90后创业者陈东正在打磨一款AI记录硬件。 这是一款非常小巧的可穿戴设备，支持最长12小时连续录音，每隔20秒自动拍照或录像，还可以实时直播。产品已进入试产前的最后阶段，即将推向市场。 陈东觉得用户会需要这样一款设备。“尤其在短视频时代，很多人其实愿意记录生活片段，但没有时间，也没有精力系统学习剪辑，”他对品牌工厂表示。 他并非个例。过去一年，AI记录硬件赛道快速升温，新玩家层出不穷。1月19日，安克创新与字节跳动旗下飞书联合发布了AI录音豆，这是飞书自2017年成立以来推出的首款硬件产品，一经亮相便在行业内引发讨论。 而在此前，已有创业公司、消费电子厂商以及互联网大厂，在不同维度试探这一方向。就连苹果，也被曝出正在研发一款集摄像头与麦克风于一体的可穿戴AI记录设备。 在手机功能高度集成的今天，厂商们为何还要额外做一个“记录”设备？这条看起来老旧的赛道，价值究竟在哪里，值得如此密集下注？ 01 从录通话到记人生 AI记录硬件第一次走入大众视野，源于一个具体而基础的场景，通话录音。 2023年，Plaud推出AI录音卡片Plaud Note，精准切入iPhone用户通话无法录音的痛点。卡片式设计贴在手机背面，方便会议和通话场景使用，同时结合ChatGPT大模型，可以实时转写文字、生成摘要，帮助用户快速提炼关键信息。 这款看似简单的产品，却创造了令人瞩目的商业成绩。Plaud去年营收高达2.5亿美元，CEO曾公开表示，产品从上市第一天起就实现盈利。在当下AI硬件普遍艰难的环境里，这样的表现堪称异数。 Plaud的成功让市场意识到，录音市场并非完全固定，而是可以被AI重新定义。一批跟进者迅速出现。 2025年6月，出门问问推出TicNote AI录音卡片，强调Agentic AI软硬件结合。它不仅能生成会议纪要，还能自动提炼思维导图、深度报告，甚至会分析内容并给出行动建议。 两个月后，钉钉发布DingTalk A1，互联网大厂正式入局。这款产品将AI录音硬件与办公生态深度绑定，能与日程、项目管理系统无缝联动，实现从信息采集到任务分发的完整闭环。 随着产品迭代，AI录音硬件的价值也在变化，从单纯方便记录，延伸到提升效率、辅助决策，甚至成为生态入口，连接用户、应用与AI服务的关键节点。 市场探索并未止步于此。一批更激进的玩家将目光投向更广阔的场景，让AI记录覆盖个人日常生活，甚至成为“外部记忆”。 在CES 2026上，卧安科技旗下品牌SwitchBot发布的AI MindClip便体现了这一思路。这款可佩戴设备可全天候记录对话，自动转写与总结，从中识别并提醒“你可能需要记住的事”。 近期走红的Looki则走得更远。这款由美团前高管打造的AI多模态穿戴设备，集成了全天录音与间隔拍摄功能，试图尽可能捕捉用户生活中的精彩瞬间。AI还能自动筛选高光时刻、生成Vlog，构建可对话的“生活记忆库”，被称为“人生回看器”。 从Plaud的基础录音卡片，到钉钉、飞书的生态化产品，再到SwitchBot与Looki尝试覆盖全天候生活场景，AI记录硬件的叙事价值正明显跃迁，从录通话，走向记人生。 显然，厂商们不是为了做一个更好的录音笔，而是希望让AI记录硬件成为持续陪伴的个人智能体，能够理解、整理并呈现用户日常信息，逐步承担私人助理，甚至“第二大脑”的角色。 02 一次集体试错 理解这一轮AI记录硬件爆发的关键，不在于硬件升级，而在于“记录”的价值被重新定义。 记录本身并不新鲜。录音笔存在几十年，手机录音和云笔记也早已普及，但真正养成习惯的用户始终是少数。 原因在于，记录的成本往往高于回报。大多数录音从未被完整回听，视频也大多被束之高阁，真正被回看的内容寥寥无几。记录更像是心理安慰，而不是一种有效行为。 AI的加入，让情况出现了微妙变化。它并没有从根本上改变“用户是否愿意记录”这件事，却让记录在特定场景中具备即时兑现的价值。 会议结束后自动生成纪要、电话挂断后整理要点、访谈完成即刻得到可用文本，这种“当场兑现”的能力，让记录第一次从负担变成了效率工具。 这也是为什么，当前真正跑出来的AI记录产品，大多集中在通话、会议、访谈这些高频且结果导向明确的场景。用户为之付费的，并不是记录能力，而是省下来的整理时间。 但如果止步于此，AI记录硬件的商业价值，并不足以吸引大厂入局。它们真正看重的，是记录硬件有潜力成为AI新的数据入口。 与点击行为、搜索关键词或社交互动相比，语音与影像记录含有更多上下文，涵盖个人的犹豫、判断与情绪信息，是AI理解人类行为的理想原始素材。 更关键的是，这类数据并不掌握在任何一个既有平台手中。记录发生在现实世界，围绕会议桌、通话场景与个人生活展开。这意味着谁能占据记录入口，谁就有机会在AI时代重新定义用户关系。 在这种背景下，一些更激进的产品形态也开始出现。全天候录音、自动拍摄、持续生成生活摘要，这些尝试并不完全是基于当下用户行为，而更像是对未来可能性的押注。 “不少AI记录设备，其实在测试用户能忍受多大的记录存在感，”有业内人士表示。 然而现实的反馈是，这条路尚未跑通。全天候记录带来的心理压力、隐私顾虑与持续使用负担，往往会在新鲜感消退后迅速放大。 如2024年推出的全天候录音佩戴设备Limitless Pendant，发布不到5天，便宣布销量突破2万台，但后续就再无数据更新。到2025年12月，Limitless被Meta收购，正式停止硬件销售。 还有行业人士分享了一个数据，目前主流AI眼镜的拍摄功能周留存只有22%，这某种程度上意味着“第一人称随时随地记录”这个需求依然是伪命题。 从这个角度看，如今AI记录硬件的火热，并非基于用户记录需求的完全跑通，而是一轮由供给端主导的集体试错。 至于普通用户最终是否会接受全天候“被记录”的生活方式，还未可知。但可以肯定的是，AI让记录硬件在厂商和部分高频场景中出现的商业价值，足以推动密集的产品实验和形态演化。 03 两种迭代方向 尽管AI记录硬件热度不减，但市场仍处在早期探索阶段。Plaud从2024年开始爆发，而多数竞品直到去年下半年才陆续亮相。 实际使用中，不少问题也逐渐显现：续航有限、嘈杂环境下的语音识别不准确、AI生成的摘要质量参差不齐。而更现实的挑战，是用户是否愿意为一件额外携带的设备，长期付出心智成本。 “需要记得携带，是阻止我买这类产品的最大原因，”一位用户如是说道。 正因如此，业内逐渐形成共识，下一代AI记录硬件要解决两个关键问题：嵌入日常行为，以及降低持有成本。 Plaud在原生硬件方向上继续探索。除了传统卡片式产品，还推出了NotePin和NotePin S，可夹在衣物上或当吊坠佩戴。这种设计让佩戴几乎无感，记录行为更自然，用户无需额外操作，就能完成日常记录。 同样，飞书与安克创新联合推出的“录音豆”，重量仅10克，大小如纽扣，可夹在衣领上随身佩戴。这种微型化与可穿戴设计，本质上是在降低“开录成本”，让记录行为更自然，让记录行为更贴近自然习惯，而非额外任务。 另一条更广泛的路径，是将AI记录能力嵌入已有设备，而非创造全新硬件。CES 2026上，出门问问就推出了AI录音耳机和录音手表；AI录音戒指也层出不穷，如朱啸虎投资的Gyges Lab和前字节员工创立的Spark Ring。 前不久，OpenAI也宣布将在2026年下半年推出首款硬件。其中一款是代号“Sweetpea”的类AI耳机产品；另一款则是代号“Gumdrop”的智能笔或可穿戴音频设备。可以确定的是，OpenAI选择在成熟品类中加入AI记录能力，而非尝试全新硬件形态。 这种方向的优势在于，用户无需额外携带设备，记录功能随日常行为自然生成。耳机顺带记录语音，眼镜顺带捕捉视觉，用户感知微弱，却能持续产生高价值数据。 因此，AI记录硬件未来真正的竞争，不只在于功能上的升级，更重要的是，谁能在不显著增加用户负担的前提下，占据一个稳定行为。

