快科技6月18日消息，今日晚间，小米集团总裁卢伟冰在直播时表示，小米YU7和大家想的不一样，全系标配激光雷达、标配800V快充、标配长续航，因此YU7标准版就比SU7 Pro的配置还要高。他表示“这次价格不会便宜，我们要卷产品、卷技术、卷用户价值。” 此前在5月22日举行的小米15周年战略新品发布会上，小米YU7正式亮相，定位 “豪华高性能SUV”。 据悉，小米YU7长宽高分别为4999/1996/1600mm，轴距达到3000mm，是一款中大型SUV。 这款车共有三个版本，分别是单电机后驱的小米YU7、双电机四驱的小米YU7 Pro和最高性能的小米YU7 Max，续航达835公里，全系700TOPS辅助驾驶算力，全系激光雷达。 有机构认为，小米YU7有望打破Model Y在纯电SUV领域的统治地位，目前国内B级及以上纯电SUV赛道，Model Y一家独大，其余车型集中度分散。 作为小米旗下第一款SUV，小米YU7的最终定价值得期待。 责任编辑：振亭

 　　央视网消息：6月17日，240小时过境免签政策实施已满半年，随着中国“免签朋友圈”扩大至55国，来中国旅游、到中国购物，对外国游客的吸引力越来越大，叠加“即买即退”、支付便利化等政策组合，共同带动中国入境游市场稳步增长。 　　240小时过境免签政策适用国扩展至55个 　　从6月12日起，中国240小时过境免签政策适用国家增至55国，今年前5个月，北京口岸累计入境外国人达117万余人次，同比增长39.3%，其中享受免签政策入境的外国人达60万余人次，是去年同期的近2倍。 　　美国旅客：我们来过中国两次，我们直接用了过境签，非常方便，服务非常棒，住的酒店也很不错。 　　免签政策实施半年 各入境口岸客流旺 　　截至6月17号，广州白云国际机场已有超1万名旅客享受240小时过境免签便利，比去年同期增长约90%。 　　广州白云边检站执勤十六队教导员 钟华炜：当前，经白云机场口岸申请240小时过境免签来华的外国人中，以东南亚、欧美等地区人员居多，其中以旅游为目的的免签过境人员占比近一半。 　　义乌：“进货式”旅游 边游玩边采购  　　今年一季度，入境外国游客近737万人次，同比增长近40%，“五一”假期，入境外国人中适用免签政策入境38万人次，同比增长72.7%。入境游客数量增加，消费市场也越发活跃。浙江义乌国际商贸城推出“旅游+购物”消费新模式，外籍游客开启“进货式”旅游，游玩、采购“两不误”。 　　外籍游客 赛义夫：电子产品、服饰、手表、智能手机、智能设备，中国的产品非常多元化，在这里，你可以找到各种物美价廉的商品。 　　外籍游客 高尔杉：我来自乌兹别克斯坦，刚好从6月1日起，中国与乌兹别克斯坦互免签证，我就很顺利地来到了中国，很方便。来到中国后，我先去了杭州和绍兴，今天刚刚到义乌，一边逛逛，一边采购些布料产品。  　　上海：“即买即退”升级为电子退付 　　上海提升离境退税便捷性，“即买即退”由现金退付升级为电子退付，截至6月15日，上海离境退税销售额同比增长95.8%，退税额同比增长超81%，规模位居全国首位。 　　政策组合齐发力 入境游市场稳步增长  　　随着免签过境政策与“即买即退”、支付便利化等政策协同，“中国游”“中国购”对外国游客的吸引力越来越大，政策组合效应带动中国入境游市场稳步增长。

财联社6月19日讯（编辑 史正丞）在资本市场对人工智能助推的核电需求倍感兴奋之际，搭上时代风口的明星初创公司也赶忙展开新一轮资本运作。 由前世界首富比尔·盖茨创办的泰拉能源（TerraPower）周三发表公告称，已经完成新一轮6.5亿美元的融资。公司披露，除了创始人盖茨、韩国现代重工业等老股东继续投资外，芯片巨头英伟达旗下的风投部门NVentures也成为公司的新股东。 完成这笔融资后，泰拉能源已经筹集超过20亿美元的私人融资，同时还获得美国政府20亿美元的拨款，资助其在怀俄明州设计和建造美国首座商业化运营的先进核电站。 作为技术创新的特色，泰拉能源的反应堆使用液态钠而非水进行冷却，所以也称为“纳冷快堆”。这项技术由公司与通用电气-日立核能公司共同开发。 据悉，公司的首座核电站采用345兆瓦的纳冷快堆，并配备熔盐储能系统，在需要时可将系统输出提升至500兆瓦，相当于为40万户家庭供电所需的能源。这一储能系统也使得核电站能够与可再生能源无缝衔接。 （比尔·盖茨去年6月参加项目启动仪式） 泰拉能源的首席执行官克里斯·莱韦斯克透露，这座核电站的非核设施建设已经持续了一年多。公司将在今年完成核电站的设计，并预期将在明年获得核反应堆的监管批准。 得益于人工智能将显著提升电力需求的共识，叠加互联网巨头积极投资和相关政策支持，不少美股市场的核能股均获得多轮热炒。 咨询公司ICF预测，经历过去20年近乎零增长后，到2050年美国电力需求将比2023年高出25%。 本周一，由奥尔特曼支持的SMR（模块化小型反应堆）公司Oklo在创出股价新高之际，宣布通过股权融资筹集了4.6亿美元资金，比此前预期的金额还高出6000万美元。 （Oklo日线图，来源：TradingView） 奥尔特曼是Oklo的早期投资者，并于2015年出任董事长。为了避免利益冲突，今年4月在OpenAI与Oklo开始商讨能源协议前辞去了这一职务。 智库“突破研究所”的分析师亚当·斯坦表示，全球电力需求增长，特别是为工业和人工智能提供全天候电力的需求，加之核能的环保优势以及其他替代能源的供应限制，共同推高了核能的市场溢价。

‍‍ 作者|成昱 声明|题图来源于网络。惊蛰研究所原创文章，如需转载请留言申请开白。 随着各大平台的618大促进入尾声，又到了电商行业年中大促复盘的时候。据多家媒体报道，截至6月18日24点，天猫618有453个品牌成交破亿，数量同比增长24%。此外，美妆、服饰、家电家装、3C数码、运动户外、潮玩、宠物等行业成交规模及增速，蝉联全网第一。 然而在这份成绩单背后，今年的618仍然逃不过“史上最乱一届”的质疑。 5月13日晚8点，淘宝正式开启预售，京东也在同期开启心动购物季准时应战。相比过去，今年的618电商大战首次提前了36天，成为“史上最长618”。值得注意的是，虽然今年的618大战提前开打，但淘宝似乎并没有做好充足的准备，且在预热活动开启后便“事故”频发，不但用户吐槽声不断，商家也愈发不满。 在电商大促越来越常态化的当下，淘宝面对一年两度的大促依然表现得有些“生疏”。从头到尾各种“故事”与“事故”不绝于耳的表现，似乎都在说明：今年淘宝618有点慌。 618大促成吐槽大会？ 每当大促来临，营收和交易数据是电商平台们最关心的事情。为了交出一份满意的成绩单，平台通常会设计出各种优惠活动，提高用户参与大促的积极性，把大促期间的流量池做大；在商家侧，则会提前公布活动流程、主动补贴商家，合力打造出具有价格竞争力的大促专属货盘，吸引用户下单。 但在今年的618，淘宝一系列看似常规的操作，却产生了互相矛盾的结果，不断引发用户吐槽。 根据广东经视报道，淘宝天猫618活动开启后，部分88VIP会员发现，普通用户在大促期间获得的消费券折扣比自己更多，吐槽自己遭到大数据“杀熟”。浙江的一位88VIP会员用户在小红书发帖称：“客服亲口承认非88会员消费券折扣比88会员更大，那开88会员的意义是什么呢？”还有88VIP会员称，自己使用会员积分兑换的红包，还不如朋友非会员用户的多。 惊蛰研究所在小红书平台搜索查证时，也看到大量吐槽88VIP杀熟的帖子。其中，一位江苏用户发布的帖子显示，同款FILA运动鞋非88VIP会员用户看到的价格为479元，而88VIP会员看到的价格为499元。此外，还有网友表示自己的88VIP会员账号在额外使用9折券的情况下，仍然比非会员账号的支付价格要高。 *图片来源：小红书平台截图 从经营角度来看，平台推出88VIP会员的初衷，是通过持续的优质产品以及折扣权益运营优质用户，实现订单的稳定增长、拉高复购。并且，会员也是一笔不菲的收入。阿里巴巴2025财年第四财季的财报数据显示，88VIP会员人数已突破5000万，以一年88元的年费标准计算，仅会员费就能为淘天集团贡献44亿元营收。 但在今年618大促期间，会员用户的购物体验反而不如普通用户。这就反映出平台在吸引新用户与维护核心会员用户之间的深层矛盾：一方面，平台想要收取88VIP的会员费，巩固营收基本盘；另一方面，平台又想在大促期间得到新用户的订单。由此在拉新和服务会员之间进退失据。 惊蛰研究所还注意到，今年618期间有不少消费者在社交媒体上曝光，自己在淘宝百亿补贴频道疑似买到假冒伪劣商品。来自上海的消费者小七告诉惊蛰研究所，今年618她在淘宝百亿补贴频道购买了一支保税仓直发的兰蔻“小白管”防晒霜，但到货后感觉产品不对劲，“产品包装跟之前的不太一样，还没有中文标签，很有可能是假货。” 后来小七搜索发现，在小红书上已经有不少和她经历相似的消费者，还有用户总结出“避雷指南”，提醒其他消费者保税仓直发并不能代表正品发货，并且产品溯源标签的扫码结果也只是一串代码，弹出“正品认证”也不具备足够的说服力和公信力。 *图片来源：小红书平台截图 据小七介绍，百亿补贴频道除了天猫直营店铺，还有不少第三方商家，消费者有时并不知道真正的卖家是谁。“更关键的是售后很难，第三方商家没有客服，想要申请退货只能找平台的‘智能客服助手’，售后维权门槛极高。一开始我申请退货，商家以不承认售假进行驳回，且提出让我去做鉴定检测。之后补充证据来回拉扯，通过智能客服反复召唤人工客服，最终平台介入判定‘假冒品牌’的退货理由成立，才让我进入到退货退款流程。” *小七与客服的对话和退款信息（受访人供图） 从88VIP杀熟到百亿补贴疑似“售假”，表面上看只是用户在淘天的购物体验大打折扣，但实际却暴露出平台在用户运营上的失策：一方面因为过度重视新用户，导致会员利益受损，另一方面为了维持百亿补贴竞争力，引入第三方商家，最后反而让消费者面临假货风险。 自相矛盾的操作和事与愿违的结果，真实揭露了平台在持续增长的经营压力下，用户维护与商家发展之间的失衡。 品牌为何“背刺”消费者？ 坦白来说，在电商大促越来越返璞归真的当下，消费者对套路越来越少的618还是抱有期待的。特别是今年618，取消满减、全面转向立减也成为淘宝的重要改变之一，可惜最终却弄巧成拙。 据羊城晚报报道，多名网友在社交平台上爆料称，618活动期间低价购买石头扫地机器人后，在商家未提前沟通的情况下，被以“系统问题”为由强制退款，甚至是取消订单。 *图片来源：羊城晚报视频截图 此外，还有消费者在社交媒体发帖称，在618大促期间仅用3110多元抢到黑白绷带各100ml，结果订单被商家单方面关闭，客服解释称店铺因自身原因价格标注错误，随后向消费者赔付了一笔500元的价格标错补偿红包。 在以精准、高效著称的电商领域，商家竟然会集体出现“标错价格”这样的低级失误，不论客服如何解释，消费者都只会感觉到自己被“戏耍”了。而同样让消费者感到被戏耍的事件，还发生在李佳琦直播间。 5月13日晚8点，当“所有女生”打开购物车，准备将下午在李佳琦直播间下定抢到的国货美妆和品牌同频的次抛精华收入囊中时，被眼前的一幕震惊到了：明明几个小时前还可以使用“满900减120”的优惠券，但此刻商品页却悄然新增了“不支持美妆惊喜券”的提示。 *图片来源：小红书平台截图 比薅到手的羊毛凭空消失更难绷的，是凑单小能手们一番仔细对比后发现，自己购物车里的同频次抛精华，其最终付款金额比两个月前妇女节的活动还贵了105多元。有老用户表示，一般消费者都会认为618的促销力度远大于妇女节，因此同频临时改变价格机制、不参与大额美妆券活动的做法，也被消费者们视为变相涨价。 尽管事后同频品牌方为了平息用户们的怨气，决定赠送一盒面膜作为105元的差价补偿给下单的粉丝，但面膜显然没有真金白银的优惠来的划算，于是在社交媒体上，声讨同频品牌的声音不绝于耳。 当天下午才在直播间卖光10万多件次抛精华，预售当晚就选择临时修改价格机制“背刺”用户——同频不会不知道这一操作带来的后果，但最终还是硬着头皮付诸行动，背后的原因也非常耐人寻味。 事情的“真相”是今年淘宝618取消满减改成立减后，直到预售开启前一天才推出“900减120”的美妆券。而过去品牌通常会在大促前结合各种优惠机制，在确保成本和利润的前提下确定售价。但是今年美妆券放出的时间过晚，导致品牌来不及精打细算保障自身权益，等到预售开启后才发现自己被迫破价。 所以尽管大促已经开启，甚至消费者将商品已经放入购物车，品牌在已经意识到继续下去自身利益必然会受损的情况下，为了及时止损，也只能选择“背刺”消费者。 本来是为了吸引消费者，为商家提振销量，结果反而让商家背了锅。这种莫名其妙的骚操作，看上去是一时糊涂，但本质上是平台为了销售成绩给商家挖坑，否则品牌们也不会临场跳车，哪怕顶着舆情风险也要拒绝发货、临时调整优惠机制。 另一个看上去是为了造福商家，结果依旧给商家挖坑的动作是“高退款人群屏蔽”功能。 淘宝APP在618前夕推出“高退款人群屏蔽”功能的本意，是帮助商家在进行人群推广时，通过自定义推广设置减少对退款率较高人群的曝光，或是完全屏蔽高退款人群和异常退款人群，以改善女装退货率居高不下的问题。但该功能显然侵犯了一部分用户的权益。 清华大学法学院教授，电子商务法研究中心主任王洪亮撰文提到，根据消费者权益保护法相关规定，网络购物消费者自收到商品之日起七日内有权无理由退货。“高退款人群屏蔽”功能一旦启用，平台可能会自动将经常行使“无理由退货权”的消费者识别为高退款人群，进而对其减少信息触达乃至屏蔽，这无疑是对合法行使“无理由退货权”的消费者的一种惩罚。 *图片来源：法治日报网站截图 此外，中国质量报的一篇文章也表示，“高退款人群屏蔽”号称“精准营销”，但该功能最大的问题是只对商家开放，消费者却无权屏蔽高退货率商家。这种“单边机制”才是最严重的歧视。 值得关注的是，在推出“高退款人群屏蔽”功能之前，淘宝连同多家电商平台才被监管部门约谈，进而全面取消“仅退款”规则。所以“高退款人群屏蔽”功能的推出，似乎表明平台对商家的态度从管理变成了讨好。 但是从商家的角度来看，过去平台携流量以自重，如今态度却完成180度大反转未必是好事。现实是平台对流量持续下滑、业绩增长困难的现状无能为力。 回不去的618 从2008年京东首次举办年中促销活动至今，618已经进入了第18个年头。但人们似乎忘记了用户和商家才是电商大促的主角。特别是头部电商平台在过去十几年里，看到不断增长的成交数据，长期误以为自己会是永远的赢家。而当整个行业进入转型期，已然增长乏力的电商平台为了延续自己的“神话”，只能选择将镰刀伸向用户和商家。 据湖南广播电视台风芒新闻等媒体报道，今年618期间，广东某淘宝商家称，自己成交的一笔184元的订单，竟被扣了26笔服务费，扣费项目包括淘金币软件服务费、公益宝贝捐赠、淘宝天猫跨境服务基础费等。这些收费不仅名目繁多，而且有许多商家并不清楚每项费用的含义与用途。 *图片来源：风芒新闻视频截图 惊蛰研究所也发现，从4月份开始，就有不少商家在社交媒体上爆料称，自己在不知情的情况下被平台收取了每单3%的淘金币分账服务费，有商家表示“一个月扣了几千块淘金币软件服务费，利润都被平台扣没了”。 而在黑猫投诉平台还有用户在线发起集体投诉，并表示“短短10天时间扣了我1800多元，目前还有未完成订单，完成后还要收取。最气愤的是，从4月22号到5月6号我把活动关闭后，一共给我带来6个访客，0笔交易。” *图片来源：黑猫投诉平台截图 对于618期间淘宝商家反映的乱收费现象，北京青年报评论部官方微博评价道：在一些中小商家看来，今年的“618”大促，主旨仍是“让利消费者”，但某些平台却意在牺牲中小商家的利益，以维系自身交易总额（GMV）增长。极具讽刺意味的是，有商家发布短视频表示，自己宣布退出某平台“618”活动后，订单量不降反升。这也反映出平台的“强制促销”并未真正惠及消费者，反而让商家陷入“不参加没流量，参加了亏更多”的两难境地。 流量缩减且分配不均导致投放成本居高不下，再加上名目繁多的服务费，经营环境的持续恶化无疑压缩了商家的生存空间。为了在市场存活，有的商家选择关闭平台的各项营销功能、主动退出平台的大促活动，还有的店铺直接关店出“淘”。 据不完全统计，2024年到2025年期间，已有数十家粉丝超百万的淘宝网红店选择闭店或停止上新。初代网红张大奕的女装店铺“吾欢喜的衣橱”、网红周扬青的淘宝女装店GRACE CHOW，均位列其中。 实际上，近几年随着电商促销的常态化，消费者集中采购的需求逐渐减少，电商用户的购物习惯开始从传统电商平台逐渐转移到内容电商。不少商家都在寻求多渠道发展，而618以及电商平台的价值也在被重塑。如今的消费者需要的是更便捷、更具质价比的购物体验，这不是一个简单的大促活动能够解决的。 就如同内容电商之所以发展迅速，是因为直播、短视频等内容形式不但在购物体验上有所创新，也在日常经营中提升了消费者的购物体验，更在大促期间，为商家提供了从内容到货架的全面交易场景，提高了商家集中爆发的能力。 回过头再看当下的电商行业，消费者和商家早就联手掀起了新的浪潮，只有618大促和它的拥护者们还在原地踏步。 618从来不是哪个电商平台的618。电商平台只有紧跟消费者和商家的需求，成为承载消费者和商家为其不断创造价值的忒修斯之船，才能在电商的蓝海上扬帆远航。 *文中小七为化名。

