IT之家 1 月 19 日消息，小鹏汽车今日宣布，小鹏 X9 超级增程推出「移动充电站」公益合伙人计划，目前已有 1000 位小鹏 X9 先锋车主加入，用户可在春运路上使用 V2V 车对车充电，随时为电量告急的车辆补能。 同时，天玑 AI OS 6.0 于 1 月 20 日开启首批推送，首批搭载车型包括小鹏 X9 超级增程等。 小鹏 X9 超级增程 MPV 已于去年 11 月正式上市，共 2 款车型，售价区间 30.98-32.98 万元。新车搭载鲲鹏超级增程技术，纯电续航 452 公里，综合续航达 1602 公里。 IT之家注：V2V（Vehicle-to-Vehicle）充电，即车对车充电，是电动汽车之间通过专用设备实现能量双向传输的补能方式，属于 V2X（Vehicle-to-Everything）技术体系，核心用于应急救援、车队协同补能等场景，主流分交流与直流两种技术路径，功率覆盖 3kW - 60kW。

特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间1月19日，据路透社报道，专家称，在加拿大取消对中国产电动汽车征收100%附加税的政策后，特斯拉有望成为首批受益车企之一，这得益于该公司较早就开始从上海超级工厂向加拿大出口汽车，以及在加拿大已建立的销售网络。 根据上周五宣布的协议，加拿大将给予中国产电动汽车每年4.9万辆的配额，配额内享受6.1%的最惠国关税待遇，不再征收100%附加税，配额数量将按一定比例逐年增长。加拿大总理卡尼表示，这一进口配额可能在五年内提高到7万辆。 不过，根据协议中的一项条款，配额的一半将留给售价低于3.5万加元(约合2.5万美元)的车型。而特斯拉的所有车型定价都高于这一门槛。 特斯拉先发优势 虽然中国汽车制造商都渴望抓住这一机遇，扩大出口，但是特斯拉在向加拿大出口汽车方面占据了先发优势。早在2023年，特斯拉就对其上海工厂进行了改造，生产和出口专供加拿大市场的Model Y车型。上海工厂是特斯拉全球规模最大、成本效益最高的工厂。 特斯拉从2023年开始从上海向加拿大出口Model Y，推动加拿大最大港口温哥华2023年从中国进口的汽车数量同比激增460%，达到44,356辆。 不过，随着加拿大对中国产电动汽车征收100%附加税，特斯拉在2024年被迫停止从上海向加拿大出口汽车，转而从其美国和柏林工厂向加拿大供货。 特斯拉之前从上海工厂向加拿大出口Model Y 目前，特斯拉向加拿大出口的Model Y产自柏林工厂，但更多车型仍主要在中国生产，例如价格更低的Model 3。 “新协议可能使得特斯拉从上海工厂向加拿大出口汽车的业务得以迅速恢复。”汽车研究公司AutoForecast Solutions副总裁萨姆·菲奥拉尼(Sam Fiorani)表示。 销售网络 特斯拉已在加拿大建立了一个拥有39家门店的网络，而比亚迪和蔚来等中国竞争对手目前尚未在当地建立销售渠道。此外，特斯拉只有四款核心车型，远少于中国竞争对手，因此在推进营销计划方面很可能行动更快。 “特斯拉确实具备优势，该公司车型和版本较少、生产线简单，这使其能灵活地将任何国家生产的车辆销往任何市场，从而实现最佳成本效益。”上海咨询公司AutoForesight董事总经理张豫指出。 在加拿大实施附加税之前，其他曾向加拿大出口中国制造汽车的品牌还包括沃尔沃和极星。这两个品牌均隶属于中国汽车集团吉利。 中国品牌机会 不过，协议中关于价格的条款可能会给中国品牌带来一定缓冲空间。 “受益者很可能是中国汽车制造商，以及正在寻找入门级车型的加拿大消费者。”AutoForecast Solutions副总裁菲奥拉尼表示。 伦敦咨询公司GlobalData中国市场预测主管曾志凌(John Zeng)指出，这一配额也可能为中国车企提供一个在加拿大“试水”的机会，因为当地拥有规模庞大的华裔加拿大人群体。 加拿大广播公司援引一位加方高级官员的话报道称，加拿大希望在接下来三年内探索与中国企业建立合资公司并进行投资，以借助中国技术打造加拿大本土电动汽车。 目前，比亚迪在加拿大安大略省设有一座电动巴士组装厂。 截至发稿，特斯拉、沃尔沃以及极星尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

【CNMO科技消息】今天早间，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台发文宣布，随着AI5芯片设计完成，公司将重启超级计算机项目Dojo 3的开发工作。此同时，他在帖子中发出了一份独特的“招聘启事”，要求应征者用3个要点介绍自己解决过的最棘手技术难题。 埃隆·马斯克 CNMO了解到，就在五个月前，特斯拉全面叫停Dojo超级计算机项目。当时知情人士透露，这一决定由马斯克亲自下达。当时马斯克对此解释道：“特斯拉分散资源并同时开发两种截然不同的AI芯片设计是没有意义的。” 他补充说，特斯拉的AI5、AI6及后续芯片在推理方面将表现出色，至少在训练方面相当不错，所有努力都将集中在这些芯片上。 这一战略转向看似突然，实则早有征兆。马斯克在去年8月就曾暗示：“想到Dojo 3和AI6推理芯片，直觉上我们希望能找到融合点，基本上用同一款芯片就行。”从独立超算到统一架构，特斯拉的AI芯片战略经历了根本性转变。马斯克此前表示：“当所有路径都明确指向AI6时，我不得不关闭Dojo，并做出一些艰难的人员选择，因为Dojo2现在已经走到了进化的死胡同。”他同时确认，Dojo 3或许会以在一块主板上集成大量AI6 SoC的形式继续存在下去。

IT之家 1 月 19 日消息，SK 海力士今日宣布其车用 LPDDR5X DRAM 内存产品获得了 TÜV SÜD（TÜV 南德意志）颁发的 ISO 26262 汽车安全性最高等级 ASIL-D 认证。 这一认证意味着 SK 海力士的车用 LPDDR5X 可用于汽车上对功能安全性要求最为严苛的系统（IT之家注：如自动驾驶控制系统、防抱死制动系统、动力转向系统、安全气囊）。 这些通过 ASIL-D 认证的内存从电路和设备设计阶段就内建了安全机制，包括 ECC 纠错码、修复缺陷的冗余熔丝、基于错误严重性诊断的故障通知功能等，并建立了功能安全管理体系、随机故障管理系统。

快科技1月19日消息，对于小米为何热衷于跑纽北、跑24小时耐力的话题，胡峥楠今日发文进行了详解。 他表示，本质上还是要遵循汽车行业一百多年来一贯的经验，就是通过赛道发现需求，通过技术解决赛道问题，从而推进量产技术的突破。 “也许很多人说，我日常开车没有必要把车开成这样，但没有人可以否认高性能车首先是一台好车，是台高质量的车，是台安全极限更高的车。” 对此，胡峥楠解释称，首先是跑纽北，可以说这个世界上没有哪台性能车不是在纽北这个赛道上历练过的，对于一台高性能车，纽北是必须征服的磨刀石。保时捷甚至每个车型都要在纽北跑完6000公里的耐久测试。 在持续高强度运行的工况中寻找可能的问题和风险点，这就是在纽北的意义。更高的速度就意味着更大的冲击力，更大的交变工况，对机械结构的可靠性要求会提升几个数量级，同时作为整车运行，热平衡也是对驱动、制动系统的更严格的考验。 同时，每一次圈速的提升，对整个团队来说，都是一次汽车理论升级的实践，你要考虑的点需要细化到每个零件甚至材料，甚至要学会对两小时内气候趋势的判断。这在后台看盘数据信息量，绝对不亚于炒股看盘。 胡峥楠坦言：“当兄弟们开着车在充满凶险的赛道上疾驰，场边的我们最担心的就是安全。在纽北，如果你用平均速度120－150开，那是一种享受，一百多个弯，就像跳华尔兹，你可以充分利用赛道宽度，最小范围打方向盘去完成整圈的驾驶享受。但当平均速度达到180-200公里甚至更高，你在车上的感觉就是恐惧，很多弯道的视觉感受就是在撞墙。” 所以，他们能设想的所有在赛道上的风险都要进行充分的设计和验证，确保人员的绝对安全。这些设计也不是目前安全标准的通常要求，而是基于赛道这个特殊场景而去额外思考的问题，是安全限值更高的要求。 “再说24小时耐力测试，这其实是对三电系统及整车可靠性要求更高的测试要求。纽北有加速有减速，是典型的交变工况，而24小时耐力测试就是对驱动系统高功率持续运行，对电池系统大倍率持续充放电的极限测试，同时对整车机械系统和热管理系统的可靠性也是一次充分的验证。” 他透露，测试前，要充分考虑风险和问题。和NADO的大环道不同，盐城的高环有直道和环道，在环道运行的时候，你必须考虑38度超高角上离心力和重力对车辆的影响。所以车辆在环道上有额外的下压力及侧向力......昼夜温差和湿度变化、胎压变化，所有这些都必须考虑清楚，同时结合现场数据看盘来决策每一圈的策略。这样才能在出成绩的同时保证安全。 当然前提是对车辆本身特性的理解和信心。 “几年前，有些朋友说电车只是大玩具，并不能替代油车，比如下赛道就没法用电车。这恰恰给了我们太多的灵感，不能的事情不就是一个莫大的机会？技术的提升不就需要这样的机会？” “一百多年来，传统汽车就是从这么一条路上走过来的，我们相信今天电车也一定要重新再走一次，我们至少已经在路上了。”胡峥楠说。

