IT之家 7 月 31 日消息，禾赛科技昨日宣布，其车规级超远距超千线激光雷达 ETX 已成功获得长城汽车全新定点，预计 2026 年底启动量产并陆续交付。 IT之家获悉，目前长城汽车旗下魏牌、坦克、欧拉、哈弗四大品牌均已搭载禾赛激光雷达。 官方表示，禾赛 ETX 是全球最高线数、最远测距的车规级高性能激光雷达平台，支持 1080 线、2160 线、4320 线等多种超千线配置方案。 据介绍，禾赛 ETX 可以做到最远 600 米和 10% 反射率下的 400 米测距，并能清晰识别 300 米内水马（120x60 cm）、280 米内小动物（60x40 cm）、 150 米内小木块（15x25 cm）等小目标。

IT之家 7 月 31 日消息，据央视新闻从中国科学院高能物理研究所获悉，由该所联合国内外多家研究机构通过国家重大科技基础设施高海拔宇宙线观测站（LHAASO，拉索），发现最高能量的光子发自黑洞（或中子星）疯狂吸噬大质量伴星吹出的强烈星风的过程，表明这个位于天鹅座非常特别的双星系统（Cygnus X-3）是迄今为止能够产生最高能量的粒子加速器。 拉索测到的精确时变特征、超高的伽马射线能量及其能谱特征共同确认了这个宇宙线的源天体，宇宙线粒子能量至少到达 30PeV（拍符号 P、1PeV=10 的 15 次方电子伏特），远超当前主流的理论预期。 据介绍，拉索测到超高能（>1014电子伏特）伽马信号明显的爆发现象，与在能量低 1 百万倍的 GeV（1 GeV = 109 电子伏特）波段上的观测存在明显的时间关联：在 GeV 爆发期间，费米伽马射线空间望远镜与拉索同时测到高显著性的信号；而在 GeV 平静期间，拉索则未观测到显著信号。此外，信号具有 4.8 小时的周期性，也同时被观测到，清楚地显现出双星相互绕转的轨道效应，由此将加速器定位于约 3 个太阳半径大小的尺度之内，这是对宇宙中超高能量的粒子加速器最高的定位精度。 IT之家从报道获悉，通过认证这个双星系统为首个具有时变特征的超高能伽马射线源，开启了超高能时域天文学的新领域，开辟了研究黑洞等致密天体附近极端物理过程的新途径。

快科技7月31日消息，小米澎程N70 Max、N90 Max昨晚已经开启预售，热度非常之高，那自然就会吸引蹭热度的。 近日，有网友遇到了一台神行者8与小米澎程（疑似N70）同框的画面，于是拍摄了下来，可以直观对比两车的造型和设计。 从车身高度看，无疑神行者8要更加高大一些，气势更强，不过也不排除N70空悬调到了低的位置，所以差别才会悬殊。 此外，神行者8采用方盒子设计，整体更加硬朗，而前舱盖上凸起的造型也更显得整车硬派气息。 两车在设计层面区别明显，澎程N70主要就是家用舒适取向，造型克制内敛不张扬；而神行者8还兼顾户外取向，可以看到更多独特的元素，比如方形大灯、方形外后视镜、外扩的轮拱等。 据了解，神行者8是神行者品牌首车，由奇瑞和路虎联手打造，长宽高分别为5118（5185）/2050/1898mm，轴距为3040mm，定位中大型SUV，内部采用6座布局。 全系搭载高通骁龙最新一代8397车规级芯片，相较于8295芯片，其CPU算力提升3倍、GPU算力提升近3倍、NPU算力提升12倍，同时配备华为最新896线图像级激光雷达，标配华为乾崑智驾ADS 5。 采用增程混合动力，由1.5T发动机+前后双电机组成，i-ATS智能全地形系统可毫秒级预判路况、规划最佳通过策略，搭配前机械差速锁、后e-LSD限滑差速器、虚拟中锁以及闭式双腔空气悬架等，强化通过性和乘坐舒适性。

IT之家 7 月 31 日消息，据中国卫星导航系统管理办公室 31 日消息，北斗卫星导航系统已全面完成在轨升级。 参考IT之家此前报道，此次升级于今年 3 月正式宣布启动，采取“分批实施、逐星验证、动态切换”的策略。 此次升级聚焦于提升星间链路传输效率、优化复杂环境下信号捕获能力及增强系统抗干扰性等多个核心方向。北斗系统因此在全球导航卫星系统中率先具备了大规模在轨软件定义与持续演进的能力。 目前，我国北斗系统在轨运行卫星数量已达 50 颗，空间信号精度优于 2 米，全球定位精度优于 10 米。通过精密单点定位服务，可实现水平精度优于 0.3 米、垂直精度优于 0.6 米的高精度定位。学术研究显示，此次升级后，全球最差位置处的定位精度因子（PDOP）得到优化。 中国卫星导航系统管理办公室表示，后续，系统将在全力确保稳定运行的基础上，丰富发展新的导航技术手段，向全球用户提供更加稳定可靠的定位导航授时服务，努力实现 2035 年前建设完善更加泛在、更加融合、更加智能的综合时空体系的目标。

IT之家 7 月 31 日消息，中科宇航今日宣布，7 月 31 日，力箭一号遥十八运载火箭在中科宇航产业化基地如期完成总装测试工作，顺利通过出厂评审，拟于近期在东风商业航天创新试验区执行“一箭 9 星”发射任务。 IT之家获悉，截至目前，力箭一号运载火箭共计发射 15 次，已成功将 110 颗卫星送入太空，入轨载荷总质量超 16 吨，是国内唯一实现发射卫星总数超百颗的民商火箭型号。 官方表示，今年 4 至 7 月，力箭一号持续保持“月月有发射”的稳定节奏，常态化高密度发射运营格局全面成型。继 7 月 24 日力箭一号遥十五运载火箭圆满完成“一箭 5 星”发射任务，时隔一周，力箭一号遥十八运载火箭顺利出厂，批产交付进程持续提速。 ▲ “一箭 5 星”发射 相关阅读： 《中科宇航力箭一号运载火箭下半年发射计划公布，将首次挑战海上发射》 《中科宇航：力箭一号今年发射任务基本已经排满》 延伸阅读 力箭一号运载火箭箭体总长 30 米，起飞质量 135 吨，500 公里太阳同步轨道运力为 1.5 吨，采用四级固体发动机串联布局，其中一级发动机为国内在役装药量、推力双领先的大型固体发动机，起飞推力超 200 吨，兼备陆基、海基快速发射能力。 中科宇航是广州首家商业航天独角兽企业，总部位于广州黄埔区，在广州南沙建有产业化基地，已实现火箭总装的标准化脉动式批量生产模式。 根据中科宇航此前公布的计划，力箭一号今年下半年在保持陆基发射频率的基础上，规划有两次海上发射任务，目前海上发射已具备发射条件，可适配卫星高轨道、低倾角需求，更好地为全球用户提供服务。

凤凰网科技讯 7月31日，罗永浩访谈节目《罗永浩的十字路口》今日上线与零跑汽车董事长朱江明的深度对话，围绕造车十年心路、车企财务现状、行业恶性竞争等话题展开交流。 朱江明在对话中直言零跑财务状况非常健康：“我们认为比有一些头部的车企都还要健康。因为我们基本上没有贷款，整个资产负债表也非常漂亮。” 针对新能源汽车行业普遍存在的雇佣网络水军、泼脏水的问题，朱江明面向行业承诺“零跑一定不是水军，不去喷别人，不干脏活”。他打比方阐述理念：“干这些脏活，就像两个小孩子打架一样，后面肯定就会越打越激烈。零跑绝对不主动去搞别人，全心全意把产品做好才是核心。” 访谈中，朱江明还坦言自己属于重度社恐，行业露面对他是一种负担，但为了工作仍会承担社交任务。“比如今天我来上海参加了中国汽车协会的一个年会，去做了个发言。我觉得这个是一个很大的任务，总怕做不好，因为这个不是我的专长。”不过他也表示，与同事讨论产品时，“感觉是享受”，两者状态截然不同。