晚上睡觉还戴着智能手表或者手环的差友，在评论区举个手，让我看看有多少同党？ 讲真，也不知道是不是岁数到了，我发现咱们这届年轻人，对睡眠的关注度简直高到了一个离谱的境界 —— 以前大家在比谁熬夜最晚，现在大家比的是谁深睡更长。 至少我自己是这样，平时手表都是焊在手腕上，只有在洗澡和充电的时候才会摘下来，然后每天睁眼第一件事，不是摸手机而是划手表看睡眠报告，看昨晚有没有睡好。 如果看到 APP 显示昨天睡了八小时，深睡接近两个小时，分数给了个 80 分，那我这一整天都感觉神清气爽。 但要是哪天点进去看到昨天深睡还不到一小时，分数才 60 多分，那完蛋了，即便主观感觉还行，但这一整天我都会处于一种不得劲的状态中，总觉得脑子昏昏沉沉。 直到上个月，我换了个新手表，结果直接给我看懵了。。。 因为自从戴上新手表，我发现自己深度睡眠突然从原先可怜的一个多小时，直接猛涨到了两个半小时以上，而且睡眠评分就没下过 80 分，睡眠数据突然就支棱起来了。 随后我就去小红书上搜了一圈。。。好嘛，原来我不是一个人，不少网友都在吐槽类似的经历。 有人觉得苹果表更准，因为它识别了每次清醒；也有人觉得华为更稳，记录连续性更强，甚至还有人直接左右手各戴了不同品牌的表，结果俩表数据能差出一个多小时。 好家伙，合着我之前焦虑没睡好的那些日子，全白给了？？？ 为了彻底搞明白这事儿，我仔细研究了一圈，今天就打算跟各位差友好好唠唠 —— 这些年我们被智能手表整出来的睡眠焦虑，到底有几分是真科学，又有几分是玄学。 首先咱得达成一个共识：睡眠这玩意儿，它不是一个简单从 “ 没睡着 ” 到 “ 睡着 ” 再到 “ 醒来 ” 的过程。 你们别看现在很多智能手表，只是简单把睡眠分成「深睡」、「浅睡」还有「快速眼动」这三个阶段，但其实医学上，通常把睡眠分成「非快速眼动期」和「快速眼动期」。 其中「非快速眼动期」还要再细分成 N1、N2 和 N3 这三个阶段。 估计不少差友之前都有过这样的经历 —— 躺着刷完手机刚放下，意识慢慢开始变得模糊，似睡非睡间，突然身体抽一下，跟被电了似的，还以为自己要从床上掉下去。 别慌，这既不是 “ 鬼压床 ”，也不一定是缺钙了，多半就是你正处在 N1 期，这时候大脑还没彻底断片，肌肉张力不稳，突然抽一下代表它在切换模式，纯属正常反应~ 等你真正睡着，大部分时间其实都处在 N2 期。 这个阶段在睡眠里的占时最长，这时候，你的心率会慢下来，体温也开始下降，但假如楼上突然掉个东西，你可能会惊动一下；有人叫你名字，大脑可能还是会有反应。 而 N3 期，就是我们平时说的 “ 深睡 ” 了。 生长激素主要在这时候分泌，身体细胞修复、记忆力巩固等很多重要的 “ 后台维护 ” 工作，也都集中在这个时段进行，智能手表上显示的 “ 深度睡眠 ”，主要就是指它。 至于「快速眼动期」，则是咱们做梦的高峰期。 这时我们的大脑开始变得活跃，但身体为了防止咱们跟着梦里的动作乱跑，会下达指令让肌肉暂时 “ 瘫痪 ”，如果你在这时候醒来，大概率能清楚记得刚才做了什么梦。 而咱们一整晚的完整睡眠，其实就是让这些阶段按顺序循环往复，一个周期下来大概 90 到 120 分钟，一晚上能折腾好几个来回。 OK，搞懂了睡眠的阶段，咱再看医学上是怎么监测这些阶段的，对比之下就知道手表的监测有多 “ 简陋 ” 了。 医学上判断睡眠分期的金标准叫多导睡眠图，简称 PSG。 你需要专门去医院睡一晚上，然后被贴上十几个甚至几十个电极，比如脑电图贴头皮监测脑电波，眼电图贴眼睛旁边监测眼球运动，肌电图贴身体各个部位测肌肉张力。 除此之外，还要上心电、呼吸、血氧等等一堆传感器，医生就是通过分析这一晚上你的脑电波、眼球运动和肌肉活动的综合变化，来精确判断你到底处在哪个睡眠阶段。 看完医学监测，你再看看手腕上那块几十克重的小方块，是不是觉得它多少有点 “ 寒碜 ” 了？ 这么说吧，咱们手上的智能手表，不管是苹果、华为、小米、OPPO 还是 vivo ，都没能力直接测脑电波、眼动和肌张力，它们的睡眠监测，本质上其实就是 “ 靠猜 ” —— 也就是用传感器采集间接信号，再通过算法推测你处于哪个睡眠阶段。 核心就靠「加速度传感器」、「PPG 光电传感器」这俩传感器，高端点的智能手表，可能还会加个麦克风测打鼾、温度传感器辅助判断，但基本逻辑没变，都是间接推测。 其中加速度传感器能捕捉你手腕的动作幅度和频率，比如翻身、抬手、蹬腿这些动作，它都能记录下来。 比如深睡的时候，身体肌肉最放松，基本不会动，就算动也是微小的蠕动；而浅睡的时候，这时候大脑还没完全 “ 关机 ”，会偶尔翻身、调整睡姿，动作相对会多一点。 但它只会看 “ 动没动 ”，不会看 “ 你是不是真的睡了 ”。 比如你躺床上没睡着，安安静静刷手机，手腕一动不动，手表有可能会把你判成深睡；再比如你深睡的时候，旁边人翻身碰到你，手腕动了一下，它可能就会判断成浅睡。 这时候，就轮到 PPG 光电传感器来搭把手补位了 —— 它会发射绿光或红外光，穿透你的皮肤，靠血液流动的光反射变化，计算你的心率、心率变异性还有血氧饱和度。 它的判断逻辑是：深睡的时候，你的心率会降到全天最低，而且特别平稳，波动很小；浅睡的时候，心率会稍微高一点，波动也会变大；进入快速眼动期期，心率会加快。 可以说现在大部分智能手表，都是通过 “ 体动 + 心率 ” 联合分析来判断一个人的睡眠状态，它比单纯靠体动猜要准一点，但局限依然很大。 比如手表戴太松，传感器贴不紧皮肤，心率数据就会失真；戴太紧，压迫手腕影响血液循环，也会导致数据不准；甚至手腕肤色深、有纹身，都会影响传感器的信号采集。 而最关键的一点是，不同品牌之间的算法差异也挺大。 像苹果，算法核心依托加速度计捕捉的体动信号，再搭配 PPG 光电传感器的心率数据，训练数据还纳入了大量临床多导睡眠图记录，权重上更偏向体动的规律性变化。 苹果关于睡眠监测算法的技术白皮书： 而华为则更侧重 PPG 传感器采集的心率变异性、呼吸率等生理指标，搭配加速度计的体动数据，对深睡的判定会综合考量心率平稳度和呼吸节律，和苹果有着明显区别。 华为智能穿戴睡眠监测原理介绍： 这也是为啥换块手表，睡眠数据就会差出一截。。。 事实上，不止智能手表，其他像是戴手指上的智能戒指、号称能检测睡眠的智能床垫、还有智能枕头等各类消费级智能监测设备，本质上都跳脱不了间接推测的范畴。 2022 年《 Sensors 》期刊就发表过一项研究，招募了 53 名健康成年人，测试了 6 类主流穿戴设备（ 涵盖智能手表、智能戒指、额头贴片等产品 ）的睡眠监测效果。 结果发现，所有设备在判断 “ 你睡着了没 ” 都还行，准确率能有八九成； 可一旦要细分到深睡、浅睡还有快速眼动期这些具体阶段，它们的睡眠监测准确率立马集体扑街，掉到了 50% 到 65% 之间 —— 对，没错，比抛硬币准点儿，但也有限。 红线表示智能设备测量值相对于 PSG 的偏差： 聊到这，估计不少差友会问：那智能手表的睡眠监测，还有啥意义？总不能白戴了吧？ 其实也不是白戴，只是咱得搞懂它的正确打开方式 —— 这么说吧，现阶段智能手表自带的睡眠监测，最大的价值是看长期的睡眠趋势，而不是纠结某个晚上的睡眠数据。 比如你连续一周甚至一个月发现深睡都很少，而且每天睡醒都会觉得没精神，那这数据就很有参考意义了，你可以顺着这趋势调整作息，比如少熬夜、尽量睡前不刷手机。 但如果只是某天深睡时长少、评分低，那在我看来完全没必要焦虑，可能只是前一天压力大、翻身多，或者手表没戴好、水喝多了被尿憋的，纯属正常波动，说明不了啥。 所以如果下次因为数据焦虑时，不妨先问问自己：今天醒来感觉到底怎么样，你的身体，肯定比算法更懂你。 责任编辑：随心

撰文｜画画 今天中国AI公司的命，某种程度是被资本市场捏在手里的。 2月23日这天，这句话应验了。 智谱，43天涨5倍，1天跌22%，735亿港元蒸发。 MiniMax，42天涨近5倍，1天跌13%，396亿港元没了。 两家公司加起来，一天蒸发了一个快手（截至2026年2月23日，快手港股市值约1150亿港元）。 但是就在几天前，它们还风光无限，双双冲过3000亿市值。 这过山车，坐得有点猛。 但真正让人琢磨的，不是涨跌本身，而是藏在背后的一个问题： 这两家公司明明已经赚钱了、有用户了、技术也不差，为什么资本市场说不买账就不买账了？ 01 先看看它们都干了啥 智谱，1月8号上市，发行价116港元，43天后涨到725港元。 MiniMax，1月9号上市，发行价165港元，42天后涨到970港元。 凭什么？ 两家公司确实有两把刷子。 智谱2月12号开源了GLM-5，性能对标Claude。同一天宣布涨价30%，意思是：我们敢收钱了。新套餐上线即售罄，年度经常性收入突破5亿元。 MiniMax2月13号发了M2.5文本模型，编程场景市占率58.8%。2025年前三季度营收5344万美元，73%来自海外，覆盖200多个国家、2亿多用户。 资本市场看到的是，这些模型真的有人用，真的有人愿意付费，真的能在海外和Claude掰手腕。 这就不只是讲故事了，而是开始赚钱了。 按理说，这不挺好的吗？ 02 为什么又崩了 2月21号，智谱发了一封道歉信。 说GLM-5上线后，流量超出预期，扩容没跟上，只能把模型按Max、Pro、Lite的顺序逐步开放。承认犯了三个错：规则透明度不够、灰度节奏太慢、老用户升级机制粗糙。 这封信一发，两天后股价跌了22%。 说实话，挺魔幻的。 同样是宕机，换OpenAI，用户骂两句就完了，市场根本不当回事。投资人会说：成长的烦恼，正常。 智谱宕机，资本直接翻脸：你连这点事都搞不定，还指望你当巨头？ 这不公平，但这就是现实。 智谱做错了什么吗？其实没有。它只是让市场突然意识到一个问题，这家公司已经证明了能活下来、能赚钱，但离成为巨头可能还差着十万八千里。 03 这让我想到一个词：中等收入陷阱 什么是中等收入陷阱？ 举个例子，一个人从月薪3000涨到1万，挺顺的。但想再从1万涨到5万，突然就卡住了。怎么努力都上不去。 为什么？因为之前靠的是拼体力、拼时间，现在想往上走，得靠拼资源、拼认知、拼圈子。这些不是想有就能有的。 智谱和MiniMax现在就卡在这。 它们已经爬出了低收入期，靠技术追赶、靠降价抢市场，活下来了。 也进入了中等收入期，商业化落地，智谱毛利率50%，服务8000家企业，MiniMax覆盖2亿用户，覆盖200多个国家和地区。 但它们突然发现，想再往上走一步，太难了。 往上走的那一层，叫高收入期，不是卖模型，是定义规则，不是做服务，是做生态，不是当富士康，是当苹果。 问题是，这一步怎么跨？ 04 这道坎，到底有多难 先从商业模式说起。 智谱的MaaS模式，服务8000家企业客户。听着挺牛，但你细想：这些客户为什么选智谱？因为便宜、因为快、因为中文支持好。 那如果明天ChatGPT降价，Claude出中文版，这些客户会不会立刻跑？ MiniMax也一样，2亿用户，73%在海外。用户为什么用它？因为性价比高。那如果OpenAI也推个低价版呢？ 说白了，它们赚的是性价比的钱，不是不可替代的钱。 再往深了看，是技术路线的问题。 中国AI公司从第一天起，就是跟着OpenAI跑。ChatGPT定义了大模型长什么样，用户心里早就有个标杆。 你问一个人为什么用智谱？他说：因为跟ChatGPT差不多，还便宜。 你问一个人为什么不用智谱？他说：因为它跟ChatGPT差不多，我为啥不用原版？ 这就是后发者的困境。你可以做得很好，但你永远在别人画的圈里跑。 最残酷的其实是资本市场的耐心。 OpenAI成立10年，烧了几百亿美元，估值8500亿。智谱上市43天，因为扩容慢了3天，市值蒸发735亿。 这种耐心差异，很残酷。 摩根大通最近有个判断挺到位：市场正在惩罚那些只烧钱、不赚钱的AI故事。 但中国资本市场的问题是，它给AI公司的窗口期可能只有6到12个月。你必须快速证明你能赚钱。 可问题是，想成为巨头，恰恰需要长期烧钱去建生态。 资本市场用最残酷的方式，揭开了一个真相，中国AI公司已经走到了一道坎前。 这道坎，不是技术不够好，不是用户不够多，不是钱赚得不够多。而是，你证明了能活下来，但资本市场不确定你能不能成为巨头。 05 那怎么办？ 智谱和MiniMax，其实已经在试自己的路。 智谱现在的打法是死磕垂直场景。智谱的MaaS模式，专注企业服务。如果能把金融、医疗、政务这几个行业吃透，成为“AI时代的用友、金蝶”，也能活得很滋润。 代价就是天花板明确。 还有一条路，是DeepSeek在走的，押注开源生态。 R1开源，技术上震撼全球。如果全球开发者都用DeepSeek的架构训练模型，它就掌握了技术标准。代价更明显：短期内赚不到钱。需要长期烧钱，而这恰恰是中国资本市场最不擅长的。 MiniMax选了另一个方向：出海。 MiniMax的73%海外收入，就是这么来的。在东南亚、拉美、中东，用户还没被ChatGPT锁定，有机会建立品牌认知。代价是那些地方的人，付不起欧美那么高的价。用户是有了，钱不一定有。 每一条路都有代价。但至少，它们在走。 06 暴跌那天，我在想一个问题 智谱和MiniMax暴跌，是不是反而件好事？ 当资本市场不再为“中国版OpenAI”的故事买单，这些公司会不会终于开始走自己的路？ 以前大家都想复制OpenAI的路径。现在发现复制不了，钱烧不起，时间等不起，用户心智抢不过来。 那就只能找自己的路。 长江证券有段话说得挺明白。国内模型正式走向需求时代，进入模型能力提升→场景能力打开→需求提升→优质模式收入提升的正向大循环。 直白点说，就是从讲故事到讲收入，拐点到了。但拐点之后的路，得自己走。 这需要时间，需要耐心，需要产业政策和资本市场的配合。 经济学上，成功跨越中等收入陷阱的国家，都花了十几二十年。 韩国从造船到半导体，用了20年，日本从钢铁到汽车，也用了20年。AI产业的下半场，拼的不是谁跑得快，而是谁跑得稳。 智谱和MiniMax，才刚刚站到起跑线上。至于能不能跨过那道坎，说实话，谁也不知道。 但至少，这场过山车让所有人都清醒了一点： 想当中国的OpenAI，先得学会怎么在中国当AI公司。 【版面之外】的话： 那道坎，其实一直都在。 智谱和MiniMax不是第一个遇到的，也不会是最后一个。但也许，跨不过去也有跨不过去的活法。 智谱和MiniMax站在坎前，身后是8000家企业客户、数亿用户、逐渐提升的毛利率。这些数字证明它们已经走得很远。 但坎的前面是什么，没人看得清。 这大概就是中国AI产业最真实的样子：一边是狂欢，一边是悬崖；一边是星辰大海，一边是中等收入陷阱。 而所有的故事，才刚刚开始。

