OpenAI近日表示，其最新通用推理模型自主给出了一条原创数学证明，推翻了一项自1946年由著名数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）提出、悬而未决的几何猜想。 OpenAI称，这是人工智能首次自主解决一项在某一数学领域中居于核心地位的著名公开难题，而参与背书的多位数学家也认为，这一次并非虚惊一场。 值得注意的是，这并非OpenAI首次在“AI攻克埃尔德什难题”上高调发声。 大约七个月前，该公司时任副总裁凯文·维尔（Kevin Weil）曾在社交平台X上发文称，“GPT‑5找到了10个此前未解的埃尔德什问题的解，并在另外11个问题上取得进展”。 但很快有人指出，模型所谓的“解”其实早已存在于数学文献之中，GPT‑5只是从已有成果中“翻找”出来，而非真正发现新解。 在GoogleDeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）以及Yann LeCun等竞争对手的嘲讽声中，维尔最终删除了这条被批评为“夸大其词”的帖子。 或许正因有这段前车之鉴，OpenAI在此次发布中明显更加谨慎。 公司在宣布成果的同时，公开了一份由多位数学家撰写的“补充评述”文件，以论证这项几何猜想被推翻的严谨性。 这些联名数学家包括诺加·阿隆（Noga Alon）、梅兰妮·伍德（Melanie Wood）以及托马斯·布卢姆（Thomas Bloom）等人。 布卢姆维护着“Erdos Problems”网站，曾在上一轮风波中把维尔的言论批评为“一种极具戏剧性的误导”，此次则站在了OpenAI这一边，为新证明背书。 OpenAI在X上发文总结了这一突破的核心意义：近80年来，数学界普遍认为，这类问题的最优构造大体应类似于“方形网格”；而该公司的新推理模型则给出了完全不同的一族构造，在性能上优于传统方格方案，从而推翻了长期占主导地位的直觉。 按照OpenAI的说法，这一成果出自一个通用推理模型，而非专门为解题而设计的数学系统，也不是为这道几何难题“定制训练”的算法。 OpenAI认为，这一结果的意义已超出单一命题本身，更在于体现了当前AI系统在“长链条推理”和“跨领域概念连接”上的能力提升。 通过在复杂空间中探索人类研究者尚未尝试或未系统化挖掘的构造方式，此类模型有望在生物学、物理学、工程学以及医学等多个领域带来新发现。 换言之，AI不再只是验证既有证明或搜索既有文献，而是开始在“提出全新结构和思路”方面扮演更积极的角色。 布卢姆在一份声明中表示，人工智能正在帮助人类“更充分地探索我们几百年来共同建造的数学大教堂”。 他提出发问：“还有多少未被看见的奇迹，正静静等待登场？” 在“AI能否真正做出原创科学发现”的讨论尚未平息之际，这次经数学界审查后仍获得认可的几何猜想反例，或许会成为后续争论的一个重要参照点。

凤凰网科技讯 5月21日，追觅CEO俞浩发视频就此前“不喜欢追觅的人都是loser”的言论公开道歉。 俞浩表示，自己前几天说出该言论是“脑子抽掉了”，这实在不应该是他说的话。他反省称，有人喜欢他或不喜欢他可能出于各种原因，包括不了解追觅、追觅某些事情做得不够好，或单纯就是不喜欢，这些都非常正常，因为一个人做不到让所有人都喜欢。 俞浩强调，此次道歉并非有人强迫，而是自己晚上回来忽然反省过来的。他坦言，回想过去十几年，自己讲过很多出格的话，任何一条在别的公司都可能是巨大的公关灾难，但追觅和大家对他一直很宽容。 最后，俞浩表示希望大家给追觅改正的机会，并表示做的不好的地方希望大家继续指出来，追觅会继续改进。 4月29日，俞浩发文称，女生可通过讨论追觅的态度来鉴别男朋友的认知、智力与财富水平。俞浩表示，若对方夸赞追觅，通常意味着其认知较高、智能较好、过往经历较为成功且心态开放年轻。反之，则“基本上loser”，并形容此类人群心理阴暗、暮气沉沉，是生活和事业不如意的“屌丝”。

　　 　　看《主角》时我在想，这或许便是“伏藏”。 　　一粒种子埋在土里，你天天扒开来看，它也不会为你提早破土。水汽浸润着它，地温烘着它，黑暗裹着它——它就在那里面安静地等待。直到某一天，胚根顶破种皮，嫩芽钻出地面。不是突然的，是攒够了气力的。只是我们看不见土里发生的一切，便以为那是“一夜之间”的事。 　　易来弟在招考台上的那一声开腔，就是这样的破土。 　　十一岁的放羊丫头，站在剧团大厅中间。脚尖一下一下点着地——不是故意的，是放羊时落下的根。鼻子总是不自觉地吸溜，像只刚离群的羊，用一耸一耸地鼻息，认着这个全是陌生味道的世界——木头、油漆、汗味搅在一起。双手垂在两侧，指头绞着衣角，绞得指节泛白。 　　满屋子的眼睛压在她身上，沉得像山。考官黄正经坐在正中间，手里的笔点着桌面，那意思分明是：我倒要看看胡三元的外甥女有多大本事。舅舅在门外急出了汗，从门缝里塞进半个脑袋，压低声音喊：“唱嘛，声往大唱，别叫这伙以为你是个哑巴——” 　　来弟听见了。鼻子又吸溜了一下。就在这时候——不知怎的——她心口深处猛地敲响了一声锣鼓。不是有人真的在敲。是这十一年闷在心里的那些东西，自己炸开了。 　　放羊时对着空谷喊过的风。被姐姐甩在身后时咬碎的那口牙。看舅舅打鼓时眼里攒下的那份痴。还有那些她自己都说不清、道不明，却一样一样用眼睛存下来的东西——师兄翻跟头时脊背划出的那道弧，师姐喊嗓时喉间那根始终不肯松的筋，花彩香教她张嘴时脖颈上暴起的那条青筋。全在这一刻搅在一起，拧成一股蛮力，从胸口往上顶，顶到喉咙口，堵在那里，堵得她整个人都在发抖。 　　那声锣鼓在她心口炸开。炸开之后，喉咙就松了。沉闷了十一年的易来弟，忽然就把胸腔里压着的那股东西，全顺着嗓子吼了出来。“出门来只觉得——” 　　这一声，不是唱腔，是奔涌。像黄土坡上憋了一冬的风，终于撕开了口子，裹着沙、裹着土、裹着山里娃所有的委屈和倔强，劈头盖脸地砸下来。 　　那双始终不敢看人的眼睛，此刻是闭着的。她仰着头，瘦小的脖子绷成一根弦，声音就是从那里头钻出来的——粗粝，生猛，带着山里娃特有的那股子野劲儿，却偏偏让人听了想哭。不知道为什么想哭。就是觉得有什么东西，被她从很深很深的地方拽了出来，摔在所有人面前，摔得那么响，那么不管不顾。 　　考官全愣住了。黄正经手里的笔停在半空中。花彩香身子往前倾了倾。门缝里舅舅的脸，全是泪。 　　老辈戏班子里有个词，就叫“伏藏”。说的是好角儿身上那股子劲儿，平日里是藏着的，不显山不露水，可一到了台上，那股劲儿就像地下的泉水，不知从哪条缝里冒出来，浇得满台生光。伏藏的“伏”，是伏在地下，是伏在时间里，是伏在你以为什么都没有发生的那段沉默中。 　　后来那场雨夜的戏，则是“伏藏”之后的另一种时间经验的显形。 　　雨很大。小演员站在旧院中间，蓝衣湿透，贴在身上。手臂抬起来，开始转。不是表演，不是炫技——是身体在替灵魂画一个圆。一丝不苟，一圈复一圈。那些日子，她把所有淤青都转成了圆上的切线，把所有踉跄都画成了圆里的弧。等那个圆终于完整，蓝衣变成了戏袍，怯生生的眼神变成了沉稳笃定的目光。 　　那个雨夜，时间不再是线性的流逝。它在那个圆里打着旋，把所有的昨天卷进去，然后撑开头上的天。一个圆画完，易来弟真正变成了易青娥。影子却还是来弟的影子，湿漉漉地留在原地，替她接住了那场雨。圆里圆外，是一个人和她的前生。 　　那个雨夜画成的圆，让她站上了万人中央。掌声像潮水涌过来，她没有慌。掌声是很沉的东西，没有根的接不住。她的根就是那些沉默的日子——在院子里一遍又一遍地转，在膝盖的淤青里长，在雨夜的湿寒里扎。 　　从前看戏班子的故事，只震惊于学艺的残酷，却不明白为什么名师要收徒，会先让一个资质上佳的弟子沉默数年。读了陈彦的小说才恍然——师父等的，不是弟子唱得有多好，而是等那个瞬间：弟子肯把自己彻底交出来。那份“交出来”，是把自己变成土壤，让技艺在里面生根。 　　这就是伏藏的真意：沉默不是匮乏，是另一种丰盈；等待不是虚度，是另一种跋涉。那些看似什么都没有发生的日子，恰恰是最要紧的发生。 　　学艺如此，万物皆然。一种让种子生根的等待，一种让胚胎成形的漫长时间。所谓的审美教育、技艺磨砺，本质上是时间和生命相互渗透的过程——从前人那里继承的，终究要在自己的身体里长过一遍，才能真正成为自己的质地。而我们这些年来的美学之失，也许恰恰是在这份等待上失了耐心。太早开口，急于显山露水，以为技法是全部，却忘了技法背后的那口气是谁给的。那口气，需要时间去养，需要沉默去护，需要无数个雨夜和淤青去换。 　　时间从来不是线性的。那个圆收下了所有昨天，又把头顶的天撑高了一寸。她站在那里，身上是湿透的蓝衣，又好像是软缎的戏袍。不说话，也不动。那双始终不曾停下的眼睛，用它见识过的、记忆过的、盼望过的一切，替她接住了所有的掌声——也接住了十年前那场雨。 　　像一粒种子，终于听见了春天的那场雨。 　　那场雨，在地下已经下了很久。（贾如）

