凤凰网科技讯 6月25日，近日，元点Zeroth在巴西圣保罗Eletrolar Show 2026展会上首次面向拉美市场展出其消费级具身智能产品矩阵，涵盖家庭人形机器人M1与移动机器人W1。展位设在Distrito Anhembi展馆F50展位，现场展示了完整产品体系。 M1为家庭场景设计，机身高度约50cm，是全球首款具备自主回充能力的家庭人形机器人。电量不足时，M1可自主完成移动、路径规划并通过小车完成自动充电，实现从“需人工干预的设备”向“具备自维护能力的智能体”的转变。该机器人支持多模态感知与持续学习，可承担生活提醒、基础陪伴、家庭节奏协助及个性化互动等角色，适用于多孩家庭、老年独居等场景。 W1为移动型机器人，采用履带式移动结构，可适应草地、碎石、坡道等复杂地形，支持自主导航、语音交互、任务执行及用户跟随与远程调度，从固定空间设备进化为可移动的家庭智能终端。 元点Zeroth创始人兼CEO郭人杰表示，拉美市场正处于技术变革前夜，通过让先进技术更易获取，公司将推动具身智能在家庭场景中的全球化落地。展会期间，展位获现场参展观众关注。

快科技6月25日消息，在日前举行的联想问天品牌焕新暨算力生态大会上，联想问天超节点算力解决方案正式发布。 该方案以“强算力、低时延、易部署、可扩展”四大核心能力为框架，面向万亿参数大模型训练与推理需求，构建AI时代高效算力底座。 不同于传统以服务器规模叠加为核心的建设思路，联想问天超节点方案将单节点能力极致化作为突破口。 单节点可搭载40张GPU，FP8算力超过28 PFLOPS，HBM显存容量超过5.76TB，为万亿参数模型的训练和推理提供算力支撑。 通信方面，访存总带宽超过80TB/s，芯片间P2P通信时延达到百纳秒级，并提供超过16TB/s的Scale Up聚合带宽，从底层消除万卡集群协同计算中的通信瓶颈。 部署效率上，该方案采用19英寸机箱和无线缆正交直插架构，将集群部署周期从传统数周缩短至数小时。 扩展性方面，单节点支持40卡配置，可通过Scale-out平滑扩展至更大规模集群，同时向下兼容32卡配置，覆盖从开发测试到训练、推理等多元场景。

快科技6月25日消息，OpenAI今日正式宣布，旗下最新模型GPT-5.5 Instant已向全球付费用户开放，并将于26日全面推送至所有免费用户。 这是OpenAI进入2026年以来规模最广的一次产品升级，GPT-5.5 Instant将直接取代原有的GPT-5.3 Instant，成为ChatGPT全平台默认模型，承载数亿活跃用户的日常对话。 在性能表现上，Open AI官方数据显示，新版模型在医疗、法律、金融等高风险领域的幻觉率较上一代GPT-5.3 Instant下降52.5%，用户主动标记为事实错误的对话中，不准确陈述减少了37.3%。 在硬基准测试中，AIME 2025数学竞赛准确率从65.4%跃升至81.2%，GPQA博士级科学题从78.5%升至85.6%，MMMU-Pro多模态推理从69.2%提升至76.0%——多项指标已接近两年前旗舰级模型的水平。 用户体验优化方面，GPT-5.5 Instant削减了冗余的客套与过度分段，输出更为直接且结构清晰，同等信息量下，字数减少约30%，行数减少近29%，大幅削减了此前广受诟病的冗长列表、过度分段和冗余客套语，回复更直接、结构更清晰。 新版GPT-5.5 Instant同时优化了图像理解、STEM问题解答和联网搜索判断的精准度，日常信息查询、操作指南、技术写作、翻译等高频场景的完成度显著提升。 更重要的是，该模型内建智慧路由机制，能够自动判断用户问题的复杂度，简单任务保持低延迟响应，复杂任务则会在后台静默切换至Thinking深度推理模式，用户无需手动切换即可获得匹配的能力输出。 至于上下文窗口方面则实行分层配置：免费用户为16K，Plus与Business用户为32K，Pro与Enterprise用户可达128K，这一差异化设计既维持了免费版的基础可用性，又为付费升级留下了明确的价值锚点。

快科技6月25日消息，据报道，欧盟及荷兰、德国、希腊正式加入美国主导的"硅和平"AI供应链倡议，此举被解读为西方在AI供应链领域对华围堵进一步升级。 “硅和平”倡议于2025年12月由美国启动，对外宣称是为了确保AI供应链安全，涵盖芯片、关键矿产、能源等领域。 美方同时宣布，阿根廷、智利、哥斯达黎加、哈萨克斯坦、巴拿马也将在本周加入，届时成员国将增至24个。 外界认为，荷兰的加入十分关键。作为全球顶尖芯片设备制造商ASML的所在地，其加入被美国视为重要成果。美方表示，没有荷兰，就没有尖端的AI，没有安全的供应链，就没有经济安全。 不过，美荷之间在出口管制政策上仍存分歧。双方已达成共识，限制ASML对华出口用于AI芯片制造的高端设备，但在是否允许其向中国客户出售及维修较低阶设备方面仍存争议。 目前“硅和平”已有澳大利亚、日本、韩国、新加坡、英国、印度、以色列、芬兰、瑞典等成员国。 需要指出的是，该倡议为不具约束力的政治声明。美方认为G7、G20等现有多边机制效率不足，难以快速推动AI供应链协作，因此搭建这一专注科技领域的新框架。

