凤凰网科技讯 近日，黄天鹅鸡蛋被指“检出人工合成色素角黄素”，风波尚未平息，知名烘焙品牌广莲申下架黄天鹅鸡蛋制作的产品，再次引发热议。 3月25日，黄天鹅官方账号回应鸡蛋角黄素抽检结果：三地监管部门抽检及企业自检的检测结果已反馈至企业，均为黄天鹅鸡蛋未检出角黄素。黄天鹅表示，将建立更开放的产品溯源体系，分批次邀请社会各界到基地溯源，了解黄天鹅蛋品全产业链生产过程；同时多渠道与消费者沟通蛋品品质与安全知识，及时反馈消费者的咨询和建议。 此前据南方日报报道，“3·15”前夕，知名“打假人”王海团队接连公布两份检测报告，称“送检了胖东来卖的十款鸡蛋，均检出人工角黄素（斑蝥黄），其中涉及黄天鹅鸡蛋。”根据报告，其检出黄天鹅鸡蛋里含有0.399mg/kg和1.65mg/kg的角黄素。 王海团队告诉记者，“这与黄天鹅长期对外宣传的‘不含人工合成色素、蛋黄呈自然金黄’承诺不符，黄天鹅方涉嫌虚假宣传。” 3月15日，黄天鹅品牌所属公司凤集食品集团有限公司发布声明称，黄天鹅鸡蛋不添加人工合成色素。黄天鹅鸡蛋中检出的角黄素含量仅为0.399mg/kg，远低于其他检测值，“该数值属于鸡蛋可能含有天然角黄素本底水平，并非人工添加。”值得关注的是，在声明中，黄天鹅否认了人工添加角黄素，但表示每年投入超千万元采购万寿菊、辣椒等天然植物提取物。

IT之家 3月16日消息，SpaceX公司创始人埃隆・马斯克昨日在社交媒体上表示，SpaceX今年将把地球上90%以上的有效载荷发射至轨道。他指出，中国将占据约5%的发射份额，而美国其他企业和世界其他国家则将共同分担剩余的5%左右。马斯克进一步预测，当 SpaceX的下一代全可重复使用运载火箭“星舰”（Starship）以高频次发射时，该公司有望承担全球超过99%的轨道有效载荷运输任务。他强调，这一计划对于实现火星自给自足文明的目标是必要的。 IT之家注意到，马斯克的这番言论是在回应一位名为“Ellie in Space”的独立记者发布的视频时作出的。该记者指出，SpaceX的发射频率令人印象深刻，同时驳斥了有关 SpaceX“自行制定规则、随意发射”的说法。她明确表示，SpaceX需要与美国联邦航空管理局（FAA）以及其他众多机构合作，遵循既定的流程。 马斯克早些时候还表示，星舰将于明年年底前携带擎天柱（Optimus）机器人飞往火星。如果上述发射任务及登陆任务进展顺利，SpaceX最快有可能在2029年开启载人登陆火星的尝试，但更有可能是在2031年。 然而，马斯克同时兼任特朗普政府“政府效率部门”（DOGE）的负责人，该部门的职责是削减联邦政府的浪费性开支，马斯克的公司却获得了数十亿美元的联邦合同。今年2月，马斯克旗下的通信公司星链（Starlink）与美国联邦航空管理局签订了合同，而就在几天前，DOGE刚刚裁减了该机构数百名员工。 据《福布斯》报道，美国“竞选法律中心”已向交通部监察长办公室提交投诉，敦促其调查马斯克与联邦航空管理局合同的关联，以及他与特朗普政府是否存在违反联邦政府利益冲突法规的行为。

IT之家 3 月 25 日消息，一颗汽车大小的小行星将于明天在略超地月距离一半的位置近距离飞掠地球，而这颗小行星仅在三天前才由美国加利福尼亚州帕洛玛天文台的兹威基瞬变巡天设备发现。 据IT之家了解，这颗编号为 2026 FM3 的小行星与地球的近距离交会，将发生在美国东部时间 3 月 24 日晚上 10 点 07 分（北京时间 3 月 25 日 10 点 07 分）。据美国国家航空航天局（NASA）介绍，该太阳系天体将以每小时 11461 英里（18444 公里）的速度，从地球南半球上空 147836 英里（237918 公里）处飞过，这一距离仅为地月间距的 61.9%。 2026 FM3 小行星的直径估计在 4 至 8 米之间，其将在飞掠地球约三个多小时后，以 370022 英里（595492 公里）的距离掠过月球，对地球和月球均不存在任何撞击风险。 早期观测结果显示，这颗小行星围绕太阳运行的轨道接近圆形，公转周期为 354 天，在此期间会两次穿越地球轨道。目前已知它与地球最近的一次近距离接触发生在 1965 年 9 月，当时它仅以 30559 英里（49181 公里）的距离与地球擦肩而过，在天文尺度上，这已是极近的距离。 不过，最新观测数据表明，2026 FM3 在未来 100 年内不会再出现如此近距离飞掠地球的情况。此外，美国国家航空航天局近地天体研究中心也明确，该小行星体积过小，远达不到潜在危险小行星的判定标准。 地球浓密的气态大气层构成了一道防护屏障，可抵御小型小行星的威胁。这些小天体有时会在天空中留下短暂而明亮的光迹，也就是我们常说的“流星”。体积更大的碎片则会形成壮观的火流星，近期在美国俄亥俄州和得克萨斯州上空就出现过类似事件，部分火流星还会发生解体，将陨石碎块散落到地面。 截至目前，人类已发现超过 4.1 万颗近地小行星，2026 FM3 只是其中之一。随着薇拉 · 鲁宾天文台等新一代强力巡天望远镜投入使用，这一数字预计还将大幅增长，该天文台在首批观测数据中就已定位出 2000 颗此前未被发现的小行星。

新机组 凤凰网科技讯 3月16日，彭博社报道，SpaceX的龙飞船成功与国际空间站对接，搭载了一组新的宇航员，这将使滞留太空的宇航员布奇・威尔莫尔和苏尼・威廉姆斯最终得以返回地球。 SpaceX在其网站上称，飞船于纽约时间凌晨12点04分对接，此时距离该公司的猎鹰9号火箭从美国国家航空航天局位于佛罗里达州的肯尼迪航天中心发射飞船及宇航员大约过去了29个小时。 此次任务的机组人员包括两名NASA宇航员安妮・麦克莱恩和尼科尔・艾尔斯，还有日本宇航员大西卓也以及俄罗斯宇航员基里尔・佩斯科夫。 NASA在国际空间站保持持续的轮换驻留，以协助管理空间站的运行和研究工作。这意味着新到的宇航员必须抵达空间站，并经过大约两天的交接期，之后包括威尔莫尔和威廉姆斯在内的现任机组人员才能启程返回。 随后，威廉姆斯和威尔莫尔计划登上已经停靠在空间站的一艘太空舱，与其他机组人员一起最早于3月19日返回地球。 威尔莫尔和威廉姆斯去年6月乘坐波音公司的 “星际客机” 抵达国际空间站，最初计划停留约一周时间。但在“星际客机”前往空间站的途中出现技术故障后，NASA宣布用该飞船将宇航员送回地球风险太大。 相反，美国航天局表示，这些宇航员将乘坐SpaceX的飞船返回地球，这使得威尔莫尔和威廉姆斯的停留时间延长了约九个月。 新抵达的机组计划在国际空间站上停留至秋季，开展一系列科学研究，包括月球导航、材料可燃性以及人体对太空的反应等方面。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

