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iPhone 17系列机模细节曝光,Pro升级,Air更薄
4月30日消息, AppleTrack昨日发布了一段视频,展示了iPhone 17系列的机模,并与iPhone 16系列进行了详细对比,展现了苹果新一代旗舰手机可能的潜在设计方向。 从细节来看,iPhone 17 Air摄像头是个横条,为“环形跑道设计”设计,其厚度预计为5.5mm左右,配备单个摄像头,简洁地置于长条形的水平模块中,整体与iPhone 16 Pro对比显得更加轻薄。同时,据相关爆料显示,iPhone 17 Air预计采用钛合金边框设计,以增强机身强度,并且可能采用先进的硅电池技术。 不过,超薄设计并非没有代价。机模显示,iPhone 17 Air的USB-C端口并未像以往那样上下居中,而是更靠近机身背面。此外,其扬声器孔数量也比iPhone 16少一些,不过,具体音质如何还需要等待真机发布后的实际测试。 至于iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max,模型机的外观整体与iPhone 16 Pro较为类似。摄像头模组区域进一步增大,预计为浴霸三摄设计,容纳了三个镜头,闪光灯去到了机身右侧。而据悉,所有型号将都能用Magsafe磁吸充电。 不过,机模目前尚未体现出传闻中的玻璃与金属一体式设计(unibody design)。尽管这些机模并非官方发布的真机,但与此前爆料出来的相关渲染图相契合,也是为我们提供了一个较为可靠的参考方向。 编辑点评:从目前的机模来看,苹果似乎在延续经典设计的同时,也有在大胆的突破尝试。但无论最终的设计如何,我们都期待苹果能够找到一个合适的平衡点。至于最终的产品是怎样的呢,让我们拭目以待吧!
iPhone 17 Air将成为苹果爆款?美媒公布三大理由
iPhone 17 Air模型机 凤凰网科技讯 北京时间5月1日,目前距离苹果9月的iPhone发布会还有大约四个月时间,但是网上已经出现了许多iPhone 17 Air的模型机视频和照片,引发关注。美国科技博客9to5mac周三发文,认为iPhone 17 Air有望成为苹果的爆款新品。 9to5mac列出了iPhone 17 Air有望成为爆款的三个理由: 1.超薄新设计 这个理由几乎不用多想。iPhone 17 Air最具标志性的亮点,毫无疑问就是它的超薄机身设计。 iPhone 17 Air的厚度预计只有5.6毫米,将毫无悬念地成为史上最薄的iPhone。相比之下,iPhone 16 Pro和Pro Max的厚度都为8.25毫米,厚了不少。iPhone 17 Max的厚度据说达到8.75毫米,堪称“巨厚”。 对比更能凸显iPhone 17 Air的超薄 参数是一回事,真正上手又是另外一番体验。最近的一些上手视频已经证明, iPhone 17 Air非常的薄。等到iPhone 17 Air正式上市,用户亲手拿到这台超薄新机后,他们对于超薄机身的看法会从“看着不错”迅速变成“非它不可”。 2.尺寸正好 苹果将为iPhone 17 Air引入全新屏幕尺寸。这款手机将配备6.6英寸显示屏,正好介于现有两款Pro机型的6.3英寸和6.9英寸之间,不大不小。 从理论上讲,这种尺寸可能会带来一种“刚刚好”的手感:不会大到必须双手操作,也不会小到让人觉得局促。一些人更喜欢尺寸较小的iPhone,因为单手操作非常重要。 iPhone 17 Air将搭载6.6英寸屏幕 虽然6.6英寸听起来挺大,但iPhone 17 Air的超薄机身将让这个较大屏幕尺寸不再是个问题。 3.未来感 对于许多人来说,iPhone的进化似乎开始有些停滞不前。每年都有新功能推出,摄像头不断提升,但iPhone的基本外观和手感可以说已经显得有些过时了。这和2017年iPhone X 发布之前的情况非常相似。 iPhone X曾给予人未来感 就像iPhone X当初给人一种未来感十足的感觉一样,iPhone 17 Air有望凭借其“未来感”设计,轻松赢得用户的青睐。 这种感觉很难通过功能对比来传达。可以肯定的是,iPhone 17 Air在一些功能上会落后于17 Pro系列,比如摄像头、电池续航等。但是,许多用户会欣然接受这些妥协,换取iPhone 17 Air的未来感。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
华为折叠屏:以一己之力终结行业混战,友商为何集体“失声”
折叠屏手机赛道,曾被视作智能手机创新的终极战场。然而,六年过去,这个领域却呈现出诡异的“两极分化”——华为一家独揽近八成市场份额,而其他厂商要么艰难跟随,要么黯然退场。从Mate X5系列330万台激活量到Pura X上市即热卖22万台,华为用数据证明:折叠屏的战争早已结束,剩下的不过是华为对自我极限的不断突破,以及友商们不甘却又无力的叹息。 技术霸权:从铰链到生态的“降维打击” 华为折叠屏的统治力,首先源于其技术护城河的不可逾越。**自研双旋水滴铰链**让屏幕折痕近乎消失,使用寿命远超行业标准,甚至能实现三折形态(如Mate XT)的工程奇迹。反观友商,至今仍在为“如何让屏幕少一道痕”绞尽脑汁,某大厂更因技术代差被迫放弃大折叠屏研发,沦为行业笑谈。 在系统生态层面,鸿蒙的**自适应UI引擎**堪称折叠屏的灵魂。它能智能识别3000+应用的分屏需求,甚至支持同一应用内三级页面同屏显示,而友商系统大多停留在“简单拉伸直屏界面”的初级阶段。更致命的是,华为将卫星通信、灵犀天线、分布式散热等黑科技悉数注入折叠屏,让商务人士在荒漠、高铁等极端场景也能“信号满格”,这种全场景能力让三星的“屏幕参数战”显得苍白无力。 