电视剧《主角》剧照。资料图片 　　近日热播的电视剧《主角》改编自曾获茅盾文学奖的同名长篇小说。原著时间跨度近半个世纪，通过秦腔名伶忆秦娥的命运沉浮，描写传统戏曲行业的兴衰迭代、人间世事的冷暖悲欢。作者陈彦将关于艺术坚守、人生价值、文化承续的深层叩问，编织进一位演员褶皱细密的人生段落。这样一部承载民族文艺记忆、书写时代命运沉浮的厚重之作能否在荧屏上找到自己的节奏，不仅考验着创作者的艺术功力，也考验着当下经典文学影视化的创作能力与精神高度，既要守得住原著的灵魂底色、传得出文本的价值主旨、留得住作品的审美风骨，又要遵循影视艺术自身的叙事逻辑、视听规律与传播属性，让“文学想象”在“视听具象”中焕发新的生命力。电视剧《主角》给出了一份令人信服的答卷：它立足艺术规律、坚守精神本源，完成了一次创造性转化，让经典文学借助视听语言突破阅读边界，抵达更广阔的受众。 　　电视剧《主角》以忆秦娥的艺术成长与人生历练为核心轴线。这位主人公经历了三次身份跃迁，从秦岭深处的放羊少女，到剧团里的烧火丫头，再到名震西北的秦腔名伶，每一次都是裹挟着无奈与阵痛的自我重塑。她最初抗拒唱戏，却在岁月磨砺中发觉，自己早已与秦腔血脉相融、不可分割。这种被动与主动、抗拒与接受之间的反复拉扯，构成了人物最深的戏剧性，也是整部作品最厚的精神底座。创作者还巧妙地将《打焦赞》《鬼怨·杀生》等秦腔经典剧目作为叙事节点。一出戏对应一段人生，一段唱对应一种命运。《打焦赞》是忆秦娥破茧而出的起点，《鬼怨·杀生》则是她师父老艺人苟存忠告别舞台与告别人世的双重谢幕，亦是她登临艺术高峰的契机。这种“以戏写人、以戏写时代”的结构智慧，让整部剧形散而神聚、线清而意深。 　　更难得的是，电视剧没有为突出主角而弱化群像塑造。古存孝为戏癫狂一生，写尽了艺人的纯粹；楚嘉禾一生与忆秦娥竞争，却始终未能赢得那场她自己发起的战争；封潇潇从白马少年归于平凡，退缩本身也是一种悲剧性的选择；花彩香从名角跌落市井，却在人间烟火里寻得踏实与自由……电视剧以细腻的对手戏、生动的细节、贴合时代的场景，让每一个角色都拥有独立的人格弧光与鲜明的个性标识，共同构筑起鲜活立体的秦腔行业众生相。这种创作姿态恰恰呼应了原著最深的人文关怀，即主角从不是天选之子，而是被无数配角共同托举到舞台中央的人，那些甘居一隅的配角，只要经过岁月淬炼，便也能在自己的人生戏台上唱出主角的风采。 　　在电视剧《主角》的艺术结构里，还有一位“主角”，那就是秦腔本身。这部作品让这门古老的艺术真正参与到叙事的肌理之中，既作人物命运的镜像，又作情节推进的引擎，更作隐喻人生的密码本。从解冻复兴时的万人空巷、戏台前的人潮汹涌，到市场更迭中的观众流失、剧团凋敝、人才断层，再到新文化环境下的顽强突围与悄然新生，秦腔自身也走过一条荡气回肠的命运曲线。这条隐线与忆秦娥的个人浮沉彼此映照、互为表里，让“主角”二字有了更宽广的所指。观众看到的不只是一位秦腔艺人对舞台的坚守，更是一个古老剧种在时代浪潮中的挣扎、阵痛与新生。这种从“个体”到“剧种”再到“时代”的层层延展，让一部作品拥有了难得的思想厚度。 　　内核如此厚重，要在荧屏上立得住、传得开，离不开与之精准匹配的视听语言。电视剧在这一层的处理颇见匠心。视觉上，它采取了一种粗朴与瑰丽并置的双重美学策略：一面以颗粒感强烈的自然光画面，沉甸甸地铺陈秦岭沟壑的苍茫、剧团伙房的油烟、城中村墙皮的斑驳，让黄土地的“土气”扑面而来；一面在镜头切入戏台之际，转用稳定庄重、富有仪式感的运镜，精雕戏服的繁丽、油彩的浓烈、身段与唱腔的惊心动魄。粗与精、土与艳的并置，恰好对应着秦腔艺术从黄土地里长出来，又在戏台上开出鲜艳的花的精神底色。听觉上，电视剧以秦腔特有的鼓点作为全剧的情绪刻度。一声声沉稳又决绝的鼓声，既是戏曲表演的节奏支点，也是时代更迭的脉搏跳动，更是人物内心情绪的外化表达。鼓声起处，秦腔的精气神便扑面而来，让不熟悉这一剧种的观众，也能从激昂厚重的声浪里，听见中华民族血脉深处的不屈与呐喊。形式与内容的关系，由此达成了少见的紧致。 　　评判一部文学作品的影视改编，标尺在于精神的契合度、艺术的完成度、价值的传播度。电视剧《主角》守得住精神本源而不媚俗、不解构，遵循艺术规律而不照搬、不臃肿，心怀大众传播而不失温度与筋骨，在这三个维度上的扎实表现，为当代经典文学影视化改编提供了一份具有参考价值的范本。未曾读过原著的观众，能通过这部剧读懂秦腔艺术的传承之重，读懂忆秦娥一生的坚守与悲欢，读懂“戏里是主角，戏外是人生”的深刻哲思。而读过原著的观众，也会在影像中获得新的审美体验与精神共鸣。文学与电视剧由此完成了一次真正的双向成就，让文学因影视拓宽更广阔的传播半径，影视因文学获得更深沉的精神底色。 　　大戏开场，众生皆有来路；大幕落下，精神自有归途。电视剧《主角》以匠心守初心，以创新致经典，既不负原著的文学重量，也不负影视的艺术使命。 　　（作者：滕勇，系国家广电总局广播电视规划院副院长）