爆点已越来越少。 文丨范东成 国内直播电商行业正进一步规范化。 自2026年3月20日起，市场监管总局出台的《直播电商经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》与《食品销售连锁企业落实食品安全主体责任监督管理规定》两部新规施行。此前，由市场监管总局与国家网信办联合制定的《直播电商监督管理办法》已于2026年2月1日起施行。 这标志着国内直播电商监管已进入权责清晰、全链条覆盖、从严治理的新阶段。 自被称为“直播电商元年”的2016年算起，国内直播电商已走过10年历程。发展初期，直播电商监管主要参照一般电商法规，缺乏专门规范，直到2021年5月25日由国家网信办、公安部、商务部等七部门联合制定的《网络直播营销管理办法（试行）》施行。日前施行的最新管理办法在此基础上再度细化了各方职责，构建起了事前资质核验、事中实时监测、事后联动处置的全流程监管体系。 监管演进是直播电商主流化的一个侧面。随着行业渗透率持续走高，直播电商已成为普通人习以为常的购物场景，在国内电商经济中的地位日益凸显。近日由国家级媒体首次牵头举办的行业盛会即首届“CMG直播电商盛典”亦是这一趋势的体现。该盛典由中央广播电视总台主办，中央网信办、农业农村部、商务部、市场监管总局等多个国家部委相关负责人出席活动。 国内直播电商已从高速增长转向稳健发展。据市场监管总局发展研究中心、中国社会科学院财经战略研究院课题组联合发布的《2025直播电商行业发展白皮书》数据，2025年国内直播电商用户规模达6.6亿；自2023年至2025年，国内直播电商市场规模已从3.77万亿元增长至5.25万亿元，增速从41.41%下降至16.48%，预计未来几年增速还将逐步下降。 已告别野蛮生长阶段的国内直播电商，如今头部达人格局持续调整，超级头部数量不断缩减，行业重心正从单纯追逐流量转向夯实供应链根基，而创新探索仍在继续，奈何光亮还不够大。 01 超头渐渐淡出 如今仍活跃在大众视野的超级头部达人即超头，已越来越少。 在胡润研究院发布的《2025胡润达人商业价值百强》榜单上，国内直播带货达人TOP10包括李佳琦、董宇辉等既往超头，快手头部达人辛巴团队的初瑞雪（辛巴818）、蛋蛋、赵梦澈，从演员转型带货达人已久的贾乃亮，以及原名郑建鹏和言真的广东夫妇等。 榜单前列鲜见新人面孔，部分老牌超头如小杨哥即张庆杨已从榜单上消失，而李佳琦等超头的流量已出现明显下滑。 自2023年9月花西子眉笔事件后，李佳琦曝光量与影响力大不如前。在抖音、快手等平台累计播放量几十亿的“李佳琦推荐”话题下，近半年内点赞量最高的视频切片获赞仅在一两千。而在事件前的2021年、2022年，这类视频点赞量可达几十万，最高甚至达到了200万。 曾经的快手带货“一哥”辛巴辛有志已在2025年8月宣布退网，并将账号交给了妻子初瑞雪管理。自2021年3月起，辛巴4次宣布退隐又复出，这已是第五次，目前他仍未正式回归直播带货领域。 榜单之外，罗永浩亦颇值一提。2022年6月2日，罗永浩抖音直播账号“罗永浩”正式更名为“交个朋友直播间”，此后他逐步减少了在直播间露面的频次。目前罗永浩的播客节目“罗永浩的十字路口”音视频内容持续更新，但他本人已很少出现在带货直播间。 大可言之，当下兼具高流量与全民影响力的直播电商活跃超头，已仅剩董宇辉一人。 支撑超头诞生的时代土壤已有结构性变化。监管趋严使合规成本大幅抬升，超头一旦翻车往往意味着不可逆的退场，比如2024年9月因虚假宣传被处罚的小杨哥，至今未能回到直播带货领域。这种极高风险使平台和机构不敢将绝大部分资源押注在单一达人身上。 随着流量红利见顶，行业进入存量博弈时代，平台也不再需要制造全民偶像来教育市场，反而更需要中腰部达人和店播构成的多元生态来对冲风险，提升用户粘性和留存率。 带货直播大体可分为达播与店播，达播即依靠达人主播声量来增加曝光；店播则是品牌自播，即品牌方自行运营，不依赖于特定达人影响力。前述《2025直播电商行业发展白皮书》显示，2025年，粉丝数量超过100万的头部达人带动的GMV（商品交易总额）在总GMV中的占比已下降至10.66%，而粉丝数量在10万-100万的中腰部达人和粉丝数量小于10万的小达人加起来带动的GMV占比则已提升至89.34%，市场结构趋于分散化与多元化；店播通常属于中小达人范畴，且绝大多数属于小达人，店播模式产生的GMV已占据行业整体规模的半数以上。 服饰品牌美特斯邦威创始人周成建就曾亲自上阵直播，表示花几百万元请达人带货效果一般，不如自己播。2025年8月，美特斯邦威进行品牌新品发布直播，60岁的周成建在直播间跳起了团舞。该场直播曝光量超过了1000万，带动美特斯邦威股价1个月内从每股1.9元涨至最高3元。可供探讨的是，即便到现在，周成建抖音账号“裁缝周成建”粉丝数量也不过7.6万。 很多品牌已明确提及重视店播。据海克财经了解，国产护肤品牌林清轩、丝绸品牌太湖雪等均在财报中强调了店播的重要性。 行业当然亦有新人闯入，如2025年618大促时单日带货1.5亿元的“李宝宝”。原名李进宝的草根网红李宝宝，将自己与妻子陈晓娜的婚礼变成了直播现场，婚礼前日就开启预热直播，婚礼当日新婚夫妇身着礼服举牌带货，相关直播一度登顶抖音榜单。目前李宝宝抖音粉丝已达187.4万。 李宝宝背后是抖音“董艳颖”家族。同属草根网红的董艳颖，目前在抖音已拥有873万粉丝，她不仅分享乡村生活、进行带货直播，还依靠血缘、姻缘构建起了家族账号矩阵，成员有姐姐、弟弟、弟媳等亲属，比如弟弟董哲哲拥有178.2万粉丝，三姐董男拥有149.6万粉丝，李宝宝则曾在直播间长期担任助播角色。这种运营方式与辛巴的师徒模式相似，但当下各个平台已缺乏复制头部达人家族的土壤和意愿，类似模式很难复制辛巴家族原先的影响力。 02 纷纷加码自营 直播电商凭借极具诱惑力的口号和价格吸引用户，也因此伴生诸多乱象。监管机构强化治理，正是由于直播电商的宣传、售后及产品质量等问题屡遭诟病。 小杨哥的“翻车”案例即是如此。抖音账号“疯狂小杨哥”巅峰时期粉丝量超过1亿，目前已下降至9820.2万，且还在持续减少。2024年9月，因在直播中对月饼、牛肉卷等商品进行虚假宣传，以小杨哥为法定代表人的合肥三只羊网络科技有限公司，被合肥市监局处以重罚，罚没款项合计6894.91万元，同时责令停业整改。 出现此类问题的，不止小杨哥。达播本质上是达人用自身流量和影响力，为商品销售提供引流和背书，进而赚取佣金。为提升用户信任度，达人通常会强调己方对货源的筛选与控制力。为强化这种信任，一些头部达人还推出了“甄选”品牌，模式上类似于山姆会员店的精选逻辑。 需要说明的是，小杨哥2023年就推出了自营品牌小杨甄选，只是曝光量远不及他本人，屡次因带货陷入争议的也不是自营品牌。被处罚后，自营品牌成为小杨哥挽救局面的方式之一，小杨臻选APP很快上线，会员费为每年99元，但市场反响平平。 小杨哥主账号至今未在任何平台公开直播。