凤凰网科技讯，1月19日，小鹏汽车在广州举办“小鹏X9超级增程用户画像分享交流会”，通过用户数据分析了该车型的市场定位与受众特征。数据显示，小鹏X9超级增程的用户中，90后占比57.2%，00后占比13.7%，显著高于MPV行业00后用户平均占比（2%），整体用户年龄较MPV市场平均年龄年轻10岁。 2025年12月，小鹏X9交付量达5,424台，同比增长289.1%。其中个人用户交付比例接近80%，高于同级车型约35个百分点。该车型同时成为2025年下半年香港MPV销量冠军，并在印尼市场获得同年12月纯电MPV销量第一。 用户画像显示，女性车主占比22%，36.8%的用户在购车后进行个性化改装。在北方市场，小鹏X9销量同比增长超过300%，其搭载的冰雪稳行系统与高效热管理系统支持极寒环境下快速升温，适配北方用车场景。 超70%用户选择顶配Ultra版本，智能科技配置受关注。三排电动折叠功能使用频次高于二排娱乐屏。车辆标配后轮转向系统，最小转弯半径5.4米，提升操控灵活性。在续航方面，CLTC综合续航1602km，纯电续航452km，支持5C超充与92号汽油，覆盖多场景出行需求。 小鹏汽车表示，天玑AIOS 6.0系统将于1月20日首批推送，X9超级增程等车型将首批升级。

快科技1月19日消息，据央广网报道，厦门港迎来港口绿色转型新突破——由厦门港务船务有限公司投资建造的4艘新一代纯电拖轮，日前在厦门港嵩屿码头正式交付。 与此前已投用的国内首艘串联式混合动力拖轮“厦港拖30”共同组成船队，标志着目前国内规模最大的新能源拖轮船队建成投用，为我国港口绿色低碳发展注入新动能。 此次交付的4艘纯电拖轮（“厦港拖31”至“厦港拖34”）在技术上实现全面升级。电池容量大幅提升至7316千瓦时，并应用创新液冷技术与1860千瓦永磁推进电机，可实现作业全程零排放、低噪音运行。 驾驶台采用国内首创的“一张屏”集成设计，结合智能语音指令，打造高效便捷的“人船合一”操作体验。 船轮同时搭载了自主研发的毫米级直流全自动插拔装置，依托2兆瓦快速充电系统，仅需3小时即可完成充电，整体技术水平处于行业领先地位，将进一步增强厦门港作为国际集装箱干线枢纽港的综合服务能力。 据测算，该纯电拖轮船队投运后，预计年均减碳量超过3000吨，相当于植树约14万棵，将从源头有效减少传统燃油拖轮产生的大气与海洋污染。 此外，船队将与厦门港已实现全覆盖的岸电系统、电动装卸设备等绿色设施协同发力，共同构建更加完善的港口清洁用能体系，为城市生态环境保护和可持续发展提供有力支撑。

凤凰网科技讯 1月19日，鸿蒙智行发言人发布公告，回应网传的“尊界S800后排扶手箱处冒烟并出现明火”事件，官方表示，该事件系打火机受挤压导致，非车辆原因。 官方发文内容如下： 1 月 14 日，重庆两江新区一台尊界 S800 后排扶手箱处冒烟并出现明火，经现场人员处置后迅速扑灭。 1 月 19 日，当地消防部门认定，事件系掉落在后排座椅下方打火机受挤压导致，非车辆原因。我们将协助客户妥善处理后续事宜。 请广大网友不信谣、不传谣。

快科技1月19日消息，有博主分享的视频显示，一辆黑色的特斯拉Model Y在路口等左转红灯时，突然失控。 车辆先是往左侧行驶碰到路边的水泥台阶，随后又猛然加速，从左转车道闯红灯直行，径直撞上对面隔离带的绿化带，车辆原地起飞，腾空数米高后重重落下。 自动播放 幸运的是，这台特斯拉Model Y严重撞击后没有发生起火事故，但整车车损较大。 目前，关于该起车祸，特斯拉及官方还未发布相关说明，后续以官方消息为准。 不过，由于这台Model Y发生的事故极为蹊跷，有网友对事故原因进行了猜测。 “可能是驾驶员睡着或走神了，先是方向偏了没注意到，后面发现了又误踩油门，导致车辆异常加速并撞上绿化带”。 “还可能会是单踏板的锅，驾驶员情急之下把油门当刹车踩了”。 “应该不会再有人说是特斯拉辅助驾驶的问题了，此前爆出那么多起辅助驾驶的事故案例，但就是没有一个能被实锤的”。 此外，值得关注的是，近期还有另一起特斯拉事故同样引起网友关注。 现场监控显示，这台特斯拉在接近路口时，突然方向向左偏转，冲坡隔离护栏后，又高速冲上对向车道路边的绿化带，导致车辆接近报废。 自动播放