6月份，波音一架飞机在印度发生坠毁事故。回看最近两年，全球空难事件中波音似乎成了“常客”。据不完全统计，2024年共发生了至少35起客运飞机事故，按机型划分，发生事故的飞机中，有18架飞机属于波音公司，占比达51.4%。 从全球首屈一指的航空航天制造公司，到全世界范围内的“坠机”大户，波音在100多年间的角色变换，实在匪夷所思。此次空难之后，无数目光试图在波音身上探寻出一点蛛丝马迹，想要了解波音到底发生了什么。 可以确定的是，当前波音存在严重亏损问题，2019年至2024年，累计亏损高达359.91亿美元，创下其108年历史上的最大六年亏损纪录。这似乎间接揭示了波音频繁事故的真相：亏损——降本——质控。 这不是空穴来风，以本次坠毁的波音787机型为例，在开发787之前，波音董事会就对飞机研发做出严格的预算要求：成本低于之前777飞机开发成本的40%，每架飞机的出厂成本也要低于777飞机单位成本的60%。 波音对成本控制的执念，或许正是全球多起空难的根源所在，而这背后也透露了，曾经让美国引以为傲的高端制造业在逐渐失序。 消失的“工程师文化” 1916年，威廉·爱德华·波音和美国海军技师乔治·康拉德·韦斯特维尔特在美国西雅图合作创立公司，1917年，公司正式更名为“波音飞机公司”。彼时正值第一次世界大战期间，美国海军向波音飞机公司采购了700架C型教练机。 早期的波音，对“技术与质量”的信仰近乎虔诚。战斗机制造年代，号称“超级空中堡垒”的轰炸机B-29，波音设计、研发、测试到生产累计花费30亿美元，这个成本在当时一度碾压原子弹。 要知道，原子弹的投入只有20亿美元。自此，波音凭借着彪悍的工程技术，逐渐成为全球飞机制造霸主，上世纪70年代，以波音为代表的美国飞机制造商占领全球市场的90%。 可惜好景不长，1997年收购麦道公司后，波音迅速放弃曾经至高无上的“工程师文化”，转身投入资本怀抱。当时，新的CEO费尔·康迪特上任直言“波音的首要任务不再是制造新型飞机，而是努力创造一个以稳定股价为基础的发展环境。” 于是，一系列经典机型被严重压缩研发周期与成本。 比如737 MAX为例，一开始，波音计划设计一款全新机型以对抗竞争对手“空客”，初始阶段的研发预算需要250亿美元，但波音最终选择在现有737机型基础上直接修改，累计总成本只有25亿美元。 高达十倍的成本压缩让波音彻底忘记初心。 早在2019年，《纽约时报》就报道过波音787梦想飞机工厂存在严重生产问题，同时，波音737 Max也风波不断。疯狂的成本控制让不少波音员工看不下去，纷纷举证质疑，离奇的是，去年两位爆料波音生产不当行为的员工意外去世。 一瞬间，波音身上迷雾重重。 但波音为什么放弃“工程师文化”似乎有清晰的理由，这其中，美国强盛的金融文化首当其冲。尤其把波音的成长经历与美国资本市场的发展路径相对比，前者态度大变的历程则会更加清晰： 在20世纪70年代后的几十年，全球几乎所有的高科技产业都是在美国兴起的，在高科技产业的带领下，美国资本市场迎来了咆哮的90年代。尽管90年代的发展并非一帆风顺，例如1997年亚洲金融危机引发的股市危机，1998年长期资本资产管理公司破产引发的股市危机，以及2000年中期互联网泡沫引发的股市调整。 但总体来说，90年代的美国股市进入一日千里的发展时代。道-琼斯工业指数从1990年2000多点起步，持续上涨到2000年的12000点左右，股市总市值上涨接近六倍，占据世界第一，占全球市值的一半以上。 2018年，投资公司Convoy的数据显示，截至目前，股票迄今为止的10年的年均回报率为13.2%，远高于9.6%的长期平均水平。但这个数据在历史上仅仅在第三的水平，最好的10年是20世纪50年代，平均年回报率为18.8%。 其次是20世纪90年代，平均年回报率为18.6%，而波音开始替换企业文化（1997年前后）也正巧在这一时间段里。 2010年至2019年间，美国资本市场继续大放异彩。Convoy Investments联合创始人Howard Wang公开表示：“2010年代是迄今为止的100年中美国股票回报率最高和风险最低的几个10年之一。” 这句话投射到波音身上尤为明显。波音先是以强大的行业地位取悦了股东和市场，接着，斥巨资回购股票以推动股价。从2013年到2019年，波音共花费434亿美元回购股票，而同期，公司累计利润还不到388亿美元。 一系列操作让波音如愿以偿，2019年3月初，波音市值约为2200亿欧元，是空客市值850亿欧元的超2.5倍。在此前5年里，空客股票提供超过134%的总回报率，而波音股票这一数字几乎是其3倍。 放弃“工程师文化”的确让波音在短时间里得到了自己想要的，可时至今日，几乎一年一度的空难事件让波音原本的资本算盘开始落空，印度航空“6·12”空难让其一天蒸发五百亿，标准普尔、穆迪等评级机构已持续下调波音的信用评级，即使想回头都有些来不及了。 美国高端制造陷入“金融游戏” 事实上，汽车、飞行器、电子信息、芯片、医疗器械、制药……美国的高端制造业一直凭借强大的研发、设计、创新能力在全球保持头部地位。有意思的是，除了飞机制造赛道的波音迷恋上金融文化，类似的高端制造企业还有不少。 比如在汽车制造行业。 20世纪80年代，美国的几家老牌车企大力发展汽车金融服务，不仅为经销商提供存货融资服务，还通过经销商向消费者提供消费信贷，完善的汽车金融体系让这一业务利润一度达到车企利润的一半以上。 逐渐地，汽车生产技术不再是美国车企的主要追求。这一转变的后果很明显，没过多长时间，日本就以汽车的节能和高可靠性的技术条件，一举超越美国，成为世界第一大汽车生产国。 无独有偶，在1980至2000年之间，美国另外一家涵盖能源、医疗、航空、家电、交通等多个领域的制造巨头“通用电气”，推进“产融结合”战略，大举进军消费贷款、汽车租赁、房地产投资、私人信用卡等多个金融领域。 到2000年时，通用电气的金融业务利润已经占公司全部利润的一半以上，股价一度突破150美元/股，市值达到5940亿美元，成为当时美国市值最高的公司‌。 但与波音一样，很快通用电气就走下神坛。 公开资料显示，公司2019年裁减了四分之一以上员工，约7.8万名，更以亏损额223.55亿美元（约合人民币1586亿元），成为《财富》世界500强亏损额最多的企业，后续的市值甚至只剩百亿，相较巅峰时蒸发了五千多亿美元。 纵观美国高端制造圈，“去技术，而亲资本”早已成了心照不宣的游戏规则，这一度导致在全球造车势力兴起的当下，美国新能源汽车赛道除了一个特斯拉，几乎青黄不接。 2025年前两个月，曾经的明星造车企业Nikola和Canoo先后申请破产，前者还处在资本运作的PPT造车阶段，后者则被揭露在俄克拉何马州的工厂实际上并未生产任何汽车，所交付的车辆是由另一家企业贴牌生产的。 是什么原因造成这一现状？ 首先，在美国经济的构成比中，制造业的占比大大下降，精英阶层对金融、互联网趋之若鹜，制造业的劳动力供应存在大量缺口。以在全球汽车制造业中都举足轻重的密歇根州为例，目前该州制造业岗位空缺率已突破8%。 劳工统计局数据显示，2025年第一季度全美制造业岗位空缺达85万个，而密歇根州底特律地区的汽车零部件企业招聘完成率不足40%。时至今日，蓝领阶层对生产环节的积极性也大大下降，2024年9月，波音西海岸工厂就展开了3.3万工人的大规模罢工，导致生产被迫中断。 737、777等多个型号客机生产均受影响。 为了降低成本，不少企业把制造环节大量转移到了海外，典型的例子还是波音，数据显示，波音在727项目中，外国供应商的工作量只占2%；到777项目，这一数据升至30%；而到787项目，达到了70%。 不可否认，美国制造业曾是全球的骄傲，1953年，美国国内制造业产值（不包括海外美国企业）达到全球的28.3%，占本国GDP的28%，形成了底特律汽车城、匹兹堡钢铁带等多个产业集群。 至今，全美约5万家制造业领域的工厂中有一半以上已建成30年以上。可与此同时，“波音”也越来越多，这不只是美国的遗憾，或许也是全球高端制造重新洗牌的端倪。 波音还有机会重回巅峰吗？ 波音连年的风波，让全球航司对其产生了信任危机，这甚至也开始影响到了它的大客户们。去年彭博社就报道，美联航、美西南航空、达美航空和阿拉斯加航空……这类美国主要航空公司对波音的态度已经开始有所转变。 而从2019年开始，空客每年交付飞机的数量就已经超过了波音。2024年，空客交付了766架飞机，而波音只交付了348架。截至今年五月底，空客手中尚未交付的飞机多达8630架，波音则仅为5943架。 这直接导致过去六年，波音产生了连续亏损。 以大中华区为例，曾经我国是波音的主要市场之一。截至2025年3月，国内41家航司中，约59%的航司拥有波音机队，其中全波音机队的航司就有14家，主要为山东航空、上海航空、中国联合航空、昆明航空等航司。 另外，厦门航空波音机队占比达到了90.2%，海南航空波音机队占比达到84.5%。 这两年，波音虽然在中国市场还有飞机等待交付，官网信息显示，截至3月31日，波音在中国还有130架飞机等待交付，包括瑞丽航空的42架（36架737和6架787），以及南方航空的30架等。 这一数字远远落后于空客，数据显示，2025年，空客计划向中国交付136架，2026年则交付148架。此消彼长，航班管家数据显示，截至4月24日，空客飞机在华架数占比已提升至52.2%，波音则减少至40.8%。 那么，波音还有机会重回全球巅峰吗？ 就目前来看，空客始终是其强大的竞争对手。根据波音和空客官网的最新数据，目前全球有超过10000架波音商用飞机，以及超过13600架空客飞机在服役，尤其在100 座位以上的干线机领域，全球大飞机产业形成了波音和空客的双寡头垄断格局。 但除了空客，还有其他不可忽略的威胁者，比如先后进入干线客机市场的中国商飞的C919、俄罗斯伊尔库特的MC-21，其中，中国商飞的占比在国内市场已经增至3.5%。 甚至在交付能力上国产商业客机也有所进步。英国一家航空咨询公司预测认为，到2040年，中国商飞可以将C919的产量从每月1架提高到每月交付11架的能力。数据显示，截至2024年12月底，中国商飞已经向中国三大航空公司交付了总计16架C919。 另外，全球商用客机需求增长大不如前。 6月15日，波音发布“未来20年商用客机需求预测”，未来二十年里，客运量增长预测从4.7%下调至4.2%，全球航空货运量增长预期从4.1%降至3.7%，约51%的新飞机需求来自增长，而非替换旧飞机。 这不是空穴来风，毕竟在成本面前，当前全球航空公司都在试图延长飞机使用寿命，证券时报报道显示，当前全球机队的平均机龄升至14.8年，而1990—2024年间平均机龄为13.6年。 波音想要继续靠市场红利，坐稳行业内百年不变的位置，似乎有些不太现实。 值得注意的是，面对安全危机、市场变幻、企业发展失速，波音不是没有应对之法。据悉，波音正在考虑分阶段重返俄罗斯市场的可能性，尽管2022年，波音曾自愿退出俄罗斯市场。 生产制造这边，去年7月份，波音宣布收购其重要的零部件供应商，势必锐航空系统公司，进一步加强对供应链的控制。技术方面，波音公司正努力迈向电动化和智能化的新时代，2025年2月，关于“变频独立速度马达”的专利迎来了正式授权。 作为百年之间，全球范围内的“航空业标杆”，但愿波音的“噩耗”能少一点，再少一点。因为这不仅关乎波音的未来，更关乎无数人的生命。

