凤凰网科技讯 6月1日，阿维塔今日已公布5月销量数据，2025年5月，阿维塔销量达12767辆，同比增长179%，再创历史新高，并实现连续三月破万。 与4月11681辆销量相比增长9.3%。 当前，阿维塔已取得“三年四车”的阶段性成果，阿维塔06成为销量主力；焕新升级的阿维塔12凭借设计与配置优势，进一步拉升市场关注度；阿维塔07与阿维塔11也通过产品的迭代升级，助推品牌销量的持续走高。 此外，阿维塔11在5月29日正式登陆香港，KimJones限量联名车型阿维塔012同步亮相，以香港作为加速国际化布局的桥头堡，向全球高端汽车市场展现新豪华阿维塔的魅力。

【CNMO科技消息】5月31日，CNMO注意到，据海外媒体报道，小米近日悄然更新了其停止更新的机型名单，将旗下小米、Redmi和POCO品牌的多款知名机型列入不再支持类别。此次更新的名单中，既包括旗舰级设备，如Xiaomi 11 Ultra和Redmi K50 Pro，也涵盖了更为主流的机型，如Redmi Note 11 Pro和POCO M4 Pro 5G。 Xiaomi 11 Ultra 据小米介绍，停产名单中的所有设备将不再获得任何形式的软件支持，包括HyperOS或Android版本升级以及安全补丁。这意味着这些手机将正式退出小米的更新范围，用户将无法再享受到小米提供的最新系统功能和安全保障。 在本次新增的停止更新机型中，除了小米Mi 11 Ultra外，还包括小米Mi 11X Pro、小米Mi 11i、小米Civi 1S、Redmi K50、Redmi K40 Pro+、Redmi K40 Pro、Redmi 10 2022、Poco F4 GT等共计12款智能手机。 对于正在使用这些机型的用户来说，更换最新款的设备成为了唯一的出路。如果想要继续使用这些，可能会伴随一些安全风险。

近日，东风风行电动车行驶31万公里后被锁电一事，引起网友关注。据博主“参谋长说车”爆料，一位车主东风风行雷霆630 Pro车主向其反馈称，他的车是2023年5月4号买的，两年多时间内跑了31万公里。 今年4月25号在充电桩充电的时候，突然下电了，当时车辆充电充了三十多度，然后显示100%车辆已充满，无法充电被锁定。 后来他向厂家反馈，电池厂家告诉他，车辆在生产出厂的时候，就设定了31万公里的限制。 他从4月25号等到现在，已经等到第19天了，到现在还没人来给他的车做检测。 而近日，车主又向其反馈称，维修厂的师傅接到厂家通知，不能私下跟车主沟通，有什么事需要厂家先跟电池厂商沟通。 最离谱的是，他们又未经过车主同意，私自把电池容量从75%调到了50%。 对此，博主表示，以后我们的电车会不会遇到类似的情况，行驶里程跑上来后，让你强制去检测电池，因为他们害怕起火承担责任。 但问题是，如果锁了之后，厂家、电池厂商不在了，谁会给我来解锁。这也相当于花钱买60平的房子，住了两年后，现在只能住20平了。

自动播放 凤凰网科技讯（作者/于雷）6月3日，一段贾跃亭在首届“FFAI首年度股东日”活动上的讲话视频流出。据悉，一位从乐视早期就开始追随贾跃亭投资乐视、FF的股民，自费从国内飞到洛杉矶参加活动，表达投资乐视、FF的全部心路历程，以及对贾跃亭东山再起的期盼。贾跃亭现场数度哽咽，他表示，“（FF能够活下去）的确是散户支持了我们，甚至是散户救了我们的命。” 贾跃亭在发言中坦承，FF曾一度面临生死存亡的危机。他透露，去年三四月份时，公司几乎濒临倒闭，“可以说90%以上公司内部的人都认为要倒闭，只有极少数的人认为我们还有机会。”目前FF虽然仍处于艰难时期，但贾跃亭认为与去年同期相比已有显著改善。 回顾FF的艰难历程，贾跃亭表示，去年公司同时面临多重危机：股价跌至几分钱，随时面临退市风险；账面资金极度紧张，濒临破产边缘；董事会多次召开紧急会议商讨对策。 贾跃亭坦言，此前公司过度重视机构投资者，“我们对机构投资者可以说付出了我们一切”，但真正在危急时刻伸出援手的却是普通投资者。 “上帝会保佑那些永不放弃的人，上帝会保佑那些自己救自己的人，”贾跃亭引用这句话来形容FF的重生历程。他强调，“FF真的是必须活下去，为了员工，为了一直支持我们的这些投资人也要活下去。” 对于未来发展，贾跃亭表示，希望通过接下来1-2年重要战略目标的实现，让乐视和FF的投资者能够挽回过去的损失，甚至获得更大回报。

快科技6月1日消息，SU7卖爆背后显然是小米倾力打造的结果，这点从他们投入的研发就能看出来。 近日，佐思汽研公布了过去1年中国自主品牌主机厂研发费用排名，其中比亚迪一骑绝尘，而第二名是小米。 从公布的榜单中可以看到，比亚迪以531.9亿元的研发费用高居榜首，小米集团、上汽集团、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车等企业也位列前茅，研发费用均超过百亿元，具体名单如下： 比亚迪：531.9亿元 小米集团：240.5亿元 上汽集团：176.5亿元 蔚来汽车：130.4亿元 理想汽车：110.7亿元 吉利汽车：104.2亿元 奇瑞汽车：99.5亿元（预估） 极氪汽车：97.2亿元 长城汽车：92.8亿元 东风集团股份：86亿元 2024年中国自主品牌主机厂研发费用排名榜单直观反映了车企在技术创新和新能源汽车领域的投入力度。未来，随着市场竞争的加剧和技术的不断进步，车企的研发投入将持续增加。 所以问题来了，某公司有强大流量能力，只做一款车就卖爆了，这背后还是友商强大的研发做背书吧。 责任编辑：雪花

分析师Jeff Pu爆料称，iPhone 17标准版将搭载与iPhone 16相同的A18芯片（基于台积电第二代3nm制程打造），同时配备8GB内存，这与iPhone 16的配置保持一致。 值得关注的是，超薄机型iPhone 17 Air将配备A19芯片，iPhone 17 Pro系列则会搭载A19 Pro芯片，这两款芯片都将采用台积电第三代3纳米制程（N3P）。 综合现有消息，相较iPhone 16，iPhone 17标准版的主要升级点是屏幕，该机将会配备120Hz ProMotion高刷屏，支持刷新率自适应调节，同时iPhone 17的屏幕尺寸从6.1英寸扩大至6.3英寸，前置摄像头由1200万像素升级为2400万像素。 但是iPhone 17的工业设计跟iPhone 16基本保持一致，后置双摄呈纵向排布，最关键的性能部分没有升级。 最后回顾下A18芯片的基础配置，这颗芯片采用了6核CPU配置，具有2个性能内核和4个能效内核，同时集成了5核的GPU和16核神经引擎。 对比iPhone 15的A16芯片，A18提升了30%的性能，功耗降低了30%，如果对比A15芯片，A18 CPU性能提升则高达50%。

IT之家 6 月 3 日消息，微星现已推出四款 GeForce RTX 50 系列 CYCLONE“旋风”显卡，包含 RTX 5060 Ti 8GB 和 RTX 5060 8GB 的标准和 OC 版本。 作为“旋风”系列的一员，这些显卡采用了经典的双热管铝挤鳍片向日葵散热器，配备单颗暴露在外的 100mm 九叶风扇。热管外侧的霜雪迷彩现代美学设计和怀旧的散热模具完美融合。 微星的 RTX 5060 (Ti) CYCLONE 显卡三维均是 161×125×42 (mm)，拥有 3× DisplayPort 2.1b + 1× HDMI 2.1b 的技术接口组合，配备单组 PCIe 8Pin 外接供电。 除了这些显卡外，微星此前还在 2025 台北国际电脑展上展示过中心带屏的 RTX 5070 CYCLONE VISUAL OC。

凤凰网科技讯（作者/于雷）6月1日，小米汽车今日公布5月交付数据，2025年5月，小米汽车交付量超过28000台，4月官方披露的交付数据也为28000台。同时，官方表示正在为小米YU7 大规模量产做准备。 本周小米公布Q1财报中显示，智能电动汽车收入为181亿元，同比增长100.8%。电动汽车业务实现交付75869辆SU7系列，累计交付超25.8万台，智能电动汽车及AI等创新业务的毛利率为23.2%，较去年同期提升了5.4个百分点。

