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“华为智擎”品牌正式起航 构筑新能源汽车“用能之核心、运动之要义、安全之基石”
  继4月22日华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东在鸿蒙智行春季新品发布会上正式官宣“华为智擎”之后,4月23日,在2026华为智擎&华为超充战略与新品发布会上,华为智能电动产品线总裁王超深度分享了“华为智擎”品牌愿景及在“运动域”领域取得的最新技术成果。   他提出,智舱域、运动域、智驾域将构成新能源汽车的“新三大件”,成为汽车技术革命的核心引擎,以系统级创新驱动产业跃迁。华为智擎作为智能汽车运动域领域的技术引领者,深度聚焦新能源汽车续航、运动性能与安全三大核心诉求,围绕“用能之核心、运动之要义、安全之基石”持续拓宽技术边界,全面助力中国新能源汽车电动化升级。 华为智能电动产品线总裁王超   智舱域、运动域、智驾域共筑智能汽车“新三大件”   近年来,中国新能源汽车产业实现跨越式发展,成为全球汽车转型升级的引领者。王超指出,运动域、座舱域与智驾域三大核心领域的技术升级,构建起“感知-决策-执行”闭环,形成智能汽车时代的“新三大件”,显著提升驾乘体验。   其中,运动域作为执行环节的物理基础,是实现高阶智驾、保障安全与操控体验的关键。随着线控技术普及,从驱动到制动、转向、悬架将全面电动化,并与智能化深度融合。这一变革将为用户带来更极致的操控精准度、更卓越的乘坐舒适性以及无惧复杂路况的强大通过能力,全方位重塑驾驶体验。   华为智擎正式启航 擎越山海 擎踏坦途 带来全新驾乘体验   继4月22日余承东发布华为智擎之后,王超宣布华为智擎正式启航,同时就品牌内涵进行了深入解读,并从三个核心维度,诠释了华为智擎的价值主张。   他表示,“擎,是用能之核心,华为智擎不断挑战续航极限,让每一次启程都无忧无虑;擎,是运动之要义,从超级部件到运动域融合后的超级系统,再到智能运动模块,让车辆控制更快、更准、更稳,让每个人都能安心享受驾驶乐趣;擎,是安全之基石,华为智擎通过系统级备份,让每一次出行都平安无恙。”   华为智擎的目标是通过将驱动、制动、转向、悬架等系统电动化,提高电机速度、控制精度和稳定性,以极致效率驱动续航突破,以精准运动控制重构驾驶体验、以系统级安全备份构建全方位防护体系,从而为用户带来更好的体验。   华为智擎,作为HUAWEI DriveONE的全新中文品牌,既延续了华为“助力车企造好车”的战略初心,也承载着华为智擎推动新能源汽车电动化升级的决心。华为智擎将依托华为在ICT与电力电子领域三十余年的深厚积淀,持续突破创新,与车主一同“擎越山海,擎踏坦途”。   “用能、运动、安全”全面升级 华为智擎引领运动域创新突破   王超公布了华为智擎最新多项技术成果,以硬核实力践行华为智擎“用能之核心、运动之要义、安全之基石”的品牌初心,全面引领运动域创新突破。   王超表示,对于新能源汽车车主而言,续航仍然是第一性体验。当前产业优化续航的重心将由“堆电池”转向“提能效”。面向用能升级,华为智擎全新双94%效率碳化硅动力平台重磅登场,增程发电与纯电工况效率双双突破94%,每50升油可多发约6度电,每100电量可多行驶约50公里,极致能效,领先行业。此外,搭载华为智擎方案、可实现“度电十二公里”的新车型也将在2026年加速上市。   面向运动性能升级,华为智擎以“快、准、稳”为目标。在部件层面,打造超级部件,其中华为智擎动力总成效率由中汽研认证达到94.36%,业界第一;全线控电制动系统,响应时间缩短至78ms。在系统层面, 以“超级部件”为强载体,构建融合控制系统,实现近端闭环,单轮控制周期缩短 50%,精准度提升50%,实现时间、空间响应最优。   面向未来,华为智擎通过车身XYZ融合,做了更多运动性能提升的探索。2.65 吨 SUV完成“1.2立定跳远”,采用业界最大举升能力悬架方案,200ms内单轮举升力超12.5kN、高度达80mm,垂向加速度超1.7g;2.7吨SUV冰面拖行重卡,iTRACK近端闭环控制技术将抑制打滑能力提升60%;“16电机融合控制”方案,通过智能运动模块实现四轮独立控制,完成了原地掉头、“反向漂移”冰雪圆环测试等,全面释放车辆自由度,显著提升了行驶安全性与便利性,为未来出行注入无限想象。   面向安全升级,华为智擎深化“器件-架构-行车”全链路安全设计,通过驱动与制动融合控制,为制动、转向失效提供跨系统冗余,筑牢高阶智驾安全基石。   2026年华为智擎再破极限,在四轮制动卡钳全部失效的极端工况下,凭借驱动介入实现平稳减速停车;在雪地湿滑路面,当EMB全面失效时,系统利用电机进行“点刹”,防止车轮抱死,确保车辆维持方向可控,安全制动。这一系列测试,再次验证华为智擎“安全无上限”的极致追求。   华为智擎首个品牌日将至 将全场景运动域带入每辆车   王超在活动上预告,华为智擎首个品牌日活动即将于五月份在松山湖华为园区举办,届时,华为智擎将带来更多品牌动态与前沿技术分享,与行业及用户共探运动域新技术、新未来。   截至2025年底,华为智擎已连续3年中高端新能源车型动力总成质量表现第一,连续2年在国内30万元以上车型中动力总成发货量第一,PPM业界领先,动力总成累计发货超240万套,安全行驶里程超过400亿公里。   面向未来,王超表示,华为智擎怀抱引领智能电动化时代,将全场景运动域带入每辆车,让绿色可持续,让出行更美好的愿景,将始终以智能运动域为核心,持续推动汽车能效、运动、安全三大核心能力进化,让大家一路有“擎”,一路好心情。(资料来源:华为智擎)
FSD梦破灭?特斯拉老车主回应无法升级:马斯克“挂羊头卖狗肉”
凤凰网科技讯 4月28日,据《商业内幕》报道,多年来,特斯拉在销售其电动汽车时一直以“未来可实现自动驾驶”为卖点。如今,一些车主可能面临被“抛弃”的命运。 图1:马斯克称HW3车型无法升级无监督版FSD 在上周三的特斯拉财报电话会议上,埃隆·马斯克(Elon Musk)表示,2023年之前出厂的特斯拉车辆配备的是上一代Hardware 3计算机,将无法实现完全无监督的全自动驾驶(FSD)。 “我希望情况并非如此,但Hardware 3确实不具备实现无监督FSD的能力。”马斯克称。 马斯克表示,特斯拉将为搭载Hardware 3计算机汽车的车主提供两种选择:一是“优惠价以旧换新”,二是在主要城市的“微型工厂”为其车辆更换计算机和摄像头(很复杂)。 这一消息对长期支持特斯拉的车主来说是一个重大打击。他们支付了数千美元,并苦等多年,一直以为自己的车辆拥有实现完全自动驾驶所需的技术。 早在2016年,特斯拉就曾在营销材料中宣称,其所有车辆都配备了实现“完全自动驾驶能力”所需的硬件,且“安全水平将远超人类驾驶员”。 图2:马斯克曾称2016年后的车型配置FSD硬件 马斯克曾在2019年的推文中表示,自2016年以来生产的所有特斯拉车辆都具备实现FSD所需的硬件,或者“非常容易升级”。 挂羊头卖狗肉 安德鲁·阿珀利(Andrew Apperley)在2023年以5.3万美元购买了一辆配备FSD功能的二手2018款Model 3。“现在的感觉就像是(特斯拉)挂羊头卖狗肉(bait and switch)。”阿珀利称。 他表示,特斯拉和马斯克当初不断强调这一功能“即将实现”,但最终却一直没有兑现,“某种程度上是搬起石头砸了自己的脚”。在长期等待“无监督FSD”无果之后,搭载Hardware 3计算机汽车的车主未来可能会很难再信任特斯拉和马斯克的承诺。 愿意等待 里克·弗拉什曼(Rick Flashman)在2022年购买他的Model 3时为FSD支付了1万美元。他告诉《商业内幕》,尽管特斯拉向他提供了越来越慷慨的以旧换新报价,但他对把自己的电动车换成配备最新硬件的车辆不感兴趣。 弗拉什曼说:“我的车状态很好,已经跑了7.3万英里,开起来完全没问题,所以我没有理由升级。” 图3:弗拉什曼 这位来自佛罗里达州的车主表示,FSD是他购买特斯拉的主要原因之一,并称自己在超过90%的驾驶场景中都会使用该功能。 在美国,搭载Hardware 3的车辆运行的是功能相对受限的FSD版本,而特斯拉计划在6月为旧车型推出FSD v14的“精简版(lite)”。 尽管车辆能力有限,弗拉什曼仍表示对当前技术整体满意,并愿意等待马斯克在上周三承诺的系统升级。 “可能还要再等一年,但我属于那种愿意继续等待的人,”他表示,“我当然希望能更快实现,但我不觉得自己被坑了。” FSD一般般 马特·西蒙斯(Matt Simmons)是一位特斯拉车主,在2019年购买了他的Model 3 Performance。他告诉《商业内幕》,当时他因为好奇人们对FSD的热捧,便额外支付了6000美元加装了这个功能。七年后,他表示自己很少使用这一功能。 “说实话,这东西挺烂的。”西蒙斯说。他表示,自己在高速公路上行驶时不会使用FSD,因为该软件的速度控制存在问题。 这位匹兹堡居民表示,他的特斯拉汽车“早就付清了贷款”,并称自己没有任何打算将其置换为更先进的车型。 潜在诉讼 本月早些时候,特斯拉终于获得了在荷兰推出FSD的许可,这标志着该技术在经过长达一年的监管游说后首次登陆欧洲。 图4:西格特曼斯准备起诉 然而,此次在荷兰的推出将Hardware 3车主排除在外。这促使阿姆斯特丹风投公司Ryde Ventures高管米沙·西格特曼斯(Mischa Sigtermans)创建了一个网站,召集欧洲特斯拉车主,准备采取潜在的法律行动。目前已有近4000名经认证的特斯拉车主在西格特曼斯的网站上注册。 西格特曼斯是一名Model 3车主,他在2019年为FSD支付了6400欧元(约合7530美元)。他告诉《商业内幕》,马斯克的言论证实了许多车主最担心的事情,并表示所谓的“折价以旧换新”解决方案只会让车主们“为同一个被违背的承诺付两次钱”。 “马斯克把我们许多人几个月甚至几年来一直在说的话大声讲了出来。承认问题摆在那儿,但解决方案却不在。”西格特曼斯表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
沈鹏创业十年,盯上老年人的水滴,最终进化成了一家保险公司
