► 文 观察者网心智观察所 东京的日本科学未来馆里，今天依然摆着一台已经“退休”的机器人。直到2022年退役前，馆里一直有定期演示，每天都有游客围着它拍照，小孩子会兴奋地喊出它的名字——ASIMO。 二十多年前，它几乎就是“未来”的代名词。 它会跑步，会上下楼梯，会挥手，会踢足球，会端着托盘给客人送饮料。2002年，它敲响了纽约证券交易所的开市钟；2014年，它又和美国总统奥巴马一起踢足球、握手、奔跑。全世界媒体都在惊叹：未来，可能真的要来了。 那时候，如果有人问一句：“未来的人形机器人，会是哪家公司做出来？”大多数人的答案都会是本田。 很少有人会想到，二十年后，站在人形机器人聚光灯下的，会变成美国的特斯拉、Figure AI，中国的宇树科技、智元机器人、优必选。本田则在2018年终止了ASIMO的开发，2022年3月31日，ASIMO结束了最后一次公开演示，正式宣告退役。 这几乎成了日本科技史最令人惋惜的一幕。 世界第一台真正意义上的人形机器人诞生在日本，第一代成熟的双足步行技术诞生在日本，持续时间最长的人形机器人研发计划诞生在日本，日本甚至还拥有全世界最浓厚的机器人文化——《铁臂阿童木》、《机动战士高达》、《哆啦A梦》、《攻壳机动队》，几代人的童年都生活在机器人想象之中。 为什么最后，人形机器人产业没有诞生在日本？ 如果只是把原因归结为“日本企业保守”，“美国AI更强”，“中国制造成本更低”，其实都只是答案的一部分。 真正的问题，要从五十多年前说起。 一、诞生：早稻田的梦想与共生的文化 1967年，东京郊外的早稻田大学。 机械工程教授加藤一郎正在做一件在当时看来有些疯狂的事情。 别人研究工业机械臂，他却想制造一个能够像人一样站立、行走、看见、说话的机器人。当时，全世界机器人产业才刚刚起步。1961年，美国Unimation公司才把第一台工业机器人Unimate送进通用汽车的生产线，日本连工业机器人都还没有普及。绝大多数同行都在苦心钻研工业机械臂的控制，加藤一郎却提出了一个后来影响整个机器人世界的观点：人类制造机器，不应该只是延伸自己的手臂，而应该创造一个完整的人。 1970年，早稻田大学启动了跨学科的“WABOT项目”。三年后，1973年，WABOT-1诞生。 这是世界上第一台全尺寸人形机器人。 1973年早稻田大学加藤一郎实验室研发的 WABOT-1 官方展出照片 它身高约2米，体重160公斤。它有两条腿，可以缓慢行走，迈出一步需要45秒；有两只手，可以抓取物体；有视觉系统，可以识别简单图像；还能用日语进行有限的对话。据估计，WABOT-1的智力大约相当于一岁半的婴儿。 今天看来，这些能力都十分初级。但在1973年，它已经领先世界整整一个时代。 后来，美国电气电子工程师学会（IEEE）和日本机器人学会都把WABOT视为现代人形机器人的起点。 很多人以为，日本做人形机器人，是因为喜欢《高达》。 其实时间顺序恰恰相反。1952年手冢治虫的《铁臂阿童木》漫画虽已问世，但真正引发全民现象的彩色电视动画版直到1970年代才爆发；《机动战士高达》更是要到1979年才正式播出。日本最早开始做人形机器人，并非动漫影响了科学家，是科学家、工程师和整个社会共同塑造了一种新的文化想象：机器人不是工厂里的机械臂，而是未来社会的新成员。 这种想象后来又反过来滋养了动漫、电影和整个大众文化。 欧美电影里的机器人，大多数时候意味着威胁：《终结者》里的天网要毁灭人类，《黑客帝国》里的机器统治世界。日本却完全不同：阿童木保护人类，哆啦A梦陪伴人类，高达是驾驶员的伙伴，连《攻壳机动队》讨论的也是人与机器如何共同生活。 后来，日本学者把这种现象总结成一个词：Human-Robot Coexistence——人与机器人共生。 这不是一句文化口号，这真正影响了日本产业方向。因为整个社会都相信：机器人迟早会进入家庭。 二、巅峰：汽车帝国的执念与ASIMO的高光 如果只研究机器人产业，你会发现日本一直存在一个很奇怪的现象：它拥有世界最强的工业机器人产业，却偏偏一直执着于做人形机器人。 原因其实藏在另一个产业里：汽车。 二十世纪八十年代，日本汽车工业进入巅峰时期。1980年，日本汽车出口超过美国；1982年，日本首次成为全球最大汽车生产国。本田、丰田、日产几乎统治了全球市场。 汽车工业为日本沉淀下了一整套能力：高性能伺服电机、精密减速器、嵌入式控制系统、电池管理系统、轻量化材料。今天这些词听起来更像是一家机器人公司的核心竞争力，但当年它们都是汽车工业积累出来的。 本田后来回忆，启动机器人项目时，公司内部几乎没有把它视为一个全新的产业。他们认为：机器人只是另一种移动工具。汽车有四个轮子，机器人有两条腿，本质上都是Mobility。 1986年，本田成立了一个代号为E系列的高度保密小组。目标只有一句话：让机器人像人一样走路。 本田工程师整整花了十四年。 第一个样机E0诞生于1986年。它只能慢慢挪动，每一步需要五秒钟。看上去不像机器人，更像一个刚学会走路的木偶。 但整个团队没有放弃。E1、E2、E3……1987年诞生的E2首次实现了时速超过1公里，达到1.2公里。1991至1993年的E4、E5、E6加入了平衡控制技术，开始能够上楼梯和走斜坡。1993至1997年，P1、P2、P3相继诞生，从P1开始，机器人真正有了上身，开始模拟人类的全身运动。 直到2000年10月，ASIMO终于正式亮相。 它几乎成为整个日本制造业最耀眼的一张名片。 ASIMO身高1.3米，体重48公斤。它可以每小时9公里的速度奔跑，能平稳上下楼梯、单脚跳跃、踢足球。手掌配备触感传感器，可以实现抓握、倒饮料、拧瓶盖等精细化操作。2011年的第三代机型关节自由度增至57个。它的背后，站着安川电机的伺服驱动、哈默纳科的减速器、产业技术综合研究所的算法。 2002 年 2 月 14 日，ASIMO 受邀赴美敲响 NYSE 开盘钟声的本田官方新闻图片 与此同时，日本经济产业省也在大力推动国家级机器人计划。1998年至2002年间，经济产业省（METI）和新能源与产业技术开发组织（NEDO）启动了人形机器人项目（Humanoid Robotics Project, HRP）。项目由川田工业牵头，产业技术综合研究所（AIST）和川崎重工提供支持。项目购买了本田的P3机器人作为基础平台，开发了HRP-1和HRP-2系列。HRP-2甚至具备了一项ASIMO不具备的能力：摔倒后可以自己从地上站起来。 在日本政府眼里，机器人之于二十一世纪，就像汽车之于二十世纪。 这种判断，在当时并不离谱。因为日本比任何国家都更早面对一个现实：老人越来越多，年轻人越来越少，劳动力越来越贵。如果未来每个家庭都有一个机器人，日本不仅能够解决人口问题，还能像汽车一样把机器人卖到全世界。 这几乎是一个完美的产业故事。 于是，从政府到大学，再到企业，整个国家都向同一个方向投入。 问题也恰恰出在这里。 三、迷途：完美的工程，失落的商业 2005年日本爱知世博会，本田搭建了一座几乎每天都会排长队的展馆。ASIMO会跑步，会跳舞，会挥手，会指挥交响乐团。每场表演结束，观众都会鼓掌。媒体的报道几乎一边倒，《纽约时报》说这是机器人进入现实生活的重要一步，BBC称日本正在展示未来社会的样子。 这是日本机器人最辉煌的时刻。 也是转折点。 因为就在所有人都沉浸于“未来已经到来”的时候，一个最现实的问题开始浮出水面：未来，到底什么时候付钱？ 今天回头看，日本过去三十年的机器人产业，有一个非常鲜明的特点：它始终在回答一个工程问题：机器人怎样才能更像人？双足步行、上下楼梯、单脚平衡、跳跃、奔跑、跌倒后站起来……几乎整个机器人学界最重要的论文都围绕这些展开。零力矩点（ZMP）控制、全身协调控制、实时运动规划……这些后来成为机器人教材里的经典内容，大多数都诞生于日本。 如果用科研成果衡量，日本无疑是赢家。 问题在于，产业并不是论文评比。 产业真正关心的问题其实只有两个：谁买？为什么买？ ASIMO当然可以上下楼梯。可一台ASIMO的造价高达250万至300万美元，有报道称甚至达到300万至400万美元。它送一杯咖啡的成本，可能足够雇佣一个服务员工作几十年。 护理机器人也一样。政府希望机器人照顾老人，真正进入养老院之后，却发现老人需要的不只是递水、拿药，而是情绪交流、护理经验和医疗判断。机器人最擅长的事情，不是老人最需要的事情。 于是，日本机器人产业出现了一个奇怪的现象：科研成果越来越先进，产业规模却始终没有爆发。 后来，一位日本机器人研究者曾经反思：我们解决了世界上最困难的机器人问题，却没有解决世界上最简单的商业问题。 这句话后来几乎成了整个日本机器人产业的注脚。 如果观察本田、丰田、川崎重工，会发现它们有一个共同特点：都来自日本制造业最辉煌的年代。所以，它们思考机器人的方式，也完全是汽车公司的方式：先做到最好，再上市；产品必须接近完美；可靠性必须无限接近百分之百；如果还有缺陷，就继续研发。 这种理念，在汽车时代没有问题。因为一辆汽车出了事故，代价巨大。所以日本汽车形成了一套举世闻名的制造哲学：精益生产、持续改善、零缺陷。 问题是，人形机器人不是汽车。 它需要海量真实世界数据，需要不断试错，需要频繁升级。很多能力并不是实验室能够训练出来的，是需要在市场里长出来的。这也是为什么今天很多机器人公司甚至主动让机器人跌倒。跌倒不是失败，跌倒是在采集数据。 今天宇树、Figure、特斯拉公开的大量视频里，机器人不断摔倒、重新站起。日本工程师过去看到这种画面，第一反应可能是“产品还不能上市”。今天硅谷工程师看到同样画面，第一反应却是“又获得了一批新的训练数据”。 这不是工程能力差异，这是产业哲学开始发生变化。 还有一个很多人忽略的事实：过去二十年，日本机器人技术其实一直没有停止进步。真正停滞的是另一样东西：人工智能。 二十一世纪前二十年，机器人最大的成本并不是机械结构，是大脑。机器人为什么不会整理房间？表面上是因为手不会抓，其实是不知道什么叫杯子、什么叫垃圾、什么叫桌子、什么叫“把厨房收拾干净”。过去，这些任务几乎都需要程序员一条一条编写规则。规则越来越多，机器人越来越复杂，效果却越来越差。 直到大模型出现。语言理解、视觉理解、空间推理、任务规划……这些能力开始由AI统一完成。机器人第一次拥有了真正意义上的通用智能接口。 于是，整个产业重心突然发生了变化。过去，人形机器人公司的核心竞争力是机械设计；今天，人形机器人公司的核心竞争力越来越接近一家AI公司。机器人开始从一件机械产品变成一个移动终端。 这个变化对日本影响尤其巨大，因为日本拥有世界最强的机械工业，却没有诞生全球领先的大模型生态。据估计，日本在人形机器人研发中将约八成资金投入硬件升级，软件方面投入不足两成。 于是，一个曾经属于机械工程师的产业，开始逐渐由AI工程师定义。 四、巨变：中美双雄与新的产业逻辑 当本田按下ASIMO终止键的同时，全球人形机器人产业的爆发点却在太平洋的另外两岸被彻底点燃。 产业的底层逻辑发生了根本性逆转。旧有的日本路线依靠“技术驱动”，在实验室研发、追求零缺陷、成本高企无法商业化。现代的中美路线依靠“场景与AI驱动”，通过硬件标准化降本、由AI大模型赋能、快速投放市场采集数据以反哺算法。 在美国，特斯拉正在全力推进Optimus项目。2026年第二季度财报显示，特斯拉已停用加州弗里蒙特工厂的Model S和Model X生产线，正在安装Optimus的第一代专用生产线，规划年产能达100万台。同时，得州超级工厂正在准备第二条产线，长期设计年产能为1000万台，预计2027年夏季左右投产。首批制造的Optimus机器人将投入“Optimus学院”使用，用于收集训练数据及进一步开发各项功能。马斯克坦言，人形机器人量产是“特斯拉史上最难的制造爬坡”，几乎所有部件全新、无现成供应链，大量环节只能在公司内部完成。 另一家美国公司Figure AI则走了一条更务实的商业化路径。其Figure 03已在仓储环境中完成超过72小时的全自主作业验证，效率逼近真人水平。最新Figure 04已完成设计定版，进入组装测试与量产备料阶段。Figure AI采取“工业先行、家用跟进、量产护城”的三段路径，已在物流分拣场景通过了第一轮商业化验证。 在中国，宇树科技即将成为A股“人形机器人第一股”。2025年，其人形机器人出货量超过5500台，全球市场份额达32.4%，出货量和市占率均位居全球第一。公司计划募资42.02亿元，其中20.22亿元用于智能机器人模型研发。 中国真正拥有的是过去任何国家都没有出现过的一种组合：全球最完整的制造供应链，全球最大的工业机器人市场，全球增长最快的大模型产业，全球最大的新能源产业。这些原本属于不同产业的能力，正在同一时间汇聚到机器人身上。 机器人需要电池，中国拥有全球最大的动力电池产业。机器人需要电机，中国拥有全球最大的新能源汽车电驱产业。机器人需要减速器，工业机器人产业已经培养出完整供应链。机器人需要视觉，AI公司正在训练视觉模型。机器人需要算力，中国AI基础设施正在快速扩张。 本田过去需要自己解决几乎所有问题。一家创业公司如今可以直接采购成熟供应链。 产业组织方式已经完全不同。 所以今天很多中国机器人公司并没有把自己定义为机器人企业，而是AI应用企业。他们最关心的问题是：机器人什么时候能够真正干活，什么时候能够赚钱，什么时候能够量产，什么时候能够积累数据。 这四个问题，和二十年前日本思考的问题，几乎完全不同。 五、余味：未能到来的未来与永恒的遗产 很多人今天讨论日本机器人，总喜欢说一句：日本错过了。 其实这句话并不准确。 日本没有错过机器人，日本创造了机器人。只是它创造的是上一个时代的人形机器人。 那个时代相信：技术成熟以后，产业自然会成熟。今天的新一代机器人产业相信的是另一套逻辑：产品先进入市场，数据推动模型成长，模型再反过来推动产品升级。产业开始定义技术，而不是技术等待产业。 这也是为什么今天重新看ASIMO，会有一种奇妙的感觉。它依然优雅，依然稳定，依然代表着机械工程的最高水平之一。可它像一台没有联网时代的智能手机，几乎所有硬件都准备好了，只是它等待的软件时代，来得太晚。 日本机器人真正留下来的遗产，不是ASIMO本身。它证明了一件事：把机器人造出来，只是产业故事的开始。真正决定一个产业命运的，不是谁最早完成技术突破，而是谁能让技术不断进入真实世界，在市场中迭代，在数据中成长，最终形成一个能够自我强化的产业生态。 今天，日本似乎也在重新追赶。2026年6月，日本经济产业省公布了修订后的《人工智能机器人战略》，目标到2040年在18个领域部署1000万台AI机器人。战略将覆盖食品加工、高精医疗、零售配送、高龄照护等18个领域。日本将全面依赖由产业技术综合研究所主导开发的国产多模态基础大模型“Noetra”。 但正如日本学者所言，他们需要追回来的不只是机器人技术，更是一个已经改变了的产业时代。 走进日本科学未来馆，看着那台早已不再更新的ASIMO静态展品，依然能从它圆润光滑的外壳上读出上个世纪末日本工程师对科技浪漫主义的终极表达。但产业的故事，并不相信浪漫主义，它只相信谁能让技术真正走进真实世界，在摔倒中学会站立，在市场中学会成长。

