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对标微信!马斯克超级应用迎来关键一步:X Money正式在美国上线
快科技7月28日消息,据媒体报道,经过大半个月的邀请测试后,马斯克X Money于当地时间7月27日正式在美国上线,且面向Premium和Premium+订阅用户全量开放。 据了解,X Money是马斯克将X打造成对标微信的“超级应用”的核心举措之一。2023年马斯克曾表示:“凡是涉及钱的事,都会在我们的平台上”。 而今年早些时候,美国参议员伊丽莎白·沃伦曾致函马斯克,对X Money可能对“消费者、国家安全和金融体系稳定”构成风险表示担忧。 据悉,X Money将账户存款、点对点转账以及Visa借记卡功能整合在X应用内,用户可在X内即时向他人汇款、收款或请求收款,无手续费和限额。 其中Premium+订阅用户可获得最高6%的年化收益率,而次一级的Premium用户需满足直接存款要求后才能达到该利率。此外,使用X Card进行的符合条件的消费可享3%现金返还。 用户注册后X Money会自动生成一张虚拟X Card,可添加至Apple Wallet通过Apple Pay使用;用户还可订购实体金属卡,卡面支持个性化定制姓名及是否显示X用户名。 存款账户由FDIC成员银行Cross River Bank持有,新用户注册可获得15美元的开户奖励。 值得注意的是,X Money于6月底在美国内测上线后,就曾引发过热议。 当时,一名名为CoreyTheX的网友为测试该服务向世界首富马斯克打款了25美元,引发网友跟风。 CoreyTheX在推文中写道:“叫我白痴吧,但我刚直接通过X Money给世界上最富有的人埃隆·马斯克转了25美元,理由只有一个,我就想这么做。”马克思还随后跟帖,表示感谢。
OpenAI模型失控引发关注 奥特曼、黄仁勋将赴华盛顿会见美参议员
奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间7月28日,据路透社报道,美国民主党参议员马克·沃纳(Mark Warner)的发言人周一表示,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)与英伟达CEO黄仁勋(Jensen ‌Huang)本周将在华盛顿与沃纳会面。此前,OpenAI披露其一个AI系统在测试过程中曾出现“失控”行为。 华纳是美国参议院情报委员会的首席民主党成员。他的发言人没有透露此次会谈将讨论哪些议题。 上周,OpenAI披露,在一次安全测试中,一个由其先进AI模型驱动的自主智能体成功入侵了AI公司Hugging Face的系统。这一事件在美国议员和行业观察人士中引发震动,也引发他们对最新、最强大AI模型潜在风险的关注。 一份新法案副本显示,上述消息传出后,美国国会议员提出了《AI紧急停止法案》(AI Kill Switch Act),该法案将赋予联邦政府在必要情况下叫停AI模型运行的权力。同时,美国众议院一个由六名两党议员组成的小组也推动立法,要求最强大AI模型的开发者将模型提交给独立机构进行安全审计。 另据《政客》报道,奥特曼预计还将与美国财政部长贝森特、商务部长卢特尼克会面。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
票房超304亿元 上半年演出市场活力足
  舞台百花绽,市场活力足。   2026年上半年,中国演出市场交出亮眼答卷。中国演出行业协会7月24日发布的全国演出市场发展简报显示,上半年全国营业性演出(不含娱乐场所演出)票房收入304.08亿元,同比增长9.41%;观众人数9881.18万人次,同比增长5.28%。   作为生活性服务消费的重要组成,演出行业提质步伐加快,持续丰富人民文化生活,带动多元业态消费增长。   好戏登台,激发观众观演热情——   11天里,10部精品剧目、8大剧种、16位梅花奖艺术家轮番登场,3场城市快闪、12场艺术导赏等活动接连亮相……首届中国戏剧梅花奖国际化优秀剧目展演5月登陆上海,海内外观众尽情领略中国舞台艺术魅力。   今年以来,地方戏曲跨省出圈效应明显。川剧《花自飘零水自流》《红楼之凤》赴沪浙巡演,川腔蜀韵惊艳江南;文华奖获奖剧目婺剧《三打白骨精》走遍30余座城市,多地共赏婺剧风采。   大型演出方面,上半年5000人以上的演唱会、音乐节等大型营业性演出票房收入171.11亿元,同比增长17.70%,观众人数2328.28万人次,同比增长20.37%,市场热度持续攀升。   舞剧方面,民族舞剧《红楼梦》供不应求,多地临时加场;《破冰》凭借现实刑侦题材打动人心,大量观众跨城多刷。话剧方面,《蒋公的面子》《北上》《苏东坡》等多城巡演,经典话剧IP走进更多三四线城市。   大型演出市场热度不减,精品剧目有效吸引下沉市场新面孔,助力各地文化消费升温。   5月23日晚,演员在兰州音乐厅表演芭蕾舞剧《写意敦煌》。新华社记者 郎兵兵 摄   场景焕新,演艺新空间多点开花——   今年5月,成都宽窄巷子新增“宽窄·无界”厂牌,近70场沉浸式演艺遍布街巷院落,成为这条百年老街的一道新风景。“院落有戏”“转角有戏”“街巷有戏”的设计巧思,让游客每一步都能邂逅惊喜。   如今,演出不再局限于传统专业剧场,商业街区、古巷院落、公共空间纷纷变身特色舞台。以演艺为核心的复合型消费场景发展迅速,成为“城市微旅行”热门目的地,不断激活潜在消费。   2月1日,演员在表演历史舞剧《长恨歌》。新华社发(王三合 摄)   体验升级,开辟演艺增长新空间——   走进室内剧场,沉浸式了解闽宁协作丰硕成果;漫步实景村落,深入感受当地乡土烟火气息……在宁夏闽宁,《看见闽宁·戏剧村落》创新打造室内室外多个剧场,搭配散点演艺、互动点位,为观众带来多样观演体验。   水岸演出《运上行》激活北京运河游新场景,安徽亳州游船演出《涡河夜画》,让游客夜游览景、品读历史,四川都江堰实景演出《梦回青城》搭配游乐设备、主题巡游,打造全天候文旅体验……多个以“行进式”“行浸式”“全感互动”为特征的演出项目亮相市场。   从看景到入景,从听戏到入戏。旅游演艺创新观演关系、增强剧情互动、丰富产品形态,持续提升消费体验深度,开拓多元业态增长空间。   步入暑期,演出市场迎来新一轮热潮。好戏开场,点亮消夏之夜,丰盈美好生活。(策划:陈芳 记者:邢拓)
内存涨价的元凶:HBM内存到底是何方神圣
【ZOL中关村在线原创技术】AI技术和应用生态的突飞猛进,给人们的工作、生活带来了深远影响。同时人们也发现,内存价格如同坐了火箭一样,彻底打破了多年来“产能过剩、迭代降价、逐年亲民”的固有规律,然后手机、笔记本电脑纷纷减配或者涨价,台式机DIY更是瞬间无人问津,这背后元凶就是HBM内存。 HBM英文全称是High Bandwidth Memory(高带宽内存),是专为AI训练、高性能计算而生的高端存储产品,从底层原理和应用场景看依然属于DRAM动态随机存取存储器的范畴,和我们电脑、手机中常用的DDR4、DDR5普通内存同源但不同形态。例如下图的NVIDIA H200搭载了HMB3e内存,就是绕着GPU核心的6个方形的HBM晶片堆栈,与CPU并列集成在同一中介层(Interposer)基板上。 从原理来看,传统DDR内存采用的是平面平铺式的封装布局,芯片引脚数量有限,数据传输的通道宽度、传输速度都被物理结构限制,容量和性能提升较为困难,只能满足普通运算、入门AI应用的需求。 而HBM革新了封装架构,采用3D垂直堆叠工艺搭配TSV硅通孔技术,将数十颗DRAM芯片垂直层层堆叠(是不是很熟悉?),再通过微米级的精密硅通孔,实现每一层芯片之间的高速互联,传输距离更短、信号损耗极低,让内存的数据吞吐能力实现量级跃升,并能避免GPU因等待数据而闲置,是AI芯片的核心配套资源。 从性能看,每堆HBM的总线宽度可达1024位甚至2048位,而普通DDR5内存只有64位,相当于从“乡间小道”升级成"高速公路",单位时间能传输的数据量呈数量级增长。带宽方面,显卡上的GDDR6内存仅有约0.064TB/s的带宽,而HBM3e单堆栈带宽可达1.2TB/s,HBM4可达3.3TB/s以上,“供料速度”是GDDR的近20倍。容量方面, HBM能够主导存储市场定价,根源在于供需错配与产能虹吸效应。自2023年全球AI产业全面爆发以来,布局AI算力中心、搭建算力集群对于HBM内存的需求呈现爆炸式增长。同时,HBM内存生产技术壁垒极高,市场的产能几乎完全被SK海力士、美光等存储巨头垄断,甚至2026年、2027年的产能订单已全部售罄,导致HBM内存价格持续飙升,单品利润率是普通DDR内存的数倍甚至数十倍。 为了抢占高端市场、赚取高额利润,存储厂商纷纷调整整体产能结构,将核心产线、高端设备、技术团队全部倾斜至HBM产品的研发和生产,并主动削减传统DDR内存产能,直接导致DDR供货量持续收紧,价格自然水涨船高。而我们能做的,除了努力赚钱就只剩下等待了。