　　早在《穿普拉达的女王2》宣布启动之时，就像一枚投入平静湖面的石子，在全球社交媒体激起层层涟漪。距离第一部上映已过去近二十年——整整一代人从校园走入职场，从青涩走向成熟。人们热议续集的剧情走向：安德莉亚是否从当年那个手忙脚乱的助理，成长为与米兰达平起平坐的杂志高管，甚至是接过《Runway》的权杖，完成某种命运的轮回。 　　这个问题能引发如此广泛的讨论，在于它触及了都市女性电影一个深层的文化现象：那些故事从来不只是关于某个具体角色，而是关于一座城市、一个时代、一种文明如何与女性成长相互成就。从《爱乐之城》中米娅在格里菲斯天文台的星空下与塞巴翩翩起舞，到《爱在日落黄昏时》里塞琳娜在莎士比亚书店与杰西重逢；从《BJ单身日记》中布里吉特在伦敦公寓里笨拙地唱《All By Myself》，到《爱情神话》里李小姐在上海弄堂里轻声说“假的耳环丢不了”……这些故事跨越地域与文化的边界，在观众心中激起回响与共鸣。她们在都市中挣扎、蜕变、选择、放弃、释然——而她们身后的城市，既是舞台，更是同道。 　　如果说每一部被热议的都市女性电影都是一面镜子，那么它照出的不仅是女性的成长轨迹，更是一座城市的文化模因在不同时代的进化史。我们不禁追问：为何是这些城市？为何这些城市中的女性成长，与城市文明能够相互依存、共同成就？都市女性电影又是如何在这一过程中，承载城市文化模因的传递继而反哺于她的更新与迭代？ 　　都市女性电影与城市文化模因：一种共生关系 　　能引发跨文化共鸣的都市女性电影，一个显性的特征是这些故事发生的背景舞台——国际文化大都市。它们是全球经济的枢纽节点，更是文化生产、传播与消费的核心场域。这些城市文化资源高度集聚，博物馆、院团、艺术、创意与传媒机构比比皆是；城市文化构成极为多元，不同族裔、阶层、不同生活方式和价值观的群体在有限的空间内共生，碰撞出无数创新的可能。文化流动具有全球性，一部在洛杉矶拍摄的电影，首映当天就能在上海被讨论、在巴黎被解析。这些特质，都成为国际文化大都市女性电影的天然栖息地——这里的冲突更密集，选择更多元，成长的代价与成功的收获更富戏剧化。 　　而这些文化特质，本质上是一系列不断自我复制、变异与进化的“模因”。 　　模因（meme）一词由英国进化生物学家理查德·道金斯在《自私的基因》中首次提出，用来描述文化传递的基本单位：语言、观念、信仰、行为方式等，通过模仿而非遗传的方式在人群中传播。模因具备三个核心特征：传承性、变异性、选择性，这使得文化与生物进化有了结构上的相似性。将模因理论投射到城市文化研究中，可见一座城市在发展过程中逐渐沉淀出一套独特的气质、规则、审美和价值取向，这些都是城市文化模因的综合体现。不同的模因在有限的城市空间内相互竞争，胜出的那些驱动着城市文化观念的进化，而进化的方向必须有利于模因自身的复制与传播。 　　都市女性电影以女性角色为核心，着力塑造城市女性的形象、性格、行为动机、生活态度及社会关系；女性个人成长叙事，往往是这类电影的主体特征。用约瑟夫·坎贝尔“英雄之旅”的框架来看，影片中的女性主人公，同样经历了“启程-试炼-归来”的叙事结构：离开熟悉的环境（家乡/旧生活/舒适区），进入陌生的都市丛林中接受考验，遭遇导师、敌人，面对内心的恐惧与欲望。在一系列失败、顿悟、妥协和坚持之后，主人公带着全新认知，完成一次精神的成年礼。与经典“英雄之旅”不同的是，都市女性电影中的成长往往不是“征服”式的——她不是打败恶龙、夺回宝藏的骑士，而是在与城市、与他人、与自己的反复协商中，重新定义了“什么是胜利”。男性角色在这类叙事中通常扮演“镜像”或“催化剂”的角色：他是她欲望的对象，也是她幻觉的载体；他有时托举她，有时拖累她；他可以是她成长路上的同行者，但绝不会是她的终点——因为这类电影传递的终极信息是，女性可以依靠自身的力量完成蜕变，男人的爱可以是礼物，但不是必需品。 　　至此，我们可以推导出：都市女性电影与城市文化模因之间，存在一种相互成就的动态关系。