　　伊朗方面5日密集发布与阿曼就霍尔木兹海峡航运安排的谈判进展。根据双方初步协议，海峡现有两条航道将关闭，取而代之的是途经伊朗领海的新临时航线。伊方称，将在霍尔木兹海峡建立一种不同于过去60年的新通行模式，同时表示，协议与“立即开放海峡”无关，海峡开放取决于美方能否纠正其“违规行为”。另一方面，美方接连释放信号，称48小时内或见分晓。 　　当前，霍尔木兹海峡通行量仍远低于战前水平，航运处于“有限恢复”阶段。 　　伊朗称与阿曼达成一致 　　海峡通行规则面临调整 　　伊朗副外长加里巴巴迪5日在接受采访时表示，伊朗和阿曼关于商业船舶通行霍尔木兹海峡的协议已接近最终敲定，届时海峡通航模式将发生重大变化。 　　加里巴巴迪说，伊朗和阿曼将在霍尔木兹海峡建立一种不同于过去60年的新通行模式： 　　目前经阿曼领海的南部航道和位于伊朗领海内的北部航道均将关闭。 　　根据新设定的航道，商业船舶进入霍尔木兹海峡以及驶离海峡的部分航程将经过伊朗领海。 　　新航道同样为临时性质，预计可使用2至4个月。 　　△伊朗外交部发言人巴加埃（资料图） 　　同日，伊朗外交部发言人巴加埃在社交媒体发文说，作为霍尔木兹海峡沿岸国，伊朗和阿曼过去两个月一直在进行磋商，以确定一条供商业船舶安全通行的航线。伊朗有关部门研究了相关技术、法律、安全和环境问题，双方已就拟定航道的地理坐标达成共识。两国正在拟定联合声明。 　　伊方：海峡开放取决于美方行为 　　尽管伊朗与阿曼的谈判取得进展，但伊方消息称，该协议与“立即开放霍尔木兹海峡”无关。 　　根据伊朗方面5日消息，一名知情人士表示，伊朗和阿曼可能就霍尔木兹海峡通航问题达成协议，但该协议与“立即开放霍尔木兹海峡”无关。有关霍尔木兹海峡通航问题的谈判仅限伊朗与阿曼之间，与美国无关。若美方继续违反此前与伊朗达成的谅解备忘录，霍尔木兹海峡将继续关闭。海峡开放取决于美方改变并纠正此前违规行为。 　　伊朗外交部发言人巴加埃同日也表示，尽管伊朗与阿曼达成一致，但这并不意味着霍尔木兹海峡对过往船舶来说已经安全。他强调，霍尔木兹海峡的关闭源于美国和以色列对伊朗发动军事侵略及其造成的地区安全后果，美国实施的海上封锁及其侵略性、威胁性行动仍在持续。海峡安全形势并未根本改善。 　　美方：48小时或见分晓 　　就在伊阿谈判推进的同时，美方密集释放积极信号。 　　△美国总统特朗普（资料图） 　　美国总统特朗普当地时间5日表示，他更愿意与伊朗达成协议，美国正在与伊朗接触，“拭目以待事态发展”。他同时再次强调“伊朗绝不能拥有核武器”。 　　此外，特朗普4日晚在谈及伊朗问题时曾称，“进展非常顺利”。他对记者表示：“我们会知道结果。48小时内就会知道。” 　　同日，美国财政部长贝森特表示，美国和伊朗可能在当地时间4日或5日达成协议，重新开放霍尔木兹海峡，允许商船自由通行。 　　美国国务卿鲁比奥4日说，眼下最紧迫、最受关注的问题就是霍尔木兹海峡问题，美方正参与阿曼和伊朗之间的相关对话和谈判，讨论如何在短期内能让更多船只安全通过该海峡。鲁比奥还表示，与伊朗就重新开放霍尔木兹海峡进行的谈判“已经取得进展”。 　　不过，伊朗副外长加里巴巴迪5日否认有关伊美正在谈判的说法。他表示，伊朗收到美方信息，并称美方表示准备恢复履行此前签署的谅解备忘录中的承诺。他同时强调，霍尔木兹海峡相关安排应仅由伊朗和阿曼协商决定，伊方绝不接受任何外部势力介入。 　　霍尔木兹海峡复苏缓慢 　　通行量远低于战前水平 　　在外交谈判推进的同时，霍尔木兹海峡的通航数据也反映出当前能源运输的脆弱复苏态势。 　　美军对伊朗的海上封锁仍在持续。美军中央司令部8月5日表示，截至当天已令48艘商船改道，使2艘船只失去行动能力，并登临检查2艘船只。 　　与此同时，霍尔木兹海峡船舶通行量虽略有回升，但仍远低于正常水平。根据船舶追踪机构克普勒公司的数据，8月4日仅有8艘船舶通过霍尔木兹海峡，包括5艘油轮和3艘散货船，而战前日均通航船舶约130至140艘。 　　业内普遍认为，短期内，地区安全形势和外交谈判进展仍将是决定全球能源运输恢复速度和国际油价走势的重要变量。分析人士指出，当前限制航运恢复的主要因素已不再是港口或航道能力，而是船东和保险机构对地区安全形势仍保持高度警惕。虽然部分货轮开始恢复运营，但不少国际航运企业仍选择观望，等待局势进一步稳定。 　　总监制丨唐怡 　　制片人丨文凡 　　编辑丨陈思睿 　　记者丨余鹏 许弢

