IT之家 4 月 6 日消息，综合科技日报报道和中科海钠今日分享，中国科学院物理研究所、中科海钠胡勇胜研究员团队成功开发出一种具有自保护功能的可聚合不燃电解质（PNE），全球首次在安时级钠离子电池中实现彻底阻断热失控。 团队在 3.5 Ah 级钢壳圆柱钠离子电芯中实现 300℃ 高温下不发生热失控，顺利通过针刺试验，电芯不冒烟、不起火、不爆炸。该研究以“Thermal runaway-free ampere-hour-level Na-ion battery via polymerizable non-flammable electrolyte”为题发表于《自然 · 能源》。 据介绍，胡勇胜研究员团队利用 NaBF4 为主盐，NaPF6 为辅助界面调控剂构建双盐体系，解决了硬碳负极兼容难题，优化了电极-电解液界面。 同时，基于磷酸三乙酯（TEP），在不可燃的基础上实现热致聚合，在高温下可快速固化形成隔断层，屏蔽正负极间的机械 / 化学串扰，彻底阻断电池热失控反应，成功实现安时级钠离子电池无热失控。 值得一提的是，这一突破并未牺牲电池高性能表现，其兼具极好宽温性能（-40℃ 到 60℃）和耐高压稳定性（>4.3V），即使在 4.3 V、211 Wh/kg（基于电芯重量计算）的高电压、高比能 Ah 级软包电芯中依然能保持稳定运行并通过针刺试验，且材料均为成熟工业化产品，具备极高产业化竞争优势。

快科技4月6日消息，盛色（SANC）新款N50Pro7显示器现已推出，主打1080P 300Hz高刷体验，采用24.5英寸Fast-IPS面板，首发到手价仅599元。 该显示器分辨率为1920 x 1080，原生支持280Hz刷新率并可超频至300Hz，最快1ms GTG响应时间，亮度高达400尼特，典型对比度1000:1，并通过HDR 400认证。 色彩上支持原生8bit色深与100%sRGB色域覆盖，同时具备硬件级低蓝光和DC调光护眼技术。 接口配备一个HDMI 2.0（最高支持1080P@260Hz+8bit）和一个DP 1.4（支持1080P@300Hz+8bit），以及一个Audio Out音频接口。 功能方面搭载动态OD调教技术、AMD FreeSync防撕裂、猫头鹰视觉辅助（智能优化暗部细节且不损失亮部细节），机身还带有屏下小夜灯和耳机挂架。 此外，支架采用小尺寸底座，并支持100×100mm VESA壁挂。

IT之家 4 月 7 日消息，消息源 Majin Bu 于 4 月 5 日在 X 平台发布推文，分享了一组渲染图，从多个角度展示了苹果首款折叠手机 iPhone Fold，并称新设计比此前版本更美观。 外观方面，相比今年 3 月流出的 CAD 图纸，本次曝光的图片最显著的变化在于后置摄像头模组。为了提升设备的整体握持手感与视觉平衡感，本次曝光的渲染图进一步缩小摄像头凸起部分，并调整背部面板设计。 iPhone Fold 采用书本式横向折叠机制。展开后，内部大屏幕可提供类似平板的体验，外部屏幕则作为常规手机屏幕使用。 针对屏幕折痕，苹果正致力于解决这些技术瓶颈。此外为充分发挥大屏优势，适配折叠屏的 iOS 27 系统预计将引入并排多任务处理功能。 IT之家附上相关渲染图如下：

IT之家 4 月 6 日消息，鸿蒙智行 2026 款问界 M9 无伪装实车今日再曝。小红书博主 @拍车的马小跳 今日分享了新车路测的实况 Live 图，展示了新车更多角度的外观。 画面显示，2026 款问界 M9 整体线条更硬朗，前脸经过部分重新设计，增加段贯穿式镀铬条，进气格栅改成网格样式，还有更霸气的镀铬装饰；后保的样式也有调整，尾部看起来更硬朗、大气。 另外，新车前脸日行灯采用贯穿式设计，灯组轮廓偏向 M8 的风格；尾灯跟老款相比去掉了银色的边框。另外，2026 款问界 M9 配备有华为乾崑 896 线激光雷达，其下预计还有舱内激光雷达。 另外，2026 款问界 M9 的门把手焕新，有望改为尊界 S800 同款的“九天星辰”设计，预计还将支持隔空手势开门等功能；同时，新车前后均配备了隐私玻璃。 今年 3 月 13 日晚，工信部发布了第 405 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示，鸿蒙智行 2026 款问界 M9“证件照”正式公开。较为遗憾的是，申报信息显示，新款问界 M9 将提供大饼轮毂可选，但目前尚未有相关测试车的外观图流出。 IT之家汇总鸿蒙智行 2026 款问界 M9 动力信息如下： 增程版：搭载重庆小康动力的 1.5T 增程器，排量 1496ml，功率 118kW；前后电机功率分别为 220kW/277kW。 纯电版：前后电机功率分别为 220kW/277kW。 其中，增程版不同车型的 WLTC 燃料消耗情况如下： 整备质量 2995kg 对应 WLTC 燃料消耗量 0.22L/100km、0.28L/100km 整备质量 3070kg 对应 WLTC 燃料消耗量 0.28L/100km、0.29L/100km 整备质量 3150kg 对应 WLTC 燃料消耗量 0.28L/100km、0.29L/100km

IT之家 4 月 7 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（4 月 6 日）发布博文，报道称苹果 HomePod mini 发布至今已超 2000 天，在苹果硬件产品线中，产品迭代周期最长。 IT之家援引博文介绍，苹果公司于 2020 年 10 月 13 日，在 iPhone 12 系列发布会上推出 HomePod mini，始终未迎来第二代更新。 作为初代 HomePod 的平价替代品，HomePod mini 定位大众市场，首发售价仅 99 美元。其采用紧凑的球形设计，支持 360 度音频，主打高性价比与智能家居控制功能。 硬件方面，设备搭载 Apple S5 芯片，配备单个全频驱动单元与双无源辐射器，支持 802.11n Wi-Fi、蓝牙 5.0 及 Ultra Wideband（超宽带）技术。 苹果曾于 2021 年更新该产品，新增蓝、黄、橙三色，并将深空灰调整为午夜色。但在外观之外，核心硬件始终未迎调整，让其成为苹果历史上迭代周期最长的设备之一。目前市场普遍预期，新款 HomePod mini 将升级芯片以提升响应速度与计算音频性能。 彭博社的马克 · 古尔曼透露，新款 HomePod mini 自去年底便已具备发布条件，但苹果公司为了进一步打磨个性化 Siri，并实现更深度整合，因此延后发布 HomePod mini。

【环球时报报道 记者 周扬】据美国全国公共广播电台（NPR）报道，美国东部时间6日下午1时（北京时间7日凌晨1时）左右，执行美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯2号”任务的4名宇航员将驾驶“猎户座”飞船，抵达本次任务的关键节点——月球背面。自发射升空以来，尽管NASA 对本次绕月飞行的整体进展表示满意，但宇航员却感到多有不便。据报道，飞船上一项关键设备——厕所仍持续出现故障。 “猎户座”飞船的马桶在发射后不久就出现了故障，此后一直时好时坏。报道称，这款马桶几年前曾在国际空间站上接受过测试。工程师们怀疑，可能是太空的极端低温导致管道结冰堵塞，以至于尿液无法完全排出。舱外排出的尿液在太空真空环境中，还呈现出如发光晶体般的特殊视觉效果，CNN报道称其为“闪闪发光的太空尿”。在飞船的厕所完全修复之前，任务控制中心指示宇航员们使用备用的尿液收集袋。 但结冰的通风管并非宇航员们遭遇的唯一厕所故障。飞船刚发射入轨不久，就出现了马桶水泵的异常状态，排污过程无法借助重力辅助完成。 NASA“猎户座”项目副经理黛比·科思表示，宇航员们还报告说厕所里传来一股异味。“阿尔忒弥斯2号”任务团队主管约翰·霍尼卡特称，虽然经过抢修后目前厕所“状态尚可”，但他还是希望它能100%正常工作。霍尼卡特在谈到宇航员们时说，“他们接受过应对这种情况的训练。”有宇航员在接受采访时表示：“我自豪地称自己为太空水管工。” 美媒称，“阿尔忒弥斯2号”将创造人类载人航天的新纪录。美东时间6日晚7点02分，飞船将到达此次任务距离地球的最大距离，距离地球252760英里（约40万公里）。当“猎户座”在月球背面飞行时，预计与地球的通信将中断约40分钟。

　　“十五五”开局之年，全党开展树立和践行正确政绩观学习教育。今年全国两会期间，习近平总书记在参加江苏代表团审议时，强调落实“立党为公、为民造福、科学决策、真抓实干”总要求。 　　树立和践行正确政绩观，起决定性作用的是党性。立党为公，作为共产党员，作为党的干部，只有一心为公，事事出于公心，才能有正确的是非观、义利观、权力观、事业观。 　　内容来源《习近平关于树立和践行正确政绩观论述摘编》 　　总监制丨闫帅南 　　监制丨李浙 　　主编丨王兴栋 　　编辑 制图丨马玮璐

