IT之家 4 月 2 日消息，美国加州大学圣地亚哥分校发布了一项研究成果，宣称首次提供了“人工智能系统能够通过标准三方图灵测试的实证证据”。 图灵测试由英国数学家和计算机科学家阿兰・图灵于 1950 年提出，他称之为“模仿游戏”。图灵设想，如果一名提问者在通过文本交流时无法区分对方是机器还是人类，那么这个机器可能具备类似人类的智能。在三方图灵测试中，提问者需与一名人类和一台机器进行对话，并准确辨识出人类身份。 据IT之家了解，该研究测试了三款人工智能模型：OpenAI 的 GPT-4.5、Meta 的 Llama 3.1 405B 以及 OpenAI 的 GPT-4o。实验中，人类参与者通过分屏界面与一名人类和一台 AI 系统进行五分钟的测试对话。每轮结束后，提问者需判断哪一方是人类。 研究人员在两种条件下评估了这些 AI 模型的表现：一种是基础指令（NO-PERSONA）模式，另一种是增强型 PERSONA 模式，后者引导 AI 模拟特定的人类行为特征。结果显示，在 PERSONA 模式下，GPT-4.5 的胜率为 73%，表明提问者常常将其误认为是人类；Llama 3.1-405B 的胜率约为 56%；而在 NO-PERSONA 模式下，GPT-4o 的胜率仅为 21%。 在对话中，提问者主要进行日常闲聊，61% 的互动涉及询问日常生活和个人细节，50% 的互动则深入探讨社会和情感层面，如观点、情感、幽默感和个人经历。 研究报告指出：“如果提问者无法可靠地区分人类与机器，那么该机器即被认为通过了图灵测试。基于这一逻辑，GPT-4.5 和 Llama 3.1-405B 在启用 PERSONA 模式时均通过了图灵测试。” 研究作者认为，这些 AI 系统有望在依赖简短对话的经济角色中无缝补充甚至取代人类劳动力。他们进一步表示：“更广泛地说，这些系统可能成为难以区分的替代品，适用于从在线陌生人对话到与朋友、同事乃至浪漫伴侣的交流等各种社交场景。”

凤凰网科技讯 4月2日，TCL科技集团股份有限公司于3月18日发布公告，其子公司TCL华星光电技术有限公司已完成对乐金显示（中国）有限公司（LGDCA）100%股权、乐金显示（广州）有限公司（LGDGZ）100%股权的交易审批及工商备案手续。 LGDCA为 8.5代大型液晶面板厂，拥有包括IPS在内的多项关键显示技术，设计月产能 180K；LGDGZ为配套模组工厂，设计月产能为230万台。两座工厂整体质量与盈利能力良好，2023年净利润分别为6.02亿元、5.36亿元人民币。 TCL华星此前在LCD大尺寸领域专注于垂直排列HVA面板。整合LGDCA的IPS产能和技术后，TCL华星可优化产品结构，满足市场对宽视角、色彩准确度的需求。其构建的包含HVA、HFS、IPS的技术矩阵，能为全球客户提供不同的解决方案。技术融合创新有助于TCL 华星产品迭代、优化专利组合。 此外，整合完成后TCL华星产能规模扩充，t11工厂成熟的工艺技术及管理体系，可优化TCL华星的生产效能与品控标准。 TCL科技在公告中称，本次交易丰富了半导体显示产线技术、深化了国际化客户战略合作、增强了产业协同效应和规模优势、提升了长期盈利水平。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间4月2日，埃隆·马斯(Elon Musk)曾表示，他的人工智能创业公司xAI将在美国田纳西州孟菲斯市建造世界上最大的超级计算机。《商业内幕》看到的文件显示，该公司正为此投入数亿美元，但面临较大的电力缺口。 自2024年6月该项目首次宣布以来，xAI已经向孟菲斯规划与发展机构提交了14份建筑许可证申请，总预估成本为4.059亿美元(约合29亿元人民币)。 文件还显示，xAI无法从孟菲斯当地电网获得足够的电力来运行100万个GPU，除非它在项目所在地自行建设发电设施。马斯克此前称，要将孟菲斯超级计算机Colossus扩大十倍，以容纳100万个GPU。 这些许可证申请涵盖了电气、机械、管道以及其他各类工程，其中包括一项价值3000万美元的计算机设备安装工程以及一项造价390万美元、用于抵御汽车碰撞的围栏建造工程。 电力缺口大 截至目前，xAI已向孟菲斯照明、天然气和水处理公司(MLGW)申请了300兆瓦的电网电力，并已获得150兆瓦的供电许可。 xAI已申请在超级计算机项目现场安装天然气涡轮机来发电。该公司表示，能否全部使用300兆瓦的电网电力取决于该地区“重大基础设施升级”和输电网络的改善。与此同时，xAI一直在使用卡特彼勒子公司Solar Turbines的燃气发电机来补充电力供应，这些发电机的总发电能力为250兆瓦。 xAI在许可申请中称，“如果没有额外的现场发电，我们无法满足客户需求”。 田纳西河谷管理局(TVA)负责为田纳西州大部分地区及周边六个州部分地区供电，它在今年2月表示，计划在未来几年投资160亿美元，以满足其辖区内历史性的负荷增长。这一增长主要受到xAI、其他数据中心以及该地区电池制造商扩张的推动。 田纳西河谷管理局发言人在声明中表示，其董事会“需要审查并批准任何超过100兆瓦的新负荷，以确保电力系统的可靠性得以维持”。 加州大学河滨分校电气与计算机工程副教授任绍磊(Shaolei Ren)表示，凭借自主现场发电能力，xAI很可能可为20万个英伟达H100 GPU提供电力，但进一步扩展算力将面临挑战。 “虽然仍可能扩大算力，但这意味着需要采用激进的超额预订策略。”任绍磊表示。超额预订是数据中心常用的一种做法。数据中心会向客户提供比其实际可用电力更大的合同电力额度，原因是并不是所有客户都会在同一时间使用他们全部预订的电力。 根据任绍磊的计算，运行100万个GPU可能需要超过1千兆瓦的电力，是xAI目前在孟菲斯可获得电力的四倍。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 4月2日消息，近期微软对其Windows新Outlook的部署指南进行了更改，根据最新更新，微软确认新的部署将默认包含新Outlook应用程序。 尽管微软认为其新Outlook应用表现优异，但据Neowin报道，许多网友对此的看法却大相径庭。最近，Reddit的系统管理员子版块上出现了一个名为“新Outlook仍然是垃圾”的帖子，该帖子获得了大量点赞。这个帖子发出已有一周了，在IT之家撰写本文时，已经获得了超过2000个点赞和近400条评论，其中大部分都在抨击微软的新邮件应用。 尽管微软正在努力改进新Outlook应用，例如增加了改进的PST文件支持、更好的离线模式等新功能，但用户似乎仍然更倾向于经典版应用。

