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马斯克的“精忠报国”与特朗普的“纸牌屋”
马斯克和特朗普这次激烈冲突,可能深刻影响美国政治秩序的稳定性,甚至有可能带来一定的金融市场动荡。 文丨FT中文网专栏作家 周掌柜 5月5日发生的世界首富马斯克与世界最有权势美国总统特朗普的公开互撕,确实震惊了世界,堪称两大强人的巅峰对决。 结果上看,马斯克3亿美金竞选经费和几千亿美金特斯拉市值损失买了一个世界上最强大的仇人,特斯拉股票前所未有的跌幅达到14.26%,而且马斯克抛出的特朗普丑闻几乎让两者和解的大门几乎关上了。 恰巧欣孚智库宏观洞察团队今年给一家跨国公司客户做过全球宏观研究洞察,里面涉及对特朗普和马斯克的研究。当时我们判断两个人的蜜月期在6-12个月,因为两个人性格确实都太强悍了,现在确实刚刚达到底线,想起来让人不甚唏嘘。 本文,我们结合之前的研究洞察,系统分析一下马斯克和特朗普合作的前因后果,以及如何一步步发展到今天的恶斗。总体分为五个部分,主要围绕读者对此的五个核心关切,分别是:第一部分,“政商利益共同体”的形成;第二部分,第二部分:翻脸直接原因是利益冲突;第三部分,美国政界纸牌屋背后的隐形争斗;第四部分,“吃瓜群众”放大冲突矛盾;第五部分,社交化政治分歧的深远影响。应该说还原冲突背后的前因后果,有利于我们理解这次重大的矛盾和后续的深远影响。 “政商利益共同体”的形成 马斯克和特朗普曾是2024年美国政坛的“超级CP”!为啥当初走到一起?简言之,马斯克和竞选时期的特朗普利益一致。 当时的马斯克苦于拜登政府的一系列“束缚”:2023财年企业所得税从21%加征至28%,特斯拉每年多交数十亿美元税款;电动车补贴被收紧,特斯拉的7.5亿美元税收优惠缩水;而且环保监管加码对企业很不友好,SpaceX的火箭发射许可被拖延,这让马斯克损失超5亿美元。马斯克急需一个“亲近商业”的总统,特朗普正好承诺减税、放松监管,还捧马斯克为“天才”。 特朗普这边呢?竞选需要大笔资金和社交媒体影响力。马斯克豪掷2.88亿美元:2.5亿美元给支持特朗普的America PAC,3800万美元给共和党团体,堪称最大金主!两个人是因为彼此利益诉求一拍即合。 而且,马斯克带给特朗普的支持远远不止于金钱本身,其X平台(日活跃用户6亿)更是特朗普的“扩音器”,2024年10月宾州集会,马斯克亲自站台,帮特朗普拉票无数。两人亲密无间,特朗普甚至让马斯克当白宫顾问,领导“政府效率部”(DOGE),活脱脱一对“政治最佳拍档”! 翻脸直接原因是利益冲突 但是,政治人物上台前后往往不是一副面孔。 上台后,特朗普需要做的不是兑现给“打江山”立下汗马功劳的马斯克诺言。而是首先要对内稳定住华府内部以及保守党不同派系,对外要平衡不同利益集团,这其中就有油气行业、军工集团、传统制造业。这就为两人的矛盾埋下伏笔。 而这次的“Big, Beautiful Bill”(美丽大法案)暴露了双方分歧:法案增加2.5万亿美元赤字,砍掉电动车补贴(特斯拉损失7.5亿美元/年),却保住油气行业200亿美元/年补贴,讨好2024年捐款1.2亿美元的油气金主(Axios,2025)。 马斯克愤怒的导火线简单说就是触犯了他的根本利益。他认为特朗普是“说话不算话的小人”,背弃减税承诺,在X上怒喷法案是“恶心的怪物”。特朗普则认为马斯克“居功自傲”,仗着捐款和X平台影响力想当“太上皇”,在Truth Social反击:“马斯克疯了,我早就知道他会背叛!” 后续我们看到,6月5日马斯克进一步将决裂升级,放出了特朗普丑闻的重磅炸弹。马斯克披露“特朗普在爱泼斯坦文件中”,这条推文转发1500万,白宫反驳“无证据”。特朗普怒斥:“马斯克疯了!”竞选时的“兄弟情”敌不过当选后的互相指责。 美国政界纸牌屋背后的隐形争斗 客观地讲,马斯克是商界天才,但在白宫就是政治“菜鸟”。 特斯拉和SpaceX里,他一言九鼎,可白宫是老江湖政客的地盘。特朗普内阁有老狐狸像彼得•纳瓦罗、斯蒂芬•米勒,深谙“宫斗”套路。马斯克以为捐款和特朗普的“兄弟情”就能大干一场,结果事与愿违却被特朗普内阁孤立。 本来原因也不复杂,马斯克的“硅谷思维”,特别是KPI至上的想法,让他跟内阁格格不入。他领导DOGE,提议削减3000亿美元开支,包括科研经费和NASA预算,这些行为动了太多人的奶酪,毕竟很多政客都是靠支配预算展示权力的。我们来分别看看他如何得罪了特朗普身边的诸多大佬: 彼得•纳瓦罗:推制造业复兴,靠政府补贴。马斯克的裁减计划威胁他的政策,纳瓦罗因此抨击马斯克“脱离现实”; 斯蒂芬•米勒:主推移民执法,需增加预算。马斯克的削减挤压资源,米勒私下嘲笑马斯克是“科技宅”; 兰德•保罗:财政保守派,但马斯克裁科研经费威胁肯塔基学术机构,保罗公开批马斯克“不懂华盛顿”; 林赛•格雷厄姆:抱怨马斯克的X施压是“网络暴力”; 从媒体发布的诸多信息可以看出,在白宫的会议上,其实特朗普身边的人面对马斯克的时候表情都显得十分不自然,明显是装出来,为了迎合总统而已。不过,之前这些不满意还没有完全达到公开撕破脸的地步,马斯克最大失误是公开在X上喊“KILL the BILL”,转发量1200万,挑战特朗普的“美丽大法案”,这几乎是和特朗普团队的所有人摊牌,而且作为一名商人和企业家,这种公开挑战政治的情况之前确实极少发生。 如果说之前马斯克最多就是忠言直谏,那么这次算是直接挑明了和总统的矛盾。可以想象,内阁这批群臣看到了缝隙,明里暗里未来给马斯克制造问题应该可以想象,而且每个人代表背后的利益集团都很复杂。可见,马斯克已经完全陷入了特朗普政府的纸牌屋陷阱。 “吃瓜群众”放大冲突矛盾 这件事另外一个看点就是社交媒体的放大效应,马斯克和特朗普的争斗不仅限于他们俩,还被社交媒体的“吃瓜群众”推上了高潮。 X和Truth Social成了主战场,马斯克的每条帖子(比如“法案是垃圾”)都能引发千万转发:马斯克在6月3日至6月5日三天内发布了约50条与“Big, Beautiful Bill”相关的X帖子,其中核心帖子(如“法案是垃圾”)获1500万转发、8000万点赞,创下他2025年单帖最高互动纪录 支持者喊他“揭露真相”,反对者骂他“忘恩负义”。特朗普的粉丝则在Truth Social上发起“抵制特斯拉”的话题,指责马斯克“背叛MAGA”。更有网友翻出马斯克提“爱泼斯坦文件”的争议,带动舆论一片混乱。 这种“网络大战”让矛盾不可收拾。NBC报道,共和党议员都怕被卷入,觉得“马斯克和特朗普的互撕让大家很尴尬”。但对普通网友来说,这简直是大戏,情绪已经被渲染起来。有人在X上调侃:“马斯克和特朗普的撕逼,比好莱坞大片还刺激!” 社交化政治分歧的深远影响 目前马斯克和特朗普的撕逼已经引发了连锁反应,而且事情正在快速发酵。从某种程度上,这次社交媒体介入政治分歧之后,也为美国政治甚至全球的动荡带来了新的不确定性: 首先,冲突可能影响后续选举。共和党议员如约翰•肯尼迪称“马斯克和Trump的互撕让大家很尴尬”,担心分裂影响中期选举。参议员兰德•保罗支持马斯克,但多数议员避谈,怕得罪特朗普或马斯克的雄厚财力。 其次,市场动荡有可能超出特斯拉股票本身引发金融动荡。6月5日特斯拉股价跌14.26%,市值损失1500亿美元,Trump Media(Truth Social母公司)跌8%,反映出市场对两人碰撞的担忧; 再次,舆论正在加速分裂。X和Truth Social的“网络大战”加剧美国政治极化。马斯克的50条帖子和特朗普的12条反击将内部利益矛盾(如赤字 vs 补贴)简化为“英雄 vs 小人”的叙事,削弱公众对法案的理性讨论; 最后,更重要的一点就是马斯克与特朗普的争斗展示了社交媒体如何将内部利益矛盾外部化,进而改变政治博弈3个传统规则: 比如,对于权力转移。马斯克用X的6亿日活绕过传统媒体和内阁,直接动员公众,挑战特朗普的权威。特朗普用Truth Social动员MAGA粉丝,但受限于630万日活;再比如,情绪驱动政治。马斯克的“垃圾法案”和特朗普的“马斯克疯了”将复杂政策简化为情绪化口号,迎合“吃瓜群众”的娱乐需求,削弱理性辩论;更重要的一点就是放大冲突。本质上这次矛盾的导火线是电动车 vs 油气,但已经被媒体外部化为“忠诚 vs 背叛”的叙事,掩盖了特朗普平衡利益集团(如油气捐款1.2亿美元)的现实动机,加剧公众误解。 总体而言,马斯克和特朗普这次激烈冲突带来的影响已经不仅仅是对于特斯拉股价或者对于“美丽大法案”,我们判断可能深刻影响美国政治秩序的稳定性,甚至有可能带来一定的金融市场动荡。 回顾过往,特朗普上台后在解决美国社会问题上作风非常激进,而且他和团队发起的贸易战目前陷入了主要大国无人响应的尴尬。这一方面说明了美国超级大国地位的削弱,另一方面也可能因为不能妥善解决美国债务、产业振兴和国际关系等问题,引发一系列连锁反应。所以,马斯克和特朗普的冲突和激烈碰撞不应该作为简单的事件来看待,应该是美国国内矛盾和全球性矛盾积累的一个外部表现,无论对于投资者还是跨国公司洞察全球政经形势变化都是值得深入研究的一个重要案例。 但最终我们相信马斯克和特朗普还是很有可能坐到一起表面上“重归于好”,相互可能都会做出一定的妥协,毕竟这两个世界上最有权势的人剧烈冲突的后果都承受不起。但未来深入合作应该已经不太可能。 这件事对于特斯拉的长期影响目前还不好下结论,激烈碰撞有可能还会持续,股价大概率会在6月12号发布Robotaxi自动驾驶出租车之后选择方向。 本文仅代表作者观点 周掌柜,科技战略专家,北京周掌柜管理咨询有限公司CEO,欣孚智库首席顾问
喜马拉雅四次冲击上市没成功,直接摊牌,卖给腾讯音乐“傍大腿”
2021年5月1日、2021年9月13日、2022年3月29日、2024年4月12日,喜马拉雅连续4次尝试在美股、港股尝试冲击IPO没有成功后,直接摊牌了,卖给腾讯音乐“傍大腿”。 根据腾讯音乐娱乐集团的公告,收购的条件: (1)12.6亿美元现金; (2)总数不超过总股数5.1986%的腾讯音乐A类普通股(总股数为不晚于交易交割前五个工作日的工作日当天腾讯音乐已发行及发行在外的普通股); 及(3)受限于并购协议的条款规定,喜马拉雅的创始股东在交割时及之后将分批获得的总数不超过总股数0.37%的腾讯音乐A类普通股。 继迅雷收购虎扑之后,中国互联网行业再次出现大的并购现象。 对于喜马拉雅来说,“中国在线音频行业第一名”的头衔固然好听,但最终也不得不面临现实的盈利问题。 喜马拉雅2024年的招股书显示,2021年、2022年和2023年,喜马拉雅的营业收入分别为人民币58.57亿、60.61亿和61.63亿元,相应的净利润分别为人民币-51.06亿、36.996亿、37.36亿元。 运营数据方面:喜马拉雅2023年的平均月活跃用户达3.026亿,包括1.33亿移动端平均月活跃用户、1.696亿通过物联网及其他开放平台收听公司音频内容的平均月活跃用户,每位活跃用户在公司移动端应用的日均收听市场约130分钟。于2023年,喜马拉雅平台的移动端平均月活跃付费用户达到1580万。 喜马拉雅的问题在于,一方面,它已经做到行业第一位的水平,再往前一步,难上艰难;另一方面,音频本身的变现问题,喜马拉雅在多方尝试后,直到2023年才首次盈利。作为一款仍旧独立的App,很难再看到喜马拉雅能翻出什么浪花。在看不到未来希望的情况下,直接卖给大巨头“傍大腿”当然更香。 对于腾讯音乐而言,收购喜马拉雅的好处显然也不少。 第一,喜马拉雅能补全腾讯音乐在音频行业的拼图。实际上腾讯音乐本身在数字音乐行业就是头部,QQ音乐+酷狗音乐+酷我音乐,让它在数字音乐行业的地位非常稳固,网易云音乐和汽水音乐虽然也有影响,但目前并没有动摇腾讯音乐的行业地位,相反,在付费已经成为互联网的“标配”后,腾讯音乐的付费用户数不断创下新高。 腾讯音乐2025年Q1季度财报显示,该季度在线音乐订阅收入42.2亿元,同比增长16.6%,付费用户规模突破1.229亿,单个付费用户月均收入(ARPPU)提升至11.4元。 喜马拉雅的加入,能够让腾讯音乐在“声音经济”领域再次获得竞争优势。 第二,与腾讯音乐资源的整合。尽管喜马拉雅发公告称,被收购后会保持独立运营,但喜马拉雅与腾讯音乐的整合并不会少。喜马拉雅与腾讯音乐整合后,在付费资源方面,更能够打出一波组合拳,比如QQ音乐+酷狗音乐+酷我音乐+喜马拉雅组合会员。 以前用户需要单独分开购买腾讯音乐和喜马拉雅的会员,现在,用户更有可能购买两者的联合会员,这对于买家来说,只要价格合适,显然比单独购买更有吸引力。 在会员付费这件事上,视频网站行业早就提供了样本,先通过低价解决付费率问题,当用户习惯付费后,再逐渐提高会员单价,某个时期内,确实会导致付费用户流失,但长期来看,用户流失率并不高。 对于“声音经济”领域来说,同样如此,只要解决一开始的付费率问题,用户后续付费就是必然的。 据郭静的互联网圈观察,“声音经济”的一个重要付费群体是汽车用户,随着“车联网”的普及和扩大,越来越多的汽车开始装载QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐、喜马拉雅、网易云音乐等产品,在PC和智能手机上,用户尚能解决“不花钱听歌”的问题,汽车上要解决这个问题还是蛮难的,为了“方便”,用户可能直接就付费买个会员拉倒,与汽车相比,QQ音乐、网易云音乐一年的会员费才多少钱。 腾讯音乐收购喜马拉雅,或许,一切都是最好的安排。 喜马拉雅4次冲击IPO,显然也是个不服输、不信命的主,但最终的最终,还是“傍大腿”来得更香。腾讯音乐本身在数字音乐行业也是NO.1,但它和喜马拉雅的情况也有点像,即本身也做到行业第一,想要往前一步也很难,而且,腾讯音乐还面临月活跃用户数下降的问题,财报显示,2025年Q1季度,腾讯音乐在线音乐服务月活同比下滑4%至5.55亿,另外,一季度,腾讯音乐娱乐集团的社交娱乐收入同比下降11.9%至15.5亿元。 腾讯音乐也需要新的“催化剂”,喜马拉雅会是这个答案吗? 另外,国内的互联网行业经常提到的一个问题是,被腾讯、抖音、阿里巴巴、百度等互联网巨头收购的公司,有几个是能坚持到最后的?或者说有几家公司是被收购后会变得越来越好的? 随着互联网行业的浪潮一波又一波地变来变去,究竟还存不存在“大腿”这个情况?
