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以检方:一美公民为伊朗从事间谍活动
  新华社北京7月4日电 以色列检方3日提交的一份起诉书显示,一名居住在耶路撒冷的美国籍男子涉嫌为伊朗从事间谍活动。美国媒体说,该男子可能是以检方起诉的这类案件中首名美国公民。   嫌疑人埃利·拉冯现年21岁,是耶路撒冷一所犹太教神学院的学生,于6月9日被捕。他被控在多处敏感地点拍摄照片和视频,并传送给外国代理人。按美国有线电视新闻网说法,2023年以来,至少60名以色列人被控为伊朗从事间谍活动,拉冯可能是这类案件中的首名美籍公民。   这是2月28日拍摄的防空警报响起后的耶路撒冷街头。新华社记者陈君清摄   以色列检方在起诉书中说,拉冯2025年11月赴美探亲,当时在社交媒体上回复了一则招聘广告,返回耶路撒冷后有一名外国代理人与他取得联系,指派他拍摄照片和视频等任务。拉冯按要求对多个目标进行拍摄,通过两个不同的社媒账号和三部手机与外国代理人联系。   检方说,拉冯先后与两名效力伊朗的外国代理人联系,但拒绝了对方提出的提供神学院同学姓名要求。拉冯以加密货币形式收受约1400美元。   以色列检方说,过去一年来,这类间谍事件中多处被拍摄的场所和设施成为伊朗导弹袭击的目标。(陈立希)
特斯拉Robotaxi服务进军美国迈阿密,车内无安全员
IT之家 7 月 5 日消息,特斯拉官方前天在 X 平台宣布,Robotaxi 自动驾驶网约车服务现已扩展至美国迈阿密西部一小块区域。 与今年早些时候在达拉斯和休斯敦推出 Robotaxi 时类似,特斯拉这次在迈阿密上线时,同样避开了繁忙的市中心区域。X 平台部分网友分享道,他们已经坐上了无人监管的 Robotaxi。 IT之家注意到,迈阿密的 Robotaxi 在运营过程中并没有配备车内安全员。而特斯拉最初在得克萨斯州奥斯汀推出自动驾驶网约车服务时,车内的安全员曾引发不少争议。预计特斯拉将在未来,将 Robotaxi 服务扩大至迈阿密州更大区域。 此外,特斯拉 Robotaxi 的竞争对手 Waymo 早在今年 1 月就正式进军迈阿密市场。而 Zoox 也计划进军该地,目前已经开始实地测试其自动驾驶车队。 延伸阅读 特斯拉 Robotaxi 服务于 2025 年 11 月确认,计划在未来数月内进驻包括迈阿密在内的五座美国城市。根据特斯拉 2026 年 1 月的消息,其 Robotaxi 车队规模已达 200 辆,并同步推进无安全员测试。当时特斯拉计划将服务拓展至迈阿密、拉斯维加斯和休斯敦等多个地区。 在得克萨斯州,特斯拉 Robotaxi 的运营模式存在差异。在奥斯汀,车辆不驶入高速公路时可在无驾驶座安全员的情况下运行;而在加州湾区,则需配备一名“安全监督员”坐于驾驶座。 Waymo 是特斯拉 Robotaxi 的主要竞争对手之一。2023 年 8 月,加州监管部门已允许 Waymo 和 Cruise 在旧金山不受限制地运营全无人 Robotaxi,包括 7x24 小时、区域不限、可收费。
视频丨委内瑞拉稳步推进震后重建 启动建筑安全评估
