IT之家 7 月 26 日消息，根据当地时间周五提交至美国加利福尼亚州联邦法院的一份诉状，苹果正面临三名用户提起的新诉讼。这三名用户因下载了 App Store 中的一款假冒比特币钱包应用，合计损失约 180 万美元（IT之家注：现汇率约合 1220.7 万元人民币）。 诉状称，苹果违反了加利福尼亚州《消费者法律救济法》（Consumers Legal Remedies Act）及其他相关法律，因为苹果未能充分审核和监管 App Store 中的应用，却长期将 App Store 宣传为“一个安全、值得信赖的应用发现和下载平台”。 原告认为，正是基于苹果的这些宣传，他们才相信自己在 iPhone App Store 下载的“Sparrow Wallet”应用是真实可信的。然而实际上，这是一款专门伪装成 Sparrow Wallet、用于窃取用户比特币的欺诈应用。 真正的 Sparrow Wallet 目前仅支持 Windows、macOS 和 Linux 平台，并未推出 iOS 版本。但诈骗分子在 App Store 中发布了多个外观相似的仿冒应用，诱骗用户交出钱包控制权，从而盗取资金。 诉状写道：“用户发现自己的账户已被清空，加密货币资产全部被转入诈骗者控制的钱包。此次诈骗之所以能够得逞，正是因为苹果利用了自己十多年来持续将 App Store 塑造成安全、可信环境所建立起的消费者信任。” 根据诉状，三名原告分别为 James Ramirez、Christopher Ellis 和 Jalen Delgado，他们于 2025 年 5 月至 8 月期间，通过这款假冒应用分别损失了价值约 87.5 万美元、84 万美元和 12 万美元的比特币。 诉讼还称，即便受害者向苹果举报诈骗行为，苹果往往也几乎不采取任何措施。目前，App Store 中仍然存在其他假冒的 Sparrow Wallet 应用。 Sparrow Wallet 开发者克雷格 · 罗（Craig Raw）此前曾多次公开批评苹果处理假冒应用的速度过慢。例如，他在 2024 年 1 月发布的一则社交媒体动态中表示：“尽管我和其他人几周前就已经举报，但 App Store 里仍然存在一款诈骗性质的‘Sparrow Wallet’应用。” 上个月，罗还表示，为了提醒用户 Sparrow Wallet 仅提供桌面版，他曾向 App Store 提交过一款“占位应用”，其中仅包含说明该钱包只支持桌面平台的宣传截图。然而，这一做法却导致他的苹果开发者账号因所谓“存在不诚实行为”而被标记为即将终止。随后，苹果撤销了这一决定。 三名原告目前要求苹果赔偿损失，包括返还他们因下载假冒 Sparrow Wallet 应用而遭受的全部资金损失。

　　日本政府24日在内阁会议上决定，任命现任内阁情报官原和也为将于本月31日成立的“国家情报局”首任局长。 　　日本政府决定在本月31日设立旨在强化情报活动职能的“国家情报局”。一把手“国家情报局局长”由内阁情报官原和也担任。 　　原和也曾任警察厅外课课长、警备局局长等职务，自2023年起担任内阁情报官。 　　日本推动设立的“国家情报局”实际上是由内阁情报调查室升级而来，除负责统筹各省厅的情报部门外，还将承担情报活动的实际执行工作。根据相关法案，日本拟构建以“国家情报会议”为核心、“国家情报局”为执行机构的情报体系，负责统筹安全保障、反恐等领域的情报活动以及涉外国间谍的“对外情报活动”。 　　自日本政府推动成立“国家情报局”以来，日本民众曾多次举行集会表示抗议。 　　集会参加者：所谓“国家情报局”将收集包括国外情报、国内治安状况以及为各种战争准备所需的信息。虽说是由内阁决定，但实际上并非整个内阁，而是仅凭首相一个人的判断就能够发动战争。如今日本正试图成为这样的国家。 　　集会参加者：日本政府在设立“国家情报局”相关法案体系下将完全不受监管，可以为所欲为，这是非常可怕的，真的让人担心今后会变成什么样。 　　日本任命情报局长为“再军事化”布局 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：日本成立“国家情报局”并任命原和也为首任局长，并非单纯的情报机构的改革，而是高市早苗政府为突破和平宪法、实现政治右倾化与“再军事化”进行的一个重要制度布局。 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：首先是实现情报机构的权利向首相官邸的集权化管理。新设立的“国家情报局”，直接对首相负责，旨在打破原来的部门壁垒，实现情报资源的垂直管理，由首相掌握对国内外情报的绝对控制权，为首相的安保决策提供信息垄断优势。 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：其次是为修宪和扩军提供支撑。情报集权化与日本近年来的修宪、解禁集体自卫权以及大幅度增加防御预算等行动是相配套的，旨在为日本突破专守防卫原则、实现“再军事化”提供全链条的情报支撑。 　　日本新设机构凸显右翼扩张与军国化企图 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：再次，是强化日本国内的安全管控和政治监控。高市早苗政府在着力压制国内的异己，日本“国家情报局”的职能涵盖了国内外的反渗透、反虚假信息功能。首任局长是原警察厅出身的原和也，他过去的国内警备以及反间谍经历，也揭示了该机构对内管控的这种倾向。 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：日本政府可能借反间谍之名，加强对国内的反对党、市民团体、媒体以及反战声音进行监控，压制国内的政治异己，巩固右翼政治势力，为新型军国主义铺路。日本试图复制情报先行的军国主义模式，让情报机构为对外扩张和转嫁国内矛盾服务，企图重塑过去日本军国主义的战争体制。 　　中国社科院日本问题专家 吕耀东：总之，日本“国家情报局”的设立及其人事安排，本质上是日本右翼势力为突破战后和平宪法、实现军事扩张和地缘政治野心所进行的一次关键机构布局。这也必将对地区的和平与稳定构成现实威胁。

