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硅谷新贵、Cursor最强对手高调宣布:MiniMax是默认的首选模型
硅谷开源圈的固有格局正在经历一场静默的剧变。 如果你关注编程领域,一定听过这个Kilo Code这个名字。这家新晋硅谷宠儿被公认为 AI 编程一哥 Cursor 的最强挑战者,上个月收到 General Catalyst 等顶级 VC 投进来的 800 万美元。工具发布仅9个月,累计 token 量突破恐怖的 20 万亿,使用热度一度超过 Cursor 与 Claude Code。 就在刚刚,Kilo 发布了足以颠覆开发者工作流的新品:Kilo for Slack。 简单来说,你再也不用在 IDE 和聊天软件之间反复横跳,只要在 Slack 里像平时聊天一样发条指令@Kilo,机器人就会阅读整个对话,访问连接的 GitHub 存储库,并回答有关代码库的问题,或者创建一个分支并提交拉取请求。 在复杂的 Agentic 环境中,这需要AI像一名资深工程师一样具备多重推理能力:理解模糊的需求、规划多步执行路径、并在 Slack 复杂的上下文中保持逻辑连贯。 自动播放 然而在官宣文章中,真正让全美科技圈“大跌眼镜”的,是 Kilo 一个看似违反常规的决定,打破了硅谷合作惯例的战略抉择。 大家本以为它会顺理成章地接入 GPT 或 Claude ,结果 Kilo 极其高调地宣布:我们的默认模型,首选中国大模型 MiniMax M2.1。 Kilo 官方公告 这事儿不仅让美国本土大厂面面相觑,更直接把中国 AI 推到了硅谷的风暴中心。要知道,Kilo 背后那群全球最聪明的资本大佬,之所以敢把真金白银砸向它,看中的就是它对前沿技术的极致嗅觉。 这一夜,硅谷程序员都在谈论中国模型 在硅谷,程序员群体或许是全世界最难被“安利”的一群人。他们只认一个硬道理:代码跑不跑得通?Bug 率低不低?逻辑够不够丝滑? 长期以来,OpenAI 和 Claude 是这个圈子里的圣经。但这一次,Kilo 这个硅谷新贵却带着 MiniMax 杀了出来,直接征服了最挑剔的极客。 Kilo可提供全球超过500种模型,为什么要在核心产品里首推 MiniMax?从LMArena榜单里或许可以找到答案。 与那些可以在实验室里针对性刷分的基准测试不同,LMArena 被公认为 AI 界的“大逃杀”现场。它采用的是盲测机制——由全球真实的开发者输入最刁钻、最硬核的代码需求,在不知道模型名称的前提下进行投票。 结果令人心跳加速:MiniMax M2.1 发布之初便坐稳国产第一,紧随 OpenAI、Anthropic 和 Google 这三座大山之后。 这意味着,在全世界数万名开发者最真实、最直观的评判中,MiniMax 的编码体感已经和顶级模型没有代差。正是这种“盲测”出的底气,给了 Kilo 舍弃本土大厂、拥抱国产模型的勇气。 Kilo 的联合创始人兼 CEO Breitenother 并不是一个喜欢客套的人。在官宣与MiniMax携手合作时,他抛出了一句分量极重的评价: 在开发者直接评判的真实编码工作流程中,M2.1 能够与前沿模型相媲美。 如果说排名是面子,那么 Kilo 的业务体量就是里子。Kilo 月均处理量是 6.1 万亿 Token,在全球模型聚合平台OpenRouter上也稳居第一,每秒钟都有海量的代码请求在全球范围内吞吐。在如此恐怖的流量规模下,任何一点细微的性能瑕疵、一次逻辑降智或者一毫秒的响应延迟,都会被无限放大成灾难性的用户体验。 MiniMax 稳稳地接住了这波流量。能在高并发、大规模的真实生产环境下保持输出的稳定性,这证明了 M2.1 不仅仅是聪明,更是具备了极高的工程完备性。在 M2.1 发布期间,Droid CTO、Fireworks 联合创始人、Cline 创始人等开发平台大佬都为其站台力挺。 中国 AI 的反向输出故事 在 AI 圈子里,一直有个心照不宣的潜规则:硅谷负责定义星辰大海,国产模型负责在后方紧紧跟随。 但到了 2025 年,这个剧本的画风突然变得有些玄幻。 被誉为全球 AI 行业年度风向标的《State of AI Report 2025》,首次在报告中将“中国 AI 体系”的定位从“外围追赶者”提升为“平行竞争者”。报告中一段评价格外扎眼:“2025 年,中国不再是追赶者。它正通过开源生态与大规模商业化部署,开始反向设定行业的进化节奏。” Kilo 这次把 MiniMax 设为默认模型,其实是捅破了一层窗户纸,国产 AI 已经过了那个需要靠平替和低价来换取生存空间的阶段了。 MiniMax 的突围并非孤例,而是一种群体性崛起的缩影。开发者社区中,同为开源模型行业,阿里 Qwen 的稳定表现,早已成为 Hugging Face 排行榜上的常客;而 Kimi 擅长的文本处理能力,也被不少海外初创团队用于处理复杂的文档分析任务。 但 Kilo 与 MiniMax 的这次联手之所以特殊,在于它不是零散的尝试,而是直接进入了核心生产力工具的默认设置。这标志着中国模型已从可选的备胎,跨越成为海外首选的主力。 这种变化在云计算巨头 Amazon 中也可以一瞥。在今年的 AWS re:Invent 主题演讲中,AWS 首席执行官 Matt Garman 专门提及 MiniMax M2系列等模型。能让见惯了大场面的 AWS CEO 亲自站台安利,说明中国AI拿到的不仅仅是程序员的“好评插件”,更是进入全球顶级企业级市场的“入场券”。用 Garman 的话来说,这些模型已经准备好大规模处理那些最严苛、最折磨人的商业逻辑了。 Kilo在受访时提到一组数据,在几个关键基准测试中,开源模型和闭源模型之间的性能差距已从8%缩小到1.7%。开源模型与闭源巨头之间,不再有“天堑”。 1.7% 的差距在实际撸代码的体感中几乎可以忽略不计。MiniMax 作为开源阵营里的尖子生,正带着更多国产模型完成一次教科书级的身份置换:从“我也能做”的追随者,变成了“我做得更好”的首选。 这不仅仅是一个中国 AI 在海外走红的故事,更像是一场实力的反向输出。当硅谷的明星公司开始习惯性地调用中国模型的 API,当资本也开始认可这套底层逻辑,我们才发现,这场关于 AI 的全球马拉松,中国选手已经跑到了第一梯队,甚至开始带节奏了。 国产大模型全球化的序幕 这一夜的硅谷,或许只是一个微小的震点,但它所引发的余波注定会扩散得很远。 这场关于代码、算力与逻辑的竞赛没有终点,但此时此刻,确实值得被记录。OpenAI发文提到,OpenRouter上,中国开源模型使用量占比已从最初1.2%攀升至高峰时期的近30%,并评价中国正着力将大模型平台打造为国家战略基础设施。 从最初的追随、对齐,到如今在硅谷明星产品的底层架构中挑起大梁,中国大模型正在撕掉“跟随者”的标签,完成从 Made in China 到 Innovated in China 的惊艳一跃。 这远不是终点,而是一场更大规模全球化叙事的序幕。当中国智造的底座支撑起全球极客的梦想,AI 的下一个十年,注定会有更多精彩的故事发生在我们的视野之内。
奇瑞AI不玩虚的!狂砸400亿,今年剑指三大升级