  强震发生后,委内瑞拉政府除了持续开展搜救工作,也开始着手推进震后重建工作,对受损建筑进行评估、勘查受灾区域,确定受损建筑是否适合继续居住。   在首都加拉加斯,由建筑师和工程师组成的工作团队正深入各个社区,这是委内瑞拉政府成立的多个专项工作组之一,他们对建筑物进行检查,评估受损情况,并解答居民的疑问。   建筑师志愿者 莉莉安·马丁内斯:我们目前正在加拉加斯对建筑物开展检查,对震后没有倒塌的建筑进行结构分析,以确定这些建筑是还可以继续居住,还是必须实施预防性疏散。   委内瑞拉政府启用了红黄绿三级风险评估体系,其中红色表示建筑物存在极高风险,很可能需要拆除。此外,现场调查还会收集相关数据,用于制定灾后重建方案,划定安全区域。   建筑学教授 古斯塔沃·马林:所有这些建筑结构分析、地质分析,以及此次灾害带来的经验,都将帮助我们今后划定地震危险区,重新进行区域规划,制定新的建筑规范,作为未来公共政策的依据。   总台报道员 莱昂内尔·雷塔马尔:随着余震逐渐减少,建筑物安全状况逐步得到确认,越来越多的居民开始返回家园,但他们对这场地震仍心有余悸,地震留下的痕迹依然随处可见。
韬定律论文更新!项立刚:建议提名华为半导体总裁何庭波为中国双院院士
快科技7月4日消息,昨天华为半导体业务部总裁何庭波,正式在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上更新了她署名的最新论文,面向多层级电子系统的时间缩微理论。 这份V2版本的论文,在今年5月25日发布的V1版本理论框架基础上,补充了大量可直接落地的工程实操细节、实测量化数据与明确的多代产品演进路线,进一步完善了以时间常数τ为核心的后摩尔时代全新缩放理论体系,给国产芯片绕开传统工艺限制、持续迭代性能划出了完全自主的全新技术路径。 截至这篇报道发稿时,这篇重磅行业论文在ChinaXiv官方平台上的总点击量已经突破25.8万次,下载量也接近4.9万次,整个国内半导体产业界都在第一时间研究论文里披露的各类技术细节。 新版论文里华为还首度公开了麒麟2026到2029系列下一代自研芯片的完整参数,此前针对这批芯片做的全面拆解解读公开之后,不少行业从业者都感慨整套技术路线的最终呈现效果远超大众预期,实际表现相当惊艳。 知名行业观察人士项立刚刚刚在个人社交媒体上公开发声,向中国科学院和中国工程院提出了公开建议,希望两院能将何庭波纳入院士提名范围,他同时呼吁已经入选两院院士的专家们,主动提名何庭波参评院士。 项立刚在发声内容里表示,何庭波如果能够成功获评院士,本身就是中国科学院和中国工程院的光荣,也是整个中国科技界的光荣,这件事能直观体现出两院院士评选的公正性,更是中国科技产业坚持实业攻坚的健康价值观和正确发展导向的绝佳证明。 他呼吁中国科学院、中国工程院和各位院士能够认真考虑他的这项提议,后续他也会主动和自己已经获评院士的同学、朋友沟通,当面传递这份呼吁。
iPhone 18 Pro遭史诗级泄密!苹果一心去风险 印度反倒成最大风险
快科技7月4日消息,最近几年,苹果在印度启动iPhone制造,本意是为了规避单一供应链集中带来的风险,为此不惜重金扶持当地供应商塔塔电子。然而印度工厂的网络安全防护和保密体系却全线失守,最终酿成苹果历史上最严重的新机泄密事件。 就在6月底,塔塔电子遭到勒索软件组织攻击,超过20万份、总计超过630GB的机密文件被曝光于暗网。泄露内容中包含大量尚未发布的iPhone 18 Pro与Pro Max的敏感信息,其中至少有六份核心文件完整列出了该系列数百个零部件的明细及对应的供应商清单,涉及主电路板芯片、电池、摄像头等关键部件。 与此同时,泄露文件还包括标注有苹果官方“机密”水印的主板设计图纸以及A20 Pro芯片的数据手册,甚至连新机的跌落测试视频也在发布之前被提前公开。相关信息在社交平台迅速传播,引发行业震动。 对此,有博主发文指出,苹果多年来在中国开展业务,从未发生过任何一起类似的泄密事件。而此次印度工厂不仅让内部信息全面暴露,甚至让外界对新机细节一览无余。泄密规模之大,以至于有网友调侃称,现在供应链上的信息已经足够手搓一台iPhone 18。 苹果原本推行供应链多元化策略,意在分散风险,却未曾想到这一决策却让印度成了当前最大的风险来源。
