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西贝宣布关店102家后,罗永浩最新发声
凤凰网科技讯 1月16日,贾国龙昨日宣布西贝将大规模关店,今日罗永浩在社交媒体发布长文回应,在长文中,罗永浩不仅复盘了自身创业经历,更从食品工业、企业社会责任及公关策略三个维度,对当前的餐饮行业争议进行了犀利点评。 罗永浩指出,国内预制菜行业存在严重的结构性偏差。他强调,发达国家预制菜多流向快餐与C端市场,而国内部分餐饮企业却将预制菜在正式餐厅中冒充“现做饭菜”,甚至动用“锅气香精”等科技手段掩盖真相。他特别提到,有媒体曾报道相关企业在海外门店坚持不使用预制菜,这种“双标”行为本质上并非为了行业效率,而是用“微波炉操作师”和“料理包加热师”取代受过专业训练的厨师,背离了国家发展预制菜工业旨在提升卫生与健康的初衷。 对于具体的争议细节,罗永浩表现出客观与犀利并存的态度。他坦言冷冻西兰花因成本较高,相关企业确实在某种程度上被“冤枉”,但除此之外的大部分预制菜问题并非抹黑。他透露,在争议爆发初期,相关企业公关曾私下寻求“高抬贵手”,他两次主动停止发声也是源于对方内部已出现“认知失调”和“当众自残”的混乱状况。他更直言,此次事件若换作他人揭露,恐怕早已面临类似“谭秦东”式的人身安全风险,自己介入是“老天借手”让问题爆发。 在谈及企业家责任时,罗永浩以锤子科技为例进行对比。他表示,锤子科技的倒闭完全归咎于自己和团队的失误,与外界“被黑”无关。反观此次事件,他批评部分老一辈企业家“与真实世界脱节”,活在自己的宇宙里。他认为,拥有上万名员工的企业家不应发表“生意不做也要打官司”这类情绪化言论,这种胡来的代价最终可能由员工承担。 以下为罗永浩发文全文:
抖音加强治理摆拍演绎:煽动对立情绪最高永久封禁
快科技1月16日消息,今天,抖音发布了关于加强治理摆拍演绎类视频的公告。 公告中称,剧情演绎类视频一直是短视频创作中的常见手段,也涌现出很多优质创作者和内容。 但一段时间以来,部分创作者大量创作具有误导性的摆拍演绎剧情类视频而不主动声明,甚至编造“帮助弱势群体”等剧情,利用公众的同情心不当牟利。 抖音指出,摆拍演绎问题之所以需要被系统治理,并不只是因为不够真实,而在于当剧情编排披着真实记录的外衣,被反复用于制造情绪对立、引导群体站队时,它会削弱用户对信息环境的信任,放大性别、阶层等对立情绪,破坏平台真实美好的内容生态。 早在2023年,抖音就推出了演绎类作品的新规,要求创作者在发布剧情演绎类作品主动声明。 现在,抖音加大力度,对涉嫌煽动对立情绪、群体冲突、传播虚假信息等问题的剧情演绎类违规视频进行处置。 在处置环节,若视频未标注,且被识别为摆拍演绎,会分类处理: 若仅为轻度娱乐、搞笑类,平台将对其进行标注; 若涉及煽动群体对立、价值观冲突、情绪操控等高风险议题,平台不仅将进行标注,还会限制其传播,对于情节恶劣者,还将对发布账号进行处罚,最高为永久封禁。 同时,平台还将加强对历史存量视频的核查,对与被处置内容类似的视频进行清理,并定期公示案例。
谷歌DeepMind CEO:中美AI模型差距小,或许只有“几个月”
哈萨比斯 凤凰网科技讯 北京时间1月16日,据CNBC报道,谷歌旗下AI公司DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在接受采访时表示,中国的AI模型可能仅比美国和西方的模型落后“几个月”。 哈萨比斯的这一评估与那些认为中国AI仍远远落后的观点相悖。DeepMind是全球领先的AI实验室,也是谷歌Gemini助手背后的关键驱动力。 他在CNBC周五新推出的播客节目《科技速览》(The Tech Download)中表示,中国AI模型与美国及西方技术能力的差距“可能比我们一两年前预想的要小”。 “也许他们现在仅落后几个月而已。”哈萨比斯称。 大约一年前,DeepSeek推出的大模型轰动了硅谷。这款模型不仅性能强劲,而且使用的芯片技术不如美国同类产品先进,但成本却更低。 