摘要： 性价比之王要打 Agent 仗了 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 7 月 31 日午后，凤凰网科技查询 DeepSeek 官网发现，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测。与以往 “Pro 强、Flash 弱”的分层逻辑不同，这次更新释放了一个值得关注的信号 ——Flash 正式版在多项 Agent 基准测试中的表现，已经逼近甚至超越了三个月前 V4-Pro 预览版的水平。 官方更新日志显示，V4-Flash 正式版在 Terminal Bench 2.1 上拿到 82.7 分，NL2Repo 54.2 分，Cybergym 76.7 分，Toolathlon verified 70.3 分。而 V4-Pro 预览版在 Terminal Bench 2.0 上的得分为 67.9 分。 需要说明的是，Terminal Bench 2.0 与 2.1 并非同一版本的测试集，直接对比并不完全公平。但一个激活参数仅 130 亿的轻量版，在 Agent 能力上跑出这样的分数，已经在说明后训练阶段的优化空间，可能比单纯堆参数更具杠杆效应。 此外，DeepSeek也特别说明目前公测仅限API，App和网页端暂无法体验最新能力。DeepSeek-V4-Pro正式版将尽快发布。 “仅重新进行了后训练” DeepSeek 官方在更新日志中表示，“DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。” 根据 DeepSeek 官方技术报告，V4-Flash 总参数 2840 亿，激活参数 130 亿；V4-Pro 总参数 1.6 万亿，激活参数 490 亿。两者在模型规模上相差一个数量级。如果 Flash 能通过后训练把 Agent 能力拉到接近 Pro 的水平，那意味着对于特定任务而言，模型规模并非决定性因素 —— 训练方法和数据质量的权重，正在上升。 官方还特别注明，本次公开基准测试中的 Code Agent 任务，使用了 DeepSeek Harness 极简模式作为框架进行测试，max 档位，topp=0.95，temperature=1.0。这个细节暗示，DeepSeek 可能在 Agent 框架层面也做了针对性优化，而非仅仅是模型本身的提升。 这也是DeepSeek官方自研Harness首次以正式命名出现，此前，梁文锋曾把AGI的实现路径比作爬楼梯：语言模型是第一级，去年解决的是CoT（思维链），今年的台阶是Agent，而Agent之后必须解决的问题，是持续学习——让模型像人一样长期积累经验，而不是每次都被喂入完整的上下文才能工作。再往后，才是自我迭代的“奇点”与具身智能 。“ AI现在不缺品位和直觉，它缺的是持续学习的能力”他说，“投资人看Agent，我们看怎么解决学习。” 持续学习听起来是模型层面的命题，但它的工程落点，恰恰在Harness上。DeepSeek的Agent Harness团队组建于今年3月，挂帅者崔添翼是90后，浙大计算机出身，手握6枚ACM亚洲区域赛金牌，曾在顶级量化机构Jane Street任职九年，今年3月加入DeepSeek，此后其在5月大力招兵买马。 据透露，DeepSeek的Harness规划在V4正式版上线之际同步推出。另据DeepSeek在日志末尾表示，“DeepSeek-V4-Pro 正式版将会尽快发布。” 生态层面的一次正面交锋 如果说 2023 年的大模型竞争是 “拼通用能力”，2024 年是 “拼长上下文”，那么 2026 年的关键词，毫无疑问是 Agent。 Agent 能力 —— 即模型自主规划、调用工具、执行复杂任务的能力 —— 正在成为衡量大模型实力的新标尺。从 Terminal Bench（终端操作）、NL2Repo（代码仓库生成）到 Cybergym（网络安全任务）、SWE-bench（软件工程），一系列 Agent 基准测试正在重新定义什么是好模型。 从全球范围看，Agent 能力的第一梯队目前仍由闭源巨头把持。据 benchlm.ai 等第三方评测平台数据，GPT-5.6 Sol、Claude Opus 系列在多数 Agent 基准测试中位居前列。国产阵营中，GLM、Qwen 等也在快速追赶。 DeepSeek 此次将 Flash 的 Agent 能力大幅拉升，战略意图很清晰：用高性价比的轻量模型，切入 Agent 应用的庞大市场。 毕竟，Agent 场景对推理速度和成本的敏感度，远高于纯对话场景。一个需要反复调用工具、多轮推理的 Agent 任务，如果用旗舰模型跑，成本可能是 Flash 的数倍甚至数十倍。如果 Flash 能在 Agent 能力上达到 “够用甚至好用”的水平，其性价比优势将极具杀伤力。 官方公布的两个内部测试集也目标明确。DSBench-FullStack（内部全栈开发测试集）得分 68.7，DSBench-Hard（内部 Coding Agent 难题测试集）得分 59.6。这从侧面印证了 DeepSeek 的定位 —— 把 Flash 打造成开发者和 Agent 应用的首选底座。 一场生态暗战也在悄然打响，正式版 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，并针对性适配了 Codex。 Responses API 是 OpenAI 力推的新一代 API 格式，相比传统的 Chat Completions，它更适合 Agent 场景 —— 支持更灵活的工具调用、更复杂的多轮交互、以及更精细的输出控制。 DeepSeek 原生支持这一格式，意味着开发者可以更低成本地将基于 OpenAI 生态开发的 Agent 应用迁移到 DeepSeek 上。这将是二者在生态层面的一次正面交锋。 对 Codex 的适配，则瞄准了代码生成与软件开发这一垂直场景。Codex 是 OpenAI 面向代码领域的模型，DeepSeek 针对性适配，等于直接在 OpenAI 的传统优势领域发起挑战。 这些动作放在一起看，DeepSeek 的野心不止于做一个“便宜的替代品”，而是要在 Agent 时代建立自己的生态位。 500 亿融资之后：高估值下的时间窗口 此次更新，距离 DeepSeek 完成首轮外部融资不到两个月。 约一个多月前，DeepSeek完成成立近三年来的首轮外部融资，总额超 500 亿元人民币，创下中国 AI 行业单轮融资纪录，投后估值约 520 亿美元（约合人民币 3500 亿元）。投资方阵容包括腾讯、宁德时代、京东等产业巨头，以及多家国资产业基金。 7 月中旬，DeepSeek 有意推进新一轮私募融资，投前估值约 710 亿美元（折合人民币约 4800 亿元），较首轮融资后的 520 亿美元估值上涨约 37%。从 520 亿到 710 亿，间隔不足六周。 高估值背后，是市场对 DeepSeek 技术实力的认可，也是对其商业化前景的押注。但高估值同样意味着高预期、高压力。 据多家媒体报道，DeepSeek 创始人梁文锋本人在首轮融资中出资约 200 亿元人民币，通过特殊架构牢牢掌控公司控制权。这位脱胎于幻方量化的创始人，此前近三年一直坚持自有资金投入，如今从 “不融资不上市” 转向积极拥抱资本，本身就是一个强烈的信号 ——DeepSeek 正在加速冲向商业化和 IPO。 Flash 正式版的上线，或许可以看作 DeepSeek 在资本加持下的一次 技术兑现。但真正的考验还在后面：Pro 正式版能否如期而至？Agent 能力的提升能否转化为实打实的收入？在 OpenAI、Anthropic 等巨头的夹击下，DeepSeek 的高性价比路线将如何发挥优势。 Agent 战争的大幕才刚刚拉开。DeepSeek 用一个轻量模型的大幅进化，给行业出了一道新题 —— 当后训练的红利被充分挖掘，当效率的提升开始抵消参数的差距，大模型的竞争逻辑，可能要被重新书写了。