数据外包变泄密通道?国安部敲响警钟
7 月 5 日消息,据“国家安全部”公众号今日发文,随着数字政务、智慧办公深入推进,越来越多单位开始选择第三方外包服务,开展系统运维、数据归集、信息整理、平台保障等工作。 但在实际过程中,个别单位和个人存在监管弱化、思想松懈等问题,简单将业务、数据、权限一并交给服务承包商,当起“甩手掌柜”。这种缺乏有效监管的粗放模式,可能引发系统性安全风险。 近年来,国家安全机关及有关部门先后通报多起“数据外包”失泄密的典型案件,暴露出部分单位重业务推进、轻安全管控,重服务效率、轻风险防范的问题,IT之家附具体案例如下: 案例一:国家安全机关工作发现,某科研单位将实验数据库运维外包给第三方企业,但未建立驻场人员背景审查、数据调取留痕等安全防范机制。一外包运维人员受境外间谍情报机关利诱拉拢,利用远程运维权限下载海量核心科研数据,跨境提供给境外间谍情报机关,后被国家安全机关抓获。该科研单位相关责任人员也被依法追责问责。 案例二:最高人民法院公开案例显示,某公司在为某医院提供“数据外包”服务过程中,暗中从后台收集该医院挂号用户相关个人信息,并导入公司自建数据库,数据去重后合计 28 万余条。涉事公司已构成侵犯公民个人信息罪,被依法惩处。 案例三:央视新闻公开案例显示,某机构将门户网站外包给第三方公司建设维护,却未建立安全管理制度,仅“一托了之”。该公司未落实基本网络安全防护措施,未修复已知漏洞,未履行风险告知义务,将存在安全隐患的系统交付上线后,遭网络攻击并被植入违法内容,造成不良影响。涉事双方均被依法责令限期改正。 综合相关案例来看,各类“数据外包”泄密风险点高度相同,主要集中在准入把关、权限管控、闭环管理三个方面。 我国《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等法律法规明确规定,数据服务委托第三方处理,必须通过合同明确处理目的、期限、方式、数据范围、保护措施及双方责任义务。委托外包不免除发包单位数据安全主体责任,发包单位应严格落实外包管理各项合规要求,坚决守住数据安全底线。
史无前例!为找稀土,日本开始“拆空调”了
日本“首次”从废旧空调中提取稀土,日网民吐槽:“已经到了不得不捡垃圾的地步” “日本启动了一项史无前例的计划。”全日本新闻网7月4日报道称,鉴于国内稀土资源短缺,日本首次开始从废旧的家用空调中提取稀土。针对这一消息,不少日本网民担忧:日本稀土短缺的情况比日本政府描述的更严重,“已经到了不得不捡垃圾的地步”。 日媒报道视频截图 据报道,这项循环再利用的尝试由三菱电机公司牵头发起。该公司从回收的空调外机中拆出压缩机并将其分解,从中提取出含有稀土的磁铁。报道称,这是在中国加强对日本出口管制的背景下,日本国内首次进行此类尝试。 这一消息引发不少日本网民的担忧,有日本网民写道,“高市就稀土事宜声称‘没问题’,但实际看起来捉襟见肘。” 还有日本网民吐槽,日本为了找稀土“已经到了不得不捡垃圾的地步”。 还有日本网民担心,此举可能会导致空调室外机盗窃事件增加。 针对“加强两用物项对日本出口管制”有关提问,中国商务部此前表示,依法依规针对所有两用物项,禁止对日本军事用户、军事用途,以及一切参与提升日本军事实力的其他最终用户用途出口,其目的是制止“再军事化”和拥核企图,完全正当、合理、合法。
