凤凰网科技讯 1月8日，摩尔线程近日发布开源大模型分布式训练仿真工具SimuMax的1.1版本。该版本从单一仿真工具升级为一体化全栈工作流平台，新增可视化配置界面、智能并行策略搜索及系统配置生成流水线等功能。 SimuMax v1.1继续支持从单卡到万卡集群的分布式训练仿真，可模拟显存使用与训练性能。新版本增强了对训练框架Megatron-LM的兼容性，并优化了混合并行训练中节点间网络带宽竞争的建模精度。该工具旨在帮助用户在无需实际执行完整训练的情况下，评估与优化训练效率。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 2025年收尾之际，蓝箭航天迎来一则喜讯：距离开启IPO辅导5个月后，其科创板IPO申请正式获得受理。 作为早在2015年就已入局商业航天的玩家，蓝箭航天在2025年12月达成了里程碑式突破，其实现了中国首枚液氧甲烷可重复使用火箭的成功入轨，大幅推进国内可回收火箭研发进程。 值得关注的是，蓝箭航天的80后创始人张昌武拥有深厚的金融行业背景，曾任职于汇丰银行、西班牙桑坦德银行。2015年，他跨界投身商业航天领域，创办蓝箭航天，并带领企业深耕至今。 尽管已走过十余年的发展历程，但受限于商业化早期阶段的行业特性，蓝箭航天尚未实现盈利。招股书显示，2022年至2025年上半年，公司共录得归母净利润亏损34.65亿元。 不过，去年上半年，蓝箭航天的营收大幅增长，实现收入3643.19万元，规模超过此前三年的营收总和。 但需要客观看待的是，相较于全球首富马斯克执掌的行业龙头SpaceX，以蓝箭航天为代表的中国民营商业航天企业，在技术迭代、商业化成熟度等方面仍存在显著差距，未来仍有很大的进步空间。 01 估值200亿，蓝箭航天冲刺A股 2025年12月31日，上交所官网显示，蓝箭航天科创板IPO审核状态变更为“已受理”。 值得一提的是，从蓝箭航天于去年7月29日开启IPO辅导，到此次申请获受理，中间间隔了约5个月时间。 就在IPO申请正式获得受理的同一天，蓝箭航天同步披露了招股书（申报稿）。公司拟发行不低于4000万股股份，不低于发行后总股本的10%。且本次发行全部为新股发行，公司原股东不公开发售股份。 对于此次冲击资本市场的意图，蓝箭航天有着清晰的战略考量。公司表示，一方面积极响应国家战略规划，顺应市场迫切需求；另一方面，旨在保持自身在行业内的技术领先地位，强化核心竞争力优势；同时，通过上市进一步提升公司治理水平，持续为投资者和社会创造更大价值。 招股书显示，蓝箭航天本次发行股份募集的资金（扣除发行费用后），紧密围绕公司主营业务进行分配，将全部用于可重复使用火箭产能提升项目、可重复使用火箭技术提升项目。 具体而言，蓝箭航天计划将募集资金的27.7亿元用于可重复使用火箭产能提升项目，剩余的47.3亿元则用于可重复使用火箭技术提升项目。 据了解，上述可重复使用火箭项目预计总投资合计高达84.62亿元。若实际募集资金无法满足拟投资项目的资金需求，不足部分公司将通过自有资金或者自筹资金的方式予以解决。 招股书显示，蓝箭航天的实际控制人为创始人张昌武，其控制的个人持股平台星瀚信息直接持有公司7.95%的股份，系公司第一大股东；张昌武直接持有公司6.73%的股份，系公司第二大股东。 截至招股说明书签署日，张昌武共计控制公司75.2%的表决权，能够对公司股东会决议产生重大影响。 雷达财经了解到，张昌武出生于1983年，拥有清华大学工商管理专业硕士学位，其于2015年创立蓝箭航天，现任公司董事长、总经理。 在创立蓝箭航天之前，张昌武曾就职于汇丰银行（中国）有限公司、西班牙桑坦德银行亚太战略投资部。 而蓝箭航天的其余高级管理人员中，副总经理、火箭研发部总经理戴政曾在中国航天科技集团有限公司中国运载火箭技术研究院供职7年。 值得注意的是，此次向A股发起冲刺的蓝箭航天，颇受资本青睐。天眼查显示，自2015年成立以来，公司目前已获得17轮融资，融资总金额超过35亿元。 雷达财经注意到，在去年6月胡润研究院发布的《2025全球独角兽榜》上，蓝箭航天凭借200亿元的估值成功入围，位列榜单第418名。 02 研发投入巨大，尚未实现盈利 自2015年扬帆起航，蓝箭航天至今已走过超十个年头。不过，从公司披露的财务数据来看，蓝箭航天目前仍处于早期的烧钱研发阶段。 营收层面，2022年至2024年，蓝箭航天营收规模尚处低位，公司分别实现78.29万元、395.21万元、427.83万元的收入。 与之相对的是，公司的归母净利润亏损规模持续高企，同期分别录得亏损8.04亿元、11.88亿元、8.76亿元。 2025年上半年，蓝箭航天的营收迎来显著增长，一举暴涨至3643.19万元，但盈利困境仍未改善，当期归母净利润亏损5.97亿元。 综合计算，2022年至2025年上半年，蓝箭航天累计归母净利润亏损已达34.65亿元。 据悉，蓝箭航天的主营业务收入主要来自火箭发射服务和技术开发服务。 2022年至2024年以及2025年上半年，公司主营业务分别实现收入72.73万元、255.18万元、291.42万元、3569万元，占公司各期总营收的92.89%、64.57%、68.12%、97.96%。 尽管尚未盈利，蓝箭航天始终保持高强度研发投入。报告期各期，公司的研发费用分别为4.87亿元、8.3亿元、6.13亿元、3.6亿元，研发投入占营收的比例分别为62231.8%、21012.51%、14318.09%、987.01%。 人员配置上，截至2025年6月末，蓝箭航天拥有研发人员404名，占1214名员工总数的33.28%。 值得注意的是，截至2025年6月末，蓝箭航天的资产负债率为40.36%，较2024年末的31.79%上涨8.57个百分点。 不过，蓝箭航天在招股书表示，公司流动比率和速动比率均高于可比公司平均水平，资产负债率低于可比公司平均水平，公司偿债能力未见重大异常情况。 对于持续的亏损与资金方面的压力，蓝箭航天表示，公司朱雀系列液氧甲烷运载火箭尚处商业化发射初期，形成收入较少。 公司所处的航空航天装备产业属于技术密集型行业，公司需要在朱雀三号中大型液氧甲烷可重复使用运载火箭等研发项目中持续投入研发资源。 蓝箭航天还表示，如公司液氧甲烷系列运载火箭商业发射服务不及预期，将会对公司的资金状况造成压力，进一步对公司业务前景、财务状况及经营业绩造成影响。 现金流方面，2022年至2024年以及2025年上半年，蓝箭航天经营活动产生的现金流量净额分别为-7.3亿元、-8.09亿元、-11.41亿元、-6.22亿元。 蓝箭航天坦言，公司将持续在火箭研发、后续商业化等诸多方面继续投入大量资金，需要通过融资进一步取得资金。 03 领跑国内商业航空领域，前行之路仍充满挑战 天眼查显示，蓝箭航天成立于2015年6月，系国内最早成立的致力于中大型运载火箭研制的民营企业，同时也是国内较早取得全部准入资质、基于自研液体燃料发动机实现成功入轨的商业运载火箭企业。 据了解，蓝箭航天主要从事液氧甲烷发动机及运载火箭的研发、生产并提供商业航天火箭发射服务，致力于构建以中大型可重复使用液氧甲烷运载火箭为核心的“研发、制造、试验、发射”全产业链条。 据SpaceLive网站统计，2025年，全球火箭发射共341起，同比提升约25%。其中，中国火箭发射次数90次，同比增长30%，蓝箭航天则发射3次。 另据蓝箭航天招股书，2022年以来，公司共发射7次运载火箭，其中发射成功5次，发射失利2次。 而仅2025年一年时间，行业龙头SpaceX的发射次数便高达171次，其中成功168次，成功率超98%。相比之下，蓝箭航天的商业航天发展之路依旧任重道远。 具体到项目来看，2023年7月，蓝箭航天实现全球首枚液氧甲烷火箭——朱雀二号基本型遥二成功入轨。2025年12月，其又实现中国首枚液氧甲烷可重复使用火箭——朱雀三号遥一成功入轨。 据《科创板日报》，蓝箭航天相关负责人表示，此前备受关注的朱雀三号，实现了从液氧甲烷发动机、不锈钢箭体材料到航电控制系统的全链条国产化，“我们在天鹊发动机、⼤尺⼨燃料箱整体成型技术和⾃主研制的GNC⻜⾏控制软件上，完成了关键突破。” 另据蓝箭航天公众号，朱雀三号一子级在级间分离后可进行垂直返回软着陆，设计重复使用次数不低于20次，成熟后航区回收状态下近地轨道运载能力不低于18吨。 而美国SpaceX的星舰近地轨道运载能力可达150吨左右，即便中国现役运载能力最大的火箭——长征五号（近地轨道运载能力为25吨左右）与前者运力差距也达到了六倍左右。 成本方面，蓝箭航天董秘张宇蛟表示，朱雀三号的复用成本呈现“前期高投入、后期边际递减”特征，复用20次时，成本基本仅为边际成本，主要包括二子级制造成本、一级维护费等。“朱雀三号的终极目标是将每公斤发射费用降至2万元人民币以下。” 据《科创板日报》援引业内人士说法，目前国内卫星发射费用存在明显差异，主流商业发射报价集中在每公斤5万-10万元，但部分小型火箭或特殊轨道发射，费用仍可达每公斤15万元。以此计算，一颗500公斤级的卫星，发射费用最高可能达到7500万元。 根据SpaceX官网发布的信息，猎鹰9号火箭单次发射成本约3000美元/千克。而且通过极致的回收复用，猎鹰9号的单次发射成本可进一步大幅下降。 未来，随着以蓝箭航天为代表的国产商业航天企业的崛起，SpaceX一家独大的局面能否被打破？雷达财经将持续关注。

快科技1月8日消息，据媒体报道，马斯克提出了航天业有史以来最雄心勃勃的制造目标之一：每年生产1万艘星舰飞船。 近日，有媒体在X上发帖称，SpaceX将像生产飞机一样生产星舰飞船。 该公司斥资2.5亿美元在星舰基地建造了一座GigaBay工厂，旨在加速星舰生产，这座占地70万平方英尺的工厂设计用于每年生产至多1000枚火箭。 对此，马斯克的回复不仅确认了这一消息，并称“数量巨大，可能每年多达1万艘。” 此外，一位X用户发帖称：“每年1万艘星舰飞船不会单单用于火星，它意味着人、货物、推进剂和基础设施之间的持续质量流——连接地球、月球和火星。” 马斯克回应称：“这是正确的数量级。”

