电影《澎湖海战》5月22日，发布“天下大势，乘风而来”定档预告片，宣布定档7月25日。 　　电影《澎湖海战》取材自1683年康熙命施琅率福建水师，统一台湾的故事，将再现那段“孤悬必归、分疆必合”的历史。此次发布的“天下大势，乘风而来”125秒定档预告片里，以电影中主要角色的五次提问，给“天下大势，乘风而来”的主题做了注脚。 　　与“天下大势，乘风而来”定档预告片一同发布的还有四张定档关系海报。分别是：南书房内康熙与施琅“君臣互信”海报，延平王府里黄和娘与郑克塽“母子情深”海报，台湾水师大营中刘国轩与邱辉“同僚谋战”海报，福建水师战船上施世骅与许天曹“兄弟同”海报。与定档预告片、定档关系海报一并释出的，还有赵丽颖和林子烨分别饰演的黄和娘、郑克塽母子二人角色海报。 　　《澎湖海战》将于2026年7月25日上映。

IT之家 5 月 23 日消息，美东时间 22 日 18 时 30 分（北京时间 23 日 6 时 30 分）左右，SpaceX 新一代重型运载火箭星舰从得克萨斯州发射升空，实施第 12 次试飞。 自动播放 IT之家注意到，SpaceX 此次试飞启用新一代星舰 V3 飞船和超级重型助推器，对 33 台猛禽发动机进行了全新改造。 自动播放 在此次试飞任务中，“超重型助推器”（一级）似乎在墨西哥湾上空失控下坠，未能完成预定溅落回收流程，后续 SpaceX 将通过遥测数据分析异常原因。 另外，星舰（二级）六台引擎中有一台提前失效，SpaceX 被迫延长了点火时间导致推进剂没有冗余，所以不再进行再入测试，完成 22 颗模拟 Starlink 卫星载荷投放之后便宣布完成此次试飞任务。 星舰 V3 是 SpaceX 在 V2 版本基础上迭代的改进型号，主打提升结构效率、发动机可靠性与载荷搭载能力，本次首飞核心目标即为验证新版本飞行全流程的系统稳定性。

快科技5月23日消息，本月中旬，苹果毫无预警突然官宣官方降价，iPhone 17 Pro系列直降1000元，全系价格直接跌到发布以来的历史新低。 这次官方降价还可以和苹果官网的以旧换新活动叠加，双重优惠叠加之后最高购机补贴能冲到2000元，Pro系列的最低到手价仅需6999元，性价比一下子拉满。 与此同时，iPhone 17标准版也迎来了上市后的首次官方降价，叠加各大电商平台的渠道补贴和以旧换新抵扣之后，最低到手价只要4499元，放在同档位的旗舰产品里都极具竞争力。 iPhone 17系列官宣降价之后瞬间在国内引发了一波换机潮，博主数码闲聊站透露，降价之后该系列的销量提升十分明显，在W20周期间苹果中国区完成了3000万台的激活量。 细分到单品的激活数据来看，iPhone 17 Pro Max累积激活量已经突破1320万台，iPhone 17 Pro累积激活量突破780万台，iPhone 17标准版累积激活量突破916万台，整个系列的市场表现远超苹果发布之初的预期。 苹果线下授权专卖店的工作人员透露，往年很多消费者就等着5月这波调价，再叠加接下来马上开启的618大促节点，这波放出的优惠几乎可以确定是今年入手iPhone 17系列的最佳窗口期，后续很难再出现同幅度的让利。 苹果这波打破常规的大额降价，几乎直接搅动了整个高端手机市场的存量格局，不少博主都判断，接下来安卓阵营的日子更不好过了。

　　5月22日，英国《金融时报》刊文称，在成本高昂的电动车转型浪潮中苦苦挣扎求存的国际汽车制造商，正纷纷将技术先进、成本更低的中国工厂作为自身全球业务的生产基地。 　　文章介绍说，欧洲一家知名汽车制造集团正与中国的一家车企进行合作，计划为中国、中东和东南亚的消费者打造一款全新的电动轻型多功能汽车。文章认为，这次合作是重塑全球汽车行业趋势的最新例证。 英国《金融时报》网站报道截图 　　汇丰银行资深中国汽车分析师表示，这样的合作趋势反映出“全球生产基地的重新调整”。她补充说：“中国正扮演着越来越重要的角色，不仅仅是一个具有成本优势的生产中心，更重要的是具有技术领先地位和庞大的供应链优势。” 　　文章以欧洲市场为例，根据美国咨询公司荣鼎集团的介绍，如果将与中国合资的企业也算在内，外国车企已经占到中国对欧洲汽车出口的五分之二左右。文章说，包括欧洲最大的汽车制造商大众汽车在内，众多的汽车制造商都在积极应对，计划向欧洲大陆出口在中国制造的汽车。西方汽车行业的高管们认为，利用全球最大的汽车市场作为出口基地，能降低成本和采用更先进的技术，使自身的业务受益，并帮助传统汽车制造商提高竞争力并赢回消费者。 英国《金融时报》网站报道截图 　　大众汽车中国区负责人齐泽凯（Robert Cisek）4月份在北京车展上就表示，“必须承认，中国在许多行业的创新步伐上都处于领先地位。” 　　根据总部位于上海的咨询公司Automobility的统计，2026年前四个月，纯电动汽车和插电式混合动力汽车占中国汽车出口总量的44%，而五年前这一比例仅为7%，当时出口市场主要以燃油汽车为主。Automobility公司的负责人比尔·鲁索表示，这表明中国的“长期出口竞争力”越来越依赖于技术领先地位，而不仅仅是生产规模和成本效益。 　　传统汽车制造商最初试图通过“中国制造、中国市场”模式来重夺中国市场份额。而如今更多的车企却在迅速转型，开始利用在中国开发的车型来提升在其他市场的销量，文章称这是一种“中国制造、中国市场、走向全球”的战略。企业高管们纷纷表示，中国制造业，尤其是电动汽车和软件制造业，正日益成为全球标准。 英国《金融时报》报道截图 　　来源：总台环球资讯 　　编译：杨卓英 　　签审：游佳 　　监制：刘轶瑶

IT之家 5 月 23 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（5 月 22 日）发布博文，报道称在 2026 年 I/O 开发者大会之后，谷歌搜索的 AI Overview 出现逻辑故障，无法正确处理 disregard（忽略）单词。 在 2026 年 I/O 开发者大会上，谷歌发布基于 Gemini 打造的“智能搜索框”，希望能重塑用户的搜索体验。 不过根据用户反馈，搜索 "disregard"（忽略）一词后，AI 并未返回定义或相关网页，而是将其识别为系统指令，直接回复“收到，消息已忽略”。IT之家附上相关截图如下： 这一 Bug 导致 AI Overview（AI 概览）区域出现大片空白，遮挡了下方的常规搜索结果。虽然用户向下滑动仍能看到 Merriam-Webster 词典的定义等标准内容，但首屏体验已被破坏。移动端也存在类似情况，只是空白区域相对较小。 问题不仅限于 "disregard"。测试显示，"ignore"（忽略）、"stop"（停止）甚至 "remember"（记住）等具有指令含义的词汇，同样会触发 AI 的“执行模式”而非“搜索模式”。