奶奶删了77万条未读又来3万,微信承诺异常企业微信拉群将强制确认
IT之家 7 月 5 日消息,88 岁的奶奶,手机里竟有 77 万多条未读消息!央视新闻今日发布老年人遭遇“数字围猎”相关报道。 报道称,这半年多,给奶奶删微信消息,也成了孙女每次来养老院探望她时的固定节目。然而,本周五,他们再次来探望奶奶时却发现,上次已经删干净的微信,又冒出了 3 万多条未读消息。 打开奶奶的微信界面,全是企业微信群。这些群,都是奶奶在网上加的“企业微信联系人”,然后被对方直接拽进去的,全程不需要本人同意。群里面的人,也全都不认识。无奈之下,家人把奶奶的微信切换到“未成年人模式”,这样,加群就必须用户同意,暂缓了手机的“失控”。但这些群还在不停发消息,要想彻底清除、退掉群聊,还得删掉那些企业微信联系人。 起初,这些“企业微信联系人”都打着“关爱老人”的名义,最后都是一个目的:向老人卖东西,尤其是保健品。透过奶奶的这些群聊还能发现,每个群的聊天人数,都控制在 40 人以下。因为企业微信有一条规则:40 人以下,拉人入群无需对方确认。 记者向微信平台了解到,最近三年,这位奶奶添加了 1200 个企微账号,近一年被拉入 1900 多个群聊。77 万条消息,主要来自短剧推广和保健品两类企业。微信承诺,下一步将对行为存在异常的企业微信,上线拉群时强制要求被拉人确认的功能。 IT之家查询第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》获悉,截至 2025 年 12 月,我国网民规模达 11.25 亿人,互联网普及率达 80.1%。我国网民主要集中在中青年群体,10-49 岁网民占比合计为 61.4%;50 岁及以上网民群体占为 34.4%,60 岁及以上占比为 15.4%。 数据显示,我国 60 岁及以上网民约 1.73 亿,其中,仅 20.3% 至少熟练掌握任意一种受调查的数字素养与技能。另一方面,截至 2025 年 12 月,我国即时通信用户规模达 10.94 亿人,较 2024 年 12 月增长 1225 万人,占网民整体的 97.2%,几乎已经成为网民必不可少的应用。
中国算力过剩是个伪命题,但比它更危险的事正在发生
► 文 观察者网心智观察所 中国AI基建正在从拼规模走向拼效率,这可能是最关键的一次转身。 摩根大通一份报告里的一句话,最近在国内AI圈子里传开了。 这份名为《Beyond the Benchmarks》的报告提到,有数据估算中国多达80%的数据中心可能处于闲置状态。这个数字太扎眼了,很多人读完就直接跳到结论:中国的AI算力,是不是建多了? 但稍微追问一步就会发现,这个结论下得太快了。数据中心和AI算力中心不是一回事。前者涵盖了传统IDC托管、云计算、超算中心和近两年专门为大模型训练建设的智算中心,把这些完全不同类型的基础设施利用率搅在一个锅里煮,再端出一个统一数字,本身就不严谨。 但这不意味着这个数字毫无意义。它更像一根刺,扎在了一个敏感的位置上。真正值得追问的问题不是中国有没有算力,而是为什么一边还在缺高端算力,另一边已经出现了部分智算中心空转。这才是当前中国AI基础设施最值得讨论的矛盾。 到底闲了多少? 《科技日报》曾报道过一个典型案例:西部某城一个千卡规模智算中心,上架率不足50%,已上架服务器实际利用率不到30%,而年运营成本超过3000万元。 