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“品味东西·繁花之约”外交官文化沙龙在京举办 各国嘉宾共叙“一朵花”的力量
活动合影   国际在线消息(记者 赵银平):5月10日,“品味东西·繁花之约”外交官文化沙龙在北京门头沟京西月季洲举行。此次活动由门头沟区政府主办、国际在线承办。北京外交人员服务局局长李立、副局长张弛,门头沟区委书记喻华锋、区委副书记、区长吕晨飞、区政协主席张翠萍,泉州市副市长姚飞,国际在线副总裁吴晓虹等出席。来自约旦、格林纳达、保加利亚等30多个国家和国际组织的驻华使节、外交官等150余人参加。沙龙以“花”为媒,通过“美丽世界”“美好生活”“美美与共”三个主题,共话“一朵花”所呈现的蓬勃力量。 门头沟区委书记喻华锋发言   门头沟区委书记喻华锋表示,举办此次“品味东西·繁花之约”外交官文化沙龙,就是要以“花”为媒,向各位外宾、各位朋友展现门头沟区从矿山到花海的生态重生之路,并与各位外宾和朋友一道,交流互享各个国家和地区推动鲜花赋能城市经济、助力绿色发展和幸福生活的成功经验,让美丽月季成为东西方文化交流沟通的“大使”,成为世界各国人民深厚友谊的沟通桥梁和美好象征。 北京外交人员服务局局长李立发言   北京外交人员服务局局长李立表示,绿色发展是中国高质量发展的亮丽底色。国际月季大会40年来首次落地中国,不仅是对中国月季产业发展的认可,更体现了国际社会对“美丽中国”建设成就的肯定。希望驻华使节通过此次活动加深对中国绿色发展的重要承载区和生动实践的了解,感受门头沟的自然之美、发展之美、人文之美。服务局将继续为驻华使团深入了解中国创造机会,通过做好“外交官文化沙龙”这一文化交流平台讲好中国开放合作的高质量发展故事。 约旦驻华大使胡萨姆·侯赛尼发言   约旦驻华大使胡萨姆·侯赛尼为此次以花为媒开展外交官活动的创意点赞。他说:“鲜花一直以来都象征着美丽和和平,把鲜花这个主题和文化结合在一起,在门头沟这样一个景色秀美的地方,体验非常好。”他还表示,未来两国可以在鲜花行业上加强合作。 格林纳达驻华大使马岩发言   格林纳达驻华大使马岩则强调,他今天站在台上,不仅以大使身份,更是一位讲述者,讲述坚韧、创造力以及在逆境中绽放的伙伴关系,“格林纳达和中国不止于共存,更要携手共创”。他高度称赞此次沙龙的主办方富有远见卓识,认为此次沙龙不仅仅是一次文化交流,更是发出了号召、吹响了号角,“要筑花园而非高墙”。他希望此次沙龙之后,与会者都能成为“新世界的园丁”,在花瓣花香中书写外交新篇章,让团结不再只是一个口号,而是盛满故事的香囊。   以花为媒,以包容开放的姿态,聆听世界的声音,走向互利共赢的未来,这是与会者的共同心声。   鲜花,代表着美好的生态,更传递着“绿水青山就是金山银山”理念。门头沟区委书记喻华锋讲述了门头沟大力实施“生态立区”发展战略,让门头沟呈现山水融城、花韵溢彩的崭新风貌,还让老百姓吃上了“生态饭”的蝶变过程。门头沟区文旅局副局长张士春则通过华北豹、琉璃瓦当、京西古道三个故事,以小见大讲述了门头沟的生态发展之路。 保加利亚驻华大使安德雷伊·特霍夫发言 泉州市副市长姚飞发言   鲜花作为“经济名片”,如何赋能城市经济、助力绿色发展和幸福生活?保加利亚驻华大使安德雷伊·特霍夫详细介绍了他们国家的“花卉名片”——大马士革玫瑰。他表示,保加利亚玫瑰精油占全球玫瑰精油总产量的70%,中国是保加利亚玫瑰精油产品最大的进口国之一。他强调,“应该进一步探索和加强保加利亚与中国之间互利共赢的合作机会”。“今年五一,门头沟百花山的游客接待量和旅游收入比去年同期增幅超80%”“2024年泉州蟳埔村全年接待游客近900万人次,旅游总收入超18亿元”“京东鲜花可以让中国消费者最快在下单后9分钟即收到来自全球的优质、鲜活花卉”……来自门头沟区文旅局副局长张士春、泉州市副市长姚飞和京东鲜花业务负责人刘杨森的分享,更清晰地展示了“一朵花”所产生的经济力量。 头戴簪花的拉脱维亚驻华大使夫人埃亨包姆斯   鲜花,还是文化的使者,搭建起文明交流互鉴的桥梁。火爆全网的“簪花围”,是泉州的文化符号。现场体验了簪花的拉脱维亚共和国驻华大使夫人埃亨包姆斯非常激动:“我非常喜欢!我非常骄傲能戴着中国传统的簪花花环!”她表示,此次外交官沙龙活动,让来自世界各地的人就如同鲜花的花瓣一样聚集在一起,共叙友谊,“非常棒”!对此泉州市副市长姚飞表示,泉州簪花已成为“文明互鉴的活态见证”,“我们看到的不仅是鲜花的绚烂,更是文化对话的力量”。   正如格林纳达驻华大使马岩所说,“无论东方西方,我们同心同行向未来!”愿这次以花为名、以花为媒的外交官文化沙龙,不仅是一个美好的开始,也将在未来推进中国与世界更多的交流与合作。
75岁大佬罗唯仁涉嫌2nm窃密被台积电起诉:家中被抄出大量先进工艺机密
快科技12月30日消息,现年75岁的台积电前高级副总罗唯仁在退休之后加入Intel公司,但因为涉嫌窃取2nm等先进工艺机密被起诉。 检方此前已经搜索罗唯仁位于新竹县、台北市住处,并扣得电脑、随身硬盘等相关证物,同时向知识产权法院声请扣押其名下股票与不动产,已获裁准。 罗唯仁在台积电任职21年,任内仍持有1348张公司股票,市值逾18亿新台币,再加上其位于台北及新竹的房产,总价值至少超过20亿新台币。 查抄财产不是重点,台积电及检方的关注点应该是找到与窃密有关的证据,最新消息显示在抄家之后,还真的在罗唯仁家中找到了与台积电先进工艺甚至还在研发的工艺机密资料。 如果最终取证成功,罗唯仁的行为已经不是简单的商业侵权问题,而是上升到安全层面,案情会扩大处理。 不过就算最终能定罪,如何处理罗唯仁也是个难题,他今年10月份就已经赴美定居,而且早就拥有美籍,其本人及新入职的Intel公司也不承认有什么窃密。 Intel CEO陈立武表示基于我们目前所知的一切,我们认为对罗维仁的指控毫无根据,他将继续得到我们的全力支持。 陈立武强调,Intel有严格的政策和控制措施,严禁使用或转让任何第三方的机密信息或知识产权。