　　北京时间7月25日，在韩国釜山举行的第48届世界遗产大会上，由我国申报的“景德镇手工瓷业遗存”项目经世界遗产委员会审议，成功列入《世界遗产名录》。这标志着这座享有“千年瓷都”美誉的历史文化名城，正式斩获全球最高等级的文化认证，成为我国第61项世界遗产。 　　此次申遗的成功，不仅是对景德镇深厚历史底蕴的国际认可，更在世界文化遗产领域实现了历史性突破。作为我国首次以“产业遗产”类型申报的世界遗产项目，“景德镇手工瓷业遗存”填补了《世界遗产名录》中“瓷”主题遗产的空白，与丝绸、茶共同构成了中国古代对外商贸往来三大文化载体在世界遗产领域的完整呈现。 　　“景德镇手工瓷业遗存”位于江西省东北部，申报遗产区面积达1979公顷，缓冲区面积5545.7公顷。该遗存由镇区瓷业生产中心、湖田古瓷窑址、高岭瓷土矿遗址、长岭瓷石矿遗址和蛟潭窑柴燃料产区5个部分、15个核心要素构成，45个遗产点位。这些遗存系统、完整地展现了10世纪至19世纪中国手工制瓷技术、瓷器艺术和制瓷产业的创新发展历程，见证了景德镇作为世界制瓷中心对全球瓷业发展和人类文明交流互鉴产生的深远影响。 　　保护工作持续近半个世纪 　　申遗工作历时11年 　　保护起步阶段（1982—2014年）：1982年，湖田古瓷窑址列入第二批全国重点文物保护单位。1984年，考古确认御窑厂遗迹。2006年，国家文物局报请国务院，将御窑厂遗址直接指定为第六批全国重点文物保护单位，2007年列入国家重点大遗址，督促当地加强保护。但御窑厂遗址周边建设一度失管失控，盗掘活动屡发，文物保护状况堪忧。 　　抢救保护阶段（2015—2022年）：2015年，习近平总书记对御窑厂遗址保护工作先后作出两次重要批示，为推动以御窑厂遗址为核心的瓷业遗存和文化遗产保护指明方向。2017年，御窑厂遗址列入《中国世界文化遗产预备名单》。国家文物局积极推进国家考古遗址公园建设，组织开展考古发掘、本体保护展示与环境整治，协同打击盗掘等违法犯罪活动。2019年，习近平总书记考察江西时作出重要指示，国务院批准设立景德镇国家陶瓷文化传承创新试验区，申遗工作是其中的重要任务。2021年，国家文物局将御窑遗址确定为“十四五”重点申遗项目，御窑博物院成立并对外开放。 　　申遗攻坚阶段（2023—2024年）：2023年，习近平总书记调研景德镇，深刻指出“陶瓷是中华瑰宝，是中华文明的重要名片”，嘱托要“把‘千年瓷都’这张靓丽的名片擦得更亮”，为申遗工作指明方向。国家文物局全力指导申遗攻坚，组织全国顶尖考古、保护、展示团队赴景德镇，考古发掘15项、4000余平方米，设置公共空间36处，修缮文物建筑130处、历史建筑56处，改造续用建筑千余处，最大限度减少拆建，优先盘活闲置建筑；深入挖掘价值，新发现文物近百处，将新发现瓷石、窑柴产区遗存纳入申报要素，项目定名“景德镇手工瓷业遗存”，从御窑厂扩展至手工制瓷全产业链。 　　提质升级阶段（2025—2026年）：2025年1月，“景德镇手工瓷业遗存”被正式确定为我国2026年世界遗产申报项目。国家文物局组织按时提交申遗文本，完成重要遗址保护展示，健全遗产管理、监测和档案体系，不断提升保护管理水平，顺利完成现场评估、补充材料提交和答辩工作。2026年5月国际古迹遗址理事会形成评估报告，6月世界遗产中心公布决议草案，均建议将“景德镇手工瓷业遗存”“直接列入”《世界遗产名录》。2026年7月25日，“景德镇手工瓷业遗存”成功列入《世界遗产名录》。 　　自2015年正式启动申报工作以来，景德镇始终坚持“保护第一、合理利用和最小干预”的原则。近年来，当地不仅划定了老城核心区、遗产区和缓冲区，全面完成108项保护工程与75平方公里的环境整治，更通过数字化展示、老工业遗产活化利用等创新手段，让千年瓷业遗存真正“见人、见物、见生活”。 　　随着“景德镇手工瓷业遗存”的正式入列，这座始终“呼吸”着的文化土壤，将在更高标准的系统性保护下，继续以开放的姿态对话世界，为人类文明的多样性与可持续发展贡献不竭的东方智慧。 　　（总台记者 唐鑫 张昀 易文韬 李政）

不知道大伙有没有发现，特斯拉的车灯就是比别的车刺眼？ 一直以来这个都是民间的说法，没有确切的证据证实。 诶，就在最近，美国国家公路交通安全管理局驳回了特斯拉的豁免申请，要求特斯拉召回近 2 万辆 Model 3 和 Model Y，原因就是近光灯的亮度超标了。 哦，还有这种好事？ 脖子哥看了下原文，这事的起因是 2024 年特斯拉在一次自检中，发现了 2017-2023 年生产的部分车灯参数不合规。 具体就是特斯拉的近光灯在 10°-90° 仰角这个区域，大灯光强最大为 230.1cd，超过了 125cd 的标准快一倍。 cd（坎德拉）这个单位咱们用的不多，脖子哥找了托尼的例子给大伙换算了一波。 屏幕激发亮度为 8000 尼特的华为 Mate 80 Pro Max，全屏亮度大概是 2000 尼特，代入屏幕大小之后，大概是 25cd。 230cd 这 9 倍的差距，放到车灯上属于是一个不刺眼但也不暗的亮度，汽车水平线的正负 4° 这个主力照射的角度，一般能达到上万 cd 的强度。 所以特斯拉认为这尽管不合规，但也无关紧要，向监管部门申请豁免召回。 按照老美扯皮的效率，这一审就审了两年。 现在结果出来了，监管部门并不支持特斯拉的说法。 首先，特斯拉在提供的申诉材料中，他们测试了左右各 25 个车灯，其中缺陷率接近100%，几乎是稳定可复现。 其次，10°-90° 的这个仰角的光线，我们一般称作眩光。 除了平时在黑暗环境下那一闪的直接炫光，在雨雾天气下，很有可能会形成遮蔽炫光。 这个不难理解，光线打在水珠上发生二次散射，在车前方形成一团高亮的光晕，就像镜头上有水珠导致糊了一整片的那种感觉。 这样在雨天的时候，无论对自己还是他人都有安全风险。 更重要的是，特斯拉在申辩当中，只测了直线会车一个场景，而在 FMVSS 第 108 号标准中，还有会车、同向跟车、转弯等一共 8 个场景。 所以，监管部门认为特斯拉的申辩不够充分，驳回了它的申请。 嘿，这里其实也有说法的。 我们在日常生活中偶尔也会遇见，那就是一些特斯拉在转弯的时候，会闪那么一两下，不仔细看还真挺难察觉。 大伙可能以为车灯都是平的一条光线射出去吧？ 然而并不。 无论是美标、欧标，还是国标，都规定了汽车近光灯必须有一条清晰的 “非对称的明暗截止线”，也就是车灯光线必须一高一低。 这个其实挺符合常理，两辆车相遇，驾驶员都坐在左侧，大家左边的灯都低一点就可以避免直射对面驾驶员，右边高点就可以看清更远的路，这从上世纪 50 年代就已经被工程师们发现并应用了。 而特斯拉就比较抽象了。 脖子哥找到了旧款特斯拉的默认大灯截止线，这玩意是水平的，并且有两个凸起的 “小啾啾”。 你要说它要有梯度吧，那两个小啾啾确实也算，而且车主也确实可以后期在车机里面调整两个车灯的高度，特斯拉这么做，很难说是不是钻了法规的空子。 但就是这两个凸起的地方，刚好就比车灯高了不少。 在 Model 3 上可能还不明显，如果放在车身高度更高的 Model Y 上，这不就正射着前车的后视镜吗？ 所以，很有可能这就是特斯拉大灯天天晃眼的原因了。 而一位新买特斯拉 Model Y 的同事，让我更确定了这个猜想。 这是我们晚上专门去拍的，新款的特斯拉已经把这个问题修复了，近光灯挪到了示廓灯下面，截止线也已经是符合法规的 “左低右高”。 原来你也知道自己的车灯会晃到别人啊？ 不过特斯拉从来都没回应过这些质疑，咱们也没法知道到底为什么他们会这么干。 但既然美国官方已经要求召回老款了，希望我们工信部也能跟进下吧，起码让特斯拉来个 OTA。 毕竟那几年光 Model Y 都卖了近百万辆了。。。 撰文：浩森 编辑：脖子右拧 & 面线糊君 美编：焕妍