　　当地时间5月22日，美伊谈判进程密集释放多项重要信号。 　　伊朗外交部发言人巴加埃被任命为伊美谈判伊方代表团发言人。同日，巴基斯坦陆军参谋长穆尼尔抵达德黑兰，继续在伊美间开展斡旋推动谈判。 　　美国总统特朗普再提伊朗绝不会拥有核武器，称“此事很快就会结束”，并召集安全团队商讨对伊战事；伊方强调伊美分歧“深刻且广泛”，难言协议接近达成，当前谈判不涉及核问题；美官员称当前谈判进程“令人煎熬”。 　　此外，一份潜在协议草案细节流出，但官方未予证实。 　　伊朗任命谈判代表团发言人 　　巴基斯坦陆军参谋长访伊 　　△巴加埃（资料图） 　　据伊朗方面当地时间22日消息，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫任命伊朗外交部发言人巴加埃担任伊美谈判伊朗代表团发言人。 　　据悉，卡利巴夫作为伊朗谈判代表团负责人，已正式签署相关任命令。 　　根据任命令内容，卡利巴夫表示巴加埃具备国际法专业背景和外交领域工作经验，同时担任伊朗外交部发言人职务，希望其在阐释伊朗立场以及回应伊朗民众关切方面发挥积极作用。 　　巴加埃称伊朗正在争取合法权利 而非索取额外权利 　　巴加埃表示，过去数十年来，伊朗一直遭受美国所谓“瘫痪性制裁”，这些制裁以所谓“伊朗核威胁”为借口实施，但伊朗从未对地区或世界上任何国家构成核威胁。伊朗要求美国停止针对伊朗人民的“犯罪行为”，解除对伊制裁，解冻伊朗资产。伊朗是在争取恢复自身合法权利，而非向美国索取额外权利。 　　22日，巴加埃还在社交媒体发文称，不应将美国和以色列对伊朗的军事行动描述为“非必要战争”，而应认定其为“非法且犯罪性的军事侵略”。当前地区危机的根源在于美国单方面退出伊核协议，这场“被强加的战争”本可以避免。 　　巴基斯坦陆军参谋长穆尼尔22日抵达伊朗首都德黑兰。巴基斯坦在伊朗与美国之间持续开展斡旋，推动结束冲突并化解分歧，穆尼尔此访正是在这一背景下进行的。消息称，有伊朗官员强调，穆尼尔此次到访“并不必然意味着各方已就协议的初步框架达成最终共识”。 　　另据巴基斯坦军方消息人士称，巴三军情报局局长马利克当天也已前往伊朗，将与伊高级官员会面，推动伊美谈判。 　　特朗普召集安全团队商讨对伊战事 　　美官员称谈判过程“令人煎熬” 　　当地时间5月22日，美国总统特朗普在纽约发布讲话时表示，伊朗绝不会拥有核武器，“此事很快就会结束”。 　　两名美国官员透露称，特朗普当天上午召集其高级国家安全团队举行会议，商讨对伊战争事宜。直接与特朗普交谈过的消息人士透露称，除非谈判在最后一刻取得突破，否则特朗普正认真考虑对伊朗发动新的打击。 　　谈判过程“令人煎熬” 　　会议中，特朗普听取了关于谈判现状的简报，并了解了若谈判破裂可能出现的各种预案。一位听取了外交进程简报的美国官员形容目前的谈判过程“令人煎熬”。该官员表示，谈判草案“每天都在来回传递”，但未取得实质性进展。 　　据悉，副总统万斯、国防部长赫格塞思、中情局局长拉特克利夫、白宫办公厅主任怀尔斯以及其他官员出席了此次会议。 　　美国务卿称美伊谈判取得“些许进展”  　　同日，正在瑞典出席北约外长会的美国国务卿鲁比奥对媒体表示，美伊谈判有了“些许进展”，但美方的“根本立场保持不变”，即“伊朗绝不能有核武器”。鲁比奥称，为实现这一目标，就必须“解决铀浓缩问题，处理伊朗仍保存的高浓铀”。 　　伊称分歧“深刻且广泛” 　　美伊潜在协议最终草案流出 　　伊朗外交部发言人：当前伊美谈判不涉及核问题 　　当地时间22日，伊朗外交部发言人巴加埃表示，巴基斯坦陆军参谋长穆尼尔访问伊朗是当前外交进程的延续，这并不意味着局势已经进入决定性阶段，也不能说伊朗与美国已接近达成协议。 　　巴加埃表示，伊美双方分歧“深刻且广泛”，不可能仅通过数轮往返斡旋或数周谈判就取得最终结果。 　　巴加埃强调，当前谈判的重点是推动战争结束，现阶段不会讨论与核问题相关的议题。他表示，包括“结束所有战线上的战争、霍尔木兹海峡局势以及终止美国海上‘劫掠行为’”等问题，仍是谈判讨论的核心内容。 　　卡塔尔代表团与伊朗外长会谈 　　巴加埃还表示，卡塔尔代表团当天到访了伊朗，并与伊朗外长阿拉格齐举行会谈。 　　据称“美伊潜在协议最终草案”或将公布 　　另有消息人士透露，由巴基斯坦斡旋的“美伊潜在协议最终草案”预计将公布。主要内容包括： 　　立即实施全面、无条件停火，涵盖所有战线； 　　双方承诺不针对军事、民用或经济基础设施发动打击； 　　结束军事行动并停止媒体战； 　　承诺尊重主权、领土完整和互不干涉原则； 　　保障波斯湾、霍尔木兹海峡以及阿曼湾的航行自由； 　　建立联合机制监督协议执行并解决争端； 　　协议生效后7天内启动未决问题谈判； 　　美国将逐步解除制裁，以换取伊朗履行协议； 　　重申遵守国际法和《联合国宪章》； 　　协议一旦由双方正式宣布，将立即生效。 　　不过目前美国、伊朗及斡旋方巴基斯坦官方都未证实相关消息。