城市为女性电影提供了叙事资源和象征资本——没有洛杉矶的“追梦”模因，《爱乐之城》的故事内核就会坍塌；没有巴黎的“智性”模因，《爱在日落黄昏时》的对话美学就不成立。同时，都市女性电影也在反向塑造以至更新城市文化模因——当一代代观众通过米娅、安德莉亚、塞琳娜、布里吉特、李小姐、王铁梅看到自己、获得勇气、做出不同选择时，她们的行为和态度汇入城市文化河流，悄然改变河床的形状。女性成长为城市文化构建与发展中的特殊力量，她们不是被动的模因接收者，而是主动的筛选者、诠释者和再创者。 　　当然，城市文化模因在电影中也会被具象化为女性角色的“标签”。标签让观众在短短两小时内快速识别角色、产生共情，完成模因的传递，但标签化也加剧了脸谱化、简单化等刻板印象。一部优秀的都市女性电影，需要在这两者之间找到平衡——它借助标签建立可识别性，同时通过剧情设计与冲突张力，超越角色“标签”，让观众从第一印象“她又是一个XX”，到最终“她不只是XX”，完成对城市文化模因的去“标签”演进。 　　不同城市，不同的女性成长模因地图 　　每一座国际文化大都市都孕育了独特的女性成长叙事。它们共享某种深层的情感结构，却因城市模因的差异而呈现出迥异的质感。 　　《穿普拉达的女王》之所以成为一代女性的“职场圣经”，很大程度上归功于故事发生的城市——纽约。这不是一座温柔的城市，其模因关键词是“精英主义”“野心”“效率”：要么足够强，要么就出局。这座城市的崛起伴随着冷酷的丛林法则，成功人士孤独、傲慢、充斥人性的异化；也不乏竞争者之间的惺惺相惜。建筑师罗伯特·斯特恩认为，人们来到纽约是因为这里是“能充分发挥个人最大潜力、实现人生理想之地”。“抱负之城”中个人主义的成功执念，构成了影片中安德莉亚成长叙事的城市底色。 　　安德莉亚初到纽约时，带有知识分子的自我防御：她对时尚圈嗤之以鼻，自己真正的理想是当一名严肃的新闻记者。这种自恃清高，被纽约的冷酷现实无情一击：你可以不认同这座城市的游戏规则，但这座城市不会为你改变。蜕变几乎是被迫发生的：职场压力节奏考验着她的意志与体力，女魔头近乎残忍的苛求消磨着她的自尊，而同事一句“你不干就走，大有人抢着干”更是激发了她的斗志和渴求成功的努力。 　　但这部电影真正呈现城市文化模因的，恰是安德莉亚的出走。目睹女魔头表面光鲜亮丽、背地狼狈不堪，成功的代价是婚姻、情谊乃至真实情感的自由表达，安德莉亚决意找回自我与初心。她的离开，并非对纽约的否定，而是对“纽约式成功”的再定义：她在这座城市学到了专业、效率、强韧和抗压，却拒绝被单一的成功模因所驯服，而这恰恰是“在纽约可以重新创造自己”的城市精神。当你能够决定不成为什么，你才真正拥有了成为自己的能力。从模因进化的角度看，安德莉亚在选择中完成了一次重要的模因传承与变异：将“成功”的外部定义进化到内心准则，从女魔头强权认可到自信选择适合自己的生活。 　　随着《穿普拉达的女王2》的上映，二十年后的安德莉亚面对的是一个新纽约。曾经风光无限的传统杂志出版业在数字化浪潮中挣扎求存，前作中三个女性角色的地位发生了根本变化：安德莉亚不再是职场菜鸟，艾米莉不再是上司跟班，米兰达不再是无所不能的时尚女魔头。这种演变是城市文化模因进化的缩影。续集试图回应的正是困扰了无数职场女性二十年的问题：当你掌握了权力，你会成为怎样的女性领导？你会重复米兰达的老路，还是找到新的解法？屠龙少年终会成为恶龙吗？即便无法给出确定的回答，这个追问本身已经在推动城市模因从“成功的精英主义”向文化多元性而演进。 　　接下来，镜头转向上海。在上海的都市女性电影谱系中，《爱情神话》是一部里程碑式的作品，塑造了李小姐、格洛瑞亚、蓓蓓三位性格迥异却共享着上海女性特质的形象。李小姐是行走职场的单亲妈妈，穿着讲究但不过分张扬，说话轻声细语却一针见血。格洛瑞亚嫁给常年不在国内的富商，过着“妻子”名义下的自由生活。蓓蓓是白老师的前妻，温婉贤惠，却语出惊人：“我只是犯了一个全天下男人都会犯的错误”。三位女性，恰好构成了上海女性模因光谱上的三种色调：知性成熟、感性自由、传统中带着叛逆。 　　上海的城市模因在《爱情神话》中呈现为一种“柔性的现代性”，是“分寸感”的艺术。最经典的场景是白老师请三位与他有情感纠葛的女性来家里吃饭，餐桌上没有掀桌骂街，只有“话里有话”：格洛瑞亚夸李小姐的耳环好看，李小姐说“假的，淘宝买的”，蓓蓓接一句“假的好，真的容易丢”。这是上海模因的精髓：高级的冲突不是激烈的对抗，而是优雅的边界划定，在“柔”和“韧”的平衡中，她们或许被伤害，但从来不会被打垮。 　　