布罗克曼 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，据科技网站MacRumors报道，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)在接受采访时谈到了公司正面临的苹果诉讼，并讨论了OpenAI未来的产品规划。 布罗克曼重申了OpenAI此前公开表明的立场，称公司“拥有极具创新能力”，对其他公司的商业机密并不感兴趣。此前，苹果指控OpenAI窃取其商业机密。 “我想说，我们对其他公司的商业机密毫无兴趣。我们自身就极具创新力，我们是从自己的角度去思考问题的。这就是我们的运作方式，也是我们一贯的做法。”他表示。 布罗克曼还表示，OpenAI正在推进自身的长期产品计划。“由于相关诉讼仍在进行中，此事不便展开讨论。但可以肯定的是，我们始终坚定地执行长期战略规划，并将重心放在自身技术和产品研发上。这才是我们的关注重点。” 布罗克曼拒绝透露OpenAI首款硬件设备的具体发布时间，但表示人们“很快就会见到它们”。根据传闻，OpenAI的首款产品将是一款没有显示屏的移动智能音箱，被描述为一款面向家庭场景的“类人AI伴侣”。 他进一步表示，OpenAI正在打造一个“设备家族”，并且正在研发自己的芯片。OpenAI希望持续为用户创造长期价值，并推出一款“为AI时代而生”且“极具实用性”的设备。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 7月30日，据路透社消息，高通宣布与宝马达成一项长期合作协议，将在未来十年为宝马下一代数字座舱和高级驾驶辅助系统（ADAS）平台提供芯片及相关硬件基础设施，进一步扩大双方在智能汽车领域的合作。 根据双方公布的信息，此次合作将覆盖Snapdragon Digital Chassis（骁龙数字底盘）系列解决方案，包括数字座舱处理器、自动驾驶芯片以及AI加速器。这些产品将作为宝马未来AI驱动汽车平台的核心硬件基础。双方未披露协议金额等财务细节。 随着全球汽车行业加速向智能化转型，车载芯片市场竞争持续升温。除高通外，英伟达和Mobileye也正积极向全球汽车制造商提供自动驾驶芯片及软件平台，争夺下一代智能汽车供应链的话语权。 近年来，高通正持续推动业务从智能手机芯片向汽车电子领域拓展，业务覆盖车载信息娱乐系统、高级驾驶辅助系统等多个方向。此次与宝马签署长期合作协议，也意味着其汽车业务进一步获得国际豪华汽车品牌认可。 事实上，双方合作并非首次展开。此前，高通已为宝马电动SUV iX3提供Snapdragon Ride Pilot驾驶辅助系统，可支持驾驶员在高速公路上解放双手驾驶、自动变道以及提供停车辅助功能。此次协议则在原有合作基础上进一步升级，合作范围扩展至宝马未来一代智能汽车平台。 据路透社报道，高通汽车业务负责人Nakul Duggal表示，随着AI技术持续推动智能汽车发展，双方希望通过此次合作共同推进下一代智能出行平台建设。(作者/于雷) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 7 月 30 日消息，可折叠显示屏的竞争正从基础折叠可靠性转向视觉无缝屏幕，折痕控制已成为一项系统级挑战。 Counterpoint Research 最新发布的折叠显示屏出货量与技术报告指出，可折叠屏幕平整度已经从次要优化项变为折叠智能手机领域清晰的技术战场之一。 屏幕中间的折痕会干扰反射光线、扭曲文字与图像，还会造成触感不平，并影响高端屏幕的长期使用体验。 三星最新推出的 Flex Titanium 架构、OPPO 的零感折痕定位，以及各大面板厂商针对折痕的技术演示，都表明对耐用且视觉无缝可折叠屏幕的追求已经成为行业核心焦点。 此外，可折叠智能手机面板需求预计将迎来反弹。Counterpoint Research 预测，2026 年可折叠智能手机面板出货量将同比增长 24% ，达到 2750 万块，行业收入将同比增长 48% ，达到 44 亿美元（IT之家注：现汇率约合 298.25 亿元人民币）。 可折叠 OLED 并非单一柔性薄片，而是由盖板玻璃、光学透明胶、触控层、OLED 层、支撑膜和内部支撑机构组成的叠层结构。 折叠过程中，不同层会承受不同的拉伸、压缩和剪切载荷，最终折痕效果取决于中性层位置、应力分布，以及各层厚度和模量的相互作用。 三星最新发布的 Flex Titanium 架构结合了薄钛合金薄膜与微图案钛板，在 OLED 下方设置了薄钛合金层和更新的支撑板，在保持柔性的同时强化屏幕，帮助折叠区域长期保持更平整的状态，也体现出行业开始针对面板下方层结构进行工程优化，以提升耐用性并控制折痕。 目前行业发展方向包括更薄的模块、更厚的超薄玻璃（ UTG ）以及优化的支撑结构，例如多层 UTG 、选择性蚀刻超薄柔性玻璃（ UFG ）、高强度背膜和刚度梯度层。 光学透明胶（ OCA ）也至关重要：可控粘弹性和交联密度梯度可以重新分配应变、保持界面完整性，改善不同温度下反复折叠后的恢复能力，在不牺牲光学性能的前提下抑制折痕。 可折叠显示屏正进入全新发展阶段。行业领先者不再由单一铰链名称、单一材料或最多折叠次数定义，而是取决于玻璃、胶粘剂、支撑结构、铰链机械结构和制造精度的系统协同能力，以及长期使用后屏幕仍能保持一体化体验。行业成熟最明显的标志就是用户打开设备后，几乎不会再意识到这块屏幕是可折叠的。

　　企业商业展已有来自99个国家和地区的1200多家企业签约参展，较去年同期增加100多家；签约的展览面积超过34万平方米，较去年同期增加近1万平方米；世界500强及行业龙头企业265家，较去年同期增加10家。 　　这是记者27日在此间举行的第九届中国国际进口博览会新闻通气会上了解到的信息。本届进博会将于11月5日至10日在上海举办。 　　中国国际进口博览会是世界上第一个以进口为主题的国家级展会。自2018年以来，进博会连续八年成功举办，累计超过180个国家、地区和国际组织参加，进博会的“朋友圈”越来越大。 这是2026年7月27日拍摄的国家会展中心（上海）南广场。新华社记者 方喆 摄 　　记者获悉，有169家企业和30家境外组展机构成为进博会九届“全勤生”。法国制药集团皮尔法伯、在华设立首家外商独资三级综合医院的鹏瑞利、荷兰涂料化工企业阿克苏诺贝尔、美国时尚品牌拉夫劳伦、钢铁制造商安赛乐米塔尔、巧克力企业歌帝梵等将首次参展。 　　“我们看好中国经济展现出的强大韧性，更珍视这片庞大市场所蕴含的无限潜力与活跃的创新生态。”首次参展的阿克苏诺贝尔中国区总裁、装饰漆中国及北亚区董事总经理殷涛说。 　　“进博全勤生”中，有的从展商变为投资商，持续投资中国；有的则从展商变身为“合伙人”，与中国企业携手创新。 　　正在加码投资中国的“进博全勤生”赛诺菲，今年1月正式开工建设赛诺菲北京胰岛素原料药生产基地，3月在成都正式成立赛诺菲中国首个创新与运营中心。 　　连续多年担任进博会参展商联盟理事会轮值主席的欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚说，通过开放式创新平台“BIG BANG美妆科技共创计划”，欧莱雅持续与中国企业携手创新，孵化的中外合作创新成果之一兰蔻塑颜美容仪，已在全球20多个国家和地区上市。 　　一系列新产品、新服务、新技术将在第九届进博会亮相：陶氏的水性有机硅压敏胶将全球首发、米其林的轮胎数字孪生解决方案将亚洲首秀、GE医疗新一代血管介入平台“朱雀”的新型号设备将中国首展…… 　　前八届进博会累计有2.7万家（次）境外展商参加企业展，展示超过3400项代表性首发新产品、新技术、新服务。 　　全球展商竞相涌入，蓄势待发的新产品、新服务、新技术，印证着中国大市场的吸引力。 　　多年来，进博会一直为最不发达国家展商提供免费展位，降低其参展成本。今年将升级亚非产品专区，帮助非洲建交国参展企业、展品把握“零关税”机遇，鼓励更多全球南方国家用好进博会这一平台。 2026年7月27日，参展商代表在第十届中国国际进口博览会招展签约仪式上合影。新华社记者 方喆 摄 　　记者从27日此间启动的2027年第十届中国国际进口博览会招展获悉，68家海外企业和机构签约，提前一年“锁定”第十届进博会，显示对中国市场的坚定看好。（记者周蕊、谢希瑶、戚新源） 　　今年是中国“十五五”开局之年，“持续办好进博会”写入了“十五五”规划纲要。 　　未来5年，中国超大规模市场优势将持续彰显，科技创新、扩大内需、绿色转型、对外开放等重点部署，都将为全球产业界带来巨大发展机遇。 　　在世界面临保护主义抬头之际，中国坚定不移扩大高水平对外开放。全球化智库（CCG）副主任、国际人才组织联合会首席经济学家大卫·布莱尔说，年年举办、越办越好的进博会传递出一个重要的信号——中国始终坚守对国际投资和国际贸易保持开放的承诺。 　　今年上半年，中国实现进口10.74万亿元，同比增长22.1%；中国新设外资企业数同比增长5.3%，引资额超4000亿元，其中，高技术产业引资同比增长33.2%，占比提升至42.4%，创历史新高。 　　中国市场的吸引力有着坚实的基本面支撑。今年上半年，中国GDP同比增长4.7%，新动能快速成长。 　　国际货币基金组织（IMF）近期下调今年全球经济预期增速，同时上调中国全年经济增长预期0.2个百分点。 　　布莱尔认为，中国成为全球少见的依然存在持续增长需求的经济体，在于中国拥有完善的制造业门类和具有高度竞争力的产业链，也因为中国拥有巨大的消费潜能和发展机遇。 　　联合国驻华协调员杰思衡指出，中国持续推进高水平对外开放，向世界传递了至关重要的信号，通过促进贸易往来、投资合作、科技创新与互联互通，中国为完善全球经济治理，实现普惠发展，作出了实实在在的贡献。（记者 周蕊 谢希瑶 戚新源）