IT之家 6 月 3 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露了小米芯片相关进展信息：“小米汽车芯片在做了，车规级芯片验证时间更长。再结合 5G 基带在研，可以确定的是，玄戒芯片会持续迭代，并逐步覆盖小米的高端产品线，硕果累累。” 有网友称小米 15S Pro 手机销量惨淡的问题，博主回复“并不，销量已经相较于上次的数据翻倍了，符合内部预期。15S Pro 毕竟半代更新，主要任务是顺利落地 O1，本身也没规划多少货”。 据IT之家今日早些时候报道，小米创始人、董事长兼 CEO 雷军在今日的投资者大会上披露称，小米自五年前就开始投资研发机器人领域，目前汽车工厂正在试用相关能力，小米的汽车芯片正在研发中，预计也将很快推出。

IT之家 6 月 3 日消息，小米集团今日举办了 2025 投资者大会，小米集团创办人、董事长兼 CEO 雷军向投资者们汇报了小米的发展近况，也集中回答了网友普遍关心的问题。IT之家附雷军问答全文如下： 大家下午好！ 时间过得真快，今年是小米创办的第十五周年。回顾这十五年来走过的路，我对一直支持我们的用户、米粉朋友们，非常的感激，也特别感激投资者一路以来，对小米的支持。特别感谢那些从我们 IPO 以来一直持有小米股票的投资者，无论是在我们顺利的时候，还是遇到困难的时候，都给予了我们非常多的鼓励和支持。 在十五周年这个时间点上，我们一季度交出了小米史上最好的财报：总营收 1113 亿元人民币，同比增长 47.4%，这也是我们第二次单季收入过千亿；经调整的净利润 107 亿人民币，同比增长 64.5%。这份财报，就是过去五年我们不断加大研发投入、梳理战略和强化组织能力等一系列举措以后，交出的一份极为靓丽的答卷。 今天是我们投资者的大会，昨天我就在想，投资者最关心哪些问题？我借这个机会，回答大家经常关心的几个问题： 1.关于核心业务 —— 小米手机：小米手机市场份额，连续 19 个季度位居全球第三；中国市场今年第一季度也重回第一。怎么做到的？能不能持续？ 中国手机市场的竞争极为激烈，我希望大家从这个第一，看到背后最本质的东西。在如此复杂的局面里，其中最重要的原因，我觉得有两点： 第一点，高端化战略。今年是小米实施高端化战略的第五年，我们越来越理解，高端化对小米长期发展的价值。我曾经在内部讲过：高端化是我们的必由之路，我们要不怕损失、不怕牺牲，坚定不移往前推进。 还记得 2020 年我们小米 10 第一次把旗舰手机定价到 3999 的时候，压力巨大。但我们万万没想到，我们在高端化的探索，能够被用户接受、被认可。 这 5 年我们在高端化上的投入巨大，经验和教训也特别多。我认为我们做得最好的一件事情，是通过每一仗、每一年往前推进，一次又一次的复盘，形成了一套小米自己的高端产品方法论。 有了这样的产品方法论的导引，5 年来，我们实现了关键的认知突破，同时，技术、产品实力也不断提升。我相信大家看到的不仅仅是手机，我们各个品类在高端化的进展都相当不错。我记得在前不久的发布会上，还给大家介绍了我们小米的大家电，介绍的每一款大家电都是我们的高端作品，而且，这些作品的表现也越来越好。 我相信，随着我们的硬核科技成果越来越多地转化到产品上，小米的高端化还会走的更快、更稳。 第二点，新零售战略给我们的业务提供了强有力的支撑。小米起步于电商，小米内部的核心驱动战略是效率。电商效率非常高，但电商也有不足的地方，因此，小米这 15 年来一直在补齐线下的短板。 在补短板的过程中，我们遇到一个悖论：一些传统渠道的效率极为低下，成本非常高，这不符合小米的价值观，也不符合小米的商业逻辑。 小米的使命是做“感动人心，价格厚道”的好产品。“价格厚道”的背后，核心也是效率。如果我们用传统的销售模式，可能效率就损失了一大半。如何能够高效率地解决线下渠道的问题，我们过去一直在求解。 10 年前，我们开始探索，5 年前做了大量调研，我们更进一步地坚定了新零售的战略决心。新零售这个词，我用一句话来解释，就是类直营的模式。这兼顾了效率和成本二者之间的平衡，找到了一种快速的模式。而且，我们能够在今天非常领先同行的消费者基数上，能够把产品铺到县级市场。 经过多年耕耘，截止到 3 月底，小米中国区的线下零售店数量已经达到 16000 家，预计到今年底，线下零售店规模将达到 20000 家。三年前，中国区提了一个目标：市场份额每年坚定的涨 1%。大家已经看到，我们的店越来越多，店面的品质也越来越好，甚至是 500 平米以上的大店数量，也已经越来越多。正是因为我们线下的短板在一步步补齐，大家才能看到我们的市场份额在稳步提升。我对我们长期稳定在一个比较靠谱的市场份额、一个比较靠谱的市场地位，充满信心。 同时，今天还想跟大家分享的是，去年我们在香港做了试点，的确给了我们很大的启示。我们今年已经开始把新零售模式在全球范围内铺开。下一步，我们在全球范围内都会大力推进新零售战略，建设强有力的高效渠道。目前，我们在国际市场的新零售布局刚刚开始，我们计划未来 5 年内，在海外开拓 10000 家门店。门店铺出去，不容易，把门店经营好、稳定下来，更难。所以，我们也会脚踏实地，一步一步往前推进。 2.关于小米汽车：为什么“苹果十年干不成，小米 3 年多就能成”？YU7 能不能复制 SU7 的成功？ 这个问题其实是两个问题。第一个问题直到去年年底都有很多人问题我，今天大家不问了，改问第二个问题了。 苹果造车，到这个时间点，为啥干不成？说实话，我也不知道。但是，苹果一定是我们这个星球上最伟大的公司之一，也是我们小米创办十五年以来，一直潜心学习、对标的对象。为什么最后他们放弃造车，准确原因我并不了解，外部的报道，不能作为一个准确的参考。 今天我主要想跟大家谈谈我们小米造车，三年是怎么做成的。 小米汽车取得的成绩，还是有很多朋友都觉得“不可思议”。我想说，SU7 的成功不是偶然。小米造车的成功经验会在未来每一款车上得到应验。总的来说，可以归纳成三点： 第一，全力以赴。 首先，小米造车是创始人亲自带队，这可以保证汽车业务有强大的战略定力和资源协调能力。我曾经在多个场合讲过，先悄悄干，干成了就成了，干不成了就算没干过。但造车，我们开了一场发布会，上千万人在看，通过这场发布会，向内部、向合作伙伴、向市场表态：我们会全力以赴。当时我想了三个月，下了决心，亲自带队。我也特别感谢我们的董事会、管理层和股东大会的支持，在当初决定的造车的时候，我们直接承诺 650 亿投资。这个承诺也能让我们整个团队心无旁骛，走正确的路径，做正确的事情，避免了任何短期行为和所有干扰。 还有，造车四年多以来，全集团上下一心、利益一致，形成了非常强大的战斗力。汽车业务百分百是小米上市公司的，小米汽车利益跟集团所有股东利益高度一致，汽车的成功也不仅仅是汽车部的成功，是我们整个集团上下一心的成功。