IT之家 5 月 20 日消息，Facebook 母公司 Meta 员工担忧了整整一个月的裁员日终于到来。 Meta 现有 7.8 万名员工，约一成人员已陆续收到裁员通知。据 Meta 人力资源主管珍妮尔 · 盖尔当地时间周一发给员工互助小组的内部备忘录显示，当地时间 5 月 20 日凌晨 4 点，公司分三批向全球不同地区员工下发了裁员通知。 此次裁员预计削减约 8000 个岗位。据两名知情人士及公开帖子透露，目前合规风控、网络安全以及内容设计部门的员工已受到波及。 Business Insider 拿到的一份内部文件显示，美国区被裁员工可获得裁员补偿金，其中包括 16 周（即四个月）的基本工资，此外每连续任职一年还可额外获得两周工资。 该媒体此前还报道称，被裁员工及其家人可享受为期 18 个月的医保保障，这一福利时长较此前翻了三倍。 美国以外地区的离职员工也将获得相近的补偿方案，具体标准依所在国家有所差异。 金融科技公司 Block 此前裁员时，给予离职员工 20 周薪资，每一年工龄再加一周薪资，同时提供六个月医保；亚马逊则为离职员工发放三个月全额薪资与医保福利，另附额外离职补偿金。 珍妮尔 · 盖尔在周一的备忘录中还提到，公司将全范围削减管理岗位，推行扁平化组织架构。她写道：“如今多数业务部门均可采用更精简的扁平化架构，组建小型专项工作小组，以此提升运转效率、强化员工权责意识。” 一份内部消息显示，美国区员工已于本周三接到居家办公通知。 在上月一场内部会议中，人力主管珍妮尔 · 盖尔坦言，即将到来的裁员已严重打击员工士气，公司正尽全力在糟糕的局面里做到最优处理，同时确认延续医保（COBRA）福利时长提升三倍的政策。 自 4 月 23 日 Meta 官宣即将启动裁员以来，公司全体员工一直人心惶惶，前途未卜。彼时公司在内部备忘录中表示，此次裁员旨在提升企业运营效率，平衡各项业务投入。 Meta 还计划调配 7000 余名员工投身人工智能相关全新业务项目。盖尔向员工透露，各部门管理层将在此次裁员公告时同步公布组织架构调整方案。 当前 Meta 在人工智能领域投入巨额资金，公司已于 4 月预估，2026 年资本支出规模将达到 1250 亿至 1450 亿美元（IT之家注：现汇率约合 8525.91 亿至 9890.05 亿元人民币）。 此前消息，Meta 管理层向员工明确表示，本周三这场 10% 比例的裁员并非终点，未来不排除继续缩减人员编制。

智通财经APP获悉，OpenAI最快将于本周五秘密递交IPO招股书草案，公司正为可能成为全球历史上规模最大的IPO之一做准备。知情人士透露，OpenAI正与高盛及摩根士丹利等投行合作，计划在未来数日或数周内完成秘密递表。目前，OpenAI在私募市场估值已超过8500亿美元。 OpenAI发言人在声明中表示：“作为正常公司治理的一部分，我们会定期评估各种战略选择。目前公司的重点仍然是执行业务。”报道称，OpenAI最快可能于今年第四季度启动IPO。 公司CFO Sarah Friar此前接受采访时曾表示，对于OpenAI这样规模的企业而言，以“上市公司标准”来运营和管理是一种“良好治理习惯”，但她并未透露具体上市时间表。 OpenAI推进IPO之际，特斯拉(TSLA.US)CEO马斯克旗下SpaceX也正筹备史上最大规模IPO之一。今年早些时候，SpaceX已与xAI完成合并，公司估值达到1.25万亿美元，并已于上月秘密向美国SEC递交上市文件。 随着OpenAI与SpaceX相继推进IPO，AI产业的资本市场竞争正迅速升温。与此同时，马斯克与OpenAI CEO奥特曼之间的长期矛盾，也正从硅谷延伸至华尔街。 双方此前曾共同创立OpenAI，但随后因公司发展方向产生严重分歧。过去一个月，双方还在美国加州联邦法院展开激烈法律交锋。马斯克起诉OpenAI、奥特曼以及总裁布罗克曼，指控公司背弃“保持非营利性质”的最初承诺。不过，本周陪审团认为马斯克“起诉过晚”，法官随后正式采纳这一裁定。马斯克则在X平台发文称，该裁决只是“时间程序问题”。 自2022年推出ChatGPT引爆全球AI热潮以来，OpenAI已迅速成长为全球最具价值的私营科技公司之一。公司累计融资规模已超过1800亿美元，但同时也以极高速度持续消耗资金。 在冲刺IPO过程中，奥特曼不仅需要向投资者证明OpenAI商业模式与盈利能力能够支撑超高估值，还需面对日益激烈的行业竞争。 其中，Anthropic正迅速崛起，尤其在企业级AI与AI编程领域表现强劲。报道称，Anthropic目前正以约9000亿美元估值寻求新一轮融资，估值甚至有望超过OpenAI。Anthropic此前还表示，公司年化收入已突破300亿美元。

英伟达 凤凰网科技讯 北京时间5月21日，AI芯片巨头英伟达公司(NASDAQ:NVDA)今天发布了截至4月26日的2027财年第一季度财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，英伟达第一财季营收达到创纪录的816.15亿美元，较上年同期的440.62亿美元增长85%；净利润为583.21亿美元，较上年同期的187.75亿美元增长211%。 股价表现： 英伟达第一财季营收和每股收益超出预期，并追加回购800亿美元股票，但是第二财季营收展望不及一些分析师的最高预期，股价在盘后交易中下跌不到1%。 英伟达股价盘后下跌0.39% 英伟达周三在纳斯达克交易所的开盘价为223.10美元。截至周三收盘，英伟达股价上涨2.86美元，报收于223.47美元，涨幅为1.30%。截至发稿，英伟达股价在盘后交易中下跌0.87美元至222.60美元，跌幅为0.39%。过去52周，英伟达股价最高为236.54美元，最低为129.16美元。 第一财季业绩要点： ——营收达到创纪录的816.15亿美元，较上年同期的440.62亿美元增长85%； ·数据中心部门(包含AI芯片业务)收入达到创纪录的752亿美元，同比增长92%，环比增长21%； ·边缘计算部门收入为64亿美元，同比增长29%，环比增长10%； ——毛利率为74.9%，较上年同期的60.5%增长14.4个百分点；按非美国通用会计准则(Non-GAAP)，毛利率为75.0%，较上年同期的60.8%增长14.2个百分点； ——营业费用为76.21亿美元，较上年同期的50.30亿美元增长52%；按非美国通用会计准则，营业费用为74.49亿美元，较上年同期的49.93亿美元增长49%； ——营业利润为535.36亿美元，较上年同期的216.38亿美元增长147%；按非美国通用会计准则，营业利润为537.83亿美元，较上年同期的218.01亿美元增长147%； ——净利润为583.21亿美元，较上年同期的187.75亿美元增长211%；按非美国通用会计准则，净利润为455.48亿美元，较上年同期的190.94亿美元增长139%； ——每股摊薄收益为2.39美元，较上年同期的0.76美元增长214%；按非美国通用会计准则，每股摊薄收益为1.87美元，较上年同期的0.78美元增长140%。 第二财季展望： ——营收预计为910亿美元，上下浮动2个百分点；英伟达在其业绩展望中未计入来自中国的数据中心计算收入； ——毛利率预计为74.9%，按非美国通用会计准则为75.0%，上下浮动50个基点； ——营业费用预计约为85亿美元，按非美国通用会计准则约为83亿美元； ——2027财年全年，税率预计介于16.0%-18.0%之间。 