IT之家 2 月 25 日消息，过去一年里，关于 iPhone 18 Pro 系列是继续保留灵动岛，还是改用屏下 Face ID + 单挖孔摄像头、取消灵动岛，坊间传闻一直说法不一。而最新信息显示，灵动岛暂时不会被取消。据彭博社消息，iPhone 18 Pro 与 Pro Max 将会采用更小的灵动岛。 除彭博社外，其他多位知名爆料人也表示，苹果会缩小灵动岛尺寸，但不会彻底移除。 去年我们也曾听到过类似消息，称 iPhone 17 Pro 会缩小灵动岛，但最终手机发布时灵动岛尺寸并未改变。2025 年末至 2026 年初，关于灵动岛的相关爆料明显增多。通常在新款 iPhone 发布前几个月，如果来自不同渠道的大量传闻都指向同一功能改动，这些消息往往比较准确。 IT之家注意到，大部分关于 iPhone 18 Pro 采用屏下 Face ID、取消灵动岛的传闻，都集中在 2025 年初流传。这意味着苹果要么曾考虑为 18 Pro 系列搭载该功能但最终放弃，要么这些传闻只是猜测。也有可能是大家对哪些组件会移至屏下、哪些不会存在误解。 据称，为实现更小的灵动岛，苹果计划将 Face ID 点阵泛光感应元件移至屏下，同时还会采用全新的摄像头微型化技术，缩小前置摄像头体积。不过，前置摄像头、Face ID 点阵投影仪与红外摄像头仍会集成在灵动岛内，不会采用屏下方案。 苹果最终的目标，是打造一款正面是一整块玻璃、无任何开孔的 iPhone。这一设计有望在 2027 年为庆祝 iPhone 推出 20 周年时实现，但 2026 年秋季发布的 iPhone 18 Pro 系列并不会做到这一点。

在这先问大家个问题，过年有拍到好看的照片吗？ 前几天托尼去拍烟花，看预览的时候还在狂喜，感觉今天包出片的。结果回家打开相册一看全过曝了。烟花秀硬是被拍成了闪光弹突袭。 再一去社交平台上翻别人拍的，那是画面有层次，明暗有对比。 虽然很气，但托尼的拍照水平那是有口皆碑，包是设备出了问题。 在仔细对比了两台手机差异之后，我发现，原来是他的手机 CMOS 多了个“LOFIC”超高动态技术。 这技术最近不少厂家都在提，说是在 CMOS 上装个小硬件就能解决拍照过曝，这玩意怎么做到的？ 其实原理并不复杂，托尼只用一张图就能让大家搞懂。 这个 GIF 图就是咱们拍照时，传感器捕捉光的的过程。 就像咱们用瓶子装水一样，要是碰见了水太多的情况，小瓶子装不下来，咱们就只能用大点的“桶”来接这些溢出来的水，不然水就白白流走了。 回到 CMOS 上，在咱们开头说的拍烟花的场景，就是因为烟花绽放发出的光信号，超出了像素点能容纳的上限（满阱容量），那多出来的光信号就只能浪费掉，画面上也就没有内容了，这就是照片出现“过曝”的原因。 而 LOFIC 技术，就是在像素点原有的光电二极管旁边，横向集成一个额外的电容结构，来保存溢出来的光信号。导出时再统一合并转换成电信号，就能在画面上保留更多有效信息。 像夜晚看烟花这种明暗对比强烈的场景，LOFIC 可以通过单次曝光，让手机同时记录下明暗部细节，输出一张高动态的 HDR 照片。 听起来是挺牛，但手机几年前不就能用算法拍 HDR 照片了，这额外装个 LOFIC 还是为了拍 HDR，到底有啥区别？ 之前的 HDR，是通过“多帧合成”来实现的，手机通过拍摄几张不同曝光的照片，再把几张照片叠加，通过算法把亮部的细节压下来、暗部的细节提上去，从而得到一张明暗对比强烈的 HDR 照片。 虽然这技术用了挺久，但多帧合成也有烦人的时候。 首先就是拍的时间长，按一次快门要等好久，中间还不能动，一动就糊。而且算法并不能改变 CMOS 的上限，当碰到大光比场景，照片还是会亮部压不住，暗部没细节。 这时候 LOFIC 的优势就体现出来了，它是从硬件层面让 CMOS 动态范围变得更大。 而且 LOFIC 作为单帧 HDR 技术，手机单次曝光就能记录更多信息，基本上能做到预览框里看到什么，成片就长什么样，基本解决了出片“慢”和成片“糊”的问题。 不过话又说回来，这 LOFIC 技术虽然很厉害，但也不是所有机型都能用上的。因为 LOFIC 本质上就是用部分CMOS 面积，换一套功能硬件。 在几年前堆栈式结构（Stacked CMOS）还没普及时，CMOS 像素结构简单，几乎不可能集成 LOFIC 这类复杂元件。 即便是现在堆栈式成为主流，对于大部分手机来说，本身 CMOS 面积就不大，很难给每个像素腾出空间增加一个电容结构。所以目前只有那些大底传感器，才会配备 LOFIC。 有空间装只是第一步，后续的数据处理才是真正的难点。 在 LOFIC 加入之后，像素里的光电二极管依然要负责正常成像，只有当画面亮度逐渐升高、接近像素本身的满阱容量时，多出来的电子才会“溢出”到 LOFIC 电容里。 也就是说，一个像素在不同亮度区间，实际上在用两套完全不同的成像路径，一个负责“高质量成像”，一个负责“兜住高光”。 最后把两路信号拼接成输出一张照片时，就很容易在衔接处出现“画质断层”和异常的噪点。 如果想把 LOFIC 记录下来的高光信息也精细还原，那对手机 ISP 的能力和算力要求可就高了。如果后端处理能力跟不上，那即便 LOFIC 把高光“保”了下来，最终成片里咱们还是看不到这些细节。 不光处理难，CMOS 本身作为精密器件，额外集成 LOFIC 电容也会让结构变得更复杂。如果设计和制造工艺不够成熟，电容在高温或长曝光下反而可能产生暗电流，干扰光电二极管的正常工作。 再加上 LOFIC 电容本身也会接受光子，如果没有做好遮光，杂光进入后，照片就会看起来不干净。 想要保证质量，厂商们还得额外给这个“桶”加上“滤网”。这些额外的成本支出，也导致了目前 LOFIC 技术只会出现在少数主打影像的机型上。 不过在提升 CMOS 动态范围这条路上，LOFIC 虽然表现出色，但也不是唯一的解法。 像 Sony、三星几乎全线在用的“DCG”技术，就是在 CMOS电路上装了个智能开关，根据光线强弱自动调整灵敏度。在强光环境，切换到大电容，避免过曝，保留更多亮度信息。在暗光环境，就用小电容，让照片噪点更少。 现在不少厂商还把 DCG 和 LOFIC 搭配使用，中低亮度靠 DCG 智能调优，极端高光交给 LOFIC 兜底，两者配合，让动态范围又宽又平滑，HDR 效果更自然。 DCG+LOFIC方案示例 除了 DCG 和 LOFIC，还有 2x2 OCL（全像素对焦）就是放弃了像素数量和微透镜 1：1的设计，采用四个像素共用一个大微透镜的方式，从而获得更多的进光量，还能提升边缘光线的收集效率，为 HDR 提供更干净的原始数据；更前沿的 In-Pixel Memory（像素内存储）则是集成高速缓存，让CMOS 有了“记忆”能力，单次曝光可以多次读出，在硬件层面实现HDR。 之所以会有这么多方案在这跟 HDR 较劲，也是因为这些年咱们对影像的追求，开始转向“真实感”“所见即所得”。厂商们只能靠硬件入手解决，而LOFIC 作为最直接的高光抑制方案，虽然还有诸多难点，但也成了当下最主流的趋势。 托尼只希望厂商们未来能把 LOFIC 技术调校好，好让下次我在拍烟花的时候，能实打实的出两张片。 责任编辑：随心