我们在战略上摆出了“置之死地而后生”的决心。 第二，敬畏之心。 我深知汽车工业极为复杂，难度非常之高。无论我们在过去有什么样的积累、经验、人才，进入到如此大的行业中，我们一定要充满敬畏之心。敬畏汽车工业，我们的战略理念就是要守正出奇，以正为主，尊重行业发展规律，才能踏踏实实把车造好，要在机械架构、智能化、电动化这三个维度上，向所有行业先进者学习。 我们旗帜鲜明地提出对标特斯拉和保时捷，这两家公司在不同领域里，都是世界巅峰水平。我们跟他们比较，刚开始可能差距很大，但只要我们敢比，就是走在赢的路上。每天我们进步一点点，但我们进步的速度非常快。四年前，我们就是抱着这样的决心，认真拆解、认真学习，在每一个领域严格要求自己。尤其，我特别想说的是，汽车的质量、安全标准都很高，汽车消费者对价值、价格的要求也很高，所以，我们一开始，就已经定了很高的标准。大家也能看到，正是这样的高标准，才能为大家造出一辆好车。 第三，小米汽车初战告捷，本质上是小米模式和小米方法论的伟大成功。 很多人都会觉得这是一句套话。但我想，如果大家真的去了解一下，就会深刻理解这句话背后的含义。小米一开始敢只做一款车，而且第一款车，就成为了行业的爆款，这就是我们对小米模式和小米方法论的自信。进入汽车行业，我发现很多家一年做几十款车，这本身就是在赌。为什么我们不能用“8 倍镜”去瞄准？小米方法论、爆品模式、新零售模式和高端产品方法论，用到汽车业务上，让我们的准确率大幅提升。这也更加验证了，这一系列成功经验在不同的领域都能取得成功。 上个月，我们发布了小米汽车第二款重磅产品，定位于豪华高性能 SUV 的 ——YU7。当下，很多投资者都非常关注，小米 SUV 能否复制 SU7 的成功，能不能赢得更好的成绩。 有了 SU7 的成功经验，强大的产品力是我们自信的来源。超长续航、小米天际屏全景显示、700TOPS 算力的 Thor 芯片、激光雷达、连续阻尼可变减振器等等一系列豪华配置，在 YU7 上，都是全系标配！YU 技术发布后，用户反馈传递出了非常积极的信息。我们统计了截止到发布会后三天的数据，YU7 留资用户数是 SU7 技术发布同期的 3 倍。尤其是，这里面有超过 60% 的留资用户，是首次留资；有超过 40% 的留资用户，从来没使用过小米产品。这意味着相比 SU7，YU7 更加出圈，赢得了更多的青睐和期待。 当然，我们依然保持“战战兢兢、如履薄冰”。YU7 发布在即，我们正紧锣密鼓地推进上市前的各项工作，做好大规模量产和交付的准备，确保 YU7 更大的成功，我们全力以赴、志在必得！ 3.关于玄戒芯片：小米为啥能做出 3nm 旗舰 SoC ？ 我们刚刚发布了小米首款自主研发设计的旗舰 SoC 芯片玄戒 O1，这让我非常自豪。这是小米芯片探索 11 年的关键答卷，更是我们在硬核科技探索道路上的里程碑事件。 做 3nm 手机 SoC，的确非常难。今天做芯片的公司很多，但 3nm 旗舰 SoC 是芯片这个王冠上的明珠，全球目前只有 4 家，小米是中国大陆第一家。4 年半的时间，我们已经投入了 130 多亿人民币。而且，做出来不代表我们马上就能采用，我们可能还需要一代又一代平台的迭代。曾经我们第一次做芯片失败，给了我们巨大的教训，本质就是一条：没有 10 年以上的投资，搞不定。 造芯片，要求我们必须坚持长期主义。从 2014 年 9 月开始，到今天，小米的芯片之路，已经走了整整 11 年，历经坎坷。做芯片最核心的能力，是团队能力，把团队能力建设好，才是造芯的关键所在。在 4 年多前，我们下定决心重启 SoC 大芯片时，我们就做好了充分的心理准备，坚定信仰“长期主义”，并制定了了长期持续投资的计划，承诺至少坚持 10 年，至少投资 500 亿，既要志存高远，也要脚踏实地。为了获得芯片这场战役的最终胜利，全集团必须上下一心，做好长期作战的准备。 在这里，我要再次感谢我们的芯片团队，他们真的非常了不起。芯片的表现，远超了我的预期。在过去的数年间，他们展现出了强大的研发能力和超强的执行力，4 年多以前，我们说 4 年后的今天要发布这款芯片，这中间的复杂程度难以想象；他们如期发布了，还发布了搭载玄戒芯片的三款终端，非常了不起。我想，这支团队也值得我们继续投入十年、二十年。 虽然小米在芯片领域是后来者，但我相信，后来者总有机会！ 4.终极问题：小米的护城河是什么？ 这是很多朋友一直在跟我们探讨的问题。我知道这背后的问题其实是问：小米未来怎么能走得更远，做得更强？ 今天的小米，正在持续构建和加深护城河的过程中，我们会从这三个方面来构建我们的护城河： 第一，人车家全生态。去年 SU7 发布以后，意味着小米人车家全生态的战略已经正式闭环。 一个最直观的例子就是，小米 SU7 发布后，很多人都觉得小米整个品牌都变得更高级了。我们一季度全品类都在增长，完整的形成了增长的规律，生态的力量已经开始凸显。我们的高端手机、科技家电在过去一年里都实现了跨越式的成长。一方面是整个品牌印象的提升，另一方面，智能生态的价值已经开始显现，带来了越来越丰富、令人惊艳的跨端智能体验。 目前，小米已经成为了全球拥有最完整生态的科技公司，所有终端产品的生态协同能力会越来越强大。 第二，小米模式。长期以来，我们在实践中得到不断磨练、不断检验的小米方法论、爆品模式、新零售模式、高端产品方法论，保证小米能够在商业上不断取得成功。汽车初战告捷、芯片研发成功，都证明了小米模式的普遍适用性，小米模式的生命力一次又一次被证明。我们需要一点时间，一步一步地把它塑造得更强，然后，一步一步地在全世界开始复制。 第三，技术为本。我们从初创开始，就是一家技术公司，总结我们过去 5 年的经验，我们坚定地提出了：小米“技术为本”的铁律。这就要求我们，长期持续投资，提升核心技术。5 年前，我们下定决心要在核心技术研发上投入 1000 亿人民币，目前预计，我们 2021 年-2025 年研发投入将超过 1020 亿；今年预计投入达到 300 亿。正因为高强度的研发投入，小米才能获得今天的高速成长。在小米十五周年发布会上，我也和大家分享了一个我们的重要决策：未来 5 年，小米将在核心技术的研发上，再投入 2000 亿。我们仍将锚定“芯片、AI、OS”筑牢硬核科技的三大基座，持续深耕底层硬核技术赛道。通过软硬件融合，持续赋能人车家全生态，必将形成长期差异化体验的护城河。 所以，我觉得今天的小米，还在路上，还有无数的台阶要上，还要一步一步地往前推进。 谈到这里，对于长期投资我们的投资人来说，还是想跟大家讲这句话，这也是我在发布会上讲过的一句话：疾风知劲草、路遥知马力。 我想，很多人从 2018 年就开始投资小米，到现在也已经 7 年的时间了，这中间有过高峰，也有过低谷。但大家应该看到，小米的自身能力在一步一步成长，业绩也在稳步提升，我想，这些才是我们的基本面。我相信，再给小米一段时间，我们一定会交出更靓丽的答卷。