上一周,我们刚结束CES2026的报道,作为雷科技CES报道团的成员,电车通在拉斯维加斯清晰地感知到:在汽车领域,AI已经从「加分项」变成了「必答题」。 视线转回国内,作为汽车圈公认的「理工男」,奇瑞同样官宣全面拥抱AI。1月17日晚,奇瑞汽车「科技有AI」AI之夜启幕,雷科技/电车通受邀来到现场参加报道。 图源:电车通摄制 这也是继智能、混动、安全之夜后,奇瑞技术IP「一千零一夜」又一场技术大秀。毫无疑问,AI是今晚的绝对主角。 发布会场外,奇瑞集团旗下几乎全系在售车型集结亮相。这不仅是一次实力展示,更让人浮想联翩:最新的AI技术是否会陆续下放?老车主能否同步享受到这波科技红利? 谜底或许就在发布会期间揭晓,但发布会伊始,奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃便火力全开,定下了「所有产业都值得、也必须被AI重构一遍」的宏大基调。 图源:电车通摄制 从去年三月「智能之夜」喊出的「智能化不客气」,到今晚「2026年,奇瑞的AI继续不客气」,尹同跃的狠话一年比一年硬。 在电车通看来,这不仅是口号的延续,更暗示了奇瑞的野心绝不止于打造「AI汽车」,更是要孵化出更多的「AI新物种」。 狂砸超400亿!奇瑞打造出更务实的AI 从尹同跃喊出「智能化不客气」至今,满打满算不过短短十个月。然而,就在这看似短暂的时间窗口里,奇瑞的技术落地速度却快得惊人:猎鹰智驾已覆盖集团四大品牌30款车型,灵犀座舱、飞鱼数智底盘、鲲鹏动力等核心技术悉数量产上车,机器人矩阵实现量产交付,Robotaxi也已投入运营。 很多人不禁好奇:奇瑞是如何在如此短的时间内,做到「全面开花」的? 答案或许藏在时间的沉淀里。 图源:电车通摄制 事实上,奇瑞的AI研发并非一时兴起,其对智能化的探索早在2003年那辆会说话的QQ上就已萌芽,在上述提到的AI技术落地之前,就已经推出了Cloudrive、HiGOPlat、CheryGPT等智能化技术,持续夯实基础。 经过二十余年的技术长跑和超400亿元的持续投入,如今奇瑞的全域AI应用,不是横空出世的奇迹,而是这位「理工男」厚积薄发的必然结果。 也正因如此,奇瑞更懂AI在智能化中的核心意义。发布会现场,尹同跃明确「以人为本」的核心底线和「三大方向」的战略布局,为AI的发展确定路径。 「以人为本」,为奇瑞的AI划定了价值边界:摒弃参数炫技,而是始终围绕用户真实需求与出行安全本质。这份初心,已在现有核心技术上清晰体现: 灵犀座舱:不只实现自然交互,更能主动识别用户潜在需求并提前预警,就连胎压异常等痛点也能及时提醒,用细节守护便捷; 飞鱼数智底盘:依托AI实现主动预瞄、冰雪路面高阶智驾,还可智能适配不同驾驶风格,安全与操控兼得; 鲲鹏动力:凭借AI智慧能量管理与多场景识别,实现更低能耗、全场景适配与更优静谧性; 机器人:构建起以人形机器人「墨茵」与四足机器狗「Argos」为核心的产品矩阵。 图源:电车通摄制 而「三大方向」,则是战略落地的核心支撑——在产品、情感与产业三个维度推动平权,让AI走向更多人。 如今的奇瑞,正以AI为纽带,将研发、制造、供应链、销售与服务串联起来,实现全域智能协同:研发端,AI工具让编码效率提升40%,零件建模从半天缩至1分钟;制造端,AI排程将210分钟的人工规划压缩到1分钟,视觉质检准确率高达99%。 不只是生产,三大生态闭环也同步落地:人车家生态已经实现跨场景的智能联动,AI无人机、AI眼镜、AloT车家互联悉数登场;智慧能源管理能持续优化补能体验;多元出行方案如奇瑞iBar、凌霄飞行平台、Robocar等,拓宽未来出行的想象。 归根结底,技术不是花架子,得让人用得上、用得好。奇瑞的AI,就是朝着这个方向在做。 AI全域落地:从越野到家用,从电车到油车 需要指出的是,消费者往往对技术本身无感,他们更在意的是技术带来的结果,也就是好不好用、是否贴心。 发布会期间,奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁李学用没有堆砌晦涩的概念,而是通过直观的产品展示,将AI的具体价值「翻译」给了观众。 首先是还没上市的四款新车——iCAR V27、风云T9L、风云A9和全新QQ3。 图源:电车通摄制 作为「方盒子」新秀,iCAR V27不仅有硬朗的外表,更配备了猎鹰700智能辅助驾驶系统。依托27颗传感器和560TOPS高算力芯片,它不仅支持城市NOA和高速NOA双场景领航,更独创了「漫游模式」。这意味着在无高精地图,甚至无车道线的野外复杂场景下,车辆依然能开启辅助驾驶,让越野变得更轻松、更安全。 风云T9L在猎鹰700的基础上,深度融合了鲲鹏AI动力CDM6.0。这套全栈自研的AI系统通过对能量流的精准优化,实现了综合能耗降低15%、制动干预减少80%;同时,通过AI预调电池温度,充电时间缩短了10%,温控精度提升3%,将节能与补能效率推向了新高度。 图源:电车通摄制 目前,iCAR V27 和风云T9L已开启盲定,计划于春节后上市。 风云A9则主打豪华舒适体验,其AI亮点集中在灵犀座舱与AI伯牙之音。灵犀座舱搭载Carmind智能体,确保交互如丝般顺滑;而AI伯牙之音系统则配备23扬声器与7.1.4全景声布局,辅以50TOPS专属AI算力,不仅能实现「千人千音」的智慧调音,更能利用AI修复老旧音源等功能。 即便是面向入门市场的纯电小车全新QQ3,奇瑞也未吝啬智能配置。它同样搭载了AI灵犀座舱与猎鹰500辅助驾驶系统,真正做到了「入门即高配」。按照计划,新车将于2月份的QQ品牌之夜上市。 图源:电车通摄制 其次,官方还顺带解读了纵横G700和瑞虎9X这两款已上市车型的「AI含量」。总体而言,就是奇瑞通过AI技术的深度介入,让纵横G700的越野变得更聪明,让瑞虎9X实现了真正的「油电同智」,打破外界对越野车和燃油车智能化体验不行的质疑。 在发布会最后,李学用还发布了一个重磅消息:奇瑞将通过三大维度的价值升级,坚定不移地推动高端科技普惠大众。 智能座舱升级:灵犀智舱将于2026年一季度全面上车,让好用的智能座舱不再有价格梯队; 辅助驾驶升级:依托猎鹰500/700的普及搭载,奇瑞将以全栈自研与数据驱动实现性能每年10倍增长,目标在2026年覆盖35+款车型,真正做到油电同智、入门即享城市NOA; 续航能力升级:全品牌全系增混主力车型纯电续航将全面突破200km,彻底告别里程焦虑。 图源:电车通摄制 在奇瑞的「AI世界观」中,智能座舱、辅助驾驶、续航能力的升级只是AI功能的冰山一角,但这恰恰是奇瑞最务实的一面:先用看得见、摸得着的体验,让用户感知到AI的价值。 而当灵犀座舱、猎鹰智驾等核心技术全面铺开后,奇瑞构建的庞大的全域智能网络才能够形成,届时机器人、无人车等「AI新物种」的到来,才显得顺理成章。 汽车出口第一后,奇瑞发力机器人出海 在文章最后,电车通跟大家分享一些观察: 当我们谈论奇瑞的出海成绩,很容易被整车出口的亮眼数据吸引(去年又出口了134.4万辆乘用车)。但在这背后,一个更深层的转变正在发生:奇瑞出口第一的,不只是车,还有机器人。 机器人部分并不是这场发布会的主角,但奇瑞在机器人领域的突破,速度惊人。 具体来看,「墨茵」在2025年9月便成为全球首款通过欧盟软硬件双重CE认证的人形机器人,而且在销量方面,截至2025年底,「墨茵」机器人已完成300多台量产交付,覆盖全球30多个国家,应用于零售展厅、工厂物流、家庭陪伴等超百个场景。四足机器狗「Argos」年度交付量更是突破千台,在安防巡检、工业侦查等领域规模化应用。 图源:电车通摄制 在公共服务领域的突破同样不可小觑。2026年1月,首款AI交通管理机器人「芜优智警R001」在芜湖上岗,实现了从「卖车」到服务智慧城市的跨越。而且在此之前,它们已活跃在迪拜亚青残运会的颁奖台、「一带一路」高质量发展大会等国际舞台。 包括奇瑞在内,越来越多车企意识到智能汽车与智能机器人同属移动智能终端,二者在数据、算法、算力及硬件供应链上高度协同。打造「汽车+机器人」的双智能终端生态,是技术演进与产业延伸的必然选择。 奇瑞布局机器人领域,正是这一野心的顶层体现。 当技术的边界被打破,车企注定无法再「纯粹」。而这恰恰意味着,它带给世界的惊喜,将远不止一辆好车那么简单。
小米汽车“价格崩盘”真相公布!雷军亲自回应 官方:实在太离谱了
快科技1月18日消息,小米说,真相实在太离谱了,还请朋友们明鉴。 “二手车价格崩盘”“50多万SU7 Ultra,二手35万没人要”“二手车商不收”,相信大家多多少少在短视频平台都刷到过类似的标题。 甚至出现了“下跪”“卖惨”“撒泼打滚”的桥段,非常能带动情绪。仿佛一夜时间,小米汽车价格崩塌,新车没人敢买,二手车成了烫手的山芋。 透过现象看本质,这一切是真的吗? 最近,网络密集出现“小米SU7二手车不被车商接盘,二手车崩盘”等说法。对此,一位长期经营新能源二手车的车商在采访中表示,所谓“不收”多发生在不做小米甚至不碰电车的个别商家询价场景。 如果车辆定价合理,找到主营同类车型的渠道“看到车就拒收”的情况并不普遍。 该车商认为,部分短视频内容刻意放大冲突以获取流量,并借此导入线索、加速卖车。其解释称,早期SU7曾因供需紧张出现“加价转卖”等现象,当前更多是回归正常二手车行情在价格下行阶段,提前收车的商家也可能承受行情波动带来的亏损。 北翰行始创始人阿力接受采访时表示,这这种情况一般有两种,第一种就是(二手车)有行情的波动,在行情下降之前收到车的大哥(商家)们的确要承担行情波动带来的亏损,这部分是事实情况。 