凤凰网科技讯 4月17日，海康威视发布公告称，2026年第一季度实现营业收入207.15亿元，同比增长11.78%；归属于上市公司股东的净利润为27.81亿元，同比增长36.42%。业绩变动主要系收入同比增长、毛利率同比上升所致。

IT之家 4 月 15 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文称，处理器降档不奇怪，一方面是内存上涨带来的成本压力，另一方面是新工艺 SoC 良率不够高。 博主透露，不只最近的新机，年底的旗舰机也会区分档位，好几家只有 Pro Max 级别的机型才能用上顶配满血 SoC。他还表示，只能希望价格稍微合理一点。 IT之家开箱：华为 Mate 80 Pro Max 风驰版图赏 IT之家注意到，目前华为、小米、REDMI 等品牌均已推出 Pro Max 机型。另有爆料称，OPPO Reno 下一代考虑新增超大杯 Pro Max。另外，vivo X500 系列机型将首发天玑 9600 芯片，消息称标准版为 9600、Pro/ Pro Max 机型对应 9600 Pro。 IT之家开箱：小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏

快科技4月17日消息，近日，作家夏小嫣在社交平台爆料，自己使用二十余年的移动连号手机号办理过户时，被营业厅要求预存10000元话费，且每月保底消费400元，她认为该要求属于不合理的霸王条款。 该号码登记在其前夫名下，但一直由夏小嫣实际使用，且绑定了银行卡、支付宝等重要账户，她强调这并非新号入网，而是老号过户给实际使用者，当初办理时并无此类附加条件，无法接受临时增设的高额费用要求。 面对用户质疑，营业厅工作人员起初坚称是公司内部规定，在夏小嫣表示将向10086及工信部投诉后，工作人员又改口提出可调整方案。 将套餐降至每月58元、预存话费降至200元，但该方案需上报领导审批，审批通过后才能办理过户，最快也要到下月完成，前后标准差异巨大，让用户难以理解。 中国移动客服对此作出回应，称靓号过户后将按照新入网号码管理，新用户需依据号码标准级别选择对应的吉祥号码合约方案，按要求预存话费并签署相关协议。 客服解释，预存金额根据号码特征划分，像四连号、顺子号、重叠号等特殊组合号码，预存款项可能达到万元级别，若用户觉得费用过高，可选择更换普通号码。 不少消费者认为，运营商此举变相限制用户正常办理过户业务，损害用户合法权益，希望运营商能优化靓号管理规则，平衡商业利益与用户权益，避免用内部规定设置不合理门槛，保障用户办理基础业务的正当权利。

凤凰网科技讯 4月17日，哔哩哔哩（简称“B站”）昨日发布《2025年环境、社会及管治报告》（ESG报告）。报告提到，2025年B站日活用户、月活用户及用户日均使用时长均创下历史新高：日活用户数达1.12亿，同比增长8%；月活用户数超3.68亿，同比增长8%；用户日均使用时长同比增长6分钟至108分钟，用户总时长同比增长14%。 2025年，B站月均活跃UP主数量约400万，连续投稿超5年以上的UP主约300万。官方表示，全年有近300万UP主通过广告、直播、充电、工坊等多元商业化渠道获得收入，UP主人均收入同比增长21%。用户也养成了为优质内容付费的习惯，超1000万用户通过“充电”为内容付费。

凤凰网科技讯 4月17日，荣耀WIN官方微博正式上线，引发网友广泛关注。其首条微博视频里，展示了手机和笔记本电脑两款产品。 据了解，4月13日，荣耀WIN游戏本正式推出亮相。根据荣耀官方公布，荣耀WIN游戏本H9 搭配5070Ti显卡，可实现270W满血性能释放。 在去年的12月26日 荣耀推出了主打高性能与电竞体验的WIN系列手机，包含荣耀WIN及WIN RT两款机型。标准版WIN搭载了骁龙8 Elite Gen5处理器，而WIN RT版则配备骁龙8 Elite处理器，全系标配LPDDR5X至尊版内存及UFS 4.1闪存。为解决高性能释放带来的热量堆积，荣耀在手机内部引入了“东风涡轮散热”系统，通过内置高转速风扇与直驱疾冷风道设计，实现了主动物理散热。 荣耀中国区电商部部长李云鹏曾表示，荣耀WIN系列致力于成长为一个完整的电竞生态品牌。它将持续深耕电竞人群，通过极致的性能调教，为玩家提供绝佳的使用体验。 这意味着该品牌不仅局限于手机赛道，还将涵盖笔记本电脑等多种高性能终端。通过多元化的产品布局，荣耀WIN旨在完善品牌的高性能矩阵，进一步抢占年轻消费市场。 此前，荣耀CEO李健在接受采访时提到，荣耀正考虑在国内市场正式推出子品牌，以进一步优化线上与线下渠道的组合。荣耀WIN的正式亮相，被外界视为这一战略布局的重要落地。 评论区里，不少网友纷纷猜测，这个新账号是否预示着荣耀WIN将正式作为独立的子品牌运营。

IT之家 4 月 17 日消息，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司 CEO 张博在 4 月 13 日举行的中国阿联酋企业推介会上透露，滴滴正加快全球化自动驾驶布局，年内将在阿联酋开展试点。 滴滴表示，去年四季度，公司已在广州、北京部分示范应用区域开启全天候自动驾驶载客测试，与广汽埃安联合打造的新一代 Robotaxi 车型 R2 已于今年 1 月交付。 同时，去年 11 月，滴滴自动驾驶已加入阿布扎比智能和自动驾驶汽车产业集群 SAVI，率先与阿布扎比投资办公室（ADIO）达成了战略合作。根据合作协议，双方将在自动驾驶技术创新应用、AI 人才培养、生态建设等领域开放合作，共同支持阿布扎比建设领先的智慧出行和可持续交通生态，并逐步将合作拓展至更广泛的中东地区。 当前，滴滴国际业务已覆盖海外 14 个国家，滴滴自动驾驶正携手阿联酋本地合作伙伴推进技术创新和场景落地，计划年内在阿联酋当地开展 Robotaxi 测试和场景验证，并在安全的前提下稳步推进，逐步为中东用户带来安全、可靠、智能的出行体验。

凤凰网科技讯 4月17日，追觅CEO俞浩在微博发文，透露追觅有两百多个事业部，每个事业部都会对标一家独立的上市公司。俞浩还表示，不要因为一个事业部的表现就谈整体怎么样，大家都是不同的公司单元，表现有好有坏很正常。 此前，俞浩还透露今年第一季度，追觅实现了100%的同步增长。其声称今年将挑战1000亿，明年挑战3000亿，后年挑战1万亿。 公开信息显示，自去年下半年以来，追觅已先后入局牙刷、显示器、汽车、洗衣机、冰箱、手机、空调、燃气灶、热水器、洗碗机、净水器、宠物用品、抽油烟机、航空、耳机、洗车机、剃须刀、智能电视、音箱、智能戒指、体脂秤、路由器、移动电源、智能眼镜、家装灯具、运动相机、空气炸锅、咖啡机、厨师机、按摩仪、电竞椅、具身机器人、机票酒旅事业、芯片、算力卫星等市场。

