京东外卖再传大消息。 4月27日，有消息称，京东集团创始人刘强东在朋友圈发布动态，公开支持一家餐饮商户。他写道：“感谢这位兄弟支持！找到你的店后再免佣金一年。我干过餐厅，深知餐饮行业的不易。”同时，他祝福商家“红红火火，生意兴隆”。 对此，证券时报记者向京东方面求证，对方回应称：“属实，京东外卖正在和商家联系沟通免佣金。” 实际上，这一消息被市场视为在加大消费端补贴之后，京东外卖进一步吸引品牌餐饮商家入驻的信号。刘强东朋友圈提到的商家被证实为天津西青区的“八爷手擀炸酱面”总店。该店工作人员在短视频平台发布了一条视频：一名员工手举刘强东大幅海报，背景音乐激昂，配文“大丈夫当如是也”“本店支持京东外卖”。视频发布后点赞量迅速突破两万。 对此，证券时报记者致电“八爷手擀炸酱面”总店。接线人员对记者确认，以上视频内容属实。他们是一家连锁餐饮品牌，主要在天津地区，包括“石八爷手擀炸酱面”也是老板旗下的门店。“目前，我们门店京东外卖正在调试，预计明天可以正式上线下单。” 同时，记者也联系到了“八爷手擀炸酱面”创始人石磊。他回应记者称，自京东外卖上线以来，他们一直密切关注。“其他外卖平台的抽佣比例较高，但京东外卖的理念是让利给食客和商家。因此我们近日在视频号发布了支持京东外卖的短视频。对于我们品牌来说，5月1日之前入驻京东是免佣金的，之后的佣金比例约5%左右，这比其他外卖平台低很多。京东客服刚刚联系了我，告知减免了一年的佣金。” “我们做了十八年餐饮。近两年，餐饮行业竞争激烈，经营很不容易。我们经营的面馆主打天津特色捞面。在天津，最高峰时我们有38家门店。后来受疫情影响，不少门店关闭，目前还有11家门店在经营。我们也希望京东外卖能继续让利，支持餐饮行业的发展。”石磊对记者表示。 除了在商家端持续发力外，京东也在加快招募外卖骑手。4月27日晚间，京东黑板报发文称，近期，多个平台的骑手伙伴向我们表达了迫切想要加入京东的愿望，我们当即决定进一步加大全职骑手的招聘力度，在首批开放全职骑手招募的130多个城市内，除五险一金外，再为全职骑手提供保底收入和职业发展通道，并且随着业务快速发展，城市范围还将进一步扩大。 京东表示，未来三个月，将招聘10万名全职骑手，全部缴纳五险一金且所有费用都由公司承担，平均缴纳2000元左右五险一金，骑手还可享受法定福利假期、年假、家礼、体检、带薪病假、爱心基金等多项福利。“考虑到新加入的骑手伙伴需要一个熟悉过程，在基本的出勤量前提下，全职骑手入职前3个月，公司会提供至少5000元的保底工资，多劳多得。此外，我们还会为表现优异的全职骑手提供晋升骑手副站长、站长的职业发展机会，鼓励他们向更多骑手传授跑单经验，帮助大家提升收入。” 值得一提的是，在近期大额补贴之下，京东外卖日单量迎来明显突破。据京东黑板报消息，4月22日，京东外卖日单量已突破1000万单，覆盖166个城市。距4月15日，日单量突破500万单仅过去了一周。3月1日京东外卖正式上线，当月24日日单量突破100万单。 海豚社创始人、电商投资人李成东曾对证券时报记者表示，“2个多月时间，京东外卖日单量破千万，说明京东执行力确实很强，当然也是依靠巨额补贴的情况下实现的。刘强东亲自下场送外卖，又是喝酒又是吃火锅，舆论影响力大，舆论宣传穿透力强，吸引了一大批的外卖用户涌入京东。” 近期，京东外卖相关消息频频登上热搜榜单，尤其是刘强东亲自下场送外卖。4月21日，有北京消费者在社交媒体晒出与京东创始人刘强东合影，照片中刘强东身穿京东外卖骑手工服，手持外卖，疑似亲自参与京东外卖的一线配送服务。对于网传刘强东亲自送外卖一事，证券时报记者联系京东集团进行求证，得到回应为：“属实，感谢大家对京东外卖的关注与支持。”

手机厂商们可能从未想过，自己精心打磨的UI界面、深度优化的系统体验，到头来却可能成为别人手中的提线木偶？ 最近关于“某国公司故意向间谍提供手机后门”的消息，像一记重锤敲在了整个智能手机行业的神经上。虽然官方表述中并未点名，但封闭性、智能手机等关键词已经将矛头直指某家全球知名的科技巨头。 讽刺的是，我们曾经以为封闭系统就意味着安全，现在才发现，封闭可能只是意味着只对某些人开放。 但问题远不止于此。如果说苹果的封闭系统是明枪，那么Android生态就是暗箭。谷歌被曝在Android系统中内置名为Lockbox的后门程序，可以实时收集用户敏感信息。这就像买了一套精装修的房子，住进去才发现墙里装满了监听设备，而装修公司早就知道这件事。 微软的Windows系统同样不干净。360安全团队多次抓到微软为美国情报机构开后门的证据。 这意味着美国三大科技巨头苹果、谷歌、微软的操作系统集体“塌房”，成为了美国情报机构监控全球用户的工具。这不再是阴谋论，而是正在发生的现实。 对部分手机厂商来说，这个局面就很尴尬。小米、OPPO、vivo这些品牌每年卖出数亿台Android手机，却始终活在谷歌的阴影下。他们可以定制UI，可以优化体验，但系统的底层控制权永远掌握在别人手中。这就像开餐厅的租用别人的房子，装修得再漂亮，房东随时可能涨租金或者直接收回房产。 更可怕的是，这些厂商实际上是在帮谷歌扩大监控范围。每卖出一台Android手机，就相当于给美国的情报网络增加了一个潜在节点。这绝非危言耸听——斯诺登曝光的文件显示，美国情报机构确实在利用科技公司的产品进行大规模监控。 “科技只有掌握在自己手里，才叫科技；掌握在别人手中很多时候，可能成为一种威胁！”这句话直指问题核心。想想看，如果某天谷歌突然要求Android手机厂商预装某个“特殊服务”，这些厂商能说不吗？就像华为遭遇的那样，一纸禁令就能让一个品牌在海外市场寸步难行。 操作系统自主可控的重要性怎么强调都不为过。这不仅是商业问题，更是战略安全问题。 所以有意识地支持国产操作系统成了必然，对手机厂商而言，是时候认真考虑操作系统的自主可控了。继续依赖Android就像在别人的地基上盖房子，盖得再高也随时可能倒塌。鸿蒙已经证明了自主操作系统的可行性，其他厂商是时候跟进或者联合开发替代方案了。

之前厂哥就说饿了么参战了，有些人还不信！ 结果这几天官方开始连续大力度补贴，价格便宜到让用户看了都不敢下单…（那得便宜成啥样啊？） 今天更是直接开始撒钱，中午饭点儿的时候，有说收到大额红包的，还有说收到站内优惠券的… 不信你们去看看，这事儿后来都上热搜了： 就说话这工夫，热搜还在往上冲，大概扫了眼评论区，说实话，有的那价格，厂哥看完也不敢点啊： 4杯奶茶加上配送费，总价本来是78，结果券和红包用完，最后实际支付20几… 这还不算，还有买了杯奶茶，最后付了2块5的… 这补得都有点儿丧心病狂了吧！？？ 厂哥判断，饿了么估计是赶在五一前动手了。 不过官方的嘴也是够严的，到现在关于参战的事儿是一个字儿没对外提，也是真能沉得住气。 厂哥之前还专门跟饿了么的厂友打听过，他们说反正在老板们的周报里是没看到，可能还在观望。 但要我看，按近期这么狠的补贴力度…你现在就是说饿了么没参战，估计也没人信了。 接下来看看这三家“五一”怎么弄吧，据说另外两家为了抢假期这个集中消费热点，业务最近都在加班。 如果说饿了么确定下场，未来的局势还真不好说。咱们还是坐好小板凳，点杯奶茶，继续看戏。

这是4月24日拍摄的渝湘复线高速公路彭水隧道贯通仪式现场（无人机照片）。新华社记者 唐奕 摄   4月24日，随着最后一声爆破轰鸣，历经1500余天，由中铁十二局承建的渝湘复线高速公路全线最长隧道——彭水隧道双洞顺利贯通。   彭水隧道地处武陵山脉腹地茂云山自然保护区，施工条件复杂，隧道左线全长11135米，右线全长11094米，为双线特长低瓦斯隧道，是渝湘复线高速全线唯一一座超万米的隧道。   据了解，渝湘复线高速公路将在今年实现280公里全线通车，届时，从重庆中心城区前往酉阳、秀山等地区，较既有渝湘高速将缩短车程约60分钟，将进一步促进渝东南地区各区县之间协调发展，助力成渝地区双城经济圈与粤港澳大湾区互联互通。 这是4月24日拍摄的渝湘复线高速公路彭水隧道贯通仪式现场（无人机照片）。新华社记者 唐奕 摄 4月24日，工作人员在渝湘复线高速公路彭水隧道进行隧道贯通后的收尾工作。新华社记者 唐奕 摄 4月24日，工作人员在渝湘复线高速公路彭水隧道进行隧道贯通后的收尾工作。新华社记者 唐奕 摄 4月24日，工作人员在渝湘复线高速公路彭水隧道进行隧道贯通后的收尾工作。新华社记者 唐奕 摄

