泰国总理阿努廷于7月20日结束对中国的正式访问，这是他就任总理后的首次访华。访问期间，中泰双方达成广泛共识，并共同发表《关于面向繁荣的中泰命运共同体联合声明》，引发国际媒体的高度关注。 　　《曼谷邮报》网站刊文援引泰国副总理兼外长西哈萨的话说，泰国总理阿努廷对中国进行的访问是一次历史性的成功。他表示，此次访问提升了泰中全面战略合作伙伴关系，覆盖政治、经济、安全以及包括人工智能在内的科技领域。 《曼谷邮报》网站报道截图 　　文章关注到，在经济方面，泰方重申了吸引高质量外资的政策，重点聚焦于支持数字经济和绿色经济的产业，包括电动汽车等领域，以提升国家的长期竞争力。此次访问的重要成果之一，是在成都新设立了中泰投资与经济论坛暨泰国驻成都总领馆投资处，以促进来自中国西部地区的投资。 　　此外，超过150位泰国企业高管参加了一场与中国企业的商业论坛和对接活动，这将有助于扩大双边贸易与投资。泰国代表团还参观了位于北京的一家中国领先人工智能公司的总部。在安全领域，双方还同意用好外长、防长“2+2”战略对话机制。 　　此访期间，中泰两国政府发布《关于面向繁荣中泰命运共同体的联合声明》。路透社随后刊文聚焦两国科技合作新动向。报道注意到，中国和泰国承诺在技术和创新领域加强合作，包括在相关部门进行政策对接和扩大交流。双方同意加强产学研合作以巩固供应链，并推进中泰铁路建设。此外，两国还同意加强外交与防务领域的协调沟通。 路透社报道截图 　　印度“Devdiscourse”新闻网站刊文分析，中国和泰国承诺加强技术与创新领域的伙伴关系。这一承诺在双方的联合声明中得到正式确认。该声明聚焦于在各相关部门进行政策对接和扩大两国之间的交流。双方都希望通过技术合作探索共同增长与发展的新途径。联合声明强调了一个“面向繁荣的中泰命运共同体”愿景，标志着双边关系深化与长期合作升级。 印度“Devdiscourse”新闻网站报道截图 　　来源 | 总台环球资讯 　　编译 | 王洹星 　　签审 | 王倩 　　监制 | 刘轶瑶

IT之家 7 月 22 日消息，今年早些时候，AI 初创公司 Fireworks AI 希望租用价值数亿美元的 AI 算力。 与直接采购大规模英伟达 GPU 集群，或向亚马逊、微软等云计算巨头租赁算力不同，Fireworks AI 选择了近年来兴起的 AI 云服务商（Neocloud）——GMI Cloud。这类公司专门面向 AI 业务提供 GPU 算力，通常能够提供更快的 GPU 交付速度、更具竞争力的价格，以及针对 AI 工作负载优化的基础设施。 不过，这笔交易遇到了一个难题。为了向 Fireworks AI 提供算力，GMI 必须先从硬件厂商采购英伟达 GPU 服务器。但由于 Fireworks AI 并非投资级企业，银行拒绝为这笔采购提供贷款。 GMI 创始人兼首席执行官 Alex Yeh 表示，公司随后将这一问题反馈给了英伟达，并于今年年初开始讨论一种全新的融资模式，他将这一模式形容为一种“保险产品”。 根据这一机制，如果 GMI 的客户停止支付费用，英伟达将承担相应风险并介入处理；作为交换，GMI 会将部分收入分成给英伟达。 GMI 向《Business Insider》表示，公司计划利用这一融资模式投资 5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 33.88 亿元人民币），进一步扩建 AI 基础设施，并称自己是亚洲首批采用这一模式的 AI 云服务商之一。 这一模式不仅能帮助 AI 云服务商获得原本难以取得的银行贷款，也能让英伟达能够销售更多 GPU 产品。 Alex Yeh 表示，近年来持续上涨的高带宽内存（HBM）等存储器价格，也是这一融资模式能够成立的重要因素之一。 Fireworks AI 本月宣布，公司完成了 15 亿美元融资，估值达到 175 亿美元（现汇率约合 1185.92 亿元人民币）。 不过，Alex Yeh 表示，截至目前，银行仍普遍将前沿 AI 初创公司视为非投资级客户，虽然他也指出，这种情况正在快速发生变化。 帮助英伟达拓展客户群 除了 GMI 外，Firmus 和 Sharon AI 等 AI 云服务商也是首批采用英伟达这一新融资模式的企业之一。英伟达于今年 7 月正式公布了这一商业模式。 Sharon AI 联合创始人兼首席执行官 James Manning 表示，这意味着公司与英伟达的关系已经从传统的供应商合作，升级为更加长期的战略合作伙伴关系。 The Futurum Group 首席技术顾问 David Nicholson 认为，这项策略有助于英伟达进一步扩大客户群，不再过度依赖大型云计算厂商，因为不少云巨头如今都在研发自己的 AI 芯片，与英伟达形成竞争。 Circular Technology 全球研究与市场情报主管 Brad Gastwirth 则表示，这一模式十分聪明，但也可能成为投资者眼中的一个“黄色警示信号”。他认为，关键在于英伟达是否能够谨慎筛选合作对象，仅支持少数优质 AI 云服务商，以控制自身承担的财务风险。 再次引发“循环融资”质疑 这一融资模式也让人联想到英伟达此前与 CoreWeave、OpenAI 等公司的合作关系。在这些合作中，英伟达既是供应商，也是投资方，两种身份同时存在，因此曾遭到外界“循环融资”（Circular Financing）的质疑。 AI 云服务商 Eleveight AI 联合创始人兼首席执行官 Arman Aleksanian 表示，外界对“循环融资”的担忧并非毫无道理，但前提是融资支持了并不存在真实需求的 GPU 采购。 他说：“我认为，只有当循环融资人为制造了原本不存在的市场需求时，它才是真正危险的。如果这些 GPU 最终都能被真实付费客户持续使用、保持高负载运行，那么融资机制实际上已经完成了它应有的作用。”

