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这些奇思妙想的AI硬件,正在重构生活新可能
作者|成昱 刚刚过去的春节假期,AI的存在感几乎拉满。短短两三年,AI在日常生活中的应用,已经从简单的AI搜索跃迁到下单奶茶,再到OpenClaw的横空出世,让越来越多的人看到如今AI真的能够高效“做事”。 事实上,随着人工智能技术的持续突破与普及,AI与硬件的深度融合也已成为科技消费领域的新风口,不断催生各类新产品、新服务,重构人们的生活、娱乐与消费场景,成为当下最具增长潜力的赛道之一。 01 AI占卜“外设”:生成式AI赋能趣味生活 从前古人夜观天象,现在人们赛博算命。一直以来,运势占卜的市场都十分热闹,而对年轻人来说,在这个信息技术飞速发展的时代,充满新鲜感和吸引力的AI技术与传统神秘的“占卜”相结合,营造出了一种全新的体验,极大满足了年轻人的好奇心和娱乐需求。 事实上,AI占卜并非真的在“预测未来”,而是基于庞大的神秘学文本库,如周易卦辞、塔罗牌意、星座解析和现代心理语言学数据库,进行深度学习和生成,当它接收到类似“占卜”这个信号时,会迅速从知识库中调取对应的签文框架,再结合当前时间、流行文化元素以及一些心理暗示的模板,生成一段个性化、场景化且充满开放性的解读文本。 在给出初步解读后,用户可以通过语音或文字继续追问,比如“我的事业具体会如何发展?”AI则会基于首次回答的上下文,运用对话生成技术,延续风格进行“圆融”的阐释,既不会脱离神秘学的叙事体系,又能保持足够的模糊性与积极性,让用户感到被理解,同时引发共鸣与想象。 而据惊蛰研究所观察,目前除了利用生成式AI打造的占卜APP外,还出现了一些兼具实用性和趣味性的“占卜”产品。例如有手机支架产品基于“占卜”大模型,内嵌了NFC芯片,当手机感应到NFC芯片,会自动跳转到程序界面,引导用户绑定个人信息,然后为用户生成五行命盘以及专属的每日运势指南。 *图片来源:那吉NAGIFLOW小红书账号 这种实物化的创新产品,通过交互体验上的微创新,让AI占卜脱离了“APP功能服务”的单一使用场景。由此,AI占卜产品不再是只能用眼睛看的内容服务,而是既具备手机支架的实用功能,又具备高频使用场景,能够每日使用、随身携带的“玄学小伙伴”。 其实从产品逻辑来看,AI占卜始终绕不开“娱乐化”与“心理暗示”的核心,年轻人沉迷的也从不是“算命”本身,而是在不确定中寻找确定感的心理需求。而AI占卜硬件用更具象且实际的产品形态,让年轻消费者的心理需求得到更具体的满足,也为AI的商业化落地指明了方向。 02 AI玩具:撑起陪伴经济新蓝海 从跟ChatGPT、豆包“闲聊”,到会卖萌的“桌面宠物机器人”,如今再到毛绒绒的AI玩具——消费者的情绪需求,正在开始被AI陪伴稳稳“托住”。 AI陪伴玩具是一种人工智能技术与传统玩具深度融合的创新产物,具备情感交互与学习能力,可以通过语音对话、表情反馈与个性化互动来满足年轻人群与家庭的情感陪伴需求。 一款成熟的AI玩具,通常由感知层、理解层、执行层三大模块组成。 其中感知层通过内置麦克风、摄像头等传感器,像“感官”一样捕捉用户的语音、表情和触摸信号;理解层由主控芯片初步处理外部信号后,通过云端接入大模型深度理解,结合情感计算算法生成带情绪的个性化回应;执行层则是在输出个性化回应内容的同时,根据每一次互动数据持续反哺优化算法,让玩具变得更“懂你”。 AI玩具的爆发是技术成熟与消费需求升级共同作用的结果。据工信部统计数据显示,2024年我国AI玩具市场规模已达246亿元,2025年预计将增长至290亿元,全球市场发展势头更为迅猛,据市场研究公司Market Research Future的数据显示,2024年全球AI玩具市场规模突破110亿美元,预计到2030年规模将攀升至580亿美元,年复合增长率接近30%,成为AI硬件消费领域增长最快的细分赛道之一。 AI玩具的崛起,也推动了传统玩具产业的转型升级,重塑了产业链的利润结构。长期以来,传统玩具备受同质化竞争与低价内卷的困扰。而AI技术的融入,大幅提升了玩具产品的附加值,比如“会说话的汤姆猫”AI童伴机器人单价高达1999元。 与此同时,AI芯片成本的下降,又极大激发了产业活力。而华为、百度、京东、阿里云和字节跳动等科技巨头跨界入局,与奥飞娱乐等传统玩具企业、珞博智能等初创公司形成多元竞争格局,推动玩具产业链从“传统制造”向“智能制造”转型。 值得一提的是,和传统玩具主要聚焦儿童市场不同,AI玩具已实现全年龄段覆盖。在Z世代独居群体中,珞博智能推出的“芙崽”毛绒AI玩具,其便携的设计与深度情感交互功能,精准缓解了年轻群体的孤独感;华为联合珞博智能推出的“智能憨憨”上市后迅速成为现象级爆款。此外,针对老年人的AI陪伴玩具也悄然兴起,具有语音陪伴、娱乐、用药提醒等功能,实现全场景的情感关怀。 *图片来源:Fuzozo芙崽淘宝旗舰店 总体来看,AI玩具凭借情感陪伴这一核心竞争力,契合当下消费升级的大趋势,市场发展潜力巨大。随着AI技术不断迭代、行业标准逐步完善以及产品创新持续推进,AI玩具有望突破现有发展瓶颈,从当下的“风口产品”转变为长期的“消费刚需”,不仅能持续满足消费者的情感需求,更将推动玩具产业实现高质量发展。 03 AI全息盒子:“爱能克服远距离” 《流浪地球2》里,刘德华饰演的科学家“图恒宇”,将女儿“丫丫”的意识进行储存与上传,创造出一个能够持续互动、学习与成长的“数字生命”。这一科幻的设定,如今正以另一种形态在当下科技消费市场悄然萌芽——AI全息盒子。它不仅将“数字生命”的科幻想象落地为具象的情感服务载体,延续了科技赋能的赛道趋势,也开辟出情感消费的新细分领域。 与图恒宇为丫丫打造数字生命的初衷相似,借助AI技术与硬件设备的结合,“复活”亲人已成为当下新兴的情感服务模式。消费者只需提供亲人的照片、影像资料,就可以借助AI全息盒子打造可对话的数字亲人影像,实现与逝去亲人的“跨时空重逢”。 *图片来源:翼匠科技抖音号 从技术原理来看,AI全息盒子的底层支撑由多类技术协同构成,核心涵盖人工智能算法、全息显示技术、计算能力、传感器技术及软件与系统集成。