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李佳琦今年没“挨打”
今年的618,京东不再“叫板”李佳琦了。 自2023年双11京东采销首次公开叫板李佳琦后,“比价李佳琦”便成为京东直播在购物节的保留节目。 此前京东采销曾在直播间上演过“控诉李佳琦低价协议”“直播间惊现李佳琦分琦”“主播手举‘那李贵了’手幅”等戏码,来吸引消费者。 然而今年的618,京东直播间明显低调了许多。既没有再现“挑战李佳琦”的戏码,连以往以“李佳琦”为噱头的宣传文案也不再提及他的名字。值得注意的是,京东超市发布于5月13日的微博图片中原本的“低价+7”字样,后来改成了“低价超头”。 在购物节声势式微的当下,“京东叫板李佳琦”几乎是近两年618、双11大促的最大看点。如今,随着京东直播间的低调,618的直播舞台,似乎又剩下李佳琦一个主角了。 早在618大促前夕,李佳琦就携针对中老年群体的“所有爸妈的幸福家”直播间亮相,甚至拉来自己的母亲在直播间助阵,为618大促提前预热。 李佳琦也是为数不多还在发布战报的超级主播。据青眼情报,618预售首日,李佳琦就拿下了25-35亿元的GMV(商品交易总额)。根据淘宝李佳琦直播间公布的“618大促爆款美妆节”战报,首小时加购GMV同比增长超10%。 作为直播电商的初代主播,李佳琦已在直播间坚守十年。当年同期的初代主播中,薇娅退场、罗永浩转型、辛巴淡出直播间,33岁的李佳琦俨然成为初代主播中曝光率最高、对购物节吆喝最起劲儿的主播了。 和忙碌的李佳琦形成鲜明对照的是,抖音新晋“一哥”董宇辉一直都对618不感冒。 今年618,董宇辉仍然延续去年对618的淡然态度。根据与辉同行的排播预告,6月2日-6日的618专场预告中,董宇辉的直播时长为2个小时。 在电商大促逐渐褪去光环的当下,直播间并无永恒主角,但李佳琦始终在场。 今年618,李佳琦仍然是超级主播中备战最积极的。 早在618开始之前,李佳琦就成立了新的直播间“所有爸妈的幸福家”来扩展中老年市场。首场直播,李佳琦的母亲李文利作为主播之一现身直播间带货,还在直播间当起了模特,这场直播获得了174.6万的观看。 5月28日-30日,“所有爸妈的幸福家”直播三天,场观约为300万次。 除了成立新直播间引流,今年618,李佳琦还在微博宣传自制综艺《幸运618》,在小红书、B站、李佳琦直播间同步开启。和以往一样,李佳琦直播间仍然延续专属红包雨,以及到所有女生小程序抢红包的传统玩法。 对比之下,同为初代主播的罗永浩,在618舆论场上的声势渐弱。 2023年的618,罗永浩还在淘宝、抖音、京东三大电商平台的直播间轮流直播,并在京东的首场直播中拿下了单场超过1.5亿元GMV的战绩。今年618,罗永浩到百度电商开启直播带货,首播GMV仅为5000万元。 老牌主播在直播电商上的存在感渐弱,新晋主播要么不积极,要么声势上不去。 董宇辉仍然延续去年对618不甚积极的态度。根据与辉同行发布的5月13日-17日的618直播预告,董宇辉的直播时间合计为6个小时。而在6月2日-6日的618专场预告中,董宇辉的直播时长为2个小时。 不过,在5月13日的“618家电专场抢先购”直播中,董宇辉直播近五个小时至次日凌晨一点。据飞瓜数据,首日16个小时的直播,销售额达到了1.76亿元。 东方甄选则是中规中矩地参与抖音商城的618活动。自5月13日618开始,东方甄选的日均直播销售额为750万-1000万元。 不过,在618前夕,东方甄选入驻视频号直播。若是按照大主播入驻平台的逻辑来看,他们选择在618、双十一大促节点入驻,主要是希望借助“首播”和“大促”双重噱头引爆销售额。 然而,5月8日晚间,东方甄选在视频号的带货首秀,四个小时吸引了超过10万的场观。整体来看,并未在618大促激起什么水花。 和此前入驻新平台相比,东方甄选此次的重视程度并不够。无论是2021年底开启抖音直播,还是2023年入驻淘宝,首场直播都由俞敏洪亲自带队现身直播间造势。然而截至目前,东方甄选的视频号主播都以素人主播为主。 618期间,即使是董明珠和孟羽童的“世纪大和解”直播,也并未激起特别大的水花。5月23日,董明珠和孟羽童在“格力明珠精选”抖音直播间合体直播,吸引了近300万人次观看,销售额为250万至500万元。 不过,即使是积极应战618的李佳琦,也难回往日巅峰。 据青眼情报数据,今年618预售首日,李佳琦直播间美妆GMV达到25-35亿元。而2024年同期约为26.75亿元,2023年同期约为49.77亿元。 这一成绩,是在其他头部主播式微、京东未再主动向李佳琦发起价格战的背景下实现的。 今年618,李佳琦没再被京东追着“打价格战”,或许和京东的重心发生偏移有关。 过去两年,京东靠着“比价李佳琦”获得了关注度,但是外界关注的部分原因是因为李佳琦这个超级主播。当热度过去,京东直播还是缺少能够留存用户的利器。 这是因为京东直播并没有形成完整的生态,无论是内容还是商业,只有点状生态没有形成面状生态。 京东曾尝试引入外部头部主播,但是要么是直播成绩不够亮眼,要么是停播了。譬如京东直播曾声势浩大地引入交个朋友,但是交个朋友停播于去年9月。 去年,刘强东的数字人形象进入京东直播间,又一次宣传了京东直播间。但也并未为后续的主播生态起到较大助益。 和以内容起家的抖音、快手等电商平台相比,京东明显缺乏“逛”的基因。去年3月,京东零售首次提出“内容生态” 概念,主要包括直播、短视频等板块。不久后,京东宣布“斥资十亿现金与十亿流量资源”,吸引优质内容创作者和机构入驻。 但是一年已过,内容生态并未有亮眼起色。 在京东APP的短视频专区,其视频无论是点赞还是评论等互动数据,多则数万,少则几十,和抖音动辄几十万的点赞量相比不是一个量级。 京东采销的系列直播间是京东直播流量较大的直播间,比如京东青春采销、京喜采销、京东真便宜采销等直播间,日观看人次大多维持在一百万左右,和淘宝、抖音等大主播直播间上千万的场观相比,还是相差甚远。 不仅如此,除了京东采销系列的直播间,更多的中腰部直播间的场观人次还不到一万。 或许是因为内容生态建设不易,所以京东选择回归工具属性,发力即时零售赛道。6月1日,京东外卖日订单量已突破2500万单,并且计划扩招至15万名全职骑手。 这可能也是李佳琦今年没有“挨打”的原因。 尽管京东放弃“围剿”,让李佳琦少了一道关卡,但其直播间带货额增速放缓的困境依然难解。 李佳琦早有预感,所以他在去年618喊“难”,“今年的618大促难不难?我觉得是难的,但我很喜欢在难里面去找突破点,在难里面逼自己一把,再看看我们能够给用户带来什么。”这一年,李佳琦上综艺、狂撒红包,来挖掘新的流量池。 但是,逼了自己一把的李佳琦,还是没能创造出奇迹。 2024年的618,即使李佳琦直播间狂撒3亿红包,青眼数据也显示,李佳琦首日带货额同比下滑46%。 2024年的双十一,李佳琦加大红包额度到五亿,最终使得直播间首日GMV同比增长20%。但是据南方都市报,2022年和2023年双11预售首日,李佳琦直播间GMV分别为215亿元和95亿元。若是按此计算,2024年双十一首日,李佳琦仍未回到巅峰状态。不过,美腕方面表示上述数据不实。 李佳琦或许也想明白了,不再有过高期待。 “我可以重新开始,我也不怕重新开始”,去年年底接受《澎湃新闻》采访时,李佳琦说,2024年直播间里的销售情况“比预期中好很多”,自己并没有制定具体的目标,“也没有过高的期待”。 李佳琦失速的背后,有多重因素。 首先,和美妆大盘的萎靡不振有关。美妆类目一直以来都是李佳琦的核心带货品类,也是因为在美妆行业的号召力,才成就了李佳琦的“带货一哥”。 然而,随着中国化妆品市场增长停滞,美妆增长势头开始放缓。化妆品零售总额的大盘数据显示,与几年前年均复合增速的9.9%相比,近两年中国化妆品市场的增速已降至5%左右。据国家统计局统计,2024年全年限额以上化妆品类全年有6个月为负增长,包括包含“618”和“双11”的6月和11月。 其次,李佳琦作为直播带货关键的“价格标尺”,直播间价格被不少主播和平台追着“打”,这也让李佳琦一定程度上失去了“全网最低价”的优势。 在社交平台上,不少消费者对李佳琦直播间的产品进行比价,比如和董宇辉直播间比价,和京东直播间比价,最后他们发现,李佳琦部分品类的优惠力度已经完全被比下去了。 困局中的李佳琦正在多线突围。 譬如拓展用户群体。李佳琦的粉丝画像高度集中,多为二线城市以上18-30岁的年轻女性。但是今年李佳琦瞄准了那些具有一定经济能力的中年女性,直播间用户向中老年群体拓展。 李佳琦早前解释过,“我们直播间,会有一群有经济预算的姐姐们,或者是女生们,包括有很多的女孩带着她的妈妈,让她的妈妈也看我们直播,结果有一些阿姨们肯定会找我,买一些她这个年龄段需要的一些东西。” 而这部分用户恰好是董宇辉的核心用户。 达多多数据显示,“与辉同行”女粉占比62%,31-50岁人群占比为67%,三线以上城市用户占比达75%。按照八大消费群体来分,董宇辉直播间资深中产、精致妈妈合计占比为36%。 这意味着,李佳琦主动向董宇辉的核心用户发起挑战。 求变不止于此,李佳琦还积极到淘外寻找新流量。 曾经,李佳琦的成功是前淘宝直播运营负责人赵圆圆津津乐道的案例,“你看最后靠发抖音,李佳琦才在站外火了。” 如今,李佳琦又开始到抖音找流量,李佳琦的狗“奈娃家族”到抖音开启直播;李佳琦的助播们如庆子、火娃都在已在抖音开设账号,通过分享日常吸粉。 2018年,中国全年限额以上化妆品类零售总额达到2619亿元,中泰证券首席经济学家李迅雷抛出观点:中国经济消费已呈现“口红效应”,收入增速向下,粉丝经济向上。同年,李佳琦在直播间和马云PK卖口红,5分钟卖出1.5万支口红打破吉尼斯世界记录,“口红一哥”从此成为时代符号。 时代和平台造就了李佳琦,李佳琦仍是超级主播里的领头人物。但是当618和超级主播的时代逐渐降温,李佳琦也不得不直面行业变局。