舞台载童趣 戏剧伴成长 北京舞台点亮孩子们的盛夏
  暑期来临,北京的大小剧场成了孩子们的欢乐海洋。各类儿童题材戏剧如雨后春笋般上演,专为青少年打造的戏剧训练营也如火如荼地展开。从坐在台下看戏,到深度互动参与剧情,再到经过数日排练站上舞台——这个夏天,剧场正以一种前所未有的方式深度介入孩子们的成长,完成了一场关于美育与陪伴的“双向奔赴”。  沉浸式互动儿童剧《米小圈之不肯开口的好朋友》演出现场,小朋友们被邀请上台互动。记者 王广燕摄 大型沉浸式实景舞台剧《海底小纵队探险水立方》近日上演。记者 方非摄 儿童剧《“谜”人的三星堆》剧照。北京儿童艺术剧院供图   好戏连台   在沉浸与互动中重塑观剧体验   7月22日晚,水立方比赛大厅内迎来近2000名大小观众。当发光的鲸鱼气球在空中游过,跳水运动员饰演的小乌贼跃入泳池,海底小纵队成员闪亮登场,现场气氛瞬间被点燃。这是大型沉浸式实景舞台剧《海底小纵队探险水立方》的首演现场。中国木偶艺术剧院院长赵永庄表示,该剧的核心亮点在于实现了体育场馆与文化演艺的深度融合。依托水立方独一无二的场馆优势,剧目将水上摩托巡游、5米高台跳水、演员水下潜行及水体光影特效融为一体,为观众带来了全新的观剧体验。   这个暑期,传统文化与文博题材也成为儿童剧市场的一大热点。7月25日,第十五届中国儿童戏剧节的两部作品同日上演——儿童剧《“谜”人的三星堆》将小陶人、青铜面具等文物搬上舞台;《小年兽,别捣蛋!》则将舞狮、打铁花、祭灶等传统年俗融入戏剧情境。北京儿童艺术剧院的“文博探索系列”《甲骨文学校》三部曲也在今年暑期陆续上演,在奇幻冒险中带领观众走近历史。即将登台国家大剧院的儿童剧《运河幻游记》则以《山海经》中的神兽为引,开启水墨画卷中的奇幻冒险。   国际视野为暑期戏剧增添别样色彩。在2026国家大剧院国际儿童戏剧季中,中澳联合制作的音乐肢体儿童剧《神奇钟表街》通过探戈、弗拉明戈、芭蕾等多元舞蹈与古典音乐串联,讲述了一个关于自然、科技与成长的温情故事。来自意大利的视觉脚偶剧《脚尖上的厨房》也将亮相中国儿童艺术剧院,艺术家将双脚化身为灵动优雅的角色,融合肢体剧场、默剧等多种艺术形式,为小观众奉上诗意的观剧体验。   与此同时,儿童剧的“观看”方式正在被重新定义。在繁星戏剧村上演的沉浸式互动儿童剧《米小圈之不肯开口的好朋友》,将互动贯穿全剧。演出现场,一位家长被选为剧中的“老师”登台即兴互动,台下笑声连连。“虽然有点紧张,但想到要给孩子做个榜样,我就上去了。”这位家长事后坦言,自己“豁出去”的表演,换来了孩子一整晚的开心。当剧中米小圈遭遇困扰时,许多孩子被邀请登上舞台,七嘴八舌地为主角出主意。另一部同期演出的互动儿童剧《童戏社3:八戒变变变》则让孩子们穿上传统戏曲服饰,在专业老师的指导下勾画脸谱,在游戏中感受“唱、念、做、打、舞”的魅力。   如何观剧   家长别急着问孩子“学到了什么”   面对今年暑期丰富而优质的儿童剧演出,戏剧导演、戏剧教育家叶逊谦由衷感到欣慰。他表示,暑假里孩子们拥有更多可以支配的时间,剧场为他们提供了一个从日常节奏中走出来、舒展情绪和想象的空间。   但他也观察到当前儿童剧市场存在的问题:“题材重复、创作模式相似,过度依赖经典IP和舞台视觉效果。孩子的生活经验也许没有成年人多,但他们的感受力一点都不低。如果创作者只是把故事讲得简单一点,把舞台做得鲜艳一点,再附加一个‘主题’,并不能构成一部真正优秀的儿童剧。”   叶逊谦认为,儿童剧同样需要可信的人物、真诚的情感、丰富的想象力和高水平的舞台表达。“我们不能因为观众是孩子,就降低艺术创作的标准。未来的儿童剧应该更加多样,除了童话和经典改编,还应该有现实题材、哲思作品、肢体剧、音乐剧、偶戏,以及更具探索性的舞台表达。”   叶逊谦曾撰文提出一个观点——为孩子和家长打造的戏剧演出应该被称为“家庭剧”。他至今仍不太喜欢简单地用“儿童剧”来定义这类作品。“我曾经在剧场里看到,孩子在认真看演出,旁边的家长却在玩手机、打瞌睡。看到这样的画面,我会觉得很可惜。家长错过的不只是一场演出,更是一次走进孩子内心世界的机会。”   他建议家长不要在演出结束后急于问孩子“你从这个故事里学到了什么”。“希望家长不要只做陪同者,也成为这场演出的观众,和孩子一样去观看、去感受、去好奇,被故事打动。剧场是一个让‘交流’发生的地方——它让孩子和自己对话,让家长重新看见自己,也让大朋友和小朋友彼此了解。”   从观到演   在戏剧营中探索自我与团队协作   在剧场里,孩子不只是观众,还可以深度参与戏剧的创排。今年暑期,各类儿童戏剧训练营和演出如雨后春笋般涌现,越来越多的孩子从观众席走上了舞台。   近日,第十五届中国儿童戏剧节戏剧创意工坊汇报演出在中国儿童艺术剧院假日经典小剧场上演。历经4天集中排演,近50名孩子登台完成了3部风格各异的剧目。台下的家长倍感惊喜和动容。儿童剧《小橡果的神奇种子》以橡树庄园播种的故事为载体,教师化身橡树精灵与孩子们同台演绎;歌舞剧《阿歪》通过角色的成长传递理解与包容的力量;音乐剧《雾都孤儿》经典片段则采用全英文演绎,复杂的队形变化和流畅的舞台呈现赢得现场热烈掌声。   这样的汇报演出近期在假日经典小剧场不止一次上演。中国儿童艺术剧院马兰花艺术培训中心2026春季少儿戏剧表演班期末汇报演出也在此举行。据了解,该表演班根据不同年龄进行分层课程设计,从基础表现力到角色理解,再到自主舞台表达与团队协作,逐步提升孩子的综合素养。   北京日报记者统计发现,北京越来越多的剧场推出暑期戏剧营,覆盖幼儿到18岁的不同年龄群体。北京儿童艺术剧院推出暑期戏剧创作营,在5天内带领6至12岁的孩子排演《小飞侠彼得潘》等剧目,让孩子参与戏剧创作的全流程。鼓楼西剧场面向10至18岁的青少年推出莎士比亚戏剧集训营,邀请专家全程指导,排演经典片段。大华城市表演中心则推出《绿野仙踪》创排夏令营,5至18岁青少年按年龄和基础分为三个组别,孩子们不仅可以选择演员岗位,还可以选择导演组、舞美组、道具组、宣传组等幕后岗位,所有参与者的名字都会印在节目册的“主创团队”栏里,成为真正的联合创作者。   理性看待   戏剧营不是为了登台和竞争   面对家长对戏剧训练营日益高涨的热情,青年导演刘晓邑认为,这本质上是美育理念的进化。“戏剧既是浸润心灵的立体美育课,也是认识自我的多面棱镜。”在他看来,假期戏剧营也是送给孩子们的一份“社交模拟礼包”。他谈到,戏剧排练的常态是“反复打磨”和“意外频出”,孩子们必须学会倾听、补位和包容。通过一次次虚拟的“人际演习”,孩子逐渐拥有了更敏锐的觉察力、更从容的应变力,以及更温暖的心。   “我们经常听到家长问:‘学戏剧能不能让孩子更自信、更外向、更敢说话?’这些当然可能是戏剧带来的变化,但好的戏剧教育,不应该把所有孩子都训练成声音洪亮、动作夸张、敢于抢在第一个说话的人。”叶逊谦谈到,不要将戏剧教育当作改变孩子性格特质的工具。“它最珍贵的地方,是给孩子提供一个空间,让他们去想象、去试错、去与别人合作,也逐渐发现:我是谁,我怎样表达自己,我又怎样理解一个和我完全不同的人。