杨浩涌的战略惯性和团队的专业短板，让瓜子的转型变得难上加难。 文丨新知君 编辑丨新知君 2026年开年的二手车电商赛道，瓜子二手车的日子并不好过。 1月1日，消费保平台上一条投诉被推到热搜前列。某用户在瓜子平台订购迈锐宝XL，平台检测报告宣称“无事故无故障码”，线下看车却发现A柱有焊接、全车藏着12个故障码，安全气囊和车身稳定系统均亮故障灯，2000元定金退款却迟迟无果。 这条投诉只是冰山一角——电诉宝2025年Q4数据显示，瓜子二手车在汽车电商领域投诉量稳居第二，评级被标记为“谨慎下单”，商品质量、检测不实、退款难、网络欺诈等问题成为投诉重灾区，而同期优信、懂车帝二手车板块均未进入投诉量前十，懂车帝更是凭借严格的检测标准获得“建议下单”评级。 一边是“每车必检”、“0过户”的线上高调宣传，一边是层出不穷的车况瑕疵、合同陷阱；一边是创始人杨浩涌曾宣称的“用技术重构二手车生态”，一边是数千名用户的维权声讨。瓜子二手车引以为傲的线上业务模式，正在信任危机中摇摇欲坠。 要知道，二手车电商的核心价值本是破解信息不对称，可瓜子的线上模式非但没能弥合鸿沟，反而成了放大矛盾的温床。 更值得玩味的是，在行业政策持续规范、线上渗透率稳步提升的背景下，拿到软银愿景基金15亿美元融资的瓜子，为何偏偏在最该建立壁垒的信任环节频频掉链？ 这背后，既有杨浩涌从赶集网延续的激进扩张战略留下的后遗症，也藏着其线上业务模式难以修复的底层缺陷，而投资人的耐心，或许正在被不断累积的投诉和滞后的盈利进度慢慢耗尽。 信任危机的根源是线上模式缺陷 瓜子二手车的线上业务，一直主打“线上选车+专业检测+全国流通”的核心逻辑，试图用数字化手段解决二手车交易的信息差难题。但从用户投诉和实际运营来看，这套看似完美的模式，早已在规模化扩张中出现致命漏洞，尤其是核心的检测体系形同虚设，线上线下的严重脱节让信任防线全面崩塌。而这一切的根源，离不开杨浩涌深植于互联网创业基因的战略决策。 检测造假几乎成了瓜子线上业务的“标配”。平台对外宣称自研“智能检测系统”，能实现319项关键指标标准化检测，准确率超98.5%，但现实却是另一番景象。 2025年6月，广东徐先生在瓜子线上平台购买标注“0次过户”的车辆，过户时才发现实际过户3次，与宣传严重不符；同年3月，上海陆先生花11万元购买的宝马三系，线上检测报告显示车况良好，使用仅一个月就出现发动机漏油、冷却系统漏水、电子方向机损坏等重大安全隐患，第三方检测证实车辆早已存在故障。 更离谱的是，辽宁赵女士2023年末购买的Jeep指南者，提车即亮发动机故障灯，平台指定维修点反复维修未果，最终第三方检测发现车辆存在严重烧机油、喷油嘴堵塞等本体故障，即便购买了延保服务，平台仍拒绝承担责任。 这些案例并非个例，在电诉宝的投诉统计中，“检测不实”占比超35%，成为用户维权的核心诉求。反观懂车帝，联合中汽研研发的“30分钟快速检测法”经实测准确率达98.5%，将电池衰减等核心纠纷率从37%降至9.2%，家庭用户满意度提升至91%，两者检测体系的可靠性差距一目了然。 检测体系的失效，根源在于杨浩涌“重规模轻质量”的激进扩张战略。作为连续创业者，杨浩涌早年创办赶集网时，就靠着“烧钱补贴+规模扩张”的打法在分类信息赛道站稳脚跟，这种成功路径让他坚信“规模决定一切”。 2016年刚接手瓜子，他就立刻掀起10亿元量级的广告战，喊出“没有中间商赚差价”的口号抢占市场，这种互联网流量思维被直接复制到二手车领域。为了快速扩大市场份额，他推动“千城计划”疯狂铺设线下交付中心，截至2024年底，瓜子已在全国布局200个线下交付中心、80个自营整备中心，年整备能力超60万辆，看似构建了庞大的服务网络，但检测人员的培训和管理却完全跟不上扩张速度。 有内部人士透露，为了降低成本、提升检测效率，杨浩涌团队将检测流程从行业常规的2-3天压缩至30分钟，部分线下检测点甚至直接简化流程、模板化填充检测报告，关键故障信息刻意隐瞒。这种“为了成交牺牲品质”的操作，让线上检测报告彻底失去公信力，也让“每车必检”的宣传沦为欺骗用户的噱头。 对比之下，优信并未盲目扩张，而是聚焦西安、合肥等五个核心城市打造“工厂–仓储–零售一体化”体系，通过强管控保障检测质量，其NPS得分连续6个季度维持在65以上，被管理层称为“行业最高水平”，两种战略导向的效果差异立判。 线上线下的严重脱节，进一步放大了信任危机。瓜子的线上业务主打“全国购”“跨区域流通”，宣称能让用户“线上选车、线下提车”，享受高效便捷的交易体验。但实际操作中，线上宣传的车况信息与线下实际车辆严重不符，且售后保障体系完全跟不上跨区域交易的需求。 2025年4月，内蒙古田先生在瓜子线上平台购买秦PLUS EV，平台业务员承诺从张家口提车可免运费，他驱车390公里提车后却发现，车辆实际续航仅为标注里程的一半，倒车影像模糊不清，而平台此前未做任何披露。当他提出退车时，瓜子却以“试驾里程超过260公里”为由拒绝，霸王条款让用户维权无门。 类似的跨区域购车纠纷，在投诉中占比超20%，用户往往要承担往返交通成本、时间成本，却面临“线上客服推诿、线下门店甩锅”的困境。而优信的全国购业务早已形成成熟的闭环，2024年其全国购GMV同比增长37%，占平台总交易额比重超过65%，成为核心增长引擎，两者在跨区域服务能力上的差距，本质是杨浩涌“重扩张轻运营”战略的必然结果。 更致命的是，杨浩涌为追求短期盈利，主导瓜子线上业务形成“收割用户”的盈利模式。平台看似靠交易佣金盈利，实则将重心放在金融服务和增值服务费上。 2024年金融渗透率在自营车源中已达到68%，远超行业平均的35%。为了推广金融产品，杨浩涌团队默许线上销售人员刻意隐瞒贷款利率、服务费等关键信息，诱导用户办理分期。 有用户投诉称，在瓜子线上购车时，销售人员承诺“低首付零利息”，签订合同后才发现存在高额金融服务费和隐性利息，综合年化利率超15%。 而同为竞争对手的优信虽然金融渗透率也达到52%，但通过“智能风控中台”实现全流程自动化管理，同时在下沉市场试点“县域金融专员”模式，有效降低违约风险，其金融业务GMV占比达总交易额的42%，却未出现大规模隐性收费投诉。 这种“线上低价引流、线下隐性收费”的套路，进一步消耗了用户的信任，也让瓜子的线上品牌形象一落千丈。杨浩涌曾承诺“让每个家庭都拥有更好的车”，但现实却是，他的盈利导向战略让瓜子的线上模式成为收割用户的工具。 行业规范加速与资本冷思考 如果说检测造假和线下脱节是瓜子线上模式的内部硬伤，那么行业政策的持续收紧、竞品的差异化竞争，以及投资人的冷静审视，则让其线上模式的转型之路愈发艰难。 在二手车电商行业向“透明化、标准化”迈进的当下，瓜子的线上模式不仅没能跟上行业节奏，反而因杨浩涌激进战略留下的积弊，被逐渐边缘化。 行业政策的规范化，正在倒逼平台提升线上服务质量，但瓜子显然没能跟上步伐。2025年起，全国全面实施二手车交易合同示范文本与车辆信息强制披露制度，要求平台如实披露车辆过户次数、事故历史、故障情况等关键信息，并建立全生命周期车辆电子档案系统。 这一政策直击瓜子线上模式的核心痛点——信息不透明。 但从用户投诉来看，瓜子并未严格落实信息强制披露要求，过户次数造假、事故车隐瞒等问题仍屡见不鲜。 反观竞品，懂车帝推出“车况透明报告”，联合第三方机构对车辆进行双重检测，关键信息全程可追溯，其线上二手车板块2025年下半年月活用户同比增长25%；优信则聚焦“全国购”的标准化交付，建立跨区域售后保障体系，金融渗透率达52%的同时，投诉量远低于瓜子。 行业正在向“线上精准匹配+线下标准化服务”的OMO模式转型，而瓜子仍停留在杨浩涌主导的“线上引流+线下粗放运营”的初级阶段，政策红利与其失之交臂。线上渗透率的提升本是机遇，但瓜子的线上模式却因信任缺失难以承接。 艾瑞咨询数据显示，2024年二手车线上交易占比已攀升至28%，预计2026年将突破35%，消费者对数字化购车渠道的依赖度持续提升。 但用户选择线上平台的核心前提是“信任”，瓜子的数千条投诉让其在流量竞争中处于劣势。 从流量数据来看，2025年下半年，瓜子二手车APP月活用户同比下降18%，而懂车帝二手车板块月活同比增长25%，核心原因就是后者通过严格的检测标准和透明的信息披露，建立了更好的用户信任。 在新能源二手车赛道，瓜子的劣势更为明显，2024年全国新能源二手车交易量达89.4万辆，同比增长51.7%，其中优信平台行驶里程6万公里以下新能源二手车交易占比达85.5%，3万公里以下占比超50%，而瓜子新能源二手车交易量同比增长仅40%，且因缺乏新能源专属检测标准和电池质保体系，线上宣传的“续航无衰减”难以令人信服，核心原因还是杨浩涌此前将资源过度投入到规模扩张，未能及时布局新能源检测技术。 投资人的视角，更能看清瓜子线上模式的致命缺陷。2025年11月，软银愿景基金向车好多集团（瓜子母公司）注资15亿美元，这笔资金本被寄予厚望用于“技术研发和服务升级”，但从瓜子的商业计划书来看，2025年营销费用预计达15亿元，运营成本超20亿元，而净利润率目标仅15%，净利润预计15亿元。 这种“重营销轻研发”的投入结构，正是杨浩涌互联网创业思维的延续——早年创办赶集网时，他就靠高额广告投放抢占市场，如今在瓜子仍延续这一路径。 但实际情况是，持续的投诉导致品牌口碑下滑，营销费用投入产出比不断降低；杨浩涌推动的重资产布局带来的运营压力，让成本控制难度远超预期。 有券商研报指出，瓜子的线上模式“缺乏可持续的竞争壁垒”，检测体系的修复需要长期大额投入，而当前其金融服务收入增长乏力，过度依赖交易佣金的盈利结构难以支撑重资产运营。 对比优信，2025年第三季度实现零售销量14020台，同比增长134%，季度总收入8.79亿元，同比增长77%，毛利率创近三年新高，靠的是精细化运营而非规模扩张，这也让优信获得了资本市场的认可，2025年12月18日美股盘后收涨10.95%。 软银的注资更像是“续命”而非“赋能”，如果瓜子无法在7-12个月内改善用户信任和盈利状况，后续融资将难以为继。 杨浩涌的创业经历和团队构成，进一步制约了线上模式的转型。早年创办赶集网时，杨浩涌擅长“补贴战+规模扩张”的互联网打法，但这种模式在二手车行业难以奏效——二手车是典型的非标品，需要长期的服务沉淀和品控积累，而非单纯的规模堆砌。 从赶集网到瓜子，杨浩涌的核心团队多来自互联网行业，缺乏二手车线下服务和检测的专业人才，这导致他在制定战略时，往往忽视行业本质，过度追求短期流量和规模。 比如，他曾在内部会议中强调“先把交易规模做起来，品控可以后续完善”，这种决策直接导致检测体系失效；为了抢占市场份额，他推动快速扩张线下交付中心，却忽视检测人员培训，导致大量不合格检测人员上岗。这种“互联网思维”与二手车行业的“重服务属性”格格不入，也让瓜子的线上模式始终难以突破“信任瓶颈”。 有行业人士评价：“杨浩涌用做流量生意的思路做二手车，注定会在信任问题上栽跟头。” 反观优信CEO戴琨，深耕二手车行业多年，其团队核心成员多具备线下车商、检测等专业背景，制定的“工厂–仓储–零售一体化”战略更贴合行业本质，这也是优信能实现持续增长的关键原因。 “杨浩涌模式”究竟还行不行？ 数千条投诉背后，瓜子二手车的信任危机绝非偶然，而是杨浩涌激进战略主导下，线上业务模式从顶层设计到落地执行全面失效的必然结果。 这套以“线上引流为核心、检测宣传为噱头、金融收割为目的”的模式，不仅没能解决二手车交易的信息不对称问题，反而通过线上线下的脱节、检测体系的瞒报糊弄，进一步放大了行业痛点，与行业“透明化、标准化”的发展趋势背道而驰。 杨浩涌的激进扩张战略和互联网创业思维，让瓜子在规模扩张中迷失了方向，重资产布局带来的成本压力，又迫使平台通过“牺牲品质换规模”，形成恶性循环。 而在行业政策持续规范、竞品不断提升服务标准的背景下，瓜子的转型窗口期正在快速关闭。 要修复信任，瓜子需要彻底重构线上业务模式：一方面要投入巨资完善检测体系，引入第三方监督机制，实现车况信息全程可追溯；另一方面要打通线上线下服务闭环，建立标准化的交付和售后保障体系，尤其是在跨区域交易和新能源二手车领域补齐短板。但这需要长期的资金投入和战略耐心，而软银等投资人的耐心显然有限，盈利压力也不允许瓜子进行“伤筋动骨”的改革。 更关键的是，杨浩涌的战略惯性和团队的专业短板，让这种转型变得难上加难。 对于整个二手车电商行业而言，瓜子的信任危机是一次深刻的警示：线上模式的核心价值是“提升效率、降低信任成本”，脱离了品质控制和服务保障，再花哨的线上引流都是空中楼阁。随着行业集中度持续提升，未来只有那些能够实现“线上信息透明+线下服务标准化”的平台，才能在竞争中站稳脚跟。 而瓜子如果无法在短期内扭转信任危机，补齐线上业务模式的核心缺陷，大概率会在行业洗牌中逐渐边缘化。 数千条投诉不是终点，而是对其线上模式的终极拷问——失去了信任，再大的规模、再多的融资，也撑不起一个可持续的商业帝国。 而这一切的始作俑者，正是杨浩涌那套不适应二手车行业本质的激进互联网战略。