尽管DeepSeek后来也发布了新模型,最初的冲击力已逐渐消退,但阿里巴巴等中国科技巨头以及月之暗面、智谱AI等创业公司也相继推出了性能强大的模型。 除了哈萨比斯外,其他科技领袖也对中国AI取得的进展给予肯定。英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)去年曾表示,美国在AI竞赛中的“领先优势并不明显”。 “中国在能源领域遥遥领先于我们,我们在芯片技术方面大幅领先,他们在基础设施、AI模型方面也几乎与我们齐平。”黄仁勋称。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
首次:智谱华为合作GLM-Image模型登顶Hugging Face Trending
IT之家 1 月 16 日消息,智谱 1 月 14 日宣布联合华为开源新一代图像生成模型 GLM-Image,模型基于昇腾 Atlas 800T A2 设备和昇思 MindSpore AI 框架完成从数据到训练的全流程,是首个在国产芯片上完成全程训练的 SOTA 多模态模型。 开源不到 24 小时,GLM-Image 即登顶全球 AI 开源社区 Hugging Face Trending 榜第一。这也是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台上取得榜首身位。 智谱表示,GLM-Image 项目的最终目标就是全流程创新,是 GLM 团队面向以 Nano Banana Pro 为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次探索。 从架构上看,不同于开源常用的 LDM 方案,GLM-Image 采用了「自回归 + 扩散解码器」混合架构,并在基本对齐主流方案的基础上验证了新架构在知识密集型场景下生成的优越性。 从训练基础上看,GLM-Image 实现了基于昇腾 Atlas 800T A2 设备和昇思 MindSpore AI 框架的全流程训练及推理适配,实际训练性能足以达到相应计算设备的汇报性能上限,验证了在国产算力上训练出 SOTA 模型的可行性。 从性能表现上看,GLM-Image 在 CVTG-2K(复杂视觉文本生成)和 LongText-Bench(长文本渲染)榜单获得开源第一,能够读懂指令,写对文字,尤其擅长汉字生成任务,可广泛应用于海报、PPT、科普图等知识密集型场景。
2025年GMV1400亿,小红书寻找“电商新共识”
最近半年,小红书经历了多轮调整,涉及几乎所有一级部门,其中电商业务的调整尤其剧烈,如今架构调整基本完成,小红书电商开始探索新方向。 01 新的管理架构 2025 年 8 月,小红书将商业化与交易部门合并为大商业板块,官方表述「公司 COO 柯南担任总负责人,和 CMO 之恒共同组成领导班子」。 经过数月的磨合,如今已经形成了新的管理体系,具体如下: 电商的三个主要运营负责人——萧何(负责服装类)、青延(负责美妆类)、麦昆(负责家居百货)向之恒直接汇报,之恒向柯南汇报; 电商产品负责人莱昂(B 端产品)、小茂(C 端产品),大商业板块技术负责人风笛也向柯南汇报 电商之外,小红书技术负责人凯奇、社区 Live 组负责人云帆也向柯南汇报。 简言之,产品与技术基建跳过中间层级,直接向柯南汇报。这显示出小红书对底层设施和产品逻辑的高度重视,意在保持顶层战略与执行的一致性。 具体的电商垂类运营(服装、美妆、家居)被封装在之恒这一层级之下。这种结构将繁杂的日常类目管理工作打包,由之恒统一吞吐,从而释放柯南的精力去处理更跨界的业务。 另据了解,截至 2025 年双十一结束,小红书电商 GMV 达到 1200 亿,其中「双十一」贡献 180 亿。在这 1200 亿中,服装类依然是绝对多数,贡献近 700 亿,家居百货类 GMV 约为 200 亿。 考虑到年底往往是消费旺季,而小红书也开始大量发放优惠券来吸引消费者,推测小红书全年 GMV 在 1400 亿左右。 「2024 年小红书 GMV 大约 800 亿,为 2025 年定下的目标是 GMV 翻倍。」