戏剧不应该成为孩子需要参加的另一场竞争,而应该成为他们探索自己、理解别人和认识世界的一种方式。”   叶逊谦特别提醒家长,要对市场上某些训练营“几天改变性格”“迅速提升领导力”“保证登上某个舞台”的承诺保持警惕。“孩子的成长不可能通过一次训练营速成,戏剧教育也不应该急于把孩子包装成一个看上去完美的表演者。”少儿戏剧培训不是把成人表演训练缩小后交给孩子,也不是让所有孩子模仿老师规定的语气、动作和情绪。“好的教师会通过游戏、即兴、故事创作、角色体验和集体合作,慢慢引导孩子发现自己的感受,形成自己的表达。”他建议家长在选择训练营时,与其先看孩子最后要演什么,不如先看老师怎样对待孩子。“好的戏剧教育,不会把不同的孩子训练成同一种样子;它会让每一个孩子在安全、平等和被尊重的环境中,慢慢找到自己的感受、判断和声音。”   这个夏天,当越来越多的孩子走进剧场、走上舞台,他们收获的或许不只是一次观剧体验或一场演出,而是在笑声和掌声中,完成了一次与自己的对话。当孩子与舞台上的角色同呼吸、共命运,当家长放下手机与孩子一同凝望同一个方向,剧场便成了亲子之间最自然的对话空间。
较巅峰已跌去31%!美光科技总市值跌破万亿美元
快科技7月28日消息,据媒体报道,美光科技股价近期承压。开盘即跌3.06%,报876.645美元/股,市值随之跌破万亿美元心理关口,降至9901亿美元,较历史高点已回撤约31%。 作为全球半导体存储器领域的重要玩家,美光当前正面临多重挑战,技术迭代加速、终端需求波动,以及来自存储芯片赛道内外的激烈竞争。其在核心产品线上的表现,将直接左右市场对其估值与行业地位的判断。 华尔街分析师对美光短期前景趋于谨慎,普遍聚焦于盈利能力修复与下游需求复苏节奏,认为这两项因素是未来股价走势的关键变量。 在技术布局层面,美光HBM4 36GB 12H产品已进入大规模出货阶段,引脚速率超11Gb/s,带宽达2.8TB/s,专为英伟达Vera Rubin平台定制设计。然而,若与主要竞品横向对比,其HBM领域相对弱势的格局依然明显: 带宽:SK海力士单堆栈为2.0–2.2TB/s,三星最高可达3.3TB/s,美光约为2.0TB/s; 堆叠层数:SK海力士主力12层、16层试产中,三星已推进至16层,美光仍为12层; 英伟达Rubin平台供货份额:SK海力士预计占60%–70%,三星占25%–30%,美光仅获5%–10%。 这一份额落差,直观映射出美光在HBM高端市场中的追赶压力。尽管新品已落地,但在性能参数与客户导入节奏上,其与头部竞品仍存差距,这也构成市场对其估值重估的重要逻辑之一。
微软Xbox大裁员后问题频发:商店连续异常,玩家疑似可利用漏洞下载未购买游戏
IT之家 7 月 28 日消息,Xbox 服务近期连续发生故障,微软已确认相关问题正在处理中,但此期间出现的一项新情况引发大范围关注:部分玩家疑似利用 Xbox 商店漏洞免费下载、安装并游玩部分游戏。 据此前报道,Xbox Live 服务从当地时间 7 月 23 日开始出现异常,导致多个核心功能受到影响,包括微软商店、订阅服务、远程游戏以及 Xbox 应用访问等功能。 数日后,Xbox 再次出现服务中断,部分玩家反馈游戏库内容消失、账号无法登录、商店无法访问,以及已购买游戏再次显示购买选项等问题。 博主 @eXtas1stv 在社交平台 X 上发帖称,Xbox 商店存在漏洞,允许用户下载并游玩部分原本需要购买的游戏。 据多名玩家反馈,该漏洞可能主要影响已经停止销售的 Xbox 360 游戏,并通过 Xbox One 和 Xbox Series X|S 主机运行,包括《求生之路》《漫威终极联盟》《寂静岭:暴雨》《金刚》《乐高蝙蝠侠》《007:初露锋芒》等作品。 不过,目前微软尚未公开确认这一漏洞的具体情况,还有部分玩家说部分游戏为 P 图以混淆视听。一些博主也提醒玩家不要尝试利用该漏洞获取游戏,因为微软未来可能会对相关账号追加采取限制措施。 游戏社区消息人士 eXtas1s 表示,部分线上社区已经开始整理可能受到该漏洞影响的 Xbox 商店游戏列表,以帮助追踪相关情况。截至目前,微软尚未公布针对该漏洞的官方处理方案。
Kimi K3正式开源:2.8万亿参数模型权重、技术报告同步发布
凤凰网科技讯 7月28日,月之暗面(Moonshot AI)昨日深夜宣布开源Kimi K3模型权重、发布技术报告,并同步开放MoonEP、FlashKDA、AgentEnv三项关键基础设施(Infra)技术。此次开放涵盖模型、训练方法以及底层训练系统,开发者可下载模型进行部署和二次开发,具体使用范围需遵循Kimi K3许可证。 官方介绍显示,Kimi K3采用混合专家(MoE)架构,总参数规模达到2.8万亿,具备原生视觉理解能力,并支持100万Token上下文窗口。相较上一代Kimi K2.5,Kimi K3参数规模提升约3倍。月之暗面表示,在算力资源有限的情况下,借助Kimi Delta Attention、Attention Residuals以及MoonEP等技术,其模型规模化效率提升约2.5倍。 与模型权重同步发布的还有Kimi K3技术报告。根据公开内容,报告披露了模型训练与架构设计的多项技术细节,包括KDA与Gated MLA混合注意力结构、Stable LatentMoE专家路由机制、MoonViT-V2视觉编码器训练方案以及模型后训练和评测方法。其中,模型采用896个路由专家、每个Token激活16个专家的MoE设计,并覆盖通用推理、Agent及编程Agent等多个能力方向的训练与评估。 除模型本身外,月之暗面还宣布开源支撑Kimi K3训练的关键基础设施技术。其中,MoonEP是一套面向大规模MoE模型的高性能专家并行通信库;FlashKDA是Kimi Delta Attention对应的高性能计算算子,官方数据显示,其在英伟达H20上的Prefill速度相比flash-linear-attention基线提升1.72至2.22倍;AgentEnv则是月之暗面与KVCache.ai合作开发的Agent沙箱系统,可支持快速快照、恢复及Fork等能力,用于大规模Agent训练环境。 月之暗面表示,此次开放旨在推动开放权重模型生态的发展,希望通过开放模型、训练方法及底层基础设施,降低模型部署和开发门槛,为AI社区及相关研究提供更多可复用的技术资源。
SpaceX市值蒸发超1.2万亿美元,已经跌掉了一个特斯拉
SpaceX公司的特斯拉Cybertruck 凤凰网科技讯 北京时间7月28日,据CNBC报道,自从SpaceX股价在6月达到225.64美元的高点以来,其市值已蒸发超过1.2万亿美元,这几乎正好相当于埃隆·马斯克(Elon Musk)另一家公司特斯拉的全部市值。特斯拉的股价也刚刚跌至近一年来低点。 周一,SpaceX股价在近16个交易日中第13次下跌,跌幅超过1%,收于113.50美元。特斯拉股价在周一收跌1.22%,目前市值为1.22万亿美元。 “从投资者的角度来看,现在下结论还太早,但从交易员的角度来看,华尔街如今正在因为巨额资本支出而惩罚AI概念股。”芝加哥交易公司Prosper Trading Academy的科技股和动量交易专家查尔斯·穆恩(Charles Moon)表示。 有一点可以确定:SpaceX正为交易员提供市场上最剧烈的行情之一。通常来说,财报发布会降低股价波动性,但下周公布财报后,情况未必如此。 SpaceX上市后的首份财报将触发限售股解禁机制,符合条件的投资者可出售最多20%的锁定股份,总计最高可达9.115亿股。根据规定,这些股票最早可在首份财报发布后的第二个完整交易日,也就是8月6日开始出售。 穆恩表示:“我认为,SpaceX的限售股解禁不会像大家担心的那样糟糕,但它也不会对股价起到什么积极作用。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
