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每小时赚2400万元,准万亿富翁马斯克的财富有多夸张?
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间6月3日,据《华尔街日报》报道,SpaceX的首次公开招股(IPO)有望让埃隆·马斯克(Elon Musk)成为全球首位万亿富翁,那么这位科技大亨到底有多富? 据《华尔街日报》的分析,马斯克目前的财富约为9700亿美元,主要由股票组成。把这笔财富按他的职业生涯平均计算,相当于每秒赚992美元(约合6708元人民币)。 分析显示,马斯克的财富包括其持有的价值5380亿美元的SpaceX上市前股份,价值1670亿美元的特斯拉股份,以及他几乎随时可以行权的这两家公司股票期权,价值约1500亿美元。 此外,他在隧道挖掘公司The Boring Company、脑机接口公司Neuralink各拥有50亿美元资产。根据财富情报公司Altrata的估算,他还拥有1040亿美元的房产、飞机及其他投资和资产。 马斯克的财富遥遥领先 马斯克目前是全球首富,财富遥遥领先其他富豪。亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)目前的净资产为2760亿美元,甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)的净资产为2430亿美元,Meta创始人马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的净资产为2190亿美元。 每小时赚360万美元 马斯克现年54岁,在1995年联合创办了他在美国的第一家科技与工程类公司,至今已有31年。要在这段时间内积累9700亿美元,相当于平均每年、每天、甚至每秒都在以极其惊人的速度累积财富。 详细计算,马斯克平均每分钟赚59,492美元(约合40万元人民币),每小时赚360万美元(约合2435万元人民币),每天赚8570万美元(约合5.8亿元人民币),每年赚313亿美元(约合2117亿元人民币)。 作为对比,一个收入处于美国中位数水平的美国家庭(2024年为83,730美元),需要工作超过1100万年,才能赚到马斯克那么多的财富。 马斯克每小时赚360万美元 不过需要说明的是,特斯拉和SpaceX的成功也让那些押注马斯克的投资者带来了数以十亿美元计的回报,并让那些持有这两家公司股票的员工成为了百万富翁。 哲学家兼经济学家英格丽德·罗贝因斯(Ingrid Robeyns)曾撰文指出,全球最富有人群的财富增长之快,已经几乎到了普通人难以理解的程度。她最近估算,如果马斯克每周工作70小时、且不休假一直工作到75岁,那么他在整个职业生涯中平均每小时可以赚约420万美元。 当然,马斯克以睡在工厂地板上和很少休假而闻名。在收购推特之后,他曾表示,他的工作时间从之前的每周约80小时猛增到了120小时以上。 可买240万套美国住宅或1万架私人飞机 马斯克的大部分财富都与他的公司绑定。他在2020年曾说过一句名言,称自己将“不会拥有任何房产”,并卖掉了在加州的多处房产,但后来又在得州购置了住宅。 马斯克能够以他在SpaceX和特斯拉的持股作为抵押,借入数十亿美元资金,但他的大部分财富仍是“账面财富”,并不是可以轻易支配的现金。 手握9700亿美元,马斯克可以购买240万套美国住宅,买下全部32支NFL球队外加所有NBA球队,而且还会剩下超过5000亿美元。他还可以买下一支拥有超过1万架湾流G700私人飞机的机队,并为所有这些飞机支付五年的运营成本,包括燃料费用。 超过大多数国家GDP 马斯克的净资产已经超过了125多个国家的年度经济总量,包括挪威、泰国、阿根廷和南非等国家。 他凭借电动汽车、火箭以及人工智能领域的雄心白手起家,积累了如今相当于美国国内生产总值(GDP)约3%的财富。以此衡量,他轻松超越了马斯克之前美国最富有的人约翰·D·洛克菲勒(John D. Rockefeller)。 一个世纪前,洛克菲勒乘着工业化浪潮,将标准石油公司打造成庞大的商业帝国,并对铁路和管道行业施加影响力。该垄断体系最终被联邦政府拆分。 到1937年时,洛克菲勒积累了约14亿美元的财富,大约相当于当时美国GDP的1.5%。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
习近平总书记关切事·关键小事丨水润家园好光景
  初夏的风,拂过六盘山,宁夏固原市泾源县大湾乡杨岭村的坡坡峁峁生机盎然。一大早,村头“老马茶馆”又迎来一批远道而来的客人。   “快往屋里坐!”年过六旬的杨玉琴一边热情招呼客人,一边手脚麻利地烧水、沏茶。滚烫的开水冲入杯中,八宝茶甘甜的香气瞬间弥漫开来。   “搁早先,连一口干净水都喝不上,哪还敢想泡茶哩。”杨玉琴感慨,“现在这日子,真是水里泡出来的甜哩。”   说着,她便给游客细细讲起杨岭村这些年的变化,也说起了习近平总书记牵挂村民用水的一桩往事……   泾源县大湾乡杨岭村村民杨玉琴(左二)在自家开的茶馆,给游客泡茶。(马平 摄)   “渴”水之盼   2016年7月18日,习近平总书记来到杨岭村看望父老乡亲,实地考察精准扶贫情况。走进一户村民家,听说安了太阳能热水器,总书记说“挺好”,关心地问家里的小男孩:“你常洗澡吗?”   总书记为何对洗澡这件小事这么挂心?洗澡问题的本质是用水问题。一句朴素的询问,背后是杨岭村乃至整个西海固百姓曾经的用水之困、“渴”水之盼,也承载着习近平总书记深深的牵挂。   西海固,山大沟深、十年九旱,曾经“苦瘠甲天下”。黄河自宁夏中北部穿流而过,润泽出沃野千里,而位于中南部山区的西海固,年降水量仅200多毫米,蒸发量却高达2000毫米以上。有人曾这样描述:“剁开一粒黄土,半粒在喊渴,半粒在喊饿。”   杨岭村,深藏西海固腹地。村党支部副书记马国兰对缺水岁月记忆犹新:“天不亮就要跟着我妈套上牛车,翻山越岭去泉眼取水,去迟了,就只能从泥坑里刮点带土的黄汤汤。”谈及往事,马国兰满是心酸,“有一次我妈下坡摔倒,被铁桶砸伤了脚,缝了十几针,她哭了,但更多是心疼那桶洒了的水。”   在西海固,缺水的故事讲不完。   同处西海固的喊叫水乡,更是把“盼水”刻进了地名里。   喊叫水乡周段头村71岁的冯秀花,守着院口水窖过了大半辈子。“下雨下雪,要赶紧把雨雪扫到窖里存着,遇上大旱,就得到村里的一口苦水井里打水,那个水,咸涩得很!一盆洗脸水,娃娃用完大人用,洗完脸还要留着喂牛羊。”   缺水与贫困如影随形。百姓种粮,往往“撒下一袋子,收获一帽子”。要是春季没墒情,秋天就颗粒无收。   缺水,困住了生计,也黯淡了生活。   “让农村人口喝上放心水”   1997年,时任福建省委副书记、福建省对口帮扶宁夏领导小组组长习近平,首次踏访西海固,就被这里的缺水之苦所触动。那一次,他真正体会到什么叫家徒四壁,什么叫水贵如油。   “干旱地区主要是缺水的问题”,西海固贫困的根子被习近平同志一语道破。解决当地群众生产生活困难,特别是用水问题,成了习近平最挂心的民生大事,要“因地制宜解决,根据不同的条件,把天上水、地表水、地下水都利用好”。   于是,闽宁对口帮扶以“水”字开篇:实施井窖工程,解决当地群众人畜饮水困难;“吊庄移民”,将部分极贫群众从大山深处搬迁至黄河灌区。   这是红寺堡扬水工程黄河泵站的出水渡槽。新华社记者 任玮 摄   宁夏北引黄河、南调泾河,山川共济、多源互补,一张张润泽旱塬的水网越织越密:2016年,总投资39.36亿元的宁夏中南部城乡饮水安全工程通水;2018年,中部干旱带西线供水喊叫水片区工程竣工;2023年,清水河流域城乡供水工程相继投用……   殷殷牵挂,绵延岁月。党的十八大以来,习近平总书记多次强调,“饮水安全是人民生活的一条底线”“饮水安全有保障主要是让农村人口喝上放心水”。   殷殷牵挂,跨越山海。一项项供水工程,如同一条条“生命大动脉”,浸润着一个个“喊”渴之地。在甘肃定西市安定区内官营镇进化村,引洮供水工程让洁净自来水通到家家户户,彻底终结了过去村民水窖集雨、毛驴驮水的历史;在贵州思南县许家坝镇兴隆场村,这里曾受喀斯特地貌影响“存不住水”,如今当地建成城乡供水一体化“大水网”,兴隆场村村民和全县64万农村人口喝上了与城市同样优质的自来水……   在江苏省淮安市境内的淮河入海水道二期淮安枢纽工程建设现场(无人机照片)。新华社发(嵇子鉴 摄)   目前,我国已建成全球规模最大的水利基础设施体系,国家水网覆盖范围占国土面积比例达80.3%,全国农村自来水普及率达到96%。   数字背后,是千万人“渴”盼成真的幸福。   润了岁月 甜了人心   马国兰清晰记得,通水那天,杨岭村的乡亲们,家家户户守在水龙头前,看着第一股清水汩汩流出,大家纷纷捧着水尝了又尝,不少人激动地流下了泪水。   老人们常说,西海固的日子变甜,是从“有水”开始的。   短短几年,杨岭村彻底变了模样。自来水直通灶台、通进浴室,曾经的土泉、水窖成了历史记忆。   当年被总书记问到“你常洗澡吗?”的小男孩,如今已长大成人,在家门口打零工,他用挣的钱将家里的淋浴间重新装修了一番,装上了新浴霸,下班回家,随时都能洗个热水澡。当年总书记的一句关切,早已变成了实实在在的幸福。   水,不仅润了生活,更活了山村。   如今的杨岭村,村民们洗衣、做饭、洗澡样样方便。借着充足的水资源,村里还种起了蔬菜、花卉、药材,搞起了乡村旅游,不少村民在家门口就能务工增收。   游客在宁夏固原市泾源县大湾乡杨岭村的民宿中赏景。新华社记者 李旭伦 摄   “黄河水吃着比蜜还甜!”家里通了自来水的冯秀花说,曾经为水犯愁的苦焦日子也早已一去不复返。因为珍惜水,她还留着那口井窖存雨水,用来浇菜地、冲庭院、喂牛羊。   近年来,宁夏加快建设“互联网+城乡供水”示范区,一张“云端”水网正覆盖到村村户户。   “坐在屋里点一点手机就能买水!”在固原市原州区薛庄村,村民马相均打开手机应用程序展示道,“你看,每个月用多少水、交多少钱、水质好不好,一清二楚,出现故障立马就能在线报修,现在我们用水和城里人一样,方便又安心!”   从“人挑驴驮”到“云端取水”,从“洗澡成奢望”到“天天能洗澡”,从“有水吃”到“吃好水”,更多小山村的“渴”盼,在殷殷牵挂中成真,润了岁月,甜了人心。 文字记者:张宋红、马丽娟、任玮 策划:张晓松 主编:姜潇 统筹:冷彦彦、周文林 海报制作:胡戈 新华社国内部出品
微信闷声赚麻了