2025年11月，拥有381万粉丝的“小杨臻选”在抖音平台试水复播，之后拥有983万粉丝的“三只羊网络”复播。但据报道，这些账号直播时观看人数至多几十万量级，GMV则仅二三十万元。 着力发展自营品牌的直播电商机构还有很多。 其中一重动力在于，在传统带货模式下，直播电商机构充当的是中间商角色，利润受品牌定价、达人分成、平台投流等多环节影响；而自营品牌有所不同，后者的生产、定价与销售由机构全链路掌控，毛利率高于纯带货模式。 如果机构存在超级头部达人，达人往往拥有极高话语权，还随时可能触发舆情危机。相比之下，扶持可复制、可管控的中腰部达人矩阵，布局自营品牌和供应链，才是更具确定性的长期生意。 东方甄选在该方向布局颇早，2022年8月就上线了东方甄选APP，会员费为每年199元。据海克财经观察，东方甄选APP主要售卖的是自营品牌商品，兼及部分非自营品牌。 自营品牌贡献在东方甄选财报中亦有提及。 不同于多数上市公司以自然年为基准的财年计算方式，东方甄选财年以截至每年5月31日止12个月为计算周期。财报显示，2023、2024财年，东方甄选营收分别为45.09亿元、70.72亿元，净利润分别为9.71亿元、17.20亿元；受2024年7月董宇辉携“与辉同行”出走影响，2025财年东方甄选营收下滑至43.92亿元，净利润下滑至619万元；到了2026财年上半年，东方甄选营收23.12亿元，净利润2.39亿元。 依靠自营品牌增长，东方甄选在董宇辉这一头部流量离开以后，稳住了营收，提升了利润。财报显示，2024财年，东方甄选有488款自营商品，占总GMV的40%；到了2026财年上半年，公司推出的自营商品增长至801款，占总GMV的52.8%。 直播电商机构谦寻在创立自营品牌方面亦动作频频。 2021年因偷逃税款被查处，进而被全网封禁的直播电商超头薇娅即黄薇，此后迄今多次被媒体捕捉到尝试复出的动向。但与小杨哥大同小异，受查复出显然不只是当事一方有无意愿这么简单。不过尽管薇娅没能走到台前，但薇娅夫妇创立的谦寻，几年来在直播电商领域一直并未沉寂。 谦寻直播力量除了一度有林依轮、戚薇等多位签约明星艺人密切参与之外，更有旗下“蜜蜂惊喜社”“蜜蜂欢乐社”“蜜蜂心愿社”三大账号。目前单论淘宝直播这一个平台，“蜜蜂惊喜社”“蜜蜂心愿社”“蜜蜂欢乐社”就已分别拥有粉丝2191.5万、931.6万、660.9万。 谦寻2025年6月上线了微信小程序“谦寻超级商店”，销售包括自营品牌在内多种商品。据海克财经观察，谦寻自营品牌，目前已涉及多个，如食品品牌“青城山下白素贞”、美妆个护品牌“绒呼吸”以及与谢霆锋联合创立的食品品牌“锋味派”等。 03 新意仍显不够 国内直播电商已来到存量博弈纵深阶段，各方都在积极寻求突出重围的新路径。 对创新技术的引入或将带来颇大变量。 AI技术加持下的数字人直播尤需重点提及。2025年6月，罗永浩借助百度数字人直播技术完成了他的数字人直播首秀。罗永浩数字分身的形象、声音、表情与语气均高度还原本人风格，直播持续6小时，GMV超过5500万元。不少用户在社交媒体上表示，数字人罗永浩已能达到“以假乱真”的地步。 淘宝、京东等电商平台亦在数字人方向初有所成。手机品牌OPPO自2024年开始在淘宝使用数字人直播，据称凌晨时段开播的数字人直播间GMV超过了100万元，单品转化峰值逾10%。京东数字人直播功能已于2025年12月2日向所有商家免费开放，据称双12期间京东数字人开播近2.3万次、开播总时长超100万小时。 数字人的价值已被越来越多感知。在店播崛起的当下，数字人直播能够带来降本增效的红利，包括填补真人主播的休息空档，有效覆盖夜间等闲时流量。真人主播可以专注黄金时段的情感互动与品牌人格化，数字人则承担标准化、重复性产品的日常讲解。 但挑战也在不断加大。 演员温峥嵘遭遇的直播仿冒事件颇为典型。2025年11月，温峥嵘浏览短视频时发现，多个直播间正在利用AI换脸技术，伪造她的肖像和声音进行带货，甚至同一时段出现了多个“温峥嵘”推销不同产品的情况；温峥嵘进入其中一个仿冒直播间，当场质问“你是温峥嵘，那我是谁”，结果反被对方拉黑禁言。 被AI伪造形象的公众人物还有很多，比如央视主持人李梓萌、奥运冠军全红婵等。如今各平台均会提供专门通道协助达人维权，能够中断仿冒直播间、下架违规商品及视频，还引导达人开通“阻止相同侵权内容传播”功能，提前拦截侵权视频。 品类、内容、方式上的拓展也是直播电商玩家的探索方向。 矩阵化运营是直播电商机构常见操作，也即通过旗下不同品类与调性的账号，实现总体布局最优。以董宇辉操盘的与辉同行为例，该机构在主阵地与辉同行账号之外，还在抖音打造了文化类账号“兰知春序”。兰知春序2025年7月8日晚8点的首场直播，是董宇辉对话导演黄建新和贾樟柯，三人在探讨电影工业的同时，还有力带货了《大众电影》杂志等商品。 目前兰知春序已拥有粉丝527.7万。直播数据平台达多多数据显示，2026年2月24日-3月24日，兰知春序直播场均GMV为750万元-1000万元，月GMV超过1亿元。 东方甄选则在尝试走向线下。 据北京商报2025年12月3日报道，东方甄选正在招聘北京首家旗舰店店长，该店将落地中关村。2026年1月28日，东方甄选执行总裁孙进在东方甄选2026财年上半年财报电话会议上对此亦有提及。孙进称，该店将为消费者提供一站式购物、休闲、社交体验，不仅展示数百款全品类自营产品，还将引入第三方品牌，设置产品溯源展示区、试吃站、咖啡热饮及烘焙区等，甚至考虑融入直播元素，探索线上线下融合新模式。 三只羊与“无语哥”的合作也颇值一提。 无语哥，又称面瘫哥，原名卡比·拉梅（Khaby Lame），是出生于非洲塞内加尔的一位搞笑博主，因发布无声反应类视频走红全球，目前TikTok粉丝已超1.6亿，Instagram粉丝7763万。 2026年1月，美股上市公司Rich Sparkle宣布以9.75亿美元收购Step Distinctive公司全部股权，而三只羊旗下安徽小黑羊网络科技有限公司持有Step Distinctive 13%的股份。据红星新闻等媒体报道，通过该交易，三只羊能够获得未来36个月内无语哥在全球范围内独家全链运营权。三只羊针对借壳上市传闻发布官方声明称，这并非借壳上市，仅是海外直播业务合作。虽然具体何指还不清楚，但“海外直播”作为关键词，已被擦亮。 直播电商已步入常态化发展轨道。随着微短剧等新兴内容形态的兴起，用户的注意力被进一步分流——微短剧不仅成为用户消磨碎片化时间的重要场景，还衍生出了剧集带货模式，头部平台红果短剧已能直接跳转至抖音电商购买剧中所涉同款商品。与此同时，用户的消费决策已重回产品质量与品牌信任，情绪渲染与低价刺激已不再是万能法宝，而监管体系已同步构筑起了规范化运营的刚性框架。 这与传统电商从横空出世到融入日常的推进轨迹一脉相承。任何商业模式都无法永远维持爆发式增长，唯有在追逐流量的同时，深耕系统化能力，在细节之中构筑稳固根基，才能走得更远。