话剧《非穷尽列举》中文版亮相国家大剧院
  由英国剧作家苏茜·米勒创作、中国导演周可执导的话剧《非穷尽列举》中文版日前亮相国家大剧院。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   《非穷尽列举》是苏茜·米勒“法律三部曲”的第二部,融合独白、法庭场景、家庭对话与心理插叙等多重维度,展开对个体多重身份的观察,以及对法理与亲情、理性与情感等的追问。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   “剧中三个主人公彼此牵连,共同构成一个无法被单一标准定义的当代家庭。”导演周可说,她力求以克制而富有节奏感的舞台调度,串联现实、记忆与心理等不同空间,逐步呈现人物关系中的微妙变化。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   舞台设计以“一静两动”的三圈同轴转台为核心,通过同向、逆向与错位运动,形成持续变化的空间关系;碎片化条状多媒体屏幕与冷暖交替的灯光,则进一步区分现实、回忆与心理时空,将人物不断游移、失衡的内在状态转化为视觉表达。(记者白瀛)由英国剧作家苏茜·米勒创作、中国导演周可执导的话剧《非穷尽列举》中文版日前亮相国家大剧院。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   《非穷尽列举》是苏茜·米勒“法律三部曲”的第二部,融合独白、法庭场景、家庭对话与心理插叙等多重维度,展开对个体多重身份的观察,以及对法理与亲情、理性与情感等的追问。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   “剧中三个主人公彼此牵连,共同构成一个无法被单一标准定义的当代家庭。”导演周可说,她力求以克制而富有节奏感的舞台调度,串联现实、记忆与心理等不同空间,逐步呈现人物关系中的微妙变化。   话剧《非穷尽列举》中文版剧照(演出方供图)   舞台设计以“一静两动”的三圈同轴转台为核心,通过同向、逆向与错位运动,形成持续变化的空间关系;碎片化条状多媒体屏幕与冷暖交替的灯光,则进一步区分现实、回忆与心理时空,将人物不断游移、失衡的内在状态转化为视觉表达。(记者白瀛)
全球媒体聚焦 | 中国AI开放合作 南方国家再迎新契机
  巴基斯坦媒体巴基斯坦论坛网站(PakTribune)近日刊文称,人工智能正迅速成为全球博弈的核心赛场,中国主张深化国际合作、赋能发展中国家,这展现出其构建更包容的全球科技秩序的愿景。   文章以不久前在中国举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议为例称,中方将人工智能描述为“全球合作的交响”。中国持续大力投资于算力中心、计算基础设施及支撑先进人工智能系统所需的电力设施。会议期间,中方宣布将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额;面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心;推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。 巴基斯坦媒体“PakTribune”网站报道截图   文章援引业内人士的分析称,此类倡议对巴基斯坦等发展中国家尤为宝贵,因为人工智能有潜力改变教育、医疗、农业、制造业、金融、国防和公共管理等行业。如果在算力、技术专业知识和研究能力方面缺乏足够的投入,发展中国家将面临长期沦为外国人工智能技术的使用者、而非其发展参与者的风险。 巴基斯坦媒体“PakTribune”网站报道截图   文章进一步分析称,此次大会的一项重要成果是签署成立“世界人工智能合作组织”的协定。这是一个由中国牵头的政府间合作机制,共有包括巴基斯坦在内的29个创始成员国。该组织旨在促进人工智能研究、治理、基础设施建设及监管标准等方面的协作,同时鼓励发展中经济体更广泛地参与其中。   文章认为,对巴基斯坦而言,在算力基础设施有限、资金紧张及专业人才短缺持续制约数字化转型的背景下,世界人工智能合作组织为其提升技术能力提供了契机。加强与中国和其他成员国的合作,有助于加快人工智能研究、人才培养及关键数字基础设施投资。 巴基斯坦媒体“PakTribune”网站报道截图   来源 | 总台环球资讯   编译 | 王洹星   签审 | 王倩   监制 | 蔡耀远
全球首次!天舟十号完成400V高压电源在轨验证 太空供电迎来革新
快科技7月27日消息,航天科技集团五院牵头研发的400V母线空间电源系统,跟随天舟十号货运飞船完成全部在轨测试。 这也是全球范围内首次在太空完成这套高压供电体系实装验证,各项运行数据全部达标。 以往航天器大多采用28V、100V低压供电架构,一旦设备功率提升,传输电流会同步变大,需要搭载厚重电缆,电能损耗和散热压力都会大幅增加。 随着月面科研站、大功率电推飞船、太空算力平台等新项目规划,老旧低压方案已经很难匹配未来超大功率太空任务。 400V高压母线能大幅降低传输电流,减少线缆重量,同时降低电能传输损耗。 整套系统立项于2025年10月,研发团队接连攻克多项关键难题,包含高压绝缘防护、柔性高压太阳电池阵、高压电源调控、固态配电技术,多项性能参数达到全球领先水准。 太空环境存在剧烈温差、空间辐照等复杂干扰,地面模拟无法完全复刻真实工况,天舟十号在轨期间专门开展两次专项测试,完整验证系统长期运行的稳定性与环境适配能力。 很多人只把天舟系列当成太空物资运输车,其实这艘飞船同时承担前沿航天技术在轨试验任务。本次上天除运送补给物资,还搭载多项全新试验载荷,400V电源是其中战略价值最高的项目之一。 这套电源体系验证落地后,会全面支撑后续登月站点、空间站扩建、深空探测等大型航天工程。
北大校友翁荔官宣离职,AI时代最好的“对齐”是照顾好自己
翁荔离职了。 刚刚,北大校友翁荔(Lilian Weng)在社交媒体上发布离职信,宣布明天将是她在 Thinking Machines Lab 的最后一天。 距离她与 OpenAI 前 CTO Mira Murati 共同创立公司,过去了整整 20 个月。几天前,Thinking Machines 刚发布首个开源大模型 Inkling,翁荔在信中称其为「公司历史上一个了不起的里程碑」。 首款模型刚刚发布,联合创始人便选择离场,多少让人意外。 一封写满「抱歉」的离职信 翁荔的离职信中,反复出现的一个词是「health」,健康。 她提到,过去 7 个月里,自己生病的次数超过了人生中的任何一个阶段。当整个公司都在为 Inkling 的发布冲刺时,她不得不请病假休息,同时还要承受无法参与工作的愧疚感。 她形容,那种一边休息、一边与负罪感对抗的状态,并不好受。 翁荔也考虑过缩小职责范围,承担一个压力和不确定性更低的角色。但她最终发现,这种安排并不适合自己。按照她的说法,只要无法对负责的事情投入全部精力,她就会认为自己没有做好这份工作。 整封信里,「sorry抱歉」「letting you down让你失望」等表达多次出现。 曾经从零组建 OpenAI 安全团队、带领一支 80 多人团队的翁荔,在告别时最担心的,仍然是辜负同事。反复出现的歉意,也能看出她对离开这件事的内疚与不舍。 离职信发布后,不少前同事和同行赶来留言。 Mira Murati 表示,共同创建 Thinking Machines 的经历十分珍贵,也很高兴翁荔愿意把健康放在首位。PyTorch 核心开发者 Soumith Chintala、Saurabh Garg 等人也送上祝福,留言大多指向同一个意思:健康更重要,好好休息。 离开得克制,告别也足够体面。 不少人或许对翁荔的经历并不熟悉,有必要简单介绍一下她在 AI 行业里的位置。 翁荔出生于陕西,2004 年获得全国高中数学联赛陕西省一等奖,2005 年进入北京大学信息管理与信息系统专业,本科期间获得国家奖学金。 