此前有知情人士表示。 02 电商是小红书的次卧 这是两年来小红书电商部门最大的变动。 据报道,小红书于 2023 年 8 月份,将交易部门提升为一级部门,并由柯南亲自担任负责人。 那时小红书正发力「买手电商」,这在内部被称为「小红书电商 1.0」,之后的「店播」称为「2.0」,如今正处在 3.0 的时期。 不过,小红书内部人士跟我说,这个阶段小红书似乎有些迷茫。 2025 年上半年,小红书先后上线「红猫计划」和「红京计划」,重新开放与阿里和京东的外链合作,不仅外部对此感到惊讶,小红书内部也有不少人怀疑小红书对电商的投入度是否会有所降低。 在 618 的动员会上,柯南亲自出面稳定军心,她说她知道现在很多人在怀疑小红书对于电商的决心,担心这场仗是不是会继续打下去,她保证小红书依然会持续投入,毕竟「你们也要看看,电商到底是谁在带」。 在第三季度的一次内部会议上,小红书 CEO 星矢也出面为电商业务背书,他称电商为「小红书的次卧」。 这一比喻与小红书 APP 产品的变化有关。在会议前不久,「市集」成为小红书 APP 一级入口,位置位于主界面 「 首页 」 的右侧,代替了原来的「热门」——这原本用来承载小红书的视频类内容。 这个位置也被叫做「第二 TAB」,所以星矢会用「次卧」来做形容。他也补充,未来不会再有动摇,电商会一直都放在这里,小红书也会持续投入。 03 不再纠结调性问题 人事变更之外,小红书也在探索新的电商增长路径。 柯南去年年底的 OKR 有关电商的部分说,需要在这个双月里,找到「小红书电商的新共识」,相关部门也正在从头理顺小红书电商到底要怎么做。 任何电商经营要需要解决两个基础问题:供给在哪里、消费者在哪里。 对于小红书而言,第二个问题相对容易。已经超过 3.5 亿月活的社区便拥有大量潜在的消费者,需要做的是用运营和产品手段去激活他们,今年小红书也做了大量诸如「评论区挂链接」等产品改进,来让消费者的购买更加方便。 第一个问题困难一些。 2025 年,小红书电商业务的任务依然是「差异化供给」。这是一条合理的路径,如董洁所卖的货品,也都是「高审美」、「有格调」,这也是差异化的子集。 不过,在经历淘宝、京东、拼多多和抖音电商等数轮扫描后,中国能上网的成规模的差异化供给所剩无几,而小红书也很难持续去复制董洁,何况即便其他平台也能迅速跟进相同的策略,挤压小红书的空间。 先前,小红书评价某个商家案例是否能打造成对外的标杆,很重要的评估标准是「够不够小红书」,不过在 2025 年下半年之后,这一标准有所松动。有员工告诉我,不少先前并不能达到小红书审美的「厂货」,因为卖得好,增长快,也出现在了对外传播的 PPT 里。 04 从源头好物到会员电商 「厂货」符合小红书在 2025 年定下的重要方向之一:源头好物。 星矢、柯南等小红书高管曾于去年夏天考察广东、浙江的工厂和商家,之后柯南在考察之后的总结里说,她发现世界的好东西都是中国生产的,但太多东西没有渠道接触到消费者,那么小红书有没有可能做成这样的平台,把源头好物带给消费者? 围绕「源头好物」,小红书开始了数轮探索。 原小红书电商运营负责人银时如今负责源头好物这一业务的探索。他先前是电商直播负责人,并推动了董洁、章小蕙的直播,之后电商业务扩大,他于 2024 年中负责行业商家组。 不仅银时在负责这一业务的探索,其他电商相关业务也相应调整了方向。如小红书市集产品的目标之一,便是能让消费者低价买到优质的便宜好东西,进而建立小红书「低价优质」的信任心智。 不过,电商运营的指标依然主要与 GMV 相关,这意味着他们的工作还会倾向于与能产出更高 GMV 的大牌合作,而不是去费力与工厂谈「好物」的合作。而银时负责的项目也在 12 月份中止。 目前「源头好物」新的探索方向是会员电商。 这一项目由小茂负责,他于 2022 年中加入小红书,最初负责 AI 创作应用 Trik 这一产品。2025 年,小茂转岗至交易部,成为 C 端产品负责人,推动了「市集」项目的上线。 据了解,小红书的「会员电商」可能作为「市集」的子版块,提供市面上独一无二的货物。依照前期规划,最初将从食品类目切入,并于春节前后首先面向一小部分用户开放内测。 「会员电商」暂定于春节前后开放内测。 先前,小红书电商的发展,会在社区调性与商业发展之间寻找一条平衡的道路。如今,随着「发展第一」成为小红书的信条,小红书电商也不再纠结与犹豫。 不过,通缩时代电商竞争的残酷,依然是小红书需要扎根下来面对并解决的问题,毕竟,它已经过了拿「潜力」讲故事的时期了。