第二种则纯是为了博取流量,当大家看到品牌倒霉、公司倒霉,都特别想去看这些内容,有流量(商家)就有线索,就能消化自己产品,在评论区跟着狂欢的网友可能其实不知道的是,你们可能狂欢了,车商大哥的流量跑出去了,车卖了,钱数了。 有媒体还分享了这样一个案例:33.8万能买到的二手小米SU7 Ultra,其实根本不存在。 自动播放 近日,博主@明月老师新能源二手车 遭遇自己的车辆被盗图虚假挂售事件,揭开了二手车“低价引流”的套路。一些不良车商通过盗图挂低价,制造捡漏错觉,并引流至线下。 当真到线下后,往往又以车源已卖为借口,为消费者推荐价格更贵的车。 该博主先是打电话询问“车在吗”,戳穿对方的钓鱼套路之后,直言“这就是我自己的车”,并质问商家“33.8这个价格谁同意的?”,同时要求对方马上下架。 根据近期各大汽车app的报价,SU7 Ultra车型二手均价普遍在40万元左右,折合保值率约75%。 事实上,价格严重背离价值往往预示风险。所谓的“价格崩盘”多为虚假车源。规范信息发布机制、提升平台审核力度,已成为保障买卖双方权益的关键。 对此,小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云转发相关报道直呼,“真相实在太离谱了,还请朋友们明鉴。” 事实上,雷军曾不止一次在微博上谈及小米SU7二手车保值率话题,并对相关谣言进行辟谣。“根据中国汽车流通协会2025年12月保值率报告来看,小米SU7目前二手车保值率为80.1%,处于行业头部水平”,他说。 雷军也直言,“SU7马上要改款,保值率肯定会下降一些,但依然排在头部。” 根据瓜子二手车发布年度趋势报告。2025年1至11月,全国汽车以旧换新数量已超过1120万辆。与此同时,二手车转籍率也一直处在较高水平,2025年10月更是达到33.1%的当期历史高位。 基于平台2025年真实成交数据,瓜子二手车发布了线上部分车系的保值率榜单。燃油车方面,长城旗下的坦克300拿下保值率榜单第一,3年保值率达73.27%,成为唯一上榜Top10榜单的国产车品牌。 新能源品类中,小米SU7以91.78%的一年保值率位居榜首,相当于一年只亏车价的1/10左右。 基于这一折损规律,瓜子二手车给出换车建议。理想的情况下,燃油车用户三年内完成出售,更有利于锁定车辆的剩余价值; 而新能源车由于技术更新节奏更快,若在两年内完成置换,既能避免价格快速下行,也能在更短周期内持续享受新技术红利。 一位二手车商认为,目前小米二手车价格是“回归理性”“接近正常二手车市场行情”;澳康达销售顾问也认为,经历前期波动后,目前小米二手车价格已逐渐稳定,购车者信心也有所回升。“毕竟性价比摆在那里,比新车便宜了好几万”。 行业人士也提醒,购买新能源二手车需特别注意核实车辆真实里程、检查电池健康度、查看维修记录,并尽量选择正规交易渠道。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:朝晖
2nm+内存+闪存三重涨价 手机苦日子来了:安卓比苹果更惨
快科技1月18日消息,2026年对DIY玩家来说不太友好,显卡没新品还缺货涨价,内存、SSD更是涨势疯狂,这样的日子对手机玩家来说同样也不友好,甚至还更难了一点。 手机所用的LPDDR内存及UFS闪存同样受到了存储芯片涨价的影响,这两点是绕不过的,今年买手机的成本会大增,要么就是减配,此前消息称低端4GB内存、标配8GB内存的日子又回来了。 除此之外,手机市场还会有一个重要考验,那就是2nm工艺涨价导致手机SoC处理器价格也会大涨,这一点上苹果、高通、联发科都有压力。 台积电2nm工艺代工的价格传闻是3万美元,比此前的3nm涨价了50%,不过前不久又要消息人士称涨幅没有那么大,但比3nm也是有感提升,也就是说涨幅依然不小。 苹果、高通、联发科三家的2nm手机处理器订单量不同,因此每家的涨幅也是不一样的,苹果iPhone 18系列使用的A20据说成本达到了280美元,约合1958元,这个成本就非常夸张了。 安卓阵营中,高通今年会有2nm工艺的骁龙8E6,具体成本未知,但去年3nm的骁龙8E5传闻成本在240到280美元之间,今年随便涨点恐怕就要300美元了,比苹果A20还高,毕竟骁龙芯片还要集成高性能基带芯片。 至于联发科的天玑系列,整体价位一直比骁龙8系列要便宜不少,去年的天玑9500成本说是180-200美元。 以上三家的手机处理器即便上涨30%成本,再叠加内存及闪存涨价,同配置水平的旗舰机估计都要涨价1000元以上,如果是大容量型号甚至能涨2000元以上,这还没考虑到今年手机摄像头要上新一代LOFIC传感器的涨价因素呢。 在这些不利因素影响下,2026年的手机出货量不升反降,TrendForce 集邦已经将全年的出货量预期从之前的微涨0.1%下调到了年减2%,这还不是最悲观的,IDC的预测是今年出货量下滑3-4%,销量只有11.5亿台,去年则是12亿台。 在这个环境下,苹果的处境反而比安卓阵营好得多,下滑最多的主要是来自安卓厂商,尤其是国内的本土厂商,苹果强大的供应链管理能力是其他厂商不能比的。
HarmonyOS 5/6装机量突破4000万台!上月日均增15万
【CNMO科技消息】1月18日,数码博主“超维界”在社交媒体上发文称,HarmonyOS 5/6装机量突破4000万台。 HarmonyOS的增长曲线在智能终端史上前所未有。据CNMO了解,从2025年7月华为宣布鸿蒙5终端突破1000万台,到12月22日突破3200万台。进入2025年底,增长进一步加速。12月单月新增装机量达695.73万部,同比增长24.4%。这一爆发式增长使华为原生鸿蒙系统装机量在2026年1月初已接近3800万部。 HarmonyOS装机量的快速增长背后有两大核心驱动力:新款机型的热销和系统体验的实质性提升。2025年12月的增长高峰,与华为Mate 80系列和nova 15系列等机型的持续热销密切相关。这些走量机型直接将系统的覆盖率拉了上去。 同时,HarmonyOS 6带来的体验升级成为吸引用户的关键因素。华为终端BG首席执行官何刚在发布会上介绍,鸿蒙系统功能新增超300项、系统版本更新超100次。2025年12月,HarmonyOS系统日均新增设备数超过15万台,显示出持续稳定的增长态势。 装机量的快速增长离不开鸿蒙生态的蓬勃发展。截至目前,鸿蒙原生应用及元服务数量已超过35万,覆盖社交、金融、游戏等18个核心场景。微信、抖音等头部应用已完成深度适配,并推出鸿蒙专属功能。注册开发者超过1000万,用户日均下载/更新应用超8800万次。
300万一晚的月球酒店来了,00后拉到英伟达+YC背书,却遭质疑割韭菜
自从载人航天任务出现,太空旅游的概念就一直没停过。 幻想着像《流浪地球》九万公里的太空电梯一样,直接来一次独行月球的体验。 但很明显太空电梯是不切实际,火箭还是目前更靠谱的方式之一。这不,又有人出来说准备用火箭,把你送上月球了,因为现在马斯克的 SpaceX 成本能降下来,带你去月球度个假并非不可能。 但这回打算做这件事情的人,看起来还真不像是说说而已。一家由英伟达和 Y Combinator 支持的新兴创业公司,计划在 2032 年前在月球上建造第一家酒店,每晚起价约 416667 美元。 六年的时间,在月球上建一个酒店,你觉得可能吗。 评论区的网友毫不留情地说,这看起来就是个玩笑。还有网友若无其事地,认真列出各项价格表,实际上每一行都在阴阳怪气地吐槽,太空旅游太离谱,明显就是割韭菜。 但是也有网友说,「如果不是 Y Combinator 的支持,我真会觉得这是个玩笑。现在我还是有点不敢相信」。Y Combinator 算得上是全球最有影响力的创业加速平台了,爱彼迎、Reddit 这些都是从 YC 走出去的知名公司。 不只 Y Combinator 支持,英伟达也支持,这就让月球酒店这件事情,变得朦胧起来了。 提出这个畅想的公司 GRU Space 是一家去年才成立的公司,在 LinkedIn 上显示的员工数量只有 2-10 人。在今年,他们被 YC 选中,参加了 W26 的创业加速营,即今年冬季加速营,时间 1-3 月。 22 岁的公司创始人 Skyler Chan, 提前从加州大学伯克利分校,电子工程与计算机科学系学士学位毕业。期间,他在特斯拉实习过 4 个月,而特斯拉的这段经历,俨然成为了他宣传自己太空旅行计划的一大亮点。 同时,他曾经还创办了一家造机器人的公司,主要是可以为外星栖息地建造外壳,名字 Mars Habitat at Berkeley 伯克利火星栖息地,加上学校的名字还真煞有介事。 