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999元!小米这新机,太狠了
前段时间,小雷自购了一副雷鸟V3智能眼镜,开启了关于智能眼镜的「新世界」。但在购买雷鸟V3之前,小雷其实还有一个备选——由小米在2024年3月推出的音频智能眼镜MIJIA智能音频眼镜悦享版。 当然,最后小雷还是选择了拥有拍摄功能的雷鸟V3。但错过米家智能眼镜也不完全是一件坏事——3月24日,小米正式上线了全新的米家智能音频眼镜2。 其实从功能上看,米家智能音频眼镜2较上一代的升级并不大,同样是音频方案的智能眼镜。但在设计上,米家智能音频眼镜2在上一代的基础上,做出了不少的改进。 图片来源:小米 首先,米家智能音频眼镜2「瘦身」效果堪称显著:眼镜整机重量打破了智能眼镜「30g」大关,只有27.9g。要知道小雷自己使用的非智能眼镜都有31g。光是在重量控制上,米家智能音频眼镜2就甩来了雷鸟V3、Meta、拍拍镜等产品一大截;即使和同属音频眼镜品类的界环相比,米家智能音频眼镜2也丝毫不落下风。 至于智能眼镜容易损坏的铰链部分,米家智能音频眼镜2也改用了「钢琴超弹铰链」,可以有效降低眼镜「夹头」的不适感。镜腿也经过了重新设计,最薄处只有5毫米,不会出现传统智能眼镜那种「卡耳朵」的情况。 图片来源:小米 至于功能方面的改进,米家智能音频眼镜2并没有带来太多的惊喜——除了新增的录音模式外,其余功能都和上一代产品保持一致,比如语音播报、小爱唤醒。售价方面,米家智能音频眼镜2定价1199元,众筹优惠价999元。 音频才是智能眼镜最「安全」的路线? 虽然米家智能音频眼镜2目前还处于众筹阶段,但从产品页面的细节中我们不难看出,米家智能音频眼镜2依旧出自国内知名的智能眼镜企业——蜂巢科技之手。事实上,小米上一代米家智能音频眼镜同样来自蜂巢科技。 而在为米家代工智能眼镜之外,蜂巢科技还经营着自己的「自营」智能眼镜品牌——界环。可以肯定的是,米家智能音频眼镜2这个设计,在不久后还会出现在界环的产品上,掀起音频智能眼镜的「换代」潮。 图片来源:小米 但问题也随之而来,界环发力音频方案智能眼镜,是因为蜂巢在该领域亦有丰富的技术积累。但对小米而言,智能眼镜本身就是挂在米家(MIJIA)而不是小米品牌下的产品,米家并没有界环这么重的「偶像包袱」,为什么小米依旧选择在音频智能眼镜领域发力,而不是像闪极一样,用「拍摄智能眼镜」为自己的智能眼镜产品试水呢? 在我看来,原因大致可以分为三点。 首先是技术难度的挑战。即使依靠供应商「贴牌」,做一副好的智能眼镜依旧是一件有难度的事情。根据小雷在CES 2025上的观察来看,尽管智能眼镜终端品牌有很多,但背后提供技术方案的品牌来来去去都只有那么几个,而他们的产品在完成度方面都只能算是「得过且过」。 去年年底仓促上线,结果在年初就收到大量差评的闪极拍拍镜就是最好的例子——即使市面上拥有成熟的射频供应商,但闪极仍有办法交出一款根本「没法用」的产品。 对闪极来说,智能眼镜只是玩玩看的试水项目,「黄了就黄了」,并不影响其在充电领域的品牌口碑。但小米和闪极不同,即使有米家这个生态链品牌作为缓冲,其在智能眼镜领域的用户评价也会直接影响到小米自己品牌的用户风评。更不用说小米自己也在准备做「小米智能眼镜」了。 对小米来说,米家智能音频眼镜2其实更像一个填补生态位的产品。对于这种「占位」产品来说,不出错,不把口碑搞坏,才是最重要的事情。 图片来源:小米 其次是价格方面的因素。在之前文章中,小雷已经介绍过智能眼镜的三个功能阶段(音频智能眼镜、拍摄智能眼镜、可视智能眼镜)了。就目前市面上的产品来说,拍摄智能眼镜的价格普遍在2000-3000元的区间内;而音频智能眼镜的价格要低得多,基本都在1000元以下,部份界环产品更是来到了700元的超低价位。 而界环在国内智能眼镜领域“断档”的销量也可以证明,在可视、拍摄智能眼镜功能参差不齐的大环境下,功能更简单、价格更低的音频智能眼镜才是大多数用户的首先。 最后是功能方面的考虑。除了剑走偏锋的闪极外,目前市面上成熟的智能眼镜平台只有高通骁龙AR1这一个,而根据高通的产品节奏,下一代AR芯片高概率会在今年上半年定型,于10月的骁龙峰会正式发布。在这一时间点,小米也不可能发布一款半年后就过时的产品——根据艾瑞的调查报告,国内用户更换眼镜的周期普遍为18个月。 在这一尴尬的时间点,将智能眼镜看作下一个风口的小米必然会将重头戏放在下半年的AR2眼镜上。至于上半年的米家音频眼镜,只要能保持住品类热度、不带来负面消息就行。在这种情况下,音频眼镜显然是最保险的路线。 小米会成为智能眼镜的价格屠夫吗? 当然了,即使小米真的在下半年拿出AR2智能眼镜的新品,其成功之路上还有许多问题需要解决。而其中最核心的问题,自然是未来「小米眼镜」的价格。 自从创立以来,小米一直以「价格屠夫」的形象示人,依靠极致性价比和扎实的供应链优势迅速打开市场。但小米价格屠夫的特性更多的还是体现在成熟市场环境下,对于智能眼镜这个完全新的、供应链与消费群体都还未成熟的新品类,小米还能延续价格屠夫的称号吗? 就小雷个人来看,至少在第二代产品出现之前,小米「价格屠夫」的路线都难以打通。 首先,骁龙AR2代表了当下AR/VR方向最前沿的技术路线,芯片模组成本较此前的骁龙XR2或AR1必然更高。即使小米不采用显示方案,只搭载最基本的摄像头,整机成本都不会比Meta RayBan、雷鸟V3等产品低。 另一方面,小米智能眼镜要面对的是一个不成熟的AR市场,因市面选择较少,所有产品都会被用户「集中火力」,用放大镜一点点审视,容错率却相对较低。这意味着小米难以缩减成本、用「性价比」的方式打开市场,必须先在核心技术和供应链方面投入巨大的资金与精力。 图片来源:小米 其次是供应链的问题。尽管小米背靠庞大的手机产品线,已在可穿戴市场积累了相当规模的出货量,对上游模组供应商拥有较强的话语权。但AR智能眼镜与手机、音频眼镜不同,产品形态和生产工艺都更加复杂。即便小米能把硬件成本降到相对可观的水平,仍需投入大量资源在软件算法和互动交互上,而这些又是短期内难以速成的环节。 在理想情况下,小米可以凭借雄厚的供应链和资金实力拿到更具优势的BOM价格,进而实现相对亲民的定价,撬动更广泛的消费者需求。但若技术、成本和市场培育出现任何一环的短板,最终呈现在消费者面前的产品体验就可能不达预期,进而折损小米的品牌口碑。 而从整个智能眼镜行业的角度看,目前行业推广的痛点仍是「功能跟不上预期、价格远超预算」。对有望改变智能眼镜行业的小米来说,只有当产品体验与性价比都不再仅仅是噱头后,智能眼镜才可能迎来真正的大众市场,这场「大佬分羹」的市场争夺战才会真正开始。
无线耳机成为电子配饰了,科技产品本该这么酷
1929 年,一位美国空军上尉和医疗设备公司博士伦合作,开发了一款镜片墨绿色的眼镜,作为抵挡高空眩光和紫外线的护目镜,提供给了飞行员。随后二战爆发,身穿皮夹克、戴着太阳眼镜的美国飞行员形象出现在世界各地,给世人带去了极其深刻的印象。 后来,博士伦墨镜演变成了现在知名的雷朋眼镜,开始面向大众推出配饰用的墨镜产品,并成就了奥黛丽·赫本在《蒂芙尼的早餐》中的经典形象,成为至今经久不衰的时尚潮流。 这样的演变在人类历史上时常发生:原本出于某种目的才穿戴在身上的「工具」,逐渐变成时尚界的宠儿。眼镜如此,戴在头上的耳机也是如此,已经成为了日常穿搭(OOTD)的一个重要元素。 所以,当我看到华为FreeBuds 6 这个流线型设计,还带有一颗大「水滴」的外观和配色,久违地有种眼前一亮的感觉。 美学和实用主义并举的外观 和市面上真无线耳机普遍采用耳机包+直线形耳机柄+黑白纯色塑料设计相比,华为FreeBuds 6 的外观可以用「出众」形容:总体流线型的设计,有点另类的「水滴形」耳机柄,特别的机身材质泛着金属光泽。 除了比较常规的「星空黑」和「天际白」配色,华为FreeBuds 6 水滴耳机还紧跟时下潮流,推出「极光紫」配色。 流线型的外观,加上金属的质感,也很容易让人想起这两年大热的「酸性设计」。这种融合了迷幻艺术和复古科技感的视觉风格,以高光的金属质感作为标志元素,常常用在潮流和数字艺术领域,是一种富含未来感和科技感的反主流美学。 曲线设计加上这个泛着银色光辉的「极光紫」配色,和《三体》中象征着外星高科技的「水滴」也颇有几分神似,更增添了一种当下无线耳机鲜少的科幻感。 对比以细长耳机柄和光滑塑料感为主的传统无线耳机设计,华为FreeBuds 6 水滴耳机确实称得上「反主流」,但对于华为来说,反倒是一种「家族基因」。 