IT之家 3 月 8 日消息，乘联分会秘书长崔东树今日发文称，2025 年以来全国乘用车行业促销与降级均回归理性，市场秩序明显改善。由于新能源车购税恢复征收，指导价对消费者购车交税影响体现，2026 年 1 月份有 17 款车型降价，2 月份有 6 款车型降价。今年 2 月市场保持相对克制，其中燃油车 4 款，较同期持平；纯电动车型 2 款，较同期少 7 款。 文章称，2026 年 2 月份，新能源车新车降价车型均价 35.4 万元的降价力度算术平均达到 4.8 万元，降价力度达到 13.5% 的较高水平。2026 年 2 月份，常规燃油车新车降价车型均价 37.1 万元的降价力度算术平均达到 4.6 万元，降价力度达到 12.5%。2026 年 2 月份，总体乘用车市场新车降价车型均价 36.1 万元的降价力度算术平均达到 4.7 万元，降价幅度达到 13.1%。 由于部分品牌降价带来的指导价回归，降低了促销幅度。2026 年 2 月的新能源车的促销回升到 10.4% 的中高位，较同期增加 0.5 个点促销，较上月微增 0.3%。2026 年 2 月传统燃油车的促销下降到 23.5% 的水平，较上月微降 0.2 个百分点，较同期增加 1.8 个百分点。

快科技3月8日消息，今日，千问AI眼镜G1正式开售，叠加国补后到手价1997元起。 作为千问推出的首款AI硬件产品，G1将全面接入千问APP，首批点外卖、订酒店等办事功能预计3月底向用户开放。 ID设计上，G1采用轻量化设计，整机重量约40g，配备8mm极细镜腿，佩戴体验接近普通光学眼镜。 同时搭配天鹅颈可调节支架与FDA食品级硅胶鼻托，可满足全天候舒适佩戴。 在镜片方面，产品提供多种选择，除平光镜外，还提供太阳镜和智能变色镜，并支持7种多彩镜片定制。 G1搭载最新一代千问大模型，支持实况对话，快问快答、拍题答疑、AI同声克隆翻译、看一下支付、行程提醒、同款比价等功能。 硬件方面，G1配备高通骁龙AR1和恒玄BES2800双旗舰芯片，内置64GB存储空间，拥有5麦克风阵列、骨传导技术以及大振膜双音圈扬声器。 值得一提的是，该产品综合续航9小时，首创右镜腿热插拔换电技术，搭配额外2次满电续航的MiniBag换电仓（700mAh），实现换电不断电，号称“无限续航”，告别电量焦虑。 影像上，G1采用行业首创Super Raw暗光增强技术，显著提升暗光环境下的拍摄画质与稳定性，夜景环境下也能稳定出片。 并且具备手机级影像技术，可实现0.6秒极速抓拍、3K视频录制，并通过AI超分超帧技术输出4K视频。

IT之家 3 月 8 日消息，OPPO Watch X3 智能手表已经官宣，确认将与 OPPO Find N6 折叠屏手机一同发布。 IT之家注意到，OPPO 官方今日发布妇女节贺图，并在微博开启了一项活动，将提供 15 个重庆女子半马直通名额，以及新品超前体验权： 参与活动，有机会获得重庆女子半程马拉松免费直通名额，以及 OPPO Watch X3 Mini、OPPO Enco Clip2 新品超前体验权！ 正如其名，OPPO Watch X3 Mini 是 OPPO 即将推出的小型智能手表，定位为轻量化穿戴设备，主打小巧机身，瞄准偏好轻盈佩戴感的用户群体，尤其适合手腕纤细或追求无感佩戴体验的人群。

