“党的十八大以来，哲学社会科学战线认真贯彻落实党中央决策部署，坚持‘两个结合’，扎实推进知识创新、理论创新、方法创新，推出一批有价值的研究成果，有力服务了党和国家工作大局。”习近平总书记近日就推动哲学社会科学高质量发展作出重要指示，充分肯定新时代以来我国哲学社会科学事业取得的显著成就。总书记的重要指示，深刻把握新形势发展变化，明确提出做好哲学社会科学工作的指导思想、核心任务、目标要求，为中国哲学社会科学高质量发展指明了前进方向，提供了根本遵循。 　　哲学社会科学的发展水平，反映了一个民族的思维能力、精神品格、文明素质，体现了一个国家的综合国力和国际竞争力。党的十八大以来，习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自指导，引领推动我国哲学社会科学事业进入历史上最好的发展时期。党的创新理论研究阐释持续深化，马克思主义在哲学社会科学领域的指导地位更加巩固；学科体系、学术体系、话语体系建设向纵深推进，中国式现代化、全过程人民民主、人类命运共同体等原创性、标识性概念深刻影响国际学术界；一大批能够代表新时代中国学术精神和认识水平的精品力作在海外传播……中国哲学社会科学事业百花齐放、生机勃勃。 　　哲学社会科学的生命力，在于科学回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问。习近平新时代中国特色社会主义思想，是指导我们回答好这“四问”的重要思想武器和行动指南。推进中国式现代化是前所未有的伟大创举，有许多新的实践课题需要从理论上作出回答，大量深层次的热点难点问题需要释疑解惑。面对百年未有之大变局加速演进、改革发展稳定任务复杂严峻、社会思潮纷纭激荡新形势，广大哲学社会科学工作者要深刻领会坚持和加强党的全面领导的重要性，勇担使命、勇攀高峰，认真研究解决重大而紧迫的问题，推出更多立足中国实际，饱含中国智慧，彰显中国特色、中国风格、中国气派的优秀成果。 　　推动哲学社会科学高质量发展，必须把深化习近平新时代中国特色社会主义思想体系化学理化研究阐释作为首要任务，要始终坚持“两个结合”，把习近平新时代中国特色社会主义思想的理论渊源、时代价值、科学体系、精神实质、实践要求研究深、阐释透，教育引导全党全国深刻领悟蕴含其中的道理、学理、哲理，用党的创新理论武装全党、教育人民、指导实践。要加快构建中国哲学社会科学自主知识体系，以具有鲜明中国特色的问题视域、研究范式、学术概念、理论话语，打造具有主体性、原创性和解释力的哲学社会科学中国学派。要坚持学术报国、经世致用，瞄准关系全局和长远的重点问题，聚焦推动高质量发展、推动全体人民共同富裕、统筹发展和安全等重大现实问题，拿出有分量、接地气、可操作的真知灼见。 　　文运同国运相牵，文脉同国脉相连。广大哲学社会科学工作者要深入学习实践习近平文化思想，始终与党和人民事业同频共振，回应时代课题、引领社会发展、解决实际问题，努力开创哲学社会科学高质量发展新局面，为中国式现代化建设贡献更多智慧和力量。

　　英国工党近期在地方选举中遭遇惨败，首相斯塔默陷入执政危机。据英国《泰晤士报》15日报道，斯塔默拟于近期同意将国防开支增加180亿英镑（约合240亿美元），以期为执政“加分”。暂不清楚这笔经费将如何筹得，据信英财政部方面颇感压力。 《泰晤士报》报道截图 　　报道称，英国首相国家安全事务顾问乔纳森·鲍威尔最近多次向斯塔默“示警”，称如不加大国防开支，英国将难以保持其国际地位，武装部队将无法获得打赢未来战争所需的武器装备和先进技术。内阁秘书罗密欧和国防大臣希利等也力推大幅增加国防开支。 有关报道截图 　　报道说，国防与安全被斯塔默视为执政要务，当前摆在他面前的“增资”方案有两份，增幅分别是180亿英镑和120亿英镑。斯塔默最快可能一周内同意“增资”180亿英镑的方案，为分歧画上句号。这180亿英镑开支将分摊到今后四年。 　　2025年6月，英国政府先后发布新版《战略防务评估》和《国家安全战略》，一再突出英国面临的外部威胁和战争风险。 英国2025年版《战略防务评估》和《国家安全战略》 　　中国现代国际关系研究院欧洲研究所副所长曲兵在接受总台环球资讯《闪评》采访时分析认为，斯塔默拟斥巨资打“国防牌”，除了国家安全考量之外，更多还是稳住政坛局势、渡过党内政治危机的谋略。 　　观点速览 　　2025年夏天，斯塔默政府就通过了《战略防务评估》报告，并在北约峰会上作出承诺，进一步增加英国国防开支，但一直没有出台具体落实细节。因此，过去几个月，斯塔默一直面临工党党内、英国国内以及美国政府的压力，被批评不重视国家安全。 　　其实不是斯塔默政府不想兑现承诺，而是英国财政状况太差，根本拿不出钱。英国现在经济低迷、债务高企、增税空间有限，工党政府想削减开支，又遭到民众的抗议。 　　斯塔默突然宣布增加国防开支，很大考虑是想堵住反对派的嘴，避免这些人纠缠不休，进一步“逼宫”。如果他能挺住政治危机，这100多亿英镑的开支也是分4年去落实，还有一定的喘息空间。 　　眼下，英国国内在国防增资额度上有明显分歧。英国财政部担忧国防支出过大将令财政“难以负担”，财政大臣里夫斯希望把增幅控制在100亿英镑，不倾向于通过增税或提高债务水平扩大国防开支。曲兵分析认为，如果增加国防开支将进一步加剧政府内部的分裂。 　　观点速览 　　英国财政部掌管钱袋子，非常清楚英国当前的财政困境，既无法开源，又做不到节流，因此一直采取抵制立场。 　　即使首相作出决定，还需把开支计划纳入到年度预算中，并得到议会批准；即使议会批准了，未来落实也会遇到很大困难。如果要以削减民众的福利待遇为代价，一定会遭到很多英国民众、政府官员、议员的反对。 　　即使英国政府能挤出这100多亿英镑的开支，军方也不满意。军方觉得开发新的武器系统，还需要更多的资金投入。 　　在国防开支这个议题上，英国社会、英国政府层面还会有很多的争议，很多的矛盾。 　　按计划，到2027年，英国国防开支占国内生产总值（GDP）的比例将提升至2.5%，到2029年提升至3%。 英国广播公司有关报道截图 　　在曲兵看来，这一长期布局或将推动北约防务向“欧洲主导”过渡，但可能会导致欧洲与俄罗斯的对抗长期化，从而影响欧洲大陆持久和平的实现。 　　观点速览 　　英国增加国防开支，提高国防开支占GDP的比重，至少可以产生两方面的地缘影响。 　　一是强化北约的欧洲支柱。英国将加强与欧洲盟友的防务合作，进一步参与到欧洲防务一体化建设过程中。在特朗普减少对欧洲安全投入的背景下，英国自身的努力和英欧之间的安全合作，可以推动北约从美国主导向美欧双中心再向欧洲主导过渡。 　　二是可能导致欧俄对抗长期化。英国的多部《国家安全战略》都已把俄罗斯明确定义为头号安全威胁。现实中，英国也强化欧洲的阵营对抗叙事，提出要持续打造对俄罗斯的威慑能力，而这反过来又会引发俄罗斯的不安全感，导致欧俄之间展开军备竞赛，令双方都深陷安全困境，欧洲大陆持久和平的目标恐怕更难实现。 　　来源 | 总台环球资讯 　　记者、编辑 | 单立娟 　　签审 | 闫明、杜慧琴 　　监制 | 蔡耀远