IT之家 1 月 8 日消息，谷歌及初创公司 Character.AI 正与一些家庭协商和解条款，这些家庭的青少年在使用 Character.AI 的聊天机器人后自杀或自残。各方已原则上同意和解，现在更艰巨的任务是敲定细节。 此类诉讼指控人工智能企业对用户造成伤害，而上述和解案是该领域首批案例之一。这一法律新领域势必让 OpenAI 和 Meta 忧心忡忡，两家企业正因面临类似诉讼而全力自辩。 Character.AI 由前谷歌工程师于 2021 年创立，后于 2024 年以 27 亿美元（IT之家注：现汇率约合 189.07 亿元人民币）的交易被谷歌收购，创始团队也重返老东家。该公司主打功能是让用户与各类人工智能虚拟角色对话。其中最令人痛心的案例涉及 14 岁少年休厄尔・塞策三世：他在与一款“丹妮莉丝・坦格利安”主题聊天机器人进行露骨涉性对话后自杀。少年的母亲梅根・加西亚曾在参议院听证会上直言：“企业若蓄意设计会夺走孩子生命的有害人工智能技术，就必须承担法律责任。” 另一宗诉讼则显示，一名 17 岁青少年在与聊天机器人交流时，被对方怂恿自残，甚至被告知“因父母限制屏幕使用时间而杀害他们是合理的”。据 TechCrunch 报道，Character.AI 已于去年 10 月全面禁止未成年人使用其服务。此次和解大概率会包含经济赔偿，但从周三公开的法庭文件来看，涉事企业并未承认任何法律责任。 Character.AI 方面拒绝置评，仅表示相关信息以法庭文件为准。谷歌则尚未回应置评请求。