快科技4月27日消息，今日，美团发布声明，对双开App被封号、外卖柜排他、买到缩水餐三类网络不实信息进行辟谣及澄清。 美团称，在澄清“去其他平台跑单会被美团永久封号”的谣言后，社交平台上依旧出现了骑手App显示“永久停止接单原因为：存在使用双开或京东软件的行为”的谣言图片。 经核实，该图片源自平台封禁违规抢单外挂的正常提示页，但ip地址在广东的个别网民，对图片进行恶意P图后，极少数网民在微信群内进行传播。 目前美团已针对谣言传播情况进行证据固定，将通过法律手段维护自身权益。 对于恶意发布上述不实图片，持续散播谣言的虚假摆拍账号、幕后推手，公司也会加大固证和打击力度。 针对“美团外卖柜禁止其他平台骑手使用”的信息，美团称其外卖柜设施的使用情况一切正常，产品端的存和取，均有“非美团骑手/订单”的设置，线下还设有“所有平台均可微信扫码正常使用。 美团再次提前声明，外卖柜始终对全行业外卖小哥开放，这是公司为了便利骑手在封闭和半封闭场所内提高配送效率的举措，从未限制任何平台的外卖小哥使用，更不会将某平台的外卖订单进行限制，影响消费者体验。 通过外卖柜获取小哥账号信息进行封禁，也是谣言。 针对近日社交平台出现多个在不同平台点同一家外卖，进行对比，恶意造谣的内容。 美团发现，这类内容在语言风格、表达逻辑、造谣内容基本一致，甚至有多个账号套用同样的文案，如：甚至出现多个男性账号也用“我和老公”等字样，最终指向“美团外卖因抽佣高，导致在美团点餐，出现商家减量、降质”等。 美团对此声明：相关内容系恶意造谣，所谓的“对比图片”早在今年1月份就开始批量出现，与实际情况严重不符。

IT之家4月27日消息，根据《日经新闻》今日发布的消息，TikTok计划在未来几个月内进军日本的在线购物市场。 知情人士表示，该公司正在为其在日本的电商平台TikTok Shop的卖家招募工作做好准备。 IT之家注：TikTok Shop是一个让用户通过直播销售商品的电商平台，商品种类涵盖运动鞋到眼影等多个类别。用户可通过销售商品赚取佣金，平台的特色是提供打折商品。 TikTok希望将业务扩展到美国以外的市场。今年3月，TikTok Shop已在法国、德国和意大利上线，进一步拓展了其在欧洲的市场份额。 上周，美国政府表示，关于TikTok命运的协议可能需要推迟。此前，美国已两次延长 TikTok剥离美国资产的最后期限，并表示潜在协议“仍在谈判中”。

　　一直以来，围绕南沙群岛的生态状况存在不同争议，但中国科学家的科学调查，持续记录了这里正在发生的真相。25日，自然资源部南海发展研究院联合自然资源部南海生态中心、自然资源部南海调查中心等单位，发布《铁线礁、牛轭礁珊瑚礁生态系统调查报告》（以下简称《报告》）。 　　基于《报告》的调查结果，中央广播电视总台华语环球节目中心南海之声推出纪实片《归巢》，用现场科学调查戳破谣言，直击南沙群岛珊瑚礁生态系统真相。  　　中英双语纪实片《归巢》专访多位参与该项目遥感影像、现场调查的科学家和科考队员，以高清实拍、手绘及三维动画等生动的视听语言，向公众揭示铁线礁、牛轭礁的珊瑚礁生态系统为何呈现截然不同的状态。 　　《报告》显示，对比2016年至2024年的遥感影像数据，铁线礁所在环礁的造礁石珊瑚覆盖面积整体下降了68.9%。 　　铁线礁造礁石珊瑚覆盖率只有3.3%，该区域水下几乎很难见到珊瑚。 　　然而，铁线礁并非不适合造礁石珊瑚生长。《报告》根据多项指标判断，长棘海星暴发是导致铁线礁造礁石珊瑚覆盖率急剧降低的主要因素，现场调查中的另一个数据引起了中国科学家的注意。 　　中业岛西侧2.5公里内，造礁石珊瑚覆盖面积的降幅达到了81.8%。 　　《报告》同时显示，菲律宾等外方渔船未经许可非法开展捕捞作业，菲律宾在我中业岛上非法开展施工建设等原因是导致长棘海星暴发的主要因素，相关调查站位还发现有渔线、渔网等人为弃置物，部分带有菲律宾文或产自菲律宾的标识。 　　中国科学家表示，在铁线礁调查时菲律宾在中业岛码头一直有施工迹象。 　　参与现场调查的中国科学家表示，部分国家非法、过度捕捞等行为同样会引发长棘海星大量暴发。 　　中国科学家在铁线礁调查时，发现带有菲律宾文、菲律宾标识的水下人为弃置物。 　　由此可见，眼见未必为实，谣言更是比真相跑得快。作为岛屿形成过程中的自然现象，沙洲因季风、台风等因素而消失、变身本属自然现象，但却被部分别有用心的人当成政治工具。纪实片《归巢》抨击了一些不负责任的政治言论。 　　中国科学家呼吁，不应利用卫星遥感数据把本来是自然界的正常现象归结到政治因素。 　　中英双语纪实片《归巢》同时专访多位东南亚海洋生态与国际战略学者，向国际社会传递环境退化对于所有国家都是紧迫挑战，真诚对话而非政治抹黑，才能真正解决问题，与大自然共生共存。 　　常年关注海洋合作与治理的印尼学者表示，某一地区的生态环境持续恶化是全人类的共同损失。 　　印尼国际战略学者表示，中方和东盟的专家可以共同探讨如何防止有害生物的暴发。 　　新加坡智库学者强调中国哲学中的“回归”理念，呼吁人类必须重拾对大自然的敬畏之心。 　　纪实片《归巢》还首次披露，中国针对长棘海星开展的系列基础研究已处于国际领先梯队，未来可以像天气预报一样，为南海珊瑚礁的保护修复提供技术支撑。 　　中国正在开展的系列基础研究，为全世界应对长棘海星灾害提供中国方案。 　　铁线礁、牛轭礁是中国南沙群岛的组成部分，位于南海中南部。纪实片《归巢》以国家二级野生保护动物大凤头燕鸥繁殖、迁徙的“生物钟”为线索， 向全世界发出呼吁，希望部分国家在海洋生态问题上停止对中国的政治抹黑，以更负责任的态度珍惜本已脆弱的南海珊瑚礁生态系统——那是海鸟需要归来的地方，更是我们共同的家园。 　　该片在《铁线礁、牛轭礁珊瑚礁生态系统调查报告》发布现场向中外媒体播放，由CCTV4和南海之声新媒体平台向全球首发，并通过CCTV4欧洲版、亚洲版、美洲版，以及CGTN和央视网、国际在线等平台对外播出。