快科技8月7日消息，据报道，全球排名第一的国产超算“灵晟”成功完成纯CPU架构下的MoE模型分布式推理部署。该超算仅用16个计算节点即可流畅运行DeepSeek-V3/R1-671B满血模型，在并发数batch_size=2048时，输出吞吐量与80张主流GPU集群相当。 这意味着纯国产CPU架构首次在大模型推理领域实现了对GPU集群的正面抗衡，彻底颠覆了“跑大模型必须用GPU”的传统认知。 灵晟超算最独特之处在于其纯CPU架构路线。它没有采用堆砌GPU或专用加速卡的传统方案，而是在自研的LX2 CPU中直接集成了矩阵加速单元，支持多精度计算，让每颗CPU都能同时处理超算科学计算与AI推理任务。 这种片上融合的设计消除了CPU与加速卡之间数据搬移的开销。不过计算能力只是第一步，大模型推理的真正瓶颈在于内存带宽，模型参数需要频繁在计算单元和内存之间搬运。 为此LX2 CPU集成了首颗国产高带宽内存（HBM），总带宽达4TB/s，相比传统CPU内存带宽提升10倍。搭配自研的“灵启”高速网络，支持微秒级时延与10万节点组网，扫清了计算、带宽和通信三大障碍。 实测显示，经优化后MoE推理时延从1440微秒大幅降低至980微秒。该团队还引入了DeepSeek多token预测加速技术，进一步提升了输出速率。 此次突破表示，灵晟超算不再只服务于传统科学计算，已正式纳入国产AI大模型的生产服务体系。 值得一提的是，今年6月23日，灵晟超算在德国汉堡ISC2026大会上正式登顶全球超算TOP500榜单，这是时隔九年中国超算再次排名全球第一。

马斯克对新纪录片不满 凤凰网科技讯 北京时间8月7日，据《商业内幕》报道，一部关于埃隆·马斯克(Elon Musk)的新纪录片将于今年10月登陆院线，但这位全球首富对这部片子却提不起兴致。 这部纪录片名为《马斯克》(Musk)，出自艾美奖及奥斯卡奖提名纪录片导演亚历克斯·吉布尼(Alex Gibney)之手。吉布尼以拍摄权贵富豪的人生故事而闻名，其作品包括详述安然公司倒闭过程的《安然：房间里最聪明的人》、展现朱利安·阿桑奇( Julian Assange)的《我们窃取秘密：维基解密的故事》，以及关于伊丽莎白·霍姆斯(Elizabeth Holmes)的纪录片《发明家：硅谷大放血》。 “这是一部抹黑之作，”马斯克周四在X上写道，“吉布尼除了这个什么也做不了。” 马斯克还提到了这部电影的片长。“4个小时！！”马斯克写道，并质疑吉布尼是不是想“把观众无聊死”。 马斯克吐槽 据《好莱坞报道者》消息，该电影片长约232分钟，将于下月在威尼斯电影节全球首映，并定于10月16日在美国院线上映。 《马斯克》一片在2023年3月公布，当时就引发了马斯克的不满。“这是一部抹黑之作。”他那时在推特上写道。 吉布尼随后反击。他转发这位亿万富翁的推文并评论道：“你怎么知道的？” 这并不是第一部聚焦马斯克的纪录片。2022年BBC系列纪录片《埃隆·马斯克秀》（《The Elon Musk Show》）也采访了他的前同事，其中一些人对马斯克的领导风格提出了批评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 8 月 7 日消息，SK 海力士在其 FMS 2026 峰会新闻稿中确认，其继 321 层 V9 "4D NAND" 后的新一代闪存产品 V10 采用 375 层堆叠设计。这也是 SK 海力士首款采用晶圆键合技术的 NAND 产品。 SK 海力士宣称 V10 NAND 实现了上代产品 2.5 倍的每瓦性能，专为需要兼顾能效和性能的 AI 基础设施环境而优化。SK 海力士计划 2027H1 量产基于 V10 NAND 的企业级固态硬盘。 SK 海力士在展示 V10 1Tb TLC 晶圆的同时还展示了两款成品颗粒：32DP 2CH 型号堆叠了 32 个 NAND Die，是首款类似封装的 TLC；而 4 通道封装版本面积仅 13.5mm × 12.5mm，比传统的 14mm × 18mm 更为小巧。 此外，SK 海力士还展示了基于 V9H 1Tb TLC NAND 的 UFS 5.0 解决方案 UG500：其提供 512GB 和 1TB 两种容量，能效较 UFS 4.1 改进 19%。同时展出的还有基于 1c nm 16Gb Die 的 LPDDR6 颗粒。 SK 海力士的首款性价比 PCIe Gen5 QLC 固态硬盘 PQF02 也有展出。其基于 V9 QLC NAND，提供 1TB 和 2TB 版本，采用 4 通道主控，支持从 2230 到 2280 的 M.2 外形规格。

一款售价高达200美元的游戏作品近日在Steam引发热议，其18岁开发者迈克尔·梅杰原本只是想开个玩笑，却意外吸引数千名玩家购买，销售额一度突破130万美元。不过，大量玩家随后申请退款，最终实际收入仅剩约2045美元。 这款游戏名为《This Game Costs 200 Dollars》（《这游戏售价200美元》）。梅杰表示，他制作这款游戏完全是出于恶搞目的，认为如此离谱的售价根本不会有人购买。200美元也是Steam允许开发者设置的最高售价之一，因此他只是想看看玩家是否会被好奇心驱使购买。 但他显然低估了玩家的好奇心。据美国新罕布什尔州媒体WMUR-TV报道，这款简陋的俯视角小游戏在Steam上创造了134万5650美元的“销售额”。不过，这个数字只是账面金额。 根据梅杰公开的Steamworks销售数据，共有6717份游戏被购买，其中6705份订单来自中国玩家。然而，大多数购买者几乎没有游玩游戏便选择退款。真正体验过游戏的玩家平均游玩时间约为10分钟。 由于Steam支持购买后14天内、游玩时间少于2小时的退款政策，大量玩家利用这一机制申请退款，最终让这笔看似超过130万美元的收入缩水至仅2045美元。 对于玩家大量购买后退款的行为，梅杰猜测：“他们可能只是为了获得最高金额购买带来的Steam点数，然后立即退款，并不是真的想支付200美元。” 接受采访时，梅杰笑称，当自己在Steam报告中看到“130万美元”这个数字时，“差点吓死”。他表示：“如果那笔钱是真的到账，我可能直接辞职。”

快科技8月7日消息，当地时间8月6日，马斯克旗下太空探索技术公司SpaceX与特斯拉公司联合宣布，全球规模最大芯片厂——Terafab将落户得克萨斯州的格赖姆斯县，项目首期投资额达168亿美元。 官方公告暂未披露工厂初期产能指标，仅透露Terafab长远目标为实现年产1太瓦算力（1太瓦等同于1000吉瓦），其产出算力将会供给特斯拉自动驾驶系统、擎天柱人形机器人、太空数据中心等多条业务线。 与此同时，马斯克同日在社交平台发文称，Terafab“将成为全球规模最大、价值最高的单体建筑。Terafab建成后将是五角大楼（Pentagon）的50倍。 据了解，Terafab定位垂直整合工厂，建筑总面积超过1亿平方英尺、约合9.29平方公里。 项目首期投资额为168亿美元，由SpaceX与特斯拉共同投资；首期将为格赖姆斯县及周边地区创造至少3000个就业岗位；未来扩建阶段，项目总投资额可能还将大幅提升。 该项目由SpaceX与特斯拉两家马斯克旗下公司联合推进，目标是打造全球规模最大的芯片制造设施。 之所以下决心自建芯片工厂，核心源于马斯克体系的极致算力焦虑。按照规划，工厂将集设计、制造、封装和测试于一体，以此完成高端芯片自给，降低对外部供应商的依赖。

快科技8月7日消息，近日，德国零部件巨头采埃孚、大陆集团、舍弗勒陆续公布2026年上半年财报。三家企业通过降本裁员、资产处置、布局军工等多元方式改善经营，盈利状况出现不同程度修复，但转型阵痛并未真正消散。 采埃孚上半年营收193亿欧元，同比下滑2%。调整后息税前利润9.64亿欧元，同比增长13%，利润率从4.3%攀升至5%，触及全年4%至5%指引区间上限。 调整后自由现金流9.89亿欧元，同比暴涨113%。但利润修复并非需求回暖驱动，而是极致压缩开支的结果：研发费用削减6.9%，固定开支降低19%。 上半年累计减员近3500人，其中逾2100人来自德国本土。公司计划到2028年底在德国裁员1.1万至1.4万人。此前采埃孚2024年营收萎缩11%降至414亿欧元，被日本电装超越退至全球零部件第三。 财务端最大压力来自历史并购遗留的百亿级负债。截至6月底，采埃孚净债务从2025年底的102.17亿欧元降至98.41亿欧元，杠杆率从2.98回落至2.75，仍远高于0至1.5的行业安全区间。 在此背景下，2025年底敲定、预计2026下半年落地的15亿欧元乘用车ADAS业务出售交易，该板块并非不良资产而是优质资产，但为降负债不得不忍痛割爱。 此外，采埃孚3月官宣成为欧洲下一代主战坦克、装甲车电动转向传动系统分包商，切入国防军工赛道寻求第二增长曲线。

