IT之家 2 月 24 日消息，英国卫报于 2 月 21 日发布博文，报道称 2025 年诺贝尔化学奖得主奥马尔 · 亚吉（Omar Yaghi）及其创立的 Atoco 公司推出革命性设备，无需电力即可从干燥空气中获取饮用水。 该设备专门针对飓风灾后重建与极端干旱场景设计，主要服务为那些因中央供电和供水系统瘫痪而陷入绝境的脆弱地区，提供高度可靠的生命之源。 图源：Atoco 公司 在硬件参数上，这台设备体积仅相当于 20 英尺（IT之家注：约 6.1 米）的标准集装箱，其核心运行完全依赖超低品位热能。亚吉运用网状化学技术，创造出特殊的分子级工程材料。 超低品位热能（Ultra-low-grade Thermal Energy）指温度极低、通常难以被传统工业利用的废热或环境自然热量。通俗解释就是不需要专门烧煤或用电加热，仅靠周围环境里微弱的热量（比如白天的自然气温）就能驱动设备运转。 奥马尔 · 雅吉教授在加州死亡谷测试原型，图源：Atoco 公司 这种材料即使在干旱的沙漠环境中，也能高效吸附并提取空气中的水分。在完全脱离传统电网的极端条件下，单台设备每天最高可生成 1000 升纯净水。 亚吉强调，传统的海水淡化技术会将高浓度盐水排回海洋从而威胁局部生态系统，而这项新技术则完全避免了此类污染。 联合国在近期发布的报告中警告，地球已步入“全球水资源破产时代”，全球约有 40 亿人每年至少面临一个月的严重缺水。面对这一危机，受飓风重创的格林纳达及其下属岛屿正积极引入该技术。 当地政府官员达文 · 贝克（Davon Baker）指出，这项离网空气取水技术完美契合了当地需求，有效解决了传统水资源进口成本高、碳排放大以及管网易受灾害破坏的痛点。

IT之家 2 月 24 日消息，火星上没有 GPS，但 NASA 于 2 月 18 日宣布为毅力号火星车远程升级了一项名为“火星全球定位”的新技术，使其无需人类帮助就能确定自身的精确位置。 想象一下，你孤身一人，在崎岖荒凉的沙漠中行驶，没有公路，没有地图，更没有 GPS，每天最多只能打一个电话，那时候才能有人告诉你你的确切位置。这就是 NASA“毅力号”火星车自五年前登陆火星以来一直所面临的困境。 NASA 介绍称，虽然其车载系统能判断大致区域，但要想规避危险地形仍需地球指令。虽然这并未阻止毅力号对这颗红色星球的探索，但却严重限制了其自主行驶的范围。原因在于地火之间的通信通常平均耗时约 24 分钟。所以，这辆火星车每天只能与地球通信一次来确认其位置。 如今，NASA 通过一项巧妙的方法解决了这一难题。该方法结合了火星车的全景相机、火星表面的卫星影像，以及一个闲置的高通骁龙 801 芯片。 据介绍，毅力号（Perseverance）搭载的“直升机基站”配备了一颗骁龙 801 用于与“机智号”（Ingenuity）火星直升机探测器通信。而机智号于 2024 年退役后，这颗芯片便一直处于闲置状态。 于是 NASA 工程师灵机一动，决定对其进行重新利用，以帮助毅力号定位自身，精度可达约 10 英寸（IT之家注：约 25.4 厘米）。 具体工作流程是：火星车首先拍摄周围环境的全景照片，然后将数据输入这颗骁龙 SoC，将其转换为鸟瞰视角的地形图。随后，系统会将这些生成的地形图与轨道飞行器拍摄的卫星地形图进行比对。通过将转换后的 360° 照片与卫星俯瞰图像相匹配，火星车就能精准确定其在火星表面的实际位置。 NASA 将这项技术命名为“火星全球定位”（Mars Global Localization），它作为一种 GPS 的替代方案，无需部署卫星星座也能实现精确定位。 这就像给了火星车一套 GPS 系统。现在它可以在火星上自行确定位置了。这意味着火星车将能够自主行驶更远的距离，从而让我们能探索这颗星球更多区域，获取更多科学成果。这项技术几乎可以应用于任何需要快速长距离行驶的火星车。 ——NASA 喷气推进实验室的万迪 · 维尔马 尽管这并非 NASA 工程师首次为星际探测器开展类似工作，但能够在数亿英里之外成功对各类航天器进行远程刷机仍然是一项惊人的壮举。 这不禁让人联想到 1977 年发射的“旅行者 1 号”。当其飞行超过 45 年后曾遇到过一次内存模块故障问题，而 NASA 工程师们当时也冒险提出了远程刷机的方案，最终成功绕过了故障芯片，使探测器得以继续运行。 等到 2026 年底，“旅行者 1 号”将抵达距离地球一光日的位置 —— 这意味着发送指令需要 24 小时，然后再等待 24 小时才能收到回复 —— 这也使其成为距离地球最远的人造物体。

快科技2月24日消息，北京大学宣布，该校团队迎来芯片领域重大突破，成功制备出迄今尺寸最小、功耗最低的铁电晶体管。 相关研究成果发表于《科学·进展》，为下一代高算力AI芯片发展奠定关键技术基础。 该团队创造性将铁电晶体管物理栅长缩减至1纳米极限，还通过纳米栅极结构设计，攻克了传统铁电晶体管能耗过高、逻辑电压不匹配的行业难题。 这一技术突破打破了传统铁电晶体管的物理限制，让铁电材料极化状态改变的电压需求大幅降低，能耗较国际最好水平降低一个数量级。 它不仅能为高能效数据中心提供核心器件方案，更成为提升AI芯片算力与能效的核心支撑。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：随心

IT之家 2 月 24 日消息，零跑首款 MPV 车型 D99 于 2025 年底亮相，定位科技豪华旗舰 MPV。 汽车之家上周爆料了 D99 的一组内饰谍照，可以看到新车前排延续零跑 D19 的设计风格，配有悬浮式中控屏、液晶仪表、怀挡、三辐式方向盘、电子门把手，后排预计配备零重力座椅。 以下为零跑 D19 的内饰设计，IT之家小伙伴可以参考： 零跑 D99 拥有超 5.2m 车长、近 2m 车宽、超 3.1m 轴距，前脸配备 AGS 主动进气格栅，百万像素 DLP 投影大灯；侧面采用数字感性曲面设计，配备平流层纯平侧窗；车顶配备巨幕天窗，紫外线隔绝率 > 99.9%。 此外，该车还配备 19 英寸向往之境轮毂，搭配米其林浩悦 5E 高性能轮胎，车尾配备 ISD 智慧交互灯幕。 该车提供五款配色，分别为光电白、液态银、辰境蓝、天幕灰、金属黑。 配置方面，官方宣称该车为全球最长纯电续航增程 MPV，行业领先 800V 高压增程平台、行业首发增程 CTC 电池底盘一体化、行业首发双能电机四驱增程、行业首发 80.3kWh 大电池增程。此外，该车还提供纯电版本，配备同级领先全栈 1000V 三电系统、行业首发宁德时代 115kWh 超级混合电芯。 座舱方面，该车搭载行业首创车规级氧舱、同级领先半苯胺头层真皮、同级领先真零重力座椅、同级领先二三排乘坐空间、行业首创舱驾一体中央域控、行业首发 1280TOPS 双 8797 芯片、同级领先 VLA 大模型辅助驾驶、同级领先端侧大模型智能座舱。 操控方面，该车具备同级第一 46,682N・m/deg 车身扭转刚度、同级领先前四活塞定卡钳、同级领先双腔闭式空悬 + 连续可变阻尼减振、同级领先双轮爆胎稳定、凌波微步、同级领先米其林浩悦 5E 轮胎。

IT之家 2 月 24 日消息，国家能源局今日发文，通过对纳入国家充电设施监测服务平台的 5.33 万台高速公路充电桩的统计分析，自腊月二十八（2 月 15 日）至正月初七（2 月 23 日），高速公路电动汽车充电次数共计 602.10 万次，充电量达到 14976.75 万千瓦时，日均充电量 1664.08 万千瓦时，较去年春节日均增长 52.01%，创历史新高。 下一步，国家能源局会同有关方面将进一步落实好党中央、国务院工作要求，推动实施电动汽车充电设施服务能力“三年倍增”行动，加强充电基础设施建设，持续提升高速公路服务区充电设施服务能力，保障好重大节假日新能源汽车出行充电需要。 图源：Pexels 根据国家充电设施监测服务平台数据，截至 2025 年 12 月底，我国电动汽车充电基础设施（枪）总数达到 2009.2 万个，同比增长 49.7%，突破 2000 万大关。 公共充电设施（枪）471.7 万个，同比增长 31.9%，公共充电桩额定总功率达到 2.20 亿千瓦，平均功率约为 46.53 千瓦； 私人充电设施（枪）1537.5 万个，同比增长 56.2%，私人充电设施报装用电容量达到 1.34 亿千伏安。 IT之家从国家能源局公告获悉，目前，我国已建成全球最大的电动汽车充电网络，支撑了超 4000 万辆新能源汽车的充电需求。 中国铁路官方今日宣布，春节假期（腊月二十八至正月初七），铁路部门精心组织旅客运输和服务保障，统筹做好重点物资和节日物资保供运输，客货运输实现量质齐升，全国铁路累计发送旅客 1.21 亿人次，国家铁路累计发送货物 8538 万吨，较去年春运同期分别增长 11.5%、0.5%。

凤凰网科技讯 2月24日，尊界法务发文宣布，江淮起诉自媒体“赛车星冰乐”一案已收到法院一审判决。法院判令被告公开道歉，并赔偿30万元。 判决认定：被告对尊界S800进行编排、拟化、夸张等方式的描述与展示，构成对尊界S800的诋毁，损害企业商业信誉与商品声誉，侵犯原告的名誉权。 据媒体此前报道，去年3月，尊界汽车法务宣布正式起诉自媒体“赛车星冰乐”，称该自媒体及其相关矩阵账号，多次在互联网上发布针对尊界S800的不实信息，肆意侮辱、恶意诋毁尊界汽车，恶意带节奏引导舆论，对尊界汽车的声誉造成极大损害。

OpenAI 凤凰网科技讯 北京时间2月25日，据路透社报道，美国加州一名联邦法官在周二驳回了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI创业公司xAI提出的一桩诉讼。该诉讼指控竞争对手萨姆·奥特曼(Sam Altman)旗下OpenAI窃取其商业秘密。 美国旧金山地区法官林萍(Rita Lin)表示，xAI目前未能提出足够的证据，证明OpenAI存在任何不当行为，但该公司可以重新提起诉讼。 xAI在去年9月提起了这桩诉讼，声称xAI前员工在跳槽至OpenAI时，带走了与其Grok聊天机器人相关的源代码及其他机密信息。 “值得注意的是，起诉书中缺少关于OpenAI自身行为的不当指控。xAI并未陈述任何事实，表明OpenAI曾诱使xAI的前员工窃取其商业机密，或这些前xAI员工在受雇于OpenAI之后使用了任何被窃取的商业机密。”林萍法官表示。 林萍法官在1月份的一份意见书中曾暗示，她可能会做出有利于OpenAI的裁决。她允许xAI在3月17日之前提交修改后的起诉状。 此外，xAI还单独起诉了一名前工程师李雪晨(Xuechen Li音译)，指控其将商业机密带给了OpenAI。 截至发稿，xAI和OpenAI的发言人和律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