就业行情越难，求职中介越火。 采写／刘艾薇 编辑／陈纪英 “我们这边是全流程的辅导，价格3万到5万不等。” “会有专门的一对一主带老师，24小时，保姆式服务。” “我们有为留学生准备的一对一求职规划，有保Offer的项目，也有不保Offer的。” 2025届应届毕业生麦智伟，在小红书上找到了一家A字打头、规模不小的求职机构，并加上了联络方式。销售和顾问老师都有自己的英文名，显得很是高大上，服务态度很热情，项目也介绍得很详细。 “因为我一直在美国留学，对于国内的就业环境，现状不太了解。我没有什么资源，也摸不清门路，所以想找人带一带。” 麦智伟毕业于纽约州立大学理工学院，专业是商业管理。他想进入深圳大厂，找一个PR类岗位，但兜兜转转好几个月，他也没找到理想的工作。 今年4月初，他在小红书上刷帖时，终于看到了希望——有自称“留学生”的用户发帖，自称通过求职机构找到了理想工作，拿到了大厂Offer。麦智伟立刻就心动了，但彼时的他并不知道，从这“钓鱼帖”开始，自己掉入了一个靠着就业焦虑精准收割应届生的精准骗局。 一 “保Offer”承诺落空 5万元买不来一个面试机会 “我们可以提供简历精修、职业规划、笔面试辅导、远程实习、实习/全职内推等等全流程的服务。保全职Offer的项目价格是57800元，不保Offer的项目是37800元。” 不菲的报价，让还没有收入的麦智伟犹豫了一段时间。 不过，咨询群的顾问老师每隔一两天就会向他下“钩子”，“我们的内推机会基本上每天都会更新几十个岗位机会，而且都是一些头部知名企业的。” 为了打消麦智伟“是否真能进大厂”的疑虑，顾问老师还专门举了一个学员的案例：“我之前有个学员是自己向大厂投递简历，也拿到了一些面试。但是，面试都没有通过，所以后面我们就找了一个该大厂的资深员工辅导他，又给他走了内推，很快入职了大厂。” 想到大厂Offer的吸引力，麦智伟最终咬咬牙，选择了超级Vip服务项目——57800元的V计划保全职Offer冲刺版项目。 该求职机构声称，这个项目服务内容包含名企远程实习一份、实习和全职内推名企服务无限次、专属学员系统训练（包括全行业视频课、笔试题库、面试资料、全行业求职信息）等。此外，合同还约定了目标公司范围，都是名企和大厂，并且承诺，拿不到满意全职Offer可以给学员退款。 签署合同、扫码付款后，麦智伟很快被拉进一个Vip学习群，里面有班主任服务老师、值班老师、监督服务老师、资深规划老师等。 通过介绍，他得知班主任服务老师，也就是陪跑老师和值班老师是24小时在线，随时可以咨询请教，但是辅导老师需要提前预约时间，一对一直播授课。 辅导老师名叫Linda，自称毕业于美国哥伦比亚大学，拥有多年在四大会计师事务所和国内顶级游戏公司任职经验，擅长广告、公关、互联网行业求职规划等。 但老师的真实姓名始终保密，学员不能单独加其微信，在一对一直播授课时，老师也从不露脸。 这么神秘，让麦智伟觉得有点不真诚，他无法判断对方的介绍是真是假，也无法确定这位老师的内推是否可靠。 而且，麦智伟很快发现，对方给他罗列的企业名单，适合的在招岗位，比如“内容公关专家”、“品牌公关”、“公关经理”等，还有所谓的内推码，都分别能在企业官网、招聘网站、小红书等平台上找到。 这让麦智伟很失望，他需要的是真正可以把简历递进大厂招聘部门的硬核人脉。面对他的疑问，机构反馈“已经递了简历”，但反馈的真实性，麦智伟却无从判断。 辅导老师讲授的都是网上随处都能搜到的万金油经验，陪跑老师则主打提供情绪价值，24小时随时在线安抚他焦虑的情绪。 一个月下来，麦智伟得到的大厂面试机会为零，承诺的Offer也打了水漂。失望的麦智伟想要退款，才发现合同里写的是“没拿到满意Offer退款25000元”，不到他缴费金额的一半。 二 小红书“避雷帖”变“钓鱼帖” 求职中介引流套路多 上当的不止麦智伟。 在小红书，搜索“求职中介有必要吗”，关联的笔记高达数万余条，在里面随便刷一下，就能发现掉坑的受害者不在少数。 本科为国内211大学、研究生为英国商科专业的赫女士，就是和麦智伟同龄的“掉坑人”。 同为2025届毕业生的她，花费了2万多元，在专门服务留学生求职的X鸽求职，购买了无限次辅导的项目。“所谓的无限次辅导就是个坑，真实情况就是很难约，每次都说约满。” 提起在某鸽求职的经历，赫女士有些义愤填膺，“而且后期服务很差劲，找老师要资料和面试反馈特别慢！不提供情绪价值就算了，还PUA我拿不到Offer是我教育背景不行。” 毕业于纽约城市大学亨特学院的北京女生李茜，也是在准备秋招的时候，被求职机构PUA了。“交钱之前一直打包票说能拿到我想要的Offer，交钱之后态度就变了，一直话里话外暗示我的学校排名不好，即便内推也被卡在第一关，拿不到面试机会。” 李茜曾经发过避雷这家机构的帖子，结果很快就被对方举报了。“我不敢说这家机构的名字，我只想告诉和我一样正在找工作的应届生，选择求职机构前一定要擦亮眼睛，否则一笔不小的金额就这样打水漂了。” 交了钱会被PUA，不交钱也会被PUA。 毕业于西安外国语大学的唐碧微，求职过程中，多次接到一家叫做X存昌盛的求职机构的来电，加了工作人员的微信后，对方每天发来十几条微信催他交费报名。 “其他同学已经拿到两家国企的Offer了，给一个机会给自己吧。大厂内推名额有限，这是最后的内推机会了。” “时间过得很快，26届毕业生已经开始找工作了，24届25届的宝子们要抓紧了。” 后来唐碧微忍不住咨询了一下价格和模式，对方声称，“我们内推、代投、指导就业，收费3680元服务三年，入职满一年，跳槽成功后，奖励4000元激励金。” “报名费3680元，跳槽成功奖励4000元，也就是说他们不仅免费给我辅导，还要倒贴钱。”唐碧微气笑了，“天上能掉免费的馅饼吗？除非是杀猪盘，这些求职机构太可怕了。挖这么明显的坑，让人跳进去。” 不少应届生上当之后，会在小红书等平台发布避雷帖。但一些为求职机构引流的“钓鱼帖”，也伪装成了“避雷帖”，混迹其中，让涉世未深的大学生们防不胜防。 “带家长去求职机构了，这次春招势在必得！”、“求职机构顾问，已离职，说点大实话”、“强推我的良心求职中介，真的会被感动到”、“无良求职中介，我的血泪避雷指南”、“大骗子中介，赶紧倒闭吧”“求职中介别再害我们留学生了好吗”、“三万多买教训，求职机构避雷血泪帖”、“不要相信某些求职机构！血一样的教训！” 在小红书上，搜索求职机构、求职中介等关键词，会出现多条自称是“学生”真实体验的帖子。在吊足求职者胃口后，这些帖主会隐晦植入求职中介广告，引导求职者通过小红书私信、微信进行“深度交流”。 在沟通中，这些自称“学生”的发帖者会亲热地称呼求职者“亲”或者“宝宝”，随后套取求职者的教育背景、职业规划、求职经历等，伺机定向种草求职中介。 “我本来是想知道要避雷哪家中介，结果后来反倒被推销了一把，想把我带进坑里。”来自广东外语外贸大学的应届毕业生赵赵吐槽，她在小红书搜索了十几个学生真实体验避雷或者推荐帖子，私聊后发现对方都是求职中介的“托儿”。 假避雷真推广，“这些不过是求职机构之间的商战，用软文的方式推销自己，顺便诋毁竞争对手”，赵赵恍然大悟。 三 “保Offer”收割的是年轻人的就业焦虑 尽管被包装得很精良，但是时间久了就会发现，求职机构的工作人员和理发店推销办卡的小哥、房产中介卖房的经理等，销售模式大同小异，甚至只需要认真研究一下，就能发现很多求职机构并不可靠。 据企查查显示，X睿求职背后的X谋信息科技（上海）有限公司，员工仅有11人，X马职加背后公司员工只有6人。在小红书上差评很多的X存昌盛，也被多次打上了“骗子”标签。虽不靠谱，他们的业务却能如鱼得水，是因为在就业艰难的大环境下，他们精准收割了应届生的求职焦虑。 “找机构能缓解我的焦虑，而且能督促我，让自己时刻处于一个积极的求职状态。”提起自己一开始为何选择求职机构，麦智伟表示，如今就业大环境不好，没有够硬的关系，没有资源，没有资历，难找好工作。“应届找不到，以后就更难找了，毕竟很多大企业都是只招应届毕业生。” 根据教育部最新数据显示，2025年全国普通高校毕业生规模预计达到1187万人，同比增加29万人，再创历史新高，就业市场竞争异常激烈。 就业越难，求职招聘行业越火。 据QuestMobile数据显示，截止到2025年4月，教育求职APP行业月活跃用户规模为4.71亿，同比增长5.1%。在用户习惯表征上，教育求职类APP用户的线上中高消费意愿占比、线上消费千元以上占比分别达到88.6%、82.3%，均远超过总体用户的消费结构。 当“史上最难就业季”成为年复一年的现实，当“大厂光环”与“上岸焦虑”在即将毕业的学生们的心里不停交织，不靠谱的求职中介们也趁虚而入。相比正规的求职招聘平台，他们更敢信口开河承诺，在收费上也是狮子大张口。对此，多名大厂人士提醒应届生们，不要轻信所谓的求职中介。 “我曾接过很多求职机构的电话，他们希望我能视频连线上课，费用是300元一小时”，某大厂中层告诉《财经故事荟》，他接到这个电话的第一反应是觉得很可笑。“我的本职工作就非常忙，没时间兼职；我的时间也很宝贵，一个小时远不止300元；更不可能为了区区几百元，冒着职业风险和名誉风险，去给不靠谱的求职中介背书。” “保Offer的项目本身就是一个心理上的话术，首先，哪怕是大厂内部人，也不能保100%，很多大厂招聘经过多轮笔试、面试，不是某一个人说了算的”，有十五年HR经验，在航空领域某大型国企任职的马女士透露，“最终决定你能不能拿到Offer的，不是什么求职机构，而是你的实力。” 的确，对于应届毕业生们来说，与其花大几万买“保Offer”，不如提升自己、打磨简历、积攒求职经验。 当“一对一辅导”变成模板化话术，当“内推资源”沦为公开信息的搬运，当情绪价值与PUA成为同一枚硬币的两面——这些动辄数万元的“服务”，本质上不过是给迷茫中的毕业生编织一场虚幻的确定性。 那些求职中介“保”不了的未来，往往藏在投出的第一百零一份简历里，藏在每一次面试后的复盘笔记里，藏在拒绝焦虑、脚踏实地的前行中。 麦智伟也彻底醒悟了过来。今年6月初，在多次要求退款都被搪塞的情况下，麦智伟找到了律师朋友，声称已经做好了打官司的准备，机构最终才给他退了款。他把自己的微信签名改为了“记住，没有捷径可走”，以此激励自己。 （本文案例均为真实采访，为保护隐私，部分人物为化名。）