IT之家 6 月 25 日消息，据《商业内幕》25 日（今天）报道，亚马逊云科技（AWS）业务 CEO 马特 · 加曼认为，AI 将导致大规模失业的末日论被严重夸大。AI 可能改变大量白领岗位，但“改变”并不等于“消失”。 加曼反驳了 AI 会大规模取代劳动者的说法。他预计，约一半白领岗位可能因 AI 而改变，但不会因此全部消失。他以 Microsoft Excel 为例指出，新技术往往会重塑工作方式，而不是直接消灭工作，“消失和改变是两回事。关键是不能只看世界当前的静态画面，然后断定某个岗位将不存在，从事这些工作的人也会失业。新的工作岗位会出现。” 加曼称，AI 已经开始催生新的职业类型。在外界越来越担心 AI 会率先取代初级员工之际，自己仍然看重初级人才。“我告诉亚马逊员工，未来仍会有很多工作岗位。” 加曼指出，初级员工的招聘成本较低，更容易接受公司文化，也通常更愿意学习新工具，也可能是企业能够拥有的最优秀员工之一。 据IT之家了解，亚马逊今年计划在全球招聘超过 1.1 万名软件开发工程实习生和初级软件开发工程师。加曼认为，新鲜的血液会带来活力、热情和看待问题的新视角。如果团队里只有过去 15 年来一直共事的同一批人，就不会有这种活力、热情和新想法。 加曼认为，只要愿意学习新技能，劳动者在 AI 时代仍然能够保住工作，只是工作内容可能与目前大不相同。“我告诉所有员工，如果你比较两年前的工作和两年后的工作，内容将会截然不同。你还是有工作，而且很可能会得到一份更兴奋、更有意思的工作。但你必须愿意学习。” 加曼还预计，适应能力可能很快会比掌握某项具体技能更重要。“我认为，我们在招聘时开始关注的，不再只是应聘者掌握了什么技能，而是是否具备学习能力。”

IT之家 6 月 25 日消息，索尼今日宣布，旗下 AI 机器狗 aibo（ERS-1000/W 象牙白款）将在现有库存售罄后，停止在日本的销售。 AIBO 是索尼公司于 1999 年首次推出的电子机器宠物。2017 年，索尼宣布推出新型“aibo”机器狗，搭载人工智能技术，可自主靠近主人并发出个性化叫声。 索尼表示，aibo 基础套餐、高级套餐、护理支持服务、相关配件及零部件销售、Myaibo 应用程序、维修服务及 aiboDock 等配套服务将继续维持，不受销售终止影响。 IT之家注意到，索尼同时表示将继续开发新产品与服务，支持 aibo 与用户共同成长。 延伸阅读 索尼 aibo 机器狗在 2018 年曾以“First Litter edition”版本重新进入美国市场，售价为 2899 美元，包含三年“人工智能云计划”。 aibo 的设计曾获得 2020 年度日本国家发明奖之“内阁总理大臣奖”，其设计以“生命感”为主题，采用自主研发的执行器及 AI 技术，能够表达情感并与主人进行眼神交流。在 2023 年，索尼曾在美国推出草莓牛奶限量版 aibo，售价 2899.99 美元，并配有全新舞蹈。 索尼在 2023 年 9 月还推出了“aibo 的养父母计划”，旨在将因故无法继续与原主人生活的 aibo 回收并提供给医疗机构或介护团体等，以发挥其在医疗、介护、教育等领域的潜力。

财联社6月25日（记者 李洁）随着大模型能力持续迭代，企业级AI Agent（智能体）正成为产业数字化转型的新焦点。 从客服问答、文档生成，到采购、风控、财务审批等复杂业务流程自动化，AI正逐渐从“辅助工具”向“数字员工”演进。Gartner预测，到2026年底，全球40%的企业应用将嵌入具备任务执行能力的AI智能体，而这一比例在2025年尚不足5%。 不过，与市场热度形成对比的是，企业级AI Agent距离真正规模化落地仍有不小距离。 “大量企业仍停留在购买大模型账号、尝试简单问答应用的阶段，真正能够深入业务流程、创造可量化价值的案例仍相对有限。”兆企供应链董事长徐琪接收记者采访时表示。 业内人士认为，企业级AI Agent已经进入从技术验证走向产业落地的关键窗口期，而供应链、制造业、金融服务等拥有大量标准化流程的行业，正成为率先实现商业化突破的重要场景。 AI Agent进入产业化落地阶段 过去两年，市场上已出现一批具有代表性的企业级AI Agent产品。 其中，微软推出Copilot体系，将AI嵌入办公软件和企业系统；Salesforce推出Agentforce，希望通过智能体承担销售、客服等工作；ServiceNow则推出面向企业流程管理的AI Agent体系，帮助企业自动处理工单、审批和运营流程。 国内市场同样动作频频。阿里云推出企业智能体开发平台，腾讯持续推动混元大模型在企业办公场景中的落地；百度、字节跳动、华为等厂商也在加速布局企业级Agent生态。 与此同时，一批垂直行业玩家开始探索更具产业深度的智能体应用。 与互联网大厂聚焦通用能力不同，这类企业更强调行业知识、业务流程和场景经验沉淀。例如在制造业领域，AI已被用于质量检测、设备维护和生产调度；在金融领域，智能体开始承担客户画像分析、风控审核和报告生成工作；在供应链领域，报价、采购、物流协同以及合同审核等环节也正在被AI重构。 其中，供应链领域已经率先跑出落地样本。近日，由中央财经大学与兆企供应链联合打造的企业级AI Agent框架WorkMate宣布正式开源。 与市场上大量通用Agent不同，WorkMate定位于供应链服务场景，并率先在塑化行业完成验证。据介绍，WorkMate已在兆企供应链内部运行近两年，覆盖微信报价识别、合同自动生成、客户画像分析、风控预警等核心业务环节。 兆企方面披露的数据显示，WorkMate上线后，企业报价响应时间由20分钟缩短至30秒，市场分析报告撰写时间由4小时压缩至15分钟，合同审批周期从1天缩短至20分钟。 企业级Agent落地仍面临挑战 尽管市场前景广阔，但企业级AI Agent大规模落地并非易事。 首先，多数通用大模型具备较强语言理解能力，但缺乏产业知识积累。对于企业而言，仅具备对话能力远远不够，AI需要理解采购规则、财务制度、审批流程以及行业逻辑。 “隔行如隔山。”徐琪表示，很多科技企业开发的产品由于缺乏产业实践，很难真正嵌入企业经营流程。 “真正决定价值的不是模型本身，而是谁能把模型与具体产业场景深度结合。”徐琪告诉记者。 其次是安全与合规问题。中国人民大学商学院教授吴武清告诉记者，财务、风控等敏感岗位对权限管理和审计追溯要求极高，企业最担心的并非AI“不聪明”，而是AI“做错事”。 此外，与消费级应用不同，企业级Agent并非简单安装即可使用。特别是在大型国企、央企以及传统制造企业中，组织架构、管理制度和审批体系高度稳定。AI要真正融入业务，需要重新梳理流程、重构协作模式，并建立新的责任边界。 徐琪认为，AI变革更可能是一个长期过程。“企业不可能推倒重来，只能逐步适应。中小企业会跑得快一些，大型企业则需要更长时间完成组织升级。” 北京航空航天大学教授宋文燕认为，企业级智能体未来的发展方向并非完全替代人，而是形成“知识增强的人机协同闭环”。 竞争进入“场景为王”时代 业内人士认为，企业级AI Agent的发展路径正在逐渐清晰。通用大模型竞争格局已趋于稳定，而未来更大的市场机会将来自行业应用层。 “供应链、能源、钢铁、有色金属、制造业等产业链长、流程复杂、数据密集的领域，有望成为下一轮Agent落地的重要方向。”徐琪称。 从商业逻辑看，企业级Agent的核心竞争力也在发生变化。 “通用模型最终可能只剩少数头部玩家，但行业Agent赛道足够宽广。”徐琪表示，不同行业将形成各自的Agent生态，衡量标准也不再是参数规模，而是能否真正帮助企业创造价值。 在业内看来，随着算力成本持续下降、模型能力不断提升，以及越来越多开源框架和行业技能库出现，企业级AI Agent有望迎来加速普及阶段。 不过，相比技术突破，更关键的问题仍然是如何让AI真正融入企业经营体系。从这个意义上看，企业级AI Agent的竞争，最终比拼的并非模型能力，而是产业理解力。