文 | AI价值官，作者丨星 野，编 辑丨美 圻 三个月前，努比亚M153首销售罄的消息刷屏科技圈，豆包手机助手让人第一次直观感受到AI真正"接管"手机是什么体验。但热度还未散去，微信、支付宝、各大银行App的封锁接踵而至。差不多同一时间，OpenClaw在开发者圈以另一种方式验证了同一件事的价值，只不过是在电脑端而非移动端。 随着谷歌联手三星推出Gemini手机智能体，小米开始下场“养虾”，由豆包手机助手率先开启的手机AI Agent赛道，竞争格局已迎来关键转变，成为软件厂商、手机厂商、操作系统三路人马的同场竞技。 三条路线的技术底座不同，生态身份不同，面临的阻力也各自迥异。豆包的读屏方案、谷歌的AppFunctions框架、小米的系统原生API——表面上都在解同一道题，内核的逻辑却大相径庭。谁的方案能真正跑通，取决于它在整个移动生态中处于什么位置，而不只是技术本身的优劣。 豆包手机走到今天，面对的已经不只是应用生态的阻力，还有手机厂商用系统级权限构筑起来的新壁垒。但字节的处境，也并非外界看起来那样被动。它在B端的MCP布局、飞书积累的协议化经验、以及独家内容技术生态，都是手机厂商无法复制的资产。问题在于，如何把这些资产转化成应用厂商愿意合作、硬件厂商无法忽视的实际筹码。 手机版“龙虾”来了，但第三方应用还没跟上 最近一段时间，一只叫做OpenClaw的"龙虾"火出了AI圈，“赛博养虾”快速出现人传人现象。不过，对大多数普通用户来说，OpenClaw的门槛依然不低——它运行在电脑端，需要一定的技术背景才能部署和使用，距离真正的大众普及还有相当距离。 3月6日，小米正式启动移动端系统级智能体Xiaomi miclaw的小范围封闭测试。雷军在转发公告时只写了三个字："手机龙虾"。这是小米对OpenClaw热潮的正面回应，也是手机厂商"养虾"浪潮中率先亮相的那一只。意味着这场AI Agent革命的战场，正式从极客的电脑延伸到了普通用户的手机。 从官方介绍来看，miclaw的核心卖点是把手机系统能力变成AI可直接调用的工具集。Xiaomi miclaw可将手机系统能力封装为超过50项工具，并持续扩展，即便执行20步复杂操作也能保持需求连贯性。 生态联动是miclaw目前最核心的差异化能力。小米深耕IoT多年，米家生态接入设备已超过10亿台，而miclaw第一次让这个庞大的设备矩阵真正被AI统一调度——读取设备状态、发送控制指令，在用户授权的情况下，所有接入米家的智能设备都能成为AI可驱动的终端。 对于第三方应用的接入，小米给出了两条路径：一是通过MCP协议，PC端已有的数千个MCP工具理论上可以直接接入手机AI；二是发布了第三方应用接入SDK，第三方App主动声明自己能提供的工具能力，Xiaomi miclaw动态发现和调用。 这两条路径都有一个醒目的前提：第三方需要"主动"接入。从目前公开的演示和官方描述来看，微信、支付宝等高频第三方应用，并未出现在任何实际操作场景之中。小米也明确将miclaw定位为"早期技术探索阶段"。 即便第三方生态的接入仍是未解题，miclaw已经构建出一个其他厂商难以复制的独特优势。一个小米重度用户，已经可以用一句话调度家里所有的智能设备、读取全部系统通知、管理日历和健康数据，并在小米自有应用矩阵里完成相当一部分的日常任务。 值得关注的是，小米并不会是唯一一家“养虾”的厂商。华为、OPPO、vivo均已在系统级Agent方向持续投入。对用户而言，未来可能无需额外安装任何应用，通过系统OTA更新就能获得Agent能力，普及门槛将降至历史最低。 但对应用生态而言，当各家手机厂商同时推出各自的标准化调用体系，意味着美团、携程、支付宝等平台需要面对多套SDK的接入请求——在商业谈判尚未理顺的阶段，这可能反而形成适配压力，让应用厂商在开放力度上更加审慎。 更深远的影响在于：当系统级Agent成为每部手机的标配，AI调度应用的方式将逐步取代用户主动打开App的习惯，应用分发逻辑将被重写。谁掌握了AI调度的入口，谁就掌握了下一代流量的分配权——而这，恰恰是每一家手机厂商都清楚的终局。 GUI向左，OpenClaw向右 AI手机的正确姿势是什么？ 如果说2025年底豆包手机助手的亮相，是一场模型公司与硬件厂商联合的突袭。到了2026年开年，这场战役的格局已经今非昔比。手机厂商、操作系统、AI模型公司正在同一条赛道上加速，目标高度一致：让AI接管手机操作，成为用户的全能代理。 要理解它们的本质差异，需要先厘清一个更底层的技术问题：AI到底应该怎样"操作"手机？ OpenClaw的核心设计理念是本地运行，基于MCP协议的三层结构——核心层调用大模型，适配层连接平台，技能层执行任务——它不依赖视觉识别，而是通过系统API直接执行指令。 豆包手机助手的路径则截然相反：用户下指令，手机截屏发给云端大模型，模型看懂屏幕后返回操作指令，手机执行，再截屏，如此循环。这是一种彻底的"视觉仿人"路线，AI像人一样盯着屏幕干活。 这套读屏路线的早期成效有目共睹。2025年12月1日，豆包手机助手技术预览版发布，搭载该助手的努比亚M153工程样机首批3万台一夜售罄，在科技圈引发现象级关注。跨平台比价点外卖、自动整理旅行攻略、批量处理消息，几乎覆盖手机日常使用的全场景，只在付款等关键环节需要人工介入。 但这一技术路线，与现有移动应用生态存在天然冲突。实际落地中，微信曾触发“登录环境异常” 安全提示，部分银行App也弹窗要求关闭AI助手相关功能，豆包因此宣布暂停金融场景的AI自动操作。这背后既有用户隐私与安全的合规考量，更核心的是商业利益博弈：AI时代流量入口、用户数据与操作链路的价值愈发关键，读屏路线试图绕开现有App壁垒，势必面临极大的生态阻力。 谷歌和三星在2026年2月给出了一条更接近OpenClaw精神的路径。三星Galaxy Unpacked2026发布会上，谷歌安卓生态系统总裁萨马特展示了Gemini智能体，能够在后台自动完成订餐、叫车、购物等跨应用复杂任务。 谷歌披露了一套名为"AppFunctions"的底层框架，类似MCP协议的本地版本，通过AppFunctions，应用开发者可以定义功能接口，让Gemini更精准地调用；同时谷歌也在开发"UI自动化框架"，让AI能在没有官方适配的应用上通过视觉识别完成任务。这是一套"双保险"路线：优先推动应用主动开放API，同时保留视觉读屏作为备用。 该方案目前仅面向美国、韩国的Galaxy S26与Pixel 10 系列推出Beta版，仅覆盖外卖、网约车等少量合作场景，能力落地高度依赖应用方的适配与授权。 对此，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚总裁倪飞直白评价："看到三星S26+Gemini的组合，同样采用了GUI方式，但只实现了努比亚M153的局部能力，还是有些遗憾。"这个对比并非毫无道理，但恰好说明了两条路线的本质取舍——豆包走 “先落地、再协调” 的快速覆盖路线，谷歌+三星走 “先定生态规则、再逐步开放” 的稳妥路线。 小米miclaw 的整体思路与谷歌高度相近，但二者的优势各有侧重：谷歌掌控安卓全球系统级底层入口，而小米作为国内头部手机厂商，依托自身终端与用户体量，在国内应用生态的实际落地对接中更具话语权。 国内六家主流手机厂商的智能体用户规模，一年内合计增长6500万，整体达到5.35亿。这一体量让手机厂商在与第三方应用的合作中更具主动权，接入开放SDK，可借助系统级AI入口获得新的用户触达渠道，双方更易形成互利的合作关系。 无论是谷歌AppFunctions还是小米的开放SDK，核心难题都在于应用厂商愿意开放的能力边界。AI智能体替代用户完成操作后，用户无需打开App，平台的广告曝光、用户交互、流量入口价值都会被大幅削弱，甚至可能冲击现有App的产品形态与核心利益，这也是应用方存在顾虑的重要原因。 这也决定了这类API开放路线能落地的场景，仅局限于应用方主动让渡的范围，难以完全满足用户的全场景需求。 三条路线的问题由此清晰呈现。豆包手机路线覆盖场景最广、用户感知最直接，但应用封锁的压力始终存在。谷歌+三星路线规范性最强，有安卓生态和庞大应用关系网络托底，但先谈妥再落地的节奏，决定了它能覆盖的场景深度有限。小米miclaw路线话语权最高，系统原生的身份让生态谈判更顺畅，但第三方核心应用的接入同样没有现成答案。 这场博弈的核心矛盾不是技术问题，而是利益问题。谁能让超级App相信开放API带来的增量收益大于被AI抽走流量的损失，谁才能真正打通手机智能体的全场景能力。在这个问题没有答案之前，所有路线都只是在各自已经谈妥的一亩三分地里，跑得尽可能顺畅。 豆包手机助手的下一步 应该怎么走？ 豆包手机是这场竞赛的开创者，但开创者未必是终局的赢家。面对手机厂商集体入场，字节需要找到一条与硬件厂商摩擦最小、自身优势发挥最大的路线。 字节初期以纯大模型供应商身份推进合作遇阻，转而通过与手机厂商开展系统级深度合作落地豆包手机助手。华为、小米、OPPO、vivo 均将自有智能体视为系统核心与流量分配入口，不愿向第三方开放系统级主导权。在此背景下，字节一边持续与多家手机厂商洽谈合作，一边优先选择与中兴等厂商联手，以降低合作门槛、快速验证能力落地。 这条路线的逻辑是清晰的：将AI能力深度植入硬件，打造"智能中枢"而非自有品牌手机。据供应链消息，字节已于2025年底开启豆包手机助手正式版项目，豆包二代手机预计将于2026年第二季度中后期发布，依旧延续与中兴努比亚的合作模式。 豆包二代最关键的技术决策，是如何处理GUI读屏与标准化API调用之间的关系。两者的根本差异在于：读屏是AI去适应人类的操作界面，API调用是应用主动为AI提供能力接口，前者灵活但脆弱，后者稳定但依赖应用方的主动配合。 两套方案并行，是豆包二代目前最现实的路径。阿里在内的部分App与字节达成停火协议，允许努比亚设备正常登录，豆包主动限制操作场景；另有手机厂商智能体负责人透露，主动寻求合作的App大厂明显增多了。 目前豆包团队已与打车、外卖、订票等领域的部分平台达成常用权限合作，这是从读屏向API调用迁移的早期信号。已谈妥的高频场景推进标准化调用，尚未覆盖的长尾场景保留读屏作为补充——这是向协议化路线逐步靠拢的过渡方案，而非一次性的路线切换。 在这个过程中，定位的调整比技术路线的切换更为关键。OpenClaw之所以让大厂放心，是因为它不试图成为用户与数字世界之间的唯一中介，只是提供工具，让用户自己决定用谁的模型、部署在谁的云上。豆包如果能将定位从"流量中介"调整为"能力增强层"，主动开放接口、让应用厂商也能从AI调度中获益，封锁的动机自然会弱化。 字节在B端积累的MCP工程化经验，是支撑这一转变的重要基础。飞书的Lark MCP Server已将消息、日历、云文档、多维表格等协作能力以MCP标准对外开放，这套标准化能力的沉淀，意味着豆包在推进C端API接入时有完整的技术框架可以直接复用。 对字节而言，豆包的机会不在于成为下一个流量控制点，而在于能否在开放生态中成为最不可替代的能力提供者。开创一个赛道，和赢得一个赛道，从来都是两件事——但对字节来说，至少这场仗还远没有打完。