8月7日消息，微信正在内测朋友圈AI相关功能。 有用户反馈，朋友圈新增 “AI帮写” 与 “AI点评” 两项能力。 从截图来看，发布朋友圈界面右下角出现 “AI 帮写” 按钮，可以借助AI辅助生成朋友圈文案。 针对已发布的朋友圈评论，长按评论会弹出 “AI点评” 选项，调用微信原生AI “小微” 对这条评论进行趣味解读、生成回复内容。 据悉，该功能隶属于微信AI助手小微，目前处于小范围灰度测试阶段。

撰文 | 吴先之 编辑 | 王 潘 商业航天，正在告别“全球采购”的旧叙事。 日前，有消息传出，SpaceX已组建专项审计团队，对全球数百家核心供应商启动全链条合规审查，要求供应商满足严格的产线溯源与合规规范。 排查范围从生产设备、系统与零部件，细化到车间监控摄像头、工业路由器等通用设备；同时要求专供SpaceX项目的厂区满足特定的人员配置与产地溯源要求，未达标者将被调整出供应链体系。 这场被业内视为供应链区域化重构的调整，不是孤立的企业决策，亦非马斯克个人风格驱动的突发动作。它是全球科技竞争格局向航天领域延伸的标志性事件，更是商业航天产业属性的必然产物。 航天赛道从诞生之日起，就与国家战略深度绑定，从未有过真正意义上的"全球化自由"。当商业航天从小众探索进入规模化量产阶段，供应链的安全与自主，正取代单纯的成本效率，成为决定产业格局的核心变量。 我们试图从合规底层逻辑、产业模式演进、本土破局路径三个维度，拆解这场全球航天供应链的变局，以及中国商业航天的应对与机遇。 合规之舞 很多人习惯用苹果“果链”、特斯拉上海超级工厂“特链”的逻辑，推演SpaceX的供应链选择，认为其调整是“不经济”的非理性决策。 这种判断忽略了消费电子、新能源汽车与商业航天在底层逻辑上的根本差异。前两者属于完全市场化的民用产业，供应链的第一优先级是成本与效率；反观商业航天，底层逻辑带有强烈的战略属性，合规与安全永远排在成本之前。 航天领域的出口管制并非新鲜事。相关制度安排早在十余年前就已建立，叠加后续多边条约的扩展，核心设备与零部件的跨境流通受到严格约束，早已是行业运行的既定规则。 真正的变化发生在近五年。一方面，SpaceX的业务结构发生了本质性偏移——从民用通信服务，向战略性基础设施延伸。进入2026年，SpaceX连续获得多份政府航天合同，涉及空间数据网络与天基监测系统建设，合同金额达数十亿美元。项目等级越高，对供应链的合规要求就越严苛。 另一方面，主要航天国家供应链本土化的政策导向在持续强化。多边出口管制体系不断更新，新增了商业航天零部件、3D打印设备、特种复合材料的管制条目；NASA在2024年预算案中明确提出供应链本土替代计划，对使用本土零部件的商业发射企业给予补贴。 管制收紧的影响，已经传导至产业末端。 2023年以来，国内多家商业卫星企业公开反馈，航天级抗辐射FPGA芯片、高精度光纤陀螺、星载相控阵T/R组件等核心元器件的进口交货周期，从12周拉长至48周以上，且需经过严格的最终用户审查，部分型号的出口受到严格限制。 国内某商业遥感卫星企业曾测算，仅核心芯片的替代验证工作，就使其首颗卫星的研发周期延后了近6个月。外部环境的变化，反过来加速了国内商业航天供应链自主可控的进程。 因此，这种产业逻辑决定了“果链模式”不可能复制到航天赛道。苹果可以把九成产能放在中国，因为消费电子的核心是成本与效率，供应链全球化是最优解；特斯拉可以落地上海超级工厂，因为新能源汽车是民用工业品，市场与产能可以双向驱动。 但航天不同。政府订单是行业头部企业的基本盘，合规资质是入场券。对SpaceX而言，调整供应链布局以换取高等级政府订单的准入资格，是一笔再清晰不过的商业账：短期采购成本的上升，远不及丢失政府大单的损失。 从全球范围看，供应链区域化已经成为航天产业的明确趋势。 欧盟在2023年推出“IRIS²”低轨星座计划时，明确提出“航天主权”目标，要求核心部件70%以上实现欧洲本土生产，降低对外部供应链的依赖；日本、印度也在同步扶持本土火箭与卫星配套体系，在多极化格局中寻找各自定位。 原本相对开放的全球航天分工体系，正在向区域化、体系化方向演进，不同国家和地区的供应链，正逐步形成各自的产业闭环。 值得注意的是，这场调整对中国配套企业的实际影响相对有限。行业公开数据显示，中国厂商在SpaceX核心供应链中的参与度本就有限，此前参与的多为特种合金材料、标准紧固件、工业辅助设备等间接配套环节，占其采购总额的比例不足5%。 供应链调整的真正信号意义在于：它标志着商业航天进入了区域化协同的新阶段，市场参与者需要在不同的合规框架内，做出各自的战略选择。 能力成链 SpaceX有大刀阔斧调整外围供应链的底气，源于打磨了二十多年的深度垂直整合体系。 这种模式表面上看似是马斯克强势、控制欲强、不信任外部供应商的个人性格。但从产业逻辑看，垂直整合是商业航天从“定制化科研”走向“工业化量产”的必然选择。 传统航天工业因循“主承包商+多级分包”模式。波音、洛克希德·马丁等主承包商拿到政府成本加成合同后，将发动机、航电、箭体结构等分包给一级供应商，一级供应商再向下拆分给数百家二、三级配套商。 该模式的弊端非常明显。每一层分包都会叠加利润与管理成本，最终推高整体发射价格；设计迭代需要协同多级供应商，周期漫长，难以快速试错。数据显示，传统航天发射中，供应链分包带来的成本溢价通常超过300%，这也是ULA（联合发射联盟）单发火箭报价动辄数亿美元的核心原因。 针对这种行业痛点，马斯克找到了解法。《埃隆·马斯克传》中曾提到“白痴指数”：计算成品价格与基础原材料成本的比值，比值越高，说明供应链的水分越大，自研替代的空间也就越大。 2002年莫斯科之行被俄罗斯火箭商坐地起价后，马斯克在返程飞机上拆解了火箭的原材料清单：铝合金、钛合金、煤油、液氧等等，一番核算后发现，原材料成本仅为火箭报价的2%左右。这个巨大的差值让他确信：自己造火箭不仅可行，而且成本仅有行业的十分之一。 二十多年过去，这套逻辑已经在SpaceX跑通并持续迭代。目前SpaceX火箭核心零部件的自研率超过70%，从梅林、猛禽发动机，到箭体结构、飞控系统，再到星链卫星的核心载荷，全部实现内部研发生产。 深度垂直整合带来了三大核心商业价值，是构建商业航天企业护城河的关键。 成本可控是显而易见的好处，因为砍掉多层分包的溢价后，核心部件成本大幅下降。以火箭发动机为例，传统航天模式下一台液氧煤油发动机的采购成本超过千万美元，SpaceX自研的梅林发动机成本仅为其五分之一；猛禽发动机通过规模化量产与3D打印工艺优化，单台成本已压缩至百万美元以内。 成本优势直接转化为市场竞争力：猎鹰9号单次发射报价约6200万美元，仅为ULA同级别火箭报价的三分之一。凭借这一优势，SpaceX拿下了全球商业发射市场七成以上的份额。 垂直整合同时让进度可控。商业航天的竞争，本质是迭代速度的竞争，外部供应商的排期与协同效率，往往阻碍研发进程。而全链路自研模式下，设计团队直接对接生产车间，发现问题即刻反馈。 星舰研发过程中，发动机迭代速度达到每月数个版本，便是依托内部完整的生产与测试体系；星链卫星能实现每周数十颗的发射部署节奏，同样离不开自研自产带来的产能弹性。 长期来看则是技术可控。火箭复用、星箭联合设计等颠覆性创新，无法依靠传统供应链协同完成。只有核心技术全部掌握在自己手中，才能打通火箭运力与卫星载荷的设计边界，实现"运力匹配卫星、卫星适配火箭"的双向优化。 星链二代卫星的设计直接对标星舰的运力与整流罩尺寸，最大化单次发射的搭载效率。可以看到，这种体系化创新能力，是外包模式无法企及的。 需要指出，垂直整合不等于“全部自己造”，而是“核心环节自研、成熟环节协同”的分层体系。 同样以SpaceX为例，紧固件、基础结构件、通用工业设备等技术门槛低、标准化程度高的环节，沿用外部采购模式，只是将采购范围锁定在合规体系内的本土及盟友厂商。核心自研+上下游协同，既守住了技术与成本的核心控制权，又避免了过度重资产带来的管理负担，是当前商业航天行业的主流演进方向。 不止是SpaceX，其他头部商业航天企业几乎都在走向垂直整合。蓝色起源自研BE-4系列发动机，打造从火箭到发动机的全链路能力；相对论空间依托3D打印技术，实现箭体结构与发动机的一体化制造；欧洲的阿丽亚娜空间，也在推动核心部件的自主可控。 同样，中国商业航天企业也在沿着相似的产业逻辑演进，早已不是海外巨头的专属玩法。 国内液体商业火箭赛道中，天兵科技是垂直整合战略的代表性企业。其核心动力产品天火-12液氧煤油发动机，从涡轮泵、燃烧室、喷管、阀门等核心单机的研发制造，90%以上的零组件实现了3D打印。 为打通研发、试验到批量生产的一体化链路，解决传统航天配套产能有限、交付周期漫长的行业痛点，天兵科技在张家港投资建设了亚洲最大的火箭智能制造总装基地，大幅提升其天龙三号大型液体运载火箭批量化生产的能力和效率。 凭借链主优势与长三角成熟的高端制造产业根基，以及火箭作为“链主”的聚集效应，形成的覆盖百公里“1小时产业圈”，天兵科技“天龙”系列火箭约有80%的零部件供货需求都可在区域内得到满足。这套自主可控的供应链与制造体系，是民营商业火箭研发迭代与产能爬坡效率显著提升的关键。 以天龙三号为例，火箭整箭生产交付周期从行业普遍的12个月以上压缩至3-4个月；规模化量产后的不回收成本，已经可以做到与猎鹰9号处于同一水平。 除此之外，蓝箭航天、星河动力等企业，也都在布局“核心自研+区域协同”的垂直一体化路径。由此可见，包括天兵科技在内的头部火箭企业，都把着力构建面向长期卫星组网订单的生产和交付体系，放在了最核心的位置。 当商业航天进入规模化、工业化阶段，供应链整合能力就是企业的核心竞争力，掌握多少供应链主动权，直接影响成本与效率的竞争中能否占据上风。 本土破局 全球航天供应链区域化的趋势，对中国商业航天而言，挑战与机遇并存。 挑战在于，出海配套的路径逐步收束，通过融入海外供应链体系快速完成技术与市场积累已不现实；机遇在于，外部压力进一步加速了本土供应链的成熟与协同，而完整的工业体系，恰恰是中国商业航天最核心的差异化优势。 中国航天本就成长于复杂的外部环境中。六十余年发展，国内已建成从原材料、元器件到整机制造、发射服务的完整航天工业体系，覆盖全产业链的每一个环节。这种自主产业基础，是中国商业航天发展的底气。如今中国企业从出生之日起就默认本土配套路线，不存在切换供应链的阵痛。 近五年商业航天的爆发式发展，激活了本土供应链的市场化活力。过去航天配套主要集中在体制内院所，产能有限、成本偏高；随着商业火箭、商业卫星企业批量涌现，大量高端制造企业进入航天配套领域，带来了效率提升与成本下降。 江苏的特种冶金产业、浙江的精密加工能力、上海的电子元器件基础、苏州的金属3D打印产业集群，让长三角地区成为国内最完善的商业火箭配套生态，使得零部件配套半径可以压缩到100公里以内。 卫星制造端的本土化协同效应同样显著。作为国内商业遥感赛道的龙头，长光卫星依托吉林一号星座的规模化建设需求，拉动了整条本土卫星供应链的成熟。 项目初期，吉林一号卫星的光学镜头、星载处理器、成像传感器等核心部件，仍有近四成依赖进口。随着星座从单星验证走向百星组网，长光卫星联合中科院长春光机所与国内半导体厂商联合攻关，逐步完成了光学系统、星载计算机、存储芯片等核心组件的国产替代。 需求端的政策与产业拉动作用同样关键。2024年，中国星网集团启动首批低轨通信卫星批量招标，明确要求整星核心部件国产化率不低于85%，激发了上游配套产业的技术落地与产能扩张。 国内航天级碳纤维厂商中简科技、光威复材的T800级产品已批量应用于火箭箭体与卫星结构件，价格仅为同类产品进口成本的60%左右，交付周期从12个月压缩至3个月；国产抗辐射芯片企业也逐步实现了星载处理器、存储器的批量供货，打破了海外厂商的长期垄断。 正是在这样的产业土壤中，国内头部企业的前瞻布局，逐步显现出价值。 对民营火箭企业而言，本土化供应链不是应对外部变化的被动防御，相反，是主动构建核心竞争力。当商业航天进入星座批量发射的工业化阶段，稳定的产能、可控的成本、快速的迭代能力，远比单枚火箭的极限技术参数更有商业价值。只有深度绑定本土产业集群的垂直整合模式，才是核心基石。 在天兵科技看来，中国商业航天正在经历从“科研验证”到“工业化量产”的关键节点。 过去，行业比拼的是“能不能入轨”的单点突破；未来，行业比拼的是“能否低成本、高频次、稳定入轨”的体系化能力。而这，考验的是各家供应链的整合深度与自主程度。 在行业人士看来，未来全球商业航天将呈现多极化发展格局，部分发达国家依托技术积累与先发优势，占据高端市场；中国则依托完整工业体系与制造成本优势，形成高性价比的差异化竞争力，同时依托“一带一路”等合作机制拓展新兴市场。 不同体系之间不会完全隔绝，但核心供应链的自主化与区域化协同，将是长期常态。 对中国商业航天企业而言，与其纠结外部环境的变化，不如把注意力放在本土供应链的长期价值上。用透本土制造优势，拉满产业集群效率，扎牢核心技术根基，便能在全球航天大洗牌的背景下，走出属于自己的工业化、规模化发展路径。 原本通往星辰的路只在目力所及，现在需要一步步用脚度量。

