文 | 樊舒琪 编辑 | 李勤 一直以来，具身智能赛道有一种割裂现象——一方面是行业热钱涌动，吸引自动驾驶技术人才与院校学者，先后加入创业者的阵营；而另一方面，具身智能的商业化并不清晰，行业至今未能出现一家能攻坚大规模量产的企业。因而在资本狂欢的另一面，也有如金沙江创投合伙人朱啸虎之类的行业人士，“清仓式”看空具身智能赛道。 昆仑行机器人恰恰切中了行业对量产落地能力的迫切期待，因而公司在尚未走完注册流程时，估值便已跻身独角兽，刷新具身赛道的独角兽产生速度。 据36氪此前报道，昆仑行机器人由前华为国家CEO，阿里集团副总裁任庚，与前理想辅助驾驶一号位郎咸朋联合创办。企业注册不到90天，已接连完成了3轮融资，累计融资规模为数十亿元。高瓴资本、高榕创投等顶级创投，连续3轮加码跟投昆仑行。 昆仑行看在创立之初，就把大规模量产，而非跑demo作为目标，企业创始人任庚日前接受了36氪访谈。 任庚提到，具身智能分为三类，一个是全人形具身智能，一个是类人形具身智能，还有一个是非人形具身智能。这三种形态的产品，昆仑行都会布局。“因为它们的很多AI、硬件能力是复用的”，但任庚表示，昆仑行会“先做全人形机器人，再把技术下放到其他形态”。 而在产品和技术能力上，昆仑行的人形机器人选择对标特斯拉Optimus，走软硬全栈一体的路线。行业里选择这一战略的公司并不多。 任庚认为，“具身智能的上限是由AI决定的，下限是由本体，或者说硬件决定的”，“没有物理AI，具身智能这个行业就不存在”，“同时没有硬件本体这个载体，再好的AI都没有办法呈现”。 在落地场景的选择上，任庚也对昆仑行提出了完全闭环、价值呈现、相对简单、数据飞轮和人机互动5大基本原则。能端到端闭环做到商业价值呈现，都是核心要求。 “如果只是以做POC、拍视频，做打榜为目的，没任何价值。”任庚犀利表示。 他认为，昆仑行之所以规划出清晰的商业落地阶段，来自创始团队成员过往成功实践和行业积累。任庚基于自己在华为和阿里云打硬仗和打胜仗的操盘经验，来把握公司的战略方向、组织体系的搭建、商业的运作、企业的经营等。 而另一位联合创始成员，郎咸朋则拥有150万辆的高阶辅助驾驶交付经历，深谙用有限资源实现技术逆袭的AI研发经验。 不仅是对创业搭档，昆仑行在筛选蜂拥而来的投资人时，也强调认知的一致。他称“这是为确保最短时间达成共识，和最长期的合作共赢。 面对许多车企和自动驾驶公司跨界具身智能，任庚持悲观看法。他对36氪表示：“具身智能还处于非常早期的阶段，这个时候所谓汽车公司或自动驾驶公司进入，优势不明显，短板很突出。” 他评价，车企未来一定会下场具身智能产业，但不是目前这个时期。而是真正的市场成熟期和爆发期，以及还有一个条件，车企自身的格局之战已经完成。 正因如此，今天具身智能创企“最大的对手就是自己”，“自己对战略方向的判断、对于技术路线的选择、组织体系的搭建、商业造血的能力、人才的选用等”，决定了具身智能创企能否最终存活。 以下是36氪汽车对谈昆仑行创始人任庚，内容略有编辑： 「谈车企下场：车企或自动驾驶公司现在做具身，优势不突出，短板很明显」 36氪汽车：你如何看待今天一些车企或自动驾驶公司的具身智能业务？ 任庚：车企企业切入具身智能，在未来，是战略上的必然选择；但在当下切入，就是战术上的投机思想。在战术上，具身智能还处于非常早期的阶段，这个时候所谓汽车公司或自动驾驶公司进入，劣势大于优势。 战略上的必然，是指车企必然会切入具身，但需要具备两个条件，第一，具身智能市场已经完全成熟和彻底爆发，每年会为车企至少带来看的见，确定性数千亿营收；第二，车企的最后一战已经结束，真正的坐上车企胜利者的牌桌，今天车企的生死之战远远还没结束，汽车，手机，芯片这样的产业，终局上能真正坐稳牌桌的只会是有限个位数。 所谓战术上的投机，因为对于中厂或者大厂，相对创业公司，最大的优势是资源优势。但如果一家中厂或者大厂只能投入一个小部门去做相对前沿行业的投入和竞争，它是披着大厂外衣的一个小部门，它可能还没有创企的资源丰富。 第二，在owner ship方面，这个部门的领导毕竟不是创业者，虽然可能也很优秀，但他的本质是为领导干，创业者是为自己干。大家的owner ship不一样，所释发出的能量又完全不一样。 第三当前的车企做具身，会面临和集团内部的各种已有流程的条条框框，比如算力的管控，人力政策的管控、法务的管控、财务的管控，这些都是巨大的束缚。 此外，大家做具身的动机也不一样，有的是为了留人才的，有的是为了市值管理，有的是为了上市等等。所以整体来看，车企在这个阶段投入具身智能，长板不明显，短板很突出 36氪汽车：那有些车企CEO同时兼任机器人业务CEO，也解决不了内部的资源划分，和战略上ownership的问题吗？ 任庚：我觉得关键不在于说，核心在于做，要用脚投票。比如雷军雷总造车，对于汽车的资源投入，就是用脚投票。 用脚投票，就是CEO的时间和企业的资源是否都全部投入进去，这才是真正的投入，而不在于表面是否兼职与否。今天的汽车企业如果宣布进入具身智能。那要看它有多少的资源投入。如果只是100人、200人的资源投入，本质上没有变化。如果你投5000人/1万人，那是真正的用脚投票，能体现它的all in。 36氪汽车：假如车企把机器人业务拆分出去融资，今天资本市场会怎么去看待这个类型的业务？ 任庚：我觉得如果把机器人业务拆分出来融资，可能会在一定程度上解决这些约束问题。但对于一个大型企业来讲，如果这是一个非常好的业务，是个金钵钵，它是舍不得出去融资的；如果拿出去融资了，证明他对这个业务可能不是那么看好，或者觉得可能需要比较长周期的培育和发展。 那与其这样，为什么还要在这方面花时间和精力去投入？我们以前经常说一句话，不要在非战略机会点上，消耗大厂的战略资源。因为大厂的优势就是战略资源，所谓的战略资源，就是我可以饱和攻击，可以压强投入。 所以拆分看起来一定程度上能解决问题。但是从根本上要回到，你到底该不该做这个事情。 36氪汽车：车企有硬件、电驱、智驾算法这些可以复用的优势，它们一旦下场，你认为昆仑行这样的创企还有多久窗口期，要花多久把这些优势追平？ 任庚：刚才已经分析到，真正的大厂下场还远远没有来到。因为没有这么大的市场空间，让它做战略资源的投入。小米算大厂，但是小米做具身智能的，是一个非常小的部门，应该不到200人。我认为至少要到3000人才算真正的大厂下场。 因为200人的战斗力可能远不如外面创企的战斗力，内部还有很多的损耗，同时还缺少ownership。如果要大厂的owner亲自操盘，他必须看到巨大的回报，不然是不可能亲自的操盘的。所以这些都决定了，在这个时期，不应该是中国的大企业all in投入具身智能的时候。 但是他们在行业成熟后一定会下场，我认为大概率是10年以后吧。 「谈创始团队：找适合的创业搭档，而非熟悉的」 36氪汽车：郎咸朋和你一样，都曾经是头部企业的核心业务一号位，你们俩是如何走到一起创业的？ 任庚：我认为对于一个创业者来说，要避免进入一个陷阱——找的所有人都是过去熟悉的，这是一个依赖陷阱，和不自信的陷阱。 创业者应该去找最合适的人，因为合适比熟悉更重要。 所以我找合伙人一起创业，有几个原则，一是行不行，二是和不和，三是久不久。 郎博是理想辅助驾驶的一号位，理想的辅助驾驶表现是行业第一梯队。过去的成功已经证明了行不行。 然后对于创始团队来讲，和为贵，而和的第一性原理，是大家的认知相同。我非常幸运的是，郎博在理想经历了从技术到产品、到商业的完整过程。所以我们对技术路线的选择，技术趋势的判断、产品的选择等很多事的认知高度一致。 最后我还要考虑久不久。企业的梦想是未来10年、15年内，在物理AI来到的那一天，成为一个规模庞大的企业，这意味着创始人要从0到10、到100，一路走上去。而郎博在理想，已经证明了自己是能走到很高的阶段的，所以久不久，这个问题的答案也很明确了。 36氪汽车：你们目前是怎么分工的？ 任庚：郎博主要会发挥他的独特优势，他是我们AI板块的领军人物。其他方面，比如公司的战略方向、组织体系的搭建、商业的运作、企业融资等由我来整体负责。 36氪汽车：昆仑行的融资进度算是神速，三个月融了几十亿元，这是怎么做到的？听说你见机构投资人，几乎只见一号位，这是不是秘诀之一？ 任庚：这只是一种战术吧。因为时间效率对于创业者尤其1号位非常重要，所以和有决策权的投资人直接沟通，不管他是一号位、二号位、三号位，这是为了能节约双方时间，确保最快达成共识。 回到投资人的视角，对于投资人来讲，做投资无非是三个核心要素： 第一，他首先选的是赛道； 第二，选的是团队； 第三，选的是创始团队的战略方向。 我认为这三点可能是最核心的。我们团队，可能确实有一些独特性，过去也有一些比较全面、端到端成功的操盘经验。 而且我们制定的战略方向，是以量产为目标，以持续的AI创新为核心。这都是我们的战略方向。我想，可能就是创始团队以及我们的战略方向，对投资人有一定的吸引力吧。 36氪汽车：目前具身智能企业分成了几个流派，一些是学术派，一些是大厂出来的技术派，还有些投资人把你和智元这样的创始人称为掌舵派，你怎么看待行业的这种派系划分？ 任庚：我想具身智能行业确实有很多非常优秀的同仁。有一部分如你所说，是在学术领域有过深厚积累的教授或者学者；也有一些是在自动驾驶领域，有过一些AI实践的人士；也有像我们这样的，创始人在过去的企业里，有一些积累和沉淀。 我们的优势，可能体现在两个方面，一个我称之为冰山之上的经验，一个是冰山之下的能力。 冰山之上的经验，是指我们过去可能有比较全面和丰富的经验。这个经验可能来自有没有在AI领域有过成功落地的创新实践，有没有搭建过百万台世界级硬件产品的研发体系，有没有大规模的商业成功经验，有没有供应链管理的成功实操，有没有激发团队凝聚人心的成功心得等等，我过去经常讲一句话——因为胜利，所以强大；而不是因为强大，所以胜利。就是你可能要经历很多胜利的事情，才会变得更强大。经历胜利的过程中会伴随很多失败，但只有你最终从失败到成功，你才会变得强大。所以对于经营具身智能这样高门槛，大难度，长周期的产业，过去的成功实践非常重要。 在冰山之下，我认为，我们最大的特点在于认知。因为创始人的认知来源于三个维度，第一是你过去的经历，包括过去你所操盘过的AI+硬件业务盘子的大小，过去你所经营过的企业的规模和好坏，过去你所经历的从0-1或从1到100的成功等等。这些都是你经营一家高门槛企业的认知基础。