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AI已吞噬全美5%电力!马斯克怒怼基建叫停者:你们是懦夫
IT之家 12 月 18 日消息,科技媒体 benzinga 今天(12 月 18 日)发布博文,报道称特斯拉首席执行官埃隆・马斯克(Elon Musk)围绕着是否应该叫停美国 AI 基建,于本周三在社交平台 X 上,和美国佛蒙特州参议员伯尼・桑德斯(Bernie Sanders)爆发激烈交锋。 IT之家援引博文介绍,事件起因是桑德斯公开呼吁暂停新建 AI 数据中心。桑德斯认为,当前 AI 行业的驱动力源自亿万富翁对“更多财富与权力”的贪婪,而非普通工薪家庭的利益。这一言论迅速引发舆论发酵,将技术发展的伦理讨论引向了阶级对立的层面。 桑德斯在声明中列举了 AI 无序扩张的两大风险:就业威胁与资源透支。他警告称,AI 技术的快速部署可能导致数千万工人失去饭碗。 同时,数据中心的高能耗特性将推高居民电费,其产生的碳排放量相当惊人,约等于汽车行驶 3000 亿英里的排放总和。基于此,他强调必须立即对新数据中心的建设实施“冻结令”,以评估其社会影响。 针对桑德斯的指控,马斯克并未直接回应环境数据,而是从价值观层面进行了反击。当一名用户评论称“殖民太空比消除官僚主义低效更容易”时,马斯克借机讽刺桑德斯:“像伯尼这样的‘索取者’终将追随‘创造者’的步伐,但他们是缺乏冒险精神的懦夫,只会等到一切安全后才敢跟进。” 桑德斯随即回击,称如果所谓的“冒险”意味着让数千万人失业并加剧寡头垄断,他确实“缺乏这种冒险精神”。 这场骂战的背景是美国日益严峻的电力供应压力。数据显示,数据中心目前已消耗了美国约 5% 的电力,且随着 AI 普及,这一比例预计将大幅攀升。 面对地面能源的局限性,马斯克提出了激进的技术解决方案:利用 SpaceX 卫星构建“轨道数据中心”。 他认为,配备本地化 AI 计算能力的卫星不仅能利用太空太阳能,还可能在未来三年内成为产生 AI 数据流成本最低的方式。 为支撑这一愿景,马斯克透露了特斯拉在硬件层面的激进路线图,特斯拉目前正交付第四代 AI 芯片(AI4),并已着手开发 AI5 及 AI6,目标是实现每年推出一款新芯片并投入量产。 马斯克预测,通过结合太空基建与自研芯片,特斯拉未来的 AI 芯片产量将超过行业其他企业的总和,从而在四年内实现 AI 规模的最快扩张,绕开地球日益紧张的电力资源限制。
NASA 新局长上任:亿万富豪转行上太空,自称和马斯克不太熟
用爱发电 的最高境界 美国国家航天局(NASA),来了个另类的新局长。 当地时间 12 月 17 日,美国参议院以 67 票赞成、30 票反对的结果,正式批准 Jared Isaacman 出任 NASA 局长,结束了此前 NASA 由交通部长 Sean Duffy 临时的代管的局面。 Jared Isaacman 何许人也?一个亿万富翁企业家,一位私人飞行员,上过两次太空的业余宇航员,是 SpaceX 的金主,现在是史上最年轻的 NASA 局长。 兴趣是上太空的亿万富翁 Issacman 的生涯也颇有企业家的传奇色彩。从小,Issacman 就对计算机和技术表现浓厚兴趣,16 岁时选择辍学,进入了一家支付公司做技术支持工作,发现商业模式有不少低效之处。 同样是 16 岁那一年,Isaacman 得到了爷爷给的 1 万美元支票,在家里的地下室开创了自己的第一家公司——一家名为「United Bank Card」的初创企业,旨在改变商业支付现状,Isaacman 会亲自打电话,一个个寻找潜在的客户。 这家公司不断壮大,几经变更后,成为现在知名的端到端支付技术提供商 Shift4 Payment。 2020 年,Shift4 Payment 在纽约证券交易所上市,作为 CEO 和创始人的 Isaacman 一跃成为亿万富翁,随后几年 Shift4 不断进军新领域,例如太空业务,和 Starlink 有所合作。 除了在商业领域取得成功,Isaacman 也在飞行领域颇有建树:他拥有多款军用喷气式飞机的飞行资格,在民用和退役军用飞机上累计超过 7000 小时的飞行时间, 还在 2009 和 2011 年打破了轻型喷气机环球速度世界纪录。