IT之家 4 月 1 日消息，索尼旗下 PS5 / PS5 Pro 游戏主机国行将于明天（4 月 2 日）涨价，原价 2999 元起，涨价后 3999 元起，有购买需求的小伙伴可抓紧涨价前机会。 PlayStation 5 游戏机数字版（轻薄版）- 825GB：2999 元 → 3999 元； PlayStation 5 游戏机（轻薄版）：3599 元 → 4399 元； PlayStation 5 Pro 游戏机：5599 元 → 6299 元。 此次国区涨价是 PlayStation 全球提价的一部分，作为比较，美区 PlayStation 5 涨价 100 美元（IT之家注：现汇率约合 690.4 元人民币）、PlayStation 5 Pro 涨价 200 美元（现汇率约合 1381 元人民币）。索尼表示： 我们充分理解价格调整将对用户群体造成影响，经过全面审慎评估，此举措为确保向全球玩家提供创新性高品质游戏体验的必要选择。

IT之家 4 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日爆料，vivo 可能后面还有除增距镜以外的其它类型外挂镜头，并且可能会下放其它产品线，比如 V 系列 (对应国内 S 系列)。此外，他还透露，vivo Pocket 预计 Q3 发布，与 X500 系列有组合方案。 该博主本月初曾透露，随着内存持续涨价，手机厂商们正通过其他品类谋求出路，例如 TOP5 厂家中有 3 家在做 Pocket 类影像产品。 据IT之家此前援引界面新闻消息，OPPO 确认启动立项手持智能影像设备，对标 GoPro、大疆等主流手持智能影像设备厂商。而 vivo 也在积极布局相关市场，前年年底立项，其首款产品已完成开模，按照节奏预计今年能发布。 而荣耀这边则是已经端出了 Robot Phone 手机机器人，集成 AI 手机、具身智能与高清摄像，具备 AI 的超强大脑、具备机器人的行动力、同时可化身用户专属摄影机，具备 ARRI 阿莱合作影像。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

IT之家 4 月 2 日消息，据外媒 TechCrunch 当地时间 4 月 2 日（今天）报道，Anthropic 在清理 Claude Code 源代码泄露事件时出现失误，却误删了 GitHub 上的数千个仓库。 事件起因是公司在当地时间周二意外开放了 Claude Code 命令行工具的源代码访问权限。随后，代码被 AI 爱好者迅速分析并上传至 GitHub，试图研究其底层大语言模型的实现方式。 为阻止代码扩散，Anthropic 依据美国版权法向 GitHub 发出下架请求。但由于处理范围判断失误，约 8100 个仓库受到了波及，其中包括公司自身开源项目的正常分支，引发用户强烈不满。 负责 Claude Code 的负责人鲍里斯 · 切尔尼随后承认，这是一次误操作。公司已撤回大部分下架请求，目前仅保留针对一个仓库及其 96 个相关分支的处理。 IT之家从报道中获悉，Anthropic 方面表示，此次问题源于目标仓库属于其公开仓库的分支网络，导致下架范围被放大。目前 GitHub 已恢复大部分受影响仓库的访问权限。 这一事件发生在 Anthropic 筹备 IPO 的背景下，不免对公司形象造成负面影响。对于一家计划上市的公司而言，源代码泄露以及后续处理失误，都可能带来潜在的法律风险。

凤凰网科技讯 4月2日，联想集团董事长兼CEO杨元庆昨日在2026/27财年誓师大会上披露，联想中国区2025/26财年前三财季营收和利润同比分别增长20%和30%以上，营收创历史新高。非PC业务收入占比已接近50%，AI PC全年销量突破253万台，推动PC销售额市场份额达42.8%的历史高位。 在个人智能领域，天禧AI用户净推荐值（NPS）达35.7，周活同比增长315%。AI PC销量突破253万台。在企业智能领域，AI基础设施业务中，AI服务器实现超5倍增长，服务器稳居行业第一梯队；方案服务业务营收与利润均保持20%以上增长，蝉联中国IT服务市场冠军。联想城市超级智能体已在11个城市落地。 企业超级智能体“乐享”自去年5月上线以来，累计销售额突破32亿元，购买转化率较传统官网提升23%。以“乐享”领衔，与46个领域和场景智能体共同组成“联想智能体军团”，推动客户直营营业额同比增长33%，占比超过八成。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军宣布新财年三大策略，将升级“智能体军团”，新增合作伙伴智能体“联想同享”和员工智能体“LeClaw”两个超级入口，将多个领域、场景智能体升级至L3可闭环执行水平。在个人智能层面，天禧AI将于5月19日发布4.0大版本，核心升级为天禧Claw，实现极致个人化，升级“端-边-云”一体架构，并升级为AI原生的OS。同时，联想将推出AI主机新品类，放置在家中或办公室，承载天禧Claw的本地运行及本地部署的个人大模型。在企业智能层面，将推出联想AI Foundry，构建智能体自演进、企业知识本体、模型编排三大关键技术。基础设施业务将持续迭代万全异构智算技术，推出超节点、全栈液冷及全新AI服务器产品家族。

【CNMO科技消息】4月1日，针对上汽奥迪向转投小米SU7的前奥迪车主发出的“欢迎随时回来找找脚感”的隔空喊话，小米汽车正式作出回应，向奥迪的经典四驱技术致敬，并预祝其赛道挑战成功。 小米YU7 据CNMO了解，这场互动的起点源于3月25日。一位自称去年10月购买奥迪的网友在雷军微博下立下赌约，称若雷军回复“永远相信美好的事情即将发生”，便立即换购小米SU7。仅三分钟后，雷军不仅兑现回复，还大度表示“奥迪也不错” 。3月28日，该网友晒出小米SU7订单截图兑现承诺，迅速引爆网络 。 随后，上汽奥迪官方账号下场转发并回应：“开惯了quattro，欢迎随时回来找找脚感！”同时宣布旗下奥迪E7X即将冲刺亚洲首条山脊赛道，向各大性能SUV发起挑战 。这一操作被网友称赞为“既有格局又有底气”。 面对奥迪的“喊话”，小米汽车于4月1日转发了这条互动内容，并配文：“向久负盛名的quattro致敬，祝冲刺挑战成功。”这一回应既表达了对传统豪华品牌技术底蕴的尊重，也展现了新势力品牌在竞争中的从容姿态 。

快科技4月2日消息，据媒体报道，英伟达宣布向半导体公司Marvell Technology投资20亿美元，并与其建立深度战略合作伙伴关系。消息公布后，Marvell股价应声大涨，盘中一度飙升超过10%。 此次合作的核心在于将Marvell全面接入英伟达的AI生态系统，特别是其突破性的“NVLink Fusion”平台。该平台是一个机架级AI计算平台，旨在为客户提供更高灵活性，以开发半定制的AI基础设施。 借助该平台，Marvell将能够提供定制化XPU（加速处理单元）以及与NVLink Fusion兼容的网络解决方案，使客户可将自研芯片与英伟达的GPU、LPU、网络及存储平台无缝集成，构建完全兼容的异构AI计算架构。 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI推理的转折点已经到来，全球正竞相建设‘AI工厂’。与Marvell的合作，将帮助我们的客户充分利用英伟达的AI基础设施生态系统，规模化构建专用的AI计算能力。” 对Marvell而言，这笔投资不仅意味着20亿美元的资金注入，更是对其技术实力与市场地位的关键肯定。Marvell在高性能模拟、光数字信号处理器（DSP）、硅光子学及定制芯片领域拥有领先优势，通过与英伟达生态的深度融合，有望进一步巩固其在竞争激烈的AI芯片市场中的关键地位。 近期，英伟达已多次通过战略投资布局AI生态，此前曾向新思科技（Synopsys）、CoreWeave等公司投资20亿美元。

