摘要： Gemini叫Uber，千问直接打车，这两个看起来一样的功能，其实完全不同。前者是让AI操作App，后者是真正让AI具有深度推理能力，让AI深入履约过程。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 在中国AI生态里，有两家从不被热潮推动。其一，是DeepSeek，其二，是千问。前者以心无旁骛的AGI信念，潜心钻研技术变革。后者以强大的生态壁垒，始终做到后发颠覆，捅破现阶段AI能力的天花板。 3月底，在全行业都在被OpenClaw卷着走的时候，千问悄悄扔出一个跨越式的功能——AI打车，这也是继千问支持点外卖、订酒店机票景点门票、买电影票之后，对“AI办事”的进一步投入。 在全球范围内，能做到这一步的AI，屈指可数。 真正的AI代理人出现了 要厘清此次千问AI打车功能的飞跃式进步，需要先回归技术的底层逻辑。 在过去相当长的时间里，AI扮演的都是“遥控器”的角色，只不过是换成了一种更为先进的图形用户界面。无论是早期的智能对话体还是聊天机器人，其逻辑都是简单的单次指令、单次执行，用户发送一个具体的指令，模型调用函数完成任务，这是一个不需要智能化决策的机械动作。是肢体延展，不是意志延伸。 但代理人的角色截然不同，其初步具有了执行的能力——更为具体的说，是模型具备了在复杂环境中进行子目标分解与动态规划的能力。 顺着这一思路我们会发现，AI打车与AI点外卖与AI买电影票，在技术深度与落地层面，根本不是一个量级的难度。 无论是点外卖还是买电影票，其过程是在一个高度结构化的信息集装箱里完成的，其调用的工具比如菜单数据库、优惠券和支付系统都是线上化的，哪怕是再复杂的需求，比如规划不同场景里的点餐，都是在有限的数据库里进行。 甚至，点外卖点错了可以换一家，买电影票买错了可以改签，这些都是高容错率的场景，但打车是不能轻易换的。打车是高频、低容错、强履约的典型场景——你必须为真实结果负责，而且是实时负责。 这意味着，在AI打车业务里，AI要与真实物理世界、司机等其他交通参与者进行实时的互动和博弈。 这也是此次千问更新的跨越之处，让AI参与真实履约。 凤凰网科技在内测体验中发现，其能根据用户的模糊需求锁定合适的车型、路线，如我最初只指定了出发点和到达点，其规划了路线一，但在我提示自己晕车后，其重新规划了路线二，其相比路线一高速路段长、拥堵少。 也就是说，当用户对千问下达指令，它不是帮你点几个按钮，而是真正理解你的复杂需求，这背后涉及路线规划、实时调度、费用计算等一系列真实世界的履约动作。 当你问“打车去太子湾看郁金香”，AI需要理解“太子湾”是什么地方，“郁金香”对应着特殊的季节，进而判断你需要什么时间出发、从哪个门进入最方便。 这才是真正的办事——至此，AI就不再是遥控器，而是业务上的代理人。 凤凰网科技在多次尝试后发现，千问已初步具备了多任务融合执行的能力。在理想状态下，其可以完成长履约链条。比如，先帮助用户订电影票，然后打车去电影院，再预约10点半结束后的返程车。这是一个典型的生活场景链条，但涉及电影票预订、即时打车、预约打车三个完全不同的履约系统。在传统模式下，你需要在三个APP之间来回切换。而AI一次对话就能完成全部操作。 这意味着，在未来AI可以进一步进化，从单个任务的替代，变成了真正意义上的生活管家。 Gemini办不成的事，千问办成了 AI办事背后，是一场生态级的较量。 放诸全球，Gemini和OpenAI不是不想做真正的AI办事，而是目前为止还做不到，且长远来看，OpenAI也非常难做到。 Gemini近期重点推介的功能——通过语音指令“帮我叫辆Uber去机场”，让Gemini自动打开Uber应用，在虚拟窗口中完成操作，目前还支持Lyft。就像前文所说的，其还是遥控器角色，在一个安全的虚拟窗口中模拟用户点击和操作APP，而非直接与后台系统对接。在最终确认下单前，通常需要用户手动完成最后一步。 这也牵扯到一个极为核心的环节，AI办事需要三个核心能力：理解复杂需求、对接履约系统、为结果负责。前两个能力靠算法可以解决一部分，但第三个能力——为结果负责——需要的是真实的商业闭环。 打车这件事，涉及计费规则、司机调度、路线规划、支付结算、投诉处理等一系列复杂的商业系统。AI可以帮你“叫一辆车”，但如果车没来、路线错了、费用不对，谁来负责？ 千问的底气，来自于阿里生态的强履约能力和强融合能力，淘宝闪购的外卖体系、飞猪的酒旅票务、淘票票的电影娱乐——这些都不是简单的“接入”，而是深度的系统融合。 当用户说“30块以内，车子里没味”，AI需要实时计算费用、筛选车型、对接司机偏好，这些都不是“唤起APP”能完成的，而是需要深入履约系统，有着强大的时空数据支撑。 再次捅破AI能力天花板 如果说过去两年的AI竞赛是围绕对话能力的比拼，秀文采、秀艺术表达，那么从现在开始，竞争进入了下半场——办事能力的较量。 对话能力的差距可以用几个百分点的评测分数来衡量，是过去见惯了的评测榜单，而办事能力的差距，至少目前看来，是“能不能做”与“做不到”的天壤之别。 千问此次上线的打车skill，正是这一分水岭的标志性产物。它不仅能理解“我要去公司”，还能精准解析“6个人需要匹配商务车”、“接个人要增加途经点”这类复合意图。 这背后，是一整套从意图识别到履约闭环的系统重构，这不只是多了一个打车入口，更是对整个出行服务交互范式的彻底重构，也是对传统打车软件的根本性颠覆。 在传统模式下，用户必须在打车 App 中依照菜单逻辑一步步操作：选起点、输终点、挑车型、看预估价……整个流程预设了“人必须适应工具”的前提。这种设计天然排斥模糊表达——比如你说“我想去一个市区最近很火的看郁金香的地方”，系统无法响应；也天然排斥非数字原住民——大量老年人因不会操作图形界面，长期被排除在出行服务之外。 更重要的是，一旦核心出行场景被 AI 助手承接，传统打车 App 的存在价值将面临结构性挑战。当用户不再需要主动打开传统软件，而是通过一句“帮我打车去太子湾”就能完成全流程，单一工具型应用的打开率和用户黏性势必遭遇根本性冲击。近期，Claude 上线设计类技能后，Adobe、Figma 等垂类设计软件股价应声大跌，已为这一趋势写下鲜明注脚：当通用智能体能完成专业任务，垂直工具的护城河就会迅速蒸发。 不仅如此，在 AI 助手内部，Skills 与 Agents 还能实现跨域协同。 到目前，千问已经先后接入外卖、出行、酒旅、票务等生活服务，打车 Skill 上线后，这些能力可无缝联动——比如一次性完成：“帮我订一家西湖边的酒店”、“打车送我去这家酒店”、“再推荐附近最有本地特色的杭帮菜”。这是一个典型的多跳任务链，涉及预订、调度、推荐三大系统，在过去需要切换至少三个 App，如今只需一次对话。 本质上，这也是AI从生产力工具走向生活助手的关键一跃。