Isaacman 还创立了 Draken International,运营着全球最大的私营退役军用战斗机机队。 征服了蓝天后,Isaacman 的下一个目标是宇宙。 他出钱又出力,亲自领导了 SpaceX 在 2021 年的 Inspiration4 计划,实现了人类史上第一次私人太空旅行,绕地球轨道飞行三天;在 2024 年的「北极星黎明」计划,Isaacman 再次领导团队出征,达到美国登月以来人类距离地球最远距离,Isaacman 本人更是成为了第一批在太空行走的私人宇航员。 ▲ 北极星黎明计划中出舱的 Isaacman 虽然主导过载人航天计划,还亲自「上天」两次,但 Isaacman 本人既非科学家出身,也没有政治背景,给人感觉更像是,一个相当富有的航空爱好者,通过不懈努力(和烧钱),跨界成为了全世界最重要的航天机构领导者,堪称「用爱发电」的最高境界。 资本选出的局长,目标是月球 不难看出,Isaacman 和 SpaceX 以及马斯克的关系密切,实际上他能参选 NASA 局长这件事,背后很可能也是马斯克在推动。 去年,当马斯克的盟友唐纳德 · 特朗普当选美国总统后,在 12 月就提名了 Isaacman,但今年 5 月特朗普和马斯克关系恶化,Isaacman 的提名又被撤回,上个月才重新批准。 本周三,参议员们以 67 票对 30 票的大幅票数,通过了 Isaacman 出任 NASA 局长的任命,这也是 Isaacman 政治生涯的开端。 不管是 Isaacman 的背景,还是和 SpaceX 的关系,都让人明显感觉到,这是资本选出来的航空局长。在听证会上,Isaacman 也表示,随着各国太空竞赛的进一步升温,吸引更多互相竞争的私营力量,是领先的关键。 网友纷纷担心 Isaacman 和 SpaceX 的密切联系,会使得 NASA 国家资源被马斯克个人所用,扭曲 NASA 宇宙探索的纯粹使命。 ▲ 马斯克和 Isaacman 不过 Isaacman 强烈否认了他和马斯克是亲密好友的说法:「有趣的是,在一个充满摄像头的世界里里,在餐厅、游艇等各种地方都没有我们的合照,因为根本不存在。」他表示,之前他选择和 SpaceX 合作,只是因为那是当时唯一的选择。 在上周,Isaacman 还对 SpaceX 的竞争对手、杰夫 · 贝索斯的蓝色起源公司示好,不排除未来会加大 NASA 与其的合作,这是有损马斯克利益的。 ▲ 蓝色起源今年的全女成员私人航天计划 除此之外,他还建议 NASA 多和大学以及学术机构合作,认为未来 NASA 的角色是「科学的力量放大器」。 不管 Isaacman 和马斯克是不是一个战线,可以确定的是,这个新局长是一个不折不扣的前进派,并且有事他真上,面对当前 NASA 的困境,他雄心勃勃: 我会探索所有办法将项目送达发射台,甚至如果需要的话,我自己会资助。 曾经那些科学家和官员出身的局长很难给出这样的说辞,但对于自掏腰包让自己上太空的 Isaacman 来说,又相当合理。 ▲ Inspiration4 目前特朗普、Isaacman 和马斯克都有同一个目标——月球。 Isaacman 在参选的听证会上强调了对总统登月计划的赞同;马斯克在上个月也宣布 SpaceX 接下来将大力聚焦登月;NASA 的「阿耳忒弥斯」登月计划也已经在与 SpaceX 紧密合作。 月球已经成为了各国太空竞赛的必争之地,中国已经计划在 2030 年在月球建立一个可运作的永久性月球基地;特朗普也表示,希望美国建立一个永久的月球基地,以便资源开采,并作为通往火星的跳板。 目前 NASA 的登月计划已经落后,虽然对外宣称将于明年春季进行载人绕月飞行任务,但实际情况并不明朗。 因此,对于 Isaacman 任期的一个重要的考察指标,就是能不能建出 NASA 的月球分部。
豆包“包圆”互联网
