6月24日上午，第31届上海电视节“白玉兰奖”评委见面会举行。纪录片、动画片、电视剧类别的15位评委悉数亮相。 　　 　　 　　“白玉兰奖”评委见面会电视剧类别。赖鑫琳 摄 　　作为上海电视节的老朋友，本届“白玉兰奖”评委会电视剧单元评委会主席张永新表示，这届评选是“优中选优”。从参赛的“运动员”到评委，再到评委会主席，张永新深切感受到这是一个反复学习的过程，“提醒我在优秀的作品面前，不忘初心，坚持学习”。 　　 　　张永新。赖鑫琳 摄 　　对于本届“白玉兰奖”的评判标准，张永新用3个“有没有”来总结：创作有没有筋骨、表演有没有血肉、作品有没有精气神。“这背后都有一个最核心的关键点，就是‘真’。”张永新说，“从创作者辛苦付出的作品中，我们能不能看到创作态度上的真，作品能不能呈现出真，观众是否能感受到真？这是我们评判作品的恒定标准。” 　　动画片类别评委会主席、爱尔兰制片人大卫·麦卡姆利反复强调创作的真实性与原创性，“我们认为，动画片不只是给孩子看的，也是给大人看的。在此次评判中，我们格外关注故事的多元化与个性化，尤其是故事的源头，是否从创作者真实的内心深处出发而呈现。” 　　近些年在悬疑剧赛道时常“出没”的演员宁理担任本届“白玉兰奖”中国电视剧单元评委会委员，他用“百花齐放”形容近年的电视剧类型，“正剧、青春剧、悬疑剧等越来越丰富的电视剧类型，首先给我们这些演员提供许多就业机会，饰演一些‘非常规人类’。但不管类型如何变化，对演员来说，还是应从现实生活出发，根植于生活，呈现有血有肉的活生生的人。”中国电视剧单元评委会委员、演员刘丹同样提到“有血有肉”对于表演的重要性，“表演最大的前提是动人。” 　　 　　宁理。赖鑫琳 摄 　　中国电视剧如何更好地出海传播？中国电视剧单元评委会委员、中国传媒大学戏剧影视学院教授卢蓉提到，语言和文化差异不是壁垒，故事的讲述方式才是。“需要找到一个‘接口’，然后从当地观众更易于理解的角度切入，也许是一个故事创意，也许是一个特别的人物。有了这个‘接口’之后，再进入故事的肌理。” 　　 　　卢蓉。赖鑫琳 摄 　　“AI技术”无疑是现场热议的关键词，关于AI技术的介入是否会削弱动画片“手搓”的温情，大卫·麦卡姆利表示，创作者要拥抱AI，而非排斥，“艺术家将AI技术掌控在自己手中，这是值得期待的事。” 　　纪录片类别评委会委员韩轶提到，作为纪录片创作者，她十分喜欢上海，上海对于创作的开放包容让她觉得，这里有太多纪录片的故事可以讲。“挖掘在城市里打拼的普通人，深入了解每个人背后的成功失败或是挣扎，这类故事是可以走向国际的。”谈及中国纪录片最有效的出海策略，韩轶认为，“人类共通的情感是最容易传播的，人类的喜怒哀乐、生老病死这些真挚的故事与情绪是相通的。我认为纪录片创作者在AI时代会是最晚丢掉工作的一批人，正是因为AI难以替代纪录片创作者的真诚交流，与创作对象感情的自然流露。” 　　 　　韩轶。赖鑫琳 摄

　　在2026年链博会现场，原有的“数字科技链”升级成为“数智科技链”。这一字之变，背后体现的是人工智能正在成为产业链上的“主角”。现场首设的人工智能专区，集聚了中外AI领军企业，展示了从数据、算力到应用的全链条。全球企业在人工智能领域都有哪些最新布局？ 　　不同厂家的AI眼镜、数字底盘的智能汽车、会踢足球的人形机器人……记者在链博会现场看到，人工智能接入物理世界的形态，正在从手机和电脑走向各类新的智能终端。而这些终端内部，都需要用到专门针对AI能力设计的芯片，这也让相关企业看到了全新的增长机遇。 　　高通公司全球高级副总裁钱堃表示，AI智能体的赋能使得现有的所有终端设备有一个大的升级换代周期。中国的产业链非常完善，他们通过跟中国合作伙伴不断合作，使得产品很快走向市场，同时很快被全球市场所接受。 　　2026年以来，AI智能体应用也全面爆发。在链博会现场，一款电子宠物养成的小游戏，只需要一段提示词就能快速生成，制作需要的人力和时间都大幅缩短。业内人士介绍，由于智能体要消耗更多算力，从芯片到云平台，他们产业链各环节业务都在加速发展。 　　阿里云智能集团副总裁刘湘雯表示，2026年，人工智能从原来的聊天进入到干活的生产力要素。所有全栈上的，无论是GPU的云还是CPU都发展非常迅速，相信接下来还有更大的空间。 　　如果我们将一台算力服务器拆解开来，可以看到内部的结构非常复杂，各类元器件加起来数量可以达到数千个之多，背后涉及到的厂商也有上百个。在链博会现场英特尔这样的全球科技巨头展位上记者了解到，从基础电路板到液冷各个环节，当前的需求都在快速增长。不少国内企业也参与其中，全球产业链共同协作，围绕智能算力需求进行开发。 　　链博会现场记者还注意到，现在业界对AI产业链的关注也更加细分。核心部件、基础材料，都有不少全球企业带着新品前来参展，寻找更多在中国的合作机遇。 　　康宁公司副总裁林春梅表示，作为AI基础建设的核心材料，确实现在有很大的发展机遇，主要是光纤，还有玻璃这种光通信方面。他们增加了对华的投资，基本上在中国是一个很完整的产业链。

　　6月23日，商务部等部门发布两项通知，从破除汽车后市场领域不合理限制措施和流通环节改革两个维度发力，推动全链条扩大汽车消费。具体来看，通知涉及汽车后市场的六大领域17条举措，以及40个汽车流通消费改革试点城市及重点改革创新方向。 　　17条措施：瞄准六大领域 破除后市场“堵点” 　　当日发布的《关于培育壮大汽车后市场消费若干措施的通知》，围绕规范有序发展汽车改装、支持发展房车露营产业、培育传统经典车新业态、优化汽车维修和保险服务供给、积极发展汽车赛事运动、推动汽车租赁创新融合发展6方面提出17条措施。 　　汽车改装迎来制度性突破。通知明确，将对汽车改装实施分级分类管理，确定汽车改装项目清单，完善车辆检验、变更登记等管理要求。同时加快制定一批国家标准，研究制定汽车改装零部件和改装技术规范。并研究完善汽车零部件CCC认证制度，加强产品质量、安全和环保监管。 　　房车露营也成为支持重点。通知要求，简化房车营地用地审批流程。提升房车营地配套服务水平。结合区域文旅资源，鼓励在风景道沿线、城市近郊等区域，建设一批高标准、多功能的房车营地，完善维修补给、水电保障、医疗救援、餐饮住宿等配套服务。支持有条件的地区建设房车产业聚集区，培育具有核心技术、全产业链整合能力和国际竞争力的龙头企业。引导企业加大研发投入，开发绿色化、智能化、轻量化、适老化等符合市场需求的房车产品。 　　传统经典车的新业态也成为重点。通知提出，支持相关汽车流通消费改革试点城市探索开展传统经典车贸易、流通交易、展览展示和有条件上路等业务，制定完善配套政策措施和监管机制。在地方试点的基础上，逐步完善国家层面传统经典车全链条管理制度。支持传统经典车零部件复刻、整车修复、鉴定、拍卖等配套产业发展。 　　汽车维修和保险方面，通知明确要求，汽车生产企业要丰富新能源汽车维修渠道和配件供给渠道，不得限制消费者自主选择对家用汽车维护保养的企业，并将其作为拒绝承担法定“三包”责任的理由。引导新能源整车生产企业、动力电池生产企业开放维修技术授权，鼓励“以修代换”，提升新能源汽车社会化维修服务能力。同时，加大保险服务支持力度。进一步提升车险保障能力和服务水平，建立保险车型综合分级制度。创新优化车险产品供给，提供“基本+变动”的组合产品，探索“车电分离”保险模式。 　　在积极发展汽车赛事运动方面，通知提出，构建多层次汽车赛事体系，推动构建知名赛事引领、职业赛事推广和体验赛事普及的多层次汽车赛事体系。打造若干国家级汽车运动消费场所，强化场地设施、技术服务、赛事运营等综合支撑能力。 　　汽车租赁方面，鼓励汽车租赁企业品牌化、连锁化、规模化发展，完善小微型客车租赁服务网络，支持“异地还车”“以租代购”等多元化服务模式创新，以及汽车租赁保险产品创新，完善保险服务，降低消费者用车成本。 　　在落实层面，通知表示，商务部会同各相关部门抓好本文件相关措施组织实施，与汽车流通消费改革试点工作形成合力，及时协调解决地方和企业反映的困难诉求。 　　40城试点：因城施策 聚焦改革创新方向 　　同一天，商务部等8部门公布了40个汽车流通消费改革试点城市名单及其重点改革创新方向。从名单来看，各城市结合本地产业特色和资源禀赋“因城施策”： 　　比如，天津以汽车改装、传统经典车、汽车赛事为重点；辽宁沈阳聚焦二手车流通；江苏扬州主打房车露营；陕西渭南瞄准报废车回收利用；北京则布局朝阳和顺义两区——朝阳侧重汽车改装，顺义聚焦智能网联汽车推广应用和传统经典车。 　　名单如下：  

凤凰网科技讯 6月25日，美光科技发布2026财年第三财季业绩报告。受益于存储芯片需求持续旺盛，美光本季度营业总收入达414.56亿美元，同比增长345.72%；毛利350.56亿美元，同比增长899.32%，毛利率攀升至84.6%，较去年同期提升46.9个百分点。 归母净利润为282.43亿美元，同比暴增1398.30%；基本每股收益25.03美元，同比增长1381.07%。经营现金流253.88亿美元，同比增长450.84%；自由现金流183.04亿美元，同比增长839.15%。截至季末，资产负债率为24.90%。