文 | 螺旋实验室，作者丨铁手，编辑丨坚果 “现在全网教我做CEO，但我从上大学开始创业就挣钱了，也不是没挣过钱。” 过去两年，“教李斌当CEO”这一话题已经不止一次成为网络热梗。但在李斌自己看来，外界的调侃大多是源于对于蔚来现状的不满，但很多汽车公司也是在努力多年之后才实现盈利，蔚来也需要时间才能看到它的价值。 简单来说，过去李斌似乎总是“听劝”，但又迟迟没有实质性改变。但这一次，情况或许不一样了。 2月底，一位即将离职的蔚来员工“小小蜗牛”在蔚来内部论坛发布长文，他呼吁公司从务虚转为务实，集中资源，直面现实。 很快，李斌就在评论区实名回复：“谢谢大家的建议，提升全员经营意识，从我自己做起。”随后还把这篇文章通过飞书推送给了全员。 回顾过去两年，蔚来经历过裁员和架构调整，也一度从破产倒闭的传闻中挣扎走出，几番挣扎之后，蔚来的改变，或许还是得从李斌“听劝”之后才真正开始。 01 李斌不“装”了 事实上，网友并非第一次给李斌出主意。 2023年，市场一度传出蔚来倒闭的消息，该年11月，蔚来还开启了一波裁员，李斌发布内部信称，“（裁员）是面对激烈市场竞争不得不做的艰难决定。” 然而，面对网友让李斌省着点花钱的建议，蔚来总裁秦力洪是如此回应的，他表示做NIO House、换电并不是不务正业，中国车企要打造高端品牌，要有更多尝试，可能会交一些学费。 去年底，一位蔚来粉丝在蔚来社区发布《蔚来还有未来吗？来自死忠粉的灵魂6问》，他指出“长期主义”是用户欣赏蔚来的源动力，但现实并非一个拥有无穷资金、无限时间的理想世界，担心蔚来最终会走向死亡。 随后，李斌也现身回应，表示蔚来确实有很多地方需要改进，他们会继续努力。但外界更关心的是，李斌真的会“听劝”吗？ 过去两年，有网友将李斌比喻为“一个装睡的人”，似乎所有人都能看出蔚来的问题，唯独李斌自己看不到。 理想汽车的创始人李想在一次采访中，对李斌有过一段评价：“我觉得李斌的特点是想构建一个宏大的理念，并且通过企业的运营去验证，这些特点跟他学的专业、这一生的经历相关，而且他能言行一致地做这些事情，他的团队真正相信这些东西。” 李想这段评价，很中肯地点出了李斌的个人特质：他是一个能为信念而坚持的人。诚然，这是一种美好的性格特质，但如果放在不同的场景，特别是在瞬息万变的商业世界中，一成不变并不一定是好事。 曾经，蔚来的“服务招牌”给公司赢得了口碑和流量，塑造出区别于其他车企的高端心智，也让更多人因此而了解蔚来，从帮助品牌出圈的角度而言，蔚来的品牌战略是成功的。 但随着车圈竞争愈发激烈，其他车企都在疯狂内卷，蔚来单靠“服务招牌”这一招，显然已经不足以取胜。 这时候的蔚来，像极了一位偏科生，长板极长，短板极短。但在攻防战当中，只要短板被对方攻破，长板自然也也难以独存。 这就是为什么网友都在奉劝李斌，希望他能省着点花钱，将用于会员体系的费用，优先用于能快速看到投入产出比的项目，比如研发产品、技术创新等。 幸好，李斌终于决定“不装睡”了。 近日，据36氪报道，蔚来正在全公司范围推进组织变革，落地一个名为CBU的经营机制，将所有经营工作拆分为多个互不重叠的“基本经营单元”，每个单元都必须建立明确的ROI和业绩奖惩制度。 除此以外，李斌更深度参与供应链采购项目，并直接参与电池在内的核心零部件的价格谈判。有蔚来内部管理层透露，李斌要求供应链按小数点后四位抠成本。 这意味着蔚来从过去的预算制彻底转向了经营目标制，要求“每一分钱投入都要听到回响”，就连李斌一直非常坚持的蔚来手机业务，去年也开始大幅精简架构。 李斌更反复向团队强调形势的严峻程度，表示“必须要转变，不变活不下去”。据悉，蔚来去年还派团队前往立讯精密学习成本管理，其目标非常明确，就是用更少的人，做更多的事情。 02 蔚来“复制”小鹏 在资本市场看来，李斌亲自上阵供应链管理，确实比“喊口号”有效多了，在消息传出后，蔚来股价单日上涨接近10%。 毕竟，“向供应链开刀”这套管理模式，小鹏汽车董事长何小鹏已经亲自验证过了。今年2月，何小鹏在访问中分享了供应链管理的心得，他表示“供应链不仅要亲自抓，更要懂行。” 何小鹏透露，在长城汽车前总裁王凤英加盟前，小鹏公司内部存在着系统性信息不对称，比如钢材采购长期存在成本虚高问题，但“员工能用100种方式证明问题不存在”。 不过，蔚来需要向蔚来学习的，恐怕并不只有供应链管理。 2024 年9月，蔚来旗下首个子品牌乐道L60正式上市，跟小鹏推出MONA M03的时间相差不多。 小鹏和蔚来推出的新车，均有着打破原有价格体系，通过中低端车型跑量的意图。小鹏MONA M03被称为“年轻人的第一台车”，而乐道L60则对标家庭用户，希望主攻主流家庭用户群体。 不过，从小鹏MONA M03自去年8月底上市至今，已经狂揽6万订单，相较之下，乐道L60的销量则有些惨淡。 去年12月，乐道L60还交付了10528台，堪堪完成了销量目标，但今年以来，乐道的销量开始断崖式下跌，1月交付5912辆，2月更是仅有4049辆。 在此之前，乐道总裁艾铁成曾立下军令状，表示乐道L60的目标是2025年1-2月冲击1.5万台、3月交付破2万，但当下来看，实际销量与销售目标之间却有着较大差距。 有不少人认为，价格力的缺失是乐道失利的重要原因，乐道L60的最终定价为20.69万元起，如果选择租电池方案，售价还能下探至14.99万，但也几乎是贴着中高端市场的最低价格来定价。 这也直接导致了很多消费者并不买账。一则，如果选择租电池方案，虽然车价够低，但考虑到租电费、换电费等等“隐形成本”，整车到手价格还会再抬高。 而且，蔚来为了将主品牌和乐道品牌区分开来，其在换电策略上采取了“一刀切”，蔚来车主可以使用蔚来超3000座换电站，而乐道只能使用其中的1000座。 另外，乐道车主也不能享受蔚来车主的全部服务，包括NIO House。对于乐道车主来说，买车之后便要沦为“二等公民”，那不如投奔其他品牌，也好过“低人一等”。 二则，如果选择整车购买，乐道L60的定价也不够“极致”，消费者在这一价格带还有很多其他选择，包括Model Y、小米SU7等。 甚至还能选择蔚来主品牌，据业内人士观察，这两款车型的用户画像高度重叠，远不止艾铁成所言的5%重叠比例。 整体而言，乐道L60在定价上“黏糊不够狠”，在用户权益上却又过于“泾渭分明”，既无法讨好蔚来粉丝，又间接将对蔚来服务有兴趣的潜在用户推向了别处。因此，乐道L60没有“爆单”，也在意料之内。 一直以来，蔚来的换电设施、会员空间等“会员体系”，组成了蔚来品牌的核心价值。然而，“会员体系”需要长期的重资产投入，如果没有蔚来主品牌的支持，蔚来推出的中低端车型，是不可能负担如此庞大的成本投入。 从另一个角度来看，蔚来车主用真金白银为“会员体系”买了单，他们自然也不愿意子品牌车主能够共享服务。可一旦没有了“会员体系”，乐道还能靠什么吸引消费者呢？ 03 盈利迫在眉睫 这不仅是乐道的难题，也是蔚来的难题，其需要从“服务招牌”转向“产品招牌”，在提供服务价值的同时，也能在产品上给消费者带来惊喜。 过去，不少业内人士评价蔚来产品是“闭门造车”，蔚来对品牌、产品有自己的坚持，但随着蔚来销售规模的不断扩大，小众圈层的偏好已经不能代表更广泛人群的喜好与需求，蔚来需要实现“破圈”，打造国民级的“爆款”。 不过，不同于供应链和服务体系的“降本”，创新研发则是一项更长期的工作，当中涉及产品设计、智能驾驶、三电系统等，将是一笔庞大的支出。 但对于当下的蔚来来说，“花钱”依然是一个让人头痛的问题。从2016年到2024年第三季度，蔚来的累计亏损已经高达960亿，在去年前三季度，单季亏损仍没有收窄的迹象。 因此，蔚来当务之急依然是“盈利”，只有收入规模跑起来，才能够有更多的现金流向技术创新，包括推动换电站布局，毕竟，蔚来已经不可能和换电模式进行剥离。 近日，李斌更新了盈利目标，从去年提到的2026年实现盈利，提前到在2025年第四季度实现单季度盈利。相较于此前蔚来多次推迟盈利目标，可见李斌此次改革的决心。 值得一提的是，蔚来近日再获两家国资背景公司合共28亿元的增资，虽然是个好消息，但这样不断“被输血”的日子还能持续多久，资本市场的耐心还剩多少，蔚来和李斌应该有所考虑。 对任何一个品牌来说，“长期主义”是值得坚守的价值观，但绝对不是企业踟蹰不前的“遮羞布”，但愿这一次蔚来真的能够“觉醒”，刮骨疗伤，迎来“重生”。

