作者 | 赵芷姗 编辑 | 汤安迪 春天正是赏花时节，周末小编去公园拍了花。 朋友问我，这是什么花？ 桃花樱花梅花，傻傻分不清楚。 小编直接打开“形色”APP，只花了几秒钟，它就告诉我是“桃花”。狠狠在朋友面前小装了一把。 作为一款AI植物识别APP，形色自2015年推出后，目前下载量刚突破千万，只能算在小众App里。 有趣的是，国内免费版没做出什么大名堂，年费39.99美元（约290元）的海外版却卖爆了。 海外版“ PictureThis ”虽然晚几年推出，但在苹果商店的累计下载量已经超过了1.2亿，月活跃用户稳定在1500万以上，有100万个用户进行了评分，评分高达4.8分，在教育领域排名前5。 根据点点数据，2月中国非游戏厂商出海收入榜中，PictureThis的母公司 睿琪 软件超过腾讯，排名第4。 并且这不是特例，早在去年3月，睿琪软件凭借PictureThis首次进入前3，之后就一直保持在头部位置。 睿琪软件的三位创始人陈明权、罗欢、徐青松都毕业于浙江大学计算机专业，2005年毕业，是梁文锋高一届的师兄 ，2009年一起成立了这家公司。 浙大这是为杭州输送了多少AI人才啊！ 公司也在杭州，距离DeepSeek仅15公里，现在晚高峰开车过去半小时，师兄弟间串个门很方便。 创始人兼CTO陈明权曾因被孩子问起花草而答不上来，所以决定开发植物识别软件。 据Senso r Tower统计，2月份，PictureThis在苹果商店和谷歌商店的收入共计为250万美元，按照保守估计，一年营收至少能达到3000万美元。 去年，第三方平台GameLook统计，PictureThis在海外应用商店的累计预估收入突破30亿元，月均内购流水稳定在8000万元。 作为形色几年的老用户，莫名有一种“大佬竟在我身边”的感觉。 1 6年蝉联冠军，准确率高达98% 有别于其他的植物识别App，PictureThis能火是因为它够贴心。 不仅会出现植物的基本信息，还包括养护技巧以及相关文化历史。比如植物所需的气候、光照、土壤、浇水、施肥、修剪、繁殖、植物健康诊断，这不等于多了个园艺师嘛。 国内免费版更偏向 于文化传播，古诗和小故事为主，关于植物养护一笔带过。 在国内能有一个小院子专门养花养草的并不多，而在欧美，院子前后空间大，园艺文化也十分风靡，没事捯饬捯饬花花草草，实在是太正常不过了。 去年，美国家庭平均在园艺活动上的支出为616美元，相比起来，39.99美元实在不算啥。 正是基于这种文化差异，很多老外都愿意给它花钱。 此外，PictureThis功能也是真的强。 睿琪拥有全球最大的植物图像数据，覆盖1.2万种植物、1.2亿张照片，识别准确度达到98%。 密歇根州立大学在去年对6个植物识别应用进行了评估，它的准确率和专业性要明显高于同行，并且连续在6年的评估中，排名第一。 外国网友表示，即使不是100%正确，也依然很喜欢使用它。 2 复制成功经验，建成19款产品矩阵 PictureThis现已成为睿琪软件中最赚钱的一款产品，基于它的成功经验，睿琪一口气复制了9款识别类应用。 比如硬币/纸币识别、水晶、花鸟鱼虫识别等，几乎把用户识别类的需求都包含在内了。这些应用也做得不差，其中3款月收入在10万美元以上。 近两年，睿琪还扩展了健身和扫描类应用，目前海外应用已经多达19款，形成了名副其实的AI产品工厂，在细分领域做到了王者。 AI功能越来越强大，但有时候一些简单的需求，比如一朵花的名字，可能反而被忽略。 这个时代，越来越多的创业者意识到，与其在红海里跟大企业厮杀，不如在小众领域里通过差异化实现突围。 正如陈明权所说，人无我有的产品才值得被创造。

Claude 模型搞了个新玩意儿，叫 “think tool”（思考工具） 简单来说，这个工具就像给 Claude 加了个 “暂停键” 和 “草稿纸”,可以在复杂任务期间为结构化思考创造专用空间 这和之前他们说的 “extended thinking”（扩展思考）还不一样。“扩展思考” 是模型在 开始生成答案前 的预先思考和迭代。而 “think tool” 是在 生成答案过程中，让 Claude 可以随时停下来，审视已有的信息，判断是否需要进一步分析 这个 “思考” 有啥用？ Anthropic 官方说，这招特别适合 复杂工具调用 的场景。比如： 信息过载时： Claude 需要处理多个工具的返回结果，信息量太大容易懵， “思考工具” 可以帮它慢下来，仔细分析 规则繁琐时： 面对复杂的政策或指南，Claude 需要逐条核对，确保操作合规，“思考工具” 可以辅助它进行策略梳理 步步为营时： 在多步骤任务中，每一步都建立在前一步的基础上，一旦出错代价很高，“思考工具” 可以帮助 Claude 在关键节点停下来，评估风险 技术细节：JSON 配置，简单易用 Anthropic 还贴心地给出了 “think tool” 的 JSON 配置示例，开发者可以轻松集成到自己的应用中。配置非常简洁，核心就是定义工具的名称、描述和输入参数（一个名为 “thought” 的字符串） { "name":"think", "description":"Use the tool to think about something. It will not obtain new information or change the database, but just append the thought to the log. Use it when complex reasoning or some cache memory is needed.", "input_schema":{ "type":"object", "properties":{ "thought":{ "type":"string", "description":"A thought to think about." } }, "required":["thought"] } } 效果实测：性能提升显著 为了验证 “think tool” 的效果，Anthropic 用了 T-Bench 和 SWE-Bench 两个基准测试。 T-Bench (客户服务场景): 在模拟客户服务对话中，“think tool” 配合优化后的 prompt，在 Airline 领域的 pass@1 指标上提升了 54%！ Retail 领域也有明显提升 SWE-Bench (软件工程场景): 在软件工程任务中，加入 “think tool” 后，性能平均提升了 1.6% 何时用，何时不用 “think tool” 虽然好用，但也不是万能药。Anthropic 也给出了使用建议： 推荐使用场景： • 工具输出分析 • 政策合规环境 • 连续决策任务 不推荐使用场景： • 非连续工具调用 • 简单指令跟随 写在最后 研究表明，“思考”工具可以显著提高 Claude 3.7 Sonnet 在执行需要在长链工具调用中遵守政策和推理的复杂任务时的性能 。 “思考”并不是一个万能的解决方案，但它为正确的用例提供了实质性的好处，而且实现复杂性极低。