过去我们常说，都没有去过世界，就不会有真正的世界观；你没有相关经历，可能就很难有很多本质认知。 认知的另一来源，是来自于你过去所交流的更senior的人。得益于我们过去的工作的关系，能够跟更多优秀的人去做更深层次的交流，这也会提高认知。 第三个来源就是系统性得看书，但最重要的是来自过去的实践，你过去所从事的工作等，所以我认为，认知对创始人非常重要。 36氪汽车：昆仑行选择了一条软硬兼顾、对标特斯拉Optimus的路径，为什么会选择这个方向？现在国内很多头部项目，主打本体+控制算法，AI在企业战略并未占据态核心的位置。 任庚：这个战略路径有几方面的考虑。首先，从具身智能的本质来看，我认为具身智能的上限是由AI决定的，下限是由本体，或者说硬件决定的。 AI是具身智能的天花板，没有物理AI，具身智能这个行业就不存在。所以物理AI发展有多快，决定了具身智能发展有多快、有多远。到物理AGI真正来临的时候，具身智能就是一个可能百万亿级的市场，是能彻底改变人类历史进程的革命性的事件。 同时没有硬件本体这个载体，再好的AI都没有办法呈现。 第二，从商业模式来说，AI 1.0时代，最好的商业模式不是做纯计算机算视觉算法的，而是像海康威视、大华这样的软硬一体的公司。 AI 2.0的自动驾驶的时代，不少企业也想过单纯去输出自动驾驶大脑，但事实证明这个商业模式是比较曲折的。而全栈一体的特斯拉汽车，华为其实本质也是全栈一体，包括理想，可能是最好的商业模式。 所以说，纯粹做AI算法，我们认为不是一个好的商业模式。 第三，全栈一体的企业，护城河是最高的，就拿手机来说，即使大模型能够部署到终端了，但大模型公司依然不能取代苹果、华为、三星。所以软硬一体，才是最强的护城河。 当然做软硬一体也有巨大的挑战，这意味着你不能有短板，但它也是想象空间最大和护城河最强的定位。 36氪汽车：按你的预期，到2028年左右，昆仑行的商业体量会处在什么水平？ 任庚：我们希望能在24个月内做到全球量产的前三名。今天真正能量产的企业还是凤毛麟角。 36氪汽车：前三名里，除了昆仑行，另外两家你觉得会是谁？ 任庚：我觉得现在量产的数据其实是公开透明的。 36氪汽车：比如特斯拉、宇树吗？ 任庚：特斯拉现在还没有量产，宇树是其中一家，但更多的是具身，而不是具身智能。 「谈行业走向：具身智能会经历三个周期，最后巨头将下场」 36氪汽车：有部分创业者认为，自动驾驶的热潮，从2015年开始，整整经历了10年，现在才能看很多Robotaxi满大街跑了，你觉得今天人形机器人或者具身智能，会经历一个什么样的周期？ 任庚：我认为具身智能的发展会经历三个周期。 第一个周期是技术探索期，第二一个周期是市场验证期，第三个周期是巨头下场期。 假设以2015年为起点来看的话，我认为行业会经历这三个周期、三个阶段。 自动驾驶的技术创新期，开始得可能比2015年还早，可能是马斯克在创办特斯拉的时候，因为那个时候新能源汽车的零部件，电池、电驱、电控都还不成熟，马斯克把这条路趟过了。今天具身智能和当时的自动驾驶一样，应该还处于非常早期的技术创新期。 很快行业就会进入到第二个周期，市场验证期，其实也是创企的收敛期。这时候创企的数量就会大幅缩小，可能只有少数几家还存活着。因为存活的唯一的路径，就是能够自我造血。在这个周期，我认为每一家的出货量应该是数以万台，接近10万台。 出清不是以你融资的多少为标准，也不是以所谓的demo是否惊艳为标准，而是以能不能自我造血为标准。 第三个周期是巨头下场期，也是市场爆发期。一旦这个市场被证明是一个几万亿营收的市场，巨头就会下场。这个时候创企穿越了第一个周期和第二个周期，在第三个周期的时候，它已经是一个小巨头了。这个时候还要跟传统的老巨头打最后一场战。打完以后，最后可能是一个三分天下，或者四足鼎立的最终格局。 其间，也有可能会出现一些创企会变成新的巨头，也就是一个万亿美金市值的巨头。 36氪汽车：你刚才提到，人形机器人最终都会走向C端，你认为这大概需要多长时间？ 任庚：真正的C端爆发的时期，就是在最后一个周期来临的时候，巨头下场的时候。 36氪汽车：现在有一些人形机器人项目，一上来就要进入家庭，你怎么看这个路径？ 任庚：我想不同的创业者对技术有不同的判断，对市场也有不同的认识，我们认为C端是一个长期和比较遥远的事情。因为不管是今天的技术成熟度、对安全性的把握，还是对成本的把控，都远远没有到人形机器人进家庭的真正拐点来临的时候。但不排除在产业发展初期也会有零星的发烧友To C市场，但规模很小。 36氪汽车：你有预判过，这大概需要经历几年时间吗？ 任庚：从时间上来说，具身行业今天还处于类似自动驾驶的早期，拐点什么时候出现，我认为有较大的不确定性。但是我们是做好了打持久战的准备。 具体是5年，10年、15年、我觉得没有人今天能够预料到，但相比自动驾驶刚萌生的时期，我们能看到今天AI的加速度和成熟度，是非常快的。 「谈商业路径：以拍视频为目的，没任何价值」 36氪汽车：你们定位是软硬一体，有哪些核心的技术是必须自研的吗？比如车企会喊芯片自研、电池自研、整车核心架构自研等。在本体的规划上，昆仑行有什么样的部署？ 任庚：在本体的规划上，我们的策略是，供应商方案和自研方案双管齐下。但是在很长一段时间内，自研会更关键。 因为当下整个行业供应链还不是特别的成熟，所以在初期我们会在本体方面全栈自研。同时我们也会关注整个供应链的成熟度，一旦供应链成熟以后，我们会以供应链为核心。 芯片，我们可能会更多的利用供应商的生态，进行芯片上面的部署。 36氪汽车：你之前的经历，是在一个偏B端的一个市场，今天做人形机器人的话，你会选择同样的路径去切入吗？还是更多去C端市场找用户？ 任庚：说到To B和To C，我们首先要定义什么是To C。To C的业务有两类，一类是互联网平台式的商业模式，还有一类是像手机、电脑、汽车等个人终端式的商业模式。这是因为此终端式To C和平台式的To C完全不一样。 前者是硬科技的To C，其实是To B的一条延长线。比如华为，他是典型的To B企业，但是他做手机、做汽车也能成功。 平台式的To C是互联网的基因、互联网的商业模式，以及互联网的组织模式。但硬核科技的To C，它的组织模式、商业模式，以及组织文化，和To B本质上是一致的。只是在销售模式和渠道建设方面会有些差别，一个依赖于大型的企业的KA的销售，一个更多的是建渠道。 对于我们来说，具身智能的To C，和刚才我说的硬核科技的To C是一致的，那就不存在太大的，To B和To C的差异性。我之前在华为管过的手机业务，它就是一个To C的业务 而且我认为，具身智能长期一定是个To C的业务，最终是要进家庭，中短期是进工厂，短期可能是一些商业服务领域。 所以短期内我们会聚焦于To B，长期才是To C。但是这类To C跟To B，就像刚才我说的，它其实是同一个基因，在销售层面略有不同，但是他在整个研发的模式、AI的能力体系、供应链、交付等都是相通的。 36氪汽车：你们会选择哪些场景作为第一个商业化落地的抓手？ 任庚：对场景的选择，我们有几个基本原则。第一个基本原则是完全闭环，第二个原则是价值呈现，第三个原则是相对简单，第四一个原则是数据飞轮，第五一个原则是人机互动。 第一个完全闭环，比如有一些工厂里的一个单点的流程，它是很难完整闭环的。一旦出现任何的卡点，可能影响的是整个工序。所以我们会选择一些能够端到端自闭环的场景。 第二是要有价值呈现。如果你只是以做POC（概念验证）、拍视频为目的，没任何生产价值。 第三是相对简单。因为今天具身智能的技术发展还处于前沿阶段，很多情况是有需求、无技术。所以我们对技术要有一个科学、客观和全面的预判。尤其是AI，也包括硬件。两者结合之下，我们会找一些当前的技术，和未来一两年内的发展能够支撑的一些相对简单的一些场景。比如简单的Pick and Place等等。 第四是要能够人机协作，一旦发生了错误，能够进行远程接管。 第五是要有数据飞轮的沉淀。 我们会基于这几个基本原则，来进行相应的场景的筛选。 36氪汽车：你刚才提到数据飞轮，汽车智驾是可以把数据雪球这条路跑通的，但在具身行业这个路径能跑通吗？似乎不能做一个半成品卖出去，然后跑数据飞轮？ 任庚：具身智能跟汽车不太一样，没有AI的时候，就已经有汽车存在，所以汽车能通过影子模式大规模采集数据。但机器人如果没有操作的能力，就没有办法进入真实的场景、无法采集相应的数据，所以具身智能要复用自动驾驶的数据采集模式是有挑战的，但可以借鉴的。 但比如在移动智能方面，是可以做数据飞轮的。可以把具身智能看成这样几个智能，它既有运控的智能，也有交互的智能，还有移动的智能、操作的智能。影子模式在当下的具身操作智能方面是个伪命题。但是其他智能是可以借鉴影子模式的。 36氪汽车：昆仑行在数据问题上，有什么独特的解决方法吗？ 任庚：关于操作数据，我觉得行业已经形成一些基本共识，有所谓的数字金字塔。最底层的是互联网的视频数据，再到仿真数据，再到非本体的真人操作数据，再到真机的遥操数据，最后是进入真实场景的影子模式的数据。 我们在数据上也是多管齐下，不管是互联网的视频数据，还是仿真数据、遥操的数据，我们都会采集。 但其实采集并不是关键，我们提出了一个观点叫做数据编译，就是把采集的数据编译成模型真正能学习的数据资产。能编译好的才是数据资产，不能编译好的就是算力负担。数据编译包括如何把中间状态和中间目标注入样本，如何把执行过程中的速度，质量，控制方式等信息显示化，如何让不同场景，不同质量水平的数据进入统一训练体系，如何让失败和纠错数据回流持续沉淀成可训练的数据等等，这都是编译能力。得益于团队过去在自动驾驶上，对数据处理的经验，我们会在数据编译上下功夫，做文章，确保数据变成真正的燃料，而不是负担。 「谈组织管理：学大厂管理经验，要神似形不似」 36氪汽车：您之前经历了华为、阿里等头部大厂的完善组织管理体系，这些经验在创业的过程中如何复用？ 任庚：这种复用可以总结为“神似而形不似”。比如我们做硬件的研发，一定要遵循硬件研发的客观规律、最佳实践和基本的组织机制、部门分工；做AI的研发，我们一定遵循快速迭代，简单开放，持续创新。这些都要神似。 那在“形”上，我们要把它更轻量化、更简洁化、更敏捷化，做一些裁剪，不能照搬大厂的组织模式。因为对于创企来说，我们讲“创业难尽周全，变通方得长远”。 所以这叫神似而形不似，那怎么样把它的神和形做好结合，这就是一门艺术，也是一门能力。 封面来源 | 企业提供

