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美商海盗船更新Vengeance系列主机:顶配可选RTX 5090、支持E-ATX主板
快科技1月31日消息,据报道,美商海盗船更新了Vengeance系列游戏台式机,包括i8300、a8200、i5200、a5100和a7500共5个型号。 新产品换上了NVIDIA最新的RTX 5090和RTX 5080显卡,CPU则可选Intel的Ultra 9 285K和AMD的Ryzen 7 9800X3D/Ryzen 9 9900X,售价最低3499.99美元(约合人民币25377.38元)。 新主机使用了三款机箱:i8300/a8200用的是海盗船5000T机箱,不过将前面板的Y型通风口格栅换成了常规的三角形格栅,本身为一个中塔机箱,最大支持E-ATX主板;i5200/a5100则用了海盗船2500X机箱,这个机箱是个左右分仓的宽体海景房机箱,采用270°无立柱设计;至于a7500采用比2500X更大的3500X中塔机箱,也为双面玻璃的全景海景房设计。 内部配置方面,Intel主机全部采用Z890主板,而AMD型号则为X870和B650主板;i8300/a8200/a7500为ATX板型,而高度更矮的i5200/a5100就使用M-ATX板型。i8300/a7500/i5200/a5100均提供了RTX 5090和RTX 5080两种显卡型号,并根据显卡型号的不同,配备64G/32G DDR5-6400 铂金统治者内存。 存储方面,i8300的RTX 5090款为6TB,RTX 5080款为4TB;a7500/i5200/a5100则分别为4TB和2TB。至于a8200则只有Ryzen 9 9900X+RTX 5080可选,配备64GB DDR5-6400内存和2TB SSD。 此外,i8300/a8200/i5200/a5100都配备了海盗船自家的iCUE LINK TITAN RX 360mm一体式水冷散热器,a7500的散热则为NAUTILUS 240mm水冷散热器,电源则分别提供1200W和1000W全模组电源,所有型号均支持2年的质保。
美官员:马斯克正在“控制”联邦雇员数据库,没人知道他在里面干了什么
华盛顿人事管理办公室 凤凰网科技讯 2月1日,据路透社报道,两位政府机构官员透露,马斯克指派的,负责管理美国政府人力资源机构的助手,已经接管了存有数百万联邦雇员个人数据的计算机系统,并把职业公务员拒之门外。这种接管是“不受任何监督的。”没人知道马斯克的团队在系统中做了什么。 自11天前上任以来,特朗普已着手对政府进行大规模整改,在其精简官僚机构、安插更多亲信的第一步行动中,解雇并排挤了数百名公务员。 马斯克 马斯克受特朗普委托,削减规模达220万的文职政府工作人员数量。他已经迅速在人事管理办公室安插盟友。一个由马斯克现任和前任员工组成的团队于1月20日特朗普就职当天,接管了人事管理办事处。一名员工称,他们已将沙发床搬到该机构总部的五楼。五楼设有主任办公室,只有持安全徽章或有安保人员陪同才能进入。 人事管理办公室的一些资深职业雇员,已被撤销对该部门部分数据系统的访问权限。 官员们称,这些系统包括一个名为“企业人力资源整合”的庞大数据库,其中包含政府工作人员的出生日期、社保号码、工作评估、家庭住址、薪资等级和工作年限等信息。 “我们完全不清楚他们对计算机和数据系统做了什么,” 一位官员表示,“这引发了极大担忧。现在没有任何监督,这会带来严重的网络安全和黑客风险。” 受此举措影响的官员仍能登录并使用电子邮件等功能,但再也无法查看涵盖联邦工作人员方方面面情况的海量数据集。 此外,人事管理办事处还向公务员发出备忘录,鼓励他们考虑签署买断协议并辞职,前往“梦想目的地”度假。 密歇根大学福特公共政策学院教授唐・莫伊尼汉表示,人事管理办公室内部的这些举动引发了对该机构国会监督的担忧,反映了特朗普和马斯克对联邦官僚机构的看法。 “这使得马斯克核心圈子之外的任何人都更难知晓发生了什么,” 莫伊尼汉说。 马斯克、人事管理办事处、新团队代表以及白宫均未立即回应置评请求。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
出货量暴跌10.3%!XR行业寒气逼人,AI成了救命稻草?