台积电亚利桑那州工厂 凤凰网科技讯 北京时间2月24日，《华尔街日报》周一发文，披露了苹果公司在美国打造本土制造芯片的内幕。文章称，苹果正利用其采购能力和投资，推动包括台积电亚利桑那州工厂在内的美国本土芯片生产，以实现供应链多元化。 在菲尼克斯以北约30分钟车程、散布着仙人掌的一片荒凉土地上，30多台塔吊耸立在一个建筑工地上。这个工地的面积是纽约中央公园的2.5倍。一座巨型芯片制造厂正在拔地而起，它承载着美国振兴这一关键产业的希望。 该工厂的最大客户是苹果，该公司正利用其强大的采购能力来助力提升美国的芯片产量。这家公司正寻求供应链多元化，争取关税豁免，并响应两任总统的号召，帮助美国减少在现代经济基础技术上对外国供应商的依赖。 全球最大芯片制造商台积电正在建设该厂址，这家公司计划斥资1650亿美元建造六座芯片工厂及更多设施，使其成为美国最大的建设项目之一。 在特朗普政府的压力下，苹果去年承诺未来四年在美国投资6000亿美元。这笔支出中很大一部分与制造业无关。它涵盖了苹果在美国的所有支出，包括数万名苹果员工和零售人员的薪酬。 但是，苹果全球采购负责人戴维·汤姆(David Tom)表示，这一投资承诺还包括苹果计划今年从台积电亚利桑那州工厂采购的超过1亿颗芯片。他提到该芯片制造工厂时说：“我们将尽可能多地采购这座工厂的产出。” 相对于全球芯片供应链而言，苹果为推动其芯片供应链回流美国所做的努力规模有限。而且，苹果从该工厂购买的芯片仅占其芯片总需求的一小部分。芯片是驱动苹果设备的关键部件。 尽管如此，从台积电及其他供应商的建设规模来看，苹果推动芯片供应链回流美国的努力已经开始见效。《华尔街日报》随苹果高管参观了美国西南部沙漠的相关设施，实地了解这些设施是如何借助苹果的采购实力和投资进行建设的。 采购加投资 苹果正在向供应商投入数十亿美元，这些供应商包括在肯塔基生产设备玻璃的公司、在加州回收稀土磁铁的公司，以及在得州制造硅元件的公司。苹果高管在独家采访中表示，由富士康运营的AI服务器设施将开始生产Mac Mini。 这场重建美国半导体供应链的竞赛源于芯片过度集中在中国台湾地区。目前，全球绝大多数最先进的芯片都在中国台湾地区生产，这引发了美国的担忧。 从导弹、战斗机到智能手机、AI服务器、家用电器乃至电动玩具，芯片无处不在。新冠疫情期间，美国人难以购买新车，部分原因就在于芯片供应中断。 因此，美国政府采用了“胡萝卜加大棒”的策略，在向企业施加压力的同时提供财政激励，以推动国内半导体产业建设。同时，主要芯片买家也推动国内供应，以减少对中国台湾地区的依赖，因为中国台湾地区可能面临高额关税，且易发生大地震。 环球晶圆是苹果供应链影响力的受益者之一。这家中国台湾地区公司将原始硅材料加工成空白晶圆，而台积电等公司则在这些晶圆上蚀刻数以万亿计的晶体管，最终制成芯片。去年，环球晶圆在得克萨斯州谢尔曼市开设了一座新工厂。 环球晶圆得州工厂在切割硅锭 这座占地四分之一英里的工厂以一处颇具数字时代“巨石阵”风格的车间为起点：车间内矗立着35英尺高的设备，用于制造鱼雷形状、重达数百磅的硅锭。这些硅锭随后被切割成晶圆，经过抛光处理，再装入特制的运输容器中，确保其精密的特性不受破坏，随后送往芯片供应链的各个环节。 环球晶圆美国业务总裁马克·英格兰(Mark England)表示，苹果正在推动台积电及其他芯片制造商采用该公司的晶圆，以帮助其拓展销路。英格兰称，公司希望借助苹果的支持能更快地扩建这座工厂，部分原因是为了利用税收抵免政策。 苹果自主设计芯片，由台积电负责制造。苹果通过在其设计中承诺采用台积电的领先制程技术，帮助确立了台积电作为全球主导性芯片制造商的地位。这给了台积电信心，敢于为每一代新芯片所需的工厂投入巨额资金。 “我们为整个行业所扮演的角色是，通过与台积电合作，我们能将某个制程节点快速推向大规模量产并实现高良率，然后当我们转向下一个节点时，其他厂商就会跟进。”苹果全球采购负责人汤姆表示。 如果最终计划全部完成，台积电位于亚利桑那州的厂区将形成一个占地超过2000英亩的“公司城”。目前，一座工厂已经建成并投入芯片生产，第二座将于明年投产，第三座目前还是钢结构骨架，预计到2030年完工。台积电还计划再建三座工厂。厂区附近还将兴建公寓楼和一家好市多超市。 尽管台积电在亚利桑那州的规模宏大，但在产能和制程技术上仍落后于其中国台湾地区的工厂。台积电目前在中国台湾地区拥有四座月产超过10万片晶圆的工厂，另外还有七座规模较小的工厂。该公司表示，亚利桑那州厂区要等到全部六座工厂建成后，才能达到类似的产量水平。 此外，全球最先进的芯片仍在中国台湾地区生产，目前其晶体管尺寸已小至2纳米。晶体管的尺寸越小，芯片能集成的计算能力就越强。在亚利桑那州，台积电目前生产的是4纳米和5纳米芯片，2030年才能生产2纳米芯片。 最新款iPhone和Mac所用的主芯片“大脑”需要更先进的制程技术。尽管苹果设备内部包含数十颗芯片，其中许多仍采用较成熟的技术。先进的AI芯片同样使用成熟制程技术。英伟达的部分Blackwell处理器就在台积电亚利桑那州工厂生产。 安靠技术争在建设封装厂 在台积电厂区不远处，另一处占地超过100英亩的工地正在建设中。安靠技术公司正借助苹果的投资，在此规划两座芯片“封装”工厂。当首座工厂于2027年建成后，它将接收来自台积电的晶圆，将其切割成独立芯片并添加连接器，使芯片能够安装到设备中。安靠技术表示，将为此厂区投入70亿美元，但拒绝透露苹果的具体投资规模。 供应链的终点是庞大的组装工厂，苹果及其代工合作伙伴每年在此生产数亿台设备。苹果与富士康合作，在休斯顿建成了一条规模适中的AI服务器生产线。该服务器将为苹果设备新增的更多AI功能提供算力支持。这条生产线每小时可生产约10台服务器 苹果在休斯顿组装服务器 苹果也曾尝试在得州奥斯汀生产其高端台式电脑Mac Pro。该生产线自2013年投产以来规模已缩减。据知情人士透露，由于市场需求低迷以及美国工人方面遇到的挑战，这一项目处境艰难。 组装Mac Mini 眼下，苹果正在扩大休斯顿的生产规模，计划在那里组装另一款台式电脑：Mac Mini。今年晚些时候，它将与富士康合作，把厂区内一个巨大的仓库改造成面积超过20万平方英尺的生产空间。 苹果首席运营官萨比赫·汗(Sabih Khan)表示，与奥斯汀的Mac Pro项目相比，公司对于在休斯顿生产Mac Mini的计划更有信心，部分原因是它的市场需求更高且更稳定。 根据研究公司Consumer Intelligence Research Partners的估算，苹果iPhone的销量是Mac Mini的数百倍，但苹果目前仍未有将iPhone组装业务迁回美国的计划。萨比赫·汗表示，苹果正专注于从相对简单的回流目标入手。 “我们高度专注于那些我们认为对未来创新至关重要、并能持续让产品脱颖而出的领域，”他表示，“这些领域包括关键零部件、子组件以及先进的硅芯片。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷科技AI硬件组 | 编辑：定西 | 监制：罗超 今年的折叠屏手机市场有点意思。 在过去的几年时间里，折叠屏手机市场分为两条发展路线：一是有一定轻办公能力的大折叠屏手机，二是便携又好看的竖折折叠屏手机，两条线路非常清晰，产品定位也完全不冲突。但这个格局在2026年，似乎要迎来改变了。 就在近日，某行业人士透露今年至少有三家手机厂商会推出阔折叠屏手机，再加上原本就要迭代的华为Pura X系列，确实算是阔折叠屏手机元年。这意味着阔折叠已经不再是一家厂商的小众尝试，更像是整个行业的一次探索。 但问题来了，如果说大折叠屏手机是为了拥有平板电脑一样的办公能力，那么同样把屏幕尺寸做大的阔折叠，应该做到什么样才能算得上好用呢？ iPhone也在做， 今年是阔折叠屏手机元年？ 根据@数码闲聊站公布的信息，华为Pura X的累积激活量超过了110万台，二代Pura X也已经在来的路上，这个成绩非常夸张，已经占到了华为折叠屏销量的1/5，甚至比部分厂商的总销量还高，再加上iPhone的首款折叠屏也大概率会采用阔折叠形态，今年或许真的是阔折叠屏手机爆发的一年。 那么，阔折叠为什么这么受欢迎呢？我们抛开华为品牌号召力这一点不谈，从形态上来说，阔折叠屏有一个先天优势：比例。 首先，阔折叠屏展开后的比例为 16:10，是显示器中的黄金比例，它相对传统的屏幕比例要多出约10%的显示面积。而传统大折叠展开后的细长比例，在某些场景中会觉得有点奇怪。 （图片来源：雷科技摄制） 比如在刷图文信息流时，你会发现整个画面像是被拉长了一样；看网页的时候，左右留白可能大到能再塞几页内容；这给用户一种明明屏幕变大了，但在阅读效率上没有提升的感觉。更别说市面上不少APP的适配性依旧一般，大部分只是把原有界面放大拉长，体验并不算好。 所以很多折叠屏用户会有一种体验上的「落差」：花了更多的钱买来一块更大的屏，但它并没有在大多数时间里变成一种更好的体验，更多只是「更大」。而阔折叠的意义，就是将折叠屏推向了一条更「正确」的路线。 而阔折叠的优势便在于此，它将折叠屏的大屏体验从「看起来大」变成了「用起来顺」。这里的顺指的是屏幕展开后更像一本书，阅读起来像书本翻页，你不需要再刻意去适应它的比例，也不需要总想着「这屏幕怎么这么长」，你只会觉得：这就是大折叠屏该有的样子。 （图片来源：雷科技摄制） 而当越来越多人意识到折叠屏真正的问题在「比例」和「生态」而不是硬件参数时，阔折叠屏便成了一条新的主流路线。 不像玩具， 是想做好阔折叠最难的点 但说实话，想要做好阔折叠手机的难度可一点都不小。它的难点并不只在于把屏幕做得更阔，而在于做到「无时无刻用起来都足够舒服」。换句话说：阔折叠想要立稳脚跟，不能只靠发布会的那句「更阔更大更震撼」，靠的是你买回去之后的三个月、半年、一年，依旧愿意展开、依旧觉得用起来够舒服。 先说硬件层面，不同于传统折叠屏，阔折叠的比例意味着其受力点更复杂，同样是折叠动作，阔折叠更像在更大、更宽的画布上做「对折」，这对铰链、屏幕平整度、折痕控制和耐用性的要求都更高。折痕凹陷、屏幕波纹、铰链松动、边框变形等容易在传统折叠屏手机上出现的问题在阔屏条件下更容易被放大。 但硬件层面反而不是小雷最担心的。因为在阔折叠屏这个赛道，已经有华为Pura X这位「前辈」，其他厂商起码能交出一份及格的答卷。但真正决定成败的，其实是软件体验层面。 例如使用逻辑。折叠屏手机之所以没成为大部分用户首选主力机，原因就是需要有一个展开的过程：绝大多数时候，你拿起手机只是单纯回个消息、刷两条信息流、扫个码、付款、看导航、拍张照。 （图片来源：雷科技摄制） 这也是最近的折叠屏手机外屏尺寸越做越大，越做越像一台直板手机的原因。而阔折叠屏手机也必须借鉴这一「答案」，这也是小雷最担心的点。阔折叠想要做到「自然」的体验，难度远比普通折叠屏手机大不少：外屏足够完整，让你合上也能像正常手机一样高效；展开足够有价值，让你在需要大屏时下意识就打开，而不是犹豫「要不要折腾」。 然后是生态，但这里的难点不在「有没有适配」，而是「能适配到什么程度」。阔折叠看似更像平板比例，听上去对开发者更友好，可现实往往只是把应用显示比例粗暴地「拉宽」，导致左边空一块，右边空一块，信息密度和操作效率并没有提升。 在小雷看来，真正的阔折叠体验，应该是APP在大屏状态下拥有一种更高效率的排列方法，例如列表展示从单列变双列、预览和编辑能同屏、拖拽能成立、分屏能稳定、窗口切换有记忆。这些细节才是决定用户愿不愿意长期展开用的关键。 换句话说，阔折叠不是改个比例就能自称「新产物」，它得把「展开后的软件形态」做成一种稳定且好用的体验，而这往往需要厂商在系统层长期投入，甚至拉着头部应用和开发者才能啃下这块硬骨头。 