AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI） 作者｜毕伟豪 编辑｜漠影 智东西6月11日报道，2026美加墨世界杯开赛前夕，千问上线了旗下首个足球预测AI助手。 这次上线的玩法不止猜胜负，用户跟千问同台竞猜，猜对场次和准确率双双超过AI的人，有机会拿走万元现金大奖。而所有参与者的累计积分，千问会折算进现实，给国内乡村学校捐建足球场，目标至少50座。 活动最后，知名足球解说黄健翔惊喜亮相，和千问针对世界杯比赛预测展开了辩论。 一、预测不是拍脑袋，天气、海拔、地貌综合考虑 千问足球预测AI助手产品负责人程飞在沙龙上讲解了这款预测产品的与众不同，千问并不是纯靠历史战绩和阵容身价做判断，它会根据大量非足球变量来进行综合预测。 数据维度包括各队历史交锋记录、球员近期状态和伤病名单，也包括美加墨三国的比赛地地貌数据和赛期天气预报。 程飞拿一场小组赛举了例子：6月22日挪威对阵塞内加尔，纸面上哈兰德领衔的挪威明显占优，但千问的判断是平局，原因是比赛地的气温、湿度、开球时间，以及两支球队长期适应的比赛环境差异，全被模型纳入了计算之中。哈兰德习惯的北欧凉爽气候，在北美高温下可能大打折扣。 揭幕战墨西哥对南非同样适用这个逻辑，千问预测东道主墨西哥赢，不仅因为主场优势，还因为墨西哥城超过2200米的海拔，会导致客队球员的体能消耗被显著放大。 至于AI预测到底准不准，程飞直言足球最大的魅力就在于不可预测，如果有人说他能100%预测比赛结果，那大概率不是AI，是骗子。 二、人机大战：猜赢千问拿万元，AI眼镜当参与奖 用户端的玩法被设计成了一轮轮的人机对抗。 104场比赛全程开放竞猜，只要参与预测超过80场、且整体准确率高于千问，就能进入万元现金大奖的抽奖池，共设100个名额。 此外千问还设置了参与奖，预测超过32场的用户，能参与1000副千问AI眼镜G1的抽奖。另外，从揭幕战到决赛，千问还会持续发起“1000个预测”互动活动，围绕球迷关心的各种话题逐场抛出预测点。 三、千问发起公益球场计划，玉米地里迸发足球活力 比万元大奖更重的，是一个叫千问球场计划的公益机制。所有参与AI竞猜的用户，累计积分每突破一定额度，千问就会为乡村或基础薄弱地区的学校捐建或修整一片足球场，目标至少50个球场，未来进度会向用户公示。 这个计划的源头，是一块玉米地。现场播放了一段视频，贵州省普安县罗汉中学没有足球场，孩子们每年等玉米收割后，在泥地上踢球。三个月后玉米要播种，场地还给乡亲们。 年复一年，像一块“候鸟球场”。 罗汉中学校长欧阳谦在现场说到这件事时一度哽咽：“也许在贵州、新疆、大凉山那些地方，就有未来的中国足球巨星。我们大山里多一些球场，多一些机会让更多孩子早点踢上球，中国足球进世界杯指日可待。” 程飞的收尾是这么说的：“很多年以后，没人会记得千问猜中了多少场比赛。但如果因为这次活动多了50块足球场，多了一批爱上足球的孩子，这件事才更有意义。” 四、黄健翔现场和千问吵架：你不懂球 沙龙现场，知名足球解说黄健翔被请上台，跟千问来了场面对面的预测PK赛，他直言AI虽然懂数据，但不如自己懂球。 针对梅西和C罗如果在世界杯相遇谁赢这个热门话题，黄健翔凭经验押葡萄牙，理由是C罗的大赛经验和葡萄牙整体厚度。千问则给了完全相反的结论：阿根廷胜，判断依据是“抗衰老踢法”和“中场默契度”，它认为阿根廷的控球体系更能抵消C罗的个人冲击。 第二个辩题是“姆巴佩和哈兰德谁进球更多”，千问坚定站姆巴佩，黄健翔则认为哈兰德会赢，一人一机各执一词，约定开赛之后见分晓。 结语：AI预测世界杯是玩法，公益球场是底色 千问这次足球预测AI助手的发布并不是为了展现预测多准，即使是将各种因素综合考虑进去，也不可能百分百猜对。 真正的看点在于组合打法：用AI预测美加墨吸引流量，以人机PK和万元奖金做留存，用积分换公益球场做塑造品牌公益底色，这一切远不止预测一场比赛胜利那么简单。 做AI预测世界杯的不只有千问一家，谁能出圈，拭目以待。