图片由AI生成 “哪怕今天是因为AI大家才认识我，我还是不会站AI这边，我觉得如果给我一次机会，我还是想实实在在抬着相机，写下一部剧本，实实在在地去拍一次，真正成为一个导演。” 5月22日，最近全网都在寻找的、爆火的AI短片《丧尸清道夫》导演刘梓瑜终于出现了，他在接受云南电视台采访时如是说。 刘梓瑜目前在云南玉溪工作，只有中专学历，学的内燃机专业，目前在做婚礼摄影师。几天前，他凭借一部制作周期为10天，总成本约3000元（主要用于AI生成token消耗）的AI短片《丧尸清道夫》，让好莱坞导演在海外全网寻人、高薪挖角。 而就在两三个月之前，他们还在集体声势浩大地抵制AI。是技术太强，所以真香？背后是好莱坞整体交织着的成本焦虑与平权海啸。 长久以来，好莱坞建立的一套由“重资产、长周期、高垄断”筑起的护城河。之前，为了几分钟的史诗级特效，需要传统VFX（视觉特效）团队成百上千人耗时数月、砸下数千万美元。而随着中国国产可灵AI和Seedance 2.0时代的到来，造梦的边际成本已经被打到了接近于零。 一边大声抵制，一边偷偷“真香” 《丧尸清道夫》的出现，惊醒了好莱坞。按好莱坞AI制片工作室CEO、AI电影制作人PJ Ace的话来说，“很快我们可能就不会再叫它AI短片，而是直接叫它电影”。 在片尾，刘梓瑜放出了使用的AI工具类目，像极了我们之前看到的，每部电影短片中的工作人员展现，而这一次是视频生成的工具。 截图来自AI短片《丧尸清道夫》 可以发现，刘梓瑜在视频上主要采用的是Seedance 2.0，也结合了AI图片工具GPT Image 2、Nano Banana Pro、Midjourney、Flux Max 2。 与外界设想的一句话就能成片不同，在当前的AI视频制作过程中，需要结合不同的AI工具，才能共同构成一条专业且高效的完整工作流。 通常而言，在视频项目初期，Midjourney扮演着至关重要的角色，它能主要进行视觉概念设计和角色造型定调。一旦视觉方向确定，就需要一个能胜任更多具体任务的工具，GPT Image 2正是这一环节的专家，它的核心优势在于，强大的文字渲染能力和出色的多模态理解能力这两项关键能力。 当项目规模扩大，需要大量素材时，保持风格和角色的统一就成了最大挑战，这正是Nano Banana Pro的强项。无论是保持同一角色在不同场景下的外貌统一（最多可稳定控制5个角色），还是统一不同图片的光影和风格，它都能轻松应对，可以生成“摄影棚级”的高质量图像。这有效地解决了AI创作中常见的“角色换头”问题，确保了整个项目的视觉连贯性。 在关键帧、特写镜头等对画质有极致要求的环节，Flux Max 2作为顶级模型，凭借其极强的指令遵循和高保真图像能力，能提供精准可控的、细节丰富的素材。此外，作为一个高自由度的工具，它的内容政策相对宽松，当其他工具因内容限制而无法生成所需场景时，Flux Max 2可以作为可靠的备选方案，成为创作链路上一个强大的技术后盾。 而作为最核心的AI工具，Seedance 2.0相较于以前的版本，进化最明显的特征之一是，在生成15秒单镜头的同时，其音频模型会根据画面中物体的材质、运动速度和碰撞动机，同步生成特效音效。 多重工具的助力下，在AI视频的工作流中，“抽卡”代替了复杂的特效渲染，“提示词”代替了百万级的实景调度。 刘梓瑜坦承，他在创作之初甚至没有剧本。“我做一点，改一点，写一点，整部片子做完了才有剧本”。他不用分镜图，不画首尾帧，所有分镜控制仅依靠文字描述。这种创作方式在传统影视工业中几乎是不可想象的。 而Seedance 2.0的“15秒单镜头+沉浸式音效同步生成”的特性，进一步推高AI视频工业质感，也引来了美国电影协会（MPAA）及好莱坞工会彼时开启了声势浩大的集体抵制，指责其“洗稿”好莱坞版权库。 抵制虽然声势浩大，但中国AI视频模型的技术优势是系统性的。在评测平台Artificial Analysis的视频生成模型排行榜前十名中，中国公司占据了七席。 而事实上，一些好莱坞的片方，早就私下悄悄将中国AI视频模型的能力嵌入影视工业管线。 去年在亚马逊 Prime Video上线的、由美国导演乔恩·欧文（Jon Erwin）执导的美国历史题材剧集《大卫王朝》（House of David）第一季，以仅为传统制片厂报价三分之一的成本，在平台上吸引了超过5000万观众，登上多国榜首。 《大卫王朝》官方剧照 而支撑这部历史题材大作的宏大场面的，正是快手开发的视频模型可灵（Kling）。而进入第二季后，《大卫王朝》深度使用AI的镜头数量，已经从第一季的73个暴涨至350至400个，这意味着，AI已渗入这部好莱坞主流剧集的骨架。 不仅是《大卫王朝》，在5月中旬举办的第79届戛纳国际电影节上，欧文透露，他的新剧《摩西》（The Old Stories: Moses），由奥斯卡影帝本·金斯利（Ben Kingsley）领衔，同样使用可灵AI制作，从创作立项到执行的周期已经大幅缩短：1月有创意，2月写完剧本，3月开机，第一集便已上线，而“正常情况下，从创意到签约这一阶段就需要三年。” 可灵AI运营负责人曾雨珅透露，可灵70%的收入来自海外，美国是其最大市场之一。可灵AI还推出原生4K直出功能，直接瞄准了院线级质感。 Sora没做到的，国产AI模型做到了 视频生成模型的设想，最初在硅谷诞生、引爆，而中国的AI公司已在短时间内反超。事实上，Sora刚推出后不久，OpenAI就试图与好莱坞合作，正式进入影视工业化的流程而不是成为To C的“AI玩具”，但是自始至终，它没有成功的案例出现。 抖音、快手等平台，天然拥有海量已标注短视频数据，可用于模型训练。这构建了一道数据壁垒，是大多数公司难以复制的。 而硅谷精英们站在技术美学的高地上，俯瞰着好莱坞，认为传统制片厂制度是落后的，等待革新的。他们等待着好莱坞来适应AI，但忽视了电影工业历经百年演进，其复杂的建造程度超乎想象，也忽略了采用AI视频工具创作的力量，这是来自一群手中资源匮乏且在传统影视行业内并无话语权的的“普通”创作者群体。 比如说，最初惊艳世界的Sora，在很长一段时间内只能生成默片，没有原始同步的音效轨道，但电影不仅是画面的艺术，更是视听语言的结合。此外，电影现场创作过程，是基于模块化调整的，对于灯光、道具、表演等，是需要动态调整的，后期，Sora一直追求物理世界拟真的高度，而在这些创作者“明天上班就要用到的功能”方向上，处于落后或者跟随的状态。 在社交媒体上传播最广的Seedance 2.0的核心能力之一，是能从一个视频里提取出运动轨迹，然后“复制”到新生成的视频中，通常我们看到AI创作者实拍了一段真人动作，继而将其无缝衔接到了特效场景之中。这意味着，创作者手头任何一段满意动作的视频，都可以被AI提取出运动轨迹，然后无缝赋予创作者指定的角色。 这本质上是把创作者的的“方向盘交还给人类”，也瞬间会让专业人士感到可实操性大大增强，以及创作想法被尊重。 与此同时，《丧尸清道夫》中，让好莱坞导演感到惊叹的是，除了AI生成的画面的生动之外，还有声音的拟真度。 《丧尸清道夫》封面截图 片中的机器人踩着舞步时，脚掌地面的沙沙声、关节轴承声，随着画面一并传出来。视听一体化的完成程度，已经直接将AI视频从“素材级别”拉升到了“成片级别”。这种强烈的工具属性和产品经理思维，击中了的创作者在后期编辑中切实的痛点。 OpenAI因为成本问题选择关闭Sora，毕竟，生成一段视频所消耗的算力，是聊天机器人应用给出文字回答的数百倍，而中国公司已经开始探索全然不同的商业化路径。快手为可灵投入38亿美元年度资本支出，字节跳动将Seedance整合到全球用户量巨大的应用生态中。每一种都在以不同方式挑战“好莱坞大片必须昂贵”的默认假设。 当然，暗流涌动之下，美国的影视工业也在加快行动。今年3月，Netflix收购了由著名导演本·阿弗莱克（Ben Affleck）创办的AI电影制作公司InterPositive，估值最高可达6亿美元，随后，又组建了INKubator AI动画工作室，系统性搭建AI影视工业体系。 模仿“爱死机”，能否超越“爱死机”？ 回归到这部引爆全网的AI作品，一个有意思的现象是，全网对《丧尸清道夫》最大的赞誉，是给其冠以了“国产版爱死机”的名头。这个标签，看似是对这部短片最高的赞誉，但它同时也构成了最深刻的消解。 《爱、死亡和机器人》（Love, Death & Robots），这部由Netflix出品，大卫·芬奇（David Fincher）与蒂姆·米勒（Tim Miller）监制的成人向科幻动画选集剧集，每集是独立短篇，单集时长为5至15分钟，融合了科幻、奇幻、恐怖、动作与黑色幽默等元素，主题围绕“爱”（含性与情感）、“死亡”（暴力与终结）与“机器人”（科技与异化）展开。‌‌ 《爱，死亡和机器人》第一季海报 “爱死机”第一季于2019年上线，有18部独立短片，包括了传统2D和3D CGI短片，上线即封神，斩获了5项艾美奖，IMDb评分8.4，豆瓣评分9.2。 《丧尸清道夫》的废土科幻的世界观设定，黑色幽默的叙事基调，高度风格化的视觉语言，以及那种拒绝温情脉脉、直给感官冲击的表达方式，与“爱死机”高度吻合。 它的机器人主角以面部LED像素符号传达情绪，骑着鸵鸟在丧尸群中穿行，与一个酷似梦露的塑料模特展开一段荒诞而凄美的爱情，混杂着暴力、孤独与浪漫的气质。 但是，当一个作品被定义为“国产版某某”时，它便不再是它自己，而是成为某个参照物的影子。 这种以复刻经典为荣的赞誉模式，恰好发生在“爱死机”这一系列已深陷想象力干涸争议，大制片厂炒IP冷饭的当下——2025年上线的第四季，豆瓣评分仅为4.8分，被外界评价，形式华丽故事平庸。 “爱死机”IP本身已陷入疲态，而“国产版爱死机”这一标签之所以能够迅速传播并获得广泛认同。 很长一段时间里，国产动画、包括国产电影，似乎总是需要一个对标物，才能获得市场传播的“合法性”——“中国版迪士尼”“中国版漫威”“中国版爱死机”，这些标签的反复出现，也构成了产业里一个独特的现象。 但事实上，“爱死机”诞生之初，并不是某一国某一文化的原创，它是一个全球化拼盘。它的短片由世界各地的动画团队分别制作，每一集的导演、风格、文化背景都截然不同。 AI短片《丧尸清道夫》也不无“进步性”，它已正式开启IP多元化发展，签约相关平台打造AI互动视频游戏。这种IP的孵化速度，已经超越了传统的IP开发的流程，“IP验证”环节的极大前置，或许也将迫使传统巨头重新思考其项目立项与开发流程。 年初好莱坞那场声势浩大的抵制运动，是好莱坞在面对不可逆转的技术变革时，试图通过法律和道义手段建立防御工事，用“人类艺术”叙事维系行业尊严。但国产AI视频工具的实践说明，当AI能将制作成本压缩三分之二，将开发周期从三年缩短至三个月，让7人团队完成300人的工作时，“抵制”最终会败给“成本”。 或许，好莱坞的真正的意图，不是阻止AI进入影视工业，而是自身能否掌控这场效率革命的节奏与规则。他们在公开场合继续谴责侵权，在合同谈判桌上要求限制AI使用比例，然后，在预算表面前，默默为中国AI工具续费。 这大概是当前最真实的产业寓言：技术不会因为道德抗议而停下脚步，市场不会因为情怀叙事而拒绝便宜的好东西。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）