IT之家 7 月 3 日消息，HMD 去年 10 月在海外推出了一款所谓的“混合型手机” —— HMD Touch 4G ，其并非传统意义上的智能手机，但又比功能手机更加智能。HMD Touch 4G 实质上是诺基亚 Asha 系列的现代重生，通过基于云端的浏览器应用程序为用户提供部分智能功能。 据IT之家小伙伴投稿，这款手机于今年 6 月在国内入网，型号为 TA-1720，是一款 TD-LTE 数字移动电话机。 入网参数显示，HMD Touch 尺寸为 102.3×61.85×10.85mm，重量 100g，配备 3.2 英寸 240×320 分辨率 TFT 屏幕。 该机内置 1900mAh 电池，配有一款 1.0GHz 单核 CPU，还有 64MB 内存 + 128MB 存储，支持 128GB 存储卡扩展。 HMD Touch 前后均配备 12MP 摄像头，还有 USB 接口、蓝牙，支持 Band 38、Band 39、Band 40、Band 41（2635-2655 MHZ）网络频率。 价格方面，这款手机的印度发售价为 3999 印度卢比（IT之家注：现汇率约合 285.2 元人民币），国内暂无官方定价。

价格之外，猛士需要一个打动年轻人的理由。 作者 | 严利婷 编辑 | 王瑞昊 7月3日，新智驾从多方获悉，猛士汽车在打造一款全新车型，内部代号为“U”系列。新车将对标方程豹钛7，采用承载式车身（无大梁），主打“泛越野”概念，车身尺寸在4.9米左右，电机功率会比现有车型略低，定价区间主要锁定在20万-25万元，顶配车型或搭载2.0T电机，但定价不超过27万元。 这意味着，猛士将首次从硬派越野赛道杀入城市SUV市场，而新车交付时间定在今年Q4。 猛士汽车现有2款车型在售。其中，首款车型917定位豪华电动越野，采用增程与纯电双动力布局，上市售价为63.77万-73.9万元。第二款车为猛士与华为联合打造的M817，起售价下探至31.99万元。 这款车为猛士汽车带来转机，2025年全年销量达10228辆，同比增长387%。 不过，对比长城坦克系列、比亚迪方程豹等友商的业绩，华为加持下的猛士总体难言成功。 一位内部人士告诉新智驾，猛士的特点是军工越野出身，华为补充了智能化的能力，二者的合作是华为HI模式中融合最深的一家，但整体效果远不如华为主导的其他几界。 比如，不同于进入华为线下门店的其他合作品牌，在卖车方面，华为能为猛士做的就是每月2场左右的活动发布与引流，相较于东风，华为用户池或许更广、更丰富，但实际转化一般。 一位长期跟踪猛士汽车的行业人士指出，猛士过度依赖自己以前的军工体系，类似于北汽旗下的北京越野，难以真正破圈。 他认为，硬派越野的市场本身就不大，比亚迪与长城能够走量，并不是真的全部都聚焦越野需求，而是扩展了很多城市SUV的需求，整体产品特点是上限能越野、下限能走量。 据新智驾了解，猛士汽车正在加速调整策略。受市场策略与团队换血等因素的影响，原计划于年初推出改款计划被推迟到年中。 6月27日，新款猛士M817在武汉体育中心正式上市，新车在动力、安全、智能化、舒适性等方面实现了296项技术升级，最终售价却进一步降至29.99万元-39.99万元。 猛士汽车CEO万良渝在发布会后接受采访时称，内部的产品规划已经清晰，未来猛士汽车将分设三个产品线，917系列定位品牌旗舰、包括817在内的M系列，以及即将推出的新产品系列——X系列。 新智驾获悉，X系列即为上述U系列。多位内部人士对新智驾分析称，猛士之前做过两款硬派越野车，但最终发现不是所有人都有时间、有闲钱天天去越野，而且很多人会比较爱惜车，不愿意将车往“无人区”去开，所以后面U系列新车将主打“轻越野”概念，满足年轻人在城市周边的一些探索欲。 “现在很多年轻人都喜欢露营，但一般也都是找个普通的山路开开，轻越野的车完全没问题，不需要那种带大梁的硬派车。”上述内部人士称，猛士现有用户群多为退伍军人以及有军旅情怀的人，或是已有新势力用车经验、希望从轿车/SUV转向硬派越野的用户 ，核心用户的年龄圈层在35-60岁。 相较之下，坦克和方程豹等品牌的用户更加年轻。一位终端人士分析指出，长城旗下越野车最早是从坦克300做起，因为定价很便宜，主要受众都是年轻人，后来坦克300火了之后，陆续推出坦克500、坦克700向上渗透，去撬动一些“玩车”的群体，但据他统计，整体用户群仍在30岁-40岁。 打动年轻人——这就是猛士新车接下来要做的事。 据新智驾了解，猛士新车将全系搭载华为智驾，但越野情绪向的东西会减少，适配城市场景更多，大概率将依托400V平台打造，主力配置搭载1.5T发动机，仅在顶配车型上保留2.0T发动机。按照规划，这款车将在今年下半年发布，Q4正式交付。 为了强化越野属性，新智驾获悉，猛士还将在8月份推出817“大师版”车型。这款车将配备AT胎，采用特殊中网，并强化减震系统，预计售价在60万元以上。 伴随猛士M817”大师版“的推出，华为还将推送专属于越野车型的智驾系统，在野外的识别能力和体验感会进一步提升。 此外，猛士也在推进终端变革。据新智驾了解，猛士现有门店采取加盟和直营并存的模式，其中，加盟店比较成熟，一般都带有售后服务体系，直营店占比较少，带有售后的成熟直营店主要分布在武汉、成都、郑州等核心城市。鉴于市场竞争形势，猛士接下来将加强直营，以强化话语权和管控力。 一位内部人士告诉新智驾，前期主要依赖加盟模式，经销商比重较大，在猛士品牌运作上的话语权较重，甚至会左右新车定价，比如新款M817。 他表示，现在车市非常卷，但很多经销商可能会比较短视，唯销量论，难以配合长期发展持续投入，所以猛士会考虑自己主导，未来新店将主要是直营。 当前，猛士也在与华为合作探索“渠道共建”新模式。 今年4月份，双方合作的全球首家联创旗舰店——001号武汉旗舰店正式开业。店内设置了越野空间、改装工坊、猛友客厅、交付平台等四大专属空间，不仅是销售场所也是品牌体验中心。按照规划，这套模式可能拓展至猛士全国的40家自营店。 对于猛士来说，现在正在迎来战略、产品、渠道的全新发展阶段。不过，上述行业人士提醒，猛士的品牌破圈不能过分依赖华为，最核心的还是要打造出产品记忆点。 他认为，仅靠堆服务、堆情绪价值，很难真正帮助猛士实现走量，关键还是要结合产品特点与品牌定位，打造出类似“全铝越野”的概念，或者依托轻越野的概念打造全新的生活方式，让用户在一众电动越野车中记住“猛士”。

凤凰网科技讯 7月3日，蔚来法务部今日发布通报，披露近期网络侵权维权工作进展。部分网络账号长期在小红书平台发布涉及蔚来旗下各品牌的虚假促销信息，编造话术诱导消费者留资，非法套取个人信息。针对该违法行为，蔚来已向公安机关报案，目前多名涉案嫌疑人依情节轻重被分别采取刑事强制措施及行政处罚。 蔚来方面郑重提醒，公司采取直销模式，未委托任何第三方进行汽车销售，消费者切勿采信非官方渠道的购车政策，谨防信息泄露和财产损失。 与此同时，蔚来在网络名誉权维权方面亦取得多项生效判决。网络账号“BelieveDB”持有人董宾因长期高频发布针对蔚来及产品、高管的侵权言论，二审判决进一步延长其公开道歉周期并上调赔偿金额；账号“灯叔有车讲”持有人张冲因杜撰虚假事实、恶意抹黑蔚来品牌，已被判令停止侵权、公开道歉并赔偿损失；账号“大D有态度”持有人余志斌及“金角财经”持有人广州鲸普拉斯网络科技有限公司，亦因捏造不实内容被一审法院认定构成侵权，分别被判令停止侵权、道歉及赔偿。 蔚来表示，将继续坚决维护品牌名誉与用户合法权益。

每经记者｜范文清 每经编辑｜裴健如 全球汽车供应链的区域力量分布，正经历多年来最显著的一次洗牌。 7月2日发布的《全球汽车供应链企业竞争力分析报告（2026）》（以下简称《分析报告》）显示，在“2026全球汽车供应链百强”名单中，欧洲汽车零部件企业依旧牢牢占据全球百强区域营收规模首位，上榜企业回升至36家，合计营收占比达38.9%；中国零部件企业增至20家，全球营收占比从14%攀升至17.2%，超过美国，成为全球汽车供应链百强区域营收第三大来源。其中，宁德时代从第7位跃至第3位，潍柴集团由第9位升至第7位，华域汽车由第16位升至第11位。 图片来源：企业供图 盖斯特管理咨询公司总裁何伟认为，一众中国供应商集体向上突围，标志着本土供应链已经跳出规模扩张阶段，全球产业站位实现了实质性跃升。“中国供应链企业正摆脱对本土市场规模和传统配套优势的路径依赖，转向依托电动化、智能化和海外布局，以争夺更核心的竞争位置，从‘配套者’向‘共创者’的角色递进。”何伟说。 与中国供应商上行形成鲜明对比的是，美日韩的汽车供应商正集体承压。在“2026全球汽车供应链百强”名单中，日系企业虽仍握有20个席位，营收占比却从20.3%滑落至18.9%，领先优势大幅收窄；美国企业降至13家，占比由15.8%跌至12.2%，在主要区域中降幅最大；韩国企业缩减至7家，整体经营依旧承压。 何伟认为，日本受困于传统系统供应商在电动化、智能化浪潮中的转型迟缓，美国受累于北美整车需求波动与客户结构过度集中，韩国则被动力电池价格下行和日趋激烈的全球竞争双重挤压。三个传统汽车工业强国的同步“失速”，折射出的是旧有竞争秩序在新产业逻辑面前的整体性被动。 当前，动力电池、汽车电子、线控底盘、车载软件正成为汽车零部件行业增长的核心增量来源。其中，新能源板块是支撑整个汽车供应链增长的压舱石。数据显示，中国供应链百强企业2025年新能源板块营收增速达26.9%，板块整体利润率提升至13.9%，在7大细分板块中领跑。头部电池企业依托规模化生产、全球建厂和材料一体化布局持续扩大优势，宁德时代跻身全球前三，国轩高科、中创新航等国内电池企业或首次跻身全球百强，或位次稳步攀升。与之相对的是，日韩动力电池企业在营收和排名上普遍承压。 图片来源：每日经济新闻 资料图 “这标志着动力电池行业竞争已脱离单纯产能扩张的浅层比拼，全面进入综合实力角逐的新阶段。”何伟说。 与新能源的规模效应不同，智能化赛道正以更高的技术密度孕育新生力量。比如汽车电子板块的研发投入强度达6.8%，在全部细分领域中处于领先地位。在“2026全球汽车供应链百强”名单中，立讯精密首度登榜便位列全球第66位，德赛西威名次稳步攀升；安波福、法雷奥等国际头部厂商，也依托车载智能相关业务稳固自身基本盘。 《分析报告》预判，当下汽车供应链竞争已不是零部件供货能力的比拼，能否切入整车新一代电子电气架构、掌握核心车载系统自主开发权限，直接决定企业的长期增长空间。 “如今，智能座舱、域控制器、车载显示及软硬件一体化研发能力，正在从企业差异化竞争的加分项，转变为立足行业的必备核心技能。”何伟认为，过去，供应商的角色由一级、二级、三级层级清晰界定，系统集成、模块供应、零件加工各司其职，边界分明。如今，这套金字塔式的分工体系正在松动。随着软硬解耦加快、平台化开发深入和AI能力嵌入，供应商不再只是按照整车厂给定的规格完成交付，能提供“芯片+计算平台+基础软件+核心算法”全栈方案的科技企业，正以前所未有的姿态进入产业链核心圈层；而仅仅按图纸加工交付的传统部件供应商，即便规模可观，也面临在价值分配中被持续边缘化的风险。

快科技7月3日消息，据报道，西安市民王女士2023年全款购入哪吒S增程车型，购车至今三年，始终没能拿到纸质或电子购车合同，如今车企经营停滞、门店终止合作，车辆电池故障频发却无处检修。 购车时，王女士在当地哪吒4S店完成上牌、保险全套流程，多次线上线下向门店索要购车合同，对方均以系统故障、总部未下发等理由拖延，仅留存认购协议与购车发票作为凭证。 车辆使用两年后，电池系统突发故障，行驶途中出现动力受限，到2026年初整车彻底瘫痪，频繁掉电无法正常上路。 王女士联系官方客服发现渠道失效，配套车辆APP也全面停用，前往门店后才得知厂家已陷入破产重整，经销商也早已解除品牌经销合作。 经门店多方协调，曾联系电芯厂商免费维修一次，但车辆仅使用十余天故障复发。 门店负责人表示，现阶段缺乏原厂维修数据包、专用配件与电池维修资质，此前对接的维修渠道也已中断，无力继续提供质保服务，仅提议置换店内其他品牌车辆作为补偿。 依照家用汽车三包相关法规，新能源车三电系统享有长期质保，厂家破产、经销商退网都不能免除法定售后责任。 律师给出多条维权路径：车主可凭借发票、维修记录、沟通记录等凭证，向市场监管局、消协申请调解。 同时向法院起诉经销商与车企，主张免费维修、退换车辆；还可跟进企业破产重整流程，向破产管理人申报三包相关债权。