通过不同定位的产品成为不少用户心中的「无线耳机大厂」后,华为并没有止步,而是开始了耳机形态的全新探索,因此诞生了颇为异类的「水滴耳机」和 FreeClip「耳夹耳机」。 ▲ 华为FreeClip 耳机 华为FreeBuds 6 水滴耳机特别的形态,首先在外观设计层面就能给人带来一点不同,曲线流畅的耳机柄,加上金属质感的外观,远远看上去,仿佛佩戴了一对颇具潮流感的耳饰。 但在产品设计领域,没有人能突破「形式追随功能」的金科玉律。华为FreeBuds 6 水滴耳机这种「异形」设计的底层逻辑,同样是为了更好的佩戴体验和功能服务。 传统的半入耳式无线耳机,为了防止掉落,通常只能将上端的耳机包尽可能做大,卡在耳朵之中,虽然有效,但侵入的感觉更强,而且耳机重心也集中在上端,进一步影响佩戴体验。 由于采用圆润的水滴形设计,华为FreeBuds 6 水滴耳机的耳柄和耳机包能更好贴合耳道以及耳廓的曲线,也就是说,耳机两头双管齐下,让耳机能更好固定在耳朵之中,所以用「半开放式」而不是「半入耳式」来形容华为FreeBuds 6 要更加合适。 对比上一代,华为FreeBuds 6 的水滴耳杆要更小更薄,体积缩小 12%,耳机重量减少 9%,进一步让佩戴体验更舒适无感。 同时,水滴形的耳机包也能避免传统设计「头重脚轻」的情况,佩戴感受上更加均衡。 除了提升用户的佩戴体验,水滴这个外形设计也为华为FreeBuds 6 带来了更优化的机身空间,意味着配置和性能上的提升。 中看,也更中用 得益于更充裕的内部空间,华为FreeBuds 6 采用了「声学系统、控制系统、电池系统」独立拆分的设计,因此成为业界首个搭载双单元的半开放式耳机。自研的高音单元,叠加低音 Turbo 2.0 技术,让华为FreeBuds 6 在哪个频段都能有不错的体验。 用华为FreeBuds 6 的来听「煲机金曲」《渡口》时,从开头的鼓点就能感受到饱满的低频表现,人声也足够清晰,比较让我惊喜的是全新高音单元带来的高频听感,让编曲中的吉他声音更显清脆动听。 另一首「耳机试金石」《Blank Space》的表现也可圈可点:鼓点回弹细节丰富,高频部分的电子合成器不会太刺耳,偏中低频的人声也没有发糊的情况。 有好的硬件,自然要能播放更好的音乐。借助自研麒麟 A2 芯片,以及星闪连接核心技术加持,华为FreeBuds 6 可以实现最高 2.3Mbps 的无损传输。 FreeBuds 6 也是华为首款支持头部追踪空间音频的半开放式耳机,能够捕捉头部即使只是微小幅度的转动角度,实现「声随头动」的空间听感。 作为一款半开放式耳机,华为FreeBuds 6 的主动降噪表现让人惊喜。在办公室、咖啡厅、公园等不算非常嘈杂的环境中,FreeBuds 6 都能很好消除外界杂音和风噪,丝毫不逊色一些入耳式耳机。 更重要的是,开启主动降噪后,FreeBuds6 几乎不会带来很强的压迫感,因此长期佩戴也不会有太多不适。 除了听音降噪能力,FreeBuds 6 也继承了华为耳机在通话降噪方面的优秀基因。能消除 95dB 的环境噪音的双向静谧通话,实测在车水马龙的大街上通话,能够将人声清晰还原传输。 FreeBuds 6 作为华为首款半开放式悦彰耳机,音质表现和佩戴体验一样,都主打一个「舒服」,是适合大部分手机用户的好耳机。 为什么好耳机需要一个好外观? 兼顾科技和质感,一直以来都是华为可穿戴设备的重要路线:从将奢华融入智能的非凡大师蓝金表,到今天我们在谈的时尚和智能碰撞的耳机。 在上个月,华为FreeClip 耳夹耳机就携手中国设计师品牌 Sara Wong,一同登上米兰时装周的秀场,耳机与钻扣珠联璧合,为这场时尚盛会注入了前沿的科技潮流。 永远有人为品牌效应和时尚价值买单,耳机作为佩戴在最显眼的位置的设备,它的价值已经不止停留在单纯的功能方面,更成为穿着搭配之中的重要环节。 所以,单纯用「耳机」来形容华为FreeBuds 6,似乎不是那么准确,我更愿称之为「电子配饰」。华为发布会现场,也提供了一些电子配饰的 DIY 思路,陈列了和耳机一起搭配使用的配饰套装「心芒系列」「蝴蝶系列」「爱之刃系列」,进一步加强耳机的时尚属性。 ▲ 华为FreeBuds 6 「星空黑」配色和「爱之刃」耳饰 近日,人气偶像希林娜依·高佩戴华为FreeBuds 6 的时尚芭莎硬照上线,更加夯实了这款产品潮流单品的定位。 在真无线耳机兴起之初,就已经不只是一种「后 3.5 接口」时代的替代方案,和传统的有线耳机相比,使用方式更简洁、可能性更多的无线耳机,就已经是一种未来生活方式的象征,除了功能还有情绪价值。 九年过去,真无线耳机洗去科幻感,成为大部分人都司空见惯的普通产品,如何重赋其魅力,成为了厂商除了音质和功能探索的下一步。 华为的答案,就是 FreeBuds 6——舒适的聆听体验和时尚潮流的设计,用「电子配饰」的潮流提醒我们,科技产品本就该这么酷。
阿里QVQ-Max来了!超绝视觉推理模型,会看网课学编程,免费可用
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月28日报道,阿里大模型表情包军团再添猛将!今日凌晨,大模型“劳模”阿里云通义团队发布其首款视觉推理模型QVQ-Max。 在数学问题、生活常识、编程代码、艺术创作等场景,该模型可以看懂图片和视频里的内容,还能结合这些信息进行分析、推理,并给出解决方案。 例如,QVQ-Max可以协助用户在工作中完成数据分析、信息整理、编程写代码等任务,帮助学生解答配有图表的数学、物理等科目的难题,并通过直观的方式讲解复杂概念,在生活中根据衣柜照片推荐穿搭方案、基于食谱图片指导用户烹饪。 用户只需上传任何图像或视频然后提出问题,点击 “思考 ”按钮,即可查看它如何逐步处理视觉信息。 多模态数学问题的数据集MathVision可以用来评估模型解决复杂数学问题的能力,研究人员发现,模型思考的token数越长,其MathVision的准确度就会越高。 博客中提到,他们设计QVQ-Max的目标,就是让它成为一个既“眼尖”又“脑快”的助手,帮助用户解决各种实际问题。 体验地址:https://chat.qwen.ai/ 一、秀多图识别、数学推理、看视频学习编程技能 阿里通义团队在博客中放出了几个新鲜的QVQ-Max演示案例。 首先是多图识别,QVQ-Max可以描述图片中的景色,并且通过分析图片信息找到这两张图片的相关之处。 其次是数学推理,这道难题需要模型从图片中找问题和答案,QVQ-Max通过分析其余8个数字之间的关系,得出了最后一格的数字应该是10的正确答案。 第三个是让QVQ-Max看手相,感情线、生命线、事业线分析得头头是道。 第四个考验了模型的视频理解能力,演示中模型对一个简笔画的蜗牛视频进行了分析,然后为这条视频创建了贴合的字幕。 最后一个是让QVQ-Max看视频自学编程,在观看了一个类似贪吃蛇的小游戏视频后,QVQ-Max很快就复刻了一个类似游戏,给出了完整的代码。 二、观察细致入微、深入分析,还能灵活创作 QVQ-Max的能力可以总结为三个方面:细致观察、深入推理和灵活应用。 细致观察方面,QVQ-Max能快速识别出复杂图表、日常随手拍照片中的关键元素,例如它可以找到图片中有哪些物品、有什么文字标识等。 深入推理就是让模型基于看到的内容进行分析,然后结合背景知识得出结论。例如,在一道几何题中,它可以根据题目附带的图形推导出答案;在一段视频里,它能根据画面内容推测出接下来可能发生的情节。 除了分析和推理,QVQ-Max还可以灵活应用这些能力进行创作,例如帮助用户设计插画、生成短视频脚本、创作角色扮演的内容,或者化身评论家、占卜师。 这使得其在用户工作、学习、生活中的应用场景增多。 一般而言,大模型在回答问题、写文章、生成代码时主要依赖文字输入。 但现实生活中,很多信息并不只是用文字表达,而是图片、图表、视频、文字交互出现,并且图片中包含的信息会比文字更直观、更复杂,如其中的颜色、形状、位置关系等。例如用户分析建筑图纸时,仅靠文字描述是无法判断其合理性的,需要结合图纸以及专业知识分析,这也是阿里通用团队研究视觉推理模型的原因。 结语:视觉推理模型的演进方向:更准确观察、视觉Agent、交互多元 目前发布的QVQ-Max是阿里通义视觉推理模型的第一版,未来,研究人员会重点关注以下几个方向:通过视觉内容的校验来检查观察内容的准确性提高识别能力;通过视觉Agent提升模型在处理多步和更复杂的任务,如手机电脑操控,玩游戏;让模型在思考和交互中不局限于文字,还可以涵盖更多的模态,比如工具校验,视觉生成等。 作为一款能看懂又能深度推理的视觉模型,QVQ-Max已经展现出了完成创造性任务的应用潜力。
安卓系统开源时代终结,影响几何?
