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替代EUV光刻,新方案公布
随着英特尔、三星、台积电以及日本即将落成的先进晶圆代工厂 Rapidus尽管各家公司都各自准备将越来越多的晶体管塞进每平方毫米的硅片中,但它们有一个共同点,那就是它们所依赖的极紫外 (EUV) 光刻技术极其复杂、极其昂贵,而且操作成本极高。主要原因是,该系统的 13.5 纳米光的来源是使用地球上最强大的商用激光器喷射飞散的熔融锡滴的精确且昂贵的过程。 但一种非常规替代方案正在酝酿之中。日本筑波高能加速器研究组织(KEK)的一组研究人员认为,如果利用粒子加速器的能量,EUV 光刻技术可能会更便宜、更快速、更高效。 甚至在晶圆厂安装首批 EUV 机器之前,研究人员就看到了使用粒子加速器产生的强大光源( 自由电子激光 (FEL:free-electron laser))进行 EUV 光刻的可能性。然而,KEK 的科学家表示,并不是任何粒子加速器都可以做到这一点。他们声称,EUV 光刻的最佳候选方案是采用粒子加速器版本的再生制动(原文:They claim the best candidate for EUV lithography incorporates the particle-accelerator version of regenerative braking)。它被称为能量回收线性加速器(energy recovery linear accelerator),可以使自由电子激光经济地产生数十千瓦的 EUV 功率。这足以同时驱动不止一台而是多台下一代光刻机,从而降低先进芯片制造的成本。 KEK 先进光源研究员 Norio Nakamura在参观该设施时告诉我:“FEL 光束的极高功率、较窄的光谱宽度以及其他特性使其非常适合用于未来的光刻技术。” 直线加速器与激光等离子体 当今的 EUV 系统仅由一家制造商制造, 即总部位于荷兰费尔德霍芬的ASML。当 ASML 于 2016 年推出第一代这种价值 1 亿美元以上的精密机器时,业界对它们的需求非常迫切。芯片制造商一直在尝试各种变通方法,以应对当时最先进的系统,即使用 193 纳米光的光刻技术。转向更短的 13.5 纳米波长是一场革命,它将减少芯片制造所需的步骤数量,并使摩尔定律在下一个十年继续有效。 持续延迟的主要原因 是光源太暗。最终能够提供足够明亮的 EUV 光源的技术称为激光等离子体 (EUV-LPP)。它使用二氧化碳激光器每秒数千次将熔融的锡滴喷射成等离子体。等离子体发射出光子能量光谱,然后专用光学器件从光谱中捕获必要的 13.5 纳米波长,并将其引导通过一系列镜子。 随后,EUV 光从图案化掩模上反射,然后投射到硅晶片上。 KEK 的实验性紧凑型能量回收直线加速器利用电子返回过程中的大部分能量来加速一组新电子 所有这些加起来就是一个高度复杂的过程。尽管它从耗电量高达千瓦的激光器开始,但反射到晶圆上的 EUV 光量只有几瓦。光线越暗,在硅片上可靠地曝光图案所需的时间就越长。如果没有足够的光子携带图案,EUV 的速度会不经济。而过分追求速度可能会导致代价高昂的错误。 在刚机器刚推出时,功率水平足以每小时处理约 100 片晶圆。从那时起,ASML 已成功将当前系列机器的产量稳步提高到每小时约 200 片晶圆。 ASML 目前的光源额定功率为 500 瓦。但 Nakamura 表示,未来需要更精细的图案,可能需要 1 千瓦或更高功率。ASML 表示,它有开发 1,000 瓦光源的路线图。但这可能很难实现,Nakamura 表示,他曾领导 KEK 的光束动力学和磁铁小组,退休后重新开始从事 EUV 项目。 很难,但并非不可能。印第安纳州普渡大学极端环境下材料研究中心主任艾哈迈德·哈萨尼恩 (Ahmed Hassanein)表示,将光源功率翻倍“非常具有挑战性” 。但他指出,ASML 过去曾通过改进和优化光源和其他组件的综合方法实现了类似的高难度目标,他不排除重复这一做法的可能性。 在自由电子激光器中,加速电子受到交变磁场的影响,导致它们波动并发射电磁辐射。辐射将电子聚集在一起,导致它们仅放大特定波长,从而产生激光束。 但亮度并不是 ASML 在激光等离子源方面面临的唯一问题。“升级到更高的 EUV 功率时,存在许多挑战性问题,”Hassanein 说。他列举了几个问题,包括“污染、波长纯度和镜面收集系统的性能。” 另一个问题是高昂的运营成本。这些系统每分钟消耗约 600 升氢气,其中大部分用于防止锡和其他污染物进入光学元件和晶圆。(不过,回收可以降低这一数字。) 但最终,运营成本还是取决于电力消耗。弗吉尼亚州托马斯·杰斐逊国家加速器设施最近退休的高级研究员斯蒂芬·本森(Stephen Benson) 估计,整个 EUV-LPP 系统的电光转换效率可能不到 0.1%。他说,像 KEK 正在开发的这种自由电子激光器,其效率可能是前者的 10 到 100 倍。 能量回收直线加速器 KEK 正在开发的系统通过将电子加速到相对论速度,然后以特定方式偏离其运动来产生光。 中村解释说,这个过程始于电子枪将电子束注入一根数米长的低温冷却管。在这个管子里,超导体发出射频 (RF) 信号,驱动电子越来越快地移动。然后电子旋转 180 度,进入一个叫做波荡器的结构,这是一系列方向相反的磁铁。(KEK 系统目前有两个。)波荡器迫使高速电子沿正弦路径运动,这种运动导致电子发光。 在线性加速器中,注入的电子从射频场获得能量。通常,电子随后会进入自由电子激光器,并立即被处理到束流收集器中。但在能量恢复线性加速器 (ERL) 中,电子会回到射频场,并将其能量借给新注入的电子,然后再进入束流收集器。(文后附详细说明) 接下来发生的现象称为自放大自发辐射(SASE:self-amplified spontaneous emissions)。光与电子相互作用,减慢一些电子的速度,加快另一些电子的速度,因此它们聚集成“微束”(microbunches),即沿波荡器路径周期性出现的密度峰值。现在结构化的电子束只放大与这些微束周期同相的光,从而产生相干的激光束。 正是在这一点上,KEK 的紧凑型能量回收直线加速器 (cERL:compact energy recovery linac) 与传统直线加速器驱动的激光器有所不同。通常,耗尽的电子束是通过将粒子转移到所谓的束流 收集器中来处理的。但在 cERL 中,电子首先循环回到 RF 加速器。这束电子现在与刚开始旅程的新注入电子处于相反的相位。结果是耗尽的电子将大部分能量转移到新束流中,从而增强其能量。一旦原始电子的部分能量以这种方式耗尽,它们就会被转移到束流收集器中。 “直线加速器中的加速能量被回收,与普通直线加速器相比,被丢弃的光束功率大幅降低,”中村向我解释道,而另一间屋子的科学家正在操作激光器。他说,重复使用电子的能量意味着,在同样的电量下,系统可以通过加速器发送更多的电流,并且可以更频繁地发射激光器。 其他专家也同意这一观点。能量回收直线加速器的效率提高可以降低成本,“这是使用 EUV 激光产生等离子体的主要考虑因素”,Hassanein 说道。 EUV 能量回收直线加速器 KEK 紧凑型能量回收直线加速器最初于 2011 年至 2013 年间建造,旨在向该机构物理和材料科学部门的研究人员展示其作为同步辐射源的潜力。但研究人员对计划中的系统并不满意,因为它的性能目标低于一些基于存储环的同步加速器(巨大的圆形加速器,可保持电子束以恒定的动能移动)所能达到的水平。因此,KEK 研究人员开始寻找更合适的应用。在与当时拥有闪存芯片部门的东芝等日本科技公司交谈后,研究人员进行了初步研究,证实使用紧凑型能量回收直线加速器可以实现千瓦级光源。因此,EUV 自由电子激光器项目诞生了。2019 年和 2020 年,研究人员修改了现有的实验加速器,开始了 EUV 光之旅。 该系统被安置在一个全混凝土房间内,以保护研究人员免受运行时产生的强烈电磁辐射。房间长约 60 米,宽约 20 米,大部分空间被复杂的设备、管道和电缆所占据,这些设备、管道和电缆沿着房间两侧蜿蜒而行,形成一条细长的赛道。 该加速器目前还无法产生 EUV 波长。借助 17 兆电子伏特的电子束能量,研究人员能够以 20 微米红外光爆发的形式产生 SASE 辐射。早期测试结果于 2023 年 4 月发表在《日本应用物理学杂志》上。下一步工作正在进行中,即在连续波模式下产生更大的激光功率。 当然,20 微米与 13.5 纳米相差甚远。而且,目前已有多种类型的粒子加速器能够产生比 EUV 波长更短的同步辐射。但 KEK 研究人员声称,基于能量回收线性加速器的激光器由于其固有效率,可以产生更多 EUV 功率。在同步辐射源中,光强度与注入电子的数量成正比。相比之下,在自由电子激光系统中,光强度的增加大致与注入电子数量的平方成正比,从而产生更高的亮度和功率。 要使能量回收线性加速器达到 EUV 范围,需要进行设备升级,而 KEK 目前没有足够的空间来升级设备。因此,研究人员现在正在考虑构建一个可以产生所需 800 MeV 能量的新原型系统。 电子枪将电荷注入KEK的紧凑型能量回收线性加速器 2021 年,在严重的通货膨胀影响全球经济之前,KEK 团队估计,一套新系统的建设成本(不包括土地)为 400 亿日元(2.6 亿美元),该系统可提供 10 千瓦的 EUV 并为多台光刻机供电。年运行成本估计约为 40 亿日元。因此,即使考虑到最近的通货膨胀,“我们装置中每个曝光工具的估计成本与当今激光产生的等离子源的估计成本相比仍然相当低”,Nakamura 说。 Nakamura 承认,在这样的系统能够达到半导体制造商所要求的高性能和运行稳定性之前,还有很多技术挑战需要解决。该团队必须开发超导腔、电子枪和波荡器等关键部件的全新版本。工程师还必须开发良好的程序技术,以确保电子束在运行过程中不会衰减或失效等。 为了确保他们的方法具有足够的成本效益,以吸引芯片制造商的注意,研究人员需要创建一个可以可靠地同时向多台光刻机传输超过 1 千瓦 EUV 功率的系统。研究人员已经设计出一种特殊镜子的布置概念,这种镜子可以将 EUV 光传送到多个曝光工具,而不会造成功率损失或损坏镜子。 其他 EUV 可能性 对于快速扩张的芯片制造商来说,EUV 自由电子激光器的开发还为时过早,还不值得关注。但 KEK 团队并不是唯一追逐这项技术的团队。位于加州帕洛阿尔托、由风险投资支持的初创公司 xLight也在追逐这项技术的团队之列。该公司聚集了来自斯坦福线性加速器等机构的粒子加速器资深人士,最近与伊利诺伊州的费米国家加速器实验室签署了一项研发协议,以开发超导腔和低温模块技术。 据xLight介绍,公司成立的使命是打造一种能够彻底改变光刻、计量和检测的光源。他们表示,之所以有这个目标,是源于“美国必须重新夺回并保持半导体制造业的领导地位”这样的信念。 xLight开发了一种用于尖端半导体器件制造的极紫外 (EUV) 光源,在性能、生产率和可持续性方面具有显著的竞争优势。xLight 光源以成熟的粒子加速器技术为基础,系统工程专注于大批量制造要求。因此,这种新光源可靠地提供了能够改变当前制造工艺的功能和可调性,同时还实现了下一代架构和工艺节点所需的光刻、计量和检测功能。 xLight生成,其新型 EUV 光源将使美国在未来的半导体行业中占据领先地位。 记者试图联系 xLight,但没有得到答复,但在 1 月份,该公司参加了在东京举行的第 8 届 EUV-FEL 研讨会,前首席执行官 Erik Hosler就该技术进行了演讲。 值得注意的是,ASML 十年前就考虑过转向粒子加速器,最近在将自由电子激光技术的进展与激光等离子体路线图进行比较时,ASML 又考虑过转向粒子加速器。但公司高管认为 LLP 的风险较小。 事实上,这是一条充满风险的道路。独立人士对 KEK 项目的看法强调,可靠性和资金将是研究人员未来面临的最大挑战。“研发路线图将涉及许多苛刻的阶段,以开发出可靠、成熟的系统,”Hassanein 说。“这将需要大量投资,并需要相当长的时间。” “机器设计必须极其坚固,并内置冗余,”退休研究科学家 Benson 补充道。设计还必须确保组件不会因辐射或激光而受损。”而且这必须“在不影响性能的情况下实现,性能必须足够好,以确保良好的电能转换效率。” 更重要的是,Benson 警告说,如果没有立即投资该技术的承诺,“EUV-FEL 的开发可能无法及时到来以帮助半导体行业。” 对啦,大家是否对这个方案似曾相识?因为早两年,国内自媒体就流传过一个相关方案。但当时的评论,大家可以翻一下报道。 附:线性加速器详细说明:
外媒:关税不会阻止中国电动车企进军欧盟
比亚迪海豹 凤凰网科技讯 北京时间6月13日,欧盟周三宣布,对中国电动汽车制造商征收最高38%的额外关税。对此,路透社发文称,中国车企可以规避这一新关税,这些相对较低的临时关税将放慢中国车企进军欧盟的步伐,但无法阻止。 美国咨询机构荣鼎集团称,在税率低于50%左右的情况下,向欧盟出口产品对许多汽车制造商来说仍将具有商业吸引力。他们要么将成本转嫁给客户,要么自己承担成本导致利润率下滑。 但是,对于比亚迪来说,这一负担仅略高于欧盟现有的10%关税。根据欧盟公布的临时关税规定,比亚迪将被额外征收17.4%的关税。即使是上汽集团等公司因为没有配合调查而被欧盟额外征收了高达38.1%的关税,他们也可能有变通的办法。 变通方案 一些财大气粗的公司将在欧盟内部投资制造业。比亚迪和奇瑞汽车已经分别确认了在匈牙利和西班牙的建厂计划。欧洲国家正在竞相吸引更多中国汽车制造商跟随比亚迪、奇瑞汽车的步伐,发展欧洲当地的供应链并创造就业机会。一家电动汽车工厂通常需要年销量达到10万辆左右才值得冒险。但是,一种被称为“拆装制造”的折中方案(knock-down manufacturing)可能会吸引中国车企。在这种方案中,电池等关键部件可以进口,只需在当地组装。 许多公司从中国向欧盟出口电动汽车 而且,中国汽车制造商还可以在欧盟以外找到可承受的生产基地。欧盟附近的摩洛哥、土耳其就是个不错的选择。国轩高科等中国电池制造商正在摩洛哥建立工厂。此外,中国还可以利用韩国等更遥远的中转枢纽,这些枢纽允许制造商利用与欧盟达成的自由贸易协定。例如,吉利支持的极星已经同意在雷诺位于韩国的现有工厂生产汽车。极星CEO托马斯·英格拉斯(Thomas Ingenlath)表示,该公司甚至可以从美国南卡罗来纳州的新工厂出口汽车到欧洲。根据欧盟委员会的公告,吉利将被额外征收20%的关税。 中国汽车制造商还可能改变战略。与其出口电动汽车,中国车企可以选择尝试在欧洲销售更多的混合动力汽车,甚至内燃机汽车,这两种汽车都不会受到新关税的影响。比亚迪在上个月宣布,其备受欢迎的海豹车型的插电式混合动力版本将很快在欧洲上市。比亚迪这么做是有道理的,因为关税并不是唯一的风险。在上周日举行的欧洲议会选举中,极右翼政党获胜,聚焦环保的政党落败,这可能会在整体上削弱欧洲对电动汽车的支持。事实证明,欧盟各国的政策也可能发生变化。欧洲最大汽车市场德国在去年12月提前结束了电动汽车补贴计划。 荣鼎集团表示,中国汽车制造商的一举一动都将受到密切关注。去年,欧盟从中国进口的电动汽车已经从2020年的16亿美元跃升至115亿美元,占据了欧盟电动汽车进口总额的37%。欧盟的关税举措要到今年11月才能正式确定,这留下了一些回旋余地。而且,欧盟还要实现一个清洁能源汽车目标:到2035年时,在欧洲登记的所有新车都要实现零排放。 最有可能的结果是,欧洲道路上的中国出口电动汽车会减少,但不会减少很多。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果、谷歌等公司因涉嫌违规收集用户数据而被韩国罚款2.1亿、300万韩元
IT之家 6 月 13 日消息,因涉嫌未经用户同意收集位置数据、违反披露位置数据政策条款等行为,苹果被韩国监管机构处以 2.1 亿韩元(当前约 111.1 万元人民币)的罚款。 不止苹果,韩国通信委员会(KCC)对 188 家公司都进行了罚款,其中谷歌韩国分公司因涉嫌违反披露位置数据政策的条款被处以 300 万韩元(IT之家备注:当前约 15873 元人民币)的罚款。 韩国通信委员会主席金洪一表示:“位置信息是提高用户便利性和创新产业发展的重要资源,但我们在使用这些信息时也需要考虑个人隐私和社会安全的保护。” 根据苹果的说法,得到你的许可后,定位服务将允许 App 和网站(包括“地图”、“相机”、“天气”以及其他 App)使用来自蜂窝网络、无线局域网、全球定位系统 (GPS) 网络和蓝牙的信息,来判断你的所在位置。 “地图”等可在屏幕上显示你位置的 App 将使用蓝色标记显示你当前的位置。在“地图”中,如果系统无法精确判断你所在的位置,标记周围将显示一个蓝色圆圈。圆圈的大小表示对你所在位置进行判断时所达到的精确度:圆圈越小,精确度越高。当定位服务对于某个 App 处于活跃状态时,状态栏或控制中心中会显示一个黑色或白色的箭头图标。 地图、路线和基于位置的 App 均依赖于数据服务。这些数据服务可能会随时变更,而且并非在所有地理区域都可用,因此这些服务所提供的地图、路线或基于位置的信息可能不可用、不准确或不完整。请将设备上提供的信息与周边环境相比较并参照道路标志,以解决任何偏差问题。 某些 App 会请求仅在 App 使用期间使用你的位置。当你正在前台使用某个 App,或这个 App 在后台使用你的位置时,系统就会认为这个 App 处于“使用期间”。当 App 在后台使用你的位置时,状态栏中会显示一个蓝色胶囊图标。 如果你为某个 App 授予了“使用期间”权限,这个 App 可能会请求你授予许可,以便在后台运行时使用你所在的位置。 当你允许某个 App 在后台使用你的位置后,设备将不时地发出提醒,指出有一个 App 正在使用你的位置,并将在地图上显示这些位置。系统还会询问你是不是希望继续允许这个 App 在后台使用你的位置。 在 iOS 13 或更高版本、iPadOS 13 或更高版本以及 watchOS 6 或更高版本中,你可以轻点“允许一次”,以仅允许 App 在一个会话中(即“一次”)访问定位服务数据。如果你关闭再重新打开这个 App 并且它再次尝试访问你的位置,则它将再次请求你的许可。App 在请求你的许可并且你授予权限之前,它们不会使用你的位置。 你可以随时改变主意,从“设置”>“隐私与安全性”>“定位服务”中更新你的偏好设置。 打开或关闭定位服务 你可以在“设置”>“隐私与安全性”>“定位服务”中打开或关闭定位服务。你可以在设置助理过程中打开定位服务,也可以在设置助理过程结束后通过“定位服务”设置来打开。你可以单独控制哪些 App 和系统服务有权访问定位服务数据。当“定位服务”关闭时,App 无法在前台或后台通过定位服务使用你的位置信息。这将会限制多种 Apple 和第三方 App 的性能。 如果你希望将你的所有位置设置还原为出厂默认设置,请前往“设置”>“通用”>“传输或还原 [设备]”,轻点“还原”,然后轻点“还原位置与隐私”。还原你的位置和隐私设置后,App 将停止使用你的定位服务信息,直到你向它们授予权限。