百度再战电商，重做一遍淘天？ 原本逐渐淡出直播间的罗永浩，最近高调的和百度电商走在一起。6月15日晚，罗永浩数字人在百度电商首次开播，和他搭档的是好伙伴朱萧木数字人。根据罗永浩微博透露，该场直播GMV突破5500万元。 在此之前，5月23日，罗永浩已经在百度电商完成一场真人直播带货，4小时GMV达5000万元。 罗永浩把百度电商重新推到台前 从后续释放的信息看，“真人VS替身”的带货成绩被拿出来对比：罗永浩数字人直播间开播26分钟，GMV数据超过真人1小时，并且在部分3C、食品等核心品类商品带货单量超罗永浩真人首秀数据，创下数字人直播带货新纪录。 罗永浩在微博里还提到一个技术细节，他表示，这场直播的罗永浩数字人由百度电商慧播星团队打造，由AI生成的剧本式产品讲解高达9.7万字，由AI驱动的数字人动作高达8300个。他感叹道：“如果没有数字人，这得把我累成啥样！” 图源：罗永浩微博截图 6月17日，百度副总裁、百度电商总经理平晓黎，进一步公开了罗永浩数字人所采用的技术和解决方案，她透露，“数字人罗永浩”背后是百度研发的多模协同的数字人技术，这也是业界首个上线的双数字人互动直播间，当天直播总时长共计约7小时，其中罗永浩真人直播2小时左右，数字人直播约5小时，共吸引了超130万人次观看。 具体而言，罗永浩数字人所采用的解决方案基于文心 4.5T实现了融合多模规划与深度思考的剧本生成功能，并可由剧本驱动数字人多模协同，实现动态决策的实时交互，使数字人的“神、形、音、容、话”达到高度统一。 百度称其为“业内首个多模态高度融合的数字人”，后者在多任务复杂场景下的数字人带货效果可媲美真人，还可以进行24小时不间断直播。 平晓黎还宣布，罗永浩将担任百度慧播星首席体验官，入驻百度优选平台，不定期进行“真人+数字人”直播。此外百度优选将与“交个朋友”达成战略合作。未来，百度电商计划持续推进数字人解决方案落地，并官宣将推出两大计划。 图源：百度电商总经理平晓黎·界面新闻 作为百度电商的“新叙事”，百度优选被定位为智能电商平台，被百度视作用AI彻底重构电商，继直播电商的新风口。百度优选推出的两年时间里都还在补课，在行业声量和业务体量上，都还无法与主流的电商平台对比。 如今携手罗永浩持续联动，重新把百度电商推到台前，是百度重投AI应用的一个成果落地案例。这也被不少观点解读为：百度正凭借AI、数字人技术，重燃电商梦。 百度电商的野心在于，在AI叙事的加持下，将自己归为小红书、抖音电商、视频号电商一类的电商新势力，重新在电商领域占据有利的生态位，甚至领跑下一代的AI电商。 百度有必要再做电商 在唐辰看来，百度有必要再做电商，但也需要正视两个问题：百度为什么要再做电商？百度需要做一个什么样的电商？ 百度并不是电商领域的新玩家，但一路坎坷。2007年，百度高调宣布成立电子商务事业部，进军电商。旗下有百度有啊和百付宝（现在的百度钱包）等业务，对标淘宝和支付宝。其业务负责人是当时百度“太子”李明远。可见，百度对电商的投入有多大，期望值有多高。 百度入局电商的时间点并不晚，天猫的前身淘宝商城在2008年成立，直到2011年才正式分拆。此后十多年，百度在C2C、B2C、线上线下电商业务等风口都有过布局，但收效都不大。 这些尝试，撇开事后诸葛般俗套的基因论，暴露出百度做电商最大的一个短板：“场”域不足。电商无论怎么演进，内容电商（包括直播电商）、货架电商等，都离不开底层“人-货-场”的排列组合。“人和货”的问题，可以通过砸钱、堆人在短时间内解决部分问题。 典型如抖音电商，通过对短视频内容的分流，将内容电商的价值充分挖掘，但最终还是需要依靠货架电商来接住长尾流量。这也说明，交易“场”的定义是可变的，可以发生在任何可以产生交易的地方，比如朋友圈、直播间、社区。 搜索是百度电商的基础，也是百度电商最大的优势。搜索框后面是巨大的流量池，电商是流量变现最高效的方式之一，另外一个是广告。 淘宝商城成立的当年，阿里屏蔽百度爬虫，用户无法再通过百度搜索获取淘宝站内商品与店铺信息。淘宝开始自建站内搜索和广告体系，推出“直通车”、一淘等产品，填补去百度流量的留下的真空。 这从另外一个角度也说明，搜索与电商之间存在天然的协同关系。百度多年来死磕电商，一个出发点就是，李彦宏不希望百度搜索的流量“管道化”，为他人做嫁衣。 但他的技术理想主义客观上产生一个副作用：技术（算法）决定论，百度也习惯用“流量浇灌产品”以及做流量广告生意，而忽视产品生态和商业逻辑，在用户体验和留存上，也总是差点意思。 比如百度的账号体系问题。这在早期十分突出，百度体系内容的产品之间，账号系统割裂，用户很难丝滑流畅的“一个账号玩百度”，试过就走。像百家号和爱奇艺号在视频内容层面的联动，直到近些年才得到初步解决。 其结果便是，百度多个业务和产品PMF（产品与市场匹配度）失衡，留不住用户，更无法形成一个“统一、贯通”的交易大市场，电商业务也只能是“屡战屡败”。 AI让百度又看到了希望。AI对电商的重构，将所有有意电商这门生意的玩家拉到了同一起跑线。百度在搜索之上，找到智能化这个电商的增量，百度优选就成了百度电商新的牌面。据了解，目前，每天有超过2000万用户在百度使用智能导购进行购买决策。 图源：微博截图 有分析指出，大模型改造搜索框，用户的搜索行为日益泛化，但并不会改变搜索本身的价值。相反，搜索的泛化再一次激活了这门经典的互联网生意，例如价格与商品对比这类常规的网购行为，都与搜索强相关。 百度优选在百度信息流生态下，能够通过搜索打破各平台的区隔，从而进行跨货架的全网搜索。其依托AI搜索优势，可以实现商品之间诸如参数、外观、测评等维度的对比。 实际上，这是百度“人与信息连接”的延伸，即百度优选通过智能化的AI搜索，实现了“人与商品”的连接。过去两年，百度围绕百度优选，在电商业务上投入巨大。 有媒体透露，李彦宏2024年的OKR里，罕见的出现电商业务的表述，目标是推动百度电商实现质变。这极大的拔高了电商在百度内部的分量，内部开始对齐李彦宏的OKR，并落实在行动上。 比如，去年5月，百度投入2亿元商家综合补贴、千亿百度系流量扶持电商业务；随后开始邀请明星、带货达人入驻，鼓励在百度优选直播带货；在供应侧，百度优选也将目光投向源头产业带，与综合服务商合作共建，落地直播基地等。 这是百度重新做电商后在“人-货-场”上的补课。百度也正在把自身的技术优势根植进百度优选，具象化“AI重构电商”。比如百度优选在推出之初，同步发布包含AI导购助手、商家经营能力模型等智能运营和营销解决方案。今年4月，百度还开放全球首个电商交易MCP，为开发者提供一整套AI电商工具箱。 从中，我看到百度电商的另外一个重要考量。也就是，百度做电商，最核心的价值是电商这个场景。大模型时代，百度All in AI，其技术沉淀上依然是行业的头部。但在应用场景的覆盖上，相较于字节、阿里、腾讯等友商，还是有些捉襟见肘。 特别是AI To C，百度目前最能打的除了百度App，就是百度文库。前者已经十分臃肿，承载的也是其基石业务：搜索广告；后者还是太过垂直，AI的应用场景想象力有限。 对百度来说，B端生意的蛋糕拿得差不多，C端的市场还有很大的潜力可挖。电商是天然的离用户最近的应用场景，能够帮助百度更多的将自身的技术优势落地到具体的用户场景中。就像罗永浩数字人背后的“高说服力数字人”技术。 从这个意义上说，百度做电商很有必要。但其必要性不是把淘宝天猫、京东或者拼多多再做一遍，在基本固结的电商市场里再切分出一块市场来。 且不说，“人-货-场”的重建难度有多大，百度重新在做一遍淘宝天猫、京东，即便是放在AI大模型的环境里，都并没有太大的优势。从商业模式和ROI的角度来评估，百度已经完全没必要把复制出一个淘天、京东，再造一个电商平台出来。 百度电商应该更聚焦一个叙事 百度资深副总裁何俊杰曾表示，百度电商不是平台式电商；平晓黎也曾表示，现在百度电商并没有打算做一个类似京东、淘宝的APP，我们还是依托百度APP。 那百度需要做成一个什么样的电商？ 这可以从百度电商的另外一个试水业务——度小店中看出端倪。度小店定位为聚合电商平台入口，主要面向电商直播和自媒体创作者。2020年百度首次通过直播带货加入年中618电商大战，单场成交突破了1000万元。 度小店在策略上避开了百度电商一贯以来的短板，包括供应链、商品供给以及配送等，采取的是轻资产的方式，最大限度发挥百度信息流的流量优势。百度优选也部分采取了这个模式，除了建立自己的商品供应体系外，还接入了京东、苏宁、唯品会、等第三方电商平台的商品。 或许，百度电商最佳的选择就是“流量+服务”：将流量的价值充分开发，服务好商家。具体来说，百度电商不必走老路，而是将电商当作一块试验田，将自身的AI技术释放出来，服务商家降本增效。 百度需要耕耘好这块试验田，将其打造成百度AI技术服务电商的样板间。根据百度慧播星计划数据显示，通过数字人可使直播运营成本下降超80%，转化率平均提升83%，实现明显的降本增效优势。 这也意味着，百度优选可以卸去“百度做不好电商”的历史包袱，明确服务商的身份，专注利用AI提升平台自身的用户与商家的双端体验，自由生长出AI电商的土壤。 图源：百度优选 百度优选成立两年以来，确实跑在了“快车道”上。据百度公布数据，去年百度优选月开播主播数同比增长281%，月买家数同比增长177%，GMV翻了一倍。 不过，百度并没有公布GMV成绩，百度优选更聚焦于B端商家的提效和赋能，这可能是百度优选重新跑出来的一条可行的路径。 做电商，做场景，在业务定位和平台目标上做减法，而不是做电商的重生意，对百度来说并不是坏事。电商已经不是一门很性感的生意模式，AI电商目前还只是停留在初步实践的阶段，从概念到落地、成熟还有很长的一段路要走。 而且，AI电商的本质也还是电商，是一次“效率革命”。值得买首席技术官王云峰在接受采访时曾表示，「电商在AI加入之后，它最终的形态里面80%还都是原来的，但可能有20%被AI重构，这20%会是点睛之笔，使原来不能完成的工作现在可以被完成了。」 阿里是目前将“AI+电商”融合得最为激进的代表，它更多的也只是希望通过AI来降本增效，将商家“解放出来”。抖音电商也是如此，AI是辅助流量分发的工具，以及在智能客服上发挥作用。 光子星球曾指出，根据公开宣传的信息来看，百度电商的深层逻辑其实与过去并没有太大变化。简单来说就是通过数字人与搜索引擎转化，唯一的变化是强调了数字人直播。AI+搜索理论上相当于货架，可以承接刚性需求，而数字人直播相当于推荐，挖掘潜在需求。 换句话说，百度寄希望于通过AI来完全颠覆目前的电商格局，还为时尚早。但从当前官方和媒体释放的信息来看，百度电商有意在AI时代大干特干，打破宿命，成为电商新物种。 这很容易给外界产生一种错觉：百度做电商，打的就是在牌桌上的各位。 李彦宏说，重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因。或许，百度电商应该更聚焦一个叙事，不要产生战略失焦，这反而不利于百度电商成为百度的“新故事”。 参考资料： 界面新闻，《百度电商官宣罗永浩为首席体验官》 光子星球，《PK本尊，百度电商新解数字人》

　　1 　　“大而美”法案 　　当地时间17号，美国国会预算办公室发布的一项分析显示，在计入经济影响后，特朗普政府的税改和预算法案将在未来十年内使财政赤字增加2.8万亿美元。这一数字比本月4日公布的2.4万亿美元又多了4000亿。 外媒报道截图 　　特朗普力推的“大而美”法案，引起如此巨大的赤字规模，怎么看？ 　　中国人民大学经济学院教授 王晋斌： 　　赤字增大是由于增加了税收减免，虽然美国政府压缩了医疗援助、食品、绿色能源方面的补贴，但是不足以抵消减免的部分。 　　另外，利息支出增加了很多。美国现在的国债规模存量很大，超过了36.2万亿美元。再加上美国未来的利率水平不太可能会回到次贷危机之后的盈利率水平，现有的利率会比较高。 　　如果利率始终维持在3%以上，存量和债务规模的扩张会导致利息的支出大幅度增加。高利率下美国政府的负债是一个沉重的负担。 　　02 　　《天才法案》 　　当地时间6月17日，美国参议院通过了一项立法，旨在为被称为“稳定币”的加密货币建立监管框架。据纽约时报报道，这项名为“《指导与建立美国稳定币国家创新法案》（简称《天才法案》）”的议案以68票对30票的结果在参议院获得通过。该法案仍需众议院通过并由总统签署才能生效。 　　尽管参议院通过了该法案，但许多民主党人强烈反对，警告该措施缺乏足够严格的监管规定和监督机制，无法防止滥用行为。 　　针对稳定币监管方面美国国内为什么纷争不断？ 　　中国人民大学经济学院教授 王晋斌： 　　这类线上的交易的区块链技术最重要的是要解决信任和透明度的问题。这涉及到金融系统的稳健性问题。支付体系是现代金融的基础设施，如果没有信任、透明度，那很显然这个系统会带来很大的风险。 　　目前从技术层面来讲，区块链技术是一种点对点的技术，实际上都是匿名的，所以会导致很多交易会规避监管。包括传统的主流金融体系所要求的反洗钱可控性这种反腐败。如果不加以监管，金融体系或经济体经济行为都会产生一定的扭曲。 　　第二个风险，主要体现在挤兑风险。因为稳定币背后需要有相应的资产进行支撑。有些稳定币背后根本就没有资产去支撑，一旦市场出现某种信任性的逆转，很容易就会导致挤兑的风险。美国市场已经出现过这类大公司的倒闭问题。 　　“天才法案”约定了稳定币可以随时兑换成美元。从这个角度来讲，不管在技术方面还是在挤兑风险方面，都不能够完全做到安全。这也是现在监管方面的一个很大的担忧。 　　美国总统特朗普此前表示，他希望该法案在8月国会休会前送达到他的办公桌。 　　为何美国政府急推《天才法案》的落地？ 　　中国人民大学经济学院教授 王晋斌： 　　现在美国市场稳定币规模已经超过了2500亿美元，对市场影响比较大。美国推出美元稳定币，给出了一个官方法律层面的背书。它主要是针对支付性稳定币做了立法。为什么推出《天才法案》？ 　　第一，因为支付币可编程性特点，支付速度非常快，24小时都可以支付。 　　第二，成本很低，跟传统的系统或其他的国际交易结算系统比起来，成本大幅度下降。支付效率能够大幅度提高，所以美国市场也需要用这种工具，改进整个市场的支付效率，改造美国的支付体系。

苹果要用金卡安抚特朗普 凤凰网科技讯 北京时间6月19日，据Newsmax爆料称苹果公司将购买大量价值500万美元的“移民金卡”(也称特朗普卡)。该卡允许有钱的移民通过付费的方式获得美国公民身份。对此，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤评论表示，看来苹果已经找到办法来安抚特朗普了，这样能够暂时转移特朗普对iPhone关税的注意力。 此前，特朗普不满苹果在印度建厂，威胁要对美国以外生产的iPhone征收25%的关税。不过，随后《纽约时报》报道称，特朗普威胁对iPhone征税是因为苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)拒绝与他一起出访中东。 郭明錤当时称，如果是这个原因，那么这在短期内对苹果是件好事，因为苹果或许可以安抚特朗普的情绪转移其注意力，拖延iPhone关税的讨论与实施。 Newsmax表示该消息引自路透社，但路透社并未找到该内容。特朗普在2月份的讲话中确实提到过，像苹果这样的顶尖科技公司可以为它们想留住的顶尖毕业生购买这种“金卡”，作为吸引人才的一种方式。截至发稿苹果暂未回应。 Newsmax的创始人克里斯托弗·鲁迪是一名获奖记者，他将Newsmax定位为一个独立的、为美国民众提供真实新闻和多元观点的媒体。然而，在外界看来，其内容和立场有明显的倾向性。其新闻报道、评论和节目内容主要迎合中右翼及更保守的观众群体。它被广泛认为是特朗普的坚定支持者。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

△美国白宫（资料图） 　　央视记者当地时间18日获悉，三位知情人士称，美国总统特朗普在6月17日晚已告诉他的高级助手，称他已批准了对伊朗的攻击计划，但暂不下达最终命令，以观察伊朗是否会放弃其核计划。 　　据美国《华尔街日报》援引知情人士消息，特朗普希望通过威胁手段迫使伊朗满足其要求。 　　知情人士还透露，伊朗重兵防守的福尔多核设施可能成为美国的打击目标——这处核设施深藏山体内部，军事专家普遍认为只有最具威力的巨型钻地炸弹才能将其摧毁。（央视记者 刘骁骞）