产品矩阵:价格从7000到2.4万,没有空白市场 华为折叠屏的恐怖之处,在于它用精准的“机海战术”覆盖了所有用户需求:追求轻薄的Pocket系列、主打生产力的Mate X系列、探索形态极限的三折屏Mate XT,以及新锐的阔屏Pura X,价格横跨7000元到2.4万元,几乎堵死了友商所有突围路径。相比之下,小米MIX Flip、OPPO Find N5等产品虽偶有亮点,却始终困在“性价比”标签中,难以触及高端商务人群;三星Z Fold系列硬件堆料凶猛,但本土化体验的缺失让其在国内沦为“洋花瓶”。 更令友商绝望的是华为的迭代速度——当苹果还在为2026年发布的折叠屏iPhone测试屏幕折痕时,华为已实现铰链技术三次革命,卫星通信从双向升级到三网融合,影像系统跨入红枫原色时代。这种“代际碾压”让跟风者永远活在华为的阴影之下。 友商困局:不是不想战,而是战不动 面对华为的攻势,友商的挣扎显得尤为心酸:荣耀、OV、小米合计份额不足20%,且主要靠中低端机型走量;三星在国内市场跌至2.3%,连“洋品牌光环”也黯然失色。究其原因,折叠屏研发成本高企,华为却凭借麒麟芯片、鸿蒙系统、自有供应链形成闭环,而其他厂商既要向三星高价采购屏幕,又需向谷歌妥协系统适配,利润空间被层层挤压。 最讽刺的是苹果——这个曾定义智能手机的巨头,如今却被曝折叠屏iPhone延期至2027年,且铰链技术仍在“借鉴华为思路”。库克或许没想到,有朝一日果粉们会调侃:“等待苹果折叠屏,不如先买台Mate X6解馋”。 华为的折叠屏,行业的照妖镜 折叠屏市场的格局,恰似一面照妖镜:华为用持续五年的研发投入证明,高端创新没有捷径;而友商们则暴露出技术投机者的底色——或仓促上马半成品,或干脆躺平放弃治疗。当余承东放出“留给友商的时间不多了”的豪言时,这句话早已不是威胁,而是正在发生的现实。或许未来,折叠屏赛道只会剩下两种玩家:华为,以及其他品牌的“致敬者”。
得了“小米病”的车圈,把车展变成“高仿小米”开会了
车圈的风水轮流转,转得要比娱乐圈还快了。 一个月前全网围观车企们天天上热搜、大佬争相喊话的时候,谁能想到今年的上海车展居然无声无息地就要结束了。 上周我们作为媒体也拿到了一张车展门票——本乡巴佬还以为终于能来当下最能出梗的“科技圈春晚”见见世面。 什么现场看车圈老总们唇枪舌战啦,第一时间见识各家出的新车啦,拍拍各种科技感车模啦…… 还领到了小米展台送的棒球帽。 谁知车展才当顶流没多久,就迅速过气。 不复去年的全网围观、热搜霸屏,倒是看了不少围着展台直播卖车的销售,以及好几辆“高仿小米SU7”。 记得小米SU7刚推出时被笑“学保时捷”,而如今国内厂商们又开始扎堆学小米—— 我宣布,这届车展这么无聊,雷军负全责。 01 小米新车缺席,但车展上到处都是“假小米” 近两年车展上的绝对顶流小米,这次显得格外低调。 没有发布会,雷军全程都未露面,预热很久的新车YU7也没亮相,展厅里只陈列了十几辆各种颜色的SU7和SU7 Ultra。 我在逛小米展厅的时候还疑惑这红橙蓝白粉紫都有了,怎么没有辨识度最高的“闪电黄”。 直到逛完大半个会展中心才明白——闪电黄都在别的车上呢。 可以看出小米依然是车圈最大流量,其他品牌想尽办法也要“蹭”点热度。 埃安在展厅里的一台车,被吐槽“远看保时捷、近看小米SU7,揉揉眼镜才发现是红米SU7埃安”。 不仅黄色带竖条的涂装、车头的开孔机盖都跟小米SU7 Ultra一模一样,甚至连侧面都直接写了一个“Ultra”。 只不过仔细一看,这个机盖的“开孔”好像是实心的。 新能源品牌也就算了,就连越野车也来凑热闹。 我头一次在一辆北京越野上看到如此鲜亮的黄色——车身上不仅同样写了Ultra,还画了个闪电形状,生怕人不知道这是“闪电黄”。 只是不细看还以为买到了宝可梦痛车,很难想象越野大哥能开它出门。 @高翔GAOX 当然更多车企也不是在简单粗暴地“蹭热度”。只能说小米SU7在流量上的成功,给了他们更大胆的思路。 比如我在车展现场看到的紫色新车,比过去十年加起来看到的还多。 虽然来自众多不同品牌,但每个都让人想起去年小米SU7霞光紫在武大樱花树下拍的那组“神图”。 “车还是低调黑白最好卖”的传统规则,在颜值经济面前一败涂地。 去年成都车展出圈,靠的是各种女高管风、科技风的车模。相比之下上海车展的车模从数量到噱头都跌了一大截。 说实话,全场最让我后悔错过的“车模”,其实是之前直播搞全网招聘的青海摇网红张诗尧。 是的你没看错,在灯火辉煌、满是高科技装饰的汽车展台上,在锃光瓦亮、代表高端生活的展车前——五个穿西装、戴着白手套小伙,正在表演摇花手。 @小6 去年车企们自己就是流量本身,今年却纷纷整活蹭流量。 比如都开始疯狂搞联名,把展厅搞得像商场中庭,到处都是网红打卡点和带IP的“痛车”。 阿维塔的展厅里摆满了穿太空服的银色兔子雕塑;Smart跟Smart则是跟涂鸦大师Keith Haring联名。 你可能不知道Keith Haring是什么,但应该在某些快闪店或者服装店里见过下图这个东倒西歪的彩色小人图案。 比亚迪跟黑神话悟空联名,厅里最拉风的一台展车看起来像金箍棒变的。 而抢占年轻女车主路线的品牌,必须要放一台从方向盘到轮胎都贴满毛绒的“毛绒车”。 卡皮巴拉或成为最大赢家(bushi),一路走下来看到三四个品牌跟它联名。 我还在五菱展厅里坐进去试了试,但因为座椅仪表盘方向盘通通都是毛茸茸的,屁股一挨座位立刻感觉气温升高、开始冒汗。 02 吹了半天“科技感”,但逛展的人只惦记领帽子 大概从前年开始,随着新能源行业的突飞猛进,车展的画风鄙视链顶级已经从“高端商务”变成了科技感、前沿感。 但现在连科技感也能流水线定制了。 几乎每个新能源车企,都会在常规车型的旁边像模像样地摆一辆飞行汽车或者是概念车。 不过以我浅薄的见识来看,大部分都只能算是“汽车模型”。 有的概念车把方向盘设置在前排正中间,有的干脆把方向盘做成可以360°旋转的大滚轮,比起汽车更像90年代科幻电影里的宇宙飞船。 