快科技4月6日消息，据博主“智慧皮卡丘”爆料，小米18系列将全系标配2亿像素长焦，影像能力大幅升级。 尤其对于标准版来说，这还是第一次用上潜望长焦，补齐了远摄能力的最大短板，现在真正让小屏机也成为水桶机。 另外，博主还透露小米18 Pro Max将进一步升级，配备双两亿镜头，预计是主摄和长焦均为两亿，在成像效果和焦段体验上都大幅增强。 性能方面，小米18系列将继续首发高通下一代旗舰芯片，预计命名为骁龙8 Elite Gen6。 这次不光是简单的首发，还会有深度联合定义，在小米玄戒造芯成功之后，必然在芯片领域的调教自然会更加深度，将发挥出更强的实力。 另外，去年的小米17系列抢先在9月发布，先发优势巨大，短短一周之内突破了100万销量。 预计小米18系列依然会在9月份登场，抢先在国庆前先一步占领市场。 小米18系列依然是三款机型率先登场，分别是小米18、小米18 Pro、小米18 Pro Max。 值得注意的是，小米已经明确表态，小米18系列依然会延续背屏设计，小米也在持续的开发新功能，新机应该会展现的更加成熟。

IT之家 4 月 7 日消息，科技媒体 MacRumors 今天（4 月 7 日）发布博文，报道称苹果公司近期在 App Store（应用商店）悄然针对多款第三方应用，推送了神秘更新，统一显示为“此更新来自苹果，将提升应用功能，不包含新功能”。 IT之家援引博文介绍，本次苹果更新的第三方应用涵盖《Candy Crush Soda Saga》宝石方块类游戏、Sentry Mobile 停车支付应用程序、《Catan Universe》卡牌桌游平台、Bluetti 智能储能设备管理应用、《真人快打》手游、Duet Display 绘图板应用以及 VLC 播放器等。 该媒体指出苹果推送所涉及的应用既有长期未更新的“冷门”软件，也有近期刚维护的热门产品，目前尚未发现它们之间的共同特征或规律。 有开发者在社区透露，苹果在其应用更新中插入了上述文本，但版本号与上一次更新完全一致，内容也未变。媒体分析受影响应用的代码，同样未能发现具体改动，这让此次“静默更新”的真实目的成谜。 业界分析认为，这可能涉及系统层面的兼容性调整或安全补丁，但苹果官方尚未对此作出说明。考虑到 iPhone 18 Pro 等新设备即将发布，这种后台调整或许是为未来的系统生态做准备。

IT之家 4 月 7 日消息，苹果中国和美国在线商店目前显示，若选择大内存容量的 Mac mini 和 Mac Studio 机型，预计配送等待时长最长可达 4-5 个月。此次供货延迟的背景是，全球内存芯片严重短缺，而短缺的主要原因是搭建 AI 服务器的企业需求激增，这类服务器对大容量内存有极高要求。 举例来说，如今在美国中国和苹果官网订购搭载 M4 Pro 芯片、64GB 内存的 Mac mini，预计发货时间为 16 至 18 周。 IT之家注意到，即便售价 4499 元、搭载 M4 芯片与 16GB 内存的基础款机型，也存在一个月的发货延迟。 同样，配备 M3 Ultra 芯片、256GB 内存的 Mac Studio，预计发货周期为 4-5 个月，门店自提服务也要等到 9 月才可提供。 上月，苹果已彻底下架了 Mac Studio 的 512GB 内存配置选项。 据报道，内存芯片价格已开始趋于稳定或小幅下降，但价格仍远高于历史平均水平。因此高端 Mac mini 和 Mac Studio 的发货预估时长短期内恐难有明显改善。