昨日晚间，刘畊宏COS海王跳操被强制下播。 之后，刘畊宏在微博发文回应：“跳得正嗨突然黑屏，理由是丝袜破洞、穿着诱惑..我的直播间一直传播健康的正能量都快4年了，我不是第一天直播啊⋯⋯” 刘畊宏还发出几连问：“我全身包着穿还穿着诱惑吗？请问哪里破洞了？直播的照片在这，审核的标准到底是怎么样？”

快科技4月2日消息，OpenAI近期推出的全新图像生成工具引发了热潮，用户使用ChatGPT即可创作出吉卜力等风格的AI艺术作品。 这一功能不仅推动了ChatGPT用户数的创新高，还导致服务器负担过重，甚至一度限制了该功能的使用。 OpenAI的创始人Sam Altman也在社交媒体平台上表示：“谁拥有10万片GPU，请赶快联系我们。” Altman上指出，OpenAI正在处理问题，但由于面临容量挑战，新版本的发布可能会延后，部分功能可能会崩溃，服务有时会较为缓慢，他还提到，如果有人拥有10万块GPU，请与他们联系。 不过由于这一消息发布于4月1日，许多人不确定这是否是愚人节玩笑，还是真的需要这么多GPU。 但市场研究公司Similarweb的数据显示，今年ChatGPT的平均每周活跃用户数首次突破了1.5亿人大关。 SensorTower的数据显示，ChatGPT应用的全球下载量和每周活跃用户数分别较上周增长了11%和5%，而应用内购买收入则增加了6%。

【CNMO科技消息】据CNMO了解，“交个朋友”在五周年之际推出了特殊的产品——罗永浩盲盒手办。据介绍，盲盒共有5款罗永浩迷你手办，每一款都憨态可掬，且融合了罗永浩的各种形象特征，比如胖胖的身材、眼镜以及短发造型等。对此，罗永浩本人还幽默回应称：顶部发量造假了，差评！ 此次盲盒并非罗永浩首次涉足该领域。早在2023年，其直播间便频繁带货“魔童哪吒闹海盲盒手办”。2025年2月，罗永浩还推广了《哪吒之魔童降世》联名盲盒，进一步验证了其对盲盒市场的敏锐嗅觉。而此次以个人形象打造盲盒，似乎也延续了“交个朋友”在IP衍生品上的创新尝试。 罗永浩曾分享自己对盲盒消费心理的洞察：“盲盒的吸引力在于开箱时的未知惊喜，本质是利用人性的攀比与虚荣”。 除直播业务外，罗永浩自2022年宣布退出社交媒体并专注AR领域后，其新公司“细红线科技”持续吸引投资界关注。尽管AR技术商业化尚需时日，他仍通过“交个朋友”直播间保持公众曝光，并在2024年底强调个人品牌转型：“从智能手机到直播带货，再到公益投入，创业是不断打破边界的过程”。 从锤子手机折戟到直播带货翻身，再到AR领域再创业，罗永浩的五年创业路充满戏剧性。此次个人盲盒的推出，不知道会有多少粉丝买账呢？

缅甸强震救灾行动仍在全面进行中，目前已有大量中国救援人员赶赴灾区，争分夺秒的参与救灾工作。 针对地震灾害，高德经过紧急协调和技术筹备，结合渲染和世界地图服务能力，率先上线震区卫星实景地图系统，支撑现场救援组织，观察了解缅甸震区建筑和道路的损毁中断情况，成为救援工作整体态势评估的重要数据参考。 使用者在高德地图APP和高德地图网页版中切换至“卫星地图”图层，即可实时查看震中区域的曼德勒市，以及周边受影响城市内比都、仰光的灾后遥感影像。 据了解，目前高德内部仍处于紧锣密鼓的研发升级过程中，后续将会尽快推出覆盖更全、涉及更多细节的震区卫星实景地图，为救援研判提供更全面的技术支持。