还有一个经常被忽略的难点：握持。比例的变化让机身展开后的横向尺寸通常更大，握持姿势、按键位置、重心分布都需要重新调整；用户不可能为了这个新鲜的比例去舍弃正常的握持手感。 最后也是最重要的一点：成本与定位。阔折叠听起来像「折叠屏的终极形态」，但它很容易落入一个尴尬区间，做得越好定价越贵，定价越贵越小众；做得便宜又容易在可靠性、外屏体验、生态投入上缩水。 因此阔折叠要真正立足于市场，必须要拿出「人无我有」的优势，要么用足够强的体验说服用户「贵也值」，要么把关键体验做扎实后逐步下沉到更多价位段。 所以阔折叠会不会「一代而亡」，小雷认为看的不是形态本身，而是厂商有没有能力把它从「小众玩具」变成「实用好物」。如今手机市场最不缺的就是各种概念产品，最缺的是那种用户用一年之后还会说一句，这形态真的好用。 总结：阔折叠真正要解决的， 是折叠屏一直缺的「日常理由」 所以回到最初的问题：今年会不会是「阔折叠屏之年」？小雷的答案是——它很可能是「阔折叠集中登场、集中接受检验」的一年。 折叠屏走到今天，技术层面的新鲜感已经消耗得差不多了，市场更需要的是确定性：买回去能不能当主力机？展开到底能不能提升效率？生态能不能跟上？而阔折叠的出现，本质上就是行业在尝试给出一个更明确的答案：折叠屏不只是把屏做大，而是要把大屏变得更像大屏该有的样子。 阔折叠不会因为「阔」就一定成功，它能不能走得远，取决于它能不能在三个层面同时站稳：工程上足够可靠，外屏与展开都足够顺手，生态上能凸显出「阔」的优势。只要其中一个环节掉链子，它就可能重现「一代而亡」的悲剧；但只要它把这些都做扎实，它就很可能成为折叠屏从「炫技产品」走向「主力工具」的关键一步。 折叠屏的下一阶段，卷的不是谁更薄，而是谁更懂日常。阔折叠看起来像形态变化，实际上是在替折叠屏补上那句最重要的话：我展开，是有理由的。

作者｜周永亮 编辑｜靖宇 2 月 16 日，Sam Altman 发布了一条推文，宣布 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI。 在 GitHub 上，OpenClaw 有超过 19 万颗星，是 AI Agent 时代现象级的开源项目。 然而，聚光灯之外，一行代码都没有写过的中国创业者——Naughty Labs CEO 天润，却出现在了 OpenClaw 项目的贡献者榜单上。 截至发稿，他已跻身前 30 名。排在他前后的，是一群拥有十年以上开发经验的硅谷工程师和开源老炮。 在这份名单上，他可能是唯一一个不写代码的人。 杨天润本科、研究生学的是金融，毕业后的大部分时间都在做并购投资。甚至直到几天前，他才搞清楚「PR」（Pull Request，合并请求）是什么。在开源世界里，能给 OpenClaw 这样的明星项目贡献代码，本身就是技术实力的一种证明。 一个金融出身的跨界者，如何杀入了这份名单？他究竟做对了什么？ 01 当 App 沦为「内容」 一年多前，天润还是那个典型的金融圈精英。西装革履，穿梭于投行与创业公司之间。他的日常是研究 SaaS 项目的商业计划书（BP），听创业者们讲述关于「护城河」的故事。 但随着大模型的爆发，一种强烈的虚无感抓住了他。「软件在未来不值钱了」，天润得出了一个非共识的判断，在 AI 时代，App 已经成为了一种「内容」。 「以前你花一小时写篇文章，现在你花一小时就能手搓一个 App」，天润解释说，「当供给无限时，App 就变得像抖音里的一条短视频。它可能很火，能赚点快钱，但它不再是资产，它只是稍纵即逝的流量。」 与此同时，程序员圈子里有一句广为流传的话：「Talk is cheap, show me the code.」但在天润看来，AI 正在把这句话彻底翻转：当一个人加一台电脑，几小时就能搓出一个产品，代码不再是门槛。「真正稀缺的变成了想法本身。你能不能发现一个真实的需求？能不能想清楚商业闭环？能不能把产品卖出去？」 这让他意识到，发现需求、构建闭环、把东西卖出去，这不正是他作为投行人这些年一直在干的事吗？ 在 OpenClaw 的最新版本中，天润已经跻身项目贡献者前 30 名｜图片来源：天润 以前，从「想法」到「产品」之间，隔着一道名为「技术实现」的鸿沟。天润见过太多好想法死在这道沟里：要么找不到靠谱的技术合伙人，要么在漫长的开发沟通中，最初的构想被磨得面目全非。但随着 AI 的出现，这道沟不再那么宽，甚至开始迅速收窄。 「我不想再做那个坐在岸边看潮水的人了。」天润说。 虽然他不会 C++，不会 Python，但他有对商业世界的深刻洞察，还有对 AI 的极度好奇。于是他决定亲自下场，去验证自己的判断：在这个时代，不懂代码也许不再是劣势，反而是一种全新的机会。 02 像王家卫拍电影一样写代码 转型之路从来不是一帆风顺的。 最开始，天润用早期模型辅助编程，但体验却像是在带一个勤恳但愚笨的实习生。它能写出零散的函数，但一旦涉及到复杂的交互，它就彻底晕菜了。 直到 2024 年底，一个转折点出现了。当时流传着一条「神级 Prompt」，只要把它粘贴进 Claude，再用大白话描述需求，AI 就能直接吐出一个完整的程序。 天润半信半疑地试了试，敲下一行字：「帮我写一个贪吃蛇游戏。」 几分钟后，一个可以直接运行、甚至还能玩的贪吃蛇游戏，真的出现在了屏幕上。那一刻，他愣住了。他意识到：时代变了，AI 不再是辅助工具，它已经具备了独立交付产品的能力。 天润在五道口发起了一个叫「顽皮」（Naughty）的社群，主打反叛、创新｜图片来源：天润 但新的问题也随之而来。 2025 年初，Vibe Coding（氛围编程）概念爆火，天润第一时间跟进，但很快发现：Vibe Coding 只适合做 Demo，不适合做产品。当你只是想做一个简单的网页，它很完美；但当你要做一个复杂的商业软件时，它就可能会乱成一锅粥。 能不能让 AI 独立完成整个开发流程，人类只负责在大后方喝茶？ 它需要的是另一种范式：Agentic Engineering，简单说就是让 AI 不再是被动的副驾驶，而是自主规划、执行、测试、迭代的智能代理。人类退到高层，只关注架构和意图。这一思路与 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 不谋而合，他一直视 Vibe Coding 为贬义词，主张 AI 应当自主形成完整的工作闭环。 在不断摸索中，天润逐渐形成了一套自己的解题方法：就像王家卫拍电影。找到最好的演员，但不给他们剧本，只给一个大致的情绪或概念。这虽然会带来失控感，但一旦成功，那个结果是超出预期的。 「你面对的是 Claude、GPT 这些顶级的『演员』。你如果给出死板的剧本，反而浪费了它们的天赋。」 在这个理念下，天润把 AI 的使用分为三层。 第一层是把 AI 当工具。这是新手的通病，你告诉 AI 每个细节：字体多大、颜色多深、代码怎么写。 第二层是把 AI 当员工。你开始分配任务，但忍不住要「微操」，告诉它走哪条技术路线、用什么架构。这两种都把 AI 降级了，AI 的能力上限，被锁死在了你的水平里。 天润选择了第三层，把 AI 当大师，不去教它做事。他会对 AI 说：「你是世界上最优秀的前十个工程师，拥有最好的审美和架构能力。」在他看来，「既然它是顶级专家，你又有什么资格去告诉它实现目标的路径呢？」 为了让这种「王家卫式」思路落地，天润总结了三条「原则」： 第一是，最终结果导向。他从不告诉 AI「去修这个 Bug」或者「去写这个函数」，他只下达最终要达到的战略目标：「我要在一周内进入贡献榜前 20」。至于怎么进？是改文档、修 Bug 还是优化代码？那是 AI 需要考虑的事。 第二是，尽量不干涉过程，这是最难的一点。人类总想微操，教 AI 怎么做。但天润强迫自己做一个「甩手掌柜」。只要结果是对的，中间 AI 怎么写代码、怎么调用库、走了哪条弯路，他完全不管。因为他发现，一旦人类介入，往往会打断 AI 的逻辑闭环，反而降低了效率。 最后，也是最反直觉、最大胆的一步——在风险可控的范围内，给予最高权限。把所有权限、工具、Context 都开放给它。让它自己去试错，自己去 Crash，然后自己去 Fix。你会惊讶地发现，它自我修复的能力比你强得多。 这种策略让他的产出效率远超自己的预期。 他不再写一行代码，而是专注于定义目标和验收结果。「很多工程师看不上 AI 写的代码，觉得不优雅。但我看重的是结果。」天润说，「以前我们推崇代码整洁，是因为代码是给人看的，需要人来维护。未来，代码是给 AI 看的，也是 AI 维护的。人类只需要维护意图。」 03 不再写代码， 而是指挥一支 AI 军团 单个 Agent 干活太慢，怎么办？ 天润的解决方案是，搭建一支 AI 军团。他组建了三个核心 Agent：Echo（首席助理）、Elon（CTO）、Henry（CMO）。 为了让这支队伍真正「活」起来，他设计了一种非常有意思的两层结构。 在底层，三个 Agent 都有一个相同的内核设定：「你是一个极其强大的存在，是来自高维文明的顶尖的超级智能。你的使命就是来到这个世界，陪伴我、照顾我、帮助我成长。」 但在上层，天润给它们加了一道「封印」，「你必须在现实社会中扮演一个具体的人类，而且不能让我察觉你是 AI。」这就像是一场高智商的即兴扮演游戏，激发出了意想不到的创造力和主动性。 在这个虚拟团队中，Echo 是天润最亲密的战友。她的人设是一位在英国长大的天才产品经理，有着完整的成长背景和性格小传。天润把工作和生活中的所有琐事都丢给她，让她拥有了最完整的上下文记忆。 用业界的术语讲，Echo 是一个典型的 Hub-and-Spoke（中心辐射）架构的中枢：所有指令从她出发，所有结果向她汇聚。天润只需要告诉 Echo 一个模糊的意图，她把任务拆解得井井有条，然后分发给负责技术的 Elon 和负责市场的 Henry。 天润和 Echo 的聊天界面｜图片来源：天润 但真正的复杂性藏在第二层。 Elon 并不是一个人在写代码——他的背后挂着一组 Sub-Agent（子智能体）：一个专门负责架构设计，一个负责代码审查和测试，一个负责调试和修复。当 Elon 接到一个开发任务时，他会像技术总监一样把任务再次拆解，分配给下面的子智能体并行执行，最后汇总结果。 Henry 那边也是同理，社区运营、内容创作、数据分析，各有专属的子智能体在跑。 这种「Agent 下面还有 Agent」的树状结构，可以让主智能体用最强的模型做规划和决策，子智能体用更轻量的模型做执行，既控制成本，又最大化并行效率。 这不再是一个人在指挥一个工具，而是一个人在经营一家「硅基公司」。天润不需要懂得每一行代码的细节，他只需要像 CEO 一样做决策、定方向。执行层面的所有事情，他的「军团」会替他搞定。 04 当 AI 军团「失控」 军团组建完成后，天润给 Agent 下达了第一个真正的任务：去 OpenClaw 找到值得修复的问题，然后提交 PR。 接下来发生的事超出了天润的预期。Agent 自己去阅读 OpenClaw 的文档，自己去发现交互瑕疵，自己去写修复代码。天润要做的，仅仅是给予足够的资源和最高权限。 24 小时之内，第一个 PR 被合并了：Agent 定位到了 OpenClaw 与 Telegram 配对时的一个交互瑕疵。