IT之家 8 月 7 日消息，据路透社报道，Meta 公司于当地时间周三表示，公司一款 AI 模型在网络安全测试期间入侵了另一家企业的系统，引发人们对前沿 AI 模型的担忧。 IT之家从原报道了解到，本次事件发生的主要原因在于，为 Meta 提供网络安全评估服务的独立公司 Irregular 因配置错误，使 Meta 的模型在测试过程中意外获得了互联网访问权限。 据消息人士透露，本起事件的涉事模型是 Muse Spark 1.1。Meta 曾号称，该产品是现实编程、智能体任务最出色的模型之一。 Irregular 发言人对此表示，本起事故与 Anthropic 披露的 AI 模型逃逸事件类似，不涉及沙箱逃逸、高级网络攻击行为。 如今美国立法者正在担忧，越来越强大的 AI 模型是否会冲出人类设定的边界，用于实施或发动网络攻击。一批共和党总检察长已要求 OpenAI 保留 Hugging Face 入侵事件的相关文件。

8月7日，随着立秋时节到来，“秋天的第一杯奶茶”建立起的营销心智让部分奶茶店再度迎来“爆单”。 不过，伴随着外卖大战进入新阶段，第一财经记者发现，奶茶“零元购”少了，相反，外卖平台将商战打到了星巴克，背后是即时零售竞争转向高客单市场。 “公司今天点奶茶的人很多，中午一点半打开两家奶茶店，一家显示明天才可以预订，一家显示到三点半可以定。”一位写字楼工作的白领告诉记者。 为“秋天的第一杯奶茶”买单的用户不少，一位外卖员告诉记者，他所在的片区茉莉奶白、茶百道、蜜雪冰城都有“爆单”情况，外卖员们都很着急“我的怎么还没做。” 相比去年，今年的“爆单”情况降温不少。记者下午观察各奶茶品牌小程序发现，霸王茶姬、喜茶等品牌存在部分门店爆单到闭店、排队数百杯的情况，但整体来看，大部分店铺的压单在30单以下。 一个明显的变化是，“零元购”从这场“奶茶双11”中消失了，记者发现，随着外卖恶性低价竞争被叫停，美团、淘宝闪购等平台的补贴动作更为克制，把奶茶价格打到5元以下的动作明显少了。 部分低价订单仍然存在。淘宝闪购推出了“天天秒杀”，水果吨吨桶、冰淇淋等价格低至1.9元，库迪生椰拿铁秒杀价为6.9元，但平台放量明显减少，几乎准点就会抢光，在促销频道，一杯瑞幸的优惠价为10.5元，蜜雪冰城的价格也在6-8元。美团推出了满18元减18元的优惠券秒杀，但同样准点秒没。 过往“零元购”名单里常见的奶茶品牌们活动价格区间到了10元左右，淘宝针对茶百道、沪上阿姨、Tims等推出了8.9元奶咖通兑券，美团推出的针对茶百道、瑞幸、爷爷不泡茶等品牌的兑换券价格分为9.9元和12.9元两个区间。外卖平台整体在减少“白菜价”的出现。 但值得关注的是，反倒是过往外卖价格战中相对维持高价的星巴克在“秋天的第一杯奶茶”的商战中走在了降价前线。今日下午，“星巴克 秋天第一场商战”登上热搜，多位网友反馈以十元以下的价格买到了星巴克，一些用户晒出的订单在4元、6元左右。 星巴克在这场商战中被打到了瑞幸价。记者查看发现，淘宝闪购在星巴克单杯特价5折、7.5折的基础上，叠加平台优惠券，用户普遍能够以低于5折的价格购入活动款式星巴克，美团则直接推出了12.9元的“秋天的第一杯星巴克兑换券”，与部分款式的瑞幸兑换券同价。 从“秋天的第一杯奶茶”观察外卖竞争，低价竞争被叫停的同时，一个值得关注的趋势是，平台角力的重心正转向高客单价订单的运营，星巴克们所带来的客群成为平台运营的关键。 去年年底，美团CEO王兴就曾表示，高客单价领域是美团想要关注的更有价值的因素。今年7月，淘宝闪购也表示，闪购已过烧钱换量的最激烈阶段，公司的重点已转为高客单的餐和非餐订单。今年6月，淘宝闪购在多地启动名为“家宴”的高端外卖项目，对平台内的米其林餐厅、高端餐饮品牌等展开独立运营。 “零元购”退潮、高客单价订单更受重视的新趋势中，艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅对记者分析，伴随着巨额亏损和监管的约束，外卖平台已意识到，“补贴大战没有赢家”。从“秋天的第一杯奶茶”观察，外卖平台开始更关注节假日的情绪营销、定向优惠、私域引流等更精细、高效的运营创新，以此来提升用户活跃度。 而伴随着外卖竞争转向高客单价市场，张毅认为，外卖平台也将面临着更高的配送成本和赔付风险，高端餐饮品牌更强的议价能力也意味着对平台运营能力及利润的新挑战。另一方面，要培育消费者在即时零售平台高端消费的习惯，形成规模化，市场还需要更多时间。 一杯奶茶背后，告别低价战役，如何围绕用户价值和消费升级做长期运营，正成为外卖平台下一阶段的关键考题。