摘要： AI写了90%的代码，却没有消灭疲劳。人也成了“无法休息”的监工。 凤凰网科技 出品 作者｜梁键强、尚志芳 编辑｜赵子坤、董雨晴 凌晨6点，一封邮件，裁掉三万人。 “没有任何沟通和征兆，一睁眼工作没了。”不少员工从睡梦中醒来，只等到了一封冰冷的遣散通知。 这是上季度净利润同比大涨95%的科技巨头甲骨文。一边疯狂扩建AI数据中心，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为节省上千万投入资金而进行“无差别裁员”——不看绩效，不看职级。“人不如AI”的残酷现实下，科技公司认为，人类不再是创造企业营收的核心资产，而是急需甩掉的历史包袱。 在难踩刹车的历史换挡期，首当其冲的就是受AI coding冲击的程序员们。 过去，程序员的价值在于写出能运行的代码，从0到1的构建过程，充满了探索、试错。 现在，只要有想法，交给AI就可以直接进入验收环节。程序员只需向AI发送指令，做Review（审核）、验证，就可以完成交付。 快是AI的本能，但结果到来的速度太快，过程被一键压缩。原本用来写代码的时间，被更多讨论、修改与确认占据，大脑一直在做判断，在给AI下指令和审查AI结果中不停切换。 AI提效下，人反而越来越累，越来越忙。 图｜来源于电影源代码 程序员陈凯向我们打了一个比喻，现在的AI革命，像极了工业革命初期的血汗工厂。蒸汽机的发明让生产力暴增，却并未带来工人解放，反而出现了更极致的压榨——机器不停，工人便要连轴转，工作时间反而更长。 “我们现在就像守着机器的工人。”他说，“机器不能停，人就无法休息。” 也有受访者忙着学习AI提效。“如果不主动学习、表明拥抱AI的态度，很可能会被第一批裁员。” AI能力越强，第一波被冲击到的程序员群体就越焦虑，越疲惫，也越身不由己。 我们和中美两地不同工龄和职位的程序员们，聊了聊他们近期遭遇的变化和感受，以下是他们的自述。 公司开始“卷”Token用量，用不够，就淘汰 Kitty，30岁，工龄6年 我在西雅图做后端工程师，一共6年经验，前几年在Oracle，后面在一个著名的SaaS卷王公司。 如果是两年前，你问我在美国互联网公司工作是什么感觉，我可能会说节奏还可以，至少不像外界想的那么拼。但现在，这种状态已经完全不存在了。 AI进来之后，一切都变了。 像我们以及Meta之类的公司，现在都在非常激进地推进AI。节奏一下子被拉高，压力也跟着上来了。 我现在这个组，日常就是996。晚上10点、11点、12点，甚至凌晨一两点，都能看到有人在发代码；早上8点，又有人开始发。周末也经常临时加班、开会。 现在大家都是Cursor的深度用户，基本所有代码都用AI写。以前一个功能两周做完是正常的，现在你用AI，一两天就要有结果。哪怕没有完整交付，一周也必须给出阶段性反馈。 这些代码不是说用AI写完就结束了，你还要去看、去理解，甚至去跑代码，才能确保没有问题。所以，虽然用AI写，但往往还得需要用更多的时间去理解和维护代码。 管理层觉得AI可以极大提升效率，但这个效率的实现，是要靠人去“补”的。你必须不断配合AI，才能达到他们想象的产出速度。结果就是工作量没有减少，反而更多了。 我们内部现在的绩效机制，也在往AI倾斜。 最直接的是代码量。我们有一个排行榜图表，每天刷新，所有人发了多少行代码一目了然。绩效是直接和这个挂钩的。 如果你不用AI，你根本不可能竞争得过别人。 我们组有两个“卷王”，他们一年发的代码量，是一般人的十倍。他们完全依赖AI，三个月能发500个PR（Pull Request，合并请求），把整个部门都“卷”起来了。现在大家会被要求向他们看齐。 甚至开始“卷”Token的使用量后，有人宁可用大量的Token去改一行代码，也不会自己手改。因为老板会看Token量。 虽然不明文写进绩效，但实际上已经成为核心评判标准了。末尾淘汰制下，每三个月评一次绩效。之前是连续两次拿差绩效才会裁，现在这种情况下，一旦你第一次拿到差绩效，基本确定就会被裁了。所以大家一点也不敢松懈。 最近，公司内部还发了一封邮件，说AI时代，以后必须只能用AI写代码，不允许手写，要缩短人类审核的周期。这封邮件还强调了好几次，必须要快速迭代。邮件中还承认，我们这个行业就是腥风血雨的。 我们公司有9000多个人，就在两三周前，整个公司裁掉约70个员工，就是把technical writer一整个职位一口气全端了——这些人以前负责写技术文档，要和工程师、产品经理沟通，把功能解释清楚给客户看。 但有了AI之后，公司会觉得不需要这些人了，只需要把代码给AI，它就会给你输出对应的文档。他们现在一天到晚都都泡在领英上找工作。 我自己上个季度已经拿到Warning（警告）了，估计大概率也会被裁。所以在考虑转行，因为还年轻，还有机会换别的赛道，可能去做医药行业。 其实不只是我焦虑，我身边几乎所有的人都在焦虑，包括我换组前的一位领导。我们都在想，不知道一年后还会不会有工作。 我有和我现在的同事聊过职业规划。在这个行业待了十年以上的，他们已经攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，做一天和尚撞一天钟。 最焦虑的应该是有孩子的人群，他们非常依赖这份工作，还得继续卷。和我相近年龄的，都在学习AI，想去做AI相关基础设施的开发，希望别被时代淘汰。 我们公司最近在做一个AI Week，要专门花一周的时间，让所有人来研究怎么用AI提升自己的效率。但我有同事看到了内部的文档，实际作用是，根据AI Week的产出结果与对效率的提升程度，来决定裁员人数。 在美国，被裁也没有太多保障。我们这边大概是两个月遣散金，劳动法保护很弱。你如果是绩效不好被裁，对找工作影响更大。 我前司甲骨文已经在进行大规模裁员了。在Oracle的微信群里，每天都能听到他们说哪个组有多少人没了，至少一万多人。我同事组里的经理，和领导都被裁员了，大家都很焦虑。 整个市场也在变差，现在几乎找不到那种每天只用工作四、五个小时的岗位了。我2025年还在找这样的工作，但现在肯定是没有了。 公司默认你至少是一个每天工作8小时的人，实际上更远远不止。再加上现在大家都不敢跳槽，因为外面的市场更差。市场上流动出来的岗位，大多都是强度很高的岗位。 之前有说法是，AI正在杀死SaaS公司。我们业务层面还没有明显冲击，因为有底层技术壁垒，也在做AI功能。但资本市场已经给出反应了——对SaaS整体是悲观的，股价跌得很厉害。 AI更像是在放大资本的能力。它就像是一条鞭子，让公司抽着程序员前进。如果你不能跟上AI的速度，就只能被淘汰。 AI写完代码后，我还是得每天工作18个小时 吴奇，24岁，工龄1年 我在TikTok做算法，是和业务直接相关的算法岗，要背业绩指标。 很多人对美国互联网职场的想象，还是那种“不打卡、节奏松、工作生活平衡”的样子——这是在没有AI的时候。 表面上看，我们作息确实很“自由”，一般是早11晚6，吃完饭就走。Google、Meta这些公司，大多也是早9晚5点。 但这些只是明面上的工时。AI进入工作流后，这种“自由”基本只剩下了形式。你人可以不在公司，但你的工作不会停。 我们这种岗位要对结果负责。比如一个季度，目标是把某个模型上线，或者把核心指标做上去。AI出现之前，这个过程是有节奏的：写代码、调试、验证，一步一步推进。 2025年中，Cursor这一类AI编程工具大规模普及后，现在身边几乎没人再手写代码，都是用AI。 效率确实被大幅度提高了。但同时，公司对我们的工作预期也上升了。 老板会觉得，既然AI能写代码，那么代码就不再是问题。 以前，一个功能推进慢一点，被视为正常，毕竟手敲代码很耗时间。但现在，在管理层眼里，我给你一个任务，你有AI，那明天就应该有反馈；哪怕没有完整结果，一周至少也应该给出一个说法。 以前，不会特别明确有上线节点。但AI普及之后，大家逐渐形成了一种共识：每个季度都必须要有产出。即便不会写在KPI里，但也能明显感受到。项目如果一段时间没进展，领导催得更紧。 在组里待了三年的老同事，告诉我，最近半年明显氛围变了。晚上10点不回消息，领导会直接打电话问项目进度，因为领导也在开会，需要实时汇报。这种超越工作时间边界的事，在AI进入工作流之前，基本不会在硅谷发生。 而且，同事之间的零和竞争更激烈了。 所有人提速，其实等于没有人提速。毕竟，绩效还是按相对排名来打的。一个组那么多人，总有人要拿差绩效。 当周围的所有人都在用AI往前冲的时候，你根本不敢停下来。这种压力会慢慢变成一种离线焦虑。 表面上已经下班了，但并没有真正离开工作。