特斯拉“车顶维权”车主回应被限高:名誉权案件已向法院申请再审
IT之家 12 月 30 日消息,特斯拉(上海)有限公司与“车顶维权”女车主张某周名誉权纠纷案件更新,12 月 19 日,张某周被限制高消费,申请人为特斯拉(上海)有限公司。 12 月 30 日,张某周告诉南都 N 视频记者:“我也是刚看到这个消息,名誉权的案件,我本人已经向上海高院申请再审了。” 据IT之家此前报道,2021 年 4 月 19 日的上海车展期间,特斯拉车主张女士现场爬上一辆展车车顶大喊“特斯拉刹车失灵”,一度引起各方热议。 2021 年 10 月,特斯拉(上海)有限公司起诉张女士,指控其在上海车展上的“车顶维权”行为侵犯了公司的名誉权,并索赔 500 万元。经过 4 年审理,2025 年 7 月 11 日,上海市二中院作出二审判决,维持原判,认定张女士侵犯特斯拉名誉权,需向特斯拉赔礼道歉并赔偿约 17.23 万元。 张某周与特斯拉还有另一起纠纷案件。今年 9 月,针对张某周诉特斯拉买卖合同纠纷一案,北京市大兴区人民法院一审判决责令特斯拉向其提供事故前半小时的完整行车数据。法院认定这有助于辅助其全面分析涉案车辆该时间段内的整体情况,应当认定为消费者知情权范畴,具有合理性和必要性。 针对该案,12 月 30 日,张某周告诉该媒体:“特斯拉方面已经上诉,目前二审正在进行中。等二审判决结果出来以后,将一并处理。”
全球首次:脑瘫棋手实现“意念落子”,非侵入式脑机接口用于赛事
IT之家 12 月 30 日消息,据岩思类脑人工智能研究院今日消息,12 月 29 日,在海南举行的“天天象棋杯”中国象棋协会年度总决赛现场,重庆脑瘫棋手韩彬彬佩戴着非侵入式脑机接口设备,仅凭“意念”驱动棋子,与象棋特级大师孟辰展开对局。 这场“脑机接口象棋圆梦公开赛”由岩思类脑与腾讯天天象棋联合呈现。这是全球首次在国家级公开体育赛事中,成功运用非侵入式脑机接口技术竞技对战。 IT之家从官方介绍获悉,韩彬彬是一位特殊的棋手,自幼患有先天性脑瘫,行动与表达严重受限。过去十余年,他依靠鼻尖触碰手机屏幕,在网上学习、对弈、直播。 实现“意念落子”的背后,是岩思类脑自主研发、基于人工智能的脑电解码算法框架,该框架宣称是全球首个依托于人类颅内脑电数据训练的 50 亿参数量脑电大模型。 当韩彬彬戴上设备,系统能快速理解他“选子”“选位”“落子”的思维指令,并将其转化为控制信号,无需长达数月的专项训练。 目前,岩思类脑脑电大模型已在多个领域进行了展示: 在医疗辅助场景,该模型在 28 项非侵脑电疾病筛查实验中表现优于传统算法; 在交互娱乐领域,已实现 97% 的操作精度、低于 60 毫秒刷新率及超过 10 个自由度的脑控体验,可流畅操控 3A 游戏; 在辅助生活方面,远程精细脑控机械狗等技术为行动不便者提供了新的可能性; 在智能家居领域,非侵入式脑机也能成为房间的万能钥匙。
Manus被收购,智谱也定了8天后上市
AI 大新闻,一桩接一桩。 早上刚传来 Manus被 Meta 收购的消息,很快,围绕「全球大模型第一股」的竞速,也传来靴子落地的声响。 12 月 30 日,北京智谱华章科技股份有限公司(以下简称「智谱」)正式启动港股招股。招股期将持续至 2026 年 1 月 5 日,并计划于 2026 年 1 月 8 日以股票代码 “2513” 在香港联交所主板挂牌上市。 根据招股安排,智谱拟进行全球发售 3741.95 万股 H 股,其中香港公开发售 187.1 万股 H 股,国际发售 3554.85 万股 H 股。 IPO 的定价与募资规模也随之揭晓 —— 每股发行价定为 116.20 港元。在扣除相关发行费用后,预计本次募资规模约 43 亿港元,对应的 IPO 市值预计将超过 511 亿港元。 公开信息显示,智谱在私募市场的累计融资额已达 83.44 亿元,最新估值攀升至 243.77 亿元。这意味着,在迈向上市的关键一跃中,智谱的市值几乎实现翻倍,如此幅度的「溢价上市」,也是一次难度不低的市场挑战。 基石投资者阵容同样颇为亮眼。公告显示,基石投资者合计拟认购 29.8 亿港元,占本次发行规模近七成(假设超额配股权未获行使)。 参与基石认购的机构包括: JSC International Investment Fund SPC、JinYi Capital Multi-Strategy Fund SPC、Perseveranc Asset Management、上海高毅资产管理、WT Asset Management、泰康人寿、广发基金、3W Fund Management 等 11 家投资机构。 在当前港股科技资产整体承压的背景下,如此高比例的基石认购,也为这场围绕「全球大模型第一股」的竞速,写下了更为明确的市场注脚。 烧钱还在继续,大模型开始走向资本市场 放眼行业内部,2024 年曾被热捧的 AI 大模型创业阵营「六小虎」,已经出现明显分化:两家选择主动退出基座模型竞争,转而聚焦垂直应用。 其余四家 —— 智谱、MiniMax、月之暗面与阶跃星辰 —— 仍试图留在大模型这张牌桌之上。