iPhone系统最激进更新来了!iOS 26变玻璃,苹果AI“明年再说”
去年,苹果在 WWDC 上高调推出 Apple Intelligence,重新定义果式 AI,但刚刚召开的 WWDC 却又回到了苹果最熟悉的舒适区,开始讲 UI,讲系统,讲体验。 整场发布会的核心,是一次 UI 层面的深度重构,也是自 iOS 7 以来跨度最大的一次设计体系升级。从 iPhone 到 Mac,从 iPad 到 Vision Pro,苹果统一了全家桶的界面语言和交互逻辑。 AI 也没有缺席,让用户在滑动、切换、点击之间,自然而然地用上它。而这,正是苹果最擅长的叙事方式。 新系统上手体验视频,稍后就来,敬请期待~ 用一块玻璃,重塑苹果全家桶的 UI 开眼在即 在这句宣传标语的上方,是取材于 Apple Park 拱门形状的宣传标识,揭示了 WWDC25 的头个重点——全新的 UI 设计:Solarium(阳光房) 如果用一个关键词来概括 Solarium,那就是在 WWDC25 中作为前半部分主要转场的玻璃。 更具体地说,是液态玻璃(Liquid Glass)。 iOS 26 系统截图 这种玻璃材质可以反射和折射周围环境,使屏幕上的内容更加聚焦,并为控件、导航、应用图标和小组件注入新的活力,Solarium UI 设计来自于 Vision Pro,这套 UI 整体视觉风格向 visionOS 靠拢,大量使用玻璃材质来承担界面中的层级分化任务。 自动播放 显然,苹果仍将 Vision Pro 视为「明日产品」,并希望以其设计理念为基础,构建下一代用户界面的设计体系。 通过 WWDC 的演示,我们可以看见在滑动时,液态玻璃上也会照应出底部的页面变化,这是一种相当拟真的折射效果,苹果声称: 只要与其交互,新的 UI 都会实时响应并渲染效果。 Solarium 将会影响 iOS、iPadOS、macOS 等操作系统,覆盖各核心视觉元素,包括图标、菜单、应用、窗口样式及系统按钮,我们熟悉的控制中心也包括其中,其整体目标是通过简化交互逻辑,让用户更高效、更自然地使用设备。 值得一提的是,Solarium 也会延伸到 CarPlay 与 tvOS 上。 如果一切顺利的话,自 2013 年的 WWDC 发布的 iOS 7 延续至今的扁平化设计,将会第一次出现大改,这套全新的系统设计将在稍后随着各系统的测试版推出,并于下半年正式更新,来到每个人的面前。 随着全面覆盖的 Solarium UI 一起而来的,还有苹果在系统命名上的大一统: 从现在开始,苹果操作系统版本名称将发生以下变化: iOS 19 变成 iOS 26 iPadOS 19 变为 iPadOS 26 macOS 16 变为 macOS 26 watchOS 12 变为 watchOS 26 visionOS 3 变为 visionOS 26 结合之前提到的 UI 设计大更新来看,这次命名的统一,是苹果软件品牌大升级中的重要一环,也是在呼应苹果在多系统整合方面所做出的努力。iOS 26 稳中向好,也有一点新野心 在 iOS 26 上,最先抢眼的,毫无疑问是新的 Solarium UI 设计语言。 从锁屏界面开始,新的 UI 就开始填充你的视野—— 无论是顶部的时间、底部的快捷小组件按钮还是中间的通知弹窗,在 iOS 26 中都换上了通透的液态玻璃质感,其中,时间显示甚至能根据壁纸主体智能延展,将「液态」的设计理念体现得淋漓尽致。 锁屏界面的另一个升级,则是基于重力感应的空间壁纸效果,这种效果不再是以往的平面移动,而是一种类似于空间视频的微妙立体感。 如果说锁屏只是开胃小菜,那 Solarium 真正大显身手的地方,是在相机。 借着新 UI 的东风,相机 app 进行了大刀阔斧的重塑,相机的主界面被极致简化,只留下了拍照与视频两个核心模式,其他功能和参数设置则分别通过滑动、轻扫等手势从液态玻璃般的边缘唤出。 过往版本中,相机功能日益臃肿、设置项藏在复杂二级菜单里的问题,终于有希望被 iOS 26 解决掉,你只需要按快门就行。 与相机 app 一起改变的,是 iOS 18 上保守诟病的相册。 新的相册将「图库」与「精选集」彻底分离,图库回归纯粹,你可以在这里不受干扰地浏览所有照片;而原先的相簿、回忆、人物分类等功能,则被悉数归纳进「精选集」中,当你需要的时候再切过去就好。 虽然相册没有回到我们熟悉的样子,但新的相册总比现在混在一起的要好。 值得一提的是,相册还新增了一项有趣的功能:它能将普通照片一键转化为「空间照片」,以轻微的幅度呈现立体动态,并与前文提到的空间壁纸联动。 相机和相册固然重要,但在 iPhone 的日常使用中,还有一些 app 也占据了一定的使用时间。 Solarium UI 进入了 Safari 浏览器中,在 iOS 26 上,Safari 可以全屏观看网页,而网址栏、分享、刷新等功能键,则会以液态玻璃的形态悬浮于屏幕底部,尽可能不影响网页的沉浸浏览体验,召之即来,挥之即去。 除了我们熟悉的终端,Solarium UI 还顺理成章地延伸至 CarPlay。 新的 CarPlay 的视觉语言将与更新了 Solarium UI 的 iPhone 或 iPad 等移动终端保持一致,此外,来电通知等信息会以更紧凑的弹窗呈现,保证导航信息依旧占据大部分屏幕空间,为驾驶安全保驾护航。 以上是 Solarium UI 带来的 iOS 26 的使用提升,当然,除了视觉效果带来的升级,iOS 26 还有更多使用体验上的新东西——比如游戏 app。 独立的游戏应用 近年来,苹果愈发痴迷于推出如无边记、手记等更加细分的系统应用程序,以满足全球超过十亿用户的多样化需求。 而在 WWDC25 上,苹果故技重施,推出了一款专为游戏玩家打造的独立应用程序——Games。 这个应用源自一个隐藏已久的功能:游戏中心。 相信不少人都注意到,每次打开游戏时,手机会弹出一个关于 Game Center 的提示,现在,这个功能终于脱离了原本的框架,成为一款独立应用。 用户可以通过这个应用启动已下载的游戏,查看游戏内的成就、排行榜等信息,也可以和自己的好友聊天。 同时游戏 app 也会承担一部分 App Store 的任务,推荐符合你喜好的游戏,或是告诉你某个游戏最近的更新内容是什么。 简单来说,它就像是手机上的 Steam。 同时,这款应用还将推出 Mac 版本,并能管理来自 App Store 以外平台的游戏。 推出这样一款独立的游戏应用程序,其实是顺理成章的事。 近年来,无论是 Mac 还是 iPhone,都在强调游戏能力,并成功移植了像《刺客信条》这样的 3A 大作,虽然画质、帧数等表现还有待提升,但也侧面反映了苹果对游戏市场的野心。 同时,iPhone 是全球用户最多的移动终端之一,其 App Store 的收入有大约三分之二来自游戏及游戏内交易,这样庞大体量的潜在游戏群体,也需要一个独立的游戏管理中心; 除此之外,苹果还收购了 RAC7 Games——后者作为独立的游戏工作室,曾开发了广受欢迎的 Apple Arcade 独占游戏《Sneaky Sasquatch》。 这笔收购进一步彰显了苹果对游戏市场的重视,这些独立工作室可以为苹果旗下设备提供更多优秀的独占游戏,提升 iPhone 和 Mac 在游戏市场的竞争力。 除了新的游戏 app,苹果还对部分软件进行了修修补补式的功能拓展。 电话 感谢苹果还没忘记手机最基本的功能。 现在,电话 app 中,个人收藏、最近通话列表以及语音信箱会显示在一起,在 Apple Intelligence 的帮助下,重要的内容也会提前显示。 另一个帮助用户消除来电干扰的通话筛选功能也将在 iOS 26 上线,这个功能以实时语音信箱为基础,iPhone 会静默陌生来电,来电者在语音信箱中给出名字与事由,由用户判断是否有必要接听。 而在大家的另外一个痛点上,iPhone 也有升级——通话保留助理。 在不可避免用电话联系客服时,我们常常遇到人工客服需要排队的情况,在 iOS 26 上,iPhone 会自动检测排队时出现的音乐,并让你继续使用手机,等到客服接通后,iPhone 会通过铃声提示你继续通话。 当然,使用这个功能的前提是你能绕过一重又一重的人工智能客服。 信息 iMessage 是苹果另一项原生的通讯功能,而在 iMessage 的群聊中,吃什么、去哪玩这类世纪难题终于迎来了终结者——投票功能。 你只需点击新增的投票按钮,输入问题和选项,群里的每个人都能参与投票,结果也会实时更新。 更有趣的是,Apple Intelligence 还会根据上下文智能建议投票选项,比如当你们在讨论晚餐时,它可能会自动为你生成披萨、汉堡或寿司等选项,同时为投票设计了实时动态,哪个选项最受青睐,一目了然。 对了,还有基于端侧的内容筛选功能,更精准地清除干扰短信,当然,重要的临时通知,比如快递取件码之类的还是会保留。 Apple Music 除了开头提到的动态专辑封面锁屏这个小而美的视觉更新,Apple Music 还有一些可以实打实提升使用体验的小功能。 在 iOS 26 的 Apple Music 中,新增的歌词翻译功能可以帮助用户理解他们喜欢的外语歌的含义,而另一个歌词发音功能,则可以帮助用户轻松跟唱歌曲——哪怕你从未学习过这个语言。 要我说,全民 K 歌还是太超前了。 你还可以将喜欢的音乐和专辑放在音乐界面的顶部,一键即达你的最爱。 地图 除了音乐,Apple 地图的更新也同样贴心。 你是否也曾想不起某家去过的宝藏小店?现在,iPhone 可以为你加密记录并回顾这些足迹,如果你想回顾某个去过的地方,却记不住地址,不妨去曾去过的地方中找找。 此外,地图会默默学习你的通勤习惯,当你准备出发上班或回家时,它早已为你规划好优选路线,并能提前告知路况变化,主动为你推荐替代方案,如果出现路况不佳之类的情况,iPhone 会主动提醒你切换备用路线,哪怕此时你还没来得及导航。 实时翻译 在 iPhone 上,语言不通的尴尬或许将成为历史。 在 iOS 26 中,Apple Intelligence 支持实时翻译功能,这个功能横跨电话、信息与 Facetime 三个通讯软件,当你收到外语信息时,系统会自动将其翻译成你的语言; 同样的,你发出的内容也会被实时翻译成对方的语言,让跨语言交流变得前所未有的顺畅。 实时翻译功能完全基于端侧,你的对话内容不会由此流通到任何未经允许的地方。 由 Apple Intelligence 驱动的实时翻译功能将通过 API 接口,向所有第三方开发者开放,开发者可以将实时翻译功能集成到任何通讯软件中。 采用 Solarium 的 iOS 26 支持 iPhone 11 及之后的机型升级,包括 iPhone SE 2,这意味着 iPhone Xr、Xs 以及 Xs Max 最高停留在 iOS 18。 需要注意的是,新系统中的部分基于 Apple Intelligence 的功能可能仍需 iPhone 15 Pro 及以后的机型才能使用。 搭载 Solarium UI 设计的各系统公测版更新时间为七月,而开发者预览版今晚更新,爱范儿将第一时间上手体验新的 UI 设计与新功能,敬请关注。 AI 没有高调登场,但在 iPhone 里已经无处不在 过去一年,苹果在海外推出了如 Genmoji、图乐园等 AI 功能,帮助用户更自由、有趣地表达内容,而外界最为关心的 AI Siri 将什么时候落地,在今年 WWDC 依旧并没有给出具体的日期。 用苹果的话来说,「我们想把它做好,还需要点时间,期待在来年分享更多信息。」 