缺失的空天气候与太空交通规则 作者／ IT时报 钱立富 孙永会 编辑／ 郝俊慧 孙妍 编者按 我们身处一个前所未有的互联世界。从地面的光纤网络到深埋海底的电缆，从近地轨道的卫星星座到云边端数据中心，这些基础设施构成了现代社会赖以生存的神经系统。导航、授时、通信、支付、医疗、教育、灾害响应……每一秒都有海量数据在数字血管中奔流。 然而，我们越是依赖不间断的连接，越要直面一个残酷的真相：这条生命线并非坚不可摧。 一次太阳耀斑爆发可能让卫星信号“失聪”；一根海底电缆被火山灰掩埋，足以让一个国家长时间断网；一场热浪能让数据中心“中暑”宕机——更不用说战争、地缘政治与极端天气叠加带来的系统性风险。而所有这些风险，对小岛屿发展中国家和最不发达国家而言，其放大效应尤为致命。 2026年世界电信和信息社会日以“数字生命线：在互联世界中加强复原力”为主题，正是要向全球发出振聋发聩的提醒：仅有连接是不够的，我们必须让连接具有韧性。韧性不是锦上添花的奢求，而是生死攸关的刚需。这需要政府、行业、社区携手行动——从建立跨国的空间天气预警机制，到补上海底电缆修复能力的短板；从设计抗高温、抗洪水的绿色数据中心，到织就一张空天地一体的应急通信网。 中国在这场韧性革命中从未缺席。从汶川到郑州，从积石山到台风最前线，应急通信体系在实战中迭代升级；中国电信成立专业应急通信子公司，北斗短报文走入千家万户，“无网通信”技术从实验室走向灾区。但构建全球数字韧性的大厦，需要每一个国家、每一家企业、每一位公民共同添砖加瓦。 数字复原力支撑普遍有意义的互联互通，让人人均能安全、经济、有效地接入和使用互联网。真正的进步，不是在最平静的时候享受最快的数据，而是在危急时刻，确保没有一个生命因为断线而被遗忘。守护数字生命线，就是守护人类共同的未来。 _________________________________________________________________________ 太空中越来越多的卫星，正构筑起人类通信的一条关键“生命线”。这条线突破了地理阻隔、地形束缚，以及洪水、地震等自然灾害的冲击，使人们即便身处荒漠、海洋或戈壁，也能保持在线连接，并获得导航、授时等关键服务。 然而，卫星通信并非坚不可摧。 一方面是受空天气候的影响。160多年前的“卡林顿事件”是人类有记录以来最强的太阳风暴，曾导致全球电报通信大面积瘫痪。如果这样的极端事件发生在今天，大量卫星将可能失效。实际上，类似事件仍在不断影响卫星通信的稳定性和质量，而人类对此似乎束手无策。 另一方面是人类自身的因素。随着人类不断向太空深处拓展，空间环境正面临“空间碎片累积”与“大型星座爆发”双重压力。彼此干扰甚至碰撞的风险比以往大大增加，“太空交通规则”的缺失给卫星通信带来了致命威胁，而在这一方面，人类本可以更有作为。 1 就怕太阳“脾气不好” 宇宙并不“安宁”。太阳经常“耍脾气”，太阳黑子、太阳耀斑、日冕物质抛射等，都是影响卫星互联网稳定运行的变量。 1844年5月，人类历史上第一封电报发出，标志着电报技术进入实际应用阶段，被视为现代通信的起点。然而15年后，即1859年，有观测记录以来最强的太阳风暴爆发，引发超强地磁暴，对当时的有线电报网络造成毁灭性打击：电报设备冒出火花甚至熔化，电报员遭遇电击，电报纸被引燃。这就是著名的“卡林顿事件”。 此后，人类虽未再经历如此强烈的太阳风暴，但太阳的“脾气”依然“很大”，马斯克对此“感触颇深”。 图源：pexels 美国戈达德航天中心与马里兰大学的研究人员去年在瑞士《天文学与太空科学前沿》杂志上发表论文指出，从2020年到2024年，全球共有1190颗卫星从极地地球轨道坠落，其中星链卫星583颗，占据“半壁江山”。 而仅2024年一年，就有316颗星链卫星坠落，远高于2020年到2023年的总和。原因是2024年正值太阳活动周期的高峰期，太阳辐射加热地球高层大气，使其膨胀，从而增加了低轨卫星（如星链）的飞行阻力，导致卫星轨道下降乃至坠毁——就像自行车骑进沙地一样，阻力使车速不断下降，甚至让骑行者摔倒。 研究还表明，太阳风暴对不同轨道、不同位置的卫星影响并不均匀。一些特定区域或轨道上的卫星会受到更严重干扰，导致整个卫星网络性能出现显著的空间差异。 太阳活动还会直接影响无线电信号传播，对依赖卫星通信和导航的各类服务造成干扰。 2006年12月，一次空前强烈的太阳耀斑爆发，产生了极强的太阳无线电脉冲和噪声，其频率恰好覆盖了GPS信号使用的频段。这种“同频干扰”导致大范围内GPS接收器信号严重衰减，定位准确性下降甚至功能完全丧失。2017年9月，太阳爆发了强度达X9.3级的耀斑，剧烈扰动电离层，使GPS定位误差放大3倍。 国际电信联盟、联合国减少灾害风险办公室与法国巴黎政治学院联合发布的《当数字系统失效：数字世界的潜在风险》报告指出，一场严重的太阳风暴可能导致卫星瘫痪、导航系统中断及电网不稳定，恢复时间可能长达数月。 联合国秘书长减少灾害风险特别代表卡迈勒·基肖尔此前公开表示：“无论是现在还是将来，在规划、建设和维护数字基础设施时，必须充分考虑系统性风险。数字基础设施必须是具有韧性的基础设施。” 2 越来越“乱”的太空 给卫星通信带来致命威胁的，不仅是空天气候事件，还有人类自身制造的卫星、火箭以及衍生的太空垃圾。尤其在大型卫星星座加速部署的今天，太空中的轨道愈发拥挤，空间物体碰撞风险不断凸显。 运行在太空中的卫星都有各自的“行驶”轨道。根据轨道高度不同，主要分为两大类：一是距离地球约36000公里的地球静止轨道（GSO）卫星，在这条轨道上运行时相对地球静止；二是非地球静止轨道（NGSO）卫星，包括低地球轨道（LEO，300公里至2000公里）和中地球轨道（MEO，2000公里至36000公里）等。 资源稀缺、容量有限的地球静止轨道早已如同“停满车的停车场”，十分拥挤。数月前的一次大会上，中国卫通副总经理吕静伟介绍，全球在轨的高轨卫星超过600颗，平均每一度轨位上就有1.7颗卫星，最热门的轨位上甚至聚集了7颗。 图源：unsplash 相比GSO，NGSO能容纳的卫星数量要多得多，但仍难以满足低轨星座热潮带来的巨大需求，“僧多粥少”的矛盾日益突出。 “近地轨道受宇宙射线、空间离子等因素影响，真正优质的轨频资源并不像想象中那么丰富，一般认为可容纳约6万颗卫星。未来随着技术进步，容量可能会扩大。”国内一家卫星互联网企业技术总监对《IT时报》记者表示。另有观点认为，近地轨道卫星达到10万颗就可能趋于饱和。 然而，无论是6万颗还是10万颗，都难以满足业界的“胃口”。2024年底至2025年初，多个国家向国际电信联盟（ITU）申报的星座卫星规模均超过10万颗，其中我国也申报了超过20万颗卫星的频轨资源。 使太空愈加拥挤的不只是越来越多的卫星，还有大量碎片。相关数据显示，尺寸在10厘米以上的在轨碎片数量已超过1.2万块，与当前低轨卫星数量相当，且高度集中于中低轨道——这正是载人航天、通信卫星和遥感卫星的核心作业区域。 空间环境正经历“碎片累积”与“大型星座爆发”的双重压力，空间物体间碰撞风险显著增加，对在轨航天器、航天员及地面安全均构成严重威胁。相关案例不胜枚举：2009年2月，美国“铱星33”通信卫星与俄罗斯已报废的“宇宙—2251”卫星相撞，产生数千块碎片，对同轨道卫星造成长期威胁；2019年9月，欧洲航天局“风神”气象卫星为避免与星链卫星相撞而紧急变轨；2021年7月和10月，星链卫星两次接近中国空间站，迫使空间站采取紧急避碰措施；2024年，美国国际通信卫星公司的高通量卫星Intelsat 33e因不明原因解体，产生大量碎片。 3 只有“应急避碰” 而无“交通规则” 太空“交通”环境日趋复杂，碰撞风险不断加大，但目前的局面仍是“只有应急避碰，几无交通规则”。上述技术总监对此形象比喻道：“这就好比在拥挤的马路上，两辆车（卫星或航天器）迎面而来、距离越来越近，当前主要靠车主（如星座运营方）自行协商——谁让一下道、做避碰操作，而缺乏有效的交通规则指引。” 空间碎片没有动力，只能依靠惯性漂浮，需要通过设计优化和规范操作来减少碎片生成，同时借助技术手段加以清除。相比之下，卫星具备机动能力，更易于管控，因此需要建立太空交通管理与协调规则，以规范卫星机动行为和星座部署行为。 图源：unsplash 为防止不同星座的卫星过于接近，最经济、安全的方式是进行轨道层隔离，相当于在两个车道之间设置护栏或隔离带。在2025年中国无线电大会上，有专家举例：当两个星座的轨道层均位于1000公里高度附近，倾角差小于1°，各含约50颗卫星时，若轨道层隔离数值设为5公里，3个月内星间距离小于500米的次数约为20次；若隔离数值扩大到10公里，同样条件下小于500米的次数降至5次左右。 换言之，在大型星座间实施轨道层隔离，能显著降低碰撞风险，但目前国际上尚无明确、细致的管理与协调规则，即缺乏“太空交通规则”。 目前，只有当两颗卫星或航天器之间距离过近时，运营方才会采取“应急避碰”措施。业界通行规则是：星间距离缩小至500米时触发告警，由其中一方进行避碰操作。 在“应急避碰”过程中，空间态势感知（SSA）平台发挥着关键作用。平台通过雷达、望远镜等设备观测，建立空间背景目标数据库，制定碰撞预警门限阈值，预警产生后及时通报相关操作者，进行规避机动。 当前国际大型低轨星座常用的SSA平台包括：美国军方打造的SpaceTrack、美国商务部为民用太空运营商建立的Tracss、欧盟建立的太空监视与跟踪平台（EU SST）以及SpaceX自建平台。 “国外几个大型星座，如Starlink、Telesat等，都使用了美国军方的空间态势感知平台，数据可以共享和交流，但这对我们不适用。我们是直接与国外大型星座操作者开展轨道协调工作，大部分合作方还是比较负责任的。”上述业内专家表示，当前最大的问题是，国际范围内缺乏统一的、有公信力的数据共享平台。 4 构建全球统一规则和 信息共享平台 在西南多山、地面网络相对薄弱的地区，空间天气对通信链路的影响变得更加具体而直接。 国内民用卫星互联网品牌网翎公司西南区域销售总监王晖是云南人，早年从事北斗相关工作。他向《IT时报》记者讲述了团队在西南这一特殊“考场”中的实际应用经历。 图源：pexels 在云南、贵州、四川、重庆、西藏等西部省市，一旦遭遇洪水、地震等灾害，基站和光缆极易损毁，通信瞬间瘫痪。而空间天气的影响不仅作用于高层大气，还会与地面灾害叠加，形成“双重打击”。此时，卫星通信便发挥了至关重要的作用。 2025年6月，贵州榕江县兴华乡境内发生洪灾，通信基础设施遭受严重冲击。王晖回忆，现场通过快速部署卫星上网机，及时将核心数据传回后方，显著提升了救援效率。随后，当地气象部门也装备了卫星上网机，既解决了气象雷达专网回传问题，又能实时回传无人机画面与气象数据，为灾后救援和研判提供了精准支撑。 但他心里清楚，太阳风等空间天气因素会直接影响卫星信号和设备的稳定性，“即便是全球最先进的低轨星座，也无法完全免疫来自太阳的‘风暴’”。 相比之下，全球协同建立太空交通管理与协调规则，既更具可行性，也更为紧迫。 面对大型星座的规模化部署与动态运营需求，现有国际规则体系明显滞后，多以原则性框架和宣言为主，难以解决实际问题。 以“应急避碰”为例，并不像两车相遇时“打一下方向盘”那样简单和低成本。由谁进行避碰操作，会对卫星星座运行带来很大影响：一方面，避碰机动会额外消耗燃料，缩短卫星维持正常轨道及机动控制的时间，从而降低卫星整体运行寿命；另一方面，卫星在避碰过程中需要调整位置和姿态，可能导致空地和星间链路中断，造成数据传输断链，影响网络服务的质量和可靠性。同时，星座运行和控制工作也将承受巨大的压力和负担。 概括而言，卫星运营商执行“应急避碰”操作，成本很高、代价很大。在大型星座数量不断增多、卫星日益密集的态势下，完全靠卫星运营方自行协商解决避碰的问题，难度越来越高。此时，国际组织、各国监管机构和星座系统运营商需要形成合力，推动构建适配大型星座发展的国际规则与协作机制，确保规则的实用性与约束力，从而实现空间可持续发展。 “个人认为，国际电信联盟（ITU）需要补足轨道资源分配和协调程序规则，建立星座系统轨道数据共享平台，在原有数据平台基础上增加轨道数据共享能力，为轨道协调程序提供数据支撑。同时，引入碰撞预警信息共享能力，与各SSA平台交互数据，减少因非技术因素造成的信息交互障碍。”上述业内专家表示。