哪怕回到家，脑子还在反复转：这个模型还能不能再快一点，这个方案还能不能再好一点，这个效果是不是还有优化空间。 你不是被谁明确要求必须工作到几点，而是会被结果追着走，被周围人的速度推着走。 现在我早上9点醒来，第一件事就是打开电脑看代码。AI已经帮你把很多事情提前做完了，人类必须尽快跟上它的进度。晚上6点回家后，十一二点躺在床上，脑子里还在反复想：这个模型还能不能再优化，这段代码还能不能再提速。 AI并没减轻工作量，反而让人更难停下来。 过去，TikTok海外团队一般比较松弛，很多时候等国内产品先上线，我们再跟进。但现在，时间差正在被强制压缩。以前可能国内先发，我们再慢慢追；现在，管理层会希望海外业务同步推进，甚至希望你比国内更快。这几乎是不可能轻松完成的事。 千问、DeepSeek这些模型一有新动态，相关团队都要立刻跟进测试。 从功能上，TikTok相当于抖音的一个子集。抖音已经把很多功能做到很完善了，丰富的内容形态，长视频入口这些，Tiktok很多都还没有。一方面是技术能力的问题，另一方面也有版权和合规限制。 还有就是，国内字节有几万人，清北什么背景的人才都能招到。但在美国，团队只有几千人，还面临着招人难、留人难的问题。能过面试的人，往往更愿意去Meta、Google，薪资和股票等待遇更好。即使招进来，很多人也会因为强度太高离开，这就决定了你很难像国内那样快速迭代产品。 所以很多人会觉得，为什么TikTok不直接把抖音的功能全部复制过来。其实不是不想，而是很难做到。也因此，管理层想尽快借助AI能力缩短TikTok和抖音的差距。 当下，公司也不会花钱养太多可替代的人了，开发岗招聘在显著收缩。受冲击最大的肯定是应届生和初级岗位。今年亚马逊、Meta以及其他一些大厂，应届生招聘都比去年更少。去年本来就不乐观，今年只会更难。 旧的岗位在减少，但新的工作方式又要求你跑得更快、做得更多。 很多人以为，AI编程后，程序员可以不用那么累了。代码确实是写得更快了，但真正消失的不是工作量，而是工作的边界。 在“永不休息”的AI帮助下，你很难说清，什么时候算做完，什么时候可以停下来。 一句代码也不用手敲，AI会“预判”我的需求 李锵，38岁，工龄15年 我在一家广州外企工作，写了整整15年代码。今年3月，被公司优化了。 给出的理由是战略调整、岗位不再保留，但我心里清楚，年纪不小加上薪水不低，自然成了第一批被优化的对象。 但最核心的理由，显然还是因为AI。 一年前，AI编程工具刚起来那会儿，生成的代码可用率不足5%。不到半年，适配编程场景的AI插件陆续上线，在代码编辑器里写一行中文注释，AI就能自动补全完整的功能代码，这时候代码可用率已经能到30%-50%了。 直到去年八九月份，随着大模型迭代，可用率突破到70%。2025年底，AI生成的代码可用率基本稳定在90%以上。 2026年开年，我基本一句代码都不写了，纯粹就像客服一样，只给AI下达指令。 再到后来，我连字都懒得打，在家直接用语音给AI派活。我会同时开两三个AI窗口，一个写需求文档，一个用三个不同的开源框架写Demo，还有一个做竞品分析。人去冲个咖啡、炒个菜的功夫，十几分钟回来，所有工作都做完了。 放在以前，只是这三个框架的Demo，我自己手写至少要半个月。 AI直接将程序员职业的门槛降到了底。只要你会打字、能说清楚需求，哪怕完全没学过编程，也能让AI写出能跑的代码。 我用15年时间堆起来的职业护城河，一夜之间就被AI填平了。 我们总说AI是生产力工具，是来解放人的。可最后你会发现，它解放的是公司的人力成本，从来不是打工人的时间。 没有AI的时代，我们做程序员其实很简单，把功能写稳、跑通、不出错，能按时、按质交付，就已经足够了。那时候的工作有明确的边界，做完就是做完，心里踏实。 可现在不一样了，AI 早已不是那个只会被动执行指令的工具。它会主动预判我的需求，一个需求刚做完，它会接着问，要不要优化代码性能？要不要补充安全校验？甚至会主动告诉我，现有方案里，还有哪些风险点可以提前规避、哪些细节可以做得更完善。 既然它五分钟就能做到80分，我为什么不能让它做到更好？我总会忍不住继续优化。 它永远在告诉我，我还能做得更好。 随之失去的，还有我写代码的乐趣。我大学专业是游戏程序设计，最开始写代码，纯粹是因为喜欢。写代码像玩游戏搭积木，需要一点点琢磨，遇到一个难搞的bug，熬通宵想办法解决，最后跑通的那一刻，是前所未有的成就感。 AI来了之后，不需要我再处理过程，只需要说一句话，十秒钟给你成品，哪怕我改了想法，AI也能马上给我一个新版本。 我当年刚入行时，一位广州华南理工大学计算机专业的大四实习生，转正薪资就能拿到13000，这个数字在当时是其他行业普通毕业生的两三倍。那时候，计算机专业是所有高考生眼里的香饽饽。培训机构遍地都是，哪怕零基础，培训三个月，入行就拿高薪。 可现在，AI将一切都打碎了。一个刚毕业的计算机学生，学了四年的代码能力，AI一秒钟就能超过。他拿什么和别人竞争？刚入行，就遇上了行业的崩塌。 被优化之后，我先不考虑急着找工作。我心里很清楚，即使再找一个程序员的岗位，也干不长久。我认为今年内，程序员这个岗位的数量，一定会出现断崖式下跌。 我打算先领几个月失业金，试试做自己的项目，看能不能找到新的方向。实在不行转行去做蓝领。电工、木工都可以。现在蓝领的工资越来越高，至少这些活，AI还替代不了。 AI让我效率翻了10倍，却比以前更忙了 陈凯，30岁，工龄7年 我毕业后就在杭州阿里做程序员，工作七八年了。大学时计算机行业很火，我的专业本身也要写代码，毕业后顺理成章成了一名码农，现在在团队也算个小中层。 我可以说是国内最早一批接触AI编程的人，从2022年底ChatGPT刚推出时，便一直在关注。2025年AI Agent全面爆发，到现在Cloud Code、Copilot这些工具遍地开花，这三五年AI的迭代，快得让人有点喘不过气。 很多人说，有了AI，程序员就不用写代码了。其实也不是完全不用写，只是不用再一行行地手敲。 以前一个月手敲五六千行代码。现在一个月，我的代码提交量已突破10万行——但其中90%来自AI。 省下的时间留给我做的，是将我的想法、架构设计、业务逻辑完完整整地告诉AI。 以前程序员岗位分得特别细，前端、后端、算法、数据开发，各司其职。现在AI将门槛拉低，AI负责一线的编码执行，人只需要将方案和想法喂给它。比起实操，架构能力、逻辑思维、把事情讲清楚的描述能力，现在更关键了。 为了让AI写出来的东西更靠谱，我们也会用Skills，类似给AI看的说明书。例如先写测试用例，再写实现逻辑，写完自己跑测试，这样跑出来的代码 bug 会少很多。 我粗略算过，AI让我的工作效率提高了至少有10倍。以前写一份代码要花上一天，现在 AI 10分钟就能出初稿。开会的时候可以指挥AI来写，忙别的事的时候它也在写，根本不会被打断。 这个周末我纯靠AI，写了一个小程序，功能对标市面上一款商业化软件的80%，前后就花了一天时间。 人也不需要一直守在电脑前，在陪孩子玩的间隙，跟AI聊两句，它提个需求，15分钟就能得到一个结果，等我验证完再提优化要求，就重复断断续续地做完了。放在以前，这活儿我至少要花上半个月。 AI让效率翻了10倍，我却比以前更忙了，这种变化大概从最近半年开始。 很简单，AI不是我一个人的独门武器。老板也懂AI能提效。以前一个需求评估要一周做完，现在领导会认为有了AI加持，两个小时就该搞定。但实际上，考虑到业务系统的复杂度、技术兼容，时间只会更长，这中间的差距，只能靠我们自己加班加点来补上。 领导和执行者的预期差，以前也有。只是AI来了之后，gap 被拉得更大了。 现在工作模式也不得不变，单线工作模式不存在了。以前是做完一件事，再接着做下一件，现在得多线程并行——我会一边听会一边跟AI聊需求，再同步想下一个方案，脑子根本闲不下来。 更累的可能是心理上。AI发展得太快，我和其他同事多多少少都会有危机感，总觉得不学习，马上会被淘汰。 晚上下班到家，也会刷会儿推特，看看海外的同行们在聊什么，总要跟上这个时代的脚步。说起来有点心酸，我们现在不是卷不过年轻人了，而是卷不过AI。 也有人问我，AI的出现，对程序员来说到底是好事还是坏事？从我私心来讲，其实不太好。它确实解放了我的生产力，但也实实在在给我的职业带来危机。产出的确在翻倍，工资却停滞不前，毕竟我们不是流水线工人，不是按件计费。 我家孩子现在上幼儿园，我有时也在思考，我们的下一代，该学些什么呢？以前公认地那些重要能力，可现在再怎么学，也比不过AI了。 （文章题图以及部分配图由AI生成；受访者为化名）