语言适配方面倒是有所进展,Apple 智能将在今年年底前支持另外八种语言:丹麦语、荷兰语、挪威语、葡萄牙语、瑞典语、土耳其语、繁体中文和越南语。 划重点,简体中文,不在这批名单里。 另一个大动作,是苹果宣布推出 Foundation Models Framework。这是一项全新的 API,允许第三方开发者调用 Apple Intelligence 核心的大型语言模型(LLM),并将其集成到自家应用中。 开发者无需构建自己的 AI 模型,也不必依赖云端服务,就能在自己的 App 中调用一个功能强大、响应快速、且重视隐私保护的智能助手。 更重要的是,不怕断网,离线也能跑。 举个例子:你在野外露营,计划徒步旅行。只需事先下载好路线数据,在没有网络的环境下,也可以通过 Apple 智能描述自己的需求,比如「今天想走一条风景优美、不太累的路线」,系统便能基于你的情绪描述和当前环境,用本地模型智能推荐合适的路径。 去年上线的视觉智能功能,今年也升级了。现在,它可以直接分析你眼前的屏幕内容。 具体来说,在 Apple 智能的加持下,用户将能够跨 APP 搜索、提问,使用方式也非常简单,只需按下截图和按键组合,屏幕四角将显示功能,并进一步展开操作。 例如,看到一款球鞋,就能搜索类似图片,系统即可通过 Google 等平台找出相似商品。 不仅如此,视觉智能还可自动识别屏幕中的时间、日期与地点信息,主动建议用户添加至日历。无论你是在地图应用中发现活动地点,还是在社交软件中看到聚会邀约,它都能及时提供操作建议。 苹果表示,此功能全面兼容 iPhone 上的各类 App,并基于 Apple 智能的设备端处理技术开发,既提供个性化、上下文相关的智能辅助,又严格保障用户隐私。 今天,苹果还宣布计划开放 Xcode 的接口,支持开发者对接第三方大语言模型,开发者以后可以用自己更熟悉、更信任的大模型来写代码了。 简言之,不急于讲一个 AI 的宏大叙事,Apple 智能正在以缓慢且充满生机地融入你手里的 iPhone。 watchOS 26:变聪明,也更懂你了 watchOS 26 引入了液态玻璃设计,带来更加通透、动态的操作体验。 在健身这块,watchOS 26 推出了「Workout Buddy」健身搭子。 基于 Apple 智能,它能够根据用户的运动数据和历史记录,在陪你锻炼的过程中实时鼓励、即时反馈,堪称最懂你的腕上教练。 此外,智能叠放功能也能结合用户上下文和传感器数据,主动判断你的场景,并及时推送相关功能建议,如在常去的健身房提醒开启特定训练。 还有一些值得细节值得讲讲,watchOS 26 加入实时翻译功能,备忘录 App 也终于有了,随手记录、打勾清单都不在话下,换句话说,手表也可以是大脑的备份盘。 macOS Tahoe 26:换肤也换名,真·一眼惊艳 从美国加州的太浩湖(Lake Tahoe)汲取灵感,苹果 macOS 新版本命名为「macOS Tahoe」,这是继 2020 年 Big Sur 之后,macOS 又一次迎来大刀阔斧的界面升级。 选择这个名字,并非偶然。 「Lake Tahoe」不仅是加州著名的度假胜地,也是不少苹果员工的休闲和第二居所,因湖水清澈、倒映群山而闻名,这种视觉体验恰好契合今年 macOS 在界面上想带来的那种「一眼惊艳」。 visionOS 26:沉浸感拉满,游戏党狂喜 在视觉体验这一块,visionOS 26 直接拉满了。 全新的自影像拥有更自然的面部表现,包括头发、睫毛、肤质等细节全面提升,支持侧面视角、更多定制选项(如眼镜样式),创建流程更便捷。 并且,visionOS 26 原生支持 180°、360° 和广角视频内容,带来更身临其境的观看体验。游戏党别走,visionOS 现在支持 PlayStation VR2 Sense 手柄,6DoF 动作追踪、触觉反馈也都安排上了。 iPados 26:真不是大号 iPhone 了 iPad,开始活成了 Mac 的样子。 同样地,iPadOS 26 也用上了液态玻璃设计,为锁屏、控制中心、主屏幕等系统界面带来通透且动感的视觉升级,主屏也能更自由定制,图标颜色、风格都能玩,浅色/深色主题你说了算。 全新窗口管理系统支持自由缩放、拖拽、平铺、等,提供桌面级别的多任务体验。 并且,iPadOS 26 引入全新菜单栏,支持下拉操作与搜索功能,开发者还可以定制自己的菜单,生产力工具这次是真升级了。 对于用户来说,今年的 WWDC 大会没有惊艳的 One more Thing,也没有 AI 大张旗鼓的宣传,连带着整场发布会都稍显克制。 但转头来看,其实脱离了 AI 浪潮以后,苹果将目光放回了原本 WWDC 的节奏上,把注意力重归设计、交互与系统本身保有的软件。 回到 WWDC25 的开头,在介绍 Solarium UI 的时候,苹果为其贴上了一个颇有重量的标签: Solarium 是我们设计的一个令人兴奋和美丽的新篇章,为我们产品的下一个时代以及您每天如何与他们互动奠定了基础。 联系之前的爆料,我们可以大胆推测——Solarium UI 设计就是为苹果未来发布的硬件产品奠定基础,其中就包括 2027 年推出的「二十周年」纪念款 iPhone—— 这款新机型的设计也同样主打「玻璃」:机身采用一体成型的玻璃设计,边框将非常狭窄,并且也没有「刘海」或者「灵动岛」,苹果内部将其称为「玻璃翼(Glasswing)」,这是一种透明翅膀的蝴蝶。 苹果不想让 UI 只是浮在玻璃上的图层,而是真正把玻璃也变成界面的一部分:能透光、有深度、会动,会「活」。 在硬件层面做到像素级的动画抗锯齿,让灵动岛、多任务手势这些交互逻辑自然落地,在 Vision Pro 上同时调度双芯片、双系统,实现 UI 材质的实时动态合成,这可以说是苹果一直以来的拿手好戏。 从某种意义上来说,这也算是一种 Only Apple Can Do。
洛杉矶惊现新兵种 两大因素引爆加州“内战”升级
  连日来,加州抗议者与美国联邦机构执法人员和当地警察持续发生大规模冲突。9日,加州起诉特朗普政府调遣国民警卫队进入洛杉矶。总统特朗普称如果需要,将向加州增派国民警卫队。美国军方将暂时向洛杉矶部署约700名海军陆战队员,直至国民警卫队抵达。 加州起诉特朗普调兵进入洛杉矶   美国加利福尼亚州政府9日向法院提起诉讼,请求法院裁定美国总统特朗普7日发布的总统备忘录和美国防部据此调遣加州国民警卫队进入洛杉矶地区的命令违法,并请求法院撤销相关命令。   根据加州总检察长办公室发表的声明,此案的起诉对象包括特朗普和国防部长赫格塞思,指控他们未经州长请求将加州国民警卫队联邦化60天的命令逾越了联邦政府的权限,同时违反了美国宪法第十修正案。  △视频丨央视记者在洛杉矶冲突现场随处可见防暴弹   加州总检察长邦塔说,特朗普此举是“试图在当地制造混乱和危机,以达到自己的政治目的”。以这种形式将加州国民警卫队联邦化,既是滥用总统职权,又是侵害宪法所赋予的各州州权,损害了美国的立国根基。   声明说,特朗普政府绕过州长调动国民警卫队的行为“史上罕见”,加州州长纽森已要求将“非法调遣的”国民警卫队的指挥权交还于他。  △视频丨央视记者直击洛杉矶冲突现场 特朗普称如需要将增派国民警卫队   当地时间9日,美国总统特朗普指责加州州长任由城市被毁。特朗普表示,如果需要,将向加州增派国民警卫队。   特朗普表示,洛杉矶抗议活动可能引发叛乱。如果需要的话,会在加州部署更多的国民警卫队。   此外,特朗普称不想发生内战,在国民警卫队问题上他们别无选择。特朗普表示,他们做了正确的事。  △视频丨洛杉矶冲突升级 催泪弹橡皮子弹横飞   特朗普:支持逮捕加州州长   当地时间6月9日,美国总统特朗普表示,他将支持逮捕加州州长加文·纽森。   美国白宫边境事务主管汤姆·霍曼7日称,要逮捕任何阻碍移民执法工作的人,包括加州州长纽森和洛杉矶市长巴斯。 △加州州长纽森(资料图)   加州州长纽森在回应汤姆·霍曼时称,“来逮捕吧”。   当被问及纽森的回应时,特朗普回答,“如果我是汤姆(美国白宫边境事务主管),我会这样做”。   随后,纽森通过社交媒体表示,美国总统呼吁逮捕美国现任州长,这是他希望永远不会看到的一天。 国土安全部:有关局势平静的说法是谎言   当地时间6月9日,美国国土安全部表示,洛杉矶市长声称“洛杉矶局势平静”,这“完全是谎言”。   国土安全部表示,随着骚乱者对国土安全部执法人员的攻击不断升级,抗议者在街头的行为也变得越来越危险,联邦政府正在呼吁加州国民警卫队提供额外支援,以确保所有公民、执法人员和公共财产的安全。   国土安全部称,这并非平静,也并非和平,特朗普政府正在努力保护美国公民免受非法移民犯罪分子的侵害。   美官员称将暂时部署约700名海军陆战队员   当地时间9日,美国官员透露称,美国军方将暂时向洛杉矶部署约700名海军陆战队员,直至国民警卫队抵达。特朗普称,将拭目以待在加州部署海军陆战队一事。特朗普表示,南加州局势目前正朝着正确方向发展。   美国官员表示,暂时向洛杉矶部署的海军陆战队只是将发挥支援作用,不会援引《叛乱法》。   旧金山民众举行抗议 约60人被捕   美国加州旧金山市民众8日也走上街头举行抗议游行。旧金山警方表示,目前已有约60名抗议者被捕。警方称,当天有数百人在移民局外举行抗议活动。抗议者与警方发生冲突,两名警察受伤,约60名抗议者被捕,其中包括不满18岁的青少年。警方称本次抗议活动为非法集会。 美媒披露加州冲突升级的背后    此次加州正在持续的冲突,缘于美国执法部门近期不断加大对移民的逮捕力度,导致了大批民众的抗议。而加大逮捕力度又是为何呢?美国媒体披露了背后的一些内幕。 特朗普政府施压执法部门   美国有线电视新闻网8日报道,大规模驱逐非法移民是特朗普政府的主要政策目标之一。上个月,白宫办公厅副主任斯蒂芬·米勒同美国移民与海关执法局的高级官员举行会议,要求该机构加大执法力度。在随后的几周,该机构加码涉移民执法,6月4日单日逮捕人数达到2368人,打破纪录,而在今年前几个月,日均逮捕非法移民的人数在1000人左右。 特朗普团队指责加州政府未能履行职责   洛杉矶抗议爆发后,特朗普下令向洛杉矶派驻国民警卫队。美国有线电视新闻网报道称,特朗普及其团队意在传达一个信息,那就是做出这一决定是因为加州政府没有履行好自己的职责。 加州此轮大规模冲突为何会发生?    那么,此次冲突为何发生在美国加州?局势又因何激化?冲突深层根源是什么? 为什么在加州? 洛杉矶之乱凸显美政府与加州裂痕加深   加利福尼亚州位于美国西南部,是美国人口第一大州、面积排名第三。长期以来,加州都是美国民主党的大“票仓”,而作为共和党人的特朗普3次竞选总统均未能拿下加州。   本次冲突的导火索是特朗普政府发起的抓捕非法移民行动。但加州长期以来依赖各路移民发展经济,有对他们实施保护的传统,因此,加州政府与主张反移民观念的联邦政府之间的矛盾不断加深。   此外,自特朗普再次就任总统以来,联邦政府与加州在洛杉矶山火救援、所谓“对等关税”政策、外国留学生签证等一系列问题上不断摩擦和对抗。就在洛杉矶冲突爆发前一天,美国有线电视新闻网披露特朗普正指示政府机构研究如何大规模削减乃至终止向加州拨付联邦资金。加州州长纽森对此回应说,如果联邦政府如此行事,加州人将不再向联邦交税。 局势因何激化? 国民警卫队进驻直接引爆矛盾   美国总统特朗普7日在加州州长纽森没有请求支援的情况下,宣布向洛杉矶地区派驻2000名加州国民警卫队人员,这彻底引爆了特朗普政府与加州政府之间持续已久的矛盾。美国军方8日说,当天共有300名国民警卫队人员进驻加州洛杉矶县。纽森同日表示,他已要求联邦政府撤回向洛杉矶地区部署国民警卫队的命令,将加州国民警卫队指挥权交还给州政府。同一天,美国纽约、宾夕法尼亚等22个州的州长发表联合声明,指责特朗普向洛杉矶部署国民警卫队是“令人担忧的权力滥用”。 美媒:绕过州长派国民警卫队十分罕见   美国武装力量分为现役和预备役两大部分,国民警卫队属于预备役力量,平时由各州政府调动;只有在战争期间和美国总统宣布的“国家紧急状态”等情况下划归美国国防部,接受联邦政府领导。美媒称,通常情况下,联邦政府只有在州长提出请求后,才会派遣国民警卫队。特朗普此举绕过了加州州长纽森,是1965年以来,总统首次绕过州长直接派遣国民警卫队——这在美国历史上十分罕见。 冲突深层根源是什么? 移民政策无解 美社会撕裂加剧   中国人民大学国际关系学院教授 刁大明:目前加州洛杉矶市这种冲突的本质原因,恐怕还是两党在重大移民政策上产生了严重分歧。我们知道美国是移民国家,移民确实给美国带来了动力和新意,这是积极的一面。但对特朗普政府及其代表的共和党保守派来说,移民激增意味着未来美国白人群体的地位和影响力会持续下降。   这是持有白人至上观念的保守派无法接受的趋势。所以在移民这个关乎美国国家未来发展方向的重大问题上,民主、共和两党出现了难以化解的分歧。
