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从车库到3万亿市值:苹果50年,8次变革重塑全球科技
智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月31日消息,3月30日,外媒TechXplore在苹果公司即将成立50周年之际,梳理了苹果历史中最具里程碑意义的八大贡献:Apple II、鼠标、Mac、皮克斯、iMac、iPod、iPhone、App Store。 从Apple II到App Store,这家公司并未“发明”计算机,却做了一件更重要的事:让计算机变成了人人可及的技术。鼠标虽然不是苹果原创,但苹果第一个把它们做成了消费级产品;iPod不是第一台MP3播放器,iPhone也不是第一部智能手机,但它们彻底改写了各自所在行业的游戏规则。苹果真正的能力,是把实验室里的前沿技术变成普通人拿起来就能上手的体验。 一、Apple II:把“设计感”引入个人电脑 1977年6月,Apple II发布,首次将“设计感”引入个人电脑领域。在个人电脑还是黑色金属盒子的年代,Apple II以标志性的米色注塑外壳、彩色图形显示和手感出色的键盘打破了市场认知。 设计师杰里·马诺克(Jerry Manock)为其设计了流线型塑料外壳,这在当时的消费电子行业几乎是闻所未闻。Apple II还配备了一个单比特扬声器,经过巧妙编程后甚至能模拟出语音效果。这款产品让普通消费者第一次觉得:电脑也可以是一件好看、好用的东西。 Apple II(图源:维基百科) 二、鼠标:从施乐实验室“借”来的人机革命 1979年,面对科技巨头IBM的竞争压力,乔布斯以苹果上市前的股票为条件,获准参观施乐帕洛阿尔托研究中心(Xerox PARC)。在那里,他看到了艾伦·凯(Alan Kay)团队开发的图形用户界面,以及道格拉斯·恩格尔巴特(Douglas Engelbart)早在上世纪60年代中期就在斯坦福发明的“鼠标”。 这个小设备让屏幕上出现了滚动条、按钮、菜单和窗口,人与计算机之间的交互方式从此被彻底改写。虽然鼠标并非苹果发明,但苹果是第一个将其推向消费市场的公司。 三、Mac:科技产品发布会的“模板”诞生 1984年1月,苹果发布第一台Macintosh(Mac),用户从此告别命令行,只需用鼠标点击图标即可操作电脑。 Mac的发布方式同样具有开创性。先是导演雷德利·斯科特(Ridley Scott)执导的超级碗广告《1984》引爆舆论,随后1月24日,乔布斯在1500人的会场中央,从布袋里取出一台Mac,按下按钮,电脑开口“说话”,全场掌声雷动。 此后,“超级广告预热+单人舞台演示+产品悬念揭晓”的模式,成为科技公司产品发布会的标准范式,一直延续至今。 四、皮克斯:没有这段“流放”,就没有后来的苹果 1985年5月,苹果董事会将乔布斯赶出公司。次年,他从导演乔治·卢卡斯(George Lucas)的电影公司收购了一个计算机图形部门,将其更名为皮克斯(Pixar)。皮克斯开发的RenderMan软件能将渲染任务分发到多台机器上协同处理,大幅提升了计算机动画的制作效率。 1995年,皮克斯推出影史上第一部全电脑动画长片《玩具总动员》(Toy Story)。皮克斯后来在2006年被迪士尼以74亿美元(约合人民币511亿元)收购,乔布斯也因此成为迪士尼最大的个人股东。 皮克斯虽不是苹果的产物,但它是苹果历史上不可跳过的一环。正是这段长达十年的“流放期”,让乔布斯从一个才华横溢但难以共事的年轻创始人,变成了一个懂得平衡技术与商业、产品与团队的成熟领导者。 这段经历也成功反哺了后续产品审美体系,没有皮克斯,就没有1997年那个带着NeXT回归、把苹果从破产边缘拉回来的乔布斯。 五、iMac:乔布斯回归后的“救命之作” 1997年9月,苹果收购NeXT后,乔布斯以临时CEO身份回归,当时苹果“距破产只有两个月”。他迅速裁员、砍掉大量失败项目,并在苹果设计工作室遇到了年轻的英国设计师乔纳森·艾维(Jony Ive)。 两人联手打造的第一件作品就是1998年发布的iMac——糖果色半透明外壳,一体式设计,售价1299美元(约合人民币8976元)。iMac大胆取消了软驱,全面转向CD光驱,这在当时引发争议,但很快成为行业标准。 iMac不仅在商业上获得了成功,还向外界宣告:苹果回来了。 六、iPod:把1000首歌装进口袋 2001年11月,苹果发布iPod,喊出了那句至今仍被津津乐道的口号——“1000 songs in your pocket”(把1000首歌装进口袋)。当时的磁带随身听只能容纳20~30首歌,iPod的大容量存储加上优雅的点击转盘设计,直接颠覆了音乐消费方式。 与iPod配套的iTunes应用也同步推出,用户可以通过RSS订阅下载音频内容,播客(Podcast)这一全新媒体形态由此诞生。 iPod的成功标志着苹果从一家“电脑公司”向“消费电子公司”转型的关键一步。 七、iPhone:3万亿市值的起点 2007年1月9日,乔布斯在Macworld大会上发布了一款集手机、音乐播放器和电脑于一体的设备——iPhone。它没有实体键盘,只有一块3.5英寸触摸屏。 2007年乔布斯发布iPhone(图源:时代周刊) 当时几乎所有科技评论家都不看好,微软CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)也公开嘲讽:“500美元(约合人民币3455元)一台?没人会买。”结果却完全相反,iPhone首年销量达140万台,截至目前累计售出超30亿台。 iPhone重新定义了智能手机行业,更催生了移动互联网生态,直接推动了社交媒体、移动支付、共享经济等领域的爆发。可以说,iPhone是苹果从千亿美元市值公司迈向万亿美元市值公司的最关键转折点。 八、App Store:软件分发与变现难题的终结者 2008年7月10日,苹果上线App Store。此前,软件行业长期受困于“盗版”这一问题。应用程序一经发布就被大量复制和传播,开发者很难从中获利。App Store采用强加密机制,将购买的应用与设备绑定,从根本上遏制了盗版问题。更重要的是,它为全球开发者提供了一个统一的分发和变现平台。 到2008年底,第三方开发者已在App Store上架了数以万计的应用。苹果那句经典广告语“There’s an app for that”(万事皆有App)精准概括了这场变革。App Store模式后来被谷歌、华为等厂商纷纷效仿,成为移动互联网时代的基础设施之一。 App Store(图源:TechCrunch) 结语:50年后,苹果的挑战在于“下一个iPhone” 回顾苹果50年历程,其核心逻辑始终是“技术个人化”,即把复杂的计算能力包装成普通人能直接上手的产品。从Apple II到iPhone,每一次飞跃的本质都是降低技术门槛、扩大用户基数。 这份榜单只梳理了八项贡献,但苹果的探索远不止于此。Apple Watch重新定义了腕上设备,AirPods改变了人们的听觉习惯,2024年发布的VisionPro空间计算头显目前仍处于市场培育阶段,但开辟了空间计算这一赛道。 在AI浪潮席卷全球的当下,50岁的苹果如何将AI能力深度整合进其产品体系,可能是决定其下一个50年走向的关键命题。