快科技4月2日消息，3月底，华为畅享90系列发布，不仅在千元机档位实现麒麟芯片+全新鸿蒙系统的标配，也标志着华为手机实现全面回归。 作为畅享系列重要新品，华为畅享90 Pro Max将于今天10:08正式开售，起售价1699元。 该机是畅享系列首款Pro Max机型，搭载华为海思麒麟8000芯片，采用1个2.4GHz A77超大核+3个2.19GHz A77中核+4个1.84GHz A55小核组合，GPU为Mali-G610。 续航是本机最大亮点之一，其内置8500mAh巨鲸电池，并支持40W快充。 华为常务董事、终端BG董事长余承东此前表示，该机续航“强到出门可以不用带充电宝”。 畅享90 Pro Max配备一块6.84英寸臻彩护眼直屏，2756 x 1272分辨率，支持120Hz高刷与AI湿手触控，整机采用玄甲机身设计，通过双五星耐摔认证，并支持IP65防尘防水。 其他方面，新机后置5000万像素主摄，支持NFC，预装鸿蒙OS 6系统，同时提供5A网络能力、Wi-Fi 7以及双频GPS+三频北斗，可实现更精准的室内定位体验。

IT之家 4 月 2 日消息，《华尔街日报》昨日（4 月 1 日）发布博文，在苹果公司成立 50 周年之际，发布了最新专访视频。在视频中，苹果首席执行官蒂姆 · 库克（Tim Cook）首次公开回顾了多款罕见的苹果原型机与内部绝密档案。 在视频中，华尔街日报专栏作家本 · 科恩（Ben Cohen）和库克一起回顾往昔，库克随后向其展示了诸多展品，包括 Apple II 的原始专利、初代 iPod 与 iPhone 的早期原型机，以及 Apple Watch 的研发档案。库克坦言，为了筹备 50 周年庆典，许多内部档案连他本人也是首次见到。 库克指出在苹果产品发展历程中，iPod 绝对扮演浓墨重彩的角色。库克表示在 iPod 问世之前，汽车里能装下五张光盘的 CD 机就已经让人觉得不可思议，而 iPod 能将 1000 首歌装进口袋，在当时是颠覆性的创举，彻底改变了人们听音乐的方式。 IT之家附上相关视频截图如下： 谈及 iPod 的量产，库克分享称早期供应链面临巨大挑战。他指出，苹果在此之前从未处理过如此庞大的生产网络。随着产品爆红，苹果必须在短短三个月内生产出 1400 万到 1500 万台设备。 面对激增的订单，苹果的供应链体系迎来了大考。库克强调，要完成这种级别的量产，整个生产线必须保持极高的精度与质量，容不得半点闪失。这也为苹果日后强大的供应链管理能力奠定了基础。 库克还在专访中透露了一个有趣的细节，当他拿到第一台 iPod 原型机后，戴上耳机试听的第一首歌曲，是披头士乐队的经典名作《Hey Jude》。 广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

　　中国地震台网正式测定：04月02日06时48分在印尼马鲁古海峡（北纬1.20度，东经126.35度）发生7.4级地震，震源深度30千米。

快科技4月2日消息，据央视新闻报道，今天国务院食安办、市场监管总局、海关总署对央视报道的跨境电商进口“优思益”保健品违规营销等问题涉及的抖音、淘宝天猫、小红书3家平台企业进行了约谈。 要求相关平台企业严格遵守《中华人民共和国反不正当竞争法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国食品安全法》等法律法规规定。 严格落实主体责任，加强平台内跨境电商企业审核把关，强化平台内在售商品管理，加大不良信息处理力度，畅通消费者咨询、投诉、举报渠道，切实维护消费者合法权益，促进行业规范健康有序发展。 据悉，央视此前曝光网红保健品品牌优思益造假，长期以“澳洲原装进口”名义在抖音、天猫等平台销售，实则为国内生产，其宣称的澳洲办公地址实为汽修厂，品牌故事、国际奖项、专家背书均为虚假包装。 该品牌叶黄素等产品年销超260万瓶，却未取得保健食品“蓝帽子”认证，却大肆宣传护眼功效。

2026.04.02 本文字数：1344，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 钱童心 本月，苹果公司迎来50岁生日。这家由乔布斯创立的科技巨头凭借智能手机iPhone的崛起，目前市值达约3.8万亿美元。但苹果公司正面临包括继任问题、人工智能技术转型以及如何维持高端品牌形象等多重挑战。 目前全球活跃着约25亿台苹果设备。苹果CEO库克近日在接受媒体采访时坦言，iPhone的发布是他在苹果最难忘的时刻。iPhone的触控交互不仅颠覆了智能手机行业格局，也彻底改变了人们的生活。 库克还向苹果全体员工发布内部信，他引用乔布斯名言，强调“未来不是等待而来，而是亲手创造”。 库克的话意味深长。因为对于50岁的苹果公司而言，急需“下一个iPhone”来证明这家科技巨头依然保持创新能力。而对于未来的产品，库克没有透露更多，只是表示将诞生于“硬件、软件与服务的交汇点”。 从硬件来看，针对下一个iPhone式的颠覆性产品会是什么？分析师有不同猜测，但有人表示，不管这款产品是什么形式，都很难与iPhone的影响力相提并论。IDC的分析师纳比拉·波帕尔（Nabila Popal）预计，苹果可能发布的产品，如Siri升级或可折叠手机，都不会等同于“下一代iPhone时刻”。 而从软件来看，在全球科技行业面临人工智能技术席卷的当下，苹果公司成了这场AI盛宴低调的“旁观者”。尽管公司强调AI在苹果设备中已无处不在，并融入了很多功能，但自苹果推出Apple Intelligence以来，消费者仍未看到人工智能对于智能手机使用体验的实质性变化。“苹果智能”沦为了一个口号。在中国市场，苹果AI尚未到来。 更强大的苹果语音助手Siri也在经历了多次发布推迟后让人失去信心。自去年以来，苹果的人工智能开发团队也经历了多次洗牌。但苹果仍表示今年将对Siri进行改版，并将重启线下全球开发者大会。 在下一个颠覆性产品推向市场前，库克或许不甘于退休。他近期接连回应关于退休问题，并表示“无法想象没有苹果的生活”。 不过外界已经锁定了库克的潜在继任者，其中最热门的候选人是苹果硬件主管约翰·特纳斯（John Ternus）。特纳斯比库克小15岁，他从宾夕法尼亚大学机械工程专业毕业后仅仅四年就加入了苹果公司，他的工作包括监督iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、AirPods和Vision Pro背后的硬件工程团队。 如果说库克时代关注的是运营卓越和扩张，那么甚至是未来50年对苹果来说将是动荡的，这不仅仅是由于整个科技行业正在面临的一系列与地缘政治及复杂供应链相关的挑战，还因为消费者与技术的互动方式发生了巨大变化，尤其是与生成式人工智能的互动。 在这一过程中，应对中国竞争者也是一大挑战。苹果2025财年来自大中华区的收入为644亿美元，较之前两年下降了11%。但大中华区仍是苹果收入第三大的地区，并且在最新季度中，凭借iPhone销售的增长，苹果大中华区的销售出现了显著反弹，销售额激增38%，达到255亿美元。上个月，苹果还正式发售了史上最便宜的iPhone智能手机和一款较低配置的低价苹果电脑。 微信编辑 | 雨林