敢于戳破“国王新衣”的人毕竟是少数，大部分投资机构的心态是：怕投错，但更怕错过。 文｜王方玉 编辑｜苏建勋 过去一周，大热的“具身智能”圈出现一种巨大的割裂现象。一边是“它石智航、千寻智能”等多家具身智能公司宣布数亿元大额融资，另一边则是金沙江创投合伙人朱啸虎的“清仓式”看空。 这种割裂也注定了，朱啸虎的言论将在具身智能圈引发轩然大波，招致各方的反驳和口水。 △具身智能圈人士回应朱啸虎言论 来源：智能涌现制图 不过，细究从经纬创投张颖，到众擎机器人赵同阳等回应就不难发现，要么是评价朱啸虎不够长期主义，要么是解释赛道“有点泡沫也非常正常”，并没有谁能对“商业化不清晰”的批评给出有力反击。 早在朱啸虎之前，就有类似看空具身智能赛道的言论，理由始终是“行业太早期，商业化不清晰”。 真格基金合伙人戴雨森曾在2024年中的一场活动上旗帜鲜明地指出，通用人形机器人还太早，所以他们一家都没有投。 同样在去年年中，李开复也给具身智能泼过冷水，他公开表示，尽管具身智能概念十分火热，但是产业化过程注定将十分漫长。所以创新工场没有投资任何一家具身智能和人形机器人公司。 目前各类专家学者、智库以及投资人，对于具身机器人成熟和大规模应用的时间窗口，普遍的预期都在5-10年间。 “行业处于非常早期”，早已是业内的普遍共识。因此机构在投资具身项目时，也是小心谨慎、诚惶诚恐。 “具身项目不确定性大，机构不太敢下重注和持续下注。这类项目在VC的资产盘子里也算是风险资产，配置比例不会很高，如果一个基金规模是1亿美金或者10个亿人民币，顶多投两三个项目就行了。”一位头部双币基金的投资经理告诉智能涌现。 投了两个具身智能项目的某人民币基金投资经理则对智能涌现坦言：“投两家主要是为了多方下注，但赛道远期并不清楚，有可能是个泡沫。” 这也导致一个特殊的现象——“具身智能项目第一轮是通常朋友圈或者最活跃的美元基金，接着就是相关的产业方与CVC，又因为看不到其他增量资金来源，国资的入局比原来更迅速。” 智能涌现了解到，随着赛道越来越热，估值泡沫不断累积，也有部分投资机构要跟朱啸虎一样套现离场。 “好几个早期投机器人的基金今年都打算退，在2022、2023年出手的项目，现在普遍回报都有5-10倍，明年的逻辑就是落地PMF，妖魔鬼怪要现形，不好堆估值了。”一位FA机构的投资人表示。 上述双币基金投资人告诉智能涌现，现在所有基金都在做DPI（投入资本分红率，是一种用于评估私募股权业绩的指标），不做DPI就没法募资。一般投完的项目估值上涨了一个量级之后，其实都会有退的想法。“包括我们投的具身项目也有可能退出部分份额来。” 一个不得不承认的事实是，尽管不少投资人反感朱啸虎“套现后还要踩别人一脚”，但他们心里都有一个“朱啸虎”，提醒他们留心具身智能的风险和泡沫。 万亿级赛道的贪婪与恐惧 2022年10月1日，大洋彼岸的特斯拉发布首款人形机器人“擎天柱”，如同蝴蝶扇起一阵飓风，吹起了中国具身智能的创业浪潮——隔年，两家独角兽企业智元机器人和银河通用先后成立。 具身智能代表着人类在AGI之外的另一个终极梦想——让机器人像人一样执行复杂任务。机构预测，到2035年，全球人形机器人产业将达万亿级规模。 但与此同时，终极梦想也意味着，长周期、不确定性高。 如上文所述，绝大多数专家、学者和智库，对于具身机器人成熟和大规模应用的时间窗口，普遍的预期都在5-10年间。 如果类比AI大模型的发展阶段，千寻智能联合创始人、清华大学博导高阳曾在今年初指出，具身机器人目前处于GPT-1阶段，同时预测行业将在4年后达到GPT3.5阶段。这意味着具身大模型的智能还尚未觉醒。 △特斯拉人形机器人 来源：视觉中国 最悲观的人则认为，通用具身机器人可能永远不会实现。 “如果要让具身机器人像人一样实现100%的泛化性，可能真的实现不了。”一位头部美元基金投资人说：“但如果是在传统的人工智能基础上再上一个量级，解锁一些泛化任务，还是非常有可能的。” 一位获得多轮融资的具身智能公司创始人把具身智能系统分为大脑和小脑两部分。他表示：“大脑负责决策和任务规划，是可以立刻落地的事情；小脑负责轨迹规划和运动控制，现有的大模型框架可能根本解决不了，人类也可能永远也做不到。” 该如何去下注一个既有巨大潜在回报，又有相当高风险的新兴赛道？ 跟随科技巨头打造的新概念“投早、投小”，是很容易做出的投资决策，机构不需要下重注，且在概念被市场验证前还会不断有投资机构在后面接盘。 但随着赛道内企业估值不断抬升，考验也随之增大。 商业化瓶颈与估值泡沫 项目商业化还没有明显进展，但赛道估值却在被快速抬高。 星海图联合创始人许华哲曾在近期接受采访时提到，去年，投资人的心态可能是有兴趣投资，但需要进一步考虑。然而，今年他们的心态已经变成FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过），更倾向于迅速达成一致，抓紧机会投资。 FOMO心态主要缘于两个关键事件的推动。 “今年以来具身赛道热度飙升，有两个重要的、偶发的节点性事件，一个是美国公司Physical Intelligence（以下简称PI）在2024年10月的一场发布会，另一个则是宇树科技在春晚意外走红。”上述双币基金投资人表示。 他进一步解释道：PI的新模型把叠衣服做到了基本实用化的水平，实现了机器人前所未有的泛化能力，这让部分投资机构看到了通用具身智能的可能性，从而押注中国同类企业； 宇树科技的走红，被认为是国家层面高度重视硬科技创新，尤其是重视人形机器人产业的信号，这意味着项目后续融资以及上市都会更加顺利。这也间接带动了其他人形机器人本体项目的融资。 △宇树人形机器人在某商场与客人互动 来源：视觉中国 不过，两个事件虽改变了市场情绪，却并没能改变一个产业的根本问题——具身智能商业路径仍不清晰。正如朱啸虎所说，“以前最主要的市场需求是做研究……今天又多了一个新客户——央企买回去做前台展示。” 机器人专家王田苗也曾在2024年9月接受采访时表示：“热着热着，大家发现它（人形机器人机器人）现阶段就是跳跳舞、翻翻跟头、巡视展览。” 甚至针对具体的商业化场景，行业也尚未形成共识。 以汽车工厂场景为例，模仿特斯拉的人形机器人业务，去年国内多家人形机器人公司送机器人去汽车工厂打工。但这一场景被很多业内人士认为是“搞噱头”，“与车厂签署的并不是销售合同，而是战略合作协议”。 千寻智能创始人韩峰涛对智能涌现表示，汽车主机厂不是很好的落地场景。“具身智能产业才刚刚开始，人形机器人硬件也刚刚开始，两个非常早期的技术融合一块，去干一个非常复杂的事，这非常难。” 这导致的结果是，具身智能企业估值越来越高，但收入却无法与之很好地匹配，估值泡沫已经产生。 “大家会横向对比其他行业的估值体系。一般行业有十倍PS（市销率）就很高了，有些行业甚至要看PE（市盈率）。具身智能行业不光找不到PMF，有的连从0到1都没实现，凭什么达到几十亿的估值？”上述双币投资人表示，现在具身智能赛道的估值水平明显过高了，这背后就是泡沫。 需要指出的是，泡沫本身有积极的一面。正如经纬创投张颖所说，新兴赛道出现泡沫很正常，科学发展和产业都需要泡沫；但另一面是，如果赛道的技术发展和商业化进展跟不上，泡沫迟早会破裂。 那么是该拥抱泡沫，还是逃离泡沫？这取决于一个核心问题：具身智能大模型能否持续技术突破，获得泛化性，并达到GPT-3.5时刻。 这可能是一个全球所有前沿科学家都不能百分百确定的问题，但站在赛道的十字路口，前进或者后退，投资人们必须给出自己的答案。 封面来源｜视觉中国

