奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间7月9日，据彭博社报道，自从Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)重金挖走OpenAI的一些顶尖工程师以来，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)尚未与他交谈过，但他预计将在本周的太阳谷峰会上与扎克伯格会面，并表示“对此充满期待”。 奥特曼曾表示，Meta为了挖角，向一些OpenAI人才开出了高达1亿美元的薪酬报价。目前，已有多位OpenAI研究员跳槽Meta。 周二，奥特曼抵达爱达荷州，参加投行艾伦公司举行的太阳谷峰会。谈到人才争夺战，奥特曼表示，OpenAI留住顶尖人才的策略是：“拥有一个伟大使命、极具才华的员工，并努力打造一流的研究实验室和出色的公司。” 奥特曼还抨击了民主党，表示自己与特朗普政府的关系“非常好”，后者非常重视AI基础设施建设，期待美国在这方面取得成功，这种合作是很有建设性的。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7月9日消息，彭博社今天（7月9日）发布博文，报道称Meta Platforms Inc.收购全球最大眼镜制造商EssilorLuxottica SA近3%股权，表明其在智能穿戴领域正加速布局。 消息称Meta公司收购EssilorLuxottica大约3%的股权，按照当前市场价格，这笔交易的市值约为30亿欧元（IT之家注：现汇率约合252.46亿元人民币）。 此外消息称Meta公司正考虑进一步投资，未来几年内将持股比例增加到5%，但不排除未来变动的可能性。 EssilorLuxottica的美国存托凭证一度上涨6.9%，至每股148美元，这是自4月9日以来的最大日内涨幅。Meta和EssilorLuxottica的代表均拒绝发表评论。 Meta对眼镜巨头的投资加深了双方多年的合作关系。两家公司曾合作开发过AI驱动的智能眼镜。目前，Meta销售的一款Ray-Ban眼镜，于2021年首次推出，内置摄像头和AI助手。上个月，它还与EssilorLuxottica合作推出了Oakley品牌的智能眼镜。 EssilorLuxottica的首席执行官弗朗西斯科・米勒里去年表示，Meta有意持有公司股份，但直到现在这一计划才得以实现。 这笔交易符合Meta首席执行官马克・扎克伯格对AI的承诺，AI已成为公司的首要任务和主要开支，而智能眼镜是这一计划的关键部分。

　　△特朗普（资料图） 　　当地时间8日，美国总统特朗普在内阁会议上表示，“我们很快将在医药领域宣布一些重要举措”。特朗普称：“我们会给相关企业大约一年到一年半的时间来调整，之后他们将面临关税。”他补充说：“如果他们必须将药品和其他相关产品进口到国内，关税将高达200%。” 　　此外，在特朗普表示考虑对进口到美国的铜征收50%的附加税后，美国铜价飙升逾10%，突破纽约市场的历史高点。（央视记者 许骁）