美团上线首个开源“重思考”模型,工具调用能力登顶开源SOTA
IT之家 1 月 16 日消息,美团 LongCat 团队今日正式发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。 据美团介绍,作为 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版,LongCat-Flash-Thinking-2601 在智能体搜索、工具调用、工具交互推理等核心评测基准上均达到开源模型 SOTA 水平。 美团表示,该模型尤其在工具调用上表现出卓越的泛化能力,在依赖工具调用的随机复杂任务中性能超越了 Claude,可大幅度降低真实场景下新工具的适配训练成本;同时它是首个完整开源并支持在线免费体验「重思考模式」的模型,同时启动 8 个大脑飞速运转,确保思考周全、决策可靠。 得益于全新升级的「重思考」模式,遇到高难度问题时,模型会把思考过程拆成并行思考和总结归纳两步来做: 并行思考阶段,模型会同时独立梳理出好几条推理路径,就跟人面对难题时会琢磨不同解法一个道理,还会特意保证思路的多样性,生怕漏掉最优解; 总结归纳阶段,对多条路径进行梳理、优化与合成,并将优化结果重新输入,形成闭环迭代推理,推动思考持续深化。 除此之外,我们还专门设计了额外的强化学习环节,针对性打磨模型的总结归纳能力,让 LongCat-Flash-Thinking-2601 真正实现“想清楚再行动”。 美团表示,经过全面严谨的评估显示,LongCat-Flash-Thinking-2601 模型在编程、数学推理、智能体工具调用、智能体搜索维度表现全面领先: 编程能力:LongCat-Flash-Thinking-2601 在 LCB 评测中取得 82.8 分,OIBench EN 评测获 47.7 分,成绩处于同类模型第一梯队,展现出扎实的代码基础能力。 数学推理能力:在开启重思考模式后表现突出,LongCat-Flash-Thinking-2601 在 AIME-25 评测中获 100.0 分(满分),IMO-AnswerBench 中以 86.8 分达到当前 SOTA。 智能体工具调用能力:在 τ²-Bench 评测中拿到 88.2 分,VitaBench 评测中获得 29.3 分,均获得开源 SOTA 水平,在多领域工具调用场景下表现优异,适配实际应用需求。 智能体搜索能力:在 BrowseComp 任务中取得 73.1 分(全模型最优),RW Search 评测获 79.5 分,LongCat-Flash-Thinking-2601 具备强劲的信息检索与场景适配能力,达到开源领先水平。 同时,为了更好的测试智能体模型的泛化能力,美团还提出了一种全新的评测方法 —— 通过构建一套自动化任务合成流程,支持用户基于给定关键词,为任意场景随机生成复杂任务。每个生成的任务都配备了对应的工具集与可执行环境。 由于这类环境中的工具配置具有高度随机性,美团通过评估模型在该类环境中的性能表现,来衡量其泛化能力。实验结果表明,LongCat-Flash-Thinking-2601 在绝大多数任务中保持领先性能,印证了其在智能体场景下强大的泛化能力。 IT之家附官方开源地址: GitHub:https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601 Hugging Face:https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601 ModelScope:https://www.modelscope.cn/models/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking-2601 API 开放平台:https://longcat.chat/platform/usage 官网:https://longcat.ai