IT之家 4 月 2 日消息，科技媒体 testingcatalog 昨日（4 月 1 日）发布博文，报道称 Anthropic 内部正在测试名为“Conway”的全新常驻 AI 智能体环境，可以 7*24 全天候运行。 IT之家援引博文介绍，Conway 环境独立于现有的桌面端对话界面，以专属的网页实例形式运行，不仅原生支持 Claude Code，还深度集成 Chrome 浏览器，并具备发送系统通知的能力。 Conway 拥有独立的操作面板，侧边栏划分为搜索、对话与系统三大核心模块。搜索功能目前绑定了实验性快捷键，对话模块负责日常交互，而系统模块则隐藏着该实例的核心底层架构与管理权限。 该环境首次引入了专属的插件生态系统，用户可在系统设置中上传全新的“.cnw.zip”格式文件，借此安装自定义工具、界面标签和上下文处理程序（context handlers）。 该媒体解读认为，Conway 最大技术突破，是全天候在线与外部唤醒。系统内置网络钩子（Webhooks）与直连开关，外部服务可通过公开链接随时“触发”并唤醒该实例。这意味着智能体能够脱离单一的前台页面，在后台实现 24 小时不间断的自动化事件响应。 Conway 预计将与此前曝光的 Epitaxy 界面深度绑定，这一系列动作标志着 Anthropic 正从传统的大模型对话框，全面转向原生智能体工作流平台。未来该产品或将直接对标 OpenClaw 等行业内同类平台，成为其迄今最重大的产品升级。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西4月2日消息，苹果公司成立50周年之际，CEO蒂姆·库克（Tim Cook）昨日接受美国时尚杂志Esquire独家专访。库克说，苹果公司的核心竞争力不是创新，而是筛选，苹果对一千个想法说不，才能找到那一个。 苹果公司CEO蒂姆·库克（Tim Cook）（图源：moneycontrol） 此外，库克还向《华尔街日报》开放苹果档案，展示并讲述苹果早期专利、经典产品原型、最重要的失败以及下一个爆款产品。他说，无论是iPod、iPhone还是Apple Watch，所谓一夜成名只存在于事后的叙述里，真正的爆款都是被迭代出来的。 苹果早期专利、经典产品原型（图源：《华尔街日报》） 五十年间，苹果公司从车库里的两块电路板，成长为市值3.7万亿美元（约合人民币25.5万亿元）、产品渗透进几十亿人日常生活的企业。 核心观点提炼如下： 1、苹果五十年的每一次关键跃迁都落在具体产品上，但它真正改变的从来不只是设备本身，而是用户行为和整个产业的底层逻辑。 2、苹果最核心的能力不是创新，而是筛选，对一千件事说不才能做成那一件。错误的创新路径就像涂花生酱，摊得太开，什么都做不到想要的品质。这套方法论从乔布斯时代延续至今没有根本改变。 3、几乎没有所谓“从一开始就是爆款”的产品，无论是iPod、iPhone，还是Apple Watch，都经历过从不确定到明确定位的过程。 4、苹果无意中创造了创作者经济的基础设施，乔布斯让每个人都能表达自我的初衷，在移动互联网时代被放大成了一种新的职业体系。 5、库克在政治漩涡中的逻辑始终是参与而非站边，他的价值观不随风向移动。 6、苹果的下一个爆款将出现在硬件、软件与服务的交叉点，但连苹果公司自己现在也无法完整描述它长什么样。 在给全体员工的内部信里，库克引用了乔布斯的话：“你身边一切称之为生活的东西，都是由并不比你聪明的人创造的。”并写道，苹果面前的机遇是有史以来最大的。 五十周年是一个节点，但苹果不打算在这里驻足，4月2日，一切照常。 一、从一台原型机到25亿设备，苹果改变的不只是产品 1976年4月1日，两个年轻人和一个中年人在加利福尼亚州圣克拉拉县注册了一家名为苹果电脑公司的私人企业。 21岁的史蒂夫·乔布斯（Steven P. Jobs）负责电气工程与市场，25岁的史蒂夫·沃兹尼亚克（Stephen G. Wozniak）负责电气工程，41岁的罗纳德·韦恩（Ronald G. Wayne）协助处理文书。 不到两周后，韦恩以800美元了结了自己的股份，悄然退出历史。沃兹尼亚克是个技术奇才，如今腰缠万贯。乔布斯则改变了世界。 五十年后，苹果公司已成为市值约3.7万亿美元的企业，旗下产品渗透进几十亿人的日常生活。但这家公司真正改变的，从来不只是设备本身。 库克在昨日接受《华尔街日报》采访时，带领记者参观了苹果园区内从未公开展示过的历史档案室。苹果早期的产品在今天看来几乎是古董：米色的Apple IIe机箱，圆润的边角，屏幕角落里一个小小的垃圾桶图标。 苹果早期原型机（图源：WSJ） iPhone早期原型机的电路板大如砧板，内部测试期间员工发现口袋里的零钱会划花屏幕，库克本人也遭遇过这个问题。乔布斯当场拍板换装玻璃，从决定到量产只用了半年，库克形容那是“登月级别的工程”。 此后数十年间，苹果相继推出了Macintosh、PowerBook、iMac、iPod、iPhone和Apple Watch，每一代产品都在重新定义“个人技术”的边界。 iPod早期原型机（图源：WSJ） 20世纪80年代初，个人电脑仍然是一种相对陌生的消费品。以Apple IIe为代表的早期设备，开始进入普通家庭场景，其意义不仅在于硬件普及，更在于建立起用户与计算机之间的初步互动关系。 苹果-II电脑专利申请文件（图源：WSJ） 1984年随Macintosh发布的超级碗广告，则标志着苹果开始以更强烈的叙事方式塑造技术产品的文化意义。该广告并未直接展示产品，而是通过反乌托邦式影像表达对既有计算机格局的挑战。这种传播方式，将技术竞争转化为理念竞争，也为后续苹果产品的品牌表达奠定了基础。 在实际使用层面，早期个人电脑更多承担启蒙功能。无论是简单游戏，还是通过点阵打印机输出文字与图像，这些看似基础的操作，实质上让一代用户第一次具备了“内容生产”的能力。计算机不再只是信息接收工具，而开始成为表达工具，这一变化在当时尚未被充分意识到。 进入90年代至2000年代，产品形态持续演进。从笔记本电脑到一体机设计，苹果不断通过结构与交互优化改善使用体验。而随着iMac等产品的推出，计算设备逐渐摆脱功能导向，开始具备更强的审美与个性表达属性。 真正的转折点出现在移动设备阶段。以iPhone为代表的产品，将计算、通信与内容消费整合到单一终端之中，显著改变了信息获取与娱乐方式。用户不再依赖固定场景使用设备，而是进入随时在线、持续连接的状态。这一阶段，技术对日常生活的渗透达到新的深度，也进一步放大了个人表达与内容生产的可能性。 二、苹果的方法论：不是做更多，而是拒绝更多 在苹果园区环形大楼的某处咖啡区，蒂姆·库克说了一句话，或许比任何产品发布会上的演讲都更能解释这家公司为何能存活五十年：“我们对一千个想法说不，才能找到那一个。” 1.“花生酱式扩张”是死路 库克用了一个比喻来描述错误的创新路径：“你不能把精力像花生酱一样摊开。如果那样做，你在任何事情上都达不到我们所追求的品质水准。” 苹果公司的历史本身就是这一方法论的活教材。该公司曾在1990年代初陷入困境，彼时乔布斯已被自己创立的公司驱逐出局，产品线臃肿、方向混乱。 1997年乔布斯回归后做的第一件事，不是发布新产品，而是大刀阔斧地砍掉产品线，把苹果重新逼回到“只做少数几件事，但要做到极致”的轨道上。此后的故事人尽皆知：iMac、iPod、iTunes、iPhone，每一个都是在高度聚焦下诞生的。 1998年苹果Macworld开发者大会上，回归公司担任临时CEO的史蒂夫·乔布斯发表主题演讲（图源：Getty Images） 这种聚焦被制度化地嵌入苹果的日常决策之中。库克描述公司内部的讨论时说：“如果你空降到苹果的一场会议里，你会看到令人难以置信的辩论。”那些辩论的终点，往往不是“我们再加一个功能”，而是“这个我们不做”。 2.乔布斯的遗产与阴影 乔布斯于2011年因胰腺癌去世，享年56岁。库克就在他身边。驱车返回公司向员工宣布消息的路上，库克感到的是一种奇异的震惊——之所以奇异，是因为乔布斯已病重多时，结局本该早有预感。 库克说：“我对这场病、对它的走向否认了太久，因为我看着他一次次地重新振作，我以为他永远都会这样。当我接任CEO时，我以为他会永远担任执行董事长——就在那之前整整六周，我还是这么想的。” 2010年，时任苹果CEO的蒂姆·库克与史蒂夫·乔布斯（图源：Getty Images） 乔布斯确立的那套价值观，至今仍是苹果公司的精神内核。 1997年，苹果公司与广告公司TBWA/Chiat/Day合作推出“Think Different”广告，以列侬、爱因斯坦、毕加索、鲍勃·迪伦等人的黑白肖像，配上两个词和一个苹果标志，重塑了公众对这家公司的认知。 “那些疯狂的人”，乔布斯如此称呼那些用狂野想法推动改变的先行者。 约翰·列侬与小野洋子，皆是苹果口中的疯狂不凡之人（图源：Getty Images） 库克在苹果园区的露天咖啡区谈到这段历史时，面向的是一栋耗资50亿美元、环形玻璃幕墙构成的总部大楼。45英尺高的玻璃板由德国一座定制熔炉烧制而成；内环的七百棵李树、杏树和樱桃树，由乔布斯亲自选定品种——他在附近长大，那时这一带果树遍野，他想留住那个记忆。 3.“疯狂的想法”需要“无情的过滤器” 苹果的方法论并不排斥大胆冒险。库克承认，公司历史上不乏代价高昂的豪赌失败：Lisa电脑、泰坦电动车项目、Cube。但他对此的态度颇为坦然：“如果你从不摔倒，说明你滑得不够猛。” 真正的问题不是要不要冒险，而是冒哪些险。这就是库克所说的“无情的过滤器”（ruthless filter）的意义所在，它不是用来扼杀疯狂想法的，而是用来筛选哪些疯狂想法值得全力押注。 这套过滤机制的输入端，比外界想象的更加开放。“你必须认识到，伟大的想法可以来自任何一位员工，”库克说，“用户也可以有很棒的创意。” 换言之，苹果的创新漏斗入口宽阔，但出口极窄。这种不对称，正是其产品能够保持高度一致性的原因。 五十年前，乔布斯和沃兹尼亚克在车库里焊接电路板，目标是做出让人想用的东西。五十年后，库克坐在价值50亿美元的环形总部里，给出的答案没有根本改变。 奥斯卡最佳影片剧照，该片是苹果早期入局影视行业的代表作之一（图源：CODA） 三、爆款不是设计出来的，而是被迭代出来的 如果把苹果公司的产品成功归结为“设计能力”，其实只说对了一半。更关键的部分在于，这家公司很少指望一代产品就完成定义，真正的爆款，往往是在持续迭代中逐渐成形。 库克在昨日接受《华尔街日报》采访时说，几乎没有所谓“从一开始就是爆款”的产品。无论是iPod、iPhone，还是Apple Watch，都经历过从不确定到明确定位的过程。 以iPod为例，它的意义后来被总结为“把1000首歌装进口袋”，但这一表达并不是一开始就被完整验证的。早期用户对它的理解，更多停留在“更方便的音乐播放器”。随着存储能力、软件管理和生态逐步完善，它才真正改变了音乐获取与消费方式，从设备升级变成体验跃迁。 iPhone的路径同样如此。今天看，触控交互与应用生态似乎是显而易见的方向，但在产品初期，连内部也无法确定它最终的市场规模。 库克对《华尔街日报》说，当时并没有人预期它会卖出“数十亿台”。更现实的是，早期版本在使用中暴露出不少问题，例如机身容易被刮花，这些都需要在后续迭代中不断修正。 真正让iPhone成为平台型产品的，是之后围绕软件、应用与交互不断展开的扩展，而不是第一代产品本身。 Apple Watch在发布初期并未形成明确的核心价值，既不像手机那样具备刚需属性，也难以简单归类为某一类设备。但随着功能持续叠加，例如健康监测与心电图能力，它逐渐从“配件”转向“健康工具”，甚至成为一部分用户的日常依赖。 这个过程中，产品的定位并不是预设完成的，而是在真实使用中被不断修正。 库克站在Apple Watch展品前，这款产品是其执掌苹果期间最成功的发布之作之一（图源：Getty Images） 四、从货运仓库到创作者经济，一台设备如何造就一种职业 2026年3月，曼哈顿西区，一座改建自19世纪货运仓库的活动空间里，苹果公司正在举办Neo笔记本的发布活动。砖墙之内，曾经日夜轰鸣的蒸汽机车早已是遥远的记忆。 2026年3月苹果Neo笔记本发布活动（图源：Tom’s Hardware） 纽约中央铁路与伊利铁路、利哈伊谷铁路的车厢，曾每天从这里穿梭而过，满载货物运往美国各地。那是一个由制造业和体力劳动构成的经济时代，工人的汗水渗进这里每一块砖缝。 曼哈顿西区的货运工作早已不复存在。那些驾驶蒸汽机车、装卸货物的工人，被更高效的运输系统和更廉价的仓储地产所取代，连同他们的工作一起，消散在城市更新的浪潮中。 取而代之的，是一种全新的工作形态，专职内容创作者，或者说“影响者”。iPhone没有创造这场转型，但它是这场转型得以发生的基础设施之一。 iPhone早期原型机-2006年（图源：WSJ） 没有iPhone和App Store，没有具备8倍光学变焦的电影级摄像头，没有自拍模式和那些只因iPhone的存在才得以繁荣的社交媒体平台，就不会有职业内容创作者，也不会有创作者经济。 一百年后，同一空间里站着的是数十位手持手机的内容创作者。他们端着苹果提供的浓缩咖啡和奇亚布丁，等待一款新笔记本电脑的揭幕。 当Neo的第一张图片铺满巨幕，他们几乎同时举起手机——不是为了打电话，而是为了拍摄，为了直播，为了在接下来的几分钟内将这一刻推送给世界各地的关注者。 同一栋建筑，同一批人，截然不同的经济逻辑。 1976年，史蒂夫·乔布斯创立苹果电脑公司时，他的目标之一是“帮助人们借助快速、强大的个人技术表达自我”。这句话在当时的语境里，指的是让普通人也能用上电脑，写文章，处理数据，做一些此前只有大机构才能做的事情。 拥有多彩糖果配色与内置提手的iMac，以全新方式重塑了个人电脑的消费体验（图源：Getty Images） 五十年后，这个目标以乔布斯本人或许也未曾具体设想过的方式彻底实现了。今天的内容创作者，用苹果的设备拍摄、剪辑、发布，用苹果的平台分发，在苹果生态内变现。 对于这一代“影响者”来说，苹果公司创立苹果电脑，最终让乔布斯走上了一条“创造创造本身”的道路。 五、价值观不随风向转，库克在政治漩涡中的苹果方程式 2025年1月，蒂姆·库克站在特朗普的第二次就职典礼现场。他捐出了100万美元的就职典礼基金。对于许多苹果用户而言，那一刻产生了一种难以名状的违和感——这还是我们认识的那个苹果吗？这还是我们认识的那个库克吗？ “你会看到我出现在任何地方”，这是库克给出的答案。 1.制造业的投资与地缘政治博弈 1998年库克加入苹果时，38岁，是一位从康柏挖来的运营天才。他精通供应链、生产能力、效率管理和物流运输。 《华尔街日报》1998年报道：苹果从康柏挖角蒂姆·库克（图源：WSJ） 如今，他似乎正在调用这些经验，带领苹果穿越2026年版的全球经济——一个被特朗普关税、关税威胁、随意加征、随意撤回、任性而为、带有报复性质的关税搅得一团乱麻的经济，以及如今这场正在掐断石油和天然气供应的战争。 面对特朗普政府的关税压力，苹果正在以大规模制造业投资换取政策空间。 2025年8月，库克在椭圆形办公室与特朗普会面，宣布苹果同意额外向美国本土制造业投资1000亿美元，此举显然促使特朗普豁免了苹果公司对从中国进口芯片所需缴纳的关税。由此，苹果公司在美国制造业的总计划投资额达到6000亿美元。 2025年8月6日，蒂姆·库克于白宫椭圆办公室发表讲话（图源：Getty Images） 虽然苹果公司最终仍支付了逾30亿美元的关税，最高法院一项推翻相关关税的裁决，或许意味着该公司可以追回部分款项。 康宁公司（Corning Incorporated）长期以来为北美销售的iPhone和Apple Watch提供玻璃，但苹果公司此次还宣布，康宁将在其位于肯塔基州哈罗兹堡的工厂生产全球所有iPhone和Apple Watch的前后玻璃面板，苹果为此投入25亿美元新资金，这是6000亿美元计划的一部分。 去年夏天，苹果公司与密歇根州立大学合作，在底特律开设了苹果制造学院，中小型企业可以申请入学，向苹果公司和密歇根州立大学的专家学习“制造业中的机器学习与深度学习、产品制造行业的自动化、利用制造数据提升产品质量、运用数字技术优化运营”等课程。 就在苹果公司五十周年纪念日前夕，该公司宣布扩大与台湾积体电路制造公司的合作，以增加在台积电华盛顿州工厂的芯片产量。 这是苹果公司芯片战略的一部分，在依赖英特尔芯片数代之后，苹果公司致力于自主研发并掌握芯片技术，这是乔布斯的夙愿，而库克帮助苹果公司将其实现。 2.不随风向改变的价值观 在库克的会议室里，挂着一句西奥多·罗斯福的话：“批评者无足轻重。”他说自己从来不相信在场外大喊赞成或反对是一种有效策略，“你的声音只会飘散在风中”。 他补充道，这不只适用于美国政治。苹果在全球运营，面对的是各自迥异的法律、习俗、文化和监管体系，每个国家都是自己的故事，每个人看待事物的方式都不同，而唯一能真正理解这一切的方式，就是坐在对方面前，沟通，参与。 库克有着一套不随外部风向移动的行为准则： 我们相信隐私，我们为隐私寸步不让。我们认为它是一项基本的、根本性的人权。 我们相信无障碍。我们希望每一个人都能使用我们的产品。如果一个人是盲人，我们希望他也能使用我们的产品。而且这不是事后的补救，它深植于我们的设计流程和创造流程之中。 我们相信教育，因为它是人与人之间最伟大的平衡器。我们许多人能走到今天，正是因为教育让我们得以超越平凡的起点。 我们相信以尊严和尊重对待每一个人，这体现在很多不同的层面。它体现在我们彼此之间的工作方式上，也体现在我们对待供应商伙伴的方式上。我们为供应商伙伴设立了培训项目，教他们人工智能，教他们机器人技术，帮助他们提升生活品质。 我们相信环境，相信可持续发展。我们将整个公司的力量都投入到降低碳排放中。过去十年间，我们的碳排放量下降了60%，而这是在营收大幅增长的前提下实现的。 这些东西不能随着世界的风向移动，它们必须留在原地，它们是我们的铁轨，但这并不意味着你不应该与持不同观点的人沟通和交流。不管怎样，这始终是我的出发点。 所以你会在各个地方看到我，你会想：哦，他又在和一个与他观点不同的人会面。我觉得当今世界的一个问题，就是它太极化了，不同的观点得不到分享或讨论，只是越来越固化。我不认为这是好事。 “你的价值观，和你刚加入苹果时是一样的吗？”库克的回答没有任何停顿：“是的，绝对是，是一样的。” 六、五十岁的苹果，疯狂的想法从未停止 2026年4月1日，苹果公司五十岁。 这一天，库克和他的团队没有安排什么特别隆重的仪式。格雷格·乔斯维亚克（Greg·Joswiak），这位1986年就加入苹果、如今掌管全球营销的老将，在Neo发布活动后对记者说：四月二日，就是普通的工作日。 五十岁，一个苹果不想过度庆祝的数字。 苹果不是一家喜欢回头看的公司，或者说，它不想以“回头看”著称。它的自我定位是发明未来的人，而不是守护过去的人。 但五十是个大数字。库克和团队最终决定，做就做得像样一点。 从3月13日开始，苹果在全球同步启动了一系列庆祝活动：爱莉西亚·凯斯在纽约大中央车站的苹果零售店举办了一场突击演唱会，库克本人也现身其中；梦福父子乐队在伦敦演出；澳大利亚艺术家用苹果技术将图像投影在悉尼歌剧院的外壁上；墨西哥演员和电影人在墨西哥城的苹果店探讨创意；一位视觉艺术家在孟买的门店完成了一件装置作品；首尔有K-pop乐队演出。 苹果公司五十周年庆祝活动（图源：Apple） 苹果的市值在2023年首次突破3万亿美元，如今已接近3.7万亿。 库克对这个数字的态度是：“我不执着于市值。我关注的是驱动用户想要购买我们产品的那些东西。如果我们全力以赴地做出最好的产品和最好的服务，自然会有足够多的人想要购买，我们就能获得回报，为股东创造回报，并将其再投入业务，如此循环往复。” 五十年的历史是确定的，下一个五十年是开放的。苹果公司用了五十年时间摸清自身创造过程的节律，但伟大的创意不会从李树上长出来，史蒂夫·乔布斯也不会再推门而入。苹果公司需要源源不断的宏大、荒诞、疯狂的想法。 “敬那些疯狂的人”，库克微笑着说。 当被问及“下一个爆款会是什么”时，库克并没有给出具体产品形态。他仅给出一个相对明确的判断：未来的重要产品，将出现在硬件、软件与服务的“交汇点”。 七、库克致员工关于苹果50周年的备忘录，分享未来50年的愿景 库克此前已向外界公开苹果50周年致辞，近日他再度发布全员内部信，回顾公司从车库里一台电脑原型机，成长为坐拥25亿台活跃设备的全球科技巨头的发展之路。 彭博社编辑马克·格尔曼（Mark·Gurman）在X平台曝光了库克发送给苹果员工的完整内部备忘录。信中，库克重温乔布斯改造世界的核心理念，强调苹果协作创新的企业文化，肯定数十年来全体员工的付出。他同时展望前路， “我们正迎来史上绝佳的发展机遇”，号召团队携手共创未来。 彭博社编辑马克·格尔曼（Mark·Gurman）在X平台曝光了库克发送给苹果员工的完整内部备忘录 以下为库克给苹果公司全员内部信原文： 各位同事：今日，苹果正式迎来成立五十周年。在这个月共同庆祝这一里程碑之际，我一直在回味史蒂夫说过的一些深刻的话。 他说：“当你长大，人们往往会告诉你，世界就是这个样子的。但一旦你发现一个简单的事实，生命可以宽广得多——你身边一切你称之为生活的东西，都是由并不比你聪明的人创造出来的。你可以改变世界、影响世界，打造出惠及他人的成果。一旦你明白了这一点，你就再也不会是原来的你了。” 正是这份初心，让苹果在1976年诞生；五十年来，也正是这份信念，吸引着全球最聪慧、最热忱、最富创造力、最坚定的人才奔赴这里。 我们相聚于此，是为倾尽毕生心力打造极致作品，成就个人无法企及的伟大事业。我们坚守企业文化：永葆好奇、深度协作、追求卓越，发自内心相信，我们可以攻克一切不可能。 历经几代团队更迭，我们始终坚守一个朴素信念：未来从不是等来的，而是亲手缔造的。回望我们携手创造的一切，依旧令人震撼。 五十年前，只有车库里的一台电脑原型机。如今，全球各地有25亿台苹果活跃设备，助力人们创作、沟通、学习、联结，实现了当年难以想象的生活方式。这家企业、这群员工对世界产生的深远影响，早已无法用数字衡量。 我们深知，日常工作的核心是赋能用户、丰富生活，这份事业无比珍贵。无论你是新晋员工，还是陪伴公司数十年的老同事，愿你静下心，感受自己工作的价值与意义。 感谢你们不断突破自我极限。感谢你们坚守初心使命，恪守企业价值观。感谢你们投身这份远超个人价值的伟大事业。 回望五十年荣光固然璀璨，但最让我心潮澎湃的，是未来的征途。我们正迎来史上难得的发展机遇，而全世界没有任何一支团队，比我们更有能力把握机遇。 感谢你们的一切付出，让我们共同迈向下一个五十年。 结语：苹果不再定义单一设备，要掌控完整的用户体验 相比过去乔布斯时代对单一设备的强定义，如今苹果公司对未来的判断，更像是一套筛选标准，而不是答案本身。 这一表述并非首次出现，但在苹果50周年的语境下，被再次强调。相比过去以单一设备为核心的产品定义方式，如今苹果公司更倾向于从整体体验出发进行产品构建。库克在访谈中提到，苹果公司希望掌控完整的用户体验，而不仅仅是推出单一硬件产品。 从既有产品路径来看，这一思路已有体现。以iPhone为例，其不仅是硬件设备，同时依赖操作系统与应用生态形成使用体系；Apple Watch则在硬件基础上，与健康数据和相关功能持续结合，逐步扩展使用场景。这些产品的发展，都体现出多种能力协同推进的特征。 在服务层面，苹果近年来持续强化相关布局。从云端存储到内容订阅，服务逐渐成为连接设备与用户的重要部分。