　　新华社北京6月23日电 中国“金花”王欣瑜23日在WTA（女子网球选手协会）500巴特洪堡站第二轮中击败加拿大选手费尔南德斯，晋级八强。 　　随着费尔南德斯正手回球下网，王欣瑜耗时1小时33分钟，以6:3、6:4横扫对手，职业生涯第二次闯入WTA500赛事八强。 王欣瑜在比赛中。图片来自WTA社交媒体账号 　　“我很喜欢在草地上打球，尤其是在德国。去年我在柏林就取得了很棒的成绩。我对今天这场比赛的表现很满意。还有昨天的比赛，我对自己展现出的竞技水平和在球场上的侵略性感到高兴。我觉得自己打了一场很棒的比赛。”王欣瑜赛后说。 　　2025年6月22日的WTA500柏林站决赛中，面对前温网冠军万卓索娃，王欣瑜鏖战三盘，以大比分1:2不敌对手，收获女单亚军。

快科技6月25日消息，盼了一千多个日夜，《三体》系列第二部终于放出重磅消息，官方放出概念海报，同步公布首轮演员名单。 距离第一部剧集完结已经过去很久，很多观众一直惦记着黑暗森林的影视化进展。这次海报配文简单直白，讲人类面对宇宙里的重重危机，依旧选择坚守，靠自身信念对抗残酷的宇宙规则，氛围感直接拉满。 本次公布的领衔主演有两位，于和伟继续出演史强，这个角色在前作里收获大量好评，粗中有细的形象深入人心，续集里他会一直陪伴罗辑，戏份占比更高。另一位领衔主演是段奕宏，饰演关键人物章北海。 章北海是整部故事里极具争议又极具魅力的角色，背负着人类文明存续的重担，内心复杂，需要极强的演技支撑。不少观众看完选角都觉得合适，段奕宏擅长塑造隐忍深沉的人物，气质和角色匹配度很高。 林永健作为特别出演回归，继续饰演常伟思，太空军总指挥的形象大家已经熟悉，原班演员回归，能减少观众出戏的感觉。 目前官方只放出这三位演员，故事核心人物罗辑的扮演者暂时没有消息，这件事也成了网友热议的焦点，各种猜测层出不穷。 剧集围绕三体舰队逼近太阳系展开，人类科研被智子锁死，只能靠面壁计划寻找反击机会。章北海、史强、常伟思会分别从太空、地面指挥、辅助面壁者几条线推进剧情，多条故事线交织，冲突感会比第一部更强，而且三体人的武器水滴也将正式登场。 剧组筹备拍摄耗时不短，这次放出海报和阵容，算是正式进入预热阶段。有口碑扎实的老演员坐镇，再加段奕宏这样实力演员加入，不少原著粉对这部续集多了不少期待，大家都在等后续更多演员消息和正片上线时间。

6月23日，葡萄牙队门将迪奥戈·科斯塔（前左一）在比赛中扑救。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（左三）在比赛中庆祝。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员鲁本·迪亚斯（前）和乌兹别克斯坦队球员肖穆罗多夫在比赛中拼抢。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，乌兹别克斯坦队球员在比赛中。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（左）和菲利克斯（中）与乌兹别克斯坦队球员卡里莫夫（下）在比赛中拼抢。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（右一）在比赛中进球后和队友一起庆祝。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员在比赛中庆祝得分。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多在比赛中倒地。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（左二）在比赛中进球后庆祝。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，乌兹别克斯坦队门将内马托夫（右二）打入乌龙球。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（右二）在比赛后和队友布鲁诺·费尔南德斯拥抱。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（前右一）在比赛后。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（左）在比赛后向观众致意。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 李明 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（右）在比赛中射门。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，乌兹别克斯坦队门将内马托夫（左下）在比赛中打入乌龙球。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多在比赛后庆祝。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多在比赛后。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄 6月23日，葡萄牙队球员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多在比赛后。 　　当地时间6月23日，在美国休斯敦体育场进行的2026美加墨世界杯足球赛K组小组赛中，葡萄牙队5比0战胜乌兹别克斯坦队。 　　新华社记者 肖艺九 摄

凤凰网科技讯 6月25日，携程集团发布2026年第一季度业绩报告。财报显示，携程一季度净收入为162亿元，同比增长17%；经调整EBITDA为48亿元，同比增长14%。不过，公司对第二季度给出的业绩指引明显趋于谨慎，预计净收入同比增长约3%至8%，较一季度显著放缓。 分业务来看，携程一季度住宿预订收入65亿元，同比增长17%；交通票务收入61亿元，同比增长12%；旅游度假业务收入11亿元，同比增长19%；商旅管理收入6.9亿元，同比增长20%。 值得关注的是，携程预计第二季度收入增速将降至个位数区间。公司表示，高能源价格、地缘政治波动等宏观因素，以及针对行业标准和合规框架变化进行的运营调整，将对业绩增长产生影响。如果最终落在指引下限附近，或将创下疫情结束以来最低季度增速。 国际业务继续成为携程增长的重要来源。财报显示，一季度携程国际在线旅游平台预订同比增长约65%，入境游预订同比增长约90%。增长主要来自亚太、欧洲和美国等市场。携程同时提出，未来五年服务2亿入境游客的目标。 数据显示，一季度携程接待入境游客约700万人次，游客平均停留时间达到5.1天，同比增长11%。其中，来自欧洲和美国的游客约占入境游客总量的25%。在平台供给侧，超过11万家本地合作伙伴参与国际游客服务，约1.4万家商户首次获得海外订单。 随着入境游持续升温，洛阳、大同、开封、景德镇等文化旅游城市的国际游客订单增长明显。携程披露，这些城市承接入境游订单的酒店数量两年累计增幅普遍超过200%，新增供给中超过一半来自三线及以下城市。 国内旅游消费结构也在发生变化。财报显示，一季度国内小团游订单同比增长27%，展演旅游预订同比增长74%。与传统大团游相比，小团游人均消费提升55%，人均停留时间增加11%。 在AI布局方面，携程表示正同步推进自研能力建设和生态开放战略。目前AI能力已应用于行程规划、内容生成、智能客服等场景，并进一步与搜索系统融合，支持自然语言和语音搜索。同时，携程正通过API、MCP及智能体框架向外部AI生态开放旅游数据、库存和交易能力，希望成为各类AI助手调用的底层服务平台。

