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没人会记得特斯拉造过车!马斯克放话:未来将彻底转型机器人公司
快科技1月19日消息,据报道,马斯克近期将重心放在了特斯拉的人形机器人Optimus上,他宣称,这一项目将使特斯拉转型为一家估值高达25万亿美元的机器人公司,并坚称Optimus将贡献公司当前已被认为“高度溢价”的市值中的绝大部分。 针对企业家杰森·卡拉卡尼斯“没人会记得特斯拉造过车,只会记得其量产10亿台Optimus”的言论,马斯克直言“很可能成真”。 不过,从现实维度来看,特斯拉人形机器人项目仍存在诸多待解难题,依据马斯克价值1万亿美元的薪酬方案要求,特斯拉需完成100万台Optimus机器人的部署任务,马斯克此前曾承诺,这一目标最早有望在2030年达成。 但项目实际推进进度远未达预期,Optimus在行走稳定性、自主运行两大核心性能上,仍面临显著技术瓶颈,距离实现成熟商业化落地还存在较大差距。 其实,马斯克对Optimus的高度期许早有铺垫,在2025年特斯拉年度股东大会上,马斯克表示,人形机器人将成为特斯拉有史以来规模最大的产品,其潜在市场规模有望达到数十亿台,其中个人消费端与工业应用端的需求占比约为1:3至1:5。 目前,特斯拉人形机器人Optimus已完成两代产品迭代,第三代机型即将正式亮相,马斯克在“All-In”高峰会上透露,特斯拉现阶段正推进Optimus V3的细节敲定工作。 据悉,这款第三代机器人将重点突破协调性与复杂任务执行能力,可覆盖叠衣服、儿童看护等典型家庭应用场景。 生产规划方面,特斯拉明确将率先在弗里蒙特工厂投建年产能100万台的Optimus生产线,后续还将在得州布局年产能达1000万台的超级产线。
比马斯克先盈利?揭秘最神秘杭州“六小龙”
摘要: 凤凰网科技了解到,2025年,强脑科技迎来了首个全年盈利年度,据知情人士透露,面向大众消费市场的产品贡献了重要的收入来源。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 “为什么我们的学校总是培养不出杰出人才?”20年前,病榻上,一位94岁、心系民族未来的老人发出叩问。 五年前,为了响应“钱学森之问”,杭州将未来科技城内一条道路,正式命名为“钱学森路”。这条路的南边,便是最神秘的“杭州六小龙”之一,强脑科技的杭州办公室——这是相关负责人特意飞去美国波士顿“引进”的企业。 走进强脑的大门,一座等人高的“钢铁侠”矗立在门口,走廊里陈列了瓦特、法拉第、牛顿等科学家的画像。 2025年,强脑科技迎来了创立十年来的最大转折点,流量如同天降,每天来拜访的人多到接待不过来。 媒体、研学团、公益人士(比如姚明)等各路人马都会被同一波“体验官”接待:行走极为流畅,不刻意提醒,根本发现不了一条腿是钢铁假肢的引导员;用假肢灵活弹钢琴的体验官,开弹前会熟捻地询问,“需要录像不?” 公司里,这样参与研发测试的残障员工有近十位。“他卖出去的每一条腿都是他体验佩戴过的。”一位内部人士说。他们的存在,确保了产品能即产即用。 “还是感谢DeepSeek的爆发,光是靠宇树机器人上春晚,杭州小龙们不会有这么大影响力。”接待员感慨,当下最要紧的任务,是接住这拨流量。 这家名不见经传的公司,在杭州、深圳、美国(波士顿、奥斯汀两地)各有办公室,高峰期员工数也只有三四百人。创始人韩璧丞常年冲在研发一线,鲜少露面。 强脑曾引进不少销售岗人才,“阿里帮”和“华为帮”等外来高管也曾带来一些特色互联网时代的管理方法,但当下还是回归了初创公司的“精兵干将”模式。 过去一年,强脑科技赶上了最好的时机——“杭州六小龙”的群体印象、马斯克带来的全球热度,以及国内政策的东风,将这家公司推至聚光灯下。 2026年开年,融资20亿元的强脑科技,创下了“六小龙”中单笔融资规模最大的纪录。