Sora关停内幕:总收入不够1天成本,高管痛谏:不能再搞支线任务了
编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西3月31日消息,OpenAI上周宣布关停AI视频生成工具Sora后,《华尔街日报》3月30日发布深度调查,调查显示,Sora关停的真正原因并非外界最初猜测的人脸上传功能涉嫌数据收集,而是更现实的成本及用户流失问题。 从2024年2月惊艳亮相,到2024年12月公开上线,再到2025年9月推出独立应用,Sora曾登顶App Store,却在短短半年内从现象级产品沦为OpenAI口中的“支线任务”,迅速关停,仅提前一小时通知迪士尼。《华尔街日报》的调查还原了Sora这场“猝死”的全过程。 一、下载量暴跌66%,用户量跌至不足50万 Sora最早于2024年2月以技术演示形式亮相,展示了雪地中行走的猛犸象、东京街头的电影级场景等令人惊艳的AI生成视频片段。去年9月,Sora正式上线独立应用后,迅速冲上App Store下载榜榜首。OpenAI内部也曾对其寄予厚望,希望它像ChatGPT一样,成为下一款面向大众消费者的爆品。 然而,据《华尔街日报》报道,用户新鲜感消退后发现,Sora实际生成的内容更多的是“AI泔水而非AI魔法”(more AI slop than AI magic)。用户活跃度到去年年底已基本停滞。 根据移动数据分析公司Appfigures的数据,Sora在iOS和Google Play的下载量从2025年11月的峰值333万次,骤降至2026年2月的约113万次,降幅达66%,全球活跃用户数从峰值约100万跌至不足50万。也就是说,在OpenAI宣布关停之前,Sora已经处于自然衰退的轨道上。 二、运营成本高,应用内购总收入不抵高峰期一天开销 经济账才是压垮Sora的根本原因。据《华尔街日报》报道,Sora每日运营成本约达100万美元(约合人民币691万元),生成一段10秒视频的成本约为1.3美元(约合人民币9元)。峰值时期,推理日支出更高达约1500万美元(约合人民币1.04亿元),年化约54亿美元(约合人民币373亿元)。 与之形成鲜明对比的是Sora微乎其微的收益,根据Appfigures的数据,Sora应用内购的累计总收入仅约210万美元(约合人民币1451万元),也就是说,它总共赚到的钱甚至抵不上高峰期一天的算力开销。Sora项目负责人比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)早在2025年10月就在社交媒体上承认,Sora的经济模式完全不可持续。 另外,据《华尔街日报》报道,OpenAI正准备上线一个名为“Spud”的新模型,急需释放更多算力来支撑编程和企业级产品。AI芯片是任何头部研究实验室最稀缺的资源,而Sora占用的份额已经远超其产出所能匹配的水平。 三、Sora宣布关停前一小时,迪士尼才被通知 Sora的关停还引发了一场重大商业合作的崩塌。2025年12月,迪士尼CEO鲍勃·艾格(Bob Iger)亲自签署了一项与OpenAI的合作愿景,计划允许用户使用Sora生成包含米老鼠等超过200个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战旗下经典角色的视频。迪士尼还计划向OpenAI投资10亿美元(约合人民币69亿元)。 迪士尼CEO鲍勃·艾格(图源:华尔街日报) 然而,据《华尔街日报》报道,迪士尼在Sora关停公告发布前不到一小时才得知此消息,合作协议随即宣告瓦解。对OpenAI来说,放弃如此重量级的合作伙伴,侧面说明Sora已经不是“值得再救一救”的项目,而是必须立即止损的负担。 四、OpenAI的战略抉择:“不能再搞支线任务了” 据TechCrunch报道,在OpenAI内部将大量资源投入Sora的同时,竞争对手Anthropic正在悄然赢得软件工程师和企业客户的支持。这些客户群体,恰恰是AI公司更稳定、更高价值的收入来源。 OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫(Fidji Simo)在内部会议上向员工表示,公司不能继续负担“支线任务”(side quests)了。最终,Open AI CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)拍板:关停Sora、释放算力,将资源集中在更具商业价值的方向上。他在一封内部信中写道,团队愿意为公司利益做出“艰难取舍”,他深受鼓舞。 据《华尔街日报》报道,Sora团队将转向机器人等更长期的研究方向。OpenAI发言人表示,公司正在“根据长期经济价值,无情地对算力资源进行优先级排序”。据悉,OpenAI最早可能在2026年底或2027年初进行IPO,这一背景下,任何烧钱多、回报低、还有潜在法律与品牌风险的业务,都可能被重新审视,甚至直接砍掉,Sora只是最显眼的一个。 结语:GPU不够用的时候,Sora率先出局 Sora曾经是OpenAI展示未来感的一张王牌,现在却成了最先被清理出局的一条支线。当同一块GPU既能跑Sora视频、也能跑ChatGPT对话时,选择并不困难。 放眼AI视频赛道,Sora的退出并没有让竞争减弱。Seedance、可灵、Runway等产品仍在持续迭代,各自以开源、性价比、专业化等不同路径探索商业可行性。Sora的教训更多指向的是OpenAI自身的资源错配:在算力有限、IPO窗口逼近的现实下,用最贵的基础设施去撑一个留存率持续下滑的消费级应用,这笔账无论怎么算都不划算。
小米自研大模型!MiMo-V2-Pro晒成绩单:综合实力全球前五