作者|商业消费主笔 黄青春 昨天(6 月 2日),微信即将上线 AI 助手的消息不胫而走。据报道,用户可通过主界面右滑访问 AI 聊天窗口,输入指令即可自动调用微信数百万个小程序。 这一消息彻底点燃了资本市场,推动腾讯单日暴涨 10.46%,创下 2021 年 1 月以来单日最高涨幅纪录,换算下来单日增量差不多等于百度+ B 站港股收盘市值之和;甚至,在如此狂热的追涨情绪下,腾讯带动整个恒生互联网单日暴涨 4.72%。 然而,当市场因 FOMO 情绪押注微信 AI 助手时,很多人尚未意识到:微信小游戏已逆势筑起了行业寡头壁垒。 5 月 27 日,杭州微信小游戏开发者大会上,一组极具冲击力的数据,揭开了微信小游戏狂飙的真相:过去一年,平台月活突破 5 亿,开发者总量超 50 万;百万 DAU 产品从 60 款增至 80 款,季度流水破千万的小游戏超过 300 款。 等于说,在中国移动游戏用户整体渗透率逼近天花板的今天,微信凭借 IAA+IAP 双变现驱动与移动+PC 双终端协同,牢牢攥住了小游戏赛道的话语权,成为中国游戏行业最具统治力的生态平台。 微信筑起寡头壁垒 回顾微信小游戏 9 年发展历程,完成了三次关键跃迁: 2018 年,全面开放开发者接入,实现从单一产品到平台化的转身; 2020 年,打通广告变现与内购付费体系,商业化进程全面加速; 2025 年,完成移动端、PC 端、QQ 端三端覆盖,最终在 2026 年进入生态全面繁荣期。 微信小游戏产品总监李卿明确表示:微信小游戏已经不再刻意追求 5 亿变 6 亿的用户规模增长,而是将重点放在做深留存、做长时长、做强场景渗透上——战略转变背后,是中国移动游戏用户渗透率接近天花板的现实。 据官方数据,中国移动游戏活跃用户约 7 亿,与微信小游戏 5 亿月活重合度超过 50%,这意味着几乎所有会玩游戏的网民,都已经接触过小游戏或 APP 手游。这种情况下,用户结构优化带来的单用户价值提升,远比粗放的规模增长更具持续性。 如今的微信小游戏已实现全人群覆盖:男女用户占比 53:47,性别结构趋于均衡;一二线城市用户占比 45%,打破了小游戏是下沉市场专属的偏见;24-40 岁中青年与 40 岁以上中老年用户合计占比 90%,成为核心消费群体。 更关键的是粘性:用户日均小游戏花费时长超过 60 分钟,单个游戏日均复访 8 次,头部产品甚至可达 20-30 次。 虎嗅认为,微信小游戏最难逾越的壁垒,是刻进基因里的社交裂变能力。数据显示,平台用户日均好友互动超 1 亿次,50% 以上的月活用户通过聊天、群分享等原生入口主动访问;社交玩法成熟的产品,社交渠道获客占比可达 30%-50%,棋牌类更是高达 70%-80%,且通过社交渠道获取的用户留存率比行业大盘高出 20%。 换言之,小游戏已经深度嵌入微信的社交链条,成为熟人之间互动的新载体。这种基于熟人关系链的低成本获客模式,自然吸引了海量中小开发者鱼贯而入:截至 2026 年,平台开发者总量突破 50 万,其中 80% 团队规模小于 30 人,个人开发者与三人小团队成为生态主力军。 这与传统游戏行业“大厂主导、重资产投入”的格局形成鲜明对比,根源在于微信坚持服务型平台定位,通过去中心化机制降低准入门槛:IP 类游戏最快 1 天即可完成备案上架,IAA 游戏最快 3 天就能上线。与此同时,平台还提供代码安全、反外挂、游戏圈运营、实时诊断等全方位支持。 有鉴于此,超过 70% 的上市游戏公司已布局微信小游戏,腾讯、网易、三七互娱乃至 Supercell 等国际顶级厂商,都将其作为核心发行阵地;2026 年,《荒野乱斗》已独家首发微信小游戏,《部落冲突:皇室战争》也将于 9 月上线,Supercell 旗下所有游戏也将陆续登陆。 小游戏的千亿“蛋糕” 过去一年,微信小游戏商业规模实现跨越式增长,IAA、IAP 双赛道均保持连续多年双位数增长,尤其 IAA 用户规模与商业规模分别同比增长 25% 和 30% 以上。 更重要的是,微信小游戏已经形成了健康的商业生态,不再依赖个别爆款的单点爆发。运营 5 年甚至 8 年的老产品,至今仍能保持月流水千万以上的规模;不少三人小团队用一两周时间开发的创意小游戏,也能获得百万级的商业回报。 这种大小通吃、长短皆宜的商业格局,恰恰证明了微信小游戏生态的成熟度和稳定性。 如果说前几年微信小游戏靠 IAA 赛道的单点爆发生存,2026 年的微信小游戏已经形成 IAA+IAP 双变现驱动、移动 + PC 双终端协同的并进格局。 IAA:中小开发者的基本盘 首先,IAA 是微信小游戏的基本盘,也是中小开发者最容易切入的赛道。目前,微信小游戏 5 亿月活用户中,有 4 亿是 IAA 用户(70% 只玩 IAA 休闲游戏),他们构成了一个高度垂直、粘性极强的休闲娱乐市场,也让 IAA 成为了人人都能表达的创作品类。 而且,微信 IAA 用户的画像极具特色:18-45 岁用户占 70%,女性用户占比高达 60%,活跃度明显高于传统游戏市场;用户的尝鲜意愿极强,每人每月平均要玩 7.5 款游戏,不局限于单一品类。这种多款并行、高频切换的用户习惯,为各种轻中度创意玩法提供了巨大的试验空间。 与此同时,过去一年,IAA 赛道的商业价值得到了充分释放:2025 年通过 IAA 广告实现百万级商业回报的游戏产品达 1400 余款,每月都有月流水破千万的新品出现;人均游戏时长和用户对广告的接受度(IPU)均提升了 20% 以上,证明用户已经养成了看广告换道具的消费习惯。 虎嗅研究发现,休闲小游戏正在经历多轮升级迭代。以消除类为例,从传统的三消,到“螺丝 + 消除”“麻将 + 消除”的题材融合,再到 3D 消除的体验升级,品类规模不断创下新高;而 AI 技术的兴起,又为 IAA 赛道带来了新的机会:创意单局型游戏(如超休闲竞技)、素材依赖型游戏(如找茬、影游)、玩法升级型游戏,都将在 AI 的加持下降低开发门槛,催生更多爆款。 于是,为了进一步扶持 IAA 开发者,微信在 2026 年升级了激励政策:开发者可在 50% 现金分成的基础上,自主选择两种激励方案:30 天内获得 40% 广告金的“快回收”方案(总分成 90%),或 90 天内获得 35% 广告金的“长线激励”方案(总分成 85%)。 同时,平台还推出了回流政策,对流失超过 45 天的用户进行召回,可获得与新注册用户相同的激励比例。数据显示,回流用户的首日 LTV 比传统新用户提升超过 20%,部分游戏单日回流消耗超过 10 万元。 IAP:商业价值的核心引擎 如果说 IAA 是微信小游戏的流量基本盘,那么 IAP 就是商业价值的核心来源。目前,IAP 小游戏月活用户接近 3 亿,用户付费意愿和粘性在不断提升:人均游戏时长同比增长 8%,月活超 100 万的 IAP 游戏有 700 多款,超 500 万的有 100 多款。 从微信官方数据来看,2026 年 IAP 生态中重度品类如 SLG、MMO 的流水规模保持高位稳定,多款新品开启测试,迎来新的增长窗口;中度品类如卡牌,多款产品收入实现突破;休闲品类则迎来爆发式增长,其中模拟经营的年增速超过 200%,合成类(二合)仍保持 70% 以上的高速增长。 值得一提的是,休闲和重度并非此消彼长,而是互相促进——很多用户既喜欢轻松的模拟经营,也喜欢深度的策略对抗,这让不同类型开发者都有生存空间。 对此,微信公开课讲师杨静怡指出,IAP 赛道目前有四大确定性机会: 第一,成熟玩法框架 + 经典 IP 模式。该模式在 MMO、放置、模拟经营、卡牌等品类得到了充分验证,部分产品月收入突破 5000 万元,甚至将整个品类的历史峰值翻倍。更重要的是,这类产品的新增用户中,超过 50% 来自 IP 圈层外,纯粹因玩法趣味性而留存。目前,微信平台已有超过 400 个 IP 入驻,开发者可在后台直接对接。 第二,“她力量”持续释放。女性付费用户人数较去年同比增长 20%,部分产品付费用户 36 天留存率达到 80%-90%,活跃周期可长达半年以上。甚至在 SLG、塔防这类偏重度的品类中,女性用户的付费能力也已经持平男性。 第三,玩法融合创新。今年的玩法融合不再是简单的元素叠加,而是对核心玩法的轻量化与爽感化改造。例如 Roguelike + 自走棋、桌游 + 经典卡牌等组合,已经跑出多款月收破千万的新品。 第四,成熟品类的阶段性蓝海。放置、卡牌、塔防等品类的历史累计注册用户已达 3-5 亿量级,核心有效用户超 1 亿,付费用户约 1000-2000 万,但当前产品的 MAU 尚未饱和,仍有大量用户的游戏需求未被满足。 PC 端:被低估的独立生态 另一个不容忽视的趋势是,PC 小游戏已不再是移动端的附属品,而是一个真正独立、具有独特价值的全新生态。 微信公开课讲师孟令刚透露:过去一年,PC 小游戏月活同比增长 10%,其中超 40% 为 PC 端独占用户(当月仅在 PC 端游玩小游戏)。这意味着,若开发者只关注移动端,将直接错过近一半的 PC 用户增量。 从用户质量来看,PC 端用户价值远高于大盘:24-40 岁核心用户占比超 60%,这一群体游戏时间更充裕、游戏理解更深、付费意愿更强。 行为数据更为亮眼:PC 端用户的在线时长较移动端翻倍,付费增长不止一倍;当用户从仅在移动端活跃,转化为移动 + PC 双端活跃后,不仅 PC 端时长增加两倍以上,移动端活跃度也同步提升一倍,形成双向增强的良性循环。 内容层面,PC 小游戏呈现中重度游戏领跑的格局。目前商业规模领先的品类包括传奇、MMO、塔防等,其中传奇、放置、动作类游戏的 PC 端收入渗透率(PC 收入占总收入的比例)尤其突出。这是因为 PC 端天然满足了两类游戏需求:一是对操作复杂度要求高的游戏,键鼠操作的体验远优于手机;二是对长时长需求强的游戏,PC 的多窗口并行、最小化不退出特性完美契合。 孟令刚指出,MMO 和 SLG 虽用户规模可观,但目前 PC 端的适配程度尚未匹配其市场潜力,这是未来最明确的机会空间。为此,微信推出多项赋能工具:包括智能画质提升的“超分”能力、横竖屏自由切换、零开发成本的键盘鼠标映射,以及“拓展屏”运营阵地(支持领福利、看攻略、社交互动)。 微信撒钱,战略卡位 今年 4 月,微信小游戏刚推出史上力度最大的激励政策:IAP 首发新游 5000 万流水内全额不分成,最高可获 2000 万元激励金;IAA 开发者可选择最高 90% 的分成比例;PC 场景额外叠加 10% 广告金补贴。 微信明着“撒钱”,实际是对小游戏赛道的战略卡位:当用户规模增长触顶,争夺开发者就是争夺行业话语权——通过让渡短期利润,微信正在将全行业最优质的研发资源、IP 资源、发行资源绑定到自己的生态中,最终实现对小游戏赛道规则的绝对定义权。 微信的底气不仅来自社交基因,更来自全域生态的协同能力。小游戏已打通视频号、微信小店、支付、搜索、朋友圈等所有核心场景:开发者可通过视频号直播短视频引流,通过微信小店实现游戏与实物商品跨界联动,通过支付后摇一摇、搜索召回流失用户,通过游戏圈构建玩家社区,形成内容 - 获客 - 变现 - 复访的完整闭环。 与此同时,AI 与出海正在打开微信小游戏的下一个十年。 在 2026 年的微信小游戏开发者大会上,采访环节 60% 问题都与 AI 相关。但不同于行业普遍存在 AI 焦虑,微信对 AI 的定位异常清醒:AI 不会颠覆小游戏行业,只是作为工具正快速渗透到研发、运营、投放各个环节。 目前,AI 在小游戏行业的应用主要集中在提效层面: 在研发端,Workbuddy 可以帮助开发者快速生成游戏策划案,甚至直接生成可试玩的 Web 游戏原型,将创意验证的时间从数月缩短到数天; 在运营端,平台上线 AI 关卡分析工具,能够识别用户在哪个关卡卡顿、哪个节点流失,帮助开发者优化游戏体验; 在投放端,AI 被用于素材生成、投放创编、效果监控和 ROI 优化,大幅降低了中小团队的投放门槛。 既然 AI 已然深度渗透,为何 AI 短剧已经爆款频出,而 AI 小游戏至今没有现象级产品? 李卿给出了清晰的解释:短剧的生产逻辑相对单向,内容生成出来就能播放;但游戏是一个比短剧复杂得多的强交互工业体系,需要处理程序、美术、策划、测试、部署、买量、上架、合规等一整条长链路。目前 AI 只能帮助开发者提升单点环节的效率,还无法实现全流程的自动化协同。 这并不意味着 AI 对小游戏的影响不够深远。李卿透露,微信正在探索一个更具想象力的方向:借助 AI,让 IAA 小游戏具备更强的 UGC 表达空间。 例如找茬、图片类游戏,玩家未来可直接将自己的照片转化为游戏内容,然后在社交关系链中传播——这种由平台提供底层能力、开发者承接玩法表达、玩家参与内容创作的模式,将是 AI 与微信社交生态结合最自然的路径。 与此同时,微信小游戏的出海战略已进入实质性阶段:今年 4 月底,韩国应用商店 ONE store 宣布引进微信小游戏,相关服务已于 5 月正式上线。 李卿表示,小游戏出海的定位是连接行业、连接流量、连接用户的载体。过去 9 年,微信小游戏已验证了其框架可在任意 APP 中运行,这套成熟技术与运营模式完全可以复制到海外。 据虎嗅了解,与传统游戏出海不同,微信采用与海外合作伙伴共建的模式:微信提供技术框架和运营经验,海外合作伙伴提供本地流量和用户资源,双方共享收益。这种模式不仅降低了开发者的出海门槛,也让微信能够快速适配不同国家和地区的本地化需求。 随着 AI 技术的深度渗透、PC 端的持续拓展、海外市场的稳步推进,微信小游戏的商业边界还将不断扩大。它不仅会继续统治中国的小游戏市场,更会深刻改变整个中国游戏行业的格局。