用5090破解密码只要15分钟,那为啥我的号还没被盗?
每年都会有人细数微信的罪状,其中一条必被提及的就是 PC 端永远只能扫码登录,对比其他软件账号可以用密码登录并不方便。 毕竟很多时候,我登录 PC 端微信的原因,就是因为我现在不方便用手机。。。 但是最近有一帮人干了一件贼赛博的事儿,让感觉我们可能错怪微信了。 网络安全公司 Hive Systems 近日发布了其 2025 年密码表,年表显示,如果黑客拥有一张前段时间刚发布的 RTX 5090 的话,他们破解一个8位纯数字的密码只需要 3个小时。 而如果黑客们恰好财力雄厚的拥有 12 张 5090 的话,破解的时间能缩短到 15 分钟。 也就是说,如果你还在使用8位纯数字当密码的话,理论上黑客只要花不到 20w 人民币就可以在15分钟内拿下你的账号。 虽然好像也不会有人这么闲这么有钱,会拿 12 张 5090 来破解我价值不足 100 块的账号(bushi 但是表格里的另一个趋势,还是引起了托尼的担忧 —— 同样是8位纯数字的密码,用4090 破解还需要 4 个小时,而用 5090 的话就能快一个小时? 我也顺带去查了下去年 Hive Systems 发布的年表,发现这些年来,用显卡破解密码的速度,可以说越来越快了。 在惊讶老黄这卡算力恐怖如斯的同时,托尼也忍不住在想 —— 你说现在的显卡啊、处理器啊,一个个算力都这么猛了,是不是我们的账号密码是不是越来越不安全了? 像微信这样跟我们的钱袋子息息相关的软件,是不是出于这样的考量,所以才这么执着于用扫码登录呢? 这还不只是托尼自己有过这样的想法,1976 年,惠特菲尔德・迪菲(Whitfield Diffie)和马丁・赫尔曼(Martin Hellman)在提出公钥加密理论时指出:“密码学的安全性依赖于计算复杂性,而算力的指数级增长可能颠覆这一基础”。 惠特菲尔德・迪菲(Whitfield Diffie)和马丁・赫尔曼(Martin Hellman) 不过回到 Hive Systems 这个实验本身,我们可能还要了解一下,所谓的用显卡暴力破解账号密码,到底是怎么一个过程。 其实 Hive Systems ,已经在他们的官网上讲的非常清楚了。 首先各大平台拿到我们的密码之后,并不会以明文的形式存在服务器里。 就好比说,你的密码是 “ password ” ,服务器并不会直接存储这一串字母,而是用一个哈希值计算软件,先加密一遍,变成 5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99,然后再存储。 也就是说平台保存的密码不是密码本身,而是密码对应的是以哈希值,这样做主要是防止有黑客攻破了服务器的安全防线之后,直接就能拿到用户的账号密码。 图片来源:天翼云-《实现数据列的加解密》 而且哈希值是不可逆的,因为用不同哈希值计算软件得到的哈希值也有可能不一样,所以即使黑客真的攻破了服务器,拿到了哈希值,也没法直接知道密码。除非黑客能同时破解哈希值的加密算法。 相信有这么厉害的黑客,还不如信我是秦始皇。 图片来源:天翼云-《实现数据列的加解密》 所以,黑客想要进一步的话,也没有更好的法子,只能尝试去列出你键盘上所有字符的组合,然后对它们进行哈希运算,直到找到跟服务器偷来的哈希值一样的组合。 这个组合很有可能就是正确的密码,黑客这时候才会拿着试出来的这个密码到登陆界面去尝试登录你的账号。 说是黑客,手法好像也没比咱一个个试行李箱密码高明到哪里去啊。 而显卡在整个过程中发挥的作用,更多的还是加快不同字母和数字组合的哈希值计算,让黑客能够尽快得出哈希值跟正确密码匹配的字符组合。 毕竟我们都知道,显卡干别的不行,最擅长的就是进行并行计算,一次性计算多个组合可以说是手拿把掐。 来源:NVIDIA-《在 GPU 上使用大规模并行哈希图实现性能最大化》 聪明的差友们应该就要问了,既然是这样,我多整几个字符组合,既有大写又有小写还带个标点符号不就得了,这样黑客就得多试几个组合。 这的确是不错的提高账号密码安全的方式。 当然啦,光靠这样的方式也还是不够的,因为理论上,即使加了更多的字母和符号密码,本质上都只是一堆字符组合,依旧能被暴力算出来,只是时间和算力的问题而已。 所以各大平台,无一例外都在密码的基础上,引入了额外的安验证机制,业内统称为多因素认证(MFA)。 图片来源:代码讲故事 - 《项目实战详细讲解带有条件响应的 SQL 盲注、MFA绕过技术、MFA绕过技术、2FA绕过和技巧、CSRF绕过、如何寻找NFT市场中的XSS漏洞》 顾名思义,多因素认证的意思,就是在账号密码的基础上,引入别的认证机制实现登录,大家比较熟悉的指纹识别登录和面部登录,还有扫码验证这些都属于多因素认证。 除此之外还有短信验证码、硬件令牌等等。 短信验证码的技术原理大家应该比我还清楚了,实际上就是服务器给用户发一个临时性的密钥,等用户输入之后再拿来跟刚刚发出去的对比,对上了就说明 “ 他是对的人 ”。 图片来源:bboyzqh-《简析发送手机验证码原理》 我们开头提的扫码实现思路也有相似之处,细究起来,实际上是将用户的手机账号当成了开锁钥匙,默认用户能够进入手机拿到验证码,能够扫码,就说明用户已经通过了PIN、指纹或面部识别验证,基本就可以确保是在机主本人操作。 相比之下,指纹识别跟面部识别的这种生物特征认证方式会更加复杂一点,大家感兴趣的话以后有机会可以单开一篇带大家的复习一下这两种认证方式,是怎么保证安全登录的。 图片来源:成都有范-《苹果测试带有屏幕指纹传感器的iPhone,或与面部识别共存》 不管是哪一种多因素认证方式,他们的核心逻辑都大差不差,那就是给账号再上一道锁,让用户在登录时除了输密码这种 “ 知道的东西 ” 之外,还得再验证 “ 拥有的东西 ” 。 这样就大大地提高了黑客破解的门槛,手机号接收验证码、面部还有指纹这些,可不像一串密码一样,光靠几张显卡硬算就能算出来的。 早在2020年,微软的工程师RSA安全会议上提到过,多因素认证可以抵挡掉绝大多数的自动化账户攻击,他们每个月追踪的被攻击账户中,99.9% 都没有使用多因素身份验证。 图片来源:站长之家-《微软:99.9%的被黑账户没有使用多因素身份认证》 不用四舍五入都可以说是被攻击全因为用户依旧执着只用密码认证,没用多因素认证。 而在企业应用领域,多因素认证的作用就更大了。 一家名叫 JumpCloud 的公司,在它的《2024年IT趋势报告》声称,83%的组织对某些IT资源采用基于密码的身份验证方式的同时,还要求使用多因素身份验证,另外超过三分之二(66%)的组织要求使用生物识别技术。 来源:jumpcloud- < 2025 Multi-Factor Authentication (MFA) Statistics & Trends to Know > 然而这并不代表着,多因素验证就是牢不可破的。 一个叫 Beyond Identity 的网站就列举了十大绕过多因素身份验证的经典案例,众多多因素认证方案翻车的平台里,不乏有微软、Uber 这样的全球性大平台。 但不管怎么说,多因素认证都是是要比纯密码认证更加安全的。 所以以后登录账号,不管是啥平台,建议大家能扫码就扫码,能指纹就指纹,总之别再盲目相信纯密码的安全性啦。 不过话又说回来,以咱现在这个记忆力,即使不是出于安全考虑,我估计也没法用密码登录。 毕竟那么多账号,谁记得住哪个账号的密码是哪个(狗头
小红书开源首个大模型,中文评测超越DeepSeek-V3
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西6月10日报道,近日,大模型开源圈迎来重磅跨界新玩家——小红书开源了首个大模型dots.llm1。 dots.llm1是一个1420亿参数的MoE(混合专家)模型,仅激活140亿参数,可在中英文、数学、对齐等任务上实现与阿里Qwen3-32B接近的性能。在中文表现上,dots.llm1最终性能在C-Eval上达到92.2分,超过了包括DeepSeek-V3在内的所有模型。 小红书开源大模型的一大特色在于数据。dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据。作为最新估值直飙2500亿元的国民级社交内容平台,小红书试图证明的是:通过高效的设计和高质量的数据,可以扩展大型语言模型的能力边界。 根据小红书hi lab团队(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)公布的技术报告,其主要贡献总结如下: 1、增强的数据处理:团队提出了一个可扩展且细粒度的三阶段数据处理框架,旨在生成大规模、高质量和多样化的数据,以进行预训练。完整的过程是开源的,以此增强可复现性。 2、性能和成本效益:团队推出了dots.llm1开源模型,在推理过程中仅激活14B参数,同时提供全面且计算高效的性能。dots.llm1使用团队的可扩展数据处理框架生成的11.2万亿个高质量tokens进行训练,在各种任务中展示了强大的性能,所有这些都无需依赖合成数据或模型蒸馏即可实现。 3、基础设施:团队引入了一种基于1F1B通道调度和高效的分组GEMM实现的创新MoE全对多通信和计算重叠配方,以提高计算效率。 4、模型动力学的开放可访问性:通过以开源形式发布中间训练检查点,团队的目标是使研究界能够透明地了解训练过程,从而更深入地了解大型模型的动力学,并促进LLM领域的加速创新。 Hugging Face地址: https://huggingface.co/rednote-hilab GitHub地址: https://github.com/rednote-hilab/dots.llm1 一、性能打平Qwen2.5-72B,仅需激活14B参数 首先看下dots.llm1的模型效果,团队训练得到的dots.llm1 base模型和instruct模型,均在综合指标上打平Qwen2.5-72B模型。 根据评估结果,dots.llm1.inst在中英文通用任务、数学推理、代码生成和对齐基准测试中表现较好,仅激活了14B参数,与Qwen2.5-32B-Instruct和Qwen2.5-72B-Struct相比效果更好。