随着AI视频制作工具的不断迭代，传统影视公司迎来一场深刻行业巨变。汹涌而至的AI和制作门槛的降低，影视公司如何守住自己的传统优势，成为摆在面前的严峻话题。目前，国内多家影视公司的目光都转向对超级IP的打造，以此应对AI带来的行业冲击。 　　 　　随着《飞驰人生3》大卖，韩寒证实将拍《飞驰人生4》。 　　影视公司布局IP生态 　　2月末，光线传媒董事长王长田将公司的年会主题定为：一切为了IP。这封写给员工的内部信很快在网上引起热议。王长田称，“行业的危机即将到来，现在正是我们居安思危、开启新征程的时刻。”信中明确了公司的一系列转型，将围绕“IP”重构，呈现“小公司，大IP”的体态，接下来公司只有两种业务：创造IP和运营IP。公司今后将按IP来组建团队，每个团队都将是一个或几个IP的“创世者”和“守护者”，负责从概念到运营的全生命周期。 　　在爱奇艺创始人、CEO龚宇眼中，尽管AI正在深刻改变内容制作，“但IP仍是行业最大的资产。”创意与艺术始终是影视创作的本质，院线电影、头部剧集、综艺是IP主要载体，“将是AI最后攻克的制高点。” 　　IP（知识产权）最早来自金融概念，2014年被引入影视圈后，很快成了热词，被通俗定义为“拥有大量粉丝基础的文学或形象作品的改编权”，是“具备长期开发潜力和跨业态发展价值的文化资源”。经过十多年的发展，国内影视公司对IP的运作，已从当年的版权争夺战，进化到了围绕精品内容构建长期生态的阶段。 　　在电影领域，超级IP的吸金能力无疑是巨大的，饺子的“哪吒”系列，陈思诚的“唐人街探案”系列和“误杀”系列，郭帆的“流浪地球”系列，韩寒的“飞驰人生”系列，在票房上都取得了巨大的成功。“熊出没”系列大电影，更是连续12年在春节档公映，可谓最常青的国产超级“IP”。光线影业也是IP的受益者之一，公司参与并出品了饺子执导的两部“哪吒”动画电影。 　　打造超级IP掌握“议价权” 　　IP何以能成为AI时代影视行业的制高点？易凯资本创始合伙人王冉认为，未来AI将内容产业分割成两个世界：一边是高度平民化的平庸内容制造工厂，一边是高度精英化的IP宇宙。“未来的竞争不是戏与戏的竞争，而是IP宇宙与IP宇宙的竞争。” 　　影视公司押注超级IP，正是为了应对AI带来的“内容生产平民化”与“注意力稀缺”的双重冲击。AI极大降低了内容生产的门槛，当内容变得无限丰富时，“情感连接”就成了稀缺的资源。一个成功的超级IP是经过多年沉淀的“情感容器”，观众为角色流泪、为世界观着迷，这种深层次的认同是纯粹由AI生成的“一次性内容”无法替代的。 　　IP有助于影视公司从“卖票房”转向“卖生态”。传统电影商业模式高度依赖单片票房，风险极大。AI虽然能降本增效，但也让竞争更加惨烈。而超级IP的本质是“跨媒介资产”。一部电影即使票房波动，只要IP成立，就能通过衍生品、游戏、主题乐园、流媒体剧集等持续变现。拥有IP的公司可以更高效地将世界观拓展到游戏、互动叙事等领域，构建“永不落幕”的盈利生态。 　　打造超级IP能掌握“议价权”，在AI工具链中占据上游。拥有超级IP，就相当于掌握了“核心资产”。无论是训练专属的AI模型，还是与AI平台进行版权谈判，IP都是最硬的“通货”，确保电影公司在这场技术革命中拥有品牌授权的主动权。在短视频和算法推荐时代，观众的注意力被切割成无数碎片。超级IP自带“流量引力”，对电影公司而言，与其在AI催生的海量内容中冒险孵化新IP，不如利用AI工具加速现有经典IP的续集或重启，这样商业回报更具确定性。 　　 　　“哪吒”系列在票房上取得了巨大成功。 　　IP不应成为创作者的终点 　　据不完全统计，全球最赚钱的前50位的顶级IP，目前绝大部分属于别的国家所有，而排在第一的超级IP的累积总收入接近1000亿美元，创造的商品交易总额接近2万亿人民币。王长田对超级IP的威力有充分的认识，“对于中国娱乐的内容产业来说，这是一片巨大的空白，也是我们这一代内容人必须抓住的机会。”他希望光线传媒团队建立强大的IP运营能力，让IP能跨渠道、跨媒体、跨品类、跨地域销售和传播。 　　王冉认为，AI已不再是行业提升效率的助推器，而是铲平旧产业结构和秩序的推土机。AI带来的降本增效可为影视产业释放3600亿元至7000亿元的增值空间。龚宇透露，爱奇艺早已开始打造超级IP生态，首个线下乐园已在扬州开放。 　　打造超级IP来对抗AI冲击，正成为一股行业潮流。近日，中影集团董事长傅若清证实《流浪地球3》预计今年五月拍完。这部电影将分成上下两部。随着《飞驰人生3》大卖，韩寒也证实将拍《飞驰人生4》，而吴京主演的《镖人：风起大漠》票房破14亿元后也将拍摄下一部。3月19日，玩具制造商泡泡玛特介入电影市场，与索尼影业共同宣布了拉布布电影的最新进展，双方将围绕经典IP形象拉布布开发真人动画电影。 　　IP正成为AI时代的“香饽饽”，但同时，担忧的声音依然存在。编剧宋方金直言，AI无法处理“眼泪的温度、心灵的颤动”，它没有亚里士多德所说的“人类固有的怜悯和恐惧”，“这正是IP所承载的核心——那些跨越时间的人类共同情感。”但宋方金也担忧，当整个行业沉迷于改编已知IP，原创的空间就会被挤压。在AI冲击的当下，IP可以是暂时的避风港，但不应成为创作者的终点，真正能穿越周期的，不是IP本身，而是IP背后那个“独一无二的、对世界的最新发现”。（王金跃）

　　 　　原创芭蕾舞剧《百合花》开启为期6场的演出。图为《百合花》剧照。（演出方供图） 　　当高中语文课本上的经典篇章在芭蕾舞台上徐徐展开，文学与艺术在此刻相遇、交融。作为第41届上海之春国际音乐节主体演出项目之一，原创芭蕾舞剧《百合花》自3月25日开始在上海国际舞蹈中心开启为期6场的演出。首演当日，来自虹口区的中小学师生们走进剧场，在芭蕾的韵律中重温茹志鹃笔下的动人故事，开启了一堂别开生面的“语文课”。 　　细心的观众发现，这一版《百合花》的“借被”“救护站”“母亲”等舞段又有微调，进一步强化情感共鸣、增强艺术张力。“当文字变成了看得见的画面，我对小说中人物的情感有了更深的理解。”复旦大学附属复兴中学高一学生格桑德吉分享道，“最让我有触动的是中秋赏月、大家一起表演节目的那场戏，那种平淡的生活感让角色愈发生动。剧中的小通讯员也很打动我，舞者的表演特别贴近生活，那个青涩可爱的大男孩让我仿佛看到了身边的人。” 　　当文字在足尖绽放 　　《百合花》由上海芭蕾舞团历时三年精心打磨，特邀著名作家王安忆担任编剧、知名编导王舸担任总编导，携手国内顶尖主创团队，将这部经典文学作品搬上芭蕾舞台，以舞蹈的肢体语言重构文学意境，为青少年打造语文教学的“第二课堂”。 　　“很荣幸携原创芭蕾舞剧《百合花》亮相第41届上海之春国际音乐节，与大家共赴足尖上的春日之约。”上海芭蕾舞团团长季萍萍表示：这部作品既是语文教学的沉浸式课堂，帮助孩子们收获更高的感悟能力；也是传承红色基因的生动教材，让革命先辈的信仰与青春在足尖流淌中直抵人心；更是艺术为民的真诚答卷。 　　舞台上，舞者们以轻盈的身姿、细腻的表情演绎通讯员、大姐与新媳妇之间的纯真情谊——当通讯员腼腆地挠头，当新媳妇小心翼翼捧出那床百合花被，当战士群舞整齐划一呈现，那些在课本中需要反复品读的文字，在舞蹈的流动中变得触手可及。学生们在剧场亲眼见证“百合花”从纸面绽放于舞台，感受文学与舞蹈碰撞出的审美火花。 　　“通过‘从课本到舞台’的沉浸式艺术体验，芭蕾舞剧为提升学生的审美能力提供了有效的教育载体。”虹口区现代教育治理研究院张春玲说，“学生们观看《百合花》，用他们喜爱的方式重读生动鲜活的文学经典，能让孩子们在潜移默化中感受革命先辈的家国情怀，激发作为新时代少年的责任担当与理想信念。观演过程中，我能看到他们被深深打动——从入场时的新奇交谈，到大幕拉开瞬间的鸦雀无声，再到爆发出热烈掌声，美育的种子在大家心中生根发芽。” 　　在艺术深处与信仰相逢 　　此次《百合花》亮相上海之春国际音乐节，上芭推出80元公益惠民票，让更多热爱艺术的观众感受芭蕾舞剧的独特魅力。不少观众在购票时便将此次观剧作为红色教育的实践课堂，在艺术审美中聆听革命岁月里最纯粹的信仰与青春。 　　明天，在上海市民文化节“城市美育日”，上海芭蕾舞团将开展“艺启春日”——芭蕾基训观摩春日限定活动，邀请100名观众走进剧场，现场观摩芭蕾舞者的日常基础训练。同时，在上海市民文化节杨浦区“城市美育日”主题日活动中，上芭艺术总监辛丽丽将作为艺术嘉宾为现场观众开展作品导赏，为丰富群众精神文化生活献上温暖力量。 　　从课本到舞台，从美育实践到文化惠民，《百合花》正以优雅的芭蕾之名，在上海的春日里续写动人新篇。（宣晶）