但这个公司网站已经 404 了,取而代之的就是 GRU Space 这个新的创业计划。 GRU Space 目前仅有的三位员工 虽然只有 2-10 人,项目的准备工作却做得相当充足,除了这个能引起大家转发的视频,他们的首页网站也足够酷炫和全面,有酒店预订、团队介绍和招兵买马等内容;甚至还有周边售卖,和一本 17 页的白皮书。 点开白皮书之前,我先看到了他们的招聘,我以为可能会招很多人,有需要做工程的、需要研究物理和化学材料、需要计算机软硬件模拟……但是,都没有,他们就招一个岗位。 岗位名字:月球栖息地技术团队创始成员|https://www.ycombinator.com/companies/galactic-resource-utilization-space-inc-gru-space/jobs/O9rgheB-founding-member-of-technical-staff-lunar-habitat 洋洋洒洒几千个字,写的全是求职者要做的事,即便是在「你将拥有什么」里面,也全是各种需要做的工作,他们把能做这些工作的机会,当成一种恩赐,一种奖赏。 要做的事情有哪些呢,负责整个技术栈,月球栖息地原型演示,及相关生命维持关键结构的设计、分析、建造、测试和生产。 从空白页到手绘草图→CAD→FEA→DFM→装配→测试→演示,以极快的速度完成。 在数据不完整的情况下,做出艰难的决定,从第一性原理出发进行推理而不是类比,交付硬件而不是润色幻灯片。 为我们的月球栖息地原型演示设计结构和机械布局,重点关注类似飞行的系统和生命维持限制。 为原位资源利用、风化层处理、压力壳、界面和栖息地尺度试验装置设计结构和机制。 我看着都头大,关键这些内容,还都是出现在「What You’ll Own 你将拥有什么」里面。不知道马斯克的 Grok 5,能顶好几个博士的 AI 能不能胜任;但是 8-13 万美元的年薪,要弄 AI 来做这些,光是用 GPU 烧掉的钱可能都不够付。 看得头晕脑胀的时候,正好随手下单买几样他们的周边 创始人不太靠谱、招聘也不靠谱,17 页的白皮书总该有点真材实料了吧。 GRU Space 的全称是 Galactic Resource Utilization(银河资源利用)。和名字一样,白皮书里提到,他们的计划是资源利用,要用「月球原本的泥土(风化层)」来建房子,而不是从地球带材料。他们声称只要带去一种「活化剂」药水,就能把月球土变成混凝土。 此外,为了证明自己不是瞎忽悠,他们甚至算出了一张详细的成本表。 白皮书显示,2032 年建成的第一版充气酒店,每人每晚的内部成本是 416667 美元。 请注意,有零有整。 而到了第二阶段的酒店,利用上他们的「月球土编程混凝土」技术后,成本就能暴跌到 83333 美元;当然,这一切的前提,还是得 SpaceX 的星舰把运输成本降到白菜价,而他们只需要负责在月球表面把酒店建起来。 白皮书里还写到了为什么不是 SpaceX 来做这件事。他们相当自信地写着, 如果你坐波音 787 飞到法国南部,你会留在飞机上过夜吗? 哪怕飞机上有吃有喝有睡觉的地方,你也不会一直待在停机坪上。 意思就是,他们把 SpaceX 的星舰比作飞机,把自己比作法国南部的酒店。我只能说,SpaceX 不做,有没有可能是因为这事儿目前根本不赚钱。 完整白皮书链接:https://www.gru.space/wp 当然,白皮书里还提到了为什么他们会有这个想法。他们说不是为了科学,单纯就是地球上的体验已经不够尊贵了。 他们放了一张珠穆朗玛峰排起长队的著名照片 ,然后说,「如今,只要你能把一只脚迈在另一只脚前面,你就能把珠峰加入购物车,然后被拖着排队上山。」 潜台词是,地球上的装 X 圣地(像是珠峰等)已经大众化了,不仅不酷,还很拥挤。为了让富豪们找回尊贵感,我们必须去月球。 17 页通篇看下来,这个酒店计划,除了 YC 的创业加速营靠谱,剩下的内容都像是 PPT 产品。但是,英伟达的投资又是怎么回事,他们自己在宣传的时候,那可是毫不遮掩的写着「由英伟达支持」。 网站主页,右下角写着支持的机构,有 YC、英伟达、甚至还有 SpaceX 但实际上,英伟达的支持其实并不是投资。这位 22 岁的大学毕业生,又巧妙地玩了一个文字游戏。他们只是加入了英伟达的 Inception 计划,这并不是一个投资项目,不给钱不占股份。 Inception 计划,也叫英伟达初创加速计划,其中具体的帮助是,提供技术和算力资源,例如 GPU/云计算的优惠等;申请门槛也比 YC 要低的多。 英伟达初创加速计划 这让我想到了网上的十年烂梗,说自己的获奖经历,是 2006 年时代杂志风云人物、2008 感动中国的特别奖。 有了 YC 的支持,也不一定就意味着公司一定能成功。根据 Y Combinator 在自己网页公开的数据,从 2005 年以来,YC 已投资超过 5000 家公司,每三个月就有超过 10000 家公司申请加入,录取率通常只有 1%。 Y Combinator 完整公司名录|https://www.ycombinator.com/companies YC 目前有超过 400 家估值超过 1 亿美元的公司,和超过 100 家估值超过 10 亿美元的公司。相比较于总的 5000+ 公司,这些估值超过 1 亿美元的公司仅占 8%。 https://ycgraveyard.iamwillwang.com/ 同时,根据第三方 YC Graveyard (YC 坟墓)的统计,一些不活跃,甚至已经停止的公司数量,在去年年初,就已经来到了 910 家。 和之前我们写过的灵魂计算机一样,一样是刚毕业的年轻人,一样是有过失败的创业经历,一样是给人感觉,「Fake it, Until you make it」。 虽然这些脑洞大开的创业,每一年都会有,最后的结局也不尽相同。但在 AI 时代,这种年轻人的创业机会变得越来越普遍。 30 岁以下富豪榜中,来自 AI 相关的占据 9 位,预测市场有 3 位|图片来源:https://www.instagram.com/p/DSoM07rD6T1 前段时间,福布斯统计了全球 30 岁以下白手起家的富豪榜,其中来自 AI 编程工具 Cursor 的联合创始人就有 4 位,净资产都来到了 13 亿美元;还有 Lovable 的创始人,26 岁,净资产 16 亿美元;以及这段时间备受关注的 Meta AI 实验室老大,曾经是 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang。 看着这些 30 岁以下的富豪榜,还有那些热衷于创业的年轻人,好像在 AI 这个巨大催化剂的作用下,我们的野心被无限放大,也变得相当「廉价」,就像 AI 宣传自己,一切都触手可及一样。 以前的「Fake it until you make it」,至少还得有个车库敲代码,现在只需要一个精美的网页、一份甚至可能是由 ChatGPT 润色的白皮书,再加上几个并没有真正掏钱的「顶级合作伙伴」;只要你敢想。 距离月球那 38 万公里太远了,远到足够让这群 22 岁的年轻人换好几个赛道。 或许对于 GRU Space 来说,能不能真的把酒店开到月球并不重要,重要的是,他们已经成功地把这个昂贵的梦,以 41 万美元一晚的期货价格,或者几百块一件卫衣的现货价格,兜售给了渴望奇迹的人们。 用狄更斯话来说,这是最好的时代,也是最坏的时代。
“死了么”App的爆款奇迹,被AI五分钟复制