彭博社随后报道,其已秘密申请在香港IPO,有望成为六小龙中首家上市企业。 这家敢于“叫板”马斯克的中国独角兽,如何做到最快登陆资本市场? 01 一条爆火新赛道 2025年6月,马斯克旗下脑机接口公司Neuralink用一段仅一小时的视频引爆了世界。他们提出了一个疯狂的设想——到2028年,或许全体人类都有望跟AI互联,全部变成机器人。 通过成千上万的电极片,人类大脑中的神经元可以接入各种外部设备,患者得以用意念控制机械臂,或者重获光明。 这便道出了脑机接口赛道的三种不同模式:侵入式、半侵入式和非侵入式。 简单来说,侵入式技术难度最高、风险最大,但一旦成功,想象空间巨大;半侵入式也称介入式,不需要开颅、微创介入创伤小、临床周期更短,也是医疗器械企业创业的常规路径;非侵入式技术成熟,临床门槛最低,但天花板也最低,难以替代侵入式的效果。 据IT桔子数据,2025年脑机接口领域已发生投融资事件16起,总金额9.83亿元——比2024年全年的2.01亿元增长了接近4倍。 当前,脑机接口公司估值水涨船高:脑虎科技已累计完成数亿元融资;2025年2月,阶梯医疗完成3.5亿元的B轮融资,达中国侵入式脑机接口史上最大规模;马斯克的Neuralink,2025年中期宣布了一轮约6亿美元融资,估值已达约100亿美元。 “不要把脑机接口只当作赚钱的风口。”2025年,盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥罕见多次公开呼吁,脑机接口需要“耐心”资本。 陈天桥认为,科创投资不要沿用过去互联网投资的套路。“需要对赌,需要马上拿证,需要立刻产生收入,需要短时间内上市,这种投资对于真正的科创企业会是一个双输的结果。” 陈天桥投资的脑虎科技创始人陶虎也在接受《中国企业家》专访时强调,担忧当下过热的资本关注,会让脑机接口领域成为“下一个元宇宙”。 脑虎科技创始人陶虎 这样的担忧不无道理。由于研究难度大、成本高,侵入式很难看到短期内的商业回报,以马斯克的Neuralink为例,成立8年才刚有收入,预计在2030年才开始推动商业化。 但凤凰网科技了解到,2025年,强脑科技迎来了首个全年盈利年度,据知情人士透露,其面向大众消费市场的产品贡献了重要的收入来源。“就是靠别的产品,比如说冥想、睡眠这些产品来养假肢。” 02 资本为何偏爱强脑? 这也让强脑的发展曲线,呈现出截然不同的路径。 2026年1月12日,消息称强脑科技以保密形式向港交所递交IPO申请,就在此消息发布前几天,其刚刚完成20亿元融资。 资本为何偏爱强脑?2015年,28岁的韩璧丞在哈佛大学创新实验室创立BrainCo,成为该校首个以中国人为主的校方孵化项目,也从一开始就瞄准了非侵入式。其被外界普遍认为是一条更务实、也更具商业普适性的道路:无需开颅手术,通过外部“超级传感器”捕捉脑电与神经电信号,意味着更低的风险、更低的成本和更为广阔的大众市场想象空间。 目前,强脑下设三大产品线:智能仿生系列、智能健康系列以及智能教育,仿生系列就是人们常见的“义肢”,仿生的手和腿。而智能健康设备,是强脑卖的最好的产品,多是安睡仪、注意力训练等消费升级产品。 在欧美市场,受益于成熟的商业保险,强脑的智能仿生手定价可达数万美元,海外收入已贡献了总业绩的近半壁江山。 而在国内,情况则复杂得多。面对高昂的研发制造成本和有限的支付能力,强脑的产品仍走在公益路线上,以低至5万元的打包价(含安装售后)提供产品,仅为进口产品的几分之一,目前已为四五百位残障人士装上假肢。 面向更为大众的消费市场,强脑则布局多款产品: 曾标价3299元的BrainCo可穿戴脑电波设备,发售于2019年,号称可以提升孩子专注力,也可用于“可视化”冥想曲线。 戴上这副电子“头环”,用“意念”就能控制电脑上的数字变幻——这便是专注力训练。但体验过的用户,很难不在心中产生怀疑,“怎么很难感受得到?” 