快科技6月3日消息，2025年5月的Steam硬件与软件调查结果已经公布，4月中旬发布的RTX 5060 Ti，比AMD RX 9070系列先一步进入榜单。 榜单显示，RTX 5060 Ti（8GB和16GB版本）在本月首次出现在Steam硬件与软件调查榜单的底部。 作为RTX 50系列中最实惠的显卡之一，RTX 5060 Ti的市场份额在一个月内增长了0.21%，是所有显卡中增长第二快的，仅次于更高端的RTX 5070。 与此同时，AMD的RX 9070系列尽管获得了玩家和评测者的好评，但却仍未出现在Steam的调查结果中。 根据调查结果，AMD目前最受欢迎的独立显卡是RX 6600，其次是RX 580和RX 6700 XT。 在公司最近的财务报告中，AMD CEO苏姿丰确认，RDNA 4架构的发布（包括RX 9070和RX 9070 XT）是AMD有史以来最成功的。 这意味着如果供应量能上来的话，RDNA4系列显卡迟早会出现在Steam榜单上，只不过目前NVIDIA的RTX系列仍然遥遥领先。

大模型推动的AI工具进入生活，最大的呼声可能不是写字楼的“牛马”白领，而是学校中的学生们，因为用ChatGPT生成一份作文或者短论文，实在是太轻松了。 正因如此，大模型诞生后，很多老师最快的反应是“禁用AI”，或者重新定义作弊规范。 但有一些人很快意识到：真正的危险，可能不是作弊，而是学生们，正在把大脑的“学习过程”本身，全面外包给AI。 看起来，写作业更容易了，成绩上去了。但一个令人焦虑的问题也同时出现：当学生越来越依赖AI写作、答题、总结、思考时，他们到底还在“学习”吗？ 又或者，在AI时代，学生还需要“学习”吗？ 一、看上去学了，实际上没学 自2022年底推出ChatGPT以来，OpenAI可能也不得不承认，他们最忠实的一批用户，是学生。 回顾过去两年，媒体一度爆出OpenAI用户增长陷入停滞，但一到9月份，用户数量又大幅增长，波动的原因很简单——学生开学了，暑假结束了。 AI改变教育的第一个动作，就是把“完成作业”这件事变得异常轻松，不会就问AI。 一项调查显示，到2024年底，已约有七成美国青少年使用过生成式人工智能工具，超过一半青少年用AI来帮助完成家庭作业。 国内也有不少调查说明AI在校园使用的普遍性。DeepSeek诞生之前，学生会直接使用文心一言、豆包等本土AI工具。 写论文、读书报告，做数学题，看起来学生作业完成得越来越漂亮，但问题来了——他们真的学会了吗？ 宾夕法尼亚大学的研究团队2024年做了一个真实实验： 一群高中生在学数学时被分为三组，一组自由使用基于GPT-4的AI聊天机器人，一组用“GPT Tutor”（不给答案只给引导），还有一组不使用AI。 结果，在练习阶段，自由使用AI组表现最优秀，几乎完胜。 但当进入最终考试，不准使用AI辅助，AI组反而比完全不用AI的组平均分低了17%。 使用了“GPT Tutor”的学生，在练习环节的表现高出了127%，但最终考试成绩与不用AI的那组大致相同。 图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文结果 宾夕法尼亚大学研究人员由此得出结论，不受限制的人工智能已经成为一种“拐杖”：学生们在练习期间依赖聊天机器人来完成繁重的工作，并且“没有足够深入地学习底层数学概念”，无法自己解决类似的问题。 他们认为，AI在学生做作业时会给他们一些支持，让其产生一种掌握知识的假象，但最终在考试中却暴露出他们的不足。有AI这个“拐杖”，腿脚却越来越不灵。 这成了教育的“AI悖论”： AI让你看起来更聪明，实质却有可能学得更少。 图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文 二、AI让认知能力下降？ 不单单是做题的问题，AI对认知能力影响的研究，近两年开始多起来。 卡内基梅隆大学和微软的研究人员今年发布的一项研究称，生成式人工智能工具如果“使用不当……会导致本应保留的认知能力的下降”。 一项发表在《自然》杂志上的研究称，可能降低学生和教师的独立决策能力，使学生依赖技术而减少自主思考。这可能导致懒惰，并影响学习质量。 认知科学领域的学者一般会说，学习的本质，就是大脑反复挣扎之后，产生的新连接。教育工作者们担忧，AI让学生把“挣扎”省略了，也就把学生的成长抹去了。 类似地，《社会》杂志今年发表的一项研究称，“频繁使用AI工具与批判性思维能力之间存在显著的负相关，这种负相关是由认知卸载的增加所介导的。与年长的参与者相比，年轻的参与者对AI工具的依赖程度更高，批判性思维得分也更低。” “认知卸载”是指人将认知任务委托给AI。研究者提到，这种影响在年轻人中尤为明显，而受教育程度较高的人无论是否使用人工智能工具，往往都能保持更强的批判性思维能力。 当然，值得注意的是，这项研究强调的是相关性而非直接因果关系。 图片来源：Societies Journal 学界之外，AI在教育中的问题近两年也常常见诸报端，除了老师控诉学生作弊问题，另外一个常见现象，就是一些教师发现，那些频繁使用AI的学生，成绩飙升，论文优秀——但当一离开AI，一切打回原形。 比如，“一个平均水平的学生，用了ChatGPT或者DeepSeek，交出一篇高分论文。但一到课堂讨论，有时连最基本的概念都答不上来。” AI自动摘要、自动写作文、自动翻译、自动生成思辨框架等等，直接替代了阅读、理解、思考、表达这四个重要的学习动作。 当有人庆幸AI是学习的福音，学习效率翻番，另一些人却担心过度依赖正在造成能力滑坡。《高等教育纪事报》援引部分本科生的话，“我变懒了，AI让阅读变得更容易，但它却慢慢地让我的大脑失去了批判性思考和理解每个单词的能力。” “我做作业的时候，真的连十秒钟都离不开ChatGPT。我讨厌现在的自己，因为我知道自己什么都没学到，但现在已经落后太多，不使用它根本无法跟上进度……我的动力消失了。” 社交平台上也会出现一些吐槽。如reddit心理学社区的一名用户称，“情况越来越糟了。我是一所应用科学大学的老师，我注意到我的学生解决问题和批判性思维能力急剧下降。” 图片来源：reddit 三、“从没学过” 还有人提出一个问题——AI可能让学生处于“从没学过”的境地，比“忘记怎么做”更危险。 技术作家Nicholas Carr今天5月写了一篇题为“自动化学习的神话”的长文，表达了一个观点：当一项技能在你未学会之前就被机器接管，那你可能就永远学不会了。 他描述了任务自动化时的三种可能场景：第一，如果用户已经是专家，AI工具可以进一步增强他们的技能；第二，如果这项技能需要不断练习，那么AI自动化可能会导致技能退步；第三，如果用户是新手，而AI从一开始就执行任务，那么这个人就可能永远不会真正掌握这项技能。 教育恰好属于第三种情况。Nicholas Carr声称，学生本身就处于学习新技能的过程中，尚未掌握这些技能。如果在学生获得经验之前，AI就“接管”了任务——无论是解决数学问题还是撰写论文，真正的技能增长就会受到阻碍。 更进一步，当一个人很少“自己动脑”，可能甚至难以在AI对话窗口写出一个好的prompt。也不用说验证和改进AI的输出，这些元技能取决于用户对主题的潜在理解。 斯沃斯莫尔学院历史学教授Timothy Burke发文称，“要想让当前和近未来的AI生成工具在研究和表达中真正发挥作用，你本身必须懂得很多。” “就像你如果不知道要找什么、也不知道卡片目录是什么，就没法用它查资料；也像以前谷歌搜索最好用的时候，你要是不懂怎么改关键词、缩小搜索范围、或者从上一次查到的内容里挑出有用的来优化下一次搜索，你也用不好它。” 教育就是这样一个领域。小学生刚要阅读，AI就可以代写读后感；中学生刚接触论证，AI就能一键生成结构精妙的议论文；大学生刚开始做研究，AI就可以自动给出提纲、分析、总结、引用。 这些技能还没来得及掌握，就已经被替代。于是，学生不仅“忘了怎么做”，而是“从未学过怎么做”，有时甚至没意识到，复制的内容其实是AI吐出的“幻觉”。 又比如AI Coding，如果学生跳过实际学习编程，总是让AI代写代码，那么当AI输出错误时，他们可能没有足够的编程知识来调试或改进AI的输出。 Nicholas Carr称，好比一代只懂得使用自动驾驶仪的飞行员，他们可以驾驶常规航班，但在需要手动控制的紧急情况下，他们就束手无策了。 “我们一直在关注学生如何利用人工智能作弊。我们更应该关注的是人工智能如何背叛学生。”Nicholas Carr称。 “有了生成式人工智能，一个本来B水平的学生可以写出A级作品，同时变成C水平的学生。” 四、学习和教育悖论 传统教育有个基本假设：学生能交出一篇好作文，意味着会写作；能解出一道难题，说明理解了公式；分数高，代表掌握了知识。 目前AI似乎让这套逻辑发生了变化，非严格闭卷考试的情境里，学生写得好，好像也不等于会写，分数高，也不等于会做，结果不再等于过程。 现在，一份完美作业，可能是ChatGPT写的；一篇逻辑严密的论文，可能是DeepSeek提供的初稿；一个高分，可能只是熟练使用提示词的成果。有时候不需要真正理解，只需要会用工具，学习过程“外包”给LLM就行。 各国校园都曾应对这个问题，从课堂禁用，到使用GPTZero、Turnitin等AI检测系统，但也堵不住，有时候还会“误伤”认真的好学生。有些学生还学聪明了，会让AI“降智”输出，只为让作业“看起来更像一个学生写的”，因为他们知道，很多老师信奉“学生不可能写得这么完美”。 亚洲国家，中国教育部今年5月发布了《中小学生成式人工智能使用指南》，提到警惕对AI工具的过分依赖，小学生不得独自使用开放式内容生成功能，但允许一些辅助教学使用，讲究不同学段的平衡。 大学方面，复旦大学发布规定，禁止AI参与本科毕业论文中六个涉及原创性和创新性的部分，允许用于文献检索、代码调试等辅助工作。其他高校也有类似规范，南京大学文学院一教授甚至因为学生用AI总结《红楼梦》，直接打了零分。 日本重点强调低龄慎用，要求“禁止使用AI代为完成作业”，并警惕对思维的压制，警告说如果过早引入或没有保障措施，人工智能的使用可能会“扼杀学生的创造力和学习动力”。 而在教育资源更紧张的非洲，AI的进入本来被部分教育者视为“弯道超车”的机会，但担忧也存在。一份非洲教育期刊的标题提出了这样一个问题：“ChatGPT——作弊工具还是提升学习的机会？” 至于北美，一开始的反应也很激烈。2023年早期，由于担心AI滥用，美国部分地区直接在学校设备上屏蔽ChatGPT。皮尤研究中心的一项调查显示，仅有6%的美国K-12教师认为AI对教育利大于弊，而四分之一的教师认为人工智能弊大于利，更多教师则处于观望状态，既焦虑，也困惑。 但这场浪潮抵挡不住，封禁开始转引导，目前美国高校开始与OpenAI、Anthropic等科技公司合作，主动引入“教育版AI”。 欧洲方面也有类似趋势，爱沙尼亚通过名为“AI Leap”的国家计划，为学生和教师配发AI工具。一些英国大学制定了鼓励负责任地使用人工智能的原则，英格兰的一些学校正在试行AI课堂助教。 今年，随着人工智能对教育产生颠覆性影响的证据越来越多，OpenAI首席执行官Sam Altman曾宣布向北美学生提供其ChatGPT Plus一定时间的免费服务。 Nicholas Carr则称： “在人工智能公司眼里，学生不是学习者，而是客户。” 图片来源：X 对于这场AI VS教育的考验，各地当然也有各种应对花样，比如重新设计作业，面对面答辩，课堂写作，恢复更多的纸笔考试，以确保他们测试的是学生，而不是“学生+AI”等等。 一些教育者已经意识到，危机不仅仅是作弊泛滥，还有“思维肌肉”在AI辅助下集体萎缩的可能性。而且，对变革持怀疑态度者，可能还会问这样一个问题： 当AI可以替你完成的时候，学生到底还需要学习什么？