快科技7月3日消息，四川南充市仪陇县发生一起新能源车盗窃案，21岁嫌疑人汪某偷车后先开回老家充满电，准备逃往成都途中被警方截停，从报案到找回仅4小时。 王先生家住仪陇县县城某小区，6月22日早上8时许准备驾车外出时发现车辆不翼而飞。 被盗车辆是三年前购买的新能源电动车，前一天晚上因下大雨，王先生将车临时停放在小区外面直接下车回家，不知道车辆何时被偷。 接到报警后，仪陇县公安局科信大队联系新政派出所侦查分中心联合刑侦部门开展侦查。 当天上午10时许，警方成功锁定嫌疑人及逃窜范围。中午1时许，日兴派出所和金城派出所民警接到线索后在路上将正驾车逃逸的嫌疑人截停。 新政派出所案侦民警冯警官介绍，警方调取监控发现6月22日凌晨5时许，嫌疑人汪某闲逛至新政镇滨江大道北三段附近某小区路边，以拉车门方式对路边停放车辆实施盗窃。 在拉开王先生车辆车门后翻找发现车上并无贵重物品，车钥匙放在主驾扶手处，汪某随后发动车辆将其开走。 汪某自称偷车是想方便日常出行，打算把车当作临时住所。今年21岁，没有正当工作，也未取得机动车驾驶证。 据其交代，偷车后先开回趟老家将车辆充满电，准备开车前往成都，结果在途中被民警截停。 目前该案正在进一步办理中。警方提醒，驾驶人员在停放车辆后一定要记得锁好车门。

IT之家 7 月 3 日消息，今日，市场监管总局批准发布《平板式堆叠卫星星箭机械接口要求》《全球卫星导航系统（GNSS）定位增强中心要求》等多项宇航领域国家标准。 IT之家从公告中获悉，《平板式堆叠卫星星箭机械接口要求》国家标准充分吸收星网计划与千帆星座的研制经验，聚焦平板式堆叠卫星与运载火箭机械接口的标准化、统一化设计，为我国大规模低轨星座建设提供关键共性技术支撑。该标准规定了平板式堆叠卫星组合体、平板式卫星、堆叠柱、压紧分离机构等组成部分的术语定义及机械接口设计要求，明确了接口尺寸系列的推荐数值，并提出了接口验证分析与试验验证要求。 《平板式堆叠卫星星箭机械接口要求》标准适用于国网星座、千帆星座等低轨卫星互联网项目的星箭接口设计，将有力推动相关产品机械接口统型，增强产品的通用性与互换性，满足低轨星座规模化部署、经济性制造和快速组网发射的迫切需求。该标准的发布实施，标志着我国在平板式堆叠卫星领域迈出标准化建设的重要一步，为航天强国建设注入新动能。 《全球卫星导航系统（GNSS）定位增强中心要求》《全球卫星导航系统（GNSS）接收机分类代码》两项标准，等同采用 ISO 国际标准，为 GNSS 应用技术发展及其产品与服务定义提供关键性指导。其中，《全球卫星导航系统（GNSS）定位增强中心要求》等同采用 ISO 24246:2022 国际标准，针对全球卫星导航系统（GNSS）定位增强中心的实时亚米至分米级定位、实时厘米级定位和事后处理的大地测量定位等服务类型，给出系统定义及具体服务、验证和维护等技术要求，并针对国际跨境数据的交换、增强数据的传输、干扰与欺骗、定位质量评估方法等问题以附录形式提供国际通用参考。 《全球卫星导航系统（GNSS）接收机分类代码》等同采用 ISO 24245:2023 国际标准，通过明确接收机分类规则和编码体系，统一国际通行产品的分类代码规范和 GNSS 接收机标识，在全球商业应用及政府采购中广泛应用，有效促进 GNSS 技术的国际化应用推广。这两项国家标准的发布，将切实满足国内产业高精度定位服务和产品衔接 ISO 技术规范、走向国际市场的现实需求，有利于推动卫星导航应用国际化发展。 下一步，市场监管总局将配合相关部门加大标准实施推广力度，结合实践持续优化，不断完善覆盖全面、结构合理、协同高效的全球卫星导航系统相关标准体系。

本文字数：1933，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 陈益刊、祝嫣然 为促进税收公平，我国将在明年起取消部分汽车的车船税优惠政策。 7月3日，财政部、税务总局、工业和信息化部发布了《关于调整节能汽车 新能源汽车车船税优惠政策的公告》（下称《公告》），明确自2027年1月1日起，取消对节能汽车减半征收车船税政策，取消对纯电动商用车、插电式（含增程式）混合动力汽车、燃料电池商用车免征车船税政策。 这意味着从明年起上述汽车将全额恢复征收车船税。由于纯电动乘用车和燃料电池乘用车没有排气量，不在车船税征税范围，此前就不征收车船税，因此在现行税法之下，2027年之后也不会征收车船税，不受上述《公告》影响。 车船税属于一种财产税，相关的车辆、船舶的所有人或管理人需要每年缴纳，核心目的是调节收入分配，并为地方政府筹集财政收入。为了促进节约能源，鼓励使用新能源，2012年开始，财政部等部门发布相关政策，对符合条件的节能燃油（汽油、柴油）汽车、新能源车分别给予减半征收和全额免征车船税优惠政策。而这一优惠政策实施15年后将正式退出历史舞台，这对相关车主来说税负会有何变化？ 中国财政科学研究院公共收入研究中心主任梁季告诉第一财经，明年起取消节能汽车、部分新能源汽车的车船税优惠政策后，对于相关车主来说税负会增加，但由于车船税税额不高，因此纳税人总体可承受。具体来看，目前市场上在售的插电式（含增程式）混合动力乘用车排气量普遍在1.5升及以下，如果拥有一辆排气量为1.5升的插电式混合动力乘用车，在北京只需要交420元的车船税，在上海和广东则只需要交300元的车船税，与当地物价相比，这可能也就是一两顿饭钱。 中国汽车战略与政策研究中心副主任刘斌告诉第一财经，对于我们普通老百姓购买的乘用车来说，恢复全额征收车船税可能一年也就多交小几百元，这在车主负担的购车、车险、保养、停车费等综合用车成本中，占比比较低，因此影响不大。 那么，明年起具体哪些汽车会受《公告》影响导致缴纳的车船税额有变化？变化的税额究竟是多少？ 首先来看节能汽车车主的税额变化情况。根据《财政部 税务总局 工业和信息化部 交通运输部关于节能 新能源车船享受车船税优惠政策的通知》（下称《通知》），目前节能汽车享受减半征收车船税有两类情况： 一类是排气量1.6升以下（含1.6升）的燃用汽油、柴油的乘用车。目前这类节能燃油车排气量集中在1升至1.6升之间，在现行的车船税法之下，每年缴纳车船税法定税额为300元至540元，具体税额由各省份在这个范围内确定，其中多数省份这一税额设定在300元至420元之间。由于这类汽车享受减半征税优惠，享受优惠税额每年理论上最高不超过270元。明年起恢复全额征税，意味着每年增加缴纳的车船税税额不会超过270元，实际会更低。 第二类享受减半征收车船税优惠政策的是符合相关技术条件的燃油节能商用车。比如，根据车船税法，商用车中的客车按每辆车来征税，法定税额在480元至1440元之间，具体税额由各省份在这个范围内确定。据此，明年起对这类燃油节能商用车恢复全额征税，车主增加税额大概在240元至720元之间。 刘斌表示，近年来政策对享受减税优惠的节能汽车技术标准进行了多次优化，实际可享受减税优惠的车型逐步缩减，2026年达标新车占全部新车的比重预计低于10%。因此相关优惠政策取消后，影响范围不大。 其次，再来看享受全额免征车船税的新能源汽车车主受《公告》影响后税额变化。 在现行的车船税法中，乘用车是按照排气量来征税的，这主要是因为排气量跟汽车价值总体上呈正相关，兼顾了量能负担的原则和节能减排的政策导向。一般情况下，排气量越大，价值越高，相应适用的税额也越高。而乘用车中，由于纯电动车和燃料电池车没有排气量，因此在税法层面就直接排除在车船税征收范围之外，不用缴纳车船税。因此《公告》实施后，对于纯电动车乘用车、燃料电池乘用车的车主来说，依然不用缴纳车船税，不受上述政策影响。 目前免征车船税的新能源汽车是指符合相关条件的插电式（含增程式）混合动力汽车、纯电动商用车和燃料电池商用车。 比如，对于插电式（含增程式）混合动力汽车车主来说，如果属于乘用车，会根据汽车排气量适用不同的税额。以比较常见的1.5升排气量的插电式混合动力乘用车为例，目前适用的税额是300元至540元，这也是这类车主目前享受免税政策的优惠额度。明年起恢复全额征税，这类车主理论上会增加300元至540元车船税税额，实际增加的税额需要看各省份确定的具体税额。 而对于纯电动商用车和燃料电池商用车而言，若属于客车，按照现行税法每辆车每年税额为480元至1440元。若属于货车，按整备质量每吨（16元至120元）收税。 上表为车船税税目税额表，来自《中华人民共和国车船税法》 微信编辑 | 小羊

近日，一博主发布视频，称打算测试国内外车企的智能辅助驾驶系统。 （无保护的左转测试图例） 据博主介绍，本次测试设置两项挑战：第一项为限宽墩自主通行，车辆开启辅助驾驶后全程无人工介入，检验系统能否精准通过狭窄墩位；第二项为高难度无保护左转，车辆通过限宽墩后，需在对向车辆最高限速80公里/小时的工况下完成左转操作。 博主第一个测试的是特斯拉Model Y（韩版），同时FSD为V14版本。视频中特斯拉快速通过两个限宽墩，而后在无保护左转中同样通过挑战。 第二期博主又测试了小米yu7，版本为1.16.2。在通过限宽墩有些阻力，不过最后还是自行通过，而在无保护左转测试中由于没有识别出左侧大货车从而测试失败。 第三期又测试了享界S9，ADS版本为4.1.5。而享界S9两段挑战皆失败。 后面博主又测试了： 理想L6 MAX（AD Max V13.4），两段失败； 特斯拉Model 3（V13.2.9），两段成功； 比亚迪唐L（天神之眼 V1.5.0），一段成功，二段失败； 小鹏P7（VLA 2.0），一段成功，二段失败； 星途ET5（地平线HSD 3.7.0），两段成功； 蔚来ET5T（雪松1.5.0），两段失败。 就在测试进行的如火如荼时，博主发布视频，称辅助驾驶挑战被迫中止，没有办法再做下去了。 原因是此前测试所用的限宽墩突然“升级”了，通行宽度大幅收窄，社会车辆已无法正常通过。 对此博主解释称是因为安全考虑，尽管原有限宽墩宽度较窄，但仍有货车尝试通行，存在道路安全隐患，所以当地村民才把道路堵住。 道路被封后评论区的网友纷纷讨论： 有网友称自己是物流行业从业者，管控货车通行设置限高即可。 也有网友调侃这个宽度过个老头乐都费劲。 还有网友认为小米小鹏特斯拉刚好三家都过了，所以会是谁呢？同样有网友询问豆包，豆包回答也是小鹏、小米、特斯拉肯定没动机。 还有网友称大家都把目光看向妙妙汽车。 此外，还有不少网友对封堵主体提出猜测，认为并非村镇管理方加宽限宽墩，同时联想到此前有企业主动修整道路设施的案例。 值得注意的是，近期智能驾驶正加速明确责任边界。比亚迪与华为先后官宣智驾兜底政策，用户合规使用智驾功能发生有责事故时，由车企承担对应经济损失，赔付无需走个人保险流程，不影响后续保费。 对此你怎么看？