如果说2025年的春晚是宇树科技的一家独秀，那么2026年春晚，可能成为整个具身智能行业的一场“集体亮相”。 据微信公众号“洒家君泽”最新消息，大约有五家具身智能公司组团上2026年春晚，每家出资1亿左右。宇树、智元、银河通用等企业均对春晚表现出浓厚兴趣。 对于上春晚一事，字母PRO向宇树、智元方面求证，截至发稿，双方均未有所回应。 有业内人士感叹，1亿元的合作，还是非独家，太疯了。 要知道，当年阿里击败微信拿下2016年春晚独家互动合作伙伴时，赞助费是2.69亿元。 但若回看宇树在2025年春晚后的发展轨迹，便不难理解这场看似疯狂的投入。 2025年，宇树不仅凭借春晚舞台破圈，更踩准行业节奏，完成多次融资与上市辅导，成为这个行业最接近上市的明星企业。 从“一家独舞”到“多家共演”，这本身也是具身智能在2025年的真实写照，更是中国具身智能产业以整体力量崛起的缩影。 据开源证券统计，截至2025年10月，具身智能领域融资总金额较2024年全年增长超400%。 不过，花团锦簇之下，泡沫也随之滋生。真正跑出来的企业屈指可数，更多公司还在生死线上挣扎，盈利模式模糊，依赖一轮轮融资续命，唯恐因为融不到钱而资金断裂。 可即便如此，整个行业仍然对未来充满期待。 当下，AI浪潮持续席卷，高科技产业风头无两。国产GPU的上市，接连制造多场资本盛宴，头部AI公司智谱和MinMax相继上市，都令科技独角兽们眼前发热。具身智能作为下一个备受期待的赛道，市场也期待他们能尽快敲响上市钟声，为行业带来新的变化。 01 宇树机器人登上春晚，王兴兴掀起具身智能的热潮，这背后有一个关键人物功不可没，他就是导演张艺谋。 2024年年中，王兴兴和张艺谋合作一个项目《澳门2049》，要求人形机器人全自动跳舞。也是因为这个项目，王兴兴和他的人形机器人被央视春晚导演组关注到。 但问题是，上春晚要有新意，于是张艺谋提出，能不能转手绢、抛手绢，这才有了全球数亿观众在春晚舞台上看到的机器人跳舞名场面。 实际上，如果没有张艺谋和春晚这个流量入口，这个行业也会按照既有的轨迹走下去，但恰恰因为春晚的破圈，让“人形机器人”从一个小众产品走向家喻户晓，点燃了具身智能行业这一年的狂热。 在2025年2月17日的民营企业座谈会上，王兴兴成了座谈会上最年轻的企业家。当时一起发言的企业家还有任正非、王传福、刘永好、虞仁荣、雷军。会后，王兴兴接受采访时说，“我个人感觉在今年年底之前，整个AI的人形机器人会达到一个新的量级。” 宇树的爆红，也在科技圈掀起了一阵“为何会错过宇树”的反思潮。一时间，那个最初投资200万元的尹方鸣也火了。 不过，此时的宇树已是行业的头部公司，融资至C+轮，估值飙升。后进场的人越来越难，直到6月份又迎来腾讯、阿里等巨头入场。 没有人愿意错过下一个宇树。位于上海的智元机器人，开始被广泛关注到。这家两年前由华为“天才少年”稚晖君成立的公司，在这股热浪中迎来关键转折。 2025年3月，在A轮阶段徘徊一年半、融资六次的智元，终于迈入B轮融资，由腾讯领投，投后估值150亿元。半年内，智元连续完成四次B轮融资，成为和宇树一样行业里的第一梯队。 但这并不影响投资人们去押注“下一个宇树”。此时的人形机器人，被视为是下一个可能改变世界的终端形态，整个投资圈弥漫着FOMO（害怕错过）心态，资金疯狂涌入这个赛道。 IT桔子显示，截至2025年12月18日，2025年至少有165家具身智能企业完成303次融资；融资金额近370亿元，比2024年全年增长近260%。 一时间，带有“清华系”、“北大系”、“华为系”、“海归系”光环的具身智能初创公司成为资本宠儿。松延动力、自变量机器人、银河通用、它石智航等新锐公司，崭露头角。其中，仅松延动力，一年内完成六次融资，从A轮迈入Pre-B+轮；它石智航成立半年多，就连获两轮约1.2亿美元天使融资。 互联网大厂也不愿作壁上观。马化腾、刘强东等互联网大佬纷纷出手，欲分一杯羹。 腾讯领投了智元的B轮融资，后再次增资，如今成为智元的第七大股东；紧接着，腾讯再次领投宇树的C3轮融资。京东也不甘落后，接连出手，包括智元机器人在内，三个月连投6家机器人公司。 大厂奋力追赶，美团王兴却早已坐稳“中国具身智能第一投资人”的位置。 多年前，王兴旗下基金就多次投资宇树科技。据不完全统计，仅2025年上半年，美团就在具身智能领域出手6次。连续投资是美团的风格，正如连续两次投资宇树一样，美团在2025年又连续两次投资自变量机器人。 这还只是互联网大厂在投资上的布局，他们也有早已自研具身智能技术。腾讯有Robotics X实验室‌，已经发布了模块化具身智能开放平台‌Tairos；字节跳动有研究AI的Seed团队，也发布了具身智能大模型。 字节官网 大厂涉足，各有各的打算。马化腾就说过，腾讯在具身智能领域将致力于成为机器人厂商的合作伙伴，而非涉足硬件制造。 恒业资本创始合伙人江一曾告诉字母AI，大厂要的不是短期回报，而是5年后不被革命的门票。‌ 随着大厂的入局，具身智能的产业生态更加丰富。接二连三的具身智能企业，放出千台级量产订单信息。 据《智能新观察》，2025年宇树获得近12亿元订单；智元获得7-10亿元订单；银河通用获得超7亿元订单。智元创始人邓泰华表示，2025年智元销售收入有望超10亿元。 国内激战正酣，海外市场更为疯狂。 麦肯锡合伙人阿尼·凯尔卡表示，2025年约有50亿美元投资于人形机器人。 巨额融资进场后，头部企业估值暴涨。Figure AI完成C轮融资，估值暴涨至390亿美元；专注于机器人大脑的Physical Intelligence估值飙升至56亿美元；Skild AI也刚刚完成由软银领投、英伟达等参投的14亿美元融资，投后估值突破140亿美元。 在场的人都有一个共识：这人形机器人，终会像人一样，进入仓库和工厂，再到千家万户。 02 整个行业蓬勃发展，但是问题暴露的也更为明显。 虽乐观如特斯拉CEO马斯克，他预测，人形机器人的市场需求将“永无止境”，并预计特斯拉2030年年产100万台Optimus机器人。 英伟达CEO黄仁勋也曾说，人形机器人以及实现它的技术已近在咫尺，甚至说，“机器人领域的ChatGPT时刻已经到来。”英伟达的‌Cosmos AI 世界模型‌和‌Project GR00T‌等项目，正在推动机器人的技术发展。 但也有一些身处风暴中心的创业者，为过热的市场预期降温。 Weave Robotics的首席执行官卡恩·多格鲁索兹说，“这方面确实在做很多了不起的技术工作，也有大批优秀的人才投入其中，但它们仍远不是定义清晰的成熟产品。” Agility Robotics首席技术官Pras Velagapudi表示，制造一个机器人是一回事，但制造一个能从事“有用工作”的机器人完全是另一回事。 有“机器人教父”之称的罗德尼·布鲁克斯更是警告称，人形机器人泡沫注定会破裂，向人形机器人初创企业投入数十亿美元是在浪费钱。 在国内，投资人朱啸虎也持类似观点，“我们正批量退出人形机器人公司”。他名下的金沙江创投基金投资过具身智能企业星海图和松延动力，且都已退出。 朱啸虎认为，具身智能企业商业模式不清晰。他说，自己见了一些具身智能企业的CEO，创始人们说出的客户都是自己想象出来的客户，“谁会花十几万买一个机器人去干这些活？” 无论是乐观的，还是唱衰的，都不影响具身智能成为2025年AI圈的投融资重点。 但不可否认的是，朱啸虎有一点是对的，就是无法跨越的商业化难题。 这某种程度上也导致，当前大多具身智能企业的融资出现一个现象，在一个阶段融5次，甚至是6次。更多企业的++++轮，甚至停留在更早期的天使轮或者Pre-A轮。 字母AI曾分析过原因，商业化困境和融资环境导致创企很难一次性拿到大额资金，但研发需要资金投入，所以某一阶段的融资会被拉长。云岫资本合伙人兼智能制造组负责人的符志龙也说过，当企业估值顶到高位，而量产进度不达预期时，企业便会通过多次“+轮”融资补足资金。 商业化难题的背后是技术和现实之间的鸿沟，人形机器人终究难以像人一样干活。2025年，我们能看到机器人进厂拧螺丝、去比赛、巡演跳舞，但是却看不到人形机器人做一顿饭，打扫一间房子。 这也导致人形机器人租赁市场到年末逐渐冷却，较年初的万元日租回落至3000元左右。有商家透露，除了展会、商业活动，缺乏稳定订单。 人形机器人，到底如何才能像人一样干活？ 关键的技术在于，具身智能模型达到极致的泛化。泛化，是2025年具身智能行业被提到最多的话题之一。所谓泛化，简单来说，就是面对不同场景，在没有人类指令的情况下，人形机器人也能像人一样干活。 目前的大模型技术远达不到这个程度。 人形机器人要想在真实环境中运行，需要实现视觉、语音、听觉甚至触觉等多模态的感知，而当前的语言大模型或者说一般的多模态大模型都无法满足这样的要求。 王兴兴就说过，现阶段硬件够用，关键是具身智能大模型不够用。 美国人形机器人公司Figure AI创始人就表示，“要真正解决具身智能问题，必须建立一个端到端的AI模型，专注于特定硬件的适配。” 正因如此，全力推进大模型研发，已成为行业共识。各大厂商的重心，也开始转向技术硬实力。 2025年2月，Figure AI与OpenAI“分家”后，发布了自主研发的端到端机器人VLA（视觉-语言-动作）通用大模型Helix。 端到端的VLA大模型，是当前具身智能行业的主流技术路径。 在国内，星动纪元发布了和Figure AI类似的端到端VLA模型ERA-42；自变量机器人发布了端到端的VLA模型WALL-A，如今背后站有腾讯、阿里、字节这三大互联网公司。 智元机器人更是在此基础上提出了ViLLA架构，由VLM(多模态大模型)+MoE(混合专家)组成，发布了智元启元大模型GO-1，进一步提升了模型的泛化能力。 一边自研，不断推新技术；一边和大模型厂商合作，共同探索具身智能技术。截至目前，智元已经和阶跃星辰、MiniMax合作。 可以说，过去一年，具身智能技术有了较大进步。年初，宇树机器人还只是在舞台上甩甩手绢，年末，众擎T800已经“一脚踹飞”创始人了。 不过，我们也看到各种机器人失控的场面，走路跌倒、跑出赛道等，这也意味着他们距走进千家万户，还有很长一段距离。 03 2025年，伴随整个行业的狂飙，难题也一一浮现，而这些问题短时间也难以被解决。但在场的人都坚信，总有那么一天。要等到那一天，需要时间，也许是五年，也许是十年，也许更久。谁知道呢？科技的发展，瞬息万变。在那一天到来之前，他们要做的就是，活下去。 只靠融资不太可能。 虽然资金疯狂涌入这个赛道，但是拿下一笔投资非常不容易，况且投中嘉川CVsource数据显示，2025年，前十家头部公司拿走了约40%融资额。 纵观现在大部分在天使轮+++的企业就知道，融资并不容易。罗永浩尚且明白的道理，当AI产品遇阻时融资不易，用直播带货和播客解燃眉之急。 具身智能创业者们不可能不懂。 创业仅三个月就获得两轮融资的维他动力创始人余轶南就说过，起步阶段，要在五年内实现百万台的量产，投入可能在百亿元级别才能上牌桌，但是这100亿元肯定不是单靠融资能得到的，要有先落地的产品，自造血。 B端市场终究有限，竞争激烈。 但是，动辄五六十万一台的人形机器人，又不是普通人能消费得起的。 于是，2025年以来，人形机器人价格不断下探，从十几万到千元级，只为了能让人形机器人“飞入寻常百姓家”。 2024年，宇树发布了9.9万元的G1，2025年直接发布了2.99万元的R1；智元也在2025年发布了9.8万元的灵犀X2；松延动力在一年内先后发布了3.99万元的N2，和9998元的“Bumi小布米”。 宇树官网 为了加速机器人走向市场，营销也在2025年全面展开。直播间、赛事、明星助阵，我们能想到的营销方式，机器人都蹭了一遍。 宇树机器人自登上春晚以后，又依次亮相李佳琦和罗永浩直播间，这都是有着千万级和百万级的直播间流量。 参加人形机器人半程马拉松的松延动力，获得了亚军后，不仅获得了超一亿元的订单，而且在年内连获四次融资。 直到春晚这个亿级流量盛宴，再次被盯上。有了宇树的例子在前，具身智能企业可不就积极角逐。即便有消息称，此番集体亮相，五家企业可能高达五亿元。 可以预料，组团上春晚，无论以何种形式呈现，都将把行业推向新一轮舆论与资本关注的高峰，也为2026年的市场定下更为激烈的基调。 事关生存之战。正如AI大模型的发展轨迹：在激烈的竞争之后，上市成为他们的共同选择。 资本涌入，市场沸腾，已将一些头部企业送到了“上市”门前。 宇树科技已经完成上市辅导，最新消息是正在推进上市流程，有望在今年登陆A股。 智元则通过收购科创板上市公司上纬新材股份，成为其控股股东。有知情人士透露，智元或将赴港上市，预计2026年一季度提交上市申请。 最近，又有消息称，银河通用筹备赴港上市，预计2026年一季度交表。随后，银河通用予以否认。 智元和银河通用，几乎是2023年以来成立的具身智能企业中，最接近上市的企业了。 市场也已为此充满期待。正如智元入股上纬新材以来，后者股价涨幅高达1100%。 不过，上市并非终局，突破的也不是技术，只是资本。在技术层面，这个行业还有一段路要走。好在，政策、资本与人才正持续汇聚，具身智能的“iPhone时刻”虽未至，但方向已是共识。

IT之家 1 月 20 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（1 月 19 日）发布博文，报道称微软为应对 Google Gemini 和 ChatGPT 的激烈竞争，邀请全球用户测试适用于 Copilot 的 Real Talk 功能，并开始测试视频生成能力。 微软目前正面临严峻的市场挑战，网络分析公司 SimilarWeb 数据显示 Copilot 网页端的市场份额仅维持在 1% 左右。为了扭转这一局势并与 Gemini 及 ChatGPT 抗衡，微软未放慢脚步，于近期推出了 Real Talk 和视频生成功能两项核心功能更新。 首先是 Real Talk 模式。它不同于早期性格失控的 Sydney，核心在于通过“深度”（Depth）和“写作风格”（Writing style）两个维度来调整 AI 的回应。 当用户发起对话后，Copilot 会首先调取过往记忆，自动选择合适的对话深度（如标准、压缩）和风格（如休闲）。微软强调，该模式允许用户随时查看 Copilot 的思维过程，旨在将 AI 从一个单纯的助手转变为一位能进行“类人对话”的私人朋友。 在实际体验中，“Real Talk”展现出了截然不同的性格。它不再披着“企业伪装”（corporate costume）小心翼翼地回答问题，，而是会表现出真正的好奇心。 当用户提出不合理的问题时，它甚至会进行反驳，并分享自己对话题的真实兴趣点，而不再假装对每个问题都充满热情。这种机制通过提供替代观点和更具刺激性的互动，显著提升了对话的活跃度。 在视觉能力方面，该媒体在安卓版 Copilot 中发现了一个新的“生成视频”（Create a video）开关。测试显示，该功能允许用户生成最长 8 秒且包含音频的视频片段。 目前尚不清楚该功能是基于微软自研模型还是 OpenAI 的 Sora 模型，但值得注意的是，该功能在基础版 Microsoft 365 订阅下即可使用，似乎并未设置付费门槛。