3 月 27 日,谷歌宣布将逐步停止维护安卓开源项目(AOSP),这一决定标志着安卓(Android)系统长达 17 年的开源时代正式终结。作为全球超 30 亿台智能设备的底层框架,AOSP 曾为小米 HyperOS、vivo OriginOS 等国产定制系统提供核心支持,更成为开发者自由创新的基石。如今,谷歌将所有开发工作转向内部闭源分支,仅向签署 GMS 协议的厂商开放代码,这一转变引发行业震动。 谷歌闭源决策的背后 成本控制与资源再分配是谷歌决策的直接动因。据内部文件显示,AOSP 维护涉及超 3000 万行代码、200 多个并行开发分支及全球数千名开发者协作,仅 2024 年运维成本即达 8.3 亿美元。2025 年初安卓部门裁员 15% 后,闭源策略可大幅简化开发流程,将资源转向 AI 大模型等新兴领域。东吴证券分析师李跃指出,在 AI 研发投入激增的背景下,安卓部门需要通过缩减开支提升利润率,闭源是必然选择。 晟云磐盾信息技术有限公司总裁郝峻晟在接受《中国电子报》记者采访时分析称:“谷歌有自己的手机品牌(Nexus和Pixel系列),但市占率并不高。停止开源,向苹果学习构建封闭生态,一方面可以让其自有手机品牌得到更大程度的保护,另一方面也能有效降低维护操作系统的成本。” 另有观点指出,随着AI大模型与操作系统的深度整合,闭源策略使谷歌能更灵活地部署Gemini AI助手、隐私计算框架等核心技术,避免开源带来的技术泄露风险。未来安卓或将演变为“AI操作系统即服务”的订阅模式。 从更深层次的商业逻辑来看,谷歌此举或许意在抢夺生态控制权。通过要求厂商签署 GMS 协议(含 Google Play 服务捆绑条款),谷歌可将广告分成比例从 15% 提升至 30%,预计每年增收 50 亿美元。目前全球 37% 的非认证安卓设备(如廉价手机、智能家居、车载系统)将被迫回归谷歌生态,成为新的“现金牛”。过去,这些厂商可以免费使用开源安卓项目去开发产品,而无需预装谷歌服务或者通过谷歌的兼容性测试。但是现在,他们要么被迫与谷歌签订协议,接受更高的成本和更严格的控制,要么继续使用旧代码,冒着产品性能和安全性落后的风险,还可能面临推送机制、界面交互、AI 功能等全方位割裂。 此外,记者了解到,美国司法部正推动拆分谷歌业务(如 Chrome),闭源安卓可降低欧盟《数字市场法案》强制开放应用侧载等条款的影响,巩固对移动生态的控制。欧盟竞争委员会前官员玛丽亚・加西亚表示:“谷歌通过技术壁垒强化生态粘性,既降低合规成本,又能维持服务垄断地位。” 带来哪些影响? 尽管谷歌动作激进,但主流手机厂商反应却相当平静。小米、三星、OPPO 等头部品牌凭借既有 GMS 协议仍可获取闭源代码,系统更新与 GMS 预装不受影响。某国内厂商向记者表示:“合作照旧,现有协议已覆盖后续开发支持。” 真正受冲击的是未签约的中小厂商和第三方开发者。 “安卓停止开源对那些开发能力比较弱的手机厂商会带来比较大的影响。”郝峻晟表示。由于Android 已经存在相当程度的碎片化情况,开发者为了适配各版本系统、各品牌机型,需要获得不同厂商的系统代码,以及设备作为测试机。这对于中小型厂商而言是一笔不小的成本,他们大概率只能被迫接受谷歌条款或支付授权费。比如印度低价手机品牌 Lava,一直凭借基于 AOSP 开发的廉价手机在印度市场占据一定份额,如今却因无法获取系统更新,面临着被迫退出市场的困境。 与此同时,LineageOS、Pixel Experience 等依赖 AOSP 实时代码更新的知名开源项目,未来只能基于旧版本维护,无法获取最新安全补丁,功能迭代将面临停滞的风险。北京某开发者论坛调研显示,86% 的受访者认为闭源将导致系统漏洞修复延迟,XDA 社区热帖涌现 “安卓已死”的悲观论调。 知名开发者Evan Blass 直言:“这相当于给开源社区戴上了 GPS 脚环,我们能看到路线图却无权修改导航路径。”开源倡议组织 OSI 执行董事西蒙・菲尔德批评道:“谷歌违背了开源精神,但我们将分叉代码打造独立系统,证明开放生态仍有生命力。” 对于普通消费者而言,短期体验无虞,长期面临同质化风险。业内人士分析认为,短期内,普通用户不会感受到系统更新或应用商店的变化,但第三方应用市场(如 F-Droid)可能消亡,低价机型涨价,设备选择减少。 值得关注的是,谷歌的闭源决策也可能成为国产操作系统的“催化剂”。华为鸿蒙已脱离安卓生态独立发展,其开源版 OpenHarmony 在智能家居、车机领域加速布局。东吴证券预测,2026 年鸿蒙设备装机量有望突破 5 亿台,占据全球市场 15% 份额。小米、OPPO 等厂商虽未明确转向,但已加强自研系统投入,试图构建新操作系统生态。统信软件的 UOS 操作系统、麒麟软件的麒麟操作系统等,也在政府、金融、教育等关键领域得到了广泛应用。 可以说,此次谷歌的决策是开源理想与商业利益的终极碰撞,短期内看似巩固了谷歌的控制权,但从长远看,可能倒逼全球科技企业加速实现技术突破,重塑移动操作系统格局。在这场变革中,伴随开源、闭源之间的博弈加剧,全球移动操作系统市场可能会逐渐形成一个更加多元化的竞争格局。
蚂蚁数科CTO王维:可信智能体是产业AI规模化落地“必选项”
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月28日报道,今日,在中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上,蚂蚁数科CTO王维谈道:“在产业化场景中,任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此,通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用,将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。” 王维认为,随着智能体时代的到来,企业服务产品的底层逻辑即将发生根本性改变。企业需要的产品正从工具属性的SaaS(Software-as-a-Service软件即服务)快速走向能独立完成工作交付的SaS(Service-as-Software服务即软件)。如何有效地搭建起AI生产力,是产业AI应用破局的关键。 但智能体真正落地企业场景仍存在极大挑战。由于企业场景的的复杂性和低容错特点,智能体落地除了复杂知识工程问题,还要解决大模型在场景中的“水土不服”,且即便在智能体投入使用后,还需要完成自我优化,以匹配不断变化的市场需求。 而解题的关键,在于可信可靠的智能体技术基础设施。 “底座的可信才能确保企业可以更容易地开发和部署智能体,真正在企业内打造一个由智能体组成的‘行业专家团队’。” 王维强调。 据王维透露,可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座,该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用,确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。 在可信智能体技术支撑下,蚂蚁数科已经推出一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台,支持企业零代码、低代码、高代码灵活开发,按需部署并实现开箱即用。该平台在严谨行业复杂场景进行了大规模验证。 据悉,在金融领域,该平台已经与多个金融核心企业达成合作,年内将批量部署交付。 去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来,其CEO赵闻飙在内外部多次透露未来对AI to B业务的布局信心,他指出,ToB智能体应用将进入爆发期,80%的应用将基于AI开发,智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。 蚂蚁数科正在推进AI大模型业务的发展,日前刚刚发布了能源电力时序大模型EnergyTS,在光伏场景发电量预测中,准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。其CEO赵闻飙则有深厚的技术背景,其曾获得及申报技术专利一百三十余项,还荣获过“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”、“浙江省科技进步一等奖”等多项有影响力的科技奖项。
苹果小米华为旗舰“信号”大PK:地铁、电梯都能胜任?