清明前夕，一部5分钟的短片突然刷屏。 没有明星，没有大制作，甚至没有一个真人演员。深圳WAI工作室，2个人，3天，用AI做了一部《纸手机》。结果央视网转了，人民日报转了，抖音播放量破亿。 评论区最高赞是：没人提醒我，真没注意到是AI做的。 还有人说，我终于体会到妈妈为什么老问我“这是不是真的”的感觉了~ 这才是最可怕的地方。 片子讲的故事很简单。小男孩攥着15块钱，走进纸扎店，想买一部能跟奶奶视频的纸手机。奶奶去世了，他以为去世就是去了很远的地方。老板起初随手画了个敷衍的纸手机，但了解到孤儿背景时，又追出去递上一部精心糊好的顶配版。 男孩在路口烧纸手机，希望奶奶在那头，可以跟自己打视频电话。 故事本身很中国式浪漫。纸扎文化，生死对话，孩童视角。但让它出圈的，是制作方式。 全片只有手绘纸板手机是实拍道具。其余场景、人物、镜头、画面，100% AI生成。 这意味着什么？两个创作者，没租场地，没请演员，没买设备，坐在电脑前输入prompt，三天后 export 出一条能在央视播出的片子。 效率已经夸张到这种程度了。 但技术细节更有意思。导演后来承认，他们在生成过程中刻意保留了部分瑕疵。人物手指偶尔多一根，背景路人动作偶尔僵硬，光影偶尔不自然。 为什么要这么做？ 因为如果不留这些bug，观众根本分辨不出这是AI还是实拍。导演说这是"特意保留的不完美"，为了“感情的表达”。 这个细节细思极恐。 过去我们说AI生成内容，强调的是"像不像真人"。现在的问题变成了：太像了怎么办？ 《纸手机》的制作水平已经高到需要创作者主动降级，否则观众会被完全骗过。这不是技术缺陷，这是技术过剩带来的伦理困境。 想想看，如果导演不说，有多少观众能看出来？评论区有人说"终于体会到奶奶说这不就是真的吗的感觉"，这句话背后是多少人对视觉真实的信任崩塌。 传媒学院确实该破防了。 传统的影视制作流程，从剧本到分镜，从选角到拍摄，从剪辑到调色，一个5分钟短片起码要几十人折腾半个月。现在两个人三天搞定，质量还能被央视转载。 这已经不是工具升级，是生产方式的重构。 当然，《纸手机》能火，不只是因为技术。它的剧本抓住了中国人的情感软肋：对死亡的避讳，对亲人的思念，还有纸扎这种独特的文化符号。 AI生成不了情感，但它能把情感载体做得以假乱真。 这才是最让人五味杂陈的地方。观众被故事打动，以为看到的是真人表演，结果发现是算法生成的像素。感动是真的，被欺骗的感觉也是真的。 央视和人民日报的转载，某种程度上是主流媒体对AI内容的认可。但这也意味着，AI生成内容正式进入了主流传播场域。 以后我们会看到更多这样的片子。创作者会越来越熟练地驾驭AI，也会越来越熟练地决定：这个地方要不要留一个bug，让观众知道这是AI做的。 这种刻意的"不完美"，会成为AI时代的创作伦理吗？ 我不知道。但我知道，《纸手机》之后，再看任何短片，我都会下意识找bug。 不只是找AI的痕迹，也是在找创作者诚实的痕迹。