618还是离不开李佳琦
出品|三言Pro 今年的618已临近尾声。 作为电商平台一个至关重要的大促节点,今年的618和往年有什么不同呢? 笔者观察了几个电商平台的新“玩法”,发现今年618的优惠力度比历届都大,各大电商平台和品牌都推出了更多的优惠活动和折扣。 同时,各平台的玩法规则也简化了,都开始强调现货开售。 除了平台的大促优惠政策,达人主播也是618至关重要的一环。 笔者观察发现,直播电商的影响力仍在扩大。 各平台和商家都在加大直播资源的投入,以增强互动性和娱乐性。 不过,最近有声音称“主播们卖不动了”,事实果真如此吗? 将“用户体验”放至首位现在的直播间更会“玩”了 事实上,今年的大促玩法逐渐回归购物本质,淘天、京东等多家主流电商平台集体放弃预售制,并且都开始主打“简单”。 平台纷纷转变战略,说明老一套的玩法已经行不通了。 复杂的“游戏规则”让很多消费者望而却步,所谓的单一“低价”策略也已经很难俘获消费者的芳心。 尤其是近几年直播电商迅速发展,很多消费者开始为自己的“情绪”买单。哪个直播间能提供更好的购物体验,便选择在哪里消费。 但要让消费者满意,并不是一件容易的事。 这需要一个直播间不仅要有满足消费者需求的商品,还要有好的内容和服务。 也就是说,直播电商只有持续聚焦消费者需求,深化内容创新,优化服务体验,才能增强用户积累能力,以及对用户的留存能力。 行业头部之一的李佳琦直播间或许是一个很好的学习榜样。 今年的618,淘天宣布取消预售环节后,李佳琦直播间在跟随淘天节奏的同时,选择保留了一天预售。 对此,李佳琦解释称,这样便于让消费者提前锁定心仪物品,更好搭配平台满减政策,以最优价格买下产品。 此外,李佳琦直播间在今年618期间,继续保留了“大促小课堂”环节。 直播间里不仅通过小黑板为消费者讲解内容,还在直播间还增设了类似于线下商超的实体货架布景,主播站在产品货架前,用最直观的方式为消费者展示最优惠的组货方式。 与此同时,直播间里的主播们也实时与用户互动,为不同年龄段、肤质、护肤需求的消费者们,提供“一对一”的选购指导。 值得一提的是,不仅是李佳琦直播间,美腕旗下另一直播间“所有女生的衣橱”也开设了“6·18衣橱快讯”,按照服饰的品类和风格做划分,针对不同生活场景的消费者,提供“量身定制”般的穿搭参考。 李佳琦直播间在这次618中,充分展示了何为“用户至上”,为消费者提供“产品力+价格力+服务力”的综合购物体验。 那效果如何呢? 笔者查看了李佳琦直播间近期的直播情况,每天的场观都在千万以上。 与此同时,很多网友依旧非常认可李佳琦。 有网友表示:“李佳琦团队的选品我才是最放心的,都是旗舰店。” 也有网友称,李佳琦直播间选品认真、优惠有保证,就喜欢去他那里买。 还有网友称,前几天在直播间看见他解答女生们的疑问,真的是快速准确应变,非常精彩,可是直播间的女生太多,评论的很多问题刷的过快,回复应接不暇。 由此可见,李佳琦直播间并没有被冷落,依旧保持着稳定态势。 过去几年,各平台的各种优惠规则、套路让人眼花缭乱,很多消费者不知道该买什么、怎么买。 而一些达人主播的直播间,会给消费者们提供合理的建议,让他们得以挑选出最适合自己的商品。 比如董宇辉,在双语带货出圈后,凭着独特的带货风格,一度将东方甄选直播间送上抖音带货榜,如今的与辉同行直播间也是一路突飞猛进。 李佳琦也是一样,作为淘系的达人主播,坚持给用户讲解美妆护肤方面的知识和建议,一次又一次进阶着直播间的内容和服务。 还有罗永浩,他虽然对一些商品的专业知识没那么了解,但他幽默风趣,说话直接,不拐弯抹角,也深受广大用户的喜爱。 所以老罗不仅靠直播带货上演了一出“真还传”,还助力“交个朋友”直播间在香港借壳上市。 京东方面,也是一直想把直播带货搞起来,但缺少董宇辉、李佳琦这样的大IP。所以,只好刘强东“亲自上阵”,推出了以其为形象的数字人主播。 据京东方面公布的数据,刘强东数字人首次开播不到1小时,直播间观看量超2000万,整场直播累计成交额超5000万。 由此可见,达人主播对于电商平台的重要性。 大促依旧离不开李佳琦这些主播们。 带货达人不就是个线上导购吗?不!他们还干了很多事 也有很多人对这种达人直播带货嗤之以鼻,认为他们不就是个线上的导购吗? 其实不然,因为很多人只看到了表面。 从消费者的角度来看,达人可以用自己的专业知识帮助用户筛选最适合的商品,搭配出最优惠的消费。 比如,李佳琦在推荐产品时,除了介绍产品的特点和使用方法外,还会根据自己的经验和专业知识,为消费者提供专业的购买建议,让消费者更明智地做出决策。 从品牌方的角度来看,达人可以用一种更亲切的身份,与消费者链接,将品牌宣传的效果最大化。 在今年5月的“信心中国”2024消费促进论坛上,李佳琦曾表示,直播电商作为一种新兴渠道,具有实现品效一体的独特优势, 主播不仅需要把优秀的产品直观展示给消费者,还需要针对品牌展开专业的讲解和推介,向观众传达了品牌的理念和价值观。 李佳琦也说,最近几年,美腕旗下直播间充分发挥直播的介质优势,通过直播场景创新、产品效果可视化实验等多种形式改变消费者接触新品的原有逻辑,助力一众新消费品牌抢占用户心智,快速找到目标人群和种子用户。 其中,包括不少国货品牌。 这些国货品牌的崛起,也离不开达人主播的助力。 比如,夸迪于2020年首次进入李佳琦直播间,仅用了七八个月的时间,夸迪的销量就反超多个一线品牌。 2021年的双11大促期间,李佳琦直播间上架国货产品超过1300个,占比达到近50%。 在今年的618预售活动中,李佳琦直播间的国货美妆品牌表现也非常出色,珀莱雅多款产品快速宣告售罄。 此外,小奥汀、完美日记、三月兔等国货彩妆品牌,以及优时颜、雏菊天空、欧诗漫、御泥坊等国货护肤品牌也均在李佳琦直播间上架。 不仅如此,李佳琦直播间在宣传传统文化上也是不遗余力,经常会上架一些富有民族特色的产品,让消费者在购物的同时也能感受到传统文化的魅力。 除了助力国货品牌和传统文化,李佳琦还热衷于公益事业。他曾公开表示:“时代成就了我,我也应该回馈社会。” 据悉,这几年间,李佳琦直播间已经举办了数几十场公益直播专场,不仅免费为扶贫助农产品带货,还为多个地域农产品提供产业升级的思路,将公益化身为直播间的重要组成部分。 在公益直播之余,李佳琦公益走到线下,譬如为贫困地区的孩子建立希望小学;捐赠“母亲健康快车”,帮助贫困妇女儿童的健康项目。2023年,李佳琦公益也曾多次捐款,用于京津冀等洪涝灾区、甘肃及青海等受灾地区的紧急救援。 李佳琦认为,公益不是一时兴起的事情,而是需要长期坚持和付出的事情。他希望未来能够有更多的时间和精力投入到公益事业中,为真正有需求的人提供帮助和支持。 直播已成营销重要工具达人直播、品牌店播各有所长提高品质才是硬道理 也有很多人认为,现在很多品牌都开通了自己的店铺账号,并开始用品牌店铺账号直播,达人主播存在的意义已经大不如前。 其实这种看法也片面了。 直播电商之所以能够迅速发展,是因为它能满足消费者和品牌方的需求。不同方式的直播,有不同的意义。 达人主播大多是在某一领域积累了大量专业知识的,其直播间自带流量,商品种类丰富,和消费者可以实时深度互动,消费者参与感强。 而品牌店播目的是提高品牌曝光度、推广产品或服务,并与观众建立更紧密的联系。品牌自播则更多地强调品牌形象和产品推广,重点是向观众传达品牌的价值和优势。 即便是在流量上稍微逊色一些的中腰部主播,也发挥了重要作用。 虽说头部主播拥有庞大的粉丝基础和极高的人气,其知名度和影响力可以辐射到更广泛的人群,对品牌推广有极大的推动作用,并且用户对他们的信任度高。 但与头部主播相比,中腰部主播的合作成本低、数量多,能触及到更多细分市场和不同类型的消费者;品牌与中腰部主播在合作上相对更灵活等。 无论是选择哪种方式,直播已成为现代营销中重要的工具,能够有效地吸引观众的注意力,提高品牌知名度和销售额。 但直播不能一成不变,达人主播作为消费者和品牌之间的桥梁,也应该持续提升自身的内容和品牌质量。 而李佳琦直播间,从未懈怠。 本次618,李佳琦直播间创新玩法,提升用户购物体验。目前效果也不错。 截至5月20日,李佳琦直播间618档期GMV累计已超去年同期。 此前,在3月28日的2024淘宝内容电商盛典上,李佳琦就曾表示,一个优质内容的直播间才有长久的吸引力,才能持续创造出价值。对直播电商的行业来说,优质的内容能够助力直播电商的高品质,以及高层次的发展。对于用户的留存和拉新,都起着非常关键的作用。 5月,在美ONE 618媒体发布会上,李佳琦发表演讲时表示,“我们迎来了今年的618大促,难不难?我觉得是难的,但是我很喜欢在难里面去找突破点,在难里面去逼自己一把,再看一看我们能够给用户带来什么。” 事实上也正如李佳琦所言,一个优质内容的直播间才有长久的吸引力,才能持续创造出价值。 一个好的直播间,不仅可以拓展新的消费人群、营造新的消费场景,而且可以通过达人主播来挖掘新的需求,推动新品类消费。 据调研机构艾瑞咨询数据显示,2023年中国直播电商市场规模已达4.92万亿元,同比增长35.2%;预计2024-2026年中国直播电商市场规模或将从5.86万亿元增至8.16万亿元。 直播电商已成为人们生活中重要的一部分,不管是对品牌方还是对消费者的正向影响力,都在持续发挥作用。
马斯克是如何做到的:推特裁员80%,特斯拉裁10%,560亿美元薪酬
马斯克接手推特后,解雇了大约80%的员工(约6500人),所有人都认为这家公司要完蛋了。 现在,马斯克又在特斯拉下手了。由于电动车市场增长放缓,以及特斯拉工厂的问题,一季度交付量比去年同期下跌了9%。马斯克决定对其约14万员工裁员10%,包括中国。他已经一锅端了超充团队。 刚刚,在特斯拉年度股东大会上,股东们以较大优势通过了向马斯克提供560亿美元的薪酬方案。 就在大家等着看笑话时,马斯克用事实证明:他是对的,你们大家都错了。 可以说,这是数十年来管理学的一个经典案例,每位创业者都有必要学习一下。 声明:本文意图并不是支持裁员。裁员对所有相关人员而言都是糟糕的,尤其是那些被解雇的人。 相反,写作这篇文章的目的是向大家说明,通常当其他人都这样做时,你最好选择那样做。 在减少公司员工人数后,推特推出了比以往更多的功能。 曾经直接向马斯克汇报的硅谷AI大神卡帕西(Andrej Karpathy)为我们解释马斯克经营公司与众不同的四种方式: 简单介绍一下卡帕西:他是硅谷知名人工智能研究者和工程师,是OpenAI 的创始成员和研究科学家。2017 年 6 月,他被马斯克挖走,加入特斯拉担任人工智能和自动驾驶部门(Autopilot)的负责人,直接向马斯克汇报。在特斯拉工作的五年里,他主导了特斯拉自动辅助驾驶系统 Autopilot 的开发。之后卡帕西再次回到OpenAI。去年,他宣布离开OpenAI,专注于自己感兴趣的项目。 1. 规模小、能力强、技术高的团队 马斯克反对大团队。 为什么?因为他非常了解帕金森定律。 帕金森定律(Parkinson's Law)由英国历史学家克里尔·帕金森(Cyril Northcote Parkinson)在1955年首次提出。这个定律描述了一个现象,即“工作会膨胀以填满用于完成工作的时间”。换句话说,如果给定更多的时间来完成一个任务,人们往往会用掉所有的时间,即使任务本身可以在更短的时间内完成。 所以,不管你分配多少人来完成一个任务,他们都会感觉自己非常忙碌。 由于时间过剩,他们将开始专注于不那么重要的任务。 小团队则能帮助你避免这种情况。 相同的工作量,分别在2小时、3小时和8小时工作时间下的工作表现 2. 工作场所应充满活力 马斯克希望工作场所充满活力、鼓励员工尽最大努力工作。 所以团队成员总是在四处走动、编码、优先考虑完成真正的工作。 在马斯克的公司里没有太多的溺爱——你只是被期望做出伟大的技术工作。 这里也没有大型会议。 如果任何人觉得自己不需要参与某个会议,他们都可以直接走出会议室。 据马斯克的说法,小团队可以快速独立地做出决策。 3. 跳过层级,与团队保持超链接 公司有不同的层级,你需要穿越这些层级才能接触到CEO。 但马斯克知道,只有真正在项目上工作的人才最了解这个项目。 所以,他99%的时间都在和这些人交谈——而不是和副总裁/总监。 4. 尽可能移除瓶颈或障碍 马斯克对待工作非常投入,一旦他了解到某个瓶颈/障碍就立即着手解决。 一家公司通常会用流程和文档来解决问题。 但当马斯克了解到问题时,他会尝试立即解决。 点评文字编译自投资人Sean Kelly的文章,略有改动补充。 原文链接: https://x.com/seanpk/status/1800145949580517852
调查报告:马斯克被曝与多名前女员工发生关系,多用补偿金“封口”
当地时间12日,8名被解雇的SpaceX工程师(四名男性和四名女性)向法院提起诉讼,称SpaceX创始人埃隆·马斯克涉嫌性骚扰和歧视女性,并在他们提出抗议后实施报复,将其非法解雇。 诉讼称,马斯克的行为助长了SpaceX内部的性别歧视文化,让女性职工饱受骚扰和性别歧视。不过,SpaceX否认其存在任何非法行为,并否认马斯克参与了解雇这8名工程师的决定。 同时,一份针对马斯克的重磅调查报告于11日出炉,称马斯克与SpaceX内部的多名女性保持着暧昧关系。该报告是在采访了超过40名包括SpaceX前员工、熟悉马斯克与女下属互动的人以及这些女下属的家属朋友在内的相关人士,并查阅相关文件、电子邮件等资料后撰写的。 ▲马斯克 值得注意的是,早在2021年便有报道称,多名女性称在SpaceX工作期间遭性骚扰,但涉事男员工并未受到处罚(红星新闻相关报道:多名女性称在SpaceX工作期间遭性骚扰,涉事男员工未受处罚)。 对于该调查报告,马斯克暂未予以回复。SpaceX总裁肖特韦尔则表示,该报告并不能反映SpaceX的企业文化,具有误导性。 被曝与实习生发生关系 安排人打飞的为其送护照 该调查报告指出,2017年,马斯克亲自联系了一名曾在SpaceX实习过的女工程师,想让她在自己的管理层团队中担任职位,这名工程师比马斯克小二十多岁。 实际上,两人相识早于2017年,该女子大学期间在SpaceX实习时就认识了马斯克。当时,作为实习生的她向马斯克提出改进SpaceX的想法。她告诉朋友称,是自己的主动促成两人的第一次约会,继而发生了关系。 ▲马斯克 报告显示,在实习一年后,马斯克邀请该女子前往意大利西西里岛的一个度假村见面。当时,马斯克正在那里参加一场会议。但是她并未随身携带护照,护照放在另一个城市。马斯克遂联系该女子在那个城市的朋友,安排其搭乘早班飞机把护照送过来。随后,她得以搭乘头等舱飞往伦敦,然后乘私人飞机飞往意大利。不久后,两人结束了这种男女关系。 在马斯克2017年亲自发出入职邀请后,她接受了邀请,从纽约搬到洛杉矶,入职SpaceX,并成为马斯克管理层团队中的一员。SpaceX前员工们表示,虽然她是一名颇有才华的工程师,但他们觉得很奇怪,这么年轻的人竟然能担任如此重要的职位,且该职位还与老板(马斯克)关系非常紧密。该女子的朋友称,她告诉他们,抵达加州后,马斯克邀请她喝酒,摸她的胸部。马斯克当时还对其说:“哦,我太坏了。我不应该这样做。” 报告调查获得的短信内容显示,工作大约半年后,该女子收到马斯克的邀请,让她去他家做客。马斯克先是发了两个词:“过来!”在没有收到回复后,又接连发了数条短信称,“自己压力太大,无法入睡。”依然未收到回复,马斯克又发消息称,“那我们最好别见面了。” 第二天一早,该女子醒来才看到这些消息,并回复称自己昨晚睡着了。当天晚些时候,她与另一名朋友分享了这段对话记录,并表示自己患有轻度社交焦虑症,让这份工作变得更加困难,而马斯克无疑加剧了这种状况。其朋友称,该女子告诉他们,自己的工作进展不顺利,且与马斯克的关系变得尴尬。最终,她离开了管理层团队,转而向另一名工程师汇报工作。2019年,其离开了SpaceX。 通过律师团队,该女子在一份书面说明中表示,自己在2017年-2019年期间与马斯克没有恋爱关系,不过承认在实习期间的确与马斯克有过恋爱关系。 多名前女员工卷入其中 均用补偿金“善后” 除了这名女工程师,还有至少三名SpaceX女员工卷入了与马斯克有关的“桃色新闻”中。早在2022年,便有媒体曝出马斯克在2016年的一次飞行过程中,要求一名与SpaceX签了合同的空姐为其按摩,并提出要给她买一匹马以换取色情按摩。 知情人士透露,在2018年SpaceX与该名员工的调解过程中,这名员工还称马斯克向自己暴露了他的私处。在拒绝马斯克后,SpaceX开始排挤她。2018年11月,在离职协议中,SpaceX向她支付了25万美元的补偿金。作为交换,她承诺不会起诉马斯克。 第三名被牵扯的前女员工则称,马斯克曾多次要求自己为他生孩子,但她拒绝了这一要求。此后,她继续在马斯克手下工作。但随着两人关系恶化,该员工最终于2013年夏季离职。据一名知情人士透露,该女子获得了总价值超过100万美元的现金和股票作为离职补偿。 第四名前女员工在2014年与马斯克保持了近一个月的男女关系。她告诉身边的人,由于工作原因,自己与马斯克走得很近。两人因需要经常沟通工作,所以工位离得很近。为了跟上马斯克的节奏,她不得不每天工作超过17个小时。除了SpaceX的工作外,她还要处理特斯拉的事务并负责马斯克的私人生活事宜。 2014年秋季的某一天,马斯克突然邀请她去家里喝酒。当晚,她便带着电脑和公文包去了马斯克家。在喝酒聊天后,两人发生了关系。根据该女子与友人分享的短信,此后一段时间,马斯克经常与其约会。马斯克曾在床上承诺会给她特斯拉的股票,作为她额外工作的补偿。然而,该女子称,马斯克最终拒绝赠予她股票,而是提出直接赔付8.5万美元的补偿金。 为了拿到这笔补偿金,该女子还签署了协议,承诺不会讨论为马斯克工作的事情,并对有关马斯克的信息“严格保密”。 红星新闻记者 黎谨睿 编辑 张莉 责编 冯玲玲 (下载红星新闻,报料有奖!)