凤凰网科技讯 7月3日，阿里达摩院宣布，其联合中国人民大学、中国科学院大学等机构研发的AI智能体ElementsClaw，成功自主发现并实验验证了4种全新超导材料。相关成果发表于arXiv预印本平台。 据达摩院介绍，ElementsClaw采用“专通融合”架构：基于1.25亿分子和晶体结构数据预训练出1B参数原子基础模型，预测超导性AUC达0.996，临界温度平均误差在1K以内。AI仅用28个GPU小时完成240万晶体结构筛选，预测出6.8万个超导候选材料。团队验证的4种材料包括Hf21Re25、Zr4VRe7、HfZrRe4和Zr3ScRe8，临界温度最高达6.5K。 达摩院科学智能负责人荣钰表示，这是AI智能体发现并获验证的首批超导材料，验证了该框架在材料发现领域的潜力。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳称，该AI智能体也有望应用于固态电池电解质、多相催化剂等新材料发现。目前达摩院已开放相关预测数据库供科研人员免费使用。

IT之家 7 月 3 日消息，据韩联社报道，韩国宇宙航空厅厅长吴泰锡今日宣布，将登月时间提前至 2030 年。 IT之家获悉，该计划的初步构想是：在原定于 2032 年利用新一代运载火箭发射月球着陆器之前，先于 2030 年利用“世界号”运载火箭发射民用小型月球着陆器。 此外，韩国还计划于 2029 年发射月球轨道通信卫星，并于 2031 年发射地月科学探测器，从而开启月球探索时代。 吴泰锡表示，这无疑是一项艰巨的挑战，但我们将每年一步一个脚印地积累技术，为未来参与太空经济打下坚实基础。 韩国政府还决定，在 2035 年前，自主建成由数百颗卫星组成的韩国版低轨卫星通信网络。

扎克伯格刚刚承认，Meta的AI agent进展比预期慢了。 据路透社报道，他在Meta内部全员会上表示，过去4个月，AI agent技术的发展“没有像我们预期的那样加速”，公司年初围绕AI推进的组织重构，也“还没有兑现”预期。但另一边，Meta今年的资本支出最高可能达到1450亿美元，其中很大部分指向AI基础设施和数据中心扩张。 钱已经砸下去，产品回报还在路上。 几乎同一时间，彭博社称，Meta正在筹备一项云业务，计划出租多余AI算力。这让Meta站到了一个微妙的位置上：它曾是硅谷最激进的算力囤积者之一，且这种算力囤积是为自家激进的AI研发计划服务的，如今却开始考虑把自家的AI基础设施拿出去变现。 这条路，马斯克已经先走一步。SpaceX把Colossus算力租给Anthropic，又和谷歌签下多年云服务协议。现在，小扎像是在摸着马斯克过河。 AI算力竞争正在出现一个新转向。过去比的是谁能抢到更多GPU，现在要回答的是抢到之后，谁能把这些GPU用满、租出去、变成收入。 01 小扎摸着马斯克过河？ Meta要卖算力的消息，是在当地时间7月1日传出来的。 彭博社称，Meta正在筹备一项云业务，计划出售多余的AI计算能力。 按照报道，这项计划还在开发中，策略仍可能变化，Meta也拒绝置评。但大致方向已经很清楚：Meta可能让开发者访问托管在其基础设施上的AI模型，比如Muse Spark，并按照运行这些模型所需的算力收费。与此同时，它也在考虑像CoreWeave、Nebius这类neocloud一样，直接出租原始AI算力。 这不是一个小动作。过去很长时间里，Meta并不是一家云服务商。它的基本盘是社交平台和广告业务，AI基础设施更多是为内部模型、推荐系统、广告系统和产品功能服务。 外界立刻开始猜测——这是否意味着Meta已经准备好将重心从自研/全栈AI上移开？Meta是不是正在给巨额AI投入寻找一条更现实的回本路径？ 这种猜测并非毫无根据。Meta这几年在AI上投入很重，但前沿模型叙事并不算顺利。它4月发布了Muse Spark，这是Meta新组建的高成本AI团队推出的首个模型，但其主打轻快，更核心的“旗舰大模型”迟迟未现身。 问题在于，钱已经先花出去了。Meta在一季度财报中把2026年资本开支预期提高到1250亿至1450亿美元，高于此前1150亿至1350亿美元的区间，理由包括组件价格上涨，以及为未来算力容量增加数据中心成本。 当AI基础设施支出膨胀到千亿美元级别，投资者自然会关心这些GPU、数据中心和电力什么时候能变成收入。 所以，市场对“Meta要出租算力”的反应很直接。报道传出后，Meta股价涨超10%，这缓解了它此前跑输标普500指数的压力。与此同时，CoreWeave和Nebius分别下跌10.8%和12.4%。 Meta要卖算力，最直接的好处就是“回血”。 这条路，马斯克已经先走一步。 今年5月，SpaceX就把旗下孟菲斯数据中心Colossus的算力租给了Anthropic。Anthropic当时表示，它将使用SpaceXColossus1设施的全部算力。这个设施拥有超过22万颗英伟达处理器，并将在一个月内为Anthropic带来300兆瓦新增容量。 随后，SpaceX又和谷歌签下多年云服务协议。按照文件，谷歌将从2026年10月到2029年6月，每月向SpaceX支付9.2亿美元，换取约11万颗英伟达GPU以及CPU、内存等相关组件提供的计算能力。 路透计算称，SpaceX与Anthropic、谷歌这两份算力访问协议，按年计算合计约260亿美元；如果两份合同都不提前终止，总规模超过700亿美元。 马斯克本来也是AI算力军备竞赛里最激进的玩家之一。Colossus原本服务于xAI和Grok的叙事，是马斯克追赶OpenAI、Anthropic的重要基础设施。但在自己的AI业务还没有完全消化这些算力之前，SpaceX先把算力租给了更缺算力、更能立刻消化算力的Anthropic和谷歌。 更关键的是，马斯克强调这种合作的短期性和灵活性。 关于Anthropic租用Colossus的安排，他后来专门澄清，SpaceX先签了180天租约，之后双方都可以提前90天通知取消。他还说，短期安排是SpaceX方面提出的，如果未来算力变得非常紧，SpaceX可能需要把算力拿回来。 这句话说明了出租算力的真正意图：它不等于放弃AI自研，也不等于承认自家AI业务没戏。公司选择在内部需求和外部变现之间保留弹性。算力可以先租给更饥渴的客户，换取现金流；等自己的模型、产品和用户需求追上来，再把算力拿回来。 放到Meta身上，也是同样的道理。它并不需要宣布自己转型云厂商，也不需要承认AI自研路线受挫。只要把一部分多余或暂时没有被内部完全消化的算力拿出来，就能同时讲两个故事：对内，AI基础设施仍然是未来战略；对外，这些基础设施已经可以开始产生收入。 于是，AI算力竞争出现了一个微妙转向。 过去几年，硅谷巨头争相竞争谁能更快抢到GPU、建起更大的数据中心。现在，问题开始变成抢到之后，谁能把这些GPU用满。而这种“用满”，可以是自己用，也可以是别家用。 02 算力冗余与短缺的两重天 但Meta和SpaceX开始出租算力，并不意味着整个AI行业都已经进入算力过剩。 恰恰相反，几乎在同一时期，算力短缺仍然是AI新闻中最常出现的关键词。 Anthropic今年5月宣布完成650亿美元H轮融资时称，公司投后估值达到9650亿美元，年化收入在5月初已经超过470亿美元。Anthropic说，这笔融资将用于扩大算力，以满足Claude不断增长的需求。 路透也在报道中提到，Anthropic过去几个月一度难以满足需求，不得不在高峰时段设置使用限制，并通过鼓励用户在非高峰时段使用来调节算力压力。 Anthropic随后公布的算力合作，更能说明这个问题。除了SpaceX，Anthropic还列出了其他几项算力安排：与Amazon最高5吉瓦的协议，其中包括2026年底前近1吉瓦的新容量；与谷歌和Broadcom的5吉瓦协议；与微软和英伟达的300亿美元Azure容量合作；以及和Fluidstack在美国AI基础设施上的500亿美元投资。 对Anthropic来说，更多算力意味着更高的Claude Code使用上限、更大的API调用容量，以及更多企业客户能被接进来。 OpenAI也是类似情况。4月29日，OpenAI在介绍Stargate进展时说，为了满足消费者、企业、开发者和政府对AI日益增长的需求，公司正在继续扩大算力版图，把新容量更快投入使用。OpenAI还提到，2025年1月宣布“星门Stargate”时，曾承诺到2029年在美国确保10吉瓦AI基础设施；一年多后，这一目标已经提前超过，其中过去90天就新增超过3吉瓦。 所以，不能简单说AI算力泡沫已经破了。更准确的说法是，算力开始出现错位。 一边是Anthropic、OpenAI这类公司。它们已经有明确的产品入口、开发者生态和企业客户，用户需求直接转化成token调用、订阅收入和API账单。 对它们来说，算力越多，能承接的需求就越多，收入天花板也越高。 另一边，则是Meta和xAI/SpaceX这类玩家。它们同样是AI算力军备竞赛中最激进的囤积者，但自己的AI产品和商业闭环还没有被同等程度地验证。 Meta有Meta AI、AI眼镜、Instagram和WhatsApp里的AI功能，也有Muse Spark这样的新模型。xAI有Grok和马斯克生态。但相比Anthropic靠Claude Code、API和企业客户跑出来的增长，Meta和xAI的AI投入，还没有形成同样清晰的收入闭环。 在当下，最需要算力的人，未必就是最早、最激进囤算力的人。 算力短缺和算力冗余正在同时发生。真正能把算力变成收入的公司仍然缺算力，而那些先把算力建起来、但内部产品需求尚未完全释放的公司，则开始把算力当成一种可以出租、交易与回收现金流的资产。 AI算力竞争正在从“囤积阶段”进入“变现阶段”。 03 算力流通的新格局 算力开始流通之后，AI基础设施市场的玩家位置也在重新排列。 最早，也最自然吃到这波需求的，还是传统云厂商。微软、谷歌和亚马逊AWS本来就是云服务商，出租计算资源是它们的主业。只是到了AI时代，云服务的核心资源正在从CPU、存储和数据库，转向GPU、TPU、模型调用和AI开发平台。 谷歌就是一个典型例子。Alphabet一季度财报电话会上，皮查伊说，谷歌云一季度收入同比增长63%，首次超过200亿美元；未履约订单，也就是已经签约但尚未确认收入的合同金额，环比接近翻倍，超过4600亿美元。谷歌云的增长，来自企业AI产品和AI基础设施需求。 谷歌还说，其第一方模型通过客户直接API调用处理的token数量，从上一季度的每分钟100亿个，增长到每分钟160亿个以上。与此同时，谷歌继续把自研TPU、Axion CPU和英伟达GPU一起打包进云服务，并在Cloud Next上推出第八代TPU。 微软也不是突然开始卖AI算力。Azure本来就是全球最大的云平台之一，只是AI让它的增长和成本结构都发生了变化。 微软2026财年三季度财报电话会显示，微软云收入达到545亿美元，同比增长29%；Azure和其他云服务收入增长40%。但微软同时强调，客户需求仍然超过可用容量。也就是说，对微软来说，算力还不够用。 不过，AI算力也在改变微软的商业模式。微软称，公司毛利率同比下降，原因包括持续投资AI基础设施，以及AI产品使用量增长。GitHub Copilot就是一个例子。微软说，GitHub Copilot已经有近14万家组织使用，企业订阅用户同比接近增长两倍；但它也宣布从6月1日起，将GitHub Copilot转向更符合实际使用量和成本的定价模式。 这说明，传统云厂商和Meta、SpaceX面临的问题并不一样。微软和谷歌本来就有云平台、企业客户、销售体系和计费系统，AI算力可以自然装进既有业务里。它们要解决的是，如何让昂贵的GPU、TPU和数据中心投入，继续转化成高质量收入。 当Meta、SpaceX这样的大玩家的算力从内部战略资源，变成了市场上的供给，原有的云厂商——尤其是中小云厂商——的生意势必会受到影响。 被直接挤到的，是CoreWeave、Nebius这类neocloud。所谓neocloud，本质上就是一批围绕AI算力缺口长出来的新型云服务商。它们从英伟达那里拿GPU，建设专门服务AI训练和推理的数据中心，再把算力租给OpenAI、微软、Meta、xAI、Anthropic这类客户。 过去两年，AI公司缺算力，传统云厂商也排队扩建，neocloud因此有了很大的生存空间。 但Meta考虑出租算力的消息一出来，市场立刻意识到，这个空间可能被重新挤压。MarketWatch报道称，Meta目前和CoreWeave有352亿美元基础设施合同；如果Meta自己建设“Meta Compute”部门，既向开发者提供托管模型，也直接出租原始算力，就会和现有neocloud形成直接竞争。 这就是CoreWeave、Nebius股价下跌的原因。对neocloud来说，它们原本扮演的是中间商：从芯片公司和资本市场那里拿资源，再把算力卖给AI公司。如今可能遭到两头挤压，一头是谷歌、微软、AWS这些老牌云厂商，另一头是原本只自用、现在也开始对外出租算力的非云巨头。 英伟达则站在更上游的位置。它不只是卖芯片，也在想办法让这些芯片进入更顺畅的流通体系。 去年5月，英伟达就推出过Lepton平台，试图建立一个AI算力市场。路透当时报道，Lepton可以让云计算公司在一个平台上出售GPU容量，CoreWeave、Nebius、Crusoe、Firmus、Foxconn、GMI Cloud、Lambda、Nscale、SoftBank和Yotta等公司都加入了这一平台。英伟达云业务副总裁Alexis Bjorlin当时说，开发者寻找可用算力的过程仍然非常手工化，“几乎像所有人都在给所有人打电话，问哪里还有算力”。 今年7月，英伟达又把这件事往前推进了一步。 英伟达官方博客称，公司正在和AI云厂商合作部署大规模、多租户的AI工厂，并通过收入分成和信用支持模式对齐经济利益。按照这套模式，AI云厂商出售基于英伟达的云服务，英伟达除了获得标准产品收入，还可以从受支持算力的云收入中分成。首批合作方包括Sharon AI和Firmus，前者计划部署最多4万颗Grace Blackwell GB300 GPU，后者在印度尼西亚Batam建设的DSX AI工厂园区预计规模最高可达360兆瓦、17万颗英伟达GPU。 这已经不只是卖芯片了。英伟达开始像整个GPU云市场的组织者和兜底者。它要帮助新云厂商拿到资本、建起AI工厂、把GPU租出去，再从它们的云收入里继续分一杯羹。 路透去年还报道过，CoreWeave和英伟达签下63亿美元订单，协议保证英伟达会购买CoreWeave未售出的云计算容量，直到2032年4月13日。 这类安排说明，GPU不再只是硬件，而是可以被融资、租赁、保底、收入分成和重新分配的资产。 到这里，算力市场的新格局就清楚了。谷歌、微软、AWS这样的传统云厂商，继续把AI算力整合进原有的云业务里；Meta、SpaceX这样的非云巨头，开始把内部AI基础设施拿出来出租；CoreWeave、Nebius这样的neocloud，既吃到AI算力短缺的红利，也要面对巨头亲自下场的压力；英伟达则从卖铲子的人，变成算力流通体系里的组织者、撮合者和风险兜底方。 这不是一个简单的“算力过剩”或“算力短缺”的故事。更准确地说，AI算力正在从战略储备变成可交易资产。 接下来，谁能把算力变成真正的收入，谁才算穿越AI军备竞赛的下半场