销量同比大幅下滑,XR设备的未来全靠AI了? 日前,市场调研机构洛图科技公布的出货量数据显示,2024年全球市场XR设备出货量为731万台,同比下滑10.3%,国内市场XR设备出货量为53.6万台,同比下降12.5%。 2020年,高通中国区XR业务负责人郭鹏在第四届VR/AR产业创新者峰会上表示,XR是下一代计算平台。次年,因元宇宙概念爆火,XR行业热度进一步飙升,吸引了大量企业入场。FaceBook进军元宇宙行业后,不但打造出了一系列XR设备,甚至在2021年将公司名字改为“Meta”。 然而一晃几年过去,XR设备并未如预想一般销量一路猛涨,反而在市场未进入饱和状态的2024年,就出现了销量下滑。究竟是XR设备如元宇宙一般属于泡沫,还是XR设备尚未展现出足够的价值? 销量锐减,XR行业寒气逼人 当前XR设备主要分为两种,第一种是VR(虚拟现实)和MR(混合现实),第二种是AR(增强现实)。洛图科技公布的数据显示,全球市场VR和MR依然是主流,2024年累计出货量高达652.8万台,占XR市场89.3%的份额;国内线上零售市场(不含拼抖快等新兴电商)则完全完全相反,VR与AR的销量占比从2023年的59:41变为2024年的39:61。 (中国VR/AR线上传统电商分季度销量占比;图源:洛图科技) 作为全球最大消费市场,热门产品如手机、汽车等,国内市场出货量通常占全球的五分之一到三分之一。然而XR行业,国内市场出货量不到全球市场的十分之一,且以AR为主。究其原因,在重视实用性的中国消费者眼中,不好用或许是关键因素。 国外之所以VR和MR设备销量高,原因在于此类设备的主要用途为游戏和影音体验。即便是加入了高精度传感器,可以捕获空间动态并融入了诸多AR特性的MR,消费级市场也以游戏体验为主。欧美地区主机游戏市场份额较高,为VR游戏培养了广泛的受众群体。 国内游戏玩家则以手游和PC端网游为主,主机端游戏玩家不多,VR游戏受众也不如人口更少的欧美地区。因此,国内不少消费者接触到XR设备后,对AR更感兴趣,可AR的价格与功能体验并不匹配,以至于AR设备的销量不高。 (图源:雷科技摄制) 可无论是VR、MR,还是AR,当前都普遍存在缺乏杀手级应用的问题。即便是以软件生态见长的苹果,推出的Vision Pro到2024年8月应用数量仅刚超过2500款,且许多应用的功能特性相似。因生态问题和昂贵的价格,Vision Pro虽以5%的份额位列2024年全球VR/MR销量第三,但未能改变停产的命运。 当前XR行业最大的困局在于,相关企业可能都没有想清楚,VR、MR、AR除了打游戏和观影,到底还能用来干哪些事情,并且缺乏统一的标准,企业各自为战,导致整个行业乱糟糟的。若不能改变这一局面,XR行业就无法健康发展,销量也可能不增反降。 好在,XR行业正从无序向有序迈进,统一标准和生态、融入AI功能将成为2025年XR行业的主基调,而整个行业也可能在2025年一改颓势,实现销量同比增长。 AI成了XR的救命稻草? 唯有建设统一的标准和生态,才能让软件开发者快速为XR设备适配应用,从而丰富XR设备的功能,提高产品价值。但打造统一标准和生态,绝非普通XR企业可以完成,需要微软、谷歌这种具备丰富系统开发经验的互联网行业巨头带头。 2024年12月12日,谷歌官宣推出专用于XR设备的操作系统Android XR。同时,谷歌还确定与三星达成合作,为Android XR打造载体。为实现这一目标,谷歌收购了HTC VIVE部分工程团队。前段时间的Galaxy Unpacked大会上,三星除了发布新一代旗舰机型Galaxy S25系列,还首次公开了正在开发的XR设备Project Moohan。 (图源:三星) Android XR的出现,或将起到类似Android的作用,为行业建立起统一的平台,吸引软件开发者入场,丰富XR设备的功能。在提供基础系统和平台之外,Android XR也融入了AI大模型Gemini,能够更加智能地理解用户的指令,提升交互体验。 不仅仅是谷歌和三星,所有XR企业都意识到了AI的重要性,不断尝试将AI与XR,尤其是AR设备融合。例如国内线上销量第一的XR厂商雷鸟,于2024年8月与博士眼镜联合成立合资子公司,致力于开发AI眼镜,并在CES 2025上正式推出了雷鸟V3 AI拍摄眼镜。该产品搭载骁龙AR1芯片和通义千问大模型定制AI,以及猎鹰影像系统。 