快科技3月16日消息，今日，词条#央视起底黑公关#登上微博热搜，引发网友热议。 据了解，机器人水军评论，付费发稿，造谣抹黑，这些恶意营销方式被业内人士统称为“黑公关”。 近几年，恶意抹黑企业、蓄意发布虚假信息的现象屡禁不止，使企业正常经营活动受到影响。 今天的央视《朝闻天下》节目提到，在某互联网平台上，一篇漫画讲述了家庭趣事，只因为小朋友的名字和某品牌名相似，这篇漫画的评论区里，却有不少评论是针对该品牌的手机和电子产品，完全风马牛不相及。 据悉，漫画讲述的是主人公小朋友为了哄自己的妈妈开心，说出了一个善意的谎言，但在这篇漫画的评论区中，有许多评论却是在恶意攻击小米品牌或小米手机。 工作人员介绍，仔细分析就会发现这些评论并非真人所写，而可能是“机器人水军”的评论注水行为。 除了这些“机器人水军”，还有一些“收钱干活”“自媒体人”也令不少企业感到十分困扰。 以上图片均截自央视新闻报道 这些被业内人士称为“关键消费者”的自媒体，通过“中间人”拿到需要发布的内容稿件，在双方协商好内容和价格之后，在各个平台进行集中发布。 据了解，2025年2月，中央网信办发布2025年“清朗”系列专项行动整治重点，将从整治AI技术滥用乱象、整治涉企网络“黑嘴”等八个方面下手，严厉打击各类侵权违法行为，规范AI类应用网络生态。

IT之家 3 月 25 日消息，据路透社报道，当地时间周二，荷兰芯片设备制造商阿斯麦（ASML）在菲尔霍芬总部有超过 1000 名员工利用午餐时间举行了罢工，抗议该公司因重组计划裁员 1700 人（占员工总数的 3.8%）。 这家欧洲市值最高的企业于今年 1 月宣布了此次裁员计划，这是一项更广泛计划的一部分，该计划旨在削减 3000 个中层管理职位，并让工程师重新专注于创新。 荷兰最大工会 FNV 负责阿斯麦劳资关系的彼得 · 雷尼尔斯表示，阿斯麦应当“重新规划方案”，拿出一份不包含强制裁员的计划。 雷尼尔斯指出，该公司 2025 年净利润达 96 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 768.25 亿元人民币），且计划在未来三年回购价值 120 亿欧元的股票，完全有能力审慎推进调整。 “他们有时间，也有资源。”他说道。 阿斯麦方面称，公司尊重工会，“完全理解同事们希望在休息时间参与其中、表达关切的心情”。 不过，该公司同时表示仍将继续推进重组工作，其中包括一项涵盖员工再培训与遣散补偿方案的社会保障计划。工会预计将于 4 月 7 日对该社会保障计划作出回应，公司内部劳资委员会则将在 5 月给出正式意见。

　　中新网3月15日电 题：习近平的民生之问｜“食品原料从哪里进来的？” 　　“食品原料是从哪里进来的？” 　　“安全有没有保障？” 　　2013年12月28日，习近平总书记在北京一家餐饮店就餐时这样询问店铺经理。 　　在了解到食品原料从农田到餐桌都是安全有保障的情况后，总书记说道：“食品安全是最重要的，群众要吃得放心，这是我最关心的。” 　　一段简短的对话，折射出总书记对于食品安全问题的深切关注。 　　食品安全工作关系民众身体健康和生命安全，一直都是习近平总书记最关心的事。 　　20多年前，在福建工作期间，习近平同志就高度重视老百姓“舌尖上的安全”。 　　2001年，时任福建省长的习近平在全国率先提出并亲力亲为治理餐桌污染、建设食品放心工程，建立全程监管体系，打响了全国治理餐桌污染的第一战。 　　当时在谈到这项工作时，他说，“人民关心的事情就是我们关心的事情，人民群众不放心的事情、不满意的事情就是我们的过失所在！” 　　食品安全是民生工程，也是民心工程。 　　“能不能在食品安全上给老百姓一个满意的交代，是对我们执政能力的重大考验。”习近平总书记曾这样阐释食品安全治理之于国家治理的重要意义。 　　这些年来，到地方考察调研期间，群众吃得好不好，食品安全抓得怎么样，一直是习近平总书记十分关切的事。 　　在北京调研，他向市政管委负责人追问，“地沟油哪去了？”“没有去搞麻辣烫吧？” 　　在贵州考察时，他进入停车服务区的小超市，仔细查看商品生产日期、保质期标注的具体位置。 　　在内蒙古考察期间，他在一家乳制品企业叮嘱，“食品企业要生产出高质量的放心食品，确保人民群众‘舌尖上的安全’”。 　　去年6月，在青海考察调研期间，习近平总书记来到西宁市果洛西宁民族中学，他走进食堂察看学生就餐条件，嘱咐食堂工作人员一定要确保学生饮食安全、营养可口。 　　“一定要注意卫生，首先是采购，一定要是合格的、没有问题的、安全的，然后储藏的过程、制作的过程，都要注意卫生，在这个基础上饭菜可口，让孩子们吃得营养健康。” 　　从社区到商超，从企业到学校，采购、制作、储藏、包装……总书记对于食品安全的关切，事无巨细。 　　严防、严管、严控食品安全风险，才能保证民众吃得放心、安心。对于食品安全监管，习近平总书记曾以“四个最严”阐明态度：最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责。 　　民以食为天，食以安为先。“最严格”的要求承载着“最关切”的嘱托。 　　｜出品人：陈陆军 　　｜总监制：张明新 　　｜总策划：俞岚 　　｜策划：吴庆才 　　｜统筹：马学玲 　　｜执笔：阚枫 　　｜校对：孙静波 　　｜视觉：徐洋 　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品