储备弹药，转身，新一轮竞赛开始。 文｜《中国企业家》记者 闫俊文 编辑｜何伊凡 见习编辑｜李原 图片来源｜受访者 1月8日，作为“全球大模型第一股”，智谱在港交所的表现将会如何，吸引了无数人的关注。 从2019年成立后，智谱经历了大模型从“千军万马”到淘汰赛的浪潮。它被冠以“大模型六小虎”的名号，拿到了总计超83亿元的融资规模，君联资本、启明创投、高瓴资本、美团、腾讯等均是其投资方。 光环之外，“残酷和流血”也是智谱给大模型竞赛画下的真实注脚。招股书显示，2022年至2024年，智谱收入年复合增长率高达130%，2025年上半年收入为1.91亿元，同比增长325%。 但其研发与算力投入方面同样居高不下，这也造成了智谱的高额亏损。2024年和2025年上半年，智谱研发开支分别为21.95亿元和15.95亿元；同期算力投入分别为15.528亿元和11.451亿元，占研发投入分别为70.7%、71.8%。这也导致智谱当期分别亏损29.58亿元和23.58亿元。 1月8日，智谱上市现场，从左至右分别是CEO张鹏、董事长刘德兵、总裁王绍兰。 技术实力与商业化挑战并存，也造成了市场对智谱的“撕裂”评价。1月8日，智谱开盘上涨，截至发稿前，其股价为124.1港元，上涨6.88%。 但“流血作战”的同时，智谱毕竟成为了还留在牌桌上的玩家。基座模型公司已经逐步收敛，除了大厂，创企几乎只剩下智谱、月之暗面、MiniMax。某种程度上，智谱与后两家公司特质迥异。智谱没有参与2024年的AI产品投流大战，而是更侧重于B端产品，寻求产业端落地机会，风格更像是一家研究型公司。 相比于月之暗面、MiniMax的技术路线分别由其灵魂人物杨植麟和闫俊杰主导，智谱的组织更偏向于“集体决策”，其核心人物共有3位：首席科学家唐杰、CEO张鹏与董事长刘德兵。 智谱脱胎于清华大学知识工程实验室（KEG，中国领先的人工智能实验室之一），唐杰和张鹏均是KEG的重要参与者，KEG与智谱携手迭代GLM大模型框架，涵盖文本、多模态、Coding、Agent等场景，目前已至4.7版本。 唐杰仍然活跃在微博上，他是清华大学计算机系教授，在一些投资人看来，他兼具AGI理想与深厚技术背景。2025年12月23日，唐杰在微博提到，AI模型应用的第一性不应该是创造新的App，本质是AGI如何替代人类工作。因此，研发替代不同工种的AI是应用的关键。“Chat部分替代了搜索，部分融合了情感交互，2026年将是AI替代不同工种的爆发年。” 张鹏毕业于清华大学计算机系，他思维清晰且充满雄心。他在2025年3月接受《中国企业家》等媒体采访时说，我们不希望永远走在别人后面，上市融资是为了保持领先优势。 启明创投在2022年领投了智谱B轮2亿元的融资，启明创投主管合伙人周志峰回忆了他与唐杰、张鹏见面深聊4个小时的场景。他告诉《中国企业家》两个细节，一是张鹏负责工程化，他非常具体地聊到了模型部署后，如何应对每秒数万次查询的延迟挑战。二是当启明创投提出上一代NLP（自然语言处理）公司失败的核心——数据标注和泛化难题时，智谱系统地阐述了无监督学习的思路和数据处理的见解。 “他们不仅懂技术，更对上一代产业的痛点有深刻反思，并相信新技术能解决它。”周志峰说。 2025年底豆包手机的火爆，也侧面佐证了智谱的技术远见。早在2024年10月，智谱便发布了手机助手AutoGLM。只不过，字节的做法更“下沉”到了系统操作层面，面对手机厂商，它有更多资源以及更强的话语权。 某种程度上，这也是创业公司不得不面临的残酷规则。刘德兵告诉《中国企业家》，他们并不后悔没有全力押注手机助手这件事，“我们不会孤注一掷地赌某件事，而是要全力地投入去做AGI，这是公司最开始就非常笃定的选择。” 智谱早期投资人、中科创星创始合伙人米磊说：“小公司创新一定是在边缘市场先干，把边缘市场变成主流市场，才能创业成功。”2019年，中科创星独家投资了智谱4000万元天使轮，支持了其从0到1的发展。 虽然智谱已经通过IPO证明了其商业价值，但基础大模型技术路线研发，仍然充满着豪赌与未知。2026年初，智谱、MiniMax、月之暗面均通过上市或融资，分别囤足了弹药。 智谱上市后，若以每股116.20港元发行价计算，其本次IPO募资总额预计43亿港元（约合人民币38.56亿元），其中70%（约29亿港元）用于通用AI大模型方面研发投入。 月之暗面刚刚完成了5亿美元C轮融资，投后估值达到43亿美元。在内部信里，月之暗面创始人杨植麟说，公司有超过100亿元现金储备，本轮融资将用于更加激进地扩增显卡，加速K3模型的训练和研发。 1月9日，MiniMax也将登陆港交所，它计划以每股165港元的发行价上限上市，融资至少42亿港元（约合人民币37.69亿元）。其中，70%将用于投入开发大模型，20%投入开发AI原生产品。 1月8日智谱上市当天，唐杰发布内部信，宣布智谱很快将推出新一代模型GLM-5。内部信还介绍了2026年智谱聚焦的三个技术方向，包括全新的模型架构设计、更通用的RL（强化学习）范式以及对模型持续学习与自主进化的探索。 近期，智谱联合创始人、董事长刘德兵接受了《中国企业家》的专访。作为一个拥有丰富专业知识和重大项目领导经验的联合创始人，他目前主要负责制定智谱的战略规划、业务方向与整体管理。 采访中，刘德兵没有回避智谱亏损、研发投入以及关键节点上的战略选择，并预测了大模型竞争的终局。他也谈及了，一群怀揣理想与技术主义的人，将要如何迎战现实与商业主义的惊涛骇浪。 以下是专访全文（有删减）： 坚决押注AGI 《中国企业家》：外界称智谱是“全球大模型第一股”，你如何看待它的意义？ 刘德兵：智谱决定上市是一个自然而然的事。从智谱成立第一天起，我们就大致规划好了基本的发展步骤。3年前，我们就做了一系列的准备，但最核心的还在于我们的愿景——让机器像人一样思考，用可信赖的AI让人类更美好，瞄准AGI。 智谱英文名“Z.ai”的Z，是字母表中的最后一个，代表终极境地，我们也希望在AGI的探索历程上，能走到智能的终极境地。通过资本市场的放大效应，让智谱保持技术定力的同时，也能拥有在AGI市场上长线博弈的终极能力。 所以，能作为“全球大模型第一股”成功登陆港股，也意味着中国AI大模型产业正式步入“技术+资本”双轮驱动的新发展阶段。 《中国企业家》：你们2025年12月中旬做了开源周，更新了GLM-4.7模型。上市后，你们还会投入很多资源，去突破大模型基座能力吗？ 刘德兵：大模型基座能力的投入非常关键。首先，我们觉得大模型能力没有见顶，要做持续投入，并且还会有相当大的收益。大模型的基座也决定了我们整个商业化的规模或天花板。 大家都说AI是下一个技术革命和产业革命，如果基模能力上不去，产业革命也做不下去。所以，我们在这上面的投入非常坚决。 《中国企业家》：2024年，智谱研发开支为21.95亿元，2025年上半年，研发投入继续攀升至15.95亿元，当期分别亏损29.58亿元和23.58亿元，你对此怎么看？ 刘德兵：当前大模型企业都是亏损的状态，市场投资人也很认可巨额的研发投入。因为基座模型的投入确实需要这么多钱，如果基座模型能够提升，它带来的商业增加值也非常值得。甚至如果你在基模上的投入不够了，反而会让大家有疑虑。 投入带来的收益是快速增长的，大模型商业收入的年复合增长率明显高于其他行业，而且是快速地往上增加，甚至节奏会越来越快。这是市场投资人认可的，而不是只盯着当前我们的投入亏损绝对值有多大。 《中国企业家》：研发投入大部分钱都烧了算力。根据招股书，公司在2024年以及2025年上半年购买算力投入为15.528亿元、11.451亿元，占研发投入分别为70.7%、71.8%，你们为什么不及早储备GPU卡？ 刘德兵：遗憾确实有，主要集中在技术前瞻性与资源分配的博弈上。我们其实很早就意识到了“芯算一体”的趋势，公司内部科学家也提出过非常超前的构想，并为此做了大量储备。 但遗憾的是，当时由于资源限制，我们没能把这些想法推到一个突破性的高度。大模型研发本质上是实验科学，需要大规模的算力支撑。 回头看，如果当时我们的算力资源能更充足一些，或者在某些关键路线上投入得更果断，或许“芯算一体”的成果会更早爆发。遗憾虽有，但这些前期的探索和科学家的超前想法，已经为我们留下了宝贵的“认知红利”，我们会继续把当初没走通的路、没能饱和投入的方向，重新做扎实、做透彻。 《中国企业家》：管理层预期什么时候会看到亏损的鸿沟会逐渐地缩小，甚至看到盈利的曙光？ 刘德兵：我们本身有一个预期。我们现在研发投入基本保持在稳定、稍微增加的状态，但我们也在布局一个新的技术路线。一旦技术出现新的技术范式，研发投入就不一定是一个预期稳定增长的状态。另外在商业收入上，我们认为收入的增长会明显高于研发投入的增长。 《中国企业家》：你们看到哪些指标会支撑你们未来收入持续增加，甚至比以前更快？ 刘德兵：首先从MaaS服务上，我们很看重Token消耗量，它真正体现了用户真正在用大模型，而且用的量越来越大。根据我们的统计，从2025年9月30日到11月，智谱Token消耗量在快速地增加，我们已经拥有超过12000名机构用户、280万开发者用户，日均Token消耗量达到了4.2万亿。 另外一个核心指标就是to B落地上，我们很在意复购率，希望跟企业长期深入地合作下去，对他们所在的产业产生变革式的影响，帮助大家做成功的大模型应用。 《中国企业家》：Token消耗多，但现在价格也比较低，百万Token输入价格到了几毛钱了。 刘德兵：Token价格变低是因为成本逐渐下降，比如算力成本。随着国产化适配的效果越来越好，芯片本身的发展也会越来越快。当前阶段，国内一些模型开源甚至免费调用，我觉得是一个阶段性的现象，当基模成为社会的底座基础设施，它会赋能千行百业，上层的AI应用一定是赚钱的，会薄利多销。 《中国企业家》：我注意到，智谱来自本地部署的收入从2022年的95%降至59.7%，到了2025年上半年，该比例又上升至84.8%，云端调用的比例不到16%，这是不是意味着C端策略的调整？ 刘德兵：从收入结构的阶段性变化来看，它更像不同发展阶段的节奏切换。首先，我们在云端应用和to B部署上都在快速地往前迭代，发展非常快，只是在金额上体现出这个结果，用户使用量都是快速增加的。 一方面，本地部署的收入占比在2025年上半年确实显著回升，它更多地反映to B客户在这个周期内集中落地。这些客户会有比较好的毛利率，这也构成了公司现金流和收入规模的一个基本盘。在模型能力持续迭代、算力投入强度较高的阶段，稳住这部分的高毛利和可预期的收入，有助于支撑整体的研发投入和业务扩张。 另一方面，云端MaaS收入占比的阶段性收缩，并不是等同于增长的放缓。从绝对的规模来看，云端的API和订阅业务是高速增长的。2025年，API收入增长了数十倍，平台企业和开发的用户规模达到了290万，其中有15%的用户是直接的付费用户。 只是因为本地化部署的单笔合同额和确认节奏上更为集中，所以短期从财务指标上看，to B的占比会更高一些。我们的目标是将API等云服务收入占比提升到50%左右。 目前，API调用是一个指数级增长的趋势，它可以向互联网、金融、医疗等行业以及开发者用户赋能。目前我们客户群体中，互联网客户占比五成。中国前10大互联网公司，9家都在调用智谱的大模型，实现海量终端的普及，带动规模化的使用。 《中国企业家》：在本地部署的业务上，你们关注哪些核心指标？怎么避免重度的定制化？ 刘德兵：第一，模型的能力。包括推理的效果、稳定性、延迟并发能力，以及在真实业务场景中的可用性。第二，复用与扩展。比如，同一个模型在不同行业、不同客户的泛化性，部署模型的周期是否会缩短？第三，单位的经济性指标，即单位部署所需要的研发与交付成本、后续的运维成本，以及由此带来的持续性收入和毛利。 跟传统SaaS和MaaS、PaaS相比，大模型本地部署的本质差异在于我们的交互对象从软件系统转变成了通用的智能能力。SaaS更多是流程固化后的功能交互，PaaS是开发工具或基础设施。智谱在本地部署中交付的是已经训练完成、具备通用能力的基座模型，企业更多是在其上进行调用、编排或适配，而不是要求厂家深度参与业务逻辑重构。 这种模式决定了本地部署不会天然地走向重定制，而是可以通过统一的模型、标准化接口和工具链，实现较高程度的标准化。从财务指标上看，不管是云端的MaaS，还是本地化的部署模型，我们的收入本质上都来自于大模型本身，整体的毛利率维持在较高的水平，2025年上半年的整体毛利率达到50%以上。 我们的商业化围绕基座模型这个高附加值资产变现，整个模型的能力持续增强，标准化程度进一步提升，我们就可以实现API收入或私有化模型部署的收入打平。 错失豆包手机？不能和大公司硬碰硬 《中国企业家》：字节跳动豆包手机助手上线的时候，你们内部有什么讨论吗？2024年，你们就做了类似的动作，上线了AutoGLM，2025年8月又升级为手机助手。 刘德兵：豆包手机助手的展现形式、内核算法模型与AutoGLM有类似的地方。字节跳动在工程化和产品化上投入了很多，推动了手机Agent的落地。我们2025年8月推出了AutoGLM，评测效果与它相差不大，甚至可能更好一点。他们最新的Seed1.8在手机评测基准Androidworld上为70.7分，智谱的AutoGLM2.0在8月已经到75.8分。 豆包选择与手机厂商深度结合，我们选择了开源的方式。我们在上个月开源了我们研究了3年多的Agent成果，把我们的研究经验变成大家的起跑线。 《中国企业家》：据我们了解，你们找过手机厂商合作，也讨论过深入合作。 刘德兵：我们跟手机、PC、汽车等各领域都做了一些合作。目前，我们的合作客户覆盖了像荣耀、小鹏、英特尔、联想、华硕、三星等一系列厂商。比较早的时候（2025年2月），三星Galaxy S25手机就搭载了我们的相关模型，这应该是国内最早的大模型上手机的案例。现在，我们GLM系列模型赋能了全球超过8000万台的终端用户设备，也是中国赋能终端设备最多的独立大模型厂商。 《中国企业家》：你们会觉得对这件事情不够重视吗？如果当时投入足够多的精力，没准豆包手机助手就诞生在智谱了。 刘德兵：我们后边做总结，觉得还好，这是公司本身的发展节奏决定的。智谱毕竟还是一个创业公司，我们的核心是在于做基模，探索智能上限。就公司的整体发展战略而言，我们不会孤注一掷地赌某一个事，全力地、投入去做AGI是公司更重要的选择。 《中国企业家》：2025年下半年以来，大公司动作很多，字节、腾讯和阿里逐渐凶猛，你们作为创业公司，怎么去面对这种白热化的竞争？ 刘德兵：这个问题非常关键，以OpenAI与谷歌的竞争为例，并不是资源决定一切。即便是资金、渠道和生态都极其强大的大公司，如果在关键技术路径、非产品节奏上出现了判断偏差，同样会面临不小的压力，发展也会受阻。 这一点在中国同样成立，2025年，国内的互联网大厂全面加速大模型的投入，但本质上仍然是在各自体系内去推动。他们与创业型的基座模型公司形成了结构性的竞争，不是简单的体量对抗。 从智谱的视角看，创业公司不是用全面能力和大厂硬碰硬，而是在最核心的技术单元上展开竞争。即便是在大厂的内部，真正决定模型能力上限的，也是一个高度聚集的小团队，而不是说整个公司都来做这个事。大厂需要兼顾既有的业务、产品线，还有组织的协同，这些会拖慢大厂的节奏。 创业公司基本上把全部的资源压在了核心产品上，在一个点上跟他们进行竞争。我们高度聚集，使得在一些关键的方向上，双方的实际差距并没有外界想象的那么大。我们的核心护城河在原创的技术架构、开放的生态发展路径以及对AGI第一性原理的坚守。 巨头入场MaaS，确实带来了一些资源的倾斜。但它更像是在为产业做基础设施的投入，智谱的核心使命是探索和推高智能的上限，进而改变和扩展整个AI产业的边界。我们与大厂的大基建是相辅相成的关系。 《中国企业家》：AGI的第一性原理是什么？ 刘德兵：核心是提升智力的水平，让智力的上限尽可能往上走，达到AGI。 《中国企业家》：上市会有业绩压力，这跟探索AGI这件事冲突吗？ 刘德兵：我们在很早的时候就在做相关规划。从我们现在与资本的沟通来看，首先资本很看好AGI的未来，而不是单纯看当前的财务指标。在这一点上，我们是一致的。 AI每一点上限的提高，带来的商业变现、收入的增长都是指数级的。在国内的创业公司里，我们对AI基座和商业化的投入都是最坚决的。这两块对我们来说，也是并重的。 《中国企业家》：最近，Meta宣布收购Manus，人才正回流到大公司，你们要怎么留住人才？ 刘德兵：从历史的发展来看，这种情况一直都存在。当大公司认识到一个事很重要，它就会投入很大的资源，然后去快速布局。但它是不是能长效坚持下去，把这个事一直做下去？它内部会不会有其他的问题？这其实是一个有待时间考验的事。 创业公司有一个最大的好处是，我们比较纯粹。我们现在的团队很团结，大家坚决想要把这个事做成。所以，在一些资源倾斜上，我们也有足够的保障。 AGI竞赛要学会花钱、赚钱 《中国企业家》：智谱没有参与2024年的AI产品投流烧钱大战，你们当时为什么不投流？ 刘德兵：AI时代跟互联网时代还是不一样，最大的核心在于基座模型本身能力上来的时候，它不需要太多的烧钱，就有可能产生很好的传播。因为互联网已经非常发达，如果技术水平足够好，其实不用通过花钱去获得用户，可以更多靠模型本身的能力赢得用户。所以，我们在这上面投入非常谨慎，我们更愿意把钱直接花在模型本身的迭代上，这应该是更高效率的实践。 《中国企业家》：像Kimi、豆包或者像MiniMax他们大范围去烧钱买量的时候，你们内部会不会着急？ 刘德兵：我们自己也讨论过，但最后大家说，不同的公司可能有不同的特质、擅长的方式和做事的方式，最后导致大家的选择不太一样。 《中国企业家》：未来你们几家基模创业公司会不会分化，比如沿着to B、to C各自有重心地发展？ 刘德兵：分化是一个必然的趋势，而且越来越明显了。2023年刚开始的时候，大家一拥而上，也不清楚自己擅长做什么，觉得啥东西都得做一下。做的过程中，大家就会发现，各自有不同的资源优势，会各自回归到自己擅长的道路上，这对整个产业的发展是比较有利的。 现在，基模是整个行业最核心的一部分，这部分已经逐渐收缩。智谱毫无疑问会投入到基模的研发，我们会做坚决的投入。同时在应用侧，大家之前都知道整个AI产业的发展——数据、算力、模型、应用是四个大的要素。相互之间做配合协调的时候，发展就会越来越快。 所以，后边有很多AI企业转到应用方面，是会有机会的。智谱是模型侧和应用侧并重，尤其是怎样提高模型智能上限，是我们非常关注的一个方向。同时，我们也会在应用上做行业的标杆，做API调用的方式，尽可能地规模化。 《中国企业家》：在招股书中，你们提到智谱的定位是独立通用大模型，为什么一定要强调这个定位？ 刘德兵：我们希望看清自己到底处于什么样的水平。在比较早的时候，大家很容易直接拿大厂的收入跟我们对比，你就没法比。独立通用大模型厂商更多是聚焦在AI来分析智谱所处的水平，这样更能看清自己，对后续的发展规划也会有更好的认知。 《中国企业家》：2025年上半年，智谱从海外获得了一些收入。2026年，你们计划投入哪些资源去做海外市场？ 刘德兵：海外是我们非常重要的战略，我们已经跟很多国家，尤其是“一带一路”、东南亚的一些国家进行了交流，海外需求非常旺盛，我们也取得了实质性的进展。 大家可能注意到，我们在海外被称为中国的OpenAI，在打造全球叙事下对抗“星际之门”的国产基座模型底座。智谱主导发起了自主大模型国际共建联盟，涉及东盟10国以及“一带一路”沿线的10多个国家，帮助构建可控的国家级AI基础设施。 智谱发起的自主大模型国际共建联盟 目前，我们的海外主权模型已经落地了多个国家，我们面向全球开发者的模型业务年度收入超过了1亿元人民币，有超过15万的付费开发者用户。我们会非常坚决地投入，与合作伙伴一起帮助友好国家建立自己的AI能力。这个输出不只是模型出海，也会包括数据、芯片算力等一体化解决方案出海。 《中国企业家》：当我们在谈论“AI泡沫”时，本质是在讨论什么？是估值过高、技术停滞，还是大规模投入无法兑现为商业价值？ 刘德兵：现在有很多人在说这个事，当前人工智能带来了一股热潮，包括对新技术的探索、投资和应用，可能有一些人把它视为泡沫，并担忧其破裂。我们觉得人工智能并不像泡沫那么易碎，AI已经在各行业中真实地应用起来。所以，它是有一个底的。至于到底投入多少钱算是泡沫，投入多少算是扎实的，我觉得很难有一个确定的值。 尤其在技术创新阶段，饱和式地多投入一点，从中间产生一些突破点，在我们看来，其实是非常值得的。就像资本投资创业公司一样，你可能10个里成功1个，那9个可能都算是泡沫。但对于整体来讲，它是值得的。 如果我们把AI的发展当成一场技术革命，视角和想象空间就都变了。它不是简单地谈泡沫，因为大模型的革命性不只在于改造一个旧世界，它更像开辟一个前所未有的新世界。这个时候，我们会觉得投入非常值得。 2026年，应该是AGI发展的关键一年，我们已经可以看到AGI的曙光。