在手机行业表现一般的星纪魅族,到了XR行业却迅速成长为头部企业,2024年还将品牌从MYVU升级至StarV,并推出了主打AI功能的StarV Air 2。该产品支持AI语音交互、12国语言实时互译、AI记事提醒和文字显示等诸多功能。 同为国内XR行业巨头的XREAL,在AI领域的布局比雷鸟和星纪魅族略慢。其CEO徐驰表示,今天的AI眼镜仍是“AI弱智眼镜”,AI眼镜是万米长跑,跑对方向比抢跑更重要,XREAL一定会做AI眼镜,但不是现在做。徐驰还预测,2-4年内AR眼镜的销量将超越VR。 (图源:XREAL) 的确,现阶段已有不少将AI与AR融合的智能眼镜,但具备的AI功能过于雷同,无非是加入了AI语音助手,支持翻译、记录、文字显示等。还有一部分干脆放弃AR功能,加入摄像头,将设备打造成AI拍摄眼镜,如雷鸟V3 AI拍摄眼镜、闪极AI拍拍镜等。不过AI眼镜若不能显示内容,实用性难免大打折扣,将AI与镜片能够显示内容的AR眼镜融合属于行业趋势。 结合国内XR三大巨头品牌雷鸟、XREAL、星纪魅族,以及海外XR巨头Meta、索尼、苹果等品牌的产品来看,海外厂商侧重VR、MR产品,国内厂商则更重视AR。VR和MR设备体积普遍较大,长时间佩戴对于头部和颈部会造成不小的压力,而能够成为下一代的计算平台的设备,必然能够像手机一样便携易用,显然AR才能承担这份重任。 国内外企业都认识到了AI的重要性,尝试将AI与XR融合,但也正如XREAL CEO徐驰所言,AI是一场长跑,抢跑不代表可以跑得更远。 XR行业能否冬去春来? 元宇宙泡沫破灭后,XR行业也出现了热度下降的情况,改名为Meta的FaceBook曾遭受众多网友嘲讽。再加上XR设备普遍价格不低,导致这一新兴产业一度面临生死危机。 庆幸的是经过厂商多年探索,行业态势逐渐明朗,构建统一标准和生态的工作正在稳步推进,AI+AR则可能成为XR行业的救命稻草。关于XR眼镜是否该配备计算芯片和电池,脱离手机、PC等设备独立使用,厂商们也陆续找到了自己的答案。 (图源:雷科技摄制) 除此之外,XR厂商还在尝试降低设备的成本和价格,如雷鸟Air 3首次将分体式AR眼镜的价格拉到2000元以内,XREAL则计划用不到20%的价格,为用户带去旗舰头显80%的体验。就连苹果也多次被曝暂缓Vision Pro 2的开发工作,全力打造更廉价的Vision产品。 之所以会有那么多业内人士认为XR能够成为下一代计算平台,原因在于交互方式的进化,现阶段手机需要触控操作,至少占用一只手,XR设备则不需要占用四肢。只是使用手势或语音控制,在非公众场合没太多问题,但在公众场合难免有些不太合适。或许未来脑机技术进一步发展,可以解决XR设备的交互难题,XR行业还有很长的路要走。 2025年,我们有望在XR设备上看到Android XR系统、更完善的AI功能、更实惠的价格。一切稳中向好的XR行业,或将在2025年一扫之前的阴霾,迎来腾飞时刻。
在上万公里的旅行中,我撞破了楚门的世界
身处洪流 如何自处 文字与图像,是世界最基础的两种信息媒介。 在过去的五年里,我背着相机,行走于祖国西部辽阔的土地。自南徂北,穿越蔓延千里的山脉与广袤的盆地,一路横跨三个进藏口。 这五年,恰好是「算法」蓬勃发展的五年,我们的生活逐渐与算法深度捆绑,当手机开始替照片自动调色,当导航预判出下一个急弯,当短视频平台比我们自己更清楚想看什么,甚至 AI 都能模仿我的笔触生成「原创」游记时,算法的触手已经逐渐触及生活的每个角落。 在算法的干涉下,我们的决定真的是自发性的决定吗?算法的到来,到底是带来了有效的帮助,还是让我们感到更多的困惑与压力? 这场上万公里的公路旅行中,有些零碎的经历,给了我一些启发。 边城与老船 2023 年入夏前,我从长江上游一路沿江而下,江水在夔门的第八道弯处,轻轻将巫山县城托在臂弯里。 沿着蜿蜒的公路驶出山中,再顺着紧贴长江的山边公路前行,司机摇下车窗,江风瞬间卷起码头的气息,灌满了车厢。 这个城市怎么都说不上大,巫山依山傍水而建,从半山腰一路而下,到了江边,城区就算结束了。 之所以如此,其实有一定的历史原因。 从半山腰往下走,在第一个拐弯处,会看到一个巨大的观景平台。站在这里,视线穿过平台的边缘,可以直接俯瞰长江,以及江对岸横跨的那座标志性的大桥。 上世纪九十年代,一项举世瞩目的工程在这里掀开序幕,此后,长江一共在 2003 年、2006 年、2010 年进行了三期蓄水,蓄水完成后,长江的水位从原本的 65 米升至 175 米,中下游的水患风险极度减小。 