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小学生沉迷“刷赞当大佬”,每天花几小时混圈、点赞,有高赞账号卖出上千元!电话手表社交乱象曝光
儿童电话手表已成为未成年人数字社交圈的载体。电话手表的功能不断迭代,早已突破“定位+通话”的核心功能,搭载了社交模块。点赞、混圈、扩列,一些孩子每天会在这块小小的屏幕上花上几个小时。 当点赞数成为孩子们在社交圈炫耀的资本,当电话手表的账号成为可以买卖的产品,如何从根本上规范儿童智能设备的应用? 11岁的丁泓酉今年上六年级,她说,在好友圈,每一个小朋友都有自己主页,类似于微信朋友圈,可以展示个人资料、虚拟形象和成就徽章,发布动态、照片和心情,并接收好友点赞和评论。维护自己的主页,被称为“混圈”,想要“混”得好,就必须有“圈名”,能“扩列”。 点赞数量与用户等级息息相关。主页点赞数达到50万以上的高等级账户,被称为“大佬”,相当于电话手表社交世界中的“网红”。因此,点赞数成为孩子们追求的目标。根据系统规则,一个账号最多可以添加150名好友,等级越高点赞量就越多。 账号的好友多,点赞数就多,点赞高,等级就高,相应的,社交地位就高。为了满足这种社交虚荣,一些孩子在个人简介中会明确标注“扩列要求”,如“等级5级以上”“每天必须完成点赞”等。安徽的殷女士说,自己女儿每天花上好几小时忙着“扩列-点赞-再扩列”。 靠正常添加身边的好友来点赞,增长速度会显得有些缓慢。但点赞数可以通过花钱实现。记者在网络搜索发现,有学生发布帖子,每周9块钱、每个月30块可以手动帮点赞;也可以购买程序实现自动刷赞;除此之外,还可以直接购买一个高赞账号。 据央视网,据北京“小天才圈”资深玩家陈曦(化名)介绍,圈内有5000余名活跃用户,多为11岁至17岁的学生,这个社交圈形成了一套精心设计的“混圈规则”。 记者注意到,在一些社交平台上,大量以“小天才圈交友攻略”为主题的内容应运而生,内容涵盖如何快速“扩列”、获取更多点赞等“实用”技巧,评论区有不少“留下ID互加好友”的留言。 这种对点赞的追逐,已催生出相关服务产业。记者调查发现,某社交平台上,拥有数十万甚至上百万点赞数的账号,售价从几百元到上千元不等:100多万点赞的账号标价1300元,90多万点赞的账号标价1200元。 今年18岁的“灵师”(圈名),在2021年14岁时加入“小天才圈”,她的账号目前已拥有150个好友、超100万点赞量。她告诉记者,这样的账号市场价值约1000元。 “围绕点赞需求,还衍生出代刷赞、租账号、出售‘大佬好友位’等服务。”此外,市场上还流通着针对电话手表的“破解服务”,进一步延伸了这一灰色产业链条。 记者在某电商平台检索发现,有商家提供解除家长管控、远程安装游戏及短视频应用等服务,收费根据不同型号而定,支持远程操作或邮寄设备处理。其中,远程破解收费最低仅需30元。 广东的陈女士对女儿沉迷收集点赞颇感无奈。她正读初一的女儿每天紧盯手表上的动态,甚至打电话提醒好友点赞。“她和同学之间还会比较谁获得的点赞数更多,早上起床第一件事就是互相查看对方的点赞数是否超过了自己。”陈女士向记者吐槽道。 在家长们看来,封闭的社交圈、点赞、等级划分等加剧了未成年人的攀比氛围。 家长许女士表示,“买靓号、刷赞要花钱。如果父母不给,他们会不会通过其他的途径去搞钱?如果一个孩子出现这种不良的情况,会不会影响到其他的孩子?” 近日,这一儿童电话手表品牌暂时下架了运动赞及等级两个功能,但其带来的影响并未消除,不少未成年人在社交平台表达不满。 除了电话手表,近年来,平板电脑、学习机等儿童智能设备也频繁因诱导消费、内容低俗等原因,引发争论。一方面,是未成年人对娱乐、社交的需求;另一方面,他们的辨别能力尚不成熟。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春认为,孩子们在手表上的社交圈已经发展得不再是单纯的社交。 刘晓春:它已经有互相攀比的属性了。我觉得还是要注意社交功能本身的设置,厂商和软件提供方有必要对内容进行一些干预,未成年使用网络社交服务的时候,要设置相应的保护措施和权限设计,比如说防沉迷等措施。 产业经济观察家梁振鹏介绍,就儿童手表来说,强制性国家标准于12月初刚刚发布。 梁振鹏:2025年12月2日,国家市场监督管理总局发布的强制性国家标准《儿童手表安全技术要求》将于2027年1月1日起实施。它对手表的硬件、软件、内容各方面都进行了全面的规范。这个强制性标准规定了儿童智能手表的网络安全、个人信息保护、内容安全、网络沉迷防治、付费管控、手表的挂失、电磁辐射、电磁兼容性声响的要求、锂离子电池的安全等等,它对于企业的发展是有重要的实质性的意义。 例如,在内容安全方面,要求涉及面向儿童进行个性化推送的功能,要注意推送的信息内容是否与引导儿童健康上网、提升儿童网络素养相关。同时,儿童智能手表需建立向儿童提供信息内容的持续安全检测机制,要求每天开展安全检测并保留相关记录。儿童智能手表不应预置包含游戏、小说、漫画、短视频、直播等不利于提高儿童网络素养、可能影响儿童身心健康的应用程序。 在网络沉迷防治方面,除了拨打通讯录电话、紧急电话等基础功能,儿童智能手表超出设置的可用时长或可用时段后,应无法继续使用,儿童智能手表管理端应支持设置儿童智能手表应用程序不可用;此外,儿童智能手表应允许不同品牌手表之间交换电话号码和昵称。梁振鹏认为,儿童电话手表以外,下一步还应在儿童智能设备这一更大类别中构建多方共识,始终将“最有利于未成年人”原则贯穿产品设计、监管执法、家庭教育全过程。 编辑|陈柯名 杜波 校对|程鹏 每日经济新闻综合自央视新闻、央视网等 每日经济新闻
宇树机器人“挥拳打架”视频流出:三下五除二把对方干到 用时仅19秒
快科技5月21日消息,近日,一段宇树科技人G1机器人与另外一款人形机器人互相“挥拳打斗”的视频在社交媒体传播。 视频画面显示,两个机器人都戴上了拳击手套,你来我往、挥拳走位,最终宇树G1机器人战胜了对手。 值得注意的是,这段视频共计只有19秒,也就是说宇数科技G1机器人在这场交锋中,仅用了不到19秒就把对方打倒在地了,可谓利落干脆!这场意外的交锋,点燃了本月25日机器人格斗大赛的战火! 据悉,《CMG世界机器人大赛系列赛》机甲格斗擂台赛将于5月25日在杭州举行,宇树科技以合作方身份参加比赛。 主办方介绍,机甲格斗擂台赛由表演赛和竞技赛两部分组成,在表演赛中,人形机器人将挑战并展示人类传统体育项目格斗,包括单机格斗展示和群体格斗展示等多个环节。 竞技赛共设置四支参赛队伍,由来自不同领域的操控者实时操作,通过多轮格斗比拼,决出最终优胜者。 此前在今年4月,宇树科技发布标题为《Unitree 铁甲拳王:觉醒!》的视频,宇树科技透露,其一直在为参加格斗大赛的机器人进行技术研发调试和算法训练。 视频显示,宇树科技不仅呈现了机器人击打固定目标——立式沙袋的出色能力,还安排了机器人与人类以及另一台G1机器人的精彩对打场景。
中国首批L3级自动驾驶车型获批!个人车主能开上吗 专家回应
快科技12月17日消息,日前,工信部公布我国首批L3自动驾驶车型获准入许可,共两款车型,分别是长安深蓝SL03和极狐阿尔法S6。 此次准入许可意味着什么?个人车主能开上吗? 据央视新闻报道,工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺表示,对于整个行业而言,这意味着我国的自动驾驶正在从技术验证转向量产应用。 从某一个角度上来讲,则意味着我国自动驾驶的准入管理,迈出了关键的一步,也意味着在保障安全的情况下,支持产业创新发展迈出了关键一步,对于整个行业具有十分重要的意义。 按照四部门确定的准入试点工作规范,试点包括准入试点和上路通行试点两个环节,采用小切口的方式,附条件地进行准入。 在前期的测试示范的基础之上,对于后面的上路通行试点也会有相应的要求。 比如说,针对目前的试点主体只能在限定的路段、在限定的车型上进行使用,此外这个车辆不能面向普通消费者去使用,只能是由试点使用单位去运营,消费者可以采用打车的方式去体验自动驾驶的功能。 刘法旺认为,随着试点的深入,以及整个行业对于安全风险规律性认识的深入,后续这些限制条款应该会有望逐步放宽,自动驾驶也会逐步进入老百姓的日常生活。
清华学霸套现,北师大学霸接盘,4年亏45亿的豆神教育靠AI翻身?