保费翻倍增长 水滴用一个季度变身保险公司 “要不断下沉,服务好用户,满足他们的真实需求!”这是2019年笔者对话沈鹏,听到的最多一句话。 彼时,水滴创立三年,沈鹏构建起了水滴互助、水滴筹以及水滴保三级用户保障服务生态。 此后,这一生态也被媒体广泛解读为“三级火箭”模式。凭借“公益获客→风险教育→保险变现”的漏斗式全商业链路,水滴最终在保险层面实现商业化变现。 对于媒体给出的定位,沈鹏并不完全认同。“三级火箭模式,是媒体对我们的总结,它只能代表过去;未来除了使命与初衷不变,其他都可能改变,我们会因用户需求而不断创新.......” 如今两个3年过去了,诚如沈鹏所言,水滴确实不一样了。随着保险服务收入占比攀升至90%,水滴也从大众认知中的普惠助民平台,演变为主要靠保险创收的商业企业。 2025全年,水滴保险相关收入35.77亿元,占营收比重趋近90%(89.92%)。若按四季度增速推算,未来保险收入比例还将大幅提升。 这并非刻意夸大。须知2025年前三季度,水滴保险相关收入约22.66亿元,同比增长27%。但到了第四季度,该分部收入同比暴涨了125%。 相比,作为平台最初的流量根基,水滴互助早已销声匿迹,就连水滴筹也是连续多个季度停滞不前。2025全年,水滴众筹服务费同比下降2.2%至2.62亿元,第四季度该分部收入更是下滑了5.7%。 耀眼的水滴保,掩盖了互助与众筹的业务颓势。而要解答水滴保的强劲增长逻辑,我们必须要先理清几组数据。 · 2025年度,水滴净收入从上年27.71亿元增至39.77亿元人民币,净增12亿元;同期,水滴保险相关收入也从23.63亿元增长至35.76亿元,同样净增约12亿元。 · 2025年第四季度,水滴保险相关收入(保险经纪收入与技术服务收入)同比净增7.3亿元;其中,保险技术服务收入占了绝对大头,单季净增6.3亿元。 由此不难得出几个结论:水滴2025全年增长均源于保险收入增量,而全年增量一半以上又来自于第四季度的技术服务收入。 换言之,搞懂第四季度水滴保技术服务收入的增长逻辑,就理解了水滴增长的全部。 按照财报解释,水滴保险相技术服务收入来源于为保险公司、保险经纪人及代理公司提供各类技术服务,包括数据分析、智能推荐、风险评估、客户推荐与维护等。“我们依托多维消费者洞察数据,提供数据分析与智能推荐服务,帮助投保人匹配更合适的产品并提升销售效率......” 说得直白些,水滴保技术服务,本质还是借AI助力保险机构行客户营销、倒流服务之实。 财报数据也在作证:水滴营销费用远高于研发费用增长。2025年,水滴研发费用2.33亿元,较上年2.17亿元小幅增长。但2025全年,水滴营业成本及费用为36.07亿元,同比大增39.1%。 尤其第四季度,水滴营业成本及费用合计13.27亿元,同比增长109.4%。这一增速甚至超过同期105.5%的营收增速。更夸张的营销费用单季激增5.07亿元,同比增长了178%,环比亦提升了108%。 结合沈鹏财报所言,“2025年对水滴而言是加速发展的关键一年,这一成就源于人工智能(AI)与我们核心运营基础设施的战略深度融合......” 水滴的AI整合与技术突围,本质倒像是一场更高级的流量输送与客户围猎。 老人频频中招 水滴被指诱导式营销 搭乘AI快车,水滴第四季度激流勇进。 2025年11月27日,水滴常规性的召开了第二届水滴保服务生态大会,联合18家保险公司成立“普惠产品联盟”。颇值一提的是,水滴普惠的焦点转向了老年人群以及带病人群。 聚焦银发与带病人群的保险普惠,本是一桩美谈。其间,水滴借助AI重塑获客、转化、服务、风控的全链路服务,也着实提高的营销效率。 比如,水滴打造的AI医疗保险专家,便可实现智能推荐、方案定制、自动讲解、促单的一条龙服务。此外,借助AI内容工具,水滴还可以快速批量制作短视频、文案海报等内容产品;再通过巨额营销费用打通短视频信息流、社交渠道、搜索以及线下生活场景,在海量曝光中捕获潜在客户。 但祸福相生,AI在提升转化效率之时,也无限放大了本就争议颇大的营销话术,给市场带来了不小的困扰与误导。 解放日报等多家媒体此前便报道,水滴保险持续在短视频渠道、线下生活场景投放大量营销广告,以“首月0元”“首月0.7元享600万医疗保障”“每月1.9元起保终身”等极具冲击力的低价话术为诱饵,吸引用户投保。这对价格敏感的下沉老年群体来说,诱惑力极大。 但问题在于,这些银发族群,却难以获取隐匿低价之后的后续高额保费信息,比如首月0.7元背后,次月便恢复几百原价,但提示字极小;此外投保页面往往还有默认“自动续费”勾选,让下沉老年人群体难以察觉、猝不及防。 即便一些用户发现自动续费后选择退保,但流程繁琐不说,也只能退回未满期净保费,前期已扣除保费早已无法全额退还。 黑猫投诉平台显示,水滴被用户投诉最多的便是“未经同意莫名扣款”“未主动投保被自动扣款”,且中招者多为老年用户。用当事人的观点,“他们不了解全部费用,也看不清密密麻麻的条款,这样的广告对中老年人有极大的误导性。” 换言之,水滴借助AI提升运营效率不假,但依旧难逃“高价买流量”“营销玩套路”的老路子。 这也让沈鹏财报中那句,“(水滴2025)成就源于人工智能与我们核心运营基础设施的战略深度融合”,不止华而不实,更是贻笑大方。 十年创业 美团外卖2号员工变身水滴掌门人 相比水滴保AI营销争议,沈鹏的创业故事,励志且精彩。 时间回到2010年,沈鹏还是中财一名大四学生。彼时,恰逢王兴筹谋创业,沈鹏毛遂自荐,成了美团的第10号员工、第2号销售员。 在那个遍地黄金的草莽年代,沈鹏很快取得了不俗战绩。 入职8个月,沈鹏个人上单量一度占到美团全部单量的1/3。在经费有限的情况下,沈鹏一个月就把天津市场业绩做到全国第二。 2012年底,入职两年的沈鹏便以联合创始人身份参与创建美团外卖,统领数千人BD团队。天眼查显示,2016年3月,沈鹏将美团外卖日订单做到了400万单。 成绩背后,沈鹏也在美团收获了巨大的个人声誉与团队信赖。 以至于在2016年初美团外卖团建会上,沈鹏上级王慧文刚说完“沈鹏要走了”,便趴桌痛哭,接着他又与沈鹏抱头痛哭。 及至沈鹏官宣创业,当晚个人微信、支付宝便收到了美团同事以及朋友们转来的800多万元。王兴更是成为水滴的种子轮投资人。 但与水滴如今的业务版图不同,沈鹏最初的创业构想是互助业务。 2015年末,沈鹏和IDG投资人见面,沈鹏第一次提出水滴的创业构想——“互助可能是一个极具创新性、在中国非常有未来的事情”。 实现中,水滴的第一个业务也是互助,其于2016年5月上线。 互助上线一个月后,客服接到一个求助电话:一名用户刚被诊断出癌症,虽加入了互助社群,但还没过观察期(按规则不能获得互助金),而他急需一笔钱治病。这个电话触动了水滴团队,一周后水滴筹(前身“水滴爱心筹”)诞生。 一年以后的2017年5月,水滴获得全国性保险经纪牌照后,水滴保正式上线。慢慢地,水滴又将业务线扩展至水滴公益、翼帆医疗以及水滴金融。 但不管业务如何演进,很长一段时间,水滴互助、水滴筹以及水滴保,都是水滴最为倚重的三驾马车。以互助与众筹构建的健康保障机制,也是沈鹏创立水滴的初心所在。 这里有两个值得一提的小故事。一是说沈鹏小学时,爬电线杆被电击重伤,在病房住了八个月。期间,他亲眼目睹许多家庭因无力承担医疗费而陷入困境。另一个是2016年,沈鹏的美团同事家人被诊脑动脉瘤,因费用高昂不得不求助同事。 从早年心底种下的健康保障种子,到即便科技发达的今天,依旧有许多家庭无法获获得健康保障........所有这些经历与思考,成了沈鹏创立水滴的重要驱动力。 如今,十年已过。据不完全统计,水滴互助已累计给3000多个家庭划拨超4.1亿互助金;水滴筹已累计筹款金额超过160亿元,赠与人次超过5亿次;高速发展的水滴保业务年收入更是接近40亿元。 与此同时,水滴也从最早的互助保障平台,进化为一家市值40亿级的保险科技公司。 一如沈鹏2019年对媒体所言,“商业本身就是最大的公益,水滴能够崛起并提供更多的就业岗位,就是在践行社会责任......”时至今日,相信这位白手起家、质朴非常的临沂人依旧初心不改。 但问题在于,掌舵航向容易,规避波澜太难。水滴保险的低价诱导式营销,的确需要引起沈鹏的重视了。
孩子写字像“画画”、朗读总跳行?警惕阅读障碍这5个早期信号
  本周是首个全国“全民阅读活动周”。在我国,“共促全民阅读,共建书香社会”的主题,让书香浸润千家万户。当大多数孩子自在遨游书海时,一个特殊的沉默群体正亟待被看见——我国有近10%的学龄儿童受到不同程度的阅读障碍的困扰。他们智力正常、思维清晰、听觉敏锐,却因大脑神经发育的独特差异,面对文字时仿佛在看“乱码”或“天书”“看得见、读不懂”。这是怎样的困境?又该如何破解这道横亘在汉字与大脑之间的密码呢?   五年级的嘉嘉从三年级开始,随着学习难度的提升,感觉越来越吃力,课文变得越来越“看不懂”,其中的原因并非她不认识这些字,而是眼睛和大脑仿佛失去了协同,课文中的有些段落、词句经常会“凭空消失”。   小学五年级学生 嘉嘉:经常会把一些词语漏掉,就导致整句话的意思读不懂。比如说:“以前在独岛上虽然环境恶劣,但却有一种树长势旺盛,形状奇特,世世代代,生生不息。”在我以前读的时候,就经常会把“环境恶劣”“世世代代”“生生不息”这些词语漏掉,把整句话的意思理解错误。   一开始,老师和同学都以为这是粗心大意、不认真。但嘉嘉发现,无论自己多么努力、认真地盯着书本,有些字词还是会“凭空消失”。   小学五年级学生 嘉嘉:有一次被老师叫起来朗读课文,自己还没有发现是什么问题,而同学们已经在提醒我是哪些词没有读。但是我自己真的非常努力了,脑子里就是看见那个词,但没有读,之后一下就跳过了。   大脑“文字处理流水线”发生短暂“卡顿”   这种“大脑看见却读不懂”的现象,并非嘉嘉不专心。从脑科学的角度看,这更像是大脑内部的“文字处理流水线”发生了短暂的“卡顿”。从一年级开始,罗女士的儿子就和嘉嘉一样,在文字的阅读和理解上面临着相同的困境。除了阅读漏字,汉字书写对他来说更像是一场艰难的“临摹绘画”。   家长 罗女士:孩子写字时,比如他先写了第一笔,后面又写了最后一笔,最后就像画画一样把这个字给“画”出来。另外,对于长得比较像的字,他很容易搞混淆,比如“青山的青”“晴天的晴”“清水的清”,还有“请客的请”,这些字既有同音、又比较同形,他很容易弄混。家长教了“一万遍”还是不会,怎么教都教不会,就会忍不住说:“你是不是没有用脑子听?”家长也会很崩溃,每天虽然很努力地教他,花很多时间,但感觉没有效果。后来寻求了专业机构,才知道这可能是一个阅读障碍方面的问题。   认知困境源于具有生理基础的神经发育差异   解密——为什么中文阅读障碍更特殊?   孩子耳聪目明,没有智力问题,为什么偏偏认字像看天书?当我们谈论阅读障碍时,常常从外部的学习成绩、速度去衡量,但对身在其中的孩子来说,这不是偷懒,而是一种具有生理基础的神经发育差异。是孩子每天都要经历的、无法被旁人看见的认知困境。   家长 罗女士:孩子他不是因为笨,也不是因为不努力,而是因为他大脑确实某方面没有那么完善。他认识这个字,但是那个字的形状跟字的意思他可能不是能够很好地关联起来。   罗女士的感悟道出了阅读障碍的本质。专家指出,孩子出现这种状况绝非学习态度问题,而是一种具有生理基础的神经发育差异。 深圳市神经科学研究院院长 暨南大学教授 谭力海:阅读障碍是一种神经发育性障碍,也有一定的遗传基础。   谭力海教授是中文阅读障碍研究领域专家,他带领团队依托科技部主导的国家科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目,开展“儿童中文阅读障碍预警系统构建”研究,计划通过神经影像和认知行为学手段,建立针对学龄前儿童(3~4岁)的中文阅读障碍早期精准筛查与干预体系。   研究首次揭示中英文阅读障碍的脑机制差异   阅读障碍作为一种特殊学习障碍,在西方学界已有逾百年的研究历史。针对英文阅读障碍的筛查标准早已建立,主要通过检测儿童对语音的敏感程度进行早期预警,为无数家庭争取了早期干预的“黄金窗口期”。   然而,这套筛查体系并无法直接套用在中国孩子身上。2004年,谭力海团队在《自然》期刊发文,首次揭示中英文阅读障碍的脑机制差异:中文阅读依赖左侧额中回,英文依赖颞顶区。这一发现证实“西方筛查工具不可直接套用”,中文阅读障碍研究必须走本土化道路。   深圳市神经科学研究院院长 暨南大学教授 谭力海:我们研制了中国小学生阅读能力标准化测验,通过对全国24个城市的2万多名小学生进行测试,制定了常模,并找到了诊断阅读能力的科学认知指标。在中文阅读障碍的研究中,我们既注重认知行为方面的分析,也从磁共振脑功能、脑结构的角度进行探讨,同时还涉及遗传基因的问题。