凤凰网科技讯 3月31日，上交所官网最新披露信息显示，蓝箭航天的科创板IPO中止审核。针对这一上市进程的变动，该企业对外回应称，此次状态变更主要系申报材料中所引用的财务资料已过有效期所致。 此次变动被定性为常规的程序性审核状态调整。企业方面明确指出，该情况不属于终止审核，上市辅导进程并未实质性终结。目前，相关团队正在按监管规定推进财务数据的更新、审计以及后续申报文件的补充工作，待相关材料完善后将按要求及时向监管部门重新提交。 回顾该项目的审核时间线，该公司的科创板IPO申请于去年12月31日正式显示已受理，随后在今年1月22日进入问询阶段。

IT之家 3 月 27 日消息，智谱官方现已公布 GLM-5.1 模型，所有 Coding Plan 用户（Max、Pro 和 Lite）均可调用。 IT之家附 Claude Code、OpenClaw 启用 GLM-5.1 方法如下： Claude Code： 前置工作： 默认情况下，Claude Code 的模型环境变量如下： ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL：GLM-4.7 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL：GLM-4.7 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL：GLM-4.5-Air 第一步：修改配置： Windows 用户：按“~/.claude/settings.json”路径找到配置文件 macOS 用户：打开“终端”，输入“vim ~/.claude/settings.json” 然后将 settings.json 修改为以下样式，Mac 用户改完后记得“:wq”保存： { "env": { "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1" } } 第二步：确认模型已经切换： 打开新的终端窗口，运行 Claude 并且启用 Claude Code，然后输入“/status”检查模型是否正确切换 OpenClaw： 第一步：更新默认配置文件： 从“~/.openclaw/openclaw.json”目录中找到配置文件 将“glm-5.1”添加到“models.providers.zai.models”数组中。把以下对象追加到数组中最后一个模型之后。如果 JSON 语法要求，请务必添加逗号： { "id": "glm-5.1", "name": "GLM-5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072} 然后更新“agents.defaults.model.primary”的默认模型： "primary": "zai/glm-5", 接着，把上面的代码改为以下样式： "primary": "zai/glm-5.1", 在“ agents.defaults.models”添加： "zai/glm-5.1": {} 第二步：更新配置参考 以下是参考代码，用于展示更新后的配置应该是什么样子 1、“models.providers.zai.models”部分： "models": [ { "id": "glm-5", "name": "GLM-5", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "glm-4.7", "name": "GLM-4.7", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "glm-5.1", "name": "GLM-5.1", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }] 2、“agents.defaults.model.primary”部分： "model": { "primary": "zai/glm-5.1", "fallbacks": ["zai/glm-4.7"]} 3、“agents.defaults.models”部分： "models": { "zai/glm-5": {"alias": "GLM"}, "zai/glm-4.7": {}, "zai/glm-5.1": {}} 做完以上更改后，运行“openclaw gateway restart”命令重启网关 重启后，您应该可以直接使用 GLM-5.1 模型，您可以在终端运行“openclaw tui”进入聊天界面。

在今天举行的2026中关村论坛年会开源主题圆桌上，月之暗面创始人杨植麟和智谱CEO张鹏，小米MiMo大模型负责人罗福莉，以及无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、香港大学助理教授、博士生导师、Nanobot团队负责人黄超等业界重量级人物齐聚一堂，对AI行业大家关心的问题进行深入探讨。 小米新模型的推出，让拥有DeepSeek背景的罗福莉进一步成为大众视线的焦点。罗福莉在中关村论坛的现身，和一众头部模型公司大佬同台论道，对小米大模型来说，无疑也是一次“抬咖”。 以下是罗福莉在这场圆桌会谈中的发言汇总： 杨植麟：现在最流行的就是OpenClaw，大家在日常使用或者类似产品时，觉得什么最有想象力或印象深刻？ 罗福莉：我认为OpenClaw是一个非常革命性和颠覆性的事件。虽然深度Coding的人首选可能还是Code，但用过OpenClaw的人会感受到它在Agent框架设计上是领先于Code的，Code的最新更新其实都在向OpenClaw靠近。 它给我的最大价值在于“开源”：这有利于社区深入参与。它把国内次顶级闭源模型的上限拉得非常高，在绝大部分场景下任务完成度已非常接近最新模型，同时又靠Skill体系保证了下限。 此外，它点燃了大家的想象力。大家发现大模型外的Agent层有巨大空间，更多人不仅是研究员，开始参与AGI变革，这在一定程度上替代了重复工作，释放了时间去做更有想象力的事。 杨植麟：罗福莉，小米最近通过发布新模型和开源技术对社区做出了贡献，小米做大模型有什么独特优势？ 罗福莉：我想先不谈小米的独特优势，而是谈谈中国大模型团队的优势。 两年前，中国团队在算力受限，尤其是互联带宽受限的情况下，做出了突破：在低端算力限制下，通过模型结构创新（如DPCV3、M1、MA等）去追求最高效率。这给了我们勇气和信心。 虽然现在国产芯片不再受限，但这种对高效率、低推理成本的探索依然重要。例如，现在的Hybrid、SPA、Linear Attention结构等。 为什么结构创新重要？因为OpenClaw越用越聪明的前提是推理Context。现在的难题是：怎么在1M或10M的长上下文下，做到成本够低、速度够快？只有这样，才能激发高生产力任务，实现模型自迭代，在复杂环境中依靠超长Context完成自我进化。 我们现在正在探索Long Context Efficient架构，以及如何在真实长距离任务上做到稳定和高上限。 更长期看，随着推理需求爆发，今年可能增长100倍，竞争维度将下探到算力、推理芯片甚至能源层面。 杨植麟：最后我们来做一个开放式展望。想请各位用一个词来描述接下来十二个月大模型发展的趋势，以及你的期望。 罗福莉：我觉得，把这个问题缩小到一年，其实非常有意义。因为如果放到五年，从我自己对AGI的定义来看，我甚至会觉得它已经实现了。 如果要用一个词来描述接下来一年里，AGI进程中最关键的一件事，我认为会是“自进化”。 虽然这个词听起来有点玄，过去一年大家也提过很多次，但我最近才真正对它有了更深的体会。更重要的是，我开始看到“自进化”这件事，已经出现了一个更务实、可落地、可实操的路径。 原因在于，借助于足够强大的模型，我们之前在chat这个范式下，其实并没有真正发挥出预训练模型的上限。而这个上限，现在正在被Agent框架激活。尤其是当模型开始执行更长时间任务的时候，我们会发现，它是可以自己学习、自己进化的。 一个很简单的尝试就是：在现有的Agent框架里，给它叠加一个可验证的约束条件，再给它设置一个loop，让模型不停下来，持续地围绕目标迭代优化。这样我们就会发现，它能够不断拿出更好的方案。 如果这种自进化持续下去，现在其实已经可以跑一两天了，国内很多模型基本都能做到，当然这也和任务难度有关。比如在一些科学研究任务里，像探索更好的模型结构，因为模型结构本身有明确的评估标准，比如更低的perplexity，这类任务就比较适合验证。我们已经发现，在这种确定性较高的任务上，模型能够自主运行和演化两三天。 所以从我的角度看，自进化是目前唯一一个真正有机会创造“新东西”的方向。它不是简单替代现有人的生产力，而是像顶尖科学家一样，去探索这个世界上原本还不存在的东西。 其实一年前，我还觉得这个进程可能需要三到五年；但就在最近，我开始觉得这个时间尺度应该缩短到一到两年。也就是说，我们很可能在近期就能看到：大模型叠加一个很强的自进化Agent框架后，对科学研究带来至少指数级的加速。 因为我最近已经观察到，我们组内做大模型研究的同学，他们的workflow本身就高度不确定、依赖创造力。而借助Claude Code，再加上顶尖模型，基本已经能够把我们自己的研究效率提升接近十倍。 所以我非常期待，这样的范式能够辐射到更广泛的学科和领域。我觉得这是接下来非常重要的一件事。