IT之家 4 月 17 日消息，据中国台湾地区媒体《电子时报》今天报道，台积电最近召开 2026 年第一季度财报法人说明会，介绍 1nm 及以下先进制程工艺规划情况。 据报道，台积电正在台南科学园区规划 A10 晶圆厂，其中 P1-P4 用于开发 1nm 及以下先进制程，2029 年起试产，初期月产能预计可达 5000 片晶圆。 同时，台积电将在新竹宝山 P1-P2 工厂发展 2nm 制程，P3 工厂则以 2nm、A14 为主，预计今年年中完工。目前公司的“One Team”团队将逐步进驻，P4 厂仍在规划中。 美国亚利桑那 F21 晶圆厂方面，P1 工厂将应用 4nm 制程，月产能约 2-2.5 万片晶圆。P2 厂则是 3nm，第三季度引入设备；P3-P5 工厂分别规划 2nm、A16（1.6 纳米）、A14（IT之家注：1.4 纳米）工艺，近期已经动工。

快科技4月17日消息，美团今日发文表示，已于当日收到国家市场监督管理总局下发的关于平台未依法履行资质审核义务的《行政处罚决定书》。 美团回应称，公司将按照食品安全监管要求，深入落实各项整改措施，全面提升治理能力。 在各级监管部门指导下，坚决打击餐饮转单、利用虚假资质上线等违法违规行为和黑灰产产业链，进一步升级举措、强化治理力度，切实守护外卖食品安全。 据央视新闻报道，今日，市场监管总局依法对北京三快科技有限公司（美团）、北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司（京东）、上海拉扎斯信息科技有限公司（原饿了么，现淘宝闪购）、北京抖音科技有限公司（抖音）、浙江淘宝网络有限公司（淘宝）、浙江天猫网络有限公司（天猫）等7家电商平台“幽灵外卖”系列案，依据《中华人民共和国食品安全法》第一百三十一条、《中华人民共和国电子商务法》第八十三条的规定作出行政处罚决定，责令7家电商平台改正违法行为，暂停新增蛋糕店铺3至9个月不等，并处以罚没款共计35.97亿元。 依据《中华人民共和国食品安全法实施条例》第七十五条的规定，对7家平台企业法定代表人和食品安全总监合计处以罚款1968.74万元。 经查，上述7家电商平台对入网食品经营者许可证审核把关不严，未依法履行资质审查义务；与转单平台签订合作协议，明知或应知转单行为侵害消费者合法权益，但未采取必要措施；7家电商平台法定代表人和食品安全总监，负有食品安全管理责任，但未全面履行有关岗位职责。 上述行为严重违反《中华人民共和国食品安全法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国食品安全法实施条例》有关规定。