IT之家 2 月 25 日消息，据彭博社报道，苹果正在研发的传闻中搭载 OLED 触控屏的 MacBook Pro，将采用 iPhone 的灵动岛设计与挖孔摄像头。 灵动岛将取代刘海，为内容留出更多可用屏幕空间。与 iPhone 上的灵动岛类似，Mac 版灵动岛也支持交互，并会根据正在使用的 App 或系统功能进行情境化扩展。 苹果正在对 macOS 进行优化，使其更适合触控操作。用户可点击或轻点屏幕上的元素，界面控件会根据输入方式自动变化。例如，用户轻点菜单栏项目时，会显示一组专为触控优化的更大控件。触控相关选项将全面融入 macOS，系统还将支持 iPad 上的手势功能，如双指捏合缩放与快速滚动。 IT之家注意到，这款全新 MacBook Pro 将成为首款支持屏幕触控手势的 Mac，尽管苹果多年来一直坚称不会为 Mac 引入触控技术。苹果此前曾在旧款 MacBook Pro 上尝试过 OLED 触控栏，但因不受用户欢迎最终取消。显然，苹果不会将这款 MacBook Pro 宣传为像 iPad 那样主打“触控优先”，而是让用户可在所有功能中交替使用触控与鼠标手势。 除触控屏与 OLED 显示技术外，新款 MacBook Pro 可能会采用更纤薄的机身设计，但整体外观与现款 MacBook Pro 相近。苹果不会取消键盘或触控板，屏幕尺寸预计也不会改变。苹果计划为 14 英寸和 16 英寸两款 MacBook Pro 均推出 OLED 版本。 苹果计划在今年春季为 MacBook Pro 升级 M5 Pro 与 M5 Max 芯片，而 OLED 版 MacBook Pro 则将搭载采用全新 2 纳米工艺的 M6 Pro 与 M6 Max 芯片。OLED 版 MacBook Pro 预计将于 2026 年底发布，这意味着苹果计划在 2026 年对 MacBook Pro 进行两次更新。

【环球时报驻韩国特约记者 黎枳银】综合韩联社、《京乡新闻》、《每日经济》等韩媒24日报道，韩国产业研究院当天发布《韩中先进产业竞争力分析及政策方向》报告，明确指出中国在机器人、电动汽车、电池以及人工智能（AI）芯片等先进制造领域竞争力快速攀升，多个核心环节已实现对韩国的超越。这一结果引发韩国媒体及产业界对本国产业竞争力的广泛担忧。 该报告基于2025年9月开展的专家问卷调查，对中韩两国产业价值链整体竞争力进行综合比较后指出，中国正由传统制造业持续向先进制造业拓展，并在多个重点领域形成竞争优势。根据报告，在工业机器人方面，韩国在产品研发与设计环节仍保有微弱优势，但中国在零部件采购能力、大规模量产及海外市场开拓能力等方面均处于领先位置。电动汽车领域的竞争格局也类似，韩国企业在售后维护等服务环节及部分海外市场仍具一定竞争力，但在自动驾驶等核心技术领域，中国综合竞争优势十分明显。 半导体产业的竞争则呈现出明显分化。韩国在存储芯片领域依旧保持世界领先水平，但在AI芯片设计、半导体设计平台等非存储芯片领域，多数受访专家认为中国更具优势。对此，韩媒评论称，随着中国在尖端制造领域不断扩大优势，韩国“进入需要追赶中国的时代”的担忧正在升温。 韩国产业研究院中国产业分析组组长赵恩教表示，当前中韩产业竞争已由过去单纯的技术追赶阶段，进入涵盖产业生态、供应链体系及市场布局的全方位结构性竞争新阶段。报告建议，韩国不应仅将中国视为追赶或超越的对象，而应承认其制造强国地位，通过深入剖析各产业价值链，精准挖掘中国市场需求，进而探索务实合作路径。

快科技2月25日消息，近期，国际星闪联盟公布了组织架构更新，针对技术落地与场景推广进行核心企业分工。 其中，智能家居产业推广组由联想、小米、TCL组成，主要职责是研究SparkLink在智能家居领域的需求及解决方案，开展试验和应用示范，进行产业推广。 智能终端产业推广组由华为、vivo、OPPO组成，主要职责研究SparkLink在智能终端、智能穿戴领域的需求及解决方案，开展试验和应用示范，进行产业推广。 星闪联盟的各大工作组划分如下： 需求和标准组： 组长单位：中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院 副组长单位：中国汽车技术研究中心有限公司、深圳市闪联信息技术有限公司 频谱组： 组长单位：国家无线电监测中心检测中心 副组长单位：华为技术有限公司、中国移动通信集团有限公司 测试认证组： 组长单位：中国信息通信研究院 副组长单位：中电科思仪科技股份有限公司、中国电子技术标准化研究院 安全组： 组长单位：中国标准化研究院 副组长单位：中国电子技术标准化研究院、奇安信科技集团股份有限公司 智能汽车产业推广组： 组长单位：中国汽车技术研究中心有限公司 副组长单位：北京新能源汽车股份有限公司、中国第一汽车集团有限公司 智能家居产业推广组： 组长单位：联想（北京）有限公司 副组长单位：北京小米移动软件有限公司、TCL科技集团股份有限公司 智能终端产业推广组： 组长单位：华为技术有限公司 副组长单位：维沃移动通信有限公司（vivo）、广东欧珀移动通信有限公司（OPPO） 智能制造产业推广组： 组长单位：中国移动通信集团有限公司 副组长单位：中国科学院沈阳自动化研究所、联想（北京）有限公司

IT之家 2 月 24 日消息，vivo 现已在埃及市场亮相 Y05 手机，新品搭载 6.74 英寸 LCD 屏幕，配备紫光展锐 T7225 芯片、4GB 内存。 IT之家从 vivo 官网了解到，这款手机采用金属中框及塑料背板，右侧的电源键集成指纹识别，支持 IP65 级防尘防水，闪光灯下方还带有 RGB 通知指示灯，配备 6.74 英寸 IPS LCD 屏幕，分辨率为 720*1600，支持 120Hz 高刷，最高亮度 1200 尼特。 规格方面，这款手机的机身尺寸是 167.4 × 77.1 × 8.4mm，搭载紫光展锐 T7225 处理器，仅支持 4G 网络，拥有 4GB 内存，可选 64/128GB 存储空间，拥有 6500mAh 大电池，支持 15W 有线充电。 此外，这款手机运行基于 Android 16 的 OriginOS 6 操作系统，提供金 / 深蓝双色。

作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西2月24日报道，今日，宇树科技继春晚人形机器人“练武术”爆火出圈后，首次上新机器人产品——四足机器人Unitree As2。 该产品定位一款轻量化的行业级四足机器人，与其消费级旗舰产品Unitree Go2体积差不多，但宇树称其“动力性能约等于Go2的两倍”。 直接来看这款新机器人能干点啥——它能跟着你徒步4小时不喊累，速度能追上电动自行车，能驮着重物在雪地里狂奔，能在没过小腿的水坑里蹚水而过，甚至还能让一个200斤大汉站上去纹丝不动。而它自己的体重，只有18公斤，跟一只柯基差不多。 这是宇树科技近两年里第二次发布四足机器人新品。此前2025年8月其发布了行业级四足机器人Unitree A2，2023年11月其发布了工业级四足机器人Unitree B2，均为超40kg的较重型产品。 此次发布的Unitree As2仍为行业级产品，但相当轻量化。根据官方信息，Unitree As2自重18kg，具备90N.m峰值扭矩，空载续航超4小时，达到IP54防雨水，负载达15kg，续航超13km，开放二次开发生态，可赋能行业应用。 目前，Unitree As2的更多参数及价格尚未公布，但从其公布的视频我们可以了解其更多产品细节。 在视频一开头，Unitree As2从车上一跃而下，跟随一位男士开始跑步，显示出这款产品类似于消费级四足机器人的轻量化体格，字幕“徒步伙伴”也展现出其可以用于运动陪伴场景。 从重量来看，Unitree As2自重18kg，Unitree Go2的重量约为15kg，大约仅相差3kg，可见其体格更接近消费级产品。相比来看，行业级产品Unitree A2自重约42kg，工业级的Unitree B2自重约60kg，已经不是一个量级了。 其续航时间同样具备“行业级”特征——Unitree As2搭载大容量电池，空载续航超4小时；相比来看，消费级产品Unitree G2的Air、Pro、X版本的续航时间为1-2小时，EDU版本才达到2-4h。 同时，Unitree As2采用IP54防雨水设计，从视频画面可见，该机器人在莫过机器人小腿的水坑中行走，依然畅通无阻。 行动速度上，Unitree As2极限速度达到5m/s，也就是18km/h，比很多一般成年人都跑得快，跟城市电动自行车差不多快；对比来看，Unitree G2的Air、Pro版本的速度为0~2.5m/s、0-3.5m/s，只有X和EDU版本的极限速度达到5m/s。 Unitree As2搭载仿生具身大模型，这体现了其在算法层面与时俱进。从视频画面可以看到，当Unitree As2冲向身着白色衣服的用户，该用户向右边跑开，Unitree As2立马向用户所在的方向转身跑去。值得一提的是，Unitree As2的动作丝滑没有延迟，视频是没有经过加速处理的，如果这一能力确实如此灵敏，将是具身智能落地应用的一大进步。 按照宇树的介绍，该机器人能在复杂地形和恶劣环境自如行走，如下面动图所示，即便驮着一大包负重物，在冰天雪地里额大上坡上，该机器人也能够顺畅的行走，甚至奔跑起来。 该产品还升级了ISS 3.0智能伴随系统，如下面动图所示，用户在前面行走，Unitree As2能够自己跟随用户。而这一伴随系统还有哪些更加具体的升级，比如是否具备大语言模型智能对话或Agent调用能力？是否能更精细的识别用户的动作和意图？我们有待更深入的产品信息释放。 载重是另一个可以体现Unitree As2“行业级”特征的关键指标。Unitree As2的自重为18kg，负载达15kg，站立负载可达到65kg；对比来看，Unitree G2的Air、Pro、X、EDU四个版本的载荷分别大约为7kg（极限10kg）、8kg（极限10kg）、8kg（极限12kg）、8kg（极限12kg）。 而在下面的动图中，一个重达105kg的成年男性站上了Unitree As2的躯体，远远超出了其标出来的站立负载重量。 在视频中，宇树还提及Unitree As2可以选配加载7轴灵巧机械臂等配件，这有望使其发挥更丰富的应用功能。 结语：宇树四足机器人再发力 填补轻量化工业级市场空白 这是继2025年8月宇树推出行业级四足机器人Unitree A2之后，其时隔半年后首次发布四足机器人。而其上一次发布如此“小巧”的四足机器人还要追溯到2023年7月推出消费级产品Go2。 Unitree As2的发布或将为宇树科技填补消费级与工业级之间的市场空白，形成消费级（Go系列）-行业轻量化（As2）-行业重载（A2）-工业级（B系列） 的更细分和完整的产品梯队。 凭借小体积、强性能、开放生态的特征，Unitree As2有望以轻量化、高性价比切入巡检、科研、教育、轻量作业等场景。而市场对As2的实际反应如何，我们待其价格和更多参数公布后，继续关注。