除此之外,早在2019年,强脑科技的赋思头环(Focus)曾因进入校园引发争议——这款号称能训练学生专注力的设备,被质疑“监控”学生,且涉嫌侵犯隐私和缺乏科学依据,最终当地教育局决定暂停使用。 凤凰网科技了解到,目前线上店铺仅售卖成人版产品。“儿童专注力产品线上没有售卖,如果感兴趣,会有负责‘专注欣’的专员联系您。”京东旗舰店客服回复道。 其另一款爆款产品,是深海豚脑机智能安睡仪。京东官方旗舰店售价为2999元,限时优惠价1999元,已售超4万,淘宝旗舰店已售1千+,采用的是CES(经颅微电流刺激)技术,通过微弱电流刺激大脑自主分泌褪黑素、内啡肽,也是当前行业大热的爆品。 不过,凤凰网科技了解到,此款具有微电流的产品,并无医疗器械验证。强脑科技京东官方旗舰店客服对此回复道,该款产品不属于医疗器械,属于电子产品。“如果失眠严重,请先咨询医生。” 据产品介绍,一般使用7-14天左右可以看到明显效果,平均使用产品后入睡时间减少50%左右。但为规避风险,客服也特别提示,“当然,效果是因人而异的哦~”。 03 脑机接口的中美新竞赛 1924年,人类脑电波首次被采集记录,EEG(脑电图)成了脑机接口技术中最主流、最成熟的信号采集方式之一。可以说,后续的脑机接口研究,都建立在这个“大脑可被电信号解码”的基本认知之上。往后约一个世纪的旅程,被视为脑机接口的“第一个100年”。 2025年,则是脑机接口赛道的全新分水岭,全球同步开启竞赛:国内首次在政策层面将脑机接口定位为“未来产业新赛道”;一些落地成果也在显现,12月,中国全植入脑机接口临床试验成功,高位截瘫患者实现意念操控。 政策的东风、“六小龙”的群体印象、叠加马斯克旗下Neuralink的动态在全球点燃的舆论之火,将脑机接口推向了前所未有的热度。 1月5日以来,因涉及“脑机接口”概念,创新医疗、岩山科技出现4连板,美好医疗出现3连板,爱朋医疗4天3板。 也正是在这样的背景下,强脑科技恰逢其时地完成了融资,创下了“杭州六小龙”单笔融资最高纪录。 据披露,这笔新募集的20亿元资金,明确将用于核心技术研发、极限工程突破及产品的规模化量产。而其雄心勃勃的目标是:在未来五到十年内,帮助全球100万残障者重获行动自由,重返社会。 虽然目前,其脑机接口产品还没上市,但已有智能仿生手产品在美国FDA认证上市,这证明了其从研发到商业化的闭环能力,是吸引资本的关键。 这家公司的野心不止于假肢。其长期愿景是成为底层技术平台,向各行各业赋能:与车企探索疲劳驾驶监测,与家居企业合作智能床垫,并接受了游戏公司三七互娱的投资,共同探索未来交互。 随着Neuralink宣布将在2026年开始大规模生产脑机接口设备,这个被马斯克称为“确保人类文明在人工智能时代未来”的技术,正从科幻快速走向现实。马斯克本人还在X平台上发文称,用Neuralink技术帮助瘫痪者恢复全身功能在理论上是可能的。 强脑科技的IPO可能成为行业分水岭,标志着中国脑机接口企业开始与国际巨头在资本市场上同台竞技。 尽管前景广阔,脑机接口产业仍面临多重挑战。技术突破、伦理审查、商业闭环构建,每一道关卡都可能成为企业前进的障碍。
禾赛科技三位创始人再创新公司Sharpa,目标是造通用机器人
文丨司雯雯 赵宇 编辑丨宋玮 《晚点 Auto》独家获悉,激光雷达供应商禾赛科技联合创始人及 CTO 向少卿和 CEO 李一帆、首席科学家孙恺在 2024 年底创立了一家机器人公司 Sharpa,主要开发通用机器人及核心部件。 三人是 Sharpa 的联合创始人,负责战略指导和规划、制定大方向,不任实际职务。Sharpa 独立运营,和禾赛没有股权从属或业务管控关系,核心成员大部分由外部招聘,目前员工超过 100 人。 我们最近采访了禾赛科技三位联合创始人。这是他们作为 Sharpa 联合创始人的第一次露面。 李一帆说,“Sharpa 更像我们三个联合创始人的第二个创业项目”,三个人的大部分精力还会放在禾赛。 李一帆是向少卿在清华大学的学弟,和孙恺在硅谷实习认识。