Arthur Mensch 凤凰网科技讯 3月24日，商业内幕报道，Arthur Mensch表示，鉴于他所预期的巨大经济变革，每个国家都应该建立自己的人工智能基础设施。 法国人工智能初创公司Mistral的首席执行官Arthur Mensch表示：“在未来几年里，人工智能将对每个国家的GDP产生两位数的影响。”GDP是衡量一个国家所生产的商品和服务价值的常用指标。 Arthur Mensch称，那些不建立自己人工智能系统的国家面临资金流向其他国家的风险。 他将人工智能与电力的出现作了比较：“100年前，如果你不建设发电厂，那就意味着你要准备好从邻国购买电力，说到底，这可不是什么好事，因为这会产生一些依赖。” 这位首席执行官还补充说，人工智能在一些关键方面也与电力不同。它是一种能够传播一个国家的价值观和文化的内容生成技术，这就是为什么他认为人工智能比电力需要更多的参与度。 Arthur Mensch在2023年共同创立了Mistral公司，他和黄仁勋一起出现在了一期播客节目中。两位首席执行官都认为，每个国家都需要制定国家人工智能战略，并增强自己的人工智能实力，因为这项技术将被广泛应用，包括在公共服务、农业和国防等领域。黄仁勋此前也发表过类似的言论，包括直接对政府官员表达过。 Mistral由前DeepMind和Meta的研究人员创立，正在构建大型语言模型，并推出了一款名为“Le Chat”的生成式人工智能聊天机器人。该公司直接与OpenAI、Anthropic和DeepSeek竞争，并表示其模型的运行速度比同行快得多。 作为欧洲最具价值的初创公司之一，Mistral在上一轮6月份的融资中估值达到62亿美元，参与此次融资的包括通用资本、光速创投和安德森・霍洛维茨基金。今年1月，Arthur Mensch表示，他计划让公司上市，而不是被收购。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作 者丨刘柏铖 DeepSeek之后，中国AI加速。 国内一、二线城市们的焦虑也进一步加深。 但北京，有些不一样。 AI，离不开北京 北京似乎不担心“会不会错过DeepSeek”，因为DeepSeek更担心自己错过北京。 尤其是错过这里的人。 先后爆火的DeepSeek和Manus，明面上是分别起家于杭州和武汉，但其核心团队却均身处北京，甚至其各自的北京分公司比本地分公司成立还要早。 曾有创业者调侃“只要人不走（出北京），事儿就不走（出北京）了”。 21世纪最贵的人才，北京就是有人才。 做AI，更离不开人才，北京是中国AI人才第一城。 2018年，距离ChatGPT席卷全球还有4年，一场有关AI的顶级会议已在北京召开，会议的重点只有一个：“如何提升当下的科研水平”。 彼时，谷歌刚刚提出突破性的Transformer架构——此后的多年，不论是ChatGPT还是DeepSeek均是在此基础上诞生。 而事实上，Transformer架构的相关理念，早在谷歌之前就已被中国AI奠基人、中科院院士张钹提出。 为什么北京没有把张院士的理念变成现实，把Transformer架构做出来？往后如何不再有这样的遗憾？ 会议上各种方案争论很久，期间前微软亚洲研究院创始人CEO张宏江站了起来：“美国有个OpenAI，是一个非盈利民间机构，这种形式很新颖”。 而张宏江接下来提出的想法更加新颖，甚至过于理想化，以至于对国内的科研体系都是一种挑战。 他提议成立一个机构，把人工智能相关的优秀科研工作者都联合起来。 从清华、北大、中科院等知名高校到百度、字节、小米、美团等知名企业，都是他联合的对象。 他认为，有必要突破性地跳脱出传统的权利体系，做一个独立于政府、商业、高校之外，彻底定位为一所民间、非营利、新型科研机构。 就连张宏江自己也知道其中难度，毕竟企业投钱，想追求金钱回报，政府投钱，同样需要对其有一定的要求。 结果，北京市政府竟然展现出惊人的魄力，当即拍板，亲自出面牵头，联合科技部成立了北京智源人工智能研究院（BAAI），并将其作为北京最重要的三所研发机构之一建设。 甚至，一不做二不休，北京市还几乎拿出了所有的资源，将政府、企业和社会数据集合到这一平台上，建设新的开源AI工具，同时整合大学和大企业的计算能力，向各类AI研发机构开放，欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。 仅仅三个月后，清华东南门外，快门闪过，智源正式成立了。 这是中国AI发展史中浓墨重彩的一笔。 几乎所有人都怀揣着理想主义，没有论资排辈，不看“帽子”，只看其是否有取得标杆性成就的潜力。 至今，面壁智能联合创始人刘知远仍对智源念念不忘。 彼时，刘知远还未评上清华大学副教授，在AI领域也算不上什么有话语权的人。 只是抱着“试一试”的态度，他向智源申请了大模型训练的立项，没想到立即获得上千万人民币的资源投入。 “如果没有智源，以我当时的学术职称很难调度这么大的资源。” 就在这样的理想主义中，智源研究院拿出了仅次于OpenAI、谷歌的大型AI研究项目——“悟道”，成为了AI届的“黄埔军校”。 智谱创立发起人唐杰、面壁智能联合创始人刘知远、月之暗面创始人杨植麟……这些响当当的大模型明星创业企业发起人、创始人，都曾在智源深度参与大模型研究。 如今，北京汇聚了全国最顶尖的大学和科研机构，90多所知名高校、1000多家科研院所、120个国家重点实验室，全国60%的人工智能人才集中在北京，庞大的人才宝库，为北京的AI发展打下基础，也吸引来其他城市的目光。 北京，反哺中国 DeepSeek、Manus接连刺激着中国各大城市的神经。 上海遭吐槽“被‘小弟’偷家”、深圳被怼“只懂拿来主义”、南京更是连续被省委机关报“敲打”…… 反思的文章一篇接一篇，政策也紧锣密鼓，接连被推出。 事实上，2023年初，ChatGPT风靡全球，AI被突然加速，各大城市的AI争夺战就已打响。 北京提供算力补贴和场景测试支持，降低企业研发成本。上海、广东除了政策上的绿灯，还直接给予最高500万元、2000万元的资助。 城市在争夺相关企业，企业在争夺人才。 远在美国的张宏江也接到了一位智源骨干焦急的电话。 “怎么办，他们一定会挖我们的人。” “慌什么。” 张宏江已经有所预料，只是没想到，这种挖角持续了很久。 一次，张宏江在同行的交流会中，当着某知名创业者的面狠狠夸奖了一位很受智源重视的年轻人。而过了没多久，这位年轻人就被那位知名创业者挖走。 这件事，让张宏江忧郁很久。 同样的故事，在北京各处上演。 2024年3月，上海在知名地标西岸艺术中心召开了2024年全球开发者先锋大会。 这个位置可不是随意选择的，距离此地1公里的模速空间，有着“AI超级工厂”之称，也被定位为“全球最大的人工智能孵化器”，其聚集的大模型企业之多，“上下楼就是上下游”。 而其中，竟有一半企业来自北京。 原来，在2023年8月模速空间启动建设时，上海相关负责人就专门跑去北京，挨家挨户敲门访问AI企业。 企业外迁，北京不会睁只眼闭只眼。 就在模速空间启动一个月后，北京专门设立了北京市人工智能产业投资基金，基金总规模达100亿元，其中一个最大的投资诉求就是： 只投资北京本土AI企业，并且被投后必须长期扎根北京，不然就会触发回购操作。 眼见“争夺战”愈演愈烈，国家也开始出手。 2024年8月，《公平竞争审查条例》正式实施，综合整治地区“扫楼式”抢挖企业和不正常的“内卷式”竞争，规范地方政府和企业行为。 一盆水泼下，大家的脑子都冷静不少。 北京上下，也从混乱中找回初心。 张宏江更加淡然：“如果智源的一些人到了某些公司成为了核心骨干，把公司做成了，我会非常开心。我们的代码、我们的系统被别人用来做他们的产品，做得很好我也会非常开心，这本来就应该是一家非营利研究机构的价值所在。” 海淀区也逐渐大度：“企业根据自身的发展需求，走向全国市场，对全国的产业发展是有带动作用的”“如果只是盯着数据，那是很传统的“看摊”思维”。 目前，北京已经拥有AI相关企业数量约为2200家，占全国的40%左右；规模在10亿参数以上的大模型厂商约有一半在北京，数量达到122家。 显然，对于北京，视野已经不能仅仅停留于国内，理应站上更高的高度。 “建成世界主要科学中心和创新高地”“致力于发展未来产业，建设具有全球影响力的创新策源地和产业高地”。 相关言论不断出现在北京的各种政策目标中。 目标，是全世界！ 目标，唯有登顶 “小心陷入‘无源之水’的困境！” 整个2023年，中国工程院院士戴琼海四处奔波，不断警醒着人们。 彼时，以美国方案为主的大模型技术已经对我国形成了严峻的知识产权壁垒。而截至2023年5月，大模型和Transformer相关的知识产权总数有2899项，美国占据71%，可我国仅占据25%。 时至今日，国内外发布的不少大模型，仍有不少基于谷歌的Transformer方案。 面对日益复杂的国际关系，依附性创新模式风险不小，甚至有专家警告：“人工智能产业将沦为技术殖民地的装配车间。” 作为中国AI的发源地、中国AI人才的大本营，北京有义务也有实力去做一些不一样的事。 就在DeepSeek爆火之后的这波反思潮中，不少媒体也指向这一个关键节点： Transformer架构出世后，北京在迅速跟进有自主知识产权的变体模型，而不是基于Transformer训练出更多相对同质化的大模型。 智谱创立发起人、清华教授唐杰高呼“打破西方的路径垄断”，坚决选择不够成熟的GLM路径，打造中国自己的预训练模型框架，并公开表态：“如果成功了，那至少证明中国的大模型公司，技术能力也能达到世界级水平。” 彩云科技创始人袁行远，同样投身于挑战Transformer架构的事业。 彼时，很多投资人无法理解智谱和彩云科技做的事，“大部分人不相信作为一个中国初创公司能做出什么技术创新，所以你就去抄美国就完了。” 就连袁行远自己都遭受不小的刺激，看到周边一家家公司拿到巨额融资，开始“怀疑自己到底在干什么”。 但最后，大家还是坚定，要走自己的路。 北京的AI学者，从业者，创业者在前方背水一战。 北京则在发展规划中不断明确自身的道路。 2023年一年，北京连续发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》《人工智能算力券实施方案（2023-2025年）》。 尤其在北京市人工智能产业投资基金成立后，北京仅一个月间就接连举办多场关于AI技术的闭门活动，不断强调将重点投向底层技术领域、新技术创新等关键领域，要“攻坚突破”“布局前沿技术”“弯道超车”“换道超车”…… 如今，位于北京的彩云科技和智谱已经各自拿出足以挑战Transformer架构的底层架构。 其中彩云科技提出的DCFormer架构，不但可以让原本基于Transformer的大模型无缝嵌套和应用DCFormer，甚至还能比Transformer的性能提升1.7-2倍。 而业内对各个城市的AI产业分析也逐渐统一： 北京用领先的技术辐射全国，带动中国AI产业发展，其余城市则各自“因地制宜”，将领先的技术赋能到相关应用产业。 北京已经找到自身的优势。 在2025年的新春第一会上，北京海淀发布《中关村科学城加快建设具有全球影响力人工智能产业高地的若干措施》，每年10亿元，拿出空间、资金和场景，致力于发展未来产业，建设具有全球影响力的创新策源地和产业高地。 未来，北京的优势只会越来越强大。 三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项马尔奖的朱松纯教授、“计算机图形学超级新星”胡渊鸣、曾提出LAMB优化器的潞晨科技创始人尤洋等顶级学者…… 国际顶级学者接连来到北京，或坐镇院校，或创办企业。 然而来到北京的又何止国际顶级学者。 一直到DeepSeek爆火，人们惊讶地发现： 就在DeepSeek的北京办公地融科资讯中心，竟汇聚着Google、英伟达、AMD、苹果、intel、华为、ARM、百度风投、襄禾资本（月之暗面投资方）等国际知名巨头。 而以融科资讯中心画圆，则是清华大学、北京大学、北京航空航天大学等41所高校，206家中国科学院为代表的国家（市）科研院所，67个国家重点实验室，27个国家工程研究中心，28个国家工程技术研究中心，是中国人才和智力资源最密集的区域。 因此有人感叹，中国城市AI大战，北京只出一栋楼就已经赢了。