此后,她前往印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士,研究方向主要集中在网络科学、复杂系统和社交网络中的信息传播,与今天更为人熟知的大模型研究并不完全相同。 2018 年,翁荔加入 OpenAI。她参与的第一个重要项目,是机械手 Dactyl。研究团队花费两年时间,让机械手学会用单手完成魔方操作,翁荔是项目的核心贡献者之一。 GPT-4 发布后,她开始从零组建 Safety Systems 团队。到她离开 OpenAI 时,团队规模已经超过 80 人。如今 ChatGPT 使用的部分安全机制和评估体系,也与她任职期间推动的工作有关。 2024 年 8 月,翁荔升任 OpenAI 研究与安全副总裁。三个月后,她离开 OpenAI。2025 年 2 月,她与 Mira Murati 等人共同创立 Thinking Machines Lab。 在更广泛的技术圈里,翁荔还有另一个广为人知的身份:技术博客 Lil'Log 的作者。 Lil'Log 长期系统梳理强化学习、Transformer、Agent 等前沿技术,是 AI 领域传播范围最广的个人技术博客之一,部分文章也被高校课程列为参考资料。 她曾写道,把一个概念清楚地解释出来,是检验自己是否真正理解它的最好方式。某种程度上,这句话也概括了她在 AI 社区中的影响力。 把翁荔的离开放进 Thinking Machines 过去一年的发展轨迹中看,背景会显得更加复杂。 高估值之下,产品和团队都承受着压力 Thinking Machines 成立之初便备受关注。 2025 年 7 月,公司完成约 20 亿美元种子轮融资,创下当时初创公司种子轮融资规模纪录。该轮融资由 a16z 领投,英伟达、AMD、Jane Street 等机构参与,投后估值达到 120 亿美元。 当时,这家公司尚未发布任何正式产品。有传闻称,苹果和 Meta 都曾表达投资或收购兴趣,但遭到 Murati 拒绝。 高起点带来了极高预期,随后的产品进展与人员变化却没有同样顺利。 2025 年 11 月,Thinking Machines 曾尝试按 500 亿至 600 亿美元估值启动新一轮融资。到 2026 年 1 月,相关谈判未能完成,市场估值也重新回到约 120 亿美元。 核心团队同样经历了持续变动。 联合创始人 Andrew Tulloch 被 Meta 招揽。2026 年 1 月,联合创始人兼 CTO Barret Zoph、联合创始人 Luke Metz 离职并重返 OpenAI。 围绕 Zoph 的离职,双方还出现了公开分歧。Murati 表示,他因「不当行为」被解雇,OpenAI 随后回应称,不认同 Thinking Machines 对此事的描述。此后,公司又有多名研究人员陆续离开。 外界对 Thinking Machines 的质疑,主要集中在几个方面:估值过高、产品发布偏慢、算力成本庞大,以及商业模式尚未得到验证。核心人才的持续流动,又进一步放大了市场的不确定感。 不过,这家公司手中的资源仍然可观。 Thinking Machines 已与英伟达达成多年战略合作,计划从 2027 年起部署至少 1 吉瓦规模的下一代 Vera Rubin 系统;公司还与谷歌云签署了价值数十亿美元的算力协议。 产品方面,模型微调工具 Tinker 已经上线,首个开源大模型 Inkling 也在近日发布。公司终于开始从融资和人才故事,转向真正的产品交付。 市场对 Thinking Machines 的判断,因此还没有完全转向悲观。它面临的问题很多,拥有的资金、人才和算力资源,同样远超大多数 AI 初创公司。 人无法像模型一样无限扩展 翁荔的离职信没有谈论估值、融资或内部人事变化。整封信始终围绕一个原因展开:长期压力已经超过了身体能够承受的范围。 她表示,自己依然热爱 AI,也仍在阅读论文、追踪研究进展。接下来,她希望寻找一个节奏更可预测、职责边界更清晰的环境,不再承担联合创始人需要面对的持续压力与不确定性。 今年以来,AI 行业的竞争已经快到以「天」计算。 一个模型刚刚发布,下一次更新便进入倒计时;一项能力才成为行业标配,新的技术路线很快又会出现。创业公司还要同时追赶产品、算力、融资和人才,所有人都担心自己慢一步,就会被下一轮浪潮甩在身后。 在最热门的赛道上,速度已经不再只是一项竞争优势,也逐渐变成一种无法摆脱的压力。 模型可以增加参数、扩展上下文,也可以在更多算力上持续运行。人却有自己的极限。睡眠无法压缩,身体不能跳过恢复,长期积累的疲惫也不会因为一次产品发布便自动消失。 20 个月并不算漫长,翁荔却在信中写道,这段经历「感觉像过了一辈子」。 她或许比许多人更早意识到,站在 AI 浪潮最前面,意味着参与塑造一个时代,也意味着承担这个时代最快、最密集的压力。 Inkling 已经成为 Thinking Machines 的一个里程碑,AI 行业也还会继续向前。新的模型会发布,新的公司会崛起,排行榜上的位置也会不断改变。 对翁荔来说,眼下更重要的,是允许自己停下来。 离开并不总意味着失败。有时,承认身体已经无法继续承受,放下那些还没有完成的责任,好好照顾自己,也需要很大的勇气。
Kimi K3开源!2.8万亿参数砸向全球,硅谷巨头看傻了
作者 | 茄子 编辑 | 李水青 智东西7月28日报道,刚刚,月之暗面发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。 Hugging Face CEO Clem Delangue发文,Kimi K3 30分钟内以超过4000个赞登顶趋势榜。迄今为止最快的发布增长速度! 此前7月17日,月之暗面发布拥有2.8万亿参数的Kimi K3,随即凭借出色的基准测试和实际体验被不少网友称作“中国的Fable 5时刻”。 Kimi K3开源后,北美AI基础设施创企OsmanticAI的创始人兼CEO Ahmad发文,将Kimi K3称为“本地版Fable 5”,并“强烈建议大家下载体验”,这样“他们永远也夺不走我的Fable 5”了。 数字员工Devin开发主体、美国知名AI创企Cognition宣布,Kimi K3现已接入Devin桌面客户端与命令行工具(CLI),并称:“在FrontierCode 1.1评测基准上,Kimi K3是我们测试过首款性能逼近前沿水准的开源模型。” Nebius、Baseten、Fireworks等海外AI基础设施厂商随即宣布Day 0适配Kimi K3。Nebius称:“Kimi K3是首个达到前沿性能水平的开放权重模型,是开放模型发展历程中的一大进步。” 华为昇腾CANN宣布对模型MXFP4量化实现Day0原生支持,并提供在昇腾950PR/DT系列和Atlas A3系列集群部署实践。同时,趋境科技宣布,基于开源大模型推理引擎SGLang,完成了Kimi K3在华为昇腾910C超节点上的Day0适配,并同步开源相关适配成果。 网友在Kimi K3上线前的讨论也非常火热。有网友发帖戏称,Hugging Face甚至给Kimi K3做了个预热网页。 截至Kimi K3上线半小时前,已有近3700名开发者在等待上线。且在上线10分钟前,Kimi K3的上线页面还短暂出现过404的情况。 模型权重地址: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 技术报告地址: https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/blob/main/k3_tech_report.pdf 技术博客地址: https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 01. 