2024 年 12 月中下旬,智谱与 MiniMax 先后披露港股招股书。 与 MiniMax 专注 to C 不同,智谱主要专注企业级方案(to B),已落地金融服务、互联网、智能设备、医疗等行业。 今年上半年智谱收入为 1.91 亿元,期内亏损高达 23.58 亿元,AI 研发成本高达 15.95 亿元。 如果说,2023 年一级市场给予大模型创业公司的高估值,更多是押注宏大的技术叙事。那么进入 2024—2025 年,市场开始更明确地转向模型能力与商业化兑现路径。 即便是头部公司,也难以绕开对基座模型的持续投入,大模型创业公司也要直面能否持续推进模型迭代、探索应用场景落地的挑战。 而这些,在很大程度上,取决于资本市场是否愿意提供长期、稳定的资金支持。 今年 4 月,智谱曾在证监会北京监管局开启 A 股上市辅导备案。但截至 12 月 12 日,公司并未收到中国证监会关于推进 A 股上市的进一步意见或问询。 在此背景下,智谱选择转向港股,为这场高投入、长周期的大模型竞赛寻找更可持续的燃料。同时,也将直面融资能力与市场信心的双重考验 —— 是否有人愿意为 AI 的长期投入买单。 从 GLM 到 MaaS:智谱的大模型技术底座与商业化路径 招股书显示,智谱主要提供从算力、API 接口到 MaaS(模型即服务)的服务,支持本地和云端两种部署模式,已落地多个行业。 作为国内从事通用语言模型研究与产业化的代表性公司之一,智谱技术体系以 GLM 为核心,覆盖文本、多模态与面向应用的模型服务。 GLM 属于基于 Transformer 的大语言模型建模范式,通过将自回归生成与掩码预测相结合,实现对理解类与生成类任务的统一建模。该架构最早由智谱与清华大学相关研究团队提出,并在后续模型中持续迭代。 2021 年,智谱发布中国首个专有预训练大模型框架 GLM,并推出了模型即服务(MaaS)的产品开发与商业化平台,通过该平台向外部提供大模型能力与服务。 2022 年智谱发布并开源 GLM-130B(中英双语千亿参数模型),该模型的推出标志着智谱正式将 GLM 体系运用于预训练大语言模型之上。 2024 年 1 月,GLM 系列迎来重要节点,GLM-4 上线,支持更长的上下文,同时推理速度更快,大大降低推理成本。 2025 年 7 月,智谱进一步开源 GLM-4.5。该模型首发 48 小时内,登顶 Hugging Face(全球最大的开源模型平台)热门榜全球第一。 同年 9 月,智谱发布并开源 GLM-4.6,作为基座模型的进一步升级版本,GLM-4.6 主要强化了编码能力。11 月,GLM-4.6 在 CodeArena 上位列全球第一。 12 月,智谱推出最新旗舰模型 GLM-4.7: 在核心编码方面,相较前一代 GLM-4.6,GLM-4.7 在多语言智能体编程与基于终端的任务上取得了明显提升,SWE-bench 73.8%(+5.8%)、SWE-bench Multilingual 66.7%(+12.9%)。 氛围编程:GLM-4.7 在 UI 生成质量上实现了重要跃升,能够生成更加简洁、现代化的网页界面,并在演示文稿生成方面提供更准确的布局与尺寸控制,整体视觉效果更佳。 工具调用:GLM-4.7 的工具使用能力显著提升,在 BrowseComp 所覆盖的网页浏览任务中展现出更强的实际操作能力。 复杂推理上:在 HLE(Humanity’s Last Exam) 基准测试中取得 42.8% 的成绩,相比 GLM-4.6 提升 12.4 个百分点。 与 GPT-5、GPT-5.1-High、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.0 Pro、DeepSeek-V3.2、Kimi K2 Thinking 相比,GLM-4.7 也表现出色: 与此同时,智谱还发布了面向不同功能的多模态模型,包括 CogView(图像生成)、GLM-4.5V(视觉理解与推理)、CogVideoX(视频生成)等。 在 AI Agent 方面,智谱基座智能体模型为 AutoGLM。12 月智谱将 AutoGLM 的核心模型全面开源,标志着 AutoGLM 在开放生态中的进一步发展。 截至 2025 年 6 月 30 日,智谱模型已为超过 8000 家机构客户提供支持;截至最后实际可行日期,已为约 8000 万台设备提供支持。 在商业化方面,智谱从 2021 年就开始布局 MaaS 的商业模式。 MaaS 平台主要提供四类模型能力,主要覆盖语言模型、多模态模型、智能体模型和代码模型四类核心模型能力,并同时提供支持模型微调、模型部署及智能体开发的一体化工具链。 从模型能力的扩展、智能体技术的推进,到 MaaS 商业化体系的逐步成型,智谱已经完成了一轮相对完整的技术与产品布局。 但靴子落地,并不意味着终局已定。随着走向公开市场,高强度的研发投入、不断攀升的算力成本,以及通用大模型商业化路径尚未完全跑通的现实,也被一并置于更透明的审视之下。 上市不是终点,而是一场更长周期的公开测试。
贾国龙需要认错,但不必后悔硬刚罗永浩