如果说《爱情神话》的关键词是“分寸感”，那么邵艺辉的另一部作品《好东西》则带来了“结伴感”。《好东西》将镜头转向了“沪漂”女性——铁梅是调查记者转行到带货主播的单亲妈妈，小叶是缺爱的乐队主唱，茉莉是铁梅九岁的女儿。三人由亲情和互助构筑了非血缘“家庭”。影片中最动人的段落是小叶带茉莉玩“声音游戏”：茉莉想象中的暴风雨、雷电、瀑布声，画面里却呈现铁梅煎蛋、晾衣、跺蟑螂的家务日常，一个女人的沉默劳作，被转译成了日常生活的英雄史诗。电影传递的模因是：独立女性不必是无所不能的超人，脆弱也可以成为真实的一部分。铁梅的台词“能让你开心的，就是好东西”提供了一种新的城市女性的评价体系——为什么不能把“开心”作为生活的美好？ 　　从《爱情神话》到《好东西》，上海的城市文化模因完成了一次代际更新：《爱情神话》呈现的是上海文化的“积淀”——被时间打磨过的、地道的经典；《好东西》呈现的是“突围”——流动的、多元的、不断寻找表达方式的新意。前者是“分寸感”中的优雅独立，后者是“结伴感”中的彼此支撑。这座城市允许女性优雅生活，更允许她们不堪仍不放弃、平凡但相互取暖。 　　都市女性电影之所以能跨越文化引发共鸣，是因为有着同样的追问：如何成为自己？如何与他人相持？如何与城市共生？不同城市或许会给出不同的回答，而每一位观众，在这些由城市文化模因带来的回答中看到了自己。 　　女性发展与城市文化的关系，本质上是一种“同频共振”。城市为女性成长提供包容，而女性的成长力量，为城市注入更平等的关系、更开放的想象、更丰富的审美，是城市文化模因的进化与共创。都市女性电影是城市文化模因的“孵化器”，从《穿普拉达的女王》到《好东西》，从安德莉亚的蓝色毛衣到铁梅的凌晨厨房，都市女性在银幕上留下的身影，终将汇入城市奔流不息的源头活水，让城市变得更美好。 　　（作者为上海交通大学媒体与传播学院副教授、文化品牌与数智创新研究中心主任吴帆） 　　上海文艺评论专项基金特约刊登

过去两年，问界 M9 可以说是 50 万元级别豪车市场的一个标杆产品。 从 23 年底发布，到今天差不多练习 2 年半，累计交付了 28.5 万辆。差评君当年首发也是给公司买了一台。 今天，改款 M9 来了。当然，我这位老车主也是第一时间就去试驾了。 一句话总结：新 M9 样子没咋变，但在底盘、动力、精致内饰等方面，都做了很多加强，还推出了 Ultimate 版本，去冲击更高的市场。 余承东更是在发布会上说，M9 是地球上已经上市的所有车里，性能最强悍的 SUV。 呃。。没法再比了，再比得去火星找竞品了。 这次 M9 分为 Max+、Ultra 和 Ultimate 三个大版本，售价区间 47.98-65.98 万，每个里头都可选五座/六座和增程/纯电。前两个版本和之前比价格基本没变，而 Ultimate 比普通版贵了 11 万元。 具体配置上，Max+版本，800V 平台，闭式双腔空悬+双阀 CDC，后轮转向，一排双零重力座椅。电池也通通加大，增程 60 度，47.98 万元；纯电 120 度，49.98 万元。六座再加 1 万。 这些都是解决了之前的痛点。 像我手里老款增程版 M9，纯电续航又短充电又慢，每次从杭州去上海想在服务区充电省点油钱，就得多花一个小时。现在有大电池+800V，体验肯定好不少。 Ultra 版多了二排零重力、电动门、投影、电动踏板，增程 75 度电，纯电 120 度电。有意思的是，增程纯电同价。五座 53.98 万元，六座还是加 1 万。 而到了 Ultimate 版，加的东西就多了。 车身加长 117mm 到了 5402mm，增程器从 1.5T 变成了 2.0T，马力干到了 903 匹，全主动悬架，线控转向，4 零重力，还有各种专属专属装饰。 五座 64.98 万元，六座贵一万，增程纯电也是同价。 Ultimate 的选配项有很多，旋转座椅，调光玻璃，投影大灯等等。我拉了一下配置，如果选满，这台车的价格能干到 80 万。 显然，这已经完全是另一个级别的产品。 配置信息大概就是这些，我们再来看这次更新的细节。 先从车机看起。 老款 M9，前面的大连屏有色差，仔细看其实比较明显。这次，车机换成了双 17.2 英寸的 3.4k 大屏，而且还专门说色彩一致性很好。 鸿蒙车机也更新了。车机流畅度提升了 50%，还有一个专属的超级小艺。 小艺在大模型加持下，对话更懂人。比如你发现胎压低了，小艺判断可能是扎钉了，主动推荐附近的补胎店。 