快科技5月22日消息，在小米17 Max新品发布会上，小米创办人雷军公开表态，未来两年内存价格还会持续上涨，智能手机的售价大概率会越来越贵，建议近期有换手机计划的消费者，现在就入手换机。 雷军的这番表态直接点出了接下来消费电子市场的核心走势，从更长期的产业视角来看，存储芯片涨价的趋势短时间内根本不会得到缓解。 此前余承东在华为Pura 90系列发布会上也公开提过，当前新机的定价压力特别大，后面扛不住了也可能会涨价。 全球知名调研机构TrendForce给出的最新预估数据显示，今年第二季度通用型DRAM合约价格的涨幅仍将维持在58%至63%区间，同期NAND Flash市场的合约价格涨幅更是会达到70%至75%。 智能手机厂商的硬件利润空间本就十分有限，存储芯片作为成本占比最高的核心部件之一，其采购成本的飙升必然会直接传导到终端，后续新发布的手机极有可能会普遍上调定价。 值得一提的是，当下正好撞上618大促的预热节点，业内人士分析，短期之内手机厂商加速清库存、存量市场抢夺用户、618预热三重因素共同推动，当前市面上在售机型的终端售价出现了阶段性走低的情况。 这种降价只是厂商冲销量的阶段性促销行为，从长期的产业走势来看，未来一两年时间里新发布的手机只会越来越贵，现在就是普通消费者换机的最佳时间窗口，晚换反而要付出更高的购机成本。 这次上游存储芯片的持续性涨价，并非短期炒作带来的临时波动，而是整个存储行业过去几年产能调整之后形成的长期供需错配。 接下来几年新机存储配置普遍升级，叠加成本持续走高，消费者想花更低价格买到更高配置的新机基本已经不现实，趁着618大促的促销节点入手现有机型，反而能省下不少预算。

快科技5月23日消息，有博主在社交平台上晒出了iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max的首批贴膜配件，从配件的开孔轮廓就能清晰预判新机的正面边框宽度，几乎做到了历代iPhone里的最窄水平，这会是苹果手机有史以来的颜值巅峰。 外观上的惊喜远不止窄边框这一点，iPhone 18 Pro系列还采用了经过全新优化的灵动岛设计方案，灵动岛的整体显示尺寸比iPhone 17 Pro系列缩小了约35%。 苹果成功将部分Face ID的核心组件隐藏到了屏幕面板下方，直接有效减小了正面开孔的占用面积，这也让iPhone 18 Pro成了苹果历史上屏占比最高的机型，正面视觉沉浸感大幅提升。 核心硬件配置上，iPhone 18 Pro系列将搭载基于最尖端2纳米工艺打造的A20 Pro芯片，整机性能和功耗控制都会来到全新的台阶。 它的主摄系统还将引入可变光圈设计，用户可以手动调节物理光圈大小，直接拍出更自然的光学虚化效果，手机摄影的专业性得到了大幅增强。 续航方面，iPhone 18 Pro Max的电池容量有望突破5000毫安时大关，再叠加A20 Pro芯片本身的低功耗特性，新机的实际续航能力将实现质的飞跃。 这款备受全球消费者瞩目的年度旗舰预计将在今年9月的秋季发布会上正式登场，从目前流出的所有爆料信息来看，iPhone 18 Pro系列大概率会是苹果近年来升级幅度最大的一代机型。