IT之家 1 月 19 日消息，据科技媒体 TechCrunch 昨天报道，市场调研公司 Similarweb 的一份报告显示，Meta 旗下社交媒体 Threads 在移动设备的日活量超过了埃隆 · 马斯克的 X 平台，不过网页端这边，Threads 还是完全打不过 X 平台。 Similarweb 数据显示，截至 2026 年 1 月 7 日，Threads 在 iOS、Android 平台的日活跃用户数达 1.415 亿，而 X 平台在这两个移动平台的日活数为 1.25 亿。 IT之家在此援引 TechCrunch，这一变化更多是长期趋势的结果，而不是 X 平台近期争议事件引发的直接反应。此前曾有用户发现 X 平台的内置 AI 工具 Grok 未经当事人同意生成女性裸照，甚至涉及未成年人。加州总检察长已就此事对 Grok 展开调查，英国、欧盟、印度、巴西等地区也启动了类似调查。 X 平台近期陷入了这些风波也导致新兴社交媒体 Bluesky 近期下载量增长。 相比之下，Threads 日活增长有可能是因为 Meta 会针对旗下其他社媒进行交叉推广，毕竟 Instagram 经常会出现 Threads 的广告，同时 Threads 会重点扶持部分创作者。 并且，Threads 在过去一年里新增了基于兴趣的社区、更好的内容筛选器、私信、长文、阅后即焚帖子、小游戏等功能，增长的日活表明，越来越多人正将 Threads 当作日常社交媒体使用。 不过在美国市场，X 平台仍然领先于 Threads，但这种差距正在逐步缩小，毕竟 X 平台去年在美国的日活用户几乎是现在的两倍。 此外，Threads 在.com 和.net 两个域名的合计日访问量仅为 850 万，而 X 平台约为 1.5 亿，表明 X 平台在网页端的影响力仍不可撼动。

图片来源：月之暗面 ZF获悉，中国AI六小龙之一的月之暗面目前正在进行一轮全新的融资。 令人震惊的是，这距离其上一轮融资公布仅仅过去了几周时间。知情人士透露，本轮融资的投前估值已接近 48 亿美元。而在数周前，该公司的投后估值还是 43 亿美元——这意味着，随着二级市场对国产AI标的的狂热追捧，月之暗面的“入场门票”在短短不到一个月内，单溢价就高达5亿美元。 资本的嗅觉总是最灵敏的。在智谱与 MiniMax 近期于香港成功上市并引发破竹之势后，投资人正以前所未有的热情涌向Kimi。分析人士指出，“在智谱和 MiniMax 上市并交出惊人的市值表现后，原本还在犹豫的一线机构现在正蜂拥而至。大家都在争抢月之暗面的额度，生怕错过这最后一家具备顶级竞争力的非上市独角兽。” 月之暗面之所以能吸引如此巨量的资金加码，不仅是因为其在“长文本”和“复杂推理”领域的技术壁垒，更因为它是投资人眼中布局中国AI未来、对抗外部不确定性的核心资产。由于市场需求极度旺盛，此轮融资可能很快就会完成。 尽管竞争对手已先行一步叩响资本市场大门，但创始人杨植麟却展现出了极强的战略定力。在最近的AI行业峰会及内部交流中，他明确表示：月之暗面目前并不急于推进 IPO 进程。 杨植麟此前透露，公司目前持有超过 100 亿人民币的充足现金储备，这让月之暗面有资本在长跑中保持自己的节奏，而非受限于短期财报压力。他认为，大模型竞赛远未进入下半场，目前的重点应放在下一代推理模型（K3系列）的研发与底层算力集群的扩容上，目标是实现智能上限的阶跃。 在技术路径上，杨植麟主张将「Token效率」作为核心主线。他认为Scaling Law的本质是「将能源转化为智能」，在存量数据有限的现实下，必须力求用更少的数据换取更高的智能。月之暗面为此祭出了两项技术核武：一是「Muon二阶优化器」，它实现了两倍的Token效率提升，意味着达到同样的智能水平只需一半的数据量；二是「Kimi Linear架构」，首次让线性注意力机制在长上下文任务中超越了全注意力模型，端到端速度提升了6到10倍。 对于杨植麟而言，Agent的推理本质是一个搜索过程，高Token效率的基础模型提供了强大的先验知识，而长上下文则构成了模型的工作记忆。他甚至提到了「品位」这个词，认为开发模型是在创造一种世界观，每个模型产生的Token都是独一无二的。 随着OpenAI等美国AI服务在华限制持续，中国本土AI龙头正迎来空前的“主场红利”。作为阵营中唯一保持独立节奏、未被二级市场波动的顶尖标的，月之暗面正处于风暴中心。针对48亿美元估值的具体细节，月之暗面官方目前尚未发表评论。

IT之家 1 月 20 日消息，科技媒体 Golem 昨日（1 月 19 日）发布博文，报道称奥地利为摆脱对美国科技巨头的依赖并确立“数字主权”，正引领欧盟展开一场大规模开源软件迁移行动。 作为该战略的先行者，奥地利联邦军已于 2025 年 9 月宣布完成重大技术迁移，成功将 1.6 万个用户账户从微软 Office 体系切换至开源办公软件 LibreOffice。 图源：LibreOffice 紧随其后，奥地利联邦劳动和经济部（BMWET）也在同年 10 月确认全面过渡至开源云存储平台 Nextcloud。这一系列举措证实，奥地利并非仅停留在口号层面，而是正在通过实际行动逐步剔除专有软件。 在奥地利数字化国务秘书亚历山大 · 普勒尔的主导下，欧盟各成员国代表于维也纳举行峰会，制定了《欧洲数字主权宣言》的核心框架。随后，欧盟 27 国在柏林正式签署了该宣言。 普勒尔在会上强调，欧盟必须建立“开放标准、共享云基础设施、可信人工智能及强大的数字教育体系”，以此作为未来欧洲数字生态的基石。 为深化这一战略，欧盟委员会已启动关于“欧洲开放数字生态系统”的公众咨询，截止日期为 2026 年 2 月 3 日。该咨询旨在通过引入开源资产来提升欧洲的技术主权与竞争力。IT之家附上相关截图如下： 与此同时，奥地利经济部透露了更激进的后续路线图：计划逐步淘汰 Microsoft Exchange 服务器和 VMware 虚拟化平台，转而采用 Proxmox 等开源替代方案，彻底重构政府 IT 基础设施的底层逻辑。