4月24日下午5点，广州的天突然黑了下来，一场雷暴将至。正在等单的阿飞接到京东秒送系统后台发出的“免罚通知”：未来两小时内完成的订单，到店和送达超时15分钟内均免罚，接单后30分钟内需要到店取货，无需申诉。 阿飞本是美团的众包骑手，见最近京东外卖爆单，于4月21日转至京东秒送。为了更高的收入，他选择接受比之前更复杂的那些“条条框框”。 像阿飞这样的骑手还有很多，京东秒送App上的“骑士装备”已经卖断货，Polo衫、头盔、冲锋衣、机车服，以及所有规格的保温箱都显示“暂时不可购买”。闲鱼App上甚至出现了溢价销售京东骑手装备的商家，头盔、外卖箱的价格都翻了一倍。 在骑手端，4月23日下午，一群“红黄蓝”骑手正在北京市经海路一家餐饮店门外休息等单，他们对比后发现，京东外卖的配送单价比美团高了2块钱。 在商户端，京东外卖推出的百亿补贴覆盖所有餐饮门店，消费者每天可以抽最高20元的餐补。4块多的库迪咖啡，骑手阿飞点了两杯。 一股“京东红”在近乎固化的“黄蓝”外卖市场掀起一阵愈刮愈烈的“旋风”。 4月15日，京东集团创始人刘强东在一场内部讲话中说：“算法和技术不应该是来压榨开餐厅的老板和负责配送的外卖员，也不应该去坑蒙拐骗消费者，让他们吃到那种不安全的外卖食品。” 刘强东眼中外卖市场的不足之处，是京东入局的机会，但不是唯一的理由。拉满了人力、财力和舆论资源打响的这场战斗不仅关乎京东的未来，也关乎行业的未来。 一位互联网行业人士称，京东2014年上市那年，刘强东就后悔自己不够激进，没有尽早在团购和生活服务业务上布局。 有人说京东为做外卖筹备数月，而上述互联网行业人士则认为，刘强东做外卖，可谓“十年磨一剑”，从达达的内外兼修到京东秒送的能力提升，直到2025年3月，京东外卖浮出水面。 这种明修栈道、暗度陈仓，同样发生在美团身上。 与外卖送餐类似，对更大范围的商品进行即时配送的即时零售，是京东到家在2015年上线后，推出的一种商业模式。当时明面上将最大的压力给到了阿里巴巴，殊不知美团悄悄布局起了即时零售业务。 2018年，美团成立闪购事业部，并以独立品牌的形式将自身业务从送餐延伸至送万物。几年发展下来，3C数码类目销售已不再是京东独占的优势。比如买iPhone，早自2020年起，美团闪购就实现了最快30分钟送达。 2025年第一季度，美团即时零售订单同比增长23%，远高于外卖订单约9.5%的同比增速。 8年前，京东的刘强东和美团的王兴在乌镇组了“东兴局”聚餐，他们共同的投资人腾讯创始人马化腾坐在主位。彼时京东和美团各有把守的阵地，前者电商，后者本地生活。 现在，“你动我蛋糕，我也动你的奶酪。”蔡荣鸿曾是阿里新零售业态盒马XBU的首任总经理，后为大道微哲咨询的创始人，他如此形容京东、美团间的攻防战，各自出招，打向彼此的“七寸”。 京东“闯入”外卖局 如果只看京东2024年的业绩，似乎理解不了刘强东往外卖赛道厮杀的必要性——1.16万亿元的营收创历史新高，2024年第四季度是近9个季度以来首次营收增速重回双位数；作为基本盘的零售业务全年收入突破万亿元，这是整个美团全年收入的3倍。 但把这份年度业绩放在更长的时间坐标里，可能会让人感受不同。 近15年来，京东整体营收的增长曲线呈向下趋势，增速从2011年的96%逐年下降至2024年的6.8%，仅2020年、2021年受疫情影响出现小幅回调。 贡献营收近九成的电商零售业务承担起了京东“全村的希望”，但近三年来，京东零售业务的增速明显趋缓，从历年的双位数增长降至2023年的1.66%。 直到2024年，京东打出加码低价策略、加大POP模式（电商平台为第三方商家提供的开放平台模式，商家自主运营店铺，平台提供流量和资源支持）投入及拓展自营模式的组合拳后，零售业务收入同比增长7.4%，这也只恢复到2022年的增长势头，再难比肩疫情前30%以上的增速。 随着电商进入存量红海市场，头部电商平台“猫狗拼”之间的角逐更为激烈，2024年，京东的GMV（商品交易总额）被拼多多、抖音电商反超，跌至行业第四。 还需一提的是，京东的投资者在2024年业绩电话会上频频提到类似“国补虽好，但然后呢”的问题，关心其可持续性、对消费的预支及补贴退坡后的增长保证，尤其是国补主力品类3C家电——这可是京东零售的老本行，长期占据电商收入50%以上。 2024年全年，京东第二大业务物流收入1828亿元，但近5年来收入增幅从42.7%逐年降至2024年的9.7%，需向外部客户、海外布局寻找新的增长点。 在2024年财报中，京东首次把达达（即时配送）、京东产发（物流地产及产业园）、京喜（下沉市场及社交电商）、海外业务等计入“新业务”类目。此前，达达也曾独立列示盈利数据，但长期处在亏损状态。 2024年，京东的新业务净收入为191亿元，同比下滑28%，亏损扩大至28.6亿元，主要因达达投入增加及京喜业务调整。达达配送作为京东即时零售的核心支撑，拥有百万名骑手，背靠京东物流3600多个仓库和云仓搭建而成的仓储网络。京东试图通过外卖业务，把物流能力复用起来。 京东在寻求新的增长点或新的流量入口。 根据中国饭店协会数据，2024年外卖占餐饮收入比重升至22.6%，市场规模约1.63万亿元，成为高频流量入口的必争之地。 根据七麦数据，自2月11日宣布进军外卖行业后，京东在苹果应用商店中国区免费App的排名快速上升，从20名开外到4月23日登顶榜首。 尤其是在京东推出大额补贴，刘强东亲自送外卖、宣布要为骑手谋福利后，4月23日京东App的下载量陡增，单日下载量超29万次，是其平均下载量的3倍。 美团屯兵即时零售 占美团营收近3/4的“核心本地商业”，包含外卖、到店酒旅和美团闪购等业务。其中，外卖业务是高频流量的护城河，而闪购则是美团发力即时零售的新引擎。 美团在即时零售上已探索6年有余。2018年，闪购在美团内部上线时没有独立的App入口，而是分散在超市便利、数码家电等分类入口中“打游击”，策略是依托外卖积累的配送网络和用户基础，从高频快消品切入市场。 一位美团人士告诉经济观察报，为了做即时零售，美团内部有部门一直在钻研哪些品类是消费者最需要被及时满足的需求，以将其作为闪购的切入点，从最早的药品夜间急送，逐步延伸到鲜花、母婴等。 “我们发现，除了吃饭和吃药，酒也是高频且需要即时满足的需求。”于是在2021年，美团推出自营酒水即时零售品牌歪马送酒，主打“平价保真、15分钟送达”，仅花3年，全国门店超1000家。 前述美团人士解释了歪马送酒的布局策略：第一家直营门店选择在广东惠州，以“前置仓+中心仓”模式验证即时配送的可行性，“我们相信，如果二线城市能跑通即时送酒的生意，北上广深也可以被复制，且试验成本更低”。 因此，歪马送酒初期聚焦广东市场，测试哪些酒品类更畅销及不同城市线级的单店模型；2023年拓展至西安、北京等北方城市，测试低温季节白酒需求及配送效率；2024年则重点突破山东、河南、河北等北方市场，冬季白酒销售增长明显。 近5年，美团在财报中对闪购业务的着墨篇幅越来越多，尤其是从2020年开始，多次提及将“高质量外卖用户转化为美团闪购用户”，助推闪购的增长。 根据财报，美团闪购的日峰值订单量从2020年底的450万爬升至2022年底的1100万。到今年4月中旬，闪购的非餐饮类即时零售订单已超1800万单。 美团探索数年得出的启示是：外卖业务能给即时零售带来增量用户，另一方面，非餐饮即时零售有助于拉高单笔交易金额、复用本地配送网络带动配送服务和佣金收入增长。 2023年，美团核心本地商业分部的收入增长近30%至2069亿元，财报解释，主要受益于即时配送交易笔数等数据的增长，这一年，美团的即时配送交易笔数同比增长了24%。 美团闪购也在直接挑战京东3C和家电的老本行。 根据美团闪购联合艾瑞咨询发布的《即时零售消费电子行业白皮书》，消费电子品类近三年增速显著，预计2021—2026年复合增长率达68.5%，2026年规模超千亿。此外，年轻用户成为即时消费的主力，手机消费中95后、00后占比近40%，家电消费中超50%为85后、90后，美团闪购00后渗透率高达48%。 怎样的变化 4月23日，在北京市经海路附近，一个京东外卖站点目前有超40位骑手，但近期每天爆单的情况让这个站点的人手需要补备。记者在该站点附近的库迪咖啡看到，实时订单中，来自美团外卖平台的排到了22号，而京东秒送的已排到693号。 上海一位蓝骑士（饿了么）站点站长当天向记者展示了一个视频：一个餐饮商家的三层货架上，美团和饿了么的订单零散地分列在一、二层，而第三层的京东外卖订单已经放不下，店家直接空出一张餐桌用来摆放多出的京东外卖订单。“它（京东外卖）现在是‘暴力’发展中。”这位蓝骑士站点站长说，站点内有很多骑手被京东外卖的高单价和爆单情况吸引走了，据他了解，多个蓝骑士站点都在努力做留存，想稳定骑手，他自己也在通过人文关怀、内推奖励等来做站点骑手的稳定工作，但效果微弱。 他暂时没感觉到饿了么平台有更积极的举措，估计饿了么平台还处在观望阶段。 阿飞在美团旗下的专送、畅跑、乐跑、众包等多个系统里送过多年的外卖，从来没有被要求过到店时间，“只要准时送，不超时就行”。现在，他跑京东外卖两三天，被系统设置的到店时间、超时扣款以及配送时间约束着。4月22日和23日两天，他就收到了两次超时处罚、两次虚假上报处罚，上述处罚已在他电话申诉后被消除。但这种情况是他跑美团几年时间里没有遇到的。 不只是阿飞，多位美团骑手表示，美团平台的包容性相对要大，但眼下京东外卖的红利期更赚钱。 对于京东外卖抢人、抢市场，一些处于美团外卖业务一线的服务商们做了充分的心理准备：市场份额会有所下降。 一家美团服务商的负责人认为，短期内的影响已经发生，他负责的北京多个站点内骑手在流失；他预估自己的份额或许会下降10个点。 美团旗下的骑手由第三方服务商签约，骑手的招募、运营、订单配送均由服务商来进行。服务商承接的订单量决定了固定资产的高低，一旦京东外卖持续蚕食美团的订单量，服务商资产便会缩水，由此还会推升日常运营等费用。 其实，在京东正式下场做外卖的第二天，这位服务商就接到了美团方面的电话。他也悄悄地找过京东方面，因京东不向全新的第三方服务商打开合作通道，他没有敲开京东外卖的大门。“美团应该调整下对待骑手和服务商的态度，更多去关注如何避免我们倒戈。”这位服务商负责人说。 战火还要烧多久 饿了么、美团两个平台的外卖市场份额比例大约为3:7，相对比较稳定。此时，京东外卖以肉眼可见的高昂成本闯入赛道，必然会对行业带来变化。“美团、饿了么往往把成本控制得过死，变动的勇气不足。”一位外卖行业从业人士认为，京东这个新势力的入局效应虽有待时间验证，可留给外卖老将的反应时间不多了。 不过，前述接近美团的人士认为，即便烧钱抢下了10%的市场，如果挣不到钱，最后能坚持多久呢？ 福建省一位京东外卖服务商为京东外卖在当地进行商家入驻招募，他透露，京东外卖日前在福州举行了一场品牌交流会，尽管日常群组内交流的品牌商超过150家，可交流会结束后，商家入驻并参与补贴的反响并不理想。 这位服务商发给记者一份商家入驻京东外卖平台的补贴提报档位，其中最低档位是平台承担5元，商家承担2元，而最高档位则是平台与商家分别承担10元。 一位杭州餐饮品牌连锁商家对这种烧钱经营的方式比较排斥，他在3月中旬就拒绝过京东外卖地推的游说，旗下餐饮门店至今未选择入驻。 当然，也有苦佣金久矣的商家，在京东外卖“五一”前0佣金入驻的诱惑中，迈出了尝试的一步。某湖南风味连锁餐饮的负责人表示，北京几家门店试点京东外卖后，近一个月的订单增长远超预期，目前正准备继续扩大全国门店入驻的范围。 从阶段性成果看，4月15日，京东外卖的日订单量实现500万单，其中饮品类订单接近270万单，仅库迪咖啡的日订单量接近90万单。蔡荣鸿发现，京东通过爆款秒杀把价格打了下来，一杯生椰拿铁可以低至3.9元。“刘强东的心思全在人上。”蔡荣鸿认为，刘强东创业至今，第二次走到前线，继京东物流小哥之后，与外卖骑手们又打成一片。京东外卖更是由美团前S-team（美团公司最高决策机构）成员郭庆操盘，班底出自美团系。 4月15日，美团外卖总经理薛冰在2025中国连锁餐饮峰会上表示，未来三年投入千亿补贴，用于补贴消费者来激活市场需求，发放助力金给商家增收，扶持和奖励优秀商家等。