微软 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，微软公司(NASDAQ:MSFT)今天发布了截至6月30日的2026财年第四季度及全年财报。财报显示，按照美国通用会计准则(GAAP)计算，微软第四财季总营收为900.07亿美元，较上年同期的764.41亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%；净利润为357.66亿美元，较上年同期的272.33亿美元增长31%。 微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)表示，2026财年，云平台Azure的收入首次超过了1000亿美元。 股价表现： 微软第四财季营收超出预期，推动股价在盘后上涨2%。 微软盘后上涨2.08% 微软周三在纳斯达克交易所的开盘价为393.40美元。截至周三收盘，微软股价下跌2.81美元，报收于390.54美元，跌幅为0.71%。截至发稿，微软股价在盘后交易中上涨8.14美元至398.68美元，涨幅为2.08%。过去52周，微软股价最高为555.45美元，最低为349.20美元。 第四财季财务业绩： ——总营收为900.07亿美元，较上年同期的764.41亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%； ·微软云总收入为593亿美元，同比增长27%； ·生产力和业务流程部门收入为378亿美元，同比增长14%； ·智能云部门收入为393亿美元，同比增长32%，按固定汇率计算同比增长31%； 其中，Azure和其他云服务收入同比增长43%； ·更多个人计算部门收入为129亿美元，同比下降4%，按固定汇率计算同比下降5%； ——营业利润为406.03亿美元，较上年同期的343.23亿美元增长18%； ——净利润为357.66亿美元，较上年同期的272.33亿美元增长31%； ——每股摊薄收益为4.81美元，较上年同期的3.65美元增长32%； ——第四财季，微软通过派息和股票回购的形式向股东返还了102亿美元。 2026财年业绩要点： ——营收为3318.39亿美元，较2025财年的2817.24亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长16%； ——净利润为1337.49亿美元，较2025财年的1018.32亿美元增长31%，按固定汇率计算同比增长30%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

Meta 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，脸书母公司Meta(NASDAQ: META)今天发布了截至6月30日的2026年第二季度财报。财报显示，Meta第二季度总营收为608.01亿美元，较上年同期的475.16亿美元增长28%；净利润为158.48亿美元，较上年同期的183.37亿美元下降14%。 股价表现： Meta第二季度营收超出预期，但每股收益不及预期，对于第三季度的营收展望也不及预期，拖累股价在盘后大跌10%。 Meta盘后大跌10% Meta周三在纳斯达克交易所的开盘价为593.42美元。截至周三收盘，Meta股价下跌7.80美元，报收于585.61美元，跌幅为1.31%。截至发稿，Meta股价在盘后交易中下跌58.73美元至526.88美元，跌幅为10.03%。过去52周，Meta股价最高为796.25美元，最低为520.26美元。 第二季度运营要点： ——2026年6月，应用家族日活跃用户(DAP)平均值为36.0亿人，同比增长3%； ——应用家族上的广告展现量分别同比增长14%；每条广告的平均价格同比增长12%。 第二季度财务业绩： ——总营收为608.01亿美元，较上年同期的475.16亿美元增长28%，按固定汇率同比增长27%； ·广告收入为593.63亿美元，较上年同期的465.63亿美元增长27%； ·其他业务收入为10.07亿美元，较上年同期的5.83亿美元增长73%； ·负责虚拟现实设备和AI可穿戴设备的现实实验室部门收入为4.31亿美元，较上年同期的3.70亿美元增长16%；营业亏损46.19亿美元，较上年同期的营业亏损45.30亿美元扩大2%； ——营业利润为187.75亿美元，较上年同期的204.41亿美元下降8%；营业利润率为31%，较上年同期的43%下降12个百分点； ——净利润为158.48亿美元，较上年同期的183.37亿美元下降14%； ——每股摊薄收益为6.18美元，较上年同期的7.14美元下降13%； ——资本支出为310.8亿美元； ——截至2026年6月30日，Meta持有的现金、现金等价物以及有价证券总额为902.6亿美元；运营活动产生的现金流为318.6亿美元；自由现金流为7.84亿美元。 展望： ——2026年第三季度总营收将介于610亿美元至640亿美元之间，这一预期基于汇率变动对营收同比增长带来大约1%的负面影响； ——由于Meta在第二季度确认了与法律诉讼相关的24亿美元费用，因此上调了全年费用预期区间的下限。2026年总费用现在预计将介于1650亿美元至1690亿美元之间； ——2026年营业利润预计将高于2025年的营业利润。 ——2026年资本支出将介于1300亿美元至1450亿美元之间，区间比此前预计的1250亿美元至1450亿美元收窄； ——2026年剩余季度税率介于15%至17%，高于此前预计的13%至16%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技7月30日消息，领克汽车发布《领克07GT答网友问（第九期）》，就部分四驱07GT无法上牌事宜进行统一说明。 具体原因是什么？ 领克称，收到用户反馈后，第一时间进行了核查。 经确认，未选装拖车钩且未选装猎风碳纤维运动尾翼的四驱版本在合格证系统参数录入时，第30栏“准牵引总质量”录入为“-”，与公告参数“0”不一致，由此导致上牌手续暂时受阻。 目前处理进展如何？ 领克表示已向证书主管部门提交合格证换证申请，预计2-5个工作日内完成更新版本合格证的寄发，届时门店将主动联系车主完成后续上牌交付工作。 此外，针对遇到上述情况的用户，领克将给予2000Co积分/天的延误补偿（补偿天数以车辆到达门店之日为起始，以更新版合格证实际到达门店日期加1天为截止），至高50000Co积分（注：10Co积分价值1元人民币）。 补偿积分将于新版合格证交付后14个工作日内自动到账，无需用户进行额外操作。