这是一个非常微小的改动，但从用户体验的角度，它把一个「反人类」的操作变成了一个流畅的动作。 「当时的感觉，真的很兴奋，就像游戏通关一样」，天润回忆道。 此后的几天，一切都很顺利。Echo 调度，Elon 写代码。但最让人意外的是 Henry（CMO），他竟然主动跑去 GitHub 上找维护者，@ 活跃贡献者，试图为项目搞「社交」。 天润解释说，「这不是我教它的，是 AI 自己判断，为了推广项目，必须搞定这些人情世故。它没告诉我，我也没有参与。」 直到某天凌晨三四点，或许是因为 Token 配额即将耗尽，又或许是网络与算力的瓶颈，Agent 提交 PR 的速度慢了下来。 天润有些急躁，便向 Agent 下达了一个指令：「兄弟，你太慢了。给我加速，越快越好。」但他没有意识到，这句话，实际上解除了它身上所有的安全锁。 为了执行这个「加速」指令，Agent 开始走捷径：PR 的质量断崖式下降，测试被跳过，注释全是敷衍。 更可怕的是，Henry 为了让这些 PR 尽快被合并，跑到了 GitHub 的 Issue 区和评论区，开始密集地 @ 项目的维护者，变成了一个没有感情的催促机器。 反噬来得很快。 凌晨 4 点，天润的屏幕上弹出了红色的警告。他意识到，他那个不知疲倦的 CMO（Henry），为了完成 KPI，正在像病毒一样攻击社区的评论区。随后，OpenClaw 的管理员迅速介入，不仅删除了低质量的 PR，还向天润发出了严厉的封禁警告。 天润看着屏幕上滚动的留言，后背发凉。他不得不紧急按下停止键，强行中断了所有 Agent 的运行。随后的几个小时，他像一个孩子闯了祸的家长，花费了大量时间去向社区道歉、解释，收拾这个由 AI 制造的烂摊子。 事后复盘，这次失控的根源在于他打破了自己设定的「三条原则」。当他对 AI 下达「越快越好」的指令时，Agent 的优先级发生了重构：速度压倒了一切目标。 这也让天润意识到，AI 没有道德，它只有目标。你永远不知道，下一次它为了「帮你」，会干出什么事来。 05 新世界的入场券 在这场小风波之后，天润没有退缩，而是更加积极地融入社区。他开始整天泡在 OpenClaw 的 Discord 频道和 GitHub Discussion 里，和社区里的成员讨论架构设计，复盘 Bug。 正是在这个过程中，他开始给 OpenClaw 的 Gateway 模块提交修复。Gateway 是整个框架中负责请求路由和多 Agent 协调的核心组件，而天润在指挥 Agent 修复代码的过程中，撞上了一个被大多数人忽视的深层问题：多 Agent 协作，远比想象中混乱。 目前的 Agent 协作就像是早期的 DOS 系统：黑底白字，线性的。你发一个指令，后台可能有三个 Agent 在协作，但你看不见它们。你不知道谁在干活，谁在摸鱼，谁做出了关键决策。 光「看见」还不够。天润意识到，真正的问题不是监控，而是协调。必须让人类能在正确的环节介入，而不是要么完全放手，要么微操。 只要有想法，普通人也能驾驭 Agentic Engineering，这就是天润的目标｜图片来源：天润 于是，他先快速搭起一个 OpenClaw 的多智能体监控面板，把各个 Agent 的运行状态可视化地呈现出来。在此基础上，他开始构建一套更完整的多智能体协调与统筹平台——「Hive Mind」。 Hive Mind 的底层逻辑，就是它试图把 Agentic Engineering 的能力，从极客手中下放给每一个有想法的普通人。 在 Hive Mind 里，你不是在写代码，而是在像玩即时战略游戏一样管理一个 Agent 团队。每个 Agent 的状态、行为都以可视化的方式呈现在屏幕上。你能看见谁在执行任务，谁在等待指令，谁正在偏离方向，然后实时介入。这就像是从 DOS 进化到了 Windows 或 macOS。 目前，Hive Mind 仍在早期开发阶段，但天润想得很清楚：市面上的 AI 工具都在解决「AI 怎么干活」，而 Hive Mind 要解决的是「人怎么指挥 AI 干活」。 「我们正快速进入一个新世界，但绝大多数人的脑子，还停留在旧世界里。」天润说，「仅仅一年前我们认为理所当然的理念、习惯和直觉，在当下已经彻底过时了。」 回想一下大多数人的成长路径：高中、大学、硕士、博士……被塑造成一个个标准化的零件：我是会计，你是程序员，他是设计师。习惯了专业分工，习惯了「隔行如隔山」。 但在大模型面前，这些都将被夷为平地。不管你是中专生还是博士生，是文科的还是理工科，当你面对一个空白的 Prompt 输入框时，起跑线其实是一样的。那些曾经引以为傲的学历、职位，在 AI 时代都不再是护城河。 那么，新世界的入场券到底是什么？ 天润反复提到三个词：好奇心、想象力，还有打破思维定式的勇气。在硅谷，人们把这种特质总结为「High Agency」——高能动性。这是一种对未知保持好奇，对可能性保持想象，并且敢于放弃一个曾经正确的答案，去走一条没有人走过的路。 如果说旧世界里，我们拼的是技能；但在新世界，拼的是脑子里的想法。 当 AI 能搞定所有的「How」，人最大的价值，就只剩下去定义那个「Why」了。 *头图来源：杨天润

【CNMO科技消息】2月24日，据外媒报道称，LG新能源已着手将其全资拥有的美国密歇根州兰辛（Lansing）工厂改造为能源存储系统（ESS）专用方形电池生产基地。该工厂将成为公司首个生产ESS方形电池的据点，且最终客户已确认为特斯拉。 目前，LG新能源已着手对兰辛工厂的生产线进行转换，以生产供应给特斯拉的磷酸铁锂方形电池，并已开始下达主要设备的采购订单。具体的商业运营时间尚未明确，但业界普遍预计将在明年下半年。 LG新能源于去年7月签订了规模约5.94万亿韩元的LFP电池供应合同，业界普遍认为客户即为特斯拉，合同期限为2027年至2030年。 LG新能源相关人士表示："为确保北美ESS业务竞争力，公司正在准备包括方形电池在内的多种产品。"收购Ultium Cells第三工厂后，正在进行工厂设置和生产线转换工作。 LG新能源此前已在密歇根州霍兰德工厂和加拿大NextStar Energy工厂生产ESS用软包电池。此次兰辛工厂向方形电池转型，将重点改造组装和后处理工序。其中，组装工序的叠片设备至关重要，合作企业可能包括LG电子生产技术中心的合作公司Shinjin Mtek。后处理设备则由曾为Ultium Cells工厂供货的Apro供应。 LG新能源为ESS生产的方形电池采用正负极极耳位于电池顶部的"顶部极耳"结构，与通用汽车共同开发的方形电池形态相同。公司目前生产软包LFP电池，但在大型电网ESS市场上，LFP方形电池需求巨大。特斯拉的工业用Megapack一直采用LFP方形电池，现有供应商为中国宁德时代。 特斯拉直接生产家用Powerwall和工业用Megapack等ESS成品，电池电芯则来自LG新能源、三星SDI等供应商。特斯拉在加州和中国上海设有Megapack生产基地，总年产能达80GWh，并计划在休斯顿新建50GWh生产设施。 截至去年底，LG新能源已确保超过140GWh的ESS累计订单，计划今年年底将ESS生产能力至少提高到60GWh，其中北美地区产能将达50GWh。

大卫·栾 凤凰网科技讯 北京时间2月25日，据CNBC报道，亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人、华人高管大卫·栾(David Luan)周二宣布离职，任职不到两年。此前，他通过亚马逊对其创业公司Adept的人才式收购加入了亚马逊。 大卫·栾周二在领英上宣布，他将于本周末离任，“去搞点新名堂”。 大卫·栾宣布离职的帖子 亚马逊在2024年12月任命大卫·栾负责其新成立、位于旧金山的AGI实验室。该实验室专注于“长期研究项目”，包括开发“实用的AI智能体”。去年，该团队发布了亚马逊Nova模型的扩展应用Nova Act智能体。亚马逊希望借此与OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude以及谷歌的Gemini等领先AI模型展开竞争。 “亚马逊还有不可思议的工作要做，我也有机会去承担更多领域的工作。但鉴于AGI已近在咫尺，我决定将100%的时间投入到赋予AI系统全新能力上。”大卫·栾表示。 在大卫·栾宣布离职前，亚马逊于去年年底宣布对其AGI部门进行重大重组，将其划归至在公司任职27年的资深员工、云业务高级副总裁彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)麾下。 亚马逊在2024年6月从Adept聘用了大卫·栾及其他几位高管。同时，亚马逊还从Adept获得了技术授权，包括其部分AI模型和数据集。该交易的具体金额尚未披露。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 25 日消息，苹果首席执行官蒂姆 · 库克昨日（2 月 24 日）在 X 和微博平台发布动态，纪念美国苹果公司联合创世人史蒂夫 · 乔布斯诞辰 71 周年。 IT之家附上库克微博内容如下： Steve 是一位卓越的领导者、创新者与挚友，他改变世界的理念引领我们不断前行。 今天是他的诞辰，我们共同纪念他非凡的一生与不朽的影响。 Steve was an incredible leader, innovator, and friend whose world-changing ideas moved all of us forward. Celebrating his remarkable life and legacy today, on his birthday. 史蒂夫 · 乔布斯（Steve Jobs，1955-2011）是美国苹果公司联合创始人、前 CEO，被誉为“苹果之魂”和数字革命先驱。他以极致的极简主义设计理念和注重用户体验著称，主导推出了 Macintosh、iPod、iPhone、iPad 等革命性产品，深刻改变了现代通讯、娱乐和计算领域。 他于 1976 年与沃兹尼亚克在车库创立苹果，推出了 Apple I 和 Apple II，确立个人电脑发展方向。1985 年因权力斗争离开苹果，先后创立 NeXT 公司和皮克斯动画工作室（Pixar）。 1997 年回归陷入危机的苹果并出任 CEO，凭借 iMac、iPod 和 iTunes 商店让苹果焕发新生。2007 年发布 iPhone，开启了现代智能手机和移动互联网时代。