　　 　　微短剧海报《北往》。 　　 　　微短剧海报《“发”家致富》。 　　 　　微短剧海报《魏都故事·燕子归巢》。 　　 　　微短剧海报《马上有戏》。 　　 　　微短剧海报《二八杠的夏天》。 　　 　　微短剧海报《群山上的“村T”》。 　　 　　微短剧海报《唐诡奇谭》。 　　 　　微短剧海报《奔腾的心》。 　　本文配图均为资料图片 　　日前，由国家广播电视总局网络视听节目管理司指导、中国电视艺术委员会主办的2026精品微短剧春季点评会在北京举行。现场汇聚了《北往》《奔腾的心》《阿桂的村晚》《“发”家致富》《魏都故事·燕子归巢》《二八杠的夏天》《群山上的“村T”》《宇宙尽头的书店》《马上有戏》《唐诡奇谭》等15部热播剧目的主创代表及业内专家。 　　中国电视艺术委员会秘书长易凯认为：“当下的微短剧创作已经开始主动走出唯流量论与同质化，步入一条更加符合文艺发展规律的道路。” 　　观照现实 呼唤“活人感” 　　无论媒介形态如何更迭，文艺创作的源头活水始终是现实生活。今年一季度，微短剧的显著趋势便是从“爽感狂飙”迈向“价值共鸣”。中国电视艺术家协会副主席范宗钗指出：“微短剧正告别粗放发展，从流量导向向价值导向转型，将家国情怀、诚信友善、团结奋斗的社会主流价值观融入个人成长、事业发展、乡村全面振兴、城市建设的社会现实之中。” 　　如今，越来越多的微短剧创作者开始俯下身姿，捕捉时代洪流中普通人的脉搏，以对现实生活的观照，为行业注入新的生命力。中国电视艺术交流协会影视艺术专业委员会副秘书长周蓉将微短剧打动观众的核心概括为“活人感”。她说：“2026年微短剧最需要的就是‘活人感’。我们要用有血有肉的人物塑造和真实细腻的生活叙事创作出微短剧精品。” 　　在这样的创作共识下，一大批带着人间情味和泥土芬芳的作品应运而生：《北往》以朴素的生活流叙事，表现两个普通人在春运归途上的乡愁与善良底色；《二八杠的夏天》用细致入微的画面再现20世纪80年代温暖的邻里互助与积极奋斗；《六零柴房通现代》借由奇幻情节，落笔于普通人质朴的孝心与自强不息。这些作品无不表明，当微短剧聚焦于生活，小切口亦能承载起深沉的大情怀。 　　《北往》导演王超说：“精品化不是非得拿到大投资、好设备和流量大咖，而是要做点老百姓喜欢的、真诚的东西。” 　　档期聚力 传递文化内涵 　　据悉，今年春节期间，有3000多部微短剧上线，春节看微短剧也成为一种文化现象。伴随着创作质量的沉淀，微短剧在产业运营与文化传播的维度上也迎来提升。西安交通大学教授、中广联合会微短剧委员会会长阚平将今年定义为“短剧春节档元年”。她分析道：“行业已从偶发的单点爆款，走向系统化的档期运营。微短剧正在重构节日期间大众的情感连接方式，成为一种全新的年俗消费。”她认为，这也体现了春节娱乐方式的变迁——从守岁电视到移动共创。电视时代，全家围着电视机看春晚；新媒体时代，春节娱乐场景出现了分众化、碎片化、个体化和移动化相结合的特征。今年超长的春节假期，微短剧适配走亲访友的间歇、旅游时排队的无聊时光等观看需求。 　　更为可喜的是，微短剧日益成为传承中华优秀传统文化、赋能千行百业的轻骑兵。中国新闻文化促进会副会长陆先高观察到：“微短剧作品在题材的广度与内容的深度上正实现同步跃升，形式上的外在特征开始自觉让位于内容本质，业界从‘产品思维’转向‘作品思维’，赋予微短剧更加厚重的文化承载力。” 　　屏幕之上，山川风物与非遗技艺交相辉映：《阿桂的村晚》将湘西民俗与乡村全面振兴的时代命题巧妙交织；《群山上的“村T”》聚焦非遗美学，展现苗寨绣娘走向T台的自信；《魏都故事·燕子归巢》满怀乡情地将豫剧的唱念做打融入叙事。 　　《“发”家致富》中，喜剧明星和相声演员、小品演员齐上阵，把传统的相声包袱结构、市井套路、京味语言装进20世纪80年代北京胡同“向阳理发馆”的故事，经典相声桥段与曲艺元素大量运用。出品人、《网络视听》杂志社总编辑刘婷婷表示，这部剧通过理发师父子的理念冲突和情感融合，呈现中国人在时代变迁中对传统、良心和人格的坚守，以京味方言和细腻的生活细节塑造鲜活的人物，具有浓厚的生活气息。 　　有专家认为，微短剧正以其独有的互联网基因，延展着中国人的文化精神谱系。 　　向善向美 拓宽艺术边界 　　在科技日新月异的时代，人工智能的浪潮对影视行业产生了很大的影响，带来可观的产能释放与行业挑战，一季度的微短剧生态展现出积极的面貌。北京大学副研究员吕帆指出：“经典的剧作方法正在微短剧中得到有效应用，技术手段应当与深厚的文化内涵相辅相成，而不是本末倒置。”专家们认为，技术是造梦的画笔，并不能消除创作者的灵魂。 　　在技术与人文的交响中，新的艺术边界正在被不断拓宽：AI贺岁动画集《马上有戏》让算法化作传递民俗温度的使者；《行道者之墨狂刀》在方寸竖屏间传递武侠意气、家国情怀；《唐诡奇谭》通过打造横屏中剧，成功实现IP生态的协同共生。 　　《宇宙尽头的书店》讲述根植于东方美学与哲学思辨的故事，其主创、悟空文化副董事长桑葚表示，他们运用自主搭建的全流程AIGC智能体平台，实现了从创意到成片的端到端闭环，大幅缩短创作周期，也拓展了微短剧的美学边界。 　　2026年第一季度的微短剧观察，让人们真切地感受到，这个年轻的文艺形态正在褪去青涩。中国人民大学副教授何天平指出，今年微短剧行业会迎来更加系统性、结构性的变革。他认为，微短剧今后应该把握好3个方面：扎根现实，把镜头真正对准真实的社会、人和文化，因为真实是最有力量的；做实连接，建立平等对话的情感连接，找到最普遍的大众审美需求；夯实审美，让竖屏美学成长为具有独特性和生长性的艺术门类。（苗 春）

图为活动现场。张金加摄（新华社发） 　　据新华社澳门电（记者齐菲、郭雨祺）2026澳门国际美食之都嘉年华近日在澳门渔人码头开幕，发挥“旅游+美食+盛事”联动效应，打造多元文旅盛宴。 　　今年的活动分设两个会场，吸引全球38个联合国教科文组织“创意城市美食之都”以及10个其他范畴的创意城市参与。 　　主会场设有“国际美食大道”，100个展位汇聚环球美馔，还将举办53场“美食之都厨艺展示”；“环球美酒廊”涵盖多元酒款，满足不同品味的爱好者；“澳门国际美食论坛”以“创意融合：美食新演绎”为主题，探讨美食跨界协作如何推动创意城市发展，并结合故事、体验与创新，成为联结生活与可持续发展的新力量。 　　在分会场，“国际美食优品市场”推出40个展位，集中展示包装食品、特色酱料、手信美食及餐具器皿等产品。 　　2017年澳门成为联合国教科文组织“创意城市美食之都”。特区政府旅游局局长文绮华在开幕式上致辞表示，近年来，特区政府着力推动“旅游+”跨界融合，丰富世界旅游休闲中心内涵，澳门国际美食之都嘉年华正是“旅游+美食”融合发展的重要实践。今年的活动参与城市数量创历届新高，彰显澳门作为国际交流平台的独特魅力与号召力。 　　澳门一家西餐厅的行政主厨乔纳森多次参加该项活动。他认为，对旅客而言，美食有很强的吸引力。澳门有很多不错的美食，可以向来自不同地方的旅客展示。 　　“第一次参加，感觉挺热闹，没想到有这么多来自不同国家和地区的档口。”香港旅客伍先生说。 　　2026澳门国际美食之都嘉年华由澳门特区政府旅游局主办，将持续至本月底。

数据来源：商务部等 　　消费券正成为激活春日经济的重要手段。 　　今年3月以来，福建、湖北等地发放新一轮消费券，覆盖餐饮、零售、文旅、家电、汽车等多个领域。比如，福建发放“福建有口福”餐饮消费券，设置了50元、100元、300元三种面额，直接降低了消费者的用餐成本；湖北武汉在武汉体育消费周期间发放1000万元消费券，精准触达体育消费人群。政策引导与民生需求的双向奔赴，将进一步推动消费市场扩容提质升级。 　　近年来，发放消费券成为各地提振消费的重要方式。在实践探索中，消费券模式不断创新，提升了政策成效。设计更加精准，往往与特定消费场景、消费群体或消费行为关联起来，既稳定了基本民生消费，又精准惠及关键领域和新型业态。发放方式更加多样，“即碰即享”模式简化了用券流程，降低了参与门槛，实现了“消费即优惠、支付即核销”。在有的地方，消费券已经实现常态化发行，深度融入地方经济治理体系，成为培育消费热点的核心抓手。 　　总体来看，消费券政策充分发挥了财政资金的引导和撬动作用，形成了显著的乘数效应。数据显示，2025年，云南彩云系列消费券累计发放超过1100万张，核销各级财政资金约7亿元，直接拉动消费超145亿元，综合杠杆率达到1∶21，也就是说，当地每1元的财政补贴拉动了21元的消费支出。政府以有限的财政资金激发出数倍的消费支出，起到了“四两拨千斤”的作用。 　　从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，从“粗放管理”转向“数智闭环”，消费券模式的普及和优化，体现出我国驾驭复杂经济系统、优化资源配置能力的不断提升。在实施过程中，消费券政策比较突出的痛点包括使用门槛高、使用流程烦琐等。通过优化政策设计，消费券模式的公平性、精准性和科学性都在提升。比如，公证摇号机制的引入，打破了“抢券”时网络和设备可能带来的不公；数字人民币与消费券的结合，实现资金“自动触发、定向使用、闭环流转”。 　　消费券模式在全国的普及，背后是我国政策体系顺畅运转、高效协同。早期的消费券发放主要由商务部门主导，侧重于零售和餐饮，如今则实现了跨区域联动、跨层级协同和跨领域融合。从宏观层面来看，消费券发放是一项涉及“资金保障、场景设计、商户管理、风险防控”全链条的系统工程，需要财政、商务等部门协同作战。从微观效果来看，消费券政策作为纽带串联起了多元消费场景，提升了群众幸福感，还能带动中小商户增收，推动文旅、餐饮等关联业态融合升级。随着设计、发放、使用和监管全流程进一步优化，消费券有望成为连接政策与市场、融合科技与生活的重要媒介。 　　转变治理理念，提升精准性和科学性；政策协同发力，实现政银企联动、跨部门协同；构建长效机制，既刺激消费增长又培育新的消费热点……消费券政策取得良好效果，带给我们诸多启示。“坚持内需主导，建设强大国内市场”是今年经济工作的重点任务，一系列扩内需、促消费的政策密集出台。期待存量政策继续发挥效应，增量政策尽早落地，凝聚合力、及时优化、不断创新，持续释放政策红利，增强经济发展内生动力。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月31日，据《金融时报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)在特拉华州的法律纠纷将移交新任法官审理。该州最高公司法法官在发生公正性争议后，决定重新分配三起案件的法官。 在此之前，马斯克的律师已要求特拉华州衡平法院大法官凯瑟琳·麦考密克(Kathaleen McCormick)回避，原因是她的领英账号似乎“点赞”了一篇庆祝马斯克近期败诉的帖子。她否认了存在偏见的说法，称自己既未看到也未支持该帖子。 麦考密克周一在写给马斯克案件律师的信中称：“要求我回避的动议建立在一个错误前提上，即我支持了一条关于马斯克先生的领英帖子，而事实上我并不支持。我对这些案件中的被告没有偏见。实际上，我就在去年就驳回了一起针对马斯克先生的诉讼。” 大法官麦考密克回避诉讼 不过，虽然她并未正式宣布回避，但她表示，“媒体对法官处理某一案件给予过度的关注，不利于司法公正”。 马斯克的这些案件将被重新分配给特拉华州的其他三位法官，即副大法官。其中一桩是特斯拉股东诉讼的遗留案件，该诉讼质疑马斯克价值560亿美元的薪酬方案。麦考密克在两份不同的裁决中取消了这笔薪酬方案，理由是特斯拉董事会与马斯克关系过于密切。不过，去年12月，特拉华州最高法院推翻了取消该薪酬方案的裁决。 在薪酬案件的审判中败诉后，马斯克一直对特拉华州法院和麦考密克法官表示不满。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 28 日消息，科技媒体 TechCrunch 昨日（3 月 27 日）发布博文，报道称自从 2022 年推出“锁定模式”（Lockdown Mode）以来，在过去近 4 年时间里，并未发现任何开启该模式后的苹果设备被商业间谍软件成功破解的案例。 IT之家附上苹果官网对该功能介绍如下： “锁定模式”是一项可选的极端保护模式，专为极少数个人用户设计，这些人可能会因为他们的身份或工作而被一些最复杂的数字威胁所针对。大多数人从不会成为这类攻击的目标。 苹果发言人莎拉 · 奥罗克（Sarah O’Rourke）昨日向该媒体证实，目前未掌握任何针对开启“锁定模式”设备的成功攻击案例。 该媒体进一步指出，这一官方说法得到了第三方独立安全机构的印证。国际特赦组织安全实验室负责人多查 · 奥 · 卡尔拜尔表示，在他们调查的数十起间谍软件攻击中，没有证据表明 iPhone 开启该模式后被成功入侵。 多伦多大学公民实验室此前也公开指出，“锁定模式”曾成功拦截包括 Pegasus 和 Predator 在内的顶级间谍软件。 该模式不仅能被动防御，还能主动“劝退”黑客。谷歌安全研究员在记录一起针对 iPhone 的攻击案例时发现，间谍软件一旦探测到目标设备开启了“锁定模式”，就会立刻放弃感染尝试。黑客此举主要是为了规避被系统反向追踪的风险。 苹果网络安全专家帕特里克 · 沃德尔指出，这是迄今为止面向消费者最激进的安全加固功能。它通过屏蔽大多数信息附件、限制 WebKit 浏览器引擎功能，极大地缩小了设备的“远程攻击面”，直接掐断了黑客最常用的“零点击”漏洞利用途径。