AI算法实现图像识别与三维建模,结合自然语言处理完成人机交互、行为预测;全息显示则借助光的干涉衍射原理,搭配光学元件与高规格显示设备呈现清晰全息影像;计算能力依靠高性能处理器、AI芯片保障实时处理与低时延;传感器通过摄像头、麦克风等捕捉交互数据,搭配稳定操作系统与全息交互软件,共同支撑起设备的逼真全息显示与自然人机交互功能。 然而,这项技术的落地同样引发了不小的争议。它对真实生命的模拟越是趋近完美,就越凸显出与真实生命之间无法逾越的本质差距。数字生命的“记忆”可被随意增删,“人格”参数能被人为调校,其存在本质上只是一套复杂算法的运行过程。而它所引发的伦理争议,早已远超普通消费产品的范畴。 不过,作为AI智能硬件赛道的细分品类,AI全息盒子既兼顾了情感体验的真实性,也考量了商业化落地的可行性。在AI赋能智能硬件的大趋势下,其技术路径的探索,也为其他情感类智能硬件的研发提供了参考,而技术迭代与伦理边界的平衡,或将成为其在消费市场持续立足、实现长效增长的关键。 04 AI眼镜:探索未来的“视觉体验” 从2025年起,AI眼镜就在电子消费市场持续掀起一股热潮。从各大厂商新品密集发布、赛道角逐日趋激烈,到国家补贴政策为行业赋能加持,AI眼镜产业链正迎来全面升温的黄金发展期。根据艾瑞咨询预测,到2028年,全球AI眼镜出货量规模将触达两千万量级。 不同于以往作为手机附属配件的定位,如今的AI眼镜已实现向独立智能终端的跨越。这类眼镜集成eSIM通信、AI对话、实时翻译、AR导航等功能,可应用于日常出行、车载交互、职场办公等多场景,同时不断向轻量化、全场景适配升级,兼顾实用性与便捷性,成为提升日常生活效率与沉浸式体验的新型可穿戴设备。 此外,根据《AI眼镜关键技术与产业生态研究报告(2025年)》的数据,目前市面主流AI眼镜主要分为三类,分别为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜以及AI+AR眼镜。其中AI音频形态接近传统眼镜,以听觉增强与无感交互为核心,强调全天候佩戴,主打语音助手、通话、听音乐等功能,适配日常通勤、运动休闲等场景,相较于其他形态的AI眼镜,AI音频眼镜优势更为突出。 对厂商而言,AI音频眼镜依托成熟的供应链技术,镜框设计可塑性强,既能实现产品快速量产与迭代,又因电子元器件主要集成在镜腿内,为镜框款式留出了更多设计空间。代表产品有华为智能眼镜2系列、米家音频眼镜、界环智能音频眼镜和李未可Metalens Chat等。 *图片来源:李未可淘宝旗舰店 AI拍摄眼镜在音频功能基础上增加摄像头,可实现第一视角拍照、直播及AI视觉识别,适配Vlog创作、导航等场景,全面提高生活、工作效率,进一步增强AI眼镜的应用场景。代表产品包括Ray Ban Meta系列、小米AI眼镜、雷鸟V3等。 AI+AR眼镜则是AI眼镜的终极产品形态,集成微型显示屏,通过光波导技术实现虚拟信息与现实视野叠加,可提供沉浸式体验,适配娱乐影音、工业巡检等场景,代表产品有Rokid Glasses、影目Go2、夸克AI眼镜S1等。 从技术迭代与市场需求的发展趋势来看,未来AI眼镜的核心突破可能将聚焦三大方向:一是持续缩小体积、提升显示清晰度、降低生产成本,推动AI+AR眼镜走向大众化普及;二是实现端侧大模型轻量化升级,提升AI交互的精准度与响应速度,打造更自然的多模态交互体验;三是深化场景化适配,在消费端实现更精准的个性化服务,在行业端与更多领域深度融合,成为垂直领域的专业化智能工具。 *图片来源:Meta官网 技术的持续迭代与市场需求的不断释放,正推动AI眼镜完成从尝鲜配件到核心智能硬件的蜕变。未来,它将有望成为继手机、平板之后,人类的第三块智能屏幕,真正开启轻量化、全天候、沉浸式的智能交互新时代。 05 AI饰品:做你的“情绪追踪神器” 可穿戴AI设备是近年来的热门赛道,从AI耳机到AI戒指、眼镜,诸多传统智能设备正被AI重新定义。而AI饰品则为传统首饰赋予轻智能属性,成为时尚与科技融合的新型饰品——既保留了首饰的装饰性与个性化特质,又兼具实用功能,精准满足了人们对首饰“专属感”与“多功能”的双重需求。 AI饰品的核心功能围绕数据感知监测、智能交互反馈和安全防护三大维度展开,通常集成心率、体温、加速度等多种传感器,不仅能实时采集佩戴者的心率、血压等生理指标,为健康管理、运动监测提供数据支撑,还能以无接触方式采集心率、呼吸、声纹等数据,适配首饰小巧的形态;部分款式还可感知环境的温度、湿度、紫外线强度等参数,为用户提供环境相关的提醒与建议。 同时,AI饰品能通过振动马达实现触觉交互,在检测到生理指标异常、用户收到消息时进行振动提醒,兼顾使用的简洁性与隐蔽性,还能借助振动、灯光等形式实现远程情感交互,有效强化人际间的情感联结。 此外,其结合GPS或蓝牙技术实现位置追踪与防丢失功能,尤其适配儿童、老人等人群,还支持紧急求救功能,部分款式搭载NFC或生物特征识别技术,可完成快速的身份验证。 *图片来源:nuna小红书账号 AI饰品的多元功能设计,精准契合了当代消费者不断升级的消费需求,如今消费者对首饰的需求早已突破单纯的装饰层面,其中高压职场人群、年轻消费群体成为核心需求方:前者亟需轻量化的情绪管理工具,能无需主动操作即可实现健康监测,适配碎片化的工作场景;后者追求潮流与个性,偏爱将科技感融入日常搭配,同时对隐私化的健康数据管理有较高要求。此外,家庭用户对轻量级的健康监护需求也逐步释放,进一步推动AI饰品向场景化、多元化方向发展。 根据Markets and Markets发布的数据,全球智能首饰市场规模在2030年预计达到9.9亿美元,年复合增长率超过17%。这类产品凭借各类传感器与AI算法的融合应用,突破了传统首饰的单一装饰属性,主打情绪监测、健康管理等核心功能,同时兼顾时尚设计与日常搭配需求,成为市场新宠。 当然,AI饰品行业的发展仍面临诸多挑战,目前产品的情绪识别准确率仍有待市场进一步验证,部分产品还存在功能边界模糊、与同类APP竞争激烈的问题,同时行业还面临商业模式单一、科技大厂布局带来的市场竞争压力等难题。