机友们，安卓新一代最强芯片要来了。 前阵子高通正式官宣了 2026 年骁龙峰会。 定档北京时间 9 月 23 日到 25 日。 至于在峰会上，骁龙会掏出什么新玩意。 机友们应该都能猜到，就是迈入 2nm 制程的骁龙 8 Elite Gen6系列芯片，由小米 18 系列首发搭载。 然后机哥寻思着，小米一直喜欢在周四发旗舰新机。 加上周五正好是中秋假期。 所以我猜一手啊。 小米 18 系列会在 9 月 24 日发布。 不过在聊新机之前。 机哥打算先带机友们一起看看，首次用上 2nm 工艺制程的骁龙 8 Elite Gen6 系列，到底够不够顶。 骁龙 8 Elite Gen6 这代骁龙旗舰芯片最大的变化。 机哥觉得，不是性能涨了涨了多少，而是—— 骁龙也搞“中杯”和“大杯”了。 这回骁龙 8 Elite Gen6，分成了标准版和 Pro 版。 之所以这么做，我估摸着跟成本有很大关系。 此前很多爆料显示，2nm 制程会导致芯片成本大幅上升。 如果芯片只按最高规格去做，那单颗成本得飙到 300 美元以上。 都特么能买一台安卓旗舰平板了。 再叠加本就价格高涨的内存。 我都不敢想，小米 18 标准版，价格得飙多高。 所以小米 18 系列。 大概率只有小米 18 Pro Max，会搭载骁龙 8 Elite Gen6 Pro。 标准版和 Pro 版则搭载成本更低的，骁龙 8 Elite Gen6。 两个芯片都采用2+3+3 的新一代 Oryon 架构，核心差异在于 CPU 频率、GPU 和内存规格。 Pro 版搭载 Adreno 850 GPU、18MB 显存、支持 LPDDR6 内存。 标准版搭载 Adreno 845 GPU、12MB 显存、只支持 LPDDR5 内存。 前者负责猛秀肌肉，后者负责持家过日。 此外 Pro 版的端侧 AI 算力，也会有明显提升。 用来运行一些本地 AI 功能，比如文档总结、文生图、魔法抠图啥的，就不用等云端出结果。 OK，关于骁龙 8 Elite Gen6 的配置信息，差不多就这些。 省流来说，提升在于—— 2nm 制程加持、2+3+3 新 CPU 架构和显存提升，反映到日用就是性能更强，功耗更稳、AI 计算更快。 当然，价格也会更上一层楼。 小米 18 系列 聊完芯片，咱们再把目光放到小米 18 系列上。 从最新爆料来看，今年小米的旗舰发布节奏，和往年不太一样。 具体为，9 月底先发布小米 18 Pro 和小米 18 Pro Max。 至于最便宜的小米 18 标准版嘛。 得等到春节前夕才能买到，倒也不会拖太久。 小米 18 Pro Max 小米 18 Pro Max 打法蛮清晰的，保留背屏的同时，继续加强影像和电池。 首先是搭载骁龙 8 Elite Gen6Pro。 后续安卓阵营里，会搭载这芯片的新机，估计一只手都能数得过来。 屏幕方面。 6.9 英寸 2K 大 R 角四等边直屏，采用超级像素+去偏光片技术。 还有类似于三星Galaxy S26 Ultra的「防窥显示技术」。 软件和硬件，都会做屏幕上的隐私防护。 不过 U1S1。 三星那机子，本质上是通过像素控光，来实现侧面防窥，会导致屏幕可视角度变差和清晰度下降。 关键是这技术也只能防左右窥屏，不能防身后。 所以机哥比较好奇。 阿米要用啥技术，来解决硬件级防窥屏这几个问题。 此外，由于 Ultra 要暂时停更。 小米 18 Pro Max 的影像，自然要继承部分源于 Ultra 的技术和硬件，迎来一波大加强。 比如主摄搭载支持 LOFIC 的SCC90XS。 200Mp 1/1.28"、动态范围最高 105dB±。 属于是进光量、高像素和快速对焦兼具，体验估计会很不错。 长焦还是 5X 潜望长焦，同样支持 15cm 微距，光圈提升到了 F2.4。 不过传感器，疑似换成了思特威的新 CMOS。 这就意味着，小米 18 Pro Max 的长焦，很有可能支持 LOFIC 技术。 在机哥看来，LOFIC 对长焦体验提升，可比主摄明显多了。 目前旗舰手机的长焦和主摄相比。 在进光量、动态范围和抓拍体验上，都有明显差距。 一旦遇到暗光，基本都离不开多帧合成。 虽然高动态范围保住了，但很容易导致，抓拍画面跟成像画面不一致。 而有了 LOFIC 加持，就不一样了。 拍运动人物和物体，能实现真正的所见即所得，成片率直线飙升。 而且什么高光死白、暗部全黑啊、噪点爆炸啊... 都能被 LOFIC 治得服服帖帖。 这么看来，上个版本卢总的说法是，无 LOFIC，不 Ultra。 这个版本，我看得换成“无 LOFIC 长焦，不 Pro Max”。 其余配置，机哥在这儿盘完。 8550mAh 电池+100W 有线快充+50W 无线快充。 背屏继续保留，并加上更多软件适配玩法。 大尺寸 X 轴马达和对称双扬也一个不落。 整体看下来，算是小米近三年来，少见的无短板旗舰。 小米 18 Pro 小米 18 Pro 和 Pro Max 的核心差异，在于屏幕、影像、芯片和电池上。 屏幕虽然吃上超级像素和去偏光片技术。 但屏幕尺寸缩到 6.4 英寸。 影像方面，虽然主摄和长焦都吃上了 2 亿像素大底方案。 但 LOFIC 技术似乎是缺席了。 电池和快充，采用 7000mAh+100W 有线+50W 无线的组合。 然后芯片跟小米 18 坐一桌，都搭载骁龙 8 Elite Gen6 标准版。 背屏、对称双扬得到保留。 整体看下来，我感觉小米 18 Pro 算是常规升级。 反而是小米 18 标准版，让机哥觉得升级贼大。 小米 18 标准版 说起小米 17，机友们估计都跟我一样，压根提不起劲。 恰逢小米 17 系列改名、加背屏冲高。 没有了背屏差异化，没有超级像素加持，更没有潜望长焦的小米 17，俨然成了大哥们的陪衬品。 可能是看到，小米 17 的销量占比有点失衡。 小米终于是痛定思痛，给小米 18 补上了诸多短板。 比如屏幕增大到 6.4 英寸，依旧是小屏，但给堆料留出了更多空间。 超级像素估计也虽迟但到。 又比如影像挤爆牙膏。 小米 18 Pro 同款 1/1.28 英寸 2 亿主摄，搭配 1/1.56 英寸 2 亿潜望长焦。 差距只在于长焦对焦距离更远。 小米 18 Pro 支持 15cm 长焦微距，而小米 18 就不支持微距了。 此外呢，因为没有背屏，手机内部空间更充裕。 小米 18 也得以堆更猛的电池。 具体为 7200mAh 电池+100W 有线快充+50W 无线快充。 诶，你说这事儿整的。 早这么打，小米 17 的销量也不至于和 Pro 系列，拉开这么大差距。 最后给机友们，简单总结下三款机型的差异。 小米 18 Pro Max 属于堆料怪兽，要啥有啥。 芯片最顶、电池最大、影像拉满，如果你要的就是“最顶的旗舰”，这机子就挺符合。 Pro 主打小屏+背屏+影像。 电池、长焦和芯片都比较均衡，同时有背屏打差异化。 标准版适合过日子，小屏拍照好、续航强。 没有花里胡哨的配置，价格也三台机型里最低的。 当然啦。 价格再怎么低，机哥觉得都很难压到 5000 往下。 有机友应该注意到了，最近部分骁龙 8 Elite Gen5 老旗舰，价格悄悄涨到了 5000 多。 用上了新芯片和新内存的新旗舰，价格只会高，不会低。 这不是小米一家的问题，是全行业所有厂商，都要面临的问题。 咱们还是先蹲蹲。 最早吃上 2nm 芯片的小米 18，会怎么定价吧。