6月24日，MWC上海开幕首日，荣耀产品线总裁方飞站在舞台上，说出了一句颇具宣言意味的话：下一个十年的移动终端，将不再是应用的容器，而是智能体的舞台。 这句话背后，是荣耀首次面向全行业系统定义的下一代移动终端操作系统Agentic OS。按照官方规划，荣耀将于2026年7月发布Agentic OS的完整技术框架，阶段性成果随后将通过MagicOS 11与用户见面。 过去二十年，智能手机产业建立在应用生态之上。用户打开App、完成操作、关闭App，这套流程塑造了移动互联网时代几乎所有的商业模式。但AI的发展正在对这一逻辑提出挑战。当大模型从回答问题进化到理解意图、规划任务、跨应用执行，操作系统作为人与机器之间的界面，显然需要一次重新定义。 荣耀并非第一个提出这一方向的公司。就在不到两周前，华为在HDC 2026上发布了HarmonyOS 7，首次实现操作系统的Agent化重构。小米也宣布澎湃OS 4将于今年七八月发布，深度集成AI智能体。几乎在同一时间窗口，主流手机厂商不约而同地将Agent写进了下一代操作系统的核心关键词。 这究竟是行业共识的形成，还是一场关于下一代入口的焦虑性抢跑？荣耀的Agentic OS对于从应用到智能体的模式转移来说意味着什么？ 一、荣耀的技术牌：感知力、规划力、行动力 从方飞的演讲来看，荣耀为Agentic OS搭建了一套颇为完整的技术叙事。 核心逻辑围绕AI Agent的三大能力展开：感知力、规划力、行动力。在感知层面，荣耀强调两个方向，一是感知方式的演进，通过平台级AI能力赋能“YOYO建议”，实现从“人找服务”到“服务找人”；二是感知分布的泛在化，将AI感知能力分散到手表、耳机、眼镜等设备，以手机为算力中枢和调度中心。 规划力方面，荣耀部署了自研端云大模型矩阵，并发布了YOYO Claw，覆盖PC、手机、平板和智能家居等多种设备。行动力层面，则依托Magic GUI、Magic Agent大模型和系统级传感器，赋能YOYO智能体完成多步骤复杂任务的自动化操作。 荣耀展示了两个颇为抢眼的案例，Robot Phone实现了具身智能交互，让终端拥有活人感，自研人形机器人在不到一年时间内跑进真实赛场并打破人类半马纪录。 从技术布局来看，荣耀确实在端侧AI领域积累了相当程度的储备。2026年4月，荣耀发布了自研终端侧“龙虾”AI智能体YOYO Claw，并宣布首发搭载于MagicBook系列。在操作系统侧，荣耀此前已发布了自进化的AI智能体操作系统MagicOS。这些动作构成了Agentic OS的“前菜”。 将感知、规划、行动三大能力注入操作系统，与真正打造一个以意图驱动、自然交互、主动智能、天生跨端为核心特征的操作系统，之间仍有一定距离，但是Agentic OS会持续推动移动终端从“工具”向“伙伴”演进。 二、Agentic OS的机遇与挑战 方飞在演讲中提到了一个关键判断：移动终端正在经历三项变化，交互范式从GUI转向Agentic UI，价值体系从应用生态转向用户长期上下文，分发逻辑从ToC转向ToA（To Agent）。 这三项变化勾勒出的图景极具想象力，用户不再需要打开一个个App来完成操作，而是通过自然语言和意图表达需求，由智能体负责规划步骤并调用服务。终端不再是App的容器，而是智能体理解用户、连接服务的舞台。 这是一种趋势，也是Agentic OS面临的挑战。 过去二十年形成的移动互联网商业体系建立在App基础之上。开发者通过应用获取流量，平台通过分发掌握入口，用户通过应用完成服务消费。如果未来越来越多的任务通过Agent直接完成，现有的流量分发机制和商业模式将面临根本性调整。这不仅仅是技术问题，更是利益格局的重构问题。 更需要关注的是，跨应用、跨设备协同还涉及接口开放、数据共享以及行业标准等问题，不同厂商之间能否形成统一协作机制，也需要形成行业共识。 从时间表来看，荣耀7月发布完整技术框架、随后阶段性成果将通过MagicOS 11落地，这个节奏与小米澎湃OS 4（七八月发布）几乎同步。可以预见，今年下半年，主流手机厂商将在“AI操作系统”这个赛道上展开一场贴身肉搏。谁的技术框架更成熟、谁的生态更开放、谁的落地体验更流畅，将直接决定下一代终端入口的归属。 荣耀在MWC上海抛出的Agentic OS概念，让行业重新思考了一个问题：当AI Agent成为新的计算范式，操作系统应该长什么样？

