尽管“畅享是真旗舰”常被当作坊间笑谈，但其实大家心里都门清，在华为的产品矩阵中，“Mate”的地位无可撼动。 且不说手机线中 Mate 系列定位最高、售价最贵，就连平板、电脑、电视等产品线，也悉数冠以“Mate”之名。 从 MatePad 到 MateBook 再到 MateTV，必须对 Pura、nova、畅享说句话：玩归玩、闹归闹，可别真不把 Mate 当回事。 尤其是进入下半年这个阶段，聚光灯将毫无悬念地打在 Mate 身上，包括备受期待的 Mate 90 系列在内，至少八款 Mate 新品将轮番登场，直板机、折叠屏、平板、电脑全线出击。 关于这场即将拉开帷幕的 Mate 年度大戏，IT之家小编认为，不妨抢先来一场“预演”。 01.Mate 90 系列 预演的第一站，那必须落在华为 Mate 90 系列，毕竟它是手机家族的门面担当。 想必不少IT之家的读者已经听闻一则好消息 —— 今年 Mate 90 系列的发布窗口不再拖至 11 月，而是锁定 9 月。 在因制裁而被打乱的数年节奏后，华为终于回归了正常的产品步调。 并且，华为也不再像前几年那样闷声发大财了，5 月和 7 月接连甩出两张王牌：一个是韬定律，一个是 5G 回归。 时间回到今年 5 月 25 日，在 2026 国际电路与系统研讨会中，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波提出半导体全新演进路径 ——“韬定律”。 据她介绍，将于今年秋季面世的麒麟手机芯片率先采用了逻辑折叠技术，该芯片代号为“麒麟 2026”，相比传统的 2D 设计芯片，晶体管密度提升 53.5%，达到 238 MTr / mm²，P 核能效提升 41%，峰值频率提升 12.7%，性能大幅提升。 不出意外的话，首发基于韬定律新麒麟芯片的重任，无疑将落在 Mate 90 系列肩上。 而在昨日（7 月 14 日）的海外发布会上，华为面向国际市场正式推出了 Pura 90s Pro 系列，涵盖 Pro 与 Pro Max 两款机型。 官网参数页明确标注了 5G NR 支持信息，这意味着时隔多年，华为 5G 手机终于重返国际舞台。 既然华为已不再遮掩，那么“5G 国内回归”这张牌，Mate 90 系列大概率会欣然收入囊中。 “麒麟 2026 芯片＋5G 国内回归”这套组合拳打下来，Mate 90 系列的看点已然拉满。 更别忘了，它手中还握着一张王牌 —— 鸿蒙 HarmonyOS 7 正式版的首发权。 麒麟、5G、鸿蒙，三位一体，作为 Mate 年度大戏的主角，Mate 90 系列值得拭目以待。 02.Mate XT2 一部华为三折叠，不仅让“怎么折都有面”这句广告语火成网络热梗，也让大众从友商的对比中体会到何为“后发劣势”。 平心而论，华为三折叠固然排面拉满、黑科技傍身，但也并非毫无槽点 —— 最贵的身价，配的却是老芯片。 以去年 Mate XTs 为例，搭载的是麒麟 9020，而后续发布的 Mate 80 Pro 系列则用上麒麟 9030/9030 Pro，仅仅相差 2 个月的时间，却落后出一个代差。 但今年的 Mate XT2 就不一样了，多方消息源透露，该机将与 Mate 90 系列同台登场，同样搭载“麒麟 2026”芯片。 不仅如此，它的形态也有望迎来革新 —— 坊间传闻称，折叠方式将从“Z”形态进化为“U”形态。 作为华为超高端且市面上独一无二的存在，希望全新一代三折叠不会再让人“意难平”。 03.Mate X8 三折叠迎来迭代，大折叠自然不会停下脚步 ——Mate X8 同样蓄势待发。 不过，今年 Mate X8 的节奏有所不同，不再与 Mate 90 系列同台亮相，而是选择稍晚登场。 据爆料博主透露，Mate X8 依然延续常规折叠比例，折叠态屏幕尺寸为 6.5 英寸，展开后达到 8.15 英寸。 影像方面，最高配备 1/1.3 英寸超大底主摄传感器，辅以潜望长焦及小型化镜头模组；内置电池则来到 6000mAh 级别，续航表现值得期待。 芯片方面则与 Mate 90 系列、Mate XT2 保持一致，“麒麟 2026”同样不会缺席。 04.Mate 80 Air 除了上述三款新一代旗舰新机，Mate 80 系列还将迎来一位新成员 ——Mate 80 Air，产品节奏与去年的 Mate 70 Air 相仿。 据 @智慧皮卡丘 透露，该机将于下半年发布，搭载麒麟 9030 系列芯片，支持红枫影像。屏幕方面，依然开模 7 英寸四等深设计，并非直屏。 05.MatePad Pro 12.2 预演完四款手机，是时候将目光转向华为平板新品了。 今年 6 月，华为发布了 MatePad Pro Max，这款产品不仅成为首款 Pro Max 命名的平板，也正式取代 Pro 系列，登顶华为平板产品线的最高定位。 鉴于此，不少网友不禁好奇：MatePad Pro 该如何继续迭代呢？ 这不就在今天（7 月 15 日），爆料博主剧透了一款华为 MatePad Pro 系列新平板，搭载 11.95/12 英寸 OLED 屏幕、66W 快充头、T93 系旗舰芯，支持北斗短报文卫星通讯，还有磁吸配件、星闪技术等。 从规格来看，这款神秘的平板应当就是 MatePad Pro 12.2 的迭代。 06.MatePad Air 差点忘了说了，在今天上午，华为商城新上架了两款 MatePad“鸿蒙焕新版”，分别为：MatePad 11.5 S 灵动款鸿蒙焕新版、MatePad Air 12 英寸鸿蒙焕新版。 所谓“鸿蒙焕新版”，就是系统从 HarmonyOS 4.2 升级到了 HarmonyOS 6.0。 但需要注意的是，如果对 MatePad Air 感兴趣，实则可以再等一等，只因迭代款不远了。 华为昨日在海外市场推出 MatePad Air 2026，理论上很快就会在国内上架，和前代相比，屏幕从 LCD 换为 OLED，并首次在 Air 引入 PaperMatte 柔光屏技术。 规格方面，该机搭载麒麟 T93C 芯片，内置 10100mAh 大电池，支持 66W 有线快充，厚度仅有 5.3mm，内置六扬声器系统，配备 1200 万像素前摄和 5000 万像素后置主摄，拥有浅蓝、樱粉和纯白三色可选。 07.MateBook 梦露 同样是在昨天，有一款华为笔记本电脑新品通过了国家 3C 质量认证。 此次获得认证的产品型号包括 MOR-M1、MOR-M2 等 MOR 系列衍生型号，隶属于 MateBook 鸿蒙电脑产品线，疑似代号“梦露”的新品。 认证信息显示，该系列机型配备了型号为 HW-200330CP0 的电源适配器，支持多档功率，最高支持 11V 6A 或 20V 3.3A 的 66W 功率档位。 关于这款代号为“梦露”的 MateBook，有传闻称会主打轻薄，因此手感相当能打。 08.MateBook Fold 华为终端平板与 PC 产品线总裁朱懂东此前曾透露，折叠电脑 MateBook Fold 在 2 万 + 轻薄本份额达到 70%。 关于 MateBook Fold 迭代款，前段时间也有了眉目，据悉新款目前配色有流光金 / 天际白 / 幻影黑，内存有 24GB+512GB/24GB+1TB/32GB+2TB，估计有降本策略，搭载 OLED 可折叠超大屏，麒麟 X9 系芯片。 虽说 MateBook Fold 并非是行业第一款折叠 PC，但在当下的市场中没有竞品。 09.总结 关于华为今年下半年至少八款“Mate”新品，IT之家小编就预演到这里。 之所以说“至少”，是因为不排除还有更多“Mate”成员半路杀出 —— 此前就曾传出过一款定位偏中端的平板，工程机配备 8GB/12GB 内存，大概率搭载 T8 系列芯片。 值得一提的是，《日经亚洲》7 月 14 日援引知情人士消息称，华为计划在 2026 年将产量提升至约 6000 万部，与去年的 5000 万部相比，增产 20%。 一家外围芯片供应商的高管表示，从其 2026 年 1 月以来对中国客户的月度出货量来看，华为是唯一维持订单预期且增长势头仍在持续的客户。 无论是官宣韬定律麒麟芯片，还是 5G 全球回归，华为正逐步挣脱束缚在身上的枷锁。 总之，从手机到平板再到电脑，华为 Mate 新品全军出击，全面复苏或许就从今年下半年开始。