苹果这家以创新闻名的公司，为什么在这个AI时代好像有点被其他人甩到后面了？ 要回答这个问题，得从2011年讲起。那一年，苹果做了一件特别超前的事儿——他们发布了Siri，就是那个你对着手机喊一声就能帮你设闹钟、查天气的语音助手。 放到今天看，这功能可能不算什么，但你要知道，那会儿谷歌助手和亚马逊Alexa连影子都没有呢。Siri是全世界第一个真正走进普通人生活的语音助手，苹果足足领先了好几年。 这事儿本身就很传奇：Siri最早是斯坦福研究所一个团队搞出来的，2010年刚上架苹果应用商店，就被乔布斯盯上了。据团队里的人回忆，乔布斯试用了之后，连续三十四天给他们打电话，有时候深更半夜打过来，就为了聊一个功能怎么改进。他说那是他第一次看到有人“破解了AI”。 那时候乔布斯已经病得很重了，他硬撑着要亲眼看到Siri发布。2011年10月4日，iPhone 4S带着Siri亮相，第二天乔布斯就去世了。你看，这事儿本来应该是个完美的起点——创始人用最后的力气托举出来的产品，多好的故事开头。 可后来的事情，就没那么美了。Siri在之后的十多年里，虽然反应变快了，说话也顺溜了，但它能干的事儿，范围几乎没怎么扩大。你让它设个闹钟、查个天气、问个体育比分，它没问题。 但你要让它帮你写封邮件、总结一篇长文、或者跟你的日历、邮件、备忘录联动起来做点复杂的事儿——对不起，它不会。 苹果好像就把Siri当成一个“语音版遥控器”在养着，从来没想过把它变成一个真正的智能助理。这十多年里，大语言模型突飞猛进，谷歌、亚马逊、微软都在拼命砸钱，而苹果呢？它一边卖着iPhone，一边让Siri原地踏步。 为什么会这样？很多人说，这是苹果的“硬件公司思维”在作怪。 什么意思呢？苹果骨子里是一家做硬件的公司，它的基因里刻着一种追求：产品必须是完美的、完整的，用户今天拆开包装，马上就能用，不需要折腾，不需要等它慢慢变聪明。这种思维做iPhone、做Mac、做AirPods都没问题，甚至还是优势。 但AI不是这么回事。AI需要海量的数据来训练，需要不断迭代，需要愿意发布一个“还没完全成熟”的东西，然后根据用户反馈一天天改进。这种“先上线，再完善”的打法，跟苹果那种“不做到完美绝不发布”的文化，几乎是反着来的。 所以你会看到，Siri发布十多年了，苹果连一个能让第三方开发者深度接入的Siri工具包都没搞出来。而竞争对手那边，Alexa和谷歌助手早就开放了成千上万个“技能”，让开发者帮他们丰富功能。 苹果自己也着急。2018年，他们从谷歌挖来了AI大佬John Giannandrea，让他主管机器学习。可挖了人之后，进展还是慢吞吞的。一位跟踪苹果超过二十年的分析师说得特别直白：这是苹果有史以来最大的延误，比当年iPhone天线门、比MacBook键盘故障严重得多得多。 你想啊，苹果在AI上领先了五年，结果这五年被他们自己活活浪费了。等到2022年OpenAI推出ChatGPT，全世界都被震撼了——人们第一次看到，原来AI真的可以像人一样对话、写文章、编代码。 而这时候你再回头看看Siri，它还在那儿傻乎乎地问你“需要我帮你设个闹钟吗”。那感觉就像什么呢？就像你本来手里握着一把好牌，结果你一直不出，等到别人把炸弹甩出来，你才发现自己的牌已经过时了。 所以现在苹果急了。2024年，他们搞了个大动作：跟OpenAI合作，推出了“Apple Intelligence”，号称要给Siri来一次脱胎换骨的升级。 结果呢？雷声大雨点小，承诺的功能跳票了，上线之后也没掀起什么水花。紧接着，苹果又转头去找谷歌——对，就是那个曾经的死对头。两家公司达成了合作，苹果要用谷歌的Gemini模型来给Siri当“大脑”。 据说苹果每年为此要给谷歌付十亿美元。有意思的是，谷歌本来每年就要给苹果付两百多亿美元，就为了当iPhone上的默认搜索引擎。现在好了，这笔钱左手进右手出，两家公司从以前的互相起诉、互相挖角，变成了现在的“既竞争又合作”。硅谷的江湖，就是这么魔幻。 可这事儿靠谱吗？把Siri最核心的引擎交给谷歌，这不等于把自己的命根子交到对手手里吗？支持的人说，这是苹果务实的选择——自己搞不出来，那就先用别人的，反正用户要的是好用，不是看谁造的。 反对的人说，这太危险了，谷歌哪天不高兴了，或者在数据上卡你一下，苹果就得抓瞎。而且你别忘了，苹果一直以来最拿手的就是“软硬一体”，什么都自己控制，现在在AI这个最关键的技术上，反而要依赖别人，这本身就说明问题很严重了。 当然，苹果也不是一点底牌都没有。它手里最大的王牌，就是那超过十亿的活跃iPhone用户。ChatGPT再火，也就八亿用户，而Siri装在每一部iPhone里，天天被人用。 还有隐私保护——苹果这些年一直把“隐私”当招牌，在AI时代，这反而可能变成优势。你想啊，如果有一个AI助手，它知道你的日程、你的邮件、你的位置，但它所有的计算都在你的手机里完成，数据不上传云端，你肯定更放心。 这是谷歌和OpenAI做不到的。苹果完全可以走这条路：做一个“围墙花园”里的AI，只为你一个人服务，绝对私密。这个方向，对手还真抄不了。 另外，苹果历来有“后发制人”的传统。iPod不是第一个MP3，iPhone不是第一部手机，iPad也不是第一台平板。他们擅长的是等别人把路趟得差不多了，然后冲进来，用一个更完善、体验更好的产品收割市场。 现在AI这条路，OpenAI、谷歌、微软已经砸了上千亿美元在趟了，苹果完全可以站在岸上看，等他们分出胜负，再挑最成熟的方案整合进自己的系统里。一位观察家说得挺损：“看着别人花掉一千亿美元然后学点东西，这对苹果没啥大坏处。” 但问题是，AI这个东西跟之前的硬件不太一样。硬件产品一旦成熟，后续主要是优化。而AI的技术迭代快得吓人，你今天用的模型，三个月后可能就过时了。苹果那种“慢工出细活”的节奏，在这个领域里可能真的跟不上。 更让人担心的是，如果苹果一直搞不定AI，它会变成什么样？有人拿雅虎来打比方——雅虎当年也是搜索的先驱，但没抓住机会，被谷歌后来居上，从此一蹶不振。苹果要是步了后尘，那可真就成了一个悲伤的故事了。 史蒂夫·乔布斯当年最大的本事，是知道该造什么、什么时候造。他留下了iPhone这个伟大的遗产，蒂姆·库克把它变成了全世界最赚钱的生意。 但AI可能需要一种完全不同的领导力——一种愿意接受不完美、愿意快速试错、愿意承认“我们暂时做不出来”的勇气。苹果能不能在五十岁的时候完成这次自我革命，现在谁也说不准。未来两年，可能就是苹果过去二十年来最刺激、也最危险的两年。 好了，故事讲到这儿。苹果能不能在AI时代续写传奇？还是说，它会把那五年的领先优势彻底变成一段令人唏嘘的往事？咱们搬个小板凳，接着看吧。

IT之家 4 月 2 日消息，据 NASA 官方博客今天中午更新，“阿尔忒弥斯 2 号”载人绕月任务机组在休斯敦控制中心的密切配合下，成功将猎户座（Orion）载人舱的厕所修复正常。 图源：NASA 据悉，“阿尔忒弥斯 2 号”机组人员在 4 月 1 日执行远地点抬升点火（apogee raise burn）之前，报告称系统出现故障指示灯闪烁。随后地面控制团队分析相关数据，并与机组协同完成故障排查，最终解决问题。 目前“阿尔忒弥斯 2 号”的宇航员们正在小睡 4 小时，计划在美东时间 4 月 2 日早上 7 点（IT之家注：北京时间晚上 7 点）起床，为近地点抬升点火（perigee raise burn）做准备。 此次点火将提升猎户座载人舱围绕地球轨道的最低点高度。结合此前已完成的远地点抬升操作共同塑造飞船初始轨道，为后续地月转移飞行铺平道路。机组成员们预计将在美东时间上午 9 点 40 分（北京时间晚上 11 点 40 分）再次进入休息阶段。