格里尔 凤凰网科技讯 北京时间5月23日，据彭博社报道，美国贸易代表贾米森·格里尔(Jamieson Greer)表示，特朗普政府仍在考虑对进口半导体征收关税，以促进国内芯片制造业的发展，但目前尚无立即征收新关税的计划。 格里尔在弗吉尼亚州北部一场庆祝美光公司内存芯片工厂扩建的活动上发言，强调了利用进口关税将芯片生产带回美国的重要性。与此同时，他也明确表示，“不会在明天或下周”马上推出新的关税措施，并称政府仍在与行业讨论实施时间和覆盖范围。 “我们要确保在正确的时间、以适当的幅度推进，从而促进芯片生产回流美国。”格里尔称。 格里尔的表态进一步强化了特朗普政府推进芯片关税政策的立场。此前，美国商务部在今年1月认定，美国对进口半导体的依赖已构成国家安全风险。当时，特朗普暂缓实施关税措施，并要求美国官员与主要出口国展开谈判。同时，他保留了进一步扩大芯片关税范围以及推出补偿机制的选项，具体取决于谈判结果。 格里尔表示，美国政府在芯片关税问题上的立场并没有发生变化，相关工作还包括研究推出配套补偿机制，以豁免那些正在美国建设制造工厂的芯片制造商。 “我们的预期是，你需要在美国建厂。如果你在这里投资建设，那么在制造业回流阶段，就会有某种系数或倍数机制，允许你进口一定数量的产品，”格里尔表示，“我们正致力于支持美光正在推进的项目，也支持半导体行业其他同行的投资。” 美光已承诺在美国制造和研发领域投入2000亿美元，其中包括对其弗吉尼亚工厂进行超过20亿美元的升级改造。该公司总部位于爱达荷州博伊西，还计划在爱达荷州及纽约州北部投资数百亿美元，建设更多工厂。 美光CEO桑杰·梅赫罗特拉(Sanjay Mehrotra)在活动期间接受彭博电视采访时表示，公司的美国扩张计划将增加产能，以满足AI热潮推动下激增的内存芯片需求。 除了美光，另外两大内存芯片制造商三星以及SK海力士也面临在美国增产的压力。美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)曾警告称，如果这两家韩国企业未能采取更多措施扩大在美生产，它们可能面临高达100%的关税。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月23日消息，太蓝新能源在2026深圳国际无人机展上正式亮相，带来多款面向无人机、机器人的量产级固态电池，相关电芯已经实现批量交付。 目前公司在湖北潜江的固态电池生产基地正在稳步建设，全面投产后，电芯年产能可达千万支级别，后续大批量供货更有保障。 在这次展会上，太蓝新能源重点展示了面向无人机的全系列固态电芯，覆盖多个能量密度等级。 其中有380Wh/kg高功率半固态电池、400Wh/kg纯硅负极电池，还有500Wh/kg、550Wh/kg等高能量密度产品，能满足不同无人机的使用需求。 这些无人机专用固态电池已经批量出货，累计交付量突破数十万支，获得不少整机厂商认可。相比传统液态锂电池，固态电池更安全，续航更长，高低温环境下也更稳定，刚好适配无人机的严苛使用条件。 太蓝新能源通过自研材料和工艺创新，解决了固态电池界面相关难题，在提升安全性的同时，让整体性能更均衡。产品可以适配长续航、高负载、特殊工况等多种无人机场景。

星舰升空 凤凰网科技讯 北京时间5月23日，美国当地时间周五，SpaceX完成了星舰的第12次试飞，其CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在X上发文，对团队表示祝贺，称他们为造福人类做出了重大贡献。 周五的发射也是新版星舰V3的首次试飞。此次任务主要验证重新设计的各种部件。最终，星舰成功部署了模拟卫星，并基本完好无损地返回地球，只不过一级助推器失控旋转在墨西哥湾上空解体。 马斯克的祝贺帖子 “祝贺SpaceX团队完成了史诗般的星舰V3首次发射与着陆！你们为人类做出了重大贡献。”马斯克在X发贴称。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　当地时间5月22日，美国总统特朗普在纽约发布讲话时表示，伊朗绝不会拥有核武器，“此事很快就会结束”。 　　两名美国官员透露称，特朗普当天上午召集其高级国家安全团队举行会议，商讨对伊战争事宜。直接与特朗普交谈过的消息人士透露称，除非谈判在最后一刻取得突破，否则特朗普正认真考虑对伊朗发动新的打击。 　　会议中，特朗普听取了关于谈判现状的简报，并了解了若谈判破裂可能出现的各种预案。一位听取了外交进程简报的美国官员形容目前的谈判过程“令人煎熬”。该官员表示，谈判草案“每天都在来回传递”，但未取得实质性进展。 　　据悉，副总统万斯、国防部长赫格塞思、中情局局长拉特克利夫、白宫办公厅主任怀尔斯以及其他官员出席了此次会议。 　　当天，一位美国官员表示，美军尚未在霍尔木兹海峡发现或摧毁任何爆炸水雷。该官员透露，海峡内目前尚无船只遭到水雷撞击或损坏。尽管霍尔木兹海峡目前仍有部分商船通行，但其通航量已远低于战争爆发前的水平。消息还称，自冲突爆发以来，尚未发现任何证据表明伊朗方面进行了布雷活动。（央视记者 许弢）

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 新晋员工确实毫无保留。 Jason Liu，13k星开源库Instructor的作者，刚被OpenAI招进Codex团队没多久，不仅在社交平台大方发API额度； 还写了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出来了。 而且是让Codex自动跟进亚马逊退款、定时扫Slack接需求、开着Heartbeats在你洗澡的时候帮你干活的那种。 Codex周活用户4月底已经破了400万，终于来了份“官方使用指南”。 正好，这两天Codex又更新了一波：Appshots截图直喂、Goal模式正式转正、锁屏后也能远程干活。 跟Jason的使用心法叠在一起看会发现，现在大家比拼的，是谁能持续工作更久，谁能真正上岗了…… 让它自己跑起来 Jason整套玩法的核心，是把Codex改造成了一个能长期运行、持续接管任务的工作系统。 多数人习惯单次问答结束就关闭会话，但Jason是开着一堆跨月存活的巨型线程，不会随意终止。 他给每个工作流一个置顶线程：管日程的一个、管开源项目的一个、监控社交平台的一个……通过Command-1到Command-9一键跳转。 线程里积累了几个月的对话历史、偏好和决策，再次使用时不用重新交代背景，Agent就能自动承接进度。 当线程生命周期被拉长后，项目背景、沟通习惯和历史决策都会自然沉淀进去，Agent开始具备连续性。 而且Jason下任务不打字，主要靠说。 在他看来，口述能完整保留原始思路，不需要刻意优化Prompt，可以直接把模糊、跳跃、带溯源需求的想法原样丢给Agent。 再配合Codex的Steering功能，还能在Agent执行任务时插队追加指令，说完就走，不用干等。 不过，真正让Codex从工具变员工的，是Heartbeats+@computer这套组合拳。 Heartbeats本质上相当于给Agent加了一层定时任务调度。 Jason有个Chief of Staff线程，每30分钟跑一次—— 扫一遍Slack和Gmail，看看有没有需要回复的消息，判断优先级，需要回复的先起草一份草稿，但不发送，最终由人来决定是否发出。 他还举了一个更复杂的例子是，做动画项目时，他会先把视频发到Slack审阅线程，然后让Codex每15分钟检查一次线程。 如果同事提了反馈，Codex就重新渲染一个新版本并回复到线程里。 因为Slack MCP服务器还不支持文件上传，Agent甚至会自己调用@computer去点“Add file”按钮，把渲染好的文件传上去。 还有一次，Jason在洗澡前让Codex盯着亚马逊客服排队状态，结果等他洗完澡出来，退款已经到账了。 类似的流程，现在已经能扩展到Google Docs评论、GitHub PR Review等场景，只要有反馈就自动推进下一步。 Jason最强调的一点，是验证机制，可以判断任务什么时候终止。 他试过让Codex把Python的Rich库完整迁移到Rust，硬性要求是必须通过原Python库的所有单元测试。 测试能不能通过，决定了任务是否完成；失败了，Agent就继续修。 用他的话说： 没有验证机制的野心，顶多算个愿望而已。 而在最新的这次更新中，OpenAI已经把Goal模式从实验版本转正了。 你只要明确一个最终目标和验收标准，Codex会自主持续推进，短则几小时长则数天，中途可以查进度、调方向，也可以直接暂停。 但前提是任务本身必须存在清晰、可验证的反馈闭环。 记忆放在自己手里 Jason这套用法的另一大核心思路，是个人工作记忆不应该托管在平台内部。 他所有的长期线程都从一个Obsidian vault起步，目录划分为TODO、people、projects、agent、notes等板块。 在顶层AGENTS.md里写明规则：人员信息更新、项目推进、待办办结等变动，都要同步更新知识库对应内容。 也就是说，他几乎放弃了Codex的内置记忆系统，把核心记忆数据存放在本地可控文件中，既能随时查阅手动修改，也能通过版本对比查看变动，出现问题还能一键roll back。 原因是AI承载的记忆体量越大，就越不该把数据锁死在单一平台。 而文件是完全属于用户自己的，后续想换工具、迁平台，拎着知识库就能走，毫无顾虑。 他也提到了Codex自带的记忆功能Chronicle，通过截取屏幕内容来构建上下文。 但这是需要手动开启的实验预览功能，在权限、速率和隐私方面存仍在短板，整体方向可行但还不够成熟。 所以，在他看来，文件系统仍然是最可靠的记忆基础设施。 而且Codex工作台本身也在升级。 Codex的侧边栏不再局限聊天交互，可直接渲染Markdown、筛选表格、阅览PDF与PPT。 Agent还能通过内置浏览器用JavaScript控制网页，用户可以边看边标注，不用来回切窗口。 Jason说他经常在侧边面板里同时打开Storybook审阅UI组件、用Remotion Studio做动画、用Slidev做演示文稿。 而他最喜欢的交付形式，就是一个带JS和CSS的单文件index.html，不用部署，不用服务器，打开就能跑。 另外，他还把Connectors和Skills作为可复用工作流模版。 只要成功做完一件有用的事，就把流程打包起来，下次Codex不用重新学，直接调用就行。 最近Codex还补了一手远程能力，电脑锁屏后Codex可以继续工作，手机端也能实时查看、审批甚至接管任务。 现在好了，你下班它加班，你锁屏它干活，超额KPI这不就来了…… 不过，当AI可以持续接管工作，人自己倒是越来越轻松了（doge）。