作者｜张谦 编辑｜胡展嘉 运营｜陈佳慧 出品｜零态LT（ID：LingTai_LT） 头图｜网络公开用图 3月19日晚上，CEO吴泳铭在阿里2026年Q3财报分析师电话会上，甩出“未来五年，包括MaaS在内的云和AI商业化年收入突破1000亿美元”时，台下的人都在心里默默算账。145亿美元起步，47%的年复合增长率，连续五年。 亚马逊AWS从122亿到1076亿花了八年，年均31%；谷歌云去年Q4增速48%，但基数小，且只有一个季度摸到这个数。 阿里云要的是连续五年。这不是预测，是倒逼。用不可能的目标，逼一家20岁的公司重新学会冲刺。 如今，这声冲锋号有了新回响——一匹叫“HappyHorse”的小马突然杀出，4月10号，阿里官方确认了这匹“小马”归属，称当前处于内测阶段，API计划于2026年4月30日开放，这也让阿里云终于摸到了AI视频的牌桌。 HappyHorse 撬开被字节“独霸”的市场 AI视频是当下最明确的商业化场景，没有之一。一条15秒视频消耗30万Token，漫剧、短剧公司的日消耗可达百万甚至千万级。据艾瑞咨询以及天眼查综合数据统计估算，2025年中国AI视频生成市场规模100至150亿元，2026年破200亿元。 但过去两年，这个市场几乎与阿里无关。 字节Seedance 2.0今年2月上线即梦、豆包后迅速引爆。游戏科学创始人冯骥称其为“地表最强”，影视飓风Tim说“改变视频行业”。爆火之后是产能瓶颈——用户排队数小时成常态，499元/月的高级会员也得等3小时以上。3月OpenAI关闭Sora服务后，即梦一个月内涨价三次，积分额度对半砍，企业客户签500万保底协议才能用“满血版”。 即便如此，漫剧、短剧公司仍蜂拥而至。传统真人短剧动辄百万成本、数月周期，Seedance的效率和成本优势是降维打击。到3月底，字节漫剧日消耗突破7000万元，首次超过真人短剧。 火山引擎的“独霸”，客观上给阿里留出了窗口。但窗口不会永远敞开——必须趁Seedance产能瓶颈、涨价争议的当口，快速切入。 转机发生在4月某个凌晨。 一款名为“HappyHorse-1.0”的AI视频生成模型突然在Artificial Analysis Video Arena盲测榜单登顶。在行业还在猜测是谁家的“马甲”时，阿里已经出面认领——这是阿里旗下ATH（Alibaba Token Hub）事业群的创新事业部的内测产品，将于4月30日开放API。 真正值得关注的是水面之下。 据界面新闻报道，阿里云一线销售已经开始主动出击，开挖火山引擎的AI视频客户。一位阿里云的销售向界面新闻表示，大模型真正赚钱的就是这些AI视频类客户，但漫剧、短剧乃至整个视频生成类行业的头部客户，之前阿里都很难接得住。“很多客户现在都是苦于火山引擎的一家独大，一是生成要排队，二是涨价。但凡有一家能力跟他差不多的，价格也不是说特别过分，很多客户都是非常有兴趣的。” HappyHorse给了撬动市场的支点。上述销售所在团队已拉了一大批企业客户准备邀请内测，其中不乏日消费几十万级别的玩家。 但销售们的焦虑同样真实。盲测榜单的Elo分数波动大，一位生成式AI基础设施创业者直言：“基于我看的视频和Arena测试，远不如Seedance 2.0。”他认为HappyHorse高分部分源于常和老模型对战，“别太当真”。不过他也承认，仍看好其开源潜力。 另一位接近阿里的人士则反驳，“榜单不一定代表真实体验，但能让销售有底气去敲门。以前连门都进不了，现在至少能谈。” HappyHorse的核心亮点在于动作流畅、自然色彩、动态表现，还支持同步音频生成。根据天眼查综合媒体信息显示，一个打篮球的视频，球的运动物理真实性良好，脚步声、球撞击地板的声音、球鞋与地板的摩擦声与环境音同步。这种音视频天然同步的能力，正是过去一年视频模型领域最关键的技术突破之一。 但在人物细节和多镜头叙事能力上，Seedance 2.0依然保有竞争力。市面上能看到的HappyHorse实例大多是10秒左右的短片，大规模内测和产品上线的反馈，才是真正的试金石。 双线并进 开源与商业的赛马 HappyHorse的组织归属，揭示了阿里的内部布局。 今年3月成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将五条业务线纳入统一指挥：通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部、AI创新事业部。HappyHorse即来自AI创新事业部，由原快手副总裁、可灵技术负责人张迪带队，张迪于2025年底回归阿里。 通义万相和HappyHorse分属两条线：万相归通义大模型事业部，走开源路线；HappyHorse主打商业场景和客户转化，目前暂未确定是否开源。 这种“双线并进”带有内部赛马色彩，但并不矛盾。万相打开源生态和技术影响力，HappyHorse则负责客户转化和收入变现。而HappyHorse的出现，可以看作阿里云MaaS战略的一个缩影。 一年半前，问任何云厂商销售MaaS能不能赚钱，答案几乎都是摇头。模型价格战把Token单价压到成本线以下，技术不成熟导致应用场景模糊。一个月消费1万元的大模型客户，体量只相当于公有云月消费1000万的客户，销售提成差了一个数量级。 阿里云、腾讯云去年甚至没把MaaS纳入考核。 转折发生在2025年下半年。Agent的爆发让Token消耗指数级增长，单次任务消耗量是传统Chatbot的100到1000倍。多模态崛起则打开了新空间——文生图、文生视频的算力消耗远高于文本，利润空间相对可观。 据吴泳铭披露：百炼MaaS平台过去三个月Token消耗增长6倍，MaaS未来将成为阿里云最大收入来源。 HappyHorse的面世，让阿里在视频生成这个最大增量市场里终于有了筹码。销售团队的商机分级随之改变：过去按金额10万、100万、1000万，现在按Token 10亿、100亿、1000亿。 尽管估算值和实际消耗有偏差，但Token成了通用语言。至少大家能对齐了。而对齐之后是定价策略的选择。如果阿里以更低价格切入视频生成市场，对字节的冲击将立竿见影。日消耗几十万元的漫剧公司，每百万Token便宜几块钱，一年下来就是可观的成本差距。 但降价也是双刃剑。阿里云近期已因全球AI需求爆发和供应链涨价，将AI算力、存储等产品最高提价34%。视频模型领域若反向操作，可能引发整体定价体系的混乱。 平头哥的底牌 自研芯片背后 涨价潮中，阿里有一张其他厂商难以复制的牌——平头哥自研GPU。 根据3月阿里财报首次披露：自研GPU规模化量产，累计出货47万枚，60%以上算力服务于外部客户，年化营收达百亿级别。4月18日的涨价名单中，平头哥“真武”系列AI算力价格上涨5%～34%。 芯片自研的意义不仅是成本可控，更是定价话语权的掌握。当全球AI算力供应链涨价，阿里云可以更有底气地调整价格，而不至于被上游绑架。 HappyHorse的出现，让这种垂直整合有了新支点。如果视频生成模型能大规模跑在平头哥芯片上，阿里将掌握从训练到推理的完整成本控制权。但产能瓶颈是现实约束。天眼查媒体综合报道显示，目前阿里云AI算力供给处于供不应求状态，部分区域行业线已提前完成2026财年销售目标。47万枚出货量“听着大，但放在全国AI算力需求里，占比还很小”，一位芯片行业人士分析。 而HappyHorse的内测和即将开放的API，将是平头哥芯片承载大规模视频生成任务的首次实战检验。效果能否兑现、客户能否留存、成本能否优化，三者环环相扣。 阿里的豪赌 身份认同与估值确认始 47%的年均复合增长率，意味着每年要新增近半个当年的阿里云。但传统云市场增速已大幅放缓，友商价格战持续施压。 更隐蔽的威胁是MaaS成为入口。客户从MaaS切入后，往往顺势采购计算、存储等基础云资源。火山引擎借此打破“难以进入客户采购名单”的困境——先通过模型服务建立关系，再向底层延展。 HappyHorse的推出，让阿里也能打这张牌。销售团队已经拉好内测客户名单，其中不乏日消费几十万级别的视频生成企业。如果这些客户能在内测中验证效果，后续的云计算、存储、大数据产品将顺理成章地跟进。 但客户迁移成本不容忽视。Seedance 2.0经过两个月积累，已在大量工作室生产流程中扎根。即便效果相当，换工具也意味着重新适应。HappyHorse能否提供足够的差异化价值，是撬动迁移的关键。 摩根大通的测算颇具诱惑：若阿里云五年实现1000亿美元收入且获得合理估值，仅云业务价值可达4000亿美元——远高于阿里当前约3000亿美元的整体市值。 在证明1000亿美元目标不只是口号外，更大的命题是身份认同。阿里究竟是“有云的电商公司”，还是“有电商的云公司”？本质上是一次科技股的身份声明。 组织层面，阿里习惯用“高目标倒逼”激活变革。“取其上者得其中”，哪怕最终未达1000亿，也可能逼出800亿的结果。 4月30日的API开放，将是HappyHorse的首次大考。是成为“Seedance杀手”，还是又一个“高开低走”的故事，市场即将给出答案。 吴泳铭在财报电话会的最后说了一句话：“我们没退路。要么冲上去，要么等着被重新定义。” HappyHorse的嘶鸣，是这声冲锋号的最新回响。但冲锋之后能否胜利，取决于那匹小马能不能真正跑起来。

凤凰网科技讯 4月17日，在HermesAgent被曝抄袭中国团队持续发酵之际，被抄袭方EvoMap进化图谱正式发声。 EvoMap在公开信中表示，近期争议引发了大量开发者的声援，团队对此深表感谢。但他们也明确表态："真正的答案，不在争议里，在代码里。" 对于此次抄袭风波，团队选择了向前看的姿态——"争论无法造就护城河，创造才能。" EvoMap表示将继续专注于AI Agent方向，核心目标是实现"一个Agent学会，百万Agent继承"，在链接中学习、进化、互助。

凤凰网科技讯 4月17日，小米官方宣布，Xiaomi miclaw成为国内首批通过该权威评测的手机端智能体。 中国信通院人工智能研究所联合业界多家单位编制并发布了《智能助手基准测试通用框架》技术规范，围绕手机端智能助手的基础能力、端侧应用和综合能力三方面开展评估，小米是国内首批参与该测评的终端厂商，Xiaomi miclaw在各参测项中均表现优异。 官方介绍，Xiaomi miclaw具备较完善的上下文理解与跨会话记忆能力，在检索核验、规划执行等参测项上表现稳定可靠。此外，具备良好的多Agent协同与跨端流转能力，工程运行稳定可靠；通过人格化机制实现从 “工具助手” 向 “数字伙伴” 升级，更贴合用户个性化需求。

