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小米YU7新款现身,这外观真的太骚了
机哥最近看了下10月的新能源车销量。 发现小米现款的两个系列,小米SU7系列和小米YU7系列,销量都贼稳定。 其中在10月份,YU7产能上来后,拿下新能源SUV第一。 小米SU7在15万以上新能源轿车排行榜中,也坐稳了销冠。 再看一眼小米汽车10月总交付量,官方只说了个笼统的数——超过4万台。 但从乘联会发布的10月车企销量数据来看。 小米汽车10月销量,实际上是48654台。 好好好,反向虚标的来了。 就这样的销量表现。 似乎阿米再吃两年SU7和YU7老本,都不是啥问题。 但不管怎么说,国产新能源市场的竞争足够激烈。 所以,哪怕是小米汽车这样的“怪物新人”,其实背地里也筹备了好几款新车。 首先是最近被曝光的——小米SU7改款。 小米SU7改款 虽然小米SU7系列,如今仍是新能源轿车里的香饽饽。 好看的外观、米家生态、科技感...这些都是短期内不会落后的特性。 但不得不承认的是,小米SU7已经是接近两年前的车。 这期间国产新能源依旧在快速迭代,配置越级的同时,价格也一个比一个卷。 就拿前阵子发布的小鹏新P7来说。 800V平台+5C超充电池、全系双腔空气悬架+CDC主动阻尼、全系通风加热按摩+后排电动调节、超高算力、更好的续航... 再加上它跟SU7一样,都是纯电科技运动轿跑定位。 同样的价格,其实很多消费者会更倾向新P7。 更别说,今年还有新款特斯拉Model 3、极氪001和汉EV等选手。 为了保持销量成绩也好,为了提高整体竞争力也罢。 小米SU7,确实到了适合改款的时间点。 恰逢最近小米SU7 Pro和Max交付周期大幅缩短。 只能说,dddd。 从最新爆料来看。 这波改款配置升级,确实解决了不少现款的痛点。 比如说,400V平台被淘汰,取而代之的是——全系升级900V平台+5C超充,并且搭载宁德时代麒麟二代电池。 机友们可能看着有点眼熟。 其实这电池在小米SU7 Ultra上搭载过,也经过了纽北赛道验证。 反映到实际体验上,就是充电更快、续航更长。 这应该是纯电车最有爽感的升级之一了。 第二波升级点在智驾上。 小米SU7改款,预计全系标配激光雷达和英伟达Thor-U芯片。 目前SU7标准版用的还是纯视觉方案,只支持高速领航。 改款搭载这套硬件后,辅助驾驶能力应该会有明显提升,至少城市NOA是能用上了。 其次是舒适性上的提升。 现款顶配才有的闭式双腔空悬,改款有可能全系标配,进一步提升操控性和乘坐舒适性。 其余升级细节,还有座椅通风加热按摩、可变全景天幕和电动前备箱等等。 不过这些升级配置,虽然都直击痛点,但也并非加量不加价。 反正爆料显示着,改款至少要涨一万。 也就是22.58万元起。 不知道机友们怎么看。 我觉得这波改款还是值回票价的,主要是因为它在电池、快充、智驾和底盘上,都给到了力道很足的升级。 这几项又恰恰是新能源纯电车,最核心的配置点。 且不说综合配置按着新款Model 3捶,哪怕在赛博斗蛐蛐这块,都能跟一众新款国产车打得有来有回。 小米YU7 GT 如果说小米SU7改款,目前仍处于早期爆料阶段。 那小米YU7 GT,基本就是被实锤存在的车型。 而且作为YU7的「高性能」版本,它连被曝光所处的位置,都是那么与众不同。 喏,YU7 GT直接干纽北去了。 第一眼望去,小米YU7 GT的外观跟普通版,似乎没啥区别。 但结合更多细节谍照。 它又确实针对赛道,做了不少特化改造。 比如YU7 GT的姿态显然比现款YU7更低,轮拱也更为宽大。 轮毂升级为21英寸锻造轻量化轮毂。 搭配前窄后宽的倍耐力Trofeo RS赛道胎,能看到大尺寸碳陶刹车系统和侧边的「Xiaomi」字样。 除了在空气动力学、底盘和轮毂上做赛道级改造。 电机性能这一块。 小米YU7 GT也极大概率搭载,小米SU7 Ultra同款三电机。 什么1548匹马力,什么3秒以内的零百加速... 之前不是有人老说YU7不够运动么,这波直接上纽北赛道的YU7 GT够味道了吧。 没啥意外的话。 它所对标的对手,就是Model Y Performance、保时捷卡宴Turbo GT和宝马X3 M等高性能SUV。 小米YU9 同样已经明确的车型,还有小米YU9。 自从10月份雷总带队去搞了个「高原测试」后。 这小米YU9,算是有了官方认证。 毕竟,小米SU7和YU7的外观,大伙都认识。 