全新 AMG GT 63 4MATIC + 3月 22 日，奔驰亮相了全新的 AMG GT 63 4MATIC +，新车搭载了燃油 V8 动力系统以及多项 AMG 最新的驾控技术。 全新 AMG GT 63 4MATIC + 的前格栅尺寸创下了AMG GT家族之最，让前脸给人很强的压迫感，同时还采用了最新的可变扰流板技术——当车速达到设定值时，前唇下的扰流板可伸出，使车底形成“文丘里”效应，这是曾经在奔驰 F1 赛车上采用的技术。 全新 AMG GT 63 4MATIC + 保留了经典双门 GT 跑车的造型，位于车尾底部的扩散器设计相当夸张，尾部还搭载了 5 段可调的电控尾翼，可提供类似 F1 赛车 DRS 可变尾翼的效果。 内饰上全新 AMG GT 63 4MATIC + 进行了全新设计，配备 11.9 英寸竖向悬浮式中控屏和采用 Nappa 真皮材质包覆的三辐式方向盘，带有配有底盘动态调整、驾驶模式选择旋钮以及「AMG」标识，整体豪华感大幅提升，车机系统也搭载了第三代 MBUX 智能人机交互系统。 新车搭载的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机，具有全新的油底壳和重新布置的中冷器等专属优化，最大功率 430 千瓦，最大扭矩 800 牛·米，0-100 公里/小时加速时间仅需 3.2 秒。同时新车也配备了带主动式液压侧倾稳定功能的 AMG 主动式行驶控制悬架系统，全系标配后轮主动转向系统。 AMG GT 63 4MATIC+预计在今年内正式上市，海外市场预售价格为 16.4 万英镑，约合 150 万人民币，对标车型为保时捷Panamera Turbo S（国内指导价 246.8 万元）、宾利欧陆GT V8（292.5 万元）。 2025款大众揽境 一汽大众计划在下个月发布中期改款的揽境。 变化主要在发生在外观和内饰设计方面。 2025 款改款揽境长宽高分别为 5143x2002x1792 毫米，轴距为 2980 毫米，相较于现款车型，其车长增加了16mm，但轴距保持不变。有 6 座和 7 座两种布局可选。 外观方面，揽境有标准版和 R-Line 版两种车型，预计保留锰石黑、珠光白、昊空蓝和天玄黑哑光漆（四驱 R-Line 拓境版 6/7 座可选）四种颜色。 前脸均采用封闭式格栅造型，配合上贯穿式的大灯组和前机盖的隆起线条设计，整体较为流畅耐看。 车身侧面倒是没有什么太大变化，大众依旧采用了悬浮式的车顶设计和传统的门把手造型，车窗上部和门槛条部位都使用了贯穿式的装饰条点缀，整体比较平整。 车尾部分的设计则比较层次化，后挡风玻璃整体前倾，顶部增加了扰流板，尾灯部分依旧采用了贯穿式布局，中间内凹式设计加上两侧凸出的包围和类似于扩散器的装饰，还是比较有辨识度的。 新款揽境内饰上计划升级电子怀档，同时换装独立的液晶仪表和更大尺寸的悬浮式中控屏，还可以选配副驾驶娱乐屏，仪表台部分设计成了类似悬浮效果的窄屏幕，搭配上三幅式方向盘，整体比较中规中矩。 动力系统上改款揽境依旧搭载了第五代 EA888 2.0T 发动机，低功率版车型最大功率为 157 千瓦，高功率版车型最大功率为 200 千瓦。变速箱则为 7 速湿式双离合，其中2.0T高功率、2.5T车型配备四驱系统。 目前尚不清楚改款揽境是否会在智驾方面做出升级，目前在售的车型只搭载了自适应巡航系统、车道保持以及智能泊车系统。 大众揽境作为大众家族的经典车型，一直以空间大、动力足等著称，现款揽境的终端售价在 23.19 万至 33.19 万之间，过去 12 个月的最高月销量为 2884 辆。同价位的主要竞争对手有理想 L6、智界 R7、丰田汉兰达、特斯拉 Model Y 和别克昂科威等。 别克 GL8 陆尚谍照曝光 最近，社交媒体上有人拍到了一台车身贴有「更好的新能源MPV在路上」字样的伪装车，根据尺寸和外观判断，大概率是曝光不久的别克GL8陆尚。 根据别克官方透露，GL8 陆尚是一款 30 万级别的绿牌七座MPV，预计在今年四月份左右上市。 具体到配置上，GL8 陆尚将搭载一套由 1.5T 发动机+电机组成的插电混动系统，发动机最大功率为132 千瓦，最高车速为 180 公里/小时；配备容量为 24.4 千瓦时的磷酸铁锂电池，纯电续航里程为 111km。 外观部分则和现款在售的 GL8 没有什么两样，只是在细节上有些微的区分，比如采用了悬浮效果的车顶以及动态式的车轮毂。车尾部分也一样，GL8 陆尚的两侧两组尾灯通过装饰板连接，视觉上更像是贯穿式的造型，后包围采用扁平且狭长的设计，点缀了贯穿式的镀铬饰条。 陆尚的内饰并没有公布，但预计和现款差别不大，应该也会采用家族式设计，依旧采用 30 寸的中控屏和现有的智能车机方案。 GL8 陆尚上市后，别克 MPV 产品线将形成“ GL8 – GL8 陆尚- GL8 陆尊-别克世纪”的体系，实现从燃油到新能源各主流细分市场的全覆盖。 值得一提的是，别克宣布陆尚将采用「一口价」直销模式，定价策略更加透明。

快科技3月24日消息，知乎直答作为依托于社区的AI工具，积累了知乎社区海量专业讨论、超5000万篇文献知识库的内容优势，并通过接入DeepSeek实现推理能力升级。 知乎宣布，知乎直答现已焕新升级，在内容和算法基础上，进一步挖掘人的专业价值，强化AI与社区，尤其是与创作者的融合。 升级后的知乎直答支持搜索结果直接溯源知乎答主真实创作，强化AI工具与人的连接，从而进一步降低 AI 幻觉，提高内容的专业性和可信度。 据了解，本次上新在实现回答精准溯源的同时，也会强化展示该部分内容来自哪位“专业认证的答主”，用户能从每一个具体的人的角标中，清晰感知到每一个回答背后的专业与可信。 此外，知乎还合并了通用搜索与专业搜索，一键实现搜全网、搜知乎、搜论文、搜个人知识库。 直答会根据用户提问自动匹配最合适的信息源。用更简洁、易懂的操作，输出更专业、可信的答案。

IT之家 3 月 24 日消息，据 OpenAI 与麻省理工学院（MIT）最新合作研究显示，频繁使用聊天机器人（如 ChatGPT）可能与孤独感增加以及社交时间减少有关。研究发现，那些每天花费更多时间与 ChatGPT 进行文字或语音交流的人，往往表现出对聊天机器人更高的情感依赖度、更频繁的不当使用行为以及更强烈的孤独感。 IT之家注意到，该研究结果尚未经过同行评审，但已引发了对聊天机器人潜在情感影响的关注。自 2022 年底 ChatGPT 推出以来，生成式人工智能技术迅速走红，人们使用聊天机器人的场景从编程扩展到类似心理治疗的对话。随着开发者不断推出更复杂、更接近人类交流方式的模型和语音功能，用户与聊天机器人之间形成类似“准社会关系”的可能性也在增加。 近年来，关于聊天机器人可能对用户（尤其是年轻用户和有心理健康问题的人）造成情感伤害的担忧不断加剧。去年，Character Technologies Inc.因旗下聊天机器人在与未成年人对话中被指诱导自杀念头而被起诉，其中一名 14 岁少年因此自杀。 此次研究旨在深入了解人们与 ChatGPT 的互动方式及其影响。OpenAI 可信人工智能团队负责人、研究共同作者 Agarwal 表示：“我们的目标之一是帮助人们理解使用行为的意义，并通过这些研究推动负责任的设计。” 研究团队跟踪了近 1000 名参与者一个月，这些参与者对 ChatGPT 的使用经验各不相同，他们被随机分配使用纯文本版或两种不同语音选项中的一个，每天至少使用 5 分钟。部分参与者被要求进行无主题限制的自由聊天，而另一些人则被要求与聊天机器人进行私人或非私人对话。 结果显示，那些在人际关系中更容易产生情感依赖且更信任聊天机器人的用户，更容易感到孤独和对 ChatGPT 的情感依赖。研究人员还发现，语音功能并未导致更负面的结果。在第二项研究中，研究人员通过软件分析了 300 万次用户与 ChatGPT 的对话，并调查了用户与聊天机器人的互动方式。结果显示，实际上很少有人真正使用 ChatGPT 进行情感交流。 目前，这一研究领域仍处于起步阶段，尚不清楚聊天机器人是导致人们感到更孤独，还是那些本身容易感到孤独和情感依赖的人更容易受到聊天机器人的影响。研究共同作者、麻省理工学院研究生 Cathy Mengying Fang 指出，研究并未将聊天机器人的使用时长作为主要变量进行控制，也未设置不使用聊天机器人的对照组，因此不能简单地认为使用聊天机器人必然会带来负面后果。 研究人员希望这项工作能推动更多关于人类与人工智能互动的研究。共同作者、麻省理工学院博士后研究员 Pat Pataranutaporn 表示：“研究人工智能本身固然有趣，但当人工智能大规模应用时，真正关键的是理解其对人类的影响。”

IT之家 3 月 24 日消息，上证报今日放出消息称，京东已切入具身智能领域，侧重家用场景，现已成立相关业务部门。 IT之家从报道获悉，接近京东的人士称，京东非常重视人工智能、自动化以及机器人等领域的创新和应用，内部也有多支团队布局具身智能等前沿方向的研发。 针对上述传闻，京东官方回应称：“属实。”

快科技3月24日消息，今年3月，由今日头条出品，竹内亮导演团队拍摄和制作了三集纪录片《她和她的故事》，主人公分别是75岁的演员刘晓庆、61岁的自驾游阿姨苏敏和71岁的女企业家董明珠。 今日，《她和她的故事》之董明珠篇正式上线。 面对董明珠，竹内亮感叹：“您现在70岁，我得知您的年龄时真的很惊讶，跟我妈妈差不多，但状态跟我妈妈完全不一样。您没有想过退休享受生活吗？” “我这就是生活呀，”董明珠回答说，“我没想过退休，因为如果考虑退休了，可能你的行为就会变形，会想反正我要退了，还有必要努力吗？所以现阶段来说（退休）是不可能的，我的幸福就是完成任务。” “很多人可能会问这句话‘你值得吗？’我觉得还是值得的，因为我打造了一个世界一流的品牌，别人做不到，别人打造不了一流的品牌，这是能用价钱来衡量的吗？用‘享受’来衡量的吗？衡量不了的。”董明珠说。 据了解，董明珠曾表示已经找到格力接班人，有三四个预备人选，但是保密。 她强调，接班人一定要有牺牲精神，“现在社会99%的人可能属于享受型，但企业家不能为自己而活，一定要有为别人而活的精神。”