快科技3月31日消息,小米今天公布旗下万亿参数旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro最新成绩,该模型在全球平台调用量和权威评测榜单中均取得突破性表现,且限免调用活动已延长。 在OpenRouter平台,MiMo-V2-Pro表现尤为突出,上线首周便成为平台首个周token消耗量超3万亿的模型,此次更是拿下日榜、周榜、月榜全维度第一。 最新数据显示,其单周token消耗量突破4.19万亿,上线不足半个月,月累计token消耗量已达6.16万亿,远超同期其他全球顶尖大模型,持续蝉联榜单榜首。 在大模型权威评测榜单Text Arena(Arena Expert)中,MiMo-V2-Pro同样斩获硬核成绩,Model Rank(模型排名)跻身全球前五,仅次于Anthropic、OpenAI、Google的顶级模型。 在衡量实验室综合研发实力的Lab Rank(实验室排名)维度,小米拿下Text Arena(Arena Expert)全球第四、Code Arena全球第五的优异成绩。 该榜单采用独特的“双盲测试”机制,由全球真实用户根据回答质量投票,杜绝刷榜行为,其Arena Expert板块更是聚焦高难度任务,此次成绩充分证明MiMo-V2-Pro具备处理专家级复杂任务的顶尖性能。 技术层面,MiMo-V2-Pro为适配Agent时代需求打造,采用MoE架构,支持百万级上下文,是万亿参数级别的旗舰基座模型。 为回馈全球开发者的支持,小米将MiMo-V2系列模型的首周限免活动延长至4月2日24:00,目前仍处于免费调用期,开发者可通过OpenClaw、OpenCode、KiloCode、BlackBoxAI、Cline等多个框架免费调用体验。
每日互动推出“个知笼虾”:可接入CRM等系统完成客户分析、销售规划
凤凰网科技讯 3月31日,日前,每日互动在“仝行共创”2026云谷论数之AI产业共享会上发布个知·智能工作站升级版本,涵盖移动端应用、深度研究功能及智能体产品“个知笼虾”。每日互动CAIO董霖表示,此次升级聚焦“安全、实用、普惠”,旨在推动AI在办公场景的落地。 个知·智能工作站采用“云边端库”协同架构,通过云端大模型与本地小模型混合部署,兼顾安全与成本。升级后的会议纪要功能支持实时录音、发言人标记、多人声纹识别及跨会议声纹记忆;写作助手新增文风管理与以稿写稿功能;表格分析应用实现多表关联问答。新上线的“深度研究”功能覆盖科研学术、商业研究、活动策划等场景,支持论文、报告、策划案初稿生成及二次编辑、定点补充、多版本管理,并规范参考文献格式。新增“以图搜图”应用,支持意图搜图与以图搜图,可结合个人知识库与网络搜索完成图片检索。 个知APP移动端同步上线,集智能问答、写作助手、会议纪要功能于一体,支持一键直连本地工作站,可实时标记会议内容并生成纪要。 “个知笼虾”作为新发布的智能体产品,通过多重权限管控与安全扫描机制,可接入CRM等系统完成客户分析、销售规划,在营销投放场景中可完成从数据拉取、分析到创建订单的流程,并在关键操作环节设置二次确认。该产品已在个知·智能工作站个人版上线。 目前,个知·智能工作站已推出单位版、个人版、在线版、团队版及单位信创版。用户可通过官网了解产品详情并申请试用。
两个95后创业,估值50亿,老黄投了,藏着清华姚班大佬
编译 | 佳扬 编辑 | 云鹏 智东西3月31日消息,据Business Insider报道,获得英伟达投资的AI搜索初创公司Exa,正大举招募工程师。 Exa由哈佛毕业生Will Bryk(29岁)与Jeffrey Wang(28岁)于2021年在美国旧金山创立,目前估值约7亿美元(约合50亿人民币)。Exa核心团队共26人,其中7名成员具有华人背景,更有一名技术人员Hubert Yuan毕业于清华姚班。 Exa定位为面向开发者的AI搜索基础设施,通过API形式提供低延迟、高质量的信息检索能力,试图解决AI系统里令人头疼的“实时获取真实世界知识、减少幻觉、支持结构化输出”等关键问题。 一、核心团队华人占比极高,更有清华姚班校友 从团队背景来看,Exa的两位联合创始人属于硅谷顶尖理工新生代,并非传统意义上的“超级大佬”。CEO Will Bryk在纽约长大,在哈佛主修计算机科学与物理,研究人机交互并曾领导机器人社团,毕业后以早期工程师身份加入机器学习创业公司。 联合创始人Jeff Wang同样毕业于哈佛,主修计算机科学与哲学,2015年至2019年在校期间,曾在宿舍自建GPU集群,与Bryk既是室友也是多年好友。毕业后,他在金融科技公司Plaid工作三年,深耕数据与网页基础设施建设领域。从其 LinkedIn主页信息来看,Jeff Wang熟练掌握简体中文,大概率具有华裔背景。 值得一提的是,Exa的技术团队中活跃着不少华人面孔,其中毕业于清华大学姚班的Hubert Yuan(袁宾雨)的经历尤为特别。作为一名美国出生的华裔,他早在2016年就拿到了卡耐基梅隆大学计算机科学专业的录取通知书。但出于对中国的热爱,他选择在2016年9月开启为期一年的间隔年,前往清华大学参加汉语进修项目。 Hubert Yuan(图源:清华大学) 2017年,Hubert Yuan正式提交入学申请,通过层层考核后被清华大学姚班录取,成为该班级的首位国际学生。谈及这段经历,Hubert Yuan曾说,在清华进修汉语的日子里,自己对这所学校有了更深入的认识和了解,也深深喜欢上了这里的校园氛围与学习生活。 此外,毕业于哈佛大学的Benjamin Chen、卡内基梅隆大学的Tom An、加州大学伯克利分校的Felicia Tang等华人人才,均在Exa团队中发挥重要作用。 二、“不要循规蹈矩的标准人才” Exa宣布将于周一在新加坡设立新办事处,这也是其进军亚太市场的重要一步。目前,Exa在亚太地区仅有少量员工,未来数月计划将团队扩充至最多10人,岗位涵盖后端开发、基础设施和产品设计等方向。 Exa于去年9月完成由Benchmark领投的B轮融资,融资额达8500万美元,公司估值升至7亿美元。Lightspeed、Y Combinator以及英伟达旗下风投部门NVentures亦参与其中。Exa目前已为数千家客户提供搜索技术服务,既包括Cursor等AI初创企业,也覆盖部分私募股权和咨询机构。 Exa首席执行官Will Bryk表示,未来由AI发起的搜索请求规模将远超人类,“整个搜索行业正迎来一场结构性变革”。他直言,公司更看重敢于突破常规的工程师,而非循规蹈矩的“标准人才”,“我们需要的是不受既有经验束缚、愿意从底层重构系统的人”。 在他看来,面向AI的搜索系统仍处于早期阶段,必须跳出传统搜索逻辑重新设计架构。