凤凰网科技讯 6月25日，百度千帆团队发布公告，即日起，百度千帆Coding Plan所有套餐将停止续费服务。 百度千帆Coding Plan是百度智能云千帆大模型平台于2026年2月正式推出的AI编码订阅服务，主打“多模型驱动、高兼容性、低使用门槛”，面向个人开发者提供代码编写、理解与优化的全流程支持。 该服务采用标准化接口设计，兼容Claude Code、Cursor等主流AI编程工具，集成GLM-4.7、DeepSeek-V3.2等多款代码生成与理解模型，开发者可在控制台一键切换。定价方面，Lite版新用户首月9.9元，后续续费40元/月，Pro版定价49.9元/月。该服务上线至今约四个月。

快科技6月25日消息，今日晚间，苹果公司正式上调了Mac、iPad等多款产品的价格，以应对因AI数据中心扩张而引发的内存芯片及存储空前短缺所带来的成本压力。 此次涨价潮覆盖范围较广，涉及Mac系列、iPad系列以及Vision Pro系列。其中Mac系列中MacBook Neo、MacBook Air以及MacBook Pro均有不同程度的调价，部分机型涨幅较为明显。 值得一提的是，截至发稿前，京东、天猫等电商平台尚未跟进调价。以MacBook Neo为例，京东自营店国补后价格仍在3900元左右，天猫百亿补贴频道依旧维持4599元的原价，不过天猫苹果官方旗舰店已完成价格调整。对于有意入手的消费者来说，这可能是最后的原价上车机会。 MacBook Neo作为苹果历史上最便宜的电脑产品，国行起售价原本仅为4599元，美版定价则为599美元。该机搭载A18 Pro芯片，配备一块13英寸Liquid视网膜显示屏，并搭载1080p高清摄像头，全系统一标配8GB内存，提供256GB和512GB两个存储版本。 在续航方面，其综合使用时间突破16小时，甚至超越了许多同价位的Windows笔记本，综合性价比相当突出。随着此次官方调价落地，MacBook Neo的价格门槛也随之抬升，后续市场反应仍有待观察。

原标题：宝丽来产品说明书引质疑，网友称唯独简体中文版无问候语且篇幅被精简，客服回应：已反馈处理 极目新闻记者 郭迩 近日，有网友发视频称，Polaroid宝丽来一款产品说明书疑似存在区别对待现象：在多语言说明中，唯独简体中文部分缺少问候语“你好”，且被压缩为一页，该视频迅速引发网友质疑。6月25日，Polaroid官方旗舰店客服回应称，目前已将此事反馈给厂家，厂家正在处理中。 视频截图 据该网友在视频中介绍，说明书中其他语言的起始句翻译成中文均为“你好，让我们开始吧！”，每种语言均占两页，一页为产品说明，另一页为帮助提示。但简体中文版不仅缺少“你好”这一问候语，还将产品说明和帮助提示合并在一页纸上。这令该网友感到不适：“我不会再买他们家任何产品了。”随后，记者尝试联系该网友，但截至发稿前，暂未获回复。 视频截图 视频显示，这款产品为宝丽来一款照片打印机，说明书涵盖简体中文、繁体中文、日文、韩文等多种语言。日文、韩文、繁体中文等版本均为两页，开头均配有问候语“你好，让我们开始吧！”；而简体中文版仅有一页，开头只有“让我们开始吧。” 不少网友对此表达不满，认为品牌方存在区别对待消费者的行为。 6月25日，极目新闻记者以消费者身份咨询一“Polaroid官方旗舰店”客服。客服表示，目前已将此事反馈给厂家，厂家正在处理中，“是否有问题，得等厂家审查后才能知道，现在还没有答复。”当被问及品牌方是否认为说明书存在问题时，客服回应：“有没有问题，厂家会进行调整。” 另一平台的“polaroid宝丽来旗舰店”客服则表示，该款产品的说明书为全国统一包装，此前未收到类似反馈，目前已经将相关内容反馈至上级部门，“具体采纳情况由他们决定。” 已有不少网友在官方账号下反映此事 记者注意到，“Polaroid宝丽来”官方账号认证主体为“映真（上海）国际贸易有限公司”，已有不少网友在其账号下留言反映此事。目前，宝丽来品牌方尚未对此事作出回应。记者拨打天眼查APP所显示的公司电话，提示为空号。 公开资料显示，宝丽来（Polaroid）为美国摄影器材制造品牌，由埃德温·兰德于1937年创立。 来源：极目新闻（记者：郭迩） 编辑：黄琳 刘思宇 实习生：文舒畅 审核：谢礼逵