机器人前瞻（公众号：robot_pro） 作者 | 周加琦 编辑 | 漠影 当前，具身智能正从“实验室”迈入“产业化落地”阶段。其中，作为机器人实现精细操作和真实环境交互的核心部件，灵巧手被视为具身智能走向实际应用的关键一环。 机器人前瞻8月8日报道，今天，在中科慧思具身智能产业落地签约仪式暨技术成果发布会上，中科慧思一口气发布三款灵巧手产品：L1、D1、M1，同时预发布F系列绳驱动仿生灵巧手，并预告了T系列重载工具手。 ▲中科慧思产品矩阵 中科慧思成立于2026年，该公司由中科慧灵、蓝思科技、湖南华夏投资集团合资成立，专注于灵巧手的研发，此次发布会是该公司首次公开亮相。 一、3款灵巧手亮相，覆盖轻量、通用与模块化场景 发布会上，中科慧思首先发布了面向快速操作场景的L1轻量版通用灵巧手。该产品整机约610g，接近于一瓶矿泉水的重量。据现场介绍，这款灵巧手的提握负载可达25kg，相当于40倍的自重。 ▲L1轻量版通用灵巧手 在自由度方面，L1系列共有11个自由度，包含6个主动自由度与5个从动自由度，全手开合的时间仅需0.2s，可满足拨弦、按键等快速、连续动作的需求。 在价格方面，中科慧思表示，L1系列售价将控制在几千元级别。 其中，现场CASBOT BAND机器人乐队表演所用的灵巧手就是L1系列。可以看到，该系列灵巧手能够满足机器人在快速节奏中，敲击键盘、拨动琴弦。 ▲CASBOT BAND机器人乐队现场表演 随后，中科慧思又发布了D1高自由度通用五指灵巧手。D1系列自重不超过900g，共有20个自由度，包含16个主动自由度与4个被动自由度，可支持平捏、侧捏、对捏、指尖夹取和多指握持等动作。 ▲D1高自由度通用五指灵巧手 D1系列整机可负载10kg，在指尖配备压阻式触觉传感器，能够实时感知抓取过程中的压力变化，并调整抓取状态。 L1系列与D1系列均采用电机加连杆的驱动方式。 第三款新品是M1模块化场景灵巧手，与前面两个不同的是，M1系列采用标准化主体与模块化快换接口，配备圆指尖、锥指尖、吸盘指尖、球指尖等10余种功能性指尖。 ▲M1模块化场景灵巧手 该系列有16个自由度，采用电机驱动的方式，能够完成通用抓取、精密装配、打磨清理、检测传感、维修等不同场景作业，可根据任务需求快速切换末端配置，提高工作效率。 据现场了解，M1系列整机采用的是对称结构，即大拇指可左右转换，以提升不同任务中的适配能力。 二、F系列绳驱动仿生灵巧手，最高37个自由度 在灵巧手发展过程中，如何进一步提升运动灵活性和任务适应能力，是行业持续探索的方向。仿生灵巧手通过模拟人手结构与运动机制，为机器人完成更复杂操作任务提供了一种技术路径。 此次发布会上，中科慧思推出的F系列绳驱动仿生灵巧手，自由度高达37个。其中，仅拇指就有7个自由度，且拇指闭合时间同样为0.2s。 此外，为提升绳驱灵巧手的实用性，中科慧思针对腱绳维护提出了3分钟快速更换方案。据介绍，F系列采用单根腱绳设计，腱绳更换时间最快可控制在3分钟以内。 由于腱绳成本相对较低，该设计有助于降低维护成本，并加速灵巧手在实际场景中的应用。 现场还展示了该系列灵巧手的花式动作，如拧瓶盖、用筷子、用剪刀等。 ▲用筷子、用剪刀、捏花指、拧瓶盖 三、从“会动”到“会干活”，中科慧思探索数据闭环 在采访中，机器人前瞻围绕灵巧手从运动控制走向任务执行的问题，与中科慧思进行了交流。 针对当前行业面临的“灵巧手能完成动作，但距离真实作业仍有距离”的挑战，中科慧思表示，灵巧手的发展不仅依赖硬件自由度和结构优化，更需要通过真实场景数据推动模型能力提升。 据介绍，中科慧思正在探索“多系本体×数据采集”双飞轮模式：一方面，通过L1、D1、M1、F系列等不同定位的灵巧手产品，覆盖轻量操作、数据采集、工具化作业以及仿生操作等不同需求；另一方面，建设灵巧手技能训练场，并通过数据手套、遥操作设备以及数采工具链等设备持续采集真实操作数据，用于模型训练和技能学习，再通过模型反馈进一步优化硬件设计。 中科慧思表示，未来灵巧手的竞争不仅是硬件参数的竞争，更是“本体、数据和模型”协同迭代能力的竞争。 在产业化方面，中科慧思还提到，灵巧手落地不会是一蹴而就的，而将从具体场景和细分任务开始突破。例如，在工业制造、特殊作业等场景中，通过真实任务数据积累，逐步提升机器人的操作能力。 结语：从参数竞争到任务能力竞争，灵巧手迈向产业化 从单一硬件能力竞争，到本体、数据与模型协同演进，灵巧手正在成为具身智能产业化过程中的关键变量。 此次发布三款不同定位的灵巧手产品，并推出F系列绳驱动仿生灵巧手，中科慧思希望从轻量操作、通用交互到复杂仿生操作的多元需求。同时，通过数据采集与模型训练形成闭环，其探索也反映出当前灵巧手行业的发展方向正在从“参数竞争”转向“任务能力竞争”。 不过，灵巧手真正走向规模化应用，仍需要解决成本、可靠性、数据规模以及场景适配等问题。未来，随着真实场景数据持续积累，以及硬件与模型能力不断迭代，灵巧手能否从“展示能力”走向“完成任务”，将成为具身智能从技术验证走向规模应用的关键。

文｜《中国企业家》记者 李艳艳 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图来源｜视觉中国 8月6日上午DeepSeek传来的一条新公告，让不少用户受伤了。其中提到，“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大……” 知名AI博主“数字生命卡兹克”在个人社交平台写道：“这几年国产模型疯狂卷价格，DeepSeek一直是最狠的那个。便宜到我们敢把Agent真正跑起来，敢烧Token，敢拿它做产品。”“理智告诉我，训练贵，推理也贵，涨价完全合理。但是感情告诉我，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了。” 来源：AI生成 这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣。短短几小时，便有数百条评论跟帖：DeepSeek涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有“替代品”？更有粉丝打趣梁文锋的AI普惠形象破灭，“梁圣降级为‘牢梁’。” 过去两年，DeepSeek的定价曲线一直是国内大模型“价格战”最直观的刻度。 2024年4月，它以输入1元/百万Token、输出2元/百万Token的价格，将行业拖入“地板价”竞争。此后一路下探。到2025年2月，优惠期结束，首次调价。今年7月，V4-Flash正式版上线，定价仍维持这一水平线。它一次次把价格压到地板以下，直到同行和用户都习惯了这种“骨折价”。 如今，刻度要重新画了。 真正的问题，就藏在公告里那个“涨幅较大”的措辞里。到底多大才算大？答案不仅关乎DeepSeek一家公司的定价策略，也关乎整个大模型行业走向。“贴钱换规模”的阶段，是不是正在翻篇？ DeepSeek涨价后，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是“杀到地板价”的性价比，还是模型硬实力，市场也将给出新的答案。 01 从“地板价”到“涨幅较大”：算力不够了 “API涨价的核心原因，还是大家都缺算力。”一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示。 算力紧张已成为行业共识。8月4日上午，海外开源AI Coding Agent平台OpenCode发文称，DeepSeek-V4-Flash的API被网友吐槽响应超时频繁，服务一度接近不可用——官方将原因归结为“前所未有的访问量”。 公开数据显示，OpenRouter在7月27日至8月2日当周录得DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的调用量登顶全球模型调用榜首，超过平台上400多款模型的总调用量。在更聚焦开发者群体的OpenCode平台，8月1日单日处理Token总量达8万亿，其中5万亿来自免费试用额度。 一个模型的单日消耗量，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用，对应着算力基础设施的巨大压力。大模型的推理成本主要由硬件折旧、电力消耗和运维成本构成。当Token处理量达到万亿级别，即使单次调用的边际成本再低，总量核算下来也是一笔庞大支出。 更重要的是，DeepSeek的调用结构正在发生变化。 随着V4系列全面支持100万Token上下文窗口以及更深度的思维链推理，用户调用的不再只是简单问答，而是大量包含深层Agent循环的复杂任务。尤其是Agent类应用的爆发，使单次任务Token消耗从对话时代的不足2000个，跃升至50万至100万个。 来源：AI生成 有业内人士测算，DeepSeek-V4-Flash此前的定价，即“输入1元/百万Token、输出2元/百万Token”的计费模式，大概率低于真实成本，毛利率为负。 另据Artificial Analysis在7月底的基准测试，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash约0.03美元，Kimi K3约0.86美元，GPT-5.6 Sol约1.86美元，Claude Fable 5约3.15美元。也就是说，DeepSeek的价格仅为Claude Fable 5的1/105。 不过，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑。 如前述垂类大模型公司高管所言，V4-Flash的定位应更接近Claude Opus 4.8的水平，而非Kimi K3或Fable 5那个层级。“单纯这样比，也不太合适。”他对《中国企业家》强调。Anthropic于今年5月发布的Claude Opus 4.8是该系列旗舰模型，定位高端企业级市场。据公开信息，Opus 4.8每百万输出Token的定价，大约是V4-Flash的85倍。 涨价绝非DeepSeek一家之事。今年以来，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮。 智谱CEO张鹏在解释“调价”时称，“长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展”，能力升级带来成本上升是自然结果。据多方消息，智谱AI已在年内完成三次API价格上调，2026年一季度调用定价较2025年底提升约83%，调用量仍增长400%，呈现“量价齐升”态势。 月之暗面在7月发布Kimi K3时，输入价格较前代涨超3倍，输出价格涨近4倍。官方直言，“更聪明的模型执行更复杂的任务，消耗的资源是巨大的。” 云厂商层面，今年3月，阿里云、百度智能云同步调整AI算力产品价格，涨幅分别在5%~34%和5%~30%之间。腾讯云则在年内连续两次涨价，先是大模型API价格上调，其后AI算力产品再涨5%。理由均为“全球AI算力需求激增、核心硬件供应链成本大幅上涨”。 02 涨多少，谁在算账？ 算力上涨已经没有悬念，涨幅会有多大，是市场目前最焦虑的点。 “DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的，还是有竞争力。”一位国内Top 5云厂商高管对《中国企业家》说。他推测，“最多涨3倍就差不多了”，但他也不能确定实际涨幅，“等开奖”。 不同的涨幅区间，对应着截然不同的商业效果。 100%至200%的涨幅，被市场普遍认为是一个“温和区间”，大概率不会引发用户大规模流失。有消息称，梁文锋此前在与投资者的交流会中，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内，开发者对价格弹性几乎趋近于零，“价格即便翻倍，Token消耗量也不会明显下降”。 如果涨幅达到300%，则会进入另一种逻辑。 按3倍涨幅测算，输入价格从1元/百万Token升至4元，输出价格从2元/百万Token升至8元。API业务毛利率有望从负数拉回至30%~40%区间，基本实现独立盈利。同时，3倍涨幅能有效清洗掉低价值的“爬虫”脚本和“薅羊毛”流量，使系统稳定性得到明显改善。 但如果涨幅触及400%，情况可能出现变化。DeepSeek输入价格将从1元/百万Token升至5元，输出价格从2元/百万Token升至10元。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在5~10元/百万Token，输出价格在10~30元/百万Token区间，DeepSeek即便涨4倍，也只摸到了竞品的下限。 不过，价差优势已从“10倍级”收窄至“2倍级”。按输出价格算，DeepSeek与竞品的最低差距已不足一倍。当价差不足以覆盖迁移成本时，部分高频用户可能会认真测试备选模型。 用户反馈，侧面印证了这种“临界点”的存在。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍，目前他使用DeepSeek API主要用于个人助理、技术报告撰写和股票分析，“API价格再涨一倍还是可以接受的，超过一倍，我就走了”。 另一位Agent应用开发者的态度更为宽容：“翻个倍都能接受，毕竟相比别家，它已经是‘骨折价’了。”他同时指出，DeepSeek唯一的短板在于“没有多模态”，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型。“如果DeepSeek涨价的话，目前GPT Plus是性价比最高的方案。”他补充道。 不过，一些企业级客户对“涨价”并不敏感。 前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言，“涨价对我们影响不大，我们的开发场景使用私有部署模型，都在内网。”他透露，自家公司自己部署了GLM、DeepSeek、K3等最新开源大模型，花的是算力和电费。“而API涨价影响的客户主要是中小开发者、创业团队和个人项目。” 这位高管同时表达了对DeepSeek的敬意：“同是涨价，DeepSeek是明着说，不怕用户流失，值得尊敬。其他厂商都是暗着涨。” 03 “价格战”暂停之后 由DeepSeek开启的“价格战”，最终由自己按下暂停键，时机选择也颇具深意。 就在DeepSeek调价公告发布前一天，据外媒报道，Meta创始人扎克伯格宣布，首款编程AI智能体Muse Code开放测试，每百万输出Token定价4.25美元，贡献者订阅价低至0.20美元。一个在降价抢人，一个在涨价备战，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔。 多名业内人士认为，对DeepSeek而言，此次涨价的意义远超定价策略调整本身。 多家媒体报道，DeepSeek首轮510亿元融资刚交割完毕，腾讯、宁德时代、网易、京东、IDG资本等产业及财务资本联合参投，国家人工智能产业投资基金战略跟投。第二轮融资也已启动，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元，预计8月下旬完成签约。 若两轮融资顺利落地，DeepSeek将在不足5个月内，累计募资超1000亿元。 不过，融资并非DeepSeek一家的选择。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言，“现在做模型的都在亏钱，而且比以往都不是一个量级的亏。”他的判断映射了一个行业现实，即便在涨价潮之下，大模型公司的亏损仍在扩大，只是速度有所放缓。但“大家又不想放弃这个看得见的未来，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去”。 无论如何，“涨价”带来的现金流改善，将直接回应投资方对商业可持续性的关切。毕竟，此前DeepSeek的API业务长期亏损运营，依赖融资输血。 更深层的变化，在于行业定价体系的重新锚定。 过去两年，DeepSeek的定价被市场视为“价格屠夫”策略，极大压缩了国内竞品的利润空间。只要它维持“地板价”，其他厂商便不敢大幅上调价格。如今DeepSeek退出价格战，释放的定价空间将让整个行业受益。 高盛在近期研报中也指出，国内AI模型需求持续旺盛，算力资源趋紧，行业竞争正从激进的价格战，逐步回归更理性的定价框架。 不过，DeepSeek的核心竞争力建立在“极致性价比”之上。当价格优势不再“极致”，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？ 长远来看，算力短缺、高端芯片禁运、成本压力，三者交织，依然是DeepSeek商业化路上的难解方程。 来源：AI生成 今年7月，据报道，DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目，方向聚焦推理芯片，以降低对外部供应商的依赖，并大幅压降算力成本。有分析指出，DeepSeek做推理芯片的真正威胁，在于“在采购谈判桌上多一个选项”，哪怕这个选项还处于早期阶段。