关于具身智能，我是有一些猜想的，至于对不对，见仁见智吧！ 过去的五个月里，整个中国机器人行业吸引到的投资金额，已经像坐火箭一样冲到了232亿元人民币！这个惊人的数字，甚至比整个2024年全年大家投入的钱（209亿）还要多。 整个圈子都已经感受到了一股前所未有的“抢钱”热潮。 这股热潮的核心，聚焦在“具身智能”这个听起来有点高大上、但说白了就是让机器人变得更“聪明”、更能像人一样理解和适应真实世界的前沿领域。 过去，像美团、字节跳动、阿里、腾讯这些互联网巨头下场投资机器人，大家还觉得挺正常。 但今年有个特别扎眼的新变化：连比亚迪、宁德时代这样的制造业“巨无霸”也大手笔杀了进来！ 全球各国政府、科技巨头、产业链龙头、科研机构和资本都纷纷重金押注，一场围绕机器人的全球竞赛已经白热化，中国凭借强大的制造基础和科研实力，成为了这场竞赛中举足轻重的选手。 有意思的是，虽然投资机构们抢着送钱，给出的投资额往往超出创业者的预期，但很多机器人公司的老板们心里却有点“委屈”，他们普遍觉得，自己公司的“身价”（估值）被市场给看低了。而这，正是中国智能机器人产业目前所处的特殊阶段，如果我们把眼光放长远，看到这个领域未来可能达到的“万亿”超级大市场，那眼下这场资本的狂欢与纠结，也许仅仅是大时代开启前，浪潮冲刷、筛选真金的第一波序曲。 “战略焦虑”驱动资本入局 战略焦虑，是每一个企业家，乃至小小的创业者，都是会有的。 比如像宁德时代，全球电动车电池的龙头老大，或者像比亚迪，电动车和电池好像都玩得转。表面上看，日子很滋润。但夜深人静，或者开战略会议的时候，战略焦虑同样会缠上掌舵者：我这好日子能一直过下去吗？下一个颠覆性的浪潮会在哪里？会不会一觉醒来，我的核心业务就被淘汰了？ 这就是像宁德时代、比亚迪这些制造业巨头，突然大手笔砸钱进入“具身智能”和机器人领域的核心原因。 对他们来说，投这些还在实验室或者刚起步的机器人公司，根本不是图眼前能不能赚钱，他们看的是未来十年、二十年，甚至更远。 他们焦虑的，是“生存问题”。 宁德时代最厉害的是什么？是做电池。 那它最怕什么？怕将来电池没地方用！ 现在电池主要装在电动车里，但未来呢？如果“人形机器人”或者各种智能机器人大规模普及，它们每一个都是“移动的巨型充电宝”，对电池的需求量可能比现在所有电动车加起来还要恐怖。 宁德时代现在布局，就是要确保当那个“机器人大时代”真正来临时，它的电池还是首选，不会被别人抢了饭碗，甚至能开辟一个比现在电动车市场还要大的新天地。 它赌的是这个未来场景一定会爆发，必须提前占好位置。 比亚迪本身就在造车、做电池，甚至做轨道交通。它看机器人，可能更像是在打造一个“超级智能移动平台”，未来工厂里，可能需要更灵活、更智能的机器人来组装它的汽车；仓库里，需要机器人高效搬运它的零件；甚至家里，也可能需要服务型机器人。 比亚迪布局机器人，似乎更多是想把“智能”从汽车延伸到更广阔的物理世界，补全它整个“制造+出行+智能”的生态版图，让它的技术王国更加稳固。所以。它所担心的是，如果不参与这场智能革命，自己现有的优势可能会被新的“智能体”降维打击——就像当年功能机被智能手机淘汰一样。 而美团、字节跳动这些互联网大厂，它们最核心的资产是线上的用户、数据和流量。之所以要布局这个赛道，实则源于它们的焦虑：线下的真实世界怎么办？ 用户最终生活在物理世界里，吃饭、购物、服务都需要线下完成，从这一方面看，似乎是谁掌握了连接线上和线下世界的那把钥匙，那谁就掌握了未来。 机器人，特别是能自主行动的具身智能机器人，对它们来说就是一把向未来争取先机的“金钥匙”。 其实是可以预想的，假设将来美团的送餐小哥如果换成能自己上下楼、风雨无阻的机器人，效率会多高？成本会降多少？更重要的是这些机器人每时每刻都在收集真实世界的环境数据、用户行为数据，这些数据恰好是线上平台梦寐以求的！它们能帮助美团更精准地推送服务，帮助字节跳动理解更真实的用户场景。 机器人就成了它们将线上服务延伸到线下、把线下数据反馈回线上、最终形成一个线上线下完全打通的“数据闭环”和“服务闭环”的关键拼图。 估值为何会有争议？ 在资本入场投资这些机器人公司的时候，其实有很多对投资机构给自己公司的估值是不太满意的，多数创业团队都会认为自己的技术很牛，做出的原型机能跑能跳，和美国硅谷那几家明星公司FigureAI、PhysicalIntelligence的水平差不了太多，而且还背靠中国强大的供应链，在中国定制一个关键零件，几天就能搞定，价格还便宜；而在美国，同样的零件可能要等上几个月，贵好几倍。按理说，你公司的估值就算比不上美国同行，也不该差太远吧？ 但现实是，Figure AI被捧到了近400亿美元的天价，而你的公司，在中国市场里可能只被估到几十亿人民币，差了好几个数量级。这就是多数中国创业者感到“委屈”的核心——明明技术不差，成本更低，效率更高，凭啥我的公司就“不值钱”？ 这些憋屈确实点中了要害，按这样的估值差距，不用计算，看着就不合理。但这背后，实际上不只是计算表明价值那么简单，而是隐藏着全球资本市场一套根深蒂固的“定价逻辑”差异，或者说，大家用的不是同一把“尺子”来量价值。 美国公司讲的是“颠覆未来”的超级故事，享受的是“创新圣地”的品牌溢价。 Figure AI站在硅谷这个全球科技创新的“神坛”上，它向投资人描绘的蓝图是什么？是“彻底改变人类工作方式”、“取代特斯拉工厂的工人”、“重塑全球劳动力市场”！这些故事宏大、性感、充满颠覆性想象力，天然吸引全球顶尖资本的目光。 投资人愿意为这种“可能定义未来”的宏大叙事支付巨额溢价，哪怕它现在只是一个实验室里的Demo。这就像奢侈品品牌，卖的不仅是产品，更是梦想和身份象征，价格自然高企。 而中国公司呢？资本市场（尤其是国内的部分投资人）更习惯用“看得见摸得着”的尺子来量你。他们会问：你的机器人现在卖了多少台？在哪个工厂落地了？成本多少？多久能盈利？你强大的供应链优势，能快速做出四足机器狗、物流机器人这些能在仓库里跑起来的产品，这本是好事，证明你有实干能力。但无形中也把你的价值“锚定”在了“硬件制造商”或“特定场景解决方案商”的位置上。 资本市场更倾向于用制造业或者应用科技公司的逻辑给你估值——看你当前的营收、利润（哪怕很少）、落地的可能性。至于你公司内部正在悄悄研发的那个能赋予机器人“通用智慧”的“机器人大脑”（基础大模型和决策AI），投资人虽然也听你讲，但心里可能打个问号：“这玩意儿投入巨大，周期超长，风险太高，不确定性太大，能成吗？值多少钱？” 这把“尺子”量不出你“未来智能平台”的潜力价值。 “硬件先行”的优势，反而可能成了束缚长远发展的“估值陷阱”。因为市场（尤其是资金不那么充裕的当下）只愿意为你能快速造出“躯壳”并找到应用买单，而不太愿意为那个看不见、摸不着、需要烧很多年钱的“大脑”研发买单。 这直接导致了一个恶性循环：公司为了拿到融资、维持估值，不得不把精力和资源更多投向能短期见效的硬件迭代和特定场景落地，而不敢或者无力在真正决定未来高度的“通用智能大脑”上做大规模、长期、冒险的投入。 大家嘴上都在讲“布局大模型”、“做具身智能底座”，但实际投入力度天差地别。这种状态是比较糟糕的，因为它可能让中国公司在未来的核心竞争中掉队。 数据显示，去年中国整个私募股权行业募到的钱大幅下降了30%多，这意味着即使有些投资人觉得中国公司价值确实被低估了，应该多投基础研发，但实际上他们手里可用的“子弹”也很有限。 在“干旱”的季节，投资人会更加谨慎，更倾向于把宝贵的资金投向那些风险相对较低、能在较短时间内看到商业进展的项目——比如已经能在工厂里搬箱子、在酒店里送毛巾的轮式或四足机器人（硬件落地），或者某个细分领域能快速闭环赚钱的应用（特定场景）。 对于那些充满未知、可能五年十年才有大突破的“通用大脑”项目，哪怕前景再诱人，投资人也得掂量再三，不敢轻易下重注。 资金池的萎缩，客观上限死了整体估值的想象空间，也加剧了投资向“务实”的硬件端倾斜的趋势。 这种估值体系的差异和现实的融资约束，构成了中国具身智能行业狂奔路上一个实实在在的障碍。它考验着创业者的战略定力（如何在生存压力下坚持投入核心AI），也考验着投资人的远见（能否在寒冬中识别并支持真正的长期价值）。 打破这个困局，可能需要中国公司真正在“通用智能大脑”上取得突破性进展，用硬核技术实力证明自己不仅仅是“世界工厂”，更是“智能革命的引领者”，从而迫使全球资本市场换一把更公平的“尺子”来衡量中国创新的价值。 这条路注定不易，但却是通往产业金字塔尖的必经之途。 具身智能是泡沫？ 现在具身智能这么火，钱像潮水一样涌进来，难免会有人认为又是一个资本吹起来的泡沫，等风一停就得“啪”一声破掉？就像当年的共享单车、O2O，甚至更早的互联网泡沫一样。 但现在说它是泡沫，为时尚早。 从投资理念出发，所谓泡沫，实际上是短期投资者的概念。具身智能从任何行业、或者国家发展、社会底层的逻辑上看，又何止万亿市场？在技术发展、老龄化趋势、劳动力结构变化等刚性需求下，都告知我们每个人，这个行业其实不应该关注它的短期“价格”，而是要关注它的长远“价值”。 “价格”和“价值”是截然不同的。 对于真正看好这个赛道的人来说，他们更关心的是：方向对不对？（方向正确）源头的水还在持续补充吗？（技术持续突破）它有没有在顽强地绕过那些大山，朝着海洋坚定地前进？（关键节点靠近）只要方向没错，源头活水不断，河道在艰难但持续地向前开拓，那么中间某一段的水位高低起伏，其实没那么重要。 多年前，特斯拉也好，“蔚小理”也罢，哪个没被质疑过是“大泡沫”？烧钱无数，盈利遥遥无期。但穿越了漫长而痛苦的周期后，活下来的都成了一定规模的巨头。 具身智能，可能正处在类似电动车早期那个充满质疑、却又蕴含巨大希望的阶段。 另一方面，说具身智能是一个泡沫的人，大概其格局也不算大。 具身智能或者叫“物理AI”（就是能动手动脚、在真实世界干活的AI），它未来能影响的范围，比现在火热的智能汽车或者像ChatGPT那样的大语言模型要大得多、深得多！ 为什么？因为汽车主要在“路上”跑，大模型主要在“虚拟”世界里转。但具身智能机器人呢？它们的目标是走进工厂车间、潜入危险矿井、进入千家万户、服务医院养老院……凡是需要“动手”、需要“移动”、需要与物理世界打交道的地方，理论上都是它的舞台。 这个潜在的市场盘子，用“万亿”来形容可能都是保守的。再看看现在实际投进来的钱，跟当年智能汽车头部企业动不动单轮融资几十亿上百亿人民币的盛况相比，具身智能领域目前的总融资额其实还只能算“小水花”，整个行业的“水位”远没到泡沫漫溢的程度。 当然，局部地方，比如个别被疯抢的明星项目，估值可能有点“虚高”，存在过热的小水泡，但这不影响这整个行业的健康流向。 那么，是不是就可以高枕无忧，放心大胆地往里冲了呢？ 肯定不是了。这里面其实有一个比“价格泡沫”还要可怕的真实风险——“路径依赖”陷阱，或者说“战略短视”病。 这个风险不是钱太多吹起来的，而是钱怎么用、路怎么选的问题。 什么意思呢？中国有全世界羡慕的超级供应链和制造能力，这本来是巨大的优势。就像你有了一把锋利的斧头（硬件能力），能很快砍倒一棵树（做出特定功能的机器人原型），甚至能高效地批量生产木柴（比如物流机器人、清洁机器人）。资本看到你这“斧头”使得好，砍柴又快又多（硬件落地能力强），就乐意给你钱，让你继续磨斧头、砍更多的柴（迭代硬件、拓展应用场景）。 这本身没问题，是生存和发展的基础。 但危险在于如果创业者被这种“砍柴”的短期成功和资本压力所“绑架”，把所有的精力和资源都投入到磨斧头、找新林子砍柴上，而忘记了或者无力去研发那台能自动规划森林、精准识别树木、高效统筹伐木的“智能伐木系统”（通用AI大脑），那问题就大了！ 这就是“路径依赖”——你习惯了、也擅长了用“斧头”解决问题，就越来越依赖它，越来越不敢或不能去投入那个周期长、风险高、投入巨大的“智能系统”。 因此，对于具身智能行业，与其争论是不是“泡沫”，不如把目光聚焦在创业者是否在“砍柴”（做硬件和应用）的同时，坚定不移地投入研发“智能伐木系统”（通用AI）？投资人是否具备足够的耐心和远见，愿意支持那些敢于挑战“大脑”难关的长跑者？ 只有跨越了“路径依赖”这座隐形大山，中国具身智能才能真正驶向那片属于“智能体”的星辰大海，而不是在一片砍柴的喧嚣中，错失了定义未来的机遇。 对具身智能，我有些猜想 未来的机器人世界，按照我的认知，大概并不会变成像变形金刚电影里那样，由擎天柱、威震天那种生态形势；也不会是千篇一律、长得一模一样的机器人排着队干活。 假使变成这样，实在是太单调了，也不符合现实需求。 具身智能的终极形态，更可能像我们现在的智能手机或者智能汽车产业，是一个庞大、复杂、环环相扣、各司其职的“生态系统”。 在这个系统里，不同类型的玩家，都能找到自己的位置和价值，共同构建起一个能思考、会行动的智能物理世界。 这个生态系统会像一座分工明确的“机器人城市”： 有“城市大脑”与“神经系统”的构建者（操作系统/大脑层），就像手机离不开安卓或iOS系统，自动驾驶离不开强大的芯片和算法平台一样，未来的机器人需要一套能理解世界、自主决策、协调行动的“灵魂”和“神经系统”。会有少数几家技术实力超强的公司（可能是现在的AI巨头演化而来，也可能是从零崛起的黑马），专注于打造通用的“机器人操作系统”和强大的“具身智能大模型”。 它们提供的是最底层的智慧能力——让机器人能看懂环境、听懂指令、规划动作、学习新技能。你可以把它们想象成这座“机器人城市”的规划局和中央处理器，设定规则，提供基础智能。 谁能占据这个生态制高点，谁就掌握了定义机器人未来的话语权和最大价值份额。这将是竞争最激烈、门槛最高的领域，需要天文数字的投入和顶尖人才，但回报也可能是最丰厚的。 也有“身体”的塑造者与场景专家（本体/硬件层），涌现出许多专注于设计和制造机器人“本体”的公司，就像汽车产业的主机厂（丰田、大众、比亚迪）。 它们会根据不同场景的需求，打造形态各异、功能专精的机器人：工厂里需要力大无穷、精准可靠的机械臂或轮式搬运工、家里可能需要灵巧温柔、能端茶倒水的服务型机器人、医院可能需要能辅助手术或运送药品的精密机器、探险或救灾现场可能需要能翻山越岭的四足机器人…… 这些“本体制造商”的核心竞争力在于深刻理解特定场景的需求，并利用强大的工程化和供应链能力，造出最合适、最可靠、成本最优的“身体”。 我估摸着，最终全球范围内做这种“身体”集成的公司（类似主机厂），可能会收敛到一二十家的规模。它们不会像手机行业只剩下几个巨头那么少（因为需求更分散），但也不会像现在造车新势力那么多（因为门槛也很高）。中国公司在这一层有巨大的机会，凭借无与伦比的供应链优势和制造业积淀，完全有可能在物流、清洁、工业等特定领域成为全球领先的“身体专家”。 有“关节”与“感官”的精密供应商（关键零部件/执行器层），就好比再好的身体，也需要精密的“关节”来灵活运动，需要敏锐的“感官”（传感器）来感知世界。 这将是“隐形冠军”的摇篮，会有一批技术深厚的公司，专注于研发和生产机器人的核心“器官”——比如能像人手一样灵活抓握的“灵巧手”、能提供强大力量和精准控制的“关节模组”（电机、减速器等）、能高精度感知距离、压力、图像的各类传感器。这些部件就像汽车的发动机、变速箱、高级雷达一样，技术壁垒极高，直接决定了机器人的性能和可靠性。 也有“技能包”与“服务商”（应用/服务层），这时大概就会涌现出大量的公司和开发者，基于前面的平台和硬件，开发具体的应用软件、技能包或者提供机器人租赁、运维、管理服务。比如，专门开发仓库盘点程序的软件公司，提供医院机器人消毒服务的运营商，或者为家庭机器人定制个性化陪伴功能的小团队。这一层将非常活跃和多样化，是创新和创业的沃土。 那么，中国玩家在这个庞大的未来生态里，路该怎么走？机会在哪里？ 第一种，做深做透“身体专家”(利用制造与供应链优势)。 这是最现实也最具优势的路径。中国强大的制造能力和高效的供应链，是快速打造各种形态、适应各种场景机器人“身体”的基石。专注于在工业物流、商业清洁、医疗辅助等几个核心领域，把硬件做到极致——更可靠、更便宜、更能满足客户需求，就有极大机会成为全球这个细分领域的“本体王者”。这是立足之本，也是当前资本和市场更“看得懂”的价值。 第二种，破釜沉舟冲击“城市大脑”(争夺生态核心地位)。 这是最难、最冒险，但也可能是回报最高的路径。必须要有少数几家有雄心、有魄力、能募集到巨额资本、吸引到顶尖AI人才的公司，不计短期得失，破釜沉舟地投入通用“机器人大脑”和操作系统的研发。这就像攀登科技珠峰，投入巨大，周期漫长，失败风险极高。但如果成功，就能站在整个生态的顶端，定义未来标准，其估值才能真正对标甚至超越美国的FigureAI。这需要创业者有超强定力，投资人有无与伦比的远见和耐心。能否成功，将决定中国在具身智能时代是规则的跟随者还是制定者。 第三种，精耕细作成为“器官大师”(打造隐形冠军)。 如果觉得做“大脑”太难，做“身体”竞争太激烈，那么专注于某个核心“器官”的突破，成为全球不可或缺的供应商，是一条“小而美”但极其稳健的道路。比如，研发出性能超越对手、成本更低的高扭矩密度电机；或者做出能媲美人手灵巧度和触觉的机器人手；或者开发出更精准、更便宜的3D视觉传感器。在这些核心零部件领域做到世界第一，成为机器人界的“博世”或“高通”，同样能获得巨大的成功和尊重，是生态中不可或缺的力量。 当然啦，选择肯定不是一成不变或者固守一隅，而是在“收敛”中保持“多元”。在“收敛”的平台之上（无论是“大脑”还是主流“身体”平台），针对海量长尾需求的应用场景（应用/服务层）和高度专业化的核心部件（零部件层），持续保持高度的多样性和活力，才有可能爆发出更高更强的竞争力，就像手机品牌虽然集中，但手机上的APP和配件却无比丰富一样。 对于中国企业而言，看清自身优势，明确战略定位，不盲目跟风，在“制造优势”的坚实基础上，勇敢地向“智慧核心”和“精密核心”发起冲击，或许如此才能在未来的“机器人星球”上，占据真正有价值的一席之地。