凤凰网科技讯 4月2日，智联招聘近日发布《2026春季职场人跳槽情况调查报告》。数据显示，2025年仅有30.7%的职场人实际跳槽，而2026年春招期间，91.7%的职场人有跳槽意向或已采取行动，其中61.8%正在找工作。 薪酬福利仍是跳槽首要动因，占比37.8%，其次是“企业发展前景不明，业务收缩”（29.7%）和“想转行”（22.7%）。在跳槽决策中，薪酬福利（44.2%）、岗位稳定性（30.8%）和工作生活平衡（21.6%）位列前三。半数职场人愿意为更轻松的工作接受降薪，其中35.2%可接受10%以内降幅。 近半数职场人担忧跳槽风险，46.7%担心“再就业困难”，45.8%担心“越跳越差”。31.6%的职场人明确想转行，客服、销售、设计岗位转型意愿最强。超七成求职者难以接受企业谈薪不透明。不跳槽的职场人中，44.4%因“大环境不确定”选择观望，但46.7%在现有岗位上通过竞争新项目、调整工作内容等方式进行“职业重塑”。 在事业信心方面，57.7%的职场人因“环境变化快”感到信心不足。73.1%认为求职难，主因是“好公司/好职位太少”（59.7%）。87.6%的职场人表示愿意投身新质生产力领域，高端装备与智能制造（47.7%）、新能源（46.8%）最受青睐。46.4%认为门槛可通过学习跨越，45.9%计划学习AI技术应用能力。AI工具在求职中渗透明显，50.7%的职场人用AI优化简历。此外，26.5%的职场人开始了解Open Claw等AI智能体，33.3%认为“一人公司”将越来越多。

