黄仁勋在CES上展示Rubin架构芯片 凤凰网科技讯 北京时间1月6日，据彭博社报道，随着2026年的到来，全球市值最高公司英伟达在股市中的地位正变得摇摇欲坠。 自去年10月29日创下历史新高以来，英伟达公司股价已累计下跌9.1%，表现远逊于标普500指数。投资者日益担忧AI行业投入的可持续性以及英伟达对市场的掌控力。 此次股价下跌尤为引人注目，因为就在该股上次创下收盘历史新高当日，其股价自2022年底以来已累计上涨超过1300%，市值突破5万亿美元，而不到三年前其市值仅约为4000亿美元。如今，该公司市值在几个月内已蒸发4600亿美元(约合3.2万亿元人民币)，使其三年股价涨幅收窄至近1200%。 与此同时，英伟达正面临比以往任何时候都更激烈的竞争，不仅包括AMD等传统竞争对手，也包括Alphabet、亚马逊等大客户。华尔街也越来越担心英伟达对其许多客户的投资，这可能会被视作人为支撑需求。 “(英伟达的)风险显然已经上升。”管理着130亿美元资产的Advisors Capital Management合伙人兼投资组合经理乔安妮·菲尼(JoAnne Feeney)表示。 芯片竞争 英伟达是AI加速器领域的头号生产商，占据了超过90%的市场份额。但竞争对手正开始逐步发力、追赶上来。 英伟达股价自2022年底上涨近1200% AMD已从OpenAI和甲骨文公司获得大型数据中心订单。根据彭博社汇编的数据，AMD 2026年数据中心收入将增长约60%，达到近260亿美元。与此同时，Alphabet、亚马逊、Meta和微软公司正在自研芯片，试图规避购买英伟达芯片的高昂成本(单价可能超过3万美元)。这四家公司贡献了英伟达超过40%的收入。 “如果可能的话，人们会使用成本更低的芯片，”琼斯交易公司的首席市场策略师迈克尔·奥罗克(Michael O’Rourke)表示，“很明显，维持90%的市场份额将是一个挑战。” 不过，摩根士丹利分析师、包括对该股给出“买入”评级的约瑟夫·摩尔(Joseph Moore)上个月在一份研究报告中写道：“市场低估了英伟达的地位。我们仍然认为，在云计算领域，英伟达将是投资回报率最高的解决方案。” 估值和利润率 面对竞争对手提供更低廉的替代方案，投资者正密切关注英伟达的利润率，因为该公司定价策略的任何疲软迹象都将在利润率上显现。 毛利率(剔除销售成本)是衡量盈利能力的关键指标。英伟达在2024和2025财年的毛利率维持在在70%区间中段水平。但由于Blackwell系列芯片产能爬坡带来成本上升，英伟达毛利率在2026财年出现下滑，预计在截至1月31日的2026财年为71.2%。英伟达表示，毛利率将在2027财年回升至约75%。因此，一旦英伟达毛利率不及预期，这很可能引发华尔街的警惕。 “英伟达当前的估值，仿佛行业周期已经结束，仿佛不会有人再部署AI，仿佛前方将布满重重障碍，”美国银行的半导体分析师维韦克·阿利亚(Vivek Arya)表示，“从投资者的角度来看，这正是机遇所在，而且这显然与我们曾在互联网周期顶峰时看到的情况截然不同。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 1 月 6 日消息，工业和信息化部信息通信管理局今日发文，组织第三方检测机构进行抽查，共发现 22 款 App 及 SDK 存在侵害用户权益行为，现予以通报。 IT之家附名单如下： 应用名称 应用开发者 应用来源 应用版本 妹聊 北京织星科技有限公司 荣耀应用市场 3.1.3 Sinzar 海南芯智海科技有限公司 应用宝 1.9.2.3 岁岁 成都复得科技有限公司 豌豆荚 5.5 当家 湖南蜂匠信息科技有限公司 三星应用商店 5.7.1 漾泉行 武汉译码当先科技有限公司 App Store 1.1.0 海滨城 成都蛟龙港海滨购物中心有限公司 三星应用商店 4.3.0 逸舒到家 合肥泰舒芙科技有限公司 百度手机助手 2.9.1 PS 照片修复 武汉楚跃教育科技有限公司 百度手机助手 1.0.3 好通行 南通轨道交通集团有限公司 应用宝 1.0.5 祈花云享 Shanghai Qihua Intelligent Technology Co.Ltd App Store 1.0.2 锐胜汽车 北京汽车制造厂 (青岛) 有限公司 App Store 1.0.8 丽刻技师端 洋紫荆牙科器材 (深圳) 有限公司 App Store 4.7.4 天数计算器 深圳市钧淘科技有限公司 应用宝 1.0.8 酒泉一卡通 中电万维信息技术有限责任公司酒泉分公司 应用宝 1.6.9 万物识图 plant tracker 深圳市昱铂科技有限公司 荣耀应用市场 1.0.4 八万里 湖南八万里科技有限公司 App Store 5.5.0 BDCam 杭州登虹科技有限公司 应用宝 6.1096.0.9824 神马快帮 成都华祥科技有限公司 应用宝 3.0.45 极道狂飙 深圳传趣网络技术有限公司 快手 1.0.0 闲来消一消 海南玩得嗨文化娱乐有限公司 快手 1.0.1.212273511410 乐趣点点 海南玩得嗨文化娱乐有限公司 快手 1.0.1.020251151447 雷电 SDK 上海畅指网络科技有限公司 官网 2.5.19 工业和信息化部信息通信管理局表示，上述 App 及 SDK 应按有关规定进行整改，整改落实不到位的，工业和信息化部将依法依规组织开展相关处置工作。

百度脑图官方近日发布公告称，将于2026年3月31日正式停止服务。这意味着，这款诞生于2013年、陪伴了无数学生和职场人十余年的在线思维导图工具，即将彻底切断服务器。 消息一出，坊间一片唏嘘。在社交媒体上，“时代的眼泪”、“良心软件又少一个”的感叹此起彼伏。在这个Xmind、MindManager动辄收费数百元，甚至连笔记软件都要订阅制的时代，百度脑图曾以“完全免费、云端同步、即开即用”的极简主义，成为了一股清流。 然而，清流往往难以在商业的洪流中长存。事实上，这款产品自2019年2月14日以后便再无实质性更新，长达七年的“僵尸化”运营，早已预示了今天的结局。它的倒下，并非偶然，而是百度在AI战略转型深水区，对非核心、无造血能力业务进行清洗的必然注脚。 当我们在悼念一款好用的工具时，更应该看到其背后折射出的巨头困境：这不仅是一款产品的生与死，更是百度这家老牌互联网巨头，在广告营收承压、C端流量焦虑与AI豪赌之间的艰难博弈。 01 百度脑图关停，“不赚钱”是原罪 百度脑图，诞生于百度技术文化中最具理想主义的那段时期。 将时间回拨到2013年，那是移动互联网爆发的前夜，也是百度技术创新的“小黄金时代”。百度Web前端研发部（FEX）为了探索Web技术的边界，在GitHub上开源了一个名为KityMinder的项目。这便是百度脑图的前身。 彼时的思维导图市场，是重型软件的天下。Xmind、MindManager等专业软件占据垄断地位，但它们有两个明显的痛点：一是贵，专业版动辄上千元；二是重，必须下载安装，文件难以跨设备同步。 百度脑图的出现，在当时几乎是降维打击。它基于浏览器运行，无需安装，打开即用，文件实时保存在云端，且支持Markdown导入导出。最重要的是，它完全免费，界面没有任何广告。这种极致的“工具属性”，迅速俘获了大量学生党、程序员和产品经理的心。 然而，成也“极客”，败也“极客”。 在百度的战略大盘中，百度脑图从未被赋予清晰的盈利模式。它没有会员体系，没有广告位，甚至没有与百度的核心搜索、信息流业务形成强绑定。 在互联网行业，“免费”通常是为了圈地，最终通过增值服务变现。但百度脑图在长达十余年的生命周期里，始终停留在“免费圈地”的阶段，从未迈出变现的一步。 一方面是因为产品定位的尴尬。随着WPS、飞书、钉钉等办公套件的崛起，思维导图逐渐从一个“独立工具”变成了一个“标配功能”。当用户可以在文档里直接插入脑图，或者用Notion、幕布一键生成脑图时，单独打开一个网页去画图的需求被大幅稀释。 另一方面，则是百度内部资源的倾斜问题。对于一家以广告营收为核心的巨头来说，一个日活有限、无法贡献收入且服务器等维护成本持续存在的边缘产品，注定是财务报表上的“负资产”。 2019年2月14日，百度脑图发布最后一个版本更新，此后便是长达七年的沉寂。这七年里，Xmind依靠订阅制赚得盆满钵满，各种新兴的协作白板如ProcessOn估值节节攀升，而百度脑图却像一个被遗忘的孤儿，静静地躺在百度的服务器角落里，直到被彻底拔管。 它的命运，像极了当年的百度空间、百度Hi、百度相册——它们都曾有过不错的产品体验，但都在百度缺乏长线运营耐心和商业化能力的短板下，成为了时代的炮灰。 02 李彦宏的AI豪赌 曾几何时，百度是中文互联网绝对的流量入口，“百度一下”是解决所有问题的标准动作。但如今，这个入口正在被肢解。 财报数据显示，近年来百度核心广告营收增速持续放缓，甚至在部分季度出现负增长。原因很明了。用户去了小红书，去了抖音和知乎。 字节跳动、小红书、腾讯微信搜一搜，正在分食百度最肥美的蛋糕。当搜索不再是唯一的流量分发中心，百度依靠竞价排名构建的业务基本盘便不那么稳了。为留住用户，百度APP变得越来越臃肿，资讯流、短视频、小说塞满了屏幕，但这种“大力出奇迹”的做法，并未能扭转用户时长的流失。 在“降本增效”的大旗下，关停百度脑图这种“不赚钱”的业务，是百度在过冬时期的本能反应。 在广告搜索业务基本盘不不那么稳了之际，李彦宏将所有的赌注都押在了AI上。 “All in AI”的口号喊了多年，百度确实在技术储备上走在了国内前列。2023年，当ChatGPT震惊世界时，百度是国内第一家拿出对标产品“文心一言”的大厂。彼时，市场对百度寄予厚望，股价也随之大涨。 然而，先发优势并没有转化为绝对的市场胜势。仅一年后，字节跳动的“豆包”、月之暗面的“Kimi”便后来居上。QuestMobile的数据显示，在2025年的C端AI应用战场上，豆包的月活已经全面超越文心一言，成为国内AI应用的“一哥”。 拥有最强技术底座、最早布局的百度，却在产品落地和用户体验上，再次输给了字节跳动的“App工厂”模式。豆包凭借字节系强大的流量灌溉和更接地气的产品设计，迅速占领用户心智。而文心一言，虽然在B端行业应用上仍有优势，但在C端大众市场，却面临着被边缘化的风险。 在AI的另一大落地场景——自动驾驶上，“萝卜快跑”虽在武汉等地开启了商业化试运营，但距离真正的规模化盈利和全国普及，仍遥遥无期。 在医疗健康领域，百度曾经赖以生存的医疗搜索广告，正面临来自蚂蚁集团的降维打击。近期，蚂蚁推出的“蚂蚁阿福”以AI Agent的形态，直接打通了从问诊、看病到医保支付的全链路，实现了“服务找人”。相比之下，百度健康依然停留在“人找信息”的搜索逻辑上。 唯一的亮点或许在芯片。2026年开年，百度旗下的AI芯片独角兽昆仑芯，被曝已秘密递交港股IPO申请。公开数据显示，2024年昆仑芯的出货量已达到6.9万片，远超寒武纪（2.6万片）以及近期大火的摩尔线程和沐曦股份。其营收规模据传已超过20亿元，是名副其实的国产AI芯片隐形冠军。 但是，资本市场给昆仑芯的估值却只有210亿元左右。相比之下，营收规模不如昆仑芯的摩尔线程，上市后市值一度冲破4000亿元；寒武纪的市值也常年维持在千亿级别。巨大的估值倒挂背后，折射出的是市场对“百度系”产品的复杂心态。 市场认可昆仑芯的技术这是肯定的，毕竟它是百度搜索和文心一言背后的算力支撑。但市场又担心昆仑芯难以摆脱“百度专用”的标签，质疑其在外部市场的独立生存能力。更深层的原因，或许是资本市场对百度整体战略定力的不信任——过去十几年，百度做死过太多本来很好的项目了。