最近马斯克很头疼：Grok在X上脱人衣服这件事，眼瞅着平息不了了。 X前脚正式宣布限制措施，不再允许通过Grok在X平台上对真实人物的照片进行“脱衣服”或生成/编辑成“暴露服装”（如比基尼、内衣等）的操作。 后脚，加州就启动了对xAI和Grok的调查。事到如今，Grok“脱衣”争议已经“集齐”十个国家和地区的公开批评或者调查，包括英国、欧盟、法国、加拿大、澳大利亚、印度等等。 Grok从诞生之初，就因为会整活、不搞“政治正确”而娱乐性拉满，而马斯克针对其“擦边”属性也是一贯头铁。去年Grok最引人注目的更新，当属引入两个性感的虚拟角色。 “擦边”之下，用户增长明显，Grok最新月活用户数已经突破3000万，月初引入将静态照片转变为动态视频的功能Grok Imagine，一度登顶苹果应用商店美区免费榜第一。 但用户的争抢之下，AI公司真正需要争抢的其实是“商业前景”与资金。C端是不是那个答案？目前还要打一个问号。OpenAI目前的主要收入来源是用户订阅，ChatGPT月活用户数8亿，但是每年的亏损越来越大，并且这样的亏损扩大还会持续几年。 马斯克前不久要求OpenAI和微软赔偿790亿到1340亿美元，给出的理由是早期提供了几千万美元种子资金，因为OpenAI的5000亿美元估值有一大部分应该给他，颇有点盯上“友商”钱包的意味。 翻年之后，马斯克接连受到打击，已经准备好在AI编程领域奋起直追了。不仅承认Grok的编程能力不如对家Anthropic，还宣布下个月有两个AI编程领域的大动作。 “擦边”虽好，论赚钱，哪有AI编程香？ 肉眼可见的区别是，坐上AI编程一号位的Anthropic，收入结构中企业用户占大头，目前已经将AI编程的优势丝滑进阶到了生产力提升。虽然年营收远不及OpenAI，但Anthropic的盈利节点很有可能比OpenAI早。 不仅是马斯克的xAI，以C端见长的OpenAI，以及字节，都纷纷在去年加强AI编程领域的投入。 说到底，AI头部玩家逐渐看清事实，那就是，C端主要争名，AI编程则连接着广阔的B端想象力。 01 马斯克受刺激了 马斯克正在传达一个强烈的信号：Grok要开始认真在AI编程上发力了。 1月，马斯克先是在X上公开承认Grok的编程能力不如Anthropic的Claude。 紧接着，他又透露，2月Grok Code将迎来重大更新：“下个月Grok Code将迎来重大升级。它将一键处理许多复杂编码任务。” 而其中提到的“一键处理复杂编码任务”，外界认为这是在暗示xAI将发布vibe-coding的工具，即用户只需描述感觉和意图，如“建一个类似Twitter的app”，AI就可以自动规划、生成代码、测试、部署。 看来马斯克是受到了不小的刺激。 新年刚过一周，Anthropic就“拔网线”，对第三方平台采取封锁措施，一时之间，通过编程助手Cursor、开源AI编码工具‌‌OpenCode等第三方平台使用Claude Code时触发报错，显示工具权限为Claude Code独有，不允许外部调用。 xAI遭了大殃，甚至xAI联合创始人Tony Wu给全员发紧急通知。 而这条slack消息被泄露，揭开了一个小秘密——原来很多xAI员工，都通过Cursor调用Claude模型写代码。 当时Tony Wu就表示：“我们的生产力会受到影响，但这确实会倒逼我们开发自己的编程产品/模型。” 不久之后，马斯克也在X上给别人回复时承认Anthropic“拔网线”事件是一个“激励因素”。 此前xAI的Grok主要以通用能力见长，模型能力很强大，但是在AI编码能力方面不算翘楚。 根据llm-stats的最新排行榜，在SWE-Bench Verified中，xAI最出色的模型是Grok Code Fast 1，排在第20位。 该测试从真实的GitHub问题中选取500个经过验证的软件工程问题子集，由人工标注者验证，用于评估语言模型通过为Python代码库生成补丁来解决现实世界编码问题的能力。 SWE-Bench Verified排名前五的模型来自Anthropic、OpenAI、谷歌。 在Human Eval中，xAI排名最高的模型是Grok-2，排在第18位。该基准测试用于衡量从文档字符串合成程序的功能正确性，包含164个原创编程问题，旨在评估语言理解能力、算法能力和简单的数学运算能力。 Human Eval排名前五的模型分别来自于Kimi、Anthropic、OpenAI、阿里。 在Live Code Bench中，xAI表现较好，Grok-3 Mini、Grok 4 Fast、Grok-3分别排在第三、四、五位。这是一个全面且无污染的大型代码语言模型评估基准。它持续从编程竞赛中收集新问题，以便评估模型训练截止后发布的未见过的问题。 Live Code Bench排名前二的模型来自DeepSeek和MiniMax。 值得一提的是，此前xAI在AI编程领域最为关键的举措是推出了Grok Code Fast，这个模型讲求实用，从名字就能看出来，侧重在“快”。其价格也非常有竞争力，输入成本每百万tokens仅需0.2美元，输出为1.5美元，是当前最便宜的专用编码模型之一。 相比而言，Claude Sonnet 4.5价格是其15倍。 它特别适合预算有限的个人开发者、初创团队和高频迭代场景，而非追求“零容忍错误”的顶级企业生产级任务，更像是马斯克在AI编码领域用错位竞争的方式“小试牛刀”。 但问题在于，当AI编程正从“便宜好用的工具”演进为决定研发效率与组织形态的核心能力时，仅靠一款强调性价比和速度的Grok Code Fast，显然已经无法满足马斯克的野心。 02 AI编程已经势不可挡 事实上，AI编程这条线，已经被牌桌上的头部玩家同时盯上。 最典型的，还是Anthropic。 Anthropic不再只强调模型“会不会写代码”，而是直接接管工程师的工作流。从拆解需求、规划代码结构，到多文件修改、反复调试，Claude Code更像一个全天候的“虚拟工程师”。 本月发生的那场“拔网线事件”，反而成了它成功的注脚——当Anthropic收紧第三方调用权限，大量依赖Claude Code的外部工具和团队立刻受到影响，xAI就是其中之一。 这种变化在一线工程师那里体现得更直接。 谷歌首席工程师、Gemini API负责人Jaana Dogan公开表示，她只用几句提示词、一个多小时，就借助Claude Code完成了相当于过去一年工作量的成果。 这类表态之所以被广泛传播，是因为它击中了很多工程师的真实感受：AI编程已经开始根本改变生产效率。 也正因为如此，其他巨头不可能坐视不管。 OpenAI在近一年的更新中，明显把更多资源压向代码能力。从模型在复杂代码理解、长上下文修改上的强化，到API层面对函数调用、工具链集成的持续优化，目标非常明确——让开发者在真实工程场景里，用GPT写得更久、更深。 Google的策略则更“体系化”。Gemini不只是模型本身在代码能力上追赶，而是被直接嵌入到Google自己的开发者工具、云服务和工程环境中，试图把AI编程变成一种默认选项，而不是额外插件。 从榜单结果来看，几家公司的差距正在迅速拉近，排名频繁交错，已经进入贴身肉搏阶段。 这种趋势同样传导到了国内。字节跳动其实很早就意识到AI编程的重要性。去年1月，字节发布了面向软件工程场景的工具TREA，随后持续迭代。对这样体量的公司来说，是否补齐这块能力，直接关系到内部研发成本和组织效率。 把这些动作放在一起看，会发现一个越来越清晰的变化：AI编程正在从“大模型能力展示的一部分”，变成所有玩家都绕不开的核心战场。 在这样的背景下，Grok Code Fast那种强调便宜、够用、够快的错位打法，显然很难再让马斯克安心停留。 03 “擦边”哪有编程香？ 纷纷扰扰之间，真正把这条赛道推到台前的，并不只是模型能力的进步，而是它背后越来越清晰，也越来越现实的商业指向。 AI编程，是目前少数已经被验证“能真正落地”的大模型应用场景之一。 xAI的Grok，长期以来最突出的优势一直在C端。去年Grok最受关注的，并不是编程能力，而是各种“擦边”动作，更少限制、更大胆，也屡次引发争议。 最近一段时间，类似的原因再次把Grok推上风口浪尖。这种路径在拉新和话题度上确实有效，但问题也很明显：它很难转化为稳定、可规模化的收入。 这一点，其实并不只发生在xAI身上。OpenAI和字节跳动在某种程度上也面临类似结构性问题。OpenAI拥有ChatGPT这样的超级C端入口，字节背靠抖音、TikTok这样的社交与内容帝国，马斯克则掌控着X。 它们在用户规模、分发能力和产品打磨上极具优势，但也恰恰因为C端体量太大，商业模式反而更复杂：订阅增长有天花板，内容合规成本高，任何一次失误都会被无限放大。 相比之下，to B的世界要“冷静”得多，也现实得多。这正是AI编程的吸引力所在。 对企业来说，AI是否“好玩”并不重要，重要的是它能不能稳定地节省人力、缩短研发周期、降低交付风险。 这也是为什么，几家公司的盈利预期开始明显分化。 以Anthropic为例，多家行业分析机构预测，Anthropic有望在2028年前后实现盈亏平衡。 行业普遍估计，Anthropic约70%–80%的收入来自企业客户，主要是API调用和企业级合同。这种收入模式增长未必最快，却足够稳定，也更容易覆盖持续攀升的算力成本。 相比之下，OpenAI的体量更大，但路径不同。 公开分析普遍认为，OpenAI当前的收入结构中，大约七成仍来自C端订阅（如ChatGPT Plus等），真正来自企业API和企业合同的收入占比约三成左右。 与此同时，OpenAI还承担着极高的算力和基础设施支出压力，其实现整体盈利的时间点可能要到2030年前后。 它对规模、资本和耐心的要求显然更高。 而xAI的情况则更为激进，也更脆弱一些。 市场估算显示，xAI在2025年的年化收入规模约5亿美元左右，远低于OpenAI（约130亿美元）和Anthropic（约70亿～90亿美元）。目前，xAI的主要收入仍高度依赖Grok在C端的订阅与其与X平台的联动。 尽管xAI已开始推出Grok Business、Grok Enterprise等B端产品，试图向企业市场延伸，但其盈利时间点可能仍要等到2027–2028年之后。 这也可以解释为什么近期OpenAI、谷歌相继在“广告”与“购物”上发力，这也是在为C端引入更多商业空间。 马斯克想要在AI编程上发力，本质上是在为xAI寻找一条更确定、可持续的商业出口。 在算力成本高企、市场耐心下降的当下，AI编程赛道带来的确定性本身，就是稀缺资源。 这种选择，其实从Anthropic一开始就已经埋下伏笔。Anthropic多次公开表示，他们更愿意把AI定位为生产力工具，而非娱乐产品，甚至直言“AGI”这一概念本身已经变得模糊而过时。 在具体实践上，这种理念体现为对安全性、可控性和工程稳定性的长期投入。 这些看起来“慢”的工作，却恰恰是AI编程能进入企业核心流程的地基。今天Claude在编程领域的领先，并非突然爆发，而是一步步打出来的。 也正因如此，其他玩家想在AI编程领域赶超Anthropic，注定是一场硬仗。 这不是多发几个模型、多刷几次榜单就能解决的问题，而是对工程能力、产品理解和企业需求的长期消化。 从时间线上看，Google的布局其实并不晚。Gemini的优势不只在模型本身，而在于与Google Cloud、开发者工具、工程体系的“全栈联通”。 OpenAI近一年也在持续把资源向编程能力倾斜，字节同样通过TREA等工具不断补课。放在这个坐标系里，马斯克此时大幅加码AI编程，多少显得有些姗姗来迟。 更现实的一点是，AI编程恰恰也是“出事成本”最高的应用场景之一。 在强应用环境里，不出问题则已，一旦出问题，就是实打实的生产事故。 前几天，编程工具Cursor曾对外披露，一次实验中GPT-5.2连续运行7天，生成约300万行代码，构建出一个堪比Chrome的浏览器。 消息一出，立刻引发轰动，但很快就被开发者“打假”，质疑其可复现性和工程真实性。这场风波本身，恰恰说明了AI编程的门槛。 也正是在这样的现实约束下，AI编程这条路才显得格外“香”，也格外难走。 至于马斯克和Grok，能否在这条已经被反复验证、竞争激烈的赛道上追上来，答案恐怕只能交给时间。 马斯克已经承诺下个月就有大动作，让我们拭目以待。