凤凰网科技讯 4月2日，有网友在平台上发视频表示，自己使用绿联手机充电头给手机充电刷视频时，充电头突然爆炸自燃，所幸未造成严重人身伤害，但自己差点毁容，事后仍心有余悸。 该网友第一时间联系绿联客服反馈问题，客服表示歉意，并发送同款产品链接称可申请八折优惠。 自动播放 据该网友描述，涉事充电头使用年限不足3年，且仅在出差时使用，事发后充电头散发焦糊味已完全损坏。 该网友随后咨询AI工具获悉，充电头发生自燃属于产品缺陷问题，不受产品质保期约束，10年内都应获得赔偿，可主张三项权益：产品本身原价退款、烧坏其他设备的全额损失赔偿以及精神损失费。 该网友将上述建议告知客服后，客服回应称 “抱歉给你造成了不好的体验，客服不在场确实无法判断具体使用情况以及外观异常原因”，表示公司非常重视该问题，基于订单已过质保提供了方案，同时可配合将产品寄回由工程师进行检测。此外客服还给出了两个解决方案：一个是给予10元退款赔偿，或者八折购买同款新品。 对于商家提出的寄回检测方案，该网友表示不认可，认为重要证据不应直接寄给商家，应由第三方检验机构进行检测。同时该网友质疑，涉事产品标有3C认证，本应具备安全保障，如今却发生爆炸自燃事故，产品全链条的安全性是否可靠存疑。 凤凰网科技查询绿联官网售后服务政策发现，绿联充电器类产品的官方保修期为12 个月。截至发稿，绿联官方尚未发布针对该事件的公开声明。

IT之家 4 月 2 日消息，OPPO Find 系列产品负责人卓世杰今日发文，谈及了手机影像色彩还原能力。他表示，全新升级的「第二代」丹霞色彩还原镜头攻克了拍摄过程中真金饰品在红底橱窗中显假问题。 据介绍，OPPO 的「第二代」丹霞色彩还原镜头支持更精细的色彩采样和 15EV 超高动态范围，同时色彩还原能力还可以运用在实况（Live Photo）、短视频等场景。 卓世杰表示，OPPO Find X9 Ultra 和 Find X9s Pro 将首发搭载领先一代的丹霞镜头技术能力。这意味着两款新机将首发第二代丹霞色彩还原镜头。 据IT之家此前报道，OPPO × 哈苏影像新品联合发布会已定档 4 月 21 日晚 19:00 在成都举办，届时将推出 Find X9s Pro、Find X9 Ultra 手机等新品。

快科技4月2日消息，近日，罗技在抖音发布GPW3鼠标推广视频，因文案将顾客比作狗引发消费者强烈不满，品牌陷入舆论风波并遭网友抵制。 与此同时，电竞鼠标市场另一品牌迎来热销。 3月25日，雷蛇推出旗舰电竞鼠标Razer Viper V4 Pro（毒蝰V4专业版），国行定价1299元。 该鼠标搭载第四代光学微动，点击寿命超1亿次，光学滚轮可靠性与一致性较传统机械结构提升约3.3倍。 机身轻量化，黑色版约49克、白色版约50克，较上代减重约9%。 续航方面，1000Hz轮询率下可达180小时，8000Hz轮询率模式下约45小时，接收器升级为半球形设计以提升无线连接稳定性。 该产品上市后销量超出预期，国内多个电商平台与线下渠道出现缺货状态。 今日，雷蛇日本官方发布公告，就供货紧张致歉，称正全力提升产能，但短期内缺货状况难以缓解，同时提醒消费者警惕黄牛溢价，等待官方补货。

快科技4月2日消息，开源AI大模型目前是中国科技公司主导，美国的科技巨头在AI时代基本转向了闭源，但为了不让中国公司完全占据市场，美国巨头也会象征性拿出开源大模型，谷歌的Gemma 4很快要发了。 Gemma 4要发布的消息传了有段时间了，现在谷歌Deepmind创始人、CEO Demis Hassabis也发推暗示——他的内容是4颗钻石，而Gemma大模型的名称就是来自拉丁语宝石Gemma，因此这一暗示是非常明确了。 当前的Gemma 3大模型是去年3月份发布的，基于谷歌的Gemini 2.0，正好一年了，也是时候发布了，Gemini 3.0发布半年多了，甚至Gemini 3.1都已经发布了，这个时间差也不会影响谷歌的闭源大模型收费赚钱。 最让人关心的还是Gemma 4大模型的能力，当前的Gemma 3算是轻量级的，最大参数量也就27B，可以用单卡GPU运行，也支持多模态能力，能力当然没法跟谷歌主力大模型相比，但在开源社区口碑还是不错的。 Gemma 4此前传闻除了之前的小参数量模型之外，还会增加一个120B参数的新模型，是上代的4倍规模，但会采用MoE架构，激活参数15B，可以降低要求，依然能本地离线运行。 让谷歌自己的Gemini分析了下Gemma 4的能力预测，它给的答案很好很强大，甚至连深度思考能力也给了，上下文能力翻1-2倍，具备执行复杂逻辑能力。 不过也别期待太高，谷歌、Meta等美国科技公司做开源大模型并不会有多高优先级，也不会让开源模型能力影响到自己赚钱，Gemma 4能在本地离线运行的话，能力上限就不会太高，同参数量下也很难说能比得过国产开源的大模型。

一行被打错的文件，演变为8100个GitHub仓库被一刀切下架。 代码泄露之后，Anthropic选择用版权法（DMCA）快速清理扩散内容，但这次操作的影响远远超出预期——整个fork网络被连带波及。 约8100个仓库被一并处理，不仅包含泄露代码的仓库，也波及到了Claude Code相关的公开仓库及其合法fork，甚至一些开发者的个人项目。 随着大量仓库被下架，相关讨论在社交媒体上迅速发酵。 Claude Code负责人Boris Cherny出面回应，称这是一次意外操作。 目前，Anthropic已撤回大部分下架请求，仅保留针对1个仓库以及96个确实包含泄露源码的fork的处理。GitHub也恢复了对其余受影响仓库的访问权限。 01 这次事件的源头是一次内部发布流程中的失误。 周二，一位软件工程师发现，Anthropic最近一次发布中似乎意外包含了其主打产品——Claude Code命令行应用的源码访问权限。 具体来说，在Claude Code的npm发布包中，出现了一个关键文件：package/cli.js.map 这是一个 source map（源码映射文件），作用是将编译后的代码（如压缩或转译后的 JavaScript）映射回原始源码。 换句话说：只要有.map，就可以在一定程度上“还原”源码结构。 这意味着即使Anthropic并没有直接公开完整源码，但由于这一文件的存在，源码具备了被还原的可能。 情况被发现后，大量AI爱好者和开发者开始分析这些文件，试图从中了解Claude Code的内部实现方式。 同时这些文件也被分享到了GitHub上，并以各种方式传播。 结果就是，Anthropic泄露了512,000行源代码、内部模型代号和他们的产品路线图。 02 确认源码泄露后，Anthropic需要尽快清理这些已经扩散的代码，他们选择了最直接也最干脆的一种方法：DMCA（美国数字版权法）下架请求。 这种方式有着非常高效的优点：快速执行、优先保护版权方、通常不做复杂判断。 但问题在于，根据GitHub的处理逻辑，仓库如果属于同一个fork网络，就可能会被整体纳入处理范围。 而Claude Code本身存在一个公开仓库和大量的合法fork，fork之间形成了复杂的网络结构。 于是就出现了一个连锁反应：包含泄露代码的fork被标记的同时，同一fork网络中的其他仓库也被波及，官方仓库的正常fork被一并处理，一些开发者基于该项目的衍生项目也被下架。 最终，这一DMCA请求影响了约8100个仓库。 面对这一情况，Anthropic很快进行了调整：公司撤回了绝大多数DMCA请求，仅保留了1个明确包含泄露源码的仓库和96个相关fork。 GitHub也随之恢复了“被误伤”的仓库的访问权限。 不过，TechCrunch报道称，这次“清理事故”也对Anthropic带来了新的负面影响。公司正计划IPO，而上市通常意味着更高的执行力和合规要求。 如果类似情况发生在上市公司，通常可能引发股东层面的关注，甚至带来潜在的法律风险。 03 在其他的任何公司，刚刚泄露了512,000行源代码、内部模型代号和整套产品路线图的人，都免不了要拎包走人。 但Anthropic并没有这么做：团队和领导一起公开地承担了责任，认为问题不在人，而是容易出错的基础设施。任何人都有可能无意中犯同样的错误。 按照公开表述，出错环节在于打包与发布流程，手动步骤缺乏自动化约束。 因此，后续的重点在于修复流程、减少该步骤的人为操作、提升打包和发布的自动化程度。而并非对个人问责。 在技术层面，Anthropic也很快发布了新版本，对问题进行修复。 最新版本Claude Code 2.1.90移除了上一版本中的源码映射文件（导致泄露的罪魁祸首），并额外做了两类“泄露/隐私”相关的修补：取消了Get-DnsClientCache和ipconfig /displaydns的自动允许，使Claude Code 默认不再访问本地DNS缓存。 新版本还对PowerShell执行权限进行了强化，增加了权限校验逻辑并修复了多种可能的绕过路径，提升了系统在本地执行层面的安全性。 目前，Claude Code已恢复正常更新节奏，相关讨论仍在持续。