因此,我们从认知、脑、基因这三个层面,来揭示中文阅读障碍的生理机制。   可通过科学的游戏化测试筛查出高风险儿童   据介绍,经过多年研究,团队已经锁定“语音记忆”与“快速图片命名”两项关键预警指标,筛选出19个与中文阅读障碍相关的基因位点。这意味着,我们不再需要等待孩子入学受挫后才去补救,而是可以在3~4岁的学龄前阶段,就通过科学的游戏化测试,筛查出未来可能面临阅读困难的高风险儿童。   几年前,深圳市神经科学研究院已与成都、福州等地的幼儿园建立合作,对3岁儿童开展为期五年的追踪研究。目标是推动《中国儿童阅读障碍风险评估与筛查国家标准》的制定,构建真正适合中国儿童的阅读障碍筛查、诊断与干预体系。   早期发现至关重要 家长需警惕5个信号   从被误解为“懒”和“笨”,到如今大脑阅读密码被逐步破译,中文阅读障碍的研究正在经历从“看不见”到“早发现”的跨越。   服务性版块:家长自查 5个早期预警信号   阅读障碍的早期发现至关重要。若您的孩子处于3~8岁,请留意以下由专业研究团队总结的日常观察预警信号。   需警惕的5个早期信号:   1. 书写如“画画”:汉字笔顺混乱,不是按笔画写,而是照猫画虎地“描”出形状。   2. 形近字/音近字混淆严重:反复混淆“未”与“末”“部”与“陪”“青”与“清”,且纠正后极易再犯。   3. 朗读时“吃字”或“跳行”:明明认识的字,读出声时却漏掉,或者读着读着就串到了下一行。   4. 记不住人名/地名:刚介绍过的名字转头就忘,复述短句或电话号码困难。   5. 看图说名反应慢:例如看见苹果的图片,要停顿很久才能说出“苹果”。   科学帮助孩子 家长应该怎么做?   第一步:停止指责。请明确告诉孩子:“我知道你努力了,读不出来不是你的错。”   第二步:寻求专业评估。建议前往当地三甲医院儿科、儿童保健科、精神心理科或临床心理科进行专业的学习能力与阅读能力测评。   第三步:调整阅读方式。初期可采用指读法,用手指跟随文字移动,或使用遮挡卡露出单行文字,帮助孩子减少视觉干扰。
2025年全球暨中国汽车产业发展报告会在北京召开
  4月23日,全球汽车暨中国汽车产业发展报告会在北京召开。比利时联邦汽车工业协会、澳大利亚汽车经销商协会、日本汽车工业协会、缅甸中华商会、印度汽车工业协会以及企业代表出席会议。   中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋为报告会致辞,指出中国将以更加开放的姿态,深化与全球汽车产业交流合作,积极融入全球产业链、创新链、价值链,并呼吁全球汽车业界加强沟通协作,共同维护全球产业链供应链稳定。   国际汽车制造商协会主席沙伊莱什·钱德拉为报告会致辞,指出受技术变革、地缘政治压力以及公共政策分化等因素影响,汽车行业面临前所未有的压力与挑战,在此背景下,保持全球视野、加强国际合作的重要性日益凸显。   报告会上,国际汽车制造商协会秘书长弗朗索瓦·鲁迪耶率先发布《2025年全球产销数据报告》。报告指出,2025年,全球汽车产销量保持增长态势,产量达9640万辆、销量为9980万辆,但市场复苏呈现区域分化,不同国家和地区增长不均衡,部分市场实现稳步回升,部分地区仍面临下行压力。成熟市场面临需求疲软、政策不确定性与转型成本高等多重压力,全球增长的主要动力来自亚洲和新兴工业中心,成为拉动全球产销量上升的关键力量。其中,中国的表现尤为突出,成为全球最大的汽车市场。国际汽车制造商协会认为,汽车行业仍是世界重要产业之一,但行业内部正在发生变化,产业转型、需求结构调整、核心竞争力转变,国际汽车制造商协会将持续精准研判、系统梳理变化趋势,并助力未来的出行方式向更加安全、清洁和智能的方向发展。   随后,中国汽车工业协会产业研究部总监姜建娜发布《中国汽车工业发展情况报告(国际版)》,全面介绍了中国汽车产业的基本情况,2025年,中国汽车产销量连续17年稳居全球首位,国内需求稳健,总销量达到2730.2万辆,乘用车销量为2406.5万辆,商用车销量为323.7万辆;出口持续扩大,总出口量达709.8万辆,乘用车出口量为603.8万辆,商用车出口量为106万辆;随着电动化转型深入推进,新能源汽车表现突出,国内销量达1387.5万辆,出口量为261.5万辆。智能网联技术商用化进程加快落地,L2级辅助驾驶已进入规模化普及阶段,首批L3级有条件自动驾驶车型获得准入许可。中国汽车产业将坚持创新驱动,坚持电动化、智能化、网联化融合发展,为推动全球汽车产业绿色低碳转型贡献更多中国力量。   本次报告会为全球汽车行业提供了权威的信息数据,为中外汽车行业搭建了高效的沟通桥梁,进一步巩固了全球汽车行业沟通机制,为携手应对共同挑战、把握转型机遇奠定了基础。(资料来源:中国汽车工业协会)
智阅新生:当AI成为我的“读书搭子”
  北京城市图书馆元宇宙体验馆里,一道稚嫩的童声打破了虚拟与现实的边界。“鲁迅先生,您写《从百草园到三味书屋》的时候,到底在想什么呢?”   屏幕上的“鲁迅”微微侧头,仿佛真的凝视眼前这名小读者。短暂“思索”后,他缓缓开口,声音里带着那个时代特有的质感:“那时候啊,我是在怀念一个已经回不去的童年……”小读者听得津津有味。   “这些数字人的对话模型是不断‘进化’的。”这里的工作人员王丹晴指着屏幕上那些来自不同时空的虚拟身影告诉记者,“可能您一个月前问一个问题,今天再问,答案就不一样了。他们和读者的每一次聊天,都在让自己变得‘更懂人心’。”   在图书馆向AI作者请教;在阅读论文时,把文档“喂”给AI让它总结提炼;在读完一段晦涩的文字后,向AI追问背后的深意——这些场景正在成为许多阅读者的日常。   当AI走进生活,越来越多的人发现,自己的“读书搭子”已经从书架上的猫,变成了随时在线的智能助手。 市民在北京城市图书馆内读书。新华社记者 李欣 摄   4月20日,在第五届全民阅读大会上发布的《2025年度中国数字阅读报告》显示,2025年,我国数字阅读市场总体营收规模达789.37亿元,同比增长19.35%;用户规模为6.89亿,在网民中的渗透率已达61.24%。AI作为新兴的技术手段,正在不断赋能数字阅读辐射更多群体。   华中科技大学大一学生郑好告诉记者,AI的翻译功能给了她很大帮助,不再需要一个单词一个单词去查,就能迅速读懂外文论文。阅读爱好者黄晓婷的感受更为直观:用AI以后,阅读效率提高了,阅读量变大了,阅读类型也变多了。   更进一步,AI正融入阅读的全流程。在阅文集团旗下“作家助手”中,“妙笔通鉴”AI智能引擎已实现对千万字级网文的深度理解,支持细节回顾、剧情总结、人物关系梳理、伏笔挖掘等创作场景需求。在北京城市图书馆,智慧桌面上的AI查词与翻译功能让读者“指哪翻哪”,AI读书功能则能生成内容纲要和知识导图,帮读者快速掌握一本书的脉络。首都图书馆副馆长谢鹏告诉记者,“图悦阅”数智馆员从开馆前就下了大功夫,随着大模型技术的飞速发展,已经过十几次程序迭代,语义理解能力和回答精准度有了质的飞跃。   向作家开放专属AI智能体赋能创作、运用AI技术将书籍制作成视听产品、通过AI翻译降低阅读门槛帮助书籍走向海外……AI对阅读生态的改造还在持续演化。 小朋友在阅读馆体验AI阅读。新华社发(王海滨 摄)   伴随着AI的广泛使用,一个深层的问题也引发更多讨论,当AI可以几分钟“榨干”一本书,当人们越来越习惯用AI做“信息提取”而非真正的阅读,不禁让人疑惑,在AI时代,人类还需要自己读书吗?   多位阅读者不约而同地表达了类似的担忧。黄晓婷告诉记者,用AI后归纳总结能力、自主深度思考能力可能有所下降。郑好也坦言:“AI同时也降低了阅读的深度,有的时候会觉得知道大概就可以了,没必要去深读,但这样往往错过了书中深邃的思想。”   或许,答案不在非此即彼的选择中。“文字是根,视听是叶;根深方能叶茂。”阅文集团副总裁、总编辑杨晨说,视听形态降低了“发现好书”的门槛,拓展内容的触达半径,而文字形态承载了“深度沉浸”的价值密度。“我们的任务不是对抗碎片化,而是用足够优秀的内容,让读者愿意为它停留。”   从“人找书”到“书找人”,从单向输入到人机共创,AI正在重塑阅读的边界。但正如谢鹏所言,实体图书馆的价值无可替代——它能提供线上阅读无法复制的场景感、归属感和文化氛围感。   技术是桥梁,而非屏障;AI是“搭子”,而非替代。当算力越来越强,人类独有的情感体验、批判性思考和原创性创造,恰恰是阅读最不该丢失的内核。在这个AI与全民阅读交叠的春天,或许最好的姿态是:用好AI这把钥匙,打开更大的世界,然后,亲手翻开那本书。(记者:郭方达、张阳、宋依黛、杨淑君、梁姊)
黑龙江文旅“五一”打造舒适休闲与文化沉浸之旅
  “慢游”越来越成为游客新宠,“五一”去哪儿能真正“好好放假”?​4月23日,在黑龙江省人民政府新闻办公室举行的“畅游五一 乐享消费”专题新闻发布会上,黑龙江省文化和旅游厅副厅长蒋兴成给出答案:今年“五一”假期,黑龙江紧扣“舒适休闲+文化沉浸”两大核心,聚焦精品文艺演出、沉浸式文化体验、休闲旅游新业态三大板块,精心策划了一系列“慢游”文旅产品,为游客打造惬意悠然的假期时光,让游客朋友们放空身心、好好放假。 蒋兴成介绍相关情况 摄影 刘心杨    在文艺演出方面,黑龙江省各地剧院、剧场将轮番上演龙江特色歌舞表演、经典剧目、民乐演奏等精品节目,以艺术为媒,展现黑龙江的人文风情与时代风貌。黑龙江省京剧院将上演传统京剧《玉堂春》《临江驿》《风雨同仁堂》;黑龙江省评剧院将推出大型经典评剧《刘巧儿》以及《白蛇传·盗草》《打焦赞》等四出经典折子戏;哈尔滨将连开两场李荣浩“黑马世界”巡回演唱会,哈尔滨大剧院将奏响《情非得已·致青春》宝岛百年流行金曲音乐会;哈尔滨老会堂音乐厅将演奏电影音乐作品弦乐四重奏,游客可以在视听盛宴中慢品艺术之美。   在沉浸式文化体验上,黑龙江省各大博物馆、历史文化街区、部分景区将推出主题展览、非遗展演、手工体验等互动活动,游客可亲身体验、沉浸式感受北方少数民族文化与龙江历史底蕴。黑龙江省博物馆启动“博物馆季”系列活动,让文物故事可感可触;哈尔滨融创乐园国际大马戏震撼回归;伊春将推出美江木艺非遗木拼画手作体验;齐齐哈尔将举办“走进扎龙”沉浸式文化惠民演出;七台河将举办“幸福满龙江 礼赞劳动者”秧歌展演;鹤岗市博物馆将推出“青华流萃”馆藏瓷器展;黑河将举办“开江之约”迷你马拉松;绥化将举办“时光老站·百年风华”大型创新沉浸式文旅活动和“寒地匠心·纸韵流芳”非遗剪纸精品展;大兴安岭将举办冰河红柳主题摄影文化周,游客可以在慢逛细赏中感受龙江特色文化。   在休闲旅游新业态方面,城市露营、湖畔漫步、田园采摘、康养度假、轻徒步等休闲产品全面上线。新潮线下社交玩法城市捉迷藏“猫鼠游戏”将在哈尔滨太阳岛公园热闹开展;牡丹江镜泊湖开湖季将举办“醒网”仪式、“鱼王”竞猜、江鱼品鉴、渔悦市集等特色活动;双鸭山市宝清“赏山花 泡温泉”系列活动将推出NPC红娘互动、东湖乐队专场演出;佳木斯将推出一路繁花“趣”桦南暨明义花山“全开麦”露天KTV活动;伊春市宝宇森林生态小镇将举办春季踏青采山季活动、“山林寻味·野菜采摘”暨桦树汁鲜享活动,让游客放慢脚步、放松身心,充分满足轻度假、深体验的出游需求。   从都市慢生活到田园诗意风,从精品文艺雅赏到特色民俗体验,黑龙江“五一”系列文旅活动既饱含松弛惬意的休闲质感,又承载着厚重独特的文化内核。   这个“五一”,慢游龙江、舒展身心,在北国烂漫春光里,沉浸式感受独属于黑龙江的自然之美与人文魅力。(文 朱建辉)
四大主播集体离职,东方甄选怎么了?