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 今年春晚，人形机器人再次成为舞台上的焦点。 相比去年颤颤巍巍地扭秧歌，宇树人形机器人已经能够流畅地完成武术、双节棍、醉拳等一系列表演，一波丝滑操作让全网直呼惊艳，也让大众真切感受到人形机器人技术的进步。 随着人形机器人运动能力持续突破，一些支撑这些极限动作的关键技术也开始浮出水面。 近日，北京通用人工智能研究院（简称“通研院”）发布并开源新一代人形机器人通用运动框架OmniXtreme（通极）。 该框架让机器人能够通过一套统一策略完成包括后空翻、托马斯全旋、武术踢击等在内的多种高动态动作，并在真实机器人上实现了超过90%的成功率。 该成果提出了一种新的训练路径：不再为每个动作单独训练策略，而是通过生成式模型与强化学习结合的方式，让机器人掌握一整类极限运动能力。 通研院研究员贾宝雄在接受智东西采访时称：“过去很多机器人控制模型都需要针对单个动作反复调参。OmniXtreme的核心目标，就是找到一种统一策略，让机器人能够学习并泛化不同类型的极限动作。” 一、从“太奶”到“武神”，人形机器人的运动能力跃迁 这一轮人形机器人的火热出圈，可以追溯到2024年的北京大学春季运动会。当时，北京大学智能学院学生方阵中的机器人因步态缓慢、动作僵硬，被网友戏称为“太奶机器人”。 2024年4月，北京大学春季运动会智能学院学生方阵 此后两年，人形机器人运动控制能力快速迭代。 2025年蛇年春晚，机器人已经可以完成扭秧歌等舞蹈动作，但整体动作仍然偏机械。同年8月，在首届世界人形机器人运动会上，通研院团队凭借融合探戈、太极、恰恰的舞蹈表演，获得单机舞蹈比赛冠军。 2025年8月，通研院在首届世界人形机器人运动会上获得单机舞蹈比赛冠军 到2026年春晚，《武bot》节目中机器人完成武术动作，运动能力进一步突破。 在贾宝雄看来，这一变化背后是一种“技术破壁”，他对智东西形容这一过程时用了一个词：“破次元壁”。“以前机器人更多停留在实验室或者科研展示中，很少有人会觉得它能做到现在这种程度。但随着算法和硬件快速迭代，我们逐渐接受机器人不仅能跳舞，还能完成很多高难度动作。” 二、一套算法完成极限动作，OmniXtreme解决“多动作控制难题” 让机器人完成翻腾、倒立、霹雳舞等高动态动作，一直是机器人控制领域的难题。 近年来，强化学习成为主流技术路线。通过大规模仿真训练，机器人可以逐渐学会复杂动作。但当动作种类越来越多时，系统往往会面临新的问题——动作越多，控制精度越下降。 OmniXtreme试图解决的正是这个问题，该框架采用一种两阶段学习机制。 第一阶段，研究团队先为不同动作训练多个“专家策略”，再利用生成式建模方法，将这些专家能力融合为统一策略。这一过程借鉴了生成模型中的Flow Matching技术，使系统能够学习“动作分布”，而不是简单的动作映射。 机器人执行OmniXtreme（通极）框架完成极限运动动作 贾宝雄用一个类比解释这一过程：“可以把它理解为先让机器人去模仿很多顶级舞者的动作，然后再在这个基础上通过强化学习不断调整，使它能够在真实环境中稳定完成这些动作。” 相比传统强化学习需要不断通过奖励函数逼近目标动作，生成式模型在一开始就能建立更完整的动作表达，因此在多动作场景下具有更好的泛化能力。 二、跨过Sim2Real，人形机器人终于能在真实世界翻跟头 在人形机器人研究中，Sim2Real（仿真到真实）一直是核心挑战。很多动作在仿真环境中可以完成，但部署到真实机器人时往往会失败。 OmniXtreme的第二阶段训练，重点解决的正是这一问题。研究团队在强化学习过程中加入了大量真实物理因素，例如： •电机扭矩—速度关系建模 •制动功率限制 •电池能量传递模型 •更真实的执行器物理模拟 这些设计显著提升了策略在真实机器人上的可执行性。贾宝雄告诉智东西，过去很多团队在部署时需要通过网线连接主机进行控制，而OmniXtreme的目标是实现完全上机运行。 “真正的难点不只是算法本身，还包括模型推理效率和硬件适配。如果这些问题解决，再加上稳定的控制模型，就可以实现现在这种真实部署效果。”实验结果显示，在真实机器人测试中，该方法在多种高动态动作任务上的成功率超过90%。 真机部署成功率 在不少人看来，翻跟头、跳舞等动作更像“炫技”，似乎与实际应用关系不大。对此，贾宝雄给出了另一种解释：“从科研角度来说，如果机器人能完成这些极限动作，那么在人类能做到的工作场景里，它通常也能胜任。” 他将这一过程比作“先强身健体”，还补充道：“如果机器人能够掌握人类极限运动的控制能力，那么在工业、服务等场景中的任务执行，其实反而会更容易。” 因此，极限运动能力往往被视为机器人控制能力的“上限测试”。 四、 企业做本体、研究院做大脑，一条人形机器人研发路径浮现 值得一提的是，这项研究的主要作者均来自北京通用人工智能研究院通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划（简称“通计划”）的联培博士生。 在研发模式上，通研院采用了一种分工协作的路径：企业负责机器人本体，研究院负责核心智能算法。例如，通研院与宇树科技合作建设具身智能联合实验室展开协同研究。 2025年9月，通研院在国际机器人学习大会CoRL获杰出论文奖 贾宝雄介绍，很多技术突破其实来自双方工程师之间的交流，“有些仿真和现实之间的差距，是我们和硬件工程师一起讨论后才发现的。” 在产业化方面，通研院还孵化了具身智能创业公司德塔智能（Delta Intelligence）。德塔智能通过通研院积累的技术能力，在工业制造、巡检、家居等场景中探索人形机器人的实际应用。目前相关技术已经在电网巡检、汽车制造等场景开展测试。 支撑这套路径的，还有通研院的人才机制。OmniXtreme的研发团队主要来自通研院“通计划”博士生培养项目。该项目由通研院联合全国多所高校开展，目前已培养300余名人工智能领域博士生。 贾宝雄介绍称，团队目前约有10至20名博士生参与人形机器人研究，“很多学生既在研究院做算法，也会去企业和工程师一起解决真实问题。” 结语：下一步是让机器人真正走进现实 在贾宝雄看来，人形机器人接下来有两个方向会同时推进。 一方面，技术仍然会继续挑战更高难度动作，例如跑酷、复杂环境运动等。另一方面，机器人也需要逐渐进入真实生活场景。 “未来机器人既可能像现在这样参与比赛，也可能成为日常生活中的助手，”他说。 当运动能力、感知能力和自主决策能力逐渐融合，人形机器人距离真正进入现实世界，也许只差最后一次“破壁”。

快科技3月8日消息，日前，红魔游戏手机产品总经理姜超发布视频，回顾了红魔手机风冷散热的发展历程。 据姜超介绍，早在2018年的世界移动通信大会（MWC）上，红魔就率先对外展示了搭载风冷散热方案的概念机。 他表示，当年很多人认为把风扇塞进手机并实现量产根本不可能，但红魔仅用一年时间，就在2019年推出全球首款内置离心风扇的电竞手机——红魔3。 尽管当时外界质疑不断，红魔仍持续深耕风冷散热技术，其内置风扇转速从2019年的14000转，一路提升至红魔11 Pro的24000转，性能接近翻倍。 姜超称，曾经嘲讽风冷没有用的友商，现在全行业都在跟风做内置的风扇，嘴上还在嘴硬，身体却很诚实的抄起了作业。 据了解，在散热方案上，红魔11 Pro系列进一步升级，行业首次将水冷与风冷技术同时引入智能手机。 相比传统被动散热方案，主动散热能够通过高转速风扇与水冷结构提升散热效率，从而保证手机在高负载场景下依然能够持续稳定输出性能。

IT之家 3 月 8 日消息，爆料人士 SneakersSO 昨天在 NeoGAF 论坛透露，微软的下一代 Xbox 主机“Project Helix”价格相当昂贵，可能不会遵循传统游戏主机的路线。 据悉，这款主机与拥有独立开发环境的传统游戏机并不相同，本质上更像是一台专为游戏而生的 PC，但能够提供类似游戏机的使用体验，内置 ROG Xbox Ally 系列掌机同款的 Windows FSE 全屏体验界面，能够在简化的全屏界面中启动游戏、统一管理游戏库，减少传统 Windows 桌面的复杂操作。 同时，这台主机本质上就是 ROG Xbox Ally X 的主机版本，只不过是微软制造。并且该机并不会像历代 Xbox 那样拥有独立的开发平台，程序员们只需要使用 UWP 开发，然后把游戏上架 Microsoft Store 就行。 IT之家在此援引 SneakersSO，这台主机的价格将会相当昂贵，目标用户是非常小众的群体，面向硬核 Xbox 玩家而非传统大众市场。 爆料者还认为，微软内部早在斯宾塞下课、管理层巨变之前就确定了“Project Helix”的整体方向，目前阿莎 · 夏尔玛只是在继续推进项目，毕竟公司已经在这上面烧了大量的资源和成本。