首富马斯克,困在560亿里
出品|虎嗅ESG组 作者|陈玉立 北京时间6月14日凌晨,全球将迎来史上金额最大的高管薪酬方案表决结果。 特斯拉CEO马斯克将在2024年股东大会上直面各股东的投票,以此来判定是否同意支付其高达560亿美金的薪酬计划。 作为全球最大电动汽车制造商的CEO,马斯克从来不领取传统的固定工资,他的全部薪酬都与公司市值和业绩挂钩。 自2018年以来,马斯克带领特斯拉在极度困难的条件下收获了巨大的成功,特斯拉市值从最初的600亿美元不到,成长为最高达万亿市值的伟大公司。而最初所定下的薪酬协议,如今到了该履行的时候。 也因此,倾注巨大心血的马斯克曾在社交平台“X”上威胁称,如果他的要求得不到满足,他将把特斯拉的人工智能业务分拆成一家独立公司。 特斯拉董事会主席罗宾·德霍姆也多次呼吁公司股东批准马斯克的560亿美金薪酬方案,并暗示称“如果不批准,马斯克很可能会离开特斯拉另谋高就。” 回顾特斯拉过去这6年,受益于上海工厂的建立及其他一系列运营措施,其业绩一路暴涨,马斯克也从无人看好成为全球科技领域的“符号式”人物,他对于特斯拉的功劳无论是公司员工还是投资人都看在眼里。 但为什么薪酬方案却迟迟无法通过?其“症结”究竟在哪儿? 马斯克:从创造奇迹到失望透顶 2018年1月,特斯拉公司董事会批准了一项史无前例的薪酬计划,旨在激励马斯克实现一系列宏大的商业目标: 该计划共包括12个里程碑目标,每个目标涵盖公司市值和运营收入及盈利等方面。 特斯拉市值目标从1000亿美元开始,特斯拉市值每增加500亿美元,同时经营指标(营收和息税前利润)达到1个里程碑,马斯克就可获得1%的特斯拉股份。 全部达成时,马斯克将获得相当于特斯拉约12%的股份,而这些期权只有在马斯克持有至少五年的情况下才能完全兑现。 马斯克薪酬激励计划,图源:公开资料 这一方案在当时来看挑战极大,彼时特斯拉市值只有598亿美元,2017年营收也只有117.59亿美元,亏损却高达22.41亿美元。 假如要把12期目标全部实现,特斯拉公司的营业收入将相当于在2017年的基础上增长21倍,息税前利润相当于增长17倍,市值增加11倍。且方案执行期间,马斯克没有工资和资金。如果完不成目标,马斯克将一无所有。 于是,这个看起来有点“天方夜谭”的薪酬方案在2018年的特斯拉股东大会上以73%的赞同票通过了。 显然,股东们低估了硅谷钢铁侠的能耐。从2018年开始,马斯拉带领特斯拉一路高歌猛进。2022年,特斯拉市值一度突破1万亿美元,后来回落至2023年底的7900亿美元左右。2023年,特斯拉营收达到967.73亿美元,净利润达149.74亿美元。这意味着,马斯克奇迹般地完成了全部的12组目标。 本来,按照2018年的约定,马斯克可以拿到特斯拉12%的股票期权。但随后而来的现实却狠狠打了他的脸。 2022年,特斯拉的部分股东将马斯克告上法庭,称他将大部分精力花在SpaceX等其他公司上,同时利用对公司及董事会的控制敲定了长期薪酬计划,因此股东希望将计划废除。 股东状告马斯克的逻辑是,在当时批准此薪酬方案的时候,马斯克没有如实披露所有信息,当时的批准不能赋予薪酬方案以合法性。而马斯克在谈这一薪酬方案的时候,也确实没有清楚区分他自己和公司的利益。 因此,从法院的逻辑来看,这就好比股东的批准就是建立在马斯克隐瞒事实基础上的,薪酬案当然有可能不作数。 结果今年1月,“靴子”落地。特拉华州法官以“薪酬过高”为由,宣布马斯克的长期薪酬方案无效。 马斯克对此失望透顶,他在X上回应道:“永远不要在特拉华州成立你的公司。” 图源:X 反对的声音在说什么 在马斯克之外,其实还有一些高管也曾获得过非常高的薪酬。比如苹果公司CEO蒂姆·库克在2011年接任时,获得了价值约3.78亿美元的股票奖励。这些股票期权分期兑现,使他的薪酬在某些年份中大幅增加——在2018年,库克的总薪酬接近1.25亿美元。 还有谷歌母公司Alphabet的CEO桑达尔·皮查伊在2019年获得了一笔约2.81亿美元的股票奖励,使他的总薪酬在当年大幅增加,他的薪酬包裹主要也是基于股票期权。 同样的,甲骨文公司创始人之一拉里·埃里森、Meta创始人马克·扎克伯格多年来靠着股票期权获得的总薪酬一直在数亿美元规模。 但他们与马斯克这次的560亿美金相比,都是相形见绌。高管薪酬研究公司 Equilar 的阿米特·巴蒂什在2022年估计,560亿美金约为2021年薪酬最高200名高管薪酬总和的六倍,用史无前例形容毫不为过。 在公开反对的机构股东中,不难找到一些“庞然巨物”: CalSTRS(加州教师退休基金)是美国第二大公共养老基金,管理着大量的退休金资产。作为特斯拉的投资者,CalSTRS 对马斯克的薪酬方案提出了反对意见,认为该方案过于慷慨,可能不符合股东的最佳利益。 CalPERS(加州公务员退休金系统)是美国最大的公共养老基金之一,管理着巨额的退休金资产。CalPERS同样在股东大会上对马斯克的薪酬方案投了反对票,认为该方案缺乏适当的限制和绩效要求。 此外,6月8日挪威主权财富基金也对外表示,“赞赏特斯拉在马斯克领导下所创造的巨大价值,但对薪酬方案的总规模、绩效触发结构、股权稀释等表示担忧”。 除了大股东在股权方面的担忧之外,普通投资者对于马斯克薪酬方案的否定源自于其过去的行事风格与当前特斯拉的困境。 一方面,投资者们抱怨马斯克精力太分散,除了特斯拉之外,SpaceX、X、星链、xAI等公司都需要马斯克亲自管理,在全球电动车竞争激烈的环境下特斯拉处境很艰难。 虎嗅曾在《特斯拉,站在了悬崖边上》一文中指出特斯拉单车层面的利润变化,乘以特斯拉整体庞大的销量,最终导致其2023年汽车销售业务,虽然营收全年增长近17%,毛利率却从去年全年的26.2%下降到17.0%,毛利润总额少了超过40亿美元,公司整体净利润少了32.3亿美元。 另一方面,部分投资者认为特斯拉不过是马斯克运营其他公司的“现金流”而已。比如2022年马斯克为了筹款440亿美元收购推特,不惜抛售了部分特斯拉股票,让部分投资者义愤填膺。 同时,马斯克其他公司的主营业务都相当烧钱,无论是星舰还是人形机器人,甚至包括AI都是需要耗时耗钱的长线项目,有可能持续吸走马斯克的资金。 SpaceX“星舰”第四次试飞取得成功,图源:视觉中国 结合马斯克在2022年曾五次减持特斯拉、合计套现近394亿美元的“劣迹”来看,面对陷入窘境的特斯拉,投资者们担忧巨额薪酬方案的合理性其实情有可原。 包括Amalgamated Bank、AkademikerPension 和 SOC Investment Group 在内持不同意见的投资者均表示,马斯克对股票价值构成了重大风险,因为他已将持有的特斯拉 20% 股份的一部分作为贷款抵押品。 投资者信中称:“如果马斯克被迫出售其质押股票,可能会导致股价大幅下跌,从而损害股东利益。” 马斯克应该拿到这560亿吗? 据英国《卫报》报道,在今年1月那份长达 200 页的判决书中,法官凯瑟琳·麦考密克指出了关键证据:代表特斯拉谈判的首席董事伊拉·埃伦普赖斯与马斯克有 15 年的业务关系;另一名成员安东尼奥·格拉西亚斯与马斯克有20年的业务关系,并经常与马斯克的家人一起度假;第三名成员是该公司的总法律顾问托德·马龙 (Todd Maron),他曾是马斯克的离婚律师。 “马斯克与负责代表特斯拉进行谈判的董事关系密切”,这正是法官麦考密克认为该薪酬方案背后流程“存在严重缺陷”的关键原因之一。 虎嗅就此案联系了美国纽约州、加州执业律师黄敏达。在他看来,按照特拉华州法律,公司经营决策通常由公司内部程序自行决定,法院一般不会进行干预。 但例外之一是,为了保护小股东的利益,如果公司与其控股股东进行关联交易(即所谓的冲突交易(conflicted transaction),需要满足严格的完全公平(entire fairness)标准。 所以在这里,有两个最主要的法律问题:①马斯克的薪酬方案是不是冲突交易;②如果是冲突交易,是否符合完全公平标准。 就判决书来看,法院认为马斯克持有特斯拉21.9%的股份,同时担任CEO、董事长、创始人,与代表特斯拉公司谈判的董事有很深的个人关系,并主导了整个谈判薪酬方案的流程。因此,至少就薪酬方案这一次交易,法院认为是冲突交易。 如果冲突交易获得多数小股东的知情同意,那么举证责任就在原告,需要原告证明交易不公平。 但在马斯克薪酬案中,法院认为股东会在批准薪酬方案时,没有被披露马斯克与薪酬委员会董事之间的个人关系,以及马斯克和特斯拉之间没有进行实质性的谈判等事实,所以股东会的批准不是充分知情的。因此,要由被告也就是马斯克来证明符合完全公平标准。 完全公平标准需要考察交易批准流程是否有瑕疵,以及和历史上其他类似交易比较,是否符合公平标准。法院认为,不论是交易流程还是交易价格,马斯克都无法证明符合完全公平标准,因此该薪酬方案无效。 就目前的情况来看,法院已经判决撤销特斯拉与马斯克之间的薪酬方案。如果马斯卡要拿到薪酬,就需要重新召开股东会,在明确披露法院所述的各类利益冲突的情况下,取得小股东的同意,重新批准他的薪酬方案。 因此,6月14日召开的股东会表决至关重要,表决情况决定了薪酬方案下一步的发展。 黄敏达进一步指出,需要注意即便马斯克取得股东会的批准,在法律上仍然可能存在问题。 因为在目前,特斯拉已经完成了马斯克定下的经营里程碑计划,如果事后再给马斯克高额薪酬,可能会有小股东主张构成赠送(gift)或者浪费(waste),从而无效。因此,即便特斯拉股东会再次批准马斯克的薪酬方案,也可能有不同意的小股东再次提起诉讼。 无论怎么样,这场长达6年的拉扯可能会在今晚暂时画上一个句号。马斯克薪酬方案虽然已被特拉华州法官驳回,但其支持者却众多,例如巴伦资本CEO、特斯拉最大股东之一罗恩·巴伦就曾在公开信中表示,支持特斯拉CEO马斯克的560亿美元薪酬方案,他认为:“很少有人相信这些指标能够实现,是马斯克的努力造就了特斯拉。” 就算这次方案通不过,马斯克也给自己留了一个后手——在本次大会上,除了马斯克的薪酬方案外,特斯拉的股东们还要投票决定的另一件大事是,是否同意将特斯拉公司的注册地从特拉华州迁至得克萨斯州。 马斯克内心的愤懑呼之欲出:“此地不留爷,自有留爷处。”
缺席618,B站的电商化的迷局
作者|路世明 编辑|大 风 打开最近的B站,会发现618电商大促的广告“满天飞”。开屏广告、弹窗广告、横幅广告,各种广告的交错,已经明显严重影响到了用户的使用体验。 这种现象并不新鲜,近两年几乎每逢电商大促节日,B站都会换一副“面孔”,卖力的为其他电商平台吆喝,趁机赚上一笔。 可即便再怎么卖力,B站似乎都难以把“电商业务”做大做强,借此走出常年亏损的泥潭。但同时,电商又是B站走出商业化困境的最大希望,是绝对不能“撒手”的新增长曲线。 在尝试传统电商模式数年无果之后,“苦恼”的B站又推出了所谓的“大开环”战略,试图通过“卖流量”来赚一笔快钱、省心钱。 B站的思路谈不上错,不过内容与商业之间的矛盾,这个本质问题并没有得到解决。 如何根据自身的情况来平衡内容质量与商业气息,逐渐让用户接受从而大赚特赚?其中难度远超想象。 左拥右抱,甩卖流量 2022年第三季度,B站宣布了名为“大开环”的电商战略。 所谓“大开环”,其实就是将内容生态向头部电商平台开放以进行导流,再简单的说就是“卖流量”,它的本质还是广告。 而为了流量卖出更高的价格,B站从去年开始做了很多动作,比如积极拥抱各大电商平台,引入淘宝、京东、拼多多,再比如做直播带货,又比如一些基本的带货功能。 目前来看,B站与三大电商平台合作情况,略有不同。 首先是与B站合作最早的淘天,过去一年来两家的合作节奏更紧密了。 比如在去年双十一期间,B站就将其手机APP端底部的“会员购”入口,暂时更名为“双11”,新增“天猫双11”板块。 图:B站x天猫2023双11海报 其次是去年才达成合作的京东,两家宣布共建了“京火计划”,即品牌在B站通过种草视频引流至京东,在即时转化的同时,依靠多维度后链路数据指标衡量种草价值。 最后是拼多多,作为B站的大金主,拼多多密集投放过大量UP主。 而近日,有网友发现在B站手机端首页,点击带有“创作推广”标识的视频小卡后,并不会播放视频,而是会直接跳转至拼多多APP。 除了与头部电商平台的合作,B站还将唯品会、得物、闲鱼等平台纳入合作版图。对此,B站的口径是“大开环、更开放”,但说白了其实就是为了“一鱼多吃”罢了。 B站的“大开环”策略,与其他内容平台展开电商业务的套路完全不同。 极大多数内容平台开展电商业务,路径基本相似:第一步会先给一些主要品牌挂跳转广告,不在自己平台成交;第二步则是推出购物橱窗、带货链接,让交易在平台内部发生;第三步会搭建供应链,完善自营商品和商家体系;第四部则是扩大第三步的规模,并完全形成交易闭环。 目前,抖音、快手已经完成闭环,小红书则正处于第三步末期。至于B站,其实当年也曾尝试过这条路,只不过起了个大早,却赶了个晚集。 早在2017年,B站就迈出了电商探索的脚步,推出了“会员购”,专门售卖二次元周边商品。但相较于其他成熟的电商平台,“会员购”遇到了许多瓶颈。究其原因,主要是因为价格上缺乏竞争力、商品种类偏少不足以吸引更广泛的消费群体、服务体验较差。 图:B站会员购周边界面 虽然针对这些问题,B站做了好几年的补足,但结果还是很不理想。 在几年的努力白费之后,B站最终放弃了闭环电商路径,选择了所谓的“大开环”的道路。 直播带货,水土不服 每个内容平台都有自己不同的风格,这种差异也决定了平方在开展电商业务时,不可能完全去模仿其他已经有成绩的平台。 更正确的路线,是根据自己的情况来慢慢做试验、做调整,稳步推进。 基于大开环的思路,B站想要做大电商业务,把“流量”卖的更贵,要面对的困难似乎并不比“闭环”路径轻松。其中,问题主要集中在用户、内容、选品、直播几个层面。 和其他内容分平台有很大不同,B站的核心竞争力在于其独特的社区文化和用户粘性,它是由一群热爱二次元文化、追求个性化表达的年轻人组成。 年轻人本身对广告的接受度就比较低,况且B站的UP主和粉丝之间有着深厚的情感联系,这种信任关系会让粉丝容易对硬性广告产生反感、对UP主产生反感,从而进一步加大了B站广告变现的难度。 再就是直播层面,其实B站做直播带货也出了一些成绩。 比如B站穿搭UP主“鹦鹉梨”还曾创下三场直播GMV超亿元的成绩,粉“Coco叩叩_”今年3月两场直播的总GMV逾3100万元……不过这些案例只是“少数派”,B站腰尾部直播带货主播的成绩,依然很“凄凉”。 图:UP主“鹦鹉梨” 此外,B站作为入局直播较晚的平台,尚未探索出可以复制的直播模式,这也意味着UP主直播带货的启动门槛较高。 包括选品层面,如今消费者通过不同渠道比价,“价格”成为大家更关心的问题。 一旦付费粉丝发现在直播间购买反而没有其他渠道优惠,选品的可替代性又很强,那么产生的舆论就很容易反噬UP主的人设,在不知不觉中消耗掉粉丝对up主的信任,不利于直播的长期运营。 综上来看,如果要更好地实现商业化,B站就不得不发布广告内容以及加大电商直播的比例,那么内容质量下降比较厉害,从而引起用户的反感,甚至导致用户流失。 可如果过于保守,太在意内容质量和用户粘性,又可能错失电商变现的机会。 以上正是电商在B站水土不服的原因,但如何通过调理,真正“适应”电商并做出成绩,对长期处于亏损状态的B站来说,无疑是个紧迫的问题。 商业困境,何日能解? 从B站今年一季度财报来看,其实现营收56.6亿元,同比增长12%。然而,一季度净亏损却达到7.65亿元,相比上年同期的6.30亿元,增亏21.4%。 值得注意的是,这已经是B站连续第六年亏损,累计亏损额超过240亿元。 在持续亏损的背景下,B站一直在努力寻求盈利之道,但其商业化仍然没有太大起色,主要的收入来源,还是靠增值服务和广告这两个没有太大增长空间的业务。 其中,增值服务是B站通过向客户提供大会员、直播及其他视频、音频及漫画内容等带来的收入。一季度,增值服务营业额为25.29亿元,同比增加17%,由于直播及增值服务营业额增加所致。在社区活跃度和整体流量的持续提升的背景下,增值服务为目前B站的收入“大头”,营收占比44.64%。 广告是B站的第二大营收支柱,一季度实现收入16.69亿元,较2023年同期增加31%,主要是由于公司提供的广告产品优化及广告效率提升所致。 来源:哔哩哔哩2024一季度财报 作为B站看重的两个新看点,游戏和电商的故事并没有让B站走入上升通道,反而在不断地“拖后腿”。 游戏方面,今年一季度由于若干老游戏的营业额减少,B站移动游戏收入为9.83亿元,同比减少13%;同期IP衍生品及其他(电商)营业额为4.84亿元,较2023年同期减少5%。 在电商业务之前,游戏也曾一度是B站的核心业务,并由陈睿亲自管理。但从2022年4季度开始,公司该板块收入同比增速陷入持续下滑,至今未能好转,业绩已经连续6个季度同比下降了。 市场普遍认为,过去B站游戏业务以联运发行独代为主,挣的是宣发和渠道的费用;近年来宣发渠道式微,B站联运游戏的模式遭遇挑战。 至于电商,虽然这两年B站管理层不断强调它的重要性,并寄予厚望,但不管是闭环还是开环,电商都不会成为B站的“主食”,因为这个领域的格局早已确定,所剩无几的蛋糕叠加激烈的竞争,根本喂不饱B站。 不过随着B站加大马力,相信也能够取得一点成绩,但也就仅限“一点成绩”了。
三星李在镕会见Meta、高通、亚马逊高管,探讨在AI等领域合作
原标题:三星李在镕会见Meta创始人扎克伯格、高通CEO安蒙、亚马逊CEO贾西等,探讨在AI等领域合作 IT之家 6 月 13 日消息,据三星电子官方消息,三星电子总裁李在镕本周在美国会见了 Meta、高通、亚马逊等公司负责人,商讨合作事宜,讨论话题包括人工智能(AI)、云服务和芯片。 当地时间 6 月 10 日,李在镕在美国圣何塞的三星电子 DSA 会见了高通总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙,并讨论了在未来半导体市场扩大合作的方法,例如 AI 半导体和下一代通信芯片。 当地时间 6 月 11 日,李在镕受邀前往 Meta CEO 马克・扎克伯格位于美国西部帕洛阿尔托的家中,并进行了专属会谈。双方讨论了未来 ICT 行业和人工智能、虚拟现实、增强现实等领域的合作方式,三星电子和 Meta 有望进一步扩大在 AI 领域的合作。 三星在新闻稿中表示:“自从他们 2011 年在扎克伯格的住所第一次见面以来,他们已经建立了一种特殊的友谊,并进行了八次会面。” 当地时间 6 月 12 日,李在镕访问了亚马逊西雅图总部,并会见了亚马逊 CEO 安迪・贾西。李在镕和安迪・贾西分享了他们目前旗舰业务的市场前景,如生成式人工智能和云计算,并分享了他们对进一步合作的看法。三星官方表示,预计李在镕与 安迪・贾西的会晤将进一步深化三星与亚马逊的合作。
小米起诉青岛小米汽车,有多少公司跟知名车企同名?