自打Kimi K3开源后，“部署大模型”突然成了网上热议的话题。 全球性能第三，免费下载。这谁看了能不心动？ 可是根据网上流传最广的说法，想要自己搞定K3，大约需要3000万人民币来买设备。毕竟K3总参数2.8万亿，光是权重文件就达到了1.4TB到1.5TB，实际需要显存更是超过2TB。 因此，Kimi官方给出的建议是，至少需要一个64张加速卡的超节点才能自己部署Kimi K3。按现在的主力型号B200算，一张卡约为40万人民币，64张光显卡就是2560万。普通的居民楼地板也没办法承载这么重的设备，还得考虑专门建个机房，再加上得设备运作以及配套液冷设备的电费。这么说吧，如果你真铁了心想自己跑Kimi K3，前期投入打底两辆劳斯莱斯幻影。 然而就算你手眼通天，真的能自己搞定所有设备，想要亲自部署Kimi K3也绝非易事，因为后面等着你的，还有电费、散热、模型调优、运维等等，每一件都是一笔不菲的开销。 并且，除了K3，国产开源大模型还有很多，比如DeepSeek V4-Pro、GLM-5.2、Qwen 3.8，个个都是千亿甚至万亿参数级别的选手。那它们的部署成本又是多少呢？ 01 开源大模型到底有多大？ 其实“普通人想自己跑大模型”这件事，不是最近才有的，只是因为K3太出圈，才再次被各大媒体平台重新提起来而已。 早在DeepSeek V3发布那会儿，就已经有许多人讨论普通人如何部署大模型了。 2024年底，DeepSeek V3以6710亿总参数、370亿激活参数的 MoE 架构开源，训练成本才557万美元，性能却比肩 Claude 3.5 Sonnet。 一时间，知乎上、B 站上、公众号里，铺天盖地全是“手把手教你本地部署DeepSeek V3”的教程。 有拿RTX 4090硬扛的，有把家里电表跑跳闸的，甚至有不谙技术的七大姑八大姨都在问“DeepSeek 是什么，怎么用”。 那阵势，像极了当年比特币行情启动时，人人都在聊怎么用笔记本挖矿。 但热闹归热闹，真要把V3完整跑起来，推荐配置是8张H100或A100。H100单卡官方定价3.65万美元，折合人民币约26万，A100便宜些，单卡约10.8万人民币，8卡整机也要80万往上。要知道，高配版的宝马X5、奔驰GLE、奥迪Q7，落地也才70多万。 还有，网上那些所谓的“RTX 4090本地部署”教程，跑的是量化到面目全非的4位精度阉割版。输出的答案不仅质量低，而且还有严格的字数限制，一旦超过几百个字，模型就会瞬间崩溃。 普通人和千亿参数之间的距离，远比教程里写的“5分钟搞定”要遥远得多。 到了2026年，局面就更夸张了。 2026年4月24日发布的DeepSeek V4-Pro，总参数1.6万亿，MIT协议开源，权重放在Hugging Face上免费下载。 哪怕用FP8精度量化，权重文件也得1.6TB起步。要把它完整装进显存，至少需要16张H200。H200单卡141GB显存，16张合计2.2TB，扣掉KV缓存和系统开销，刚好够用。 H200英伟达官方定价为单颗2.7万美元，折合人民币约19万，但是国内报价23.5万，8卡整机报价188万，16张就是376万。 再看2026年6月17日智谱开源的GLM-5.2，总参数约7530亿，激活参数更小。同样也只需要8张H200就能跑得起来。 最后是Qwen 3.8。2026年7月19日阿里发布预览版，总参数2.4万亿，承诺即将开放权重。 要完整装下2.4万亿参数，H200的141GB显存已经不够看了，得上B200，单卡192GB显存，64张B200合计12.3TB，才能撑住这个体量。换句话说，想要部署Qwen 3.8，也得跟前面提到的K3一样，准备3000万。 然而事情到此还没完，甚至它还只是刚刚开始，显卡只是第一笔账。接下来是电费。 以 Qwen 3.8的64张 B200为例。B200单卡TDP是1000W，液冷版能拉到1200W。64张卡满载就是64千瓦到77千瓦，再加上CPU、网络交换机、散热泵等周边功耗，整机柜轻松突破80千瓦。 一台1.5匹家用空调制热功率大概1200W，一张B200就快赶上一台空调了。64张 B200满载运行，相当于同时开50多台空调，顶得上半栋居民楼的用电量。 按工业用电每度0.8元算，80千瓦满载运行，每天电费就是1536元，一年56万。这还是不停机的情况，大模型推理服务器一旦上线，基本就是7×24小时运转，没有“关机省电”这个选项。 电的问题说完了，热的问题紧跟而来。 B200单卡1000W的功耗，意味着传统的风冷散热根本压不住。 英伟达官方表示，B200的SXM版本从设计之初就是奔着液冷去的，风冷版本性能上限只有18PFLOPS，液冷版本能跑到20PFLOPS。 而液冷设备又可以分为两种，第一种是英伟达认证，市场价格大约每一机柜15-20万人民币，第二种是非英伟达认证，大约每机柜8-15万。 空间也是个问题。一台标准的8卡HGX服务器，高度为6U到8U，U是机架单元标准，1U为44.45毫米，因此高度可以理解为0.267米-0.356米。 然后裸机普遍75–120公斤，满配、带导轨/线缆/PDU，整机通常超过90公斤。但一个机柜底座面积很小，通常为0.36平方米。普通住宅的均匀活荷载为200公斤每平方米，这就意味着，一个机柜的局部压强，远高于民用常规设计，因此没办法放进普通住宅之中。 此外，这种设备对环境温度、湿度、灰尘也有严格要求，若无法严格管控，会有包括冷却液外露等风险。 最后还有运维。大模型部署不是“装个软件”这么简单。 模型权重加载、推理框架调优、KV 缓存策略配置、监控告警、日志排查、故障恢复，每一个环节都需要专业工程师。至少需要一个3到5人的小团队。按目前行情，一个合格的AI基础设施工程师年薪30万起步，一个小团队一年的人力成本就要超过百万。 02 钱不能解决所有问题 价格只是一方面，接下来这些，才是真正让人感到无力的部分。 英伟达的高端卡对中国有出口管制，这不是什么新闻了。 美国工业与安全局（BIS）明确规定，基于Blackwell架构的B200、B300以及下一代Rubin系列芯片，在国内发布后至少18到24个月内仍严格禁止向中国出口。 好在的是，由于咱们只是拿模型跑，而不是训练大模型，所以只需要考虑GPU的推理能力就行。而推理这件事，国产AI芯片同样也能干。 但话又说回来了，能跑是一回事，好不好用是另一回事。英伟达的CUDA生态经过十几年积累，全球开发者几百万，Stack Overflow上你能搜到的答案浩如烟海。 但是在国产AI芯片这边，虽然DeepSeek V4做到了全栈国产化训练，8大国产芯片厂商也都做了Day 0适配，Kimi也宣布在未来能跑在国产卡上，但这是DeepSeek和Kimi官方团队的工程能力。 你一个民间玩家拿到国产卡，CUDA上一天能跑通的东西，国产卡上你得等一段时间才能拿到适配。出了报错，你没办法到Stack Overflow上找答案。 软件生态的差距，比硬件性能的差距更让人绝望。硬件慢，你可以等；软件跑不通，你连等的资格都没有。 退一万步说，就算你路子野，搞到了卡，搞定了液冷，扛住了电费，养起了团队，把模型跑起来了——然后呢？ 你拿这套东西和官方API比一比就会发现，99%的公司自建永远不回本。 我们拿DeepSeek V4-Pro的最低配方案来算一笔账。 DeepSeek V4-Pro的API定价，输入每百万token 3元（缓存命中仅0.025元），输出每百万token 6元，还首创了“峰谷分时计费”，谷时算力费直降60%。 不考虑峰谷的差价，假设你团队每天调用5000万token，其中输入3500万、输出1500万，这已经是一个相当高频的使用量了。 输入费用为35×3=105元/天；输出费用为15×6=90元/天。每天合计不到200块钱，一年约7万。 前面说了，16张H200光显卡就是376万，加上液冷改造30万、电力增容和场地改造30万，硬件首年投入约436万。 再算运维，一个小团队一年人力百万，电费按16张 H200满载约11.2千瓦、24小时运转，整台服务器还要算 CPU、内存、硬盘、风扇，加上数据中心PUE，实际取电功耗大概在15-20千瓦左右。按工业用电1元/度算，一年电费应该在13万到18万之间。 也就是说，不算硬件折旧，光是“养”这套系统，每年就要烧掉120多万。硬件按5年折旧，合计自建每年成本超过200万。 大模型推理成本的核心逻辑是模型规模越大，推理越贵，然而API厂商靠规模效应摊薄成本的能力，远超任何单一企业。 DeepSeek、Kimi、阿里这些厂商，一张GPU上跑着几百个用户的请求，批处理、KV缓存复用、投机解码、动态路由，每一项技术都在榨干每一滴算力。 Kimi K3靠着缓存命中率超过90%，命中后输入成本仅为标准价的四分之一。你自己部署，一张卡就伺候你一个用户，GPU利用率可能连10%都到不了。 老老实实用API，不丢人。 03 你下载的模型和官方的模型是两回事 就算你路子野，搞到了所有需要的设备，而且你花了好几个通宵终于成功地在你自己的设备上部署了想要的大模型。 那么恭喜你，你跑出来的那个东西，和官方API里的那个东西，压根不是同一个物种。 为什么？因为你能下载到的，只是权重文件。 权重文件是模型的“记忆”。模型在训练过程中学到的一切，比如语言规律、知识、逻辑、甚至某种程度上的“常识”，全都以数字的形式存在这些权重里。 然而模型权重不是一个数据库，它是大模型理解问题的方式，你可以把模型权重理解成为一个“分量”。 怎么判断一张照片里是不是猫？可能会看脸、有没有胡子、身上有没有毛、有没有尾巴…… 脸是最重要的，猫科动物的脸长得都差不多，但是有没有尾巴和有没有毛就不那么重要，很多动物都有尾巴和毛。 不同特征的重要程度（权重）就是它在大模型中的分量。 但一个模型从“权重文件”变成“好用的 AI 服务”，中间隔着一整套你拿不到的工程。 首先是推理优化框架。 DeepSeek官方跑DSpark投机解码，靠半自回归生成和置信度调度验证，在不损失质量的前提下把推理速度提升51%到85%；Kimi有自研的Mooncake架构分离式推理。 这些框架对模型的结构做了深度定制优化，知道哪个专家该走哪条路径，哪个层可以做算子融合，哪些计算可以跳过。 你拿到的权重文件只是一个“裸”的模型，性能和官方的差出一个数量级都不稀奇。 然后是KV缓存策略。 大模型每生成一个字，都要把前面所有的内容重新“理解”一遍，这个中间结果叫KV缓存。 官方服务会管理这些缓存，比如多个用户问了相似的问题，那么这些缓存就可以复用；高频请求的内容，缓存提前预热；内存紧张时，哪些缓存该淘汰、哪些该保留，全有精细的路由算法。 Kimi K3靠着缓存命中，命中率超过90%，命中后输入成本直接降到标准价的四分之一。 你自己跑，没有这套缓存策略，每个请求都从零开始算，慢且贵。 还有动态批处理。 官方服务会把不同用户的请求动态打包成一个batch，一次性丢给GPU处理，GPU的并行计算能力被压榨到极致。你自己一个人用，一次就一个请求，GPU 99%的算力在空转。 这就好比你买了一辆大巴车，却只有你一个人坐，油钱一分不少，座位空了95%。 推理优化、KV 缓存策略、动态批处理、路由算法，这些真正决定体验的东西全是闭源的。 就像餐厅把菜谱给你了。菜谱上写着用多少盐、放多少酱油、几成热油下锅。你照着做，能做出一盘能吃的菜。 不说别的，可口可乐的配料就写在瓶子上，有谁能拍着胸脯说它能在可口可乐的价格之内完美复刻可口可乐的味道呢？ 模型也一样。自己下载的权重，和官方API里跑的那个模型，虽然参数一模一样，但背后的推理框架、缓存策略、批处理优化、路由调度，差了十万八千里。你问它同一个问题，官方的回答又快又好，你的又慢又有幻觉。 所以，得稍微掂量掂量自己的实力再考虑部署。 如果是企业，有数据合规需求、有数据安全要求、有定制化微调的需要，那确实有自建的理由，但那是企业级的事，有专门的团队、专门的预算、专门的机房。 如果只是普通老百姓，看着开源模型免费下载就心动了，想在家里搞一套“自己的AI”。那我觉得还是省省吧。 一个月99块钱，买个Moderato级别的Kimi订阅，就能用上全球第三的模型。 开源是好事，但开源不等于“免费部署”。 从入门到放弃，这才是老百姓部署开源大模型的真实距离。