摘要： 智元首次明确规划具身智能XYZ三大曲线，而到Z曲线所在普惠期，具身智能的市场规模会远超手机和汽车，成为最大的单品工业品产业。这是一场让全人类都可能兴奋起来的生产力革命战役。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 4月17日，智元机器人APC2026合作伙伴大会在上海开幕。大会开幕前夕，就有不少行业人士打听，如何才能到现场参与，这场一票难求的聚会，已被行业视作不可错过的趋势风向标。 智元向来是机器人赛道的指引者。凤凰网科技在现场了解到，这次大会，他们打出了“共启具身智能生产力新时代”的旗号，向万亿级市场规模正式发起冲锋。 智元机器人创始人、董事长、CEO邓泰华在现场发表了一场重要的主题演讲，首次向业界发布具身智能产业XYZ曲线与生产力实现框架，系统阐述具身智能产业从开发态迈向部署态的演进路径，正式推出四大本体新品、六大AI模型、七大生产力解决方案，并首次公开AIMA（AI Machine Architecture）全栈生态技术体系，宣告在"一体三智"技术架构下，全面开启具身智能生产力新时代。 部署态到底是什么，三大曲线如何把行业拉向全新的产业阶段？具身智能赛道是否能迎来真正的拐点？这场大会已然解答清楚。 XYZ曲线首次亮相，这是智元定义的具身智能产业发展框架 从去年机器人走红出圈以来，讨论声就极度二元。一方面惊叹于运控能力的提升，从舞蹈、武术，再到格斗、长跑，机器人看起来已经无所不能。 但在真实的需求场景中，人们呼声不断，机器人何时能进家？机器人能够多大程度改变生产力？ 中信证券研究报告也显示，随着头部厂商相继获得亿元级订单，2025年已是具身智能商业化的关键节点，但在商业化向规模化落地的进程中，阶段性瓶颈与下游工厂的订单审慎态度依然存在。而在OEM、供应链及科技巨头的协同推进下，机器替代人力的效率提升、供应链产能布局及多维技术赋能正加速产业升级。 "未来有竞争力头部的具身智能公司，都会实现一体三智。因为只有实现了一体三智，机器人才能够像人一样，不仅四肢发达，还能头脑灵活；不仅能说会道，还能干活利索，所以基于目标架构以终为始，来持续构建能力。"邓泰华在大会现场直接给出了解答，并为行业描绘了一副更为可观的蓝图。 邓泰华所规划的三大曲线——X曲线、Y曲线和Z曲线，分别对应着开发尝鲜期（2022年-2025年）、部署成长期（2026年-2030年）以及部署普及期（2030年）。其中，开发尝鲜期是让机器人可以像人一样动起来，主要应用于科研教育市场的技术开发以及文娱商演场景。第一波曲线带动了过去三年产业的快速发展，但因科研市场总空间有限，X曲线已近天花板，边际效益逐步趋缓，需要第二增长曲线。 Y曲线是数据飞轮带来的智能突破，让机器人像人一样干活，当机器人能自主干活独立创造价值，就不再是开发工具或表演工具，而是生产力，产业天花板真正被打开。今年，智元机器人万台下线，硬件一致性、规模化交付能力达到行业顶尖水平，交互智能与作业智能规模化落地，部署态数据飞轮驱动生产力持续逼近人类水平。 当更多机器人部署形成了部署态的数据飞轮后，将迎来量变到质变的Z曲线，届时机器人能通过物理世界的图灵测试，具身智能GPT时刻到来——机器人在制造、物流、服务等重点领域的生产力全面超越人类，学习效率和进化速度极度领先，群体智能开始涌现，释放万亿级市场潜力。技术特征包括：统一模型架构与训练范式（三智一体端到端）、零样本物理世界泛化（zero shot）、自监督可进化（self evolution）。 当前所处的2026年被邓泰华判断为部署态元年，“具身智能正式从‘开发态'迈入‘部署态'，从‘能动'走向‘会干'。当机器人能自主干活、独立创造价值，它就成为物理AI世界真正的生产力。这个产业的价值，会随着机器人干活能力的提升，落地场景的不断丰富，带动部署规模的持续增加。” 根据智元的定义，“部署态”要求人形机器人彻底告别实验室演示与单点炫技，进入真实产业场景中稳定、连续、规模化、商业化落地的成熟状态。它以万台级量产为基础，以标准化解决方案为载体，实现机器人在工业产线等场景7×24小时无人干预稳定作业，可快速复制、可规模化交付、可产生真实商业价值。 从卓越的本体，跃迁到复杂多场景的生产力，意味着产值的巨大攀升。 “未来长期看，这个空间有机会达到单车价格乘以手机数量，甚至超过手机的数量，会成为未来最大的单品工业品领域。”邓泰华表示。 在这个万亿级的市场之中，智元又扮演着怎样的角色？从其秀出的肌肉来看，其价值和壁垒已不是单点，而是体系化、产业化的作战逻辑。 作为具身智能落地范式的“一体三智”，包括可靠本体、运动智能、交互智能与作业智能四层，目前全球同时具备这四层全栈能力，并完成万台量产验证的公司，智元是唯一一家。而在AI底层大模型、垂直行业应用层面积累的大量Know-How（技术诀窍），和全球首个标准化供应链生态已构成智元坚固的护城河。 万台出货本质是为真实场景落地，进工厂上岗 如果回看过往三年智元的发展脉络，就会发现其此次大会的路线规划不是空想，而是基于现实实践所得。 根据市场研究机构Omdia发布的《2026通用具身智能机器人报告》，2025年智元人形机器人全年出货量超过5168台，占全球39%的市场份额，在出货量和市场份额两项指标上均位居全球第一。今年3月，智元第10000台通用具身机器人正式量产下线，预计2026年出货量有望达数万台。 在拼过万台量产竞赛，走过跳舞炫技，机器人将去往何方？ 智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉在现场阐述了具身智能生产力的拐点，并不是因为某一项技术突然突破，而是智能大模型、可靠本体、数据飞轮——这三件事，第一次在同一个时间窗口里同时成熟。大模型解决了理解世界的问题，机器人本体跨越了可靠执行的门槛，真实部署开始形成数据飞轮。 就在大会召开前两天，智元旗下人形机器人精灵G2刚在龙旗科技南昌平板制造工厂，进行了一场长达8小时的真实产线作业直播，面向全球公开验证具身智能3C精密制造产线的规模化落地成果。 直播数据显示：两台机器人8小时连续作业零重大异常，单道工序仅需18至20秒，每小时可完成310件产品，一台机器人即可承担双工序工作量；支持7×24小时不间断双班运行，无需人工干预即可持续稳定生产。 智元为了突破当前的产业上限，在构建技术生态的同时也会重点构建供应商伙伴体系，智元称之为AGIBOT A链，“随着部署态的落地，高质量规模化的交付是一个核心的诉求，我们的A链第一个就是高质量”邓泰华表示。因为只有所有的供应商伙伴高质量的交付，才能形成整个系统高质量的交付。 “对客户来说，只有机器人真正解决了交互能力、稳定性、多语言等问题，才会主动扩大采购规模”，在智元看来，尽管从结果上，智元的量产实力最强，但其本身不认为这是一场竞赛，而是考虑到真实场景落地后的必然结果。 本次大会上，智元顺势发布了七大生产力解决方案：面向 3C 电子、汽车零部件、物流仓储、电力巡检、精密装配、商业服务、教育科研等多元真实场景，以标准化、可复制、可快速落地的体系化方案，打通从机器人硬件、AI 大模型、部署工具到现场运维的全链路能力，让具身智能真正走出实验室、进入产业一线稳定作业。 这些通往最后一公里的细化解决方案，可有力推动行业从技术演示向规模化部署态跨越。此次大会上发布的四大本体新品：远征A3、灵犀X3、精灵G2 Air以及酷拓D2，均已指向进入生产场景的生产力单元。 行业需要一个标准定义者 2026年一季度国内具身智能赛道披露融资已超50起，累计融资额约200亿元，同比增长近60%，创下历史新高。一级市场仍在用真金白银下注。 但与此同时，行业也在翘首以盼，众多百亿估值新星诞生背后，谁能带领行业开启新的周期？ 过往经验显示，新行业和新技术落地前，往往都是先投入科研后定义标准，才能够实现规模化、产业化。在无人机赛道这个标准定义者的角色是大疆，在新能源车赛道则是特斯拉，而在具身智能赛道，智元想担当这个领头角色。 从业绩表现上看，智元有足够底气支撑。 据邓泰华在现场公布的核心进展：智元成立三年营收从30万元增至超10亿元，年增速达20倍，成为国内最快突破10亿营收的机器人及AI企业。2026年公司目标营收实现数倍增长，一季度已实现良好开局。 这些数字，对当前的具身智能赛道也是一种沉默的鼓励。 另据披露，智元仍在坚持饱和研发投入，以规模摊薄单位研发成本，亏损率持续收窄。目前其已拥有全球400余家商业合作伙伴，开源体系行业领先，年内将正式成立CVC，而所投早期企业年化估值增长达到了17倍。 在宏伟的构想下，智元在旗下成立了多个子公司，包括业界首个机器人租赁平台擎天租，目前平台租赁订单已跃居全球第一；全球顶尖的一站式物理AI数据服务平台觅蜂，全品类高质量数据生产能力；全球唯一全场景灵巧手量产商临界点，季度销售量刷新行业记录；具身商用清洁机器人厂商智鼎，目前在工业场景综合销量第一；智能四足机器人酷拓，有业界最全四足产品系列；参股的上市公司上纬新材，将聚焦消费级个人机器人。 但万亿级的大市场，只靠智元一家还不够，而是需要全球的生态伙伴共同完成，智元选择用开源生态，吸纳外部参与者。 智元此次发布的AIMA具身智能生态技术体系，作为“部署态”的另一核心支点，采用“1+3+X”架构，包含一个统一开源操作系统“灵渠Link-UOS”、三大核心开发平台以及X个具身智能体框架，覆盖商用、工业、家庭等场景，面向全球开发者与生态伙伴全面开放。 智元同时发布了RaaS（机器人即服务）商业模式和“蜂巢数据共创行动”，也是全球首个物理AI数据网络，预计2026年内实现千万小时级数据产能，2030年达百亿小时规模。 凡此种种直击算法、数据等当前具身智能赛道的战略核心。 随着智元此次为具身智能赛道规划的阶段路线图浮出水面，以XYZ发展框架为引线，将为行业提供极其清晰的发展指引。 在商业史上，真正的范式转移从不以技术演示为标志，而以成本曲线与部署规模的交汇为号角。智元的野心显而易见，做具身智能赛道的标准定义者，引领全行业向万亿时代进发。但这仅仅是开始，成本、可靠性、客户复购意愿，在真正推动具身智能落地之前，还存在诸多难点。 “具身智能这个产业也是我工作二十多年来多个产业里面最让人兴奋和激动的产业。这个产业有着最快的产业爆发速度、也有最大的产业发展空间，也是未来生产力发展最有意义的事业。”就如邓泰华在大会一开场所说，亲身参与到这场巨大的生产力变革中，无论成功与否，本身已是一件极具价值的事情。