凤凰网科技 出品 作者 | 路春锋 编辑 | 董雨晴 2000亿营收回来了，但260亿利润的黄金时代回不来了 4月2日，京东方举行2025年度网上业绩说明会，这份刚出炉的年报，勾勒出了“面板之王”最真实的处境：规模重回巅峰，利润却被打回原形。 2025年，京东方实现营收2045.9亿元，同比增长3.13%，时隔4年再度站上2000亿元的关口。作为全球LCD（液晶显示屏）的绝对龙头，其手机、平板、笔电、显示器、电视及车载应用面板出货量全球第一，电视面板市占率28%，连续8年全球领跑，国产替代的规模胜利毫无争议。 但光鲜的规模背后，是盈利能力的断崖式落差。全年归母净利润仅58.57亿元，同比增10.03%，只有2021年巅峰期259.61亿元的22.7%，不足1/4。 更刺眼的是利润率，2025年毛利率15.64%、净利率仅2.46%；而据东方财富，2021年这两项数据分别高达28.84%和13.98%，净利率被压缩到不足当年的1/5。 图源｜东方财富 分季度看，更能理解净利润的真实成色。财报显示，前三季度营收增速达7.53%、净利润同比增39.03%，到了四季度却骤然失速，单季营收仅500亿元，净利率环比下滑至1.24%，直接把全年增速拖至3%出头。这不是回暖，更像是周期底部的弱反弹。 细看京东方，核心矛盾也从未改变：LCD产能过剩、价格低迷，OLED尚未接棒。2025年全球LCD产能仍处高位，行业按需控产、以价换量，主流尺寸面板价格仅为2021年高点的40%-50%，毛利率长期被压在15%左右的盈亏线边缘。显示器件营收占比超81%，京东方依旧靠LCD“吃饭”，却深陷销量增长，利润微薄的泥潭。 而OLED作为第二增长曲线，目前仍处于高投入、低回报的阶段。2025年柔性OLED出货量虽居全球第二，但良率与盈利爬坡慢于预期，成都8.6代线量产延后，叠加行业竞争加剧，未能贡献利润增量。 据Omdia2025年预测，中国面板已拿下了全球70%的份额，其中京东方坐稳“世界第一”，在这样的背景下，却陷入“规模登顶、利润微薄”的局面，这是周期行业薄利生存的现实。 说到底，2000亿营收的京东方回来了，但那个年赚260亿的黄金时代，短期内再也回不来了。 分红、回购：从“烧钱机器”走向投资者期待的 “现金奶牛” 如果说2025年的业绩，表露了京东方稳而不强、薄利求存的现实底色，那么财报里最受关注的变化，是其股东回报能力的提升。曾经被股民吐槽“只烧钱不回报”的面板巨头，是否在用真金白银，把自己改造成一头周期底部依然能产奶的现金奶牛？ 历史上，京东方长期被市场视作“烧钱机器”。这是因为，在2015年之前，它长年需要巨额资本开支扩产，却几乎不分红，投资者只能靠股价波动来博收益。2015年成为分水岭，京东方开启连续分红，逐步转向重视股东回馈。 2021年，由于疫情宅经济爆发+韩厂退出LCD业务，供需缺口拉满等因素，半导体显示行业超级景气，京东方在这一年的净利润冲上来259.61亿元的巅峰，当年现金分红79.6亿元，分红率30.7%。 此后两年，因需求退潮叠加产能集中释放，面板价格暴跌，致使其利润从260亿级骤然跌落至75亿、25亿区间。当时，市场普遍预测现金分红也会随之暂停，但京东方保持分红未间断，分别分红22.98亿、11.30亿元。 2025年的这份成绩单延续了这一逻辑：全年净利润58.57亿元，推出10派0.56元的方案，现金分红总额约20.74亿元，分红率提升至35.4%，较2021年高点还有所提高，在当前薄利的环境下回馈力度不降反升。 比分红更具诚意的是注销式回购。京东方同步推出了新一轮A、B股回购计划，均全部用于注销减资，直接增厚每股收益：A股拟斥资5亿～10亿元，B股拟投入5亿～10亿港元，B股回购规模最高可达当前市值的47%，力度罕见。若顺利实施，2020年以来公司用于A股注销回购金额将超76亿元，B股回购亦达20亿港元。 但从市场评价看，京东方的回报力度与股东预期之间仍有明显差距。在今天举行的业绩说明会上，有投资者将其与格力电器对比：格力上市30年，后复权总回报3200多倍，累计分红超 1776 亿元；而京东方上市25年，累计分红约 240 亿元，总回报约25倍。 对此，京东方副总裁、董秘郭红回应道：自2015年起，公司连续12年实施现金分红，累计金额超240亿元；2018年起，年度现金分红比例保持归母净利润的30%以上，同时承诺2025～2027年每年现金分红比例不低于归母净利润的35%，让投资者与公司共享成长成果。 但从说明会上不断跳出的分红问题来看，显然，无论是绝对分红规模，还是股息吸引力，都与投资者的预期存在距离。 从 “烧钱机器” 到持续分红回购，京东方的确出现了转向股东回报的变化，但距离市场期待的 “现金奶牛” 还有多远？对投资者而言，一家公司再大、份额再高、技术再领先，如果只做规模不做回报，终究只是纸面富贵。为投资者赚钱，是一家成熟企业该考虑的事情。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 一战成名的张雪机车，让赞助商东鹏特饮收获了外界不少的关注。 张雪机车夺冠后的3月30日，东鹏特饮所属公司东鹏饮料也交出了一份惊艳的业绩答卷。2025年，公司营收首次突破200亿元大关，同比增长超三成，归母净利润亦同步大涨超三成。 然而，这份“史上最佳”年报发布后，东鹏饮料的股价却在次日遭受“冷遇”。截至3月31日收盘，东鹏饮料A股下跌9.97%，港股下跌6.23%。4月1日，其A股、港股分别回升2.5%、7.33%。 从东鹏饮料发布的财报来看，作为公司绝对支柱的东鹏特饮增长正在放缓。为了摆脱对东鹏特饮的依赖，东鹏饮料近来也在积极搭建新的增长曲线。 不过，尽管电解质饮料东鹏补水啦全年收入翻倍增长至32.74亿元，但体量仅约为东鹏特饮的五分之一。 而公司其他饮料在尚未孵化出新的10亿级单品的同时，去年的毛利率却减少6.74个百分点至15.53%，与东鹏特饮50.79%、东鹏补水啦34.77%的毛利率存在明显的差距。 此外，东鹏饮料靠营销和渠道换取规模增长的模式也面临一定的挑战。去年第四季度，公司的销售费用率创下年内季度新高，但单季净利率却降至全年低点。 值得一提的是，在今年3月发布的《2026胡润全球富豪榜》中，站在东鹏饮料身后的林木勤、林煜鹏父子以770亿元的财富再度登榜，身家较上年上涨17%。 押宝张雪机车，东鹏特饮“赢麻了” 在3月28日和29日举行的世界超级摩托车锦标赛(WSBK)葡萄牙站中，中国摩托车制造商张雪机车连夺SSP组别第一回合与第二回合两个冠军，一举打破了欧美日厂商对这个项目长达几十年的垄断地位。 随着夺冠的喜讯在互联网上刷屏，张雪机车赛车上格外醒目的 “东鹏特饮” 标志，随着赛事的精彩画面在全球范围内广泛传播，“东鹏特饮押宝张雪机车赢麻了”的话题也引发广大网友热议。 而这场引发全网关注与热议的营销事件，源于一次品牌与用户之间的“双向奔赴”。 张雪机车创始人张雪发布的抖音视频显示，去年11月，正在寻找WSBK赛事冠名赞助商的张雪机车，引发了部分热心车友在东鹏特饮账号下留言“牵线”。 今年1月，张雪发布视频宣布与东鹏特饮达成合作，直言这是张雪机车的首次跨界合作。 张雪机车夺冠的喜讯传来后，东鹏特饮于3月31日向广大网友发布一封“致红娘信”。 东鹏特饮在信中写道：“再次感谢你们的牵线，因为你们的慧眼，我们才能听劝。这不是一次简单的商业合作，是东鹏饮料、张雪机车这样的民族品牌之间的惺惺相惜和价值认同。” 东鹏特饮还在信中表示，在夺冠后的短短几日里，其收到了成千上万条关于品牌、产品、联名、活动的热情建议。“每一条，我们都认真看了；每一份期待，我们都郑重记下了”。 值得一提的是，针对网络上“赞助费仅5万元”的传闻，东鹏饮料董秘办工作人员回应红星资本局称，合作费用涉及商业机密，暂时无法透露具体金额。 天眼查显示，东鹏饮料先后于2021年、2026年登陆A股、港股。 而就在夺冠消息引爆热搜后的3月30日，东鹏饮料交出了公司“A+H”双上市后的首份完整年度业绩答卷，东鹏饮料称公司整体经营规模与盈利能力迈上新台阶。 财报显示，2025年，东鹏饮料全年实现营收208.75亿元，同比增长31.8%；归母净利润44.15亿元，同比增长32.72%。 截至2025年末，东鹏饮料的总资产达到267.21亿元，较期初增长17.84%。 东鹏饮料表示，2025年，公司坚持“以动销指导经营”的核心策略，持续推进“1+6”多品类战略，在巩固能量饮料核心优势的同时，加速拓展新品类，推进全国化布局和国际化拓展，通过清晰的战略执行和高效的运营，成功实现了多品类驱动下的高质量增长，全国化与国际化布局取得实质性进展，为未来的长期发展奠定了坚实基础。 亮眼业绩背后，王牌产品面临增长挑战 尽管2025年全年营收、归母净利润增幅均超过30%，但支撑东鹏饮料基本盘的主力产品东鹏特饮正面临一定的增长挑战。 尼尔森IQ数据显示，2025年，东鹏特饮在我国能量饮料市场销售量占比由2024年的47.9%提升至51.6%；全国市场销售额份额占比从34.9%上升至38.3%。 作为连续五年蝉联中国销量第一的能量饮料，尽管东鹏特饮去年成功斩获销量与销售额“双料第一”，但其增速正在放缓。 财报显示，2025年，东鹏特饮实现营收155.99亿元，同比增长17.25%，这一增速相较于2024年的28.49%有所下滑。 其中，去年第四季度，东鹏特饮的营收增速甚至滑落至个位数，仅为9.28%。 与此同时，东鹏特饮占东鹏饮料主营业务营收的比重，也从2024年的84.08%下降至2025年的74.78%。 香颂资本执行董事沈萌对此分析认为，“核心产品增速低于整体，说明未来业绩增长的风险增加”。 事实上，东鹏饮料所处的行业整体增速也在放缓。根据国家统计局数据，2025年全年饮料类零售总额为3295亿元，同比仅增长1%。 在此背景下，一款销售额已达155.99亿元的超级大单品想要维持高速增长，难度可想而知。 面对东鹏特饮的增速放缓，东鹏饮料近年来大力推进多品类战略，试图构建第二增长曲线。 从财报来看，公司主推的电解质饮料东鹏补水啦表现抢眼，全年实现营收32.74亿元，同比大涨118.99%，主营业务收入占比由2024年的9.45%提升至15.7%。 然而，市场对东鹏饮料第二曲线的期待远不止于此。一方面，东鹏补水啦的体量仅约为东鹏特饮的五分之一，短期内难以填补核心单品增速放缓留下的缺口。 另一方面，包括茶（类）饮料、咖啡（类）饮料、植物蛋白类饮料在内的其他饮料，虽合计贡献营收19.86亿元，同比增长94.08%，但尚未出现超过10亿元级的单品。 值得注意的是，在电解质饮料、其他饮料板块实现高速增长的同时，东鹏饮料不同产品线的盈利能力也已出现分化。 2025年，东鹏特饮的毛利率为50.79%，同比提升2.54个百分点；东鹏补水啦的毛利率为34.77%，同比提升5.05个百分点；而其他饮料的毛利率则为15.53%，同比减少6.74个百分点。 这意味着，相比另外两大产品线，其他饮料目前在激烈的市场竞争中尚未形成足够的规模效应，反而在一定程度上拉低了公司整体的毛利率表现。 整体来看，东鹏饮料公司去年的毛利率为44.9%，同比仅增长0.1个百分点。东鹏饮料解释称，主要是因为原材料价格下降。 知名战略定位专家詹军豪指出，东鹏饮料将资源集中押注东鹏补水啦，依托原有渠道快速放量，而茶、咖啡等新品类缺乏差异化研发与精准定位，同质化竞争激烈，导致多品类发展不均。 营销驱动增长模式，隐忧已然显现 东鹏饮料能发展成如今的规模，离不开公司高效触达、深度渗透的全国渠道网络。 财报显示，目前，东鹏饮料已实现全国地级市100%的覆盖，旗下拥有3400余家经销商、450余万家终端网点。 然而，随着市场竞争加剧，东鹏饮料通过营销和渠道投入换取规模扩张的模式，正面临着一定的考验。 2025年，东鹏饮料的销售费用高达34.05亿元，同比增长27%。其中，渠道推广费支出激增57.55%，主要用于增加冰柜投入以抢占终端陈列资源。 同时，为推进全国化战略实施，进一步扩大销售规模，东鹏饮料的销售人员人数增加，相关职工的薪酬支出涨幅达23.04%。 而销售费用的大额支出在帮助东鹏饮料巩固市场地位的同时，也对公司的资金效率和盈利质量提出了更多的挑战。 从财务数据来看，这种用营销和渠道驱动业绩增长的模式，隐忧已然显现。 2025年第四季度，东鹏饮料的销售费用率为19.63%，创下年内季度新高，但单季净利率却降至全年低点，同比下滑2.64个百分点至16.23%。 华创证券研报指出，前置投放冰柜、利息收入减少等因素共同拖累短期盈利。25Q4单季度看，公司毛利率为43.8%，同比-0.09pcts，主要系成本红利与新品占比提升对冲。 华创证券研报还提到，25Q4，公司销售费用率为19.6%，同比+0.76pct，主要系公司淡季前置投放冰柜抢占终端；管理费用率为4.06%，同比+0.42pct，主要系人员薪酬、咨询费用及年内新基地投产折旧费用增加。 在研发投入方面，2025年，东鹏饮料的研发费用仅为0.66亿元，同比增长5.85%。但无论是费用规模还是增速，均明显低于销售费用。 有分析认为，这种“重营销、轻研发”的路径依赖，或成为公司长期竞争力的一大隐忧。 此外，品牌合规与消费者信任问题，也为东鹏饮料的“狂飙”之路增添了不确定性。 去年10月，据媒体报道，有多名消费者反映，在扫描东鹏特饮二维码后，并未获得预期中的现金奖励，反而在不知情的情况下购买了泰康保险旗下的保险产品。 对此，东鹏特饮客服表示，公司没有与任何保险公司存在业务合作，消费者点击的保险广告是通过腾讯平台的广点通进行投放，广告由保险公司创作、腾讯平台审核并推送。 针对广告素材的不可控及可能产生的信息混淆，公司在2022年已经将广告位置进行置底，并加注提示信息“以下为广告区，与兑奖无关”。公司进一步解释说，消费者兑奖页面的广告位出于“内部推广资源投入的考虑”，目前已经不对外进行合作。 尽管公司对相关广告位已进行调整，但此类事件无疑仍给东鹏特饮的品牌形象造成了一定的负面影响。 有关东鹏饮料的后续发展，雷达财经将持续关注。