快科技4月2日消息，有博主在社交平台上晒出了iPhone 18 Pro的金属模具。从顶部的模具开孔细节来看，iPhone 18 Pro的灵动岛区域面积相比前代明显缩小。 据悉，iPhone 18 Pro系列采用了全新的灵动岛设计方案，整体尺寸比现有机型缩小了约35%。苹果通过技术突破，成功将部分FaceID核心组件隐藏至屏幕下方，有效减小了正面开孔面积，这使得iPhone 18 Pro成为苹果历史上屏占比最高的机型。 在核心硬件方面，iPhone 18 Pro系列将搭载基于尖端2纳米工艺打造的A20 Pro芯片。先进制程不仅能提供更强的算力支持，还将显著降低运行功耗，提升整体能效表现。 该系列的主摄系统还将首次引入可变光圈设计，赋予手机摄影更强的光影控制力。通过物理光圈的调节，用户可以获得更自然的物理虚化效果，并在不同光照环境下实现更精准的曝光控制，摄影专业性大幅增强。 续航表现同样迎来重磅升级，据产业链消息，iPhone 18 Pro Max的电池容量有望突破5000毫安时大关，配合A20 Pro芯片的低功耗特性，新机的续航能力将实现质的飞跃。 综合来看，iPhone 18 Pro将在巅峰性能、专业影像和持久续航三大核心维度实现跨越式提升，这款备受瞩目的年度旗舰预计将在今年9月正式登场。

IT之家 4 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 刚刚发文透露，豆包二代 Ai 手机暂定 Q2 登场。博主还“加料”，称目前 TOP5 大厂有两家在接洽豆包。 有网友猜测博主所指的两个大厂是“h”和“O”，但随后有其他网友否认了该说法，表示“h”有自己研发的大模型所以不可能。同时他认为“H”和“M”也不太可能，所以应该是剩下的厂商在洽谈（IT之家注：H 预计指华为、h 预计指荣耀、M 预计指小米、O 预计指 OPPO、V 预计指 vivo）。 据IT之家此前报道，字节跳动旗下 AI 助手豆包和中兴通讯在 2025 年 12 月 1 日宣布，搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机努比亚 M153 少量发售。该机搭载骁龙 8 至尊版芯片，配备 6.78 英寸 LTPO 显示屏 + 6000mAh 电池。 据官方介绍，豆包手机助手是豆包和手机厂商在操作系统层面合作的手机 AI 助手。基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，豆包手机助手能够为用户带来更方便的交互和体验。

快科技4月2日消息，Counterpoint Research发布的最新报告显示，存储价格的波动正在剧烈冲击手机市场。在2025年第四季度，存储价格已上涨40%到50%，而2026年第一季度将在此基础上继续上涨40%到50%，第二季度仍有20%的上涨空间。 对于一台售价约800美元的智能手机而言，存储目前已占据总物料成本的40%左右。这一比例与一年前相比整整增长了两倍，这意味着手机的核心硬件成本结构发生了翻天覆地的变化。 随着内存价格的大幅攀升，多家手机厂商已经陆续上调了新老产品的售价，新一轮的涨价潮已然席卷全行业。 据博主爆料，受成本压力影响，搭载骁龙8E和天玑9500s的机型将全面迈入3000元档位。而使用天玑9500和骁龙8E5等顶尖平台的机型，则分别开始冲击3500元和4000元档位，曾经的性价比机型正在集体消失。 由于内存价格疯狂上涨带来的巨大财务压力，魅族成为了2026年第一个受到深度影响的品牌。 就在今年2月份，魅族公司正式宣布暂停国内手机新产品的自研硬件开发。这意味着备受期待的魅族23将不会上市，品牌战略正发生重大调整。 相关机构给出了冷峻的预测，2026年全球智能手机出货规模或将跌破11亿部，同比减少12.4%，这极有可能创下2013年以来的历史新低。 在全球供应链成本持续走高的大背景下，无论是手机厂商还是消费者，都在承受着成本转嫁带来的压力。各大厂商的出货量均会受到波及，想要低价购入性能旗舰机正变得越来越难。

凤凰网科技讯 4月2日，蔚来助理副总裁、乐道汽车产品负责人俞斌宣布，乐道L90 2026款将在4月下旬发布，新增激光雷达版型。俞斌提到，由于近年来高性能内存等涨价影响，成本增加在万元左右。此外，纯视觉版型也会同步继续销售，整体的智能能力也将持续迭代。 另外，俞斌表示会在交付激光雷达版型后，对纯视觉的版本进行一次重大更新，内容包括智能座舱、智能底盘和智能辅助驾驶。其中全新更新的智能辅助驾驶端到端模型会带来全面体验迭代，实现城区、高快领航辅助体验的大幅提升。 同时，用户所期待的人机共驾、泊车位置个性化选择等功能也会上线，宣称“整体达到同级领先的水平”。 这次升级将覆盖乐道自24年发布以来所有的纯视觉车型。 作为比较，目前在售的乐道L90全系采用纯视觉智驾方案，标配7颗800万像素高清摄像头、4颗300万像素环视摄像头、1颗4D成像毫米波雷达以及12颗超声波雷达，并搭载单颗英伟达Orin-X芯片，能够实现高速/城市NOA等领航辅助功能。激光雷达的加入将进一步提升车辆在复杂路况下的感知能力和安全性。

IT之家 4 月 2 日消息，昨日是苹果成立五十周年，外设制造商八位堂 8BitDo 也在这一时间点推出了致敬苹果经典 PC 机型 Apple II 的 Retro 68 三模机械键盘 AP50 限量版。 这款键盘采用了 Apple II 所处 20 世纪 70 年代的经典米咖配色设计，外壳、键帽乃至功能按键均由铝合金制成，全球市场定价达 499.99 美元（IT之家注：现汇率约合 3443 元人民币）。 Retro 68 AP50 为 68 键配列，拥有 Gasket 固定结构，配备热插拔 PCB 和铝合金定位板，搭载凯华 BOX 冰淇淋 Pro Max 轴体，内置 300 小时续航 6500mAh 电池，随附一对主题外观风格超级按键。

凤凰网科技讯 4月2日，特斯拉公布2026年第一季度产销数据。第一季度交付量358,023辆，同比增长6.3%，市场预估372,160辆。其中Model 3/Y 交付量341,893辆，同比增长5.6%，预估353,928辆。特斯拉第一季度汽车产量408,386辆，同比增长13%，预估388,169辆。 据报道，今日，特斯拉公司副总裁陶琳在社交平台发文，回望Model 3这10年，是全球300多万车主共同书写的10年。她表示这款车不仅是特斯拉发展中的重要里程碑，也让纯电车第一次走进更广泛的大众视野，更让越来越多人相信：电动车可以更安全、更智能、更高效，是日常出行的更好选择。 4月1日，特斯拉官方微博发布Model 3发布十周年纪念内容。截至目前，Model 3全球累计销量已超300万辆，并获评中国用户满意度最高的纯电中型轿车。 此外，马斯克在 X 平台发文，宣布特斯拉正式停产Model S和Model X两款车型，目前已停止接受新车定制订单，消费者只能购买库存现车。