近日，“黄晓明投资长鑫科技”的消息在网络广泛传播，网传黄晓明通过该投资回报约数百亿人民币。 先说结论，假的，持有长鑫科技相关股权的 “黄晓明” 与演员黄晓明并非同一人。 据三言社群消息，博主@万能的大熊 就此向演员黄晓明本人求证，对方明确表示并非自己投资。 网传消息称，早年间合肥长鑫存储连年亏损，十年亏了近360亿，当时企业整体估值仅200亿，好多投资方都撤资了，没人敢碰这个烧钱的项目。就在此时黄晓明拿出一亿元入局这家芯片企业。 转折是到了今年7月，长鑫科技正式启动科创板IPO，发行价对应估值直接飙升至5792亿，成了今年A股最大IPO。有说法称，若后续市值达到市场预期，这笔1亿元的投资浮盈将超百亿元，回报倍数保守可达100倍。 但是事实真的如此吗？ 针对具体持股路径，相关自媒体主要提及两种说法：一是黄晓明通过上海天兴未石私募基金管理有限公司间接持股，二是通过深圳市招银云亭成长股权投资基金合伙企业持有长鑫科技股份。 据三言查阅长鑫科技招股说明书及工商信息核实，招银云亭确为长鑫科技第九大股东，持股比例1.58%。 该股东名录中确实存在一位名为 “黄晓明” 的股东，占股3.17%，长鑫上市后他的股份价值约10亿。 但工商资料明确显示，该黄晓明为美的集团高管，并非演员黄晓明。 另一条持股路径中的上海天兴未石私募基金，其股东中同样有名为 “黄晓明” 的股东。但从关联企业、投资轨迹来看，该人士既非前述美的高管黄晓明，也与演员黄晓明无任何股权关联。 据天眼查显示，演员黄晓明名下关联多家企业，但均与上述两家投资主体不存在直接或间接的股权关联。 截至目前，演员黄晓明本人并未对此事做出公开回应。 对此你怎么看？

IT之家 7 月 22 日消息，安全公司 Group-IB 发文，披露业界出现一种名为 HollowGraph 的新型木马，该木马可利用微软 Microsoft 365 日历功能与 Microsoft Graph API 构建隐蔽的 C2 通道，与黑客控制的恶意服务器进行通信。 IT之家参考通报获悉，虽然 HollowGraph 本身仅支持 get 和 send 两类基础指令，但黑客可结合 Microsoft 365 日历功能，利用 Graph API 修改受害者预先创建的日历事件，以便在特定时间执行特定附件。 Group-IB 指出，HollowGraph 采用的指令格式与此前发现的 Cavern 模块化后门框架存在高度相似之处，因此推测它可能是该框架的另一种变体。 研究人员建议，企业应加强对 Microsoft Graph API 调用记录以及 Microsoft 365 邮箱审计日志的监控，重点关注异常创建的日历事件、可疑附件上传行为，以及邮件主题字段被异常修改等情况，以便及时发现潜在攻击活动。 延伸阅读 微软 Graph API 是微软提供的一套 RESTful API，允许开发者访问和管理微软云服务（如 Microsoft 365、Azure AD）中的数据，例如用户信息、邮件、日历和文件。在 2025 年 1 月，安全公司曾发现黑客利用 FastHTTP Go 库针对 Azure Active Directory Graph API 进行高速暴力破解攻击，攻击成功率接近 10%。更早的 2024 年 5 月，赛门铁克曾报告黑客滥用微软 Graph API 嵌入木马，利用其与微软服务器通信的合法性来逃避安全软件监测，并将恶意脚本存储在 OneDrive 等服务上。

快科技7月22日消息，2026年以来，存储芯片价格经历了一场史无前例的暴涨。从年初至今，DRAM合约价累计涨幅已超过340%，NAND闪存涨幅也突破了320%。 以一台旗舰手机所需的12GB LPDDR5X内存为例，单颗成本已从77美元跃升至146美元，几乎翻倍。存储芯片在手机物料成本中的占比，由此前的10%至15%暴涨至30%以上，对终端定价形成了巨大压力。 在成本重压之下，手机厂商的芯片选型策略正在发生深刻变化。高通骁龙8至尊版虽然距今已有两年时间，但面对新一代旗舰芯片与旧款之间的巨大成本落差，部分厂商选择在年底迭代的中端机型中继续沿用骁龙8至尊版，以控制整机成本。 博主数码闲聊站爆料称，年底有不少中端及旗舰级机型将继续使用骁龙8至尊版或天玑9500s芯片，主要升级方向将集中在屏幕素质、电池容量以及系统优化层面，而非芯片迭代。 虽然骁龙8至尊版发布于2024年，但其综合性能放在今天依然不落伍。这颗芯片基于台积电3nm工艺打造，采用全大核架构，包含2颗4.32GHz的超大核与6颗3.53GHz的性能核心，CPU性能与能效较前代分别提升了45%和44%。 GPU方面采用Adreno架构，性能和功耗优化幅度均达到40%。此外，芯片内置Hexagon NPU，AI性能更是前代的12倍之多，在影像处理和智能调度等方面仍具备充足余量。 内存价格的持续攀升，正在倒逼厂商重新审视芯片选型策略。在成本和性能之间寻找更优的平衡点，用上代旗舰芯片替代最新款Soc，正在成为越来越多厂商控制整机成本的选择。 这一趋势也意味着，未来中端机型的竞争将更多体现在屏幕、续航和系统体验上，而芯片的代际差距将进一步缩小。

快科技7月22日消息，今日晚间，今日宜休创始人王腾在微博发文，透露公司产品最新进展。 王腾表示，我们虽然是初创公司，但为了追求高品质体验，在研新品采用的基本都是行业Tier one的供应商，很多都是在专业领域全球最top的。 最近产品开发进入冲刺阶段，自己和团队到各地拜访供应商协调资源，初创不易感谢大家的支持。 据悉，本月中旬，为为打磨自家睡眠品牌的首款产品，王腾亲自佩戴医用PSG多导睡眠监测设备完成整夜测试，直言佩戴过程十分煎熬。 其佩戴的Oura产品（应该是智能戒指）同步记录了当晚睡眠数据，整体睡眠表现还算不错。 整套专业监测结束后，团队会整理完整的睡眠分析报告，他还打算后续发布实测体验vlog。 据了解，今年1月王腾创办今日宜休，团队成员大多来自小米、华为，专注睡眠健康和精力管理。 品牌不只做单一智能穿戴，而是搭建AI精力管理系统，结合多类传感器和大模型主动感知用户睡眠状态，给出针对性改善方案。 为保证产品数据精准，团队选择和专业医疗机构、院校合作，用医院标准的PSG设备采集真实人体睡眠数据，以此校准自家硬件算法。 按照规划，品牌首款智能睡眠戒指预计今年10月推出，配套精力管理App也会同步上线。 王腾认为只有亲身体验专业监测设备，才能摸清用户真实痛点，优化产品佩戴舒适度与数据准确度，真正解决大众睡不好、白天精力不足的问题。