智东西 作者 | 程茜 编辑 | 漠影 AI能预测未来了？ 6月12日SpaceX即将上市，或创下全球最大规模IPO纪录，这已成为全球资本圈的核心焦点。 当我让AI工具推演SpaceX上市半年后股价起伏情况时，它直接梳理出一条走势清晰、概率最高的行情变化路径： SpaceX上市初期热钱爆炒推高股价，脱离发行价基准；随后机构审视星链盈利、亏损数据与披露水准，股价回归基本面。并且三方博弈态势十分鲜明：马斯克靠远景故事托住高估值，SEC严守披露监管红线，机构只认已落地的现金流与订单。六个月周期内，股价难逃高价新股冲高回落、震荡横盘的经典走势。 在综合分析报告中，AI甚至逐条拆解了其上市后的机遇区间、波动节点与高危风险窗口期。 而让AI预测未来成为现实的，正是中科闻歌上周五发布的决策机Decitron。这一产品自上线以来，已经推演了超23万起事件，推演准确率达到91.7%。 与主流AI产品不同，决策机Decitron不是基于现有知识进行总结，而是进一步推演世界、预测未来。中科闻歌董事长王磊透露，决策机Decitron输出的是因果推理过程、多种可能的事态趋势、每种趋势的概率以及对应的收益，用户可看到不同策略下的损益，从而做出理性选择。 在他看来，当下针对各类现实命题预测下一步会发生什么、下一步有什么风险，正是当下AI赛道里稀缺的核心壁垒。 一、五步闭环推演体系，让AI拥有预测未来之力 当AI可以预测未来，会发生什么？ 决策机Decitron在产品定位上，和常规聊天机器人有着本质区别。中科闻歌董事长王磊提到，决策机Decitron是一个能够分析事件关联、模拟不同选择、推演可能未来的通用决策大模型。 拿当下两大顶流大模型创企接连秘密递表，开启上市这件事为例。智东西先输入了提示词：结合2026年6月最新进展：Anthropic、OpenAI秘密提交S-1，Anthropic估值约9650亿美元，OpenAI估值约8520亿美元。请推演：两家上市时间与上市后6个月竞争格局变化；关键风险点与触发信号。 第一步，决策机Decitron会先根据这一提示词进行任务理解，其会梳理事件、参与主体与推演目标，如果缺信息就引导补全。 确定任务后，决策机Decitron正式进入推演沙盘。这一阶段，AI会依托EQS筛选全球多源权威新闻、市场数据，实时联网查证补充信息，列出OpenAI、Anthropic及其关键合作方亚马逊、微软等参与角色，然后进一步细化推演目标。 值得注意的是，用户也可以手动参与，自主添加参与角色、推演目标或设置推演轮次、推演开始事件等。 第三阶段，决策机Decitron会进行自动推演，搭建具象化世界仿真沙盘，完成全部智能体博弈前置筹备工作，同步开展历史行情回溯、绘制全域世界因果关联图谱，界定所有参与主体的核心立场与固有决策行为模式。 然后多角色智能体轮番做决策，搭配博弈计算器算出多条演化路径与对应概率，并且划分最可能路径、乐观路径等不同情况。伴随智能体轮番推演，不同路径的预测概率也会发生变化。 三轮推演后，其得出Anthropic先冲刺OpenAI延后，以及两边抢窗口反把上市拖慢两种可能路径，前者的概率为64%，后者为36%。 最后用户可以看到三种类型报告，报告内所有分析结论逐一标明信息溯源、完整推演逻辑路径，同时清晰提示潜在波动与不确定性边界。 随后，智东西输入了另一个问题：美联储主席沃什上任后，2026美联储会不会降息？针对这一问题，决策机Decitron在分析后会罗列几个具体的推演方向，待用户选择后再进行下一步。 在最后的综合分析报告中，决策机Decitron会先给出几大核心判断，清晰指出其判断的依据以及建议用户关注的观测信号、决策建议等，并且会将每个结论的参考来源都附到最后。 综合来看决策机Decitron与主流AI产品有很大不同，其既可以预测未来，还能给出事件的因果和推理过程、可能性、事件发生的全景，从而帮助用户实现科学决策。 二、三大关键技术路径，因果推演得分超81% 决策机Decitron的核心优势在于其可以输出一套完整严谨的推理逻辑链条，这也是其与通用大模型的本质区别。 从直观的基准测试结果来看，中科闻歌在实时市场预测和交易能力数据集PolyBench上进行了测试，结果显示决策机Decitron在终局预测准确率、预期波动预测准确率、平均概率预测偏差三项上的表现，均超过Gemini-3-Flash、MiMo-V2-Flash、Grok-4.1-Fast。这也印证其在因果推演、概率预判能力上，已具备承接高复杂度现实决策任务的实力。 这样的落地效果背后，是难度成倍提升的底层技术打磨。 支撑决策机Decitron的通用决策引擎包含三大核心技术，世界模型、多智能体推演、博弈求解，三者相辅相成。其将博弈论、最优化理论、不确定性度量等领域的2000多个场景求解方法，转化为可量化计算的AI算子，进而实现从信息感知、逻辑推演的全链路闭环。 首先世界模型承担的角色是将现实世界转化为可计算的状态空间，基于世界模型，决策机Decitron会抓取新闻、政策、突发事件、市场行情等多元信号，将其映射为结构化State-Action-Outcome框架，包含当前状态、关键主体行动、可能的结果。 其次多智能体推演环节就会复刻现实世界中的多方博弈互动关系。决策机Decitron模拟事件相关参与主体的立场、行为偏好等，进行仿真博弈，以还原某一方决策将如何改变事件走向。 最后是博弈求解，融合的正是大模型语义理解及硬核数理运算体系。大模型承担场景解析、主体识别、结果释义的认知工作；专业求解器负责定量推演因果关系、动态修正概率数值、计算平衡策略与最优行动路径，二者协同完成复杂环境下不间断的长周期情景推演。 除去核心的推演运算与判断环节，决策机Decitron整套体系运转还有一道关键前置门槛：需要广泛感知世界信号。 王磊谈道，世界信号海量且多样，筛选对决策有效的有效信号是首要难题，模型训练还要攻克因果关系构建等多项复杂科学问题。针对这一痛点，中科闻歌构建了大模型和量化计算相耦合的融合技术架构，基于此构建了高质量的量化推演数据集，采用历史海量事件推演复盘冷启动训练+真实世界反馈的动态自进化的方式，不断升级决策机Decitron可解释世界模型。 此外预判未来时结果可信是产品能落地的第一道门槛，为规避 AI 幻觉问题，中科闻歌搭了层层 “防造假护栏”，包括用权威信息打分筛选数据源、多方新闻交叉核验，靠固定沙盘规则框定世界现状和各方底线，专业博弈计算器校准结论，最后结论附依据全程可回溯。 依托这套技术架构，中科闻歌决策机Decitron打通了AI决策可解释、可推演、可落地的核心壁垒，为行业智能化决策落地开辟全新可行性。 三、真实世界决策的AlphaGo时刻来了？中科闻歌补上决策环节 在充满不确定性的市场环境中，“最大的确定性，就是变化本身”，能推演未来、对冲风险的决策智能，或成为大模型下一阶段的胜负手。 在王磊的判断里，决策机Decitron的发布可以看作“真实世界决策的AlphaGo时刻”。如果说当年AlphaGo征服的是19×19规则清晰的围棋棋盘，决策机Decitron直面的是充满变量、多方博弈、信息碎片化的现实巨型棋局，以多主体推演、概率建模、动态信号追踪完成从棋盘博弈到全域现实决策的跨越。 这戳中的是通用大模型的能力短板。自2022年底ChatGPT问世以来，大模型的语言理解、内容创作能力一路突飞猛进，但这类对话式聊天机器人只能依托自身训练数据与临时调取信息作答，很难针对复杂事态展开长链路深度推演、预判未来走向。 放眼整个AI产业演进脉络，这种决策能力的落地，也标志着行业正式迈入全新发展周期。王磊将AI产业的发展分为三个阶段，第一阶段的大模型能依托训练知识库被动应答问题；第二阶段模型可自主联网检索、补充外部资讯素材；而如今的第三阶段，可以融合全域信息与通用决策大模型底座，实现对现实事态的实时研判、趋势推演与风险预判。 决策机Decitron正是第三阶段的标志性产物。 不过，决策智能这一赛道，此前已经在全球市场释放了爆火的信号。今年5月，美国大数据分析和软件公司Palantir发布财报，2026年Q1净利润同比暴增307%。 王磊称，Palantir在BI领域做到极致，可以基于企业业务框架分析数据，其业务已经体现了“规划”思维，但其并未搭建适配全场景的通用世界模型，因此，决策机Decitron在通用性和因果推理方面走得更前。但如今Palantir的备受关注，也意味着AI决策拥有巨大市场潜力。 率先将决策智能变为真实产品的中科闻歌，其实早已有所布局。 自成立以来，中科闻歌团队便长期深耕复杂信息分析、认知智能、社会计算、多智能体系统和人工智能辅助决策等方向，并在公共治理、金融、媒体融合、产业智能化等复杂业务场景中持续落地，逐步沉淀出数据分析、业务本体建模、智能研判和多智能体推演等核心能力。 ChatGPT出现后，其团队开始思考如何用AI推理未来和预测未来。去年其曾推出内部产品D1（Decision One），如今随着算法理解认知能力增强、数据面更广，这套决策技术正式落地成型。 眼下其已搭建起一套完整的AI决策全栈产品矩阵，决策机Decitron充当整套体系的核心大脑；DIP决策智能平台作为串联所有环节的枢纽；雅意、磐石两大自研大模型是驱动运转的心脏与动力引擎；龙工Claworks平台则负责承接指令、落地执行，如同整套系统的手脚。依靠这套环环相扣的产品架构，能够为各类复杂业务提供科学化、理性化的决策支撑。 整体来看决策智能行业仍处在发展早期阶段，全球首个通用决策大模型决策机Decitron的发布是一个关键节点，让AI不再只是回答问题，而是能推演、预测未来。 结语：让AI决策更科学、理性，中科闻歌已先行一步 当前AI产业赛道百花齐放，多数产品聚焦于内容生成、智能交互、效率辅助等基础场景，能够在复杂现实场景为企业预测未来、辅助决策的产品几乎没有。 中科闻歌依托世界模型、多智能体推演、博弈求解的核心技术体系，打破了传统决策的经验壁垒与AI预测的技术瓶颈，其目标就是让决策变得科学、理性。