10部将角逐“最佳中国电视剧”奖的候选作品中，《反人类暴行》《太平年》《生命树》分列豆瓣评分的前三位。 　　第31届上海电视节电视剧“白玉兰奖”即将揭晓。本届评选作品恰好诞生于一个颇为特殊的行业语境中：新大众文艺蓬勃发展，AI深度渗透影视产业链，微短剧对于注意力的持续争夺改写影视内容生态，而“提质减量”的高质量发展要求也在重新校准国产剧集的发展方向。剧集从对流量与速度的追逐，进一步转向对内容品质和精神价值的深度开掘，体现了剧集创作在加速时代保持创作定力和艺术初心，守牢观众精神正餐艺术品质的韧性与追求。 　　圈层精品：以重大主题引领题材与类型的版图拓新 　　此次入围各个奖项的作品，呈现出重大主题引领、多元类型并进的版图，生动展示了中国电视剧在把握重点选题、拓展类型空间、创新艺术表达上的丰富性与多样性，形成精品圈层化的发展态势。 　　重大革命历史题材剧集中爆发，完成了多个“首次”的揭秘，并在叙事视角、人物塑造与影像美学上实现集体性的表达革新。《沉默的荣耀》《阵地》《归队》以“陌生化”的方式分别从隐蔽战线、文化战线、游击战线等不同侧面切入战争叙事，拓展了观众对于峥嵘岁月中“战场”的想象边界。《反人类暴行》以客观的纪实视角与时空交叉叙事揭开侵华日军在东北实施人体实验和细菌战的暴行，引发人们关于正义与和平的价值思考，9.0的评分也让其成为豆瓣年度高分剧集。而《人生若如初见》则通过刻画庚子事变后留日青年的不同走向，折射大时代下信仰、立场与道路的摇摆抉择，填补了从旧民主主义到新民主主义革命之间的叙事留白，与前几年的《觉醒年代》《问苍茫》等剧一起，形成前后贯穿的中国革命史的影像谱系。 　　行业剧成为本年度现实题材最为耀眼的支脉之一，其中最为突出的是聚焦法治与公共安全议题的作品序列，普遍呈现题材杂糅的趋势，涉案、法治、情感等多种类型元素交叠，在职业切分日益精细的同时展现出超越边界的叙事野心。《无尽的尽头》将视角投向未成年人检察这个此前少有关注的领域，通过对各类复杂社会议题的真实呈现，从不同侧面展示了中国法治进程的步履不停；《刑警的日子》《扫毒风暴》从刑侦、缉毒两个角度切入，融合涉案剧与行业剧的特色，以纪实质感与专业细节呈现一线警察的日常，为国产涉案剧从“奇观”走向“写实”提供了扎实样本。同时，都市职场剧《蛮好的人生》关注保险行业，呈现了业绩至上的高压职场环境以及从业者无处逃遁的生存焦虑，成为映照当下打工人生存心态的一面镜子。 　　年代剧创作依旧保持高水准、高口碑的良好态势，道尽家国变迁中的阵痛与新生。改编自人民文学奖获奖作品《缱绻与决绝》的《生万物》将“土地”作为贯穿全剧的主角，写出了中国农民与土地之间血肉相连般的精神契约，成为继《老农民》《山海情》后又一部农村题材的厚重之作；《老舅》《小城大事》《生命树》三部作品以幽默、纪实、激越、辽阔等多元语态，记录了工业转型、城镇崛起、生态文明的三重现代化侧面，让生活百态与时代记忆在叙事中获得新的温度，共同铺展了改革开放以来中国大地“从无到有”的奋斗史诗。 　　古装题材方面历史正剧与商战传奇的回归给观众带来惊喜。《太平年》以严谨的历史考据和端正的创作态度为根基，将五代十国这段厚重而冷门的历史搬上荧幕，凭借“雅正”的美学气质重塑了历史剧的艺术吸引力；《大生意人》勾勒了流犯古平原从以商谋生、以商立身，最终以商济世的传奇轨迹，将晚清商战书写成了关于家国与道义的寓言。除此之外，《藏海传》《唐朝诡事录之长安》则充分发挥艺术想象力，将中式古典美学、传统文化元素巧妙融入诡谲多变的故事之中，为观众带来了视听与文化的双重盛宴。 　　鉴往知来：用文明叙事铭写中国故事的精神经纬 　　电视剧不仅是时代的副本与镜像，更是书写中华文明和中国式现代化故事的重要载体。以“中国”为统摄性的叙述对象，一部部作品共同探问、记录、摹写着现代中国的历史源流，更在方寸荧屏间刻画出鲜活生动的中国面孔，绘就出一幅兼具厚度、广度与深度的影像图谱，亦回应了剧集创作如何讲好中国故事的时代命题。 　　纵向来看，《太平年》《人生若如初见》《生万物》《小城大事》等剧接力完成了一次长时段的中国叙述，以不同时期的历史变革、家国兴衰与生死抉择为切口，通过一幅幅险象环生、波澜壮阔的命运图景，不但勾勒出中华文明绵延不绝的脉络，也刻画出现代中国自我革新的内在逻辑。其中，《太平年》通过“乱与治”“分与合”“武与文”三对辩证关系的层层展开，将一段观众相对陌生的五代史转化为关于中华文明内在逻辑的影像书写，彰显出文明叙事的思想深度，让中国故事有了真正的纵深感与延续性。 　　横向来看，这些作品打开了中国故事广阔的地理版图。抗战叙事率先实现跨地域联动，《归队》定格下东北雪原无名英雄的坚守，《阵地》转向南方桂林的文化战场。当空间上的“全境”与战线上的“全维”同时在场，民族救亡的总体性与艰巨性就在荧幕上得到了更深入地呈现。当代题材中，西部空间正从地理边缘成为新的叙事焦点，《生命树》以青藏高原的生态守护为核心立意，在可可西里的反盗猎斗争与自然保护区的创建实践当中，完成了对生命、人民、自然的三重礼赞。而《大生意人》更是以一部作品的体量勾勒出贯通大半个中国的商业轨迹。古平原的脚步从极北宁古塔出发，经山西票号、科尔沁草原、徽州茶乡，最终抵达江宁重镇。每一处地理坐标都对应着特定的人文风貌与生意之道，大开大合间铺展出了祖国山河的壮丽底色，也写尽了商人在颠沛命运中的赤诚与担当。 　　如果说历史与空间构成了中国故事的经纬，那么真正让这幅图谱“活”起来的则是一个个有血有肉的角色。《沉默的荣耀》《扫毒风暴》《反人类暴行》《归队》等剧通过英雄与凡人、日常与冲突、信仰的坚定与肉身的脆弱等多重书写，在危险四伏的正邪对峙与生死攸关的至暗时刻中，凸显人物信念的坚不可移与行动的孤勇决绝，以信仰的高度和人性的温度让人民英雄的崇高直抵人心。《老舅》《小城大事》《生命树》等剧则将镜头对准下岗工人、基层干部、滩涂造城的农民、高原巡山的队员等各色平凡身影，既再现了寻常生活的五味杂陈，也彰显出他们身上难能可贵的生命韧性与创造伟力，正是千千万万这样的普通人的奋斗与坚守，最终才汇聚成国家发展前行的磅礴力量。此外，《蛮好的人生》《无尽的尽头》还打开了书写“不完美”女性的新窗口。胡曼黎的市侩精明、林之桃的童年创伤不再是需要被掩藏的缺陷，反而成为她们行动的真实起点，形成国产剧女性书写的新向度。同时，这些角色在于和伟、朱媛媛等中坚实力派和白宇、兰西雅等年轻演员的精彩演绎下，也愈加光彩照人，给观众丰富的审美享受。 　　破立之间：在行业变局加速下重构剧集的审美吸引力 　　面对微短剧异军突起，台网竞合加速演进的行业变局，长剧集坚持“内容为王”的精品路线，通过改编与原创互补、长剧和短剧联动、视听打磨与技术赋能多管齐下，重构自身作为精神正餐的审美吸引力。 　　高质量的故事是剧集品质的压舱石。本年度提名作品，一部分借助优质文学IP进行创新性改编，原创故事大多是导演参与编剧的集体创作，从一个侧面反映出原创故事的难度和集体共创的路径探索。另外，《唐朝诡事录之长安》播出后，横屏中剧《唐诡奇谭》与竖屏短剧《唐诡奇谭之长安县尉》《唐诡奇谭之九重楼》接踵而至，以“前史”“外传”的方式接续故事并弥补第三季的留白，构成“唐诡宇宙”的IP矩阵。长、中、微三种体量依据各自媒介规律协同发力，通过拓展故事世界的边界来延续IP热度，并以此重构剧集的生命周期。 　　精良的制作是剧集形成艺术吸引力的必要条件。《人生若如初见》剧组复原了600余处场景，定制3200余套制式服装，以诗意、油画般的视觉风格，搭建起晚清“新”与“旧”激烈碰撞的时代图景；《生命树》剧组在青藏高原驻扎188天，画面中雪山荒原、藏式民居与县城街道彼此呼应，将自然奇观与生态守护的故事融合得浑然天成；《扫毒风暴》则以手持镜头的纪实美学渲染缉毒现场的紧张氛围，精准捕捉了毒品犯罪的暗流涌动；《太平年》对历史场景、服饰、器物等物质文化的高度还原甚至引发了文博考古热潮。在此基础上，真正决定剧集辨识度的，还是如何以精准的美学语言贴合故事的内在气质，为观众提供沉浸式的审美体验，《太平年》的雅正，《反人类暴行》的纪实，《生万物》的厚重，《藏海传》的古风等，都各自展现出自觉的审美追求。 　　技术赋能提升剧集的表达边界。近年来，超高清、虚拟拍摄、AIGC等新兴数智技术持续推动着剧集制作体系的提效升级。从《藏海传》《太平年》《唐朝诡事录之长安》等的创作实践来看，新技术不仅能让以往难以实现的构想得以精准落地，也促成了虚拟资源的高效积累和复用。值得注意的是，AI等技术应用的意义并非止步于降本增效，其核心价值还在于解放创作生产力，使团队能够更专注地投入艺术创造的打磨当中。《太平年》中“乌鸦食腐肉”的场景之所以能带给观众极大的心灵震撼，并不在于技术实现有多么逼真，而在于这一意象背后所触及的家国失序、民不聊生的悲凉历史图景所带来的精神冲击。 　　（作者为上海大学上海电影学院教授、副院长张斌）