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西6月25日消息，今天，美国AI初创公司Mirendil宣布，其已完成2亿美元（约合人民币13.6亿元）种子轮融资，由a16z和Kleiner Perkins领投，英伟达等机构跟投。据《华尔街日报》报道，Mirendil本轮融资后估值达10亿美元（约合人民币68亿元），是近年来AI初创公司中规模较大的种子轮估值之一。 ▲Mirendil宣布完成2亿美元融资（图源：X） 该公司的目标是普及前沿AI研发能力，计划打造能够加速AI研究的工具，帮助科学家在医学、材料等领域开发自己的专用内部AI模型。围绕这一方向，Mirendil计划在未来几个月发布一个模型和一款产品，并通过用户反馈继续迭代。 一、创始人曾在谷歌、Anthropic任职，离职后组建20人技术团队 Mirendil今年3月成立，总部位于旧金山，由Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian和Tara Rezaei创立。其中，Neyshabur和Mehta曾在谷歌和Anthropic任职，Salehian是xAI早期成员，Rezaei毕业于麻省理工学院。 四位联合创始人中，Neyshabur担任公司CEO，Mehta任CTO。2019年，二人在谷歌工作时相识。当时，Mehta主动发邮件联系刚加入谷歌的Neyshabur。Mehta回忆称：“Neyshabur当时在AI领域已经小有名气了。”虽然当时模型能力有限，但他们已经看到了AI加速科学研究的潜力。 Neyshabur和Mehta在2024年底加入Anthropic，并于2025年12月离职。就在他们离开前不久，Anthropic发布了Claude Opus 4.5模型，该模型大幅扩展了AI Agent执行复杂任务的能力。目前，Mirendil约有20名技术员工，在旧金山办公。 二、不直接做科学模型，Mirendil要帮科研人员自己开发AI 据《华尔街日报》报道，Neyshabur和Mehta希望通过构建能够自我改进的AI，帮助开源AI开发者跟上前沿实验室的步伐。当AI研究进一步加速，科学家就能在医学、材料等领域，开发自己的专用内部AI模型。 ▲公司计划普及前沿AI研发能力（图源：Mirendil） Neyshabur在采访中说：“我们正在做的产品有点像服务科学AI的AI（AI for AI for science），而非科学AI（AI for science）。例如，客户未来可能会使用Mirendil的工具创建一个科学模型，预测个人罹患阿尔茨海默病的风险。” 也就是说，Mirendil不是直接替科学家做出某个专用AI模型，而是提供一种工具，帮助科研人员自己开发模型。Mirendil计划在未来几个月发布一个模型和一款产品，并通过用户反馈继续迭代。 三、头部实验室用AI研发AI，外部开发者却难用同类工具训练竞品 Mirendil获得融资之际，头部AI实验室也在越来越多地用AI加速AI研发。截至今年5月，Anthropic称，Claude已经编写了Anthropic超过80%的代码。 但Anthropic在服务条款中称，公司禁止用户使用其工具，开发“任何与我们服务竞争的产品或服务”。Anthropic在一份声明中称，其政策是主要模型提供商中的标准做法，有助于防止外国对手削弱美国在前沿AI领域的领先地位。 用AI构建更强大的AI，又被称作递归式自我改进，Anthropic曾将其视作潜在风险。部分AI安全研究员认为，如果模型能够在没有人类监督的情况下，改写自己的代码，AI能力可能会快速增长，并超出人类控制。但Neyshabur和Mehta认为，递归式自我改进是加速科学发展的“最短路径”，且可以被安全监督。 a16z投资人Matt Bornstein认为：“头部AI实验室不愿让客户用自家工具训练或强化竞品模型，这在商业上并不意外。但也正因为头部AI公司与外部开发者之间存在利益冲突，市场上才需要Mirendil这样的独立公司，专门为外部开发者和科研团队提供AI研发能力。” 结语：科研团队也需要自己的“AI研发能力” Mirendil的核心卖点在于，把原本集中在头部AI实验室内部的AI研发能力，拆成科研人员也能使用的AI工具。医学、材料或生命科学实验室很难直接组建一支顶级AI工程团队，但他们同样需要面向自身课题和数据的专用模型，Mirendil想补上的正是这项能力。 接下来，Mirendil需要证明的是，其产品能否真正进入科研工作流，帮助研究人员从数据整理、模型开发到实验验证，更高效地推进项目。若未来几个月发布的模型和产品能获得早期用户认可，它或许会成为“AI加速科学”这条赛道里底层工具的一种新形态。 来源：Mirendil、《华尔街日报》