AI视频生成工具得到广泛应用 凤凰网科技讯 北京时间5月18日，据英国《金融时报》报道，中国AI公司在视频生成领域已经领先美国竞争对手。作为生成式AI的一个关键战场，视频生成技术在广告、电商和娱乐领域正快速普及。 目前，字节跳动、快手等公司正利用海量短视频库训练系统，这使它们在与美国同行的竞争中占据优势。 这一变化标志着AI竞赛出现分化：尽管OpenAI、谷歌和Anthropic在大语言模型以及编程等领域仍占主导地位，但根据开发者反馈和多项评测排行榜，它们的视频生成工具在质量和易用性方面已经落后于中国公司的产品。 中国公司的优势 “我们尝试过的大多数美国模型，在视频生成方面都不是很好。”AI创业公司Director AI创始人本·蒋(Ben Chiang)表示。该公司制作AI生成内容，例如动画和短剧。他认为，更复杂冗长的内容审查限制了美国工具的发展，而且生成效果通常不够逼真。 Director AI主要使用快手开发的“可灵”视频生成工具，同时也会根据具体任务和成本需求，在字节跳动的Seedance 2.0以及创业公司MiniMax的“海螺”工具之间切换使用。 “归根结底还是要看生成质量以及模型对提示词的理解和执行能力。”本·蒋表示。他补充说，近期的技术进步使这些工具使用起来更加流畅，尤其是在音画同步和语音稳定性方面改善明显。 对于创作者而言，这些改进已经在重塑他们的制作流程。格鲁吉亚第比利斯的独立AI电影制作人兼剪辑师乔治·元(George Won)表示：“Seedance 2.0极大释放了我的创作自由。” “它能够处理激进的镜头角度和快速运动，同时不会丢失角色的面部特征或破坏光线对比。大多数AI模型在快速运动时会出现画面抖动或主体偏移的问题。”他表示。 评分高 可灵、Seedance 2.0和阿里巴巴HappyHorse 1.0在Arena平台的最佳视频模型排行榜上均获得了高分。该排行榜是基于独立平台用户的投票数据编制而成的。相较于大多数模型基准测试系统，这类评估被认为更加可靠，因为各大AI实验室往往会针对基准测试进行优化，导致其结果未必能准确反映模型在真实场景中的表现。 谷歌的Veo 3模型也颇具竞争力。专家表示，该模型的优势在于能够获取YouTube平台上的视频素材，但同时对开发者设置了更多内容安全保护和使用限制。 中国视频生成工具评分领先 这种进步的背后，是对庞大专有视频数据的掌控。字节跳动和快手运营着位居全球前列的短视频平台，这为它们提供了竞争对手难以复制的训练优势，尤其是视频内容不像文本那样，能够轻易进行大规模抓取。 上周，快手宣布正在探索分拆可灵业务的可能性，并可能寻求独立上市，以抓住AI视频业务快速增长带来的机会。 这类素材的使用也引发了外界审视。字节跳动此前因涉嫌版权侵权面临法律威胁，它被指控允许用户在未经适当授权的情况下，使用包括漫威电影和《南方公园》电视剧中的角色来生成视频。字节跳动已承诺加强版权保护措施。 多位开发者和内容创作者表示，较为宽松的内容限制，使中国模型在实际使用中更方便。本·蒋称，美国工具“会不断报错”，但并不会进一步解释具体原因。 性价比高 对于个人创作者来说，中国平台通常比西方替代产品更便宜、也更灵活。它们提供订阅制或按量付费模式，使用户能够快速进行各种创意实验。不过，自今年2月以来，由于Seedance 2.0需求过于旺盛，一些用户已经遭遇使用受限和长时间等待的问题。 针对企业客户，字节跳动采取了不同的策略。据知情人士透露，对于部分美国客户，字节跳动要求缴纳大额预付款，客户需要支付约200万美元以获得模型访问权限和额度分配。字节跳动未回应置评请求。 一些用户则通过BeHooked等第三方平台绕过这些门槛。这类平台会重新包装这些模型，并提供不同的定价方案。 生成视频所需的token远远多于文本或音频，因此大规模部署成本极高。今年3月，OpenAI部分由于算力成本过高，停止了其Sora视频生成模型的服务。 对于那些基于这项技术开展业务的公司而言，近期生成质量的飞跃正在带来商业机会。 “以前，生成的视频既尴尬又生硬，达不到品牌方的标准。现在我们已经到了一个阶段：你很难分辨出这究竟是AI生成的还是真人拍摄的。”为电商网站提供视频基础设施的Fireworks公司CEO维森特·杨(Vincent Yang)表示。 他表示，这项技术已经在重塑广告行业，使品牌能够以前所未有的规模生成视频内容。 “有一家零售商曾要求我们为它的商品页面制作10万个视频，”他说，“如果没有AI，这样的成本会高得难以承受。而现在，每件商品都可以拥有自己的视频，甚至还能针对不同客户生成多个定制版本。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　英国首相斯塔默近期因工党在地方选举中惨败深陷执政危机，数名政府部门官员以辞职“逼宫”，而党内多名潜在竞争者已开启准备工作。 　　英国《卫报》16日发布报道称，英国工党近期在地方选举中的表现令人失望，进一步暴露了斯塔默长期以来面临的声誉问题。民调机构舆观（YouGov）近期的一项调查显示，仅有11%的英国人认为斯塔默是表现良好或出色的首相，而近60%的人认为他表现糟糕或很糟糕。但报道指出，斯塔默并非唯一面临支持率困境的欧洲领导人。 英国《卫报》网站报道截图 　　欧洲多国领导人陷支持率低谷 　　报道指出，斯塔默确实不受欢迎，但一些其他欧洲国家领导人的支持率更糟糕。数据与统计信息平台Statista的数据显示，仅有27%的人对斯塔默表示支持，65%的人表示不支持，还有8%的人表示不确定。值得注意的是，德国总理默茨的情况更为糟糕，支持率为19%，不支持率为76%；法国总统马克龙的情况同样不容乐观，支持率为18%，不支持率为75%。 报道截图 　　报道指出，在欧洲大陆，现任政要几乎无人能摆脱这一困境。奥地利总理施托克尔被普遍认为是其执政联盟一位不称职的领导人；挪威首相斯特勒所在的工党近期饱受各种丑闻困扰，其不支持率仅略低于斯塔默；比利时首相德韦弗的处境同样堪忧，他领导的联合政府推行严格的预算削减、养老金改革和增税措施，以试图解决该国的公共债务问题。 　　报道援引德国民调机构福尔萨（Forsa）研究所所长彼得·马图舍克 （Peter Matuschek）的话表示，他有时感觉欧洲正遭遇一代极其糟糕的政客。马图舍克称，默茨在就任总理前就不受欢迎，而他屡屡失言、承诺落空，进一步拉低了支持率。马图舍克说，“如果再看看其他现任欧洲领导人面临的难题，或许问题的根源在于缺乏能够解决这些问题的政客”。 　　各国背后有更深层结构性困境？ 　　报道援引世界银行的数据说，以当前美元计价，2005至2024年间，欧洲在全球经济产出中的占比从约33%降至23%。荷兰格罗宁根大学经济史数据库“麦迪森计划”指出，这一占比可能是欧洲自中世纪以来的最低水平。 　　报道指出，强有力的领导固然能够扭转局面，但欧洲政策中心首席经济学家法比安·祖莱格（Fabian Zuleeg） 表示，欧洲各国领导人正身处重重逆境，换作任何人都难以从容应对。比如乌克兰危机以来，欧洲不得不摆脱对俄罗斯廉价化石燃料的依赖。 报道截图 　　祖莱格表示，“我认为这还涉及更深层次的结构性问题”，“这意味着我们必须向民众说明：艰难时期即将到来，这会影响他们的日常生活，也需要作出不受欢迎的决策。而这一切，都源于我们身处的全球动荡。但我认为，各国领导人未能让民众相信：眼下的痛苦是必要的代价。这直接导致了他们支持率的下滑。” 报道截图 　　不过，报道也援引祖莱格的观点表示，少数欧洲领导人似乎打破了这一趋势。弗雷泽里克森在执政七年之后，仍有很大机会继续担任丹麦首相。尽管生活成本危机是丹麦近期选举的重要议题，但得益于长期能源规划，目前该国80%的电力消费来自可再生能源。 　　报道最后强调，总的来说，如今的欧洲领导人所能作出的贡献是有限的。他们所处的环境是由前任们的成败所塑造的。 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 杜慧琴 　　签审 | 闫明 　　监制 | 蔡耀远

　　△16日，黎巴嫩一处遭袭建筑。 　　以色列与黎巴嫩已宣布“延长停火”，但黎巴嫩南部仍炮火不断。以军5月16日对黎南部地区实施大规模空袭，声称该行动针对黎巴嫩真主党，并在空袭前向黎多个村庄发出疏散令。 　　据黎巴嫩方面消息，以军16日袭击了黎南部超过20个村庄，包括一个距离边界50公里的村庄，大量居民被迫逃亡。 　　以军在16日发表的声明中说，一名以军指挥官15日遇袭身亡。据以色列方面消息，黎巴嫩真主党的无人机击中了在黎南部利塔尼河附近、以色列控制下的“安全缓冲区”执行任务的以军部队，造成一名指挥官死亡，另有一名以军士兵受轻伤。 　　黎巴嫩真主党16日晚些时候说，对以色列北部一处军事目标发动无人机打击，并袭击了在黎南部一座村庄活动的以军人员。 　　在频遭以军袭击的黎南部提尔地区，断壁残垣随处可见。在袭击中受伤的居民易卜拉欣·卡瓦吉称，以军摧毁了整个街区，他们要把黎南部的所有居民逼走，以实施占领。 　　在美国斡旋下，以黎4月17日开始为期10天的临时停火，美国总统特朗普同月23日宣布停火延长三周。黎方5月15日表示，黎美以三方在华盛顿举行的第三轮会谈取得进展，各方同意将停火期限再延长45天。 　　自停火生效以来，以军以黎巴嫩真主党违反停火协议为由，几乎每天空袭黎南部，并在其占领的黎南部地区拆除和炸毁“真主党军事基础设施”。黎卫生部15日公布的数据显示，自3月2日黎以战火重燃以来，以色列对黎巴嫩发动的袭击已造成2951人死亡、8988人受伤。

　　据英国《金融时报》5月17日一篇报道关注了中国电动两轮车（电动自行车和电动踏板车）正借助全球电动化浪潮加速进入欧洲市场，并进一步扩大在欧洲的布局。 《金融时报》网站报道截图 　　报道认为，美以伊冲突引发的油价飙升，正为中国电动两轮车制造商打开一扇意想不到的欧洲之窗。 　　长期以来在东南亚和南美洲市场占据主导地位的中国电动两轮车品牌，如今正加速向巴黎、伦敦等欧洲城市扩张。行业数据显示，中国主要电动踏板车生产商今年的海外销售额预计将较2025年增长约70%。业内分析认为，欧洲市场的拉动作用最为显著。 　　霍尔木兹海峡关闭导致的燃油价格上涨，使得电动出行的经济性对欧洲消费者而言变得前所未有地具有吸引力。一位行业观察人士指出：“中东局势提供了一个明确的市场进入窗口。欧洲消费者能直接感受到油价上涨的幅度，这使得转向电动两轮车成为一个立竿见影的经济决策。” 《金融时报》报道截图 　　报道援引国际清洁交通委员会的数据，去年电池驱动车辆仅占全球两轮车市场的约15%。分析人士认为，这一数据恰恰说明全球增长潜力依然巨大。 　　对于中国制造商而言，海外市场去年仅占总销售额的约2%。但多家头部企业已向投资者释放明确信号：从长远来看，海外盈利能力有望超过国内市场。 　　多家中国生产商已公布了雄心勃勃的2026年扩张计划，包括在欧洲新增数千个销售网点。与此同时，制造商们也在推进本地化生产——在匈牙利等欧盟国家已有建厂计划。 《金融时报》网站报道截图 　　报道还关注到在欧洲之外，那些电力供应频繁短缺的海外市场同样有发展前景。有行业报告指出，在电力短缺的国家，甚至连手机充电都会受到影响。一辆配备标准电池的电动踏板车可以在停电时供电，足以维持电视、冰箱等基本家用电器的运行，或为手机充电。 　　中国电动两轮车产业是中国交通电动化政策的早期受益者之一。从电池制造到整车生产，过去二十年间一套完整的本土供应链已经形成。据行业分析师表示，这一体系赋予了中国制造商显著的成本优势。 　　文章援引一位欧洲相关领域研究人员的话说：“中国企业并非一夜之间决定进入欧洲。他们为此准备了二十年。油价冲击只是打开了一扇窗——而他们已经做好了迈步前进的准备。” 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 张晗 　　签审 | 杨琼 　　监制 | 蔡耀远