《语文课》剧照 黄盈戏剧工作室供图 《天边外》剧照 北京人民艺术剧院供图 《春逝》剧照 话剧九人供图 　　自1982年，北京人民艺术剧院开启中国小剧场戏剧探索之路，四十余年来，小剧场戏剧已成长为当代剧场生态中极具生命力的创作板块。不少作品不再固守写实演剧的范式，而是在有限的空间条件与近距离的观演关系中，不断探索以极简舞台承载丰富叙事、以凝练表达激发观众想象的艺术可能，形成了独具特色的舞台美学。这为当代舞台戏剧语言的创新发展带来启发。 　　用极简舞台完成对现实生活的艺术提纯 　　相较于镜框式大剧场依托大型布景、机械装置塑造实景视觉，小剧场体量不大，观演距离往往只有数米之遥，舞台与观众席之间的边界趋于模糊。这种空间属性让繁复的写实布景无处容身，在很大程度上引导着创作者走向凝练克制，做到“以少胜多”。然而，空间特质仅为创作提供了基础条件，创作者须依托极简舞台完成叙事建构与意蕴传递。这方面主要形成了两种创作路径。 　　一类创作路径为意象提炼、以景造境，通过高度凝练的视觉符号承载叙事内涵与精神内核。如近期在北京人民艺术剧院上演的小剧场作品《天边外》。在尤金·奥尼尔的剧本中，每一幕的场景都分为室内和室外。导演张彤打破固定场景划分，将整个舞台空间处理为一个意象化的场域：木条搭成的屋形框架、一棵歪斜的苹果树、光影间时隐时现的海平线。同时，三组视觉元素各自承担明确的叙事象征功能：框架喻指现实生活的桎梏，苹果树呼应主人公不肯熄灭的理想追求，海平线则指向那个永远无法抵达的“天边外”。这种创作遵循着一条朴素的美学逻辑：舞台上的物质呈现越简约，观众的想象参与便越活跃。类似的创作思路在其他作品中亦有体现。在丁一滕执导的《我不是潘金莲》中，他以一把倾斜的椅子、一圈不断转动的轮盘，便呈现出李雪莲内心的执拗。这些作品中，舞台物象不再是现实的复刻，而是人物情感的外化与精神的投射。 　　另一类创作路径为物象营境、留白生韵，凭借简约物象营造特定意境，依托观众联想补足空间意蕴。如话剧九人的小剧场作品《春逝》，台上并无指向性明确的隐喻符号，仅陈设素色案几、古琴、书卷等寥寥数件旧物。它们不承担一对一的象征功能，而是与人物共同构成一幅时代生活图卷。这套处理方式的妙处不在于“少”，而在于“留”，让空白本身成为意境与情绪的载体。同样的手法在李瑜和赵婕宇联合导演的《醉夜游神》中亦有运用，一座工业感的高压线铁架、一盏荒诞的中国结路灯，配合迷离的灯光与现场的民谣弹唱，便勾勒出主人公困于小镇、向往远方却无法挣脱的况味。这种策略让观众不必解读孤立物象符号，而是沉浸于整体氛围的气韵之中。 　　无论是通过凝练的舞台符号承载叙事冲突，还是用朴素的物象排布唤起共情，两种创作路径均立足话剧本体语言，以生活化的台词和有机的舞台行动为叙事主线，用光影切割划分戏剧空间，让道具的象征表意替代冗余的实景铺陈。小剧场戏剧中的写意不是抽空了“真实”，而是用更精炼的舞台语汇呈现一种更高浓度的“真实”，让观众在近距离观演时，从演员真实可感的生活化行动与舞台元素的有机配合中产生想象与共情。这也揭示了当代小剧场戏剧舞台创作的核心逻辑：在极简的舞台留白中，完成对现实生活的艺术提纯与精神重构。 　　以充满诗意的表演，留给观众体味、想象的余地 　　极简舞台构成了小剧场独特的演剧基底。与之相辅相成的是，小剧场戏剧在表演层面也展开了富有成效的创新实践。大剧场需要依托适度外放的肢体动作与情绪表达，保证情感和信息完整传递至远端观众；小剧场观演距离贴近，演员细微的形体动作与神态变化都能被观众清晰感知。立足这一观演场域的客观差异，诸多剧目不再复刻大剧场的表演逻辑，转而探寻更贴合自身空间属性的表演路径。 　　一些小剧场剧目将演员的身体诗化，探索以韵律化、节奏化的肢体表达抒发情感。以三拓旗剧团的《人生座右》为例，该剧弱化台词叙事功能，三段都市故事全部依靠肢体韵律与呼吸节奏推进。其中一段处理颇具启示性：人物从焦虑到释然的情感转折，并非通过面部表情的切换来完成，而是经由演员脊椎从僵直到松弛、呼吸从短促趋于绵长的缓慢过程加以呈现。这种“以气息带动身体，以身体传递情感”的创作理念，让情感不是“演”出来的，而是从身体状态的真实变化中自然渗透出来。类似的身体诗化探索，在肢体剧《两个人》（双人版）中亦可窥见：舞台仅设两位演员，剔除繁复布景与台词，纯粹依靠肢体进退、离合、依偎的节奏变化，细腻展露人与人之间微妙缠绕的情感张力。 　　不过，“去台词、重形体”的创作模式自有适用边界，对于仍需依赖语言铺展故事的剧目，创作者则利用小剧场近距离观演优势，以克制细腻的微相表演实现“藏情于形”的传神效果。由李建军导演的小剧场作品《变形记》，不依靠特效妆容或仿生道具，主角从人异化为“虫”的过程，完全凭借演员的肢体把控完成——站姿逐步塌缩、脊柱持续弯曲、重心不断下沉、呼吸由平稳转为急促。演员全程无嘶喊、无痛哭、无夸张的情绪外化，仅凭身体逐级改变，便呈现了人物精神的崩塌。它不是用外在的符号去“表达”痛苦，而是让痛苦直接显形于身体动作的变化之中，观众从演员紧绷的肌肉、僵硬的指尖中直接感受到异化的压迫感。小剧场版《进入黑夜的漫长旅程》中，弥漫的雾气、倾斜的地面、占据半个舞台的水池，配合演员内敛的表演，将人物内心的压抑外化为可视的空间意象，同样也是以表演的克制换取观众感受的充盈、以细节的精准激发想象参与。 　　以上两种表演方式皆是用克制、留白的身体演绎，留给观众体味、想象的审美余地，展现了小剧场表演独特的艺术魅力。 　　让观众参与成为作品意义生成的有机部分 　　小剧场戏剧可以更灵活地调动观演视角，实现观众心理层面的深度共情，并进一步延伸，让观众参与成为作品意义生成的有机部分。 　　风雷京剧团推出的京话剧《票友》中有一段“后台视角”颇具匠心：演员背对观众表演，面向虚构的“戏中观众”，现场观众在不经意间被转换为“幕后旁观者”。这一视角倒置揭示出作品“票友渴望登台、辗转于台上台下的身份困境”的核心主题。观众无需被告知，便能从“旁观者”的位置上体悟主人公向往舞台却又始终隔着一层的复杂情绪。在北京人民艺术剧院小剧场版《哈姆雷特》中，导演杨佳音将演出设计为一场“游戏”，频繁打破第四堵墙，邀请观众参与剧情推进。这让哈姆雷特不再是遥远国度的王子，而是一个直面内心彷徨的年轻人。观众也不再是旁观者，而是与角色一同经历困惑与挣扎的“同行者”。从《票友》的“后台旁观”到《哈姆雷特》的“游戏同行”，都是以空间视角的转换替代语言的直白交代，让观众的参与成为意义生成的有机部分。 　　还有一类小剧场作品则彻底消除第四堵墙，直接让观众以身体参与的方式，成为作品意义共创的主体。鼓楼西剧场推出的环境式音乐话剧《边城》中，常规舞台被改造为湘西河畔市集，观众席成为环绕式曲线河岸，使观众自踏入剧场起便置身情境之内。从入场听故事、品米酒、学唱民歌，到演出尾声全体观众以“生命之绳”共同呈现沅水流动的诗意象，观众的参与构成了作品意义生成的最终落点。观众不再是仅凭想象力去填补舞台的留白，而是亲身参与编织边城的诗意记忆。在黄盈执导的《语文课》中，剧场被改造成开放式课堂，水蓝色墙围、白炽灯、漆成黄色的木门，观众入场时人手一支铅笔、一张白纸、一册特制课本。演出推进过程中，观众被要求学坐姿、学写字、组词造句、朗读课文，乃至参加随堂测验。剧场空间由此转化为一个“教学现场”，观众在身体力行中完成了从“观看”到“参与”的角色转换。虽然不同剧目中观众的参与程度不同，但创作者都不再满足于让观众仅以想象力参与意义的建构，而是让观众的身体在场本身成为意义生成的源泉。这些探索说明，戏剧的审美意义从来不是创作者的单向赋予，而是在观演双方的互动共鸣、在场共创中逐步生成的。 　　从极简舞台的现实提纯、克制诗意的表演表达，再到观演共生的意义共创，小剧场戏剧以鲜活的创造力与舞台表现力，在有限狭小的舞台空间里，开掘出无限多样的戏剧表达可能。我们有理由期待，未来的小剧场演剧能够继续深耕自身空间特质，平衡形式实验与文本内核，在持续的艺术探索中，打磨出更多贴合当代观众审美、紧扣时代精神的精品之作。 　　（作者：刘宏伟，系北京电影学院表演学院副教授）