未来,AI饰品行业需在技术精准度、功能创新和商业变现模式上持续突破,才能实现更长远的发展。 06 AI拍立得:拍照基础,相机就不基础 在智能硬件的众多细分领域中,影像类产品往往被视作一条高确定性赛道。而相较于智能眼镜、AI饰品等仍处于早期探索阶段的品类,拍立得的发展逻辑更为简洁清晰:用户对实体照片的需求稳定且真实,年轻一代愿意为一张方寸大的相纸支付溢价,且技术实现路径已十分成熟,无需巨额市场投入,便能形成相对轻量化的增长态势。 在大众眼中,拍立得从来不是一种高效的影像工具,它的价值定位始终与“效率”背道而驰——昂贵的相纸、不可修图的瞬间、无法预览的未知。传统拍立得的魅力在于不可修改,而AI拍立得却创造了一种悖论式的体验:先尊重物理世界的瞬时性,再赋予数字世界的二次创作权。 AI拍立得融合AI算法与传统拍立得硬件,通过图像捕捉、AI处理、打印输出三大环节实现全流程智能化。它先借助相机完成图像采集,再通过AI算法实时优化画质,并依托多模态模型完成一键改变风格;打印环节以热升华技术为主,同时涵盖ZINK无墨打印与传统化学显影技术,三者分别在画质、便携性、复古质感上各有优势,最终为用户打造出便捷且个性化的即时成像体验。 *图片来源:初照旗舰店小红书账号 从市场视角来看,AI拍立得正成为撬动影像输出市场的新突破口。传统拍立得虽依靠相纸实现稳定复购,但硬件本身长期缺乏换机动力,而AI模块的加入,让硬件具备了持续软件迭代的可能性。 更值得关注的是,传统拍立得价值链高度集中在相纸耗材,硬件多以平价走量,淘宝平台数据显示,90%的消费者都会选择千元以下机型。AI拍立得内置AI视觉芯片、定制传感器与边缘计算模组,硬件成本结构完成升级,也由此打开了更高的毛利空间。 AI拍立得一面是即时成像的原生真实感,一面是AI赋能的专属个性感。而消费市场的妙处正在于此——人们始终愿意为同时拥抱两个时代的体验买单。未来,这类产品或许早已不止是“即时打印”的工具,更是“即时生成”的入口,既守住了实体相片独有的情感温度,又打破了传统即时成像的创作边界。 07 AI+3D打印:突破想象力的边界 当AI的生成能力与3D打印的创造结合,DIY制造也进入了新时代。 过去,3D打印的真正门槛从不在硬件本身,而在于“做模型”这一核心环节:建一个人物模型可能需要7天,建一个复杂零件甚至要耗费数周,更不用说普通人连建模软件的界面都难以驾驭。这也正是3D打印长期以来难以走进大众视野、实现大众化普及的关键原因。 AI+3D打印的智能算法贯穿设计、制造、材料与后处理全流程。设计环节,AI根据用户描述或扫描数据,可自动生成、优化并适配复杂的三维模型,降低创意落地门槛;制造过程中,AI结合传感器实时监控打印状态,自适应调整参数,处理阶段则可自动检测缺陷、规划处理路径。这种模式不仅革新了传统制造流程,更让创意快速“实体化”,成为追求独特性与自我表达的年轻人的消费新宠。 *腾讯混元3D生成 不同于传统制造的标准化生产,AI+3D打印的核心价值在于“个性化量产”的可能性,精准契合了当下年轻人追求独特性的消费需求,也推动着这项技术从“小众爱好”向“大众消费”渗透。 此前,传统3D打印设备与耗材的高成本、高门槛,曾让多数年轻人望而却步,而AI的介入不仅降低了操作难度,更通过优化材料利用率、缩短打印周期压缩了消费成本,这也是其能够走进大众视野的核心原因。 如今,AI+3D打印正在催生全新的消费赛道,既带动了3D打印设备、耗材的需求增长,也衍生出模型生成、工艺优化等相关服务。随着技术不断成熟,其应用场景也从个人DIY逐步延伸至文创、家居、潮玩等领域,成为AI风口下最具增长潜力的消费赛道之一。而随着技术的持续迭代与成本的进一步下探,这种“将创意落地”的消费模式,也终将成为更多年轻人的日常生活方式。 08 宠物智能项圈:重新定义“科学养宠” AI技术的应用不光可以造福人类,也可以为“人类的朋友”——宠物服务。 在传统养宠模式里,宠物无法用语言表达自身的不适,而人类对动物行为的观察又往往带有主观投射,很容易忽略其真实的身体与情绪信号:一只频繁舔爪的猫,可能被简单理解为爱干净,实则是焦虑引发的刻板行为;一条夜间辗转难安的犬,或许被归结为白天睡眠过多,背后却是关节疼痛的身体警报。 而宠物智能项圈的出现,恰好打破了人与宠物之间的这份沟通壁垒。它凭借AI算法与多传感器的协同作用,能实时采集宠物的动作、叫声、心率等多重信息,精准识别出开心、紧张、焦虑等不同情绪状态,同时还能监测宠物的日常活动量、睡眠质量,及时捕捉健康异常信号。 项圈通常还配备了定位的实用功能,能有效防止宠物走失,一举解决了传统养宠中情绪判断难、日常看护不便的诸多痛点,让精细化养宠变得简单易行。部分智能项圈还贴心搭载了“宠物社交”功能,能进一步为宠主搭建交流平台,促进彼此间的互动分享。 *图片来源:帕奇宠小红书账号 当下宠物智能项圈的市场需求,正源于当代养宠生态的多重变化。都市年轻群体成为养宠主力,工作忙碌带来的陪伴缺失,让他们迫切需要借助智能设备弥补照护短板,实时掌握宠物的状态;而拟人化养宠的主流趋势,让宠物情绪呵护、健康管理成为愈发清晰的消费新需求。 同时,城市居住环境下,宠物走失是宠主的高频痛点,定位功能成为刚需,而宠物社交的需求崛起,也让兼具社交属性的智能项圈更贴合市场期待。整体来看,这类产品的需求本质,是宠主对精细化、科学化养宠的追求,也是人宠情感联结进一步深化的体现。 AI赋能下的宠物智能项圈,不仅是为人与宠物之间的沟通助攻,更契合了宠物消费从基础照护向情感化、智能化升级的趋势。它既是科技融入日常生活的缩影,更是宠主对宠物这份特殊情感的具象表达。随着养宠理念的不断深化与AI技术的持续迭代,科学养宠也会在AI宠物产品的加持下成为日常。 总结 AI与智能硬件的深度融合,如今正以百花齐放的姿态重构着科技消费的场景,从满足娱乐到承载情感,从赋能日常体验到革新制造,这些细分赛道的创新探索,无一不是技术向生活的深度探索。AI让智能从屏幕走向现实,从“能回答”进阶为“能做事”,更朝着“懂需求”不断迈进。 当然,这条赛道的发展并非一帆风顺,伦理边界的探讨、技术精准度的打磨、商业模式的创新、行业标准的完善,都是摆在从业者面前的课题。但不可否认的是,AI赋能硬件的大趋势已然成型,技术的持续突破、产业链的不断升级、消费需求的持续释放,都在为这条赛道注入源源不断的活力。未来,AI智能硬件的发展,终将朝着更轻量化、更个性化、更场景化的方向深耕。