蓄水前的长江大桥位于山腰,老巫山坐落于江边,在蓄水完成后,江面上升到了大桥底部,老巫山更是沉入滚滚长江之中。 由于依山而建,这里的地图显得有些微妙,巫山也因此略显吃亏——这座垂直生长的城市,把居民楼像麻将牌一样堆叠在峭壁上。一楼也许是另一栋楼的顶楼,但手机上的地图并不宽容,它只记录平面上的信息,却没有衡量水平高度,把整座山崖简化为平面坐标,进一步压缩了这片本不大的土地。 这是一种赛博世界的吊诡,如果你有幸踏足这里的街道,可以清楚地感受到,这里的 500 米,比绝大多数其他地方的 500 米要长。 地图许诺的辽阔天地远比双目所及更遥远,但超出了个人感官边际的信息,很多时候只是单纯的数据,难免有些脱离现实。 类似的困惑也出现在各种美食攻略中。 每次打开各大平台,各种推荐铺天盖地,但众口难调,到底哪家的味道最合我的口味,却是文字和图片无法传达的。 如果仅仅如此倒也罢了,但帖子中的广告夹杂其间,才是真正的隐形陷阱,一不小心就变成了算法背后推动转化率的工具。 这些陷阱的存在,让算法带来的信息流看起来很靠谱,实际上却让选择变得更加困难。 但这种纠结,在我来到巫山以后几乎消失了。 划开手机屏幕,社交平台的海量信息在此处忽然失效,寻访地道吃食的线索,只能依赖人们千百年来最原始的方式——口口相传。 往前头第三个红篷子。 杂货铺阿婆的秤砣在玻璃柜上叩出笃笃两声。 临江石阶尽头藏着我要找的馆子。 二十米外那家面馆甚至没有招牌,蜂窝煤炉上的铁锅正蒸腾起云雾,将整条街熏染成暖黄色块。 这里没有扫码点餐的荧光屏,也没有满是广告的选择迷宫。面馆的蒸汽模糊了所有现代性符号。 老板用搪瓷盘背面手写的菜单,比扫码后不知道转几圈才出来的小程序更令人安心。 这么一比,算法推荐的那些「必吃榜」、「打卡点」,倒像是隔了层毛玻璃,看着热闹却摸不着温度。 走出餐馆,夜色漫上来,江面货轮的汽笛声突然变得稠密,对岸的长江大桥亮起霓虹灯带,左侧险峻的山峰上点亮星星点点的路灯,勾勒出一条通向山顶亭子的路。 晨雾还未从江面起身时,我登上前往奉节县的船。 这是一艘两层的船,和巫山县一样,它并不算大,船身洇着深浅不一的水渍,像被江水反复批注的旧书页。 经营这艘船的夫妻二人,丈夫掌舵,妻子管账,前舱铁皮上张贴的价目表还是五年前的印刷体,微信收款码倒是新贴的,只是边缘已经微微卷起。 其实前些年,交通渡轮的生意很不错,但随着巫山到奉节的高铁建成,两地的通勤时间缩短到了二十分钟,交通渡轮的乘客逐渐减少,往来者只剩下沿江村庄的居民,背篓里装着草药的老汉要去对岸集市,竹筐中雏鸭啾鸣的妇人得赶在晌午前到女儿家。 在这个时代,忙着赶路的人都在追逐信息的速度,只有老船和老人依然以他们习惯的方式丈量长江的褶皱。 常有人下船,所以常靠岸。 直到两侧的山峰陡然陡峭,将天空裁成青瓷碎片时,才逐渐没有了村庄,起航时满满当当的交通渡轮上,只剩我们一行人了。 前面就是夔门。 老板娘看我们是少有的游客,专门推开休息室为我们介绍。 十万吨江水在此处被挤压成青铜剑刃,白帝城的轮廓从水雾中浮起时,恍若一尊搁浅的方鼎,此刻若从云端俯瞰,这艘老渡轮不过是指缝间漏下的芥子,正沿着李白捞月的弧线,缓慢穿过「轻舟已过万重山」的注脚。 出瞿塘,见夔门,绕过长江中心的白帝城,就是奉节县。 正午的奉节码头泊着新漆的游轮,扫码讲解器的电子音此起彼伏,下船回望,远处是烟雨中若隐若现的夔门,视线穿过白雾,渝山号静静停靠在最边缘的泊位,灶间腾起的柴烟与游轮排放的尾汽在江面缠斗。 再过一个小时,它会载着沿江两岸的居民返航。 和这些小城一样,这艘船在网上几乎没有任何信息,不论我怎么搜索,都找不到相关的帖子,算法仿佛失灵了。还是前一天晚上从当地人口中得知的消息,才让我知道,在山底江边的码头,依然有一些逆流而上的交通渡轮。 在这个算法世界的边城,没有选择焦虑,没有信息轰炸。不管任何问题,当地人往往只会给出一个答案,虽然选择变少,世界骤然缩小,但端上桌的每碗面都带着确定的热气,是算法永远算不出来的确定性。 这不可避免地让我想到家乡,新开发的观景平台正在预告过年的无人机表演,每分钟循环播放的灯光秀,手机上随时能看到给外地游客推荐的八个拍照机位。 而此刻我身后的小城,晾晒的辣椒正随机分布在各家窗台,流浪猫慢悠悠地巡着不固定的路线,面汤的热气在不确定的高度被江风截断。 这种随意与自然,恰恰抚平了算法带来的那份不踏实感。 蓝调中的两千公里 在甘肃到西宁之间,有座叫定西的小城,这座陇中小城像是被春风遗忘的驿站,静默地守在通往西宁的必经之路上。 