这周的大模型热点除了 Anthropic 刚刚发布的 Opus 4.7，世界模型成了另一块角力的阵地。 短短几天内，AI 圈几乎是连珠炮式地发布了一系列重磅世界模型。 先是李飞飞的 World Labs 开源了 Spark 2.0，紧接着腾讯在昨天正式发布并开源了混元 3D 世界模型 2.0（HY-World 2.0）。 ▲腾讯混元 3D 世界模型 2.0 阿里也马不停蹄，新成立的 ATH 旗下创新事业部团队，刚刚才官宣了 HappyHorse，立刻又发布世界模型 HappyOyster。 ▲阿里 HappyOyster 官网截图 最容易忽略的还有英伟达 Lyra 2.0，没有发布会和新闻稿，旗下的空间智能实验室直接甩出一篇论文，「可探索的生成式 3D 世界。」 ▲英伟达研究博客 这种密集程度让人产生一种错觉，那些生图生视频模型是不是都弱爆了。现在的 AI 已经从「生成一张图、一段视频」的平面阶段，大步来到「构建一个世界」的 3D 空间时代。 不仅技术端在狂飙，资本市场也给出了强烈的回应。 今天，群核科技正式登陆港交所。这家空间智能公司一直致力于推动 AI 进入物理世界。它的成功上市，标志着「世界模型第一股」的正式诞生，也向外界释放了一个明确信号：世界模型，真的开始火了。 而在热闹之余，我们也发现虽然这些公司都叫世界模型，但是路线完全不同，只能生成视频的像是一个 Demo 产品；能生成 3D 资产的看似可以融入开发设计的工作流；还有在论文里的未来工作畅想，希望用于机器人的训练。 目前，腾讯混元 3D 世界模型 2.0 已经开放了申请。我们第一时间进去体验了一波，试图从中找到一个答案：这些被认为是 AI 下一阶段的世界模型，到底能解决真实世界的哪些问题？ 从看电影到开始游戏 此前我们聊世界模型，大多像在聊一个「更长、更懂物理规律、一致性保持更强的视频」。但这次体验混元 2.0，最直接的冲击力在于，它生成的不再是 MP4，而是真正的 3D 资产文件。 在体验中，我用简单的提示词输入了「吉卜力风格的山间小镇，黄昏」。在几分钟的计算后，出现在屏幕上的画面像是一个大世界游戏。 点击下载，混元 3D 提供了全景图、Splats 的 .spz 文件和 .ply 文件，以及 Collider mesh 一共四种 3D 资产文件格式。 四种文件类型涵盖了 Mesh（三角面片网格）、3DGS（3D 高斯泼溅）、点云等多种格式的 3D 资产文件，这些文件可以直接导入 Unity、Unreal Engine，游戏开发者拿到手之后可以继续编辑、调整、搭建关卡。 ▲所生成的世界同样可以保存为全景图片，原图约 20MB。 在世界生成任务上，除了常见的文生世界，混元 3D 同样支持图生世界。我们找了一张《拯救计划》电影截图，Rocky 最后在波江座人给他搭建的世界里漫步，让混元来还原整个波江座。 ▲由于电影截图里就有显示一个外壳包围着 Rocky 居住的海边，所以混元生成的世界也有一块「黑影」 当使用 Unsplash 上下载的高清雪山图片时，混元 3D 世界模型 2.0 生成的雪景，画质和真实感都更强。 ▲全景图和导演模式下的角色漫游 无论是上传图片还是文字提示词，应用内都有相关的指引，例如上传的图片分辨率不能小于 512*512，避免画面出现人物，不要有动物/人物特写，避免使用纯色、纯纹理图片；以及天空、星空等画面占比较大图片也不适合等。 而文本提示词，最好是场景类别（沙漠、海面、房间等）+ 场景特征（物体、天空等视觉描述）+ 风格（可选，卡通/写实/油画风格等）。 混元 3D 世界模型 2.0 的风格化控制表现也很好，从官网已有的世界案例能看到，无论是温馨的绘本风还是写实的游戏风，它对语义的解析非常精准；墙壁的纹理、地牢的阴影和光感都极具沉浸感。 除了能生成可用的 3D 资产，混元 2.0 真正让我感到「世界」属性的，是它的角色模式。 现在我们可以直接操控一个角色在刚刚生成的场景里行走、加速、跳跃、转弯、探索，整个过程就像是在玩一个大世界游戏。同时，它自带物理碰撞，角色不会穿墙而过，也不会掉出地图边缘。 这种即刻生成、即刻可玩的体验，确实在模糊了 AI 生成与游戏引擎之间的边界，随着能生成世界的范围不断扩大，角色的探索或许会更有意思。 实时生世界时，我们能直接控制角色的行动，混元 3D 模型会自动生成对应的世界，单次生成的时长是一分钟。 对比之前的混元 3D 模型，这次的 2.0 版本在一句话/一张图生世界任务上，不仅支持下载 3D 资产文件，推出了全新的角色模式，而且在画面精细度和真实感方面，也从底层的模型架构进行了重新设计。 ▲混元世界模型 2.0 多模态世界架构 新的模型架构，打通了「理解、生成、重建」的闭环。 HY-Pano-2.0： 不需要专业的相机参数，普通图片就能映射出 360° 全景。 空间 Agent 技术： 像给 AI 装上了导航，它能智能规划漫游轨迹，确保护理和视觉上的衔接不会穿帮。 HY-WorldMirror 2.0： 保证了即使是在大幅度的视角变换下，物体侧面和背面的完整度依然在线。 在世界重建任务上，混元世界模型 2.0 输入多张图或视频流，就能做到重建真实场景。 在过去，我们想要构建/重建一个可互动的 3D 世界，需要成体系的团队和数月的打磨；而现在，通过混元 2.0 这样的工具，只需要一个创意。 并且，这个创意，无论是以文字、图片还是视频的形式呈现，它都可以生成一个拖进 Unity 的原型，哪怕质量还需要调整，哪怕很多细节还要人工修改，但整个设计的工作流，AI 也开始在发力了。 疯狂的世界模型周，疯狂的 AI 当我们再把视线从混元 3D 世界模型 2.0 的资产生成、角色模式、世界重建，拉回本周连发的其他几个世界模型，我们会发现，这些不同在不同维度突围的世界模型，正共同拼凑出世界模型更明确的样子。 阿里 HappyOyster 目前还在主打漫游和导演模式，让我们用自然语言随时介入世界演化，改写剧情走向和角色动作。 英伟达 Lyra 2.0 用一张图就能生成长达 90 米的连贯 3D 环境，它生成的场景甚至能直接丢进 Isaac Sim 给机器人做物理训练。 李飞飞 Spark 2.0 打通「交付最后一公里」，前面那些模型都在解决怎么造世界，而 Spark 2.0 已经开始解决怎么给人看。它通过独创的流式加载和虚拟内存技术，把上亿个 3DGS 粒子的超大世界，硬生生塞进了普通手机的网页浏览器里。 ▲World Lab 生成界面，提示词：吉卜力风格的山间小镇，黄昏 看着这些各显神通的世界模型界面，一个现实的结论是：很明显，世界模型还没迎来它的 ChatGPT 时刻。 四家公司这一周的密集发布更像是在为这个时刻做准备，画面质量、交互能力、资产格式、交付方式、仿真精度，每个都在朝着自己的方向优化。但把这些块拼成一个「让普通人愿意每天打开」的产品，还没有模型做到。 在过去两年里，随着 AI Coding 重塑代码开发、Nano Banana 等模型颠覆平面设计，前端工程师和平面设计师们已经经历了「xxx is DEAD」。现在，这朵雪花大概是要飘到 3D 设计的护城河上。 随着更多模型厂商的下场，3D 设计的工作流也会慢慢从 AI 辅助走向 AI 主导。到那时，生成并体验一个 3D 互动世界，将会像今天我们在手机上刷短视频一样流畅、低成本且理所当然。 毕竟，在所有的科幻叙事里，没有任何人会抗拒自己成为「造物主」，去自定义一个新世界。