贾跃亭推出美国首个工业级轮臂机器人
凤凰网科技讯(作者/于雷)6月23日,Faraday Future(FF)在芝加哥Automate机器人与自动化展会上发布美国首个工业级轮臂机器人系列FF Faber,并首次披露EAI机器人工业生态战略。随着轮臂机器人系列亮相,FF已形成涵盖人形、四足和轮臂三大形态、六大系列的机器人产品矩阵。 FF创始人兼全球CEO贾跃亭表示,随着Faber系列发布,FF完成了“全形态EAI机器人世界”的产品布局。按照规划,公司将围绕EAI终端、EAI数据工厂、EAI大脑以及开放开发平台构建机器人生态体系。 目前,FF机器人产品包括人形机器人Futurist、Master、Nova系列,四足机器人Aegis、Navi系列,以及最新发布的Faber轮臂机器人系列。FF预计6月机器人本体出货量将超过100台,从3月至6月底累计交付量有望超过此前设定的220台目标。 此次发布会上,FF同步推出新一代全尺寸人形机器人Futurist。该产品售价89,900美元,并包含价值1万美元的Skills技能包。新机身高约173厘米、重量55公斤,全身拥有31个自由度,配备1152Wh双电池系统,续航时间达到6小时。年内还将推出搭载英伟达Jetson Thor芯片的Ultra版本。 作为本次发布重点,FF Faber成为美国首个工业级、可销售交付的轮臂机器人系列。该系列包含Faber U、Faber T和Faber S三款产品,面向工业上下料、物流转运、巡检、分拣、零售以及科研教学等场景。其中,Faber T已应用于电力巡检、电力产业和数据中心等领域,可执行部分高风险操作;Faber S则配备具身智能数据采集工具链,并计划于6月30日在ISTE Live 26展会上首次亮相。 贾跃亭表示,未来Faber系列将进一步参与机器人生产环节,推动“机器人生产机器人”的工业应用模式。 除教育生态外,工业生态被FF定位为第二大核心生态方向。公司表示,后续机器人产品将逐步应用于工厂生产辅助、仓储物流、园区巡检和设备运维等场景,并计划在半年后举行工业生态发布会,公布更多产品和合作计划。
蓝厅观察丨日本标榜“和平国家”却行扩军备战之事 言行不一
  今年是东京审判开庭80周年,世界正回望历史、反思战争罪责、捍卫二战后来之不易的国际秩序之际,日本却迈出危险的军事化关键一步。近期,日本高市早苗内阁推动的设立“国家情报局”相关法案在国会参议院表决通过,相关法案正式完成立法程序。专家指出,这绝非普通行政机构调整,而是日本军事扩张的质变升级,标志其“再军事化”从单纯“硬件扩军”,迈入全域联动、体系化备战新阶段,暗藏颠覆战后秩序、搅动地区动荡的巨大隐患。    日本复刻“特高课”式情报体系   根据最新通过的法案,日本拟构建以“国家情报会议”为核心、“国家情报局”为执行机构的情报体系,负责统筹安全保障、反恐等领域的情报活动以及涉外国间谍的“对外情报活动”。这让人立刻联想到二战时期臭名昭著的“特高课”。“特高课”全称特别高等警察课,是二战时期日本内务省下属特务机构,最初在日本国内实施残酷高压手段,灌输军国主义思想,很快不满足于对内监控,开始对外渗透,先后参与策划了“皇姑屯事件”、九一八事变。侵华日军在其占领的中国各地也设立“特高课”,犯下累累血债。80年前的东京审判早已将这一战争工具的罪行,牢牢钉在历史耻辱柱上。然而今天,日本正以全新形式,复刻这套集权化情报体系。这不禁令人担忧,臭名昭著的“特高课”又要回来了吗?   中国社会科学院法学研究所副研究员徐持指出,东京审判的判决、东京审判的历史告诉我们说,日本发动对外侵略战争离不开“特高课”、思想警察等等这样的协同。此次日本设立了国家情报会议为核心、国家情报局为执行机构的一种垂直化的国家级情报系统,是调度整个国家机器来为它后续的行动铺路的,这远远比购买几架战机等等这种“硬件行动”要危险得多。   日本朝着战时准备方向迈进   日本此次重构情报体系,彻底打破战后军警、内阁、外务等分权格局,由首相直接统领,实现情报力量高度统合。这一架构与曾经的“特高课”高度相似:权力高度集中、统筹全国资源、兼具对内管控与对外渗透功能。其战略意图不言而喻。在日本国内,更有国民直指这是“战争准备法”。   中国社会科学院日本研究所所长杨伯江指出,这表明日本朝着战时准备的这样一个方向,大踏步地前进了一步。我们看到近年来日本一直在推动它国家战略层面的转型,从战后早期的和平发展、经济中心发展的道路模式开始增加它的国家力量结构的军事化比重,走到今天又出现了一个转折,就是这种“安全化”转型走到了一个实战化的十字路口。   日本为情报体系“上弦” 升高地区冲突风险   为防止军国主义死灰复燃,《开罗宣言》《波茨坦公告》等具有国际法效力的文件明确规定,“日本应完全解除武装,不得维持能使其重新武装的产业”。日本宪法对军力,交战权,战争权也作出严格限制,并确立了“专守防卫”等原则和一系列国内法规制。然而我们看到的是,日本最新防卫预算已突破9万亿日元,连续十四年刷新战后历史最高纪录。   更值得警惕的是,日本一边在“再军事化”的道路上狂飙猛进,一边持续歪曲二战历史、否认东京审判的法理结论。专家指出,否定东京审判,就是否定日本侵略罪行的定性,企图挣脱战后“不得拥有战争力量”的体制束缚。此次日本又为情报体系“上弦”,让历史修正主义与情报集权合流,将会削减地区互信,大幅升高冲突风险。   中国社会科学院法学研究所副研究员徐持分析指出,日本否定东京审判的法理,就可以去篡改大众的这种历史认知、历史记忆。在国外它这种高效的体制非常便于去开展情报搜集、秘密行动、情报渗透,甚至是一种秘密的一些策反,以及非常危险的一些活动,所以说这种情报中枢的复活是非常可怕的。   中国社会科学院日本研究所所长杨伯江指出,对于它未来在所谓的“有事”之际,日语中的“有事”,指的就是发生战争、发生冲突的情形之下,它能够更顺畅地、高效地统筹各部门来源的情报,同时进行有效的盟伴体系内的国际共享,进而做出更及时地反应,同时也意味着它能够通过情报互换的方式,得到它的盟伴盟友以及准盟友的情报支持,所以对于它的遂行战争能力的提高是具有作用的。   日本标榜“和平国家”却行扩军备战之事 言行不一   八十年前的东京审判列举了被告日本战犯的55项罪行,在长达两年多的时间里审判共计开庭817次,英文庭审记录近5万页,仅法庭的判决书就连续宣读了7天,以铁证清算日本军国主义罪责。战后日本长期标榜“和平国家”、承诺“放弃战争”,但80年来行动上却不断扩军备战,言行严重背离。   中国社会科学院日本研究所所长杨伯江指出,放弃战前的军事立国方针,改走和平发展道路,正是它获得昔日的作战国和被侵略亚洲邻国谅解、得以重返国际社会的一个前提,也是战后亚太地区秩序的一个现实的前提。现在如果日本要改弦更张,那就意味着秩序的基础会受到动摇。   回望历史,战争的隐患往往始于对历史的漠视、对军备的松绑、对秩序的颠覆。在东京审判开庭八十周年这一重要历史节点,日本的军事化体系升级,再次为世界敲响警钟。国际社会必须保持高度警惕,坚决抵制任何美化侵略、颠覆战后秩序、突破和平底线的危险行径。   制片人丨孙岩峰 章林 刘峰   主编丨赵晶   记者丨申杨   摄像丨聂继承
特斯拉驳斥辅助驾驶致死事故 马斯克:完全说不通
Model 3撞上住宅瞬间 凤凰网科技讯 北京时间6月23日,据科技网站TechCrunch报道,上周末,美国得克萨斯州凯蒂市发生一起致命车祸,一辆特斯拉撞穿一栋砖砌住宅,导致一名76岁女性身亡。这起事故引发了外界对特斯拉辅助驾驶技术的担忧。不过在周一下午,特斯拉开始对辅助驾驶导致致命车祸的说法进行反驳。 这起事故发生在上周五晚间,车主迈克尔·巴特勒(Michael Butler)驾驶的一辆特斯拉Model 3冲出道路,撞入玛莎·阿维拉(Martha Avila)的住宅。阿维拉被直升机送往医院,随后被宣布死亡。 巴特勒对得州哈里斯县警长办公室副警长表示,事发时车辆处于Autopilot(自动辅助驾驶)模式。这一细节迅速传开,到周末时,该事件已成为围绕特斯拉Autopilot和FSD(受监督版)辅助驾驶系统长期争论的焦点话题。 今年1月,特斯拉在美国和加拿大停用Autopilot,不再将其作为新车标配,此举被认为是为了推动客户使用更高级的FSD(受监督版)系统。FSD(受监督版)目前以每月99美元订阅形式提供,该系统可以执行驾驶操作,包括路线导航、转向、变道以及泊车,但仍要求驾驶员主动监督系统运行。 但是在周一,特斯拉罕见打破沉默,对这起事故的描述予以回击。特斯拉AI软件副总裁、在2014年就被聘为Autopilot团队首位工程师的阿肖克·埃卢斯瓦米(Ashok Elluswamy)在X上发帖,根据数据显示的情况给出了截然不同的说法。 “在这起事故中,驾驶员在住宅区内将加速踏板踩至100%,人工操作覆盖了自动驾驶系统,”他写道,“碰撞发生时车速达到了每小时73英里(约合117公里),且在碰撞发生后加速踏板仍处于踩下状态。” 埃卢斯瓦米称事故源于人为加速 言下之意是:无论当时可能启用了什么系统,对随后发生的一切负有责任的,是人脚将油门踩到底,而非车辆本身。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)随后也在自己的X账号上强调了这一观点。“这种指控完全说不通。FSD在社区街道上会低速行驶,而这是一起高速碰撞事故!”他写道。 马斯克称指控说不通 美国联邦监管机构似乎决心要得出自己的结论。美国国家公路交通安全管理局周一向TechCrunch证实,正在对这起事故展开特别碰撞调查。据报道,这是该机构近年来针对被认为涉及高级辅助驾驶系统的特斯拉事故,所启动的40多起此类调查中的最新一起。 哈里斯县警长办公室表示,将把调查结果提交给当地地区检察官,以确定是否应提出刑事指控。 事故发生时,Autopilot系统究竟是真正处于激活状态、已被人工接管,还是出现故障,恐怕要等到调查人员完成对车辆数据日志的全面梳理后才能确定。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
资讯很有料|美伊“打得可控谈得艰难” 美以分歧公开化背后有何隐情?