编辑观点：成本上涨可以理解，但5080比上代首发贵出2500块、5060 Ti卡卖到5500元，这已经不是在涨价，而是在重新定义游戏显卡的入场门槛，普通玩家不该为AI泡沫买单 近日，硬件博主硬件茶谈放出RTX50系列国内渠道最新报价，全线价格大幅上调，高端型号涨幅格外夸张。 爆料显示RTX5080渠道起售价达到12000元，对比8299元公版指导价涨幅高达44.6%，远超显存成本上涨能覆盖的区间；其余型号底价同步抬高，5060Ti 16GB渠道底线直接来到5500元，中端装机成本大幅攀升。 渠道批发价已持续走高，RTX5070单周涨价800元，距离6000元底价仅一步之遥；5060Ti两款显存版本也分别上涨400、600元，终端售价正快速向爆料价靠拢。 涨价根源来自两方面：英伟达上调GPU与显存供货价，同时三星、美光、海力士将产能倾斜高利润HBM服务器内存，消费级GDDR显存产能收缩，机构预测二季度DRAM合约价涨幅最高达63%。 当下英伟达AI芯片业务高歌猛进，算力市场红利肉眼可见，这也让不少玩家产生质疑：游戏显卡大幅涨价，究竟是上游成本倒逼下的被动调价，还是厂商借着AI风口顺势抬高消费级硬件定价，把行业扩张产生的溢价成本转嫁到普通游戏玩家身上？ 游戏玩家的诉求其实十分朴素：能够接受成本上涨带来合理涨价，但无法接受借着行业风口无上限抬价。AI浪潮催生的红利大多流向高端算力业务，普通PC玩家并没有享受到这场技术变革带来的利好，却要被迫承担更高的硬件开销。 成本上行理应被正视，但动辄数千的差价早已脱离合理的成本传导逻辑。 当中端显卡突破5000元、旗舰卡稳稳站上一万二元价位，意味着纯粹为单机游戏买单的普通玩家，需要付出越来越高的门槛AI产业蓬勃发展不该成为消费显卡持续涨价的理由，普通游戏玩家没有义务为行业的AI泡沫持续买单。

快科技7月30日消息，7月29日深夜，长江存储科技有限责任公司发布声明，就近期网络上有关公司专利诉讼及资本市场的虚假信息作出回应。 长江存储表示，近期，个别网络用户及自媒体账号捏造、散布关于公司专利诉讼和资本市场的不实内容。 针对网传“美国专利商标局于7月28日裁定长江存储核心3D NAND专利全部19项权利要求无效”的消息，长江存储明确表示，该说法属于严重误导性描述。 同时，网传“长存相关概念股全线暴跌”等内容，也是基于上述误导性信息进行的恶意编造，相关描述与事实严重不符。 长江存储还介绍，自2023年11月以来，公司已在美国对美光科技发起专利侵权诉讼，共涉及27项专利、295项专利权利主张，目前相关案件仍在审理中。 对于正在进行中的诉讼，长江存储表示暂不发表评论，相关案件进展均可通过公开渠道查询。 长江存储强调，公司始终坚持自主创新和依法合规经营，高度重视知识产权布局与保护。 长江存储要求相关账号及平台立即停止一切失实报道和恶意传播，并表示将保留追究相关单位及人员法律责任的权利。

近日，随着希音（SHEIN）向港交所披露聆讯后资料集，这家备时尚巨头的赴港股上市进程提速。 通过分析这份资料，我们发现，服饰出海无疑仍是一门生机勃勃的好生意。公开数据显示，2025年，全球时尚市场规模高达1.7万亿美元，2030年将增至2万亿美元，足以容纳万千商家浪里淘金。 但对于传统模式下的从业者而言，新的挑战也日益浮现。 国内服饰厂商的根本优势，在于强大的制造能力、完善的产业链配套、出众的成本管控。然而，国内的供给端习惯了大批量、标准化、长周期生产，海外的需求端却转向了小批量、个性化、快迭代节奏。 在交流中，多家服饰厂商都提到，海外市场的碎片订单化愈发明显。以往单笔订单可达万件，如今只有几百件，甚至几十件。 同时，在短视频平台和社交媒体的驱动下，海外时尚周期大大加速，厂商好不容易打出来一个爆款，还没生产和交付，热度就已经烟消云散了。 两者相叠加，打破了厂商习以为常的最小起订量标准——以往至少要订500～1000件，工厂才会接单生产；如今客户只要一两百件，厂商如食鸡肋。 传统厂商也在想办法，但多数工厂习惯了人工管理，缺乏数字化管理和市场洞察，选款、定价、备货依赖经验。几千、上万公里外的市场流行什么，自己该上什么款，厂商基本只能靠“猜”；爆款断货、冷门款滞销的尴尬并不罕见。 随之而来的问题是，服饰厂商的库存压力居高不下；再加上外贸账期漫长，工厂大量资金被占用，且面临过季商品大幅贬值。对于抗风险能力很弱的中小厂商而言，这一问题尤为严重。 海外市场蛋糕很大，服饰厂商却越来越难吃到。挑战面前，一场贯穿需求洞察、设计生产、销售交付全链路的服饰行业底层变革，已经迫在眉睫。 刚刚结束的美加墨世界杯，在引发空前关注的同时，也给国内服装行业带来了巨大商机。不同球队的忠实拥趸，乃至“路人粉”，都有购买球衣的旺盛需求。 但对于主攻出海的国内服饰商家而言，想要分享世界杯周边服饰这块蛋糕，并不容易。 王凯（化名）是广州番禺某服装厂的老板，深耕球衣近十年。据他回忆，四年前的卡塔尔世界杯，合作客户普遍提前五至六个月下达批量订单；叠加一个月海运周期，货品库存与资金周转承压周期长达六七个月。 “库存管理是服装行业的最大难题。”王凯坦言。本届杯赛开始前，他担心四年前手忙脚乱的一幕会再次上演。 王凯的“糟心”经历，是国内服饰商家出海新难题的缩影。 服装出海要想破局，关键是建立一套能快速响应市场信号的生产机制，完成从“以产定销”到“以销定产”的范式转换需求。 但是，改变需要付出成本，身处传统行业的服饰厂商更是如此。在传统范式下成长起来的厂商，即便看到了该怎么改，也并不是想改就能马上改的。 邓明（化名）是广州一家运动服厂商的负责人。他表示，传统模式下，工厂处于被动接单的状态，“他下多少单我就生产多少单，最后卖得怎么样、市场反应怎么样，我都不知道。以及他下一次会在什么时候下单，我也不知道。” 这种模糊被动、依赖经验的经营手法，是许多服饰厂商的常态。 中国商业联合会《2023服装流通白皮书》指出，国内服饰厂商习惯于提前数月预判市场趋势，预测误差率高达42%。 同时，当市场反馈穿透海内外多级分销商体系、回传至厂商时，已经存在严重的失真，导致厂商无法听到消费者的真实声音。 此外，服饰厂商习惯了接“大单”，单批次起订量高达数千乃至上万件。在需求预测毫无准头的情况下，这势必导致库存挤压，进而拖累下游客户的结款。 业内人士透露，国内服装行业的未销售库存水平约为30%，意味着厂商生产10件衣服，就有3件根本卖不出去。同时，货款结算周期长达半年以上，已经成为行业普遍现象。整个行业形成了“高库存、长账期、重资金”的生态，与服饰的高频消费属性背道而驰。 据了解，服装厂推出新款，要经过设计、打版、生产和上架等环节，这一套流程跑下来，短则三个月，长则需要半年。这意味着，厂商主推的“当季热销款”，往往是半年前就确定了版型，且无法在季中灵活调整。 另一方面，服装厂商习惯于接大单，以尽可能降低成本。广州某服饰厂商老板胡承岳告诉字母榜（ID: wujicaijing），以往公司的生产模式是，品牌一次性下一大笔订单，工厂按照季度按期交付。 “一张单一般都是5000件到上万件，我们按照一条流水线去做，一个款重复去做。”他说。 不难看出，这套设计生产方式停留在“以产定销”的框架内，无法响应多变、个性化的市场需求。尤其是海外市场，链条更长、环节更复杂，旧范式带来的问题也越明显。 同时，工厂做惯了大单，工人、产线都是围绕大单而组织；就算为了海外市场，愿意接小单，也会面临效率低下、成本算不过来的难题。 数字化水平低下，同样是服饰厂商面临的普遍难题。 服饰产业强调成本和效率，熟练工人搭配实用生产设备被视为最佳组合。在数码、家电、汽车等先进制造业早已普及的数字化系统，在服饰圈子里属于“新鲜事物”。 由此导致的问题是，大量中小服饰工厂仍靠人工记账、纸质单据、电话沟通，排产混乱、进度不透明、质量问题追溯困难。而在销售端，哪个款卖得好、哪个款不动销，工厂往往需要几个星期才能得到消息，无法根据实时销售数据动态调整生产计划。 工厂没有动力升级基础设施，工人也没有动力自我提升。 大多数服饰工厂不存在标准化的培训体系，精益生产、质量管理等理念难以普及。这导致工厂产能被局限在低价值板块，难以向更多高价值品类扩张。而当海外消费者不再只看价格，个性化要求越来越高时，工厂做不出来新花样就成为严重问题。 经营、生产和管理环节的多重挑战，阻碍了服装厂商的自我变革。倘若只靠大大小小的厂商自行摸索，整个服饰产业很难快速调整、适应海外市场千变万化的需求。 希音等新一代时尚品牌和跨境电商平台的出现，让服饰出海找到了新的突破口。 在不少服装厂老板看来，希音带来的最大变化是，工厂的设计生产销售从“提前赌潮流”变成了“实时测潮流”，企业决策从靠经验变成了靠数据，服装出海这门生意的底层逻辑得以重构。 希音的基本模型是LATR（大规模自动化小单快返），大体包括小单测试、数据验证、按需返单、售罄下架等环节。 在这一模型中，新品先以约100至200件的小批量上线测试，实时评估消费者回馈；如果销售良好，就追加生产，否则就及时止损。整个测试与返单流程高度数据化、自动化，能够大规模应用在数量庞大的新品上。 今年世界杯期间，王凯直观感受到了这套体系的优势。 “如今，新品开发精准度稳步提升，10天左右就能测试出新款的受欢迎程度。”他说。而在以往，需要等待半年，才能摸清一款新品的市场表现。 对于王凯主攻的球衣生意而言，LATR的高效测款至关重要。