由于AI与人类在信息获取和使用方式上存在本质差异,搜索技术的底层范式也需要随之改变。“我从不相信‘这件事做不成’,我们的工程师也应该具备这样的信念。” Bryk强调,Exa在招聘中更看重价值观与兴趣,而非履历本身。无论资深或初级工程师,只要对搜索系统或大规模基础设施建设有强烈热情,都会被纳入考察范围。为此,公司会邀请候选人前往旧金山总部,与团队共同工作一至两天,以更直观地评估其能力与契合度。 目前,Exa在全球约有80名员工,正在旧金山、苏黎世和新加坡同步扩招。Bryk认为,这种面试方式有助于全面了解候选人的技术能力与性格特质。 他还指出,高效执行能力以及善用AI工具,正成为工程师的重要素质。据其透露,公司相当一部分代码已由AI辅助完成。 按照规划,新加坡团队将重点负责大规模基础设施建设,包括数据管道与网络爬虫系统开发,以提升对互联网信息的采集与处理能力。Bryk表示,新加坡聚集了全球一流工程人才,“这里的工程师不仅聪明,而且执行力极强”。 结语:企图构建“完美搜索”的野心 Exa成立于ChatGPT问世前一年,并且更早推出产品。但与大模型公司不同,它的目标并非打造通用AI本身,而是思考一个更底层的问题:如何利用AI重构搜索。从公司定位来看,Exa更像一家“应用AI实验室”,试图打造一种不同于传统搜索引擎的全新信息获取方式。 Exa的长期目标,是构建所谓的“完美搜索”。其设想并不复杂:用户应当能够查询世界上的任何信息,例如“找出所有写过博客的CEO”,或“梳理过去一个月在全世界传播最广的AI生成视频”。在这一愿景中,搜索不再只是关键词匹配,而是一个高度可控、尽可能全面且相对客观的信息系统。 在Exa的叙事中,当前信息获取方式的局限,使人们难以形成对世界的完整认知;而“完美搜索”则被视为弥补这一缺口的关键基础设施。 这份愿景的背后,足以窥见Exa的雄心。
拍打MacBook就娇喘!开发者48小时做出恶搞应用:三天怒赚3万多
快科技3月31日消息,开发者Tonino Catapano推出了一款名为Slap Mac的macOS应用,利用MacBook内置的加速度传感器,在检测到外部冲击时发出各种音效。 该应用上架后迅速走红,三天内收入超过5000美元(约34534元人民币)。 Slap Mac的原理是读取MacBook内部的加速度传感器数据,当检测到瞬间冲击时触发音效,就是声音有点不正经。 目前应用内置8种情绪类别、超过130种声音可供选择,包括呻吟声、拳击音效、放屁声等无厘头风格,此外还支持模拟屏幕碎裂特效,进一步增强恶搞效果。 Catapano在分享开发过程时表示,从零开始编写Swift代码、搭建落地页、搞定授权流程,全部工作仅用48小时就完成了。 应用最初定价5美元,随后上调至7美元,销量持续上涨,三天内超过700人次购买,收入突破5000美元。 随着用户反响热烈,Catapano也不断为Slap Mac加入新功能,最新上线的"USB呻吟模式"让MacBook在检测到USB设备插入时自动发出声音,此外还加入了休息计时器、灵敏度自定义调节以及拍打次数统计功能。 根据路线图,v1.2版本将开放自定义音效包,用户可录制宠物或老板的声音作为专属反馈;v1.3版本预计导入MCP服务器整合,使Slap Mac进化为系统级事件通知器,例如Slack收到新消息或代码编译失败时发出对应提醒。 Catapano表示这款应用纯属无心插柳,原本只是看到有人放出检测MacBook加速计的开源项目,于是随手做出来试试,没想到大受欢迎。 他鼓励其他开发者:任何想法都去尝试,不要想太多。
突发!Claude Code“开源”,全网疯传
智东西 作者 | 王涵 编辑 | 心缘 Claude Code“开源”了? 智东西3月31日报道,刚刚,Anthropic的Claude Code的npm包在打包发布时误将source map文件(.map)捆绑进了npm包,导致约1900个TypeScript文件以及超过51.2万行代码遭泄露。 这件事的发现者是区块链基础设施公司Solayer的实习生Chaofan Shou,他第一个在X上发帖并直接给出了R2存储桶的src.zip下载链接。 用简单的话解释就是,Source map本来是给开发者调试用的“还原地图”,它能把压缩后的JS代码对应回原始TypeScript源码。 结果Anthropic打包npm包时,不小心把.map文件也塞了进去,而且地图里直接写着他们Cloudflare R2存储桶的公开地址。 于是任何人只要下载这个npm包,打开.map文件,就能顺着地址下载到完整的、未混淆的TypeScript源码文件,而这些TypeScript文件就是Claude Code软件的完整源代码。 目前,Anthropic已经迅速更新了npm包,移除了source map,但社区已经有人把源码镜像到了GitHub中,并且获得了超2万颗星: https://github.com/instructkr/claude-code 还有网友已经梳理出了Claude Code的运作逻辑,并发布了完整的“说明书”: https://www.mintlify.com/VineeTagarwaL-code/claude-code/guides/authentication 那这约1900个TypeScript源码文件,到底是什么呢? 简单来说,这些文件就是Claude Code客户端工具的实现细节,包括它怎么架构、用哪些工具、支持哪些命令、怎么和IDE交互、怎么管理记忆,以及一些还没上线的功能,但不包含Claude大模型本身的权重、训练数据、服务器端代码或用户敏感信息。 具体内容主要包括以下部分: 1、核心架构和引擎 QueryEngine(查询引擎):这是整个工具的大脑,负责接收用户指令、拆解任务、调用Claude模型、处理流式输出、做缓存、协调多步操作等。 多Agent协作系统(swarms):让多个AI Agent一起分工合作完成复杂任务。 Memory记忆系统:将之前的对话、文件内容、上下文持久化保存下来,方便长期使用。 IDE Bridge:工具如何和VS Code、JetBrains等编辑器双向通信(包括使用 JWT 认证机制)。 2、内置工具: 这些工具让Claude Code能真正“动手”帮你操作电脑、写代码、搜索信息,而不是只聊天。 3、命令系统: 4、技术栈 5、关键文件 QueryEngine.ts(约46K行):LLM API 调用的核心引擎,包括处理流式响应、工具调用循环、思考模式、重试逻辑和token计数等。 