◎ 科技日报记者 陆成宽 黑洞如何把粒子加速到宇宙最高能量？最新研究给出了答案。7月31日，记者从中国科学院高能物理研究所获悉，国家重大科技基础设施高海拔宇宙线观测站（LHAASO，“拉索”）首次“看清”黑洞在吞食伴星物质时，像节拍器一样有规律地产生宇宙最高能粒子的过程，并认证首个拍电子伏伽马射线变源。相关研究成果发表于《国家科学评论》。 天鹅座X-3是位于天鹅座的一个双星系统，由一颗黑洞和一颗大质量伴星构成。那里引力极强，黑洞会疯狂吸食伴星吹出的星风。“拉索”探测到该系统辐射的伽马射线能量极高，对应的宇宙线粒子能量至少达30 PeV（拍电子伏特），远超当前理论预期，成为迄今已知宇宙中能量最高的粒子加速器。 “我们就像看到了黑洞进食时打出的‘超级饱嗝’，而且是有规律的。”论文共同通讯作者、中国科学院高能物理研究所副研究员李骢说，规律体现在两个层面：一是“拉索”看到的超高能爆发，与费米伽马射线空间望远镜看到的低能爆发高度同步，低能亮的时候高能也亮，低能暗的时候高能则完全熄灭；二是这个信号会随着4.8小时周期变化，非常有节奏，正好是黑洞和伴星互相绕一圈的时间。 凭借这一“节拍”，来自中国科学院高能物理研究所等单位的科研人员将黑洞加速粒子的区域精确定位在仅约3个太阳半径的尺度内。这是迄今人类对超高能宇宙粒子加速器精度最高的一次定位。 “看清黑洞如何周期性地把粒子加速到如此极端的高能，意味着我们不再只是给宇宙拍静态照片，而是可以拍高清电影了。”李骢表示，这一发现开启了超高能时域天文学的领域，为探索黑洞附近极端的引力、磁场和物质状态开辟了新途径。目前，这项成果已经引起天体物理领域的高度关注，成为国际上各种专业会议上讨论最热烈的话题之一。

凤凰网科技讯 7月31日，市场研究机构Omdia最新报告显示，全球智能手机市场在 2026年第2季度录得2.72亿部的出货量，同比下降6%。 报告指出，在成本压力持续攀升的背景下，智能手机市场正加速分化，相比追求出货量，越来越多厂商开始将重心转向利润率和产品平均售价（ASP）。 Omdia认为，2026年上半年标志着智能手机行业进入由供应端驱动的新一轮调整周期，高昂的零部件成本预计将在今年后半段持续对智能手机市场施加压力，虽然渠道库存已基本恢复正常，但零部件成本仍将维持高位，全球智能手机出货量未来两个季度仍可能继续下滑。 厂商方面，三星、苹果继续位居全球出货量前两位，其中苹果创下历年第二季度最佳表现；小米、OPPO和vivo分列第三至第五位。不过，受内存涨价影响，依赖中低端市场的安卓厂商整体承压更为明显。