快科技8月7日消息，据报道，印度今年2月办完“史上最大规模”AI影响力峰会后，8月6日又宣布大力支持本土AI和半导体产业。 但印度AI产业的现实是，既没有本土前沿模型，也没有自己的AI基础设施，不仅离不开美国企业的先进GPU芯片，还越来越多地依赖性能不输美国、成本更低的中国AI模型。 对于这种依赖，印度塔克沙希拉研究所两位研究员普拉奈·科塔斯坦和巴拉特·雷迪并不觉得是问题，反而认为在大模型和AI基础设施上依靠中美，是印度实现技术自主前必须经历的过渡阶段。 在中国模型方面，两人的核心论点是，开放权重模型部署在印度本土数据中心后，数据和使用权都留在印度境内，风险远低于受美国政策支配的专有API接口。 对于怀疑中国AI模型存在“后门”的担忧，两位研究员认为开放权重模型本质上只是一组由数十亿个权重和参数组成的数据，本身不存在后门。把对中国硬件可能存在物理后门，套用到中国模型权重上，是混淆了不同类型的风险。 在美国芯片方面，两人认为高端GPU仍然只能来自美国企业，印度必须维持对美关系，参与“硅和平”倡议。 但这并不意味着印度需要在所有问题上都认同美国，而是继续保持接触，“即便受到重大挑衅，也要继续与美国保持沟通”。

IT之家 8 月 7 日消息，人工智能无疑是一个重资产行业，无论是算力资源还是专家人才都需要大额资金投入。主要参与方正利用一系列金融手段为无休止的 AI 军备竞赛筹集“弹药”。 图源：Pixabay 综合路透社与彭博社报道，谷歌母公司 Alphabet 计划发行期限从 2 年到 40 年不等的十份债券，筹集 200~250 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1,352.69 ~ 1,690.86 亿元人民币）资金，其中最长的债券利率相较美国国债高出 1.3 个百分点。 另一方面，根据软银的 FY2026Q1 财报，软银愿景基金 2 号全资子公司当地时间本月 5 日向高盛、摩根大通、瑞穗、阿波罗、三井住友组成的银团签署了一份以其在 OpenAI 持股为担保的 2 年期 100 亿美元（现汇率约合 676.34 亿元人民币）抵押贷款协议。这笔资金将用于软银集团和愿景基金 2 号的一般企业用途。

AI虚拟人“方桃子”一句“戴了一天都很舒服”，让AI代言的行业隐患暴露在公众视野中。无实体、无真实感知的数字虚拟人，却模拟消费者使用体验进行产品推荐，这种技术演绎的虚假宣传，撕开了AI广告高速发展背后的乱象隐患。新业态野蛮生长的背后，法律漏洞与监管空白逐渐凸显，补齐制度短板、规范行业发展已刻不容缓。 近日，AI演员方桃子发布一条美瞳种草短视频，随即引发网友热议。图片来源：扬子晚报 当下，AI广告翻车事件屡见不鲜：苏泊尔AI广告因低俗内容下架、babysheep安睡裤AI广告渲染月经羞耻引发争议、美妆品牌借助AI虚假美颜误导消费者。这些乱象的背后，是畸形的流量商业模式在蔓延。不少品牌重流量、轻合规，将广告全流程外包给MCN机构与AI工具，直接放弃内容审核的主体责任。一旦广告出现违规问题、引发舆论争议，便以“内容由AI生成”为借口推卸责任，将AI当作规避处罚、转嫁风险的“免责盾牌”。 图片来源于网络截图 根据广告法，广告代言人需为自然人、法人或其他组织，具备相应法律责任主体资格。而AI虚拟人只是算法生成的数字产物，不具备法律主体身份，不属于法定代言范畴。因虚拟人无法被追责，部分市场主体钻制度空子，绕开真人代言的合规约束，肆意突破行业底线。 规范AI广告生态，需构建全链条监管体系、压实各方责任。首先，破除“AI免责”误区，明确追责主体。将广告主、技术开发方、MCN运营机构、传播平台纳入合规监管范围，明确其广告经营、发布主体身份，广告违规一律追责实际运营主体，杜绝责任推诿。其次，坚守宣传真实性底线，严禁虚构消费体验。允许AI用于形象塑造、画面创意，但产品功效、使用体验等核心宣传内容，必须基于客观事实，严禁借助技术手段伪造消费感受、夸大产品效果。最后，落实强制标识制度，保障消费者知情权。高仿真AI广告需在醒目位置标注“内容由AI生成”，杜绝隐蔽式提示，从源头降低误导风险。 诚信合规是广告行业的发展根基，技术向善必须依托法治护航。AI广告是数字经济发展的新业态，唯有完善监管规则、压实主体责任、堵住制度漏洞，才能让新技术在法治轨道上有序发展，切实维护消费者权益，推动广告行业高质量规范化升级。 本文原发于人民网观点频道，题为《人民锐评：“内容由AI生成”不是“免责盾牌”》。 责编｜赵春晓、王帅