贾国龙采访视频截图 贾国龙后悔硬刚罗永浩了? 9月10日,“网络街溜子”罗永浩在西贝吃过一次饭后,质疑吃到的“几乎全都是预制菜,还那么贵,实在是太恶心了。” 这话直接戳到了西贝创始人贾国龙的肺管子。他强硬回击并直言,罗永浩的发言对西贝商誉影响非常大,将走法律程序,“一定会,我们一定会起诉他,一定一定会起诉他!” 他连用三个“一定”,来表明他与罗永浩对峙的强硬态度。这也能看出,贾国龙此时对过往西贝模式充满信心。 罗永浩是经营流量和设置公众议题的高手。他可能没想到,贾国龙和西贝的公关回应,如此“脱离群众”。便还是纯熟的把自己摆在道德制高点,持续在社交平台投下石子。比如他说,自己反对的是预制菜,而不是贾国龙。堪称对西贝的精准狙击。 贾国龙的发声通道不多,还是通过传统的媒体平台对外放出口风,他不愿意这样(硬刚),但还是选择了更为激进的态度,即使生意不做了,也要争个黑白。那阵子,西贝日营收掉了上百万元。 他和西贝从来没有遇到过如此汹涌的舆情。不少行业人士都关注到,贾国龙的打法,几乎是老一代企业家的本能反应:基于行业标准自称“合规”;接受监督以自证清白;硬刚质疑,力证是非判断。 这在过去的商业环境里,是标准答案,也是百试百灵。但在如今去中心化的传播环境里,在是非辨明之前,真相已经被流量淹没。 他的决策动因用中国企业家何一凡朋友圈的一句话说就是,“提建议者,其实难以同理心到贾国龙,他愿意接受最悲壮的结果,也不愿意忍。” 但问题在于,他越想自证清白,这摊子事越混乱。罗永浩的质疑本是无差别攻击,又被他锁定在处于争议地带的预制菜行业,结果演变成贾国龙、西贝、华与华、预制菜多方混战的大口水仗。 现实比人强。随着“1岁宝宝2岁西兰花”、温情公关翻车、甚至华与华被罗永浩挖出等争议接连出现,贾国龙选择了沉默,并将对外的发声通道关闭:清空微博,停更小红书和视频号,连抖音账号“西贝老贾爱请客”也删光了所有内容。 12月21日,贾国龙沉默100天后首次回应西贝预制菜风波,他在接受南方周末采访时,认错了,“如果能重来,绝对不硬刚”。 采访过程中,他很在意自己的动作和神态会不会被恶意模仿,更在意网络人身攻击。过去三个月,58岁的贾国龙第一次知道了什么叫“老登”。 他将所有问题归结为两个字:骄傲。骄傲让他对很多事情产生误判,从砸5亿做快餐,到执意要跟罗永浩正面刚。这也让他长期忽视顾客的声音。 回顾这场风波,贾国龙总结了自己三个错误。 第一个错误是选择正面硬刚,说他宁愿不做生意,也要辨明是非,一定要起诉罗永浩;第二个错误是开放厨房;第三个错误是他在一个微信群聊里发言,回应同行关心,用了“网络黑社会”的说法。 他承认自己幼稚、无知,以后不能再独断专行。“人都是吃一堑长一智,未来不能再独断专行。” 这份认错的勇气值得点赞。回过头来看,贾国龙最初的反应,是典型的“技术理性”式反应:否认、自证、硬刚。 在我看来,他硬刚罗永浩这件事本身,其实没错。硬刚不可耻,傲慢才致命。 罗永浩不是监管部门,也不是食品安全专家,他此时的身份是一名大V消费者。企业面对顾客的质疑,澄清、辩驳甚至反击,程序上本没有任何错误。 如果连这点基本章程都没有,那所有的品牌只能跪着做生意了。 更重要的一点是,企业家敢于说话,公开表达自己的态度,这在当下极为难得。只是,公众对他们的容错率已经极大降低了。 贾国龙的真正问题并不在于“硬刚”罗永浩,而是在选择这个策略后,他忘了听取顾客的真实反馈,也没听进去用户到底在说什么。 他的“骄傲”,让他和西贝把“合规”当成“合理”,把“正当”当成“正确”,以为“我说了算”就能定义用户的感受。 有意思的是,他确实没有单独向罗永浩道歉。或许是内心还有不服,但这次风波也让他认识到,罗永浩的质疑之所以得到这么多网友的支持,是因为戳中了餐饮业的潜规则。 西贝不能再用老办法来应对新问题,因为在消费者导向的新消费时代,品牌的权威来自被信任,而不是被服从。 贾国龙也对西贝做了重新定位,他说,西贝一直以来都有自己的生态位,成本和品质注定了西贝不会变成一个低价品牌,但也不是个高价品牌,“我们希望顾客们在西贝吃得安心,且物有所值。” 同时,西贝若能挺过这场危机,还会继续给门店增加人力投入,并且要加快出海,“努力成为有国际影响力的中餐品牌。” 事实上,这100天,西贝也没闲着,正展开漫长而又艰难的自救。比如大豆油换成非转基因油;10月起30多道菜平均降价20%,客单价从92元降到75元;发放代金券,搞“西贝请您吃饭”活动拉客流等等。 强促销刺激下,效果是有的,但离脱胎换骨还远。 好在贾国龙有了一个最大的收获,也是给所有做个人IP的企业家上的重要的一课:你可以坚持自己的逻辑,但不能无视用户的直觉。 所以,贾国龙不是“怂了”,而是着手解决真正的问题。他需要认错,但也可以有这个判断: 硬刚罗永浩?没问题。 硬刚用户的感受?那才是真的错了。
AI时代造就年轻亿万富翁:创业不到三年就暴富,马斯克都比不上
AI造就了一批年轻亿万富翁 凤凰网科技讯 北京时间12月30日,据《纽约时报》报道,AI热潮已经让英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)和OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)等知名亿万富翁变得更加富有。与此同时,它还造就了一批来自小型创业公司的新年轻亿万富翁,至少在纸面上是如此。 这些年轻富翁可能会成为未来的硅谷权势人物,就像以往科技热潮造就的富有高管一样。例如,上世纪90年代末互联网泡沫时期涌现的富豪们就曾投资或协助引领了随后的科技浪潮。 新晋AI亿万富豪包括Scale AI联合创始人汪滔(Alexandr Wang)与郭如意(Lucy Guo),他们创建的这家数据标注公司在今年6月获得了Meta的143亿美元投资。