股东回报： 2027财年第一季度，英伟达通过股票回购和现金股息的方式向股东返还了创纪录的大约200亿美元。截至第一财季末，公司在现有股票回购授权计划下仍有385亿美元资金可用。 2026年5月18日，英伟达董事会批准将公司的股票回购授权额度额外增加800亿美元，且该授权没有到期日。同时，英伟达将其季度现金股息从每股0.01美元提高至普通股每股0.25美元。该股息将于2026年6月26日支付给截至2026年6月4日登记在册的所有股东。 高管点评： 英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示：“AI工厂的建设是人类历史上规模最大的基础设施扩张，目前正以惊人的速度加速推进。智能体AI已经到来，它能够从事生产性工作，创造实际价值，并在各公司和各行业中快速扩展。英伟达在这场变革中处于独特的核心位置，因为我们是唯一一个能够在每一个云环境中运行、驱动每一个前沿及开源模型、并在从超大规模数据中心到边缘计算的所有AI生产场景中实现扩展的平台。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　 　　近年来，一批带有“喜剧”色彩的刑侦电视剧亮相荧幕，如《三叉戟》《警察荣誉》《南来北往》等。近期播出的《低智商犯罪》更是引发观众热议，其标签主打“荒诞”“喜剧”，讲述的是几波犯罪嫌疑人机缘巧合地汇聚到三江口，调任当地公安局副局长一职的张一昂带队与之斗智斗勇，最终将其一网打尽的故事。该剧由紫金陈同名小说改编，将“喜剧”这一元素贯穿始终，新鲜感十足。对“喜剧”+“刑侦”类型作品，我们可以从不同角度进行分析。 　　从刑侦破案的角度来说，“喜剧”是会真实出现的。有观众可能觉得“刑侦”与“喜剧”无关，如果强关联势必会产生“冲突”。刑事侦查，如对犯罪现场的勘查、对犯罪嫌疑人的讯问、对证据线索的查找核实等，应该是一个严肃的过程，无法与“喜剧”关联上。因为一旦搭上“喜剧”，观众会质疑办案的严谨性甚至是合法性、正当性。但实际上，有时候办案就是靠“灵光一现”，如“警察的直觉”（正是多年的办案经验累积），或者与众人交流交锋过程中的“神来一笔”（临场发挥），证据和线索自然浮出水面，就如同“神探”一般，导致“喜剧”效果。这个在真实的办案中并不罕见，即看似荒诞，实际上有可能就是还原真实的办案过程。 　　在《低智商犯罪》中，有“内心小剧场”的张一昂，靠着“怀疑怀疑的怀疑”，前往询问陆一波举报信一事，没想到陆一波因为心虚直接交代举报的是周荣（之前警方并不知道举报对象是谁），更是牵扯出叶剑遇害一事。加上张一昂、李茜的“一逗一捧”和宋星、王瑞军的“助攻”，歪打正着有了意外收获。在这里及后续的多个场合中，张一昂多次使用“诈术”，未尝不是一种侦查策略。以上这些情节在现实中是会发生的，“喜剧”元素融入反而使剧情变得符合常理。 　　从刑侦作品创作的角度来谈，“喜剧”能为其添彩。将“荒诞”“巧合”等元素融入剧集，一方面，作为叙事技巧，可以更加丰富剧情，使之朝着多元化方向发展。比如，在《三叉戟》中，三个曾经叱咤风云的老警察崔铁军、徐国柱、潘江海，在办案过程中因为“新旧”冲突，引发笑料。在“欢快”的氛围中，三人还是破获了一起又一起案件，观众会觉得剧情从“笑料”展开，更具观赏性。另一方面，“喜剧”是一种调味剂，能够调节刑侦作品天然的压抑感、窒息感。在《低智商犯罪》中，张一昂在火车站误撞A级通缉犯李峰、在停车库垃圾车瓮中捉梅东等一一上演，“喜人”配合着剧情的发展轮番上场，加上各种荒诞、搞怪的音乐都给观众带来了一种别开生面的乐趣。这样的情节，改变了传统刑侦剧的固有风格，令人眼前一亮。而在刑侦作品中，需要有这样的类型存在，否则所有的剧集都千篇一律，变得索然无味。加入“喜剧”后，剧情一反常规，让观众猜不到下一步，戏谑感和反差感一下子上来，也是“喜剧”融入刑侦作品的功效。 　　实际上，在“喜剧”+“刑侦”作品赛道有创作规律可循。 　　首先，从人物配置来看，该类作品产生“喜剧”效果的角色可能是多人，如《警察荣誉》中的四位实习警员与他们的师傅们以及《雪迷宫》中小组长郑北、化学专家顾一燃、格斗高手张雪瑶、痕迹专家丁国柱等一众人，办案之余喜剧生活气息浓厚；也有可能是两人，此时设置大多就是师徒搭档，如《双面神探》《南来北往》《黑夜告白》等。在《双面神探》中，一个是外冷内热的刑警队副队长，另一个是乐观开朗的新人警察，二人亦师亦友，展开了一段惊险妙趣的探案之旅；在《南来北往》中，老刑警马魁与年轻乘警汪新，师徒二人从相互斗嘴到携手作战，不断引发笑料；《黑夜告白》亦是如此，在何远航、冉方旭师徒的交流过程中，形成了强烈的反差感，产生令人意想不到的笑料。警察队伍的合作以及“传帮带”可以在轻松愉快的氛围中进行，这一过程并不一定都是严肃的。这些作品将其呈现，有利于拉进警察与观众之间的关系，更好地树立警察公众形象。 　　其次，从喜剧风格上讲，这些作品将地域喜剧，尤其是北方如东北、天津地域风格表现得淋漓尽致，其突出的特征就是在办案过程中，通过方言表达，制造笑料。这对当地观众十分亲近友好，而对其他观众而言也不陌生。如《立功·东北旧事》在讲述侦破各种离奇案件故事的同时，又结合了东北本土“喜剧”元素，因绝大部分演员都是东北籍，天然形成了东北“喜剧”氛围。《雪迷宫》将禁毒战场设置在了东北，台词中混杂着当地人的语言习惯，增加了东北色彩，其真实感、年代感、幽默感迅速拉近了观众距离。《低智商犯罪》时不时穿插东北风格的二人转曲调以及欢快、魔性、跳脱的配乐，也都在营造着“喜剧”效果。《三叉戟2》则延续前作，三人组在讨论案情、侦破案件过程中，有种给观众看天津“群口相声”的愉悦感，带有津派相声的味道。作品以天津方言为基底，融合讽刺与自嘲。虽然警察群体是一种特殊的职业，但警察个人却也是平凡人中的一员，他们有自己的方言，也有自己的幽默风格，作品用独有的表现手法予以呈现。 　　最后，就叙事方面而言，该类作品的多线叙事产生了“喜剧”效果。在这些作品中，往往存在多线叙事，单线或双线叙事都达不到此种功效。多线叙事使得故事更为“荒诞”，不同叙事线交织在一起，从而实现“喜剧”功效。例如，《消失的大象》将“追凶”“洗白”“搅局”“创业”多线的“剧情拼图”展现出来，不同故事线在“象城国际马拉松大赛”上展开，最终拼图严丝合缝地组装起来，给观众爽感。而《低智商犯罪》中几波犯罪嫌疑人正是多线叙事的源头，每一波犯罪嫌疑人就代表着一条故事线，有周荣、陆一波、郎博文、胡建仁、方庸等的官商勾结线，有抢劫金店、盗窃贪官的方超与刘直的笨贼搭档线（“没头脑和不高兴”的设置），还有郑勇兵、刘背、朱亦飞的盗墓团伙和文物贩子线，毛宏伟、夏挺刚、李棚改和杨威所在的毛贼与放贷团伙线。在剧集推进的过程中，这几条线不断相互影响、相互推进，若干线路交织在一起，像一张复杂的网，将这些人罗织起来。警方通过查获其中某一条线的线索牵扯出多线犯罪嫌疑人，抽丝剥茧破获案件。这类作品在故事线理顺的过程中，会充满各种“巧合”“意想不到”，只有故事线足够多，“喜剧”效果才能更为明显。 　　当然，我们要防止“喜剧”+“刑侦”作品走向两个极端。一方面，一些剧集可能会消解严肃性，沦为彻底的喜剧。从刑侦作品来看，“喜剧”只是诸多元素的一种，重点还是侦查破案过程，这一过程可以有“喜剧”元素，但不能全部是“喜剧”。另一方面，某些作品如果处理不好“喜剧”元素，极有可能成为拖后腿的存在。 　　因此，需要创作者更好地理解两者并展开创作：一是要找到“喜剧”+“刑侦”的平衡点，创作者可从上述的人物配置、方言风格、叙事线等角度深挖“喜剧”元素，巧妙地融入到侦查破案过程中；二是创作者应遵循基本的“喜剧”创作手法，并将重点放在制造悬疑、描写调查过程和人物关系网、制造空间感等方面，最后审视以上是否有逻辑漏洞，务必使前后逻辑保持一致；三是创作者应该提高自身要求，在体验、记录生活过程中学习不同的创作技巧，与不同学科的专家学者进行讨论，有思想碰撞才能创作出更多高质量多元化的作品。当然，创作者应该在实践过程中寻找更适合自己的创作类型，不可为了盲目跟风而扎堆创作该类型作品，这样既丧失了自身的风格，又降低了作品的质量，得不偿失。 　　（作者为西南政法大学国家安全学院教授，刑侦剧研究中心主任肖军）