快科技1月6日消息，近日，微信安全中心发布盘点2025年度朋友圈谣言热榜。 其中提到，网络上出现了一则关于“腾讯微信新规则”的消息，引发网民关注。 微信对此表示，此类信息存在多种变体，例如“腾讯微信朋友圈新规”等均属不实谣言。 微信官方称从未发布过任何所谓的“封号新规”，诸如“好友太多会被封”“地址不变会被封”等说法，更是无稽之谈。 微信也称正常的社交行为不会受到任何限制。

IT之家 1 月 6 日消息，在韩国综合股价指数（KOSPI）突破 4000 点、带动市场整体估值上调的背景下，三星电子会长李在镕的持股价值在过去一年增长了一倍多，创造了韩国股票财富新纪录。 据企业分析机构韩国 CXO 研究院的数据，截至 1 月 2 日，这位三星掌门人持有的股票总价值达 25.88 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 1253.37 亿元人民币），较一年前的 11.91 万亿韩元（现汇率约合 576.8 亿元人民币）大幅增长。此次市值增长规模约为 13.96 万亿韩元，增幅高达 117%，在同期韩国各大企业集团负责人中位列绝对涨幅第一，并使其股票资产总额超越了其已故父亲、三星集团前会长李健熙创下的 22.3 万亿韩元的韩国国内最高纪录。 韩国 CXO 研究院指出，此次持股价值增长的核心驱动力，一是全球半导体行业盈利回暖带动三星电子股价走高，二是李在镕持股组合的核心标的 —— 三星物产与三星人寿保险的估值双双提升。 此外，其母亲、龙美术馆荣誉馆长洪罗喜近期向他赠予的 181 万股三星物产股票，也进一步拉高了其持股总价值。 李在镕持股价值的大幅攀升，与韩国股市的整体估值上调进程同步。韩国综合股价指数于去年年底首次突破 4000 点关口，自 2025 年 6 月李在明总统就职以来，在半导体行业引领的复苏浪潮，以及政府通过公司治理改革、股东回报优化以缩小“韩国折价”的政策推动下，该指数累计涨幅已超 50%。 该研究院还表示，截至 2026 年初，韩国 45 家大型企业集团控股股东的持股总价值达到 93.34 万亿韩元（现汇率约合 4520.46 亿元人民币），较一年前的 57.88 万亿韩元增长 61.3%。此次统计的对象为韩国公平交易委员会分类标准下，个人持股价值超 1000 亿韩元（现汇率约合 4.84 亿元人民币）的企业集团负责人。 在持股价值总排名中，Celltrion 创始人徐廷珍以 13.69 万亿韩元（现汇率约合 663.01 亿元人民币）的持股价值稳居第二；Kakao 创始人金范洙的持股价值从 3.95 万亿韩元增至 6.55 万亿韩元（现汇率约合 317.22 亿元人民币），增幅达 61.5%，排名也从第四位跃升至第三位。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 在经历三次延期后，贯穿整个2025年的38家苏宁系公司合并重整草案终获通过。 此番重整草案的落地，让深陷困境的苏宁成功避免了破产清算的命运，但苏宁系当前仍处于严重资不抵债的状态。 据媒体此前披露的草案，38家苏宁系公司总债权合计达2387.3亿元，但经审计的账面资产总额为968.39亿元。 据重整草案，重整后的苏宁将由债权人信托主导，原管理团队负责日常运营，并受到严格监督。债权人将成为信托计划的受益人，未来通过信托的收益逐步收回欠款。 在新的运转体系之下，身为苏宁创始人的张近东仍具有较大话语权，但背后也伴随着沉重的代价。 张近东及其配偶刘玉萍不仅将交出旗下38家公司的全部股权，还需承诺将其名下所有个人资产注入为偿债设立的信托计划，以此换取债权人暂停追索其个人担保责任。 从业绩层面来看，苏宁近年来的表现难言出色，其不仅年营收从近2700亿元的高点缩水至2024年的500多亿元；且在2020年至2023年这四年间，公司的累计归母净利润亏损规模更是接近700亿元。 业绩的疲软表现，进一步传导至资本市场。截至1月5日收盘，ST易购股价为1.71元/股，与历史高点相比跌幅超过九成，总市值为158.43亿元。 伴随着公司市值的大幅缩水，曾多次问鼎江苏首富的张近东也遭遇财富“滑铁卢”。在去年10月揭晓的《2025胡润百富榜》中，张近东以65亿元的身家位列榜单第1088位，其身家较2020年的1020亿元缩水近千亿。 01 延期三次后，苏宁系重整草案终落地 近日，据媒体报道，苏宁电器集团等38家公司实质合并重整草案，在历经三次延期表决后终获通过。 据苏宁易购11月中旬披露的公告，相关债权人于2025年1月17日向江苏省南京市中级人民法院提交申请，申请对公司股东苏宁电器集团和苏宁控股集团两家公司进行重整。 2025年1月26日，南京中院裁定受理相关债权人对前述股东的重整申请；并于4月8日裁定对苏宁电器集团等38家公司进行实质合并重整。 2025年9月12日，上述合并重整案第二次债权人会议以网络会议方式召开。 会议对《苏宁电器集团有限公司等38家公司实质合并重整案重整计划草案》《苏宁电器集团有限公司等38家公司关于以共益债形式借款的议案》两项议案进行审议，并由债权人在当年10月17日表决期限截止前通过线上网络投票或者线下纸质投票方式表决。 会后，部分债权人向管理人反馈尚需履行审批流程，无法在原定表决期限内完成投票表决，申请延长表决期限。会议表决期限遂延长至2025年11月14日。此后又再次延长至12月14日，第三次则延长至12月26日。 据了解，上述38家公司及并表子公司的核心业务十分庞大，包括商业、酒店、办公等不动产开发及运营管理、全业态物业管理及消费零售业务，资产类型涵盖不动产、股权及权益类资产、应收类资产等。 但据澎湃新闻获取的重组草案，38家苏宁系公司的资产规模缩水严重，其经审计的账面资产总额为968.39亿元，资产评估市场价值总额为636.91亿元，资产评估清算价值总额更是缩水至410.05亿元。 据评估报告，38家苏宁系公司流动资产为289.58亿元，其中货币资金仅3.84亿元，存货132.24亿元，其他应收款132.91亿元；347.33亿元的非流动资产中，占比最大的是投资性房地产合计154.5亿元，其次是长期股权投资合计87.32亿元。 与资产缩水形成鲜明对比的是庞大的债务规模，38家苏宁系公司总债权合计为2387.3亿元。 其中，经管理人初步审查确定的债权总金额1880.7亿元；另有暂缓确定的债权282.59亿元；未申报债权224.01亿元。 草案显示，依此情况，假设破产清算状态下普通债权清偿率预计仅约3.5%，且在实际发生破产清算状态下普通债权清偿率可能低于预计清偿率。 02 押上全部身家，张近东“以身入局” 据悉，38家苏宁系公司重整的核心措施是设立一个破产重整信托，债权人则根据债权的性质和金额，成为该信托计划的受益人，未来通过信托的收益逐步收回欠款。 重整后，这些装入信托的资产被划分为保留运营和处置变现两大类，并最终被装入新苏宁集团有限公司和南京众城资产管理有限公司，两个公司分别作为新机制下的运营管理公司、资产处置公司。 重整后的苏宁将由债权人信托主导，原管理团队负责日常运营，并受到严格监督。 所有持有信托份额的债权人组成受益人大会，是信托的最高权力机构。 大会下设管理委员会，由债权人代表组成，作为常设机构，真正执掌大权。它负责批准年度预算、决定重大资产处置、引入战略投资人、任免运营平台公司董事等。 而在此模式之下，苏宁创始人张近东仍具有较大话语权。具体而言，新苏宁集团和南京众城董事会均有9席，尽管信托计划管理委员会负责选举，但张近东有提名权，且两家公司的高管们仍由现有管理团队任职。 其中，新苏宁集团首届董事会由张近东提名5席，信托计划提名4席；南京众城首届董事会由信托计划提名5席（其中1席由税款债权人提名），张近东提名4席。 不过，张近东及其配偶刘玉萍需交出旗下38家公司的全部股权，更需承诺将其名下所有个人资产注入为偿债设立的信托计划，以此换取债权人暂停追索其个人担保责任。 同时，38家苏宁系公司的外部股东权益将全部无偿让渡，重整完成后其100%股权将注入信托计划，外部股东仅能就实缴出资部分获得信托计划劣后级份额，彻底体现“债权人利益优先”原则。 这意味着，张近东等原始股东在苏宁系这38家公司中的股权权益在法律上被调整为零。作为补偿，这些股东将根据其已实缴的出资金额，获得信托计划的劣后级信托份额。 天眼查及苏宁易购财报显示，截至去年第三季度末，张近东是上市公司的第二大股东，其持有苏宁易购16.4亿股股份，持股比例为17.7%。 不过，张近东持有的16.4亿股股份中，11亿股被质押，5.4亿股被冻结。 值得一提的是，在去年10月胡润研究院发布的《2025胡润百富榜》中，张近东的财富已缩水至65亿元，较2020年的1020亿元身家缩水近千亿。 03 昔日零售巨头，复苏之路步履维艰 作为中国零售行业曾经的标杆企业，苏宁的发展可以追溯到上世纪九十年代。 1990年，张近东辞去稳定体面的工作，筹资在南京宁海路租下一间200平方米的门面房，专营空调产品。而这家名为苏宁交家电的门店，便是苏宁梦开始的地方。 起初，张近东的决定几乎没有得到家人和朋友的支持，他们认为在当时的市场环境中生存非常困难。 但张近东凭借敏锐的商业嗅觉，创新商业模式，率先推出配送、安装、维修、保养一体化服务，仅用一年时间便抢占南京空调市场70%的份额，一举打消了所有人的疑虑。 2000年后，房地产行业的蓬勃发展催生了家电消费热潮。张近东再次精准把握趋势，果断缩减空调批发业务，全力拓展全国性家电连锁布局。 至2009年，苏宁门店数量突破1000家，销售收入突破1000亿元，已然跻身中国零售巨头行列。 不过，张近东认为，最危险的事，就是待在舒适区内而不寻求改变。 秉持这一理念，面对电子商务的兴起，张近东推动苏宁在2010年正式上线电商平台苏宁易购，这标志着苏宁正式从传统的连锁家电行业向新兴的互联网电商转型。 在张近东看来，苏宁不是电商，而是智慧零售商，未来零售企业一定是线上线下融合发展的模式。 张近东这份敢于突破的魄力，让苏宁在新世纪的第二个十年迎来了飞速发展。 同花顺iFinD数据显示，2018年是苏宁易购的高光时刻，公司当年营收增长超三成，一举突破2000亿大关，达到2449.57亿元；录得归母净利润133.28亿元，同比增长216.38%。 但挑战很快袭来，2019年、2020年，尽管公司营收仍维持在2500亿元以上的高位，但利润规模却开始大幅萎缩。 其中，2019年，苏宁易购的归母净利润骤降26.15%至98.43亿元，跌破百亿关口。2020年，公司的归母净利润指标进一步恶化，直接由盈转亏，录得亏损42.75亿元。 2021年，苏宁易购的营收大幅缩水至1389.04亿元，归母净利润亏损规模更是扩大至432.65亿元。 在2022年6月对深交所的回复函中，苏宁坦言，2021年营收同比下降44.94%，主要是由于公司经营遇到阶段性困难，尤其是短期内流动性压力带来的商品货源、开支投入不足，对渠道终端销售能力带来的负面影响所致。 数据显示，2020年至2023年四年间，苏宁易购归母净利润的累计亏损高达678.5亿元，巨额亏损让企业陷入现金流困境。 雷达财经注意到，在公司过往发布的多份财报中，苏宁易购也多次提及，企业自身流动性不足的问题仍然突出。 事实上，苏宁反复提及的流动性危机，早在多年前就已埋下伏笔。2012年，苏宁将公司名称从“苏宁电器”更改为“苏宁云商”，欲加大电商投入，向互联网企业转型。 为了加快转型，苏宁此后展开了一系列收购动作，PPTV、天天快递、龙珠直播、家乐福中国等资产等各行各业的明星企业相继被苏宁收入囊中。 然而，苏宁的这些跨界投资大多未能形成协同效应，反而沦为“财务黑洞”，持续消耗公司现金流。 反映到财报中，2017年至2019年，苏宁易购经营活动产生的现金流量净额连续恶化，分别为-66.05亿元、-138.74亿元和-178.65亿元。 而刚刚画下句号的2025年，苏宁易购的经营状况依旧不容乐观。最新财报显示，2025年前三季度，公司实现营收381.31亿元，同比仅微增0.29%；归母净利润仅0.73亿元，同比大幅下滑87.76%。 如今，创始人张近东再度躬身入局，试图带领苏宁突围，但这场“自救之战”能否成功？雷达财经将持续关注。