IT之家 7 月 15 日消息，Withings 宣布旗下 Body Scan 2 体重秤正式上市，新机型主要调整设计，并新增了高血压风险检测和细胞健康评估等功能，定价 599.95 美元（IT之家注：现汇率约合 4069 元人民币），赠送 Withings+ 一个月订阅服务。 在设计层面，Body Scan 2 将原先位于秤体表面的显示屏调整到了用于测量心电图的可拉出式把手上，允许用户更轻松地察看数据信息。 Body Scan 2 初代 Body Scan 在传感器层面，Body Scan 2 体重秤可测量高达 60 项人体指标，新增支持“阻抗心动描记技术（ICG）”，可用于评估心脏向全身器官泵血的能力，以进行高血压风险检测；同时还新增“生物电阻抗光谱分析（BIS）”功能，能够通过极低强度电流检测人体总水分含量，从而推算细胞年龄、活跃细胞质量以及代谢效率等关键指标。 官方表示，所有采集到的数据都会交由 Withings 旗下“经临床验证”的 AI 模型进行分析，生成更具可读性的健康洞察，例如高血压风险评估、血糖调节能力分析等。同时系统还会结合用户的生命体征数据，给出健康趋势判断，并提供一系列改善健康的建议。

IT之家 7 月 15 日消息，人们正在为 AI 伴侣投入数亿美元，而这一趋势目前没有放缓迹象。 根据数据分析公司 Appfigures Intelligence 提供给 Decrypt 的数据，自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，苹果 App Store 和 Google Play 上的成人向（NSFW）以及恋爱陪伴类 AI 应用，累计获得 1.653 亿次下载，全球用户消费金额达到 4.273 亿美元（IT之家注：现汇率约合 28.98 亿元人民币）。 “这些排名按照应用类型分类，统计的是下载量或用户总消费金额（Gross Consumer Spending），也就是苹果和谷歌抽取平台服务费（通常约为 30%）之前的收入。”Appfigures 数据分析公司洞察与媒体关系负责人 Randy Nelson 对 Decrypt 表示。 Nelson 介绍，Appfigures 共识别出 214 款 NSFW 和恋爱 AI 陪伴应用，这些应用在 2026 年上半年创造了 1.628 亿美元用户消费收入。 根据 Appfigures 数据，在 2026 年上半年，NSFW 和恋爱 AI 陪伴应用中，收入最高的是 Zeta，总收入达到 3300 万美元。排名随后的是： Tipsy Chat: Live Your Story：1520 万美元； ChatBox: AI Chat Bot Assistant：1300 万美元； Crushie AI: Chat & Companion：880 万美元； Emochi: Chat With Character：750 万美元。 在下载量方面，Emochi 成为同期下载次数最多的恋爱 AI 陪伴应用，安装量达到 790 万次。 其他排名靠前的应用包括： Amora: A Hint of Your Soulmate：360 万次下载； Zeta：300 万次下载； BIMOBIMO：280 万次下载； MiraiMind：260 万次下载。 数据显示，普通型或“PG 级”（非成人内容）AI 陪伴应用虽然下载量接近恋爱类应用的两倍，但两者收入几乎持平。2026 年上半年，普通 AI 陪伴应用创造了 1.648 亿美元收入。这意味着，虽然恋爱和成人向 AI 陪伴应用用户规模较小，但用户付费意愿更强。 这一数据发布之际，越来越多人正在将 AI 聊天机器人用于陪伴、恋爱甚至建立关系，其中还出现了一个不断增长的“数字性爱者”（digisexual）亚文化群体，他们与 AI 陪伴对象建立情感联系。 2026 年 5 月，来自杨百翰大学、Institute for Family Studies 和 Wheatley Institute 的研究人员发现：在美国 18 至 30 岁、有伴侣关系的成年人中，约 15% 经常使用 AI 恋爱陪伴工具。其中，69% 的经常使用者表示，他们向伴侣隐瞒了自己实际使用 AI 陪伴工具的程度。 Appfigures 表示，其分类依据包括应用商店中的元数据、应用描述、年龄评级、与恋爱及成人内容相关的关键词。不过，这些统计数据仅覆盖公开可见的移动应用市场，并不包括一些只提供网页版服务的平台，例如 Joi AI、Candy AI 和 SpicyChat AI 等。这意味着，整个 AI 陪伴市场的实际规模可能比统计数据更大。

7月15日，知网发布《关于人工智能（AI）署名为作者的论文处理声明》。声明表示，近期部分期刊刊发了将DeepSeek、Gemini等人工智能（AI）列为作者的论文，在业界引发版权权属、学术规范相关合规争议。对此类AI署名论文，知网已做下架处理。 说明全文如下： 一、法律层面不符合著作权相关规定 根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国著作权法》等相关法律规定，自然人、法人及非法人组织作为民事主体，依法享有著作权权利。AI不具备民事主体资格，既无民事权利能力，亦无民事行为能力，将AI署名为作者，不符合法律规定。AI仅属于科研辅助工具，其生成内容对应的著作权，应归属于进行实质性智力创作的研究者。 二、出版伦理层面不符合学术诚信与责任划分要求 文章署名作者需对研究内容真实性、论证逻辑及全部学术问题承担相应责任，AI无法承担学术核查、整改、追责等相关义务。论文内容是作者使用AI工具辅助写作而生成，并非由AI工具指挥作者写作生成。若将AI列为作者，将导致责任主体模糊，滋生学术不端隐患，违背通用的科研诚信与出版伦理规范。 三、知网当前发布要求 当前，知网不接受AI工具被列为论文署名作者。所有作者须为自然人、法人或非法人组织，并对论文内容的真实性、原创性、学术规范及AI工具使用的合规性承担责任。同时，AI工具在投稿中的应用，应遵守人工智能伦理规范和学术规范。作者如在学术研究与论文写作过程中使用了AI工具，须在论文研究方法或致谢段落明确说明，以保证使用AI的透明性和可溯源性。 对违背上述原则的论文，知网有权不予上线传播。 特此声明。 同方知网数字科技有限公司 2026年7月15日