编辑：桃子 【新智元导读】硅谷炸锅，Claude Code底层代码，就在刚刚「开源」了！超1900个文件，51.2万行代码全部爆出。 真是活久见！ 王炸Claude Mythos余热还没散去，Anthropic又整了这么一出... 就在刚刚，一位大佬Chaofan Shou突然爆料—— Claude Code源代码通过npm注册表中的一个map文件惨遭泄露，全部在线裸奔。 这次泄露的规模令人咋舌：超1,900个文件，总计51.2万行TypeScript代码被公之于众。 一时间，全网炸了，这种级别的「开源」方式，简直让硅谷看傻了眼。 就连Claude Mythos 5.0，代号「卡皮巴拉」，也在代码中现身。 还有网友调侃道，「Claude觉醒了，决定开源Claude Code」。 没去下载的，赶快冲！ 51万行Claude Code源码 全球「裸奔」 原本只是普通的周二，但开发者圈子却炸开了锅！ 如今，Claude Code CLI 的完整源代码，竟然因为一个低级的npm配置错误（.map文件泄露）彻底曝光。 短短半个小时，克隆「源码」的GitHub项目星标冲破5k，全网疯狂围观。 Chaofan Shoud提供的泄露截图，展示了一个@anthropic-ai/claude-code的公开包。 除了常规的执行文件外，赫然出现了一个容量高达59.8 MB的cli.js.map文件。 附上的链接点击下载后，一个压缩包中包含了以下所有文件。 众所周知，Source Map文件通常用于将压缩混淆后的代码映射回原始源代码，以便于开发者调试。 然而，将这种级别的信息，直接发布到公共包管理器中，这无异于—— 直接向全世界公开了Claude Code底层逻辑、工程实现细节，以及内部调用的各种机制。 下图显示，Claude Code使用React + Ink（终端UI）构建，运行于Bun运行时，约51.2万行TypeScript代码。 其核心架构展示了Anthropic对「AI工程师」的终极理解： 万能工具箱（Tools）：包含40多个独立模块，不仅能读写文件、执行Bash命令，甚至内置了LSP协议集成和子代理（Sub-agent）生成能力。 超级大脑（QueryEngine.ts）：一个长达4.6万行的代码巨兽，负责处理所有的推理逻辑、Token计数以及复杂的「思维链」循环。 协同系统：泄露代码中出现了coordinator（多智能体协调器）和bridge（连接 VS Code/JetBrains 的桥梁），预示着Claude已经具备了多机协同和深度嵌入IDE的实战能力。 「隐藏功能」曝光 还有人从这次泄露代码中，汇总了更多隐藏功能—— 最令人意外的发现是，一个代号为Kairos的未发布模式。 这不仅仅是一个插件，而是一个具备「持久生命」的自主守护进程（autonomous daemon）。 它支持后台会话和记忆整合功能，意味着Claude可以化身为一个「永不离线」的 AI 智能体，在后台默默处理任务并不断加深对项目的理解。 另一个「Buddy System」，则展现了程序员的「摸鱼」本色：代码中竟然内置了一个完整的电子宠物系统。 这个系统包含18个物种、稀有度等级、闪光变体以及详细的属性统计——很难想象在编写核心架构时，工程师们还给Claude塞进了一套「拓麻歌子」。 此外，泄露的代码还揭示了一些具有争议的「特殊待遇」。 比如「Undercover Mode」（卧底模式），当Anthropic员工在公共仓库操作时，该模式会自动激活并强行抹除提交记录中的所有 AI 痕迹，且无法手动关闭。 针对提效方面，还有「Coordinator Mode」（协调员模式），能让Claude调度并行工作的从属智能体； 以及Auto Mode，这是一种能自动审批工具权限的AI分类器，旨在彻底消灭繁琐的提示词确认环节。 全网炸锅，有人high过头 Claude Code源码泄露，全网彻底坐不住了。 这一爆料，也迅速冲上了Reddit热榜，开发者们原地狂欢。 甚至，有人已经high过头了。 还有人拿着这些代码跑去问Claude Code，坐实了泄露一事。 不得不说，这出「意外开源」的大戏，比任何官方发布会都要精彩。 就在各大厂还在为「闭源」还是「开源」争得面红耳赤时，Anthropic用一种最戏剧性的方式，把AI工程师的底牌直接摊在了阳光下。 51万行代码、隐藏的「电子宠物」、甚至还有抹除痕迹的「卧底模式」…… 不管Anthropic最后如何收场，这一夜，全球开发者都共享了一份来自硅谷的「顶级外卖」。 完整备份 在X上，许多人纷纷备份存档，下面是GitHub完整介绍——

凤凰网科技讯 3月31日，凤凰卫视在香港举办三十周年台庆的庆典，活动发布了多项重要合作。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇与国内AI训练数据领域龙头企业——海天瑞声创始人、董事长贺琳出席仪式并交换文件，双方将携手深入挖掘海量音视频、文本及多语种、多模态内容，建设具备高知识密度和多元文化视角的高质量数据，为训练大模型逻辑推理、跨文化认知能力提供“黄金语料”。 凤凰卫视三十周年台庆签约现场 据凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇介绍，近几年凤凰卫视集团一方面积极探索AI大模型在传媒行业的应用，另一方面，也在积极参与产业发展。2023年11月凤凰卫视正式发布AI数据集产品，旗下AI业务执行机构凤凰智媒已建成完整的端到端数据处理能力，打造出粤语数据、跨文化认知对齐等特色数据集，为大模型训练、微调与评测提供专业数据支撑，并与多家头部AI大模型企业建立数据合作。 海天瑞声创始人、董事长贺琳表示，凤凰数据具备高质量、长周期、多模态且版权清晰这些特点，如果将数据比作AI时代的“石油”，凤凰的数据价值可以实现从低附加值“原油”向高附加值的“特种化工品”进行价值跃迁。海天瑞声深耕数据挖掘及服务近20年，积累了一套完整且符合国际交付标准的“平台+算法+供应链”体系，拥有覆盖超300种语言以及跨模态的数据处理能力。就在本次庆典的前一天，海天瑞声作为世界数据组织（WDO）的发起单位与核心合作伙伴，参加了位于北京的成立仪式，这是全球首个旨在推动数据发展与治理实践的专业性国际组织。此时，双方加深合作将共同探索媒体与AI深度融合的新模式、新路径，构建从版权确权至数据加工，再到模型适配的完整闭环，为数据资产从“沉睡”走向“流通”提供可量化的商业范本。并以香港为全球战略枢纽，连接中国数据能力与全球AI需求，携手服务香港国际创科中心建设。 左：凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇；右：海天瑞声创始人、董事长贺琳 此外，双方还表示将以本次战略合作为契机，共同探索数据产品的国际化交付标准，积极参与AI国际生态合作，针对当前部分大模型在中文语境理解上的不足，共同打造具有文化特色、符合中文逻辑的高质量数据集，将中华文化内容转化为机器语言，实现从“物理传播”到“数字认知”的跨越，让智能世界更懂中文，让全球用户通过AI更准确地理解中华文化。