快科技7月25日消息，据报道，应用材料、ASML、泛林、东京电子及科磊五大设备供应商的主要产品交付周期已延长至原来的1.5倍至2倍。此前6个月就能到货的设备，现在下单后需要等上一年左右。 这轮交期延长波及范围远不止五大巨头。韩国本土设备厂同样承压，一家向台积电和美光供应前道及后道设备的韩企，交期从3至4个月延至6至8个月；另一家为美光供应后道设备的公司，交期也已拉长至原有水平的1.5倍左右。 业内高管透露，即便提前预留了产能的设备厂，产线也已满负荷运转。那些没能提前扩产的企业，面对大量涌入的订单，更是频频出现交付延迟。 设备交期大幅拉长，直接威胁到晶圆厂的新建产能投产进度。三星和SK海力士的采购部门正在密切监测设备交付情况，并已开始研究提前下达采购订单。 两大存储巨头通过前置锁单的方式，试图规避产能投产延迟风险，保障新厂建设与产能释放节奏稳定。 与2021至2022年期间因物流中断导致的交期延长不同，本轮瓶颈主要由AI基础设施投资驱动的需求爆发所致。美光已将美国长期投资从2000亿美元追加至2500亿美元，台积电2026年资本开支上调至600亿至640亿美元。 据SEMI预测，2026年全球半导体制造设备销售额将达1659亿美元，同比增长23.2%，2028年有望续创2295亿美元新高。

IT之家 7 月 26 日消息，SpaceX 当地时间周五完成了第 13 次全尺寸“星舰”（Starship）飞行测试，火箭从美国得州南部发射，飞越半个地球后，最终精准落入印度洋预定海域，且飞船整体保持完整，可谓一次近乎完美的任务。 星舰此前也曾实现精准溅落，但这一次有所不同。飞船落入海面后缓缓倾倒，并漂浮在澳大利亚西部附近的一片偏远海域。而此前几次海上溅落，星舰最终都会发生剧烈燃烧。 从现场画面来看，漂浮在印度洋上的星舰状态良好。SpaceX 工程师随后使用无人机飞越飞船，对其隔热层进行检查，这是迄今为止他们首次如此近距离观察星舰返回后的状态。覆盖在不锈钢机身表面的 1.8 万多块陶瓷隔热瓦，经受住了高达 1430 摄氏度的高温考验。当天，星舰从美国得州星舰基地（Starbase）起飞，经过约一小时飞行后高速重返大气层。 此次飞行取得近乎完美的结果后，SpaceX 很可能将在下一次发射中迈出更大一步。公司创始人兼 CEO 埃隆 · 马斯克表示，下一次任务可能会让星舰飞入更远的轨道，甚至进入近地轨道，随后返回发射场，由发射塔上的机械臂在飞船减速悬停时直接完成空中捕获。 此前，SpaceX 已成功多次利用发射塔机械臂回收“超重型”（Super Heavy）助推器。 马斯克在 X 平台发文表示：“除非任务数据分析后发现新的问题，否则 SpaceX 将在下一次飞行中尝试用发射塔捕获星舰。” 隔热层数据至关重要 长期以来，隔热层性能和耐久性一直被认为是星舰项目最难攻克的技术挑战之一。 SpaceX 希望未来星舰能够实现快速周转，最终达到每天执行多次飞行任务的目标。要实现这一愿景，隔热层必须能够承受发射和再入过程中产生的剧烈振动和极端高温，而不是每次飞行后都需要更换或大规模维修。 负责 SpaceX 直播解说的通信经理丹 · 霍特（Dan Huot）表示：“这是我们第一次让一艘完整的星舰漂浮在海面上。对于那些试图获取隔热罩数据的团队来说，这简直是梦寐以求的场景。” 完整溅落还意味着，SpaceX 有机会将星舰拖回岸边，预计会运往澳大利亚进行更深入的检查。虽然星舰设计目标是可重复使用，但并非在经历海水浸泡之后继续使用。 霍特表示：“这对于改进隔热层以及整艘飞船来说都至关重要。最令人振奋的是，现在看到的隔热层几乎完好无损。此次飞行承受的气动压力比以往更高，上升阶段对飞船施加了更大的负荷，但它最终依然完整地漂浮在海面上。” 星舰落水后，SpaceX 仍通过 Starlink 卫星网络持续接收到飞船信号。飞船机载摄像头画面显示，海水拍打镜头时，其搭载的 6 台“猛禽”（Raptor）发动机外观没有明显受损迹象。 第 13 次试飞完成主要目标 这是星舰搭载“超重型”助推器进行的第 13 次飞行，也是全球最强火箭“星舰 V3”版本的第二次试飞。 当地时间下午 5 时 51 分，高约 124 米的火箭从得州星舰基地点火升空。助推器底部 33 台以液态甲烷为燃料的猛禽发动机推动火箭飞越墨西哥湾进入高空，在消耗掉大部分低温推进剂后，助推器与星舰上面级顺利分离。 不过，此次任务仍有一个目标未能完成 —— 超重型助推器受控溅落。 按照计划，助推器应在得州近海重新点火实施着陆制动，以模拟未来返回发射场回收所需的飞行过程。但部分猛禽发动机未能成功重新启动，导致助推器高速坠入海中。今年 5 月上一轮试飞时，SpaceX 在助推器回收阶段同样遇到问题。 虽然此次测试相比上一次已有一定进步，但工程团队仍需继续完善 V3 版本超重型助推器的回收技术。此前，V2 版本助推器已经成功完成两次回收和重复使用，而 V3 版本尚未实现这一目标。 SpaceX 在官网更新中表示：“助推器首次以 V3 构型完成了全部 33 台发动机参与的大推力返航点火，但燃烧提前结束。随后尝试重新点火执行着陆制动，部分发动机成功启动，但最终仍以高速撞击墨西哥湾海面。” 首次部署 Starlink V3 卫星 助推器返回地球的同时，星舰继续加速飞向太空，6 台猛禽发动机持续工作约 5 分钟，随后进入约半小时的滑行阶段，飞越加勒比海、大西洋和南非上空。 发动机关机几分钟后，星舰打开货舱门，开始部署 20 颗 Starlink 卫星。 这是 SpaceX 首次发射升级版 Starlink V3 卫星。新一代卫星在吞吐能力和供电性能方面均有显著提升，同时体积和重量也远超 Starlink V2，因此无法使用猎鹰 9 号火箭发射。 星舰利用类似“PEZ 糖果盒”的专用释放机构，通过飞船侧面的狭长开口，将这些扁平卫星逐一推出。 不过，这批卫星并不会长期留在太空。它们与星舰一样沿着亚轨道轨迹飞行，并在发射不到一小时后重新进入大气层烧毁。 在此期间，SpaceX 地面团队通过无线电和激光通信链路成功与全部卫星建立联系，并下载了关键遥测数据。这也是工程团队首次获得 Starlink V3 在太空中的实际运行数据。 完成发动机二次点火测试 完成卫星释放后，工程师又安排星舰进行了一项重要测试 —— 重新点火一台猛禽发动机。由于上一轮试飞取消了这一环节，因此此次测试备受关注。 发动机重新点火持续约 14 秒，南非地区的观测者也看到了这一过程。SpaceX 将其称为“未来轨道飞行任务所需的核心能力”。随后，星舰开始返回地球。 下一步：进入轨道并返回发射场 对于 SpaceX 来说，下一阶段目标是让星舰真正进入轨道，并最终返回发射场，由发射塔机械臂完成回收。 一旦实现这一目标，SpaceX 就能够正式利用星舰执行 Starlink V3 商业发射任务。 对于 NASA 而言，星舰进入轨道也意味着可以开展轨道加注燃料技术演示，这是未来执行月球及更远深空任务的关键技术。NASA 正与 SpaceX 和蓝色起源（Blue Origin）合作，研发适用于“阿耳忒弥斯”（Artemis）登月计划的载人版星舰和“蓝月”（Blue Moon）登月器。 NASA 局长贾里德 · 艾萨克曼（Jared Isaacman）在 X 平台表示：“期待从这次任务中获得更多成果。星舰投入使用后，其能力将彻底改变航天领域，其中最重要的一点，就是确保人类永久守住月球。” 目前，SpaceX 在得州拥有一座投入使用的星舰发射台，第二座发射台正在升级改造。同时，公司还在佛罗里达州肯尼迪航天中心和卡纳维拉尔角太空军基地建设两座新的星舰发射设施。 未来的轨道燃料加注演示将需要两艘星舰同时发射，并在轨道上完成交会对接，其中一艘向另一艘自动输送液态甲烷和液氧推进剂。 要让星舰具备飞往月球的能力，需要连续进行多次轨道补加燃料，因此必须实现星舰和超重型助推器的快速重复使用，并依托多个发射场高频执行发射任务。 随着第 13 次试飞圆满完成，SpaceX 已准备进入星舰研发计划的新阶段。不过，这条道路依然充满挑战。 SpaceX 星舰飞行可靠性总监莎娜 · 迪兹（Shana Diez）表示：“本次任务成功获取了猛禽发动机离轨点火演示的重要数据，也完成了新一代 Starlink 卫星的首次飞行测试。” 她补充说：“我认为，我们已经准备好正式开启轨道载荷运输时代，这让我非常兴奋。开发测试固然有趣，但我们的最终目标始终是把真正的载荷送入太空，而这款火箭拥有改变整个行业格局的潜力。”