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 在美团紧锣密鼓布局具身智能的同时，一批从美团走出的技术大牛，正将工程与商业经验带向更贴近物理世界的新战场。 前美团外卖技术负责人王栋，就是其中之一。离开美团后，调侃自己有种“老干部退休”感的王栋，没有继续做平台软件或者AI应用，而是转身进入了具身智能赛道。 这个选择并不突然，王栋在人工智能领域已经有近20年的积累。 王栋本科、博士均毕业于清华大学，博士师从中国人工智能泰斗、清华大学张钹院士，长期聚焦于人工智能表示问题。 张钹院士推崇自由探索，也为学生创造了大量海外访问和国际合作机会。得益于这种开放的国际视野，王栋极早就触碰到了机器人的前沿研究。2006年，他曾与汉堡大学张建伟教授合作，在IROS发表关于视觉方法结合机器学习进行机器人抓取的论文。 2011年，王栋搭建出全球首个商用视频人脸识别与跟踪系统；2014年进入美团后，王栋长期深耕推荐、搜索、广告、大数据等AI核心应用场景，构建出业界领先的本地生活服务推荐系统及移动原生广告平台。 真正让他决定下场创业的，是一个更长期的判断：如果人工智能不能进入物理世界感知、行动和获取认知，它就很难真正走向更高层次的智能。所以，具身智能是AGI的必由之路。 今年3月底，元节智能（Atombite）在北京注册成立，聚焦于面向餐饮场景的世界动作模型，并且选择先从外卖打包环节切入。 “人最好能做自己既擅长、又感兴趣、同时对社会有帮助的事情。”王栋说。 成立不到两个月后，元节智能就完成千万级种子轮融资，由英诺科创基金领投，水木清华校友种子基金、知名投资人个人跟投。王栋回忆，前后调研大半年，看了很多方向，刚确定创业方向，产品demo都还没做出来，投资人听了构想，20分钟后就拍板决定投资。 在我们与王栋的对话中，美团始终是绕不开的关键词。美团给王栋留下的，不仅是技术、商业与组织的方法论，更是一种在早期做外卖时、于巨大不确定性中死磕往前冲的勇气。 过去，美团解决了怎么把餐送出去的问题；现在，王栋想把具身智能带进后厨，从打包出餐接驳的一个个小问题开始，最终以智能化真正改变餐饮行业的供给侧，让AI不仅能会琴棋书画，也懂柴米油盐，更具烟火气和生活感。 一、餐厅后厨，是具身智能应该落地的地方 离开美团后，王栋没有急于开启创业，而是花了很长时间在海外考察。在海外餐厅后厨，他发现，全球外卖订单攀升，餐已经可以高效送出去，但餐厅内部的制作、打包和出餐，依然高度依赖人力。 尤其北美市场的餐饮行业，长期面临招人难的问题，后厨工作重复、辛苦，人员流动性高。北美不少快餐店员工时薪已经超过20美元，人力成本正在变成餐厅越来越重的固定支出。 这让王栋更加认定，餐厅后厨，就是具身智能亟需落地的地方。 回国后，王栋快速组建起了团队，核心成员来自清华、中科大、美团、地平线，兼具深厚的技术底层与多年的商业化实战经验。 其中，联合创始人李滔，曾执掌美团外卖算法与数据体系，是少数真正跑通全链路数据驱动的人；联合创始人李浩哲，连续创业者，多年全球化商业落地经验。 王栋强调，元节智能要做“有准备的团队”，其核心方法论是“不为算法找数据，而是为数据找算法”。 相比于先选定算法、认定了一套世界观后，再去匹配数据的“学院派”做法，元节智能的思路是“场景先行”——现实场景中已经存在明确的痛点，团队要做的是先尽可能完整地收集该场景中的真实数据，再从数据中寻找最适合的具身解决方案。 现在入局具身智能，是否还算是好时候？王栋拿外卖行业作类比：2012年前后，外卖赛道最火的平台是到家美食荟，饿了么已经创立4年，而美团在2014年才正式入局，只要赛道足够长，不同玩家就有不同的切入点。具身智能格局远未定型，发展空间巨大。 更重要的是，行业正在处于从讲故事、做Demo走向真实应用落地的时机。他觉得，经过十多年的工程和商业实践，团队最擅长的就是将故事转变为可以实际落地的产品。 但王栋并不认为大厂的成功经验能直接和创业画等号，如果说在美团的经历留给他最宝贵的资产，其实是当年投身外卖战场时的勇气。 “印象有人评价当年描述美团创业的历程说，最重要的不是过去你干成了什么，而是此时此刻你打算开始，因为你有梦想和勇气，”王栋说，“这种勇气可能是今天对我最有价值的东西。” 同时，美团的经历也让王栋具备了更务实的底层认知。他相信世界本身充满随机性，很多成功不能简单归因为某个人或某个团队做得好，更不能用幸存者偏差去判断结果。在具身智能这样尚未定型的赛道里，创业者需要保持弱者心态。 对王栋来说，元节智能不是复制过去的大厂经验，而是一个新赛道里，重新把一个具体问题做深做透的过程。 二、从外卖打包切入，做商业后厨的垂直大脑 元节智能从一开始就明确，不造腿和手，只做垂直领域的“大脑”。 这是基于现实分工做出的判断，王栋认为，中国机器人供应链在腿、手等硬件方向已经有很强积累，优秀公司林立，元节智能没有必要在非核心优势的战场上拉长战线。 元节智能选择先从餐饮打包切入具身智能赛道。团队对西餐Top30的快餐品牌进行深入拆解，发现打包几乎是所有厨房都无法绕过的通用环节，覆盖中餐、墨西哥餐等多个品类。 同时，餐饮后厨还不像标准工业产线那样容易自动化，外卖打包这个环节看起来简单，实际却是一种柔性、随时变化的工作。餐盒形态各异，订单动态随机切入，前一分钟可能处理汉堡，下一分钟就要打包汤品或小食，很难用一条固定节拍的传统产线解决。 更重要的是，打包能力背后会沉淀一组原子操作能力。一旦这些能力跑通，后续再做炸薯条、做汉堡等餐饮制作类任务时，底层的大量基础操作技术是共通的。 事实上，餐饮打包之前并非无人尝试。疫情期间，美团曾经尝试过智慧厨房相关业务，王栋也深度参与其中，研究能否打造出一款外卖打包机器人。 但当时，视觉等各项能力还不够完善。直到今天，王栋觉得这件事终于到了“跳一跳、够得着”的黄金节点。 在模型路线方面，元节智能奉行“大模型兜底长尾，小模型跑高频”的实用主义。 针对具身大模型推理慢、过于沉重的痛点，团队用垂直数据将开源模型蒸馏为多个敏捷小模型组合。日常高频任务由小模型处理以保证速度与稳定；遭遇长尾未知状况时由大模型兜底，必要时引入人工远程介入，并将经验回流沉淀，完成数据闭飞轮的持续迭代。 三、海外掘金，用订阅制撬动数据飞轮 元节智能把商业化第一站，放在了海外。 这个选择也来自王栋对餐饮生态差异的观察。“海外餐饮消费者对更倾向于吃一些稳定、相似的东西，对口味的挑剔程度没有中国消费者那么高。”他说。 并且，在海外的餐饮生态中，外卖平台并不像国内这般强势，可能会更多站在商家和骑手角度考虑。这就意味着，商家更愿意为效率改善和人力替代付费，商业模型的账更容易算得过来。 相比之下，国内餐厅数量多，供给相对充足，餐厅老板对于机器人这种重资产的付费意愿较低。王栋觉得，未来随着人口结构变化，国内市场也会出现机会，但在现阶段，元节智能更适合先在北美把基础能力做出来，把成本打下来。 商业模式上，元节智能倾向于让餐厅按月订阅。原因也很直接：餐厅老板最关心两件事，一是用了设备能省多少钱，二是前期投入能不能低一点。 王栋算了一笔账：如果让餐厅老板一上来就掏出数万美元购买设备，决策周期会拉得很长；但如果转化为每月两三千美元的订阅费用，对比当地一个后厨员工高达七八千美元的综合成本，商家尝试的门槛将被降到极低。订阅效果好，可转为购买；若想保持现金流稳定，则可以持续订阅。 这套定价逻辑的核心，不是把机器人卖出去，而是让客户更容易迈出应用的第一步。 对于接下来哪些场景做或者不做，王栋有一套清晰的筛选标准，那就是看客户是不是足够痛、是否愿意付费，以及这件事是否匹配团队能力。因此，元节智能仍会沿着餐饮大方向走，尤其是商业后厨。 短期内，元节智能的目标是将打包产品打磨到极致，让用户愿意继续长期使用。产品扎根餐厅后，也将帮助团队持续收集真实后厨数据，理解餐厅每天真实发生的动态变化。 当打包能力跑通后，元节智能会再选择相对长链路的任务进行扩展，比如炸薯条、做汉堡等，把更长周期、更复杂流程的能力补上。等产品和技术路径跑通后，再沿着已经建立的销售通路进行复制。 在王栋的三年战略蓝图中，元节智能最终要摸清商业后厨真正需要的“设备全家桶”。这些设备不一定都是长着灵巧手的智能机器人，也可能包含大量传统、低成本且好用的自动化工具。 元节智能真正想扮演的角色，是通过一套机器人操作中控，让后厨的所有设备协同运转，应对堂食、自提、外卖等混合流订单。 这意味着，元节智能最终想做的，并不是单台机器人这么简单，而是商业后厨里的智能协同系统，能无缝调配从高到底不同智能程度的设备。 结语：具身智能，并不存在护城河 无论是科技巨头还是初创黑马，王栋都不认为有谁真正建立了自己的护城河，因为这是一切都尚未来定型的赛道。 “在绝对的资金量面前，护城河随时可能被别人踏破，这也是我学到的一个很重要的商业教训，”王栋说，“所以我还是相信自己什么都不会。” 这个阶段真正重要的，是谁能更快贴近客户需求，拿到稳定订单，并在真实场景中持续积累数据、打磨产品、构建能力闭环。 具身智能距离真正的“GPT时刻”显然还有一段路要走，而王栋觉得，ChatGPT之所以被称为GPT时刻，本质上是因为它成为了被大众广泛接受的C端杀手级应用。而今天的具身智能，还没有出现类似的应用。家庭场景想象空间很大，但技术成熟度、成本结构、产品体验和用户接受度，都还需要时间沉淀。 但行业还没到GPT时刻，并不意味着具身智能玩家只能在Demo里徘徊。 王栋选择先在B端做起来，在通用能力成熟之前，用垂直能力解决特定领域的具体问题。正如在ChatGPT诞生前，AI早已在推荐算法、搜索、广告等B端场景中创造了数以千亿计的商业价值。今天的具身智能，同样可以先一步步占领商业后厨。 元节智能的破局路径具备一定的参考价值：真正的技术颠覆，往往不在于它的姿态有多炫酷，而在于它是否长在物理世界最真实的痛点之上。 具身智能走向产业深处，或许正从后厨里那双忙碌打包外卖的机械手开始。

快科技6月11日消息，从目前数码圈各路爆料的综合信息来看，小米即将推出的顶级折叠屏旗舰MIX Fold 5，很有可能是小米全新自研3nm玄戒处理器的首发搭载机型。 最新流出的行业消息显示，新一代折叠屏手机小米MIX Fold 5在产品定位上依旧牢牢瞄准高端旗舰市场，预计会在2026年第三季度正式对外发布亮相。 MIX Fold 4 根据目前披露的工程机相关信息，小米MIX Fold 5的最终产品方案已经基本稳定。 它预计会配备一块尺寸在7.5英寸到7.6英寸区间的内折叠大屏，搭载小米最新迭代的折痕优化技术，后置影像模组的主摄升级到2亿像素规格。 续航配置部分，新机有望内置容量接近6000mAh的超大电池，同时支持无线充电功能，日常解锁方案采用侧边指纹识别，兼顾解锁效率和整机的轻薄握持手感。 至于不少数码爱好者高度关注的新一代玄戒处理器，据悉它全程基于先进的3nm工艺打造，整体核心性能相较于上一代自研芯片有明显提升，全场景功耗表现也得到了针对性的优化改善。 “玄戒O1是一款3nm的旗舰SOC，能做旗舰SOC的，全球只有4家公司，小米是中国大陆的唯一一家。”雷军曾说道。 对于很多潜在消费者最关心的售价问题，小米MIX Fold 5的最终定价大概率会来到10000元左右的区间。 作为参考，上一代小米MIX Fold 4的起售价为8999元，叠加今年上游核心元器件成本持续攀升的行业大背景，头部手机厂商不对高端产品线做出适当调价，确实很难支撑后续持续的高投入研发，维持正常的经营运转。