文｜刘诗雨 编辑｜孙静 谁能想到，2025年底，AI助手开始动用地推来拉新了。 如果说上一波由Kimi、豆包领衔的通用AI助手投流之战只是攻占了个别的地铁、机场等线下场景，这一波AI产品直接卷向了「扫街」——扫码下载、现场拉新。 用力最猛的是蚂蚁集团。为了推广蚂蚁AI健康助手「蚂蚁阿福」，大量地推人员穿梭于商场、社区和公交站。你在商场里领个小挂件，可能会被要求顺手装一个「阿福」。在社交平台上，蚂蚁阿福的推广大军更是明码标价：拉一个新用户，最高奖励10元。 品牌饱和式推广之下，网上还出现了浑水摸鱼的骗子——他们将App下载任务伪装成闲鱼上标价0.01元的互联网包月会员。当买家按照「指导」一步步下载并注册App后，才发现免费会员只是噱头和诱饵。 无孔不入的产品推广，也让AI医疗行业高调起来。就在12月15日蚂蚁宣布旗下AI医疗健康产品「AQ」改名为「蚂蚁阿福」的第三天，百度办了一场健康主题的AI DAY，会上宣布「百度健康AI 管家」升级为「文心健康管家」，定位于24小时待机的「全能家庭医生」。 而「百度健康AI 管家」两个月前才刚刚发布，服务范畴与蚂蚁阿福相似。 大厂接连出击背后，是AI健康的想象空间。 此前，京东、阿里、腾讯等互联网巨头均将AI医疗列为押注未来的重要棋子。 但另一方面，现实很骨感，医疗行业长周期、强监管、同时兼具公益属性，商业逻辑复杂。过去十多年，互联网医疗起起落落，无数资本与梦想涌入，真正跑通的商业模式几乎只有「卖药」。 到了AI时代，互联网医疗能否改变行业叙事走向？当下巨头在AI健康的布局和出击值得深入观察。 01 蚂蚁健康：隐形大象开始起舞 2025年之前的蚂蚁健康，根基深厚、四平八稳、姿态低调，更像一头行业内的隐形大象。 2025年，蚂蚁健康的两块关键拼图先后到位。一是年初正式将好大夫在线收入麾下，让蚂蚁首次切入医生服务端；二是推出独立的AI健康助手「蚂蚁阿福」链接C端用户。 表面看，蚂蚁阿福上线的声量远大于好大夫在线并入支付宝的声量，但从资源稀缺性来看，好大夫在线对于蚂蚁至关重要。 ▲蚂蚁阿福的线下广告 图源：小红书网友 此前市场传闻洽谈收购好大夫在线的是阿里健康，后来洽谈主体改为蚂蚁。 这步棋直接打开了蚂蚁医疗健康的想象空间。各大互联网巨头的在线医疗业务都会强调接入医生资源，毕竟「以医带患」是互联网医疗的主流运营思路，但各家掌控的医生资源的深浅是不同的。这其中，好大夫在线恰恰是优质医生资源和医疗数据的汇聚地——这里活跃着数十万名医，累计在线问诊量颇为可观。 ▲2025中国好大夫峰会，好大夫与蚂蚁在收购完成后首度携手亮相 不仅如此，该平台有更为完整的医生服务评价体系。这套体系里既有专业的「同行推荐度评分」，也有基数庞大的「病友评分」、细致的患者诊后评价，正好可以解决医疗服务中信息壁垒带来的信任和选择难题。 而彼时的支付宝，虽然早在2014年便开启手机挂号缴费、2016年上线首张电子医保码，长期担当医疗体系「基础设施」的角色，但在用户就诊的基础需求满足上一直存在短板——由于支付宝主要利用第三方合作平台汇聚医生资源，问诊环节的用户体验不够丝滑。 蚂蚁医疗健康业务负责人张俊杰也曾公开坦承：「我们有8亿的用户一年，在支付宝用医疗健康的服务，找医生体验不好是说不过去。」 从战略协同来看，好大夫在线不仅为蚂蚁带来了医生资源、为支付宝新添流量入口，也为蚂蚁AI医疗和阿福的出现铺好了路：一是提供活跃的在线诊疗资源，这是AI医疗健康助手们能否在服务能力上拉开差距的一个关键因素；二是AI服务专业度，AI医疗助手的底层医疗大模型训练和上层的AI医生智能体都离不开医疗数据的投喂和医学人士的实时「调教」，这些将决定一款垂类产品好不好用。 从阶段性结果来看，蚂蚁阿福目前月活用户超过1500万，形势喜人。不过当下尚难判断这些用户有多少是市场推广的贡献，有多少是产品力的种草，或许，更长时间维度内的留存、环比增长曲线更有说服力。这些都指向用户满意度。 未来蚂蚁阿福如何克服工具类软件的「地心引力」亦值得关注。医疗助手的天花板很低，「健康管理」理论上有更高的活跃度，这也是蚂蚁阿福在最近推广突出强调的能力，但从社交媒体的一些用户反馈来看，产品在健康管理的体验上还有诸多不足，比如外部智能硬件的数据上传后无法分析，打卡记录莫名消失，健康数据分析精度有待提升…… ▲用户发布的体验bug，评论区有疑似产品经理进行回复 在产品初期阶段，用户期待值越高，产生的落差可能越大。这值得所有AI医疗助手类产品警醒。 不过，目前有一点是明确的，蚂蚁阿福的出现为蚂蚁集团和AI医疗行业都带来了全新的想象空间。蚂蚁集团有可能成为一站式解决医疗健康需求的巨型服务平台，这是在支付和金融业务之外新的增长机会。而整个AI医疗行业，则有可能走向竞争加速、用户渗透加速的新阶段。 至于AI医疗的商业化路径和盈利空间，目前应该还不是蚂蚁要考虑的问题。自2020年上市受挫后，蚂蚁进入低调调整期，金融业务增速受限，估值也大幅缩水。当前的蚂蚁，更需要的是具备长期想象力的增长新叙事、AI时代的平台级入口机会，以及重回聚光灯的势能。 今年11月，蚂蚁将原「数字医疗健康事业部」升级为「健康事业群」， 成为互联网大厂中少有的将AI医疗提升到集团战略支柱的一家。 至于变现需求，此前有媒体测算，蚂蚁集团2024年净利高达383亿元，倒也不差钱的样子。 02 百度健康：几经波折，退守「搜索」 百度算是最早一批互联网医疗玩家，过去十多年里，百度几乎尝试过所有互联网医疗模式：从医疗搜索、在线问诊、互联网医院，到面向药企和医院的B端服务，但始终没能跑出稳定的商业闭环，只能拿着医疗资源退守基本盘。 2024年10月，百度健康事业群（HCG）降级为健康事业部，并入移动生态事业群（MEG）。此后百度健康的动作均是「搜索+AI」展开。 这一轮AI医疗重启，百度的姿态明显更为克制。 新推出并反复迭代的AI服务产品「文心健康管家」，被嵌入百度App的搜索体系之中，强调专业医学能力与大模型结合，其定位更像搜索体验的延展，而非独立的健康入口。 ▲2025年12月底升级后的文心健康管家 从资源配置上看，百度并不差。按照官方披露，「文心健康管家」基于文心大模型，采用「AI＋真人医生」的双轨服务机制，汇聚1万余名权威医生AI分身，并直连36万名公立医院执业医生，覆盖从轻症咨询、复杂疾病规划到泛健康管理的全链路。目前日均精准用户超过1.3亿，日均医疗模型服务量超过8000万次，在互联网医疗领域已属头部规模。 百度健康很早布局医疗健康，基本试过所有互联网医疗的玩法—— 2015年成立百度医疗事业部，主打O2O挂号、送药、问诊平台，但商业模式未跑通，集团判断突破口在「AI+医疗」，2017年整体拆掉。 2018年，百度全面转型AI，成立智慧医疗部门，并在疫情后重启「百度健康」，从医疗搜索、在线门诊、互联网医院、医药电商，到公立医院线上化改造，几乎尝试了所有互联网医疗模式。 ▲2021年 百度健康详情页面 2022年，百度健康与智慧医疗团队升级为大健康事业群（HCG），将业务聚焦于互联网医疗、智慧医疗和药企服务三大板块，分别面向C端、H端和B端，这其中，B端药企成为唯一可突破的支付节点。 但结果显示，从药企挣钱的路径走不通。外部来看，国家集采与DGR付费模式的推进、2023年医药反腐风暴共同导致药企预算收紧；内部来看，百度给药企提供的产品本质上依旧是搜索营销的延伸，没有触达药企最想要的决策核心。 后续，百度健康收缩回移动生态事业群，由杨明璐重新带队，将业务重心转向移动生态和智能体，并推出「文心健康管家」。 与蚂蚁的资源禀赋不同，当下百度整体正在降本增效，核心目标是盈利回正，估计难以再为AI医疗业务投入长期、不计回报的耐心。 AI医疗在百度集团的地位更像是AI技术支撑与搜索生态的增值业务，而非战略增长主轴。 03 京东健康：AI只是医药电商的锦上添花 放眼整个互联网医疗行业，京东健康是少见的「名利双收者」。当同行还在强调「战略性亏损」时，京东健康已经盈利，且收入与实际利润持续抬升。 2025年上半年，京东健康收入同比增长24.5%至352.9亿元，其中83%（293亿元）来自零售药房业务；净利润同比增长27.45%至26亿元，年度活跃用户突破2亿。 从结构上看，京东健康的商业本质极其清晰：「以医带药」——卖药是基本盘，医疗服务是提升效率和体验的放大器。这一逻辑也决定了京东对AI医疗的态度——更强调其效率属性。 2025年以来，京东健康推出「AI京医」系列产品，涵盖 AI 医生、AI 药师、AI 心理咨询师等多角色智能体，以及医生数字分身和面向医院的To B产品「京东卓医」。这些产品并不追求打造新的医疗入口，而是服务于既有的医药电商与互联网医院体系，用于完善用药前后的服务体验，增强用户黏性，而非直接拉动医疗服务收入。 ▲医疗健康被放在京东App首页的显要位置 在这一框架下，AI的作用变得具体而务实：一方面，通过AI医生和AI药师分担基础咨询和重复性工作，降低人工成本；另一方面，通过标准化问诊与用药建议，提升用户决策效率与复购率。 换言之，AI 医疗并不改变京东健康的收入结构，而是被用来优化「医—诊—药」链条中的效率。AI医疗之于京东并非一次叙事升级，而是一种效率工具。 从业务结构上看，在医药业务上，依托京东多年积累的供应链和履约能力，京东健康在品类齐全的基础上，又进一步建立起「首发优势」。 不过在即时零售板块，美团买药正给京东健康带来持续压力。据美团披露数据，2024年，美团医药健康即时零售业务近三年复合增长率达到38%。《健闻咨询》此前提及，2024年美团买药业务GMV超500亿元。 04 阿里健康：AI只是能力模块 与蚂蚁试图将AI医疗推向新主业不同，阿里体系内的AI医疗，已经明确回归为一项服务既有生态的能力模块。 这一定位，与阿里健康多年的战略摇摆相关。 2014年阿里通过收购中信21世纪进入医疗健康领域，医疗一度被寄予「下一个长期价值板块」的厚望。早期，阿里健康试图以医药O2O为突破口，打通「看病—开方—取药」的完整链路，这一模式当时太过超前。 2017年后，阿里健康的重心转向B2C业务，医药自营与医药电商平台成为核心。疫情期间，阿里曾短暂启动C端入口叙事，推出独立医疗健康App「医鹿」，并通过并购补齐医疗服务能力，但用户心智始终高度集中在支付宝、淘宝等超级入口，新入口反响平平。 ▲被网友戏称的「阿里动物园」宣传图里「医鹿」曾占据C位 此后，阿里健康再次收缩战线，放弃自建入口，回归医药电商主线。 从当前结构看，阿里健康与京东健康的商业模式大体相似，收入主要来自医药业务，但在规模和履约能力上与京东健康相比，仍有差距。 进入大模型时代，阿里云率先推出医疗行业大模型，阿里健康逐步强调将AI用于提升B端商家运营效率与C端用户体验。可以看出来，AI医疗在阿里体系的角色，已经从下一条增长曲线的想象，逐步沉淀为服务集团生态的基础能力。 值得一提的是，在阿里生态内，创新业务「四小龙之一」的夸克，也在围绕C端用户需求持续打磨自己的健康大模型，「健康助手」亦在夸克App中拥有一级入口。 05 腾讯健康：医疗基建「全家桶」 在几家互联网巨头中，腾讯健康算是少数派，它选择站在更底层的位置，将AI医疗作为医疗数字化与产业升级的基础设施来建设。 这一选择，与腾讯长期以来的策略一脉相承。早期，腾讯通过投资方式广泛参与互联网医疗，侧重连接；随后又将投资集中至创新药与医疗器械领域，开始聚焦产业。与此同时，腾讯也曾探索C端健康管理与线下医疗场景，但随着战略调整，相关业务并未成为长期重点。 2018 年，腾讯完成架构调整，将医疗业务统一整合进云与智慧产业事业群（CSIG），以「腾讯健康」为对外品牌。当前，腾讯医疗业务主要围绕三条主线展开：一是面向医院、医保和医药企业的医疗信息化基础设施；二是以医学内容为核心的知识服务；三是基于大数据与云计算的医疗AI。 C端业务负责连接，大多采取普惠策略，无需付费，目的是增强用户粘性并为生态引流。据《健闻咨询》报道，腾讯健康透露旗下腾讯医典C端用户已达6亿，电子医保卡用户5-6亿。 ▲在应用商店给医疗类APP打下低分的评论 B端业务负责落地，通过医学影像、药物研发平台和医疗大模型等产品，腾讯将传统的医药软件交付升级为「云+AI」的综合解决方案，深度嵌入医疗产业链的数字化进程。但这种模式强调系统建设与长期合作，意味着回报周期极长，商业化进展相对缓慢。 总体来看，AI 医疗直接决定了腾讯在未来医疗数字化体系中的位置。 05 结语 回头看这一轮AI医疗的集体出击，更像是大厂对自身边界的重新校准。 在不同公司中，AI医疗的角色已经出现清晰分化：对蚂蚁而言，它被推向潜在主业的位置，承载着新入口的期待；对京东来说，它是一套必须算清投入产出的效率系统；在百度与阿里那里，AI 医疗更多回归为服务既有生态的能力模块；而腾讯选择站在更底层的位置，试图成为医疗数字化的基础设施提供者。至于字节医疗健康，正如其旗下「小荷健康」的命名，仍处于小荷才露尖尖角的阶段，但一举一动都在被行业密切关注。 AI的能力跃迁，确实为医疗行业提升了效率，但目前尚未改变医疗健康行业长期存在的结构性约束，也暂未生成一种全新的商业范式，但技术的渗透仍值得长久期待，它一方面将加快行业竞争和商业模式的新探索，另一方面也在推动全民医疗健康普惠的落地。 2026年，大厂AI医疗的新战事和新格局，值得更多期待。