奥特曼要给你的脑子装上GPT
OpenAI参与了脑机接口初创公司Merge Labs的种子轮融资。这轮融资总额达到2.52亿美元,该公司估值8.5亿美元。 OpenAI是这轮融资的最大投资方,而且奥特曼还以个人身份担任联合创始人。 其他投资者包括私募股权公司贝恩资本,以及全球最大游戏发行平台Steam的联合创始人G胖(Gabe Newell)。值得一提的是,G胖本人也创立过一家脑科学公司Starfish Neuroscience。 这个数字在脑机接口领域并不常见。据行业数据统计公司PitchBook的数据,在目前已知的脑科学公司中,只有马斯克的Neuralink曾在单轮融资中筹得比这更多的资金。 要理解这笔巨额投资背后的逻辑,需要先了解Merge Labs的创始团队构成。 01 Merge Labs的创始团队是一个融合了硅谷商业智慧与学术界科研实力的独特组合。 在商业部分,联合创始人除了奥特曼,还包括亚历克斯·布拉尼亚(Alex Blania)和桑德罗·赫尔比希(Sandro Herbig)。 布拉尼亚是Tools for Humanity的首席执行官,这家公司开发了引发争议的虹膜扫描项目Worldcoin。赫尔比希则是该公司的产品与工程负责人。 而在科学端,联合创始人米哈伊尔·沙皮罗(Mikhail Shapiro)是加州理工学院的化学与医学工程教授,在非侵入式神经成像技术领域颇有建树。他的研究重点是利用超声波与大脑交互,而不是传统的开颅手术。 最后两位联合创始人,泰森·阿弗拉洛(Tyson Aflalo)和萨默尔·诺曼(Sumner Norman)则是Forest Neurotech的联合创始人,这是一家位于洛杉矶的非营利研究组织,成立于2023年。 诺曼在加州理工学院获得神经工程博士学位,期间与沙皮罗密切合作。阿弗拉洛曾担任加州理工学院T&C Chen脑机接口中心的执行主任,在植入式脑机接口临床研究方面有着丰富经验。 Forest Neurotech在某种程度上可以说是Merge Labs的前身。 这家非营利组织过去几年一直在研究基于超声波的脑机接口技术,而Merge Labs正是从Forest剥离出来的商业化实体。 虽然这种从非营利研究组织到商业公司的转变,在生物科技领域并不罕见,但能够在种子轮就获得这么大额投资的,属实只有Merge Labds一家。 Merge Labs的技术路线与目前主流的脑机接口公司有着本质区别。 人类大脑有数百亿个神经元,每时每刻都在通过电信号交流。主流的脑机接口是用电极直接记录这些电信号,但这需要把电极放进大脑里,意味着必须开颅手术。 公司明确表示,他们不打算开发那种需要将电极植入大脑的设备。 相反,他们想要以非电极的方式,通过分子与神经元连接,利用超声波等具有深层穿透能力的方式来发送和接收信息。 这听起来有些抽象,但核心思路其实并不复杂。 Merge Labs想做的是通过基因疗法改变某些脑细胞的特性,让它们能够响应超声波。然后用一个植入头骨但不需要穿透脑组织的超声波设备,来检测和调制这些细胞的活动。 沙皮罗在最近的一次演讲中解释说,向细胞中引入基因要比在脑组织中植入电极容易得多。开发与大脑和身体其他部位神经元交互的方式,要做到比现有技术更少侵入性。 这种方法的另一个优势是可以覆盖大脑的更大区域。传统电极只能记录它们所在位置的神经活动,而超声波理论上可以穿透整个大脑,只要那些细胞被改造成能够响应超声波。 02 OpenAI并不只是一个投资者。 根据双方的协议,OpenAI将与Merge Labs合作开发科学基础模型和其他前沿工具,以加速研究进展。也就是说,未来Merge Labs的用户,出厂设置里自带一个ChatGPT。 OpenAI在公告中说,脑机接口是一个重要的新领域,这是一种和AI交互的新方式。 