人工智能已成为全球科技竞争的核心战场，各国纷纷将AI发展纳入国家战略。2026年初，生成式AI技术持续迭代，多模态模型、智能体应用加速落地，算力基础设施大规模扩张。在此背景下，美国白宫经济顾问委员会于2026年1月发布名为《人工智能与大分流》的报告，系统梳理了美国AI发展的各项指标，并详细阐述了特朗普第二任期的AI政策框架。 这份报告的核心意图十分明确：通过投资、性能、采用率三大维度论证美国在AI领域的“领先地位”，并为特朗普政府放松监管、能源扩张、实施技术出口管制等政策提供依据。报告中关于中美AI领域竞争的分析、对“美国占据AI主导地位”的战略规划，直接关系到未来全球AI产业格局走向，对中国读者理解美国政策动向具有参考价值。 需要指出的是，报告多处表述带有明显的竞争对抗色彩，将中国定位为“战略对手”，部分数据选取和结论推导存在服务于政策论证的倾向。读者在阅读时应注意到，中美AI产业发展各有优势，中国在应用场景、产业配套、市场规模等方面具有独特优势，报告所述的“美国领先”并非定论。 观察者网全文翻译这份美国白宫经济顾问委员会撰写的报告，供读者批判性阅读，译文不代表观察者网观点。 《人工智能与大分流》报告封面 【翻译/鲸生】 1.引言 几个世纪以来，世界大多数经济体的增长速度都同样缓慢。然而，工业革命引发了一场“大分流”，使工业化国家的增长速度远超世界其他地区。人工智能（AI）是一项具有潜在变革性的技术，常被比作工业革命。 然而，我们清楚地看到，各国在人工智能的投资、表现和采用指标上已出现明显的领先者。特朗普政府正在为美国的人工智能主导地位奠定基础，通过加速创新、基础设施建设和放松管制，同时借助技术出口确立全球主导地位。如果人工智能革命真的像工业革命那样具有变革性，我们是否应该预期这将导致第二次大分流？当然，人工智能的未来影响尚不确定，因此本文重点关注当下可见且可衡量的实证数据。 我们首先回顾人工智能驱动经济增长的潜力分析（第2节），然后讨论人工智能对国内生产总值（GDP）和劳动力的影响估算。鉴于这些影响存在不确定性，需要持续监测。我们在第3节重点介绍追踪人工智能投资、表现和采用迅猛步伐的各项指标。随后讨论各国在这些指标上的表现（第4节）。变化速度之快怎么强调都不为过；许多指标每隔几个月就翻一番，每年增长数倍。这意味着未来的人工智能可能与今天的人工智能截然不同。最后，我们回顾特朗普总统为确保美国继续引领人工智能发展所采取的行动（第5节）。正如总统所说：“美国是开启人工智能竞赛的国家。作为美国总统，我今天在此宣布，美国将赢得这场竞赛。” 2.未来展望 过去25年见证了经济发展的大趋同，世界最富裕国家的增长速度慢于许多发展中国家。然而，基于大语言模型（LLMs）的生成式人工智能的出现，将在美国掀起新一轮深刻的经济转型，有望显著提升生产力和增长。随着人工智能技术更深入地融入工作场所，经济学家正在重新评估GDP的长期预测。 然而，这一创新时期并非没有复杂性。本报告侧重于长期结构性趋势分析，因为并非所有人工智能相关的投资都会盈利，而且短期总是存在大幅波动的可能。 2.1 人工智能背景 过去几年，人工智能能力和相关术语都迅速爆发，因此我们首先回顾人工智能领域的几个关键术语。 人工智能可以指各种各样的计算机系统，从像“深蓝”这样的国际象棋计算机，到像ChatGPT这样的生成式人工智能。在人工智能发展的大部分历史中，它只能在相对有限的选项范围内做出决策。最近人工智能兴趣的激增与“生成式”人工智能的兴起同时发生，之所以这样称呼，是因为它们能够“生成”文本、图像或视频。“大语言模型”是能够创作文本的生成式人工智能。它们之所以“大”，是因为拥有数万亿个参数；之所以称为“语言”，是因为它们使用大量自然语言书写的文本进行训练。“AI智能体”（Agentic AI）是生成式人工智能的一个子集，它们超越单纯的内容创作，能够执行行动以达成目标。 理解人工智能智能程度的框架可从两个维度来看：（1）执行不同任务的能力：从写文章、识别图片中的物体、编写计算机代码，到解决数学问题；（2）人工智能在该任务上的能力与人类智能水平的比较。当今的人工智能系统具有“专用”（或“狭义”）智能，因为尽管它们在某些特定任务上可能超越人类（没有人能像计算器那样快速乘法运算），但人工智能无法执行人类能做的所有任务。人类能够执行各种各样的不同任务。因此，我们说人类具有“通用”智能，而当前的人工智能（包括ChatGPT和代理式人工智能）具有“专用”智能。 通用人工智能（AGI）将是一种假设性的人工智能，能够执行人类能做的所有智力任务，但AGI的确切定义存在激烈争议，有些定义只要求AGI能够执行“许多但非全部”的人类任务。超级人工智能（ASI），有时简称为“超级智能”，是指智能超越人类的人工智能。AGI与超级智能之间的界限同样存在争议，部分原因是这些术语涵盖人工智能的不同方面：“AGI”和“专用人工智能”描述人工智能可执行任务的通用性，而“超级智能”描述人工智能在这些任务上的能力水平。然而，如果一个“单纯”的AGI能够以计算机速度执行人类的所有任务，它实际上已经是超级智能了。不过，抛开语义分歧不谈，值得注意的是，OpenAI、Anthropic、xAI、Meta和谷歌都致力于创造通用人工智能或超级智能。 这就引出了本报告分析的一个重要限制：对人工智能进行经济分析的局限性。正如汉森（Hanson，2001）指出的，如果人工智能能够执行所有人类任务，将导致爆炸性增长，世界将变得与今天截然不同。因此，通用人工智能（AGI）的影响（包括经济影响和其他方面）是一个值得深入研究的重要课题，但基本上超出我们当前分析的范围，因为我们重点关注的是“狭义”或“专用”人工智能。 2.2 人工智能对GDP的影响 经济学家通常认为，一个经济体的生产力来自三个因素：劳动力数量、资本数量和全要素生产率（TFP）。全要素生产率是衡量经济体效率和技术进步的指标。全要素生产率上升意味着经济体用同样数量的劳动力和资本生产出更多商品和服务，或用更少的投入获得同样的产出。这种效率提升是长期经济增长和生活水平提高的关键驱动力。对于美国这样资本存量已经很高的富裕国家来说，经济增长主要来自全要素生产率的提升。 全要素生产率带来的生产力提升最终会转化为更高的整体经济产出，即GDP。然而，新技术带来的影响存在时间上的滞后效应，因为企业必须先成功采用新技术并调整运营。1990年代的大部分生产力提升来自1970年代和1980年代的技术投资。大萧条时期的类似技术投资则在1950年代和1960年代开花结果。因此，虽然全要素生产率是一个重要指标，但它并不是人工智能影响美国经济的前瞻性指标。相反，人工智能研发支出和人工智能企业的产出才是技术进步的先期指标。例如，早在创新被广泛采用并产生宏观经济影响之前，人工智能相关的研发已经在很久以前就开始了。 近期多项研究试图量化人工智能对GDP水平的影响。这些研究的估算结果差异很大：人工智能可能使美国GDP增长1%到45%以上。如此大的范围反映了人工智能经济特征的高度不确定性。但值得注意的是，仅2025年上半年，人工智能相关投资就使GDP年化增长率提高了1.3%，让人联想到工业革命时期铁路投资的规模，这似乎排除了最低的几种估算。 对人工智能影响GDP的中位估算包括来自多家公司的数据：牛津经济研究院（8年后增长1.8%至4%）、麦肯锡（长期增长2.4%至4.1%）、高盛（10年后增长7%）。高位估算包括普华永道（10年后增长8%至15%）以及阿尔达索罗等人（Aldasoro et al.）的国际清算银行学术工作论文（假设经济所有部门都至少受到人工智能一定程度影响的情况下，10年后增长20%至45%）。阿隆索等人（Alonso et al.）的估算范围更广（4.7%至19.5%），这反映了对人工智能将更多替代熟练劳动力还是非熟练劳动力存在着不确定性（如果是后者，将导致大分化，从而产生对美国增长估算的高位值）。作为对比，信息技术与创新基金会（ITIF）2010年的一项研究表明，信息技术革命使美国GDP增长了约14%。 这些估算都假设人工智能可以部分但不能完全替代人类劳动力：如果人工智能能够完成所有人类任务，资本将成为劳动力的替代品，经济增长将提高到每年45%（参见汉森，2001）。 表一 不同机构及经济学家对人工智能产业影响GDP水平的评估（分为美国和全世界，10年、8年及长期） 图自：《人工智能与大分流》报告，下同 2.3 人工智能出现前的国际经济增长 即使在人工智能出现之前，不同国家也可能处于不同的增长轨道上：美国的潜在GDP增长正在加速，而欧洲和中国的增长正在放缓。就欧洲与美国相比，这主要归因于结构性因素，如美国更强的生产力增长（尤其是在科技领域）和更优越的商业环境。就中国而言，经过数十年的快速增长后，现在增速正在放缓，更接近新兴市场的水平。 人工智能驱动的增长对中国可能尤为重要，因为其曾经的高增速近年来已放缓至与其他新兴市场相当的水平。与中国类似，人工智能驱动的增长对欧洲也可能尤为重要。虽然中国在21世纪的经济崛起是时常被提及的地缘政治故事，但另一个较少被讨论、却可能同样重要的故事则是欧洲的衰落。欧盟占世界GDP的比重已从1980年的27%降至2025年的14%。这不仅是因为新兴市场的高增长率，也是因为德国和许多欧盟国家的增长率低于其他发达经济体。这一趋势在人工智能领域仍在延续，欧盟在各种人工智能发展指标上落后于美国和中国。例如，2013年至2024年间，美国私营部门对人工智能的投资累计超过4700亿美元，而所有欧盟国家合计仅约500亿美元。 认识到人工智能对未来增长的关键作用，美国与许多盟友通过促进“硅基和平”（Pax Silica）——美国在人工智能供应链上的国际合作伙伴关系——的实现而联合起来。“硅基和平”的成员范围广泛，从日本等上游半导体设备制造商，到卡塔尔等下游的数据中心投资者。这个多元化群体因对人工智能和科技发展的前瞻性视野而团结在一起。因此，“硅基和平”成员的增长速度超过其他国家的两倍也就不足为奇了：从2022年第四季度ChatGPT发布到2025年第三季度的最新数据，其平均实际GDP增长率为2.5%，而七国集团（G7）国家平均仅为1.1%。 2.4 人工智能对劳动力的影响与杰文斯悖论 目前的证据显示，人工智能对就业的影响喜忧参半。布林约尔松等人（Brynjolfsson et al.，2025）的研究表明，在计算机编程和客户售后服务等易受人工智能影响的职业中，处于早期职业生涯阶段的工作者就业率正在下降。其他研究发现，人工智能暴露度与当前失业率之间没有相关性。还有一些研究发现，虽然在人工智能可以直接替代人类劳动力的部门就业率有所下降，但在依赖人工智能提供能力支持的部门，人工智能暴露度实际上增加了就业（约翰斯顿和马克里迪斯，Johnston and Makridis，2025）。尽管人工智能目前产生了影响，但截至2025年12月，美国总体失业率仅为4.4%。 短期内，如果人工智能提高了劳动力效率，就会减少创造一定产出所需的劳动力数量，从而可能减少就业。但历史先例表明，效率提升往往可以增加（而不是减少）该项资源的总使用量——这一现象被称为杰文斯悖论（Jevon's Paradox）。当技术进步减少了某些特定应用所需的资源（如劳动力）数量时，就会出现杰文斯悖论。这实际上会导致该资源的整体使用量增加，因为使用范围扩展到了新的应用领域。 要使杰文斯悖论发生，进而带来采用人工智能之后的就业岗位增加，必须满足三个条件：第一，人工智能必须显著提高劳工的生产力；第二，由此产生的成本节约必须转化为更低的价格；第三，更低的价格必须使消费者需求的增速快于效率提升，导致单位劳动力需求降低的速度。 虽然这些条件看起来要求很高，但杰文斯悖论已在许多不同领域被观察到。杰文斯于1865年首次描述了这一悖论：当时煤炭在铸铁发动机中的使用效率提升，实际上增加了对煤炭、铁和其他资源的需求。在农业中，灌溉效率的提高可能会增加用水量。节能照明的改进既增加了灯泡的需求量，也增加了照明用电量。杰文斯悖论甚至出现在看似与生产无关的领域：道路通行能力的提升会带来道路上的驾驶员数量增加。具体到人工智能和就业，放射科医生可能正在经历类似的情况：这个职业曾被预测将被人工智能取代，但现在的就业率却达到历史高位。 从长期来看，关键问题是将人工智能与以往的颠覆性技术进行比较和对照。历史类比表明，颠覆性技术（蒸汽动力、电力、计算机、互联网等）最终会带来更多的就业和收入。但如果人工智能技术发展出自主性（使其能够像人类一样独立工作），或者大幅提高劳工生产力却不产生新的劳动力需求，那么人工智能可能成为例外（Ayres, 1990; Donaldson, 2018; Feigenbaum and Gross, 2024）。而过去技术变革的一般先例是，它们会创造各种新领域或行业。1860年，美国43%的就业人口集中在农业，而2015年这一比例仅为1.2%。在此期间，大量新职业被创造出来，其中许多依赖于新技术的发明。现在，美国大多数劳工从事的是自1940年以来创造的工作岗位，范围从“风力涡轮机技术员”到“软件开发人员”，从“纺织化学家”到“心理健康咨询师”。 3.需要追踪的关键指标 要理解人工智能，最重要的关注点之一是进步和变化的速度。用于训练人工智能模型的算力不仅仅是每年翻一番：自2010年以来，平均每年增长约4倍。同样，顶级人工智能公司的收入每年增加两倍，预计未来增长速度将超过谷歌、亚马逊或微软在高速增长阶段的表现（见图5和图7）。由于许多指标每隔几个月就翻一番，每年增长数倍，这意味着人工智能带来的变化可能非常迅速。 就像市场分析师通过监测住房开工率或制造业产出来预测更广泛的经济健康状况一样，一组特定指标可以揭示人工智能在美国经济中日益增长的影响力。人工智能对GDP的影响体现在全要素生产率的变化上，因此我们首先强调这一指标。但是，由于全要素生产率是滞后指标，我们还需要考虑其他可作为人工智能影响先行指标的数据。这些指标追踪人工智能相关投资规模的扩大、人工智能能力的加速提升以及人工智能采用率的上升，共同构成人工智能革命的经济晴雨表。这些指标相互关联：投资直接表明公司正在投入资源推进技术发展，这会带来模型性能提升和单位成本降低。更低成本下的更强能力推动人工智能使用量扩大，这最终反映在人工智能公司的收入上。 我们首先讨论美国的这些指标，然后转向跨国分析。 3.1 全要素生产率 人工智能对增长如此重要，是因为它对全要素生产率的潜在影响。但以往的科技革命与生产率的关系相当复杂。计算机曾经是占据整个房间的大型机，现在却能放进口袋。1987年，经济学家罗伯特·索洛有句名言：“计算机时代随处可见，唯独在生产率统计数据中看不到。”对计算机看似缺乏影响的解释涵盖了从时间滞后性、经济学家无法衡量其实际收益，到声称计算机实际上并未提高生产率等种种说法。因此，虽然人工智能对全要素生产率的影响可能是关键问题，但我们也需要依赖其他指标。 3.2 投资 人工智能生态系统的投资规模巨大，既包括模型本身，也包括相关基础设施。 3.2.1 人工智能模型 人工智能模型表现出一种可预测的趋势：随着开发者增加模型参数数量、训练数据集规模和用于训练模型的算力，模型性能会提升。这被称为“缩放定律”（Scaling Laws），这些经验式关系使得模型开发者能够不单纯依赖基础科学领域的突破，而是通过投入更多资源来提升人工智能模型的性能。其他领域也可见类似的经验关系，例如摩尔定律——集成电路上的晶体管数量每两年翻一番。由于缩放定律本身不是自然法则，而是观察到的经验关系，它们总有一天可能终结。但它们概括了当前所处的深度学习时代，自2012年以来，用于训练计算机模型的算力增长了超过10亿倍（见图1）。 图1 训练不同模型所需的算力 满足这些需求需要巨额投资。2024年，全球企业界对人工智能投资达到2520亿美元。仅生成式人工智能就同比增长19%，达到340亿美元。这些投资集中在美国，2024年美国私营部门人工智能投资为940亿美元（见图2）。 图2 对私营AI公司的外部投资（自上而下：世界、美国、欧洲、中国），仅统计150万美元以上的私募资金，单位：10亿美元 2016年至2024年，训练（构建）人工智能模型的能源和摊销硬件成本平均每年增长2.4倍，而云计算成本（见图3）平均每年增长2.5倍。由于近十年来的成本每年翻倍，2025年7月发布的人工智能模型Grok 4的训练成本约为4.9亿美元。 图3 训练不同AI模型的云计算成本，单位：2023年美元 尽管成本不断上升，对模型训练的投资仍然持续不断，这表明了开发更强大、更复杂人工智能系统的决心。许多投资指标在全球范围内都可公开获取，因此有关投资的进一步讨论请参见第4.1节的跨国比较。 3.2.2 人工智能基础设施 除了模型训练投资外，2025年数据中心及相关设备的投资也因人工智能技术的日益普及而激增。2025年上半年，美国信息处理设备和软件投资年增长率达28%，高于2024年的5.5%。换句话说，2025年第二季度，这项投资（按年度计算）已比2024年底高出1250亿美元以上。信息处理设备和软件占美国全部投资的四分之一。一个原本就很大的门类以如此快的速度增长，意味着人工智能正在推动美国GDP出现投资驱动型激增（而非由消费或不可持续的政府支出驱动的激增）。 3.3 性能 对人工智能的持续投资提升了人工智能模型的性能，包括解决不同任务的能力、可成功执行任务的长度，以及降低人工智能模型生成的每个词元（token）的成本。我们考虑两种性能衡量标准：基准测试得分和每个词元的成本。 3.3.1 基准测试得分提升 基准测试是一套标准化任务，旨在评估特定的人工智能能力，如推理、编程或语言理解。随着大语言模型变得更强大，它们在旧基准测试上取得接近完美的分数，这一现象被称为“基准测试饱和”。例如，2023年至2024年，人工智能在计算机编程基准测试SWE-bench上的表现从4%跃升至72%。 类似现象也出现在研究生水平问答、高级数学和各种其他学术科目的基准测试中。 然而，虽然前沿人工智能在许多考试和任务上的表现远超人类，但当前最好的AI智能体往往难以将更长的行动序列串联起来。因此，它们目前无法独立执行实质性项目，甚至无法完全替代以计算机为基础的低技能工作，如远程行政助理。但这意味着，模型可完成任务的长度是一个理解人工智能能力的有用视角。人工智能能够成功完成的任务长度也在增加，过去6年里每7个月翻一番。这意味着人工智能正变得能够更好地独立管理越来越大的项目，从而完成日益复杂的任务。 图4 不同AI历年来能以50%成功率完成的软件工程任务长度，单位：对人类工程师而言的任务长度（小时） 3.3.2 每个词元成本下降 “词元”（token）是大语言模型输入的基本单位，例如单个单词或数字。每个词元成本的下降使人工智能变得更加实惠。这可能是因为更小、更高效的模型（软件）或更好的硬件。根据模型不同，价格每年至少下降了9倍，而最高可达900倍。 3.4 采用和使用 由于人工智能能力提升和成本下降，人工智能的使用已遍布整个美国经济。这可以通过前沿人工智能公司的收入、人工智能在商品和服务生产中的使用，以及越来越多的美国人在工作场所使用人工智能等指标来追踪。 3.4.1 收入 人工智能公司经历了快速但并非前所未有的增长，但其未来增长可能超过所有历史先例。初创公司经常会出现爆炸性增长，截至2024年下半年，OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind的年化收入增长均超过3倍（见图5）。 图5 各公司面向公众的AI产品销售利润，OpenAI（蓝）、Anthropic（红）、谷歌DeepMind（黄），单位：百万美元 这远快于市场平均水平：2024年最后一个季度，标普500公司的收入混合同比增长率为10.3%。但迄今为止，人工智能公司的增长与谷歌和优步等顶级科技独角兽企业在其初始高增长阶段的表现相当（见图6）。因此，虽然这种增长令人印象深刻（亚马逊只有两年达到这种收入增长水平），但并非前所未有。 图6 OpenAI实际收入相较于其他企业的历史性收入快速增加 单位：10亿美元；横轴：距离年度收入达到10亿美元的年数 然而，人工智能公司的未来收入增长可能是前所未有的。例如，尽管存在质疑，但OpenAI声称，其2026年至2028年每年收入将大致翻一番。为了尝试理解这一说法，将其与此前大型科技独角兽企业的历史性增长进行比较会有帮助；OpenAI的这种收入增长将远高于这些此前大型科技独角兽的增长率（见图7）。 图7 OpenAI预计收入相较于其他企业的历史性收入快速增加，单位：10亿美元；横轴：距离年度收入达到100亿美元的年数 3.4.2 企业使用 各类组织对人工智能的使用率从2023年的55%跃升至2024年的78%。特别是，在商品和服务生产中使用人工智能的企业比例，从2023年的不足4%增至2025年9月的约10%（见图8）。 图8 商品及服务生产中使用AI的美国公司占比 购买人工智能付费订阅服务的企业比例增长更快，从2023年1月的7%升至目前的45%。美国劳动者的情况类似，目前约有40%的人在工作中使用生成式人工智能（见图9）。 图9 在工作中使用生成式AI的美国劳工占比 3.4.3 关键矿产 许多矿产资源是人工智能供应链的关键组成部分。硅是大多数半导体芯片的主要基础材料，而镓和锗是另外两种关键成分。国际能源署估计，到2030年，仅数据中心就可能消耗超过当前全球镓供应量的10%。 4.跨国比较 有多种方式评估各国的人工智能发展水平，许多机构都开发了自己的指数。我们从投资、性能和运用三个维度比较各国的情况，确定谁在人工智能领域领先。我们发现，总体而言，美国在大多数指标上排名第一，中国第二，欧盟第三。 4.1 投资 追踪人工智能总体投资较为困难，因为投资分散在人工智能供应链的各类公司中——从芯片到数据中心再到人工智能实验室——资金来源也涵盖各种公共和私人渠道。 从研发总支出来看，2022年以色列的研发支出占其GDP的6.0%，这一比例高于全球任何其他国家和地区。紧随其后的是韩国（5.2%）、中国台湾（4.0%）、美国（3.6%）和日本（3.4%）。相比之下，中国大陆为2.6%，欧盟为2.1%。 在私营投资方面，美国私营公司在人工智能研发方面处于领先地位。2024年美国私营领域的人工智能投资为1090亿美元，而排名第二的中国私营领域投资仅为90亿美元，英国、瑞典和加拿大位列前五（见图10）。因此，美国在生成式人工智能初创企业的公开风险投资中占比约75%，也就不足为奇了。 图10 2024年各国对AI私营领域投资，单位：10亿美元 然而，对私营人工智能公司的私营领域投资并非唯一的投资类型。其他国家也在努力追赶，政府或主权财富基金进行了各种人工智能专项投资（见图11，列出了部分重大公告）。除了欧盟和中国等预料之中的参与者外，几个中东国家也在大力投资人工智能。中国公共部门对人工智能的支出规模庞大，2025年估计为560亿美元。沙特阿拉伯公共投资基金成立了一家新的人工智能公司Humain，并设立了100亿美元的风险基金。同样，阿联酋正与OpenAI、英伟达及其他美国公司合作，作为“星门”（Stargate）项目的一部分建设各种数据中心。 图11 各国及主权财富基金关于直接AI投入的重要声明，单位：10亿美元 美国以外的人工智能投资，其性质可能截然不同，发展中国家尤其如此。例如，这些国家在建立国家电话网络时，许多选择跳过了固定电话、直接进入移动通话时代。发展中国家的人工智能使用也可能出现类似现象：数据中心可能面临电力可靠性的问题，而人工智能的主要平台可能是智能手机。 4.2 性能 鉴于美国在人工智能领域的庞大投资，美国在性能方面领先并不令人意外：2024年，美国拥有154个规模与GPT-3相当的人工智能系统，约占全球总数331个的一半。然而，由于人工智能的进步速度极快，各国最佳模型之间的性能差距相对较小。根据微软的一份报告，“只有七个国家——美国、中国、法国、韩国、英国、加拿大和以色列——有模型进入前200名，而前沿（美国）与其中最后一名（以色列）之间的差距现在仅为11个月。” 图12 各国大规模AI系统的累计数量 4.3 采用和使用 由于大量投资，截至2025年5月，美国拥有全球约74%的人工智能算力（见图13），而且许多外国人工智能硬件最初由美国公司制造。例如，几乎所有中国人工智能模型都在美国硬件上训练（见图14）。 图13 各国GPU集群（基于集群表现调整权重）的占比，深蓝为美国、红色为中国 图14 中国AI模型的硬件源头 使用情况分布更为广泛，以色列和新加坡在Claude人工智能模型的人均使用量上最高。OpenAI也呈现类似趋势，美国仅占ChatGPT流量的19%。总体而言，中等收入经济体的生成式人工智能使用量相对于其经济规模而言不成比例地高，2024年合计占全球人工智能使用量的50%，而低收入经济体占比不足1%，部分原因是缺乏电力。总体而言，人工智能采用率与GDP高度相关，发达国家的采用率明显高于发展中国家。推动这种分化的关键因素是对人工智能“基础要素”的获取差异，包括电力、数据中心、互联网接入、语言和数字技能。 5.特朗普革命 特朗普政府正在推行多项政策，以改善美国在每一项指标（投资、性能、采用）上的地位，许多政策同时改善多个指标。放松管制降低了数据中心基础设施的建设成本，激励人工智能投资。《大而美法案》更方便美国人进行投资，贸易协定正在吸引外国投资。所有这些投资带来了供美国人工智能占据主导地位所需的性能，而美国的能源主导地位提供了满足了人工智能日益增长的需求所需的电力。 5.1 投资 《大而美法案》。《大而美法案》（公法119-21，2025年7月4日签署）恢复并扩大了合格投资的全额、即时费用扣除，并延长了亲投资的商业条款，将税后门槛利率调整为有利于立即建设。联邦企业所得税率保持在21%，该法保留并完善了一系列面向国际的条款，并在各种人工智能倡议上投资了超过10亿美元。经济顾问委员会分析预测，该法案将在通过后的四年内使美国GDP年增长超过1%，并使每位劳动者的实际工资提高4000至7200美元。 与人工智能繁荣特别相关的是，《大而美法案》恢复了信息技术基础设施和数据中心设备的100%奖励折旧。经济顾问委员会估计，总体而言，该法案将使投资增加7%至10%，激励数据中心、电力基础设施和芯片制造的建设。 贸易协定。作为贸易协定和其他协议的一部分，特朗普总统已从外国获得数万亿美元的投资承诺。欧盟在其贸易协定中明确承诺购买400亿美元的美国人工智能芯片，阿联酋也明确提及，其1.4万亿美元的对美投资将把人工智能作为关键领域之一。 5.2 性能 《人工智能行动计划》。特朗普政府的人工智能政策在其2025年《人工智能行动计划》和几项相关行政命令中概述。该政策侧重于通过快速建设数据中心、促进和加速创新、维护人工智能模型中的言论自由来实现美国在人工智能领域的国际主导地位。 为实现这些目标，《行动计划》概述了具体步骤。例如，关于数据中心的快速建设，该计划建议根据《国家环境政策法》（NEPA）为数据中心建立新的类别排除，以加快许可流程。为促进和加速创新，该计划建议各联邦机构直接投资人工智能技术，并建立“人工智能卓越中心”，激励研究人员和初创企业在承诺开放共享数据和结果的环境中快速部署和测试人工智能工具。关于维护言论自由，该计划建议更新联邦采购指南，强制规定美国政府只与确保其系统客观且无自上而下意识形态偏见的人工智能开发者签订合同。 放松监管。过度监管会通过增加成本、抑制竞争和创新、提高消费者价格来损害经济活动。这会减少经济增长、初创活动和就业创造，并提高贫困率，对小企业的影响尤为严重。 7月23日，特朗普总统签署了一项行政令，加速数据中心及其基础能源和制造基础设施的许可流程。随后，12月11日，特朗普总统又签署了一项行政令，减少州一级的障碍。 正如经济顾问委员会此前研究的那样，特朗普政府的放松管制努力旨在改善这些问题，为人工智能部门以及经济其他部门带来好处。经济顾问委员会估计，这些放松管制努力能够带来有意义的生产力提升，转化为未来二十年内每年额外0.3至0.8个百分点的GDP增长——到2045年的累计增长约6%至17%。 5.3 采用和使用 能源主导地位。特朗普总统已将占据能源主导地位作为其政府的优先事项之一。本届政府已采取重要行动刺激国内生产并降低成本，包括恢复能源开发的联邦租赁、签发液化天然气出口终端的新许可证、支持先进核能开发等。不计放松管制的影响，经济顾问委员会估计，支持美国能源主导地位的政策到2035年可使美国GDP提高至少0.3%至1.2%，这尚未计入与人工智能的协同效应。 与传统数据中心相比，生成式人工智能的数据中心尤其耗电，预计人工智能数据中心占美国电力需求的比例，将从2023年的4%增至2028年的7%至12%。为应对这一需求增长，《人工智能行动计划》包括与建设能源电网相关的具体政策行动。特别是，该计划建议探索电网管理技术和输电线路升级，以优化和稳定现有电网，同时优先建设并使用各种能源的新发电厂接入电网。截至2025年4月，美国能源部已确定16个具备能源基础设施的潜在选址，可供快速建设数据中心。 6.结论 人工智能革命与工业革命相似，呈现出一个深刻的经济转折点，有可能显著提高拥抱这一技术的国家的GDP增长。我们正目睹各国在人工智能投资、性能和使用指标上出现了明显的领先者。通过特朗普政府全面的《人工智能行动计划》及相关行政命令，美国正在推行一项专注于加速创新和基础设施发展、通过技术出口和放松管制建立全球主导地位的战略，以此为美国的人工智能主导地位奠定基础。 本文系观察者网独家稿件，文章内容纯属作者个人观点，不代表平台观点，未经授权，不得转载，否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn，每日阅读趣味文章。