《奇点临近》是一本 2005 年出版的关于未来技术预测的书，如今看来其中诸多预测都过于乐观，比如说关于 VR 在 2010 年就能普及和成熟的预测。 但有一个预测又明显保守了，这本书里预测到 2029 年才会有突破图灵测试的人工智能电脑出现。实际上，2023 年的时候，ChatGPT 就已经完成了图灵测试。后果就是，社交网络上遍布着各种难以分辨以假乱真的 AI 生成内容，再然后，针对 AI 生成的垃圾内容有了专属名词「数字泔水」。 人们对于技术奇点临近的感知有所不同，真正让我感受到震撼且明确感知 AI 技术足以断代的事情是《牌子》这个依靠 AI 生成的视频。 所以，我希望在往下看下去之前，可以先抽出 7 分钟的时间，先看看这个在 B 站已经有 1800 多万播放量的视频：【牌子】当世界过分“诚实”，我们要如何保持好奇与勇气。 B 站 Up 主 DiDi_OK 是这个视频的作者，他的作品最终也获得了 B 站首届 AI 创作大赛开放赛道的一等奖。他在颁奖典礼上的分享，在我看来，其价值并不亚于《牌子》这个视频，如果说《牌子》这个视频的价值在于让人们认识到，AI 生成视频的上限在哪里，那么这个分享的价值就在于这个「上限」如何产生的。 DiDi_OK 分享全文 （为了方便阅读，我自作主张加了小标题） 大家好！非常荣幸能站在这里给大家分享一下我的创作过程，首先我做一个自我介绍。我叫 DiDi_OK，之所以叫这个名字，是因为我曾用名有一个字是 D，所以从小到大，所有人都叫我弟弟，大家都可以占这个便宜。 目前我在伦敦从事广告制作行业，突然做 AI 其实是顺水推舟的事情，今天非常荣幸可以跟所有的朋友分享我是如何做这个故事，以及 AI 过程中我个人的想法。这里叠一个甲，有可能有一点有一些小暴论，但是的的确确是我真实的想法。 把不吐不快的感受表达出来，这是创作的初始条件 第一，我分享一下我初始创作的灵感。我在很多采访和分享中提到过，其实《牌子》的最初创意是圣诞节期间和朋友们去土耳其旅游得到的灵感。 这里有几张图，比如说前面两张和最后一张都是来自土耳其的照片，这是我第一次经历，我到了一个没有办法说母语，说英语也没有用的地方，我完全无法理解很多牌子的意思，我只能用 ChatGPT 跟当地的司机进行有障碍的沟通，这个时候我恰巧意识到好像图形一开始就是人类交流的语言。 第三张图是很重要的图，是英国朋友家的照片，在他家洗手间上看到两个感叹号，我当时有一个我自己的感受，我最终没有选择问他，因为我觉得这个留给我的故事更有意义。这就是我初始的创作，大家会看到这是一个比较有形式化的创意出发点。 接下来就有一些我真正比较内核的表达在里面，对我来说，我从来不认为故事是目的，我认为表达才是我们每一次行动的目的，至少我是这么坚持的。日常生活中我相信每个人都有非常多的感受，比如说对我而言，圣诞节期间，我有一个非常强烈的感受就是愤怒。因为那一段打开新闻会有非常多不太美好的新闻，比如说打仗，我平时在伦敦会感受到多种族熔炉下，每一个种族下有一些剑拔弩张不美好的感觉，我觉得都 2026 年了，怎么人还坏成这样子？ 有了愤怒自然有诉求，我是有一个期待的，我非常期待能够感受到我小时候感受到的感觉，就是所有人在一起，比如说 2008 年地球村的感觉以及我是有一个时代烙印的，我从小看《独立日》《指环王》，我非常怀念我第一次指环王白城保卫战的画面，同时我也非常怀念《哈利波特》中霍格沃茨保卫战的画面，我很费解为什么最近看不到这些东西了，这就是我的期待，我期待再次看到这样的画面，以及我感觉你们不做，那我来做，这是我的第二个期待。 最终落实到一个表达，我的核心表达就是人与人之间的隔阂变少，说人话就是能不能真的把对方当成人，大家一起做一件事，就像《加勒比海岛 3》每一艘船升起自己国旗的画面。 这是我个人的公式，每次做片子我会套这个片子，我称之为前期的思维导图。首先是表达，找到了表达点，一定是发自我内心的感受，我可能不说出来就说睡不着。这个时候我会再问自己这个表达是否有价值，这个表达传递给他人是否会带来困扰还是会带来比较有意思的感受，这是我的第一步自我审核。 表达就像请客吃饭，要考虑受众，也要考虑成本 第二步就到了形式的问题，因为我感觉做片子，对我来说更像是我请客吃饭，我有一个非常独特的，可能是家乡菜或者是我自己研究的一道菜，如果我只是直接端到客人面前是有一些唐突的。 比如说我想请一个外国朋友吃我最喜欢吃的臭豆腐，我直接端给他，他大概率是拒绝的，这个时候我要出于我的礼貌，比如说该有的刀叉要备好，可能该有的中国比较著名的菜，像糖醋里脊、宫保鸡丁还是要准备，潜移默化中给对方一定的时间去接受，在合适的 timing 我端出我的臭豆腐问一下，你尝一下，有可能会喜欢，这个对我来说就是形式。 在《牌子》片子中，我最终选择了我自己觉得很有意思的形式，就是各种各样的牌子。这个时候会引出另外一个点，何为有意思，何为有意思的形式。我们回想起来这些著名的影视作品中的设计，比如说《星球大战》中的死星是传奇的武器，一整颗星球是武器，但是整个视觉语言非常简单，就是球体，大家不需要有过多的理解成本就可以理解，这是一颗人造星体，具有超级威力，这样的设计方式在《星球大战》中非常多，《星球大战》表现速度感的几艘主要的飞船，我看到了设计理念，基本上来自衣服夹，这种方式是一种比较快速能够把观众代入故事的手段。 这步结束以后我会再问自己技术上是否可行？尽管现在有非常多的 AI 工具，比如说 SeeDance2、可灵，它们都非常优秀。但是作为小团队或者个人作者，我依然考虑一个问题，就是我是否可以在单位周期内完成这份作业，如果单位周期内无法完成，我个人的情绪就会散掉，所以我第一步就来预判，有了好的形式，它是否成本可控？技术可控？也在第三步我会 pass 掉非常多的创意，有可能这些创意很酷了，但是我无法控制它的成本。 在这三步之后，我会再次问自己，这一系列的做法之后，我能否回归我的表达？这一点有点类似于姜文提到的我就是为了这盘醋才包的饺子，如果我饺子包完，我的那盘醋端不上来，我依然不会想要做这个片子，这是我前期的自我审视、自我检查。 AI 不仅改变了工作方式，也让自我价值被重新审视 AI 到底改变了什么？至少目前为止改变了我整个工作方式，以及生活上心态上的改变，我展开剖析一下只代表我个人的改变。 第一，AI 凸显了个人的价值，特别是成为你自己。从毕业到现在，我经历过找工作，跟身边的朋友找工作都面临一个问题，是不是自己不够优秀，我是不是应该为了一个社会的形状去砍掉自己的某一部分，是不是我不太会社交，是我有点 I 人。但是我往往发表一个暴论，就是我认为世界上不应该有人因为做自己而受到惩罚，这是不对的事情。但是往往很多人其实过去很多时候或多或少会因为做自己而受到惩罚。 我有很多个人的经历，我从小画画，我喜欢画怪物，我也经历过年轻的时候谈恋爱到对象家，对方父母问你干什么的？我想了半天说我是画怪物的，其实我当时觉得我没有价值感，好像没有非常体面生活方式或者思想。但是我觉得现在反而是我一直坚持下来的想法和理念，能让我在这个时代突然一下子做出一些有意思的东西。我就突然意识到下一个问题，好像做自己这个赛道上，没有人比我更强。AI 出现之后，我某些窘迫和奇怪的点是可以被接受的，因为它们可能在某个层面上存在真正的价值。 第二，内容孤岛化。这可能是我自己发明的词，我观察到一个现象，90 后或者是一直到 2000 年的人，大家提到听歌就是周杰伦，女歌手就是蔡依林，有可能还有林俊杰，在过去那个时代，大家打开电视就是共同的文化内容，不论是音乐还是电影，有一个非常共通点，大家都是看着这些人长大的。但是现在出现了一个问题，我们打开自己的音乐 APP，彼此之间的歌单差异非常大，内容越来越个人化，孤岛化，我喜欢的东西，甚至我最好的朋友未必都知道。这个时候我觉得它和做自己形成了互补，甚至是两者形成了一种对应的含义坐标，我可以做自己的同时，做自己独立的内容去吸引跟我志同道合的人，这对我来说是 AI 改变一个内容传播的方面。 最重要，大家都能感受到，就是 AI 改变了我们的生产方式，这一点我非常有经历。最早我是做游戏的概念设计，再后来做了游戏动画，基本上在设计端或者制作端整个流程，我或多或少都参与过。我能体会到的第一个改变就是沉没成本，比如说在曾经的时代要做概念设计，我的确有一个非常有意思的想法，比如说我看到衣服架子，我真的想把它设计成飞船，但是前提需要很长时间的沉没成本，比如说你是否精确掌握透视，你是否精确掌握图形的分割，单纯图形分割语言，对我而言，五到六年是非常短的时间，在行业里都不属于非常卷的练习量。同时还要了解配、饱和度，最后就会意识到这需要童子功。同时要做动画，pipeline 就会更大，精通于绑定的人，可能一辈子都没有打开过玛雅的建模功能，每一个流程都出现了极长的沉没成本和非常孤立的工作流，需要团队协作才能把整件事完成。但是现在做一个东西，由于 AI 存在，它更像一个黑盒，输入端和输出端，输入我想要什么，输出确保是我想要的，这是生产方式的改变，极大减少了我们的成本。 当 AI 把生产成本降得足够低，个人意志的能量也可以足够强 最后就是个人创作的机会，根本上也发生了改变。第一点，就是个人风格。这次《牌子》我看到很多评论非常有意思，有人会问这不就是 MV 吗？为什么台词这么少？这些在做的时候我都料到了，曾经的生产模式中，如果要做一个片子，我不太可能个人拉起一整个团队我也没有这样的关系、资源。但是就算是我和志同道合的人一起去做，依然要考虑一个问题就是成本。同时还要考虑到一个问题，这个东西发出去，我要有收益，否则我巨大的成本，没有收益也不会贸然做出这一步。最终我的作品很有可能变成一个非常平庸的东西，我需要考虑到方方面面，考虑到投资人，考虑到观众是否会掏钱等等。 但是就像我开始做我自己片子的时候，我发现我完全不需要考虑这个问题。第一，成本很低，我想做就做了。同时面向观众这一端，我不会有太多的压力，因为我是免费给大家看的，大家赏脸看我会很开心，但是如果大家不愿意看，我也不需要观众为我付出时间以外的资源。所以这种情况下，我就会更大胆地尝试这个片子，很有可能这个片子就是 MV，你如果觉得是我也很开心，但是也有可能是非常少对白的叙事电影，我就发现 AI 时代下我多了非常多的容错率和大胆尝试的可能性。 还有一个就是内容差异化，这个也是我关注别人作品时候有一个点非常令我震撼，我不知道大家有没有在 B 站上看过一个视频，就是把小岛秀夫的《死亡搁浅》做成了郭德纲相声，这样一个解构对我来说过于震撼了，我曾经觉得《死亡搁浅》非常高雅的第九艺术，郭德纲是我非常喜欢的相声艺术家，但是两者的结合如果放在曾经沉没成本是极高的，这样的艺术形式前端的成本无法控制，后期的回本无法控制，但是现在这样一个全新的内容就这么出现了，每个人都能感受到，这又进一步避免了内卷化。大家一直讨论AI是不是只能复刻已有的东西，但是我提到的这几个东西，其实人们已经拿AI做全新的东西，曾经不存在的形式，这个赛道并不是变得越来越拥挤，而是通往不同方向路变得非常多。 最后引申到我的另外一个个人感受，就是关于二手欲望的问题，生活中很多东西产生二手欲望，比如说我职位 title 是不是能让家人和女朋友有面子？或者说我的学校等等二手的焦虑和二手欲望，做视频的时候我过去是可以感受到的。比如说我做出来是否符合行业标准，行业里的老前辈怎么看我？甚至我发一个视频有没有人看，流量、热度，但是曾经我有这种压力和焦虑的时候，是因为我的沉没本太大了，我有点输不起的感觉。但是我觉得有了 AI 之后，整个 pipeline 就非常简单，我在做的时候很爽，我不会再产生二手焦虑、二手欲望，我就关注一件事，这个故事有没有讲明白，这顿饺子包得好不好，以及那盘醋到底最后有没有人去蘸一下，这是AI带给我个人的一些想法。 最重要的一点就是有意思，这也是引用郭德纲的一句话，讲相声先搞笑，不搞笑就太搞笑了。所以我觉得做视频无论是唱片、短片、动画有意思是最重要的，如果没有意思，这件事就真的很没意思。 关于 AI 赛道，赛道其实变多了，由于前端和后端的成本降低，观众的压力很小，制作者的压力也很少，必然带来一个结果就是包容增加，这样一个时代会承载更多有趣的灵魂。 对于我来说，有一个公式，至少我是通过这一套公式看看每一次新作品是不是有意思。对我来讲最重要的就是游戏、电影、书籍、音乐，它们组成了最基本的底色，就是我的底色。举一个例子，我认为每个人不同的经历会给每个人带来不同的底色，如果我是一个黄色，那我遇到了一件事情，这件事情是蓝色，就会组成绿色，但是如果说是教授，您就是红色，但是同样遇到一个蓝色的事情，您可能得到一个紫色，真正变亮是我们自己，我们自己最开始的底色，我通常用这样的模板分析我现在的底色是什么样子的。我刚才提到，我刻意的追求一个人类大团结，这个对我来说是非常重要的底色，因为我的确就是从小《指环王》看起来的，但是可能一个人从小就比较喜欢黑色幽默的主题，那得出来的结果必然跟我不一样。 同时，因为 AI 的出现，各种艺术形式的边界开始模糊，有一个很直接的例子，我收到很多的反馈，大家都非常喜欢这次片子的音乐，但是其实我自己是一个五音不全的人，五线谱都不认识的。当时我做《Error》的时候我想到很多游戏作品，比如说《死亡搁浅》，而这次在做《牌子》的时候，我依然会想到我喜欢的游戏，比如说我喜欢的《巫师 3》，我喜欢其中的配乐方式是古代波兰传统艺术形式，就是女人的吟唱感。我就把这个描述给 Gemini，问它这到底叫什么？它会告诉我历史和典故，最后给我一段 Prompt，而这一切的灵感是来自于书籍，我听过的音乐、打过的游戏，它们让我的底色越来越浓。 最终这个底色我称之为通感，我发现一个很有意思的现象，比如说我很喜欢的艺术家，很多年轻人都很喜欢就是《爱死机》的导演，也是《证人》的导演阿尔贝托，我就会观察他的个人生活，他除了动画做得很好，传统油画我认为画得登峰造极，同时衣品也特别好，身材也特别好，我更加确信这是他的通感特别好。 当我们确定了一个人的通感的时候，我再次审视我表达的层面，我的经历、背景以及我的性格，最重要的就是我的主观感受。比如说我的背景，因为我长期待在伦敦，潜移默化中会出现一些伦敦的场景。如果另外一个作者经常待在上海，很有可能他的作品里上海占据很大一部分，这个时候又一次发生了变化。 再就是性格，我如何收敛我的性格跟别人达成一种共识，但是现在我不需要考虑其他人的感受我可以完全地把我的性格表达出来。 最后就是主观感受，我就是会有愤怒感和期待，我表达出来就好，这个时候我们会发现，我们已经加入很多的变量，有点像打游戏，每个玩家打游戏都点出自己的天赋数，每点出一层变量就会多一种可能性，这个时候我觉得可能就成为我，有了通感，有了我，我可能就要写故事，我因为旅游、新闻都会产生感受，就有了契机，有了契机就有动力，但是最重要的就是要强调个人审美，我不觉得它只跟美术有关系，更多的是你说话的方式、做事的方式，是一种很多方式的总和这是一道菜最重要的调料。我之所以每一次做的都是写实风格，就是因为我比较喜欢低饱和度，有一点点幽默空间的氛围，这是我的个人表达。最终把所有的东西加在一起，这个饺子就包完了，你可以得到一个故事。 AI 让执行变得简单，哪怕做出垃圾也是有意义的 结束这个环节，我们就可以讨论，到底 AI 有没有帮助我们提升创作，我个人认为 AI 正在把创作权归还给我们，不论是工作流变化，还是个人表达主张的便利性，我都觉得它节省了我的时间，当我节省了时间，去除了沉没成本，节省了很多体力，最后还剩下什么？有一个显而易见的答案就是灵魂。比如说设计一个角色，你不用练基本功，当然基本功很重要，但是你至少可以省下大部分的时间。比如说做一个 3D 的角色的时候，你不用每天每夜的拆 UV 或者去做优化，因为在曾经的工作流中你要设计一个有趣的角色，我认为有趣的耗费时间把它变有趣，最多占 20%，大部分时间你要考虑如何把 3D 模型优化好交给绑定的团队，这都和创意没有关系。所以我感觉现在更像是退潮了，才可以看到到底留在海滩上的哪部分属于创意的部分，而这部分恰恰是 AI 留给我们的。 这里有很多我自己的想法，比如说曾经用于拆 UV 的时间用来表达。我还想说故事是一切的核心，如果让我给出建议，我希望大家赶紧去做故事，而且越快越好，因为有些故事放在我心里太久，久到我没有勇气说它了。所以我现在有一个想法，我就像章协调日记一样赶紧写出来，哪怕只有 15 秒，对我来说都非常有价值，而且它是可以被扩展开的。 这里还有一个小暴论，但是其实它是出现在教科书，游戏设计行业里称之为圣经的教科书，扉页里有一句话是「你的前 10 个作品都是垃圾，所以赶紧做掉吧」。曾经我一直想努力地做完我的前 10 个垃圾，但是在 3D 时代，我用了三年才做了 8 个垃圾，我还差 2 个垃圾，我感觉我可能有经验。但是 AI 的话，我的确可以很快把前 10 个垃圾做完，并且快速迭代，收到市场反馈，这是 AI 时代最重要的一点，它给到我们无法找借口机会，我们不能再说时间不够，设备不好，没有时间去做，我们可以快速把人生前十个垃圾做完收到市场反馈继续进步。 还有就是关于技术层面，曾经我自己也陷入一个误区，我会像孔乙己一样，向别人分享你知道茴香豆的茴字有几种写法吗？我相信每一个做 3D 的人都有或多或少这样的经历，我掌握了新的拆 UV 的方法，我觉得太棒了，我掌握了新的减少 3D 面数的方法，我可能不厌其烦地陷入这种具体的可被代替的技术当中。但是现在市场告诉我们，它不再有价值了，而且你没有必要再浪费时间在这种事情上了，你可以直面故事本身，直面表达本身，这对我来说是通过 AI 的努力，把某种本该属于我的权利归还给我。 以上就是我的分享，我还是想表达我的立场，我还是一个很坚定的人类至上的拥护者，真正决定一个作品，不论是片子还是一首歌都是我的表达，我不希望它有丝毫对我的影响。这是我最终想分享的，非常感谢！ ▲ 用 Nano Banana 2 生成的《诗云》意象图 《诗云》，李白，与品位 除了在颁奖典礼的完整分享，UP 主 DiDi_OK 在这次 B 站首届 AI 创作大赛活动后面还有圆桌对谈和媒体采访，其中一段我觉得可以单独拎出来另成一段。他在聊个人特点和特性在 AI 时代是否更重要的时候说： 尽管刘慈欣老师有一个小说写得跟 AI 没有关系，但是已经把答案告诉我了，就是《诗云》，这是一个关于 AI 非常经典的模型。 讲的就是神级文明，他非常喜欢中国人的古诗，自己又写不出来，一气之下把地球变成了空心的服务器，通过大量的计算，能把所有中文排列出来的可能性都排列出来，这就意味着只要人类能够写出来的古诗都飘浮在天空中，问题就出现了，你如何识别哪一首是最好的古诗？比如说李白时代他知道什么叫好，于是他写出来了，其他人就知道这个好，现在它已经存在了，就仿佛现在的 AI，我们可以一口气生成一万段是没有问题的，但是哪一段是真正的好，哪一段能被别人也同时认为是真正的好，这是最考验创作者能力。 虽然没有提「品位」这个关键词，但是「知道什么是好的」其实是「品位」的另一种表达。 非常凑巧的是，不久前跟同事聊 AI 已经可以在各个内容领域生成 70 分乃至 80 分的不错作品，那什么时候可以生成 90 分乃至 95 分的顶级内容，乃至会不会生成超越最顶尖人类手搓内容的满分内容时，也想到了刘慈欣的《诗云》。 依靠极其庞大的算力，AI 理论上可以生产出无限的文字排列组合，这里面自然包含有李白的所有诗作，甚至也会有超越李白的诗作存在，这是个数字游戏。 《诗云》的结局是神级文明的算力可以找出所有的文字排列组合，但这些算力远远不够找出其中的杰作。 不是很恰当的比喻是，很多人可以背圆周率后面的几百位上千位，但这些记忆的价值，远远不如祖冲之把圆周率算到小数点后第 7 位。 非要蹭个热点的话，也很像最近关于《李白》这首歌的版权争论，也是关乎于品位。没有品位的人，会把一首很好的作品改编得面目全非，而拥有这种东西的人，则可以让 AI 工具撬动巨大的生产力杠杆。 但真正产生决定性作用的，还是使用 AI 工具的那个人，DiDi_OK 也说： 我目前的体感，AI 创意上没有帮助过我任何一点，你会被它气死，但是在基础资料上给了我极大的帮助，比如说过去要结合各种搜索引擎确认一些事情，当然它还是会有胡说八道的可能性，但是基础资料的搜索提供不少帮助。 如果你想要它给你情绪方面的拔高，我认为几乎不可能，我们突然问他一个热点的梗，它无法理解，它无法理解人类有点神经质的笑点、快乐点，这是人类最敏锐的部分。有时候我们仔细问自己一个事情，为什么要笑一个梗，每一个新火起来的梗都有层次感，但是如果我们能做出直击别人内心的一下子，我觉得 AI 太难理解了，这也是我认为写剧本目前最难的部分，你要打动另外一个人，特别是你把你脑子里的东西抠出来，抠出来的过程中本来就会产生损耗，再放到别人脑子的时候又出现损耗，这个就需要人与人的交流。 在这次 B 站 AI 创作大赛的参与者当中，叫兽易小星可能是名气最大的获奖者。他在前 AI 创作时代就已经是相当成功的网红视频创作者和导演，甚至作为演员也做得还不错。 他成为影视行业从业者的起点，源自于 2010 年左右的土豆映像节短片奖。佳能 5D2 这款不算昂贵也不算笨重的设备在当时可以拍摄出比较专业的影视画面，进而催生出了「微电影」的概念，以及「每个人都是生活的导演」的口号。 平价生产力设备的出现，平台的激励，匹配上了众多的草根创作者的创作热情和想法，一段时间内「微电影」如火如荼。 虽然后面土豆网和「微电影」概念都渐渐偃旗息鼓，但那一批土豆映像节的参与者中，有《哪吒》系列的导演饺子，也有《南京照相馆》的导演申奥，当然也有叫兽易小星，优秀的创作者从草根开始，完成了人生的逆袭。 这次 B 站 AI 创作大赛的获奖者们几乎都有同样的想法，无论是可灵还是 Seedance 或是其他的 AI 工具，都是帮助实现想法和创意的工具，这个工具具有各种各样的优点，但最宝贵的，还是那个想法和创意。 实际上，在后续的媒体采访中，DiDi_OK 说《牌子》的制作只花了 3 天，但剧本的创作花了一个半月。 如果采用实拍和特效制作的方式，这个 7 分多钟的视频很可能需要 30 天，30 人，300 万的成本。AI 不太能帮助 DiDi_OK 减少太多剧本创作的时间，但是能把 30 天 30 人 300 万的时间人力资金成本，压缩到 3 天 1 人 3 万元。 在做《牌子》这个视频之前，DiDi_OK 已经有不少具有很大影响力的 AI 视频了，我们甚至可以从这些视频里看到这位 UP 主是如何从入门到精通 AI 工具，以及 AI 工具本身的进化的。 AI 的叙事就是这样，如果只是一个旁观者，我们很容易陷入到 AI 数字泔水和精细手搓作品的二元对立之中；如果对 AI 浅尝辄止并且不愿付出思考和实践，也会觉得 AI 不过尔尔徒增焦虑罢了；但一旦投入了精力思考和时间，跨过了「先做 10 个垃圾」的节点，后面就会找到与之共生并享受匹配创造力的生产力。