IT之家 3月16日消息，据“中国四维”官方消息，北京时间2025年3月15日12时11分，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁遥一百运载火箭成功将“四维高景三号”02星送入预定轨道，卫星入轨后状态良好，各分系统陆续正常开机工作。 2025年3月16日2时，位于喀什卫星地面接收站成功接收“四维高景三号”02星回传的首批卫星影像数据。130公里超大幅宽范围，0.5米分辨率，图像清晰、层次鲜明、细节丰富、色彩饱满、画质匀净，辐射一致性好。天地链路及地面系统运行稳定，卫星进入在轨测试阶段。 IT之家从官方介绍获悉，“四维高景三号”02星作为“四维高景三号”01星的姊妹星，两颗卫星兼具超大幅宽成像技术与多谱段观测能力深度融合的特性。通过02星与01星成功完成组网运营，两颗宽幅光学卫星将形成更高效、可靠的协同体系，数据获取能力将从我国重点区域年度覆盖，提高到我国主体范围半年覆盖，重点省市域季度与月度覆盖，大幅提升区域覆盖订单市场服务能力。 “四维高景三号”02星创新采用高密度压缩存储技术、星上自主智能技术、高速高阶相控阵传输技术、高性能多谱集成探测器技术、高精度无控定位技术等，兼具智能灵活、性能优越、集约可靠的特点，技术指标在目前商业遥感卫星中达到国内领先、国际先进水平。 卫星配置9个成像波段，在常见全色、红、绿、蓝、近红外波段基础上，新增沿海气溶胶、黄、红边和近红外2等4个波段，可服务于林地分类、植被监测、农作物估产、国土资源调查、海洋环境保护等多种定量化应用场景。 卫星具备星上自主快速图像处理能力，并通过采用星上任务规划、智能目标检测识别等方式实现卫星智能化赋能，大幅提升卫星运行能力和服务时效性。 中国四维称，空间段计划发射“16+4+8”共28颗卫星，包括：16颗优于0.5米分辨率光学卫星、4颗0.5米分辨率宽幅光学卫星、8颗优于1米分辨率SAR卫星，同步建设匹配的基于“四维云”的地面段（含测控、接收、处理、应用）。后续根据市场发展情况可扩展至56颗卫星。“四维高景三号”02星的成功发射将实现“4+2+4”三型卫星组网运行。

IT之家 3 月 25 日消息，今日，国家超算互联网宣布启动新一轮词元（Token）赠送活动。 该活动面向平台全体用户，限时免费发放单人最高 3000 万词元（Tokens）额度，以降低科研专属“龙虾”SClaw 等智能体体验门槛。此外，超算互联网用户享 0.1 元 / 百万 Tokens 的特惠续用价，将延至 4 月 6 日。 IT之家注意到，具体领取方式如下： 活动期间，新晋虾友注册 & 登录超算互联网，即领 1000 万 Tokens 活动期间，在超算互联网一键部署 OpenClaw，即可再领 1000 万“养虾”专属 Tokens；已享第一波福利的老玩家们，体验时长将统一延长至 4 月 6 日 参与超算互联网客户端 SClaw 功能测试体验，即可额外获得 1000 万 Tokens“养虾”专属 Tokens

IT之家 3 月 25 日消息，今天上午，特斯拉 Optimus 机器人官方 X 账号发布了一则“英雄帖”：Optimus 将是有史以来“最宏大”的产品。作为能够大规模干活的通用人形机器人，其也是一种可以颠覆劳动和制造业的经济模式。 Optimus 称，目标是尽快实现 Optimus 的大规模量产。“如果你在 AI、工程或制造领域是顶尖高手，想一起成就大事业，那就快来加入我们吧！” 本月早些时候，据IT之家报道，马斯克表示，Optimus 3 有望在今年夏季启动生产。 据马斯克介绍，特斯拉已进入 Optimus 3 研发的最后阶段，他称这款机器人是全球最先进的人形机器人。“我们已进入 Optimus 3 的最后完成阶段，它无疑将成为全球最先进的机器人，没有任何产品能与之匹敌。事实上，我从未见过任何机器人的演示效果能媲美 Optimus 3。” 他同时对 Optimus 3 的产能爬坡节奏做出预期，称这款人形机器人初期产量会非常低，但也表示 2027 年有望实现大规模量产。

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当你以为还是大家伙业余养养的新鲜玩具，已经有公司正经在招「龙虾官」了。（doge） 随便打开一个招聘网站一搜，你别说，你还真别说，「OpenClaw」标签下的在招岗位真是不少： 不仅「龙虾」已成正式职位名称，还有不少猎头直接打出「养虾你就来」「养虾爱好者进」这样目标明确的招聘标语。 并且类似「养虾工程师」这样的最新招聘岗位，不只是在北京上海等一线城市冒出，在厦门、成都等地，也有不少招聘需求。 上次有这么热闹的大模型时代「全新岗位」集中上新，还是在上次。 咱就是说，都怕大模型把自己搞失业，这样看来，倒是新机会先一步发生涌现了。 为什么要招“龙虾官”？ 仔细扒拉扒拉，就会发现正在热招龙虾人才的公司，不止于AI和互联网领域，医疗健康、房地产、旅游、知识产权……还真是干什么的都有。 以北京为例，薪资范畴普遍在30-60K这一档，当然上至百万亦不鲜见，还有公司给实习生也开出了千元以上的日薪。 那么，这些公司招聘龙虾人才，具体是想让他们来做什么呢？ 先来看看名头看上去最大的一类——CCO（Chief Claw Officer，首席龙虾官）。 职位详情中写到，CCO将直接向公司CEO汇报，职责是在公司内部搞起来Agent，「推动公司实现AI Native转型」。 具体来说，包括： Agent系统设计与部署 技术架构建设（研究并应用OpenClaw、LangChain、CrewAI等前沿Agent技术） 文化推动与对外传播（建立AI Native企业文化，推动全员采用AI工具等） 任职要求方面，必备条件有： 3年以上工程、算法或产品相关工作经验 VibeCoding手拿把掐 对AI Agents、自动化工具、AI Workflow有深入研究或实践经验 熟悉主流Agent框架（LangChain、CrewAI、OpenClaw等） 具备系统架构能力，能够从0到1构建复杂系统 优秀的跨团队沟通与协作能力 粗略看来，本质上就是要招一位主攻Agent方向的技术负责人。 有意思的一点是，这家公司明确希望这位「首席龙虾官」，是00后。 如果说CCO这样的岗位其实更偏向于对Agent工程师/Agent技术负责人的「龙虾化」包装，还有另一类工作岗位，更聚焦于OpenClaw本身。 比如「OpenClaw开发工程师」。 职位详情中点名希望应聘者负责「基于OpenClaw的私有化部署」，有那么点进公司「无他，唯养虾尔」的意思（doge）。 在这类职位的岗位要求中，养虾经验心得必不可少，有OpenClaw开源社区的项目贡献记录，更是加分项。主要还是面向爱养虾的程序员群体开放。 不过现在养虾人这么多，大把不是技术出身的朋友也把虾养得风生水起，有没有面向这一类人才的龙虾岗呢？ 还真有。 比如「养虾达人版」内容运营：要的就是不自己干活，而是把活都让龙虾给自动跑通。 诞生于大模型时代的新职业 在ChatGPT掀起风暴之初，就有「Prompt工程师」这样的全新职场物种出现，从行业标杆OpenAI到大大小小的AI初创，无不向玩转Prompt的达人们抛出橄榄枝。 彼时，关于这样的新兴职业到底是一时热潮，还是真正「汽车司机替代了马车夫」，已经引发了不少讨论。 从「Prompt工程师」到「Vibe Coding工程师」，再到现在的「龙虾官」，新的物种随着新的技术风向还在不断出现，是否昙花一现尚无定论，但可以从中肯定得出的答案是： 大模型、智能体技术的发展，已经在撼动人们原有的工作方式。 并且不限于AI、互联网，更多传统行业，在+AI的进程中，亦在不断改变自身的形态。 比起声势宏大浩浩荡荡的「颠覆」、「变革」，或许润物细无声的「融合」，会是我们更快观察的职场新生态。 但无论如何，新的潮流已呈不可逆之势，赶紧在你的工位旁放一个「赛博鱼缸」，确实是正经事（doge）。 — 完 — 量子位 QbitAI 关注我们，第一时间获知前沿科技动态