Tool.ts(约29K行):定义所有工具的基本类型和接口,即输入模式、权限模型和进度状态类型。 commands.ts(约25K行):管理所有斜杠命令的注册和执行,使用条件导入为每个环境加载不同的命令集。 main.tsx:基于Commander.js的CLI解析器和React/Ink渲染器初始化。启动时,它会优先处理MDM设置、钥匙串预取和GrowthBook初始化,以加快启动速度。 6、值得关注的设计模式 并行预取:通过在开始繁重的模块评估之前并行预取MDM设置、钥匙串读取和API预连接来优化启动时间。 懒加载:大型模块(OpenTelemetry、gRPC、分析和一些功能门控子系统)通过动态方式延迟执行,import直到实际需要时才执行。 智能体群:子Agent通过生成AgentTool,并coordinator/处理多代理编排。TeamCreateTool支持团队级并行工作。 技能系统:可重用工作流程中定义的组件skills/通过该组件执行SkillTool,用户可以添加自定义技能。 插件架构:内置插件和第三方插件均通过plugins/子系统加载。 7、主要未发布特性标志及功能: KAIROS:自主守护模式。支持后台持续运行、后台会话、自我记忆整合,让Claude Code成为一个24×7在线的助手,能在无人值守时自主工作和总结。 PROACTIVE:主动模式。Claude Code能主动监控项目、提出建议、提前处理任务,增强AI的自主性和前瞻性。 VOICE_MODE:语音交互模式。支持通过语音输入指令,目前部分命令可能已有限支持,但完整集成仍未发布。 DAEMON:后台运行/守护模式。将工具转为常驻后台进程,支持长期任务执行,而无需一直保持终端窗口打开。 BRIDGE_MODE:与IDE的深度桥接模式增强版本,可能包括更先进的双向通信或认证逻辑。 BUDDY系统:一个趣味虚拟宠物系统,包含约18种不同物种,有鸭子、鹅、猫、龙、章鱼、猫头鹰、企鹅、乌龟、蜗牛、幽灵、轴足动物、卡皮巴拉、仙人掌、机器人、兔子、蘑菇等。有稀有度、闪光变体、实时状态等玩法,是个隐藏的彩蛋式功能。 但要注意,这并不是Anthropic主动开源,Anthropic依然对源代码拥有版权。开发者们可以看代码、学架构,但不可以拿去修改后重新发布成自己的工具或做成产品。否则,Anthropic有权通过DMCA(版权删除通知)让GitHub删除相关项目,或者追究法律责任。
凌晨三点,我在排队等一个 AI
「你见过凌晨四点的洛杉矶吗?」 这本是一句用来兜售自律的鸡汤文,可在 AI 浪潮漫过各行各业的今天,深夜走进一家 AI 漫剧制作公司,你可能会看到一群眼圈发黑的打工人在工位上使用 AI 来处理他们本该在白天完成的工作。 AI 能提升效率、解放劳动力的故事,我们听了太多年,不能说全是谎言。 但当算力变成紧俏的稀缺资源,「错峰使用」也成了全球 AI 公司心照不宣的统一话术时,打工人非但没有从冗余的工作里解脱,反而被塞进了另一套更拧巴的工作时间表里。 AI 算力不够,打工人的睡眠来凑 今年年初,字节跳动的 AI 视频生成模型 Seedance 2.0 爆火,火到无需多言。 宇树科技创始人王兴兴称它是「全球遥遥领先」。冯骥体验过后,给出「AIGC 的童年时代结束了」的评价,春节返工后的高峰时段,排队使用的人数一度冲到十万,足以见得市场对它的狂热。 行业大佬的背书、市场的狂热,直接推高了 Seedance 2.0 的旺盛需求,而这份需求,最终也传导到了下游的 AI 相关企业。 据 36 氪未来消费报道,AI 漫剧制作公司鹤芽漫剧,早早就把上班时间调到了中午,一干就到凌晨 1 点,目的只有一个:避开白天的算力高峰。 更戏剧性的情节是,凌晨 1 点的排队人数仍以万计,无奈之下,上班时间只能再往后提,最终定格在凌晨三点。 不过,排队这件事也分人。据 X 博主 @seedance2_news 透露,Seedance 2.0 正在向美国影视公司出售 的优先访问权,起步价 200 万美元。这笔钱能换来零排队、可上传真人脸、无内容限制、算力优先调度。 此外,据此前 The Information 报道,想获得 Seedance 的企业授权,先要通过资质审核,想拿到谈判席位,企业需要先承诺至少 1000 万元人民币的使用预算,这还只是排队的起步价。 值得注意的是,这些报道的细节未必完全准确,但有一点大概率成立:能坐上谈判桌的,本来就是少数。 200 万美元的直通车也好,1000 万人民币的排队券也罢,大多数中小型 AI 公司根本没这个资格和资本。所以对它们来说,错峰上班,用人熬夜换机器运转,反倒成了最务实的办法。 究其原因,AI 工具的能力已经强到足以重组一家公司的工作方式,可支撑它的基础设施,却还没跟上这份能力的步伐。AI 的每一次推理、每一段文本生成、每一帧视频渲染,都在真实消耗着昂贵的 GPU 计算周期和电能。 没有免费的智能,每一次调用都是真金白银的损耗。这直接倒逼 AI SaaS 平台的定价模型,从过去的席位制,转向基于 Token、基于操作、基于消耗量的计费方式,一分一毫都算得清清楚楚。 在这样的 Token 经济学逻辑下,边际成本高企,平台方根本无法容忍用户在算力紧张时无节制消耗。因此,限制配额、排队等待、建议错峰使用成了必然选择。 另一个方面就是 Sora,据《华尔街日报》报道,OpenAI 之所以选择关闭 Sora,原因之一就是它每天要烧掉约 100 万美元,可用户数量却从上线时的 100 万,暴跌到不足 50 万。 当留存数据难看,商业化路径又模糊不清,这笔烧钱的买卖,自然没有继续下去的理由。 包括同一时期,Anthropic 宣布调整 Claude 的使用规则,将太平洋时间早 5 时至 11 时定为高峰时段,这个窗口内,用户的会话额度消耗会明显加快。换算成北京时间,恰好是晚 8 点到凌晨 2 点,也让不少网友自嘲,难得享受到了时差的红利。 去年 DeepSeek 爆火时,也因为服务器资源紧张做过类似的尝试,一度暂停了 API 充值。重新开放后推出了夜间优惠,表面上是给用户让利,本质上,就是用价格杠杆,把流量强行分散到夜间,缓解白天的算力压力。 只是,我们发明 AI 是为了像人一样思考,结果却要求人像机器一样「错峰运行」。 当然,这或许只是一个过渡阶段。当年宽带刚普及的时候,也有人半夜爬起来下载一部电影,谁也没想到后来流媒体会变得如此理所当然。 尽管我们还没有到完全被 AI 支配日程的地步。但这个苗头依旧值得留意——当越来越多的工作流开始依赖 AI,当 AI 的响应速度和可用性直接影响到一家公司的产出效率,人对它的依赖,也就在不知不觉中加深了。 