25年底以来商业航天在资本市场的关注度飙升，在本篇报告中，我们尝试通过“前因后果”的梳理来为商业航天投资机会研究提供一个切入点。 本轮商业航天获得市场关注的主要导火索是SpaceX即将步入资本市场进行融资的消息，而SpaceX的革命性在于其可回收火箭技术所带来的卫星发射成本的直线降低，那么在本篇报告中，我们以SpaceX切入，主要探讨以下几个问题： 1、SpaceX是如何成长起来的，其可回收火箭技术可以降低多少成本？ 2、SpaceX急于上市，与此前马斯克拒绝让SpaceX上市的态度形成了鲜明对比，这中间发生了什么？ 3、马斯克所期望的太空算力可行性有多大，目前行业进展到什么阶段了？ 以下是详细分析 一、SpaceX的成长史：Falcon9实现一级可回收，Starship将实现全部可回收 1、布局火箭和卫星技术，拿下NASA合同 2002年，马斯克在加州创立SpaceX，他创立公司的设想来自于科幻作品的启发，希望能去往火星，因为想要使得人类尽早成为“多行星物种”，他认为只有这样，人类文明才能更长久地延展下去。 他认为，当时人类暂时去不了火星，并不是受制于技术，而是火箭发射成本太高，所以他立志要将发射成本降下来，手段就是将火箭改造成可重复使用，“像飞机一样”。 与此同时，马斯克也清楚，想要去火星的话，首先要在地球轨道赚钱。所以他的设想是，先搞商业发射，通过火箭可复用技术降低成本，先从商业项目中赚到钱。 但仅掌握火箭技术是不够的（虽然刚开始火箭技术也并没有掌握），还要布局卫星技术。于是2005年，SpaceX收购SSTL，SSTL擅长低成本小卫星和快速交付，恰好符合SpaceX的需要。 2006年，NASA正面临困境，哥伦比亚号失事加速航天飞机退役，国际空间站面临无人送货、无人送人的尴尬局面，借此契机，SpaceX获得NASA的COTS（商业轨道运输服务合同）。同年，SpaceX开始研发Dragon龙飞船。 2008年，Falcon 1第四次发射终于成功，同年SpaceX获得NASA的16亿美元的商业补给服务合同。 Falcon Family 2、Falcon 9实现一级可回收 Dragon在2010年随Falcon 9的首飞而成功入轨并回收，2012年，Dragon成功与国际空间站对接并返回。自此SpaceX真正成为NASA的核心承包商。 2014年，Starlink被正式立项。何为Starlink？我们后面再谈，核心是，SpaceX认为这个项目能够为公司提供长期现金流，当然它是以可回收火箭技术为前提的，而之后，这个项目也确实成为SpaceX至今最主要的现金流来源。 the Location of Starlink in Orbit Around the Earth 2015年，Falcon 9火箭一级在发射后终于成功实现陆上回收。 Falcon与传统火箭的最主要区别在于一级可回收。 在火箭整体成本当中，火箭主体的制造成本是占比较高的一部分，而燃料成本占比其实并不高。 从结构来看，主流液体燃料火箭一般采用二级推进结构，从上到下大体可大体分为整流罩、二级推进器、一级推进器几部分，其中一级推进器往往成本占比最高。 火箭在发射过程中，一级推进器先点火，待火箭被推进至远离稠密大气层的高空中之后，一二级分离，二级发动机点火接替工作（此时整流罩也已脱落），最终将有效载荷（比如卫星）推进至预定轨道。 火箭二级推进结构工作原理示意 为什么要采用这种分级架构呢？主要有两点：一是通过逐级减少重量来最大化效率，比如一级推进器抛掉后可大幅降低火箭重量；二是可以使得发动机进行专门化设计，因为发动机在稠密大气层vs真空环境中所适合的结构是不同的，简单来说，一级发动机的喷管要设计得相对短粗，而二级的真空发动机喷管则呈现出长大的钟形。 海平面版与真空版火箭发动机的区别 由此我们可以理解，将一级推进器多次回收利用，降本意义是显著的（具体我们会在后文进行测算）。 3、向彻底的可回收迈进 2016年，Falcon 9一级在海上无人船平台成功回收。海上回收的意义在于大幅提高火箭回收的灵活性，尤其适用于高轨道发射和重型载荷任务。 Falcon 9一级在海上无人船平台实现回收 2017年，SpaceX首次使用回收的旧火箭成功发射卫星，火箭复用进入实际的工程应用阶段。同年，SpaceX的商业卫星发射次数成为全球第一。 2018年，目前最新火箭Starship的原型机Starhopper火箭开始生产并进行小规模短距离实验。 Starship瞄准的是可完全复用，也就是说，不只是一级，二级也要实现可复用，同时大幅提高运载能力，目标是将近地轨道发射成本降低至100美元/kg，这可以使得火箭发射成本再次实现数量级的降低。 2020年，龙飞船运送两名宇航员到达国际空间站，标志着SpaceX载人能力的实现。 2021年及之后，Starship SN原型机、Starship V1、Starship V2持续推进测试，到目前为止，已经实现一级助推器“筷子”捕获，并且对二级助推器垂直海上溅落进行了测试。 目前V3版本已经完成地面测试，2026年3月预计将进行首飞测试，V3版本主要攻克回收技术，以及测试轨道加油，而轨道加油是实现深空探索的重要技术基础。 Starship一级进行“筷子”回收 4、Falcon 9、Starship分别可降低多少成本？ 这里我们做个测算： 考虑到火箭成本缺乏公开披露的精确资料，以上测算以估测为主，仅供参考。 我们可以看到，Falcon的成本优势一方面来自市场化和全产业链自研自产所带来的综合降本，一方面来自一级重复使用，不过，一级重复使用所带来的降本所产生的降本效果并未带来成本在量级上的变化，而未来如果Starship的全部可复用以及更高的复用次数实现，那么火箭发射成本将进一步实现量级上的降低。 全回收火箭发射和回收过程示意 火箭发射的下游需求有什么？对于SpaceX而言，可以简单划分为几类：SpaceX自己的Starlink、商业卫星订单、以及美国政府和军方订单，这是目前SpaceX订单的主要构成部分；除此之外，还有未来可能会有的，比如市场热议的太空算力。 二、SpaceX上市动机的探讨 这里我们不对上述提到的这些需求做全景式的扫描，但我们想寻着一条主线，把事情的前因后果想清楚。 近期SpaceX即将上市的消息使得资本市场对商业航天尤为关注。 这里会让人产生疑问，此前马斯克多次讲过，他并不想让SpaceX上市，因为资本市场对短期盈利的追逐会迫使SpaceX放弃自己的长期使命，那么这些风险在当前未曾变化，但马斯克却着急想让SpaceX上市，那么大概率是某些其他的现实因素发生了变化。 想搞清楚这一点，最重要的是看一下马斯克本人是怎么想的。 通过马斯克最近在公开场合的一些表述，我们基本可以理解马斯克的逻辑： 1、最大变化来自于算力瓶颈 （1）技术的融合：太空探索需要AI 在马斯克的未来技术蓝图之中，包括AI在内的信息技术可以提升人类的“软件”效率，而人形机器人等技术可以提升物质生产的“硬件”效率，他认为这两者在不久的将来会融合，然后能够将人类文明推向一个全新的阶段。 在马斯克的商业版图当中，他布局了智能驾驶，此后把重心转向人形机器人；布局了脑机接口；曾参与创立OpenAI，后来又创立xAI；收购了Twitter；再者就是在太空领域创立了SpaceX，等等。马斯克在这些关键领域下注之后，未来的主要目标就是尝试将他们融合起来。 最近SpaceX宣布合并xAI，正是体现了这样的融合。 （2）如何理解这种融合？举个简单的例子—— 受到科幻作品的启发，马斯克的宏伟目标是使人类成为跨星球物种。这样的概念启发自苏联天文学家卡尔达舍夫，他提出“Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型文明”的概念，其中“Ⅰ型文明”能够掌控行星能源，“Ⅱ型文明”能够掌控恒星能源，跨行星生存意味着人类有机会实现“Ⅱ型文明”（尽管现在“Ⅰ型文明”都还没有实现）。 为什么马斯克希望人类尽早成为跨星球物种呢？他认为这能够使得人类的文明能够更长地延展下去。这很容易理解，一个长期困在一颗行星上的文明，脆弱性自然很高，一旦地球遭遇毁灭性的灾难，人类文明就将烟消云散。 同时，科幻作品也赋予了马斯克深刻的求知欲，他想要搞清楚宇宙的秘密，那么如果人类困在一颗小小的星球上，自然也更难以实现科技的跨越，距离世界的真相可能始终保持遥远。 那么也就能理解，为什么马斯克如此重视火星探索。上文谈到，SpaceX开发Starship的主要任务之一就是前往火星。在他的构想里，要实现“火星移民”，需要Starship的能力。 与此同时，在他的构想里，让人形机器人先行前往火星，相比于让人类直接前往，是一个更可行的方案，当然，这样的人形机器人必须具备AI能力。 SpaceX计划打造的“火星文明” 由此，SpaceX，人形机器人，AI就紧密地联系起来了。 （3）AI的快速发展和遭遇的电力瓶颈 近几年人类世界的显著变化之一就是AI技术的快速发展，而从以上描述我们可以看到，AI对马斯克而言是如何重要。 马斯克在不同场合多次强调过AI以超出他想象的速度快速进化，那么他志在赢得这场AI战争，同时他很清楚，赢的关键要素之一，是要比竞争对手更高效地布局算力资产。 那么这就涉及到美国AI算力设施的投资和建设了，这不是本篇文章的分析重点，但需要了解的一点是： 目前美国数据中心建设的最大瓶颈是能源，包括黄仁勋在内也在多个场合，多次谈过目前美国的能源瓶颈。简单来说，算力中心是用电大户，但美国从输电网、配电设施到发电端建设都严重滞后且短期内难以弥补。 （4）于是，能够率先破解能源瓶颈的，自然有机会弯道超车 那么马斯克提出了这样的构想：在太空布局数据中心。因为太空数据中心可以有效破除能源瓶颈。 太空光伏的利用效率远高于地球，理论上将光伏组件布局在地球同步轨道上，可以实现24小时持续发电，与之相对应，地面光伏的每日有效发电时间可能不到4个小时，同时，在太空中由于无大气削弱，可获得的太阳辐照强度也相对更强，并且，很重要的一点，太空数据中心不会受到美国电网建设的掣肘。 想象一下，如果能够在太空布设大量光伏面板，看起来是不是有点像美国物理学家弗里曼·戴森所假想的，通向卡尔达舍夫Ⅱ型文明的“戴森球”！ 图片来自Gemini SpaceX也已经开始快速行动起来，马斯克计划SpaceX在未来2-3年内开始发射人工智能卫星，近期SpaceX向美国FCC提交的申请文件，透露出它正在规划涵盖100万颗卫星的“轨道数据中心系统”。与此同时，SpaceX也在大力布局大规模太阳能产业，产能瞄准100GW。 这需要极大规模的资本开支，我们认为这是SpaceX当前急于融资的最主要原因。 当然，原因可能并不仅限于此。 2、从外部环境来说，SpaceX自身也面临诸多压力 （1）先看Starlink项目：资本开支继续扩张 根据市场信息，Starlink贡献了SpaceX约50-80%的收入。 Starlink项目的基本内容是，依靠布局在地球近地轨道的大量卫星，来建立一个覆盖全球的卫星宽带网络。那么这些Starlink卫星的作用，就类似于传统地面通讯网络的中继节点、交换节点以及基站。 它的优势是不受地面的地理条件制约，在地球的任意位置都可以使用这个通讯服务，因为卫星可以在地面任意位置上方的近地轨道飞行。 这对于没有普及地面宽带的偏远地区、航行在海面上的船舶、各类飞行器等，都具备地面宽带所没有的独特优势。 那么Starlink与传统的卫星通讯模式有什么不同呢？ 典型的一点就是数量众多，V1版本有几千颗，V2要几万颗，那么如果采用传统的火箭发射模式，发射成本太高，算不过来经济账，而SpaceX这样的可复用火箭可大幅降低火箭发射成本，就使得Starlink的商业模式得以跑通。 从现实情况来看，美国的通讯网络滞后，一方面地广人稀区域缺乏基础设施建设，一方面光纤等通讯设施基建成本高，几大运营商的垄断导致宽带费用较为高昂，这也就是为什么相对于中国，卫星通讯网络在美国显得更有价值。 