近日,根据天眼查法律诉讼信息显示,小米科技有限责任公司与青岛小米汽车销售服务有限公司相关不正当竞争纠纷案件近日新增开庭公告,原告为小米科技有限责任公司,该案件将于 6 月 14 日在青岛市黄岛区人民法院开庭审理。 青岛小米汽车销售服务有限公司成立于 2016 年 7 月,注册资本 100 万人民币,由两位自然人共同持股,其与小米相关公司并无任何股权关联。 据半岛都市报报道,青岛小米汽车公司法人代表回应此事称,自己公司与小米并不存在不正当竞争问题,“我们也没有举着它的招牌到处去宣传,有点欺人太甚,它是后来才有的小米汽车,我们2016年注册时它只是一个手机,没有汽车,要说碰瓷的应该是它。” 青岛小米汽车法人代表称,目前律师已经介入,现在法院要求双方调解。 除此之外,小米还于今年1月起诉了河南小米汽车服务有限公司,案由是不正当竞争纠纷。 其实,如同出门“撞衫”一样,公司名称“撞名”这种事并不少;尤其是对于知名公司来说,往往对和自己名称类似甚至一致的其他公司表现的很“介意”。 今天,我们就简单盘点下几家知名车企有多少“同名”公司。笔者注意到,绝大多数与车企“撞名”的是以个体工商户以及个人独资企业为主的小微企业。为避免统计时将车企自己的分公司、授权公司等计入,本次盘点以小微企业作为主要筛选条件。 小米汽车:重名企业超60家 首先来看小米,其实除了这次这家“青岛小米汽车”外,还有不少和小米汽车“撞名”的企业。 比如这家名为“富源县中安小米汽车修理店”的个人独资企业,该公司由一位自然人100%持股,2023年11月成立,出资额30万元。 从股权结构上看,其与小米公司并无关联。 还有很多名称中带有“小米汽车”的个体工商户,它们大多已经成立6、7年,主要经营业务范围涉及汽车维修、配件装饰销售等。 笔者注意到,目前,小米公司已经注册或者申请注册“小米汽车”商标67条,并且几乎涵盖所有商标分类。 可以看到,除了运输工具类外,小米公司申请的“小米汽车”商标分类五花八门,甚至连“饲料种籽”这类都注册了。 理想汽车:重名企业超2000家 和小米汽车起诉“青岛小米汽车”一样,此前理想汽车也起诉了山东一家名为“理想汽车贴膜”的企业,当时也引发大量关注。 该案目前二审已经结束开庭,被告“理想贴膜”朱老板称理想汽车要求自己的贴膜店改名,并且赔偿120万元,道歉30天。 但朱老板认为此事不合常理,自己的贴膜店早在理想汽车成立之前就已经叫“理想贴膜”,而且也没有打着“理想汽车”名号宣传。 目前, 该案正等待二审宣判。 其实名称里带有“理想汽车”的不止“理想贴膜”一家,笔者随便一搜就能搜到2000多条结果。 可以看到,这些名称里带有“理想汽车”的个体户或者企业,多数也都是经营汽车相关业务,美容、维修等。 商标注册方面,理想只申请了5条有关“理想汽车”的商标,这5条商标均涉及汽车相关硬件。 不过,理想方面申请了160余条有关“理想”的商标,大部分都属于运输工具分类,并且是有关理想车型的商标。 但这些商标注册申请并未全部通过,很多商标注册状态为“无效”。 蔚来汽车:重名企业超2000家 与蔚来汽车“撞名”的单位也很多。 按照关键词“蔚来”和“蔚来汽车”分别搜索,可查询到超过2000条结果。这些“撞名”公司也并不全是经营汽车相关业务。 商标注册方面,和小米类似,蔚来也注册了80余条“蔚来”商标,并且分类也不局限于运输工具。 蔚来除了注册运输工具分类外,还注册了服装鞋帽、厨房洁具、方便食品等类目。 此外,蔚来还注册了20多条“蔚来汽车”商标,包括运输工具、日化用品、健身器材等多种分类。 赛力斯、奇瑞、吉利汽车:“撞名”者共计超7000家 赛力斯、吉利汽车以及奇瑞汽车也有不少“撞名”的。有趣的是,和“赛力斯”、“问界”“撞名”的企业并不多,只有一百多家。 而且名称中带有“赛力斯”、“问界”的企业、个体户等,经营业务主要也不是以汽车为主,大部分都属于“圈外”行业。 吉利汽车也有很多“撞名”单位,可能是因为“吉利”这个名字寓意很好。和吉利汽车“撞名”的公司超过2000多个,大多数也都是经营汽车相关业务为主。 而和奇瑞汽车“撞名”的有5000多家。除了汽车相关业务外,也涵盖各行各业。 如果比知名企业注册更早,也算侵权? 这类名称通常大家都喜欢使用,也利于宣传。但对于知名企业以及大公司来说,“被人以自己名义谋取不当利益”也确实是一种风险。 因此,积极注册各种类目的商标也是目前各大企业维护知识产权的有效手段之一。 但是,与大公司、知名公司“撞名”也不全是“恶意谋取不当利益”这种情况。比如在理想汽车起诉理想贴膜这一案例中,理想贴膜成立时间要远早于理想汽车,甚至在该案中,理想贴膜店的老板乳名就是“理想”,这种情况下,理想贴膜是否构成侵权呢? 该案同时也反映出另一个问题,如果成立公司、企业后,没有同时给公司名称注册商标,之后另一家企业抢注商标后,能否反过来要求别人改名呢? 据风口财经报道,山东川佳律师事务所张宝清律师向记者表示:“在法律上,对公司名称享有的叫做企业名称权,对商标享有的叫做商标权。这两个权利一般情况下是并行不悖的。即有人取得了商标权,也不能要求他人修改企业名称,甚至不能阻止他人再注册名称相同的公司;同理,公司也无权阻止他人注册跟自己的企业名称相同的商标。 但是,有些情况是例外的。如果商标属于驰名商标的话,他人再注册相同的企业名称可能会被认为有搭便车的嫌疑,构成不正当竞争。同样,如果公司的企业名称非常知名,达到了驰名商标的程度,那么别人再注册相同的商标,可能会被认为侵犯了在先权利而不被允许。但是,无论是商标还是企业名称,在其驰名之前已经存在的商标和企业名称不会因为其驰名而被修改。” 另据半岛都市报援引北京德和衡(青岛)律师事务所权益合伙人、常务副主任朱兵律师观点称,在小米起诉青岛小米汽车一案中,小米拥有驰名商标权和知名企业字号权。青岛小米汽车企业名称中有“小米”字号,侵犯小米公司字号权,因此才被起诉。‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 如果小米能够证明自己取得字号权早于青岛小米汽车注册时间,那么青岛小米汽车可能会被判输,进行赔偿并且更名。 值得注意的是,在理想起诉理想贴膜一案中,理想贴膜朱老板透露,理想汽车方面就是称其是驰名商标,因此朱老板存在侵权行为。
大模型价格战开打,多芯混合能否成破局之策?
近期,国内多个大模型企业陆续下调相关产品价格。 五月初开始,9家发布新内容的国内大模型企业中,有7家宣布降价。其中包括:深度求索、智谱AI、字节跳动、阿里云、百度、科大讯飞、腾讯云这7家企业,共涉及21款模型。甚至于有大厂打出“免费模式”的旗号。 01 大模型价格战愈演愈烈 5月6日,知名私募巨头幻方量化创立的深度求索对外发布第二代MoE模型DeepSeek-V2。MoE模型即混合专家模型,将复杂任务拆解为子任务,分别交由合适的“专家”模型处理,提高准确性和推理效率。模型迭代的同时,深度求索把API调用的定价降到每百万tokens输入1元、输出2元,价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一。 5 月 11 日,智谱 AI 跟进,宣布将其 GLM-3 Turbo 模型的调用价格下调 80%。从 5 元/百万 tokens 降至 1 元/百万 tokens。1 元可以购买 100 万 tokens。 5 月 15 日,字节的豆包大模型正式对外开放,放出了较业内极低的价格,价格单位直接从“元”变为“厘”。豆包大模型家族包含豆包通用模型 PRO 版和 lite 版两款通用模型,其中,豆包通用模型 pro-32k 版,推理输入价格 0.0008 元/千 tokens,较行业价格低 99.3%。lite 版为 0.0003 元/千 tokens。 随后在5月21日,阿里云也发布降价通知,通义9款主力大模型大幅降价。其中,通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long 的 API输入价格直降97%至0.0005元/千tokens,1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。 当日,百度甚至宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite全面免费。科大讯飞也在22日宣布讯飞星火 Lite 版 API 永久免费开放,讯飞星火 Pro/Max API 价格降至 0.21 元/万 tokens。此外,22日腾讯也公布了全新的大模型升级方案。腾讯的主力模型之一混元-lite 模型,API 输入输出总长度计划从目前的 4k 升级到 256k,价格从 0.008 元/千 tokens 调整为全面免费。 在AI领域的激烈角逐中,大模型正逐步走向价格战的漩涡。那么,推动这一变革的深层原因是什么?而它又将如何深远地影响整个行业生态? 02 降价的本质为何? 价格战有利于巨头抢占市场 当前的行业价格战,可以看做是“百模大战”带来的一个衍生结果。大模型狂热之时,几乎每隔一天就有一个大模型“蹦出来”。截至2023年11月30日,国内已经有至少200家大模型厂商推出了各自的大模型。 当下的大模型竞争早已超过了技术的范畴,更多是一种生态层面的比拼,具体表现在有多少应用、有多少插件、有多少开发者以及用户等。 要知道,当前的大模型市场,空间相当有限,大部分的大模型APP都已经开始面临用户增长乏力的困境,包括备受瞩目的OpenAI。因此降价便是这些大厂获得更多市场的方式之一。 此外,从价格角度来看,一些初创公司的价格本身就较低。因此,针对当下的科技巨头纷纷降价,那些AI创业公司大都没有选择跟进。一些参与AI大模型投资的投资人表示,“这波降价对一些创业公司TO B模式影响较大。”因为过去很多公司,之所以选择跟初创公司合作,主要就是看重初创公司的API比大厂要便宜,但现在基本上没有任何比大厂便宜的可能性了,这意味着创业公司的B端商业化模式不复存在了。 对于这些初创公司来说,倘若找不到新的出路,或许就会面临生死考验。 入门级、轻量级的文本大模型的能力差距不显著 半导体产业纵横观察发现,在这波降价潮中降价的模型主要为入门级、轻量级的文本大模型,而高性能及图像识别、语音识别等垂类的多模态模型并没有调整价格。 而这些入门级、轻量级的文本大模型技术和能力等各方面已经趋同,各厂商之间的技术壁垒并不显著,因此价格竞争成为了它们之间主要的竞争手段。 根据上海人工智能实验室发布的大模型开源开放评测体系司南(OpenCompass2.0)显示,复杂推理相关能力是大模型普遍面临的难题,国内大模型相比于GPT-4还存在差距,这是大模型在金融、工业等要求可靠的场景落地需要的关键能力。不过,在中文场景下国内最新的大模型已展现出独特优势,尤其在语言、知识维度上接近GPT-4 Turbo的水平。 大模型的边际收益正在持续走低 Gary Marcus 博士在“Evidence that LLMs are reaching a point of diminishing returns — and what that might mean”《LLMs正达到收益递减的证据——及其可能意味着什么》一文中提到,从GPT-2到GPT-4甚至GPT-4 Turbo的性能变化,已经出现了性能递减的迹象。 Gary Marcus 博士表示:“自GPT-4发布以来,多个模型在GPT-4水平性能上都有着巨大的收敛,然而并没有明显领先的模型。” 在收益递减的背景下,意味着处理相同的任务,开发者的实际成本是在上升的。在AI创新商业化前景还不明朗的市场环境下,为了保住现有用户,大模型厂商必须给出有吸引力的对策。包括提供更小的模型,比如谷歌推出的Gemini 1.5 Flash。另一个手段就是直接降价。 03 投入高昂,多芯混合或有助力 人工智能的核心是算力,算力需求主要分为两部分,包括训练算力和推理算力。 目前来说对训练算力需求非常高,根据去年的一则数据显示,ChatGPT的公开数据显示它的整个训练算力消耗非常大,达到了3640PF-days。换算成英伟达A100芯片,它单卡算力相当于0.6P的算力,理想情况下总共需要大概6000张,在考虑互联损失的情况下,需要一万张A100作为算力基础。在A100芯片10万人民币/张的情况下,算力的硬件投资规模达到10亿人民币。推理算力主要是英伟达T4卡,推理成本大约相当于训练成本的三分之一。 除了算力的成本,还有随之而来的存储、推理、运维、应用等一系列成本。‍‍ 那么如何解决绝大多数企业当下最关心的“降本增效”问题?除了对模型的优化,硬件层面的创新思路亦不容忽视。近期,业界不少专家和技术人员开始聚焦于多芯混合的概念,尝试通过这一策略来为企业带来更高的性能和更低的成本。 那么到底什么是多芯混合?它又如何在AI大模型算力紧缺的当下提供更优的解决方案。 多芯混合主要涉及在硬件设计或应用中,结合使用不同类型、不同功能或不同制程架构的芯片,以形成一个混合的计算系统或解决方案。上文提到当前基础大模型训练所需要的最大 AI 算力集群规模,已经从单一集群千卡逐步提升至万卡量级。同时,很多智算中心已经部署的 GPU 集群,通常是十几台至数百台服务器不等,难以满足未来行业大模型训练的需求。 所以,在已有 AI 算力集群的基础上,构建由昆仑芯、昇腾等不同芯片混合组成的单一集群,为大模型训练提供更大 AI 算力,成为了一个自然的选择。 多芯混合有哪些优势? 第一,通过将计算任务分配到多个GPU上,可以显著加速模型的训练速度。多GPU并行训练还可以减少单GPU训练中由于计算瓶颈导致的时间浪费,从而提高了训练效率。 第二,多GPU训练可以同时处理更多的数据,从而提高了内存利用率。 第三,这种混合集群的构建能够有效降低成本。毕竟,与英伟达的A100/H100系列GPU相比,其他品牌的GPU价格更为亲民。 然而,若此方案真如我们想象中那般易于实施,那么它早已被业界的诸多巨头所采纳。具体看看,这一方案的实施都存在哪些难点? 04 多芯混合要解决哪些问题? 为了建设一个能够高效训练大模型的集群,需要在卡间和机间建立高效的互联互通,将大模型训练任务按照合适的并行策略拆分到GPU卡中,最后通过各种优化方法,加速GPU对算子的计算效率,完成大模型训练。 然而,不同芯片之间很难互联互通,因为英伟达GPU、昆仑芯、昇腾 910B 的物理连接方式,并行策略以及AI加速套件上都不一样。 首先,在互联互通上,单台服务器内的 8 块 GPU 卡通过 NVLink 连接。不同服务器之间的 GPU 卡通过 RDMA 网络连接。 过去,我们看到了很多有关英伟达GPU和CUDA护城河的介绍。诚然,经过多年的投入,他们已经建立起了难以逾越的优势。但除此以外,如上所述,英伟达还有很多隐形护城河,NVLink就是其中的一个,一个为GPU到GPU互联提供高速连接的技术。 在摩尔定律逐渐失效,但对算力要求越来越高的当下,这种互联显得尤为必要。 英伟达官网表示,NVLink 是全球首创的高速GPU 互连技术,为多GPU 系统提供另一种选择,与传统的PCI-E 解决方案相比,速度方面拥有显著提升。使用NVLink 连接两张英伟达GPU,即可弹性调整存储器与效能,满足专业视觉运算最高工作负载的需求。 而昆仑芯服务器内部通过 XPU Link 进行连接,服务器之间通过标准的 RDMA 网卡进行连接,卡和卡之间使用 XCCL 通信库进行相互通信。昇腾 910B 服务器内部通过 HCCS 进行连接,服务器之间通过华为自研的内置 RDMA 进行连接,卡和卡之间使用 HCCL 通信库进行相互通信。 其次,在并行策略上,英伟达GPU 和昆仑芯采用单机 8 卡的部署方式,昇腾 910B 则是机内 16 卡分为 2 个 8 卡通信组 。这意味着在 AI 框架下形成不同的集群拓扑,需要有针对性地制定分布式并行策略。 最后,在 AI 加速套件上,由于昆仑芯、昇腾等芯片在计算能力,显存大小,I/O 吞吐,通信库等均存在差异,故需要面向具体芯片进行特定优化。最后的结果,就是每一种芯片,有一个各自对应的算子库,以及相应的加速策略。 05 哪些厂商开始试水? 值得注意的是,近日,AMD、博通、思科、谷歌、惠普企业 (HPE)、英特尔、Meta 和微软等领先科技公司组成的联盟宣布成立超级加速器链路 (UALink) 促进会。该计划旨在制定一项开放的行业标准,以促进数据中心 AI 系统的高速、低延迟通信。 面对日益增长的 AI 工作负载,这些科技巨头均迫切需要超高性能互连。 百度也在打造多芯混合训练AI集群。百度百舸的多芯混合训练方案,屏蔽了底层复杂的异构环境,将各类芯片融合成为了一个大集群,可以实现存量不同算力的统一,整合发挥这些算力的最大效能,支持更大模型训练任务。同时,支持新增资源的快速融入,满足未来业务增长的需要。该方案不仅通过百度智能云的公有云提供服务,同时还可以通过ABC Stack专有云进行交付。 此前,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,在“一云多芯”方面,百度百舸兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片,支持同一智算集群中混合使用不同厂商芯片,最大程度上屏蔽硬件之间差异,帮助企业摆脱单一芯片依赖,打造更有性价比、更安全、更具弹性的供应链体系。在多芯混合训练任务中,百舸能够将单芯片利用率、芯片间通信效率、集群整体效能发挥到极致,百卡规模性能损失不超过3%,千卡规模性能损失不超过5%,均为国内最高水平。 近日,FlagScale 开源大模型并行训练框架全面升级。智源团队与天数智芯团队合作,实现了“英伟达芯片+其它AI芯片”集群上单一大模型任务的异构混合训练,并在70B大模型上验证了不同架构芯片上进行异构混合训练的有效性。同时,为了加速多种AI芯片在大模型训练场景的使用,智源积极探索高效灵活的芯片适配方案,通过与硬件厂商的深入合作,FlagScale 已在6家不同厂商的多款AI芯片上适配Aquila2系列大模型的大规模训练。 由于不同厂商的卡间互联协议不同,为了实现“英伟达芯片+其它AI芯片”高速互联,智源团队与天数智芯协作,优化天数智芯的iXCCL通信库,使其在通信原语操作上以及API接口上兼容英伟达NCCL,然后将框架编译链接到同一iXCCL通信库上,从而在用户和AI框架无感知的情况下实现异构算力芯片间高效通信,进而实现不同架构芯片混合训练。同时,双方还协作优化了流水线并行的分配方式,并针对不同芯片算力、内存带宽、内存容量的差异来为不同芯片配置不同的流水线并行策略,以使得训练过程中能充分发挥不同芯片的性能,最终率先实现了通用GPU异构大模型高效训练方案。 06 国产GPU厂商的机遇 多芯混合技术允许将不同架构、不同功能的芯片集成在一个系统中,这为国产厂商提供了技术创新的机会。通过整合和优化不同芯片的性能,可以开发出更高效、更灵活的解决方案。 多芯混合技术为国产厂商带来了综合性的发展机遇。这一技术不仅推动了技术创新,满足了市场对高性能、低功耗芯片的日益增长需求,还促进了产业链上下游的协同合作,加强了产业整体竞争力。同时,国家政策的支持也为国产厂商在多芯混合技术领域的发展提供了有力保障。国产厂商应抓住这一机遇,加大研发力度,推动多芯混合技术的突破与应用,以提升国产芯片的技术水平和市场竞争力。
买不到用户的大模型,开始倒闭了