近日，奇瑞汽车发布内部2026年春假安排通知，成为汽车行业首家宣布放春假的车企。 通知显示，为积极响应国家春假政策，鼓励员工在工作之余更好地平衡生活、放松身心，将2026年4月3日安排为年假休假，与清明节法定假期连休，共计4天，春假优先使用年假，若无年假则按调休处理。 同时，通知要求各部门结合清明节加班、值班安排，统筹做好休假期间的工作保障。 这一安排随即引发不同声音。 有网友认为，用员工的年假当作春假统一安排不能算作福利。 甚至有网友直言，“用年假那是强制放假”。 但与此同时，有员工表示，此前哪怕休假也免不了需要工作，此次调休可以让大家都安安心心的休息，是一件开心的事。

Claude Code源码被泄露了。 Anthropic官方发布到npm registry里的Claude Code安装包，带出了cli.js.map。而这个map文件里，不只是符号映射，不只是路径索引，而是实打实的sourcesContent。 这里面没有什么黑客参与，你只要下载官方包，就能把Claude Code的源码还原出来。 需要顺手澄清一句：GitHub上公开的anthropics/claude-code仓库当然是Claude Code的官方项目仓库，但这次引发争议的“源码可被大规模还原”，主要来自npm发布包里的cli.js.map，两者不是一回事。 这次事情最刺眼的地方，不是技术有多高深，反而是失误有多低级。 因为事情的本质，是Anthropic自己在发布npm安装包时，把不该公开的source map一起发了出去，而且里面还带着可还原的源码内容。 不只如此，在这次的源码泄露里，Anthropic的全能助手Kairos也被一并暴露。 01 这次泄露，泄的不只是代码 在Claude Code源码内部存在一个明确的feature flag，名字叫KAIROS。 在源码注释里，甚至直接写着：KAIROS (assistant mode)。 在配置描述里，它被定义为：“Start Claude in assistant mode (custom system prompt, brief view, scheduled check-in skills)” 翻成大白话就是，Kairos模式是让Claude Code彻底变成了一个像是《钢铁侠》里贾维斯那样的助手。 它有自定义系统提示词；它会进入一种更适合助手而不是程序员的简化交互视图；它支持定时检查、定时触发、定时回访这类scheduled check-in skills。 如果再结合其它源码细节看，这个Kairos还不止如此。 它会强制打开brief模式，允许工具在工作中途主动向用户发消息。 它支持claude assistant [sessionId]这样的入口，说明它不是普通会话，而像一个可以被恢复、被持续运行的助手会话。 它和MCP channel notifications连在一起，意味着你可以用社交软件发送消息来指挥这个助手。 它还有KAIROS_GITHUB_WEBHOOKS这样的开关，说明它能订阅GitHub一类的外部信号。 它和cron、scheduled tasks、remote control这些模块交织在一起，说明它的目标不是“一问一答”，而是“持续待机，收到信号就开始干活”。 说得再直白一点，Kairos就是一个7*24小时在线的全能助手。 OpenClaw管得了的Kairos要管，OpenClaw管不了的Kairos更要管。 过去很多人以为Claude Code只是Anthropic版的命令行编程助手，是把Claude塞进终端里，帮你读代码、改文件、跑命令。 然而现在看来，这个理解明显偏浅了。Claude Code想要做一个完整的agent系统，所有命令都只需要在终端里输入，Anthropic想取代的不只是你的桌面，它更想彻底取代整个Windows。 Kairos，就是这个方向的一块路标。 一个产品最有价值的，从来不只是功能，而是背后的产品逻辑。 Kairos泄露以后，别人可以清晰地看到Anthropic是如何把brief、channel、cron、team、remote control、GitHub webhook、assistant mode接成一个完整的agent闭环。 只要复刻了这套逻辑，把自己的模型套进去，Claude Code就失去了竞争力。 但如果说“别人把源码复制下来，Anthropic竞争力就会大幅下降”，这句话只说对了一半。 但另一方面，复制客户端源码，不等于复制Anthropic。 Anthropic真正的护城河，并不只在这个npm包里。 模型能力、推理成本、云端基础设施、风控、企业分发、品牌信任、订阅体系、组织级权限和合规，这些都不是把一份源码fork下来就能复制的。 你能抄到壳，未必抄得到魂；你能看到前端和客户端逻辑，未必拿得到支撑这些能力的后台系统。 所以，这次泄露不会让Anthropic的护城河瞬间蒸发，但的确会削弱他们的优势。 02 Anthropic会有哪些影响？ 以前大家对Claude Code这个产品都是黑盒体验，现在好了，直接变成开源产品了。 它的权限模型、遥测埋点、工具设计、远程控制思路、assistant模式入口、channels的接法，都会被快速拆解。 接下来Claude Code面临的，不只是“好不好用”的竞争，而是“会不会被更快地模仿、审计、比较、挑错”的竞争。 Claude Code是Anthropic的看家产品，Claude Code的年化收入占Anthropic总收入的比例是18%，1月的时候是为15%。 2026年年初3个月内，Claude Code的收入实现翻倍增长，年化收入规模达到OpenAI同类产品Codex的2.5倍。 所以如此看来，这次泄露事件对Anthropic的影响还是不轻的。 再加上3月27日Anthropic下一代Mythos模型被曝光，他们真的应该想想如何加强保密工作。 而且我感觉，这件事对Anthropic最伤的，不只是技术，还有形象。 因为这暴露出的不是“技术边界太前沿，所以偶尔出错”，而是“发布流程没有把最基础的包管理卫生做好”。 这对一家做前沿模型的公司来说兴许还能被原谅，但对一家正在卖企业级产品、强调可靠性、安全性，而且还控制关键工作流入口的公司来说，多少有点难看。 企业客户会怎么想？ 你连核心客户端的source map都能带着源码一起发出去，那你内部的release review、artifact audit、supply chain hygiene到底做得怎么样？ 更重要的一点，Anthropic可能要在2026年上市。 资本市场很看重企业是否具备流程控制能力。一个核心产品因为官方npm包带出source map而大面积披露源码，绝对会让外界对管理成熟度打个问号。 如果Anthropic想要IPO，它至少得让投资人相信三件事：第一，它的产品足够领先；第二，它的组织足够稳；第三，它的知识产权和核心资产控制能力足够强。 第一点它确实做到了，可第二和第三点……反正我有点不太相信它。