苹果:2024年全球App Store共促成1.3万亿美元开发者营业额和销售额
IT之家 6 月 5 日消息,在 WWDC 2025 开发者大会开幕之际,苹果官网今日发布新闻稿,宣传了自家 App Store 的“战绩”。 苹果今日宣布,波士顿大学 Questrom 商学院经济学家 Andrey Fradkin 教授和安诺析思国际咨询经济学家 Jessica Burley 博士共同主导的一份新研究显示,全球 App Store 2024 年共促成 1.3 万亿美元(IT之家注:现汇率约合 9.34 万亿元人民币)开发者营业额和销售额。在 App Store 生态系统促成的营业额和销售额中,超过 90% 完全归开发者所有,无需向苹果支付任何佣金。 “看到这么多开发者设计卓越的 App、创建成功的业务、触达全球 Apple 用户,让我们无比欣慰。”苹果 CEO Tim Cook(蒂姆・库克)表示,“这份报告证明,开发者们通过众多方式用 App 和游戏体验丰富人们的生活,同时创造机遇、驱动创新。能够支持他们的成功,我们深感自豪。” Fradkin 教授和 Burley 博士的新研究表明,开发者在 App Store 上拥有比以往更多的方式通过 App 获利。研究发现,在 2024 年,在游戏、照片和视频编辑 App 及企业工具的驱动下,数字商品和服务的开发者营业额和销售额达到 1310 亿美元(现汇率约合 9409.64 亿元人民币)。由于在线食品外送与自取和日用品订单的需求提升,实体商品和服务的销售额超过 1 万亿美元(现汇率约合 7.18 万亿元人民币)。来自开发者 App 内展示广告的营收达到 1500 亿美元(现汇率约合 1.08 万亿元人民币)。 自 2019 年至今,数字商品与服务、实体商品与服务和 App 内广告这三大类消费已经翻了超过一番。其中实体商品与服务的增长最为强劲(2.6 倍),这主要来自食品外送与自取和日用品消费的大幅提升。 数字商品与服务的增长反映了用户对游戏的持续需求及在 App 中用于支持内容创作(如照片与视频编辑 App)的消费增长。 与此同时,App 内广告使得许多 App 可以免费或低价提供给用户。App Store 持续发挥全球创新推进器的作用,AI 驱动的 App 对用户日常生活的影响与日俱增。 App Store 的交易引擎为开发者提供了全球发行平台,帮助他们触达全球用户,每周吸引全球超 8.13 亿人次访问。研究发现,在过去五年间,App Store 生态系统促成的营业额和销售额在美国、中国和欧洲等地翻了超过一番。在此期间,所有地区的数字商品和服务、实体商品和服务、App 内广告营收均有增长。 2019 年以来,随着移动支付的普及,数字支付消费额在美国增长了超过 7 倍。在中国,2019 年以来电子商务市场大幅拓展,线上日用品消费额增长了超过 5 倍。食品外送和自取消费额在欧洲增长了超过 3 倍,增长速度超过了一般零售和旅行等常见类别。在日本、澳大利亚、新西兰和印度,旅行 App 是重要的消费类别。 苹果表示长期投入研发工具和功能,帮助开发者更轻松地发行 App 与游戏、被全球用户所发现并获得业务成功及增长。例如,App Store 的交易系统支持使用 40 多种本地货币,在近 200 个地区提供无缝税务管理,并支持开发者设定价格、管理订阅等。 开发者还从一系列工具和技术中受益,包括通过 Xcode 和 TestFlight 开发与测试 App、通过 App Analytics 监测 App 表现和对比、通过 Product Page Optimization 等工具改进表现等,并通过各种机会和资源推广 App。与此同时,苹果内置的支付系统保护用户免受欺诈及滥用危害;在过去五年里,App Store 阻止了超过 90 亿美元(现汇率约合 646.46 亿元人民币)欺诈性交易,为用户提供了保护。 苹果还为开发者提供了多种在线及线下项目,帮助他们提升自己的 App,包括 Meet with Apple 课程、预约活动和实验室,以及通过电话和电子邮件以 9 种语言 24 小时全天候获取 Apple 支持。美国、中国、印度和新加坡的 Apple 开发者中心去年接待了数以万计的开发者。开发者中心全年举办各种活动,为开发者团队提供支持环境,通过逾 25 万个 API 改进他们的 App,包括 HealthKit、Metal、Core ML、MapKit 和 SwiftUI 等框架。 巴西、印度尼西亚、意大利、沙特阿拉伯、韩国和美国的 Apple 开发者学院通过一整套为未来专业开发者设计的免费课程帮助学生构建包括编程、AI、设计和市场营销等内容的基础技能。此外,另有超过 20 个 Apple Foundation Program 在全球 18 所 Apple 开发者学院通过为期四周的密集课程,向各种水平的学生传授 App 开发的基础技能。 在下周的苹果年度全球开发者大会上,来自全球各地的开发者将可免费参与 100 余场技术讲座,跟随苹果专家深入了解最新技术与框架。开发者们还可获取指南和文档,了解大会最重要的发布内容,并通过 Apple Developer 网站、App 以及 Apple 开发者微信公众号及时了解最新信息。Apple Developer Program 会员、Apple Developer Enterprise Program 会员还可通过在线团体实验室和一对一实验室预约与 Apple 专家进行直接交流。
钱都白花了?美媒揭秘马斯克与特朗普关系生变内幕
马斯克与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间6月5日,据《华尔街日报》报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)对于特朗普撤销提名其关键盟友出任美国宇航局(NASA)局长的决定感到恼火,这让他加大了对特朗普的“大而美”税收和支出法案的抨击力度。 与此同时,特朗普对于马斯克的批评正在失去耐心。结果就是,这两位世界上最有权势的人物之间的关系开始出现裂痕。 一位白宫高级官员表示,特朗普对马斯克抨击其标志性立法的决定感到不悦,令他不解的是,马斯克为何在与他紧密合作四个月后突然加大批评力度。该官员还说,特朗普的高级顾问们对马斯克最新的攻势感到措手不及。 导火索 据知情人士透露,两人之间本就不稳的联盟因白宫最近撤销特朗普提名的NASA局长人选贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)而进一步紧张。马斯克是艾萨克曼的密友,曾积极支持他获得该职位。 知情人士称,这一决定激怒了马斯克。上周末,他向身边人抱怨称,自己捐赠了数亿美元帮助特朗普赢得去年的大选,却眼睁睁看着艾萨克曼的提名被撤销。与马斯克关系密切的人士透露,正是因为对艾萨克曼的提名被撤销的不满,才让他更加积极地抨击税收法案。截至发稿,马斯克尚未立即回应置评请求。 艾萨克曼的提名被特朗普撤销 本周,马斯克在X上发布了一系列帖子,抨击该税收法案“令人作呕”,并威胁要罢免支持这份他称之为“可憎”、助长赤字开支方案的共和党议员。 周三下午,马斯克再次猛烈抨击该立法,呼吁他在X上的逾2亿粉丝打电话给参议员和众议员,要求“终结该法案”。特朗普则在真相社交(Truth Social)上发布了一张图片,上面是马斯克上周宣布离开政府效率部的感言,但特朗普没有在帖子中发表评论。 酝酿已久 其实,早在马斯克加大对税收法案的攻击之前,一些特朗普的盟友就担心马斯克在离开白宫后会更加自由地批评政府。据知情人士透露,一些政府官员曾鼓励国会山的议员们在社交媒体上发表积极言论,感谢马斯克的贡献,希望通过这种赞扬避免未来的冲突。 与马斯克关系密切的人士透露,马斯克早就对该税收法案心存不满了,特别是担忧法案中取消电动汽车税收抵免的条款。马斯克旗下特斯拉是全球最大的电动汽车制造商之一。他还是SpaceX的创始人,该公司获得了NASA的政府合同。艾萨克曼又与SpaceX存在联系,曾参与过SpaceX的首次全平民太空飞行任务。 白宫官员私下对马斯克的批评不以为然,认为他更多的是关注自身商业利益,而非公众利益。 在特朗普撤回艾萨克曼的NASA提名后,马斯克在X上为艾萨克曼辩护:“很少能遇到如此有能力且善良的人。”据知情人士透露,艾萨克曼曾对身边人表示,他认为马斯克的离开给了政府撤换他的机会。 白宫官员否认撤销提名是为了将马斯克的盟友赶出政府,辩称此举实际上源于艾萨克曼过去向民主党捐款的记录。艾萨克曼则在最近的一次播客采访中提到,白宫官员在数月前就知晓这些捐款。 当被问及特朗普和马斯克之间的关系是否依然紧密时,一名白宫官员表示,现在下结论还为时过早。该官员称,特朗普或许会宽容对待马斯克,但他不会忘记这样的冒犯行为。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