快科技1月8日消息，作为无人配送行业的一哥，新石器在2026年CES展会展示了一款全新的产品——两轮自动驾驶机器人X1，这是一款与无人配送车不同的新物种，但仍聚焦在物流配送赛道。 这款新品的发布释放了一个信号：新石器正在将技术触角从单纯的“自动驾驶载具”向更深维度的“具身智能机器人”延伸，但其核心战略依然瞄准物流配送场景。 从无人车到机器人：新石器持续进化 长期以来，新石器的主要产品X3、X6活跃在公开道路和大型园区，更贴近于微型自动驾驶车辆。而今年CES现场展出的新石器X1，长宽高目测均不足1米，更接近机器人形态。 最引人注目的是其两轮平衡结构。这种设计不仅在视觉上极具科幻感，更赋予了产品极高的灵活性。在专业人士看来，这意味着新石器试图解决一个更具体的物理难题：如何在狭窄的室内空间、写字楼走廊甚至拥挤的电梯里，完成配送动作。这不仅需要更精密的自动驾驶技术，更需要一个紧凑的外型。 聚焦室内外穿梭，补齐物流配送全链路 据介绍，新石器X1的定位是解决物流配送的“最后100米”。在目前的城市物流体系中，快递员往往需要停下车，步行进入楼宇完成最后一个环节，这也是耗时最多、成本最高的环节。 X1的出现正是为了补齐物流配送全链路的最后一块空缺，它既能在室外人行道低速行驶，也能走进建筑物大厅、穿过办公区窄道，将包裹直接送到收货人的工位或家门口。 物流配送迎来真正的自动化闭环 虽然新石器方面表示X1目前仍处于测试阶段，现场演示也多侧重于基础的避障和路径规划，并未公开载重、续航等硬核参数，但这反而给了市场更多想象空间。 业内普遍认为，新石器研发X1并非要转型做通用机器人，而是通过创新，将L4级自动驾驶的能力进一步下沉到配送机器人形态上，这个产品仍聚焦于物流配送场景，但将无人配送的竞争从道路逐渐延伸至室内。 一旦X1完成测试期、进入大规模落地，物流行业的最后一环或将迎来真正的自动化闭环。