奥特曼对人机融合的想法并不是临时提出的。早在2017年,他就发表过一篇文章,预测人类将在2025年到2075年之间的某个时间点与机器融合。 奥特曼的观点是,人机融合是人类生存的最佳方案。 2025年8月,奥特曼在一次公开谈话中表达了这样的愿景,他希望自己脑子里想起某件事,ChatGPT就能响应。 不过他也补充说,也许只要只读功能就够了,那看起来是个合理的东西。毕竟,让AI读取大脑信号和让AI向大脑写入信息,是两个完全不同的概念,后者涉及的伦理和安全问题要复杂得多。 从技术可行性角度看,在大脑里装一个ChatGPT并不是天方夜谭。 如果脑机接口能够实现高带宽的双向通信,那么理论上确实可以让AI直接接收大脑的思维信号,并将响应直接传输回大脑。 这意味着你不需要说话或打字,只需要思考问题,AI就能理解并回答。更进一步,如果接口支持写入功能,AI甚至可以直接在你的意识中呈现答案,不只是通过视觉或听觉。 03 说到脑机接口,就不能不提马斯克的Neuralink。 这家公司在2025年完成了6.5亿美元的E轮融资,估值达到90亿美元。 截止至2026年,Neuralink已经为20多名患者植入了脑机接口设备。这些患者可以用意念打字、浏览网页、玩游戏。第一位受试者Noland Arbaugh现在每天使用设备约10小时,能够控制电脑、下国际象棋、浏览互联网和发短信。 但Neuralink走的是侵入式路线。它的设备需要通过手术植入,具体过程是用手术机器人切除一小块头骨,然后将超细的电极线插入大脑来读取神经信号。 这种方法的优势是能够非常精确地记录神经活动,缺点是需要开颅手术,而且电极长期植入可能引发免疫反应或组织损伤。 Neuralink也遇到过技术问题,比如部分电极线会从脑组织中退出,不过公司后来通过软件调整恢复了功能。 Merge Labs的非侵入式或微创的方案意味着风险更低,监管审批相对容易,潜在用户群也更广。 毕竟,愿意接受开颅手术的人始终是少数,但如果只是在头骨上植入一个小装置,不需要接触脑组织,接受度会高得多。 这种差异决定了两家公司的市场定位,Neuralink短期内主要面向医疗康复领域,而Merge Labs显然瞄准了更广阔的消费市场。 Merge Labs的新闻公告表示,这个项目可能需要数十年而非数年的时间才能完成。他们研发的全植入式脑机接口微系统进入临床还需要较长周期,以确保安全性和有效性,估计最快还有两年左右才能进入临床。
索尼、小米、JBL等品牌无线耳机存安全隐患:15秒内可被无声劫持
IT之家 1 月 16 日消息,科技媒体 Android Headline 今天(1 月 16 日)发布博文,报道称来自荷语鲁汶大学(KU Leuven)的研究团队披露 WhisperPair 高危漏洞,直接影响支持谷歌 Fast Pair(快速配对)协议的音频设备。 Fast Pair 主要目的是简化蓝牙连接流程,让手机能迅速发现附近的音频设备。而该漏洞根源,在于部分制造商对实施谷歌 Fast Pair 协议时存在疏忽。 根据 Fast Pair 协议规范,设备在已连接状态下本应拒绝新的配对请求,但该团队测试来自 10 个品牌的 17 款设备未能执行此安全逻辑。攻击者可以通过获取特定型号的 ID(Model ID),伪装成合法请求强制介入。 攻击者实施入侵的门槛极低,仅需一台廉价的树莓派设备并处于目标蓝牙范围内(测试显示约 14 米,实际可能更远),无需任何身份验证,即可在 15 秒内通过无线方式劫持目标设备。 一旦攻击者利用该漏洞成功连接,后果将不堪设想。除了能控制声音输出外,攻击者还能激活耳机的内置麦克风进行隐蔽窃听。 值得警惕的是,该漏洞还衍生出一种高危的地理位置追踪手段,且 iPhone 用户更易中招。如果用户的蓝牙耳机(如索尼或谷歌产品)仅连接过 iPhone 而未绑定谷歌账号,黑客便能通过漏洞将该设备强制绑定至自己的谷歌账号下。 随后,黑客利用谷歌的“Find Hub”设备定位网络,即可实时监控受害者的行踪。虽然系统可能会发送“未知追踪器”警报,但用户往往会误以为是误报而忽略,从而陷入持续被监视的风险中。 