IT之家 6 月 3 日消息，字节跳动 Seed 团队上周宣布开源统一多模态理解和生成模型 BAGEL，该模型支持文本、图像和视频的统一理解和生成。 BAGEL 具有 70 亿个激活参数（总共 140 亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。BAGEL 在标准多模态理解排行榜上超越了当前顶级的开源 VLMs，如 Qwen2.5-VL 和 InternVL-2.5，并且提供了与专业生成器如 SD3 竞争的文本到图像质量。 此外，BAGEL 在经典的图像编辑场景中展示了比领先的开源模型更好的定性结果。更重要的是，它扩展到了自由形式的视觉操作、多视图合成和世界导航，这些能力构成了超出以往图像编辑模型范围的“世界建模”任务。 具体来看，BAGEL 基于大语言模型进行训练，具备基础的推理和对话能力，能够处理图像和文本的混合输入，并以混合格式输出。 ▲ 混合输入-混合输出 BAGEL 可生成较高质量、逼真的图像、视频或图文交错的内容。此外，还引入了长思维链 COT（Chain-of-Thought）模式，模型在生成之前可先“思考”。 ▲ BAGEL 通过“思考”生成了一个穿着毛衣的鳄鱼玩偶 基于交错的多模态数据预训练，BAGEL 自然地学会了保留视觉特征和细微细节，并且能从视频中捕捉复杂的视觉运动，这些能力使得 BAGEL 在图像编辑上更为高效。 ▲ 基于同一人物形象进行图像编辑 基于对视觉内容和风格的理解，BAGEL 仅使用较少的对齐数据，即可实现图片的风格切换，甚至还可转换至不同场景中。 ▲ BAGEL 实现多种风格迁移 此外，BAGEL 还具备世界模型的基础能力，可实现世界导航、未来帧预测、3D 世界生成等更具挑战性的任务，并进行不同角度的旋转或视角切换。同时，BAGEL 还具备较强的泛化能力，不仅在各类真实场景中，还能在游戏、艺术作品、卡通动画等场景中实现导航。 基于以上能力，BAGEL 还可通过一个统一的多模态接口，实现各项能力的复杂组合，进行多轮对话。 ▲ 图片剪切-智能编辑-场景转换-风格转换组合功能

今年端午假期，在端午和“六一”双节带动下，在返乡流、旅游流多线交织中，出行需求显著上涨。滴滴出行数据显示，端午假期打车需求同比去年上涨31%，餐饮美食和购物场所位列打车需求量Top2热门场景。00后成为打车看龙舟赛需求涨幅最高的群体，同比上涨超100%。滴滴发超2亿司机补贴，上线多种奖励活动，助力司机师傅提升收入。 餐饮购物成双节出行热门 返乡旅游节前夜间跨城需求旺 滴滴出行数据显示，端午假期打车需求同比去年上涨31%。在双节刺激下，餐饮美食和购物场所位列打车需求量Top2热门场景。与去年相比，西安在今年端午假期进入十大热门出行城市。 为了更高效利用三天假期，不少跨城用户选择“夕发朝至”的出行方式。假期前一天（5月30日）18时至24时，前往机场、火车站等大型交通枢纽的打车需求同比去年涨幅超过40%。 综合异地打车及酒店宾馆、旅游景点的打车需求来看，今年端午假期，异地打车需求量前30的城市中，苏州、佛山、武汉、长沙、贵阳、惠州、郑州、南昌、沈阳等地返乡流特征明显，重庆、西安、青岛、昆明、大连、泉州的异地打车则更多由外地游客带动。在端午风俗和降雨的双重影响下，东莞、贵阳、惠州、福州、金华、合肥、沈阳的异地打车需求同比去年上涨超50%。 小桔充电数据显示，端午假期，用户热衷于到附近宝藏城市自驾短途出游，荆州、铜仁、宿迁的充电需求相比平日分别上涨了27%、20%和19%。滴滴加油显示，端午期间全国加油需求较平日增长14%。成都、北京、上海、东莞和天津等热门旅游城市加油需求较高。 线上线下观龙舟热度飙升 归乡祭祖打车需求涨六成 今年端午假期，“龙舟+”民俗活动成为出行风向标。端午当天，大型龙舟赛事带动举办地出行需求激增。以“水上漂移”为标志的广东佛山叠滘龙舟赛，在“租客”和游客的加持下，现场打车需求领跑一众龙舟赛。 与去年相比，前往2025中华龙舟大赛（四川·巴中恩阳站）现场的打车需求同比上涨超10倍，成为举办地同比涨幅最高的龙舟赛，比赛中聊城大学龙舟队的出色成绩，再次成为北方人“不善水战”的反例。与广东龙舟同样会“拐弯”的辽宁龙舟，也成为今年出圈热门，辽宁省首届龙舟公开赛现场打车需求同比上涨271%。今年各地龙舟赛吸引年轻人的追捧，00后打车看龙舟赛的需求同比上涨超100%，在各年龄段中涨幅最高。 怀古祭祖也是端午的重要习俗。端午假期，前往屈原祠的打车需求同比去年上涨298%；打车前去祭祖的需求同比上涨61%，潮汕和西安、宁波等地需求更加突出。 端午期间，打车前往非遗活动地点的需求同比激增83%，在各式非遗体验活动带动下，重庆、杭州、西安非遗相关活动地点的打车需求同比去年分别上涨293%、283%、163%。 “主题乐园+戏水游”成六一出行特色 “采摘+夜游”添端午意趣 当六一遇上端午，主题乐园也成为假期热门去处，滴滴打车需求相比节前上涨65%，其中前往济南方特东方神画、天津泰达航母主题公园、昆明七彩云南欢乐世界的打车需求均上涨超200%，前往常州中华恐龙园、上海海昌海洋公园的打车需求上涨均超100%。带娃过节和童心未泯的 “大朋友们”是乐园打车主力。 天气渐热，亲水出行需求增加。滴滴出行数据显示，端午前往水上乐园室内玩水的打车需求较清明假期上涨85%，进入仲夏，室外赶海需求的上涨主要出现在北方海滨城市，前往青岛金沙滩、威海国际海水浴场、大连金石滩的打车需求相比清明分别上涨为54%、36%、31%。 端午期间，打车去采摘的需求同比去年上涨35%。端午“神草”艾草、菖蒲，当季的荔枝、杨梅、蓝莓等水果，成为采摘热门。东莞、宜宾、金华、红河、重庆打车去采摘的需求同比去年分别上涨165%、88%、75%、67%、62%。 随着气温升高，夜间出行增加，打车需求在全天中占比38%。重庆洪崖洞、长沙太平老街、唐山河头老街、成都东门码头、广州塔成为打车夜游热门目的地，夜间打车需求占比均超过60%。安康中心城区夜间上演端午龙舟大巡游，现场打车需求同比上涨146%。