还有模糊地点导航，你跟她说要去一个常去的湖边，但一时半会儿忘了那地方叫啥，小艺能帮你想起来。有点特斯拉 Grok 那个意思了。 发布会说这个是鸿蒙智行专属座舱。 之前的鸿蒙车机，不管是几个“界”，还是其他品牌的车，功能几乎都一样。 现在华为合作的车企太多了，我猜是鸿蒙智行想要做一些区分，可能某些功能只在鸿蒙智行，就不外传了。 也好，这样才能证明谁才是亲儿子嘛。 智驾这回也有变化。 除了搭载今年发布的 896 线激光雷达，M9 在舱内还加了一颗激光雷达，用双激光雷达做冗余。 加上车身周围的 4 颗，M9 一共有 6 颗激光雷达，还有 5 颗 4D 毫米雷达，传感器基本拉满了。 这里好玩的是，头顶这颗主激光雷达是有自清洗功能的。 摄像头清洗我见过不少，这激光雷达的清洗也是头一次见。长途自驾过西北的大伙一定知道，这清洗功能是真有用。 另外，华为擅长的卫星通信，这次在新 M9 也有新东西。 通信更稳更快，还能让手机借用汽车的卫星通信，直接用手机，而不是车机打求救电话。 先不管这个有没有用，不得不说，在华为这个老本行里，其他车企是很难超越的。 而剩下的，就是一些豪华配置加持，基本都是给 Ultimate 的。 比如投影大灯的升级，侧向也来了激光投影。这玩意儿你停车时亮一个，别人远远就知道是大哥。当然嘛，价格也美丽，3 万块。 还有 LC 调光玻璃。 大家不用管 LC 是啥，只需要知道这是目前量产车玻璃调光速度最快的一种技术，毫米级别就给你从通透到模糊。 其实这个在蔚来 ES9 上也有，但 M9 是把后风挡都做成了调光玻璃。车里再把投影幕布一降，隐私帘一拉，车里想干啥干啥，外头根本看不见。 音响这块，M9 一共有 43 个扬声器。 其中光是头枕音响，一二排 4 个头枕，每个都是 4 个，一共有 16 个扬声器，这比很多车全部加起来都多。以后再比扬声器数量没啥意义了，调校才是最重要的。 配置信息就这么多，再来说说试驾感受。 我试的是空悬+CDC 悬架，也更有参考意义。这次车机里加了一个新模式，就叫“M9”。 它是可以智能感知车上坐了几个人，都在什么位置，然后根据路况去主动调节悬架和动力输出。 这个模式叫“M9”是有道理的，它可以把震动过滤得很柔和，你再把晕车舒缓打开，加减速更线性，刹停不点头，所以非常适合拉人出行。我就是在后排体验了一大段，坐着老板位真是享受。 整体来看，这次 M9 底盘硬件规格提高了，支撑性更好了。特别是标配了后轮转向，对于开大车轻松不少。 但这台车的底子还是有“船感”的，人车沟通感不强。这也比较符合这台车的设定吧，再说了，大不了用智驾呗。 当然，如果你想要更强的操控，建议去试试全主动悬架是什么感受。 OK，以上就是关于新款 M9 的信息。 总的来说，问界这次的打法很简单。先把之前车主吐槽的点都优化了，然后在已经站稳的 50 万元市场上，再进一步，用 M9 这块招牌去触及消费力更高的人群。 过去几年，问界用几个爆款，学会了如何和中产打交道。现在，它想把品牌再往上抬抬，做更多富哥们的生意。 就看今年 9 系尤其多的背景下，问界能不能继续分到一杯羹了。 这里也给关注 9 系的差友们小小预告下，后面我们也会对几台热门 9 系做个横评，如果你最近有购车打算，一定来蹲蹲嗷~

IT之家 5 月 27 日消息，据外媒 TechCrunch 报道，当地时间周三，美国联邦航空管理局（FAA）发布声明称，已要求 SpaceX 调查星舰助推器在 5 月 22 日测试飞行中失败的原因。 这意味着，在调查结束且结果提交 FAA 批准前，SpaceX 必须暂停后续星舰测试发射。SpaceX 原本预计在 6 月中旬 IPO，因此星舰在上市前再次发射的可能性已经降低。 FAA 表示：“经过对本次操作的全面评估，FAA 认定，5 月 22 日 SpaceX 星舰第 12 次飞行发射导致一起事故。事故涉及 Super Heavy 超重型助推器，该助推器在级间分离后飞回美国湾期间出现问题。目前没有公众受伤或公共财产受损的报告。FAA 将监督由 SpaceX 主导的调查，参与调查全过程，并批准 SpaceX 的最终报告，包括任何纠正措施。” 星舰助推器的问题出现在发射数分钟后。此次发射是 SpaceX 升级版超重型火箭系统的首次飞行。第一枚“V3”星舰飞过最大动压点并进入太空。按照原定计划，助推器应与飞船分离，随后返回海湾，并在水面完成模拟着陆。 助推器确实完成了与飞船的分离。