豆包手机才发布半个多月,字节就发布了通用agent模型豆包 1.8。这是一个能在真实世界中“做事”的多模态大模型。 豆包 1.8可以直接操作你的手机、电脑和浏览器。它能看懂屏幕上的按钮和界面,然后像人一样点击、滑动,帮你完成各种任务。 这是字节一次非常大胆的尝试。要知道,在12月1号的时候,字节才发布了豆包手机。通用agent大模型的推出,让豆包的领地从手机一下就扩张到了PC端,再加上智能硬件以及未来可以预期的智能座舱,豆包算是把互联网从入口层面“一网打尽”了。 此前,曾因为豆包手机,字节已然成为了移动互联网的敌人,微信、淘宝等超级流量APP明确表示拒绝豆包调用。 而现在,随着豆包 1.8的发布,字节的敌人只增不减。 A 先来说说豆包 1.8的评分,更直观的感受它作为agent是否合格。 在多模态理解方面,豆包 1.8的表现具有竞争力。模型能够处理图像和视频内容,单次视频理解的帧数从前代的640帧提升至1280帧。该项提升并非仅体现在数值层面,在实际应用场景中,模型能够以低帧率理解长视频的整体内容,在遇到关键片段时调用工具进行高帧率分析。 比如官方演示中,豆包 1.8就对篮球视频进行分析,最终浓缩出正常比赛的内容。 在公开评测中,豆包 1.8在ZeroBench主集上获得了11.0分,超越Gemini-3-Pro的10.0分,位居业界首位。ZeroBench是极限视觉推理基准测试中的核心部分,评分越高,代表模型越能理解复杂的视频。 在视觉推理任务上,模型在MathVista得分87.7,MathVision得分81.3,LogicVista得分78.3,虽然整体略逊于Gemini-3-Pro,但是仍处于第一梯队。 视频理解方面,模型在VideoHolmes测试中得分65.5,EgoTempo得分67.0,MotionBench得分70.6,在长视频和流式视频处理上同样保持了竞争力。 更为关键的是模型的agent能力。 豆包 1.8能够执行代码、操作图形界面、使用各类工具,这些能力使其能够完成多步骤的复杂任务。在BrowserComp-en搜索任务基准测试中,模型得分为67.6,在智能编程和经济价值领域的相关测试中也表现稳定。 字节在技术报告中提及,模型支持search、code execution、GUI interaction三种核心交互方式,这些能力通过统一的agentic接口实现。 在基础能力方面,豆包 1.8在数学推理、代码能力、复杂指令遵循、知识覆盖等维度均保持了主流水平。在AIME-25测试中得分94.3,BeyondAIME得分77.0,AMO-Bench得分60.0,LiveCodeBench得分79.5。 这些数据表明豆包 1.8的底层能力扎实,字节并未因agent能力而忽视基础建设。 字节专门构建了一些内部评测基准,覆盖教育、客服问答、复杂工作流等高价值场景。 在教育场景的测试中,豆包 1.8得分60.8,在客服问答中得分69.0,均为参与测试模型中的最高分。该结果验证了模型在实际业务场景中的表现。 豆包 1.8提供了四种thinking模式:no_think、think-low、think-medium、think-high。 该设计旨在平衡延迟、计算成本和解决方案质量之间的关系。用户可根据任务的复杂程度选择不同的模式,在需要快速响应的场景使用低算力模式,处理复杂任务时切换至高算力模式。 而且豆包 1.8在视觉编码上进行了优化,减少了图像和视频输入的token消耗。在长上下文处理方面,模型支持256K的上下文长度,并提供了原生API级别的上下文管理。 直白来说,字节已经提前规划好了豆包 1.8有哪些实际用途,以及部署上该如何优化。 B 有意思的是,豆包 1.8的能力范围不限于手机助手,浏览器以及PC端都可以使用。也就是说,字节正在用AI包圆整个互联网。 其实这两年浏览器市场的变化是非常显著的。传统浏览器,比如谷歌的Chrome和微软的Edge,都在加入AI能力。也诞生了许多基于大模型的AI浏览器。 Atlas是OpenAI在2025年10月推出的产品,本质上是Chrome与ChatGPT的结合,将对话助手嵌入传统浏览器。Disco是Google Labs的实验项目,拥有名为GenTabs的机制,能够将用户浏览的标签页直接生成可交互的Web应用。 AI浏览器是一个非常大的市场。Market.us数据显示,2024年全球AI浏览器市场规模约45亿美元,预计2034年将达到768亿美元,年复合增长率达32.8%。 然而豆包 1.8其实可以让设备拥有更神奇的玩法。 该模型的云端架构使其能够实现跨设备协同,也就是说,理论上用户可在手机上向豆包 1.8下达命令,由电脑上的浏览器执行。 比如在手机上浏览抖音时发现感兴趣的内容,想要切换至大屏观看。那么就可以向豆包 1.8发出“在网页上打开该页面”的指令,电脑浏览器便能打开手机上的视频。 