快科技3月27日消息，据报道，OPPO将面向全球推出一款定位中端的平板产品，命名为OPPO平板SE，目前该产品通过新加坡IMDA认证。 根据认证文件显示，OPPO Pad SE将拥有WiFi和蜂窝两种版本，其中Wi-Fi版型号为OPD2419，LTE蜂窝版型号为OPD2420，这两种版本的平板将在新加坡和越南等地区首发，后续将在全球市场推出。 在硬件配置方面，OPPO Pad SE将搭载联发科MT6789处理器（可能是 Helio G99/G99 Ultimate）。 联发科MT6789处理器的CPU采用2个主频2.2GHz的性能核心和6个主频2.0GHz的能效核心，其单核成绩为708分，多核成绩为1806分，并集成Mali-G57 MC2 GPU。 此外，根据进出口页面的信息，OPPO Pad SE的屏幕为10.95英寸。 值得注意的是，这是OPPO首次推出SE系列平板，主要面向中端用户群体。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西3月27日报道，今天，独立数据库企业OceanBase举行首届合作伙伴大会。目前，OceanBase已拥有超1200家合作伙伴，开放90%技术服务能力，其中核心经销商超100家，千万级专有云营收伙伴超10家。 会上，OceanBase生态合作部总经理梁刘红称，下一个五年，OceanBase将以“能力”和“增长”为关键词，全面迈入“以合作伙伴为中心”的生态建设2.0。 OceanBase CEO杨冰称，OceanBase的合作伙伴“不能仅仅是喝汤，应该是一起吃肉”。目前，OceanBase的生态伙伴中，超100家核心经销商贡献60%外部业绩，有30%项目由伙伴独立交付，伙伴服务收入占比为50%。 OceanBase起步于2010年，2020年开始商业化，以专有云、公有云两个部署场景作为发展“双引擎”，商业化四年客户数突破2000家，连续4年客户数增速超过100%。其中，国内知名的金融IT解决方案提供商恒生电子、数据库生态服务企业新炬网络在2020年便与OceanBase展开合作。 据IDC报告，中国分布式数据库的本地部署正进入黄金发展期。OceanBase将进一步加强专有云领域的伙伴合作，计划在夯实KA市场的基础上，加速对商业市场的规模化覆盖，进一步加大对能力型伙伴的公司级支持。在合作模式上，将由伙伴主导、OceanBase赋能。未来，OceanBase伙伴外部业绩占比由60%进一步提升到70%。 此外，随着多云部署成为全球CEO的共识，OceanBase将持续投入公有云，将其打造为第二增长曲线。在公有云业务板块，OceanBase将推出“三大专项”政策，进一步加大对新伙伴、头部伙伴、SaaS伙伴的支持力度。 AI也将成为OceanBase未来重要的发展方向。去年10月，OceanBase推出4.3.3版本，推出全新的向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理。今年5月，OceanBase也将推出检索增强生成（RAG）服务。 大会上，OceanBase还正式发布单机版产品。这一产品基于自主研发的单机分布式一体化架构设计，具备极简数据库架构和高度兼容性，为中小规模业务提供兼具性能与成本效益的单机数据库解决方案，满足客户从分布式到单机场景的多元化需求。 2025年，OceanBase首先会与ISV和服务伙伴加深合作，并渗透到长尾市场；其次，他们会加强云与AI业务的拓展；最后，他们也将出海，提供全球化服务。 杨冰称，OceanBase是生态建设的长期主义践行者，他们将专注产品，坚持自研于创新，也坚持“被集成”，并确保政策稳定。

一款车型，两种动力形式，现已成为中国新能源市场的通用招式。 尤其是在高端豪华市场，纯电车型往往用来验证高阶技术和树立口碑，是新能源的「终极答案」；而增程车型可用来降低入门门槛并加速渗透，让对续航和补能方式仍有顾虑的燃油车主们获得一个新选项，消除续航焦虑的同时也能享受到诸多优势。 这种「纯电树标杆、增程抢份额」的组合拳，正是 2024 年不少爆款车型所采用的策略，双动力架构一方面既能全面兼顾不同消费者群体的需求，另一方面也能借助高压纯电验证三电技术实力，又可通过增程快速摊薄研发成本，为合资豪华燃油车老用户提供了一条迁移路径。 可以预见，2025 年也会有更多的新能源车型，会同步铺开纯电和增程的双动力版本模式。 正如享界 S9，连续 7 个月获得 40 万纯电豪华轿车的销冠，也即将迎来增程版本的上市，3 月 20 日公布的预售价为 31.8 万元起，将于 4 月份正式发布。 当然，全新的享界 S9 增程版，不仅仅是增加了一套增程动力版本这么简单，整体可以说是应时而进，常用常新，再次重塑 30 万元以上级别豪华汽车的市场格局。 十亿重注投入享界 S9 增程版，六大升级入目皆豪华 全新的享界 S9 增程版定位科技豪华旗舰轿车，加注十亿投入，在外观、交互、座舱、驾控、续航、智驾方面带来了六大升级。 在外观升级上，享界 S9 增程版基本沿用了享界 S9 极具辨识度的前脸设计，为了呈现出豪华沉稳的视觉效果，中间位置的贯穿式日间行车灯设计功不可没，日行灯内部采用了棱镜反射设计，通过镭射工艺来还原人间星河的璀璨星空。 享界 S9 增程版也装载了问界 M9 同款的 HUAWEI XPIXEL 百万像素车语智慧大灯，提供了数字照明、智能交互、个性娱乐的多种功能。 首发的「寰宇迎宾灯效」，涵盖了「浩宇星芒」和「星澜幻梦」两种模式，前者如宇宙脉搏般悬耀于天际，光尘似灵跃动，自核心涌出辉芒涟漪，涤荡出浩瀚无垠的能量之海；后者宛如恒星悬轨旋舞，环伺列星阵如天穹仪轨，星尘与星核在维度褶皱间共振，宇宙深空般的浩瀚神秘感随之扑面而来。 还有首创的「交互式迎宾光毯」，当用户走近车辆的时候，智慧大灯将被触发多种主题的互动灯效，包括元气猫爪、发财元宝等等，恰似「步步生花」般随行绽放，满足了情感交互的需要和用户心流的捕获。 为了满足更多元化的用户需求，享界 S9 增程版也支持自定义迎宾模板，甚至让智慧大灯映射出自定义字句，为营造惊喜时刻而添砖加瓦。例如在情侣纪念日的时候，车主就可以提前在车后备箱藏好一束玫瑰花和礼物，然后通过智慧大灯的文字灯语来引导对方绕到车后去接收惊喜礼物了，想想都觉得充满科技仪式感。 除此之外，享界 S9 增程版的智慧大灯还支持「100英寸户外巨幕投影」，可以在车机大屏通过三指上滑直接流传到车外投影，轻松打造露天电影院。值得一提的是，享界 S9 增程版还首发「节奏光剑体感游戏」，在车外就可以直接通过投影大灯来畅玩体感游戏，堪称是带娃娱乐神器了。 享界 S9 增程版新增的「浩宇蓝」配色，灵感源于浩瀚宇宙的一抹蓝，呈现出深邃且静谧的效果。它与灵感同样取自浩瀚宇宙的「寰宇红」、「鎏金黑」、「深空灰」等配色，共同组成享界 S9 寰宇色系。 每一种寰宇色系车漆，均历经 119 道工序喷涂而成，最终让高亮清漆在车身表面呈现出透亮如水，浑厚圆润的质感。 为了满足用户对轮毂更多元化的个性需求，享界 S9 增程版新增 20 英寸多幅舒享轮毂，进一步提升风阻、NVH、舒适性表现；另外还提供了 20 英寸双十幅轮毂、21 英寸星辉锻铣轮毂供用户选配。 在内饰升级上，享界 S9 增程版座舱后排的依然配备了轿车当中非常罕见的零重力座椅，更加耀眼的配置升级，则在于全新的「激光巨幕投影系统 2.0」，带来 1080P 的电影画质，配合电动隐私遮阳帘和华为悦彰卓越系列音响，观影体验基本媲美巨幕影院。 除了全屏观影的状态，享界 S9 增程版还新增了「后排悬浮窗」的功能，可以让幕布展开四分之一，让投影画面展示「悬浮窗」的大小，在行车时悬浮显示时间、导航、音乐等信息，并且在后排乘员使用 K 歌功能的时候，悬浮幕布也能直接显示 K 歌歌词。 在官宣增程版上新的同时，享界表示将为纯电车主提供可选的原厂硬件升级方案，同时将继续 OTA 升级软件特性，回扣了「常用常新」的承诺。 远途无忧的千里续航，还有领先一代的华为智驾 全新享界 S9 增程版十亿投入所带来的升级技能点，还点在了续航和智能驾驶方面。 享界 S9 增程版搭载了华为雪鸮智能增程系统，在纯电模式下，其 CLTC 纯电最高续航里程最高可达 365km，按照上下班 30 公里的通勤里程来说，基本可以在一周一充的频率下满足城区通勤上下班的所需。 选用油电混合模式时，其 CLTC 综合续航里程最高可达 1355km，超过一千公里的综合续航也就是意味着，享界 S9 增程版可以满足长途远行的说走就走。而且可油可电的增程系统，不但比传统燃油车更加节能，而且还能跑得更远。 相较于传统的豪华燃油车型，享界 S9 增程版还具备新能源车型的优点，可以实现动力足，超静谧、油耗低的「不可能三角」，加上一系列针对静音增程发电的智能算法和降噪设计，享界 S9 增程版车内的 NVH 表现非常静谧，基本抹平了增程和纯电在体验上的差距。 享界 S9 增程版的驾控体验也获得了全面升级，搭载了最新的「华为途灵平台」，不但为乘员带来了「晕车舒缓」功能，而且经过德系大师调校之后，享界 S9 增程版在「好坐」的基础上也固化了「好开」印象标签，针对转向、制动、过弯都有智能协同，在不同的驾况下都能够在操控与舒适之间找到了平衡点，从容应对各种路面变化。 诚然，大多数人对鸿蒙智行当中的「智」字，第一印象都落在了高阶智驾的身上。 享界 S9 增程版首批搭载了华为 ADS 3.3 高阶智能驾驶系统，全车升级搭载了 4 颗激光雷达，在原有的 192 线激光雷达的基础上，额外在车身两侧和尾端增加了 3 颗高精度固态激光雷达，结合全向立体融合感知度系统，带来超远距离、超高精度、全场景、全天候的全向安全智驾体验。 得益于四颗激光雷达的多模态立体融合感知协同，享界 S9 增程版的端到端智驾表现得更加类人，智驾决策有望变得更加果断、准确，让有口皆碑的华为智驾，继续保持在领先位置。而且享界 S9 增程版也为后续的华为 ADS 智驾能力再升级，预设了算力和硬件冗余，为持续更新做好了准备。 智慧泊车功能也获得了升级，享界 S9 增程版首发「隔空召唤」的功能，当车辆停在较窄的车位时，车主可以直接通过手势来召唤车辆自行泊出，全程不用再掏出手机操作，更加符合车主日常使用的便捷需求。 预售价 31.8 万元起，享界 S9 增程版将重塑豪车市场格局 在过去的 2024 年，中国新能源汽车产业整体又实现了历史性突破，首次实现了年度销量超过了 1000 万辆的里程碑，7 月单月市场渗透率更是历史性突破 50%，提前 11 年完成《新能源汽车产业发展规划》预设目标。 具体来说，新能源汽车的新车销量达到汽车新车总销量的 40.9%，较 2023 年提高 9.3 个百分点。其中，纯电动汽车销量占新能源汽车比例为 60%，较 2023 年下降 10.4 个百分点；插混汽车销量占新能源汽车比例为 40%，较 2023 年提高 10.4 个百分点。 由此可见，插混车型，尤其是增程式车型的迅速增长，成为了带动新能源汽车增长的新动能。 落实到豪华轿车的市场需求来说，此前以德系 BBA 为代表的合资豪华品牌，总是以百年品牌叙事来固化用户认知，促使消费者将将「豪华」与「LOGO 溢价」划等号。 但随着新能源汽车时代的来临，中国汽车市场在短短 4 年间迎来了翻天覆地的变化，自主品牌和新势力车企强势崛起，中国新能源汽车已经在产业链、资源和技术上取得了全方位的领先身位。 随之而来的，是消费者的用车逻辑和需求都发生了转变，消费者对豪华的认知也从原来的「认标」转而「认技术」和「认体验」。J.D. Power 调研显示，30 岁以下豪华车潜在用户中，62% 认为「智能科技配置」是购车决策的首要因素，而仅有 28% 将「品牌历史」列为关键考量。 也就是说，如今大量消费者都在寻求豪华增程轿车的更优选项，以替代以往仅有 56E 的豪华轿车选项。 诞生于智能新时代的享界，也顺应了汽车强国的发展趋势，用科技创新的方式，重新诠释符合时代特征的「新豪华主义」。作为鸿蒙智行旗下首款旗舰轿车，享界 S9 增程版也获得了华为赋能的旗舰黑科技，带来更全面、更智能化、更奢享的出行新体验。 这样的智能化，不但体现在隔空召唤和智慧大灯等黑科技能力，更体现在四激光雷达加持下的华为 ADS 3.3 智驾解决方案，以及华为雪鸮智能静音增程系统等科技实力之上。 在 30 万元以上级别，享界 S9 增程版能够以 365km（CLTC）的纯电续航覆盖 90% 的日常通勤，在以综合续航 1355km（CLTC）的表现超越同级燃油车型，加之媲美纯电车型 NVH 的静音增程器表现，从而实现大众消费者所期盼的 「零焦虑电动体验+燃油便利性」 的「既要又要式」兼容，直接击穿传统豪车「油电对立」的割裂逻辑。 至此，获得增程动力选项之后的享界 S9，正以更具竞争力的定价，以及远超 30 万元档位的配置期许，率先成为 30 万元级至强科技豪华轿车，用自己的方式来让智能豪华迈入新的「觉醒时代」。