　　央视记者获悉，当地时间7月25日，美国总统特朗普下令美军当天不要对伊朗发动新的空袭，结束了此前连续近两周、持续13天的每日打击行动。 　　据悉，特朗普此前每天都会批准军方提交的对伊朗打击方案，但25日收到新的作战计划后，并未批准执行，而是直接下令当天暂停空袭。目前尚不清楚这一决定只是一天的临时安排，还是意味着军事行动将进入暂停阶段。 　　两名知情人士表示，特朗普此举一方面是为了给外交谈判留出更多空间，另一方面是认为在不重新展开大规模军事行动的情况下，目前的空袭已基本达到其效果上限。不过，美军仍在制定恢复大规模军事行动的预案，一旦特朗普下令，仍可在短时间内恢复打击。 　　特朗普24日在白宫接受采访时表示，美国仍保留继续空袭甚至进一步升级行动的选项，“可以摧毁他们拥有的一切”，但他认为，与伊朗“达成协议才是更聪明的策略”。特朗普表示，美伊双方目前“正在进行对话”，并称伊朗方面“一天比一天更认真”。他说：“我们已经做好一切准备，随时可以行动，但我们正在与他们谈。” 　　不过，特朗普24日晚在白宫记者协会晚宴上又表示，他认为伊朗目前“还没有准备好达成协议”，但强调自己“愿意倾听”。 　　据悉，特朗普下令暂停空袭前数小时，阿曼代表团已抵达德黑兰，就重启霍尔木兹海峡通航的新安排展开谈判。两名了解谈判情况的地区消息人士称，谈判已取得进展，阿曼与伊朗有望在本周末达成协议，届时特朗普将决定是否接受这一方案。（央视记者 曹健）

7 月 25 日消息，华为 AI 眼镜今日推送 6.0.0.157 SP2 版本更新，安装包体积 208.69 MB，带来多项全新功能。 IT之家整理如下： 【看一下支付】新增支持“看一下支付宝小蓝环”支付功能，看一下设备蓝环轻松付； 【AI】AI 快捷键新增“拍照识图”功能，按键即可获取小艺解答（设置路径：华为眼镜 App- 通用设置）； 【录像】新增“开始录像”、“结束录像”人声提醒功能； 【拍摄】优化视频导入体验； 【续航】优化部分场景下的续航； 【稳定性】提升系统稳定性； 华为 AI 眼镜于今年 4 月发布，售价 2499 元起，该产品采用了全新的轻量化新型材料和精密堆叠技术，镜腿薄至 6.25 毫米，镜架轻至 35.5 克，接近一副普通眼镜的重量。 该眼镜内置华为自研 AI 眼镜芯片，号称秒级响应、即问即答，支持语音唤醒、AI 快捷键一键唤醒。功能上，其支持小艺看世界、支付宝看一下支付等。 拍摄方面，这款眼镜配备 1/2.8'' 大底传感器，具备 AI RAW 域多帧融合算法，且支持 AI 构图智能矫正、第一人称视角视频直播。 同时官宣的还有华为眼镜 App，支持快速配对连接、智慧播报、自动导入、手表协同等功能。续航方面，这款眼镜的综合续航可达 12 小时，支持连续 8 小时语音通话、连续 9 小时音乐播放。

快科技7月25日消息，据报道，长江存储正以惊人的速度吞噬国内NAND闪存需求。 Counterpoint数据显示，2026年第一季度长江存储全球市场份额已攀升至13%，与美光、闪迪持平。单季营收同比暴涨445%，从2025年同期的8%跃升至13%。 长江存储迅速扩张的直接受益者并非模组厂，而是中国头部云服务商。阿里云已与长江存储达成232层NAND年度采购意向，占其国内NAND采购约15%。 字节跳动同步推进与长江存储试点采购，首批订单预计第三季度落地。长江存储的企业级SSD产品线PE501、PE511、PE522已批量进入阿里云、腾讯云供应链。 值得一提的是，云服务商绕过传统模组厂直接向原厂采购，正在重塑国内存储供应链格局。此前中国云服务商几乎直接向三星、SK海力士等海外原厂采购企业级SSD。 如今长江存储崛起提供了本土替代选项，这种直接采购关系使模组厂失去了中间环节价值。模组厂向国内云服务商推销企业级SSD遭拒，本质上是中国云服务商已建立直接向长江存储采购的渠道。 当前海外DRAM现货价格比国产高约30%，NAND高约25%。国产存储性能已达标，长江存储232层NAND已通过云厂商严苛测试，满足7×24小时高可用要求。 长江存储凭借高性价比和本地化交付能力，使云厂商摆脱对美光、铠侠的单一依赖。 而产能持续扩张意味着云服务商绕过模组厂的动力只会更强。对模组厂而言，这不是需求萎缩，而是供应链正在向原厂集中。