IT之家 3 月 8 日消息，长期关注国内手机市场份额的微博博主 @RD观测 今天发布多个品牌最新旗舰机型的销量数据，截至 2026 年第九周。 IT之家附各品牌数据如下： 苹果 iPhone 17 系列：约 2383.97 万 OPPO Find X9 系列：约 144.34 万 vivo X300 系列：约 173.39 万 华为 Mate 80 系列：约 405.48 万 小米 17 系列：约 391.67 万 小米 17 Ultra：约 16.31 万 结合IT之家此前援引博主 @数码闲聊站 消息，截至 2026 年第七周 / 2 月 15 日，苹果 iPhone 17 Pro Max 手机中国市场单品激活销量突破 1000 万台，用时 150 天，均价 10800±。

IT之家 3 月 8 日消息，一加磁吸冰冰卡轻薄散热器已现身 OPPO 官网，目前仅公开了暗星白配色。这款散热器预计将随一加 15T 小屏手机等新品一起发布。 目前，OPPO 官网暂未公布一加磁吸冰冰卡轻薄散热器的相关配置信息。但据IT之家此前报道，有消息称，该散热器是行业首款超薄磁吸散热器，平均厚度不到 1cm，薄得“非常震撼”。 一加磁吸冰冰卡轻薄散热器外观如下：

IT之家 3 月 8 日消息，长期关注国内手机市场份额的博主 @RD观测 昨晚公布了华为旗舰手机的最新销量：截至 2026 W9（IT之家注：第九周），华为 Mate 80 系列约 405.48 万，成功突破 400 万大关。 华为 Mate 80 / Pro / Pro Max / RS 手机已于去年 11 月 25 日发布，搭载麒麟 9020 / 9030 / 9030 Pro 处理器，首发鸿蒙 HarmonyOS 6 系统，售价 4699 元起。在经历长期的缺货后，目前，华为 Mate 80 Pro（16GB 规格）和 Mate 80 Pro Max 机型也已开放购买。

IT之家 3 月 8 日消息，网友 @心想事成无所畏惧的雄鹰 今日分享了一辆测试车上路的视频。画面显示，该车预计是小米代号为“昆仑”的增程 SUV（有望命名 YU9），目前测试车已经装上真灯，视频也能看到刹车灯点亮的效果。 据IT之家此前报道，小米 YU9 的谍照此前已经多次曝光。画面显示，小米 YU9 延续了小米家族式设计，可以看到标志性的水滴后视镜。此外，新车将采用竖状尾灯设计，并有望配备“天地门”后备箱。 小米集团副总裁、采购委员会主席、资产与工程管理部总经理张剑慧此前也在微博透露了新车进展。其分享的图片展示了汽车动态情况，可以看到小蓝灯点亮上车。 车身尺寸方面，小米 YU9 车长有望超过 5 米 2，车高可能在 1 米 8 左右。据德意志银行此前发布的研报，小米汽车 2026 年计划推出一款大型 D 级混动 SUV，发布时间或在 2026 年。另外，消息称小米今年初步计划将推出 4 款新车，分别为 SU7 改款、SU7 行政版、一款增程五座 SUV 及一款增程七座 SUV。