Fiona Fung带领着被称为「全世界最AI化」的工程团队，用Claude Code把Anthropic人均代码量翻了8倍。可她发现，越用Claude Code，团队里的工程师越不跟人说话了。 造出Claude Code的人，已经先一步尝到了它带来的孤独。 「写代码，已经不再是瓶颈了。」 Anthropic工程负责人Fiona Fung在几天前的Lennys Podcast上这样说道。 她负责Anthropic的Claude Code与Cowork团队，连Claude Code之父Boris Cherny都向她汇报。 正是她领导的这两款产品，把Anthropic自家的代码产出推向了历史高位。 Anthropic刚公布的一项数据显示：Anthropic工程师如今的人均季度代码产出量，是2021到2025年的8倍。 Anthropic工程师人均季度代码产出变化（以2025年前均值为1倍基准）。2025年起逐季陡升:Q1的1.2倍、Q2的1.5倍，到2026年Q1已达5.8倍，Q2冲到8.0倍。最右侧斜纹柱为尚未走完的部分季度。Anthropic报告《When AI Builds Itself》 背后推动这8倍效率的，正是Fiona带领的这支团队。它同时扛着Claude Code和Cowork两条产品线，被外界称为「全世界最AI化」的工程团队。 可在同一场对谈里，Fiona也讲到了技术突破之外的另一件事：这支团队最近大家越来越不跟人说话了，工作开始变成一种孤独的体验。 一支号称80%代码都由Claude写出来的团队，率先感受到了使用Claude之后所带来的孤独。 Anthropic公司Claude Code和Cowork团队的工程负责人Fiona Fung 对话中，主持人Lenny抛给Fiona这样一个问题：在这个全新的软件工程世界里，到底有什么东西丢了？ 她提到了团队成员因为过多使用AI，而越来越少交流了，减少的社交以及随之而来的孤独感。 一边是8倍效率的狂奔，一边是从人际真空悄悄渗出的孤独。 这也是为什么这家把AI编程做到极致的公司，要靠黑客松、结对编程午餐等人为线下活动，把丢失的人与人之间的连接重新补回来。 当协作变成「平行游戏」 过去工程师写代码，主流方式是结对编程。两个人一台机器，一个敲，一个盯，边写边聊：知识就在这种交流中自然传递。 主持人Lenny对此深有感触。 他说自己做过十年工程师，以前是一队人合写一套代码，有人做后端、有人做前端、有人做iOS，大家共同搞定同一个问题；现在呢，是「十个Claude并行在跑」，各干各的。 他用了一个特别贴切的词，说这像幼儿的「平行游戏（parallel play）」：几个孩子并排坐着，谁也不打扰谁，各自搭各自的积木。 Fiona认同这个说法，还补充道「我们做结对编程时，居然能从彼此身上学到这么多。每次看别人怎么用，我自己都能学到东西。」 以往是「人＋人」，现在成了「人＋AI」。 有一项对比「人＋AI」与「人＋人」结对的研究发现，人和AI之间的知识传递频率，跟人和人之间其实差不多。但交互更单向，而且开发者在接受AI建议时，比接受同事建议时审视得更少。 也就是说，协作还在，人与人交流的那种「社会性」没了。 为了把流失掉的连接补回来，Fiona的团队想了些土办法：结对编程午餐、黑客松、把「专注时段」凑到一起做等。 说白了，就是制造一些让工程师重新坐到一起的由头。 代价 远不止孤独 孤独之外，Fiona还点出了它的另一项「副产品」：上下文切换。 当一个人手里同时跑着一堆智能体，注意力就被撕成了碎片： 如果你有20个智能体在跑，就有无穷无尽的查看、审查，你还得记着自己刚才到底在干嘛。 主持人追问有没有解法，她坦言还无解。 还有一种更隐秘的损失——心流（flow）。 Lenny回忆起当工程师的日子：一个难缠的bug，戴上耳机放首歌，整个人沉进去，最后看着它编译通过的那一下，爽得想喊出来。 Fiona称这种体验确实在变淡：「我听别的工程师也讲，有些我以前最享受的难处，现在没了。」 最让人上瘾的恰恰就是那个「最难的部分」，而它如今正好是AI最擅长的，当被自动化后，乐趣也被一并带走了。 比孤独更深的问题，还有工作意义的减弱。 在那份关于AI递归自我改进的报告（When AI Builds Itself）里，一名员工这样描述自己的状态： 顺利时会觉得自己做的一切都不重要，因为所有事情都已被自动化，而且可能比自己做得更快、更好；可一旦系统崩了、又查不出原因，自己才惊觉，已经不知道这段时间到底在忙什么了。 这不是个别情绪的宣泄。 Lenny也提到一位做数据科学的朋友：如今他大半时间在审别人用AI跑出来的、并不算高明的分析，「一半时候还是错的」，这让整份工作彻底变了形。 Menlo Ventures合伙人Deedy Das更是提到，多数软件工程师正面临一场「濒临抑郁的身份危机」，他把人分成两类： 一类是重度依赖AI、参与感越来越低的「偷懒者」。他们看似最轻松，代码张口就来，可一旦离开AI，自己究竟还会什么、能做什么，正在变得越来越模糊。 另一类是他称作「匠人」的资深工程师，得去理解、审查、修补那一大堆AI生成的代码。这些匠人们现在非常累，不仅身上压着审查的全部负担，而且他们热爱的那门手艺已经死去。 瓶颈不会消失 只是换了个地方 在Fiona看来，写代码不再成为瓶颈，这个瓶颈不会凭空消失，只会转移到别处。 比如验证。 「去年我们甚至还没有Claude代码评审，人类评审员当时就是一个非常大的瓶颈。」代码生成快到一定程度，人审不过来，就成了新的堵点。 更麻烦的是，提交代码的人也变多了。「现在不只是工程师，我们的设计师、PM，Claude Code团队里每个人都在提交代码。」 不同工种都在写，吞吐量又这么高，验证该怎么做，成了Fiona反复追问的问题。 在传统软件公司，写代码是一种有门槛的专业活，设计师和产品经理被挡在门外。在Fiona的团队，这道门槛被Claude拆掉了。任何人有想法，都能让模型把它变成能跑的代码。 听上去是彻底的解放，可它也意味着工程师的职业边界正在变得模糊。 黑客松与结对编程午餐带来的是什么 今年4月，Claude一个月就修掉了800多个API报错，这活儿要人来干，得花四年。 但Fiona也警觉到了这背后的代价。 她说，Boris早年是亲手敲代码的，那些对架构的理解，是在一行行写的过程里攒下来的，而现在的新人，未必还有这个过程。 「也许有一天这不重要了，」她说，「但在我们这个速度下，我仍然认为，你得花时间去搞懂你依赖的那一层。」 这是她的清醒：工具越强，越要提防人在不知不觉中被掏空。 更让Fiona担心的是「下一代」。她和Lenny走过的那条工程师成长路，已经不复存在。 她抛出一个没有答案的问题：如果一个软件工程师再也不用看代码，他还有什么动力，去真正搞懂基础设施怎么跑、内存怎么分配这些最底层的东西？ 所以再回头看她的黑客松和结对午餐，它要弥补的并非只是气氛，而是知识传递、团队文化，以及工程师对「我正在做一件有意义的事」的那点确认感。 这些东西，是Claude无法代写的。 孤独感背后 程序员的角色变了 孤独感只是表层，背后是工程师这份工作正在被重新定义。 最极端的例子是Boris。 他已经八个多月没手写过一行代码，而是改成指挥AI智能体大军来帮他干活：有时是几百个，有时是几千个，甚至几万个。 同样，Fiona自己的工作方式也变了。 她现在设了一条例行程序，每天定时自动替她翻反馈、派活给智能体。等她早上醒来，手边已经摆好一批待审的代码合并请求。抽象层一级一级往上抬，她离具体的代码越来越远。 不止他们，Anthropic曾对约40万次Claude Code会话做过一次隐私保护下的分析，结论很清楚：一次典型会话里，人做了约70%的规划决策，却只做约20%的执行决策。 人与Claude的决策分工。蓝色为规划决策（做什么），橙色为执行决策（怎么做），蓝色集中在左侧，意味着规划多由人拍板；橙色集中在最右的90–100%区间，意味着执行近乎完全交给Claude。 人决定做什么，Claude决定怎么做，这样的分工已经定型。 而真正决定成败的，并非编程背景，而是领域专业度：越懂自己要解决的问题，模型替你干的活就越多、越准。 换句话说，「写代码的人」正在变成「指挥代码的人」。 如今「角色」还剩什么？ Lenny在节目里转述的一种说法，Fiona很认同：你花得最多的那部分是什么，就是你现在的角色。

IT之家 6 月 25 日消息，据彭博社消息，顶尖人工智能研究员乔纳斯 · 阿德勒（Jonas Adler）与亚历山大 · 普里策尔（Alexander Pritzel）即将离开谷歌，加入 Anthropic 公司。报道称，阿德勒与普里策尔是谷歌 Gemini 大模型研发工作中的核心骨干。 人才流失已成为令谷歌忧心的趋势。上周，传奇 AI 研究员诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer）官宣离职，转投 OpenAI。沙泽尔自 2000 年起便任职于谷歌，中间仅有三年离开公司，创办了颇具争议的聊天机器人企业 Character.AI。谷歌最终斥资 27 亿美元（IT之家注：现汇率约合 183.61 亿元人民币）收购吸纳该团队，此举一部分目的就是请回沙泽尔，牵头 Gemini 模型的研发。 沙泽尔官宣离职仅数日，谷歌 DeepMind 主管约翰 · 江珀（John Jumper）便宣布跳槽至 Anthropic。江珀曾与 DeepMind 首席执行官德米斯 · 哈萨比斯一同凭借 AlphaFold 蛋白质结构预测系统斩获 2024 年诺贝尔化学奖，该系统能够依托氨基酸序列推算蛋白质三维空间结构。 眼下 OpenAI 与 Anthropic 均筹备上市，顶尖 AI 人才外流的趋势或将延续：两家企业可通过股权期权吸引行业顶尖研究者，当下正是招揽人才的黄金窗口期。

据路透社报道，印度电子与半导体制造巨头塔塔电子近日确认，公司近期发现部分系统出现“网络安全事件”。安全研究人员称，勒索软件组织“World Leaks”在暗网上发布了据称来自塔塔电子的数据，涉及其核心客户苹果和特斯拉的组件设计、制造规格等文件。 World Leaks网站声称相关数据超过20万份、总量超过630GB。路透社援引研究人员称，文件中包括疑似苹果“factorydata”文件夹、材料规格文件、邮件、事件日志以及员工护照复印件；特斯拉相关文件，则出现了疑似充电口控制器、Model 3 Highland项目图纸等文件，其中部分文件带有“商业机密”等标识。 塔塔电子方面对路透社表示，几周前发现部分系统出现网络安全事件后，已立即启动响应机制，并称该事件没有影响公司旗下业务运营，各项业务仍保持正常运行。 对于提到的赎金要求，塔塔电子拒绝置评。 苹果方面据称正在调查此次数据泄露事件，并进行了“全面分析”。目前尚未正式回应此事件。 塔塔电子是印度塔塔集团在电子制造和半导体方向的重要平台，成立于2020年。塔塔电子积极扩张在印度的iPhone供应链，于2024年完成对纬创印度业务的收购，正式入局iPhone制造；2025年又宣布收购苹果代工厂和硕印度公司60%控股权，进一步扩大在印度的iPhone制造版图。 路透社报道称，目前，塔塔集团约占苹果公司在印度iPhone总产量的三分之一。 特斯拉方面，路透社在报道中提到，行业消息显示塔塔也为特斯拉制造零部件；2024年，印度《经济时报》报道称，特斯拉被认为已与塔塔电子签署半导体芯片采购协议用于全球业务。 路透社指出，塔塔并非首次遭遇网络攻击。去年，塔塔集团旗下的英国捷豹路虎（Jaguar Land Rover）集团也曾遭受网络攻击，导致生产线被迫停摆长达六周。 此外，2024年9月，塔塔位于印度泰米尔纳德邦霍苏尔的iPhone零部件工厂曾发生火灾，导致生产无限期暂停。2026年6月，该工厂因涉嫌污染附近的农田而面临审查，污染机关机构警告该工厂或将强制停产。 塔塔霍苏尔工厂