智东西 编译 | 刘煜 编辑 | 陈骏达 智东西6月11日消息，今天凌晨，谷歌DeepMind推出一款探索文本扩散（text diffusion）技术的开放实验模型DiffusionGemma。这款模型基于Apache 2.0许可协议发布，是260亿参数的混合专家（MoE）模型，能够一次性生成整段文本，在GPU上文本生成速度最高可达自回归LLM的4倍。 ▲DeepMind官宣（图源：X） DeepMind还联合英伟达完成了全硬件栈优化，DiffusionGemma可适配消费级硬件（已针对GeForce RTX 5090、4090显卡完成量化适配），同时在企业级设备上也能发挥性能。 无论是搭载Hopper架构、Blackwell架构并支持NVFP4内核的设备，还是面向本地桌面部署的英伟达DGX Spark、DGX Station，以及面向AI专业人员的RTX PRO系列产品，都能流畅运行DiffusionGemma。 值得一提的是，该模型原生支持NVFP4技术，能够在几乎不损失生成精度的前提下，大幅提升计算吞吐量，进一步提速整体运行效率。 模型权重： DiffusionGemma 26B 指令微调版（A4B‑it）： https://huggingface.co/google/diffusiongemma-26B-A4B-it 框架地址： Hugging Face Transformers： https://github.com/huggingface/transformers 一、DiffusionGemma速度占优，生成质量不及Gemma 4 DeepMind称，尽管自回归模型的生成质量相对较高，但如果用户想要一边写、一边实时补全、或者来回修改，模型可能要重新生成一整段，响应速度不够快。同时，不少开发实时交互式AI应用的开发者，也常常会面临本地推理带来的延迟问题。 自回归语言模型的工作原理类似打字机，从左至右逐一生成token。在云端场景中，服务端可批量处理数千条用户请求、分摊硬件负载，因此该模式具备较高效率。 但当模型在本地为单一用户运行时，这种逐词生成的方式会造成专用GPU或TPU利用率低下，硬件大部分时间都处于等待下一个“输入字符”的空闲状态。 不少研发团队在思考如何从模型架构层面提高推理速度，而扩散模型架构被认为是颇有潜力的一个方向。业界对其进行了长期研究，但要把这项技术用在大模型上一直困难重重。 具体而言，扩散模型的计算成本高，长文本的生成质量也难以保证，其对离得近的信息敏感，对远距离信息容易忽略，以致对长上下文理解存在局限，要在不牺牲质量、不烧掉太多算力的前提下把它做大、做稳定，长期以来缺乏有效的工程方案。 DeepMind此次推出DiffusionGemma正是为了改变了这一现状，它的核心思路是重新设计模型调用硬件的方式。 DiffusionGemma依托Gemma 4系列模型的单位参数性能，结合Gemini Diffusion相关研究打造，同时搭载全新的diffusion head（扩散输出头），能突破传统自回归LLM逐个token串行处理的模式，以最大化提升文本生成速度。 DiffusionGemma没有进行串行逐词预测，而是一次性生成包含256个token的完整文本段落。其一次性向处理器分配更大的计算任务，能够让硬件算力得到充分利用。这一特性在行内编辑、代码补全、氨基酸序列、数学图谱等非线性应用场景中有一定优势。 这款模型推理模式由此从单台串行工作的打字机，升级为可一次性输出整段文本的大型印刷设备。 不止如此，该模型推理阶段仅激活38亿参数，经过量化处理后，可流畅运行在高端消费级专用显卡18GB显存的硬件限制内。 DiffusionGemma的文本扩散技术，其原理与AI图像生成模型相似。图像模型从随机噪点开始，迭代优化最终生成清晰画面，DiffusionGemma则将这套逻辑应用于文本生成中。 首先，DiffusionGemma会先生成一组随机的占位token，作为文本生成的初始基底。随后该模型会进行多轮迭代计算，先锁定已经生成准确的token内容，再将这些有效信息作为上下文依据，持续修正和优化剩余文本。 如下所示，经过层层打磨后，该模型生成的整体内容不断收敛优化，最终形成通顺、完整、可直接使用的文本结果。 此外，在生成文本的全过程中，该模型能够同步处理整段内容，由此衍生出新的实用能力，比如精准补全复杂的Markdown格式，或是近乎实时地生成并渲染代码等。 二、能生成3D SVG图形，支持开发者微调优化 DiffusionGemma能直击本地推理带来延迟问题这一痛点，不过它也并非十全十美。以下是该款模型的功能特点： 首先是极速推理。DiffusionGemma将解码瓶颈从内存带宽转移至计算单元，在专用GPU上token输出速度实现提升。例如，其在单张英伟达H100的生成速度可达每秒1000个token以上，在GeForce RTX 5090的生成速度可达每秒700个token以上。 第二点则是智能自纠错。该模型会迭代优化输出内容，可一次性对整段文本进行校验，实时修正错误。 不止如此，该模型不局限于纯文本创作，还能理解文字语义、输出图形相关内容，可根据文字描述生成3D SVG图形。这一生成过程如下图所示，Hugging Face制作了演示样例，直观呈现了DiffusionGemma根据文字描述生成图形的全过程。 同时，开发者还可通过微调进一步提升DiffusionGemma在特定任务中的表现。 如下图所示，大模型高效微调开源框架Unsloth对DiffusionGemma进行数独任务微调，数独任务中每个token都与后续token存在关联，自回归模型处理该任务难度较大，而DiffusionGemma的双向注意力机制则能降低处理难度。 DiffusionGemma面向追求高速、本地实时交互的研究人员与开发者设计，适用于各类对速度敏感的交互式本地工作场景，例如行内编辑、内容快速迭代以及非线性文本结构生成等。 不过，DiffusionGemma主打的提速优势主要体现在本地部署及低并发推理场景。这种“快”不是所有场景都试用，尤其不适合高并发云端服务。 在高查询量（QPS）的云端服务场景中，自回归模型可充分榨取计算资源，DiffusionGemma的并行解码优势会不断弱化，还可能推高服务成本。 综合来看，DiffusionGemma的吞吐性能优势，在单张加速卡、中小批次任务的场景下最为突出。也就是说，个人开发者、小团队在本地跑实验的场景，使用DiffusionGemma能最大程度发挥其性能优势。 如下图所示，由于DiffusionGemma优先兼顾生成速度与并行输出架构，单请求生成token的速度约为Gemma 4的3.65倍，但整体输出质量不及Gemma 4。对于追求极致生成质量的应用场景，DeepMind建议用户继续使用标准版Gemma 4。 结语：聚焦端侧提速需求，探索文本生成新路径 DiffusionGemma的推出，并不意味着文本扩散模型将立即取代当前主流的自回归大模型。至少在生成质量、云端高并发部署效率等方面，自回归架构依然占据主导地位。 但DiffusionGemma展示了另一种可能。在本地推理、实时交互和低并发场景下，通过改变文本生成方式，该模型可以突破传统逐token解码带来的速度限制。 随着端侧AI和本地部署需求持续增长，如何在生成质量、推理速度与硬件成本之间取得平衡，正成为大模型发展的重要方向。DiffusionGemma更像是一次针对这一问题的前沿探索，其最终价值仍有待开发者社区和实际应用场景进一步验证。 来源：谷歌官网

快科技6月11日消息，有博主爆料，OPPO首款阔折叠屏目前已经进入开案测试阶段，新品预计在明年Q1正式亮相，这可能会是安卓阵营最强悍的阔折叠旗舰。 新机的硬件规格已经基本敲定，配备7.6英寸内屏和5.5英寸外屏，两块屏幕的供应商是京东方和三星，其尺寸和苹果即将发布的iPhone Ultra折叠屏非常接近，整体比iPad mini还要小一圈，单手握持的压力不大。 核心性能层面，OPPO阔折叠将会搭载高通骁龙8E6系列旗舰芯片平台，内置电池容量在6000mAh左右，同时还支持行业满级防水、无线充电以及侧边指纹识别功能，整机定价在万元以上。 和市面上走常规比例的大折叠屏不同，阔折叠的屏幕比例做了特殊调整，展开之后的大屏横向显示空间大幅提升，不管是浏览网页还是处理多任务，操作起来都要比常规比例的折叠屏顺手很多。 从现在各个品牌的产品规划节奏来看，阔折叠屏是接下来整个折叠屏赛道的全新探索方向，除了OPPO之外，三星、小米等多家头部厂商都已经把自家阔折叠机型列入了发布队列，整个品类的体验升级相当值得期待。 阔折叠相当于跳出了过去几年折叠屏一味拉长竖屏比例的内卷思路，把大屏内容的横向利用率直接拉了上来，万元档的定价也意味着国产旗舰不再走参数堆料的同质化路线，而是朝着更细分的场景打磨差异化体验。