AI编程创业公司Cursor的四位创始人迈克尔·特鲁埃尔(Michael Truell)、苏阿莱赫·阿西夫(Sualeh Asif)、阿曼·桑格尔(Aman Sanger)与阿尔维德·伦纳马克(Arvid Lunnemark)也在上个月公司融资估值达270亿美元时跻身亿万富豪行列。 根据接近这些创业公司的企业和知情人士,创业公司追踪数据平台PitchBook以及新闻报道,AI搜索引擎Perplexity、AI数据创业公司Mercor、人形机器人制造商Figure AI、AI实验室Safe Superintelligence、AI法律软件创业公司Harvey以及AI实验室Thinking Machines Lab的创始人们同样跻身了身家九位数的富豪俱乐部。这些创业者的财富主要源自今年私人公司估值飙升,这让他们持有的公司股份变成了金矿。 硅谷风险投资公司Sapphire Ventures的合伙人贾伊·达斯(Jai Das)将新晋亿万富豪比作19世纪90年代镀金时代借助技术热潮崛起的铁路大亨。但他提醒道,如果这些创业公司未能实现其发展承诺,他们的财富也可能转瞬即逝。 “问题在于,这些公司中哪些能够存活下来?又有哪些创始人能真正成为亿万富翁,而不仅仅停留在纸面上。”达斯称。 快速致富 埃隆·马斯克(Elon Musk)的亿万富豪之路历时多年。这位科技企业家在2002年因早期创业项目被eBay收购而成为百万富翁,直到领导电动汽车制造商特斯拉并创立火箭公司SpaceX时才跻身亿万富豪行列。 相比之下,大多数新晋AI亿万富翁都是在OpenAI发布ChatGPT之后创办的公司,至今不到三年光景。随后,投资者迅速推高了他们的公司估值,使他们快速进入亿万富翁行列。 现年37岁的米拉·穆拉蒂(Mira Murati)曾是OpenAI高管,今年2月才宣布成立她的AI创业公司Thinking Machines Lab。短短四个月后,这家尚未发布任何产品的创业公司估值已达100亿美元。该公司后来发布了一款产品,拒绝就此置评。 OpenAI前高管穆拉蒂和苏茨克沃 现年39岁的伊利亚·苏茨克沃(Ilya Sutskever)也是OpenAI前高管,在2024年6月创立了Safe Superintelligence公司。尽管尚未发布产品,但据PitchBook数据显示,该公司在今年融资20亿美元后估值已达320亿美元。Safe Superintelligence拒绝就此置评。 现年39岁的布雷特·阿德科克(Brett Adcock)是人形机器人公司Figure AI的CEO,在2022年创立该公司。据Figure AI披露,其个人净资产已达195亿美元。31岁的阿拉温德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)同样在2022年创立了AI搜索公司Perplexity。根据PitchBook数据,该公司估值约200亿美元。 Perplexity对此表示,斯里尼瓦斯并不关注个人财富,更倾向于保持朴素的生活方式,并强调公司致力于探寻智慧,认为“这远比追求财富更为重要”。 今年以来,这些AI富豪的财富积累速度尤为迅猛。旧金山AI法律软件公司Harvey在今年2月、6月及本月连续完成多轮融资。公司估值随之从2月的30亿美元飙升至80亿美元,这使其联合创始人温斯顿·温伯格(Winston Weinberg)与加布·佩雷拉(Gabe Pereyra)的财富急剧增长。 现年30岁的温伯格与34岁的佩雷拉及另一名室友同住。他表示,自己并未过多关注财富数字。“没错,它确实以十亿计,但这只是纸面上的数字。”他表示。 有些例外的是Scale AI。在Meta投资之前,该公司发展相对低调。Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)已任命现年28岁的汪滔作为公司首席人工智能官。31岁的郭如意在2018年离开该创业公司,随后创办了一家风险投资公司以及帮助内容创作者通过作品盈利的平台Passes。 不到40岁 年轻始终是科技热潮的显著特征。1998年,拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)创立谷歌时不过二十出头。2004年,扎克伯格创建脸书时年仅19岁。 如今新崛起的AI亿万富豪同样风华正茂。“正如最初的镀金时代和互联网泡沫时期,这次AI浪潮正以惊人速度让一些非常年轻的群体变得极其富有。”专注科技经济史的华盛顿大学教授玛格丽特·奥马拉(Margaret O’Mara)指出。 Mercor创始人在旧金山办公室 典型代表是年仅22岁的AI数据创业公司Mercor联合创始人团队。该公司CEO布伦丹·福迪(Brendan Foody)与高中时期的两位挚友、首席技术官阿达什·希雷马特(Adarsh Hiremath)和董事长苏里亚·米德哈(Surya Midha)共同创立了这家公司,然后在2023年从乔治城大学辍学。Mercor在10月的一轮融资中估值达到100亿美元,该公司拒绝置评。 其他年轻富豪还包括AI编程创业公司Cursor的25岁CEO特鲁埃尔及其联合创始人阿西夫、桑格尔和伦纳马克,他们也都二十出头。这支创始团队相识于麻省理工学院,于2022年毕业。据PitchBook数据显示,Cursor上个月完成的23亿美元融资,使得该公司估值飙升至270亿美元。 多为男性 AI热潮主要将男性创始人推上了亿万富豪的宝座,这已成为科技周期中的一种常态。仅有少数女性达到了这样的财富水平,例如郭如意和穆拉蒂, 奥马拉博士指出,AI热潮加剧了这一浪潮中参与者的“同质化”。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