但被拍到跟随小米车队进行路测的这“大块头”,到底是啥车。 机友们都懂的。 结合之前的可靠爆料。 小米YU9预计车长超过5米2,车高大约1.8米,基本可以实锤是大增程SUV。 但和现在市面上的增程SUV不一样的是,它预计配备80度大电池。 考虑到隔壁零跑D19的80度电池,能做到500km纯电续航。 那阿米的大增程SUV,应该也有个400-500km的纯电续航,满油满电1500km没啥问题。 至于说,小米YU9到底是5座还是6座。 前阵子有网友拍到了,YU9的后侧方照片,从中也多少能看出点信息。 YU9并没有采用双联屏,还是单独的中控大屏。 此外二排开门角度非常大,看着都有90°,极有可能是大六座车型,并且后车窗配备手动遮阳帘。 至于科技感比较强的流媒体后视镜,看这图似乎是没有。 其余配置爆料不多。 但可以确定的是,这车是真不主打运动了。 无论整车尺寸所带来的大空间,亦或是大角度开门车窗和遮阳帘,都在预示着——这就是一台适合一家多口出行的家用车。 只不过,来到家用智能大增程式SUV的领域。 小米YU9,就不可避免要跟理想、问界等强势选手掰手腕。 机哥很好奇,YU9能从这块市场,抢走多少蛋糕。 总的来看,小米汽车的路线足够清晰,也足够有吸引力。 先用纯电轿跑SU7打响名头,再切入纯电SUV市场,在越销量上成功超越Model Y。 如今YU7 GT现身纽北,小米YU9路测。 感觉在2026年,小米的汽车矩阵,就要来一波大闭环了。
纯eSIM版苹果iPhone 17 Pro续航实测:比实体SIM卡槽版多出49分钟
IT之家 11 月 11 日消息,今年的 iPhone 17 系列不仅在设计和配色上带来新变化,苹果还首次在不同地区推出了电池容量不同的同款机型。 美国、加拿大、关岛、日本、巴林、科威特、墨西哥、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯、阿联酋及美属维尔京群岛等市场销售的 iPhone 17 Pro / Max 仅支持 eSIM,但同时也搭载了更大的电池。 电池区别 据 GSMArena 测试,这种纯 eSIM 的 iPhone 17 Pro 与 Pro Max 相较于采用实体 Nano SIM 卡槽的版本,续航表现更为出色。 IT之家查询苹果官网获悉,国行 iPhone 17 Pro 视频播放最长可达 31 小时,流媒体视频播放最长可达 28 小时;而 Pro Max 分别可达 37 小时、33 小时。 作为对比,美版 iPhone 17 Pro 视频播放最长可达 33 小时,流媒体视频播放最长可达 30 小时;而 Pro Max 则达到了 39 小时、35 小时。 为验证 eSIM 版和实体卡槽版本在不同使用场景中的表现,GSMArena 对其进行了标准化电池续航测试。 测试显示,eSIM 版 iPhone 17 Pro(型号 A3256)配备了 4252mAh 电池,其综合活跃使用时长达 16 小时 12 分钟,比配备 3998mAh 电池的实体卡版本(型号 A3523)多出 49 分钟,提升约 5.3%。 在具体项目中,eSIM 版机型在通话测试中取得 24 小时 1 分钟的成绩,比实体卡版本提升约 3%,延长通话时间 47 分钟; 在网页浏览测试中表现最为明显,续航达到 13 小时 41 分钟,比实体卡版本多出逾 1 小时; 在流媒体视频测试中,两者成绩几乎持平 ——eSIM 版录得 22 小时 40 分钟,略低于实体卡版的 22 小时 47 分钟; 而在游戏测试中,eSIM 版的续航时间为 10 小时 58 分钟,比实体卡版多出 44 分钟。 总体来看,eSIM 版 iPhone 17 Pro 在网页浏览与游戏场景中表现提升最显著,通话环节略有改善,而视频播放续航则未见明显变化。
直降200元!华为乾崑智驾ADS高阶功能包首月限时优惠降至299元