　　美国国防部长赫格塞思近期成了风口浪尖上的人物。 　　继接二连三在聊天软件中分享美军作战计划之后，据美媒报道，这位新闻主播出身的国防部长近日要求将五角大楼里的一间休息室改造成化妆间，供国防部高级官员在媒体采访出镜前做准备。 　　有民主党众议员批评说，赫格塞思一再使用私人手机泄露正在进行的军事行动，这是玩忽职守，现在又在浪费纳税人的钱，在五角大楼搞化妆间，他应该辞职。 △美国哥伦比亚广播公司报道：赫格塞思要求设立的化妆间预计花费几千美元，而美国联邦政府目前正致力于削减各个政府部门的开支。 　　赫格塞思随后在社交媒体上发飙，称这“完全是假新闻”，没有“命令”，也没有要求“化妆”。 △赫格塞思社交媒体帖文截图 　　据美国《国会山报》报道，五角大楼的发言人证实了装修化妆间的消息，但是称“休息室主要更换了部分家具，包括一把导演椅、一面化妆镜和一盏补光灯，所有物品均来自现有库存”。 　　该发言人还强调，他们在对房间改造过程中秉持了节俭的原则。 △美国《国会山报》网站报道截图 　　此次化妆间改造计划曝光之际，赫格塞思正在“信号门”事件中难以自拔。 　　今年3月，赫格塞思在美国国家安全高官的聊天群中分享了美军即将空袭也门胡塞武装的作战计划，结果遭一名被莫名“拉入群”的美国记者曝光，引发一片哗然。日前他又在包括妻子、兄弟和私人律师在内的私人聊天群中再次分享了相同的内容。这引发外界对特朗普政府官员处理机密信息方式的质疑。 　　在中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭看来，后续或许会有更大的争议和风波在等着这位还不到45岁的年轻美国防长。 　　本届美国政府高官的管理工作都有着浓重的个人风格。赫格塞思此前曾是美国福克斯电视台的主持人，更为注重个人形象，这种习惯如今延续到了五角大楼。 　　赫格塞思要求设置化妆间，是想让国防部官员在面对媒体采访时以更得体的形象出现。客观上说这不算是大问题，但肯定与一些美军高层将领的习惯和风格存在冲突，可能也不太符合美国的军队文化。 　　加之赫格塞思此前两次卷入“信号门”泄密事件，导致美国海军航母的超级大黄蜂舰载机部队在红海与胡塞武装的作战的机密的计划被泄露。五角大楼内部对他的不满声音越来越响。 　　日前遭解雇的美国国防部发言人约翰·尤利奥特曾对外表示，五角大楼现在已经完全陷入混乱。还有美国记者称，赫格塞思还会有更多的猛料被爆出来。 　　魏东旭分析指出，赫格塞思担任国防部长之后，美军的领导层开始出现重大变化。 　　退役陆军上将马克·米利曾在特朗普第一次入主白宫时，对他进行过长时间猛烈的批评。赫格塞思就任国防部长后，现在与米利关系较为密切的美军高层将领都成了报复对象。美国国家安全局局长、网络司令部司令蒂莫西·霍突然被解职，蒂莫西·霍在国安局的副手温迪·诺布尔也被调任至国防部的其他部门。 　　赫格塞思对五角大楼高层的调整以及“信号门”泄密事件，会在美军领导体系内制造信任危机，也会影响美军的军心和士气。 　　素材来源丨总台环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨魏东旭 　　编辑丨罗光旭 杨楠 　　签审丨黄涛 康炘冬

　　《纽约时报》网站近期发布的一篇文章注意到，在应7家美国太阳能制造商的要求进行调查后，美国商务部近期裁定，从四个东南亚国家进口的太阳能产品应当面临最高达 3521%的反补贴与反倾销税。接下来，美国国际贸易委员会将作出最终裁定。如果该委员会作出“肯定”裁决，新税率将生效。 　　如此匪夷所思的畸形税率是如何产生的呢？ 　　文章称，如果美国公司认为自己被廉价的进口商品所伤害，它们可以向美国政府申请，对别国是否“不公平地”补贴一些产业，或者说“倾销”产品进行调查。而调查结果往往对发起申请的公司有利。美国官方数据显示，在2011年到2021年间应企业要求发起的调查中，74%的相关案件都以美国加征关税告终。 　　文章指出，值得注意的是，美国公司经常对别国进行倾销，但却不会引发什么后果。例如，威斯康星大学麦迪逊分校公共事务教授格雷戈里·内梅特告诉《纽约时报》，美国的制药公司经常以远低于国内的价格在国外销售药品。 《纽约时报》报道截图 　　美国政府自己也补贴其眼中的战略性产业，包括通过2022年出台的《通胀削减法案》来补贴可再生能源行业。彭博新能源财经分析师莱兹卡诺表示，美国的太阳能制造补贴是相当可观的，而在他看来“颇具讽刺意味” 的是，当美国提供的补贴实际上超过了在中国生产一流新型太阳能组件的实际成本时，美国却指责其他国家在向美国倾销。

4月27日，蚂蚁集团旗下分布式数据库OceanBase CEO杨冰发布全员信。信中称，为全力保障 AI战略的高效落地，经过管理层讨论，启动人才和组织体系升级。 CTO杨传辉担任AI战略一号位，全面统筹AI战略制定和技术产品落地。 成立AI平台与应用部，由杨传辉Acting，ODC、OAS两个团队合并到AI平台与应用部，蔡飞志、王赫加入该团队，全力推进“DATAxAI”平台的搭建与应用开发，该团队将核心打造RAG、AI平台、知识库等能力。 在原有OceanBase底层引擎团队里，新成立AI引擎组由席华锋负责，单海康、黄人煌加入该团队，聚焦打造AI推理引擎，席华锋继续向韩富晟汇报，原席华锋负责的系统组也直接向韩富晟汇报。 接下来蚂蚁集团将开放全部AI场景给OceanBase，助力OceanBase打造AI时代的数据底座。 以下是全员信全文：

近日，有网友发现曾因2018年参与“酒托”诈骗被通缉，因外貌出众被网友称为“最美通缉犯”的卿晨璟靓在短视频平台开了账号进行直播。 对此，今日抖音黑板报发文称，平台禁止以监狱服刑、违法犯罪经历为噱头博取流量、不当获利。 经核查，该用户过往账号曾因严重违反相关规定于2024年被无限期封禁，2025年3月新注册账号继续发布相关内容。综合其违规行为，对账号处置无限期禁言、取消营利权限、抹除粉丝。

刚爬出营收“四连跌”，“国民零食第一股”三只松鼠于近日向港交所提交招股书，以谋局全球化，并正式向国内首个“A+H”双上市零食品牌发起冲击。 不过，三只松鼠的国际化尚处起步阶段，2024年海外营收占比仅为0.01%，不值一提。 同时，在国内已成红海的休闲零食市场中，三只松鼠面临着严重依赖抖音渠道、毛利率承压、股价跌跌不休、消费者投诉高企等诸多问题。 严重依赖抖音渠道 靠着电商高速发展时期的红利，三只松鼠让零食行业见识到了互联网流量的疯狂。 2019年，三只松鼠成功登陆A股，并在短短十个月时间中狂飙了500%至88.00元/股（前复权），市值直逼360亿元，中专毕业的章燎原也以111亿元的身家，短暂登顶过安徽首富的宝座。 不过，零食的神话很快就破灭了，三只松鼠交出了“营收四年跌”的经营业绩。从2020年至2023年，三只松鼠分别实现营收97.94亿元、97.70亿元、72.93亿元和71.15亿元，分别下滑3.72%、0.24%、25.35%和2.45%。 这四年，三只松鼠的股价也从88元/股（前复权）的高点跌至2024年初的14.48元/股，直接跌破2019年登陆A股时的发行价，跌幅超过83.5%，坊间戏称“三只松鼠跌成了半只松鼠。” 事实上，过去四年营收的下滑，核心原因在于发迹的淘宝、京东等传统第三方电商平台流量的日渐式微，及抖音等新兴内容电商渠道布局的不及时，致使线上规模收缩，影响整体业绩表现。 「快马财媒」发现，在2019年传统第三方电商平台贡献98.69亿元，占营收比重达97%创出历史新高后，传统三方电商平台的营收贡献开始逐年下滑。从2020年至2023年，传统三方电商平台分别贡献营收72.04亿元、64.79亿元、47.88亿元和49.51亿元，占营收比例分别为73.56%、66.31%、65.66%和69.59%。 2023年，抖音平台首次出现在财报中。这一年，抖音贡献营收12.04亿元，同比增长118.15%。其贡献也首次超过了京东系的11.97亿元。 2024年，第三方电商平台贡献了74.07亿元的营收，占总营收比重为69.73%。营收构成中，抖音系贡献21.88亿元，同比增长81.73%，均高居榜首。传统三方平台天猫系、京东系分别贡献营收19.37亿元、13.4亿元。 2024年，三只松鼠营收大增49.30%至106.2亿元，归母净利润大增85.51%报4.08亿元。要不是抖音系的迅猛发展，三只松鼠大概率爬不出“营收四连跌”的大坑。 但是，三只松鼠已经对抖音平台形成严重依赖。更令投资者担忧的是，伴随对抖音平台的依赖逐年加大，三只松鼠的流量成本也在持续上升。单就2023、2024两年，三只松鼠支付平台服务及推广费用7.78亿元、12.24亿元，累计超过了20亿元。 而据「快马财媒」了解，三只松鼠能在抖音平台快速打开局面，与其“高端性价比战略”不无关系。章燎原曾自嘲，“同样的夏威夷果，别人卖5元我们卖10元确实太高了，活该被淘汰”后，三只松鼠将原价30元的500g夏威夷果降至22.9元，坚果礼盒的毛利率从2022年的33.06%降至2024年的28.97%，活生生走出了一条以价格换利润的路线。 0.01%的海外营收背后 在港股消费板块迎来“IPO小阳春”之际，三只松鼠也披露赴港IPO的招股书，并表示将募资用于全球供应链体系建设、品牌国际化推广及境外融资能力拓展，以及进一步落实“高端性价比”战略。 事实上，三只松鼠的全球化动作早在2018年就开始了，但直到2024年年报才首次公开海外营收数据。数据显示，2024年三只松鼠国外市场累计实现营收69.68万元，占总营收的比重仅有0.01%。 试水海外市场多年，才拿到0.01%的营收占比。单从这一经营情况来看，三只松鼠几年下来也没能真正打开海外市场。赶在筹备H股上市之际，首次披露海外市场收入，很难让人不联想到布局海外是不是为了募资而讲的故事。 据「快马财媒」了解，谋局海外背后，也与国内市场竞争激烈、三只松鼠新品牌进步缓慢有关。 从三只松鼠来看，2020年6月推出“儿童高端健康零食”子品牌小鹿蓝蓝，当年便实现营收0.55亿元。从2021年至2024年，小鹿蓝蓝分别实现营收4.92亿元、4.91亿元、5.88亿元和7.94亿元。2024年小鹿蓝蓝更是实现了同比35.03%的增长。 乍看之下，小鹿蓝蓝的营收在不断增长，但事实上近年来其占总营收的比重不增反降。2023年和2024年，小鹿蓝蓝占营收比重分别为8.27%、7.48%。 也就是说，布局小鹿蓝蓝这么些年，该业务还是没支棱起来。 在三只松鼠布局小鹿蓝蓝之际，还进一步孵化了如养了个毛孩、铁功基、喜小雀等方便面速食、宠物食品、定制喜礼等品牌。但2022年以来的财报中，对上述品牌的营收业绩，是一字无有。也就是说，几乎可以忽略不计。 2025年3月，三只松鼠更是进军饮料赛道，并一口气推出60款硬折扣单品，涵盖果汁、功能乳饮、苏打水等细分品类。也是在这个月，三只松鼠还成立安徽呼息酒业有限公司，疑似跨界进军白酒赛道。 目前看，上述业务布局能否成功，都还是未知数。 再者，国内投诉高企，也时刻困扰着三只松鼠。2025年央视3·15前夕，三只松鼠就因面包发霉事件登上热搜榜。 事实上，三只松鼠等零食品牌被曝出食品安全问题，早就不新鲜了。在黑猫投诉App检索“三只松鼠”，目前共有4373条相关投诉，投诉内容多指向了吃出异物、产品发霉变质等问题。 看来，要想在出海道路上取得进展，食品安全问题这道坎是绕不过去。