浪潮人工智能研究院的测算更直接:全国智算中心平均算力使用率约30%。路透社也有信源估计部分数据中心利用率在20%到30%之间,原因包括地方建设过快、项目远离真实需求、不同芯片和软件架构难以统一调度。 这些公开信源指向的趋势是一致的:部分地方智算中心低利用率已经不是传闻,而是正在被反复验证的行业现象。 不过在引用这些数据之前,有一件事必须先搞清楚:说利用率低的时候,说的到底是哪种利用率?业内至少存在五种不同口径。上架率看的是机柜里有没有装进设备;开机率看的是设备装好之后是不是持续运转;GPU利用率看的是芯片跑起来之后负载高不高;有效训练利用率看的是模型训练的实际吞吐有多少被通信等待、故障恢复和checkpoint吞掉了;商业利用率则看这些算力有没有变成真实订单和现金流。 不同尺子量出来的数字天然有差异。但无论哪把尺子,它们指向的方向是一致的:中国AI算力的账面规模在增长,有效供给远没有跟上。 纸面算力和有效算力之间的鸿沟 地方在宣传智算中心的时候喜欢强调投资额、机柜数、卡的数量和理论峰值算力。这些数据当然有意义,但它们呈现的只是硬件采购的规模,不是系统产出的能力。 大模型训练不是简单的堆卡,它是一项系统工程,对集群互联、网络带宽、存储系统、任务调度、框架兼容和通信损耗都有很高要求。一个1000卡但互联带宽不足、调度系统粗糙的集群,实际效率可能还不如一个200卡的精调集群。这就是纸面算力和有效算力之间的本质差别——前者看理论峰值,后者看实际吞吐;前者靠投资堆得出来,后者必须靠技术、生态和运营一步步打磨出来。 去年10月,宁夏银川闽宁双智算中心主体结构封顶 所以中国的算力局面不能用简单的过剩或不足来概括。阿里云、腾讯云、字节、华为云和三大运营商核心AI集群的高端算力仍然紧张,高端芯片、成熟生态、稳定集群仍然是稀缺资源。但大量新建的地方智算中心,尤其是客户基础薄弱、技术选型失准、软件生态欠缺的那一批,低利用率是切实存在的问题。更准确的说法是:高质量有效算力不足,低效率算力消化不掉。 国产算力的真正瓶颈在生态 芯片出口管制之下,大量智算中心建设转向国产GPU和NPU。方向当然没问题,但国产算力遇到的挑战不能简单理解为芯片能不能跑模型。很多国产芯片不是不能运行,问题在于能不能以接近CUDA生态的工程效率运行。 CUDA在AI计算领域已是事实上的工程标准。围绕它形成了PyTorch、cuDNN、NCCL和一整套开发工具、优化库与工程师习惯。这套生态的价值不仅仅是性能,更重要的是它把研发成本、迁移成本、调试成本和运维不确定性压到了企业可以接受的水平。 企业客户要算一笔现实账:模型迁移需要多久,算子优化谁来做,框架适配谁负责,性能损耗谁承担,工程团队要重新学多少东西,总研发成本会不会反而高于省下来的算力成本。芯片装进机房不等于算力进入生产系统,服务器点亮不等于客户的业务跑起来了。硬件上架只是第一步,把它变成企业愿意长期使用的工程体系,才是真正难啃的骨头。 这也解释了为什么有些智算中心账面上有算力,客户却不愿意大规模采用。不是完全不能用,而是可用和好用之间还隔着一段路。所以国产算力的挑战不是单点芯片性能,而是整个工程生态的挑战。硬件上架只完成了第一步,真正难的是把这套体系变成开发者和企业愿意长期押注的生产工具。 训练和推理的天平正在倾斜 2023到2024年各地争建智算中心时,市场的想象力锚定在大模型训练上。当时的逻辑很清晰:模型越大、训练越贵,谁有万卡集群谁就掐住AI产业入口。 但这个逻辑正在被修正。头部公司当然还会继续训练更强的模型,变化在于市场开始重新评估训练的投入产出比。