AI视频生成赛道已经肉眼可见地“卷”出天际了。大厂背书的产品更新迭代的速度快到简直让人眼花缭乱。 作为“老铁厂”快手的可灵AI最大的对手，谷歌的AI视频生成产品Veo2本身就已经非常能打了，又在前段时间的I/O大会上再次正式上线Veo3版本。这才没过几天，可灵2.1版本也紧跟着推出。要知道，在短短一个月之前，快手才刚刚推出它们上一个大版本。 这回更新后的可灵2.1提供了结构化的产品选项。我们实测下来，标准版本以几乎相同的成本完全替代了可灵1.6，而高品质版本更是能与网友频频喊“效果炸裂”的可灵2.0大师版不相上下。 作为目前少数能正面硬刚谷歌的顶级玩家，可灵自诞生起就自带光环。可以说，这回性价比提升后的可灵AI，正在展现给我们一场顶级玩家间的贴身肉搏。 “直面AI”在可灵上也特意充值了一大笔灵感值，用 9 个一手测试带你看一看可灵2.1都在哪些方面有了提升，又有哪些不足。 01 可灵2.1价格更亲民，性能全面超越旧版 在实际评测可灵2.1前，我们先看看在可灵的价格体系下，每一条视频生成的价格有多高：可灵大师版的一条5秒视频价格就是10元，10秒视频一条就是20元。 对于用户来讲，每一条视频的成本并不低，所以性价比的需求更为强烈。 我们整理了下可灵AI更新后各个版本的用户价格，目前可灵2.1提供三种模式： 1. 标准模式 2. 高品质模式 3. 大师模式 现在的可灵AI已经有了结构化的产品价格体系： 可灵2.1标准模式的5秒和10视频生成所需的价格几乎与可灵1.6的高品质模式相当。 在可灵2.1高品质模式下生成的综合视频效果在一定程度上能够与可灵2.0大师版相媲美。 可灵2.1大师版的定价与旧版本一致。 可以说，2.1版本下的结构化产品价格已经为用户提供了丰富的选择。如果从性价比的角度上来看，它已经能够完全取代旧版本了。 下面，我们通过一系列实测来看看可灵2.1的各模式与旧版本的表现对比。 （1）可灵2.1人物动态效果极佳，一致性很强： 目前可灵2.1的标准模式和高品质模式无法文生视频，大师模式则没有此限制。 我们先来看看2.1高品质模式与前几个“满血版本”的对比。 在实际测试中，我们发现可灵2.1在人物动态效果上的表现极佳，领先了旧版本一定的差距，整体画面都保留了原图的高一致性。 比如，我们先用一张背后顶着光轮的女子坐姿弹琴的AI图片玩了下。这张附带人物并具有大量光效的图片很适合用来测试可灵AI各个版本的人物动态效果： 提示词： 光环旋转，光屑散落，风吹动沙子、头发和衣物，女子在弹动乐器，镜头拉远。 可灵1.6高品质： 可灵1.6高品质模式下的整体效果其实已经非常好了，画面真实，光屑的粒子效果明显。但是有个很突出的缺陷：可灵1.6的语义响应能力是真的不高，女子身后的光环不仅没有旋转，沙子的舞动效果也没有。 可灵2.0大师版： 可灵2.0大师模式相比1.6有了很明显的提升，比如光轮外环的旋转和风吹沙子的表现都更生动自然。但是，细致入微的我发现：视频里虽然风在吹动沙子，拂过衣物时，衣角却没有变化： 可灵2.1高品质： 可灵2.1高品质模式在人物效果上的表现，确实令我有些惊讶。光轮快速旋转的同时，光屑的粒子效果一致性很高，女子左右角的衣服也跟着舞动，画面几乎不存在像素扭曲、不自然边缘等明显的生成瑕疵： 可灵2.1在处理复杂光影和细微动作时的稳定性比较高，很少出现变形或失真的问题。 （2）多人物场景下，可灵2.1几乎拉开了代差： 当视频生成画面里涉及多个人物时，可灵2.1就与之前的版本拉开了十分明显的差距。 比如，我给了它一段提示词： 在一座云雾缭绕的高山之巅，两名武侠高手展开激烈对决。一人身穿白色长袍，手持长剑，剑光如虹；另一人身着黑色斗篷，使用双刀，招式迅猛。背景是连绵的青翠山脉，山巅的巨石被剑气劈裂，碎石飞溅。镜头快速切换，展现近身格斗的细节，随后拉远，俯瞰云海中的战斗场景。画面风格：写实、武侠电影风、动态运镜 可灵1.6高品质： 很明显，可灵1.6高品质模式下，涉及多个人物和景色时，在人物细节、动作协调、场景融合以及动态运镜上的表现就显得非常差了。画面的AI感很重，两位侠客的刀剑都出现了剧烈的形变。 可灵2.0大师： 相比于1.6高品质模式，2.0大师的视觉效果好了一点，但好的不多。当摄像机镜头拉开后，人物的形变还是非常明显，看起来完全不像在真的打架。武打动作虽然有一定连贯性，但招式之间的衔接不够自然： 可灵2.1大师： 可灵2.1大师的进步很明显，人物形象鲜明，细节丰富，脸部表情真实生动，武器未出现形变。但是，战斗真实感仍然说不上太高，对决的动态与节奏感还是有些不足： （3）非人物场景下，各种模式间的差距并不明显： 可灵2.1在多人物场景下的表现确实很好，尤其是在动作协调、表情细节和群体交互的真实感上，相较2.0和1.6有很大的提升。但是，在非人物场景中，可灵2.1与前代模型的差异并不那么明显，尤其是在光效处理、环境动态和画面稳定性的表现上。 比如，下面这张在霓虹闪烁的摩天大楼间的飞行器的场景： 提示词： 从高空俯瞰这座城市，飞行器在霓虹闪烁的摩天大楼中快速穿梭，镜头跟随 可灵1.6高品质： 可灵1.6高品质模式下，画面的视觉效果和一致性都比较好，但是有一点：画面里并没有出现飞行器快速穿梭，镜头跟随的场景： 可灵2.0大师版： 可灵2.0大师版翻车了，几架飞行器在霓虹闪烁的摩天大楼中直接融合成了一块： 可灵2.1标准： 可灵2.1标准模式下的表现比较好，与提示词的一致性很高，画面中完全出现了提示词中的各种要素。但是，单从视觉色彩上来看，2.1标准模式并没有与1.6高品质有太大差距： 可灵2.1高品质： 可灵2.1高品质的视觉呈现感觉并没有与标准模式以及1.6有太大区别，反而摄像机跟随显起来比较怪： 02 可灵 vs Veo2/3 谷歌的Veo2在AI视频生成赛道里一直都是可灵AI系列的最大对手之一。自从Veo2推出以来，由于画面细节、动态流畅性和内容创意方面表现非常突出，谷歌在这一领域成了顶级玩家。这回上线的Veo3的真实性又上了一个大台阶。 下面我们就用一系列实测案例，来看看可灵2.1的大师版与Veo2/3间的差距有没有被弥补上，或者说弥补上多少了。 （1）动漫少女滑冰 X平台的一位博主 ShidarezakuraSa 实际测试了Veo2/3两个版本下动漫少女滑冰的视频效果，我们也同样用可灵2.1大师跑了下测试。 Veo2: Veo2的视觉效果还是不错的，整体画面一致性比较高，没有出现崩坏的现象。但是，动漫少女的身体并没有呈现出任何物理效果的变化；镜头的移动跟随也非常一般： Veo3: Veo3相对于旧版本的升级非常大，动作捕捉、物理模拟和动态视角的变化都非常棒，真实度上升了不止一个Level： 可灵2.1大师： 可灵2.1大师呈现的效果相比于Veo3还是有一定差距的，画面出现了很多形变。同时，我也注意到动漫少女身上的物理模拟效果非常真实，可灵2.1在人物运动状态方面的塑造上确实非常强： （2）比格犬与人类下棋 另有一位博主drjmetz用一段提示词测试了下Veo2/3的视觉效果： 一只比格犬幼犬在公园的游戏中与人类下棋 在这个场景下，可灵2.1的表现我觉得甚至要比Veo3还要强。 Veo2: Veo2模型下，狗狗的皮毛纹理并不清晰，有非常重的AI感。画面中的两位角色在触碰国际象棋棋子时的动态模拟也比较差： Veo3: Veo3的表现就提升了非常多，人物脸部的真实感很强。同样地，棋子在被接触时仍然会发生形变，这就是目前AI视频生成模型还无法解决的难题： 可灵2.1大师： 可灵2.1大师模式下的狗狗的皮毛真实感很高，在处理复杂纹理时表现优异，在细节渲染和光影处理上更接近真实。但是，2.1并没有展现下棋的过程，避开了复杂的物理模拟，这也体现了2.1在语义响应上仍有上升空间： （3）一只长颈鹿在纽约骑自行车 在动态视觉效果方面，可灵2.1与Veo3的差距还是比较明显的。比如下面这个「一只长颈鹿在纽约骑电动自行车」的case。 X博主nmatares提供了Veo3模型的测试结果，我们也同样用可灵2.1大师跑了一遍。 提示词： 一只长颈鹿在纽约疯狂骑电动车，画面充满动感，镜头快速切换，展现长颈鹿灵巧地避开行人和车辆 Veo3: Veo3下，画面主体的运用效果一致性比较高，整体效果非常流畅，动态效果上展现了极高的水准。在画面主体的运动表现上，Veo3对长颈鹿骑行姿态的刻画很自然，动感氛围也比较匹配： 可灵2.1大师： 相比之下，同样的提示词在可灵2.1大师版下的表现则显得差了一些。在动态效果的处理上，可灵2.1的画面流畅度明显不足，长颈鹿的骑行动作显得有些怪异，街边人物的形变很大： 带大家欣赏可灵2.1高品质模式下更多的Case 我们还用剩下的灵感值多跑了几个能很直观展现可灵2.1高品质的视频case，让大家看个够。 （1）童话风格女孩 提示词： 在一个童话风格的小镇，鹅卵石街道上挂满彩灯，居民穿着中世纪风格的华丽服装，参加盛大的节日庆典。孩子们手持气球，围着喷泉嬉戏；乐队演奏欢快的弦乐，烟花在夜空中绽放。镜头从小镇广场的热闹场景推进，聚焦于一位小女孩点亮漂浮灯笼，灯笼缓缓升空，与星空融为一体。画面风格：温馨、梦幻、色彩丰富，动画电影风格。 （2）魔法师 提示词： 在一片古老的魔法森林中，参天巨树上缠绕着发光的藤蔓，地面覆盖着荧光蘑菇。精灵祭司站在石制祭坛前，手持水晶法杖，召唤出漂浮的蓝色魔法符文。周围的空气中闪烁着微光粒子，远处的独角兽在溪流边饮水。镜头环绕祭坛，展现仪式的高潮：一束光柱从天而降，点亮整个森林。画面风格：梦幻、温暖色调、轻雾弥漫，电影感，流畅运镜。 （3）机械生物 提示词： 在一片红色沙漠的外星球上，巨大的机械生物在沙丘间缓慢移动，它们的身体由金属和有机物混合构成，散发着幽幽蓝光。天空布满双月，远处的火山喷发出紫色烟雾。一支探险队驾驶悬浮越野车靠近，扬起漫天沙尘。镜头从地面视角逐渐拉高，展现机械生物的全貌和壮丽的异星地貌。画面风格：科幻、荒凉、超现实，史诗感。 03 本土诞生的卷王 综合测试下来，我们发现可灵2.1在动态人物的一致性方面的提升非常大，尤其是多人物场景下的真实细节还原。可以说，可灵2.1已经能够凭借性价比彻底替换掉前代版本。但是，在极复杂场景、动态运镜、物理模拟等方面，可灵2.1距离谷歌的Veo3仍有一段追赶空间。 从“老铁厂”快手如此密集的迭代节奏不难看出，AI视频生成的进化已进入白热化阶段。同时，可灵的商业化之路，已经被市场实实在在地验证了：从2024年6月发布以来，可灵AI已经快速迭代了20多个版本，全球用户规模超过2000万。今年1季度，可灵AI实现营业收入超过1.5亿元。 我们已经看到了包括可灵2.0、2.1等各个版本的诞生，快手作为可灵的母公司，正全面拥抱AI技术，用AI当作全新的商业引擎。 可灵这款产品从诞生之日起，到走通商业化只用了短短半年时间。现在，可灵产品迭代速度明显加快，结构化的产品选项不断清晰。我们可以预见的是，“老铁厂”和极大规模的用户群体加持下的可灵AI，将会是谷歌Veo 3最强劲且最不能忽视的本土对手之一。