快科技7月9日消息，今早，小米CEO雷军转发小米手机官微发布的“小米MIX Flip 2答网友问”，介绍了新机可靠性和使用注意事项。 对于能否将小米MIX Flip 2的内屏膜撕下来自己更换的问题，小米回答道：“不可以，这一条对于行业所有折叠屏手机都是一样的。” 小米表示，更换折叠屏内屏贴膜需要专业工具和洁净的操作环境，个人用户自行撕膜会将柔性内屏暴露在冲击、杂质等风险之下。 并且自行购买的第三方贴膜产品，其品质很可能并未经过各种使用环境下的严格测试，会进一步增加内屏出现物理损坏的概率。 同理，用户也无需在原厂内屏膜之上再自行贴附一层膜，这样做不仅起不到增强保护的作用，同样会增加内屏发生物理损坏的概率。 据了解，为应对使用过程中可能存在的贴膜磨损情况，小米提供内屏贴膜更换服务。 到线下售后网点可以更换TPU材质的高清内屏保护膜，购买首年质保期内，提供2次免费贴膜服务，过保后或保内第3次贴膜起，每次收费39元。 小米称，出厂标配的AR膜因材质的特殊性，对储存和贴附环境的要求都更高，目前需要返厂付费更换（每次收费169元）。 据悉，小米MIX Flip 2内外屏幕均由TCL华星独家提供，内外屏拥有一致的1.5K分辨率、460PPI，峰值亮度达3200nits，120Hz高刷新率。