来源:图虫 继董宇辉出走后,东方甄选再次遭受巨大打击。 最近,新的“东方甄选F4”——明明、天权、中灿、林林四位核心主播,在48小时之内集体宣布离职。 东方甄选的内部矛盾,又一次被摆到台前。 而自2023年年初高点以来,东方甄选股价持续失血,已然跌去超过60%,市值仅剩300亿港元。 没了董宇辉,东方甄选到底还行不行? 01 这次的主播离职潮,早在董宇辉出走之时就埋下了伏笔。 2024年,董宇辉和东方甄选“世纪分手”之后,俞敏洪就表态,公司不会再出现某个主播独立成立平台。 秉承着这个观点,2025年底,新CEO孙进上任后,就对公司进行了彻底的改革。 对于东方甄选,孙进进行了军事化管理,不仅削减了头部主播黄金时段曝光,还调整了主播的分成比例,大大削弱了头部主播在直播间的存在感。 可以说是,一朝被蛇咬,十年怕井绳。 在公司业绩上,这样的调整确实起到了效果。 2026财年上半年,东方甄选营收同比增长5.7%,净利润更是扭亏为盈。 自营产品GMV占比也首次过半,达到了52.8%。 在此影响下,公司股价也一度回升,似乎打通供应链一定程度上抵消了顶流主播流失的影响。 但,得之于此,失之于彼。 4月24日,东方甄选官宣明明、天权离职。 次日,两人发布长文确认离职,中灿、林林随后也接连宣布离职。 在四位主播的告别信中,都或多或少地提到了近几个月来公司的变化。 明明称,“新领导入驻后,公司整体直播模式与运营风格彻底改变,这种文化上的转变,我很难认同”,还能清晰感受到新任管理层的不友好,并且让他陷入了一种安静的“隔离”。 天权也表示,过去四个月里,“公司的理念变了,直播间的风格变了,办公的氛围也变了”。 四大核心主播集体离职后,东方甄选似乎又陷入了和董宇辉小作文事件类似的风波里。 大量会员在社交平台申请退费,东方甄选的客服系统一度排队超百人。 有用户对于主播的离职表示,“人都走了,我还留着干什么?” 4月25日晚间,俞敏洪也在直播中道歉,表示对四位主播进行了沟通挽留,尽力留存核心人才,并表示四位主播均为陪伴平台成长的优秀员工,他们的离开是平台的损失。 俞敏洪就特别谈到,管理层调整后,公司管理方式出现偏差,过度侧重制度管控,忽视团队人文关怀,导致团队氛围出现问题。 而从这次的事件可以看出,本质上,东方甄选的平台仍旧依托于主播个人,主播个人的粉丝忠诚度极强,而品牌忠诚度,还相对较弱。 为什么会出现这样的情况? 一直以来,东方甄选的出圈在于其“人文底色”。 不管是董宇辉的出口成章,还是农产品类目的选择,都来源于新东方的教培基因。 但也正是这种教培基因,使得东方甄选一直难以找到适合自己的发展方向。 早在新东方时期,新东方就相当鼓励老师打造个人IP,也因此打造出了罗永浩、李尚龙等一众后来单干的明星IP。 名师离职带走客源的现象,彼时已经时有发生,现在,不过是这种模式的延续。 因此,在董宇辉出走后,东方甄选又开始极度“去主播化”,主动给顶流主播“削藩”。 但很显然,俞敏洪不是赵匡胤,没法杯酒释兵权。 孙进采取的是对比之前相对高压的管理和KPI考核,本质是将新东方的名师模式改成标准化课件,主播变成了标准化流程的执行者。 这样,固然削弱了头部主播个人对于品牌的影响,但结果就是,流量也跟着开始逐渐下滑了。 2026财年中期,东方甄选总GMV为41亿元,较2025财年同期的48亿元大幅下滑,而2024财年同期,这一数据为57亿元。 抖音渠道已付订单更是从2024年的5010万单缩减至4210万单,显示出流量的持续下滑。 对于东方甄选而言,强化主播个人魅力的“知识带货”已经成为了品牌的差异化标签。 一旦将标签撕去,东方甄选面对的,才是真正残酷的战场。 那就是,纯粹的直播带货。 02 从直播电商出现开始,头部直播间的套路从未改变。 那就是靠主播的个人魅力等,与用户形成强烈的情感链接。 从李佳琦、罗永浩,乃至疯狂小杨哥,无一不是靠着主播IP,成为头部直播间。 而在主播逐渐退场之后,也均有着不同程度的流量下滑。 一直以来,东方甄选意图用自有APP和自营体系来稳住董宇辉出走后的基本盘,维护用户粘性。 但其SKU数量和选品质量,对比成熟零售平台如山姆、盒马等,仍有着相当大的区别。 东方甄选在董宇辉出走之后稳住基本盘,本质上还是因为仍然有“东方甄选F4”,能够成为流量入口,吸引并且建立粉丝联系。 但一旦主播彻底标准化、去掉个人属性,东方甄选的增长,不确定性可能反而变大了。 因为在强供应链、弱主播的模式下,直播间缺乏持续造血的流量入口,哪怕能够收获短期流量,也很难形成持续的品牌效应。 对于东方甄选而言,并非产品不可取代,而恰恰是因为产品太容易被取代,所以才需要主播的个人魅力,为产品赋魅,为品牌赋魅。 这并不是东方甄选一家的难题,李佳琦所在的美腕、三只羊、交个朋友等也都在同样的问题上,不停探索。 然而现实是在流量平台的算法中,想要争夺用户注意力,利用主播给产品引流不可避免。 相比完全去主播化,更重要的是,如何在主播和货品中找到一个平衡,利用直播给货品提供情绪溢价,同时避免主播个人IP大于货品本身。 除了直播机构面临的普遍问题,东方甄选的问题还不仅于此。 这次四名主播离职,已经不是俞敏洪第一次因为管理失察而道歉。 回溯小作文风波中被免职的孙东旭,半年多前的南极之行中那封内部信,以及东方甄选成立至今不断上演的员工矛盾和高管离职—— 当一个人在同一个坎上跌倒了两次,那么问题就不止存在于这个“坎”上。 2023年的小作文风波,最初矛盾本该由高层在内部化解。 然而俞敏洪在内的公司高层对此毫无反应,直到孙东旭直接在直播间公开回应,将内部矛盾推上台前。 随后,俞敏洪曾经公开自省,“我给自己管理层开了无数次会议,提出必须改变跟优秀员工的关系,但怎么说都不听。” 孙东旭之后,俞敏洪亲自兼任了总经理,直到在2025年底再度将公司交予另一位老兵——孙进。 孙进上任之后的改革,有利有弊,但最终的结果仍旧是,头部主播离职,俞敏洪公开道歉。 一直以来,俞敏洪都被外界认为是一个“好老板”,甚至还曾经有一篇文章叫,《俞敏洪,我敬你是条汉子》。 但这种“好”,到底体现在哪儿呢? 或许是“双减”之后,俞敏洪的大气和不服输,也或许是董宇辉离职之后,俞敏洪的慷慨和大度。 但,现在的俞敏洪,或许已经陷入了一个好人的困境。 因此,他难以直面残酷的现实冲突,也没法冒着得罪元老的风险纠错。 面对昔日的重臣盟友,相比问责和控权,俞敏洪更善于打感情牌。 董宇辉的事件是如此,孙东旭的离去亦如此,而孙进的激进改革,也没能得到监控和缓冲。 以至于,每一次内部矛盾暴露到台前,俞敏洪都不得不冲在最前面救火。 但问题在于,火灾或许本来可以不必发生。 这样的问题,早从新东方时期就已经开始。 新东方上市之后,一大批内部高管纷纷离职,甚至有传言称,新东方内部高管离职率一度过半。 用俞敏洪的话说,“新东方的管理制度是从个体户开始的,从家族制又走向合伙制,然后是乱七八糟的股份制,又走向了开放式的股权结构”。 但是,在新东方,俞敏洪尚且还能作为大家长在内部维系企业的感情和企业文化,转型至东方甄选这样充满高度竞争和流量至上的直播电商行业,情感纽带就极易断裂。 平心而论,孙进的管理模式相当务实,对于一家需要为股东负责的上市公司而言,争取利益也无可厚非。 但问题在于,这样的管理缺乏缓冲、缺乏和旧模式的融合,同样,也缺乏俞敏洪对此的把控和弥合,也就导致了另一场悲剧的发生。 从小作文事件,到南极内部信,再到如今的主播集体出走,俞敏洪必须从中吸取教训。 这不仅是对公司负责,同样也是对股东负责。 不然,这样的事件只会一再发生,直至耗完公众的信任和同情。 03、结语 过去一年间,东方甄选的转型,一度收到了不小的效果。 但显然,不同的运营模式,需要适配不同的企业文化。 对于东方甄选而言,产品主义固然重要,但若是不能维持良好的企业口碑,再好的策略也难以彻底实行。 东方甄选想要真正实现平台化转型,需要在标准化与个性化之间找到平衡,既保留产品风控、供应链管理的优势,又不能彻底否定主播的个人价值。 在这一点上,东方甄选的路或许还有很长。
亚沙会龙舟女子组:中国队夺得12人龙舟100米直道赛决赛冠军
4月24日,冠军中国队在颁奖仪式上。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,中国队在比赛中。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,中国队选手在颁奖仪式上合影留念。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄   4月24日,中国队、越南队、中国台北队和泰国队(从右至左)在比赛中。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,亚军越南队在颁奖仪式上。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,获奖选手在颁奖仪式上合影留念。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,季军泰国队在颁奖仪式上。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,泰国队在比赛中。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄 4月24日,中国台北队在比赛中。   4月24日,第六届亚洲沙滩运动会龙舟项目女子组12人龙舟100米直道赛决赛在海南三亚举行,中国队夺得冠军,越南队、泰国队分获亚军、季军。   新华社记者 杨冠宇 摄
一加Ace 6至尊版发布:天玑9500加持,3499元起
凤凰网科技讯 4月28日,一加今日正式发布Ace 6至尊版手机,新机搭载联发科天玑 9500处理器,起售价3499元。 天玑9500芯片采用台积电第三代3nm工艺与全大核架构,相比上代产品CPU性能提升 32%,功耗降低55%。其内置的G1-Ultra GPU峰值性能提升33%,光线追踪渲染性能提升 119%。一加将自研的新一代风驰游戏内核深度写入芯片底层,同时为该机配备了新一代冰河散热系统,官方测试数据显示,该机在《三角洲行动》精致画质下平均帧率 164.7 帧。电竞优化方面,该机搭载射击显示增强、脚步声增强、射击辅助准心三项功能。 一加Ace 6至尊版正面配备一块6.78 英寸1.5K分辨率165Hz LTPS电竞直屏,在灵犀触控芯加持下可实现4000Hz 瞬时触控采样率。官方同步推出了 "枪神游戏手柄" 专属外设,该手柄采用无摇杆设计与人体工程学握把,配备实体微动机械扳机按键,响应速度达1.8ms,内置电竞芯片并支持拓展磁吸散热器。 续航方面,该机内置8600mAh 双电芯电池,支持120W有线充电。外观设计上,该机采用金属中框与旗舰大R角设计,背面为扁平金属魔方摄像模组,提供 "王牌觉醒" 与 "金属风暴" 两款配色。防护等级方面,该机达到IP66、IP68、IP69 及 IP69K 全满贯防尘抗水标准。 影像系统方面,该机后置50MP 1/1.55 英寸主摄与8MP 超广角摄像头,前置16MP 自拍摄像头。
起拍价2万美元!乔布斯签名版《玩具总动员》首版书即将开拍
快科技4月28日消息,据媒体报道,内特·D·桑德斯拍卖行近日宣布,将于4月30日在洛杉矶举行一场特别拍卖会,推出一件极为罕见的史蒂夫·乔布斯遗物,起拍价定为2万美元,目标面向资深的高端苹果粉丝及电影纪念品收藏家。 本次拍卖的核心拍品为《玩具总动员:动画电影的艺术与制作》首版书,内附史蒂夫·乔布斯与约翰·拉塞特的亲笔签名。 两位关键人物的签名,将皮克斯在公司发展史上关键时刻的资金支持与创意领导力紧密串联在一起。随书还附有一份装在红色皮套中的原版《玩具总动员》宣传册。 回顾皮克斯的发展历程,1986年2月是一个重要节点。当时,乔布斯以1000万美元收购了皮克斯动画工作室——其中500万美元支付给乔治·卢卡斯,用于收购卢卡斯影业的计算机图形部门,离开苹果公司后,他又投入另外500万美元作为营运资金,并将该部门更名为皮克斯,立志打造一家独立的动画工作室。 然而,在接下来的九年里,皮克斯的发展并非一帆风顺。公司始终难以建立可持续的商业模式,乔布斯一边持续为亏损注资,一边自掏腰包填补每月的现金缺口。 据估计,他为维持皮克斯运营累计投入高达5000万美元。在此期间,他还曾尝试将公司出售给微软、保罗·艾伦、贺曼公司和拉里·埃里森等对象。乔布斯后来坦言,如果早知道全部成本,他可能不会收购皮克斯——彼时的工作室曾一度濒临倒闭。 转机出现在1995年11月。配套书籍于11月9日出版,《玩具总动员》于11月22日作为全球首部完全电脑动画长片首映,皮克斯的首次公开募股于11月29日完成。 乔布斯不顾银行家的反对,坚持将IPO定价定为每股22美元。股票开盘即涨至47美元,盘中最高攀升至49.50美元,最终收于39美元。此次发行共筹集约1.4亿美元,乔布斯持有约80%的股份,估值约为12亿美元。这场长达十年的豪赌,最终让他成为亿万富翁。
马斯克起诉OpenAI开庭:钱我一分都不要,只求搞垮奥特曼?