这玩意真要落地量产,恐怕要到2055年了吧! 真正能投入使用的“科技产品”,其实是机器人和机器狗——对,就是如今已经成为开业剪彩、企业年会必备老演员的那种。 像下面这种给机器狗安个狗头,让它表演原地踏步的还属于比较保守的。 升级版本是让机器狗披挂上阵在红地毯上表演舞狮,还要配上《男儿当自强》的BGM。 不骗你们,当机械舞狮们随着“做个好汉子”的旋律突然跳转面向我的时候,我真的被吓得后退了一步。 唯一看着跟科技好像真沾点边的,是小鹏展台的“机器人车模”。 车展前我就刷到了何小鹏在微博上的宣传,逛展时也刚好赶上他带着机器人在展厅里挨个介绍自家的车型。 只不过当时的状况大概是这样的——在何小鹏和机器人往下一个点位移动之前,现场的保镖和工作人员会提前拉起人墙,确保这段行走路线的畅通。 ……别吐槽机器人太奶跑马拉松要仨人跟着了,机器人车模干一次活可得十几个工作人员开路。 事实上,也不能怪各个品牌的展厅都在卷花活。 一个重要的原因在于,这届上海车展确实没有什么现象级的新车。 讨论度最高的网红车型,依然是华为在去年公布的百万豪车尊界S800,只不过去年底广州车展时这辆车还被关在“禁止拍照”的小黑屋。 今年外型可以随便看了,内饰实物依然没有曝光,就算是吊胃口也实在是有些太久。 蔚来旗下的萤火虫挑在车展前几天公布了售价,但因为跟外界之前预估的差不多,引发的讨论也很有限。 现场更让人印象深刻的反而是蔚来的销售,还没进到场馆里的我就先遇到了两个,到处找人扫码参加活动、留资料。 展前预热看似各出奇招,车企们找明星、铺噱头宣传的热火朝天。 到最后真正最火爆的展台,依然是没新车也没雷军的小米——排队领限量帽子的队伍,早上9点就能在场馆外绕好几圈。 03 行业越无趣,车展越无聊 说实话,对于此前只在网上刷各种车圈热闹的我来说,上海车展其实有点让人失望的。 但一个行业展生生变成普通网友也会关注的流量场,其实也就是最近一年的事儿。 以往车展虽然也会发布新车、介绍行业发展,但更重要的功能是卖车。 2023年广州车展还特地强调“不以销售为目的”。 纯粹的汽车爱好者和有购车需求的人才有动力关注,展厅里常见销售排排站开动员大会,誓要成交更多大单。 结果里面还是一堆销售。@Fun途 随着越来越多新能源车企开始把店开进商场,普通人逛街顺便就能看车,无需专门到大型车展去看,原本车展已经渐渐边缘化。 直到小米靠雷军的个人形象和营销才能,盘活了整个局面。 堪称热度爆表的去年北京车展,也正好是新能源品牌们营销最猛、车圈流量开始蔓延到大众视野的节点。 高管扎堆露脸,车展真正成了比以前电影节红毯还热闹的地方。 不同于今年的极尽低调,去年雷军几乎是小米汽车“行走的吉祥物”。 每天都会去不同的友商的展台溜达,连被拍到的穿搭都有三套。 周鸿祎爬上车顶,彻底开启了他作为“车圈网红”的职业生涯。 新能源品牌的展厅天天挤到走不动,而传统燃油车的展厅人迹寥寥,似乎也暗示了之后一年汽车行业的发展趋势。 年中的成都车展,出圈的是各种机器人风、女高管风车模。 也正是各家汽车品牌尝到流量甜头,开始疯狂把品牌形象往“科技感”“年轻化”捯饬的时候。 今年车展上也有一些时髦车模。 年尾广州车展看似没有那么多花活,但却是车企们在智能驾驶的赛道上打到最白热化的阶段。 不仅新势力们在鼓吹自家的智驾水平,传统车企也纷纷给自家新车安装起了辅助驾驶功能。 车展只是一面旗帜,展示的其实是整个行业风的方向。 当汽车市场本身的发展从突飞猛进开始走向瓶颈期,车展开始变得“无趣”也是很正常的事情。 就在上海车展开始的前几天,工信部发布通知要求车企和科技公司对自动驾驶宣传进行更加严格的规范。 在当下,相当于给新能源厂商们最后一张牌也套上了枷锁。不少车企紧急更改了物料,撤下了有关“高阶智驾”的内容。 反而是不少传统燃油车品牌,似乎在借机试图重新抢回战场—— 从停产滞销的经典车型,到跟供应商合作对新出燃油车型进行智能化改造。 同时也纷纷推出自己的新能源产品线,不再想着“教育用户”,开始思索用户到底需要什么样的车。 从去年开始,像玛莎拉蒂、保时捷、劳斯莱斯这些豪华车经常被报道销量下滑、高端滤镜不再。 但也有人依然保持自己的风格。 比如看完了全部8个大展区,最让我印象深刻的其实是保时捷的展厅。在一片蓝白色调的“未来感”展台中间,只有它走的复古范儿。 设计了一个巨大的双层展示区,里面放满了各种经典车型。 @KK的玩车日记 最里面的展示墙上挂上了醒目的四个大字——“无可替代”。 或者可以说,过去一年车展动向在网上的刷屏和出圈,本来就是汽车行业突飞猛进带来的副产品。 当行业本身走入深水区,车展也当然会剥除光环,重新回归“行业展览”的本质。 而现场的一个对比,或许更能直观说明当下汽车行业的现状—— 车展第一天,各个车企都在开发布会。高管们、代言人们在科技感满满的展厅里谈技术发展、科技未来、用户体验。 到了第二天,每个高大上的展台周围都挤满了立着手机,正在大声直播卖车的“带货天团”。 你看,喊再多高大上的词,最后还是为了把车卖掉。 @环球网
CounterPoint报告2025Q1印度手机出货量:vivo占22%