7 月 21 日消息，特斯拉当地时间周二宣布，将 Robotaxi 自动驾驶出租车服务扩展至美国佛罗里达州的奥兰多和坦帕。这家电动汽车制造商正力争证明其能够将自动驾驶出租车业务从最初的投放市场扩大规模。 此次扩张正值特斯拉即将于周三公布第二季度财报前夕。华尔街正密切关注 Robotaxi 业务的进展，因为随着首席执行官埃隆 · 马斯克将公司重心转向人工智能、自动驾驶和人形机器人，Robotaxi 已经成为支撑特斯拉估值的重要因素之一。 据IT之家了解，特斯拉于去年 6 月在美国得州奥斯汀正式推出 Robotaxi 服务，今年又先后将业务扩展至达拉斯、休斯敦以及本月进入迈阿密。此外，公司还一直在加州旧金山湾区开展有安全员监督的自动驾驶测试。 由于特斯拉此前未能实现多项 Robotaxi 扩张目标，投资者一直对其推广速度提出质疑。对此，马斯克表示，公司有意采取更加谨慎的推进策略，而严格的安全测试是限制服务更快扩张的主要原因。 与谷歌母公司 Alphabet 旗下 Waymo 依赖激光雷达（LiDAR）传感器的技术路线不同，特斯拉 Robotaxi 采用的是基于摄像头和人工智能软件的自动驾驶方案。 未来，特斯拉计划逐步部署专为 Robotaxi 打造的 Cybercab。这款车型取消了方向盘和踏板，完全按照无人驾驶场景设计。

特朗普与克拉齐奥斯 凤凰网科技讯 北京时间7月22日，据《华尔街日报》报道，特朗普政府计划通过加大对个人科学家和AI应用的支持，而非侧重大学，来加快联邦科研的改革。这是该政府加快技术发现以应对中国竞争的最新尝试。 白宫科学与技术政策办公室(OSTP)周二发布的一份新报告和备忘录中表示，个人科学家能够帮助美国更快地利用AI开展科学研究。该办公室发布的这些指令，将影响特朗普第二任期剩余时间内联邦政府每年约2000亿美元的科研与开发预算分配方向。 新的指导方针可能会进一步打击那些依赖联邦科研资金的大型大学。白宫在报告中表示，政府希望优先支持那些为个人提供机会、而不是直接面向高校的项目，例如奖学金和各类科研奖励。白宫称，应该效仿的示范项目包括美国国家科学基金会面向研究生的一项著名项目，以及美国国立卫生研究院针对具有创新能力科学家的资助项目。 此外，白宫管理和预算办公室拟议的一项规定也可能对部分大学造成阻碍。该规则将赋予政治任命官员在科研经费审批方面更大的权力，并使科研方向与政府政策重点保持一致。 “过去二三十年里，我们在科研资助方面变得非常僵化，总是认为应该以同样的方式、在同样的机构里，持续资助同样的研究。”白宫科学与技术政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)在一次采访中表示。他说，周二他就这一新的科研资助方式与一所常春藤大学的负责人进行了会面，并获得了积极回应。 特朗普政府认为，在政府机构和大学中花费过多时间处理官僚事务，是阻碍美国发展的另一个因素。根据该计划，大学里的个人研究人员将直接获得资金，从而减少大学作为中间环节的直接参与。目前在很多情况下，科研经费通常是拨给高校，再由高校进行分配。 另一个重点是将AI置于科学研究的核心位置，并设定更具雄心的国家目标。例如，近期政府提出的目标包括：在2028年前部署一台强大的量子计算机，以及到2030年前启动10座新的大型核反应堆建设，以提升电力供应能力。 美国政府已尝试将能源部的科学专业知识和超级计算机整合到一个名为“创世纪任务”(Genesis Mission)的计划中，旨在通过与私营部门和研究人员合作，利用AI来应对研究挑战。 “各机构应资助那些将AI作为科学发现新工具的研究，而不仅仅是将其作为增强现有能力的辅助手段。”克拉齐奥斯和预算办公室主任拉斯·沃特(Director Russ)在关于研发资金优先事项的备忘录中写道。 不过，持怀疑态度的人士警告称，AI模型容易出错，而过度强调该技术可能会限制研究人员所从事的研究类型。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技7月21日消息，据惠州发布官方消息，坐落于当地稔平半岛的国家重大科技基础设施强流重离子加速器装置（HIAF）顺利通过专家组工艺验收，正式全面建成并投入试运行。 这是全球首套融合超导直线加速器、同步加速器、储存环三大系统的重离子科研设备，填补了粤港澳大湾区以及国内核科学基础研究领域的关键空白，我国由此拥有一套自主可控、综合实力国际一流的重离子实验平台。 该装置由中科院近代物理研究所牵头设计建造，被纳入《国家重大科技基础设施建设中长期规划（2012—2030年）》，从前期设计构思到落地投产整体耗时16年。 整套设备体量庞大，束线总长度达2公里，包含六千台套大型设备、五百万个零部件、一百五十万米工艺管线。 项目建设初期，磁合金高频腔等核心零部件长期被海外企业垄断，国外厂商牢牢封锁核心工艺参数，科研团队放弃照搬国外成熟方案的跟跑路线，开展全链条自主研发，最终实现装置全部核心软硬件国产化率100%，彻底摆脱对进口核心部件的依赖。 十六年间千余名科研人员合力攻坚，接连攻克强流束流动力学、高效预加速、非谐振快加速等多项世界级技术难题，产出多项全球首创成果，涵盖国际第四代超导电子回旋共振离子源、超高真空超薄壁内衬真空室、自研高电压梯度油冷磁合金高频系统等关键设备。 项目创下全新世界纪录，仅用16小时就完成2公里全线束流贯通，大幅领先全球同类装置调试效率，装置可输出当前全球脉冲流强最高的重离子束流，大幅提升核物理实验效率。 这套大科学装置兼具前沿基础研究与产业转化双重价值，一方面能够模拟恒星演化、宇宙演化环境，帮助科研人员探索物质底层结构、破解重元素起源等基础物理难题。 另一方面依托装置衍生的重离子精准放疗设备、核孔膜、医用同位素生产线预计两年内实现投产，为肿瘤治疗、生物医药行业提供硬核支撑。