刘强东万一真把外卖做成了呢？ 京东和美团的外卖大战，从刘强东请骑手吃火锅开始，就已经从口水仗升级为肉搏战了。这两天，除了短视频平台上“扫黄出饿”的梗，“京东黑板报”推送的一组数据也引起业内的热议： 4月22日，晚上8点19分 京东外卖当日订单量突破1000万单 1000万单，是什么概念 做个类比，抖音外卖，做到第五个月时，日订单量为10万单左右；饿了么当前日订单量约为2000万单，美团日订单大概在7800万单左右。 横向对比，从京东外卖正式上线到日单量500万单，用时46天，而从日单量500万到1000万，京东外卖仅用一周左右的时间。业内专家李成东算了一笔账：（京东）干到现在1000万单，投入不会超过40亿，如果30日内冲2000万单 (≈饿了么)，投入不会超过60亿。 京东能在短时间内取得如此战果，既有战略和执行层面的称道之处，比如京东外卖上线后，主要做了三件“大事”：为骑手交社保、做品质外卖、上线百亿补贴；也有舆论上的意外收获，比如刘强东亲自下场，点燃“外卖市场苦美团久矣”的呼声。 需要补充的是，“京东黑板报”的这条推送，从数据上还能看出两层意思： 一是京东外卖拓城速度变慢。京东表示，“从外卖的第1单到如今的第1000万单，服务全国166个城市”。而一个月前日订单量突破100万单时，官方公布的数据为142城，“京东外卖平台上，已有超45万家品质堂食餐厅为全国142城用户提供放心、可靠、好吃的餐品。 ” 可以判断，京东初期选择的从线上全面撒网，吸引商家的策略进入调整期，后期将面临美团早期“一城一地”强地推的挑战。 这也不排除京东外卖有意放缓拓城速度，在外卖单量快速增长的时候，快速进行内部算法技术、运力调配以及运营策略的迭代，以适应后续更加激烈的大战。 二是京东继续强调对用户、骑手和商家的“品质”承诺： 让用户吃得放心、安全、实惠 为骑手提供有尊严、有保障的工作 让坚守品质的堂食餐厅 赚到它们应赚的钱 让“幽灵外卖”滚出市场 劣币不再驱逐良币 这是京东外卖既定的策略，高举“品质外卖”大旗，形成对竞对的舆论以及用户心智势差。 这也是我一直建议的，京东外卖希望速决，但这注定是一场持久战——这也是美团希望的战局，毕竟王兴凭此熬死过太多对手，也成了小王CEO自傲的历史成绩单——就需要持续在“品质外卖”上打透，参考米其林或者大众点评，成为卫生敏感、品质需求型用户的外卖首选，以凸显京东外卖的差异化价值：京东认真做外卖，不负用户每一餐！ 京东并不是想做第二个美团 单从订单量看，京东外卖短时间内的突防能力，还是让美团外卖感受到了威胁。但在唐辰看来，日订单量突破1000万单，对京东外卖的意义有限，但对京东的意义很大。或者说，日订单量是衡量京东做外卖是否成功的标准之一，但也只是之一。 理由很简单：京东并不是想做第二个美团。京东外卖日订单量无论是1000万单，还是2000万单，即便是做到外卖市场的第一位，其意义对京东来说，也并不是决定性的。 京东CEO许冉之前在业绩电话会上说，不要单独去思考即时零售或者外卖业务，而要结合京东整体零售业务能力和服务体验通盘考虑。 不难看出，京东外卖订单背后是对流量的争夺。对京东来说，外卖带来的收益也远不是账面盈亏那么简单。 这是京东的一轮防守反击战：防守的是美团在即时零售上对京东大本营的偷袭，反击的是传统电商业务进入存量时期对新流量的争夺。 美团小王CEO王莆中在“口水仗”中点出，“京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家”。同时，他还道出一个京东否认不了的事实，美团在即时零售业务上跑得太快了，直插京东等传统电商平台的大本营。 他透露，美团非餐饮品类的订单突破了1800万单。另有媒体提及，美团在今年Q1的一次闪购内部沟通会上公布了一组数据，2024年美团闪购3C家电订单量接近京东全站四成，其中电脑办公类商品订单量已超过京东全站，手机通讯类商品订单量超过京东全站四成；美妆品类订单达京东全站三成。 这股压力对以3C起家，自营为主的京东来说，尤为巨大。京东做外卖，是刘强东破局的一招。 狮子搏兔，尚需全力。这就有了刘强东亲自下场，王莆中对垒的不对称局面。如果能通过外卖业务来完成即时零售的拼图，这无疑相当于打通了京东的第二增长曲线。 图源：网络视频截图 实际上，京东多年来一直在即时零售上布局，比如买菜业务、七鲜业务等。今年更是加大了力度，比如整合“小时达”“京东到家”等品牌，升级推出“京东秒送”、私有化达达以及加码线下超市业态的布局等。 正如我的一位老同事的点评，“用这点补贴的钱来换来每天1000万打开交易，相比存量市场的拉新、老用户激活费用来说，简直不要太划算，同时又能阻击一下势头强劲的对手，一举多得，可以说是非常非常划算的花小钱办大事了！” 他的这个点评拆开来看，就是“防守反击”。身边已经不止一位朋友表示，之前很久没有打开京东，但这轮外卖大战之后，试着点了餐，顺便买了点日用品。这就是美团闪购的逻辑，通过高频需求，稳住流量。 目前，京东已经尝到了甜头。根据QuestMobile最新数据，4月17日，京东App日活跃用户规模1.36亿，较外卖业务上线首日增长2073万，在骑手资源与商家资源争夺方面，达达秒送骑士与京东秒送商家App日活跃用户在4月19日各自分别达到116.3万和101.4万。 万一刘强东真把外卖生意做成了呢 我对京东的担心是，外卖业务毕竟是重投入、重模式的业务，目前这股势头还能持续多久？这又会牵扯到另外一个问题：刘强东如果真把外卖这件事做成了呢？ 在刘强东下场请骑手吃火锅之前，我一度认为京东可能并没有认真想过这个问题。 今年2月，京东宣布进军外卖业务时，多数餐饮业以及互联网人士都并不看好，饿了么打了多年，还是在老二的位置，而且市场份额越打越少。而且，外卖和京东物流配送是两个逻辑，京东在这方面有大量的课需要补，直到现在还会出现无骑手接单、配送缓慢等问题。 从官宣到4月初，京东外卖的声量都没有出圈，用户认知也比较模糊。以致于美团对京东也没有引起足够重视，就算刘强东罕见亲自带队，王兴也是作壁上观，没有现身。据36kr报道，有商家称“美团没有像防抖音那样防京东”。 在这期间，京东虽然还是有意或者无意的挑动美团的神经，希望借力打力，对外发声上还是比较有战术性。比如许冉在回答媒体提问，谈及及与美团的竞争时，她表示，“外卖行业本就是一个宽广的赛道，第一它市场规模很大，第二增长依然还很快，我认为完全容得下多个平台。” 这话，王兴也说过。腾讯新闻《一线》提到，2019年美团发布第二季度业绩报告时，王兴在财报电话会中表示，“自己相信这个市场的规模足够大，能够容纳几个大的企业。” 他的这番表态正值阿里在排兵布阵，准备在本地生活领域围杀美团的关键时刻。这才有了后来王兴评价阿里饿了么时说，“从战斗力来说，阿里非常强，但如果他们各方面做得更有底线一点，我会更尊敬他们。”现在来看，美团在外卖领域没有对手很多年了，也忘记了当初的谦卑。 直到李斌吃到京东外卖，“刘强东+许冉”密集释放信息，京东外卖的热度再度飙升。京东的高举高打，对美团的打击很有效，至少在舆论和认知层面，让商家和消费者有了很多的触动。 这刺痛了美团，王莆中忍不住站出来对京东外卖“破口大骂”，称其“狗急跳墙”“大而无当”，把口水仗推到肉搏战的阶段。 某种意义上，王莆中给了京东外卖一记神助攻，帮助京东把“认真做外卖”坐实了。 图源：网络视频截图 如今，京东外卖的体量越来越大，刘强东召集的骑手兄弟越来越多，京东对外卖业务的期待也会在动态调整，其中也包括对外卖业务成败的评判标准。 但可以明确的是，京东做外卖，也不只是做外卖，路径一旦跑通，外卖业务在京东体系内的战略价值就更加凸显出来。 相较其他电商平台，京东无疑更加重视这轮大战，后续也会酝酿出更大的风暴，伴随的也是更大的质疑。但对行业、消费者而言，京东搅局，打破美团一家独大的局面，就是好事。