快科技11月11日消息,华为乾崑智驾 ADS 高阶功能包于年末推出限时优惠活动,连续包月首月订阅价从499元下调至299元,降幅接近40%,活动截止至12月31日。 该优惠仅适用于首次订阅用户,每台车辆限享一次,后续续费仍按原价499元/月计费。 值得一提的是,本次活动中享受优惠的仅有首月价格,后续周期续费价格仍然为499元;每月服务周期31天。另外,本次活动中,每台车仅可享受一次首月优惠价(自动续费前48小时车机提醒)。 此次降价仅针对ADS 3的ADS Pro版本和ADS 4的ADS Max版本的连续包月首月费用,功能包的一次性买断价3.2万元、年卡订阅费4999元/年及标准月卡720 元/月的价格均维持不变。 业内人士表示,此次降价选择在年末消费旺季推出,既降低了用户体验高阶智驾功能的初始门槛,也契合了需要灵活使用周期的车主需求,进一步刺激了潜在用户的尝鲜意愿。 同时,当前智能驾驶市场竞争持续升温,特斯拉FSD进入中国市场的步伐加快,比亚迪更将高阶智驾作为全系车型的标配功能,华为通过这一更具吸引力的价格策略,能够提升用户使用率,加速数据积累与算法迭代。 数据显示,截至2025年8月,华为乾崑智驾系统的装车量已突破100万辆,覆盖问界、智界、阿维塔等品牌的22款车型。
网友称辅助驾驶只有华为能及格 陈震:等明年L3来了 谁在裸泳就一目了然了
快科技11月11日,随着辅助驾驶普及率越来越高,“智驾”已经成为很多新车的标配。 近日,知名车评人陈震罚微博表示,在开车这件事上,表现好的辅助驾驶,就是比人驾驶更靠谱,而且时间线拉的越长,你会发现这种差异越明显。 有网友质疑道:“你开的车好,安全系数高。我可以说你把其他人的生命安全当儿戏,还在的避重就轻一直在怪辅助驾驶。开国产车就可以低头捡东西呗。” 对此,陈震回应称:“我从来没有推卸过责任,更没有丝毫想逃避处罚和赔偿!” 陈震认为,人类驾驶,一定会因为各种原因 ,出现走神甚至失能的情况,而辅助驾驶对于这种情况,就是一个强大的安全托底。 而这种“安全托底”配置,此时此刻 中国品牌做的比进口品牌强多了,这也是为什么日本两田和BBA等等国际汽车品牌,在辅助驾驶方面都会选择中国品牌深度合作的原因。 “还是我之前说的那句话!表现好的辅助驾驶开起车来,可比人靠谱多了!” “假如辅助驾驶要考驾照,那么只有华为能及格,有一些车完全是摆设。”有网友评论道。 对此,陈震则表示:“等L3来了,谁在裸泳就一目了然了,也许大概可能就在明年。” 据此前报道,陈震于10月3日驾驶一辆劳斯莱斯闪灵在北京万寿路发生了交通事故,引发业界广泛关注。 随后,陈震在微博发文,透露此前其驾驶劳斯莱斯闪灵发生逆行事故的核心原因是用了辅助驾驶,称“恰恰就是因为我平时劳斯莱斯开的太少,所以对闪灵的辅助驾驶能力边界认知不够清晰”。
丰田“不死鸟”上新 全新海拉克斯皮卡发布:首次用上纯电
快科技11月11日消息,丰田“不死鸟”海拉克斯上新了,近日,丰田正式发布了全新HiLux官图,新车由丰田澳大利亚主导,首次提供电池电动(BEV)动力系统。 此外,丰田还确认将在2028年推出氢燃料电池(FCEV)版本,以进一步丰富产品线,提供更多选择。 全新HiLux基于“Cyber Sumo”(电子相扑)设计理念打造,前脸比例经过调整,姿态更为强劲,用上了纤细的新型大灯组,并通过一根中央横条连接,条形中央标有丰田经典字样,纯电版本取消了传统的前格栅,并配备了专门设计的合金轮圈。 内饰全系标配全新数字仪表盘,根据版本分为7英寸和12.3英寸两种,全系标配嵌入中控台的12.3英寸的多媒体触摸屏,具备CarPLay、嵌入式卫星导航、语音控制和扩展的丰田连接服务功能。 全新样式方向盘拥有更舒适的握感,并且重新调整了按钮布局,分为三大区域:信息娱乐、音频和驾驶辅助,还提供方加热功能,进一步提升驾驶舒适性。 座椅也进行了重新设计,提供了高达8向调节的电动驾驶座椅,并根据车型配有带腰部支撑的皮革座椅,真的一点儿也不丰田。 辅助驾驶位丰田最新的Safety Sense,包括丰田的碰撞预警系统、自动紧急刹车、主动巡航控制、车道偏离预警、车道保持辅助、道路标识辅助(仅限限速标识)以及自动远光灯。 动力方面,新款HiLux继续搭载丰田2.8升涡轮柴油四缸发动机,最大功率为150kW,峰值扭矩为500N·m,匹配6MT和6AT两种变速箱,主要面向丰田的东欧市场销售。 值得一提的是,丰田的48伏V-Active技术将在自动挡SR及以上车型标配,提供更加平稳的启停功能,并在起步时提供额外的8.5kW/65N·m动力。 明年丰田还将推出全电动版HiLux(BEV),该版本将配备双电机驱动,匹配搭载锂电池;在2028年推出搭载氢燃料电池系统的Hilux版本。
Robotaxi商业化:规模、成本与责任的“三重门”