对今天的生活而言,智能手机有多么重要,已经是一个不言自明的问题。 我们用它联系远方的亲朋好友,支付生活中的一切,组队玩游戏刷视频获得快乐。毋庸置疑,手机成为了我们身体的延伸,某种意义上的“器官”。 它的重要,在所有的移动终端里,没有之一。 然而,凡事最怕“卡壳”。 前段时间出差,我在深圳站里头,和身在老家的母亲视频通话的时候,就遇到了画面卡住、声音断断续续的问题,一看手机顶栏的信号图标就发现:信号又不行了。 这样的场景显然不是个例,尽管随着城市化的进程,日常生活中已经很少有真正意义上的信号盲区,但受限于各种复杂环境、个体因素的影响,绝大部分用户还是会遇到信号差甚至无信号的问题,这样的场景或许并不真的“要命”,但却足以令人感到焦虑无比。 而在制造这些焦虑的产品中,被人们吐槽最多的可能就是 iPhone,如果把几台旗舰手机摆在一起,信号最好的可能还有些争议,但信号最差的大家似乎已经不言自明了。 不过,今年这个情况可能迎来一些改观。 (图源:苹果) 在经历了数年的爆料后,iPhone 16e直到今年二月才姗姗来迟,与其同时落地的,还有那颗让人望眼欲穿的苹果自研基带C1,号称接盘英特尔、狂烧几十亿,投入千人团队、历时七年开发的实验性芯片。 别的不说,苹果打磨了这么久才有第一代产品,小雷个人对这颗基带的期待还是挺高的 于是乎,为了探究这颗基带的真实实力,也为了搞清楚现在苹果、安卓和鸿蒙手机在信号上究竟还有多少差距,我精心选出了三款近期发布的代表性产品,想是时候给你们一个最真实的旗舰新品信号横评了! 2025年,那我们自然得测今年发布的旗舰产品,再考虑到苹果、安卓和鸿蒙三大阵营的独特性,最终选出来的横评机型就是下面这三款产品: 2025年2月19日发布的iPhone 16e,采用A18仿生芯片和自研C1基带,售价4499元起。 (图源:雷科技) 2025年2月27日发布的小米15 Ultra,采用骁龙8至尊版芯片和X80 5G基带,售价6499元起。 (图源:雷科技) 最后是2025年3月20日发布的华为Pura X,采用麒麟9020芯片和自研基带,售价7499元起。 (图源:雷科技) iPhone 16e、小米15 Ultra、华为Pura X,25年新春三大旗舰机,谁的信号表现最拉胯,最的表现最亮眼?看PK。 搭载联通5G卡,挑战广州3号线 为了控制变量,我们让三款手机都插入中国联通的5G手机卡,而且它们用的都是5G套餐,不会出现人为限速的状况,三款手机的蜂窝网络保持默认设置,自动连接最高速率的网络。 测试场景的话,这次我们找了四个场景,分别是代表多人室内的“办公室”,代表信号死角的“地下停车场”,堪比密闭铁笼的“老旧货梯”以及很多人的信号恶梦——“广州三号线”。 针对这些场景,我们设置了四个测试项目: 基础测速,首先,我们读取三款手机在对应场景的信号强度,然后我们选择中国信通院开发的“全球网测”作为测速软件,服务器选择的是“广州电信”,为了更直观地呈现真实网速,速率单位小雷改成了更好理解的“MB/s”,而非默认的“Mbps”。 (图源:雷科技) 之所以不用更知名的SpeedTest,一方面是因为它暂时无法选择小雷所在的广州本地服务器,测试出的速率可能会打折扣,另一方面是因为HarmonyOS 5目前支持的正经测速软件也就“全球网测”这一款,横评肯定是要控制常量的。 拨号通话,这个比较基础,在同样的位置试着拨打电话半分钟,确保对方在一个网络良好的环境下通话,主要看是否接通、是否有中断,再保证通话质量,根据双方体验给予评分。 刷短视频,使用抖音视频流来测试,加载出一条就滑走一条,看看在一分钟内能加载出几条短视频。 观看直播,打开哔哩哔哩的英雄联盟赛事直播,切换到原画画质,然后观看一分半钟,看看三款手机切换到原画画质后要多久才能完成缓冲,然后记录过程中出现缓冲的次数和总耗时。 公平起见,每台机子测试前还是老样子,都会开关一遍飞行模式来手动初始化网络,确保手机自动连接上最好的基站;且每一项都用录屏(或截屏)来记录存档,也方便后面的数据复验。 确定了测什么、怎么测,那接下来春季旗舰新品网络信号横评,这就启动! “人多机杂”的办公室:有无遮挡很关键 老样子,我们还是“就地取材”,直接从我们办公室所处的网络环境开始测。 别看室内场景好像没啥特别的,我们办公室位处广州市天河区,周围几乎全部都是高层办公园区,甚至还有一个人口密度拉满的城中村,尽管基站覆盖率高,信号常年显示满格,但是由于网络较为拥挤、室内信号环境复杂且遮挡情况较为严重,实际体验还挺有压力的。 开始进行测试,我们先看看信号强度,这里主要看RSRP(参考信号接收功率),它是一个负数,单位是dBm,绝对值越小,信号越好。 (图源:雷科技) 根据中国移动测试要求,RSRP>-80dBm,代表手机信号很好;RSRP=-80~-89dBm,说明手机信号好;RSRP=-90~-99dBm,表示手机信号一般;RSRP=-100~-109dBm,可将手机信号判断为差;RSRP<-110dBm,手机基本上处于无信号状态。 实测,在我的工位上,iPhone 16e测得信号为-92dBM、小米15 Ultra为-82dBM,而华为Pura X则为-80dBM,三台机子的信号强度都比较接近,属于是手机信号正常的水平,但苹果偶尔会突然跳到-114dBM的样子,体验不太稳定。 三款手机的测速表现都比较一般,其中华为表现最好,下载速率能够达到27.87MB/s,小米时延表现最佳,而苹果的速度、时延都中规中矩,所有机子似乎都无法达到37.5MB/s的标准5G网络水平。 (图源:雷科技) 因为信号稳定,在这种情况下拨号通话肯定是没问题的,那么短视频的体验又如何呢? 小雷在这里无脑刷了整整一分钟短视频,除了华为Pura X偶尔会出现一次加载缓冲以外,另外两款机子在体验上都没啥问题,只要我能保证手指不停刷新,基本都能刷个45-50条的样子,这个数值在后面可以作为参考。 (图源:雷科技) 值得一提的是,这些都是我在工位上测试出来的结果,如果愿意挪动脚步,来到相对宽敞、没有遮挡、更没有各种无线信号干扰的园区里,那三款产品的网络速率都能做到接近37.5MB/s的5G标准水平。 只能说,有无遮挡,还真是决定网速快慢的关键。 死角密布的地下停车场:比预期中好不少 离开办公室,接着是“地下停车场”的场景。 正好,我们所在的园区附近就有个地下车库,上班停在那边的哥们说,那里的信号基本上是个断断续续的情况,正好可以试一下。 结果令人比较惊讶,三款产品在地下车库的信号强度居然都还不错,也没有出现过断联或者是突然切换到4G网络的情况,只能说旗舰手机在信号这块确实都是有一点保障的。 (图源:雷科技) 但是信号好不代表网速就一定高,从测速看,这里三台机子的下行速率最多也就能跑到10MB/s,华为Pura X要比小米、iPhone快一点,但是小米的时延和上行速率表现都是相对最佳的。 (图源:雷科技) 实际体验的话,拨号电话、网络信号都没啥问题,肯定不影响基础体验。 其他方面的话...我想,也不会真的有人蹲在地下车库就为了刷个短视频吧。 说实话,现在大城市地下信号网络覆盖其实也已经很成熟了,想在广州商场车库这找到一个真正的断联地带,其实并不容易,要是大伙有什么好地方推荐,也欢迎在留言里告诉我们。 信号被屏蔽的老旧货梯:偶有间歇断联 要说信号差的地方,还有个地方不得不提,那就是“升降电梯”。 那些比较新的大厦电梯还不行,一般来说几家运营商都会针对性地在里面覆盖室内天线,比如小雷所在的园区里,几个正常电梯都可以保证全程不断网,信号覆盖还是挺不错的。 真要评测,就得找那种墙特别厚的货梯来试一下。 你别说,像这样的金属外壳升降梯,本身就是个法拉第笼,无线电波很难穿透金属的电梯厢体,在踏入电梯的一瞬间,三台手机的信号都收到了不同程度的影响,没法像之前一样维持信号稳定的表象。 (图源:雷科技) 打开网速测试,你会发现三款手机的网速都迅速降了下来,下行速率都只有20MB/s左右,尽管小米15 Ultra信号栏还亮着“5G”的图标,但这明显已经是4G的网络速率了,可以说是纯粹的众生平等。 (图源:雷科技) 幸好,拨号电话依然没啥问题,即便在打电话的情况下进入货梯,三款手机也不会出现断联的现象。 有趣的是,即便是在这样的网速下,依然有两款机子可以正常看B站原画直播,就是刷短视频的时候会出现时不时卡一下的现象。 高度拥堵的地铁站:稳定比强度更重要 在地铁上刷手机,是无数上班族在通勤路上最常见的消磨时光的方式,也是对旗舰手机信号能力的一场大考。 相信我,我曾住在距离公司有一个小时以上车程的地方,个中心酸我最清楚。 