在控辩双方提交完证据后,马斯克起诉OpenAI这桩AI大案,终于进入到庭审阶段。当地时间4月27日,加州奥克兰联邦法院门外聚集了大批媒体。这场硅谷乃至全球科技圈屏息以待的「世纪案件」,终于正式开庭。 开庭首日,法庭上并没有上演两位科技狂人当庭对骂的影视剧抓马戏码,当天一直在走繁琐的法律流程。但这正是大公司们商业诉讼的本来面目,枯燥流程背后,往往隐藏着算计与博弈。 在雷科技看来,这场涉及1340亿美元天价索赔、「关乎人类AI走向」的诉讼,更像是一场由马斯克精心策划的、针对 OpenAI核心腹地的商业战争,起诉不是目的而是手段。 「全明星」阵容,陪审员不简单 控辩双方来头都不小,马斯克是全球首富、科技狂人,手握SpaceX、特斯拉以及xAI等公司,OpenAI更是大模型时代的开启者和引领者。主审这桩案子的法官是联邦法院的伊冯娜•冈萨雷斯•罗杰斯,她此前审理过的知名大案是Epic起诉苹果,当时的裁决结果偏向了苹果。 按照法律流程,庭审首日的一项重要工作是确定陪审团成员。具体来说,负责该案件的司法机构是加州北区联邦地区法院奥克兰分庭,它所管辖的地区是阿拉梅达县和康特拉科斯塔县这两个县市,也就是大家常说的旧金山东湾地区,陪审员要从该地居民中选拔。法律上来说,只要在当地居住超过一年、有美国国籍、成年、精通英文、没有犯下会被剥夺相关权利的重罪,就有可能进入陪审员候选名单。 (图源:Google Maps) 有意思的是,旧金山东湾地区很多居民都是科技和互联网从业者,不乏大量硅谷员工。对于被随机抽选的陪审员候选人,控辩双方还有各有5个剔除名额。 根据英国卫报等外媒报道,当时询问候选人的问题包括「你是否经常使用ChatGPT?」「你是否在X上关注了马斯克?」「你是否购买特斯拉或SpaceX股票?」。控辩双方挑陪审员的逻辑很简单,马斯克方要尽量排除ChatGPT的重度用户,OpenAI则尽量避免让马斯克的粉丝或相关企业投资者进入陪审团。 最终,控辩双方都用尽了5个剔除名额,还有一个候选人明确表示自己对马斯克有负面看法,因此被法官剔除。 当然,由于这起案子关注度很高,为了避免陪审员遭受巨大的外部压力,他们的身份信息会被保密,庭审中以代号的形式出现。而且,在为期一个多月的庭审中,陪审员将被禁止看相关新闻、查询案件相关资料,以避免被媒体、互联网影响。 但实际上这很难做到,毕竟陪审员没有被关在封闭空间里,行动和通讯都是自由的,大数据时代,他们即便不想看到相关新闻,也很难不被信息流推送。更何况,他们中不少人自己就是相关行业的从业者。 不过,这起案件中,陪审团的决定权被限制了,法官在特定法律问题上仍拥有最终决定权。 目前来看,马斯克和奥特曼确定会出庭,OpenAI联合创始人、总裁布罗克曼也在被告名单中。作为关联方的微软,则是该案件的关键证人,出庭作证的重要人物包括微软CEO萨蒂亚·纳德拉等人。不过,开庭首日,马斯克没有现身,反倒是奥特曼和布罗克曼都来了。 按照法官的分配,马斯克方和OpenAI方的发言时间都是22个小时,包括证人盘问和结案呈词;利益相关的微软,则有5个小时的发言时间。庭审预计持续四周,每周周一到周四开庭。 马斯克说赔偿全捐,OpenAI与微软「分手」 另外,庭审前夕,双方都使用了一些突发招数。马斯克大幅缩减指控数量,最核心的诉求是索赔1340亿美元、罢免奥特曼CEO职务、OpenAI恢复非营利性质,还表示获赔金额会全部捐赠给OpenAI非营利机构。OpenAI则宣布和微软「分手」,微软放弃对OpenAI的独家产权,OpenAI相关技术和服务可以在亚马逊等其他平台上销售。 双方的行为背后都有务实的目的,马斯克精简指控,就是想推进庭审节奏,宣布赔偿捐款,则是为了抢占道德高地。 而OpenAI和微软分手,估计是不想给法庭留下垄断的印象,毕竟主审法官之前就审理过反垄断案件。只是,微软仍然是OpenAI的大股东和最大合作者,和OpenAI的关系肯定会是马斯克一方攻击的重点方向。 (图源:X) 马斯克放弃的指控主要是「商业欺诈」,这项罪名要在法庭上成立,需要极为严密的证据链。如果马斯克死磕这条罪名,意味着双方将陷入无休无止的取证泥潭。这种繁琐枯燥的法律流程,只会让吃瓜群众失去兴趣,进而减少对该案件的关注,这显然不是马斯克想看到的。作为一个经常在互联网上发表暴论,总是能以各种言论挑动网络情绪的人,马斯克当然也知道怎么让这场庭审更有热度。 (图源:X) 马斯克的三大核心诉求,每一项都很有噱头,天价赔款一分不要,更是把自己塑造成了不谋私利、只为全人类利益的伟光正形象。但真相当然没这么简单,马斯克的每一个行为,其实都充满着商业考量。 拳打OpenAI,马斯克意在力捧xAI? 坦率说,如果马斯克旗下没有AI企业、没有AI业务的话,那么他站在道德高地上的那番「宣言」还有点可信度。但遗憾的是,马斯克投入了大量资源的xAI,就摆在那里,这让他的起诉行为变得不太单纯。 马斯克在法庭上将自己包装成一个痛心疾首的「AI 吹哨人」,一个为了全人类利益对抗资本巨兽的光明骑士。但稍微熟悉科技互联网商战逻辑的人都能看懂,起诉本身,就是一项常用的商业武器。 在小雷看来,马斯克这场世纪诉讼背后,有多方面的考量。 首先,起诉OpenAI,可以为马斯克自家的xAI争取更大的时间窗口。 xAI和Grok大模型创立于2023年,但后续持续陷入震荡中。前阵子,xAI多名联合创始人陆续离职,基本只剩马斯克一人。Grok的生成内容也面临着巨大争议,包括种族歧视、色情图片、虚假消息等,甚至因此被部分国家封禁。更关键的是,无论是技术还是商业层面,xAI实际上都无法和OpenAI、Google、Anthropic竞争。 (图源:xAI) 作为OpenAI的早期投资人和前董事会成员,马斯克能在起诉OpenAI的过程中找到切入口和理由。这桩诉讼,能让OpenAI调动资源应诉、疲于奔命,马斯克的目的就达到了一部分。 OpenAI计划年底上市,就算马斯克的搅局不能得逞,也会给投资者留下存在不确定性因素的负面印象,进而影响估值。当前的头部AI市场就这么大,OpenAI受损,xAI就有更多获利的机会。 其次,拉踩奥特曼,抢占开发者生态的道德高地。 一直以来,硅谷的科技圈和全球开发者都有一种集体焦虑:以OpenAI和微软为首的联盟,正在将AI的底层能力逐渐锁进闭源的黑盒子里。 对OpenAI不满的声音一直都存在着,比如Anthropic就是出走的前OpenAI员工成立的,走上了另一条技术和商业路线;今年年初,硅谷大量科技从业者公开表达了对OpenAI与五角大楼合作,将AI用于军事领域这一行为的不满。 马斯克敏锐地捕捉到了这种情绪,他起诉OpenAI,本质上也是在进行一场盛大的公关战。他要把奥特曼打造成一个背弃开源精神、放弃OpenAI公益属性的恶人形象,以此来拔高自己保护大众利益的人设。 马斯克正式起诉OpenAI和将Grok模型开源正好是同一年,借着这股舆论东风,他能吸引一部分反感闭源巨头的用户和企业。 另外,这场诉讼,还能让马斯克合理合法地刺探OpenAI的内部机密。 美国联邦诉讼程序中有一个环节叫证据展示,案件进入到庭审流程后,作为被告的OpenAI需要向法庭出示大量内部文件,而马斯克和律师都能看到这些。 而内部文件暴露在法庭上,很多秘密就可能被揭晓,比如OpenAI和微软之前签署的排他性协议有哪些具体细节、GPT训练的路线图是怎么样的。马斯克只要能窥探到一点此前不曾公开的内部信息,对他和xAI都会带来好处。 写在最后 从纯法律技术的角度来看,马斯克在这场官司中全面胜诉的几率极低。马斯克口口声声指控OpenAI违背的创立协议,其实并不存在一份正式签字画押的法律文件,所谓的证据仅仅是几封早期邮件和口头承诺。 想用几封旧邮件去推翻一家估值万亿的AI巨头,几乎是天方夜谭。讽刺的是,马斯克当年离开OpenAI,并非是因为奥特曼要成立营利性企业,而是马斯克没有抢到控制权,马斯克此前也试图收购OpenAI。 但是,马斯克可能并不在乎法庭上的输赢。而在资本和商业的战场上,打官司本身就是一种手段,而不是最终目的。即便法官最终在几个月甚至几年后判决马斯克败诉,他也早就赢麻了。 马斯克用一场旷日持久的诉讼,给狂奔的OpenAI戴上了枷锁;他用一场全球瞩目的法庭大戏,获得了海量的关注和部分开源开发者的好感;他更是用极低的诉讼成本,合法刺探了行业头号玩家的内部情报。 庭审首日只是进入正式法律流程的开始,这场硅谷大戏才刚刚进入高潮。但无论法庭内的辩论多么唇枪舌剑,法庭外的结局其实早已写好:无论OpenAI还是马斯克,都没有所谓的绝对正义方,本质上还是一场围绕AI展开的商业攻防战。
曾力挺余承东很男人!张雪直言损失半个亿:拒绝跟华为合作 我需要抱大腿吗
快科技4月28日消息,张雪近日公开回应了关于品牌合作的争议。 他透露,当初荣耀和华为都曾找上门来寻求合作,但经过权衡,他最终选择了荣耀,并直接拒绝了华为的邀约。 张雪对此解释称,自己并不需要通过抱大腿来证明价值。据他透露,近期他拒绝了大量商务合作,如果全部接受,收入规模起码在五千万到一亿元之间。但他为了专注车队发展,只保留了四个相关的赞助。 针对网络上关于他吃人嘴短的质疑,张雪认为这种逻辑十分荒谬。 他坦言,如果自己真的唯利是图,根本不可能推掉那些上亿级别的商业合同。他的选择更多是出于对合作品牌的认可与自身的独立性。 谈及目前的网络舆论,张雪敏锐地察觉到,许多活跃的账号其实是工具号。这些账号平时毫无内容,专门在特定时刻伪装成某家粉丝去挑衅另一方,故意制造品牌对立。他怀疑这背后存在某种抹黑中国品牌的企图。 面对打造人设的指控,张雪显得非常坦然。他表示自己几十年来一直都是这种直来直去的性格,现在的表现就是最真实的自我,完全没有必要为了迎合大众而刻意去表演,这种真实性是他一贯的底色。 此前,张雪还曾因为力挺余承东而引发关注。他表示,当时看到余承东在发布会前的一个小动作被外界过度解读和攻击,单纯是因为看不惯这种风气才出面发声。他再次强调,自己并非为了博取华为的好感,只是在表达客观立场。
央视解读“中方禁止Manus并购案”:禁的是企业“洗澡式出海”
IT之家 4 月 28 日消息,备受各方关注的 Manus 并购案于 4 月 27 日靴子落地,中国外商投资安全审查工作机制办公室(国家发展改革委)依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定,要求当事人撤销该收购交易。 对此,央视新闻今日解读称,禁止的是企业“洗澡式出海”的不合规做法。 综合IT之家此前报道,2025 年 3 月,蝴蝶效应公司推出 Manus,曾在市场一夜爆火。然而,当年 6 月,Manus 企业总部迁至新加坡,大幅裁减国内团队,彻底停止中国境内服务与运营。 2025 年 12 月,Meta 高调宣布以约 20 亿美元收购 Manus。作为一家依靠中国工程师和基础设施环境发展起来的 AI 公司,Manus 在获得美国投资后突然与中国元素进行“切割”,引发争议。 业内知名律师告诉央视新闻,Manus 并购案涉及将境内的 AI 业务资产转移到境外,并最终出售给境外公司 Meta,依据《外商投资安全审查办法》,即便前期的向外迁移发生于创始人控制的关联主体之间,后续交易仍会被纳入外商投资安全审查视野。 Manus 将总部迁至新加坡,而当时其核心业务还在境内,此后,公司将与核心业务相关的主要人员、技术等关键资产也陆续向境外转移,同时境内的 Manus 公司被逐步与核心业务剥离,仅保留非核心业务的存量运营。整个操作最终实现了 Manus 系公司的核心业务由中国境内向境外的整体转让,触发了跨境投资交易的合规风险。 其次,禁止的是开放中的安全风险。 我国建立外商投资安全审查制度的根本目的,在于平衡对外开放与国家安全之间的关系。这是世界许多国家的通行做法。为确保监管的实效性,各国安审制度普遍会采取实质大于形式穿透审查,以及必要时监管主动介入的做法,中国的安审制度也不例外。 具体看,Manus 早期主要研发在中国,技术团队是中国工程师,这些关键特征决定了其人员、技术、数据的流动必然与中国利益产生关联。根据《外商投资安全审查办法》,此类技术相关投资活动,应依法接受安全审查。 扩大高水平对外开放,开创合作共赢新局面,已经被写进中国“十五五”规划纲要。依法监管是有序对外开放的必要措施,与鼓励外资在华兴业投资并不矛盾。发展和安全要动态平衡、相得益彰。越开放越要重视安全,明确安全边界,才能让合规外资吃下“定心丸”,增强长期信心,这也恰恰是高水平扩大开放的重要体现。 据《华尔街日报》今日报道,Meta 正准备解除对 Manus 的交易,包括从 Meta 系统中剥离此前传输的所有数据或技术。更复杂的是,Manus 投资方 —— 包括总部位于加州的风投公司 Benchmark—— 已经获得了各自的回报。知情人士称,若 Meta 推进撤销交易,亚洲地区的早期 Manus 投资者 —— 包括腾讯、红杉中国和真格基金 —— 已计划予以配合。