新智元报道 【新智元导读】Google把科学研究的三个核心瓶颈：假设生成、计算发现、文献洞察拆解为三个可由AI深度辅助的模块，并同日发表两篇Nature论文，为假设生成和计算发现两大环节提供支撑。 5月19日，在Google I/O的窗口期，Nature同日上线两篇论文。 一篇介绍ERA（Empirical Research Assistance，经验性研究助手），这是一套由大模型加树搜索驱动的系统，目标是让AI自动写出用于计算实验的专家级科学软件。 另一篇介绍Co-Scientist（AI 合作科学家），这是一套多智能体架构，让AI持续生成、批判、细化科研假设，随测试时计算量扩展，假设质量持续提升。 两篇论文的发布方均是Google。发布的时间点，也选在了Google官方宣布「Gemini for Science」工具集上线的同一天。 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/gemini-for-science-io-2026/ 两篇论文同日登上Nature，与Gemini for Science工具集的发布同一时刻落地，释放出这样一个信号：Google是在用同行评审为整套工具链做信用背书。 这是AlphaFold之后，Google在科学领域推出的又一项重磅成果。 一日两篇Nature Gemini接管两段科研流水线 紧跟在两篇论文后面的，是一份100多家机构的名单。 Google官方称，已与100多家机构合作验证新系统和工具，包括斯坦福大学、帝国理工学院、Crick Institute（克里克研究所）、ICML、STOC、NeurIPS、美国国家实验室等。 同时还建立了由博士生、产业研究员和诺奖得主等组成的「可信测试者」社区，并与 ICML、STOC、NeurIPS等会议试点同行评审辅助工具。 Google在推出AI工作台的同时，还发出两篇Nature论文，为整套工具链做信用背书。 先看ERA论文。 https://www.nature.com/articles/s41586-026-10658-6 ERA的定位是经验性研究助手，主要任务是替科学家写出专家水准的实验软件。它的底层是大语言模型加树搜索，目标是把一个质量指标拉到最高。 这套系统在Nature论文里交出了一份亮眼的成绩单： 生物信息学方向，ERA独立发现了40种新的单细胞数据分析方法，在公开榜单上跑赢所有人类提交的方法。 流行病学方向，ERA在传染病住院数预测任务上产出14个独立模型，全部超过CDC的集成模型。 此外还覆盖地理空间分析、斑马鱼神经活动预测、数值积分，这些都是Nature论文里可复现的实验。 ERA论文中写道，这套系统不只是会跑代码，它能把外部的研究思路吸进来，组合出专家水准的解法。 再看Co-Scientist。 https://www.nature.com/articles/s41586-026-10644-y Co-Scientist是基于Gemini的多智能体系统，核心机制是「点子锦标赛」（idea tournament）。 多个智能体之间不断生成、辩论、批判、细化假设，再用测试时计算扩展（test-time compute scaling）持续提升假设质量。 论文重点验证了三个生物医学场景：药物再利用、新靶点发现、抗微生物耐药机制解释。 其中急性髓系白血病（AML）的药物再利用候选和协同组合疗法，已经在体外实验中得到验证，验证方包括斯坦福医学院的研究者。 两篇论文都瞄准了科研最耗时的两个环节，一个是写计算实验软件环节，另一个是生成可验证的科研假设环节。 三个Labs原型 把科学方法拆成三段 除了Nature论文之外，这次Google还同步开放了三个Labs实验原型，对应科学方法的三个核心环节。 第一个是Hypothesis Generation（假设生成），底层是Co-Scientist，有Nature论文支撑。 多个智能体之间通过点子锦标赛生成假设，每一条主张都附带可点击的citation（引用溯源）。 Co-Scientist多智能体系统的工作循环：生成、辩论、进化假设三个阶段，由Generation、Reflection、Ranking、Evolution、Meta-review、Proximity、Supervisor等多个专门智能体协作完成 第二个是Computational Discovery（计算发现）。 底层是AlphaEvolve加ERA，ERA论文刚登上Nature，AlphaEvolve则有Google DeepMind自家独立背书。 这套引擎并行生成数千个代码变体，每个变体自动评分，让原本要靠人工耗时数月摸索的复杂建模路径被压缩到机器搜索的范围里。太阳能预测和流行病学是Google官方点名的两个场景。 第三个是Literature Insights（文献洞察）。 底层是NotebookLM，目前没有Nature背书，定位是早期预览。功能上把文献结构化成可搜索的属性表格，能直接产出报告、幻灯片、信息图、音视频概览。 除了工作台之外，Google还发布了一套Science Skills，集成了30多个生命科学数据库和工具，包括UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API、InterPro等。 这套Skills跑在类似Google Antigravity这种智能体平台上，可以把过去要在十几个数据库之间来回跳的结构生物信息学和基因组分析流程，拼成一个链路。 Google研究团队的早期测试里，Science Skills在AK2基因相关的罕见遗传病分析中产出了关于潜在机制的新洞察。一项本来要数小时的复杂分析，被压到分钟级。 Google Antigravity在Science Skills加持下分析AK2基因变体的实际操作画面，整个工作流用自然语言指令在分钟级完成 百年化工巨头多次失败的问题 这样解决了 除了两篇Nature论文背书之外，Google还甩出了另一张牌：BASF农业解决方案。 BASF面对的问题足够复杂：180个生产基地、5000多条价值链，单一产品的物料清单有时深达30层，横跨不同生产地点和区域。 人类规划员每天要做数千个本地决策，但没有人能实时看清局部决策如何影响整张全球供应链网络。 BASF高级供应链副总裁Goetz Krabbe说道，「此前我们多次尝试用确定性模型建数字孪生，均告失败。」 Google的目标并非让AI取代人类决策，而是建立一套决策支持体系。 他们给AlphaEvolve输入了一段「种子程序」，作为基础规划逻辑，再喂入三年历史数据，包括库存水平、市场需求和实际产出记录。AlphaEvolve开始生成代码变体，自动发现供应链运作的内在规律。 最终，AlphaEvolve自动提炼出了三条在传统建模中需要领域专家手工编码的规则： 生产整合（如何把小批量生产合并以优化产线时间）；动态安全库存（如何用参数处理季节性波动）；网络级协调（如何映射不同生产层级之间的依赖关系）。 相比最初的种子模型，最新一轮AlphaEvolve的运行结果在准确率上实现了超过80%的相对提升。 BASF下一步要用这套数字孪生覆盖整个全球生产网络，作为情景预测和优化的基础。 据Google官方称，Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science和美国能源部旗下的国家实验室（Genesis Mission项目）也已接入Co-Scientist。瑞典金融科技公司Klarna则用AlphaEvolve把一个大型Transformer模型的训练速度提升了一倍，同时改善了模型质量。 争夺「可信验证」的入场券 Nature论文，只是Google在「AI for Science」整套布局里抢占信用制高点的一个重磅动作，目的是给工具链增加一层科学社区背书，让研究者面对系统时有一个「这经过同行评审」的心理锚点。 Google目前公开的合作机构已经超过100家，覆盖斯坦福大学（肝纤维化方向）、Imperial College London（抗菌素耐药性方向）、Crick Institute（多年合作项目）。 可信测试者从博士生一路覆盖到诺贝尔奖得主，每个人都在真实科研场景中给系统找漏洞。 更值得关注的是Google正在推进的一件相关事件：与ICML、STOC、NeurIPS等顶级学术会议合作，开发智能体同行评审工具PAT（Paper Assistant Tool，论文助手工具）和ScholarPeer。 这意味着科学可信度基础设施，正在成为新的竞争场地：谁的AI建议能被引用，谁的假设经得起审计，谁的系统能被顶级期刊工作流接入，谁就能在未来的科研生态里扎根。 OpenAI 4月推了GPT-Rosalind，主打生物学、药物研发和转化医学的前沿推理。 Anthropic把Claude for Life Sciences接入AWS Marketplace，对接Databricks和Snowflake做大规模生物信息学分析。 Google这次压上了Nature论文、100多家机构、ERA和Co-Scientist。 三家公司都把「科学」单独拆出来做成了产品线。接下来竞争的，将是哪个平台的工具链能成为科学家信赖并依赖的首选。