AI时代加速到来,AI教育热潮汹涌,豆神教育(300010.SZ)加码AI教育。 豆神教育的前身是立思辰,由清华大学学霸池燕明联合他人创立。产业转型、疯狂并购、商誉减值,立思辰陷入连续亏损困境,而池燕明通过减持、协议转让、被动减持等套现10.5亿元离场。 豆神教育破产重整,化债26亿元,北京师范大学学霸窦昕上场,成为新的实际控制人。 继2024年盈利1.37亿元后,今年一季度,豆神教育又盈利0.37亿元,投资者似乎看到了向好的迹象。不过,2024年及今年一季度,公司营业收入持续下降。 2020年至2023年,扣非净利润合计亏逾45亿元,发力AI教育,豆神教育能翻身? 池燕明折腾12年离场 在资本市场,池燕明一度风光无限。 公开信息显示,池燕明1966年出生,1990年毕业于清华大学精密仪器系,被外界称为清华大学学霸。 上学时,池燕明创办了“北京当代电子经营部”,代理办公设备,后来又针对企业做办公信息系统服务外包。 1993年,池燕明创办北京东方办公设备有限公司,依旧是卖办公设备,并提供信息系统服务。 1999年,池燕明将公司更名为立思辰信息技术公司,真正开始专注于信息服务外包,做文件管理及视频音频方案等。 2009年,立思辰登陆深交所创业板,成为国内首批创业板上市公司。当年,立思辰实现营业收入3.37亿元、归母净利润4800.67万元。 然而,历经连续几年增长后,2012年,立思辰迎来上市后的首次营收净利双降,归母净利润为4656.76万元,同比降幅达37.99%。公司解释,受国内宏观经济形势、厂商策略影响,公司视音频解决方案及服务业务收入及毛利均较上年同期显著下降。 池燕明寻找业绩增长项目。2012年,立思辰以2.95亿元对价收购文件输入领域龙头友网科技,形成文件全生命周期解决方案能力。2014年,又出资2.85亿元收购中间件厂商汇金科技,将业务从办公领域扩展至企业级数据流转领域。 2015年,互联网教育掀起热潮,池燕明迅速行动。当年,立思辰以3.44亿元价格收购互联网教育公司敏特昭阳,切入K12在线教育领域。2016年,又收购了教育信息化服务商康邦科技、移动安全企业江南信安,交易价格分别为17.60亿元、4.04亿元,形成 “教育+安全” 双主业运营格局。 此外,立思辰还收购了百年英才、留学360等教育资产。 2018年起,立思辰分三次收购中文未来100%股权,交易总价约12.91亿元。 据鳌头财经不完全统计,池燕明推动立思辰完成25项并购,交易对价超52亿元,公司完成了从信息安全向教育领域的产业转型,池燕明一度风光无限。 然而,“买买买” 之后,商誉激增(峰值达36亿元),随后迎来商誉减值,立思辰巨亏。 2018年,立思辰亏损13.95亿元(计提商誉减值10.77亿元),2020年亏损扩大至25.67亿元(计提商誉减值20.99亿元)。 经营陷入困境,池燕明寻求撤退。2019年、2020年,池燕明通过二级市场减持累计套现5.58亿元。2021年至2024年,还因协议转让、质押股份抵偿债务、司法拍卖等直接间接套现。粗略估算,池燕明累计套现约10.5亿元。 2021年10月以后,池燕明不再担任立思辰任何职务。 窦昕借司法重整正式登场 伴随着清华学霸池燕明的离场,北京师范大学学霸窦昕正式入场。 公开信息显示,窦昕,1983年出生于甘肃省天水市,甘肃省高考语文状元,2008年毕业于北京师范大学文学院,当年就职于北京巨人学校。2010年,窦昕与须佶成、李川等联合创办高思教育集团,2014年,重返巨人学校,任高级副总裁、叶圣陶学校校长。 2015年,窦昕创办中文未来教育科技(北京)有限公司(简称 “中文未来”)。 3年后,池燕明主导立思辰收购了中文未来。这意味着,独立创业3年,窦昕就赚得约12.90亿元。 2019年6月,窦昕临危受命,出任陷入困境的立思辰总裁,随后担任公司法定代表人。大权在握的窦昕立即对立思辰“大动手术”——剥离信息安全业务,专注教育业务,布局智慧教育、学科应用、教育服务,构建教育生态。 窦昕自称是“大语文体系的开创者”,被业内称为 “窦神”。2020年7月,立思辰更名为豆神教育。 2021年10月,池燕明彻底抽身,窦昕更进一步,身兼董事长、总裁两职。接下来,窦昕的目标是取得豆神教育的控制权。 2024年初,豆神教育完成破产重整。根据重整方案,通过资本公积转增股本(每10股转增13.8股,共转增约11.98亿股),引入近11亿元投资,全额清偿逾26亿元负债。 重整完成后,窦昕所持豆神教育股份占重整后总股本的18.29%,窦昕及其一致行动人所持股份合计占20.71%。公司控制权发生变更,窦昕成为控股股东、实际控制人。 借司法重整,窦昕登场,真正入主豆神教育。不仅如此,窦昕还借破产重整帮豆神教育消化了26亿元债务。 2024年底,豆神教育资产负债率为31.34%,而在2022年底,资产负债率高达129.71%,严重资不抵债。 借司法重整入主、化解债务,“一身轻” 的窦昕试图大干一场,全力推进豆神教育快速发展。 AI教育收入占比仅3.6% 窦昕主导的豆神教育,正在大力发展AI教育。 2023年,豆神教育开始布局人工智能(AI)教育业务,探索运用人工智能体、知识图谱等前沿技术与公司素质类美育课程及丰富语料深度融合,研发教育垂类大模型。在此期间,公司逐步将研发成果转化为服务功能,推出了融入AI辅助学习功能的轻AI美育通识课程。2024年10月,窦昕推动豆神教育与北京智谱华章、海南何尊签署战略合作框架协议,将共同成立合资公司,专注于AI教育产品的技术研发及销售。合资公司认缴注册资本5亿元,其中豆神教育持股70%。 当月,豆神教育自主研发出端模一体教育产品——豆神AI。公司以AI “超拟人导师” 的形式,通过超拟人私教问答、超拟人写作参谋、超拟人作文实时批改、超拟人私教课堂等多元模块,运用多模态、知识图谱等AI技术来实现 “一人一课”“因材施教” 的教育目标。 豆神教育披露,豆神AI应用已在安卓、IOS、鸿蒙及微软AIPC系统端上线。通过上述创新成果,公司实现了教育与科技的充分融合,并使公司教育业务开启人工智能化、高效化的新篇章。 2024年12月9日,豆神教育宣布与微软携手,正式将豆神AI Windows PC端1.0 版本引入微软商城。 不过,目前来看,AI教育业务对豆神教育的贡献较小。2024年,公司该项业务收入为2730.91 万元,仅占公司当年营业收入的3.61%。 近几年,豆神教育的营业收入持续下降。2020年,公司营业收入13.86亿元,2021年至2024年分别为11.22亿元、10.13亿元、9.93亿元、7.57亿元,连续4年下降。今年一季度,营业收入1.90亿元,降幅0.63%。 与营收相对应的是,2020年至2023年,豆神教育的扣非净利润持续亏损,4年合计亏损45.46亿元。2024年,扣非净利润为1亿元,自2018年以来首次盈利。这与破产重整带来的财务优化、内部治理结构优化、对应收账款催收力度加大等因素相关。 今年一季度,豆神教育归母净利润0.37亿元。 营收净利背离,豆神教育盈利恐难持续。 二级市场上,2024年11月1日阶段性高点以来,豆神教育的股价下跌了约 47.19%。 AI教育市场,新东方、好未来等构建全场景AI教育生态,科大讯飞、腾讯、阿里、百度等科技巨头也以新技术渗透到教育领域,今年一季度研发投入仅99.40万元的豆神教育,恐难在激烈的AI教育市场竞争中获得优势。 靠AI教育翻身,豆神教育能如愿吗?
60秒极限挑战!中国GPU独角兽杀出重围,斩获图形顶会大奖
新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】他们不光能造GPU,还能写出全球顶级的算法!摩尔线程这次开源给国产具身智能递了一把「神兵利器」。 2025年12月,SIGGRAPH Asia 2025在香港盛大启幕。 在紧张激烈的3DGS重建挑战赛(3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge)中,摩尔线程交出了一份亮眼答卷! 17日,团队凭借着自研技术LiteGS出色的算法实力,以及卓越的软硬件协同优化能力成功突围,斩获银奖。 这一荣誉,再次印证了摩尔线程在新一代图形渲染技术上的深厚积淀,更赢得了国际学术界的高度认可。 3DGS 范式革命,开启AI加速的高效渲染时代 3D Gaussian Splatting(3DGS,三维高斯溅射)是2023年提出的一项革命性3D场景表示与渲染技术,它以可参数化的3D高斯分布为核心,实现了画质、效率与资源占用之间的卓越平衡。 与传统NeRF相比,3DGS在保持逼真渲染质量的前提下,将渲染效率提升数百至上千倍,并在光线追踪、VR/AR实时渲染、多模态融合等方向展现出极强的适应性与扩展性。 (*上图仅作示意) 作为近年来快速发展的神经渲染技术,3DGS不仅在三维重建与实时渲染等方向展现出卓越优势,也在更广泛的 AI 场景中具备潜在的基础价值。 尤其是在具身智能(Embodied AI)等需要智能体理解并与真实环境交互的前沿领域,高质量、低延迟的三维环境建模至关重要。 3DGS以其高保真场景显示、快速优化能力和轻量级结构,为构建准确的世界模型提供了可靠支撑,有助于提升路径规划、环境感知和复杂操作任务的能力。 随着AI技术向「理解并操作真实世界」方向不断延展,3DGS正逐渐成为具身智能训练场景中的关键基础技术之一。 正因其对未来图形学技术路线的关键意义,3DGS已成为全球学术界与产业界竞相投入的研究方向,受到SIGGRAPH Asia等权威机构的高度关注。 极致挑战 60秒高质量重建,走向实用化临界点 本次竞赛为参赛团队设置了极具挑战性的任务: 参赛者需在60秒内,基于主办方提供的真实终端视频序列(10–30秒)、存在误差的相机轨迹以及终端SLAM点云,在极短时间内完成完整的3DGS高质量重建。 主办方以PSNR(重建质量)与重建速度为综合评价指标,力求在完全公开、公正的条件下得出权威排名。 目前3D Gaussian Splatting Reconstruction Challenge(3DGS重建挑战赛)的结果及数据集已向全球公开,相关资料可在SIGGRAPH Asia官方网站获取。 官网地址:https://gaplab.cuhk.edu.cn/projects/gsRaceSIGA2025/ 摩尔线程 以全栈能力,实现精度与速度的极致平衡 摩尔线程AI团队以参赛编号「MT-AI」进入决赛阶段,在重建精度与效率两项指标上取得均衡且亮眼的表现: 平均PSNR:27.58(位列前三) 重建耗时:34秒(显著领先多数队伍) 凭借行业领先的3DGS 算法构建能力与软硬件协同优化优势,摩尔线程最终获得二等奖(银牌)的优秀成绩。 开放协作 摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS 作为一种新兴的场景表示与新视角合成技术,3DGS凭借高渲染质量与实时渲染速度,在计算机图形学与视觉领域实现了显著突破。 该技术通过数以百万计的各向异性三维高斯基元来表示三维场景,以实现逼真的渲染效果,并在自动驾驶、虚拟现实、数字孪生等领域展现出巨大潜力。 然而,尽管3DGS的渲染速度极快,其训练过程却往往需要数十分钟甚至数小时,成为制约其广泛应用的主要瓶颈。现有优化方案往往仅从单一层面入手,难以系统性地解决训练过程中的性能制约。 