财联社6月25日讯（编辑 史正丞）北京时间周四凌晨，全球市值最高上市公司英伟达举行年度股东大会。AI产业领军人物黄仁勋在股东大会上表示，关于AI投资回报率的问题“已有答案”。 在业务更新中，黄仁勋反复强调，AI数据中心是“制造词元（token）”的工厂，词元可以变成代码、答案、设计、行动和服务，因此每个token都是利润单位。 这里面也包含他整场最有市场情绪的一句话：有用的AI已经到来，并且已经能够赚钱（Useful AI has arrived, and it is profitable）。 黄仁勋同时强调，英伟达系统可能不是采购价格最低的，但能产生最低成本的词元和最高的词元吞吐量——以及最高的收入。 换句话说，英伟达的客户购买的不是一堆服务器，而是在建设能够产生收入的AI工厂。 这一逻辑也支撑了英伟达惊人的财务表现。公司全年营收增长65%至2160亿美元，营业收入增长60%至1300亿美元，经营现金流达到1030亿美元，并向股东返还410亿美元。其中，数据中心收入增长68%至1940亿美元。 作为英伟达下一阶段的增长引擎，Vera Rubin架构现在已经进入全面量产阶段。 黄仁勋称，Hopper为预训练而生，Blackwell把推理带到机架规模，而Vera Rubin是为智能体打造的。智能体需要不断思考、访问数据库、调用工具、执行代码，如果CPU跟不上，GPU就会闲置；而在AI工厂里，GPU闲置就意味着收入损失。 除了AI工厂，黄仁勋还把“物理AI”称为下一波增长浪潮。他认为，机器人、汽车和工厂将成为现实世界中的智能体，能够感知、推理、规划并自主行动。英伟达将通过AI工厂训练模型，用Omniverse进行仿真，再通过Jetson等计算平台让模型运行在机器人和设备上。 在股东回报方面，黄仁勋表示，计划在今年、明年以及未来，把50%或更多自由现金流返还给股东。 年度股东大会投票整体波澜不惊。股东以咨询性投票形式批准了公司的高管薪酬方案，并批准全部10名董事会成员连任。另有一项外部股东提案获得通过，该提案要求修改公司章程，使所有股东投票事项均可通过简单多数表决通过。 以下为英伟达股东大会“黄仁勋业务更新”和问答环节实录（AI辅助翻译，部分内容有删减） 黄仁勋业务更新（Business Update） 对英伟达和整个计算行业来说，这都是非同寻常的一年。每隔10到15年，计算机行业就会经历一次重置：从大型机到PC，从PC到互联网，从互联网到云，再从云到移动云。而这一次重置更大。 过去60年里，人类编写软件，计算机执行指令。这个范式已经改变。借助AI，计算机能够理解、推理、规划、使用工具，并完成有用的工作。计算机不再只是一个工具。在AI时代，它是一个会使用工具的助手。由此延伸，数据中心也不再只是一个“工具棚”，而是一个由数字助手组成的AI工厂，是生产数字智能的基础设施。 英伟达正在为这个新时代建设计算基础设施。 两年前，生成式AI吸引了全世界的注意。ChatGPT可以写作、绘图、总结并回答问题。随后，推理型AI学会了思考问题。现在，智能体AI已经到来。智能体可以使用工具、访问记忆、编写代码、调用其他智能体、测试结果，并持续工作，直到任务完成。 软件编程是企业端第一个重大突破性应用场景。这一点很重要：AI现在已经有用了。当AI能完成有用工作时，token就变得有价值；当token能够带来利润时，对算力的需求就会加速。 看看证据。GitHub开发者在2023年合并了3亿个pull request（注：直译为拉取请求，指的是程序员写完一段代码后，向项目提交“请把我的代码合并进去”的请求），2024年为4亿个，2025年达到5亿个，呈现出清晰而稳定的上升趋势。但在2026年前几个月，这一速度几乎增加了两倍。显然，这意味着全球约3000万名软件开发者——他们每年获得大约3万亿美元薪酬，他们的工作支撑着全球100万亿美元的经济活动——正在被AI放大。借助智能体，同样这批劳动力现在正在创造接近9万亿美元的产出，增加了6万亿美元。 编程只是需求驱动因素之一。有用的AI已经到来。AI的投资回报率问题已经有了答案，各行各业都在竞相采用智能体AI。 英伟达营收增长65%，达到2160亿美元。营业收入增长60%，达到1300亿美元。摊薄后每股收益增长67%，达到4.90美元。我们产生了1030亿美元经营现金流，并向股东返还了410亿美元。 数据中心收入达到1940亿美元，增长68%。Blackwell显著扩大了英伟达基础设施在不同客户群中的覆盖，包括超大规模云厂商、云服务商、AI实验室、工业企业以及主权客户。模型开发商和超大规模云厂商都已经累计部署了数十万颗Blackwell GPU。AI工厂建设仍在各主要行业迅速扩张。Capital One、现代汽车集团、Jane Street和礼来等公司，正在扩展英伟达基础设施以部署AI。 国际收入增长超过三倍，超过300亿美元。近40个国家/地区、合计代表50万亿美元GDP，正在建设由英伟达基础设施驱动的AI工厂。 AI基础设施不再是实验性的，它已经进入生产阶段。AI不仅仅是一个模型，它是一个新的产业。你可以把它想象成一个五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型以及应用。 传统数据中心存储并提供文件服务。AI工厂则制造token。token会变成代码、答案、设计、行动和服务。 有用的AI是盈利的。每一个token都是一个利润单位，这正是算力需求极其旺盛的原因。客户买的不是计算机，他们是在建设能够产生收入的AI工厂。 （AI）工厂的架构非常重要。问题在于，这座工厂能够产生多少收入，以及成本是多少。推理就是生成token的过程，而英伟达Blackwell树立了标准。在SemiAnalysis的InferenceX基准测试中，Blackwell被认定为“推理之王”，能够提供最低的单token成本，并实现比第二名平台高出30倍的token吞吐量。 这就是架构如此关键的原因。英伟达系统也许不是采购价格最低的，但英伟达能够生成成本最低的token、最高的token吞吐量，以及最高的收入。 Vera Rubin是下一步。Hopper是为预训练打造的。Blackwell把推理带到了机架规模。Vera Rubin则是为智能体打造的。 智能体AI改变了计算模式。智能体会思考、使用工具、访问数据库、检索记忆、执行代码，并反复调用应用，直到任务完成。运行在GPU上的大语言模型负责思考，而CPU必须跟上。如果CPU成为瓶颈，GPU就会闲置。而在AI工厂里，GPU闲置就意味着收入损失。 这就是Vera重要的原因。Vera是面向智能体的CPU，Rubin是负责思考的GPU。NVLink、Spectrum-X、BlueField上的存储与安全能力，以及软件，共同把这些系统连接在一起。 事实上，英伟达是唯一一家拥有三项网络业务的公司。NVLink把一个机架中的GPU连接成一台巨型计算机。Spectrum-X是为AI打造的以太网，它能够在AI工厂内外进行横向扩展，现在其规模已经超过所有其他以太网网络同行的总和。InfiniBand则为全球最大的AI和科学计算系统提供最低延迟网络。 这些技术结合起来，使AI工厂能够从GPU到机架、从数据中心内部到跨数据中心进行整体优化。 Vera Rubin不是一颗芯片，而是一个AI工厂平台，而且生态系统已经开始行动。Vera Rubin已经全面投产。每一家主要模型开发商、公共云、AI云和超大规模云厂商，都在准备基于它进行建设。 Vera打开了一个全新的市场。到目前为止，每一颗CPU都是为人类打造的。我们生活在以秒为单位衡量的世界里。智能体生活在以纳秒为单位衡量的世界里。CPU让智能体等待的每一刻，都是整栋建筑里最昂贵的东西——GPU——处于闲置状态的一刻。 因此，我们从零开始打造了一颗全新的、面向智能体的CPU。这是一个新市场。为人类服务的CPU，是按核心切分和出租的。智能体不是租用核心，而是要求超快响应。未来会有数十亿个智能体，它们需要为自己而打造的CPU。 我们相信，Vera将成为公司历史上最重要的产品发布之一，而订单已经开始到来。 CUDA是我们有史以来最重要的投资之一。20年来，我们一直致力于同一个加速计算架构。装机基础吸引开发者，开发者创造突破性应用，应用创造新市场，新市场又扩大装机基础。这个飞轮正在加速。 CUDA-X是构建在CUDA之上的库栈。这些库是英伟达的皇冠明珠。它们解决了科学和工业领域一些最困难的问题，包括计算光刻、优化、基因组学、物理、数据处理、机器人、AI、无线网络等等。 现在，这些库正在成为智能体的工具。本周我们宣布了BioNeMo，这是一套面向智能体的数字生物学和药物发现工具。 英伟达是垂直整合的，也是横向开放的。我们构建完整技术栈，从而能够对系统进行端到端优化。然后我们将其开放，让整个行业都能在其之上建设。 我们的业务很广，而且正在变得更加多元化。为了让大家更容易理解我们的业务，我们现在用两个市场平台来描述英伟达：数据中心和边缘计算。 在数据中心领域，我们服务两个市场：超大规模数据中心，以及AI云、工业和企业市场。我们的客户基础多元且不断增长。 边缘计算包括PC、工作站、游戏、AI基站、机器人和汽车。我们能够服务所有这些市场，是因为我们拥有一个统一架构、一个软件栈，以及一个丰富的生态系统。 物理AI是英伟达的下一波增长浪潮。物理AI就是现实世界中的智能体AI。机器人、汽车和工厂将能够感知、推理、规划，并在动态环境中运行。 英伟达开创了这一领域，并构建了完整闭环。AI工厂训练模型；Omniverse在虚拟世界中对其进行仿真；NVIDIA Jetson计算机在机器人中运行；Cosmos则是驱动这一切的世界基础模型。 机器人和机器人系统正在各个行业被打造出来，从交通、制造、手术机器人，到酒店和服务业。 过去几个月，AI出现了巨大的加速。最后我想强调几点：有用的AI已经到来，而且它是盈利的。因此，算力就是收入。Vera Rubin已经全面投产。Vera正在打开一个全新的、为智能体打造的CPU市场。每一家企业都正在成为智能体公司，而它们都运行在英伟达之上。 AI时代正在全速前进，英伟达正在建设驱动这一时代的基础设施。 随着我们的成长，我们将继续扩大研发投入，投资我们的生态系统，并向股东返还资本。我们最近宣布大幅提高股息，并扩大股票回购计划。我们计划在今年、明年以及未来，把50%或更多自由现金流返还给股东。 谢谢。 部分Q&A实录 问题：当前AI基础设施建设的可持续性如何？你们业务的主要驱动因素会在什么时候成熟，增长又会在什么时候放缓？ 黄仁勋：正如我在演讲中提到的，AI不只是一个模型。它代表着计算领域的一次根本性转变。60年来，计算主要是在检索、存储和发送信息；而现在，计算正在被AI重新发明，变成生成智能。 Token是智能的基本单位。它们在一种新型数据中心——AI工厂——中被制造出来，并通过商业化产生收入。算力越多，token越多，收入也就越多。 这轮建设将以数十年为尺度来衡量，类似于电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施建设。我们相信，这将成为人类历史上规模最大的基础设施建设。 智能体AI正在加速基础设施投资，因为这是 AI 第一次真正开始做实际工作，并创造真实的经济价值。随着各类组织寻求大规模制造智能，对 AI 工厂的需求将远远超出今天的云计算，延伸到企业、主权国家以及区域性 AI 云。 英伟达凭借全栈、端到端协同设计的基础设施，以及支持这些项目的大型合作伙伴生态，能够以独特方式推动AI工厂建设。 下一个主要增长阶段是物理AI，而这才刚刚开始。随着时间推移，AI将从数字世界进入机器人出租车、人形机器人和工业系统，使这些机器能够在物理世界中感知、推理，并以自主性采取行动。 驱动物理AI需要新一轮基础设施投资。在这一领域，英伟达提供AI基础设施、Omniverse仿真和数字孪生平台、开放模型、Jetson Thor嵌入式计算平台，以及用于大规模开发和部署物理 AI 的软件栈。 我们前方还有很长的增长跑道。 问题：英伟达GPU目前支撑着全球大多数人工智能训练基础设施，但随着推理工作负载超过训练，英伟达有多大信心认为GPU架构仍将是大规模推理的首选平台？ 黄仁勋：英伟达确实非常擅长训练。而凭借Blackwell，我们也确立了在推理领域的领先地位。 推理正在让AI实现商业变现。由于数据中心受到电力限制，其token吞吐量和收入潜力取决于AI基础设施的每瓦性能。 在SemiAnalysis的Inference-X基准测试中，Blackwell被称为“推理之王”，实现了最佳每瓦性能、最低token成本，以及高出30倍的token吞吐量。 在最新一轮MLPerf推理基准测试中，我们取得了连续第七次胜利。对于AI智能体，Artificial Analysis的New Agent Perf结果显示，与Hopper相比，Grace Blackwell 300 NVLink 72系统在每兆瓦功耗下可运行的智能体数量最多提升20倍。 这种优越性能，是英伟达在芯片、系统、算法和软件层面进行极致协同设计的结果。英伟达AI基础设施提供最佳性能，因此也提供最佳推理经济性。 但我们的优势不只在于领先性能。我们庞大的装机基础让开发者能够触达最多AI用户。英伟达可编程GPU架构运行超过7000个应用，为云客户带来最大的收入机会，以及融资和承购方面的潜力。 对于企业和主权客户，英伟达提供无可比拟的部署灵活性、最广泛地用于定制AI的领先开源模型，以及业内最深入的IT生态支持。 如今，英伟达绝大多数计算足迹都用于推理。我们处于有利位置，有望进一步扩大份额，最近我们与Anthropic和苹果的公告也证明了这一点。 问题：能否更新一下资本回报政策？在股息和股票回购方面，投资者应该期待什么？ 黄仁勋：英伟达为投资者提供一种独特组合：卓越增长、强劲利润率、自由现金流执行能力，以及不断上升的资本回报。 在最近一次财报电话会上，我们宣布季度股息提高25倍，并额外授权800亿美元股票回购。 基于我们对可持续市场增长和自由现金流生成能力的信心，我们计划在今年、明年以及更长期内，向股东返还50%或更多自由现金流，并随着时间推移继续提高股票回购和股息。