我们的旅程还要从此继续向西延伸一千三百公里——穿过整个柴达木盆地,抵达地图上那个被戈壁环抱的坐标:冷湖镇。 此时是 2024 年的春末,对于西北而言,冬天离去的步伐总归要慢些,G6 京藏高速沿途的山顶还有皑皑白雪逗留,往来的车辆并不多,但与三年前初次探访时不同,往来的汽车中,多了一些绿色牌照。 和部分出生于时代交界处的年轻人一样,虽然见证了新能源车的崛起,但我还是对内燃机保留了一些别样的情愫,不过副驾上的朋友却是智能驾驶的忠实拥趸,他开特斯拉时习惯单手握盘,在算法的帮助下轻松地完成驾驶任务,以至于第一次长途驾驶油车,车身总会在不知不觉中偏离车道。 出于满足我对「驾驶乐趣」的需求,也是出于对他开油车的不信任,在德令哈郊外的加油站,我们默契地交换了座位——由我来接管方向盘,而他则拿起相机,负责记录沿途的风景。 但驾驶乐趣的荷尔蒙并没有给我带来过多的快乐,在西北开车比想象中更累。 没有护栏的公路像条灰绸带铺展在旷野,随时可能有牧民的羊群从梭梭丛后转出。我保持着将车辆控制在车道中央的习惯,余光始终在后视镜与两侧荒原间游移,亚洲狮的方向盘传递着令人安心的阻尼感,但持续紧绷的神经让右脚开始发麻,眼角的干涩感则像不断收紧的弦。 这需要花费大量的精力。 柴达木南部的雅丹群在午后的阳光下蒸腾,千百年风蚀造就的土丘宛如凝固的浪涛,雄浑且壮丽。可惜,我此刻无暇欣赏这幅地质长卷——前方出现了运输风力机叶片的特种车队,七十米长的巨型构件在戈壁上投下了游动的阴影。 不知不觉的错车间,我的双手已紧紧握住方向盘,直到透过后视镜看到青海南山的雪峰在夕阳的镀金下熠熠生辉,我才猛然意识到,自己竟错过了整个路程的风景。 此时,我突然开始思考算法的意义。 两天后,我们抵达冷湖镇。 由于经纬度的原因,这里的蓝调格外悠长,沿着小镇主路这条路出去两公里,上世纪五十年代的采油树在暮色中伸展铁锈色的枝桠,石油小镇的废墟将西北的土地画成整齐的棋格,构成人类世界两个时代的注脚。 冷湖镇方圆两百公里内几乎没有人烟,这意味着夜空中没有任何光污染,加之这里位于中国的第一阶梯,自身具有海拔优势,我可以用肉眼直接观看到璀璨的星河。 在这不可多得的观星地,我拍摄了一张被挂入某相机画廊的照片,画面中,北斗七星的斗柄正指向东方——那是我们返程的方向。 回程时,我换了一辆新能源轿车,在同样悠长的清晨蓝调中,启程离开冷湖镇。 由于身体的疲惫不足以让我有信心面对接下来的行程,所以在面对越过公路的狂风时,我第一次打开了智能驾驶,车身上复杂的传感器将信息传输而来,在算法的统计下,车道保持系统以温和的力度纠正着因横风产生的偏移,让飞驰的汽车坚决地稳定在道路中间。 此时,我终于敢让目光暂时离开路面——后视镜里,朝阳正将昆仑山的雪峰染成蜜色。 夜幕低垂,我们一路向东,乌兰县境内的青藏铁路与公路并行蜿蜒,绿皮列车拖着白色雾汽掠过荒原。 在火车呼啸而过的瞬间,我单手拍下这个画面,却无由头地忽然想起巫山码头那个雾气迷蒙的清晨——那时我坚信只有面馆蒸腾的热气能穿透算法的迷雾,用一种不确定中的确定来对抗算法的不确定,却在今夜荒原的驾驶座上,被算法温柔地归还了望向窗外的自由。 列车的光束切开夜幕,与我的车灯在某个纬度上交汇成短暂的光桥,恍惚间似乎看见两个时空在此叠影:巫山面馆老板用搪瓷盘写下菜单的指尖,正与此刻轻抚自动驾驶按键的指纹重合。 后记 算法的确强大,量身定制的信息流推荐与智能驾驶,只是算法能力的冰山一角,并且在可以预见的未来,算法的进化将继续以浩浩荡荡的姿态前进。 算法的出现,让我们的世界与信息传递的速度同步扩张,但同时,也为每个人量身订造了一个楚门的世界。 在这样的背景下,许多人提倡跳出算法的控制,但在这趟旅程中,我逐渐意识到,一味摒弃算法并不是最佳选择。 在巫山,当所有的选择都由算法精挑细选,我们可以选择跳出这些框架,摒弃它的引导,去寻找自己真正想要的答案; 而在青海,当行为变得机械重复时,我们可以让程序与算法代替人类承担 99% 的重复性劳动,余下注意力,恰好够我的眼睛接住昆仑山顶坠落的星光。 将算法当作工具,学会用工具,而不是因噎废食,抛弃工具,甚至是被工具奴役。 四百年前,哲学家笛卡尔在自己的著作中提出了一个明确的思想,指明了个体意志的重要性: 我思故我在。 这句话至今依然一语道破真谛,尽管时代的洪流无法抗拒,但我们依然可以在这股洪流的裹挟中,通过个人意志,保持一份自我选择的权利。 图、文|周奕旨
奥特曼因DeepSeek“认错”:在开源上OpenAI站在了历史的错误一方