阿里发布第三个癌症AI模型:接连突破胰腺癌、胃癌、肠癌筛查难题
4月28日,阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等机构研发出肠癌筛查AI模型DAMO COCA,从2.7万人的平扫CT影像中精准识别5例漏诊肠癌,敏感性、特异性分别达到86.6%和99.8%,在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法。这也是继胰腺癌和胃癌之后,达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型,意味着达摩院“平扫CT+AI”多癌筛查原创技术路线正式跑通。 DAMO COCA模型自动识别结直肠癌风险 肠癌是结肠癌和直肠癌的统称,是全球死亡人数高居第二的恶性肿瘤,30岁以下人群发病率激增。常规的粪便隐血检查需要民众主动采集样本,肠镜检查则需服用泻药清空肠道、体感不适,民众接受度低,导致国内仍有将近一半目标人群未及时接受肠癌筛查。 达摩院创新性地提出了用“平扫CT+AI”实现肠癌“机会性筛查”。平扫CT在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查,每年产生上亿份影像,如能从中检测肠癌病灶,就不用增加额外检查,顺带排查肠癌风险。然而,拍平扫CT时患者不做肠道准备,肠道内容物严重干扰平扫CT影像,医生判读难度极大。 为此,达摩院发挥在“平扫CT+AI”方面的多年技术积累,采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构和混合监督学习策略,更针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练,使得AI模型能精细分割形态复杂的肠道部位并克服内容物干扰,检测可疑病灶。 肠癌病灶在平扫CT、增强CT和AI画面上的表现 研究团队发表在欧洲肿瘤内科学会官方期刊《肿瘤学年鉴》(Annals of Oncology,影响因子65.4)上的论文显示,DAMO COCA模型的敏感性(即防止漏诊的能力)达到86.6%,特异性更达到99.8%,即误诊率仅有0.2%。与10名不同年资的影像科医生相比,DAMO COCA模型的敏感性显著高出20.4%,在乙状结肠、直肠等易漏部位上的表现尤为突出。而在AI辅助下,医生的敏感性和特异性可分别提高14.5%和3.1%,有效减少临床漏诊。 DAMO COCA模型论文登上《肿瘤学年鉴》 研究团队将AI模型部署在医院开展了两轮真实世界试验,共回顾了27433人的平扫CT影像,从中发现5例被遗漏的肠癌患者。其中一名患者曾连续两年拍摄平扫CT,均未检出肠癌,直到第三年通过肠镜确诊,此时肿瘤已发展增大。这意味着,AI模型可帮助类似情况的患者通过平扫CT更早发现异常,及时治疗。 “肠道病灶在平扫CT影像上极易被遗漏,而DAMO COCA这样的AI工具能有效帮助医生解决这一痛点,赋能临床诊疗,也帮助更多患者在无需肠道准备的情况下机会性发现健康隐患”,广东省人民医院放射科主任刘再毅表示,“未来,需要把AI模型部署到更多地区和机构,通过大规模的前瞻性研究,进一步获得高质量循证证据。” 达摩院资深算法专家、多癌筛查AI技术负责人张灵表示:“达摩院已跑通‘平扫CT+AI’多癌筛查原创技术路线,用一次平扫CT识别多种癌症。目前,我们已在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这消化系统五癌上取得显著进展,也在持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。”
第一批被ChatGPT“喂大”的大学生毕业了
第一批和ChatGPT一起读完大学的人,马上就要毕业了。四年前,他们刚走进校园时,生成式AI还像一个突然闯进教室的新玩具;四年后,它已经成了很多学生写论文、查资料、做项目、改简历的默认工具。对这一届美国大学毕业生来说,AI不是课外辅导,而是大学生活的一部分。 这也是为什么《商业内幕》把他们称为“CollegeGPT一代”。 但真正值得追问的,不是他们有没有用AI。简历可以润色,作品集可以包装,课堂讨论可以被AI临时托底,这些在校园里都能过关。可当他们走进面试间和办公室,考验才真正开始。在没有标准答案的时候,能不能判断问题、承担结果、说出自己的想法。 这一代人是被AI养大的,但养大的到底是能力,还是依赖? 一、“爱因斯坦”消失了,但“代练”已经普及 22岁的阿德瓦伊特·帕利瓦尔(Advait Paliwal)两年前还是个计算机系的学生。他做了一个让自己深陷争议的小实验,开发了一个名为“Einstein(爱因斯坦)”的AI工具。 这不仅仅是一个聊天机器人。只要你输入校园网的账号密码,Einstein就能登录美国高校主流教学管理平台Canvas,自动下载课件、理解作业要求,甚至代替你去参加在线讲座、写论文、交作业。 帕利瓦尔最初只是想帮被课程压得喘不过气的朋友省点力气,却没想到这个工具迅速走红,峰值用户达到了10万人。最终,Canvas的母公司发来了律师函,Einstein被迫下架。 但帕利瓦尔由此开始反思:“如果AI能完全自主地完成所有学业,那教育的价值究竟在哪里?” 这个问题,正是2026届毕业生必须面对的。Gallup去年的民调显示,超过一半的美国高校明令禁止使用AI。但禁令挡不住现实:同样有超过一半的学生每周都在用,其中20%的人每天都在用。查重软件Turnitin的最新统计更直接,被判定为“80%以上内容由AI生成”的论文数量,三年内翻了5倍,从2023年的3%激增至2025年的15%。 “学位只是个学位,怎么拿到的不重要。”Reddit上一位用户的留言,道出了这一代美国大学生的集体心声。 二、从“搬运知识”到“代替思考”:为什么AI与搜索截然不同? 在帕利瓦尔的疑问背后,还隐藏着一个更深层的问题,即AI正在改变人类使用大脑的方式。 不少人认为AI工具只是搜索工具的升级,正如上一代人从翻阅图书馆索引转向谷歌,从纸质百科全书转向维基百科。但这种类比忽略了一个本质区别:搜索工具改变的是“寻找信息”的效率,而生成式AI改变的是“处理信息”的主体。 在搜索时代,工具扮演的是搬运工。无论你在谷歌或维基百科上搜到多少资料,依然需要亲自阅读、筛选、归纳,并在脑海中完成逻辑缝合。这种思考的摩擦力始终存在,大脑的执行控制系统必须全程参与。 相比之下,生成式AI已经从辅助工具进化为代理中枢。它不再是给你一堆积木让你去盖房子,而是直接交付一栋精美的成品房。当学生输入一个指令,AI在后台瞬间完成了语义关联、逻辑构思等原本属于人类大脑核心职能的活动。 这种对逻辑构建过程的全面接管,导致了“认知闭环”的消失。而当这种思维外包从书面作业蔓延到面对面交流时,连原本活跃的线下课堂也开始出现失灵。 三、耶鲁研讨班的诡异沉默:被AI“磨平”的大脑 在耶鲁大学的一个小型研讨班上,一位名叫阿曼达的学生观察到了一个令人不安的场景。当教授提出一个关于阅读材料的深度问题后,教室里陷入了短暂的沉默。随后,她看到左边的同学在电脑上运指如飞,不是在记录笔记,而是在把问题喂给AI。 “现在,每个人听起来都一模一样。”阿曼达感叹道。 她回忆起大一的时候,研讨班总是充满了各种古怪、偏激甚至幼稚但极具个性的观点。而现在,学生们像是AI产出的复读机。他们不再试图去理解材料,而是追求一种绝对正确的废话。 这种现象被称为思维的外包。 南加州大学在《认知科学趋势》(Trends in Cognitive Sciences)发表的一项研究,为这种现象提供了学术解释。研究人员利用大型语言模型对海量跨文化文本进行概率分布建模,发现LLM本质上是基于统计学预测下一个最可能出现的词。通过对比AI生成的文本与不同文化背景下的人类原创文本,研究发现AI输出高度趋向于统计学上的中位数,从而在措辞、视角和推理三个维度压缩了人类认知的多样性。 · 措辞(Language): 遣词造句变得高度规范且平庸。 · 视角(Perspective): AI倾向于输出所谓的“WEIRD”观点(西方、受过教育、工业化、富有、民主),这种单一视角正在抹杀文化的多样性。 · 推理(Reasoning): 学生不再建立自己的逻辑链条,而是直接采纳AI给出的步骤。耶鲁的大四学生杰西卡也有同感。她坦言自己变懒了:“我现在的职业道德比高中时差远了。有时候我想评论,但我不知道怎么组织语言,就让AI帮我‘显得更有凝聚力’。” 结果是,教室里的讨论越来越流畅,但越来越像同一个人在说话。他们能瞬间给出一个满分答案,却很难在没有屏幕的情况下进行一次真正属于自己的深度思考。 四、职场“照妖镜”:是“被毁掉的一代”,还是“超级个体”的黎明? 当这样一批毕业生带着AI润色过的满分简历走进职场时,舆论场上出现了一场针锋相对的辩论。 一方面,是来自雇主的警告。 在社交平台X上,不少HR直言这届毕业生被AI惯坏了。X用户NextPluse分享了一个典型案例。面试的应届生简历全是精通和全栈,甚至一个人包揽前后端项目。可一旦要求现场修改代码,立刻抓瞎。“AI掩盖了技术底层的空虚,”NextPluse感叹道,“它成了拐杖,而不是辅助。一旦涉及到团队协作和复杂需求,只会在屏幕前指挥AI的应届生根本无从下手。” 投资人查立(Cha Li)的说法更尖锐。他在X上吐槽自己在2025年第一季度招募了一批高素质应届生,结果第二季度全部劝退。原因直戳痛点:离开了AI,他们几乎失去了基础工作能力。PPT极美但逻辑空洞,视频有大片质感但不懂现场构图。他的结论很冷:“AI已经把初级工作干掉了,那些只会用AI完成初级工作的应届生也被顺便干掉了。” 这些案例是否代表系统性趋势,目前尚无大规模数据佐证,但它们反映的焦虑确实在雇主群体中蔓延。 另一方面,另一股声音正在为工具的力量正名。 在关于AI冲击专业的热议中,不少资深从业者看到了教育框架被打破后的生机。在管理咨询行业近年的实测中,利用AI作为智力杠杆的案例屡见不鲜,甚至已成为头部公司对初级分析师的新型考核标准。正如博主HuangMing所言,AI确实敲碎了传统的阶梯式学习,但这未必是坏事:“以前你得从1学到10,现在你可以为了解决一个钉子,直接找合适的榔头。”他指出,这届学生能够绕过枯燥的工具操作,直接进入需求判断、业务理解、审美取舍的高阶领域。 对于那些被批评离不开搜索和AI的年轻人,社交媒体上也出现了不少声援。正如网友Mr Panda所言:“当年我们也曾被前辈喷,说写代码离不开谷歌。” 不少支持者也认为,会使用先进工具本身就是一种核心竞争力。如果能用AI快速获取正反馈,从而激发解决真实业务问题的热情,这正是迈向超级个体的第一步。 这场争论的核心,其实不在于用不用AI,而在于谁在指挥谁。 