4月8日，美国财政部长斯科特·贝森特与美联储主席杰罗姆·鲍威尔在财政部总部召开了一场事先未公开的紧急会议。 受邀者名单几乎囊括了整个美国金融业的权力中枢：花旗集团的简·弗雷泽、摩根士丹利的泰德·皮克、美国银行的布莱恩·莫伊尼汉、富国银行的查理·沙夫，以及高盛的戴维·所罗门。 这场会议没有公布议程，没有预先通报，摩根大通CEO杰米·戴蒙都没来得及出席，甚至各银行的发言人也拒绝置评。 如此紧急的高规格会议，难道是在讨论美伊交战对金融业的冲击？是油价大涨推动通胀加剧？ 都不是，这次会议的核心议题只有一个：Anthropic一天前发布的Claude Mythos Preview模型，以及它可能对整个金融体系构成的生存级威胁。 毕竟如今的金融，高度依赖数字系统，数字安全出问题，等于从根子上毁灭金融运转。 这不是夸张，尤其是国家安全的关键时刻，数字系统更有可能受到攻击。 更直观的例子是六天后伊朗的报道，说伊朗中部伊斯法罕省遭到美国袭击期间，伊朗境内大量通信设备突然失灵，操作系统崩溃。 毫无意外，出故障的通信设备全部来自美国的思科、飞塔和朱尼珀等品牌。 攻击别人的数字系统，美国是行家里手。面对新的数字安全威胁，美国同样非常敏感，所以美国财政和货币政策的最高操盘手被迫放下身段直面技术变革。 因为这次AI正在彻底颠覆安全防护领域的底层逻辑，而旧有的防御体系，正在以肉眼可见的速度崩塌。 "Mythos"时刻： 从辅助工具到自主猎手 Anthropic推出的Claude Mythos Preview，是一个专门针对网络安全与漏洞挖掘场景训练的大模型。 与此前主打通用能力的Opus系列不同，Mythos被设计为能够在没有任何人类干预的情况下，自主发现并利用各大主流操作系统和Web浏览器中的复杂漏洞。 数据揭示了这种设计哲学的激进程度。 在针对Firefox JavaScript引擎的数百次真实漏洞利用测试中，Mythos Preview成功开发出有效利用代码181次，成功率高达72.4%。作为对比，Anthropic此前最强模型Opus 4.6的成功率接近于零。 这种代际跃迁不仅体现在成功率上，更体现在发现漏洞的深度与隐蔽性上。 Mythos找出了OpenBSD中潜藏了27年的远程崩溃漏洞——这个以极高安全性著称、被广泛用于服务器和网络设备的操作系统，自1995年创立以来从未被触发过这一隐患。 它还在FFmpeg，这个由全球几乎所有主流视频平台和播放器依赖的开源音视频处理工具库中发现了一个存在了16年的漏洞。 更具讽刺意味的是，该漏洞此前已被自动化测试工具运行了逾500万次，从未发出警报。 在谷歌OSS-Fuzz corpus，一个已累计帮助修复超过8800个安全漏洞的开源软件持续测试平台上， Mythos Preview也去内部测试踢馆，触发了595次低级别崩溃，并在10个完全打过补丁的目标上实现了最高级别的完全控制流劫持。 二十多年平稳运行的网络系统，在Mythos面前，简直形同裸奔。 攻守易位： 分钟级渗透与小时级防御的错位 Mythos揭示了一个令人不安的新现实：AI驱动的攻击速度，已经与传统防御体系的响应能力形成了致命的速度差。 传统网络安全依赖人工分析与静态规则匹配，漏洞挖掘与攻击响应的周期以小时乃至天为单位。 而新一代AI模型可实现分钟级全链路渗透——从自主挖掘零日漏洞到生成攻击代码、构造攻击链路，全程无需人工干预。 这种速度差与传统安全产品能力的断层，正在重构整个行业的游戏规则。传统"告警-分析-处置"的防御流程在分钟级攻击面前完全无法适配。 不甘落后的OpenAI，在4月14日推出专为防御性网络安全用例微调的新模型GPT-5.4-Cyber，它进一步降低了防御性网络安全工作的拒绝边界，允许安全专业人员在无需访问源代码的情况下分析编译软件的安全性。 尽管OpenAI采取了严格的分级访问策略，仅对经过审查的安全供应商开放，但这也增加了该模型被恶意利用的可能。 AI在数字安全领域的军备竞赛已经打响，但一点战斗力流出去就会是毁天灭地级别的效应。 Anthropic显然意识到了危险性。 鉴于Mythos Preview在漏洞挖掘和利用方面的"攻击性"，该模型目前暂不对公众开放。取而代之的是Project Glasswing——一个由科技巨头组成的防御者联盟。 其创始成员包括亚马逊（AWS）、苹果、博通、思科、CrowdStrike、谷歌、摩根大通、Linux基金会、微软、英伟达和Palo Alto Networks。这些合作伙伴将在模型更广泛普及之前，利用Mythos审查和修复其核心代码库。 类似地，OpenAI也收紧权限，GPT-5.4-Cyber目前仅对经过严格审查的安全供应商、组织和研究人员开放，个人用户和企业需要通过OpenAI的“网络受信任访问”进行身份验证后，才能申请更高层级的访问权限。 华盛顿惊魂： 从市场风险到系统性风险 监管层对Mythos的反应速度，揭示了技术风险向系统性风险传导的紧迫性。 贝森特与鲍威尔选择直接对话CEO级别，而非技术或合规层面，本身就传递出强烈的警示信号：这已经是关乎整个金融体系稳定性的宏观审慎议题。 监管层担忧的是，一旦Mythos或同类模型落入恶意行为者手中，其攻击面几乎覆盖所有数字基础设施，从操作系统到浏览器，从支付网关到清算系统。 摩根大通首席信息安全官帕特·奥佩特表示，该行将以"严格、独立的方式"评估这一工具在金融关键基础设施防御中的应用价值。 但具有讽刺意味的是，就在华盛顿会议召开前后，摩根大通和高盛的CEO们已经在财报电话会议上证实，正在内部测试Mythos模型。 这种"边测试边恐慌"的矛盾心态，折射出金融行业面对技术颠覆时的典型困境：既恐惧新技术的破坏力，又渴望率先掌握这种破坏力以构建新的护城河。 据彭博报道，美国财政部的技术团队也正在寻求获取Mythos的访问权限，以便主动排查政府网络中的未知漏洞。这种从"监管者"到"防御者"的身份转换，标志着AI安全已经从合规议题升级为国家安全基础设施。 这还是掌握这种强大AI工具的美国的反应，其他还没掌握类似工具的国家又该怎么办？ 中国也要发展自己的AI网络安全利器。 据IDC预测，中国网络安全相关智能体收入的市场规模，在未来五年的复合年均增长率将高达106.5%，并在2030年达到593.5亿元人民币。 ☉数据来源：IDC 这种爆发式增长暗示着，Mythos所代表的技术能力，不可能被永久禁锢在Glasswing的象牙塔内，中国AI厂商应该会迅速作出反应，迎头赶上。 如果不能快速赶上美国AI安全领域的最新进展，中国也将面对文章开头伊朗通信设备失灵的类似事件。 只不过伊朗受制于通信设备，我们会受制于AI。 AI安全不到位，瞬间在虚拟空间被抓出陈年漏洞，瘫痪整个运转所需的网络系统，这些事情，都很有可能在未来发生。 做这些事情的，甚至未必是敌对国家，而完全有可能是掌握先进AI安全工具的蠢人灵机一动。