凤凰网科技讯 1月6日，中韩商务论坛于1月5日在北京举行。TCL创始人、董事长李东生作为中方企业家代表参会并发言。他表示，中韩两国在人工智能、半导体显示、新能源汽车、生物科技等新兴领域合作潜力巨大，应加强技术研发与创新生态共建，共同开拓全球市场。 本次论坛由中国贸促会与韩国大韩商工会议所共同主办。韩国总统李在明及经济代表团200多名企业家出席，包括三星电子会长李在镕、SK集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG集团会长具光谟等。 李东生指出，TCL在智能终端、半导体显示、新能源光伏三大核心产业与韩国企业已形成深度竞合关系。TCL华星与三星、LG、现代等企业在显示领域开展战略合作，并已完成对苏州三星、广州LG面板产线的收购。在新能源光伏领域，TCL中环与韩国I-Solar Energy签署合作备忘录，共同开拓韩国工商业光伏市场。 李东生还建议道，中韩双方应充分利用中韩自贸协定机制深化经贸合作，发挥产业优势推动科技创新，共筑产业韧性并优化区域供应链布局。他强调，两国产业界应立足长远、面向全球，通过机制创新、技术协同与产业融合，共同推动区域繁荣稳定。

IT之家 1 月 6 日消息，韩国政府将从今年开始正式推行“每周 4.5 天工作制”，企业若通过劳资协议缩短工时，每名员工每月最高可获 80 万韩元（IT之家注：现汇率约合 3874 元人民币）补贴；相关基础设施建设成本的补贴比例最高可达 80%。该计划将在今年开展试点后，逐步扩大实施范围。 据韩国政府 1 月 5 日消息，雇佣劳动部已于去年年底完成《就业创造补贴及就业稳定补贴申请与支付细则》的修订工作，并于今年 1 月 1 日起正式施行。此次修订的核心内容是，在就业稳定补贴项下，扩充并新增了工作与生活平衡岗位补贴相关条款。 在工作与生活平衡岗位补贴中，“工作生活平衡 + 4.5 天计划”为新增推广项目。申请该补贴的企业需满足条件：通过劳资协商，在不降低员工薪资的前提下切实缩短工时。推行每周 4.5 天工作制即为典型范例。 补贴标准按企业规模与类型划分，每名员工每月可获 20 万至 60 万韩元补贴，补贴周期为 6 个月。其中，小微企业以及民生安全相关行业企业可享受更高额度的补贴。 补贴适用企业分为两类：一是员工人数在 50 人及以上的重点扶持企业，二是员工人数在 20 至 49 人的企业。补贴类型则根据工时缩短幅度，分为“部分推行”（每周工时缩短不足 2 小时）和“全面推行”（每周工时缩短 2 小时及以上）。 具体补贴标准如下： 员工 50 人及以上的重点扶持企业：部分推行模式下，每名员工每月补贴 20 万韩元；全面推行模式下，每名员工每月补贴 40 万韩元。 员工 20 至 49 人的企业：部分推行模式下，每名员工每月补贴 30 万韩元；全面推行模式下，每名员工每月补贴 50 万韩元。 民生安全相关行业企业：在上述各类补贴标准基础上，每名员工每月额外补贴 10 万韩元。 补贴人数上限设置为：员工 50 至 300 人的企业，补贴人数最多 100 人；员工不足 50 人的企业，补贴人数不设上限。 若企业通过新增招聘的方式缩短工时，可享受更高补贴力度。其中，员工 50 人及以上的企业，每名新增员工每月最高补贴 60 万韩元；员工 20 至 50 人的企业，每名新增员工每月最高补贴 80 万韩元。此举旨在实现“缩短工时”与“创造新就业岗位”的双重目标。 此外，灵活工作制补贴的申请条件与标准也得到简化。补贴对象为推行远程办公、居家办公或弹性作息制度的中小企业主。此前，补贴金额按使用频次划分，为 15 万至 40 万韩元不等；自今年起，只要企业每月实行灵活工作制达 4 次及以上，即可统一享受每名员工每月 20 万韩元的补贴。 灵活工作制相关系统的建设成本补贴，也从以往按类型划分的 50%-80% 统一提升至 80%（补贴上限为 1000 万韩元，现汇率约合 48430 元人民币）。员工人数不足 30 人的企业，补贴比例最高可达 100%（年度补贴上限为 180 万韩元，现汇率约合 8717 元人民币）。补贴覆盖范围也在原有灵活工作形式基础上，新增了小时制年假、孕产妇权益保护以及工作家庭平衡支持等相关项目。 与此同时，韩国雇佣劳动部正通过韩国劳动财团受理企业的补贴申请。本年度相关补贴预算总额为 276 亿韩元（现汇率约合 1.34 亿元人民币）。

快科技12月30日消息，据媒体报道，近日一款福特失踪数十年的珍稀概念车意外现身于二手交易平台。 此概念车为1983年款的Probe IV，底盘编号为001。 该车是福特“Probe”计划的杰作，该计划始于1979年，旨在探索如何通过激进的空气动力学设计来提升燃油效率。 到1983年Probe IV问世时，福特已成功打造出一台风阻系数仅为0.15的概念车。 不过它本质上是一台用于风洞测试和开发的设计研究模型，并未安装发动机和传动系统，因此无法实际驾驶。 其车身采用轻量化复合材料，底盘使用了木质结构，并辅以钢制副车架来支撑车轮。 Probe IV还有远超那个时代的前瞻技术理念，配备了手动可调悬架和电动前分流器。

快科技1月6日消息，今日，AMD CEO苏姿丰亮相CES 2026主题演讲。 她表示，自ChatGPT推出以来，使用AI的活跃用户已经从100万人增加至10亿人，这是互联网花了几十年才达到的里程碑。 苏姿丰预计，2030年使用AI的活跃用户将达到50亿人。 为了让AI无处不在，在未来几年内，需要将全世界的计算能力增加100倍。 过去一年，AMD ROCm软件AI性能最高提升五倍。 Ryzen与Radeon平台支持翻倍，覆盖Windows及更多Linux发行版，下载量同比增长十倍。 此外，AMD推出Adrenalin Edition AI Bundle，简化本地AI环境部署。 其支持图像生成应用、本地大模型及PyTorch，助力PC端AI开发普及。