IT之家 7 月 9 日消息，消息源 @MajinBuOfficial 昨日（7 月 8 日）在 X 平台分享了一段视频，展示了黑色版苹果 iPhone 17 Air 机模。 苹果供应链分析师郭明錤此前曝料，iPhone 17 Air 机身最薄处的厚度仅为 5.5 毫米，打破了 iPhone 6 保持的 6.9 毫米纪录。IT之家附上视频如下： 苹果为了超薄机身，也做了一些妥协，包括更低容量的电池（此前消息为 2800mAh），后置单摄像头（预估为 4800 万像素），只有 1 个扬声器，采用 A19 芯片。 iPhone 17 Air 支持 MagSafe，配 12GB 内存，预估在全球范围内取消物理 SIM 卡槽，转为完全依赖 eSIM 技术。

IT之家 7月9日消息，科技媒体AppleInsider昨日（7月8日）发布博文，报道称苹果公司获批一项新专利，展示了未来的Apple Pencil手写笔设计，能够在任意表面上书写或绘画。 IT之家援引博文介绍，该专利名为《带有光学传感器的输入设备》，概述了Apple Pencil设计方案，可以在任何表面甚至是其上方使用。该技术不再依赖和iPad内部的传感器互动，而是将所有传感器移至Apple Pencil内部。 苹果的专利强调，这并不是为了取代触控显示屏，而是让Apple Pencil摆脱11英寸或13英寸iPad屏幕的限制。 在一个设想版本中，Apple Pencil能够从尖端发射光线，并通过传感器检测“在非相干和/或环境照明下的成像配置中的空间时间图像亮度变化”。 理论上，用户可以在桌子上随意绘画，Apple Pencil的尖端通过加速器和其它传感器能够捕捉到这一动作。它还能检测到与桌面的距离，从而具有与第二代Apple Pencil和2022年发布的M2 iPad Pro相同的悬停模式。 苹果的专利更多地提到了不同的表面，而不仅仅是桌子或特定的设备。示例包括从iPad和MacBook Pro到iPhone和Apple Watch的各种产品。但这并不意味着这些设备一定会获得Apple Pencil支持。 这项系统仍然需要显示屏，只不过这个显示屏不需要触控功能，用户也不必在屏幕上绘图。相反，Apple Pencil的笔触可以传输到显示屏上。用户在使用Apple Pencil时，可以像使用Wacom数位板上的笔一样查看屏幕。