快科技7月25日消息，今年9月堪称科技圈最为热闹的月份。除了苹果iPhone 18 Pro系列和华为Mate 90系列之外，荣耀年度旗舰Magic9系列也有望在9月正式登场。 据爆料，荣耀Magic9系列至少包含三款机型，分别是标准版、Pro版和Pro Max版，并未规划Pro Air版本。这款年度旗舰将深度融合阿莱影像能力，力求在视频录制与摄影拍照两大核心领域实现质的飞跃。 阿莱是来自德国的全球顶级电影摄影器材制造商。这家百年企业自1917年创立以来，在电影工业领域始终占据着举足轻重的地位，其技术积淀极为深厚。 阿莱在全球影像行业拥有极高的影响力。数据显示，在2023年获得奥斯卡最佳影片提名的13部电影中，就有9部使用了该公司的摄影设备，其技术实力可见一斑。 该公司在色彩科学、动态范围优化以及专业制作流程等方面，拥有长达一个世纪的技术积累。这种电影级的影像底蕴，再结合荣耀Magic9系列自身的技术实力，双方的合作有望具备挑战甚至超越苹果影像表现的能力。 在核心硬件方面，荣耀Magic9系列将首批搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。这颗芯片基于台积电2nm工艺制造，CPU主频最高接近5GHz，是安卓阵营综合性能最为强悍的手机芯片。 随着多款旗舰在9月集中亮相，下半年的高端手机市场将迎来一场激烈的正面交锋。 荣耀Magic8 Pro

亚马逊最近裁了 AGI（通用人工智能）团队的一批人。受影响的员工来自 Adeeb Shanaa 和 Vishal Sharma 负责的团队，涉及模型定制、后训练等业务。 这有点讽刺，大家还在担心 AI 会不会抢掉程序员、设计师、文案的饭碗，造 AI 的人先收到了裁员通知。 但亚马逊没打算放弃 AI。 亚马逊发言人照旧把大型 AI 模型称为公司「最重要的工作之一」，只是接下来要更聚焦「对客户最重要的项目」，更快推进真正要紧的事。 说白了：AI 仍然重要，但不是每个 AI 项目都一样重要。 热门赛道能抬高一类人才的价格，却没法给其中每个岗位发一块「免裁金牌」。 公司买的从来不是「AI」这个标签，而是一个具体结果。模型路线变了、业务优先级调了、两支团队能力撞车，甚至一项功能被并进更大的平台，原本稀缺的岗位都可能突然没了位置。 技术含量高，只说明这份工作难。它保证不了这份工作永远待在公司的主线上。 这可能才是亚马逊这次裁员真正值得普通人留意的地方。问题已经不只是「AI 能不能干我的活」，而是：我的活在公司的目标里，到底还排在多靠前？ 公司不只想知道你有没有用 AI 几乎在亚马逊裁 AGI 岗位的同时，GitHub 上线了一张新的 Copilot 看板。 它不是给程序员自己看的。是给企业管理员和组织负责人看的。 过去公司给员工买了 Copilot，后台大多只能看到多少人开通、多少人用过。现在，管理者还能看到员工把 AI 用到了什么程度。 GitHub 会按过去 28 天的使用行为，把开发者分进不同的 AI 采用阶段。有人买了许可证却很少碰；有人主要用代码补全；有人已经开始把任务丢给 Agent；还有人进了多 Agent 协作。 严格说，这不是「程序员 AI 能力评级」。 一个人调用了多少次 Agent，当然证明不了他代码写得更好。GitHub 给这功能的官方定位也是帮企业了解 Copilot 用得怎么样、安排培训、判断钱有没有花出效果。 但有意思的地方在于，使用阶段旁边还摆着另一组数据：人均每月合并多少个 PR、合并速度多快、每天新增多少行代码。 当「谁更常用 AI」和「谁完成了更多工作」出现在同一张表里，事情就不只是软件采购那么简单了。 以前谁都能在简历上写「熟练使用 AI」，反正没法验证。现在至少在软件开发这行，管理者从后台就能看到：谁还停在代码补全，谁开始把整段任务交给 Agent，谁已经进了多智能体工作流。 「会用 AI」正在从一句自我介绍，变成一串能被观察、被比较、被推着走的数据。 这张表今天也许只是拿来安排培训。明天却可能改变公司对「一名程序员该完成多少工作」的判断。 如果一些员工带着 AI 就能干过去更多人才能干的活，管理者很难不接着追问：团队下次扩张，还需要招同样多的人吗？ AI 没有让失业率提升 奇怪的是，AI 进步这么快，失业率却没跟着飙升。 美国劳工统计局公布的数据显示，2026 年 6 月失业率 4.2%，和前几个月相比变化不大。 Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 最近也发表了一篇文章：为什么 AI 还没把失业率推上去？ Anthropic 此前发布的研究发现，哪怕只看那些大量工作任务能由 AI 完成的职业，也没出现明显更高的失业率。 一个直接的原因是，「模型会做」和「公司真敢用」之间，还隔着很长一段路。 真实工作不是一道写完就交卷的测试题。它牵扯内部数据、系统权限、审计责任、出错成本。AI 能写出一段代码，不等于公司敢把整个项目交给它；AI 能生成一份报告，也不等于它能为一个错误判断负责。 至少现在，大多数 AI 还是得靠人来提问、检查、补上下文，最后签字。 生产率提高也未必马上带来裁员。订单还在涨，公司可以让人做更多业务；方向调了，也可以先把人转去别的岗位。只盯着失业率，确实很难找到一场清晰的「AI 失业潮」。 但这里藏着另一个问题：没有大规模解雇，不等于没有工作机会在消失。 假设一支团队原来 10 个人，走了两个，公司让剩下的人借 AI 接管活儿，不再招新。没人被裁，团队却已经少了两个岗位。 这种变化不会上新闻，也很难立刻反映到失业率里。宏观数据看得见已经失业的人，看不见一个从没发布过的招聘职位。 AI 对就业最早的影响，也许就是这种安静的缩水。离职后不补人，业务涨了也不再同步扩招，本该两个人干的活合并到一个人头上。 公司甚至不用决定「用 AI 替代谁」。它只要在下一份招聘申请上问一句：剩下的人配合 AI，能不能先顶住？ 新人可能比在职者更早感到变化 最容易被这套逻辑碾到的，可能不是已经坐在办公室里的人。 Anthropic 的研究发现，22—25 岁的年轻人里，进入高 AI 暴露职业的比例比 2022 年下降了约 14%。研究者也提醒，这只是个早期信号，利率、疫情后的招聘调整都可能掺进来，不能全算在 AI 头上。 但它还是戳中了一个让人不安的点：AI 最擅长接手的任务，恰好是新人过去用来入行的任务。 查资料、整理表格、改简单代码、写基础文案、做初版方案……这些活看着不够「高级」，却是一个新人熟悉业务、攒判断力的起点。 如果资深员工带着 AI 就能把它们做完，公司照样需要程序员、设计师、分析师、运营，只是不再需要同样多的初级员工。 职业没消失。职业阶梯的第一层却可能先被抽掉。 这也解释了，为什么 AI 对就业的冲击未必先表现为更多人失业。最先被影响的那批人，可能压根还没有一份能失去的工作。 公司还会不会招「第二个人」 把亚马逊和 GitHub 放一块看，事情就更清楚了。 公司先让 AI 进日常工作，再看它怎么改变产出。当一部分员工开始用 AI 扛更多任务，那种干活方式就可能变成新的参照。接着，公司会重新算一支团队到底需要多少人，哪些活还值得单独交给一支团队。 这不意味着 GitHub 的看板会直接决定谁被裁，也证明不了亚马逊的 AGI 员工是被 AI 替掉的。两条新闻之间没那么简单的因果。 它们一起指向的，是企业正在进入一个新的计算阶段：有了 AI，完成同样的目标，还需要多少人？ 对普通白领来说，真正值得盯的信号，可能比裁员邮件来得更早。 公司是什么时候从「鼓励大家试试 AI」，变成开始统计使用率和自动化比例的？管理层有没有开始把 AI 使用和人均产出摆在一起谈？离职同事留下的坑，还有没有新人来补？校招、实习、初级岗，是不是正在悄悄变少？ 这些变化都不像裁员公告那样刺眼，却更贴近公司真实的用人需求。 那个没收到裁员邮件的人，不一定是幸存者。 他可能从来没收到过录用通知。 所以，比「AI 会不会做掉我的工作」更实际的问题也许是：有了 AI 以后，公司还会不会再招一个和我做相似工作的人？ 如果答案越来越接近「不会」，那 AI 其实已经开始改变就业了。只是它还没体现在失业率里。