春节前，芯片现货市场也热闹了一番，不少芯片分销商表示年前需求起来了。 最近，芯片市场似乎又有些躁动起来，有不少分销商反应近期订单量开始增多，市场上似乎也有部分产品开始涨价。现在市场情况到底如何，需求真的变多了吗，行情要好起来了吗？ 01 订单变多了？ 现在市场情况到底咋样 最近，很多芯片分销商表示，近期订单量变多了。 在社交平台以及各种群聊中，可以看到不少业务量翻倍，甚至翻了两三倍的消息。再刷刷朋友圈，晒单的人似乎也比之前多了一些，还有人直接问：“最近芯片市场行情起飞了？” 来源：社交平台 此外，最近询价也有变多。有分销商表示，现在主动件需求上来了，几十K的询盘现在也挺多。问汽车料、问常规料的人也开始变多。 再询问了多位芯片分销商之后，可以发现，今年年后，多数分销商的订单量确实有所增长，只是增长幅度各有不同，翻倍的比较少见，大部分人表示“比去年稍好一些”。此外，也有部分分销商表示没有明显变化。 不过，即便订单量增长了，大部分人仍不能确定芯片行情是否真的在变好，因为订单价格实在是太卷，利润很低，仍处于低价抢单的状态。 芯片分销商Kevin表示，现在利润特别低。尤其是订单变多之后，大家有机会卷了，利润越卷越低，目前平均利润率和去年差不多，差不多还是只有3%。不过，因为单子多起来了，所以总体利润比之前多。 另一芯片分销商Sandy表示，明明感觉自己的价格已经很好了，客户却总能找到比更低的价格，市场上还是有在亏本出货的。 其实拉长了看，芯片市场订单的增长在去年就已经有了迹象。 去年上半年，有MLCC代理商表示上半年订单增长了40%。也有分销商表示，国产电容电阻的生意会比国外品牌好一些，只要价格好，客户不太挑。 而到了去年年末至春节前，更多的人开始感受到订单的增长。有的是因为客户年前常规备货，有的是因为客户接单增加、项目量产，有的是代工厂生意变好。此外，也有年末备货和美国大选的外部因素，一些美系产品也有了一些需求。 春节后，有需求堆积没及时处理会有一些小高峰，现在过去一个多月，需求会比春节刚结束的时候少一点，但总体来说还是比去年好一些。 回顾近几年整个芯片市场的环境变化，从2022年下半年开始，芯片市场就步入漫长的低谷期，在2023年的时候，芯片分销商们陷入疯狂内卷，降价甚至亏本出货屡见不鲜，一些通用芯片也不断降价，先是跌回常态价，再跌成市场倒挂。 进入2024年之后，上半年的市场仿佛“一潭死水”，有人甚至直言冷成“冰河纪”。没有单子，大家想卷也卷不起来，不少人干脆“躺平”。不过，也有不少人开始尝试新出路，做欧美芯的开始尝试做国产芯，分销商开始尝试配单新模式，以前只做内贸的开始尝试外贸等。 去年下半年，市场开始出现部分芯片涨价的声音，比如在5月曾经有过需求小高峰的MPS，在10、11月汽车料需求再次开始增多，以常用的电源管理芯片为主。再比如从3月开始需求有些起色的ADI，在9月出现了部分芯片被“扫货”、库存消耗快的苗头，四季度有分销商表示ADI的库存消耗明显变大。到了今年年后，ADI的排单变多，倒挂的芯片也明显变少。 总的来说，从去年下半年开始，芯片市场不时会有一些行情变好的苗头出现，与上半年及之前的冷淡相比，给大家多少带来了一些信心。 此外，虽然现在成单还不容易，价格还很卷，但近期市场上也有了涨价的好消息，比如ST的MCU和存储。 ST的MCU在去年12月左右报价达到2023年至今的新低，随后开始止跌，到目前的2025年3月，价格有了回升；由于停产，三星的小容量eMMC存储从去年10月开始微涨，近期涨价幅度明显升高。 订单开始变多，部分芯片开始涨价，好消息的叠加让最近的芯片市场变得有点躁动。 02 行情真的好起来了吗？ 虽然整体市场有了一些好消息，但是具体到个人，每个人的感受各有不同。 有主做贸易的分销商表示，消费类的需求比之前多了一些，工业汽车级别还非常卷，但也有人表示没有感觉明显变化。 有代理商表示，年后生意与去年下半年相比明显变好，但也有代理商表示他们的订单量减少了，反而是利润增加了。 主做外贸的Sandy则表示，目前需求还是在无人机需求上，也有些工业需求，不过最近客户开始催货催得急了，之前慢一周交货都没怎么催，现在可能急着上产线。 是做市场还是做终端，做消费还是做工业、汽车，做内贸还是外贸，都会影响分销商业务的实际情况。对接终端更多的分销商表示客户最近更看价格了，以前都是整单报价，现在要求每一颗料都要有优势，几毛钱都不松口，甚至有的表示年后回来客户先砍了一波价。对接贸易更多的，相对来说没那么多感受到需求回暖。 总的来看，多数分销商的订单量有所增加，消费类的需求似乎更好一些，工业及汽车需求比较淡。芯八哥的报告也显示，近期消费类订单有季节波动，汽车和工业相关厂商订单低迷，AI厂商订单保持强劲增长。 不过，AI芯片生意也似乎并不是一片乐观。 根据Quiksol的消息，博通的AI芯片仍是市场里的“清流”，维持着高价。1月博通AI热度虽高，但是相关芯片询价多成交少，市场价格居高不下波动也比较大，主要取决于当月的回货情况。到了3月，受Deepseek的影响，AI需求暴增带动了PCI-E Switch的需求，市场端反应持续火热，价格也高居不下。 但也有做AI服务器相关HBM存储芯片的分销商表示，生意并不是很稳定，市场没货的时候，客户才会到市场上找货。所以，最近市场上HBM大面积到货，上游成交似乎不错，现货市场就相对比较冷淡。 此外，根据SIA统计的每月全球芯片销售数据来看，2025年1月全球半导体市场销售额为565.2亿美元，同比增长17.9%，连续9个月同比增速超17%。 上一波的高峰期就是在2022年年中，是下图数值最高点，之后就一路下滑至谷底，然后又慢慢上升。市场中开始有好消息大约是在去年四季度左右，图中数据也是这样的现象，去年四季度左右才开始往上涨，涨过了2022年的高点。因此，该数据还是可以反映一些市场情况，目前的增长趋势也可以给市场带来一些信心。 来源：芯八哥 但是，这也不代表行情会全面地变好。因为从原厂的表现来看，2024年AI相关厂商营收大增，存储虽然在下半年开始疲软，但相关厂商全年营收也有不少创了新高。而主攻工业、消费、汽车市场的芯片厂商们日子就没这么好过了，TI、ST、NXP、瑞萨等大厂去年营收出现同比下滑。 与此同时，大厂们也从去年开始有了密集的降本措施，Microchip去年年底开始关厂、裁员2000人，恩智浦全球裁员1800人，最近TI也宣布将要裁员。 不过，大家也在不同方面感受到了一些好消息。比如，有的表示现在让客户备点货，客户也备了点，也有说之前“躺平”的老板们现在又开始收库存，呆料的需求开始变多了。 Kevin表示，最近部分原厂的交期拉长了，现在下单的，好几个月后才让发货。同时，在社交平台上，也有分销商表示，目前封装厂产能不够，个别芯片会出现交期慢慢变长的现象。 03 结 语 目前来看，并不是所有人都觉得订单增多，大厂们的财报还持续“低迷”，但是市场确实有了变好的迹象。不过，大家也不能盲目乐观，今年总体情况大概会好于去年，但这个“好”多半仍是结构性的，市场什么时候全面复苏，仍旧要持续观望。