为此,摩尔线程自主研发了3DGS基础库LiteGS,首次实现了从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计的全链路协同优化: 在GPU系统层面,摩尔线程创新提出基于「One Warp Per Tile」原则的「Warp-Based Raster」新范式,将梯度聚合简化为一次Warp内归约,并结合扫描线算法与混合精度策略,大幅降低梯度计算开销,同时实现高效的像素级统计能力; 在数据管理层,引入「聚类-剔除-压缩」流水线,借助Morton编码以极低开销对高斯基元进行动态空间重排,显著提升数据局部性,减少缓存失效与Warp分支; 在算法设计层,摒弃原有模糊的度量指标,采用更为鲁棒的像素不透明度梯度方差作为致密化的核心判据,精准识别欠拟合区域,其轻量化计算直接受益于底层光栅化器的高效统计支持。 通过系统与算法的协同优化,LiteGS在训练效率与重建质量上均实现显著领先,树立了该领域新的性能标杆。 在达到与当前质量最优方案同等水平时,LiteGS可获得高达10.8倍的训练加速,且参数量减少一半以上; 在相同参数量下,LiteGS在PSNR指标上超出主流方案0.2-0.4 dB,训练时间缩短3.8至7倍。 针对轻量化模型,LiteGS仅需原版3DGS约10%的训练时间与20%的参数量,即可实现同等质量,展现出卓越的工程实用性与技术前瞻性。 目前,LiteGS已在GitHub平台全面开源,以推动三维重建与渲染技术的开放协作与持续演进。 开源地址:https://github.com/MooreThreads/LiteGS 摩尔线程此次在国际图形学顶会赛事上的获奖,不止是一次竞赛胜利,更是准确把握全球技术发展趋势并引领未来图形计算技术方向的战略体现。 作为图形学领域未来发展的重要方向,3DGS技术对算法与硬件协同提出了极高要求。 摩尔线程通过创新的算法设计、深度优化的自研硬件以及高效的软硬件协同,在本次赛事中展现了卓越的综合能力。 这一成就,印证了摩尔线程在图形智能计算领域技术路径的前瞻性与工程可行性,并体现了公司将前沿研究快速转化为实践成果的强大执行力。 2025年12月20日-21日,摩尔线程将于首届MUSA开发者大会设立技术专题,深入探讨3DGS等图形智能技术如何塑造未来,赋能具身智能等前沿领域,诚邀共同关注与探讨。 参考资料: https://github.com/MooreThreads/LiteGS
谷歌实验室推出新AI工具Stitch:文字、图片可秒变UI设计与前端代码
IT之家 5 月 21 日消息,谷歌 I/O 2025 大会首日活动已经结束,众多更新与新工具发布,其中包括 Gemini 模型的升级、谷歌搜索中 AI 模式的更广泛推广以及用于媒体创作的全新生成式 AI 工具。而在众多亮点中,谷歌实验室(Google Labs)推出的一项名为 Stitch 的新实验项目颇为有趣。Stitch 旨在解决从构思用户界面到实现可运行代码这一过程中常见的繁琐与反复沟通问题,这一过程通常会耗费大量时间。 Stitch 的核心功能是将简单的英语描述或图像转化为用户界面设计以及支持其运行的前端代码,且速度相当快。谷歌表示,该工具利用了 Gemini 2.5 Pro 的多模态能力,以实现设计与开发之间更流畅、更一体化的工作流程。 那么 Stitch 到底能做什么呢?首先,用户可以描述自己想象中的应用程序,包括颜色方案或期望的用户体验等细节,Stitch 就能够生成一个可视化的界面。如果用户已经有一些视觉素材,比如餐巾纸上的草图、喜欢的截图或基本的线框图,也可以将这些图像提供给 Stitch,其会尝试将其转化为数字用户界面。谷歌还指出,Stitch 专为快速修改和尝试不同想法而设计,能够生成多种设计选项,供用户反复调整,直到找到满意的效果。 据IT之家了解,当用户对设计感到满意后,Stitch 提供了两种关键方式来推进实际开发工作,具体如下: 粘贴至 Figma:生成的设计可以无缝粘贴到 Figma 中,方便进一步优化、与设计团队协作以及与集成到现有设计系统中。 导出前端代码:Stitch 会根据设计生成简洁、可用的前端代码,用户可直接获得一个功能完备的用户界面。 针对 UI 生成的工具并非前所未有。例如,Vercel 的 v0 也允许开发者通过提示词生成 UI 组件并进行迭代。不过,v0 的核心交互方式与 Figma 不同,其主要工作流程是将 Figma 设计导入并转换为代码,而 Stitch 则可以直接将 AI 生成的设计输出到 Figma 中进行进一步完善。 目前,用户已经可以在 Stitch 的官方网站上进行体验。
沐曦上市背后:那些陪它穿越“死亡谷”的投资人
一个选择与陪伴的故事。 作者|王艺 编辑|王博 今天沐曦股份(下文简称“沐曦”)正式在上海证券交易所科创板挂牌上市。这是继摩尔线程之后,“国产GPU四小龙”(摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技和燧原科技)中第二家成功上市的企业。 数据显示,沐曦发行价104.66元/股,发行4010万股,占总股本大约10%,发行市值419亿元。上市首日,沐曦股份以700元/股开盘,高开568.83%,超过了摩尔线程上市首日的开盘价,盘中最高价一度达到895元/股。截至本日收盘,沐曦股份报829.9元/股,较发行价涨692.95%,总市值达到3320.43亿元。 沐曦股份敲钟现场,图片来源:沐曦 对于早期的投资人而言,沐曦的上市不仅是一次财务回报的兑现,也是一次关于“时间价值”的深刻验证。 昨晚,在沐曦上市前的晚宴上,沐曦创始人陈维良握着光速中国、心资本创始人韩彦的手说:“感谢一路支持,实属不易。”作为沐曦A轮的投资人,韩彦也很动情地对陈维良说:“是我们一起坚持下来了。” 在半导体这个投入巨大、周期漫长、不确定性极高的赛道里,能够陪跑至此,本身就是一种稀缺的胜利。 翻开投资沐曦的机构名单,我们看到了一个个熟悉的名字:和利资本、红杉资本中国、真格基金、经纬中国、光速中国(现“心资本”)、东方富海、中鑫资本……我们很好奇,在那个国产GPU技术和市场尚处混沌的时期,这些机构的投资人为什么会选择沐曦?从投资到上市的陪伴过程中,投资机构和沐曦又经历了怎样的困难和压力? 在沐曦上市前夕,我们走访了多位沐曦的投资人,听他们讲述了一段段纠结与坚持共存的沐曦投资往事。 1.寻找“正规军” 2020年11月,沐曦宣布完成近亿元天使轮融资,这轮融资由和利资本领投并协助发起设立。 但故事的起点,要追溯到更早的年份。 2001年,当张汝京带领几百名台湾工程师在上海浦东建起中芯国际第一座晶圆厂时,一群台湾投资人也来到了大陆。 这些投资人里有一位名叫孔令国,现在他是和利资本创始及管理合伙人,也是沐曦最早一批的投资人。 孔令国的投资体感来自于过往经验的积累,他亲历过台湾半导体产业从无到有的崛起,也见证了大陆半导体投资从火热到极度遇冷的周期。 21世纪初,中芯国际、宏力半导体(现已并入华虹)相继成立,台湾的资金、技术、人才涌向上海,大陆半导体产业获得空前的政策支持,方兴未艾。 然而,2010~2015年,随着腾讯、阿里、美团等互联网公司的相继崛起带来的暴富神话,退出案例最多只有几亿美元估值的半导体产业遭遇寒冬,一度被一级市场视为“夕阳行业”。 孔令国在寒冬中嗅到了机会,在2016年投资了寒武纪。当时他的想法是,随着“AI四小龙”(商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技)的崛起,国产AI算力一定会爆发。 这次投资验证了他对AI算力爆发的预判,但也让他看到了ASIC(专用集成电路)路线的局限性。 “模型一直在变,”孔令国回忆道,“后来大家发现ASIC在处理大模型时的普适性不够,还是要回去买通用的GPU。” 时间来到2020年,国产替代的叙事已经启动,GPU作为“皇冠上的明珠”,成为了兵家必争之地。彼时国内市场上已经涌现出壁仞科技、摩尔线程、燧原科技、天数智芯等公司,对于投资人来说,投谁或者不投谁都是很艰难的抉择。 孔令国把市面上的公司都见了一遍。有的擅长云端训练但不擅长图形,有的团队内部“诸侯割据”意见不一,有的市场能力极强但研发根基不稳…… 直到他见到了沐曦。 “当我把沐曦的优点放在这里的时候,其他公司就很难去match。”孔令国告诉「甲子光年」。 在他看来,沐曦最大、也是最突出的优点是:成建制。 沐曦的创始团队——陈维良、彭莉、杨建,全部来自AMD中国研发团队。他们不仅共事多年、磨合成本低,更关键的是,这个团队曾经帮助AMD建设过中国的超算中心,拥有极深的技术积累。 孔令国透露了一个细节:“国内有7个超算中心也是AMD帮忙建设的,后来因为政策暂停了,但国内的需求不可能停,谁来解决?沐曦去做了。” 同一时期,光速中国、心资本创始人韩彦也在寻找芯片领域的投资标的。 那是一个“非共识”的时刻。韩彦回忆,在当时光速中国的内部,关于投什么芯片有过激烈讨论:投GPU还是投DPU?有人认为DPU更现实、路径更清晰;而韩彦则坚持投GPU。 当时机构内部关于投资路线的争议很大,投资小组的同事朱嘉找到韩彦说:“要或者不要这个公司,成败都是你来背,感觉阻力太大了。”韩彦当时回答:“没事的,我是基金的创始人,成和败,无论什么我都会背,大事情在第一天起就是非共识的。” 后来市场也给出了验证:DPU在中国并没有如预期迅速跑起来,很多公司选择转型。 决定投GPU之后,韩彦和团队开始寻找标的,他第一个见的就是摩尔线程的创始人张建中。 张建中曾经是英伟达中国区总经理,在行业内人脉深厚,销售能力极强。“James(张建中)当时跟我讲他的梦想,”韩彦回忆,“他讲得很好,坚定了我们投GPU的决心。” 但之后没多久,韩彦见到了沐曦创始人陈维良,他对陈维良的第一印象是“非常低调、非常内秀”,但能感觉到“有真知灼见、有insight”。 这不是一个容易做出的抉择。摩尔线程和沐曦,两家公司都处在创业早期,A轮机会,估值相近;摩尔线程更善于表达,市场感更强;沐曦则有些内秀,对外技术表达并不张扬。 最终,韩彦选择了沐曦,“William(陈维良)是老的AMD选手,包括他们创始团队里有一位早期的合伙人叫Jessie(彭莉),她是我交大同专业的师姐。最后,我们还是选择了更加低调、更加技术导向的沐曦。” 在人之外,工程落地能力也是投资人选择沐曦的重要原因。 东方富海合伙人王兵曾在美国从事多年芯片研发工作,在头部通信芯片公司负责过大量DSP(数字信号处理器)相关研发。在王兵看来,除了英伟达,全球真正具备高端GPU量产经验的只有AMD。而在中国,能成建制做这件事的,几乎只有沐曦团队。 “这是一个在中国几乎找不到第二个的团队。”王兵的判断很直接。基于对工程落地能力的极致追求,东方富海在2021年果断入局。 不仅是风投机构,产业资本也在行动。 中鑫资本合伙人王宝柱更倾向从产业链角度去分析:“我们看GPU,首先不是看AI有多火,而是看整个算力产业链缺什么。”在他看来,CPU已有国产替代路径,DPU应用场景相对集中,唯独GPU是整个算力体系被卡得最死的核心位置。这种基于产业链缺口的判断,让中鑫资本也加入了沐曦的投资阵营。 2020年11月,沐曦成立仅两个月,和利资本领投天使轮;2021年,东方富海、光速中国相继在A轮重注;2022年,中鑫资本在沐曦的Pre-B轮投资5000万人民币。 一支成建制的国产GPU“正规军”,就这样在资本的簇拥下集结完毕,驶向了未知的大陆。 