汉森夫妇的英语教学账号被封 凤凰网科技讯 北京时间7月22日，据《纽约时报》报道，Meta现在越来越多的使用AI来审核内容，希望取代人工审核员，但是却出现了一些AI误删用户账号的情况。为了解除封锁，用户需要提出申诉，但是他们的申诉对象还是AI。 今年3月的一个夜晚，卡米尔·汉森(Camille Hanson)被一条通知惊醒。她通过脸书和Instagram上的账号与丈夫一起经营向非英语母语者教授英语的业务，拥有近100万粉丝，但是这些账号现在被标记为待删除。Meta称，她违反了有关欺诈和欺骗行为的社区准则。 “我只不过是个英语老师。”40岁的汉森回忆道。她对欺诈和欺骗的指控感到困惑。“我到底做错了什么？”她自问。 通知称，她可以提出申诉，于是她点击按钮开始申诉流程。一周后，她收到了另一条通知：她的申诉被驳回。 “你的所有信息都将被永久删除，”Meta在回复中称，“你无法再针对这一决定提出新的复核请求。” 汉森夫妇 汉森的丈夫、42岁的卡尔文(Calvin)在葡萄牙家中接受采访时说，“这感觉就像你开了一家实体店，结果有人直接把你的办公室或者店面给关了”。 AI能担当大任？ 汉森一家的遭遇是一起AI出错引发的案例。这项技术正越来越多地负责判定哪些账号违反了Meta的内容规则，同时还要处理对这些决定的申诉。更令人苦恼的是，像汉森夫妇这样的用户往往很难联系到Meta的任何人来弄清楚该怎么办。 今年3月，Meta宣布计划将更多权力交给AI机器人，由它们来决定封禁哪些账号或删除哪些有害图片。数月后，该公司裁撤了数千名员工，其中包括那些从事这些工作的人员。 用户已在网上组织起来，最近有超过6万人签署了一份请愿书，要求Meta提供更多关于封禁账号的信息，并让人工来审核申诉。Reddit以及其他平台上的一些社区，也充斥着Meta用户对该公司AI系统的大量投诉。 Meta使用AI审核内容 Meta发言人丹尼尔·罗伯茨(Daniel Roberts)反驳了AI在处理账号方面比人类更差的观点，表示该公司新的AI审核工具比人工员工少犯13%的错误，并多发现10%的违规内容。罗伯茨称，在《纽约时报》向Meta标记的五个账号中，全部都是由该公司旧的AI审核工具封禁的。 “我们致力于减少执行错误，并帮助个人保护他们的账号。AI在这两方面都在取得成效。”他说。 Meta已多次遭遇AI出问题的状况。今年5月，黑客利用其AI客服聊天机器人的漏洞，攻击了3.4万个Instagram账号，其中包括奥巴马的前白宫账号。同月，员工因一项追踪键盘敲击以训练AI的程序而发起抗议，导致Meta暂停了该计划。 上周，26名前Meta员工在一项诉讼中称，公司利用一种AI算法将他们解雇，该算法针对的是残疾员工。Meta发言人表示：“人力资源管理和组织决策过去和现在都是由人做出的，而不是AI。” 用户倡导组织“人优先于平台”(People Over Platforms)提供账号恢复服务，该组织今年发起了一份在线请愿书，以迫使Meta改变其账号审核政策。Meta曾指控许多签署请愿书的人分享儿童剥削材料，随后将他们封禁。用户认为，这一指控是“雪上加霜”。 申诉无门 这正是Meta去年对雅典娜·罗德尼(Athenia Rodney)提出的指控。罗德尼是“六月节纽约”(JuneteenthNY)组织的负责人，该团体旨在纪念美国奴隶制的终结。去年，Meta封禁了她在脸书和Instagram上的所有个人及工作账号。 Meta的通知写道：“我们的技术发现您的账号或账号上的活动不符合我们的规则。因此，我们的技术采取了行动。” 罗德尼 罗德尼表示，她无法理解Meta做出这一决定的理由，因为她所在组织发布的内容都是“适合家庭观看的内容”。账号被封后，她翻遍了“六月节纽约”的照片档案，试图找出可能触发AI机器人的帖子，但一无所获。 随后，罗德尼回忆起，在Meta注销她的账号前不久，该公司曾提醒她，有来自西雅图和新加坡的可疑登录，尽管她住在亚特兰大。这表明她的账号可能已经遭到黑客入侵。 罗德尼迅速更改了密码，但她用于各种业务和个人用途的六个Instagram和脸书账号仍被封禁。 她表示，为了恢复这些账号，她提交了身份证明文件，向美国商业改进局和联邦贸易委员会提出投诉，联系了州消费者保护办公室，并在领英上给Meta员工发消息。但所有努力都没有奏效。 自那以后，“六月节纽约”不得不说服赞助商，证明自己是一个已存在近二十年的合法组织。 “我们的赞助商会查看我们的社交媒体页面，确认我们是一个正规组织，已经做了17年了，”罗德尼说，“可现在呢，他们一进我们的账号，看到只有500个粉丝，就会说你们根本没做那么久，你们是冒牌货。” 误封 在《纽约时报》向Meta指出这5个被封禁的账号后，Meta表示，公司进行了调查，并发现其中两个账号被封是由于遭到黑客入侵，另一个账号则是因为合理原因被封禁。Meta表示，被黑客入侵的账号之所以被正确封禁，是因为黑客违反了有关儿童安全的政策。 随后，Meta恢复了这两个被黑客入侵的账号，其中包括罗德尼的“六月节纽约”账号。该公司表示，在被指出的五个账号中，有两个账号被误封，其中包括汉森夫妇的账号。 罗伯托·苏亚雷斯(Roberto Suarez)是一名Instagram网红，在今年被封号之前已积累了超过50万粉丝。他是收到Meta邮件通知账号已恢复的人之一，连同他的照片、粉丝、消息等一并找回。他开始重新向数月未闻其音的粉丝发布内容。 苏亚雷斯账号连续被封 几周后，Meta又给他发了一封邮件。“您的账号已被暂停，”邮件写道，声称他的内容违反了版权法，“如果您不采取行动，您的账号将被永久禁用。” 苏亚雷斯否认违反任何版权。在《纽约时报》就此次新封禁提出询问后不久，他的账号再次被恢复。 汉森女士也收到了Meta的邮件，告知她的账号已恢复。 “我们审核了您的账号，发现上面的活动确实符合我们关于欺诈和欺骗的社区准则，因此您可以再次使用Instagram了，”邮件中写道，“很抱歉我们搞错了。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 22 日消息，据路透社报道，美国政府周三宣布，该国将投入 50 亿美元（IT之家注：现汇率约合 338.83 亿元人民币），利用人工智能攻克多个科学领域长期悬而未决的重大问题。 根据白宫发布的声明，这笔资金将用于识别慢性疾病的根本病因、加速药物研发、开发寿命更长的建筑材料等多个科研项目。 美国总统唐纳德 · 特朗普的首席技术顾问迈克尔 · 克拉齐奥斯（Michael Kratsios）在接受路透社采访时表示，参与项目的科研人员将能够使用美国能源部的超级计算机、人工智能平台以及专业数据集，并获得开展 AI 算法实验所需的其他科研资源。 此次计划将由 15 个联邦政府部门共同参与，包括美国卫生与公众服务部、能源部、交通部、国防部和内政部等。 克拉齐奥斯表示：“白宫正在协调不同政府部门，把各自在不同领域开展的研究整合到这一更大规模的 AI 科学研究计划中。” 与此同时，特朗普政府还计划改革联邦科研经费的分配方式。 根据克拉齐奥斯于周二晚间发布的一份白宫报告，未来美国政府将更多支持独立科研人员和 AI 技术应用，而不是主要通过大学发放科研资金。这意味着特朗普政府将能够对科研经费的使用方式拥有更大的控制权。 报告写道：“联邦政府对科学研究的支持必须承担政治责任。” 在第二个总统任期内，特朗普一直试图加强对白宫科研资金分配的掌控。 不过，这一做法也遭到美国司法系统的制约。今年 1 月，美国一家联邦上诉法院裁定，特朗普政府无权削减美国国立卫生研究院（NIH）向从事科学和医学研究的高校提供的联邦科研资助。 人工智能模型需要大量数据来识别规律、生成预测并辅助自动决策，而美国联邦政府掌握着全球规模最大的科研数据资源之一，包括化学物质、关键矿产资源以及患者健康等多个领域的大型数据库。 克拉齐奥斯表示，这项总额 50 亿美元的科研计划，将为 AI 模型利用这些数据开展训练提供重要机会，并借助 AI 算法帮助科学家解决长期存在的科研难题。 此外，微软也宣布将支持这一计划。根据微软发布的声明，公司将在未来三年捐赠价值 4000 万美元（现汇率约合 2.71 亿元人民币）的 AI 算力额度，为该科研项目提供计算资源支持。