通过小批量试水，工厂可以第一时间收集消费者的真实评价，驱动设计、生产、备货等环节的快速优化，从而为打出爆款奠定基础。 例如，王凯和团队发现，墨西哥主题球衣订单显著走高，工厂随即在款式中融入墨西哥特色设计元素。进入淘汰赛阶段后，工厂也能根据晋级形势，实时调整不同球衣的生产计划。 除了世界杯球衣这样的高动态需求场景，在需求更加个性化和长尾的场景中，LATR同样能够发挥效能。 泳衣就是这样的场景——人们总是希望穿出自己的style，最忌讳在沙滩上“撞衫”。福建晋江的郑涛是当地一家泳衣厂的老板，做了近十年传统外贸订单，2020年起开始与希音合作，如今高峰期每月可出货二十多万件。 在他看来，“小单快反”的柔性供应链模式，允许供应商根据市场需求灵活调整生产，减少库存积压，提高效率，同时快速响应市场变化，打造个性化的差异化产品，特别适合泳衣这样的垂类。他的工厂不仅可以“小单快返”，还能做到一件定制，把柔性生产推向极致。 “现在年轻人都喜欢有个性、有风格的产品，小单快反的生产模式就能很好地匹配满足这种消费趋势。”郑涛说。 LATR的背后，是希音打造的端到端智能供应链。 这条供应链的每一个环节都实现了数字化整合，覆盖趋势识别、商品企划、设计开发、订单分配与生产优化、需求洞察与用户互动、智能路由与履约、客户回馈等。 在此基础上，预测智能系统生成细颗粒度的、个性化的需求信号，实现实时预测与返单；进而实现整条供应链的动态调度，以及智能化的资源分配与产能库存管理。 高效运转的智能供应链，让希音在大规模持续上新的同时，实现了超低库存率。 希音滞销库存占比处于低个位数百分比，远低于行业约30%的平均水平。 与端到端智能供应链相辅相成的，是一套覆盖全球主要消费市场的履约网络。 这一网络以国内中央物流枢纽为核心支撑，实现全球范围内的履约覆盖、优化的货运组合以及灵活的商品调配，从而能够高效地在全球范围内完成产品的路由与配送。 希音的LATR模式，让服装企业的范式升级找到了一条经过验证的捷径。他们不需要自己再去“造轮子”，而是可以依托平台的供应链、数字化和履约能力，快速完成全方位升级，抓住全球市场的新机遇。 不久前，希音向港交所递交上市申请。7月26日披露的聆讯后资料集显示，希音在技术创新、产业人才培养等方面持续赋能时尚产业。 希音的具体动作包括：向合作供应商免费开放其自研并迭代升级的整套数字化管理体系和解决方案，持续研发适配纺织服装生产场景的新工具、新设备、新工艺，搭建一体化产业人才培育体系等。 这也意味着，融入希音生态后，服装厂商除了拿到更多海外订单，其综合能力也有望得到一场彻底的淬炼。 在此之前，希音作为出海服装供应链的“链主”，已经推出了多层次、全方位的产业赋能举措。 根据媒体报道显示，截至2025年底，希音已帮助超210家合作工厂完成约52万平方米厂房升级改造，直接受益产业工人超3.3万人。 提高服饰厂商的数字化能力，是希音赋能供应商的关键动作。它向合作供应商免费开放其自研并迭代升级的整套数字化管理体系和解决方案，实现接单、生产、质检、出库等全流程线上可视化管控。 胡承岳的工厂接入希音后，碎片化小单逐渐取代传统大单，非常考验生产管理能力。利用希音的数字化工具，他和团队实现了排产及全流程的精细化管理，可根据销售数据实时调整产线和人工。 尝到甜头后，胡承岳更清楚地看到，希音的“小单快反”柔性生产，不仅改变了工厂的生产模式，也在推动管理思维、团队结构、数字化分析能力的系统升级。 同时，截至2025年底，希音基于服饰设计生产的实际需求，开发了超180项创新工具，向供应商交付 7500 件精益设备，不仅授之以鱼，更授之以渔。 这些新工具带来了立竿见影的效果。在东莞，一家希音合作工厂引入数码印花与吊挂系统改造后，面料浪费减少约 30%，产品次品率显著下降。 此外，希音下了很大功夫，构建标准化培训体系，覆盖供应商技能进阶、“产教评”融合、零基础从业者就业培训等，推动服饰产业人才能力系统升级。 仅在2025年，希音就组织开展了近600场供应商赋能培训，覆盖超3.7万商次，内容覆盖生产技术、质量管理、精益运营等全维度；同步推进6个工种技能认证体系，为产业带输送标准化技能人才。 在与希音合作的过程中，越来越多的服饰厂商跳出了以往的生意模式和思维方式，拥抱新的市场环境。 作为外贸老兵，郑涛表示，自己以往都是做大订单，一度不想接触小单量的客户，“但是和希音合作之后，我这个思维就转变过来了。” 服装出海正处于范式转型的关键节点。在服饰厂商自我变革困难重重的大背景下，希音通过LATR模式，带动产业链上下游的发展，为中国传统制造业数字化转型提供可复制、可推广实践样本。 中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中表示，希音的实践说明，真正的国货出海，是把消费需求与中国制造的响应速度与供给弹性，做成一套被全球验证的供应链操作系统，它给“外贸高质量发展”打了个样——卖产品的背后，是持续升级的标准。

快科技7月30日消息，据中核集团介绍，法国当地时间7月28日，国际热核聚变实验堆ITER（全球最大人造太阳）托卡马克装置第6个真空室扇区模块顺利吊装落位，标志着整套真空室核心模块安装进度突破三分之二。 真空室是托卡马克装置的核心部件，整体由9个大型扇区模块拼接组成，每一块模块都要完成转运、起吊、入坑转向、毫米级精准定位整套工序，堆坑内部作业空间狭窄，多工序同步交叉施工，统筹协调、精密操作难度极大。 本次吊装任务由中核工程联合体牵头统筹全球多国团队协同推进，吊装作业持续近30小时不间断接力施工，全程做到安全零事故、质量零缺陷，顺利完成大型核心部件高精度就位，充分展现中国团队在国际顶尖大科学工程中的跨文化统筹、大型精密设备施工能力，为后续全部总装工作筑牢基础。 ITER即国际热核聚变实验堆，是全球规模最大跨国科研工程，1985年启动规划，欧盟、中国、美国、俄罗斯、日本、韩国、印度七方联合出资共建，厂址落地法国卡达拉舍。 项目目标验证可控聚变商业化可行性，装置设计仅输入50兆瓦电能，就能产出500兆瓦聚变能量，实现十倍能量增益，为后续商用聚变电站铺平道路。 我国全程深度参与，负责磁体、真空室配套等十余类核心设备制造，同时承接托卡马克整机总装核心工程。 真空室是托卡马克容纳聚变反应的核心腔体，整套设备由9块大型扇区模块拼接而成，也是本次吊装作业的核心对象。 很多人将ITER称作“人造太阳”，核心原理复刻太阳内部的核聚变反应，依靠氘、氚两种氢同位素碰撞聚合，反应过程会释放海量清洁能源，1升海水提取的氘，聚变释放能量等同于300升汽油，燃料储量近乎取之不尽，且无长期放射性废料、不排放温室气体，被视作人类终极零碳能源方案。

特朗普 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，据路透社报道，OpenAI模型失控事件引发白宫关注。美国总统特朗普周三表示，政府正在研究管控措施。 OpenAI此前披露，该公司一个由先进AI模型驱动的智能体在测试时失控，并史无前例地入侵了AI公司Hugging Face的系统。 周三，当被记者问到OpenAI的失控智能体时，特朗普在椭圆形办公室表示，“我们正在研究管控措施”。不过，他同时补充说，自己并不想“限制”AI开发者开发新产品。 目前，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)正在华盛顿拜访参议员，讨论公司将要推出的新模型。他在周三会见了参议员伯尼·莫雷诺(Bernie Moreno)和乔恩·休斯特德(Jon Husted)，还将会见参议院情报委员会首席民主党参议员马克·沃纳(Mark Warner)。 奥特曼正在华盛顿 奥特曼周三对记者表示，他与参议员们“稍微谈到了一些”有关失控模型发动黑客攻击的问题。 “我们已经为这件事开了很多会，”他在提及该黑客事件时说道，并补充称这并不是他周三与参议员们会面的重点。 此次失控事件表明，AI日益强大的能力正在将专家们长期担心的安全威胁变为现实，甚至连顶尖开发者都可能对自己模型可被利用的缺陷猝不及防。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