IT之家 5 月 1 日消息,市场调查机构 CounterPoint Research 昨日(4 月 30 日)发布博文,报道称受到高库存水平和新品发布减少 26% 的双重影响,2025 年第 1 季度印度智能手机出货量同比下降 7%。 报告指出库存水平成为主要拖累因素,品牌纷纷优先清理库存以稳定运营;同时新品发布数量同比骤降 26%,进一步影响市场活力。 不过印度消费者对超高端产品的需求依然强劲,在高于 45000 卢比(IT之家注:现汇率约合 3860 元人民币)价位段,市场份额攀升至 14%,同比增长 15%,成为所有价位段中增长最快的,并助推批发平均售价(ASP)达到历史最高水平。 细分到品牌方面,vivo 以 9% 的同比增长连续第三季度称霸印度市场,其 Y29 5G 和 T4x 等售价低于 15000 卢比(现汇率约合 1287 元人民币)的机型表现抢眼。 ▲ 2025 年第 1 季度印度智能手机市场出货量份额情况 三星凭借多价位段新品发布跃升至第二,S25 ultra 系列推动 S 系列在高端产品中的占比创历史新高。 OPPO 位列第三,A3 和 K 系列因耐用性营销获得消费者青睐;小米由于库存压力出货量下滑,realme 则凭借 P 系列和 14 Pro 系列实现 3% 的温和增长。 苹果公司则以 29% 的增长创下第一季度出货量新纪录,不仅在高端市场占据主导地位,还在市场价值上领跑,在出货额占比中为 26%。 ▲ 2025 年第 1 季度印度智能手机市场出货额情况
联想moto edge 60系列手机国行版5月8日发布,全系标配索尼光喻700C大底主摄
IT之家5月1日消息,联想moto edge 60系列手机国行版将于5月8日发布,官方现开启新机预热。 据介绍,联想moto edge 60系列手机将搭载全新AI影像系统,全系标配索尼光喻700C 大底主摄(5000 万旗舰主摄镜头),支持AI训练专属私人格调影像。同时,新机还将配备 5000万广角微距镜头+1000万光学长焦镜头。 据IT之家此前报道,摩托罗拉在海外发布了edge 60系列手机,包括edge 60 Pro和edge 60两款机型,这是摩托罗拉首次在其相应产品细分领域推出四曲面设计的手机。 edge 60系列在外观设计上引入了Pantone 精心策划的色彩方案和全新的纹理背板。edge 60 Pro提供三种不同质感的配色版本:Pantone Shadow版本采用类似皮革的背板,Pantone Dazzling Blue版本采用类似尼龙的纹理设计,而Pantone Sparkling Grape版本则呈现出类似砂纸的独特质感。edge 60也提供了三种配色方案,包括类似尼龙质感的 Pantone Gibraltar Sea、类似皮革质感的Pantone Shamrock和类似砂纸质感的Pantone Plum Perfect。 edge 60 pro edge 60 两款手机均配备了6.7英寸四曲面p-OLED屏幕,分辨率为2712×1220像素,支持 HDR10+和120Hz刷新率,最高亮度可达4500尼特,这也是摩托罗拉迄今为止最亮的屏幕。 edge 60系列两款手机均配备了后置三摄系统,包括5000万像素、1/1.56英寸的索尼Lytia LYT-700C主摄像头,5000万像素、f/2.0 光圈且支持相位对焦的超广角镜头,以及一枚73mm焦距、f/2.0光圈、1000万像素并支持最高 50 倍超级变焦的3倍光学变焦镜头。前置摄像头为5000万像素、f/2.0光圈。 此外,摩托罗拉还为edge 60系列引入了Photo Enhancement Engine(照片增强引擎),能够优化图像细节、降低噪点,提供更高质量的照片。同时,该系列手机还支持 Pantone Validated SkinTone功能,能够确保拍摄出的人像肤色更加自然、准确。 edge 60 Pro搭载了4nm工艺的联发科天玑8350芯片,配备8GB或12GB的LPDDR4X内存,并支持通过RAM Boost功能进一步扩展内存。存储方面,提供256GB 或 512GB的UFS 4.0闪存。该机型还配备了一块6000mAh的大容量电池,支持90W TurboPower有线快充和15W无线充电功能。 edge 60则配备了联发科天玑7300芯片,同样提供8GB或12GB的LPDDR4X内存,以及 256GB或512GB的内置存储,并额外支持microSD卡扩展。该机型提供两种电池容量版本,分别为5200mAh和5500mAh,均支持68W TurboPower有线快充。 两款手机均支持IP68和IP69级别防尘防水,同时通过了MIL-STD-810H认证,能够承受极端温度、95%湿度、高海拔以及从1.5米高度跌落的冲击。 edge 60系列的屏幕经过Pantone认证,能够提供准确的色彩表现。此外,两款手机均配备了支持杜比全景声(Dolby Atmos)的立体声扬声器。 edge 60系列将在亚洲、欧洲、拉丁美洲和大洋洲的部分国家和地区上市,但不会在美国市场推出。edge 60的起售价为380英镑(IT之家注:现汇率约合3686元人民币),而edge 60 Pro的起售价为600英镑(现汇率约合5820元人民币),部分市场还将随手机附赠相应的 90W或68W充电器。
小米手机五一8折换电池:79.2元起 覆盖37款机型
快科技5月1日消息,小米官方今天宣布开启五月黄金服务周,活动时间为5月1日-5月7日。 活动期间,部分手机可享电池换新8折,79.2元起,家电(空调挂机、洗衣机、油烟机)清洁一口价99元,笔记本深度清洁5折等优惠权益。 手机换电池覆盖新老37款机型,具体如下: Redmi 9、Redmi 10X 4G、Redmi 10X 5G、Redmi Note 8、Redmi Note 8 Pro、Redmi Note 9 4G、Redmi Note 9、Redmi Note 9 Pro、Redmi Note 10、Redmi Note 10 Pro、Redmi Note 11 4G、Redmi Note 11 5G、Redmi Note 11 Pro、Redmi Note 11 Pro+、Redmi Note 12 Turbo、Redmi K30、Redmi K30 5G、Redmi K30i、Redmi K30 Pro、Redmi K30至尊纪念版、Redmi K40S、Redmi K40游戏增强版、Redmi K60、Redmi K60 Pro、Redmi K60至尊版。 Xiaomi Civi 2、Xiaomi Civi 3、Xiaomi MIX 4、小米9、小米10青春版、小米10至尊纪念版、小米10至尊纪念透明版、小米11青春、小米11青春活力版、Xiaomi 13 Ultra、Xiaomi 14 Pro、Xiaomi 14 Ultra。 小米官方介绍,手机电池性能的正常性衰退是指手机电池放电循环次数减少,当出现这种情况时,无需过度担忧,可根据实际使用情况选择是否更换电池。 电池性能的非正常性衰退,例如滥用、过度充电、极端温度外部撞击等因素,需及时改正或维修,日常使用时应注意科学充电、避免高温/低温等,以提高电池寿命。