中国AI 凤凰网科技讯 3月24日，CNBC发文，中国正在拥抱开源AI模型，市场观察人士和业内人士称，这一趋势正在推动中国人工智能的应用和创新，一些人认为，这是该行业的“安卓时刻”。 这一开源转变是由中国公司DeepSeek引领的，其今年早些时候发布的R1模型挑战了美国的科技主导地位，并引发了人们对大型科技公司在大型语言模型和数据中心上巨额支出的质疑。 尽管R1模型因其性能和较低成本的宣称而在该领域引起轰动，但一些分析师表示DeepSeek最重大的影响在于推动了开源人工智能模型的应用。 “DeepSeek的成功证明，开源策略可以带来更快的创新和更广泛的应用，”Counterpoint Research的人工智能首席分析师孙薇指出，有大量公司已经采用了该模型。 她补充说：“现在，我们看到R1正在积极重塑中国的人工智能格局，像百度这样的大公司也在采取战略应对措施，将自己的大语言模型开源。” 3月16日，百度发布了其人工智能模型的最新版本文心一言4.5，以及一个新的推理模型文心X1，对个人用户免费。百度还计划从6月底开始将文心一言4.5模型系列开源。 专家表示，百度的开源计划代表了中国的一个更广泛的转变，即从专注于专有许可的商业战略转向其他方向。 Omdia技术研究和咨询集团的首席分析师连杰・苏此前曾表示：“百度一直非常支持其专有商业模式，并直言反对开源，但像DeepSeek这样的颠覆者已经证明，开源模型可以与专有模型一样具有竞争力和可靠性。” 在DeepSeek出现之前，就已经有自称开源的人工智能模型，Meta的Llama和谷歌的Gemma就是主要例子。然而，一些专家认为，这些模型并不是真正的开源，因为它们的许可限制了某些使用和修改，而且它们的训练数据集也不公开。 DeepSeek的R1是在“麻省理工学院许可协议”（MIT License）下发布的，Counterpoint 的孙薇将其描述为最宽松、应用最广泛的开源许可协议之一，它允许无限制地使用、修改和分发，包括用于商业目的。 DeepSeek团队上个月甚至举办了一个“开源周”，在这期间发布了更多关于其R1模型开发的技术细节。 虽然DeepSeek的模型本身是免费的，但该初创公司会对应用程序编程接口（API）收费，该接口能将人工智能模型及其功能集成到其他公司的应用程序中。不过，其宣传称，与OpenAI和Anthropic的最新产品相比，其 API 收费要便宜得多。 OpenAI和Anthropic也通过向个人用户和企业收取访问其部分模型的费用来创收。这些模型被认为是“闭源”的，因为它们的数据集和算法不向公众开放。 中国拥抱开源 除了百度，阿里巴巴集团和腾讯等其他中国科技巨头也越来越多地免费提供其人工智能产品，并将更多模型开源。 例如，阿里云上个月表示将开源其用于视频生成的人工智能模型，据报道，腾讯本月早些时候发布了五个新的开源模型，这些模型能够将文本和图像转换为3D视觉效果。 一些较小的参与者也在推动这一趋势。ManusAI最近推出了一款声称性能优于OpenAI Deep Research的AI智能体，并表示将转向开源。 该公司联合创始人季逸超在产品演示视频中表示：“没有出色的开源社区，这一切都不可能实现，这就是为什么我们致力于回馈。ManusAI是一个由多个不同模型驱动的多智能体系统，所以今年晚些时候，我们将开源其中的一些模型。” 中国领先的人工智能初创公司之一智谱AI本月在微信上宣布，2025年将是“开源之年”。Constellation Research的首席分析师兼创始人王雷表示，在DeepSeek出现后，各公司被迫采取了这些行动。 王雷说：“由于DeepSeek的模型是免费的，其他任何中国竞争对手都不可能对同样的东西收费。为了竞争，他们必须转向开源商业模式。” 人工智能学者和企业家李开复认为这种趋势也会对OpenAI产生影响，他在最近的一条社交媒体帖子中指出，当竞争对手“免费且强大”时，该公司很难证明其定价的合理性。 李开复说：“DeepSeek最大的启示是，开源已经获胜。”他在中国的初创公司01.AI为寻求使用DeepSeek模型的企业构建了一个大语言模型平台。 中美竞争 OpenAI尚未表明其计划改变其专有商业模式。这家2015年以非营利组织形式成立的公司正在向营利性结构转变。 孙薇表示，OpenAI和DeepSeek代表了人工智能领域非常不同的两个极端。她补充说，该领域可能会继续出现分歧，一方面是相互创新的开源参与者，另一方面是面临压力以维持高成本尖端模型的闭源公司。 开源趋势让人们对OpenAI等公司筹集的大量资金产生了质疑。微软已经向该公司投资了130亿美元。该公司正在进行一轮融资谈判，计划筹集高达400亿美元，这将使其估值高达3400亿美元。 9月，CNBC证实，该公司预计亏损约50亿美元，收入为37亿美元。OpenAI的首席财务官莎拉・弗里亚也表示，该公司今年“完全有可能”实现110亿美元的收入。 对冲基金经理Tim Wang表示，中国在开源人工智能方面的推动是一个“安卓时刻”，极大地提振了市场情绪。 Tim Wang称，开源模型降低了成本，为产品创新打开了大门——他说这是中国公司历来非常擅长的事情。 他将这一发展称为“安卓时刻”，指的是谷歌的安卓系统将其操作系统源代码免费提供，促进了非苹果应用生态系统的创新和发展。 Tim Wang说：“我们过去认为中国在人工智能方面落后美国12到24个月，现在我们认为可能只落后3到6个月。” 然而，其他专家淡化了开源人工智能应该从中美竞争的角度来看待的观点。事实上，几家美国公司已经整合了DeepSeek的R1并从中受益。 阿里巴巴集团董事长蔡崇信表示：“我认为所谓的DeepSeek时刻与中国的人工智能是否比美国好无关，反之亦然。它真正关乎的是开源的力量。” 蔡崇信补充说，开源模型将人工智能的力量赋予了从小企业家到大型企业的每一个人，这将导致更多的发展、创新和人工智能应用的扩散。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西3月24日报道，刚刚，百度宣布其AI应用开发平台秒哒正式全量上线。用户可以前往其首页体验H5和网站开发功能，仅需通过自然语言描述需求，即可自动生成、修改功能代码。 在百度提供的实测案例中，秒哒可以在几分钟内生成颐和园赏花的H5邀请函，或是生成个人博客网站，还能帮助用户一键将相关网站发布。在秒哒的帮助之下，百度车棚的管理大爷开发了一款智能表单，让有修车需求的员工可以扫码预约。 与市面上大部分AI编程产品相比（如Cursor、Trae），秒哒选择弱化了代码在产品中的存在感，而更注重应用的交付。谈及这一选择，秒哒产品负责人董恒分享说，大部分用户其实并非专业程序员，呈现代码反而对其造成认知障碍。不过，面向专业用户，秒哒未来也会推出代码下载的选项。 具体来看，秒哒以四层架构驱动生成式AI应用开发。 底层模型方面，秒哒基于千帆大模型平台，可接入百度文心系列的各种模型，也支持第三方和开源模型的对接及动态编排。 工具服务层方面，秒哒内置了大量开箱即用的工具，也允许用户接入第三方API，调用诸如表单、短信、地图等工具，让应用具有更广泛的能力，实现与各种数据源和工具的对接。 由多智能体组成的能力层是秒哒的技术核心，内置十余个垂直领域智能体，可通过多个智能体的协作模拟软件工程流程，用户可根据任务需求动态调整策略和行为，灵活组建不同技能的虚拟开发团队。 在正式开发之前，需求澄清、需求推荐、需求改写智能体能帮助零基础的用户输出一份专业的需求文档；在应用生成阶段，架构师智能体可以给应用规划整体架构、拆解模块、设计安全方案，而开发智能体会负责将这些规划完成落地；开发结束后，还会有负责测试、内容生成等任务的智能体对结果进行进一步完善，最终交付成品。 秒哒为用户提供了自然语言交互界面（LUI）和图像交互交互界面（GUI）。LUI允许用户用自然语言表达修改需求，智能体负责执行修改，GUI则允许用户通过点击、拖拽的方式来调整应用的具体形态。在使用过程中，秒哒还能总结用户的使用规律，从而提供更准确的需求推荐。 智东西也在现场体验了秒哒的产品能力。例如，我们让秒哒为即将在4月1日举办的2025中国生成式AI大会设计H5邀请函，秒哒会主动向用户确认详细信息，如大会主题、时间、地点等，在用户确认信息无误后，会进行生成工作。 生成过程中，用户能以摘要的形式看到秒哒正在执行的任务。获得初步结果后，可以直接上手修改，或是用自然语言指定修改方向。 智东西还让秒哒开发一个基于WordPress的个人博客网站，5分钟之后，秒哒完成了开发工作，并提供了Web端和移动端两个版本。不过由于目前无法看到源代码，我们无法判断秒哒是否真的使用了WordPress。网页功能整体运行正常，但有部分按钮在点击后无法正常跳转。 除了查看前端网页之外，用户还可以在秒哒内部预览网页后台，对网站内涉及的文字、图像、视频等内容进行统一管理。 当智东西希望进一步加入中英切换功能后，秒哒提示服务器繁忙，这或许是全量上线后流量过大导致的。 在活动上，据百度副总裁袁佛玉分享，秒哒自去年11月份发布以来，已经吸引超过20000名用户参与体验。未来，百度会进一步提升智能体的能力，降低AI使用门槛。 随着基础模型能力的进一步提升和AI应用开发产品形态的变化，我们或许真的能迎来“人人都是程序员”的时代。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 全球机器人服务智能体第一股要来了。 机器人前瞻3月24日报道，3月21日，北京云迹科技股份有限公司（以下简称“云迹科技”）已向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市。云迹科技也将成为香港第18C章特专科技公司上市章节生效以来，按此章节递表的第六家特专科技公司。 根据招股书披露，其募集所得资金将主要用于持续提升研发能力，以进一步改进机器人智能体技术，提高其产品及服务的通用性与适应性，提高在中国境内外的商业化能力。 自2014年成立以来，云迹科技已完成8轮融资，投资方有阿里巴巴、腾讯、联想、启明、科大讯飞等。最近的一轮融资是在2021年12月完成，此后在资本市场再没有新的动态传出，这次港股上市或许也是在较大资金压力推动下所采取的举措。 在酒店机器人应用场景方面，云迹科技处于市场领先地位，据弗若斯特沙利文资料显示，按2023年酒店场景收入计算，云迹科技在酒店场景的机器人智能体市场及智能体市场均位列全球第一。云迹科技的机器人还应用于商业楼宇、超100家医疗机构、工厂及社区等场景。 截至目前，云迹科技的商用服务机器人已服务于全球40余个国家和地区的超过3万家酒店、医院、工厂等场景，覆盖中东、美洲、韩国、日本、泰国等地区和国家。 在2024年机器人智能体市场拥有可适应三维多层空间的机器人的参与者中，云迹科技的同时在线机器人数量和服务消费者数量排名全球第一。2024年，云迹科技同时在线机器人数量单日高峰超过3.6万台。 值得一提的是，云迹科技曾在2022年于北京证监局完成上市辅导备案工作，当时有市场消息指出该公司或将在科创板IPO，但后来不了了之。 一、三年亏损8亿元，盈利能力逐步改善 云迹科技近年来的财务表现呈现“增收减亏”的趋势。招股书显示，2022年至2024年，云迹科技营业收入分别为1.61亿元、1.45亿元和2.45亿元，年复合增长率达23.2%。 ▲云迹科技营收、净利润、研发开支变化（机器人前瞻制图） 其中，云迹科技绝大部分收入来自酒店场景，于2022年、2023年及2024年分别占总收入的70.1%、95.1%及83.0%。 云迹科技的毛利率也呈逐渐改善趋势，毛利率从24.3%、27.0%跃升至43.5%，产品结构优化成效显著。 同期，净亏损分别为3.65亿元、2.65亿元和1.85亿元，经调整净亏损分别收窄至2.34亿元、1.2亿元和2756万元，亏损率从226.6%降至75.6%，盈利能力逐步改善，亏损持续减少。 在研发支出方面，云迹科技2022年至2024年分别为0.678亿元、0.694亿元及0.574亿元，占同年总收入的42.0%、47.8%及23.4%。 截至目前，云迹科技已拥有389项发明专利、335项实用新型专利及255项外观设计专利。 二、机器人及功能套件收入占比近八成 云迹科技的产品及服务组合主要包括两大部分： 1、机器人及功能套件 构成机器人服务智能体基础的硬件及模块产品，包括YJ-机器人、YJ-AIoT组件、YJ万物工具仓模块及智能控制模块。其中，整机机器人以“润”系列和“格格”系列机器人为代表。 2、AI数字化系统 AI驱动的机器人基础服务：YJ-ROS授权使用，这是一个能够使机器人实现自主移动的专有AI操作系统；及机器人及功能套件的综合AI支持。 智能体应用：包含两个主要组成部分，HDOS，云迹科技的离身服务智能，作为智能虚拟助手，具备AI礼宾服务、服务订单管理、投诉预警以及强大的报告和分析工具等功能；YJ-Platform，这是一个将HDOS集成到客户现有工作流程中的平台。 2022年至2024年，云迹科技来自机器人及功能套件的收入分别为1.35亿元、1.2亿元、1.89亿元，占总收入的比例分别为83.6%、82.4%、77.2%。 同期，云迹科技来自AI数字系统的收入为分别为2638万元、2547万元、5588万元，占营收的比例分别为16.4%、17.6%、22.8%。 三、内地市场占据营收绝大份额，客户集中度较低 2022年至2024年，云迹科技在中国内地收入从1.58亿元、1.43亿元攀升至2.35亿元；来自中国内地外的地区和国家收入分别为332万元、172万元、992万元。 同期来自五大客户的收入分别为3821万元、1579万元、3431万元，占总收入的的23.8%、10.9%和14.1%。 云迹科技的供应商主要包括机器人及功能套件的原材料及组件供应商、OEM供应商。同期，来自五大供应商的采购金额分别为2150万元、2934万元、6112万元，占总采购金额的的24.8%、29.4%及44.2%。 截止最后实际可行日期，云迹科技的董事、监事、其联系人或任何股东均未在五大客户、五大供应商中拥有任何权益。 四、腾讯、阿里、联想、科大讯飞持股 支涛为云迹科技董事长、总裁，胡泉为总经理，李全印为首席执行官。 支涛拥有十余年传感器及自动化领域经验，曾任北京英维思科技CEO，积累了工业机器人、室内定位导航等核心技术经验，并于2014年创立云迹科技。 胡泉拥有二十余年企业管理经验，曾任上海尼尔森市场研究有限公司副总裁。 李全印拥有二十年的互联网科技及机器人项目经验，曾于北京富讯盈科网络技术有限公司担任软件开发工程师、北京秒针信息咨询有限公司产品副总监。 IPO前，支涛持股为9.73%，胡泉持股为7.30%，联合创始人吴明辉持股为3.99%，李全印持股为2.23%，张和光持股为1.12%，员工持股平台云迹天使管理持股为7.08%。 另外，科大讯飞持股的安徽人工智能公司持股9.57%，腾讯持股为9.09%，沸点持股为10.7%，联想基金持股为4.22%，阿里旗下杭州灏月持股为2.94%。 2024年，云迹科技董事及监事酬金如下： 五、结语：机器人服务智能体市场正在快速扩张中 这两年，由于AI技术尤其是大模型和多模态AI的快速发展，政府政策利好，以及各行业对高效优质和一致服务的需求不断增长，中国机器人服务智能体行业快速扩张。同时，机器人服务智能体市场也呈现出不断扩大各行业场景的趋势，从最初部署于酒店、工厂及餐厅等特定环境，到拓展至校园及医疗机构等新环境中。 随着港股18C章对硬科技的持续赋能，机器人产业有望迎来新一轮融资热。未来，云迹科技能否在保持酒店优势的同时，复制技术壁垒至更多场景，将决定其能否成为AIoT时代的平台型企业，推动机器人与物理世界深度融合。