模型即产品 从前都以为修图是很复杂的事，从平平无奇的白底 logo，比如这样： 变成精致漂亮还带 3D 立体效果的场景图，比如这样： 需要怎么做？ 不是在 Adobe 软件里埋头苦干大半天，也不用跟设计师来回 battle 一下午——只需要去最新的 ChatGPT，输入一句话，结束。 网址都给你找好了：https://chatgpt.com/ 在今天凌晨 OpenAI 发布新一代文生图功能的时候，大家还不是很清楚它的实力，还以为是跟在 Gemini 后头，带来一些迟到的升级。 GPT 不语，只是一昧地让用户案例震惊全场。 画风转换自然不在话下，现在人人都可以实现「吉卜力自由 在发现网友们的热烈反应之后，OpenAI 已经对涉及人像的功能有所限制，今天已经有很多图是被「拒收」的。 不过，仍然不能改变整体的强大和可玩性。 在这次的最新迭代中，OpenAI 带来了文生图功能上，可谓是突破性的指令遵循和一致性表现。只需最简单的文字 prompt，就可以实现高精度的图片细部微调——一切修改只需要在会话当中进行，无需任何按钮、笔刷等额外操作。 魔法不用笔刷，只用咒语 和 Gemini 类似，这次 OpenAI 的更新，重点不在于能做多写实、多复杂的图片，而在于指令遵循和一致性，并且是在只使用自然语言指令的前提下。 先来看一组比较入门级的食物照片，prompt 也非常简单：generate an image of coffee and bread。 随后，在原图的基础上要求改成冰咖啡、涂果酱。 除了杯柄之外，该加的加，该留的留，指令遵循非常出色。 涉及到人像的图片，也有稳定的表现。 仔细看的话，还是有一些小地方是在变动的，但最关键的人体动作、衣服皱褶、表情，都没有瑕疵。 在这组图的时候，碰到了内容风控，报错称不符合政策要求。不过，它理解到了原指令的意图，提出了修改方案。 这最后一张，也是生成效果最好最自然的一张。 画面内容简单的任务自然是手拿把掐，那么复杂一点的呢？ 之前在 Gemini 的生图测试中，我们出过一张城市街头景象，效果非常惊人，再看一遍： 同样的 prompt，给 ChatGPT 执行，在画面效果上稍微差了一点，尤其是到夜晚这张，几乎已经看不到人群细节了。 当然这个问题比较偏向于是审美不同，在对关键元素的识别上是没问题的，甚至能捕捉到「茑屋书店」这样小的细节，字体生成也挺稳的。 除了直接用文字生成，还可以上传图片进行修改——此刻，最震撼的一集来了。 在上传了 png 格式的 APPSO 标志之后，第一步简单的变个 3D 立体。 效果还可以，阴影方向不一致，但符合光线本身即可。接下来再做点调整。 震撼！这两次调整的 prompt，不过是二十来个字而已。 （甚至默认数码产品都是 Apple 的，一些没有说的属性真是偷偷藏不住呀。） 随后的小角度微调也很准确。 Prompt：调整角度，使红色logo变成正面，其余保持不动 细节微调是这次更新非常大的亮点，能够准确将指令与相对应的细部关联起来，从而完成精确的局部修改。 Prompt：调整角度，镜头从右前方拍摄，整体光线变暗，一束强光从右侧打亮机器的一部分，旁边搭配咖啡豆 指令中包含了光效、镜头角度、元素增补等关键内容，模型能够准确识别，而且整体性地进行调整。指哪改哪四个字，都已经说倦了。 这次的更新中，最意外的应该是在同一个会话中，生图和生文迅速切换的能力。 比如在下面这张图中，最早的指令是生成一个礼物包装指南。 首先给出来的是一个图文版——不算是错，我没有指明是要做图文版，还是文字版，指令是很模糊的。 在生成文字版之后，ChatGPT 主动询问是不是要做图文版，在收到确认的答复之后，给出了图文并茂的版本。 这意味着模型的准确反应，不仅体现在理解单一指令上，也体现在领悟用户潜在意图上，比用户「多想一步」。 实际上，这也是此前 Deep Research 发布时就展现出来的能力。OpenAI 的深度检索，是少数会主动向用户询问、明确任务执行细节的深度检索产品。 类似的能力，这次迁移到了生图当中，从使用感受而言，比在 Deep Research 上的更直观可感。 例如可以用来制作日常的告示说明，图文一锅都「端」了。 中文字符的处理还是差点意思，在可接受范围内吧。 整体来看，这次最惊人的肯定要属一致性和指令遵循的同步到位。 按照惯例，每次测评都应该有一些「使用指南」——这次真的没有发现什么注意事项，一切只要按照自己的想法，敲击键盘，输入文字，就行了。没有什么「技巧」或者「窍门」。 通过 prompt 生图及改图的一致性，是文生图非常关键的问题，它既跟模型能力相关，又和工程能力相关。 在指令遵循和一致性有这么大的进步之前，主要是通过 prompting 来解决的，压力是在用户这一边。 所以会有各种各样的 prompt 模版、攻略，教大家怎么「跟模型打交道」。但那不是自然语言交互应该有的状态，让人先学一通怎么写 prompt，着实很劝退——模型在面对人的时候，接受的就是用户最直接的指令。 Gemini 和 OpenAI 近期的更新，让热度有所降低的生图赛道又重新热闹了起来。它们也展示出了同一个共同点：一些修图改图产品，通过增加按钮、入口，来增加生图的可操控性，以此来对抗模型幻觉的日子，快要到头了。 一致性的问题解决的并不仅仅只是图片生成的问题，更加是「使用图片生成功能」过程中的小麻烦。某种意义上，也是一种工程层面的优化。 修改、生成都是可以用模型对文字指令的准确理解来实现——在这个层面上，「模型即产品」仍然成立。