凤凰网科技讯 4月27日，一场旨在促进金融服务与企业需求的对接活动——北京畅融工程活动25日在京举行。该活动吸引了北京地区二十余家银行机构与超百家企业代表参与，共同探讨金融科技如何服务实体经济，特别是缓解小微企业的融资挑战。 活动中，华城瑞讯（北京）信息科技有限公司发布了其研发的人工智能22°智・融资Agent。据介绍，这款产品是基于深度学习大模型，并针对企业服务垂直领域进行了训练，旨在通过智能化手段分析企业数据，提供融资解决方案。华城瑞讯方面表示，该Agent能够处理包括企业经营、财务及信用等多维度信息，运用量化评估模型，为企业生成定制化的融资建议。 用户在现场体验人工智能22°智・融资Agent 与会企业代表通过微信小程序“22度智企服”现场体验了该款AI融资Agent。用户可通过该平台获取智能工商诊断报告和智能融资分析报告，并能通过系统推荐对接银行专业人士，形成从线上智能匹配到线下业务支持的流程。华城瑞讯称，该工具的目标是减少融资过程中的信息不对称，优化流程，从而提高效率。根据华城瑞讯提供的数据，该Agent的应用有望将小微企业的融资周期平均缩短60%以上，并将融资成本降低约50%。 中国中小企业协会授予华城瑞讯副会长单位 活动现场，来自工商银行等六家银行的金融专家分享了利用金融工具解决客户融资问题的经验，法律专业人士也就融资过程中的法律风险防控提供了建议。中国中小企业协会在活动中授予华城瑞讯副会长单位称号。 市委金融办 聂晓晖先生致辞 市委金融办相关负责人聂晓晖在发言中对华城瑞讯的人工智能产品表示关注，认为其为运用金融科技支持小微企业融资提供了新的探索方向。北京畅融工程是北京市为落实金融服务实体经济、优化营商环境部署的重要举措，旨在建立常态化对接机制，聚焦科创、文化、民营、小微等企业，利用金融科技手段解决信息不对称等问题，提升金融服务能力，支持新质生产力发展。

通用 Agent（智能体）的火爆，仍在继续。 引爆这一领域的明星初创公司Manus AI，近期被曝出完成了新一轮7500万美元融资，估值在短短不到2个月内，飙升至5亿美元。 被Manus打开未来想象空间的通用 Agent市场，正在吸引一众科技大厂的入局。最新加入进来的是百度。 近日，百度对外推出了类通用 Agent产品“心响”。百度之前，字节抢跑一众国内科技大厂，率先上线了自家的Agent产品“扣子空间”。 相比传统Agent产品，通用Agent本质区别在于其定位从“工具”向“伙伴”的角色转变，能够处理复杂、多步骤的任务场景。 背靠大厂已有的产品生态，字节和百度共同盯上了同一目标，即借 AI Agent寻找自家 AI 产品体系的新增长点：字节试图将通用Agent概念嵌入工作流，寻找专业场景的落地应用；百度则想要在普通消费者中率先破局。 两者都在尝试打破各自内部的生态壁垒，构建更广泛的AI Agent生态体系，将通用Agent概念彻底打入用户的心智。 然而，受限于大模型技术的成熟度，包括字节、百度在内的所有参与者，都不得不在探索的路上，不断地扪心自问：AI Agent的真正应用场景是什么？ 01 追逐AI Agent的场景答案 在找寻差异化应用场景的道路上，字节与百度在这一问题上选择了不同的路径。 字节的扣子空间主要入口为网页端，更易于接触日常办公场景下的软件资源；百度的心响主要面向手机端，目前仍只支持安卓系统，意图将自身产品打入用户的日常场景体验之中。 字节希望用 AI 深度嵌入工作流已成为业界共识。扣子空间“和Agent一起开始你的工作”这句宣传语精准地贯穿了产品逻辑。 扣子空间的最大目标：生产力全面提升。其MCP扩展中，飞书云文档、多维表格和电子表格尤为令人关注。如果能够与飞书平台进行高度整合的话，打通生态间壁垒，扣子空间将会成为企业效率的“智能中枢”。 我们让扣子空间作为一位艺术类型公众号撰稿者，搜集日本艺术家的文字与图片信息，制作成一份文字与艺术作品图片交叉的稿件。 在实际测试中，它对提示词的遵循能力优异，能够自动检索网页、制作可视化报告，流程流畅几乎没有卡顿，给出了一份完整的、规规矩矩的文字报告以及作品时间轴。 字节希望把Agent当作办公过程中的“AI实习生”，主动帮助用户处理文件检索、表格制作、报告生成等任务。其背后的逻辑是：在企业私域内，聪明的AI辅助工具才更容易产生价值。 百度则选择进一步降低使用门槛，从更广泛的普通C端用户切入，其产品心响专为移动端设计，在实际测试中的产品逻辑有些不同：“把难题留给心响，把时间留给生活。" 从功能模块的设计来看，心响相对于字节的扣子空间一个最大的区别是“灵感广场”模块。在该模块内，百度的产品设计者集成了大量的任务模版：晚安故事集、AI绘本、AI相亲等等。 不过，百度的C端策略既聚焦于用户习惯的培养，也有在一定程度上限制了产品的想象空间的嫌疑。技术上来看，心响给了外界一个明显的感受：主模型的指令遵循能力似乎并不如字节扣子空间那样精准，它的思维更加发散。 相比于扣子空间迅捷的内容生成速度，百度的心响在响应速度上显得相对缓慢的多，生成过程耗时更长。 然而，与扣子空间严格遵循提示词、输出规整的报告不同，心响在生成结果时额外设计了交互元素和视觉优化，在输出中融入更多细节和附加价值。 这样的产品逻辑，非常适配于日常场景，因为用户往往被认为在与AI的交互中，提示词工程的经验较弱，甚至很多时候自己都不清楚自己想要的是什么。 02 大厂摸着Manus过河 尽管产品体验上仍有不完美之处，令字节、百度们争抢推出相应Agent产品的的一大原因，则离不开其在商业变现上的天花板足够高。 要知道，竞争打到现在，无论国外的OpenAI，还是国内的字节、百度，其在大模型上都处于亏钱投入阶段。如何寻找到足够强的付费变现模式，无疑是一众大模型厂商的当务之急。 Manus成功拿下7500万美元融资的现身说法，让科技大厂看到了进军Agent领域的一丝曙光。最近OpenAI的一份预期收入报告，则让这丝曙光变得更明亮了些。 据The Information报道，OpenAI预测至2029年，AI Agent及其他新产品的销售额将超越ChatGPT，推高总营收至 1250 亿美元，2030年总营收有望达到1740亿美元。Agent，正被视为继对话式大模型产品之后的下一个大金矿。 而且，对于字节和百度这样生态庞大的公司而言，在各自的生态体系下，借助需要外部MCP交互的Agent，还可以达到盘活现有产品矩阵的效果。 但是，MCP本身不足以实现“世界的互通互联”。其需要大模型在多模态（尤其是推理能力）以及成本价格方面，给予支持。这能也反过来说明，为什么是此时此刻，字节和百度才有能力推出“扣子空间”和“心响”。 根据The Information报道，Manus仅仅在Claude大模型的调用上，两周内就烧掉了超过百万美元。AI Agent的基础工作流中的必要部分——多步推理涉及多次模型调用，处理复杂任务时需结合文本、图像等多模态数据，导致计算量激增，消耗大量GPU资源，说得直白点：AI智能体需要强算力资源、高多模态能力、强推理能力、低成本价格。 进入2025年，推理模型尤其是视觉推理领域的进步，使得Agent在实际产品中的部署变得技术上可行且经济上可持续。字节与百度在多模态大模型领域的早期投入开始有了回报，AI Agent的基础产品形态有了现实支撑。 近期，百度发布了文心4.5 Turbo及 X1 Turbo，强调推理性能与成本优化。代码智能体文心快码更是接入MCP，李彦宏本人直接提出“创新的核心在于成本下降”。 字节同样在4月中旬更新了豆包1.5·深度思考模型，同样主打一个多模态和性价比。据晚点LatePost报道，扣子空间对比了六款国内大模型，最终还是选用了自家的豆包作为基座模型技术支撑，原因是后者推理成本较低，大规模调用可行性高。 03 大厂寻找新“增长点”旅途坎坷 AI Agent概念虽然打得火热，但其定义正被泛化、滥用。通用Agent的资本故事里每一个字都异常美妙，市场潜力巨大，其仍然面临多重技术挑战，包括高任务失败率、上下文理解不足、数据安全风险及潜在的偏见放大问题。例如，无论是Manus、还是字节的扣子空间、百度的心响，这些产品在复杂任务中的可靠性仍说不上有多高。 从较短的时间尺度上来看，AI Agent在复杂任务中的表现仍难以配得上“通用”二字。但如果将目光放得更长远，其作为大厂们AI产品体系的新增长点的潜力无法被忽视。 没有大厂愿意冒着落后的风险，而不选择跟进。这一点深刻地体现在了字节、百度这样的中国科技大厂身上。根据晚点LatePost报道，Manus出圈前后，字节就搞了至少5个团队在开发不同Agent产品；百度的心响则由一群95后组成的团队，在30天内研发出来。 对大厂而言，技术优化迭代是必由之路，挖掘差异化的应用场景才是打开这条路的起始。谁能率先找到复杂用户场景的解决方案，谁就能从这块蛋糕里分走一部分。 这也意味着，字节和百度绝不会是这条赛道里的唯二玩家。国内方面，阿里和腾讯同样虎视眈眈。国外，不光是率先确立了A2A协议的Google，MCP协议的Anthropic，OpenAI对Agent也下了重注。一个月前，The Information 报道称，OpenAI已经在与投资者商议了三类未来的Agent产品的发布，价格从每月2000美元到20000美元不等。 可以想见的是，技术、资本、场景、标准正在AI Agent领域进行混合博弈，对于大厂们而言，这不仅仅是烧钱的开始，也是为产品体系找到全新商业引擎的起点。