北京冲出一家AI芯片黑马。 作者 | 程茜 编辑 | 漠影 国内AI芯片产业刚一开年，资本市场就热度空前： 港股“国产GPU第一股”诞生，壁仞科技市值冲上千亿，昆仑芯、燧原科技、云豹智能等一众AI芯片龙头企业动作频频，密集释放冲刺IPO新动向…… 如今，随着国内AI产业全速驶入发展快车道，作为这股技术浪潮重要支撑的算力芯片，其价值不言而喻。 在国产通用高性能GPU赛道群雄逐鹿的当下，北京冒出一家AI芯片黑马： 成立9个月，这家AI芯片创企已完成首批两款芯片量产，分别是云端训推一体GPU Sinexus X200，和云端及边端推理GPU Sinexus S200，且产品均已在多个算力集群实现应用落地。 这正是成立于2025年3月在北京成立的芯桥半导体。 从其不足一年的高效布局中不难看出，这家企业正以差异化路径在激烈的市场竞争中突围，为中国自主可控的算力体系建设注入新的活力。 在此背景下，芯东西近日与芯桥联席CEO肖荣辉进行了深入交流，试图拆解这家AI芯片黑马快速崛起背后的关键驱动力。 01. 算力爆发潮下精准卡位 “热启动”模式奠定崛起基础 相较于其他AI芯片企业的早期发展脉络，芯桥半导体另辟蹊径，其核心逻辑在于对多赛道产业趋势的精准研判与前瞻性布局。 先从当下的产业发展现状来看，算力已成AI产业竞争的核心壁垒，叠加地缘政治与市场需求爆发的影响，让国产替代成为迫在眉睫且不可逆转的趋势。 不同于多数创企长周期、高投入、依赖资本驱动的发展模式，芯桥半导体找到了新玩家的破局关键，那就是以资源整合的方式，串联起产业上下游，从而快速切入市场。 这得益于其创始团队深厚的行业经验。芯桥半导体创始人、董事长韩啸深耕IDC和智算中心系统集成产业多年，其联席CEO肖荣辉同样具备多年的产业研究和半导体行业从业经验。在深度参与算力从IDC到AIDC的演进历程中，使得其创始团队拥有对产业趋势洞察与整合产业链资源的双重硬核能力。 肖荣辉将芯桥半导体的创立形容为“热启动”，其通过引入成熟的芯片IP，完成初始技术储备与产品框架搭建，实现了创立即起跑的高效开局。 成立至今，芯桥半导体已稳步达成两大关键里程碑： 首先是完成两款芯片的知识产权自主可控，明确后续研发路径并搭建团队。 进而依托上述两款芯片的知识产权完成首批芯片量产与板卡量产，并完成对首批下游客户的交付； 这种方式一边通过产业洞察筛选成熟技术路径降低试错成本，一边基于资源整合平衡研发投入与市场拓展。其核心优势也显而易见，既能有效规避初代产品的技术试错风险，也能绕开行业早期普遍存在的“烧钱换规模”式亏损困境，可以自成立伊始即拥有健康的财务基础，以稳步推进下一代产品的自主研发。 最直观的表现就是，短短数月内，芯桥半导体就已经实现商业化。 02. 两款芯片已量产、在多个算力集群点亮 卡位AI芯片转型关键期 有资源整合能力固然至关重要，但找准赛道、选对路径，才能让其此前布局真正发挥价值。 自2022年底ChatGPT问世至今，大模型发展瞬息万变，如今已经走向AI落地应用关键期，各类应用层出不穷，且已深入千行百业。 基于这一趋势，芯桥半导体将其发展核心确立为“市场导向”。 肖荣辉透露，现阶段芯桥半导体的重点布局是，针对已有的两款芯片加大软件优化和解决方案投入。软件团队通过软件优化，以提高芯片对大模型的适配与优化能力；解决方案团队则与芯片和下游智算中心及终端客户深度融合，为客户提供从芯片到算力到平台到应用的端到端解决方案。 如今其已量产的两款芯片共同点在于，均采用GPGPU架构，且性能可与英伟达同类产品对标。 两款芯片在算力、存储、功耗等方面存在显著差异，分别适配不同的应用场景。 X200是高算力训推一体GPU，其采用HBM显存，算力水平可对标英伟达A100，兼具高算力、高带宽特性，可部署于科学计算、深度学习、智慧城市、智慧政务等应用场景。 S200是云端、边端推理GPU，采用LPDDR显存，具备高显存容量、高算力能耗比特性，可应用于智慧交通、安防监控、视频解析、智慧医疗等边侧和端侧推理需求高的场景。 如今这两款芯片均已完成与主流大模型的适配，并在多个智算集群点亮应用。 基于第一代芯片的发展策略，芯桥半导体将多管齐下，持续增强供应链保障能力，实现万卡级的芯片交付能力，同时推动芯片全国产化并加速生态建设和解决方案能力建设。 依托这样的产品矩阵布局与高效成型的核心团队，芯桥半导体正朝着既定核心目标迈进，并顺利拿下阶段性成果。肖荣辉谈道，芯桥成立以来最核心的目标就是基于自主知识产权，跑通完整供应链，完成首批芯片量产、交付、验收。而这一系列关键任务正按计划稳步推进，并实现阶段性胜利。 而这一切布局，都指向一个行业共识：AI芯片行业正面临从可用到易用、好用的关键转型期。 这意味着芯片不仅要具备稳定的算力输出，更需要适配多元的应用场景，降低开发者的部署门槛，实现与软硬件生态的无缝兼容；同时，还需在能效比、成本控制等维度持续优化，真正为智慧交通、智能制造、科学计算等下游领域提供“开箱即用”的算力解决方案。 芯桥半导体的布局，正是踩准了这一发展节奏的典型范例。 03. 与AI产业发展同频 核心是兼顾性能与性价比 面对当下AI芯片赛道群雄逐鹿的激烈竞争格局，肖荣辉也清醒地意识到，行业淘汰赛的终局之战迟早会拉开帷幕。 在他看来，芯桥半导体的制胜关键在于精准定位：既不盲目追求极致的技术军备竞赛，也不会为了短期商业化利益而降低对产品性能的要求。 纵观整个行业，伴随大模型技术的强势崛起，AI芯片产业的发展进程正全面提速。 肖荣辉将当下AI芯片产业的发展分为三个阶段，第一阶段是初代产品的研发和技术验证；第二阶段是开始进入初步商业化，重点在于构建完成产业生态，成为真正的产品化公司；第三阶段是技术、产品与商业布局的融合，最终将形成寡头竞争格局。 而如今大多数企业仍处于第一阶段或刚摸到第二阶段门槛。 因此芯桥半导体在商业上的核心发力方向为构建自身产业生态体系，与下游智算及大模型公司、AI应用公司深度联动，而这一切的基础就是让自身的芯片具备市场化竞争力。 这包含两大维度，针对现有的两款芯片，芯桥半导体将持续迭代以契合市场需求，肖荣辉透露潜在的升级方向包括国产大容量显存的应用及多Die架构设计。 针对下一代产品，芯桥半导体已经完成初步规划，其方向是采用新型封装及存储方案，依托国产供应链体系，打造更适合未来大规模推理场景的芯片。 芯桥半导体如今的布局，就印证了AI芯片企业的核心发展路径：以生态建设为基石，完成产品从“可用”到“易用”的转变，实现规模化应用落地，同时与高价值客户达成深度合作，一步步为中国自主可控的芯片及算力体系建设贡献力量。 AI芯片的商业价值确定性强，芯桥的布局也为国产AI芯片企业提供了差异化发展样本。 04. 结语：AI算力热潮下 国产GPU赛道黑马崛起 全球范围内加快算力基础设施建设已成为行业共识，相关需求的迫切性与日俱增。与此同时，国内算力市场的国产替代进程全面提速，从核心芯片到配套软硬件生态，都展现出广阔的替代空间与市场潜力。 芯桥半导体这家年轻的企业，其入局踩中了AI产业爆发式增长与国产替代加速推进的双重风口，既依托GPGPU架构芯片，在性能上实现与国际主流产品的对标，满足科学计算、智慧城市等多元场景的算力需求；又凭借差异化的产品布局与健康的财务基础，快速完成从量产到交付的全链路闭环，构建起适配国内市场的商业化落地能力。

【CNMO科技消息】1月4日，韩国总统李在明抵达中国开启国事访问。在访问期间，有网友发现他在自拍时使用的手机是小米15 Ultra。这部曾作为2025年APEC峰会中方赠予的“国礼”手机，因外交场合的曝光再次成为舆论焦点。 小米15 Ultra 作为小米2025年推出的年度旗舰机型，小米15 Ultra搭载的徕卡四摄系统采用LYT-900主摄与2亿像素三星HP9潜望长焦镜头。性能层面，该机首发台积电3nm工艺的骁龙8至尊移动平台，安兔兔综合跑分突破220万。续航与通信方面，15 Ultra配备的6000mAh金沙江电池搭配90W有线+80W无线快充，30分钟即可充满电量，同时，该机还支持天通+北斗双模卫星通信，在无地面网络覆盖区域仍能实现紧急通话与短信收发。 李在明使用小米手机的背后，是小米在全球市场的持续攀升。据IDC、Canalys等权威机构数据，2025年小米手机全球出货量连续21个季度稳居前三，覆盖69个国家和地区的市场前五，其中欧洲市场份额突破20%，成为当地消费者最青睐的中国品牌之一。此外，CNMO了解到，小米近年来在韩国市场的布局同样亮眼，通过与当地运营商合作，2025年小米在韩销量同比增长30%，多款机型进入电商平台销量TOP10。 从APEC峰会的“国礼”身份到外交场合的自然使用，小米15 Ultra不仅是一款科技产品，更成为国产高端制造走向全球舞台的缩影。

IT之家 1 月 6 日消息，博主 @贾敬华 今日发文分享了手机涨价的消息，称半年时间内存芯片涨了 2 倍多，手机芯片也要涨价 500+。而更坏的消息是，3 月底内存芯片还要涨价 50% 以上。算下来，手机平均要涨价 800-1000 元了。 IT之家注意到，小米产业投资部合伙人潘九堂对手机涨价的消息进行了补充，称想要今年换手机的，尤其是想买大容量存储版本的，强烈建议现在就买，各家旗舰机价格现在都是未来 1-2 年内的价格低点。 根据 TrendForce 集邦咨询去年 12 月 11 日发布的调查报告，由于预期 2026 年第一季存储器价格将显著上涨，智能手机、笔电产业上修产品价格、调降规格，销量展望再度下修已难避免，资源优势将向少数龙头品牌高度集中。 三星电子联席 CEO 卢泰文称内存芯片短缺前所未有，他表示没有哪家公司能免受影响，这场危机不仅影响了手机，还波及其他消费电子产品，从电视到家用电器。