从视频中学习“空间智能”,港中大LaVi团队探索多模态研究新范式
凤凰网科技讯 6月4日, 近年来,多模态大模型(MLLMs)在图像、视频等视觉语言任务上取得了显著进展,但在部分场景任务上却亟待提高。一个突出的挑战是模型在三维空间感知与交互(空间智能)方面存在明显瓶颈,例如在需要精确定位物体的机器人抓取任务或依赖复杂空间推理的具身智能任务中表现不足。与此同时,评估模型对视频内容理解的现有标准也存在局限,难以全面、精准地衡量模型对动态场景、复杂时空关系等关键要素的掌握程度。 面对这些挑战,香港中文大学计算机科学与工程学系的视觉与语言实验室(CUHK LaVi Lab),在王历伟教授的带领下,LaVi团队开启了全新的思考和探索,提出“3D即视频”的全新学习范式,探索如何从海量视频中直接学习三维空间先验知识以增强模型的空间智能,近期在这一方向上取得了重要突破。 与此同时,针对多模态大模型在视频内容理解与评测方向面临的效率、覆盖度和时效性的难题,LaVi团队正与凤凰卫视旗下人工智能数据服务机构凤凰智媒展开深入合作,共同构建一个更全面和动态的视频理解评测框架。 用视频思维重构3D认知 【图1: 图片来源于CUHK LaVi 实验室于国际知名人工智能会议CVPR 2025上发表的论文 Video-3D LLM: Learning Position-Aware Video Representation for 3D Scene Understanding[1]】 2024年底, 王历伟教授带领研究团队提出“3D即视频”的全新学习范式,提出了Video-3D LLM的模型架构, 如图1所示。将3D场景的时序视频流作为多模态大模型的输入,以保留时空连续性,同时通过获取区域(patch)精细级别的全局坐标而构建三维空间位置编码(3D-PE),将3D位置编码注入到视频帧的视频特征中。 为了提高学习的效率,还设计了巧妙的方法来智能地选取关键帧,相比均匀采样计算成本降低一半。不仅于此,团队还提出了多任务统一架构模型支持视觉定位、密集描述、问答等任务端到端训练。 Video-3D LLM在ScanRefer、Multi3DRefer等五大3D场景理解基准测试中实现全面突破。该方法在3D数据利用方面表现出极高的效率,为机器人、自动驾驶等领域的空间认知任务提供新范式团队已将代码开源 [1],并发布详细训练方法,有望加速具身智能时代的到来。 突破传统范式:从视频中学习三维空间先验知识 多模态大模型(MLLM)遇上3D场景理解,传统方法都绕不开一个"硬门槛"——需要显式的密集3D数据输入,如点云、深度图或鸟瞰图。这不仅增加了数据获取成本,更限制了模型在日常生活中的应用场景。近几个月来, LaVi团队继续在探索空间智能学习新范式的这个方向上前进突破。王教授和团队提出一个直击本质的问题:能否让多模态大模型直接从视频中学习3D几何先验? “视频相比三维空间的各种数据来说,是更容易获取的。如果能从视频中学习得到大量对三维空间感知有帮助的信息,将给具身智能,空间智能等方向的研究带来新思路。”王教授介绍到。 LaVi团队近期发布在arxiv的Video-3D Geometry LLM (VG LLM)论文【2】中提出的模型仅凭视频输入即可在多项3D场景理解任务中足以比肩利用了3D输入的各类前沿方法,甚至以4B参数量在权威的空间推理基准VSI-Bench上超越谷歌的Gemini 1.5 Pro! Video-3D Geometry LLM前瞻性地在多模态大模型中引入了一个3D先验编码器。该模块对视频中多帧图像的对应关系进行建模,从视频序列中提取隐含的3D几何特征,与传统视觉特征融合后输入大模型。这种学习得到"几何特征先验"的策略,使模型无需任何显式3D输入即可建立空间认知。与此同时, 通过跨模态特征融合,即在图像块维度建立几何-语义关联。这种融合策略使视觉特征天然携带3D空间先验知识,为下游任务提供联合表征基础。该方法实现了坐标系统一性建模,以首帧坐标系为基准,在无相机参数条件下构建跨帧空间关联,实现跨帧空间一致性理解。 【图2 : CUHK LaVi Lab 团队近期发布的方法 Video-3D Geometry LLM 【2】】 基于这些设计,该方法能够应用到不同的3D理解任务以及空间推理任务之中,如 3D视觉定位,3D密集描述生成,3D视频物体检测任务等。 相较于传统方法,摆脱了传统方法对相机参数或者输入的三维数据的依赖,直接从视频输入预测完成三维空间智能任务。 【图3: VG LLM【2】在三维视觉定位任务中的可视化结果。模型可以根据视频流识别出文本描述的对象出现的帧编号以及其在当前帧下的有向三维边界框。该图中展示了视频、模型预测的有向三维边界框(用绿色标出)、以及真实的三维有向边界框(用蓝色标出)。如图所示,VG LLM模型能仅仅根据视频输入就可以有效地识别出“远离”、“对面”、“旁边”等空间关系。】 【图4: VG LLM【2】在三维视频对象检测中的可视化结果。模型可以根据视频识别出视频中所有出现的对象在同一坐标系下的有向三维边界框。如图所示,模型能够有效地检测出不同粒度的对象,包括水池、垃圾桶、开关等,并能输出其在统一坐标系下的位置。】 轻量模型表现媲美顶尖方案。在涵盖3D视觉定位、密集描述、空间推理等任务的全面测试中,4B参数的Video-3D Geometry LLM展现出惊人实力。 例如在3D视觉定位任务中,通过将3D定位转化为视频时空定位,在不依赖点云数据并直接预测有向3D边界框的设定下,取得了优异的效果。这揭示了3D视觉定位可以有效的通过视频定位的新范式解决. 最令人瞩目的是在空间推理权威基准VSI-Bench上,VG LLM的平均得分甚至超越了Gemini 1.5 Pro、GPT-4o等商业大模型。这意味着,在理解"左转三米后的视角"这类复杂空间转换问题上,轻量化小模型首次展现超越商业大模型的潜力。 关于未来的研究方向,王历伟教授表示,港中大LaVi团队会继续沿着从视频中学习和提高多模态模型的空间智能。 “视频是人们平时获取信息的丰富载体,大模型从视频中不仅可以获取内容知识,也有望学习探索出来一条不一样的空间智能和具身智能的道路。而这样的探索也有希望让空间智能和具身智能学习的数据成本和采集设备依赖都会不断下降,也有利于提高场景泛化的能力。” 视频理解需要更全面和动态的评测框架 “ 当前人工智能多模态大模型对于视频的理解还远远不足,为了促进领域对视频语言的研究,我们需要有一个更加全面和动态的评测框架。 ” 现有的视频语言评测基准通常依靠纯人工标注,成本高昂且难以扩展。尤其是当研究者越来越重视评测多模态模型的视频理解能力时,传统方法长视频(比如小时级别的视频)的标注工作更是昂贵且繁琐。这给学术界和工业界提出了一个亟待解决的难题:如何以高效、低成本的方式构建一个动态的视频语言评测基准? 目前, 王历伟教授带领的LaVi 团队正在和凤凰卫视旗下人工智能数据服务机构凤凰智媒团队在构建全面、动态的评测视频理解能力的方向上展开合作探索。 鉴于视频数据的信息丰富但又很多冗余的特点,研究团队首先提出了一种全新的视频语言表征。该表征采用了一种富含语义特征的分层结构,包括了场景级别和对象级别的特征。具体来说,研究团队利用先进的视觉基础模型,实现了对视频中的场景信息和对象信息的自动化提取,形成了对象级别和场景级别的特征表达。传统的视频评测的问答数据,通常需要依赖于人工标注,尤其在处理小时级别的视频时,这种传统流程面临着成本高昂和难以扩展等挑战。研究团队的方法可以自动地实现从视频输入到问答对的高效构建。该流程充分利用了上述的全面且紧凑的视频特征,通过视觉提示等方式引导大模型自动生成问答对和进行自我验证,同时辅以人工修正以确保数据质量。研究团队的实验结果表明,这样的自动化评测数据的生成方法在保证数据质量的前提下将测试平台准备评测数据的成本降低了超过七成,这使得以高效、低成本的方式从零开始构建一个可扩展的视频语言评测基准成为可能。 凤凰卫视拥有以多模态、多语言和多元文化为特色的高质量内容数据,目前已构建一套完整的端到端技术能力,覆盖文本、音频、视频、图像等多模态数据的精细化加工能力服务于人工智能场景。因此,可以基于凤凰卫视不断更新的视频源信息来自动化动态地构建视频问答的评测基准。“因为数据评测需要是动态的,每隔一段时间,测试题目都是自动生成的,且是全新的,因此这个也可以从最根本的数据层面尝试解决模型评测时大模型数据污染的问题”。同时,王教授也提到,双方联合推出的多模态视频理解评测平台还将于近期开放一部分视频数据给学术界,希望能够促进不仅仅是视频理解,还有视频编辑与生成等方向的研究进展。 从视频中学习空间智能带来未来的无限畅想;构建视频评测基准又着眼于解决当前多模态大模型视频理解的许多重要问题。相信港中大LaVi团队会不断地在多模态研究上取得研究突破。 引用链接: https://github.com/LaVi-Lab/Video-3D-LLM https://lavi-lab.github.io/VG-LLM/