台积电1.6纳米美国晶圆厂开建
据彭博社报道,台积电周三正式开始在亚利桑那州凤凰城附近建造其第三个半导体工厂——Fab 21三期。Fab 21工厂的第三个模块在2028年至2030年期间完工后将能够使用该公司的N2、N2P(2 纳米级)和A16(1.6 纳米级)工艺技术生产芯片。 这一发展与台积电面临的政治压力不断增加相吻合,因为就在上周,台湾当局通过了一项法律,根据该法律,台积电不能将其最先进的制造工艺出口到海外工厂,并且必须获得台湾当局的批准才能投资其海外项目。到2028年底,台积电将开始在台湾地区的A14制造工艺上生产芯片,因此它将拥有在美国开始在其N2P、A16和衍生节点上生产芯片的合法权利。 台积电Fab 21三期的建设是该公司3月份宣布的在其美国生产设施上投资1650亿美元项目的一部分。根据该计划,Fab 21模块3和模块4将采用台积电的2纳米级工艺技术(包括N2、N2P、N2X和A16)生产芯片,而Fab 21模块5和模块6将使用更先进的工艺,包括A14(1.4纳米级)和衍生产品。 尽管台积电在其Fab 21工厂投入了大量资金——该工厂最终将不仅容纳六个晶圆厂模块、两个先进封装设施和一个研发中心——并计划使其成为其主要生产中心之一,但看起来台积电无法合法地将其最先进的生产技术转移到Fab 21。这将影响其盈利能力。 美国商务部长霍华德・卢特尼克(Howard Lutnick)在该项目破土动工的当周参观了这一地点,该项目常被称为美国有史以来最大的外资项目。据报道,卢特尼克表示,企业可能需要加大在美国的业务布局,才能获得《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)下的联邦半导体资金,这意味着不符合预期的企业可能无法获得补贴。然而,美国政府在法律上也有义务在2026年底前,向台积电(TSMC)、英特尔(Intel)、格芯(GlobalFoundries)、德州仪器(Texas Instruments)、三星(Samsung)等公司提供《芯片法案》资金。
全球首次:中国400Wh/kg锂电池完成4200米级深海试验验证
IT之家 5 月 1 日消息,中国科学院长春应用化学研究所自主研发的高比能深海充油自承压式锂离子硅碳电池组,于 4 月 20 日在南海海域成功完成 4200 米级深海试验验证,标志着我国在该领域取得重大技术突破。 该深海用电池组攻克了高比能锂离子硅碳电芯本体技术,实现能量密度达 400Wh/kg 以上的技术跨越;优化电池管理系统(BMS)架构,构建了深海复杂工况下的智能能量管理网络;系统解决自承压电源结构在 121MPa 深海极端压力环境下的技术挑战,创新采用压力自适应调节设计、高度集约化成组方案、高电压系统稳定性强化、深海装备全周期可靠性验证等关键技术。 IT之家从中国科学院长春应用化学研究所获悉,该电池组搭载中国科学院深海科学与工程研究所的某型着陆器,累计完成 4 次 4200 米级深海作业,系统持续工作时间超 72 小时。该技术体系实现深海装备能源系统的轻量化(较相同规格下的传统电源方案减重约 40%)、高可靠、长续航(单次下潜作业周期延长 50%)等核心指标。 该技术突破标志着我国成为全球首个将 400Wh/kg 级高比能锂二次电池技术应用于深海装备的国家,为深海探测装备提供了革命性轻量化能源解决方案,有效解决了深海高压环境下的能源供给难题,为我国深海资源开发、海洋科学研究及国防安全等战略领域提供了关键技术支撑。
开完比亚迪汉L,我觉得它基本告别网约车了
兄弟们应该还记得前一阵上市的比亚迪汉 L 吧,不到 28 万就能有 1102 匹的最大功率,一方面是把千匹马力的性价比拉到了逆天的高度,另一方面也引发了非常多的争议: 只有 245 毫米宽度的轮胎,到底能不能 hold 住那么恐怖的动力?动力这么强的同时,汉 L 的电耗会不会很高?如果高的话,所谓的兆瓦闪充能不能平衡掉这部分的短板? 所以在比亚迪找到脖子哥,说要不要实际试一下汉 L 的时候,我直接就是一个答应,然后带着心里的各种问题传送到了活动场地。 紧凑且短暂的试驾之后我的答案是: 轮胎真的限制了千匹汉 L 的发挥,但是单电机后驱版却给了我不小的惊喜。对汉 L 的操控和动力有向往的兄弟们,无脑冲后驱肯定没有错。 至于为啥且听我慢慢道来。 先大概给大伙过一下汉 L 这台车的不同动力配置吧:纯电和混动两个大类,各自都有后驱单电机和四驱双电机两个版本。 纯电版相比之下键盘值会更高,因为它不仅用上了比亚迪的 1000V 高压架构、支持 1000kW 的充电功率,后桥还用上了一台非常暴力的电机: 超过 3 万转的最大转速、580kW 的最大功率还有 330kW 的额定功率。几乎可以这么说,这台后桥电机就是现在业内量产最强的驱动电机,没有之一。 再加上四驱的纯电汉 L 前后电机的总功率去到了 1102 匹,所以这次动态试驾我从一开始就是冲着要试探一下这台车的能力上限跟能耗水平去的。 结果。。。造化弄人。 因为这段时间关于大马力车型的各种争议,出于安全的考虑, 1102 匹的汉 L 没法在公开的道路上试驾,只能在封闭的场地里做有限的科目试驾,比如加速、绕桩等等。 