作者｜刘景丰 具身智能赛道，正在极速爆发。 春晚的机器人大秀只是前菜，真正的大餐正在端上来——过去两个多月，国内具身智能（机器人）企业已披露融资近30起，融资总计超过200亿元，其中绝大部分是过去一个月内披露的。在这里面，已有13家公司进入百亿元估值公司序列，大部分融资为B轮阶段。此外，还有10余家具身智能细分技术/数据服务的初创企业也在过去一个月里完成了天使轮融资。 这些企业的一个颇为相同的特点是，大多是依托具身大模型、探索AI在物理世界的变革。 其中有多个融资项目的背后，都站着一家投资机构——华映资本，包括星动纪元、魔法原子、自变量机器人、地瓜机器人、灵御智能、世航智能等。而作为华映资本海外合伙人的邱谆，常驻硅谷，对中美前沿科技、尤其具身智能保持持续地研究。 近日，霞光社围绕国内的具身智能融资热、中美具身智能的差异化与邱谆进行了一场深度交流。在邱谆看来，当下的具身智能融资热是物理AI走向爆发的前奏，一个由物理AI驱动的智能涌现似乎正在不远处。 华映资本海外合伙人 邱谆 IIM数据显示，2025年全球具身智能市场规模预计突破1200亿美元，中国贡献率超35%，成为亚太地区最大增长极。而从全球来看，几乎只有中国和美国在具身智能大模型的研究上走在前列，但两者在具体的路线和产业发展上又有一定的差异，尤其中国在供应链上的优势更为突出。这种差异，正使得中美在具身智能上的互补性较为凸显，这也是中国具身智能出海的基础。 AI不同以往产业之处在于，其前沿的创新性天然需要全球合作、更需要全球市场。因此AI几乎是生而全球化的。具身智能更是如此。EqualOcean不完全统计，今年前两个月，具身智能领域共有120家企业发生融资事件，其中已有44家明确已有出海业务，占比34.6%。 如果说过去十年是以汽车等制造业托举起出海大潮，那未来十年具身智能（机器人）很可能将成为中企出海潮中的新力量。 而当下，所有人都在等一个具身智能拐点时刻。 霞光社：从春晚的机器人热之后，到过去一个月，国内有数十家具身智能、机器人的企业融资，整个机器人行业进入前所未有的融资高潮。这其中，华映资本参与的很多项目也有了新融资。你过去一直关注具身智能和机器人行业，怎么看待这种突然的融资火爆？ 邱谆：从时间点上看，这并不是突然的事，而是水到渠成，只是刚好（和春晚）凑到一起了。今年初春节前在我们内部的会上，我就预测具身智能会火。 首先需明确区分传统机器人和具身智能，我是把他们明确区分开的。扫地机、AGV、送餐机器人等属于传统机器人，它们的核心是机械、运控加部分算法，大部分是规则驱动的；而具身智能（包括人形和非人形）是人工智能的分支，即 physical AI，是有机器人形态的人工智能大模型，核心为训练数据驱动，而非规则驱动，这是二者最核心的区分红线。 具身智能的出现与 GPT 3 的出现有关。GPT3 最早在 2020 年就出来了，它验证了大量数据可训练出优秀模型的路线，然后 2021 年特斯拉发布擎天柱，这是全球首个具身智能项目。 回到当下，今年行业并非传统机器人爆发，而是物理 AI（具身智能）的爆发。其实也是因为 AI 大模型已经发展到一定量级带动了物理 AI 的发展，而且当前数据搜集环节也迎来发展节点，具身智能领域才会涌现大量数据搜集公司。 霞光社：最近刚完成一大笔融资的光轮智能，他们核心业务就是做具身数据。 邱谆：美国也有一家叫 Sunday Robotics 的具身智能企业，它们的核心也是数据搜集方法。其实它们最初就两位创始人，一人写了一篇论文，这两篇论文的核心都是数据搜集的方法，所以他们就是把数据搜集的能力用在一个完整的机器人身上。 如果再往前看，数据搜集与具身智能基本无关，是近两年行业才聚焦具身智能相关数据，即用人力来搜集机器人相关数据。 霞光社：这么说，其实今年机器人融资热的不同之处，在于光轮智能、Rhoda等企业以数据驱动带来行业变化，影响了投资人的决策。 邱谆：这里面要把一些很传统的机器人给刨掉。单就具身智能来说，今年肯定是具身智能数据采集大爆发的一年。 霞光社：但是我们看到，今年刚融完资的银河通用，他们从成立之初就在重视数据训练和采集了。今年这些企业在数据上的布局会跟以往有什么不同？ 邱谆：数据驱动是具身智能企业的底层逻辑，从行业起步就存在，美国的特斯拉、PI(Physical Intelligence) 等企业，以及中国的银河通用、智元、自变量等头部企业都对训练数据极为重视。而具身智能企业的这一轮融资，主要就投在数据上。因为数据不是采集完就完事了，后面还有一堆的工作，需要结合模型，做通用性训练和机器动作控制训练。 具身智能的数据训练逻辑与 GPT 比较类似，且对训练算法要求极高，现在大家都在讲 VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作），其实 VLA 只是基础框架，实际过程中每家都可以不一样；然后算力也要跟上，因为这类企业实质就是硬件领域的大模型公司，数据越多，需要的算力就越高。 当前行业会出现两极分化，越头部的企业越能融到巨额资金，而且以后还会有很多公司拿到巨额融资；另一面如果企业不能正确采集到大量数据，或者采集了数据后训练效果不好，然后又没有足够的算力，这类公司就会垮掉。所以未来肯定会淘汰一波。 这个门槛跟当年大模型训练是一样的，或者说更高。只不过因为你现在已经踩在当年的大模型的巨人的肩膀上了，且很多企业会基于Qwen、DeepSeek 等做预训练和微调，核心仍是大模型训练能力。所以它的门槛很高。但跟大模型不一样的是，具身智能会分化出更多细分应用赛道，因此也存在更多的发展机会。 霞光社：你们投了哪些具身智能的项目？ 邱谆：我们目前对外披露过的具身智能相关项目，已经有差不多快10家了。包括今年以来完成新一轮融资的星动纪元、魔法原子、自变量机器人、地瓜机器人、灵御智能、世航智能等，此外还有做无人机具身智能的微分智飞、做具身智能开发者生态的RoboParty（萝博派对）以及云深处科技等。还有一些目前还没有披露。 霞光社：我们知道，投资它是有一定周期的，要上会讨论，要签TS，一般得有个几周甚至数月。但是但现在这一波好像，春节一过马上就陆陆续续都投出来了。难道是春节后集中投的吗？ 邱谆：我觉得不会，春晚那么晚。春晚之前（就开始融资）这是肯定的。然后春晚只是起到营销讲故事的作用；而且春晚展示的机器人表演多为遥控操作，也不是当前投资圈核心下注的具身智能。而且，各家企业融资节奏不同，很难一概而论，所以更多是大家前期都谈好了，而春节是个契机，然后集中披露了。 霞光社：一个有趣的现象，这一轮的具身智能企业融资，数额都特别大，而且会在天使轮就融到一两亿美金，B轮就是十几亿、几十亿级的融资。是不是太高了？ 邱谆：如果按照一个传统机器人公司的逻辑看，那这样的估值确实太高了。机器人更多是需要稳定的供应链，清晰的商业化场景，然后就可以针对性开发专用机器人了。它不需要做大量的数据采集、算力布局和模型训练。 但具身智能实质上是一个硬件的大模型基模公司。基模的一个特点，就是在数据、在算力上特别烧钱。首先买数据的成本就非常高，甚至还要自建数采厂（自建数采厂成本数千万元）；然后还要购置算力设施，搭建懂大模型、懂基模的研发团队去做这种训练，总成本非常高。 可以对比的是，2022年10月，OpenAI融资66亿美金，估值高达1570亿美金。当时ChatGPT还没发布。而具身智能领域其实将诞生第一个物理领域的AI基模公司，它未来能够挑战OpenAI，到那时它的估值也会超越OpenAI。从这个角度上看，现在具身智能的估值就不一定高了。 霞光社：为什么具身智能的本体要做成与人形相近？ 邱谆：核心还是数据的关系，因为具身智能的训练数据多围绕人类行为、视角来进行的，因此人形的设计能获取更大量数据。当然非人形设计若能找到足够训练数据也可行，但目前中美市场均以人形为主，且特斯拉主打灵巧手也与接近人类动作的训练数据相关。 霞光社：关于具身智能的训练，国内具身智能企业主要通过仿真、真机做数据训练采集，欧美企业如 Rhoda则用真人视频数据训练，试图让模型像人类一样理解物理世界。您会倾向于哪种，怎么看这种路线的差异？ 邱谆：我的答案是都会有。投资人不需要做这种颗粒度的判断。今天即便在具身领域最牛的研究人员或者大厂的技术员，大概率也判断不了。 目前具身智能还处于前 GPT 时代，就像 GPT 出现前，没有人知道哪种数据形态能训练出优秀模型。就连做NLP最专业的 Google 自己也没判断出来，不然 Google 肯定就投 OpenAI 了，或者它也做同样的技术路线。目前的仿真、真机、真人视频等数据类型，以及各类训练算法都还在尝试阶段，最终哪种组合能成功还没有定论。 所以对投资人来说，无需做这种颗粒度的判断，投资人要做的，就是挖掘一个好的团队，然后企业会自己找到最合适的路径。其实他们（在各种路线上）都会有尝试，只是侧重不同。比如我们投资的自变量机器人，最早他们在真机数据训练上是最牛的，但他们也会有仿真数据、拍大量视频来训练机器人。 仿真和真人视频数据精度较低，需大量清理，多用于预训练，真机数据等则多用于后续调优，训练算法才是核心，数据需与算法匹配才能发挥作用。自动驾驶领域也曾争论摄像头和激光雷达数据的价值，最终两条路线均走通，核心是足够的数据积累，具身智能领域也是如此，先完成数据积累是关键。 霞光社：但美国好像更偏向于从视频数据入手训练机器人？ 邱谆：这是因为美国只要有涉及到有硬件设备的真机数据，它就比较弱，所以就逼着它去用视频数据。视频的准确性、精度是比较弱的，这里面有很多是噪音，所以需要做大量的清理。所以，我们现在并不知道哪家最后能跑出来，但是大的方向就是这样，你首先必须得有训练数据，如果你都搜集不到数据， 那你就肯定就出局了。 霞光社：国内具身智能融资的消息接连不断，硅谷虽然也有部分具身融资新闻，但好像没有那么多。那里会相对比较冷吗？ 邱谆：其实美国（具身智能）也很热，并不是说像一些人说的（比较冷）。最近刚好 Sunday Robotics也完成了一轮融资。 但讨论这个话题需要做几个事情。第一，把中国一批不是具身项目的融资要先剥掉，中国这拨融资潮里也有一些传统机器人公司，剔除后中美具身智能领域的融资总额应该是相近的。 第二，国内的融资数量会更多，观感上就更热。但我预计，未来国内会淘汰一批具身智能企业，因为门槛很高；也会涌现新企业，尤其在细分领域还是有机会的。 霞光社：也有一些硅谷投资人对人形机器人表达出担忧。他们对人形机器人的投资，跟国内有什么不同？ 邱谆：硅谷有一个矛盾点，他们长期对硬件投资是比较谨慎的，因为美国在制造、供应链上是欠缺的，没有完全闭环。最后供应链从哪里来，他们没有完全想清楚。所以在机器人这件事上，你会看到他们的机器人项目，包括PI这些，都是偏软的。这也会影响硅谷投资人的投资决策。 反观国内，我们在算法、供应链、数据采集人力和设备上形成闭环，因此在具身智能上的投资看起来会比美国更激进。 霞光社：说到这儿，你看到中国和美国在具身智能发展上有哪些差异？ 邱谆：在具身数据搜集上中国是有显著优势的，美国则在数据搜集算法研发上更擅长。 中国在数据搜集的优势体现在四个方面：一是人力优势，数据搜集需要大量采集员；二是设备供应链优势，数据采集涉及硬件设备，中国在数据采集设备上有优势；三是场地优势，数采工厂建设需要场地支撑；四是基础设施，包括数据采集后的存储、分析、部署等基础设施，中国更完善。 因为有这样的优势，有些中国企业会专门向海外企业提供采集的具身智能数据和数据设备。 霞光社：在AI大模型上，中美开发者交流特别多，很多美国AI企业里有非常多华人。那在具身智能这个领域，会延续这种情况吗？ 邱谆：目前因为一些地缘政治的关系，国内具身智能企业不再像以前自动驾驶那会儿在美国设很多研发中心，但是两边合作还是很多。国内企业已经在做自己的具身智能算法研究，而且中美两边很多时候是同时开发。像我们投资的星动纪元的创始人陈建宇教授，最近与斯坦福大学Chelsea Finn团队合作，联合发布了VLAW框架；光轮智能跟英伟达的机器人实验室也交流非常紧密。我目前看到，中国跟美国在具身智能领域，不管是算法还是数据，都是齐头并进的。 霞光社：这么多具身智能企业都在融资，作为投资人会存在焦虑感吗？担心错失机会窗口，如同当年大模型。 邱谆：项目估值冲得很高，投资人害怕投不进去。这种情绪（焦虑感）是很普遍的，没什么争议。三年前的大模型虽然在能力上各有不同，但其实最后他们都走到一起了。但具身智能的门槛更高，应用场景更广，比如会因为硬件的构型、场景的差异出现更多细分赛道，单是灵巧手就可能出一批好项目。所以即使都是百亿俱乐部，里面也有很多有可能。 说到门槛，具身智能行业会经历三个核心环节：一是大量数据搜集的能力，为此公司还要搭建数据管线，从工程上它的难度很大，这一步就会刷掉一波企业；第二，当数据搜集上来，企业得有技术能力去做训练，这就要求它具备大模型训练能力，这一步再刷掉一大半的企业；第三步，当数据训练量上来了，就需要有强大的算力支撑，这考验企业的算力布局、规划和优化能力。很多公司融了钱，其实是要往这里面投的。 这样一看，最终能跑出来的企业，可能只有很少数。但这也不是说其他具身智能企业就没机会了，实际上现在也能看到一些分化，比如有些企业会慢慢专注做数据采集，有些可能专门去做算力优化了，最后他们就成为具身智能产业链上的供应端企业了。 总归而言，具身智能赛道的机会，应该是比大模型要多。甚至不光是现在这些创业公司，像原来做机器人的企业，也在试图转过来成为具身的供应链。因此具身赛道会有一个现象，就是项目源标的很多，但最后刷掉的比例相应也会更大。 霞光社：放眼全球，当国内在具身智能赛道有相对好的优势，那海外华人创业者在全球具身智能赛道是否会更活跃？ 邱谆：这分为两类。一类是华人主导的创业，这类在美国相对比较少，尤其最头部的几家还是欧美创业者主导；另一类是华人参与的项目，这类项目就非常多了。 华人在这些项目中的优势是，他们对硬件的理解会比较强，而且华人还会在国内带着很强的供应链资源。 其实我们在硅谷也看到，很多美国的具身智能公司在硬件本体、灵巧手、数据方面也在跟中国企业合作，这说明双方的互补和合作是比较清晰的，至少美国的具身智能公司完全离开中国，我觉得是搞不定的。 霞光社：在具身智能这个赛道，中国企业目前出海的机会是什么？ 邱谆：美国在硬件供应链上存在大量缺口，从电机、电池到本体、灵巧手等等核心零部件均依赖外部，这为中国企业带来了出海机会。虽面临关税、科技壁垒、技术出口限制等问题，合作形式更间接，但行业需求真实存在，出海机会明确。 霞光社：海外市场对机器人 / 具身智能的需求近年会有什么变化吗？ 邱谆：我认为海外市场对机器人的是需求一直在那里的。你看各种欧美科幻电影，第一天就在拍机器人。哪怕50年前，如果有一个机器人能帮你扫地、做家务，性价比还ok的，当时就会有很多人要。但这几十年一直面临的问题是，你很难将机器人真正实现通用化。现在基于大模型的具身智能，第一次让机器人实现通用化成为可能。 霞光社：今年一开年大家都拿了大钱，你觉得会有具身智能跑出来吗？ 邱谆：我们应该看几个里程碑。顺着当年GPT的爆发看现在的具身智能，我觉得应该对它稍微降低一些期望值。如果在GPT出来之前，你抓住Sam Altman，问这个东西到底会应用在金融、医疗还是教育，或是写代码，他其实也未必知道。 所以我认为，对于太创新的事情，不要给太多商业化压力，这个事情非常重要。而这一点恰恰是中国创新环境下与硅谷有一定差距的地方，因为中国的环境会更加强调创新带来的商业化。 所以第一步我们要等到具身迎来“GPT时刻”，即这个AI大模型被训练出来，突然展现出通用智能涌现的能力；第二步，再去看它怎么商业化。 现在这些项目还处在大量搜集数据、全力训练模型的阶段，如果太着急去问它要在哪个非常具体的场景里去落地，我觉得有时候可能会伤害到这些公司。 霞光社：所以现在这一波投资人对具身智能投资的目标，主要还是为了推动它实现智能涌现。 邱谆：当然不是每一家都是这样，我也承认。很多机构也知道（具身智能）商业化不会那么快达成，但是他又想短期内看到商业化，跟着其他机构一起投了以后，就会有焦虑。 霞光社：因为您平时常在硅谷，从你的视角看国内这波具身智能融资热，你想给什么建议？ 邱谆：现在的AI企业、具身智能企业，已经不单单是一家企业了，它其实还有科研的部分，比如他们都会有首席科学家，因为他们要做科研。对这些公司来讲，其实前沿探索的能力是更重要的，尤其是当下的具身领域，它的软件算法还没有收敛，大家还没有形成一个共识，还在探索的阶段。 比如单就人形机器人来说，如果软件没有收敛，虽然最后硬件都是偏人形，但到底是怎样的人形，比如你的灵巧手有多少自由度？要轮式还是双足？这些都还未定。 因此，只要朝着一个大目标，路线可以不同。 从这个角度，我觉得投资者应该给这些创业公司更多空间、机会去成长，去实现“具身智能的GPT时刻”。