　　在战事各方持续相互打击的同时，美伊谈判看似出现缓和信号。伊朗方面26日援引知情人士的话称，伊朗已正式回应美国提出的包含15点内容的停火协议，主要涉及5个“必须”。 　　这是否意味着伊朗态度有所缓和，还是说伊朗方面想在谈判中获得更多“筹码”？此外，在推进谈判进程之余，美国或继续往中东增兵，这种“边打边谈”的趋势意味着什么？中东战事风险是否还会继续延宕？  　　伊朗表现出强硬但留有谈判余地姿态 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：从伊朗方面的回应来看，我认为伊朗现在采取的是强硬、但又留有余地的一种姿态。一方面，我们从其5点回应内容来看，实际上是非常强硬的，要求美以永久停火、要求美以支付战争的赔偿，甚至要求以色列在黎巴嫩这条战线也要停火，要统筹考虑各条战线的停火，这实际上是美以很难答应的一个要求。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：伊朗提这些要价，我认为一方面是为自己在潜在的谈判中争取筹码，同时也要表现出在战争背景下，其不退缩、不幻想“轻松和平”的坚决意志。 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：另一方面，我们也要看到，伊朗毕竟对美方的提议作出了回应。这种回应本身就表明，伊朗还是愿意和美国进行一定的信息交换、保持一定的沟通接触，其现在不封死与美国谈判的大门。 　　双方将如何止战的难题延后解决 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：从这个角度来看，我认为现在这场战局并没有出现实质上的缓解。短期内而言，美伊双方都不愿意再去扩大、升级这场战争。但同时，谈判似乎也得不出一个快速的、对双方有利的结果。于是，美伊双方就把如何结束这场战争这个难题留到后面去解决，先为各自争取一些思考和决策的时间。 　　美国向中东增兵丰富其动武选项 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：但在这个过程中，我们看到美国还在不断向伊朗施压，尤其是向中东增兵。无论是两栖战斗群还是空降师，这实际上为美国未来采取更大规模的军事行动，乃至地面军事行动，保留了更多的选项，也增加了美国当局在谈判这条路走不通、之后再次升级战争的诱惑。 　　战事升级风险在延后的同时也在增大 　　中国现代国际关系研究院中东研究所副所长 秦天：所以，总体而言，我认为美伊战事升级的风险不仅是被延后了，其还有一定增大的趋势。