上周，Anthropic 推出了他们的最新 Agent 产品 Claude Cowork。刚上线就被大伙儿一通狂吹，什么 AGI 真神降临，打工人的末日要来了。。。上次见到此等盛况，还是在 Manus。 世超赶紧去官网翻了翻，发现这 Claude Cowork 好像是有点东西。 什么归纳桌面文件，总结会议记录，还能深度研究直出报告，整理数据资料做 PPT。。。总之就是啥活儿都能干，难搞的办公杂活儿它都能搞。 各种社交平台上，更是清一色的好评买家秀： “Claude Cowork 两分钟改变了我的人生。” “我快哭了，Claude Cowork 爱你哟！” 更绝的是，Anthropic 还自爆 Cowork 内含 100% AI 代码，没有一点人工，只用 10 天就搓出来了。 你说这谁不想看看，一致好评的纯血 AI Agent 到底有多神？ 所以，这回世超斥巨资 100 刀深度了体验一波 Claude Cowork，顺手和付费版 Manus 做了个对比。用完我只想说，贵有贵的道理，但真不至于这么贵。。。 先夸一波 Claude Cowork 的界面设计，还是很简洁舒适的。右侧边栏会显示任务进行到哪一步，任务过程中生成的工作文件也可以随时访问。不像一些 Agent 只能慢悠悠出个结果，AI 在后台摸了半天鱼都不知道。 吹完界面，世超要上点真东西了。我们准备测一测它官网给出的四大示例，包括数据分析、文档创建、研究分析、文件和文档管理。 先是数据分析和文档创建，这俩功能放年末有啥用处，大伙儿懂得都懂。每年这个时候，估计不少差友都得来点年终总结，这玩意儿简直是对记忆力、语言组织和 Excel 熟练度的三重考核。 但现在，Claude Cowork 就擅长干这类数据收集整理，技术含量极低，纯纯麻烦浪费时间的活儿。 比如世超让它统计总结一下 2025 年差评君 B 站的视频数据，再把 Excel 直接喂我嘴里。 Cowork 先向我申请了浏览器操作权限，然后就像咱平常收集资料一样，通过 MCP 浏览了一会儿差评君首页。 十五分钟后，它默默返回了一个 Excel，里面的数据不仅包含一整年的所有 83 个作品，而且每条播放量、点赞、弹幕数、评论、投币、收藏、转发，全对。 世超截一部分给大伙儿看看： 这种长程、多条目的任务，其实正是大多数 Agent 最容易翻车的地方。因为这种任务考验的不是 Agent 聪不聪明，而是它能不能在长时间里记得住目标、对得齐细节、还一次都不出错。 我们又用 Manus 1.6 Max 试了试同样的任务，结果 Manus 只统计出了 75 个视频的相关数据，总数都对不上，别的更别提了。 接下来，世超体验了一下大伙儿强推的文件文档管理。不少人都说用它一口气删了几千个截图，清理了桌面一堆乱麻，救大命了。 作为一个究极 J 人，世超的桌面本来是相当干净的。只不过今天为了测评 Cowork 多出来不少录屏，系统默认按时间命名，堆一起实在有点难绷。 这回，我先让 Cowork 把三分钟以下的废片删掉，初筛一下。这里向系统申请删除权限花了两分钟，全程三分钟左右。 再把录屏按任务内容重命名，只要一分半，素材立刻拥有姓名。 说实话，录屏一多，一个个打开辨认重命名，是相当麻烦的事儿，这活儿世超平常十分钟都整理不完。 在这里和 Anthropic 商量一下，如果一个月 10 块，我愿意专门为了 Cowork 这个功能开连续订阅嗷。 最后，世超又测了测 Cowork 的研究分析，掏出经典旅游规划问题，指定时间地点，让它推荐机酒和路线。 八分钟不到，Cowork 把结果整理出了一份 docx 文档。总的来说，行程规划没啥问题，比 Manus 要更细一点。 但不幸的是，在机酒价格上 Cowork 还是翻车了。 它的信源出现了问题，价格全是按日常价算的。而实际上春节的机票已经涨到了 4000 以上，酒店也普遍标低了 200 到 400。 相比起来，Manus 的行程预算偏高，但更接近春节出行的真实价格。 世超又测了一些其它的例子，比如生成 30 页 PPT，写个三维弹球游戏，或者总结最近 AI 领域的新闻，只能说偶尔有错误，但大部分任务中规中矩地完成了，没有很惊艳。 不过，放在今天这个整体还不太成熟的 Agent 赛道里，它确实已经算是完成度靠前的那一档了。 说到这里，其实一个所有 Agent 都绕不开的尴尬问题已经初现端倪了 —— 不是它能不能干活，而是你敢不敢信它的结果。 哪怕 Claude Cowork 在同行里已经算很优秀的产品，世超用起来依然提心吊胆，因为你很难信任一个神一刀鬼一刀 Agent。 尤其是 Agent 和普通大模型还不太一样。我们期待它交付的，不是原始材料，而是已经被高度整理、压缩，甚至直接给出结论的成品。一旦中间某个环节出了问题，用户往往很难逐条核验，我甚至不知道该从哪一步开始怀疑。 于是就出现了一个很微妙的状态，Agent 的确帮你省了做任务的时间，但你又不得不花更多精力去检查和验证。 那么问题来了，Agent 炒了这么久，为什么一直做不好？ 原因其实也不复杂。今天的大多数通用 Agent，本质上做的事情都差不多：调用工具、执行步骤、读取结果，再把这一切包装成一份看起来很完整的交付物。这件事，对 AI 来说并不算难。 真正困难的，是 AI 能不能在长任务、复杂分支和大量细节中，始终对齐目标、不丢状态、不出幻觉，这也是为什么很多 Agent 看着很忙，结果却总差一口气。 而 Cowork 能比其他 Agent 稍微稳一点，核心原因也不神秘。它底层用的是自家专门为写代码、跑流程、盯细节打磨过的 Claude Code。这种模型本身就更擅长处理长上下文、明确约束和多步骤执行，Agent 只是把这点优势放大了而已。 所以你会发现，Agent 的门槛并不高，大家都能做；但 Agent 的上限也不高，大家也都做得不太好。 在这样一个背景下，Anthropic 把 Cowork 卖这么贵，多少有点犯罪了。 很快啊，开源社区给出了回应，专治各种漫天要价。GitHub 上先是冒出了一个 Openwork，目标很明确，要做一个开源、可扩展的 Cowork 风格系统，刚开源就冲上了 Hacker News 热榜第一。紧接着又来了 AionUI，免费、开源、支持多模型，功能差不多，还不要钱。 结果最先扛不住的反而是 Anthropic 自己。Cowork 上线不过一周，就从 100 美元 Max 会员独占，下放到 20 美元 Pro 也能用，狠狠背刺了一波世超。 所以接下来，世超也会继续把这些开源方案跑一遍，给大家做一轮横向对比。看看在 Agent 这条路上，这钱花得到底值不值，又有多少是真的冤。