DeepSeek之后,行业越来越清楚地意识到不是所有企业都需要从零训练超级大模型,大量企业的真实需求是调用、微调、推理、私有化交付和行业Agent。 这带来了一个结构性的需求转折。训练算力可以集中在电价低、绿电资源丰富的西部枢纽,但推理算力必须靠近用户和业务场景。工信部2026年发布的实施意见明确提出城域算力1毫秒时延圈和枢纽—区域—边缘三级协同,政策意图很清楚:AI算力不能只停留在远端大集群,未来的方向是训练中心化、推理分布化。 换个角度来理解这件事:AI正在从一次性研发投入变成持续运营成本。训练大模型是阶段性的,但推理是不间断的——每天响应海量请求消耗的是持续不断的token。商业化最终要落到每百万token的成本上。过去训练能力决定模型上限,未来推理成本决定商业化下限。按训练逻辑规划的智算中心,正面对一个尴尬的现实:市场需求已经移动了,基础设施还留在原地。 当算力变成地产 很多地方热衷投资智算中心,因为它不只是技术项目,更是一种地方产业资产。智算中心可以作为数字基础设施项目立项,进入国资平台的资产负债表,承接政策性资金和银行授信,充当招商引资名片,未来还可能和REITs、算力券、算力交易挂钩。 一旦项目的驱动力不完全来自真实需求,而是由投资、融资、补贴和产业基金共同推动,就容易出现一种错位——资产先行,负载滞后。先把项目建起来,先把指标报上去,先把产业名片做出来,再慢慢找客户。 传统基建或许等得起,但AI算力等不起。硬件折旧快、模型迭代快、芯片更新快、客户需求变化也快。全国已投运和在建规划的智算中心项目合计超过500个,2025年仅公开招投标中亿元以上的相关项目就超过222个。当越来越多的地方用基建思路理解算力,算力地产化的风险就在悄然积聚。传统基建最怕不建,AI基建最怕建错。 从建算力到组织算力 中国AI产业的核心矛盾正在转换,从有没有算力,变成算力能不能被有效组织起来。如果各地各建一套系统,用不同芯片、接口、云平台和计费方式,最终就会形成大量割裂的算力孤岛。 这正是全国一体化算力网要解决的问题。2023年底五部门联合发文给出了框架,2026年政府工作报告首次将算电协同写入新基建工程。工信部数据显示全国已建成42个万卡级智算集群,8大枢纽节点智算规模超过全国总量的80%。但真正需要流动的不是算力本身,像水电一样搬运算力在物理上不现实,真正流动的是数据、任务、模型和调度指令。 还有一个长期被低估的变量:电力。2025年全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时,中国信通院测算高情景下2030年可能超过7000亿千瓦时。没有稳定、低碳、可调度的电力支撑,算力成本就降不下来,AI应用就很难规模化。算力竞争的下一阶段,比的不仅是谁有GPU,也是谁能把算力、网络和电力一体组织起来。 未来竞争很可能从地产化竞争转向云化竞争,从比谁有机房、土地、电价,转向比谁有调度能力、SLA保障、API生态和客户体系。运营商和头部云厂商可能成为最终整合者。地方智算中心如果不能接入更大的调度网络,变成标准化、可计费、可调用的服务节点,就容易沦为孤岛资产。 分水岭已经到了 回到最初那个数字。80%闲置不能直接当结论,但它指向的问题是真实的:中国AI算力建设已经从拼规模进入拼效率的新阶段。过去的指标是投资额、机柜数和万卡集群数量,未来真正应该看的是GPU利用率、有效训练吞吐、推理时延、单位token成本和客户结构是否健康。 未来智算中心会走向明确的分化。