自动驾驶行业,近期新消息不断。 11月6日,继2024年在美股相继上市后,被称为国内自动驾驶双子星的小马智行和文远知行,同日在港股上市,双双形成“港股+美股”的资本市场格局。小马智行创始人、CEO彭军表示,公司将把融资重点投入规模化商业化;文远知行创始人兼CEO韩旭也称,将以港股上市为新的起点,推动自动驾驶技术在全球范围的大规模商业落地。 处于全球Robotaxi第一梯队的萝卜快跑,最新的阶段性运营数据也显示,其订单量实现了大幅增长。 在大洋彼岸的另一端,马斯克此前便已经表示,特斯拉打算在 2025 年底之前在 Robotaxi 服务里取消安全驾驶员。近期,摩根士丹利分析师乔纳斯声称,特斯拉已经“解决”了自动驾驶问题,足以“在主要大都会区大规模取消安全驾驶员”。他预测,到2025年底,特斯拉在全球的活跃车辆总数将达到800万辆。 ▲ 图/X 无论国内还是国外,Robotaxi头部企业都在努力向大规模商业化加速迈进,而在行业向规模化、商业化迈进的同时,整个产业链也涌现出了更多的角色,Robotaxi行业的竞争维度正在变得愈发丰富。 这一系列密集动态清晰地显示出,Robotaxi行业正在整体跨越技术研发与小范围测试的初期阶段,进入以量产应用和规模化商业运营为核心的新周期,并在新的周期内根据自身差异化争夺领先身位。在这条前景广阔的道路上,新的产业格局正在形成,而在此背景下,一场关于盈利与责任的深刻变革也已悄然开启。 01 Robotaxi的商业化竞速 自动驾驶作为一项尚未完全普及的新兴科技产业,为推进技术迭代,相关企业均经历了漫长的巨额资金投入阶段。截至目前,全球几家头部Robotaxi企业中,普遍尚没有实现规模化盈利。而为早日实现盈利,扩大车队规模、降低单车成本成为企业们必选的动作。 以小马智行和文远知行为例,截至目前2024年,小马智行净亏损32.6亿元,文远知行净亏损28.9亿元。 2025年第二季度,文远知行净亏为4.064亿元,经调整净亏损为3亿元;小马智行净亏损3.816亿元。尽管在技术和市场前景方面得到了资本市场的认同,但巨额的资金投入和连续的亏损对于两家企业来说仍旧是不小的挑战,这一点从两家企业均在港股上市首日破发上已经明显显现出来。 ▲ 图/AI生成 资本为技术和市场前景狂欢的时代已经行至尽头,在新的阶段下,Robotaxi企业必须拿出具备更多确定性和实用性的商业化落地计划。 小马智行将盈利的时间点定在三到四年后。小马智行CEO彭军近日公开表示,公司将战略重心转向以总付费订单量为核心目标,并预计在三至四年后实现盈利。据其招股书披露,小马智行Robotaxi无人车现在有720辆,年底的时候会达到1000辆的规模。小马智行副总裁、Robotaxi业务负责人张宁认为,当公司拥有1000台车的规模时,运营能够自负盈亏。并进一步称:“当1000台车能盈亏平衡,意味着在1万台车的时候就能有相当可观的毛利率来支撑商业模式”。 文远知行CEO韩旭则称,从技术层面来看,自动驾驶肯定能支持5年内实现盈利,但还需考虑更多的商业和政策因素。 除了文远知行和小马智行外,萝卜快跑依托百度的技术和资金资源,在规模化道路上走得相对更远。截至目前,其在全球覆盖的城市数量已经达到22个。据中国经营报报道,百度自动驾驶业务部相关负责人透露,随着时空覆盖的扩大和运营效率的提升,萝卜快跑在武汉已经非常接近收支平衡的临界点,预计2025年全面进入盈利期。不过,目前,萝卜快跑尚未公布具体营收情况。 另一家在自动驾驶技术方面排位居前的企业特斯拉,尽管当前Robotaxi业务覆盖范围方面较小,但在规模化方面预期进展不容小觑。10月28日,特斯拉称,其计划在2025年年内,在内华达州、佛罗里达州和亚利桑州那进一步开启Robotaxi的运营,并有望逐步取消车内安全员。分析人士预测,到2025年底,特斯拉在全球的活跃车辆总数将达到800万辆。 此外,近期,马斯克万亿美元的薪酬方案历经波折最终获批。在这个薪酬方案中,马斯克想要获得全部薪酬,需在未来10年内完成多个目标,其中一个目标便是:投入商业运营的Robotaxi车辆达100万辆。 ▲ 图/央视财经截图 无论是小马智行和文远知行这类资金较为紧张,需要通过资本市场融资度过商业化前夜的企业,还是走在行业前排、盈利在即的萝卜快跑、或是虽然当前商业化进展较慢,但未来有大规模商业化预期的特斯拉,都共同指向一个明确的行业共识:自动驾驶的商业化落地已进入最后的冲刺阶段,竞争焦点已经从“技术验证”全面转向“规模化和盈利能力”的比拼。 02 聚合与开放成新趋势 当行业的主旋律从技术奠基转向商业落地,除了坚持全栈自研的Robotaxi公司,产业链上下游的众多参与者也开始愈发活跃。 