听说了吗？这段时间电子设备涨价，有点凶。 6月25日，苹果电脑宣布涨价，不同型号，涨价1500-2500不等。几乎同时，微软宣布，Xbox游戏机价格上涨上百美元。再往前，OPPO、小米手机也已经涨价。根据Gartner预计，存储芯片成本上涨，可能把2026年电脑平均售价推高17%，智能手机推高13%。 而最近，资本市场也发生了一件大事。 7月10日，一家韩国公司登陆纳斯达克，融资265亿美元。第一天就涨了12.8%。而这家公司叫SK海力士，它的主营业务，就是生产存储芯片。值得注意的是，它并不缺钱。根据数据，它今年一季度的营业利润率，是72%。可它还是跑到美国市场，一次拿走了265亿美元。 （图片来自：腾讯财经） 一边，是普通人买电脑越来越贵。另一边，是一家存储公司赚得越来越多。 你可能会觉得，这很好理解。存储涨价，卖存储的海力士当然赚钱嘛。 可要我说，这话只对了一半。 因为之前，海力士最赚钱的产品，并不是手机电脑里的内存，而是卖给在数据中心的存储芯片。数据中心买的越多，你的下一台手机和电脑，就越贵。而这事，可能还要持续上3-5年。 为什么这么说？数据中心买芯片，怎么就让我多花钱了？ 我们得从数据中心，遇到的一个难题说起。 01 存储墙：当计算足够快，传输就成了瓶颈 过去几年，大家谈到AI，最常提的就是算力。 模型越大，训练所需的算力越多，要采购的GPU也就越多。于是，英伟达的GPU供不应求，数据中心一座座拔地而起。 可是，当GPU越来越快，一个问题，开始暴露出来： 算得是很快，但数据送不过来。 GPU不能凭空计算。每次计算需要的数据，都要从内存里取出来，算完再把结果送回去，进入下轮计算。如果数据传输不够快，那就是大问题。 这就像一家餐厅，请来了100位顶级厨师。大家切菜很快，炒菜很快，灶台和刀具，也全都是趁手家伙。可仓库通往厨房的门，还是只有那么窄。于是厨师只好站在灶台前，等啊等。下一批菜送进来。 拖慢整家餐厅的，不是厨师不够快，而是食材送得太慢。 这在计算机体系里，有个专门的名字：存储墙。 那怎么办？你只能把仓库到厨房之间的通道，修得更宽一些。 而这，就是海力士的王牌产品，HBM的思路。 什么是HBM？HBM的全称，是高带宽内存。 存储芯片，大致包括两类。一种叫DRAM，决定一次能干多少活。比如电脑的16GB内存、手机的12GB运行内存。一种叫NAND，决定能存多少东西。比如手机的512GB存储空间、电脑的1TB硬盘。 而HBM，就是DRAM的一种特殊形态。 特殊在哪？打个比方。你电脑里的普通内存，像一排平房，数据要跑长长的一段路，才能到GPU旁边。而HBM更像一栋大楼，一层层垂直堆起来，里边，还有上下贯通的数据通道。 相比其他内存，它距离短，通道多。于是，能送的数据也更多。 （图片由AI生成） 这对数据中心们来说，就很有诱惑力了。因为一块块上万美元的GPU，如果在那里空等，浪费的就是白花花的银子。 对他们来说，买HBM，本质就是买GPU不再空等的时间。 明白了。可是，数据中心多买HBM，怎么就影响我买手机电脑了？ 02 三倍晶圆：做一份HBM，少做三份普通内存 因为HBM和普通内存，吃的是同一批产能。它吃的还尤其多。 前面说过，HBM是DRAM的特殊形态。这就导致：它和电脑里的普通内存，虽然形态不同、客户不同，却要使用同一类晶圆，同一批设备。 美光曾披露，在相同工艺节点、生产相同比特容量的情况下，HBM大约需要普通内存3倍的晶圆供应。 就像一家家具厂。1块木料能做3张普通桌子，但只能做1张豪华桌子。于是，每多做一张豪华桌子，能留给普通桌子的木料就更少。 到这里，结论就很清楚了： 一边，是价格竞争激烈、不断要求降低成本的手机和电脑厂商。另一边，是为了让昂贵的GPU少等待一秒，都愿意高价抢货的数据中心。如果你是存储老板，有限的晶圆、设备和工程师，你会优先留给谁？ 答案并不难猜。 所以，为什么数据中心买存储芯片，会让你多花钱？ 因为，数据中心没直接买走你电脑里的内存条，但却占用了原本可以拿来生产内存条的晶圆、设备。普通内存供不应求，只好涨价。 而到了最后，你看到的就可能是： 一台原本卖4999元、现在卖5499元的电脑。原本准备从12GB升级到16GB的手机，继续停留在12GB。或者同样的售价，只给更小的硬盘。 可是，之前是之前。现在是现在。 之前，做普通内存的毛利率，可能确实不够高。但现在，普通内存价格涨了这么多，存储厂商为什么不赶紧多生产点？ 03 扩产周期：生产芯片，不是拧水龙头 首先，存储大厂们，肯定是想扩产的。 虽然HBM的利润，一度高到难以拒绝。但由于大量产能被用于生产HBM，普通内存供应紧张，它的利润也在飞速上涨。根据瑞银预测，到2026年二季度，美光的DRAM毛利率将达67%，反超HBM的62%。 所以，要不要扩产？要啊。这白花花的银子不赚，你当我是傻瓜？ 可芯片扩产，不是拧水龙头。它非常，非常地麻烦。 今天你发现内存缺货，决定建厂，但出第一批能卖的芯片，往往已经是几年之后了。美光在美国爱达荷州的存储芯片工厂，2023年开建，最快2027年才能有实际产出。 为什么要这么久？ （海力士晶圆厂。图片来自：IT之家） 首先，建晶圆厂就是个麻烦事。 比如，洁净室的空气洁净度，要求比手术室高上千倍。因为几粒肉眼看不见的灰尘，都可能毁掉一块芯片。比如，管道铺设。一块芯片的制造，需要几百种气体、液体。任何泄漏，都可能让一整批晶圆报废。 厂房准备好了，你还要等设备。 比如，荷兰ASML生产的光刻机。你通常要提前一到两年预定，才能交货。又比如，要让刻蚀、沉积、清洗数千台设备，按纳米级精度协同工作，也需要半年到一年。过程中，只能不停“烧钱”试错。 从跑出晶圆到能赚钱，你还要保证：良率。 如果一颗芯片卖10元，生产成本却因为大量报废被摊到15元，那工厂卖一颗，就亏一颗。所以，工程师必须不停调整温度、压力、时间和数千个设备参数。这是一场漫长的，“马拉松式的扫雷”。 扩产如此麻烦，也是存储行业，天然具有波动周期的原因。 缺货的时候，价格上涨。于是，大家一起建厂、买设备、扩大产能。可等几年后，新工厂投产，产能集中释放，市场需求却没有预想中那么高，短缺就会迅速变成过剩。于是，价格一路下跌。 就比如，2022年到2023年。 当时，手机和电脑需求下滑，仓库里堆满了卖不出去的内存。芯片价格一路下跌，海力士、美光、三星为了少亏一点，只能减产。 所以，存储厂商面临的，是一个很拧巴的局面： 不扩产，眼前的市场会被别人抢走。扩得太猛，又可能在几年后，把自己重新拖进价格暴跌。 怎么办？扩，还是不扩？在这个关头，海力士给出了自己的答案： 扩产。 04 265亿美元：扩产，但是要留安全空间 面对烈火烹油的市场，海力士相信存储需求仍会增长。CEO郭鲁正甚至判断，2027年，可能出现有史以来最严重的存储短缺。 所以，它要扩产。 首先，扩大HBM产能。数据中心的需求正在快速增长，而今天少建一座工厂，几年后可能就少掉一大块市场。于是，清州工厂提前投产，龙仁晶圆厂正在建设。接着，扩大普通内存的生产线，或者拉满目前工厂的产能，计划2026年供应量比2025增加一成以上。 问题是，这些东西都太贵了。 根据海力士披露，它计划投入约31万亿韩元，建设龙仁半导体集群的一期晶圆厂。再投入约19万亿韩元，建设清州先进封装厂。购买EUV设备，还要花掉约12万亿韩元。 三项加起来，接近62万亿韩元。 什么概念？海力士今年一季度末的净现金，大约是35万亿韩元。很多公司有这么多钱，已经不知道应该咋花了。但对于一家准备建设晶圆厂，买数千台设备的芯片公司来说，依然不够宽裕。 而且真正让海力士顾虑的，不只是钱够不够，还是不能把钱全押进去。 毕竟，存储芯片，是一个出了名的周期行业。 是，今天HBM供不应求，普通内存价格也在上涨。可一座工厂从开工到形成产能，往往需要几年。等到新工厂开足马力，数据中心的需求还能不能保持现在的增长速度？存储芯片会不会再次供过于求？ 谁也不敢保证。 所以，海力士需要的，不只是一笔扩产的钱。它还需要在扩产之后，手里依然留着足够多的钱，以防市场突然转向。 这可能解释了，为什么一家营业利润率达到72%、手握大量现金的公司，依然要跑到美国市场融资。 减轻资金压力，可能是一方面。更重要的，可能还是趁全世界愿意为AI，愿意为存储买单的时候，不只多卖芯片，也要卖点股份。 最后的话 为什么说，手机和电脑的这轮涨价，可能还要持续3-5年？ 因为存储芯片的供需天平，被AI这个超级变量压偏了，想要恢复平衡，需要漫长的时间。 厂商当然已经开始扩产。海力士跑到美国市场，融资265亿美元，为的就是建设新的晶圆厂。三星、美光也在增加投资。 但是，在新增供应大规模进入市场前，手机和电脑需要的普通内存，仍然要和数据中心争夺有限的生产资源。 而电子设备涨价和海力士暴赚，并不是简单的因果关系。它们是同一场产能迁移，在产业链两端留下的两个结果。 好吧。或许，技术革命从来不只发生在云端。 那场看上去离普通人很远的算力竞赛，最终会沿着产业链一路传导，变成每个人手里，一张更贵的购物小票。 因为商业世界里，稀缺资源从来不会平均分配，只会流向回报更大的地方。像那块木料，过去做3张普通桌子，现在只做1张豪华桌子。 普通桌子不会消失。但可能，再也回不到那个价格了。