创维将接手松下电视在欧洲和北美地区运营
创维 视觉中国 资料图 继TCL之后,又一家中国企业与日本电视巨头“牵手”。 2月24日,松下对澎湃新闻记者确认,公司正在根据不同地区构建电视业务最合适的运营模式。在欧洲和北美,松下将与创维公司建立全面的合作伙伴关系,“在欧洲和北美地区,松下将利用创维公司的资源来供应松下品牌的电视机。包括在画质、音质等方面而进行的共同开发。” 松下在声明中表示,公司认为创维是在欧洲及北美市场实现所需品质与竞争力的最佳合作伙伴。创维在开发能力与制造能力两方面均拥有出色的全球实绩,且双方能够共享品牌与品质理念,这是本次合作的重要基础。据悉,今年4月份,双方将进行交割。 松下强调,即使在与创维公司的合作体制过渡后,公司也将确保松下电视机的技术和品质水平,并通过松下和创维公司的共同商品开发,致力于提供高品质且具有竞争力的电视产品。松下将继续留守日本电视机市场。松下表示,公司在日本市场等自身资源具备优势的市场,将一如既往由松下自主运营,负责产品供应。 这意味着,松下在欧美的电视销售业务将由创维负责,松下则专注日本本土市场电视的销售和生产。 公开信息显示:创维是全球前五的电视制造商,尤其在OLED电视领域,在中国市场销量位居第一、全球排名第三。 一年前,松下控股发布管理改革计划。对于电视机业务,松下表示,为实现根本性的收益结构变革,正考虑包括出售或退出等的可能性。 据日经新闻,松下将把欧美地区的销售委托给创维,削减广告费和物流费等固定费用。目前,松下高端电视产品多数在海外自有工厂制造,中小尺寸的低价机型和面向欧洲的产品等由TCL集团等代工,今后面向欧洲的部分产品制造有望委托给创维。 除了松下退出欧洲和北美电视机业务外,今年1月份,日本的索尼也选择与中国TCL电子合作,由后者来接手索尼电视机业务。 1月20日,索尼与TCL电子签署意向备忘录,双方同意就未来在家庭娱乐领域的战略合作进行进一步磋商。根据意向备忘录,双方确认拟设立一家承接索尼家庭娱乐业务、由TCL持股51%、索尼持股49%的合资公司,并在全球范围内开展包括电视机和家庭音响等产品在内的,从产品开发、设计、制造、销售、物流到客户服务的一体化业务运营。 索尼和TCL计划于2026年3月底前就订立具有法律约束力的最终协议进行磋商。在最终协议签署并取得相关主管部门批准等条件满足后,新公司预计将于2027年4月开始运营。 日经新闻指出,夏普和东芝也将业务主导权让给中国企业等,日本企业的存在感正在减弱。
Gemini上线视频模板功能
上周Gemini刚上线了AI音乐生成功能,这周视频生成也跟着升级了,这次的重点是模板化。 打开Gemini的工具菜单,选择"创建视频",你会看到一个风格模板的九宫格画廊,每个模板都带预览效果。目前已经上线的风格有十五种,画风跨度相当大:文明、金属质感、备忘录、华丽、钩针编织、赛博朋克、电子游戏、宇宙、动作英雄、星尘、果冻卡通、赛车场、ASMR苹果、红毯,还有爆米花。 光看这些名字就能感受到,Google这次走的是"风格大杂烩"路线。 选好模板之后,它会自动填入提示词框,你可以在这基础上用照片或文字描述来做进一步定制。比如上传一张自拍,让自己成为视频里的主角,这就用到了之前推出的"照片转视频"功能。这个功能上个月刚更新过,同时还加入了对竖屏9:16画幅的原生支持。 Google官方给出的示例很直白:提示词就写一句"把我这张照片变成视频",剩下的交给AI处理。从这个设计思路能看出来,Google这次升级的核心目的就是降低使用门槛,让用户不用费劲琢磨怎么写复杂的提示词,选个模板、丢张照片就能出片。 这个功能今天开始在gemini.google.com网页端和手机App上同步推送,网页端今天早上已经能用了。 不过视频生成功能不是免费随便用的,它基于Veo 3.1模型,按会员等级限制使用次数:Google AI Plus会员每天可以生成两条视频,Pro会员三条,Ultra会员五条。
一夜蒸发 310 亿美元!Claude 新工具干翻 IBM 摇钱树,AI 正在清零人类工位
如果你想摧毁一家公司,不需要打败它,只需要让人相信它可以被打败。 截至周一美股收盘,IBM 股价暴跌 13.1%,报每股 223.39 美元,创下 2000 年互联网泡沫破裂以来最大单日跌幅。当天市值从 2408 亿美元跌至约 2087 亿美元,蒸发了约 310 亿美元。 是财报暴雷了吗?不是。是重要大客户跑路了吗?也没有。 这一切的导火索,仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客,宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统,直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。 没有人证明 IBM 的生意垮了,但在恐慌的市场面前,已经不需要证据了。 COBOL 是 IBM 的护城河,现在被 AI 盯上了 要理解 IBM 为什么跌得这么惨,得先搞清楚 COBOL 是什么,以及 IBM 靠它赚的是什么钱。 COBOL 是一种诞生于 20 世纪 50 年代的编程语言,今天仍在驱动美国约 95% 的 ATM 交易,以及大量银行、政府、航空系统的日常运转。 IBM 长期销售针对 COBOL 优化的大型主机,并围绕它提供改造和咨询服务。 这门生意之所以赚钱,根源在于改造难度极高。读懂几十年没有文档的老代码,往往要顾问团队花上数年时间。这种高昂的理解成本,就是 IBM 最核心的竞争壁垒。 Anthropic 的博客说,Claude Code 可以自动梳理数千行代码之间的依赖关系,补全那些早已没人记得的工作流文档,还能识别出人工分析师要花几个月才能发现的系统风险。 