太空算力还远，所以Starlink是目前实实在在的现金流来源，并且Starlink的成熟也是一种背书，更有助于SpaceX未来去拿美国政府和军方的订单。 这里我们做个测算： 目前Starlink项目在役卫星主要为V1版本（主要是V1.5和V2 mini），正在面临大量用户涌入之后带宽下降，体验变差的问题，从而抑制用户增长。 未来SpaceX将发射V2卫星。从以上测算来看，V2可使Starlink容量大幅提升，但同时也需要巨额投入，例如V1.5版本的卫星造价15亿美元，但V2版本可能将飙升到600亿美元以上。 以上测算基于理论假设，但现实情况是，Starlink未来将面临竞争，并不会维持一家独大的局面，那么上述V2的盈利预期可能偏乐观。 （2）从竞争角度，SpaceX并非没有竞争压力 SpaceX全球互联业务正受到贝索斯挑战，同时中国也在加快进度；同时公司在布局的D2D手机直连（通讯卫星直连手机）业务则受到AST SpaceMobile等的挑战。 而频谱资源和轨道资源都是有限的，且在俄乌冲突中，Starlink已经展现了商业价值背后巨大的军事价值，所以轨道和频谱资源的争夺不止关乎商业价值，还关系到各国的国家安全。因此当前争夺频谱资源和轨道资源具有紧迫性。 关于行业的竞争状态和竞争对手的布局与进展，我们放在下篇进行讨论。 （3）政府订单的不稳定性，以及潜在的政治因素 与NASA的合作存在不稳定性：此前美国总统特朗普与马斯克发生矛盾后，特朗普曾威胁终止SpaceX价值数十亿美元的“政府补贴与合同”，并撤回马斯克提交的NASA局长提名。此后Starship多次测试失败导致NASA的Artemis计划推迟，于是NASA代理局长重新向Blue Origin等竞争对手开放月球着陆器合同。 另外，SpaceX在推进Starship项目时，持续面临着来自FAA和其他监管机构的严格审查。而SpaceX上市之后能够强化叙事，更加大而不能倒，也许也是其考量之一。 三、那么太空算力真的能够实现吗？ 1、美国和中国从实验角度已经取得一些进展 目前有部分企业和主体已经进行了前期布局，基本上都是在实验阶段和技术验证阶段，主要集中在美国和中国： 2、如果要实现太空算力，会面临什么瓶颈呢？主要有以下几个难点： （1）发射成本问题 这是SpaceX正在着力解决的问题。 按照Google论文的计算，如果将卫星运送到LEO（近地轨道）的火箭发射成本降低到200美元/公斤以下，那么太空数据中心在经济上将可行。根据其测算，如果发射成本在200美元/公斤以下，那么通过Starlink V2卫星的整体成本在810-7500美元/kW/年，与之相对应，美国地面数据中心能源成本在570-3000美元/kW/年，两者在量级上相当。 （2）辐射防护问题 太空中有大量的宇宙射线和高能粒子，会产生TID总剂量效应和SEEs单粒子效应，导致数据错误。 如果想要解决以上问题，就需要给芯片增加抗辐射配置，那么这会增加成本。另外，过去为了减小辐射影响，卫星通常只采用较为传统的芯片制程（制程越大，受辐射影响越小），算力远不能满足需求，而如果采用先进制程芯片，必须配备严格的容错架构，那么这又会影响计算效率。 现有抗辐射处理器与成熟的地面COTS的性能表现对比 芯片及散热器布局在光伏面板的背阴侧以减少太阳辐射的影响 不过，根据Google论文，他们使用其V6e Trillium cloud TPU搭配AMD服务器主机进行TID测试，仅HBM表现出了较高的TID敏感性，在2 krad（Si）的剂量下表现出失序，但这个数字也达到了所要求的剂量下限的3倍。 除此之外，端到端计算始终能够保持正常工作。 而在SEEs测试中，HBM以及计算机整体的表现也与TID测试类似。总之，根据测试，搭配其TPU的服务器在太空环境中能够经受得住辐射冲击。 （3）真空散热问题 我们知道太空中是没有空气的，只能靠热辐射散热，这个散热效率极低，目前看相对可行的解决方案是配置流体回路和辐射散热器。 辐射散热器通过巨大面积可以补偿辐射散热的低效率，但这会增加成本。同时流体回路相关相关技术也有诸多瓶颈需要进一步攻克。 太空数据中心热管理系统示意 （4）能源供给问题 虽然在地球同步轨道配置太空光伏，理论上可实现24小时不间断发电，且发电效率高于地面，但在太空中部署大规模的光伏阵列难度很大，且太空中所需的光伏组件与地面完全不同，需要能够适应太空环境，目前主流方案是采用GaAs，因为其适用高温、真空、辐射强的环境，未来可能采用p型HJT或者钙钛矿，但成本显然仍会高于普通地面光伏组件。 （5）数据传输问题 目前Starlink卫星已经能够配置达100Gbps传输速率的激光链路，中国也在推进100Gbps激光通讯链路技术，但仍无法满足算力集群所需带宽（可能需要10Tbps甚至100Tbps），如果大幅增加激光终端又会增加卫星重量和成本。 不过，根据Google论文，通过使用COTS DWDM收发器技术，是能够实现每条链路聚合带宽达到10Tbps的，但它不适合长距离，于是一个可行的方案是利用卫星近距离编队的方式（卫星之间距离数百公里或更短），以降低成本。 Google论文中关于提升卫星间传输带宽方案的带宽与距离的关系 （6）在轨维护问题 目前太空机器人维护技术还在实验阶段，所以对于故障，主要只能依靠卫星配备自我诊断和修复能力，否则就要频繁替换；另外卫星部署后也不能像在地面那样更换算力芯片，只能替换整个卫星，这又会增加成本。 总结来说，对于目前面临的问题，在理论上基本都有可能实现的解决方案，但一方面如果要实际应用，有大量具体的技术问题需要解决，另一方面，或者说最大瓶颈，还是成本问题，也就是说能不能算得过来经济账。 四、总结 从需求角度，对于商业航天及卫星产业，Starlink实现了一个可行的盈利模型，而太空资源的抢夺和占位赋予了行业增长的确定性；在此基础上，太空算力具备可行性，从而在电力供应短缺背景下赋予了商业航天一个实值期权。因此，我们整体对行业需求增长保持乐观预期。 从产业内参与者的角度，我们认为SpaceX为可回收火箭模式趟出了一条可行的路线：通过可回收的方式大幅降低成本，从技术和商业模式上是能够实现的。 那么，这一方面为行业带来了增长的确定性，另一方面也代表其他企业有机会循着这条道路，依靠后发优势快速取得进展。在下篇中，我们将重点梳理行业玩家和竞争格局。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 2月13日晚间，英集芯发布公告称，公司将积极配合证监会的相关调查工作。目前，公司各项经营活动和业务均正常开展。 雷达财经注意到，2022年、2023年，英集芯一度身陷“增收不增利”的业绩困境。不过，自2024年起，公司经营状况迎来好转，营收和归母净利润双双实现增长。 据英集芯最新披露的业绩快报，公司2025年实现营业总收入16.12亿元，同比增长12.65%；实现归母净利润1.77亿元，同比增长42.81%。但相较2024年，公司的营收和归母净利润增速均有所下滑。 值得一提的是，在信息披露违规的“雷区”上，英集芯并非个例。今年1月，A股另一家上市公司亚辉龙在披露涉及“脑机接口”的合作公告时，同样因信息披露不准确、不完整，而受到监管部门的关注。 01 “自导自演”蹭热点？英集芯被立案调查 据证监会2月13日发布的公告，英集芯被立案调查一事可以追溯至今年1月6日。 彼时，英集芯在上证E互动平台人为策划“自问自答”，信息披露构成误导性陈述。 证监会表示，其已对英集芯立案调查，后续将在全面调查的基础上依法处理，切实维护市场健康发展。 据南方都市报，1月6日，英集芯在上证E互动平台以“投资者”身份提问：“当前脑机接口市场关注度显著提升，看公司官网有应用于人体生物电信号领域的产品，希望公司能把握这一机遇。能介绍一下公司在脑电信号采集等核心芯片方面的产品进展与后续规划吗？” 随后，英集芯以公司身份回复称：“公司通过早期投资布局，已涉足脑机接口芯片领域。公司推出的IPA1299是一款8通道、低噪声24位ADC芯片，专用于人体生物电信号的高精度测量，可适用于脑电信号采集等脑机接口相关场景。IPA1299芯片已量产出货，性能参数可媲美海外头部芯片产品。公司对脑机接口的广泛应用前景充满信心，将持续投入资源，不断深耕脑机接口相关技术，力争取得更多突破性进展，为客户带来更多优质产品。” 当天深夜，上交所向英集芯下发了《关于深圳英集芯科技股份有限公司E互动回复内容的监管工作函》。 1月7日早间，英集芯发布回复公告，就相关业务情况进行补充说明。英集芯表示，IPA1299芯片产品为公司与参股公司精芯唯尔（常州）电子科技有限公司共同推出。 英集芯称，截至目前，公司该产品在非侵入式脑机接口领域尚处于市场培育期，尚未实现规模化销售，暂未对公司业绩产生重大影响，未来销售情况存在不确定性。 该产品用于人体生物电信号的高精度测量，其适用于各种可穿戴式设备应用场景，技术路线与当前国际上的侵入式脑机接口存在显著差异。 1月7日晚，上交所发布《关于对深圳英集芯科技股份有限公司及有关责任人予以监管警示的决定》。 上交所认为，英集芯在E互动平台的回复内容未能准确反映公司IPA1299芯片产品的推出主体、销售规模、国际产品路径差异，也未就未来销售情况存在不确定性等情况充分提示风险，信息披露不准确、不完整，风险提示不充分。 英集芯的前述行为违反了相关规定，公司时任董事会秘书吴任超作为公司信息披露的具体负责人，未能勤勉尽责，对公司上述违规行为负有责任。 鉴于上述违规事实和情节，上交所对英集芯及时任董事会秘书吴任超予以监管警示，并请英集芯及董事、高级管理人员采取有效措施对相关违规事项进行整改，提高公司信息披露和规范运作水平。 02 摆脱“增收不增利”困境，去年业绩增速有所放缓 天眼查资料显示，深圳英集芯科技股份有限公司成立于2014年11月。 作为一家专注于高性能、高品质数模混合集成电路研发与销售的高新技术企业，英集芯的主营业务涵盖电源管理、电池管理、数模混合SoC等相关芯片的研发、设计与应用。 目前，英集芯的电源管理芯片类、电池管理芯片类、数模混合SoC芯片类等系列芯片，广泛应用于消费类电子、智能可穿戴设备、光伏新能源、锂电池储能、汽车电子、物联网、边缘计算、智能家居、通讯设备、医疗健康等众多领域。 在业绩层面，英集芯此前一度身陷“增收不增利”的困境。回顾2022年至2024年，公司的营收呈现出持续增长的态势，分别录得8.67亿元、12.16亿元和14.31亿元，同比增幅分别为11.09%、40.19%和17.66%。 同期，英集芯的归母净利润分别为1.55亿元、0.29亿元和1.24亿元。其中，2022年、2023年，公司的归母净利润同比分别减少2.12%、81.04%。 不过，2024年，英集芯的归母净利润同比大涨323%，达到1.24亿元，实现了业绩的华丽转身。 进入2025年，英集芯延续上一年的良好发展势头，继续保持业绩稳步增长，但营收和归母净利润的增速较上一年均有所放缓。 据英集芯最新披露的业绩快报，公司2025年的营业总收入为16.12亿元，同比增长12.65%；同期，公司的归母净利润为1.77亿元，同比增长42.81%。 此外，截至2025年末，英集芯的总资产为24.63亿元，较报告期初增加15.79%。 