拿到2000万元创业投资的大林,仅过了一年多,便在2024年3月解散了公司。随着大厂大模型开始0元购,“国内AI用户本来就不多,和大厂相比,B端企业拼不过价格,半年几乎没有商单可拿,C端用户推广,更是砸不过。” 投资人也从信任转向质疑,“没有用户增长,就没有变现空间。”激烈竞争之下,大林只能黯然退场。 在国内,早在2月,前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤创办的竹间智能,突然宣布因业务需求减少,在现金流压力下停工6个月。 从国内到国外,“圈不到用户”也绊倒了不少明星创企:3月,凭开源模型Stable Diffusion引爆AI绘画热度的Stability AI,在2024年Q1亏损超3000万美元,核心研发团队集体离职,正在寻求收购;5月,此前拿到了5800万美元融资,能和谷歌、OpenAI对打的Reka AI(大语言模型创企),被曝正寻求“卖身”。 无论是因为B端用户预算缩减,盈利艰难的Reka AI、竹间智能,还是面向C端用户,却迟迟难以自负盈亏的Stability AI,圈不到用户的大模型们,圆不上讲给创投人的故事,也没了圈到融资的本钱。 “用户焦虑”,如今已然刻到了大模型厂商们的骨子里,各家都开始买量了。2023年,最早放弃2B,转向C端用户的月之暗面旗下大模型应用Kimi,在AI氛围浓厚的B站率先扎堆:一面通过植入“何同学”等百万知识up主迅速打出声量,另一面几乎关联了所有的“AI”相关词条。 随后,纷纷推出大模型APP的厂商们,也开始在社交平台加码营销。字节旗下的豆包在抖音赚足关注,单个AI相关词条下,豆包硬广、软广之外,还有头部达人带货。此外,智谱AI旗下智谱清言则主攻线下场景,将海报贴到打工人聚集的机场、地铁站、写字楼。 圈用户,俨然已经成了2024年大模型行业的新赛点。 不过,对于争相推出大模型APP的厂商们而言,在技术和商业化迟迟难以突破之下,争抢用户赔本赚吆喝的日子,或许还要持续更久,且在AI加持的iPhone即将到来之际,争抢用户的竞争名单中,又多了一个强有力的新对手。 在圈用户上,大模型厂商们开始走起了野路子。 当97年的白靖,下班时在北京地铁6号线,看到智谱清言应用的大屏广告,回家后,在自己常听的播客节目里,又听到大模型厂商MiniMax的植入,感慨“大模型已经卷到这种程度了?”的同时,他的好奇心也成功被激起。 字母榜(ID:wujicaijing)注意到,在小宇宙这一播客平台,已经悄然出现海螺AI(MiniMax旗下AI工具)的广告,听众可以通过评论区链接下载APP。而在MiniMax之外,播客这一平台暂未出现其他大模型厂商的身影。 作为聚集一二线城市高学历用户的音频平台,MiniMax选择小宇宙不无道理。而从更为大众的B站、小红书、抖音,将触手探向颇为小众的播客平台,急于“刷脸”的MiniMax,显然不愿放过任何一个渠道机会。 图/MiniMax在播客植入广告(左)用户在搜索引擎发现豆包自生成答案(右)来源/数字生命卡兹克、字母榜截图 作为后来者,豆包大模型则做起了SEO的文章。 近期,豆包被爆利用AI搜索工具的规则,来提高自己在搜索引擎内的排名。有用户发现,使用Perplexity(AI搜索引擎)、Google查询某个词条时,在回答来源里,看到了豆包。即豆包为了引流,会直接AI自问自答生成内容,固定成静态网页,供搜索引擎抓取。 引发争议后,如今豆包在搜索引擎内的身影已悄然消失。 实际上,从0元购到争相推出大模型APP,为了圈用户,将触手无限延伸的巨头们,早已悄悄布局。 从2023年年底开始,由Kimi领衔的营销战便已打响,从AI学习氛围浓厚的B站,再到充斥学习博主的小红书、抖音,用户们早已习惯在up主的视频或达人笔记里,看到包括天工AI、智谱清言、Kimi、星野Ai等等一众AI工具的植入广告。 从2023年下半年开始,00后的小方,就在包括“一条闲木鱼”“太阳星sunstar”等B站泛知识区up主的视频里,刷到过好几家大模型厂商的广告,而直到5月13日,她在某生活区up主“挑战用雍正皇帝的作息生活一天”的视频里,意外看到了大模型的广告,这也让小方感到,“包括B站在内的社交平台,几乎成了几家AI大模型的广告部”。 某职场成长赛道的小红书博主,则在近一个月内,接到了包括天工AI、智谱清言两家AI产品的广告。上述博主告诉字母榜,在对接商务的过程中,他亦感受到了厂商们对新用户的渴求。由于职场账号覆盖的用户,对于AI大模型更关注,用AI做PPT,写代码的需求也更为强烈,因此“报价比普通的学习工具更高,光接广就能覆盖生活费。” 除了直接的内容植入,以B站为例,字母榜观察到,大模型厂商们,几乎关联了用户可能在B站搜索“AI”的所有词条。除了绑定ChatGPT平替、AI等关键词,打工人、工作提效等强需求场景,也成了厂商们投流的必争之地。 后来的豆包,背靠字节,在B站无明显的投流痕迹,却在抖音成了一众达人们的重磅首推。此外,在小红书,搜索“AI”,显示1567万篇笔记,在各种AI教程和AI副业课程之间,“我发现豆包这个i人练口语的宝藏APP”等笔记,存在感也颇为强烈。 当大模型APP铺天盖地地推出,月之暗面、阿里、百度、腾讯、字节齐上阵,社交平台上的大模型广告,越来越多。 打好用户引流这场仗,成了大模型厂商们的新赛点。 大模型厂商用户焦虑的背后,进一步凸显着竞争的加剧,“现在不去做用户获取,未来的获取成本只会越来越高。”在大林看来,随着大模型厂商越来越多,在中国发展高层论坛2024年年会上,国家数据局局长刘烈宏表示,10亿参数规模以上的大模型数量已超100个,大模型用户池子却颇为有限。 据QuestMobile统计数据, 截止到2024年3月, AIGC APP整个行业的用户刚刚突破7380万。排名前三位的应用,分别是抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言、昆仑万维旗下的天工,对应的月活跃用户分别为2328.2万、1466.1万、966.1万。 除了各家大模型在技术上并未拉开明显差距之外,根据公开数据,国内跑得最早的文心一言,用户数超2亿,但活跃用户数据却仅为2000万。而即便是访问量突破17亿的ChatGPT,也因为访问量陷于停滞、增长缓慢备受质疑。为了获取更大范围内用户,ChatGPT一步步放开限制,开始允许用户无需注册即可使用。 对于大模型厂商而言,用户的使用习惯需要时间培养。无论是互联网大厂还是中小创业者,如果不趁着各家都在初始期,借助大规模投放培养用户心智,等到用户习惯了某个APP的使用,随后的用户迁移成本只会更高。 而能持续获取用户,则是眼下商业化不足的大模型厂商们,能向资本市场投放的最佳信号弹之一。 随着投资人口袋收紧,AI模型层的投融资目标更加向头部聚集。大手笔烧钱投放之下,抢占C端用户成了大模型厂商品牌打造的重要一环,且庞大的C端用户也有望带动大模型厂商的B端、G端市场。 波形智能联合创始人万磊(前腾讯高级产品经理)则表示,他所开发的蛙蛙写作作为一款AI小说写作工具,尽管重心一直集中在C端用户,但不少B端企业在看到C端产品后,也会主动寻求合作,因此蛙蛙写作也有面向企业的定制服务,如智能标书、合同、销售培训等等。 通过在社交平台付费买量,用激增的用户数据,在二级市场赚回广告费,这条路已经被Kimi成功验证过。 根据AI产品榜的最新数据,2024年4月,Kimi智能助手网页版访问量达到2004万,环比增长60.2%,访问量超过文心一言(1691万)。大林表示,Kimi单个获客用户成本约在12元左右,按下载量计算,单日获客成本超20万元。 在如此大手笔买量之下,随后便有市场消息传,月之暗面最新一轮的估值报价已达30亿美元,新入局的投资者包括腾讯、高榕创投等机构。 同时,“很多B端企业,并不愿意把核心的业务数据开放给国内的云服务大厂”,AI创业者瑞恩表示。特别是对“兜里有钱”、不必削减预算的军工类国企来说,“一般要求本地部署,还必须选用国产大模型”,而大厂一般报价偏高,也在本地部署上不符合要求,因此对于大厂而言,切入B端赚钱,并不容易。 这也进一步促使包括百度、阿里、字节、腾讯等在内的大厂玩家,相继上架自研的大模型APP,在拓展B端之余,同时发力C端。 更不必提,在数据飞轮效应之下,用户的增多,能够积累更新的用户反馈,让大模型厂商有更多数据进行迭代;而客户体验的提升,又会促进用户增长,吸引投资人青睐。 顶着亏损还要烧钱买用户的狂热背后,则是大模型悬而未决的商业化焦虑。 据自媒体“AI产品榜”公布的国内AI产品访问量排行榜(截至4月)来看,最受欢迎的仍是AI对话机器人(AI Chatbots),这也是百度、阿里、字节等大厂的主推产品。但根据红杉资本的数据,2023年,AI行业仅在英伟达芯片上的成本就达到了500亿美元,但整体产生的收益只有30亿美元。 烧钱买用户的大模型厂商,不得不算好各家的经济账。 无论是本地部署还是API 接入,尽管大模型厂商们已经开启价格战,算力价格持续压低至几分钱1000个tokens,但token价格的降低只是表象,大模型应用在实际对话的过程中,产生的token消耗,则是一个更庞大的数字。 瑞恩告诉字母榜,2023年3月,他和两位腾讯出身的高P共同创业,从大模型微调到内容社区、营销工具,都做了尝试,但由于C端推广成本和后续维护成本太高,最终团队已经研发的AI产品并未选择上线。 “现在用户使用大模型,并不是简单的对话,而是要基于一定知识库做问答,可能首轮对话,token调用就已经达到9,000或者1万。如果用户持续进行对话,到第10轮或者第20轮, token的消耗数额就会非常惊人。”在瑞恩看来,对于现阶段的大模型APP而言,使用的人越多,很有可能不仅不赚钱,还要赔钱。 瑞恩的判断早有例证。2024年,由社交平台Instagram联合创始人创立的Artifact,仅过了一年便宣告停运,作为颇受关注的AI创企,创始人对关停原因的解释则是,“虽然我们已经构建了拥有核心用户群体的内容,但市场机会还不够大,不足以保证获得持续投资。” 根据HAI研究所的AI报告,谷歌Gemini Ultra的训练成本估计为1.91亿美元,GPT-4的训练成本估计为7800万美元。同时,背靠亚马逊和谷歌的Anthropic,年营收为1.5亿~2亿美元,但年支出却是营收的10倍以上,高达20亿美元。 值得关注的是,圈进用户之后,大模型厂商们的问题依旧不少。 如今已经习惯使用大模型写代码、做文档阅读的老黄直言,用以Chatbots工具为代表的AI大模型产品,仍然很有门槛。“大模型需要用户主动提问,对提问的质量要求很高,但是普通用户早已经习惯了APP的傻瓜式操作,算法猜你喜欢。” 此外,无论是哪家大模型,追问到7-8个问题时,就开始重复回答,或者干脆提示网络繁忙,则成了影响用户体验的又一新问题。 对于大多数用户而言,面对层出不穷的大模型APP,使用起来效果差异都并不大。如今在某家金融公司实习的丁依偎表示,尽管他已经刷到了不少厂商们推出大模型APP的广告,但对于他而言,手机端的大模型APP,使用起来并不方便。对于习惯用大模型写代码、分析研报的丁依偎来说,比起小屏幕,在笔记本上直接使用网页版,同时还能联网搜索,显然更加便捷。 同时,对于涉及到地域政治因素分析的研报,大模型更是会直接宕机,这也让丁依偎颇感无奈。 不管是文心一言、通义千问还是Kimi,在用户进入面对对话框时,仍难以避免一片迷茫。大模型厂商们,为了留下用户,在产品化易用性方面,也做了不少努力。 豆包的推荐页里,有着修仙模拟器、测智商等趣味性的互动;文心一言则在近期上线了高考填报志愿、儿童节等场景专题应用;Kimi+,也覆盖了学术搜索、翻译通等多种实用场景。 图/腾讯元宝、字节豆包、文心一言、Kimi+的场景化展示 来源/字母榜截图 应当注意的是,使用体验的优化,商业化场景的定位,才是大模型厂商们最终活下来的关键。 但历经一年多发展后,热度有所消退的各路资本,正对大模型领域的投资变得愈发理性。 “最近,本有意投某家头部大模型的投资人,觉得估值虚高,技术突破的曲线趋于平缓,不投了。”瑞恩道,“业务场景和盈利模式都不明朗,现在谁敢轻易接手,指定高位站岗。”
苹果AI来了,压力给到华米OV
作者 | 金玙璠 编辑 | 魏佳 苹果AI终于来了,华为、小米、OPPO、vivo这些手机厂商反倒没那么紧张了。 北京时间6月11日凌晨,在将近两个小时的苹果全球开发者大会WWDC上,苹果主要做了两件事,前一个小时介绍六大平台的系统更新(包括visionOS 2,以及iOS 18、watchOS 11、iPadOS 18、macOS Sequoia和Audio&Home),剩下一个小时,都交给了AI。 苹果把你能想到的场景,都用AI改造了一遍,核心功能包括:写文章、总结本文、搜索问答;生成各种各样的图片、视频和表情包;录制、转写备忘录和电话里的语音…… 苹果发布会上一边介绍AI,公司股价却短暂狂跌,市值一夜掉了580亿美元(约合人民币4213亿元)。 市场看跌多半是因为苹果AI没有达到外界预期,有手机行业从业者评价,这些功能国产AI手机基本都有了,而且国内手机厂商基本都是自研大模型,苹果却接入了OpenAI的最新一代GPT-4o模型。特斯拉CEO埃隆·马斯克还借此抨击苹果“出卖用户隐私”。 可是,就在苹果AI亮相后的一天,苹果股价反而飙升到历史新高,市值一夜大增2142亿美元。 经过一天的市场发酵,分析师们认为,虽然苹果AI没有革命性突破,但将刺激iPhone的销售。苹果AI目前只支持iPhone 15 Pro系列的两款手机,以及之后的iPhone 16系列。 截至美东时间6月12日收盘,苹果股价为213.07美元,总市值3.27万亿美元(约23.67万亿元人民币),略低于微软的3.28万亿美元,距离重夺美国最有价值公司的地位仅一步之遥。 现在最值得探讨的问题是,苹果股价为什么忽高忽低,和其他手机厂商对比,苹果AI含金量如何?该怎么看待它与OpenAI的合作、理解苹果的AI路线? AI功能创新不足,卖货才是真的? 别人家的AI是人工智能(Artificial Intelligence),苹果搞了个新概念,把自家AI的核心系统叫做Apple Intelligence(苹果智能),大有“重新定义AI”的意思,外界的期待值也被吊到了最高。 苹果AI到底是个什么样的存在?单纯从功能来看,苹果AI的确没有什么新故事。 被重点介绍的语言和图像生成功能,如文本生成、文本润色和整理、重写校对,提炼想法、根据现有内容补充余下部分;生成不同风格的图像、表情、AI图片搜索、图片消除……这些已经是国内手机厂商的标配AI功能。 除此之外,iPhone终于支持通话录音(被录音方会收到通知),还能生成录音摘要,在苹果用户眼中是“本次最强升级点”,但不算创新。 对比手机友商,苹果AI的强项在于,能主动分析复杂信息,并跨多个App执行操作。 苹果AI有一项功能是Priority Notification,即让AI帮你判别通知的重要性,并重新排序。它会把紧急、重要的信息展示在通知列表上方,同时减少其他信息对你的干扰。 你不用再专门打开一个App或网页,就能直接调用AI功能,比如,写备忘录时,让它插入会议音频、整理会议摘要,再分享到邮件里并发送出去。 你也可以直接开口说,让智能助手Siri跨App执行指令。升级后的Siri能理解、执行复杂且连续的指令。比如,你可以让Siri查找航班信息,读取降落时间,再在日程中确认是否有空,最后在地图里显示最佳路线。 图源 / 苹果官网截图 Siri还有语义索引功能,可以进行复杂搜索。比如,你想找到某个朋友之前发的一本书的书名,但忘了是在消息里还是在邮件里,Siri能跨应用搜索;再比如,你填表格时需要输入某个证件号,Siri能从图库中找到证件照片,从中提取号码,并自动填充信息。 如果你不想或不方便跟Siri说话,也可以直接给它打字,或让它看屏幕。Siri支持文本输入,能自动理解上下文;也有屏幕感知功能,能识别并处理屏幕上显示的信息。 多位苹果用户对此次升级最明显的感知是,Siri终于靠AI重新活过来了。但让很多用户失望的是,苹果AI抛弃了不少老用户。 苹果AI会登录三端操作系统(iOS 18、iPadOS 18、MacOS 15),但对芯片要求很高,只支持A17 Pro(手机)或M系列芯片(平板和电脑)。 平板和电脑还好,过去三到四年的产品大部分都支持,但手机目前只支持iPhone 15 Pro和15 Pro Max,以及之后上市的iPhone 16系列。 手机行业从业者赵肃称,苹果这套AI能力其实可以兼容更前代的设备。但作为一个硬件设备商,苹果AI最终要为销量服务,尤其是iPhone卖得不好的情况下,苹果靠AI刺激销量的焦虑已经摆到了明面上。 AI能刺激iPhone销量吗?CNBC预测有可能会在秋季时带动一轮换机潮。但Forrester分析师Dipanjan Chatterjee认为,苹果的这些AI功能还不足以创造一个新的追随者群体。 用户体验,赢了? 过去一年,安卓阵营疯狂追AI手机的风口,尤其是2023年下半年以来,各家抢着给智能手机装大模型、运行各种AI应用。 结合各家的介绍,功能大同小异,集中在生成文字、图片、生成式推算等方面,用户可以用语音指挥AI助手来实现。 「定焦」制图 比如,苹果AI有的通话摘要、图片消除,OPPO Find X7都有;苹果AI有的翻译、语音转录、修图,三星Galaxy S24系列也有;一个月前,谷歌的AI搜索已经可以做到文字搜图片、搜视频。 与此同时,市场对苹果AI的期待值水涨船高,都期待苹果玩出些新花样。晚一年跟进的苹果AI,到底是后来居上还是勉强追上? 赵肃告诉「定焦」,对比国内手机厂商,苹果AI的确没有颠覆性的功能,但它对AI的整合是最成体系的、最完整的,也是最方便用户使用的。用户不再需要来回切换App,换设备时也不需要重新培养习惯。 举例来说,同样是手机上的语音助手,苹果的Siri可以跨应用执行复杂操作;国产手机厂商的语音助手在接入大模型后,多是强化了语义理解的对话能力。 再比如,你在iPhone上训练的使用习惯,在iPad、 Mac上一样适用;这一点即便是国内手机厂商里,设备间互联互通做得最好的华为都做不到,因为华为鸿蒙系统还没用到电脑上。 苹果这种跨应用、跨设备的系统级AI体验,在行业里是第一次实现。究其原因,它有安卓厂商没有的优势。 苹果的软硬件和应用生态都掌握在自己手里,这套闭源系统,让它对生态有非常强的控制能力,让模型能够跨App调用各种接口、跨App访问数据。这样,生成式AI能力才能深入集成到系统里,全局化、跨App地运行起来。 而安卓厂商用的模型没有统一,安卓生态又高度开放,系统和第三方App之间往往受限于权限问题,导致各种AI能力只是浮于系统表面的独立功能。 苹果称,自己的AI功能可以在数百种App内以及跨App操作。但它的野心不止于此,苹果要利用生态优势,让效果最大化。 苹果专门设计了一套全新的框架,并公布了第一批AI配套的开发工具,让开发者通过App Intents API、Image Playground API,将自己的App功能接入苹果AI。 当Apple Intelligence和Siri兼容更多App,苹果就能优化更多用户的使用体验。 举个例子,苹果发布会上演示了AI是怎么处理邮件的,这对国外用户可能非常刚需,但国内用户不见得需要,许多企业办公用的是钉钉、腾讯会议等应用。如果用户问Siri,某个同事预订的腾讯会议的时间,它可能获取不到这个信息,只有腾讯会议接入了苹果AI,用户体验才能更丝滑。 自研大模型,落后了? 这场发布会后,外界对苹果AI的评价褒贬不一。看衰的一大原因是,苹果没有介绍自研大模型,反而“开放”了外部大模型。 Siri是外部模型的入口,目前接入了OpenAI的GPT-4o,用户不需要注册账号也可以使用。 「定焦」制图 反观国内手机厂商都选择自研大模型,对自有生态格外重视的苹果,为什么在大模型上走开放式AI路线? 实际上,苹果AI有两套模型,以自己训练培养的大模型为基础,外部模型ChatGPT为辅助。 其中,自研大模型的数据处理方案是端云结合,大部分交给本地的端侧模型,还有部分交给跑在服务器云上的模型。 不过,苹果没有公布端侧模型的信息。只是苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi在接受采访时透露说,苹果在iPhone上运行的大语言模型有大约30亿个参数。 ChatGPT在苹果AI中的作用只有一个:当苹果自己的大模型解答不了某些问题时,Siri会询问用户是否使用ChatGPT 4o。 看来,苹果只是给ChatGPT留了接口,把它作为Siri的一个外部“挂件”,并没有让GPT渗透进系统底层。换言之,苹果AI的主力是自己的模型,而非依赖外部模型。 但接入ChatGPT这类通用大模型,还是给苹果增加了数据隐私风险。 即便苹果不断强调把隐私保护放到了重中之重,称只有在必要且被用户允许时,才使用外部AI模型。但有些人还是不相信,马斯克就以数据隐私威胁为由,公开反对苹果接入OpenAI。 这必然有商业竞争的成分,但也多多少少反映出苹果在开放与封闭之间的无奈。 在AI领域创业者李敬看来,苹果当前的困境是,封闭的系统限制了AI模型的发展速度,于是,接入第三方大模型,为自研大模型进程争取时间。可“开放”又与苹果一直强调的数据保护存在矛盾。 现阶段的苹果需要OpenAI,OpenAI也看上了苹果手上十亿级的移动设备用户量、最高频的使用场景,但双方的“绑定”并不牢固。 对于苹果来说,OpenAI不是唯一的外部合作方,未来,可能会接入谷歌Gemini等其他AI模型。 这也就不难理解,为什么苹果发布会上极力弱化OpenAI的存在感,全程106分钟的发布会,直到第100分钟才第一次出现了ChatGPT。OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼到了WWDC现场,却没有登台发言。 2023年以来,苹果AI掉队的声音不断,虽然2023年一整年,它收购了32家AI公司,投资比谷歌、Meta、微软等科技巨头更积极,但苹果自身始终没有大动作。 这场WWDC之后,苹果AI仍然谈不上领先,但不止一位受访者提到,无缝衔接、体验丝滑本身就有巨大价值。苹果做AI的方式也提供了一种思路,大模型本身不必成为超级APP,它可以打造一个超级生态。其他手机厂商也可能会借鉴苹果这种体系化的架构。 接下来,苹果AI还面临许多不确定性。 发布会上演示的AI效果有多少是已经实现的代码,有多少还在PPT阶段,外界还不能确定。 苹果只是说,今年夏天,Apple Intelligence将推出美国英语试用版,今年秋天,正规Bate版将推出部分功能,其余一些功能、平台和语言版本将在明年陆续推出。 也就是说,2024年,苹果AI只支持英文,只能在可以使用ChatGPT的国家和地区使用。最终,国内用户能使用多少功能、中文效果如何?苹果训练的大模型会比国内现有的大模型更先进吗?AI能挽救iPhone一季度跌出中国手机市占率前五的现状吗? 这些问题都是未知数。
硅谷之后,谁是下一个AI之城?