  自4月美以伊暂时停火开启谈判以来,最近几天局势出现了最严重的一次短暂军事冲突。与此同时,美国和以色列的分歧公开化,以色列国内右翼势力对美方施压总理内塔尼亚胡“示弱”极为不满。美以伊之间的复杂博弈,预示着这场席卷中东、影响全球的冲突短期内难以平息。   美伊之间“又打了一回合”   伊朗伊斯兰革命卫队当地时间6月3日凌晨发布声明称,2日深夜,美军在霍尔木兹海峡附近袭击一艘伊朗相关油轮,伊朗伊斯兰革命卫队海军因而用导弹打击一艘属于美国和以色列敌对势力的船只。美军随后空袭革命卫队在格什姆岛的一处通信站。作为回应,革命卫队航空航天部队用导弹和无人机打击美军第五舰队总部以及美军在某个中东国家的航空基地。   伊朗伊斯兰共和国通讯社3日相关报道截图   伊朗媒体援引伊斯兰革命卫队的话报道称,“破坏霍尔木兹海峡的安全将让美军付出沉重代价”。   在美国方面,美军中央司令部当地时间2日发文称,伊朗在整个中东范围发动袭击,向周边邻国发射多枚弹道导弹,但所有导弹均未命中。其中,两枚射向科威特的导弹未能飞抵目标区域或者在飞行途中解体;三枚射向巴林的导弹被美国和巴林防空部队拦截。   美军中央司令部称,稍早时候,美军还对位于格什姆岛的一处伊朗军方地面控制站实施“自卫性”空袭。   阿拉比亚电视台网站3日相关报道截图   这次的短暂冲突,伊朗强调对美反击,美国强调“自卫性”空袭,都是在展示强硬的同时,希望控制事态不至于全面失控。双方在军事上毫不示弱但却点到为止,是为了谈判继续并给自己争取优势。   美国对伊谈判 “乐观”+“强硬”   说到美伊谈判,当地时间2日,美国总统特朗普否认了媒体有关“美伊对话已因为黎巴嫩局势暂停数日”的报道。特朗普在社交媒体上说:“我们之间的对话一直在进行,包括四天前、三天前、两天前、一天前以及今天。这些对话将走向何方,无人能预知,但正如我告诉伊朗的那样:‘是时候了,不管怎样,你们该达成协议了。’”   此外,美国国务卿鲁比奥2日在美国国会的相关听证会上表示,美国仍在与伊朗谈判,而且他对恢复与伊朗核谈判的可能性“持乐观态度”。   美联社网站3日相关报道截图   当然,鲁比奥并没有保证协议一定将按照美国的要求达成。他强调了美方的强硬立场,只有伊朗在核问题上作出让步,美国才会解除对伊制裁。同时,美国也没有提出解除对伊制裁以换取开放霍尔木兹海峡。   美以领导人电话“怒斥”背后的大问题   美联社报道,在2日美国国会的听证会上,马里兰州民主党参议员克里斯·范霍伦特别针对美国和以色列袭击伊朗的决定指责共和党政府是在“代表以色列参战”。   这一论调近期在美国的舆论中经常出现,对特朗普政府而言是不小的负面政治冲击。而且,这与日前美国总统特朗普与以色列总理内塔尼亚胡之间的一次“怒斥”通话相关。   据美国阿克西奥斯新闻网站的报道,消息人士称,特朗普1日在与内塔尼亚胡通话时,就以色列在黎巴嫩的军事升级行动表示“强烈不满”。特朗普在通话中称,内塔尼亚胡“疯了”,并指责他忘恩负义,称自己曾帮助内塔尼亚胡在其腐败案审理中“免于入狱”。   《以色列时报》2日援引美国媒体报道美以领导人通话争端的截图   据报道,在通话中特朗普告诉内塔尼亚胡,轰炸黎巴嫩首都贝鲁特将使以色列在国际上进一步陷入孤立。一名了解通话内容的消息人士称,特朗普当时“气坏了”,一度对内塔尼亚胡吼道:“你到底在干什么?”据这名消息人士称,特朗普在通话中“强势压制”了内塔尼亚胡。内塔尼亚胡回答:“好吧,好吧,只要确保一切妥当就行。”   《以色列时报》的报道称,一名不愿透露姓名的内塔尼亚胡身边工作人员否认了特朗普在通话中“辱骂”内塔尼亚胡并对他进行人身攻击的说法,但承认双方的电话很“紧张”。   《以色列时报》2日相关报道截图,“内塔尼亚胡的工作人员淡化了电话的严重性”。   美国总统特朗普为何在电话中如此“怒斥”内塔尼亚胡呢?关键原因就在于以色列在黎巴嫩升级军事行动危及美国与伊朗当前脆弱的停火与谈判,进而会影响特朗普政府在国内的威望以及选情。   内塔尼亚胡政府在黎巴嫩和加沙地带升级军事行动的做法,为的是在其国内树立所谓“安全维护者”的强力形象,回应极右翼势力的要求,在即将到来的大选中争取更多支持。   但其结果是美国政府不愿看到的,一方面让美伊谈判核心分歧之一的全线停火问题迟迟无法解决,甚至还在不断恶化。另一方面,让特朗普政府在国际斡旋上的政治影响力大打折扣,同时在国内深受“以色列将美国拖入一场长期中东战争”负面舆论冲击。   这次的通话,看似美国政府“强压”了以色列,在黎巴嫩战线上配合美伊谈判。但内塔尼亚胡马上面临国内的施压,认为他对美“软弱”,“失去了对以色列主权的控制”。   路透社2日相关报道截图   路透社2日的报道称,在美国总统特朗普宣布以色列将停止在贝鲁特袭击伊朗盟友黎真主党的计划后,内塔尼亚胡在国内受到批评,这凸显了这位以色列领导人在10月大选之前面临的压力。   内塔尼亚胡的大选竞争者指责他在国家安全问题上向特朗普“妥协”,允许美国支配以色列的军事政策,就好像以色列是美国的附庸国一样。而内塔尼亚胡则反驳称,以色列在冲突中的立场“没有改变”。   短期战场降温 长期和平难求   无论是内塔尼亚胡出于自身的选举考虑,还是以内部极右翼势力的要求,以色列在中东地区对于伊朗及其盟友的强硬军事政策,甚至“先发制人的防御性袭击”都不会消失。即便在美国政府短期外交进程的强力压制下有所收敛,未来的局势也难言乐观。   美伊之间的谈判立场分歧巨大进展十分缓慢,而且谈判之外混合着军事施压与经济封锁。美以分歧更加公开化,以色列要求的一并解决伊朗核问题、导弹能力、地区影响力等“红线”,短期看明显无法在美伊谈判中实现。那么,以色列对谈判的破坏作用就可能更大。中东地区的长期和平,依然难以奢求。   来源|总台环球资讯   记者|王昆鹏   签审|李琳   监制|邹浩宇
习近平文化思想引领文化传承发展开创新局面
  原标题:创造属于我们这个时代的新文化——习近平文化思想引领文化传承发展开创新局面   2023年6月2日,习近平总书记在文化传承发展座谈会上发表重要讲话,深刻阐释中华文化传承发展的重大理论和现实问题,发出“赓续历史文脉、谱写当代华章”的时代号召。   党的十八大以来,在习近平文化思想科学指引下,新时代文化建设守正创新、步履铿锵,文脉赓续绵延、文化活力迸发,一幅古老文明与现代文明交相辉映的绚丽图景在神州大地徐徐铺展。   守护根脉 传承文明   中华文明具有突出的连续性、创新性、统一性、包容性、和平性。习近平总书记对中华文明突出特性的精准概括,揭示了中华民族生生不息的“基因密码”。   一个多月前,2025年度全国十大考古新发现公布,河北宣化郑家沟遗址、山西昔阳钟村遗址、山东青岛琅琊台遗址等重大成果,不断破解历史谜题、补全文明脉络,持续实证中华五千年文明史。   拼版照片:山东青岛琅琊台遗址山顶建筑基址发掘出土的排水设施(资料照片)。新华社发(全国十大考古新发现推介活动办公室供图)   考古探源,文物述史。   当前,我国文物资源家底基本摸清,第四次全国文物普查取得重要阶段性成果,76.7万处“三普”登记文物全部完成复查,新发现文物数量超过13万处;与此同时,我国已形成以文物保护法为统领的文物保护法律体系,为文化遗产永续传承筑牢制度保障。   从“考古中国”重大项目取得重要进展,到长江、黄河等国家文化公园建设稳步推进;从我国世界遗产总数达60项,到更多人关注流失文物艺术品回归祖国,全社会文物保护、文脉传承的共识愈发深厚。   走进博物馆,对“活化传承”的感受更加深切。   今年国际博物馆日,上海博物馆东馆上线AI眼镜智能导览系统,依托可穿戴智能硬件和文博专属AI大模型,实现沉浸式交互观展。浙江省博物馆依托3D打印、互动投影装置展示古陶瓷修复技艺,成为青年追捧的文化热点。   时至今日,一年超15亿人次奔赴博物馆。亿万群众在与文物、历史的对话中感悟文明魅力、厚植文化自信。   守住文化根脉,就是守住民族之魂。   2025年3月,正在贵州考察的习近平总书记来到肇兴侗寨,饶有兴致地观看了蜡染工艺流程,同负责人亲切交流。总书记指出:“既要保护有形的村落、民居、特色建筑风貌,传承无形的非物质文化遗产,又要推动其创造性转化、创新性发展。”   如今,非遗传承创新实践多点开花、亮点纷呈,古老文脉融入现代生活。首届中国新文创市集暨潮玩游园会上,京绣、盘扣、黄杨木雕等传统技艺融入潮玩、日用品设计,非遗创意跨界出圈、走进大众日常。   2026年5月15日,市民游客在北京朝阳公园的首届中国新文创市集暨潮玩游园会的花丝镶嵌大师工坊参观选购。新华社记者 鞠焕宗 摄   公布942名第六批国家级非遗代表性传承人;45个项目列入联合国教科文组织非物质文化遗产名录、名册,总数居世界第一;截至2025年底全国共建设非遗工坊超过1.49万家、带动就业130万余人……近年来,中国非遗保护传承交出亮眼成绩单。   不忘本来才能开辟未来,善于继承才能更好创新。中华优秀传统文化浸润人心、滋养时代,融入全民族的精神气质与文化品格中,凝聚磅礴前行力量。   与古为新 为民而歌   习近平总书记强调,始终坚持文化建设着眼于人、落脚于人。这要求我们坚持以人民为中心的创作导向,提升文化服务和文化产品供给能力,满足人民群众多样化、高品质的精神文化需求。   “江海万里,心中念你,便不觉遥远。”电影《给阿嬷的情书》以一封封侨批为引,用质朴镜头、温情叙事将中国人的乡愁、情义与家国情怀娓娓道来,上映以来打动无数观众。   当下,广大文艺工作者立足时代、扎根人民,推出一批思想精深、艺术精湛、制作精良的优秀作品。   纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年文艺晚会《正义必胜》以史诗格局回望峥嵘岁月,《哪吒之魔童闹海》等国风作品风靡海内外,《太平年》《沉默的荣耀》等剧集热播出圈,舞剧《只此青绿》《红楼梦》巡演热度不减……传统底蕴与时代气质交织,文艺百花园佳作迭出、精彩纷呈。   2025年2月25日,观众在贵州贵阳越界影城观看电影《哪吒之魔童闹海》。新华社记者 欧东衢 摄   “文艺创作方法有一百条、一千条,但最根本、最关键、最牢靠的办法是扎根人民、扎根生活。”习近平总书记这一重要论述,深刻揭示了文艺创作的根本规律。   “繁荣互联网条件下新大众文艺”写入“十五五”规划纲要,彰显了国家对文艺发展的高度重视。从东莞“打工作家群”、宁夏西海固“庄稼汉作家”,到郑州打造“微短剧之都”、横店跨界“竖店”,更多普通人成为文艺创作的主角。   放眼神州,遍布城乡的4万多个新型公共文化空间成为百姓身边的“文化客厅”,“村歌”“村晚”等“村字号”活动持续火爆,戏曲进乡村、全民阅读、艺术普及等惠民活动广泛开展。文艺“看台”变为全民“舞台”,人人可参与、处处有精彩的新格局加速形成。   6312家海内外机构参展,超12万件文化精品汇聚一堂,400余场特色活动轮番上演……近期闭幕的第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会持续彰显中国文化产业的蓬勃活力。二十二载深耕迭代,这场“中国文化产业第一展”以科创赋能传承,以开放拓宽格局,不断书写新时代文化产业高质量发展的实践答卷。   这是第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会“文创中国”展区(2026年5月22日摄)。新华社记者 梁旭 摄   文化产业是朝阳产业。文化和科技融合,催生新的文化业态、延伸文化产业链、集聚创新人才。   当今时代,数字技术、人工智能全面融入文化创作、传播全链条,沉浸式展演、线上演播、数字文创等新业态快速崛起,文旅融合深入推进,文化软实力持续转化为高质量发展的硬支撑。   胸怀天下 美美与共   北京天坛,祈年殿气势恢宏,重檐琉光。   今年5月,中美元首相聚于此,在这座承载千年文脉的古老建筑中体悟“天圆地方”的宇宙观与处世哲学,以文化为纽带拉近心灵距离。源远流长的文明智慧,为大国相处之道注入温润深厚的文化内涵。   在世界百年未有之大变局加速演进背景下,应对共同挑战、迈向美好未来,既需要经济科技力量,也需要文化文明力量。   从“读懂中国”国际会议、“良渚论坛”、世界古典学大会等成功举办,到中匈文明交流互鉴合作研究中心、雅典中国古典文明研究院相继开设,再到举行多姿多彩的中外旅游年、文化节、青年艺术节……中国搭建多边文明对话桥梁,助力不同文明平等交流、互学互鉴,让全球文明倡议持续落地生根、凝聚国际共识。   文明因交流而多彩,文明因互鉴而丰富。   在巴西圣保罗移民博物馆,历时160天的“丝系山海——从中国到巴西”展览今年3月落下帷幕,吸引了超11万人次观众走进展厅。在北京首都博物馆,“玉米·黄金·美洲豹——玛雅与安第斯古代文明”展5月甫一开幕就迎来排队观展。跨越半球的文明交流,释放出穿越时空的强大魅力。   2026年5月17日,观众在首都博物馆参观“玉米·黄金·美洲豹——玛雅与安第斯古代文明”大展。新华社记者 谢晗 摄   习近平总书记深刻指出:“无论是对内提升先进文化的凝聚力感召力,还是对外增强中华文明的传播力影响力,都离不开融通中外、贯通古今。”   今天,国际社会日益关注中国、希望了解中华文化。随着入境旅游便利化、免签政策持续优化,越来越多外国友人走进中国、感知中国,透过市井烟火、山河风物,读懂真实立体、可信可爱可敬的中国。   与此同时,以网络文学、网络游戏、网络影视剧为代表的文化“新三样”加速出海,潮玩“拉布布”走红欧美市场,春节、中医药等多元鲜活的中国文化元素吸引世界目光,一个生动而丰富的中国形象越发被广泛认识了解。   2026年2月1日,在法国首都巴黎的香榭丽舍大街,人们观看“欢乐春节满巴黎·龙狮贺岁舞香街”春节巡游活动中的醒狮表演。新华社记者 张百慧 摄   回望过去,中华文化革故鼎新、生机勃勃;展望未来,我们重任在肩、使命光荣。   “对历史最好的继承就是创造新的历史,对人类文明最大的礼敬就是创造人类文明新形态。”   沿着习近平总书记指引的方向,承载着深厚历史底蕴与鲜明时代精神的中华文化,必将焕发新气象、铸就新辉煌,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业筑牢文化根基,为促进人类文明进步、构建人类命运共同体贡献更多中国智慧与东方力量。   文字记者:杨湛菲、邢拓   海报设计:殷哲伦