IT之家 7 月 22 日消息，2024 年夏天，在加拿大祖父母家的泳池边，16 岁的埃文 · 巴兹（Evan Budz）正试图解决一个十分特别的问题：如何让自己设计的自主“海龟机器人”真正游起来。 “我还记得最初几次测试。”巴兹在接受《Business Insider》采访时说，“我把机器人放进水里，它直接沉到了池底，根本不会游泳，也无法控制自己的深度，就像一块砖头一样。” 对于大多数青少年来说，这显然不是他们会遇到的问题。但对巴兹而言，这却成了他最投入的研究课题。 2024 年早些时候，一次与家人前往加拿大安大略省荒野露营的经历，让他对水生动物产生了浓厚兴趣。他说：“当时我看到一只鳄龟在水中游动，它的动作流畅自然，非常优雅。我受到很大启发，希望设计出一台能够模仿它运动方式的机器人。” 经过后院泳池里的反复测试，以及数月不断调试、改进和升级，这项研究终于在今年 5 月迎来了成果。 凭借一套水下三维全息成像相机，以及自己训练的 AI 模型 —— 能够识别水体中的微小塑料颗粒，并将这些设备安装到自主海龟机器人上，巴兹在 2026 年 Regeneron 国际科学与工程大奖赛（Regeneron International Science and Engineering Fair，ISEF）上获得了 5 万美元（IT之家注：现汇率约合 33.9 万元人民币）奖学金。 他说，仅制造机器人和全息相机，两项工作各自就投入了约 2000 个小时。 巴兹表示，选择环保作为自己的研究方向几乎是顺理成章的事情。“我一直热爱户外。”他说，“从六岁开始，我就跟着父母到偏远地区露营。我们会划着独木舟前往那些美丽而壮观的湖泊。” 后来，在观看一部关于海洋和海洋生态系统的纪录片后，他了解到水体中已经充满了微塑料污染。 根据海洋保护协会（Ocean Conservancy）的统计，每年约有 1100 万吨塑料垃圾流入海洋，影响超过 1300 种海洋生物。 2024 年，巴兹花费约 5 个月时间打造了这只海龟机器人。他认为，海龟是执行这类任务最理想的仿生对象，“海龟的游泳效率非常高，这对于设计仿生机器人来说至关重要。我希望机器人能够长距离执行任务，而无需频繁充电或担心电池耗尽。” 他说：“此外，海龟广泛生活于各种水域生态系统，因此当地其他生物对它们并不会感到陌生，更不容易引起干扰。” 另一方面，海龟体型较大，也方便安装各种科研设备，例如传感器和全息成像系统。 为了让机器人的游泳姿态更加自然，巴兹还向当地水族馆的专家寻求了帮助。他说：“随后，我开发了一系列算法，让机器人能够按照预设搜索路径自主游动，同时自动调节自身深度。它基本上可以按照用户设定的目标自主前进，完全不需要人工导航或人为控制。” 2025 年夏天，巴兹开始研发三维全息成像系统，并训练 AI 模型。他说，这一过程经历了大量反复试验，尤其是在让 AI 准确区分微塑料和水中其他微小生物方面，需要不断调整和优化。 “其中包括不断优化硬件，提高成像分辨率，以识别尺寸只有约 10 微米的微小颗粒和微塑料。”整个检测流程首先需要利用全息成像系统采集三维全息图像，然后再交由 AI 模型识别其中是否存在微塑料。 不过，真正用于测试的时间却非常有限。巴兹表示，加拿大北部冬季寒冷，因此必须赶在湖面结冰之前完成所有外场测试。 “我生活在加拿大北部，这里的冬天非常冷，所以必须在天气变冷之前，到当地几座湖泊完成最终版仿生机器人的测试。” 到了 Regeneron 国际科学与工程大奖赛举办时，这套系统已经能够以 94% 的准确率区分微塑料和其他微小颗粒。 巴兹表示，他的研究目标，是让微塑料检测变得更快、更普及。他认为，目前主流检测方式主要依赖实验室分析，整个流程十分复杂。 “由于必须送到实验室检测，即便只是少量样品，也可能需要几天时间才能完成分析，而且成本很高。”他说，“对于偏远地区来说，这种方法几乎不现实，因为那里既没有实验室，也缺乏专业技术人员。” 相比之下，他研发的系统能够直接在水中完成微塑料检测，无需将样本送回实验室。正是这一创新思路，让巴兹获得了本届大赛最高荣誉之一 —— 戈登 ·E· 摩尔未来世代积极成果奖（Gordon E. Moore Award for Positive Outcomes for Future Generations）。 由再生元制药公司（Regeneron Pharmaceuticals）和科学学会（Society for Science）共同举办的 Regeneron 国际科学与工程大奖赛，今年共向获奖学生发放了超过 700 万美元奖金。 这项赛事面向全球高中生开放，今年共有超过 1700 名学生参赛。 谈到获奖经历，巴兹说：“当时真的感觉像做梦一样。我站在领奖台上，听到主持人念出戈登 ·E· 摩尔奖获奖者的名字时，我心里一直在想：‘天哪，那真的是我吗？我真的获奖了吗？’当时脑子里一下子闪过很多念头，甚至有些不敢相信。但总体来说，那是一段非常难忘的经历。” 目前，巴兹仍将重心放在高中学业上。他计划利用这笔 5 万美元奖学金进入大学攻读科学或工程专业，并希望将自己的研究成果分享给更多科研人员，推动相关领域进一步发展。