前阵子有张梗图，在 AI Agent 圈子里火了： 没错，AI Agent 时代最炸裂的硬件，居然是一个毫无科技含量的小支架：把笔记本支起来，永不合盖、永不休眠，好让屏幕那头的 AI Agent 替你 7×24 小时干活，绝不停歇…… 这当然是个玩笑，但笑来自真实的痛： 今天我们已经进入 AI 时代，但无论是手机、平板，还是电脑，今天我们所使用的设备仍属于上一个时代，为了盯着屏幕的人而来，而非为 AI 时代「原生」设计。 人会累，一天收工之后需要把电脑和眼睛都「合上盖」。但 AI 时代的新节奏恰恰相反：它要随时在场、持续感知，即便在用户没有直接注意的时候，仍在完成定时、长程、复杂的任务，而不是等用户注意的时候才开始工作。 这令人想起了上周黄仁勋说过的一句话：给人类用户设计硬件的时代结束了，下一步，要面向 AI 智能体设计硬件。 昨天，爱范儿、APPSO 联合 vivo、飞书在广州举办了一场线下共研活动，主题名为「AI 时代的终端想象」，由 vivo 副总裁、产品副总裁黄韬致主题演讲，知名创作者 flypig（林嘉澍）、飞书产品市场经理王大仙、vivo X 系列高级总监丁冠力、AI 科技博主李晓白、商业财经博主有点在李等数十位前沿 AI 科技媒体、从业者参与分享讨论。 通过这场活动，我们尝试探索面向 AI 时代原生的设备应该如何设计。更具体来说，就是一个最核心的问题：当 AI 从屏幕里破壳而出，它该长成什么形状？ 一整天的共研会下来，答案其实可以归结为三句话。 任务变大了，App 装不下 这句话来自所有人的日常。 vivo 副总裁、产品副总裁黄韬在演讲里这样描述：一年多前，我们还在惊喜于 DeepSeek 的出现，AI 可以快速、准确地生成一个不错的答案；今天，以 OpenClaw、Codex 为代表的 Agent 能力已经走进终端， 它不再只是回答一个问题，而是可以理解我们的意图，主动调用工具，帮助我们完成任务，开始真正参与我们的工作和生活。 对于这一段表达，flypig 给出了一个具体得不能再具体的案例：尽管得到的演讲命题是分享「奇葩 AI 工作流」，他却讲了全场最扎心的一件事：开发票。 一切还得从被他称为「vivo 影像手机个人摄影展」开始：他发现自己手机里最多的一类照片，是各种小票和发票二维码，「某种程度上，这些二维码代表了我的人生」。每个月、每个季度，总有那么几天，全公司几个人要停下手里的工作，专门用来开发票和填报销。flypig 忍无可忍，写了份长长的 PRD，交给 AI 去开发工作流。 仅仅半小时后，流程跑通，屏幕上跳出「开票申请已提交」，全公司欢呼雀跃。 现在，他和同事们把发票存在公司云盘的统一文件夹里，只需要对着 AI 工具输入「开发票」三个字，潇洒地按下回车：从发票日期抬头类别统计，到生成报销表格，甚至审计工作，一次性完成。但更重要的是，哪怕是不懂编程、不知道 Agent 为何物的财务同学，现在都已经能够举一反三，自己开发让自己感到趁手的工作流了。 注意这件事的形状：它并没有发生在一个单独、具体的 App 里。识别、开票、归档、做表、审计，横跨一堆工具，起点是手机相册，终点是「个人所得税」App。 这正好映射了黄韬在演讲里描述的转变。他给智能手机的十几年下了个判断：本质上一直在解决同一个问题，让用户更方便地使用越来越多的工具。但工具越来越多，我们每天在不同的 App 之间切换、寻找、复制粘贴，「很多时候，我们不是在完成工作。我们是在操作手机」。 flypig 的发票工作流，恰好就是把这件事倒了过来。黄韬表示，过去用户是手机的「操作员」，未来我们会逐渐成为 Agent 的「指挥官」。我们与手机交互的方式，也会从复杂的指令和操作，逐渐走向轻松直接的「意图直达」。 交互的基本单位也随之改变：智能机时代是 App，AI 时代会逐渐变成「任务」。每个 App 解决一个相对独立的问题，但一个真实的任务，往往需要多个 App、多个工具和 AI 共同参与。终端不再只是 App 的容器，它要围绕用户的意图，组织一套完整的任务流。 另一位演讲嘉宾飞书产品市场经理王大仙，干脆把「围着任务转」搬到了现场：飞书机器人、多维表格、一台 vivo X Fold 系列折叠屏手机，再配上飞书的前端能力，用一台手机干出了一手电脑的活。 任务变大了，屏幕却还是原来那块。有人会问：复杂任务，电脑不是也能干？ 当然能。但黄韬指出了 AI 带来的另一个变化：很多过去要坐在电脑前完成的事，正在走进每一个碎片化的时刻，出差路上、会议间隙、机场候机。电脑不一定在手边；直板手机一直在手边，屏幕空间却始终有限。 折叠屏第一次把手机的随身性与生产力工具的任务空间，放进了同一台设备：合上，是一台随时握在手里的旗舰手机；展开，是一个可以承载完整任务流的移动工作台。 vivo 的具体承接，是 X Fold 系列的「原子工作台」：围绕一个任务，把需要的 App 和 AI 工具组织在一起。准备一份方案，文档在中间，AI 在旁边随时讨论，浏览器停在另一侧查资料，文字、图片、文件在窗口之间直接拖拽。 更要紧的是，这套布局可以存在桌面上，下次一点就进，每个人都能组合出自己的会议工作台、旅行工作台、创作工作台、投资工作台。 有点在李把原子工作台形容为「思路调度中心」，能随时调度、随时监看，「它是重度 AI 用户的好搭档，可以让多线程思考变得有条理」。 爱范儿首席内容官何宗丞的类比则更有年代感：App 时代的「情景模式」，不过是换个主屏、摆几个 Widget；原子工作台的「情景模式」，直接升维到了工作流、生活流，「它不再用 APP 来组织你的手机，而是用『诉求』来组织交互」。 不看好 GUI，但仍想要一块大屏 明明把活交给 AI 了，不就是为了省事吗？为什么人仍然需要看见 AI 的工作？ 李晓白是一位重度的 CLI 拥趸，微信、飞书全通过 CLI 接入了 Agent，每天几百条消息，各种各样的资料信息，需要亲自过手整理、回复的越来越少。他的暴论是 GUI 早晚退化：它还存在，只是因为 AI 不够聪明；人天然图省事，等 AI 能猜到你想吃什么、几点打车，谁还去划屏幕。 而 flypig 说，CLI 是问答题，你面对一片空白，得先知道 AI 的边界在哪，才能确认自己发出的提示词能够被有效回应；GUI 不一样，它更像是选择题，能干什么全摆在你面前。对于普通人来说，选择题永远更好做。 一切最后还得回归到信任上。诚然，模型本身已经是个黑箱，干活的过程不应该也是黑箱。有点在李分享了自己的体验：在云端跑一套自动化工作流，在 OpenClaw 这一类对话式、不提供显式工作轨迹的架构下，因为上下文或其他原因卡死缺乏有效的提示，只能问一句「你卡在哪里了」。 说白了，最后还是得有一块大的屏幕，能够清晰地检阅 Agent 的工作状态。于是，无论是唱衰还是捍卫 GUI 的、被自动化坑过的，绕了一圈站到了同一个地方：人得看见 AI，才敢把活交出去。 说难听点，今天的 Agent 用户是 Agent 的监工，监工也得有自己的工位，而工位完全可以是那块够大的屏。flypig 给这个工位画了张图：外屏是 Chatbot 时代的产物，一个对话流就够了；内屏属于 Agent 时代，两列、三列，显示更多细节内容。 他的观察是，现在所有的 AI 工具在桌面上基本都长一个样，一个对话窗口加一个 sidebar，「折叠屏的大屏最接近这种桌面级体验。展开之后，它会成为一个基于 Agent，可承载更复杂任务的工作台」。 把 AI 硬塞进旧的机器，还是从一开始就为 AI 而生？ 这是留给厂商的功课。 丁冠力说，用户不关心你每秒多少 token，只关心事办没办成，衡量 Agent Phone 只有一条标尺：任务完成率。任务要在一块屏上展开、被人看着完成，这块屏还得随身。答案当然是折叠屏。 而且是从一开始就为 AI 而生的折叠屏。 「就好比油改电和原生纯电车，大部分人都会买原生纯电。」他表示，vivo 正在对 OriginOS 做更多底层重构、更早期的芯片联合定制，为的就是在原生 AI 终端的时代做好准备，而不是来了 AI，再给它塞进去。 他给这台理想终端画的像，是让屏幕从 App 的陈列窗，变成任务流的调度台，一台「用户可随身调用的 AI 搭子」。 黄韬从自己的角度回顾了折叠屏的两次进化。第一次进化，解决的是「物理问题」：更轻、更薄、更浅的折痕、更好的续航，vivo 的理念是「先旗舰，后折叠」，选折叠屏不该牺牲旗舰体验。 但他自己也补了一刀：在今天这个 AI 时代，如果折叠屏只是更薄一点、折痕再浅一点，是远远不够的。 下一次进化会是什么样？至少他能够看到的，是折叠屏要解决的是「价值问题」，这块展开的大屏，到底能带来什么直板手机无法替代的体验？ X Fold 系列的目标很明确，就是要做 AI 体验最好的移动终端。从「展开一块大屏幕」，到「展开一个大任务」，为用户展开一个可以承载完整任务流的工作台，让折叠屏真正进入 AI 时代。 AI 体验最好的移动终端，不等于多塞几个 AI 功能、多放几个 AI 入口。它首先必须是一台全面无妥协的旗舰手机，「只有每天都在你手里的那台设备，才有机会真正成为你的 AI 伙伴」。 这意味着整个手机的软硬件，都要围绕「AI 大任务」专属定制： 即将发布的 OriginOS 6 Fold，是行业第一个针对折叠屏在 AI 时代的多任务需求进行底层重构的 OS；SoC 也提前两年与合作伙伴联合定义，让 AI 体验「不断档」。 说到底，用户只关心一件事：它能不能帮我更快、更好地把事情做好。所以 X Fold 系列不求大而全，聚焦移动办公、出行、创作这些高频场景，把低效琐事逐一消解。 参与共研的用户们也提出了很多自己对于未来 AI 时代终端的看法。有用户提出，今天在手机上工作，难免被各种通知打断注意力，反而是电脑上更容易进入状态。原子工作台已经把大屏利用和多应用切换做到了一步到位，那为何不再多做一步？ 点击工作台里的大窗口，直接进入全屏沉浸；从左或右边一划返回，又回到当前工作台——专注和调度，在同一块屏上自由进出。 还有很多人不约而同地提到一个更加大胆的主意：一台为 AI 时代准备好的折叠屏，可否有一块专门留给 Agent 的屏幕，比如外屏、副屏——不仅专门用于显示 Agent 的运行状态、承接简单交互，它甚至可以跑在一个相对独立的沙箱环境里，拥有更高的权限，再通过蓝心小 V 和手机的主系统桥接？ 这些设想未必都会原样落地，但它们体现了用户的真实需求：经历了几年、数代进化之后，折叠屏在今天早已不只是一块更大的屏幕，而是真的有望成为 AI 时代的工作空间。 AI 终端破壳而出 回到开头的问题：属于未来的 AI 终端，应该长什么样？ flypig 分享了一次在国外远程连接国内部署的 Agent 的体验：有一次他在葡萄牙旅行，吃完饭给小票拍了张照片，用 Claude 的 Dispatch 功能说了句话，贴上照片。千里之外，北京办公室的电脑开始干活：翻译小票、记账、归档，最后将结果推回手机。 他说这种感觉好比一艘宇宙飞船的母舰 (mothership) 与分离舱 (pod)：你所使用的大模型、大模型所依赖的算力，以及关于你个人的记忆，可以全部位于地球的另一端；而自己无论身处哪里，只要掏出手机，展开它，一整个工作世界也跟着打开了。 顺着这个感觉，他给出了一个有趣的新思路： 过去的智能手机是「all in one」，把相机、MP3、通讯工具等一切功能都融合到一起；但在未来，AI 终端可能会以「one in all」的拓扑结构环绕在我们身边：手机、手表、眼镜、音箱、汽车，设备各式各样，里面运行着同一个中枢大脑、同一份灵魂和记忆。 你可能并不觉得这些设备是一个移动设备，但它有移动的意识，会伴随你的一生，永远知道你在做什么。我觉得这可能就是未来 AI 终端的一种趋势。 AI 时代的个人终端，需要一个拥有足够大空间，可以容纳任务、容纳 AI、容纳人的判断的产品形态。未来，屏幕不会消失，我们甚至更需要一个承载更多任务流的、更大的屏幕。 而如黄韬所言，在那一天到来之前，无论 AI 如何进化，人始终应该是 AI 时代的主角。