X用户NextPluse就认为:“前期学习拿点正反馈可以,但是还是得扎实点,掌握怎么做和为什么。” 就像Creative Marbles Consultancy所分析的,当常规的知识性工作被AI压缩,真正升值的是判断力、创造力和适应性等人类优势。 职场这面镜子,照出的不是AI的强弱,而是使用者在剥离了算法外壳后,还剩下多少独立思考的硬核支撑。 五、教育的重构:在AI狂潮中,重新找回“思考的摩擦力” 职场的反馈传回了校园。面对学生越来越依赖AI的现实,不少高校开始在教学中重新引入不能用AI的环节。 “教育者的困境在于,如何让学生使用工具,而不被工具奴役。”耶鲁大学哲学教授申善珠说。 为了应对AI带来的智力惰性,不少名校开始了一场看似倒退的教学调整。 · “纸笔时代”的回归: 既然无法验证屏幕后的作业是否出自学生之手,教授们干脆将考试和重要论文移回教室。手写论文、限时闭卷考重新成为主流。这种物理上的断网,是为了让大脑在没有辅助的情况下,经历那种痛苦但必要的逻辑推演过程。 · 口试与现场辩论的复兴: 吟诵、口头答辩(Oral Exit Exams)等古老的考核方式在耶鲁、巴德学院等高校重新走红。导师通过面对面的追问,剥掉AI修饰的辞藻,直抵学生认知的最深处。 · 重新定义“作业”: MIT的一项研究指出,过度依赖ChatGPT写论文的学生,在神经和行为层面表现出明显的退化。研究者发现,当参与者被要求利用AI完成撰写任务时,他们大脑中负责执行控制(Executive Control)和深层语义处理的区域活跃度明显下降。但杜克大学的学生Matthew Xu展示了另一种可能性。他参与开发了一款名为Turbo AI的应用,能将课堂笔记转化为博客、闪卡等复习工具;他自己也会用这个应用来拆解历史课的概念。正如Matthew Xu所说:“如果AI包揽了整个作业,做了一切,那显然是在作弊。但这与AI帮助你思考截然不同。” 这些变革的核心,说到底都是在学习过程中重新引入摩擦力。 前英语教师丹尼尔·巴克(Daniel Buck)认为,学习往往发生在那段枯燥、挣扎的思考缝隙里。如果AI瞬间给出了完美答案,学生就失去了形成自己理解的机会。 各大高校正在努力达成一种共识,即大学不再仅仅是知识的派发站,而是一个受保护的思维健身房。在这里,学生可以犯错,可以写出笨拙但原创的句子,可以进行那种低效率的深度阅读。只有在大学期间保住了这种独立思考的火种,他们步入职场后,才能从AI的提线木偶晋升为真正的掌控者。 六、结语:AI是辅助,还是让你“主动失能”的拐杖? 在“CollegeGPT”时代,我们是否该全盘否定AI? 当然不是。正如美国大学协会主席琳恩·帕斯奎雷拉(Lynn Pasquerella)所言,AI让个性化辅导触手可及,也将知识获取的门槛降至历史最低。它可以是救生圈,也可以成为沉重的枷锁。关键在于,你是在用它“逃避思考”,还是在借助它“加速进化”。 AI给出的,本质上是最安全、最不出错的答案:正确、流畅、体面,却唯独缺少灵魂。而在未来的职场上,最稀缺的将不再是找到标准答案,而是提出不可替代的问题,以及在人人趋同之时,坚持一份属于自己的判断。 那些在课堂上笨拙地组织语言、在纸笔间纠结逻辑、在深夜里与复杂文献反复博弈的瞬间,看似效率低下,却恰恰是在为你的大脑刻下属于你自己的指纹。 2026届毕业生,正站在一个时代的交汇点上。他们既是最容易窃取知识的一代,也是真正意义上的首批AI数字原住民。 从六十年代的抄袭,到九十年代的互联网检索,再到当下的生成式AI,技术工具不断更迭,但对人的独立思考能力的要求从未改变。 对于2026届毕业生而言,真正的竞争不在于“谁更会写提示词”,而在于当电源关闭、屏幕暗下之后,你是否依然拥有一双能穿透噪音、识别真问题的眼睛。 毕竟,在一个“人人都听起来差不多”的世界里,那个敢于说出“我不这么认为”的人,才是最不可替代的。
当越来越多的实体店主,开始做短视频和直播的时候
“我从来不刷乱七八糟的短视频和直播”。进入2026年后,敢这样说的人几乎没有。 CNNIC的数据显示,截至2025年12月,我国短视频用户规模达10.74亿人,占网民整体的95.4%,网民规模仅次于即时通信和网络视频,考虑到网络视频的用户规模中还包含微短剧用户,短视频已然成为国内网民规模最大的数字文娱类应用,若再加上直播和短视频的一体化,短视频+直播的网民规模显然更大。 一方面,短视频已成为家庭记录生活的一部分,亲朋好友之间会互相分享各种各样的短视频内容;另一方面,短视频在新闻内容以及社交网络上的融入,也让人几乎离不开短视频介质的内容,当人们接受了短视频这一介质后,其对短视频的歧视也就彻底消失。 据郭静的互联网圈观察,短视频在C端上的普及和覆盖,也带来了B端方面的变化,即越来越多的实体店主开始做短视频和直播。一种是2026年新开的店铺,几乎都会在视频号、抖音、小红书等平台开设账号做短视频和直播;另一种是已经营多年的“老店主”也没能经受住诱惑,在用各种各样的方式尝试做短视频和直播。至于品类,更是丰富,服装店、餐饮店、瑜伽馆、中医馆、奥莱店,大的商业体和小的独立店主,都在搞短视频和直播。 互联网不“免费” 智能手机的性能提升,降低了短视频和直播的拍摄门槛,剪映、快影、秒剪等工具的普及进一步降低了剪辑短视频和门槛,在不考虑短视频质量的情况下,任何实体店主都可以用手机拍短视频发到视频号、抖音、小红书等平台上,即梦、可灵等AI视频工具,又更进一步降低了短视频的生产门槛。 如果说过去实体店主做短视频和直播还有门槛的话,现在的门槛则被降至极低,不想花钱,可以自己拍摄、自己剪辑,连剪短视频的会员费都不用掏;想要更好的效果,市场上各种各样的短视频剪辑、代运营成本也很低。 低廉的成本让实体店主陷入了一种幻觉,即做短视频和直播不花钱,反正先免费的模式做一做,随便拍拍,万一能吸引到顾客呢?并且,直播间的在线人数以及短视频的数据也会鼓励人继续做下去,当众多人的点赞、转发、评论等,都会鼓励创作者继续创作。任何一个素人,一旦被平台的这种数据鼓励后,都会陷入一种“狂欢”,原来,有那么多人愿意观看和支持他发布的内容。 平台对实体店主的鼓励还在于,算法对“身边”的推荐,只要实体店主更新的短视频内容够多,那么,这些内容必然会被推荐给周边的人,而实体店主也必然会在线下的实际消费场景中遇到:“我是在短视频或直播间看到你们店的”,这类顾客的出现,是对实体店主做短视频和直播最大的鼓励。 若实体店主自己刷短视频和直播的话,也能发现同行或周边的店都在拍短视频和直播。 然而,若从实体经营的角度来考虑,实体店主需要考虑以下几个角度: 一是互联网并不“免费”。视频号、抖音、小红书等平台本身是有运营成本的,平台还要考虑赚钱问题,如果所有人都能免费从平台上薅流量,那么,平台怎么赚钱?据郭静的互联网圈观察,短视频平台的一个惯常路数是,一旦发现实体店主赚到钱后,账号的流量就会不稳定,如果该店主尝到流量获客的甜头后,后面必然会想办法在平台上花钱。 二是成本问题。店主自己的手机拍,自己剪,成本当然低,但如果想要效果好,那么,光靠手机肯定不够,后面就要升级拍摄设备、收音设备,想要更好一点,可能还需要装修豪华的直播间,免费剪辑不太好用,后面就需要升级成付费的剪辑软件,这些剪辑软件的会员费也会蹭蹭蹭往上涨,感觉自己拍得不好,可能还需要请达人来拍,那么,达人的成本也会增加店铺的经营成本。 哪怕所有的拍、剪、播都不需要成本,店主花费在短视频上的人力成本、时间成本,也都是隐性成本。 三是连续性。要让创作者能够连续地坚持创作本身是非常有难度的,若没有持续性的奖励出现,非常容易断更,像我们“古典”自媒体人中,不少人就是月更甚至年更作者,为什么他们不继续创作了?因没有奖励,一旦没有奖励的时候,连内容创作者都不愿意创作了。 延续到实体店主来看,他们的内容创作经验更少,因此,内容创作的连续性问题会更突出。实体店主想要的正循环:拍短视频和直播带来客户,赚到钱后,继续拍更多的短视频和直播,但问题在于,这种正向循环的反馈路数并没那么容易奏效。更多的情况是:短视频没几个人看,点赞和评论的都是熟人,根本不是潜在客户,偶有零星的客户说是通过短视频和直播来的。 也就是说,一旦没有数据反馈的时候,实体店主可能容易断更。 我在这里并不是要给实体店主做短视频和直播泼一盆冷水,而是希望他们在做短视频和直播的时候,准备得更充分一些,亦或者,在具体实践的时候,能够边做边改,有些问题其实也是在做的过程中才会发现,自己不去尝试的话,可能什么都没有,做了,继续改,反倒可能有收获。 别给自己挖坑 与图文内容相比,短视频通过夸张的视觉效果+声音,对消费者施加了更大的影响。据郭静的互联网圈观察,有些实体店主为了将流量最大化,已逐渐走向魔幻化,这种魔幻的具体表现就是极致低价,店主拍摄了满满一桌子菜,然后实际的价格可能只要十几块钱。 我前几天吃过一家烧烤店,它为了拉流量和新客,搞出了48元抵100元的消费券,最终我的实际消费价格仅在5折左右。低价拉客确实有效果,我去的当晚,这家店满客。但是当我真正吃到家店的食物后,就发现自己被坑了,食材非常差,基本上吃不出什么肉的味道,满满的各种辣椒和调味料掩盖食材差的味儿。这种通过极致低价拉新客,却用便宜食材忽悠顾客的做法,显然就是商家给自己挖坑,因为消费者上过一次当后,肯定不会再去,商家利用了消费者的“贪便宜”心理,可消费者却不会一直上当。 任何实体商家都会有经营成本,房租、装修、水电、厨师和服务员等,再加上食材等,在如此之多的成本链条中,实体商家如果想要节约成本,那么,只能从一个地方出,即食材,利用成本更低廉的食材来替换成本较高的食材,这样哪怕是极致低价,商家也不至于亏本。 类似的例子还出现在一些服装店中,一些服装店老板为了吸引顾客,打出“一大堆衣服,只要XXX元”招牌,这个价格确实非常便宜,但消费者真正去了之后就会发现问题所在,要么,商品的质量非常非常差,要么,真正极致低价的商品只有那么几件,根本挑不出好的。 实体店主通过短视频和直播提高了消费者的期待值,但他们在实体店内却无法满足消费者的这种高期待值,相反,对应的品质完全是较差的档次,这种典型的错位是源于实体店主对“营销行为”的错误预估,消费者是喜欢便宜,但消费者并不傻。 网上的店铺,消费者可能没机会判断,再加上有“7天无理由退货”兜底,网上商家的经营逻辑和成本跟实体店铺完全不一样。 线下实体店铺中会经常遇到一个情况:某商家前面几个月排队排得不要不要的,但半年后,店铺却悄悄关闭了,为什么会出现这种情况?你会发现排队的人是因为受了网上的极致低价吸引,当价格上调成正常价格后,消费者却不买账,前面积攒的人气和流量并没有成为实体商家稳定的“回头客”,消费者变少后,商家只能悄然关闭。 通过短视频和直播来做营销,固然是好事儿,但过度营销,就会无限地接近于“骗子”。
8大国产AI芯片火速适配DeepSeek-V4!华为百度阿里全吻上来了