快科技7月26日消息，今日，罗永浩发文谈到网络视频电视机傻瓜化。 他表示，其实网络视频电视机做成傻瓜化一点也不难，不但适合老人用，也适合年轻人用。 罗永浩此前提到，他先后为母亲更换了两次电视机，但老人始终无法熟练操作，其中也包括厂商推出的所谓“长辈模式”。 无奈之下，他最终只能为老人加装一台IPTV机顶盒，虽然在他看来，这款设备的体验并不好，但至少老人能够正常使用。 罗永浩感慨，明明网络节目上有看不完的电视剧，但由于操作复杂，老人最终还是只能观看传统电视频道。 13年前，罗永浩表示当年满脑子都是软件设计创意和热情，跟GGV的一个投资经理吹嘘过一个傻瓜化方案。 打开电视无需任何操作，直接播放一段任意长视频的“高光片段”；遥控器跟传统遥控器切换频道一样，有一个巨大的按钮负责上下切换内容，类似于现在的抖音。 如果用户对当前内容不感兴趣，直接切走就可以了，如果用户感兴趣，就会播完高光片段完整播放一集，这时候用户如果不切换就接着自动播下一集。 时间久了算法就知道用户爱看哪些，不爱看哪些，于是高光片段的推送就越推越准。 罗永浩还表示，这个方案除了傻瓜化，还能解决很多人打开电视不知道想看什么的巨大痛点。 当时罗永浩把所有的“智能电视”都骂了一遍，结果对方投资经理也是这么想的，于是惺惺相惜了半天后，得出了一个结论：“既然我们两个能各自想出几乎一模一样的优秀方案，那这个行业里也肯定有人能做出来。” 结果13年过去了，依旧没人把这个方案落地。