在开源上我们站在了历史的错误一方。 这是Sam Altman对DeepSeek冲击做出的最新回应。 OpenAI从来都是主动出击,这一次因DeepSeek而被动调整了它自己的节奏,甚至第一次在开源权重的问题上,有了动摇。 一切都发生的太快了。 1 o3-mini全线开放,免费用,可联网 在DeepSeek压力之下, OpenAI今天凌晨突然宣布,其最新推理模型o3-mini全面上线。 而且居然一改往日藏着掖着的调性,一次性向所有人开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限,包括免费用户。 不仅支持联网,也终于舍得展示思考过程了。 o3-mini 于去年底的技术直播中首次亮相,是 OpenAI 推理系列中最新、最具性价比的小型 AI 模型,在科学、数学和编程领域表现出色,同时兼具低成本和低延迟优势。 强度模式上,o3-mini提供了低、中、高三种选择,用户可根据需求在快速响应和深度思考之间灵活调整。只是o3-mini 尚不支持视觉任务,需要进行视觉推理时仍要调用o1。 此次发布,ChatGPT Pro 用户可无限制访问 o3-mini;Plus 和 Team 用户每日消息限制从 o1-mini 的50条提升至150条;免费用户也可通过选择“Reason”模式或重新生成回复来体验新模型(具体消息限制未说明)。所有付费用户还可在模型选择器中选择 “o3-mini-high”,以获得需要更长时间响应的更高智能版本。 此前曾被社区贴脸对比DeepSeek有而 OpenAI 没有的深度思考 + 联网功能,这次也高亮加入:所有用户均可选择 “Search + Reason” 组合,利用搜索功能查找带有相关网络资源链接的最新答案。 来到开发者这边。即日起,API 使用等级 3-5 的开发者可在Chat Completions API、Assistants API 和 Batch API 中调用o3-mini。OpenAI称它是自己首款支持函数调用、结构化输出和开发者消息的小型推理模型,可直接用于生产环境。 1 变快变便宜,但仍不如DeepSeek实惠 速度与效率方面,o3-mini 相较于o1具备更快的响应速度和更高的计算效率。测试结果显示,o3-mini推理速度比o1-mini快24%,将平均响应时间从10.16秒缩短至7.7秒。此外,o3-mini 的首个token生成时间也比o1-mini快2500毫秒,为用户提供更加流畅的交互体验。 而面对“模型界拼多多”DeepSeek,OpenAI也不得不加入了价格战。官方表示,自 GPT-4 推出以来,OpenAI 已将每 token 价格下调 95%。 最新的定价方案中,o3-mini输入每百万tokens收费$1.10,输出每百万tokens收费$4.40,在使用缓存输入的情况下,费用可以减半至每百万tokens $0.55。 这个价格相比之前有了显著下降,比o1-mini低63%,比完整版o1更是降低了93%。然而即便如此,与DeepSeek R1输入和输出费用分别为每百万tokens $0.14和$0.55相比,仍然明显偏高。 1 性能超o1,采用“审慎对齐”技术 OpenAI在官方博客中展示了o3-mini在多个领域相比o1和o1-mini的性能提升。 数学推理方面,o3-mini于AIME 2024数学竞赛中表现优异。使用高推理强度时,其准确率达到87.3%,全面超越o1。即便在低推理强度模式下,其表现也能与o1-mini比肩。 在 科学领域评测中,o3-mini的高推理强度模式在PhD级科学问题(GPQA Diamond)上达到79.7%的准确率,显著优于前代模型。在生物、化学和物理等高难度学科问题上,其高推理强度模式的表现与o1相当。 编程能力方面,o3-mini这次展现出了肉眼可见的显著优势。在Codeforces编程竞赛中,其高推理强度模式获得2130的Elo评分,远超前代模型,即使最低推理强度也与o1持平。在SWEbench-verified软件工程测试中,高推理强度模式达到49.3%的准确率。在LiveBench编程任务中,中等推理强度已超越o1-high,高推理强度模式则更是大幅领先。 在 一般知识评估中,o3-mini全面超越o1-mini。同时,人类偏好测试显示,56% 的专家更倾向于选择 o3-mini 的回答,认为其更准确且逻辑性更强。此外,o3-mini 在处理现实世界高难度问题时,主要错误率下降了 39%,凸显了其在复杂任务中的可靠性。 