过去两年里，英伟达因为AI芯片业务实现了惊人的增长。 从2023年前九个月的275亿美元营收跃升至2024年同期的近1480亿美元，这样的增长速度在科技行业历史上都算得上罕见。 然而黄仁勋并不满足于此。 他将英伟达的下一阶段押注在机器人和制造业上，于是就有了Omniverse。 但其结果不仅没有达到预期，甚至还让慈眉善目的黄仁勋“破防了”。 这种反常的情绪爆发背后，是一个从高开走低到几近崩盘的故事。而要理解Omniverse究竟遭遇了什么，还得从它最初的雄心壮志说起。 01 Omniverse有一个非常梦幻的开局。在GTC 2021上，黄仁勋亲自为其站台，并以Omniverse作为开场和收尾，全程的演讲中反复强调其战略地位。 黄仁勋视Omniverse为英伟达的下一个落脚点，而且公开表示，该平台能够让英伟达在价值50万亿美元的制造业和物流业中分一杯羹。 在今年拉斯维加斯的消费电子展上，他还向外界讲述这个价值数万亿美元的机会故事，展台上会有西门子CEO、敏捷机器人公司CTO等重量级嘉宾站台。 但在这些光鲜的表面之下，隐藏着一个令人尴尬的事实。 四位现任和前任英伟达员工透露，经过四年的努力，Omniverse业务几乎没有取得实质性进展。 虽然英伟达对外公布了一长串使用Omniverse软件的公司名单，从宝马、西门子到富士康、波士顿动力，但真正签约在Omniverse Cloud服务器上运行大规模模拟的公司寥寥无几。 开发者对Omniverse工具的评价也不尽如人意。使用过Omniverse场景构建和模拟工具的开发者经常抱怨软件难以使用，容易崩溃，功能感觉不完整。 软件开发者Valentin Forager表示，Omniverse软件在创建虚拟零售货架时表现良好，他的公司用这些虚拟货架来开发追踪购物者如何查看商品的传感器。但当他尝试在同一虚拟环境中模拟人类时，平台就崩溃了。 “一旦你尝试做一些稍微超出常规的事情，这东西就坏了，几乎从来不能正常工作，”Forager说道。 更令人意外的是，当Forager在首尔的一次英伟达赞助活动上向公司代表提出这个问题时，对方承认Omniverse还没有准备好满足他的特定需求，并建议他使用对手公司Unity的软件。 黄仁勋对这种局面的不满已经不是秘密。 在2023年的一次全体会议上，黄仁勋质问负责Omniverse的副总裁Rev Lebaredian，质问他的团队是否赚到了钱。 随后，当黄仁勋还得知了一件让他非常生气的事情，那就是英伟达与宝马宣布合作以后，宝马团队使用Omniverse的实际规模远小于他最初被告知的数量。 当Omniverse部门的一个团队在电话会议上要求增加人员来开发新产品时，黄仁勋立刻变得愤怒起来。 据一位参与通话的人士说，黄仁勋在接下来的一个小时里训斥了他们，指责团队浪费工程师的时间，并向他们讲授英伟达如何构建产品。他告诉他们，团队已经有足够多的人了。 问题的根源在于，Omniverse部门的工程师经常忙于构建新功能和产品的演示，这些演示在受控环境中运行良好，但无法处理实际情况。 在与下属的会议中，黄仁勋表达了对Omniverse团队在无法转化为实际产品的演示上浪费工程时间的不满。 2023年和2024年期间，Omniverse团队向黄仁勋展示了大量软件演示，从允许多人协作3D模型的工具到流媒体软件概念和包括汽车在内的新模拟程序。 但时至今日，这支团队没有将任何一个演示转化为产品。 02 黄仁勋对Omniverse的构想，是目前英伟达团队不能达到的。 模拟物理世界的运动和行为，听起来是个工程问题，实际上复杂程度远超大多数人的想象。 对于刚体，比如汽车底盘、机械臂这类形状固定的物体，运动学模拟相对成熟。计算它们的位移、旋转、碰撞，现有的物理引擎基本能够胜任。 但一旦涉及到柔性物体，整个问题的难度就呈指数级上升。 当机器人需要抓取、折叠或整理衣物时，这块布料的形状会不断变化，每一处褶皱、每一次扭曲都涉及到极其复杂的非线性物理计算。 Omniverse需要实时计算成千上万个网格点的变形、摩擦力、张力分布，还要处理布料与机器人手爪之间的接触和滑动。 液体的模拟同样困难，流体动力学方程本身就是物理学中最难求解的方程之一，要在毫秒级的时间内完成实时计算，对计算能力的要求高得惊人。 最后是管线。这些物体既有柔性，又有一定的刚性约束，在运动中会发生弯曲、扭转、缠绕，甚至打结。 汽车制造中有大量线束需要安装，如果无法准确模拟线缆的物理特性，机器人在虚拟环境中学到的技能就无法迁移到真实世界。 Isaac Sim是一款基于Omniverse构建的开源参考应用，几位机器人公司的联合创始人直言不讳地指出了其局限性。 这款英伟达的机器人模拟工具在训练机器人行走或自主移动方面确实有用，但在让机器人操纵复杂物体方面几乎派不上用场，尤其是像衣物这种形状不断变化的物体。 还有一点，Omniverse最初的设想是用同一套场景，模拟所有可能发生的物理变化。可是在实际使用中却发现，对特定场景进行特定模拟才是最高效的，通用模拟反而毫无帮助。 为不同行业构建通用的模拟软件本身就是一个几乎不可能完成的任务。机器人模拟与汽车模拟完全不同，工业设备的模拟又是另一套逻辑。每个领域都有自己独特的物理特性、精度要求和应用场景。 试图用一套框架满足所有需求，结果往往是哪个领域都做不好。 这也解释了为什么许多公司选择自己开发模拟软件。特斯拉就是典型例子，他们仍在构建自己的模拟软件，而不是转向英伟达的产品。 熟悉该行业的人士透露，机器人行业本身还处于早期阶段，主要玩家都倾向于掌握核心技术的自主权。 英伟达试图通过投资来弥补技术短板和应用场景的缺失。公司向多家提供数字孪生和模拟服务的初创公司注资，希望更好地了解客户需求，同时鼓励这些公司在Omniverse的软件工具之上构建特定行业的服务。 2024年12月，英伟达宣布向Synopsys投资20亿美元，这家公司是全球领先的半导体设计软件提供商，其在7月完成的对Ansys的350亿美元收购，让它获得了广泛用于模拟真实物理行为的软件。 一位获得英伟达投资的CEO表示，“我认为人们低估了用真正的领域知识构建这些模拟需要多少资源。这需要很长时间。Omniverse不是一个完整的应用程序，它是一个面向开发者构建的横向开放平台。” 这句话揭示了Omniverse的定位困境。作为一个底层平台，它需要大量的上层应用来填充生态；但作为一个未成熟的平台，它又缺乏足够的稳定性和完整性来吸引开发者投入资源。 这种鸡和蛋的问题，在平台型产品的发展初期很常见，但英伟达显然还没有找到破局之道。 竞争对手已经在蚕食市场。UnityTechnologies的软件曾用于开发《精灵宝可梦GO》等热门视频游戏，现在也提供生成场景和物体的工具，让客户在虚拟环境中设计、测试和训练机器人系统。 开源机器人模拟器Gazebo由非营利组织OpenRobotics推出，也在争夺用户。这些竞争者各有优势，Unity在图形渲染和用户体验方面积累深厚，Gazebo则因为开源而获得了社区的广泛支持。 虽然英伟达的高管们总是将Omniverse比作公司早期在Cuda上的长期押注。 Rev Lebaredian在一份书面声明中说：“就像我们在Cuda上投资了十多年才革新深度学习一样，英伟达花了数年时间构建Omniverse，作为开启加速计算下一个巨大市场——物理AI——的基础软件。” 但Cuda和Omniverse面临的市场环境完全不同。Cuda推出时，深度学习的潜力已经在学术界显现，只是缺乏合适的工具和硬件。 而Omniverse面对的是一个更加分散、需求更加多元的市场。许多工业制造商既没有专业知识，也没有足够的资金投入到这项技术中。 前英伟达员工和行业内部人士都承认，英伟达可能超前于时代，试图创造一个尚不存在的市场，而没人知道自己需要这个市场。 03 Omniverse的挫折，影响远不止一个产品线的得失。这关乎英伟达在整个科技产业中的战略定位。 过去二十年，英伟达从一家显卡制造商转变为AI时代的基础设施提供者，这个转变的关键在于它不仅卖硬件，更定义了一套生态系统。 Cuda让英伟达的GPU成为AI开发的事实标准，开发者用Cuda编写的代码只能在英伟达的芯片上高效运行，这种锁定效应为公司建立了深厚的护城河。 Omniverse承载着类似的战略野心。黄仁勋的愿景是让每家公司在构建实体之前都先模拟它们的机器人、车辆和工厂，从而推动数十亿美元的英伟达芯片采购，就像公司现在为训练和运行AI模型所做的那样。 如果这个愿景实现，英伟达就能在制造业、物流业、机器人产业中复制它在AI领域的成功，不仅卖GPU，还通过软件生态牢牢绑定客户。 但如果Omniverse失败，后果不仅是损失一个增长机会。更严重的威胁在于，英伟达可能失去定义下一代范式的机会，从生态系统的制定者退化为一个纯粹的硬件组件供应商。 这个风险正在逐渐显现。 当特斯拉、各大机器人公司选择自建模拟系统时，它们实际上是在拒绝英伟达提供的软件生态。 这些公司会继续购买英伟达的GPU，因为在纯粹的计算能力上，英伟达的硬件仍然领先——但它们不会被锁定在英伟达的软件栈中。 这意味着一旦出现性能相当的竞争对手芯片，客户的迁移成本会大大降低。 AMD、英特尔、各种AI芯片初创公司都在虎视眈眈。虽然在纯粹的性能上它们还落后于英伟达，但差距正在缩小。 如果英伟达失去了软件生态的护城河，竞争就会回归到性能和价格的比拼，这对任何硬件公司来说都不是理想的竞争格局。 更深层的问题在于主导权。 在AI时代，英伟达通过Cuda和一系列配套工具，深度参与了AI模型的训练、推理、部署的每一个环节。这让它能够提前感知技术趋势，快速调整硬件架构，推出针对性的解决方案。 但在物理AI和机器人领域，如果客户都在用自己的软件栈，英伟达就失去了这种洞察力和影响力。 黄仁勋显然意识到了这个风险。他将他的两个孩子都安插在了Omniverse部门工作。女儿Madison在营销团队担任高级经理，儿子Spencer是机器人产品经理。 这不仅是业务布局，更是战略层面的焦虑。 熟悉英伟达业务的人士透露，黄仁勋在幕后对团队在大公司中采用缓慢的问题越来越不耐烦。 问题的症结在于，英伟达试图在一个碎片化的市场中强行建立统一标准。 制造业、物流业、机器人产业，每个领域都有自己的技术积累、工作流程和痛点。 一个横向平台想要满足所有需求，要么做得足够底层，要么提供丰富的上层应用。但那样对于开发者来说太难了，而且也会变相增加使用者的门槛，这完全有悖于英伟达Cuda简单易用的底层逻辑。 时间也不站在英伟达这边。机器人产业正在快速发展，各种技术路线都在试探。 如果英伟达不能在这个关键窗口期确立标准，等市场格局固化后再想改变就难上加难。特斯拉的Optimus机器人项目、各种人形机器人创业公司、工业机器人巨头，它们现在选择的技术栈很可能就是未来十年的主流。 更让人担忧的是，这种挫折可能动摇英伟达在其他新兴领域的布局信心。公司在自动驾驶、医疗影像、科学计算等多个方向都有投入，如果Omniverse的经验让管理层对软件生态战略产生怀疑，可能会影响到整体的战略执行。 当然，现在说Omniverse彻底失败还为时过早。Rev Lebaredian在声明中提到，Omniverse主要云服务提供商正在建立专门的模拟基础设施，机器人和汽车公司正在使用英伟达的框架构建和训练下一代自主机器。 可以肯定的是，市场需求确实存在，只是爆发的时间点还不确定。 黄仁勋的焦虑不是没有道理的。在科技产业，定义标准和生态的公司往往能获得远超硬件利润的价值。微软定义了PC软件生态，谷歌定义了移动互联网生态，英伟达在AI时代定义了计算生态。 每一次生态的建立都需要天时地利人和，需要技术突破、市场时机和执行力的完美结合。 Omniverse目前的困境表明，这一次的挑战可能比想象中更加艰巨。

凤凰网科技讯 1月6日，在今天举行的 2026 年美国消费电子展（CES 2026）上，千里智驾与吉利共同宣布，面向全球市场发布全新辅助驾驶品牌——G-ASD（Geely Afari Smart Driving）。其中，“G”代表吉利，“ASD”代表千里智驾。G-ASD 是双方联合研发的高含模量智能辅助驾驶解决方案，将全面覆盖从 L2 到 L4 级别的智能驾驶能力。 当前，大模型能力已成为驱动智驾技术发展的核心驱动力。在这一趋势下，Scaling law 在智驾领域的效应正日益凸显。千里智驾提出，以“含模量” 作为衡量智驾系统智能化水平的关键指标——它代表智驾系统中模型化覆盖的广度与深度，体现了智驾系统整体设计思路的根本性转变。含模量越高，代表智驾系统中 AI 模型的占比越大，智能上限也随之提升。通过数据驱动持续提升系统含模量，是实现超越人类驾驶能力的关键路径。 G-ASD 采用端到端模型架构，融合多模态基座模型、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）、世界模型及强化学习等前沿 AI 技术范式，旨在实现从数据系统、感知规控到评测体系的全局模型化驱动，逐步降低对于人工地图与预设规则的依赖。依托千里智驾和吉利在算法模型、数据积累和算力布局上的综合优势，G-ASD 实现了含模量的显著提升，在产品功能体验上全面进阶，为用户带来更安全、更丝滑、更 AI 的智驾体验。 1.全场景防御性驾驶：在无信号灯的岔路口、小区出入口等视野盲区，G-ASD 能像经验丰富的老司机一样，提前预判潜在风险，主动提示并丝滑减速。它不再是被动响应危险，更能主动规划安全路径，真正做到防患于未然。 2.选路更精准，通行高效更类人：G-ASD 能准确地识别复杂的交通标识，理解施工场景，准确选择车道。面对违停车辆等动静态障碍物，可灵敏绕行、果断超车；面对拥堵跟车、红灯路口刹车、礼让行人与非机动车辆、应对旁车加塞、窄路会车避让等场景时，纵向控制丝滑流畅；依托场景理解能力，可综合实时路况与大数据智能调节车速，提升通行效率。 3.全场景、全覆盖：G-ASD 实现了行业顶尖的“高维智能全场景 D2D”领航，从容应对城市环路与地下车库等复杂环境，并支持自动完成极充桩降锁、入库与充电。在泊车时，强大的融合感知能力可识别负向坑洼、低矮障碍，实现“泊车安全无死角”。“720度全维防护矩阵”更将安全守护从平面延展至立体空间。 G-ASD 的发布，标志着千里智驾的解决方案正式推向市场和用户。目前，该系统首版本已搭载于极氪、领克两大品牌旗下共 16 款车型，覆盖车辆超 30 万辆，并计划在未来逐步在吉利汽车旗下更多车型上搭载。