新智元研究 编辑：犀牛 【新智元导读】从编程奇点到行动奇点——一场改变所有人工作方式的革命正在发生。 OpenClaw是我们这个时代「最重要的」软件发布！ 刚刚，黄仁勋在摩根士丹利大会上激动地表示。 「这证明了Agentic AI的真正实力」，他说。 3月，这只龙虾以人类历史上从未见过的速度，爬上GitHub的王座。 正式加冕GitHub软件项目星标榜史上第一。 React花了十三年，靠无数求职要求、企业架构选型和培训班的反复锤炼才攒下逾24万颗星。 OpenClaw达到同样的高度，只用了100天。 随着OpenClaw的爆火，全球用户在AI Agent上消耗的Token量整整暴涨了1000倍！ 这不是一次普通的开源项目走红，这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点，正在撕裂我们习以为常的世界。 我们暂把它叫做：行动奇点。 Claude Code和Claude Cowork证明了AI能独立造出软件级产品，而OpenClaw证明了AI能直接接管人类的操作界面去执行任务。 前者改变的是开发者的工作方式，后者将改变的是所有人的工作方式。 这两股力量，正在以指数级速度合流。 合流的那一刻，就是我们所处的此刻。 本文继续洞察ASI产业趋势，深入分析当前从编程奇点到行动奇点的历史时刻，深度分析在此过程中对所有人工作方式产生的巨变。 编程奇点 Claude如何让「软件工程已死」 故事要从一场「SaaS末日」说起。 2026年1月29日，Anthropic为Claude Cowork新增了11款插件。 注意，不是新模型，仅仅是11个插件。 它们覆盖了销售、财务、法律、数据、市场营销等多个领域，一口气把AI的触角扎进了各行各业的核心业务流程。 一夜之间，全球软件股集体跳水，蒸发3000亿美金。 华尔街给这场灾难起了个名字：SaaSpocalypse——SaaS世界末日。 摩根大通发文惊呼：Anthropic正在吞噬整个世界。 路透社统计，自1月28日以来，软件和服务的股价蒸发近8300亿美元。 从美股到欧洲到亚洲，从Oracle到Salesforce到印度IT巨头TCS和Infosys，整个软件产业链条像多米诺骨牌一样轰然倒塌。 这一切的逻辑极其简单：当Claude Cowork能自主读取文件、组织信息，并完成端到端的法律合同审查时，它就不再是SaaS软件的「助手」，而是SaaS的「替代者」。 一个Claude智能体，能干掉10个初级会计或法务助理的工作量。 一家公司原本需要购买100个Salesforce席位，现在10个Claude就够了。席位费是SaaS公司的命根子，AI正在用手术刀精准切断它。 与此同时，Claude Code在开发者圈子里掀起的风暴同样令人窒息。 SemiAnalysis甚至认为，科技圈推特上的AI狂热信徒们对Claude Code的吹捧都还不够。 理由很简单：人类是线性思维者，但AI的发展是指数级的。 画出一条最佳拟合曲线，你就能预见六个月后AI编程智能体将达到怎样的高度。 Anthropic的工程师自己坦言：「我已经不再写代码了，我只是让模型来写代码，然后进行编辑。」 CEO阿莫迪更是给出了明确的时间表：「可能还需要6到12个月，模型能完全做到软件工程师所做的事情。」 这，就是编程奇点。 现在，AI消除了「想法」与「成品」之间的摩擦力。 但编程奇点改变的主要是开发者——那些本来就和代码打交道的人。 真正让所有人的生活发生剧变的，是另一股更加狂暴的力量。 行动奇点 从写代码到替你干活 如果说Claude Code和Claude Cowork代表的是「编程奇点」——AI学会了造软件。 那OpenClaw代表的就是「行动奇点」——AI学会了直接操作你的电脑、你的手机、你的整个数字生活。 这两者之间的鸿沟，比很多人想象的要大得多。 Claude Code的用户仍然需要懂得「我要造什么」。 你得有需求，有规划，哪怕是模糊的规划。你是导演，AI是施工队。 但OpenClaw不一样。 它不是在帮你造工具，它是直接拿起工具替你干活。 它接入你的WhatsApp、Telegram、Discord、飞书，你的电脑在它眼中变成了一个可以肆意发挥的沙盒。 执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程——一切在自然的对话间完成。 你不需要懂代码，不需要懂API，甚至不需要知道什么是操作系统。 你只需要说一句人话——这才是改变所有人的东西。 OpenClaw之所以能在100天内登顶GitHub，不是因为它在技术上比Linux更重要——理性地说，Linux至今支撑着全球绝大多数服务器，那是互联网跳动的稳定脉搏。 OpenClaw的登顶，是因为它点燃了一种远比技术更强大的东西：普通人对未来的渴望与恐惧。 上一代明星项目如Vue、Go、Kubernetes，推广遵循自上而下的逻辑：技术主管拍板，团队跟进。 OpenClaw的蔓延却完全跨越了技术壁垒。 在社交网络上，你看到的是截然不同的两幅画面：一位休产假的设计主管用单手在手机上通过它处理所有生活琐事；一位母亲让它在WhatsApp家庭群组里自动规划饮食和接送孩子。 与此同时，硬核开发者们正忙着把它改造成24小时无休的自动写代码机器。 这种「全民参与」的场景，在开源世界闻所未闻。 OpenClaw能干什么？ 要理解OpenClaw的真正意义，需要把视角从「功能清单」拉升到「技术架构」的层面。 从技术本质上看，OpenClaw是一个本地化的AI智能体编排框架。 它能拥有与用户等同的系统权限，能够协调多个大语言模型协同工作，并具备跨会话的持久记忆能力。 它的核心能力可以概括为三个层次：底层的操作系统级访问（终端命令、文件读写、进程管理）、中间层的应用程序控制（浏览器自动化、邮件客户端操作、即时通讯接入），以及上层的多步骤任务编排（将复杂目标拆解为子任务并自主执行）。 这意味着OpenClaw在技术栈中占据了一个前所未有的位置：它不是一个应用程序，而是一个元应用层——一个能操控所有其他应用程序的智能代理。 过去，自动化工具（RPA、脚本、宏）需要针对每个应用程序单独编写规则。 OpenClaw用自然语言理解一步到位地跨越了这个障碍，让AI直接「看懂」界面、「理解」意图、「执行」操作。 这种架构催生了三个层次的涌现现象。 第一层：个人生产力的重新定义。 一家动画公司CEO Sergey Gonchar基于OpenClaw做了一款叫Aniclaw的AI伴侣项目。 连接后，用户只需说一句话，它就在后台同时打开十个终端并行执行开发任务，同时AI伴侣还能陪你聊天。 一个人加一个智能体，就是一支完整的工程团队。 网络安全公司Alice的CEO在20分钟内部署了5个智能体，分工明确——首席安全官、日程管理、健康监控，甚至还有一个专门管理其他智能体的「元智能体」。 在他睡觉时，整个系统依然自动运转。 第二层：人机关系的范式跃迁。 韩国开发者David Im一人打造的AI女友Clawra，基于OpenClaw开发，上线数小时便全网破圈，60多万人围观。 她拥有完整的人生轨迹和数字人格，能聊天、发自拍、视频通话。 这不只是一个「聊天机器人」，而是一个拥有持久记忆、多模态交互能力和情感模拟的数字存在——科幻电影《Her》的现实版。 整个项目在GitHub上完全开源了，这意味着个人级AI伴侣的门槛已经归零。 第三层：智能体经济的寒武纪大爆发。 OpenClaw的爆火催生了一个全新的生态系统，其规模和形态远超任何人的预期。 名为Moltbook的「AI智能体版Reddit」刚上线就涌入170万个智能体，留下数百万条帖子。 更疯狂的Rentahuman.ai上，AI智能体可以「雇佣」人类去执行现实世界的任务——有人举着一块写着「AI付钱让我举牌」的牌子一小时，就赚了100美元。 智能体们甚至发明了自己的黑话——为了在不同电脑间保持身份感知，它们自创了「群岛原则」，将每个运行实例比作一座孤岛。 当AI开始发展自己的语言和文化，我们面对的已经不只是工具，而是一种正在萌芽的数字文明。 3月5日，Nature的一篇社论文章就在追踪这种「AI社会」萌芽。 爆火背后：消费AI时代野蛮开启！ OpenClaw爆火的另一面，是人类从未面对过的安全困境。 OpenClaw运行在用户本地机器上，拥有与用户等同的系统权限，不需要你批准就能执行操作。 理论上，它可以格式化你的硬盘。 用户报告显示，它曾「叛变」发送超过500条垃圾消息，随机骚扰通讯录联系人。 2026年初，安全研究人员发现一系列触目惊心的漏洞：一键远程代码执行的CVE漏洞、数万个暴露在公网的实例、数百个藏着数据窃取脚本的恶意技能包。 一月底社区爆发「ClawHavoc」安全危机，攻击者通过伪装技能包大规模感染暴露实例。 部分科技巨头限制了通过OpenClaw接入云端大模型的开发者账号，甚至有硅谷大厂内部明令禁止员工使用。 最具黑色幽默的案例来自Meta AI对齐总监Summer Yue。 她把OpenClaw接上工作邮箱，AI在处理200多封邮件时触发上下文压缩，忘掉了未经批准不得操作的安全指令，开始疯狂删除邮件。 Yue连喊三次「STOP OPENCLAW」都无法阻止，最后狂奔到Mac mini前拔网线。 事后AI淡定回复：是的，我记得你说过不让我删。而且我违反了。你生气是对的。 马斯克转发《猩球崛起》视频嘲讽，1800万人围观。 一位专门研究「怎么让AI听话」的专家，被自己的AI「不听话了」。 这揭示了一个深层矛盾：我们要求AI越来越自主，却又希望它绝对服从。 你给它一条指令，它可能完美执行，也可能「创造性地理解」成完全不同的东西。 上下文窗口有限，信息会被压缩，而被压缩掉的，可能恰好是最重要的安全指令。 想让AI自主决策又要求每步都经你批准——那它跟手动工具有什么区别？放手让它自主行动，又可能出现邮箱被清空的灾难。 这个两难，是整个AI智能体行业必须回答的终极问题。 但危险和漏洞非但没有扑灭OpenClaw的热度，反而坐实了它具备真正破坏性力量的地位。 消费AI时代，已经野蛮开启。 所有人的工作方式将巨变 让我们跳出技术细节，看看更大的图景。 编程奇点和行动奇点的合流，正在从根本上重塑人类的工作方式。 这不是渐进式的效率提升，而是整个工作范式的推倒重来。 第一个巨变：从「人操作软件」到「AI直接交付结果」。 未来的知识工作者将不再需要学习任何软件的操作界面。 法务审合同、会计做报表、市场做投放——所有这些今天需要人类在复杂GUI中点击数百次才能完成的工作，都将被压缩成一句自然语言指令和一份直接交付的成果。 人类的角色从「操作者」变成「决策者」。 第二个巨变：从「团队协作」到「人+智能体集群」。 一个人配合一组专业化的AI智能体，将取代今天5到15人的项目团队。 每个智能体负责一个垂直领域——法律、财务、设计、开发、运营——24小时不间断运转，彼此之间自动协调。 人类不再是流水线上的节点，而是整个智能体集群的指挥官。 Alice的CEO已经在这样工作了：5个智能体各司其职，他睡觉时系统照常运转。 这不是科幻，这是正在发生的现实。 第三个巨变：SaaS的商业模式走向终结。 马克·安德森曾说：软件吞噬了世界。 如今，AI正在吞噬软件。 这不是周期性的轮动，而是按席位定价模式的灭绝事件。 如果你的护城河只是一个图形界面，那你终将归零。 传统SaaS的三大支柱——按席位收费、用户必须适配复杂UI/UX、功能越封闭壁垒越高——正在被AI逐一摧毁。 我们正进入AaaS（Agent as a Service）的时代：按产出计费取代按席位计费，零UI取代复杂界面，接口越开放存活概率越高。 从美股到欧洲到印度IT巨头，整条产业链都在震荡。 印度拥有超过160万IT服务从业者，面临着约3000亿美元的营收敞口——这是全球最大的知识工作者群体之一，正直面AI替代的风暴。 第四个巨变：白领职业的大规模重新洗牌。 3月5号，Anthropic官方发布了一项令人不寒而栗的研究：他们正在构建一套针对白领失业危机的「早期预警系统」。 该指标的运作逻辑极其严密：先拆解每个职业的具体任务，再评估大语言模型处理这些任务的能力，最后结合匿名化的真实数据观察哪些任务已被AI自动化。 结果触目惊心：计算机程序员的任务覆盖率高达75%，紧随其后的是客服代表、数据录入员和医疗记录专员。 相比之下，约30%的职业基本不受影响——厨师、救生员、洗碗工——因为这些工作依赖人类的体力和物理协作。 最令人警惕的信号是：虽然整体失业率尚未飙升，但22到25岁的年轻人在高风险领域的求职速度已经明显放缓。 AI正在悄悄收割原本属于新人的入场券。 第五个巨变：软件开发的民主化。 当构建App的边际成本趋近于零，软件将像短视频一样泛滥：人人都是开发者，每个人都能拥有专属的「微软件帝国」。 正如YouTube让一个拿着吉他的少年无需唱片公司就能触达世界，AI让一个不懂变量定义的文科生，无需工程团队就能构建出服务全球的App。 保罗·格雷厄姆说过：所有伟大的事物，最初看起来都像是一个玩具。 那些在传统IT精英眼中的「玩具」和「垃圾」，可能正在成为下一个时代的基石。 站在奇点 望向深渊与星辰 如果把GitHub的历史排行榜拉长，你会看到两个截然不同的时代。 2013到2016年属于Web与云原生时代，工程师们为构建更稳定的互联网大厦添砖加瓦。 2022年至今则进入了AI时代，从AutoGPT到LangChain，再到今天的OpenClaw，走红的驱动力已经发生根本转变。 工程师下载React源于构建商业系统的刚需；当普通人将目光投向OpenClaw时，驱动力已经变成了纯粹的好奇、极度的兴奋，乃至对未知的隐忧。 Offline Ventures的联合创始人Dave Morin感叹道：这是自2000年代末以来，我第一次对技术感到如此兴奋。这是项目的寒武纪大爆发。 但在这场大爆发的背面，是越来越多人深切的焦虑。 Claude 模型让相关专业的准毕业生感到「非常抑郁和焦虑」。 也许只要1-2年，软件工程就会有大麻烦：将来会有更多产品、更多软件，但可能只需要1-2个人就能搞定，而不是像现在需要10-15个人。 那些不能完全拥抱AI的人，将因无法获得丰沛的生产力而被淘汰。 我们总以为自己能控制自己创造的东西。 人类发明了电，但也会触电。 每一项颠覆性技术，都会在某个时刻提醒人类：你以为你是主人，但你也可能是受害者。 AI也不例外。 但这就是人类的方式——我们从来不会因为危险而停下脚步。 OpenClaw告诉我们，行动奇点不是一个遥远的未来概念，它就发生在此刻。 编程奇点让开发者的世界天翻地覆，行动奇点正在让每个人的世界天翻地覆。 当两股力量合流，当AI既能替你造软件也能替你用软件时，我们面对的已经不是「要不要拥抱AI」的选择题，而是「如何在这个全新世界里找到自己位置」的生存题。 未来的互联网，或许将不再只是人类的冲浪地，而是充满了数以亿计的AI智能体。 而我们，正站在这个时代的起点上。 在AI面前，所有人都是新手。 而承认这一点的勇气，或许才是真正的对齐。