IT之家 6 月 25 日消息，据 Business Insider 获悉，谷歌下一代前沿人工智能模型的发布时间已推迟至 7 月。 知情人士透露，该公司此前称计划在 6 月推出全新的 Gemini 3.5 Pro 模型，如今目标调整为 7 月上线，目的是留出更多时间收集早期测试用户的反馈，并对模型进行优化调整。 IT之家注意到，谷歌在 5 月举办的 I/O 开发者大会上预告过这款新模型，但当时表示其尚未完全就绪。彼时，首席执行官桑达尔 · 皮查伊称该模型将于“次月”发布。 当下各大人工智能实验室竞争白热化，这款即将问世的新模型让谷歌背负不小压力。尽管去年 Gemini 3 的表现超出预期，但 Anthropic 与 OpenAI 在代码生成领域持续领跑谷歌，而代码开发现已成为当代人工智能首个主流企业落地应用场景。 消息人士表示，谷歌推迟上线时间，是为了从早期测试用户处收集更多真实业务使用案例。该知情人士称，已有部分用户可通过谷歌“Antigravity”平台以及 AI 评测基准网站 LMArena 体验这款新模型。 全新 Gemini 3.5 Pro 模型预计在长文本任务、驱动智能体两大方面实现性能提升。 消息人士证实，谷歌已将旗下近期推出的 Flash 3.5 模型用户反馈融入 Gemini 3.5 Pro，其中就包含用户诟病 Flash 版本词元（token）消耗速度过快的问题。

凤凰网科技讯 6月24日，宁德时代与银河通用机器人正式签署全球战略合作协议。双方将聚焦智慧产线升级，推动具身智能机器人在全球市场的拓展与规模化应用。 此次合作的焦点是银河通用研发的重载人形机器人Galbot S1，这是全球首款搭载宁德时代电池的具身智能常态化运营机器人。该机器人具备双臂50公斤级载重、纯视觉厘米级精准定位及360°全向避障能力。其搭载的宁德时代电芯采用颗粒级配技术正极、低锂耗阳极和仿生自修复电解液，电芯失效率达PPB（十亿分之一）级别，可保障机器人实现8小时超长续航。 目前，Galbot S1已正式进入宁德时代智慧产线，在模组与电池包生产环节承担物料搬运、拣选等长程自主作业。 此外，宁德时代旗下宁家服务原有的电池检测、维保、回收等服务体系，覆盖对象将从“动力电池”与“储能系统”延伸至“具身智能机器人”。双方将借此建立全球首个具身智能后市场服务标准。

IT之家 6 月 24 日消息，当下正是毕业季，论文的“AI 味”太浓，是高校共同面对的新难题。今年的高校毕业生在毕业论文阶段，除了传统的查重、盲审、答辩，毕业路上又多了一道关卡 ——AIGC 检测，也就是人工智能生成内容检测。 假设你是一名毕业生，发现自己的论文 AI 率有 62%，离学校规定的 15% 的红线差了 47 个百分点。而后你打开一个大模型，输入“帮我把这篇论文改得像人写的”，改完一查 ——AI 率竟然升到了 94%。这种情况并非个案，过去一段时间不少毕业生都遇到过。 央视新闻今天介绍了检测论文“AI 率”的原理。首都师范大学教育学院副院长蔡海龙表示，查重是将论文与语料库进行语句对比，从而确定这种语句的重复性，做出确定性的判断。而 AI 检测是运用 AI 系统去检测人类文本，在语意、语言表达风格上和 AI 写作是否存在重叠，本质上是一种基于概率的分类，而非基于证据的确定性的判断。 当前 AI 检测的技术瓶颈核心，在于我们是在用 AI 去查 AI，这就导致无法明确判定这段文字是人类作者所写还是 AI 所写，不能对此做出明确的解释和说明，这是技术瓶颈最为关键之所在。 IT之家从报道中获悉，除此之外，中文语言表达方面还有另外一个特点：语意非常丰富，语句的表达方式也非常丰富。这就使得人工智能系统在检测人类作者所写作的语句时，产生很多的歧义，难度、准确率都会相应增加，这是导致误判的一个很重要的原因。 由于 AI 率检测目前还不能做到十分精准，老师们认为在论文审核上，应建立透明可回溯的 AI 使用标注制度，而非简单地划定 AI 率“红线”。在判定机制上，应确立以人工评议为主、AI 检测为辅的“人机共判”模式。 当前，学校对于学生的论文设置“AI 率”检测红线，但是有不少学生反映，学校检查论文 AI 率也是依托指定检测平台、结合算法模型分析。 一般来讲，目前主流高校多采用知网、维普、万方等系统的 AIGC 检测模块。央视记者将“AI 大模型如何检测一篇文章有多少内容由 AI 生成”一问抛给多个大模型，总结相关的回答，简单来说就是通过“困惑度与突发性”等特征来判断。AI 文本通常更“平滑”，人类文本波动更大。 大模型回答，困惑度指的是文本的“可预测性”，越充满人类特有的、意外的、跳出常规的表达，越像人类。突发性，就是文本节奏波动 ——人类写作如心电图般起伏，AI 输出则如直线般平稳。如此判断，准确吗？ 对此，专家告诉记者，除了困惑度、突发性等指标外，AI 文本生成的原理是通过预测下一个最有可能出现这种词的概率来逐渐生成文本，可以理解为基于一种概率统计。所以，目前检测 AI 生成内容准确性都做不到 100%，误判也时有发生。