这种跨平台能力是传统浏览器AI化难以实现的,也是Atlas、Disco等独立浏览器产品目前尚未拥有类似的能力。 实际上,字节也在效仿微软。微软曾在Ignite 2025大会上宣布Windows正在成为“AI agent操作系统”。 然而字节的想法和微软是不相同的。 微软需要从底层改造Windows系统架构,将agent能力深度集成到内核和API层面。而豆包 1.8的做法更轻量,它是一个系统外部的代行者,就像是外骨骼一样简化用户的操作。 为了实现这个目标,首先就是要理解文字和图表。豆包1.8在这个领域有专门优化。 它不仅能阅读文字,还能理解复杂的学术图表、数据可视化、技术文档中的示意图。在处理包含大量公式、图表和专业符号的学术论文时,模型能够提取关键信息、理解图表含义、建立文字与图示之间的对应关系。 而且PC端的任务往往比移动端要复杂。于是豆包1.8在复杂推理任务中,加入了并行思考机制。通过分配额外的计算资源,它可以同时探索多个解决方案路径,评估不同方案的可行性,最终选择最优解。 实际应用测试显示,豆包能够处理综合性的规划任务。在旅行规划场景中,它可以同时处理多模态信息,从地图、图片、文字描述中收集信息,综合考虑预算、时间、偏好等约束条件,生成详细可行的行程安排。 C 字节想要把AI的蛋糕做大,但是豆包手机已然让字节成为众矢之的,继续升级agent,只会为自己引来更多的敌人。 互联网行业当前的商业逻辑是,用户在应用中停留的时间越长,观看的广告越多,平台获得的收益越高。应用开发商投入大量精力优化界面、设计转化路径、增加用户黏性,目的是让用户尽可能多地接触商业化内容。在该逻辑下,应用是流量的关口,掌握应用即掌握用户。 agent模型的出现,对该逻辑形成了颠覆。在字节的演示中,豆包 1.8能够调用十余个工具完成电商平台的全网比价和下单。 用户无需打开淘宝、京东、拼多多,无需在各应用之间切换,只需告诉大模型“购买性价比最高的某产品”,agent便会自动搜索、比价、筛选、下单。在整个过程中,用户完全不接触应用界面,自然也无法看到任何广告。 实测显示,豆包 1.8可通过playwright MCP工具,按指令在淘宝筛选500-1000元区间销量第一的半入耳式蓝牙耳机,再到唯品会、京东比价并完成加购。 该能力对用户而言是效率的提升,但对应用开发商而言则构成威胁。 广告展示失去了核心场景,原有的流量价值被大幅压缩。更为关键的是,用户对应用的认知可能发生改变。 过去用户的认知是“购物使用淘宝,打车使用滴滴”,现在转变为“向agent说明需求,由其决定使用何种服务”。应用从流量的关口转变为agent可选的工具,互联网的统治权从应用层转向模型层。 豆包手机遭遇的封禁和限制,本质上是应用开发商的防御反应。但该防御能够持续的时间,取决于用户的选择。 但是,规矩是人定的。如果足够多的用户认为agent的使用体验明显优于传统的应用操作,APP开发商将不得不调整策略。 开发商可能开放API接口使agent更好地调用,也可能在agent调用时保留部分广告展示,或者改变商业模式,从流量变现转向服务收费。 况且,AI agent的玩家越来越多。 12月9日,智谱就宣布开源其核心AI agent模型AutoGLM。与豆包手机助手的能力相似,AutoGLM能够稳定完成外卖点单、机票预订等长达数十步的复杂操作流程,并且已支持微信、淘宝、抖音、美团等超过50个高频中文应用。 质谱开源的AutoGLM-Phone-9B总共只需要36GB的空间,就可以完全在手机本地运行。且开源采用MIT和Apache-2.0双许可证,意味着任何人都可以免费下载并用于商业用途。 在移动互联网时代,谷歌凭借开源的Android系统建立了庞大的生态,智谱显然想要在AI操作系统时代复制这一路径。 而且从豆包和智谱的技术实现来看,这个领域的核心壁垒和大模型是完全相同的,腾讯、阿里等等互联网大厂,手里都握着门票。 不过从行业竞争的角度观察,谁能让agent与现有APP生态共存的一方,谁才能占据优势。 字节既拥有模型能力,也拥有应用生态。抖音、今日头条等产品本身即为流量大户,字节能够先在自身应用中测试agent能力,积累经验后再向外扩展。 且字节的云端架构使其能够快速迭代,豆包手机上线半月即推出多次更新,该迭代速度是传统硬件厂商难以达成的。 不可否认的是,豆包1.8是字节的探索性尝试。 它们展示了一种可能性,但距离成熟的产品形态仍有距离。至于最终能够走多远,取决于字节在技术、生态、商业模式上能够实现多少突破。