斥资5个亿!迅雷宣布完成对虎扑的收购
快科技6月4日消息,迅雷近日宣布,已完成对上海匡慧网络科技有限公司的收购,该公司经营着中国领先的体育媒体和数据平台虎扑。 根据双方最终协议的条款,迅雷已在交易完成前支付了4亿元人民币的现金对价。 迅雷将分别在交易完成后12个月和24个月分两期等额支付剩余的1亿元人民币现金对价。 据悉,此次收购在1月份正式公布,迅雷同意以5亿元人民币的总现金对价收购运营体育平台虎扑的上海匡慧网络科技有限公司。 当时迅雷董事长兼首席执行官 李金波表示:“收购虎扑有望与迅雷形成强大的协同效应。这一战略举措将利用迅雷在互联网内容传播领域的广泛用户基础和技术专长,结合虎扑的高质量体育内容和充满活力的社区,在一个具有高用户忠诚度的利基市场促进内容下载、社区互动和体育消费。” 他还强调,此次收购将通过虎扑的优质体育内容和活跃用户群丰富迅雷的内容生态系统,加强迅雷的社区运营,同时通过迅雷的技术和品牌优势增强用户体验。 虎扑成立于2004年,以篮球社区起家。 2007年,虎扑迈入全体育领域,开始公司化运营。 目前,虎扑主要业务是为用户提供线上和线下的体育相关的服务内容,包括赛事资讯、社区互动、赛事运营、体育服务以及商品等。
中国智能外骨骼机器人迎来新突破,下肢偏瘫患者福音
IT之家 6 月 4 日消息,据“中科院之声”今日消息,中国科学院沈阳自动化研究所日前研发了一套“刚柔耦合”的下肢多关节康复外骨骼机器人,有望为下肢偏瘫患者提供运动功能重建与行为辅助服务。 下肢偏瘫康复外骨骼机器人,是一种专为偏瘫患者步态训练设计的可穿戴康复装备,能够在康复阶段同步接管或按需实现关节运动辅助,提供精准的步态矫正与机能康复。 目前,偏瘫康复外骨骼面临多重技术瓶颈,存在临床训练效果不佳、机能恢复缓慢等问题。 一方面,现有驱动方式“刚柔两难”,刚性电机系统虽具高输出力矩但笨重冗余,柔性绳驱系统虽轻便但难以支持功能性训练。 另一方面,构型设计与康复需求匹配性低,多关节运动协同性弱。 更为重要的是,偏瘫患者有“一体两面”的特殊康复需求,即患侧需精确引导,健侧需柔顺协同。这与传统“一刀切”控制策略形成矛盾。 研究团队基于自研串联弹性驱动器,提出一种刚柔耦合柔顺驱动关节,匹配人体关节的自适应运动特性,具备多模态刚度响应特点,在保证结构柔顺特性和高精度力控特性的同时,实现外部冲击下的稳定运动保护。 ▲ 基于柔顺关节的双侧髋-膝-踝全柔顺驱动康复外骨骼系统 基于该关键技术突破,研究团队构建了轻量化、高性能的外骨骼机器人驱动方案,其中单模块重量为 0.99kg,并具备高功率密度(212W / kg)。 结合偏瘫患者下肢双侧同步辅助与同侧多关节协同康复需求,实现了双侧髋-膝-踝多关节完整链路柔顺驱动,构建了驱动-关节-构型多维度人机适配的系统级设计方案。 IT之家从官方公告获悉,研究团队与中国人民解放军总医院等合作,面向 60 余位偏瘫患者开展了 100 余次临床验证。 结果显示,该研究方法有效实现了运动学重塑(多关节平均跟踪精度提升 61.8%±17.4%)、步态模式自然性与对称性(不对称指数降低 10.5%)等关键康复目标。 ▲ 偏瘫人群步行康复验证
2025年机器人投融资大盘点:谁在为“AI+机器人”买单?
产业资本在机器人硬件时代扮演了推动者角色,但在进入“AI 大脑”时代后,更倾向观望与选择性布局,而由专业 VC 担任主要推手。此时的投资逻辑已经从“补足硬件短板”转变为“押注技术与算法创新”,专业 VC 凭借对算法发展趋势的敏锐把控,占据了更多话语权。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 2025年,机器人领域真的太火了。 从春晚的舞台到机器人马拉松,在一系列具象化、富有冲击力的场景背后,早已不只是技术展示那么简单——资本市场也正在为这波“机器人热”注入强大的动能。 整个上半年,整个一级市场的目光几乎都被机器人领域所吸引。IT桔子数据显示,截止2025年5月31日,机器人领域共发生223起融资事件,交易金额为 232.32亿元人民币。但是细数2024年一整年的融资事件也不过302起,交易金额仅为 209.2亿元人民币。 深入拆解可以发现,融资事件同比2024年的97件融资事件,增长约130%,融资金额同比2024年的74.25亿元人民币,同比增长177%。 从这组数据来看,融资事件和融资金额都出现了倍数级的增长,究竟是什么在驱动市场对机器人的热情?资金都流向了哪些细分领域?它们背后的技术与应用能否真正实现规模化? 带着这些疑惑,产业家试图透过数据看到这个赛道发展的本质,一些真相也逐渐浮出水面: 大模型与具身智能结合企业占比达87%,成一级市场爆发关键; 63%的融资事件占领AI大脑方向,资本转向; 产业资本在硬件时代扮演了推动者角色,但在进入“AI 大脑”时代后,更青睐于观望与选择性布局,而由专业 VC 担任主要推手; 进入 2025 年后,无论是“量产/批量交付”能力、“服务场景”拓展,还是“分拣等垂直领域”深度耕耘,都表明这个赛道开始走向产业化与规模化; 接下来,我们将从上述几个方面展开详尽解读。 一 AI大模型+具身智能, 成一级市场爆发关键 第一个需要解答的问题是,是什么在推动机器人领域一级市场的爆发? 产业家通过统计2025年机器人领域的223条融资事件发现,在“公司简介”中同时出现“具身智能/人形机器人”+“大模型”字眼的条目高达194 条,约占全部融资条目的87% 。 由此可见,当下新获融资的机器人或具身智能企业几乎都在强调“基于大模型的感知与决策能力”正与实体系统结合。 举例而言,灵初智能、鹿明机器人、UniX AI等多家公司均在公开资料里直言,“我们在推进大模型与强化学习算法在机器人技能集训练、场景化仿真和高层指令调度方面的深度落地”。这不仅反映出投资机构对“AI+机器人”的看好,也印证了大模型已成为具身智能研发的底层驱动力。 与此同时,随着大模型提供算力与算法支持,产业链上游的分工也在迅速分化:越来越多生产整机的厂商将目光投向关节电机、伺服驱动和减速器等核心部件的研发。 产业家梳理发现,2025年上半年共有47条融资事件记录里出现关节电机、核心部件、模组化等字眼,其中仅“灵”字系的初创企业(灵足时代、灵手时代、灵思智能等)就占了12条。 他们纷纷表示,“从原有人形整机业务转向高性能关节电机与驱动模组研发”,并已与多家整机厂商达成合作。灵足时代在其融资说明中写道:“本轮资金将重点用于国内首款100 Nm扭矩级关节电机量产化,以满足服务机器人对高扭矩、高精度的需求”;灵手时代则表示,“未来将为人形2.0阶段提供全套关节模组”。 与此相呼应,感知层面的升级也在加速。 据产业家统计,截止2024年5月31日,“视觉导航”类企业的数量仅有5家,这一数字在2025年翻倍至10家。 具体来看,2024年,仅有浙江科聪、柏翼智能、天影导航、秦视导航、睿瞳科技五家企业的融资说明里提到“视觉导航”或“视觉SLAM”;而到了2025年,上线了深瞳智能、睿米导航、优瞳科技、灵瞳科技、猎视机器人、米库导航、智瞳导航、睿航智能、景翌导航和易视导航等十家新面孔。 这些企业大多强调,“我们通过视觉+点云融合或视觉+IMU多传感器集成,结合大模型辅助决策,实现厘米级定位与动态避障”,已不再是单纯的摄像头算法,而成为底层嵌入深度学习与大模型的高精度导航解决方案。尤其是在人形机器人等具身智能平台需要在复杂环境中稳定行走、拾物或与人互动时,视觉导航能力几乎成为新一代竞争的必备要素。 当大模型为整机赋能、核心部件厂商模块化发展、视觉导航玩家不断涌现,这些碎片拼凑出的图景让人形机器人进入“2.0时代”成为必然。 所谓“2.0”,是相对于过去那种“硬件拼装+离线编程”的1.0时代而言。如今,2.0时代的人形机器人需要实现在线感知、大模型高阶指令、模块化关节电机与高精度视觉导航等多重能力的有机结合:这不仅仅是硬件升级,更是系统与生态的重构。 