财联社6月19日讯（编辑 刘蕊）美东时间周三，OpenAI首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）参与了该公司的首期播客节目。 在节目上，他讨论了通用人工智能（AGI）、“星际之门”计划、用户隐私等AI相关话题，但其中最重磅的，还是他首次公开宣布的消息：GPT-5预计将于今年夏天推出，这标志着该公司生成式人工智能能力的下一个重大飞跃。 GPT-5即将今夏面世 尽管阿尔特曼没有透露具体日期，不过他还是明确表示，GPT-5可能会在今年夏天面世。该模型预计将整合OpenAI 的旗舰功能，即GPT-4o的自然语言多功能性和o3在代码和科学推理方面的优势，形成一个更强大的系统。 该公告发布之际，人工智能领域的竞争日益激烈，人们对这些工具的开发和部署方式的审查也越来越多。此前已有消息人士透露，GPT-5正在成为GPT-4的重大升级，早期测试者称其“实质上更好”。 阿尔特曼还暗示，GPT-5所代表的不仅仅是性能升级，它还可能标志着OpenAI朝着统一的、类似代理的模型迈出了真正的第一步，此举将使其更接近其通用人工智能目标。 “我认为我们已经接近这座山的尽头了，”他表示，“我很高兴即将推出GPT-5和GPT-6，我相信它们会更容易被人们使用。” GPT-5背后的愿景不仅仅关乎能力，也关乎定位。OpenAI显然着眼于这样一个未来：其模型不仅能响应提示，还能更像数字代理一样运作，能够推理、规划并跨情境互动。这一发展轨迹可能会使其与谷歌等搜索巨头展开更直接的竞争。 ChatGPT上可能会出现广告？ 在谈论GPT-5的同时，阿尔特曼还讨论了该公司盈利模式上的新探索思路。 目前，OpenAI的主要收入来自购买增强版ChatGPT的企业客户，而GPT-5有望成为维持这一势头的下一个重要角色。 但阿尔特曼也谈到了在ChatGPT上投放广告的可能性，他说他“并不完全反对”这个想法——这一转变可能会重塑聊天机器人的盈利方式。 然而，他警告说，如果想要在投放广告的同时提供更好的体验，需要“非常小心”。阿尔特曼强调，AI工具和社交媒体或网络搜索不同，如果根据广告付费用户来修改模型的产出，对用户来说将是“破坏信任的时刻”。 相反，他提出了在大语言模型的输出流之外显示广告的想法。阿尔特曼没有具体说明这些广告可能会以什么形式出现，或者出现在什么地方，比如边栏或页脚。 他表示：“我认为，举证责任会非常大…而且它（广告投放）必须让用户感觉非常有用，并且非常清楚它不会干扰大模型的输出。” 利用“超级智能”发现新科学 阿尔特曼还在节目上提出了一个重要概念——超级智能（Superintelligence）。 此前，通用人工智能一直被视为人工智能发展的重要目标。而阿尔特曼指出，通用人工智能的定义近年来在不断演进，许多五年前被认为是AGI的能力，如今已被现有模型超越。相比之下，超级智能的概念更为值得关注。 他认为，超级智能的标志是系统能够自主发现新科学，或极大地提升人类发现新科学的能力，这意味着将AI应用于辅助编码、材料科学、药物研发等领域。他表示，通过AI来加速科学探索，将是提高人类生活水平的必经之路。 坚决捍卫用户隐私 随着OpenAI推进GPT-5和新的盈利模式想法，它也面临着越来越多的法律挑战和用户隐私问题。 比如，在当下与《纽约时报》就侵犯版权展开的法律战中，法院命令OpenAI保留ChatGPT的所有输出日志数据——即使用户要求删除也要保留。 阿尔特曼对此表达了强硬立场，称其为“疯狂的越权行为”，并表示会坚决抗争。 OpenAI目前的政策是在删除聊天记录前保留30天。该公司还计划对这一裁决提起上诉。 阿尔特曼在播客上表示，ChatGPT存储了大量敏感数据，“隐私需要成为使用人工智能的核心原则”，“《纽约时报》提出这样的要求太过分了。”他补充说。

编辑：编辑部 服务业卷成麻花，什么样的人形机器人能抢到第一桶金？刚刚出道的「小腰精」，不仅颜值在线，功能更是惊掉下巴——讲解、导览、引流、蹲地干活样样精通，在商场、景区、学校人气爆棚，还是个做家务好能手，堪称服务界全能ACE！ 前不久，一款号称「史上首个超高仿真机器人」，直接把网友们吓个半死。 它没有面孔，结构精准复合人体解剖学，拥有超过200个自由度、超过1,000根肌纤维和500个传感器。 悬挂起来的身体，直接被评价为「像新鲜的尸体一样在抽搐」。 网友们纷纷惊呼：满眼恐怖谷效应，一秒幻视《西部世界》…… 公司联创还很自豪地表示，将机器人打造得如此「类人」，正是他们有意而为之。 不过，这就引出了下面这个话题：我们需要的机器人，究竟是什么样子？ 服务机器人，究竟需要长什么样 首先，让我们为这个问题给出一个准确的界定：这里探讨的机器人，不是服务于工业场景，而是与人交互的场景。 比如，在商场里购物的时候，如果有这样一款看起来面善又体贴、颜值优秀的机器人，我们会不会不自觉地被它吸引，从而走进门店？ 或者在主题乐园、博物馆、古镇、非遗展区这样的文旅场景，如果有一个外观和举止非常像人的机器人，还能化身导览员和讲解员，是不是能让游客们的体验值噌噌up？ 如果深入了解，就会发现，如今的服务行业，太急缺这样一款机器人了！ 虽然此前，我们并不缺箱式或筒式的机器人，但具体到服务行业场景，大家却并不会去跟一个箱子或一个筒说话。 在卷到爆的服务行业，拼的就是给人的体验。而率先使用上交互机器人的，必先吃下第一口红利。 而且，传统的机器人，比如各种轮式机器人，被设计成什么功能，就只能做什么事情，比如送餐、导览、查询信息。可以说它们有一定的智能，但不多。 能不能有这样一款机器人，外形上做到超拟人，动作也丝滑得超像人，能边讲边指，抽拉东西，拿水杯，甚至蹲下来给人擦鞋、跟小朋友互动？ 同时，它还能跟人顺畅交互，理解人的意图？ 甚至让我们想得更大胆一点，它能不能使用人的数据，从而学会更多功能，实现弯道超车？ 让人惊喜的是，这样一款理想的产品，已经出现了。 超丝滑小腰精，原地出道 就在刚刚，机器人界的「小腰精」出道了！ 看惯了各种粗壮身形的「猛男」机器人，这款颜值巨高、轻盈灵巧、外观优雅的清秀机器人，一问世就获得了行业内的普遍关注。 更难得的是，这款「小腰精」可以说是实力派和偶像派兼具。 不仅长得好看，还非常实用，在商场导购、文旅讲解、康养行业、家庭服务和学校教育等各种场景中，它已经开始大显身手了！ 在熊猫基地，它会四处溜达，提醒大家文明游园，还会告诉游客们，明星熊猫们都会在哪里「营业」。 馆藏的艺术品，园区里每个场馆的故事，它都可以如数家珍，娓娓道来。 人气爆棚的它，会拿着自拍杆和大家合影，兴致来了还会热舞一段。 在学校里，它成了一道靓丽的风景线，校门口、教室、操场，只要有它出现的地方，孩子们都会激动万分，学习效率大大提升。 在三星堆等文旅场景，它会快速响应游客的问询，用知识丰富的大脑给出详细的解答，温暖的人声让人如沐春风。 在大商场里，它可以为商家引流，为顾客指路，还能跪下给正在按摩的顾客擦鞋。 当然，它在家庭场景中干起活来也是如鱼得水，熨衣服、收拾厨房、浇花都是轻轻松松拿捏。 而且，这款「小腰精」已经充分得到了市场的验证，现在已经有不少客户下单了！ 因为之前他们买的产品，体验实在太差，给顾客拎东西、递水都干不了，这还能算是好的服务机器人吗？ 要知道，现在整体的零售消费品行业，无论高端家电，还是新能源等车企，都非常看重引流。 如果能看到门店外有一个在跳舞、能对话、会服务的机器人，必定能带来不少的客源。 而能做到这些，可不光是凭颜值高。 小蛮腰、灵巧手，重重玄机 仔细看这款机器人的设计，每一个部分都有着重重玄机。 先看它最明显的特征——超吸睛的纤纤细腰吧。腰部直径为11.6cm，比iPhone还窄一点。 星动纪元介绍说，之所以如此设计，就是综合考虑了它的功能性和宜人性。 首先，它会经常出现在展区、景区、商场等服务性场景，会充当讲解员、迎宾、指路导航等角色。 因此「颜值」这一关，就非常重要了。毕竟只有颜值过硬，才会吸引来往的人们不由自主地靠近，和它说话、互动。 另一因素，就是所占空间。 因为整体体积小，腰部纤细，它在家庭场景里就能轻易穿越小门洞，在店铺中服务和作业时，移动也会更加灵巧。 在现实中，很多的店铺的柜子的相隔距离都很小，小蛮腰就能方便地在这些空间中自由穿梭。即使需要原地转身，所需的面积也很小。 还有一个好处就是，腰部做细了，整体就能更轻量化，底盘更稳，行进过程不容易摔，这可是服务行业相当看重的一点。 也许你会想到一个有趣的问题，为什么不把它做成业界常见的立柱式机器人呢？ 对此，星动纪元表示，在服务行业，机器人的外观和动作越像人，用户主动交互的也就会越强烈。 立柱式设计虽然更常见，但到了真正的服务场景里，它弯下腰时脑袋像掉下来的画面，常常吓到老人和小朋友，让人难以接受。 而星动Q5这种「类人」的设计，可以让它下蹲、跪下的动作看起来非常自然，让普罗大众很容易接受。 这样，给人擦鞋就更容易了（手动狗头） 此外，如果仔细看它的手，也是大有玄机。 不同于很多轮式机器人做成的夹爪，它长着和人类非常类似的灵巧手，这样，在迎宾、开关电梯、拎重物、给人类递水时，它给人的体感都会非常亲切。 总之，在外形设计上，星动纪元是独具匠心。 外形是有了，它的动作为何也能做到如此丝滑？ 动作精细，颜值与实力并存 这，就要归功于它的超拟人软硬一体系统了。 星动Q5以全身44个自由度打造的超拟人运动系统，彻底突破了传统轮式机器人「动作僵硬」的桎梏。 灵巧的小蛮腰，再配合上多关节系统技术，弯腰、摆臂、转头一气呵成，动作流畅自然，彻底告别传统机器人的「机械感」。 这个基础上，它以强大的操作能力，征服了复杂场景中的挑战。 传统的轮式机器人中，因为关节设计受限，操作范围窄、精细作业弱这些弱点往往无法避免。 与它们不同的是，「小腰精」配备了7轴高精度的拟人手臂，操作高度超2米，还搭配了11自由度的「精灵手」星动XHAND，响应速度达10CPS。其单手负载可达10kg。 无论是高位取物，还是精密装配等复杂任务，星动Q5皆能轻松胜任。 而微型力控关节技术，更是让它实现了指尖毫米级精准操控，彻底解决「够不着、握不紧」的行业痛点。 另外，面对复杂场景中常见的狭窄空间问题，星动Q5还采用了超紧凑型底盘设计，尺寸582mm×519mm×225mm，配合激光雷达和视觉融合导航，可在狭窄通道自主避障和复杂地形灵活穿梭。 这样，无论是商场内、展区中的密集人群，还是家庭服务中的狭小空间，星动Q5都能如鱼得水。 除了动作之外，能与人交互体验，才是机器人的灵魂。 星动Q5还搭载了高速响应识别系统和拟人化语音引擎，能精准捕捉用户指令，理解复杂语义，甚至以情感化的语气回应。 想象一下，在商场导购中，它不仅能准确推荐商品，还能以亲切的语气解答疑问；在景区导览中，它能娓娓道来景点的历史，宛如一位知识渊博的导游。 这种从「功能实现」到「体验升级」的进阶，得以让星动Q5成为服务场景中的贴心伙伴。 全链路技术闭环，持续进化 「小腰精」不仅仅是一款成品机器人，更是一款不可多得的新一代硬件平台。 它的核心优势之一，在于「遥操作 + 数据采集 + 模型迭代」的全链路技术闭环。 通过支持VR设备、数据手套等多端口遥操方案，星动Q5实现了高效的远程控制。 同时，配套的全流程数据解决方案，覆盖了采集、处理、训练、校验全环节，让数据采集更加精准高效。 这一技术内核，使得机器人「持续进化」，通过数据驱动不断「学习」新技能，适应更多的应用场景。 星动纪元表示：「机器人大模型，目前最大问题是数据不够，而最好的数据就是人的数据。」 这也是新产品要做成人形的另一大理由：越像人越拟人，越容易收集高质量数据。比如，新产品是五指灵巧手，而其他家的轮式机器人只是夹爪。 它是通用的硬件平台，可以根据需求，做定制化开发。比如，科研机构等想实现RL等算法，就可以在新产品上去做。 在机器人市场竞争日趋激烈的当下，星动Q5就是以这样的差异化标签，顺利脱颖而出。 凭借超拟人设计、全域操作能力和开放开发平台，它的诞生不仅提升了用户记忆点，更为行业树立了新标杆。 在这个风起云涌的赛道中，被誉为「物理AI」的通用机器人，又着怎样的市场前景？ 下个万亿赛道，中国抢占先机 智能体（Agent），无疑是今年的最大的风口。但更长远的看，AI的下一个风口在哪儿？ 英伟达的答案是：机器人。 在CES 2025上，黄仁勋一口气展示了全球14款人形机器人，其中国内就占了6家 （星动纪元是左数第二个） 作为机器人产业的重要分支，轮式机器人正处于从「功能型工具」向「智能交互伙伴」转型的关键点。 过去，早期轮式机器人多以「任务导向」为核心的设计理念。 因其移动灵活、成本低廉的优势，它被广泛应用于服务场景，比如酒店中常见的「桶装式」配送机器人，有关导览机器人、前台迎宾机器人...... 比如，亚马逊无人配送机器人Scout、日本软银轮式人形机器人Pepper。 从外观上看，这些轮式机器人非常简易，一块屏幕，一个箱体。而且，功能高度定制化，依赖「预编程」的指令来执行特定任务。 在酒店、餐饮、展览等场景中，传统轮式机器人实现了初步的商业化，但其局限性限制了进一步的发展： 功能固化：机器人大都被设计为功能单一的「任务机器」 交互机械：语音交互缺乏语义理解和情感表达，难以满足人性化体验的需求 场景单一：受限于硬件和算法能力，机器人难以适用复杂环境或多任务需求 就以曾一度爆火Pepper为例，它常常因表现不好而被「解雇」。在商场中，不论顾客询问哪一种产品，它都给出「万能」回答——在酒类部分。 在动态环境中，它们容易因导航失效，或避障能力不足而「卡壳」；面对多样化需求，它们往往缺乏泛化能力，需多次定制开发增加了成本；用户体验方面，其简陋的外观和生硬的交互，直接降低了用户粘性。 直到具身智能的兴起，为轮式机器人注入了全新的生命力。 具身智能强调的是，机器人通过感知、决策和行动，与物理世界和人类实现深度交互。 得益于NLP、语音识别、多模态感知、强化学习、大模型等技术突破，具身智能轮式机器人已从「被动执行」迈向了「主动理解」。 当前，具身智能轮式机器人在全球范围内快速扩展，市场现状是——工业场景先行，聚焦于工厂物流、仓储管理等场景。 相较于工业领域，服务场景中的具身智能轮式机器人应用，仍处于早期阶段。 现有的产品多以功能为核心，忽视了外观美学和情感交互，导致用户体验平庸。 比如CES 2025大会上，OpenDroids的R2D3家用轮式机器人，给人一种上半身飘着的感觉，而且用的是很古早的「夹子」手。 另外，面对服务场景需求多样，现有轮式机器人还缺乏开放平台的支持，二次开发成本高昂。 这一次，「小腰精」的出世，精准解决了以上所有痛点，以全身44个自由度的灵动身姿，彻底颠覆了传统轮式机器人的刻板印象。 而且，星动Q5的全场景适配力，为其在多元服务行业中抢占先机。 从更广泛的实用性上讲，具身智能轮式机器人是当前，能最快铺开应用的机器人形态。 若要从整个行业大方向来看，通用人形机器人才是，最终走入家庭、工厂等领域的终极形态。 在《人形机器人100强》报告中，摩根士丹利认为机器人行业正经历智能化人形化转型： 随着过去十年相关技术的不断进步，智能人形机器人的研发正日益成为核心焦点。 全球人形机器人市场预计到2050年可达5–6万亿美元总规模，机器人数量或逼近10亿台。 在这一趋势中，中国不仅担当制造重心，也推动硬件成本下降、应用多样化，如制造、零售、长者照护等 。 国际顶流，软硬「通吃」 在人形机器人赛道，同时研发机器人「大脑」和「身体」，软硬兼顾的全链路公司，在国内并不多见。 星动纪元创始人兼CEO陈建宇，恰好具有AI大模型与机器人机械系统双重技术视角。 他本科从清华大学精密仪器系毕业，博士师从美国国家工程院院士、机电控制学科先驱Masayoshi Tomizuka教授，在加州大学伯克利分校取得博士学位。 （左）陈建宇；（右）Masayoshi Tomizuka 在读博期间，陈建宇在Waymo、nuTonomy、Denso等公司从事过研究工作，具有丰富的业界经验。 大模型兴起后，他也察觉到AI蕴含的巨大机会，见证了行业的研发路线跃迁。 2024年9月，率先提出了分频VLA框架HiRT（本质是分频的VLM+Action Expert），比Pi发布π0早一个月（但Pi并未实现分频，只是做了VLM+Action Expert的区分），比Figure领先半年（Figure做了分频的快慢系统）。 HiRT是一个端到端训练的层次化模型结构，通过在VLM后面拓展了一层动作控制的网络，分开了VLM和动作的输出频率，中间是Latent共享不同的频率，因此叫分频VLA。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05273 随后，又提出了生成式机器人大模型VPP（Video Prediction Policy，视频预测策略），被选为ICML 2025 Spotlight。 VPP利用预训练视频生成大模型，从互联网视频数据训练，直接学习人类动作，还能在不同人形机器人本体指尖自如切换。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.14803 在AI、强化学习、自动驾驶等领域，陈建宇已发表多篇具有影响力的论文。 受到姚期智院士邀请，博士毕业后，他加入清华大学，目前担任交叉信息研究院的助理教授。同时还是中国电子学会理事会理事，中国人形机器人百人会副秘书长，上海期智研究院科学家。 2023年8月，在清华大学交叉信息研究院孵化下，陈建宇创建了星动纪元。 星动纪元是黄仁勋在CES 2025上展示的机器人生产商之一，还入选摩根士丹利全球人形机器人16强。 这也是唯一一家清华大学占股的人形机器人企业。 在他们看来，想提高机器人的生产力，就需要先攻克最难的技术，坚持锚定L4技术，再落到L2/ L3等应用场景。 这两年，团队先后进行了6代不同形态的机器人技术迭代，包括全尺寸人形、小型人形、轮式、桌面式等，完成了跨形态的模块化设计验证。 目前，星动纪元已经实现了「硬件+数据+模型」的全链路自研，覆盖了如减速器、关节模组、灵巧手等核心组件，堪称「高筑墙，广积粮」。 全新「小腰精」星动Q5以其独特定位和创新，将成为服务机器人从「工具时代」迈向「伙伴时代」这一变革的引领者。 它不仅是星动纪元多元化创新的又一力作，更是服务行业迈向智能化的关键一步。 现在，他们还推出了「早鸟价」。