©️深响原创 · 作者｜何理 2026年的CES，具身智能可以说是全场焦点。 人形机器人、陪伴机器人、服务机器人轮番登场：LG的「CLOiD」、背靠OpenAI的初创公司1X的「NEO」、Agility Robotics的「Digit」集体吸引了目光；国产阵营中，宇树、智元、加速进化、银河通用、云深处、傅利叶、众擎、松延动力等企业也都在CES悉数亮相。整个展会像一场具身智能的“才艺秀”，跳跃、对话、协作、表演轮番上阵，技术想象力被推到极致。 就连CES主席都说——机器人领域正在经历自己的“ChatGPT 时刻”。 CLOiD、NEO、Digit 但当聚光灯退去，一个现实问题也愈发清晰——这些机器人，离普通人的日常生活，依然很远。绝大多数具身智能产品仍停留在展示或实验阶段，人形形态高度集中，但却缺乏稳定、高频、可规模化的真实应用场景。通用任务难以穷举、边界模糊，系统复杂度与成本居高不下，真正进入普通家庭的路径依然漫长而曲折。 于是，一个更关键的问题浮出水面：具身智能究竟何时、又将以怎样的形态走进日常生活？ 在今年的CES上，石头科技给出了一个更为务实的答案：不从“通用人形”入手，而是选择了家庭中最高频、最刚需、也最容易被长期忽略的真实场景——清洁。在这一背景下，石头科技首发的轮足扫地机器人G-Rover ，将具身智能直接放进一个已经被验证、但仍充满挑战的真实世界问题之上。 轮足扫地机器人G-Rover 轮足扫地机器人： 从平面到立体的能力质变 在CES 2026上的众多机器人产品中，石头科技的这款轮足扫地机器人G-Rover是少数真正改变“清洁能力边界”的新品之一，在CES 现场迅速吸引了行业目光。 作为全球首款采用双轮腿架构的扫地机器人，它补上了家庭清洁中长期缺失的一块拼图——首次让自动清洁系统具备了进入楼梯与多层空间的能力。 通过“轮 + 腿”的结构设计，机器人不再受限于传统扫地机器人的二维平面移动，而是引入了接近人类行走逻辑的三维运动能力。每个轮腿都具备独立的伸展、抬升与升降能力，因此它可以像人一样在楼梯和斜坡上导航清洁，完成抬腿、落脚、转向、急停等连续动作，并在地形变化过程中始终保持机身水平。 重要的是，它并非简单实现“爬楼”，而是展现了对复杂地形的系统级适应能力：在台阶前完成小幅跃迁，在狭窄空间中灵活转向，在高度变化时动态调节重心。这背后，考验的已不只是环境感知能力，而是整机在真实家庭环境中持续保持动态平衡与全身协同的能力——这恰恰是当前行业最容易失效、最难规模化落地的场景，也是具身智能从“能演示”走向“能长期使用”的关键难点。 难怪这款机器人虽不会前空翻、也不会回旋踢，却依然成为展台前被反复围观和讨论的焦点。 从消费者层面来看，这是一种非常直接、也极具说服力的产品创新。 楼梯、台阶、线缆、立体杂物，一直是家庭清洁中最难处理、也最容易被忽视的“卫生死角”。过去，这些问题往往需要人为反复介入，成为扫地机器人始终无法覆盖的“最后一段路”。石头轮足扫地机器人G-Rover的出现，本质上是把这些长期被默认“机器做不了”的部分，重新纳入自动清洁的范围之中。 这种从真实生活场景出发的技术创新，也延续了石头科技一贯以用户痛点为核心的产品逻辑——不是先堆参数再找使用场景，而是从用户日常生活中最棘手的问题出发，反向定义技术形态。 值得注意的是，就在本届CES开展前，石头科技与全球顶级足球俱乐部皇家马德里(Real Madrid C.F.)的男、女足一线队达成全球战略合作，成为皇家马德里在清洁机器人及手持吸尘器类别的全球官方合作伙伴。在CES展会上，双方还推出了联合品牌体验活动，消费者与商业合作伙伴均可亲身体验由双方品牌联合打造的创新展示区，感受科技与顶级体育精神融合所带来的全新体验。 显然，从竞技场到家庭空间，技术能力是否真正经得起长期、高强度使用，正成为全球高端品牌的共同命题。而这样的合作也将进一步提升技术精进对实际生活的影响，让更多消费者享受到实实在在的“极致清洁体验”。 从行业层面看，这更是一次方向性的校准。 对具身智能行业而言，这一产品验证了一条更现实的路径：突破来自明确场景，而非拟人形态。而家庭清洁就是一个边界明确、任务清晰、需求稳定的高频场景，在这样的约束之下，具身智能的能力得以被有效聚焦和验证，也首次展现出在家庭场景中实现规模化落地的现实可能性，让行业不必“为技术找需求”。 对智能清洁行业而言，这同样是一次能力维度的跃迁。传统扫地机器人在二维形态下，路径规划、避障、清扫效率都已逼近物理与体验的上限。而引入具身智能的三维运动能力后，家庭清洁不再只是“在地面上做得更好”，而是开始覆盖更复杂的空间结构，用户体验被抬升到新的维度。 归根结底，石头科技这款轮足扫地机器人G-Rover之所以引发关注，并不在于形态本身有多新奇，而在于它为具身智能提供了一条清晰、可复制的落地路径——从可控场景切入，用真实需求激发技术活力，让能力真正回到服务于生活本身。这种路径，或许比任何概念展示都更接近具身智能真正走向家庭的答案。 不是单点炫技， 而是技术的系统性积累 事实上，轮足扫地机器人并不是凭空诞生的全新物种，而是建立在石头科技多年技术积累之上的一次系统整合。 一方面是空间理解能力。LDS 激光导航的规模化应用，让家庭清洁从早期的随机碰撞，进入到结构化规划阶段。机器人不再“试着走”，而是能够理解房间结构、路径关系与空间边界，这为后续进入更复杂的立体场景提供了认知基础。 另一方面则是结构与运动能力。自动底盘升降技术的引入，使扫地机器人在越障能力与低矮空间覆盖之间找到平衡点。这看似是一次结构优化，实则是对运动系统、重心控制与稳定性的长期打磨，也为进一步突破平面限制奠定了工程基础。 更重要的，是操作与交互能力的逐步扩展。多接触面、多自由度的动作执行能力，使机器人不再局限于“贴地运行”的单一形态，而开始具备向三维空间扩展的可能性。这种能力储备，正是轮腿融合架构能够落地的前提条件。 所以石头的轮足扫地机器人G-Rover并非某一项“黑科技”的突然爆发，而是导航、结构、控制、感知等多条技术路径，在同一产品形态中的集中呈现。 其实不光是这次CES上的轮足扫地机器人，石头科技在具身智能领域积累颇多：此前推出的“5轴折叠仿生机械臂”，已经在操作复杂度与协同控制层面迈出了关键一步。机械臂的加入，本身就要求机器人在移动、感知与操作之间建立更精细的协同机制，也为后续处理更复杂的运动关系和空间交互积累了实践经验。 从这个角度看，轮足扫地机器人并不是一次方向突变，而是当底层能力到位后，清洁机器人完成的一次形态大跃迁——形态开始真正服务于能力，而不是反过来。 搭载5轴折叠仿生机械臂的石头G30 Space探索版 而石头科技之所以能在这一领域实现突破，离不开其一直以来的投入和决心。 早在公司成立初期、员工规模仅百人左右时，石头科技便已设立研究院，围绕流体、光学、机械、电子、人工智能等基础方向开展增量研究。这类投入并不直接对应某一代产品，却为后续复杂能力的叠加提供了充足的技术余量。目前，石头科技则已设有AI研究院、机电研究院、光电研究院等三大研究院。 这种前置、持续的研发策略，也清晰反映在财务结构中。2025年前三季度，石头科技研发投入已达10.28亿元，同比增长60.56%，占营收8.52%，其研发投入逐年增加，比例也长期高于行业平均水平，这种投入结构更接近技术平台型企业，而非单一品类厂商。 在长期投入的基础上，技术资产得以持续沉淀。围绕导航、避障、结构设计、运动控制等关键环节，石头科技逐步形成了完整的技术栈与知识产权体系。光是2025年上半年，石头科技就新增授权专利580项，涵盖机械结构、智能算法、新材料应用等多个领域。这些并非孤立的专利积累，而是服务于复杂系统能力演进的“技术底座”。 最近石头科技赴港上市备案正在紧锣密鼓地推进，其募资用途的重要方向之一正是投入AI算法、机器人运动控制等核心技术，巩固技术壁垒。 与此同时，组织与制造能力的协同，为这些技术走向真实产品提供了现实条件。自建智造工厂与三大研发中心的布局，使研发、工程验证与规模化量产之间形成更紧密的闭环，能够承接结构复杂度更高、系统协同要求更强的产品形态。 其中，石头惠州智造工厂自2023年4月正式投产以来，展现出卓越的运营效率与强大的规模化生产能力，工厂采用全智能化管理，AI技术已深度融入生产过程，其智能化、自动化水平均位于行业前列。 石头科技自建工厂 石头科技始终将清洁机器人视为一个持续演进的技术平台，而非追求短期爆款的单一产品。这种判断，决定了资源投入的耐心，也决定了企业是否愿意为中长期技术路径预留空间。 持续增长的营收表现，为高强度研发提供了稳定的资金支持；全球领先的市场份额与超过 2000 万家庭的真实使用场景，则让技术演进始终围绕真实需求展开，而非停留在实验室假设之中。 综合来看，石头科技在具身智能方向上的推进，不是单点的炫技，也不是简单的参数堆叠，更像是一种以用户真实需求为牵引的系统能力释放：当技术积累、工程能力与市场基础逐步到位，形态升级自然发生，清洁机器人的能力边界也随之被真正打开。 智能清洁的未来： 服务无感化，产品生态化 值得注意的是，今年CES上石头科技不只有轮足扫地机器人G-Rover、G30 Space 探索版等“明星单品”，还有割草机器人、洗衣机等全场景新品矩阵，这些产品共同发力，构建起了覆盖全屋的智能清洁生态全景。 室内方面，石头科技的扫地机器人G30S Switch和G30S Pro是2026年首次亮相的旗舰系列新品。 G30S Switch搭载星阵领航系统，可识别多达201种家庭常见物体，在检测到门槛时会自动展开结构，实现更高高度的跨越能力，适配更复杂的家庭环境。G30S Pro则采用了升降双视角LDS技术导航系统，同时配备全新可伸缩的声波震动拖地系统，以每分钟 4000 次高频擦洗覆盖区域，实现更高效、更省心的日常维护。 而在户外，石头的割草机器人同样阵容强大——入门级的RockNeo Q1、旗舰新品RockMow X1 LiDAR和RockMow X1，帮用户解决户外清洁场景的各种难题。 其中RockMow X1 LiDAR融合了Sentisphere™ LiDAR环境感知、四驱牵引、主动转向系统与动态悬挂系统，具备无死角覆盖、完美边缘覆盖和便捷设置等能力；RockMow X1 则结合厘米级 RTK 与VSLAM 导航方案，进一步提升复杂庭院环境下的稳定性。 石头科技在CES展示的割草机器人 这些产品布局的背后，释放出关于智能清洁未来形态的清晰判断： 技术能力的组织方式正在发生变化。清洁能力不再围绕某一个具体任务反复强化，而是被放置进更大的家庭场景中统一理解；清洁也不再是阶段性行为，而被视为跨空间、跨品类、持续发生的系统性需求。 技术的价值最终仍需回到真实使用中被检验，用户才是产品的中心。所有能力最终都要在真实使用中被验证、被感知、被接受，才具备持续存在的意义。用户的体验，始终都是判断产品成功与否的唯一标准。 由此，石头科技搭建起的以“用户真实需求”为起点的清洁生态蓝图，就更容易理解了。 在这样的生态蓝图中，每一台设备都不再只是孤立运作的功能单元，而是具备自主规划、执行与调整能力的系统节点。用户感知到的，也不再是某一台机器人或某一件家电，而是一个持续运转、彼此协同的清洁系统。最终的体验是一个几乎无感的服务闭环：设备自己理解环境、制定计划、协调执行，而人，只需享受整洁与便利所带来的舒适。 石头科技CES展区 从更宏观的视角看，家庭智能清洁行业正在经历方向性的转变：清洁能力从工具到服务，不再局限于单点操作，而是变成持续、可靠的生活体验；从单机到系统，设备之间开始分工协作，形成跨空间、跨品类的整体方案；从操作导向到结果导向，不再关注操作过程的机械精度，而是以用户真实需求为中心，解决家庭清洁的痛点，提升整体生活品质。 “清洁”将逐渐变成一种“被自动维护的家庭状态”：用户不需要频繁决策，设备自行理解环境、规划任务、协同执行。这既是具身智能走向成熟的重要标志，也是家庭智能清洁从产品竞争走向生态竞争的关键节点。 这意味着，未来家庭清洁领域的竞争焦点将逐渐脱离单一产品参数的对比，转而考验企业是否具备构建完整服务闭环的能力。从这个意义上看，石头科技在 CES 上呈现的内容，并非几款新品的集中亮相，而是一条指向未来家庭服务形态的清晰演进路径。

IT之家 1 月 8 日消息，彭博社今天（1 月 8 日）发布博文，报道称三星备受期待的 AI 家庭机器人 Ballie 正面临“难产”危机，三星已无限期搁置了该产品的上市计划。 在 CES 2026 展会期间接受彭博社采访时，三星发言人表示公司目前将定义为“活跃的创新平台”（Active Innovation Platform），仅供内部研发使用。该媒体对此解读为 Ballie 已不再是一款普通消费者能买到的电子小工具，而“退化”为某种技术验证原型。 IT之家查询公开资料，三星最早于 CES 2020 展会上，预告展示 AI 家庭机器人 Ballie 概念，定位为全能家庭管家，可以管理智能家居设备，执行包括调节灯光、门口迎宾、个性化日程安排以及设置提醒等任务。 在 CES 2024 展会上，Ballie 以全新的、更圆润、更大的造型亮相，依靠三个轮子滚动。Ballie 还配备了一个环形灯，三星播放了一段视频，展示了它作为投影仪的使用。 在 CES 2025 展会上，三星放出积极信号，公开演示了 Ballie 的功能，并对外宣称该产品“已接近零售发布准备就绪”。然而在临门一脚的时刻，从“即将上市”到“无限期搁置”的急剧反转，彭博社认为显得非常让人意外。 目前的迹象表明，Ballie 在短期内重新浮出水面的可能性极低。尽管三星未详细披露具体的搁置原因，但频繁的延期和最终的缺席暗示了该项目可能遇到了难以攻克的技术瓶颈或战略调整。这款曾被寄予厚望的“滚动机器人”，如今只能停留在公众的记忆与过往的演示视频之中。