酷玩实验室原创作品 1500块的成本,撬动1亿巨额估值,个人开发者又创造奇迹了。 新年伊始,就有一款名字不太吉利的App爆火,它叫“死了么”。听起来很像是骂人,但这不妨碍,它在国区App Store的收费应用榜单上稳坐第一,在英美澳英国等 20多个国家付费工具榜上,死了么App也名列前三,实打实的大爆款。 而死了么App的开发者,仅仅只有3人,开发时间才1个月,成本1500元,非常纯正的草根创业。但现在该团队的电话已经被各路大佬打爆,互联网大厂、投资人、广告商纷纷递来橄榄枝,公司的估值飞速膨胀,接近1亿元。 01 1.2亿独居者的安全感 死了么App的功能,其实简单到了离谱的境地,用户只需要填写自己的姓名,再填个紧急联系人邮箱,然后选个固定的签到时间,每天都在App里面打卡,如果你连续2天都没有在死了么内签到,那系统就会判定你已出事,并自动向紧急联系人发送通知邮件,让他过来给你处理身后事,俗称收尸。 这种功能,实现起来毫无技术难度,而且很多手机系统或者智能产品,都具备的类似的选项,而且更加贴心,按几个键就可以自动呼叫紧急联系人,或者直接拨打120等热线,甚至还能检测体征来判断是否摔倒或者发病,都不需要用户来操作,动作快点是能救活的,从时效性上看,远比什么2天后叫人来收尸要强。 正因为作用非常单一,且门槛很低,死了么App最初的定价才只有1元钱,而开发团队的期望是,能有个几千用户,就已经算谢天谢地了。 估计团队自己都没想到,这个软件意外戳中了网友的心窝。 最关键的原因就是名字,中国人本来对于死是很忌讳的,年轻人也羞于承认自己对于独居生活中发生意外的担忧,总想装出一副“没关系,我自己也能过得很好”的样子。 一句漫不经心的“死了么?”,通过名称的反差感与黑色幽默,把孤独死这个严肃话题给解构了,弄成了网络自嘲梗。另一方面,这个软件极其轻量化,没有什么花里胡哨的数据监测,或者繁杂步骤,很适合现代人之间的关系尺度,毕竟很多年轻人,也没有跟父母亲密到天天都打视频,也不是每次通话都有东西可聊,但不联系好像又不太对,这种每天一键报平安的方式,尺度拿捏得正好。 网友们还饶有兴趣地提起了改进意见,邮件现在没几个人会看了,建议改成打电话;夏季臭得比较快,建议七八月改成一天不打卡就通知;比起遗体,浏览器记录被曝光才是真的遗臭万年,建议开启清空手机的权限…… 各种段子也是在评论区乱飞,有人说自己忘性大,估计以后会隔三差五假死,有人说建议广大债主让背债人都下一个,这世界上最关心安危你的就是债主了。一个让人恐惧的话题,就这么变成了互联网脱口秀大会。 在这股热潮中,媒体也起到了很大的作用,他们把死了么App与“独居安全”、“孤独死”等社会现象挂钩,使其超越工具层面,成为公共话题。 因为生产关系的变化导致人口迁移,上个世纪普遍存在的大家庭,如今已被拆散,尤其是年轻一代,大批大批迁往一二线城市工作,离开了原生家庭,他们中很多人,对于婚恋的态度又是躺平、随缘,那自然只能独居了。按照第七次全国人口普查的数据,中国独居人口,目前已经超过1.25亿,这代表着,每四个家庭就有1个单人户,拿孤独死作为话题,受众确实广。 当全网都在聊这个App,更多的人就开始跟风下载,反正又不贵,1块钱买个潮流买个态度,哪怕涨价之后,也就8块钱,随便拿来跟重要的人联络感情,或者打卡发个朋友圈,成本不高。 02 从“死了么”到“活着么” 死了么App爆火之后,一位叫饼干哥哥的网友,笑称“自己错失了1个亿”, 去年初,他曾经在网上发了一个教学帖,里面的内容是,用AI快速生成一个程序。 他告诉 Claude 大模型,自己想开发一个类似 “饿了么”的App,改名叫死了么,App每天问一句“你挂了吗?”,没回应就视为挂了,然后这个App也有骑手,哪里有人死了就去接单收尸。然后提示,这个App专门为独居 90 后的年轻人设计的,风格要求清新好看、App 内的文案多用搞怪的网络用语。 然后Claude 就帮他完成了大部分的代码生成工作,还使用开源素材设计了界面,并保存在HTML文件中,只需要稍加整合和微调,就可以做成手机App。 可惜的是,这位博主并没有完成最后的步骤,更没有上架销售,就这么跟泼天富贵擦肩而过。网友替他感到惋惜的同时,也觉得把好点落地最重要,你先想出来没啥用,得看谁第一个做出来。 反倒是这次死了么爆火之后,有一大片模仿者出现,什么死了吗、活着么、还在吗、Dead Yet,几十个不同款式出现在App Store,不仅功能高度相似,有些甚至连名字都一样,只是换个图标而已。 一位开发者声称,他在看到“死了么”后,当晚便借助谷歌的Gemini模型,构建出功能相似的活着么App,生成只用了几分钟时间,加上其它构思工作,总共花了6小时,而且他自己全程没有敲任何代码。他的“山寨版”App,在上线两天后就已经有2000多位用户了。 可能在很多人看来,跟风山寨并不是什么好行为,还是会选择用原版的死了么App,但你不能否认,这种追热点是非常高效的投机方式。世界是很大的,人类是多样的,有很多用户连8块钱都不想付,相对更能接受软件免费/内有广告的模式,也有人根本分不清到底哪个是原版,就是看了新闻随便下一个玩玩。 这些跟风作品的用户,肯定没有死了么多,可它们使用AI快速开发,和死了么一样,几乎没有啥成本,只要有人用就是赚,哪怕你只卖3块钱,2000个用户也是血赚6000元,对于普通人来说已经是一个月的生活费了。更重要的是,这种跟风模式你可以无限复刻,每逢有爆款,就AI抄一个出来赚几千块,攒着攒着就财富自由了。 没错,这波“死了么热潮”,看似只是一次普通的互联网跟风,但它也是一场AI App革命的开始。 03 AI生成时代,人人都是程序员 程序员,被视为有苦又累的技术岗位,各种什么头发秃了也变强了的地狱笑话,这正是因为编程极为复杂且严谨,也占到了软件开发成本的绝大部分,门槛之高,普通人更是完全无法触及,每个字符单独拎出来你都认识,合在一起就成了天书。 所以,在AI大潮兴起之初,编程就是一个热门赛道,普通人希望靠着AI进入这个领域,资本希望用AI降本增效。 十年前,有家名叫Builder.ai的初创公司,号称能通过用户的自然语言描述,让大模型自动生成App,此话一出,让Builder.ai瞬间成为行业明星,微软、软银等一众大厂投资,估值高达15亿美元。抽象的是,这家公司后面被扒出,根本没有大模型,用户发到对话框里的需求,是直接传送到印度去让外包写代码,堪称AI界最大的骗局,网友笑疯了,程序员也笑疯了。 但是随着时代的发展,AI编程逐渐有了可操作性,吹起来的牛皮,已经全面落地。 GPT出现之后,一些开发者开始用它来完成最繁重和重复的那部分编程工作,为自己节约时间,美国大神博主blake,20多岁,本来穷得响叮当,然后借用GPT开发了plug Al,99%的初期代码都是GPT帮忙写的,这款软件唯一的功能就是,给个特殊接口,把你收到的妹子信息发给AI,让它教你如何回复,增加对方好感,属于非常简单的App,却让blake血赚400万刀。 然后他又如法炮制搞了Umax,85%代码都是GPT提供的,用来测评颜值,变现600万,他还搞了CalAl,拍照来识别食物,推算卡路里,又是800万到手,这兄弟直接阶级飞升了。 两三年前用AI做App,还需要一定的基础编程知识,只是让blake这样的个人开发者,能够自己干完一整个团队的工作,身上没几个子儿,照样可以创业。然而科技是每天都在更新进化的,如今的AI大模型,已经发展到了,你啥都不会,纯小白,光靠自然语言下令就可以制造一个App了。 以美国的Claude为例,这款大模型的背后的Anthropic公司,前阵子推出了Claude Cowork办公辅助软件,能自动帮你整理文件、提取关键内容,甚至可以完成一些烧脑工作,被美国人戏称为“最强AI同事”。这玩意有多好使呢?你把一大堆票据照片喂给它,它能统一归总为开支表;乱七八糟的会议笔记,它读完之后,可以给你整出逻辑清晰的会议纪要。更重要的是,这些工作不需要你每次都输入指令,只要给Claude Cowork长期授权,它可以自己主动干活。 看到Claude Cowork受欢迎,Anthropic得意地宣布,这款协作软件是Claude 大模型自己制作的,10天时间交付,人工智能负责写完100%代码。 如果说AI是工具,那么这种工具已经学了自己创造同类。 Claude Cowork仍然算是体量较大的软件,制作功能单一的简单程序,或者啥小游戏,对于Claude来说更是手到擒来,上分如喝汤。你只需要一句话提出需求,比如说,“帮我弄设计一款下楼梯游戏”,然后描述你要运行游戏的环境和所需的编程语言,Claude就会在几分钟内输出完整的代码。 你需要做的,就是把全部代码复制到测试器里面运行,有问题或者改进意见,就描述给Claude,让它返工,如此迭代几次,就能按照造出你设想的软件。 如果想独立开发体量更大的软件,你也可以选择,让几个AI编程工具配合工作,比如说Claude+Cursor,饼干哥哥就曾经用这对搭档搞了个滴滴打人App,他先给Claude输入就大白话:“设计一个滴滴打人App,用户可以在上面下单找人去打架,其他用户可以接单当打手,设计风格参考滴滴打车”。 三分钟时间,Claude就吐出了一整套App原型,包含HTML代码,还有登陆、下单、订单详情等各种页面。 