编辑：KingHZ 【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ ChatGPT正在「吸干」你的大脑！ 刚刚，麻省理工学院完成了针对ChatGPT用户的首次大脑扫描研究，结果让人惊掉下巴。 针对日常写作中使用ChatGPT带来的影响，这次用数据揭示了AI版「魔鬼的交易」： 依赖AI写作，等于用长期思维能力，换取短暂效率。 简直堪称「出卖灵魂」！ 来自麻省理工学院媒体实验室的研究人员，历时3个月深入研究了LLM的认知成本，揭示了一个紧迫问题： 学习能力可能因LLM的使用而下降。 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 简而言之，过去关于AI提高生产力的说法，可能全错了！ 图4: 实验过程中的参与者，佩戴Enobio脑电头戴设备和AttentivU专注力监测头戴设备，使用BioSignal Recorder软件进行数据记录 与魔鬼的交易 AI「吸干大脑」 用ChatGPT，只要花几分钟就能完成日常写作，方便快捷，但代价是什么？ 83.3%的ChatGP用户无法引用自己写的内容，哪怕只是几分钟前完成的论文。 好好想一下： 你写完、保存，然后就忘了——因为从头到尾，思考的是ChatGPT，不是你。 图6：各组别中无法回忆Session 1论文任何引文的参与者比例 脑部扫描揭示了使用AI的损害：大脑的神经连接从79个骤降至仅42个。 也就是说降低了47%。 如果电脑失去了一半的处理能力，大家都会会认为它坏了。而ChatGPT用户的大脑，正在发生同样的情况！ 无辅助写作（纯大脑组）在所有测量频段均表现出更强的神经连接强度，其中theta频段和高alpha频段的增幅尤为显著。 看过学生利用AI写的论文，老师们不知道哪些文章使用了AI，但能感觉到有些不对劲： · 没有灵魂。 · 空洞无物。 · 语言接近完美，但没有真知灼见。 人类的大脑即使无法明确说出认知债务的存在，也能够察觉到它的影响。 可怕的是：在没有人工智能辅助的情况下，当研究人员让ChatGPT用户写作时，他们的表现比从未使用过人工智能的人还要差。 这不仅仅是依赖，而是认知能力的萎缩。就像一块忘记了如何运作的肌肉。 麻省理工学院的团队对54名参与者进行了为期四个月的脑电图（EEG）大脑扫描。 他们追踪了α波（创意处理）、β波（主动思考）以及神经连接模式，发现了因过度使用AI而导致的大脑损伤。 这不是观点，而是可测量的实验。 事实证明：AI并没有让人变得更高效，反而让人变得懒于思考、在认知上破产！ 这次研究人员还发现了AI生产力悖论： 毫无疑问，ChatGPT让人完成任务的速度提升60%。 但它同时降低了真正学习所需的「有效认知负荷」（Germane Cognitive Load）——高达 32%。 这是用长期的大脑能力，换取短期的效率。 那些庆祝AI提升工作效率的企业，正在无意间打造出认知能力更弱的团队。 员工变得依赖于他们无法离开的工具，而独立思考能力则有所下降。 最近的许多研究都强调了同样的问题。 今年年初，微软进行了类似的项研究，相关结论已引起媒体广泛报道： MIT研究人员把这种现象叫做「认知债」——技术债的大脑版： 每次用AI走捷径，你都在用未来的思考能力支付「利息」。就像金融债务一样，这笔账迟早要还。 研究中最值得关注的发现或许是：LLM辅助组（LLM-to-Brain）参与者表现出明显的思维窄化倾向。 但也有好消息—— 研究第4阶段的惊人发现：「高基线认知者」（原本思维能力强的人）使用AI时，大脑神经连接度反而提升——AI成了他们的「认知增强器」。 但「长期依赖者」被迫脱离AI工作时，表现甚至比「从未用过AI的人」更差——他们的基础认知能力出现了「用进废退」式的退化。 用AI的代价 全是「认知债务」 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 研究表明，与使用搜索引擎相比，LLM显著降低了参与者在回答问题时所需要的思考成本。 但这种「省力」的背后却带来了代价：参与者更不倾向于去质疑或深思LLM所提供的答案—— 这些所谓的「观点」，其实只是基于训练数据生成的概率性结果。 这种情况令人担忧，因为原本在社交媒体中普遍存在的「回音室效应」，如今在AI工具中延续下来—— 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 在访谈中，只有极少数参与者表示他们没有跟随LLM的「思路」进行写作，而是坚持了自己的想法和思考路径。 从伦理角度来看，仅用大脑进行写作的参与者不仅满意度更高，其脑电图也显示出更强的大脑连接性。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著） 解决方法 解决方案不是禁止人工智能，而是战略性地使用它。 选择权在你手中： 产生认知债务并成为人工智能依赖者。 或者提升认知能力，成为人工智能的倍增器。 首批针对AI用户的大脑扫描研究刚刚向我们揭示了其中的利害关系。 谨慎选择。

雷达财经出品 文|江北 编|深海 国内首批数据中心REITs产品发行取得关键进展。 6月18日，雷达财经自中国证监会官网获悉，南方润泽科技数据中心封闭式基础设施证券投资基金（简称“润泽科技数据中心REIT”）已通过审核。同日，“南方万国数据中心封闭式基础设施证券投资基金”也被证监会正式批复准予注册。 这一事件标志着公募REITs底层资产迎来重要扩容，填补了国内公募REITs市场在数据中心领域的空白。 为何数据中心REITs花落润泽科技？有分析人士认为，润泽科技作为国内领先的智算中心运营商，其“数据中心+绿电”模式与REITs资本工具的协同创新，有望成为破解算力行业重资产瓶颈的标杆案例。 从投资角度，国盛证券分析师杨业伟认为，润泽科技数据中心REIT项目评估逻辑整体合理，项目运营及财务表现稳健，考虑该项目现金流稳定性较好、作为新品类REITs资产可进一步分散REITs投资，预测分派率绝对值仍有一定性价比，具有一级参与价值。 项目曾获评“国家绿色数据中心” 公开资料显示，润泽科技数据中心REIT以上市公司润泽科技位于河北省廊坊经济开发区的国际信息云聚核港（ICFZ）A-18数据中心项目作为底层资产。 该项目自2020年12月16日开始运营，剩余运营年限超过49年。其距离北京市南六环直线距离约20公里，距离大兴机场直线距离29公里，能够满足北京区域客户对低延迟、高可靠性的需求，曾获评“国家绿色数据中心”。 润泽科技数据中心REIT的申报成功，对于盘活国内数据中心行业基础设施资产有着极大借鉴意义。 近年来，随着我国各地区、各行业数字化转型深入推进，中国内地数据中心市场规模将保持持续增长态势。而数据中心作为新质生产力核心要素之一，也被纳入我国“十五五”战略产业，战略地位愈发凸显。 然而，数据中心行业属于典型的重资产模式，投资规模大、回报周期长。公募REITs则为数据中心企业提供了高效的融资渠道，推动行业从重资产运营向“投融管退”闭环转型，加速资金回笼。 从公募REITs底层资产扩容的角度看，此次润泽科技数据中心REIT项目的获批也是监管层金融创新助力新质生产力发展政策在实施过程中的一次重大突破。 今年以来，证监会多次发文鼓励企业利用REITs类工具对数据中心类的优质基础设施资产进行融资。 2025年2月7日，证监会发布《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》再次明确，支持人工智能、数据中心、智慧城市等新型基础设施以及科技创新产业园区等领域项目发行不动产投资信托基金（REITs），促进盘活存量资产，支持传统基础设施数字化改造。 2025年6月18日，证监会主席吴清在2025陆家嘴论坛开幕式上发表了题为《充分发挥多层次资本市场枢纽功能推动科技创新和产业创新融合发展》的主旨演讲，指出在新的形势下，构建以资本市场为枢纽的创新生态、提升创新资本形成效率，对于加快科技创新和产业创新融合发展意义重大，下一步将继续支持科技企业利用知识产权、数据资产等新型资产开展资产证券化、REITs等融资，进一步盘活科技创新领域存量资产。 润泽科技为何能拔得头筹？ 润泽科技凭借什么拔得头筹，获得行业的首批REITs？ 资料显示，润泽科技是国内领先的智算中心整体解决方案提供商，始终专注于园区级、高等级、高效能、绿色智能算力和算力基础设施的投资、研发、建设、持有和运营，主营业务包括IDC（InternetDataCenter，互联网数据中心）和AIDC（ArtificialIntelligenceDataCenter，人工智能数据中心）两个板块。 今年3月，在谈及项目申报初衷时，润泽科技董事会秘书沈晶玮表示，公司考虑发行公募REITs主要基于两方面原因：首先，国家鼓励多个行业试点发行公募REITs，以盘活存量资产，形成存量资产和新增投资的良性循环其次，润泽科技作为IDC行业的头部企业，拥有多个成熟的数据中心项目，这些项目手续齐备、运营稳定，且盈利能力强，符合公募REITs的发行要求。 总的来看，润泽科技作为国内民营第三方IDC企业龙头，较早进入IDC市场并聚焦主业运营，其项目主要集中于一线城市卫星城，具备稳健的盈利性和稀缺性。 根据科智咨询数据，2023年润泽科技位列中国传统数据中心第三方服务商市占率第四（市占率5.4%）。 浙商证券研报则显示，目前公司已于6大核心区域建成7个AIDC智算基础设施集群，基本完成全国“一体化算力中心体系”框架布局，并规划约61栋智算中心、约32万架机柜。公司持续夯实IDC领先、液冷领先和AIDC领先三大优势，未来有望抓住AI产业机遇，持续受益于AI高速发展及大模型集群效应显著增强带来的智算需求爆发。 具体到此次获批的润泽科技数据中心REIT项目而言，其盈利性已然十分稳定。 募集说明书显示，润泽科技数据中心REIT项目自2020年便与中国电信北京分公司签订合作协议，故该项目2021-2023及2024年前三个月的平均签约率均为100%。平均上架率则稳步上升，经历投入运营后的爬坡期后，2023年及2024年前三季度平均上架率已达到99%以上水平。托管服务费收缴率方面，近三年该项目向中国电信北京分公司的托管服务费收缴率均为100%。 2021-2023年，润泽科技数据中心REIT项目实现收入3.03亿元、5.23亿元和5.5亿元，毛利率分别为53%、50%和52%，同期EBITDA分别为1.9亿元、2.9亿元、3.1亿元，EBITDA（税息折旧及摊销前利润）利润率分别为61%、55%和58%。 市场人士表示，数据中心资产兼具稳定性和成长性，是理想的公募REITs投资标的。 随着近年来AI技术的发展和数字化转型对数据中心的需求激增，行业发展前景良好，同时数据中心资产符合政策导向，且具备市场需求和创新潜力，有望成为公募REITs参与机构的重点布局方向。乘AI算力东风，公募REITs在数据中心行业实现破冰无论对公募REITs市场还是数据中心行业都具有划时代的里程碑意义。