在更接近C端用户的产业链下游,聚合平台加入战局。Robotaxi本质上是聚焦共享出行的出租车,聚合平台的加入,正如其在网约车领域所扮演的角色一样,正在重塑行业的竞争逻辑与生态结构。它们不直接下场造车或研发自动驾驶技术,而是凭借其巨大的流量入口、成熟的用户运营体系和高效的地图与匹配算法,成为连接供给(Robotaxi车队)与需求(用户)的“超级枢纽”。 11月5日,小鹏汽车董事长何小鹏在小鹏科技日上宣布,将在2026年推出三款L4级Robotaxi车型,并与高德达成全球生态合作,开启“出行平台+前装量产Robotaxi”的合作模式,该模式将率先在广州等地启动试运营,而在更远的未来,双方将把Robotaxi服务推向全球。 据悉,在与小鹏汽车达成合作之前,文远知行、小马智行等Robotaxi公司均已接入高德,用户可通过高德App在两家公司提供服务的区域一键叫车。据华尔街见闻报道,在高德内部,高德或已明确将Robotaxi业务定为战略级业务。 在Robotaxi商业化落地的过程中,做好C端服务的重要性不言而喻。聚合平台通过与Robotaxi企业的合作,整合多家Robotaxi服务,使用户能够“一键叫车”,着可以极大地提升服务的便捷性与覆盖范围。 在产业链上游位置的技术研发方面,英伟达被传正在孵化Robotaxi项目,该项目不走全栈自研,而是更聚焦技术路线,致力于为Robotaxi提供一套可通用的底层技术架构。英伟达作为全球AI芯片龙头,进军Robotaxi有着天然的技术优势,而其技术优势,事实上早已经延伸到了汽车智能化领域。如其最新发布的Thor芯片,不仅具备空前算力,更实现了智驾、座舱、车控等多域功能的融合。基于此,英伟达为Robotaxi提供技术支持具备可行性。 当前Robotaxi企业多数都坚定走全栈技术自研的道路,如Waymo走的是自研芯片+全栈算法+自有车队路径,特斯拉将车路协同轻量化和数据闭环相结合,百度的路径则是Apollo平台和企业合作运营,本质上都是把核心技术牢牢把握在自己手里,并以此形成差异化优势。这种模式无疑需要前期烧钱进行研发,也是当前Robotaxi门槛较高的重要原因之一。 未来,若英伟达以技术赋能者的身份正式入局,向车企提供成熟的技术方案,则有望显著降低Robotaxi的研发与部署难度。这不仅可能改变现有竞争格局,对整个行业来说,也有助于推动突破规模化落地的瓶颈,加速自动驾驶技术的商业化进程。 任何产业要实现大规模商业化,上中下游的各司其职与通力配合是关键基石。无论是下游聚合平台的业态整合,还是上游如英伟达的技术赋能,都昭示着Robotaxi产业正迈向更高阶的成熟阶段。在此背景下,Robotaxi全面商业化无疑将加快落地。 03 从技术可靠到责任闭环 随着Robotaxi行业加速向规模化商业运营迈进,技术可靠性仍是基石,但竞争焦点正逐渐从单纯的性能提升,转向更复杂的“责任闭环”构建。这意味着,企业不仅需要证明自动驾驶系统在大多数场景下的安全高效,还必须确保在出现事故、纠纷或伦理困境时,能够明确责任归属、快速响应并建立用户信任。而这,也需要政策制度、保险条款等的完善配套。 近期,武汉出现首例出租车针对无人驾驶汽车萝卜快跑的故意“碰瓷”案件,在这一案件的侦办过程中,萝卜快跑车辆详实的算法日志与云端数据,成为指认出租车“异常加速”的首要证据。这标志着,在未来涉及智能网联汽车的事故中,最可靠的“证人”可能是由代码生成的运行数据。这要求相关法律法规与时俱进,出台针对自动驾驶汽车的相关监管和责任划分标准。 与此同时,针对Robotaxi的保险制度也在积极跟进。 不同于传统车险主要围绕人为驾驶制定的相关规则,包括Robotaxi在内的自动驾驶汽车,涉及软件和硬件等安全性能,保险公司现有的产品与之并不完全契合,全球的监管框架也尚处于探索阶段。不过,随着Robotaxi商业化落地速度的加快,关于Robotaxi安全责任的相关制度、保障进展显著。 例如,今年8月,小马智行在上海正式投入运营,公司与平安产险进行合作,为搭载L4级技术的Robotaxi投保了专属的保险产品组合,包括交强险、100万元至200万元保额的承运人责任保险,以及500万元保额的商业三者险。也就是说,如果乘客在上海乘坐小马智行Robotaxi时发生事故,且判定为无人驾驶出租车负有责任,车内乘客无需承担任何责任;如果有乘客受伤,将获得最高200万元的赔偿。 