国内车企被吐槽:电车越来越重虚增太多鸡肋配置 前备厢养鱼、车载马桶有意义吗
6月3日消息,一个很难忽视的行业现状是,眼下国内新能源汽车的整备重量正普遍水涨船高。 越来越重的车身已经给道路通行带来了不小的额外压力,不少所谓的配置升级也完全踩中了鸡肋的雷区,普通消费者很难从中获得实实在在的使用价值。 有深耕汽车行业多年的业内人士直言,当前整个汽车行业已经陷入了盲目堆砌配置的无效内卷怪圈。 车企做产品规划的时候几乎只敢做加法,生怕功能比竞品少了一项,各种各样脑洞大开的非刚需配置扎堆涌现,完全脱离了家用车的实际日常使用场景。 前备厢早就不再满足于基础的储物属性,不少博主甚至专门晒出把前备厢改造成鱼缸养鱼的玩法,硬生生把闲置功能炒成了网红吸睛点。 车内所谓的大空间更是被各种延伸玩法包装,不仅能开移动火锅局,还能一键切换成大床房、移动待客茶室,卡拉OK系统、车载晾衣杆、车载马桶这类极端冷门配置也成了不少新车的宣传主打卖点。 不少一线车辆工程师在受访时直接点破,市面上绝大多数这类鸡肋配置本质上都是服务于营销的噱头,和汽车作为代步交通工具的核心属性完全脱节。 汽车从来都不是快消电子品,更不是简单把智能手机套上四个轮子的移动终端,安全、可靠、耐久的基础属性,还有扎实的操控稳定性,才是车企最应该投入资源打磨的核心能力。 现在不少车企只顾着无脑堆功能、堆花哨配置、堆超大容量电池,表面看参数页上的续航数字更高,智能属性和舒适配置看起来也更亮眼,但车辆整备重量一路飙升。 如果对应的底盘调校开发、全场景整车耐久验证没有跟上重量增长的速度,后续很容易暴露出各类质量问题,甚至埋下影响驾乘安全的隐性隐患。
企微agent开始内测,命名“大圆”
据知情人士同步,在微信的ai内测消息曝出后,企业微信也即将推出名为“大圆”的ai agent,目前已进入内测阶段。 与市面上常见的独立AI对话机器人不同,“大圆”体验独特,更像是一个“长在企业微信里”的AI助理。 知情人士称,该产品并不要求用户反复说上下文,而是可以基于企业微信内已有的群聊、文档、会议、邮件、日程等工作数据,自动理解用户诉求,并结合对应场景给出回复。在企微里任何时候,只要向左侧轻滑,即可唤起大圆,他能智能识别你所在的界面,知道你在问什么,帮你更好解决问题。 更值得关注的是,企业微信天然连接微信,这意味着“大圆”未来可能不仅服务企业内部协作,还将进一步切入客户经营场景。 对于大量依赖企业微信做私域经营的企业来说,销售、客服与客户之间沉淀了海量沟通记录。客户意向、跟进进度、历史沟通重点,很大程度上依赖人工翻聊天记录和个人经验判断。AI Agent的加入,能够理解并整理这些客户对话数据,把原本分散、非结构化的沟通内容,转化为可复用的客户画像、跟进摘要和经营洞察。对销售和客服人员来说,这不只是“问AI一个问题”,而是让AI真正参与到客户经营流程中。 公开数据显示,截至目前,企业微信已接入超过1400万真实企业与组织,每天通过企业微信服务的微信用户超过7.5亿。放在这样的生态体量下,“大圆”的内测释放出一个信号:企业微信的AI能力,可能正在从办公提效,进一步走向客户经营提效。如果产品最终落地顺利,企业微信或许会成为少数真正拥有“工作数据+客户连接”双重场景的AI Agent入口。
减重1亿斤背后,阿福决定不让大家孤军奋战
摘要: 减重圈这几天炸锅了 凤凰网科技 出品 作者|Dale 编辑|董雨晴 6月22日,健康AI “蚂蚁阿福”发起“科学减重1亿斤”健康行动,计划通过补贴智能硬件、AI私教功能和在线PK赛等方式,帮全国用户科学管理体重。 1亿斤看起来是个艰巨的任务,但细看背后的计划,阿福要以骨折价给全国网友发体脂秤,连接之后阿福还能根据体脂率、肌肉率等数据,给出个性化饮食和运动建议——相当于给每个人配了个“AI私教”。这么一想,这事儿又突然合理了。 科学减重,是每个人的大事 “你真的知道自己胖不胖吗?” 在社交媒体上,有一个热门话题,说的是人一旦胖到一定程度就会对长胖失去概念。热评答复说,“一旦人到了大基数,就胖而不自知了”。首先很多人缺乏体脂秤这样的科学工具去清楚了解自己,其次外加心理上的“温水煮青蛙”,身体感知也就钝化了。 这些热门话题也正真实反映在数据上。据国家卫健委统计,我国成人超重率达34.3%、肥胖率16.4%,超重肥胖率合计超50%,每两名成年人中就有一人体重超标。 肥胖也正在无形中成为一种新的麻烦。 研究预测,到2030年中国成年人超重肥胖率可达65.3%,归因于超重肥胖的医疗费用可能高达4180亿元人民币,约占全国医疗费用总额的21.5%。肥胖与糖尿病、高血压、心脑血管疾病等200多种慢性病直接挂钩,说它是“万病之源”一点也不夸张。 终于,“国家喊你减肥了”,不再是一句网络调侃,变成了真实写照。 2024年6月,国家卫健委等16部门联合启动了“体重管理年”三年行动。今年正是收官之年。从政策层面看,2025年全国爱卫会把健康体重管理行动纳入健康中国行动予以推进,2026年全国所有三级公立综合医院均需开设健康体重管理门诊。从“被动治病”到“主动健康”,这个转变已经成了自上而下的共识。 但问题是,知道要减肥和知道怎么科学减肥,完全是两码事。 中华预防医学会发布的《成人健康体重管理白皮书(2025)》显示,我国50%的成年人自评体重与实际BMI不符。很多人连自己到底胖不胖都搞不清楚,更别提体脂率、肌肉率、内脏脂肪这些专业指标了。 这个夏天, “蚂蚁阿福”发起了“科学减重1亿斤”健康行动,计划通过补贴智能硬件、升级AI解读功能和在线PK赛等方式,帮全国用户科学管理体重。 本想号召大家一起理性瘦身,结果网友“五花八门”的点子占领了阿福评论区。网友喊话最多的就是,“给我体脂秤,这肥我就减”,还希望阿福把体脂秤价格打下来。蚂蚁阿福主打一个“听劝”,6月23日在微博上回应:大家对体脂秤的建议都收到了,正在和厂商们加急讨论,努力把价格打骨折,“科学减重 1 亿斤”计划不变,争取人手一个! 阿福+体脂秤,普通人减重有了新抓手 减重难,科学减重更难,让普通人享受到科学减重服务更是难上加难。 有网友调侃说道,“以前总说十胖九富,现在越有钱越重视身材管理”。一线城市的白领请私教都越来越谨慎,但更大的挑战在三线及以下城市。乡镇县城的老百姓,身边连个像样的健身房都难找,更别提什么营养师、私教了。 肥胖在“下沉”,科学减重的服务却没有下沉。这才是科学减重的矛盾所在。 阿福的做法很实在——先把科学减重的服务门槛打下来。 在这一次的活动发出之际,还有不少人涌到阿福官方账号留言求秤,积极表达自己想要减重的心情。 实际上,这些网友留言就是真实情况,体脂秤很多家庭都没有,有的买了也在角落里吃灰。在一众呼声之下,阿福计划集中采购,以“地板价”供应给用户。 用户拿到秤之后,连接阿福App,AI就能根据体重、体脂率、肌肉率、内脏脂肪等真实情况,给出个性化的饮食和运动建议,这就约等于每个人搭配了一个AI私教。 目前,阿福的硬件生态朋友圈已覆盖小米、华为、苹果、OPPO、vivo、荣耀6大品牌,以及佳明、高驰、鱼跃、欧姆龙等运动健康和医疗器械品牌。 届时,体脂秤不再是一个“称完就忘”的工具,而是变成了一个24小时在线的健康监测入口。 与此同时,阿福还将组织健康挑战赛,通过有趣的激励机制,帮助用户克服"三分钟热度" 从“健康记录”到“AI分析解读”再到“健康挑战赛”,阿福试图跑通一个完整的服务闭环。 让健康管理走进千家万户,阿福的大目标 作为国内最大的健康AI,阿福App用户量已突破1亿,其中55%来自三线及以下城市。单日用户提问量超1000万次,但“医疗AI”和“健康AI”之间,仍有一道坎。 医疗是低频的,人不舒服才去问,问完就走。健康管理是高频的,每天吃什么、动多少、睡得好不好,桩桩件件都跟健康有关。阿福正在这两个场景上不断磨合。送体脂秤、搞减重挑战赛,阿福正努力让健康管理走进千家万户。 管理健康也是当前大众群体更需要的。 世卫组织调查显示,达到同样的健康标准,所需的预防投入与治疗费、抢救费比例为1:8.5:100。多投1元钱预防,治疗费用就能减少8.5元,还能节省100元抢救费。国家卫健委卫生发展研究中心副主任郝晓宁也指出,在健康管理上每投入一块钱,能在后期医疗上节省八到十块钱。对个人是省钱,对社会是减轻医保负担,对国家是慢病防控关口前移——这是一笔怎么算都不亏的账。 以科学减重作为新尝试,阿福也在努力探索健康管理的新链路,链路打通了之后便可以在多个领域复制,未来才有机会在高血压、糖尿病这些大众慢病上做出更多探索。 AI陪你减重,改变的不仅是口号,更是普通人触手可及的健康管理方式。背后是阿福的新思考,让科学健康管理,真正走进每一个家庭。
三星半导体关闭中文官网!原网址自动跳转全球官网英文版
快科技6月23日消息,三星半导体今天发布公告称,为了让信息的传递更统一、更新鲜、更及时,决定将官网统一至全球平台,未来全球用户访问的都将是同一个官网,实现真正的全球信息零时差同步。 在此次整合中,原中文官网于6月23日起正式“交棒”: 访问原中文网址时,将自动跳转至全球官网英文版,同时全球官网内仍将保留“公司介绍”等少量核心页面的中文版本。 官方强调,为了提供更即时的互动体验,三星半导体的中文资讯阵地将全面向微博等平台迁移。 三星半导体隶属于三星电子Device Solutions器件解决方案事业部,是全球顶尖一体化IDM芯片企业,深耕半导体领域三十余年,长期主导全球存储芯片市场,也是行业内唯一同时覆盖存储、系统芯片、先进晶圆代工、高端封装全链条的厂商。 业务分为三大核心板块: -存储业务持续领跑DRAM、NAND Flash赛道,HBM高带宽内存专供AI服务器,占据全球核心供货份额; -System LSI自研ISOCELL图像传感器、Exynos移动处理器、电源管理芯片,广泛用于手机、车载与物联网设备; -晶圆代工提供2nm至成熟制程服务,面向算力芯片、5G射频等客户开放制造产能,平泽、华城厂区为全球核心芯片生产基地。 依托垂直整合制造优势,其芯片产品供应全球手机、服务器、汽车、消费电子全产业链,也是三星电子现阶段利润核心支柱。
豆包图像创作模型Seedream 5.0 Pro发布:随手画出精美设计图
快科技6月23日消息,今天,在火山引擎FORCE原动力大会上,豆包大模型2.1 Pro、豆包视频生成模型Seedance 2.5、Seedance 2.0 4K版、豆包图像创作模型Seedream 5.0Pro、豆包音频生成模型1.0五大模型集中亮相。 其中,豆包图像创作模型Seedream 5.0 Pro在交互式精准编辑、多图层分离、高密度信息表达、原生多语种文字生成四个方面实现升级,并即将在近期正式上线。 Seedream 5.0 Pro支持交互式精准编辑,用户只需在画面上画个箭头、圈块区域,模型就能精准理解意图并完成修改。在广告创意、家居设计等场景,模型可以基于随手画出的草图和线稿,生成完整、精美的设计图。 它还支持多图层分离,用户不再受限于模型预设的固定分层,通过提示词或框选指定任意区域、任意粒度的内容进行拆层,小到一行字、一个字,大到某个物体或整块版面,都能按需独立分层,并支持拖拽、缩放等二次编辑。 信息表达也拥有更高密度,大幅提升图片的信息承载量,能够准确、清晰、美观地呈现出精细图表、多层结构,甚至整页PPT等复杂信息,适用于知识绘本、电商网页设计、科普图解等场景。 模型原生支持英语、西班牙语、阿拉伯语、日语、韩语等10余种文字生成,并能深刻理解每种语言的文化语境、排版习惯和字体形态。
被骂了一年的Codex,怎么突然爆了?