此次漏洞影响范围广泛,涵盖索尼(Sony)、JBL、声阔(Soundcore)及谷歌自家产品等任何兼容 Fast Pair 的设备,连线(Wired)表示全球数亿台音频设备需要打补丁。 幸运的是,研究团队早在去年 8 月便将该发现通报给了谷歌。谷歌随后与各大硬件制造商展开合作,针对性地开发了修复方案。谷歌向连线表示:目前没有证据表明,在实验室外,有黑客利用该漏洞发起攻击。 小米、JBL 和罗技等品牌表示正在或已经通过其官方 App 推送固件更新(OTA)。然而,研究人员警告称,由于大多数用户缺乏定期更新耳机固件的习惯,甚至不知道需要下载厂商 App 来打补丁,这些漏洞可能会在未来数月甚至数年内持续存在。
OpenAI注资脑机公司Merge Labs:奥尔特曼构想用人机融合对抗超级AI
IT之家 1 月 16 日消息,科技媒体 TechCrunch 昨日(1 月 15 日)发布博文,报道称 OpenAI 再次拓展其投资版图,注资其首席执行官山姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)联合创立的脑机接口(BCI)初创公司 Merge Labs。 Merge Labs 本周四正式从隐身模式走向台前,宣布完成一笔数额惊人(未公开)的种子轮融资。知情人士证实,该公司在本轮融资中筹集了 2.5 亿美元(IT之家注:现汇率约合 17.45 亿元人民币),估值达到 8.5 亿美元(现汇率约合 59.34 亿元人民币),而 OpenAI 提供了其中最大的一笔资金。 Merge Labs 将自身定义为致力于“连接生物智能与人工智能”的研究实验室,旨在通过规模化连接神经元,来恢复人类丧失的能力并扩展想象力。 在技术路径上,Merge Labs 选择了与埃隆 · 马斯克(Elon Musk)旗下的 Neuralink 截然不同的方向。Neuralink 采用侵入式方案,通过手术机器人切除部分头骨并植入微细电极线来读取神经信号;而 Merge Labs 则主攻非侵入式技术,计划利用“分子而非电极”连接神经元,并通过超声波等深层模态来传输和接收信息。 在人才团队方面,Merge Labs 汇聚了一支背景显赫的创始团队。除了奥尔特曼外,联合创始人还包括 Tools for Humanity(World 币开发商)的 CEO Alex Blania 和产品负责人 Sandro Herbig,以及来自 Forest Neurotech 和加州理工学院的研究人员。 在愿景方面,早在 2017 年,奥尔特曼就曾撰文预测人类将在 2025 年至 2075 年间与机器融合。他认为,面对可能视人类为异类竞争者的“超级人工智能”,实现人机融合是人类生存的“最佳方案”。 通过 Merge Labs,Altman 试图在生物智能与数字智能之间架起桥梁,避免人类在进化树上被边缘化,尽管他也承认这一过程“会变得越来越怪异”。
广汽本田新飞度上市!一口价 6.68 万元,全国限量 3000 台
1 月 15 日,广汽本田新款飞度正式投放市场,只有一个版本,售价为 6.68 万元。 值得关注的是,这批新车在全国范围内采取了限量发售的形式,总共只有 3000 台。为了配合此次新车发布,官方还提供了一项保障政策:发动机和变速箱可以享受终身质保。 从视觉呈现上看,新款飞度前脸的变化比较明显,舍弃了上一代的大眼可爱风,稍微犀利了一点。灯组采用了分体式布局,细长的黑色横贯饰条将两侧行车灯连接在一起;下方的远近光灯组则相对独立且紧凑,让车头看起来更有层次。 进气格栅选择了接近封闭式的处理,但在左下方特别增加了一个四孔式的进气。黑色的前包围与车身产生强烈对比,很好地隐藏了下方的格栅,让整台车在感官上带有了一点新能源汽车的味道。 车身颜色方面,这次提供了星月白、炽热黄、极速绚蓝三种选择。车身的长宽高分别为 4169mm、1694mm 和 1537mm,轴距依旧保持在 2530mm。由于前后包围的焕新,新款车型在车身长度上增加了 44mm。 侧面造型和尾部设计基本保留了旧款的特征。