【文/观察者网 王一】“在美国，你用了OpenClaw可能会被有些公司开除；而在中国，你不用反而会被很多公司开除。”OpenClaw之父彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）在3月27日刊发的美国彭博社采访中，用一句话道出了中美两国在人工智能（AI）应用上的显著差异。 而在美媒看来，这种中美两国民众在接受尖端AI产品上的巨大鸿沟，可能会对两国之间的技术竞争产生影响。 OpenClaw原本只是奥地利程序员斯坦伯格的一个“周末项目”，它就像一个“AI代理人”，获得本地操作权限后能帮人完成订机票、管理日程等多种任务。去年11月推出后，这款工具迅速风靡科技圈，英伟达首席执行官黄仁勋评价其为“人类历史上最成功的开源项目”。 就在前不久，中国也掀起了一股“养龙虾”热潮，因OpenClaw的标识是一只红色龙虾，网友们戏称其为“养龙虾”。 彭博社注意到，从学生、职场人士到老年群体，大量中国用户主动尝试该工具，部分企业甚至要求员工必须使用OpenClaw。尽管监管部门出于安全考量已限制其在国有企业和政府机构中的应用，中国仍在一定程度上成为AI系统深度介入个人生活的“试验场”。 在中国北京，人们排队等待安装OpenClaw。 视频截图 中国的“OpenClaw热”也引起了其创始人、上月刚加入OpenAI参与AI代理相关研发的斯坦伯格的注意。 “我能理解现在这种疯狂的局面，因为我也经历过类似的阶段。”斯坦伯格在采访中透露，他近期在英伟达年度GTC大会期间，与包括MiniMax、Kimi、腾讯在内的多家中国企业交流过，切身感受到了中国这一轮AI热潮的强度。 他认为，这种热情源于人们意识到，“这玩意儿可以读取我的所有邮件，访问我的日历，还能帮我整理文档。它还可以连接到我家，查看我的消息，处理我的客服请求”，“这些人现在经历的，正是许多工程师在过去一年里经历的那种顿悟时刻”。 “那段时间我彻夜难眠。那真是一个意义非凡的时刻，我很高兴能够让不同背景的人更深入地了解AI。”斯坦伯格说。 与中国积极拥抱OpenClaw不同，美国市场反应相对谨慎。尽管该工具在开发者和早期用户中引发关注，但尚未形成类似的全民热潮。一些美国企业出于对AI代理安全风险的担忧，甚至已开始限制员工使用相关工具。 “在美国，你用了OpenClaw可能会被有些公司开除；而在中国，你不用反而会被很多公司开除。”斯坦伯格称，有人在交流中甚至给他看了一份表格，上面列着每个员工的名字，每个单元格都写着“他们今天进行了哪些自动化”，中国“真的在积极地引导员工思考如何才能实现10倍效率”。 腾讯推出了与OpenClaw兼容的工具，字节跳动已上线无需安装的云端版本，阿里巴巴则打造了与办公平台相连接的自有代理框架。与此同时，众多中国中小型AI企业正竞相开发更简化的部署工具。美国网络安全公司SecurityScorecard数据显示，目前OpenClaw在中国的使用规模几乎是美国的两倍。 《日经亚洲》24日刊文称，这场“龙虾热”揭示了更深层的差异。在中国，技术变革仍普遍与进步划等号。从高铁、移动支付到遍布城市街头的电动汽车，一波又一波的创新显著提升了中国民众的日常生活质量，技术带来了切实的生活改善。OpenClaw所承载的前景更进一步，AI代理代表着技术融入日常活动的又一次跃迁。 分析指出，而在美国及欧洲大部分地区，新技术所引发的情绪则更为复杂。技术变革往往与经济焦虑交织，大型科技公司创造了巨额财富，但也带来了权力高度集中的问题，自动化正在威胁大量白领岗位。叠加政治极化、通胀、增长放缓和不平等因素，颠覆性技术往往在深层不确定性中登场。资本市场的剧烈波动和不断上涨的电子账单，使许多欧美人对未来感到迷茫。 “这种差异影响着技术扩散路径。一个更易接受商业化、应用、迭代与改进的社会，会形成截然不同的创新生态，其效果会随着时间不断放大。”文章写道。 在斯坦伯格看来，新技术的发展需要应用才能试错，“我们确实可以更快地采用新技术或从不同风险承受模式中学到一些东西”，“毕竟这项技术太新了，我们学习它的唯一方法就是实际使用和观察”。 不过，他也坦言，OpenClaw仍存在潜在安全漏洞，美中两国在监管与应用之间的不同取向各有利弊。 中国监管已在介入。为帮助用户安全使用OpenClaw，国家互联网应急中心、中国网络空间安全协会3月22日联合发布OpenClaw安全使用实践指南，面向普通用户、企业用户、云服务商以及技术开发者等，提出安全防护建议。 其中，对于普通用户的建议包括：使用专用设备、虚拟机或容器安装OpenClaw，并做好环境隔离，不宜在日常办公电脑上安装；不使用管理员或超级用户权限运行OpenClaw；不在OpenClaw环境中存储、处理隐私数据；及时更新OpenClaw最新版本等。 对于云服务商，建议包括做好云主机基础安全层面的安全评测与加固；做好安全防护能力部署、接入；做好供应链及数据安全防护。 随着技术演进，斯坦伯格认为，个人AI代理未来将成为标配。他说，“每个人都会拥有自己的智能助手来处理私人事务，以及一个智能助手来处理工作相关事宜”，OpenClaw正是他对这一未来的“窗口式”尝试。 但要实现这一愿景，仍需解决关键问题。斯坦伯格举例称，未来个人代理与工作代理之间需要实现“受控交互”，既能共享必要信息，又不会泄露敏感数据，这对技术和治理都提出了更高要求。 他还透露，OpenClaw基金会获得了OpenAI的资源支持，但将独立运营。目前，他们已与英伟达谈成合作，微软、字节跳动、腾讯也正在跟进。 “我们的目标是激发人们对AI的兴趣，并引导他们更多地运用AI进行思考。”斯坦伯格说，“未来我们真正需要的是，更多人花更多的时间去了解AI的功能，这样我们才能更好地为社会做好准备，这才是确保未来一片光明的最佳途径。”