但在尝试进行持续燃烧时，助推器很快出现明显的发动机故障，也可能是一连串发动机故障。此次持续燃烧原本应推动助推器返回 SpaceX 在得克萨斯州南部的发射场。随后，助推器向海湾方向翻滚坠落，并很可能在撞击时爆炸。 SpaceX 在第三版星舰中进行了大量改动，目标是让火箭可靠性远高于此前 11 次测试飞行中的版本。据IT之家了解，具体改动包括调整助推器设计，换装全新的第三代 Raptor 发动机，并升级星舰飞船本体。 助推器分离后，星舰飞船也发生故障，六台 Raptor 发动机中有一台失效，因而促使 SpaceX 放弃本次飞行中的一个测试目标：让星舰在轨道上再次进行持续燃烧。 SpaceX 预期火箭在研发过程中会以不同方式失败，最终目标是打造出类似“猎鹰九号”的飞行器，使其不仅可靠，而且具备极高的重复使用能力。可重复使用火箭对降低重型载荷发射成本至关重要。 据悉，在星舰研发过程中，FAA 已多次要求 SpaceX 展开事故调查。

凤凰网科技讯 5月28日，据CNBC报道，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)周三表示，如果公司在数据中心上的投入过度、最终出现算力富余，Meta可能会进入云计算市场。 扎克伯格 在周三举行的Meta年度股东大会上，当被问及是否会在云计算领域与亚马逊、微软展开竞争时，扎克伯格回应称：“这绝对是一个可能的选项。” 扎克伯格重申了他去年在财报电话会议上的说法。他表示：“几乎每周都会有不同公司来找我们，要么希望我们搭建API服务，要么询问我们是否有算力可以出售给他们，他们甚至愿意以高于我们采购成本的价格购买。” 在美国四大超大规模云服务商中，Meta是唯一一家不对外销售云基础设施与云服务的公司。与此同时，Meta为推动AI发展所投入的资金规模，却已经与竞争对手不相上下。另外三家超大规模云服务商是亚马逊、谷歌、微软。 今年4月，Meta将其2026年与AI相关的资本支出预期从此前的1150亿美元至1350亿美元，上调至1250亿美元至1450亿美元。尽管第一季度业绩超出预期，Meta股价仍下跌了7%，凸显出市场对该公司巨额AI支出的担忧。 扎克伯格提醒华尔街，Meta有能力出租其部分计算资源。“我们之所以还没这么做，是因为我们认为自己对算力有需求，”扎克伯格周三表示，“显然，如果我们觉得自己建设过度了，那么对外出租会是我们的一个选择。而这在一定程度上也是我们有信心继续大规模投资建设这些设施的原因之一。” 扎克伯格还讨论了Meta AI个人助理的计划。在Meta的Muse Spark AI模型首次亮相后，他在4月的一次财报电话会议上曾简要介绍了这一努力。“未来人类将更加重要，而不是更不重要。随着人们不可避免地希望从这些智能体中获得更多价值，我们也将有机会对高级版或高算力版本进行收费。”扎克伯格表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月28日消息，最近半年，二手手机回收价格坐上了“过山车”，有的机型回收价半年翻倍，近期又迅速跳水。 这背后，是全球存储芯片短缺引发的市场震荡。 一部废旧手机最值钱的，就是指甲盖大小的芯片，涨价最猛时，一台报废手机的回收价从原本不到100元涨到200多元，翻了一倍，许多商户开始囤货。 但狂欢没有持续太久，3月下旬，主流16GB单条内存价格一个月内跌超40%，在3月巅峰期能卖到两百多元的报废手机，到4月报价已腰斩，半数回收店停收。 此前高价囤货的商家陷入两难，有从业者在价格高峰囤积数万台报废机，单台亏损30%，账面浮亏数百万元。 目前市场仍在调整，多数商家选择观望，等待行情回稳。 这场由芯片周期引发的震荡，暴露了行业投机风险。 我国年均废旧手机超4亿部，正规回收体系仍待完善，未来行业需在市场理性与规范回收间寻找平衡，避免价格大起大落。

快科技5月28日消息，日前，微信Windows、Mac双端发布4.1.10正式版更新，新增“边写边译”功能，同时修复了一些已知问题。 据了解，微信手机端早已支持边写边译，但电脑端此前一直没有跟进。 用户在电脑上回复外语消息时，往往需要复制到翻译软件中，再粘贴回聊天窗口，操作较为繁琐。 此次微信电脑端4.1.10正式版上线后，边写边译终于来到Windows和Mac平台。 使用方法也很简单，打开任意聊天窗口，在输入框内点击鼠标右键，即可在菜单中看到“边写边译”选项，点击后便可开启。 开启后，用户在输入框正常打字，输入框上方会同步显示对应的外语翻译。 确认翻译内容无误后，点击右上角“使用”，翻译后的文字就会自动填入输入框，随后即可发送。 默认情况下，该功能会将内容翻译成英文，如需切换其他语言，可点击输入框左上角的“英文”图标进行选择。 目前，微信电脑端“边写边译”支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文5种语言。