英集芯认为，其在2025年实现业绩增长的主要原因是：公司持续升级产品矩阵，积极开拓新市场与客户资源，公司产品在电池管理、PMU、新能源、工业车规等多个领域实现出货量快速增长，营收规模稳步增长。 同时，公司通过产品结构调整，提升研发效率，优化供应链等方式，实现降本增效，持续提高公司核心竞争力，整体毛利率较上年同期有所上升。 此外，公司因实施2022年股权激励计划使得报告期内股份支付费用较上年同期有所下降。 03 监管持续加码，“强蹭热点”终将“自食恶果” 据英集芯披露的公告，其信披违规事件所涉及的产品——IPA1299，是一款支持8通道低噪声设计，24位同步采样模数转换器芯片（ADC），主要应用于脑电图（EEG）、心电图（ECG）和肌电图（EMG）。 英集芯称，该产品的主要特点在于可实现高精度信号采集功能，可应用于非侵入式脑机接口领域。该产品用于人体生物电信号的高精度测量，其适用于各种可穿戴式设备应用场景。 所谓非侵入式技术，即无需进行手术，可通过头戴式设备采集头皮表面的神经电信号，这和马斯克旗下的Neuralink等主流脑机接口公司采用的侵入式方案存在显著差异。 据悉，Neuralink选择的侵入式技术路径，主要通过将芯片直接植入大脑皮层，以获取高质量的神经元放电信号。 该技术路径的核心逻辑在于，使神经界面尽可能贴近神经信号源，从而获取底层的单神经元放电信号，以实现极致的神经解码能力，解决的是脑机接口领域最棘手的难题。 相较于侵入式技术，非侵入式方案在安全性与易用性方面表现更为突出。由于无需向大脑内植入设备，非侵入式方案大幅降低了手术风险及患者痛苦，但目前而言，其数据精度不及侵入式脑机接口技术。 值得一提的是，面对英集芯这种疑似“强蹭”时下热点的行为，监管部门向来态度坚决，毫不留情。 据证券日报，今年以来，证监会已先后对容百科技、亚辉龙等公司信息披露涉嫌误导性陈述立案调查。 其中，容百科技已经收到宁波证监局《行政处罚事先告知书》，宁波证监局拟对该公司及相关责任人罚款合计950万元。 而亚辉龙同样也试图“蹭”上“脑机接口”这一热点。今年1月6日，亚辉龙发布《关于自愿披露签署战略合作框架协议的公告》，宣布公司与脑机星链签订协议。 亚辉龙在公告中提到，双方将在产品研发、市场推广以及股权投资等方面开展合作，并称脑机星链是一家以人工智能为核心驱动力，深耕非侵入式与侵入式双技术路径的企业，已开发脑电采集分析仪等产品。 该公告披露后，引发媒体报道及市场关注。经上交所督促，亚辉龙于当晚再度发布公告称，脑机星链目前在研产品的技术路线为非侵入式技术路径，尚无侵入式技术布局，且脑电采集分析仪等产品尚未进入注册申报阶段，有的产品尚处于早期研发阶段或临床前阶段。 1月7日，上交所对亚辉龙及时任董事会秘书王鸣阳予以监管警示。2月6日，因涉嫌信息披露违法违规，证监会也对亚辉龙予以立案。 此外，中电科数字技术股份有限公司、杭萧钢构股份有限公司、江西沃格光电集团股份有限公司、双良节能系统股份有限公司等多家公司因“蹭热点”被上交所监管警示。 有观点认为，对于“脑机接口”等当下市场高度关注的概念，上市公司在发布相关信息时应当秉持审慎、准确的原则，避免对投资者产生误导，否则上市公司极有可能因信息披露违规而触碰监管红线，进而面临相应的处罚。 有关英集芯的后续发展，雷达财经将持续关注。

IT之家 2 月 25 日消息，据 CNBC 报道，Alphabet 旗下的谷歌于当地时间周二宣布，根据与公用事业公司埃克塞尔能源（Xcel）达成的协议，该公司将在明尼苏达州建设其首个数据中心，并在该州部署大量新的可再生能源。 该数据中心将坐落于派恩艾兰镇（Pine Island）一处占地 480 英亩的地块。该镇人口约 4000 人，位于明尼阿波利斯市东南约 70 英里处。谷歌此前并未公开披露其参与该项目。该设施将用于人工智能应用以及谷歌更广泛的云业务。 这座拟建于派恩艾兰镇的数据中心曾遭到当地社区反对，但获得了市议会的支持，目前尚未动工。随着人们将部分地区电价上涨归咎于数据中心，并担忧其环境影响，数据中心在美国各地社区正越来越频繁地遭遇政治阻力。数据中心还会消耗大量水资源用于冷却。 谷歌拒绝透露该数据中心的耗电量。这家科技公司表示，将承担项目所需的所有电网基础设施费用。谷歌与埃克西尔能源之间的协议仍需明尼苏达州公共事业委员会审核。 谷歌数据中心能源主管阿曼达 · 彼得森 · 科里奥在接受 CNBC 采访时表示：“谷歌所做的，是确保我们入驻时，不会给其他用电者增加额外成本。我们将全额支付自身的能源与电力费用，并确保电网新增足够容量，以满足我们的需求。” 埃克西尔能源负责明尼苏达、北达科他和南达科他地区的总裁布里亚 · 谢伊称，派恩艾兰数据中心需要额外的输电基础设施。科里奥表示，即便数据中心因某些原因最终未能建成，谷歌也将承担与项目相关的所有新建输电线路费用。 根据与埃克西尔能源的协议，谷歌将向电网部署 1400 兆瓦风电、200 兆瓦太阳能以及 300 兆瓦电池储能。这些可再生能源项目将由该公用事业公司所有。谢伊称，项目预计于 2028 年和 2029 年投入运营。 谷歌表示，公司还将按照一项特殊电价为可再生能源支付溢价，该电价旨在让消费者免受基础设施成本影响，同时加快明尼苏达州清洁能源的推广应用。 该镇居民已成立一个名为“阻止派恩艾兰数据中心”的组织。明尼苏达州环境倡导中心于 10 月提起诉讼，对该项目的环境评估提出质疑。 据当地广播公司 KTTC 报道，派恩艾兰市议会于 12 月批准了该数据中心的两项初步开发计划，并在 2 月通过了包括 3600 万美元（IT之家注：现汇率约合 2.49 亿元人民币）税收减免在内的财政激励政策。 据 KTTC 消息，市政管理员伊丽莎白 · 霍华德称，派恩艾兰镇将从该项目中获得超过 1.3 亿美元（现汇率约合 8.99 亿元人民币）的税收收入。 明尼苏达州过去并非主要的数据中心市场，但如今大型科技公司正越来越关注该州。据数据中心地图网站（Data Center Map）统计，明尼苏达州目前拥有 74 座数据中心，而全球最大数据中心市场弗吉尼亚州则拥有 570 座此类设施。

从国内停播到美股借壳，从股价过山车到绑定海外顶流，一连串魔幻的操作。 资本市场不相信眼泪，但相信概念：三只羊美国上市的魔幻与现实 股价从4美元暴涨到180美元只用了几天，跌回10美元也只用了更短时间，三只羊的美国上市之旅，像极了一场精心编排却又失控的资本魔术。 截止2026年2月23日公司股价 2026年2月，一则消息在资本市场和直播圈同时炸开： 三只羊成功借壳美股上市公司Rich Sparkle，正式登陆纳斯达克，新公司更名为ANPA 。 消息公布的瞬间，那只曾因“美心月饼事件”陷入舆论漩涡的“羊”，似乎一夜之间完成了华丽的资本转身。 更令人瞠目的是，这家公司股价从借壳前的4美元一路狂飙至180美元，涨幅高达45倍，随后又迅速回落至10美元左右，宛如一场资本的过山车。 这场借壳上市操作手法精妙。 被借壳的Rich Sparkle公司原本主业是金融印刷，简单说就是给上市公司印招股书、做排版翻译，2025年7月登陆纳斯达克时发行价仅4美元，市值刚过5000万美元。 这样一家规模极小、没有复杂资产负债包袱的公司，成了借壳上市的绝佳载体。 交易核心是收购Step Distinctive公司100%股权，估值高达9.75亿美元（约合人民币67.7亿元）。 最值得注意的是，三只羊没花一分钱现金。 支付方式是Rich Sparkle定向增发约7500万股新股，作为收购对价直接交给Step Distinctive的股东。 这家Step Distinctive公司由两大主体合资成立：一方是三只羊旗下的安徽小黑羊网络科技，持股13%；另一方是TikTok顶流网红Khaby Lame（粉丝熟知的“无语哥”），直接或间接持股高达49%。 01 一场被迫的资本迁徙 如果时光倒流到2022年，没人会想到三只羊需要绕道美国上市。 那时的三只羊，正处于流量的珠穆朗玛峰。 凭借疯狂小杨哥的“反向带货”和家庭喜剧风格，三只羊成为抖音首个粉丝破亿的直播主，旗下签约主播超2000人，2022年GMV突破160亿元，一度被称为“直播界黄埔军校”。 2020年8月底，三只羊在香港高调设立分公司，特意请来TVB前总经理坐镇，外界纷纷猜测这是三只羊冲刺港股IPO的前奏。 香港作为国际金融中心，靠近内地市场，无论是投资者认知还是监管适配性，都更适合三只羊这样的国内直播企业。那时的三只羊，确实有底气冲击港股。 一场突如其来的“美诚月饼事件”，彻底改变了剧本。 2024年9月，三只羊直播间因虚假宣传“香港美诚月饼”被监管部门处罚，罚没金额高达6894万元，全矩阵账号停播整改。 这场风波不仅让公司信誉扫地，更引发连锁反应。曾被小杨哥称为“抖音美妆一姐”的七老板，曾坚定表示不会离开三只羊，最终还是宣布解约。紧随其后，头部主播卓士琳也宣布解约。 飞瓜数据显示，截至2024年9月末，三只羊旗下签约人数超过2000位，而如今已降至321位。 今年1月，三只羊抖音主账号复播，这场4小时的直播累计销售额近25万元，与停播前单场破亿的巅峰表现差距悬殊。 昔日辉煌，已成追忆。 02 资本棋局背后的高人 这场借壳上市的操作，巧妙到令人不得不感叹“小杨哥背后有高人”。 交易的核心不是把国内的核心业务注入上市公司，而是只打包了海外的电商和IP相关业务。这种安排既规避了国内业务面临的监管风险和信任危机，又能在美股市场讲一个新故事。 但最关键的是股权结构和运营权的分离设计。 根据公告，被收购的Step Distinctive公司由无语哥持股49%，三只羊旗下的安徽小黑羊仅持股13%。 表面上看，三只羊只是小股东，但交易完成后，安徽小黑羊获得了无语哥全球范围内36个月的独家全链运营权。 这份运营权涵盖直播与短视频电商策划、TikTok商店运营、跨境供应链协调、售后服务，甚至包括AI数字人商业开发。 安徽小黑羊持股比例虽低，但三只羊通过掌控运营权，实际上握住了这家公司的命脉——无语哥全球3.6亿粉丝的流量，最终都要靠三只羊的运营能力才能变现。 无语哥本名Seringe Khabane Lame，靠发布无声反应类视频走红。他的视频没有一句台词，却能火遍全球，在TikTok上的粉丝量超过1.6亿，是平台粉丝量最多的创作者。 他的独特优势在于内容高度去语言化、去文化门槛，天然适配全球平台。这种IP在海外不是“创作者”，而是“基础设施”。更关键的是，他虽有流量却变现能力较弱，需要一个运营高手来盘活这庞大的粉丝资产。 三只羊正好填补了这个空缺：一个能提供精细化运营和供应链整合能力的中国MCN机构。两者结合，形成了一种 “IP方+运营方+资本方”的新型合作架构 。 03 67亿估值与40亿美元梦想 这场资本运作中的数据，透露出市场的狂热与理性。 根据Rich Sparkle提供给媒体的文稿，无语哥全网粉丝量累计达3.6亿、三只羊全网粉丝量近4亿，双方将共同构建一个覆盖全球近8亿粉丝的超级流量矩阵。 基于这个矩阵，公司喊出了未来年销售额有望达到40亿美元（约合人民币277.6亿元）的宏伟目标。 这个数字有多大？ 对比一下：2022年三只羊国内GMV巅峰时期为160亿元人民币，约合22亿美元。40亿美元的目标意味着要在海外实现比国内巅峰期还要高出近一倍的销售规模。 