2022年11月开启的生成式AI浪潮中,几乎每个国家、每个有全球野心的城市,都在制定政策、调配资源、激活当地创业氛围,一些政府甚至不惜亲自下场支持当地最有潜力的创业项目。所有人都明白:争夺大模型,就是争夺下一个技术时代的基础平台。互联网和移动互联网时代,整个欧洲都错过了这样的机会,只有中美两国培养出了10亿用户规模以上的硬件品牌和软件应用。 生成式AI带来新的洗牌机会,但能否抓住这样的机会取决于很多因素。我们选择和调查了过去一年来以人工智能之名在各大媒体上频繁露出的几个城市,尝试回答“到底哪个城市能抓到大机会”这一问题。巧合的是,在访问了蒙特利尔、硅谷、纽约、伦敦、巴黎、新加坡、北京和东京等几个城市的相关人士后,我们发现一个叫AMiner的机构在跟踪全球人工智能领域10年发展后提出的创新城市排名,与我们的调查选择几乎重合。AMiner的榜单衡量了全球各地论文、学者、机构的数量与质量,以及这些城市与国际合作的指数——选择和采访当地人士时,我们也逐一涉及了这些维度。那么,所谓的巧合其实是种必然。 已经很少有一个机会能让全球众多城市都跃跃欲试了。到底哪个城市能抓住机会?谁能抓到最大的机会?我们的初步调查表明,在这种全球影响力竞争中,区域竞争其实比全球竞争更激烈。在竞争全球用户之前,每个城市及其公司都需要先角逐人才。而在人才流动上,全球化仍然要让位于区域化。其次,对于学术资源深厚的城市,每个大厂都想去设办公室、抢夺人才,但这对当地城市不见得是好事。最后,基础技术不是一切,产业和文化具有多样性,才能支撑更繁荣的机会。 硅谷之外:蒙特利尔和纽约寻求突破 在博世工作3年后,沈露兰决定放弃博世中国功能负责人一职,前往加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学读博。2022年博士即将毕业之际,沈露兰就地创立了自己的人工智能公司AwakeAI,尝试通过AI视觉技术实时检测视频监控数据来分析老年人的生活习惯,为护理人员和家人提供实时信息和风险警报。 把公司注册在蒙特利尔的原因之一是自己在这里读了书,另一个原因,这里不缺做AI基础研究的人才。 这一轮生产式AI浪潮到来之前,自2017年起,包括Google、微软、Meta、华为在内的技术公司纷纷在蒙特利尔设立研究中心。2018年,加拿大政府还将蒙特利尔确立为国家AI供应链超级集群“Scale AI”的总部所在地。 把这些技术大厂吸引到加拿大尤其蒙特利尔的,是这个人口只有400万的城市的学术资源。“深度学习三巨头”中的两位——杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)都在加拿大,前者在多伦多,后者就在蒙特利尔,并且创立和运营着一个叫Mila的机构,那里汇聚了超过1400名AI相关的研究人员。如果计算人才密度——尤其顶尖学术研究人才的密度——恐怕全球没有几个城市能与这个小城相比。 Mila全称“蒙特利尔学习算法研究所”(Montreal Institute for Learning Algorithms),是目前全球最大的深度学习研究所。2017年,在本吉奥的牵头下,蒙特利尔大学、麦吉尔大学等高校联合成立了这个机构。用本吉奥的话说,Mila诞生于一个“让蒙特利尔成为世界AI中心的疯狂梦想”。 蒙特利尔的Mila是全球最大的人工智能人才库,创立者是深度学习三巨头之一的Bengio。 除了基础研究,Mila旗下的“Mila Startup”孵化项目还为有创业企图的研究者提供资金和办公场地支持。入选这个孵化项目的门槛很高,自发起以来,每年通过Mila Startup审核的项目不会超过10个。严格筛选的好处是,对投资人来说,从这个机构里出来的项目的创新性和技术能力几乎不会受到任何质疑。 “从融资等各种角度,硅谷肯定是最好的。但在深度学习这一块,蒙特利尔基本上对标斯坦福,现在这里处于飞速发展状态。”沈露兰对《第一财经》杂志说,去年,她创立的AwakeAI也入选了“Mila Startup”。 学术中心加技术大厂,这个组合是硅谷成为生成式AI全球中心的关键原因,而蒙特利尔同样拥有这个组合,这让它看起来像小型的硅谷。Mila只是蒙特利尔当地有孵化器性质的机构之 一。 加拿大另一个最瞩目也最有野心的机构是“NEXT Canada”。这个名字听起来就很大,因为创立这个项目的人想要改变的正是加拿大本地的打工文化。在某种程度上,它就像创业孵化器Y Combinator的加拿大版。 沈露兰告诉《第一财经》杂志,加拿大虽然有不少学术水平不亚于斯坦福、哈佛之类的高校,但从加拿大的高校毕业的学生们后来的发展总是“不如斯坦福、哈佛的毕业生”,原因之一就是加拿大的“中产文化”。在加拿大,大部分学生毕业后的职业选择都是去Google、Facebook等大厂打工,寻求一种稳定的中产生活,而不是冒险创业。不过,这种状况正在被改变。 2010年,4名加拿大学者和企业家,共同召集了500多名加拿大学者、投资者和创业者组成了一个机构,决定培养加拿大的“next founder”(下一个创业者),而不是“next worker”(下一个打工人)。这个机构的名字就充满野心,叫作“NEXT Canada”。 受这个富有雄心的机构激励开始创业的加拿大年轻人正在增加,沈露兰本人也是其中之一。“相较于传统孵化器,它注重的不是你怎么发展企业,而是教你怎么做一个founder(创始人)。”沈露兰说。她本人是苏州人,一个生活安逸程度和蒙特利尔不相上下的中国新一线城市,在创业之前,她也和不少在加拿大读书的当地人一样,不觉得自己没有能力,但是从来没有想过要创业。AwakeAI创立之后很长一段时间,他们都在频繁参加创业竞赛,直到2023年的暑假,NEXT Canada在多伦多发起的“Next 36”项目踢了她一脚,让她下定回中国开拓市场的决心。 来自Mila的人才支持和NEXT Canada的创业指导,让沈露兰的创业项目在蒙特利尔初步扎下脚跟。不过如果继续往下发展,她认为蒙特利尔仍然有短板,比如它在算法开发上具有优势,但在落地场景和推进进度上,这里落后于全球其他地方。就沈露兰的创业项目来说,存在“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题,也就是说她需要在养老院和护理院寻找试点、实地获得数据,才能开发出真正派得上用场的老年人照护算法。 不少人工智能项目,只要进入垂直应用场景,都需要垂直产业配合。沈露兰认为,自己在加拿大当地没有太多社会关系,比较难找到愿意部署其老年人照护程序的养老院,2023年她回到老家苏州,很快就谈下一个比较大的客户——泰康。未来如果业务发展顺利,她也想到硅谷开一个办公室以此进入美国市场,因为加州有更成熟的康养产业,还有她渴求的市场产品人才。 蒙特利尔遭遇的困境,作为“大号蒙特利尔”的硅谷也正在遭遇。 2023年,谢赛宁离开了工作4年多的Meta,加入纽约大学,也从硅谷搬到了纽约。然后他发现,“这里的AI研究和创业氛围超乎我的想象”,他对《第一财经》杂志说。 谢赛宁本科毕业于上海交通大学,在加州大学圣迭戈分校获得了博士学位,目前担任纽约大学计算机科学系助理教授。他与比尔·皮不勒斯(Bill Peebles)合作发表的DiT模型相关论文被认为是Sora构建的基础。 谢赛宁对《第一财经》杂志称,纽约的AI发展显示出很强的上升势头。从创投热情、学术和人才储备各个角度,纽约都具备成为AI发展中心的条件。目前,纽约共有35家AI独角兽公司,融资总额达170亿美元。其中,开源模型社区Hugging Face和视频模型公司Runway都诞生于此。今年2月,还有媒体报道称OpenAI正在为纽约办公室寻找地点;3月,另一家AI初创公司Cohere也宣布开设纽约办事处。 这一轮人工智能新浪潮之前,纽约就汇集了多个顶级AI实验室,除了由“深度学习三巨头”之一的杨立昆(Yann LeCun)领导的纽约大学CILVR实验室,哥伦比亚大学、康奈尔大学和普林斯顿大学都在AI领域有强劲的科研实力。 如果说硅谷在基础模型领域确立了主导地位,纽约则正在成为人工智能商业繁荣的代名词。纽约是全球44家《财富》500强公司的总部所在地,这里聚集着各个大公司的决策者,他们都是AI市场的潜在买家。硅谷银行发布的统计数据显示,在纽约,获得风险投资的AI公司中有71%属于垂直应用领域,而在硅谷,这一指标数据是63%。 纽约开源模型初创公司Nomic AI的创始人布莱登·杜德斯塔(Brandon Duderstadt)曾在播客节目中表示,纽约目前的AI生态系统肯定比硅谷小,但纽约具备硅谷所缺乏的发展优势。“在纽约,你不仅仅是被技术包围,而是被来自各行各业的不可思议的人包围。”杜德斯塔说。 也正是在来到纽约后,谢赛宁对技术有了新的认知。“AI发展的最终愿景不是创造尖端技术,更重要的是寻求这些技术为社会带来福祉,让来自不同背景的人都能够提高生产力和创造力,从中受益。”他对《第一财经》杂志说。 在纽约,谢赛宁参加了Runway公司举办的AIFF人工智能电影节,这项活动吸引了来自全球各地的众多艺术家和创作者,共同探讨视频生成的未来。谢赛宁称,作为金融、商业、贸易、文化和传媒中心,纽约拥有多样化的社区、族群和广泛的职业机会,这是硅谷缺乏的。 欧洲:伦敦与巴黎的双子星之争 和北美老牌AI重镇与新兴AI创新中心并存不同,欧洲正在崛起的两个AI之城——伦敦和巴黎都是新星,它们都想争夺生成式人工智能领域的领先者之位,起码是欧洲的领先者。 非要比资历的话,伦敦在人工智能领域的经验更多一点。早在2010年,出生于伦敦的戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和童年好友穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman),加上来自新西兰的谢恩·莱格(Shane Legg),就一起在伦敦创立了DeepMind,主要研究机器学习算法。 2014年,远在硅谷的Google来到伦敦,斥资6.6亿美元买下了DeepMind,当时这家创立仅4年的公司还没有公开发布过任何一款产品。而被收购以来,DeepMind的总部也从未搬离伦敦。 哈萨比斯曾在采访中表示,DeepMind必须留在伦敦,这件事没有商量的余地。“如果你拥有剑桥大学的物理学博士学位,并且想要做一些改变世界的技术,在伦敦没有太多选择——而在硅谷有成千上万的选择。”他曾在接受采访时说,如果创业者专注于长期目标,硅谷有太多泡沫,那里的人每5分钟就试图创造下一个Snapchat。 DeepMind在伦敦的办公室位于“国王十字”(King's Cross)地区,这里除了以火车和地铁枢纽著称——《哈利·波特》里的“九又四分之三”站台就在这里——如今还是英国甚至整个欧洲令人瞩目的人工智能创新中心。 不知是否为收购DeepMind做准备,2013年年初,Google在这里买下了占地2.4英亩(约合9712.45平方米)的一块地,并在附近建立了Google英国总部。Meta、三星、华为等技术大厂稍后也跟了过来。2023年,OpenAI在伦敦威斯敏斯特区设立了办公室。微软则于今年4月宣布在伦敦帕丁顿建立新的AI中心,它们都距离国王车站不算太远。 技术巨头聚集在这里的意图和Google一样,都是为了招募和发动当地的AI人才,配合大西洋另一端的美国总部寻找能开发更强大模型的新算法,就像DeepMind曾为Google贡献AlphaGo和Alphafold那样。 2021年年底,毕业于牛津大学机器学习专业的缪亦舒在伦敦创立了一家叫Haiper的视频生成公司。和上述大厂一样,他也把办公室设在了国王十字地区。 “伦敦是整个英国甚至是欧洲人才聚集的地方。”缪亦舒对《第一财经》杂志称,不同于牛津和剑桥的人工智能专业更强调培养学生的研究能力,伦敦的帝国理工学院和伦敦大学学院人工智能方向的专业设置更具有复合性,学生的动手能力也更强。 而且,尽管硅谷是许多技术人才梦寐以求的地方,伦敦有很多人不愿远赴美国。缪亦舒告诉《第一财经》杂志,他的很多同事都对欧洲有着深厚的文化归属感,他们钟爱欧洲的生活方式。他们最多会在欧洲大陆上的国家之间流动,比如有人会选择搭乘欧洲之星,穿越英吉利海峡隧道,前往巴黎寻求新的机会,但很少有人会去美国工作。2016年年初,哈萨比斯也曾在一次采访中表示,很少有员工会“主动离开DeepMind”。 缪亦舒本人在DeepMind实习过两年,他的合伙人王子聿在DeepMind工作得更久,曾参与AlphaGo的开发。 可能正如缪亦舒曾经的英国同事不排斥去法国工作那样,法国自进入生成式AI时代以来极为积极地招募全欧洲尤其是英国的AI人才,并给予英国无法提供的巨额投资。 法国这种做法的标志性成果是Mistral。创立这家公司的亚瑟·门施(Arthur Mensch)也曾在DeepMind工作,2023年5月,他和另外两位曾就职于Meta的员工共同在巴黎创立了Mistral。这家公司是欧洲为数不多的攻克底层模型的公司之一,在种子轮融资中就创纪录地筹集到1.05亿欧元。 英法两国领导人都在多个重要场合发出过饱含雄心的宣言,希望本国能在当前的人工智能浪潮中领跑欧洲。但事实证明,法国政府似乎比英国付出了更多行动。除了总统马克龙正试图推动重振欧盟的计划,为AI初创公司筹集更多资金,法国政府还在积极协助Mistral,推动欧盟在《人工智能法案》中对开源基础模型作出让步。 Mistral从巴黎和法国政府那里获得的支持是伦敦的同类公司们无法获得的。“英国政府想要构建全球影响力,但在产业主导方面的能力有限。比如,英国政府无法像中国政府一样,用划定一个科技产业园区的方式推动特定产业的集中发展。”缪亦舒对《第一财经》杂志说。 在Mistral之后,有更多原本在伦敦公司工作的AI人才加入巴黎。2023年年底,DeepMind研究主管Karl Tuyls、首席科学家Laurent Sifre以及公司创始成员之一Daan Wierstra也离开了DeepMind,来到巴黎创业。最新消息是,他们创立的H Company已于5月完成种子轮融资,共筹集2.2亿美元——打破Mistral此前创造的纪录。 相较于伦敦,巴黎的AI产业发展更多元,有很多“有意思”——面向C端——的公司正在涌现。比如,在种子轮中融资1.26亿美元的初创公司Poolside计划利用AI大大简化编程,Heart Hands则希望为普通用户开发“口袋里的第二个大脑”。而在伦敦,更多AI创业项目面向金融、建筑、自动驾驶等B端市场,像Haiper这样的视频生成公司在国王十字地区还是少数——在创立Haiper之前,缪亦舒的第一个创业项目也是to B式的,面向建筑行业提供3D建模服务。 缪亦舒也认同巴黎更有趣,但表示自己没有考虑过进入巴黎,而是将公司的第二个办公室选在了多伦多,由合伙人王子聿坐镇,因为“现在视频生成领域还不成熟,需要相当长时间的底层研发工作,而多伦多当地有充足的模型相关人才。” 亚洲:在新加坡、北京与东京之间 2023年,心识宇宙把总部从杭州搬到了新加坡。这家公司成立于2022年年初,主要为企业和消费者提供创建自主人工智能的服务。 对于联合创始人林宋琪来说,这不是开拓,而是回归。2015年,林宋琪从中国香港搬到新加坡,在当地的Facebook工作了4年。 促使心识宇宙搬迁的理由很简单:海外市场。新加坡历来都是中国公司出海、海外公司进入亚洲的桥头堡。它的实际国土面积只相当于北京的5%,常住人口仅540万人,和中国没有时差,技术基建完善。字节跳动、腾讯、阿里巴巴都在新加坡开设了办公室,不少公司会直接将服务器部署在那里。林宋琪称,在大公司的战略中,新加坡往往是辐射亚洲的据点。 能无障碍融入欧美国家的技术、金融和市场体系,这让新加坡吸引了越来越多外来创业项目,尤其是来自中国、面向全球市场的出海创业者,林宋琪就是其中之一。心识宇宙搬到新加坡后不久,就在种子轮中获得了澳大利亚基金Square Peg 500万美元的投资,这也是公司的第三笔融资。 林宋琪告诉《第一财经》杂志,越来越多来自欧美的美元基金选择在新加坡设点,这使得“新加坡整体的创投市场正在变得更美式”,即新加坡本土资本偏好现金流稳定、可预期、回报快的to B项目,但更多面向C端用户的项目开始得到外来资本的支持。 资本只是理解新加坡的其中一块拼图。林宋琪最肯定的是新加坡的政策和营商环境。“可预期性”是她反复提及的关键词——假设政府发布了扶持AI初创企业的政策,那么通常会持续很长一段时间。新加坡政府的效率也很高,比如信息媒体部会帮助企业参与政府项目、结识风险投资资源,甚至入选政府名单的企业无须参与招标。新加坡经济发展局、新加坡主权基金淡马锡也会投资初创公司。 “起步企业投资计划”(Startup SG Equity)或许能更直观地说明新加坡政府的做事方法。这个投资基金由新加坡企业发展局和11家私人投资机构共同管理,主要帮助那些需要大量资金和时间才能获得商业收益的初创企业。如果一家初创公司被承认为“深度科技”,首轮投资将达到50万新加坡元(约合268万元人民币),新加坡政府会负担其中70%资金。此后,私人投资者每投资1新加坡元,新加坡政府就将跟投1新加坡元,投资上限为400万新加坡元(约合2145万元人民币)。 但是,创新孵化连接器EPIC的联合创始人Cruise Chen认为,新加坡在这轮人工智能新浪潮中的角色“并不是创新者(innovator),而是跟随者(follower)”。Cruise Chen曾在新加坡十余年之久,负责投资AI和技术基建初创企业。 “新加坡倾向于采取跟随策略,像中国和美国这样的大国已经产生了大量专利和新的架构之后,新加坡再跟进。”他对《第一财经》杂志说。在他看来,新加坡拥有充足的财政资源,但受国家规模所限,更关注能直接带来经济效益的技术。 直到现在,新加坡政府仍然有强烈的本地保护意识。海外初创公司来新加坡注册,最开始会有10个外籍专业人士工作签证名额,但如果超过10个,就需要遵循“配额制”——每招一个本地人,才能招一个外籍员工。目前,AI初创企业在这方面没有优待。 与西方市场、金融和技术体系的无缝接轨吸引了包括林宋琪在内的中国创业者来到新加坡,反过来,这种便利也使得这个试图在人工智能新浪潮中占有一席之地的城市型国家逐渐失去自主创新的能力。 林宋琪切身感受到,新加坡在AI人才层面与中美相比存在断层。各高校每年人工智能相关专业的毕业生也就500到800人左右,而且因为大公司总部众多,岗位稳定、福利好,大部分新加坡人都对创业和加入初创公司没什么兴趣——与同样大厂办公室众多的蒙特利尔年轻人相似。 然而和蒙特利尔不同的是,来自硅谷的技术大公司们在新加坡设立的区域总部多是商务、市场、运营岗位,即便是研发人员,也基本不属于核心研发团队,往往只扮演区域性的研发和本地支持角色。 由于具有更加充足的人才储备,北京正在成为亚洲的AI创新引擎。 “从底层的硬件半导体,到上面的算力的框架,再到上面的模型算法的PaaS平台,每一层(以清华大学为代表的中国顶尖高校)都有一个实验室,或者说多个实验室相对应。”Cruise Chen对《第一财经》杂志说,他观察到,这些实验室基本都是在ChatGPT发布之前就开始运作的而这一轮人工智能新浪潮中,清华大学引领了中国的大模型热潮,例如刘知远教授领导的清华大学自然语言处理实验室、唐杰教授领导的知识图谱技术实验室。 如今,北京拥有智谱AI、百川智能、零一万物等估值在全球都排得上名次的AI独角兽。IT桔子2023年的统计数据显示,北京是AI领域融资活跃的高地,总部位于北京的人工智能公司的融资事件占全国的比重为29.4%,高于上海的19%和深圳的13%。 但Cruise Chen认为,中国的大部分初创企业还面临技术落地难的困境。中国的AI初创企业和大学研究室能在短期之内把技术的“地板”托高,但大部分创业者都更擅长技术创新,并未打通行业需求和应用场景。而且,它们是否能把技术的“天花板”推高,也要打个问号。 相较于新加坡和北京,同样位于亚洲的日本政府也在积极运作,试图将东京塑造成比北京和新加坡更具吸引力的创新中心。 ChatGPT发布之前,日本一度是人工智能领域的落后者。早在2017年,AI研究者、AI公司Ghelia创始人清水亮就严厉地批评过日本学界,说“日本的AI研究落后了世界30年”。2016年,清水亮应日本经济产业省邀请,策划日本AI学会全国大会的深度学习分会场,但给活动起名时,有同行提出异议:“如果名字里加上‘深度学习’的话,估计就没有人来听了吧。” 然而ChatGPT一发布,日本政府就表示要在政府内部大力推广ChatGPT,并且不会对人工智能训练中使用的数据实施版权保护,成为全球几乎第一个公开站队人工智能公司而非数据拥有者的国家。今年4月,日本首相岸田文雄访问美国时,也专门会见了微软和OpenAI的管理层。 这一系列措施炒热了东京的AI氛围。2022年,高宁离开投资行业,创建出海创业社区Linkloud,为初创企业举办线下活动和游学,目的地除了新加坡和硅谷,还有一个就是日本。 “我们每隔3个月会来一次东京,每次都会感觉到这座城市中AI的渗透率和讨论热度在不断加深。”他对《第一财经》杂志说。 眼下正热的是把AI与机器人结合起来的一个叫“具身智能”的领域。具身智能的最终目标是机器人可以像人一样,通过与物理环境交互,自主规划、决策、行动与执行。英伟达是这个技术的坚定支持者,3月它公布了人形机器人通用基础模型Project GR00T,并宣布和波士顿动力等机器人公司合作。而日本历来拥有川崎重工、发那科等全球顶尖的机器人巨头。2024年4月,微软宣布将在东京建立研究实验室,加强具身人工智能和机器人技术的研究。 就在不久前,高宁刚刚参加了在东京湾区举办的“永续高科技城市”(SusHi Tech Tokyo),这是一个由东京市政府支持的城市创新论坛。论坛上,以东京大学为首的日本高校在机器人领域表现十分强势。“机器人在日本是‘刚需’,需要用它们替代劳动力、应对人口老龄化。”高宁说。日本已将机器人广泛应用于农业、医疗、物流、制造等领域。 高宁认为,把人工智能用到金融、法律、零售、游戏领域的B端应用也有望在日本变得热门,因为日本虽然不是软件开发方面的强国,但在全球SaaS消费排行榜上,日本位居第二,仅次于美国,换言之,当地用户为软件付费的习惯和意愿足够强——这种习惯正是这一轮人工智能浪潮最需要的。 在基础模型和面向C端用户的AI应用方面,日本相关本土企业并不多。高宁对《第一财经》杂志称,目前日本较为知名的AI大模型公司只有Sakana.ai,这家人工智能公司位于东京,成立于2023年8月,创始人是Google前人工智能专家Llion Jones和David Ha——Llion Jones是Transfomer大模型的论文作者之一。 AI人才困境一直困扰着日本。2023年9月,日本财经新闻媒体《日本经济新闻》曾专门报道过日本AI人才短缺的问题。在AI领域的顶级国际会议“神经信息处理系统大会”(NeurIPS)和“国际机器学习大会”(ICML)采纳的日本理化学研究所论文列表中,一半的海外作者来自中国大学。用日本理化学研究所革新智慧综合研究中心负责人、东京大学研究所教授杉山将的话说,“虽说是日本发表的论文,却不一定是日本人写的”。 对人工智能这样的技术来说,没有人才就没有一切。城市的发展也是一样。