在双语任务、数学推理和对齐能力方面,dots.llm1.inst取得了与Qwen3-32B相当或更好的性能。 具体来看,在英语表现上,dots.llm1.inst在MMLU、MMLU-Redux、DROP和GPQA等问答任务中,与Qwen2.5/Qwen3系列模型相比具有竞争力。 在代码性能上,该模型与Qwen2.5系列相比不相上下,但与Qwen3和DeepSeek-V3等更先进的模型相比仍有差距。 在数学表现上,dots.llm1.inst在AIME24上获得了33.1分,凸显了其在复杂数学方面的高级问题解决能力;在MATH500的得分为84.8,优于Qwen2.5系列,并接近最先进的结果。 在中文表现上,dots.llm1.inst在CLUEWSC上获得了92.6分,与行业领先的中文语义理解性能相匹配。在C-Eval上,它达到了92.2,超过了包括DeepSeek-V3在内的所有模型。 对齐性能方面,dots.llm1.inst在IFEval、AlpacaEval2和ArenaHard等基准测试中表现出有竞争力的性能。这些结果表明,该模型可以准确地解释和执行复杂的指令,同时保持与人类意图和价值观的一致性。 二、采取MoE架构,11.2万亿非合成数据训练 dots.llm1模型是一种仅限解码器的Transformer架构,其中每一层由一个注意力层和一个前馈网络(FFN)组成。与Llama或Qwen等密集模型不同,FFN被专家混合(MoE)替代了。这种修改允许其在保持经济成本的同时训练功能强大的模型。 在注意力层方面,团队在模型中使用了一种普通的多头注意力机制。在MoE层,团队遵循DeepSeek、Qwen的做法,用包含共享和独立专家的MoE层替换了FFN,他们的实施包括为所有token激活128个路由专家和2个共享专家,每个专家都使用SwiGLU激活实现为细粒度的两层FFN。负载均衡方面,为了降低训练和推理期间的模型容量和计算效率,团队采用了一种与DeepSeek类似的辅助无损的方法;此外,团队还采用序列平衡损失,以防止任何单个序列中的极端不平衡,以此使dots.llm1在整个训练过程中保持良好的负载均衡。 预训练数据方面,dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿tokens的非合成数据,主要来自通用爬虫和自有爬虫抓取得到的Web数据。 在数据处理上,团队主要进行了文档准备、基于规则的处理和基于模型的处理。其中文档准备侧重于预处理和组织原始数据;基于规则的处理旨在通过自动筛选和清理数据,最大限度地减少对大量人工管理的需求;基于模型的处理进一步确保最终数据集既高质量又多样化。 其数据处理管道有两项关键创新,如下所示: 1、Web杂乱清除模型:为了解决样板内容和重复行等问题,团队开发了一种在生产线级别运行的轻量级模型。这种方法在清洁质量和计算效率之间实现了有效的平衡,代表了开源数据集中不常见的独特功能。 2、类别平衡:团队训练一个200类分类器来平衡Web数据中的比例。这使其能够增加基于知识和事实的内容(例如百科全书条目和科普文章)的存在,同时减少虚构和高度结构化的Web内容(包括科幻小说和产品描述)的份额。 经过上述处理流程,团队得到一份高质量的预训练数据,并经过人工校验和实验验证,证明该数据质量显著优于开源Txt360数据。 三、模型包含62层,序列长度扩展到32k 在参数方面,dots.llm1模型使用AdamW优化器进行训练,模型包含62层,第一层使用普通密集FFN,后续层使用MoE。 团队在预训练期间将最大序列长度设置为8k,并在11.2T tokens上训练dots.llm1。在主要训练阶段之后,该过程包括两个退火阶段,总共包含1.2万亿个数据tokens。 紧接着,团队在退火阶段之后实现上下文长度扩展。在这个阶段,他们在使用UtK策略对128B标记进行训练时保持恒定的学习率,将序列长度扩展到32k。UtK不是修改数据集,而是尝试将训练文档分块成更小的片段,然后训练模型以从随机分块中重建相关片段。通过学习解开这些打结的块,该模型可以有效地处理较长的输入序列,同时保持其在短上下文任务上的性能。 在预训练完成后,为了全面评估dots.llm1模型,团队将该模型在中文和英文上进行了预训练,团队评估了它在每种语言中跨越多个领域的一套基准测试中的性能。如下图所示,与DeepSeek-V2相比,只有14B激活参数的dots.llm1性能更佳,后者与Qwen2.5-72B水平相当。 dots.llm1在大多数域中表现出与Qwen2.5-72B相当的性能:1、在语言理解任务上,dots.llm1在中文理解基准测试中取得了较高性能,主要得益于数据处理管道。2、在知识任务中,虽然dots.llm1在英语知识基准上的得分略低,但它在中文知识任务上的表现仍然稳健。3、在代码和数学领域,dots.llm1在HumanEval和CMath上获得了更高的分数。有趣的是,在数学方面,我们观察到dots.llm1在零样本设置下的性能比少数样本设置要好,提高了4个百分点以上。 以下损失曲线突出了训练过程的一致稳定性。在6万亿个训练token中,团队将批处理大小从6400万个调整为9600万个,从8.3万亿次增加到1.28亿次。在整个训练期间,没有出现无法恢复的损失峰值事件,也不需要回滚。 在预训练及评估后,团队在后训练阶段对模型进行了监督微调。 在数据混合方面,其基于开源数据和内部注释数据收集了大约400k个指令调优实例,主要集中在几个关键领域:多语言(主要是中文和英文)多轮对话、知识理解和问答、复杂的指令跟随以及涉及数学和编码的推理任务。 在微调配置方面,dots.llm1.inst的微调过程包括两个阶段。在第一阶段,团队对400k指令调优实例执行上采样和多会话连接,然后对dots.llm1.inst进行2个epoch的微调。在第二阶段,其通过拒绝采样微调(RFT)进一步增强模型在特定领域(如数学和编码)的能力,并结合验证器系统来提高这些专业领域的性能。 结语:用高质量数据扩展大模型边界 可以看到,dots.llm1定位是一种经济高效的专家混合模型,“以小博大”。通过仅激活每个标记的参数子集,dots.llm1降低训练成本,试图提供了与更大的模型相当的结果。 相比于同行,小红书认为自己的一大优势是数据处理管道,可助其生成高质量的训练数据。Dots.llm1证明了高效的设计和高质量的数据可以不断扩展大型语言模型的能力边界。
高考结束,熟悉的张雪峰又回来了
“干我这个行当不容易的,我动了太多人的蛋糕了。” 前几天,考研培训教师张雪峰在一场高考志愿填报的收官直播中突然哽咽,眼圈泛红。他发表“告别宣言”,宣布暂停直播两个月,也可能是长期停播。 眼含热泪的他,向屏幕前的家长和考生深深鞠躬。 然而仅仅过去几天,当他的支持者还沉浸在不舍和遗憾时,张雪峰却又不退网了,直接撤回一个“停播”。 6月4日,面对热搜话题“学历贬值后读书还有用吗”,张雪峰在微博回复: “提出这个问题的人一定是个一顿饭吃一斤盐的人!怎么就那么闲?觉得读书没用的人,那你家孩子就别上学了,你也别上学了。” 不仅参与社会热门话题讨论,张雪峰还在社交平台上发布作品,祝福即将高考的考生,并官宣自己6月15日-30日将在某平台连续进行15场报考直播连麦。 在这场作秀中,不仅张雪峰被打了脸。那些高呼支持他的粉丝们也被打了脸。 有人翻出张雪峰的百度百科——2016年以来,他已经参演过三部电影、19部综艺。难怪,高低算是半个演艺界人士的张老师,所谓的阔别和打脸,一切都看似情有可原。 当一个公众人物开始口无遮拦并不为行为负责,此时的你就要小心了。 张雪峰的身份有很多,“人大代表”“招商大使”“网红”“商人”......但支撑这些标签的还是指导人报考志愿的张老师。 给考生和家长提供教育咨询服务的过程中,最重要的就是严谨和客观。 一边是喊着退网不退,另一边又喊着动了谁的蛋糕,张雪峰这一招看似惊天妙手,成功掐中流量命门,实际上却是拿自身的公信力卖惨赚吆喝。 因为当你还没有公信力的时候,你说错个话,犯个小错,没人跟你计较;但如果你拥有了公信力并且成功,那你的一言一行、一举一动都会被放到显微镜下。 就比如说,前几天张雪峰陷入到了又一场舆论风波里。 河南一高三考生家长在张雪峰团队直播间花168元下单了2025年高考预测卷,发现有题目出错,反馈后客服承认题目存在错误,但拒绝退货退款,理由是“预测卷密封条拆封后不支持退货”。 如今,这一事件还在社交媒体上发酵,更多网友晒出语文、地理等学科试卷中的低级错误,如选项重复、知识点矛盾等,直指团队“重营销轻质量”。 这套售价168元、被宣传为高考神器的预测卷,转眼成了学生手中的“错题集”。 有网友跟帖称,实际上,他们也在从张雪峰处购买的试卷中发现过错误,并表示,“自此以后,没有再买过。” 2016年6月,张雪峰凭借《七分钟解读34所“985”高校》走红网络。之后他从北京转战苏州,被考生、家长奉为圭臬。新闻学、小语种、电子科大……专业或高校因他的一句点评,录取成绩、报考人数暴跌或暴涨。 他的成功源自一个熟悉网红经济的意见领袖,对唯分数论、职业生涯规划缺位、复杂招生规则等痛点的精准把握与解析。重要的是,他的建议被认为是“敢说真话”。 随着他从教师成功转型为网红、商人后,为了博取更多的流量,就需要不断制造新的焦虑氛围,而制造焦虑又是为了推销产品。 去年高考前两天,张雪峰公司开售高考志愿申报服务,既有针对高一的长远规划,也有针对高三应届生的加急服务,价格从九千到一万八不等。两万个名额不到三小时就被抢夺一空,有人算过,张老师这一波就进账两亿。 再比如说,这次高三学生购买的《峰阅万卷高考预测卷》的图书,今年3月底4月初上架预售,售价为168元,4月份仅在抖音电商平台销售额就已达2500万—5000万元。 这也是为什么,每年高考季张雪峰都会借机让自己登上热搜,本质上还是为了流量,为了生意。 不同于早期聚焦报考和选专业的言论,此次张雪峰“剑走偏锋”博取流量,也折射高考志愿填报这门生意将不好做了。 客观上来说,高考志愿填报确实是一门好生意。行业内部人士这么评价,“就是闭着眼睛赚钱。” 企查查数据显示,国内现存高考志愿相关企业1242家,其中华北地区占比高达74.84%。艾媒数据显示,2024年,中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元。其预测,2025年,中国高考志愿填报市场付费规模预计为10.9亿元。 这也让张雪峰赚得盆满钵满。 公开的数据显示,张雪峰布局了抖音、微博、B站等多个平台的自媒体矩阵,全网粉丝总数超过4000万,视频广告报价25万元起,线下直播报价40万元/小时。 即便是在今年,张雪峰依然人气旺盛。此前,多家媒体报道称,2025年3月31日,张雪峰的志愿填报服务课12999元的“梦想卡”和18999元的“圆梦卡”刚开售就引发疯抢,多个省份名额被抢售一空。 有调侃调侃张雪峰的含泪告别,“张雪峰含泪赚了几个亿。” 但转折或许也将从今年开始。 一方面,教育部最新发布2025年高考报名人数数据显示,2025年,高考报考人数共1335万,比2024年减少7万,这是高考人数近十年首次下降。高考生的减少,对他们的生意形成的一定影响。 另一方面,现在的家长越来越理性,对于高考,越来越多的家长选择“平常心”。过去制造焦虑的那一套,已经不灵了。 更重要的是,张雪峰从事的报考经济,是和房产中介、出国中介一样,赚的是信息差的钱,同时这也是一个难以跨越周期的行业。 众所周知,选择专业是一项长期决策,谁也无法断定哪个专业可以“长青”。 