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 Codex,打了场漂亮的翻身仗。 今年6月3日,OpenAI披露,其Agent产品Codex的周活跃用户已经突破500万,而这一数字在2026年初还仅有60万左右。5个月时间,Codex周活用户数量增长了730%。 Codex并非像ChatGPT那样一经问世便引爆市场的明星产品,恰恰相反,从2025年4月Codex CLI发布到2026年初的相当长一段时间里,它甚至有些“存在感不足”。 在技术社区里,关于Codex的讨论始终热度不高,而相同形态的Claude Code则迅速占领开发者心智。2026年3月,市场分析机构Presenc AI的数据显示,2026年第一季度,Claude Code的周活用户数量达420万,彼时Codex的周活用户不超过100万,不到Claude Code的1/4。 Claude Code凭借更强的口碑和更贴近开发者的交互体验,几乎成了终端AI编程的代名词。驱动Codex的OpenAI GPT系列模型在开发者群体里的口碑,也被Anthropic的Claude系列模型压过一头。 然而,也正是从2026年第一季度末开始,Codex逐渐走出了困境。随着多个重磅更新的陆续推出,Codex摇身一变成为OpenAI增长最快的产品之一,其周活用户数量从200万攀升至300万耗时大约4周,300万到400万仅耗时大约2周,从400万到500万耗时大约4周,增速惊人。 Codex的用户群体也在不断丰富,使用场景早已超越软件工程,目前其大约20%的用户,是非开发者的知识工作者。 那么,一个原本不温不火的产品,究竟是如何被重新激活的? 一、 错过第一波浪潮: Codex为何长期不温不火? 如果回顾Codex刚刚发布时的处境,会发现它并不是一个被市场普遍看好的项目。 首先,它进入市场的时间并不理想。2025年初,AI编程工具已经完成了第一轮市场教育。GitHub Copilot让开发者习惯了AI辅助写代码,Cursor则率先验证了AI IDE路线,先于Codex发布的Claude Code,迅速树立了“Agentic自主编程”的行业标杆。 2025年4月17日,OpenAI在YouTube上发了条视频,宣告了Codex CLI的到来,杀进了AI编程工具这一拥挤的赛道。当时,Codex只有CLI一个形态,长得几乎和Claude Code一模一样,都是跑在终端里的命令行工具。 ▲初代Codex CLI 在那条视频的评论区里,舆论风向几乎一边倒地倾向于唱衰OpenAI,网友们纷纷发表风凉话。 这种情绪集中体现在几条高赞评论中。有网友直言:“OpenAI终于意识到Anthropic做对了。”还有人带着讽刺的口吻评论道:“谢谢Anthropic,你们用Claude Code把OpenAI拉回了正轨。” 更有网友翻起了旧账,直指OpenAI过去一系列模仿Anthropic的行为:“先是Canvas,又是Codex。Anthropic搞创新,OpenAI照着抄。真心觉得Anthropic做得好,我挺你们。” 除了外部环境逆风之外,OpenAI自身也没有像今天这样全力推动Codex。从官方表述来看,Codex最初更接近研究性质项目,与ChatGPT、GPT系列模型相比,Codex获得的资源投入和市场曝光明显有限。 这也导致Codex的产品力提升十分缓慢。2025年10月,在Reddit社区“ChatGPTCoding”里,有这样一条热帖代表了当时Codex用户的心声:“为什么Codex CLI目前仍然如此不完善?” 当时Codex对Windows系统的支持并不到位,编辑文件、联网搜索等基础功能远没有Claude Code方便,开发者常常需要自行摸索、安装插件,才能获得更好的体验。 另一个现实问题则是模型能力。今天很多人会默认OpenAI在所有AI领域都处于领先位置,但在2025年,编程能力并非其最突出的优势。当时开发者社区普遍认为,Claude在大型代码库理解、复杂工程任务以及长上下文场景下表现更出色。 对于Codex而言,这意味着一个尴尬局面:它既没有最好的模型,也没有最成熟的产品体验。在这种情况下,增长缓慢几乎是必然结果。 二、 5个月三次大更新,Codex逆势崛起 Codex在发布后的8个多月时间里一直陷于沉寂,在2026年1月,其周活用户的数量甚至还出现了一定幅度的下滑。 Codex的转折点,出现在今年2月。OpenAI接连发布了Codex桌面应用和GPT-5.3 Codex两大新品,一个重塑Codex入口,一个则大幅提升了OpenAI模型在编程和智能体场景的实用性。 先来看看模型侧的变化。OpenAI和Anthropic在同一天发布了GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6。在Artificial Analysis的智能指数榜单上,这两个模型的得分完全打平。在Terminal Bench等核心编程基准测试中,GPT-5.3 Codex甚至实现了超过10%的领先。 ▲GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6的得分(图源:Artificial Analysis) 而OpenAI发布Codex桌面应用的意义可能更为重大。它并不只是简单地把Codex CLI“图形化”了,而是在产品定位上,将Codex从Agent工具升级为“Agent指挥中心”。 OpenAI认为,如今模型已经可以自主完成长期、复杂的任务,这种情况下,开发者真正需要的是一个能在多项目间协调、管理Agent“数字劳动力”的产品。 Codex CLI、Claude Code等命令行工具,虽然也具备通过子Agent并行执行任务的能力,例如拆分代码搜索、实现不同模块或并发分析问题,但这些Agent更多是服务于一次任务执行过程中的“内部协作”,用户主要仍是在与一个Agent对话。 为适应Codex的新定位,OpenAI在Codex桌面应用中将Agent提升为独立的工作单元,每个Agent拥有独立线程、独立上下文、独立代码工作区(Worktree)和长期运行能力,用户可以像管理团队成员一样同时分配任务、查看进度、审阅结果,并通过自动化能力让Agent持续执行周期性工作。其实,OpenAI是把一个完整的AI开发团队交给了用户。 自此次升级之后,Codex的用户体验有了大幅度的提升。在Reddit社区上,有位开发者在一条高赞讨论中写道,在使用CLI工具时,经常需要等待Agent完成任务后才能继续下一步操作,而Codex App允许同时管理多个项目和多个对话线程,使整个开发过程更接近即时通讯软件的体验,从而能够更轻松地并行推进多个项目。 不过,当时Codex桌面应用并没有Windows和Linux版本,这点遭到不少用户吐槽。 到4月份,OpenAI又进行了一个更加关键的调整。 在“Codex for (almost) Everything”更新中,OpenAI开始丰富Codex的能力。Codex拥有了直接在后台操作计算机的能力,内置了浏览器和图像生成功能,新增了对GitHub PR审查、多终端标签和远程开发箱(SSH)的支持,并提供了超过90个新插件(如JIRA、CircleCI)来打通日常工具链。 这些能力的引入,让用户可以在文档处理、流程自动化、信息整理以及跨工具协作等新场景使用Codex。 这次更新也拉高了Codex的市场天花板。此前,Codex给外界的印象始终停留在AI编程工具阶段,现如今,Codex已经成为了一个通用Agent平台,其目标客户扩展至整个知识工作者群体,比如产品经理、分析师、运营人员、研究人员等,而非仅仅局限于程序员。 与Codex这一更新所配套的,是GPT-5.4的升级。在这代模型中,OpenAI首次加入了原生的Computer Use能力和100万上下文支持。这些能力共同构成了Codex进一步进入白领工作场景的重要基础,使其能够更自然地参与跨应用、跨系统的复杂任务执行。 5月份的GPT-5.5则进一步优化了token效率、长上下文、编程等能力,并改善了模型在长任务中的任务保持能力。有不少用户反馈,Codex+GPT的组合,在使用成本上比Claude Code+Claude模型的组合要更具有性价比。 今年6月的Codex大更新与4月的更新一脉相承。Codex面向白领工作推出了智能体插件功能,首发了6个特定角色插件,包括数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资等,每个插件都捆绑了相关角色的应用程序、技能、说明和工作流程。这些新功能,让Codex可以在更丰富的企业级场景中,扮演生产力系统的角色。 除了在产品和模型上下功夫,OpenAI在过去几个月时间里还进一步整合了ChatGPT与Codex,用户可以在ChatGPT手机应用里完成从任务发起、Agent运行监控到结果审查的完整流程,使用门槛进一步降低。Codex还定期推出额度重置福利,用户有不少免费的羊毛可以薅。 这一系列调整,最终转化为Codex活跃用户数量的迅猛增长,在短短5个月内从2026年初的约60万周活跃用户跃升至500万以上,成为OpenAI近一年增长最快的产品之一。 三、 Codex成为战略级产品之后 Codex的未来,要往何处去? 过去几年,无论从资源配置还是战略规划角度来看,OpenAI最重要的产品始终是ChatGPT。而现在,Codex的资源投入正在不断提升,持续快速更新的产品、频繁重置的免费额度、以及OpenAI在超级碗比赛期间为Codex投放的60秒天价广告,这种种举措都在释放一个信号:Codex正在被提升为战略级产品线。 结合OpenAI从去年年底以来对企业级市场的持续加码,这一变化并不难理解。无论是编程,还是白领工作,Codex瞄准的始终是企业级市场。在增长逻辑上,相比个人用户,企业客户或者说在工作中使用Codex的用户,拥有更强的付费能力和意愿,也更容易帮助OpenAI形成长期稳定的收入结构。 这已经是一个被验证过的叙事,Anthropic在ARR和估值层面对OpenAI的超越,很大程度上正是依赖其在企业市场的渗透能力。 Codex也是一款更适合企业级场景的产品。对于企业客户而言,一个能够完成代码开发、自动化流程、文档处理以及任务执行的Agent,其价值要高于纯粹的大模型API服务或者聊天机器人。它可以直接嵌入企业的生产系统与业务流程,成为实际的“执行层组件”。 在这种结构下,企业内部AI投资的ROI计算可以变得更加容易。例如,一个Agent如果能够替代部分开发、测试或数据处理流程,本质上就是在降低固定人力成本或提升人均产出。这类收益是可量化、可归因的,其ROI叙事更为清晰。负责制定企业信息化战略的CIO们,也更容易在内部论证这一投资的价值。 当然,挑战依然存在。 首先是可靠性。Agent类产品的能力虽在快速提升,但复杂任务执行中仍会出现错误。对企业而言,稳定性往往比能力上限更重要,尤其是在医疗、金融等强监管行业。Codex的可靠性将直接影响其在这些市场的扩展。 其次是竞争。Anthropic的Claude Code、Claude Cowork在开发者口碑和企业治理成熟度上仍然领先Codex。Claude Cowork的管理控制台、RBAC、审计日志已全面可用,而Codex的对应能力尚在“即将推出”阶段。Copilot则凭借微软生态,在分销渠道上拥有难以复制的优势,其多模型策略也给用户更多选择空间。 最后是成本。Agent的token消耗远高于对话,如何实现成本和性能的平衡是一个复杂问题。2026年4月,OpenAI将Codex从按消息计费改为基于token点数的滚动窗口计费,本意是让成本更精确反映实际消耗,实践中却带来不可预测性和总体成本上升。这可能导致部分用户转向开源方案,或至少在日常高消耗任务中用开源方案替代部分Codex的工作。 结语: Codex还有硬仗要打 如今,国内外的头部大模型玩家,都在围绕Agent的“入口权”展开新一轮较量。Codex用5个月时间从60万周活冲到500万,证明了即便起步落后、口碑被压制,只要找准定位、持续迭代,依然有机会翻盘。 但复盘这场翻身仗,Codex的成功并不只靠产品功能堆叠,模型能力的追赶、产品定位的优化、目标市场的扩张、以及资源投入的倾斜,缺一不可。 500万周活用户已经证明了Codex在通用Agent赛道的吸引力。接下来要看的是,当成本优势消退、竞品加速跟进之后,Codex是否还能保持这样的迭代节奏和产品定力。要守住增长,Codex还需要在产品体验和商业模式上建立更深的护城河。