2013 年,三人在硅谷创业,两年后进入车载激光雷达领域,把激光雷达从几万美元一颗降到 1000 元内。2025 年,禾赛的激光雷达出货量 160 万颗,2026 年计划交付 200-300 万颗,成为全球车载激光雷达市占率第一、两地上市、数百亿市值的公司。 但这些还不够。他们认为,激光雷达是汽车安全的一部分,只做硬件,不能直接提升用户体验;激光雷达的规模根本取决于汽车市场;用户对禾赛科技的感知也远远弱于对汽车品牌。 ChatGPT 在 2022 底的出现冲击了全球科技公司,也让他们确认,AI 时代提供了大机会——如同 20 年前的互联网、10 年前的新能源,可以培育一批千亿市值的公司,改变一代人的生活方式,“这个时代还有比造机器人更酷的事情吗?” 通用机器人市场有万亿美金的潜力,他们的目标是做一家世界级 AI 公司。 他们也希望 AI 公司能帮助禾赛科技拓展市场。孙恺认为,AI 公司会扩大团队眼界、反哺禾赛,可能会让禾赛的天花板比原来 “再大 10 倍”。未来机器人激光雷达市场的体量可能会超过车载,禾赛也会做机器人发展需要的其他零部件,不仅仅是激光雷达。 两家公司会独立运营。禾赛是一家硬件公司,核心能力是芯片、硬件开发制造、质量体系和供应链,会提供 AI 基础设施,但禾赛 2025 年底第一次实现全年盈利,机器人业务投资大、回报周期长约 5-10 年,目前要保持盈利性。他们觉得,应该再创立一家 AI 基因、软硬一体且可以长期投资的新公司。 Sharpa 第一款产品是灵巧手 SharpaWave, 2025 年 10 月量产,具备 22 个主动自由度,即有 22 个可以活动的关节等,与特斯拉 Optimus 第三代灵巧手的自由度相同,可以打乒乓球、扑克、折纸等,售价数万美元。第二款产品是通用人形机器人 Sharpa North。 “机器人存在一定是为了干活,需要能够在大部分地形移动、操作各种工具,‘眼睛’ 应该在机器人最高处且能旋转,便于看清环境。重点应该在于操作(Manipulation),而不是移动(Locomotion)”。向少卿解释,目的是让机器人 “通用”。 到 2025 年底,中国做人形机器人整机的初创公司有 100 多家,加上数据采集与仿真、运动控制等关键零部件领域,和李一帆同样看好机器人行业的至少有 300 个创业者。 通用机器人的技术路线还没收敛,所有机器人创业公司都还在探索商业应用场景。 李一帆认为,机器人能做的事情介于人类与自动化设备之间——大量、通用的需求,最好用自动化的方式解决,但自动化设备既无法灵活应对复杂的任务变化,也难以适应未来的产品迭代。所以机器人一定要具备泛化能力,处理低频、复杂问题。 Sharpa 的第一代产品目前主要用于科研、实验,第二代产品计划进入服务类场景,最终大规模进入家庭。李一帆说,条件之一是成本不超过 5000 美元,“第一批进入家庭的机器人,大概率是富足家庭的一件贵重礼品”。这比特斯拉的预测更低——马斯克说 Optimus 规模化生产后,预计每台成本不到 2 万美元。 “这个行业的 ChatGPT 时刻还没有出现”。和创立禾赛时比,他们觉得 Sharpa 像 “富二代创业”,融资、技术积累和关注度都容易很多,但挑战也大多了——“造机器人,机会比造新能源车大 10 倍,难 100 倍”。
90 后正在掌管中国 AI,凭实力活成了爽文主角