【新智元导读】OpenAI首颗自研芯片Jalapeño问世，9个月白纸到流片，创下行业最快纪录。设计它的，正是跑在上面的AI模型。 就在刚刚，OpenAI掏出了史上第一颗自研芯片。 名字叫Jalapeño，墨西哥辣椒，专为大模型推理设计。 9个月前，白纸一张。 9个月后，工程样片不仅跑通了GPT-5.3-Codex-Spark，而且频率和功耗均已达到量产目标。 更离谱的是，这颗芯片是OpenAI用自己的AI帮着画的。 9个月，行业纪录碎了 Jalapeño，墨西哥辣椒里辣度最温和的品种之一。 OpenAI拿它给第一颗芯片命名，潜台词很可能是：这只是入门级，后面可能还有更辣的。 官方定位叫「Intelligence Processor」，一颗专为大模型推理设计的定制ASIC。 由OpenAI主导架构设计，Broadcom负责芯片实现和网络互联，Celestica做板卡和机架集成。 通常来说，先进半导体行业，设计一颗高性能ASIC要18到24个月。Google TPU两年一代，Amazon Trainium差不多也是这个的节奏。 而OpenAI只用了9个月，一举刷新了先进半导体领最快的ASIC开发周期。 这颗芯片从第一根线开始就只为一件事优化：LLM推理。 而且，Jalapeño不只跑OpenAI自家模型，架构上兼容全行业的LLM。 AI帮自己画了电路图 比性能更值得关注的，是这颗芯片怎么被造出来的。 OpenAI自家AI模型参与了这颗芯片的设计和优化。 也就是说——AI设计了一颗芯片，芯片反过来跑AI，跑在上面的更强AI会设计下一代更强的芯片。 AI，帮自己造了一副新身体。 AI设计芯片不新鲜。Google 2021年在Nature发论文，用强化学习做芯片布局，速度比人类快几个数量级。 此后AlphaChip连续优化了三代TPU布局方案。 OpenAI硬件团队的掌门人Richard Ho，正是从这个圈子里走出来的。 Google近九年，TPU高级工程总监，参与发明了ML设计芯片架构的方法，多个TPU项目首次流片即成功。 之后去了光子计算公司Lightmatter当高级副总裁，更早联合创办过EDA公司0-In Design Automation。学术界、芯片设计、AI硬件，整条路走了一遍。 OpenAI挖他来，大概率就是为了一件事：把「AI辅助芯片设计」嫁接到自家模型上。 芯片设计最磨人的不是「想方案」，是无数次的设计—验证—改—再验证循环。一颗先进芯片的验证要跑成千上万次，占掉整个周期的大半时间。 AI恰恰擅长干这种事——读历史设计数据、生成RTL代码、辅助验证和debug、优化布局布线。 能实现9个月流片，靠的是AI替人扛掉了那「18到24个月」里最磨人的一大块。 用最会用锤子的人，来设计新锤子。用最懂LLM运行规律的模型，来设计专门跑LLM的硬件。 你的ChatGPT账单正在被重写 OpenAI每年算力支出百亿美元级别，这些钱最终要从你身上赚回来——20美元月费、API调用、Plus和Pro订阅。 推理成本砍半，普通用户最先感受到的：响应变快。 现在ChatGPT高峰期排队、转圈、长对话变慢，本质都是算力不够分。 推理效率提升后，同等服务器能服务更多用户，体验有望改善。 其次：免费版能力放开。 现在很多功能锁在Plus里——深度研究、高级数据分析、完整版语音对话。 成本降了，这些功能下放给免费用户的可能性就大了。 而OpenAI需要的，正是让更多人用上ChatGPT，并且能用更久。 再往远看：20美元的月费可能还是20美元，但你拿到的东西完全不一样。 去年这个价格买到的是GPT-4o，明年同样的钱可能买到的是一个能跑完整工作流的agent。 月费没变，能力可能翻几番——推理成本下降带来的隐性降价。 但Jalapeño瞄准的不只是今天的ChatGPT。 Richard Ho的思路是：为模型要去的方向设计硬件，而不是为它现在的样子。 OpenAI内部能看到未来6到9个月模型的演进方向，芯片按这条管线往前造。 等agent真正跑起来，算力需求和今天的一问一答完全不是一个量级。 说白了，推理成本降下来，受益的不只是Pro用户。 学生、小企业、独立开发者，都可能用上今天只有大客户才跑得起的AI能力。 OpenAI要吃掉整条链 模型自己训，芯片自己设计，推理自己优化，部署自己控制。 换句话说，OpenAI要做全栈AI公司。 之前和Cerebras合作推理部署，OpenAI从中摸清了专用推理硬件的价值。现在自己下场做，把经验变成自己可控的平台。 Apple和Google都走过这条路。 但OpenAI的全栈多了一层： 用AI加速AI基础设施建设，再用更好的基础设施跑更强的AI。如果这个循环成立，飞轮会自己给自己加速。 首批GW级数据中心将和Microsoft等合作方从2026年底开始部署。 Jalapeño只是第一代，下一代叫什么还不知道。 但造它的，大概率不只是人了。

我这辈子做过最勇敢的事情，就是昨天，我花500块给豆包充了会员。 当我把付款截图发给我好兄弟的时候，他给了我一个最直接、最扎心、最不绕弯子的结论：不是哥们？？ 因为很多人对豆包的印象，还停留在“问问题”阶段，干活，还是得另寻他法呀，Codex，Claude Code，哪个不香？ 这时候，豆包来一句，订阅我吧，我也能干活的！我很难办呐。 但，作为科技圈的，总得有第一个吃螃蟹的人。万一，真有性价比呢？毕竟500块是豆包的最高档会员，国外这种档次的都得200刀。 所以今天，咱就来浅浅测评下豆包专业版。 先来个最硬核、最干脆、最不墨迹的结论，豆包真的不一样了！ 这次大更新的核心，就是这个“办公任务”模式。开启之后，豆包就拥有了两个功能，一个是操控它云端的虚拟机，一个是操控我的本地电脑。 翻译一下就是，不但能在线干活，还能直接在我电脑上干活，这不Manus+Codex青春版么？ 但干活是干活，好不好还得另说啊。 咱就先来点简单的，定时提醒我起身，喝水，毕竟体检报告多少有点问题。 但它只会通过应用内发通知的形式通知我。为了让通知显眼点，咱就给通知接入Windows吧。 结果豆包说，不麻烦，整好的同时还顺便修了个中文乱码的bug。 于是我便在Windows上收到了来自豆包的通知，效率不错。 接着我想起来，之前我用Codex，它能把我游戏的报错弹窗修好了。但这两天，我电脑又坏了，已经不是游戏问题了，是打着打着黑屏重启了。 不然让豆包看看呢，毕竟充钱了，修电脑也得花钱啊。。 然后豆包直接查看了我电脑上的日志，找到了我系统有多次意外重启记录。 深入排查后，它怀疑是内存有问题，于是让我按排查步骤来诊断一下。 于是我就按它说的，运行了下Windows内存诊断，结果就确诊了，内存条真坏了一根。。 坏了，这内存还没降回来价呢，又要破费了么！ 不过豆包这两把是真给力啊，真能解决问题了，能修电脑还能干活，这是豆包？ 但其实，这些只算轻度使用，花几百块钱就做个这，并不能让我摆脱傻x 人设。 如果说，还能有点生产力呢？ 豆包这个电脑版，其实内置了非常多的skill，你输入一个斜杠“/”即可调用。 大伙之前应该是用豆包做过PPT的，但效果，应该可以说能用，但还是得自己改改的。 不过现在，带有skill的豆包，就在另一个level了。 之前微信读书出过一个官方skill，能让 AI 查阅你的阅读数据。 我去，这不正合我意，我一直想让 AI 总结一下我的阅读品味嘛。我就让豆包先接入这个微信读书skill。 然后，我又让它去github上自己找了个PPT skill。 在充分阅读了我的阅读品味之后，它给我发了一份这样的总结。 你别说，我觉得审美已经很好看了，而且数据和分析什么的，全都很准。如果能做到这种程度，那么做出来一个能让领导或老师满意的PPT，肯定也轻而易举了。 再加上，豆包跟飞书也是一家人，我让它接上飞书的CLI，它还能直接把这些数据导入飞书多维表格。什么已读完啊，未开始啊，它还能打上标签，主场作战了属于是。 哦对了，豆包还可以直接接入你的 Microsoft Word 和 Excel，属于是全打通了。 如果说上面这些案例，表明豆包已经有基本的办公能力了，那么接下来，就是豆包碰瓷编程Agent的时候了。 大伙都知道为啥AI订阅卖那么贵，主要就是程序员付得起啊，能帮他们编程，他们什么都会做的。。 那我们就来试一下吧，先让它做一个图片视频GIF压缩的工具。 他上来就是一顿规划，左手安装依赖，右手使用工具。大概过了几分钟吧，就完成了。 它甚至直接就在App内部署上线了，点开就是一个新的窗口，不用下载。 我直接拖了一个前几天的游戏录屏上去，它也严格遵守要求啊，帮咱压到了10M一下。 下载下来也依然能看，注意文件名标记了这是个compressed视频。 那无敌了，咱的微信公众号，后台限制最大只能传10M的文件，现在哥们之前自己压缩图片视频的烦恼，全都消失了。 还有，包括市面上很多App出了自己的CLI版本，豆包也能轻松部署。 比方说，不听歌上不了班的人，每次到工位就是打开自己的音乐软件，俺也一样。。 如果让它配置好网易云的CLI，我就能通过对话的方式，控制歌曲的播放了。 在途中需要你登录一下，豆包操作浏览器的能力也非常出色，我直接跟它说我注册好了，让它操作浏览器给我发个验证码过来就完了。 虽然中间略有坎坷。。比如找不到播放器。 然而完全操作成功后，咱让豆包放什么，它就得放什么。于是我让它推荐了一个emo歌单。有没有懂行的差友锐评一下豆包的品味啊？ 那豆包豆包，还有更帅的操作吗？有的。 我在Github曾看到过一个全球风场可视化的项目，感觉蛮帅的，想让豆包帮我部署一下。 当然了，AI总有理解错误的时候，它直接去做网页去了，我直接一个紧急撤回。 接着它开始部署了，弄着弄着，它开始发现，部署的项目运行不了。。 换之前有些AI，已经开始糊弄哥们了：抱歉，根本没有这个项目。 但现在的豆包不一样了，它居然会另谋出路：先看服务器配置，再看国内有无平替项目，然后找到了新项目，还有新的数据源。 一系列困难在被它克服后，终于大功告成了。 不过，咱还是发现豆包目前还是有点bug，它有时会把项目和运行环境都绑在自己的沙箱里，有时可能它说部署成功了，却并没有部署到本地环境，咱也希望能早点修复吧。 虽然说，它现在肯定还有不成熟的地方，但这次实测下来，确实超出了我对"豆包"这两个字的预期。 目前肯定还有需要打磨的地方，但世超打听到，现在的专业版和办公任务还只是个开始。据说后续不仅会上线“技能商店”，还有电脑端 GUI 操作、手机远控电脑等大招，据说连科学研究领域的专业场景也安排上了。 所以对那些没有技术背景，但每天真的有一堆杂活要处理的人，对他们来说，豆包真已经挺能打了。 至于要不要付费？我觉得很简单。 如果你只是日常问答、查资料、生成图片，免费版已经够用了。 豆包官方也明确表示，基础功能还会持续保持免费，不会受到专业版的影响，免费用户还可以体验接入豆包2.1 Turbo模型的办公任务模式。 但如果你真的想把豆包当生产力工具来用，经常要做 PPT、处理数据、跑代码、做自动化，开个会员确实买不了吃亏。 毕竟最低档只要68，虽然不说能打隔壁 20 刀一个月的能力，但性价比属实不差了。 总之世超这次体验完，最大的感受其实就一个：豆包确实有在发力。 摆脱了之前只能一问一答的印象，不管是豆包本身，还是它背后的 Seed 2.1模型，整个大方向都在往现在的主流方向“ Agent ”上靠。 而且，这大概率只是个刚抬头的起点。 咱的国产模型依旧在缩短与海外顶尖模型的差距，随着技术继续往前，它以后肯定会越来越能干，能帮我们解决的实际问题也会越来越多。 如果它真能做到把顶级体验，用更低的门槛放到普通人面前，那这事儿，确实挺值得期待的。