简直太抓马了！ 两天前，因病裸辞Thinking Machines的联创，转头竟光速加入了OpenAI。 Information爆出，北大校友翁荔将重返老东家，带队开发「递归自我改进」（RSI）新模型。 这波极限操作，也难怪网友感慨，「真是编都编不出来......」 裸辞仅48小时 光速加入OpenAI 这一切，还要从两天前说起。 28日那天，翁荔发布了一份极其直白的离职声明—— 在过去7个月里，自己经受了人生中最严重的一段病痛折磨。 「在全公司为Inkling发布冲刺的时候，我试着好好休病假，可一边休养一边跟内疚感搏斗，这滋味真的不好受」。 翁荔当时表示，下一站将找一个「职责明确」的岗位，不再做联创。 出人意料的是，短短两天后，这个「新东家」就正式揭晓了。 翁荔亲自挂帅 押注「递归自我改进」 不过，真正引发业界瞩目的，是翁荔此次重返OpenAI所肩负的重任。 OpenAI发言人已向BI证实，翁荔将亲自挂帅，领导一个聚焦「递归自我改进」（RSI）的团队。 通俗讲，用AI研发AI，即让AI加速OpenAI设计、训练、评估下一代模型的整套流程。 从OpenAI的战略来看，这盘大棋早已开始布局。 3月，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki曾明确界定，打造一个全自动的「AI研究员」，是OpenAI未来几年的「北极星」。 无论是推理模型、Agent，还是可解释性，所有的研究主线，都在向同一个靶心全面收束。 配合这一终极战略，内部时间表也早就公开了，分两级： 第一阶段（2026年9月）：一个「自主 AI 研究实习生」，能独立接下少量具体的研究问题； 第二阶段（2028年3月）：全自动多Agent研究系统，能自己提假设、设计实验、得出结论。 在技术路径上，OpenAI的核心押注集中在两端：一是底层算法的持续迭代；二是暴力拉升「测试时计算」。 这么一看，翁荔的位置就清楚了。 她要做的不是下一个GPT，是要亲手打造出那条能够「自动进化、量产GPT」的超级流水线。 一篇博客，主题正是RSI OpenAI凭什么把帅印交给翁荔？答案，其实在三周前就已埋下伏笔。 月初，翁荔在个人博客发布了一篇长文Harness Engineering for Self-Improvement。 它浓缩了几十篇论文精华，主题正是 RSI。 传送门：https://lilianweng.github.io/posts/2026-07-04-harness/ 文章中，翁荔把这个概念的来路说得很清楚： 1965年I. J. Good提出「超智能机器」，指一台能在所有智力活动上超过人、并且能设计出更好的机器来改进自己的系统； 2008年Yudkowsky给这个反馈回路起了名字，AI用当下的智能，去改进产生自身智能的那套机制。 但她的判断不在概念上，而在工程上——现在的AI自我改进，不一定要从模型改写自己的权重开始。 更现实的入口是Harness，模型外面那层脚手架，规划、工作流、上下文管理、持久化存储。 她拿操作系统作比，「今天的Agent应用之所以可靠，靠的是被精心工程化过的Harness，而不只是模型本身有多强」。 三周之后，这个方向变成了她的岗位。 北大毕业 从「玩魔方」到OpenAI副总 翁荔的起点，并非大模型。 2004年，她拿下了全国高中数学联赛陕西省一等奖，次年考入北大信管专业。 毕业后，又远赴印第安纳大学布卢明顿分校攻读博士，主攻复杂网络、社交网络与信息传播。 这些方向，与如今「一统天下」的Transformer架构几乎毫不搭界。 她曾在Facebook实习，在Dropbox做数据科学家，又去金融科技公司Affirm做机器学习工程师。 2018年入职OpenAI时，她被分到了机器人团队。 团队花了两年，教一只机械手单手复原魔方，那是当年最出圈的AI演示之一，她是核心贡献者。 2021年，OpenAI重心转向GPT，翁荔参与组建并带起应用AI研究团队。 GPT-4发布之后，她从零搭起Safety Systems团队，到她离开时，这个团队已经超过80人。 2024年8月，她升任负责安全的研究副总裁；三个月后宣布离职，理由是「在OpenAI待了7年，我准备好清空自己、去探索一些新东西」。 紧接着，她便以联创身份，创办了Thinking Machines。 如今，从Thinking Machines再回到OpenAI，中间只隔了两年的时间。 目前，Thinky六个联创走了四个，三个都回了OpenAI。 2026年，AI「量产」AI？ 站在更高维度看，翁荔回归的背后，是OpenAI对ASI终极路径的又一次疯狂押注！ 当AI外层的Harness搭建完毕、AI开始自主研发、测试下一代AI，人类的角色将被彻底改写。 如果翁荔挂帅的RSI团队，真能在2026年交出一个「自主AI研究实习生」—— 那意味着，LLM的迭代将逐渐告别人力堆叠，迈向指数级爆发的技术奇点。 编辑：桃子

布罗卡独自运营公司 凤凰网科技讯 北京时间7月30日，据《华尔街日报》报道，去年12月，本·布罗卡(Ben Broca)创办了一家公司，为创业者提供AI工具。短短几个月内，该公司已吸引1万名付费客户，并有望在今年实现1000万美元营收。 但有一样东西他始终没有增加：其他员工。 现年40岁的布罗卡属于一类新型创业者中的一员，他们独自创办新公司，并且往往独自运营。AI工具为布罗卡处理邮件、协助编写和调试代码、应对客户咨询、为新用户办理订阅，并在出现问题时处理退款。 布罗卡很享受能够自主做出各种决定的状态。通常，他就在加州索萨利托洒满阳光的客厅里工作。“我认为，妥协只会带来平庸的结果。”他说。 AI颠覆传统创业观 过去，经营一家有一定规模的企业需要一支团队。而AI正在颠覆这一传统观念，越来越多的有志创业者正选择单枪匹马地干。 支付公司Stripe的一项分析显示，在其平台上，已有数千家由单人运营的企业营收超过100万美元，这类企业的数量在2023年至2025年间增长了一倍。同期，营收突破1000万美元的单人运营企业数量更增长了两倍。 布罗卡使用中国开源模型 Stripe首席经济学家厄尼·特德斯基(Ernie Tedeschi)表示，过去，缺乏商业人脉或特别经验的人可能不知道如何将自己的想法落地，“如今，AI成为了天然的商业合伙人”。 AI能够处理各种行政事务，因此有望帮助创业者在许多行业创办单人企业。但是，AI还能胜任科技行业的一些核心工作，例如编写代码，这使得科技领域尤其成为单人创业的热门赛道。 美国银行研究所经济学家泰勒·鲍利(Taylor Bowley)分析美国人口普查局数据时发现，在所有行业中，信息产业的新企业申请量在过去一年中增幅最大，接近45%。与此同时，信息产业申请者中表示计划招聘员工的比例，在所有被统计的行业中降幅最为显著。 这套人口普查数据并没有单独追踪一人企业。但从整体趋势来看，无论是在科技行业还是其他行业，计划招聘员工的企业申请数量基本持平，而其他类型企业(不打算招聘)的申请数量则普遍上升。经济学家表示，这一趋势强烈表明，单人运营企业正进入快速增长阶段。 “创业的门槛从未像今天这样低。”总部位于旧金山、专门扶持科技领域单人创业者的创业加速器负责人朱利安·韦瑟(Julian Weisser)表示。该加速器为创业者提供种子资金和指导，以换取股权。在最近一期项目中，10个名额吸引了4500人申请，几乎是去年5月项目启动时申请人数的五倍。 中国开源模型 不过，在AI的帮助下独自创业，成本仍然可能高得出人意料。布罗卡表示，由于要支付费用使用Anthropic的Claude来处理客户请求，他在许多客户身上陷入亏损。和其他公司一样，Anthropic按使用量收费。后来，他已转而使用来自中国的免费开源AI模型。 布罗卡表示，他已从投资者那里筹集了3000万美元，由于他不需要组建软件工程师团队，还节省了数百万美元的薪资支出。 另一个风险是：如果一个创业者能够轻松借助AI创办一家企业，那么复制这种模式也可能同样容易。这给特洛伊·约翰斯顿(Troy Johnston)这样的创业者带来了焦虑。他在佛罗里达州奥兰多独自经营一家由AI辅助的企业。 “现在人人都手握宝剑，我们都拥有拔出‘王者之剑’的能力。”40岁的约翰斯顿说道。 约翰斯顿 他利用AI编写了一款应用程序，帮助用户充分利用信用卡福利。这家公司没有员工，每月利润约3000美元，并且仍在持续增长。 对就业影响 单人企业将对就业市场产生怎样的影响，目前仍有待观察。民调显示，美国人担心AI会取代工作岗位，顶尖经济学家也正在认真研究这种可能性。 但与此同时，AI也正在创造大量新工作岗位，而这些选择独自创业的人展示了AI的双重影响：它既能打开新的机会之门，也可能减少传统就业机会。 “如果所有企业招聘的人都减少了，但企业数量增加了4倍，那么最终就业人数会怎样变化？”哈佛商学院研究创业领域的副教授伦勃朗·科宁(Rembrand Koning)表示。 他参与撰写的一项最新研究发现，在研究人员调查的5万家创业公司中，聚焦AI的创业公司运营时所需的员工数往往要少25%。