清华姚班、普林斯顿博士、前 OpenAI 核心成员、27 岁、首席 AI 科学家……当这些标签堆砌在一个人身上时,你很难不感受到一种来自智商层面的压迫感。 但就是这种类似的标签组合,正在中国 AI 赛道上频繁出现。 置身于 2026 年回望,在中国 AI 过去三年的狂飙突进中,昔日叱咤风云的互联网大佬似乎已退居幕后;取而代之站在舞台中央,是以梁文锋、姚顺雨、林俊旸、杨植麟为代表的 80 后乃至 90 后。 他们之中,有人仰望星空,有人极致务实,甚至无意遵循上一代巨头立下的江湖规矩,却殊途同归地站在了 AGI 的大门口。 与此同时,他们既有硬刚海外 AI 巨头的硬气,也不乏算力捉襟见肘时的窘迫。风浪极大,舵手极年轻,但这种反差,恰恰将是 2026 年中国 AI 最真实的切面: 姚顺雨(1998 年):腾讯 CEO/总裁办公室首席 AI 科学家 林俊旸(1993 年):通义千问系列模型研发主导者、阿里 P10 杨植麟(1992 年):月之暗面创始人 罗福莉(1995 年): 小米 MiMo 大模型负责人 梁文锋(1985 年):DeepSeek 创始人 闫俊杰(1989 年):MiniMax 创始人 张鹏(1980 年):智谱 AI 创始人 张祥雨(1990 年):阶跃星辰首席科学家 …… 80/90 后,站在了 AGI 的大门口 风险投资公司 Antler 曾公布一项数据:2024 年,AI 独角兽创始人的平均年龄已经降到了 29 岁,而其他行业还在 34 岁徘徊。甚至像 Mercor 这样的百亿美元估值公司,三位创始人今年才刚满 22 岁。 视线转回国内,这种「低龄化」情况屡见不鲜。大象虽然转身慢,但巨头们做了一个极其聪明的决定:既然打不过年轻人,那就把年轻人变成自己人。 比如,腾讯选择了 27 岁的姚顺雨。 1998 年出生,清华姚班,普林斯顿博士,前 OpenAI 核心成员,专注于「让 AI 像人一样思考和行动」的课题。他提出的 ReAct 框架和(Tree of Thoughts)决策框架,被业内奉为 AI Agent 的教科书级理论。 2025 年,腾讯直接将其招致麾下,任命为「CEO/总裁办公室首席 AI 科学家」的头衔,也将 AI Infra 和大模型研究的重任交给这位 95 后。 在最近的 AGI-Next 峰会上,我们也能看出姚顺雨对于 ToC 和 ToB 的大模型路径均有深刻见解:他指出 ToC 要依赖「上下文」提供情绪价值,而 ToB 比拼「生产力」,企业只愿为最强模型付费 。 他强调在 ToC 侧充分利用微信等生态的海量上下文,在 ToB 侧发挥大公司真实场景和数据优势,以此破局 AI 应用。这不仅仅是技术路线的选择,更是在为腾讯庞大的社交生态寻找 AI 时代的出口。 同样打破大厂晋升纪录的,还有阿里的林俊旸。 1993 年的北大才子,在阿里达摩院一路狂飙,2025 年,32 岁的他成了阿里史上最年轻的 P10。 他曾参与研发阿里达摩院的千亿参数多模态模型 M6,主导通义千问系列模型研发,涵盖多模态、模型优化训练、代码生成、数学推理等领域。 作为通义千问(Qwen)开源策略的一手推动者,他不仅在全球开发者社区撕开了一道口子,更让阿里在激烈的模型竞赛中稳住了身位。 如果说巨头内部的年轻化是由于生存焦虑,那么 AI 创业战场上的厮杀,则更多了几分个人英雄主义的色彩。月之暗面的杨植麟大概是这个群体里最像拿到爽文男主剧本的那一个。 1992 年出生,清华学霸,卡内基梅隆博士,2019 年提出 XLNet 模型的作者之一,这位理工男有着特有的浪漫,所创立的公司命名为「月之暗面」,源自 Pink Floyd 的专辑。在多次公开场合的露面中,他也热衷于讨论 AGI 理念,在信奉 Scaling Law 的道路上无比坚决。 而在光谱的另一端,梁文锋则是另一种画风。 虽然同样都是名牌大学出身,本科就读于浙江大学电子信息工程专业,硕士继续在浙大信息与通信工程专业深造,但背靠量化私募巨头幻方量化,DeepSeek 自带一股「带资进组」的硬气。 去年,幻方量化以 56.6% 的平均回报率跻身中国百亿级量化基金业绩榜第二,仅次于宁波灵均投资 70% 多的收益率,也为 DeepSeek 的发展填上了更充足的弹药。 从 2024 年 5 月的 DeepSeek-V2 开始,他们持续迭代并开源了 236B→671B 的 DeepSeekMoE 系列,在国内最早系统地把「细粒度专家分割 + 共享专家隔离 + 无辅助损失负载均衡」等想法写进论文、放出了完整权重。 