　　今年是中国人民解放军建军99周年。‌ 　　新中国成立以来，中国积极推进国防和军队现代化，为捍卫自身安全利益打造和平之盾，更为维护地区和世界稳定承担大国之责。 捍卫自身安全利益的和平之盾 　　《新时代的中国国防》白皮书指出，中国的社会主义国家性质，走和平发展道路的战略抉择，独立自主的和平外交政策，“和为贵”的中华文化传统，决定了中国始终不渝奉行防御性国防政策。坚决捍卫国家主权、安全、发展利益，是新时代中国国防的根本目标。 　　军事问题专家 曹卫东： 　　中国奉行的防御性国防政策与新时代国防根本目标紧密相连，是更好实现国家统一、领土完整与主权完整根本目标的有力支撑。 　　以中国海军为例，防御战略经历了显著演变。最初实行近岸防御，防守距离仅约20多公里。 　　签署《联合国海洋法公约》后，随着专属经济区延伸至200海里，调整为近海防御。 　　进入新世纪，进一步发展为“近海防御与远海防卫相结合”，加大了防御纵深，更有效地维护国家的领土主权与海洋权益。 　　中国在核武器问题上的立场，同样体现了积极防御的内涵。 　　中国坚定承诺“不首先使用核武器”及“不对无核武器国家和地区使用核武器”，是基于强大实力和战略定力。 联合国维和行动的关键力量 　　自1990年首次向联合国停战监督组织派出军事观察员以来，中国军队积极参与联合国维和行动。目前，中国是联合国安理会常任理事国中第一大维和出兵国，也是联合国第二大维和摊款国和会费国。 中国第22批赴黎维和部队 　　中国军队先后参加了20多项联合国维和行动，累计派出维和官兵5万余人次，足迹遍布柬埔寨、刚果（金）、黎巴嫩、南苏丹、马里等20多个国家和地区。 　　中国维和部队类型从单一的工兵、医疗分队，拓展到步兵、警卫、直升机等多种类型，在排雷清爆、修路架桥、医疗救治、武装巡逻等方面作出了突出贡献，被国际社会誉为“维和行动的关键力量”。 　　总台军事观察员 魏东旭： 　　中国是联合国安理会常任理事国中派遣维和兵力最多、牺牲人数最多、执行高风险任务最多的国家之一。在维和任务中，中国维和官兵所扮演的角色、发挥的作用越来越重要，很多关键岗位都能够看到中国军人活跃的身影。 　　中国军事观察员在冲突地区了解情况，向联合国提供专业且真实的评估报告。中国维和官兵在工程、医疗、救护等方面发挥重要作用。中国军官参与维和体系的高层决策和指挥。今年3月，联合国秘书长任命来自中国的吴俊辉少将担任联合国南苏丹特派团部队指挥官。 　　2015年，中国宣布加入新的联合国维和能力待命机制，并随后完成了8000人规模的维和待命部队的组建。 　　当前，中国维和力量持续坚守在全球冲突地区，常态化开展联合国维和任务。目前，有近1600名中国维和官兵在黎巴嫩、南苏丹、阿卜耶伊等任务区和联合国总部执行任务。 　　中国是负责任大国，中国军队也是爱好和平的武装力量，针对联合国维和任务的需求，做到了最大程度的配合与支持。 海上安全卫士和国际人道救援践行者 　　自2008年起，中国海军常态化赴亚丁湾、索马里海域执行护航任务。至今累计为数千批次、上万艘中外船舶提供护航，其中外国船舶占比超过50%。为重要的国际战略通道提供了可靠的公共安全产品，赢得了国际社会的广泛赞誉。 中国海军第42批护航编队 　　此外，中国军队积极开展国际灾难救援和人道主义援助。中国海军“和平方舟”号医院船作为流动的“生命之舟”，多次执行“和谐使命”任务，到访数十个国家和地区，为各国民众提供免费医疗服务，甚至接生“和平宝宝”，传递了人间大爱。 中国海军“和平方舟”号医院船 　　在阿富汗、尼泊尔等国发生重大自然灾害时，中国空军也多次出动运-20等大型运输机，紧急运送救援物资，展现了中国军人的责任与担当。 中国空军运-20运输机搭载救援物资驰援汤加 　　总台军事观察员 魏东旭： 　　中国海军舰艇在亚丁湾海域护航已有17年。近年来，亚丁湾、索马里海域的海盗袭击事件呈下降趋势，这充分说明在中国海军和其他国际力量强有力的震慑行动下，护航编队的共同努力取得了实实在在的效果。 　　国际人道救助，中国海军万里驰援。2022年1月，中国海军舰艇从广州出发，通过海路运输第二批中国援助汤加物资。编队将1400余吨包括移动板房、拖拉机、发电机、水泵、净水器及应急食品、医疗防疫器材等物资顺利移交汤方后返航，任务历时50天，累计航程12000多海里，书写大爱无疆。 　　中国空军具备远距离、快速投送救灾人员、救援物资的能力，能以最快速度执行人道主义救援任务。同样在2022年1月，中国空军2架运-20抵达汤加，运送当地最急需的33吨救灾物资，包括食品、饮用水、净水器、帐篷、折叠床、个人防护设备和无线电通信设备。大国之翼，尽显大国担当！ 全球安全治理的积极推动者 　　中国积极为全球安全治理贡献智慧和方案。2022年，中国提出全球安全倡议，强调人类是不可分割的安全共同体，主张走对话而不对抗、结伴而不结盟、共赢而非零和的新型安全之路。 　　对此，联合国秘书长古特雷斯予以高度评价，他表示，在当前世界正处于失序状态，国际法与《联合国宪章》遭遇严重挑战的背景下，世界需要“全新的全球安全视角”。 　　军事问题专家 曹卫东： 　　当今世界绝大多数国家和人民的核心关切是和平与发展，面临着部分国家或军事集团在全球推行霸权、霸凌与双重标准所带来的严峻挑战。 　　部分国家或军事集团固守零和博弈思维，打着各种借口发动不同形式的战争，违背了世界人民对和平的向往，更阻碍了全球发展进程，导致世界经济面临停滞甚至倒退的风险。 　　全球安全倡议精准切中国际社会最迫切的关切，顺应和平、发展、合作、共赢的时代潮流，契合绝大多数国家求和平、谋合作、促发展的共同愿望，为维护世界和平稳定、完善全球安全治理贡献了宝贵的中国智慧与中国方案。 　　多年来，通过举办北京香山论坛、中非和平安全论坛等主场军事外交活动，以及参与“和平友谊”、“海上联合”等多边联演联训，中国军队不断拓展国际军事合作的深度和广度，增进了与各国军队的互信与友谊。 第十二届北京香山论坛 　　军事问题专家 曹卫东： 　　中国通过双边或多边军事交流活动不断扩大“朋友圈”，增进互信、凝聚共识。 　　通过联演联训等形式的军事交流，中外军队深度互动，对彼此有了更全面、深入的了解。 　　坦诚的交流与合作，向国际社会充分证明了中国及中国人民爱好和平的本质，也展示了中国军队作为威武之师的形象——不仅爱好和平，更具备维护和平的坚定决心与过硬的军事实力。 　　在演习过程中，参演各方能够直观了解中方的武器装备、官兵素质以及作战理念，从而切实感受到中国军队的实际战斗力。 　　新时代的中国国防和军队建设，既是守护中国式现代化的坚强保障，也是服务人类共同福祉的重要力量。 　　2027年是中国人民解放军建军一百周年，中国军队将坚定不移走中国特色强军之路，全面提高捍卫国家主权、安全、发展利益和维护世界和平的战略能力，向世界一流军队奋勇前进。 　　 　　来源：总台环球资讯 　　记者：王菲 　　签审：陈濛 　　监制：蔡耀远