作者 | 梁颖琳 编辑 | 云鹏 智东西4月2日消息，据彭博社报道，苹果公司正加速推进其医疗健康领域的战略布局，计划在即将发布的iOS 19系统中推出全新健康应用及AI医生服务。这一举措被视为苹果CEO蒂姆·库克“以健康技术改变社会”愿景的关键落地。 苹果核心项目”桑葚计划”正式曝光，新一代健康应用深度整合AI技术，推出可分析运动姿态、生成个性化健康建议的”AI医生”。面对医疗合规与隐私安全双重挑战，这场”消费电子+健康医疗”的跨界革命即将迎来关键考验。 此外，苹果近来还有一些新动向值得关注：M5芯片产品线曝光、WWDC 2025将推iOS 19界面革新、全球零售主管换帅等。 一、AI医生与健康应用升级成核心 内部代号为“桑葚计划（Project Mulberry）”的项目是此次升级的核心。新版健康应用将整合iPhone、Apple Watch及第三方设备的健康数据，并引入由AI驱动的“健康教练”功能。 该AI系统通过苹果内部医师团队及外部专家提供的医学数据进行训练，可基于用户健康数据生成个性化建议，例如针对异常心率趋势推送心血管疾病科普视频，或通过摄像头分析用户运动姿势并提供改进指导。 此外，苹果正在加利福尼亚州奥克兰市筹建专业影棚，用于录制由知名医学专家主讲的健康科普内容，相关服务或命名为“Health+”。营养追踪功能也将大幅强化，直接对标“我的健身伙伴（MyFitnessPal）”和“诺姆（Noom）”等主流健康管理应用。 二、长远布局：电子领域迎来双重升级 尽管短期内AI健康服务将成为重点，苹果仍未放弃其“颠覆性医疗技术”的长期目标。历时15年的无创血糖监测项目已取得关键进展，未来拟通过Apple Watch传感器实现糖尿病前期筛查。不过，血氧监测等功能的专利纠纷及高血压传感技术瓶颈仍是挑战。 与此同时，苹果为AirPods Max推出重磅更新，新增有线模式下的无损音频传输功能，通过Lightning至3.5mm接口实现24bit/48kHz高解析度音质，但需升级至iOS 18.4系统方可启用。其瞄准音频保真度，标志着头部厂商在细分体验场景的深度技术博弈。 结语：打出AI牌，苹果医疗健康继续加码 桑葚计划通过设备生态与医学数据的深度耦合，将iPhone变为私人健康中枢；Health+影棚的搭建则显露出构建数字医疗内容生态的野心。在硬件端，Apple Watch持续突破生理传感边界，其无创检测技术虽受专利桎梏，却已勾勒出”手表即诊器”的未来图景。 当消费电子巨头以毫米级创新切入医疗深水区，如何在数据合规、医疗认证与技术突破间建立三角平衡，将成为检验库克健康野心的终极标尺。

快科技4月2日消息，近日，缅甸发生7.9级地震后，中国驻缅甸使馆称，前方在使用基于DeepSeek紧急开发的中缅英互译系统。 据了解，该系统是国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建的语言服务支持团队，利用DeepSeek在仅仅七小时内开发出来的，至今缅甸已有700余人持续使用该平台。 对此，这个系统的开发者介绍称，中国救援队在出征缅甸前，给该组织打了电话，因为机器翻译是跟当地人交流的一个途径。 但传统翻译是很难做到精准翻译的，依赖大模型并融合术语，同时融合已有的传统数据库，会比传统翻译质量要高很多，会满足中国救援队在当地开展救援的需求。 在开发过程中，开发者用DeepSeek生成了50个网页，再把它以中文、缅甸语、还有发音同时呈现在了这个页面。后经多名缅甸留学生体验后，中缅互译网站上线并提供给中国救援队。 后来在救援过程中，在中国救援队建议和要求下，又陆续上线了语音翻译工具、地名翻译功能。最后，该开发者还表示：在缅甸救援结束后，会把这个平台开源出来。 据了解，“国家应急语言服务团”是由教育部、国家语委、应急管理部等部委指导成立的公益联盟组织，主要任务是针对各类突发公共事件应急处置及国家其他领域重要工作中急需克服的语言障碍，提供国家通用语言文字、少数民族语言文字、汉语方言、手语、盲文、外国语言文字等方面的语言服务，是国家语言服务体系的重要组成内容。