　　原标题：奏响丝路文旅新乐章，大型音舞诗《吐鲁番的葡萄会唱歌》在渝演出 　　火焰山下孕育千年甜蜜，丝路之上传唱民族深情……3月26日晚，“‘渝’见吐鲁番·甜蜜新起点”文旅经贸综合推介系列活动之大型音舞诗《吐鲁番的葡萄会唱歌》，在重庆国泰艺术中心精彩上演，为观众带来一场融合丝路文化、民族风情与时代精神的沉浸式视听盛宴。 ▲大型音舞诗《吐鲁番的葡萄会唱歌》在渝演出。受访者供图 　　“有一种甜蜜，在火焰山下生长千年，吟唱着绿洲的诗篇；有一种歌声，从坎儿井水中流淌而出，承载着民族的记忆；有两位老人，用一生，让葡萄学会唱歌……”大型音舞诗《吐鲁番的葡萄会唱歌》中这样唱道。该剧曾先后荣获“戏剧中国”2024年度优秀剧本奖、第三届新疆文化艺术节优秀剧目，融合了大型舞台剧、歌舞、歌剧以及非物质文化遗产“木卡姆”、民歌、交响乐等多种艺术形式，展现了高超的艺术水准和浓郁的地域特色。 　　剧情围绕两位“葡萄奶奶”跨越时空的故事徐徐展开：一位老人从湘江畔来到火焰山下，一位老人在葡萄沟守望半个世纪。两位“葡萄奶奶”用一生的时光，共同培育出吐鲁番最甜的葡萄，让小小葡萄成为联结地域文化、传递民族温情的暖心纽带。 ▲大型音舞诗《吐鲁番的葡萄会唱歌》演出现场。受访者供图 　　剧中，《花园之恋》《清茶飘香》生动地勾勒出丝绸之路带动贸易兴盛、文化交融的繁荣图景，《千年坎儿井》《绿洲鼓舞》《美丽家园》《吐鲁番情歌》则鲜活再现了吐鲁番人民勤劳坚韧的品格与热情似火的性情，《吐鲁番的葡萄熟了》《高昌鼓韵》巧妙融入新疆打击乐与特色民歌元素，打造出独具韵味的艺术效果。 　　在艺术呈现上，该剧更是匠心独具，既完整保留了吐鲁番传统艺术的精髓与韵味，又融入符合当代审美的舞台表达，是全方位了解吐鲁番人文底蕴、感受丝路文化魅力的一部艺术精品。“希望观众在葡萄香与木卡姆的旋律中，读懂吐鲁番的文化传承，铭记丝绸之路上的动人故事。”演出前，吐鲁番歌舞剧团团长毕斯尔·斯坎德尔这样说。 ▲《吐鲁番的葡萄会唱歌》演出现场。受访者供图 　　吐鲁番市文体广旅局相关负责人介绍，此次演出是“‘渝’见吐鲁番·甜蜜新起点”文旅经贸综合推介系列活动的重点活动之一，27日晚还将在重庆国泰艺术中心演出一场。“‘渝’见吐鲁番·甜蜜新起点”文旅经贸综合推介系列活动将在渝持续举办到3月30日，将陆续开展文旅推介互动、特色文旅产品展销、特色下午茶品鉴等活动，进一步擦亮“吐鲁番的葡萄熟了”文旅品牌，深化新疆与重庆的文旅交流合作。 　　值得一提的是，3月29日，西部航空将正式开通重庆至吐鲁番直飞航线。这条便捷的空中通道，将为重庆游客前往吐鲁番旅游提供上佳选择。（记者 韩毅）