甲骨文凌晨突发裁员，不是愚人节玩笑。 据CNBC证实，甲骨文（Oracle）已经启动新一轮裁员，涉及数千名员工。 同一时间，它正在砸下数百亿美元，建设AI基础设施。 多家行业媒体披露，甲骨文计划将年度资本支出提升至约500亿美元规模，主要用于数据中心与AI基础设施建设。 这一投入已经开始侵蚀公司的现金流：TheStreet数据显示，甲骨文自由现金流从2024年的约118亿美元转为负值，并预计在2026年达到-230亿美元。此外，甲骨文今年股价下跌约25%，跌幅超过所有科技巨头。 一边是持续扩张的AI投资，一边是裁员与成本控制，这种组合在传统软件公司中并不常见，却正在成为AI时代infra（基础设施）公司的典型状态。 如果你在一家做基础设施的公司，现在可能应该警惕：AI越火，你越可能被“优化”。 甲骨文，只是最新一个例子。 01 甲骨文裁员并非孤例 类似的事情，正在整个AI基础设施链条上发生。 在2025年至2026年间，多家处在这个链条中的公司先后宣布大规模裁员： 英特尔在2025年宣布裁员约2.5万人，作为其制造与成本结构调整的一部分； 亚马逊在2026年初裁员约1.6万人； 微软在2025年中期裁员约9000人； Block在2026年初裁员超4000人。 这些企业分布在不同细分领域，包括半导体、云计算、企业软件以及支付基础设施，它们的裁员当然各有具体原因，但同样存在一个清晰的共性：它们都在给AI“打下手”。 这些公司并非AI浪潮的边缘参与者，相反，它们是最早承接AI需求增长的一批企业。例如云厂商承接模型推理负载，芯片厂商提供算力支撑，企业软件公司则承担数据与流程的管理功能。随着AI需求增长，它们普遍获得了更多的订单与更高的使用量——换句话说，他们靠AI“赚了不少钱”。 但压力也随之而来，订单的增长和成本结构的变化同时出现。 和传统软件的轻资产逻辑不同，AI基础设施建设具有明显的重资产属性：数据中心的建设周期长、资本密集度高，GPU等核心硬件的采购价格持续处于高位。一张高端算力卡价格可以达到数万美元，而大规模训练或推理部署通常需要成千上万张。 一座AI数据中心的成本，已经不再是“几亿美元”的问题，而是动辄数十亿、甚至百亿美元的投入。 资本开支的急剧上升迫使这些infra公司在财务结构中寻找新的平衡点，在AI投资面前，人，成为了最容易被调整的成本。 一个简单而直接的选择开始出现： 用人力成本，去换算力成本。 02 AI红利正在“重新分配” 要理解这一变化，需要回到AI产业的价值结构。 过去的软件行业中，价值往往分散在多个层级：包括应用层、平台层、中间件以及底层基础设施。每一层都可以通过差异化能力获得一定程度的定价权。 但在当前的AI周期中，这种分布正在逐渐集中。AI时代的价值，可以围绕token粗暴地归类为两种：一种是生成能力，即模型本身能够产出token的能力；另一种是消耗能力，即用户在推理阶段持续产生的token使用量。 用最通俗的话来讲就是：AI的红利，正在集中在模型和token上。 掌握模型能力的公司，例如OpenAI、Google DeepMind和Anthropic，能够直接定义产品形态与价格结构；拥有大规模用户入口的平台，则可以通过token消耗实现持续收入。 传统基础设施环节依然重要，但它们越来越像“电力”和“带宽”，必不可少，但难以决定价格。 一个逐渐清晰的规律开始显现：越接近token生成与消耗的环节，利润空间越高；距离这一核心越远，竞争越趋向于成本压缩。 换句话说，在AI浪潮中，掌握了token就掌握了定价权；远离token，就只能卷成本。 对于大多数infra公司来说，它们既不掌握模型能力，也不掌握用户入口。它们承担的是“支持系统”的角色，像是存储数据、调度资源、提供运行环境或构建工具链。 当技术从非标准走向标准化，再从标准化走向自动化，人力需求就会自然下降。 在技术尚未成熟的阶段，大量工程师与运维人员是必要的，因为系统复杂且缺乏标准化；但随着模型能力提升、自动化工具普及以及平台能力增强，原本需要人工完成的工作就开始被系统替代。 在这种背景下，当公司既要降成本，又要提效率时，裁人几乎是必然选项——毕竟人是持续成本，算力是前期投入。一旦系统稳定运行，人力规模就会被重新评估。 在技术周期早期疯狂招人，技术成熟以后大批裁人，几乎成为了infra公司的宿命 这一过程并非AI时代独有：在云计算早期，企业同样经历过从快速扩张到效率优化的转变。但AI的发展节奏明显更快。 模型能力、工具生态和硬件能力在短时间内的同步演进，直接压缩了效率提升的进程。云计算大约用十年时间完成标准化与规模化，而AI可能只需要三年。 03 另一种选择正在出现 对那些正在大规模投入AI的infra公司来说，把一部分人力替换成算力，看似冷血，却也是一种能说得通的选择。 但把目光放得更大一些，岗位并未整体消失，而是在不同层级之间迁移。 在过去几年里，大量岗位围绕基础设施展开，包括系统维护、数据处理、流程管理以及工具开发。随着AI的加入，这些工作里有一部分开始被自动化替代。 与此同时，直接参与模型开发、应用构建或产品创新的岗位，需求正在不断增加。 在这种变化下，一部分从业者面临不确定性，而另一部分企业却看到了机会，准备“捡漏”。 例如WHOOP，一家专注于健康与可穿戴设备的公司，正在逆势扩张团队规模，计划招聘约600人。 WHOOP的CEO Ahmed直说：“目前可能是历史上最优秀的人才市场之一，许多优秀的人才目前处于待业状态，或者在那些不断谈论他们将被AI取代的公司中工作。” “优秀的团队会利用优秀的工具打造伟大的产品。我们在健康、健身、平衡和医疗功能方面看到了巨大的机会海洋。与其说‘哦，我们如何在未来12个月内变得如此高效’，我们是在说‘我们如何将3到5年的研究路线图缩短至12到24个月’。所以，这让我们变得更加雄心勃勃，我认为这正是此刻最令人兴奋的地方。” 这种判断，和正在裁员的infra公司，属于两套完全不同的思路。 对于那些以产品和应用为核心的公司来说，AI不是用来省钱（虽然也有），而是用来提效的：它能让同一支团队，在更短的时间里，做出原本要几年才能完成的东西，从而更快推出产品、不断迭代。 在这种情况下，人的作用并没有被替代，反而被AI放大——同样的人，可以做出更多、更快、更复杂的事情。 所以你会看到，AI在不同的思路下，带来的结果也截然不同：对于一部分公司而言，AI意味着降低成本、提升效率；对于另一部分公司而言，它意味着加速创新与扩展边界。 对从业者来说，这种变化同样具有现实影响。 在AI体系中，工作可以大致分为三类：直接创造内容与能力（模型、算法、agent）；放大与应用能力（产品、应用层）；提供支持与基础设施（系统、工具、运维）。 随着AI能力的增强，第三类工作的可替代性正在提高，这并不意味着这些岗位没有价值，只是它们的价值更难转化为溢价。 对从业者而言，关键问题不再局限于技术本身，而在于所处的产业位置——决定你稳定性的，不是能力，而是你离AI的价值核心有多近。 岗位与价值创造之间的距离，将直接影响稳定性与发展空间。 当技术周期加速推进，组织结构与岗位结构也随之变化。裁员与招聘同时发生，成为同一时代的两种侧面。 面对“AI会不会取代人力”的问题，我们不妨想一想：这家公司究竟是在用AI省钱，还是在用AI赚钱。 AI不会直接决定你会不会被取代，但它会决定，你所在的位置，是否还值得被保留。

IT之家 4 月 2 日消息，据美国 CBS 当地时间 3 月 31 日报道，摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙认为，人工智能将从根本上改善人类生活，可以缩短工作时间、延长寿命，甚至攻克癌症，但同时也可能对就业带来冲击。 戴蒙在接受采访时表示：“我相信 30 年后，你们的孩子可能一周只工作三天半，寿命可能达到 100 岁，而许多困扰我们这一代人的疾病将不再存在。生活会变得更好。” 戴蒙认为，AI 智能将在医疗、材料科学以及道路安全等领域带来显著进步。“AI 将治愈癌症，会开发出更好的材料，还会减少大量交通事故。” 不过，他也承认，AI 带来的生产力提升可能对就业产生压力。“世界正在变得更加高效，而 AI 会推动这一进程。风险在于，这一变化可能来得太快。” IT之家从报道中获悉，对于长期影响，戴蒙认为人工智能仍将创造更多就业机会，关键在于企业和政府要提前准备，通过再培训和岗位转移来帮助劳动者适应变化。“我们会告诉员工，‘还有其他工作，我们会培训你、帮助你转岗。’而且这种方式是有效的，只是需要更大规模地推进。” 他还指出，先进制造等劳动力短缺行业将从劳动力重新配置中受益，并建议政府与企业加强合作，共同应对 AI 带来的挑战。“从长远来看，AI 将为社会带来巨大好处。如果短期内带来问题，就必须提前做好准备。”