一部分成为国家级算力枢纽;一部分转型为行业推理节点和企业服务平台;一部分被整合进更大的调度网络;还有一部分如果既没有客户也没有生态,可能会长期低利用直到成为沉没资产。 这不是中国AI基建的失败。中国在光伏、新能源车和锂电池上都走过类似的路径:产能大干快上、结构性过剩、一轮整合出清,最终留下有效率有生态的产能。但AI算力不同于光伏面板,它同时涉及芯片、网络、电力、云平台、软件生态和商业运营。中国第一次面对一种需要把制造能力、能源能力、通信能力和软件能力全部整合在一起的基础设施类型。 过去两年,中国在补算力的硬件缺口。接下来真正要补的,是组织算力的能力。怎么把分散在全国各地的算力、数据、模型、网络和电力,编织成一个低成本、高效率、可持续运行的系统。 真正稀缺的,从来不是GPU本身,而是把GPU变成生产力的能力。这可能是中国AI产业进入下一阶段的真正分水岭。 来源|心智观察所
1分钱体验7天会员暗藏陷阱!人民日报:自动续费的坑平台得填
快科技7月5日消息,近年来,“低价试用+自动续费”成为部分互联网平台常用的营销方式。 不少消费者看到低价体验活动后顺手开通,却容易忽视页面中的续费规则,等到后续发现账户被连续扣费时,又常常遇到取消入口难找、关闭流程繁琐等问题。 据人民日报报道,日前,北京市市场监管综合执法总队查处了一起电商平台利用“低价噱头+隐形捆绑”侵害消费者权益的案件,涉事平台已被责令整改,并被处以罚款。 据执法人员介绍,该平台将“7天试用期满后自动转为25元/月会员”等关键条款,用与白色背景高度融合的灰色小字标注,普通消费者很难注意到相关提示。 在“免费开通会员”“1分钱体验7天会员”“限时6元尊享钻石会员”等广告吸引下,部分用户原本只是想短期试用,却在试用期满后未收到明显提醒的情况下被自动续费。 事实上,针对自动续费服务,相关监管要求早已有明确规定。 《网络交易监督管理办法》要求,自动续费类服务应以显著方式提请消费者注意,并提供显著、简便的随时取消或变更选项。 《互联网平台价格行为规则》也明确,平台设置自动续期扣款时,必须以显著方式展示相关选项,并提供便捷取消途径。 人民日报表示,自动续费的坑,用户得躲,平台得填,从现实情况看,不少平台仍然套路满满,对于会员自动续费乱象,如果只依靠消费者个人、个案维权,不仅时间和精力成本较高,也存在“点对点”的局限性。 人民日报指出,平台也应该主动纠偏,确保取消续费与开通收费时一样便捷,而不是和消费者大玩“躲猫猫”。 真正留住用户,归根结底还是要靠透明、优质的服务。
特朗普又玩AI!把自己P到总统山上:自称未来是最伟大的总统
快科技7月5日消息,据媒体报道,近日,美国总统特朗普在其社媒账号上发布了一段视频,展示了一座黄金版拉什莫尔山(俗称总统山)总统雕像,将自己的头像加在林肯旁边。 这段视频是特朗普在赴拉什莫尔山发表演讲前发布的,视频中还配有特朗普的旁白:“在未来很多很多年里,我将是美国最伟大的总统。” 特朗普此前曾流露想法,希望把自己的头像加在总统山上,但这几乎不可能实现,因为山体已没有足够的空间。 据了解,拉什莫尔山国家纪念公园俗称美国总统山、美国总统公园,位于美国南达科他州布拉克山区基斯通附近,由国家公园管理局管理。 公园以四座高18米的花岗岩总统雕像闻名,从左至右依次为华盛顿、杰斐逊、罗斯福和林肯,四位总统入选理由包括建国、领土扩张及国家统一等历史贡献。 该工程由雕刻家博格勒姆于1927年启动,历时14年完成,耗资近100万美元。 据南达科他州前州长诺姆回忆,2018年两人在白宫椭圆形办公室会面时,特朗普曾对她说,把自己的头像刻上“总统山”是他的“梦想”。 特朗普在2019年接受媒体采访时,再次公开谈及这一设想,但相关资料已明确记载,这座山剩余可雕刻空间十分有限。