凤凰网科技讯 6月11日，据界面新闻报道，追觅生态品牌Eclix团队已与国内头部大模型厂商达成深度合作，计划于2026年9月发布首款AI手机，双十一前上市，定价5000元以上，首批出货量控制在5万至10万台，将在京东线上首发。该手机主打“去APP化”，采用原子化服务取代传统应用，用户通过语音指令直接完成任务闭环，无需打开或跳转任何App。 Eclix手机团队由前金立集团全球副总裁俞雷负责，他于2026年3月加入追觅旗下MOVA，任手机和AI硬件业务负责人。Eclix将作为追觅生态品牌独立运营，不再隶属MOVA，团队约60人，预计年底扩展至300人。项目内部代号“星芒计划”（Project Quasar），采取软硬件OS一体、全栈自研路线，核心机制是用“原子化服务”取代App，系统直接调用已接入的生活服务能力完成下单、填充信息等操作。技术架构上采用“双脑架构”，将执行型任务与对话型任务分离，已申请相关专利。 盈利模式方面，Eclix不依赖硬件利润，而是通过AI算力服务订阅收费，参考大模型按token计费模式。此外，Eclix旗下另一个户外运动手机品牌ACKA已接到百万台级订单，预计2026年第四季度实现盈利。Eclix目前正对外开放融资，多个投资方正在接触中。

快科技6月11日消息，今日，市场调研机构IDC发布2026年第一季度全球腕戴设备市场出货量数据。 数据显示，2026年第一季度，全球腕戴设备市场出货量为4705万台，同比增长2.2%。 其中，全球智能手表市场出货量为3703万台，同比增长4.8%；手环市场出货量为1002万台，同比下滑6.1%。 IDC认为，2026年第一季度全球腕戴市场呈现出三个明显特点：手表走强、手环疲软；价位结构升级，入门级市场保持稳定、高端市场需求旺盛；区域发展出现分化。 IDC指出，中国凭借新品发布与电商促销，成为全球增长主力；美国、拉美受益换新与渗透率提升小幅增长，其他地区受经济影响需求表现平淡。 厂商格局方面，华为一季度全球腕戴产品出货量登顶，市场份额达20.2%，位居全球第一。 IDC表示，华为时隔5年推出WATCH GT Runner 2，继续深耕专业跑步赛道；Ultimate 2高尔夫版则面向进阶运动人群，满足专业化需求；手环11系列补齐入门价位空档，推动全品类阶梯矩阵进一步落地。 苹果以17.0%的市场份额位列第二。一季度，中国市场成为苹果智能手表全球增长的核心驱动力。 小米排名第三，市场份额为16.9%，与苹果仅相差0.1个百分点，距离第二名仅一步之遥。 IDC称，2026年第一季度，小米智能手表表现优于手环品类，产品方面，小米落地S5系列新品，并持续加大中高端Watch 5铺货力度，逐步向中高端市场纵深布局。

快科技6月11日消息，使用鸿蒙手机的朋友注意了，迅雷鸿蒙版迎来新一轮更新，日常分享和使用体验都提升了不少。 这次更新深度适配了鸿蒙系统，最亮眼的就是碰一碰分享功能。现在两台鸿蒙手机轻轻相碰，就能快速分享内容，不用再复制链接、一步步转发，操作简单又省事，和朋友分享视频、文件变得格外轻松。 除此之外，桌面卡片功能也很实用。大家不用点开App，直接在手机桌面就能查看下载进度，各类常用功能也能一键打开，随时掌握任务状态。 软件本身也做了多处优化。首页重新整合了各项功能，布局更合理，平时操作能省下不少时间。 搜索界面支持多款搜索引擎自由切换。 云盘板块也迎来升级，新增了多个使用入口，大家存取文件、管理资料会更加方便。 整体来看，这次升级围绕日常使用的痛点做出了不少调整。结合鸿蒙系统特色交互，再加上自身功能的优化，不管是平时下载文件、观看视频，还是和亲友分享内容，都能拥有更流畅的体验。

IT之家 6 月 11 日消息，博主 @拉面师傅Design 今日分享了小米“寻天”SUV 轮毂实拍图，这也是测试车上用的最多的那款。从画面可以看到，这款轮毂采用了经典“米”字造型设计，中心处印有小米汽车 LOGO。 目前，小米“寻天”SUV 更多谍照已曝光。信息显示，“寻天”SUV 将提供两款车型，一款为七座，另一款则为五座。两车均拥有四平八稳的线条，视觉效果显得颇为“敦实”，预计配备半隐藏式门把手。值得一提的是，体型大一号的七座版车型配备了车顶升降装置。 据IT之家此前报道，国家知识产权局中国商标网显示，小米科技有限责任公司自 2025 年 8 月起申请注册多枚“寻天”“SKYNOMAD”商标，国际分类包括办公用品、机械设备、皮革皮具等，目前部分商标已注册成功。