iPad Air涨价 凤凰网科技讯 北京时间6月25日，据彭博社报道，苹果公司周四采取非常手段，提高了Mac、iPad和家用设备的售价，以抵消内存芯片和存储芯片空前短缺所导致的成本上涨。 根据苹果在线零售商店公布的价格调整，MacBook Neo、MacBook Pro、MacBook Air、iPad Air和iPad Pro均已涨价。最新款笔记本电脑MacBook Neo的起售价从599美元涨至699美元，而MacBook Air则从1099美元涨至1299美元。苹果中国官方商店显示，MacBook Neo起售价上涨900元，从4599元上涨至5499元。 入门级14英寸MacBook Pro的起售价从1699美元上调至1999美元，11英寸iPad Pro则从999美元涨至1199美元。中端平板iPad Air现售价为749美元，此前为599美元。 MacBook Neo涨价100美元 苹果此次提价为全球性的，但周四并未上调iPhone价格。 苹果发言人表示：“人工智能数据中心的快速扩张，导致内存和存储芯片的需求出现了异常激增。我们从未见过某种零部件的价格在如此短的时间内上涨如此之多。” “在此之前，我们一直在努力让客户免受这些涨价的影响，但现在我们已经到了不得不开始提高部分产品价格的地步，其中包括今天对iPad和Mac产品实施的涨价。我们知道这并不是大家乐于看到的消息，我们正在不懈努力地寻找解决方案。”苹果称。 其实，苹果的涨价已有预期。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在本月接受《华尔街日报》独家采访时表示，苹果计划提高产品售价，以抵消内存和存储芯片成本飙升带来的压力。 今年3月，苹果最新款MacBook Air和MacBook Pro在提价的同时，通过配备更多内存及其他升级规格来抵消涨价影响。今年5月，苹果又取消了Mac mini售价599美元的入门级版本。 库克曾在4月表示，iPhone受内存问题的影响小于Mac，其面临的主要短缺问题则与主设备处理器相关。苹果将于9月发布新款智能手机，其中包括备受瞩目的可折叠机型，其售价可能超过2000美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 刘俐杉 编辑 | 许丽思 机器人前瞻6月25日报道，6月23日，宇泛智能正式发布全栈自研四足机器人赛博灵宠——Cyberling™️·灵猫最新实景视频。视频中，这款四足机器人能够在一次起跳时，在空中完成720°连续双圈后空翻，并平稳落地，成为全球首个完成 720°连续后空翻的四足机器人。 ▲图源 宇泛智能 宇泛智能表示，对于四足机器人而言，增加一圈旋转并不是难度的简单叠加， 而是对整机系统能力的指数级考验。需要机器人在极短时间内实现全身多关节的精密协同。 起跳时，宇泛智能自研运动控制算法在短暂的触地时间内，关节系统快速释放高功率输出，完成全身 12个关节的协同控制，快速输出完成两圈旋转所需的起跳力量与角动量，提供充足的腾空高度。 腾空时，系统依托惯性测量单元实时感知机体状态，通过对四肢收展动作的精准调节持续修正姿态。 落地时，机器人会提前完成落脚规划，并快速切换成柔顺控制状态，通过主动柔顺控制吸收落地冲击、优化力的传递路径，实现从高速旋转到稳定支撑的快速切换。 ▲图源 宇泛智能 高性能的硬件配置是“灵猫”完成这一极限动作的底层支撑。这款四足机器人采用异构双脑架构，可选内置Orin Nano 8G或Orin Nx 16G，最高可达157 TOPS的NVIDIA Jetson Orin边缘算力。 动力方面，「灵猫」全身12个关节均搭载宇泛智能自主研发的高性能关节模组，单关节峰值扭矩达到54N·m。整机结构围绕高动态运动需求进行了针对性优化，通过机身轻量化、腿部低惯量设计以及关键关节结构强化，在保证整机刚度与可靠性的同时有效降低运动负担，进一步提升动态响应速度和能量利用效率。 续航方面，432Wh电池可满足2-4小时连续运行需求，确保了长时间实验或作业的可行性。 在物理承载能力上，整机工业级有效载荷达15kg，为机械臂、雷达、计算盒与任务模组预留了充足的物理冗余，非常适合进行真实环境下的抓取、操作等开发迭代。 此外，“灵猫”还支持4G图传、远程接管与OTA升级，标配双目相机及UWB模块，这意味着开发者即便不在现场，也能通过远程接管功能对机器人进行控制和调试。 从最新实景视频看来，这款四足机器人还能完成后足直立行走、前足倒立行走和360°UWB超高精度跟随。 ▲图源 宇泛智能 宇泛智能表示，未来，“灵猫”将面向智能宠物、家庭陪伴、巡检安防、物流配送、园区服务等更多真实场景持续迭代。