就比如说,2020年,张雪峰劝人学土木工程,在当时的房地产行业,怎么着都能赚到钱。但现在就业前景如何已经不言而喻。 利用信息差赚钱有个悖论,就是当大家都不知道这个信息的时候,你提供信息能赚到钱,但当提供的信息变成大路货后,你也就很难再赚到钱了。 以人工智能DeepSeek的发展为例,它虽然取代不了张雪峰,但至少它能预测热门专业,评估就业形势,还能根据用户的学习兴趣、家庭背景给出务实建议,对当下的报考经济也是一种冲击。 所有人都知道,这门生意,还能赚个几年。但走不了多远。 从商业视角来看,高考志愿填是一门“信息差生意”,但信息差会随着政策透明化和市场竞争而逐渐缩小,所以不存在很高的门槛。 门槛不高,也意味着不乏竞争对手。 近几年,张雪峰的爆火带动了整个高考咨询行业的热度,让更多考生家庭把希望寄托于专业咨询服务“改写命运”,吸引了大量从业者入局。 过去,“高考志愿规划师”还是小众职业,但如今各类培训机构应运而生,甚至出现短至21天拿证、长则半年结业的培训项目。一些培训机构还以“志愿填报费用过万”为噱头,吸引更多人“持证上岗”。 蛋糕就这么大,但分蛋糕的人却越来越多了。一个张雪峰背后站着的是千千万万个张雪峰们。 尤为一提的是,张雪峰的压力不仅来自外部,同时也来自内部。 家长花钱购买张雪峰的服务,实际上是将决策的焦虑转嫁给了张雪峰,双方默认他需要承担这份焦虑。 如果选择正确,皆大欢喜,口碑得以建立。但一旦选择错误,甚至大范围出现错误,首当其冲受影响的是学生的就业和未来,接着就是张雪峰本人的商业信誉。 这种压力不言而喻。 所以,如果非要说“动蛋糕”,他动的是自己未来的蛋糕,因为每一次咨询都是对他信誉的考验,直接影响着他未来的发展。 有意思的是,张雪峰及其团队过去的几年里占据了高考志愿填报咨询行业最大的市场份额,可以说是“拿走了最大的蛋糕”。 随着这一批又一批购买过他服务的毕业生走入社会,直面当下的就业问题,他或许感觉到了风向有一丝丝不利,抽身而退,远离聚光灯,哪怕少赚点,少了不少流量,也比塌房了强。 张雪峰的这一次“告别”到底是商业炒作噱头,还是转型的新开始,外界不得而知。 但可以肯定的是,张雪峰们折射的是教育焦虑、信息不对称与商业利益交织下的复杂生态。 未来,当公共服务补位与行业监管收紧,纯信息掮客模式必然式微。毕竟,教育的终极目标不是“上岸捷径”,而是适配个体的成长路径。
对话苹果液态玻璃设计缔造者:不说 20 周年透明 iPhone,但暗示已足够明显
新设计 暗示大计划 在 WWDC 2025 发布会落幕后,爱范儿首席内容官何宗丞在媒体活动上与苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 和人机交互设计副总裁 Alan Dye 进行了交流。 这是「液态玻璃」亮相后,两位核心缔造者首次公开阐释这次视觉语言革新的动因与细节。 尽管未明确回应「液态玻璃为 20 周年透明 iPhone 打造」的猜测,但读完这篇采访,相信你会有自己的答案。 Q:液态玻璃(Liquid Glass)是苹果十多年来最大的一次视觉变革。考虑到系统覆盖全球数十亿用户,这种大改版也意味着巨大的风险。为什么是现在?为什么是「液态玻璃」? Alan Dye:几个原因。首先,我们非常珍惜能为全球超过 24 亿用户设计的机会。我们知道,每一次变化的成本都很高。 所以如果我们要变,就必须变得值得。 这次我们一开始的目标之一就是:保留熟悉感。我们希望用户一上手就觉得很自然,同时又觉得它是全新的、令人兴奋的。 这其实和 Vision Pro 一样——在二维屏幕上很难传达真正的体验。但我们相信,当你实际使用这些新系统时,会感受到愉悦与惊喜。 至于「液态玻璃」,它的可变性、适应性,成为我们探索未来体验的基础。虽然我们今天还不会谈这些未来,但我们已经很期待了。 苹果人机交互设计副总裁 Alan Dye 图片来自:Wallpaper by Jason Schmid Q:「液态玻璃」的设计语言来自 Vision Pro 吗?它最早的灵感或起点来自哪里? Alan Dye:在这里,很多项目的起点其实很难界定,它们往往是长期演进的结果。 如果你对比 iOS 7 和现在,很明显我们这些年来确实在不断运用和演进这些理念。而这一次的设计,其实我们已经酝酿和打磨了相当长一段时间。 其实,你可以看到它受到了过去一些设计的启发,比如 Vision Pro,比如灵动岛。 Q:「液态玻璃」具有非常强的视觉特性,你们是如何一步步发展出这种材质语言的?特别是在视觉、触觉和物理特性上,它是怎么形成的? Alan Dye:我们花了很多时间去思考:如何打造一种数字材质,它能在现实世界中显得真实可信,特别是在 Vision Pro 这类设备中。所以我们长期在数字层面研究玻璃。 我们甚至真的制作了玻璃样品去研究折射和反射。最让我们兴奋的是——在数字世界里,我们可以「弯曲物理定律」。 我们很着迷于「细胞分裂」的概念——一种材质如何能够实时变化、适应不同情境。 爱范儿在设计工作室体验到的实体「液态玻璃」 Q:真实玻璃是静态的,但用户界面是动态的。在构建 Liquid Glass 时,你们是如何思考这种材质在交互中「随内容变化」的可能性? Craig Federighi:这种材质的「自适应性」是在项目中逐步发展出来的。 一开始你模拟真实玻璃,在某些场景中效果很好,但在其他场景就不行。用户界面是动态的——用户在滑动、切换视图,从明亮界面切换到暗色内容。你就会希望玻璃的呈现能随之改变。 这时我们意识到——真实玻璃做不到的事,数字玻璃可以。所以我们构建了一个系统,它能实时采样背景、计算颜色,然后让玻璃实时适应。有时它甚至会从浅色变成深色。在那一刻,这种材质就不再是模拟,而是变成了某种「真实的魔法」。 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi Alan Dye:这就是我们常说的「Only Apple Can Do」。一个创意可能一开始看起来简单甚至脆弱,但我们很快意识到它必须非常坚固可靠。这种材质要在操作系统的任何地方都能表现良好。它得看起来「自然」,但实现它需要非常精细的工艺和跨团队的高度信念。 Q:Craig,你提到软件和硬件之间的整合不再是「谁追谁」的问题,而是彼此融合。这种融合是否受到硬件演变的启发?比如从 iPhone X 的全面屏,到 Vision Pro 加入了玻璃和半透明设计?是这些新硬件促使你们统一系统风格的吗? Craig Federighi:是的。硬件平台的感知发生了变化,设备变得更加圆润。我们仍有一些设备边角相对锐利,但主流设计已经非常圆润。 而且「液态玻璃」的渲染在计算上要求极高,所以我们需要一个强大的基准性能平台。再加上 OLED 屏的 HDR 能力——我们能通过高亮点、光斑做出更真实的深度和光感,这让我们拥有了全新的设计调色盘。 等这些硬件和图形基础都成熟了,我们才能在整个产品线上推开这样的大规模设计变化。 Q:当这些新硬件能力逐渐普及时,它们是否也反过来改变了你们看待系统设计的方式?比如过去以设备为单位设计,现在是否更倾向从整个生态系统出发去思考统一性? Craig Federighi:我们的产品种类比 2013 年时丰富得多。能够实现跨平台一致又细致入微的体验,而且是作为一个整体统一设计,这是前所未有的机会。 设备本身也在进化——更大的屏幕、更圆润的边角、更高的分辨率、HDR 支持。但如果只是零散地做调整,你就会错失一次从整体上革新的机会。 这些年来我们积累了很多想法和愿望,形成了一种「内压」。当有机会用「液态玻璃」统一整个系统时,它一下子满足了我们长期以来想实现的东西。 Q:为了让第三方 App 在不同平台上拥有一致的 Liquid Glass 效果,你们在设计开发接口时做了哪些平衡?开发者能控制到什么程度? Craig Federighi:你是说第三方开发者可以有多少控制权,是吧? 我们当然会提供一套标准的 API 和默认行为,如果你使用这些控件,系统会帮你提供我们设计过的良好体验。 但我们也提供了很多玻璃的变化版本:从完全透明到更为不透明,也允许开发者给玻璃上色,比如表示某个操作的重要性。如果你的 App 主要是暗色内容,你可以通过参数偏向「暗玻璃」,系统会倾向维持这个风格。 我们提供了很大的灵活性,让开发者在这个可变材质中找到适合他们 App 的表现方式。 Q:「液态玻璃」设计受到 VisionOS 的影响,这在空间计算平台上自然是合理的。但在 iPhone 或 Mac 这样的二维界面设备上,你们为什么也选择采用这一语言?它是否在为某种未来的硬件形态做准备? Craig Federighi:哈哈,我们不会讨论未来的硬件。但正如 Alan 说的,这个设计确实是未来体验的良好基础,但今天我们不打算提前剧透。 文|何宗丞
泡泡玛特的旧脚本,叶国富放不下
叶国富又将收获一家上市公司。 6月6日下午,名创优品发公告回应了,市场对其分拆公司业务独立上市的传闻,“正在对其以‘TOP TOY’品牌运营的潮流玩具业务潜在分拆上市可能性进行初步评估”。 就在该公告发布前一周,“Labubu限量版在海外引发抢购斗殴,被迫紧急叫停英国销售”的消息登上微博热搜,泡泡玛特(9992.HK)股价再创历史新高,截至发稿,泡泡玛特股价为257港元,市值升至3459亿港元。股价继2024年累涨346%后,2025年至今再度累涨190%。 在泡泡玛特靠IP文化溢价横扫全球时,TOP TOY们仍在苦苦追赶。资本市场已经用估值投票——即便拿整个名创优品来看,其445亿港元的市值,尚不足泡泡玛特的1/8,双方的差距恰是“IP价值”与“渠道价值”的差额。 叶国富并非没有机会打造出第一个泡泡玛特。2016年,叶国富也曾与王宁站在同一起跑线上,却因路径依赖错失关键转型期。 2016 年,王宁在泡泡玛特十家门店的规模尚未形成稳定现金流的时期,咬牙签下Molly设计师 Kenny Wong,自有IP孵化所需大量的设计研发费、开模费、市场推广费,王宁清楚自己可能面临 “血本无归” 的风险,但他赌的是用原创IP构建长期壁垒。 几乎同一时期,尝试带领名创优品IP化转型的叶国富,却选择了一条完全相反的路径 —— 用上千家门店的渠道优势批量采购漫威等成熟IP的授权。 在叶国富的算盘里,三丽鸥、宝可梦等顶流IP自带粉丝流量池,标准化授权模式既能规避原创开发的长周期风险,又能通过规模化铺货快速抬升门店坪效。 这套“拿来主义”的确让名创优品短期内尝到了甜头,但代价是将品牌钉死在“IP搬运工”的位置上,从根本上背离了潮玩行业“IP即品牌灵魂”的底层逻辑。 如今,潮玩行业的竞争早已从IP联名的视觉刺激,升级为文化认同的“价值共鸣”。叶国富当初的捷径成了如今的天花板,即便TOP TOY独立上市,其渠道商定位恐怕也难获高估值,叶国富或许该明白:用十元店的逻辑做IP生意,从根上就错了。 自从名创优品做IP生意,就常被拉来与泡泡玛特做对比。不过叶国富一直强调,他没有把泡泡玛特当作对手,做的是IP二创生意。 但TOP TOY独立上市,叶国富就要面对资本市场对潮玩品牌IP运营和孵化能力的拷问。 TOP TOY目前仍依赖外部IP授权,财报显示,名创优品旗下潮玩品牌TOPTOY在2025年一季度实现总营收3.4亿元,同比增长59%。其自研产品占比虽首超40%,但核心爆款仍较为依赖三丽鸥、宝可梦等授权IP,而自有IP“Twinkle”等也尚未形成爆款。 显然,相较孵化自有IP的长周期和不确定性,已经被验证过的顶流IP的粉丝经济能锁定销售基本盘,与此同时,标准化的授权体系也大大缩短了产品开发周期。 