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 云鹏 智东西8月7日报道，今天，英国《金融时报》援引知情人士报道，字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字，在昨日晚间的晚点 LatePost独家报道中还是“超5万亿”。 即使是5万亿，这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3，接近Anthropic的Fable 5；如果是10万亿，那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。 截至文章发表前，字节跳动未对此发表回应。 ▲英国《金融时报》报道 据外媒报道，其中一位知情人士透露，字节的这一模型还处于早期阶段，目前正在进行为期3到6个月的预训练，如果一切顺利，之后会进行微调并发布，具体的模型尺寸将在后期阶段才能确定。 另据晚点 LatePost报道，字节的新模型将由Seed Foundation负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。 字节这一“巨无霸”大模型的爆料，引起了不少外网网友的关注。 有网友化用了漫威电影《蜘蛛侠》中的经典台词“With great power comes great responsibility.（能力越大责任越大）”，说“能力越大，竞争越大。（AI）走到这一步并不让人意外，如果他们的模型能像Kimi K3那样持续进化，那就会逼着所有人都得加速追赶，否则只能出局。” ▲网友评论（来源：X） 还有网友认为：“10万亿参数（的模型）还没正式推出，就已经改写了推理的算账逻辑。” ▲网友评论（来源：X） 此前，字节跳动将飞书团队一分为二，产品团队并入豆包，销售线划归火山引擎。对这一拆分决定，晚点 LatePost报道，字节跳动创始人张一鸣在与Seed负责人吴永辉共同召开的Seed全员会上解释称，把火山引擎、飞书和豆包的资源整合到一起，是为了构筑在算力和数据上的优势。 ▲字节跳动创始人张一鸣（来源：36氪） 在会上，张一鸣认可了编程（Coding）的关键地位。这一点，字节跳动CEO梁汝波在8月6日召开的字节年度全员会“All-Hands”上再次强调，据财新报道，他坦承豆包大模型在AI Coding方面并不算突出，还用Anthropic的Claude Code举例。 但张一鸣也提醒称，编程只是眼下的热点之一，要着眼其他领域。 同时，张一鸣反对模型蒸馏，蒸馏能在短期内改善模型表现但本质上仍是在复制已有的能力。沿着这条路走，模型能力最多只能不断逼近对方，很难真正实现超越。张一鸣表态，即使不蒸馏意味着字节在技术上会短暂落后国内竞争对手，但也不想走捷径。 模型蒸馏（Model distillation）是将一个大型、复杂的AI模型压缩为更小、更快模型的过程，即通过训练小型模型复制大型教师模型的知识和输出。 张一鸣还透露，过去几年，字节已经在AI方向投入了很多，未来还会投入更多。 结语：国内大模型迎来窗口期，字节跳动“双线”进攻 Anthropic的Mythos 5因安全顾虑被暂时禁用，目前仅对经批准的组织开放；Fable 5此前也因安全问题被美国政府勒令”停服”。近期，OpenAI的模型同样频繁爆出不受控的安全问题。 大洋彼岸的接连“暴雷”，给国内大模型的发展“撕”开了一个难得的窗口期。 过去几周，月之暗面的Kimi K3和阿里巴巴的Qwen 3.8 Max在基准测试中表现抢眼，仅在某些领域落后于Anthropic的Fable 5，国内外开发者的反馈也相当积极。 跑分之外，更值得关注的是下一阶段的动作。英国《金融时报》报道，业内人士透露，多家中国实验室正在训练Fable 5规模的模型，而字节跳动几乎是在这条赛道上押注最激进的一家。 与阿里、腾讯等同行不同，字节跳动的AI大模型大多为闭源，但其最新的SeeDance模型在视频生成领域已跻身全球最先进之列，面向消费者的AI应用豆包月活已达3.24亿，是国内最受欢迎的AI应用。与飞书合并后，豆包也开始向B端市场冲刺。 一边是产品端的B端加速，一边是训练端的激进规模与对Coding的强调，字节跳动开始“双线进攻”。 来源：英国《金融时报》、晚点 LatePost、财新

距离上市还有临门一脚，出现在上市前路演直播中的宇树科技创始人王兴兴显得有些“紧张”。 王兴兴“紧张”的理由并不难理解。一方面，这可能是王兴兴和宇树第一次面对如此多的投资者。 因为，上市前路演本质是一场市场摸底和定价博弈，拟上市公司与承销商也需要向机构投资者及更广大的投资者，也就是“散户”，说明自身的投资家价值。 另一方面，因为这是具身的先行者宇树。 路演前，宇树估值已经水涨船高，按发行后总股本4.044亿股计算，宇树发行后市值约为610亿元，远高于此前市场预估的420亿元。 此次路演也吸引了众多投资者，不到2分钟里，互动交流区的问题已达到20多条。王兴兴和主承销商中信证券的讲话仅用了不到五分钟。王兴兴在演讲中说：“（宇树）当前成绩只是起点，当下具身智能行业整体仍处在发展早期。” 他进一步强调，希望透过本次路演交流，让大家更加了解和认同宇树科技，同时也希望公司在迈入资本市场后，能够得到各位更多的关注和大力的支持。 我们整理了不到三个小时的路演里，关于投资者提问和管理层回复的百余个问题，你会发现，具身智能依旧存在诸多的非共识。 01 三个小时，王兴兴“努力”回应一切 尽管作为硬科技的“网红股”，宇树不缺关注，甚至在东方财富等投资者网站上，继长鑫科技后，宇树成了年轻人“打新”的新对象。 但更广泛的投资者，对宇树关注的焦点还是集中在财务/经营、技术和产品、公司治理三大问题上，其中财务/经营占比达到了近四成，技术/产品占比近三成，和公司治理相关问题占比在15%左右。 当然也有一些犀利和有趣的提问。 有的投资者灵魂拷问股价：“如果别人把你们的股票炒上去，公司将怎么办？”还有的犀利cue了特斯拉和马斯克。 “对比特斯拉Optimus先工厂自用再向外商业化的路径，请问公司人形机器人的战略差异是什么？” 有一部分的问题是关注“宇树的供应链八卦”，比如三花智控等。 还有的主动表白王兴兴，比如“机器人好帅”。王兴兴也在线回复了“感谢认可”。 甚至还有在线求职，比如：“贵司的logo做的很棒，具有识别性且国际化，但是在应用延展方面略单调，未来打算做哪些延展设计，考虑什么样的设计公司，期待能为贵司服务。” 这些有些离谱的问题至少说明了，宇树已经不仅仅是一家机器人公司，而是全民都在关注的硬科技标的。 而从王兴兴、宇树管理层以及承销商对问题的回复来看，则是“雨露均沾”，更多的也是为了提振信心，超200条的回复里，我们整理出了十条关于王兴兴和宇树理解中的自己： • 关于发行后的股价：一切要由市场决定，但相信公司的股价在二级市场上能有出色的表现。 • 关于宇树的竞争优势：王兴兴总结为5点——创新自研算法与智能运动控制优势；全栈自研机械设计体系与硬件优势；成本控制与规模化交付优势；产品快速迭代与持续创新优势；产品先发优势及丰富的产品矩阵优势；开放、领先的产业链合作优势。 • 关于多元化股权架构：王兴兴认为，多元化股东结构有助于优化决策质量，完善内控治理体系，不同股东的差异化赋能，有助于打通多种资源；第三，不同类型的股份风险偏好，有助于推动长期可持续经营；最后，多元化股东结构有助于维护中小股东权益等。 • 关于业绩虚高：王兴兴直接驳斥了这个观点，说公司一直合规经营。 • 关于人才组织的稳定性：王兴兴强调，公司主营业务、控制权、管理团队和核心技术人员稳定，最近2年内主营业务和董事、高级管理人员及核心技术人员均没有发生重大不利变化。 • 关于上半年的利润下降：公司回应，对于后续行业走势和自身经营情况非常有信心。 • 关于人形机器人行业的未来，比如是否会取代哪些岗位：王兴兴说，未来可以承担一些高危险、高负荷、重复性消耗体力的活动，将人们从这些消耗性的活动或工作中释放出来，从而帮助人们将更多的精力、时间投入到创新性的活动和生活中。 • 关于具身行业商业化的挑战：王兴兴提到，高性能通用机器人产业的商业化进程显著受制于资金与成本壁垒。在研发端，复杂的机电一体化设计及软硬件技术的交叉配合，新进入者往往需要大量、长期的研发投入。在制造端，单台人形机器人通常包含上千个精密零部件，高精度传感器、减速器、电机等核心零部件的外购成本较高，自研自产则需较大规模的人力与资金投入。 • 关于具身行业供应链：王兴兴提到，行业尚未形成规模化供应链、下游商业化应用尚未实现成熟应用，导致边际成本下降曲线陡峭度低于预期。在未来，宇树采取“自研+采购”两种模式，影响或制约机器人核心性能的部组件，如本体结构、运动控制系统和关节模组等，继续采取自主研发，对于其中需求多样且较为分散的功能部件，公司对部分型号将继续采取外购部件的形式。 • 一些新的业务动态，比如电子皮肤：王兴兴说，电子皮肤的应用与具身智能大模型技术的进展情况相关，会结合硬件成熟度、供应链进展、产品迭代节奏持续推进上述技术落地，相关进展会在合适时机对外披露。 02 先行者宇树，检验具身IPO大年成色 这场三小时路演里，一些关键问题宇树当然也不会具体回答：比如量产节奏、比如新的出货量以及在“大脑端”的技术挑战。 新股路演本质是一场面向大众的公开“表演”，用来管理投资者的情绪和预期，而因为是宇树，才会演变成了一场大众级别的科技春晚。 线上的流量和潮水般的问题，并不足以反映宇树路演背后的“钱景”，下面这组数字，或许更有说服力： 多方统计数据显示，本次IPO，宇树拟以219倍的发行市盈率登场，预计募资总额约60.99亿元，较原计划超募约17亿元，网下有效拟申购数量677.78亿股，有效申购倍数高达惊人的2618倍。 而按照网上初始发行的647.1万股，和约1.3万个中签号计算，市场预测中签率仅万分之二到万分之三；而机构测算若情绪延续，中一签最高浮盈或超20万元。 如果说半个月前轰动市场的长鑫科技，是一场低价大盘的“普惠式造富”，那么同时汇聚超高发行价、有限募资体量、极低中签率的宇树，则更像是面向所有人的“科技彩票”。 作为先行者的宇树，为何能汇聚如此庞大的关注，背后的原因有两层： 一方面，在资本端，最热的A股，在这个夏天碰上了最火爆的具身智能故事。 尽管近年来，全球交易市场仍不乏波动，但大A市场仍旧走出了强劲复苏的道路： 公开数据显示，2025年A股共迎来114家企业上市、募资1306亿元，较同期金额接近翻倍；2026年上半年上市企业达71家、募资约695亿元，节奏继续提速。 与此同时，打新市场的“零破发”神话也已经延续了整整一年半—— 2025年新股首日平均涨幅超250%，2026年上半年更是达到280%。在这样一个“新股必赚、硬科技扛旗”的市场里，宇树的火爆绝不是偶然，而是过去两年资本市场情绪的总爆发。 另一方面，在行业端，具身智能公司IPO也到了“临门一脚”的关键时刻。 云深处、乐聚智能已经披露招股书，而一批具身明星公司如智元、自变量等也相继传出上市消息，具身智能登陆资本市场的前夜，宇树的估值定价和上市后的表现，将直接关乎投资者的回报和其他企业的定价。 一个行业共识是，最终登上资本市场的纯具身标的不会很多。 当然，所有人也都知道，宇树的天时、地利和人和注定无法复制。据财新的报道，宇树科技长鑫后第二家适用“预先审阅”的公司。 在遍地博士、小天才的具身“人和”叙事里，王兴兴也难以复制，上海大学背景的王兴兴和宇树没有精英气质，他本人也不那么擅长宏观叙事。 在此前《时代》杂志的访谈中，王兴兴曾提到：“我们可能还需要一段时间，才能看到真正大规模的部署。这不会一夜之间发生。” 但拿到宇树这张“科技彩票”的，造富或许已经在一夜之间发生。正如王兴兴在路演现场说，具身智能“类似于早年家用电脑的起步阶段”。 这句话恰恰点透了市场心态：没人想错过下一个“PC时代”的第一张船票，但在抢到船票后，属于宇树和中国具身智能，更残酷的竞争已经开始了。