用了 AI,为什么越来越累? 如果说第一部分的「错峰上班」还只是为了解决能不能用的问题,那么更深层的痛苦则来自于:即便算力充足,AI 也没有让工作变少。 在铺天盖地的宣传里,AI 是那个无所不能的超级助理,是解放双手的灵丹妙药。可一旦这些工具真正落到具体的工位上,打工人们发现,预想中的「一键下班」并没有发生。 Upwork 在 2024 年对 2500 名职场人士的调查发现,96% 的管理层坚信 AI 会提升员工效率,可实际上,77% 的员工反映,AI 的引入,反而让他们的工作量增加了。 领导们觉得 AI 在帮你减负,于是理所当然地给你加派任务;而你却像个被抽得越来越快的陀螺,忙得脚不沾地,连喘息的时间都没有。 EY 2025 年覆盖 29 个国家、1.5 万名员工的调查,给出了类似的结论:64% 的受访员工认为过去一年工作量有所增加,而真正能把 AI 用到改变工作方式、提高效率的,只有 5%。 换句话说,大多数人用 AI,还停留在搜索、总结这种浅层层面。并且根据《哈佛商业评论》今年 2 月份的研究,AI 非但没有减少工作,它让工作强度变高了。 研究发现,AI 引入后,员工的工作节奏被强行加快,承担的任务范围变宽,工作时间延伸到了更多碎片化的小时里,而且很多时候,并没有人明确要求他们这样做。 这背后,藏着一个容易被忽视的经济学逻辑——「杰文斯悖论」: 技术让某件事变得更高效,往往反而会增加对这件事的总需求。AI 在职场中的处境,完美契合了这个悖论:单项任务的效率提高了,但任务总量也跟着水涨船高,最终,打工人的总工作量,非但没有减少,反而越来越多。 尤其是当 AI 生成的内容如海啸般涌现,可事实核查、逻辑梳理、细节修改这些需要人类判断力的工作,仍然只能由人来完成。于是,打工人的工作,从具有成就感的创造,悄然变成了枯燥又疲惫的打扫和校对。 期间工作量并没有凭空消失,它只是换了一种更隐蔽、更折磨人的形式。 除此之外,人不光要把自己的本职工作做好,还得自己去琢磨那些不好懂的提示词,在各个 AI 模型之间来回切换、反复尝试,才能找到能用的工具。 伊万·伊利奇 1981 年提出的「影子劳动」,指的是为了维持正式工作运转而不得不做的无偿准备性劳动。学会用 AI、管理 AI 工具链、校验 AI 输出,这些也正在成为职场隐性的准入门槛,既不算工作时间,又不计入薪酬,却真实地消耗着人的时间和精力。 比如有的人为了不被时代落下,也为了完成公司要求的 AI 使用指标,只能自己花钱,每个月掏几百上千块,去订阅各种 AI 工具的高级账号。 凌晨三点上班,看上去是在抢算力红利,本质上,是个人在用自己的生物钟,替一个还未成熟的行业,扛下它转嫁出来的不稳定性和成本。这笔账,怎么算都不划算。 只是目前在时代浪潮面前,个体的反抗,大多显得苍白无力。 工业革命以前,人跟着太阳走,天亮干活,天黑睡觉,时间是自己的。后来有了电,夜班出现了,工作时间开始突破昼夜的界限。再后来有了互联网,下班的边界开始模糊,工作可以随时随地找上门。 再后来有了手机,随时在线变成了默认状态,工作彻底入侵了生活的每一个角落。 每一次技术迭代,都有人说,这是自愿的,是进步,是效率的提升。 每一次,也都有人发现,最后承担代价的人,从来都不是最先喊着技术革命的那个人。 我们最初希望 AI 能替人省力,让时间变得宽裕一些。可眼下的现实是,它在某些地方确实提升了效率,却也在另一些地方制造了新的紧迫感:因为它能做到,所以你必须用;因为人人都在用,所以你不能慢。 内卷的逻辑没有消失,只是换汤不换药。我不确定这算不算一种必然的规律。但我知道,AI 本该是给你一把伞,帮你遮风挡雨,而不是顺理成章地把你赶进一场更大的暴雨里。
车主嫌贵、险企亏钱!2025年中国新能源汽车承保亏损56亿元
快科技3月31日消息,不少新能源车主发现,自己的车辆保险费用,要比燃油车更贵。但背后的情况却相当复杂,即便收取更贵的保费,对车险公司而言,承保新能源汽车的亏损同样更高。 今日下午,精算师协会和中国银保信披露了2025年新能源车险赔付信息。 2025年,我国保险行业承保新能源汽车4358万辆(其中客车4181万辆,货车177万辆),比上年增加1248万辆,增长40.1%。 保费收入1900亿元,提供风险保障金额159万亿元;承保亏损56亿元,同比减亏1亿元;综合成本率同比下降1.3个百分点。新能源汽车规模车系数量429个,其中客车370个、货车59个。 2025年赔付率超过100%(尚未考虑财险公司日常经营管理费用成本)的高赔付车系有143个,较上年增加6个,其中客车106个、货车37个。高赔付率车系整体情况见下表: 有关高赔付率车系的具体情况,将通过适当方式反馈给相关汽车生产企业,推动其完善车辆安全性与维修经济性设计,合力降低车辆全生命周期使用成本。 补充信息: 车系是一个汽车品牌旗下的一类车型集合。同一车系的车型往往具有相似的保险风险特征,因此车系是车险的重要风险分类维度。 同一车系承保车辆数达到一定规模后,其赔付率通常较为稳定,具备参考意义。当前规模车系判定标准:客车承保车辆数不低于1万辆、货车承保车辆数不低于0.5万辆。
奇瑞路虎FREELANDER神行者官宣全系标配华为乾崑ADS V4.1
IT之家 3 月 31 日消息,在今晚的 FREELANDER 神行者(奇瑞、捷豹路虎合作的新能源汽车品牌)全球首秀发布会上,神行者官方宣布与华为乾崑达成合作,全系标配华为乾崑智驾 ADS V4.1,同时旗下全地形 SUV 还将全球首搭 896 线激光雷达。 据IT之家了解,华为乾崑双光路图像级激光雷达首创双光路架构,支持广角 + 长焦一体成像,号称“从 3D 点云时代迈向 3D 成像时代”,可提升车辆对“鬼探头”、静止故障车等极端场景的识别精度与反应速度。 这款雷达对比 192 线激光雷达分辨率提升 4 倍,稳定感知识别距离达到 120m,可识别 14cm 高度物体,包括小目标障碍物(高速路上散落的小物体)、低反射率障碍物(倒地轮胎等)、异型障碍物(横倒锥筒等)。 此外,华为乾崑智驾 ADS V4.1 已于今年 1 月发布并推送,带来了 eAES 防夹心、驾驶员失能靠边停、脱手及时提醒、辅助控车不偏离、三点式掉头等功能。 作为参考,新神行者的首款车型(内部代号 E0V)是一款插混大六座 SUV,预计 2026 年下半年上市,将填补捷豹路虎与奇瑞合资企业的产品空白,接替今年将在中国停产的发现运动版和揽胜极光等车型。另外,奇瑞捷豹路虎常熟工厂将新增多款新车,计划投资 30 亿元,预计 2026 年投产。
比亚迪“增收不增利”,王传福身家缩水200亿