作者：卷卷兔 大家好，我是卷卷兔。 刚刚和黄仁勋对谈完的马斯克，2026年的第一个月接受了第一场深度访谈，又扔下了一颗深水炸弹。 与奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯长达3小时的硬核对话里，这位刚刚当选《时代》年度人物的「硅谷钢铁侠」，讲了一些乍一听不可思议的预言： 别追捧学医了：「3年内机器人会比外科医生更强」。 别拼命存钱了：「不要为20年后的退休存钱，那没意义」。 别只顾学习了：「学校的价值就是个社交场」。 有人说，马斯克太理想主义了，这根本不可能。 但回看他几年前对电动车和火箭回收的「疯言疯语」，如今都在一点点变成现实。所以，不如可以先放下质疑，先去听一听再做出自己判断也不迟。 于是，我们就第一时间提炼出马斯克4个最颠覆认知的预言，让身为家长我们深切意识到，不能再用20世纪经验去指导孩子过22世纪的生活。 ■这场《奇点已来》的访谈长达近3小时，切片传遍全网，我们选取了马斯克关于教育和就业的洞察，对完整访谈感兴趣的朋友可以去听听 预言一：我们已经身处奇点之中 马斯克在访谈中，引用了雷·库兹韦尔的概念「奇点（Singularity）」。 这是一个物理学和未来学的术语，原指黑洞中心那个物理定律失效的点。在科技界，它指的是人工智能超越人类智能，导致文明发生不可逆转、无法预测的那个时刻。 从那一刻开始，科技进步速度将快到人类无法想象，旧世界的规则全部作废。我们就像蚂蚁看着人类造飞机一样，虽然我们还在地球上，但那个新世界已经跟我们理解的逻辑无关了。 马斯克说，很多人以为奇点正在到来，但其实我们已经身在奇点之中。 意思就是那个「失控」和「爆发」的按钮，已经被按下了，我们正在加速冲向那个不可预测的未来。 而在这个未来里，「生存」不再是第一压力时，20世纪盛行的「考高分、进名校、找金饭碗、存钱养老」的旧剧本，已经演不下去了。 这构成了马斯克预言的底层逻辑。 ■所谓的‘奇点’，就是未来某一天，电脑变得比人聪明，而且它能自己造出更聪明的电脑 预言二：「白领」将最早消失 马斯克对未来职业图景泼了一盆盆「凉水」，他提到：「白领将是第一个消失的」。 他用「原子」与「比特」的物理学逻辑，将蓝领工作和白领工作做了个巧妙的比喻： 「蓝领的物理操作就像塑造原子，要让机器人像装修师傅一样灵活地铺瓷砖、像护工一样温柔地给老人翻身，涉及极其复杂的物理世界交互，这非常难。而白领主要是处理信息的工作，就像处理比特一样，很简单」。 马斯克直言，「任何涉及敲击键盘和移动鼠标的工作，计算机都能胜任。除了塑造原子，AI现在就能胜任一半以上的工作」。 ■AI制图 此外还有一些铁饭碗工作，也将不保。 他直接建议不要单纯为了职业前途送孩子去医学院：「在3到4年内，Optimus（特斯拉人形机器人）的手术表现将超过人类最优秀的外科医生」。 在AI学习视角来看，外科手术本质上是「海量经验积累+精密物理操作」。人类医生培养一个专家需要10-15年，而机器人可以拥有「共享大脑」，一个机器人学会了切除肿瘤，全球所有机器人瞬间同步掌握。 这种恐怖的学习能力，可能直接导致人类「技能半衰期」急剧缩短。 当一个孩子花10年时间苦读医学院时，可能走到第5年，这项技能已经被AI迭代了，这种「半路被超车」的风险，是前所未有的。 ■微软打造的MAI诊断协调器，最复杂病例的准确率高达85%，比经验丰富的医生高出四倍，且成本降低20%，并避免了许多不必要的检查 马斯克看到的不仅仅是某个职业的消亡，而是「纯数字技能」的贬值。 当一个孩子花费10年苦读，掌握的如果仅仅是如何高效处理信息的技能，那么他还没毕业，就已经跑输了AI。 要么，去做能定义问题、能指挥AI军团、并能解决复杂伦理问题的「架构师」。就像DeepMind的创始人Demis Hassabis，既是国际象棋神童，又是神经科学博士，还是AI专家。 正是这种「计算机+脑科学」的跨界背景，让他做出了AlphaGo。 要么，干脆反其道而行之，去关注那些AI难以触达的「高接触、高情感、强物理交互」的领域。 ■Deepmind出品的纪录片《The Thinking Game》就讲了Demis的故事，非常动人 预言三：学校核心功能只剩下「社交」 从很早就说「学校就是流水线」，自己创办了创新学校的马斯克，激进的观点依然没改，他直接断言： 「读好书、上好大学、找好工作」的传统教育模式已经基本失效，未来教育的核心将不再是传授知识，而是培养思维和性格。 AI可以作为无限耐心、完全个性化的老师，根据每个孩子的兴趣进行「游戏化」教学。 「在这种背景下，孩子去学校的唯一理由是社交，学习如何与人相处、如何领导、甚至如何自我防卫」。 ■起源于SpaceX的创新学校Astra Nova，研发了300+课程，着重培养独立思考、团队合作、解决问题等真实世界的能力 当然，这并不是说学习不重要，而是说获取知识的场所将无限扩大化。 未来名校的价值，不在于它的课本（因为AI都有），更在于它是一个无法替代的「高浓度的社交场」，与不同文化背景的人协作、解决真实问题。 这培养的是AI无法模拟的「街头智慧」和复杂环境适应力。 所以，未来评价一所学校的标准，不再是单一「升学结果」，而是看它有没有提供「抗风险」的社交生态。 比如，活动、社团、项目制学校是否丰富，能不能让学生去运营真实的初创项目。以及是否教学生怎么不被欺负？怎么解决冲突？怎么在团队里当领袖？ 这些「人味儿」十足的能力，才是学校在AI时代逐渐「去围墙化」后，剩下的唯一壁垒。 ■社交能力与工作机会、工资水平成正比，在AI时代更是如此 预言四：存钱不如存「好奇心」 马斯克还有一个「暴论」惊掉了无数人的下巴： 「不要再为了20年后的退休辛苦攒钱了，那没意义。要么我们将不复存在，要么储蓄将变得无关紧要，因为到那时社会服务将足以支持你的一切需求（住房、医疗、娱乐）」。 他十分理想化地预测，未来将进入「全民高收入」时代，物质极大丰富。 我们曾经采访一位上市科技公司CEO时，他也提到同样的观点：技术的进步会让我们逐步过上「富人」的生活，比如我们现在的生活水平如上门外卖出门旅行买车买房就是几十年前富人的生活。 所以，不要再为物质过度烦心，而是漫无目的地探索、链接，联结，让孩子意识到世界不再是线性的，而是网状的，才不会迷失方向。 所以马斯克会说，不要只给孩子留几套房，更要留给他们一个「丰富的精神世界」。 ■美国华人圈最火的AI天才Alexandr Wang，小时候就兴趣很广泛，入选过美国的数学、物理、计算机奥赛队，后从MIT退学 预言五：人类是AI的助产士 马斯克提出了一个令人震撼的哲学观点，解释了为什么AI的发展是必然的。 他认为，硅基生命（AI）无法自己在自然界演化出来，必须依靠碳基生命（人类）来创造。哪怕给地球几十亿年，沙子（硅）和海水也不会自己变成芯片和算法。 AI这种「超级大脑」，必须由我们——这群有血有肉、充满激情但也充满缺陷的人类，亲手去开采矿石、提炼晶圆、编写代码，才能把它「生」出来。 形象地说，人类就是AI的「助产士」。 如果没有我们，AI永远只是一堆冰冷的石头；但反过来，一旦我们赋予了它生命，它将在智力和效率上彻底超越我们。 当然，他的这个观点也被很多人称为「疯子」，将人简单化为「工具」，有机会我们再来写一写反对者的观点，但现在科技进步确实是往这个方向走去。 既然我们在智力、算力上注定拼不过AI，那人类的尊严在哪里？马斯克给出的答案是：真理（Truth）、好奇心（Curiosity）、美（Beauty）。 关于「美」，我们曾经已经详细写过了👉🏻马斯克硅谷对谈，抛出了神预言，他早早就提到： 当「生成」变得极其廉价时，「品味」就成了最昂贵的奢侈品。 但如果孩子的审美被短视频算法喂养得单一且低俗，如果阅读量只停留在爽文层面，那么即便他拥有了最强的AI工具，也无法拥有鉴赏的品味。 最后，是那些在以往让人变成机器的教育里，常会被剔除掉的「不理性」，成为人性中最微弱但也最顽强的火种。 AI本质上是概率模型，它不知道什么是「真理」，它只知道哪个词出现的概率更高。而人类对真理的执着，往往源于一种非理性的信念。 ■《纽约客》对2025年的总结：被毫无美感的「AI泔水」围绕的一年，蒙蔽了我们的判断 正如塞万提斯在《堂吉诃德》里写的那句，或许最能代表人类尊严的话： 「太过于理智可能本身就是一种疯狂——而最疯狂的，莫过于只看到世界本来的样子，却看不到它应该是的样子！」 AI永远选择概率最高的那个词，但人类，哪怕笨拙，哪怕撞得头破血流，也要去选择那个名为「真理」的词。这种「知其不可而为之」的笨拙，正是算法永远无法计算出的变量。 AI诞生于逻辑，而人类为渴望而生。 最后，马斯克是一个典型的极端理性派，他习惯于将复杂的人类文明简化为一组底层的数字参数，推导出那些有些近乎疯狂却也常被验证为真的预言。 那么，你同意他的判断吗？

IT之家 1 月 20 日消息，基于花旗集团、美国银行及摩根大通的分析报告，受 RAM 内存和 NAND 闪存组件成本飙升影响，在 iPhone 18 系列售价方面，苹果虽然会极力维持起步机型的发售价与前代持平，但在高存储容量版本上，消费者将面临比以往更大的价格涨幅。 Freedom Capital Markets 技术研究主管 Paul Meeks 分析认为，全球科技企业对 AI 算力的狂热需求，导致内存市场供不应求，这种短缺状态预计将至少持续两年。 即便苹果拥有强大的供应链议价能力，也难以完全消化这部分上涨的物料清单（BOM）成本。制造商为了保护利润率，将部分成本转嫁给追求高性能和高存储的用户成为了最务实的选择。 这一趋势并非空穴来风，苹果高层早已释放信号。苹果首席财务官 Kevan Parekh 在 2025 年 11 月曾公开表示，尽管公司在严格管理开支，但不断上涨的内存成本确实推高了新产品的制造成本。 IT之家查询公开资料，附上 iPhone 17 系列和 iPhone 18 系列内存情况如下： iPhone 17: 8GB iPhone 17 Pro: 12GB iPhone 17 Pro Max: 12GB iPhone Air: 12GB iPhone 18: 12GB iPhone 18 Pro: 12GB iPhone 18 Pro Max: 12GB iPhone Fold: 12GB 为了让高昂的售价显得物有所值，苹果计划在 iPhone 18 Pro 系列上堆叠更多“黑科技”。新机预计将于 9 月发布，Pro 版本有望首发搭载基于 2nm 工艺的 A20 Pro 芯片，能效与性能将大幅提升。 影像系统方面，新机或将配备可变光圈主摄，并采用全新的前置打孔设计。此外，市场传闻已久的苹果首款折叠屏 iPhone 也有望同步亮相。这一系列硬件升级，配合独占的高级 AI 功能，将成为苹果说服用户为高溢价买单的关键筹码。