　　美国总统特朗普7日签署行政令，将原定9日结束的“对等关税”缓征期延长至8月1日。 　　而当天稍早时，他已发函通知日本、韩国、南非等14个国家，将从8月1日起对这些国家的输美商品分别加征重新计算过的“对等关税”。 △美国消费者新闻与商业频道报道截图 　　此前一天，美国财政部长贝森特在接受美国有线电视新闻网采访时曾威胁说，对于在8月1日之前未能与美国达成贸易协议的国家，对其关税税率将恢复到4月宣布的“对等关税”水平。 　　但贝森特拒绝证实8月1日是否为最新截止日期，只是称美国政府的计划是“极限施压”。 　　“如果你想快点解决问题，那就行动吧。如果你想回到原来的税率，那是你的选择。” △美国有线电视新闻网报道截图 美式关税的“超级变变变” 　　特朗普4月2日宣布开征所谓“对等关税”，引发美国市场暴跌。在多方压力下，特朗普又在4月9日宣布暂缓对部分贸易对象征收高额“对等关税”90天，但维持10%的“最低基准关税”。 　　白宫本打算利用这段窗口期，通过与各贸易伙伴的谈判达成有利于美国的新贸易协议。但迄今为止的谈判进度远不及美方预期。7日宣布的延期决定，显然是白宫为避免陷入更大被动的又一次“变脸”。 　　一些美国政府官员已向媒体暗示，新的最后期限可能仍会“灵活调整”，特别是对主要贸易伙伴而言。 △美国《政治报》报道截图 　　除了特朗普曾宣称不会延期的7月9日“大限”最终延了期，之前设定的税率似乎也在不断变变变。 　　4月2日最初设定的“对等关税”最高税率为50%，但本月特朗普又说“税率可能从10%到70%不等”。也就是说，最高税率提高到了70%。 　　而美财长贝森特6日谈到此问题时又称，美国不会对“主要贸易伙伴”征收70%的关税。 △美国有线电视新闻网报道截图 　　撇开这些变化不说，谈判进展也让人一头雾水。 　　白宫经济顾问委员会主席斯蒂芬·米兰6日接受采访时称，各国需要做出让步才能争取到较低的关税税率。 　　“我听到了与欧洲谈判的好消息。我也听到了与印度谈判的好消息，所以我预计一些正在做出让步的国家……可能会看到它们的关税宽限期被推迟。” △路透社报道截图 　　但事实真是这样吗？ 　　至少公开消息都显示，美国与几个主要贸易伙伴的谈判仍不同程度陷于僵局。 　　路透社报道称，到目前为止，美国政府只与英国达成了有限协议，与越南达成了原则性协议。而原本预计能够与印度和日本达成的协议至今未能达成，与欧盟的谈判也遭遇挫折。 　　报道称，美国为关税设定的期限已让投资者感到“麻木和厌烦”。他们预计不确定性会继续，并且预计美国将无法在新的期限内与所有贸易伙伴达成协议。 △路透社报道截图 全球资本在躲什么？ 　　在关税问题上，混乱似乎成了美国的一种新常态。 　　白宫此前曾多次要求美国社会“耐心配合”其关税政策，称贸易伙伴终将在美国的威压下放弃抵抗。 　　美国财长贝森特曾在接受采访时“自夸”：在与贸易伙伴的关税谈判中，美国政府表现出的“战略不确定性”是一种谈判策略，而非缺点。 　　“如果我们给其他国家太多确定性，他们就会在谈判中算计我们。” △美国有线电视新闻网报道截图 　　但相关事实和数据却显示，这种“谈判策略”并不高明。 　　在“对等关税”缓征期间，美国经济陷入滞胀的风险持续上升，拉动经济增长的“三驾马车”——投资、消费、出口全都受到关税政策及其带来的不确定性的拖累。 　　最被看好的就业状况也暗含隐忧。 　　有美媒指出，虽然最新公布的6月就业报告显示失业率降至历史低位，新增就业人数超出预期，但在核心数据之外，报告也释放出一些不利信号： 　　由于美国关税政策的反复无常已导致很多企业暂缓重大战略决策及支出和招聘计划，美国人找工作越来越难。 　　制造业就业人数连续第二个月下滑。 　　就业增长并未全面铺开，月度增幅较大的多为受关税影响较小的部门。 　　劳动者工作时间缩短，专家认为这可能预示劳动力需求正在减弱。 △美国有线电视新闻网报道截图 　　受白宫关税政策影响，叠加美国经济衰退预期以及特朗普连续施压美联储降息等因素引发的担忧，全球资本近期加速逃离美元资产。 　　据英国《金融时报》报道，衡量美元对6种主要货币走势的美元指数在今年上半年已暴跌10.8%，不仅创下1973年布雷顿森林体系解体以来最差上半年表现，也是自2009年以来任意6个月期间的最弱表现。 　　在关税政策持续扰乱市场的同时，新近出台的“大而美”法案预计将在未来十年增加数万亿美元债务，从而再次引发对美国财政可持续性的担忧。同时，市场对美联储在白宫压力下激进降息的预期也在升温。这些都是推动美元今年走低的重要因素。 △《金融时报》报道截图 　　总之，美国现政府的贸易和经济政策正促使全球投资者质疑：美元是否仍能在市场波动中提供避风港。 　　用荷兰国际集团外汇策略师佩索莱的话说，美国总统反复启停的关税战、美国庞大的举债需求以及人们对美联储独立性的担忧，已共同削弱美元作为传统避险资产的吸引力，“美元已成为特朗普2.0时代不稳定政策的替罪羊”。 △《金融时报》报道截图 　　素材来源丨总台环球资讯广播《环球深观察》 　　策划丨王坚 　　记者丨单立娟 　　编辑丨杨楠 　　签审丨王坚 　　监制丨关娟娟