SpaceX 凤凰网科技讯 北京时间5月21日，据CNBC报道，美国太空探索技术公司(SpaceX)周三正式向美国证券交易委员会(SEC)提交了S-1 IPO招股书文件，这笔交易很可能创下新的上市纪录，让埃隆·马斯克(Elon Musk)同时掌控两家上万亿美元市值的上市公司。 招股书显示，SpaceX计划在纳斯达克上市，股票代码为“SPCX”。高盛为牵头承销商，紧随其后的是摩根士丹利、美国银行、花旗集团和摩根大通。SpaceX在今年4月秘密向SEC提交了IPO申请。 营收 SpaceX表示，今年第一季度营收同比增长15%，从一年前的40.7亿美元增至46.9亿美元。2025年全年营收则大增33%，达到186.7亿美元。不过，该公司在第一季度录得42.8亿美元净亏损，而2025年净亏损为49.4亿美元。 SpaceX提交上市文件 文件称，SpaceX已经投入超过150亿美元开发星舰火箭。SpaceX表示，公司预计最早将在2028年开始部署太空数据中心。 股权结构 马斯克掌控85%投票权 招股书显示，马斯克掌控着SpaceX 85%的投票权，持有8.495亿股A类股票以及55.7亿股B类股票。除马斯克之外，没有任何个人或实体持股比例超过5%。 对手 在SpaceX的S-1文件中，OpenAI被提及了两次。该公司被列为SpaceX在AI领域的“主要竞争对手”之一，其他竞争对手还包括Anthropic、谷歌、Meta、微软、开源模型提供商，以及包括Threads、Reddit和TikTok在内的社交网络平台。 高管薪酬 SpaceX长期总裁兼运营主管格温·肖特韦尔(Gwynne Shotwell)在公司中发挥了关键作用。招股书显示，肖特韦尔2025年的薪酬总额为8580万美元，其中绝大部分来自期权奖励。她的基本工资为108万美元。SpaceX还表示，“为加强肖特韦尔个人住所的安全，公司提供了安保设备”。这笔费用包含在价值30,095美元的其他薪酬中。 交易 作为本月早些时候双方宣布的算力合作协议的一部分，Anthropic将在2029年5月之前，每月向SpaceX支付12.5亿美元。 今年4月，SpaceX表示，公司已获得在今年晚些时候以600亿美元收购编程创业公司Cursor的权利；或者为双方正在开展的合作支付100亿美元。不过，在周三提交的文件中，SpaceX进一步说明，公司并没有必须收购Cursor或支付相关费用的义务。 文件显示，如果交易达成，SpaceX将以价值600亿美元的A类股票收购Cursor。如果交易最终未能完成，Cursor将可获得15亿美元的终止费，以及85亿美元的递延服务费。这些费用可以用现金支付。如果到付款时SpaceX尚未上市，则可用A类股票支付。 SpaceX最快将于6月12日在纳斯达克股票上市，估值最高可达到2万亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间5月21日，AI芯片巨头英伟达今天发布了2027财年第一季度财报。随后，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)、CFO克莱特·克罗斯(Colette Kress)出席电话会议，回答分析师的提问。 以下是英伟达第一财季业绩和电话会议要点： ——营收达到创纪录的816.15亿美元，较上年同期的440.62亿美元增长85%；净利润为583.21亿美元，较上年同期的187.75亿美元增长211%。 ——英伟达追加回购800亿美元股票。 ——英伟达第二财季营收预计为910亿美元。 ——英伟达称，中东地区局势不稳尚未对其全球供应链产生重大影响，但是如果冲突升级或持续时间延长，可能会影响未来产品开发、供应链和收入，并带来商业不确定性。 ——CFO克罗斯称，超大规模云服务商(微软、谷歌等)贡献了超过一半的数据中心收入。 ——克罗斯透露， H200芯片尚未在中国创造任何收入，尚不清楚能否在中国销售这些芯片。 ——克罗斯表示，英伟达的目标是成为“全球领先的CPU供应商”。这一领域目前由竞争对手英特尔和AMD主导。她预计英伟达今年CPU业务的总收入将达到200亿美元。 ——克罗斯称，将按计划在今年下半年开始出货Rubin芯片产品。 ——黄仁勋称，英伟达预计其下一代机架级AI系统Vera Rubin“将比Grace Blackwell更加成功”。 ——黄仁勋解释称，英伟达决定调整财报结构，把业务分为数据中心和边缘计算两部分进行报告，以让投资者更好地了解公司业务。 ——黄仁勋表示，英伟达斥资200亿美元收购Groq技术后打造的定制AI芯片在一段时间内仍然只是“小众产品”。 ——英伟达在10-Q文件中承认，数据中心格局正在发生变化：其自身客户未来可能会转变为半导体竞争对手，因为这些客户正在开发针对自身需求定制的计算芯片。 ——截至发稿，英伟达股价在周三盘后下跌1%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

△三星电子（资料图来自央视新闻） 据央视新闻，当地时间20日深夜，当天下午再度重启的三星电子劳资谈判结束，双方签署劳资协议暂定方案。三星电子工会一方表示，原定于21日开始进行的大罢工暂缓，工会内部将针对劳资谈判协议暂定方案进行投票，后续行动将视投票结果决定。 另据报道，三星电子暂定薪资协议将加薪6.2%，DX（设备体验）部门员工每人将获得价值600万韩元的股票。三星电子工会将于5月23日至28日就暂定薪资协议进行投票。韩国劳动部长表示，三星电子工会与三星在利润分配上达成共识。 三星电子劳资双方此前就2026年薪资问题进行了多轮谈判，但双方始终未能彻底解决分歧。 三星电子作为全球重要的存储芯片制造商，一旦发生罢工，可能进一步加剧由全球人工智能数据中心建设持续升温带来的全球半导体供应趋紧局面，其影响或波及汽车、计算机及智能手机等多个行业。 来源：央视新闻、第一财经 微信编辑 | 苏小

IT之家 5 月 20 日消息，据外媒 TechCrunch 今晚报道，AI 初创公司 Stability AI 推出全新音频生成模型家族 Stability Audio 3.0，其顶级版本据称可生成长达六分钟以上的专业级音乐。 Stability AI 此次共推出了四款不同规格的模型，分别为：45900 万参数的小型 XFS 与小型版、14 亿参数的中型版，以及 27 亿参数的大型版。其中，两款小型模型专注于设备端运行，可本地生成两分钟以内的声音与音乐。 中型和大型模型则展现出更强的架构控制力，能够创作长达 6 分钟 20 秒的完整乐曲，并精准维持音乐结构与旋律基调。这一长度与 2024 年该公司推出的 Stable Audio 2.0 相比，实现了翻倍以上的跨越。 为了回馈开源社区，Stability AI 已将小型 SFX、小型及中型模型开源，公众可以自由下载并修改权重。不过，最顶尖的大型模型目前仅通过 API 与付费托管服务提供，且年营收超过 100 万美元（IT之家注：现汇率约合 682.1 万元人民币）的企业必须购买商业授权。 为了规避合规风险，Stability AI 在去年就已同华纳音乐集团、环球音乐集团达成深度合作。该公司强调，此次推出的最新音频模型全量基于合法授权的数据集训练而成。 Stability AI 目前正紧锣密鼓地为专业音乐人打造一套全新产品线，不过尚未公布具体功能细节。为了推进该项目，曾先后担任环球音频与芬达首席数字官的伊桑 · 卡普兰已正式加盟，负责领衔专业音乐产品业务。