 　　在安徽新华发行集团总部有一座安徽图书博物馆。该博物馆是国内出版发行行业首家以收藏展示线装古籍善本为主的博物馆。季玉方是这里的馆长，也是一名古籍“医生”，从事古籍修复工作已经三十余载，许多古籍在他手下重获生机。 　　让我们一起走进安徽图书博物馆，领略古籍修复师精湛的修复技艺，品味故纸书香里绵延千年的徽风文脉和匠心坚守。 　　作者：金剑、刘畅、罗杰 　　摄制：朱江 　　新华社音视频部制作

算泥社区是集 “AI 大模型开发服务 + 算法 + 算力” 于一体的开源生态社区，欢迎关注！ 继龙虾（OpenClaw），爱马仕（Hermes Agent）之后，开源人类（OpenHuman）登场。 OpenHuman 是由开发者团队 tinyhumansai 构建的一个开源桌面 AI 智能助手。 tinyhumansai 团队自称为“专注于创建接近人工意识的 AI 算法的 AI 实验室”，其愿景远超一般的开发工具，他们试图构建具有人工潜意识的 AI 代理。这种对人工意识和持久记忆的追求，构成了 OpenHuman 的底层精神内核。 官方定位简洁而有力：你的个人 AI 超级智能，私密、简洁、极其强大。 该项目采用 GNU 许可证开源，基于 Tauri 桌面框架构建，TypeScript（前端）与 Rust（核心层）技术栈，旨在打造一个真正融入用户日常生活的 AI 代理应用。 与大多数从聊天框出发的 AI 助手不同，OpenHuman 的设计哲学是：一个 AI 助手只有具备了用户的上下文信息，才能真正发挥作用。 它不是简单地提供一个与大型语言模型对话的界面，而是一个集成了桌面 UI、第三方服务集成、持久记忆系统、智能工具集、模型路由、语音功能和可选本地 AI 支持的个人 AI 中枢。 该项目目前处于早期测试（Early Beta）阶段，但其野心之大、功能之丰富，使其在开源社区引起了巨大反响。 最近几日的 GitHub Trending 排行中持续霸榜，每日1600+星标。 而 TrendShift 的数据也显示该项目获得了异常活跃的社区关注。与此同时，OpenHuman 还登上了 Product Hunt 的精选推荐，社交媒体（X/Twitter、Reddit、Instagram）广泛讨论。 为什么会火？ OpenHuman 的爆火，是因为它精准地击中了当前 AI 助手市场的多个核心痛点。 AI 助手失忆问题。 当前的主流 AI 助手，无论是 ChatGPT、Claude，还是各种编码助手，都无法在对话之间保持关于用户的持久记忆。OpenHuman 通过记忆树（Memory Tree）系统解决了这个问题，让 AI 能够在数分钟内建立起对用户的全面了解。 集成碎片化。 开发者和技术从业者日常使用大量不同的工具和服务，例如 Gmail 处理邮件、GitHub 管理代码、Slack 进行沟通、Notion 记录笔记、Jira 跟踪任务、Calendar 管理日程。现有的 AI 助手要么不支持这些集成，要么需要用户手动搬运数据。OpenHuman 提供了 118 个以上的 OAuth 一键集成，并自动以 20 分钟为周期拉取数据。 隐私焦虑。 随着用户将越来越多的个人和工作数据交给 AI 服务，数据隐私问题日益突出。OpenHuman 采用了本地优先（Local-First）策略，所有记忆数据存储在用户本机的 SQLite 数据库中，而非云端服务器。数据经过本地加密处理，始终归用户所有。 成本与效率。 大型语言模型的 API 调用费用高昂，而大量 token 被浪费在冗余信息上。OpenHuman 引入了 TokenJuice 智能压缩技术，在数据触达 LLM 之前进行预处理（HTML 转为 Markdown、长 URL 缩短、非 ASCII 字符移除），最多可降低 80% 的 token 消耗和成本。 上手门槛高。 大多数 AI 代理框架（如 LangChain、AutoGen）都需要大量的配置、编程知识或命令行操作。OpenHuman 采用了零配置理念，提供清爽的桌面 UI，用户从安装到拥有可用智能体仅需几次点击。 TechTimes 报道中使用了反转剧本（Inverting the Playbook）这一措辞来描述 OpenHuman：在用户输入第一个提示之前就已经了解用户。 核心技术深度解析 记忆树是该项目与其他所有 AI 助手最根本的区别。 记忆树的工作原理如下：用户连接的各个数据源（邮件、日历、代码仓库、文档、消息等）中的所有内容，都会被规范化为不超过 3000 token 的 Markdown 片段。这些片段经过质量评分后，被折叠成层级化的摘要树结构。最终的数据存储在用户本机的 SQLite 数据库中，形成一个完全属于用户的知识库。 这种设计的灵感直接来源于 AI 领域著名研究者 Andrej Karpathy 的 LLM 知识库工作流。 Karpathy 曾在社交媒体上分享了他使用 Obsidian 构建 LLM 个人知识库的方法，而 OpenHuman 将这一理念产品化，并将其自动化。 与记忆树配合的是 Obsidian Wiki 集成。相同的 Markdown 片段会以 .md 文件的形式输出到兼容 Obsidian 的仓库中。这意味着用户可以使用 Obsidian（最受欢迎的个人知识管理工具之一）直接浏览、搜索和编辑 AI 的记忆库。 这种设计赋予了用户对 AI 知识的完全透明度和控制权，同时也意味着用户可以在不依赖 OpenHuman UI 的情况下管理和审查 AI 的记忆内容。 此外，OpenHuman 还提供了可选的 agentmemory 后端支持，允许用户将记忆存储与 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等编码助手共享，实现跨工具的统一记忆。 记忆树需要数据喂养，而自动拉取机制确保了数据的新鲜度。OpenHuman 的核心服务每 20 分钟遍历所有活跃的连接，将新数据拉入记忆树中。这意味着用户无需编写轮询循环，无需设计同步策略，AI 在每天早上就已经拥有了当天的上下文。 这一机制将 AI 助手从被动响应模式转变为主动感知模式。 传统的 AI 助手像是被关在房间里的顾问，只有你推门进去提问时它才能工作；而 OpenHuman 的 AI 更像是一个始终在你的工作环境中观察、学习的助手，即使你停止输入，它仍然在后台持续思考和整合信息。 OpenHuman 目前支持 118 个以上的第三方服务集成，覆盖了用户日常工作的方方面面： 通信工具：Gmail、Slack 项目管理：Linear、Jira 知识管理：Notion、Google Drive 开发工具：GitHub 日程管理：Google Calendar 支付服务：Stripe 消息渠道：支持通过用户日常使用的渠道进行收发 所有集成均通过一键 OAuth 授权完成，每个连接以类型化工具的形式暴露给智能体。这意味着 AI 不仅知道这些服务中有哪些数据，还能理解数据的结构化含义，并据此执行精确的操作。 TokenJuice 是 OpenHuman 在效率和成本控制方面的重要创新。在每一个工具调用、网页抓取结果、邮件正文和搜索载荷触达 LLM 之前，都会经过这一压缩层： HTML 内容被转换为精简的 Markdown 格式 冗长的 URL 被智能缩短 非 ASCII 字符被移除 冗余格式信息被剥离 TokenJuice 最多可降低 80% 的 token 消耗。 OpenHuman 的模型路由功能是其成本效益的另一个关键维度。不同于将所有任务发送给同一个模型的简单模式，OpenHuman 在一个订阅下将不同类型的任务智能分派到最合适的 LLM： 推理型模型：处理复杂的逻辑推理和分析任务 快速型模型：处理简单的对话和快速响应 视觉型模型：处理图像理解和多模态任务 这种任务级别的模型路由策略，既保证了任务处理的质量，又避免了将昂贵的高性能模型用于简单任务的资源浪费。 OpenHuman 的 UI 设计也颇具特色。它配备了一个桌面吉祥物，一个会说话、能感知周围环境的虚拟形象。 这个吉祥物可以作为真实参与者加入用户的 Google Meet 会议。结合原生语音功能（STT 输入、ElevenLabs TTS 输出、口型同步），OpenHuman 正在模糊 AI 助手与数字伴侣之间的界限。 对于对隐私有更高要求的用户，OpenHuman 支持通过 Ollama 使用本地 AI 模型处理端侧工作负载。敏感任务可以在不发送数据到云端的情况下完成，进一步强化了项目的本地优先理念。 与其他框架对比： 分钟级建立上下文，是 OpenHuman 最革命性的优势。 传统的 AI 助手或代理框架，都需要一个漫长的训练期。无论是通过反复对话提供背景信息，还是通过插件逐步注入上下文，用户都需要花费数天甚至数周的时间，AI 才能对用户的技术栈和工作流有足够的了解。 OpenHuman 通过一键连接账户 + 自动拉取 + 记忆树的组合，将这一过程缩短到几分钟。首次同步完成后，AI 就拥有了用户收件箱、日历、仓库、文档、消息的完整（压缩后的）上下文。 在数据隐私日益受到重视的今天，OpenHuman 的本地优先策略是一个强有力的差异化因素。所有工作流数据保留在用户设备上，经过本地加密，始终属于用户。用户不依赖任何第三方云服务来存储个人记忆，也不必担心数据被用于训练模型或被未授权方访问。 同时，Obsidian Wiki 的导出格式确保了数据的可移植性，即使不使用 OpenHuman，用户仍然可以访问和利用已经构建的知识库。 当前 AI 代理市场的一个显著问题是供应商碎片化。用户需要为不同的 AI 工具分别管理 API 密钥、订阅和配置。 OpenHuman 通过单一订阅 + 内置模型路由的策略，让用户不再需要为选择哪个模型而烦恼。系统会根据任务类型自动选择最合适的模型，在质量、速度和成本之间取得最优平衡。 OpenHuman 的爆火不是偶然的。它代表了一种日益强烈的需求：人们需要的不是一个能对话的工具，而是一个真正了解自己、能持续学习、能跨越工具边界行动的个人 AI 伙伴。 在一个 AI 助手市场被对话式思维主导的时代，OpenHuman 通过记忆树、自动拉取和 Obsidian Wiki 的组合，开辟了一条上下文优先的新路径。 它反转了传统的剧本——不再是用户不断教导 AI，而是 AI 主动学习用户。