快科技4月2日消息，据报道，智元机器人宣布与国际顶尖具身智能公司Physical Intelligence（Pi）建立深度合作伙伴关系。双方将聚焦动态环境中的长周期复杂任务，共同推进具身智能技术的创新与应用。 特别值得关注的是，近期正式加入智元的罗剑岚博士，将全面领导智元具身智能研究中心，同时推进双方的深度合作。 智元机器人与Pi的合作目前已经初具成效，可以实现一个通用模型根据不同的指令输入执行多个任务，也可以适配多种末端执行器，包括灵巧手和夹爪，同时可以兼容鱼眼和针孔相机等多种传感器。 机器人保持动作柔顺性与位姿稳定性，双手灵巧配合，可以完成具有生物运动特征的围巾佩戴任务，首先模型通过观察镜子中围巾和头的相对位置，完成围巾的初始佩戴，然后根据两侧的长度比例，左手准确的握住需要调整的一端，将其拉到适当的位置，然后右手接过左手递过来的围巾执行“围”的螺旋缠绕动作。 Pi是全球具身智能技术领导者，专注于将通用人工智能（AGI）技术应用于现实物理世界，由包括具身智能领域先驱Sergey Levine, Chelsea Finn教授在内的全球顶尖科学家、工程师、机器人学者共同创立，研发了π0、Hi Robot等先进具身模型。 作为具身智能领域的国际领军学者，罗剑岚博士近期已正式加入智元机器人，出任首席科学家并牵头组建“智元具身智能研究中心”，主导前沿算法研发与工程化落地。 罗剑岚博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在Google X、Google DeepMind从事研究工作。在伯克利人工智能实验室（BAIR）担任博士后期间，罗剑岚博士是Sergey Levine 教授团队的核心成员，领导开发的世界上首个超人类的机器人真机强化学习系统SERL/HIL-SERL，首次实现将任务成功率提升到100%, 在全球范围内被广泛应用。 智元具身研究中心专注于具身大小脑、空间智能、强化学习等方面的研究，面向软硬件算法一体，全面覆盖AI及机器人核心技术，以问题驱动科研，打造基础科学研究、应用科学研究、科研成果落地的有机闭环。目前具身智能研究中心火热招聘中。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月2日报道，今天，智元机器人宣布与美国顶尖具身智能公司Physical Intelligence（Pi）达成合作伙伴关系，双方将围绕动态环境下的长周期复杂任务，在具身智能领域展开深度技术合作。 值得一提的是，近期正式加入智元的罗剑岚，将全面领导智元具身智能研究中心，同时推进智元机器人与Physical Intelligence的深度合作。 一、强化学习大牛加盟，20分钟教会机器人精密装配 智元宣布罗剑岚已正式加入智元机器人，出任首席科学家并牵头组建智元具身智能研究中心，主导前沿算法研发与工程化落地。 罗剑岚是博士毕业于加州大学伯克利分校，曾在Google X、Google DeepMind从事研究工作，还参与孵化明星机器人公司Intrinsic。。在伯克利人工智能实验室（BAIR）担任博士后期间，罗剑岚是Sergey Levine教授团队的核心成员。 罗剑岚领导开发的世界上首个超人类的机器人真机强化学习系统SERLL，使机器人仅需20分钟即可在真实环境中学会精密装配，首次实现将任务成功率提升到100%。 后来，罗剑岚在SERL基础上引入人类实时纠正，使机器人完成双臂协调、动态操作等更复杂任务，训练1-2.5小时即达100%成功率，在全球范围内被广泛应用。 罗剑岚还推动将SERL系列成果开源，降低研究门槛，被波士顿动力、MIT等机构广泛应用，并 联合斯坦福、谷歌等二十余家机构，构建全球最大跨场景机器人开源数据集Open X-Embodiment项目，加速行业技术资源共享与应用落地。 智元具身研究中心专注于具身大小脑、空间智能、强化学习等方面的研究，面向软硬件算法一体，全面覆盖AI及机器人核心技术，以问题驱动科研，打造基础科学研究、应用科学研究、科研成果落地的有机闭环。目前，该中心正在进行人员招聘中。 二、全球估值最高的具身大模型创企，双方合作初具成效 Physical Intelligence，由包括具身智能领域先驱Sergey Levine,Chelsea Finn在内的全球顶尖科学家、工程师、机器人学者于2024年3月共同创立，专注于将通用人工智能（AGI）技术应用于现实物理世界，研发了π0、Hi Robot等先进具身模型。 公司成立仅一个月时，Physical Intelligence在官网都还没建好时，就获得来自于Thrive Capital、Open AI、红杉资本等的7000万美元融资，投后估值4亿美金。2024年11月5日，Physical Intelligence完成4亿美元新一轮融资，由亚马逊创始人杰夫·贝索斯、风险投资公司Thrive Capital和Lux Capital领投，OpenAI、Redpoint Ventures和Bond等参投，投后估值约为24亿美元，成为估值最高具身智能大模型赛道初创企业。 成立一年了，这家全球顶尖的具身智能大模型公司，官网还是一如既往的朴实无华。 目前，智元机器人与Pi的合作已经初具成效，可以实现一个通用模型根据不同的指令输入执行多个任务，也可以适配多种末端执行器，包括灵巧手、平行夹爪和旋转夹爪，同时兼容鱼眼和针孔相机等多种传感器。 例如，让机器人完成具有生物运动特征的围巾佩戴任务时，首先模型会通过观察镜子中围巾和头的相对位置，完成围巾的初始佩戴；然后根据两侧的长度比例，左手准确地握住需要调整的一端，将其拉到适当的位置；紧接着，右手接过左手递过来的围巾，执行“围”的螺旋缠绕动作。 可以看出，针对围巾这种柔软、可变形的物体，机器人双手都展现出较好的灵活性和协调性。 三、结语：双方强强联合，推动具身智能从实验室走向实际应用 针对智元机器人与Physical Intelligence的合作，罗剑岚在采访中提到，这是双方长期合作的开始，具身智能的复杂性远超单一公司所能承担，因此强调开放协同，通过效率与资源的合理分布，实现强强联合，而非单纯依赖自身能力。外部公司可以为智元提供独特的视角和能力，而智元也能够为外部公司带来他们所不具备的视角和能力。 双方合作的初步成果已经展现出显著的技术突破，为具身智能的实际应用提供了新的可能性。这不仅是技术上的互补，也有望推动具身智能从实验室走向更广泛的实际应用场景，推动行业生态迈向深度融合。

凤凰网科技讯 4月2日,任天堂今日举行直面会，正式官宣Switch 2游戏主机将于6 月5日发售，日本官网仅日本使用版本定价49980日元（约合2430元人民币），支持多语言版本定价69980日元（约合3373元人民币）。 任天堂Switch 2并非简单升级，而是彻底重新设计的全新主机。主机搭载7.9英寸大屏幕，较前代更大，分辨率提升一倍，支持120帧刷新率和HDR显示，带来更流畅、更鲜艳的游戏体验。 新款Joy-Con 2控制器采用磁性连接设计，提供更牢固的连接方式，同时搭载全新的鼠标控制功能。肩键经过重新设计，变得更大更舒适，左右摇杆也有所增大，提升操控感。值得一提的是，Joy-Con 2还增加了全新的C键，可以快速启动游戏聊天功能。 音频方面，Switch 2内置式扬声器提供更清晰自然的声音效果，同时支持三维虚拟环绕声，即使不使用环绕声系统也能获得沉浸式音频体验。主机还内置麦克风和降噪技术，确保在嘈杂环境中声音传输的清晰度。 其他硬件升级包括可自由调节的大型支架、顶部和底部的双USB-C接口、256GB内部存储空间（是原Switch的8倍）以及更快的数据读写速度。通过Switch 2底座连接电视后，兼容游戏可支持4K分辨率输出和HDR效果，底座内置风扇可保持系统稳定运行。 Switch 2引入两项重磅新功能：游戏聊天（Game Chat）和游戏共享（Game Share）。 游戏聊天功能允许玩家在游戏中与朋友和家人进行实时语音交流，内置麦克风确保即使在嘈杂环境中也能清晰通话。通过连接官方摄像头配件，玩家还可以在游戏过程中进行视频聊天，实现如同面对面游戏的互动体验。此功能支持家长控制设置，确保儿童使用安全。Nintendo Switch在线会员服务将支持此功能，但在有限时间内所有用户均可免费体验。 游戏共享功能则允许玩家将自己的游戏临时共享给最多三台其他Switch 2或Switch主机，即使只有一份游戏拷贝，也能与朋友一起本地或在线游玩。该功能将通过《世界游戏大全51》的免费更新率先实现，并计划支持多款Switch 2独占游戏。 任天堂公布了多款Switch 2首发及后续游戏，其中《马力欧赛车世界》将作为重磅大作与主机同步发售。这款全新竞速游戏将提供完整的开放世界探索体验，玩家可以自由驾驶探索世界各地，与朋友一起参与多种竞速活动。 任天堂还宣布了《龙之驾驶》、《星之卡比：空中骑士》和全新3D平台动作游戏《大金刚：Bananza》等新作，后者将让玩家利用金刚的超强力量在地下世界展开冒险。 经典IP的强化版本也将登陆Switch 2，包括《塞尔达传说：旷野之息》和《王国之泪》的Switch 2增强版，这两款游戏将支持更高分辨率、帧率和HDR显示，并通过Nintendo Switch App提供额外功能。《超级马力欧聚会环球之旅》Switch 2版将增加摄像头支持、语音识别和鼠标控制等新特性。 任天堂还宣布Game Cube经典游戏库将作为Nintendo Switch Online扩展包的独占内容登陆Switch 2，首发游戏包括《塞尔达传说：风之杖》、《F-Zero GX》等经典作品，并将推出专属Game Cube控制器。 多家顶级游戏开发商也宣布了对Switch 2的支持。FromSoftware带来全新作品，Square Enix将推出《勇气默示录》系列新作，SuperGiant Games的《黑帝斯2》、CD Projekt Red的《赛博朋克2077》、Take-Two的《无主之地4》和《文明6》、EA的《EA Sports FC》和《麦登橄榄球》、IO Interactive的《杀手》系列以及James Bond游戏等都将登陆平台。 Switch 2将向下兼容部分Switch游戏，支持实体卡带和数字版本。玩家可以通过Nintendo账户使用系统转移功能，将数据从Switch迁移到Switch 2。需要注意的是，Switch 2将仅支持Micro SD Express卡扩展存储，普通Micro SD卡将不兼容。 任天堂Switch 2将于2025年6月5日发售，包括标准版和《马力欧赛车世界》数字版同捆包两种选择。新的Pro控制器也将同步推出，具有C键、背部新增的GL和GR按钮以及3.5mm音频接口。 官方还将推出《任天堂Switch 2欢迎之旅》数字游戏，帮助玩家了解新主机的各项功能，该游戏将与Switch 2同步发售。