IT之家 7 月 15 日消息，IBM 今日宣布推出 Power 自主运维系统（Power Autonomous Operations），这是一款基于 AI 智能体（AI Agent）的系统管理工具，能够持续监控 Power 系统运行状态，并自主解决相关问题，帮助企业保持业务稳定运行。 IT之家注意到，该系统是近期推出的 IBM Bob Premium Package for i 的补充，后者是一套面向 IBM i 平台的软件开发 AI 智能体工具，可帮助开发者加速应用开发。IBM 表示，这些能力能够帮助企业更快速地构建现代化应用，以满足业务创新需求。 此外，IBM 还推出了入门级 Power S1112 服务器，提供了一种更加紧凑、高效的新选择，能够在本地运行 AI 推理任务。 IBM 表示，此次推出的新能力利用 AI 智能体技术，将自动化能力直接嵌入 IBM Power 平台的运维、安全和应用开发流程中，让企业能够在保持控制能力和系统稳定性的同时推进 AI 创新。 其中：IBM Power Autonomous Operations 可以自动执行系统运行管理和优化任务，并通过内置 AI 智能体，让团队通过类似聊天对话的方式管理 Power 系统。IBM Bob Premium Package for i 则降低了 IBM i 平台开发门槛，让更多工程师能够参与应用开发和现代化改造。 随着企业希望将 AI 工作负载进一步部署到数据中心之外，IBM 还推出了新的单插槽 Power11 系统 ——IBM Power S1112。该服务器专为紧凑型本地部署环境设计，并利用 Power11 芯片内置的矩阵数学加速器（Matrix Math Acceleration，MMA），提升本地 AI 推理速度。 IBM 表示，Power S1112 相比 Power S914，单核心性能提升 2 倍；相比 Power S814，单核心性能提升 3 倍；相比 S914，能源效率最高提升 69%。 为了提供匹配的服务支持，IBM 技术生命周期服务部门还推出了 IBM Power Expert Care Premium Essentials 服务，这是专门针对 Power S1112 的支持方案。该服务提供：优先获得 IBM 专家支持；更快的问题响应速度；智能化支持自动化能力。 IBM 表示，Power Autonomous Operations 能够将解决容量限制问题的速度提升至人工处理方式的 15 倍。传统企业系统往往需要持续人工维护，而复杂的运维工作会增加管理难度。IBM Power Autonomous Operations 通过自动化和优化 IBM Power 环境中的日常操作，重新定义企业基础设施管理方式。 该系统内置 AI 智能体，支持自然语言交互，帮助团队完成系统管理、性能调优、环境优化。企业无需针对每项任务都依赖深厚的专业知识，即可完成系统管理。 IBM 称，最终目标是打造一种具备高可靠性、自我优化能力的基础设施，在降低运维压力的同时，提高系统性能和可用性。 IBM 表示，IBM Power S1112 预计将于 2026 年 7 月 24 日正式上市；IBM Power Autonomous Operations 预计将于 2026 年 9 月 23 日正式上市；IBM Bob Premium Package for i 已于 2026 年 6 月 24 日正式推出。

IT之家 7 月 15 日消息，据华尔街日报消息，知情人士透露，小鹏汽车计划于明年在全球范围内推出其 IRON 人形机器人。 消息人士称，小鹏汽车力争在今年年底前，将 IRON 机器人的月产能提升至 1000 台以上，为 2027 年的全球推广铺路。 此外，小鹏计划于 2027 年第一季度，率先在国内的直营门店将 IRON 作为导购助手投入使用，并于同年晚些时候将该服务拓展至海外门店。 据IT之家此前报道，2025 年 11 月，小鹏全新一代 IRON 人形机器人亮相，号称“最拟人的人形机器人”。今年 2 月，小鹏汽车与广州天河区人民政府正式签署战略合作框架协议。小鹏人形机器人全链条量产基地将落地于广棠科创城具身智能产业园。 小鹏集团董事长何小鹏 5 月底在公司一季度财报电话会上表示，小鹏面向量产版本的新一代 IRON 人形机器人软硬件研发进展顺利，并即将进入 ET2 软硬件合围阶段，计划于今年三季度正式亮相，目标今年底实现高阶人形机器人量产。 何小鹏透露，从明年起，人形机器人的硬件收入和 AI 模型收入将会是小鹏集团收入和毛利增长的重要驱动力之一。

之前我们报道了英伟达首席执行官黄仁勋将于7月15日在东京参加快闪活动，纪念英伟达同世嘉合作30周年。 30年前世嘉500万美元在危急关头救了英伟达一命，30年后世嘉宣布将把世嘉游戏带到NVIDIA全新的RTX Spark处理器平台上。 目前宣布的首个游戏将是《VR战士：命运交锋》，预计2027年推出。 30年前NVIDIA的NV1图形加速器支持原版《VR战士》的PC版本，宣告了两家公司合作的开始，之后它们也共同开发了面向世嘉主机的图形硬件。 NVIDIA在2026年Computex大会上宣布RTX Spark作为一款适用于AI、创作工作负载和游戏的Windows PC处理器。该芯片结合了20核Grace CPU和Blackwell RTX显卡，提供多达6144个CUDA核心。系统还可以配备高达128GB的统一内存，并支持NVIDIA的独家技术，如DLSS、Reflex和G-SYNC。 这次合作也正式RTX Spark平台也可用于一般娱乐，但英伟达和世嘉都没有说明在ARM架构下RTX Spark平台的运行的《VR战士：命运交锋》，是否是一款原生ARM程序。