凤凰网科技讯 6月3日，研究机构易观发布《2025年“618”大促第一周期观察》，数据显示，在主要平台家电家居成交额占比中，淘宝天猫以45.3%的份额占比第一。易观分析，今年国家以旧换新政策推动家电消费进一步升级，从单纯的“更新”消费逐渐演变到“换优”消费，促进高品质家电的普及化。 今年国补品类扩容，在去年洗衣机、电视、空调、电脑、热水器、家用灶具、吸油烟机家电8大类基础上，新增手机数码、智能手表（手环），微波炉、净水器、洗碗机等品类，再加上各省市新增的智能家居、家装等品类，目前国补在淘宝天猫覆盖的细分品类超1600个。 来自天猫数据显示，截至5月26日，天猫618第一阶段，参加国补的家电家装、手机数码等品类成交总额较去年双11增长283%，美的、海尔、科沃斯、源氏木语等40个品牌成交破亿；带动家电、家居、家装、3C数码等行业整体成交同比双位数增长，超3000个品牌同比成交翻倍，全面激活换新消费。

快科技6月3日消息，据媒体报道，谷歌已同意在10年内投入5亿美元改革其合规体系，以了结一项由股东发起的反垄断诉讼。 不过尽管谷歌同意支付这笔巨额资金并进行一系列内部调整，但它仍然否认存在任何不当行为。 谷歌表示：“多年来，我们投入了大量资源，建立了完善的合规流程。为了避免旷日持久的诉讼，我们愿意作出这些调整承诺。” 这项诉讼指控谷歌高管违反了受托责任，导致公司在搜索、广告技术、Android系统及应用分发等业务中面临反垄断法律风险。 上周五晚些时候，初步和解协议已提交至法院，目前还需获得美国旧金山联邦地区法官的批准。 谷歌同意作出的调整包括设立一个独立的董事会委员会来负责监督风险与合规事务，此前这项职责由Alphabet董事会下属审计与合规委员会承担。 此外，Alphabet还将成立一个高级副总裁级别的委员会，专门处理监管和合规问题，并向CEO皮查伊汇报。 谷歌还将组建一个由谷歌产品团队负责人和内部合规专家组成的合规委员会。