产业家在名单中注意到,已有多家企业直接在融资说明里写明“本轮资金将用于人形2.0平台开发,计划将大模型与强化学习算法适配到运动与交互层面”,或者“我们实现了支持第三方大模型调用的2.0底层封装,可在工厂与物流仓内自主协作”。 总体而言,AI大模型+具身智能,推动人形机器人奔向2.0的畅想,无疑是引爆机器人领域一级市场的关键因素。 二 AI 大脑成新风口, 专业VC 担任主要推手 在过去两年里,随着机器人与人工智能领域的飞速发展,资本对硬件与软件驱动方向的偏好发生了悄然转变。 在 2024 年的 97 笔融资事件中,“硬件研制”类项目占据了重要席位。产业家在“公司简介”中检索“关节电机”“伺服电机”“舵机”“减速器”“模组”等关键词,统计出 23 笔与机器人核心硬件密切相关的融资。可以说那一年产业资本对核心零部件的布局十分热衷。 然而到了 2025 年,虽然硬件赛道依旧不可或缺,但大多数资本的目光已经转向算法与大模型所代表的“AI 大脑”方向。 产业家通过对 2025 年融资事件的“公司简介”与“子行业”进行检索后发现,共有 141 笔融资(约 63%)可归入“AI 大脑”范畴。在这些项目中,“大模型”“多模态”“在线感知”“深度学习”“LLM(大型语言模型)”等关键词频繁出现,“子行业”多为“AI 行业应用”“AIGC”等。 显然,这并非短期炒作,而是与具身智能概念的兴起密切相关:为了赋予机器人更强的自主认知与决策能力,底层控制从单纯的电机与机构驱动,逐步演变为“硬件+大模型”双核心并行发展。 与此同时,投资主体的偏好也在发生转移。这一点可以通过横向对比2024、2025年主要投资机构排名与下场次数来直观感知这场变化。 在 2024 年的 97 笔融资中,大约 15 笔(约 15.5%)出现了小米、宁德时代、蔚来、华为、阿里巴巴、百度风投、比亚迪、吉利等产业资本的身影,而以高瓴资本、红杉中国、经纬中国、IDG 资本、创新工场等为代表的专业风险投资机构则参与了 52 笔(约 53.6%)。 当时,硬件厂商借着产业资本的支持,一方面满足了下游机器人整机厂商持续扩张的需求,另一方面也为国内供应链国产化贡献了力量。 到了2025 年,产业资本介入力度明显下降,仅占约 3.6%。而高瓴、红杉、IDG、创新工场等专业 VC 依然活跃,占比约 49%。与此同时,政府引导基金、行业基金等“其他”机构也开始加速跟进,将更多资源导向 AI 算法型项目。 这种现象表明,产业资本在硬件时代扮演了推动者角色,但在进入“AI 大脑”时代后,更倾向观望与选择性布局,而由专业 VC 担任主要推手。此时的投资逻辑已经从“补足硬件短板”转变为“押注技术与算法创新”,专业 VC 凭借对算法发展趋势的敏锐把控,占据了更多话语权。 除了投资标的及机构偏好发生改变,融资结构本身也在悄然调整。产业家对2024、2025年融资事件的轮次进行对比,结果令人颇感意外。 从整体数据可以看到,2025年在223笔融资中,“B轮及以上”项目数量跃升至78笔,占比约34.9%,几乎较2024年的18.6%翻番;与此同时,天使轮/种子轮降至22.4%,A系列占据约42.6%。 背后的原因也不难理解。 在 2024 年,以硬件与模组供应为主的初创项目数量激增,融资多集中于早期或成长期。而到了 2025 年,随着 AI 算法与大模型项目逐渐成熟,资本更愿意加码于已完成技术验证、有明确商业落地路径的中后期企业。 这种从“天使/种子+A轮”为主,转向“大额B轮及以上”并行发展的融资结构,折射出投资机构对机器人赛道信心的显著增强,也意味着越来越多成熟企业正在获得更大规模的追投。 三 2024到2025, 从实验室到量产还有多远? 回顾2024年,在机器人与人工智能领域的众多融资案例中,不少企业亦仍停留在实验室技术与算法验证阶段。 举例来说斯帝尔,其“柔性打磨机器人”背后依托的是实验室研发的高精度柔性打磨算法,尚处于原型验证与小规模测试;鹿机器人的创始团队更是来自一线顶级实验室,其核心诉求也偏向于打造具身智能大脑的算法架构。 这些公司在融资披露中频繁出现“实验室”“验证”“算法”“原型”等关键词,足见技术主要集中在实验室环境下打磨、迭代与优化。 再比如,进化动力、星海图、清昴智能等多家企业,都在实验室环境中通过“芯片+算法+大数据平台”持续试验,或围绕高校实验室论文开展在线推理与算法加速。这便使得2024年的融资案例多呈现“技术源自实验室,尚未大规模落地”的特征,真正走向市场、实现量产的案例相对较少。 然而,进入2025年后,“量产突破”频现,市场格局出现了一系列明显变化。 首先,一些企业开始从实验室走向批量交付。例如,它石智航在本年度的融资披露中明确指出:“首批协作机械臂已完成批量交付给两家头部零部件厂”,并强调自身具备“软硬一体产品量产能力”;与此同时,玄鸟科智的核心机器人减速机模组也已进入量产阶段,并完成了首批交付;源升智能机器人则规划在下半年实现“百台级”生产规模。 这些案例标志着,不再仅仅是在实验室里调试机械臂和算法,而是具备了工业化生产与批量交付的能力,宣告行业实现了从“实验室验证”向“产业化量产”的跨越。 伴随量产能力的逐步形成,市场的应用场景也在加速拓展。 例如,云象机器人已与多家连锁酒店和物业集团签订批量采购协议,明确定位为商用清洁机器人供应商;犀利智能则面向物业巡检与园区安防场景推出“自主导航+大模型分析”的巡检机器人,正在与多家知名物业管理集团展开试点。这些实打实的项目和订单证明,机器人技术正从工业场景向服务场景延伸,场景边界得到显著扩张。 与此同时,垂直细分领域的专业化解决方案亦在不断深化。 比如,在分拣领域,2025年开始呈现出纵深趋势:朗朗智选专注于电商仓库的服饰与快消品分拣,通过定制化的视觉与机械手系统大幅提升分拣效率;淘美鲜则聚焦水果蔬菜加工分拣,实现了单日5万件的高通量分拣能力。这些案例表明,机器人在通用分拣之外,还在快速延伸到电商、农产品等更为细分的行业应用,凸显出“垂直深化”所带来的市场增量。 总体来看,2024年以实验室技术为主,技术与产品尚处于原型与验证阶段;而2025年则见证了产业化迈出的关键步伐,不仅实现了批量交付与量产能力,还推动了机器人技术从工业场景向服务场景的扩展,并在垂直领域出现了一系列专业化解决方案。 写在最后: 当下的机器人领域,充满各种各样的声音,有人质疑、有人看好。其中,在网红细分赛道上,对人形机器人的热议尤为激烈。金沙江创投总经理朱啸虎就曾公开表示:因“商业模式不明确”,正在批量退出对人形机器人的投资。对其而言,人形机器存在明显的泡沫。 而众擎机器人赵同阳则在一次媒体采访中公开反驳:“中国人形机器人这几年的投入,连个ofo和摩拜单车大战的二分之一的钱都没有,泡沫何来?” 他认为,如果一个赛道由于信息不对称或关注度不足,市场之前对该领域的潜在价值认知很低。随着技术升级,越来越多人开始关注,有了价格的上行,这其实是市场对其“真实”价值的一种逐步发掘和重估,而非纯粹的炒作泡沫。 显然,即便是在基本面良好、前景可期的赛道里,也难免出现或多或少的“泡沫”现象。泡沫并非全然“坏事”——适度的泡沫可以为行业输血、加速技术与商业模式的迭代。 在当下的机器人赛道,前路漫漫,需要更多脚踏实地的创新和更深度的产业协同,才能一步步兑现时代所赋予的想象。
小米做家电,美的方洪波、海尔周云杰回应竞争
(原标题:你怎么看!美的方洪波不惧小米!海尔周云杰大方回应:欢迎小米) 快科技6月5日消息,近日,海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰在访谈中,被问到了“美的集团董事长方洪波称不怕小米竞争”一事。 对此,周云杰表示:竞争是一个常态,而且欢迎更多的企业,参与这种竞争,在竞争中共同去发展,而且未来竞争,不是企业和企业之间的对抗,而是生态和生态的对话,各自生态。 将来呢,应该是围绕为用户创造好的体验,就现在家庭的系统,有苹果的,也有华为的、海尔的,包括小米的米家等等,将来还是要考虑在生态里边,给用户提供一个统一的界面,大家互相可以是兼容的,一定要考虑给用户带来便利,带来好的体验是第一位的。 值得注意的是,此前,美的董事长方洪波在2024年度股东大会表示,公司战略上不害怕小米进入家电行业。 这是基于常识来分析和判断的结果。家电行业门槛不高,但高度竞争,行业是红海。同时,他还认为,家电是个机电产品,打法固定,行业效率提升空间也不太大。 因此,无论怎么打,最终谁胜,都是一场巨大的消耗战。 值得注意的是,在5月下旬,美的集团董事长方洪波一番话在业内引发热议。 他提到,去年小米总裁卢伟冰曾专程拜访美的,并展示了一个PPT,详细阐述了小米未来几年的战略目标——三年内手机销量要做到全球第一;十年之内汽车业务进入世界前五;大家电领域,则要在三年内打进中国前三。 各位网友,您怎么看这些商业竞争行为?