财联社4月2日讯（编辑 马兰）上周，OpenAI推出了新的ChatGPT图像生成功能，用户们将可以利用GPT-4o模型生成更加准确、详细的图像，也可以用其编辑现有图像。 ChatGPT的新功能有没有让视效工作人员感到惊喜还有待观察，然而网友们似乎找到了一个不太正经的用法：伪造收据。 风险投资家Deedy Das在X上发帖称，他利用ChatGPT制作了一家牛排馆的假收据照片，并警告，现实世界中有很多时候依赖照片来进行验证，但游戏规则已经发生了改变。 Das还给出了生成这张图片的指令：请为我生成一张iPhone拍摄的照片，内容是木桌上有一张揉皱的收据，账单金额是277.02美元，有合理的支出项且数字相加后正确。餐厅的名字是X，地址是Y。 而ChatGPT也很好地理解了这一命令，并在产生的图像中自己编造出了菲力牛排、牛眼肉、沙拉等适用于牛排餐厅的菜单，以及符合逻辑的税费和消费内容。 在其他网友的测试中，ChatGPT还会在收据上添加更加逼真的咖啡渍或者是食物的污渍。这让假收据可能更难以被现实中的商家识别出来。 不过，也有人指出部分图像中存在明显的迹象表明其可能是伪造的，比如用逗号代替句号等。还有些时候，账单的金额并不正确。但这些瑕疵对于造假者来说属于十分简单就可以掩盖的问题。 这也引发了人们对该软件的道德风险担忧。OpenAI发言人Taya Christianson对此回应称，所有图像都包含元数据，表明它们是由ChatGPT制作的。 她进一步强调，当用户违反其使用政策时，OpenAI会采取相应的行动。ChatGPT不断通过现实世界的使用和反馈进行学习，OpenAI的目标是给予用户尽可能多的创作自由，且伪造的AI收据可以被用于非欺诈性的场合，比如向人们传授金融知识，或是艺术品及广告方面。

快科技4月2日消息，近日，名为Gustave Monce的开发者最新成果惊呆了众多网友，他成功将Windows操作系统运行在智能手表上。 Gustave Monce是一位硬核极客开发者，在法国波尔多大学攻读博士学位，研究方向涉及软件工程、嵌入式系统和SoC开发，还热衷于挑战让Windows在各种“不可能”的设备上运行。 这次，他选择了Google Pixel Watch 3作为实验对象，这款手表配备四核64位ARM Cortex A53处理器、2GB DDR4X内存、32GB存储和Adreno 702 GPU，支持光线追踪，主频1GHz。 而且这块手表使用的是UEFI启动方式，这意味着它的启动方式和PC比较接近，让运行Windows变得可能。 在改造过程中，Gustave Monce首先备份了手表系统，并解析了固件，从原始UEFI中提取了EFI启动文件，并适配到UEFI环境中。 经过数小时的补丁修复和加载顺序调整，他成功进入了UEFI Shell，不过手表屏幕的分辨率太低，不符合UEFI规范，他不得不手动调整UEFI代码，以适配手表的显示屏。 接下来，他调整了ACPI表，从已知的8250设备上复制现成的ACPI表，并补上定时器和中断控制器（GIC）的信息。经过一系列的努力，他成功让Windows PE在手表上启动。 但手表的存储空间有限，只有32GB，而系统已经占满了所有可用空间。 Gustave Monce利用A/B分区机制，将当前未使用的A槽中的最大分区覆盖，替换为自己的启动文件，他还对Windows PE进行了精简，最终成功解决了存储问题。 在正式发布这个项目前，他决定将手表升级到最新固件，但令他没想到的是，Google向手表推送了Android 15，更新完成后，他的UEFI版本无法启动了。 好在最终他拿到官方的内核头文件，删除代码，只留下跳转指令，然后将自己的UEFI追加到后面，让系统再次正常启动。 Gustave Monce的尝试吸引了众多网友的关注，有网友表示：“可以给微软参考了，为Surface Watch铺路……”也有人调侃：“真正践行Windows on Arm的理念了。” 责任编辑：黑白