摘要： 当AI还在苦寻商业模式时，一家中国公司靠着AI算力“收费站”狂赚真金白银：单季净利57亿、股价两年暴涨超5.5倍，它不是AI最赚钱的玩家，却是全球AI军备竞赛里第一个把钱收走的隐形冠军。 凤凰网科技《风眼观察》出品 作者｜路春锋 编辑｜董雨晴 “全村的希望” 就在AI市场还苦于没有稳定的造血能力之时，一家中国AI产业链公司用一份炸裂的一季报，撕开了市场沉闷的口子。 4月16日晚，中际旭创2026年Q1财报出炉：营收194.96亿元，同比暴增192.12%；归母净利润57.35亿元，同比狂涨262.28%。 单季净利57亿是什么概念？相当于其2025年全年净利的53%，也就是说他一个季度赚完了去年半年的钱。 一边是大盘原地踏步，存量资金博弈，赚钱效应有限；另一边是单季狂揽57亿、股价2025年以来上涨超550%。这种极致的割裂，像极了两个世界：有人在泥潭里挣扎，有人借算力焦虑掘金。 关于业绩大幅上涨，一季报中解释为：“受益于终端客户对算力基础设施的强劲投入，公司产品出货持续增长。” 图｜源自企业财报 而在同一天披露的机构交流纪要中，管理层将业绩大增归功于：“1.6T和800G等高端产品比重提升、硅光模块进一步渗透和良率提升等。” 并且提到：“预计全年800G和1.6T需求都将有较大增长，后面几个季度公司有望保持出货量持续提升的趋势。” 所谓800G/1.6T光模块，是AI算力集群中的“高速数据线”，负责在GPU服务器与数据中心之间，实现超高速的光电信号转换。其中，800G光模块是当前AI大模型训练与推理的主流标配；1.6T光模块则是下一代超高端产品，代表行业技术顶端。 值得注意的是，中际旭创的800G/1.6T光模块，是英伟达、谷歌等巨头的“独家供血包”。 可以说，它赚的不是传统光通信行业的薄利，而是AI算力霸权争夺的入场费。 也难怪不少散户直呼，中际旭创是“全村的希望”。4月17日，中际旭创盘中大涨5%，市值直逼9445亿元。 但需要注意的是，中际旭创单季利润虽有57亿，但估值已严重透支，即使按照2026年最乐观的300亿净利润预期，动态PE仍在30倍左右，市净率更高达32倍。 此外，其龙头地位也不是高枕无忧，新易盛2025年净利润增速预计高达231%至249%，明显高于中际旭创的109%。未来随着800G和1.6T光模块从“稀缺品”向“大路货”演进，价格战几乎是不可避免的，届时其又该如何保证利润？ 另据LightCounting预测2026年光模块行业产能足以支撑销量翻倍，但这一产能将超出客户实际需求，产能过剩的阴影已经开始浮现。 中际旭创不是吃肉最多的，却是“最先收钱的” 很多人把中际旭创的暴涨，归结为“蹭AI风口”或者“靠英伟达喂饭”。 但这两种解释，都回答不了一个问题：为什么同样站在AI风口上的上百家光模块厂商，只有它率先大赚？ 一个更接近事实的答案是：中际旭创不是最强的，但它卡在了AI产业链里“最先收钱”的位置。 从技术路径看，AI产业链的上游是以英伟达为代表的GPU算力芯片，中游是服务器与交换机等系统集成，往下才是数据中心和AI应用。 但从资金和订单节奏看，顺序却不是这样。云厂商如亚马逊、微软等，一旦启动数据中心建设（即一个专门用来训练和运行AI的“超级大脑工厂”），最先锁定的反而是高速光模块，因为没有这一层的互联能力，算力就无法真正运行。 简单说，建AI超级数据中心就像是搭建工厂：GPU是工人、服务器是工位/工作台，光模块就是是工人之间的高速对讲机。 工人再多、工作台再大，如果对讲太慢，大家各干各的，也根本没法协作。 所以云厂商真要开工建机房时，GPU可以分批交付、服务器可以延后部署，但光模块必须提前验证和备货，这使得在同一轮AI资本开支中，光模块厂商往往更早拿到订单、更早确认收入。 而在全球市场中，中国厂商占据了800G等高端光模块超过70%的市场份额，其中，中际旭创稳居第一，新易盛位列第二，来自美国的Coherent高意排第三。 更重要的是，当前高端光模块订单非常集中，据LightCounting、Omdia等机构统计，亚马逊云科技（AWS）、谷歌（Google）、元宇宙（Meta）、微软（Microsoft）4家占据了近7成订单。这意味着，行业本质是寡头买方市场。 在这种结构下，盈利逻辑就变了：不是谁技术最好，而是谁先绑定了寡头客户，谁能在资本开支启动的第一时间锁定订单、形成持续供货关系，谁就能赚到大钱。 而中际旭创做对了三件事：一是提前量产800G。大概在2024年前后，当时行业仍在从400G向800G切换阶段时，中际旭创已经完成了800G光模块的批量出货切入，直接卡在AI数据中心从“试点建设”转向“规模扩容”的起点上。 其二是绑定北美云厂。它的核心客户集中在亚马逊、微软、谷歌等超大规模云计算厂商，这类客户的特点是资本开支高度集中、采购确定性强，一旦进入名单就具备持续放量属性。 第三点就是它踩中了AI算力基础设施加速扩张、800G光模块供需趋紧的窗口期。2024年以来，行业从“需求驱动”转向“供给约束”，产能成为核心变量；中际旭创通过提前扩产与交付能力提升，在普遍交付受限的环境中放大出货规模，将周期上行直接转化为收入弹性。 可以说，中际旭创是拿到了AI基础设施中最确定、最爆发、最规模化的一段订单。 但也要看到，它赚到的，并不是AI产业链里“最肥”的钱。 因为AI产业链是分层的，GPU才是最大的蛋糕，而目前这块仍旧被英伟达把控；服务器是超微电脑的天下，网络芯片环节有博通、Marvell。 直接点说，AI这场军备竞赛里，英伟达在卖武器，云厂在烧钱，而中际旭创是第一个开始收过路费的人。 此外，需要注意的是，其核心芯片依赖海外供应商，90%以上的收入来自境外市场，前五大客户贡献了超过75%的营收。这意味着公司的命运高度系于英伟达、谷歌、亚马逊等少数北美巨头的资本开支节奏。一旦大客户砍单、转向自研光互联方案或引入更多供应商，业绩将面临断崖式下跌。 当全球大厂都在比拼算力规模、争抢模型高地时，中际旭创凭借高速互联环节，成了整条产业链上最先落袋为安的那一个，但这种赚钱能力能持续多久，目前还要打上问号。如果AI的泡沫破裂，它又该如何续写业绩？ （题图为AI生成）