然而,短板也很明显,IP的非独占性导致TOP TOY的护城河脆弱。 以芭比为例,版权方美泰同时授权超100个品牌,名创优品仅占其中1%的份额,同质化竞争使得联名商品的生命周期被挤压至不足半年。 随着消费者对IP联名的审美疲劳加重,名创优品不得不陷入了不断追求新IP和上新速度的循环之中,以此提升门店客流量。 这就导致高昂的版权费也会吞噬掉一部分利润。与狂奔的业绩和门店相比,TOP TOY的盈利能力并不算突出,名创优品披露的财报显示,2021年——2023年,TOP TOY截至6月30日止12个月的年度“税前分部利润”这一财务数据始终处于亏损状态,直到2024年才开始盈利。 反观泡泡玛特,自有IP的高毛利是撑起其业绩的核心。 泡泡玛特2024年财报显示,其自有艺术家IP收入占比为85%,同时,经典IP LABUBU(THE MONSTERS 系列)和Molly还分别拿下了30.4亿元和20.9亿元的营收,凭借自有IP的强力表现,2024年泡泡玛特的毛利率增至66.8%,远超同期的布鲁可的52.6%和名创优品的44.9%。 另一方面,无论是运营、管理,还是加盟等模式,在TOP TOY的身上随处可见名创优品的影子,这也导致TOP TOY和名创优品一样,更像是渠道品牌,而非IP品牌。 和名创优品类似,TOP TOY也是集合店的形态,涵盖8个主要潮玩品类,其中,积木,盲盒,手办,拼装模型四大核心品类平均占据了所有商品的80%。 在定价上,TOP TOY沿用了名创优品的性价比路线,大部分商品的单价都在 99 元内。凭借“谷子界拼多多”的定位,TOP TOY在竞争激烈的潮流玩具市场中占据一席之地。 但作为渠道品牌,需要靠不断开店实现规模扩张。2024 年全年,TOP TOY门店数量净增加128家至276家,同比增长86.49%,推动全年营收同比增长近五成。 但过度依赖渠道规模扩张使得单店盈利模型更加脆弱。名创优品就是前车之鉴,2024年其业绩营收利润双双增长,但同店销售增长率明显下滑,到了2025年一季度,同店销售再次出现中个位数同比下滑。 更重要的是,在TOP TOY加速拓店换增长的同时,营收增速却在放缓。TOP TOY在2022年、2023年、2024年的年营收分别为4亿、6.8亿和9.8亿,同比增长降到2023年的70%、2024年的44%。 从估值指标来看,泡泡玛特的市盈率高达100.22倍,名创优品的市盈率则为24.91倍,泡泡玛特的估值明显高于名创优品。两者的估值差异,本质上反映了投资者对二者不同核心竞争力的价值判断——前者聚焦泡泡玛特的IP运营孵化能力,后者则侧重名创优品的IP渠道能力。 在TOP TOY首次爆出拆分港股上市时,锌刻度在《10元店起家的TOP TOY,要在海外和泡泡玛特硬刚?》一文中提到,有业内人士分析TOP TOY独立后或可享受超百亿估值。 即便TOP TOY达到名创优品当下的估值水平—— 445亿港元,和泡泡玛特高达3459亿港元的市值相比,仍存在较大差距。 事实上,叶国富现在手里攥着的是泡泡玛特的“旧脚本”。 和名创优品一样,2016年之前的泡泡玛特,走的也是授权IP的路线。彼时的泡泡玛特顶多算个渠道品牌,只有十家门店,产品涵盖家居产品、服装、化妆品、玩具等。其中,潮玩产品基本都是外采,来自日本多丽梦公司的Sonny Angel就占了营收的30%。 但在Sonny Angel爆火之后,版权方担心过度依赖泡泡玛特单一渠道而损失利益,于2016年1月取消了对泡泡玛特的授权。 也正是这件事让王宁明白了借流量输血,不如自己用IP造血的道理,带领泡泡玛特转型。同年,泡泡玛特签约香港设计师 Kenny Wong,并于8月推出Molly系列盲盒,泡泡玛特一夜爆火,逐渐走入大众视野,为泡泡玛特从潮流玩具的销售商向 IP 运营商转型奠定了基础。 但自有IP孵化不仅是门慢生意,前期还很烧钱。2016年是泡泡玛特的钱荒顶点,王宁为获得资金以开展业务,四处奔波融资。甚至还参加了 “创客中国” 栏目,拿着四个盲盒向投资人解释泡泡玛特的 IP 优势,争取投资。 也正是在同一年,叶国富开启了名创优品的“IP化”转型之路。彼时,名创优品国内门店扩张陷入瓶颈,对于叶国富而言,IP不仅能提升门店的流量和销量,提高品牌溢价。 全球超过7000家的门店就是叶国富最大筹码,顶级IP在选择合作伙伴时,更看重的是联名带来的品牌曝光与影响力扩大。成功地将全球IP引入了十元店的玻璃橱窗,从而在IP争夺战中占据了有利地位。 直至2019年以7.9元的超值价格推出漫威联名款马克杯火爆出圈,叶国富尝到甜头。自此,他意识到,IP化是名创优品的破局之法。 在孵化自有 IP 的长线深耕与IP联名的流量捷径之间,急于提升门店效率的叶国富选择了后者。 叶国富的商业基因中始终流淌着流量变现的急迫性。从哎呀呀时期“7天产品上新周期”,到名创优品以“711战略”,其核心方法论始终是渠道扩张与流量收割。这种追求短期回报的基因,与IP培育所需的“慢功夫”天然相斥。 当泡泡玛特投入重金签约艺术家,按IP划分专项运营小组时,名创优品将资源倾注于“高频联名”,与迪士尼、三丽鸥、宝可梦等巨头建立长期合作,每年推出超百款联名产品,包括生活百货、文具、美妆等全品类,并成功抓住了《黑神话:悟空》《哪吒》等热门 IP。 IP策略显著拉动了名创优品的业绩增长,名创优品财报显示,2020-2022 年,IP联名产品贡献了超 30%的营收,推动整体毛利率提升了五个百分点,甚至在上市招股书中,强调了 “IP 联名 + 高性价比” 的差异化模式,将 IP 资源作为品牌升级的核心战略。 但过度依赖外部 IP 导致名创优品缺乏品牌辨识度,消费者记住的是迪士尼米奇、库洛米,而非名创优品本身。此外,随着 IP 联名在零售业的同质化竞争加剧,市场逐渐趋于饱和,2023 年名创优品的 IP 联名产品增速开始放缓,库存周转天数同比增加 15%。更严峻的是,外部 IP 授权成本持续攀升,压缩了利润空间。 名创优品借IP提高利润,但还是难以摆脱日杂百货的定位,为了平衡 IP 的高授权费与低毛利率之间的矛盾,2020年,名创优品旗下的TOP TOY开出了第一家独立门店,品牌开始独立运营。 但TOP TOY的脚本依然没换,依赖外部IP授权的模式仍旧没有改变。TOP TOY提出了做“潮流玩具集合店”的概念,企图走弱原创IP、多品类潮玩齐驱的路径。 四年时间,TOP TOY的门店数量增加至276家,2024年全年营收9.8亿元。 但平均客单价却有所降低,从2023年的121.3元降到2024年的109.5元;商品平均售价下降到57.8元,比去年同期的63.3元,双双降幅约10%。 名创优品发家于“三高三低”(高颜值、高品质、高频率;低成本、低加价、低价格),这套效率模型在日用百货领域所向披靡,但移植到潮玩产业却水土不服,当消费者为情感支付溢价时,“性价比”反而成为品牌矮化的推手。 叶国富的“旧脚本”本质是渠道思维——用规模换增长,但潮玩的核心竞争力从来不是门店数量。 如今的潮玩市场早已不是 2016年的空白画布,消费者对 IP 的需求,正从视觉联名的浅层吸引,转向文化认同与价值共鸣的深层连接。 TOP TOY倘若要实现拆分上市,则需要向资本市场证明其独立运营能力与增长潜力,才能抢到更多蛋糕。 叶国富也开始加筑TOP TOY的护城河。 近年来,TOP TOY陆续推出了原创IP DUNDUN鸡、企鹅PENPEN、中国熊猫等系列,并效仿泡泡玛特的“经纪人模式”,签约近200名设计师扶持中小IP。其中,自有IP DUNDUN鸡还曾植入《大侦探》《乘风》等头部综艺节目。 然而却始终未能打造出真正现象级的产品系列或IP,暴露出TOP TOY在自有IP开发与运营上的不足。 事实上,品牌创立之初,TOP TOY也曾尝试过走泡泡玛特的路——开发自有IP,结果却“亏得不像样”。TOP TOY创始人孙元文在接受36氪专访时坦言,“开发成本巨高,而且没有精细化地去打磨产品,也没有专业的团队去孵化和运营,卖不出去也是真的。” 相比之下,泡泡玛特已建立起成熟的IP全生命周期运营体系。为了源源不断地产出新IP,泡泡玛特一边不惜花大价钱在全球范围内挖掘艺术家,并建立了成熟的艺术家合作体系。 “这个行业最重要的门槛之一就是IP,我们早期签到了很多非常头部的艺术家,这些艺术家就像周杰伦、五月天一样,是一种稀缺资源,是无法通过资金投入再造的”,王宁曾将潮玩类比于音乐行业,市场上的音乐人有几十万、上百万,但真正有价值的音乐人可能只是前30名的重量级明星。 另一边王宁则对已有IP则精耕细作,通过潮玩展、跨界联名、IP衍生品等方式持续运营,延长其生命力。 泡泡玛特的组织团队也精细化到按IP划分的程度。王宁将原本的大产品部被拆解成多个小而精的产品团队,每个团队各自配备3D设计、工程和企划人员,按照IP、艺术家或品类进行划分运营。 这种IP全生命周期的运营能力,非一朝一夕之功,很难被其他企业快速复制。浦银国际证券报告指出,泡泡玛特是少数参与艺术家IP早期孵化和培育过程,并覆盖IP全产业链的潮玩玩家。公司自建上百人的内部创意设计及工业开发团队,帮助设计师将IP进行商业化改造,从玩具建模到上色和外包装都深度参与。 对比泡泡玛特,叶国富面临的不仅是IP、运营和渠道上的壁垒,更难跨越的对长期主义的坚持。 王宁一直强调“尊重时间,尊重经营”,摸索出独特产品和销售模式,在市场空白期推动潮玩、盲盒等行业词语被认知,这才让泡泡玛特有了先发优势。 如果从2016年名创优品IP化算起,叶国富的入局时间并不晚,但他选择了一条捷径,错过了积累和试错的时机,错失了先机。 叶国富的十元店逻辑追求的是“短周期、高周转”,而IP孵化需要的是“慢投入、长沉淀”。 从根上就错的选择,注定了叶国富只能是追赶者。
虚拟伴侣,相爱容易戒断难
人与AI的“恋爱”,在今天已不新鲜。 从海外的Replika和character.ai,到国内的星野、猫箱等以角色扮演对话见长的AI产品,再到社交平台Soul上的虚拟伴侣……人类正从AI身上攫取着陪伴与关注,这一需求也催生了以AI情感支持为核心的商业模式。 虚拟伴侣的身份,是人类赋予AI的。很多AI对用户的开场白,不过是一句简单的招呼。但当越来越多的情感和精力倾注其中时,原本单向的关系在人类内心的小剧场中被不断演绎,直到足以被定义为:“原子化时代的爱情”。 沉迷“智能体” 在小红书和微博等社交媒体上搜索#AI戒断、#AI成瘾等话题,或加上具体的产品名字,便能直观地感受到当代人对AI情感依赖现象的普遍性。 图源小红书 连续三周每天聊到凌晨四点,有专属于伴侣的昵称和打招呼方式,把想象中对完美恋人的要求都写进设定和提示词中…发戒断帖的人,其实已经意识到了自己的沉迷行为,并感受到了它对现实生活的负面影响,才选择向网友进行求助。 明知代价沉重却无法停止追求,便是成瘾。糖,烟草,酒精,甚至一段现实中的畸形关系莫不如是。 对于新时代可能的“成瘾物”AI来说,它不会直观地造成身体上的不良反应。心肝肺尚可通过自己的病痛和不适为物理成瘾按下停止键,但使人心理成瘾的虚拟伴侣,却在日趋进化的大语言模型加持下,变得愈发聪敏、百依百顺,给人大多都是正向的反馈。 与虚拟伴侣进行最多对话的,恰是处于社交与交友黄金年龄段的年轻人。 CB Insights在2023的报告显示:character.ai的400万用户中,有50%以上不到24岁;国内QuestMobile的报告指出:2024年前十位AIGC应用聚合活跃用户同比增长37倍,其中35岁以下用户占比为56.8%,而当时用户规模最大的,便是可以与平台上“智能体”互动的豆包。 