它进一步宣称,原本以年计的现代化项目,用 AI 可以压缩到几个季度。 当市场听到这个消息后,立刻做出了反应:IBM 那套依赖大团队长期驻场的咨询模式,定价权可能要松动了。 IBM 的处境因此显得格外敏感。 2025 年全年,其咨询业务收入约 210.55 亿美元,基础设施收入约 157.18 亿美元,生成式 AI 累计签约规模也超过了 125 亿美元。当理解遗留代码这件事的成本被大模型显著压低,这些收入的含金量在市场眼中就打了折扣。 有意思的是,IBM 和 Anthropic 其实并不是单纯的对手。 2025 年 10 月,两家公司曾宣布战略合作,把 Claude 集成进 IBM 的开发工具体系,内部有超过 6000 名早期用户报告平均生产力提升约 45%。同一种技术,既可能成为它自我改造的工具,也被看作颠覆 IBM 的武器。 但在抛售情绪主导的当天,市场选择了后者。 IBM 暴跌其实不是这轮动荡的起点。早在 2 月 20 日,网络安全板块就已经经历了一次集体闪崩,那天后来被一些分析师称为软件行业的「黑色星期五」。 导火索是 Anthropic 宣布推出 Claude Code Security。 这款工具能自动扫描代码库中的安全漏洞,生成补丁供人工审查,并将原本由专业安全工具负责的漏洞扫描、软件成分分析等功能,直接内置进了开发者的日常工作流。 市场的反应同样非常强烈。 JFrog 当天单日暴跌 24.61%,因为它的核心业务高度依赖软件供应链的管控,而这恰好是 AI Agent 最容易切入的地方。CrowdStrike、Cloudflare、Okta、Zscaler 等公司虽然主营业务并不是代码扫描,但也因为情绪「传染」出现了明显下跌,整个板块单日蒸发上百亿美元,追踪网络安全 ETF 的 BUG 基金跌至两年多以来的最低点。 当然,不少理智的分析师站出来反驳,说这种抛售毫无逻辑。 比如摩根大通认为,投资者的担忧被过度夸大。Wedbush Securities 的分析师措辞严厉地表示,这是自己职业生涯中见过的「最不合逻辑的交易」。 他们的理由有一定说服力。 AI 在帮助防守者扫漏洞的同时,也在帮助攻击者找漏洞。到 2026 年,黑客已经开始用大模型发起更精准的钓鱼攻击,开发自动化的攻击 Agent,甚至针对企业内部的 AI 模型实施「提示词注入」和「内存投毒」。 更棘手的是,企业内部大量未经授权部署的 AI Agent,一旦拥有操作内部系统和访问敏感数据的权限,本身就成了安全隐患。这意味着安全的需求非但没有消失,反而在扩张。 CrowdStrike 提供的端点保护、Zscaler 提供的零信任网络访问、各类身份与访问管理工具,恰恰是应对这些新型 AI 威胁所必须依赖的基础设施。 SaaS 最不愿承认,但正在发生的事 APPSO 之前也报道过,AI 对整个 SaaS 行业造成了很大的冲击。 而 IBM 和安全股的动荡,是整个企业软件行业更大危机的一个切面。过去二十年,SaaS 行业的繁荣建立在一个简单逻辑上:企业员工越多,买的软件席位就越多,供应商的订阅收入就越稳。 AI Agent 的出现打破了这个等式。 以 Claude Cowork 为例,它能自主跨系统导航,独立完成数据录入、线索评分、多步骤业务审批等工作,企业不再需要维持大规模的基层操作团队。 一个原本需要五个人各自登录账号的财务部门,现在可能一个主管配合 AI 工具就够了,那四个席位的订阅费自然随之消失。这种现象是 SaaS 厂商目前面临的最直接威胁。 在这场转型中,处境最危险的是那些提供通用功能、主要服务中小企业的 SaaS 厂商,比如 HubSpot、Atlassian、Asana。这类产品的工作流相对标准化,很容易被 AI 直接模仿替代。 越是那些功能通用、流程标准化的软件(比如排日程、管任务的),越容易被 AI 直接平替。 这种冲击不只停留在大公司层面,对普通创业者也是一种降维打击。 一位名叫 Ira Bodnar 的创业者在 X 平台发了一篇名为《Claude 杀死所有创业公司》的帖子,迅速获得了超过 292 万次阅读。他两个月前刚做出一款帮企业自动管理谷歌和 Meta 广告账户的 AI 产品,付费客户几百个,成交率高达 70%,增长势头很好。 一天早上醒来,她发现成交率跌到了 20%。 原因很简单:Anthropic 同期推出了 Meta 广告连接器。功能还不完整,只能做分析、无法直接操作账户,但客户已经开始观望。Bodnar 在帖子里写道:「再过几个月它就能做到了,所以继续在这里开发感觉意义不大。」 IBM 失去的是估值,Bodnar 失去的是整个产品类别存在的理由。相比之下,更难被计算进股价、也更难被写进报告的,是那些正在消失的普通岗位。 股价跌了还能涨回来,但就业市场的变化,慢刀子割肉,却真实得多。当企业不再需要那么多人去堆砌工作量时,最先遭殃的,是那些还没上桌的年轻人。 斯坦福大学数字经济实验室的研究指出,在受 AI 影响最明显的职业里,22 至 25 岁年轻毕业生的就业率相对下降了 13%,但与此同时,那些有丰富经验的高级架构师,饭碗依然很稳。 这个分化说明 AI 没有像科幻电影里那样消灭所有人类岗位,只是只是悄悄从底部开始,把新人的岗位削没了——以前,刚毕业的程序员总是靠写写简单的基础代码、修修不痛不痒的 Bug,一步步攒经验往上爬。 现在,这些「脏活累活」全是 AI Agent 的统治区。 包括很多大厂现在很默契:我不大规模裁员,但如果有人辞职了,我绝对不再招新人,直接拿 AI 顶上空缺。 对此,学生的选择,已经说明了他们对市场的判断。麻省理工学院的数据显示,其入门编程课程在 2022 学年达到峰值后持续下滑,传统计算机科学专业注册人数从 823 人跌至 672 人,降幅超过 18%。 与此同时,MIT 2022 年新设的「人工智能与决策」专业,注册人数从 37 人暴增到 372 人,涨了约十倍。杜克大学的 CS 入门课注册人数同期下降约 20%,普林斯顿 CS 专业大三大四学生数量也出现了相似幅度的下滑。 