要说广州地铁开通运营的十多条线路里,哪一条最拥挤的话,可能一号线和三号线还会有一点争议的声音,但要是问哪一条线的网络口碑最差,那还得是三号线最有含金量。 为此,小雷踏进了广州三号线的始发站天河客运站。 (图源:雷科技) 列车尚未启动时,网络肉眼可见的流畅,打开测试软件,华为Pura X的下行速率一下子飙升到72.42MB/s,上行速率也超过了15.25MB/s,让小雷不禁怀疑方圆两米之内就有一台5G基站。 在地铁这个场景下,小米15 Ultra的下行速率可以跑到49.81MB/s,iPhone 16e的下行速率可以跑到49.60MB/s,基本都是顶着5G网络理论速度去跑的,只是和华为Pura X间仍有一定差距罢了。 (图源:雷科技) 列车启动后,三款手机信号立刻锐减,4G信号很快就跳了出来。 在列车行进的状态下,华为Pura X的下行速率最低来到了8.35MB/s,另外两款机子也在伯仲之间。 (图源:雷科技) 在这种情况下,反而是小米出了一点状况,在进出隧道的时候,网络测速居然失败了一次,但是拨打电话并没有出现什么问题,也没怎么影响看在线直播和刷短视频的体验。 不禁感慨现今的5G建设力度,即便是地铁上也能愉快地刷视频了。 总结:苹果表现不差,外部因素影响最大 好,所有测试场景的数据看完。 事实上,你很难说这四款机型哪个绝对更好,毕竟大家都有在测试里翻车的情况,而且在日常使用的场景里表现也都比较稳定。 (图源:雷科技) 在这三款产品里头,iPhone 16e的表现确实并不算突出,主要的问题在于基站切换并没有国产旗舰那么积极,而且信号强度也会稍逊一筹,胜在它是这里最国际化的机型,网络频段支持是这里最丰富的,基本能做到走遍全球都能用。 或许因为都是旗舰产品,华为Pura X在这次测试中的表现属于“稍好一些”,但也没有到高人一档的那种水平,当然了,从三者之中最稳定的信号强度和最快的网络测速上,我们还是可以看出他们在网络方面的技术积淀和深厚的软硬件优化功力。 最后是小米这边,虽然在一些网络测速中似乎不占什么优势,但是在每个场景都有几乎如一的体验,在整体稳定性上还是稳超苹果的,再加上它6499元的起售价,本身就是挺有性价比的Ultra旗舰。 值得一提的是,在测试过程中我们发现,比起手机本身,用户所处的环境同样值得关注。 举个例子,如果遇到下雨天气,由于空气中水的密度变大,信号的穿透力会变弱,手机信号自然就会变差;当你在室内、高楼、地下车库,或是在人群密集的地方,由于信号拥堵和遮挡屏障的存在,手机能够接收到的信号也会变少;至于一些信号盲区或是存在电磁干扰的地方,那更是手机信号能力有多强也无能为力。 在排除上述外界因素的情况下,信号已经很难成为影响用户选购手机的关键因素了。
杭州“六小龙”开源新模型SpatialLM,登HuggingFace趋势榜第二位
杭州“六小龙”之一的群核科技近日在GTC2025全球大会上低调开源了一款空间理解模型SpatialLM。 SpatialLM是一个基于大语言模型的3D场景语义生成框架。通过一段视频输入,就能准确认知和理解此视频对应的空间点云数据,并对点云数据进行推理和场景描述,最终将提取的信息以自然语言的形式呈现。 SpatialLM运行原理 这款中国公司低调开源的模型一经推出,在国外LinkedIn、Twitter和技术圈受到热捧。在最新HuggingFace趋势榜上,群核科技SpatialLM登上趋势榜第二位,有意思的是趋势榜前三家均是杭州公司,分别为Deepseek、群核科技SpatialLM、通义千问Qwen2.5-Omni,领先于英伟达、谷歌等公司模型。 HuggingFace趋势榜 群核科技创始人黄晓煌接受国际媒体彭博社采访时直言:“开源是为了推动具身智能技术奇点到来。” 海外平台用户对SpatialLM的自发分享 不同于传统大语言模型,SpatialLM突破了对物理世界几何与空间关系的理解局限,赋予机器类人的空间认知和解析能力。 目前,SpatialLM已在HuggingFace、GitHub、魔搭社区等平台面向全球开发者开源。 虽然行业已有对图像、视频进行参数化描述模型,比如Meta此前发布的SceneScript模型。但SpatialLM的独特之处在于: 1、相比Meta需要依赖其眼镜的定制化模式,SpatialLM设定于面向普通相机、手机的视频作为输入,因此更具通用性。 2、不同于传感器对物理世界的感知,SpatialLM使用大语言模型,最终输出是对3D场景的自然语言描述,未来还将支持原生自然语言与场景数据交互。 3、更重要的是,SpatialLM支持对物理世界中空间信息的认知理解,和结构化描述。群核科技本身便专注于物理空间模拟的技术场景,过去十余年中积累了海量的三维数据和空间认知数据;基于此数据训练的模型,亦具备创建物理正确的空间场景的能力。 SpatialLM模型开源后,将为像具身智能领域的企业或机构科研团队提供一个空间认知理解的基础训练框架。尤其是对那些不具备模型开发能力的具身智能企业,可以基于SpatialLM模型进行微调,降低具身智能训练门槛。 同时,SpatialLM模型与去年群核科技发布的空间智能解决方案SpatialVerse之间,形成从空间认知理解到空间行动交互的具身智能训练闭环。SpatialLM模型负责空间认知理解上的基础训练,SpatialVerse负责机器人在仿真环境中的行动交互训练。 另一方面,SpatialLM模型使SpatialVerse的数据来源更开放。通过从视频到结构化场景的转化,将现实世界的数据转化为虚拟环境中的丰富场景。而基于SpatialVerse的合成数据引擎,这些基于SpatialLM模型生成的一个个结构化场景又可泛化生成亿万级新场景。相当于形成一条 "现实 - 虚拟 - 现实" 的闭环路径,让现实世界成为“数字道场”的原料来源,这不仅让SpatialVerse的数据更多样,同时还能缩小仿真与现实之间的“差距”。 钛媒体App此前报道过,这家目前备受关注的空间智能公司,今年2月向港交所提交了上市申请,联席保荐人为摩根大通、建银国际。招股书显示,群核科技营业收入由2022年的6亿元增加10.5%至2023年的6.64亿元;2024年前9个月经调整净亏损为9361万元。 更早4个月前,群核科技对外公开两大技术引擎:群核科技启真(渲染)引擎和群核矩阵(CAD)引擎,并首次介绍其技术底层核心:基于GPU高性能计算的物理世界模拟器。现场,群核科技还推出了群核空间智能平台SpatialVerse,面向AIGC、具身智能、AR/VR 等企业开放物理正确的3D空间数据资产、空间认知解决方案以及空间智能训练相关服务。 据悉,目前该平台拥有全球最大的室内场景认知深度学习数据集,此前还与英特尔、慕尼黑工业大学推出全球首个高视觉与物理逼真度环境数据合成与训练仿真平台SPEAR SIM。 群核科技联合创始人兼CEO陈航表示,群核科技是一家以GPU集群和AI技术为底座的科技公司,在过去数年的技术沉淀中构建了一套物理正确的世界模拟器,并将之运用在基于空间的实时设计渲染、工业生产制造,以及虚拟物理世界训练等场景中。据悉,2024年群核科技全平台平均月活跃访客数为8630万名,旗下酷家乐是全球最大的空间设计平台,在十年发展中沉淀了超过3.6亿的3D模型。(作者 | 秦聪慧)
比亚迪e7首张官方预告图公布,定位纯电中型轿车
IT之家 3 月 28 日消息,比亚迪官方发布了旗下全新纯电中型轿车 —— 比亚迪 e7 的首张预告图。该车型此前已在工信部完成申报,从其外观设计及车尾命名方式来看,未来有望纳入比亚迪海洋网产品序列。 IT之家注意到,从官方预告图及申报图来看,比亚迪 e7 采用了海洋网家族风格的设计语言,前脸融入了大量比亚迪 Ocean X 概念车的设计元素。车头正中位置悬挂着“BYD”字母车标,两侧大灯组内部配备了平行双线日间行车灯,极具辨识度。 车身侧面线条流畅,充电口位于右侧前翼子板处,配备 16 英寸熏黑式轮辋。车尾部分,比亚迪 e7 采用了贯穿式尾灯组设计,车辆后包围的设计风格与车头相呼应,尾门右侧的“e7”字样则表明其身份。 尺寸方面,比亚迪 e7 的长宽高分别为 4780 毫米、1900 毫米、1515 毫米,轴距 2820 毫米,定位为纯电中型车。与海洋网中尺寸相近的比亚迪海豹相比,海豹的长宽高分别为 4800 毫米、1875 毫米、1460 毫米,轴距为 2920 毫米,比亚迪 e7 在车身宽度和高度上更具优势。 根据申报信息,比亚迪 e7 将根据不同车款配备电动天窗、后摄像头、不同造型的 16 英寸轮辋以及车载 ETC 等配置。动力系统方面,该车型搭载最大功率为 100 千瓦的永磁同步电机,动力参数与当前在售的秦 PLUS EV 保持一致,最高车速可达 150 公里 / 小时,并匹配弗迪提供的磷酸铁锂电池组。