2.穿越“死亡谷” 找到“对的人”,并不意味着这条路就一定好走。 对于硬科技创业而言,从拿到钱到产品落地之间,横亘着一条巨大的“死亡谷”。而沐曦所面临的,是比普通创业公司更严酷的生存危机。 从2022年开始,半导体行业环境急转直下。美国对中国半导体产业实施了多轮制裁,从设备到EDA,从HBM到先进制程,围堵步步紧逼。 与此同时,一级市场进入寒冬,曾经热捧芯片的资金开始退潮。对于尚在研发期、没有任何自我造血能力的沐曦来说,这无疑是一场巨大的风暴。 “那个时候真的很难。”孔令国透露,沐曦在某段时期每个月要烧掉五千万元现金。研发人员、流片成本、测试费用……每一项都是巨额开支。市场上甚至出现了“景嘉微要收购沐曦”的传闻,导致人心浮动。 更真实的压力来自资本端。光速中国作为一家美元基金背景的机构,此时面临着巨大的合规与LP压力。韩彦回忆,为了讨论“是否减持沐曦”,内部“至少拍桌子了十次”。很多LP担心供应链被封锁、沐曦无法上市,强烈要求卖掉这个“敏感项目”。 在一次极度紧张的会议中,大家甚至直接把陈维良拉进了讨论组,试探性地问他:“我们能不能只卖一点。” 陈维良当时只有简短的一句话:“你们要卖可以的,全卖光。” 这句看似决绝的话,反而像定海神针一样击穿了韩彦内心的最后一道防线。他当即回复陈维良:“陈总你放心,我坚决不卖。” 除了精神上的支持,投资人们也开始用各自的方式,为沐曦构筑起了一条条“支援线”。 和利资本提供了“保姆式服务”。为了帮助沐曦解决供应链安全问题,和利资本甚至直接派出了当时的投资总监常驻沐曦,帮助协调上下游资源。这位投资总监后来因为工作太过投入,直接被沐曦收编,成为了沐曦运营副总裁。 中鑫资本在产业链安全上未雨绸缪。早在2022年投资时,王宝柱就预判美国的限制会加深,因此建议沐曦尽快验证国内供应链。中鑫资本不仅为沐曦对接了中芯国际的先进工艺负责人,还为沐曦找了几家国内先进封装厂商进行技术对接。正是得益于这种前瞻布局,当2024年外部环境进一步恶化时,沐曦的产品得以顺利过渡到国产供应链上。 东方富海则用真金白银表达了信任。在C轮融资最为艰难、许多机构犹豫不决的时刻,东方富海成为了最早给出大额TS(Term Sheet,投资意向书),并推动交易继续向前的机构之一。王兵的态度非常明确:“GPU不是一个‘押节奏’的项目,而是一个必须用时间换空间的长期工程。即便IPO晚一两年,对这件事情的本质影响也不大。” 可以说,是投资机构陪沐曦一起穿越了“死亡谷”。 这种坚持在2024年迎来了曙光。随着供应链本土化的推进,沐曦发布的新一代产品曦云C600已经构建了从设计、制造到封装测试的国产供应链闭环。而在资本层面,随着科创板对硬科技企业支持力度的加大,上市的通道终于打开。 曦云C600,图片来源:沐曦 曦云C600基于国产供应链和国产先进工艺开发而成,图片来源:沐曦招股书 2025年初,韩彦在接受媒体采访时旗帜鲜明地提出了“Non-US”理念,要做一家人民币和非美国美元的中国双币基金。 文章发出后,陈维良给他发了一条微信:“韩总,All in中国就对了。” 3.站在“新起点” 当沐曦上市的钟声在科创板敲响,这一切的纠结与坚持终于有了回响。 对于早期的投资人而言,沐曦的上市不仅意味着账面价值的公开锚定和退出通道的打开,更重要的是,它为过去几年在一级市场饱受质疑的“陪跑型投资”提供了一次正向激励,也证明了在硬科技投资领域坚守“长期主义”的价值。 “从五年前的沐曦,到六、七年前的航空航天,到十年前的特斯拉、小鹏、理想,再到十几年前的张一鸣和黄铮,这些都证明了,一切伟大的事情都是从不起眼开始的、从非共识开始的。”韩彦告诉「甲子光年」。 对于资本市场而言,沐曦的上市同样具有标志性意义。它不仅是科创板对“未盈利科技”的再一次背书,也证明了国产GPU进入了“可交易、可比较”的资产阶段,标志着国产GPU从“技术叙事期”走入了“资本验证期”。 「甲子光年」认为,沐曦的高发行价本质上是市场对其“战略稀缺性”的溢价。 首先,在当前的国际环境下,国产GPU“能做出来”本身就很不容易了;其次,沐曦在2025年又扩大了很多客户,据悉收入会是2024年的两到三倍,预计会在2026年实现首次盈利,能在国际环境的高压和同行的激烈竞争中做成这样实属不易,进一步印证了沐曦的市场价值和稀缺性。 沐曦的上市,无疑是国产GPU发展史上的一个里程碑——它标志着国产GPU已经完成了最艰难的“从无到有”阶段,实现了“产品可用”。 但如果我们把镜头拉远,会发现挑战依然严峻。 当前的国产GPU,依然面临着生态不健全的问题。虽然硬件做出来了,但软件栈仍大多在兼容英伟达的CUDA生态,自主生态尚未完全建立。 此外,先进制程的限制依然像达摩克利斯之剑高悬头顶——7nm以下产能的受限,将直接制约未来几代产品的迭代速度。 更深层的逻辑在于,GPU从来不是一个孤立的产品,它牵动着EDA工具、IP授权、先进制程、先进封装、系统软件等整个产业链。沐曦的突围,实际上是中国芯片产业全产业链结构性能力的突围;这场战役,需要的是从设计端到制造端的全面协同。 回望历史,从上世纪“三线建设”时期的土法建厂,到后来展讯、豪威的回归,再到今天沐曦、摩尔线程的崛起,中国芯片产业一直在回答同一个问题:在全球分工与外部约束交织的环境下,如何择人、任势、补链、建生态。 沐曦的上市,向整个产业传递了一种非常具体的信心:对于那些仍在坚守的工程师,对于正在观望的产业资本,对于犹豫是否采用国产方案的上下游厂商,这是一个明确的信号——这条路虽然难走,周期虽然漫长,但并不是走不通。 IPO只是把国产GPU公司从“工程叙事”带进了“公众公司叙事”,真正的战斗,是在IPO之后才刚刚开始。 未来,在更严苛的透明度要求下,在更强的交付压力下,沐曦不仅要证明自己拥有“活下来”的能力,还要证明自己能在产业链中站稳脚跟,形成持续迭代、自我造血的能力。产品能否持续迭代?生态能否真正建立?商业化能否最终跑通?这些都是沐曦,或者所有国产GPU企业要解的题。 但是,投资机构陪伴并没有随着IPO而结束。在昨晚举行沐曦的上市答谢晚宴上,王兵也跟沐曦的朋友聊到,沐曦还是一个初创企业,上市只是起点,“我们之后也会继续帮助他们打造生态,一起共同投资一些项目。” 关于沐曦,无论是一级市场还是二级市场,投资人的表现都证明了:国产GPU,值得被放进牌桌。 而新的征程,才刚刚开始。 (封面图:AI生成)
北美老牌基金突袭硅谷!5家隐身华人AI公司获千万级“战略押注”
2025年5月13日,爆火的AI智能体平台Manus宣布向海外用户开放注册,取消等候名单机制,用户每日可免费执行一项任务并获得积分奖励。此前,Manus在3月初发布时因邀请码制度引发疯狂抢购,二手平台甚至出现万元高价交易现象。 同时,Manus母公司蝴蝶效应近期完成由美国风投Benchmark领投的7500万美元融资,估值飙升至36亿美元,较年初增长近5倍。据悉,该公司正在组建海外团队,新融资将用于加速底层技术研发及全球化布局。该团队正酝酿推出面向企业级市场的“AI自动化工作流”新产品线,让AI帮助中小企业实现降本增效。 当Manus以“手脑协同”的智能体技术引爆硅谷创投圈、DeepSeek凭借开源生态改写AI成本规则后,硅兔君发现一个有趣现象:过去三个月里,每周至少有五位硅谷VC合伙人、三家科技媒体主编和两位实验室负责人向硅兔君打听——“能否推荐几个像肖弘(Manus创始人)或梁文峰(DeepSeek CEO)那样的华人AI团队?” 硅兔君在硅谷发现越来越多的创投人关注华人AI团队 这种关注度绝非偶然。硅兔君观察到,硅谷创投内部流传着一份加密名单,其中标注了由MIT、伯克利等顶尖院校华人博士主导的AI Agent初创团队,甚至有创投人私下和硅兔君透露道:“现在每十个AI赛道pitch项目里,至少有三个华人面孔。” 当OpenAI还在纠结对话流畅度时,华人AI团队早已把AI塞进企业工作流,从写尽调报告到筛简历,刀刀见血。“用开源生态圈地,靠工程化能力收租。”新的一批华人AI创企正在将技术突破与硅谷场景需求嫁接,再以较为完整的商品化形态快速占领市场。 为什么是Manus爆火硅谷? 没有人能想到Manus能够一夜爆火全球。 事实上,藏在Manus万元内测码背后的是市场对华人AI团队在AI应用市场探索潜力的无限想象。 与DeepSeek等底层大模型不同,Manus聚焦应用层,通过工程化封装将AI能力转化为“手脑协同”的解决方案,如自动生成PPT、整理报销票据等高频场景,大幅降低使用门槛。 技术方面,Manus通过“混合架构多模型协同推理”技术,在GAIA基准测试中以86.5%准确率超越OpenAI同类产品,并且大幅降低了对芯片性能的需求。 Manus联合创始人季逸超曾在社交平台透露,该产品使用了不同的基于阿里千问大模型、Claude等其他模型的微调模型,通过借力打力的方式让产品使用效果更好。 Manus发布后,不少硅谷大佬力挺,认为Manus解锁了一种新的AI应用方向,将深度研究+操作员+和计算机等多样工作流打通,给出新的交互体验。 Hugging Face的产品负责人Victor Mustar用Manus编写一个小游戏,Manus是他体验过的最好的AI工具,甚至认为Manus会杀死大火的Vibe Coding。 推特联合创始人杰克·多尔西称赞Manus是一项杰出的作品。 无论是否“套壳”与否,Manus AI能力封装为"异步处理+自动执行"的产品思维,将规划Agent+执行Agent+验证Agent协同推理,实现了AI从“思考建议”到“闭环执行”的跨越,正改写硅谷对实用型AI价值评估标准。 一位资深的AI专家告诉硅兔君,让硅谷最意外的是,Manus是通过中国大模型优化模型结构,却在硅谷完成场景落地,形成“中国迭代速度×硅谷产品思维”的双循环壁垒。并且,Manus的成功也一定程度上证明了“非Transformer架构+垂直场景闭环”同样能催生爆款,打破硅谷对“参数规模决定论”的迷信。 大航海时代,下一个Manus会是谁? 就像15世纪的航海家,Manus只是被发现的第一块新大陆。 但在硅兔君的AI雷达上,至少还有15支舰队正在逼近——他们带着中国技术优化的罗盘,瞄准硅谷未开垦的AI应用荒原。 HeyGen:主攻AI视频生成与翻译,支持40+语言口型同传 主营业务: 用户可上传照片或视频,快速生成具备语音、表情、动作的数字化身,支持定制服装、场景等细节。目前,支持175种语言、方言的实时翻译,通过AI算法调整数字人口型与翻译语言精准匹配,消除传统配音的违和感。 团队背景:创始人徐卓曾是前Snapchat早期成员,是广告平台的搭建者;联合创始人梁望曾是前字节跳动、TikTok产品设计师。目前团队在30人左右。 估值:于20024获得6000万美元融资,由知名早期风险投资公司Benchmark领投,目前HeyGen估值已达4.4亿美元。此轮融资后,HeyGen累计融资额超过7400万美元,用户规模与商业化能力显著提升,年经常性收入(ARR)已突破3500万美元,付费客户达4万家企业。 官网:https://www.heygen.com/ Opus Clip:打造自主视频编辑代理,支持多模态指令 主营业务:最初是初期产品定位为AI驱动的直播工具,内嵌实时互动、AI生成梗图等功能,后转型成AI视频剪辑平台,再转向"自主视频编辑代理",近期测试的ClipAnything已支持多模态指令识别。