同样是在 IBM 暴跌的同期,一篇由 Citrini Research 发布的博客《2028 年全球智能危机》在 X 平台上火了,收获了 2000 万+的阅读量。 作者假装站在 2028 年往回看,描绘的图景并不乐观。企业用 AI 裁人,省下来的钱继续买 AI,更强的 AI 让下一轮裁员成为可能,被裁的人消费变少,企业收入下滑,又得靠 AI 进一步压缩成本。 一圈又一圈,没有尽头。 作者自己也说,这只是一个思想实验,不是预言。但读完这篇文章再看当天的新闻,很难说它描述的东西完全是想象。SaaS 公司的订阅收入在压缩,IT 外包行业开始被质疑存在的必要,应届生找工作越来越难——传导链条的前几环,已经隐约可见。 国际货币基金组织估计,全球约四成就业都暴露在 AI 的影响范围之内,部分岗位会被增强,部分面临萎缩,最终走向取决于各行业的互补程度与政策应对。 世界经济论坛预测,到 2030 年新技术净创造的岗位约 7800 万个,但这个再分配的过程,必然伴随大量摩擦和痛苦。 我们总喜欢用颠覆、炸锅、王炸等耸人听闻的词汇来描述 AI 所带来的冲击,在我看来,这些词都用错了方向——AI 带来的变化,更像是涨潮。 涨潮不挑对象,不讲立场,不管你是 IBM 这样的百年巨头还是 Bodnar 这样的独立创业者,水平线统一往上走。有人站在高地,有人站在滩涂,退潮之后才知道谁在裸泳——问题是,这次潮水好像没有退的迹象。 MIT 的学生已经在悄悄换就业方向,大厂们同样在默默等人自然离职然后不再补招,Citrini 那篇文章的阅读量突破 2000 万,不是因为它写得多好,而是因为太多人在里面看到了自己隐约感觉到、但还没说出口的那种不安。 不安本身不是坏事。它至少说明,潮水还没把人完全淹没,还有时间想清楚自己站在哪里,又到底该如何在机器面前,找到自己那个没法被替代的位置。
魅族22或成绝唱 手机业务要解散 客服:未接到相关通知
快科技2月24日消息,近日一则关于魅族手机业务停摆的消息在社交平台脉脉上迅速发酵,引发了行业内外的广泛关注。 网上流出的星纪魅族员工爆料显示,魅族手机业务将要终止,相关团队面临整体裁员,而原本备受期待的魅族23系列也已实质性停摆。与此同时,Flyme Auto车机业务将保持独立运营,由彭姓负责人接手,未来会更深地融入吉利的智能汽车版图之中。 在具体的调整方案上,爆料提到与手机业务无关的部门预计会在3月完成调整,公司提供N+1的补偿,并允许部分员工进行内部转岗。 至于持有公司股权的员工,则需要与人力资源部门单独沟通处理方案。虽然手机业务停摆,但魅族这个品牌并不会消失,它将继续保留在吉利体系内,后续由吉利旗下其他子公司承接相关业务。 目前星纪魅族官方尚未对这一系列传闻作出正面回应,客服方面的口径是未接到相关通知。 回顾不久前的2026魅友新春年会,星纪魅族集团中国区CMO万志强曾公开透露,由于内存成本大幅上涨,魅族22 Air已取消上市计划。 当时他还对魅族23寄予厚望,称其正在研发中,并会挑战魅族史上最窄的边框工艺。令人遗憾的是,魅族23将不再采用标志性的白色面板,因为工艺挑战确实已经达到了极限。 这一连串的消息让不少资深魅友和网友唏嘘不已,大家纷纷感慨,这个曾经能与小米正面抗衡、坚持青年良品理念的品牌,在时代的洪流中终究还是迎来了最艰难的时刻。
科幻感十足:中国首款吨级涵道飞行器“电鹰飞车”亮相,能坐4人
IT之家 2 月 24 日消息,综合湖北日报、光谷融媒体中心报道,湖北今日召开“新春第一会”—— 全省加快建成中部地区崛起的重要战略支点推进大会,现场展示了多种 eVTOL 电动垂直起降飞行器。 国内首款吨级涵道飞行器“电鹰飞车”亮相,流线型机身搭配封闭式旋翼,整机长 5.6 米、宽 3.9 米、高 1.6 米,最大起飞重量 1.2 吨,最大载重 450 公斤,能舒适容纳 4 人,持续飞行时间超 20 分钟。 它只需 30 多平米的室外空间就能完成起降,比同类产品起降面积减少 60%,还能贴近建筑、在狭窄街巷灵活飞行。“电鹰飞车”于 2025 年 7 月完成首次试飞。 电鹰科技董事长蔡晓东介绍,飞行器采用 8 个封闭式旋翼动力配置,纯电驱动,目前已累计飞行超过 130 架次。 安全方面,这款“电鹰飞车”能抗七级大风,可提前规划航线避开障碍物,并自带降落伞等安全设施。 蔡晓东透露,“电鹰飞车”将采用“购买 + 网约车”双运营模式:经济实力较强的市民可直接购买,单价预计控制在 200 万元以内;普通市民则能通过类似“滴滴打车”的软件,在园区、小区、景区等地就近乘坐。 IT之家查询公开资料获悉,湖北电鹰科技有限公司成立于 2014 年,专注工业级 AI 无人机研发、生产及技术服务。
小米汽车俄罗斯市场1月销量超特斯拉:成高端纯电冠军
2月24日,博主“小马甲不小”援引的最新数据显示,在2026年1月的俄罗斯电动汽车市场中,小米汽车以99辆的销量成绩,不仅超越了特斯拉的16辆,更在整体电动车销量榜中位列第三,在高端纯电细分市场中则高居榜首。 根据俄罗斯汽车市场分析机构Autostat提供的数据,2026年1月,俄罗斯国内共售出电动汽车835辆,同比增长28%。 在品牌销量排名中,中国汽车品牌包揽了前五名。 具体排名及销量如下: 第一名:Evolute(东风集团旗下本地化车型),销量212辆,市场份额25.4%; 第二名:吉利,销量165辆,市场份额19.8%; 第三名:小米,销量99辆,市场份额11.9%; 第四名:极氪,销量91辆,市场份额10.9%; 第五名:比亚迪,销量76辆,市场份额9.1%。 在俄罗斯市场传来捷报的同时,小米汽车在国内市场同样表现强劲,相关数据显示,2026年1月,小米汽车销量达3.9万台。 与此同时,新一代SU7计划于今年4月正式上市,全系标配激光雷达,续航突破900公里。 根据小米集团的规划,小米汽车预计在2027年正式进入欧洲市场。 2025年11月,小米集团总裁卢伟冰已在德国完成了为期两天的小米SU7试驾活动,行程近800公里,并体验了德国完善的充电设施,为后续欧洲布局做准备。
谁是中国智驾第一?