　　国际在线报道（记者 黄蓉）：5月14日下午，俄罗斯梁赞州驻中华人民共和国信息商务中心正式在京揭牌。俄罗斯梁赞州政府副主席尤利娅·什瓦科娃与俄罗斯俄中商会会长巴维尔·基帕里索夫共同出席揭牌仪式，并与多名中国企业代表举行会谈。 　　什瓦科娃在接受国际在线记者专访时表示，为进一步深化对华合作，梁赞州在北京设立了信息商务中心。她高度赞赏中国坚持高水平对外开放的举措，“中国的开放举措和对合作伙伴的信任，促进了国际贸易和投资的自由化、便利化，令各方受益。” 俄罗斯梁赞州政府副主席尤利娅·什瓦科娃 　　什瓦科娃表示，“中国是我们开展国际合作的优先国家之一，梁赞州有70多家企业渴望进入中国市场。”她指出，信息商务中心的目标是确保梁赞州企业能够在中国市场保持稳定发展，并进一步扩大对华出口产品的品类和规模，吸引中国投资者和合作伙伴，共同推动优先合作项目的实施。 　　什瓦科娃介绍，梁赞州在工业、农业等领域拥有巨大发展潜力，该地区交通基础设施完善，交通网络四通八达。该州企业家数量和对外经济活动水平较高。“我们距离莫斯科仅180公里，位于俄罗斯的中心地带。与莫斯科这一俄罗斯最大经贸窗口来往密切，这为本州带来了巨大的物流机遇。”此外，梁赞州经济稳步发展，增速超过全俄平均水平，其经济结构由工业、农业、建筑业、商贸等领域组成，具有多元化的经济结构。 俄罗斯梁赞州政府副主席尤利娅·什瓦科娃（左一）与俄罗斯俄中商会会长巴维尔·基帕里索夫（右一） 　　在谈到合作领域时，什瓦科娃强调，“我们既欢迎中国企业投资我们发展成熟的领域，也希望提供能引起中国消费者兴趣的产品，力求取得贸易平衡。”她介绍道，梁赞州在建筑材料生产方面拥有深厚的产业基础，也是向国内外市场供应皮革和皮革半成品的最大地区之一。她期待，该州的优势产业能够进一步打开中国市场。 　　什瓦科娃表示，梁赞州欢迎中国合作伙伴在无线电、金属加工、制药、食品加工、建筑材料生产等领域投资合作。对于有意进入梁赞州的中国企业，什瓦科娃介绍了相关支持政策：“我们可以为投资项目提供各个层面的支持，包括提供金融和非金融支持措施，如优惠贷款、税收优惠、补贴等。”她表示，梁赞州政府将为中国合作伙伴提供最优惠的政策，并在项目实施的各个阶段提供全程支持，助力中国企业在梁赞州落地生根、发展壮大。 　　什瓦科娃表示，参加于5月17日至21日举行的第十届中俄博览会是梁赞州商务代表团此次中国之行的重点。“梁赞州企业对与中国合作伙伴合作有着浓厚的兴趣。我们在第十届中俄博览会上设立了梁赞州展台。”什瓦科娃介绍道，在本届中俄博览会上，梁赞州组织了11家企业参展。“近年来中国对俄罗斯食品和农产品的需求大幅增长，这也是我们组织众多农业企业参展的原因。” 　　“我们希望通过这些活动，深入了解中国市场的需求，寻找更多合作机会，推动梁赞州与中国在食品、农业、高科技等领域的合作取得新突破。”什瓦科娃说道。 　　最后，什瓦科娃高度评价了中国对俄罗斯公民试行免签政策的举措，“这是中国政府对俄罗斯公民的友好举措，具有重要的象征意义。”她表示，免签政策将极大地促进两国人员往来，不仅有利于商业联系、投资合作和联合项目的开展，还将推动旅游、文化和教育交流，进一步拉近两国人民的距离。 　　对于中国持续扩大高水平对外开放，什瓦科娃认为，这为全球经济发展注入了强大动力。“中国的开放政策和对合作伙伴的信任，促进了国际贸易和投资的自由化、便利化，令各方受益。在当前复杂的地缘政治形势下，中国的开放政策为世界经济的稳定发展注入了强劲动力，值得各国学习。”

快科技5月18日消息，华为联合湖北移动拿出了一款小巧好用的原子基站，专门解决餐厅、商铺、电梯、地下车库这些地方手机信号差的老难题。 现在很多网红餐厅、沿街小店墙体厚、隔间多，一进包厢手机就没信号，发消息、刷视频、扫码付款都卡顿，严重影响顾客体验，店家也很头疼。以前老式信号设备安装麻烦、还容易互相干扰，施工周期长，根本不适合这种小型商用场景。 这款原子基站体积只有巴掌大，安装特别简单，不用拉光纤、也不用复杂配置，插上就能用。传统方案装起来要花三天，它最快三个小时就能搞定，半天就能给一家大型餐厅完成信号升级，完全不耽误门店正常营业。 原子基站解决方案 它不只是简单放大信号，而是对主基站信号做智能延伸，稳定性特别强。设备耐用度很高，十年里出故障的概率极低，还能智能省电，运营起来更环保。同时成本更低，网络容量还能翻倍，后期也方便维护管理。 目前已经在武汉大型网红餐厅落地使用，大堂和最里面的包厢都能做到信号满格，顾客直播、发朋友圈、办公沟通都很顺畅。 除了餐饮店，这款基站还特别适合电梯和地下停车场。全国还有大量电梯和地下车库都是信号盲区，有了它就能低成本快速补全信号，解决大家下地库没网、坐电梯断联的烦恼。 这种小巧易装、性价比高的基站方案，还能快速复制推广，未来会大面积覆盖各类小微商业场景，让普通人日常上网、出行消费都能随时拥有稳定满格信号。 原子基站天线部署在餐厅包厢外走道

IT之家 5 月 17 日消息，奥地利开发者彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）是开源项目 OpenClaw 的缔造者，他于今年 2 月入职 OpenAI。上周五，他晒出一张自身 OpenAI 接口使用数据面板截图，显示其 30 天内的平台调用开销高达 1305088.81 美元（IT之家注：现汇率约合 890.9 万元人民币）。 这笔巨额费用涵盖 760 万次接口请求、总计 6030 亿个词元（token），全部由约 100 个 Codex 实例生成，这些实例由三人团队运营，负责开源的 OpenClaw 项目。施泰因贝格尔供职于 OpenAI，所有相关开销均由公司承担。数据面板中调用频次最高的模型为 2026 年 4 月 23 日版本的 GPT-5.5。在他发布截图当日，其账号单日消费达 19985.84 美元（现汇率约合 13.6 万元人民币），完成 20.6 万次接口请求。 施泰因贝格尔部署的一众 Codex 智能体可自主审核代码合并请求、筛查代码提交记录中的安全漏洞、剔除 GitHub 平台重复问题工单，还能自动编写漏洞修复代码。部分智能体会依照项目整体开发规划主动提交代码合并申请，另一部分则实时监控性能基准数据，一旦发现性能倒退问题，便及时推送至团队的 Discord 社群。据科技媒体 The Decoder 报道，部分智能体甚至能参与线上会议，还能根据会议讨论内容自动生成对应功能的代码开发申请。 近几个月来，OpenClaw 在业界风波不断：不仅曾清空 Meta 人工智能对齐部门负责人的邮箱，还倒逼英伟达推出同类竞品项目。但施泰因贝格尔始终表示，该项目是无预算限制前提下，实测人工智能辅助软件开发极限能力的实验平台。 施泰因贝格尔后续发文解释，这 130 万美元的开销是 Codex 极速运行模式下的计费结果，该模式消耗账户额度的速度远高于常规运行模式。他称，仅关闭极速模式，接口原始调用成本就能降至约 30 万美元。这一数据也极具参考意义：每月 200 美元的 Codex 专业版订阅，单月可兑换价值约 5000 至 6000 美元量级的接口调用额度。以此换算，他团队关闭极速模式后的使用量，约等同于 60 份 Codex 专业版订阅权限。 OpenAI 测算，开发者人均每月使用 Codex 的成本区间在 100 至 200 美元（现汇率约合 682.6 至 1365 元人民币），同时官方坦言，选用模型类型、自动化运行强度等因素会让实际花费出现极大浮动。施泰因贝格尔的使用规模已然处于成本浮动区间的极值，也直观体现出开发者实际付费金额，与底层算力真实消耗成本之间的巨大差额。 当下各类人工智能代码开发工具的成本盈利模式正受到越来越多行业审视。Codex、Claude Code、Cursor 三款工具正激烈争夺开发者用户，三方均大幅压低推理运行成本，定价远低于官方接口标准费率，以此拉拢并留存用户。今年 4 月，OpenAI 将 Codex 改为按词元数量计费，此举让平台补贴成本变得更加透明，却也让重度用户的消费支出波动变得更大。 对于这笔巨额账单，施泰因贝格尔毫不在意，毕竟无需自己承担费用。他称这笔开销是一项研究实验，旨在探究彻底摆脱词元调用成本限制后，软件开发行业将会迎来怎样的变革，同时他强调，其团队研发的所有成果均保持开源共享。

IT之家 5 月 18 日消息，一条发布于 4 月 26 日的“湖南张家界大峡谷玻璃桥断裂垮塌”视频近期在网上流传，并迅速引发关注，视频画面看起来十分惊险，大量游客四处奔跑避险，有数名游客从桥面坠落。 这段 13 秒的视频里有坍塌声和尖叫声，配文是“没事就别总想着出去玩了，还是家里安全”，并加上了有关张家界的话题词。而据央视新闻报道，发布这则视频的马某某并不在张家界，他是用 AI 生成的虚假视频，而原始图片竟是他十年前在张家界大峡谷景区拍摄的。 IT之家注意到，目前相关虚假视频已全部下架清理，嫌疑人马某某因涉嫌编造、故意传播虚假信息罪，被公安机关依法采取刑事强制措施，案件还在进一步侦办中。 而据马某某自己坦白，他刷到了一条玻璃索道坍塌的视频，上面写是用 AI 来制作，自己就点它来拍同款，图片是 10 年前张家界大峡谷拍的照片。因为自己看了平台那个短视频，它原视频的流量热度比较高，自己就想，发的视频会不会也一样火。 截至 4 月 29 日，该视频发布仅 4 天，点赞量达 1.5 万次，转发量超 1.1 万次。警方调查发现，4 月 30 日该视频被举报下架后，5 月 1 日马某某又截取视频中的图片再次发布。 IT之家提醒：AI 是方便大家生活的技术工具，但绝不是我们随意造谣、博眼球、赚流量的工具，网络更不是法外之地，千万不要为了流量触碰法律底线。

IT之家 5 月 17 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋受邀担任斯坦福大学《前沿系统》CS 153 课程客座讲师，讲解了当下支撑人工智能系统运行的各类硬件设备。这场 Youtube 线上讲座还谈及诸多话题，其中就包括他对于向敌对国家开放英伟达芯片使用权限所持的态度。众所周知，黄仁勋一直反对针对人工智能芯片出台出口管制措施，他直言这类管制举措已然失败，还彻底产生了适得其反的效果。 IT之家注意到，有人将人工智能芯片比作核武器，黄仁勋对此类类比十分反感，称其毫无道理可言。 这位英伟达 CEO 表示：“我从根本上就坚决反对这种说法，当下把英伟达图形处理器比作原子弹完全说不通。全球有数十亿人都在使用英伟达显卡，我向所有人推荐英伟达显卡，也推荐给家人、孩子和身边亲近之人，但我绝不会向任何人推荐原子弹。所以这种类比十分荒谬。一旦秉持这种错误观点，后续所有相关论断都站不住脚。” 黄仁勋坚定认为，全球都应当采用美国技术体系；倘若刻意限制他国使用该体系，将会损害美国自身的技术优势。