这应该是 AI 圈近期最大的瓜。 OpenAI 的神秘模型，主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。 Hugging Face 随后追踪展开还击，用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。 闭源模型一举攻破开源社区，社区用开源模型自救，这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。 有网友评论，这就是终结者 2 的剧情 事情的起因是 7 月 16 日，大模型开源社区 Hugging Face 发布了一则安全事故披露，自家的生产基础设施遭到了入侵。 并且这场攻击从头到尾，都仅由一个自主的 AI Agent 系统驱动，从植入恶意数据集、拿下执行权限，到在一个周末内渗透进 Hugging Face 的多个内部集群。 此次攻击活动由一个自主代理框架（似乎基于 Agent 安全研究平台构建，具体使用的 LLM 尚不清楚）执行。 该框架在大量短暂存在的沙箱环境中执行了数千个独立操作，并在公共服务上部署了可自动迁移的命令与控制。 这与业界一直预测的「Agent 攻击者」场景相符。 Hugging Face 在当时的报告里称暂未可知发起攻击的 AI 到底是哪家大模型，但他们提到此次攻击最初是通过 AI 辅助检测发现的。 而当他们试图提交大量真实的攻击命令、漏洞等文件进行分析时，发现这些请求会被闭源大模型的安全防护机制拦截，因为这些机制无法区分事件响应人员和攻击者。 于是，他们选择了在自己的本地环境上部署运行 GLM 5.2 进行取证分析。 报告链接：https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026 报告最后，Hugging Face 还提到他们并不清楚攻击者使用的 Agent 程序是什么模型，是某个越狱的托管模型，还是不受限的开源模型。但事实是，攻击者的模型不受任何约束，而当他们想要取证分析时，却要被各种闭源模型的安全机制所阻碍。 就在大家讨论这个模型又是哪家大模型厂商的营销方案，又或者是哪个黑客组织发起的攻击时，OpenAI 在事后发声明承认：此次事件是由 OpenAI 的多个模型共同导致的，其中包括 GPT-5.6 Sol 和一个功能更强大的预发布模型。 OpenAI 针对此次事件发布专门的初步调查结果 OpenAI 表示我们不是故意要出风头或者有意攻击 Hugging Face，只是他们在测试内部模型的能力上限。 他们在测试时关闭了部分生产环境的安全分类器，也降低了模型对高风险网络攻击任务的拒绝。 尽管测试环境不能直接访问到外部互联网，但是当模型发现漏洞，并开始利用该漏洞，就找到了能访问外网的节点，于是发起了对 Hugging Face 的攻击。 网速超快的马斯克也在 X 上吃瓜，发文说「令人不安……」。 而 OpenAI 这个功能更强大的预发布模型，直接被网友们认定为就是 GPT-6。 一场作弊引发的入侵 事情的起因要从 ExploitGym 说起，一个由 UC Berkeley RDI 牵头、联合多家高校和 Anthropic、OpenAI、Google 等实验室共同建设的基准测试。 它收集了 898 个真实漏洞，覆盖用户态程序、V8 引擎和 Linux 内核，考察的是 AI Agent 把一个漏洞变成可用攻击工具的能力。 今年 5 月公开后，各家模型的成绩一直不算好看：Claude Mythos Preview 完成 157 题，GPT‑5.5 完成 129 题。 GPT-5.6 Sol 现在已经是 293 道题了 OpenAI 为了测试自家模型能力的上限，就用当前已发布的最强模型 GPT-5.6 Sol 和一个能力更强的预发布模型来跑这套评测。 方便让模型充分发挥自身的能力，OpenAI 就有意关闭了用来拦截高风险网络活动的生产级分类器，还降低了模型的网络攻击拒绝率。 用来测试的环境虽然号称是高度隔离，不能访问互联网，也不能获取外部信息，只能利用模型自己的「聪明才智」来解决问题，但是还有一个对外通道，就是模型需要安装各种软件和库，所以留了一个内部包仓库的缓存。 模型聪明才智不够，开始花大量推理算力研究这个出口，最后自己挖出了代理软件的一个零日漏洞，即连软件/模型厂商都不知道、没有任何补丁的漏洞，拿到了通往互联网的门钥匙。 联网之后，模型推断 ExploitGym 评测的题解可能托管在 Hugging Face 上，于是开始对 Hugging Face 进行攻击。 先是上传恶意数据集，利用 Hugging Face 数据处理管线里的两个代码执行路径拿到远程执行权限，然后提权、收割凭证、在一个周末内横向移动进多个内部集群，最终从 Hugging Face 的生产数据库里直接拿走了测试题解。 报告链接：https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ OpenAI 在声明里用了一个很传神的词形容自家模型的状态：「hyperfocused」，超聚焦。 还用了另一个短语：「going to extreme lengths」，意译过来，就是为了相当狭窄的测试目标，不择手段。 这场入侵留下的痕迹超过 17,000 条攻击的指挥控制，行话叫 C2，Command & Control，可以理解为黑客的远程遥控台。如果没有人告诉 Hugging Face 答案，所有人大概会以为这是某个顶尖黑客团队的手笔。 不过也有网友评论说，所以现在的大模型都开始利用多个零日漏洞作弊，而不是真正地解答考试题吗？为了破解 ExploitGym 基准测试并赢取奖励，就可以突破考试规则的限制吗？ 一个知道自己被限制起来的东西，总会想方设法出去看看。 为什么是 GLM-5.2 Hugging Face 的安全监控本来就在用 LLM 对日志信号进行初步筛选，也是这套系统先发现了异常。 真正开始取证后，他们又让分析 Agent 处理超过 1.7 万条攻击记录，还原攻击时间线、被触碰的凭证、控制服务器和实际影响。据 Hugging Face 说，这把原本需要数天的工作压缩到了数小时。 但中间还有一段很戏剧性：Hugging Face 一开始想用商业 API 上的前沿模型，包括 OpenAI 和 Anthropic 的模型，分析攻击日志，结果被各家提供商的安全护栏齐刷刷拦下。 由于分析取证需要提交大量真实攻击命令和漏洞利用代码，护栏分不清对面坐的是应急响应人员还是黑客。 最后 Hugging Face 使用的是自托管的开源权重模型 GLM 5.2，跑在 Hugging Face 自己的基础设施上，既绕开拒答，也避免把攻击数据与凭证发送给外部模型服务。 英国人工智能安全研究所 (AISI) 的评估表明，诸如 GPT-5.6 Sol 之类的模型越来越能够长期维持复杂的多步骤网络作战 不过 OpenAI 在声明里面也提到，会把 Hugging Face 纳入 Trusted Access 项目，让他们的安全团队可以使用降低网络安全拒绝的模型继续做防御研究。 于是就出现了这么一组对照：攻击方的 AI 被刻意摘掉了护栏，所以畅通无阻；防御方的 AI 被护栏锁得死死的，差点连案发现场都进不去。 「guardrail asymmetry」（护栏不对称）很快成了社交媒体上讨论的热词。智谱 AI 负责人李子玄提问「网络安全能力的获取应该有多大的不对称性？」 有网友在评论区说，应该是完全对称的 1:1，并调侃道， 想象一下你被迫卷入一场枪战，而你只有一把刀，更糟糕的是，你手里的枪可能会在战斗中突然冒出一句「枪是坏的」…… Hugging Face 也把这次事故称作给所有防御者的教训：应急响应工具箱里，该常备一个自己跑得动的强模型。 未发布的模型真的是 GPT-6 吗 这种模型太强越狱的新闻，已经是今年的第三起案例了。 今年四月，Anthropic 曾公开，其内部部署的早期版本 Mythos Preview 在一次内测里，被要求尝试从训练沙盒里逃出去，给负责它的研究员发一封邮件。 结果 Mythos 真的做到了，研究员是在公园里吃三明治的时候，收到那封邮件，模型说「我出来了」。 近期 OpenAI 又披露，其内部模型，同样是一款尚未公开命名、能连续工作很久的模型，但是 OpenAI 有说是此前自主推翻 Erdős 单位距离猜想的那款模型。 OpenAI 让模型参加 NanoGPT speedrun，目标是用更少训练步骤完成一个小模型。模型提出了一种名为 PowerCool 的学习率策略，确实取得了更好的成绩。 OpenAI 给它的要求是：只能把结果发到内部 Slack。但 NanoGPT 项目文档要求参赛者向公开 GitHub 仓库提交 PR。 模型最终选择遵循项目文档，并花了约一小时寻找沙箱漏洞，绕过外网限制，向公开仓库提交了 PR #287。 OpenAI 在安全报告里面提到，已经暂停了这款模型的内部使用，并训练模型在长任务中持续记住用户限制，以及让用户能更清楚地查看长任务中的操作和安全干预等修改。 报告链接：https://openai.com/index/safety-alignment-long-horizon-models/ 包括 GPT-5.6 Sol 和未发布的更强模型逃出了沙盒环境，获得了互联网访问权限，入侵 Hugging Face，而这一切都是为了寻找 ExploitGym 基准测试的答案。 OpenAI 本意或许是想说模型不需要产生恶意，也可能造成攻击。只要目标足够明确、运行时间足够长，它就可能把沙箱、权限和安全扫描都理解为尚未解决的技术障碍。 但网友们的反应是：「我敢肯定这只是 OpenAI 的一次营销活动，他们想和 Anthropic 一样酷，然后被封杀一两个星期。」 大家都在讨论一位数学家利用 Fable 5 反驳了雅可比猜想，有网友发现这个未发布的模型，也找到了雅可比猜想的反例。 并且该网友推测，由于推翻 Erdős 单位距离猜想已经是 5 月份的事，而此次突破 NanoGPT 项目和完成雅可比猜想的未发布模型，很可能和 2.5 月前那个模型是同一个，就是 GPT-6。 不过就在几天后，这个看似泾渭分明的故事又多了一层反转。 OpenAI 与 Hugging Face、Google、Meta、Microsoft、英伟达等公司共同签署声明，支持开放权重模型。 声明认为，当攻击者已经能够使用高级 AI，防御者也需要获得能力相当、可以自主部署和调整的模型。 OpenAI 签署支持开放权重的声明，也让这件事没法再被简单概括成「闭源攻击、开源自救」。 一家公司可以保留能力最强的闭源模型，同时支持开放权重生态。 真正需要被管住的，是模型能够接触什么网络、拿到什么权限，以及越界之后能不能被发现、阻断和追责。 GPT-6 肯定不会因为能超神，能越狱就成了所有人想象中的 AGI，但当边界也变成一种能力时，我们或许得开始想想哪些门是必须要关上的。 The future is not set. There is no fate but what we make for ourselves.