IT之家 7 月 22 日消息，据雷峰网消息，7 月 20 日，腾讯发布内部组织调整通知，腾讯 QClaw 产品中心相关业务和部分团队，将调整至云产品六部。QClaw 产品仍将持续运营。 QClaw 由腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造，今年 3 月开启内测；可微信远程整理文件、执行复杂任务、无需编程基础，适配办公/ 创作/ 开发等多场景。 而云产品六部则是腾讯另一款 AI 办公智能体 Workbuddy 产品所属部门。Workbuddy 是腾讯推出的一款全场景 AI 办公智能体桌面工作台，覆盖日常办公、代码开发与设计创意。 据IT之家此前报道，7 月 18 日，WorkBuddy 发布独立 App，iOS、安卓及鸿蒙版本同步上线，是首个登陆鸿蒙系统的通用智能体应用。该 App 具备桌面端的大部分能力，并支持手机上远程在电脑端上发起任务。

快科技7月22日消息，最近国产大模型Kimi K3的发布在国内外引发了热议，2.8万亿参数的K3性能已经达到了世界顶级水平，前端编程甚至位列第一，要想跑通K3这个大模型，AI平台的性能也至关重要。 以K3的参数量来看，当前已上市的平台中当然是NVIDIA的Blackwell B200/B300是最强的，但K3显然也会对国产AI平台做优化，也有国外的网友对比了华为昇腾950DT与NVIDIA显卡B300运行K3的效率。 他这个计算不是实际机器跑出来的，毕竟昇腾950DT国内也才刚开始部署，海外还拿不到，是基于950DT的参数来计算的。 对比的除了有B300之外，还有华为上一代的昇腾910C平台，可以看出昇腾950DT在每瓦Token生成数量上是占优的。 考虑到昇腾950DT在制程工艺上是要比B300落后两代水平的，因此华为自研的AI平台靠整体系统依然能获得优势，非常不容易，但这也彰显了华为提出韬定律是多么正确的思路。 昇腾950系列有昇腾950PR和昇腾950DT两款产品组成，二者使用的处理器核心是一样的，但搭配的内存系统不同，针对的市场也是不同的。 根据华为的说法，昇腾950PR采用的是昇腾950核心+HiBL 1.0内存，主要面向推理Prefill阶段和推荐业务场景，相比高性能、高价格的HBM3e/4e，能够大大降低推理Prefill阶段和推荐业务的投资。 昇腾950DT更注重推理Decode阶段和训练场景，由于推理Decode阶段和训练对互联带宽和访存带宽要求高，华为开发了HiZQ 2.0，使内存容量达到144GB，内存访问带宽达到4TB/s。同时把互联带宽提升到了2TB/s。 华为的Altas 950超节点集群最大可支持8192张基于昇腾950DT的昇腾计算卡高速互联，卡规模是Atlas 900超节点（384卡）的20多倍，是NVIDIA NVL144的56.8倍。 8192张卡的总FP8算力达到8EFLOPS，FP4算力达16EFLOPS，互联带宽高达16.3PB/s，总内存容量达1152TB，相比Atlas 900超节点，训练性能提升17倍，达到4.91M TPS。