特朗普 凤凰网科技讯 北京时间3月25日，据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普计划安排一些重量级商界人物加入一个科技委员会，为AI政策及其他问题提供建议，其中包括Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、甲骨文执行董事长拉里·埃里森(Larry Ellison)及英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)。 一位白宫官员表示，总统科学与技术顾问委员会(PCAST)由大卫·萨克斯(David Sacks)和迈克尔·克拉西奥斯(Michael Kratsios)共同担任主席。萨克斯现任白宫AI与加密货币事务负责人，克拉西奥斯则是另外一位科技顾问。 该官员称，特朗普计划在周三公布首批13名来自商界的成员名单，其中包括谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)和戴尔科技创始人迈克尔·戴尔(Michael Dell)。根据一项行政令，该委员会最终可能由24人组成。 扎克伯格在发给《华尔街日报》的一份声明中表示：“美国有机会在AI领域引领世界。我很荣幸加入总统的委员会，并与其他行业领袖合作，为实现这一目标贡献力量。” 戴尔在一份声明中表示，他期待与委员会合作，“推进有助于增强美国竞争力和国家安全的政策”。 在特朗普的第二任期，他一直强调要营造有利的监管环境，以便让美国在AI和加密货币领域成为领导者。该委员会的几名成员所领导的公司，曾为特朗普的一些重点项目提供资金支持。例如，Meta曾向特朗普的宴会厅项目捐赠资金，黄仁勋也以个人身份进行了捐赠。 白宫在一份声明中表示：“在特朗普总统的领导下，总统科学与技术顾问委员会将重点关注新兴技术给美国劳动力带来的机遇与挑战，并确保所有美国人在‘黄金创新时代’中蓬勃发展。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技3月25日消息，据媒体报道，美国金融巨头贝莱德CEO芬克在独家专访中否认人工智能存在泡沫，并驳斥了有关AI投资激增被夸大的说法。 芬克表示，人工智能领域出现一两个失败案例是可以接受的，这是一场争夺技术主导权的竞赛，如果不加大投资，对手就会获胜。 同时，他认为，当前阻碍人工智能在美国和欧洲扩张的最大问题是能源成本。 芬克称，历史表明，变革性技术会创造巨大价值，而其中大部分价值会流向那些构建和部署这些技术的公司，以及拥有它们的投资者。 目前，贝莱德已开始与领先的科技公司建立伙伴关系，投资于AI、数据中心以及为其提供动力所需的能源。 去年，以GIP为首的投资者同意以400亿美元的价格收购Aligned Data Centers，这是该公司有史以来最大的基础设施投资之一，正值华尔街竞相投资AI热潮之际。

凌晨的时候Sora官方发了一条告别声明，“我们要和Sora App说再见了。” 与此同时，OpenAI宣布将关闭Sora的消费端应用、开发者API，连同原本计划整合进ChatGPT的视频功能也一并下线。 就在几个月前，Sora App刚刚上线，OpenAI只用了5天时间，就让这个应用突破百万下载，冲上美国App Store总榜第一，速度甚至超过了ChatGPT。 告诉我，你想不想演电影？ “想”，OK，那就下个Sora App，满足你的一切电影梦。 迪士尼更是砸下10亿美元投资OpenAI，授权米老鼠、漫威英雄、皮克斯角色、星球大战超过200个IP给Sora用户做视频创作，这场合作被视为AI与传统娱乐产业融合的里程碑。 然而仅仅半年时间，一切都变了。 迪士尼也同一时间宣布终止合作并撤回10亿美元投资。 实际上迪士尼团队前一天晚上还在和Sora的工程师一起办公，第二天早上就被通知“战略转向”。 一个曾经承载着“AI视频革命”期待、被称为“消费级AI杀手应用”的产品，一个让好莱坞感到恐慌、让创作者欢呼雀跃的技术突破，它说凉还就凉了。 有一种声音是，作为字节Seedance的头号劲敌，Sora没了，Seedance便可以躺着挣钱了。 非也，我认为恰恰是Sora没了，Seedance才应该重新审视一下自己，到底要投入多少资源在研发、多少资源在运营。 01 Sora App的发布，确实引发了不小的轰动。但热度来得快，消得也很快。 Appfigures的数据显示，去年12月下载量环比下降32%，今年1月又暴跌45%，如今只剩120万。 用户消费也从12月峰值的54万美元跌到一月的36.7万美元。App累计收入只有140万美元。在美国App Store排名掉到一百名开外。 奥特曼一开始还说要把Sora App打造成AI版的抖音，可事实证明，AI生成视频目前还撑不起一个短视频平台。 Sora App的60留存率接近0%。这个数字背后的原因并不复杂。 对于C端用户来说，AI生成视频这个功能本质上是一个很好的demo，却不是一个能反复使用的场景。 大多数人试过一次觉得很神奇，然后就不知道还能用它做什么了。更现实的问题是，如今的Sora App还没办法生成明星以及IP相关的视频。 版权问题在不断消耗产品的生命力。 一开始 Sora 采用“退出制”，也就是版权方要主动申请排除自己的作品才行。结果用户疯狂用海绵宝宝、皮卡丘这些角色做视频，好莱坞炸了锅。 美国电影协会、SAG-AFTRA 工会、Bryan Cranston等一线演员纷纷抗议。 OpenAI被迫妥协，Sora App因此改成了“许可制”，只能生成被平台允许的IP和明星。 限制变多了，用户的兴趣自然也跟着跌了。 不过这只是部分原因，真正让OpenAI选择关停Sora App的，是OpenAI的IPO计划。 你得先理解一个事，Sora是一个极其消耗算力的产品。生成视频比生成文字贵得多，比生成图片也贵得多。每一次用户用Sora生成一个AI视频，背后烧掉的算力，比ChatGPT回答几十个问题还多。 在临近IPO期间，OpenAI花的每1分钱，都要经过投资人和华尔街的审视，所以OpenAI不敢乱花钱了，能省则省。像Sora App这种明显赔本赚吆喝的玩意，还不如停运。 核心收入来源是什么，增长飞轮在哪里。一个下载量持续下滑、版权风险高企、变现乏力的视频App显然不是投资人想听的叙事。 OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在全员大会上明确表示公司需要停止被“支线任务”分散，OpenAI需要向AI编程和企业用户靠拢。 她在内部信里说：“我们把精力分散在太多App和技术栈上了，这种碎片化拖慢了我们的速度，让我们达不到想要的质量标准。” 在停运Sora App后，OpenAI决定把计算资源从Sora抽走，并分配给Codex。 这也是无可厚非的，毕竟Codex今年用户增长了3倍，使用量增长了5倍，周活跃用户已超200万。 OpenAI看着Anthropic的Claude Code如日中天，奥特曼也眼馋这笔agent生意。所以他想要通过Codex，来复刻Claude Code的成功。 企业客户会付钱、会续费、会扩大用量。 而C端用户他们虽然会点赞、会转发，但愿意为Sora App不一定会掏钱。 “AI垃圾”的泛滥成为了压死骆驼的最后一根稻草。 当Sora App能轻易地生成视频，社交媒体上的劣质AI内容就开始成批涌现。这不仅是平台监管难题，也在消磨用户对AI的态度。 反正我现在无论是在抖音还是B站刷到AI视频，我基本都会直接划走。除了个别博主做的AI视频很用心以外，绝大多数都是粗制滥造。 当“AI制造”变成劣质内容的代名词，Sora的品牌价值就会受到严重拖累。 Marketing AI Institute的创始人保罗·勒策（Paul Roetzer）认为，Sora底层的视频生成技术“令人难以置信”，但OpenAI选择把它做成一个供人消遣的娱乐工具，这完全违背了OpenAI实验室研发方向。 外媒还爆料称，OpenAI已经完成了下一代大模型的预训练，代号“Spud”，对应GPT-5.5或6.0级别。 奥特曼在内部称Spud是一个“非常非常强的模型”，团队相信它“能真正加速经济运转”，预计几周内就能推出。 不过Sora团队没有解散，而是进军世界模型领域，尤其是机器人相关的研究工作。砍掉的是面向消费者的产品，留下的是底层研究能力。 02 说到世界模型，其实Sora本身就是世界模型的一种展示方式。 Sora的核心技术定位叫做“物理世界模拟器”，OpenAI最早想用Sora模拟出现实的物理客观规律。 比如说重力、动量、碰撞、流体力学、光线折射反射、材质物理反馈等，而Sora在这方面也是行业公认的标杆水准。 当你需要一个篮球真实地弹跳，水流自然地流动，或者布料在风中飘动，Sora是最令人信服的。 OpenAI在Sora的技术报告里反复把它定位成“世界模拟器”的雏形，强调的是3D一致性、物体持久性、物理模拟这些科研属性。 但Seedance 2.0走的是另一条路。 它追求多模态可控性。支持文本、图像、视频、音频四种模态同时输入，你可以同时提供一张人脸照片、一段舞蹈视频和一段音乐节奏，模型会将这些元素融合成一个连贯视频。 这种“导演级控制”是目前其他模型无法匹敌的。Seedance 2.0技术路径上优先保障可控性，而不是那种极致的物理真实性。 或者我换一句话说，Seedance 2.0它的艺术感、镜头感要更强，所以生成的视频要比Sora App更符合人类的审美。 Seedance 2.0在简单物理效果的生成上，其表现已接近行业主流水准，但在复杂流体、多物体碰撞等高精度物理场景，生成效果仍不及Sora 2.0。 在输出规格上，Seedance 2.0支持原生2K分辨率，提供16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1等多种宽高比，更适合大屏展示、高清广告和印刷物料。 Sora最高只支持1080p分辨率，哪怕是Pro版本，到头也就是1792×1024。对于需要大屏幕展示或高清广告制作的场景，Seedance 2.0的2K分辨率提供了明显优势。 视频时长方面，Sora单次可生成5到25秒视频，为完整叙事提供更多空间，适合广告片和短片创作。 Seedance 2.0目前支持单次4到15秒，更适合社交媒体短视频和产品展示。 但是速度方面，你用Seedance 2.0生成一个5秒视频甚至用不了1分钟，有些短片段甚至只需要2到5秒左右就能完成。 字节跳动官方数据显示，Seedance 2.0相比1.5版本，生成速度提升了 30%。 但问题就是经常排队。2月26日，Seedance 2.0因排队时间太长登上微博热搜。不少用户在微博、小红书等社媒平台表示，“用Seedance 2.0生成10秒视频，普通会员要等6到8小时，排队人数上万”,“高级会员都要在99%等几个小时”,“高级会员也要2小时起步”。 虽然Sora的生成速度相对较慢，但是排队时间较短。 两者都支持原生音频生成，但侧重点不同。 Seedance 2.0的独特优势在于支持音频参考输入，你可以上传真实语音片段或音乐节奏，模型会基于该参考生成视频音频。 这对商业配音和品牌音频一致性极具价值，还支持多主体语音参考。 诚然，Sora在整体音频质量上更好，特别是能够生成背景音乐。它可以在一次推理中同时产出对话、音效和配乐，大幅减少后期制作工作量。 但它不支持Seedance 2.0这样，直接把配好的音乐上传进去。 最关键的差异在于成本。Sora使用通用云服务加低效架构，生成10秒视频成本约1.3到33美元，官方API定价约每秒0.3到0.5美元，一个10秒1080p视频需要3到5美元。 Seedance 2.0官方实测数据显示，生成15秒标准视频约消耗30.888万tokens，纯生成模式下单条大约需要花费约15元，平均每秒恰好为1元。换算成美元，一个15秒视频约需2到2.1 美元，低于Sora App。 03 Seedance 不能躺平 AI视频生成从来都是“算力黑洞”。 外媒曾在2025年年底报道，称OpenAI每天光是在Sora上，就要烧掉1500万美元。 咱们以生成15秒1080P视频为例，它需要处理超过240万像素点的动态关联，还要求GPU集群进行数万亿次浮点运算。 Sora单次15秒1080P的视频生成，它光是电力成本就达3到5元左右，再加上服务器折旧、带宽费用和技术摊销，平台利润空间其实很薄。 抖音每天8000万条新增视频，哪怕其中万分之一是使用Seedance 2.0的AI视频，那也就是8000条，那么按照Sora的成本来计算，光是每天电力成本就是将近3万块钱，年电力成本直接突破千万。 收入呢？8000条视频，每条收费15元，一天的营收是12万块，一年下来大约3285万元。如果我们把服务器、人员等等一系列费用都算上，我认为字节在Seedance上，也在持续亏钱。 有人可能会说，字节跳动自己就是卖算力的，它的token费用、电费等等都要比市场价便宜。 确实，作为母公司，字节跳动旗下的火山引擎和Seedance之间大概率存在内部转移定价。可是如果算上周畅、郁博文这些多模态大牛的薪资，Seedance极大概率和Sora一样，也是一场赔本买卖。 不过别替字节担心，他们深知AI视频要实现可持续发展，必须找到真正愿意持续付费的场景。 目前看来，最有希望的是B端专业场景而非C端娱乐。 漫剧、短剧、广告营销、跨境电商视频等高价值场景正在实现规模化变现。 掌阅科技通过接入Seedance 2.0，单集漫剧制作成本从2000元降至200元，降幅达90%，制作周期缩短50%。 阅文集团的漫剧业务收入占比已超50%，AI技术大幅降低制作成本并缩短周期，显著提升利润。 这些案例证明，在特定垂直领域，Seedance已经从“玩具”变成“生产力”。 而字节接下来要面对的，是如何在持续技术投入和商业化变现之间找到平衡点。 一方面，AI视频技术仍在快速迭代，需要大量研发投入来保持领先。Seedance 2.0解决了角色漂移、物理失真、音画不同步等行业痛点，支持多模态参考输入，视频可用率大幅提升。 但另一方面，产品必须快速找到盈利模式，否则再好的技术也撑不下去。 Sora的故事所释放出来的是一个信号，AI视频在技术上已经能做到很炫的效果了，但“技术上能做”和“商业上该做”之间还有很大一段距离。 版权、审核、算力成本、用户留存，每一个环节都可以让一个好产品变成一个坏生意。 Seedance要做的就是在这条荆棘中找到一条赚钱的路。 所以现在轮到字节跳动来给OpenAI指路了。