埃隆·马斯克的长期支持者、知名投资人“木头姐”凯茜·伍德（Cathie Wood）最新表示，她继续力挺这位特斯拉CEO。 方舟投资创始人伍德指出，马斯克最近决定亲自接管特斯拉美国和欧洲的销售业务工作，这表明在公司面临关键转折点的时刻，他正重新将精力集中于公司运营。 伍德对马斯克的持续信心，延续了她对特斯拉的长期押注。自2014年以来，特斯拉一直是方舟投资旗下多只基金的核心持仓。 伍德在接受采访时说道：“马斯克最近宣布的一件事情是：他将亲自负责美国和欧洲的销售工作。只要他专心并亲自上阵，事情一般都能搞定。” “所以我认为他现在比之前专注多了，至少比他‘全天候待在白宫’的状态更少分心了。”伍德在此处讽刺了马斯克之前在特朗普政府“政府效率部”的工作。 作为特斯拉最坚定的看多者之一，伍德3月时曾表示，特斯拉股价将在5年内达到2600美元——几乎是现在股价的九倍。 当时她认为，特斯拉最核心的价值将来自于无人驾驶出租车（Robotaxi）业务，占公司整体估值的90%。伍德还投资了马斯克的其他私人公司，包括SpaceX、Neuralink和xAI。 “我们从第一次买入特斯拉开始，就不断面对各种关于马斯克的争议，”伍德在最新的采访中说道，“我们信任特斯拉董事会及其判断，我们不会卷入政治。” 前一交易日，特斯拉股价收跌6.79%，市值损失逾680亿美元。上周末，马斯克在社交媒体上宣布成立新政党“美国党”，瞄准明年的国会中期选举，争取在参众两院占得一席之地。 这一动作令股价再度陷入动荡，另一位特斯拉长期的唱多者、投行Wedbush分析师Dan Ives警告称，该公司的许多投资者对马斯克“持续涉足政坛”感到沮丧。 谈到苹果公司，伍德表示目前仍在观望其下一步动作。她暗示，苹果公司最近失去了人工智能（AI）模型主管（被Meta挖走），这是一个不小的挫折。 “如果你思考‘终极移动设备’，那就是自动驾驶汽车，而这原本应该是苹果可以拿下的市场。我们认为这将是地球上最大的AI项目之一。” 她补充说，再次失去关键人才，可能让苹果陷入危险境地。“现在他们必须拿出实质性成果。” Meta首席执行官扎克伯格已将AI列为公司的首要任务，力图追赶OpenAI和谷歌，并亲自参与AI团队的人才招募。 “我们想想扎克伯格今天做的事情，是不是像当年他全力押注元宇宙一样，因为他以为那是下一个大趋势，但后来证明是错的。” “所以接下来值得观察的是，他能否将现在的开源AI战略——我们一直挺欣赏这一点——真正转化为领导地位。”

IT之家 7月9日消息，科技媒体MacRumors昨日（7月8日）发布博文，报道称基于最新挖掘的代码，苹果公司正计划升级“Apple支持”应用，开发基于AI的“支持助手”（Support Assistant）。 根据代码字符串中描述，通过“支持助手”，用户能够通过聊天的方式互动。IT之家注：“Apple支持”应用目前已内置基于Messages的聊天功能，不过主要用于联系苹果的支持团队。 而在引入“支持助手”之后，可以缓解苹果支持团队的工作负担，用户可以和AI沟通，聊天方式解决常规问题。 代码表明，“支持助手”使用生成模型，并将提供“与某些苹果产品和服务的相关问题”的答案。苹果警告称，生成模型有时可能会提供“不正确、误导性、不完整、冒犯性或有害的输出”，支持助手提供的信息，不代表专家建议，仅供用户参考。 代码中提到了上传内容的功能，这表明支持助手可能会允许用户上传与支持请求相关的图片、PDF或文档。苹果还表示，它与合作伙伴一起提供支持助手功能，因此该媒体推测这可能会是一个由ChatGPT驱动的功能。

凤凰网科技讯（作者/于雷）7月9日，人工智能芯片制造商英伟达股价今日再次刷新历史纪录，盘中上涨2.5%至163.9美元/股，推动公司总市值正式跨越4万亿美元重要关口，随后股价还在攀升。 英伟达市值在2023年5月超过1万亿美元，在2024年2月超过2万亿美元。2024年6月，它成为历史上第三家达到3万亿美元大关的公司，此后大约一年的市值增加了1万亿美元。 1月，由于DeepSeek的崛起，英伟达股价暴跌。但随后自4月份低点以来已累计上涨89%，充分体现了资本市场对其在人工智能计算领域技术优势的高度认可。投资者对英伟达AI芯片产品的市场需求持续看好，认为公司将持续受益于全球人工智能应用的快速发展。 市场分析层面，Loop Capital分析师Ananda Baruah近期将英伟达目标价从175美元大幅上调至250美元，这一价格预期对应约6万亿美元的市值规模。该调整反映了华尔街对英伟达长期增长潜力的乐观判断。

IT之家 7月9日消息，科技博主Sawyer Merritt今日于X平台发文称，首家特斯拉餐厅目前已经拆除围挡并亮灯，进入最后的收尾阶段，该餐厅设计复古，充满霓虹灯、钢铁等赛博元素。 据介绍，该餐厅位于洛杉矶的圣莫妮卡大道，散发着“20 世纪 50 年代的复古魅力”，外观设计灵感来自上世纪流行的汽车影院，呈现出银色曲线造型，外立面的霓虹灯在夜晚闪耀夺目，餐厅内部充满“新鲜烤制的汉堡和奶昔的香味”。 该餐厅不仅提供餐饮服务，外部还设有汽车影院，影院有两块 45 英尺（约 13.72 米）高的 LED 屏幕和 80 个 V4 超级充电桩，方便车主在用餐的同时为车辆充电。 该播主最后表示，目前特斯拉已完全拆除该餐厅附近的围挡，看起来“马上就要开业了”。 IT之家备注：汽车影院主要流行于欧美，本质上是停车场 + 放映屏幕的组合，可提供不下车观影的体验。

　　总台记者当地时间8日获悉，以色列国防军当天对黎巴嫩北部城市的黎波里发动空袭。以军称其目标为一名巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）关键武装人员。 　　另据黎巴嫩媒体消息，此次袭击发生在的黎波里贝达维巴勒斯坦难民营郊区。现场目击者称，以军无人机连续向一辆汽车发射两枚导弹，附近另一辆汽车也起火燃烧。袭击造成1人死亡，另有2人受伤，其中一人伤势严重。 　　这是自2024年11月27日黎以停火生效以来，以色列首次在黎巴嫩首都贝鲁特以北发动袭击。（总台记者 杨渊）