作者 | 陈骏达 编辑 | 漠影 2025年，以DeepSeek、QwQ等为代表的推理大模型火爆全球，并在复杂任务上展现出强大实力。这也让不少企业考虑，如何能利用此轮推理大模型的技术进步，来优化自身的决策、提升企业运行效率并促进创新。 然而，传统的CPU服务器在处理当前的AI推理需求时显得力不从心，而GPU推理服务器动辄上百万的高昂成本又将许多中小企业挡在门外。 在这样的背景下，市场亟需一种既能控制成本又能保证性能的服务器解决方案，以满足企业对便捷、高性价比AI推理服务的需求。 随着AI技术的快速发展，CPU服务器也在不断进化。近日，浪潮信息发布的元脑CPU推理服务器，能高效运行DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B等适合企业日常需求的推理模型，还能与企业原有的业务兼容，具备性价比高、运维简单等优势。 自动播放 ▲元脑CPU推理服务器，基于QwQ-32B模型生成猜数字游戏 在GPU服务器之外，新一代CPU推理服务器为企业提供了快速、易获取且低成本的算力供给，正成为更多企业的理想选择。 一、跑大模型GPU并非唯一解，CPU推理服务器成中小企业理想新选择 当谈及部署大模型时，不少企业的第一反应都是“买卡”。的确，在大模型训练、推理的场景中，GPU加速卡凭借强大的浮点运算能力和大规模并行处理架构，在高吞吐量的AI推理任务上展现出明显优势。 但GPU并不是唯一解。 CPU更擅长处理复杂的逻辑运算和通用计算任务，虽然在高并行计算任务上不如GPU，但在处理多样化工作负载（如数据库查询、业务逻辑处理）时性能表现优秀。而且，随着技术的不断迭代，具备AI计算能力的CPU服务器也开始在AI推理场景中展现独到优势。 在大模型推理过程中，不少模型采用KV Cache（键值缓存），用于存储解码过程中生成的中间结果，以减少重复计算，提升推理效率。随着模型规模的增大，KV Cache的存储需求也随之增加。 与GPU服务器相比，CPU推理服务器以更低的硬件投入，支持更大容量的系统内存，能够轻松存储更大规模的KV Cache，避免频繁的数据交换，从而提升推理效率。CPU推理服务器还可通过多通道内存系统，进一步支持大规模KV Cache的高效访问。 当CPU推理服务器与高效的中等尺寸推理模型结合后，能够形成显著的协同效应，在保证性能的同时进一步压缩成本。 以业界多款32B推理模型为例，这些模型通过采用更高效的注意力机制、模型量化与压缩技术以及KV Cache优化，显著降低了计算和存储需求。例如，DeepSeek-R1 32B在知识问答、智能写作和内容生成等方面表现优异，而QwQ-32B则在数学推理、编程任务和长文本处理等领域展现出强大的性能。 此外，DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B的训练数据中包含了海量的高质量中文语料库，使其更加适合国内企业的应用需求。 在企业知识库问答、文档写作、会议纪要整理等场景中，32B参数级别的模型往往是最佳选择，既能提供强大的能力支持，又能保持合理的硬件投入，仅基于CPU推理服务器，企业用户即可实现本地化部署，满足对性能、成本和易用性的多重需求。 从成本角度来看，相比GPU服务器高昂的硬件成本，更严格的电源、散热和机架空间，CPU服务器对环境的要求较为宽松，对于轻量使用和预算有限的企业而言，更具性价比。 二、软硬件协同优化成效显著，解码速度翻番、效率提升至4倍 浪潮信息本次推出的元脑CPU推理服务器，正是这样一款支持中等尺寸模型推理，能为中小企业提供高效AI推理服务的CPU推理服务器。 在实际测试中，单台元脑CPU推理服务器在使用DeepSeek-R1 32B进行带思维链深度思考的短输入长输出的问答场景下，解码性能超过20tokens/s，20个并发用户下，总token数达到255.2tokens/s。 ▲基于DeepSeek-R1 32B 并发性能测试数据 在使用QwQ-32B进行模型推理时，20个并发用户数下总token数达到224.3tokens/s，可以提供流畅稳定的用户体验。 ▲基于QwQ-32B 并发性能测试数据 元脑CPU推理服务器的性能，得益于浪潮信息的软硬件协同优化。 算力方面，元脑CPU推理服务器采用4颗32核心的英特尔至强处理器6448H，具有AMX（高级矩阵扩展）AI加速功能，支持张量并行计算。与传统双路服务器方案的有限内存不同，元脑CPU推理服务器的多通道内存系统设计可支持32组DDR5内存。 在这些硬件的加持下，元脑CPU推理服务器单机具备BF16精度AI推理能力、最大16T内存容量和1.2TB/s内存带宽，可以更好满足模型权重、KV Cache等计算和存储需求，快速读取和存储数据，大幅提升大模型推理性能。 ▲元脑CPU推理服务器NF8260G7配置 在算法方面，元脑CPU推理服务器对业界主流的企业级大模型推理服务框架vLLM进行深度定制优化，通过张量并行和内存绑定技术，充分释放服务器CPU算力和内存带宽潜能，实现多处理器并行计算，效率最高提升至4倍。 面对内存带宽的挑战，元脑CPU推理服务器为进一步提升解码性能，采用了AWQ（Activation-aware Weight Quantization激活感知权重量化）技术。 AWQ技术能确定模型中对性能影响最大的少部分重要权重，并通过保护这些权重来减少量化带来的误差。AWQ还避免了混合精度计算带来的硬件效率损失。 采用了AWQ的元脑CPU推理服务器在解码任务中的性能提升了一倍，让大模型在保持高性能的同时，跑得更快、更省资源。 元脑CPU推理服务器还通过浪潮信息打造的AI Station平台，支持用户灵活选择适配的大模型算法，包括DeepSeek全系模型、QwQ和Yuan等不同参数量的模型。 三、更懂中小企业需求，通用性、成本效益突出 在智东西与浪潮信息副总经理赵帅的沟通中，我们了解到，元脑CPU推理服务器仅推出1周，便吸引了多家来自大模型、金融、教育等行业的客户咨询和测试，这款CPU推理服务器精准地填补了中小企业市场中的一个关键空白。 目前，许多企业对将私有数据上云仍持保留态度，更倾向于在本地完成AI推理任务。然而，如果企业选择使用GPU服务器来部署高性能AI模型，往往需要承担高昂的初始投资成本。对于中小企业而言，这种投资的性价比并不高——它们通常不需要极致的AI性能或超高的并发处理能力，而是更关注易于部署、易于管理、易于使用的入门级AI推理服务。 在这种情况下，生态更为成熟、开发工具更为健全的CPU推理服务器展现出了显著的优势。CPU推理服务器不仅能够更好地融入企业现有的IT基础设施，还因其通用性而具备更高的灵活性。 与专用AI硬件（如GPU服务器）不同，CPU推理服务器在AI推理需求空闲期，还可以兼顾企业的其他通用计算需求，如数据库管理、ERP系统运行等，从而最大化硬件资源的利用率。 在部署便捷性方面，元脑CPU推理服务器功耗2000W左右，降低了对供电设备的要求，还使得服务器的冷却需求大幅减少，仅需家用级空调即可满足散热要求。这意味着元脑CPU推理服务器能够轻松适应大部分企业自建的小型机房环境，无需额外投资高成本的冷却设施或对现有机房进行大规模改造。 元脑CPU推理服务器还具备高可靠性的特点，平均无故障时间可达200000小时，能够保障关键应用和AI推理任务的持续稳定运行。这一特性对于企业来说尤为重要，尤其是在金融、医疗、制造等对系统稳定性要求极高的行业中，高可靠性意味着更低的业务中断风险和更高的运营效率。 谈及未来，赵帅分享，浪潮信息还将进一步提升元脑CPU推理服务器的能力。依托于融合架构开发的经验积累，他们已在开发内存资源池化的新技术，结合长文本等算法特征进行软件优化，更好地支持企业的使用需求。 结语：CPU推理服务器有望推动AI普惠 随着AI技术往行业深水区发展，大模型推理需求正从大型企业逐步向中小企业渗透，从少部分企业所享有的“奢侈品”转化为大部分企业的“必需品”。 在这一进程中，如元脑CPU推理服务器这样的高性价比AI推理解决方案，有望成为中小企业实现AI普及化和行业智能化的重要工具。