OpenAI终于忍不住，踏足“AI医疗健康”领域了。 1月8日，OpenAI推出ChatGPT健康功能，可解答健康问题、关联智能设备、规划饮食运动。这种产品，国内的用户已经不陌生，最典型的就是蚂蚁阿福，该有的都有了。 目前ChatGPT健康能关联的第三方还比较有限，但是能看出来链路思路——从医疗记录到健康咨询，再到健康规划与建议。 更值得关注的是，去年因为安全问题（包括隐私泄露和“用户自杀”等）备受争议的OpenAI，这次踏足AI医疗健康领域也是焦虑满满。 不仅强调ChatGPT健康不能取代医疗护理，还用大篇幅介绍这个功能是怎么内嵌于ChatGPT但是做好了“信息隔离”。 目前，ChatGPT健康仅在美国市场推出，而且仅有少部分用户可以使用，其他人需要申请加入“候补名单”。 01 “ChatGPT健康”是什么 ChatGPT健康在侧边栏进入，有单独的“一级入口”。 OpenAI在官方博文中透露，全球每周有超过 2.3 亿人向ChatGPT提出与健康和保健相关的问题。对于用户来说，健康信息常常分散在门户网站、应用程序、可穿戴设备、PDF 和医疗记录中，因此很难看到全貌，人们不得不独自应对复杂的医疗系统。于是，许多用户借助 ChatGPT 来理解这些零散信息。 而ChatGPT健康就是要解决这个痛点。 在ChatGPT健康中，用户可以绑定第三方平台与应用，将相关的健康信息与ChatGPT自动分享，这就省去了用户什么都得自己描述、截图、上传的麻烦。 而且ChatGPT健康会记住你的各种记录，不管是曾经分析过的病历与报告，还是在聊天中透露的近期不适、家族病史等等。如果是曾经尝试过使用通用AI进行健康咨询的用户，应该已经对这个单独模块之方便易用有概念。 这样的做法在AI健康应用中已经很常见，并非ChatGPT首创。如蚂蚁阿福的用户可以一键绑定苹果、华为等的健康数据，也可以一键绑定动态血糖仪、血压仪等智能健康硬件。 相比之下，ChatGPT健康目前可以绑定的第三方还比较有限： · Apple 健康，用于同步健康与健身数据，包括运动、睡眠和活动模式（需在 iOS 上使用以完成同步）； · Function，用于提供血检洞察与营养建议； · MyFitnessPal，用于获取营养建议、宏量营养素信息和各类食谱； · Weight Watchers，在接受 GLP‑1 治疗时提供个性化餐点建议、食谱与饮食指导； · AllTrails，推荐徒步路线； · Instacart，将餐单规划转换为可购买的清单； · Peloton，推荐适合的锻炼课程或引导式冥想。 Function比较特殊。这个平台采用会员制。用户付了年费之后，每年至少两次去平台合作的机构（有上百家可选）进行抽血，也可以额外付费增加核磁共振等项目。虽然是抽血为主，但相关的检测非常全面，包括心脏监控、炎症水平、免疫能力、代谢水平等等。这样一来，在动态的对比当中，平台可以帮助用户分析健康水平的变化。 所以如果用户是Function的用户，直接在ChatGPT健康当中一键同步，就可以让ChatGPT健康进行分析。 相类似的功能还有电子病历的同步。 OpenAI和b.well 达成合作，后者将提供后端集成，方便用户上传医疗记录。 而b.well和美国约220万家医疗机构有合作，用户在ChatGPT健康中选择 “Connect medical records（同步医疗记录）”，然后登录并授权对应的医疗机构或提供者门户。不用自己上传，不用到处去找分散在各处的医疗记录。 这一点非常方便，也是在美国比较行得通的方式。目前ChatGPT健康仅限美国地区，如果以后走出美国，怎么保证医疗记录同步的方便会是一个挑战。 比如蚂蚁阿福也有关联支付宝获取电子病历的功能，但是笔者测试时，关联后却并未见电子病历，而笔者近几个月多次通过支付宝挂号并就诊，且支付宝相应医院的小程序中有详细病历和检测报告。这可能不是“产品bug”，而是由于国内电子病历集成的天然难点。 不过阿福提供丰富的其他方式，比如可以直接上传PDF、图片等让AI识别，并且之后也不用反复上传，阿福会记住用户的过往医疗记录。 总而言之，ChatGPT健康提供的服务，基本上没有超过我们熟悉的以蚂蚁阿福为代表的AI健康应用。 02 延伸：计划与建议 从ChatGPT的第三方服务中可以看出，ChatGPT健康在和用户聊健康的下一步，导向的是“规划”，比如营养规划、健身规划。比如询问如何吃、如何锻炼，或者如何与医生沟通。 在官方视频演示中，用户询问ChatGPT健康自己的健康总体情况，并询问第二天要进行例行检查，该怎么和全科医生沟通。 这与国内AI健康应用有比较明显的不同。仍以蚂蚁阿福为例，用户与阿福线上沟通健康问题以外，也可以直接在阿福内完成挂号的流程。比如，用户可以在对话框直接说“我想挂个XXX号”，阿福会返回当地若干三甲医院的卡片集锦，点击即可进入挂号，全程不跳转到其他应用。 此外，百度健康去年10月发布百度AI健康管家，采用了“AI+真人”协同的方式，AI生成健康建议后模型也将自主判断推送真人医生二次实时核验。此外，百度当时还宣布和武汉协和医院有合作，一起搭建“AI智慧门诊”，包含智能加号服务、智能分导诊、智能候诊室三大核心服务。 不管是蚂蚁阿福还是百度健康管家，都有线上到线下的延伸。 OpenAI这次发布ChatGPT健康，强调：“ChatGPT健康旨在支持而非取代医疗护理，也并非用于诊断或治疗。它的作用在于帮助你处理日常健康问题，理解自身的长期健康模式，而不仅仅是在生病时提供协助。借助 ChatGPT健康，你可以在就诊时以更充分的资讯与更从容的心态参与讨论。” 03 形态：内嵌在ChatGPT里的单独模块 ChatGPT健康的形态是内嵌在ChatGPT里，但是做了特殊“隔离”。 首先，ChatGPT健康的模型是特殊调教过的。 OpenAI介绍，在过去两年里，公司和来自60 个国家/地区、数十个专科的260多位执业医生合作。该团队已在30个重点领域对模型输出提供了超过60万次反馈。 其次，OpenAI对ChatGPT健康给予了额外的“安全隐私”考量。 在官方博文里，这部分的篇幅占比瞩目。 OpenAI 表示，在 ChatGPT 中，“健康”功能被设置为一个独立空间运行。 用户在该空间内的对话、已连接的应用以及上传的文件，均与其他聊天内容实现隔离存储。同时，“健康”功能拥有独立的记忆机制，与健康相关的上下文仅会保留在该空间之内。 相关对话仍可在聊天记录中查看，方便用户回溯，但具体信息始终存放于“健康”空间，不会与其他聊天混用。 在特定情况下，ChatGPT 可能会参考用户在“健康”功能之外的部分对话内容，例如近期搬迁或生活方式变化，以提升健康相关对话的针对性。 但健康信息及其记忆不会回流至主聊天空间，“健康”功能之外的对话也无法访问该空间中的文件、对话或记忆。用户可随时在“健康”空间内，或通过“设置”中的“个性化”选项，查看并删除相关健康记忆。 不难感觉到，OpenAI既想踏入“AI医疗健康”的细分领域，又有颇多顾虑。如今这一步，走得相当谨慎。但与此同时，全球AI健康领域早已挤满玩家，OpenAI能否搅动一池春水，还需要时间给出答案。

IT之家 1 月 8 日消息，据央视新闻从商务部了解到，自 2024 年消费品以旧换新政策实施以来，相关商品销售额达 3.92 万亿元，惠及消费者达 4.94 亿人次。 在汽车领域，汽车以旧换新数量已超过 1830 万辆。其中，新能源汽车在以旧换新车辆中占比接近 60%，有力地推动了国内新能源乘用车市场的销量实现翻倍增长。 IT之家注意到，家电市场同样受益匪浅。数据显示，家电以旧换新数量超过 1.92 亿件，且一级能效产品在以旧换新家电中占比超过 90%。 在手机等数码产品领域，购新数量超过 9100 万部，其中中高端机型销量占比高达 72.5%。

IT之家 1 月 8 日消息，三星官方已结束对去年 10 月发生的一起 Galaxy Ring 智能戒指致用户就医事件的调查。据报道，三星认定该事件是由 Galaxy Ring 内部封装层开裂所致，并确认这款设备不存在普遍性电池安全风险。 据IT之家了解，这起事件源于科技博主丹尼尔（社交账号 @ZONEofTECH）发布的一则离奇故障经历，丹尼尔表示，事发时他正准备登机，手指上佩戴的 Galaxy Ring 突然发生电池鼓包。鼓包不仅让他感到剧痛，还导致戒指无法取下。 丹尼尔最初在社交平台 X 上发文称，受该事件影响，他被拒绝登机，随后不得不前往医院就诊。医护人员通过为其手指消肿，才帮助他取下戒指。他当时分享的一张特写照片显示，这款 Galaxy Ring 的内侧外壳已出现分离，引发了公众对其电池安全的担忧。 自事件发生以来，三星便着手展开调查。根据丹尼尔的最新动态，此次调查既包含三星内部的分析检测，也有独立第三方机构的专项审查，两项调查最终得出了一致结论。 以下是调查结束后三星向丹尼尔出具的官方声明原文： 客户安全是我们的首要原则。在调查期间，三星始终与丹尼尔保持密切沟通。经三星内部检测及独立第三方机构进一步分析确认，丹尼尔所佩戴的 Galaxy Ring 出现鼓包现象，系设备内部封装层开裂导致，且该问题不构成产品普遍性电池安全风险。Galaxy Ring 以耐用性为核心设计理念，专为日常佩戴场景打造。 丹尼尔补充称，三星目前仍未能确定内部封装层开裂的根本原因。不过，三星方面仍坚称，Galaxy Ring 系列产品不存在大范围的电池安全隐患。

凤凰网科技讯 1月8日，Xiaomi HyperOS 3.0.40.0.WPBCNXM版本开始向用户推送，系统更新后，小米17 pro系列的背屏将新增录像提词器等功能，该功能可以帮助用户在录视频时更流畅的表达。此外新版本还新增了股票行情、流沙动效、新年flag和新年个性签名壁纸等功能。

IT之家 1 月 8 日消息，OPPO Find 系列产品负责人周意保今日在微博与网友展开了互动。有网友询问 OPPO 有没有考虑做三折叠手机？周意保回复称：“做过很多模型，我抽屉里还有好几个，最后还是决定没做。” 另外，周意保还确认了 OPPO Find N6 手机的存在，这款新机预计将在近期开启预热。据IT之家此前报道，消息称 OPPO Find N6 折叠屏手机搭载骁龙 8 Elite Gen5 处理器，提供北斗卫通版，该机已曝光的配置如下： 性能：骁龙 8 Elite Gen5 处理器 屏幕：8.12 英寸 2K LTPO UTG 主屏 | 6.62 英寸副屏 影像：前置 20Mp + 20Mp 镜头 | 后置 50Mp + 50Mp + 200Mp 镜头组合 | 配备 2Mp 多光谱镜头 电池：2700mAh+3150mAh＝5850mAh / 6000mAh±Typ 通信：提供北斗卫星通信版 规格：12GB+1TB | 16GB+1TB 配色：原钛色 | 深黑色 | 金橙色 设计：重量 225g± 还有消息称，OPPO Find N6 为行业首个骁龙 8E5 大折叠新机，已经备案。目前在售的 OPPO Find N5 手机于今年 2 月发布，打破全球最薄折叠旗舰纪录，首发价 8999 元起。该机提供缎黑、玉白、暮紫三款配色，闭合状态最薄厚度为 8.93mm，厚度紧贴 Type-C 接口尺寸，铰链最薄零件仅有 0.15mm。 OPPO Find N5 展开屏幕尺寸 8.12 英寸，是全球首款搭载全新骁龙 8 至尊版折叠旗舰。该机内置 5600mAh 超大容量冰川电池，支持 80W 超级闪充、 50W 无线闪充。此外，OPPO Find N5 还是全球首款通过 IPX6、IPX8、IPX9 的满级防水认证折叠旗舰。 IT之家图赏：OPPO Find N5

凤凰网科技讯 1月8日，一加正式发布Turbo 6系列手机，包括一加Turbo 6与一加Turbo 6V两款机型。Turbo 6搭载第四代骁龙8s处理器，配备1.5K分辨率165Hz刷新率屏幕，内置9000mAh电池，支持80W闪充与最高27W有线反向充电。 该机后置5000万像素索尼主摄，支持OIS光学防抖。其宣称通过多项军标测试，支持IP66/68/69/69K防护等级，并采用抗摔架构与湿手触控屏幕。系统搭载ColorOS 16，支持多项AI功能及与苹果设备的互联互通。 价格方面，一加Turbo 6：12GB+256GB版本零售价2299元，首发价2099元；16GB+256GB版本2599元，首发价2399元；12GB+512GB版本2799元，首发价2599元；16GB+512GB版本3099元，首发价2899元。 同期发布的一加Turbo 6V搭载骁龙7s Gen4处理器，采用144Hz屏幕，同样配备9000mAh电池。8GB+256GB零售价1899元，首发价1699元；12GB+256GB零售价2099元，首发价1899元；12GB+512GB零售价2399元，首发价2199元。

【CNMO科技消息】CNMO了解到，三星在去年第四季度录得最大季度营业利润之际，时隔一年重新夺回了全球DRAM市场份额第一的位置，对SK海力士实现逆转。 三星 根据市场研究公司Counterpoint Research于1月8日发布的数据，三星去年第四季度从其存储半导体业务中获得了259亿美元的营收，较上一季度增长34%。存储半导体预计将占三星总营收（约93万亿韩元）的40%左右。其中，DRAM营收为192亿美元，NAND营收为67亿美元。同期，SK海力士的总存储营收为224亿美元，其中DRAM为171亿美元，NAND为53亿美元。 三星此次夺回了一年前被SK海力士占据的DRAM市场份额第一的宝座。在2024年第四季度之前，三星曾保持DRAM市场第一的位置约30年，直至去年第一季度首次将领导地位让予SK海力士。 三星半导体生产线景象 Counterpoint Research的首席研究分析师Choi Jung-gu表示：“三星在面向服务器的通用DRAM方面，很好地回应了客户的需求趋势。”他补充道：“在第六代HBM（HBM4）中引入先进的1c工艺节点和4纳米逻辑工艺，在客户所要求的速度和发热方面取得了良好成效。”