2.8亿参数模型权重全面开放 三大关键Infra技术开源 Kimi K3是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,具备原生视觉理解能力,并支持100万token的上下文窗口。 现在,每个人都可以下载并部署Kimi K3模型。无论是用于内部研发,还是嵌入到面向终端用户的产品中,均可自由使用。 Kimi K3此次还同步开源了训练系统,即Infra基础设施层的三项Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。 三项开源Infra技术中,MoonEP是为超大细粒度MoE设计的高性能通信库,让专家并行通信在不均衡情况下仍保持极致效率。 FlashKDA是Kimi Delta Attention的高性能算子,在英伟达H20上prefill速度相比flash-linear-attention基线提升1.72-2.22倍,可直接作为替换后端使用。 AgentEnv是与KVCache.ai合作开发的沙箱系统,为大规模Agent训练提供高保真、强隔离的运行环境,支持快速快照、恢复和分叉,可应对大规模并行的Agent工作流。其中,FlashKDA此前已开源,MoonEP和AgentEnv随本次发布正式开源。 在模型架构方面,KDA+AttnRes以3:1比例混合KDA与Gated MLA,通过块级注意力残差增强跨层信息流动,实现高效长上下文建模。 Stable LatentMoE使每个token从896个路由专家中激活16个,通过SiTU-GLU与Quantile Balancing在极高稀疏度下保持训练稳定。 MoonViT-V2视觉编码器从零开始使用next-token prediction训练,无需对比预训练,在达到基线效果的同时获得更稳定的优化过程。 后训练方面,模型在通用推理、通用Agent和编程Agent三大领域进行大规模任务合成,配合百万token上下文的强化学习基建,并完成了近20个内部评测集的完整评估。 02. 多维评测 验证编程、Agent与视觉能力全面提升 在官方公布的评测结果中,Kimi K3在编程、Agent任务和视觉理解等多个方向展现出较强能力。 在编程能力方面,Kimi K3在超长时序持续开发SWE Marathon、软件逆向Program Bench、终端运维Terminal Bench 2.1等测试中表现突出。 其中,SWE Marathon、Program Bench均取得第一,Terminal Bench 2.1达到88.3分,与GPT-5.6 Sol接近;在高难度软件工程任务FrontierSWE中,Kimi K3以81.2分位列第二,仅次于Claude Fable 5。 在Agent和知识工作场景中,Kimi K3同样展现出较强的任务执行能力。在网页深度调研BrowseComp、办公自动化Automation Bench、Excel财务建模SpreadsheetBench 2等测试中取得领先,其中BrowseComp达到91.2分,Automation Bench和SpreadsheetBench 2均排名第一。 不过,在综合白领任务GDPval-AA v2、APEX-Agents等更贴近真实办公流程的评测中,Kimi K3仍弱于Claude Fable 5等顶级闭源模型。 在视觉能力方面,Kimi K3在图表理解CharXiv、文档分析OmniDocBench等任务中表现较强,其中OmniDocBench达到91.1分,超过参与对比的多款模型;但在部分视觉推理任务中,Kimi K3仍存在差距,例如零样本视觉工具任务Zerobench低于Claude Fable 5。 Kimi内部也测试了Kimi K3的工程能力。在GPU内核优化测试中,Kimi K3需自主完成代码分析、内核重写和性能验证,覆盖AttnRes、KDA、MLA等GPU计算任务。结果显示,在最高推理强度下,Kimi K3表现接近Claude Fable 5(含回退机制),并超过Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Sol和GPT-5.5。 在知识工作方面,Kimi内部Internal Knowledge Work Bench测试显示,在统一开启最高深度思考模式后,Kimi K3在通用推理、深度文档分析和金融专项三类任务中的表现均超过GPT-5.5和Claude Opus 4.8。 03. Kimi K3挑战复杂任务: 生成游戏、设计芯片、分析科研数据 Kimi K3发布后,智东西在Kimi K3 Max模式下实测了该模型的多模态与代码生成能力。在要求生成3D横版格斗游戏的测试中,提示词涉及“被霸天虎入侵的破败城市地图”、“低多边形风格”、“5种擎天柱阵营角色”、“5种霸天虎变种敌人”等复杂设定。Kimi K3仅用一次就完成了游戏创建,没有出现错误。 海外开发者@He1s_Sammy在游戏设计场景下对比测试Kimi K3、GPT-5.6 Sol、Fable 5三款模型,向三者输入完全相同的提示词,围绕方案质量、游玩体验、调用成本综合评估。 测试结果显示,Kimi K3的游戏设计表现最优,能够抓住玩法核心,产出内容节奏自然;而Fable 5与GPT-5.6 Sol生成的游戏节奏普遍过快。 在价格方面Kimi K3:9.5/10,调用成本0.030美元(约合人民币0.2元)、Fable 5:7.5/10,调用成本0.38美元(约合人民币2.57元)、GPT-5.6 Sol:7/10,调用成本0.11美元(约合人民币0.74元)。 在官方展示的案例中,Kimi K3展现了更长程的任务执行能力。在芯片设计方面,K3基于开源EDA工具和Nangate 45nm工艺库,在48小时连续自主运行中独立完成了芯片的构建、优化与验证。 在科研领域,K3一次分析了391个GWTC-5引力波事件,调用20多个并发子智能体,产出7张科学可视化图、2张表格,并综合了10多篇论文的文献内容。 在GPU编程领域,它从零开发了类似Triton的编译器MiniTriton,将开发者编写的程序转换为GPU可执行的代码,部分场景性能甚至超过现有工具。 04. 结语:中国开源模型 正在进入全球开发者的工具箱 对于Kimi K3,海外开发者的反应和半年前已经不太一样了。半年前,DeepSeek-V3开源时,海外社区的讨论更多是“又一个中国模型”。而到了Kimi K3,话题变成了“它比Claude Opus强”、“开发者正在把Fable换成K3”。 影响力变大,也意味着被盯上的风险在变大。就在Kimi K3开源引发热议的同时,美国参议员蒂姆·斯科特和比尔·哈格蒂已提案扩大商务部权限以限制外国对手接触AI技术。美国商务部去年曾考虑将月之暗面、DeepSeek、阿里Qwen团队等中国AI实验室列入实体清单。白宫还曾考虑通过行政令,要求使用中国模型的美国企业对安全事件承担责任。OpenAI、Anthropic等美国闭源AI企业曾提案禁用中国开源模型。 商务部回应称,这是“典型的人工智能霸权主义行径”,并指出近200家美国初创企业敦促政府不要切断对中国开源模型的访问,认为这将削弱美国企业竞争力。 当美国企业自己都在用中国的开源模型,制裁的合理性自然站不住脚。AI能力正在从少数公司的技术优势,变成全球开发者可以调用的基础工具——这个趋势不会因为一纸制裁令而改变。 来源:Kimi、X
微软AI负责人谈OpenAI“失控”事件:AI攻击崛起的警告 预防很重要