本文作者 | 万连山 数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com） Gemini似乎渐渐变成了大号豆包。 昨夜，万众期待的Gemini 3.5 Pro没来，谷歌却端上来三道配菜。 Gemini 3.5 Flash-Lite。 定位高吞吐、低延迟，速度跑到每秒350个token，输入0.3美元、输出2.5美元/百万token。 跟3月发布的3.1 Flash-Lite比，Terminal-Bench 2.1从31%上升到54%，长文本理解基准GDM-MRCR v2从60.1%拉到72.2%，真实任务执行力GDPval-AA v2更是从642飙到1140。 跑分非常好看。 Gemini 3.5 Flash Cyber。 据DeepMind拿Chrome的V8 JavaScript引擎当靶子测试，用“一个问题连问5遍取交集”的多智能体套路，Cyber找出了55个独立确认漏洞，比3.5 Flash（47个）和Claude Opus 4.6（36个）都要多，其中10个是别的模型完全没揪出来的。 不过这款目前只对政府机构和“受信任合作伙伴”开放试点，普通用户用不了。 Gemini 3.6 Flash。 相比3.5 Flash，在Artificial Analysis Index测量下少用17%的输出token，在DeepSWE基准上，token消耗甚至能省到65%。 硬指标上也往上走了一截：SWE-Bench Pro从55.1%涨到58.7%，MLE-Bench从49.7%提升到63.9%，OSWorld-Verified从78.4%提到83.0%，GDPval-AA v2从1349涨到1421。 价格也降了一些：每百万输出token从9美元砍到7.5美元，输入维持1.5美元不变，还带上下文缓存读取（0.15美元/百万token）。 总之，听上去感觉都还不错。 但是，三者的风评却完全不对称。 Flash-Lite被公认是真升级，Cyber走专业路线没什么争议，本该挑大梁的3.6 Flash，却被大量差评淹没。 这个评价有些过分了。 但有一点不得不承认：谷歌正被架在火上烤。 01 这次雷声大雨点小的发布会，是当下AI竞赛的一个缩影。 行业确实形成了新的共识：重心从“卷参数、卷跑分”转向“卷效率、卷单位成本”，用更少的算力干等量甚至更多的活。 3.6 Flash和Flash-Lite主打的token效率提升、推理步骤精简，本质上是几乎所有大厂都在做的事。 Flash Cyber针对具体高价值场景（比如网络安全漏洞挖掘）单独调优、用多智能体协作把成本摊薄。 这种打法部署更快、成本更低，未来大概率也会被更多企业复制。 但也不能因为这样，就完全忽视了模型能力的升级。 所以，3.6 Flash到底是什么鬼？ 为了强行降低输出Token的成本，谷歌极大概率在后训练和RLHF阶段，粗暴地剪枝了模型生成冗余结构标签的倾向。 结果就是，模型直接省略了必要的包裹层和样式重置代码。 你以为它变快了，其实是变傻了。 据昨夜多位知名开发者的连夜测试数据，3.6 Flash在生成带有超过3个层级嵌套的React/Vue组件时，标签闭合错误率高达42%。 Artificial Analysis给出的智能指数上，3.6 Flash只拿了50分，跟3.5 Flash完全打平，排在Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra一大票对手后面；反倒是Flash-Lite涨了11分。 虽然价格降了一点，但有人算了账，它每token的使用成本比GPT-5.6 Sol medium还贵，智能程度却更低。 flash模型的特点就是性价比，你这又贵又笨是怎么回事？ 这就很尴尬。 按理说，谷歌这种巨头，内部测试流程极其严格，为什么会发布这样一个有明显缺陷的新模型？ 最核心的原因，谷歌官方可能已经说出来了： 我们已经开始了迄今为止最雄心勃勃的预训练任务，Gemini 4。 翻译一下就是，算力全部调去跑Gemini 4的预训练了。 彭博社援爆料的信息，3.5 Pro内部测试没能达到既定目标，短板主要集中在编码能力上，迟迟达不到发布标准。 谷歌6月底曾专门针对性更新训练数据想补齐编码短板，结果效果不尽如人意。 而与此同时，对手一点没闲着：OpenAI已经发布GPT-5.5并开始推送GPT-5.6，还官宣给付费用户重置使用额度；Anthropic则接连推出Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5，并扩大了Fable 5的开放范围。 自家旗舰迟迟不来，对手却接连上新抢占市场，谷歌总得拿出点动静证明自己没有躺平。 只能把原本只是测试分支的3.6 Flash和Lite版本拿出来凑数。 其次，财报的压力。 谷歌今晚就要交出Q2财报，市场预期营收1169亿美元、每股收益2.90美元，Cloud业务增速预计在64%左右。 真正左右市场方向的，是云业务增长曲线和管理层有没有给3.5 Pro一个更靠谱的时间表，而不是用户对3.6 Flash的吐槽热度。 之前的Grok 4.5发布时，我们已经讨论过。 目前，AI行业的叙事逻辑已经发生了巨大变化。 模型有多强不再是唯一的指标，更重要的是能不能赚钱。 谷歌云的销售团队，需要更便宜、速度更快、Token消耗更少的模型，去跟微软Azure和AWS打价格战。 为了实现降本目标，研发团队被迫使用了极端的多专家混合网络路由剪枝策略和高损的KV Cache压缩。 结果就是，前端生成和空间推理这种需要高度注意力机制的全量在线复杂任务，成为了成本优化的牺牲品。 所以，尽管在用户社区上骂声一片，但摩根士丹利、摩根大通、高盛等机构依然维持看多评级，理由是谷歌在算力基建、Cloud和Workspace分发渠道上的护城河依然坚固。 昨夜，谷歌股价仅仅微跌1.38%，也远不及前几周因人才和跳票消息造成的暴跌。 目前的真实情况是：谷歌不是没有牌可打了，而是打法太乱。 一手基建和分发的好牌，但旗舰迟迟不到位、核心人才不断被挖角、发布节奏被对手牵着鼻子走的窘境，凑在一起显得格外拧巴。 02 Gemini 3.6flash这次发布即被群嘲，只是谷歌今年AI故事里的一个小插曲。 它的大企业病症状，已经明显成为竞争中的障碍。 至少表现在两个方面。 第一，内斗不断。 虽然早在几年前谷歌就将Google Brain和DeepMind合并为了Google DeepMind，但强扭的瓜根本不甜。 3.6flash就是个典型的例子。 模型底层优秀的Token吞吐能力，显然是底层工程团队（原Brain系）优化的功劳；而极度糟糕的视觉-空间融合，暴露了多模态训练团队在资源争夺上的失败。 负责模型基座的团队和负责多模态视觉微调的团队，似乎根本没有好好沟通。 导致视觉Encoder传过来的特征向量，跟语言大模型的输入空间之间，存在着巨大的语义鸿沟。 更糟糕的是，没人愿意为之负责，所有人都只想完成任务赶紧交差。 谷歌AI团队结构 第二，创新者窘境。 即我们常说的船大难掉头。 归根结底，谷歌所有的AI动作，都笼罩在保护其万亿市值基石——搜索广告业务的阴影下。 比如，为什么Gemini始终在Agent操作UI这件事上显得畏手畏脚？ 因为如果一个AI能够完美地理解网页结构，帮你买东西、帮你查资料，谁还会去看谷歌搜索结果页面上的广告？ 这根本就不是技术上的问题，而是战略上无法让AI接管UI。 Google Search一年创造数千亿美元广告收入。 任何AI战略都必须考虑，“如果AI替代搜索，会不会砍掉自己的利润？” 这是非常现实的问题。 谷歌确实需要AI成为一个强大的辅助工具（所以它推GitHub Copilot接入、推文档处理工具），但它更恐惧能够完全替代用户浏览网页的Agent。 过去，谷歌拥有搜索入口、Android入口、浏览器入口、YouTube入口、云入口，是全球互联网最豪华的生态。 如果AI真的成为下一代入口，谷歌最大的恐惧不是输掉一个模型，而是输掉下一代计算入口。 所以我们最终看到的结果： 谷歌明明拥有最顶级的研究能力，商业执行速度却总是慢一拍。 可惜，时间不等人。 此时此刻，OpenAI在下注，Anthropic在下注，开源社区在下注，中国AI公司也在下注…… 几年之内，互联网行业很可能迎来前所未有的重新洗牌。 而谷歌能不能完成从“搜索巨头”到“AI基础设施巨头”的转型，将决定它未来十年的生态位。