IT之家 5 月 27 日消息，据外媒 MacRumors 今晚报道，配件制造商 iFunSmart 已开始上架苹果折叠 iPhone 的首批保护壳，进一步印证了外界围绕这款新机设计的多项传闻。 据悉，在新 iPhone 正式发布前，保护壳制造商通常会提前根据模型机或泄露的 CAD 文件制作模具，并启动配件量产。 商品页面显示，折叠 iPhone 后置摄像头区域平台内有两枚镜头，机身轮廓较薄，并留有一个用于 MagSafe 风格磁吸组件的圆形开孔。iFunSmart 表示，这批保护壳具备军规级防摔能力，内置 N52 磁体，采用半透明磨砂质感，同时配备 1.5 毫米凸起摄像头保护边框、1 毫米凸起屏幕边框。 这套保护壳设计与此前传闻和模型机呈现的方案大体一致，保护壳上只出现两个镜头开孔，与可能不配备长焦摄像头的说法相符。页面还显示有相机控制键开孔，但没做出动作按钮。受折叠结构影响，页面中的保护壳采用多段式卡扣设计，而不是一体式外壳。 报道指出，保护壳内置磁体并不代表苹果一定会在折叠 iPhone 机身内加入 MagSafe。此前已有消息称，折叠 iPhone 预计不支持该功能。 按照行业惯例，新 iPhone 发布前几个月，各类配件厂商会集中推出保护壳，其他品牌的折叠 iPhone 保护壳版本预计也会在发布前陆续出现。 外界普遍预计，苹果将在 2026 年秋季与 iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 同步推出折叠 iPhone。现有爆料显示，折叠 iPhone 将配备 5.5 英寸外屏和 7.8 英寸内屏，采用“阔折叠”比例，折叠后厚度约 9.5 毫米，展开后厚度约 4.5 毫米，搭载 A20 Pro 芯片和 12GB 内存，后置两枚 4800 万像素摄像头，并以侧边按钮集成式 Touch ID 取 Face ID，预计起售价约为 2000 美元（IT之家注：现汇率约合 13597 元人民币）。

凤凰网科技讯 （作者/许婧）5月28日，惠普公司发布2026财年第二财季（截至2026年4月30日）财报。报告显示，该季度惠普实现营业总收入144.08亿美元，同比增长9.00%；归母净利润为4.5亿美元，同比增长10.84%。 其他关键财务指标方面，惠普本季度毛利为30.16亿美元，同比增长10.11%，毛利率为20.93%，较去年同期提升0.21个百分点。经营现金流为9.26亿美元，自由现金流为8亿美元。每股收益方面，基本每股收益为0.49美元，同比增长13.95%；稀释每股收益同样为0.49美元，同比增长16.67%。

凤凰网科技讯 5月28日，据《华尔街日报》报道，美国检方称，一名谷歌软件工程师涉嫌通过在预测平台Polymarket上非法交易合约赚取了120万美元(约合813万元人民币)。这些合约允许用户押注“2025年搜索量最高的人物”会是谁。 谷歌 根据周三公开的一份刑事起诉书，米歇尔·斯帕尼奥洛(Michele Spagnuolo)被控欺诈和洗钱。现年36岁的斯帕尼奥洛已在联邦治安法官面前出庭，并缴纳225万美元保释金后获释。 检方称，他去年涉嫌利用谷歌仅向“少数员工”开放的非公开搜索数据进行下注。法院文件显示，这些数据表明，当时搜索量最高的人物是音乐人肯德里克·拉马尔(Kendrick Lamar)和d4vd，两人均进入了搜索榜前五名。 这份由曼哈顿联邦检察官办公室提交的起诉书，是美国执法部门针对Polymarket交易展开的第二起内幕交易案件。Polymarket是一个广受欢迎的博彩平台，允许用户匿名进行交易。该检察官办公室上月还指控美国陆军特种部队士兵甘农·肯·范·戴克(Gannon Ken Van Dyke)，原因是他利用自己获知的美国军方针对委内瑞拉前总统马杜罗的军事行动内幕信息进行非法交易。 根据起诉书，斯帕尼奥洛在Polymarket上使用的账户名为“AlphaRaccoon”，在该平台上进行了大额交易。