你有没有发现，现在的 AI 搜索真的很懂摸鱼？ 当 ChatGPT、Perplexity 等工具相继问世，都说 AI 将彻底颠覆搜索领域，但现实情况却是，当我随手扔给它一个复杂问题时，一顿操作猛如虎，哐哐一顿搜索几百个网页，搜索结果却平平无奇。 仔细一看，要么堆砌了一堆零散的信息，要么抓不住重点，感觉就像是把一堆资料硬塞给我，自己却没怎么动脑子，像极了敷衍了事的职场人。 不过，这也不能全怪 AI。毕竟换位思考一下，即便是人类，带着问题去查资料时，也很容易被信息洪流冲昏头脑。不少 AI 产品开始对此进行优化，比如 OpenAI 和 Grok 在推理模式基础上又推出了 Deep Research/DeepSearch 模式。 国内厂商里，字节也刚刚给出了新的解决方案，对豆包的深度思考功能进行了升级。正在测试的豆包新版深度思考的一大亮点便是免费支持「边想边搜」，现在下载最新版豆包 APP，或在 PC 及 Web 版豆包中即可体验该功能。 APPSO 也第一时间进行了深度体验。 简单来说，用户无需单独开启搜索功能，只需打开深度思考模式，AI 能在推理过程中灵活调用搜索工具，进行多轮动态搜索。 从「先搜后想」到「边想边搜」，AI 终于学会了如何像人类一样搜索问题。 DeepSearch+深度思考，豆包这个新功能不止让你少问几步 生成式 AI 发展两年了，颠覆搜索了吗？ 早期的 AI 搜索工具虽然不怎么做互联网的搬运工，但模式上还是传统的「先搜后想」的套路——先把网上的信息抓一堆，再根据这些信息组织答案。 豆包新版深度思考则不一样，它结合了深度思考能力，把搜索和推理捆绑在一起，基于每一步的思考结果进行多次搜索，能让回答更有逻辑、更贴近需求。听起来挺玄乎，我们也用几个问题来实际体验一下。 先来个贴近生活的投资问题，「如果我从今年 1 月开始同时投资小米股票和英伟达股票，截至 3 月 24 日收盘哪个收益更高？」豆包的回答让我有点意外。 APPSO 拆解了豆包新版深度思考的思考过程，我们发现它的搜索逻辑有了明显不同： 1. 先进行问题分析和框架设定 2. 获取初步信息建立概念 3. 深入挖掘具体数据点 4. 遇到不确定性时进行额外搜索 5. 基于现有信息进行合理推断，并给出结论 之前 AI 可能会直接给出两支股票的涨跌百分比，然后就直接得出结论，但豆包新版深度思考则进行了多轮思考，进行问题分析和框架设定（时间段-股价表现-调用搜索工具）。 一旦有了较为妥当的思路，它便会继续搜索，比如在互联网上找到了 14 篇参考资料，这个过程仅仅是为了获取一个笼统却清晰的概念，方便进一步边思考边有针对性地搜索。 由于缺乏 1 月 1 日（休市）的准确收盘价，以及英伟达的数据存在不确定性，它需要再次搜索来确认这两个关键数据点，最后基于现有信息进行合理推断。 最后的结果，也不只是给出投资收益的对比，还对股价波动因素进行分析，并提示了未来的风险，甚至整理成了表格，考虑得颇为周全。 洞察到了我想问但没说出来的问题，把需要「追问」的细节提前融入答案之中，妥妥一个醒目的投资顾问。 最近我计划去新加坡旅游，想知道有没有最优的往返机票方案。 普通 AI 搜索引擎可能一股脑儿搜几百个网页经验帖，然后汇总交差，但豆包新版深度思考则有所不同，它会带着问题思考，拆解几个关键点——出发地、时间、预算等，然后逐步深入分析，形成一个「思考-检索-继续思考」的良性循环。 而这恰恰也说明了豆包的新版深度思考倾向于「思考驱动」而非「搜索驱动」。 换句话说，以前需要照顾 AI 的能力，把大问题拆分为几个小问题，一步步问清楚；可现在完全不用，直接丢出你的需求，剩下的交给豆包就行。 或许正因如此，它的整体响应速度体感上并不慢，体验相当流畅。 有个很现实的问题，没时间看国足比赛怎么办，别急，这时候就可以请出豆包新版深度思考来救场。把你想知道的具体内容告诉豆包，比如比赛结果、关键时刻、球员表现或者规则积分，它就能化身速通大师，省时又高效。 当然，如果不开启深度思考功能，我们会发现，虽然回答依然快刀斩乱麻，效率没得说，但质量明显就差了一截。不仅缺乏更清晰的分点罗列，连逻辑层次感都显得单薄，甚至引用的资料信息更少。 这么一对比，像人类一样思考的重要性就凸显出来了。有了深度思考的加持，它能把答案打磨得更精致、更贴心，条理清晰不说，还能塞满干货，让你读起来既舒服又有收获。 接下来，我们用更贴近个人需求的决策场景来考验它。 对于 iPhone 16e，我们给出的观点是，这是一台酱香型手机，越晚入手越香，那它和 iPhone 16 比，哪个更有性价比，以及如果用腻了，又该换哪款备用机？ 就像 Grok DeepSearch 标配的图表一样，豆包新版深度思考也提供了清晰的参数对比，屏幕、芯片、摄像头一目了然，甚至还贴心地准备了数据迁移建议，这贴心程度值得点赞。 逻辑性是豆包新版深度思考回答的最大特点。 针对 Android 备用机推荐问题，它不会一股脑儿抛给你一堆机型名字，而是通过「边想边搜」的迭代循环，针对你可能会用上的使用场景，再一步步搜索、推理，最后奉上一份既有逻辑又实用的推荐清单。 当然，扒蛛丝马迹这种细活儿，还是得交给 AI。 「悟空在第十四回中打死的六个盗贼，分别叫什么名字？该如何理解作者这一情节的安排？」豆包新版深度思考的回答不仅列出具体名字，还融入了佛学和心理学视角，分析得头头是道，时不时冒出几句金句，颇有亮点。 李白、杜甫和白居易是唐代诗人的标志性符号，那他们三者之间是否存在交集？ 对于这个问题，在豆包新版深度思考的理解中，这种交集并不局限于现实生活的人际往来，还延伸到了更广阔的文学脉络以及彼此风格与创作上的相互影响。 最后所引用清代赵翼的点评「李杜诗篇万口传，至今已觉不新鲜；江山代有才人出，各领风骚数百年」，恰到好处，为整个分析增添了历史厚重感，也让人读后回味无穷。 从「先搜后想」到「边想边搜」，搜索的未来长什么样？ 技术未来学家、Google 工程总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil），曾在《奇点临近》一书中预测，未来的搜索将像人一样思考，而不是像机器一样索引。如今，这一预言正在成为现实。 之前的 AI 搜索，其「先搜后想」的模式是一个简单粗暴的线性过程： 「输入问题 → 调用搜索工具获取数据 → 基于数据进行推理 → 输出答案。」 这种方法的短板显而易见，非常依赖关键词匹配和网页索引技术，导致信息「广而不深」。 基于深度思考和 DeepSearch 的 AI 搜索已经大大解决了这个问题，AI 能理解自然语言中的复杂语义，比如问它「明天广州适合穿什么衣服？」就可以分析天气数据、时尚趋势、个人偏好等隐藏需求，实现多维信息关联。 而豆包新版深度思考与多轮搜索相结合的模式，进一步补足了深度思考和 DeepSearch 在处理复杂、模糊及动态信息需求时尚存的几块短板。 一轮搜索无法解决的复杂问题: 更好应对需要多轮信息整合、动态调整策略的复杂任务。在思考过程中多次搜索，让信息持续更新和补充，给出更全面、准确和深入的回答。 模糊查询与信息关联: 对于一些描述模糊、信息不完整的问题，「边想边搜」让模型在推理过程中不断搜索和验证，逐步缩小范围，找到相关信息 动态规划与多步骤任务: 在处理需要长期规划或多个步骤的任务时，「边想边搜」能够在每一步骤中进行信息校验和调整，提高了执行任务的成功率。 豆包新版深度思考「边想边搜」的执行路径，让我不禁想起最近常被提及的 Agent。「互联网之父」Berners-Lee 早在多年前就提出： 真正的智能体，就是在每个具体场景中，都能自动完成用户心里想做却没明确说出来的事情。 虽然豆包新版深度思考和 Agent 还有些区别，但某种程度上却是 Agent 工程化思路在搜索上的应用。Agent 自主决策和动态调整，将任务高度自动化，大大减少额外的数据预处理和人为干预。 说白了，就是让 AI 像一个聪明的助手，自己去网上找答案，它能自己动手，自己动脑，找到我们要的东西。用户不需要像喂饭一样把问题拆得细碎，才能得到满意回答。 由此我们也可以推理出 AI 时代理想的搜索过程： 1. 接收并分析用户问题 用户提出问题后，AI 会先分析问题的内容，拆解其核心需求，并尝试推测用户的真实意图。 2. 自主选择搜索策略 根据问题的性质，决定是用通用搜索还是直接调用特定专业数据源。它能记住常用工具和 API 的调用方式，直接利用现有网络资源（如站点地图或结构化数据）进行搜索，而非依赖预设流程。 3. 多步骤动态搜索 搜索不是一次性完成，而是分成多个连续步骤。先发起初步搜索，查看结果后，可能调整关键词、浏览网页深入挖掘，或转向其他数据源，模拟人类在网上探索的过程。 4. 实时优化搜索路径 在搜索过程中不断学习和判断。如果发现当前方向无效，它会自主放弃并尝试更有效的路径，如同经验丰富的专业人士那样灵活应变。 5. 整合信息并生成结果 搜集到足够信息后，它还会通过推理将零散内容重新组合，将结果整理成逻辑清晰的总结，确保输出符合用户需求。 6. 记录决策过程 每一步决策和推理都会留下清晰的记录，增强结果的可解释性，让用户能追溯其搜索逻辑。 如同媒介理论家保罗·莱文森所言，技术进化是人类认知结构的外延。每个时代技术的核心驱动力是信息处理能力的提升，当 AI 以越来越接近人类的思维方式处理信息，重塑的将不仅仅是我们对搜索的习惯。 作者：李超凡、莫崇宇

IT之家 3 月 27 日消息，康宁 Corning 美国纽约州当地时间昨日宣布推出大猩猩玻璃陶瓷（IT之家注：Gorilla Glass Ceramic）盖板。该材料在粗糙表面上的抗跌落性能显著提升，可助力更多移动设备实现更强的坚韧性。 康宁宣称在其实验室的测试中，大猩猩玻璃陶瓷在模拟沥青表面上可以抵御从 1 米高度的连续 10 次跌落；而市场上一些其他铝硅酸盐玻璃通常在首次跌落时即出现破损。 康宁大猩猩玻璃陶瓷盖板将于数月内首发应用于一款来自摩托罗拉的设备上。 康宁大猩猩玻璃事业部副总裁兼总经理 David Velasquez 表示： 大猩猩玻璃凭借卓越的坚韧性和耐用性享誉全球，我们的新型玻璃陶瓷材料延续了这一传统。大猩猩玻璃陶瓷专为增强坚韧性而设计，充分体现了我们在创新和研发高品质、耐用的显示屏盖板和机身材料领域的持续投入。

IT之家 3月27日消息，一款型号为AGI-AN00的荣耀新机昨日通过了国家3C认证，支持80W快充。目前这款新机的具体型号还未知。 博主@数码闲聊站上个月曾发文透露，荣耀中高端手机将先发布数字400系列机型，目前样机芯片为骁龙8 Gen3和骁龙7 Gen4，全系采用新大底影像方案。荣耀GT Pro手机将搭载骁龙8 Elite处理器，大概年中前后发布，该机采用直屏+大电池方案。 关于荣耀神秘新机的更多消息，IT之家也会持续关注并跟进报道。