物理AI第一股Momenta来了:自动驾驶迎来“重估时刻”
作者|何理 AI的风向,已经变了。 此前,无论大语言模型还是Agent、龙虾,AI始终在“屏幕内”,「数字AI」不断探索边界,也卷成了红海。而现在,在屏幕之外,一个更庞大、更具想象力的AI新战场正在形成——行业目光集体转向能真正在真实世界里动手干活儿的「物理AI」。 巨头对此纷纷下注:英伟达高调推出全模态物理AI模型NVIDIA Cosmos 3,还亮出了机器人领域的全家桶,黄仁勋反复强调物理AI将成为下一波浪潮,世界模型是实现物理人工智能的核心;马斯克也在将AI的触角延伸至物理世界,FSD(完全自动驾驶)实现端到端进化,Optimus人形机器人高频迭代…… 有意思的是,在物理AI的蓝图里,率先承接机会的并非是尚在实验室里练习行走的双足人形机器人,而是已经在公路上比比皆是的智能汽车。自动驾驶是目前非常稀缺的能够同时跑通“海量物理数据闭环”与“高频商业造血”的通用物理AI场景。而世界模型则是物理AI的底座,是激发物理AI“GPT时刻”的关键突破口。 6月23日,物理AI公司Momenta通过港交所聆讯,正式进入IPO冲刺阶段,即将领衔“物理AI第一股”。在智驾的基础上,Momenta正在打造一个能够理解物理规律、推演世界演变的通用世界模型,成为物理AI基座模型的构建者。 目前,Momenta R7世界模型已实现量产首发,意味着物理AI正式从技术理念走向规模化量产落地,实现从“看见世界”到“理解世界”的跨越。与此同时,在竞争最为激烈的中国第三方城市NOA供应商市场中,Momenta以高达65%的市占率行业居首,Momenta的客户已覆盖国内全部主流乘用车企业,且全球前10大车企中已有9家与其开展合作,成为“全球品牌的共同选择”,这也验证了自动驾驶作为物理AI的核心赛道的规模化商业价值。 此外,Momenta的股东阵容极其豪华,汇聚了全球最核心的产业和科技战略投资人,以及全球顶级财务投资人。产业资本囊括了全球汽车产业链的核心玩家,包括:上汽、通用、奔驰、丰田、比亚迪、现代、奇瑞等7家全球顶级车企,以及博世集团、德赛西威、立讯精密等头部产业链合作伙伴,和Uber、Grab、Stone Venture等Robo合作伙伴。科技巨头则包括腾讯、阿里云、蚂蚁集团、京东等。财务投资人更是覆盖了淡马锡、IDG、阿曼投资局、亦庄国投、Granite Asia、顺为、蔚来资本、凯辉基金、云锋基金、蓝湖资本、创新工场、真格基金、鼎晖投资、高榕创投、高成资本、众为资本、愉悦资本、钟鼎资本、盈峰资本、招银国际、华泰创新资本、混沌资本、春华资本、大湾区基金、国新基金、光速光合、锦秋基金等全球最顶尖投资机构。超豪华、多元化的股东阵营,不仅为Momenta提供了战略和资本支持,还从业务协同、用户增长和全球化布局等方面助力了Momenta高速增长。 世界模型带来新的“GPT时刻” 说起“物理AI”其实不难理解,简单来说,它就是将人工智能的感知、决策与学习能力,深度嵌入机器人、智能设备、自动化产线等物理实体系统中,使其能够在复杂、动态的真实物理环境中自主执行任务。如果说过去AI突破主要体现在数字世界,那么物理AI的兴起,则意味着AI发展进入了以理解和影响物理世界为核心的新阶段。 但不同于数字AI,物理AI并不是一条单线赛道。具身智能、自动驾驶、工业机器人、边缘AI,都在把AI从屏幕带进现实世界,它们之间也并非对立关系,更像是物理AI走向现实的不同入口。而世界模型(World Model),正是这一切的共同底座——它是AI理解物理世界、预判未来并自主决策的“内在思维系统”。 要理解世界模型的关键性,我们不妨将其与大语言模型(LLM)做个对比: 大语言模型擅长的是“读万卷书”,它理解语义、擅长推理,在虚拟符号世界里无所不知,但它并不真正掌握物理规律,无法本能地理解“推倒杯子水就会洒”;世界模型则擅长“行万里路”,它能够深刻理解物理世界的规则,预测动作带来的后果,并支持AI在现实世界中做出实际行动。 纯语言模型或传统简单算法的短板很明显:它们要么不懂物理规律,无法应对瞬息万变的动态场景;要么必须在真实环境中通过海量的肉身试错来“刷经验”,比如机器人不断摔倒,这不仅导致硬件损耗成本高昂,更伴随着不可承受的安全风险。 现实世界场景多变且充满不确定性,人类无法用死板的规则预设所有的突发情况。因此AI必须具备自主理解和预判能力,才能适应不同环境。而世界模型正是要解决这一痛点——在AI的大脑中搭建了一个“虚拟练兵场”,先通过预训练赋予模型理解现实世界的“物理直觉”,让AI真正“懂物理”;再利用这套规律在虚拟练兵场里“脑补”行动后果,配合强化学习的奖惩机制,让大模型在无风险、低成本的环境中反复探索、试错并给出最优决策。这种从理解物理规律到在虚拟试错中进化出最优行动方案的闭环能力,正是世界模型能够打破虚拟与现实鸿沟,成为具身智能和通用人工智能核心基石的关键原因。 今年世界模型热度明显升温,很多不同的技术路线、不同的场景模型都冠以世界模型: 有的以语言为中心,比如VLM、VLA是把其它模态、其它能力映射到语言空间。 有的以像素为中心,比如Sora,实际上是在预测下一个2D像素场景,由于其训练数据大量来自影视作品,模型极易生成不符合真实物理规律的内容,比如像星战“原力”一样违背重力逻辑的画面。图灵奖得主Yann LeCun也曾多次公开批评,生成像素并不等同于理解物理因果; 还有的以三维结构为中心,比如李飞飞World Labs的"空间智能"理念,从单张图片生成可交互的持久化3D环境,本质上瞄准的是数字世界的构建。但模型重建3D空间不等于理解世界,几何结构也不代表复杂的物理动态演变状态。 由此可见,当前各个方向的世界模型的痛点核心,在于对物理规律的理解深度,以及能否最终服务于“行动”。我们开发世界模型,不是为了教模型去生成一段好看的视频,而是要教它理解物理规律,并基于这种理解去精准预测下一个状态。行业真正需要的,是把多模态感知、物理规律理解和动作执行三者彻底打通。 Momenta R7世界模型 如何构筑物理AI底座? 而要实现多模态感知、物理规律理解和动作执行三者打通,就必须拥有海量的真实物理交互数据与场景,率先跑通数据和商业规模化闭环,让“数据回流再推动模型能力跃升”的正向循环真正转起来。在这个前提下,拥有断层式数据红利的自动驾驶赛道,自然成为了最先解出这道题的产业先锋。 无论是Mobileye、Waymo,还是Momenta,这些自动驾驶的头部公司都不约而同地成为了物理AI的排头兵,自动驾驶公司积累的能力,正在被重新理解为可以泛化到更广义物理AI的平台能力。 Momenta在数据、场景、世界模型架构方面的优势格外显著: 在数据规模方面,Momenta拥有基于120+亿公里实车里程提炼的1亿段黄金数据,还有真实世界里大量数据的反馈,覆盖更多长尾场景。Momenta以真实数据学习生成世界,它可以通过实车和仿真的一致性来做对齐和校准,并拥有明确可参考的基准,这种“真生成”最大程度地减少了仿真与现实之间的差异,比生硬的渲染方式要可靠得多。 而在世界模型方面,Momenta R7的三层架构更是独树一帜。 第一层World Model Pre-Training(世界模型预训练), 让模型懂物理。传统的智驾大模型大多是在“背题库”,而R7则是在“学规律”。它通过海量真实驾驶视频的预测训练,将物理规律、常识与因果关系压缩进模型,让系统形成对物理世界最底层的基础认知,不再机械地依赖人工规则。 有了物理常识,模型需要演练,第二层World Model Simulation(世界模型仿真),就是让模型拥有“练兵场”。R7利用生成式模型推演周围环境进行闭环仿真,让系统能够推演自身行为变化时世界将如何演变。依托这种高效场景推演能力,AI可以对现实中很罕见、很危险的长尾场景进行性能评估,其效率比传统实车路测提升了上万倍。 第三层则是World Model Reinforcement Learning(在世界模型中进行强化学习),系统通过精心设计的奖惩机制让大模型反复探索与试错。它在虚拟世界里经历千万次的博弈推演,自主学会了在复杂多变的动态环境里如何做出最优决策,最终输出更安全安心、高效丝滑的类人驾驶表现。 这套架构可以说是物理AI现实价值的直观体现。比如开车的时候,前方意外掉落一箱苹果,Momenta就可以自主预判苹果滚落的轨迹与扩散范围,提前平稳减速、规划绕行路线,以更从容、更贴合人类驾驶逻辑的方式处理突发路况。 Momenta R7理解的是物理世界的运动规律与交互逻辑,而非依赖场景记忆与规则匹配。真正的物理AI,不只是让车辆在绝大多数日常场景中顺畅行驶,更要在万中无一的罕见极端场景中,依然为用户提供更稳健的安全保障。 从整体视角来看,Momenta R7世界模型这三层架构并不是孤立的三个模块,而是一个有机统一、高频自运转的整体:一方面认知一体,从第一层的“理解物理”,到第二层的“推演未来”,再到第三层的“动作决策”,R7架构打破了过去感知、预测、规划各自为战的割裂状态,信息在同一套基座模型中流动;另一方面可以自进化,第一层提供认知,第二层提供空间,第三层在空间里刷经验,三者互为因果,数据在内部滚动即可实现模型的自我升级。 目前行业内普遍仅将世界模型用作“生成数据”的仿真工具,好比考前多刷一些模拟题,Momenta是市场上极少数直接将世界模型用于“端到端基座模型预训练”的公司。这种底层的应用代差,让系统整体的产品性能和进化上真正与其他人拉开距离。 另外,招股书显示,2025全年Momenta研发投入为18.69亿元,占其年度收入的77.5%,近三年累计研发投入达46.6亿元。截至2025年底,公司拥有研发人员1157名,研发人员占比近82%,超过三分之二拥有硕士及以上学历。坚决的研发投入会进一步巩固和加强Momenta的技术领导地位。 技术跨场景落地 指数级优势显现 而更重要的是,技术的积累正在落地于应用。Momenta R7世界模型已经走出了实验室,在真实的产业与资本浪潮中率先跑通了数据+商业的两大闭环。 一方面是实打实的量产,Momenta R7 世界模型已量产首发,目前搭载Momenta系统的量产车辆规模已超90万台,已成功交付超100款量产车型,累计定点车型数超210款,并实现最快不到40天交付10万台的高效部署。复杂路况下产生的海量交互数据,实时、高频地流回模型,会进一步促使 R7 实现指数级自我进化。 另一方面则是实打实的营收,招股书显示,Momenta近三年营收规模实现跨越式增长:2023年至2025年,Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元,三年翻三倍,年均复合增长率超80%。截至2025年底,公司现金储备超100亿元,为加速Robo市场和全球化发展提供了有力支撑,有利于其在物理AI的长期战役里占据主动权。 图源:招股书 由此Momenta得以形成飞轮效应,“平台级”的架构将终结过往各场景孤立开发、重复造轮子的传统模式。其用一套大模型同时覆盖乘用车以及无人驾驶出租车(Robotaxi)、无人物流车(Robovan),2027年还将扩展至无人驾驶卡车(Robotruck)领域。 核心底层技术的跨场景复用,极大地摊销了多业务线并行的研发成本,使得边际成本大幅降低。可以想象,未来这种从智驾中锤炼出来的、打通了“感知-物理常识-行动”的底座能力,还可以无缝延展到具身智能、工业机器人等更广阔的通用物理 AI 领域。 Momenta的“两条腿”策略 目前,智驾领域正呈现出一种“摩尔定律”式的进步节奏,在端到端与世界模型的加持下,行业部分头部企业开始展现出远超以往的能力迭代速度。 而Momenta的规模效应和先发优势也在多个维度展开:体验上,数据越多,算法越聪明,体验越好;交付上,建立工程化壁垒后迭代极快,Momenta 交付首个 10 万台车用了整整 2 年,而如今仅需要不到 40 天即可完成 10 万台车的交付;客户上,头部车企的信任也在不断积累,在 Momenta 的客户群体中,既有BBA德系豪华,也有通用、大众、丰田、日产、本田等 20 余家全球主流车企,拥有不同背景的中德美日韩顶流品牌,这些合作案例也成为 Momenta 量产能力和市场接受度的最直观证明。 回头看AI的发展路径,会发现一个有趣的规律:每一次技术范式切换,资本市场最终定价的都不是某个单点产品,而是能够定义下一代基础设施的平台能力。 大语言模型时代,市场重估的是能够理解和生成信息的数字智能;而当AI开始走出屏幕、进入真实世界,市场重新寻找的则是能够理解物理规律、预测世界演化并驱动行动决策的物理智能。从这个角度来看,Momenta上市的意义,不仅是自动驾驶业务的资本化,更是世界模型、物理AI第一次进入公开市场的价值验证。 行业普遍判断,智驾及物理 AI 底座最终将是“马太效应”的局面,未来全球市场最终可能只会留下少数头部玩家。而Momenta势必能以自身的稀缺性、技术领先、商业闭环迎来“赢者通吃”的应许之期。