一流的公司靠「栈」文化，二流的公司靠创始人文化。 新眸原创·作者 | 鹿尧 在硅谷，许多创业者常以极简原型来测试用户反馈，如果数据不好就立即转向，而不是持续投入，目的是通过最小可行性产品（MVP）进行市场验证，避免资源浪费。 这套高效试错、迭代的方法论，如今形成了“快速失败”（FailFast）的理念，Twitter的前身Odeo、Groupon的雏形ThePoint，都是经典案例。 在互联网行业，字节跳动也是这样一个特殊的存在。 它不像阿里那样依赖精神领袖的战略指引，也没有百度那样标榜“技术至上”的标签，却能在短视频、教育、企业服务等多条赛道同时推进业务，甚至在多数项目“阵亡”的情况下，依然能让抖音、TikTok等产品脱颖而出。 了解过这家公司的人都知道，字节的产品孵化模式基本是内部创业，早期的西瓜视频、懂车帝，当下飞书、即梦，都是如此。 很多人将它的成功归结为技术积累或OKR等管理工具，但事实上，这只是其中一面，更能够贯穿所有业务从诞生到迭代的底层逻辑，是一套隐性的运转规则，我们可以将其命名为一种“栈”文化，关键则在于两个方面： 一是一套灵活的项目孵化与退出机制，让业务在一线市场的“炮火”中完成初步验证，既能快速迭代，也能在不达预期时及时收尾，不拖泥带水； 二是动态的组织与权力分配逻辑——谁来判断项目是否值得投入、资源该如何倾斜？答案在懂业务的人手中，他们从一线成长起来，能跟着市场信号调整方向，让规则落地不跑偏。 两者相互支撑、形成闭环，最终达到了“在无强一把手主导”的情况下，也能高效推进多业务并保持高容错性。而这种用隐性机制替代显性规则，用一线验证替代顶层决断的独特生态，或许正是字节区别于阿里等企业的关键。 01 “无强领袖”不是“无领导” 而是领导角色被拆解 一般情况下，传统企业是“树状架构”，一把手在顶端，往下是事业部、部门，信息和决策自上而下传递，一把手往往集战略制定、资源分配、文化凝聚于一身，像早期阿里的马云，就肩负着“战略嗅觉+企业领袖”双重角色。 但在字节的 “网状架构”下，以业务单元为节点，靠数据、OKR、内部人才流动连接，节点之间平等协作。 这样一来，创始人不用亲自下场主导每个业务的战略，一些领导功能也被顺势拆解，战略不是某个人拍板，而是靠“数据反馈+业务赛马”自然涌现；资源分配靠实际ROI而非个人判断；流程文化靠Context共享而不是个人Control。 对于一家公司来说，敢放手让业务自己推进，前提是相信“一线团队最懂市场”和“数据比经验可靠”。 企业怕“放权乱套”，所以靠一把手集权控节奏；但字节用数据及目标管理解决了信息上的不对称。如果一个业务要做新功能，也不用层层上报等拍板，而是内部测数据、看ROI，数据好就自然能拿到更多资源。 这也就引发了另一个问题，当信息高度透明时，权威驱动是否会被共识机制取代？ 从本质上看，是用“规则透明”替代了“权威约束”。比如抖音要做“本地生活”，不需要张一鸣开会强调，而是把“本地生活GMV目标”写进公司级OKR，然后让到店业务、短视频团队各自拆解自己的子OKR，实时同步进度，差异自然被暴露和协调。 但这种模式的优势和代价都很明显。 优势是“敏捷性”，市场机会出现时，多个团队可以同时试错，在字节内部，同类产品赛马、ABtest都是很常见的存在，这么做就是为了快速筛选出最优解，避免判断失误导致全错。 但如果当业务进入“需要长期投入、短期看不到数据回报”的领域，这一模式很可能就会失灵。并且当公司规模巨大的时候，理论上，“网状架构”的协同成本会指数级上升。 当业务之间需要深度配合，却没有一个绝对权威协调时，可能会出现内耗，这时候要思考得失，是否需要“重新强化权威”？ 02 孵化与退出的隐性规则 字节的业务孵化，走的是一条“反精英路线”。 它的大部分新产品，往往在一线炮火中诞生。这意味着业务的第一轮生死权不在高管手中，而在于市场与用户。 相较于阿里对盒马、饿了么的“战略护航”，同样的事件发生在字节，可能因未通过早期验证而被更早调整，但后者的容错性不是对失败的宽容，它具备一套“先验证再加码”的隐性筛选机制。 这套机制的核心，可以被称为市场前置判断。一个新项目能否存活，先由一线团队在小范围试错：用户是否买单？数据是否达标？能否形成初步的增长闭环？比如抖音早期与火山小视频的内部竞争，同样靠市场用留存率、互动数据“投票”，并不是简单的高管拍板。 第一轮经过了产品和市场验证后，高管才介入决定是否规模化，这使得字节的资源投放始终跟着“有效信号”走，避免了“战略押注式”的资源浪费。 而退出机制的“隐性”更值得玩味。 在字节，对失败的标准判断是什么样的？同样是亏损，即时零售等业务会被及时干掉，也有大量产品在赛马中快速销声匿迹，但可以接受飞书早期的商业化压力。 按照市面上流传的说法，以外卖为例，业务高度依赖本地物流配送能力，字节在这方面缺乏优势，依赖第三方配送能力有限。ROI不成正比，即使有流量优势，业务整体反响一般，难以跑通商业模式，试点城市拓展后效果不佳，这与字节一贯追求高效的资源利用和快速的数据反馈相悖。 而飞书所处的在线办公市场前景开阔，对完善业务版图有重要意义。加上本身与字节内部联系紧密，庞大的内部应用场景为飞书提供试验场，火山引擎则提供AI与云资源支持，这种优势是其他竞争对手难以复制的。 就机制本身来看，字节虽没有“6个月没做成就要砍掉”的明文规定，但失败项目的共性中也能窥探规则： 可能是时间阈值，比如多数项目在2年内未突破则收缩，可能是数据红线，用户增长、商业化效率未达预期，也可能与负责人背景相关——如果由“边缘人物”操盘，资源倾斜本就有限，但失败后相比清洗团队，更多是快速并入其他项目。 这种“不明确却有共识”的退出逻辑，既给了项目试错空间，又防止了“尾大不掉”，比一般企业表现更灵活。 03 权力再分配：谁在制定“筛选规则”？ 当然，隐性机制的落地，离不开与之匹配的权力结构。 “栈文化”中的“组织与权力再分配”问题，揭开了字节运转的另一层密码：不是靠顶层权威定规则，而是让“懂战场的人”参与规则执行。 观察抖音、火山引擎等核心业务的负责人轨迹，能发现权力分配的逻辑。资源向“有战场经验”的人倾斜，这些高管往往从一线项目中成长起来，熟悉市场验证的逻辑，更能判断一个项目的真实潜力。 就拿上半年抖音电商两个大的调整来说，涉及作者运营（达人）负责人林安亚与抖音商城缔造者嵇鹏飞，前者从星图转战电商达人运营，后者去向未明。 内部认为，让林安亚来做达人，更多是考虑其有主站背景。今年抖音GMV的提升策略之一就是电商流量与内容流量的打通，有主站经验，也能助力达人更好地平衡内容创作与带货，实现两者协同发展。 从字节跳动的“栈”视角来看，职位调动都是基于业务战略需求，将合适的人才精准匹配到相应岗位，根据业务变化灵活调配资源。而嵇鹏飞在完成抖音商城从0到1的关键阶段后离开，某种程度上也符合项目阶段性推进的理念，新的阶段所需人才特质会发生变化。 事实上，抖音的核心团队多有早期短视频产品的操盘经验，他们对“用户喜欢什么内容”的判断，比纯空降的高管更贴近实际。 这种“从战场中来，到战场中去”的权力分布，让隐性机制的执行避免了“官僚化扭曲”——没人会为了迎合顶层战略而强行保留数据不佳的项目，也没人会轻易否定有潜力但暂时低调的业务。 更关键的是权力的“流动性”。失败项目的团队“去了哪里”，这背后或许是字节的人才循环机制：项目失败的团队成员并非被淘汰，而是流入其他业务线。“人才复用”降低了试错的人力成本，又让一线经验得以沉淀。 毕竟，带着失败教训进入新项目，往往更能精准地把握市场验证的标准，反向强化孵化机制的有效性。 回到企业经营层面，很多人会不停追问成功公司基业长青的秘诀，字节给出的答案，或许不在技术或组织形式，而在对“确定性”的敬畏。 相比把成功押在某个人的战略眼光上，他们更愿意构建一套“用市场确定性替代个人判断”的系统：让一线试错提供“信号”，让隐性机制筛选“信号”，让匹配战场的权力结构执行“信号”。 或许，它最神奇的地方不在于“做对了什么”，而在于接受了“没人能永远做对”——于是，它把判断权交给了市场，把执行权交给了一线，用一套隐性却自洽的系统，实现了“无强领袖却有强执行力”的悖论。 这是对传统管理模式的突破，也是互联网时代“应变能力”的注解。