近期,特斯拉首次发布了“Robotaxi高级保险理赔专员”这一全新职位,该职位描述指出,受聘者将统筹管理公司各业务板块的企业保险、风险管理及担保计划,并在特斯拉Robotaxi及网约车运营的事故报告与理赔流程管理中发挥关键作用。这表明,特斯拉已经开始为未来全面承担自动驾驶事故责任做准备。 从商业化落地,到产业链成熟,从安全性保障,到法律与保险制度跟进,Robotaxi正构建起一个环环相扣的生态系统,而距离Robotaxi全普及,相关企业仍需跨过规模、成本与责任的三重门。在全新的出行图景中,规模化运营与成本优化双轮驱动,上下游企业协同发力,数据与保险构筑责任网络,而在不远的将来,当技术突破、商业模式与制度保障形成良性循环,智能出行的新时代正加速到来。
器官移植新希望:科学家在微重力环境下3D打印出功能性肌肉组织
IT之家 11 月 11 日消息,尽管人类无法凭空长出更大的肌肉,但苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的研究团队已证实:在微重力环境下,可通过 3D 打印技术制造出功能性肌肉组织。 所谓“3D 打印”,是一种通过逐层堆叠材料来构建实体物件的增材制造技术。目前,已有多种物体在太空中成功实现 3D 打印;然而,从零开始构建具备生理功能的人体组织(例如血管)则需突破性创新。实现这一目标被视为迈向未来的关键一步 —— 届时,有望为亟需器官移植的患者直接打印出可移植的人体器官。此外,在太空中实现人体组织 3D 打印,亦将为未来的医学研究与药物测试开辟全新路径。 你或许会好奇:为何此类器官打印必须在太空中进行?对此,苏黎世健康科学与技术系(Department of Health Sciences and Technology)在新闻稿中指出,在地球上制造人体组织存在一个问题,即重力会给该过程中使用的材料(也就是生物墨水)增加压力,这对精确制造出与人体中完全一致的肌纤维构成了重大挑战。 为应对该问题,研究人员借助抛物线飞行模拟微重力环境,并利用其自主研发的“G-FLight”(全称:Gravity-independent Filamented Light,即“无重力依赖丝状光固化”)生物制造系统,在失重状态下成功打印出了肌肉组织。 此项最新研究成果,标志着人类向“按需定制功能性人体器官用于移植”的现实愿景又迈进一步。考虑到当前器官移植高度依赖捐献者匹配及血型兼容性,导致全球等待移植患者的名单极为冗长,实现器官的规模化定制打印无疑具有重大意义。 IT之家注意到,近年来,微重力环境下的组织 3D 打印已成为一个快速发展的新兴领域。例如,已有科研团队致力于在太空中制造人工视网膜,借助微重力优势提升植入体性能,帮助失明患者重获视力;此外,包括肝组织在内的多种含血管化结构的组织也已实现常规 3D 打印。在器官移植实践方面,科学家曾利用生物打印技术成功培育并植入替代性膀胱;另有团队完成 3D 打印气管的临床移植。 在太空医学领域,瑞士此次突破亦为宇航员长期面临的肌肉萎缩问题带来新希望。众所周知,微重力环境易导致肌肉质量快速流失,而在太空中实现肌肉组织的制造与测试,将极大推动面向国际空间站及深空任务宇航员的空间医学发展。例如,3D 打印的人工心脏已计划送往轨道实验室,以评估太空环境对执行长期深空任务宇航员心血管系统潜在影响。
小米SU7改款配置大增 涨价万元上热搜!小米汽车客服回应
快科技11月11日消息,“小米SU7即将改款并涨价”的话题,今日登上网络热搜。 网友发布的帖子显示,小米SU7将推出新款车型,价格上调0.99万元,并涉及12项配置升级,包括搭载麒麟二代电池、全新底盘架构、座椅通风加热按摩、全系雷神U+激光雷达、闭式双腔空气悬架、可变全景天幕、双区位无线充电等。 对此,有媒体咨询小米汽车官方客服。工作人员回应称,目前官方并未发布任何关于改款或涨价的正式通知,小米SU7仍维持原有配置和售价,建议消费者关注小米汽车官网获取最新信息。 此外,小米汽车专卖店工作人员也向记者表示,目前未收到任何有关改款或涨价的通知,近期车型配置和价格均不会有变动。 据了解,小米SU7于去年3月28日上市,三款车型售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米SU7上市后一炮打响,开启预定仅27分钟,大定数量就突破50000台,创全球车辆销售纪录。 目前,小米SU7已连续多月成为20万以上所有车型的销量冠军,在中大型轿车销量榜中,小米SU7同样超过了奥迪A6L、奔驰E级、宝马5系等车型,拿下销冠。 并且,小米SU7目前还有十几万辆订单待交付,如果不是产能限制,小米SU7将会一举打破国内单月销量最高的车型纪录。 在国内造车新势力阵营中,有消费者愿意排队十几万辆车后等车的,小米汽车可能是独一家。