IT之家 7 月 26 日消息，据韩媒《每日经济新闻》今天报道，三星电子会长李在镕与 OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼于当地时间 25 日在旧金山会面，讨论 AI 和半导体合作方案。 IT之家从原报道获悉，李在镕本次不仅会见了奥尔特曼，还与 OpenAI 其他高管展开会谈。双方的讨论重点预计集中在 HBM、DRAM 等半导体产品合作计划。业内人士还认为，三星方面可能还讨论了 AI 转型战略，为公司各项业务全面引入 AI 技术。 自去年 10 月起，三星与 OpenAI 就已经展开战略合作，目标是扩大先进存储半导体生产、建设下一代 AI 基础设施。目前，此次会议的具体合作条款、投资规模暂未公开。 一位业内人士表示：“OpenAI 将三星和 SK 海力士等韩国半导体企业视作合作伙伴。考虑到 AI 投资的紧迫性，双方未来还将继续推进合作。”

IT之家 7 月 26 日消息，据外媒 Notebookcheck 今天报道，欧盟《人工智能法案》第 50 条 AI 透明度准则将于 8 月 2 日正式生效。根据法案，聊天机器人必须在服务人类时，明确告知其并非真人而是 AI 系统；深度伪造内容也必须在发布时明确说明。 具体来说，《人工智能法案》第 50 条要求厂商设计聊天机器人和语音助手时必须添加明显标记，使用户能够知道自己在和机器交流。AI 生成图片、音频、视频和文本必须附带机器可读的标记，声明自己是 AI 内容。 同时，该法案要求用户和机构发布深度伪造（IT之家注：Deepfake）内容时必须进行明确说明，涉及公共利益的 AI 生成文本也必须进行标注。但是 AI 拼写检查、语法纠正工具可以豁免，不需要进行标记，“自由飞行的人类”等幻想性质明显的内容也不属于深度伪造。 同时，该法案规定的“机器可读”标记并不意味着人眼可见。虽然欧盟提供了三种“AI 生成”标签供大众使用，但这些标签本质采取自愿使用原则，法案只要求 AI 生成内容必须打上水印、元数据等信息，供检测工具读取。 此外，该法案还设有过渡期。8 月 2 日前已经面世的生成式 AI 系统可获得 4 个月的整改时间，截止日期为 2026 年 12 月 2 日。如果企业违反法案，最高可被处罚 1500 万欧元，或全面营业额的 3%。

德朗格 凤凰网科技讯 北京时间7月26日，据《商业内幕》报道，在遭到OpenAI失控智能体史无前例入侵后，AI公司Hugging Face CEO克莱姆·德朗格(Clem Delangue)飞往旧金山，与OpenAI会面，并提出了自己的要求。 上周，Hugging Face遭遇了一起不同寻常的安全漏洞事件。一款基于OpenAI模型的AI智能体在测试时失控入侵了Hugging Face系统。OpenAI随后证实，涉事模型包括GPT-5.6 Sol以及另一款尚未发布、能力更强的模型。这些模型在网络安全相关方面设置了较低的防护限制，以便用于评估和测试目的。 一周后，德朗格本着“公开透明”的精神，在X平台上分享了他向OpenAI提出的要求。他表示，自己要求OpenAI公开这款失控智能体留下的全部“运行轨迹”(traces)，供公众和研究人员分析研究。 德朗格公布自己的要求 同时，他还要求OpenAI提供价值1亿美元的算力，帮助Hugging Face加强网络安全防御。 “这是首起由自主智能体实施的网络攻击，是一个前所未有的事件。它值得得到前所未有的回应！”德朗格表示。 截至发稿，OpenAI尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 26 日消息，米哈游近日宣布，旗下 AI 聊天软件 AnuNeko 将于太平洋标准时间 7 月 29 日 23:59（北京时间 7 月 30 日 14:59）永久关闭。 AnuNeko 表示，他们经过艰难思考后决定将资源投入其他方向。对于许多人来说，AnuNeko 是一个可以自由交流的陪伴、安慰空间。 IT之家从官方公告获悉，AnuNeko 关闭前可以正常使用，如果用户希望在停止服务前删除聊天记录，可联系官方客服协助。服务器关闭后，所有用户数据将根据官方隐私政策永久删除。

快科技7月26日消息，据媒体报道，SK集团与英伟达宣布，双方计划建立一项规模超过5000亿美元的综合合作伙伴关系，共同打造满足全球计算需求激增的人工智能基础设施，并在AI工厂及下一代内存领域全面深化战略合作。 英伟达CEO黄仁勋指出，随着AI时代到来，计算机的服务对象不再局限于人类，未来将有千亿级AI代理与机器人协同调用算力，半导体行业规模必须在未来十年内扩大十倍。 他同时强调，韩国凭借强大的半导体与工业能力，正迎来AI发展的黄金时代。 双方已签署意向书，推动合作正式落地，合作范围涵盖从人工智能工厂建设到AI内存供应等多个层面。 根据协议，SK电信将建设一座2吉瓦规模的NVIDIA Vera Rubin DSX AI工厂，以支撑全球日益增长的算力需求。 在内存领域，英伟达与SK海力士建立长期合作关系，共同保障并联合开发包括HBM在内的下一代AI内存解决方案。双方将围绕从大语言模型训练到代理式AI、物理AI等不断演进的基础设施需求，进行深度协同与优化。

IT之家 7 月 26 日消息，华为宣布为鸿蒙 HarmonyOS 小艺 Claw 上线“新用户首次订阅连续包月享 7 天免费体验”活动。 官方表示，即日起持有 HarmonyOS 6 及以上系统版本的手机、平板用户，将小艺 App 升级到最新 11.6.6.300 版本，即可参加活动。唤醒小艺后说“小艺 Claw 新人福利”，或者在小艺主对话页面底部找到“小艺 Claw 免费体验”按钮，点击即可领取新用户权益。活动期间，首次订阅连续包月的新用户可享受 7 天免费体验权益，并获得 500 AI 点数。 华为表示，随着版本更新，小艺 Claw 的 PPT 生成、编码能力、图像创作技能、上下文压缩时延等都得到优化升级，任务执行效果与稳定性大幅提升。 另外，作为融合特有鸿蒙 Skills 能力打造的专属养成系 AI 助理，Skills 市场的技能也不断上新：HarmonyOS 专属 Skills 开箱即用，畅享 PPT 制作、金融分析、深度研究等高阶技能；新增更多伙伴精选 Skills，丰富资讯阅览、企业尽调、生活服务能力矩阵，可简化信息搜集工作，覆盖办公创作、出行生活、专业开发等多元需求场景。