作者|林易 编辑|重点君 跨越春节长假,2026高阶智驾行业依旧战火不歇。 究其源起,来自一份第三方供应商城市NOA研究报告。这份报告被不同势力反复拆解,最终演变成一场关于“谁是智驾第一”的舆论混战。 报告通过特定的修饰语,在搭载量上构建了一个国产智驾“双强”新格局,打破公众对于华为智驾领先的既有认知,也让处于焦虑中的腰部厂商看到了重夺话语权机会。 但单纯的搭载量真的能代表智驾市场的真实格局吗?很明显不是。大量车型搭载了名义上的城市NOA功能,但这往往只是为了填满配置表。 另一边,随着特斯拉FSD入华的可能性以及AI大模型技术的爆发,智驾行业正经历剧烈的洗牌。纯软件算法的第三方供应商或纯硬件厂商的生存空间被大幅压缩,行业共识是最终只能剩下2-3家头部玩家。具备芯片+算法+工具链全栈能力的软硬一体化玩家正在掌握核心话语权。 想要看清牌局,需要剥离掉那些复杂的定语,将目光投向更底层的算力与算法底座。我们会发现,中国智驾并非完全优势在我的“双强”争霸,而是一场更为残酷、围绕算力底座展开竞争的三强格局。 格局的真相是:中国智驾的主流芯片算力底座,依然高度依赖英伟达;而突围,实质上是华为与地平线的双线作战。 搭载量高不等于领先 要理解一份不完美报告为何能引发如此热议,首先需要审视它未曾提及的部分。 引发热议的报告采用了明确的统计口径:仅统计第三方供应商。但却在统计过程中有意区分华为的“五界”与“三境”,将最走量的鸿蒙智行车型剔除在外,只统计华为HI模式的阿维塔、极狐等,造成有利于个体的假象。 另外,在这个被折叠了一半的视野里,排名依据发生了置换:从智驾能力的比拼,切换到朋友圈广度的较量。强者并非因其在C端具备压倒性的体验统治力而上榜,而是因为其适配了走量车型,迎合了更大的消费群体。在这种逻辑下,合作车型越高端,反而越不占优势。因此,即便是被绝大多数消费者公认处于第一梯队的华为,在这份报告中的份额甚至不及另一方的一半。 一份不完美的报告之所以能引起市场炒作,根源在于全行业加速变革导致部分企业过于焦虑。2026年被行业普遍认为是智驾决赛圈的关键年份,在狂热地烧完钱后,纯软件方案的商业模式开始暴露出脆弱性。 昔日估值百亿的独角兽毫末智行陷入困境,纵目科技等中腰部玩家声量渐微。资本市场开始冷静并渴望新故事,第三方供应商想要获得持续输血就需要证明自己的商业价值。对于在牌桌边缘挣扎的企业而言,任何一份报告的排名都可能成为生存的筹码。 于是,有趣的绑定叙事策略开始了。华为已建立起智驾认知的强锚点,边缘玩家纷纷修饰口径,寻找与华为建立联系的可能性,以求建立自己的C端心智。 这种To B叙事向To C认知的渗透,复刻了2025年机场AI云大战的路径。2025年,走进北上广深航站楼,你会看到阿里云、字节火山引擎、百度智能云都在说自己是AI云第一。因为统计口径各异,阿里云强调营收、火山引擎强调Tokens调用量、百度智能云强调公有云。 如今,车企和供应商热衷于炒作这份报告,正是源于同样的入围焦虑。2026年,消费者购车决策中智驾的权重显著攀升。若品牌无法证明自己跻身“第一梯队”,甚至可能失去被消费者试驾的机会。 然而,在行业经历剧烈洗牌阶段,单纯的搭载量显然无法衡量真实智驾技术实力。这如同2010年的诺基亚,虽然仍是全球手机销量冠军,但其用户体验已与iPhone处于完全不同的维度,并在随后的1-2年内急速退出市场。 当前的智驾市场正处于类似的“诺基亚时刻”:部分车型搭载了名义上的城市NOA功能,但这往往只是为了填满配置表。在实际道路体验中,这些功能接管率高企,在复杂的中国路况下更是寸步难行。 这种“还没开始用就赢了”的统计方式,掩盖了行业真实的技术代差。 三强:英伟达、华为、地平线 加剧行业焦虑的,还有来自外部的变量。 2026年1月,马斯克在达沃斯世界经济论坛透露,特斯拉FSD(全自动驾驶)将获准入华。这意味着中国智驾行业将迎来最强“鲶鱼”。过去几年,国内车企和供应商习惯在低渗透率市场中通过价格战和功能堆砌进行竞争。FSD的到来将重新定义智驾的性能标杆,并将这场排位赛的入场门槛瞬间抬高。 智驾行业正经历从规则驱动向数据驱动的转型,行业共识已指向端到端技术路径。特斯拉FSD V12更是验证了大模型驱动端到端路径的可行性,而FSD V14引入思维链(Chain of Thought)后,进一步解决FSD V13的黑箱困境。 数据显示,特斯拉FSD V14.1在城市复杂路况下的平均接管里程已突破4000英里,特斯拉据此计划在美国部署无监督的Robotaxi业务。 端到端的工作原理,是通过一个整体模型直接将传感器输入映射为车辆控制指令,不再拆分感知、决策、规划等传统模块。这对智驾供应商的“软硬一体”能力,即芯片与算法的深度耦合,提出了极高要求。这类似于手机通信模块Modem,唯有软硬件协同优化才能释放最佳性能。 在此逻辑下,纯软件供应商的弊端开始显现,传统“通用芯片+第三方算法”的组装模式面临失效。智驾技术进入Scaling Law(规模法则)生效阶段,如同大语言模型,当数据和算力投入达到临界规模,性能将呈现指数级跃升。 为了适配下一代模型,特斯拉已规划算力高达2000 TOPS的AI5芯片,并启动AI6和AI7规划,将迭代周期压缩至9个月。 对于中国智驾厂商而言,缺乏“软硬一体”的底层支撑,将难以在算力效率和迭代速度上跟上巨头步伐。