凤凰网科技讯 5月21日，Midjourney创始人在回复关于Google TPU的帖子时表示，因早期选择使用Google的TPU而非英伟达GPU，导致其研究进度被耽误了约一年。 “这大概让我们的研究进度，比起一开始就完全采用Nvidia技术栈，落后了差不多一年。”他坦言，“如果我能回到过去，我会从第一天开始就全部使用Nvidia的方案。” 他同时承认两者各有优缺点。据了解，过去一年，Midjourney在图像生成和编辑领域被Google和OpenAI全面碾压，但其在AI图像美学方面仍保持优势。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间5月21日，据彭博社报道，随着SpaceX提交IPO招股书，该公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)几乎可以肯定将成为全球首位万亿富翁。 根据SpaceX在周三发布的招股说明书，马斯克持有大约51亿股SpaceX股票，以及约3.5亿份行权价为8.39美元的期权。 如果SpaceX的IPO估值达到彭博社此前报道的2万亿美元目标，马斯克的总净资产将飙升至惊人的1.1万亿美元。即使按1.75万亿美元的估值计算，加上他持有的价值2920亿美元的特斯拉股份以及其他多家公司的所有权，他仍能实现这一前所未有的财富里程碑。 现年54岁的马斯克已蝉联全球首富近两年，而他向万亿美元财富的迈进，标志着极端财富新时代的到来，也凸显了科技时代财富惊人集中的现象。他的崛起赢得了那些将他视为富有远见的建设者的人们的称赞，也引发了批评者的警惕。批评者认为，马斯克的财富和政治参与是不平等加剧与影响力缺乏约束的佐证。 彭博亿万富翁指数目前对SpaceX的估值为1.03万亿美元，这一估值基于该公司在2025年12月的一次要约收购中的8000亿美元估值，以及xAI在2026年1月一轮融资中的估值。一个月后，马斯克将这两家公司合并。SpaceX预计将在6月11日进行IPO定价、次日开始交易，其估值届时将得到更新。 彭博社对马斯克所持SpaceX股份的估值，采用的是周三文件中报告的已发行A类股和B类股数量，该数字不包括未归属的股权激励，也不包括将在IPO过程中增发的股份。 截至发稿，SpaceX尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2026.05.21 本文字数：1814，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 刘晓洁 5月20日，一则消息在AI圈里传开，DeepSeek内部正在组建一个新的Harness团队，方向是代码智能体产品，内部对标Anthropic旗下的智能体编程工具Claude Code。 第一财经记者在DeepSeek官网看到，目前界面已上线Agent Harness产品经理和Agent Harness研发工程师两个新的岗位。 职位描述中提及，内部“正在把DeepSeek的前沿模型能力，转化为领先的Agent产品”，岗位员工需要加入Harness团队，参与DeepSeek桌面端Agent产品的全过程。 官网并未直接提及这一桌面端Agent产品的具体类型，但在产品经理的岗位描述中，要求求职者深度使用过Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品。这其中几乎包揽了行业目前最热门的几款编程工具以及智能体应用。 另一个更直接的信息来自DeepSeek资深研究员陈德里，他在社交媒体发帖招人，标题直接表明“来DeepSeek从零做Code Harness”，正文提到“对标Claude Code，做DeepSeek Code Harness”。 陈德里毕业于北京大学，于2023年加入DeepSeek担任研究员，DeepSeek过去发布的多项重要研究成果几乎都能看到他的名字。在DeepSeek创始人梁文锋鲜少公开露面的情况下，陈德里成为公司对外发声的重要人物，在2024年英伟达GTC大会以及2025年世界互联网大会乌镇峰会上都有公开发表演讲。 在这次招聘帖评论区，陈德里喊话可以私信进行内推，“简历直达部门老大”。目前新岗位的工作地点仅限北京。第一财经记者私信求证关于Harness团队的更多信息，目前未获回复。 根据DeepSeek官方的描述，除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。Agent Harness研发工程师的主要职责是参与设计DeepSeek的Harness产品的技术架构与选型，以及开发Harness 产品。Agent Harness产品经理主要是规划DeepSeek Harness 产品路线图，定义与衡量“Agent是否真的在更多场景下更深入帮助到更多的人”的指标。 从任职要求来看官方给出的门槛并不高，硬性要求是学历在本科及以上，有2年以上软件开发/产品经理从业经验。此外岗位也希望求职者会使用vibe coding（氛围编程）写代码，熟练使用AI Agent工具进行软件开发等。 “DeepSeek终于要做coding了”，对于这一动作，业界第一反应是DeepSeek终于也要跟上了。国内外，无论是大厂派系还是初创派系，都已经有不少入局者了，如字节跳动的Trae、阿里的通义灵码、腾讯的CodeBuddy、百度的文心快码等等。 AI编程是大模型商业化落地最靠前、跑得最快的领域之一。根据Research and Markets的数据，2025年全球AI编程相关工具市场规模已达295.7亿美元（约合人民币2011亿元），预计到2030年将攀升至646.8亿美元（约合人民币4398亿元），年复合增长率约17.1%。 Claude Code本身也证明了这个领域的商业价值。今年2月，Anthropic宣布300亿美元G轮融资时，公布了收入数据，其中特别提到Claude Code的年化收入已超过25亿美元（约合人民币1700亿元），自2026年初以来，这一数字翻了一番还多。年初以来，Claude Code每周活跃用户数量也翻了一番，企业订阅用户数量增长了四倍，企业用户收入已占Claude Code总收入的一半以上。 一个背景信息是，Claude Code是Anthropic在2025年2月推出的，在2025年5月才宣布全面开放，在达到25亿美元的年化收入时，开放还不到一年。 除了以上商业化的考量，从模型能力上来说，编程能力也是衡量基础大模型价值的核心指标，一个顶级的编程智能体是AI公司技术实力的最好证明，也是吸引开发者的生态入口。业内猜测，在融资传言后，或许DeepSeek终于有更多资源和精力来做纯技术研究外的事情了。 微信编辑 | 苏小

不说可能有的机友不知道。 每代子系旗舰里，销量最好的选手，其实是 iQOO。 上个赛季，iQOO 13 直接拿下了 8E 旗舰销量第一。 到了这个赛季，iQOO 15 又一次成了子系 8E5 旗舰里，卖得最猛的那个。 至少截止目前为止是这样。 年初那会儿，浓眉大眼的 iQOO 整了数字系列里的首款 Ultra。 骚气的设计，加上在风扇加持下释放出的极致性能。 妥妥的游戏党狂喜机型。 就在刚刚，iQOO 15 系列又迎来了一位新成员—— iQOO15T 定位大概算是 15 系列里面的小老弟，但该有的核心体验一个不落。 老规矩，咱们已经把真机薅回来了。 从外观来看，15T 大体上延续了 15 Ultra 的风格。 同款的「未来舱」影像模组设计。 表面覆盖了一整块透明镜片，内部的模块化摄像头布局，看上去还透出点悬浮感。 不过 Ultra 那个炫酷的呼吸灯，在 iQOO15T 上就被砍掉咯。 有点可惜。 一共有三款配色，经典的传奇版、赛道版。 以及咱们手上这个青云配色。 整体呈蓝色，但在特定角度下会呈现出一抹红霞。 骚里骚气的。 金属中框和背盖都做了一定程度的磨砂哑光处理。 不仅手感加分，还不用担心沾指纹啥的。 本手汗党很喜欢。 核心堆料这块，iQOO15T 也是一如既往的猛。 作为 iQOO 数字系列里，第一款搭载天玑处理器的机型。 iQOO15T 采用了发哥目前的最强旗舰天玑 9500。 但多了个后缀，变成天玑 9500 Monster 版。 