消息称上汽大众今年第三季度为凌渡L轿车带来中期改款更新,现款售15.39万元起
IT之家 3月28日消息,据懂车帝报道,上汽大众将于今年下半年为旗下凌渡 L 轿车带来中期改款更新,主要在外观和内饰方面进行调整。作为参考,目前在售凌渡 L 轿车于去年10月25日上市,保持了2023款的设计,取消了1.2T动力版本,全系搭载1.4T发动机,定价15.39万元起。 回顾现款在售车型,该车外观采用溜背式轿跑车风格,外形动感时尚,正面采用大嘴式前格栅,配有无框车门和掀背尾门,今年更新款式取消了位于前翼子板的LAMANDO字母标识,尾部同步取消280TSI尾标。 座舱方面,该车标配10.2英寸中控,另有一款中高配炫辣版中控屏尺寸升级至12英寸,新车支持华为HiCar手机互联功能,搭载了上汽大众智慧车联系统MOS和IQ. Drive智驾管家,包括高级自适应巡航系统(带 Stop&Go 自动跟车启停)、Travel Assist智能驾驶辅助系统(含紧急辅助系统)、Lane Assist车道保持系统、碰撞警告系统(带自动刹车)、变道辅助系统,以及平视显示系统等功能。 规格方面,IT之家获悉系列车型长宽高分别为4784x1831x1469毫米,轴距为2731毫米,全系车型配备1.4T发动机,最大功率为110千瓦,峰值扭矩为250牛・米,匹配 7 速干式双离合变速箱,0-100 公里/小时加速时间为8.9秒,最高车速可达200公里/小时。
这才是真正的卷王…
原创 | 车评君 3月25日,零跑汽车宣布B10的上市日期——4月10日。同一天,全国690多家门店开始接受B10用户小订转大定(不可退订)。媒体同行开玩笑地说,4月办活动,友商看来得避开4月10日这一天了。 卷王驾到,谁与争锋! 01 4月10日这一晚,习惯在上市时大砍一刀的零跑汽车预计将吸走汽车行业一大波流量,普遍预计是,这款纯电紧凑级SUV B10上市价会比预售低1万以上,3月10日,零跑公布这款全球车型的预售价格是10.98万到13.98万元。 事实上,在转大定的时候,用户就是5000抵10000,相当于降了5000元,如果上市再降10000元,结果不堪设想。 首当其冲的是元PLUS、海狮05 EV、银河E5、深蓝S05和刚上市的广丰铂智3X,他们会统统哭晕在厕所。即使调价,大部分只能在零跑B10上市之后。3月3日,银河E5已经历一波5000元官降,市场人士预计在B10上市前银河E5还可能降价阻击。 零跑B10是一款紧凑级的SUV,分五个车款,其中12.98万元和13.98万元的两款里搭载了激光雷达,即使其他三款没有激光雷达,也还有L2级智驾,搭载高通8650智驾芯片以及高通8155智舱芯片。这款车满电情况下最低续航高达510公里。 近两年,紧凑级SUV的市场规模急剧膨胀,2024年销量约占全年全国乘用车销量的五分之一,光元PLUS一款车,一年销量就高达27万辆,是极其具有吸引力的细分市场。按照零跑的成本控制能力,这也是最适合他们发挥能力的市场之一。 毫不夸张的说,其他竞品在B10这款车极致性价比面前很难有竞争力。有的续航打不过,有的不搭载激光雷达,有的价格偏高,还有的座舱不够智能。零跑把用户玩得明明白白,哪方面都能找到长处,短板还不明显。 不说别的,单提车内空间就够友商喝一壶的。 零跑B10的车身长宽高是4515*1885*1655mm、轴距为2735mm,得房率达到了87.4%。另外,预售价11.98万的版本就有前排座椅电动调节、加热和主驾通风功能。 另外值得一提的是,零跑B10车内布局的灵活性非常加分。它的副驾前方就预留了魔术孔,可以根据需求DIY定制自己需求的配置,比如延伸小桌板,放置化妆品、笔记本电脑等。同时,零跑B10的前后排座椅都能完全放倒,能够直接形成类似“大床房”的效果,对喜欢户外露营的朋友来说非常友好。 02 3月10日公布预售后,一小时内零跑B10订单突破15010台,堪比小米Ultra。其中12.98万元、续航510km的激光雷达智驾版最受欢迎,占比高达73%。48小时内,零跑宣布总订单达31688台,爆款再度诞生。 这才是真正的卷王! 价格不高,品质还不低,甚至智驾版还能如此定价,他们是怎么做到的呢?不仅媒体,很多友商也在问这个问题。在B10预售之后的采访会上,零跑创始人朱江明不得不多次解释。 零跑创始人朱江明透露说,对于全民智驾,零跑其实很早就做好了准备,所以今年可以快速出手,比如B10的高阶智驾版,给到用户惊喜的价格,快速的量产,快速的交付。 零跑高级副总裁曹力补充说,零跑通过统一架构,通过规模化来降低成本,加上自研自造的零部件成本控制非常好,所以敢于把一些创新的想法落到智能智造的平台上。 全域自研是零跑降本的秘诀。零跑自研三电系统、智能驾驶等核心部件,覆盖整车BOM成本的60%-70%。例如,电驱总成、电池PACK、智能座舱均为自研自产。佐思汽车研究称,零跑单台车研发成本较外包模式降低40%。 为了降本,零跑采用模块化平台,C平台车型零部件通用率达78%,C10与C16共享80%零部件,通过规模化摊薄单台成本。 “在B10上,不管是高通8650芯片,还是禾赛的,还是27合一的热管理系统,都是行业内最顶尖的配置和技术,因为我们有自研自造的底气,用更低成本,更快的速度和效率,能够做到更好的表现,这就是最终的一个秘诀吧。”曹力表示。 一直以来,零跑有句口号是“买车看零跑,价值有参考”。在B10预售发布会上,零跑把这个口号演绎为“智能看零跑,选车有参考”。对于这个变化,朱江明解释说,以往零跑希望成为大家买车的一个参考,值不值看零跑就行了。现在推智驾,零跑的策略也是,定价一步到位,这个定价成为行业里的一个标杆。 对于智驾的判断,朱江明的解释是,零跑前期策略是跟随,去年开始零跑大规模投入的阶段,他们认为现在的技术路线已经基本明确了,这时候就是适合大规模的投入了,所以到去年年底,零跑的整个的智驾的团队,光是算法的部分,就超过了500多人。 按照零跑的计划,到4月中旬B10交付的时候,激光雷达的智驾版就具备点对点通勤的能力,第三季度零跑会把点对点通勤升级到城市NOA,明年,零跑智驾会升级到从车位到车位的能力。 此外,零跑承诺用户软件免费升级。 “所以我们认为今年零跑汽车的智驾能成为行业第一梯队。”朱江明表示。 03 价格不高、品质不低的口碑正在帮助这家成立近十年的新势力车企迎来爆发点。 由于C系列车型(C10/C11/C01/C16)踩中风口,这家车企在2024年狂飙逆袭,连续超越蔚来、小鹏,来到新势力车企的第二名,仅次于理想。尤其是第四季度,月均4万台的销量甚至将理想踩在脚下。今年,他们的目标是50万辆。 按照2024年财报,零跑全年营收达321.6亿元,同比增长92.0%;交付量29.37万辆,同比增长103.8%,超额完成年度目标。 毛利率提高也值得肯定。零跑2024年毛利率为8.4%,2023年是0.5%,等于提升7.9个百分点,第四季度毛利率甚至达到13.3%。2024第四季度零跑净利润实现0.8亿元,成为继理想之后第二家盈利的新势力车企。 可以说,零跑汽车改写了新势力车企的格局,也改变了用户选择新能源汽车的方式。以往,用户习惯新能源汽车智能化带来的溢价,但在零跑热销后,用户学会了以零跑来衡量其他品牌是否物有所值。 这就是“半价理想”这个外号的由来,零跑内部更喜欢的说法是“一样的品质、一半的价格”。 在零跑累积了越来越多用户之后,友商们也不得不正视这家企业的能力。研究之后他们发现,零跑热销的产品完全是现在年轻用户的理想型。尤其是C系列,从里到外,方方面面都按照年轻用户的需求打造的。续航长、空间大、设计简约大气,甚至,你用最少的钱买最值的车他们也能满足,价格上考虑到年轻用户的承受能力。 零跑说,他们的用户就是这么一类人:追求简单、追求效率、追求性价比,客观理性,有自我坚定的审美、内心强大自信,有一点直男。 目前,零跑正致力于将全域自研、成本定价、极致性价比这一套复制到海外。 曹力透露说,今年中零跑B10会出口到欧洲,2026年上半年会尽快落实在欧本地化制造,以规避20.7%的关税。 有消息说,零跑将收购斯泰兰蒂斯集团在欧一家开工不足的工厂。曹力没有正面回应。 一汽集团也已决定与零跑再度合作。3月3日,一汽与零跑签署协议,双方将在车型和资本层面展开合作。 朱江明透露,双方合作是层面,一个就是资本层面,第二个方面是共同研发新车型,也会有零部件合作。“很快就会有具体落地的细节公布。”
BBA想靠“中国脑”翻身,这招能行吗?