快科技5月23日消息，据媒体报道，星巴克本周正式停用了其在北美地区门店使用的AI库存自动盘点工具。 该系统原本依托平板拍摄扫描货架，依靠AI自动核算牛奶、糖浆等原料存量，同步生成补货清单，官方宣称可将数小时的盘点工时压缩至数分钟，初衷是解决门店货品缺货难题。 但实际落地后，系统漏洞不断，时常混淆燕麦奶、纯牛奶等外观相近的包装品类，还频繁出现货品漏统计问题。 即便在品牌宣传演示画面里，AI 也出现过遗漏薄荷糖浆的失误，精准度难以满足门店运营需求。 星巴克在一份内部通知中表示，停止该项目是为了统一咖啡门店的库存盘点方式，并继续把重点放在大规模运营下的一致性与执行力上。 据悉，通知发布后，星巴克门店员工普遍认可，有员工留言称：“感谢取消自动盘点！想法很棒，但执行起来确实困难。” 据悉，这款 AI盘点工具，是星巴克 CEO 布莱恩?尼科尔针对门店缺货问题推出的优化举措之一。星巴克表示，未来将转向更频繁的每日补货和供应链优化策略。

IT之家 5 月 23 日消息，OpenAI 今天（5 月 23 日）发布公告，宣布 ChatGPT 解锁新技能，用户上传表单后，可直接用语音或文字说明填写内容，系统会识别表单字段、自动补全信息。 在最新演示中，用户上传一份健身会员表单后，只需口头说明姓名、地址和健身目标，ChatGPT 便能识别表单内容并自动填写。整个过程不是逐项手动录入资料，更像与助手对话。 在演示过程中，ChatGPT 成功串联图像理解、语音交互和内容生成整套工作流，支持一边读取上传图片中的表单字段，一边接收语音指令，并依据上下文生成填写内容。表单完成后，系统还能继续生成相关图片。 当前输出主要是静态图片，而不是可直接编辑的 PDF（便携式文档格式）或交互式文档，因此部分场景仍需人工二次转录。与此同时，上传文件必须足够清晰，否则提取和填写可能出错。 IT之家附上相关截图如下：

IT之家 5 月 23 日消息，渣打银行首席执行官比尔 · 温特斯（Bill Winters）就其有关人工智能替代“低价值”人力的表态向员工致歉，承认措辞引发部分同事不满，但未撤回原话。 他在 LinkedIn 发文称，自己收到许多关于措辞的疑问，也知道这些表述让部分同事感到不安，因此对此表示歉意。不过，他并没有撤回此前关于人工智能替代部分岗位的核心说法。 IT之家此前报道，渣打银行于 5 月 19 日宣布，计划到 2030 年削减 15% 的后台岗位。目前该行后台岗位员工超 5.2 万人，此次调整预计将造成约 7800 人离职。 他提到，这并非单纯削减成本，而是在某些情况下，用金融资本和投资资本替代“低价值”人力。 在最新发文中，温特斯附上了自己完整发言的文字记录。他强调，完整语境能够说明自己“高度重视”员工，也提到银行正为面临风险的员工提供机会，支持他们学习新技能，以适应新的岗位需求。 Bill Winters，图源：Bill Winters 的 LinkedIn