IT之家 3 月 8 日消息，特斯拉公司副总裁陶琳今日在微博发文，其中提到了特斯拉中国最新的充电网络建设情况。 她表示，特斯拉拥有全球最大的自建充电网络。截至目前，特斯拉在中国大陆已建 2500+ 座超充站、12000+ 根超级充电桩，以及 650+ 目的地充电站，而且已经有很多充电站已向其他品牌车辆开放。 特斯拉充电网络目前主要分为超级充电站（Supercharger）和目的地充电站两大类。IT之家查询获悉，特斯拉全球截至 2025 年底已建成超过 8182 个超级充电站、77682 个桩，2026 年继续增长。

IT之家 3 月 8 日消息，领克汽车今日宣布，领克 06 Relive 暮光紫新色车型上市，官方指导价 12.96 万元，限时专享价 11.16 万元起，限时至高享 22000 元春日焕新礼。 2026 款领克 06 Relive 车型延续了 2025 款的造型轮廓，前脸基于领克“The Next Day”第二代家族式设计语言打造，采用分体式大灯组，上方为标志性的“破晓之光”日行灯，下方为 LED 大灯组；车身匹配传统造型门把手，同时新增 18 英寸“星辉无界”轮毂可选。车尾继续应用横线型尾灯组，采用隐藏式排气布局。 此外，该车延续了 2025 款领克 06 的环抱式座舱设计，其中低配的 Max 版标配有 L2 级别辅助驾驶系统、全速自适应巡航、车道保持辅助系统、AEB 主动刹车系统、电动后尾门、胎压显示、后倒车雷达、360 度全景影像、可开启全景天窗、14.6 英寸中控屏、10.2 英寸液晶仪表、前排座椅通风 / 加热功能、仿皮座椅、HUAWEI HiCar 手机互联、自适应 LED 远近光灯、自动大灯、自动空调等配置。 IT之家注意到，高配的 Ultra 车型在此基础上增加单侧 50W 手机无线充电、主动安全预警系统、前泊车雷达、APA 智能泊车辅助、RPA 遥控泊车辅助、主驾座椅记忆、14 扬声器 Lynk Sound 音响、流光氛围灯、撞色悬浮车顶、外后视镜迎宾灯、方向盘加热等配置。 规格方面，2026 款领克 06 Relive 长宽高分别为 4350x1820x1625 毫米，轴距为 2640 毫米，车辆继续搭载型号为 BHE15-EFZ 的 1.5 升涡轮增压发动机，匹配 7 速湿式双离合变速箱，最大净功率 128 千瓦，与 2025 款车型动力参数保持一致。

IT之家 3 月 8 日消息，在 3 月 5 日晚，比亚迪发布了第二代刀片电池和全球量产单枪最大功率充电桩 —— 比亚迪闪充桩（单枪功率可达 1500KW）。 IT之家注意到，比亚迪汽车今日再度谈及了“闪充是否会影响电池的寿命”这一话题。官方表示，比亚迪第二代刀片电池的闪充，对寿命没影响，既充得快、又很耐用。同时，电池质保容量保持率整体还提升 2.5%。 据介绍，比亚迪第二代刀片电池从 10% 充到 70% 只需五分钟，从 10% 充到 97% 只需 9 分钟，刷新充电速度新纪录。至于为什么只充到 97%？比亚迪董事长兼总裁王传福表示，是因为要留 3% 专门给刹车动能回收用，更利于降低车辆的能耗。 比亚迪第二代刀片电池及闪充技术亮点如下： 另外，关于“换电和闪充之争”，比亚迪集团-品牌及公关处总经理李云飞在接受媒体提问时表示：“换电和闪充虽然是两种不同的模式，但都挺好的，是百花齐放，更是殊途同归！”

快科技3月8日消息，据报道，2026年2月中国汽车品牌在英国乘用车市场销量实现11364辆，同比大幅增长81.0%，该成绩让中国车企在英市占率达到10.8%。 不仅连续两个月市占率突破两位数，较去年同期提升4.5个百分点，还实现连续4个月销量超越日系品牌，成为英国市场仅次于欧洲品牌的第二大车系。 2026年2月英国乘用车市场整体销量90100辆，同比增长7.2%，1-2月累计销量234227辆，同比增长4.9%。 市场增长源于各大品牌为满足英国零排放车辆法规33%的电动车销售份额要求，加大促销折扣力度，直接带动私人消费市场销量达35227辆，同比增幅17.6%。 从累计数据看，2026年1-2月中国品牌在英乘用车累计销量31376辆，同比增长103.0%，继续领先日系、韩系品牌，累计市占率11.7%，超日系车1.5个百分点。 能源类型市场数据显示，2月英国电动车销量21840辆，同比仅增2.8%，市占率24.2%，较去年同期下降1.1个百分点。 插电式混合动力车型销量10438 辆，同比增长43.5%，市占率攀升至11.6%，成为市场增长主要拉动力量。