腾讯混元开源翻译模型1.5支持端侧部署 性能超商用API
【CNMO科技消息】12月30日,腾讯官方宣布开源其混元翻译模型1.5版本,包含Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B两款模型,支持33种国际语言互译及5种民汉/方言翻译,覆盖捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。两个模型已在腾讯混元官网、GitHub及HuggingFace平台上线,供开发者免费下载使用。 其中,HY-MT1.5-1.8B专为手机等消费级设备优化,经量化后仅需1GB内存即可实现端侧离线实时翻译,在参数量极小的情况下,翻译效果已超过多数主流商用翻译API。实测显示,该模型处理50个tokens平均耗时仅0.18秒,显著快于其他商用模型约0.4秒的响应时间。在FLORES-200、WMT25及民汉翻译测试集中,其表现达到Gemini-3.0-Pro闭源模型90%的水平,部分场景下差距微小,远超同类开源与商用方案。 HY-MT1.5-7B则为此前WMT25比赛30项冠军模型的升级版,重点提升翻译准确率,有效减少译文夹带注释或语种混杂问题。两款模型可协同部署,实现端云结合,提升整体翻译一致性与稳定性。 实用性方面,新模型支持术语库自定义、上下文长文本理解及带格式文本翻译。用户可导入医学、法律、金融等行业术语表,确保专业词汇准确;模型还能基于前文语境优化后续翻译,适用于会议记录、小说章节等长内容;同时保留原始排版格式,提升网页、文档等结构化内容的翻译可用性。 技术上,1.8B模型通过On-Policy Distillation策略,由7B大模型作为教师实时引导训练,避免死记硬背,显著提升小模型泛化能力。目前,该系列模型已在腾讯会议、企业微信、QQ浏览器等内部产品中落地,并兼容Arm、高通、Intel、沐曦等主流硬件平台。
Manus救不了Meta
Meta以数十亿美元收购Manus的公司蝴蝶效应,成为全年大模型发展的注脚——一家没有自己模型的AI应用公司,以十倍于自身估值的价格被大厂收购。 这是Meta成立以来的第三大收购,仅次于WhatsApp和Scale AI。 Meta对于AGI竞争的FOMO情绪呼之欲出。这一收购对Manus是最好的出路,但是否能成为Meta的转折点,还要打个问号。 Meta的现实:大模型掉队,押错开源方向? 过去三年,Meta曾是开源大模型的坚定旗手。从Llama 1到Llama 3,其开源策略一度被视为对抗OpenAI闭源垄断的“民主化武器”。然而,随着2025年大模型竞争进入白热化阶段,Meta的开源路径逐渐显露出结构性短板。 一方面,尽管Llama系列在开发者社区广受欢迎,但在实际商业落地中,其推理能力、多模态整合与任务执行稳定性远逊于Gemini 3、GPT-5等闭源旗舰。 来源:Artificial Analysis 更致命的是,当谷歌凭借Gemini 3在逻辑推理、数学竞赛、代码生成等核心能力上全面领先,甚至被业内称为“奥特曼理想中的GPT-5”时,Meta的大模型已明显掉队。 而且,Meta此前“All in元宇宙”的战略消耗了大量资金,导致其在大模型训练基础设施上的投入严重滞后。 2025年12月初,公司宣布对Reality Labs部门削减最高30%预算,标志着元宇宙幻想的阶段性退潮。此时,继续在大模型底层技术上与谷歌、OpenAI硬刚,无异于以卵击石。 面对困局,Meta选择“曲线救国”——不再执着于打造最强基础模型,而是聚焦AI如何真正“做事”。 大模型碰壁明显,资本转向应用侧 这一战略转向早有端倪:2025年7月,Meta成立“超级智能实验室”,高薪挖角全球顶尖AI人才,其中近半数来自中国;同年11月,公司确认大规模采购谷歌第七代TPU Ironwood,用于支撑其新一代AI推理集群。 作为英伟达长期合作伙伴,Meta竟转向竞争对手谷歌的定制芯片。这背后透露出一个残酷现实——在训练侧已无优势可言的情况下,Meta必须在推理效率与成本控制上寻求突破。 更重要的是,Meta开始将资源集中于“Agentic AI”(智能体AI)这一新兴赛道。与传统聊天机器人不同,智能体具备规划、记忆、工具调用与自主执行能力,能真正完成如撰写报告、分析财报、安排面试、生成视频等复杂任务。这正是Manus的核心优势。 2025年,整个AI行业正经历一场深刻的范式迁移,从训练转向推理。 近日英伟达以数十亿美元收购Groq,加码高效推理芯片,意在抢占AI应用部署的底层算力入口;与此同时,谷歌推出智能体Antigravity开发平台,将Gemini 3深度嵌入编程工作流,实现“AI与开发者协同编码”。 而Manus自3月发布以来,等候名单迅速突破200万,其“手脑并用”的理念精准击中了用户对“能做事的AI”的渴望。 在此背景下,Meta收购Manus,与其在大模型红海中烧钱内卷,不如直接掌控一个已被验证的AI应用平台,快速切入生产力工具、企业自动化、创意生成等高价值场景。 收购Manus,能否重塑AI应用估值? 在Meta收购之前,Manus最新估值5亿元美元左右,Meta对其的定价翻了十倍左右。Meta对Manus的收购很可能成为AI应用估值逻辑重构的关键催化剂。 长期以来,资本市场对AI公司的估值高度依赖底层模型能力——参数规模、训练数据量、基准测试得分等指标主导了投资风向。 然而,随着大模型性能边际效益递减、训练成本高企、落地场景模糊等问题日益凸显,投资者开始重新审视“价值究竟在哪里”。 有行业人士认为,Meta收购Manus是Agent变现的第一枪。 作为最具影响力的互联网平台之一,Meta对于Manus的规划大概率是,将Manus深度整合进其广告系统和内容生态等,以加快商业化进程。 但关键在于,Meta在底层模型已经掉队,C端应用又还在襁褓。这一背景下收购Manus,更多是Meta又一片焦虑安慰剂,很难扭转局面。