再把原型喂给另一个AI工具Cursor,它会根据前者提供的大框架,分析原型图结构,设计文件结构,编写所有必要的组件,编辑各组页面之间的导航逻辑,从而细化出更多的代码,并且循环跑测试,查找Bug。最后,你只需要把Cursor生成的文件,转换成IOS或者安卓能够读取的格式,就得到了一个滴滴打人App。 不过,还是有人觉得,学习门槛太高了,于是就有了字节的TRAE,这款工具把“无脑”发挥到了一个新的高度,并非贬义,它不仅有原生中文界面,还比Cursor稳定快速,同时支持豆包、DS等多款模型,而且内置了官方的预览和测试插件,省去了来回切换的麻烦,而且支持很多种修改方式,可以描述故障情形,让AI自己理解后修复,也可以直接复制出错代码,或者截图发给AI,傻瓜式操作,非常方便。 比如说,我们现在用TRAE做了一款家务分配幸运转盘,它生成的初版作品,转盘是倾斜的3D样式,部分字被遮挡了,不太方便看。 然后直接向它描述问题,“界面上的文字略微被遮挡,显示不完整,请修复”,TRAE就重新输出了一个版本,把转盘改成了2D,还改了字的排版方式,从而解决遮挡,整个过程只用了1分钟左右。 这意味着,有着AI工具的帮助,普通人可以直接跳过学习编程的阶段,摇身一变成为甲方,你不停用大白话提需求,AI不厌其烦帮你写代码,负责将需求落地。 04 App大爆炸 过去,一个天才的创意,想要真正变成App,需要经历融资、招人、写代码、解决Bug的漫长周期,绝大部分的灵感都死在了这个周期里,所以开发软件是有门槛的,没钱没技术压根干不了。 AI生成App,实际上正在拆除这条槛。 正如“死了么”的爆火并非赢在功能复杂,而是赢在对独居青年情绪的精准解构,它的众多抄袭者们,也不是赢在设计高级、功能完善,而是靠蹭热度的速度快分了一杯羹。在未来,编程技能将从行业的“入场券”降级为“背景板”,你不需要懂什么是底层的逻辑架构,你只需要懂人性、懂审美、懂那些尚未被满足的、细枝末节的需求。 就像一位诗人不需要知道造纸的工艺,他只需要写诗;未来的开发者也不需要纠结于语法,他只需要拥有一个足够惊艳的灵感。 苹果的App Store中,有多达200万个不同用途的软件,而真正算得上巨头级的,如微信、QQ等,其实也就几百个而已,其余都是针对特殊需求或者爱好的小软件,这证明,软件并不止有卷技术一条路,靠着洞悉人性,也可以闯出一片天。 比如一个强迫症患者,可能需要一个绑定定位的提醒App,稍微离开自己家一点点,它就开始狂响,让你回去看看门有没有关好,避免你到了公司之后疯狂纠结。又比如说,有些苦命打工人只是想玩一下赛博诅咒,上传资本家照片生成一个小人,每挨一句骂就在App里扎他一下,最好能同事联网一起扎。 如果你能脑洞大开,抓住这些需求用AI生成App,或许下一个“死了么造富神话”,就是由你来当主角的。你的点子想错了,也没啥关系,毕竟试错成本几乎可以忽略不计,哪怕只有几十个人付费,也是笔小财。这种“微型创业”,今后会遍地开花。 即使不想着赚钱,也可以用AI生成App,来改善自己的工作生活,你不再需要去搜索框里苦苦寻找哪个App好用,而是直接对AI下令:“我要一个XXX的软件”,几分钟后,一个量身定制的、独一无二的程序就会出现在你的屏幕上。 在人人都可以搞开发的时代,App将从一种“标准化的商品”,变成“即兴的表达”,普通人和程序员之间,个人开发者和大厂之间,差距将被大幅缩小。或许,我们此时此刻正在进入软件业的寒武纪,即将迎来一场生命大爆发。 当然,就像死了么App引发跟风热潮一样,当好点子出现后,几小时内就会有数百个“像素级复制”的产品上线。这逼着创作者必须保持高频的迭代,甚至要把App当成“快消品”来做,在这个时代,一个App的生命周期可能只有一个星期,但这没关系,因为下一个App的生成,也只需要几分钟。 十年前,人们嘲笑AI编程,认为这是“不切实际的幻想”,十年后的今天,程序员不是在聊“靠AI创业”,就是在聊“因AI失业”。 这再次说明了一个道理,人呐,不要总想着拼尽全力跟汽车赛跑,去学个驾照才是出路。
配件坏了只能换 新能源车是不是来噶韭菜的?
明明十几块钱换个灯泡就搞定,却只能花大几千换整个总成,车主修车大出血,车企却赚麻了。 不知道大伙最近有没有刷到过类似的视频啊,说现在的车企特别是新势力,造车的时候压根就不考虑后期维修的事儿。 一个小东西坏了就得换总成,卸个零件恨不得要把整台车都拆了,油车上分分钟解决的小问题,放到电车上就变成了费时又费钱的大工程。 甚至还有人说,车企们其实并不是不会设计,反而是故意把车子做成这样的。因为这样就可以在零件和工时费上嘎嘎挣钱了,纯纯就是把车主们当日本人整呢。 但事实,真的是这样吗?车企们为啥宁愿顶着骂名,也要把车子设计得这么难修呢? 首先最重要的问题,车企们把车子做得这么难修,是不是在故意刁难咱们的钱包? 当然是了啊,这还用问。 只不过它们这么做最早的出发点其实是好的,只是做着做着,哎,走歪了。 就比如人们最讨厌的一点,换配件只能从价格很高的官方渠道换,自己搞个拆车件或者第三方件那就跟排异反应似的,什么不能 OTA 啦,什么 ACC 功能挂了呀,总之就是安上就报错,压根用不了。 小米回应副厂大灯报错 这种行为现在看就是车企在搞售后垄断嘛对吧,但大伙猜车企们最早这么做是为了什么? 对,防盗。 要知道曾几何时,汽车上的零件确实是可以随意替代更换的,这么一来修着是方便了,但也让偷完配件的销赃变得方便了。 你在这头下单一个拆车件,我就去街上给你现拆去了。 所以在上世纪 90 年代,美国和欧洲就经历了一波偷车狂潮,车上值钱的零件 —— 比如后视镜、音响和安全气囊啥的,一不注意就会消失。 搞得当时甚至有一个名叫可拆卸音响系统的配置,可以让人下车以后把音响的面板也带走。 那时候谁要是能从兜里掏出这玩意,也算是倍有面了。 平价的车型可以这么搞,但浑身都是宝的豪华车们咋办啊。所以在 2003 年的时候,大众在奥迪 A8 上搞了一个名叫组件保护的机制。 车上比较贵的玩意,比如 MMI 主机、座椅记忆模块、发动机电脑等都会在内部储存一个车辆 VIN 码。 每次启动,都需要让车子的 VIN 码和和零件的 VIN 码做个匹配,匹不上?那就会功能降级,比如音响每隔几秒就会静音一次,座椅不能调节。 所以即使是车上的零件被偷了,也不能轻易地用到其他车上。 防盗嘛对吧。 而从奥迪 A8 开始,各种破解验证的第三方工具开始出现,也催生出了更复杂的加密手段,最早的 VIN 码比对也逐渐升级成了 UDS 协议、X.509 证书和 AUTOSAR 的 SecOC 实时加密,也让零部件的流通变得越来越难。 到了电车这头道理也差不多,但更重要的是,电车上很多重要的指令比如电门、刹车和动力输出都是由电信号控制的。 万一用了个有后门的第三方零件,就很有可能出现信息泄露甚至被远程劫持的风险。 就比如当年的日产聆风就因为手机应用的接口安全做得太差,只要知道了车架号就可以远程操控,就有黑客闲得没事把人空调和座椅加热开了,导致车主上车的时候发现车子没电了。 所以在 2021 年的时候,联合国的欧盟经济委员会就发布了两个新条例。 不仅规定了新车需要扛住各式各样的网络攻击,还要求车上的硬件和软件都得有唯一的识别性,几乎就把一台车变成了一个完全封闭的系统。 同样在车主之间口碑很差的零部件只换不修,背后其实也有着复杂的工程考量。 毕竟现在电车上的复杂电路这么多,想要满足像是 AEC-Q 这样的车规级标准,就必须有很强的密封性和耐候性才行。 结果就是各种控制器不仅很难拆开,类似 OBC 、DC/DC 转换器和 LED 灯组里的很多模块,还会用全灌胶的工艺来加强散热和稳定性。 压根就没法修,只能换整个总成。 再加上现在的电车们对车内空间非常在意,恨不得把车子做成除了外壳就是座舱,留给各种部件的空间被压榨的越来越小,只能像搭积木似的通过部件之间的拼插来把它们塞进去。 导致现在想修一台电车如果不走车企的官方渠道,那基本条条都是死路,根本走不通。 说了这么老些,你是不是以为我要说哎呀车企把车搞得这么难修都是不得已滴,大伙只能适应适应啦。 当然不是。 就像我在前面说的,上头这些个安全性啦、集成化啦虽然出发点是好的,但现在已经明显影响到大伙的用车成本了。 就比如零整比这个数据,讲的是把一台车打散了所有零件的价格和整车价格的比值。 油车时代家用车的零整比大概就是 200% 上下,也就是零件价格值两台车,只有贵点的豪华车才可能去到 400% 往上。 可到了电车的时代,纯电车的零整比超过 300% 都非常正常,更紧凑和精密的混动车更是会去到 400% 往上,零配件的价格,已经和当年的豪华油车差不多了。 