可以将一个长视频分分钟剪辑成10个利于病毒式传播的短视频,并且自动裁切人物主体,生成标题、文案,添加字幕和emoji表情。 团队背景:联合创始人兼首席执政官赵洋,本科毕业于加州大学伯克利分校计算机科学系,曾创办了社交应用Sober获150万美元融资。部分成员拥有Google、LinkedIn等硅谷公司履历。 估值:2025年3月,获得软银领投2000万美元战略融资,本轮融资后估值锁定在2.15亿美元。 2024年底ARR接近1000万美元,2025年Q1企业订阅收入占比提升至40%。截至2025年3月,全球用户突破1000万,其中企业客户包括Univision、Billboard、Visa等。 官网:https://www.opus.pro/ Trae: 基于AI IDE打造“真正的 AI 工程师”,开启人机协同的软件开发新时代 主营业务:Trae的目标用户是编程领域的开发者。 Trae 支持用户通过自然语言交互,实现 Agent 自动化编程,并兼容 MCP 协议与自定义 Agent;内置增强上下文解析与规则(.rules)引擎,确保每次交互高效、精准;凭借极致流畅的用户体验,Trae 无缝支持主流编程语言,兼容 VS Code,是当前 Cursor 的有力竞争对手。 团队背景:由字节跳动原 Marscode 编程助手团队核心成员打造,汇聚字节 AI 与编程语言领域资深工程师与产品团队。 估值: 暂无公开估值 官网:https://www.trae.ai/ Notta:支持多语言会议纪要生成,可实时翻译 主营业务 :多语言会议纪要自动生成,支持实时翻译与重点标记。 团队背景:主要创始人匿名,据悉为前腾讯云语音团队核心成员创业,运营主体注册于新加坡,研发中心设在西雅图。 估值:2024年收入1800万,估值1800万,估值3亿,正进行B轮融资。 官网:https://www.notta.ai/en Manus爆火背后,催生硅谷华人创业潮 当技术代差被工程能力弥合,硅谷不得不承认,华人团队已从规则的追随者蜕变为新秩序的书写者。 但最让硅谷感到不安的,是华人团队展现出的“生态破壁”野心。 硅兔君接触的多个项目正在构建新型技术联盟:有团队正测试,将国内外的大模型与自研工具链结合,打造出面向法律合规领域的垂直Agent,提升处理SEC文件的效率;有团队开始尝试将DeepSeek的模型架构与区块链技术嫁接,试图建立去中心化的AI算力市场。 从移动互联网时代的工具出海,到SaaS浪潮中的订阅制革命,再到如今AI Agent的异步决策架构,华人团队总能在技术平权期,用工程化铁钳撕开应用层裂缝。 Manus的爆火再次验证了“中国速度×硅谷场景”的杀伤力。 “当OpenAI忙着造神,华人团队在造铲子——他们清楚,AI商业化的胜负手不在AGI何时降临,而在谁能把现有技术应用到极致。”硅兔君接触的某位硅谷高校教授直言,这种务实主义,或许正是硅谷最需要的解毒剂。
680万雇主 利润超五粮液 BOSS直聘赵鹏从逆袭走入迷茫
靠交互方式的创新,匹配洗脑式营销,赵鹏逆袭老东家,坐上第一招聘平台宝座。但这份创新衍生出来平台治理难题。如何平衡商业利益与更广泛的求职者权益保障,是BOSS直聘依然没能真正解决的问题。 作者 | 大 饼 编辑 | 金 晓 当赵鹏说出“不确定性是企业成长与进化的沃土”时,他正在经历BOSS直聘最复杂的丰收季节。 2025年第三季度,BOSS直聘交出了一份亮眼的成绩单:营收21.6亿元,同比增13%;净利润7.8亿元,同比增长67%。 就业压力增加,一边是苦苦找工作的求职者,一边是没有更多招聘预算的企业。 逆势增长,业绩亮眼的BOSS直聘显得十分微妙。 #1 落魄CEO的逆袭 2013年冬天,经历完智联招聘的内讧后,赵鹏陷入较长的迷茫期。 他曾带领这家连续亏损13年的公司扭亏为盈,却在资本的重压下黯然离场。 “那时候我每天都在想,招聘行业的本质到底是什么?”赵鹏在后来的采访中回忆道。 传统招聘网站,求职者投出的简历如石沉大海,企业方也在海量简历中难以找到合适人选。赵鹏认为这个行业的痛点始终未曾改变。 转折点发生在2014年初。移动互联网开始重塑每一个行业。赵鹏敏锐地意识到,智能手机的即时通讯特性,恰好能够解决招聘行业最大的痛点——信息不透明。 “为什么不能让求职者像微信聊天一样,直接与老板对话?”这个念头闪现在赵鹏的脑海。 2014年7月,BOSS直聘上线。采用了“移动+智能匹配+直聊”的模式,求职者可以像刷朋友圈一样浏览职位,直接与招聘负责人对话。 2015年3月,今日资本的徐新只用21小时就决定投资这个项目。她在后来的采访中解释道,“当我看到这个产品时,我知道招聘行业要被颠覆了。赵鹏找到了一把钥匙,能够打开困住这个行业十几年的锁。” 此后,今日资本对BOSS直聘连续五次加注,投资总额超过4000万美元。这笔投资不仅给了BOSS直聘充足的弹药,更在资本市场上传递出强烈的信心信号。 但创业道路从来不会一帆风顺。直聘模式在打破信息壁垒的同时,也打破了传统招聘中的过滤机制。当任何人都可以“直接对话”,平台要如何确保对话的质量?如何防止这种开放性被滥用? 这些问题,在创业初期就被提出,却要在数年后才会真正显现其复杂性。 2021年6月,BOSS直聘在纳斯达克上市,首日股价暴涨95.79%,市值一度超过前程无忧和猎聘之和。 “上市不是终点,而是更严苛考验的开始。”赵鹏在庆功宴上对团队表示。 #2 守城之争 招聘,是To B(对企业收费)的商业模型,但其核心价值依赖于服务海量C端(求职者)用户。 今年第三季度来自企业客户的线上招聘服务收入为21.47亿元,同比增长13.6%。该部分收入占总营收比重长期维持在99%左右。 推动收入增长的主要动力来自于付费企业客户规模的扩大。截至今年9月30日止的十二个月内,平台付费企业客户总数达到680万。 多数平台的金主普遍是企业,但仍然需要投放地铁、楼宇、电视等广告,进而吸引更多求职者注册,这是企业的基本盘。 2018年世界杯期间,BOSS直聘以魔性广告刷屏,赵鹏透露,“花费了一个亿”。这的确帮助BOSS直聘打响了招牌。 招聘行业从这一年开始,逐渐从两巨头(前程无忧和智联招聘),走到三国杀(前程无忧、智联招聘、BOSS直聘)。 最近几年,求职者增加,传统招聘平台智联招聘和前程无忧日渐式微,BOSS直聘事实上成为求职者主要依赖的平台。 2022年,尝到甜头的BOSS直聘继续在世界杯期间大规模投放广告。第三季度的平均月活跃用户数(MAU)为6380万。QuestMobile数据显示,3月BOSS直聘活跃市占率为44.4%,赵鹏的老东家智联招聘排名第二,市占率只有25%。 平台聚集着大量求职者,这是BOSS直聘向企业收费的关键。 不过,需要看到的是,BOSS直聘的用户增长正在承压,往常年三季度是用户量的顶峰,而今年三季度,用户量环比仅增加了20万。这意味着,BOSS直聘接下来的关键是如何在存量市场寻找新增长点。 然而,现阶段,BOSS直聘的主要金主也在进行不同程度的收缩。企业付费意愿的关键,在于平台能够提供精准匹配,以及企业有足够的预算用于招聘。宏观环境影响下,企业付费企业客户数的增长速度已呈现明显放缓趋势。 今年前三季度,总付费企业客户同比增速为13.3%,去年同期微22.4%,增速有了明显下滑。 主要原因是中小企业缩编情况明显。 BOSS直聘将企业客户分为三类:KA客户(年贡献5万元及以上)、中型客户(年贡献5000元至5万元)以及小型客户(年贡献5000元及以下)。 2024年,KA客户收入占线上招聘服务总收入的比例已上升至24.4%,中型客户收入占比下降至约35%,小型客户收入占比则收缩至40.6%。 在二八理论下,头部平台贡献着主要收入,因为大客户增加,在一定程度上能够保证BOSS直聘的基本盘。 但BOSS直聘的胜利,更多是依赖长尾,能够与用户直接沟通的“BOSS”,更多是来自中小企业,而大企业仍然需要“广撒网”,批量审核简历是更有效率的方式。 因此,中型客户比例的下降对BOSS直聘长期生态健康会带来压力。 吸引更多中小企业主招聘,是BOSS直聘的重要攻坚方向,而吸纳招聘者与避免乱象之间,却存在着不小的治理难题。 #3 治理之困 BOSS直聘的直接对话模式,很难避免灰色地带。 “每个季度,我们的平台上会产生数十亿次对话。”赵鹏在财报会上说道。 这些海量对话,构成了BOSS直聘商业模式的基石,也成为了平台治理的最大挑战。在商业逻辑上,更多的对话意味着更高的匹配效率,也带来更可观的营收。但在现实层面,每一场对话都是一个未知的冒险。 2017年,“李文星案”引发全网关注,东北大学毕业生李文星通过BOSS直聘找工作,疑遭遇 “李鬼”公司,最终付出了生命的代价。 2022年8月,又有媒体曝光,广州某公司在平台上发布名为“VIP助理秘书”的岗位,表面职责为处理客户事务与出差安排,但求职者通过微信与招聘方联系后,对方却明确表示,该工作的实质是让求职者与客户建立男女朋友关系,甚至需“陪睡”。 尽管每次事件曝光后,BOSS直聘都立即删除违规信息、封禁涉事账号,并发布声明表明整治决心。 但随着舆论热度逐渐消退,类似的色情招聘乱象总是卷土重来。 今年7月,BOSS直聘平台上“王怡香”求职信息涉黄事件引发广泛关注。该求职者在应聘董事长助理职位时,其简历中包含曾承受领导45分钟剧烈撞击”等露骨描述,并在与招聘方的沟通中直接暗示可提供不正当服务。 这导致“BOSS直聘再次涉黄”“BOSS直聘又陷色情招聘漩涡”等话题迅速发酵。 这一系列事件反映出,一方面,BOSS直聘在针对招聘方资质与职位信息关联等审核存在不足。另一方面,C端治理存在显著的复杂性,从根本上杜绝以招聘为幌子的违规信息,仍是需要长期应对的挑战。 面对挑战,技术出身的赵鹏更信任技术。今年6月到8月,BOSS直聘平台开展了为期三个月的专项治理行动,累计封禁涉性骚扰、发布色情岗位等违规账号近2000个。 技术的确帮助BOSS直聘压低了成本。 第三季度,BOSS直聘的营业成本及费用总额为14.76亿元,较2024年同期的15.87亿元下降7.0%。这一降幅很大程度上得益于AI深度参与研发、客服、内容审核等流程后带来的结构性效率提升。 在这个背景下,BOSS直聘利润水平持续改善。今年前三季度利润已经超越去年全年。第三季度,BOSS直聘的毛利率达到85.8%,连续第二个季度超过85%。净利润率达到35.8%,连续两个季度超过30%。这样的毛利和纯利水平,已经超越酒企头部品牌五粮液。 早在去年,BOSS直聘就悄悄给赵鹏涨了薪。2024年,赵鹏的薪酬上涨37.5%,从508万元增至698.6万元。 由此可见,技术对于BOSS直聘经营优化具有正向作用。 但技术并非万能。 机器审核虽效率高,机器审核虽效率卓著,却难以比肩人类对语境的理解。一些违规者开始使用更隐蔽的方式,比如用谐音字、表情符号,甚至通过引导到其他平台进行违规行为。 就像一场永无止境的猫鼠游戏。 对于招聘平台而言,信任是立身之本。求职者将职业发展的希望寄托于平台,企业依赖平台筛选优质人才,这都需要以严格的审核机制、健康的生态环境为前提。 靠交互方式的创新,匹配洗脑式营销,赵鹏逆袭老东家,坐上第一招聘平台宝座。但这份创新衍生出来平台治理难题。如何平衡商业利益与更广泛的求职者权益保障,是BOSS直聘依然没能真正解决的问题。
不想学习的人 也不让骑手学习