字节火山引擎2025营收目标超过250亿,无限接近百度智能云
划重点: 1、火山引擎2024年营收规模超过120亿元,2025年营收目标超过250亿元,增速翻倍。2025年营收规模将无限接近百度智能云。 2、火山引擎当前的核心目标是做大规模,未来几年收入目标是1000亿,策略也简单粗暴:低价。火山经常针对性地低价挖角阿里云、腾讯云和百度智能云客户,价格打到2折-3折、甚至更低。 3、火山引擎是中国科技云厂商中唯一一家逆势扩招的,目前产品和研发团队超过1万人,销售、运营团队接近两千人。人力储备高于百度智能云和腾讯云。 作者 张婷 编辑 重点君 中国云计算市场牌桌上正在发生一场剧变,搅局者是字节跳动旗下火山引擎。 《划重点》经多方了解获悉,火山引擎2024年营收规模超过120亿,2025年营收目标超过250亿,增速翻倍。这意味着,火山引擎2025年的整体营收规模将无限接近百度智能云,后者2024年全年营收218亿,根据多家机构预测2025年预计增长30%,规模在280亿左右。 《划重点》就以上信息向字节跳动官方求证,截至发稿暂未获得回应。 火山引擎的迅猛发展,正在重塑中国云科技厂商的市场格局。原本由阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云四家主导的市场格局,正被火山引擎打破,形成五强并立的新局面。考虑到火山引擎的超高增速,未来三年内,市场格局或将演变为阿里云、华为云、火山引擎三强争霸。 价格屠夫改写市场格局 火山引擎当前的核心目标是做大规模,未来几年收入目标是1000亿。争夺市场份额的策略也简单粗暴:低价。去年5月,火山引擎旗下豆包大模型在国内率先掀起大模型的降级潮,企业市场的定价为0.0008元/千Tokens,12月底,火山引擎再次大幅下调视觉模型价格,定价为0.003元/千Tokens。今年初,火山引擎旗下火山方舟平台还宣布,从2025年3月7日起,针对部分大模型的批量推理服务费用减半。 价格战直接引爆调用量。2024年,中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens,其中火山引擎独占46.4%,相当于百度与阿里之和。2025年3月,豆包大模型日均tokens调用量12.7万亿,同比增长近100倍。 今年,火山引擎依然延续价格战抢占市场,在ToB大单中也采取低价竞争策略。多位行业人士告诉《划重点》,火山引擎经常针对性地低价挖角阿里云、腾讯云和百度智能云客户,价格打到2折-3折、甚至更低,而且审批周期更短。 火山引擎价格战的底气来自母公司字节跳动在人力与资金上的碾压级优势。在人力方面,《划重点》获悉,火山引擎是中国科技云厂商中唯一一家还在逆势扩招的。目前产品和研发团队超过1万人,销售、运营团队接近两千人。对于区域和行业客户,火山引擎也成立了本地化团队,实施和交付则更多依靠第三方合作伙伴。相比之下,百度智能云、腾讯云近年来均有人力收缩或组织优化的调整。 在资金方面,字节跳动的盈利能力冠绝国内互联网,放眼全球也已迈入第一梯队。据外媒报道,预估2024年字节总营收约为1560 亿美元(11420亿人民币),利润约为330亿美元(2415.6亿人民币)。远超腾讯(1941亿)、阿里(797亿)和百度(238亿)2024年的净利润。 当然,尽管营收增长迅速,火山引擎仍面临商业化挑战。据《划重点》了解,目前所有云厂商大模型API收入规模都不大,月消费1万规模已经算是大客户级别了,对标公有云1000万量级的客户。 当前云计算厂商的基本盘,仍然依赖于传统的计算、存储、网络等IaaS层服务,以及数据库、中间件等PaaS层服务。火山引擎的低价策略,更多在这些基础云服务层面,通过整体解决方案的低价来吸引客户,大模型在其中更多扮演的是“敲门砖”和“技术名片”的角色。 云厂商出海才能避内卷 火山引擎的凶猛攻势,“不计成本”地投入扩大地盘,无疑对追求利润和健康增长的传统云厂商造成了巨大压力。目前,中国云市场大盘受益于大模型和AI浪潮,需求缓慢复苏,但市场高度内卷,有超过15家大大小小的云厂商,大盘增速还不到15%。 阿里云、华为云、腾讯云等头部厂商,将面临更“卷”的市场环境。能否持续价格战?如何在保持利润和市场份额之间取得平衡?如何巩固自身护城河?这些都将是摆在面前的现实问题。 百度智能云等第二梯队的厂商,面临的压力可能更大。一方面要应对头部厂商的竞争,另一方面又要应对火山引擎等新玩家的冲击。在AI领域的差异化优势,能否转化为对持续的市场份额,仍未可知。百度智能云近日进行了新一轮销售体系大调整,由此可见压力。 价格战的加剧,可能会加速中小云厂商的边缘化甚至出清。市场资源将进一步向头部集中,但这个“头部”的名单,正在发生变化。短期来看,激烈的市场竞争尤其是价格战,使客户能够以更高的成本获得云服务。但长期而言,如果低价导致厂商无法持续投入研发和服务,最终可能损害客户利益。 需要注意到的是,市场或许高估了大模型推理需求增长。事实上,DeepSeek等并不会立刻推高客户对公有云平台的推理需求。多数有购买力的政企客户大多通过自己采购硬件的方式部署DeepSeek,今年上半年爆火的DeepSeek一体机也能看到了这一点。推理需求增长没有完全给到科技云厂商,训练需求下滑却实打实的从盘子里拿掉。 国际市场调研机构IDC数据显示,2024下半年,中国公有云(IaaS基础设施/PaaS平台软件/SaaS应用软件)市场增速17.7%。相比之下,云业务出海的大盘增速却远超30%,拥抱蓝海显然才是唯一避免内卷的方式。一方面,新兴市场正在爆发。比如东南亚(印尼、菲律宾、泰国等)云计算增速超60%,公有云市场预计2025年达到110亿美元,同等配置云服务在东南亚定价比国内高30%-64%。此外,中东拉美等市场也需求激增。另一方面,中国互联网(TikTok、Shopee)、汽车(比亚迪、广汽)和游戏等企业大规模出海,也在催生配套云服务需求。 目前已有一些积极进展。比如:出海已成为阿里云的核心战略,和人工智能战略优先级一样高,并成立了数百人的出海事业部;华为以昇腾系列芯片为基础的云服务(昇腾云服务)已经进入东南亚、中东等市场;2024年腾讯云出海业务营收增速超过100%,近期,印尼最大的互联网公司GoTo旗下即时出行、配送业务Gojek已成功搬迁至腾讯云。 结语 火山引擎打破市场格局的背后,是一场资源、战略与执行力的综合比拼。在内卷加剧的市场中,它选择以低价“野蛮突围”,背靠字节跳动持续烧钱扩大版图。未来,它能否真正坐稳前三,还需时间验证。 但可以肯定的是,中国云计算的牌桌已经被重新洗牌。在国内市场逐步进入存量竞争、边际效益递减的背景下,谁能走出去,谁能服务全球客户,谁就能活得更久。 在技术红利、资本支撑和全球化能力面前,中国云厂商走到了一道关键路口。下一场竞争,将不止于中国。
AI联盟生变?微软CEO承认:与OpenAI合作正在发生变化
纳德拉 凤凰网科技讯 北京时间6月5日,据彭博社报道,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示,公司与OpenAI之间至关重要的合作关系正在发生变化,但仍然牢固。 作为全球最大软件开发商,微软因为它与ChatGPT开发商OpenAI的合作关系以及对后者137.5亿美元的投资,而被视为AI商业化领域的领头羊。不过,随着双方陆续推出彼此竞争的产品,并寻求与新的合作伙伴结盟,两家公司之间出现了关系不和的迹象。 “一家公司若从研究实验室发展成为当代最成功的产品公司之一,那么他们、我们以及双方的合作关系显然都必须随之改变。”纳德拉在接受彭博社《科技访谈》(The Circuit) 节目采访时表示。 纳德拉指出,OpenAI是微软的最大基础设施客户,微软“非常高兴”能够使用这家AI巨头的技术。他说:“这种多方面的合作关系正是我们所重点关注的。我们有什么理由去破坏这种关系呢?” 目前,微软与OpenAI的合同将持续到2030年,但今年早些时候的一次合同修订允许OpenAI从其他供应商那里租用算力来训练AI模型。 “我希望在未来几十年里,微软和OpenAI会以各种不同的方式展开合作。他们会有其他合作伙伴吗?当然会有。我们会有其他合作伙伴吗?当然会有。”纳德拉表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