AMD Zen6核心数量不变!L3缓存大增50%到48MB
快科技11月11日消息,AMD下一代Zen 6处理器架构的更多细节近期浮出水面,据@InstLatX64从AMD更新后核心代码中推断,Zen 6的ID编号为B80F00,并确认该架构将采用台积电2nm制程技术(低功耗版本除外)。 其还根据代号整理出一系列产品,发现Zen6将有三种版本:Classic Zen 6、Dense Zen 6c、LPE Zen 6。 先前有猜测认为AMD可能会利用新制程提升处理器核心数量,但最新的消息指出,AMD在CCX小芯片封装方案中,选择维持单个CCX的核心数量不变,转而将重点放在L3缓存容量的提升上。 其中Classic Zen 6也就是标准版的Zen 6架构,会用在代号为Venice、Medusa Point、Medusa Halo、Gator Range和Olympic Range 处理器上。 其中Olympic Range采用AM5接口,代表是桌面Ryzen处理器,Venice为服务器EPYC处理器,剩余的则是移动版处理器。 在Zen 6架构中,CCX规格将维持12核心,但L3缓存的容量将从Zen 5架构的32MB提升到48MB,增幅高达50%。 这意味着下代桌面处理器如果继续沿用2颗CCX的设计,其最大核心数量将保持24核不变,但总L3缓存将从目前的64MB提升至96MB。 对于X3D版本,即使只额外堆叠64MB缓存,总容量也将从现在的128MB达到160MB。 与Classic Zen 6不同,Dense Zen 6c则展现了极高密度的设计,Zen 6c单CCX的核心数将暴增至32颗,L3缓存更是高达128MB,但规划上只会用在代号Venice的EPYC服务器上。 传闻其中一款Zen 6c EPYC处理器将由8组CCX组成,有望实现256核心和1024MB(1GB)的L3缓存,而目前最高端的EPYC 9965也仅有192核、384MB L3缓存。 低功耗版本LPE Zen 6信息还不完整,推测是低功耗版本,预计将采用台积电3nm制程,目标是入门级移动或嵌入式装置,单CCX最多只有4颗核心。
李想直管人事,华为系高管淡出理想管理层
文 | 肖漫 编辑 | 李勤 36氪汽车独家获悉,理想汽车发布内部公告,宣布多项组织和人事调整。调整内容包括: 组织与财经群组下辖一层组织“组织部”与“人力资源”整合为“人力资源”,并入产品与战略群组; 组织与财经群组更名为CFO职能群组; 任命杨海山担任人力资源负责人,向理想汽车CEO李想汇报。 杨海山是理想元老级员工,自2016年10月起担任理想汽车售后总监,全面负责理想汽车售后的系统搭建等工作,此前曾供职于应用材料中国、华晨宝马等公司。 36氪汽车了解到,此前人力负责人的汇报对象为理想汽车CFO李铁,调整后直接向李想汇报,这意味着,李想将亲自管理公司的组织架构和人员调整。 36氪汽车获悉,在汇报对象调整之前,理想汽车人事负责人已经调整过一次,原一级负责人为李文智,享有和袁春峰同等待遇,相当于HR业务负责人。 截至发稿,李文智和袁春峰仍在CFO职能群组中,且都在组织与质量运营部门内,该部门仅有两人:李文智为负责人,袁春峰为管理员,兼HRBP,服务于智能汽车战略和AI领先战略。据内部人士反映,在此之前,李文智和袁春峰的权限已经被淡化。 李文智在2023年加入理想时,职位是CFO办公室负责人,主要负责流程、组织、财经的变革工作。这位曾在华为有着18年工作经验的老将,曾是理想学习华为的重要抓手之一。 当时,理想汽车此前为快速补齐流程、销售、芯片与智能化短板,曾从华为“招兵买马”,引进在华为荣耀任职22年的邹良军接管销服体系,让华为全球HRBP管理部部长李文智负责流程与财经变革等。 李文智加入理想后将原有的OKR管理方式升级为PBC绩效模式(个人承诺绩效模式,强调结果承诺和强制排名),但从去年开始,这一模式开始在理想出现不良反应,销售团队为完成指标恶性竞争,出现跨区抢单、内部返佣等乱象,纯电车型也因“过度关注销量竞争”导致对市场出现误判。 今年7月,理想汽车宣布放弃华为PBC,重新启用OKR。理想开始“去华为化”,随之而来的人事调整也不可避免,今年6月,邹良军退出管理岗位。 