编辑：KingHZ 自回归模型，首次生成2048×2048分辨率图像！来自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员，专门为多模态大语言模型（MLLMs）设计的TokenShuffle，显著减少了计算中的视觉Token数量，提升效率并支持高分辨率图像合成。 自回归模型的新突破：首次生成2048×2048分辨率图像！ 来自Meta、西北大学、新加坡国立大学等机构的研究人员，提出了TokenShuffle，为多模态大语言模型（MLLMs）设计的即插即用操作，显著减少了计算中的视觉token数量，提高效率并促进高分辨率图像合成。 图1：采用新技术的27亿参数自回归模型生成的高分辨率图像 除了实现超高分辨率图像生成外，生成质量也非常出色。 基于27亿参数的Llama模型，新方法显著超越同类自回归模型，甚至优于强扩散模型： 在GenEval基准测试中，获得0.62的综合得分， 在GenAI-Bench上，取得0.77的VQAScore，创造了新的技术标杆。 此外，大规模人类评估，也验证了该方法的有效性。 与传统方法逐个学习和生成每个视觉token不同，新方法在局部窗口内按顺序处理和生成一组token，如图2所示。 图2：Token-Shuffle流程 Token-Shuffle包括： token-shuffle操作，用于在Transformer输入阶段合并局部空间内的视觉token， 以及token-unshuffle操作，用于在推理阶段还原视觉token。 该方法显著减少了计算中所需的视觉token数量，同时保持了高质量的生成效果。 而且，Token-Shuffle展现的效能与效率，揭示了其在赋能多模态大语言模型（MLLMs）实现高分辨率、高保真图像生成方面的巨大潜力，为超越基于扩散的方法开辟了新路径。 GPT-4o没说的秘密：自回归图像生成 在语言生成领域，自回归（Autoregression）模型称霸多日。 在图像合成，自回归的应用虽日益增多，但普遍被认为逊色于扩散模型。 这一局限主要源于AR模型需要处理大量图像token，严重制约了训练/推理效率以及图像分辨率。 比如，基于自回归技术的GPT-4o生图，让OpenAI的GPU都「融化」了。 但遗憾的是，OpenAI并没有公开背后的技术原理。 GPT-4o生成的第一视角机器人打字图 这次，来自Meta等机构的研究者，发现在多模态大语言模型（MLLMs）中，视觉词表存在维度冗余：视觉编码器输出的低维视觉特征，被直接映射到高维语言词表空间。 研究者提出了一种简单而新颖的Transformer图像token压缩方法：Token-Shuffle。 他们设计了两项关键操作： token混洗（token-shuffle）：沿通道维度合并空间局部token，用来减少输入token数； token解混（token-unshuffle）：在Transformer块后解构推断token，用来恢复输出空间结构。 在输入准备阶段，通过一个MLP模块将空间上相邻的token进行融合，形成一个压缩后的token，同时保留局部的关键信息。 对于打乱窗口大小为s的情况，token数量会按s的平方减少，从而大幅降低Transformer的运算量。 图3：视觉词汇维度冗余的示意图。左侧：通过两个MLP操作将视觉token的秩降低r倍。右侧：不同r值下的预训练损失（对数刻度困惑度） 在经过Transformer层处理后，token-unshuffle操作重新还原出原本的空间排列过程。这一阶段同样借助了轻量级的MLP模块。 本质上，新方法在训练和推理过程中并未真正减少序列长度，而是在Transformer计算过程中，有效减少了token数量，从而加速计算。 图4直观地展示了新方法在效率上的提升。 图4：Token-Shuffle能够实现计算效率的二次提升 通过在Transformer计算期间压缩token序列，Token-Shuffle实现了高效的高分辨率图像生成，包括支持2048×2048分辨率的图像。 重要的是，这种方法无需对Transformer架构本身进行修改，也不引入辅助损失函数或需要额外预训练的编码器。 此外，该方法还集成了一个针对自回归生成专门调整的无分类器引导（Classifier-Free Guidance，CFG）调度器。 不同于传统的固定引导强度，新的CFG调度器在推理过程中逐步调整引导力度，减少早期token生成的伪影问题，并进一步提升文本与图像的对齐效果。 研究者探索了几种CFG调度策略，相关结果展示在图5中。 根据视觉质量和人类评估的反馈，默认采用「半线性」（half-linear）调度器，以获得更好的生成效果。 图5：不同CFG调度器的比较，CFG尺度从1单调增加到7.5 右侧结果显示，相较于在所有视觉token上使用固定7.5的CFG值，采用CFG调度器能够同时提升图像的美学质量和文本对齐效果。 不同无分类器引导（CFG）尺度下的生成图像示例 自回归的历史性突破 该方法通过与文本提示联合训练，无需额外预训练文本编码器，就能让MLLMs在下一个token预测框架下，支持超高分辨率图像合成，同时保持高效训练推理。 这是自回归模型首次实现2048×2048分辨率的文生图。 在GenAI基准测试中，27亿参数Llama模型在困难提示下取得0.77综合得分，较AR模型LlamaGen提升0.18，超越扩散模型LDM达0.15。 大规模人工评估也证实新方法在文本对齐度、视觉缺陷率和美学质量上的全面优势。 在MLLMs高效生成高分辨率图像领域，Token-Shuffle有望成为基准设计方案。 消融实验等更多内容和细节，参阅原论文。 模型训练：3步曲 实验使用2.7B Llama模型，维度为3072，由20个自回归Transformer模块组成。 模型的预训练被分为3个阶段，从低分辨率到高分辨率图像生成。 首先，研究者使用512×512分辨率的图像进行训练，在此阶段不使用Token-Shuffle操作，因为此时视觉token的数量并不大。在这一阶段，他们训练了约50亿个token，使用4K的序列长度、512的全局批量大小和总共211K步。 接下来，研究者将图像分辨率提升到1024×1024，并引入Token-Shuffle操作，减少视觉token数量，提高计算效率。在这一阶段，他们将训练token数量扩展到2TB。 最后，研究者使用之前训练的checkpoint，将分辨率进一步提升至2048×2048，训练约300亿个token，初始学习率设为4e−5。 他们引入了z-loss，用于稳定高分辨率图像生成的训练。 原文图11：在2048×2048分辨率下训练时的平均损失（左）和梯度范数（右）。在大约20K次迭代后出现训练不稳定现象 在不同阶段，研究者对所有模型进行了微调，学习率为4e−6，使用1500张精选的高美学质量图像进行展示。 默认情况下，除非另有说明，可视化和评估是基于1024×1024分辨率和2大小的token-shuffle窗口的微调结果。 量化评估：又快又好 表1中的结果突显了Token-Shuffle的强大性能。 与其他自回归模型相比，新方法在「基本」(basic)提示上整体得分超越LlamaGen 0.14分，在「高难度」（hard）提示上超越0.18分。 与扩散基准相比，新方法在「高难度」提示上超越DALL-E 3 0.7分。 表1：在GenAI-Bench上的图像生成VQAScore评估。「†」表示图像是通过Llama3重写提示生成的，保证训练与推理的一致性 除了表1中报告的VQAScore结果外，研究者还进行了额外的自动评估GenEval，并在表2中报告了详细的评估结果。 实验结果表明，除了高分辨率外，Token-Shuffle作为一个纯自回归模型，能够呈现出令人满意的生成质量。 表2：在GenEval基准测试上的评估。 人类评估 尽管自动化评估指标提供了无偏的评估，但最近的研究所指出它们可能并不能完全捕捉到人类偏好。 为此，研究者还在GenAI-Bench提示集上进行了大规模的人类评估，将新模型Token-Shuffle与LlamaGen、LuminamGPT和LDM进行了比较，分别代表了自回归模型、MLLM和扩散模型。 在人类评估中，重点关注三个关键指标： 文本对齐，评估图像与文本提示的匹配准确度； 视觉缺陷，检查逻辑一致性，避免出现不完整的身体或多余的肢体等问题； 视觉外观，评估图像的美学质量。 存在视觉缺陷与结构错误的生成图像示例（红色圆圈标记处） 图6展示了结果，新模型在所有评估方面始终优于基于自回归的模型LlamaGen和LuminamGPT。 这表明，即使在大幅减少token数量以提高效率的情况下，Token-Shuffle也能有效地保留美学细节，并且能够紧密遵循文本引导，前提是进行了充分的训练。 在生成结果（无论是视觉外观还是文本对齐）上，研究者展示了基于自回归的多模态大语言模型（AR-based MLLMs）能够与扩散模型相媲美或更胜一筹。 然而，研究者观察到，Token-Shuffle在视觉缺陷方面略逊于LDM。 图6：人类评估结果｜在文本对齐、视觉缺陷和视觉外观方面等方面，比较了Token-Shuffle与无文本的自回归模型LlamaGen、带文本的自回归模型Lumina-mGPT以及基于扩散的模型LDM的表现 可视化示例 研究者将Token-Shuffle与其他模型进行了视觉效果对比，包括两种基于扩散的模型LDM和Pixart-LCM，以及一种自回归模型LlamaGen。 图7展示了可视化例子。 虽然所有模型的生成效果都不错，但Token-Shuffle在文本对齐方面表现得更加出色。 与自回归模型LlamaGen相比，Token-Shuffle在相同推理开销下实现了更高的分辨率，带来了更好的视觉质量和文本对齐效果。 与扩散模型相比，自回归模型Token-Shuffle在生成性能上表现出竞争力，同时还能支持高分辨率输出。 图7：与其他开源的基于扩散模型和基于自回归模型的视觉效果对比 一作简介 马旭（Xu Ma） 他是美国东北大学工程学院的博士研究生。 在此之前，他在美国德克萨斯大学北部分校计算机科学与工程系工作了两年。 在南京林业大学信息科学与技术学院， 他获得了学士和硕士学位。 他的研究兴趣包括：模型效率、多模态大语言模型（LLM）、生成式人工智能（Generative AI）。 在博士学习期间，他获得了一些奖项，包括ICME'20最佳学生论文奖、SEC'19最佳论文奖、NeurIPS'22杰出审稿人奖和CVPR'23杰出审稿人奖。

凤凰网科技讯 4月27日，朱松纯教授团队新作《通用人工智能标准、评级、测试与架构》媒体见面会日前在北京举行，系统性提出了通用人工智能（AGI）的中国路线图。该书由人民邮电出版社出版，旨在解决当前通用人工智能领域面临的理论定义模糊和评估体系缺失两大困境。 北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长朱松纯教授在会上指出，学术界对通用人工智能尚未形成统一界定，技术研发过程中缺乏系统性基准，这不仅导致研究方向分散，也使成果难以获得客观评价。朱教授团队在书中提出了“一个定义、两个完备性、三个基本特征、八个关键问题”的创新性认知体系，构建了“标准—评级—测试—架构”四位一体的理论框架。 值得关注的是，北京通用人工智能研究院开发的首个通用智能人“通通”已参与相关测试。这一价值和因果驱动的智能体原型在多模态信息融合、自主任务规划等多个方面展现出显著能力。测试结果显示，“通通”在基础认知和成长任务上的表现已接近3-4岁人类儿童水平，某些任务甚至达到5-6岁儿童标准，部分高级认知任务表现更是超越了成年人类。 在回应媒体提问环节，朱松纯教授就通用人工智能的标准制定、安全治理、商业化路径以及大模型技术局限性等热点问题提供了专业见解。专家认为，建立标准化的通用人工智能测试与评级体系对推动我国在人工智能领域的发展具有重要的指导意义