5月18日消息，《华尔街日报》近日报道的最新企业技术研究数据显示，过去十二个月里，企业人工智能的采用情况发生了怎样的变化。 目前使用并计划继续使用每种模型的企业百分比： 资料来源：企业技术研究公司对约500名受访者的调查，数据来自《华尔街日报》 1. OpenAI 的市场份额首次出现同比下滑，但下滑幅度不大。不过，它在企业级市场仍然排名第一，市场份额高达 62%。 OpenAI 的市场份额在 2025 年 9 月达到峰值 62%，到 2026 年 3 月下降到 56%。它仍然在企业市场份额中排名第一，但领先 Anthropologie 的幅度已从一年前的 41 个百分点缩小到目前的 8 个百分点。 2. Claude 的采用率翻了一番多，从 21% 增至 48%。 十二个月内增长了21%至48%。ETR认为这主要归功于编码助理，该公司认为这是各大实验室之间竞争最激烈的领域，也是推动示范公司收入快速增长的领域。 3. Gemini 的采用率从 27% 增长到 40%。 谷歌的市场份额从 27% 增长到 40%。这很可能是由于通过 Google Workspace、Vertex AI 和 BigQuery 进行分发所致，因为在这些账户内采用这些服务无需建立新的供应商关系。 4. Grok 仍然微乎其微 采用率从 4% 上升至 7%。据 ETR 的 Erik Bradley 称，Grok 在企业组织中的增长微乎其微，而 Claude 和 Gemini 的使用率却在飙升。 5. 编码助手市场正在推动数据增长 ETR在《华尔街日报》文章中的评论直截了当：企业对代码助手的采用正在推动实验室收入的快速增长。这与我们投资组合公司以及SaaStr内部的情况一致。代码生成是高容量、高迭代次数的任务，也是推动企业支出增长最快的工作负载。 多模态是新的默认设置 多模型已成为新的默认选择。如今，四家信誉卓著的企业级人工智能供应商实力雄厚，分列第一、第二和第三，单模型架构反而会成为采购的负担。 第二名是一家实力雄厚的企业。Anthropic的企业市场份额增长速度超过了调查中的任何其他模型，尽管它仍然落后于 OpenAI。成为人工智能领域可靠的替代方案，其经济效益十分显著。 分销渠道依然重要。Gemini的增长主要发生在谷歌已有的客户账户中。到 2026 年，企业人工智能领域最快的发展趋势仍然是“我们已经签了合同”。 模型层不再是单一厂商的天下，这种情况已经持续很久了。

雷递网 雷建平 5月17日 长鑫科技集团股份有限公司（简称：“长鑫存储”）日前更新招股书，准备在科创板上市。 长鑫存储计划募资295亿，其中，75亿元用于存储器晶圆制造量产线技术升级改造项目，130亿用于DRAM存储器技术升级项目，90亿元用于动态随机存储器前瞻技术研究与开发项目。 Q1营收508亿 净利330亿 长鑫存储创立于2016年，总部位于安徽合肥，是一家一体化存储器制造公司，专注于动态随机存取存储芯片(DRAM)的设计、研发、生产和销售。 长鑫存储已推出多款DRAM商用产品，广泛应用于移动终端、电脑、服务器、虚拟现实和物联网等领域。 截至本招股说明书签署日，长鑫新桥、长鑫集电为长鑫存储重要子公司。长鑫存储及子企业直接持有长鑫新桥30.68%的股权，并通过与鑫益合升、合肥产投一致行动协议控制长鑫新桥42.33%的表决权，合计控制长鑫新桥73.01%的表决权，可以控制长鑫新桥。 长鑫存储直接持有长鑫集电31.72%的股权，并通过与屹唐科技、亦庄科技、亦庄国投一致行动协议控制长鑫集电43.60%的表决权，合计控制长鑫集电75.32%的表决权，可以控制长鑫集电。 招股书显示，长鑫存储2023年、2024年、2025年营收分别为90.87亿元、241.78亿元、618亿元；净利分别为-192.24亿、-90.5亿元、71.44亿元；扣非后净利分别为-167.5亿、-78.7亿元、53.16亿元。 长鑫存储2026年第一季度营收为508亿，较上年同期的62亿元增长719%；净利为330亿，上年同期净亏损为28.2亿；扣非后净利为263亿，上年同期的扣非后净亏损为13.9亿元。 长鑫存储2026年第一季度息税折旧摊销前利润为437亿，较上年同期的39.87亿增长997%。 长鑫存储称，2026年1-3月，受全球算力需求持续增长、全球主要厂商产能调配等因素影响，全球DRAM产品供不应求，价格自2025年下半年以来持续呈现大幅上涨趋势，同时，随着公司产销规模的持续增长、产品结构的持续优化，公司营业收入迅速增长，较2025年1-3月同比大幅增长719.13%。得益于2026年一季度DRAM产品价格的快速上涨，公司营业利润、利润总额、净利润、息税折旧摊销前利润、归属于母公司所有者的净利润及扣除非经常损益后归属于母公司所有者的净利润均同比大幅增长。 长鑫存储预计2026年上半年营收1100亿到1200亿元，较上年同期的154亿元增612%到677%；预计净利660亿到750亿，上年同期的净亏40.8亿；预计扣非后净利520亿到580亿，上年同期的扣非后净亏为23.87亿。 阿里与大基金二期是股东 IPO前，清辉集电持股为21.67%，长鑫集成持股为11.71%，大基金二期持股73%，合肥集鑫持股为8.37%，安徽省投持股为7.91%，阿里云计算持股为3.85%，产投壹号持股为1.85%，兆易创新持股为1.8%，招银云亭持股为1.58%，北京峰益、合肥建长、和谐健康分别持股为1.5%，国调基金、阿里网络分别持股为1.12%； 鑫芯励润持股为1.06%，宁波燕创持股为0.99%，农银投资持股为0.95%，芜湖星原持股为0.9%，建信投资持股为0.83%，星棋道和持股为0.81%，国寿投资持股0.79%，宁波君和、中安招商基金、人保资本分别持股为0.78%，鑫芯家园、嘉兴恒旭、美的投资、安徽担保资管、安元星亿达、安华创新、君挚璞创投分别持股0.75%； Gamcier持股为0.72%，建银国际持股为0.68%，华芯科泰持股为0.66%，广州科集、工融金投分别持股为0.64%，深圳投控持股为0.59%，Glades View、招证投资分别持股为0.54%，前海方舟持股为0.5%，云锋卓越持股为0.49%，安徽交控持股为0.48%，海通徽银持股0.47%，中银资产、交银金融分别持股为0.38%； 东方资管、阳光人寿、中邮人寿、建信领航分别持股为0.37%，天津海河、中金共赢分别持股为0.32%，广州信德持股为0.28%，湖北小米持股0.21%，北京君联持股0.2%，人保科创持股为0.15%，和壮高新、中建材新材料基金、芯鑫集电分别持股为0.13%，产投高成长持股为0.06%。 IPO后，清辉集电持股为19.5%，长鑫集成持股为10.54%，大基金二期持股为7.86%，合肥集鑫持股为7.53%，安徽省投持股为7.12%，阿里云计算持股为3.47%，产投壹号持股为1.66%，兆易创新持股为1.62%，招银云亭持股为1.42%，北京峰益、合肥建长、和谐健康分别持股为1.35%，国调基金、阿里网络分别持股为1.01%； 鑫芯励润持股为0.96%，宁波燕创持股为0.89%，农银投资持股为0.86%，芜湖星原持股为0.81%，建信投资持股为0.74%，星棋道和持股为0.73%，国寿投资持股0.71%，宁波君和、中安招商基金、人保资本分别持股为0.7%，鑫芯家园持股为0.68%，嘉兴恒旭、美的投资、安徽担保资管、安元星亿达、安华创新、君挚璞创投分别持股0.67%； Gamcier持股为0.64%，建银国际持股为0.62%，华芯科泰持股为0.6%，广州科集、工融金投分别持股为0.57%，深圳投控持股为0.53%，Glades View、招证投资分别持股为0.49%，前海方舟持股为0.48%，云锋卓越、安徽交控分别持股为0.44%，海通徽银持股0.43%，中银资产、交银金融、东方资管、阳光人寿、中邮人寿、建信领航分别持股为0.34%； 天津海河、中金共赢分别持股0.28%，广州信德持股为0.25%，湖北小米持股0.19%，北京君联持股0.18%，人保科创持股为0.13%，和壮高新、中建材新材料基金、芯鑫集电分别持股0.11%，产投高成长持股为0.06%。 ——————————————— 雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。

快科技5月16日消息，半导体芯片已经成为科技竞争的焦点，不仅中美要争，印度也把先进芯片生产作为重点来抓，印度总理莫迪9年来首次访问荷兰，与ASML的合作就是核心议题。 据印度媒体报道，在莫迪的见证下，印度最大的企业塔塔集团与ASML签订了合作协议，将在印度西部的古吉拉特邦多莱拉建设首座300mm晶圆厂，这里也是莫迪的家乡。 ASML表示他们将通过提供尖端的芯片制造工具来帮助工厂建立并生产，塔塔集团对这个项目提供了110亿美元的投资，预计会生产AI、汽车电子及其他行业的芯片，月产能将达到5万片晶圆。 双方的合作显然会购买不少ASML的光刻机，但塔塔集团这个芯片厂本身并不需要最先进的光刻机，EUV是用不到的，甚至芯片生产技术也是塔塔集团外购的，是跟中国台湾公司力积电合作的。 相比台积电，力积电名气和规模小太多了，主要也是做成熟工艺的，跟塔塔集团的合作也主要是提供芯片生产技术，涉及110nm、90nm、40nm一直到28nm节点在内，而且初期肯定以稳妥的工艺为主。 这样的工艺不仅不需要昂贵的EUV光刻机，甚至DUV光刻机也没必要用最新的型号，早期型号都可以满足生产，而且售价还便宜。 当然，印度的雄心肯定不止于28nm，这几年也推出了各种宏伟的半导体国产化计划，2nm先进工艺也是志在必得，而且一直很明确地把目标锁定在跟中国公司竞争身上，希望利用印度优势的国际地位去抢中国企业的市场份额。