凤凰网科技《风眼观察》出品 作者｜路春锋 编辑｜董雨晴 在A股的历史长河中，从来不缺造富神话，但能在短短45个交易日内，累计涨幅接近190%，甚至让昔日“股王”贵州茅台黯然让位的，联讯仪器是第一个。这家4月底才登陆科创板的硬科技企业，盘中最高价一度触及2777.77元，成为全市场唯一突破2000元大关的“天价股”。 6月25日股价创下历史新高后，公司紧急发布风险提示公告，指出当前股价涨幅过大、市盈率过高。这一公告直接戳破了市场的炒作逻辑，导致高估值泡沫快速破裂，此后股价累计下跌约21.11%。 当潮水退去，我们该回到商业的本质去追问：一家测试设备公司，究竟靠什么支撑起两千多亿的庞大身躯？它又必须跨越怎样的鸿沟，才能真正蜕变为一家具有全球影响力的测试测量巨头？ 01 联讯卖的到底是什么？ 最近，两个多月前才登陆A股的联讯仪器，成为市场上最受关注的公司之一。 截至目前，公司股价已超过2100元/股，市值接近2200亿，在股价上已超过贵州茅台，也成为A股新的高价股代表。 市场对于这家公司的追捧，似乎有着一致的逻辑：它是全球少数、国内极少数能够量产400G、800G、1.6T高速光模块核心测试仪器的企业，也是全球第二家推出1.6T光模块全套核心测试仪器的厂商。 这些标签当然没错，但如果我们追问一句：一台测试仪，为什么能够支撑起一家2300亿元市值的公司？答案就没有那么简单了。 很多人以为，联讯卖的是一台台测试设备。实际上，它卖的是一种验证能力。 想象一下，假设新易盛或中际旭创研发出了一款1.6T光模块。当产品设计完成只是第一步，它还要被证明可以在设定好的时限、条件下一直稳定运行。这一过程通常包括器件级 → 模块级 → 系统/客户认证级三个层级的系统验证，每一层都有不同测试目标和硬性门槛。 这些问题，不能靠研发团队自己证明，也不能靠厂家一句产品没问题，就自动获得市场认可。它需要一套能够精确测量、反复验证的测试体系。 也正是在这一过程中，测试体系的价值开始显现。首先其本身就是门槛，没有通过测试的产品是不能够出货的；其次，测试过程决定了研发节奏，谁的测试能力强，谁就能更快迭代1.6T甚至3.2T；最重要的是，它在定义产品的可用性，光模块不是做出来就算成功，而是要被证明能在极端条件下仍然可靠才叫成功。 而这就是联讯仪器所处的位置。 换句话说，光模块创造的是性能，而测试是给这些性能以确定性。所以说，联讯仪器真正提供的，不仅仅是一台设备，还是一套验证高速光通信产品性能和可靠性的能力。这种能力，最终会转化为整个产业链对产品的信任。 那么，问题又来了。全球能够做高速光通信测试的企业并不少，为什么偏偏是联讯仪器成为被资本市场追捧的对象？ 原因在于，除了测试设备，它还在一些基础能力上有长期积累，比如高速信号处理、模拟信号还原、超高速采样，以及高精度时序控制。正是这些能力，让测试不只是简单读数，而是能够把高速光通信里那些非常细微、甚至不容易被察觉的波动呈现出来。 02 值钱之后，联讯要面对什么？ 两个月时间，股价就从上市首日736.92元的开盘价一路攀升至最新的2125元/股，市值也从 756.57亿扩张到了2000多亿，资本市场已经用估值，提前表达了对联讯未来几年的期待。 但考验也从高估值开始：今天的联讯，究竟是一家测试设备公司，还是一家能够持续定义下一代测试能力的公司？ 从国际测试巨头的发展方向看，大家不约而同的，都在去设备化，摆脱设备公司这个单一标签。 测试测量行业排位第一的是德科技（Keysight Technologies），越来越强调软件、网络全生命周期管理；自动化测试设备领域的头把交椅泰瑞达（Teradyne），开始将业务延伸至机器人和工业自动化；半导体测试设备排名第二的爱德万测试（Advantest），则围绕芯片测试构建AI生态。 它们仍然卖设备，但越来越少把自己定义成一家设备公司。 为什么？不是因为设备不赚钱，而是单纯卖测试设备，很难继续支撑下一阶段的成长。真正能够持续提升企业价值的，是软件、平台、自动化，以及围绕客户研发、验证、制造和运维形成的整体测试能力。 那么，对于刚刚站上资本市场聚光灯下的联讯仪器而言，它未来准备成为一家什么样的公司？ 目前，公司最大的优势仍然来自高速光模块测试。受AI算力基础设施建设推动，800G、1.6T光模块快速放量，加上国产替代持续推进，公司正站在行业景气周期之中。 从业绩看，这一趋势十分明显。2022～2025年，联讯仪器营收从2.14亿元增长至11.94亿元；归母净利润则从亏损3807万元提升至盈利1.74亿元，并于2024年实现扭亏为盈。 不过，站上2200亿元市值之后，联讯面对的问题已经变了，它需要向投资者讲述一个更可持续、更有成长性的故事。 今年4月公司正式登陆上交所科创板时，其董事长胡海洋表示：“一家测试公司如果不能成长为全球化企业，就难以成为有影响力的行业龙头……未来，我们将紧紧围绕AI核心硬件测试需求，重点布局AI芯片运力、存力、电力测试等前沿领域，进一步巩固在前沿测试领域的领先优势，努力成长为与中国高科技发展相匹配、具有全球影响力的测试测量供应商。” 同时，围绕高速信号处理、微弱信号处理、超精密运动控制等核心技术，公司提出“纵向深化、横向拓展”的思路，即纵向实现光通信“模块-芯片-晶圆”全链条覆盖，研发85GHz采样示波器以布局3.2T；横向顺应“测试左移”趋势，将业务延伸至碳化硅、集成电路及存储测试领域。 但这些更多回答的是未来测试什么的问题。市场可能更关心，在技术路线之后的发展路径。 放眼国际，全球测试巨头的发展重点已经逐渐从产品扩张，转向能力扩张。那么，随着联讯不断长大，公司会不会也走向平台化、软件化和生态化？