小米澎湃OS 3上线圣诞限定水印 相机直出节日氛围
【CNMO科技消息】12月18日,小米官方宣布,即日起至2026年1月10日,小米正式推出“圣诞水印”功能,支持在相机拍摄时直接叠加节日主题装饰元素,为用户记录圣诞期间的精彩瞬间提供便捷创作工具。该功能已随小米澎湃OS 3系统更新上线,用户可在周末起体验这一限时影像服务。 根据官方提示,要使用相机直出的圣诞水印,设备需升级至小米澎湃OS 3系统版本。此外,“小米相册-编辑”应用需更新至2.0.5.0.5或更高版本,以确保完整支持水印管理与编辑功能。目前该版本正在灰度推送中,部分用户可能稍晚收到更新,但预计将在本周内完成全量覆盖。 操作方式方面,若用户此前已在相机界面点击过水印下载弹窗,可直接在拍摄界面下滑调出功能菜单,选择“圣诞水印”样式进行实时添加。同时,用户也可进入相机设置中的“水印”选项,查看并切换其他限定或常规水印模板,满足多样化表达需求。 此次推出的圣诞水印设计融合了节日灯光、圣诞树、铃铛等元素,风格温馨且富有仪式感。结合小米澎湃OS 3在图像处理、AI美化和相册管理方面的优化能力,该功能不仅提升了拍摄趣味性,也增强了用户在社交媒体分享内容的视觉吸引力。 值得注意的是,本次水印为限时上线,活动周期为2025年12月20日至2026年1月10日。
火山引擎发布豆包大模型1.8,多模态Agent能力进入全球第一梯队
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西12月18日报道,今日,火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro。评测数据显示,豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上,已跻身全球第一梯队。 火山引擎总裁谭待称,截至今年12月,豆包大模型日均token使用量突破50万亿,较去年同期增长超过10倍。 目前其已有超过100家企业客户累计token使用量超过1万亿。 Seedance 1.5 pro音视频创作模型则实现了毫秒级的音画同步输出,支持多人多语言对话,口型对齐精准,而且生成的视频可展现出影视级叙事张力。 会后,谭待在接受媒体采访时进一步分享了Seedance 1.5 pro的优势,音画同步要不仅是声音和画面同步,还要做到与语义的同步,这需要很好的视频模型、大语言模型、语义模型作为基础,而豆包在这些领域均表现领先。 他透露,Seedance系列很快将上线“Draft样片”功能,通让预览视频更快,成本也更低。 一、豆包大模型1.8:更强Agent能力、升级多模态理解、更灵活上下文管理 作为豆包家族的最新旗舰模型,豆包大模型1.8(Doubao-Seed-1.8)面向多模态Agent场景进行了定向优化。 其工具调用能力、复杂指令遵循能力及OS Agent能力均得到增强,提升了模型在处理复杂任务时的规划与执行水平。 在视觉理解方面,豆包1.8的单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧。模型支持以低帧率理解超长视频,并能调用工具对关键片段进行高帧率理解。该能力可广泛用于在线教育、产品质检等场景中。 豆包1.8支持256K上下文,拥有更灵活的上下文管理,擅长复杂多步任务。 二、多模态理解、GUI Agent、数学与推理评测分数领先 在多项公开评测中,豆包1.8展现出具有竞争力的全面表现:在视觉推理、通用视觉问答、空间理解及视频理解等任务中,均获得最佳或接近最佳成绩;在通用智能体测评集BrowserComp上表现全球领先;在数学与推理等基础能力维度上,整体水平已接近全球顶尖的通用模型。 具体来看,在数学、推理和知识理解等核心基础能力维度上,豆包1.8的整体水平接近业界顶级通用模型。 该模型在多项复杂指令基准中保持了与业界领先模型接近的表现。 它还将能力验证扩展至由真实专家定义、具有明确经济价值的应用场景,包括教育辅导、客服问答、信息处理、意图识别、信息抽取以及多步骤复杂工作流等任务类型,验证了模型在真实使用环境中的适用性。 