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 江宇 编辑 | 漠影 具身智能的产业角逐，本质是具身大脑的技术突围。作为大规模落地的核心瓶颈，“大脑” 能力直接决定技术能否从实验室走向产线。 2026年上半年，国内具身智能领域融资额已超400亿元，其中超过一半的热钱涌入了“具身大脑”派。 放眼全球，从美国的Physical Intelligence、Skild AI，到国内雨后春笋般涌现的具身大脑创业公司，产业与资本正在用真金白银押注一个判断：谁能率先做出可量产、可泛化、可低成本部署的具身智能系统，谁就更接近产业落地的关键入口。 但行业普遍忽略了一个关键事实：单靠“大脑”无法直接进入工厂。适配量产产线的具身智能，必须实现大脑、机器人本体、工业数据和场景工具链的全域协同。 国内具身智能公司鹿明机器人选择的，正是这条以真实工业痛点为核心、以全栈能力支撑规模化落地的「产业具身」路线。 外界对鹿明的关注，可能来自不同侧面：UMI数据采集、产业合作、机器人本体以及具身大脑等单一维度；但在鹿明自身的技术体系中，这些能力始终指向同一目标：围绕真实生产痛点，打通数据、模型、本体、场景工具链，构建可直接进入产业现场的具身智能基础设施。 此次，鹿明机器人Lumos旗下旗舰级产业具身大脑Prime R0登顶MolmoSpaces，正是这条路径的一次关键验证与权威答卷。 正如鹿明机器人创始人兼CEO喻超所说：“回归产业本质，让具身智能真干活，产生真价值。”围绕这一判断，鹿明正在通过Lumos NexCore全域产业具身大体系，推动具身智能从科研验证走向产业落地。 一、零样本实测登顶，Prime R0拿下全球第一 在MolmoSpaces最新榜单中，鹿明机器人产业具身大脑Prime R0，登顶全球权威零样本评测基准MolmoSpaces，拿下单臂精细操作、双臂协同操作全任务谱系综合成功率全球第一。 MolmoSpaces由美国艾伦人工智能研究院AI2发起，是全球具身智能领域具有较高公信力的零样本评测基准。同场参与评测的阵容不容小觑，包括NVIDIA、MIT、普林斯顿大学等全球头部力量。 这份榜单的含金量，首先来自评测机制本身。 MolmoSpaces禁止模型在DROID平台评测集上进行微调或领域自适应，要求所有模型以零样本方式直接响应自然语言指令。同时，场景布局、机器人初始位姿、物体空间分布、相机参数等条件均被固定，并以平均成功率作为排名指标。 在此次评测中，Prime R0需要面对约100个不同环境，覆盖室内、室外场景。抓取对象既包括杯子、盒子等常规物体，也包括水果、勺子、叉子、刀具等不同形态物体，同时考验视觉识别、夹取稳定性和动作泛化能力。 ▲搭载Lumos Touch机械臂+Prime R0：长时序自主流程规划，具备动态误差自校正能力，实现柔性织物自主规整 对鹿明而言，Prime R0拿下全球第一，意义不只在于榜单成绩。MolmoSpaces提供了一套统一、可复现的零样本评测环境，Prime R0在其中的表现，验证了鹿明产业具身路线下模型能力的基本盘，也让其“产业具身”路线有了更清晰的技术坐标。 二、从实验室走向产线，产业具身要先解决真实成本账 机器人能不能落地，最终要回到工厂里的三笔账：算力账、节拍账和场景泛化账。 当前，不少开源或大参数世界模型更适合实验室展示。一旦真正放到量产产线中，问题很快会暴露出来：算力成本高、响应速度慢、泛化适配弱。 对制造业客户来说，模型参数有多大并不是最关键的问题，能否稳定完成任务、部署成本是否可控、换场景后的调试成本是否可接受，才是决定技术能否进厂的核心。 这也是Prime R0与单纯“打榜模型”的不同之处。它是从真实工业生产痛点中长出来的模型能力。 ▲搭载Lumos Touch机械臂+Prime R0：依托少样本泛化能力，仅80组标注样本即可完成杂乱物料密闭空间规整作业 先看算力账。行业主流大模型往往依赖A800等高端显卡部署，硬件门槛较高。Prime R0总参数约2.8B，可在消费级5060 8G显卡上稳定运行，更适合工厂边缘本地部署，降低了对云端大算力集群的依赖。 再看节拍账。大参数量WAM模型单步推理可能达到5至6秒，难以适配流水线节拍。Prime R0强调毫秒级控制频率，面向连续作业，减少对产线节奏的拖累。 最后是场景泛化账。工厂场景中，工件偏移、遮挡、堆叠、SKU变化、机械臂切换都很常见。传统方案往往需要重新训练或人工示教，而Prime R0强调对无序抓取、物料分拣、精密装配、双臂协同等任务的多任务适配能力。 鹿明的产业具身路线，也已经在融资和产业合作中得到验证。 此前，鹿明机器人连续完成A1及A2两轮融资，累计融资近10亿元。其中，A1轮由三菱电机领投，老股东普华资本、吴中金控等超额跟投；A2轮由三菱电机继续领投，恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。 在产业合作上，鹿明与三菱电机的合作是代表案例。双方在柔性质检场景共创的具身智能解决方案，已在三菱电机中国工厂投入试用。 三菱电机还定义了质检、装配、分拣、搬运四大工业场景，并向鹿明开放场景合作。鹿明机器人从质检场景方案开始，推动机器人在上述工业场景陆续落地。 除三菱电机外，鹿明还与中远海运、德马科技、广运集团等产业方展开深度合作。这些合作说明，鹿明的“产业具身”正在进入真实产业现场。 三、从工业操作到通用场景，Prime R0补上物理预判这一环 行业内两条主流技术路线都存在短板。纯VLA视觉语言动作模型更擅长理解指令和映射基础动作，但对物理运动趋势、长时序连续作业的稳定性支持不足；传统世界模型能够推演物理状态变化，但对自然语言意图的理解不够深。 Prime R0的技术思路，是把世界模型的动态演化预判能力嵌入VLA语义决策框架，让模型在每一次实时动作决策中，自主生成物理行为后置演化趋势预判，实现“语义理解+行为执行+态势预判” 三位一体全域决策闭环。 依托时序自适应动作生成、统一几何动作表征、轻量化隐式物理预判、MoE专家网络四大自研核心模块，Prime R0从根本上突破了“感知驱动动作”的旧范式。 这听起来很技术，但落到工业现场，问题其实很具体。 机器人在工厂里抓取物料时，物体可能会偏移、遮挡、堆叠；在双臂协同任务中，两只机械臂需要配合空间轨迹；在柔性物体规整中，布料、线缆等对象还会发生形变。这些任务都要求模型不能只看懂当前画面，还要判断动作执行后，物体和环境会如何变化。 Prime R0要补上的，正是这部分物理预判能力。 更重要的是，鹿明并不把工业场景视为能力边界。工业操作中的抓拿放、工具使用、物料整理、双臂协同，本质上也是商业服务、家庭服务和通用人形机器人需要掌握的基础操作能力。 在喻超看来，“工业场景的许多问题，从最简单的抓拿放，到更为复杂的工具使用，后续一定可以向商业服务、家庭等更广阔的场景迁移。” 四、从单一模型到NexCore体系，瞄准产业具身底座 产业具身的长期竞争，最终要落到体系能力上。 从鹿明目前的布局看，这套闭环已经逐渐成型。鹿明以Lumos NexCore全域产业具身大体系构建核心壁垒，形成全栈闭环能力。 在本体层面，鹿明拥有多构型机器人快速搭建和规模化量产能力。 在数据层面，鹿明率先布局数据基建，通过“无本体数采”技术，形成“数据-模型”的高效飞轮，提升模型泛化能力、加速算法快速迭代，让机器人快速习得工业级的通用技能，其希望通过“无本体数采”技术，绕过传统依赖物理本体采集数据的低效模式。 在模型层面，鹿明Prime R0围绕算力成本、产线实时性、设备任务兼容性、量产稳定性多个工业核心痛点设计，全方位匹配真实产线生产需求，打造低算力成本、可实现毫秒级响应、可柔性适配多任务、多本体、能真正提升产线综合效率的产业具身大脑。 正如喻超所言：“Lumos NexCore是一套面向产业具身的操作系统。Prime R0是它的第一个旗舰大脑，未来会持续迭代出更多模型，覆盖制造、物流等全场景，最终成为中国乃至全球工业机器人的标配底座。” 结语：产业才是具身的真正考场 Prime R0登顶MolmoSpaces榜单，给鹿明机器人带来了一次国际权威基准背书，也让“产业具身”从战略路线落地为可验证、可量化、可落地的硬核能力——它印证了鹿明在轻量化部署、实时响应、跨任务泛化与物理世界预判上的技术闭环，真正打通了具身大脑从实验室到工业现场的关键壁垒。 随着Lumos NexCore体系和Prime R0持续迭代，鹿明不断下沉至产业最深处，让具身智能深度扎根制造现场、解决真实痛点。 未来，产业具身能否成为制造业智能化升级的新基础设施，还要接受更多真实场景的检验。但至少这一次，Prime R0已经用一张全球榜单，先交出了一份有分量的答卷。