这里的 Monster，其实就是 iQOO 和发哥进行了一波深度合作。 核心参数没咋变。 依旧是台积电 3nm，依旧是 4.21GHz 峰值频率。 但 iQOO 把自家最新一代 Monster 超核引擎，直接写进天玑 9500 芯片的底层里。 这样一来，天玑 9500 Monster 版就拥有更强的稳帧性能和更低的游戏功耗。 散热部分，虽然没有 Ultra 的大风扇，但 iQOO15T 也把被动散热怼满。 8000m㎡ 超大 VC，加上超高导热石墨层。 算得上豪华级别的散热配置。 当然，参数和跑分都只是参考。 最重要的还得看 iQOO15T 在实际游戏场景里，够不够给力。 先来点轻松的。 王者排位赛，144 帧率画质全开。 半小时下来平均帧率 144.5fps，帧率图稳成一条直线。 简直是洒洒水。 咱们上点强度，《原神》画质全开，须弥城高强度跑图，角色用早柚、夜兰交替，主打一个全速狂奔。 同样是半小时的游戏时间，平均帧率 60.3fps，功耗在 4W 出头。 从帧率图可以看出，全程贴着满帧运行，1% Low 帧也做到 59.2fps。 主打一个丝滑。 显然，天玑 9500 Monster 版的稳帧+低功耗这两个 buff，在 iQOO15T 身上都展现出来了。 为了让玩家拥有更好的游戏体验。 iQOO15T 不仅性能够强，还针对各种外围配置做了升级。 比如。 拥有更高精度的超感陀螺仪，在进行压枪、跟枪这种精细的微操时，可以更加精准。 打枪战游戏我直接颗秒。 又比如，加入了新一代超感触控。 除了提升了触控采样率，还针对游戏的操作热区进行优化，减少误触之类的情况。 机哥录了个慢动作的动图。 可以看出拖拽转动视角时，每次转向都没啥延迟，相当跟手。 指哪打哪了属于是。 搭载自研电竞芯片 Q3，插帧、超分这些都是常规操作了。 让机哥觉得最爽的，是实现了自研全场景光追。 目前这个功能已经覆盖到原神、无限暖暖等四大热门手游。 光追的好处，就是让画面看起来，更接近真实光线照射下呈现出的效果。 举个例子，看下面这组对比图。 打开光追前，光照效果比较死板。 被光照射到的地方就是亮的，没被光照射到的地方就是暗的。 打开光追前 但打开光追后，画面明显加入了对于光线打在粗糙材质时，形成漫反射的考量。 特别留意看地板这些位置，光线漫反射特别明显。 打开光追后 包括植被、墙壁等等，在开启光追后，这些场景材质也会显得更有质感。 打开光追前 打开光追后 不得不说，iQOO15T 在游戏视觉效果这一块拿捏得死死的。 手机的正面是一块 6.82 英寸大直屏。 R 角属于偏小的那种，画风比较硬朗，游戏党会比较喜欢。 不过要是把小 R 角的 15T，和大 R 角的 15、15 Ultra 放在一起看的话。 总感觉 iQOO15T 不太像是 15 系列的小老弟，更像是远房表弟…… iQOO 15 Ultra 同样叫「2K 珠峰屏」。 但 15T 没有用上老大哥们同款的三星 M14 发光材料。 而是改用了京东方 Q10+。 2K 分辨率，144Hz 8T LTPO 高刷，常用的全局激发亮度能去到 1800nits。 护眼部分加入了 2592Hz 全亮度高频调光，也支持类 DC 调光。 还有圆偏振光护眼技术、SVM 低至 0.03 的超低频闪等等。 有点像是 iQOO 13 那块屏的升级版。 电池部分安排上了 8000mAh 蓝海超薄电池。 机身控制在 8.4mm+223g，重了一丢丢，但厚度没有放飞。 走一波续航测试： 一小时微博，耗电 5% 一小时抖音，耗电 6% 一小时 1080P 在线视频，耗电 3% 半小时原神，耗电 7% 半小时王者，耗电 6% 四小时下来，还剩 73% 的电量。 支持 100W 有线快充，包括全局直驱供电也有配备。 实测从 1% 到完全充满，用时 58 分钟。 影像部分，显然没有 iQOO 数字系列旗舰该有的大满贯风格。 2 亿像素主摄（1/1.56 英寸）+5000W 像素超广角（1/2.76 英寸）。 长焦镜头缺席，超广角也相对较弱。 日常拍摄记录，基本上就是靠主摄撑场面。 主摄 1x 样张 也幸好主摄像素够高，还支持旗舰级别的 CIPA 4.5 防抖。 光线充足的情况下，放大裁切也够用。 主摄 4x 样张 至于这个 5000 超广角，主打一个凑合用。 其他配置像 IP68/IP69 满级防水、3D 超声波指纹、X 轴线性马达、立体双扬、NFC、红外等等。 该有的规格都安排上了。 但显然，马达和双扬没有 15 标准版来得猛。 iQOO 15 iQOO15T 只能说，不能把 15T 简单粗暴地看为 15 的天玑换芯版。 在一些小细节上，iQOO15T 和 iQOO 15 还是有一定差距的。 机友们最关注的价格环节： 12+256GB，3799（国补后 3299） 16+256GB，4199（国补后 3699） 12+512GB，4499（国补后 3999） 16+512GB，4899（国补后 4399） 16GB+1TB，5699（国补后 5199） 讲真，这价格属实算不上便宜。 但 iQOO 有一个地方还是值得夸的。 一般来讲，新机都有新手保护期，电商平台的优惠券没法用。 但根据前线机友们的反馈，iQOO15T 首发就能吃上各个平台的优惠券。 不到 2900 就能拿下丐版。 好好好，iQOO 这价格是反向烟雾弹是吧。 考虑到现在 618 还只是预热阶段，估计过两天正式开启大促，或许还能更便宜。 这样看的话，iQOO15T 好像就有点香了吼。 图片来自网络 价格到位的话，啥都好说

IT之家 5 月 20 日消息，Stellantis 与捷豹路虎今日宣布签署一份不具约束力的谅解备忘录，计划在美国就未来车辆和技术开发探索紧密合作。这份协议目前还很模糊，双方只是表态将探索在产品和技术开发等领域的协同效应，为彼此创造利益，并未明确具体的产品、平台或工厂。 在欧洲和中国市场，Stellantis 正全速推进与中国车企的合作。就在今天早些时候，Stellantis 宣布计划与东风汽车合作，有望在其产能利用不足的法国雷恩工厂组建岚图品牌的混动与纯电车型产线，此举不仅能帮助中国车企规避欧洲关税，还能为 Stellantis 导入新车型并盘活工厂产能。 得益于与东风汽车的合作，Jeep 在美国以外的市场布局也在发生改变。据IT之家了解，从 2027 年起，全新电动化 Jeep 和标致车型将在武汉工厂下线，不仅供应中国本土，还将销往海外。 而在加拿大，有报道称 Stellantis 正评估其位于布兰普顿的闲置 Jeep 工厂，未来是否能用于生产中国合作伙伴零跑的混动或纯电车型。

智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西5月20日报道，今日，2026 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC26）总决赛在无锡学院落幕。 经过5天角逐，北京大学代表队获得本届ASC竞赛总冠军，清华大学代表队获得亚军。浙江大学、上海交通大学、北京航空航天大学、国防科技大学、复旦大学等高校代表队获得一等奖。 北京大学代表队获总冠军（图源：ASC超算） 单项奖方面，北京大学代表队获得e Prize计算挑战奖，上海交通大学代表队获得最佳呈现奖，浙江大学、北京邮电大学、复旦大学代表队获得应用创新奖，齐鲁工业大学（山东省科学院）代表队获得最高计算性能奖。 上海交通大学代表队获得最佳呈现奖 本届ASC竞赛共吸引全球300余支高校队伍报名参赛，25支队伍晋级总决赛。决赛期间，参赛队伍需要在5000W总功耗限制下，现场设计、安装并调试小型超算集群，完成HPL、HPCG两项国际通用基准测试，以及世界模型UnifoLM-WMA-0推理加速等高难度赛题，并参加全英文海报呈现与答辩。 此外，25支队伍还通过抽签分为5组开展超级团队赛，跨校协作攻克全球气候数值模拟ICON赛题。青海大学、北京航空航天大学、上海交通大学、哥伦比亚EAFIT大学、北京师范大学组成的团队获得超级团队奖。 