车侧依然可以看到标志性的 A 柱三角窗。尾部后包围比以往更加突出,尾灯组延续了大面积多边形的轮廓,排气管则做了隐藏式处理。 进入车内,内饰的整体框架变化不大,但在功能配备上做了针对性补强。 最显眼的变动是中控台换装了 10.1 英寸的悬浮式智能屏幕。这块屏幕解决了以往合资小车在车机互联方面的短板,支持华为 HiCar、苹果 CarPlay 以及百度 CarLife+ 三大平台的手机互联。 空间效率一直是这款车的长项,在保留 15 处储物空间的同时,新款在座椅舒适度上也下了功夫,座垫厚度增加了 30mm,能够提供更好的支撑感。后排依然保留了备受好评的「魔术座椅」,支持 4/6 比例放倒或者座垫向上翻折,创造出极高的垂直装载空间。 动力系统没有变化,一台型号为 L15CC 的 1.5 升自然吸气四缸发动机,最大功率为 91 千瓦(122 马力),匹配 CVT 无级变速箱。在 WLTC 工况下,其百公里综合油耗约为 5.6 升。按照这个数据估算,一箱油的续航能力可以超过 700 公里。 对于一台燃油代步车来说,确实是一个比较扎实的数据。 有人说,这是广汽本田最后再收割一波情怀,但如果单纯从生意经的角度来看,售价 6.68 万元、限量 3000 台的产品,对于广汽本田整体营收的贡献微乎其微。算上生产线调整、零配件采购和后期营销的成本,这个项目甚至可能是不赚钱的。 广汽本田之所以还要在这个时间节点推出新款,更像是在如今燃油小车式微的大环境下,利用这台具有极高知名度的车型来赚点吆喝。 现在的 10 万级市场,风向确实变了。在过去很长一段时间里,人们买小车的诉求非常单纯,就是想要一个省油、好开、空间大且不爱坏的工具。飞度刚好在这个领域做到了极致。但现在的消费者被各种国产纯电车「惯坏了」,那些电车在城市代步时动力更直接,没有内燃机的噪音,而且用车成本低到可以忽略不计。 在这样的环境下,燃油 A0 级车的市场空间被极度压缩,飞度以前那种动辄月销过万的盛况已经很难复现了。 既然大规模走量已经不再现实,那不如把这款车打造成一个面向特定人群的「限量产品」。这 3000 台车其实是卖给那些依然对内燃机有情感,或者平时不方便充电的人。 对于这部分用户来说,飞度的结构优势依然存在——中置油箱带来的低地台和魔术座椅,在目前所有的纯电小车上都找不到对应的替代品,因为电车底盘下方必须铺设电池,这限制了车内空间的垂直利用率。 6.68 万元的价格配上发动机和变速箱的终身质保,算是一次比较体面的交代。
消息称vivo X300 Ultra或配多光谱镜头,影像实力值得期待
IT之家 1 月 16 日消息,博主 @数码闲聊站 今天在微博表示,某厂的骁龙 8 Elite Gen 5 影像旗舰也拥有“多光谱镜头”。 博主表示,这款镜头的最高像素是 5MP±,属独家定制,号称是“最大尺寸、色彩通道最多的器件”,兼顾拍照和视频,可能是“今年最好的多光谱方案”。 IT之家注:多光谱传感器在手机的主要作用是提升照片和视频的色彩准确性和真实感,它通过捕捉比人眼可见光更丰富的光谱信息(如紫外线、红外线),可帮助手机更准确地识别光源,优化白平衡,实现更精细的色彩还原。 后续有用户在评论区询问:“n6 有时间了吗”,博主回复道:“产品经理把春节前的评论删除了,那么意味着……”。 另一名用户则询问道:“x300U 主摄和 HPE 有没有其他特点啊不然今年两亿最强得给 oppo 抢去了”,博主则回复道:“唯一 35mm LYT901,长焦虽然是 85mm,但芯片功耗低于隔壁,而且整个色彩科学上新,增距镜上新,谁胜谁负说不一定”。 结合博主文中暗示以及评论区讨论,这台手机预计是 vivo X300 Ultra。 作为参考,vivo X200 Ultra 手机发布于去年 4 月,搭载骁龙 8 Elite 处理器,配备 6.82 英寸 AMOLED 显示屏,拥有索尼 LYT-818 主摄、LYT-818 超广角和三星 HP9 长焦,配备 6000mAh 电池,标价 6499 元起。

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