最强视频大模型易主?比Sora更真实还直接免费!服务器瞬间挤爆
作者 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月13日消息,今天,美国3D计算机视觉创企Luma AI发布了一个名为Dream Machine的AI模型。这一模型具备强大的文生视频和图生视频功能,画面极为逼真,人物表情丰富,2分钟内就能完成5秒视频生成。 自动播放 Dream Machine最让人眼前一亮的特点是,它所生成的视频中包含极为真实的摄像机运动轨迹、自然的光影变化以及较好的一致性。 下方视频是Luma AI放出的官方demo之一,内容是第一视角的废墟探险画面。随着探险者进入室内,画面的曝光程度出现了变化,探险者的手电光线也有自然的晃动,十分符合真实情况。摄像机的视角就好像废墟探险者常常佩戴使用的运动相机拍摄的一样,让人有身临其境的体验。 自动播放 此外,与Sora等其它大多数视频生成模型不同,Dream Machine目前可在Luma AI官网直接免费使用,免费用户有每月30次的生成额度,这已经可以完美满足大部分人的非商用需求了。 不过刚刚发布时,有大量用户涌入Luma官网,争相体验Dream Machine的视频生成效果。这导致Luma官网服务器一度宕机,几乎无法正常生成视频,直到目前才有所缓解。 参与Dream Machine早期beta测试的人员称赞该系统能够忠实地渲染指定的对象、角色、动作和环境,同时保持流畅的运动和连贯的叙事。 ▲官网公告:生成需要120秒。然而由于需求激增,您的请求可能需要排队。 Luma AI成立于2021年,总部位于旧金山。Luma此前是一家专注于3D内容生成的计算机视觉初创公司,已经完成两轮融资,曾获英伟达和硅谷顶级风投公司Andreessen Horowitz(简称a16z)投资,投后估值约2-3亿美元。Luma AI之前的明星产品之一是文本转3D模型Genie 1.0,它能在10秒内根据文本内容完成多种格式的3D建模。 自动播放 ▲Genie 1.0宣传片 一、Dream Machine生成效果实测,速度极快质量不稳定 Dream Machine一经发布就瞬间爆火,大排长龙,生成一次视频大约要排队15分钟。不过在热度稍减后,智东西终于有机会对Dream Machine展开大量测试,获取第一手的体验报告。 Dream Machine的使用体验极为便捷,在简单的注册流程后,用户便可以直接进入视频生成界面。Dream Machine允许两种类型的提示词:图片+文字以及纯文字提示词。若勾选输入框右下角的“Enhance prompt”选项,还能自动优化用户输入的提示词并实现更好的生成效果。 官网的输入框下方提供了许多示例提示词,于是智东西首先使用了这些提示词进行测试,我们使用的其中一条提示词是“Low-angle shot of a majestic tiger prowling through a snowy landscape, leaving paw prints on the white blanket (低角度拍摄一只威严的老虎在雪地中潜行,留下爪印在白色的雪毯上)”。 Dream Machine的视频生成速度确实没有夸大,除去排队的时间,这段5秒钟的视频在不到2分钟的时间里就完成了,但效果却不尽如人意。 自动播放 在Dream Machine生成的视频中,提示词里关于拍摄角度的指令完全被忽略了,视频采用的是鸟瞰而非低角度拍摄。同时,老虎在雪地上的脚印也几乎不可见。此外,老虎的跑动方式和尾巴的甩动都不太符合物理规律。老虎身上的花纹随着镜头拉远不断变化,一致性也比较一般。Dream Machine这是要翻车的节奏? 为进一步确认Dream Machine的实际生成效果,智东西使用Luma AI官方账号转发的一位专业创作者的提示词进行二次测试。这则提示词是图片+文字的形式,文字内容是“Girl gazes with wonder(女孩带着惊奇的目光凝视)”,而输入的图片则是荷兰画家约翰内斯·维米尔的名画《戴珍珠耳环的少女》。我们还特别生成了两个版本,一个勾选了“Enhance prompt”,另一个没有勾选。 自动播放 ▲未勾选Enhance prompt功能 自动播放 ▲勾选Enhance prompt功能 本次生成的速度依旧很快。生成结果表明,是否勾选Enhance prompt功能对Dream Machine的生成效果有很大的影响。在未勾选这一功能的第一个生成结果中,人物几乎没有任何变化,视频仅仅是将镜头拉近了。而在勾选了这一功能的第二个生成结果中,画中的人物才真正动起来了。随着视频里人物的移动,她面部和头巾上的光线和阴影都有比较自然的变化。而服饰上的纹路在人物移动的过程中基本保持了一致。 然而这一生成结果也并非毫无破绽。视频中人物的面部在前几帧过后便出现了变化,五官和妆容都与画中人物有所差异。虽然模型知道人物应该佩戴对称的一副耳环,但由模型生成的那一侧耳环看上去并不像是珍珠耳环,没有原画中珍珠的光泽和质感,形状和颜色也略有区别。 自动播放 ▲Luma AI官方转发的视频 与Luma AI官方转发的视频相比,尽管智东西使用了相同的提示词,但我们测试中生成的这一条视频中人物的表情和神态并不像官方视频中那般丰富。不过总体来看,这两个视频生成的效果都是比较好的,基本还原了原画中人物的着装,光影和移动也比较自然流畅,仅仅在一致性上有一些小问题。 作为目前视频生成模型中的顶流,Sora在Dream Machine发布后便迅速被各路网友拉来和Dream Machine比较。智东西使用了一则OpenAI官方放出的Sora Demo中的提示词,对两个模型的表现进行了相对严格的平行对比。 ▲本次生成中使用的提示词 自动播放 ▲Dream Machine生成结果 自动播放 ▲Sora官方demo 对比之下,Dream Machine生成的效果和Sora还存在一定差距。画面中的主要人物表情神态都不太自然,“AI味儿”比较重。人物的右手形态畸形,而左腿在行走的过程中还出现了类似“穿模”的问题。而模型生成画面背景中的人物时也出现了幻觉,背景中的有一位骑着自行车的男士在移动过程中变为了几位并排行走的人。Dream Machine唯一比较可圈可点是在人物走过路面积水时,生成了比较真实的倒影和涟漪,且生成的视频速度比较符合真实情况。 不过,拿OpenAI发布的官方demo和Dream Machine的用户实测效果比较确实不太公平。AI公司们一直有美化demo效果的“传统”,模型的实际生成效果和demo总是存在一定差距的。作为免费模型,Dream Machine用户实测时大量的生成需求可能会对原本就不富余的算力带来冲击,影响实际生成效果。此外,超长的提示词可能也会给模型带来一定压力。智东西用ChatGPT总结了这一demo的提示词,再给Dream Machine一次机会。 ▲精简后的提示词 自动播放 ▲勾选Enhance prompt的生成结果 自动播放 ▲未勾选Enhance prompt的生成结果 在精简提示词后,Dream Machine的生成效果确实得到了一定改进。勾选Enhance prompt的生成结果中,人物面部的光线随着路边霓虹灯的变化而变化,而她的神态也基本符合提示词中的描述,视频运镜颇有赛博朋克风的大片的感觉。美中不足的是背景中的人物仍然存在一些形变,霓虹灯牌上的文字也在人物经过时产生了一些变化。未勾选Enhance prompt的生成结果在真实性上竟然有一定程度的提高,但在镜头晃动时面部的一致性受到轻微的影响。 综合以上测试结果,Dream Machine作为一款免费的视频生成工具还是可圈可点的。它在生成速度上无可挑剔,支持多模态输入,还能自动优化输入的提示词。在多次测试后我们发现,使用Dream Machine生成视频时,使用图像+文字的提示词往往比使用纯文字提示词的效果更好,在生成结果的真实性和对提示词的遵循程度上都会有明显的提升。 但在处理较长的提示词时,这台“造梦机”也会面临卡壳的情况。我们在测试时,长提示词的等待时间要显著长于普通长度的提示词,最终的生成效果也会打折扣。若Dream Machine不受公测期间可能的算力短缺问题,或许它真的能实现与Luma AI官方demo中类似的效果。 二、各路网友大显神通,Dream Machine获高度评价 有不少网友和专业创作者也上手测试了Dream Machine,并将它们与其它视频生成模型进行比较。 下方这位网友将Dream Machine与Runway和Pika这两个视频生成模型进行对比。这位网友认为,Luma AI的Dream Machine在大多数镜头中完胜。 自动播放 下图中的网友则认为Dream Machine在运动和一致性上表现很好,并且让普通消费者也能体验到Sora般的质量。这位网友拼接了多个Dream Machine生成的视频并配上音乐,最终做出了一条3分多钟的AI生成MV。 自动播放 在专业创作者的调教下,Dream Machine确实发挥出了更好的水平。这一视频中的画面梦幻而又怪诞,与音乐的风格十分契合。 不少网友大开脑洞,找到了Luma AI官方也没想到的使用场景。有位网友将表情包输入Dream Machine然后生成视频。这一创意也获得Luma AI官方转发,称Dream Machine摇身一变成为名副其实的Meme Machine(表情包制造机)。 自动播放 还有一位网友将自己一家人30年前在冲绳旅行时的照片发给Dream Machine,而生成的视频让这张30年前的照片也有了如今动态照片般的效果。 自动播放 Dream Machine还能生成多种风格的视频。有一位网友将自己孩子最喜欢的毛绒玩具变成了动画,还有一位专业创作者利用Dream Machine创作了一条一分钟的动画短片。 自动播放 在上方的视频中,Dream Machine的一致性再次得到了验证,视频里的卡通人物主角在不同的场景下外貌都基本一致。此外,视频中人物表情生动,富有感染力,画面中的其它元素相对稳定,各种动作和人物与场景的互动也基本符合物理规律。 来自美国科技媒体Tom’s Guide的记者Dave LeClair在观看了下方这则demo后称,Luma AI发布的视频示例中的摄像机运动看起来非常逼真。如果不告诉他这些视频是Dream Machine制作的,他会毫不犹豫地相信视频是用高端摄像机在轨道上拍摄的。 自动播放 不过美国媒体VentureBeat也指出,作为免费的视频生成工具,Dream Machine将不可避免地面临滥用的风险。Luma AI在其网站上向所有人免费提供Dream Machine的使用权,并计划发布API接口和主流创作软件的插件。这种开放的方式确实可以让Luma AI抢占先机,建立充满活力的创造者和开发者社区,但相关的治理框架或许无法赶上科技发展的速度。在创新和责任之间找到适当的平衡将成为整个行业和社会面临的重要挑战。 三、Luma AI曾获a16z和英伟达投资,创始人和高管中都有华人 Luma AI在发布Dream Machine之前并不是一家知名的AI企业。它成立于2021年,总部位于加利福尼亚州旧金山。Luma先前专注于开发AI技术,以3D格式捕捉和体验现实世界。 在Dream Machine之前,Luma的主打产品是Luma AI移动应用程序,它允许用户使用手机相机捕捉物体和场景的空间3D模型。该应用程序使用神经渲染技术,如神经辐射场(NeRF),生成具有照片级质量的高细节3D模型。 3D捕捉可以作为3D视频分享,导出为3D对象,或嵌入到网站和应用程序中。Luma AI服务于需要高级3D和视觉技术的行业,如电子商务、虚拟现实和游戏。 Luma AI是一个小团队,官网上的信息显示目前在Luma AI任职的员工仅有不到40人。根据媒体Z Potentials的独家专访内容,Luma的创始人兼首席执行官Amit Jain经验丰富,曾在苹果公司参与Vision Pro的开发工作,在 3D计算机视觉、相机硬件、机器学习、系统工程和深度技术产品方面积累了丰富的经验。 就如许多其它AI公司一样,Luma AI的团队里也有许多华人。Luma的另一位创始人兼 CTO余思贤大学就读于加州大学伯克利分校,跟随一位来自日本的 Angjoo Kanazawa 教授做早期 NeRF 神经渲染研究,同时也在 Google 和 Adobe 实习过,2021年毕业之后,他遇到了Luma AI的另一位创始人Amit Jain并决定一同创业,因此拒绝了斯坦福大学、麻省理工学院等大学的博士Offer。 Luma AI的首席科学家宋佳铭毕业于清华大学,大二时便开始研究机器学习。他后来前往斯坦福大学深造,毕业后还拒绝了清华姚班的教职 Offer,加入英伟达。他的研究成果之一DDIM (denoising diffusion implicit models) 算法显着提升了扩散模型的生成速度,这一算法在Stable Diffusion 和 DALL·E 2 中都得到了应用。 到目前为止,Luma AI已经筹集了总计6730万美元的风险投资,其中包括他们在2024年初的4300万美元B轮融资。主要投资者包括英伟达、Andreessen Horowitz(简称a16z)和Amplify Partners。Luma AI B轮投后估值约为2-3亿美元。 结语:视频生成模型赛道再现黑马,2024会是文生视频爆发的一年吗? 近一年来,AI视频生成领域的热度持续攀升,多家AI公司推出了新的视频生成模型,引发了行业内的激烈竞争。 较早进入文生视频领域的Runway目前已经推出了两代视频生成模型,还雄心勃勃地勾勒出了“通用世界模型(General World Model)”的宏大愿景。而华人团队背景的Pika已经进行了三轮融资,筹款5500万美元。OpenAI更是用Sora这一划时代的产品,彻底引爆了这条赛道。 Luma AI从3D建模转到视频生成赛道背后,除了文生视频领域本身的热度外,也和他们之前的背景有关。要生成逼真自然的视频画面,对3D物体和空间的理解是必不可少的,而Luma在这方面已经有一定的积累,并获得了投资人的认可。或许Luma AI的Dream Machine能给这一赛道带来新的惊喜。
OpenAI年收入将达34亿美元,但和苹果合作却没收一分钱
据 The Information 最新消息,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对员工表示,在过去六个月左右的时间里,OpenAI 的年收入增长了一倍多,年化营收有望达到 34 亿美元(约合人民币246.5 亿元)。 作为对比,此前数据显示直至 2023 年底,OpenAI 的年化收入为 16 亿美元,去年夏天则为约 10 亿美元。 与对手相比,OpenAI 也是「遥遥领先」。例如 Anthropic 曾在去年透露,其年收入为 1 亿美元,计划到 2024 年底实现收入超过 8.5 亿美元的目标;另一位来自加拿大的竞争对手 Cohere 在 4 月份的收入则仅为 2200 亿美元,与 OpenAI 收入不可同日而语。 Sam Altman 出席苹果 WWDC24 活动 而 OpenAI 收入的猛涨主要得益于其人工智能技术在多个领域的广泛应用。公司的核心产品,包括其语言模型 GPT-4o 等,在企业级解决方案和消费者应用中的需求激增,推动了收入的飞速增长。 Sam Altman 本人在周三的员工会议上表示,OpenAI 的大部分收入(也就是约 32 亿美元),来自 ChatGPT 等聊天机器人的订阅费,以及让软件开发人员通过应用程序编程接口(API)访问模型产生的费用。 他还表示,OpenAI 通过微软 Azure 提供人工智能模型接入,也有望获得约 2 亿美元的收入。 不久前,OpenAI 还聘请了新的 CFO(首席财务官)Sarah Friar 及 CPO(首席产品官)Kevin Weil,以加快其商业布局。OpenAI 官网上对这两人是这样介绍的: Sarah Friar 将领导一个财务团队,通过为我们的核心研究能力提供持续投资来支持我们的使命,并确保我们能扩大规模,以满足不断增长的客户群和需求。Kevin Weil 将领导一个产品团队,专注于将我们的研究应用到有利于消费者、开发者和企业的产品和服务中。 截图来自 OpenAI 官网 Sam Altman 表示: Sarah 和 Kevin 拥有丰富的经验,这将使 OpenAI 能够扩大业务规模,制定下一阶段的增长战略,并确保我们的团队拥有继续发展所需的资源。 在用户群体不断扩大的同时,OpenAI 也在持续加大投入研发力度,这或将进一步拉大其与竞争对手的差距,使营收持续大幅增长。此前还有报道称,他们今年的营收将达到 20 亿美元,明年则可能达到 40 亿美元。 本周,苹果宣布将与 OpenAI 展开合作,可能会给 OpenAI 带来进一步的收入增长。在 WWDC24 大会上,苹果宣布会将 ChatGPT 集成到其产品中,而从结束后苹果股价的上涨不难看出,这一举措引起了不错的反响。 根据彭博社最新消息,在这次苹果与 OpenAI 的合作中,双方都未向对方支付费用。知情人士表示,双方认为将 OpenAI 的品牌和技术推向数亿台设备上,比金钱支付拥有更大的价值。而另一方面,获得 ChatGPT 加持下的 iPhone 显然对消费者具有更强的吸引力。 虽然 Apple 智能的基础版本是免费的 GPT-4o,但如果用户选择升级到付费版本,OpenAI 将能够获得收益,苹果也将从中抽取一定比例的分成。 通过这次合作,苹果能够获得目前业界公认的顶尖 AI 大模型赋能,而 OpenAI 则能够借助苹果庞大的用户基础获得巨大的市场影响力,实现双方的共赢。 WWDC24 活动中苹果介绍其接入 OpenAI 的 AI 大模型 不过值得一提的是,苹果与 OpenAI 的合作并不具有排他性。虽然当前 Apple 智能虽然仅支持英语版本,但苹果的目标是明年支持更多语言。 知情人士透露,目前苹果还未与中国本地供应商达成协议,但一直在考虑与百度和阿里巴巴合作,或许未来很有可能正如很多网友所料,国行 iPhone 上的 Siri 底层大模型很大概率会是文心一言。 大家希望国行苹果的 AI 功能由哪家大模型来负责呢?