评测结果显示,豆包1.8具备业界领先的GUI Agent能力,在电脑、网页、移动端三类环境中,均展现出在不同系统和界面中执行多步任务的可靠性。 其搜索任务中表现同样突出,在多组公开Agent搜索评测基准中保持业界第一梯队水平,比如在BrowseComp-en基准测试中得分高达67.6,超过Gemini-3-Pro等其他顶级模型。 在Agentic Coding相关基准测试中,豆包1.8展现出了面向真实软件工程场景的稳定能力,表明其具备在真实开发环境中持续推进任务的Agent编程能力。 FinSearchComp和XpertBench的测评显示,该模型在处理金融商业相关任务时相对稳定和高效。该模型在WorldTravel多模态应用任务中得分达47.2,表明它在处理旅行规划、用户需求分析等真实场景需求时具有可靠性。 此外,豆包1.8在多模态推理任务中超越了前代模型Seed1.5-VL,在大部分任务中接近目前最先进的Gemini-3-Pro。 在被认为难度极高的视觉推理测试ZeroBench中,豆包1.8获得11.0的最高得分。 在通用视觉问答任务中,该模型在VLMsAreBiased基准测试中取得了62.0的分数,大幅领先其他模型。 豆包1.8在2D及3D空间理解的多个基准测试中表现优秀,在处理3D空间理解和复杂任务时,特别是在动态和复杂数据集上,表现出较好的适应性和推理能力。 在视频理解领域,该模型表现出色,尤其在视频推理、运动与感知、长视频理解等任务中展现出较强的适应性。它在动态场景和实时感知任务中也分数领先,展现了模型在复杂感知任务中的能力,尤其是在处理实时信息时的高效性。 豆包1.8在长视频理解任务中同样表现突出。 在视频处理中,它还实现了Token Efficiency的显著提升,既带来了更强的理解能力,又将提供更低延迟的实时视频处理体验。 豆包1.8通过引入多种Thinking Modes,嵌入了动态调节思考深度的能力。用户可根据任务的不同需求,灵活调整模型的推理深度和计算负载。 项目主页:https://seed.bytedance.com/seed1_8 部分为该模型研发构建的评测数据集已开源,或将在未来开源。 三、Seedance 1.5 pro:音画高精同步,支持多人多语言对话 针对日益增长的视频创作需求,火山引擎推出了Seedance 1.5 pro音视频创作模型。该模型不仅具备影视级的叙事张力,能够精准捕捉运动细节并细腻呈现人物情绪,更是展现出在音画高精同步方面的技术实力。 Seedance 1.5 pro采用创新的原生音视频联合生成架构,支持环境音、背景音乐、人声等多种元素,实现了毫秒级的音画同步输出。 在对白处理上,模型支持多人多语言对话,口型对齐精准,覆盖中文方言、英文及小语种,提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力。 该模型可生成具有影视级叙事张力的视频效果。 为进一步降低创作门槛与成本,Seedance系列即将上线“Draft样片”功能。创作者可先生成低分辨率样片进行预览,其关键要素与最终成片高度一致,真正做到“预览即所得”。 数据显示,该功能可帮助创作者提升65%的整体效率,并减少60%的无效创作成本。 目前,个人用户已可在豆包、即梦AI等平台体验该模型。企业用户则可从12月23日起,通过火山引擎API接入Seedance 1.5 pro模型服务。 四、升级AI云原生架构,构建Agent规模化落地基座 谭待认为,传统的IT架构已无法满足Agent时代的需求,以模型为中心的AI云原生架构正在形成,并围绕Agent的开发与运营进行重构。 在Agent开发层面,火山引擎全面升级了企业级AI Agent平台——AgentKit。该平台覆盖了Agent从开发、部署到管控的全生命周期,旨在解决企业在Agent落地中面临的身份权限管理、模型确定性及系统集成等核心挑战。 在Agent运营层面,火山引擎推出了HiAgent智能体工作站。该工作站通过构建统一的企业AI任务调度中心、提供一系列开箱即用的通用智能体,以及支持个性化定制智能体应用,帮助企业实现Agent的规模化管理与应用。 此外,为降低企业使用门槛,火山引擎推出了业内首个“AI节省计划”。该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品,通过阶梯式折扣,帮助企业最高节省47%的成本。 结语:从模型到基础设施升级,推动AI应用向复杂Agent生态演进 面向AI,火山引擎的AI云原生基础设施持续进化。 谭待谈道,通过从模型能力到基础设施的全面革新,火山引擎正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进,加速AI能力在各行各业的深度落地。