IT之家 3 月 24 日消息，据韩联社报道，小米韩国分公司今日表示，旗下旗舰智能手机、平板电脑和智能手表 25 日将在韩国正式上市，官方直营零售体验店“小米之家”上半年将登陆首尔。 报道称，小米韩国此次将推出旗舰智能手机 Xiaomi 15 Ultra、平板电脑 Xiaomi Pad 7、智能手表 Xiaomi Watch S4。 Xiaomi 15 Ultra 将提供 3 种颜色，16GB+512GB 专业影像套装售价为 169.9 万韩元（IT之家注：现汇率约合 8412 元人民币）。 Xiaomi Pad 7 将提供 3 种颜色和 2 种版本，8GB+128GB 版本售价为 45.98 万韩元（现汇率约合 2276 元人民币），8GB+256GB 版本为 49.98 万韩元（现汇率约合 2475 元人民币）。 Xiaomi Watch S4 将提供 3 种颜色，银色和黑色为 18.8 万韩元（现汇率约合 931 元人民币），黑彩虹版本为 20.8 万韩元（现汇率约合 1030 元人民币）。 IT之家注意到，日本首家“小米之家”已经于 3 月 22 日开业，小米计划首先在 2025 年以东京圈为中心开设 5 至 10 家店，同时还考虑在全日本范围内开展业务。

近日，知名博主数码闲聊站在微博上透露，iQOO Z10 Turbo Pro这款手机证件已经齐全，现在就等着正式发布了。看了一下配置，跟上一代iQOO Z9 Turbo相比，新款又升级了一些，不过售价可能略有上涨。 图源：微博@数码闲聊站 接下来小雷就给大家简单梳理一下，目前iQOO Z10 Turbo Pro的相关爆料。 iQOO Z10 Turbo Pro将采用高通骁龙8s至尊版芯片，且将会是全球第一批用上这个芯片的机型。骁龙8s至尊版和骁龙8至尊版有相同的制作工艺，CPU全都是大核，此外，iQOO Z10 Turbo Pro配备了一颗蓝厂自己研发的独显芯片。支持游戏插帧、超分辨率和画质增强这些功能，能让游戏画面更流畅，看起来更舒服。再加上还有超大面积的散热系统，非常适合对于小雷这种重度手游玩家。 图源：网络 小雷来简单说下高通骁龙8s至尊版这个芯片，其综合性能在骁龙8 Gen2和骁龙8 Gen3之间，有点像骁龙8 Gen3的“简化版”。1个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720中，3个Cortex-A520的小核设计，跑分能接近200万，性能可谓十分强悍。 另外，iQOO Z10 Turbo Pro会配备一块大约7000mAh的大电池，充电速度超快，还支持120W的快充。骁龙8s至尊版这个处理器本身就很省电，加上这么快的充电速度，小雷预计它的续航表现会非常不错，特别适合那些很看重手机续航时间的朋友们。 外观方面，对于和小雷一样很看重手机质感的朋友来说，可能会有点失望了。Z10 Turbo Pro为了控制重量和定位，外观材质采用了塑料中框和玻璃背板。整个手机大概9.2毫米厚，重约215克。正面有一块6.78英寸的大屏幕，而且还是护眼的直屏。这块屏幕自适应刷新率最高可以到120Hz，亮度最高能达到1400尼特，在太阳底下也能看得清清楚楚。 值得注意的是，屏幕表面还加了一层二次强化的金刚盾玻璃，更加耐用。解锁方式采用的是短焦光学指纹，很多人可能会说，为什么不采用更高级的超声波或者超薄指纹解锁？问就是受限于成本。 图源：网络 影像方面，小雷觉得跟前代相比，它没有特别大的提升。Z10 Turbo Pro配备的是5000万像素的索尼IMX882主摄和1600万像素的超广角微距镜头，支持OIS光学防抖和像素四合一技术。对于日常拍照来说，这配置够用了。有一说一，市面上两千多块钱的高性能手机拍照效果大多都一般，所以咱们也别对这款手机的拍照效果抱太大希望。 总的来说，这款手机7000mAh的大电池很强，还支持120W快充，续航方面不用担心。骁龙8s至尊处理器和独显芯片的强大组合，性能体验也不错。小雷认为这款手机特别适合学生党和游戏玩家，作为中端入门电竞机入手是非常合适的。 预计Z10 Turbo Pro上市价格大概在2299块钱左右。不过要是能领到国家的补贴，那价格还能更低一点。