　　当地时间3月27日凌晨，美国参议院通过一项法案，拟为国土安全部大部分机构恢复拨款，值得注意的是，移民和海关执法局（ICE）的执法与遣返行动及海关与边境保护局部分项目未包括在内。 　　近段时间，美国政府将数百名移民和海关执法局（ICE）人员派往14个机场协助工作的做法在美国社会引发广泛焦虑。虽然白宫表示，这些人只承担辅助任务，但又明确表示，ICE在机场依然保有移民执法权限。鉴于ICE此前多次曝出暴力执法事件，不少美国民众担忧机场或将成为移民执法前沿阵地。 　　围绕移民和海关执法局（ICE）的争议近期也在网络持续发酵，加拿大母女遭羁押、旧金山机场人员当众带离母子等事件接连引发舆论哗然，然而这些消息并非空穴来风。 加拿大母女持合法证件 仍遭ICE拘押 　　3月，美国社交平台上一则消息引发广泛关注：加拿大女子塔尼娅·沃纳（Tania Warner）和她7岁、患有自闭症的女儿艾拉·卢卡斯（Ayla Lucas），明明持有合法工作许可，却仍在美国得州被ICE拘押。相关帖文迅速在社交平台刷屏。 　　从公开资料看，此事并非谣言。据专业核查网站信息，事件最早由塔尼娅的丈夫爱德华·沃纳向加拿大CTV新闻披露。按其说法，3月14日，一家人在美国参加完聚会后返程，途经得州萨里塔边境检查点时，被执法人员要求出示证件。随后，ICE以“采集指纹”为由将塔尼娅带走，十几分钟后又将其7岁的继女一并带走，两人都没有再回到车上。家属称，塔尼娅当时持有“获准在美工作”的文件，并正申请绿卡。加拿大外交部门也证实，确有加拿大公民因移民问题被拘押在美国，当局正与地方执法机构接触。 △英国《卫报》报道截图 　　英国《卫报》随后曝光了更多拘押细节：母女二人最初被扣留近 5 个半小时，转运至家庭拘押中心途中包括孩子在内全员被戴手铐；拘押场所通宵亮灯，仅提供薄垫休息，工作人员还不断施压，要求塔尼娅签署 “自愿离境” 文件。 ICE便衣突袭航站楼 当众抓捕母女 　　而另外一对母女在旧金山国际机场被ICE执法人员逮捕的视频也在社交平台广泛传播。画面中，一名女子在航站楼内被多名便衣执法人员按倒、拖拽带离，旁边一名女孩不断哭喊，场面引发强烈冲击。多家美国媒体报道称，这是真实发生的执法事件。 　　根据《纽约时报》和政治新闻网站阿克西奥斯（Axios）披露，被带走的是41岁的安吉丽娜·洛佩斯-希门尼斯及其女儿温迪·戈丁内斯-洛佩斯。母女当时正准备搭乘航班前往迈阿密，结果在旧金山机场3号航站楼登机前，被便衣ICE执法人员拦下。随后流出的视频正是这场抓捕的现场画面。阿克西奥斯新闻网站报道称，这起事件之所以迅速发酵，因为它引发了民众的担忧：机场是否正在成为移民执法的前沿。阿克西奥斯新闻网站报道称，美国运输安全管理局（TSA）近期一直在与ICE共享旅客信息，使得机场已不仅是交通枢纽，也可能成为移民执法机构提前布控、精准拦截的场所。 “航班抓人”虚假短剧 借热点发酵 　　不过，在社交平台广泛传播的“ICE在得州航班上带走一名美国公民”的视频则并非真实事件，而是一段演员摆拍的短剧。经美国核查网站Lead Stories核实，这一段事先设计、由演员表演的摆拍短剧，最初发布于社交平台，发布此视频的账号主页长期发布类似剧情短片，且不少都以飞机机舱为背景。 △美国核查网站报道截图 　　从画面细节看，这段视频本身就存在多处可疑之处。视频开头打出“TTNZ”字幕，刻意模仿新闻媒体的包装方式；画面中所谓“ICE特工”身穿防弹背心、胸前挂着徽章、面部被遮挡，要求一名叫“胡安·加西亚”的乘客表明身份；而所谓“空乘人员”穿着运动鞋，制服上也没有清晰可辨的航空公司标识。视频结尾，这名男子被按倒在地、戴上手铐，并高喊自己是美国公民，戏剧化冲突感很强。 △美国核查网站报道截图 　　Lead Stories进一步发现，视频中的机舱并非真实飞机，而与一家布景租赁公司网站上展示的一处“飞机舱”拍摄场景高度一致。此前，也有其他网红使用同一布景拍摄过“FBI探员在飞机上执法”等短剧。核查人员还检索了各大主流媒体，均未找到任何有关“ICE在得州航班上带走美国公民胡安·加西亚”的真实报道。 　　围绕美国移民和海关执法局ICE的舆论传播中，一方面，现实中的执法乱象确实存在；另一方面，一些并不属实的内容也迅速扩散，形成了“有真有假、真假交织”的传播现象。 　　这主要源于哪些深层原因？如何看待这一现象？ 　　中国中国社会科学院美国研究所研究员刘卫东在接受总台环球资讯采访时表示，美国民众普遍认为，ICE权力过大且缺乏约束，当前高涨的不满情绪，是造成相关消息广泛传播的原因。 　　一是 ICE 执法手段长期失范，擅闯民宅、随意开枪等违规行为频发，早已留下恶劣公众形象；二是执法范围肆意扩大，名义上打击非法移民，实际却波及合法移民甚至美国公民，暴力执法引发全民恐慌； 　　三是部分行为突破人权底线，无端羁押、强制骨肉分离，本可温和处置的事件偏要动用暴力。 　　美国社会普遍认同，即便针对非法移民，也应保障其基本人权，而 ICE 在执法中却无视合法与非法边界，漠视各类群体的基本权利。” 　　怎么看这种“有真有假、真假交织”的传播现象？ 　　刘卫东表示， 　　制作视频的民众情绪强烈，对 ICE 极为不满，试图通过舆论发酵向政府施压。 　　当下信息“真真假假、虚实交织”，已是数字时代的典型传播特征，也给新闻真实性带来了更大挑战。” 　　来源 | 总台环球资讯 　　策划、编辑 | 李修莉 　　签审 | 贾延宁 　　监制 | 蔡耀远

智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月27日报道，今天下午，AI三大顶会之一NeurIPS官方在X平台发布声明，就此前引发轩然大波的制裁合规条款正式致歉。 NeurIPS官方在X平台发布声明（中文转译版） 声明称，在编写NeurIPS 2026手册的过程中，NeurIPS加入了一个美国政府制裁查询工具的链接，其覆盖范围远超NeurIPS实际需要遵守的限制，系基金会与法律团队之间的沟通失误，从未有意将参与限制扩大到强制合规义务之外。 NeurIPS表示，目前相关链接和政策文本已更新，其政策与往年NeurIPS保持一致，欢迎所有合规机构和个人投稿。 此前，NeurIPS在手册中新增了条款，禁止美国财政部实体清单上的机构OFAC制裁名单上的机构投稿，华为、商汤、旷视科技、云天励飞、中芯国际、海康威视、中科曙光、大疆、中国移动、中国联通、中国电信等，华为、商汤等873家机构遭AI顶会“封杀”。 3月25日，中国计算机学会(CCF)发布声明，强烈反对NeurIPS新增限制条款并倡议中国学者暂停投稿与审稿。 从NeurIPS新增制裁条款，到中国学界集体反击，仅用了4天： 3月23日，NeurIPS发布2026主赛道手册，制裁合规条款曝光，迅速引爆学术圈； 3月24-25日，多位学者公开拒绝担任领域主席或审稿人。西湖大学修宇亮婉拒首次AC邀请，UIUC姜楠终止连续五年的AC服务，更有研究者公开信直斥政策“荒谬”； 3月25日，中国计算机学会（CCF）发布声明，强烈反对该政策，倡议中国学者暂停投稿与审稿，并警告若不纠正将把NeurIPS移出推荐目录； 3月26日，中国科协叫停NeurIPS 2026所有资助申请，相关论文不再纳入项目评价； 3月27日，NeurIPS官方发布致歉声明，承认错误并更新政策。 值得一提的是，2019年IEEE曾因类似制裁限制华为员工审稿资格，同样遭CCF暂停合作和抵制，最终在压力下恢复了参与权。历史再次重演，只是这次反应更快、力度更大。 背景数据上看，中国学者已是NeurIPS不可或缺的核心力量。NeurIPS2025中，清华以390篇论文、2.18%占比超越谷歌位列全球第一，北大、上交、浙大、中科院及腾讯、阿里、华为等企业同样贡献巨大。 结语：学术中立是底线，不是筹码 无论最终定性是“沟通失误”还是“政策试探”，这场风波已经敲响了警钟。顶级学术会议之所以成为顶会，靠的是跨国界、跨机构的开放参与，而非依据政治清单划定谁有资格做学问。 当学术评审体系开始与制裁名单挂钩，受损的不只是某一方的投稿权利，而是整个学术共同体赖以运转的中立性与公信力。这条红线，任何会议、任何组织都不应跨过。