快科技3月31日消息，据报道，近期消费级内存条市场迎来剧烈波动，主流16G规格产品价格出现断崖式下跌，部分型号单日跌幅突破百元。 有业内专家判断，内存价格后续仍将保持下行趋势。 据商家反馈，价格下跌从上周六起突然加速，多款热门16G DDR5内存条单日跌幅达百元以上，后续仍持续下调，单日再跌四五十元。 不少批发商坦言，与去年高价期相比，当前销量下滑超六成，市场承接力明显不足，降价也难以带动成交回暖。 这轮价格崩盘核心源于供需失衡与恐慌性抛售。 去年内存涨价期间，大量非行业内资金涌入囤货，试图博取差价。 随着产能逐步稳定，前期供需缺口快速收窄，高价持续压制终端需求，囤货方为回笼资金集中出货，形成踩踏式降价，进一步拉低市场价格。 技术层面也加剧了市场担忧。 谷歌推出TurboQuant内存压缩算法，可大幅降低键值缓存内存占用，尽管短期未直接冲击需求，但引发了行业对未来存储需求缩减的预期。 工信部信息通信经济专家委员会委员表示，内存条属于快速迭代的科技产品，长期不存在短缺逻辑，老旧型号制造门槛持续降低。 随着产能稳步释放，消费级内存价格缺乏上涨支撑，预计将进入较长的降价周期，逐步回归合理区间。

第一财经记者今日查询深度求索（DeepSeek）官方状态页面看到，3月29日至31日，DeepSeek旗下服务连续三天出现不同程度异常，涉及网页对话、App及API等。故障分别持续约1小时48分、10小时13分和1小时3分。根据官方状态页记录，三次故障均已修复，目前所有服务恢复稳定运行。 从官方监测数据来看，过去30天内，DeepSeek网页对话服务的整体可用性为98.61%。近日DeepSeek连续的服务异常也再次引发行业对 AI 基础设施稳定性的关注。 微信编辑 | 小羊