安全性方面,OpenAI表示在o3-mini的安全性工作上取得了重要进展。最显著的是采用了他们开发的审慎对齐”(deliberative alignment)技术,让o3-mini能在回答用户问题前,主动对安全规范进行推理思考。这种方法使其在应对各种安全挑战和越狱测试时的表现明显优于GPT-4o。 为确保安全性,o3-mini采用了与o1同样严格的流程,包括准备度评估、外部红队测试 等多个环节。评估结果显示,o3-mini 的总体风险等级被评为 “中等”,其中在说服力、危险物质、模型自主性等方面风险为中等,而在网络安全领域的风险则为低。通过强化 “思维链”推理能力,o3-mini 在处理潜在风险场景(如非法建议和偏见回应)时达到了目前的最高安全水平。 值得注意的是,随着模型能力的不断提升,OpenAI也意识到了潜在风险的增加。为此他们建立了完善的安全评估和防护体系,确保只有经过安全处理且风险达到中等或更低的模型才会被部署。 1 奥特曼领衔,OpenAI团队上阵Reddit开版答疑 o3-mini发布后,OpenAI CEO Sam Altman带领首席研究员Mark Chen、首席产品官Kevin Weil、工程副总裁Srinivas Narayanan、API 研究主管Michelle Pokrass,和o3-mini团队研究主管Hongyu Ren,上阵Reddit和网友们来了场互动Q&A。 下面是几个点赞排名靠前的问题: 问题1:我们能看到所有的思维tokens吗? 回答(Sam Altman):是的,我们将很快展示一个更有帮助和详细的版本。感谢r1提醒我们。 问题2:你们会考虑发布一些模型权重和发表一些研究吗? 回答(Sam Altman):这个还在讨论中。我个人认为在这个问题上我们站在了历史的错误一方,需要找出一个不同的开源策略。不过不是所有OpenAI的人都同意这个观点,而且目前这也不是我们最高优先级。 问题3:完整版o3什么时候发布? 回答(Sam Altman):我估计超过几周,少于几个月。 问题4:语音模式会更新吗?这是GPT-5o的一个重点吗?GPT-5o的大致时间表是什么? 回答(Sam Altman):语音模式更新即将到来!我想我们会直接叫它GPT-5而不是GPT-5o。目前还没有时间表。 问题5:你们会推出基于4o的图像生成器吗? 回答(Kevin Weil):是的!我们正在开发。而且我认为这值得等待。 问题6:你们计划在未来推理模型中会添加文件附件功能吗? 回答(Srinivas Narayanan):正在开发中。推理模型未来将能够使用包括检索在内的不同工具。 补充回答(Kevin Weil):我只想说,我迫不及待想看到带工具使用的推理模型了:) 问题7:Stargate的成功对OpenAI的未来有多重要? 回答(Kevin Weil):非常重要。我们看到的一切都表明,计算能力越多,我们就能建立更好的模型,并制造更有价值的产品。我们现在同时在两个维度上扩展模型——更大的预训练和更多的强化学习/strawberry训练,这两者都需要计算资源。为数亿用户提供服务,并且随着我们转向更多为您持续工作的智能产品,这些也都需要计算资源。因此可以将Stargate视为我们的工厂,将算力/GPU转化为令人惊叹的产品。 目前,大部分评论区群众表示喜闻乐见,“打起来了,爱看,多发!” 编程软件Cursor算是手快的,最新两条推文相继宣布DeepSeek模型和o3-mini都已经整合进来,但对平台的开发人员们仍然最爱Claude Sonnet“表示很惊讶”。 当然也有人表示,既然DeepSeek已经免费提供这些尖端AI技术了,为什么要花钱升级GPT呢? 就像Lex Fridman说的,“ OpenAI o3-mini是一个很好的模型,但DeepSeek R1的性能相似还更便宜,并且展示推理过程(目前大家反映o3-mini并没像奥特曼说的那样看到思维链显示) 。 尽管更好的模型将会出现(迫不及待地想看 o3pro),但「DeepSeek 时刻」是真实存在的。我认为 5 年后它仍将作为科技史上的关键事件被人们铭记。”
郭明錤谈苹果iPhone出货量:Apple智能提振有限,Pro高价策略难持久