文|唐辰 图|北京日报客户端 京东办骑手学院,但被很多人误解了。 前几天,央视、新华社、人民日报、学习强国都集中推送了一条新闻:《全国首家“现代骑手学院”广州揭牌》。内容显示,12月11日,广东省教育厅与京东集团签订战略协议,在广州职业技术大学(下称“广职大”)落地全国首家“现代骑手学院”。 根据计划,未来三年,现代骑手学院的技能培训有望覆盖京东(含德邦、跨越)在广东的10万余名全职骑手和一线小哥。 这意味着,全国首家校企联合,专注于骑手和快递员职业发展的职业技能教育平台正式成立,外卖骑手、快递员,正逐步成为一份更有保障、更受尊重以及有上升通道的职业。 送骑手学技术,有什么用意 事实上,“骑手学院”并不是新名词,京东也不是第一个吃螃蟹的企业。 根据我的了解,近些年来,随着骑手、快递员等新兴就业群体的壮大,山东、新疆、杭州等省市陆续开设骑手学院,为外卖小哥提供技能、学历提升的平台和机会。 就企业而言,美团曾联合国家开放大学推出“骑手上大学”项目,帮助骑手掌握基础职业技能。但从后续动态看,这更像是为了宣传而造的噱头。 其官网新闻中心还挂着一条消息:《美团“骑手上大学”第四期开学,已累计资助320位骑手》,时间停留在2023年11月,再无更新进展。 此次京东联合广职大共建的新学院,与传统的骑手学院有很大的不同。在粤港澳大湾区教育发展高等研究院院长卢晓中看来,“现代”指的是现代的管理理念、服务理念和产业、技术等,比如骑手学院对接了低空经济等新兴领域,将现代技术植入职业培训,推动骑手职业从体力型、事务型向技术适配型升级。 他还补充说,“这有利于打破传统骑手职业‘简单劳动’的认知,更加强调职业的专业性与价值感。” 其言外之意是,“现代骑手学院”不是简单的培训,而是为在职骑手、快递员提供职业发展和技能提升支持的平台,进而为他们打开可持续成长的职业通道。 这种设计打破了"骑手=体力劳动者"的刻板印象,为他们的职业发展铺设了清晰上升路径。 以骑手学院首期培训学员之一的祝观龙为例,他是一位25岁的大学本科毕业生,专业是物流管理,却感到所学偏宏观。如今,在广职大的课堂上听老师讲解Y3系列无人机性能。 他对此很感兴趣,并表示,希望骑手学院能提供更多创新性职业相关的课程,比如无人机配送、AI、电子商务、自媒体这些,“说不定我学了无人机后就可以顺利转岗,有更高收入,认识更多人,整个未来发展就不一样了。” 祝观龙的主动学习和提升能力,在骑手队伍里很有代表性。他也说出了自己的困惑,“当前骑手就是每日重复从商家取餐、向顾客送餐的过程,难以实现个人能力提升,存在明显职业瓶颈。” 这实则反映出外卖骑手、快递员队伍的一个长期现实窘境:职业发展路径模糊、技能培训不足、学历晋升困难等问题,成为阻碍他们成长的一座座大山。 数据显示,2025年全国外卖骑手总量已突破1300万。而第九次全国职工队伍状况调查结果显示,包括外卖配送员在内的新就业形态劳动者已达8400万人。 但长期以来,这个群体面临技能单一、职业发展通道狭窄等问题。通常情况下,骑手往往只有继续干、不干或者换平台干三种选择,只有极少数骑手能够在原有平台晋升为站点的站长或者副站长。他们对职业认证、转岗以及晋升管理岗位的诉求很大。 现代骑手学院的设立,正是对这类诉求的“对症下药”。京东就是想帮助骑手拓宽职业路径,实现从“送得快”到“能力强”的转型。 对应的,骑手完成培训后,获得国家认可的职业技能等级证书或专项能力证书,这些证书将纳入京东骑手人才档案,作为优先晋升、转岗的重要依据。 重估一线骑手价值,谁在质疑? 京东办骑手学院,另外一层含义更具方向标作用,即在重估一线骑手的价值。 长期以来,受头部外卖平台的影响,其商业模式的核心逻辑是通过算法和规模压缩履约成本,形成所谓的履约能力“护城河”。骑手也就成了这些环节里的“隐形劳动者”,甚至是可替换的执行者。 “现代骑手学院”通过铺设“学历+技能”双提升的通道,帮助骑手获得更好的职业发展路径、专业身份以及价值认同。 这何尝不是一种难以被算法复制的“组织能力护城河”。客观上也在打破算法对效率(骑手)的极限施压,为骑手赢得尊严。 “现代骑手学院”教师为骑手讲解无人机配送相关内容 广州日报 但我也注意到,“现代骑手学院”遭到一些质疑,也成为京东新的舆论槽点。不理解,大多是因为不了解。概括起来,这些说法大概有这么几点: 1、指责骑手学院加剧行业内卷。比较多的说法是,“送外卖也要证”、“送外卖也要门槛”。实际上,骑手考取的技能证书,跟能不能送外卖完全无关,将其粗暴的理解为职业门槛,误读为“先上大学,先考证,才能当外卖员”,也是对国家职业技能教育缺乏足够的了解。 骑手学院培训本身是帮助骑手提升岗位能力,并拓宽职业成长路径,让骑手拥有更多就业选择的机会。 2、质疑“骑手被迫上大学”。我了解到的真实情况是,学院培训完成,通过考核的骑手能在京东集团内部申请技术型、专业型岗位转岗。 在此之外,如果骑手有提升学历的想法,且符合标准,骑手学院还会积极对接国家高职扩招、专升本等政策通道,协助骑手通过职业教育体系实现学历进阶。整个过程完全自愿,不设强制要求,也不与现有岗位绑定。 此举是从骑手职业发展需求出发,搭建无门槛提升平台,帮助有意愿学习、提升的骑手,在闲暇时间多学一些技能,让其以后能有更多选择,拥有更稳定的生计。尤其是对于有年龄焦虑的骑手,这也是延长职业生命的途径。 比如首期培训学员郭树钊,今年40岁。他在配送行业已经做了七八年,他对无人机课程也很感兴趣,“无人机的工作也是一个选择,不会一天跑得这么辛苦,从骑手转向这方面也算继续对配送行业作贡献。” 他还透露了一个更朴实的想法,“以前总觉得骑手这份工作是吃‘青春饭’,没想到现在能像上班族一样考证书、上大学。” 3、有极个别网友说,现代骑手学院成立,是“资本对教育领域的又一次跑马圈地”。这类说法有扣帽子的嫌疑。根据公开的资料可以查证,现代骑手学院不面向社会招生,不以营利为目的,不强制。而是依托现有校企合作资源,围绕京东快递员、京东全职骑手职业技能提升开展的项目。 京东也没有将其作为布局教育产业的动作。这是由其企业理念决定的,京东始终认为,企业在用人过程中,有责任为员工提供更清晰、可持续的发展通道。现代骑手学院更多是一种职业培训和发展支持机制,而不是进入教育领域的商业行为。 4、吐槽“没送过外卖的人教你送外卖”。网上也流传“外卖的定义是什么”、“外卖的历史与背景”、“外卖的原则”、“送外卖的意义”等课程设置。这种误传,更像是AI生成的论文结构。稍有点职业培训常识,就能看清,这种结构适合学院派的教学、研究,不太会用于职业教育。 根据官方资料,“现代骑手学院”课程分为4个模块: 职业技能进阶模块,骑手可以学习智能调度系统操作、无人配送设备基础维护、绿色配送实践、仓储管理实务等高阶技能,以便未来向技术型、管理型岗位转型; 法律法规与安全规范模块,传授骑手交通安全、劳动权益、平台服务规范等知识; 软技能与职业素养模块,骑手接受沟通协作、客户服务、职业规划等培训,提升综合素养; 新技术应用模块,开设无人机配送、智慧物流等领域相关课程,为有意向转岗的骑手提供前置学习机会。 可见,学院课程围绕骑手岗位能力提升与职业转型需求来设置,依托广职大现有的产教融合平台、实训基地及未来的“订单班”,开发阶梯式的课程体系。 5、猜测培训会加剧骑手的经济负担。这类说法显然是没有了解骑手学院的规划:学院预计于2026年上半年正式开班,首期培训规模约500人。骑手的学费将由京东集团承担大部分,本人仅承担极小部分。 还有一类说法稍显中立,骑手送餐、送快递那么忙,哪有完整的时间和精力上课?“现代骑手学院”在培训模式进行“因材施教”的设置,其提供了短期培训、长期培训、定向培训三种形式供骑手选择。 其中,短期培训全部免费;长期培训由学校提供免费场地、教师,教学完成后组织考核,考核通过后京东小哥可在京东全集团内部申请技术型、专业型岗位转岗,例如家电工程师、无人机飞手等。成功转岗后将依据新岗位的职责要求与技能标准,实现不同幅度的薪酬待遇提升。 从另外一个角度看,这也是现代骑手学院区别于传统骑手学院的一大优势:骑手培训结合京东集团真实的业务场景和岗位资源,使得培训有的放矢,挖掘更大的价值。比如无人机飞手的岗位培训,对应新经济方向,成长和收入空间较大。 就像我一个朋友说的,给想要学习、提升的骑手、快递小哥设置障碍、嘲讽,这很令人费解。 今年1月印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》强调,强调要完善和加强继续教育、自学考试、非学历教育等制度保障,建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。 “现代骑手学院”为骑手在职业生涯的任何阶段,都提供了学习提供的机会,实现了从学校到社会的终身教育。 如果说,“不学习”成为了一种潮流;或者说,吐槽那些想学习、帮助别人学习的人,成为了让大家拍手叫好的事,那才是整个社会真正需要反思的。 “现代骑手学院”不仅要办,还要办好 近年来,京东围绕快递员、外卖骑手等“一线小哥”推出了一系列高调且系统性的保障措施,包括全额缴纳五险一金、建设15万套“小哥之家”、承诺收入不因社保减少、为骑手配偶安排工作、设立现代骑手学院、成立权益研究中心等。 京东创始人、董事局主席刘强东曾表示:“有人说把员工外包给第三方,我们一年立马可以节省十几个亿,公司一年就可以有十几个亿的净利润,早就可以赚钱了。但我认为这是耻辱的,这个成本永远是不可以省的,京东不允许这样做。” 这体现的是京东坚持“先人后企”的理念,致力于为员工提供有尊严、体面的工作。比如,“现代骑手学院”还开设了“骑手权益与发展研究中心”,将开展行业政策与标准研究,持续推动新就业形态劳动者权益保障体系建设,让骑手的成长之路更有保障。 官方报道还提及,京东将推动在广东建设7所京东产业学院、10家超级校园综合运营中心、5个产业科技创新中心、8所校企联合实验室,推动3个产教融合公共实训基地建设。 这被概括为“71583"专项计划,各项举措远超行业常规手段。这种深度绑定企业真实需求的模式,相比传统校企合作的“纸上谈兵”,更接近德国双元制职业培训的本质。即,以职业需求为核心,形成产学研直接转化的培养体系。 我也相信“现代骑手学院”的版图还会继续扩大,不会只局限于是广东一省,其在落地实践中会遇到各种挑战,但要坚持下去,还要办更好。 因为现代骑手学院的创立,对企业而言,现代骑手学院有助于培养更多具备实际技能的技术型、专业型人才,完善内部人才梯队建设,提高用工的稳定性和专业化水平。 对骑手个人而言,学院带来的是“可选择的可能性”。有意愿的骑手可以根据自身情况选择继续配送、技能转型或学历提升,减少对“职业天花板”的焦虑,增强长期发展的安全感。 从更广泛的层面看,这也是对新就业形态劳动者职业发展路径的一次探索,尝试在灵活就业与稳定成长之间,找到更可持续的平衡方式。 其最终的意义不只是投了多少钱,培训了多少骑手、快递员,而在于京东探索的这种模式,将改写骑手的职业轨迹,“体面”两个字,也将被大写。
这个年度词汇让我生理性厌恶,连迪士尼都要用AI给你喂“泔水”了