IT之家 3 月 25 日消息，据智谱官方公众号，梅赛德斯-奔驰中国官宣在华产学研合作最新成果：与清华大学、智谱合作开发的多模态大模型技术将落地新款梅赛德斯-迈巴赫 S 级轿车。 IT之家从官方介绍获悉，该项目由奔驰中国研发团队与清华大学及智谱深度共创，打造梅赛德斯-奔驰独有的端侧多模态大模型。至此，梅赛德斯-奔驰成为首个在后排娱乐系统中应用多模态大模型的汽车品牌。 基于多模态大模型技术，新一代梅赛德斯-奔驰 S 级轿车的高端后排娱乐系统将深度融合自然语言处理与视觉、音频等多模态理解及生成能力，结合车内摄像头等感知硬件，为乘客打造更智能、更人性化、更具情感温度的沉浸式交互体验。 据悉，昨天发布的迈巴赫 S 级基于近期重磅升级的 W223 系列奔驰 S 级轿车打造，在气场、豪华感与科技感上实现全新跃升。

如果你最近在用OpenClaw跑Agent、装Skill，或者即便只是正常装了几个常见依赖，那你可得好好注意了！ 今日，资深开发者Daniel Hnyk在社交平台X上紧急发文警告称：LiteLLM的PyPI官方发布版本1.82.8已被注入恶意代码，并着重强调“DONOTUPDATE”（请勿更新）。 随后OpenAI联合创始人、前特斯拉AI主管Andrej Karpathy也亲自发帖称：“软件恐怖事件：litellm PyPI供应链攻击。” 不要认为LiteLLM被投毒和OpenClaw没有任何关系。 即使你没有主动安装LiteLLM，只要你用于OpenClaw的某个Skill或组件依赖了它，它就已经在你的项目里运行了。 这就是所谓的依赖链：你依赖一个工具，这个工具再依赖另一个库，而那个库再依赖更多东西。只要其中一环被投毒，风险就会顺着整条链条传导下来。 而且一旦某个底层依赖库被投毒，最麻烦的地方在于，你几乎没有任何体感。你不会看到报错，也不会收到提示，一切看起来都在正常运行，但在某一层你看不到的依赖深处，敏感信息可能已经被悄悄带走。 01 投毒破坏力从何而来？ 在了解可能的风险之前，我们先来说说LiteLLM是什么。 LiteLLM是大模型生态中几乎人手必备的关键适配层，其地位如同AI开发界的通用翻译官。 在GitHub上，该项目（BerriAI/litellm）已斩获超4万颗星，月下载量高达9700万次，是连接开发者与上百个LLM（如OpenAI、Anthropic、GoogleVertex等）的底层枢纽。 它的核心价值在于将复杂的各家API统一为OpenAI标准格式，使得开发者只需写一套代码就能无缝切换模型。 另外，在很多企业架构里，LiteLLM不仅仅是一个库，更是作为“AI网关”管理着全公司的模型调用权限与成本追踪。 正因为LiteLLM处于这种咽喉要道的位置，此次供应链投毒事故的破坏力呈指数级放大。 攻击者在官方仓库发布的恶意版本（1.82.7和1.82.8）利用了Python极高权限的初始化机制，这意味着只要执行pip install，恶意代码就会像病毒一样静默潜伏。 由于LiteLLM的主要职能就是处理API密钥，它成了窃取凭证的最佳跳板：从OpenAI密钥到AWS/Azure云端密钥，再到SSH访问权限甚至Kubernetes集群配置，所有核心数字资产都在黑客的洗劫范围内。 Andrej Karpathy的帖文中也提到了这一点：“只需一条简单的pip install litellm命令，就可能导致SSH密钥、AWS/GCP/Azure凭证、Kubernetes配置、Git凭证、环境变量（包含你所有的API密钥）、Shell历史记录、加密钱包、SSL私钥、CI/CD密钥、数据库密码等敏感信息被窃取。” 这不仅意味着数据可能在我们这种普通用户毫无察觉的情况下，被第三方截取甚至被长期监控，它更可能导致成千上万基于LiteLLM构建的企业级AI应用、自动化工作流及其背后的云端基础设施面临集体破防风险。 02 投毒是怎么发生的？ 那么投毒是怎么发生的，又是怎么被发现的？ 攻击的起点并非LiteLLM的代码漏洞，而是人的漏洞。黑客组织通过凭证窃取或社交工程手段，非法获取了LiteLLM维护者的PyPI（Python官方包索引）账号权限。 相当于黑客获得了通行证，可以直接在官方渠道发布任何他们想要的代码。 之后阴险的地方在于，黑客并没有修改LiteLLM原有的复杂逻辑代码，因为大规模的代码变动很容易在自动化扫描或人工审查中露出马脚。 相反，他们利用了Python环境中一个极具隐蔽性的特性，即在软件包中塞入了一个名为litellm_init.pth的文件。 这种以.pth结尾的文件原本是用来在解释器启动时自动配置路径的，因此它在site-packages目录中拥有极高的执行优先级。 这意味着，只要你的开发环境中安装了这个恶意版本，哪怕你的代码里完全没有写过import litellm，只要你启动Python解释器运行任何程序，这段恶意代码就会被立刻唤醒。 为了进一步躲避安全软件的实时监测，黑客将攻击指令隐藏在了看似乱码的Base64编码字符串中。一旦恶意脚本随系统启动，它就会疯狂扫描宿主机中的环境变量和配置文件。 从最核心的OpenAI或Anthropic API密钥，到AWS、Azure等云端服务凭证，甚至是SSH访问密钥和Kubernetes集群配置，所有能证明你数字身份的资产都在其洗劫范围之内。 整件事最有意思的部分在于，这场堪称完美的投毒攻击，社区只花一个小时内就将其揭发，核心原因在于黑客的编程水平过低。 攻击者编写的恶意代码存在严重的内存泄漏问题，典型的“vibe coding”产生的Bug。 当一位名为Callum McMahon的开发者在Cursor编辑器中使用相关插件时，恶意代码直接把系统内存吃满导致宕机。这种动静立刻引起了技术大牛们的警觉，顺藤摸瓜抓住了这个刚上线不到一小时的毒包。 这也是为什么Andrej Karpathy会感到后怕：如果黑客的代码写得更优雅一点、资源占用更低一点，这颗毒药可能会在成千上万台服务器里静默潜伏数月，直到把全球AI公司的API Key和云端资产搬空。 03 要是被投毒，我们的龙虾还有救吗？ 根据最新的进展，此次LiteLLM供应链攻击事件已进入清理与止损阶段。从官方团队发布的更新信息来看，PyPI仓库中被黑客植入恶意代码的污染版本v1.82.7和v1.82.8已被正式删除。 这意味着，开发者现在通过pip install已经无法直接下载到这两个高危版本，从源头上阻断了恶意软件的进一步传播。 然而，官方的删除动作并不意味着受影响的开发者可以高枕无忧。如果你的本地环境或生产服务器在过去24小时内执行过更新，且目前仍停留在上述两个版本，威胁依然存在。 由于恶意脚本利用.pth文件实现了“静默启动”和“自我复制”，单纯的官方删包无法清除已经潜入你电脑里的毒素。 因此，当前最紧要的操作是立即手动检查本地环境版本，确保回滚至安全的v1.82.6。 那么此后这种投毒还可能再度发生吗？要是OpenClaw的skill里也被人用类似的方法投毒呢？或者触发条件更低一点：要是OpenClaw的skill里就调用了某个被投毒的库呢？ 会，而且很可能不止一次。 因为攻击成本太低，而收益太高。一行恶意代码，只要混进一个高频依赖，就可能影响成千上万的项目；而防守方，却要为每一层依赖付出审计成本。这本质上是一场长期的不对称博弈。 如果指望一个“一劳永逸”的根治方案，现实一点说：没有。 这类像LiteLLM 这样的供应链投毒，本质不是某个漏洞，而是一整套软件生产方式带来的系统性风险。只要现代开发还依赖海量第三方库、还在用pip install 这种“默认信任”的分发机制，这个问题就不可能被彻底消灭。 而虽说它无法被根治，但可以被大幅压缩到可控范围内。 从行业趋势来看，已经有几个很明确的方向在形成。就比如在像 OpenClaw 这样的新一代AI Agent框架上，已经开始呈现多层防御的思路。 OpenClaw的3.22最新版本，已经逐步引入沙箱隔离、权限收缩和运行时审计等机制：高风险操作被限制在独立环境中执行，敏感环境变量被主动屏蔽，子代理运行在隔离沙箱内，避免直接接触主系统资源，同时还增加了检测异常行为的审计能力。 同时，围绕 OpenClaw的实践也在快速演进。越来越多开发者开始默认开启沙箱模式、用 Docker做运行隔离、执行最小权限原则，并对API Key做定期轮换，而不是像过去那样，把高权限凭证直接暴露给整个Agent运行环境。 总的来说，对开发者而言，需要把“默认信任”切换为“默认怀疑”；而对普通用户来说，与其追逐功能的丰富和接入的速度，不如把选择权交给那些真正愿意为安全付出成本的平台。 因为在这个阶段，决定体验上限的，也许是功能，但决定风险下限的，只能是安全。

编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月25日消息，Anthropic于当地时间3月24日发布了《Anthropic经济指数报告：学习曲线》（The Anthropic Economic Index report: Learning curves）。报告基于2026年2月Claude使用情况进行分析，与此前更关注“AI被用来做什么”不同，这份报告把重点转向了另一个问题：同样在使用AI，为什么有的人用得更好？ 报告发现，使用Claude超过6个月的老用户，对话成功率比新用户高出约10%，且这一差距排除了任务类型、所在国家或所选模型等方面的偏差。美国科技媒体Axios将这一现象称作AI熟练度的阶级纷争（class war over AI fluency），AI成果并非平等地被每个人共享，相反越熟练的用户，越能从AI中收益。 一、用途更广了，但任务降级了 报告首先追踪了Claude使用场景的变化。与2025年11月相比，Claude在网页上的使用场景明显变多了，而最常见的10种任务占比减少，从11月的24%降至现在的19%。与此同时，更高价值、更可编排的编程任务则继续向API端迁移。所以，编程需求虽然变多了，却只有API端的使用占比在增长。 最常见的10种任务在Claude网页和API调用占比情况（图源：Anthropic） 在使用场景不断丰富的同时，任务难度却在降低。网页端任务中，个人用途任务（如查体育比分、比较产品、家居维修咨询）占比从35%升至42%，课业用途任务占比从19%降至12%。任务平均经济价值（以美国时薪衡量）从49.3美元（约合人民币340元）降至47.9美元（约合人民币330元）。其实这一情况也很好理解，随着用户规模扩大，普通用户大量涌入，查比分、比商品、问维修这类轻量需求迅速增加，高价值的编程任务转向API端，所以任务平均经济价值变低。 工作用途、个人用途及课业用途使用占比变化（图源：Anthropic） 二、老用户为何更强？学习曲线效应浮现 本期报告最核心的发现就是老用户对话成功率更高。Anthropic将用户分为高资历用户（注册超过6个月）和其他用户两组，两者之间使用差异明显： Anthropic发现，高资历用户不仅更常将其用于工作，也更擅长通过协作和迭代获得更好的结果。报告显示，高资历用户的对话成功率明显更高；即便在控制任务类型、模型选择、使用场景和国家等因素之后，这种优势依然存在。Axios将其视为AI熟练度（AI fluency）分化，认为AI可能正在带来一种新的经济不平等。 成功率方面，高资历用户的对话成功率较其他用户平均值高出约4-5%；使用方式方面，高资历用户更倾向于协作式交互，多任务迭代高出3.6%，学习模式高出3.4%，而指令式使用减少8.7%；任务复杂度方面，高资历用户处理的任务所需教育水平高出6.6%，用于工作的比例高出7.3%，个人休闲用途低4%。数据显示，用户每多使用Claude一年，其提示词所需的教育年限平均提高近1年。 AI使用经验越丰富，任务成功率越高（图源：Anthropic） Anthropic认为，这些数据契合干中学（learning-by-doing）效应，用户通过持续使用AI，逐渐掌握了更有效的提示策略和协作模式。 三、聪明用户会挑模型：越贵的任务越爱用Opus 报告还分析了用户的模型选择行为，在付费Claude.ai用户中，51%的对话使用Opus（强但贵的模型）。对于计算机与数学类任务，55%的情况下，选择使用Opus，高于均值4.4%；对于教育辅导类任务，45%使用Opus，低于均值6.5%。 不同职业选用Opus的情况差异（图源：Anthropic） 值得注意的是，任务对应职业的时薪每增加10美元（约合人民币79元），Claude.ai上Opus的使用率就增加1.5%，而在API的Opus使用率提高2.8%。用户正在根据任务价值精打细算地分配AI算力。 四、AI的地理鸿沟：美国内部趋同，全球差距扩大 报告中还研究了世界范围内的AI使用差距。其中美国各州之间的差距在缩小，原本人均使用率偏低的州，追赶得更快。2025年8月到2026年2月之间，人均使用量排名前五的州，所占份额从30%降到了24%。不过Anthropic也注意到，这种收敛正在放慢：按现在的速度估算，美国各州要达到大致相近的人均使用水平，可能需要5到9年，而不是之前估计的2到5年。 然而，放眼全球，趋势却是反过来的：按人口调整后，Claude使用量最高的前20个国家，份额已经从45%升到了48%，AI的红利并没有自动均匀扩散，反而还在进一步向少数领先国家集中。 结语：AI熟练度，正在成为新的数字鸿沟 Anthropic在报告中坦言，老用户的优势可能部分源于幸存者偏差和早期采用者的自选择效应。但经过严格的统计控制后，学习效应仍然显著存在。所以说，AI可能正在催生一种技能偏向型变革，早期的高技能采用者既最容易受到AI冲击，也最能从AI中获益。正如Axios所警告的，美国下一场阶级对立，可能不在于财富或教育，而取决于AI熟练度。这意味着缩小AI技能差距的窗口期可能比预想的更短。当会用AI本身成为一种可积累的竞争优势时，先发者与后来者之间的鸿沟只会越来越难以弥合。