马斯克刚发完债,SpaceX就股价大跌
SpaceX刚刚完成史上最大IPO,马斯克又转身去了债券市场。 6月中旬,SpaceX以135美元发行价登陆公开市场,通过出售5.5556亿股募资750亿美元。几天后,随着承销商行使超额配售权,这笔募资总额进一步升至857亿美元。 公司随后披露,截至6月19日,SpaceX账上仍有约1008亿美元现金及等价物。 按理说,这不像是一家缺钱的公司。但就在这样充足的现金垫子上,当地时间6月22日,SpaceX启动了有史以来首次债券发行。 据《华尔街日报》报道,这笔债券规模预计至少200亿美元,主要用于偿还今年早些时候获得的一笔过桥贷款;如果最终募资超过这一规模,额外资金将用于“一般公司用途”。 同一天,SpaceX股价大跌16.4%,收于154.60美元,跌破160.95美元的IPO首日收盘价。按当日收盘价计算,公司市值降至约2.04万亿美元,单日蒸发约4000亿美元。 尽管股价仍高于135美元发行价,但这场回撤已经抹去了相当一部分上市初期涨幅,也让市场重新审视这类超级科技公司在公开市场中的估值稳定性。 问题在于,一家刚刚融到857亿美元、账上还躺着超过1000亿美元现金的公司,为什么还要立刻再去债券市场借200亿美元? 借新还旧,短债换长债 从账面数字看,SpaceX眼下并没有短期现金压力。 它刚刚通过IPO募到857亿美元,账上仍有约1008亿美元现金及等价物。单看现金余额,这家公司完全没有上市后立刻融资的紧迫感。 但这笔债券对应的,是一笔更早埋下的过桥贷款。 今年4月,据路透社报道,SpaceX在上市前获得了一笔200亿美元过桥贷款(刚好和这次发行债券的数额对上了),用于重组和再融资马斯克商业帝国内部的多笔既有债务。这笔贷款替换了五项债务工具,其中包括两笔与X相关的定期贷款、三笔来自xAI的借款。 通过这次重组,SpaceX的总债务从2024年底的220.5亿美元,降至2026年3月2日的200.7亿美元。 所谓过桥贷款,本质上是为交易、重组或上市前后安排提供的短期资金桥梁。它的作用是先把复杂交易接住,等公司完成IPO、评级、路演和债券发行后,再用更长期的资本工具替换掉。 对SpaceX来说,上市前的过桥贷款先完成了债务重组,上市后的债券发行,则是在把这笔短期债务长期化。算一种典型的“借新还旧,短债换长债”路径。 《华尔街日报》称,SpaceX这次债券发行规模预计至少200亿美元,资金主要用于偿还今年早些时候获得的过桥贷款;如果最终募资超过这一规模,额外部分将用于“一般公司用途”。 所谓“一般公司用途”,就大有门道了。 路透社在6月18日的报道中提到,SpaceX的AI野心需要数百亿美元投入,方向包括数据中心、算力硬件和电力基础设施。 xAI并入之后,SpaceX的融资故事被明显拉宽,它要继续造火箭、发卫星,也要建设AI所需的算力基础设施。 数据中心需要芯片、服务器、土地、冷却系统和电力;算力硬件要面对GPU供应和自研芯片投入;电力基础设施又牵涉长期采购、建设和并网安排……它们不像软件业务可以靠轻资产快速扩张,而是典型的资本开支项目,前期投入巨大,回报周期很长。 SpaceX发债不是“没钱了所以借点”,它有钱,但它的扩张计划已经大到不能只靠IPO募资和账面现金来解释。它需要把一部分短期融资压力变成长期债务,也需要把自己的增长故事讲得足够可信。 但一切对未来的决断,都必须建立在信任上。或者说,对被选择的那条路的信心。 在现金储备充足的情况下再立刻启动至少200亿美元债券发行,说明SpaceX的资本需求已经进入另一个量级。SpaceX股价大跌背后,市场正在重新为它的故事打分——投资者担心的大概不是SpaceX今天有没有现金,是它未来到底还要花多少钱。 AI基建,钱越来越多地从债务里来 SpaceX发债在AI基建市场里并不算新鲜事,不如说,现在的AI基建市场里,钱正在越来越多地从债务里来。 过去两年,AI热潮最坚实的底气是大厂本身的赚钱能力,微软、亚马逊、Alphabet、Meta这些公司,2025年经营现金流都超过了1000亿美元:微软为1362亿美元,亚马逊为1395亿美元,Alphabet约1647亿美元,Meta为1158亿美元。 但AI基建烧钱的速度,正在把这种“稳稳的安全感”一点点吃掉。亚马逊2025年经营现金流高达1395亿美元,但自由现金流只剩112亿美元,年报称主要受AI相关资本开支增加拖累;Meta 2025年经营现金流1158亿美元,但2026年资本开支指引已经提高到1150亿至1350亿美元,几乎逼近它上一年的全年经营现金流。 AI资本开支继续往上冲,数据中心越建越大、芯片越买越贵,电力、土地、冷却、网络和服务器也都跟着涨价。 于是,AI基建的钱开始换来源。债券、银行贷款、私募信贷、资产支持证券,都被拉进了这场算力竞赛。 过去大家看AI,看的是模型参数、用户增长和产品发布会;现在再看AI,还得看利率、期限、债务结构和融资成本。 科技圈还在高谈阔论,金融圈已经开始递账单。 路透社援引美国老牌投行Morgan Stanley(摩根士丹利)数据称,2026年全球AI相关债务发行预计将增至近5700亿美元;截至5月31日,相关发行规模已接近2360亿美元,约为去年同期四倍。 这还只是债务发行的口径。另一份Morgan Stanley公开文章则给出了更直观的拆分:2025至2028年,全球数据中心建设成本预计约2.9万亿美元,其中现金流只能覆盖约1.4万亿美元,其余部分将来自公司债、ABS/CMBS、私募信贷、资产融资、JV债务和其他资本。 Morgan Stanley的判断是,随着AI资本开支快速上升,过去主要依赖强现金流的大型科技公司,正在更多转向债券和其他信用市场融资。 如果说前两年的AI热潮还像一场股权市场的狂欢,大家争着给模型公司估值、给算力公司讲故事,那么到2026年,它已经越来越像一场重资产建设运动。 钱从风险投资和二级市场一路流向债券、银行贷款和私募信贷,画风也从“未来无限大”,变成了“先把电费和利息算清楚”。 国际清算银行(BIS)在一篇题为《Financing the AI boom: from cash flows to debt》的报告里直接把这个变化写进了标题,报告指出,AI相关投资正在快速增长,并且已经占据经济增长中的重要部分;随着预期投资需求继续扩大,企业将不得不把融资来源从经营现金流转向债务,私募信贷也会扮演越来越重要的角色。 算力短缺,是这场融资迁移背后的发动机。 OpenAI总裁Greg Brockman这两年几乎把“缺算力”说成了口头禅。2025年10月,OpenAI与AMD公布6GW GPU合作后,他说OpenAI需要“尽可能多的算力”,整个行业都在追赶未来几年AI服务需求的增长。他还提醒,世界可能走向一种“absolute compute scarcity”——AI服务需求太大,缺算力的不只会是OpenAI,而是整个生态。 Brockman曾经提到,OpenAI已经因为计算能力不足,无法上线部分功能和新产品。到了2026年6月Big Technology AI Summit上,他又把判断往前推了一步,认为全球算力不足以满足全部AI需求。 就以OpenAI为例(这家公司也正处于上市的关键节点),ChatGPT已经是十亿级用户产品,但真正吃算力的agent能力还没有全面铺开,算力短缺也并非一日之寒。 而只要算力仍然短缺,这些AI公司就必须继续抢GPU、建数据中心、锁电力、扩网络。缺算力听起来像技术问题,最后都会落到账本上:更多服务器采购,更多数据中心建设,更多电力合同,更多长期资本开支…… 项目越重,周期越长,单靠经营现金流就越吃力,债券、银行贷款、私募信贷和ABS被拉上牌桌,似乎是自然而然的结果。 不只是SpaceX,就连英伟达这样的AI最大赢家也开始重新动用债券市场,开始为更长周期的扩张建立信用融资通道。 路透社6月15日报道,英伟达将通过美国公司债发行融资250亿美元,这是它五年来首次发债。 AI泡沫的另一条旧路 在金融领域提到AI,很难不让人想到另一个词:AI泡沫。 这场热潮确实有很多熟悉的地方。估值涨得快、融资规模大、商业故事讲得过于长远,并且所有公司都在往自己身上贴AI标签。 每一次技术革命刚开始时,资本市场都很容易兴奋过头,互联网如此,新能源如此,今天的AI也是如此。 更何况,这一轮AI里还有一个很典型的现象:资本市场给出的价格,已经远远走在了价值兑现之前。 AI模型确实在进步,用户也确实在使用,企业也确实在为自动化、代码、客服、搜索和办公场景付钱。只是资本市场给出的定价,早已不只对应今天的收入,它还提前买下了明天的渗透率、后天的利润率,以及一个尚未完全到来的agent时代。 或者说,账单比现实更快到来。 说AI完全不是泡沫显然太过轻巧,它甚至可以在过去的互联网泡沫里看到启示。 纳斯达克暴跌、IPO破发、期权归零,是那场泡沫最显眼的一面,1990年代末,大量还没有盈利的互联网公司涌入IPO市场,投资者押注“流量迟早会变成商业模式”。 互联网泡沫破裂以后,损失首先从股权市场释放。纳斯达克综合指数在2000年3月10日触及5048.62点,到2002年10月9日跌至1114.11点,跌幅接近78%。 但这不是全部。在互联网泡沫里,和AI基建最为相似的部分,是电信和光纤基础设施。 为了迎接想象中的互联网流量爆发,电信公司在1990年代末疯狂扩张:铺光纤、建网络、买设备、举债融资。那时的逻辑听起来并不陌生:未来数据需求一定会爆发,谁先把基础设施铺好,谁就能吃到下一轮增长。 这和今天AI公司抢GPU、建数据中心、锁电力,其实是同一种资本冲动。先相信未来一定会来,再把未来需要的基础设施提前建起来。 后来,互联网需求确实增长了,但没有以资本市场当时想象的速度和价格增长。大量提前建设的网络变成过剩产能,带宽价格下跌,现金流撑不住债务。WorldCom、Global Crossing等公司相继破产,电信债券和高收益债市场也被卷入其中。 今天的AI基建,正在出现相似的影子。 管中窥豹可见一斑,SpaceX昨日股价大跌,像是这个变化最先露出来的一截。 这是SpaceX上市以来最糟糕的一个交易日。6月22日,SpaceX股价大跌16.4%,收于154.60美元,跌破160.95美元的IPO首日收盘价。按当日收盘价计算,公司市值降至约2.04万亿美元,单日蒸发约4000亿美元。 当然,这场下跌不能简单归因于债券发行——SpaceX上市后涨得太快,估值本身就需要消化;当天科技股和AI交易也都承受压力,市场风险偏好正在降温。对于一只刚刚完成超级IPO、短期内被推到极高估值的股票来说,回调并不意外。 但债券发行至少把卖压推到了一个更容易爆发的位置。 类似的例子还有Oracle:同样是今年6月,Oracle披露2026财年资本开支达到556.6亿美元,并预计2027财年还将通过债务和股权融资接近400亿美元。消息出来后,Oracle股价盘后一度下跌8.9%、单日跌12%。路透社直言,投资者被它膨胀的AI支出和债务计划吓到了。 虽然SpaceX不能代表整个AI行业,但它非常适合拿来做样本。因为这家公司身上几乎叠满了这一轮科技牛市最性感的标签:马斯克、火箭、Starlink、xAI、数据中心、太空算力、史上最大IPO。 涨的时候,每一个标签都能变成溢价;跌的时候,每一个标签都会被重新折成成本。 更重要的是马斯克的个人信用,SpaceX和马斯克本人直接挂钩,被资本市场理解为“马斯克宇宙”的核心资产。 此前,2008年诺贝尔经济学奖得主Paul Krugman在文章《Elon Musk, Human Ponzi Scheme》中猛烈抨击过这种机制。他的措辞尖锐且带着明显的挑衅意味,但他点出了一个核心问题:当一家公司的估值高度依赖创始人神话时,普通投资者买到的就不只是公司股票,也是在为一种个人信用投票。 创始人信用可以推高估值,却不能替公司长期付息。 一旦公司开始大规模使用债务融资,风险就会顺着更长的链条往外走。股价下降可能只是第一步,随后可能是债券利差扩大、评级压力上升、贷款展期变难、私募信贷估值承压,甚至传导到数据中心资产、基础设施基金和持有相关债务的机构投资者。 技术革命是真的,资本错配也是真的。互联网泡沫已经证明过一次,而AI基建如果也出现类似的问题,麻烦不会只是一批股票跌下来。 那些被提前借来的钱,将会索取它们的偿付来源。

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