不管京东买不买叮咚 淘宝都应该内化盒马
收购传闻说明生鲜电商的故事仍然有得可讲,不过使命和角色已经全然不同。与其在规模和盈利之间矛盾挣扎,作为一个功能化的组件嵌入巨头生态之中,成为一个宏大愿景的辅助部分,或许是更加现实也更有助于价值提升的选择——就像之前的共享单车。 近日,市场传闻称叮咚买菜将被京东收购。字母榜向京东方面求证,截至发稿未获回应。另有接近京东的相关人士通过新浪科技表示“目前暂无收购计划”。 无论传闻真假,都意味着审视这个行业的视角,发生了显著的变化。 回顾过去几年,从每日优鲜退场,到盒马屡次转舵,再到叮咚与朴朴在盈利线边缘徘徊,这个赛道早已被验证是个“弯腰捡钢镚”的苦生意。 但在即时零售大战下,生鲜电商的价值正在被重新打量。其价值不再局限于自身毛利,而在于其作为高频入口和战略模块,其供应链、运力和心智等能力对即时零售大棋局的支持与拉动作用。 美团已经验证,旗下“小象超市”靠线上前置仓和与美团生态的深度绑定,已实现对叮咚、朴朴的超越,成为美团在即时零售战场最锋利的矛。 从共享单车到生鲜电商,互联网的叙事逻辑一以贯之:当独立生存艰难时,融入超级生态成为最具现实性的路径。 生鲜行业的整合非但没有结束,反而正在深入。 在这一逻辑下,无论京东最终是否成功收购叮咚,阿里其实都有一步妙手可以下,那就是淘宝闪购收编盒马,进一步攥紧本地生活这只拳头。 作为阿里曾经的新零售一号工程,盒马的地位和饿了么堪称难兄难弟,长期游离在核心版图之外,任务主要是缩减亏损规模。2025财年靠关停重资产门店实现EBITA转正,但商业模式能否持续得到验证,仍然打着大大的问号。 当下的外卖大战和未来的即时零售竞争,让饿了么翻身成了淘宝自家人,虽然没了品牌,但也获得了认可,咖位大大提升。随着战局深入,阿里终究也需要像重估饿了么那样,重估盒马——尤其是在当美团的“小象超市”快速发展的背景下,盒马在生鲜品类上的能力和优势,必然会凸显于蒋凡的视野之中。 像整合饿了么那样整合盒马,让其成为淘宝闪购下的一个业务模块,既能破解盒马的流量之渴和成本之压,又能让其成熟的生鲜供应链、品牌心智与即时履约能力在焦灼的即时零售大战中完全释放。 当独立故事难以为继,融入一个更大的叙事,成为生态中不可或缺的一部分,便是最现实、也最具前景的终局。 这既是盒马摆脱十年彷徨、融入核心战场的成人礼,也是阿里整合生态力量、打赢即时零售大战的不可或缺的一步。 A 一直以来生鲜电商都是“捡钢镚”的苦生意。 高损耗、低利润的先天基因,导致生鲜电商一直难以破解规模、成本和盈利的“不可能三角”。规模扩张必然推高成本,成本高企又会挤压利润空间,最终陷入“越扩张越亏损”的循环。 2016年前后的那场生鲜电商大战,鲜花着锦,烈火烹油。资本纷纷入场,掀起补贴大战,以亏损换市场,结果就是几乎所有创业者都折戟沉沙。每日优鲜的轰然倒塌,为这场资本盛宴画上了句号。 盒马和叮咚作为幸存者,也经历了漫长的亏损,直到去年,才双双实现首次全年盈利。盒马2025财年以2.5%净利率实现全年盈利,叮咚2024 年净利率则仅为1.37% 。 而这两个几乎贴着盈亏平衡线的微利,靠的也是战略收缩。盒马关停X会员店等低效业态,聚焦盒马鲜生和盒马NB两大核心业态;叮咚也撤出广州、深圳和重庆等非核心市场,聚焦江浙沪。 但在即时零售大战下,“捡钢镚”的生鲜电商有了新价值。 外卖大战烧钱超千亿,流量成本水涨船高。尽管生鲜商品价格不高,销售规模远不及服饰、3C等类目,但高频消费属性,能带动平台交易频次提升,为其他品类创造机会。 生鲜也成为外卖之后,巨头们争抢的第二大品类。 过去三年,小象超市每年新开数百个前置仓,市场规模上从第三到第一,逐步超越叮咚买菜、朴朴超市。 小象超市在美团内部的战略地位不断提升。今年以来,美团多次加码小象超市,一边调遣精兵强将,一边加速扩张。据晚点报道,美团内部认为小象超市才是美团当前能力的最优解。 作为后来者,小象超市之所以能实现赶超,除了天生的线上化基因,更得益于与美团全域生态深度绑定。 这种绑定不仅能直接复用美团的流量、履约网络与供应链,也不用发愁资金与资源,成功破解了生鲜电商的“不可能三角”,实现规模扩张。 京东对生鲜前置仓的兴趣,也早已不是什么秘密。过去几年来,京东一直在接触这个赛道里的头部玩家——叮咚买菜与朴朴超市,刘强东曾亲自走访两家企业,考察其仓储运营模式。 随着战事愈发激烈,盒马对于阿里的价值也从新零售时期的试验田,变成了唯一能对抗美团小象的利器。 和小象超市相比,盒马不仅拥有独立的运力,还有覆盖全球直采的供应链能力,更关键的是多年积累的品牌认知与会员粘性,这也正是小象仍在追赶的能力。 收编后,盒马不仅能补强淘宝闪购的履约与货品,还能快速建立用户心智,对美团和京东形成降维打击。 阿里与其执着于“线上线下一体化”的宏大叙事,不如顺应竞争调整姿态,让盒马化整为零,成为淘宝闪购旗下的核心零售模块,就像小象超市之于美团,快速抢占市场份额。 B 对于盒马而言,彻底融入淘宝闪购也是一条好出路。 豪门继子也难当。