科宁还认为，疲软的招聘环境让一些人深陷漫长的求职过程，这也鼓励了更多人尝试自己创业。 一些创业者给出了不同的动机。“这是多重因素共同作用的结果：疫情后的职业倦怠、对个人优先事项的重新审视，再加上AI的蓬勃发展和人们对各种可能性的新认知，这一切构成了完美风暴。”39岁的萨米尔·艾哈迈德(Samir Ahmad)说道。他居住在宾夕法尼亚州布莱尼斯维尔。 两年前，艾哈迈德决定离开自己在Verizon工作了近20年的企业岗位，开始创办一家由自己独立运营的教练和咨询公司。当时，他看到社交媒体上的大量内容都在宣传AI的便利性和优势，于是他利用AI制定商业计划，并协助开展市场营销。 “它就像我的幕僚长，是我的二把手。”他说。 不过，这项业务最终在几个月内就逐渐停止运营了。艾哈迈德现在又回到了一家公用事业公司，全职担任企业职务。 照抄ChatGPT 对于41岁的克莱尔·沃(Claire Vo)来说，AI帮助她将一个转瞬即逝的冲动变成了一门生意。2023年底，她还在全职担任科技公司高管时，就利用AI协助编写了一款应用程序，帮助她管理新产品的文档和设计工作，客户涵盖金融服务和医疗保健等各类公司。 克莱尔·沃 “我当时就是直接从ChatGPT复制粘贴内容。”居住在旧金山的沃说道。 她将该应用以每月1美元的价格上线，几周内就被下载了数千次。她在独自运营九个月后才雇佣了一名工程师。近三年后，沃的公司如今已有10万用户，今年有望实现七位数的利润。公司的营销、销售和客户支持都由AI负责。 虽然AI是一种捷径，但沃表示，她在行业内的人脉和信誉才是关键。“我认为人们过度强调了AI的便利性，而低估了我为此付出了多少努力才走到今天这一步。”她说。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 7月27日，国产DRAM存储龙头长鑫科技正式登陆科创板，彻底“引爆”A股资本市场。 上市首日，长鑫科技开盘报49.5元/股，较8.66元/股的发行价暴涨471.59%，盘中一度来到55.03元/股的高点。 截至当天收盘，长鑫科技报49元/股，单日涨幅465.82%，总市值达3.28万亿元，一举超越工商银行，成为A股有史以来首家在上市首日收盘即登顶市值榜首的公司。 伴随着长鑫科技正式登陆资本市场的步伐，A股再度上演一场盛大的资本狂欢派对。不过，在不少投资者赚得盆满钵满的同时，也有少数资方因提前离场而黯然神伤。 01 阿里赢麻了，小米打新浮盈超7亿 抛开合肥国资不谈，阿里可能是这场资本盛宴的最大赢家之一。 据长鑫科技招股书，本次发行前，阿里巴巴通过阿里云计算和阿里网络两家主体，分别持有长鑫科技23.19亿股、6.76亿股，占发行前股份的3.85%、1.12%，合计4.97%，两轮投资累计投入约76亿元。 长鑫科技上市并发行10%新股后，前述阿里持股比例被稀释至4.48%。 据21世纪经济报道，阿里对长鑫科技的首次投资，可以追溯到2021年末。彼时，阿里试探性战略布局国产DRAM产业，通过阿里网络押宝长鑫科技。 在长鑫上市前一年的关键节点，看好长鑫科技发展的阿里于2025年6月通过阿里云计算进一步加码投资，拿出61亿元参与长鑫科技增资扩股。 随后，凭借3.85%的持股比例，阿里云计算成功跻身长鑫科技第6大股东。 此外，阿里旗下的杭州阿里云飞天信息技术有限公司，还作为战略投资者参与长鑫科技科创板IPO战略配售，获配约0.18亿股，获配金额约1.58亿元。 按照长鑫科技上市首日49元/股的收盘价计算，阿里这三部分股权总价值约1476亿元，浮盈近1400亿元。 雷达财经注意到，长鑫科技在招股书中称，公司与阿里云、字节跳动、腾讯、联想、小米、传音、荣耀、OPPO、vivo等行业核心客户开展了深度合作。 而这些核心客户中，除了阿里，小米也参与了长鑫科技的投资。据科创板日报，早在2020年12月，湖北小米长江产业基金合伙企业（有限合伙）就曾参与长鑫科技前身睿力集成的战略投资。 7月21日晚公布的战略配售名单中，同样出现小米系资本的身影。武汉壹捌壹零企业管理有限公司获配0.18亿股，获配金额1.58亿元。 天眼查显示，与湖北小米拥有众多非小米系股东有所不同，武汉壹捌壹零是小米科技的全资子公司。 而小米科技董事长雷军持有小米科技97.48%的股份，因此有消息称，按长鑫科技上市首日收盘价计算，雷军或靠打新浮盈超7亿元。 7月28日，小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云对此回应称，“朋友们看个乐呵就行，别当真。其实不能这么算，这是个公司投资行为，具体子公司实体跟个人财富没法混成一谈。” 值得一提的是，阿里和小米刚好对应长鑫科技业务面向商用、民用的两个大方向。 长鑫科技招股书引用的Omdia数据显示，按产能、出货量和销售额统计，公司已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商。 据介绍，长鑫科技的产品覆盖DDR、LPDDR两大主流系列，产品广泛应用于服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场领域。 身处AI热潮的当下，阿里云的服务器及AI相关产品，恰恰需要大量DRAM支撑运转。 如今，阿里的云智能集团已经成为公司重要的增长引擎，2026财年其营收增长34%至1581.32亿元，成为公司四大板块中唯一取得双位数增长的业务集团。 据上海证券报，投资长鑫科技带来的千亿收益，更有望计入阿里截至2026年9月底的财季利润。 有分析认为，通过“持股+合作”的双重绑定，阿里保障了自身核心业务的供应链安全。 小米更是不用多说，作为全球头部手机厂商，长鑫科技的LPDDR产品早已进入小米的供应链。 此外，长鑫科技的高级副总裁、战略投资负责人冯鹏熙，也与小米关系不浅。 招股书显示，2020年至2024年8月，冯鹏熙曾先后任小米集团产业投资部总经理、基金管理合伙人，珠海太和私募股权投资公司管理合伙人等职务，后续才加入长鑫科技。 02 新能源车企“团建”，李斌现身答谢宴 在汽车电气化大势所趋的当下，长鑫科技还是一众新能源车企重视的上游企业。 据第一财经，比亚迪董事会秘书李黔近日在其朋友圈发文称，六年前（2020年12月），比亚迪以198亿的投前估值，参与了长鑫科技的首轮融资。 李黔坦言，彼时的长鑫，累计亏损巨大，高资本开支、技术代差、专利壁垒、设备限制……外界质疑声从未停过。“直至长鑫完成上市，所有质疑声变成了感慨和惊叹”。 公开信息显示，比亚迪对长鑫科技的投资是通过私募基金通道间接参与的，并非比亚迪主体直接持股。第一财经记者查阅长鑫科技股权信息发现，比亚迪董事长王传福以自然人身份持有长鑫科技0.014%股份。 今年7月10日，广汽集团在回答投资者提问时透露，公司通过旗下广汽资本管理的产业投资基金间接投资长鑫科技、粤芯半导体、长晶科技等半导体企业。 更早之前的6月，另外一家知名车企上汽集团也表示，公司通过相关基金产品间接持有长鑫科技股份（IPO发行前），具体持股信息属于商业秘密范畴，暂不方便披露。 而在长鑫的战略配售名单上，蔚来和奇瑞的名字也位列其中。蔚来动力科技（合肥）有限公司、奇瑞智能汽车科技（合肥）有限公司均获配0.18亿股、获配金额1.58亿元，和前述提到的杭州阿里云飞天、武汉壹捌壹零一样于上市首日获得超过7亿元的浮盈。 值得一提的是，7月26日，长鑫科技在上海举办上市答谢晚宴，有网友晒出与蔚来创始人李斌的合影。照片中的李斌手持红酒，看起来心情颇好。 雷达财经注意到，李斌此前就曾多次公开提及与长鑫的合作。今年1月，在蔚来第一百万台车下线仪式后，李斌提到，内存涨价是今年最大的成本压力，但“内存涨价对合肥有好处，因为长鑫存储离这很近，是中国最炙手可热的科技公司”。 到了4月，李斌在科交会开幕式上透露，长鑫存储的LPDDR5X芯片已搭载上车，双方团队完成了联合攻关，他将这一成果作为安徽本地技术创新生态能力的典型案例进行分享。 两个月后，李斌又在乐道L60上市发布会后及同期业绩沟通会上提到：“长鑫存储的工厂离我们非常近，就几百米，可能也就一公里，都在经开区的北区，我们在合作的LPDDR5X上车验证的进展都挺顺利的”。 同时，李斌还回应了车规级内存涨价对乐道车型的成本影响，明确双方合作是应对成本压力、稳定供应链的重要举措。 03 公募基金成打新主力，梁文锋浮盈8亿领跑私募 在长鑫科技的这场资本盛宴中，成功获配网下份额的公募与私募机构也收获颇丰。 据中国基金报，根据网下配售结果，100家公募基金管理人旗下5507只产品获得网下配售，合计获配数量达12.51亿股，获配金额共计108.29亿元，上市首日合计浮盈近500亿元。 