作者：林易，编辑：重点君 过去一年，Anthropic毫无疑问是全球大模型领域的最大赢家。 旗下AI编程工具Claude Code在开发者群体中快速普及，拿下超过半数市场份额。其营收和估值，也正式超过OpenAI，年经常性收入（ARR）达到440亿美元，公司一级市场的最新估值超过9000亿美元。 在这样一个高光节点，5月16日，媒体放出了Anthropic CEO Dario Amodei最新专访视频（采访本身发生在今年1月份）。和许多渲染技术乌托邦的AI大咖不同，Amodei给出了许多现实警告 ： 比如，他说传统经济规律正在被打破，人类社会将首次面临“高GDP增速与高失业率并存”的局面。 他提到，公众对AI的情绪总是在两极之间摇摆，但实际上，AI能力的演进一直保持着平滑的指数级跃升。这种持续的能力增长正在直接替代人类的知识型劳动。一场大规模的宏观经济重构即将发生，但全社会对此几乎毫无准备。 而对于外界最关注的Claude Code，Amodei透露，随着最新模型Claude Opus 4.5推出，AI端到端完成复杂任务的能力已经到达拐点。Anthropic内部许多工程主管再也不写代码了，工作变成了专门审核和编辑Opus的产出 。 Amodei透露，Claude Co-work这款针对非技术人群的智能体应用，几乎完全由Claude Opus自主开发，耗时仅一周半。该功能上线一天，各项指标就达到了同类产品的四倍左右。Amodei强调，人们越来越需要这种必不可少的智能体任务能力，大模型正跨越单纯的聊天机器人形态，真正确立其作为核心生产工具的地位。 我们整理了这场专访的关键信息，以下是重点内容： 1. Anthropic选择企业级市场，是为了规避注意力经济陷阱 面对同行在消费者端市场的激烈竞争，Anthropic选择专注于企业级客户。Amodei认为，面向消费者的AI产品往往陷入追求用户使用时长最大化的怪圈，极易滋生劣质内容，引发过度依赖。Anthropic拒绝参与这种注意力争夺，致力于为企业提供能创造实质工作价值的系统。 此外，他指出，由科学家主导的AI企业与早期社交媒体创业者在责任认知上存在本质区别。前者更倾向于防患于未然，习惯在技术大规模落地前，主动审视其对社会的潜在影响，并着手预防可能的负面后果。 2. 机制可解释性是实现AI可控的唯一路径 在测试AI安全性时，Amodei认为仅仅依靠外部的对话测试是极其危险的，因为高级AI系统完全有能力向人类隐瞒其真实的运行逻辑。 当前安全领域最亟需的技术突破是机制可解释性（Mechanistic Interpretability）。研究人员不能只看系统输出的表面文字，而必须深入系统内部，直接观测并掌握其底层的数据运作机制。打破算法黑箱，才是真正实现系统安全与绝对可控的唯一可靠依据。 3. AI能力持续增长，公众情绪却在两极之间反复变化 过去十几年，公众和媒体对AI的认知经常在“颠覆一切行业”与“技术彻底停滞”两极之间摇摆。然而，AI技术的真实演进曲线极其平稳，其系统处理能力一直保持着每隔数月就有显著跃升的稳定节奏。 Amodei指出，社会各界未能准确客观地衡量这一技术发展规律，导致了严重的认知脱节。这种脱节不仅让企业在规划业务转型时缺乏前瞻性，更导致政策制定者容易基于错误的前提盲目出台应对策略。最终的结果是，人类社会目前对于即将到来的大规模经济重构，处于完全没有做好准备的状态。 4. 高增长与高失业率将首次在人类社会中同时出现 AI正在以前所未有的幅度提升社会的生产效率。以软件工程为例，AI代码生成使开发工作变得极度高效，直接导致成本大幅骤降甚至趋于免费。这种爆炸式的生产力将推动整体经济规模急剧膨胀。 与此同时，人类在工作流程中的参与度正在被快速挤压。目前软件工程师可能只需完成10%的工作，其余均由AI代劳。随着模型能力的持续进化，AI接管的比例将越来越高。这将直接导致人类过去几十年建立的传统职业体系彻底崩溃，大量岗位随之消失。 Amodei强调，未来的核心挑战将不再是经济总量的增长，而是财富的分配。面对这种高增长与高失业率并存的前所未有的宏观错位，必须依赖政府干预，确保所有人都能从技术红利中获益，以平稳度过社会转型期。 5. 为应对社会风险，需要确保AI收益公平分配 Amodei对未来可能出现的极端社会撕裂深感担忧：如果AI创造的巨大经济红利仅被硅谷科技精英等极少数群体垄断，而大众被排斥在外，必将引发灾难性的社会危机。 为确保AI收益公平分配，他提出了两点核心呼吁： 第一，加大公共领域的技术投入，将前沿AI技术直接应用于公共卫生和基础教育等领域，确保不同地区、不同阶层的人群都能获得平等的经济发展机会； 第二，推动基础教育的底层转型。面对被AI重塑的就业市场，未来的教育必须摒弃单纯的职业技能训练，回归到对人类内在综合素养的培养上。 以下是Dario Amodei访谈实录： 一、AI的平滑指数级增长 主持人：Dario，我们在达沃斯，这里发生了很多事情，但我首先想问一个大局观的问题。去年的这个时候每个人都对AI感到非常兴奋，大家都在讨论AI的能力及其潜力。我感觉今年的讨论有所转变，变得更加深入，少了对AI能对世界做什么的憧憬。所以我的问题是，你认为企业、政策制定者、政府或其他机构是否做足了准备来应对AI的影响？ Dario Amodei：我觉得没有。我来详细解释一下。我观察这片领域已经15年了，身处其中也有10年。我注意到最令人惊讶的一点是AI领域的实际发展轨迹一直非常平稳，而公众舆论和反应却剧烈波动。 我们可以从两个维度来看。一个是技术本身的能力。每隔三到六个月媒体就会经历一次两极反转：一会儿对技术能力感到无比兴奋认为它将改变一切，一会儿又觉得这全是泡沫一切都会分崩离析。 但我看到的是一条平滑的指数级增长曲线，类似于计算领域的摩尔定律，我们在智能领域也有一个类似的定律，即模型的认知能力每隔几个月就会变得越来越强，这种进展一直保持恒定。所谓发明了新事物就会让一切崩溃或撞上南墙的说法，纯粹是一种公众认知现象。 在关于这项技术是好是坏的两极分化上也存在类似情况。2023年和2024年人们对AI有很多担忧，比如认为AI会接管一切，讨论多集中在AI风险和滥用上。到了2025年政治风向转向了AI带来的机遇，而现在风向似乎又转回去了。 在整个过程中Anthropic和我一直尝试保持一种平衡的视角。这种平衡非常奇特，因为这项技术在能力上非常极端，它的影响既有正面也有负面，两者是并存的。 大约一年半前我写了《Machines of Loving Grace》这篇文章，我对AI乐观的一面有着非常激进的看法，相信它会帮助我们治愈癌症、根除热带疾病并为尚未见证经济发展的地区带去繁荣。我的观点没有改变，我依然相信这些。 但另一方面坏事也会发生。我最近写了更多关于这方面的内容并可能很快发布。如果以经济风险为例，这项技术的显著特征是它将带我们进入一个GDP极高增长但潜在失业率也极高且充满不平等的社会。这种组合是我们几乎从未见过的。 过去高GDP增长意味着有很多事情要做且每个人都有很多工作机会。我们从未见过如此具有颠覆性的技术。所以我们可能会面临这样一种情况：GDP增长率达到5%或10%，但同时失业率也达到10%，这在逻辑上完全不矛盾只是以前从未发生过。 出于这两个原因我感到既兴奋又担忧。以AI编程为例，我们发布了最新模型Claude Opus 4.5。Anthropic内部的一些工程师和工程主管基本上都对我说他们再也不写代码了，只需让Opus来干活并由自己负责编辑。 我们刚刚发布了一个名为Claude Co-work的新功能，这是Claude Code工具针对非编程场景的版本，在短短一周半内就构建完成了，几乎完全是使用Claude Opus开发的。软件工程师仍然有事情可做，即使他们只做了其中10%的工作，他们依然有工作或者可以提升一个层级。 但这不会永远持续下去，模型会变得越来越强大。这里展现出惊人的生产力，软件将变得廉价甚至基本上免费。前提是你构建的软件成本需要分摊在数百万用户身上，这种情况可能并不存在。比如为了这次会议，我们可能只需花费几美分就能开发出一些应用让人们互相交流，它非常灵活且可循环利用。但与此同时我们奋斗了几十年的整个职业生涯可能都不复存在了。我认为我们可以适应它，但大众完全没有意识到即将发生的事情及其规模之大。 二、社会如何适应AI发展 主持人：这真的很有趣。那么你认为在一个GDP高速增长但失业率也居高不下的世界里社会将会变成什么样？你说现在人们还没有开始思考这个问题，你能举一些具体的例子来说明社会如何适应这样一个世界吗？ Dario Amodei：我们关注的第一件事是一个名为Anthropic Economic Index的项目。这是迈出的第一步。这个指数我们已经运行了大约一年，目前更新了四五次。它是一个实时指数，能让你追踪我们的模型Claude正被用于哪些方面。它会遍历所有对话，以保护隐私的方式统计查询Claude的使用情况，比如它被用于执行哪些任务、在多大程度上是在自动化任务还是增强能力、应用于哪些行业、在美国各州及世界各国如何扩散。我们正添加越来越多的细节。我的观点是，在我们能够衡量这场经济转型的形态之前任何政策都将是盲目且误导的。许多政策出了问题就是因为它们基于不正确的前提。 第二步我们需要非常仔细地思考该如何让人们去适应AI发展。这可能意味着在现有工作中适应并使用这项技术，也可能意味着从一份工作转型到另一份工作。例如我认为物理世界中可能会出现更多的工作岗位，而知识型经济中的工作岗位会减少。虽然机器人技术最终也会取得进展，但那处于一个较慢的发展轨迹上。 此外是否还会存在非常看重人情味的工作？有些会有些不会。我们会发现这到底有多重要以及在哪些领域最重要。在公司层面当软件和其他知识工作变得廉价时护城河在哪里？我们以前从未真正问过这个问题，因为我们一直以特定的方式思考护城河。所以公司层面将会出现一场巨大的争夺战。教人们去适应并预期会发生什么，是第二步。 第三步，在发生宏观经济层面如此巨大的人力流失时，政府必然需要扮演某种角色。蛋糕会变得大得多，资金是充足的。由于增长如此强劲，即便我们什么都不做预算也可能实现平衡。问题在于如何将其分配给正确的人群。所以我认为现在应该减少对削弱增长的担忧，更多地关注如何确保每个人都能分享到这种增长。这与目前普遍的情绪截然相反，但技术现实即将改变并将迫使我们的观念也随之改变。 三、Claude与智能体普及 主持人：我想再多谈谈Claude，它正处于一个高光时刻。我们最近也报道了工程师和普通用户们是如何变得Claude化的。我想知道你对现状有什么感觉，与一年前相比业务表现如何？ Dario Amodei：业务的增长一直很快，基本上处于与技术发展相同的平滑指数增长曲线上。 我们的收入曲线在2023年从零增长到大约1亿美元，在2024年从大约1亿增长到大约10亿，2025年从大约10亿增长到大约100亿。虽然这些是四舍五入后的数字，但大致情况如此。 几个月前Twitter上大家还在极度亢奋地惊呼Anthropic正在改变世界、彻底颠覆行业。但我们只是静静观察着这条快速攀升、不断进步的曲线。它给了我们信心。虽然我们永远无法确定这种增长是否会持续，但这一直是我们全程观察到的经验结果。即便曲线是平滑的，也会出现突破性时刻。 我认为现在开发者群体中正出现一个围绕Claude Code的突破时刻。这种端到端完成任务并开发完整应用的能力，随着我们最新的Opus4.5模型推出，似乎达到了一个拐点。进步是渐进的，就像温水煮青蛙，你会看到循序渐进的提升，然后到了某个特定时间点，人们会突然察觉到它的存在。 可能加速这一进程的第二点是，我们观察Claude Code时注意到，Anthropic内外有很多非技术人员意识到Claude Code可以为你完成不可思议的Agentic（智能体）任务。它不仅能编写代码，还能整理待办事项列表、规划项目、整理文件夹或处理大量信息并进行总结。 这种理念不仅仅是一个聊天机器人，而是必不可少的智能体任务能力。非技术人员非常渴望得到它，以至于不惜去钻研命令行界面。对于非技术人员或非程序员来说，这个界面用起来糟糕透顶，但即便如此人们还是在坚持使用。看到这种情况后我心想，这看起来就是尚未被满足的需求。 于是大约两周前我们再次利用Claude Code制作了一个拥有更好UI的版本，专门针对代码以外的任务进行了定制。发布后大约一天之内，各项指标都是其他产品的四倍左右，比我们发布过的任何产品都要出色。我不确定这些是否属于全新的能力，但这正是那种达成共识的时刻，人们变得非常兴奋并极快地推动了普及。人们正在逐渐理解这项技术所具备的能力，因为它已经达到了特定临界点，而且我们构建了让它变得触手可及的交互界面。 主持人：你能跟我们分享一下，你个人在生活和家庭中是如何使用Agentic（智能体）AI的吗？ Dario Amodei：当我写论文或在公司发表演讲时，写作占据了我工作中相当一部分内容。我会让Claude帮我查找资料并润色文章。 主持人：显然你们正处于高光时刻，外界普遍预期你们今年即将进行IPO。你能跟我们聊聊这方面的计划吗？ Dario Amodei：我们还不确定具体会怎么做。目前我们更专注于保持营收曲线的增长、提升模型性能、向用户销售模型，以及警示社会影响并带来积极的社会效益。这些是目前最优先的任务。众所周知，这是一个对资本需求极高的行业，私募市场所能提供的资金和支持在某种程度上是有限的。 四、不同AI公司的差异化竞争 主持人：另一个正处于高光时刻的模型是Gemini，它最近在App Store的排名一路飙升，OpenAI甚至为此发布了红色警报。每个人都对此感到非常兴奋。考虑到Google庞大的体量，你会担心自己与Gemini竞争的能力吗？ Dario Amodei：我认为这是另一个差异化能带来帮助的地方。在企业级策略方面，Google和OpenAI正在消费者领域展开激战。这对双方来说都是生死攸关的。对OpenAI而言这是他们的全部业务；对Google而言，因为他们拥有搜索业务，而这正是目前正被颠覆的领域，所以他们需要完成自我更替并对抗这种颠覆。这始终是他们的首要任务。相比于在企业级市场运作，他们似乎更专注于消费级市场。很高兴看到Gemini在消费级领域的表现。我认为他们正在采取一种不同的方式。我刚和Google的研究负责人Demis Hassabis一起参加完一个小组讨论。我觉得他是个很棒的人，我已经认识他15年了，所以我支持他。 主持人：当你谈到差异时，Anthropic不具备生成视频和照片的能力。你认为这是否是一个潜在的弱点？ Dario Amodei：对于企业级商业应用来说，并没有真正的需求去生成诸如猫骑着驴之类的照片或消费级视频。在幻灯片和演示文稿方面可能存在一些边缘情况，但如果需要，我们可以直接外包一个模型。 我不知道未来会发生什么，但至少我不预见企业会需要这个。这其中存在一些相关问题，看看现在市面上短视频的数量，很大一部分都是虚假的且非常让人上瘾，很多都是垃圾内容（slop）。倒不是说这些都很糟糕或者代表这样做就是坏人，但这并非我急于参与的市场领域。 主持人：你提到过曾和Demis Hassabis一起参加小组讨论。昨天我们聊天时你提到了一些非常有趣的观点，关于领导这些大型AI公司的科学家们正以不同于传统科技企业家的视角来对待这个时代。你能再详细说明一下吗？ Dario Amodei：当你思考这项技术时，它确实是持续了几十年研究的交汇点，其中大部分在本质上都是学术性的。直到大约十年或十五年前，开发和部署这些技术所需的规模化资源仅来自于大型互联网和社交媒体公司，因为他们拥有基础设施和资金。 所以我们看到的是一个由部分具有科学背景的人领导的世界，比如我和Demis的背景。而另一些则是由做社交媒体的那一代企业家领导的。我认为这两者截然不同。科学家们一直以来都有一个悠久的传统，那就是思考他们所创造技术带来的影响，认为自己对创造的技术负有责任而不是推卸责任。他们最初的动力是为世界创造东西，因此在事情可能出错时会感到担忧。而社交媒体那一代企业家的动机非常不同，作用于他们身上的选择效应以及他们与消费者互动甚至操纵的方式截然不同。这导致了大家截然不同的态度。 五、AI安全、教育与防止脱节 主持人：好的，我们现在从在线读者的提问开始。Trevor Loomis问：在现实世界的部署中，目前仍然缺失的最重要的单一技术突破是什么，能使前沿AI具备可靠的安全性和可控性？ Dario Amodei：我认为我们需要在机械可解释性（Mechanistic Interpretability）方面取得更多进展。这是一门观察模型内部机制的科学。 我们训练模型时面临的问题之一是不了解其内部逻辑，无法确定它们是否会按照预想的方式行事。你可以在特定上下文中与模型对话，它可以说出各种各样的话，但就像人类一样，那可能并不能如实反映它们真实的意图。如果它告诉你做某事是因为某个原因，实际上可能完全是出于另一个原因，甚至在是否做了某事上撒谎。我们对人类存在的这些问题已经习以为常，但在AI领域它们同样存在。 因此对于任何形式的现象学测试或训练我们都无法完全确定。但就像你可以通过核磁共振或X光来了解人类大脑，获取无法仅通过交谈学到的知识一样，洞察AI模型内部的科学最终是使模型变得安全且可控的关键，因为这是我们拥有的唯一事实标准。 主持人：没错。这里还有Jim O'Connell提的一个问题：AI将如何影响目前K-12阶段的教育成绩差距？这无疑是一位家长提出的实际问题。 Dario Amodei：短期内确实存在人们利用AI作弊的问题，这需要引起关注。但换个角度，我们可以探讨如何利用AI进行教学。我们已经考虑过这一点并发布了专门针对教育设计的Claude版本。 但我认为背后更难的问题是，在AI的世界里我们究竟应该教授哪些技能？教育会是什么样子的？这并不容易回答，因为这种颠覆是全方位的。如果有人问我应该从事什么职业，令人不安的事实是我也不确定它将要发展的方向。 我认为我们应该回到之前讨论过的一些关于教育的概念。一直以来我们都有一种带有经济色彩、近乎功利主义的教育观念。也许我们应该转变这种观念，回归到教育旨在塑造人格、培养性格并让你成为一个更好的人这种本质上。我认为这才是未来教育更稳固的基础。 主持人：听起来我相当羡慕那些尚未接受教育的孩子们，这种教育是我们所有人都希望曾经拥有的。为了对在场的各位公平起见，我们还有时间提一个问题。这位女士问：从AI实验室的角度来看，当有些经济体、国家和人民被抛在后面时，你们承担什么样的责任？是应该通过结构性参与来接纳他们、放慢速度，还是切实确保他们不被排除在外？ Dario Amodei：我在很多层面上都对此感到担忧。当我观察客户群体时，我突然意识到初创公司采用AI的速度极快，而传统企业因为规模大、专注于特定业务，行动要慢得多。我们从经济数据中也能看到这项技术正从美国国内采纳速度较快的州扩散到行动较慢的州。它正在走向大众，但毫无疑问存在差异。 如果让我来描述那种噩梦般的场景，那就是出现一个新兴的“第零世界”国家，人口约1000万，其中700万人分布在硅谷，300万人零星分布在各处。这正在形成它自己脱节的经济体系，在这部分领域GDP增长可能高达50%，技术发展简直太疯狂了。它能以那种方式将事物拆解开来。 我认为那会是一个非常糟糕、近乎反乌托邦的世界。我们应该思考如何阻止这种情况发生。Anthropic正在着手做很多事情。针对发展中国家，我们正开始围绕公共卫生开展大量工作，宣布了与教育部合作的项目，并与盖茨基金会开展大量合作。我在《Machines of Loving Grace》中也写过，如果能获得这些快速的经济增长指标，理论上这是一种追赶式增长，我预测发展中国家最终会达到发达国家的水平。 在国家内部，我们需要思考如何避免部分地区脱节，如何让密西西比州也能获得那种涌向硅谷封闭区域的经济增长。因此我们围绕经济流动性和经济机会开展了一些工作，但这都需要政府的某种程度参与。