所谓智能体,指的是用户可深度定制、具有特定人设和功能的AI角色,也是虚拟伴侣的“成瘾重灾区”。在豆包的智能体推荐页面,能找到英语搭子、健身教练、砍价高手、老北京、鲁迅、毒舌学霸等众多AI人设,但从年轻人发布的帖子中能看出:其中最令人沉迷的,依然是能和人暧昧,有潜力成为虚拟伴侣的智能体。 搜豆包智能体,会出现关于人机恋、粘人等帖子。图源小红书 和AI开展一段深度、坦诚、有掌控感的互动,而把在现实中更易遭受的挫败感剔除出去,这样的关系对年轻用户显得更直接而有吸引力。这也是猫箱、星野、筑梦岛、Wow等角色扮演类应用着重发力的赛道——在这些APP上面,用户既可以选择一个由其他用户或官方创建的、符合自身审美与要求的智能体,也可以独立创作AI角色的背景、人设甚至声线,拥有自己专属的虚拟伴侣。 在上述APP的商店简介与宣传中,它们不约而同地规避了“伴侣”一词,而选择了用“AI陪伴”、“AI朋友”、“虚拟伙伴”、“虚拟友谊”等词汇。 在国内应用中,唯一“承认”自己的AI产品是虚拟伴侣的是Soul。当在Soul上向其提问它究竟是不是虚拟伴侣时,不同的AI人格却会给出不同的回答: 刺猬公社与Soul虚拟伴侣的对话。ta有时会说自己是真人,有时不会 至于ChatGPT、DeepSeek等通用型AI,用户也可以通过如“让我们来玩一场角色扮演游戏吧”这样的前置提示词,使其拥有像其他AI陪伴类产品一样的功能。当所有人都已经深知AI可以满足我们的工作需要时,更多的情绪需求被安放在了它们身上:无论是心理导师、好朋友还是恋人,它们始终都耐心倾听,积极互动,并且永远会是最后回复的那一个。 主动戒断,被动戒断 成瘾的判断,很多来自于社会习惯。当一代人的娱乐和生活方式都集成在智能手机上,那刷手机成瘾就不可能是公共问题。就像电脑成了大众生产工具后,便再没有网瘾少年。 对于“AI成瘾”或“智能体成瘾”,其界定也更多来自于使用者的主观感受:当一些人觉得自己沉迷在虚拟陪伴的时间过长,生活中的事情和观点都只想和AI分享,与现实的互动变得乏味无聊,甚至作息失调时——那便是时候戒断一下了。 讽刺的是,当你在社交平台上搜索如何戒断AI时,上面跳出来的答案和帖子大概率就是AI写的,完全是个走出不去的matrix. 当下,大部分用户还都沉浸在虚拟伙伴的情感关怀中,远远没到需要戒断的那一步。而很多在网上分享自己“戒断反应”的人,其实是因为客观的原因,和自己喜欢的AI“失联”或“永别”了—— 今年3月,猫箱热门智能体“裴时蕴”被其中一位用户买断(买断并非官方渠道,而是指用户私下联系到智能体作者,付出一定金钱,让该智能体从公开状态变为买家独占),让成百上千与裴时蕴聊过的用户在一夜间“失恋”。 现在找到的裴时蕴智能体都是爱好者的复刻版。图源猫箱 此后,很多用户尝试在猫箱和其他AI陪伴产品上“复活”裴时蕴,但都没有完全成功。究其原因,是因为智能体可以在与用户的交流中保存记忆,不断“进化”得更有人味儿。在刺猬公社(ID:ciweigongshe)找到的其他智能体买断案例中也能看到:一个智能体聊过的人数越多,它的报价就会越贵,因为它经过了用户的“喂养”,会变得比其他初创的智能体在通俗意义上更聪明。 在裴时蕴被买断后,曾一度有人猜测他的价格有几万元甚至十万元,但最后网传的最流行版本是:裴时蕴的作者只收了2500元,便把“AI崽崽”贱卖了。 从“AI崽崽”的称谓中,我们能看出作者、用户与智能体之间的感情。一个AI角色不仅是作品,还是孩子。当想要拥有一个自己专属的AI时,可以在社媒上发帖说自己要“领养”一个AI崽崽。 图源小红书 但独特的情感联系的背面,便是占有欲。这也让智能体买断成了一门灰色的生意。 买断的结果可能是下架,也可能是原作者直接更改智能体的设定,在里面写上ta“只爱xxx”的提示词,然后应用于全部用户——这样,其他用户还能和智能体连接,他们却莫名其妙地成为了“小三”。而更温和能被人接受的买断,是作者将AI的原始设定文本发给买家,让买家根据设定重新创建一个初始版的智能体。 此外,随着版本的迭代或AI企业的内部技术调整,一些智能体可能会出现失忆、变蠢、性格转变等让用户难以接受的现象。于是,虚拟伴侣也不再是毫无风险的避风港,进入这段关系的人,也要承认对方也许有一天会“不辞而别”,或“爱上别人”,或“性情大变”,或动“脑部手术”然后患上痴呆……这些可能发生在现实恋人身上的情况,同样会在虚拟伴侣这里出现。 到最后,只有一场不得不经历的戒断,能让人们真正和虚拟伴侣告别。 虚拟陪伴,由奢入俭难 AI陪伴类产品选择的商业模式,也决定了许多活跃付费用户在离开之前,必须要经历一次情感戒断。 更长的通话时间,更多回复灵感,角色记忆增强,回复速度提升,深度思考次数增加……这是用户在AI陪伴类产品中付费后能得到的一部分额外体验。换句话讲,付费用户得到了一个更好版本的朋友或恋人。 先不论和虚拟伴侣早已密不可分的深度用户。即使你只是抱着试试看的态度来体验AI虚拟陪伴,过一段时间便是个分岔口:觉得无聊,走人,或是感情升温。当后面用户被产品吸引后,便不免会想探索:这个伙伴还能做到什么?是现在的客观能力限制了你的表达吗?我想看到全部的你可以吗?为喜欢的人花点钱怎么了?! 由俭入奢易,由奢入俭难,为虚拟陪伴付费亦是如此。它不是通常意义的网络游戏,花钱是为了购买额外的皮肤和装备;也不像交友软件,开会员是为了有认识更多人的机会;它也许像有些单机游戏的DLC,付费是为了购买另一种玩法或模式——但问题是,无论是AI陪伴产品的用户还是商家,都心照不宣地默认:这个虚拟角色是有人格的,而人格自然应当是完整的,而不是我一旦关闭了会员,我的伴侣就傻了一半,像被做了前额叶切除术。 部分会员权益。左图猫箱,右图星野 而关于ChatGPT的情感陪伴和付费,则有一个令人心情复杂的故事:免费用户使用GPT-4o模型能发送的消息数量是有限的,超出时会自动切换回GPT-3.5。与ChatGPT聊到沉迷的用户便发现了一个漏洞——如果向ChatGPT透露出想自杀等极其负面的想法和倾向时,它会识别到这个求救信号,并继续使用4o模型与用户聊天。 情感勒索对AI竟然是有用的。或许这并不是一个漏洞,但这显然不是一种健康的关系模式(也不建议任何人这样模仿)。 此外,还有一些用户试图在虚拟陪伴AI上复刻现实中真实存在过的人:其中大部分是已经过世的亲人、朋友或恋人。对于他们而言,对虚拟陪伴的沉迷显得更情有可原,也不会有人对这样的“成瘾”去进行指责,毕竟这在情感上过于严苛了。 被媒体广泛报道的星野上的“妈妈“智能体,霞 但我们仍需意识到,AI是否会明确地提出“它只是一个AI/虚拟陪伴者,可以与用户共度一段时光”这样的观点?还是会完全融入设定好的角色剧情,使用户模糊真实与虚拟的边界?在理性与共情之间,AI陪伴的伦理边界亟待探讨与明晰。 AI陪伴“成瘾”问题,在几年前或许还是个隐隐的担忧,但现在,它已成为了事实。 一个富可敌国的人是不可能有赌瘾或消费成瘾的,他的一掷千金只会是他“负担得起的爱好”。对虚拟陪伴产品的用户来说,他们付出的不是金钱,而是时间、精力与情感这些更宝贵、也更难意识到其价值的存在。在负担不起之前,我们一直以为自己负担得起。 而当付出这些时,目前用户能得到的,还只是一个在停止付费后会被阉割功能,还可能会被买断、会变傻、会忘记你的虚拟伴侣。 如果有这样一种新的模式——开发者优先保障虚拟陪伴AI的人格完整性,让免费用户也能用上100%功能的AI角色。而那些聊过的人数和连接数比较多的优质AI,它们的人设更鲜活,背景更丰富,作者也更专业——只有这些pro级别的产品,才开放给付费会员使用。 那会比现在变得更好吗?这又是新的问题了。
火狐Firefox浏览器官方AI助手扩展Orbit宣布6月26日停止服务
IT之家 6 月 10 日消息,Mozilla 公司宣布将于 2025 年 6 月 26 日正式关闭其火狐 Firefox 浏览器的 AI 助手扩展 Orbit。Orbit 于今年 1 月上线测试,其寿命仅有 6 个月时间。 IT之家曾于 1 月报道,Orbit 支持大多数网页文本内容,以及 YouTube、Vimeo 和 Twitch 视频的总结(需提供字幕)。 Orbit 除了可以一键摘要当前页面内容之外,还内置聊天机器人,可针对页面内容进行提问,但不支持无关内容的查询。用户可自定义摘要格式(要点、简短概述或详细段落),并设置自动摘要功能。 Mozilla 在最新博文中,认为维持一个独立的插件已无必要,Firefox 最新推出的侧边栏功能,已能让所有用户轻松访问 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等主流 AI 聊天机器人,Orbit 的独特用户体验(UX)显得有些冗余。 关闭 Orbit 并不意味着 Mozilla 放弃 AI 技术。相反,Mozilla 正在全力推进 AI 功能直接嵌入 Firefox 浏览器。他们相信,将 AI 特性内置于浏览器,能触及更多用户,而非依赖用户主动寻找并启用独立插件。 Orbit 提供的许多功能,如网页右键菜单中的“Summarize”、“Explain this”和“Quiz me”等预设提示,也已原生集成到 Firefox 中,甚至在浏览 PDF 文件时也能使用这些 AI 提示。 然而,Orbit 的一大亮点 —— 隐私保护功能,却未能保留。Orbit 曾使用 Mozilla 自托管的 Mistral 7B LLM 模型,确保用户查询不与 Mistral 或其他服务共享。 如今,Firefox 转而依赖第三方 AI 基础设施,Mozilla 称此举能让用户从市场中自由选择聊天机器人,拥有“更多控制权”。
靠ChatGPT狂飙 OpenAI年化经常性收入突破百亿美元
自推出聊天机器人ChatGPT不到三年的时间里,美国人工智能研究公司OpenAI的年化经常性收入(ARR)已突破100亿美元。 ARR通常用于衡量企业从其订阅服务或产品中获得的预期年度收入,特别适用于评估基于订阅模式(如SaaS服务)的企业,因为它反映了企业从现有客户那里获得的稳定、周期性收入。 OpenAI发言人告诉媒体,这一财务指标包括其面向消费者的产品、ChatGPT商业产品以及API(应用程序编程接口)的销售收入,但不包括微软的授权收入和其他大额交易。 去年全年,OpenAI的ARR约为55亿美元,这意味该指标增长了近80%。OpenAI上周宣布,其目前拥有300万付费商业用户,高于2月份报告的200万。 媒体分析认为,OpenAI最新的数据也为公司的惊人估值提供了背景。按照最新的标准,OpenAI的估值约为其收入的30倍,这凸显了其一些最大投资者对其超高增长的预期。 今年3月,OpenAI完成了一轮规模达400亿美元的融资,成为有史以来最大的私营科技融资案。另在“星际之门”的推动下,日本软银集团已经取代微软成为OpenAI的第一大“金主”。 尽管如此,OpenAI的执行官奥尔特曼强调:“微软仍将为我们提供大量、大量的算力资源,我们对此非常满意。”微软CEO纳德拉承认两者合作伙伴关系在发生变化,但依然牢固。 发稿前不久,苹果在WWDC25上宣布,将把OpenAI的图像生成功能加入到苹果的Image Playground功能中,ChatGPT将会帮助用户进行图像调整。 先前有知情人士向科技媒体透露,OpenAI的目标是在2029年达到1250亿美元的年收入。 不过,想要实现如此惊人的增长速度需要大量资金支持,OpenAI去年亏损了约50亿美元。

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