但与此同时,电车们被偷的概率咋样呢? 低啊,太低了。 都不说治安比较好的中国了啊,就看海对面自由美利坚,IIHS 几个月前就发了个 2022-2024 年的整车失窃报告。 里头报案最少、最不容易被偷的车是谁呢,你看,清一色要么是电车要么是混动,被偷的概率只有全部乘用车平均水平的 1- 10% 。 说明之前为了防盗搞的一系列设计已经起作用了,已经基本没有小偷会打拆电车配件卖钱的主意了。 如果这种时候车企们还不想着怎么让人们修车变得实惠方便一点,那真就是态度问题了。 你是不是要说技术有瓶颈,改起来一时半会很难? 但你看,这是奔驰在前一阵刚发布的一个名叫 Tomorrow XX 的可持续发展计划,里头特意提到了一点,说要把分不开的零件分开,在大灯上用螺丝固定代替打胶密封,方便维修和回收。 要知道,奔驰可是豪华品牌里只换不修的典型,最早的零部件握手协议之一 SCN 也是被奔驰发扬光大的,为啥现在突然就悟了呢? 是它突然良心发现了吗? 当然不是,是因为欧洲出法规啦。 在 2023 年年中的时候,欧盟表示为了让车子在报废的时候可以更好的回收和拆解车上的各种零部件和材料,它们要把一项名叫 《 车辆报废 》的指令升级成法律,里头就明确规定了车企们需要通过新的设计,来让零部件变得更容易拆解。 结果好嘛,直接给奔驰螺栓固定的焚诀都交出来了。 当然也有比奔驰动作更快的,就像宝马在 2021 年欧盟修改报废规则的时候,就推出过一台叫做 iVsion Circular 的概念车,除了用了很多环保的材料以外,也有个很大的卖点是它的车轮、仪表、座椅等等都没有用胶水粘接,很容易就能拆开。 总之就是在报废法规出来之后车企们直接就顿悟了,之前各种只换不修的理由,什么想要密封好只能用胶粘、螺栓固定的机械性能不稳定、生产效率不够高的所有问题,好像都不再是问题了。 咳咳,兄弟们学到了吗,能力都是逼出来的。 那既然立法这么有用,被维修搞烦了的人们肯定就是好用爱用了对吧。 所以近几年来不只是欧洲,有越来越多修车变贵、保险亏钱汽车市场开始选择用魔法战胜魔法,拿起了法律的武器,倒逼车企和别的科技产品企业把可维修性做好,开放对售后的垄断。 这其实就是在捍卫文章开头提到的,咱们对产品的维修权。 相比于前头提到的把循环和环保当理由的欧盟报废法规,这些维护人们维修权的法条不仅更加具体,还直接踩在了零部件不好修、人们买不到合适的修车工具、第三方零配件不被品牌承认这些最关键的问题上。 就比如 2012 年的时候美国的马萨诸塞州的民间组织维修权联盟就发起了一项提案,要求本州的车主和独立维修机构们,可以获取跟车企售后部门一样的车辆诊断和维修信息。 也就是不需要跑 4S 店,就能知道自己车子的哪坏了。 最终提案通过,成为了州法律。 而美国的另一个州俄勒冈州则更是直接跟零部件的握手协议开炮了,直接通过了一个《俄勒冈州维修权法案》. 说任何带芯片的产品包括汽车、手机和家电,厂家都必须给独立的维修商和用户出售带着有效证书的零部件,并且禁止了零部件只有和整车配对以后才能用的设计。 是不是以为国内的法规在这方面还是空白啊? 非也,非也。 作为现在全球最大的新能源汽车市场,咱们虽说还没有像前头几个州那样硬性的法律来规定车企应该怎么做,但也已经有类似的行业标准在尝试改变现状了。 就比如交通运输部在今年 7 月份开始实施的《新能源汽车售后维修服务能力技术要求》,里头就对车企和第三方售后服务都做出了一些规定。 比如要求车企得让大伙从各种渠道买到售后的配件,还得告诉大伙具体应该怎么修。第三方的维修服务商们,也得提高自己的知识水平,培训好高压电检修这种又难又危险的技术。 虽然离不让垄断、强制车企把车造得好修还有点距离,但也算是开了个好头,让车企和第三方维修商们开始为了车主们的维修权开始双向奔赴了。 不知道什么时候,咱们的车企也能把好修当成卖点来宣传呢。 我想如果真的到了这一天,新能源车们才能真正被更多的人们所接受吧。
马斯克强推FSD订阅制,特斯拉车主什么反应?
斯奈普斯不喜欢订阅制 凤凰网科技讯 北京时间1月19日,特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在上周宣布,从今年2月14日以后,车主要想购买全自动驾驶系统(FSD),只能订阅,无法一次性买断。那么,特斯拉车主对此作何感想呢? 对于特斯拉来说,这是一次重大转变。该公司最早在2016年末以5000美元的价格开始销售其自动驾驶系统,随后多次提价,目前为8000美元,并在2021年推出了按月订阅的选项。 《商业内幕》为此采访了三位特斯拉车主。对于这一调整,他们有的感到沮丧,有的感到兴奋。 反感 “这很让人反感,”标准续航版Model 3的车主莱斯莉·斯奈普斯(Leslie Snipes)告诉《商业内幕》,“特别是现在几乎所有功能都变成了订阅服务。” 斯奈普斯表示,她在2022年购车时曾在为期一个月的免费试用期内体验过FSD。当时她很喜欢这一功能,但终身买断价格高达1万美元,对她的家庭来说太贵了。 如今,她最担心的问题是安全性。 “我对特斯拉自动驾驶的信心大不如前,”她说,“我曾多次遇到因光线不足或雨水遮挡导致摄像头失灵的情况,这种购买模式的转变让我感到不安。” 她表示,自己只会在特定月份考虑为FSD付费,比如计划进行长途公路旅行的时候。 兴奋 刚刚在亚利桑那州购买了一辆Model Y的斯科特·安德森(Scott Anderson)则表示,他从未认真考虑过为这套系统一次性支付数千美元。他选择了按月订阅,并且仍然对这项技术感到兴奋。 “前不久,我和妻子开车去离家约70英里外的山区,”他说道,“这辆新车载着我们一路驶达,全程都无需人工接管。” 安德森喜欢订阅 安德森还补充说,随着特斯拉推出更先进的技术,他希望月费价格最终能够有所下调。 影响买新车 然而,对于早已一次性买断该系统的特斯拉老车主而言,马斯克的声明则意味着不同的影响。 “我发现,自己开车时越来越频繁使用FSD,”早在数年前就购买了FSD的加州特斯拉车主妮基·林德格伦(Nikki Lindgren)告诉《商业内幕》,“这项变动主要会影响我们是否换车、以及何时换掉现在的特斯拉。” 林德格伦表示,转向订阅制可能会降低她购买新款特斯拉的意愿,除非公司允许客户将已购买的软件权益转移到新车上。 《商业内幕》此前报道称,FSD的订阅量牵扯到马斯克能否兑现1万亿美元薪酬。根据特斯拉董事会为马斯克制定的薪酬方案,马斯克需要完成1000万个活跃FSD订阅。 特斯拉自动驾驶出租车Cybercab 晨星公司跟踪特斯拉的分析师塞思·戈德斯坦(Seth Goldstein)指出,特斯拉转向按月订阅制表明该公司对其技术发展势头“越来越有信心”。他甚至认为,车主未来在使用FSD时可能很快就能不用一直盯着路面了。 需要时再订阅 戈德斯坦表示,他认为大多数车主的反应会像斯奈普斯那样,后者她是《商业内幕》采访中最持怀疑态度的特斯拉车主。 “这可能会促使一些消费者购买特斯拉,因为他们可以选择以后再购买FSD,或者只在计划进行长途旅行的月份购买它。”戈德斯坦称。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
苹果低下了高傲的头颅