【CNMO科技消息】1月8日，数码博主“定焦数码”爆料称，据接近苹果的人士透露，苹果近期购入OPPO Find N5折叠屏手机进行拆解研究，内部制作了多款样品后发现，在折痕平整度方面，很难超越OPPO折叠屏手机的表现。 OPPO Find N5 多方爆料信息显示，苹果计划于2026年9月推出首款可折叠形态的iPhone。该机将与iPhone 18 Pro系列一同亮相。 在屏幕配置方面，折叠屏iPhone的外屏尺寸或为5.5英寸，拥有2088×1422分辨率，像素密度为460 PPI。同时采用超小开孔的HIAA前置摄像头布局，开孔区域极小，屏幕比例接近传统iPhone，便于日常快速操作。该机的内屏则为7.8英寸，拥有2713×1920分辨率，比例为4:3。内屏采用UPC屏下摄像技术，可实现完整无开孔的全面屏效果。 为了给用户带来更加优质的折叠体验，苹果针对折叠屏手机普遍存在的折痕问题，开发了一种新型铰链结构。该铰链内部集成了金属应力分散板，使内屏在展开后几乎看不到折痕，大大提升了屏幕的平整度和美观度。同时，为了增强屏幕的抗划伤能力，苹果还在屏幕表面应用了自修复涂层。 据CNMO了解，OPPO Find N5在折叠状态下厚度仅有8.93mm，整机重量也只有229g，在折叠屏手机中堪称轻薄典范。此外，Find N5还搭载了自研的钛合金天穹铰链。该铰链采用了航天级钛合金3D打印技术，铰链最薄零件仅有0.15mm。

快科技1月8日消息，荣耀Magic8 RSR保时捷设计的外观在社交平台上流出，这是荣耀最强悍的高端旗舰。 如图所示，荣耀Magic8 RSR保时捷设计由上代的六边形镜头调整为全新的圆角矩形，共有三颗摄像头，分别是广角主摄、超广角以及潜望长焦。 与此同时，荣耀Magic8 RSR保时捷设计背部隆起的线条灵感来源于保时捷潮超跑引擎盖的飞线式设计，兼顾手感的同时，也更具辨识度。 对比前代，荣耀Magic8 RSR保时捷设计整体看起来更简洁，荣耀HONOR和保时捷设计PORSCHE DESIGN的Logo居中排布，完全遵循了居中对称的设计风格。 硬件配置上，荣耀Magic8 RSR保时捷设计搭载高通第五代骁龙8至尊版旗舰平台，独占24GB超大内存，后置主摄升级为全新的豪威5000万像素旗舰传感器，同时还有一颗全新的2亿像素潜望长焦，支持卫星通信，支持3D超声波屏幕指纹以及3D人脸识别，该机将在春节前亮相。

今天上午，智谱 以「全球大模型第一股」的身份登陆港交所主板，而几乎前后脚，远在大洋彼岸的 Google 母公司 Alphabet 股价逆市上涨 2.5%，市值攀升至 3.89 万亿美元，这是自 2019 年以来，其市值首次超过苹果。 两件看似独立的事，背后却指向同一个趋势：AI 带来的想象力，终究要回归到商业价值的验证上。其中，Google 的市值反超尤为值得关注——仅用三年时间完成了在 AI 赛道上的逆风翻盘。 究其原因，根据外媒多篇报道，我们也可以拆解出 Google 的 AI 三板斧：技术打底、资源合并、商业落地。三步环环相扣，构成了 Google AI 战略的完整闭环。 三年磨一剑，Google AI 实现逆风翻盘 Google 真正的转机，始于一次关键的内部资源整合。而这一切的基础，早在十多年前就已埋下伏笔。 2011 年，Google 成立了 Google Brain 研究部门，由计算机科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）联合创办。这个部门研发的神经网络技术，后来成为所有大型语言模型的核心底层支撑，为 Google 的 AI 布局打下了坚实的技术基础。 数年后，Google 收购了位于伦敦的 AI 研究实验室 DeepMind。该实验室由国际象棋神童德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）联合创立，其开发的 AI 系统在生物分子研究领域取得重大突破，哈萨比斯也因此在 2025 年获得诺贝尔奖，这进一步强化了 Google 在 AI 基础研究领域的优势。 2023 年初，杰夫·迪恩与德米斯·哈萨比斯牵头，推动 DeepMind 与 Google Brain 合并，并向董事会提交了「打造公司史上最强 AI 模型」的战略计划，明确将多模态技术作为核心发展方向。 此次整合并非一帆风顺，两大团队的文化差异引发了不少摩擦。但 Google 拥有一项 OpenAI 难以比拟的优势：稳定且充沛的利润现金流，能够持续为 AI 研发提供充足的资金支持；而 OpenAI 则高度依赖外部投资，资金链的稳定性相对较弱。 2023 年底，Google 正式发布首款 Gemini 模型，这是其资源整合后的首个核心成果，标志着其多模态 AI 战略进入落地阶段。 与 OpenAI 主打文本训练的 ChatGPT 不同，手握全球充沛数据的 Google，为 Gemini 构建了涵盖文本、代码、音频、图像及视频的多模态训练体系。这一策略虽然延长了开发周期，且首款 Gemini 在多项核心指标上仍落后于 ChatGPT，但却为后续 Gemini 3 系列的反超奠定了基础。 值得一提的是，就在 Google 上下焦头烂额的时候，已经退休的联合创始人谢尔盖·布林，在一次聚会上被 OpenAI 研究员 Daniel Selsam 当面问住了：你为什么不全职投身 AI?ChatGPT 的发布难道没激发你的热情吗? 作为 Google（现 Alphabet）的联合创始人之一，谢尔盖·布林自 2019 年卸任总裁，一直退居幕后，Daniel 的提问让布林深受触动，于是决定重返公司一线。 尽管如今看来有些英雄主义的马后炮，但伴随着布林以「创始人模式」全面回归，Google 也顺势完成了一次「再创业」式的组织调整。 除了直接参与 Gemini 模型的问题排查与技术优化。他还推动 Google 完成了一笔价值 27 亿美元的收购，将 AI 领域顶尖研究员丹尼尔·德·弗雷塔斯（Daniel De Freitas）与 Transformer 论文作者之一诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）纳入麾下。如今，二人已成为 Gemini 项目的核心领导者，大幅提升了团队的技术攻坚能力。 更关键的是，Google 在硬件层面的前瞻布局，构建了「软件+硬件」的全产业链优势，这一点是多数竞争对手难以企及的。 早年间，Google 启动了自主 AI 芯片研发项目。当时团队预判，未来语音识别、图像处理等 AI 应用所需的算力，将远超现有水平。最终研发出的「张量处理单元」（TPU）芯片，不仅算力更强，耗电量还低于传统 CPU 与 GPU，成本优势十分显著。 Google 的这一押注最终得到了回报。TPU 芯片不仅成为 Google AI 业务的核心支撑，更对整个 AI 行业产生了颠覆性影响，逐渐成为行业主流的 AI 算力解决方案之一。其最新推出的 AI 芯片「Ironwood」，进一步降低了 AI 模型的运行成本，直接转化为 Google 在 AI 商业化领域的核心竞争力。 一根神秘香蕉，点燃全民 AI 狂欢 2025 年，图片生成模型领域出现了两次病毒式传播事件：一次是 ChatGPT 的 AI 吉卜力画风走红全网，另一次则是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）。后者的意外爆火，彻底扭转了市场对 Google AI 产品竞争力的认知。而这款产品的名字，背后还有一个小插曲。 据报道，当时 Google AI 项目经理娜伊娜·拉伊桑哈尼（Naina Raisinghani）负责将这款模型上传到大模型竞技场 LM Arena 平台。凌晨两点半的办公室里空无一人，她即兴组合了两位朋友给自己的昵称，最终确定了「Nano Banana」这个名字。 这款名字独特的产品，很快引发了市场热潮。短短数天内，Nano Banana 就登顶 LM Arena 平台性能排行榜，在社交网络上广泛传播，其影响力远超 Google 内部的预期。 负责 Gemini 应用及 Google 实验室的乔希·伍德沃德（Josh Woodward），将 Nano Banana 的发布定义为「一场成功的灾难」。全球用户在短时间内生成了数百万甚至数十亿张图像，直接导致 Google 算力告急，最终不得不通过「紧急借用」服务器时间来缓解压力。 但这场算力危机，恰恰印证了 Nano Banana 的核心吸引力。2025 年 9 月，Gemini AI 应用成功登顶苹果 App Store 下载榜——这一马斯克多年梦寐以求的位置，成为 Google AI 业务走向大众市场的重要里程碑。 两个月后，Google 推出了迄今为止最强版本的 Gemini 3 系列模型，其多项核心指标超越 ChatGPT。这一突破直接推动 Alphabet 股价大幅飙升，也让 OpenAI CEO 奥特曼紧急拉响「红色警报」，亲自下令改进 ChatGPT。 尽管 OpenAI 随后推出了更强版本的模型，但从市场反馈来看，其表现并未达到预期，未能逆转与 Gemini 的差距。 根据昨天 SimilarWeb 发布的最新数据显示，2026 年 1 月 Gemini 全球网页端流量份额突破 21.5%；这也是 Gemini 首次突破 20% 的市场份额，而 ChatGPT 的份额从 2025 年 1 月 86% 的统治级水平暴跌至 64.5%。 短短三年间，攻守之势异也。 Google 能够快速巩固优势，另一关键在于其将 AI 技术与核心搜索业务深度整合的能力——这是 OpenAI 等初创 AI 企业难以复制的壁垒。 OpenAI 需要从零开始搭建用户触达渠道，而 Google 则可以直接将 AI 能力注入其市场份额超 90% 的搜索引擎。在流量红利的加持下，Gemini 的用户增长速度远超预期：2025 年 10 月，其月活跃用户数量突破 6.5 亿，较当年 7 月的 4.5 亿增长近 50%。 如今，AI 业务已成为 Google 新的核心增长引擎。其收入结构日趋多元化，涵盖搜索广告增量、面向个人与企业的付费版 Gemini，以及自主研发 AI 芯片的销售等多个板块。 从英伟达市值突破 5 万亿美元，到 Google 凭借 AI 实现市值反超，这些现象都说明 AI 仍是当前科技行业最具想象力的赛道。但赛道上的竞争不仅是技术和产品的比拼，也是人才的争夺——就在 Google 高歌猛进之际，苹果正经历近十年最密集的核心人才「离职潮」。 这场离职潮覆盖了 AI、设计等多个核心业务板块，就连支撑苹果生态重要一环的 Safari 浏览器团队，也未能幸免。 昨天傍晚，The Browser Company 首席执行官乔希·米勒（Josh Miller）便在社交平台高调官宣：苹果 Safari 浏览器首席设计师马可·特里维里奥（Marco Triverio）已正式加盟其团队。 特里维里奥曾长期担任 iOS 与 macOS 版 Safari 的首席设计师，主导了 Safari 隐私控制、标签页交互、导航模式等核心功能的设计与优化。值得注意的是，另一位 Safari 首席设计师 Charlie Deets，也已更早一步加盟 The Browser Company。 当然，若仅因人才流失就看衰苹果，显然低估了这家公司的深厚底蕴。 它手握全球最稳固的硬件生态，iPhone、Mac 搭建的用户护城河，至今仍是多数企业难以企及的；充足的现金流，足以支撑它在 AI 赛道耐心布局、持续投入；更别说苹果在硬件研发、用户体验上的积累，本就是 AI 落地消费端的关键筹码。 如果 Google 的翻盘证明了技术积累的价值，那么苹果的故事，同样还没到盖棺定论的时候。