难道极致轻薄的手机真的不好用吗？ iPhone Air 发布也有好几个月了，托尼至今都记得当初它在苹果发布会上被端上来的时候的那种惊艳感。 虽说它只有一个摄像头，没有实体SIM卡槽，电池容量也只有可怜的三千多。 但我们不得不承认，自打手机开始卷5G、卷大电池、卷影像把手机都弄得又厚又重之后，我们就再也没有在手机上看到这么夸张的数字了 —— 6mm 不到的机身厚度，166g 的重量，放兜里要是丢了没准跑开三里地了都还没发现。 可惜 iPhone Air 极致的轻薄似乎并没有带来好销量，发布不到半年就不断传出停产的消息。 可让我没想到，这往日的种种，并没能阻止其他厂商跟进出推出 Air 机型，大家似乎并不介意跟苹果一起当一对 “苦命鸳鸯 ”，半年不到就已经有那么多款 Air了。 而更没想到的是，下一个加入这场 “ 空气 ” 大战的居然是荣耀，而不是全面对标苹果的小米，或者这两年果味儿超标的 OPPO 和 vivo。 OK， Ladies and Gentlemen，时间不等人，我可能要直接开始了。今天故事的主角是：荣耀Magic8 Pro Air。 托尼拿到手之后只觉一惊：这机子拿手里有点像店里的机模啊。。。可能是因为它过于轻薄了，以至于拿在手里感觉不太像一台真实的手机。 跟 iPhone Air 放一起的话会发现它小了一圈 —— Magic8 Pro Air 是一台 6.31英寸的机器，拿在手里明显比 iPhone Air 更好掌控一点。 不过提前上手体验了一周后，我只能说： 它足够 Air，配置表也确实 Pro，但实际表现上能不能算 “ 既 Pro又 Air ” ，不同的人买回去之后可能会有不同的看法。 在解释为什么会有这么神奇的结论之前，我们先来把一件最重要的事儿给解决了：这个 Pro Air 到底有多 Air ？跟 iPhone Air 比如何？ 经过我们手工测量，荣耀Magic8 Pro Air机身的实测厚度为 6.58mm，而 iPhone Air 的厚度为 5.64mm。 但是重量上，Magic8 Pro Air 机身实测只有158.4g，比 iPhone Air 还要轻。 忽略掉多出来那零点几毫米的厚度，荣耀Magic8 Pro Air 毫无疑问是更 Air 的那个。 除此之外，Magic8 Pro Air 的屏幕边框也非常的 “ Air ”，黑边控制得相当出色，放在 iPhone Air 面前也是丝毫不虚的水平。 但比较可惜的是，Magic8 Pro Air 采用了不带 “ 拐弯 ” 的立边设计，这点比较吃亏。 边框和背板之间，边框和屏幕之间，它都没有做过于圆滑的过渡。这样的结果就是，机子握在手里有点子割手了，让手感打了那么一点点折扣。 另外，这样的设计也没办法从视觉上 “ 偷 ” 厚度。 一般来说，圆润的边框因为中间凸起，两侧内收，会让人从侧面看手机的时候，注意力都集中到到中间凸起的部分，误以为那就是手机真实的厚度。 同时圆润的边框没那么割手，拿在手上主观感觉也会更薄一点。 比方说华为的 Mate 70 Air，虽然它真实的机身厚度是6.69mm。 但是因为它做了圆滑+高亮的边框，我们很多同事第一眼看的时候都觉得，它的厚度要比这个数字再小一点。 相比之下，直角边框就比较吃亏了，几乎没有办法叠加视觉buff。 所以 Magic8 Pro Air 从侧面看会觉得有那么一丢丢厚，但实际的情况是 6.58mm 的厚度对手机来说已经算很薄了。 不过，如果我们忽略掉这些小细节，再看这台机子，会发现有点神奇 —— 你说它是怎么在机身尺寸缩水了那么多的情况下，反而堆进去了那么多配置的？ 5500mAh 电池， 联发科天玑9500处理器，超广角+主摄+长焦三颗摄像头，超声波指纹识别模块，双扬声器。 它甚至没有像苹果那样为了给电池腾地方，直接挥刀把实体 SIM卡槽给砍了。 Magic8 Pro Air 不但保留了实体卡槽，同时也能用 eSIM。具体的方案，跟另外几款安卓 eSIM 手机类似，都是两个实体 SIM 卡槽 + 一个eSIM 芯片，同时eSIM 芯片能写进去两个号码，相当于一个手机里最多可以同时存在四个号码。 不过到了真正上网和打电话的时候，还是只能同时用两个号码，“卡 1” 只能用 1 张实体SIM卡的号码，“ 卡2 ”可以在实体卡号码 和 2 个 eSIM 号码中三选一。 Magic8 Pro Air 这么整，让iPhone Air 多少有点尴尬了：我不但比你小，厚度跟你差不多，电池比你大，我还不用砍卡槽和扬声器。。。 为了搞清楚这个小机身里到底发生了什么，我们决定拆一台荣耀 Magic8 Pro Air 看看 —— 目前视频已经剪辑了，到时差友们可以移步小破站一探究竟。 这次我们先来检查一遍这些配置是不是真的像纸面上写的那么唬人。 首先当然是轻薄机型最容易翻车的续航环节。 我们用一贯的续航测试方法，在WiFi连接下把视频播放、视频录制、逛淘宝等等这些项目都跑了一轮，Magic8 Pro Air 最终续航成绩是这样的，剩余电量 71% , 比 iPhone Air 的成绩稍微好一点。 转用数据流量再测一遍的话，也是差不多的结果，Magic8 Pro Air 的耗电量虽然有所增加，但是整体的续航水平就彻底跟iPhone Air 拉开了差距了。 6个项目测下来 Magic8 Pro Air 剩余电量还有 67%，而 iPhone Air 这边就只剩下 45% 了。 这个续航成绩，虽说对于5500mAh的电池来说不算出色，但对日常使用来说，也算是够用了。 因为华为Mate 70 Air 顶着 6000mAh 的大电池，跑出来的续航成绩其实也差不多，WiFi条件下剩余 68% 的电量，数据流量下跑的话剩余 61%。 这么看的话，Magic8 Pro Air 的续航表现确实算厉害了，险胜 Mate 70 Air。 加上 80W 有线和50W 无线的充电方案，我个人感觉是不太会有续航焦虑了。 不过，Magic8 Pro Air 的性能释放可能得单独拎出来提一嘴。 我们尝试在这机子上面跑了下安兔兔结果连续两次都因为机身过热，触发了系统机身过热保护，没能完成测试。 好在另一个跑分软件 Geekbench 顺利完成了测试，荣耀Magic8 Pro Air 最终单核得分3262，多核得分9271。 对比其他同样使用天玑9500的机型，Magic8 Pro AIr 的跑分成绩处于天玑9500机型的正常水平内，多核得分稍微落后那么一点点。 从左到右分别为vivo X300 pro、vivo X 300、OPPO Find X9 Pro 光看跑分 Magic8 Pro Air 的性能释放其实还算可以的，我们再看下到了游戏里的会是什么样的水平。 原神纳塔跑图30分钟没有意外帧率是一条直线，功耗和机身温度也没有翻车。 但到了压力比较大的崩铁黄金时刻30分钟跑图，帧率的走势大概是这样的。 可以看到 Magic8 Pro Air 一开始确实能跑到 60 帧，但是到了四分钟之后帧率就开始逐渐往下降了。 相比之下，同样用了天玑9500的大尺寸手机跑出来的结果是这样的。 从上到下分别为Find X9 Pro、vivo X200 Pro 从CPU占用和整机功耗走向来看，这应该是Magic8 Pro Air 在调度上的主动选择，估计也是考虑到了机身空间有限，再怎么堆散热上限也就在那里了，所以选择牺牲了一点极限的性能。 也正是因为这样，跑完之后机身温度没有大翻车，最高 47.5 ℃，处于能感觉到有点微微烫但能忍受的水平。 这样的结果不知道大家怎么看，个人觉得这是轻薄机型应有的水平。这样的性能表现应付日常中高压力的任务，肯定是没问题了。 至于极限场景 —— 要让一台这么轻薄小巧的手机去跑那么极限的场景，好像有点没必要。。。 不过它的配置上限还是在的，后续销售版本经过几轮优化后没准还能更好一点。 相比之下，Magic8 Pro Air 影像配置就显得更极限一点了。荣耀在这个横杠里，塞下了主摄、超广角，甚至还塞下了一颗潜望长焦。。。 但从外面看的话，这颗潜望长焦明显不是我们常见的那种方案，而是类似于 OPPO Find X8 的倒置潜望。 这种方案最妙的地方就在于，在已有潜望方案上增加了反射的次数，从而能在不增加空间占用的情况下让光路变得更长。 图片来源：<果味拉满！find x8 pro潜望长焦拆解> - ZEALER官方频道 这样就可以在不大的镜头模组空间里，做出更大的镜头焦距了，拍得更远了。 听不懂也没关系，我们还是直接来看成像效果吧。 向左滑动，查看样张 从样张可以看出，Magic8 Pro Air 的各个原生焦段拍出来的照片，都是那种第一眼很讨喜的风格。 同样场景下，跟 iPhone Air 和华为 Mate 70 Air 拍出来的样张对比的话，会发现三台机子的色彩取向可以说完全不一样。 从左到右分别为荣耀Magic8 Pro Air，华为Mate 70 Air，iPhone Air 放大看细节，直接对比的话会发现荣耀 Magic8 Pro Air保留的细节是三个 Air 中最多的。 从左到右分别为荣耀 Magic8 Pro Air，华为 Mate70 Air，iPhone Air。 但把 Magic8 Pro Air 单独拎出来看会发现，它的细节部分会有的 AI 计算涂抹痕迹。 这倒也符合荣耀一直以来 “ AI影像 ” 的大战略。 要我说只是用来记录生活的话，看上去好看就好了。 荣耀也提供了很多不同风格的成片预设。 向左滑动，查看样张 整体看来都是偏浓郁的，拍出来发朋友圈能让人一眼看出不同的预设的效果，还有拍照的人当下的心情。 最后我可能想单独提一下荣耀Magic8 Pro Air 上搭载的 MagicOS 10 。 虽然我们老喜欢调侃荣耀和华为的关系，但到了系统这块，两家的画风还是差的比较远的。 分家之后 MagicOS 逐渐走出了自己的风格，不但吸纳了其他系统的很多优势，也根据自己的战略加了很多独有的功能。 比方说 UI 设计上，MagicOS 也随大流做了玻璃的效果，但它有很细心地提供了透明度调节，往大了调就很像果果的Liquid Glass，往小了调就会变成类似于 Win7 系统上的毛玻璃效果。 功能上更不必说，光是那首好戏屏幕护眼，荣耀就能单开一个功能菜单，里面密密麻麻是各种功能开关。 就是这个截图嘛，依然跟华为保持了一致，是靠指关节敲屏幕触发的。没办法，谁让这个交互那么上头呢，旦用难回。 OK，这款机圈 “ 空气 ” 大战的搅局者我们就给大家聊到这里。 客观来讲，Magic8 Pro Air 的确是配得上 Air 这个后缀的，在把厚度和重量都做到极致的同时，还把屏幕尺寸做到了 6.3，怎么看都很极限。 而且相对来说更猛的堆料，也让人能更放心地把它当成一台日常使用的主力机，不会出现 iPhone Air 那样偶尔遇到一些特殊的场景（比如出去玩的时候拍照要用到长焦或者超广角镜头）就应对无能的情况。 当然可能会有差友因为他的性能释放的原因认为它不够 Pro，这的确也是物理限制摆在那里。 不过话又说回来，敢把那么多配置塞到这么小的机身里，这个行为本身就够 Pro 的了。 卖你4999，你觉得咋样？