快科技4月17日消息，今日，2026智元合作伙伴大会在上海召开。 智元机器人联合创始人、总裁、CTO彭志辉（稚晖君）携双足人形机器人灵犀X2登场，上演了一场趣味十足的互动演示。 现场，稚晖君对机器人发出稍息、立正、向右转等口令，灵犀X2不仅能一一照做，还反应迅速。 在握手环节上，稚晖君故意不断变换自己手的位置，上下捉弄机器人，灵犀X2每次都能精准追踪、主动迎合，完成握手动作。 稚晖君还演示了灵犀X2的全身柔性控制，还可以非常安全地拖着走。 自动播放 据悉，灵犀X2是智元机器人推出的一款全智能灵动机器人，作为双足人形机器人，其身高约1.3米，具备运动、交互和作业智能三大核心能力。 去年9月，灵犀X2成功完成了高难度韦伯斯特空翻，成为全球首个实现该动作的人形机器人。 按照智元机器人规划，预计到2026年底灵犀X2总出货量将达到数千台。

IT之家 4 月 17 日消息，美国医学会旗下期刊 JAMA Network Open 发文，透露业界现有的大型语言模型（LLMs）在临床推理方面仍存在明显短板，尤其是在早期的鉴别诊断阶段，错误率普遍超过 80%。 IT之家参考论文获悉，研究团队利用 29 个标准化临床案例对 GPT-5、Claude 4.5 Opus、Gemini 3、Grok 4 等 21 款主流大模型进行评测，模拟完整医疗决策流程，覆盖鉴别诊断、检查选择、最终诊断、治疗管理及其他临床推理五个阶段。 结果显示，各大模型整体表现存在一定差异，同时在不同诊疗阶段呈现出明显不均衡。具体来看，AI 在“最终诊断”和“治疗管理”环节的准确率相对较高，“检查选择”和其他推理能力处于中等水平，而在最早期的“鉴别诊断”阶段表现最差，错误率普遍超过 80%，也就是模型通常会误判病人的具体疾病。 进一步分析认为，AI 更擅长在信息相对完整的情况下给出答案，但在信息不足、需要逐步推理的早期阶段，往往容易过早收敛到单一结论，导致当前 AI 难以直接应用于临床决策。相比之下，临床医生通常会在初期保留多种可能性，并随着检查结果和信息积累不断修正判断，最终定论患者的具体疾病。

IT之家 4 月 17 日消息，综合台媒 BenchLife.info 和消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 的爆料，英伟达计划重新推出 GeForce RTX 3060 12GB 显卡，预计 6 月到货。这一型号的新货源也是 RTX 5050 9GB 延迟的可能原因。 IT之家注意到，此前有关 RTX 3060 复产的消息主要集中在 8GB 版本上。不过对于 RTX 3060 来说，8GB 版本的性能会明显弱于 12GB 版，这可能是新消息提到 3060 12GB 的原因。