迟到10分钟，黄仁勋身穿标志性的黑色夹克，走上拉斯维加斯国际消费电子展（CES）的舞台。 黄仁勋总结刚刚走过的一年，尤其提到了开源的崛起起到的催化剂作用，而DeepSeek R1的出现意外地推动了整个行业的一年。 整个演讲持续一个半小时，比起几年前宣布开启“AI的iPhone时刻”的震撼感，如今的英伟达听起来更像是兢兢业业的世界“基础设施部”——这是芯片，这是机架，这是网络，这是软件……哦对了，你们总说的那些机器人和汽车，理论上都要跑在这一整套东西之上。 这其中，今年CES的一条清晰主线，是对“全栈控制”的执念，尤其集中在存储，以及英伟达反复强调的下一个瓶颈：具备代理能力（agentic）的AI。 它们需要更长的上下文、更大的内存、更强的网络，以及更少诸如“现实世界跑不起来”的借口。 英伟达给出的说法是，“AI工厂”已经成为一个新的产品类别，而他们打算出售的不只是设备，而是蓝图、机器、操作系统，以及其余所有组成部分。 黄仁勋所公布的很多内容，其实已经流传了好几个月——Blackwell之后的Rubin架构、作为DPU跃迁的BlueField-4、英伟达号称“开放”的Nemotron模型家族、作为安全框架的Halos。 真正的新意在于打包方式。英伟达正在把这条路线图压缩成一个完整论点：六款芯片，一个平台，再加上网络和“上下文内存”的底层管道，目的是让长时序智能体不再轻易卡死。 01 基础设施 在硬件层面，最核心的故事是：Rubin正在被拆解成可直接交付的“积木式”组件。 英伟达发布了一套由六个部分组成的Rubin“平台”——包括Rubi和Rubin Ultra两种规格的GPU与CPU，以及NVLink 6交换芯片和ConnectX-9 SuperNIC。 所有关于性能和“单token成本”的说法，都是建立在这种全系统协同设计之上，目标只有一个：压低“智能”的成本。 在系统层面，英伟达将Vera Rubin NVL72定位为机架级的主力产品（72颗GPU、36颗CPU），而Rubin Ultra NVL288则是体量更大的后续版本（288颗GPU、144颗CPU）。 同时，英伟达还把Rubin纳入DGX品牌的“AI工厂”体系中，将用于训练的DGX Rubin NVL72与用于推理的DGX Rubin NVL8组合成更标准化、更即插即用的算力单元。 英伟达表示，基于Rubin的产品将于2026年下半年通过合作伙伴上市。 这里有两项基础设施层面的“外挂”在默默发挥关键作用。 第一，英伟达正把网络当作一项一等性能特性来强调，主推Spectrum-X以太网光子交换系统，并给推理性能和能效都贴上了“提升五倍”的标签。 第二，英伟达试图把“长上下文”塑造成一次基础设施采购决策，推出了名为“推理上下文内存（inference context memory）”的存储平台，用来扩展具备代理能力的AI的上下文窗口。 如果说Rubin的潜台词是“这条路线图真的行”，那么围绕它的这套底层管道系统的潜台词就是：“下一个利润池，将在GPU之外。” 02. 开放模型 英伟达的“开放模型”叙事，与其说是出于意识形态上的觉醒、加入开源运动，不如说是一种更务实的策略： 用“免费样品”把开发者吸引进自家生态——而这些样品被精心打包，目的就是在英伟达基础设施上跑得最好。 正如英伟达生成式AI与软件副总裁Kari Briski所说，这是一次“扩展”。 公司将其包装成一个整体方案：全新的Nemotron-3模型（包括70B、34B和8B三种规模的Llama Nemotron-3变体），再加上一批新数据集和工具，帮助团队构建垂直领域智能体，并通过英伟达的技术栈完成部署。 “在2025年，英伟达是Hugging Face上最大的贡献者之一——发布了650个开放模型和250个开放数据集。”Briski表示。 核心意思很明确：英伟达希望成为你开始的地方。 英伟达称，其正在发布Nemotron-CC，这是一个多语言预训练语料库，覆盖140多种语言，总规模达1.4万亿token，被定位为构建和微调模型的“开放”基础层。 公司同时强调了一套名为“Granary”的指令数据集，目标是让模型在企业级任务上“开箱即用”。 03 物理AI与机器人 英伟达不断把“物理AI”描述为一个分水岭时刻：当“智能体”不再只是能聊天，而是真正具备能力。也就是说，感知、推理和行动需要被放进同一个闭环里。 这意味着需要三块打底的积木：更好的仿真、更好的机器人模型，以及更好的“运动（mobility）”模型。 黄仁勋在一份新闻稿中表示：“机器人领域的ChatGPT时刻已经到来。” 他认为，那些“能够理解现实世界、进行推理并规划行动”的模型，正在打开“全新的应用场景”。 也正因如此，汽车行业或许成了英伟达“全栈”叙事的真正试金石——这是一个“演示”和“落地”之间隔着监管、责任风险，以及十多年反复受挫的乐观预期的领域。 英伟达称，其用于辅助驾驶的Drive AV平台已“进入量产阶段”，将搭载于2026款梅赛德斯-奔驰CLA车型。该车型在2025年获得了Euro NCAP的最高安全评分。 英伟达表示，这款车具备“先进的L2级自动驾驶能力”，支持“点到点的城市导航”，包括“从地址到地址”的完整行程；同时将Hyperion定位为提供安全冗余的计算与传感器架构。公司还称，该车型将在今年年底前具备在美国道路上脱手驾驶的能力。 更大的赌注在后面。 “我们相信，物理AI和机器人最终将成为全球最大的消费电子品类，”英伟达汽车业务副总裁Ali Kani表示，“所有会移动的东西，最终都会实现完全自动化，由物理AI驱动。” Kani介绍称，Alpamayo是英伟达面向自动驾驶推出的一整套“开源AI模型、仿真工具和物理AI数据集”家族，目标是加速“基于推理、以安全为核心的物理AI开发”。 英伟达同时发布了1700小时的驾驶数据，并配套一个开源仿真框架，将其定位为迈向L4级自动驾驶的入门工具包。 在机器人方面，英伟达重点提到了Isaac GR00T N1.6——一个面向机器人技能的开放式“视觉–语言–行动”推理模型，以及用于大规模测试策略的评估框架Isaac Lab Arena。 公司还提及Cosmos Reason 2，这是一个旨在提升物理推理能力的模型，而整个Cosmos系列则被定位为生成合成数据、用于训练物理AI的工具链。 与此同时，英伟达将Jetson T4000定位为机器人的边缘计算平台，并与同一条从训练到部署的流水线相连，最终回流至DGX级基础设施。 英伟达正在努力让“机器人技术栈”看起来像“软件技术栈”：在它能生成的世界里训练，在它能变化的世界里测试，并最终部署在它自己出售的硬件之上。 从更宏观的角度看，英伟达在CES上释放的信息在这三大板块中高度一致：未来属于“流水线”，而英伟达希望这条流水线的每一个环节——算力、网络、存储、安全、仿真——都运行在它已经出售的产品之上。