1亿像素不够，2亿像素依然不够，双2亿像素才是手机影像硬件的下一个目标。 据@数码闲聊站爆料，国内已有手机厂商正在评估下一代双2亿方案，即主摄和长焦均为2亿像素CMOS，其中索尼2亿像素主摄CMOS尺寸为1/1.1英寸左右。 （图源：微博截图） 到目前为止，搭载骁龙8至尊版和天玑9400的新一代旗舰中，vivo X200 Pro、小米15 Ultra、Magic 7 Pro等均已配备2亿像素长焦镜头。按照数码闲聊站此前的爆料，至少有5家厂商计划为搭载第二代骁龙至尊版和天玑9500的机型配备2亿像素传感器，包括子品牌。 随着供应链逐渐成熟，硬件采购成本下降，手机厂商似乎正打算将2亿像素传感器逐步下放给子品牌，旗舰机则要通过双2亿像素方案提高拍摄能力和产品竞争力。 从11万到双2亿， 手机像素竞赛愈演愈烈 2000年，世界上第一台搭载摄像头的手机夏普J-SH04发布，尽管只有11万像素的CCD感光元件聊胜于无，产品也没有引起太大反响，却开创了手机摄影先河。自此之后，摄像头几乎成为了高端机型必不可少的卖点，光学变焦、氙气闪光灯、光学防抖等技术也陆续在手机领域落地。 决定拍摄效果的两大重要因素像素和感光面积，同样在不断提高，2012年诺基亚推出的PureView 808搭载拥有4100万像素和1/1.2英寸尺寸的CMOS，将手机摄影带入大底、高像素时代。2014年松下展出的Lumix CM1则拥有1英寸大底CMOS，只是高达15.2mm厚度的机身，令该产品有些尴尬。 第一款搭载1亿像素的手机，则是2019年国内手机厂商小米推出的CC9 Pro，该手机一举斩获DxOMark手机拍摄第一。然而小米CC9 Pro的拍摄体验并不理想，超高像素对于ISP提出了极高要求，而小米CC9 Pro处理器配备的Spectra 350 ISP处理1亿像素照片过于吃力，数秒时间才能拍完一张照片。 （图源：小米） 尽管1亿像素初战带给用户的体验并不完美，但依然无法阻挡手机厂商追逐高像素的步伐，2022年moto X30 Pro首次搭载2亿像素主摄，2024年vivo X100 Ultra首次搭载2亿像素长焦镜头。 不仅是主摄，旗舰机的长焦、超广角也逐渐放弃了800万/1300万像素「凑数」镜头，改为以5000万像素为主。如今，主摄+长焦+超广角三颗5000万像素镜头，已成旗舰机基础配置，小米15、OPPO Find X8、vivo X200皆是如此。 在旗舰机不断追求更高像素的同时，因供应链的成熟传感器成本下降，1亿像素主摄也逐渐下放，甚至当前售价899元起（首发价格1099元起）的Redmi Note 13 5G都搭载了1亿像素主摄。即将发布的荣耀400 Lite，也被曝将搭载1亿像素主摄。 （图源：小米商城截图） 手机像素一直是厂商常用的宣传词条，2019年联想Z6 Pro还以「亿级像素」为预热口号，不过并非产品搭载1亿像素CMOS，而是前后镜头加起来超过1亿像素。短短数年时间过去，1000元左右的入门级5G手机，便能够搭载1亿像素主摄，可见手机CMOS进步速度之快，高像素时代已经到来。 vivo、小米、荣耀等手机厂商接连在旗舰机上使用2亿像素长焦镜头，再加上1亿像素CMOS成功下沉市场，双2亿像素机型的面世自然水到渠成。 手机影像距离取代相机更近了？ 「底大一级压死人」是摄影圈的流行语，意思是CMOS尺寸是相机拍照能力的决定性因素，像素的重要性低一些。京东平台热销的全画幅相机索尼Alpha 7 Ⅳ仅有3300万像素，佳能EOS RP更是只有2620万像素，可见相机并不追求高像素。 放在手机摄影领域这句话同样成立，2亿像素拥有解析力优势，裁剪后画面细节依然清晰，但单像素尺寸太小，暗光环境下的拍摄效果可能大打折扣。 例如小米15 Ultra、vivo X200 Pro的2亿像素长焦镜头为三星HP9传感器，CMOS尺寸仅有1/1.4英寸，单像素尺寸仅有0.56μm，在光线不足的环境下容易出现噪点，影响拍摄效果。 （图源：小米） 正因如此，高像素CMOS在拍摄时，通常会使用四合一、九合一、十六合一等技术融合像素，提高单像素尺寸。再次以小米15 Ultra为例，2亿长焦镜头支持像素四合一方案，可将单像素尺寸提高到2.24μm，从而在夜间光线不足的环境中拍摄出清晰的照片。 好在，数码闲聊提到的1/1.1英寸索尼主摄，单像素尺寸大约为0.8μm，已经达到了可以用的地步，基于多合一技术，该CMOS还可将单像素尺寸提高到3.2μm甚至更高，足以媲美当前旗舰手机配备的5000万像素1英寸CMOS主摄。 手机并不是像素越高越好，但高像素CMOS即能够在高亮度情况下提供低像素CMOS难以达到的解析力，还可以通过多像素合一技术，在暗光环境下提高单像素尺寸，减少照片噪点。1/1.1英寸+2亿像素的CMOS，将成为手机厂商向相机发起挑战的又一助力。 AI摄影技术令手机可根据拍摄场景和画面自行调整参数，光线充足的情况下启动2亿像素，拍摄高解析力的照片，低亮度情况下启用四合一技术，提高单像素尺寸，拍摄噪点更少更清晰的照片，或将成为2亿像素发挥价值的关键。 然而双2亿像素大底主摄还存在两个问题，即模组本身和镜头占据空间太大。vivo产品经理韩伯啸公布的图片显示，vivo X200 Ultra三颗摄像头几乎占据了上半部分50%以上的空间。主摄和长焦均为2亿像素大底CMOS，难免需要较大空间，导致旗舰机出现较为严重的凸起。 （图源：vivo韩伯啸） 其次，2亿像素的照片，大小一般在80MB以上，对于手机存储的压力也不小。当前旗舰机的存储空间一般为256GB到1TB，双2亿像素方案可能会导致Ultra版旗舰放弃256GB。 因成本问题，双2亿方案初期大概率只有超大杯Ultra版旗舰才会搭载，在供应链成熟后逐步下放到大杯、中杯旗舰。最好的例子是vivo手机，X100 Ultra首次搭载2亿像素长焦镜头，X200系列就把2亿像素长焦镜头下放到了大杯Pro版本。 另外，从营销角度来看，高像素CMOS往往可以成为一款机型的核心卖点。主摄+长焦双2亿像素方案，显然比2亿像素长焦更具吸引力和噱头，能够首发双2亿像素机型的厂商，有望获得极高热度，并吸引消费者购买。 双2亿像素军备竞赛， 小米可能再度抢跑？ 出于拍摄时间、照片大小考虑，当前支持1亿像素或2亿像素的手机，一般不会默认打开高像素模式，日常使用基于多合一技术，拍摄的照片可能只有1200万像素到5000万像素，但不能因此否定高像素的意义。 在像素多合一技术的加持下，2亿像素CMOS能够兼顾高解析力和单像素大尺寸优势。低像素CMOS若想拍摄出1亿或2亿像素的照片，需要通过AI技术对图片进行插值，与原生高像素难免存在差异，AI摄影可以降低拍摄难度，却难以弥补硬件上的差距。 从11万像素到双2亿像素，手机CMOS的变化记录了消费者需求的变迁，但双2亿像素不会是手机CMOS对于高像素追求的终点。据X平台博主@Justin_Pumping爆料，三星正在开发用于手机的5亿像素CMOS传感器。 （图源：X平台截图） 当然，5亿像素CMOS能否顺利完成开发工作并落地暂时无法确定，双2亿像素方案会由哪家首发，却已值得期待。按照@数码闲聊站的说法，头部安卓厂商如小米、OPPO、vivo、荣耀等都有可能。 在影像方面小米与vivo向来较为激进，小米CC9 Pro首发1亿像素主摄，vivo X100 Ultra首发2亿像素长焦镜头，而且这两家企业经常与索尼、三星等手机CMOS厂商联合开发新品，首发双2亿像素方案的可能性较高。 vivo X200 Ultra被曝主摄将放弃当前手机普遍使用的23mm焦段，选择摄影师更常用的35mm焦段，下一代产品X300 Ultra很可能沿用35mm主摄焦段设计。35mm焦段会导致手机镜头模组凸起幅度更大，若再搭配双2亿方案，镜头模组凸起程度可能难以控制。 因此小雷认为，小米16 Ultra首发双2亿像素方案的可能性最大。小米15 Ultra配置提高价格不变，在高端市场仍保持着较高质价比，下一代超大杯旗舰小米16 Ultra有望在配置和价格两方面给予消费者更多惊喜。

年轻人的 豪华轿车 在燃油车时代，衡量一台豪车的标准是发动机的声浪，是底盘滤震的从容。而如今，当电动化浪潮抹平了动力差距，汽车厂商开始在另一个维度展开厮杀—— 座舱的声音艺术。 从柏林之声到英国之宝，从宝华韦健到马克莱文森，顶级音响品牌与汽车厂商的联名，早已成为百万豪车的隐形入场券。 今天的故事有些不同寻常：一台预售价不到 22 万的轿车，竟在音响领域向百万豪车发起挑战。当价格差出六倍，音响素质的鸿沟真的不可逾越吗？ 我们决定用耳朵丈量这个看似疯狂的问题。 先认识一下今天的两位参赛选手。 迈巴赫 S480 第一位选手是 2024 款迈巴赫 S480，这台指导价 146.8 万元、落地超 160 万的豪华标杆，堪称移动的顶级会客厅。它不仅拥有棉花糖般松软的座椅、魔法地毯般的底盘调校，更搭载着殿堂级的柏林之声音响系统。 第二位选手阿维塔 06 则带着「年轻人的第一辆豪华轿车」宣言登场。 这台轿跑以未来感的设计打破常规，用各种科技堆砌出了一个豪华座舱。虽未公布正式售价，但预售价仅需 21.59 万元的事实意味着—— 购买 1 台迈巴赫 S480 的预算，足以带走 6 台阿维塔 06。 另外，阿维塔还表示，即日起到上市发布期间，支付了 2000 元意向金的用户可以享受共价值 11000 元的限时三重权益。 对比环节，我们选取了三个极具代表性的试听曲目（可移至文末试听）： 1. 《渡口》 当蔡琴的经典前奏响起，两台车的低音单元展现出截然不同的性格。 阿维塔 06 的鼓声如同拳头击打紧绷的皮革，每一声都带着清晰的弹性形变，尾音收束利落；迈巴赫则像手掌拍打实木桌面，泛音中带着木质共鸣的温润。在人声段，阿维塔 06 将喉音的震颤打磨得丝滑如绸，而迈巴赫，似乎更擅长展现胸腔共鸣的颗粒感。 2. 《命运交响曲》 播放到贝多芬第四乐章时，阿维塔 06 的 25 个扬声器构建出垂直方向的声场高度，定音鼓仿佛从仪表台后方三米处涌来；迈巴赫则展现出水平声场的统治力，小提琴声部在左右车门间拉出弧形的音墙。 3. 《月を追う真夜中》 这首 ACG 神曲成了高频解析力的试金石，阿维塔 06 的高音单元将电子合成器的「空气感」诠释得淋漓尽致，泛音如同阳光下飞扬的冰晶；迈巴赫则把重点放在中高频衔接段，女声转音时的齿音控制堪称教科书级别。在密集鼓点段落，阿维塔 06 的低音单元展现出恐怖的控制力，声音粒粒分明。 在录制素材的过程中我们发现，无论是蔡琴的醇美人声，还是交响乐的复杂声场，亦或是二次元音乐的灵动跳跃，两套系统都展现出惊人的素质。 低频下潜扎实不轰头，中频人声细腻入微，高频延展清亮通透。从频谱图来看，两者的表现也相当接近，要说区别比较大的地方，迈巴赫的横向声场确实要更广阔一些。 《月を追う真夜中》频谱图，上为阿维塔 06，下为迈巴赫 S480 虽然这不是 S680 专属的 4D 音效「大柏林」，但迈巴赫 S480 这套 15 扬声器的柏林之声，也属车载音响的顶级存在，总功率有 710W。所以阿维塔这次是把料堆到了什么程度，才让 06 的音响水平赶上迈巴赫的呢？ 答案是英国之宝卓越之声音响系统。没错，就是路虎揽胜上面的英国之宝。 阿维塔 06 的音响系统一共有 25 个扬声器，支持 7.1.4 立体声，峰值功率高达 2016W，几乎是迈巴赫的三倍。 当然了，功率不代表一切，在声音单元的素质上，阿维塔 06 也是拉满了。全车喇叭都用上了钕铁硼磁铁，灵敏度更高，频响范围也要更广。其中高音球顶材质是动态表现更好的铝镁合金，中音和环绕扬声器用的是更浑厚的玻璃纤维，低音扬声器则是特殊的云母合成材质。 这让人不禁想起《无间道》的经典台词：「高音甜、中音准、低音劲」。 在优秀的硬件素质的基础上，英国之宝还为阿维塔 06 带来了一系列独家技术，包括： RE-Q 驾驶舱校正技术 Digital Precision 数字精确化技术 Horizon 水平线技术 Perfect Balance 完美平衡技术 True time 真实时刻 Intelli-Q 数据驱动均衡技术 就这样，阿维塔 06 获得了媲美百万豪车的音响系统。 不过必须说明的是，录音和实际听感还是有不小差距的，阿维塔 06 的 7.1.4 立体声再怎么强，我们录出来的都是两声道。你的耳机和音响很大程度上决定了你听到的效果。 想要完整地体验到 06 的音响表现，还是要坐进车里，因为那样的话，你不仅能够体验到 06 的音响效果，还可以感受到它的水离子空调，以及内饰所透露出来的科技与豪华。 毕竟，要成为「年轻人的第一辆豪华轿车」，光有音响可不够。