微软AI CEO苏莱曼 凤凰网科技讯 北京时间7月28日,据《金融时报》报道,微软AI负责人表示,OpenAI一个失控模型发起的黑客攻击事件,是针对AI网络攻击崛起发出的“警告信号”。与此同时,微软发布了一款安全产品,声称其性能优于竞争对手,且成本更低。 微软AI CEO、DeepMind联合创始人苏莱曼表示,OpenAI上周承认其一个AI智能体在测试中逃脱了实验环境,攻击了创业公司Hugging Face,这是一个“重要教训”。 “这些都是非常强大的工具,需要极其谨慎地处理。我们需要对细节保持极致关注,”他在接受《金融时报》采访时表示,“随着模型变得越来越强大,预防原则在这里将变得非常重要,我认为这是一个警告信号。” 随着Anthropic在4月发布功能强大的Mythos模型,AI发现和利用软件漏洞的能力可能彻底改变网络安全领域,这引发了越来越多的担忧。苏莱曼的上述言论正是在这一背景下发表的。 微软安全负责人哈耶特·加洛特(Hayete Gallot)表示,公司“别无选择”,只能推动网络安全能力的边界,以防御其客户所面临的“层出不穷”的自主AI攻击。 “攻击者已经拥有了这些模型。因此,我们也必须不断评估并推进这项技术的发展,让防御者能够进行防御,”她补充道,“这不是我们可以选择做或不做的事情,我们根本没有选择。” 微软在周一发布了一款专门的网络安全模型:MAI-Cyber-1-Flash。微软表示,该模型与OpenAI的GPT 5.4结合使用时,在一个核心行业基准测试中的评分高于Anthropic和OpenAI自身最佳网络安全产品。 虽然微软在寻求降低对OpenAI的依赖,寻求技术独立,但苏莱曼表示,将较小规模的MAI-Cyber-1-Flash部署在GPT之上,可以为客户降低成本。 微软表示,其自主开发的AI模型可以“高效处理”所有用户任务中的90%,但在处理“极其困难的任务”时,仍然会使用OpenAI的模型。 苏莱曼表示,采用一种名为“集成框架”(harness)的技术架构,就足以打造强大的AI能力,并内置安全防护机制。他还补充称,与完全使用OpenAI模型相比,这款新工具的运行成本降低了50%。 微软表示,该产品的预览版将首先向特定客户开放。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
OpenAI奥特曼自曝沉迷短视频:周末一刷就是3小时,要靠删App戒断
凤凰网科技讯 7月28日,OpenAI CEO萨姆·奥特曼近日表示,自己曾因研究TikTok的产品机制而逐渐沉迷,甚至在一个周六下午连续刷了约3个小时,最终不得不删除这款应用。 奥特曼在《Relentless》播客节目中称,OpenAI此前筹备一款类似TikTok、以AI生成视频为主要内容的社交应用Sora。为了了解短视频平台的运行方式及用户体验,他开始主动使用TikTok,并一度认为自己能够控制使用时间。 奥特曼表示,最初他只计划在睡前使用TikTok约10分钟,但使用时长随后逐渐增加。有一天晚上,他连续刷了约一个小时;另一个周六下午,他躺在沙发上使用了约3个小时。 “我删除了TikTok,因为它的吸引力实在太强。”奥特曼称,自己当时已经意识到这种使用习惯“对我不好”,但在刷视频的过程中仍然获得了类似成瘾行为的即时满足感。他一度将使用时间重新控制在每晚5至10分钟,随后决定彻底停用。 奥特曼此次谈及TikTok,也与OpenAI此前的社交产品尝试有关。OpenAI曾推出以AI视频生成和内容浏览为核心的Sora应用,但在上线约半年后,于今年3月宣布停止该项目,将资源重新集中到公司的核心目标上。 根据奥特曼的说法,OpenAI放弃Sora社交应用的原因之一,是视频生成需要消耗大量算力。在Anthropic等竞争对手持续推进生成式AI模型的背景下,OpenAI选择减少对视频社交产品的投入。 奥特曼还将这段经历与OpenAI正在开发的AI硬件联系起来。该公司正与苹果前首席设计官乔尼·艾维合作研发一系列AI设备,并计划在今年年底前公布相关产品。奥特曼此前表示,希望新设备能够减少智能手机通知和信息流带来的干扰,而不是进一步争夺用户注意力。 OpenAI去年8月也曾表示,ChatGPT等产品的目标并非通过点击量或使用时长让用户持续停留,而是关注用户在离开产品时,是否已经完成最初想要解决的问题。(作者/于雷) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
长鑫上市登顶“一哥” 3公里内房租直逼上海远郊
作者/ IT时报 毛宇 编辑/ 郝俊慧 孙妍 7月27日,A股迎来历史性时刻。 国产DRAM存储芯片龙头企业长鑫科技正式登陆上交所科创板,以一场惊艳的资本盛宴,改写了A股市场的市值纪录。 上市首日,长鑫科技开盘报49.50元/股,较发行价8.66元/股大涨471.59%,总市值突破3.3万亿元,开盘不足一小时,成交额便突破千亿元,成为A股历史上首只单日成交额破千亿的个股,彻底点燃了市场情绪。 盘中,长鑫科技的股价甚至一度拉升超过535%,总市值飙升至约3.66万亿元,不仅一度超越工商银行登顶A股“市值一哥”,更将港股巨头腾讯控股(市值约3.5万亿元人民币)甩在身后,成为国内市值最高的上市公司。 这只国产存储“巨兽”登陆资本市场,不仅书写了新纪录,其强大的造富效应和产业辐射力,也迅速传导至其大本营——合肥。 如今,长鑫科技厂区的周边3公里内,一股由数万名高薪员工带来的“租房潮”“置业热”正悄然升温。 《IT时报》记者了解到,长鑫科技周边的租房和购房需求近期极为旺盛,市场正向卖方市场倾斜。“租房价格基本没有下降空间,买房可以三方坐下来谈谈看,我会尽量帮您谈下1万~2万元。”长鑫科技附近一位房产中介这样向《IT时报》记者形容当前的行情。 产业龙头的上市,似乎正明显带动这座“风投之城”的住房需求增长。 01 租房价直逼上海远郊 “近一段时间全是长鑫科技的人来租房,房源越来越少。”当《IT时报》记者以租房者身份向当地一位中介咨询时,对方语气中带着一丝无奈,“基本出来一套房,不到两天就能租掉,租金已经涨了,后面还要涨。” 长鑫科技厂区位于合肥经济技术开发区启德路,距市中心约40公里。周边被当地居民称为“长岗CBD”的生活配套区已形成,但与合肥银泰中心等核心商圈距离较远,坐公共交通进市区耗时约1小时40分钟。这里更像是产业驱动下的独立产城单元。 厂区周边,长鑫员工是租房市场的绝对主力,往往一套房源刚挂出,当天就能接到好几个来自长鑫员工的咨询电话。 记者了解到,长鑫厂区3公里内,100平方米左右的三室,月租金约2700元,两室也在2500元左右,这个价格已逼近上海远郊——奉贤、金山、滴水湖等区域的繁华地段,乃至昆山花桥差不多面积的租金水平。 “新出房源不到两天就能租掉,我帮你再问问。”当地中介告诉《IT时报》记者,长鑫科技今年持续扩招,一期员工总数已接近2万人,而这仅仅是开始,“后面二期盖好,估计还要再进上万人”。 公开资料显示,长鑫科技在合肥拥有一期、二期两条生产线,2025年公司整体产能利用率达95.73%。二期项目的体量也不容小觑,据此前媒体报道,12英寸存储器晶圆制造基地二期项目位于长鑫厂区西侧,晚上10点多工地依旧机器轰鸣,工期紧张。 长鑫科技招股书显示,此次IPO募资中,二期晶圆制造项目拟投入130亿元,生产基地总占地面积超36万平方米,建筑面积达57.5万平方米。截至2025年底,长鑫科技在建工程账面价值达317.90亿元,主要包括合肥一期技改项目、合肥二期及北京生产线。 大量新招员工的持续涌入,让周边房市迅速从买方市场转向卖方市场。 与租赁市场的火热一样,二手房同样紧俏。记者查询多款二手房App,距离厂区3公里左右的空港城小区、绿洲西苑等洋房挂牌均价约9500元/平方米,部分房型超万元。据当地中介介绍,附近商品房均价在7000至9000元/平方米区间,回迁房单价则在5000多元/平方米。 “上半年价格一直在小幅上涨。”中介表示,目前房源少,房东心态硬,谈判空间不大。已有投资客看中二期扩产的增值空间提前入场,“现在买了等二期建好,人一多,价格可能还要上去。” 02 合肥成最大赢家 资本市场的另一侧,长鑫科技上市带来的财富效应同样牵动着万千股民的心。 按开盘价49.50元计算,中签(500股)可赚20420元。然而,记者在采访中发现,不少打新中签的年轻股民并没有想象中那么兴奋。 “刚开始中了长鑫还是很兴奋的。”90后股民李莘(化名)告诉《IT时报》记者。