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西5月23日报道，据The Information昨晚报道，全球动力电池市场龙头宁德时代拟入局DeepSeek首轮融资。这是宁德时代在AI领域被曝出的最新布局。 就在刚刚过去的一个半月内，宁德时代官宣斥资105亿元加码AI算电协同赛道，电力、算力、储能、AI一体化全产业链布局全面落地。 5月13日，中国首家在美股上市的IDC公司世纪互联发布公告，宁德时代关联资本方将以约9.42亿美元（约合人民币64.03亿元）入股，拿下约38.1%股份；4月9日，宁德时代以约41亿元入股智算中心HVDC市场龙头中恒电气，拿下中恒电气控股股东49%的股权。 这也意味着，宁德时代实现了算力机房、电力、储能的核心赛道全覆盖。 这两大重磅投资迅速引爆资本市场，宁德时代、世纪互联、中恒电气行情拉升。世纪互联5月13日盘中一度飙涨超30%，截至当地时间5月22日收盘，其股价为每股9.54美元（约合人民币64.82元），市值为27.16亿美元（约合人民币184.55亿元）；中恒电气4月9日股价为每股31.93元，至今上涨了63.14%为每股52.09元，总市值293.56亿元。 ▲世纪互联、中恒电气股价变化（图源：腾讯自选股） 事实上宁德时代入局算力领域早已于去年开始布局。去年7月和10月，宁德时代旗下投资平台参投能源大模型公司达卯科技，并联手商汤落地AIDC算电协同平台，抢占算力能源智能化调度市场。 去年9月至今，宁德时代在A股的股价已上涨超60%，截至5月22日收盘，其股价为每股411.16元，总市值达到1.9万亿元。 ▲宁德时代A股股价变化情况（图源：腾讯自选股） 算电协同，正成为AI产业发展的新风口。 今年3月全国两会期间，政府工作报告首次将算电协同列入新基建重点工程，与超大规模智算集群并列。 4月，四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出“到2030年，全国算力枢纽节点绿电应用占比须达80%以上”的具体目标。 可以看出，借力AI算力风口，宁德时代正在寻找第二增长曲线，从电池巨头向算力时代能源基建巨头全面转型。 其战略在2024年11月就已明确，宁德时代创始人、董事长曾毓群在接受外媒路透社采访时提到，宁德时代计划打造大型独立能源系统，使得供电能力足以支撑超大型数据中心甚至整座城市。 伴随百亿资金落地，宁德时代这场跨界大棋局，已经全速起航。 01. 斥资64亿元 入局国内头部IDC公司 上周斥资64亿元，是宁德时代跨界数据中心的最新布局。 5月13日，世纪互联宣布，宁德时代关联资本方将以约9.42亿美元（约合人民币64.03亿元），收购其约38.1%的股份，本次投资交易预计将于2026年第四季度完成交割。 买方为PJ Millennium I、PJ Millennium II，卖方为山东高速控股集团旗下的Success Flow与Choice Faitt。买方将向卖方购买世纪互联总计最多6.504244192亿股A类普通股（本次拟投资交易），每股普通股现金价格为1.4486美元（约合人民币9.8522元），折合每股美国存托股份8.6914美元（约合人民币59.1119元）。 买方的两家公司为PJ Millennium Partnership的全资子公司，该合伙企业的普通合伙人Lochpine BG I GP，为宁德时代的非控股、非合并报表关联主体。这意味着宁德时代的报表不会体现这笔投资，合规压力可能较小。 ▲世纪互联公告（图源：世纪互联官网） 成立于1996年的世纪互联来头不小。其官网显示，世纪互联是中国第一家美股IDC上市公司、国内唯一一家以“基地型+城市型”IDC业务同步发展的头部IDC企业，目前已经在全国30多个城市运营超过50座数据中心，基地型业务运营容量889MW，城市型业务运营机柜数超49000个，端口容量达4T以上。 世纪互联的数据中心业务是耗电大户，而宁德时代做的就是电池生意。 再加上世纪互联如今已经拿下多个大单。根据世纪物联披露的数据，该公司在2025年第四季度成功赢得五笔订单，总容量达135MW。除上季度已披露的32MW订单外，其长三角的数据中心再次获得互联网客户的12MW订单，环京地区的多个数据中心获得来自云计算客户、智能驾驶客户、互联网客户的订单共91MW。 今年4月，在世纪互联成立30周年之际，该公司宣布其战略重点将聚焦于算电一体，包括在基地型与城市型布局中探索不同场景下的算电协同方式；在算粒、电粒与智粒的协同中提升资源调度能力；在绿色直流路径下优化能效，提升系统稳定性。 02. 一月前砸下41亿 押注智算中心直流供电 除了上面这笔大额注资，今年4月，宁德时代还以约41亿元入股中恒电气的控股股东中恒科技投资。中恒电气的角色是数据中心的“电力心脏”。 4月9日，中恒电气在深交所发布公告，宁德时代拟以约41亿元入股中恒电气的控股股东中恒科技投资。 其中，宁德时代将以旗下时代天源99.7%股权作价近12亿元，其余以现金支付。拟议增资完成后，中恒科技投资注册资本将变更为2941万元，其股东朱国锭、包晓茹和宁德时代分别持有中恒科技投资35.70%、15.30%、49.00%股权。 ▲中恒电气公告（图源：深交所） 中恒电气成立于1996年，国内数字产业咨询机构科智咨询的数据显示，在2025年我国智算中心HVDC市场，中恒电气以‌31%的市占率‌位居第一。 该公司已落地的800V直流供电（800VDC）旗舰产品，是解决当下数据中心供电瓶颈的有效解法。 今年5月，英伟达在其技术博客中明确提到，2027年，800V HVDC数据中心将与NVIDIA Kyber机架级系统同步全面投产。当下数据中心需求旺盛，机柜功率密度不断提升，单机柜功率从2022年的36kW跃升至2025年的200kW，并预计于2027年达到600kW甚至MW级，这种变化迫使智算中心供电架构向直流800V加速演进。 中恒电气的财报显示，该公司已经中标阿里巴巴自建机房及多个第三方合建机房的电源系统、腾讯自建机房及多个第三方合建机房的弹性直流系统项目、精密配电产品中标字节跳动自建机房及多个第三方合建机房项目、HVDC电源中标中国银行金融数据中心项目。 ▲中恒电气解决方案已落地的阿里巴巴数据中心（图源：中恒电气官网） 其数据中心电源收入在业务中占比最高，达36.3%，收入金额7.76亿元，同比增长16.1%。 03. 参投智算中心“AI大脑” 联手商汤建AIDC算电协同标杆案例 宁德时代的另一个布局更为早期。去年10月，宁德时代旗下产业投资平台溥泉资本参投了达卯科技的近亿元A+轮融资。 达卯科技成立于2021年3月，其主攻方向是用能源大模型帮算力基础设施进行预测、动态决策和实时调度，也就是智算中心、通算中心与超算中心等的“智慧大脑”。2025年10月的这笔融资公布时，达卯科技称将这轮资金用于能源大模型、算电协同平台及相关智能体等核心技术的自主研发及商业化推广。 值得一提的是，就在这笔融资公布的三个月前，也就是去年7月，达卯科技联合商汤、宁德时代旗下溥泉资本发布了落地于商汤临港智算中心的AIDC算电协同平台。 这一平台整合了商汤自研多模态基座大模型、达卯科技的能源大模型及宁德时代储能技术，通过异构算力弹性调度平台和动态柔性能源调度平台的整合能力，结合商汤智慧运维平台的全量数据，打造从“数据-算法-策略-执行-验证”的全链条智能调度系统。 该平台实现了全年节约用电300万度，基于能量块的模型能源需求预测准确率已经达到88%以上，决策准确率已达到93%以上。 ▲AIDC算电协同平台架构图（图源：商汤公众号） 其中，达卯自研的能量操作系统（EOS）整合能源大模型、AI Agent及自适应调度技术，形成了“预测-调度-交易”一体化能力。 达卯科技此前还获得商汤科技天使轮和寒武纪A轮融资，这也意味着其背后实现了芯片、算法、储能的协同。 04. 结语：算力大战背后 能源巨头正抢占算电一体化先机 宁德时代在AIDC能源领域的布局呈现出清晰的系统性。从底层储能电芯、高压直流供电设备，到实体算力机房资源，再到顶层智能调度平台，自上而下打通全链路环节，形成储能变电、电力输送、算力承载、智能调控的闭环。 曾毓群在接受路透社采访时也提到，他认为（下一代AI工厂标配的）零碳电网开发与运营业务的市场规模，或将是电动汽车动力电池供货业务的十倍。因此，除宁德时代外，还有阳光电源、特变电工等企业也纷纷从能源侧跨界AIDC、算电一体化。 这也印证，AI算力竞争与能源供给能力息息相关，一众能源企业顺势切入算力赛道，提前卡位AI时代核心底层资源。