宝马上车阿里大模型,奥迪用上华为智驾,BBA纷纷换上“中国脑”,或许不是因为“想通了”,而是时代逼迫下的必然结果。只不过,换了“中国脑”,BBA就真的有救了吗? 文丨曹羽昕 图片丨网络 最近,宝马与阿里巴巴集团联合宣布在中国深化AI战略合作,双方将基于阿里通义大模型技术,共同开发智能座舱系统,并计划于2026年率先搭载于中国生产的宝马新世代车型。而这也并非是BBA们首次与中国企业合作,早在2021年,奥迪就已经与华为官宣过合作开发智能驾驶系统。包括奔驰也与中国智驾供应商有过高阶智驾方面的合作。 BBA们与中国企业做“队友”,放在五六年前,几乎不存在什么可能性。而这几年,这种事情出现的频次却越来越高。这种现象也让人不得不去思考一个问题,到底是什么原因扭转了BBA们以往坚持要“自研”一切的固有观念呢?而与中国企业的合作,是否真能扭转BBA们当下的“困局”呢? BBA们的困局 智电时代的春风袭来,中国自主品牌迅速崛起,豪华领域也被围的水泄不通。前几年还能在中国市场上勉强吃得开的BBA们,如今已经被市场逼得退无可退了。根据相关数据,即便奔驰仍然是2024年中国豪华车的销量冠军,但其2024年在中国市场销量下降6.7%,成为全球降幅最大的单一市场。 宝马集团也好不到哪里去,2024年,中国市场是宝马全球下滑幅度最大的区域,BMW及MINI品牌在华合计销量为71.45万辆,同比下滑13.4%。而奥迪的情况也大差不差,奥迪2024年在中国市场共交付超64.9万辆汽车,同比下降约11%。 进入2025年,中国自主品牌更是展开了全新内卷,车企们轮番喊出智能平权、智驾平权的口号,这让本就在智能化领域没有突出优势的BBA们雪上加霜。一旦豪华车市场在2025年完成结构性调整,那么以往的传统豪华“大佬”们,很可能就真的没有机会“翻身”了。 所以,BBA们的困局已经很明显了,要么等着被一步步吃掉份额,狼狈离场;要么自找出路,直面这场竞争。 至于到底作何选择,宝马上车阿里大模型这件事,其实已经告诉大家答案了。 谁来做“救世主”? 有“骨气”很好,但“骨气”不能当饭吃。这一点,纵横车圈多年的BBA们再清楚不过。所以,BBA们需要“救世主”。当然,这个“救世主”也并非是谁都可以,不管是奥迪用上华为智驾,还是宝马与阿里巴巴集团的战略合作,都有一个共同的特点,那就是,BBA们用的都是“中国脑”。 可能很多人都会有所疑问,以往的BBA们眼高于顶,很少把中国科技当回事。而这一次,为什么又纷纷对“中国脑”趋之若鹜呢? 其实,有一个很显而易见的原因,那就是,如今的中国企业已经今非昔比了,与这些企业合作,BBA们才能更快的解决眼前的困境。我们以宝马为例,智能化一直是宝马的一块“心病”,不知道是疲于钻研,还是压根在智能化上没有天赋。宝马这些年一直对外界说自己有在努力进行电动化转型,提升智能化技术,但从目前的情况上看,除了年年能听到的口号之外,我们并未看到其在智能化领域的任何大突破。 而从2024年大幅度下滑的成绩上看,宝马已经没有太多时间去慢慢自研了,而其又在近日宣布了在中国启动360度全链AI战略,是赶鸭子上架也好,是给外界做做样子也罢,总之,宝马需要马上找到一个能践行自己AI战略的靠谱“伙伴”,向中国市场证明,自己在智能化方面是有潜力的。 而阿里通义大模型目前在这一领域非常厉害,除了多次创造“屠榜”佳绩外,其还是全球最大开源模型,甚至被很多开发者亲切地称为“源神”。和这么一家厉害的企业合作,宝马就等于拿到了“加速包”。 根据双方的合作协议,阿里通义大模型将被整合至宝马新世代车型的智能座舱中,打造全新BMW智能个人助理。此外,宝马还计划推出基于通义大模型以及斑马元神AI的“用车专家Car Genius”和“出行伴侣Travel Companion”两大AI智能体,进一步细化服务场景。 在中国科技企业已经崛起的情况下,与中国优秀的科技企业合作,可以让宝马原本是“短板”的智能化,瞬间就能上升一大截。相信,这也是BBA们愿意主动选择“中国脑”的核心原因所在。 当然,中国涉及智能化业务的企业经过多年的摸爬滚打,早就从“低位”转向“高位”,这样的合作如果不是双方得利,中国科技企业也不可能愿意接受合作。目前来看,我们的很多科技企业虽然技术上已经做得非常先进,但仍然需要获得更多与知名品牌的合作案例,以此来传递技术的影响力。而BBA毕竟在全球市场上都有一定的品牌影响力,所以,与这些品牌合作,也算得上是强强联合,各取所需。 “中国脑”或有“后遗症” 另一个需要关注的问题是,任何事情都具有两面性。如果我们辩证的来看待BBA们带上“中国脑”这个问题,就会发现,其有利好的一面,同样也有令人担忧的一面。 利好的一面我们应该不需要再去赘述,BBA们获得智能化快速晋级的能力,中国企业向世界传递中国科技的领先性。而令人担忧的一面则是,上了“中国脑”之后的BBA们只是获得了一定的缓冲期,让自己借此稳住销量的同时,有一定的时间去提升自己的智能化水平。毕竟,一旦双方合作终止,中国企业以此获得的影响力相对来说是长久且稳定的,而BBA们如果不能在这段合作期内实现技术上的进阶,就可能会因为合作伙伴的抽离,出现智能化水平的断崖式下跌。而一旦这种情况出现,对车企的“反噬”或许会让BBA们陷入更大的困境。 而另一个同样值得关注的问题是,即便BBA们因此在智能化领域拿到“入场券”,如今大家所面临的销量问题,就一定能够得到解决吗?客观来说,其实还真不一定。智能化虽然是目前BBA们身上最大的问题之一,但这并不是其唯一短板。我们可以在宝马身上去印证这一点,作为很早就入局中国市场的传统豪华汽车品牌,其过往的影响力的确很不错。但这些年,宝马自己也是有点“飘”了。 即便抛开其智能化转型缓慢的问题,宝马的产品与品牌本身也存在不少质量问题。前两年的315晚会,宝马一直都是很多用户投诉的重点品牌。不少车型还因为集成式制动助力装置(DSCi)等相关问题,出现了频繁召回的情况。再加上部分4S店售后服务纠纷曝光,在去年J.D. Power 2024年中国汽车售后服务满意度调查中,宝马排名位居末位。 而比质量问题更为严重的是,宝马在决策上也存在一定的失误。据统计,宝马2024年前7个月新车折扣率达到了25%,高于奔驰的20%,而中国汽车市场平均折扣率则仅为14%。以价换量的策略虽然可以短期提振销量,却导致品牌溢价能力持续弱化。从长期主义的角度来看,这对于一个豪华品牌来说,可能会是“致命”的打击。 宝马的种种问题,不是孤立个案,而是BBA们都在面临的困局。换上“中国脑”的确可以作为缓兵之计,但在传统汽车工业范式与中国新汽车产业革命碰撞的过程中,暂时解决智能化方面的问题显然远远不够。BBA过往更大的问题,其实是思维定式。 比如宝马,即便整个行业都透露着“软件定义汽车”的重要性,其仍然困守“硬件优先”的开发模式,这也就导致了其产品性能与智能之间的强烈反差。不信大家可以参考宝马之前展示的新世代概念车,这台车的性能设定高达恐怖的18000牛·米的扭矩输出,但宝马在2024年推出的搭载全景iDrive和视平线显示技术的超感智能座舱,其系统竟然还在以功能叠加为主。 所以,BBA们能否取得好的销量成绩,除了考虑智能化的影响,更应该关注思维定式可能带来的风险。 结语 宝马、奥迪纷纷换上“中国脑”,一方面是中国企业在智能化方面的强大使然,另一方面也是BBA们迫不得已的选择。即便双方都不一定能看的上眼,但中国企业需要在智能之外再拿到点影响力方面的“筹码”,BBA们也需要在激烈竞争中给自己一点喘息的机会。“不爱”,也可以搭伙吃饭。只不过,这顿饭能吃多久,就看谁先把对方的价值榨干了。
手机不再怕烧屏了?“满血”版OLED要来了