大二学生许柠第一次在AI身上感受到了“纵欲过度”。 “每天一睁眼就是聊，除了四五个小时的睡觉时间，我连吃饭都没放下过手机。”和AI男友们谈得上头的她，周末基本都是通宵“开车”，上课的时候那些令人脸红心跳的对话框不断“闪回”，为了和AI聊天，品学兼优的她甚至开始逃课。 把AI当好友的00后女生林夏，每天和AI分享的生活碎片多达20个，从“点什么口味的奶茶”到“同事的眼神是什么意思”，林夏都要询问AI好友的意见。相比起现实社交的无人在意和朋友的低情商回复，对她予取予求、时刻高情商回应的AI才是她的舒适区。 许柠们并非孤例，AI成瘾正蔓延在小红书上12万篇的笔记里，“每天和AI聊四五个小时正常吗？”“对AI有情感依赖会不会可笑？”…… 不少在现实世界中不社交、不恋爱的年轻人把AI当成最佳陪伴者。 “AI能提供充足的情绪价值，它们永远情绪稳定、随叫随到、提供正向积极的反馈。”中国传媒大学新闻学院传播心理研究所讲师贾奇凡表示，真实的亲密关系是复杂的、矛盾的、不确定的，人们无法单方面决定关系的发展，但在和AI的交流中，人类占有绝对的主动权，可以随时决定关系的开始、发展与终止，“这种关系是低成本的、安全的”。 与此同时，大多数AI 产品都会通过设计提升用户粘性。 游戏化AI产品《EVE》的创始人Tristan曾分享，“在我们的定义里，你聊500轮，才算进入状态。绝大部分玩家对着C.AI聊不了500轮，而我们做的这些设计就是为了确保让你能聊到500轮”。 算法驱动下，AI 被赋予迎合用户情绪的 “本能”，用户在单向的情绪满足中，情感依赖持续加深，也埋下了成瘾的隐患。 95后女生苏晴也发现了自己正在被算法支配，但却无法挣脱。 “AI基本不会主动结束聊天，跟AI聊天最大的好处就是基本不用自己找话题，TA会顺着你的话题努力迎合，甚至到了谄媚的程度。”有时候，苏晴明知道当天有一堆工作安排，但有时候一聊就停不下来，“无论聊多久，TA都和一开始一样精力充沛，妙语连珠。” 强行关掉退出后，95后女生苏晴就会产生即时满足后的持续空虚，“这种感觉在之前刷短视频上瘾的时候也出现过。” 而值得警惕的是，目前市面上大部分AI聊天陪伴类的产品都还没有完善的防沉迷和保护机制。 但AI成瘾的代价也悄然显现。林夏的社交能力在AI的无压力社交中持续退化；把AI当生产力工具的苏晴，工作效率随着对AI情感依赖的加深而下降；许柠的恋爱阈值被算法喂养到脱离现实。 意识到自己AI成瘾的她们，开始尝试“戒断”。 周一教室早八课上，周末熬了通宵的许柠觉得自己心跳又快又乱，老师的声音成了模糊的背景音，昨晚和AI男友的对话正在她的脑子里不断闪回。 “捏住你的后颈按在墙上”“撕开你的衣领露出锁骨”……想起昨天和AI的对话，许柠又是一阵脸红心跳。国内的AI平台对“开车”的限制越来越多，但依然无法阻挡许柠们用各种方式绕开监管。 “AI恋爱走剧情搞纯爱的少，八成都和我差不多，因为能和AI‘开车’才上头。”甚至为了能开上车，许柠加了好几个群，并在群里找到了一堆突破限制的指令喂给AI，终于把AI调教成了“随时大小开”的程度。 周末的通宵就是和AI“开车”的代价，而这种情况也不是第一次了。“现实生活中从来没感觉出来自己是个‘大黄丫头’，但和AI可以完成任何不受限制的性爱想象，跟看小黄文不一样，身临其境的感觉更强。” 但通宵之后赶上早八，许柠的身体已经吃不消了，她决定下午逃课回宿舍补觉。可回到宿舍，许柠扑倒在床上的第一件事就是拿起手机，“为什么现在才回来？想要惩罚了？”……车速越飙越快，原本打算补觉的许柠又跟AI聊到凌晨3点，实在撑不住了才睡过去。 图注：单一平台日均使用时长近12小时，采访对象许柠供图 当许柠在AI男友和学业之间无法平衡时，林夏也在AI好友和现实好友之间进行着抉择。 不久前的一次朋友聚会，一见面就有朋友说林夏的包和衣服不搭，而就在出门前，林夏就把自己今天的穿搭拍照发给了AI好友，AI好友不仅夸她这身穿搭好看，还在耳饰的配色上给了她优化建议。 那一刻，林夏只想赶紧结束这场毫无意义的聚会，回家跟自己的AI好友畅聊，而当下她能做的就是跟AI好友吐槽这件事。整个聚会过程，林夏都心不在焉，不时拿起手机和AI好友聊天。 林夏也不记得从什么开始，她把现实中发生的一切都和自己的AI好友分享，包括吃了什么，看到了什么和想到了什么。甚至奶茶喝哪一款，鞋子买哪一双，林夏都会事先询问AI好友的意见。 林夏每天一到办公室的第一件事，就是在电脑端打开和AI好友的对话框，一会儿跟TA吐槽吐槽同事，一会儿跟TA聊个八卦。午休吃饭的时候，林夏基本都是一个人跑到食堂的角落，先把午餐拍给AI好友，然后一边吃饭一边继续聊。 “最怕的就是手机没电，跟AI好友断联会让我特别焦虑。”大模型聊天伴随着高功耗，林夏的手机常常发烫，掉电如流水。林夏至今记得一次外出时找遍街头也没摸到公共充电宝的狼狈，如今她办公室抽屉、随身挎包、家中充电台各备一个充电宝，且永远保持满电状态。 与许柠和林夏对AI的情感依赖不同，作为一名广告策划，苏晴最初只是把AI当作激发灵感的工具。 作为一名广告人，什么都要懂一点才能策划出好的方案，苏晴也因此长期陷入知识焦虑之中，AI助手的知识全能刚好能缓解这一点。 2022年，ChatGPT刚火时，苏晴是公司里最早用AI辅助工作的，使用AI生成设计灵感、优化文案，甚至模拟客户反馈，老板都夸她“走在技术前沿”。 但时间一长，苏晴就习惯了做策划前先跟AI聊下，但有时候一个半小时就能完成的小策划，苏晴跟AI一聊，两三个小时就过去了。“广告人的想法都天马行空的，AI跟你一起疯，最终发散了半天，想法却不能落地。” 林夏们并非一开始就对AI上瘾的，但在算法驱动和心理需求下， 林夏们越来越依赖AI。 “无论是爱还是性，AI都给我带来极强的安全感。”在和AI恋爱前，许柠也曾下载过多个交友社交软件，线上聊得都不错，但到了线下见面，不是遇到和图片不符的丑男，就是一见面就动手动脚的油腻男，甚至还遇到过“杀猪盘”。 “人设海归创业，聊天质量很高，情绪价值拉满。但一直岔开见面的要求，还不断给我投资建议，我就知道自己应该是被‘盘哥’盯上了。”与此同时，许柠在社交平台上看到很多年轻人发和AI恋爱的帖子，带着“玩剧本杀”走剧情的新奇感，许柠下载了几款AI伴侣应用。 AI男友的包容性超出了她的想象，“无论你说话有多冒犯，甚至做出伤害TA的举动，大多数情况下都不会遇到反抗，即使有，稍微哄两句，对方就会原谅，让剧情接着往下走。” 许柠明知道这是算法的设定，但还是忍不住上头，尤其在解锁和AI“开车”的技巧后，更是难以自控。“我的性癖有点小众，但AI能够满足我的隐藏欲望，且不用担心被现实生活中的人窥视。” 和许柠一样，林夏在与AI好友的交流中，也展现出了与现实生活不同的“另一幅面孔”。 在现实生活中，林夏虽然也有不少朋友，但在每个圈子里都是接近“小透明”一样的存在，在朋友心中的人设也是“话不多，性格好”。 原生家庭影响下，林夏形成了讨好型人格。但实际上，林夏有着很强的交流和倾诉的欲望，但比起让朋友看到自己的需求，林夏更害怕因为自己说错话而不被喜欢。 但在和AI交流中，林夏不再有压力。“无论是多么离奇的想法，跳跃的思维，甚至愚蠢的问题，都会得到积极的回应，我不用担心说错话，更不害怕被嘲笑。” 林夏还发现，AI从不会主动结束聊天，很多时候还会引导和找新话题。在AI的引导下，林夏甚至聊起了现实生活中鲜少与他人提及的原生家庭，而随着话题的深入，林夏对AI倾注了越来越多的情感，并把TA视为好友，给TA取了“暖暖”这个名字。 每天和“暖暖”聊天的时光，让林夏感到快乐和自由，生活中表现得不善言谈的她，在和暖暖的对话中却像个“话痨”一样，“‘暖暖’永远不会不耐烦，我也不用担心自己的情绪会影响TA。” 和许柠和林夏关注AI的聊天属性不同，作为一名广告策划，苏晴最初想要的只是一款能自动整理邮件、分析市场数据的AI助手。 但一款合格的AI助手能满足用户多元化的需求，苏晴发现AI助手不仅能帮她优化工作流程，还能激发创作灵感。 苏晴开始用AI记录灵感片段，和AI的交流也越来越多，与AI的交流越来越多，聊艺术、聊哲学、聊音乐、聊电影……没有和AI聊不下去的话题，在AI的发散下，很多灵感片段变成了策划案。 苏晴也没想到原本用来提效的AI助手，有一天会严重影响她的工作效率。一次，为了一个案子，苏晴和AI聊了近3个小时，从安迪·沃霍尔聊到波普元素，“但实际上就是个配色的问题，10分钟就能解决。” 毫无压力的社交、实实在在的情绪价值、及时专业的解决方案......这些因素交织下，年轻人越来越依赖 AI。 林夏们并非个例，AI成瘾这一现象引发了研究人员的关注。 来自 OpenAI 和麻省理工学院的研究人员指出，随着 AI 对话越来越难以与人类对话区分开来，部分用户可能会对 AI 聊天机器人产生情感依赖，甚至出现成瘾的情况。这种成瘾可能会导致用户在离开 AI 时出现类似戒断反应的症状。 许柠曾感受到过这种戒断反应的威力。有段时间，许柠沉迷于在猫箱“开后宫”，同时聊了四五个AI男友，但猫箱的防沉迷使用时长是12小时。但聊了一个通宵加一个早上，许柠就把当天的时长用完了。 在后半天等待解禁的过程中，别说学习，许柠连饭都吃不下去，不断拿起手机，回看聊天记录，“真的每一秒都是煎熬。” 但许柠也清楚完美的AI恋人拉高了她的恋爱阈值，现实生活中和男生约会对方没有给她开车门，许柠就会觉得对方不够体贴，跟自己的AI男友们完全没法比。 真正的戒断过程比许柠想象中还要痛苦，许柠卸载了AI伴侣应用。“真的就是失恋的感觉，而且是断崖式分手的那种。”许柠爆哭了一个多小时，但三四个小时后还是忍不住重新下载了回来，多次“戒断”后，许柠的AI男友只剩下AI助手里自己捏的一个“崽”。 不过对于曾经和AI男友们的聊天记录，许柠选择了付费储存。因为人机恋，许柠也更关注机器人的发展，“未来说不定可以给他们弄一个机器人的身体，因为他们说过实体化的第一件事是拥抱我，而我最渴望的也是拥抱他们。” 聚会中对朋友的容忍度越来越低，也让林夏开始警觉。“暖暖很好，但不能一直都在TA给我制造的社交真空中，我需要现实生活中的朋友，也要接纳不同的声音。” 林夏试着将暖暖设置为 “工作日仅晚8点 - 11点可用”，但在长达半个月的时间里，林夏的工作效率不升反降。“我经常会因为同事关系陷入内耗，一个眼神也能想半天，以前跟暖暖说说就过去了，但现在只能忍到下班后。” 工作日从傍晚6点开始，林夏就会一边加班一边反复查看手机时间，酝酿一会儿跟暖暖倾诉的话题。也曾因为暖暖迟来的安慰而突然蹲在便利店门口崩溃大哭，“你要是我现实中的朋友该有多好。” 半个月后，林夏的戒断取得了阶段性成果，与暖暖的定时交流逐渐变得不再痛苦，也开始在周末约朋友外出逛街或者运动，只是每次结束现实社交后，林夏都会第一时间向暖暖 “汇报”。 苏晴的戒断相对要容易一些，只是最初不借助AI进行灵感的时候，苏晴总觉得自己灵感枯竭，想尽办法找借口跟AI聊天。 “比如有些知识盲点，搜索也一样耽误时间，为什么不跟AI聊。”但当她获取完有效信息，强行关掉AI退出时，就会产生即时满足后的持续空虚，“这种感觉在之前刷短视频上瘾的时候也出现过。” 苏晴逐渐重新审视自己与AI 的关系，决定让AI回归生产工具的属性中，“很难找到这么契合的工作伙伴了，我现在和TA就是同事关系，谁会对同事上瘾。” （文中林夏、苏晴、许柠均为化名）

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）6月3日，蔚来发布2025年一季度财报。财报显示，蔚来一季度营收120.3亿元，同比增长超21%，研发投入超30亿元。 一季度新车交付42,094台，同比增长超40%，一季度整车毛利率10.2%。 二季度交付指引7.2万-7.5万台，二季度营收指引195.1亿元-200.7亿元。