郭明錤:苹果AI危机意识催生iPhone Air 折叠机将缺货至2026年底
iPhone Air 凤凰网科技讯 北京时间12月18日,天风国际证券知名苹果分析师郭明錤表示,苹果的AI危机意识催生了创新动机,才有了iPhone Air的诞生。苹果会在2026年发布可折叠iPhone,但是该机型将缺货到明年年底。 郭明錤近日接受了媒体采访,谈到了苹果、消费者以及AI产业趋势。郭明錤的访谈主要围绕三个话题:谷歌Gemini 3、苹果以及AI泡沫。 苹果 对于苹果,郭明錤表示,生存危机驱动了创新动机、设备端AI、可折叠iPhone与智能眼镜。2023年,苹果感受到了AI趋势的挑战,危机意识驱动其在iPhone产品线积极创新,催生了2025年的iPhone Air与预计2026年发售的可折叠iPhone。 他指出,苹果的产品开发时间较竞争对手更长,iPhone Air已是在时间有限条件下在2025年所能做出的最大改变,显著的iPhone用户体验改变需等到2026年。设备端AI是长期趋势,但短期内仍不影响既有消费电子出货。苹果在今年的iPhone 17发布会上几乎未提AI,但销量仍优于预期即为证明。 苹果在2026年全球开发者大会(WWDC)上势必要显著改进Siri/Apple Intelligence,在时间压力下可能会与谷歌的Gemini进行更深入的合作。但从长期来看,AI是产品设计的核心,因此预计苹果最终仍会拥有自己的AI语言模型。 郭明錤称,可折叠iPhone开发进度较预期慢,但仍预计会在2026年下半年发布。受限于早期量产爬坡挑战,出货顺畅需待2027年。在供应有限但需求预期强劲的情况下,可折叠iPhone可能至少会缺货到2026年底。可折叠iPhone因屏幕更大,有利于显示AI多模态内容。 长期而言,具备显示功能的智能眼镜有取代既有带屏消费性电子装置的潜力,预计需待2028-2030年商业模式与技术成熟后,出货量才会开始明显增长。 Gemini 3 他指出,谷歌Gemini 3迅速成为市场焦点的主要原因是,用户在短期内就能感受到其显著提升的生图能力,以及与Google Workspace的高度整合便利性。Gemini 3发布成功的更重要原因是谷歌的组织与策略,难以被其他采用TPU的厂商轻易复制。 郭明錤认为,AI产业仍处于很早期阶段,论赢家与输家仍言之过早。 AI泡沫 对于AI泡沫,郭明錤表示,关于AI是否为泡沫的争论主要集中在两个问题:1) AI需求是否真实?2) AI相关股票估值是否过高?多数人认同AI需求真实,但对服务载体(如:手机vs.眼镜)、发生时间(如:人形机器人普及)与商业模式(如:与电商整合策略)等议题看法不一。 他认为,英伟达强力回击外界看空言论,除捍卫股价外,主要动机在于强化供应链合作信心(确保占据最佳开发资源)以及资本市场对循环融资的信心(确保英伟达GPU需求)。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
砍掉标准版!小米 SU7 换代起步即 Pro,价格或上涨 2 万元
上市两年,小米 SU7 即将迎来生命周期中最为关键的转折点。 作为小米汽车的开山之作,SU7 在 2025 年交出了一份沉甸甸的答卷:累计销量突破 25 万台,稳居 20 万以上纯电轿车市场第一梯队,在大多数月份都压过特斯拉 Model 3 一头。 但在进入第四季度后,这款曾经的「流量之王」开始显露疲态。刚刚过去的 11 月,SU7 销量从巅峰期的月销 2.9 万台回落至 1.25 万台。 ▲制图:芝能汽车 这背后固然有自家新车型 YU7 分流的影响,但更核心的症结在于——站在 2025 年底回望,这款两年前发布的产品,在产品定义上已然有点落后于时代, 12 月 17 日,知名汽车博主韩路爆料,小米 SU7 换代车型将于 2026 年二季度上市。