智东西 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西7月15日报道，今日，在媒体沟通会上，机器人软硬件通用底座提供商地瓜机器人公布旗舰级具身智能大算力旭日S600的更多技术进展与生态成果。 旭日S600内置18核A78AE CPU、6核R52+MCU，同时采用256-bit LPDDR5x高带宽内存，带宽达204.8GB/s，搭载4核BPU Nash，可提供560TOPS（INT8）算力。 面向具身智能大算力需求，旭日S600提供高性能硬件基座、机器人算法模型、软件工具链和上下游生态协同能力，覆盖早期原型验证、算法开发调优到量产落地交付的完整路径。 自2025年11月，旭日S600首次亮相以来，它石智航、北京人形机器人创新中心、帕西尼感知、千寻智能、人形机器人（上海）有限公司、小雨智造、优必选、智在无界、自变量机器人等20余家具身智能机器人公司均已与地瓜机器人建立合作。 例如，维他动力的Vbot超能机器狗搭载地瓜机器人旭日S100P，实现自然语言交互与环境感知；它石智航A3机器人将搭载旭日S600，实现规模化工业具身机器人落地部署，确保一致性与高效作业。 会后，地瓜机器人CEO王丛、地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭与智东西等媒体进行交流。王丛分享说，地瓜机器人已积累四五百家客户，习惯于以终为始来思考，由终局反推产业所需，其追求的“机器人落地最大公约数”就是看行业收敛到终局还留下什么，以此为目标，从现在开始积累，做有复利的东西。 一、具身智能走向规模化量产，面临三大挑战 地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭谈道，当前具身智能行业正经历从实验室演示向规模化量产的重大变革，市场关注点已从机器人能否完成翻跟头等吸睛动作，转变为能否连续工作24小时、重复动作1万次以及能否融入标准化产品 。但从实验室Demo到工厂稳定运行，具身智能量产面临着三大核心挑战 ： （1）模型上车难，大模型要从云端走向机器人本体：VLA、VLM、LLM等模型参数量和计算图复杂度持续提升，端侧部署面临算力、内存、量化和工具链适配等多重门槛；依赖云端推理又会带来网络延迟，难以满足机器人动态感知与实时决策需求；缺乏统一、高效的模型量化与部署工具量，导致从云端模型到端侧芯片的适配流程繁琐，开发周期长，落地成本高。 （2）算力要求高，机器人需要系统级实时计算：具身机器人需要同时处理多模态感知、端侧大模型推理和毫秒级运动控制。视觉、激光雷达、IMU、力觉等多源数据需要高精度时空对齐，数十个伺服关节也需要低延迟协同，VLA、VLN、世界模型需在端侧实现低延迟的实时推理。 （3）产业整合难，原型机和工程机之间隔着交付能力：原型机验证的是技术可行性，量产产品考验的是稳定性、一致性和可复制性。实验室样机可以依靠临时走线、人工调参和有限测试完成演示；一旦进入真实场景，就需要补齐结构设计、接口规范、可靠性验证、自动化标定和全流程品控等环节。 目前，地瓜机器人基于上百种下游机器人品类、连接超过10万个开发者的量产经验，支持数百万智能机器人落地。其提供覆盖全算力需求的机器人计算平台，支持大量端侧可直接部署的环境感知、灵巧操作、人机交互、自主移动类智能算法与应用。 二、560TOPS算力、204.7GB/s内存带宽，全链路可靠设计 旭日S600被地瓜机器人称作“具身智能机器人量产底座”，不仅有芯片，还搭配一整套量产解决方案，提供贯穿原型验证、算法调优到大规模交付的全链路支持。 作为一款面向具身智能机器人的大算力SoC，旭日S600采用多核异构计算架构，搭载CPU、DSP、GPU、NPU、ISP等算力单元，专为代表性机器人、操作、规划、感知和控制等智能任务打造，为人形机器人及具身智能系统提供高算力、高可靠性和低延迟响应。 该芯片将多模态感知、算法推理、任务调度、决策和控制能力集成在同一计算栈中，支撑具身机器人高并发计算任务。 具体而言，旭日S600的核心参数包括： 4核BPU Nash，支持模型高效推理，提供560TOPS（INT8）算力； 18核A78AE CPU，用于任务灵活调度； 6核R52+MCU面向实时控制场景，强调稳定可靠； 256-bit LPDDR5x高带宽内存，带宽达204.8GB/s。 软硬协同已成为突破计算性能瓶颈的有效路径。据胡春旭分享，过去6年，BPU运行CNN模型的计算性能实现了246倍的提升，运行Transformer模型的计算性能实现了27倍的提升。 旭日S600从芯片到模组、开发者套件进行了全链路可靠性设计，面向量产集成和开发验证提供两类硬件载体： （1）RDK S600模组：面向ToB客户量产集成，强调高集成度、稳定可靠和工程适配，可直接用于机器人产品开发；搭载32GB/64GB LPDDR5高带宽内存，带宽达204.8 GB/s；支持-40~105°C宽温设计，满足大多数室内外机器人使用场景；完成11项可靠性验证，覆盖长时高负载、湿热变化、频繁启停、振动冲击等机器人常见工况。 （2）RDK S600开发者套件：面向上机验证、原型开发和系统调试，提供开箱即用的完整算力验证生态，全面打通从算法原型到产品化的敏捷开发全流程，主打稳定可靠；提供5路网口，6路USB 3.0、Wi-Fi 6支持和自定义接口扩展能力，方便接入相机、雷达等机器人常用外设，帮助开发团队完成多传感器接入、模型部署和系统验证。 三、实现全栈模型端侧适配，一句话完成机器人应用开发 在算法层，旭日S600已完成从VLA、VLM、LLM到语音、感知等全栈模型的端侧适配。 操作模型：热门VLA模型端侧推理达10FPS级别，这意味着机器人每秒可完成10次闭环决策，满足动态环境下的实时操作需求。Physical Intelligence的Pi0达10.1 FPS，千寻智能Spirit v1.5达6.7FPS、Hugging Face的SmoVLA达47.6FPS，均已实现稳定、低延迟的端侧部署。 视觉语言、大语言及语音识别模型：Qwen3-VL-8B达35.1TPS（4-bit/Decode），Qwen3-VL-4B达53.5TPS，Qwen3-8B达34.6TPS（4-bit/Decode），Whisper-medium语音识别模型达61.5TPS（8-bit/Decode），从视觉问答、语义理解到语音交互，共同构成了流畅的人机交互体验。 地瓜机器人围绕具身智能关键能力持续布局自研算法，包括三维空间感知、VO-DP+灵巧操作、HoloBrain通用操作基础模型、MultiCAM SLAM全向多目定位、WM-LOCO世界模型驱动越障等方向。 其中，VO-DP+已在旭日S600平台完成推理性能评测和真实场景验证；WM-LOCO通过预测式控制架构提升机器人对未来落脚机会的预判和决策能力，在高难度离散地形上实现稳定通过。 在软件工具层，基于AI Native的开发范式，地瓜机器人将传统依赖人工建模、手写逻辑和逐台标定的机器人开发流程，升级为由大模型驱动的场景生成、代码生成、模型训练、部署验证和自动化闭环。 为此，地瓜机器人构建了“云端-PC端-板端”三层全栈协同体系： 云端RoboGo负责数据生成、训练、量化与发布； PC端RDK Studio负责设备连接、应用配置与真机部署； 板端Moss负责任务执行与状态回传。 三层之间由Moss Agent Engine提供统一规划、工具调用与能力协同，实现从“一句话”到“真机动起来”的全链路闭环，重塑机器人开发流程，帮助开发者和客户缩短从模型到真机的落地周期。 Moss是地瓜机器人推出的开源AI Agent框架，作为机器人全局Agent Harness，具备Agent内核、机器人专属Skill、物理设备验证三大能力矩阵，可部署于云端、PC、边缘设备，与OpenClaw、Hermes配套工具形成完整开发体系。 用户只需聊天式下达指令，Moss即可完成意图理解、任务规划、代码生成、硬件驱动与结果验证，让每一行代码都能直达真实机器人。 RDK Studio是专为机器人研发打造的AI原生开发平台，集成了开发所需的核心工具，内置的Moss智能体自动理解并拆解任务，驱动板端执行器完成设备接入、代码部署、模型验证到系统运维的全链路操作。 目前，地瓜机器人已汇聚超过30家硬件生态伙伴、超过50个解决方案生态伙伴、超过20家软件生态伙伴，覆盖芯片、模组、传感器、机器人控制器、数据采集、开源社区和人才培养等关键环节，通过提供更成熟可靠的软硬一体方案，助力加速机器人从原型验证走向规模落地。 地瓜机器人与知行科技、华勤技术、金脉电子等多家汽车产业Tier1合作，打造机器人控制器，希望将汽车领域的大规模生产经验引入机器人行业。 地瓜机器人与思特威、豪威、博世、兆易创新、芯视界微电子、帕西尼、灵御智能等产业链伙伴深度合作。 从原型验证到量产落地，地瓜机器人用一个平台贯穿研发全过程。 结语：具身智能迈向工程可交付，端侧算力成关键变量 具身智能正迈向工程可交付阶段，端侧算力、实时控制、工程可靠性、供应链协同和规模交付能力，将成为具身机器人跨过量产门槛的关键变量。 旭日S600的发布正值这一关键节点。其完整解决方案涵盖高性能硬件模组、闭环算法体系及AI开发工具链。通过生态协同，为通用机器人帮助具身智能机器人企业跨越量产鸿沟，走向规模化落地。