IT之家 5 月 18 日消息，据科技媒体 Windows Latest 昨日报道，微软激进且耗资数十亿美元的 AI 战略，原本被外界认为注定成功。但在光鲜亮丽的发布会和庞大的基础设施投入背后，却呈现出截然不同的光景。 前微软高管 Mat Velloso 曾在公司履职 12 年，担任 Windows AI 创新合伙人总监，并连续四年出任 CEO 纳德拉的技术顾问。目前他在 Meta 超级智能实验室工作，此前曾领导谷歌 DeepMind AI 开发者产品和业务，开发 Gemini API 和 Google AI Studio 等。 最近几个月，微软的举动可以说是令人震惊。Windows 和 Xbox 部门在长期无视用户反馈后，突然开始认真听取意见，并迅速实现用户呼声最高的那些功能。 谈及微软为何突然“倾听用户”时，Velloso 表示：“尽管微软将必应作为 AI 战略的王牌，但这款产品仍然没能从谷歌那里拿下一个百分点的市场份额”。 同时，哪怕微软已经强行将各类 AI 功能强塞进 Win11 任务栏及整个 Office 套件，但活跃付费用户仍不足 3%。如果将这一数据与微软每季度 375 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2559.86 亿元人民币）的 AI 投资相比较，实在是低得令人发指。 过去一年，微软一直强力要求 OEM 厂商在其笔记本产品加入 NPU（神经网络处理器），以支持 Win11 的高级 AI 功能。但这些厂商大力投入后却发现，用户压根不在意微软宣传的东西，因为 Windows 和 Office 根本没有打造出全新的高价值应用场景。 因此，微软目前可以说是走投无路，面临着不断上升的成本与随时提出尖锐问题的股东，这使他们不得不认真听取用户意见。 并且，这些内部摩擦似乎已经开始影响微软高管。近日有消息称，微软开发者部门（DevDiv）负责人 Julia Liuson 将在履职 23 年后退休。虽然官宣的退休公告没什么问题，但 Velloso 评价道：“看来微软已经从点击刷新变成恢复出厂设置模式了”。 Velloso 于 2024 年初从微软跳槽到谷歌，后者股价上涨了 230%，而微软股价增长几乎停滞。相信市场敏锐的嗅觉，可以反馈出谁才是真正的成功者。 他对此表示：“微软错过了互联网浪潮、错过了移动设备世代，如今又没赶上 AI 浪潮。不断重复同样的事情，却期待不同结果，最终就落得这种下场”。 虽然在谈到微软时，Velloso 总是恨铁不成钢，但他也在为老东家辩护。此前有部分媒体宣称：“AI 正在杀死微软”，Velloso 对此表示：“不，他们死不了，我批评微软是因为我在乎它。但如果你认为微软就要完了，那说明你根本没经历过它在危机后重新站起来”。 他指出，尽管 AI 公司如雨后春笋一般出现，但彻底取代企业遗留软件极其困难，而 Windows 的兼容能力远超常人想象。