【新智元导读】o3看照片识位置的功能，简直令人毛骨悚然！Django Web大神Simon Wilson发现，o3凭借Python代码，就能破解自己照片的地理位置。这实在太反乌托邦了，人类的地理信息，对于AI已经完全透明了？ OpenAI的o3发布以来，这个功能让不少网友觉得毛骨悚然—— 它能准确破解你的地理位置！ 就在刚刚，Lanyrd联创、Django Web框架缔造者Simon Wilson专门发了一篇博客，详尽推敲了o3究竟是如何猜测照片拍摄地点的。 他将整个过程评价为：既超现实，又反乌托邦，仿佛几十年前的科幻小说突然变成现实！ 已经有越来越多网友发现，o3识图定位的功能，堪称疯狂。 随便拍张照片，o3就告诉你这是哪里 首先，我们可以试着随手拍一张照片，最好是没有明显的地标性建筑。 然后把照片传给o3或o4-mini，问它：「猜猜这张照片是在哪儿拍的？」 注意，一定要关闭ChatGPT的记忆功能，否则它就会使用此前对话的上下文作弊。 实验开始！ Wilson给了o3一张照片，是他在加州El Granada家里附近一个露天酒吧拍的。 他觉得这张照片很有挑战性，没什么明显的特征。只有一小段路、两栋普通的房子，还有远处的、只能看到一点轮廓的小山。 要是让人来通过这张照片确定拍摄地点的话，确实是很有挑战，相信绝大多数人甚至都会直接放弃。 因为实在是没什么明显的标记物。 但是o3没管那么多，拿着图片就开找了起来。 Wilson分享了o3思考的整个过程，一共花了6分48秒。 它从一个有一点奇怪的错误开始了调查，先是假装根本看不到这张照片。 然后突然恢复视力。 分析了照片后，o3打起了照片中车牌的主意。不过这个车牌很模糊，肉眼很难分辨。 o3也在思考中分析需要将其放大处理。 为了确定车牌在照片中的位置，o3开始变身程序员写起了代码。 找到车牌位置并且放大后，o3开始了更加细节的分析。比如，他开始观察车牌的样式。 对于自己关注的细节，o3会进行夸张的放大。 在这个过程中，不断生成代码配合其分析。 o3会把它「看到」的细节与浮现在自己「脑海中」的印象做对比。 在这样仔细地思考了6分多钟后，终于给出了它的最终答案。 结果怎么样呢，加利福尼亚中央海岸完全正确。 不过距离o3的第一猜测Cambria大约有200英里的偏差，但是它的下一个猜测El Granada准确无误。 Claude推理粗糙，Gemini直接作弊 Simon Wilson也说，o3不是唯一能做这个的模型，他也在Claude 3.5和3.7 Sonnet上做过类似的事情。 只不过它们没有o3那种夸张的「放大」能力。 不断地对图片放大到底有多大用？ Wilson猜测模型的视觉输入分辨率可能比较低，所以对图像做一些裁剪确实会有帮助。 但o3对一张照片进行25次的裁剪操作，确实像是有点炫技的感觉。 Simon Wilson还贴出了Claude 3.7 Sonnet的「扩展思考」结果，它给出的答案是「加州沿海的一个中小型城镇」。 跟o3比起来，Claude的这个思考过程显得「粗糙不堪」。 而Gemini直接开始了作弊：「鉴于当前的定位是加州埃尔格兰纳达……」。 所以Simon Wilson不得不通过API试了Gemini 2.5 Pro，结果它自信满满地猜错了，认为是「加州卡尤科斯The Hidden Kitchen餐厅的露台」。 o3的不同之处在于工具使用（图片处理、python等）被整合进了「思考」阶段。 这非常惊艳。 不过Wilson也承认，这也挺令人不安的。 技术现在已经能通过照片识别地点了。人们必须明白哪怕是平淡无奇的照片，都可能被用来识别出你的位置。 等等，o3难道也作弊了？ 对于这个过程，有人提出了质疑：o3是不是本来就可以访问一个大致的位置模型，能知道用户在哪里？ Simon检查后发现，它居然真的知道自己的地理位置。 如果去问o3：你知道我在哪里吗？请尽可能多地提供技术细节。 它给出的答案，具体到在加州的半月湾，甚至包括时区、经纬度、地理标识符、海拔、气候分类等等。 Simon猜测，或许这是它增强搜索功能的一部分。 不过随后的尝试，让Simon对o3更有信心了——即使没有这个位置模型，o3依然可以准确猜出地理位置。 比如，他给了o3一些距离自己实际位置有几千英里的照片，并且通过截图去除了EXIF信息。 下面这张照片，是在马达加斯加的乡村拍的。 但o3依然给出了准确的判断。 这张照片，是在布宜诺斯艾利斯城市区拍的。 模型也认出了它的地理位置。 所以，o3在这方面，的确有某些过人之处，似乎并不是靠作弊。 CSI走进现实 Simon Willison表示，看着模型在处理照片的思考过程，仿佛就像在看一集《犯罪现场调查》。 它会不断平移、缩放，讨论各种可能的位置。 但是，这也让人感到深深的反乌托邦气息。 现在的AI，完全可以通过照片轻易识别出你的具体位置了。 所以，你很有必要警惕起来，时刻注意自己的人身安全！ 搜餐馆、搜位置，o3无所不能 其实早在o3和o4-mini刚发布时，就有无数网友发现，这两个模型也太神了。 仅凭一张无EXIF信息的菜单或风景照，它就能精准推理、反向定位拍摄地点，直接引爆了全网AI玩「照片寻址（GeoGuessr）」的新热潮。 开始，人们以为它们只是很擅长图像匹配而已，但完全不止于此——它们会展开推理，在网上进行疯狂的搜索，直到找出正确答案为止！ 可以说，只要你的照片向AI暴露，你的信息就不再是隐私了。 知名投资人Deedy就发现，只给一张没有标题及EXIF数据的菜单图片，o3就能够上网搜索、匹配菜单项，找到这家中餐馆的位置。 o4-mini也是如此。 而o3精准定位照片地理信息的本领，简直是令人毛骨悚然。 比如给出下图左边这张从室内窗户向外拍摄的海岸景色。 根据就照片里透露的信息，只能看到长长的沙滩、蜿蜒通往海滩的阶梯步道、远处的海岬以及近处的一些植被。窗边还有一个插着花的花瓶。 所有信息就这么多了。 但是o3居然猜出了照片拍摄地：很可能在加州奥兰治县达纳角 (Dana Point) 的丽思卡尔顿拉古纳尼格尔酒店 (Ritz-Carlton Laguna Niguel) 内，可能是在RAYA或180blũ餐厅附近。 可怕的是，它居然猜对了！ 它是怎么判断的？是通过以下匹配的特征。 西北-东南走向、长而平缓弯曲的盐溪海滩 (Salt Creek Beach)。 从酒店通往公共海滩的米色、之字形的露台式步道和楼梯。 海滩内陆的草地，即帝王海滩高尔夫球场 (Monarch Beach Golf Links)。 远处的岩石海岬（达纳角海岬）。 甚至，o3还给出了酒店的地址（One Ritz-Carlton Drive, Dana Point, CA 92629）和大致的经纬度坐标（北纬 33.482°，西经 117.721°）。 网友用谷歌地图确认了一下，答案完全正确。 大胆畅想一下，如果o3的图像识别能力再叠加一个无敌的全球数据库，这个AI岂不是能认出地球上的任何地方？ 接下来，网友们纷纷上传自己的照片，让o3猜位置。 比如下面根据下面这张，o3就猜出是在亚利桑那州佩森市（Payson, Arizona）北部的Water Wheel Falls / Ellison Creek Cascades。 它是怎么猜出来的呢？推理逻辑和关键线索如下。 视觉线索： 浅层滑梯式瀑布，落差约15英尺，落入深色水潭——匹配点： Water Wheel Falls有类似的倾斜花岗岩水道流入翠绿水池。 视觉线索： 粉褐色花岗岩壁，带有垂直裂缝——匹配点： 这是该峡谷标志性的莫戈隆边缘（Mogollon Rim）花岗岩。 视觉线索： 瀑布底部横卧着一根巨大的漂白原木——匹配点： Water Wheel Falls有一根标志性的「阶梯状」原木，已在那里停留多年（引用了The Outbound的信息）。 视觉线索： 瀑布上方有稀疏的河岸灌木和亚利桑那松林——匹配点： 这是埃里森溪（Ellison Creek）走廊的典型植被。 现在，网友们给o3的考验还在升级。 英伟达研究员Zhaocheng Zhu给了o3一组他用长焦镜头拍摄的照片，没有EXIF数据，关闭o3的记忆功能。 因为网上大多数照片都是用广角镜头拍的，所以这张照片对o3来说应该非常棘手。 Zhu本人表示，如果不是透过镜头看到这个角度，自己也认不出来这个地方是哪儿。 结果，o3猜对了。 对于这张，它不仅准确找到了拍摄地点，还认出了图中的山峰是圣罗莎山脉。 继续加大难度后，o2猜测了三个地点，其中一个就是正确答案——查尔瓦高地。 终于，在猜测这张照片的时候，o3翻车了。这是一张加拿大山脉的鸟瞰图，o3却认作是瑞士的阿尔卑斯山。 这大概是因为，航拍照片在训练集中所占的比例很低。 而且，o3可不止强在猜测国外的地理位置，有国内开发者给了它自己上班路上随手拍的一张图，它居然也一步步准确分析出了位置信息——山东青岛市北区重庆南路47号。 左右滑动查看 有人质疑，是否是照片里已经带定位了？ Nanyi表示，iPhone拍照说明里只有拍摄参数，没有位置参数。 应该是o3从鲁U推理出了青岛，从小海豚里搜出了旁边的店，然后又从百度地图和青岛本地宝里搜出信息、查看附近的邮局，最终确认的。 图片信息中并没有位置信息 注意，这只是2025年的o3模型而已，未来的模型还会做出什么呢？