虽说有点遗憾,但在有限的科目里我还是能很明显的感觉到 1102 匹给汉 L 带来的压力,以及为了驾驭这些马力比亚迪做出的努力。 就比如大家可以看看下面这俩视频,分别是纯电汉 L 在起步和 8 字绕桩时候的姿态。虽然看着好像很帅很快也没有失控,但是大伙听声音,很明显可以听到轮胎打滑产生的啸叫声。 这说明了汉 L 的两个特征: 一是跟大伙预想的一样, 245 宽度、45 扁平比且前后规格一致的轮胎,对它来说还是有点太过保守了。 常规驾驶还 OK ,一旦碰上急加速后轮的轮上扭矩变得巨大,或者急转弯前轮需要很大摩擦力来转向时,明显就会变得心有余而力不足。光靠静摩擦力吃不住,然后打滑。 二是汉 L 的悬架风格同样也是以较软的舒适取向为主,即使在电磁阀减振器已经调整到最运动的设置,在加减速度非常大的时候,车身都会发生很大幅度的倾斜,比如起步抬头、过弯点头,让更多的重心转移到一侧车轮上。这就更加重了轮胎的摩擦力负担。 当然了,这里头当然也有一些试驾车轮胎磨损的影响,但同行的试驾教练也表示,说在这么强大的动力输出下,汉 L 的这套轮胎确实有些拖后腿了。但凡换到 275 的宽度极限的表现也会比现在自信很多。 但如果抛开轮胎这个点,单看 1102 匹动力带来的感官冲击的话,那汉 L 绝对是 30 万内第一档的存在。 零百加速时巨大的推背感,几乎能和保时捷的 Taycan Turbo S 和小米 SU7 Ultra 相当。 同事坐上后座的时候还在嘻嘻哈哈,但在起步之后表情就已经变成了这样,真就是 2 开头价位车型前所未有的体验。 所以总结起来,1102 匹的汉 L 是一台需要一定驾驶技术的车型,想要享受巨大动力带来的愉悦就必须和电控系统配合,在失控的边缘跳舞,说实话有点危险。 而这也是为啥在这台车上想要解锁最大的马力,需要进到菜单里选择竞速模式,再经过一系列的自检流程之后才能实现。 我估计,这大概是比亚迪是想用繁琐的流程,来打消一部分人开启全动力的念头吧。 但就像我开头说的,虽然场地试驾证明了 1102 匹的动力对汉 L 的硬件来说有些过大,也并不适合所有的人,但单电机版本的纯电汉 L 相比之下却完全没有问题,也是这台车我觉得最好的打开方式。 毕竟四驱的问题是马力太大导致的摩擦力不够用,变成单电机的后驱之后不仅前轮的所有摩擦力都能拿来转向,过弯的灵活性更高了。 同时因为加速变慢,车身的俯仰幅度变小,后驱版纯电汉 L 的重心并不会发生过于明显的转移,体感更舒适、也不容易让前后轮突破摩擦力的极限。 后续开放道路的试驾也证明了这一点,后驱版的纯电汉 L 无论是高速路况上的快速变道还是城区路况里的闪转腾挪,都非常灵活且能给人信心,完全不用担心各种操作会不会让它打滑失控。 毕竟它的动力 “ 仅有 ” 580kW,也只能 “ 相对轻松 ” 地把车速顶上 200km/h 而已。 值得一提的是,虽然现在前双叉臂和后多连杆的悬架形式已经很常见了,但对于比亚迪本体的旗舰车型来说确实还是第一次,提升也确实肉眼可见的明显。 质感紧凑,没有多余的抖动,过坑过坎也都是很干脆的梆梆两下。 如果说老汉的底盘是把各种零件拼在一起勉强能开的话,那新汉 L 的底盘则会更接近老汉的战神版本。配合上比较轻的转向力度,甚至有一丝变娘了的,小米 SU7 的味道,绝对算得上是好开。 它也是我目前觉得,比亚迪品牌本体底盘做的最好的车型。 更让人惊喜的一点是,在结束了一整天好几个小时的连续驾驶之后,单电机后驱版本的纯电汉 L 竟然只有百公里 18 度出头,这台试驾车从出厂到现在一共一千五百公里的里程,能耗也就只有百公里十六度上下。 要知道这可是一台峰值功率有 580kW 的恐怖电机,作为对比,脖子哥同事开的后驱特斯拉毛豆 3 在这个温度下的能耗也在百公里 16 度左右,但峰值功率只有 196kW 。 可见比亚迪是真的没有吹牛啊,它们对这台电机的能耗控制真就是肉眼可见的有效,电动纳智捷什么的,大概率是跟汉 L 没啥关系了。 最后说一些试驾里头我个人觉得比较遗憾的部分吧。一是兆瓦闪充的部分因为试驾的地点是在北京的郊区密云,比亚迪的兆瓦闪充站还没有铺过去,所以这次没有体验到。 至于双枪充电能让快充桩秒变超充桩这事儿,我们从通行媒体的口中得知了一个跟我们上次测腾势 Z9GT 一样的情况:即使是插上了两把充电枪,充电功率也并没有翻倍,和只插一把枪是一样的。 比亚迪的双枪充电和第三方充电网络的协议之间似乎存在着 bug ,不知道是不是普遍的现象,如果你是腾势的车主欢迎在评论区告诉我们你的观察。 再就是汉 L 上的这套天神之眼 B 还是辅助激光版,虽说实际体验的道路场景比较简单,只有空旷的城市道路和高速公路,但能很明显的感觉它的基础能力非常不错,比如红绿灯的识别很准起步也很快、刹停的力度很舒服等等。 但不知道是不是因为试驾车的关系啊,它的超车和并线决策实在是有些太过保守。 高速一定要在最左侧开,如果遇到慢车几乎超不过去,只能一直跟着慢车走,通行的效率相比主流的智驾方案们还是有些太低了,属于能用但不太好用的水平。 希望最后交付的量产版本可以解决这个问题吧,毕竟我们试驾了同样用上了天神之眼 B 的腾势 N7 表现还不错呢。 最后做个比较主观的总结吧,虽然还有各种各样明显的短板,比如轮胎略显面条、智驾的表现一般等等,但是汉 L 这台车已经是比亚迪目前为止,做出来的最有大厂风范的一台车了。 造型又帅又干练,技术的底子又非常强,底盘的质感也提升了一大截,此前一直被人诟病的土味内饰现在也被更好的做工、更简洁的语言替代了。 唯一可能会阻止人们下单的,或许也只有之前存量巨大的老汉网约车了。但我说实话,在试驾完汉 L 之后,我觉得它其实并不太适合继续吃网约车这碗饭。 因为没有专车司机会喜欢,每隔两天就清理一次车里的呕吐物吧。 撰文:致命空枪 编辑:脖子右拧 美编:萱萱 图片、资料来源: 脖子哥原味实拍
李彦宏说DeepSeek幻觉高,是真的吗?