智东西 编译 | 佳扬 编辑 | 云鹏 智东西4月1日消息，据福布斯报道，发生在号称 “最安全开源系统” 的 FreeBSD的安全事件引发行业震动：研究人员借助AI，仅投入4小时算力，就利用漏洞实现了对系统的成功攻破。 这意味着，AI已不再只是辅助工具，而是开始具备将漏洞“武器化”的能力，正在跨过网络安全领域最关键的一道门槛。 作为长期被视为“基础设施级”的操作系统，FreeBSD支撑着Netflix的内容分发，驱动PlayStation的底层系统，也构成WhatsApp的关键基础设施之一，一直以稳定、严谨和安全著称。而这次事件，正在动摇这种“安全神话”。 一、从“发现漏洞”到“利用漏洞”，AI跨过最后一道门槛 在FreeBSD上周披露的CVE-2026-4747安全公告中，漏洞被标注为由研究员Nicholas Carlini借助Claude和Anthropic发现。 但真正值得关注的，并不是“发现漏洞”本身。关键在于：AI完成了整个漏洞的利用过程。 这套系统不仅识别出内核中的远程代码执行漏洞，还独立构建了两套可运行的利用程序，在未打补丁的服务器上成功获取超级用户（root）权限。整个流程耗时约4小时算力。 从技术层面拆解，AI此次瞄准的是FreeBSD内核中的RPCSEC_GSS模块，该模块负责处理NFS服务器的身份验证，恶意客户端无需任何前置身份验证，就能触发栈缓冲区溢出漏洞。 但难点在于“如何利用”。 为了把漏洞变成可执行攻击，AI需要逐一攻克六个高难度问题，而且全部独立完成： ·搭建包含易受攻击内核的测试环境； ·设计多数据包策略，传递单个数据包装不下的shellcode； ·精确终止被劫持的内核线程，确保服务器在攻击间隙不崩溃； ·用De Bruijn模式调试错误的栈偏移量； ·从内核上下文创建新进程，并将其切换到用户空间； ·清除会导致子进程崩溃的继承调试寄存器。 这些步骤要求对操作系统内部机制具备系统级理解。过去，这正是自动化工具难以跨越的“最后一公里”。 长期以来，“发现漏洞”与“利用漏洞”始终是自动化工具与人类专业能力的核心分水岭。过去十几年，模糊测试器（Fuzzer）等工具虽能找到不少内核漏洞，但要将系统崩溃转化为可实际利用的攻击手段，需要推理内存布局、构建复杂编程链、反复调试优化，还要吃透高权限内核与低权限用户空间的复杂交互。 这道门槛，几十年来只有人类专家才能稳稳跨过。 现在，这条线被抹平了。 甚至在部分复杂漏洞的挖掘上，AI已经展现出超越人类专家的能力。 对于安全行业而言，这是一个明确的转折点：AI不再只是辅助工具，而是可以独立发起复杂攻击的行动体。 二、4 小时！AI搞出了国家队水平的网络攻击 在网络安全领域，“漏洞”和“可利用漏洞”之间存在巨大价值差距。在妮可·珀尔罗斯的《这就是他们告诉我世界末日的方式》一书中，漏洞市场的核心从来都不是抽象的漏洞本身，而是可直接部署、可靠的漏洞利用能力。 这类能力之所以昂贵，核心在于稀缺——开发成本高、技术门槛高，且长期掌握在少数顶级机构手中。 2010年，美国和以色列联手采用“震网”病毒（Stuxnet）对伊朗核设施进行网络攻击。这一事件让“漏洞武器化”首次进入公众视野，也证明漏洞利用已经成为国家实力的一部分。 但AI的出现，正在快速打破这种稀缺性。一位研究员仅凭一个前沿AI模型，就能在4小时内完成从漏洞披露到可运行利用程序生成的全流程，这意味着它正在大幅降低“将软件知识转化为实际攻击能力”的成本、时间和专业门槛。这是一种网络领域的“成本压缩”。 过去，开发内核漏洞利用程序需要专家花费数周时间，耗资不菲。如今，只需花费几百美元，耗时四小时的计算任务就能完成。攻击能力的供给曲线已经发生了翻天覆地的变化。 换句话说，过去“稀缺”的能力，正在走向规模化。 这种变化可以类比为精确制导武器的扩散：当成本下降，使用者就会增加，进而改变整个安全格局。 三、AI攻击的速度，人类还能追得上吗？ 攻击端的门槛骤降，让防御端的压力雪上加霜。 行业调查显示，企业环境中修复关键漏洞的平均时间超过60天，而AI能在漏洞披露后几小时内，就开发出有效的攻击手段。从补丁发布到漏洞被利用的“时间窗口”，已经从数周压缩到几乎为零。那些还把补丁更新当成季度维护任务的组织，其威胁模型早已过时。 更令人担忧的是，AI擅长发现的，恰恰是人类最难察觉、也最难修补的漏洞，这些漏洞往往隐藏极深，可能在系统中存在十几年而不被发现，一旦被AI挖掘并利用，造成的损失将难以估量。 更重要的是，这种能力具备可复制性。同一位研究人员随后利用基于Claude的流程，在各种代码库中识别出了500个其他高危漏洞。这种方法具有普适性。一旦某种能力出现，它就会扩散开来。国家行为体、犯罪组织和独立研究人员都会开发类似的流程。问题不在于人工智能驱动的漏洞利用是否会普及，而在于其普及速度有多快。 应对之策是组织必须将AI融入其防御体系。这意味着利用AI进行持续的安全审计，而不仅仅是周期性的渗透测试，更在于部署能够实时监控攻击企图的AI系统，从根本上缩短从漏洞披露到部署补丁的周期。 监管框架需要做出调整。目前的合规机制假定安全可以通过检查清单和定期审计来衡量。然而，这些机制并未考虑到随着基础模型不断改进，攻击者的能力也在不断增强。为应对人类速度的攻击而制定的安全法规，不足以应对AI的威胁。 完全自主的漏洞识别、模糊测试、漏洞生成、漏洞应用以及数据窃取或销毁循环可以引发一场新的网络超级战争。 结语：AI时代，网络安全手段需要更新 人类以经验和周期构建防线，而AI以算力和速度发起攻击。当“发现漏洞—利用漏洞”的链路被彻底自动化，安全不再是一个可以缓慢加固的过程，而变成一场持续对抗的竞速。 FreeBSD漏洞并非个例。它是AI能够自主生成过去需要国家级项目才能实现的攻击能力的首批清晰例证之一。 未来十二个月内，所有主流操作系统供应商、云服务提供商和关键基础设施运营商都将面临同样的问题：你们是否已将AI融入安全防护体系，还是仍然以人类的速度抵御机器速度的威胁？ 来源：福布斯