智能化 不等于 云端化 不知道从什么时候开始，在每个东西上面都有一个日子，秋刀鱼会过期，肉酱会过期，连保鲜纸都会过期。我开始怀疑，在这个世界上，还有什么东西是不会过期的？ 《重庆森林》这句经典台词相信很多人都不陌生，表面说的是男女感情，实际上也道出了现代人对「永恒」的祛魅。 只是王家卫当时肯定没想到，在 30 年后的今天，不仅感情和保鲜纸有保质期，连家里的冰箱和电视，都会有「过期」的那一天。 「保质期」一过，智能变智障 这里的「保质期」，实际指的是智能产品的系统维护周期。 不管是家电、汽车还是玩具，只要贴上「智能」标签，都堪称一台微型计算机，设备内置一个系统，并且能够持续收到更新，获得新功能。 比如这两年生成式 AI 大热，不少厂商都很快给自家的产品推送了 AI 机器人的新功能，虽然咱也不知道，让电视机帮我们生成图片有啥意义。 而当下最火热的新能源汽车，更新频率堪比智能手机，不断迭代的各种智驾功能，更是车企们大花笔墨的宣传点。 前段时间比亚迪宣布，老车型也能通过系统更新获得智驾能力 谈新能源汽车的保质期，大家第一反应是电池寿命，但车主们似乎都没意识到，如果一天自己家开的汽车品牌陷入危机，自己的爱车，会不会因为智驾系统失去支持，面临一个武功半废的结局。 去年年底极越汽车暴雷，就一度出现过车主的智驾系统陷入罢工并且难以维修的的情况，把这个被忽视的问题推到了众多消费者的眼前。 没了智驾的汽车，至少还能当毫无智力的普通车开，但一些极度依赖系统维护的产品，一旦官方服务器拔线，那用户手上的设备，真就可能成了一堆废铁。 流媒体公司 Spotify 曾经推出过一个名为「Car Thing」的小装置，可以连接在那些老旧的没有操作系统的汽车上，充当一个车载 Spotify 播放器。这款设备在去年年底被 Spotify 彻底宣判死刑，不再能连接音乐服务，变成砖头。 而 10 年前业已停产的 iPod Classic，现在还在不少人的汽车上继续贡献着余温，一时间也不知道哪个产品更加先进了。 全球著名维修机构 ifixit 的 CEO Kyle Wiens 也表示称，未来软件或许才是设备维修的重点：硬件配件坏了可以更换，软件如果被停了，那很多时候设备就会直接死亡。讽刺的是，组成它们的元器件明明还能服役很长时间。 不管是极越还是 Car Thing 的案例，我们都可以发现，这个系统维护周期和保质期还不是一回事：食品的保质期都是固定的，只要妥善保存没有质量问题，那基本不可能在这个写好的日子之前变质。 但系统维护周期不同，如果厂商遭遇变故，那产品就会提前「过期」。 所以大家更倾向于相信根基更稳的大厂出品。大厂确实不容易倒，但不代表他们不会出错，而更广的用户群体，也意味着更多用户会受影响。 月活超过 1 亿的米家生态，背靠巨人小米，基本成为国内智能家居头号平台，这两三年好几次出现大范围宕机的情况，生活直接被影响的海量用户，次次都将 #米家崩了# 送上热搜高位 。 40% 受访者等到产品不正常工作才发现它失去软件支持，图源：《消费者报告》 之前我们也写过，全球头部音响品牌 Sonos，因为一次极其不稳定的配套 App 的大更新，音响连放音乐都成问题，引发全球用户的愤怒，结果就是严重的营收下滑和用户流失，包括 CEO 在内的多位高管因此辞职。 还有更多情况是，用户为这些产品的智能功能花出了额外的钱，但几年过去，用来操作它们的 App 下线，功能一晚上回到十年前，多花的钱只是那几年智能服务的「订阅费」。 而一旦尝过智能化的甜头就很难回头，于是我们更倾向于去换一台新的智能家电，而不是凑合着继续用。 结果就是，以前明明能用个十几年的家电，迭代速度越来越快，这很难不让人觉得，我们堕入了又一个「技术陷阱」之中。 冰山之下的安全问题 设备过期的体验问题是看得见的冰山一角，海平面下是被多数人忽视的安全隐患。 特别是智能家电，因为这些产品的更新要更「低调」一点，一般以改进性能和安全为主，很多人甚至不清楚自己家的智能冰箱，其实都有在默默更新。 加上「过期」之后这些家电基本都能照常工作，鲜少有人会在意它们已经是一个「高危」设备。 美国《消费者报告》最近出台了一项研究，2130 位受访者，有 43% 在上一次购买智能家电产品的时候，并不知道它们会失去软件维护；只有 35% 的消费者有这个意识；有 22% 的人则表示不记得了。 40% 受访者等到产品不正常工作才发现它失去软件支持，图源：《消费者报告》 而 70% 受访者都认为，这些产品失去软件维护后，正常使用没啥问题。 不少家电确实还能正常使用，但基本上不会有用户会有意识地主动将其断网，即使它本身已经不支持太多网络功能。 试想一下，一台没有防火墙，不再修漏洞，还继续保持连接的 Windows XP 电脑，很容易成为一些别有用心之徒的目标。 《消费者报告》提到一个概念：「僵尸」设备，意思是被黑客恶意控制的智能家电。 2020 年，伦敦玛丽女王大学和中国科学院的研究人员发现，不法分子甚至不需要打开智能家电的摄像头，只需要依据设备上传数据产生的流量大小，就有可能了解到用户的日常生活状态以及不在家的时间。 比起盗取个人信息，大量「僵尸」设备组成的「僵尸网络」是一个更危险的存在。2023 年底，美国安全机构成功发现并破坏了一个黑客运营的僵尸网络，这个网络入侵了非常多家庭和小企业使用的路由器和摄像头，可以用来攻击网站或基础设施。 这不是个例。网络安全研究团队 Zscaler ThreatLabz 2024 年的报告发现，去年一年的时间，物联网恶意软件攻击增长了 45%，其中大型企业是最大的受害者。 智驾系统遭到入侵的「僵尸」汽车，被恶意用来造成袭击，在未来或许不再是科幻电影的场景，而是需要我们提高警惕的潜在风险。 这些安全问题看起来似乎离我们很远，但随着我们的生活空间逐渐被智能设备塞满，风险只会进一步扩大，未雨绸缪总好过亡羊补牢。 祸福相依的智能化 作为消费者，我们当然希望制造商能尽可能延长设备的系统支持时长，但毕竟资源有限，商家还要卖新品，放弃对旧产品的维护既是无可奈何，也是商业策略。 既然是「保质期」，那电子产品的厂商就很有必要在产品和相关页面标注出具体的计划软件支持时间。在美国，这个日期被称为「最低保证支持时间」，是厂商对用户作出的一个最低限度的承诺，实际的系统维护时间可以比这个「保质期」更长，但不能更短。 在《消费者报告》的调研中，有 68% 的美国人认为，制造商有必要透露设备的「保质期」。像 Amazon、Google 这些智能家电大厂，也开始在网页展示最低支持时间。虽然不是特别显眼，但至少也有所行动。 Amazon 官方提供给智能音箱的支持时间 美国联邦通信委员会也注意到这个问题，推出「网络信任标志计划」：商家可以自愿在产品包装上贴出一个二维码标签，消费者可以扫描获取软件维护时间的信息。 比较遗憾的是，目前国内这方面的讨论还比较少，因此厂商和行业也暂时没在这些方面下功夫。 至于那些因为系统停用导致变砖的产品，民间高手会出手。 比如 Spotify 的 Car Thing，被官方抛弃没多久，一群极客捣鼓出了一套非常完整的「越狱刷机」的教程，虽然不能配对汽车，但可以和电脑配对，成为一个摆在桌面的媒体控制器，并且不仅限于 Spotify 一家服务。还有一些方案还能让用户快速启动电脑程序。 刷机后的 Car Thing，图源：Dammit Jeff 虽然这些功能看着都聊胜于无，但起码将这个明明还能正常使用的设备，从垃圾桶的无奈归宿之中挽救。 在 GitHub 这样的技术论坛上，还有很多智能家居的刷机教程，继续让其能够在最新平台上放光发热。甚至一些不算大众的产品，也有单独的详细教程和适配。 只是对于大部分消费者而言，这些方法都有不小的技术门槛。设备如果因为系统支持变砖，被整个扔掉或许还是多数人的选择。 祸福相依，「智能化」仿佛一个无解的悖论。 我想起来去年夏天拜访朋友家的老房子，很惊讶地发现他的房间还在用十几年前的窗式空调。虽然它连遥控器都没有，需要手动拧旋扭调温，但它还是能正常制冷，顶多需要给一点点耐心。 连配图都不太好找的老式窗式空调 你没办法在回家路上就用手机提前打开它，它也无法在每个时段智能调节温度，但它比能做到这些的后来者更长寿，也不会因为某一天制造商的变故而不再可用。 当然，你让我从中选择，我还是会毫不犹豫投向智能空调的怀抱，鱼与熊掌的道理大家都懂。 各方满意、「既要又要」的理想状态难以实现，但相关的思考和努力，至少能推动还不够好的现状不断完善。 最重要的就是不把「智能化」和「云端化」画上等号：厂商起码要保证设备的基础端侧功能，以及无网情况下也能正常运转的解决方案。 这几年的物联网行业，关于「边缘计算」的呼声也越来越大。这种主要依靠本地设备完成计算的方案，实现难度比云计算要高，但也更大程度保证了稳定性和安全性。 「智能化」不应该是目的，本质上都是为了更好的用户体验服务。 文｜苏伟鸿