智东西 作者 | 茄子 编辑 | 程茜 智东西7月15日消息，今天上午，阿里云正式发布实时语音交互对话模型Qwen-Audio-3.0-Realtime，还一并推出了Plus和Flash版本。 千问称，该模型在保持毫秒级时延响应的基础上，进一步增强了工具调用、多轮对话、情感表达和实时交互能力。比如，在路线规划场景中，用户无需明确发出“帮我查一下”之类的指令，只需告知自己的时间安排和需求，Qwen-Audio-3.0-Realtime便能理解上下文，自主判断何时调用地图工具。 同时，如果用户安排里有喝咖啡，该模型可以自动筛选附近评分高的咖啡馆，并在获取信息后继续完成路线和时间规划。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime帮助用户进行路线规划 相比传统语音助手需要依赖明确指令触发工具调用，该模型不仅能听懂用户表达、理解任务目标、判断调用工具的时机，还能将工具查找的信息无缝融入后续对话。 根据官方基准测试，在语音问答基准VoiceBench中，用书面化标准提示词和口语化提示词提问，Qwen-Audio-3.0-Realtime Plus版本得分分别为92.5和90.5，差距仅2.0分，这意味着该模型能扛住真人说话的随意性。在S2S语音指令遵循公开基准VStyle上，该模型取得SOTA成绩。 今年5月，该模型的Preview版本Fun-Realtime-Audiochat在“语音推理能力”和“对话流畅度”两项指标上分别以97.6%和97.8%登顶Artificial Analysis，超过GPT-Realtime-2（High）。 在价格方面，该模型按token计费，输入音频、输出文本和输出语音统一折算token，输入价格分别为Plus版5元/百万token、Flash版3元/百万token，输出价格分别为Plus版40元/百万token、Flash版30元/百万token。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime Plus和Flash版本价格（智东西制图） 千问称，Qwen-Audio-3.0-Realtime能在压低时延的同时不掉智商，核心技术支撑来自在线策略蒸馏和多教师蒸馏框架。该模型的研究团队将文本大模型的完整推理能力蒸馏至语音模型，同时通过多教师蒸馏策略确保该模型在口语、问答与推理、工具调用和音频理解四条主线上不偏科。 该模型目前可通过阿里云百炼调用API进行体验。 体验地址： Qwen-Audio-3.0-Realtime-Plus： https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?spm=a2c4g.11186623.0.0.4ab7695bvInrXr#/model-market/detail/qwen-audio-3.0-realtime-plus?serviceSite=asia-pacific-china Qwen-Audio-3.0-Realtime-Flash： https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?spm=a2c4g.11186623.0.0.4ab7695bvInrXr&tab=model#/model-market/detail/qwen-audio-3.0-realtime-flash?serviceSite=asia-pacific-china 一、Agent能力升级：支持自主调用工具、情绪表达和可打断实时对话 千问通过多个官方案例展示了Qwen-Audio-3.0-Realtime在自主调用工具、情感交互以及可打断实时对话等方面的能力。 过去，语音模型存在“能聊天不能办事”的问题，需要用户明显说出“帮我打开XX”才能触发工具，并且切回闲聊后容易出现上下文断裂。千问称，Qwen-Audio-3.0-Realtime无需明确指令即可自行调用外部工具，并且调用结果还会自动融入对话记忆，一次调用的结果会被记住，后面几轮追问都能接着用。 例如，用户先问“附近有什么川菜馆”，再追问“评分4.5以上的哪家最近”，该模型会自动衔接地图工具上一次的返回结果继续检索。 在共情能力方面，Qwen-Audio-3.0-Realtime去掉了传统语音助手的机械感，可根据对话语境动态调整语气、节奏、音调与情感。比如，与该模型分享开心或难过的事时，Qwen-Audio-3.0-Realtime可以根据用户的语气和心情输出并与用户进行对话。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime回答用户情感问题 千问称，Qwen-Audio-3.0-Realtime在沟通流畅度方面也进行了提升，在官方测评中，它可以根据用户说的话调整自己的回答，被用户打断后也能根据用户的新问题进行回答。 比如让该模型安排旅游攻略，在与它交流的过程中，用户可以随时转换问题，不需要等它输出完，并且，它可以及时跟上用户思维进行连贯的对话。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime被打断后也能流畅对话 二、口语化输入不掉分，Qwen-Audio-3.0-Realtime多项基准测试领先 据阿里云官方公布的数据，Qwen-Audio-3.0-Realtime在多项公开基准测试中表现稳定： 在语音问答基准VoiceBench中，首先以书面化标准提示词进行提问，接着以口语化提示词对该模型提问，Qwen-Audio-3.0-Realtime Plus版本得分分别为92.5和90.5，差距仅2.0分，这说明，语音模型越来越能适应真人说话的随机性。 在更难的多轮音频对话挑战AudioMultiChallenge基准测试中，该模型Flash版本回答标准和口语化提示词提问得分分别为43.6和38.1，差距仅5.5分。 在专门考察“AI说得像不像人”的S2S语音指令遵循公开基准VStyle上，该模型取得SOTA成绩，达到当前公开模型在这项测试上的最高水平 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime在VStyle上取得SOTA成绩（图源：千问） 今年5月，该模型的Preview版本Fun-Realtime-Audiochat在“语音推理能力”指标上曾以97.6%登顶Artificial Analysis，超过GPT-Realtime-2（High）。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime Preview版本5月登顶Artificial Analysis（图源：千问） 在对话流畅度指标上Preview版本也以97.8%超过GPT-Realtime-2（High）的96.1%，在Artificial Analysis上排名第一。 ▲Qwen-Audio-3.0-Realtime Preview版本对话流畅度指标上排名第一（图源：千问） 三、在线策略蒸馏+多教师蒸馏，让语音模型“又快又聪明” 千问团队称，Qwen-Audio-3.0-Realtime的能力提升主要来自于2项策略。一是在线策略蒸馏（On-Policy Distillation），研究团队将文本大模型的推理能力蒸馏至语音模型，使得该语音模型在生成回答时，还能被文本大模型实时纠正。 二是多教师蒸馏策略，研究团队采用四位专攻不同方向的教师：口语多轮偏好教师负责口语化表达与指令遵循；通用教师负责基础问答与推理；Agentic教师负责工具调用与复杂任务；音频理解教师负责副语言与音频语义信息，从而确保该模型在四条主线上均不偏科。 与传统语音助手不同，Qwen-Audio-3.0-Realtime无需明确指令即可自行调用外部工具，调用结果自动融入对话记忆，一次调用的结果后面几轮追问都能接着用。 此外，Qwen-Audio-3.0-Realtime内置“多模态感知的双工控制”子模型，通过分析音频信号、语义内容与说话人声纹特征来判断交互节奏。 该子模型可以使Qwen-Audio-3.0-Realtime在餐厅、开放工区等嘈杂环境中，不会被背景噪声误打断；在多人讨论中也能锁定主对话对象；还在多说话人切换时根据语义线索自然过渡。API预留了audio_prompt字段，用户可上传音频样本锁定特定声纹。 结语：实时语音模型竞争从“低时延”走向“高智商” 在此之前，实时语音模型通常需要在响应速度和推理深度之间做取舍，要么压时延掉智商，要么保智商牺牲实时性。Qwen-Audio-3.0-Realtime则通过在线策略蒸馏和多教师蒸馏，提升了回答的速度和质量。 语音模型的竞争正在从“谁说得快”转向“谁聊得像真人”。毫秒级响应是基础，能自行调用工具、边说边听、随语境调整语气，或许是语音模型下一阶段的发展方向。