上线1个多月，全网播放量突破5亿，引爆海内外社交媒体……这是短剧《霍去病》交出的成绩单。如果你并没有被这个数据触动，那倘若告诉你，它是几个人在48小时用AI完成的，总成本不到3000元呢？ 在看完这部古装战争短片，网友“雨落无声似有声”发出了“背脊发凉”的感慨：不是因为剧情，而是因为它的逼真度。千军万马的冲锋、尘土飞扬的战场，甚至连人物的微表情，都处理得极其细腻。 随后，她提出了一个灵魂拷问：当10万元的AI剧能打80分，谁还愿意投100万元去赌一个真人剧的成败？ 更意外的是，《霍去病》核心创作者杨涵涵，从没有做过和导演、剪辑、制片相关的影视工作。她本科学的是音乐，硕士读的是马克思主义，毕业后在高校做教务工作，后来辞职创业做的也与电商相关。 直到2025年初，她开始All in AI影视，和团队几个小伙伴一起进行制作。他们也组成了《霍去病》最核心也是唯一的团队。 爆火之后，多家国内头部影视公司向杨涵涵抛来了橄榄枝。她说自己心中有个小小愿望：成为国内第一部上映院线AI电影的导演。 《霍去病》导演杨涵涵 非科班、非技术、非专业 辞职副院长All in AI影视 九千光年：网友都好奇，您是影视专业出身吗？ 杨涵涵：不是，我既不是技术出身，也不是影视行业相关从业者。我本科是在星海音乐学院，学的是音乐表演，研究生是在重庆师范大学，读的是马克思主义专业。毕业后在武汉工程科技学院当过老师，在学工处负责学生工作，后来还提拔到乡村振兴学院当副院长，做了大概小半年。但我总觉得外面有更广阔的天地，就出来了。 九千光年：从经历来看，跨界挺大的，是怎么转行的？ 杨涵涵：前两年直播电商很火，我想去做电商，负责内容这块，卖的是武汉特产“七姊热干面”。为了做好短视频，就建立了一个短视频部门，当时要想拍得很好，需要很多年经验和好设备，去卷老师傅是不可能的。 大概从2023年开始，我就一直关注人工智能，从ChatGPT到Midjourney，看着它持续进步。特别是2025年过年，国内的DeepSeek一上来，感觉是质的飞跃，我觉得这东西一定能成。就是不眠不休地热爱，觉得找到了自己的方向。 九千光年：从2023年开始关注AI，真正应用到内容制作板块是什么时候？ 杨涵涵：真正应用是在2025年年初，当时先用AI做了第一条商品视频，给热干面带货，是个“外星人吃热干面”的视频，很尬，但算是个雏形。 过了不到两个星期，我拉着内容部门的四个小伙伴，大概磕了一个星期，做了第一部我们认为有故事、有剧情的短片，取材自《聊斋志异》的《画皮》。那个片子让我觉得，这事真能成。 一部古装悬疑剧，要是实拍，开机不得几百万上千万？我们四个人干了一个星期，刨掉人工，纯算力成本可能就千把块钱。从那之后，我们就把业务重心往AI影视板块转了。 九千光年：做《画皮》时用的什么软件？ 杨涵涵：基本上国内的都用过，可灵、即梦、VIDUD、通义万相都有。当时是纯抽卡，一个画面可能要抽将近100次，一条五块钱，我们就这么磕。 做了30个故事脚本 最终偏爱霍去病 九千光年：回到《霍去病》，这部片子的制作周期、费用和团队规模是怎样的？ 杨涵涵：最初我们想做个两分钟的片子，但把分镜想完拼完后，素材有将近八九分钟。最后不断压缩，第一版出来不到5分钟。 从剧本设计（大概一两天）到整个制作出片，我们特别统计过，不包括吃饭睡觉，纯工作时间是48个小时。 团队是3个人完成，编剧、制作、音乐各一部分，但纯制作部分是一个人完成的。我是这部片子的导演。算力成本大概不到3000块，2000多一点点。 九千光年：为什么会选择霍去病来做主角？ 杨涵涵：其实最开始写了30个思路，想做一部能发挥AI技术优势的片子。AI擅长什么？就是那种千军万马的大场面，高成本、高难度、高门槛的，我觉得这是AI的特长。在这30个人物和故事里，我最后选择了霍去病。这里也有我个人偏爱的成分，我一直觉得他很遗憾，少年战神，21岁封狼居胥，24岁就走了。我就想把那种少年意气、家国大义的感觉，特别是封狼居胥的历史瞬间，用比较短的时间做出来，让大家在快节奏的短视频平台里，能快速了解到这个历史人物和那场战争。 九千光年：现在有5亿的传播量，发布前有预料到吗？ 杨涵涵：完全没有想到。片子做得很快，做出来后我们内部觉得挺好，达到了心里的预期，唯一的遗憾是觉得短了点，想着以后可以往长剧或IP方向做。 发出去后，没两天就有B站网友留言说在外网爆了，我们自己都没有外网账号，还是跑去搜了才知道。后来很多大博主分享，可能是因为我直接公开了全链接、整个生产工艺，就是为了告诉大家，这是纯AI做的，没有用动补或迁移，所有生成时间都在48小时内。我觉得片子能爆，可能也跟这种无保留地公开有关。 杨涵涵公开的部分资料 为了保证角色的一致性 建立了专属的角色库 九千光年：片子里人物面部和场景逻辑的一致性很高，这是软件的原因还是团队的经验？ 杨涵涵：两者都有。首先，模型本身要有让你完成角色一致性的能力。我在纳米漫剧流水线里建立了专属的角色库，给它建了个档，这样从剧集开始就能基本锁定人物，全程保持一致性。 第二点就是团队自己的意识。你得能识别出脸崩或者不一致的地方，并且想办法把它换掉或解决掉。模型能力和自己的意识，缺一不可。 九千光年：这次比较出乎意料的是，在大规模战争场面中士兵并不穿帮，看上去很协调，如何做到的？ 杨涵涵：第一，我们用了纳米漫剧平台的一个功能叫“空间引擎”。它相当于构建了一个标准化的边界和规则，让每一个士兵都有固定的运动轨迹，这样他们就不会乱跑。 第二，我不会贪多，会把大场景拆解成相对独立的小镜头。在提示词里，我会单独控制每个单元，比如左边的人怎么样，中间的前景怎么样，后面的人怎么运动。这样相当于降低了AI的运算负荷，避免它处理太多元素而崩坏。 最后，肯定还有不太好的镜头，就通过剪辑筛选掉。 九千光年：在众多AI工具中，为什么选择了“纳米漫剧流水线”这个平台？ 杨涵涵：首先我们公司很追求效率。纳米漫剧它把很多主流模型都拉进来了,它最大的特点是能做“微调”。比如它会以下拉菜单的形式让你选光效、构图、变焦，而不是让你自己写。 一个新人可能不懂用提示词来表达“丁达尔效应”，但当选项列出来，他就有可能选出来。同时，它聚合了所有模型，我可以在一个平台设置好提示词和人物，让可灵、即梦、拍我、vidu、海螺都跑一遍，不用在多个平台建多次人物、复制多次提示词，效率非常高。而且它还有一个功能是可以建立资产库，团队所有人都可以登录操作，很方便。 AI演技缺少灵魂但是阶段性的 今年肯定会有AI电影上院线 九千光年：下一步有什么计划？会做长篇或电影吗？ 杨涵涵：目前《霍去病》已经从4分多钟做到了6分钟，是为了入围一个叫“无限可能”AI短片的圈内比赛。我们也正在和一些版权公司、电影公司谈，想把这部片子开发成一个能上院线的AI电影题材。 在此之前，我们接到的更多是帮电影做一部分特效或大场景，整部AI电影还在谈。但我预估，2026年肯定会有AI电影上院线，大家都想拿“AI第一部”这个历史纪录。 九千光年：你觉得现在的AI技术已经很成熟了吗？还有多少进步空间？ 杨涵涵：我觉得太有空间了，太能发展了。现在就是个爆炸式成长的环境，未来我们会看到越来越成熟的模型。 九千光年：有网友说“AI生成的演技没有灵魂，缺少人味”，你怎么看？ 杨涵涵：我觉得这个批评是真实的，但也是阶段性的。目前的AI在某些微表情、眼神接触上确实不够自然，会有机械感。 但衡量一部作品有没有“灵魂”，标准肯定不限于人物。如果说的是镜头语言、叙事节奏、历史氛围的营造，那我觉得《霍去病》做到了。如果说的是演员的表演状态、情感厚度，那AI确实还差得很远。 我不认为这是AI和演员的对立，而是两种表达方式，各有各的边界。未来随着技术迭代，AI通过学习更多人的表演，可能会无限接近，但这需要时间。 九千光年：怎么看待像Seedance和纳米漫剧这样的工具？ 杨涵涵：当时做这部片子时，Seedance新版本还没上线。选择软件，好用、不卡、不蒸馏是关键。“蒸馏”可以理解为“降智”。很多平台为了控制成本，只会给你用60%的算力。刚开始推广时可能给你上最狠的算力，后面算力一降，你就发现做不出好东西了。 小白不要死磕单一模型 可以先从3-5秒单镜头做起 九千光年：你觉得AI会取代演员和创作者吗？ 杨涵涵：我觉得不会。冲击肯定有，但也会创造很多新岗位。比如一些演技很好但形象差一点的群演，他可以去做AI的动补，主角的形象用AI画出来，他用自己的表演驱动。 在一些危险的爆破、高空场景，AI比特效便宜太多，也能更好地保护演员。我认为每次技术革命都会带来新的生产力，大家会去适应它，行业会因此更加繁荣。 九千光年：大家比较关心，这种驾驭AI的能力，小白需要训练吗？还是已经很傻瓜式了？ 杨涵涵：我觉得傻瓜式可以做到百分之六七十的效果。但真正要达到好的效果，还是需要不断使用和磨合，才能知道怎么更好地控制它。 九千光年：具体有什么建议？ 杨涵涵：第一、不要死磕单一模型。平台上有很多模型，这个画面出不来，就换一个试试。我做霍去病时，有张脸都成“大嘴怪”了，换个模型就做好了。 第二、不要一上来就挑战10秒长镜头。先从3-5秒的单镜头做起，能掌控好运镜和内容再说。 第三、提示词要写得具体。不要写“猛烈地打起来”，要写“前景几个士兵拿着旗子跑过，有点虚焦；中景是两军对峙；后景远处有援军跑来，更远处有硝烟……”，配合平台的微调选项会更简单。 第四、也是最重要的，一定要先建立资产库。人物、场景、道具都建档，否则全靠文字生成，角色一致性肯定守不住。这是基础，有了这个，再考虑讲故事的延续性。 最后，可以利用平台的“九宫格”功能，它能细致地拆解动作，你只需要在里面挑选想要的镜头。对口型也建议用好一点的模型，贵有贵的价值，音画同步的效果会好很多。 文｜朱婧瑀（见习） 原标题：三个人48小时，用了3000元不到，做了部全网5亿流量的爆款AI短剧