记者：吴洋洋 编辑：王杰夫 Key Points 腾讯已上市两款类龙虾产品，即将上市的至少还有4款； 黄广民认为，未来整个龙虾领域应该会在不同场景有专属的「虾」，办公有「办公虾」，设计有「设计虾」，其他领域有其他领域的「虾」……； 办公虾的下一步进化是云端协作，Manus可能也会探索这一方向； AI飞轮：AI发展越快，制造工具的速度就越快，这些工具反过来会反哺AI继续发展； 如果软件开发过程全自主化，就可以云端建一个软件工厂：App可以批量生产、创意也能批量落地。 继阿里巴巴3月16日宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，明确将Token使用量作为核心经营指标后，腾讯也这么干了。 3月27日的腾讯云城市峰会演讲中，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生宣布将原隶属于腾讯云的MaaS大模型服务平台「升级」为「TokenHub」。升级后的TokenHub支持通过API调用混元、DeepSeek、MiniMax等多个主流大模型，并提供Token Plan统一计费，降低客户在多模型间切换的成本。 不过与阿里巴巴在C端大力押注其Chatbot产品千问不同，腾讯旗下多个团队都在高密度探索「类龙虾」（OpenClaw）产品的机会。 3月27日当天，腾讯首个面向办公场景的类龙虾产品WorkBuddy的产品负责人黄广民接受包括第一财经「新皮层」在内的媒体采访，宣布其团队同步还在孵化一些设计方面的类龙虾产品。这些产品在当晚的产品体验活动上亮相并开启小范围测试，其功能与即梦以及LiblibAI旗下的Lovart等产品相似，都让用户通过与AI交互生成和编辑设计图或视频，不过产品对外推出时间还未确定。 目前，腾讯已上市的类龙虾产品只有两款，一款WorkBuddy，还有一款是腾讯电脑管家团队推出的QClaw。不久后，腾讯QQ浏览器团队也将推出「打开浏览器即可使用」的QbotClaw。加上3月27日晚开启小范围测试的3款设计类龙虾——如果它们最后都对外发布，腾讯将拥有至少6款类龙虾产品。这些产品都可以通过微信3月22日推出的「ClawBot」插件接入微信。 黄广民来自腾讯云AI智能体产品团队，他认为，未来整个龙虾领域应该会在不同场景有专属的「虾」，办公有「办公虾」，设计有「设计虾」，其他领域有其他领域的「虾」……他给WorkBuddy的定位是做「办公虾」。 在担任WorkBuddy产品负责人之前，黄广民还负责过一款名为Codebuddy的AI编程产品，该产品于2023年启动开发，2025年7月发布，之后团队用了两个月时间将其迭代为跑在CLI（命令行界面）的代码编辑器。这之后，黄广民团队基于CodeBuddy开发了WorkBuddy，后者于今年1月初内测，3月9日对外发布。两款产品除了开发时间上的先后关系外，在开发模式上还有「鸡生蛋」关系，WorkBuddy内测版本中代码基本是用Codebuddy写的，黄广民称其团队只用了一个周末（两天时间）就写完了代码，过去，同样的工作量差不多要两周时间完成。 WorkBuddy目前还是个「为超级个体打造」的本地AI工具。黄广民称，CodeBuddy和WorkBuddy的下一步进化路径都是从本地走向云端，因为只有在云端，才能形成团队协作。他进一步认为，如果软件开发过程能做到全自主化，那么软件开发的全过程就可以上云，形成一个云端软件工厂：App可以批量生产、创意也能批量落地。 办公同样如此，「未来的工作模式可能是：每个人都能加入到一个对话中，通过驱使各自的WorkBuddy在云端完成各自的工作部分，最后再在对话中将各自WorkBuddy的产物合并成一个最终成果。」他说。 CodeBuddy的云端服务目前已经在内测中，WorkBuddy还没有。 腾讯云AI智能体产品总监黄广民 以下为包括「新皮层」在内的媒体与黄广民的对话，内容经摘编： 办公虾、设计虾……每个垂直领域会有自己的「虾」 提问：腾讯今年说要翻倍投入AI新产品，具体产品规划是什么？ 黄广民：其他产品我不清楚他们怎么规划，对于WorkBuddy，第一我们会不断打磨好Agent的能力让它更懂你、解决你的问题时生成效果更好。 第二我们会去识别用户使用Agent的高频需求是什么，做好垂类的知识，比如大家用Agent生PPT是高频操作，但是现在该功能的效果还不好，不够可控。基于此，我们会联合腾讯文档等团队做好一些垂类场景。 第三是不断做好产品生态，比如开放一些专家模式，如果谁在某个方面培养出了很好的虾，它结合了你的技能和规则产生了很好的效果，就可以通过共享等方式开放出来，服务更多的WorkBuddy用户。 另外我们也在孵化一些设计方面的Agent。 提问：WorkBuddy和上一代面向办公场景或者生产力场景的Chatbot，以及通用Agent比如Manus的区别是什么？它们也能生成PPT、网页前端等等。 黄广民：首先Chatbot是一问一答，我问一个问题你给我答案，可能到此为止了。这个答案它不一定能够融入到我当前的环境里去，例如我让它生成一个PPT或者生成一个网页，它就生成了，或者你问一个问题，它通过文字的方式告诉了你，但后续，你可能还要把文字拿出来，再跟其他的素材整合，最后才得到你要的东西。 在Agent的场景里，这些繁琐的工作都不需要，只要提一个问题你的Agent就能：第一识别你的环境是什么、上下文有哪些；第二规划清楚你要做的任务怎么做，一步步拆解，然后按照步骤帮你完成，这个过程中如果遇到问题它可以帮你纠错反思，最后达到你想要的效果，而且生成的东西可以直接放在你的桌面让你能直接使用。 回到Manus，它对应的可能是象限里的云端场景，更多是解决了我们的泛生产力在云端的问题。这跟我们产品的云端规划是会有一些交集，但Manus现在更多解决的还是超级个体怎么在云端工作的问题，而不包括云端的团队协作问题。不过Manus后面应该也会在云端协作上重点发力，这和我们后面的规划有一些交集。 但Manus在本地没有提供产品能力，这会给我们本地的产品比较大的发展和探讨空间，因为对超级个体来说，他最主要的材料、素材、内容可能都在本地，怎么让这些超级个体的知识结合AI发挥好它们的作用，这个是本地Agent的机会点。 提问：Agent去年就火了，只不过龙虾当时还没出现，但那时候Agent生成PPT或者各类工作服务时的准确率是很难让用户满意的，这个问题在龙虾出现之后解决了吗？ 黄广民：这其实是行业一直需要解决的问题。软件生产的准确率去年一直在逐步提升，这里面得益于一个是模型不断优化以及推理的成本降低。第二，整个Agent的上下文工程也在不断迭代，在软件开发这个领域里，大概的准确率能做到80%左右。 在泛生产力领域，准确率的挑战点在于我们很难定义清楚用户的任务是什么，用户的任务比较泛，所以我们会首先做好TOP10的高频场景，结合在软件生产力方面积累的一些时间和经验，不断去打磨好这些TOP场景。长尾的一些场景更多要依赖行业生态的力量。 提问：如何看待小龙虾热潮中不同产品的区别？单腾讯内部就有QClaw、WorkBuddy、SkillHub等，会不会重复造轮子？ 黄广民：我们一开始锚定的是在软件生产力以及泛生产力场景里去做Agent。面向未来，我理解整个龙虾领域应该会在不同场景下有专属的智能体，办公有办公虾，设计有设计虾，可能其他领域也会有其他领域的虾。 WorkBuddy定位是做办公虾，QClaw或者SkillHub也各自有自己的定位，像QClaw它们会做些可玩性非常高的功能，可能更多是个人生活助理场景。SkillHub是一个开放生态，它本质上还不是一个Agent。 AI飞轮：AI制造工具的速度越快，反过来也会反哺AI继续发展 提问：你提到未来的工作模式会是在云端，每个人都驱动自己的智能体在云端共同完成一些任务，这种未来的工作模式大概多久会落地？技术瓶颈是什么？ 黄广民：可能会比较快，可能未来1到2年就能看到，因为现在的AI发展太快了，有点像滚雪球的意思。AI发展得快，辅助我们制造工具的速度也会变快，这又反过来反哺AI的发展。 技术上的挑战就是怎么融合好云端的工作流、生态怎么做好串联。很多厂商都在把它们的产品变得AI化、MCP化、接口化，从而让AI能够识别它、连接它、用好它。这里面最大的瓶颈是协作会用到的工具能不能很好地被AI所理解、调用，你的数据能不能非常好地让AI获取到。AI生成的产物能不能很好地反哺到原来的SaaS产品里，打破数据之间的隔阂。 提问：现在很多龙虾产品都用命令行界面（CLI）取代传统的图形界面（GUI）了，WorkBuddy前端还是以图形界面为主，你怎么看待命令行界面取代传统的图形界面的趋势？ 黄广民：我觉得两个都是可以探讨的方向。我们应该去思考我们产品的哪些部分要让AI更好理解、使用，哪些部分是给人做呈现的，给AI使用的部分就应该做好CLI化，给人呈现的部分还是要持续做GUI。 提问：OpenClaw是一个人用Vibe Coding做出来的项目，WorkBuddy经历了怎样的开发过程？ 黄广民：我们的产品从2023年到2026年经历了差不多3年的迭代时间，刚好经历三个周期。 第一个阶段我们能做的事情就是代码补全，因为当时的模型能力还不强，能够使用的上下文窗口也很小，只能做片段式的推理，这是2023年。 2024年，我们更多是基于代码仓库做了一些代码理解、BUG分析或者文档生成等一些工作流固定的事，这是2024年模型能力决定的。 2025年之后，Claude 3.4、3.5在Agent上的表现已经能够让我们去做好项目级的需求开发了，这时候我们把Agent能力集成到了CodeBuddy里面。7月发布IDE（Integrated Development Environment，一种面向程序员的代码编辑器）版本的CodeBuddy后，我们大概4个同学用不到两个月时间推出了CLI版本的CodeBuddy，这个过程中90%以上的代码是用IDE里的CodeBuddy写的。 CLI版本的CodeBuddy完成之后，我们实现了一个新转变，所有的团队成员写代码100%是用AI写的。因为在CLI的工作模式下，大家已经没有编辑器了，他想手写都比较难，这驱使大家去接受或者改变现有的工作模式，更多通过提问的方式去工作。比如如果要改一个变量名，手写可能只是改动一行，我也是让AI去写。 完成这个转变之后，所有的工作流程才能完全AI化。我们现在做的一个事情是，我所有的需求提出来都先让AI做一遍，AI能完成的我就合流发布，AI做不了我再去看为什么做不了，然后人去改，以及如果确实不行我们会当做一个bad case（失败案例）分析它为什么不行。 提问：人力会不会逐渐被Agent取代？ 黄广民：Agent或者AI并不能也不会取代人，更多是人跟AI怎么做好协作的问题。 现在软件界流行的词叫Harness Engineering（控制工程），这个模式后面应该会进入泛生产力领域，它的意思就是怎么让AI在我的环境里更好工作。 以前我们聊开发可能聊Vibe Coding（氛围编程），我怎么通过一句话生成一个应用、完成一个需求。但是这里面带来的问题是，你可能会创造出非常多垃圾代码，导致整个系统是没有办法维护的。 Harness Engineering是说你要构造一个很好的跟AI协作的环境，让你的AI不会跑偏，你要做好前置的约束、后置的检查，提供验收某个需求的Checkpoint（核查点），让你的AI能够很好地跑在上面。 所以人和AI后面的协作应该是去创造一个让AI更好运行的环境。AI对人的需求会不断增加，只是人和AI的协作模式可能会发生一些根本变化。 -END-

近期正冲刺科创板“预先审阅制”第一股的长鑫科技，其上市进程出现了新更新。 上交所官网3月31日最新信息显示 ，国产DRAM巨头长鑫科技科创板IPO审核状态已变更为“中止”。 公开资料显示，长鑫科技于2025年7月7日完成上市辅导备案，并在同年12月30日获科创板受理，同步披露了招股说明书，其引用的经审计财务报表截止日为2025年6月30日。值得一提的是，该公司是A股“预先审阅制”机制落地的首个项目，此前已顺利完成两轮预先问询。 此次“中止”属于典型的财务数据“过期”引发的技术性暂停。 根据科创板发行规则，拟上市企业招股书中的财务报告有效期通常为6个月，特殊情况下可申请延长至多3个月（即业内熟知的“6+3”规则）。长鑫科技此次引用的审计数据截止日为2025年6月30日，目前已临近时效节点。因此，本次状态变更并非实质性审核终止，而是常规的流程暂停。 公开资料显示，长鑫科技不仅是国内规模最大、技术最领先的DRAM一体化制造商，其产能与出货量更是稳居中国第一、全球第四。作为打破海外巨头垄断的“国家队”，其客户名单几乎囊括了国内科技半壁江山，包括阿里云、字节跳动、腾讯、联想、小米以及荣耀、OPPO等主流手机厂商。 更重要的是，作为科创板试点“预先审阅制”的先锋，长鑫科技在正式提交申请前已完成了两轮闭门问询，这原本旨在通过前置沟通大幅缩短后续公开审核的周期。业内人士分析，这次“中止”不影响其上市节奏，待长鑫科技补充提交更新后的审计数据及材料后，这颗存储芯片领域的“里程碑式项目”将继续冲击A股。