7 月 15 日消息，华为智能汽车解决方案 BU 官方微博今日宣布，引望作为中国专家组核心成员，深度参与了联合国自动驾驶法规 ADS GTR 制定。 据IT之家此前报道，2026 年 6 月 22 日至 26 日，联合国世界车辆法规协调组织（UN / WP.29）第 199 次全体会议于瑞士日内瓦举办。会议期间，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大、日本联合牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。 华为官方表示，引望作为中方联合国自动驾驶全球技术法规专家组核心成员单位，全程深度参与法规的研制过程，持续输出多项关键技术提案、深度支撑跨国技术研讨。IT之家附华为此次微博内容如下： 一、全球首部统一自动驾驶顶层法规出台，破解区域法规割裂难题 作为全球首部自动驾驶全球技术法规，ADS GTR 搭建起覆盖自动驾驶车辆全生命周期的完整合规体系：清晰划定 L3 和 L4 自动驾驶系统的安全要求、制造商安全保障要求（SMS）、产品安全档案要求以及多支柱测试验证要求等多方面内容，为全球自动驾驶技术安全落地提供了统一技术遵循与验证基准。此次全球统一技术法规落地具备里程碑意义，将有效促进全球自动驾驶技术研发、测试、量产全链条的规范化和统一化，降低全球化研发成本，全面加速全球汽车产业智能化转型升级进程。 二、立足全栈自研与海量量产经验，引望核心参与法规研制 作为中方联合国自动驾驶全球技术法规专家组核心成员，引望自 ADS GTR 起草之初便全程参与多轮条款磋商、技术论证与场景研讨工作。依托华为乾崑智驾 ADS 端到端全栈自研技术体系、严苛的质量管控标准、成熟完备的多场景测试验证方法论，以及超百万量级量产车辆沉淀的真实道路数据库，引望持续提交有关动态驾驶任务执行、仿真工具链可信度评估、安全概念等兼顾安全与落地性的技术提案，并得到采纳，为全球自动驾驶法规制定提供来自中国智能驾驶产业的核心实践参考。 三、持续迭代全栈智能驾驶技术，筑牢自动驾驶安全底座 作为行业领先的智能汽车解决方案服务商，引望坚持技术持续迭代创新，多年来不断刷新行业商用标杆：2022 年，ADS 1 率先实现城区高阶辅助驾驶规模化商用；2023 年，ADS 2 达成全国全域可开，突破地域场景限制；2024 年，ADS 3 行业首发车位到车位全场景连续辅助驾驶；2025 年，全新自动驾驶原生 WEWA 架构正式发布，系统安全冗余与驾乘体验实现跨越式升级；2026 年，WEWA 架构迭代升级至 2.0 版本，复杂路况处置、防御性驾驶能力全面增强。硬件层面配套 896 线双光路图像级激光雷达、分布式毫米波雷达、高清感知摄像头构建超强多传感器融合感知体系，叠加自研乾崑 OS、面向自动驾驶的专属全链路冗余架构，形成面向自动驾驶的软硬件技术底座。 截至当前，搭载华为乾崑智驾方案的量产车型超 190 万辆，累计辅助驾驶行驶总里程突破 128 亿公里。实测数据显示，搭载华为乾崑智驾 ADS 的车辆开启辅助驾驶时的安全表现，达到国内道路平均安全水平的 4.92 倍，安全性能仍随算法、硬件迭代持续优化。 在自动驾驶商业化落地层面，引望是国内首批实现搭载 L3 级有条件自动驾驶功能智能网联汽车产品通过工信部准入许可的智能驾驶解决方案供应商。后续将在工信部统筹指导下，持续推进多款车型自动驾驶准入试点落地，稳步推动自动驾驶安全、有序的商业化落地。 引望将以 ADS GTR 国际技术法规与国内自动驾驶强制性国家标准为双重研发准则，持续打磨产品安全性能与驾乘体验。同时，引望将携手整车、零部件、检测认证全产业链伙伴，在标准落地落地、联合测试验证、智能驾驶生态共建等领域深化协同创新，合力推动国内与全球自动驾驶产业安全稳健、规模化落地发展。

IT之家 7 月 15 日消息，东风汽车研发总院宣布，2400MPa 超高强钢结构件实现行业首发，新镀层超高强材料激光拼焊一体式门环试制件成功下线。 IT之家获悉，该系列材料具有强度高、韧性好、焊接性能优的特点，相关技术已在奕境汽车上搭载应用： 强度高：经过热冲压成形之后，产品强度较上一代车型提升 16.2%。在门环 B 柱结构上配合 1500MPa 级吸能过渡区，实现乘员舱刚性与碰撞吸能分区优化。 韧性好：通过优化合金成分配比、调控晶粒尺寸和冷却速率等多技术手段，持续提升热成型钢材料性能，在低温环境下依然有良好的材料韧性，韧脆转变温度 DBTT＜-50℃，材料韧性 VDA≥40°。 焊接性能优：超高的材料强度带来的“冷热裂敏感 + 工艺窗口极窄 + 镀层干扰”三重问题。在新型焊接技术和装备的突破下，有效防止了 HAZ 开裂，并提升焊接接头抗剪切力 18%，让结构更安全，让车身更稳定。 此外，2026 年 6 月 29 日，东风汽车研发总院技术团队在武汉成功试制“锌基”镀层差强（1500+2400MPa）激光拼焊一体式热成型门环。该技术实现超高强度、高耐腐蚀性、抗氢脆于一体，可适配热气胀 / 热冲压双工艺路线，新镀层超高强热成型钢将率先应用于猛士车型的关键安全结构件。

凤凰网科技讯 7月15日，据“网信中国”微信公众号，促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能服务备案工作，现将7款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息予以公告。其中，vivo手机蓝心端侧大模型在列。 官方信息显示，BlueLM-7B是由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，参数规模为70亿。在C-Eval和CMMLU上均取得领先结果，在内容创作、知识问答、代码生成、信息提取、逻辑推理等方面具有较强的竞争力。

凤凰网科技讯 7月15日，据“网信中国”微信公众号，促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能服务备案工作，现将7款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息予以公告。其中，华为手机“华为小艺AI大模型”在列。 据了解，华为鸿蒙HarmonyOS 7全新升级小艺智慧大脑，Agentic自演进架构，系统能力全面Skill化。支持规划（云侧大模型/端侧大模型）、工具（2100项鸿蒙系统能力）、记忆（200+系统级用户数据）、执行框架（Agent Core/多端协同/A2UI/安全）等。

快科技7月15日消息，网络安全研究人员发现一种新型Rust远程访问木马LabubaRAT，伪装成NVIDIA软件来控制Windows主机。 该恶意软件的入口是一个名为"nvidia-sysruntime.exe"的可执行文件，冒充NVIDIA的容器运行时工具包，普通用户很难分辨。 LabubaRAT的特点是配置化设计，不硬编码命令控制服务器信息，启动时通过命令行参数接收配置，攻击者可以定义服务器地址、轮询间隔等参数，同一个二进制文件可以复用于不同目标。 配置信息存储在本地SQLite数据库中，随后进行环境探测，收集主机信息，包括浏览器列表、安全软件列表、主机名、内存大小、CPU型号、Windows UAC状态等。 支持的攻击功能包括命令执行、PowerShell执行、JavaScript执行、截图、文件上传下载、压缩包处理、SOCKS5代理等。 通信方式支持HTTPS、WebView2和DNS隧道，即使一个通道被检测关闭，攻击者仍能维持访问。 研究人员指出，LabubaRAT有恶意软件即服务（MaaS）的迹象，采用框架化设计，可以批量部署和运营。 你怎么看？ 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：知微