超级团队奖获奖队伍 比赛期间及颁奖典礼结束后，智东西与大赛组委会、无锡学院代表和获奖团队代表进行交流，了解今年赛题设计、团队协作和参赛经验。 智东西在采访中注意到，AI Agent已经成为多支队伍备赛和正式比赛中的重要工具，帮助选手完成代码理解、性能优化、文档整理和系统监控等任务，但参赛队伍也普遍提到，AI工具能否真正发挥作用，仍取决于选手对代码、系统和赛题本身的理解。 一、从世界模型到引力波模拟，超算赛题走向科研及产业一线 世界模型推理优化是ASC26的一大重点。UnifoLM-WMA-0赛题要求参赛队伍在保证视频质量的前提下，提升推理速度；LeWorldModel神秘应用赛题则聚焦基于JEPA架构的新一代世界模型，考察学生对AI模型、硬件平台和工程优化的综合理解。 大赛组委会在接受智东西提问时称，今年赛题与科研和工业一线的贴合程度更高。以引力波数值模拟赛题为例，其背后对应的是黑洞演化等基础科学问题，也与各国正在布局的下一代引力波探测计划相关。组委会希望通过这类赛题，让学生理解相关科学原理，为未来科技发展储备人才。 ASC26超算大赛总决赛现场 在AI赛题上，组委会认为，机器人、具身智能等方向正在快速发展，未来机器需要理解真实世界，而世界模型正是其中的重要方向。大语言模型已经被广泛使用，但并非万能，世界模型可能成为AI进一步理解物理世界的重要路径之一。 同时，全球气候模拟、量子线路仿真等赛题也分别对应气候变化、未来算力等长期问题，ASC希望让学生在技术尚处于发展早期时，就接触这些前沿方向，并建立能力储备。 二、AI Agent成为参赛助手，选手仍需掌握代码细节 在今年ASC26赛场上，AI不仅是赛题本身的重要方向，也成为多支参赛队伍备赛、调试和协作的工具：从代码理解、性能优化到文档整理、系统监控，AI Agent正在进入学生超算竞赛的实际工作流。 闭幕式后，冠军队北京大学代表队谈道，AI工具在备赛中已被大量用于代码修改和优化，但在正式比赛的高压场景下，AI并不能替代人的判断。一名队员举例说，比赛首日赛题临时出现调整时，他曾尝试把题目描述和代码交给AI Agent分析，但发现Agent容易在同一方向反复打转，难以找到正确思路。最终，队员还是结合此前优化经验，定位到底层修改方向。他认为，AI要发挥最好效果，仍需要人给出明确指示和判断。 北京大学代表队中还有一名队员本科专业是印地语。谈及为何从语言专业背景参与超算竞赛，他说，自己主要是出于对计算机的兴趣，先加入学校里研究现代操作系统和开源软件的社团，并在社团工作中接触到集群管理等内容，之后才逐步加入超算队、通过观摩和实践进入ASC赛场。对他来说，ASC提供了专业之外接触大模型、数学和计算机知识的机会，也让跨学科兴趣有了具体落点。 北京大学代表队两名学生代表 智东西在采访交流中了解到，清华大学代表队的备赛过程中，AI Agent也起到了关键作用。清华队员称，他们今年与百川智能合作，从2月至3月开始将其用于备赛，搭建了飞书智能体，提升解题效率。在世界模型相关赛题中，如果按往年节奏，可能需要两三名同学花两三个月优化；今年他们主要由一名同学配合智能体，用一个月左右就完成优化，并在该题上取得第二名的成绩。 清华大学代表队的海报展示 清华队员介绍，团队成员主要负责重写计算部分的GPU kernel，而一些“杂活”则更多交给Agent完成，团队主要通过提示词指导Agent优化。不过，实际使用中他们也发现，模型存在记忆窗口较短、工具调用不顺、上下文理解不足等问题，赛场上还曾花费数小时排查故障。所以说，AI助手确实能提升效率，但选手仍要理解并掌握代码细节，才能在突发情况中快速应对。 结语：AI与超算结合，从赛题走向真实工作流 从世界模型推理优化到量子线路仿真、全球气候模拟，ASC26的赛题紧贴当前AI和前沿科研热点。对参赛学生来说，比赛考察的不只是单项编程能力，选手还需要在有限功耗和现场环境下，把AI模型、并行计算、系统调优和团队协作串起来解决问题。 这种能力也更贴近产业需求。总决赛期间，现场还设置了企业招聘对接环节，企业关注的正是学生在复杂任务中拆解问题、使用工具和快速协作的能力。AI Agent进入参赛队伍的备赛和解题过程，也让“AI+超算”的结合从赛题设计延伸到真实工作流中。未来，能理解问题、驾驭工具并完成系统优化的复合型人才，将成为产业一线重要力量。

美国家具制造商Herman Miller近日推出了其首款专为游戏玩家设计的办公桌产品Coyl。这款采用机械驱动的升降桌具备粉末涂层钢制桌腿和底座、激光切割的线材管理系统以及层压桌面，桌面宽度为60英寸、深度为28.5英寸，高度可从22.5英寸调节至48.5英寸，最大承重可达200磅。 该办公桌提供四种桌面配色选择，分别为水曲柳原色、工作室白、中度哑光胡桃木和超黑色，并可根据桌面颜色搭配白色或黑色桌腿。产品标配一根红色螺旋电源线和全长线缆托盘以简化走线布局，桌面升降通过一个具有触觉反馈的精密旋转表盘进行操作。 作为一贯以高价位著称的品牌，Herman Miller为Coyl设定的基础售价为1095美元另加运费，但通过选配各类附件，最终价格可能远超这一数字。添加线缆槽后价格升至1475美元，加装外罩后达到1635美元。若选购包含手机支架、手柄挂架、显示器置物架、花盆盒和理线夹的配件套装，总价将达到1825美元。Herman Miller目前提供满2000美元免运费的限时优惠，但实际查询显示单独购买该办公桌的运费约为164.25美元，预计交货时间约为五周。需要注意的是，这款办公桌需要较为复杂的自行组装，并且会分多个包装箱配送。 对于预算有限的消费者而言，市场上存在大量价格更为实惠的替代选择。在亚马逊平台上可以找到多款电动升降桌，价格低至100美元起，并且部分产品获得了已验证买家的优秀评价。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 在公众的传统认知里，AI数据标注始终带着某种“数字流水线”的色彩。 它通常意味着坐在电脑前，重复处理着图片、语音或文本，比如给自动驾驶图像逐一框出行人与车辆，为语音系统一句句校对字幕，或者按照既定规则为数据打上标签。其低门槛、低薪资、机械性的特质，堪比AI时代的“电子厂”。 但当大模型浪潮席卷AI行业之后，数据标注行业开始出现一种出人意料的变化。虽然传统数据标注工作仍有庞大需求，但越来越多AI企业，尤其是头部大模型厂商，正在寻找一种更有技术含量的新型标注员。 如今，阿里、字节、DeepSeek、MiniMax等企业的一些相关岗位，不再冠以“数据标注”的名称，而是改名为“数据百晓生”、“AI出题专家”、“数据炼金师”等等。 能力要求也随之变化。不少岗位的学历要求提高到硕士及以上，拥有法律、金融、医学、编程、语言学等专业背景，或是具备丰富从业经验和竞赛经历的人才更为吃香。 要求提升后，这些岗位的薪资待遇也有可观的上浮。在Boss直聘等招聘平台上，金融、法律、医学等垂类任务已经出现每小时500-800元的报价。即便是在大厂做外包岗，这类岗位的月薪也从传统数据标注三四千元的水平，提高到8000-10000元左右的水平。 大模型时代的数据标注，正在成为一种复杂得多的职业。而这一变化背后，其实对应着AI产业自身的一次转向。 一、AI数据标注，为什么突然需要专家？ 大模型行业的数据供给模式，正在发生变化。 早期大模型的训练高度依赖海量公开数据，厂商抓取互联网文本、图片和视频，让模型学习语言规律与世界知识。在这一阶段，算力、参数和数据规模很大程度上决定了模型能力上限，这也构成了预训练阶段的Scaling Law。 然而，互联网上的数据终归是有限的。2024年，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever就曾提出一个观点，互联网上用于训练模型的数据即将枯竭，这可能会终结我们过去所熟知的预训练范式。 具体到中文上，这一数据短缺的问题可能会更严重。阿里研究院发布的《大模型训练数据白皮书》显示，互联网上中文语料和英文语料占比存在显著差异，英文语料占比高达59.8%，而中文语料仅占1.3%。 