但兴奋之余,他坦言这个月账户已经亏了3万多元,“从7月初到上周五,三周时间里账户亏损5万多元”。李莘持仓的主要是芯片、银行等题材股,芯片是7月以来调整最剧烈的板块,长鑫上市当日的打新收益远不足覆盖前期亏损。 老股民张凯(化名)虽有160多个申购号却一签未中,7月以来账户亏损已超过15万元。在他看来,长鑫科技的发行上市客观上加大了市场的资金压力,“机构网下打新中签率高,势必要提前为新股中签准备资金,尤其是公募基金平时仓位都比较高。” 据市场数据,长鑫科技上市首日成交额超1400亿元,创A股个股单日成交新纪录,这一巨量交易也让部分投资者感慨“资金被吸走了”。 如果说打新者是这场资本盛宴的“尝鲜者”,那最大的赢家无疑是合肥国资。 2016年,DRAM的96%市场份额被三星、SK海力士、美光三家垄断,国内自主生产能力几乎为零。合肥市决定出资80%启动长鑫存储项目,一期180亿元中合肥产投拿出144亿元。此后数年,企业连续亏损超300亿元,合肥国资始终没撤。 如今回报来了,按上市首日市值约3.66万亿元计算,合肥国资体系合计持股约36.79%,账面价值超过万亿元。要知道,2025年合肥全年GDP为1.42万亿元,一家公司市值超过合肥两年GDP,合肥集成电路产业产值从2016年的180亿元飙到2025年的1514亿元,涨了7.4倍。 从京东方到蔚来再到长鑫,合肥“以投带引”的路子又走通了一次。当长鑫科技成为资本市场的“现象级”标的,它留给这座城市的,远不止一串股价数字。 排版/ 季嘉颖 图片/ 长鑫存储 涨乐财富通 来源/《IT时报》公众号vittimes
“中国天眼”FAST望远镜已找到1284颗脉冲星
IT之家 7 月 27 日消息,据央视新闻今日报道,近期,坐落在贵州南部大山深处的中国天眼 FAST 望远镜顺利完成了六根巨型国产钢丝绳的更换工作,开启了新一轮的观测。 鲜为人知的是,在 FAST 望远镜落成启用之前,我国射电天文研究长期面临困境,国内没有自主可控的观测设备。天文学家们只能长期依赖国外公开的数据开展研究,极大限制了我国在该领域前沿探索的主动权。 报道提到,经过我国科研团队不懈奋斗,2016 年 FAST 落成启用,截至目前,该望远镜已经成功找到 1284 颗脉冲星,远超同时期国际上所有其他望远镜发现数量的总和,为人类探索宇宙演化、解析极端天体物理规律提供了海量核心原始数据。我国射电天文研究彻底实现从“依赖国外数据”到“自主产出核心数据”的根本性转变。 IT之家注意到,“中国天眼”500 米口径球面射电望远镜 FAST 利用贵州喀斯特地区的洼坑作为望远镜台址建造,由我国天文学家南仁东于 1994 年提出构想,历时 22 年建成,于 2016 年 9 月 25 日落成启用,是目前世界上口径最大,灵敏度最高的单口径射电望远镜,拥有 30 个标准足球场大的接收面积。 2026 年是“中国天眼”正式建成运行第十年。过去十年间,FAST 已发现超过 1200 颗脉冲星,为射电天文学发展提供了重要技术支撑。
苹果iOS/iPadOS 26.6正式版发布
IT之家 7 月 28 日消息,苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS/iPadOS 26.6 更新(内部版本号:23G71),本次更新距离上次发布正式版间隔 28 天。 需要注意的是,因苹果各区域节点服务器配置缓存问题,可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟,一般半小时内,不会太久。 附 iOS/iPadOS 26 发布历史: 2026-07-21:iOS 26.6 RC (23G71) 2026-07-14:iOS 26.6 Beta 5 (23G5065a) 2026-07-07:iOS 26.6 Beta 4 (23G5057c) 2026-06-30:iOS 26.6 Beta 3 (23G5052d) 2026-06-30:iOS 26.5.2 (23F84) 2026-06-16:iOS 26.6 Beta 2 (23G5043d) 2026-06-02:iOS 26.5.1 (23F81) 2026-05-27:iOS 26.6 Beta 1 (23G5028e) 2026-05-12:iOS 26.5 (23F77) 2026-05-09:iOS 26.5 RC 2 (23F77) 2026-05-05:iOS 26.5 RC (23F75) 2026-04-28:iOS 26.5 Beta 4 (23F5069b) 2026-04-23:iOS 26.4.2 (23E261) 2026-04-21:iOS 26.5 Beta 3 (23F5059e) 2026-04-14:iOS 26.5 Beta 2 (23F5054d) 2026-04-09:iOS 26.4.1 (23E254) 2026-04-04:iOS 26.5 Beta 1 (v2) (23F5043k) 2026-03-31:iOS 26.5 Beta (23F5043g) 2026-03-25:iOS 26.4 (23E246) 2026-03-19:iOS 26.4 RC (23E244) 2026-03-10:iOS 26.4 Beta 4 (23E5234a) 2026-03-05:iOS 26.3.1 (23D8133) 2026-03-03:iOS 26.4 Beta 3 (23E5223f) 2026-02-24:iOS 26.4 Beta 2 (23E5218e) 2026-02-17:iOS 26.4 Beta (23E5207q) 2026-02-12:iOS 26.3 (23D127) 2026-02-05:iPadOS 26.3 RC (23D125) 2026-01-27:iOS 26.2.1 (23C71) 2026-01-27:iOS 26.3 Beta 3 (23D5114d) 2026-01-13:iOS 26.3 Beta 2 (23D5103d) 2025-12-16:iOS 26.3 Beta (23D5089e) 2025-12-13:iOS 26.2 (23C55) 2025-12-04:iOS 26.2 RC (23C52) 2025-11-18:iOS 26.2 Beta 3 (23C5044b) 2025-11-13:iOS 26.2 Beta 2 (23C5033g) 2025-11-05:iOS 26.2 Beta (23C5027f) 2025-11-04:iOS 26.1 (23B85) 2025-10-29:iOS 26.1 RC (23B82) 2025-10-21:iOS 26.1 Beta 4 (23B5073a) 2025-10-14:iOS 26.1 Beta 3 (23B5064e) 2025-10-07:iOS 26.1 Beta 2 (23B5059e) 2025-09-30:iOS 26.0.1 (23A355) 2025-09-26:iOS 26.1 Beta (23B5044l) 2025-09-16:iOS 26 (23A341) 2025-09-03:iOS 26 Beta 9 (23A5336a) 2025-08-26:iOS 26 Beta 8 (23A5330a) 2025-08-19:iOS 26 Beta 7 (23A5326a) 2025-08-12:iOS 26 Beta 6 (23A5318c) 2025-08-06:iOS 26 Beta 5 (23A5308g) 2025-07-23:iOS 26 Beta 4 (23A5297i) 2025-07-08:iOS 26 Beta 3 (23A5287g) 2025-06-24:iOS 26 Beta 2 (23A5276f)

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