IT之家 4 月 2 日消息，比亚迪腾势汽车总经理李慧今日宣布，腾势 Z9GT 和腾势 Z9 双车迎来重磅 OTA（具体版本号暂未透露）。据介绍，新版本天神之眼 5.0 新增强化学习端到端大模型，同时带来车家互联、3D 萌宠主题等十余项功能上新。 具体来看，比亚迪腾势 Z9 / Z9GT 此次 OTA 在辅助驾驶领域提升较大，除天神之眼 5.0 升级以外，还带来了自选车位框泊车、高快道路环境紧急停车辅助、领航辅助窄路多把倒车掉头等功能。另外，手车互联支持三星品牌，同时还开放了华为鸿蒙 6 手机的 HiCar 镜像模式。 IT之家整理腾势 Z9 / Z9GT 双车此次 OTA 更新内容如下： 升级天神之眼 5.0：辅助驾驶新增基于强化学习的端到端大模型，感知、控制、决策深度融合，支持自进化、更拟人特性。 DiLink 智能座舱 UI 焕新：支持智能自动分屏，屏幕背景可随实时天色自动变换，智能交互体验高效更高级。 新增车家互联功能：支持 8 类美的智能家居设备控制。 百变主题新增多款萌宠、裸眼 3D 等动态精品主题。 新增多屏同登功能：中控扫码，全车多屏同时登录账号。 新增音乐一起听功能：一键开启在播音乐跨屏同步，进度、切换、暂停人人可控。 新增驾驶辅助拨片：长按左 / 右驾驶辅助拨片进入竞速模式。 新增快捷指令 App 功能，包括物品遗留提醒、驻车关灯等。 新增车载电子木鱼小游戏。 取消固定车位类型选择，支持 360 界面上任意旋转拖动，自选车位框进行泊车。 驾驶辅助新增高快道路环境下紧急停车辅助功能：高快领航中自动提醒用户监控车辆，用户双手异常离开方向盘，自动安全减速靠边停车、警示。 手车互联 ICCOA Carlink 支持三星手机品牌：面向系统版本为 One UI 8.0 及以上的国行三星机型，实现手机在车机上的镜像小窗显示。 手车互联 OPPO、一加、真我部分机型新增网络共享功能，支持手车互联的同时车机使用手机网络。 手车互联 HUAWEI HiCar 新增适配镜像模式：针对鸿蒙 6.0 及以上系统的华为手机开放，实现手机在车机上的镜像小窗显示。 行车记录仪和哨兵模式新增 Wi-Fi 快传分享手机端功能。 新增一键“预约凌晨升级”功能。 新增蚂蚁森林绿色能量收取功能，登录支付宝账号后，可通过支付宝车生活小程序、桌面卡片或语音指令收取。 新增全景影像设置页面语音可见可说。 行车记录仪新增泊车辅助触发五视角记录功能。 新增智能语音控制方向盘四向调节功能。 新增智能语音控制座椅多向调节功能。 新增前车起步提醒功能。 新增下车泊入失败后请求下电。 新增部分水平车位场景支持切换泊入方向。 服务区场景下电后重新上电，自动恢复导航。 提升自动紧急制动功能的性能。 提升泊车辅助性能。 变更空调策略，调节风量为 O 档时自动关闭空调。 提升空调自动净化能力，一次上电周期内可多次触发自动净化功能。 变更主驾座椅迎宾逻辑，取消档位限制。 变更座椅通风加热策略。 改善辅助驾驶跟停策略。 调整单拨片进入竞速模式时间，长按 1s 即可进入竞速模式。 领航辅助新增窄路多把倒车掉头。

IT之家 4 月 2 日消息，在今晚的雷军拆一拆新 SU7 的直播中，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军透露，小米汽车正在做「百色计划」，将和专业汽车油漆厂合作，未来会有更多质感更好、颜色更讨喜的车漆。 另外，此次直播还介绍了新一代 SU7 三款全新车漆： 卡布里蓝：一抹独特、优雅、纯粹的阳光蓝； 靛石绿：随光线在深绿与蓝绿之间渐变，高级而不张扬； 赤霞红：饱满且富有力量的色彩，灵感取自破晓时刻的霞光。 据介绍，新一代 SU7 的车漆质感来自主要工艺 3C2B：镀锌板 → 前处理 → 电泳防腐 → 中涂抗石击 → 色漆定色 → 清漆护色，3 道喷涂 + 2 道烘烤，让漆面更亮、更耐刮、质感更高级。 据IT之家昨日报道，小米汽车官微宣布：2026 年 3 月，小米汽车交付量超过 20000 台。新一代 SU7 自 3 月 23 日开启交付起，累计交付已超 7000 台。 今年 2 月，小米汽车宣布，自 2024 年 4 月 3 日以来，小米汽车累计交付已超过 60 万台。据IT之家此前报道，在今年 1 月的直播中，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军宣布小米汽车 2026 年全年交付目标 55 万台。