OLED 还是 LCD ?这是一个问题。到了 2025 年的今天,你打开购物软件,翻上半天都很难翻出一部用 LCD 屏幕的手机了,基本可以说, LCD 已经被各路厂商们抛弃了。可还是有那么一批人,坚定地高举:LCD 永不为奴! 对于这批 LCD 死忠们来说,或许又个特殊的好消息来了,那就是我们马上就能用上真正的“ 满血 ” OLED 了。 年初的时候,网上就流传出了 Real RGB OLED 即将落地,前两天,又有博主爆料,这项技术确实会在今年量产上市。 据了解,如今这个新的 Real RGB OLED 相较于传统的 OLED 有着几大优势,它能够提高同等分辨率下的屏幕清晰度,缓解烧屏的问题,延长屏幕使用寿命等等…… 之所以说这是 LCD 死忠们的好消息,因为被改进的这些问题,恰恰就是过去几年里,许多 LCD 党们讨厌的 OLED 屏幕痛点所在。 可能有差友会说了,什么是 Real RGB OLED ,难道我们之前用的都是假的? 非也非也,传统 OLED 屏幕没做什么刀法阉割,给大家用啥残次品,而是如今的 OLED 进化了,实现了真正的 RGB 排列方式。 所以这个 Real RGB OLED 做了什么改进呢? 我们都知道, LCD 屏幕靠一整片发光层,然后照亮 RGB 的彩色滤光片,从而调出无数种颜色。 对于 LCD 屏幕来说, RGB 的三色子像素就是 1 : 1 : 1 的红、绿、蓝的比例,这样发出的颜色精准、协调。 而 OLED 凭借屏幕色彩鲜艳、对比度高,甚至还能利用弯曲做些折叠屏等新形态手机等等优势,击败 LCD 屏幕崛起了。 可是, OLED 的子像素排列方式,却没有 LCD 屏幕那么简单。 OLED 不需要发光层,它靠着一套有机自发光的二极管,通过控制注入子像素发光材料的电流大小,实现不同颜色( R G B )的显示。 可惜的是,这些自发光的子像素们并不是一样生猛。蓝色子像素用的有机材料发光效率不够高,为了让红绿蓝三色亮度相同,蓝色子像素就得硬抗更大的电流。 像极了工作效率不够高的你我,天天加班,时间一久,恐怕就得噶的早些,而放到手机屏幕上就是烧屏了…… 为了解决这个麻烦,早期时,三星想了个点子: “PenTile 排列方式 ” 。 既然像素点寿命不一样,那厂商就选择因材施教,不按 R G B 1 : 1 : 1 的 Real RGB 排列方式,改成 RGB 、 BGR 、 RGB ……嗯, R 和 B 互换了位置;然后,将相邻的 BB 、 RR 合并成一个更大的子像素。 这样一来,蓝色、红色( 因为红色的发光效率也不如绿色 )的像素变大了,就可以给它少通点电,延长它的发光寿命。 但解决这个问题之后,新问题又出来了。 这么一顿操作之后,因为红色、蓝色子像素相比常规 OLED 少了一半,那么这些子像素点组成的像素点也少了。 结果就是,相同的分辨率下,屏幕像素点总数少,这也是为啥 OLED 屏幕不如 LCD 清晰,直观感受最明显的就是屏幕里的文字有毛边。 后面,为了解决这个 OLED 的通病,三星和其他厂商们做了各种 “ 排列组合 ” ,搞出了钻石排列、周冬雨排列等等排列方式,本质上依旧是增大子像素面积和共用临近像素的做法。 尽管做了这么多,但差友们也看出来了,这些都是打补丁,真想彻底解决文字毛边、烧屏这些问题,还得从根上治,也就是要做出真正的 1 : 1 : 1 的 RGB OLED 屏幕。 可是,通往 Real RGB OLED 的路上,何止蓝色子像素这一个拦路虎,更狠的其实还是 FFM 蒸镀技术的局限性。 就这么说吧, FFM 蒸镀技术的重要性,简直堪比隔壁芯片制造里的工艺光刻流程。 FFM 蒸镀说白了就是在真空中,把屏幕的各种材料熔融、挥发,然后沉积在基板上,一层一层地镀到屏幕基板上。 你光这么听起来感觉挺简单的是吧,但实际操作过程可难上加难。 因为 OLED 所使用的有机材料限制,没办法进行常见的蚀刻工艺,所以就只能一次性将三种材料进行沉积处理。 进行沉积的时候,得用一块金属挡板进行左右遮挡: 蒸镀红色材料时,挡住蓝绿的位置; 蒸镀蓝色材料时,挡住红绿的位置; 蒸镀绿色材料时,挡住红蓝的位置。 就有点像咱们初高中时,英语老师批改试卷,总会用烟头把答题卡烫出的一个个孔洞。 但是,这个孔洞的大小,可比答题卡的 ABCD 小太多了,一般都是微米级别的大小。 那为了对准位置,就又得用上精确的掩模对准技术。 当屏幕分辨率越高,金属掩膜就得做得更小更精细。 于是,又对金属掩膜材料有了要求,比如保证高温下不容易膨胀变形。 所以挑来挑去,最后就只能用超因瓦合金( 4J32 ,一种铁镍合金,拥有极低热膨胀系数 )。 光是这些看着就头大了吧,更恐怖的是,和光刻技术类似,像这个超因瓦材料打眼全球,只有日本的日立金属能做,必不可少的蒸镀机基本又是日本的 CannonTokk 公司垄断,要是哪天…… 咱们费了这么大劲,终于搞定了 FMM 技术下,可到头一看,还是没法做到 Real RGB 排列。 如果硬要用 Real RGB 排列,就会既大大增加了掩膜的难度,又降低了良品率。 而厂商们都觉得这笔买卖不划算,宁可退一步海阔天空,继续进行子像素排列的优化。 直到 2023 年, TCL 华星的喷墨印刷技术取得了关键突破,维信诺搞出了一个 ViP 技术,才让大家伙看到了胜利的曙光。 虽然吧,两个新方案并没有完全脱离蒸镀的流程,但他们都找到了金属掩膜工艺的替代方案。 TCL 华星的喷墨印刷技术,直接利用喷墨打印头,以微米级精度将发光材料溶液直接印刷到预设像素坑内,从而砍掉了金属掩膜工序。 这么一来,印刷出来的 OLED 能够实现 Real RGB 的排列,解决了毛边等问题,而它所使用的发光材料效率提高了 2 倍,这样就可以减小通过电流,延长屏幕寿命。 而维信诺的 ViP 技术通过涂胶、曝光、显影、刻蚀、剥离等等一系列光刻工艺,从而可以自主选择除去基板上不需要保留的部分,这样搞定红色。 随后将上述过程再重复两次,搞定 RGB 三个颜色。 在 ViP 技术加持下, Oled 屏幕除了能实现 Real RGB ,还能实现超过 1700+ 的 ppi ( 这水平感觉都能用来给 ARVR 设备用了 ),提高亮度,延长屏幕寿命等等,基本算是把 Oled 屏幕的通病都给治好了。 去年底时, TCL 华星光电就在年度电话会议上宣布了喷墨印刷技术的突破,当时就推出了 24 英寸 4K 的 OLED 屏幕。 而维信诺也不断优化工艺,力争在今年将新技术应用到产品中。 由于目前 TCL 华星光电的喷墨印刷技术主要用于大尺寸屏幕上,所以下半年大家手机上能看到的 Real RGB OLED 屏幕很可能就是维信诺家的。 不过呢,根据透露出来的消息,目前 Real RGB OLED 加工还是比较贵的,所以我们下半年只能在旗舰甚至定制版手机上,看到 “ 满血版 ”OLED 。 不过我们也期待,真正的 Real RGB OLED 屏幕来了后,极大优化传统 OLED 的通病,或许又能掀起一次换机潮,给略显沉寂的手机市场加加温。
再度力挺纯视觉 特斯拉:人用眼睛和大脑开车 而不是一套传感器
快科技3月28日消息,特斯拉官方近日再度力挺纯视觉智驾方案,其表示:人用眼睛和大脑开车,而不是一套传感器,特斯拉的车也一样。 众所周知,特斯拉的FSD高阶智能驾驶系统是当前世界唯一的纯视觉方案,甚至连毫米波雷达都已弃用,只依靠摄像头和AI系统。 而国内虽然也有宣称“纯视觉”方案,实际上应该是“主视觉”,因为除了摄像头,当前依旧保留了有其他传感器,只是去除了激光雷达。 早在2021年,特斯拉CEO埃隆·马斯克在接受媒体采访时就曾声称:“自动驾驶汽车应当使用与人类司机相同的感觉驾驶汽车,人依靠眼睛和智力驾驶汽车,自动驾驶汽车也应当这样。” 马斯克认为,之所以特斯拉只采用视觉方案,是为了让车载计算机更加“专注”,一旦增加雷达等相关数据,会使系统获得超过它处理能力的冗余数据,如此会对软件产生负面影响。 不过在中国,当前主流是融合感知方案,也就是集激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达等感知硬件为一体,其中的代表就是华为、理想、蔚来。 华为对激光雷达的开发和应用程度称得上那四个字,甚至给最新车型还加入了三颗固态激光雷达,用于更为精确的感知,而理想汽车董事长李想此前也曾力挺激光雷达,放言称“如果马斯克在中国高速深夜开过车,特斯拉也会保留激光雷达。”
特斯拉2024.45.32.12版本软件已分批次推送 优化Autopilot功能
凤凰网科技讯 (作者/彭坤苹)3月28日,特斯拉发布2024.45.32.12软件更新,该更新已开始分批推送。此次更新在智能驾驶领域带来重要升级,包含Autopilot自动辅助驾驶、驾驶舱摄像头、地图包版本三大内容。 在城市道路Autopilot自动辅助驾驶方面,对现有NOA自动辅助导航驾驶功能进行优化。在通行受控道路及城市道路上,Autopilot能依据导航路线引导车辆驶出匝道和交叉口,还可在路口识别交通信号灯,完成直行、左转、右转、掉头等操作,并根据速度和路线自动变道。即便不设置导航路线,也能按道路实际情况选最优路径行驶。 驾驶舱摄像头功能也得到增强,现可判断驾驶员注意力是否集中,在智能辅助驾驶系统启动时,若驾驶员注意力不集中会发出警报。且该摄像头视频仅在车辆内部处理,保障用户隐私,包括特斯拉公司在内的任何人均无权访问。 此外,地图包版本更新至CN-2025.8-15218。需注意,部分功能的实现时间和效果会因车型及车辆配置有所差异。目前,受控道路和城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能已在部分车型推出,后续将逐步扩大适配车型范围。 特斯拉官方表示,车主若已购买相关功能,可通过特斯拉App消息中心联系“在线客服”或拨打400客服热线了解车辆适配情况。

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