这是最好的时代,互联网上,应享尽享。这也是最坏的时代,是一个下沉的年代,互联网上充斥着的都是「泔水」。 韦氏词典(Merriam-Webster)发布了 2025 年的年度词汇:Slop。 这个英语单词的原意是「猪食」「泔水」。精准,也令人不适。根据韦氏词典的官方释义,Slop 指的是「通常由人工智能大量生产的低质量数字内容」。在英语原义中,它原本的含义包括淤泥、污水,或者更直白一点——倒在食槽里喂猪的泔水。编辑部特意强调,这个词自带一种「湿漉漉的、你绝对不想碰触的声音」。 如果说几年前我们谈论 AI 时,使用的词汇还是充满科幻色彩的「奇点」或稍显恐慌的「幻觉」,那么到了 2025 年,人类终于对满屏的生成式内容失去了一切好奇,只剩下一个发音黏糊糊的、带有生理性厌恶的单词:slop。 它毫不避讳地指出 AI 内容的廉价感,直接揭穿了当下互联网最尴尬的真相:AI 的确在又快又大量地生产内容,但都是营养匮乏的数字垃圾。这一切的背后,不过是一场巨头和巨头联手打造的、关于榨干注意力的算计。 从「幻觉」到「泔水」 前两年的 AI 好像还没那么让人厌恶,虽然它会画六根手指,做一些奇形怪状的动画,或者跑各种奇奇怪怪的 但到了 2025 年,这种情绪彻底变了。AI 生成的质量越来越好,越来越精致,不再犯以前那样的低级错误,却也越来越让人不适:放眼望去,到处是漫山遍野的平庸。 这就是 Slop 的问题所在:正确,却平庸。 Slop 的泛滥,在某种程度上又说了一遍「互联网已死」这句话,它正在成为现实。韦氏词典说,「这个词向人工智能传递了一个信息:在取代人类创造力这件事上,有时候AI 看起来并没有想象中的那么超级智能」。 这些内容不是为了交流,不是为了表达,甚至不是为了被阅读,它们存在的唯一目的就是为了被算法抓取,为了占据屏幕的像素,为了塞在广告加载的那几秒钟里。 为了被消耗掉而存在,导致这些内容是粘稠的、同质化的,也让真正有价值的信息沉入海底。现在上网冲浪的体验更复杂了,比如你试图搜索一个生活小技巧,不得在返送回来的内容里,小心识别出 AI 生成的废话文学,才能找到一句人话——最后也还要核实,因为可能是二次传播了 AI 内容。 累觉不爱,最终汇聚成了「Slop」这个词里的全部愤怒。 当「梦工厂」去掉「梦」字 然而,这种让用户感到恶心的「泔水」,在商业巨头的报表里却是香饽饽。最令人细思极恐的,莫过于最近迪士尼和 Sora 联手的消息。 在传统认知里,迪士尼应当是站在 Slop 对立面的。一开始也确实是这样的,在各种 IP 人物里,迪士尼的人物形象往往是比较难生成的,版权保护是其中的重要原因。 毕竟,这家造梦工厂的护城河,是人类最极致的才华、最细腻的情感连接和最不可替代的 IP 故事。如果连米老鼠和艾莎女王都开始由算法批量生产,那么「创意」二字将一文不值。可就在不久前,迪士尼表示已与 OpenAI 达成协议,不仅计划将 Sora 生成的视频引入其流媒体平台,还向 OpenAI 进行 10 亿美元的股权投资,并获得购买额外股权的认股权证。 也……不能说就是迪士尼堕落了,流媒体赛道早已白热化,Netflix 都要大举收购华纳兄弟,进入下半场后,走向 AI 几乎是必然选择,我们可以称之为「Slop 经济学」。 在流媒体的初期,巨头们比拼的是「头部内容」——谁有最好的电影,最火的剧集,才能吸引用户成为会员且长期订阅。但订阅并非完全排他,以及愿意在流媒体上花钱的用户总量有限,在增长见顶的今天,比拼变成了「时长占有率」。 不止迪士尼,所有流媒体都不约而同发现,用户在流媒体上不仅仅是在看电影,更多时候,他们需要的是一种「背景音」或「视觉伴随」。 对于这种伴随式内容,人类艺术家的成本太高了。雇佣一流的画师去绘制动画里一朵云,或者雇佣摄影师去拍摄每一个空镜,或者让音乐人去写每一段配乐,相比于能创造的效益而言,性价比太低。 而 AI 恰好能以接近零的边际成本,生成无数看起来「足够好」的画面——反正这些内容也就是「听个响」,不可能像《甄嬛传》一样被观众拿着放大镜看,连一点点穿帮都找出来。 这可能就是迪士尼的算盘,所以在一年前,迪士尼就已经开始探索AI介入的可能性,并为此专门成立了一个部门,并成为「技术赋能办公室」。 他们的想法是,保留最核心的主角和剧本(至少目前还得这么做,主要是为了维持版权壁垒),而将一些周边内容比如背景、过场、宣发物料以及那些为了杀时间的次生内容,交给 AI 去生成。对于平台而言,内容不再需要是「作品」,它只需要是「填充物」。 这是一种「风险控制」的思路,跟创作关系不大。迪士尼入股 OpenAI,本质上是在买一张通往未来的船票。技术只会越来越好,打不过就加入,然后用它来降低自己的生产成本。 这已经是很多大公司在做的事,美名其曰「降本增效」,只是长期来看这就带来了审美降级,它默认了观众并不需要很精致的艺术,只需要不断流动的像素,持续刺激他们的多巴胺——正如所有的短视频一样。 分裂的互联网,在垃圾场里淘金 当然,也不是所有内容平台,都「打不过就加入」,比如维基百科就很抗拒这种纯生成的内容泥石流。倒不是因为他们有多高尚,而是因为他们的商业模式依然依赖于「真实性」和用户的信任。 维基百科如果被 AI 生成的虚假条目淹没,它就失去了作为知识库的意义,其实这个道理对于很多其它平台也是类似的:Pinterest 如果满屏都是 AI 生成的虚构家居图,用户就会因为找不到图里的商品而愤怒离开;Spotify 如果充斥着 AI 合成的虚假歌手,真实的音乐人生态就会枯竭。平台或多或少都仰仗用户的信任。 而另一边,则是「投喂派」的狂欢,主打的就是无脑刷屏。在这些平台上,逻辑不再重要,画面的连贯性也不重要,重要的是色彩的刺激和无穷无尽的滚动。这些平台不仅不排斥 Slop,反而鼓励 Slop。因为他们的算法目标只有一个:停留时长。 2020-2026 年间美国居民在电视和短视频上的使用时长对比。 图片来自:EMARKETER 只要用户还停留在 App 里,无论他是在看一部精心制作的短片,还是在看一段 AI 生成的猫猫狗狗,其实都是一样的。甚至,AI 视频因为成本更低、更能根据用户的数据实时生成其偏好的「诱饵」,在商业效率上反而更高。 这种分裂构成了 2025 年最荒诞的景观。互联网不再是平的,它变成了折叠的。一边是少数坚持「全手工制作」的精品内容社区,它们可能不仅需要付费,还需要用户具备极高的辨别能力;另一边是免费、泛滥、充斥着感官刺激的公共流量池,那里是 Slop 的海洋。 那,我们用户算什么? 现在,回头看「Slop」这个年度词汇,会发现它多少有点让人不寒而栗。 Slop 其实不是很好翻译成中文,「泔水」是最贴近的意译。泔水的特点是什么?混杂、粘稠、黏黏腻腻看不清的一堆东西。毕竟,猪吃的东西不需要美味,不需要营养均衡,甚至都不需要是卫生的,只要足够便宜、量大管饱。 当迪士尼开始用 Sora 生成的画面填充大大小小的屏幕,当算法试图用无穷无尽的 AI 废料填满每一个人的碎片时间,当他们不再在这个过程中追求美和意义,而是单纯追求产量与留存时,一个无法回避的伦理问题摆在了所有用户面前:那我们用户算什么? 在这个庞大的、自动化的数字喂养系统中,在那一刻,坐在屏幕前、手指机械滑动、被塞进这些信息的我们,在算法冰冷的逻辑眼中,究竟被当成了什么? 我们和猪猡,又有何分别?
摆脱对DeepSeek依赖,腾讯官宣前OpenAI研究员姚顺雨加盟
摘要: 腾讯一直是全球AI人才储备中国阵营的第一梯队,姚顺雨的加入意味着腾讯已为新的AI竞赛准备好弹药。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 12月17日,凤凰网科技获悉,腾讯升级大模型研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部,全面强化其大模型的研发体系与核心能力。Vincesyao出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。 尽管内部信息并未公布其中文姓名,但凤凰网科技从多个信源处获悉,其为今年9月传言加入腾讯的前OpenAI研究科学家、AI领域顶尖人才姚顺雨。彼时,有知情人士告诉凤凰网科技,姚顺雨有回国之意,并与腾讯高层进行了接洽。 姚顺雨的履历堪称“天才之路”。他本科毕业于清华姚班,并担任姚班联席会主席,还是清华大学学生说唱社联合创始人。 之后他在普林斯顿大学获得计算机博士学位,2024年毕业后加入OpenAI担任Research Scientist,参与了OpenAI的Computer-Using Agent、Deep Research等多个产品项目。 作为腾讯大模型体系的重要一环,AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设,聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务等核心技术能力,构建大模型AI Infra核心竞争力,为大模型算法研发和业务场景落地提供稳定高效的技术支持和服务。 架构升级后的AI Data部、数据计算平台部,将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的数据智能融合平台建设工作。王迪继续担任大语言模型部副总经理,向Vincesyao汇报。刘煜宏担任AI Data部负责人、陈鹏担任数据计算平台部负责人,均向公司副总裁蒋杰汇报。 AI大模型研究与工程技术紧密相关。在过往混元大模型训练以及海量业务场景的深度实践中,腾讯已经积累了系统化的工程能力;此次大模型研发架构升级,在进一步强化腾讯工程化优势同时,旨在提升AI大模型研究能力,聚焦公司AI战略布局,提升AI大模型的研发效率。 这也与近期腾讯相关团队的动作一致——不断吸纳顶尖人才,姚顺雨的加入只是最新一例。近期据媒体报道,腾讯在积极挖角字节跳动的人工智能研究人员,开出双倍薪水,已经成功招揽了其中至少一部分人。而且腾讯还向一些应届博士毕业生提供了比行业标准高出50%的薪资。不过该消息并未得到腾讯官方确认。 更早之前,微软开源大模型团队WizardLM的核心成员几乎全员加入了腾讯混元。 另据36氪《智能涌现》报道,姚顺雨在加入腾讯后,已经帮助混元招募到了更多的人才,如字节、阿里、AI六小虎(Kimi、MiniMax、智谱、阶跃星辰、百川、零一万物)中的数位核心员工。 有腾讯员工对凤凰网科技表示,姚入职后整体团队节奏明显加快,加班赶进度较为常见。 这一系列调整背后,也反映了全球AI人才争夺战对战局的影响。来自全球的一线从业者在评价中国AI企业时,往往会提到DeepSeek和阿里旗下的千问模型。即便元宝今年初曾凭借DeepSeek热潮完成产品追赶,但在模型层,腾讯仍处在探索期,过去,腾讯一直是全球AI人才储备中国阵营的第一梯队,姚顺雨的加入意味着腾讯已为新的AI竞赛准备好弹药。
多益网络辟谣公司董事长徐波美国代孕生子100个,实际仅有12个
凤凰网科技讯 12月17日,多益网络昨日发布声明:近日,美国《华尔街日报》发布关于多益网络董事长徐波先生的恶意造谣报道(题为“The Chinese Billionaires Having Dozens of U.S.-Born Babies Via Surrogate”),称“在社交媒体上,(徐波)他的公司表示,他通过美国代孕拥有超过100个孩子”。该报道蓄意混淆事实,捏造不实信息,对多益网络董事长徐波先生的个人声誉及多益网络形象造成严重侵害。 在此,多益网络正告《华尔街日报》及相关造谣、传谣的各平台用户,停止对多益网络董事长徐波的恶意诋毁,多益网络强烈谴责并坚决反对此类捏造事实的造谣、传谣行为。 对于《华尔街日报》的不实报道,多益网络在此进行辟谣声明:徐波先生通过美国代孕所生的孩子数量,仅有12个。《华尔街日报》所称“通过代孕在美国生育了100多个孩子”是蓄意混淆事实的造谣行为。此外,“徐波说男孩比女孩更优秀”“微博账号经认证由徐波运营”“徐波在网络发护照”等均为《华尔街日报》捏造的不实信息。 在此,我公司严正要求《华尔街日报》立即删除相关造谣报道,就其恶意歪曲事实的行为向多益网络董事长徐波先生公开道歉,并通过其全球发行渠道发布澄清声明,消除不良影响。 请转发虚假谣言的各媒体、自媒体第一时间自行删除相关谣言,针对此次造谣事件对多益网络董事长徐波先生造成的名誉损害,我公司已委托律师团队进行证据固定,对于相关造谣、传谣的各平台用户,多益网络将保留追究法律责任的权利。