在刚刚的直面会上，任天堂带来了 Switch 2 游戏机的更多细节信息，并公布了发售日期： 6 月 5 日。价格如下： - 日本国内版 49980 日元，折合人民币约 2431.87 元 - 多语言版本 69980 日元，折合人民币约 3405.01 元 值得一提的是，「日本国内版」Switch 2 只提供日文语言，其他国家和地区的玩家需要购买「多语言版本」，这个版本也支持日语。 Switch 2 的一些配置细节，以及部分游戏阵容如下： - 掌机模式支持最高 120fps 1080P 画质以及 HDR，搭配新的底座主机模式将支持最高 4K 分辨率输出，内置 256GB 存储空间 - 全新「GameChat」按钮，可以调出语音菜单，和朋友们远程开语音房玩游戏 - 支持「游戏分享」的近场联机，可以和初代 Switch 一起开黑玩游戏 - 新配件：外接摄像头、全新 Switch 2 Pro 控制器 - 全新 Joy-Con 2 手柄，采用霍尔摇杆设计，可以有效解决漂移问题，并且还支持「鼠标」模式 - 此外，Switch 2 也将兼容 Switch 的 Joy-Con、无线手柄等大部分配件，但不兼容电源、底座、micro SD 卡等 - Switch 2 将支持三种游戏类型：分别是 Switch 2 的独占游戏、兼容 Switch 的游戏，以及 Switch 2 上得到增强的 Switch 游戏 - 目前公布的第一方游戏阵容：《马力欧卡丁车 世界》《咚奇刚：Bananza》《塞尔达无双 封印战记》《星之卡比 AirRiders》等等 - 支持多款第三方游戏：《赛博朋克 2077》《艾尔登法环》《双影奇境》《最终幻想 7 重制版》等等，值得一提的是还有一款 From Software 开发、宫崎英高作为游戏导演的独占新作《The DuskBloods》，本作更多详情会在 4 月 4 日公开 以上就是 Switch 2 的一些关键信息，更详细的报道稍后推出，你对 Switch 2 有什么看法？欢迎在评论区聊聊。

编辑：桃子 好困 【新智元导读】DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。 DeepMind研究成果，已被按下暂停键。 FT爆料称，由Demis Hassabis领导的谷歌AI部门，正对研究论文发布实施更严格的审查机制。 总结来说，有这么几种论文不发： 会被竞争对手利用的创新成果 让Gemini模型相形见绌的研究 而那些涉及到GenAI的「战略性研究」，更是有着长达6个月「禁发期」。 如果研究员非要发论文，就得去说服多名相关人员，认可其发表的价值。 这对于DeepMind而言，是一个重大转变。 6个月禁发期，DeepMind文化之变 一直以来，DeepMind以发布突破性论文闻名。 2017年，「Attention is All you Need」开山之作出世，研究团队提出的Transformer架构为如今生成式AI热潮奠定了基础。 然而，AI战场上激烈厮杀，让谷歌领先优势不再。他们不得不考虑在公开研究上策略进行重大调整。 为了保持领先优势，获取最大商业利益，AI研究开放精神正在谷歌内部「冻结」。 至此，曾以AlphaGo击败人类棋手、Transformer架构革新AI领域的DeepMind，也正式走向了学术寒冬的变革。 据7位现任及前任研究科学家透露，「公司引入了更严格的审查流程和更繁琐的程序，加大了发表研究论文的难度」。 6个月禁发期，成为了最大的限制。 不过，研究人员通过说服多位内部员工，证明发表必要性，还是可以刊发论文的。 从某种程度上，这样可以减轻研究人员因谷歌战略、竞争原因，而无法发表成果的挫败感。 但想要像2017年那样公开发表Transformer这类的论文，几乎是不可能了。 尽管如此，DeepMind每年仍然可以产出数百篇论文，并且是各大AI顶会最重要的贡献者之一。 商业利益first，研究生态受限 从时间线看，自23年DeepMind与Google Brain合并以来，谷歌加速推出了大量AI产品，试图在与OpenAI等劲敌的较量中迎头赶上。 然而，这一转变也伴随着企业文化的变化。 其实，在两大机构合并前，谷歌内部便已有论文发表的审查流程，但自那之后流程变得更加官僚化。 一位前DeepMind研究科学家表示，「公司现在更关心产品，不关心为了公共利益而发布研究成果，这并非我当初加入的初衷」。 内部人士透露，新政策尤其限制了涉及了商业敏感领域的研究发布，避免潜在创新成果泄露。 此前，一项内部研究显示Gemini大模型，在能力/安全性方面不及GPT-4，直接被谷歌叫停。 甚至，他们还阻止了一篇揭露ChatGPT漏洞的论文，因为担心此举显得像是一种敌对的报复行为。 不过，DeepMind方面辩称，内部遵循「负责任披露政策」，即在研究员公开漏洞前，必须给予相关公司修复的机会，并非完全禁止此类研究。 AI大佬从谷歌「逃亡」 这种繁琐的审查流程，已经导致部分谷歌AI人才的流失。 对于以顶级期刊发表成果衡量成功的DeepMind研究员来说，这种加强管控带来了不小的冲击。 一位前员工更是直言，「如果你不能发表论文，那对研究人员的职业生涯是致命打击」。 前段时间，谷歌DeepMind七年老将Nicholas Carlini官宣离职，在长文中自述领导层已成绊脚石，想要去追寻真正的科研自由。 他的研究方向重点在于AI安全与隐私方面。 18年博士毕业后，Nicholas怀揣着梦想加入了梦寐以求的工作场所——谷歌大脑。 七年过去，情况却发生了天翻地覆的变化。谷歌大脑在与DeepMind合并之后，Nicholas意识到——DeepMind及I领导层不再支持自己热衷的安全与隐私研究，这也成为他离职的主要原因。 他提出了两条自己的核心信念： 机器学习安全与与缺陷的科学研究，应该默认开放：这个领域还有太多未知，我们需要在有限时间内取得进展，边需要相互学习，充分协作。 科学出版物应该是传递科学成果的方式：论文是为科学家写的，不应该参杂公关的浮夸或法律文件的模棱两可。 Nicholas进一步表示，「写出真相，有时并不等于写出我们希望的真相，但这是科学应该有的态度」。 此外，内部资源（算力、数据集）的争夺也愈加倾向于，支持Gemini系列产品的开发项目，进一步压缩了基础研究的生存空间。 Hassabis：不接受，就辞职 不过相应的，谷歌近年来在AI产品上的进展，可谓是十分显著。 从优化搜索结果上方的「AI生成摘要」，到推出能实时处理视频、音频、文本查询的「Astra」智能体，谷歌的市场反响令人瞩目。 甚至，包括迭代后的Gemini系模型，已经在编码、生图等方面，得到了全面升级，超越了OpenAI最强模型。 尽管近期有所回落，过去一年，谷歌股价一度上涨高达1/3。 而作为DeepMind掌舵人，Hassabis一直在谷歌领导层商业化需求与个人追求AGI使命之间寻求平衡。 一位现任员工透露，「任何阻碍这一目标的障碍，他都会毫不犹豫地移除」。 对于暂缓研究的质疑声，Hassabis是这么回应的： 这里是公司，不是大学校园；想在大学那样的环境工作，那就请你离开。 或许，谷歌的这种谨慎能巩固其地位，但也可能让它失去部分创新活力，甚至是AI行业翘楚。 这场AI竞赛的「囚徒困境」，谷歌能否走出？