henry 发自 凹非寺 谷歌：在LLM圈里我唯唯诺诺，在机器人圈里我直接大打出手！ 刚刚，谷歌DeepMind发布了新一代的机器人大脑Gemini Robotics 2。 从官方放出的Demo来看，这一代模型不仅能听懂人类指令，还能控制机器人调动整个身体，完成移动、抓取和灵巧操作等一系列任务。 自动播放 和以往各家具身demo集中展示的桌面操作不同，这一次，Gemini Robotics 2明显把战场从桌面扩大到了机器人的全身。 机器人不再只是站在原地伸手拿东西，而是要自己走到目标面前、调整身体姿态，再用双手乃至多指灵巧手完成精细操作。 与此同时，除了负责运动控制的Gemini Robotics 2，谷歌这次还一口气推出了另外两款模型，分别负责高级推理和端侧部署，直接凑齐三件套： Gemini Robotics 2：一个VLA模型，负责把视觉和语言输入直接转化为机器人的控制指令。它既可以控制全尺寸人形机器人从脚到指尖的运动，也可以适配双臂机器人和不同类型的末端执行器，重点提升全身移动、双手协同和灵巧操作能力。 Gemini Robotics ER 2：机器人的高级大脑，它负责理解人类指令、观察周围环境、拆解多步骤任务，并持续跟踪任务进展。遇到执行错误时，它还可以重新规划，甚至调度多台机器人一起协作。 Gemini Robotics On-Device 2：端侧部署的小模型，可以直接在机器人本地运行，不需要持续连接云端。同时，它还能用不到200个示例，在几小时内适配一套全新的双臂机器人本体。 基于这套小连招，Gemini Robotics 2在全身操作、多指灵巧操作以及夹爪操作等任务上，都取得了相当不错的成绩。 By the way，在官方发布视频中，我们还发现了谭捷老师也全程亮相，并负责介绍这次工作。 他目前是Google DeepMind机器人团队的首席研究科学家、技术负责人，本科毕业于上海交通大学。 接下来，我们具体来看。 基于全身控制的物理AI 咱先从负责运动控制的Gemini Robotics 2说起。 如前所说，Gemini Robotics 2本质上仍然是一款VLA模型。它接收人类的语言指令和机器人摄像头捕捉到的视觉信息，再直接输出机器人的动作。 自动播放 不过，这一代模型最大的变化，是开始把机器人的整个身体纳入统一控制，而不是上下半身的操作-移动解耦。 比如，当人类下达“把洒水器放进底层架子的绿色收纳箱里”这一指令后，Apollo需要先理解洒水器和绿色收纳箱分别在哪里，然后走向桌子、拿起洒水器，再移动到货架旁，弯下身体，将其准确放进指定位置。 这看上去只是一次简单的收纳任务，但背后涉及的其实是一整套连续的全身移动与操作： 机器人既要控制双腿行走和转向，也要调整躯干与手臂姿态，最后还要完成稳定抓取和精确放置。 换句话说，这一次的Gemini Robotics 2，不只是让机器人拥有了一双更灵巧的手，而是开始尝试把腿、腰、手臂和手指连成一个整体。 除了全身移动操作，官方展示的几个灵巧操作Demo也都相当惊艳。 比如，机器人可以拿起灯泡，将它旋出灯座，同时控制手指的力度，避免把灯泡捏碎。 自动播放 它还可以双手协同，一只手拿着簸箕，另一只手拿着刷子，把桌面上的垃圾扫进去。 自动播放 也可以将葡萄装进密封袋，再捏住袋口两端，把塑封条完整拉上。 自动播放 还有一个操作更离谱：机器人会用一种人类看上去都相当别扭的指法，把塑料袋一点点撑开并套上去。 自动播放 从Demo画面来看，这套系统似乎同时使用了头部的第一视角摄像头和腕部相机，让机器人既能观察整体环境，也能在接触物体时获得更近距离的视觉反馈。 当然，正如谷歌这次反复强调的，Gemini Robotics 2并不是只为某一台机器人定制的“大脑”。 同一套模型可以迁移到不同机器人本体和末端执行器上，继续完成相似的操作任务。 自动播放 这也意味着，谷歌希望解决的不只是“让一台机器人学会一个动作”，而是让同一种能力能够在不同身体之间迁移。 最后，从Demo中我们也不难看出，谷歌DeepMind这次没有继续使用此前长期合作的波士顿动力机器人，而是把模型部署到了多套不同硬件上，包括Apptronik的Apollo 2人形机器人、拥有22个自由度的Sharpa灵巧手，以及由两台Franka机械臂组成的双臂平台。 用高级推理解锁长程任务 除了负责运动控制的VLA模型，谷歌还推出了Gemini Robotics ER 2，作为整套系统里的“高级大脑”。 简单来说，如果Gemini Robotics 2负责“怎么动”，那么ER 2负责的就是“接下来做什么”。 它会理解用户指令、观察周围环境，将复杂任务拆成多个步骤，再调用VLA模型逐步执行，并持续跟踪任务进度。 这次更新后，ER 2已经能够更稳定地处理持续数分钟、涉及数百次决策的长序列任务。它不仅知道任务何时开始和结束，也能识别拿起物体、完成放置等关键事件。 如果中间某个步骤出现错误，机器人还可以重新观察环境、调整计划，再继续执行，而不是一次失败就直接停机。 此外，谷歌还展示了多机器人协作能力。 自动播放 不同类型的机器人可以相互传递任务信息、分工完成同一套工作流，从而处理那些单台机器人难以独立完成的复杂任务。 换句话说，ER 2不直接负责控制机器人的每一个关节，而是站在更高层，负责规划任务、跟踪进度，以及调度不同的机器人身体。 几小时适配一套新机器人 最后是负责端侧部署的Gemini Robotics On-Device 2。 它是谷歌目前效率最高的VLA模型，可以直接在机器人本地运行，避免网络延迟，也能适应工厂、户外等无法稳定连接云端的场景。 更重要的是，它原生支持多种机器人本体。 自动播放 借助从Gemini Robotics 1.5继承的“运动迁移”能力，On-Device 2通常只需要不到200个示例和几个小时的适配，就能迁移到一套新的双臂机器人上。 即使新机器人的外形、传感器和自由度差异很大，这套方法依然可以工作。 谷歌也在Dexmate、SO101和Trossen等不同平台上展示了这一能力。 整体来看，谷歌这次发布的三款模型分工相当明确： ER 2负责理解和规划任务，Gemini Robotics 2负责把计划变成全身动作，而On-Device 2则负责将这些能力快速装进不同的机器人身体里。 目前， Gemini Robotics ER 2 现已在Google AI Studio上可用，同时也在 Gemini Enterprise Agent Platform 平台上提供私有预览版本。具体可参开发者博客。

　　央广网辽阳7月31日消息（记者李子平 实习记者温雅涵）行走在辽阳灯塔市，“兆麟” 二字随处可见：车水马龙的兆麟路、市民休闲的兆麟广场、书声琅琅的兆麟小学、烟火温润的兆麟社区，还有藏于乡间、孕育英雄的李兆麟故居。一组地名，一串印记，串联起一位抗联英雄的热血一生，也铺展着家乡人民跨越八十载不曾中断的红色传承。 　　这片土地是李兆麟将军的故土。1910年，李兆麟生于灯塔市铧子镇后屯村一处农家院。九一八事变后，他加入中国共产党，成为东北抗日联军主要创建人、第三路军总指挥。1946年，36岁的李兆麟遭特务暗杀。英雄远去，故土从未遗忘。家乡人以最绵长、最朴素的方式留存他的名字。在灯塔，所有“兆麟”地名的源头，都指向铧子镇后屯村那座古朴的李兆麟故居。这里是英雄出发的起点，如今是省级爱国主义教育基地。 　　李振荣介绍李兆麟故居的旧家具（央广网记者 李子平 摄） 　　李兆麟的堂侄李振荣今年已经89岁，自1997年起专门负责看护李兆麟故居。他常年守在这里，擦拭塑像、整理史料，向到访者讲述伯父的革命往事。同时，他也参与、见证了村子的发展蝶变：后屯村党总支积极争取政策资金，系统性修缮李兆麟将军故居，打造红色展览馆、国防军事博览园、党史教育步道等特色阵地，搭建起系统化、标准化的红色研学体系；牵头成立强村公司，搭建村播学院、农文旅数智双创中心，培育本土农民主播队伍，帮助村民销售本土特色农产品。 　　如今，村党总支将红色研学、果蔬采摘、电商直播深度融合，用好红色资源，串起产业链条。村庄年均接待各类研学、参观团体超9万人次，村集体年增收突破30万元。“英雄家乡已经有翻天覆地的变化，现在村民的日子越来越好了。”李振荣说。 　　记者了解到，近年来，灯塔市纵深推进乡村建设，常态化开展农村环境整治专项行动，累计创建省级美丽宜居村113个，打造市级试点镇4个、试点村36个、县级示范村13个、示范路13条，五星镇获评全国文明乡镇，亮子口村、后屯村获评全国文明村。 　　后屯村红色研学阵地（央广网记者 李子平 摄） 　　灯塔市兆麟广场（央广网记者 李子平 摄） 　　立于城市核心的兆麟广场，是全城最醒目的红色地标。广场中央，一身冬装的李兆麟抬手敬礼，战马昂首奔腾，复刻着他当年策马穿行雪原、奔赴战场的模样。雕像基座之下，是人间烟火；雕像目光所及，是英雄用生命换来的盛世山河。 　　距离兆麟广场不远的兆麟社区，社区工作者们常态化开展红色宣讲、老兵座谈、党史学习活动，把李兆麟的事迹讲给每一户居民。“对于全国人民来说，李兆麟将军是《露营之歌》的创作者，是抗联英雄；但对于我们社区的每一位居民来说，‘李兆麟’这三个字，更是一种融入血脉的邻里情怀和家乡骄傲。”兆麟社区党委书记刘丽华表示，“在日常工作中，我们把‘兆麟精神’转化成了具体的治理效能。” 　　兆麟社区老旧小区多、老年人口多。曾经是一名军人的兆麟社区工作者刘莹，用了三个月时间走遍每家每户，亲手绘制出一张特殊的“民情地图”——哪里住着独居老人，哪里存在安全隐患，哪个角落需要增设便民设施，她都一一标注、牢记于心。她把军营中的“沙盘推演”转化为社区治理的“精准施策”，真正实现了服务不漏一户、关怀不落一人。 　　“我们把将军‘一心为民’的精神落实到网格里。谁家有困难，网格员第一时间上门。我们常说，‘将军当年打仗是为了老百姓过好日子，我们今天更要解决老百姓的急难愁盼’。”刘莹说。 　　社区管理日趋精细，灯塔城市管理也在持续提升。近年来，灯塔市成功创建省级文明城市，并获评全国文明城市提名。五年累计改造老旧小区90余万平方米，全面完成城区街路、交通岗标识规范化增补，稳步实施重点区域绿化补植。在兆麟社区，文化长廊掩映在绿树鲜花中，成为社区居民休憩、休闲的好去处。 　　兆麟社区门前，是贯通城区的兆麟路，以英雄之名连接起居民区、学校与商圈，日复一日承载着市民的日常奔赴。马路南侧，书声阵阵的兆麟小学，是红色薪火代代相传的摇篮。 　　灯塔市兆麟小学（央广网记者 李子平 摄） 　　“我们学校以英雄之名命名，就是希望我们永远铭记先辈，传承这份赤诚与担当。”兆麟小学副校长刘美莹说，学校将弘扬、践行“兆麟红精神”与常规教育教学相结合，将“兆麟红精神”深深植入孩子的心灵、脑中和课堂。如今，学校已经是全国美育示范校、全国小学生作文教学示范校。学校坚持以体育人，千人球操是学校最具特色的校本课程之一。“2014年我们创编了魅力篮球操，每年都会举行汇演等活动，这不仅锻炼了学生的体魄，更增强了学生的团结意识。”刘美莹介绍。 　　近年来，灯塔市坚持教育发展，严格落实“双减”政策，灯塔一高中、燕州小学、中心幼儿园等一批校园新建、改扩建工程全面完工，薄弱小规模农村学校有序撤并，顺利通过省示范校复检及省体育特色高中验收，义务教育实现基本均衡。 　　如今的灯塔市，全力推进县域高质量发展，产业转型、项目建设、城乡融合、社会治理实现多点突破，入围东北县域经济发展潜力十强，先后荣获国家农业现代化示范区、国家现代农业产业园，淡水鱼亩产居全国首位。矿产建材、特色消费品两大产业年产值均突破65亿元，天然脂肪醇产能位列全国首位。佟二堡皮草入选首批中国消费名品区域品牌，全域跻身省重点建设旅游主体功能区。 　　从乡间故居的少年壮志，到林海雪原的铁血征战；从城市广场的不朽雕像，到街巷校园的绵长印记，“兆麟” 二字遍布灯塔，不是简单的地名标识，而是一座城市对英雄最深沉的铭记。八十载岁月流转，硝烟早已消散，但白山黑水间淬炼的英雄气节，正在这座小城岁岁绵延、生生不息。