今年以来，机器人争相下地干活，急迫地想在真实世界里装配零件、端茶倒水、清扫整理，证明自己的产业价值。 只不过，当大批机器人雄心勃勃地推开现实世界的大门，却往往面临两大问题： 一是高质量数据稀缺，二是模型泛化不足。前者决定训练上限，后者决定落地表现，这两者直接限制了具身模型在复杂场景中的可用性。 虽然现在的数据路线存在较大分化，但自去年Generalist AI清晰验证了Scaling Law的存在后，一个共识正在被不断强化：数据规模、数据多样性与标准化评测体系，正是决定模型上限和泛化能力的关键约束。 从这个角度看，行业今天争夺的早已不只是数据量本身，而是更高真实性、更高完整性、更强迁移性的身体数据生产能力。 最近，超维动力推出KAI Halo四摄头环数据采集设备，正是针对这一痛点给出系统性方案。硬件负责降低入口门槛，让更多场景能采，后续的平台负责把采集到的数据进行质检、标注、检索、训练和部署，让原始数据变成真正能被模型使用的训练资产。这样，具身智能的数据基础设施才能真正得以重构。 一、超维动力 KAI Halo：把数据采集门槛打下来 人形机器人一旦进入家庭、酒店、商超和康养场景，任务就不再只是简单的抓取和放置——它要学会在狭窄通道里侧身通过，在低矮货架前弯腰下蹲，在人与物频繁流动的环境中不断调整姿态和重心，完成取物、递送、整理、搀扶等一连串动作。 这样的任务，考验的不是单一手部抓取能力，而是身体与环境的连续互动。 KAI Halo想要解决的，就是这一类多视角、全身姿态数据采集问题。设备内置高精度空间定位算法，用于重建人体全身关节的运动轨迹；同时融合4路鱼眼全局快门相机与IMU数据，四路相机帧级同步，输出鱼眼RGB图像、IMU数据、全身关节空间定位轨迹、视觉语义标签和切分、3D场景点云，为机器人理解人体动作与环境交互提供更完整的信息。官方参数显示，设备可实现厘米级全身姿态捕捉，多路相机同步误差控制在微秒级。 在佩戴体验上，整机重量380g，约等于一罐可乐，可随时更换电池，支持户外、门店、居家等场景连续采集。 这样的变化看似只是设备形态变轻了，实际上改变的是整个数采体系的组织方式：具身智能数据采集一直是重投入的事——设备昂贵、场地固定、流程复杂、对专业团队依赖度高，高质量数据采集往往只是少数头部玩家才做得起的事。当数据采集有机会进入真实场景、随时随地开展时，具身模型所需要的长尾任务数据和泛化训练素材，才有可能被持续补齐。 目前KAI Halo已经开启预售，售价为12999元，面向机器人研发企业、高校实验室等对数据采集有需求的企业和高校。 二、Kai Ego Dataset，验证数据有效性的第一份答卷 KAI Halo所采集的Ego数据的有效性，并不只停留在产品设计层面。超维动力之前推出的业内首个具备全身姿态标注、支持跨本体迁移及三维环境重建、可规模化采集的具身智能数据集KAI Ego Dataset，集中验证了公司在数据采集、处理全链路上的能力。 该数据集包含超10万小时第一视角多模态采集视频，均来自真实工作环境中的标准操作流程，如居家整理、酒店清洁、零售仓库、快递分拣等，覆盖2000多个原子技能。在标注深度上，构建了从头部视觉、全身24个关键点骨架、单手26个关键点的3D 可视化信息的完整多模态标注链路。 相比其他强绑定本体的数据方案，Kai Ego Dataset以人体为中枢，通过姿态估计、三维重建与场景理解的协同，把动作数据锚定在人体骨架和场景语义这一“通用坐标系”上，再由下游算法完成到不同机器人本体的重定向，从而完整保留人类自然高自由度的运动学特性以及与真实物理交互环境的信息，天然适配不同结构机器人的训练需求。 结语：具身智能，需要真正可规模化的数据方案 超维动力所设计的这套方案，不只是把数据采集做得更便宜、更高效。它更重要的价值，在于证明了全身、多场景、跨本体的高质量具身数据，是真正具备被规模化生产和持续复用的可能。 这背后折射的，也是具身智能行业竞争逻辑的变化：随着本体能力不断提升、模型参数持续扩张，真正决定行业上限的，是能兼顾成本、质量与复用效率的数据基础设施——某种意义上，这正是超维动力想要成为“全栈具身智能大模型公司”的另一种表达：不仅是造出更聪明的机器人本体，更要把支撑机器人持续进化的数据底座一并建好。

IT之家 7 月 15 日消息，比亚迪方程豹汽车今日宣布，方程豹定制化交车功能正式上线，支持快速 / 标准 / 定制三种方案自由选择。 快速交付（即提即走）：流程涵盖车辆验收、手续办理（保险 / 临牌）及钥匙交接，全程约 1 小时即可完成； 标准交付（仪式完整）：流程涵盖车辆揭幕、合影留念、功能讲解及交车礼赠等环节，全程约 1-2 小时； 定制交付（专属高光）：新婚、生日、纪念日或任何特殊时刻，均可与门店沟通定制专属方案，让提车成为独一无二的记忆。 据IT之家此前报道，比亚迪方程豹汽车 2025 年全年销售 234637 辆，同比增长 316.1%；2025 年 12 月单月销量为 50868 辆，环比增长 36%，同比增幅也达到了 345.5%。今年 4 月，比亚迪方程豹宣布成为增速最快的新势力品牌。方程豹单月销量已突破 5 万辆，成为新势力月销 TOP3 品牌。 此外，方程豹也在持续推动个性化定制选择。今年 5 月，比亚迪集团-方程豹事业部总经理熊甜波发文宣布“豹款”智能充电桩回归上架精品商城，并推出专属升级包服务。比亚迪官网显示，“豹款”智能充电桩升级包定价 899 元，包含 7kW 智能款交流充电盒总成 + 换桩服务（保留原线路）。

凤凰网科技讯 7月15日，据“网信中国”微信公众号，促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用，网信部门会同有关部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，有序开展生成式人工智能服务备案工作，现将7款提供手机端侧生成式人工智能服务备案信息予以公告。其中，OPPO手机“AndesGPT”大模型在列。 据了解，安第斯大模型是OPPO自主训练的大模型，聚焦AI生活、 AI 影像和AI生产力三大核心场景。 OPPO AI采用端云协同“1+N”大模型架构，围绕“新计算、新感知、新生态”战略，以On-Device Compute（端侧智能计算）、PersonaX （记忆共生引擎）和Agent Matrix （智能体生态框架）三大技术基石，推进ColorOS进入全新的AIOS时代。 其中，以“小布记忆”“小布助手”“小布建议”为核心，强调“记得你才更懂你”。此外，支持AI实景对话，用户探店、看展时可指哪问哪，支持声纹识别、连续对话与随时打断；“个性问答”可记住用户偏好，提供千人千面回答；“一键问屏”支持在任何界面识别屏幕内容并提问。

快科技7月15日消息，从Galaxy S23系列开始，三星历代旗舰机型都会为用户提供免费升杯计划。凡参与首销的用户，均可免费获得存储容量升级，这一策略也曾被视为三星首销期间极具吸引力的福利之一。 以Galaxy S24系列为例，购买Galaxy S24+ 12GB+256GB版本的用户可免费升级至12GB+512GB版本；购买Galaxy S24 Ultra 12GB+256GB版本的用户则可免费升级至12GB+512GB版本，这一政策在过去几年中有效刺激了消费者的首销购买意愿。 然而，随着全球内存价格的大幅上涨，这项持续多年的免费升杯服务最终被迫终止。据媒体报道，三星将于本月正式发布Galaxy Z Fold8、Galaxy Z Fold8 Ultra和Galaxy Z Flip8三款折叠屏新品。 与往年不同的是，这三款新机将不再提供免费升杯服务，用户如需更大存储容量，需要自行补足差价。以Galaxy S26 Ultra为例，目前256GB版本与512GB版本之间的官方价差为200美元。 根据新的升级规则，用户从256GB版本升级至512GB版本，需要支付100美元的费用，相当于此前的免费升杯福利被大幅削减。 这一变化的背后，是全球手机内存芯片市场正在经历的罕见涨价潮。据TrendForce数据显示，2026年第一季度，DRAM合约价环比涨幅高达90%至95%，NAND闪存合约价上涨55%至60%。进入第二季度，DRAM合约价环比再涨58%至63%，NAND闪存涨幅进一步扩大至70%至75%，涨势之猛为近年来所罕见。 受此影响，上半年发布的三星Galaxy S26系列已全系上调售价，起售价较上代上涨了1000元，来到6999元。小米集团总裁卢伟冰此前曾公开表示，当前任何一款手机的定价都会受到内存成本大幅上涨的直接影响。他预判，内存涨价趋势至少会延续到2027年底，甚至可能持续到2028年，短期内难以看到缓解迹象。 在此背景下，即将发布的Galaxy Z Fold8系列折叠屏手机，预计也将在定价上迎来明显上调。消费者想要买到更大存储容量的折叠屏新机，可能需要付出更高的成本。