苹果仍在寻找中国AI供应商,与OpenAI合作财务条款曝光
苹果 凤凰网科技讯 北京时间6月13日,据彭博社报道,苹果公司本周发布了AI系统苹果智能(Apple Intelligence),但是知情人士称,苹果尚未就聊天机器人功能与中国本土AI供应商达成协议,但一直在考虑与百度、阿里巴巴集团等公司合作。 彭博社指出,要想让苹果智能取得成功,苹果需要把它扩展到更多国家,支持其他语言。不过,苹果新的AI系统可能会在中国面临挑战,该公司仍在寻找一家本土AI供应商,在华提供聊天机器人功能。目前,苹果智能只支持美式英语,但苹果计划在明年支持更多语言。 与此同时,彭博社还披露了苹果与OpenAI合作的财务条款。苹果与OpenAI的紧密合作可能会给双方带来持久的经济利益,那么到底是谁应该为这项合作出钱呢?据知情人士透露,这一合作预计不会给任何一方带来可观的收入,至少在一开始是这样。苹果没有向OpenAI支付合作费用。相反,苹果认为,将OpenAI的品牌和技术推广到数亿台苹果设备上的价值相当于甚至大于他们为这项合作支付的费用。有了OpenAI的帮助,苹果可以向消费者提供先进的聊天机器人,并从中获益。该公司有望吸引用户在其设备上花费更多时间,甚至花钱升级。 不过,即使金钱不是苹果与OpenAI合作的主要因素,但是回报可能在以后成为一个考虑因素。在目前的架构下,这种合作关系可能会让OpenAI付出高昂的代价。OpenAI需要向微软付费,才能在微软的Azure云计算系统上托管ChatGPT。使用ChatGPT的人越多,OpenAI承担的费用就越高。ChatGPT与苹果设备的融合可能会大幅增加算力预算。 ChatGPT将在苹果产品上免费提供,但OpenAI和苹果仍然可以通过将免费用户转化为付费帐户来赚钱。OpenAI的订阅计划起价为每月20美元,这笔费用包括了分析数据和生成更多类型图像等额外功能。目前,如果用户通过ChatGPT应用在苹果设备上订阅OpenAI,这个过程将使用苹果的支付平台,传统上苹果会从中分成。而且,苹果与OpenAI的协议并不具备排他性。苹果已经在讨论把谷歌Gemini聊天机器人作为一个额外选择,双方有望在今年晚些时候达成协议。 截至发稿,苹果与OpenAI不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI又给字节的社交梦续了一秒
作者丨樟稻 编辑丨伊页 尽管张一鸣不再担任字节跳动CEO,他的社交梦却依然长存。随着ChatGPT横空出世,AI风潮席卷全球互联网,字节跳动在此背景下似乎找到了进军社交领域的新方向——AI社交。 近日,一款名为“小黄蕉”的AI虚拟交友聊天产品上线。经查证,该产品的工商主体为北京臻鼎科技有限公司(番茄小说),其背后的实际控制者正是字节跳动。 具体来看,在“小黄蕉”中,内置虚拟角色不仅会发表情包,还会发语音和实景照片,这是其他AI虚拟陪伴产品中较为罕见的功能。此外,区别于传统的一问一答模式,“小黄蕉”中的角色会一次发送多条信息,像真人一样交流。 实际上,这不是字节跳动第一次发力AI社交。今年3月,字节跳动上线了由云雀大模型驱动的AI社交APP“话炉”,并于4月11日更名为“猫箱”。该APP由内部团队Flow开发。 Flow是字节跳动AI应用的主力开发团队,由原TikTok负责人朱骏统筹,成员包括原飞书产品副总裁齐俊元和原抖音社交负责人陆游等高管。在“猫箱”之前,Flow团队已开发并上线了AI聊天问答助手豆包。 和“小黄蕉”相似,“猫箱”也具有强烈的娱乐和内容属性。打开“猫箱”时,首页会随机出现AI生成的人物立绘,随后页面会显示人物、故事的设定介绍及开场白,用户在下方对话框打字或语音输入回复,就可以与AI展开对话。 眼下“小黄蕉”刚刚上市,其产品表现尚不明朗,但“猫箱”已有数据可供观察。根据量子位智库发布的《中国AI陪伴5月用户数据报告》:从总下载量来看,市场呈现明显的头部集中效应,强交互和强IP的产品优势显著。截至2024年5月,X Eva以1240万的总下载量稳居第一,成为唯一下载量破千万的产品。星野位居第二,总下载量为890万。第三、四名分别为彩云小梦和我在AI,下载量均在300万以上。之后排名的产品间差距不大,市场地位相对接近,其中“猫箱”位列第五。 不过,从用户增长和用户活跃度来看,“猫箱”的表现异常出色。其单月增长达到30万,位居市场第三。在用户活跃度方面,“猫箱”的DAU为2.8万。尽管总下载量较低,但能保持不错的活跃度。 眼下,“小黄蕉”和“猫箱”都在迎合用户对高仿真虚拟社交体验的需求。虚拟形象和高仿真对话无疑能带来短期的新鲜感和体验提升,但这不能掩盖几个核心问题。 AI社交产品在小众群体中可能具有吸引力,尤其是那些对技术感兴趣或渴望新奇体验的用户。然而,新鲜感会随着时间流逝。 以“猫箱”为例,尽管初见时AI角色各具特色,但对话中逐渐显露出机械化的重复性,缺乏真实人类交流的复杂性和不可预测性,长时间交流可能会让用户感到疲倦。 其次,随着用户群体的扩大,普适性需求问题会显现。大多数用户在社交需求上依然注重真实互动和情感连接,AI生成的虚拟互动能否满足这一需求仍是未知数。 此外,市场竞争的激烈程度也不容忽视。从国外Meta的虚拟社交平台到国内各类社交应用,社交产品的多样化和用户的选择性使得新产品很难长期保持用户黏性。尤其在技术模仿门槛不高的情况下,类似“小黄蕉”的产品可能迅速被其他竞品复制或超越。 从企业战略的角度看,字节跳动通过“小黄蕉”再次尝试AI社交,展现了其不死的社交之心。 但在这个过程中,其需要保持清醒的认知,既要看到技术带来的可能性,也要正视用户需求的多样性和市场竞争的残酷性。
库克:Apple Intelligence将减手机使用,妙控鼠标是关键
原标题:苹果CEO库克:Apple Intelligence可能会让我们少刷手机,妙控鼠标设计很关键 IT之家 6 月 13 日消息,在 WWDC24 主题演讲结束后,苹果 CEO 蒂姆・库克(Tim Cook)接受了 Youtube 博主 iJustine、SuperSaf 和 MKBHD 的采访,讨论了 iOS 18 和 Apple Intelligence 等话题。库克还谈到了苹果与 OpenAI 的合作,以及他对苹果一些标志性产品发布的看法(甚至包括妙控鼠标)。 IT之家注意到,谈到将 ChatGPT 集成到 iOS 18 与 OpenAI 的合作时,库克表示:“对于需要用到世界知识储备的任务,也就是超出个人经验范围的任务,你可能更愿意使用市面上的一些大型语言模型。我们选择 OpenAI 和 ChatGPT 是因为我们认为它们是最好的,不过每次使用时都需要获得用户同意。” 当被问到 Apple Intelligence 的不断发展是否会让人们减少使用 iPhone 时,库克认为这是一个很大的可能性:“我认为这是一个可能性,而且可能性很大。我们从来就没有想过让人们把时间都花在设备上。我们的商业模式并不是依赖用户的使用时长来成功的。我们希望赋予用户能力,让他们能够完成以前无法完成的事情。随着 Apple Intelligence 变得越来越智能,许多以前需要花费大量时间的事情现在都可以更快地完成。我认为这是一个巨大的机遇。” MKBHD 还询问了库克作为苹果 CEO 的 legacy(历史影响)会是什么。库克回答道:“我从来不会去想这些。我认为 legacy 是别人看待你时定义的,而不是你自己定义的。我通常总是向前看,而不是去看后视镜。这也是苹果的一贯特点,我们总是着眼于未来,你在这里看不到博物馆。我个人也是这样想的。在某个时候,肯定会有另一位 CEO 接任,我毕生的目标就是帮助他们取得成功。” 最后,采访还谈到了妙控鼠标。库克表示:“人们不像谈论 MacBook Air、iPad 或者其他产品那样经常谈论妙控鼠标,但是做好人体工程学设计是关键。”
中国车企当年最爱去的日内瓦车展,怎么就寄了?
什么?全球五大车展之一,历经 119 年的日内瓦车展,突然宣布停办了? 官方还说这展子要彻底转战卡塔尔? 好好好,也没人规定日内瓦车展就必须在日内瓦举办不是?隔壁法兰克福车展不就在慕尼黑( 换个地儿,说不定还能再苟几年。 但你要说在欧洲办不下去的原因么,最直接的就是疫情,给它关停了四年。本来想着今年能赚波大的回一回血,结果一觉醒来,变天了。 各家车企都说行情不好,不来了, BBA :告辞! 邀的那么几十家企业,说得上名号的汽车品牌只有 5 家,新车一共 2 台,这里面一半还是来自中国的参展商,只能说,参展规模还不如咱们杭州车展。。。 当年的 “ 国际汽车潮流风向标 ” ,咋就成现在这副模样了呢? 要知道,过去的日内瓦车展,可是全球各种神车的亲妈。 比如最典型的就是捷豹 E-Type ,连法拉利创始人恩佐 · 法拉利都说它是 “ 世界上最美的汽车 ” ,就算放到今天,这个造型设计依然相当惊艳。 而另一台保时捷 917 ,则在 1997 年被评选为有史以来最伟大的赛车。 它在勒芒 24 小时耐力赛和世界耐力竞标赛中多次胜利,甚至后来还出了一部电影《 Le Mans 》,诉说它在赛道上的传奇故事。 另外,布加迪 Chiron 、奥迪 Quattro 也都是在这个展子上问世,还记得这句 “ 你只管踩油门,剩下的交给 quattro ” 吗? 而且后来,日内瓦车展又成了中国车企最爱去的展,比如华晨、比亚迪、观致、 MG 等,出口国际市场都在这儿亮相,尽管在当时效果并不佳,但也算是国产汽车工业走向世界的一个起点。 而站在今天来看,这百年日内瓦,可能真就毁于这波疫情了。。。 但要我说,日内瓦车展的落寞其实也是一件必然的事,因为它打一开始起,就只是靠着地理环境和经济实力起家,瑞士这个国家从来就没有正儿八经的汽车产业。 要知道,瑞士地处德、法、意三个汽车王国之间,保持中立,所以各国的汽车都可以在这卖,不受限制,而且当地人也有钱,个个都是金融鬼才,买车自然是没有还贷的压力,当年贵族老爷才买得起的 “ 古董车 ” ,在瑞士却很有市场。 于是在 1905 年,当地汽车俱乐部就自己牵头,举办了 “ 国家汽车和自行车展 ” ,也就是第一届的日内瓦车展。 并且在几经辗转后,到 1924 年,展子终于走上正轨,最终定名为 “ 日内瓦车展 ” ,到如今这 100 年来,它一共也就停办过两次,一次是疫情,一次是二战。 但是,疫情摧毁了它,而二战却成就了它。 因为二战政局动荡,当时欧洲几个国家谁都不服谁,你说周围这三家想开个会,最好选哪?当然是瑞士,所以日内瓦车展吸引了大量展商和观众,就这么把品牌给做起来了,这一做就是好几十年。 可现在事情就完全不一样了,欧洲各国取消了市场壁垒,瑞士隔壁的三大汽车王国也基本凉了俩。所以在哪儿开不是开? 德国、法国的车企可以选择参展成本更低的当地车展,没必要一股脑都跑去瑞士,日内瓦车展能挺这么久已经是个奇迹。 所以官方说,压死日内瓦车展的最后一根稻草,是来自慕尼黑和巴黎车展的竞争。 然而事情真是这样吗?我们会发现,它俩的日子也没好到哪里去。日内瓦车展停办的背后,其实是全球五大车展的集体落幕。 比如现在的巴黎车展同样规模大减,宝马甚至六年没有参展,东京车展干脆改名 “ 日本移动出行展 ” ,增加了汽车以外的展台,而法兰克福车展则搬到宝马老家慕尼黑。。。 有人说,是因为新能源车崛起,全球汽车产业最有活力的地方变成了中国,这五大车展将会越来越不如咱们的 “ 北上广深成 ” 。 话是如此,但咱们也忽略了一件事,就是车展正在变得越来越不重要。 如果你也关注过其他行业的展会,就会发现,几乎所有行业的展览都在从 B2C 倒向 B2B ,从全民狂欢变成行业内的私人舞会。 最早,车展就是展车、卖车的地方,大伙儿都等到开展这几天过来,就是为了能在一堆车里挑挑,说不定优惠力度也更大。 然而现在各种品牌的体验店都开到了市中心,随时都能看到摸到,你去车展除了能吃到免费的爆米花( 甚至还吃不到冰淇淋 ),买车也拿不到太大的优惠,车展的意义就大打折扣了。 目前的大型车展,更多是为了给车企之间比武切磋,开新品发布会,它们的存在仅仅是因为 “ 信息不对称 ” ,大伙儿去车展纯粹是图个新鲜,如果没新鲜看,那连媒体都会对车展丧失兴趣。 随着车企传播节奏拉长,我们其实在网上就可以提前知道哪些新车哪些亮点,有的车连开好几次发布会,甚至在发布会之前,就有人把车得配置猜的八九不离十,车展也就变得没内味了。 大伙儿关注什么车,翻翻懂车帝,或者看看咱们差评,可能比去车展有意思得多,毕竟互联网的玩法要比传统车展多太多了。 所以车企们都在努力搞直播,军子在自己工位开个直播,和花钱去展会开场发布会,效果也没太大差别,车企们何必花这个钱呢? 咱们再回到日内瓦车展,它的停办是因为日内瓦车展自个儿不行了吗? 奔驰就表示, “ 不参展是正常的决定,并不针对某一车展 ” ,看来是针对在座各位。 宝马也说, “ 不参展是品牌营销策略的改变,将侧重社交媒体传播,未来,宝马也将逐步告别日内瓦车展、巴黎车展、北美车展等 ” 。 所以 “ 不参展 ” 很可能就会变成汽车行业的常态,原因无它,一个是过去不差钱的车企开始量入为出了,另一个就是车展也变得不好玩儿了。 撰文:TC 编辑:脖子右拧 & 面线 美编:焕妍

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