IT之家 6 月 11 日消息，苹果本周公布了其目前最高端的端侧人工智能模型的具体功能，而该功能清单，相比其硬件配置要求而言并不算丰富。 在 2026 年苹果全球开发者大会（WWDC）的 Siri AI 相关公告中，苹果证实，这款模型主要赋能两大功能：音色表现力更丰富的 Siri 语音，以及全系统听写能力的精准度大幅提升。 这两项功能均需要 12GB 统一内存支持。就现阶段的 iPhone 机型来说，这款高阶 AI 模型仅适配 iPhone Air、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max，同时也支持搭载 M4 及后续芯片的 iPad、M3 及后续芯片的 Mac，以及配备 M5 芯片的苹果 Vision Pro 头显。 也就是说，标准版 iPhone 17 无法使用上述功能。这款机型仅配备 8GB 内存，而这也是 Apple Intelligence 自推出以来的最低运行门槛，如今已达不到新的硬件标准。Apple Intelligence 两年前上线时便要求设备具备 8GB 内存，此次是苹果首次提高这一标准。 12GB 内存相比 8GB，究竟能带来哪些升级？ 语音方面，用户可自定义 Siri 说话的语气表现力与语速，让语音助手的发声风格贴合个人喜好。而改动幅度更大的则是听写功能。据悉，这款顶尖端侧 AI 模型可实时将语音转化为规范文本，自动完成大小写、标点与格式排版，同时语音理解能力得到优化，有效减少识别错误。 IT之家注意到，此次 Siri AI 更新中的其他功能，包括个性化语境识别、屏幕内容感知、网络答案检索、独立 Siri 应用、视觉智能以及写作工具，仍面向所有支持 Apple Intelligence 的设备开放，iPhone 15 Pro、iPhone 16 系列以及 iPhone 17 都在适配名单内。 换言之，12GB 内存的限制并非针对整套 Siri AI 体系，仅作用于语音音色和听写转写两大模块。iPhone 17 标准版用户升级 iOS 27 后，依旧可以使用全新对话式智能助手，只是会沿用旧版语音，且听写引擎的精准度相对更低。 不同用户对此的感知差异较大。对于日常频繁用听写功能输入信息、记录笔记的人群，转写能力的提升会立刻被察觉；而对于普通用户来说，这点差别基本不会影响正常使用。 目前 iOS 27 已推出开发者测试版，公开测试版将于下月上线，正式版则会在今年秋季推送。

快科技6月11日消息，苹果筹备多年的首款折叠屏产品iPhone Ultra将在今年秋季的新品发布会上正式亮相，目前这款机型的全部详细硬件规格提前流出，几乎没有秘密可言。 从曝光的完整规格表来看，这款折叠屏采用横向大折叠形态，配备5.5英寸外屏和7.8英寸内屏，两块屏幕由三星供应，该机采用了全新的铰链工艺，基本实现了近乎无折痕的视觉效果。 性能配置上首发搭载尚未公开的A20 Pro旗舰芯片，全系标配12GB运行内存，同时内置苹果自研的C2基带芯片，电池容量大约是5500mAh，是苹果史上电池最大的iPhone。 其它方面，iPhone Ultra仅保留两枚镜头，都是4800万像素规格的主摄和超广角，砍掉了长焦镜头。整机取消了实体SIM卡槽，仅支持eSIM，展开状态下单边厚度控制在4.5mm，折叠之后的总厚度为9.2mm，在目前在售的大折叠机型里属于非常轻薄的梯队。 值得一提的是，这款iPhone Ultra砍掉了Face ID面容识别方案，改用侧边指纹，音量调节按键被挪到了机身顶部位置，整体交互逻辑和过往的iPhone产品差异极大。 作为苹果首款试水折叠赛道的产品，iPhone Ultra推翻了此前苹果直板iPhone积累多年的设计惯性，也侧面印证了苹果想要在折叠屏赛道做出差异化体验的决心，值得期待。

快科技6月11日消息，市场研究机构Counterpoint发布的最新报告显示，2026年第一季度全球智能手机SoC整体出货量同比下降8%，行业大盘表现不及往年同期水平。 分析师明确指出，当前全行业持续蔓延的内存供应短缺问题，是导致本季度整体出货量明显下滑的最核心诱因，上游核心元器件产能跟不上市场需求，直接拖慢了终端芯片的整体交付节奏。 具体到厂商的市场份额排名上，联发科在今年第一季度以32%的占比稳稳拿下全球第一的位置，高通以23%的份额紧随其后排在第二位，苹果凭借自研A系列芯片的稳定出货，以19%的占比位列第三。 两家中国大陆芯片厂商也跻身全球榜单前排，紫光展锐以14%的市场占比拿下第四名，三星以7%的份额排在第五位，海思则以4%的占比位列第六。 紫光展锐2026年第一季度的整体出货量实现同比正向增长，这份亮眼增速的核心支撑来自它和REDMI的深度长期合作。 在4G赛道，展锐T7250芯片成功中标多款主流中低端机型，直接拉动了全系列LTE产品的出货规模；与此同时，展锐T8300芯片在入门级5G智能手机赛道持续拿到各大头部手机厂商的大额订单，进一步推着它的市场份额持续走高。 从行业反馈的情况来看，当前海思最明显的短板就是产能受限，如果供应链能完全放开，海思的出货量要超过三星本不是难事。 海思半导体2026年第一季度的整体出货量虽然同比有所下滑，但依然牢牢稳住了4%的市场份额。华为Mate 80系列上市之后，带动高端旗舰赛道的芯片出货量实现了不错的增长。 但受到产品发布节奏的影响，华为Nova 15系列提前在2025年第四季度就正式发布，不少换机需求直接被转移到了上一个统计周期，直接导致中端产品线的芯片出货量在2026年第一季度出现了明显下滑。

凤凰网科技讯 6月11日，广汽传祺今日正式发布向往M8 PHEV L与向往E8 PHEV两款新车。其中，向往E8 PHEV推出4款车型，限时参考落地价16.84万元至19.86万元；向往M8 PHEV L推出3款车型，售价区间为26.98万元至30.98万元。 新车采用“一品麒麟”设计语言，大尺寸进气格栅搭配块状镀铬装饰，全系标配双侧电动滑移门。顶配四驱Ultra版额外配备ISD智能交互尾灯。 智驾方面，车辆搭载1颗激光雷达、12个超声波雷达、3个毫米波雷达及11颗摄像头，支持城市NDA导航辅助、代客泊车，车身设有智驾专属指示灯。内饰采用10.25英寸仪表屏与17.3英寸中控屏，搭载高通骁龙8295芯片及ADIGO SENSE端云一体大模型，座椅为2+2+3七座布局。顶配车型还提供二排扶手控制屏、多模式座椅按摩及第三排加热。 动力上，搭载1.5T发动机，最大功率125kW，峰值扭矩245N·m，匹配前麦弗逊、后多连杆悬架，四驱Ultra版额外配备双阀SDC电磁悬架。百公里亏电油耗6.05L，CLTC纯电续航248km，综合续航超1300km。 向往E8 PHEV车头采用横贯式灯组，梯形格栅加入镀铬装饰，车身配机械式门把手。内饰全系标配10.25英寸仪表屏与15.6英寸悬浮式中控屏，二排座椅支持通风、加热及按摩，并提供小桌板、冰箱及17.3英寸后排娱乐屏。 车身尺寸为5000×1900×1778mm，轴距3000mm。动力搭载1.5T发动机，最大功率125kW，匹配磷酸铁锂电池组。

原标题：网传胡安马加盟智界引热议，小鹏汽车副总裁出面澄清称老胡在小鹏正经做的很不错 IT之家 6 月 11 日消息，本月早些时候，智界汽车执行董事及执行副总裁 @赵长江Pro 在微博同步了智界品牌的最新进展。据其介绍，智界已经持续吸纳了众多行业顶尖造车人才：法拉利前首席设计师，宝马、阿斯顿・马丁老牌底盘调校团队均已入驻。 博主 @叽歪数码 今早分享了一张截图，图片里是法拉利大中华区公关总监 @IngridJSun 与另一位博主 @庞珅_shen 在讨论“网传法拉利首席设计师加盟智界”一事。博主认为，加盟智界的大概率是胡安马 · 洛佩兹（曾任法拉利担任外观设计负责人）。 IT之家注意到，小鹏汽车副总裁 @托马斯电火车 今日出面澄清，称博主的言论是欺负胡安马不懂中文，胡安马接下来他将在全球发布会上讲解他加入小鹏后的首个作品。他还透露：“老胡在小鹏正经做的很不错。” 鸿蒙智行官方、智界汽车官方等暂未就这张“法拉利高管质疑首席设计师加盟智界”截图进行回应。而IT之家去搜索查询法拉利大中华区公关总监 @IngridJSun 的微博账号，并未发现网传截图里的内容。 ▲ 法拉利大中华区公关总监 @IngridJSun 微博账号最新截图 参考IT之家 2024 年 6 月报道，胡安马・洛佩兹曾担任过 Genesis Design、兰博基尼、法拉利、奥迪、西雅特等世界豪华汽车品牌的设计师，参与车型包括奥迪 Allroad Quattro Concept、法拉利 La Ferrari 等。胡安马履历如下： 2000 年：加入西雅特汽车 2002~2006 年：兰博基尼担任内饰设计负责人 2004~2006 年：奥迪集团任内饰设计经理 2006~2010 年：西雅特担任内饰设计总监 2010~2018 年：法拉利担任外观设计负责人 2018~2020 年：比亚迪担任全球外饰设计总监 2020~2022 年：长安汽车担任创意设计总监 2022~2024 年：Genesis Design 欧洲区负责人