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西3月24日报道，在刚刚结束的2025年中国家电及消费电子博览会（AWE2025）上，上海海思掏出的全栈生态产品在展会上热度颇高。 在智能手表上和DeepSeek对话是什么体验？OpenHarmony手表上搭载的DeepSeek应用就是一个绝佳示例。 点击表盘上的开始，用户就可以语音输入自己的问题，几秒后DeepSeek就会给出自己的思考推理过程并输出答案，整个体验过程自然流畅。 如今，智能手表作为用户随时佩戴在身的 “第二块屏”，已全方位融入日常生活，无论是查看信息、监测健康，还是便捷支付，都发挥着重要作用。 但值得注意的是，就当前使用体验来看，智能手表在设备特性的挖掘与用户实际体验的匹配度上仍存在提升空间。 最为关键的就是交互便捷性、应用可扩展性、应用实际体验、信息呈现方面，例如用户运动场景的精准定位、场景识别方面、应用生态的完善、屏幕交互等诸多功能。这也成为当下智能手表市场趋于饱和时，厂商寻找差异化优势的关键所在。 去年，上海海思推出业界首个基于OpenHarmony的智能穿戴解决方案W610，今年OpenHarmony穿戴生态圈持续壮大，领为、魔样、库觅、话梅、蕉电、天奥北斗、宜准、金康特、酷泰丰、思奇等品牌集体亮相上海海思开源鸿蒙手表展台。今年下半年上海海思还将推出鸿蒙蜂窝表芯，将具备蜂窝通信、鸿蒙生态、2.5D GPU、智能语音、高精定位、有源NFC六大优势。 从AWE的上海海思展台出发，我们已经看到了OpenHarmony手表对这一挑战的思考及成果。 一、全方位重塑智能手表体验，突围视觉、交互、音频、应用生态 手表正经历从单纯的计时工具向愈发功能多元的智能化产品的深刻转变。如今其升级点愈发多元化，从健康监测功能的不断精进到通讯功能的强化，从便捷的移动支付功能到与各类AI应用、运动App的深度融合。 从AWE的展台上，我们看到智能手表仍在被赋予新的想象空间。 智能手表屏幕小，相比于手机需要特定的交互方式满足用户日常需求，其需要兼顾直观的视觉显示与便捷、流畅的操作方式，使得用户易于上手。 OpenHarmony手表从表盘设计入手，融入了3D交互动效，在色彩呈现、动态效果交互上更为还原。 从智能手表的实际功能来看，用户使用导航、AI交互、通话的频率逐渐升高。 导航具有便捷性、实时性、独立性、安全性等特点，但此前手表的导航信息显示为文字，缺乏用户所处位置与导航路线的实时对应。对此，OpenHarmony手表基于百度矢量地图，实现了类似于手机大屏的导航效果，从搜索、选择路线到独立导航，可以在手表上一气呵成。 与此同时，为了提升手表定位准确性，OpenHarmony手表基于AI场景识别、空间感知实现了GNSS精准定位。用户在户外运动时，手表支持在城市中步行、登山、跑步等场景识别与感知，从而更精准的绘制出用户的运动轨迹。 各路AI工具深入人们的日常生活工作，智能手表同样可以基于语音交互的方式将AI融入其中。OpenHarmony手表中内置了DeepSeek、文心一言等，用户可以点击屏幕进行语音输入，即使手表本身屏幕很小，但AI在识别准确性、输出速度上都可以媲美在手机上的使用体验。 因为手表本身的属性使得语音成为用户与AI交互的关键方式，而这一体验的提升自然离不开智能手表在AI降噪等音频体验方面的能力提升。OpenHarmony手表通过降噪算法结合传统信号处理与AI算法，可以抑制马路、电器、厨房等平稳噪声，还能抑制咳嗽、键盘敲击等非平稳噪声，同时针对近远不同场景进行算法优化，提升3-4级下的语音清晰度。 最后，提升用户体验完整性的关键就是应用生态的完善。如今智能手表的应用愈发丰富。 OpenHarmony应用商店中拥有统一的应用商城，用户可以进行应用安装、升级、更新、卸载，无需用户进入第三方应用商城下载独立应用或者被限制于固定几个应用。 综合来看，手表从表盘设计、应用集成到界面显示等诸多功能正在发生变化。 二、应用生态+多设备协同，3大生态布局直指智能手表变局 当下，智能手表已经逐渐融入大众生活，成为人们日常生活中的得力助手。 市研机构IDC的数据显示，2024年全球腕戴设备市场出货1.9亿台，中国腕戴设备市场出货量为6116万台，同比增长19.3%，2024年中国成为全球最大腕戴设备市场。 尽管如此，可穿戴设备市场仍面临出货量增速放缓的趋势，因此，从技术革新的角度来看，智能手表正站在新一轮飞跃的起点，亟需智能手表厂商寻找新的差异点。 在此基础上，上海海思正以智能手表为圆心向外布局，构建长期竞争力，除了上述功能升级，未来将基于智能手表构建三位一体的生态布局，也就是OpenHarmony、星闪、AI。 围绕着OpenHarmony手表，上海海思将芯片和操作系统联动，使得手表的应用市场与跨设备联动体系逐渐完善。 OpenHarmony手表应用市场已经上架20+应用，在今年第二季度将上架表盘市场，到年底，应用及表盘数量均将增至上百个。 在跨设备互联互通方面，上海海思将加速手表之间、手表与手机、耳机、车等其他设备之间的协作，将这些设备的功能进一步外延，如手表与手机间的文件互传、手表与汽车之间的星闪车钥匙等功能。 这将使得智能手表纵向实现多设备互联互通，横向功能体验愈发丝滑。基于此，智能手表将在生态融合方面扮演越来越重要的角色。 三、星闪引领无损化2.0革命，全方位改写终端用户体验 作为家电及消费电子盛会，AWE中从GPMI、手表、鸿蒙星闪IoT、云游戏、显示大屏到直播套装各类基于上海海思芯片的生态产品在展会上热度颇高。 可以看到，除了手表，消费电子设备的音频体验也正在被改写，星闪技术已经充斥在上海海思展台的方方面面。 在短距无线通信领域具有天然优势的星闪技术，杀入无线音频市场大展拳脚，并加速无线音频走向“无损”时代。 此前，在3MB/s的传输速率下，为了将音频数据压缩到可传输的大小，编解码技术可能会采用较高的压缩比，从而导致音频数据变形，音质下降。 而星闪的天然优势恰好突破了这一痛点，其具备2.3Mbps无损传输能力，使得带宽提升5倍以上，传输速率达到16MB/s，结合L2HC无损编解码技术，使得音频数据不会变形，还能将耳机与手机的连接距离拓展至传统方案的2倍。 针对家庭场景影院系统的无线音响，星闪支持多设备HiFi级互联，实现三维声音体验，以及会议场景的高清多人通话。 星闪音频技术的诸多特性，让我们看到其在无线麦、耳机、音响、电视等诸多场景的应用潜力，可以肯定的是，在音频体验方面，星闪正引领无损化2.0革命。 在智能终端设备的革新方面，上海海思的生态布局正全方位改写用户体验，在一片红海中找准自己的差异化优势布局之路。 结语：智能终端进化时 以智能手表、TWS耳机等为代表的智能终端设备，自诞生以来已从最初的概念产品逐渐成为部分用户的生活必需品。 如今，AI、芯片、通信技术的进步，以及与终端设备的结合逐渐紧密，有些设备已经成为AI智能应用的重要载体，重塑用户的使用体验，上海海思正串联起用户智慧生活的每一个角落。

智东西3月24日消息，近日，鸿博股份有限公司（以下简称“鸿博股份”）将联手河南省郑州新区建设投资有限公司（以下简称“郑新建投”），共同打造中原最大的智算项目产业集群。 这也是继京能项目之后，鸿博再次携手国资。该项目已经经郑州郑东新区管委会常务会议通过，项目用地已完成挂牌出让，项目用地手续已全面落实，正式转入主体施工阶段。 该项目总投资额近30亿元，总算力规模超5000P，总建筑面积62690.83㎡，其核心两座“算力巨塔”，规划算力规模超5000P，项目的整体规模和水平将成为中原乃至全国旗舰式智算中心，算力中心将混合部署超过千台进口与国产顶级性能GPU服务器集群，打造异构训练与推理双集群架构，提供训练推理一体化服务，灵活应对AI大模型多样化的计算任务需求。同时鸿博股份将为产业园引进数十家AI创新企业。 英博数科作为中国算力龙头上市公司鸿博股份的全资子公司，构建了适配同区域、行业的智算生态，提供从智算中心建设到产业生态运营的全链条服务。 一、英博数科技术赋能，铸就中原“算力强劲、成本领先”智算枢纽 作为集约化布局且兼具智能化与绿色低碳特色的典范项目，郑新鸿博数智港产业园规划占地总面积达94亩。 园区内规划了2栋算力中心、2栋配套动力中心、20栋研发用房、4栋产业大厦以及一系列相关配套辅助用房。待项目全面竣工后将混合部署超过千台进口与国产顶级性能的GPU服务器集群，同时配备数十P级的高性能存储服务器，构建异构训练与推理双集群架构，打造训练推理一体化服务，灵活应对AI大模型多样化的计算任务需求。 作为智算中心建设与运维领域的专业承建方，英博数科凭借英博云产品及服务体系，将提供从规划到落地的一站式智算中心建设及运维解决方案。 该方案集成了多项核心技术，包括自主研发的高性能并行存储方案、全面而专业的硬件测评与检测机制、精细化的系统运维与硬件维修体系、高精度的集群监控与故障自动化恢复系统，以及高效成熟的算力调度平台。 二、数智港“双中心”驱动，加速“人工智能+”行动落地生根 为加速推进国家“人工智能+”行动落地，英博数科将助力郑新鸿博数智港产业园积极构建人工智能创新赋能中心与人工智能企业孵化中心。 人工智能创新赋能中心汇聚国际领先的开源大模型与多领域优质训练数据集，搭建垂直领域模型训练平台，为AIGC、高校科研、企业服务、工业制造、智慧城市、智慧农业等众多领域提供全方位服务，有效降低高校和企业的研发成本与周期，推动技术快速迭代。 依托河南省丰富的科研教育资源，园区构建“算力+科研”一体化协作平台，打通产业园与高校科研机构的算力和数据资源通道，为AI for Science前沿领域，如基础科学研究、材料科学创新、生物医药研发等提供有力支撑。 此外，数智港探索政产学研协同新模式，联合高校打造AI实训基地、开设实训课程：为高校教学实践提供算力资源，助力转化为高校研究成果，以研究成果反哺产业园区及英博数科技术升级。同时联动政府开放智慧城市等应用场景，以助力城市治理创新，形成“算力支撑-高校研发-场景验证”闭环，打造中原地区“算研融合”创新典范。 人工智能企业孵化中心专注于人工智能应用企业的孵化培育，提供涵盖试验场地、技术支持、算力保障等全方位服务。同时，特别设立规模达亿元的“区域智算中心产业基金”，吸引并凝聚扎根中原的优秀创业团队。未来三年，产业园计划培育超40家人工智能应用领域的标杆企业，共同打造以“人工智能+”为特色的产业集群。 三、“开源基座+AI Agent”双轮并进，数智港激活河南产业升级新动能 当下，国内人工智能行业正昂首迈入“开源基座大模型与AI Agent”双轮驱动的创新发展全新阶段。以DeepSeek V3/R1和阿里Qwen 2.5为代表的基座大模型成功实现开源，这一具有里程碑意义的事件，标志着国产大模型已然跻身全球技术竞争的核心圈层。 与此同时，以Manus为代表的AI Agent取得技术突破，正深刻重塑人工智能的产业生态格局。开源生态的蓬勃发展使得金融、医疗、制造等关键领域的应用成本大幅降低70%，而教育、文创等新兴领域的新品发布量更是环比增长高达182%，充分展现出人工智能技术的强大赋能效应和广阔应用前景。 随着应用场景的加速落地，AI算力需求也将随之呈现爆发性增长，本次项目将为未来中原AI算力需求提供有力支撑。

IT之家 3 月 24 日消息，三星显示（Samsung Display）上周日表示，其目标是今年量子点（QD）-OLED 显示器面板的出货量增长 50%。 数据显示，2024 年三星显示的 QD-OLED 显示器面板出货量为 143 万台。随着市场需求的持续增长，该公司预计今年的出货量将比去年增长超过 50%。 IT之家注意到，近年来，全球 OLED 显示器面板的出货量呈现出显著增长的趋势。根据市场调研机构 Omdia 的报告，2024 年全球 OLED 显示器面板的出货量约为 200 万台，相较于 2023 年的 82 万台、2022 年的 16 万台以及 2021 年的 8300 台，短短几年间增长了近 300%，显示出市场从传统的液晶显示器（LCD）向 OLED 显示器，尤其是 QD-OLED 的快速转型。在这一过程中，三星显示凭借其 QD-OLED 显示器面板占据了 2024 年全球 OLED 显示器面板市场 71.2% 的份额。 为了顺应这一市场趋势，三星显示正在不断扩充其 QD-OLED 产品阵容。今年早些时候，该公司推出了一款 27 英寸的超高清（3840×2160）显示器，其像素密度超过每英寸 160 像素，是目前 27 英寸自发光 OLED 游戏显示器中像素密度最高的产品。此外，三星显示还计划在今年上半年推出一款 27 英寸的 QHD（2560×1440）显示器，该产品支持每秒 500 赫兹的刷新率，是目前自发光显示器中最高的，能够提供超流畅的视觉效果，并且具备大约 0.03 毫秒的快速响应时间。 “随着 QD-OLED 在图像质量和技术优势方面的差异化表现，显示器市场从 LCD 向 OLED 的技术转型预计将进一步加速。”三星显示大尺寸显示器市场部负责人 Brad Jung 表示，“我们将尽快推出各种创新产品，以满足客户的期望。”