有龙则灵 万物有灵 智能手机、智能汽车、AI PC、智能眼镜、可穿戴设备，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。为消费者身边的 AI 终端提供计算和连接能力，让 AI 延展到我们「身边」的每一个场景，背后常常有同一个名字「骁龙」。 前瞻今年 CES，眺望 AI 发展的「远方」，我们发现了属于高通跃龙的「有龙则灵」，从飞速迭代的人型机器人，到简单的安防摄像头，更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，越来越多的物相联、物生智。或许，「有龙则灵」将会发展成为「万物有灵」。而骁龙和跃龙之间的「联系」，与技术发展的规律实际上息息相关。在先驱们的影响下，AI 创新的涟漪和浪潮最终会波及所有人。 「转折」 如果说非要选取一个国人生活的代表性切片，那就应该是春晚和春节。 不出意外的话，不久之后的 2026 年春节联欢晚会上，我们会见到火山引擎作为合作伙伴亮相，以及更先进的机器人以更拟人更炫酷的动作跳舞。 春晚和春节的意义无需赘述，但千年传统也蕴含着静水深流的变化：上世纪 90 年代春晚的赞助商主要是海鸥手表以及中华自行车这样的品牌与产品，与当时「三转一响」（手表，自行车，缝纫机，收音机）这四大件家庭消费品形成呼应。 后来酒业和药业霸屏春晚，意味着我们的生活日益富足；接着在移动互联网时代，我们又见证了微信红包和支付宝、抖音和快手的竞逐。 《创新的扩散》这本书里有一张创新扩散曲线示意图传播甚广，在技术跨越了「远见者」和「实用主义者」之间的鸿沟之后，就离规模化的大众使用不远了。 AI 和具身智能机器人出现在春晚上，足以说明「转折」已至。春节并不是技术诞生的地方，却往往标志着技术完成「社会化」的关键节点：全国同步的注意力、家庭场景的集体使用、跨代际跨地域的共同体验，让一项原本属于先锋、尝鲜者小圈层的技术体验，被迅速地拉入到大众的日常生活里面去。 也是在这本书里，作者埃弗雷特·罗杰斯提出：创新的意义不在于它被发明，而在于它被采用。明白了这一点，就明白了大模型厂商和机器人企业成为春晚技术叙事关键品牌的意义。 「远方」 与春节时间上相差不多，但空间上隔着上万公里的 CES（消费电子展），蕴含着一些有趣的隐喻。 比如说相比于躺在保密实验室里的前沿创新技术，CES 因为离消费者仅仅一步之遥，这里发生的一切，可以看作是「创新在发明之后，以及大众层面采用之前」的中间状态，尤其是以芯片的发布最为符合这种状态。 可以说，去年下半年的高通骁龙峰会是骁龙平台的主场，骁龙芯片以「人」为圆心为消费者身边的AI终端提供计算和连接能力，覆盖智能手机、PC 和智能汽车，以及方兴未艾的智能耳机、智能手表/手环/戒指，乃至智能眼镜，而高通在 CES 上则以「另一条龙」为重心。 这条龙叫「高通跃龙（Qualcomm Dragonwing）」。 作为一家把使命定为「让智能计算无处不在」的公司，高通去年年初发布了「跃龙」品牌，这是因为高通的业务越来越多元，涉及的关键技术——AI、计算和连接，正与越来越多的行业深度融合，跃龙品牌就是给工业及嵌入式物联网、网络和蜂窝基础设施提供解决方案。 在其中暗藏着「个人AI」和「物理AI」的双线布局。一方面，让智能手机、AI PC、智能家居等产品，更流畅地运行，实现多任务并行处理，带来更沉浸式的娱乐、游戏、影像体验，这是人人都能感知到的「个人AI」。此外，让机器人、智能汽车能够更好地理解这个复杂的真实世界，同时对这个真实世界产生更无缝更丝滑的正面反馈和影响，让「物理AI」与我们在真实世界产生迷人的互动，帮助我们体验到更贴合我们偏好和需求的智能。 在 CES 2026 上，高通发布了跃龙 IQ10 处理器，这是跃龙家族里毫无疑问的旗舰处理器。当然，我们也可以说它是机器人处理器。 跃龙 IQ10 处理器与骁龙系列处理器有一些相似之处，比如都用到了 Oryon CPU，但 IQ10 处理器的核心数达到了 18 个，支持最多 20 路并行摄像头同时工作，专为高效VLA （视觉--语言--动作大模型）设计的NPU稀疏算力达到 700TOPS，具备专用图形着色器的 GPU支持并行预处理和后处理，还有为景深与定位设计的 CV（计算机视觉）处理器等模块形成一整套搭配，从这些不难发现IQ10主要为视觉感知以及后续的动作规划而设计。 广大手机品牌选择骁龙移动平台不仅仅是因为骁龙平台跑分高、性能棒、基带好、信号强，更是因为在骁龙平台上开发产品有非常丰富的技术特性以及开发工具支持。 类似的，跃龙 IQ10 处理器不仅仅是一个元器件，更是承载着高通面向可部署的机器人提供一整套核心能力的关键，以及面向机器人提供的从芯片到技能的统一架构之硬件基石，以高性能和高能效双重优势成为当之无愧的「机器人大脑」。 高通把跃龙 IQ10 及其下一代机器人全栈架构的使命定义为「将原型设计转化为可部署的智能机器」，也就是说，机器人，尤其是人形机器人有望从之前的发布会高光功能展示，到作为晚会演唱会的伴舞嘉宾展现真才实艺，发展到真正地进厂进店进公司打工实现「个人价值」。 相比于目前自动化工程已经大量存在的依靠固定程序工作的机器人（或机械臂），那些基于高性能机器人处理器、大量传感器和 VLA 大模型打造的新型机器人可以更灵活更自主地工作，比如独立完成货物分拣和货架补货这种需要移动、视觉感知、任务推理和动手能力的复杂任务。 更关键的是，在这个统一架构和一整套核心能力（复合 AI 系统，物理 AI 机器学习运维，AI 数据飞轮，异构边缘计算和可部署的开发平台）的帮助下，每个物理具身形态都可以成为持续学习的机器人。 所以，常常有人说高通发布的不仅仅是一两款处理器，而是一整套统一架构和核心能力。在物联网领域，高通也有类似的布局。 高通在 CES 2026 期间还发布了两款物联网处理器，并在过去 18 个月中完成了对 Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 和 Foundries.io 的收购，这些硬件发布和收购整合让高通成为一家物联网整体解决方案提供商，为更多垂直行业提供更合适的全栈解法。 最终，这些解决方案还可以进入我们的家中，让家庭设备转变为智能设备。带来更加自然、更安全的体验。 提到有望在我们的家中实现「一户一台」的AI终端，机器人是可以期待的创新品类。机器人进入千家万户，是可以预见的未来，也是正在发生的事情，其中最普及的就是扫地机器人，扫地机器人刚出现的时候，没有对真实世界的理解能力，扫地全靠随机路线运行。 后来扫地机器人有了空间感知和建模，以及计算机视觉能力，等于有了「眼睛+脑子」，我们不妨以此为基础，再进一步想象它的变化，它可以长出「手」来，「腿脚」也更方便，「块头」变大，「力气」更强，这就是扫地机器人从草履虫进化到毛毛虫，再到早期智人的演进路线。 高通打造的面向机器人的复合 AI 系统与统一架构，以及跃龙 IQ10 处理器以及未来的更多创新，就是让这个「智人」阶段的机器人，往「现代人」乃至「超人」的方向发展。 在这个过程中，需要教给机器人知识（本地大模型和云端大模型），让它感知世界，理解世界并与世界交互，知道如何控制手脚（定位服务、计算机视觉、VLA 大模型与世界模型），这是一个机器人从肢体、五官五感到大脑的全面进化。 这是属于跃龙的「有龙则灵」，并且，不仅仅是机器人，搭载跃龙处理器的，还有万千种类万千形态的物联网产品，也许只是个简单的安防摄像头，或者是更复杂的无人机，亦或是智慧工厂里的物联网设备，最终，「有龙则灵」会成为「万物有灵」。 「身边」 汽车，或许是展开「身边」话题的最佳场所，是因为它的环绕感最强。也是在手机平板之外，骁龙出现得最多的地方。 零跑 D19 将搭载双骁龙 8797，采用 VLA 辅助驾驶系统 2025 年 12 月，恰好是零跑 10 周年，这家销量在新势力阵营里夺冠的企业，是高通骁龙汽车解决方案的亲密战友之一。 零跑 D19 是零跑在 SUV 市场里的旗舰产品，同时还是率先搭载双骁龙汽车平台至尊版（骁龙 8797）的量产车型。在双骁龙 8797 的支持下，零跑 D19 的中央域控制器将智能座舱、驾驶辅助、车身控制（灯光、温度、门窗）及车载网关等多个关键汽车功能域统一整合至单一高性能系统，这样能够降低开发的复杂性和成本，还可以为后续的能力迭代留出冗余。 这款车上的两颗骁龙 8797 则有着业内前列的能力，单颗芯片就同时支持 8 块显示屏（包含多块 3K/4K 高清屏幕），支持高达 13 路摄像头以及激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多类型传感器，以及高精度惯性测量单元（IMU）。 汽车完全可以视为一台大型的 AI 设备，汽车的主流智能辅助驾驶方案背后的端到端大模型技术就是先进的 AI 技术，座舱系统里的 AI 应用场景也越来越常见。最简单的例子莫过于此前的语音交互是「指令式」的，而现在成熟的汽车语音交互都可以使用自然语言进行，因为座舱远比以往更聪明，从 AI 交互和 AI 应用出发，AI 智能体的雏形已然显现。 在 AI PC 领域，高通为骁龙 X 系列产品家族带来了新成员，骁龙 X2 Plus 是骁龙给 AI PC 领域最新也是最亲民的选择。虽然在 CPU 性能上，骁龙 X2 Plus 相比于骁龙 X2 Elite 和 骁龙 X2 Elite Extreme 有一些差距，但在 AI PC 核心的 NPU 性能上，X2 系列的芯片都保持了一致：达到 80TOPS 的 AI 运算能力。 与汽车的「环绕」不同，以眼镜、手表、戒指、吊坠、耳塞为形态的下一代智能穿戴设备，是「身边」的另一个维度，它离用户更近，也能做到更亲切，更无感。 如果非要在这么多的产品品类里选择一款产品作为 AI Native 产品，那么我的答案会是 AI 眼镜。 这是一类先天形态就非常固定，同时掣肘颇多的产品，同时也因为形态和掣肘而不得不选择 AI 作为核心能力。正如高通骁龙在手机和汽车领域绕不开的地位一样，骁龙 AR 系列芯片也是 众多AI 眼镜的标配。 以去年年中新发布的第一代骁龙 AR1+ 芯片为例，它的升级点主要有 4个方面：面积缩减 28%，方便眼镜的轻巧设计；功耗降低 7%，帮助持久待机和续航；同时支持 Llama 1B 这样的端侧小语言模型，具备一定的端侧 AI 能力；进一步提升影像能力，从而更好地支持多模态 AI 应用。 麦克卢汉说，媒介即信息，我们在非常多能通电的媒介形式里，都能看到高通的影子。可以说高通骁龙的芯片一定程度上塑造了媒介的形式，另一方面，媒介的形式也定义了骁龙芯片的发展方向。 智能眼镜、可穿戴设备、个人 AI 助手，正在悄然改变人与信息的关系。信息不再需要被点开，而是自然地出现在视野和情境之中。技术不再是被调用的工具，而开始成为感知的一部分。 这并不是第一次。机械钟表让时间变得可被管理，地图与 GPS 外包了空间判断，而今天的 AI 系统，正在辅助人类完成信息筛选与情境理解。 骁龙一直在身边，但身边的变化也一直在进行。 「联系」 从骁龙到跃龙，从春晚到 CES，从远方到身边，从手机电脑汽车耳机眼镜，到机器人物联网智能家居，这其中的跳跃性如此之大。 再看《创新的扩散》时，虽然这本书更多以传播学视角进行，但创新其实也具有「涟漪与浪潮」的二象性，不仅会越传越广，也会越传越高。 当特斯拉与小鹏都同时推出具有智能辅助驾驶的汽车与人形机器人，当理想以一家人工智能公司自居，并认为从 VLM 到 VLA 乃至世界模型是汽车与具身智能之间的必由之路时，AI 就是全向扩散的涟漪，也是越来越高的浪潮。 高通当然也知晓这一点，智能汽车与机器人之间的关系，在于有着通用的基础技术，以及越来越高的复杂度。 这些通用基础技术包括传感器融合和多模态感知，AI 规划和数据收集，深度神经网络，定位与地图构建，甚至核心技术也是一脉相承的：目前就是基于 VLA 大模型来给汽车和机器人进行外部环境理解和行为动作输出。 只是在环境的复杂性和产品活动的自由度等层面上，具身智能机器人和智能驾驶汽车之间，有着维度的区别。 但不管它们之间有何变化，其联系就仿佛用尺规作正多边形求圆周率那样，看起来正 16 边形比正 65537 边形简单，但前者却是后者的基础和必由之路，其方法论在一开始就奠定了。 高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal 在 CES 2026 期间表示： 作为先进驾驶辅助（ADAS）系统等高能效、高性能系统领域的领军企业，高通深知如何让最复杂的机器人系统也能安全可靠地运行，并实现规模化部署。依托高通强大的基础技术以及不断扩展的开发者工具产品组合，我们正通过将智能设备从实验室推向真实环境，重新定义物理 AI 的可能性。 当然，技术评论者凯文•凯利在《What technology wants》里也有相似的论断：技术是一个整体，它像生物演化一样，有着内在的逻辑和趋向。 以 2022 年 11 月 ChatGPT 作为一次人类历史的断代，往前一年多的 2021 年，尤为擅长总结和预测人类历史的《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利使用了 ChatGPT 的前身 GPT 3.0 版本，并用它写了一段《人类简史》的再版序言。 他的震惊之情溢于言表，仅仅是因为 AI 模仿他的语气写了小小一段话。这是大语言模型技术泛起的涟漪波及了他，他马上就知道后面会如何掀起巨大的浪潮。 而现在，身处涟漪和浪潮之中的我们，自然也会明了，CES 上高通发布的这一切，与不久后会如约上演的春晚出现的 AI 工具与机器人，有何种联系。新技术的涟漪和浪潮最终会波及所有人，只是有人站得更靠前。

IT之家 1 月 6 日消息，盖世小鸡今天在 CES 2026 推出了 Pocket 1 竖屏无线手柄，可以夹在智能手机底部，让手机化身 Game Boy 经典掌机。 据介绍，这款手柄专为竖屏复古游戏设计，采用蓝牙连接，理论上兼容 Android 以及苹果 iPhone 手机，配备与初代 Game Boy 相似的经典米灰色外壳，提供一个十字方向键、ABXY 按键（薄膜结构）、Start/Select 键，背部还拥有 L1/L2、R1/R2 肩键（触感式开关）。 功能方面，这款手柄采用夹具式固定，因此可以适配不同尺寸的直板智能手机，底部配有一个凹槽，方便游戏时为手机充电，配备一块 600mAh 电池，重量 62.2g，支持通过 App 重新映射按键。 值得注意的是，八位堂最近也推出了一款类似的 FlipPad 手柄，不过并不提供肩键，并且是使用 USB-C 接口直连手机。 目前这款手柄已在海外市场开启预订，售价 34.99 美元（IT之家注：现汇率约合 245 元人民币），预计 3 月 15 日开售。