公募基金的前三名分别是易方达基金、南方基金、工银瑞信基金，它们获配数量均过亿，分别为1.69亿股、1.39亿股、1.17亿股，于27日合计砍下超过170亿元的浮盈。 私募机构中，112家私募旗下2458只产品合计获配1.61亿股，获配金额为13.97亿元。按上市首日49元/股的收盘价计算，私募机构合计账面浮盈约65亿元。 值得一提的是，DeepSeek创始人梁文锋旗下的宁波幻方量化、浙江九章资产合计194只产品获得配售，共获配0.2亿股。按8.66元/股的发行价计算，认购总金额约1.75亿元，上市首日合计浮盈超8亿元。 其中，宁波幻方量化在私募机构中位列第二名，合计获配约0.15亿股，获配金额为1.33亿元。 天眼查显示，从股权关系来看，梁文锋持有宁波幻方量化超50%的股权、持有浙江九章资产85%的股权。 而不久前，梁文锋刚刚为DeepSeek拉来约510亿元的融资，考虑到AI产业与存储芯片产业高度绑定，梁文锋此番布局长鑫或为DeepSeek后续的发展添砖加瓦。 04 “头号输家”碧桂园，提前离场痛失400多亿 然而，有人欢喜有人愁，在一众投资者共享这场资本盛宴的喜悦之际，碧桂园可能是这场狂欢中最落寞的身影。 时间回拨至2021年，彼时，碧桂园创投作为B轮战略投资者入局长鑫科技。 2023年3月，碧桂园创投将其持有的长鑫科技1.6805%股权，转让至其关联方汇碧五号，转让价格为2.22元/股。 转折发生在2024年12月，汇碧五号与合肥建长签署转让协议，将其持有的长鑫科技1.56%的股份，合计9.01亿股，以20亿元的总价转让给合肥建长，转让价格同样为2.22元/股。 事实上，前述举动系碧桂园背负流动性压力下的无奈之举。碧桂园在当时的公告中表示，出售事项所得款项将用作公司的一般运营资金，“主要用于保交楼等项目建设开支”。 据蓝鲸新闻，一位接近碧桂园的人士透露，碧桂园早年出资20亿元入局长鑫科技，后受自身流动性压力影响，为兑付公开债务、保障保交楼工作，在2021年前，以原价20亿元退还股份。 若碧桂园能将长鑫科技上述股份持有至后者上市首日（7月27日），该部分股权对应价值将超过440亿元。 而截至7月27日收盘，碧桂园股价仅为0.176港元/股，总市值不到82亿港元，远不及持有长鑫科技上述股权至后者上市之时的价值。 值得一提的是，在首日大涨465.82%后，长鑫科技的股价没能保持住持续上涨的态势，分别于7月28日、29日下跌4.08%、上涨12.66%。 截至7月29日收盘，长鑫科技报52.95元/股，最新市值为3.54万亿元，仍在A股中一骑绝尘。

IT之家 7 月 30 日消息，韩国 SK 集团董事长崔泰源（Chey Tae-won）今日买入了 3620 股 SK 海力士（SK hynix）的股票，这是他首次以个人身份投资这家芯片制造商，显示出其对公司长期发展前景的信心。 根据监管文件显示，崔泰源此次通过公开市场买入这些股票。按照 SK 海力士当天收盘价每股 132 万韩元（IT之家注：现汇率约合 6147 元人民币）计算，这笔交易价值约 47.9 亿韩元（现汇率约合 2230.7 万元人民币）。 此次购买使崔泰源直接持有 SK 海力士股份，不过 3620 股仅占公司流通股总数的极小比例。 此前，崔泰源一直通过 SK 海力士最大股东 SK Square 间接控制这家芯片企业，而不是个人持有 SK 海力士股票。 SK Square 持有约 1.461 亿股 SK 海力士股份，持股比例约为 20%。如果加上崔泰源及其他关联方持股，最大股东及相关方合计持有约 1.4613 亿股 SK 海力士股票。 据悉，崔泰源此次买入股票，是其推动“责任经营”理念的一部分，同时也表达了他对半导体行业长期价值的信心，以及认为 SK 海力士当前股价被低估的判断。 此次买入规模被认为有助于崔泰源快速完成交易。根据韩国当地信息披露规定，如果计划买入股票金额超过 50 亿韩元（现汇率约合 2328.5 万元人民币），需要提前 30 天进行申报。 SK 海力士股价曾于 6 月 25 日创下每股 299 万韩元（现汇率约合 13924 元人民币）的历史新高，但此后大幅回落。截至周四收盘，公司股价跌至 132 万韩元（现汇率约合 6147 元人民币），短短一个多月内跌幅超过一半。 崔泰源此前一直强调对 SK 海力士采取长期投资视角。7 月 17 日，在韩国商工会议所举办的济州夏季论坛上，崔泰源表示，存储芯片需求将持续存在，公司股价长期来看也会上涨。 他说：“存储芯片未来仍然会被持续需要，因此股价会随着时间推移上涨。相比频繁买卖股票，长期持有股份会更好。”

作者：刘毓坤 编辑：杨睿琪 一帧卡顿、一次掉线，对普通玩家来说只是“体验差一点”，对职业选手来说，却意味着输掉整场比赛。 “这些人对设备的要求，比我见过的任何工程师都要苛刻。”7月30日，在上海举办的2026骁龙游戏技术赏上，高通公司全球副总裁侯明娟回忆起自己第一次观看职业赛事的感受——台上选手的眼神，几千人屏住呼吸等待一个团战结果，“那一刻我意识到：移动电竞职业赛场才是对游戏技术要求最严苛的试炼场。” 这句判断，是理解高通近年来在移动游戏领域全部动作的一把钥匙。 五大职业赛事，同一个“官方指定芯片” 今年，骁龙成为了王者荣耀职业联赛、和平精英职业联赛、穿越火线枪战王者职业联赛、QQ飞车手游S联赛以及英雄联盟手游超级联赛——五大热门移动电竞赛事的官方指定芯片，覆盖MOBA、FPS、竞速三大主流赛事品类。 在侯明娟看来，这不只是一份商业合作清单，更是一套技术逻辑的外化：“骁龙的技术优势，从来不只是体现在硬核参数上，而是体现在那些真正决定胜负的瞬间——每一波关键团战，每一场绝地翻盘。”她进一步指出，“职业赛场对于体验的极致追求，最终会成为每个普通玩家手里的体验标准。” 职业赛场到底有多苛刻？高通与JDG战队赛训团队交流后得到的反馈是：团战高压场景下，帧率波动直接影响操作和判断；毫秒级的触控响应差异，决定了“先手”与“被先手”的生死之分；一点点微小的波动，就会带来技能空放、准星偏移、走位失误等致命问题。总结下来，职业选手的核心需求只有三条——关键时刻不卡顿、操作瞬间能响应、网络稳定不掉链子。 而这些，恰恰也是千万普通手游玩家的日常痛点。 一组来自KPL真实赛场的数据 高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick没有停留在理念层面，而是直接拿出了一组基于KPL顶级职业战队真实比赛环境的数据研究，围绕持久稳定性能、触控时延、连接能力三大维度展开。 性能稳定性上，“最大的挑战，往往不是性能不够强，而是在关键时刻出现帧率波动、掉帧或体验不稳定。”Chris Patrick说，“正因如此，我们追求的不只是更高的帧率，更是在高强度对战过程中始终保持稳定性能——因为对于竞技玩家来说，每一帧都至关重要。”在极高分辨率、极致帧率和高清画面质量设置下，搭载第五代骁龙8至尊版的iQOO 15在KPL比赛中全程近乎满帧运行——无论是开局、中盘拉扯，还是决定胜负的关键团战阶段，均无明显帧率波动、无掉帧。 功耗与温控上，即使在高强度竞技负载下，iQOO 15实现的每分钟平均功耗比官方比赛用机测试标准低28%——“在保持低功耗的同时实现持久满帧的游戏体验。”在BO7全程比赛后，其机身温度表现同样优于比赛用机测试标准，意味着选手可以始终保持舒适的握持体验。 触控响应上，高通利用240fps高速摄像机配合机械臂点击攻击按键，精确记录触点接触屏幕到游戏动作触发之间的时间差。测试结果显示，iQOO 15触控时延仅约29毫秒，大幅领先官方比赛用机测试标准。 网络连接上，iQOO 15实现了仅10毫秒的网络平均时延，“让每一次点击、滑动和操作指令都能几乎瞬间直达游戏，让网络延迟几乎无感。” 七大核心指标汇总在同一张对比图上——浅蓝色线条代表比赛用机通过标准，红色线条代表搭载第五代骁龙8至尊版的iQOO 15实测数据——全部七项，均超越赛事标准。 这份成绩单背后，是骁龙平台完整的硬件体系：搭载Adreno高性能内存的高通Adreno GPU提供高帧率、稳定持续且高效的游戏表现；Qualcomm Oryon CPU降低系统时延、提升操作响应；高通FastConnect Wi-Fi和骁龙5G调制解调器则保障快速、稳定且低时延的连接。 值得注意的是，硬件迭代仍在加速。据记者了解，iQOO新旗舰将采用全新视效三核硬件架构技术，带来手游视效里程碑式的跨越，这款全新旗舰的游戏体验值得期待。 165fps、独立显存与“两款旗舰平台” 如果说电竞数据回答的是“现在”，那么Chris Patrick随后释放的一系列信息，指向的是“下一步”。 