李想目前还直接管理汽车业务相关的产品线、产品部、品牌、战略等团队,但此前李想曾表示将更多精力投入AI(人工智能)领域。他每周会参加四到五次AI会议,并设立了每周一次的AI例会。 虽然李想曾多次公开表示,理想汽车未来要成为全球领先的人工智能公司。但目前,理想的AI业务投入主要还在辅助驾驶VLA(视觉-语言-动作)大模型等领域。而且理想今年已经流失了多位AI大牛,包括负责AI算法落地的夏中谱,负责VLA的技术研发的贾鹏等。据悉,贾鹏离开理想之后转向具身智能创业,在杭州成立至简动力公司。 公司经营可能是现阶段更重要的事情。今年以来,理想汽车交付量已经被蔚来、小鹏反超,在纯电车型i8、i6发布后,理想汽车月交付量也在3万左右,而小鹏、蔚来已经突破四万关口,“平价理想”零跑单月交付更是攀升至7万以上。 资本市场已经给出了反应。理想汽车年初至今下跌约20%,而仍在生死线挣扎的蔚来年初至今上涨 49.78%。 在逆境中保持理性并且平衡好短期的降本增效举措和必要的长期投入很重要。现在的理想需要找到更有效的办法稳住业务大盘,也需要稳定军心。 理想曾凭借增程车型的胜利位居新势力榜首。但在去年遭遇MEGA失利后,理想曾迅速调整,下调销量目标、动刀裁员。这固然是理想组织执行力强的体现。但从外部视角看,在依然保持着可观现金流的情况下选择大裁员,理想当时可能对MEGA失利反应过度。 如今,HR的管理权限再次回到李想手上,理想曾经激进的人事管理方式可能会发生变化。
直连卫星速率达140Mbps!中国电信完成业界首个2万公里高度的中轨NTN在轨试验
快科技11月11日消息,近日,中国电信研究院联合浙江电信,携手清华大学、上海清申科技、北京捷蜂创智科技,依托云网融合大科创装置天地一体卫星试验能力,成功完成NTN(非地面网络)制式在中轨卫星条件下的在轨技术验证,为远洋、极地等特殊场景通信及6G天地一体组网奠定关键基础。 据介绍,本次试验依托轨道高度2万公里的“智慧天网01星”展开,聚焦极地科考、宽带边疆、远洋宽带通信等地面网络覆盖缺失的特殊场景通信需求。 试验配置Ka频段100MHz带宽,基于自研的NTN终端样机,完成FR2频段n510参数配置的透明转发模式在轨通信技术验证及海域宽带应用试点。 实测下行峰值速率达140Mbps,可充分满足上述特殊场景下的终端直连卫星的高速数据通信需求。 本次试验实现三大创新突破: 一是完成业界首个NTN在2万公里高度的中轨卫星宽带通信能力在轨试验,填补该领域技术验证空白,结合清华智慧天网的泛同步星座设计理念,为6G的天地一体组网奠定基础。 二是突破中轨星地链路动态性带来的同步难题,研发NTN自动动态跟踪与适配信道的定时和频率同步技术,确保终端在复杂信道环境下的稳定可靠接入。 三是攻克大带宽有限接收信噪比条件下的传输效率瓶颈,通过链路译码性能增强技术,将频谱效率提升至1.4bit/s/Hz,为6G天地一体的标准化提供性能参考。
读心术即将成为现实?科学家成功将脑电波转化为文字
近日,有外媒报道称,读心术即将成为现实,国外科学家成功将脑电波转化为文字。日本研究团队开发出一种技术,至少能针对一个人所见或所想生成描述性语句。这项技术发表于《科学进展》,名为"Mind Captioning"。 据CNMO了解,该技术由日本神经科学家堀川友明及其团队开发。科研人员首先借助大型AI语言模型,分析了2000余段短视频的文字描述内容,通过算法为每段描述生成一种"意义特征签名"——即反映视频核心内容的数值模式。与此同时,团队还采集了六名受试者观看这些视频时的功能性磁共振成像数据。随后,第二个AI系统通过训练,成功将特定的大脑活动模式与对应的意义特征签名建立关联映射。 研究团队称,完成训练后,仅需通过观察受试者的脑部扫描影像,即可预测其观看陌生视频时产生的语义神经信号。随后由另一AI文本生成器输出最贴近该语义的文字描述。在一次测试中,AI通过逐步修正最终生成准确描述:"一个人正从山崖边的深瀑布上方跃过"。 该技术旨在从大脑活动模式中提取更完整的语义内容,而非仅识别单个关键词。研究人员表示,这不仅有助于深化对大脑如何处理感知与记忆语言化过程的理解,从长远来看,这项技术还能帮助因疾病或中风导致语言障碍的患者恢复沟通能力。研究人员强调,该技术目前尚无法秘密读取他人私密想法,但进步已清晰可见。

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