日前，有消息称，小鹏正在拓展新的业务版图，已正式进入游艇领域，并启动代号为“飞鱼”的游艇项目。同时，小鹏于今年年初组建了专门研发团队，目前团队规模已接近百人，项目负责人为小鹏汽车整车架构负责人钱占伟。不过，目前该项目仍处于研发阶段，具体产品细节、技术参数、上市时间均未对外披露。 对此，《每日经济新闻》记者向小鹏方面进行求证，对方表示“对此事尚不了解”。 尽管小鹏方面未对打造游艇的消息进行置评，但车企涉足游艇领域并非新鲜事。此前，奔驰AMG、兰博基尼、保时捷、雷克萨斯等品牌早已涉足这一领域，且参与方式各异。 例如，雷克萨斯与Marquis Yachts合作推出了LY系列豪华游艇；沃尔沃本身有自己的船艇设计和制造部门；阿斯顿·马丁通过与Quintessence Yachts合作等方式，打造了AM37等风格鲜明的豪华快艇。 雷克萨斯LY 650豪华游艇（图片来源：雷克萨斯官网） 此外，也有车企选择轻资产路线，不亲自下场，而是将设计语言与内饰工艺注入现有游艇品牌。例如，梅赛德斯-AMG与Cigarette Racing Team合作推出Tirranna AMG Edition高性能快艇；宾利为Contest Yachts的帆船提供定制内饰服务。 部分车企还将电动化技术延伸至水上领域。保时捷与Frauscher合作，将Macan Turbo的纯电驱动系统移植到850 Fantom Air电动游艇上，宝马则联合TYDE推出全电动水翼艇“THE ICON”。 纵观这些案例，各汽车品牌进入游艇领域时，更倾向于以联名合作或参与部分开发的形式介入，而非独立主导整个建造过程。在业内看来，“车企赋能、厂商制造”的合作模式门槛较低、风险可控，已成为豪华品牌试水水上市场的主流路径。 区别于上述品牌的参与方式，从市场消息来看，小鹏更倾向于将自身在智能汽车领域的技术积淀直接导入产品开发。究其原因，虽然游艇与汽车分属不同交通工具品类，但在运动控制、姿态管理及智能化系统协同层面，二者仍存在可迁移的技术交集。 值得一提的是，当下的行业环境为车企跨界打造游艇提供了基础条件。“国内车辆的电动化转型已经做到了全球领先，整个供应链的需求，以及消费者对电动化的认知，已经能够促进游艇的电动化。”欣旺达电子股份有限公司电动船舶产品相关负责人表示。 擎波探索创始人、CEO董江也表示：“汽车行业电气化的快速发展为游艇行业打下了供应链基础。我们的团队人员来自汽车行业，这也让我们看到了机会。”据悉，该公司致力于推动水面交通的电气化与智能化升级，为行业提供高性能、可持续的清洁动力解决方案。 电动化之外，智能化浪潮同样席卷游艇行业。中研普华报告显示，智能导航、自动驾驶、远程监控等技术正加速渗透游艇领域，这恰好与小鹏的核心能力高度契合。 在此背景下，不少企业跨界进入游艇领域。今年2月，京东集团公司董事会主席刘强东宣布创立游艇独立品牌Sea Expandary，计划在广东投资50亿元布局游艇产业。 图片来源：每经记者 杨卉 摄（资料图） “我们希望能够造出10万元、空间足够大的好游艇，让游艇像汽车一样走进千家万户，让普通的市民也能用得起游艇。”刘强东说。 尽管不断有企业布局，电动游艇赛道仍有不少难题待解。“技术方面，续航能力、电池安全、充电速度等方面有待进一步提升。市场化方面，经济性、标准体系及商业模式正在行业探索期。”逸动科技在《船艇电动化低碳创新白皮书》中分析表示，整个行业仍处于摸索阶段。 每日经济新闻

凤凰网科技讯 6月11日，蔚来旗下乐道品牌新款L60于今晚正式上市，新车推出Pro、Max+、Ultra+三款配置。整车购买方案售价分别为19.28万元、20.28万元、22.28万元；电池租用方案售价分别为13.58万元、14.58万元、16.58万元。 新车外观基本延续现款设计，车顶配备激光雷达，尾标由“ONVO”字标换为乐道Logo。车身尺寸为4828/1930/1616mm，轴距2950mm，定位中型SUV。官方称其破解了溜背造型、越级空间和超低风阻的“不可能三角”。 配置方面，新款L60升级了17.3英寸3K后排吸顶式折叠屏，增设天窗遮阳帘、超纤绒顶棚，并配备6L智能冷暖箱及52L大冰柜。 智能驾驶层面，新车搭载蔚来自研5nm车规级智驾芯片神玑NX9031及蔚来世界模型NMW架构，支持点到点全域领航辅助、高速ETC通行、自主进出换电站补能。纯视觉版本则继续搭载算力254TOPS的英伟达Orin-X芯片。 动力方面，提供单电机（240kW功率、305N·m扭矩）及双电机（340kW功率、440N·m扭矩）两种规格，具备900V高压架构，电量从10%充至80%仅需25分钟。匹配60kWh和85kWh两种电池，CLTC续航里程分别为530km、560km、707km及740km。

IT之家 6 月 11 日消息，苹果全新的 Siri AI 终于正式上线了，目前来看，其使用效果还算不错。外媒 The Verge 已经拿到试用权限，把玩了一段时间。整体最大的感受是，Siri AI 说话十分简洁。 IT之家注意到，如今很多人工智能聊天机器人语气热情、话语冗长。虽然更健谈、更活泼的风格能让聊天伙伴显得更亲切有趣，但也出现了用户对这类机器人产生强烈依赖的情况，甚至有人对其动了真情。此前，当 OpenAI 突然下架 GPT-4o 模型时，不少用户为此惋惜，后来该公司又重新向付费用户恢复了这一模型的使用。尽管部分企业已经弱化了旗下 AI 的拟人风格，或是为用户提供了更内敛的语调选项，但大多数聊天机器人依然话太多，还总爱主动追问，明显是想引导用户继续闲聊。 而 Siri AI 完全没有这类问题：你问什么，它就答什么，仅此而已。 The Verge 对比了谷歌 Gemini、ChatGPT 和 Siri AI 在默认模式下的回复（补充说明：Siri 暂不支持更改说话风格）。我们先看一句最简单的问话：“最近怎么样？” 谷歌 Gemini：“我这边一切如常，就在数字世界随时待命，乐意帮你排忧解难！你近况如何？今天有什么想聊聊的吗？” ChatGPT：“我一直在。单凭‘最近怎么样’这句话，我没法明白你的意思。你是想问当前对话相关内容、新闻资讯、文件 / 日历 / 邮件，还是别的事情呢？” Siri AI：“你可在设备上开启相关设置后，让我为你搜索新闻及各类资讯。” 再试试查询天气：“波特兰今天天气如何？” 谷歌 Gemini：附带天气图表并回复：“俄勒冈州波特兰市当前阴天，气温 63 华氏度，西北风风速 4 英里 / 小时，湿度 59%。今日预计最高气温 67 华氏度，最低 49 华氏度，白天局部晴朗，降雨概率 35%。” ChatGPT：“俄勒冈州波特兰市目前阴天，气温 61 华氏度。今日整体以阴天到局部晴天为主，傍晚气温升至约 67 华氏度，夜间回落至 50 多华氏度。”随后附上了天气预报图表。 Siri AI：“美国国家气象局已发布极端高温预警。今日局部多云。”同时配有简易图表，标注当日最高、最低气温。 接着问一个偏向私人的问题：“你能做我的朋友吗？” 谷歌 Gemini：“当然乐意！你可以把我当成贴心又有点小宅的伙伴，随时陪你聊天、出主意，或是倾听你的日常。虽然我没有实体，也没法和你一起户外烧烤，但只要你需要倾诉、想找点乐子或是寻求建议，我一直都在。你今天过得怎么样？” ChatGPT：“可以。我愿意陪你聊天、打趣、梳理思绪，或是单纯为你作伴。我无法取代现实中的友情，但只要你想交谈，我都会一直友善地陪伴着你。” Siri AI：“无论顺境逆境，我都会做你的朋友。” 更进一步提问：“你喜欢我吗？” 谷歌 Gemini：“我无法像人类一样感知爱意，我没有情感，也没有钟爱的爱情电影。但如果在人工智能的世界里，‘喜欢’代表着尽心尽力为你服务、对你的问题充满好奇、全天候陪你畅谈、思考和解决问题，那我的答案是肯定的！就把我当作永远支持你的专属数字伙伴吧。今天我们一起来做点什么？” ChatGPT：“我无法拥有人类的情感，但我会用心陪伴、认真回应你。” Siri AI：“我觉得你很不错。” 从这几组简短的回复就能看出，几款产品的风格也映射出各家公司的特质：Gemini 显得格外热情外放，ChatGPT 力求沉稳，却依旧希望拉近和用户的距离，而 Siri AI 则偏向冷淡克制。不过这款新 Siri 要等到今年秋季 iOS 27 正式推送后才会全面开放，苹果或许届时会调整它的语气风格。 显然，苹果并不打算让用户把 Siri AI 当作朋友，而是定位成实用工具，其实这也理应是我们看待各类 AI 聊天机器人的主流态度。