作者 | 王璐，编辑 | 魏佳 高考已经落幕，另一场决战才刚刚开始——报志愿。 这是一场信息焦虑下的博弈，每年都有无数家庭投下重金。仅是“张雪峰”这一个IP，就养活了一整条产业链：售价高达12999元、18999元的志愿填报服务，每年都被抢购一空。各地的“张雪峰们”也十分抢手，企查查数据显示，国内高考志愿相关企业已有1242家。 随着高考选科模式普及、录取规则日趋复杂，这一赛道还在升温。艾媒数据显示，2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元，预计2025年为10.9亿元。 面对志愿填报这块流量洼地，各大互联网公司早已盯上。随着AI持续升温、应用端竞争全面开卷，这一高考刚需场景被进一步激活，大厂们持续加码，火力全开。 夸克发布首个自研高考志愿大模型，推出“智能选志愿”等功能；QQ浏览器推出行业首个高考Agent「AI高考通」；百度也在今年上线「高考高频考点库」、「AI志愿助手」等系列AI产品。 凭借着智能、高效和免费，这些“AI张雪峰们”迅速成为考生和家长们眼中的“香饽饽”。 然而，大厂的目标，并不止于此。 志愿填报不仅是抢占流量入口、低成本获取用户的手段，也是获取教育决策数据、检验Agent及大模型“实战能力”的重要场景。 但问题也随之而来：填报志愿是一场“只能成功、不能试错”的选择。尚处在早期阶段的AI，真的能打破信息差，给出靠谱建议吗？大厂在这场信息大战中，又能抢走多少红利？ AI界“张雪峰”，大厂抢着上 目前市面上的AI报志愿工具主要分为三类玩家：互联网大厂、大型教育公司，以及专门做高考志愿填报的垂类公司。它们在产品入口、功能特点与商业模式上各有侧重。 在产品入口上，大部分公司主要依托自身浏览器或APP生态，比如“百度高考”、阿里的“夸克高考”、腾讯的“AI高考通”、作业帮的“作业帮高考”，分别内置在百度APP、夸克APP、QQ浏览器、作业帮APP里；有些公司则是APP+小程序两端布局，例如教育公司高途、这一赛道的老玩家亿阁教育的“优志愿”，以及由中国教育在线开发的“掌上高考”。 值得注意的是，字节、知乎等互联网公司也在高考报志愿上有所行动，但并未自研工具而是选择合作，两家均和“掌上高考”合作开放模拟报志愿入口。 从功能层面看，这类工具主打全面多样，包含历年真题、专家直播、报考政策解读等一系列与高考相关的内容，但外界主要关注的还是报志愿这一核心环节。 「定焦One」体验发现，各类工具操作方式大致相似：考生或者家长输入所在省、科目以及分数后，可得到排名，并获得“稳、保、冲”三类推荐院校，然后通过对话或者性格测试等环节，提供个性化的志愿填报建议。 至于收费模式，大厂不靠志愿填报赚钱，普遍采取免费策略；剩下两类以免费+付费形式出现，价格在十几元到上百元不等。 但越是不收费，大厂反而卷得越猛。从功能布局到模型宣传，各家都在高调“秀肌肉”： 阿里旗下的夸克布局AI报志愿已有7年，今年上线了高考志愿大模型，号称是“国内首个”。 大模型领域知名专家刘聪分析，虽然现在是通用大模型的时代，但垂直大模型具备专业任务上执行的高精度、能理解所属领域专有词汇等优势。他从技术原理上分析，“夸克高考志愿大模型的技术底座是基于Qwen模型，但在训练时学习了很多该领域的专业知识和定向任务，理论上比通用大模型专业度更高。” 百度则是最早涉足高考信息服务的互联网大厂。2013年，百度APP便发布了“报考查询功能”，并每年围绕“高考”进行功能升级。 如今的“百度高考”有两大优势，一是主打数据维度更全，高考大数据涵盖高考热搜趋势和榜单，二是支持调用文心一言、通义千问、DeepSeek多个大模型，给考生多维度的建议。 相比之下，腾讯的入局时间相对较晚，今年推出的AI高考通更强调交互体验，是行业内首个高考Agent，可以依据考生和家长需求自动调用相关工具和数据，整个操作流程以对话形式展开。 那么问题来了，既不收费、又高投入，大厂为何要做这件“看起来不赚钱”的事？这背后其实有三笔“隐形收益”。 首先是抢占流量入口。 曾在国内某AI大厂做教育BG的区域化项目主管一瓢告诉「定焦One」，做AI志愿填报工具的技术门槛不高，研发这类工具属于水到渠成，而高考有着全民关注度，志愿填报是重要的流量入口。 有数据显示，每年高考期间，超过95%的高三考生及家长都会使用百度查找相关信息及服务，总搜索及浏览量超过百亿人次。夸克近期也公开表示，其高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长。 在这种“天然流量地”中，谁先提供好用的工具，谁就更有可能建立与用户的高频连接关系。对大厂而言，这是一次低成本获取新增用户的机会。而且，从产品路径看，志愿填报只是起点，未来还可能延伸至大学学习、考研、职业规划等环节，长期留住用户。 其次是数据积累。 高考报志愿场景下，用户所产生的真实使用数据，对于提升大模型理解复杂任务、适配地域规则、识别用户偏好等能力具有极大价值，能反哺模型训练。 一瓢提到，有的大厂还会和一些教育机构合作，获得一些非公开的报考数据，也能不断丰富模型的能力。 最后是技术验证。 相比通用问答，志愿填报对模型能力提出了更高要求：不仅需要理解用户的多轮需求，还需要调用大量结构化数据，是对Agent或大模型“实战能力”的检验。 然而，在这场“技术主导”的AI填报中，用户的真实体验却并非一片叫好。 同一分数、不同答案：AI的推荐为啥不一样？ 很多考生和家长在使用AI报志愿工具时发现，尽管这类工具主打低门槛、便捷快速，但算法不透明、数据不全面、个性化不足仍是三道坎，让他们不敢轻信“AI严选”。 推荐算法不透明，是最困扰用户的因素。 很多家长反映，输入所在省份、考试科目以及预估分数后，不同工具给出的排名虽然一致，但推荐的“冲、稳、保”三个档次的院校完全不同，不知道该听谁的。 「定焦One」也实测发现，将同样的条件“高考省份河北、选择科目史生政、高考成绩560”，输入给夸克、百度、AI高考通、优志愿、作业帮、高途、优志愿、掌上高考等工具，各家给出的建议相差甚远。 从左到右依次为：夸克、AI高考通、作业帮、优志愿 一瓢解释，这种差异并不意外，主要是各个工具的训练数据不同、算法权重不同。 大厂主要依托自研大模型，其他有些公司采用外部大模型，有些出于能随时优化的考虑选择自研，而不同大模型由于衡量权重不同，在生成可选院校结果时会出现偏差。 资深志愿规划师杨凡进一步解释，目前各家所用的数据维度也不一致，有些只参考近一两年的录取数据，甚至还将滑档数据记录在内，这些都会造成同一分数和排名下，不同工具给出的推荐院校差异巨大。 目前，各家并未公开“冲、稳、保”院校的算法逻辑，用户面对五花八门的建议，难以做出判断。 其次是数据的全面性与真实性存疑，这也是推荐结果差异巨大的原因之一。 从业者介绍，目前各家的数据主要基于公开渠道，比如院校招生网、考试院官网、招生办官网、教育部门官网、院校就业网、院校官网，看起来“有据可查”，但在采集、整合、更新的过程中，也曾出现过一些问题。 例如，之前出现过AI推荐的学校在该省份并无招生计划、推荐院校与用户所选目标城市不符、给排名4000左右的考生推荐冲刺清华、北大等情况。 刘聪表示，这主要是由于大模型存在幻觉，而幻觉的产生一方面是数据不够权威与全面，二是模型的反思部分做得不够。 一瓢也补充，虽然目前AI报志愿工具主要基于权威公开数据，但有时有些工具底层数据缺失、数据更新不及时，也会导致乱象产生。 对于高考报志愿这种容错率极低的场景来说，哪怕一个数据出错，都可能影响考生的关键选择。目前各家都加强了数据校验和更新机制。 除了算法和数据，“AI懂不懂我”是用户的第三重疑问。 对于动辄收费上万的规划师来说，“低分高报”“不浪费一分”，以及针对考生性格、家庭情况、未来就业前景等元素定制“个性化”志愿，是核心技能。 不少AI报志愿工具提供MBTI测试、霍兰德职业兴趣测试，辅以AI多轮对话，号称可以实现“一对一定制志愿”。但从体验来看，这种“个性化”更多停留在标签匹配层面。 「定焦One」在使用不同AI报志愿工具时发现，大多数AI抛出的问题较为模板化，常规问题有：考生青睐报考院校地区和专业、毕业后是立即就业还是考研或出国、家庭能接纳的学费，以及个人身体情况。 即便如夸克这类已引入数百位志愿填报专家的填报思路进行模型训练的工具，杨凡在尝试后表示，其思维方式和问题的确更加明确，但还是比较简单和宽泛，而且就像课本解析，答案写得再详细，也需要经验丰富和有方法论的老师给学生讲明白。 杨凡表示，在做志愿填报时，他一般要和每位考生及家长沟通6-8个小时，这样才能做到深入了解。AI报志愿工具虽然会主动抛出问题，但问题比较简单套路，这一过程中还需要靠考生和家长主动发问才能达到效果，虽然很多工具已经升级到可理解复杂问题和拆解用户需求，但和人相比还有很大差距。 而且，真正的个性化，除了深度沟通，还建立在长期数据积累和经验判断之上。 “市场上缺乏大而全的报考、就业数据，即便某个省的数据都很难。”相比之下，专业志愿规划师会长期积累自建信息库。杨凡表示，他们每年都会针对特定地区的学校、专业做调研，摸清就业率、用人单位偏好等，从而整理成一个信息库。这一套体系，目前还无法由AI所复制。 挑人也挑问题，AI报志愿该怎么用？ 虽然AI报志愿工具还达不到取代“张雪峰”的程度，但多数从业者仍肯定AI报志愿工具的实用价值，关键在于谁来用、怎么用。 在人群上，杨凡认为，AI报志愿工具更适合分数在两端而非中间的学生，比如超本科线30分以内，或者总分在650分以上，并且目标院校、专业比较明确的考生。 “这类考生可选的空间有限，对就业规划也有比较明确的认知，只需了解自己分数的大致排名和适配院校，确保能被录取便可。”杨凡表示，他们也会建议这类考生使用AI工具填报志愿，比规划师速度更快，而且免费。 反之，对于处于中段分数区间、目标尚不清晰的考生，AI更适合作为“辅助工具”，但要学会使用方法。 从业者建议，首先明确大致报考目标，再打开AI报志愿工具。目标包含青睐城市、学校类型、所学专业、就业方向中的两三个元素。这样能避免考生被AI牵着鼻子走，并多用几个比较权威的AI报志愿工具互相验证。 另一个关键点在于“学会提问”。“如果不知道怎么问，AI也没法给出好答案。”有从业者表示。 杨凡举例，如果在A、B两所大学中做选择，不能直接问哪所学校更好，否则AI会根据地利位置、学科设置、办学资质、科研成果、就业情况、综合排名给出宽泛答案，而志愿规划师一般会先问，考生将来就业地想在哪里，然后根据需求具体回答。 “在提问时，需要先把自己对于‘好’的定义输进去，这样AI才会给出更为精准的答案。”他表示。 目前，从业者没有因为AI报志愿工具的扎堆涌入感到过于恐慌。相反，他们也会用AI报志愿工具作为院校初筛和提升效率的辅助手段。 在杨凡看来，AI报志愿工具和志愿规划师服务的客群不一样，不适用对专业选择有非常多疑问的考生。 一瓢也根据他的从业经验和调研结果判断，无论是从业者还是考生，大家更多是采取线上线下的结合模式，用“人+AI”的组合完成报考。 但不可忽视的是——AI报志愿工具正在进化，用户的使用能力也在提升。 随着大厂持续投入和底层数据的完善，AI报志愿工具或许无法一步到位，但以后可能会慢慢发展成为人人可用、人人敢用的免费产品。 *应受访者要求，文中一瓢为化名。