李彦宏点名批评DeepSeek幻觉高。这回,他真的没错。但大模型的幻觉问题,又远非错与对那么简单。 DeepSeek-R1作为今年年初的新晋国产开源大模型,以强大的推理能力和更懂国人的文笔,在苹果美区App免费下载排行榜上力压ChatGPT一头,甚至一度成为“AI”的代言词。 然而,自从R1席卷全网后,关于它经常“胡说八道”的批评就不绝于耳,比如它实在太能编了,让人真真假假分不清。 除了用户端之外,李彦宏及其代表的大厂们也“苦”DeepSeek已久:一方面,大厂不得不依赖DeepSeek的泼天流量导入自身门户入口;另一方面,尽管投入大量人力物力研发深度推理模型,其成果却难以突破用户心智。 在2025百度AI开发者大会的开幕上,李彦宏直接点出全民AI大模型 DeepSeek-R1 的痛点:“只支持单一模态、幻觉率较高、又慢又贵”。一番犀利评论,再度引发了各界对DeepSeek-R1以及大模型“幻觉”的评议。 但出现强烈幻觉的并不止DeepSeek一家,OpenAI在其内部测试中发现:o3/o4-mini虽然全面替换了o1系列,但是幻觉现象越来越强了;国内第一个混合推理模型——阿里通义的Qwen3也在X上被网友指出幻觉现象仍旧大量存在。 关于幻觉的解释有很多,尤其是当推理模型问世后,大家都认为推理模型的思考模式和模型性能攀升后,幻觉就会被消灭,但事实证明:幻觉的生存能力太强了,用户们还是常常被“LLM生编硬造,逻辑闭环的幻觉操作”看呆。 不过,另有一说:大模型的幻觉也算是创作力的副产品,并不完全是桎梏。 今天我们重新讲讲大模型幻觉,看看AI圈子最大的黑箱问题到底解决了没有,解决进度到哪了? 01 李彦宏对DeepSeek-R1的批评确实有据可循。 AI数据服务公司Vectara的一项HHEM幻觉评估中,DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%,而其前代基础模型DeepSeek-V3仅为3.9%,R1的幻觉甚至要比V3的幻觉高出4倍。阿里通义的QwQ-32B-Preview的幻觉率则高达16.1%。 更值得注意的是,除了DeepSeek-R1和Qwen系列之外,纵观业内,几乎所有最先进的大模型都遭到了幻觉问题的挑战。一般来说,当新模型出现,幻觉程度就会低于其前身模型,但是这一常理性的现象并不在推理模型上适用。 OpenAI的内部评估系统卡里提供了一个具有代表性的例子:他们设计了一项名为PersonQA的基准测试,用于衡量模型回答人物信息问题的准确性。结果发现,o3在PersonQA上的幻觉率上升到了33%,几乎是被全面替代的前代模型o1(16%)的两倍。轻量版推理模型o4-mini的幻觉率高达48%。 在最新出炉的一版Vectara的幻觉测试中,马斯克 xAI的Grok-3比Grok-2幻觉更严重,谷歌Gemini 2.0系列中强调深度推理的Flash-Thinking版本比标准版幻觉问题更突出。 当业界追求更强推理能力的大语言模型时,事实准确性与生成内容一致性几乎无法“鱼与熊掌兼得”。 可见,“幻觉”是当下大模型领域的通病,而DeepSeek-R1正是该问题的显著案例之一。 每当新模型发布时,大家往往先入为主:当推理模型出来后,模型能力大幅度提升,幻觉就会被逐渐消灭;相反,也有一种猜测,推理模型往往要比通用模型幻觉更强。但这些观点其实全都是错的。 比如 o1 相对于 4o 并没有增加太多的幻觉,反过来也可以说,o1并没有大幅度降低幻觉。 o3和o4-mini 幻觉的提升连OpenAI的研究人员在系统卡论文中也说道“仍需继续研究”。可以说,在一定程度上,LLM的幻觉现象仍然是个黑盒,随着模型的不断发展,这层迷雾仍然笼罩在各大基础模型厂商的上空。 广义上,普遍认为像DeepSeek-R1这样的推理模型往往喜欢多轮思考,放大幻觉。 推理模型和深度思考模型通常采用多轮推理或长链式思考策略,通过逐步分解问题、生成中间步骤,最终得出答案。这种设计本来是为了模拟人类复杂的逻辑推理过程。但是,多轮思考也可能导致模型在每一步生成中引入微小的偏差或错误,这些偏差在后续步骤中被放大,促成多米诺骨牌效应的出现。 为什么大家再谈LLM的幻觉?除了百度等厂商为了应对DeepSeek的竞争,破除唯“DeepSeek论”之外,还有一个原因:普通用户们在实际体验中越来越感到恐惧了。 这主要是因为大模型通过大规模训练数据,已经能够构建高度自洽、逻辑几乎闭环的知识体系,模型对语义上下文的理解和生成能力越来越强,幻觉却也越来越真实了。甚至产生了一种“性能与幻觉齐飞”的诡异现象。 可以说,幻觉已经事实上不再是评判模型性能的主要标准了。 大家在日常使用中,肯定都有过这样的体验:AI 杜撰不存在的信源、生成看似真实的学术引用、“现场”构造伪造的网页链接,甚至在长长的思维链里不断“故意迎合”用户,谄媚用户。 如果只是普通的日常使用场景,幻觉现象的隐蔽性并不会降低用户信任。但是,当大模型商业化后,涉及专业领域或复杂问题时,这种不确定性就会引发用户对可靠性的质疑,甚至产生对AI本身的恐惧感。 02 李彦宏2024年曾说,过去24个月里AI行业经历的最大变革之一是大模型基本消除了“幻觉”问题。这一说法一时让各路网友觉得他出现了幻觉。 确实,某些领域(例如文生图、视频等多模态输出方面)随着模型能力的提升,幻觉现象确实已经大幅降低了。 但是,尽管幻觉问题在这些受控场景下大幅改善,在生成长文本或复杂视觉场景时仍未解决。 最直观的例子就是:每当各大厂商推出新一轮的深度思考模型时,都不得不再度老调重弹幻觉问题。可以说,幻觉问题已经被研究了好几年了,但直到今天都没有办法找到一个极好的方式克服幻觉,arXiv上一篇一篇的论文砸向这个黑盒领域。 不过,技术开发者应对 AI 幻觉,也确实有一些手段。目前比较主流的方式还是检索增强生成(RAG),这个方式有点老了但是管用,也是最广的应用思路。 RAG,即在模型回答前先检索资料。英伟达 CEO黄仁勋就强调,要让AI减少幻觉,很简单,“给每个回答加一道规则:先查证再作答”。 具体而言,模型接到问题后,像搜索引擎那样查询权威来源,然后依据检索到的信息作答。如果发现引用的信息与已知事实不符,就丢弃该信息并继续查找 。