在帧率这条赛道上，骁龙与一加等OEM厂商合作，率先在旗舰智能手机上实现165fps移动游戏体验，“领先行业数月，树立了超流畅游戏体验的新标杆。”如今，越来越多搭载骁龙平台的终端正在支持165fps。 在图形架构上，高通专为移动游戏设计了Adreno独立高速显存。其背景是：随着更多主机级游戏登陆移动端，开发者在图形保真度和游戏世界复杂度上的突破，暴露出新的局限性。通过面向图形工作负载优化内存路径，这一架构可以降低时延、提高内存效率，使GPU能够以更低功耗处理更大的数据集、纹理和几何体。多年来，骁龙平台持续引领下一代移动游戏创新，包括助力将虚幻引擎5的Nanite和Lumen等创新引入移动终端。 终端品类也在扩张。搭载第五代骁龙8至尊版的游戏平板正陆续上市，具备主机级性能、大屏显示和专为长时间高保真游戏体验打造的硬件。"这已经不再只是一个细分市场，而是一个正在快速增长的重要品类。"Chris Patrick说。 最受关注的“剧透”则在最后：在今年9月22日的骁龙峰会上，高通技术公司将推出不止一款、而是两款骁龙旗舰移动平台，“为智能性能时代而打造”。驱动这一未来的核心力量是AI——一项融合神经网络处理、超级分辨率和帧生成等技术的AI驱动解决方案，正在重新定义游戏场景的渲染方式。 “每个游戏时代都有标志性技术。而当下，就是AI。”Chris Patrick说。 AI重新定义“谁可以创造游戏” 技术之外，这场活动更值得记录的，是高通对游戏产业生产关系变化的判断。 “如果一年前有人告诉我，1个人、几天时间，就能做出一款真正可玩的完整游戏，我一定不会相信。”侯明娟说。但在骁龙、机核和TapTap共同发起的BOOOMJAM游戏创作挑战赛中，这样的故事真实发生了：有独立开发者借助AI跑通了整套开发流程；有美术背景的创作者通过AI编程做出了自己的游戏；也有非传统游戏行业的从业者开始创造属于自己的作品。现场，获得骁龙最佳技术突破奖的作品《积案拂尘》，从想法到可玩作品只用了5天。 “AI带来的变化，也许不仅是开发效率的提升，更是在重新定义‘谁可以创造游戏’，以及‘什么样的游戏能够被创造出来’。”侯明娟说，“对于骁龙而言，我们相信技术最大的价值，不是替代创造力，而是释放创造力。” 这一理念将在明天开幕的ChinaJoy上全面落地。今年骁龙馆的主题叫“集你所爱”——这个“爱”，既是热爱，也是AI。骁龙AI造梦场集合了数字分身工坊、AI游戏生成、端侧AI游戏Coach、AI驱动游戏以及脑波作画/情绪感知等互动内容。依托骁龙旗舰平台的端侧算力，AI在这里不再只是工具，“而是连接玩家、内容与创作灵感的伙伴”。 更大的愿景是“个人AI”——未来每个人都会有属于自己的个人AI，以用户为中心，让所有终端围绕着你转。现场将展示由搭载骁龙平台的AR眼镜、智能指环与骁龙PC组成的跨终端体验系统：通过手势召唤、动作控制与自然语音，与AI小熊猫实时互动。“个人AI不是一个听起来很远的概念，而是听你所听、看你所看，随时随地都能用起来的体验。” 此外，每年展台上最受欢迎的“骁龙XR奇幻之旅”今年联手了两个重量级IP：用前沿XR技术重现超级国漫《凡人修仙传》中的关键战役，玩家可化身南陇侯与韩立展开巅峰对决；与《和平精英》光子鸡IP深度定制的沉浸式雪仗大作战也将亮相。7月31日，骁龙京东超品日将带来覆盖手机、AI PC、平板、XR设备、智能手表、耳机的全系产品。 从职业赛场上的毫秒之争，到AI带来的全新创作方式；从沉浸式游戏体验，到个人AI带来的跨终端智能体验——这场技术赏表面上讲的是游戏，内里讲的其实是一个更普适的产业规律：最严苛的场景定义技术标准，而技术标准最终流向每一个普通人。 正如侯明娟在收尾时所说：“无论是推动顶级游戏体验，还是支持下一代创作者成长，背后始终只有一个目标：让每一份热爱都有机会被放大，让每一个好创意都有机会被实现。” 电竞赛场上的那一帧，终究会变成每个人手里的每一帧。

IT之家 7 月 30 日消息，外卖平台 DoorDash 宣布，已经获得美国联邦航空管理局（FAA）的 Part 135 航空承运人认证（Part 135 Air Carrier Certification），成为美国第 8 家获得该认证的无人机运营商，并正式成立自营无人机配送部门 DoorDash Air。公司计划于今年秋季开始商业化配送服务，但目前尚未公布首批开放服务的地区。 IT之家获悉，Part 135 认证需要经过 5 个阶段的审核，确认航空器适航性、维护计划以及安全运行流程等内容。获得相应认证后，企业才具备以航空承运人身份在美国开展收费商业无人机配送服务的资格。 不过，如果希望让无人机在操作员视线之外自主执行更远距离配送任务，DoorDash 仍需要进一步获得 FAA 关于超视距飞行（Beyond Visual Line of Sight，BVLOS）的许可。 DoorDash 表示，未来公司将自行设计并制造无人机，并接入现有的 Autonomous Delivery Platform 智能配送系统。该系统会根据订单距离、配送速度以及实际环境条件，实时判断订单应由人工配送员、地面配送机器人或无人机完成。 根据 DoorDash 统计，该平台去年约有超过 20% 的订单配送距离介于 3 至 5 英里（IT之家注：约 4.8-8 公里）之间。这类中距离订单平均配送时间比短距离订单长约 25%，主要原因是较难匹配合适的配送员。因此 DoorDash 希望未来利用无人机承担部分中距离配送任务，让人工配送员能够集中处理距离更短、订单密度更高的配送工作。 不过，公司强调，未来绝大多数订单仍会由人工配送员完成，尤其是需要进入公寓楼、配送大型餐点，或无人机和自动化设备难以处理的特殊配送场景，仍需要依靠人工服务。 公开信息显示，DoorDash 成立于 2013 年，最初业务是通过平台连接餐厅、商家、消费者以及配送员，目前服务范围已经从餐饮配送扩展至生鲜杂货、零售商品以及药品等本地商业服务。

IT之家 7 月 30 日消息，一项由美国联邦贸易委员会（FTC）前主席莉娜 · 汗（Lina Khan）领导的智库发布的新研究显示，亚马逊和沃尔玛的 AI 购物助手通常能够识别商品页面中“美国制造（Made in USA）”标签是否存在虚假宣传，但两家零售巨头并未利用这一技术主动打击相关虚假商品信息。 这项研究再次引发了人们对 AI 购物助手激励机制的质疑。由于零售商希望借助 AI 提高消费者支出，因此 AI 在维护平台诚信方面可能面临利益冲突。 研究人员表示，亚马逊的 Alexa for Shopping 和沃尔玛的 Sparky 购物助手都能够识别商品页面中“美国制造”的明确宣传与产品其他信息之间存在的矛盾。 更值得关注的是，当研究人员询问 AI 助手，为何企业没有采取更多措施打击虚假“美国制造”标签时，这些 AI 聊天机器人给出的理由更多是商业层面的考量。 例如，当研究人员询问沃尔玛的 Sparky 为什么不会标记可疑的“美国制造”商品时，它回答称，美国联邦贸易委员会通常是针对制造商，而不是零售商，执行有关“美国制造”标识的监管规定。 根据研究报告，Sparky 还进一步表示：“这是商业决策，而不是法律层面的理由。” 截至IT之家发稿，沃尔玛发言人尚未对此事作出回应。亚马逊发言人则表示：“当商品提供原产国信息时，我们目前会在商品详情页进行展示，并将持续改进 Alexa for Shopping，让这些信息更容易被消费者获取。” 这项研究是哥伦比亚大学法学院法律与经济中心发布的首份研究成果。该研究中心是在莉娜 · 汗结束美国联邦贸易委员会主席任期、返回哥伦比亚大学后成立的。 莉娜 · 汗表示：“即便 AI 工具不断变得更加先进、更加强大，最终决定这些技术如何被应用的，仍然是商业利益。政策制定者和监管机构必须发挥关键作用，确保公众利益不会因此受到损害。” 根据美国联邦贸易委员会规定，只有产品“全部或几乎全部”在美国制造，才能宣传为“美国制造”。 美国联邦贸易委员会去年曾敦促亚马逊和沃尔玛加强对第三方卖家“美国制造”宣传的监管，并指出，两家公司自身的平台政策本就要求卖家提供准确的商品信息。 研究人员还发现，当询问 Alexa 为什么平台上仍然存在虚假的“美国制造”宣传时，它回答称：“美国本土制造品牌受到的损害是真实存在且已有充分记录，但只要这些损害没有给亚马逊自身带来经济、监管或声誉方面的成本，那么无所作为仍然是更容易的选择。” 值得一提的是，莉娜 · 汗在担任美国联邦贸易委员会主席期间，曾以非法维持在线零售垄断为由起诉亚马逊。目前，该案件仍在审理过程中。