百姓“平摊”AI耗电账单 数据称美国数据中心密集区电价五年暴涨267%
IT之家 12 月 17 日消息,科技媒体 Ars Technica 今天(12 月 17 日)发布博文,美国参议员伊丽莎白・沃伦(Elizabeth Warren)等人于本周二正式致信亚马逊、谷歌、Meta、微软等七家科技巨头,要求其解释数据中心项目如何避免推高居民电费。 参议员援引数据指出,在数据中心活动密集的地区,过去五年的电费涨幅高达 267%。弗吉尼亚州作为数据中心最集中的地区,预计到 2030 年平均电费将再上涨 25%。 2024 年各州平均零售电价(左)和 2019 年至 2024 年经通胀调整后的价格变化(右)。 IT之家援引博文介绍,调查还揭露了科技公司转移成本的“不透明手段”。参议员指控,AI 公司常通过空壳公司掩盖数据中心的真实所有者,并要求地方官员和土地所有者签署严格的保密协议(NDA)。 在土地交易中,居民往往只被告知是“财富 100 强公司”的“工业开发项目”,直到高昂的电费账单寄到家中,才惊觉社区内已建起耗电量堪比整座城市的设施。这种策略不仅规避了公众监督,更剥夺了社区居民的知情权。 尽管科技巨头公开承诺“不让居民承担成本”,但其实际行动却大相径庭。亚马逊虽声称会覆盖相关费用,却加入了“数据中心联盟”这一游说团体,积极反对要求企业预付基础设施成本的监管决策。 谷歌高管也曾以“歧视性”为由,反对将数据中心划入单独的“费率等级”。参议员批评这种现行的社会化分摊模式已不再适用,因为单一数据中心客户的用电量现已相当于美国最大的城市,让普通家庭为其基础设施买单极不公平。 为保护消费者,参议员主张必须打破公用事业公司为争夺科技巨头业务而提供折扣、却对居民涨价的现状。立法者要求科技公司在 2026 年 1 月 12 日前披露内部能源预测及游说支出,并推动建立独立的“数据中心费率等级”。 该机制将强制企业预付电网升级费用,并签署长期合同。目前,犹他州、俄勒冈州和俄亥俄州已通过类似法律,弗吉尼亚州也在考虑跟进。 除了当前的成本转嫁,立法者还对未来的金融风险表示担忧。如果企业对 AI 的需求未达预期、技术瓶颈导致算力需求停滞,或者芯片能效大幅提升,数据中心的能源需求可能暴跌。 若不要求预付费用,一旦科技公司遗弃项目,公用事业公司为满足其需求而投入的数十亿美元基础设施成本,最终将全部转嫁给普通消费者,导致用户面临巨额账单却得不到任何服务。
新员工立刻拿期权 奥特曼抢人不和张一鸣拼现金
OpenAI传出大消息:新员工入职之后,不再有等待期,期权归属立刻启动。 这已经是今年OpenAI第二次调整期权激励政策,之前从12个月等待期改为6个月,如今干脆取消。 无独有偶,xAI今年夏天也悄悄缩短了期权归属的等待期,只不过具体缩短到几个月未对外公布。 AI人才争夺的热战已经持续了三年,如何吸引人才和留住人才是头部玩家都需要考虑的问题。去年初字节就已经对期权激励政策做出重大调整,加快一年等待期之后的归属节奏,并且加大了现金奖励的力度,随后阿里也有相似的动作。 但是中国大厂对期权激励政策的调整比较精密,总体思路是在等待期之后短期回报加大、现金回报存在感更强。 而OpenAI和xAI这种直接缩短甚至取消等待期的做法则相当激进,颇有种“来了就有股权拿”的味道。 如今科技公司普遍采取的一年等待期+四年左右总归属期的期权激励框架,在上世纪的硅谷成形,三十年间一直是主流做法。 在今年Meta疯狂的挖人行动之下,OpenAI人才流失严重。现在OpenAI的员工两年留任率只有67%,远低于Anthropic的80%。 俗话说,舍不得孩子套不着狼,但问题是舍得孩子也未必套得到狼,风险还显而易见。OpenAI给新员工快速及时的期权激励,未必能解决人才问题,却一定会增加成本。 01 为了留住人才,OpenAI拼了。 有媒体援引知情人士消息称,OpenAI已经通知员工,以后新员工入职即开启期权奖励,直接把“期权等待期”给取消了。 期权奖励是科技公司吸引人才的一大法宝,但是普遍都会以“1+N”的方式归属——头一年是等待期,这期间离职拿不到期权。在第一年期满时,员工才能一次性拿到第一部分的股权,并在之后的N年里逐步兑现剩余部分。 这样安排的考量不难理解,在一年等待期与N年归属的设计下,企业既能用期权奖励吸引人才,也免得人才“薅羊毛”、拿到期权很快离开。 今年4月的时候,OpenAI已经做出了第一次调整,将等待期从一年缩短到半年。如今彻底将等待期取消,OpenAI给出的理由是:旨在鼓励新员工勇于承担风险,而不必担心在获得首批股权前被解雇。 也就是说,新员工进来,在等待期总是畏手畏脚的,怕还没拿到期权奖励就被开了。那我们现在就取消等待期,让新员工能放心大胆地去做也许有风险的决策。 可以看到,OpenAI对于取消期权奖励等待期的解释,指向的是鼓励内部创新。 但是外界普遍认为,OpenAI此举,是为了应对外界的人才争夺压力。 今年OpenAI人才流失严重。最有标志性的事件是今年夏天Meta一周内挖走8名OpenAI的核心研究人才,让OpenAI高管直呼“有人偷家”。 当时OpenAI就表示,公司“正在重新调整薪酬,并寻找创造性方式表彰和奖励顶尖人才”。 除了期权奖励的节奏调整之外,OpenAI此前已经向核心员工发放数百万美元的一次性留任奖金。 OpenAI的确有理由焦虑。 风险投资公司SignalFire追踪了数千名科技从业者的动向,发布《2025年科技人才状态报告》,其中显示:OpenAI的员工两年留存率(两年前入职的员工如今仍在公司的比例)只有67%,这个水平接近Meta等巨头,远低于同样是初创公司的Anthropic,后者的留存率高达80%。 巨头员工流失率高没什么奇怪,但是作为动辄讲理想讲使命的初创公司,OpenAI显然有点“不经挖”。 02 和一次性留任奖金、提高某些核心岗位的薪酬相比,员工股权奖励节奏变动是一家公司更加深层、持久的政策调整。 自从三年前ChatGPT横空出世,科技公司之间的人才争夺一直很激烈。 早在2024年1月,字节跳动就已经调整了员工期权奖励政策。等待期仍然是一年,但后续的奖励节奏加快、力度加大。过去是按年归属,调整后按季度归属。同时,四年归属比例从“15%-25%-25%-35%”变成“20%-25%-25%-30%”,第一年(入职第二年)归属比例提高。 除此之外,那次调整还包括年终激励方式改变,绩效突出员工将获得更多期权、绩效期权会在基数与股数上双重放大、期权归属后可全额参与回购。 到2024年底,字节进一步调整年终奖绩效方案,10股以内期权的激励(1.3万元以内的)改为现金一次性发放,低于30股期权的激励当月就能归属完毕。 阿里巴巴在2024年3月也做了调整,新授予的股票和晋升股票,由原来的年度归属改季度归属。除此之外,阿里引入了“长期现金”作为激励方式之一 。 国内大厂的相关政策调整主要指向两个方向:一是第一年等待期之后的期权归属节奏加快,二是该给现金给现金。这种调整没有从根本上改变过去期权激励的框架,而是顺应当下期权吸引力下降、员工对现金渴望度上升的现状,进行细致、精密的“校对”。 和国内大厂细致地调整相比,硅谷的AI初创公司直接缩短甚至取消等待期,做法更加激进。除了OpenAI,xAI也在今年夏天的时候也悄悄缩短了等待期,具体缩短到了什么程度尚未有公开消息。 不要小看OpenAI和xAI的动作,它们正在打破传统,而这种传统正是在上一次科技浪潮中诞生于硅谷的。 1950年之后,员工股票期权已经在美国兴起,但是主要限于公司高管,成为一种高收入人群合理避税的手段。后来知名的“八叛逆”创办仙童半导体,成为硅谷生态的起点,八位创始人通过股票期权成为百万富翁,曾想将股票期权推行到普通员工行列,却被母公司拒绝。 后来“八叛逆”陆续离开仙童。1968年,最后离开仙童的两位创始人创办了英特尔,也将员工股票期权制度建立了起来,但给普通员工期权在很长一段时间仍然是少数公司的做法。 直到上世纪八九十年代,硅谷科技公司的爆炸式增长,股权补偿成为吸引顶尖工程师和创业人才的核心工具。 一开始,等待期和总归属期都设置得比较久,能获得期权的员工仍然是少数。如苹果在1980年上市的时候,有约40名早期员工一夜暴富,让工程师们切实看到了期权奖励的魅力。但是当时也有早期员工未获得期权,导致了内部争议。 将期权奖励大范围在企业内铺开,微软功不可没。在九十年代中期,微软给员工授予期权的覆盖范围就已经接近100%。互联网泡沫时期,上万微软员工成为百万富翁,不少人在25岁前就实现财富自由。 典型的微软股权激励框架是一年等待期,四到五年的总归属期,这也逐渐成为硅谷乃至全球科技公司的主流框架。 这一员工期权激励框架在多年间运转良好,科技公司们的总归属期与归属比例设置只会有细微的差别。但是在AI时代,面对人才竞争压力,OpenAI和xAI开始坐不住了。 03 大幅缩短期权归属等待期,甚至直接取消之,目前还只是少数公司的选择。 在初创公司里,两年留任率高达80%的Anthropic也并未跟进。Anthropic和谷歌DeepMind的做法是设置留任奖金,而非直接调整期权激励政策。 OpenAI这种打破硅谷科技公司多年传统框架的做法,风险显而易见。 等待期,说白了是企业给自己一个缓冲期,来判断招进来的员工是否真的“值得”。 如果你雇佣的人最终被证明不适合这个职位——无论是在文化方面、能力方面还是其他方面——你有12个月的时间来解决这个问题,否则他们可能会带着股权离开。 取消等待期,OpenAI 实际上是在说:我们将从第一天起就给你股权,如果我们在第三个月不得不让你离开,你也将保留你已经获得的股权。 以OpenAI的薪酬水平和估值(5000亿美元)来看,仅仅在OpenAI待了几个月,有可能可以带着几十万美金的股权离场,这可不是一笔小数目。 在某种情形下,这种做法是“合理”的:如招聘标准非常高,OpenAI有信心只要是招进来的,几乎每个人都是对的人;或者找不到顶尖人才的损失,大于给普通员工立即发放期权奖励的成本。 放在OpenAI身上,激进的期权激励政策调整显得尤其“沉重”。 OpenAI预计今年仅在股票期权激励方面就将支出60亿美元。这几乎是其预计约130亿美元营收的一半。 英伟达是一家市值3.3万亿美元(去年数据)的上市公司,拥有超过3万名员工,在2024年上半年花费了约22亿美元用于股票补偿。OpenAI 的员工人数可能在 3000 到 6000 人之间。 讽刺的是,股权激励机制最初的设计目的是使员工的利益与公司长期的发展保持一致。你必须留下来,帮助公司发展壮大,才能获得你的股份。 如今,在市场顶端,情况却完全颠倒了。公司对人才的渴求如此之深,以至于他们免费提供给员工过去需要耐心和投入才能获得的东西。 对于AI从业者——尤其是顶尖研究员——来说,现在是卖方市场。问题是,这种情况能持续多久?

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