　　中国日报网7月30日电 7月28日，全球发展倡议5周年高级别会议在北京举行。5年前，该倡议的提出回应了世界各国对重回全球化稳定增长轨道的普遍期待。5年来，这一中国方案凭借务实的行动理念和扎实的合作成果，获得全球越来越多国家的认可、支持和参与，成为动荡世界中推动共同发展的重要稳定力量。 　　务实落地，交出亮眼合作成绩单 　　过去5年，全球发展倡议交出了一份扎实的成绩单：130多个国家和国际组织支持倡议并参与合作，近100个国家、国际和地区组织同中方签署倡议合作文件，“全球发展倡议之友小组”已扩员至88国，实施了1800多个“小而美”“暖民心”的合作项目，培训各类人才超过20万名。 　　中国在落实可持续发展目标方面的实践获得国际社会高度评价，俄罗斯国际事务委员会委员安德烈·科尔图诺夫日前在《中国日报》撰文指出，中国在自身减贫、公共卫生和绿色能源等领域进展显著，中国目前占全球风电设备供应的70%和太阳能光伏组件出货量的80%，这些出口每年帮助全球减少至少10亿吨二氧化碳排放。 　　埃及五月大学（May University）政治学教授萨玛尔·易卜拉欣（Samar Ibrahim）表示，全球发展倡议与后续提出的全球安全倡议、全球文明倡议、全球治理倡议共同构成了完整的治理框架，植根于真正的多边主义、尊重国家主权与平等、共商共建共享和共同发展的理念，最终指向人类命运共同体的构建。 　　扎根本土，南南合作释放独特效能 　　从理念共识到落地实践，全球发展倡议的价值在一个个具体合作项目中持续显现。马来西亚《星报》近日报道称，马来西亚将铁路发展纳入《第十二个马来西亚计划》《2019–2030年国家交通政策》等核心国家政策框架，致力于打造高效、低碳的综合交通体系，这与全球发展倡议倡导的“基础设施互联互通与经济增长、社会进步、环境可持续性深度融合”的理念高度契合。 马来西亚《星报》网站报道截图 　　当地学界与产业界普遍认为，全球发展倡议并非马来西亚国家发展战略的替代方案，而是强化国际协作、助力本土发展优先事项的重要平台，其价值最终将通过增强本土发展能力、带来长期可衡量的经济社会效益得到充分体现。 　　在非洲，全球发展倡议的南南合作优势得到充分彰显。联合国肯尼亚驻地协调员史蒂芬·杰克逊（Stephen Jackson）指出，南南合作之所以成为全球发展倡议的明显优势，原因之一是中国提供了重要的发展知识和历史经验。肯尼亚非洲政策研究所中非中心执行主任丹尼斯·穆尼尼（Dennis Munene）评价，全球发展倡议是真正提供解决方案的平台，为多个国家带来了实实在在的改变。内罗毕智库“跨地区经济网络”负责人詹姆斯·希克瓦蒂（James Shikwati）则认为，全球发展倡议让全球重新思考发展的本质，推动全球南方国家的声音被更多地听见，让公平而非排他的发展成为可能。 　　正如英国学者马丁·雅克所言：“中国真正懂得这个世界的本质。”他指出，西方国家往往只执着于国家利益，缺乏整体的世界愿景，而中国秉持“天下一家”的理念，致力于构建人类命运共同体，谋求世界的广泛团结。 　　站在5周年节点回望，全球发展倡议用行动证明，只有摒弃碎片化对抗思维，坚持共商共建共享，才能为动荡世界筑牢发展根基，为全人类的共同未来开辟更广阔道路。 　　（编译：马芮 审校：高琳琳 韩鹤）

　　席卷欧洲大陆的高温热浪正在冲击民众日常生活，催生空调抢购热潮，户外劳动者承受严峻考验。欧洲多国的城市、农业领域从业者纷纷开动脑筋，尝试各类降温适应举措。业内专家提醒，减缓和适应必须并行，才能持续对抗高温带来的生存挑战。  　　热浪之下，欧洲普通民众的生活首先受到冲击。在法国雷恩，家电开售现场，超市内民众为抢购风扇、空调等降温商品发生争抢。电器商店门口排起长队，越来越多家庭选择安装空调应对酷暑。 法国超市民众争抢空调 　　英国居民扎伊纳布・侯赛因家中正在加装空调。这位三个孩子的母亲感慨，空调过去在英国属于奢侈品，如今却成了生存刚需。 扎伊纳布・侯赛因 　　“过去我只有在中东炎热国家才接触过空调，传统上英国家庭并不配备。但现在，我很难想象没有空调该如何熬过酷暑。” 　　空调安装师傅乔・斯普林特也感受到市场的剧烈变化。 空调安装师傅乔・斯普林特 　　“我 19 岁入行的时候，业务大多是商铺和写字楼。如今家用空调需求爆发，活儿越来越多，我忙得停不下来。” 　　极端高温给户外作业人群带来直接健康风险。在西班牙巴塞罗那，园林工人佩戴体温预警手环作业，手环会在身体出现中暑征兆前发出警报，提醒工人及时补水、到阴凉处休息。建筑工人不得不调整作息，把开工时间提前，躲避正午炽热炙烤。 西班牙体温预警手环 　　英国皇家内科医学院气候变化顾问马克・哈伯博士直言，如今的热浪已经不再只是体验，而是实实在在的威胁。 英国皇家内科医学院气候变化顾问马克・哈伯博士 　　“这些热浪已经不再是小事，情况相当令人恐惧。” 　　面对高温威胁，欧洲各地也不止依赖于空调制冷，开始探索更加多元的降温手段。英国伦敦大学学院可持续与低碳建筑技术讲师约翰・卡拉乌迪建议，优先采用低成本被动降温方案。 英国伦敦大学学院可持续与低碳建筑技术讲师约翰・卡拉乌迪 　　我们应当优先考虑更简单的解决方案，例如增加遮阳或添加反光材料，再利用自然通风；搭配局部风扇。只有这些手段不够用时，才考虑机械制冷设备。” 　　法国多地城市降温改造工程持续进行。法国南部的屈埃尔市镇，学校操场架设遮阳帆，铺装吸热更少的特殊地面，最多可以降低地表十五摄氏度。 法国学校降温改造 法国学校铺设遮阳帆 　　首都巴黎更是启动大型城市制冷工程，利用塞纳河水为城市管网降温。巴黎降温机构秘书长拉斐尔・奈尔介绍，这套供冷网络还将大幅扩建。 巴黎降温机构秘书长拉斐尔・奈尔 　　如今制冷管网总长 110 公里。预计到 2042 年将延长至 245 公里。到 2050 年，巴黎可能遭遇 50 摄氏度的极端热浪，如果不做好适应改造，这座城市将变得难以居住。” 　　热浪也给农业生产带来沉重压力。德国农户改变耕作模式，养护土壤的储水能力，改种越冬作物应对干旱。 德国农户改种越冬作物 　　瑞士农场在牛舍内加装喷雾降温装置，因为高温会造成奶牛产奶量下降两到三成。法国种植户借助果园传感器与智能灌溉系统，实现节水三成。 瑞士牛舍内加装喷雾降温装置 　　欧盟气候监测机构‌哥白尼气候变化服务局（C3S）主任卡洛・布翁滕波指出，历史上欧洲也曾出现热浪，但如今的气候变化使热浪加剧。 哥白尼气候变化服务局主任卡洛・布翁滕波 　　19世纪曾有热浪，20世纪也持续出现热浪，但如今整个地球基础温度已经升高。结果就是热浪来得更早、持续更久、强度更高，这正是气候变化带来的现实后果。” 　　尽管面临的挑战空前严峻，卡洛・布翁滕波仍然保持审慎乐观。他表示人类有能力迎接这场考验，关键在于尊重科学信息，并以此作为行动决策的依据。 　　为应对高温，欧洲各国仍在持续推进各类举措，但科学界反复提醒，减缓和适应必须并行，才能持续对抗高温带来的生存挑战。 　　 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 黄涛 　　审核 | 侯晨 　　监制| 蔡耀远