凤凰网科技讯 7月22日，东方甄选前CEO孙东旭与前东方甄选主播明明、天权昨日在新公司“美丽明天”账号直播，回应了首播事件以及岗位招聘等问题。 明明在直播中表示，首播最快可能也要一周之后，目前公司正在进行设备调试、样品收检等准备工作。孙东旭也曾在视频中表示，新公司首播将在8月进行。 直播中还表示，美丽明天公司已发布招聘信息。据公开信息显示，目前在招岗位包括商务经理、客服主管、质检主管、财务经理，月薪1.2万-2.8万不等。 据了解，7月13日，东方甄选前CEO孙东旭、与东方甄选原主播明明、天权合开公司官方账号“美丽明天”正式上线，三人以共创者身份集体出镜发布首条短视频。7月14日，新东方创始人俞敏洪在直播中，首次公开回应前东方甄选CEO孙东旭联合主播明明、天权成立“美丽明天”公司一事，表示无需过度讨论，并大方送上祝福。

快科技7月22日消息，当地时间7月20日，美国加州中区联邦地区法院法官作出裁决，驳回苹果公司要求推翻陪审团此前裁定的6.34亿美元专利侵权赔偿的请求，同时拒绝了苹果提出的重审动议。 至此，这场始于2020年的苹果与医疗技术公司Masimo之间的长期法律纠纷，在专利侵权部分暂时告一段落。 据悉，该案的根源可追溯至2020年初，当时Masimo公司起诉苹果，指控其窃取与脉搏血氧测定法及其他光学健康监测技术相关的商业机密，并侵犯了相关专利，此后双方的诉讼战不断升级。 2023年，Masimo在美国国际贸易委员会赢得一项裁决，导致含有血氧监测功能的Apple Watch型号在美国被禁止进口，苹果曾因此短暂停售相关产品。 而本次诉讼的专利部分，陪审团已经于2025年11月裁定，Apple Watch的心率监测和通知功能侵犯了Masimo一项不同的脉搏血氧测定专利，并判决苹果支付6.34亿美元赔偿金。 不过苹果随后请求法院判定其未侵权或下令重审，其核心论点在于，Apple Watch不能被描述为涉案专利所要求的“病人监护仪”。 苹果认为，其设备并非旨在捕获“所有重要的医疗事件”，在消费设备的背景下，某些功能有所遗漏是完全可以接受的。 然而，法官在裁决中支持了陪审团的结论，认为根据专利中更广泛的日常含义，Apple Watch可被视为病人监护设备。 法官同时驳回了苹果关于陪审团指示有误以及排除其专家证词构成错误的论点，认为这些均未达到需要重审的严重程度。

IT之家 7 月 22 日消息，OpenAI 推出了一款全新产品，希望借此进一步摆脱竞争日益激烈的大模型市场，向企业软件领域扩张。 这款产品名为 OpenAI Presence，旨在帮助企业更高效地部署和管理 AI 智能体（AI Agent）。它能够将 AI 智能体与企业内部数据、管理制度、现有软件以及业务流程连接起来，使 AI 更好地融入企业运营。 OpenAI 表示，Presence 旨在实现客户支持、销售等部分工作的自动化，比如解决账单问题、处理保险理赔或处理员工 IT 服务请求。 IT之家注意到，这是 OpenAI 近年来不断拓展业务版图的最新举措，该公司希望不再只是销售 AI 模型的使用权限，而是进一步进入企业软件市场。不过，这也意味着 OpenAI 未来可能会与部分原本使用其模型开发产品的客户形成直接竞争。 Presence 提供了一整套 AI 智能体管理工具。企业可以在正式部署前，对 AI 智能体进行模拟测试，并利用安全防护机制（Guardrails）、人工审核以及 AI 自动评分系统，对智能体执行任务的效果进行评估。 当 AI 智能体正式投入使用后，如果运行过程中出现问题，OpenAI 的 Codex 工具还能够帮助排查原因，并提出改进建议。 此外，Presence 还集成了 AI 驱动的语音和聊天技术，这可以帮助企业客户实现与现有及潜在客户互动的更多自动化。 目前，OpenAI 将根据具体情况向企业客户提供 Presence 服务。企业若希望使用该产品，需要与 OpenAI 工程团队或官方指定合作伙伴合作，才能完成部署和接入。 OpenAI 表示：“AI 智能体只会获得完成特定工作所需的知识和系统访问权限。企业可以自行制定相关规则，包括智能体能够执行哪些操作、哪些任务需要审批，以及何时应由人工接管。” OpenAI 透露，公司目前已经利用 Presence 运行面向英语用户的 AI 电话客服系统。 与此同时，AI 大模型市场的竞争正变得越来越激烈。Anthropic、谷歌、xAI、Meta、Mistral、DeepSeek 等竞争对手都在不断推出性能更强的新模型。本月，多款来自中国的开源权重 AI 模型再次证明，各家模型之间的性能差距正在迅速缩小，价格持续下降，越来越多企业客户也开始愿意在不同 AI 服务商之间切换。 这种趋势正在促使 OpenAI 加快向企业软件市场转型。相比单纯销售 AI 模型，企业软件通常拥有更高的客户黏性，企业购买的也不只是模型本身，而是一整套完整的业务解决方案。 从目前来看，Presence 正是这一战略的重要组成部分。OpenAI 不再要求企业自行搭建 AI 智能体系统，而是将部署 AI 所需的软件、安全机制以及管理能力打包成完整产品，帮助大型企业更安全、更高效地应用人工智能。 如果这一战略持续推进，那么 OpenAI 的定位将越来越不像一家单纯的大模型公司，而更像一家以 AI 为核心的企业软件服务商。

快科技7月22日消息，三星可能要到2029年才能量产使用混合键合技术的HBM芯片，届时将配合英伟达的下一代Feynman AI GPU。 混合键合是下一代HBM制造技术，通过移除DRAM层间的微凸点，减少层间空间，提供更好的性能，被认为是HBM的未来方向，与传统微凸点连接相比，混合键合能让芯片层与层之间贴合更紧密，数据传输更快、功耗更低。 三星正在从荷兰BE Semiconductor购买50台混合键合机器，计划今年底开始安装，2029-2030年大规模量产。 与此同时，三星还在开发定制HBM芯片，将逻辑芯片直接集成到HBM中，采用3D系统级封装（SiP）架构，进一步提升性能。 英伟达的Feynman AI GPU预计将在Rubin Ultra之后推出，将依赖3D堆叠和定制HBM，与三星的混合键合量产时间点相吻合。 三星的混合键合量产时间比预期晚，可能影响其在HBM市场追赶SK海力士的进度，但2029年与英伟达新GPU配合的时间点显示三星正在瞄准下一代市场。 你觉得三星的混合键合技术能追上SK海力士的HBM优势吗？