2 月 1 日消息,天风证券分析师郭明錤今天(2 月 1 日)发布简报,认为 Apple 智能(Apple Intelligence)对提振 iPhone 销量并没有太大帮助。 IT之家附上完整博文内容如下: 美国是目前全球提供 Apple Intelligence 最具代表性者,另外拿还没提供 Apple Inteligence 的日本市场做对比。 假设 Apple 在不同区域销售的产品组合比例类似,也忽略影汇率与各国价差,则营收比重跟出货比重相似。此外,假设美国占美洲总销售 / 出货约 75%。以上假设非精确,但用来判断趋势已足够。 根据 Apple 1 月 30 日财报与上述假设: 1. 美国占全球 iPhone 出货:4Q24 的 31.8% vs. 4Q23 的 31.7%。 2. 日本占 4Q24 与 4Q23 全球 iPhone 出货分别为 7.2% 与 6.5%。 根据我最新的产业调查,全球 4Q24 的 iPhone 16 系列出货量与 4Q23 的 iPhone 15 系列出货量分别约 6,600 万部与 6,800 万部。 汇整上述资讯,可以得到下表: 由上表得知,新款 iPhone 在美国 4Q24 出货略微 YoY 衰退。很有趣的,没有提供 Apple Intelligence 的日本市场反而在 4Q24 iPhone 出货有高个位数的 YoY 成长。 此概算的潜在误差来自上述假设,但可合理推论,即便美国市场 iPhone 出货在 4Q24 是 YoY 成长,幅度应该有限。此外,如果同时参考第三方调查的 Apple Intelligence 用户兴趣不高的结论,与我的上述结论一致。 iPhone 的营收因产品组合持续改善而抵消出货量下滑,但此策略的有效性已在倒数计时 根据我的产业调查,整体 iPhone 4Q24 出货量衰退约 5.8%,但 iPhone 营收仅在 4Q24 衰退 0.8% YoY,原因在于 iPhone 在 4Q24 的产品出货组合又更进一步改善。 以新机型 Pro 系列占总体出货量而言,从 4Q23 的 54% 显著提升到 61%。此外,购买 Pro 系列的用户,有很高的几率都会加价买更高储存空间的版本,因此 Pro 系列对平均单价的贡献非常显著。不是每家公司都能执行用提高单价抵销出货下滑以维持营收的策略,条件是必须拥有强大的品牌力。 不过,Pro 机型占比不可能无止尽地提高,Q1 2025 财报中的 iPhone 的营收开始衰退就是个警讯。若 Apple 不调整 iPhone 产品与销售策略,照此趋势,2026 年就会见到 iPhone 营收出现中个位数的 YoY 衰退。
化身生活百事通:初探苹果iPhone 16/ Pro视觉智能,拍照识物、颠覆交互
2 月 1 日消息,科技媒体 AppleInsider 昨日(1 月 31 日)发布博文,在 iPhone 16 上升级到 iOS 18.3 更新,详细体验了苹果最新的视觉智能(Visual Intelligence)功能。 适用机型 该功能仅限于 iPhone 16 和 iPhone 16 Pro 系列四款机型,不支持 iPhone 15 Pro 系列机型,且 iPhone 需要升级到 iOS 18.2 后才能体验。 激活方式也很简单,长按 iPhone 右下角的相机控制按钮(短按则打开相机应用),伴随流畅的动画,相机开启后将显示新的界面,包含“提问”、“搜索”和居中的“拍摄”按钮。 拍摄物体照片后,可通过 ChatGPT 获取相关信息,或使用 Google 图片搜索了解更多信息。IT之家附上演示视频如下: 功能详解:多场景应用尽显强大 识别物体: 可以识别各种线缆并提供基本信息,甚至可以追问以获取更多细节,还能识别老式游戏机等物品并提供发布年份等信息。 扫描 DualSense 手柄后,还提供相关的网购途径 处理文本和数字: 可以对文本进行 AI 摘要或朗读,翻译不同语言的文本(例如餐厅菜单),以及求解数学方程式并显示步骤。 识别食物: 可以粗略估算食物的卡路里和碳水化合物含量,对特定用户(如糖尿病患者)有潜在帮助,但准确性有待提高。 识别动植物(iOS 18.3 新增): 可以识别植物并提供维基百科信息,也能识别动物(对纯种动物识别更准确)。 日程安排(iOS 18.3 新增): 可以扫描标志、海报或手写笔记来创建日程安排,并附带源照片。 餐厅和商家信息: 可以识别地标建筑并提供相关信息,显示商家的营业时间、网站、电话等,还能显示餐厅的菜单、照片、评价,并支持预订和在线点餐。

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