作者 | 程茜 编辑 | Panken 芯东西4月24日报道,刚刚,华为昇腾直播解读DeepSeek-V4技术,并披露昇腾950性能表现。截至发稿,华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、百度昆仑芯、阿里平头哥真武、天数智芯8家国产AI芯片品牌和英伟达均已适配DeepSeek-V4。 ▲昇腾950性能表现(图源:昇腾CANN直播截图) 此外,华为云、腾讯云、PPIO、用友、联想智能云、天翼云息壤、云工场科技等云服务商,宁畅、长江计算、百信、昆仑技术等服务器企业,郑州人工智能计算中心等算力服务提供商、快手万擎等MaaS平台,都第一时间宣布适配或上架DeepSeek-V4模型服务。网易智企、万格智元、极光、网易有道旗下Agent产品宣布接入DeepSeek-V4。 ▲截至发稿,官宣支持DeepSeek模型的AI芯片企业(芯东西制表) 根据DeepSeek-V4技术报告,其并细粒度专家并行(EP)方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成验证,相比非融合基线在通用推理场景中实现1.50-1.73倍加速,在对延迟敏感的强化学习推演和高速Agent服务场景中最高可达1.96倍。 ▲DeepSeek-V4技术报告 据DeepSeek公众号披露,受限于高端算力,目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,其价格会大幅下调。 ▲DeepSeek官方文章 DeepSeek-V4模型采用FP4+FP8混合精度训练,在脱离英伟达生态背景下,其大概率是基于深度定制的内部格式。网友猜测,该模型依托华为昇腾950超节点集群完成训练,从侧面印证华为底层算力架构与低精度混合训练技术,已具备支撑万亿级大模型的能力。 ▲DeepSeek在Hugging Face上的模型卡 智源研究院众智FlagOS社区在8款AI芯片上适配DeepSeek-V4时,实现了三大技术突破:支持8种以上芯片的全算子替代、解除张量并行最多单机8卡限制、支持从“FP4+FP8混合精度”到BF16的精度转换。 截至今日收盘,AI算力板块股价大涨,在A股,海光信息以8.2%的增幅领涨、寒武纪增幅为2.23%,在港股,天数智芯的涨幅达到9.54%。 ▲AI算力板块股价变化 01. 华为昇腾首发适配 支撑DeepSeek-V4毫秒级推理、超高并发推理 首发适配DeepSeek-V4后,华为昇腾今日16点开启了“基于CANN的训推优化实践”直播。在直播中,华为相关研发人员提到其基于CANN进行了全链路优化: 1、昇腾950超节点支撑DeepSeek V4毫秒级推理,背后有三大黑科技 昇腾950超节点实现DeepSeek V4-Pro 20ms和DeepSeek V4-Flash 10ms低时延推理。这得益于昇腾950代际底层架构的三大升级: 首先是原生精度加速,其全面支持FP8、MXFP8、MXFP4等数据格式,在保证模型精度的同时,可实现内存占用降低50%+,计算能力翻倍。 其次是稀疏访存优化,针对MoE模型的离散访存特征,他们通过大幅提升硬件级稀疏访存能力,解决了专家路由过程中的带宽瓶颈。 最后是Vector与Cube共享Memory,其采用创新存储架构设计,实现了向量单元(Vector)与矩阵单元(Cube)的Memory共享,消除大量片上数据搬运开销,降低了端到端推理时延。 根据华为官方信息,昇腾950超节点还从基础器件、协议算法到光电互联,实现了系统级突破,支持用户以64卡为步长按需扩展,可实现8192卡无收敛全互联,提供业界最大Scale Up能力。 华为与DeepSeek联合定义了昇腾超节点架构,专门解决大模型超长上下文推理的时延高、吞吐低、成本贵三大痛点,同时能做到万卡级大规模扩展,并靠NAND SSU做低成本大容量KV Cache,支撑4K~1M全长度长序列应用。 2、昇腾同步开源DeepSeek-V4复杂稀疏注意力+mHC续训实现 华为昇腾通过TorchTitan-NPU插件与Autofuse自动融合技术协同,实测模型吞吐量最高达到1100 tokens/p/s,实现模型训练性能开箱即优。 这得益于以下三大维度的系统级优化: 极简分布式并行架构: 突破传统复杂的混合并行设计,采用超节点亲和的大EP+纯FSDP的极简并行切分策略。 ▲并行策略 原生“入图”与自动融合:TorchTitan-NPU深度适配torch.compile机制,使能训练入图技术,依托Inductor+AutoFuse(基于Ascend C的Codegen后端)实现端到端的Vector算子自动融合,为整网带来高达31.8%的开箱即用性能收益。 稀疏Attention高效融合算子: 针对稀疏注意力等复杂结构,开发SparseAttnSharedkv、LightningIndexer 等多个高效的NPU融合算子,释放芯片稀疏算力。 3、推昇腾PyPTO编程范式,让大模型算子开发轻量化 此外,昇腾CANN还推出PyPTO编程范式,解决自定义算子开发门槛高、周期长的痛点。该范式提供完善的Python API,使开发者能够以符合Python习惯的语法进行算子开发。 PyPTO编程范式有四大特点: 首先是高效的算子开发,PyPTO依托内置高级编译优化,可自动完成流水编排与内存管理,使开发者无需关注硬件细节而专注于计算流表达,实现DeepSeek-V4新一代模型算子开发周期可缩短至天级。 其次是高性能Kernel自动生成,针对Attention、Compressor、mHC等复杂逻辑算子,PyPTO可自动生成高度优化的Kernel,避免开发者手动处理繁琐的同步与数据搬运,缩短从算法验证到部署落地的开发周期。 ▲融合Kernel 第三是PTO ISA虚拟指令集跨代兼容,PyPTO基于PTO虚拟指令集(PTO ISA),实现了对硬件新特性的“零感适配”,针对不同代际芯片统一指令接口,同一套算子代码可在不同代际芯片上的兼容实现。 其借助毕昇编译器的VF(Vector Fusion)自动融合能力,可在micro kernel级别实现更优融合。 最后是TileLang社区生态,TileLang-Ascend是TileLang针对华为昇腾平台深度优化的实现,分别对应Tilelang-Ascend的Expert和Developer开发模式,提供AscendC基础指令和PTO AS两种对接层次,为各种编程前端语言和编译器提供多层开放接口。 DeepSeek-V4模型相关实现已在TileAI开源社区正式发布,后续将持续推进性能优化与功能迭代。 02. 4家国产AI芯片 官宣适配DeepSeek-V4 DeepSeek-V4模型发布后,寒武纪、华为昇腾、海光信息、摩尔线程火速官宣适配,拉开国产AI芯片支持DeepSeek系列模型的大幕。 1、寒武纪 寒武纪基于vLLM推理框架完成对DeepSeek最新开源模型285B DeepSeek-V4-flash和1.6T DeepSeek-V4-pro适配,适配代码已开源到GitHub社区。 2、华为 华为昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek-V4系列模型。基于DeepSeek-V4-Pro模型,在8K输入场景,昇腾950超节点可实现TPOT约20ms时单卡Decode吞吐4700TPS。DeepSeek-V4-Flash模型,8K长序列输入场景下可实现TPOT约10ms时单卡Decode吞吐1600TPS(注:上述Benchmark数据均基于Offine推理模式采集,不包含Serving调度和框架负载均衡影响)。 基于昇腾A3 64卡超节点结合大EP模式部署,DeepSeek-V4-Flash模型,8K/1K输入输出场景,基于vLLM推理引擎可实现2000+TPS的单卡Decode吞吐。针对DeepSeek V4-Pro模型,昇腾A3正同步支持推理部署,性能持续优化中。 3、海光信息 海光DCU同步完成对DeepSeek-V4的Day0适配,其中,DTK(异构计算平台)可为DeepSeek-V4提供完整的软件生态支撑,DAS(人工智能基础软件系统)集成超2000个算子,提高DeepSeek-V4微调与推理性能,DAP(人工智能应用平台)内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块,可将DeepSeek-V4便捷集成到主流AI平台。 4、摩尔线程 摩尔线程联手智源众智FlagOS社区,在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上,实现对新一代大模型DeepSeek-V4-Flash的Day-0极速适配,并完成全量核心算子的深度优化与部署支持。 DeepSeek-V4模型首次采用“FP4+FP8”混合精度策略,当前国内主流AI芯片仍普遍以BF16为主。摩尔线程具有原生FP8支持优势,能够高效承载DeepSeek-V4的精度设计。摩尔线程与FlagOS社区正持续推进拥有1.6T旗舰模型(1.86万亿参数)的DeepSeek-V4-Pro在MTT S5000上的迁移适配工作。 03. 8大芯片全量适配 拆解三大黑科技 智源研究院众智FlagOS社区宣布将对DeepSeek-V4模型进行全量适配,目前其已完成DeepSeek-V4-Flash在8款以上AI芯片上的全量适配与推理部署,包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程(FP8)、昆仑芯、平头哥真武、天数、英伟达(FP8)等芯片,正在推进DeepSeek-V4-Pro模型在多个芯片的迁移适配。 这背后,智源研究院实现了三大技术突破: 1、支持8种以上芯片全算子替代 本次DeepSeek-V4-Flash的适配,全球最大的Triton单一算子库FlagGems实现了模型推理链路中全部算子的替代。在40个主流模型上,推理任务算子覆盖度达到90%~100%,能完整支持DeepSeek-V4-Flash的全部计算需求。这意味着彻底脱离CUDA算子依赖、无需芯片厂商逐一适配、新算子即时可用。 2、独立并行策略,解除张量并行最多单机8卡限制 FlagOS团队对o_group张量并行改动有: (1)独立的并行策略:独立于已有的张量并行通信组之外,为o-group单独构建所需要的张量并行通信组,确保其他模型结构张量并行切分超过8的情况下,o-group的张量并行在8以内。 (2)参数转换调整:对o_group相关的参数进行对应单独的张量并行切分处理。 (3)覆盖面扩展:这一优化能够将DeepSeek-V4-Flash在单独采用张量并行策略下,把可运行芯片范围从"仅限单机80GB以上显存的个别高端卡“扩展到”多机64GB/32GB的更多主流国产芯片"。 3、支持“FP4+FP8混合精度”到BF16的精度转换 DeepSeek-V4模型采用FP4+FP8混合精度训练,但当前所有国内非英伟达AI芯片都未能支持FP4+FP8混合精度,只有摩尔线程原生支持了FP8,其余依然以BF16为主。 FlagOS完成了从FP4到BF16的完整精度转换,将FP4量化权重转换为BF16格式;FlagOS对推理链路中的GEMM、Attention、MoE路由等关键计算节点逐一适配了BF16路径;经过标准评测集验证,BF16版本与FP4原生版本在核心能力指标上保持对齐,确保精度转换不引入业务层面的效果损失。 FlagOS推出了FP8和BF16两种适配版本,让DeepSeek-V4-Flash不再是“只有最新英伟达卡才能跑”的模型,而是真正可以部署在FP8及BF16生态的主流国产芯片上。 智源研究院公布的数据显示,经GPQA_Diamond、AIME等评测集验证,FlagOS适配后的DeepSeek-V4-Flash,在语言理解、复杂推理、代码生成、数学计算等核心能力上,可与CUDA原生版本对齐。 DeepSeek-V4-Flash安装部署指引: https://github.com/flagos-ai/DeepSeek-V4-FlagOS 04. 结语:DeepSeek-V4的里程碑时刻 国产顶级大模型+国产高端算力深度绑定 万众期待的“国产大模型之光”DeepSeek-V4正式亮相后,多款国产高端芯片率先完成适配与深度兼容。这也意味着,国产顶级大模型与本土高端算力矩阵实现了全栈深度绑定与协同。 此次华为等国产芯片厂商与DeepSeek联合,在技术协同迭代、规模化产业落地、本土生态共建三大维度,都具有里程碑意义。此举有望打破英伟达长期主导的垄断生态,推动国内AI国产软硬一体、自主可控产业链发展。

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