新车不仅配置大幅升级,售价预计也将上调约 2 万元。 如果爆料属实,换代后的 SU7 起售价或将从 21.59 万元提升至 23.59 万元左右,高配版本则突破 30 万元区间。 ▲ 小米 SU7 目前售价 虽然接近 10% 的涨幅在业内并不多见,但涨价未必意味着销量的崩盘,消费者是否买单,取决于「升级的诚意」是否足以覆盖「价格的涨幅」。 一个近在眼前的成功案例是问界 M7。今年 9 月,换代 M7 选择涨价 3 万元,却依然凭借足够有力的升级,在 57 天内交付超 3 万台,这证明了只要产品力够硬,市场依然愿意为高价值买单。 2024 年 3 月 SU7 上市时,凭借外观设计与生态互联,它是 20 万级轿车市场最具竞争力的车型。但在极氪、小鹏等竞品已将 800V 高压平台下放到 20 万以内价位的当下,SU7 标准版和 Pro 版仍沿用的 400V 架构,已然成为了参数层面的硬伤,直接劝退了部分看重充电效率与能耗的消费者。 此外,入门款缺失激光雷达、不支持高阶城市 NOA 的差异化配置,也让 SU7 在日益内卷的智驾赛道上略显被动。 因此,根据供应链传出的消息,2026 款小米 SU7 的升级核心在于「补短板」与「超规格」。 首先是高压平台的全面普及。新车预计全系标配 800V高压架构,入门版车型也将具备 5C 级别的超充能力,彻底抹平与竞品在补能效率上的差距。 其次,各种智能化硬件也将全系标配。换代车型将不再对辅助驾驶能力进行高低配区分,而是全系标配激光雷达,并将智驾芯片升级为英伟达 Thor,算力远超现款 Orin-X,以便在高中低配车型上统一提供小米 HAD 高阶辅助驾驶能力。 在三电与底盘系统方面,换代 SU7 将引入 SU7 Ultra 同款的麒麟二代电池,新增电磁可调减振器,Max 版本升级为双腔闭式空悬。 ▲小米 YU7 上搭载的英伟达 Thor 芯片 换代 SU7 若真如传闻所言实现全系激光雷达、全系 800V 高压平台和全系高算力智驾芯片,那么实际上相当于砍掉了目前的标准版,入门车型的硬件规格将直接对标当前的 Pro 版,产品序列实质上从「Pro 级」起步。 ▲ 换代小米 SU7 谍照 除了产品自身升级带来的成本增加,外部供应链环境的变化也是促使价格上调的重要推手。 2025 下半年,沉寂已久的锂电原材料市场迎来结构性上涨。六氟磷酸锂价格两月翻倍,钴酸锂涨幅超 150%,电池级碳酸锂再度逼近 10 万元/吨关口。对于尚未形成如特斯拉、比亚迪般垂直整合规模的小米而言,原材料波动对利润率的冲击更为直接。 在成本红线抬高、低价竞争空间被压缩的背景下,通过配置升级支撑更高的 ASP(单车均价),或许是小米维持经营健康的唯一解法。 这可能也预示着 2026 年汽车行业的一个新趋势,在原材料成本上行周期内,车企将逐渐告别单纯的「以价换量」,转而寻求通过提升单车价值。 除常规换代外,小米也在扩展 SU7 产品线。近期曝光的长轴距版 SU7 L,轴距和车长均有所增加,旨在改善后排空间,切入对乘坐舒适性要求更高的细分市场。 结合即将推出的 YU9(家庭 SUV)、YU7 GT(性能 SUV)等新车型,小米正尝试通过多产品线覆盖家庭、性能与豪华三大场景。 在这种布局下,SU7 的定位也将发生微妙变化,它不再需要独自背负所有销量重担,而是可以更纯粹地聚焦于追求操控与科技尝鲜的年轻群体。 ▲小米 SU7 L 渲染图,图片来源:@SugarDesign 当下的外部环境并不乐观。 乘联会数据显示,2025 年 12 月前两周,全国乘用车日均零售同比分别下滑 32% 和 17%,购置税优惠政策退坡叠加消费观望情绪,乘用车市场承压明显。 小米近期缩短交付周期、开放现车选配等动作,也被部分经销商解读为应对需求放缓的防御性举措。 从行业节奏看,21 个月推出换代车型,在传统车企中尚属中期改款范畴,但在当前中国新能源市场,多数品牌一年一迭代甚至半年一升级,小米已然显得有些保守。 在政策红利消退、竞品围剿、成本高企的三重压力下,小米必须利用这次换代来证明,在 20 万级的纯电轿车市场, SU7 仍然是最优选。

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