快科技6月25日消息，OPPO Find X10系列最快将于9月亮相，与以往迭代机型不同，Find X10系列这次新增了Pro Max版本，这也是OPPO首款Pro Max旗舰机型。 据博主透露，OPPO Find X10 Pro Max将首发搭载全新一代2K直屏，屏幕尺寸为6.89英寸，支持LTPO技术，采用大R角形态设计，同时拥有超窄的极致四等边工艺，并支持BT.2020色域，由京东方独家供货，消息称OPPO Find X10 Ultra采用的也是同款屏幕，综合素质稳居行业第一梯队。 回顾上代旗舰OPPO Find X9 Ultra，当时搭载的也是京东方屏幕，那块屏幕集成了京东方的全场景护眼技术，支持2160Hz全亮度高频PWM调光，并配备全场景1nit暗光护眼方案，能够有效缓解长时间使用带来的视觉疲劳。对比上代产品，Find X10 Pro Max的屏幕新增了对BT.2020色域的支持，进一步提升了显示素质。 资料显示，BT.2020色域是由国际电信联盟（ITU）制定的超高清电视系统标准色域，该标准在CIE 1931色度图中明确规定了红、绿、蓝三基色及基准白色的色坐标参数，其基色覆盖范围较传统色域提升了约75%，已成为4K/8K超高清视频制作领域的核心技术指标。 此外，BT.2020还支持10Bit、12Bit等高色深技术，能够有效减少色彩过渡中出现的断层现象，其色域覆盖范围可达人眼可见色域的75%，远超sRGB、DCI-P3等传统色彩标准，整体显示效果更加细腻真实，色彩表现力更为出色。 OPPO Find X9 Ultra

快科技6月25日消息，去年9月小米数字旗舰系列跳过16代，直接发布了小米17系列。如今，REDMI Note系列也采取了相同的产品策略。据爆料，REDMI Note系列将跳过Note 16，直接推出REDMI Note 17系列，新品预计在7月份正式发布。 据悉，REDMI Note 17系列将搭载高通骁龙6系处理器，配备1.5K分辨率直屏，后置主摄为5000万像素，内置一块高达9000mAh的超大容量电池，并支持满级防水能力，综合配置相当扎实。 众所周知，REDMI Note系列在小米内部被称作“小金刚”，其核心卖点一直主打抗摔耐用和超长续航，上代产品REDMI Note 15系列就搭载了与小米数字旗舰系列同款的“小米龙晶玻璃”。 官方宣称其抗摔性能提升了十倍，能够从容应对2米高度在花岗岩地面上的反复跌落。同时，该系列还拥有满级防水能力，可以抵御高温高压水流的直接冲击，耐用性在同价位中非常突出。 作为这一产品定位的迭代机型，REDMI Note 17系列将继续保留出色的耐摔性能和顶级防水能力，在耐用性层面延续“小金刚”的优良传统。 不过，考虑到当前内存等核心元器件价格大幅上涨，上游成本压力明显增加，不排除REDMI Note 17系列在定价上较前代有所上调的可能。具体售价和最终配置，仍有待官方进一步公布。 REDMI Note 15系列

IT之家 6 月 25 日消息，在 6 月 1 日的华为 nova 16 系列及全场景新品发布会上，华为终端 BG CEO 何刚正式发布了平板最新旗舰 —— MatePad Pro Max。 虽然这款平板早已发布，但其更多配置信息实际并未彻底公开，例如发布会仅介绍该平板适配 66W 恒功率充电器，而实际上它还支持最大 120W 快充。根据此前官方宣传信息来看，MatePad Pro Max 支持星闪技术，但具体能力情况却并未在商城等宣传页面公开。 IT之家查询华为官网答疑板块了解到，MatePad Pro Max 平板实际上是目前华为平板中唯一支持星闪音频的设备。这意味着该平板星闪规格为 E2.0 版本，支持与 FreeBuds Pro 5、FreeClip 2、FreeClip 2 典藏版通过星闪进行连接。 目前，华为支持星闪音频的机型如下： 手机：nova 16 系列、nova 15 Pro、nova 15 Ultra、Pura X Max 系列、Pura 90 系列、Pura 80 系列、Mate 80 系列、Mate X7 系列 平板：MatePad Pro Max 耳机：FreeBuds Pro 5（HarmonyOS 6.0.0.142 及以上）、FreeClip 2（HarmonyOS 6.0.0.210 及以上）、FreeClip 2 典藏版（HarmonyOS 6.1.0.352 及以上）

IT之家 6 月 25 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露：iPhone Ultra 2 第二代阔折叠立项确定，大概率复用今年的屏幕；iPhone Air 3 目前还没开模，估计要看 Air 2 销量，如果卖得不好，超薄这条线危了。 韩媒 The Elec 发布消息称，苹果首款折叠屏 iPhone 将于 7 月底启动量产。在近期因铰链问题一度传出延期消息的背景下，苹果仍准备按原计划于 9 月发布新机。同时，供应链消息称，苹果已经敲定折叠屏 iPhone 的显示屏、外壳和结构件等主要规格，产品也已进入量产准备阶段。 而据IT之家此前报道，今年 5 月，爆料称苹果 iPhone Air 多轮降价后激活量国内才勉强破 70 万台。同时国内某厂商 Air 机型激活量仅达 5 万台，因此该厂商计划搁置明年的“小屏超薄 + 极限堆料路线”迭代。 iPhone Air 于去年 10 月 22 日开售，上市起售价为 7999 元。目前，该机已开启降价，昨日京东自营叠加国补后仅需 5299 元，大部分非一线城市再减 300 元，实付 4999 元 + 12 期免息。另外还可参加以旧换新。