此外,得益于在 AI Infra 等方面的持续优化, DeepSeek 硬是靠着这种在螺蛳壳里做道场的本事,用有限的算力打造了 DeepSeek V3 和 R1 这样极具破坏力的产品。 当 DeepSeek 以极低的 API 价格血洗市场时,所有的 AI 模型创业者都感到了一阵寒意。 甚至大模型 Xiaomi MiMo 的负责人罗福莉同样出自 DeepSeek,2022 年加入幻方量化,负责深度学习策略建模;也是 MoE 大模型 DeepSeek-V2 的核心开发者之一 。去年 11 月 12 日,她正式官宣加入小米,负责推进小米 AGI 方向的研发落地。 Leonis AI 100 报告显示,大多数 AI 创始人在创业时只有 20 多岁。Antler 的数据更惊人:AI 公司从成立到成为独角兽,平均只需要 4.7 年,比其他行业快了整整两年。 MiniMax 和智谱就是这种「中国速度」的代表。 技术的尽头是商业化,1 月 9 日,MiniMax 在港股敲钟,市值一度冲破千亿,从创立到上市只用了 4 年。MiniMax 共计员工 385 人,但团队平均年龄 29 岁,人均 95 后,385 个人里 73.8% 是研发,三分之一有海外背景。 创始人闫俊杰在 2015 年毕业于中科院自动化所获博士,此后在清华计算机系做博士后研究,曾任商汤科技副总裁、研究院副院长兼智慧城市 CTO。 除了闫俊杰,MiniMax 还有多位年轻核心人物:贠烨祎(31 岁,COO,前商汤战略负责人)、赵鹏宇(29 岁,大语言模型负责人)和周彧聪(32 岁,联合创始人兼视觉多模态负责人)等等。 以及清华系的智谱 AI,唐杰教授坐镇,80 后 CEO 张鹏冲锋,是学术圈与年轻团队结合的典型代表。这家公司在 2026 年初抢了 MiniMax 的风头,成为全球「大模型第一股」,市值一度逼近 800 亿港元。 还有前微软全球副总裁姜大昕创立的阶跃星辰,核心团队全是 90 后,首席科学家张祥雨作为 ResNet 残差网络论文的作者之一蜚声学术界,同样也是 90 后 AI 新星,其论文总引用数超过 30 万次。 无论互联网巨头内部,还是新兴独角兽企业中,35 岁以下的技术领袖已经全面崛起。他们正走上核心岗位,掌握着关键决策和研发方向,成为中国 AI 大模型竞赛的主力军。 名校+竞赛+顶级机构历练,成了中国 AI 领军人物的三件套 上一代互联网巨头的创始人多为 60 后、70 后,对比之下,这一波 AI 浪潮的领导者整体年龄提前了至少 20 岁。 究其原因,AI 是一个知识迭代极快的新兴领域,需要颠覆性思维和快速学习能力,天然青睐年轻头脑。 Transformer 架构提出不到 10 年,ChatGPT 爆发才 3 年。在 LLM(大语言模型)这个领域,大家的起跑线其实相差无几。甚至年轻人因为没有「思维包袱」,反而更容易接受 Scaling Law 的暴力美学。 此外,教育的伏笔其实早已埋下,中国在 2000 年前后启动的大批英才教育计划(如清华「姚班」等)如今开始结出硕果。 姚顺雨获 NOI 银牌,杨植麟获信息学奥赛省一等奖。这些经历培养了他们优秀的算法和编码能力,也让他们更早接触高水平的计算机科学训练。 凭借在竞赛中脱颖而出,他们当中也有不少人保送进入清华、北大等名校计算机相关专业 。 从学历背景来看,姚顺雨、杨植麟、张鹏均为清华系,闫俊杰在清华做博士后。其他人也多来自北大、浙大、上交大、北航等一流院校。 这些名校背景帮助他们打下了扎实的理论基础和视野,当 AI 迎来创业风口,这批人顺理成章地成为主角。 更重要的是周期的更替。上一轮移动互联网的红利已经见顶。大模型的范式转移,为年轻人提供了一个巨大的超车机会。资本也乐于寻找新故事,这让年轻创业者获得了超越资历的资源支持。 当然,一些专家学者指出,90 后、95 后创业者相较前辈更敢想敢干、也更强调自我价值实现。 