菜鸟国内供应链业务并入阿里电商
(图源:视觉中国) 本周菜鸟内部召开了一次管理层会议,会上宣布了内部架构调整,并在7月1日完成该调整。 文 | 彭乐怡 编辑 | 陈业 重金投入AI的阿里正持续对旗下业务板块进行调整。 最新,蓝鲸科技记者从多名接近菜鸟人士处独家获悉,本周菜鸟内部召开了一次管理层会议,会上宣布了内部架构调整,并在7月1日完成该调整。 一名接近菜鸟的人士告诉蓝鲸科技记者,“菜鸟国内供应链业务板块上浮至淘天集团,并入阿里中国电商事业群。目前菜鸟仍保留海外供应链业务和物流科技业务。” 前述人士称,架构调整后,业务协同上暂时没有变化,暂不涉及人员的合同变更,其同时表示,未来阿里中国电商事业群的前端消费和物流业务会整合到一起,汇报线收束。 “调整的用意就是收缩战线,集中资源回归电商主业,打通B2B、B2C、C2C的供给体系。”一名菜鸟员工评价称。 上述员工表示,“保留整块海外业务,是因为菜鸟在海外供应链有优势,在主要消费国基本都开了自营仓。” 不过,另一名知情人士则表示,未来菜鸟海外业务或将引入新的资金,但存不确定性。 对于上述信息,菜鸟方面未予回应。 视线拉回三年前。2023年3月,阿里巴巴启动“1+6+N”组织变革,菜鸟成为六大独立业务集团之一,被允许寻求单独上市,2023年9月,菜鸟向港交所递交上市申请。但在此期间,阿里发生人事变动,主导“1+6+N”变革的张勇卸任CEO,由吴泳铭接任。2024年3月,菜鸟IPO被撤回。 对此,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信解释,市场低迷并且缺乏流动性,继续推动资本市场交易是没有意义的。蔡崇信还提到,“我们希望能将集团的电商与物流业务视作有机整体,以便更好地控制成本结构、定价、销售以及用户体验,从而提高我们的竞争力。”这句话几乎可以视作菜鸟国内供应链业务上浮淘天的逻辑出发点。 吴泳铭出任阿里CEO后,一直坚持“电商和AI+云”两大核心战略,也对旗下业务进行了持续的梳理与收缩。菜鸟的调整也是这一逻辑的延续,让电商物流回归电商主业,菜鸟则发力守住海外供应链与物流科技,各自归位。 事实上,菜鸟与阿里国内电商的融合调整在去年就已经开始。2025年1月,据媒体报道,菜鸟就将与阿里电商更紧密的业务上移给集团,原菜鸟国际业务中服务速卖通的团队转入阿里中国电商事业群。彼时报道就提及,国内电商供应链解决方案和电子面单两个团队也将移交给淘天集团。 2025年8月,菜鸟高级副总裁、跨境物流总经理熊伟在媒体沟通会上表示,2023年以来,菜鸟进入了“3.0”阶段,2024年下半年开始,菜鸟在业务上进一步聚焦于“全球化”与“科技”两大方向。 今年上半年,菜鸟在海外市场也频频发力。6月,菜鸟宣布将在荷兰建设一个全新的高效率欧洲供应链履约中心,辐射整个欧洲;4月,菜鸟已在英国达文特里、法国巴黎、西班牙马德里和波兰罗基特诺密集启用四处新仓库;目前,菜鸟全球供应链已在18个国家和地区运营超50个海外仓。 菜鸟孵化于阿里电商系统内部,2013年成立之初的定位基本是阿里电商的物流基础设施。而将与阿里电商紧密结合的业务剥离后,菜鸟才能更专注服务阿里以外的客户,为自己寻找新的增量。

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