东南亚最大迁云实践:印尼GoTo成功搬家腾讯云
IT之家 6 月 5 日消息,腾讯云官方今日发文宣布,其“搞定了”东南亚规模最大的「迁云」实战,印尼 GoTo 集团旗下的 Gojek,成功将千余个微服务系统整体平稳切换至腾讯云。 ▲ 图源腾讯云:「迁云」项目作战室庆祝迁移成功 据介绍,为确保「迁移」万无一失,腾讯云和 GoTo 团队筹备了 8 个月。而这场「迁云」项目最终用时 4 小时 54 分钟,比原计划提前整整一小时: 首先,迁移涉及到 Gojek 千余个微服务,业务和链路复杂度使得割接难度极高。Gojek 和腾讯云依托腾讯云 CVM、CBS、WAF、TKE、ES 等 50 余款产品,进行充分准备、测试、演练; 其次,加码云基础设施建设投入,腾讯云雅加达区域从原有的双可用区,扩展到三可用区,腾讯云在印尼的第三个数据中心(IDC)也即将正式启用;同时,进行多轮全流程演练,逐项查漏补缺,确保一次割接成功; 最后,正式迁移时,采用热迁移技术,实现腾讯云数据中心之间的服务器无缝迁移,支持超 10 种类型的数据库,具备高效复制、灾难恢复和回滚能力,提升系统割接期间的稳定性。 IT之家从腾讯云获悉,目前,腾讯云国际业务持续保持双位数增长,已为来自 80 多个国家和地区的超过 10000 家企业客户提供云服务。
突破行业盲区,理想自研SiC芯片团队发现一类隐藏极深“问题芯片”
IT之家 6 月 5 日消息,据理想汽车“有个理想”公众号消息,2025 年 6 月 1-5 日,第 37 届 ISPSD 会议在日本熊本市举办,理想汽车在大会上发表了题为《Analysis on BVDSS Outlier Chips and Screening Technology for 1.2 kV Automotive SiC MOSFETs》(1200V 汽车级碳化硅 MOSFET 芯片击穿电压离群芯片的分析与筛选技术研究)的论文。 ▲ 图源“有个理想”公众号,下同 据称,理想自研 SiC 芯片团队突破行业盲区,发现了一类隐藏极深“问题芯片”,这类芯片在严苛的工作环境下,会存在突然烧毁的风险。但是,这类芯片由于满足目前行业内现有的各种测试标准,是被当作合格产品流入下游领域的(包括汽车应用)。 IT之家从“有个理想”获悉,对于汽车动力系统来说,半导体芯片更是有着极其重要的地位。一般来说,这类芯片在需要处理高电压、大电流的功率应用中工作(如电机驱动),故其被称作为功率芯片。而碳化硅(SiC)芯片在 800V 高压系统上能耗优势明显,当一辆辆电动汽车在马路上疾驰,车内的 SiC 芯片们便默默将电池包中的高压直流电转换成能让电机转动的交流电,这个动作每秒要重复 10000 次以上。 在 SiC 芯片的帮助下,电动汽车的高压快充、瞬间加速成为了可能,考虑到该芯片承担的任务重且危险系数高,因此其质量成为了重中之重。但有一些 SiC 芯片内部存在着尚未被行业识别的缺陷,在身上看不见的地方存在着一些小毛病。它们看上去挺不错,能够通过下线测试,但一旦被装车使用,时间久了会有“半路撂挑子”的风险,导致严重的车辆故障。 理想汽车自研 SiC 芯片团队通过大量的流片验证和测试分析,并基于 30 万颗自研 SiC 芯片的测试数据,将芯片扛电压的本领(击穿电压)和每颗芯片对应的碳化硅材料特性以及流片过程数据结合在一起进行综合分析,最终在击穿电压离群芯片中找出了这类芯片。 官方表示,理想汽车《Analysis on BVDSS Outlier Chips and Screening Technology for 1.2 kV Automotive SiC MOSFETs》论文不仅展示了芯片是怎样失效的,为什么会失效,还揭晓了“CT 机”怎么制造,从而可以具备透视能力,将这类问题芯片挑出来。文章最后,还开出了从根本上解决问题的办法 —— 从碳化硅晶体生长工艺着手。这些对整体提升产业内 SiC 芯片的可靠性表现具有重要意义。
“特马”开撕,华尔街看呆“不能理解、蠢透了、灾难”
马斯克特朗普彻底“撕破脸”,这场“口水战”把特斯拉也拉下了水。 由于马斯克和特朗普因拟议税收立法产生分歧并隔空“互喷”,隔夜,特斯拉股价暴跌14%,市值蒸发1530亿美元,创下单日最大跌幅纪录,据S3 Partners数据,空头在这一波下跌中获利40亿美元。 目前,特斯拉的股价已从12月创下的历史高点下跌了41%。 这一股价走势暴露了特斯拉对马斯克个人形象的极端依赖。 此前,特朗普的选举胜利曾一度推动特斯拉股价上涨,但随着马斯克卷入政治争议,公司的前景蒙上阴影。 Phoenix Financial Services首席市场分析师Wayne Kaufman评论称,这整件事简直“蠢透了”,处于这种高位的人应该明白,“别像初中生那样行事”。 Kaufman分析指出: “对特斯拉来说,特别困难的是你无法将公司的价值与他(马斯克)分开。” “特斯拉的价值与马斯克密不可分。他被视为远见者时,股价飙升;他卷入争议时,股价就崩盘。现在马斯克成了问题本身,股价暴跌并不意外。” 投资者信心动摇,华尔街开始唱衰 特斯拉的电动车业务本已在走弱,马斯克的政治立场和争议行为已导致部分消费者对其品牌产生抵触情绪。如今,特朗普的威胁可能直接冲击特斯拉依赖的政府补贴和合同,进一步压缩利润空间。 50 Park Investments首席执行官Adam Sarhan认为: “显然马斯克和特朗普不再保持一致。我们不知道这会带来什么后果,这就是人们抛售的原因。这种事态不会有明确的解决方案。如果情况升级,最终胜出的将是特朗普,这对特斯拉股价的影响尚不可知。我认为它确实有可能损害特斯拉的盈利。” “现在投资特斯拉纯粹是赌博。即便股价下跌,特斯拉的估值仍然偏高。” Gerber Kawasaki财富与投资管理公司CEO Ross Gerber批评称: “这对马斯克来说是一场灾难。我无法想象一个理智的商人会把特朗普变成敌人。特斯拉董事会无意保护股东,唯一的自保方式就是卖出股票。我今天就卖了一些特斯拉股票,而且我们多年来一直在减持。” Roundhill Financial首席执行官Dave Mazza认为: “短期内明显看空。这场冲突为特斯拉增添了不必要的复杂性。因为Robotaxi即将到来,人们忽视了汽车销售的问题,并愿意对此给予长期的约束。现在,如果Robotaxi成为攻击目标,而且马斯克本人也成为攻击目标,市场对公司的‘梦想溢价’将大幅缩水,今天的下跌就是证明。” 最关键的是,特斯拉的估值逻辑长期以来建立在马斯克的“创新者”光环和未来愿景(如无人驾驶出租车)之上,而非基本面。Wayne Kaufman一针见血地指出: “如果特斯拉真有巨大的内在价值,股价不会这样崩塌。它从来就不是靠基本面交易的。”
马斯克与特朗普激烈冲突后停止龙飞船 对美国航天有何影响