雷达财经出品 文|周慧 编|孟帅 3月27日,市值超9500亿的新能源龙头车企比亚迪,交出了2025年的业绩答卷。 财报显示,2025年,比亚迪实现营收8039.65亿元,同比增长3.46%;全年销售新能源汽车460.24万辆,同比增长7.73%,连续四年稳居全球新能源汽车销量榜首。 不过,在营收和汽车销量双双创下新高的光鲜背后,比亚迪也面临着诸多挑战。去年,比亚迪录得归母净利润326.19亿元,同比下降18.97%。 这是继2021年之后,比亚迪再次陷入“增收不增利”的尴尬局面。不仅如此,比亚迪还面临毛利率下滑、国内市场增长动力不足等困境。 在行业竞争愈发白热化的背景下,比亚迪选择深耕“技术鱼池”,夯实技术创新根本。3月5日,比亚迪发布第二代刀片电池和闪充技术,宣告新能源电动化上半场“完美收官”。 不过,以蔚来换电技术为代表的其他新能源技术,正对比亚迪的超快充技术发起冲击。 值得一提的是,比亚迪2025年拟现金分红约32.64亿元,这一分红规模较2024年的120.77亿元缩水超过70%。 天眼查显示,比亚迪的实际控制人为王传福。在3月发布的《2026胡润全球富豪榜》上,王传福的身家为1600亿元。 然而,与去年10月登上《2025胡润百富榜》时的财富相比,王传福的身家在不到半年的时间里缩水200亿元。 营收突破8000亿大关,海外市场成新增长引擎 3月27日晚,比亚迪发布2025年年度报告,公司全年营收突破8000亿大关,达到8039.65亿元,同比增长3.46%,再度创下历史新高。 其中,作为公司营收主力的汽车、汽车相关产品及其他产品业务,去年为公司贡献收入6486.46亿元,较上年增长5.06%。 不过,由于受宏观经济环境不稳与消费信心疲弱的双重影响,公司手机部件、组装及其他产品业务的收入有所下滑,同比减少2.74%至1552.37亿元。 销量方面,比亚迪继续保持全球领跑态势,全年销售新能源汽车460.24万辆,同比增长7.73%。 在年报致辞中,比亚迪董事长王传福也难掩喜悦之情:“2025年,比亚迪继续保持稳健增长,连续四年稳居全球新能源汽车销量榜首,连续三年全球汽车集团销量前十,并跻身全球汽车集团销量第五,较上一年度再提升一个名次”。 值得关注的是,2025年,比亚迪汽车在海外市场的表现颇为亮眼。报告期内,比亚迪汽车海外出口量首次突破百万大关,同比增长1.4倍至约105万辆,出口量位居全国首位。 其中,在亚太及拉丁美洲市场,比亚迪成功登顶泰国、新加坡、巴西等多国新能源汽车销量榜首。 而在欧洲市场上,根据欧洲汽车制造商协会统计数据,比亚迪去年的新车注册量也显著领跑该地区的新能源汽车市场增速,同比大幅增长268.6%。 为实现海外业务的长期可持续健康发展,比亚迪持续构建海外市场“研发+制造+运输+销售”的全链条运营生态。 去年7月,巴西乘用车工厂仅历时15个月便实现从破土动工到首车下线;同月,泰国工厂迎来投产一周年,并顺利交付当地第9万辆新能源汽车。 得益于持续的全球化布局,比亚迪的海外收入迅速提升。2025年全年,比亚迪境外业务贡献收入3107.41亿元,营收占比提升至38.65%,同比增速高达40.05%,远超公司整体营收增速。 对此,比亚迪在财报中明确指出,公司海外业务以“高举高打”的定价策略,实现优异盈利表现,正加速成为集团的全新核心增长引擎。 而得益于公司营收的增长,比亚迪资产也大幅增加。截至2025年末,公司总资产约8837.3亿元,同比增长12.81%,其中现金储备高达1678亿元。同期,公司的资产负债率为70.74%,同比减少3.9个百分点。 盈利骤降近两成,分红缩水超70% 与营收、汽车销量稳步增长形成鲜明对比的是,比亚迪的盈利能力显著承压。 财报显示,2025年,比亚迪录得归母净利润326.19亿元,同比下降18.97%,这也是公司自2021年后时隔多年再次出现“增收不增利”的局面。 从季度表现来看,比亚迪盈利承压态势逐季度加剧:2025年第一季度,公司归母净利润尚同比增长100.38%至91.55亿元,但此后情况便急转而下。 去年第二季度,比亚迪录得归母净利润63.56亿元,同比下降29.87%;第三季度归母净利润同比下降32.6%至78.23亿元;第四季度归母净利润为92.86亿元,同比降幅进一步扩大至38.16%。 比亚迪盈利能力下滑的背后,是公司毛利率的持续下滑。受新能源汽车行业价格战影响,为维持住市场份额,比亚迪不得不采取“以价换量”策略。 据东吴证券测算,2025年,比亚迪单车价格为15.9万元(含税),同比下降2%;单车毛利2.9万元,单车净利0.66万元,同比下降25%。 同花顺iFinD数据显示,2025年全年,比亚迪的销量毛利率同比下滑1.7个百分点至17.74%,净利率则跌破5%。 其中,汽车、汽车相关产品及其他产品业务毛利率为20.49%,同比下滑1.82个百分点;手机部件、组装及相关业务毛利率为6.29%,同比下滑2.06个百分点。 此外,国内市场的增长乏力,也在一程度上影响了的公司的盈利水平。 2025年,比亚迪国内(含港澳台)市场实现营收4932.24亿元,较上年下滑11.17%,毛利率亦同比减少3.52个百分点至16.66%。 尽管境外业务在去年实现爆发式增长,但截至目前,国内市场仍为比亚迪的营收主力,海外业务的增长难以完全填补国内收入的萎缩。 值得注意的是,比亚迪的现金流压力也在同步加大。财报显示,2025年,公司经营活动产生的现金流量净额为591.36亿元,同比大幅减少55.69%。 对此,比亚迪在财报中解释称,主要系购买商品、接受劳务支付的现金增加所致。 基于公司经营现金流的实际情况及未来发展需要,比亚迪董事会建议派发2025年末期股息每10股人民币3.58元(含税),现金分红总额约32.64亿元。 值得一提的是,这一分红规模较2024年的120.77亿元大幅缩水,缩水幅度超过70%。 与此同时,比亚迪2025年的股利支付率也由此前连续两年的30%降至10.01%,为近五年最低水平。 行业“淘汰赛”加速,比亚迪深耕“技术鱼池” 据乘联分会3月25日发布的数据,3月1日至22日,全国乘用车市场新能源零售渗透率提升至53.9%,但零售量却同比下降17%至49.5万辆,今年以来累计零售155.6万辆,同比减少23%。 这意味着行业已从“拓荒争夺”的增量市场竞争,转向了“深耕细作”的存量市场竞争。 比亚迪董事长王传福也在年报致辞中直言,新能源汽车产业竞争已经白热化,正在经历残酷的“淘汰赛”。 随着行业洗牌逐渐加速,部分车企已然遭遇生存危机。作为昔日的明星企业,哪吒汽车、威马汽车和高合汽车褪去了曾经的高光时刻,携手步入破产重整队列。 