　　7月31日，日本正式成立“国家情报局”，引发外界强烈关注。由首相高市早苗亲自挂帅的“国家情报会议”也在同日召开首次会议，日本政府宣称，这是为了整合情报力量、应对所谓“间谍渗透”。但外界普遍认为，这是日本右翼势力对战后国际秩序赤裸裸的挑衅。  　　日本“国家情报局”与“特高课”制度形态如出一辙 　　“特高课”是“特别高等警察课”的简称，曾是日本军国主义用来镇压日本国内社会运动、实施思想监控、对外服务于侵略扩张的特务机构。国家情报局由内阁情报调查室升格而来，被赋予统筹外务省、防卫省、警察厅等各部门情报的综合协调权。在日本国内，高市政府强化情报体系引发各界对“特务统治”卷土重来的忧虑。 　　中国社会科学院日本研究所研究员孟晓旭在接受《蓝厅观察》记者采访时介绍，日本打造以“国家情报会议”为核心，“国家情报局”为执行机构的情报体系，它强化“首相官邸主导”的垂直性的指挥链条，将普通民众的日常交往、政治表达，还有反战活动，全部纳入监控范围，并且还没有国会的制衡，也没有司法介入，也没有第三方的监督。那么从制度形态来看，它和二战时期的“特高课”如出一辙。 　　情报先行 日本发动侵略战争的套路 　　这一体系的目标并不限于日本国内。日本政府已明确要制定反间谍法，扩大通信监听，并探讨建立类似美国中情局的对外情报机构。其新版《国家情报战略》将直接配套自卫队所谓“反击能力”，即“对敌基地攻击能力”，这意味着日本情报工作将从被动防御转向主动侦察，谋求先制打击。 　　中国现代国际研究院东北亚研究所副研究员徐永智指出，日本设立“国家情报局”和“国家情报会议”的搜集重点，其实是包括中国在内周边国家的战略动向。这些战略动向，包括相应的外交、军事、情报等，它主要是服务于日本实施当前对外战略和军事战略。2022年版的日本的《国家安全保障战略》中，明确将中国作为前所未有的最大的战略挑战。 　　情报先行，是日本发动侵略战争的一贯套路。当年日军发动侵华战争前，正是依靠情报网络完成渗透布局，为军事侵略铺路。如今日本重新打造集权情报机器，其指向十分清楚：紧盯周边安全局势，为可能的军事介入做信息准备。 　　中国社会科学院日本研究所研究员孟晓旭分析，日本国家情报体系的建设，实际上是在情报领域进行突破“专守防卫”步骤的先行，日本将加大对外情报搜集。对外情报搜集是为它对外发起侵略战争，介入地区的安全事务服务的。从日本近期一系列的举措来看，它也是服务于日本“再军事化”、日本“新型军国主义”的一个重要链条中的一步。 　　专家指出，军国主义的复活通常不会以完整复制旧制度的形式出现，它更可能通过概念重写、制度扩权、历史淡化和符号试探逐步完成社会心理准备。从以往来看，日本右翼势力擅长通过触碰一些历史禁区，以象征手段宣示其摆脱战后体制、复归军国主义传统的政治意图。 　　总台央视记者 申杨：日本再次竖起情报集权的大旗，解开战后和平宪法和“专守防卫”的又一道束缚，亚洲各国和国际社会决不能沉默以对。无论日本如何更换名目、修订法案，都掩盖不了其企图复活军国主义的图谋。日本重走军国主义老路没有前途，世界不会答应，历史不会宽恕。

　　位于北非海岸的西班牙飞地休达近日遭遇“偷渡潮”。当地时间7月31日，休达政府主席胡安·赫苏斯·比瓦斯表示，已有约6万人“大规模、非法”进入西班牙北非自治市休达。这是近年来休达遭遇规模最大的一次移民潮，至少34人在偷渡途中死亡。当地收容中心目前已经人满为患。 　　西班牙政府调派军队，配合国民警卫队在休达推进各项应对工作。西班牙首相桑切斯和内政大臣格兰德-马拉斯卡31日前往休达处理危机。首相桑切斯在视察休达时表示，前一天发生的大规模非法移民越境事件是“对西班牙在休达领土完整的侵犯”。桑切斯称，今年以来西班牙非法移民流入数量已下降37%，但此次事件打破了非法移民持续减少的趋势。 　　面对这轮危机，欧洲多国反应不一。 　　意大利政府7月30日称，大量移民近期从海上“闯关”休达，缘于西班牙移民政策出现变动，意方正考虑暂停与西班牙的申根自由通行机制。 　　西班牙最高法院7月早些时候裁定，鉴于休达和梅利利亚作为飞地实施特殊的边境管理制度，从海上抵达两地的移民不能被立即遣返。与之相反，通过陆路以翻越边境围栏等方式闯入的移民，则允许立即遣返。 　　意大利外交部长安东尼奥·塔亚尼在社交媒体上称，休达的乱象表明西班牙移民政策存在失误，“此类政策助长人口贩运，会诱发大量非法移民涌入西班牙，进而扩散至整个欧洲”。 　　31日，芬兰内政部长兰塔宁表示，支持意大利提出的因西班牙休达移民危机而暂停西班牙部分申根自由流动待遇的建议。同一天，法国内政部长努涅斯宣布，已下令立即加强法西边境检查，并启动快速边境干预力量，对跨境人员实施更严格的查验措施。 　　法国总统马克龙要求进一步加强法西边境检查，并与西班牙、摩洛哥有关部门保持密切沟通，加强各相关部门间协调。马克龙还表示，如西班牙方面提出请求，法国愿通过欧盟边境与海岸警卫局等机制向西班牙提供必要支持。 　　德国总理默茨发声支持西班牙严控边境。默茨7月31日在社交媒体发文表示，加强欧盟外部边境保护是打击非法移民的关键。他支持西班牙将非法移民阻止在欧洲大陆之外的做法。默茨强调，欧盟关于遣返非法移民的相关规定应立即得到落实。 　　欧盟委员会主席冯德莱恩同样认为大量非法移民进入休达的情况“不可接受”。她在社交媒体发文说，欧盟不能允许任何人在“不遵守规则”的情况下进入欧盟，危险的非法越境必须立即停止，人口走私网络必须被瓦解，遣返工作应依据欧盟相关规定迅速开展。 　　冯德莱恩称已指派两名欧盟委员会委员协调相关工作。其中，负责内部事务和移民事务的委员马格努斯·布伦纳正与西班牙方面保持密切合作，并准备前往相关地区，推动通过欧洲边境与海岸警卫局等机制向西班牙提供额外行动支持。 　　依据《申根协定》，申根区国家之间不设常规边检，人员可自由往来。目前申根区已扩展至29个欧洲国家。（总台记者 廖军华 朱雪松 阮佳闻）

　　出品人：杨　谷 　　总策划：陈建栋 　　总监制：吴丛丛 　　策　划：蒋正翔 　　统　筹：李　澍　张　晞 　　编　辑：李　澍　罗之颖　陈锐海 　　设　计：罗之颖　赵紫薇（实习） 　　制 作：光明网思来想去工作室

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