作者:万连山 Siri马上要换脑子了。 1月12日,谷歌和苹果发布联合声明:下一代苹果基础模型将直接基于谷歌的Gemini模型和云技术构建。 后者每年支付给前者10亿美元,相当于“租金”。 对此,有人急了。 马斯克直接发推开炮:考虑到Google已经拥有Android和Chrome,这似乎是一种不合理的权力集中。 你们两家居然联合?其他人还怎么玩?这不是垄断是什么?(为什么不用gork?!) …… 也有人将之解读为“高傲的苹果向谷歌低头”,仿佛看到了昔日封闭生态王者向曾经的对手、现在如日中天的AI巨头俯首称臣的戏码。 现在回过头来看,这可能既非联手、也非低头,而是两个顶级玩家的精准互撩。 苹果缺的是时间和成熟模型,谷歌缺的是生态入口和规模化验证,两者一拍即合,本质是场用10亿美元年费撬动5000亿美元AI市场的临时同盟。 这份盟约,比结婚誓言还要虚假。 一旦利益分歧,立刻就一拍两散。 01 苹果的算盘 苹果的AI焦虑,不是“有没有”的问题,而是来得太晚了。 根据Canalys的数据,2023年全球AI手机渗透率仅5%,2025年就飙升至28%,预计2027年将达到54%。 而苹果在这波浪潮中,明显慢了半拍。 苹果目前自研的最大参数模型仅1500亿,MMLU基准测试成绩仅78.6%,连行业第一梯队的门槛都没摸到。 更要命的是人才流失,2024-2025年,AI团队负责人庞若鸣、Siri搜索项目负责人Ke Yang等17名核心成员相继跳槽至Meta、OpenAI,研发进度直接滞后了18个月。 而技术落后,带来了一种可能性:生态位逐渐被替代。 对苹果而言,这才是最恐怖的。 据Counterpoint 2025年第四季度《全球智能助手用户满意度报告》,Siri的用户满意度仅62%,较2023年下降15%,不仅远低于谷歌Assistant的78%,还落后于华为小艺68%、小米小爱同学65%。 在“用户最想更换的智能助手”投票中,Siri以42%的占比高居榜首,核心槽点集中在“复杂指令理解差”“多模态交互弱”“响应速度慢”等等。 AI能力的不足甚至已经开始影响到iPhone的销量。 根据2025财年财报,其全球智能手机市场份额同比下降2.1%,其中“AI功能未能满足用户需求”被列为三大核心原因之一。 这种形势再不改变,各家大模型的功能越来越完善,iOS的入口价值必然会越来越小。 根据苹果的测算,要自建能支撑1万亿参数模型的AI基础设施,需耗资480亿美元,且至少需要3年才能形成可用能力。 苹果有钱吗?苹果有现金流吗? 毫无疑问。 但苹果愿意给英伟达上供几百亿美元,去建一个可能三年后已经过时的数据中心吗? 现在的结果已经很明显了。 苹果的基因是消费电子和端侧计算,擅长的是把晶体管塞进芯片里,追求的是极致能效比。 而大模型的游戏规则是暴力美学,数万张GPU互联,兆瓦级别的功耗。 更关键的是,苹果严格的隐私政策是其最坚固的护城河,但在AI时代却成为了枷锁。 它无法像谷歌那样,肆无忌惮地抓取全网数据进行预训练。 在这种情况下,“租”似乎成为最现实的选择。 根据苹果内部预测,搭载Gemini的新版Siri将于2026年春季随iOS 26.4推送,支持128K超长文本处理、20轮上下文理解、屏幕内容实时解析等功能,复杂指令处理速度提升30%以上,响应时间压缩至0.5秒以内。 预计带动该系列销量同比增长11%,季度利润接近400亿美元。 同时,AI功能的升级还将提升苹果生态的粘性。 2025年调研显示,65%的苹果用户选择继续使用iPhone的核心原因是“生态协同体验”,而AI将成为新的“协同粘合剂”,比如通过Siri实现iPhone、Mac、Apple Watch的跨设备AI任务联动。 更关键的是,苹果将获得宝贵的研发缓冲期。 借助Gemini的接入,苹果可以将更多资源投入到自研大模型的研发中。目前已规划2027年推出1万亿参数的云端模型,目标是在MMLU测试中突破92%的准确率,超越当前Gemini的水平。 简单来说,苹果每年支付谷歌10亿美元使用Gemini,不仅能快速让新版Siri具备复杂任务处理、多模态交互能力,还能为自研模型争取研发时间。 苹果承认了自己在大语言模型基础层面的落后,但通过极其务实的商业操作,保住了用户体验,同时规避了巨额的资本开支风险。 这可以说是一次经典的风险转移。 02 谷歌的野心 如果说苹果是借船出海,那谷歌就是趁势扩疆。 谷歌在AI领域的野心,从来都不是做一个聊天机器人。 自2023年底推出Gemini以来,桑达尔·皮查伊就明确表示,Gemini不是一个产品,而是一个“能理解、生成、交互所有模态信息的平台”,目标是成为“未来所有智能设备的底层大脑”。 但要实现这个目标,有一个非技术层面的核心难点:生态入口不足。 AI模型的优化,需要海量的真实场景数据:用户的语音交互、多模态需求、场景偏好。 OpenAI之所以仍能占据60.5%的AI对话市场份额,核心原因就是早一步通过API接入了大量第三方应用,积累了丰富的用户数据。 谷歌尽管拥有Android系统(全球市场71%份额)和Chrome浏览器(全球市场65%份额),但用户质量相对较低。 而苹果全球超20亿台活跃设备中,iPhone用户占比65%,这些用户具备“高消费能力、高粘性、高交互频率”的特点。 2025年调研显示,iPhone用户平均每天使用语音助手的次数达4.2次,是Android用户的1.8倍;在AI功能的付费意愿上,iPhone用户的付费率达23%,远高于行业平均的8%。 对谷歌而言,接入苹果生态,相当于获得了13亿“高质量测试用户”,可以快速验证Gemini在消费级场景的表现,优化多模态交互、语音识别、复杂任务调度等能力。 更重要的是,通过此次合作,谷歌还能完成Gemini从“云端工具”到“设备端默认智能层”的转型。 2025年,Google Play上仅有5200+第三方应用使用Gemini API,且多为中小开发者。 而接入Siri后,Gemini将成为13亿iPhone用户的“默认AI引擎”,从“需要用户主动打开”变为“被动唤醒即可使用”。 这种场景的渗透力,是任何第三方应用都无法比拟的。 比如,用户每天用Siri设置闹钟、查询天气、规划路线,这些高频交互将持续为Gemini提供数据,形成“技术落地→数据反馈→模型优化”的正向循环。 预计到2026年底,Gemini的月活跃用户将突破5亿,市场份额提升至25%以上。 同时,谷歌内部预测,通过iPhone用户的语音交互数据优化后,Gemini的方言识别准确率将提升15%,复杂指令处理效率提升20%,在MMLU测试中的准确率有望突破95%。 更有想象力的是“Android+iOS”双端覆盖的AI生态优势。 目前,Gemini已为三星Galaxy AI功能提供支撑,覆盖全球约10亿Android用户,如果再加上iPhone的13亿用户,足以形成碾压级优势。 这种双端覆盖的优势,是OpenAI、Anthropic等竞争对手无法比拟的。它们只能通过API接入第三方应用,无法获得操作系统级的默认入口。 而未来,任何硬件厂商要推出AI功能,Gemini可能都将成为“首选合作伙伴”,因为它能适配绝大多数移动设备,降低开发成本。 谷歌甚至可以将苹果生态的AI落地经验复制到智能汽车、智能家居等领域,比如与特斯拉合作开发车载AI系统,与三星合作推出AI智能家居中枢。 当Gemini成为全场景的底层大脑后,谷歌将在AI时代重新确立自己的垄断地位,就像当年通过搜索掌控互联网入口一样。 当然,以上这一切,都是谷歌想要通过这次合作得到的。 苹果给不给,又是另一回事。 03 同床异梦 苹果与谷歌的这次合作,是AI行业从“单一模型性能比拼”转向“生态绑定能力较量”的标志性事件。 谁能绑定主流硬件生态,谁才能在占据主导地位;而只懂堆参数却没有生态入口的大模型公司,很可能沦为技术供应商,失去话语权。 对OpenAI而言,这肯定不是好消息。 此前,OpenAI通过API接入苹果生态,是Siri的“辅助AI引擎”,但随着Gemini成为核心驱动,OpenAI在苹果生态中的战略地位明显削弱。 2025年Q4数据是,ChatGPT的周活跃用户增长已降至5%,若iPhone用户普遍转向Gemini,OpenAI的市场份额可能从60.5%下滑至50%以下。 尽管OpenAI正加速推进由前苹果首席设计师Jony Ive参与打造的新型AI硬件设备,试图构建独立于智能手机的AI交互入口,但这相当于是从零开始,难度极其巨大。 在即将IPO的阶段,遭遇这种事情,会对OpenAI的估值造成多大影响呢? 这个以后再讨论。 现在的问题是,苹果对谷歌的依赖,不过是权宜之计。 苹果特意在声明中特意强调,此次与谷歌的合作并非排他性协议。 目前iPhone用户仍可通过Siri调用OpenAI的ChatGPT处理部分查询,未来还可能接入其他大模型。 既用Gemini解决了眼前的问题,又防止谷歌形成垄断性供给。 更鸡贼的是借Gemini验证AI场景,为自研模型铺路。 在与谷歌合作的同时,苹果内部的芯片团队仍在疯狂研发下一代NPU,目标是把能够在本地运行的模型参数量提升到15B-20B级别。 一旦端侧算力突破,苹果会毫不犹豫地切断云端,或者大幅减少对Gemini的依赖。 所以,以上所有的未来,都只是一种可能性。 这种可能性能否成真,最重要的一个因素就是:苹果自研突破的时间究竟要多久? 如果真的需要三年之久,谷歌将有足够的时间让Gemini成为AI时代的“水电煤”,将所有硬件应用都建立在Gemini的基础之上。 届时,苹果造不造大模型,市场或许已经无所谓了。

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