作为阿里新零售1号工程,盒马曾被寄予厚望,但十年折腾下来却始终无法独挑大梁。 过去几年,一直追着风口跑的盒马,先后试水了盒马便利店、前置仓模式的盒马小站、盒马邻里和盒马奥莱等不同业态,不仅投入了大量的成本和精力,也错过了深耕供应链的最佳时期。 彼时的阿里并不指望盒马赚钱,而是作为主角讲好新零售这个宏大故事。 作为曾经的新物种,盒马也曾靠着“99元一只的波士顿龙虾”聚拢过一波人气,不过随着大众对新物种的好奇心下降,难以再造出现象级爆品的盒马,流量获取难度越来越大。 在阿里整体战略收缩下,盒马就被要求自负盈亏。 但开店与流量成本居高不下,盒马长期无法跑通盈利模式。一家盒马鲜生开店成本通常超过3000万元,而盒马X会员店的平均单店投入超过1亿元,其单店年销售额需突破3亿元才能勉强盈亏平衡。 独立发展看不到明确前景,盒马在阿里内部的定位暧昧不明,传闻中估值一降再降,甚至几次传出了出售的流言。 战略聚焦,让盒马在2025财年打了个翻身仗。在这一财年,盒马GMV达到750亿元,线上交易额贡献占比超6成,经调整EBITA首次实现全年转正。 不过,盒马盈利,与其说是模式成功的结果,更有信服力的因素还是关停重资产门店。 如今国内的零售战场上,山姆和胖东来堪称两大标杆,盒马有心效仿,但画虎难成。 立志做中国的山姆,盒马却难媲美山姆深耕数十年的全球直采供应链,自有品牌缺乏不可替代的溢价能力。2025年关停最后一家X会员店,彻底证明山姆路走不通。 胖东来爆改永辉以后,盒马又暗中调查起了消费者对胖东来的兴趣,但最后也不了了之。 事实上,山姆和胖东来虽然客群不同,但却都自带流量。胖东来多次因“宠客”、“员工福利好”、“产品优质”等话题登上热搜,吸引了大量外地游客,被网友称为没有淡季的“6A级景区”。山姆也靠稀缺爆品和会员区隔,把自己打造成中产身份符号,具备了社交货币的属性。 盒马与其在“收缩换盈利”的权宜之计里苦苦挣扎,不如抓住即时零售的赛道红利,抱紧淘宝闪购的大腿,彻底摆脱流量困局。 今年7 月,淘宝闪购为盒马开放了一级流量入口,盒马迎来订单爆发,线上日订单量突破200万单,同比增长70%。 但从阿里的战略布局来看,盒马尚未彻底融入淘宝闪购。同为本地生活的“牌面”,淘宝闪购已经收编了饿了么,就连飞猪也加入了阿里中国电商事业群,而盒马在阿里组织架构中仍保持独立事业群定位。 融入不彻底,意味着盒马的流量分配权完全受制于阿里生态的战略调整,一旦未来淘宝闪购频道策略变动,盒马将直接面临流量波动风险。 只有抱紧淘宝闪购的大腿,盒马才能从流量困局中解绑。更重要的是,线上流量规模化后,盒马的成本结构也能彻底优化。无需再为引流开低效大店,盒马可以集中资源做“核心仓店+前置仓”,门店、租金和人力成本都能大幅降低。 当流量够大、成本够低、订单够密时,盒马的盈利才会从靠收缩止血,变成靠规模效应赚钱,真正跑通盈利模式。 盒马也能以更轻的模式快速扩张,形成全国性的生鲜即时配送网络,为阿里的即时零售大战提供源源不断的弹药。 无论是对于盒马还是阿里,与其困守“独立发展”的执念,不如以彻底融合的姿态迎战,赢面才会更大。 C 事实上,即时零售大战下,盒马已经变得越来越轻了,不仅重启了前置仓,超盒算NB(原盒马NB)也开放了加盟。 但它的脚步,还可以更轻、更快。 生鲜消费的用户心智正加速向线上迁移。用户的核心诉求不再是“逛超市”的体验感,而是“30分钟速达”的即时性。就连以线下仓储式购物闻名的山姆,其在中国市场的线上销售占比也已突破50%,成为收入主力。 放眼线下大卖场,无论是艰难转型的大润发,还是仍在调改的永辉,都未能摆脱增长困境。行业趋势已然清晰——线下承载体验,线上承担增长。 行业的胜负手,越来越取决于线上供给、履约效率和流量触达的极致化。盒马若继续固守线下重资产,实质是与用户真实需求背道而驰。 另一方面,想要抓住即时零售的下沉红利,也必须靠线上化提速。 巨头们正集体加速线下硬折扣布局。今年 8 月 29 日,盒马NB更名超盒算NB,强化折扣心智并加速扩张。同一天,美团也在杭州拱墅区开出首家名为“快乐猴”的硬折扣超市。京东也接连在河北、江苏、安徽和北京开设了10 家大型折扣超市。 然而,线下开店的速度与灵活性,远不及线上布局来得迅猛。京东、美团目前线下门店规模尚且有限,盒马更应把握窗口期“以仓代店”,借助线上网络快速渗透下沉市场。 目前,盒马鲜生已超过420家门店,超盒算NB约377家,前置仓已落地运营约200个。小象超市仅落地一家门店,但前置仓已接近1000个。 规模接近,但模式效率已有分野。一旦盒马全面转向线上主导的仓型网络,其拓展速度将具备明显优势。 更重要的是,即时零售大战下,阿里将本地生活与旗下其他业务统一到一张版图中,相当于把“五个指头”正式攥成了一个拳头,这个拳头就是淘宝闪购。 过去分散的子业务,如今有了统一的目标,为淘宝闪购服务,形成合力。 饿了么已率先融入,成为即时零售体系中的重要一环。盒马若是继续徘徊在外,阿里整体协同效率也会被打折扣。 但这并不意味着要一刀切关闭所有门店。已盈利、且有品牌展示价值的门店,可保留为“样板间”,打造线下体验和品牌传播。但对于多数尚未盈利、经营效率低下的门店,则关停并转。 至此,盒马的前路已经清晰:以线上为绝对主导,以线下少数标杆店为补充,全面融入淘宝闪购体系,提升履约网络密度、用户心智与组织协同效率。 盒马成为淘宝闪购的生鲜供给,淘宝闪购成为盒马的线上增长引擎,阿里也能握指成拳头,一举三赢。

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