比如在最近的 AGI-Next 峰会上,唐杰教授评价说:90 后、00 后更具冒险精神,要为敢冒险的年轻一代提供更好的创新环境 。相应地,这一代创业者很多不满足于在大厂按部就班升职,而是渴望掌舵核心项目或自主创业。 唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥? – 知乎 这种内在驱动力,使他们在机会来临时果断走向台前,同时年轻一代普遍国际化视野更开阔,不少人有海外留学或工作经历(姚顺雨、杨植麟等),更能直接对标 OpenAI、DeepMind 等全球标杆,怀抱实现「中国版 OpenAI」的使命感。 基于此,中国 AI 创业者年轻化并非偶然:既有 AI 技术迭代特性的必然要求,又有教育体系和环境支持的厚积薄发,更有年轻一代勇于冒险、不拘一格的精神使然。 国际化技术视野、大规模工程实践经验、顶尖人脉资源,顶级机构的背书也都为他们独当一面打下坚实基础。 然而,年轻并非免死金牌,现实也远比外界想象更为粗砺。 一方面,OpenAI 与 Google 在模型推理能力与多模态交互上构筑的技术壁垒,仍在以月为单位不断抬升; 另一方面,如何在算力资源并不富裕的客观条件下,通过架构创新与工程优化,榨干每一块芯片的极限性能,成了摆在每一位年轻舵手面前必须直面的技术大考。 而在技术之外,商业模式的模糊性依然悬在头顶。尽管应用层百花齐放,但在高企的训练与推理成本面前,如何找到可持续的造血机制,依然是全行业都在摸着石头过河的难题。 风浪确实大,但这恰恰是年轻人的主场。他们还有时间去试错,去推倒重来。 在 AI 这个方兴未艾、快速迭代的领域,既没有论资排辈的规则,也没有巨人的肩膀可以依靠。但这反倒成了一种自由——不用循规蹈矩,不用致敬前浪,他们走到哪,哪里就是路。
2025年保时捷欧洲电气化车型销量首次超燃油车,纯电车型占1/3
IT之家 1 月 19 日消息,2025 年,保时捷的纯电动车型与插电式混合动力车型在其本土欧洲市场的销量,首次超过了燃油车型,而且每售出三辆保时捷汽车,就有近一辆是纯电动车型。 IT之家注意到,保时捷 2025 年全球销量同比大幅下滑,从 310,718 辆锐减超 10%,降至 279,449 辆,但保时捷管理层对此并不十分担忧。 保时捷股份公司负责销售与市场营销的执行董事马蒂亚斯 · 贝克尔表示:“这一业绩走势符合我们的预期,主要原因是 718 和 Macan 燃油车型存在供应缺口、中国市场对高端豪华产品的需求持续疲软,以及我们秉持的价值导向型供应管理策略。”贝克尔补充道:“2025 年底推出的纯电动版卡宴市场反响热烈,这也表明保时捷凭借创新高性能产品,正精准满足消费者的期待。” 不过,这份报告中还隐藏着一则重磅消息: 在欧洲市场,保时捷电气化车型交付量占比达到 57.9%,有史以来首次超过纯燃油车型,其中纯电动车型交付量占比高达三分之一。在 Panamera 和卡宴两大车型系列中,插电式混合动力版本更是占据了欧洲交付量的主导地位。 尽管欧洲和亚洲市场正逐步向插电式混动车型转型,但北美仍是保时捷最重要的市场:该地区 2024 年销量创下历史新高,2025 年虽受 Macan 和 718 燃油车型供应减少的影响,销量却基本保持平稳,同比降幅不足 1%。在新兴市场,保时捷销量同样趋于平稳,而燃油车型在这些市场的销量占比仍占据绝对主导地位。值得注意的是,保时捷并未披露其在关键的美国市场以及这些“增长型”新兴市场中,燃油车型与插电式混动车型的具体销量数据。 展望未来,马蒂亚斯 · 贝克尔表示:“2026 年,我们的目标十分明确:将秉持‘价值优先于销量’的战略,做好供需管理。同时,考虑到 718 和 Macan 燃油车型即将停产,我们也会基于现实情况,合理规划 2026 年的产销规模。”

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