快科技7月9日消息，受持续高温影响，截至7月7日，江苏最高用电负荷已在年内第3次刷新历史纪录。 7月6日，在“国网江苏电力”调控中心的统一指挥下，江苏93座“超级充电宝”在晚间用电高峰时集中向电网放电，最大放电功率达714万千瓦。 这种“超级充电宝”是新型储能电站，可以在用电低谷时存电、用电高峰向电网放电。 此次最大放电功率达714万千瓦，实现了我国最大规模新型储能的集中调用，再次刷新集中调用规模纪录，增长56.9%。 如此巨大的放电量，可同时满足约4800万户居民1小时的用电需求。

　　△泽连斯基（资料图） 　　当地时间8日，乌克兰总统泽连斯基主持召开了军事指挥部会议。泽连斯基称，此次会议的核心议题围绕前线局势以及乌军的作战行动展开。 　　泽连斯基表示，他已指示国防部长和武装部队总司令加强与美国方面的接触。他说，乌克兰现已获得必要的政治声明和决策，当务之急是以最快速度将这些成果落实，从而保护乌克兰民众和阵地。其中，防空系统的落实尤为关键，同时还包括美国承诺提供的其他补给物资。 　　目前，乌美双方的军事和政治团队正在积极筹备会晤框架。（总台记者 董薇）

快科技7月9日消息，近日，汪峰前女友葛荟婕在社交媒体直播时自曝做了戒酒手术，并展示了位于腹部的手术疤痕。 葛荟婕自称通过微创手术在身体里植入了10颗戒酒药物，术后无法饮酒，若强行饮酒可能会引发休克甚至死亡。 据悉，葛荟婕是歌手汪峰的前女友，曾为汪峰产下一女。 那么，葛荟婕口中的“戒酒手术”为何物？ 据了解，戒酒手术其实是“盐酸纳曲酮植入术”，在肚脐下方植入“芯片”，就能治疗药物或酒精成瘾。 医生在患者下腹部的皮下脂肪层，通过长度仅1厘米的小切口，浅浅植入10枚黄豆大小的盐酸纳曲酮药剂——分左、右方向，每边各植5枚一针推入。 纳曲酮是一种阿片受体拮抗剂，能够阻断阿片类药物带来的欣快感，从而降低患者对药物的渴求，药效约为150天。 但植入“酒精芯片”后，并不代表就能“千杯不倒”“百毒不侵”。酒精成瘾是慢性复发性脑病，需像对待高血压一样长期管理。 有医生提醒，部分患者误将“药效期内未饮酒”等同于“痊愈”，忽视长期管理。 药效期结束后仍需配合心理治疗、家庭支持、脱离饮酒环境等综合措施，否则可能复饮。 责任编辑：秋白

快科技7月9日消息，今日，歌手周杰伦正式入驻抖音，官方认证的账号已经开放，ID为“周同学”。 作为华语乐坛的顶流，周杰伦展现出了无与伦比的强大热度，一条作品都没发，粉丝数就一路暴涨，目前已经突破300万。 最关键的是，这个数字还丝毫没有停留的意思，依然在火速上涨，基本每一秒刷新数字都在涨。 这是周杰伦在国内社交平台的第二个账号，此前曾于2020年5月在快手创建了首个中文社交账号“周同学”，并个性签名为“全网唯一，只在快手”。 当时入驻快手不到一周，帐号粉丝量突破千万，现在看来可能抖音将刷新这个记录。 需要注意的是，快手平台看起来更像是团队运营账号，并不是周杰伦个人账号。 很多粉丝希望周杰伦能够亲自在抖音发布日常和新歌动态，而不是单纯团队发布一些营销和广告。

IT之家 7月9日消息，电影导演彼得・杰克逊正忙于新的《指环王》电影《指环王：猎捕咕噜》，同时他也在从事一件截然不同的事情：复活灭绝的动物。 在IGN今日披露的一篇采访中，彼得・杰克逊透露了其计划。 这位传奇的新西兰导演与一家生物技术公司合作，旨在复活新西兰的南岛巨恐鸟（South Island Giant Moa）。恐鸟是新西兰特有的不会飞的鸟类，灭绝已有600年。南岛巨恐鸟在伸长脖颈时可达3.6米高，体重约230公斤。 IT之家注意到，这家名为“Colossal Biosciences”的生物技术公司总部位于美国得克萨斯州，最近因“复活了灭绝的恐狼”而备受关注（尽管有人质疑该公司是否真的成功复活了恶狼，还是仅仅创造了改良的灰狼）。 现在，在杰克逊本人的投资下，Colossal Biosciences公司已将目光投向巨恐鸟。Colossal Biosciences表示，所有九种恐鸟基因组的测序和重建工作已经开始。 Colossal Biosciences正在寻找古代DNA进行基因组分析，随后进行基因识别和功能表征，基因组数据的生物推理，以及生殖技术的开发。与此同时，彼得・杰克逊也在进行自己的搜寻。 彼得・杰克逊表示：“我一直很喜欢物种复活的理念。特别是，因为这门科学也能给濒危物种带来巨大的好处。” 彼得・杰克逊还提到，九种恐鸟的体型从火鸡大小到南岛巨型恐鸟不等，后者是体型最大的恐鸟。现阶段似乎没有必要研究其他恐鸟。不过他希望随着时间的推移，最终能复活所有九种恐鸟。 对于项目的成功几率，彼得・杰克逊表示非常有信心。他们在让渡鸟复活的进程中已经取得了很大进展，而恐鸟项目将受益于从渡鸟项目中获得的一切经验。 彼得・杰克逊和妻子弗兰・威尔士收藏了大约400个恐鸟骨头，已经对它们进行了 DNA 采样。他认为未来一两年的目标是尽可能多地收集更多骨头。骨头越多，基因组就越好。 ▲ 彼得・杰克逊（左）和 Colossal 的 CEO 本・拉姆（右）正在加紧收集更多骨头，图源 IGN