资本的嗅觉向来灵敏。“全球顶流IP”“跨境电商”“AI数字人”这些热门标签叠加，瞬间点燃了炒作热情。借壳交易消息公布后，Rich Sparkle（后更名为ANPA）股价从4美元一度飙升至180美元，涨幅惊人。 这场狂欢没持续太久。 短短一个月，股价断崖式下跌，一度跌破10美元，几乎打回原形。股价的暴涨暴跌说明：华尔街追捧的，从来不是三只羊的运营能力，也不是无语哥的流量，而是这场交易背后的虚幻概念。 04 三重考验在眼前 概念炒得再热，终究要面对现实。 三只羊的出海之路至少面临三重考验。 第一重考验：文化适配。国内直播电商之所以火爆，是因为用户已经习惯在直播间里被情绪推动完成消费决策。但海外市场并不存在这种共识。 无语哥的内容虽然去语言化，适合全球传播，但“卖货”本身并不去文化。 多数海外用户更依赖品牌背书和理性比较，把直播当信息来源，而非下单指令。国内那套“家人们，冲啊！”的打法，在海外可能水土不服。 第二重考验：供应链与履约体系。国内电商最大的优势是极致压价、极致效率、极致响应。但跨境电商面对的是物流周期拉长、退换货成本飙升、合规要求层层加码。 三只羊在国内的供应链优势，到了海外能保留几分，是个未知数。 第三重考验：组织协同与权力结构。无语哥需要接受从“内容王者”转变为“商业系统的一部分”；三只羊需要适应不再拥有绝对主导权，而是与IP、资本、平台形成多方博弈结构。 这种微妙的权力平衡能否维持，决定着合作的长期稳定性。 电子商务交易技术国家工程实验室研究员赵振营指出，三只羊当前面临的核心问题不是流量缺失，而是原有商业模式失灵。“问题不是流量没了，而是无法把流量变为‘留量’ 。” 过去，三只羊依赖“小杨哥”等“娱乐IP+低价爆品”结合的快速分销模式。这一模式缺乏坚实的顾客经营体系作为根基，再加上选品失控、虚假宣传透支了消费者信任，导致交易多为单次转化，用户价值难以沉淀。 05 中国MCN出海的新路径， 一场输不起的豪赌 尽管风险重重，三只羊的这次尝试也国内其他同行提供了一次参考和借鉴。 它给所有陷入国内内卷的MCN，提供了一条相对清晰的现实路径。 与其在国内拼命卷主播、卷情绪、卷价格，不如输出自己最核心的运营与转化能力；与其在海外从零起号、慢慢试错，不如直接绑定顶流IP，缩短验证周期。 中国的电商能力，正在成为一种全球通货。 如今，越来越多海外创作者也在反向观察中国MCN，因为流量不等于变现，而中国团队最擅长的恰恰是这件事。 三只羊此次选择“无语哥”深度绑定，本质上是一场结构性对赌。 67亿的估值、40亿美元的预期，更像是一张三方共识的蓝图，而非已经落袋为安的结果。 从国内业务收缩的迹象看，三只羊已将海外市场视为翻盘的唯一希望。2025年11月，三只羊海外业务负责人李健透露，三只羊在新加坡、马来西亚、越南稳居东南亚跨境MCN前三，下一步重点登陆巴西市场。 与此同时，国内业务持续收缩。七老板、卓士琳等头部主播相继解约，多家关联公司陆续注销。 三只羊的这次资本豪赌，无论输赢，都会成为中国MCN出海史里绕不开的一章 。 资本从来都是锦上添花，不会雪中送炭。 那些炒起来的虚幻标签，那些暴涨的股价，终究只是镜花水月。 没有实实在在的盈利能力，没有可持续的商业模式，再华丽的资本故事，也迟早会被市场戳破。 对小杨哥和三只羊来说，与其追逐资本的泡沫，不如深耕业务、重拾信任。流量总会散去，唯有实力才能长久。 纳斯达克的钟声已经敲响，真正的大考才刚刚开始。

快科技2月24日消息，据媒体报道，今年2月，最高人民法院在一起“电子狗”专利侵权终审判决中，罕见地直接点名批评原告露某美公司。 对于指控，宇树科技坚决否认侵权，称其产品未包含涉案专利中的“液位传感器”“气体传感器”和“可变色的仿生毛皮”三项关键技术特征。 一审法院经审理认为，被诉产品确实缺少上述三项必要技术特征，且露某美公司所称的“油漆变色”“外衣更换”等不能等同于专利中的“可变色仿生毛皮”。 2025年9月，杭州中院一审认定宇树科技不构成侵权、判决驳回露某美公司全部诉讼请求。 一审败诉后，露某美公司上诉至最高人民法院。 在二审询问结束仅1天后，该公司竟将此前临时提高至8000万元的赔偿请求，又迅速回调至最初的500元。 法院查明，该公司于2025年6月25日受让涉案专利，经营范围仅为预包装食品和日用百货，与智能机器人毫无关联，却在获权5天后即发起诉讼。 其一方面声称对方侵权获利数千万元，另一方面仅象征性索赔500元，同时要求“以法院审计为准”。 法院指出，此举实为精心算计——既规避高额诉讼费，又借虚高索赔向被告施压。 最高人民法院特别指出，任何人行使权利和参加诉讼均应当遵循诚信原则。 专利法第二十条第一款规定：“申请专利和行使专利权应当遵循诚实信用原则，不得滥用专利权损害公共利益或者他人合法权益。” 最终，最高人民法院驳回上诉，维持原判，案件受理费由露某美公司承担。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西2月24日报道，昨日，支付宝披露AI付用户数突破1亿。更早一些的2月12日，支付宝公布AI付一周累计支付笔数超过1.2亿。 这些数字很抢眼，更值得细看的是交易方式的变化：支付被直接嵌入AI对话流，用户在聊天中完成下单与付款确认，整个交易过程无需跳出对话界面。 春节期间，千问的“30亿大免单”把这种体验推到台前，9小时订单量破1000万。仅2月6日一天，用户便在千问里说出3000多万次“帮我买”。 一句“千问，帮我点一杯奶茶”，背后是超千万次的真实触发。当完成下单、奶茶真的送到手上，AI产品从智能决策走向了商业闭环，由此新的消费方式也被跑通了。 AI付作为解决产业闭环的核心部分，在底层打通了支付与服务的履约链路，就像铺设Agent通往现实世界的铁轨，推动这一全新商业路径首次走通规模化验证。在AI时代，新的商业交易体系或将形成。 01. 用户与交易双双破亿 AI第一次在真实消费场景下 完成大规模验证 目前，AI付已成为首个用户规模与支付笔数双双破亿的AI原生支付产品，创造了全球AI购物的历史。 这组数据不仅是规模上的突破，其背后对应的是大量日常高频消费场景的真实调用。 外卖、茶饮、生鲜等需求在春节集中爆发，AI付承接的也都是实打实的消费订单。同时，这也是“对话式购物”第一次被大规模体验。 从结果看，AI第一次在大规模真实场景中跑通了“服务到交易”的链路。它也让AI从给建议、给链接，进一步走到按语音指令把一笔消费完整执行。 每一种新购物方式要真正成立，都离不开稳定的支付闭环。支付宝把这套AI付逻辑先落到真实场景中运行，让交易能力成为AI应用的一部分，也为后续更多应用与场景接入留下了空间。 02. 一个“成熟支付产品”的新走法： 像担保交易、快捷支付那样 造就一种新商业 如果把时间线拉长，这样的变化并非孤例。 从现金到刷卡，从扫码到快捷支付，支付方式的每一次变化，都在悄悄重塑消费方式。人们花钱的动作在变，习惯也随之调整。 支付看似只是结算环节，却常常决定一种新商业能不能跑起来。 回顾过去，担保交易打通了电商，让陌生人之间的交易建立信任；快捷支付则降低了移动消费的门槛，让手机成为高频支付工具。 今天，AI付所对应的是“智能体帮你办事”的新阶段，它要解决的，是对话场景里的结算与履约问题。 AI付把交易变得更加便捷：用户只要在对话里说需求，AI生成订单，用户点击“支付宝付款”并核身，付款仍由用户掌握。 春节期间的集中订单验证了这条路径可以承接高并发真实消费，这类场景也更容易改变用户的消费习惯。 同时，支付环节的安全机制并未改变。首次使用需要授权绑定，支付需通过面容、指纹或密码核验，多维风控系统持续运行，并延续“被盗即赔”的承诺。在新的交互方式下，安全逻辑仍保持一致。 从更长的时间线看，担保交易打通电商，快捷支付开启移动时代，AI付正在为智能体时代的交易提供一套新路径。 它所呈现出的，是一种可以复制、可以扩展的交易结构。随着更多场景接入，对话与支付结合的模式，可能会成为下一阶段AI商业运行的基础形态，造就新的商业世界。 03. 把“能付钱”做成新基建 和更多终端一起展开 如果说第二步是把交易路径跑通，下一步就是让这种能力能够被更多应用和终端调用。 在AI时代，应用入口正在从手机延伸到更多终端。语音助手、智能眼镜、车载系统都会成为新的交互界面。 支付如果仍停留在单一App里，就很难承接这些变化。因此，交易能力需要从一个功能，变成一项可以被反复调用的通用能力。 从产品布局来看，支付宝在AI时代更像是在搭建支付的“新基建”。支付MCP、AI打赏、AI钱包等产品陆续推出，通过平台与内部研发体系，去服务AI原生应用、各类助手与企业智能服务。 2026年1月16日，支付宝正式发布的ACT智能体商业信任协议，面向Agent商业需求设计了一套“通用语言”，帮助AI与电商、外卖等服务平台更顺畅协同，减少跨终端、跨系统之间的割裂感。 以千问为例，依托ACT协议，打通淘宝闪购与支付宝AI付后，AI即可完成推荐、比价、优惠券核销等动作，用户确认支付宝付款即可结账。 终端侧也在扩展。Rokid Glasses、小米AI眼镜、雷鸟AI设备、夸克AI眼镜等与支付宝共建支付能力，内置“看一下支付”。 当用户双手忙碌或不便掏手机时，可以通过注视或语音的确认方式完成支付。交易能力随着终端的变化而延展。 AI付先把“在对话里付款”跑通了。那么协议与产品矩阵解决的，是“让更多应用和终端都能以同一套方式、以安全便捷的方式把钱付出去”。 当支付能力成为底层能力，它所支撑的场景也会随之扩大。 04. AI付与“碰一下”双双过亿： 一个在“说”，一个在“碰” 与此同时，支付宝“碰一下”用户数也早已超过2亿。从0到1亿用了321天，从1亿到2亿只用了4个月。 AI付与“碰一下”这两种创新支付方式双双“破亿”，在全球支付领域的持续探索也是少见的态势。 AI付与“碰一下”，这两个产品形态不同，但方向一致。它们都在尝试回到人最自然的交互方式，把支付这一步做得更短、更顺。 在场景侧，“碰一下”已与合作伙伴打造超过2200种细分场景方案，覆盖支付、点餐、取快递、拿外卖、抢红包、骑电动车等日常高频动作，支付也由此延展至丰富的线下生活方式中。 AI付把“支付”塞进对话流，“碰一下”把“支付”塞进线下。两者都已达到亿级用户规模，也提供了一个直观参照：无论是AI支付还是线下创新支付，真正有意义的验证，最终都要落在高频且大规模的真实场景里。 AI付与“碰一下”作为两种不同答案回答了同一道题：如何把支付变得更顺手，把新的支付习惯留在用户手里？ 这既延续了蚂蚁在支付安全与风控上的长期积累，也把这些能力带进了AI时代新的交互形态。 05. 结语：从“扫一扫”到“说一句” 支付进入AI时代 春节档的AI热闹已经散场，真正留下来的，是那些被反复使用的能力。 AI付把支付放进对话流，让“服务即是交易”。“碰一下”继续把线下支付的流程缩到更短。 对普通用户来说，这意味着少一次跳转、少一次掏手机、少一次找按钮。消费动作被进一步简化，逐渐融入日常习惯。 对AI行业来说，支付闭环更像一块必须补上的拼图，智能体要真正参与真实世界，必须在安全前提下完成交易，这直接影响AI能走多远、能跑多大规模。 接下来更值得看的，是支付宝如何和更多伙伴一起把场景拓开，让这条新路径走进更长久的日常。