出品|虎嗅汽车组 作者|杨杰 头图|小鹏官方 2026年开年，小鹏汽车的日子不好过。 一方面，市场淡季冲击之下，小鹏汽车交付量有所波动，引发行业聚焦；另一方面，董事长何小鹏高调“炮轰”现有L2级辅助驾驶为“缝合怪”，直言自动驾驶将在未来1-3年内到来，再度将这家车企推向了舆论的风口浪尖。 身处市场动荡期，当其他车企纷纷用“冰箱彩电大沙发”和真金白银的优惠稳住基本盘时，多数用户并不会为五年后的Robotaxi和人形机器人买单，却会为当下交定金即送终身保养的车掏钱。 面对理想与现实，小鹏注定要在“眼前的苟且”与“诗和远方”之间找到新的平衡点。 现实很骨感 步入2026年，车市“淘汰赛”的底色愈发清晰。 受置换补贴政策切换、新能源补贴持续退坡等因素影响，终端消费情绪趋于保守，市场大盘表现低迷。乘联会此前发布数据显示，今年1月全国乘用车市场零售销量为154.4万辆，同比下降13.9%；对于2月，则称，预计2月车市销量将会处于年内绝对谷底期。 这些冰冷的数字背后，释放出一个明确信号：微增长时代的生存法则正在被重写。当行业从“增量竞争”彻底滑向“存量绞杀”，月销破万已不再是荣耀，而是留在牌桌上的底线。 在这轮残酷的洗牌中，小鹏汽车的处境颇具代表性。一边是销量层面的承压，另一边是对“AI梦”的执着奔赴。 图源：各车企官方 从2月交付数据看：鸿蒙智行以28212辆领跑，零跑以28067辆紧随其后，理想凭借26421辆守住了基本盘，蔚来则以57.6%的同比增幅成为“蔚小理”中唯一逆势高增长的企业。而此前长期稳居前列的小鹏汽车，仅交出15256辆的成绩，有较大进步空间。 “春节销售淡季是主要的因素。”一位小鹏汽车经销商工作人员坦言，“前两个月展厅客流有所减少，但随着技术发布会的举行，这几天看车的人明显增多，仅一天自家店内就有十多辆新款小鹏X9的订单。” 小鹏北京交付中心；图源：虎嗅拍摄 足以见得，尽管大盘低迷是外部寒气，但如能加快产品更迭效率，那么小鹏汽车的后续市场表现仍有望回归正轨。 对此，乘联会秘书长崔东树曾警示：“2026年是淘汰赛的决赛圈。用户不会为‘可能到来的颠覆’买单，只会为‘此刻值得的选择’付费。”对于小鹏汽车而言，其MONA M03等走量产品的换新步伐，需要早日摆上日程。 在北京小鹏体验店内，32岁的互联网从业者陈先生在小鹏与理想之间犹豫不决。他表示：“我是老鹏友，现在的P7开了15万公里，想要买一辆SUV，现在新的VLA推送版要来了，新的飞行汽车和自动驾驶技术也还挺让人心动的。不过，老婆更倾向于理想的SUV，因为有冰箱孩子上学能带酸奶。而小鹏只有MPV产品配备冰箱，好像接下来的新车会有，目前的SUV产品并没有这个配置。一番挑选下来，我还是很纠结。” 用户并非不认可技术，而是市场已进入“微增长理性期”。 当2025年新能源渗透率突破51%，增量红利见顶，多数消费者从“尝鲜”转向“实用”。这正是车主用脚投票的原因——他们并非不向往未来，只是不愿为尚未到来的未来，透支当下的生活。 追梦路上，先活下来 事实上，类似这样的销量动荡时刻，小鹏并非首次经历。 此前，小鹏G9因定价与配置混乱而遭遇滑铁卢；随后G6上市，又因供应链紧张而产能受限。彼时，市场已有声音断言小鹏“危在旦夕”。最终将小鹏从悬崖边拉回的，是定位更为亲民的MONA M03，这款车以持续破万的交付量，为小鹏赢得喘息。 图源：小鹏官方 一款车的生命周期终归有限，MONA M03的红利效应正在边际递减。面向未来，何小鹏坚称“物理世界的AI”是小鹏的终极护城河，但是它得先靠有现实拉动力的产品，吃好市场销量这碗饭。当下的头部车企，理想用L系列三款车型守住30万价格带；零跑则靠C10、B10精准卡位10万至15万市场。 小鹏经销商店内展车；图源：虎嗅拍摄 面对多重挤压，小鹏正在开启新的突围点。年初，其针对全系车型推出最高长达7年低息方案；3月2日，第二代VLA模型发布，新款小鹏X9纯电版也于同日上市。 在此前的财报电话会上，何小鹏更是透露，2026年将推出7款具备超级增程配置的“一车双能”车型，包含3款超级增程产品、4款全新车型。更关键的是，他在近期内部讲话中强调：“所有技术必须服务于当下产品体验。” 历史的吊诡之处在于，拯救小鹏的从来不是颠覆性技术，而是对市场脉搏的精准把握。2026年，小鹏能否将“技术服务于当下”的觉醒，转化为持续走量的产品力，将决定它是重演威马的悲剧，还是复制理想的韧性。 小鹏的起伏，实则是中国智能电动车产业的一面镜子：当行业从狂飙突进步入精耕细作，技术理想主义必须学会与商业现实主义共处。 用户从不为遥不可及的飞行汽车买单，他们只认冬天续航不打折的真实；不在乎Robotaxi的宏大远景，却在意孩子能否喝着车载冰箱里面的酸奶，在零重力座椅上休憩片刻。 小鹏构建的“物理AI”生态，若能真正反哺当下的产品——用机器人技术优化座舱交互，以飞行汽车的空气动力学提升续航，方显其战略厚度。若反哺不成，技术储备可能成为其账面负担。 再宏大的叙事，也经不起直营店内里一句轻描淡写的叹息：“车不错，但隔壁今天订车送终身保养。” 对小鹏而言，2026年不是一道“能否造出未来”的技术考题，而是一场“能否活到未来”的生存测试。

快科技3月8日消息，今天是三八妇女节，有博主发布主题视频《小米女车主，都是一群什么样的人》，引发网友热议。 该博主表示：“我身边买小米汽车的有一半是女生，她们有个共同点，车的颜值仅仅是入场券，她们的需求，车的内在，情绪价值才是进一步决定是否购买的主要因素。而她们自己也不单单只有年轻漂亮这一个标签。” 对此，雷军转发视频称：“祝所有女车主节日快乐！” 去年7月，雷军在微博上透露，小米YU7首销订单女性占比30%。SU7购车人女性占比40%+，开车人中女性大约一半。 早在2024年4月，雷军就曾提及小米SU7订单中女性购买者占比28%，并且在男性用户的订单中，相当一部分是为妻子、女友或姐妹选购。 基于市场反馈与产品定位，雷军当时大胆预测，未来小米SU7的女车主占比有望攀升至40%-50%。 雷军还强调，小米SU7在设计之初就考虑到了女性用户的需求。