经过半个多月的争执后，Fable 5现在终于被解禁了。 7月1日，Anthropic的官方社交媒体账号预告了Fable 5解禁的消息。Anthropic的帖子称，已接到美国商务部解除出口管制的通知，将于昨天(当地时间周三)开始恢复访问权限。 美国商务部通知Anthropic此事的公函，现在也在社交媒体上流传。部长鲁特尼克签字的函件，告知Anthropic收件的首席运算官：6月12日公函中的出口管制措施撤销，Fable或Mythos系列AI模型的“出口、转包出口、国内移转、或任何被认定为出口与转包出口的行为”不再需要每次获得商务部批准。 图注：公函截图 普通围观群众里，有人表示Anthropic的营销手法很妙，将Sonnet 5正式发布、Claude Science推出、预告Fable 5解禁的消息放在同一个24小时之内公布，淹没公众注意力，缓解可能的不利猜测。 但就像老段子说的那样，Fable 5解禁这种大事，无论如何掩饰，都像漆黑中的萤火虫一样，那样的鲜明。公众的注意难以被如此简单地转移。在播报Sonnet 5正式发布时，AI业界评论家安德鲁·库兰称他的社交媒体时间线上都是“不给Fable毋宁死”的反应。 图注：“不给Fable毋宁死”的玩笑，是化用美国建国时帕特里克·亨利演讲中“不自由毋宁死”的典故 从封禁到解禁，Fable 5模型让业界和大众都在思考衍生的影响。Anthropic自己，也在向公众解释何以至此。 01 普通用户：花钱也买不来前沿模型的享受，以后少氪金 从用户反馈上来看，Fable 5被禁又解禁，至少打破了ChatGPT以来三年内的一条AI行业范式：普通人再也无法付费就享受到行业真正最前沿的高科技产品了。 Anthropic在社交媒体上已经公开宣布新的流量额度方案：7月7日前，Pro、Max、Team等付费套餐用户与部分企业级用户，每周最多能将token用量额度的一半用在Fable 5上。一旦触发分类器，用户请求将被重置到Opus 4.8上。 Fable 5此次重上线，已经明牌宣布将会更紧张地规管用户的提示词和要求、更严格地限制模型功能。用户体验重新回到了降智风波时：毫无心理准备，就被限流和引流了。 当看到app对话窗口弹出引流提示时，Anthropic的忠实氪金用户、我的好脾气朋友、斯坦福经济学博士平福强被气得骂了阿莫迪的娘，之后还胡言乱语：“你们这是跟特朗普一伙串通好了搞饥饿营销的吧！” 考虑到平博之前聊天时说过自己工作用Opus、生活用Sonnet、闲暇玩Haiku，和他被挖苦也不会出恶言的淳厚脾性，能让他问候阿莫迪母亲，可见Anthropic的限流多么气人。 Claude Code团队的一位网红程序员塔里克·夏西帕在社交媒体上信誓旦旦地说，Fable 5用户只有小部分编程和查代码漏洞的任务请求会被标注并导流到Opus。 然而有“氛围编程”账号在社交媒体上抱怨，自己为一次编程，在Anthropic交费321美元，本来想享受Fable 5，结果老是因为触发分类器，任务被导流到Opus 4.8上，结果四分之三的工作量和成本都由Opus 4.8扛了。 图注：用户截图 OpenCode项目的程序员给塔里克·夏西帕跟帖：“我的很多提示词都被贵司降级处理了。我在查看程序日志时，发现模型跑的反馈是‘蠢到不配用Fable’（TOO_DUMB_TO_NEED_FABLE），你们到底是怎么搞的？” 结果塔里克老哥的回复是“老实讲，我们没想到你们会去翻日志。” 对个人用户重拳出击，然而在测试跑分时Fable 5不负盛名，的确能力强大。 “远程劳力指数”（RLI）使用现实世界中来自23个行业和业务额过14万美元的240个远程工作零工作为题目，让AI写简报、过文件后实际执行，然后和人工执行结果一起发送给真人雇主，问何方的工作更过关。 此指数排行榜上，Fable-5现居第一，过关率16.10%。 图注：RLI跑分排行榜 AI推理项目atomic.chat表示，在要求四个前沿模型按提示词自行构造符合真实物理的HTML5动画时，Fable 5虽然是成本最贵的，但也是效果最好的。 在生成“脱轨火车冲下断桥坠入水中”、“两辆飞车在峡谷的上空对撞”、“超大皮卡碾碎一列静止小车”的HTML5动画时，Fable 5画面里的物体运动最符合真实物理，效果远超GLM 5.2、GPT 5.5、Opus 4.8。 跑分和测试时强劲的Fable 5性能，普通用户很难感受到。这种情绪正在AI业界和市场上导向两种结果。 第一，普通个人用户每当模型更新发布就踊跃氪金交费的热情，将被严苛的管制渐渐压灭。 科技播客频道MTS最近的节目就讲得好，AI模型现在越为安全风险降智，就越会带来销售风险。自ChatGPT面世以来，个人用户就只对前沿模型有兴趣，不会为了省钱去将就购买次等企业的低智模型。“如果不能每月出点血买最强的模型燥起来，个人何必为AI付费？免费的AI问答窗口不香吗？” 第二，为了性能一致性、运营低风险，在AI模型供应链上居于次阶下游的中小商家，开始倾向使用性能不一定最强的开源模型，对前沿厂家性能更强的闭源模型的热衷也在慢慢冷静下来。 Information的AI专线记者史蒂芬妮·帕拉佐7月1日在播报时提到了此动向：“很多创业者和软件开发商，在例如Fable 5的极先进闭源模型上建立了自己的app产品生态。Fable 5风波让这个生态链受到撼动：闭源模型作为自家的产品基石，也是会被下架或清出市场的。” 这不是危言耸听，6月24日，据彭博社报道，一家将自己产品建立在Anthropic大模型上的法律AI服务公司起诉了美国政府，原因是出口管制要求Anthropic不得向外国公民提供其最先进模型的服务。 这家为律师提供AI工具的诉讼服务公司Legion，就因为软件开发团队中有在加拿大境内工作的加拿大籍员工，当时用不成Fable 5模型。 在诉状中，Legion公司称此事对其造成的损害是“立即、不可挽回且关乎存亡的”：“出口管制每有效一天，都会扰乱Legion的产品开发和日常运营，使公司的工程师无法正常开展工作，并削弱公司在一个高度依赖持续获取最先进模型的行业中生存下去的能力。” 图注：测评机构发布2025年与2026年6月第二周的美国人使用AI的token流量比例图，蓝色部分为中国开源模型的token流量占比，于26年同期翻倍；橙红色部分为美国闭源模型的token流量占比，于26年同期腰斩 按AI业者丹尼尔·杰弗里的说法，这就是开源与闭源之争的又一次历史轮回重演。开源的Linux就是如此在云计算领域战胜了闭源的Windows，以至于现在微软自家的云业务都基于Linux。管制壁垒保护下的封闭产品，最终都将在大众市场份额上落后于开源生态下的百花齐放。 02 Anthropic：为了Fable 5重上线，我司做了各种努力 7月1日刚预告Fable 5解禁时，大众其实很有疑惑，纷纷猜测是否Anthropic和美国官方有桌面下的暗盘交易，才换来了官方的高抬贵手。思路比较活络的人，已经在猜测Anthropic这两天的身份验证收紧、禁区用户封号潮、代码底层监控是不是就是用来交换的猫腻。 AI评估验证机构AVERI的执行总监迈尔斯·布隆德季7月1日化用《搏击俱乐部》的典故开玩笑：“Fable俱乐部第一条规矩是：你不要跟Anthropic打听太多，不要问Anthropic为了解禁做了什么之前没做过的事，享受就行了。” 为解释Fable 5如何能被解禁、消除公众和业界的疑惑，Anthropic昨天在官网发布文章《Fable 5的重部署》，陈述了Fable 5重新上线后的新变化。 Anthropic的官网文章一向文笔架构很好，这次亦然。在总纲下的第一部分，率先绵里藏针地喊冤： “我司的测试确认：如Claude Opus 4.8、GPT-5.5、Kimi K2.7等多款能力稍逊于Fable 5的大模型，能发现引发事端的亚马逊研究报告中的同样软件漏洞。在展示探索过程时，所有受试的外厂大模型也都呈现了和Fable 5相同的思维过程。” 冤不能多喊，起了这个题目就要马上进入实质改变的承续阐述。Anthropic表示，新上线的Fable 5内置了新的分类器子系统代码，对用户的提示词要求监察得更严了。 鉴于此前的单方面降智风波，Anthropic这次预先告知用户：您的编程写码、找代码漏洞要求，即使很多提示词完全无害、合理，也有可能被新分类器拦下。这是我司为了模型其他强大能力能被用户享受到而预留的“安全边际余量”，提示词必须表述得非常清晰和安全，才能避免触发分类器。        比较示意图：和Anthropic旗下其他模型比，Fable 5新分类器的“完全无害”提示词认定界限更窄，“无害但拦截”的“安全边际余量”更宽 Anthropic表示，“安全边际余量”带来的“无害但拦截”很膈应人，厂方非常歉疚这种“伪阳性”给用户带来的困扰，希望与广大用户合作，尽量降低“伪阳性”的发生频率。 转过来Anthropic就要表示安全有保障了。不管是模型未来不被突发下架的运营安全，还是模型不被用来做坏事的网络安全，Fable 5有功能强劲的新分类器作保，比之前要好很多。官方也验证过了。 Anthropic称，引发事端的亚马逊研究报告所描述的软件漏洞发现要求，Fable 5的新分类器可以拦截99%。剩下1%的未拦截测试案例，Fable 5回答里的信息也不足以协助一次成功的网络攻击。 商务部对口部门“AI规则与创新中心” (CAISI)里的研究员在测试了Fable 5改进前后的安全护栏功能，表示两个版本都足够强劲，安全无虞。 戳了官方，也得戳戳同行，尤其是挑起事端的亚马逊。Anthropic表示Fable 5被禁风波显示了构建一种行业共识的必要性：如何用客观不顾火的术语来描述“AI越狱”的严重性。 Anthropic表示，现在软件开发者对于何谓“紧急AI越狱”漏洞没有公认标准，官方部门也对什么是该立即响应的“紧急AI越狱”并无认知，才搞出这次大事情。 在未来几个月里，其他商家将会训练、评估、发布能力不亚于Fable 5的模型。现在趁早厘定评估“AI越狱”的公认标准，对业界有好处，对用户有交代，多方都享利。 所以Anthropic表示在和“亚马逊等”透翅蝶计划的合作伙伴共同起草一份评估“AI越狱”严重性、捋清响应方式的框架性共识，避免类似Fable 5关停的事件再因同业乌龙发生。 接着Anthropic顺理成章地表示，将率先以起草中的共识来打造“AI越狱”的不同等级越狱机制。Anthropic将全天时部署针对安全报告的应急人员，若有能破坏电网、银行系统等关键基础设施的高冲击性“AI越狱”漏洞在通报渠道中出现，Anthropic随时都有因应此类变故的人员和方案。 此举的意思是，以后不管是官方还是同行，不用大惊小怪地有事就打电话找阿莫迪。大家都在台面上的大机构供事，应该正规点，走既定渠道机制、对接业务对口的项目组。 简而言之，Anthropic的官网文章表示：我司一向注重模型安全，Fable 5本来就很安全，官方里懂行的人也验证了。为了安抚找事的大人物，我司又费力做了很多限制。为了以后不出同样的事，我司在努力为官方和同业们铺路，谋求更顺畅的交流和更清晰的规则。我司费尽了力气，大家可别不识好歹啊。 03 业界：美国官方别再瞎搞，定个管AI的公开规矩吧 Anthropic的官网文章得体，公众怎么看难说，至少业界的质疑很大部分被导引到风波的另一方：美国官方身上了。 Fable 5关停风波中，美国官方的操作本来就令人齿冷。从台面上的法规来说，商务部施以出口管制的理据很难成立。从台面下的时势来说，大小官僚的脾气也让人跌眼镜。 如此风格，折射在商务流程里，就是极大的难预测风险、不透明性。AI前沿企业要么揣摩官方大人物的心态，要么三天两头被穿小鞋影响生意，两种路线都让人吃不消。 现在很多专业人士，在公开向美国官方喊话：不要再随心所欲地乱整了，立下明确的规矩，AI企业也好按章办事。        讽刺类短视频频道TBC用AI生成的恶搞图：肥版美国副总统万斯，穿着“我爱Fable”的大背心，在数据中心的半空中和阿莫迪深情对视 沃顿商学院教授伊森·莫利克就表明不满，Fable 5被禁这么大的事，从头到尾都只有Anthropic一家在向公众解释来龙去脉，官方没有主动澄清释疑，公信力何在？ 莫利克称：“官方最好有正式文告，把几件事解释清楚：最初Fable 5让他们做出的风险判定、他们对此后能力相当于Mythos的各种开源/闭源模型的网络防御预备措施、国家级实体和黑客个人使用高性能AI工具的隐忧。公众知情权在这些公众担忧的议题上很重要。” 前述的AI业界专业人士迈尔斯·布隆德季也表示，美国官方至少应该给出公开的评估结论和评测架构。Fable 5关停风波从头到尾，美国官方顶多说一句“某某部门亦有贡献/观点”，这算什么事。 马特·皮尔作为上届美国政府的白宫国家安全会议新兴技术方面负责人，对本届美国政府的举措有微词： “对待所有AI模型开发者，官方应有清晰、透明、公正的流程，这是至关重要的。现在的美国官方名义上要保卫自身的安全不受高性能AI侵害，但实际上搞出了不透明的瓶颈，让美国和盟国的用户无法善加利用本国的高性能AI，反而阻碍大家用AI改善安全的努力。” AI业界评论家迪恩·鲍尔表示，不透明的AI规管测评机制，不能催生出一个稳定、可信、有投资前景的行业。Fable 5重新上线，可喜可贺，但美国官方随心所欲的小鞋会不会套在其他AI企业脚上呢？GPT 5.6就因为官方压力放缓了发布速度，预测其他模型开发商在“自愿”向美国官方提交模型等待评估时，心里也在发毛。 Fable 5被关已经改变了AI世界，Fable 5重新上线也无法让世界重复旧观了。各式各样的众生相，只会变得更加不可捉摸。

IT之家 7 月 3 日消息，科技媒体 newatlas 昨日（7 月 2 日）发布博文，报道称美国机器人公司 Weave Robotics 推出家庭机器人 Isaac 1，可完成洗衣折叠、收拾房间及整理床铺三类家务。 外观方面，Isaac 1 机身搭载电动底座，可在居室内移动，拥有一双类似《大白！》（Baymax! ）电视剧中大白的眼镜，伸缩臂可以根据家庭任务场景，在 0.9 米到 1.75 米之间调节。 技能方面，该机器人在今年 2 月发布的 Isaac 0 机器人上迭代，结合本地算法和远程控制，可以自主折叠衬衫、短裤等简单衣物，不过折叠长裤等复杂衣物则需人类通过摄像头远程操控机械臂完成。 除了叠衣物外，该机器人还能清理客厅杂物、摆正靠垫并完成铺床任务。不过官方表示该机器人在执行复杂任务时，依然需要“远程操作”（teleoperation），通过其摄像头由远程人工协助完成。在部分消费者看来，这存在隐私安全风险。 续航方面，Isaac 1 单次充电需 2 小时，满电可持续运行 8 小时。颜色方面，官方提供鼠尾草绿、灰色、板岩蓝、赤陶色与深紫色 5 种颜色，将于 2026 年秋季发货，售价为 7999 美元（IT之家注：现汇率约合 54363 元人民币）。IT之家附上相关图片如下：

快科技7月3日消息，近日，星河动力自主研发的苍穹-50可复用液氧煤油发动机完成第163次常态化热试车，整机累计试车时长定格在20088秒，单机最长试车记录达到2757秒。 历经57台次整机点火测试后，这款发动机的稳定性能得到充分验证，为中大型可回收火箭智神星一号的首飞与一子级回收试验筑牢动力基础。 苍穹-50采用针栓式喷注器设计，原生支持多次点火与深度推力调节，官方设定复用寿命不少于25次，目前已有四十余台发动机完成装配交付。 它能在32%至105%的宽区间内平稳调整推力，推力控制精度仅0.5%，还完整走完点火、滑行、二次点火的回收专属工况测试，精准匹配火箭垂直软着陆的控制需求。 制造环节大量运用3D打印推力室拼焊工艺，相比传统方案生产周期缩短三成、制造成本下降一成五，同时优化试车后检测维护流程，无需拆解即可快速复检，大幅提升批量交付效率。 作为这款发动机的搭载平台，智神星一号可重复使用液体火箭近期就将实施首飞，后续还会逐步开展一子级回收试验，最终实现常态化商业化复用发射。 星河动力是国内能够稳定连续发射的民营火箭企业，旗下拥有固体谷神星系列与液体智神星系列完整运载产品线，在多条轨道、海上发射、高密度量产等领域创下多项行业第一。

小米集团总裁卢伟冰今日通过社交媒体宣布，REDMI Note系列全球累计销量正式突破5亿台。在庆祝这一里程碑的同时，他罕见地发出预警：手机行业正在经历近十年以来最严峻时刻，失控的成本已席卷整个市场，千元机受伤最严重。 图源微博@卢伟冰 卢伟冰指出，不少原先的千元机“飘档”，OLED屏、满级防水、高强度玻璃等曾经的标配在千元机上越来越少见了。成本失控的根源在于存储芯片价格的疯狂暴涨。据他此前透露，2026年第一季度内存的报价大约是去年一季度价格的近4倍，一个12GB+256GB的内存组合成本从约30美元飙升至120-130美元。随着苹果、OPPO、vivo等主流品牌先后启动涨价，手机行业正在被迫适应新的价格体系。 面对行业困境，REDMI选择不妥协。卢伟冰表示：“消费者在问千元还能不能买到好手机？REDMI的回答是必须能！守住中端机的体验就是守住了大众用户的体验基线。”他透露，REDMI Note 17系列本月即将发布，将搭载9000mAh级大电池、1.5K直屏等配置，定位为“2026年中端手机新标杆”。 编辑点评：卢伟冰的预警揭示了手机行业的深层困局。存储涨价已成长期趋势，AI产业对HBM内存的虹吸效应持续挤压消费电子供应链。千元机“飘档”意味着薄利多销模式的失灵，小米选择用产品升级对冲成本压力的路径值得关注。低价时代的终结，或许是这场行业阵痛最深远的代价。