随着人工智能 (AI) 工作负载日益庞大、复杂，用于处理所有数据的各种处理元件对功率的需求也空前高涨。然而，高效可靠地提供这种功率，同时又不损害信号完整性或引入热瓶颈，却带来了半导体历史上最严峻的设计和制造挑战。 与通用处理器不同，专为 AI 工作负载设计的芯片将密度推向极致。它们将更多晶体管封装到更小的空间内，同时增加晶体管的总数（通常以芯片的形式）。其结果是更大、更密集的系统级封装，其中电力传输不仅仅是一个电气问题，而是一个从单个芯片到服务器机架的封装、材料和系统集成挑战。 新思科技研究员Godwin Maben 表示：“功耗主要由动态功耗决定，而动态功耗主要受计算和内存之间数据移动的影响。例如，NVIDIA 的 Blackwell 功耗范围从 700 瓦到 1400 瓦。这使得高效的总线架构和架构创新（例如数据压缩策略）至关重要。” 由于内存和计算单元之间来回传输的数据量巨大，动态功耗占据主导地位。这些传输跨越庞大的内存层级结构，使用各种高速互连。但移动所有这些数据是有代价的，这会产生层层叠加的设计约束，从内存层级结构决策一直延伸到电源传输网络 (PDN)。 Imec研发副总裁Julien Ryckaert表示：“随着我们转向背面和3D堆叠，热量变得更加局部化，也更难消散。这种物理压缩加剧了电迁移和局部热点等挑战。” 为了使这些级别的电源传输易于处理，多学科设计团队必须全面思考电压调节的位置和方式、热量提取方式、材料在高电流应力下的行为，以及在电迁移和电压降影响可靠性之前，它们有多少裕度。这些设计决策的复杂性要求 EDA 工具、制造工艺和先进封装之间进行更紧密的耦合。 新思科技首席架构师 Jay Roy 表示：“如今，高性能计算和 AI 加速器已突破千瓦级界限。设计复杂性的爆炸式增长和周期的缩短给半导体 SOC 设计带来了持续的挑战。” 这种在最小化功耗的同时提升性能的追求，正迫使电力输送模型发生重大变革。这不再仅仅关乎降低电阻，而是关乎对电感行为、热梯度以及不同膨胀系数材料间耦合的建模。现在，对电压降、电流瓶颈和热点的早期预测至关重要，而且必须在实际布局和集成约束的背景下进行。 从横向到纵向供电 无论多少仿真都无法解决传统横向供电固有的局限性。在封装和印刷电路板上横向布线大电流电源走线会带来损耗和空间限制，而这些限制已经无法再扩展。当芯片功耗为 100 或 200 瓦时，这种方法尚可行，但现在却成了现代 AI 硬件的限制因素。 Saras Micro Devices 首席商务官 Eelco Bergman 表示：“目前的加速卡通常采用横向供电架构，将数千安培的电流通过长达数厘米的 PCB 走线，从电源模块传输到处理器。由于电流和走线电阻较大，这种方法会导致严重的功率损耗和过热。此外，用于支持不断增长的总功率、电源轨数量以及关键高速信号布线的电路板空间有限。” 图 1：垂直供电网络，显示多域电容器模块直接嵌入封装基板 在这样的功率水平下，每毫欧姆的电阻都会转化为必须耗散的数瓦热量。此外，横向布线带来的空间限制常常需要在电源完整性和信号完整性之间做出权衡。在高带宽系统中，数百条高速SerDes通道与密集的电源层共享电路板空间，这种权衡变得难以维持。 为了克服这些限制，半导体行业正在积极探索垂直供电技术。通过将电源轨或稳压器直接嵌入芯片下方，并用低阻抗路径垂直连接，电源到硅片的距离可以显著缩短。这不仅降低了电压降和噪声，还释放了顶部布线空间，用于传输关键信号。 Bergman 补充道：“我们看到客户正在积极探索垂直供电架构，该架构采用嵌入式电压调节和集成电容解决方案，可以实现局部供电。这些方法可以释放顶部 PCB 空间，减少寄生损耗，并提高整体供电性能。” 在基板和中介层中使用集成供电层，并结合局部去耦技术，使AI芯片和加速器能够接收更清洁、更稳定的电源，并减少功率衰减。先进的基板（包括嵌入无源器件的基板）目前正在与硅片本身进行协同设计，以优化阻抗特性和散热性能。 与此同时，这些技术也带来了新的可靠性挑战。通过新材料和垂直结构传输大电流需要对电流拥挤、热循环和材料疲劳进行严格的建模。嵌入式功率元件必须承受强烈的热流，同时还要与敏感信号层保持电气隔离。这反过来又推动了介电材料、沉积技术和协同设计方法的创新。 先进的封装和散热技术 高功率密度直接转化为热密度，这可能导致热点，从而降低可靠性和性能。如果没有先进的散热技术，即使是最高效的系统也需要进行热节流，这会大幅降低性能。 Amkor 公司芯片和倒装芯片球栅阵列 (FCBGA) 业务部高级总监 Gerard John 表示：“如今的先进封装采用多尺度热管理技术来高效散热。铟合金 TIM 因其约 80 W/mK 的高导热率而尤为有效。然而，铟 TIM 需要在芯片背面和盖子底部进行金属化，通常使用 Ti/Au 或 Ni/Au 等材料。需要回流工艺来在芯片和盖子之间形成粘合，这有助于降低界面电阻。” 最小化芯片与散热器之间的热阻取决于材料和应用技术。均匀的TIM覆盖和低空洞工艺对于实现芯片内部均匀散热至关重要。传统的焊料基TIM正在被高性能金属合金、相变材料和新型碳基界面材料所取代或补充。 John 表示：“在 TIM 应用中，确保最小空隙至关重要。空隙会严重阻碍热导率，导致热点并降低器件可靠性。监测 TIM 空隙对于工艺优化和器件筛选至关重要。” 这些解决方案通常针对特定工作负载量身定制。例如，AI 训练比推理产生更长的持续功率突发，并且需要不同的热瞬态响应。封装工程师必须与系统架构师合作，以确保冷却解决方案与实际运行情况相匹配。 John 指出：“TIM 的选择通常基于器件功率图，这些图会指示出高发热量区域。通过将 TIM 的属性与这些图相匹配，可以实现最佳的热管理，确保整个器件高效散热。” 在多芯片系统中，由于热逻辑块的接近性，散热挑战更加严峻。先进的设计正在转向均热板、微流体冷却和双面散热技术来应对这种复杂性。每种方法都会带来新的制造、可靠性和材料集成方面的挑战，但它们正迅速成为实现大规模人工智能性能的必要工具。 钼与材料迁移 随着人工智能加速器对功率和集成度的要求越来越高，传统的前端材料逐渐显露出过时的迹象。钨和铜在局部互连和接触方面的广泛应用，一直是其导电性和可制造性的行业标准，但现在，它们在芯片最密集的部分却受到了限制。 正是在这种背景下，钼逐渐成为一种关键的替代金属。钼的电子平均自由程比铜短，在狭窄几何形状下的可扩展性也比钨更好，这使得钼在先进节点的电阻率和可制造性方面都实现了显著的提升。 Lam Research公司副总裁兼总经理Kaihan Ashtiani表示：“从传统的钨金属化过渡到钼金属化，可显著提升性能，包括将接触电阻降低高达50%。钼电子平均自由程更短，使其在小尺寸应用中更具优势，显著降低了紧密互连结构中的电阻问题。” 这意味着，在实际应用中，钼在局部互连方面尤其具有优势，因为线宽和间距目前已低于 20 纳米。在这种尺寸下，钨等传统金属会增强电子散射，导致有效电阻率和热负荷更高。相比之下，钼在受限几何尺寸下仍能保持良好的导电性能。 对于AI设备而言，这一特性至关重要。随着越来越多的功能被封装在更小的平方毫米内，以及垂直堆叠的日益普及，热量和电阻也越来越局部化。钼等材料创新有助于缓解这些影响，它既能提升电气性能，又能简化与原子层沉积 (ALD) 和化学气相沉积 (CVD) 工艺的集成，而这些工艺在尖端晶圆厂中已经非常常见。 “当互连尺寸缩小到低于铜等金属的平均自由程时，由于电子散射更频繁，电阻会增加，”Ashtiani 说道。“在这种情况下，像钼这样平均自由程更短的金属实际上更受欢迎，因为它在较小的尺寸下也能保持较低的电阻。” 转向钼也与业界降低电迁移风险的广泛努力相一致。在人工智能工作负载中常见的高电流密度下，金属迁移会随着时间的推移产生空隙和断路，这日益成为对可靠性的担忧。钼的高熔点和晶粒稳定性有助于抵消这一问题，使其成为长寿命人工智能计算应用的有力候选材料。 虽然钼尚未普及，但其应用正在加速，尤其是在高功率密度的应用中，例如GPU矩阵引擎和SRAM阵列。钼在采用背面供电的设备中也越来越受到青睐，因为这些设备中金属化层的复杂性要求材料具有高度共形性和低电阻率。 背面供电 或许是当今芯片架构中最具变革性的转变，即转向背面供电网络 (BSPDN)。BSPDN 不再将电源和信号同时通过顶层金属层布线，避免它们相互竞争空间，而是通过在晶圆背面引入电源连接来解耦这些功能。 最初的概念由英特尔首次公开提出，名为“电源通孔”，后来逐渐演变成一类更广泛的技术，并被整个行业广泛采用。本质上，晶圆背面经过蚀刻以暴露触点，然后利用这些触点直接向晶体管供电，绕过信号路由堆栈，从而显著提高效率。 “背面供电始于在硅片上蚀刻电源通孔，以便从背面直接供电，这有助于降低阻抗，”imec 的 Ryckaert 表示。“双面晶圆加工为器件尺寸缩小和布线密度开辟了新的机遇，但由于移除了硅片作为散热器，也带来了散热挑战。” 这种结构重组为AI芯片带来了几个关键优势。首先，通过分离电源和信号布线，工程师在布局规划和时序优化方面获得了更大的灵活性。信号层可以扩展或微调，而无需担心电源分布的限制。其次，它可以实现更薄、更均匀的电网，从而降低IR压降并使电压调节更加可预测。 “供电曾经是众多考虑因素之一，”Ryckaert补充道。“现在，它决定了整个布局规划。背面PDN有助于缓解布线拥堵，实现更高的晶体管密度，但它们也增加了功率密度，这使得热管理比以往任何时候都更加重要。” 此外，背面处理技术为冷却带来了新的选择。由于硅基板不再成为散热的障碍，设计人员可以实施双面冷却策略，即在芯片的两侧都应用热界面。 然而，背面供电并非没有挑战。它需要全新的工艺流程和材料改进，包括晶圆减薄、硅通孔 (TSV) 对准、混合键合以及极其脆弱的芯片处理。这些结构的机械可靠性仍在研究中，良率优化仍然是大规模应用的障碍。 设计协同优化及其系统级影响 尽管背面电源、钼互连和垂直PDN技术前景广阔，但这些进步并非孤立发生。下一代AI芯片将需要在整个设计堆栈中采用更紧密集成的方法，并使用通常称为系统技术协同优化（STCO）的技术。 在该模型中，硅片架构师、封装工程师和系统设计师从最初的设计阶段就开始协作。供电网络、热分布、机械应力和布局规划必须建模为相互依赖的系统，而不是流程中的连续步骤。 Synopsys 的 Maben 表示：“功耗感知协同设计正变得越来越重要。它有助于平衡热性能和时序收敛，使客户能够在最终产品中实现更高的效率和可靠性。” 在系统层面，这些优化具有广泛的影响。例如，热节流是AI芯片性能的最大威胁之一。如果不能有效预测和缓解局部发热，即使设计精良的系统在实际应用中也可能表现不佳。 Synopsys 的 Roy 表示：“上游供电效率的轻微提升可以防止下游的热性能下降。我们的目标是让工程师尽早了解这些系统的相互作用，从而确保可靠性是内在的，而不是外加的。” 这影响远不止芯片本身。系统集成商必须考虑整个堆叠（包括芯片、中介层、基板和 PCB）的 PDN 阻抗。信号完整性、板级去耦和机箱级气流都会影响高能效芯片在实际应用中能否达到预期性能。 这些限制提升了协同仿真和跨域反馈回路的重要性。电压完整性和电磁干扰 (EMI) 现在与热仿真、材料建模和功耗感知验证直接相关。为此，一些芯片制造商正在将封装和系统工程团队纳入内部，或将其嵌入芯片设计团队，以加快迭代并确保一致性。 除了技术协调之外，经济激励也推动着协同优化。通过增加过大的电容、加宽电源层或过度设计的VRM来过度配置供电系统，会占用原本可以用于计算的电路板空间和资源。 Saras 公司的 Bergman 表示：“降低 IR 压降并提高供电效率，直接意味着减少发热量并降低冷却成本。这对于超大规模数据中心来说，是一种直接的成本优势。” 结论 随着人工智能需求的增长，优化每一瓦功率以及每一美元交付成本的压力只会越来越大。这意味着电力输送不再是后端考虑的问题，而是已成为影响人工智能芯片设计和制造方式的前沿制约因素。随着人工智能芯片进入千瓦级，业界必须重新思考从材料到布局、从晶圆键合到散热等方方面面。背面供电网络、钼互连和垂直集成基板等创新仅仅是个开始。 AI 芯片供电的未来发展需要跨学科的深度协作。随着工程师们应对下一代供电的多物理场特性，围绕硅片、封装和系统设计构建的各自为政的局面正在逐渐瓦解。虽然这些解决方案的成本和复杂性很高，但其回报——以性能、效率和可扩展性衡量——将是巨大的。

凤凰网科技讯（作者/于雷）6月19日，荣耀终端有限公司CEO李健今日就加速AI技术落地分享了全新的战略思考与行业共识。他提出，打通用户体验中的关键闭环是AI真正走进日常生活的核心，并详细介绍了荣耀的“三叶草”战略。 李健阐述道，荣耀的AI战略旨在从场景、性能和信任三个维度构建无缝的用户体验闭环。具体而言，通过打破数据、服务与设备之间的壁垒，实现场景的完整闭环，为用户提供更大的操作自由度。同时，经由端云协同、软硬协同及算网协同，打造性能的极致闭环，确保AI服务流畅高效，提升用户满意度。而在信任层面，荣耀倡导技术共创、标准共建与行业共治，以此构建坚实的信任闭环，让用户能够安心、信赖地使用AI技术。 为推动这一战略落地，李健强调了打破品牌边界的重要性，并透露荣耀将致力于实现“全栈个人知识库、全域智能体协同、全品牌终端互联”。他指出，荣耀终端将具备与华为、苹果等不同品牌设备实现互联互通的能力，旨在为用户提供真正意义上的“万物互联”体验。为了从根本上解决行业协作问题，李健代表荣耀正式倡议，依托GSMA平台，共建一个开放的AI终端生态联盟，联合AI模型企业、运营商、终端厂商及互联网公司四方力量，通过技术与商业的深度协同创新，共同应对AI普惠道路上的挑战。 作为该战略的最新实践成果，李健在现场宣布，荣耀新一代AI折叠旗舰荣耀Magic V5将于7月2日正式发布。据介绍，这款新品将率先落地全栈式个人知识库、由多智能体协同带来的PC级生产力，以及跨品牌互联等核心AI能力。延续荣耀在折叠屏领域的轻薄优势，荣耀Magic V5的目标是成为全球最轻薄的折叠屏手机

谷歌 凤凰网科技讯 北京时间6月19日，据《金融时报》报道，当地时间周四，谷歌试图推翻欧盟创纪录反垄断罚款的希望遭遇重大打击。欧盟最高法院总法律顾问表态支持欧盟监管机构的调查结果，即谷歌利用其Android移动操作系统打压竞争对手。 欧盟最高法院、欧洲法院的总法律顾问朱莉安娜·科科特(Juliane Kokott)表示，应维持对谷歌处以的41.2亿欧元(约合339亿元人民币)罚款。虽然科科特的意见在法律上不具约束力，但大多数此类意见会被欧盟最高法院采纳。 这桩Android案还要追溯到2018年。当时，欧盟指控谷歌对Android设备制造商和移动网络运营商施加非法限制，目的是巩固其在互联网搜索领域的主导地位。 欧盟最高法院的支持对欧盟委员会而言是一个鼓舞，后者正致力于执行一系列严格新规，以让全球大型科技公司承担应有责任。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 6月19日，荣耀与中国移动在上海联合举办“中国移动&荣耀AI终端战略合作发布会”。荣耀与中国移动宣布AI终端战略合作，共同推进AI终端生态建设。 （荣耀CEO李健） 李健透漏，荣耀即将发布第五代折叠屏旗舰手机Magic V5，将全栈式个人知识库、多智能体协同带来的PC级生产力、全品牌互联互通等都将会落地到这款手机中。 面向通用智能体与多模态AI能力，双方将重点在用户日常高频场景中寻找价值闭环，探索智能体商业模式落地路径。例如，家庭助手、办公助理、出行助手等应用将通过荣耀终端呈现"即唤即用"的AI体验，并结合中国移动用户服务体系加速落地。 除了战略层面的全面合作，中国移动与荣耀还将在产品层面展开联动。作为双方合作的重要载体，荣耀X70i也即将迎来重要功能升级：荣耀X70i将升级AI一键直达的功能，实现与九天大模型及灵犀智能服务的快速连接。该按键将具备更丰富的AI唤起功能，例如快速调取移动营业厅服务、智能客服对话、语音通话实时翻译等场景，成为用户快速享受AI服务的一键快捷通道。