同时，互联网数据并非天然的高质量资源，其中大量内容存在重复、噪声、错误甚至相互矛盾的语料。模型可以靠互联网数据学习语言模式，却未必能够形成可靠判断。 某大厂的数据标注岗位要求中，提到了高质量中文数据的短缺 合成数据虽被视为缓解这一问题的路径，但难以根本解决问题。模型生成的数据受限于自身能力边界，可以扩展已有知识，却难以创造超出自身认知的判断标准。 因此，后训练阶段的Scaling逐渐成为行业重点。这一阶段，模型能力的提升越来越依赖人工反馈，包括模型评测、偏好数据构建以及RLHF等工作。模型需要人类告诉它，什么答案更优，什么逻辑更符合现实，什么表达更符合专业标准。 而在金融、法律、医疗等专业领域，以及推理、创意写作等复杂任务中，只有具备深厚专业知识和判断能力的人，才能产出真正高质量的数据，反哺模型的能力提升。 二、时薪可达500元，但学历并非通关密码 随着后训练重要性的持续提升，从2025年下半年开始，字节、阿里等国内大厂和DeepSeek、MiniMax、智谱等AI头部厂商，陆续在招聘平台、高校社群和社交媒体上宣传自家的专家数据平台或是高级数据标注岗位，吸引更多专业人才加入。 为了理解这类新型数据标注工作的具体内容，智东西采访了两位参与者。他们进入行业的路径不同，所处职业阶段也不相同，对工作的感受更存在明显差异，但都在参与同一件事：帮助模型学习如何判断、理解与表达。 去年，拥有十多年金融和互联网从业经历的Molly，在社交平台上看到字节专家数据平台Xpert的招募信息后，随即投递了简历。 字节专家数据标注平台Xpert 真正进入平台之前，她首先需要通过测试。候选人不仅要证明自身专业背景，还需要设计能够“难倒模型”的问题。平台会同时调用多个模型进行验证，只有当至少两个模型回答失败时，题目才有机会被认定为有效。 Molly并不觉得测试困难，但她也观察到，不少参与测试的候选人会卡在这一环节。在她看来，原因并不只是学历高低，而是真实行业经验的差异。“很多硕博学生没有真正的从业经历，所以很难设计出有行业深度的问题。”她说。 最终，Molly进入了商科与金融方向的专家任务组。她提到，这类任务往往对应真实业务场景。以投资尽调场景为例，多种模型会模拟机构对项目开展评估，围绕风险、运营与商业可行性生成数份上万字分析报告。 而她的工作，则是以金融从业者的视角，对这些结果进行比较与判断：哪份分析更符合真实业务逻辑，风险识别是否充分，评估框架是否贴近实际决策流程。完成选择之后，工作并未结束。她还需要进一步拆解判断过程，从多个维度解释依据，并指出其他答案存在的问题。 这类任务采用时薪制，根据测试结果和专业能力进行分级。Molly观察到，在金融方向，300元至500元时薪并不罕见。 需要补充的是，这份工作的时薪并不能直接换算为月薪，其薪酬完全与工作量挂钩，专家每天接多少任务、平台每天放多少任务，都会影响专家在一段时间内的总收入。 在Xpert上，大多数任务都可以在线完成，但需要全程录屏以防作弊，确保判断来自真实专家，而非其他AI工具。 在Molly看来，这份工作的核心能力要求并不是学历，而是长期积累的行业经验，真正做过投资、做过评估，才知道模型的问题在哪。 除了金融相关任务，Molly有时也会主动选择一些时薪较低的逻辑题。在她眼里，这些任务更像桌游，因此做起来颇有趣味。 谈起这些经历时，Molly始终带着一种明显的兴奋感。我们问她是否享受这份工作，她几乎没有犹豫地说道：“很快乐。” 三、创意外壳之下，数据标注仍是流水线？ 不是所有人都像Molly那样，将这份工作视为享受。 毕业于中国矿业大学的渊星在2025年5月以外包身份进入一家互联网大厂，从事AI小说方向的标注工作，半年后离职。这是他人生中的第一份工作。他说：“在入职之前，我没有任何工作经验，也没有做过数据标注。” 他所在的AI小说项目组刚成立不久，正处于缺人阶段。相比成熟团队优先招募有标注经验的从业者，这个组更看重写作背景。 渊星恰好符合这一点。他有出版经历，也拿过一些写作奖项，因此即使缺乏标注经验，仍顺利通过面试进入团队。 但真正入职后，他发现，这份工作的实际内容与外界对“AI小说”的想象并不完全一致：抛去创意工作的外壳，其本质上是一套高度细分的数据生产流程。 渊星所在的团队需要同时处理多个模型生成结果：同一个小说指令会被交给该大厂的模型以及其他竞品模型作答，标注员则负责逐条阅读、比较，并依据规则判断问题所在。 这份工作对专业能力有着不低的要求。团队里有大概一半人干过编剧，其他人则有网文创作、媒体投稿的经历，标注员需要判断人物行为是否符合设定、剧情推进是否合理、冲突是否成立，一切都被拆解成细致的评分标准。 完成问题识别后，标注员还要给模型输出打分，并在部分项目中对文本进行人工改写，删除冗余描写、修补逻辑漏洞，或重新调整结构。其中一项工作是为长篇小说“抽细纲”。一部十几章、上万字的小说，需要被逐章提炼成结构化大纲，再作为模型扩写和训练的数据输入。 从本质上来看，这更像一种需要文学判断力的流水线工作，任务高度重复、标准化。渊星认为，标注员在生态链中的位置很低。 渊星称，他的工作时间是每天上午9:30到晚上6:30，中午有90分钟休息时间，上下班时间弹性，基本不会加班。 尽管对文学审美和写作能力有一定要求，但渊星的薪资水平并不高。他在北京工作，每月到手收入约为8000元，五险一金按当地最低标准缴纳。 四、同一份数据标注，不同的职业现实 同样从事数据标注，Molly与渊星却身处两个截然不同的世界：一边是高度专业、能获得价值感的岗位，另一边虽也有专业性要求，却更像是枯燥压抑的流水线。 这种分化，也塑造了他们对AI行业完全不同的理解。 Molly对这份工作抱有明显认同。在她看来，制造数据、训练AI本质上是一种知识共享过程。金融专家、法律专家、心理咨询师都在向模型输入经验，而模型再以更低成本回流给社会。 在过去一年里，她明显感受到模型迭代越来越快。金融领域里，监管规则和行业变化频繁，而早期模型经常无法识别这些变化，如今类似问题已经减少。 除了标注工作外，Molly还将AI应用到了她的另一个身份上。她经营着一家心理咨询工作室，过去，咨询师需要花费大量成本寻求专业督导（由经验丰富的咨询师对其他咨询师的工作进行评估和支持），而现在，她开始借助模型完成部分督导的需求。 她相信，这会让专业服务变得更加普惠。 渊星的感受则更克制。他承认模型在进步，但这种进步并不总是直观，尤其在小说领域，半年时间里，他并未看到令人惊艳的变化。 更重要的是，他始终难以确认自己的劳动究竟产生了多大作用。模型吸收的是海量数据，而他处理的只是极小部分。即便模型提升，他也无法清楚判断，哪些改变真正来自自己的工作。 这种感觉，他形容为“黑箱”。劳动存在，但成果距离自己很远。 渊星还在他的叙述中提到一个体验——“被挑刺”。在日常工作中，数据必须经过质检员修改才能提交。质检员每改完一篇，都会在群里@标注员并指出问题，群里几乎全是问题反馈，从不说哪里写得好。 然而，在小说标注这种高度主观的任务中，所谓“错误”并不总是绝对的，而更像是不同理解之间的差异。但在流程中，它仍然会被呈现为需要修正的问题。 渊星观察到，很多标注员在工作中开始怀疑自己的价值，他们所处的工作氛围也比较压抑。在他工作的半年时间里，有两位同事因此离职。 结语：谁在教会AI理解世界 如何高效地组织人类经验，正成为大模型下一阶段竞争的关键因素。在这一过程中，像Molly和渊星这样的参与者，构成了连接模型与真实行业经验的关键节点：他们将自身的专业知识与判断能力，按照易于模型理解与吸收的形式重新组织，再注入训练与反馈流程之中。 在大模型时代，这项工作不再以相对单一、固定的形态存在，而是被进一步细化、拆解。从通用标注走向领域分工，从简单判断走向复杂推理，从结果打分走向过程解释，数据生产正在形成更精细的任务链条。 与此同时，也需要看到这种新型知识工作给人带来的差异体验。有人在其中获得价值感，也有人在重复与标准化流程中被消耗。如何让人的经验被更有尊严地对待、让专业判断的价值被更清晰地看见，正在成为这个新生产体系中无法回避的问题。 注：Molly、渊星均为化名