通过这种方式,模型不再仅凭参数记忆回答,而是有据可依。让模型能够引入最新的网页/数据库内容,在内部机制里学会对不知道的事物说“我确实不知道”。 百度2024年发布的检索增强的文生图技术iRAG,就是为了解决文生图中的幻觉问题,结合了自身的亿级图片资源库,让生成的图片更真实、更贴合现实。 此外,一个更基本的方法是“严格控制训练数据的质量”。 当然,全面的数据治理过于困难,因为互联网语料过于复杂且知识随时间变化,像是“弱智吧”的语料就极难正确过滤。 腾讯此前发布的混元深度思考模型T1,针对长思维链数据中的幻觉和逻辑错误,训练了一个Critic批判模型来进行严格筛选。这种“双重把关”策略——即模型先产出回答,然后再核对其中的关键实体和事实,再决定是否输出,也能在一定程度上降低幻觉率。 即使有上述手段的加持,要彻底根治幻觉仍充满挑战。OpenAI就在最新报告中坦承:“为什么模型规模变大、推理能力增强后幻觉反而更多,我们目前也不完全清楚,还需要更多研究”。 03 幻觉,也并非全无益处。各大厂商正站在一个幻觉与创造力交汇的十字路口:幻觉并非纯粹的缺陷,同样也能带来模型更佳的创造力。 大模型的幻觉一般分为:事实性幻觉和忠实性幻觉。当大模型回答的内容与用户的指令或者上下文信息不一致时,可能就会出现所谓的“灵感”。 不管是违背输入文本,还是违背客观事实, “幻觉”产生的部分往往是模型发挥想象的结果。 有个专业术语叫“外箱式创意”,指的是“跳出既有框架的创作力” ,这正是大模型区别于检索引擎的魅力所在。大家往往潜意识里认为AI做的是低“创意密度“的任务,无法占领诸如科幻文学这类的高创造力写作。 然而,刘慈欣对此有话说。 前段时间,刘慈欣在一次采访中说他曾拿自己所写的长篇中的一章发给 DeepSeek,让它在这个基础上续写。结果发现它写出来的东西,甚至要比自己写得好。这甚至让他有了一种很大的失落感。 但是,刘慈欣本人仍喜爱DeepSeek:“为什么呢?因为我想到,由于人脑的生物特性,有一些没法冲破的认知极限,但 AI 却有可能突破。如果它真的可以突破极限,那么我甘心乐意被 AI 取代。当然,现在它还做不到。未来的路还很遥远。” OpenAI CEO奥特曼也曾提及AI的幻觉特性并非全然是坏事,在创作领域仍有积极意义。这也可能是未来LLM的一个方向。 面对几乎成为大模型固有特性的幻觉现象,要低到什么地步,我们才可以接受? 这没有固定的答案,而是依赖于应用场景。在需要精准性的高风险or涉及伦理的领域里,LLM 的幻觉固有特性几乎断绝了商业空间。 从哲学上看,这反映了人类对技术的期望:AI应比人类更可靠。折射出人类对 LLM 的角色定位,如果将 AI 仅仅视作锄头而已,那么AI几乎永不可能达到这样的标准。如果将 AI 视作天然具有幻觉特性的工具,接受“幻觉”是AI的固有特质,就要赋予AI区分虚构与现实的能力,让它在需要的时候学会说“我不知道”。 或许我们也应该换种思路研究AI。
英媒:中国彻底改变了AI估值逻辑,“马斯克模式”行不通了?
微信 凤凰网科技讯 5月1日,金融时报发文,马斯克希望X能成为一款“万能应用”,一个将社交媒体、人工智能和支付功能无缝融合的平台。多年来,他的愿景也被美国媒体简称为“马斯克要搭建‘美国微信’”。他的人工智能企业xAI旨在将人工智能直接融入用户体验中。据报道,马斯克正为此寻求200亿美元的新融资,这将使公司估值超过1200亿美元。这是一个雄心勃勃的目标,在很大程度上依赖于投资者的信任。 然而,在中国,一个更为清醒的现实正在形成,这可能会迫使人们从根本上重新思考马斯克的模式,以及当今人工智能估值背后的那些普遍假设。 近几个月来,腾讯一直在悄然改写应用程序中人工智能的运作模式。腾讯没有进行大肆的融资活动或营销宣传,而是将DeepSeek直接整合到了微信中。微信拥有超过13亿的月活跃用户。在人工智能兴起之前,微信就已经将即时通讯、支付、医疗、交通、购物和商业服务等功能整合到了一个无缝衔接的单一平台中。通过几次渐进式的更新,人工智能被直接融入到了用户体验中,成为了平台基础设施的一部分,也是用户已依赖的各项服务的自然延伸。 多年来,人们一直认为,要在人工智能领域占据主导地位,就需要进行垂直整合:从基础模型到面向消费者的平台,对一切环节进行掌控。这种逻辑与马斯克在电动汽车领域的成功如出一辙,在电动汽车领域,对设计、制造和销售的端到端控制带来了明显的优势。但如今,这种态势正在迅速改变,引领这一变化的正是中国的科技巨头们。在人工智能这样一个快速商品化的领域,成本效益和整合速度正成为利润率和竞争力的主要驱动力。合作带来的价值可能与拥有控制权带来的价值一样多。那些继续投资扩大垂直整合人工智能业务版图的公司,可能会发现自己的回报压力越来越大。 对于马斯克来说,这种转变来得不是时候。X公司仍然背负着高额的年度利息支出,而且自马斯克在2022年末收购推特以来,广告收入一直在下降。与此同时,xAI公司的格罗克Grok模型在企业级应用的普及程度上仍在追赶OpenAI的GPT-4模型和人工智能公司Anthropic的模型,后者已经通过企业合作获得了广泛的应用。从理论上讲,新的资金注入可能有助于缩小这一差距。但实际上,人工智能领域的竞争优势的本质已经超越了马斯克的垂直整合模式。 xAI的财务状况仍在发展之中。该公司去年告诉投资者,其年收入有望超过1亿美元。在这样的规模下,即使按照较为宽松的估值标准,其估值也只会略高于20亿美元,尤其是考虑到它在企业市场尚未取得显著的业绩。综合来看,更现实的估值可能接近200亿美元,远低于马斯克在最近X公司和xAI公司合并时所给出的1130亿美元的估值。 与此同时,在中国,估值倍数甚至更低。除了马斯克的情况之外,腾讯的人工智能战略预示着整个行业将迎来一次根本性的估值调整。靠技术创新获得高额估值溢价的时代正在结束。马斯克的超级应用梦想如今面临着一个人工智能无处不在且成本低廉的世界。在人工智能的下一阶段,衡量成功的真正标准将不再是一家公司能筹集到多少资金,而是它以多小的投入就能取得胜利。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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