在行业的大变革下,比亚迪选择以技术破局,深耕“技术鱼池”,夯实技术创新根本。财报显示,2025年,比亚迪研发投入约634亿元,同比上升17%,累计研发投入超过2400亿元。 巨额的技术投入,为比亚迪换来丰厚的成果。3月5日,比亚迪发布第二代刀片电池和闪充技术,可实现“常温充电,从10%到70%仅需5分钟,从10%到97%仅需9分钟”。 这不仅创下全球量产最快充电速度新纪录,也攻克了电动化上半场“充电慢”和“低温充电难”的全球难题。 同时,比亚迪还发布“闪充中国”战略,计划年底前建成2万座闪充站。截至3月25日,比亚迪已累计建成4990座闪充站,覆盖全国292座城市。 随着第二代刀片电池和闪充技术的问世,王传福表示,电动化上半场至此完美收官。不过,比亚迪的闪充技术也面临着来自蔚来换电技术的正面挑战。 3月初,在做客央视财经频道《对话·创新中国行》时,蔚来创始人李想表示,换电与超快充各有各的优势,双方并不矛盾,但其同时强调,超快充再快也难以超越换电速度。 据李斌透露,2025年,蔚来服务和社区业务全年收入超过100亿元,已成功实现盈利。 李斌预计,2026年,蔚来的服务与社区业务盈利能力还会持续提升,即使在增加一千座换电站投入的前提下,该目标依然可以实现。 深耕“技术鱼池”的比亚迪,后续能否维持住自身的龙头地位,并走出“增收不增利”的困境?雷达财经将持续关注。
华为Pura 90系列定档4月:三剑齐发 Ultra版缺席
快科技3月31日消息,根据最新爆料显示,华为Pura 90系列已确定将于4月下旬正式发布。与之同步亮相的还有华为备受期待的阔折叠屏新机,两款重磅产品将共同开启华为春季新品的下半场。 在机型布局上,华为Pura 90系列进行了精简与重构。新一代产品由上代的四款机型调整为三款,正式取消了Pro+版和Ultra版,取而代之的是全新的Pro Max版,形成了标准版、Pro版以及Pro Max版的三杯布局。 核心硬件方面,Pura 90系列预计将搭载高性能的麒麟9030 Pro芯片。显示方案上,该系列全系回归了利落的直屏形态,标准版配备6.58英寸屏幕,而顶配的Pro Max版则拥有6.87英寸大屏,全系均支持1.5K分辨率。 工业设计层面,新机延续了Pura家族标志性的后摄模组风格,视觉辨识度极高。值得注意的是,该系列采用了侧边指纹识别方案,在提升解锁速度的同时也优化了机身内部空间。 影像配置是Pura 90系列最引人注目的升级重点,该系列将搭载两亿像素潜望式长焦镜头,主摄支持先进的可变光圈技术,还将全系搭载全新一代红枫原色影像技术。 这项技术通过底层色彩算法的迭代,大幅优化了色彩还原的精准度与画面动态范围,力求呈现出更贴近真实感官的影像效果。 作为华为历史上影像实力最为强悍的旗舰机型,Pura 90系列通过麒麟芯片、顶级长焦硬件以及原色算法的深度融合,旨在重新定义移动摄影的行业标准,值得期待。
FREELANDER神行者品牌发布:经典车型独立成品牌,入局豪华新能源赛道
凤凰网科技讯(作者/王文魁)3月31日,奇瑞汽车与捷豹路虎深化战略合作的全新豪华新能源品牌“FREELANDER神行者”于今晚在上海正式迎来全球首秀。该品牌由经典车型“神行者”独立升级而来,尝试在“后合资时代”探索外方豪华底蕴与中方三电及智能化技术深度融合的路径。品牌计划5年内推出6款车型,首款新车将于2026年下半年在中国首发。 “FREELANDER神行者”在上海正式迎来全球首秀 从经典车型到独立品牌,延续50万用户基盘 FREELANDER神行者品牌的历史可追溯至1997年。作为路虎旗下的一款车型,神行者在1997年至2002年间,连续五年位居欧洲SUV畅销榜前列。 2026年,在奇瑞与捷豹路虎的战略重构下,神行者从一款经典车型升级为独立品牌。品牌官方表示,这一调整意在面向未来智能新能源市场的全球竞争,整合双方资源:捷豹路虎方面负责输出美学设计与豪华调性,中方主导供应链整合与智能化资源。 FREELANDER神行者历史车型 运营架构:全球布局,近5000名研发与运营人员 FREELANDER神行者品牌构建了“上海全球总部+英国盖顿全球设计中心+上海设计中心+苏州研究院+常熟奇瑞捷豹路虎智造基地”的运营体系,官方数据显示已汇聚近5000名全球研发与运营人员。 制造端,奇瑞捷豹路虎常熟工厂已投入30亿元进行新能源智能化产线升级,为神行者品牌的投产做准备。去年年底,FREELANDER神行者已获批新能源汽车生产资质。 奇瑞捷豹路虎智造基地,未来FREELANDER神行者将在此生产 概念车Concept 97亮相:设计团队延续路虎经典基因 发布会现场,首款概念车Concept 97同步亮相。新车延续了神行者经典的“方盒子”造型,前脸采用封闭式设计,搭配矩形大灯组,标志性的三角窗元素得到保留。内饰方面,Concept 97采用了“指挥官式”驾驶位设计,配备大尺寸悬浮中控屏与贯穿式液晶屏,第三排采用环抱式沙发座椅。 FREEELANDER神行者首款概念车Concept 97 FREELANDER神行者首款概念车Concept 97内饰 技术配置:首搭896线激光雷达,全系标配华为乾崑智驾 在电动化与智能化方面,FREELANDER神行者发布了专为全地形打造的全新平台架构。该平台采用中央超算+域控融合架构,可同时支持纯电、增程以及插混三种动力形式,轴距覆盖2850mm至3250mm,可从中型SUV拓展至全尺寸SUV。根据规划,未来5年内将推出6款全新车型,首款车型将于2026年下半年在中国首发。 全新平台 智能化方面,FREELANDER神行者宣布与华为乾崑达成深度战略合作,中国首发产品将全系标配华为乾崑智驾ADS V4.1版本,同时,首款车型将成为全球首款搭载896线激光雷达的全地形SUV。 电池与三电:全系标配800V,宁德时代联合开发专用电池 三电领域,中国首发产品将全系标配800V高压增程平台,并与宁德时代联合开发全地形专用骁遥增·混电池。该电池支持峰值6C充电倍率,峰值充电功率350kW,并采用宁德时代NP2.0无热扩散技术及烟气与高压主动隔离技术。 首个全地形专用骁遥增·混电池 FREELANDER神行者全球CEO、奇瑞捷豹路虎董事、常务副总裁文飞在发布会上表示:“FREELANDER神行者不仅要区别传统豪华品牌只做格调营造,也要区别于新势力品牌一味堆砌科技参数,而是要在新能源时代,成为豪华科技全地形SUV的新标杆。” FREELANDER神行者全球CEO、奇瑞捷豹路虎董事、常务副总裁文飞

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