当地时间 6 月 5 日,美国太空探索技术公司(SpaceX)创始人埃隆・马斯克与美国总统特朗普之间爆发了一场激烈的公开骂战,二者的矛盾迅速升级,引发了广泛关注。而在这场骂战中,马斯克表示,鉴于特朗普关于取消政府合同的声明,SpaceX 将立即开始退役其 “龙” 飞船。这一表态无疑在美国航天领域投下了一颗重磅炸弹,引发人们对美国载人航天未来发展的诸多担忧。 事情的起因是特朗普政府提出的一项大规模税收与支出法案,该法案被特朗普描述为 “大而美”。5 月 22 日,共和党议员占多数的美国国会众议院以微弱优势通过了这一法案。但马斯克却对该法案提出了强烈批评,他认为这项法案破坏了他在政府效率部削减成本的努力,并且将使预算赤字大幅增加,对美国财政的可持续性构成巨大挑战。马斯克还呼吁美国民众联系立法者,以 “扼杀” 该法案,称 “让美国破产是不对的”。 特朗普则在 6 月 5 日谈及马斯克时,表示对其 “非常失望”,称马斯克对政府撤销电动汽车 “强制令” 感到不高兴,还声称马斯克了解 “大而美” 法案的内部运作,且毫无异议,直到发现要撤销电动汽车 “强制令” 才意识到问题。然而,马斯克迅速在社交媒体上予以反驳,称该法案从未给自己看过,且是在深夜迅速通过的。此后,双方你来我往,在社交媒体上展开了激烈的隔空骂战。特朗普威胁要终止马斯克的政府补贴和合同,而马斯克则针锋相对地回应将退役 “龙” 飞船。 “龙” 飞船对于美国航天事业而言意义重大。自 2011 年美国航天飞机退役以来,在相当长的一段时间里,美国宇航员往返国际空间站主要依赖俄罗斯的 “联盟” 号飞船,这不仅成本高昂,在政治等方面也多有不便。为改变这一局面,美国国家航空航天局(NASA)启动了 “商业载人项目”,并在 2014 年与 SpaceX 和波音公司分别签订了 26 亿美元和 42 亿美元的合同,旨在完成 “载人龙” 飞船和 “星际客机” 飞船的研制工作,并向国际空间站执行载人飞行任务。 2020 年,“龙” 飞船成功完成载人飞行任务,成为自航天飞机退役后,美国第一艘将宇航员送入太空的飞船。此后,“龙” 飞船多次执行载人航天任务,为美国往返国际空间站的宇航员运输立下汗马功劳。根据美国国会 2024 年发布的报告显示,NASA 在商业载人航天计划上总投入超过 84 亿美元,其中 SpaceX 占约 30%,但 SpaceX 完成的载人任务次数却占全部载人航天任务的 100%。 而波音公司的 “星际客机” 却命运多舛,故障频发。在 2024 年 6 月执行的载人飞行任务中,“星际客机” 累计出现了 5 次推进器故障、5 次氦气泄漏及阀门异常等问题,致使宇航员滞留太空长达九个多月,最终还是依靠 “龙” 飞船才得以将宇航员安全接回地球。如今,“龙” 飞船在载人航天任务中的成熟度和可靠性已经远超 “星际客机”,承担了美国载人航天超过 90% 的发射任务,已然成为美国载人航天运输的中流砥柱。 若马斯克真的如他所言开始退役 “龙” 飞船,对美国航天的影响将是多方面且深远的。在载人航天任务方面,短期内美国宇航员往返国际空间站将面临巨大难题。波音的 “星际客机” 目前难堪大任,美国很可能再次陷入依赖国外飞船的困境,这对于一直以航天强国自居的美国而言,无疑是一个沉重的打击,在国际航天领域的地位和声誉也将受到极大损害。 从美国航天产业发展来看,“龙” 飞船项目的退役将导致相关产业链遭受重创。众多为 “龙” 飞船提供零部件、技术支持等服务的企业,订单会大幅减少甚至归零,面临经营困境,甚至可能引发裁员、倒闭等一系列连锁反应,破坏美国航天产业生态的完整性和稳定性。而且,“龙” 飞船积累的技术和经验也将难以得到传承和进一步发展,减缓美国在载人航天技术创新方面的步伐。 在未来航天探索计划方面,美国载人登月的 “阿尔忒弥斯” 计划本就面临诸多挑战,其中成本高昂和进度缓慢是两大突出问题。SpaceX 的星舰凭借其在成本和技术上的巨大优势,曾被外界广泛认为有可能取代传统的 SLS 火箭和 “猎户座” 飞船执行未来的载人登月任务。但如今 “龙” 飞船若退役,SpaceX 自身发展必将受到冲击,其在星舰等项目上的研发投入和推进速度可能会大打折扣,进而影响 “阿尔忒弥斯” 计划的实施,甚至可能导致该计划进一步推迟或陷入停滞,美国在重返月球以及后续深空探索领域的战略布局也将被打乱。 尽管目前马斯克 “退役龙飞船” 的言论更多像是在激烈冲突下的一种表态,后续是否真的会付诸实践还存在很大的不确定性。但此次马斯克与特朗普的激烈冲突,已然为美国航天事业的发展蒙上了一层阴影,美国航天未来的走向,正面临着前所未有的诸多变数。
惹恼特朗普,马斯克商业帝国恐遭这些美监管机构围剿
马斯克与特朗普展示特斯拉汽车 凤凰网科技讯 北京时间6月6日,据路透社报道,周四,在马斯克与美国总统特朗普之间的深厚政治关系破裂后,美国交通、环保、通讯等多个监管机构可能对马斯克旗下众多企业展开打击的风险,已从隐患变成了实实在在的威胁。 以下是监管马斯克企业的美国联邦机构,他们可能会做出不利于马斯克的决定: 美国联邦通信委员会 美国联邦通信委员会(FCC)已在4月份投票,决定对SpaceX提出的调整卫星系统之间长达数十年的频谱共享机制展开审查。SpaceX希望在未来几年能从FCC那里获得新的频谱,以加快卫星互联网服务的部署。 作为美国电信监管机构,FCC此次审查旨在推动频谱在太空活动中实现更广泛、更充分地利用。美国上世纪90年代批准的现有功率限制措施,阻碍了SpaceX星链及其他系统实现更优质的信号覆盖。 美国食品和药物管理局 美国食品和药物管理局(FDA)负责监管马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的临床试验,他们将决定这些试验是否可以开展,以及Neuralink最终是否能将其设备销售给消费者。该机构已经批准了Neuralink在美国进行相关临床试验。Neuralink也在积极寻求在美国以外的地区(包括加拿大)开展试验。 据路透社2023年报道,FDA最初曾以安全风险为由,拒绝Neuralink启动临床试验的申请。此后,该机构又批准了Neuralink进行临床试验,目前试验正在进行中。 美国环保署 SpaceX在环境方面受到美国环境保护署(EPA)的监管,该机构负责监督该公司在得州火箭运营基地的废水排放情况。此外,SpaceX的运营还必须遵守《国家环境政策法》下的环境审查要求。美国鱼类与野生动物管理局等多个联邦机构,负责对SpaceX火箭的发射与回收对土地、水资源和野生动植物造成的影响进行评估。 美国国家公路交通安全管理局 特斯拉一直受到美国汽车安全调查人员的持续监督,内容涉及其车辆的安全性,尤其是在使用高级辅助驾驶系统时的安全性。上个月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)要求特斯拉回答有关其计划6月在得州奥斯汀推出付费自动驾驶出租车服务的问题,以评估该公司配备全自动驾驶技术的车辆在恶劣天气条件下的表现。 自去年10月以来,NHTSA一直在对特斯拉在低能见度条件下发生的全自动驾驶事故进行调查。该机构表示,正在寻求获得有关特斯拉开发自动驾驶出租车的更多信息,以评估特斯拉系统在低能见度条件下做出适当反应的能力,同时还将了解自动驾驶出租车的部署计划以及所使用的技术细节。 美国联邦航空管理局 星舰发射受到FAA的监管 去年9月,美国联邦航空管理局(FAA)因SpaceX在2023年两次发射前未遵守许可要求,提议对其处以63.3万美元罚款。该调查目前仍在进行中。此外,鉴于近期SpaceX多次发射爆炸事件,FAA可能会对其实施新的限制措施或加强监管审查。 美国证券交易委员会 马斯克因2022年收购推特一事卷入了与美国证券交易委员会(SEC)的诉讼,预计他将在下个月对相关指控作出回应。去年12月,马斯克在X上发布了一封来自其律师的信函,透露SEC已对他的公司Neuralink展开调查。 美国联邦贸易委员会 美国联邦贸易委员会(FTC)是负责消费者保护的机构,确保像马斯克旗下社交平台X这样的公司保护儿童隐私并保障美国用户的数据安全。作为反垄断执法机构,FTC最近对一些媒体监督组织之间的协调行动展开调查。马斯克曾指控这些组织策划了针对X的非法广告联合抵制行动。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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