在车企中,蔚来、小鹏、理想等也纷纷死磕自研芯片,试图在性能指标上与英伟达形成差异化。但想要实现“软硬一体”,研发难度高、资金投入大,所以现在部分车企自研纷纷降温,开始拥抱供应商模式。 看清这一行业趋势后,再审视供应商出货量数据,会发现其已无法代表战局实况。剥离掉供应商的外衣,深入算力底座层面,目前国内具备与特斯拉抗衡能力的,仅有华为与地平线。 车百会研究院(China EV100)的最新研判报告也得出了相同结论。 报告数据显示:在自主品牌搭载NOA功能的车型中,英伟达市场份额超过60%,处于绝对领先地位。绝大多数“自研派”车企和纯软件算法供应商的堡垒,实际上都建立在英伟达芯片的地基之上。 自主可控的突围,实质上是华为与地平线的双线作战。华为依托软硬一体化占据16%的份额位居第二,地平线凭借J6系列的快速增长拿下15%排在第三。而在基础L2级辅助驾驶芯片市场,地平线凭借早期布局和多种解决方案,市场份额接近50%。 高工智能汽车研究院最新报告同样佐证了这一趋势:无论是低阶ADAS的基本盘,还是高阶城区NOA的增长极,均呈现头部高度集中态势。地平线、华为、英伟达三大玩家正在主导行业走向。 一个由英伟达、华为、地平线构成的三强局面,才真正代表了中国智驾的实力玩家以及未来走向。 2025年我国自主品牌NOA功能芯片市占率 数据来源:上险数据,车百智库整理 软硬一体的智能驾驶解决方案优势正在显现,纯软件供应商虽在2025年拿下了大量订单,但在端到端的大模型战争中,因缺乏底层硬件协同优化,这可能成为其在决赛圈最大的隐忧。 智驾决赛圈:拉开体验差 在隔绝舆论喧嚣之后,关于智驾行业的思考应当回归理性。 智驾的本质是功能价值,而非情绪价值。它如同手机的基带芯片,用户不会因供应商的品牌而对通话质量有不同要求,其核心使命是安全、高效地将人从A点送至B点。 这也解释了为何互联网时代的产品逻辑在AI时代失效:互联网产品追求洞察人间烟火,通过流量和时长获利;而AI产品的逻辑是逼近世界真相,通过不断优化的算法去逼近老司机的驾驶水平。 基于这种思考,地平线推出其全场景辅助驾驶系统HSD(Horizon SuperDrive)。HSD的核心突破在于其采用了真正意义上的一段式端到端架构设计,能够通过完整神经网络将感知信息直接映射为驾驶动作,让系统具备了类似人类的直觉与博弈能力。 而支撑这一先进算法落地的,则是地平线一贯坚持的软硬结合深度优化路径,基于地平线自研的征程6系列芯片(特别是Nash架构)能实现极致的底层协同。 春节前,地平线上线的HSD V1.5版本OTA,同样延续了这一技术哲学。此次升级未堆砌炫酷概念,而是聚焦于拟人化与安心感,优化数十项体验细节。例如,针对中国复杂的路口场景,HSD V1.5优化了与大车并行时的防御性驾驶逻辑,重塑了驶入路口的速度控制。这种对细节的打磨源于对用户真实痛点的洞察。 无独有偶,华为智驾在1月底至2月初期间也密集展开了大规模OTA升级行动,核心逻辑与地平线高度一致,同样聚焦于拟人化和安全感。 智能驾驶不会定义品牌,它将成为基础设施。 在这种情况下,华为和地平线代表了两种不同的“最好”。双方均拥有软硬一体的能力、海量高质量训练数据以及训练一段式端到端大模型的资金,并以各自的方式诠释着企业与用户的双向奔赴。 华为是“大力出奇迹”的代表,凭借强大的芯片算法团队与压强式投入,构建了国内智驾体验的天花板。其策略虽然仍偏向分段式端到端,但依靠海量数据的喂养与庞大的资源支撑,将规则算法做到极致,保证了极高的稳定性与更新速率。 有行业人士担忧,华为早期智驾很多是靠庞大的人工规则堆砌出来的。这导致其转向纯端到端/模型驱动时面临巨大的沉没成本,架构转型难度大。但有熟悉华为研发体系的人士告诉我们,华为对智驾这样决定生死的关键技术路线,一定不会只有一套方案,最终很可能也会走向一段式。 地平线则更像理性的长期主义者。与华为相对,地平线从一开始就向着一段式端到端的终局使劲,这条路最难但却最有效。而征程6P+HSD的组合带来了不错的体验和口碑,也证明这条路可以跑通。一旦开始上量,体验升级和迭代会指数级增长。 看清算法终局再反推芯片。这种以终为始,定位长期的能力,在技术路线逐渐收敛的当下,逐渐转变成巨大优势。 一个依靠极致的工程资源换取当下体验极限,一个依靠底层架构的先进性博取算法上限,华为、地平线路径不同却殊途同归,共同为用户探索智能驾驶的未来。 更重要的是,地平线和华为都在试图解决同一个问题:用户信任。他们关注的焦点是谁的预防性减速更合理、对博弈的预判更准确、对舒适性的追求更极致,这些细节构成了用户敢于放手的理由。 结语 车百会数据显示,2025年10月,L2级以上智驾渗透率已达34.8%,首次超过基础L2。进入2026年,这一数据或将继续飙升。 高阶智驾已经从尝鲜走向标配,智驾行业的真正竞争,在从单向功能售卖转向用户信任的交付。如果只是将尚未成熟的功能推向市场,导致用户在90%的时间里选择关闭系统,将会被很快淘汰。 对于消费者而言,最有价值的报告不在纸面上。无论供应商是谁,无论芯片源自何处,唯一的检验标准在于:在早晚高峰的拥堵中,在结构复杂的立交桥上,这辆搭载智能驾驶的汽车能否让你安心放手,体面且安全地抵达终点。

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