　　3月23日，习近平总书记在河北雄安新区考察，主持召开深入推进雄安新区高质量建设和发展座谈会并发表重要讲话，强调：“承接也一定要坚持高标准、高质量，将疏解北京非首都功能和京津冀协同发展有机衔接。” 　　1个多月前，在北京考察中，习近平总书记强调：“北京要立足城市战略定位和京津冀协同发展，进一步树牢高质量发展导向，在有增有减、有保有压中推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。” 　　开局之年，从北京到雄安，连续两次地方考察，都聚焦京津冀协同发展，这一项新时代里首个区域协调发展的国家战略。 　　如今，“未来之城”拔节生长，京畿大地日新月异。贯穿始终的，是驰而不息的奋进实干，更是以辩证思维谋划经济社会发展的深邃考量。 　　 　　协同发展的破题，始于一场关乎首都发展的“减与增”。 　　时间来到2014年2月。 　　习近平总书记主持召开座谈会，专题听取京津冀协同发展工作汇报，强调“京津冀协同发展意义重大，对这个问题的认识要上升到国家战略层面”。 　　彼时的北京，正经历着一场“成长的烦恼”。人口过度增长、交通拥堵、生态环境压力比较大……破解北京的“大城市病”，需要“动一动外科手术”。 　　“解决好北京发展问题，必须纳入京津冀和环渤海经济区的战略空间加以考量”。 　　如何解题“京津冀一体化”？ 　　总书记指出，京津冀协同发展要“牵住疏解北京非首都功能这个‘牛鼻子’”“疏解不是简单搬家，也要以此为契机更新升级”。 　　以疏为进、以舍谋得，理念一变，天地宽。 　　北京坚持减量发展，腾挪出高质量发展新空间，整体提升城市功能；天津发挥先进制造业优势，与北京科技创新资源密切对接；河北雄安新区和北京城市副中心加强错位联动发展，强化唐山、保定、张家口、廊坊等节点城市的支撑作用。 　　“京津冀一体化相得益彰，最后说谁也没有吃亏，谁都得到自己想要的好东西”。一减一增，一疏一接，三省市跳出“一城一地”的窠臼，在全国大局中找准战略定位，错位发展、各展其长。 　　如何推进京津冀协同发展？ 　　“破与立”的辩证，贯穿于协同发展的攻坚克难。 　　“着力加大对协同发展的推动，自觉打破自家‘一亩三分地’的思维定式，抱成团朝着顶层设计的目标一起做”，总书记指明关键。 　　破的是条块分割、各自为战的旧格局。过去，京津冀三地地缘相接却联动不足，行政边界成为发展的“无形围墙”。 　　要破除交通壁垒，京津冀主要城市1到1.5小时交通圈基本成型；要破除生态壁垒，深化联建联防联治；更要破除民生壁垒，推进教育、医疗、社保跨省通办。一个个顽瘴痼疾逐一破解，各类资源要素流动更顺畅。 　　立的是一体谋划、协同共进的新体系。“抓住北京（京津冀）国际科技创新中心扩围的契机，加强与天津、河北的协同创新和产业协作，推动京津冀协同发展不断走深走实。” 　　去年12月，中央经济工作会议提出将“北京国际科技创新中心”扩围为“北京（京津冀）国际科技创新中心”。今年《政府工作报告》提出，“建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中心，打造世界级科技创新策源地”。 　　科技创新的协同化，正在带动区域发展的一体化。“北京研发、天津中试、河北量产”“北京研发、天津制造、河北应用”等模式落地有效，科技创新与产业创新良性循环，蕴蓄起高质量发展的新动能。 　　京津冀协同发展，不是急功近利的 “大干快上”，而是稳扎稳打、谋定而后动的战略谋划，彰显着“一域与全局”的发展智慧。 　　2014年10月，习近平总书记对《京津冀协同发展规划总体思路框架》批示指出：“选择有条件的区域率先推进，通过试点示范带动其他地区发展”。 　　建设雄安新区，恰是生动一例。 　　争光一域、添彩全局。9年来，雄安，这个“同上海浦东、广东深圳那样具有全国意义”的新区，“大胆探索、先行先试”。“十四五”期间，雄安新区地区生产总值年均增长17.1%，累计完成投资工作量超1万亿元，成为撬动区域协同发展的重要支点。 　　此次考察，总书记对雄安新区寄予厚望：“努力建设新时代创新高地和推动高质量发展样板”。 　　于区域角度下，雄安为京津冀之一隅。在全局视角中，京津冀则为国之一域。 　　大格局，大战略，大作为。 　　放眼新时代，京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角一体化发展等战略实施，与国家战略规划体系有机衔接。各区域彼此交映、连点成面，一域接着一域改革创新，一程连着一程砥砺奋进，不断打开中国式现代化发展的新空间。 　　于“减与增”中辨明方向，于“破与立”中转换动能，于“一隅与全局”中找准定位，把握历史发展的辩证法，保持战略定力和历史耐心，大党大国步履铿锵、行稳致远。 　　策划：杜尚泽、彭俊 　　撰文：陈世涵 　　编辑：左潇 　　海报：李艳 　　校检：吴玥

　　当地时间26日，俄罗斯国家杜马（议会下院）代表团在华盛顿与美国国会议员代表团举行会晤。据报道，俄方代表团还将在当地时间27日会晤美国政府官员。有美国媒体报道称，这是乌克兰危机2022年升级以来，俄方议会代表团首次访问美国。 路透社报道截图 　　据报道，俄方代表团由5名来自不同党派的议员组成，统一俄罗斯党资深议员维亚切斯拉夫·尼科诺夫任俄方团长。佛罗里达州共和党籍联邦众议员安娜·卢纳担任美方团长。 双方议员谈点什么 　　在26日的会晤后，俄方代表团成员、国家杜马副议长鲍里斯·切尔尼绍夫表示，双方讨论了 “大量议题”。 　　双方议员多年来的首次会晤会涉及哪些议题？中国社科院俄罗斯中欧东亚研究所研究员张弘在接受总台环球资讯《闪评》采访时表示，双方可能会聚焦三个方向： 　　首先，可能会聚焦一些俄美双边问题。由于乌克兰危机导致的美欧对俄全面制裁，不仅是在安全、经济层面影响俄美两国关系，双方在人文方面的交流同样受阻。所以双方可能会谈及恢复人文交流等方面的问题。 　　其次，可能会谈到俄乌问题。俄美关系当前最大的障碍就是俄乌和平。预计俄罗斯议员会和美国议员进行深入交流，介绍俄方的和谈立场和诉求。美国也可能会借机向俄方施加一定政治、外交压力，要求俄罗斯尽快实现停火。 　　第三，还会涉及中东冲突、军控等战略安全问题。不过，虽然俄美议会代表团可能就广泛问题交流，但是达成共识的难度还是很大。 冰冻三尺非一日之寒 　　在26日的会谈后，俄美双方议员都对结果予以肯定，俄罗斯代表团团长尼科诺夫表示，会谈 “比预期顺利”。美国代表团团长卢娜表示，世界两大“核超级大国”必须保持畅通的沟通渠道。 美国共和党联邦众议员卢娜（左四）在社交媒体上发布双方代表团成员合影 　　乌克兰危机2014年爆发后，因受到美欧制裁，俄罗斯议员难以访问美国。2022年乌克兰危机全面升级后，两国议会交往几乎完全中断。2025年初，美国总统特朗普重返白宫后，俄美开始恢复对话。 　　3月26日，俄国家杜马国际事务委员会主席列昂尼德·斯卢茨基表示，此次俄议员访美之行，旨在为推动恢复两国议会间对话作“试探性”接触。 　　那么，恢复两国议会间对话对俄美关系有大的助推作用？张弘表示： 　　这次俄罗斯议员团访问美国，是乌克兰冲突升级后，俄罗斯对美国采取的一次新的外交试探。主要目的是为了巩固双边关系缓和的趋势，为未来两国关系企稳做一些政治上和外交上的铺垫。 　　俄罗斯释放出善意，想看看能不能从美国国会得到积极的回应。如果能得到积极回应，下一步俄美之间的议会交流就有可能继续展开。如果遇到阻力困难，俄美要想在议会层面上继续互动，可能还需要一定的耐心和时间进行磨合。 　　俄美之间因为乌克兰危机而导致的安全赤字、政治互信赤字十分深刻。议员团无法解决俄美关系中关键性的、结构性的矛盾。要想重建俄美互信，在短期内改变现状，实际上是不可能的。 　　 　　来源：总台环球资讯广播 　　采访：董晨啸 　　编辑：贾延宁 　　签审：李修莉 　　监制：蔡耀远

　　【本期导读】 　　博鳌亚洲论坛2026年年会近日在中国海南博鳌召开。今年是中国“十五五”规划开局之年，也是博鳌亚洲论坛成立25周年。习近平主席曾指出：“论坛见证了中国、亚洲、世界走过的不平凡历程，为促进亚洲和世界发展发挥了重要影响力、推动力。” 　　“共赢合作是亚洲发展的必由之路。”国际人士认为，本次博鳌亚洲论坛恰逢中国“十五五”规划开局之年，中国作为当今世界的稳定力量，积极凝聚不同的地缘政治力量，携手推动全球发展与和平事业。 监制：苑听雷、戴爽、金近 策划：张倩楠 文案：任丽君 编辑：黄蓉 视觉：陈佳杰 校对：娄珂馨、吕冬