从去年10月到12月，斯帕尼奥洛涉嫌对与“谷歌年度搜索榜单”相关的25个押注项投入了约270万美元。起诉书称，在他押注d4vd会成为谷歌搜索量最高的人物时，该歌手进入如此高排名的赔率几乎接近0%。 根据斯帕尼奥洛的领英页面，他自2014年起在谷歌工作，常驻苏黎世。谷歌表示，他已停职，公司正在配合政府调查。记者无法联系到他本人置评。 谷歌发言人表示：“该员工使用所有员工均可使用的工具访问了我们的营销材料，但利用此类机密信息下注严重违反了我们的政策。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

图注：奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间5月26日，据路透社报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周二表示，AI的快速发展和普及不会导致全球性的“就业末日”，而且这项技术取代的白领工作岗位数量，也没有他此前担心的那么多。 奥特曼在悉尼举行的澳大利亚联邦银行会议上通过视频连线发表讲话时称，他最初曾担心AI会对全球就业水平造成冲击。 奥特曼称，他和公司高管们对于OpenAI在2022年推出ChatGPT时所作的技术预测，“大致正确”，但在社会和经济影响方面的判断却“相当错误”。 “我很高兴自己判断错了。我原本以为，到现在为止，AI对初级白领岗位的冲击会更大，会有更多工作被淘汰，但实际情况并没有那么严重，”奥特曼在接受澳大利亚联邦银行CEO马特·科明(Matt Comyn)采访时称，“现在我更清楚地理解为什么没有发生这种情况，我当然感到庆幸，但这也确实是我直觉失灵的一个领域。” “人们会说，你本可以少制造一些恐慌和悲观情绪。但当时我认为，我看到是一个真实存在的风险，我们或许应该公开讨论它。而且这种风险现在仍然可能发生。”他表示。 奥特曼在周二的讲话中没有引用任何具体的就业数据，但他此前曾表示，AI的发展可能造成波及整个行业的裁员。 目前，汇丰银行、亚马逊、渣打银行和澳大利亚联邦银行等越来越多的全球性公司已经宣布，它们公司内部的某些岗位正在被AI所取代。 AI无法完全取代人类 奥特曼表示，他已经意识到，尽管AI在许多行业和工作岗位上扮演着越来越积极的角色，但工作中仍然存在一种无法被取代的“人类部分”。 他说，自己曾经使用AI来回复Slack和电子邮件消息，但后来又重新开始亲自回复其中一部分。 “我曾让AI替我回复消息，并注明这是‘萨姆的AI代回的’。这让我深刻意识到，我们确实非常在意人与人之间的联系，”他说，“我们非常重视与他人的互动，尽管这件事情占用了我大量时间，但我无法想象自己会在短期内把它外包给AI。” 奥特曼表示，这一认识让他相信，许多工作中所需的人际互动不会被AI所取代，“这让我从正反两方面重新认识到，未来的就业格局很可能与我们之前想的截然不同”。 “我不认为会出现那种我们行业内一些公司所鼓吹或谈论的‘就业末日’。”奥特曼称。 据路透社上周援引知情人士报道，OpenAI正准备在未来几周内秘密提交美国首次公开招股(IPO)申请。路透社去年10月曾报道称，该公司的目标估值可能达到1万亿美元，至少融资600亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月26日消息，据媒体报道，近日，武汉一25岁男子因长期熬夜加班倍感疲惫，图方便借助AI搭配中药方剂，网购药材自行服用，结果越来越严重。 他的身体不仅疲惫没改善，还接连出现失眠、心慌，最终引发气血紊乱。 据介绍，这名男子是一名后期剪辑从业者，因工作需要长期久坐伏案、作息不规律、频繁熬夜，身体长期处于过度劳累状态。 平日里，他常常感到周身乏力、精神萎靡、身心疲惫，属于典型的气虚阴虚、心神失养的体虚证。 但他并未前往医院面诊，仅凭自身感知的不适症状，借助AI生成中药方剂，网购药材自行熬制服用，为身体健康埋下了隐患。 接诊医生检查后表示，他的体质核心为体虚，调理核心本该是滋阴益气、养心安神，选用温和温补的方剂养护身体。 而AI智能配药仅机械匹配表面不适症状，忽略了患者体虚的根本病机，为其开具了清热、祛湿、理气的偏燥、偏泄药方，出现了虚证误用泄药的严重诊疗失误。 经过两个月规范治疗，小伙气血运行恢复平稳，失眠、心慌、焦虑等症状完全消失，气血与脏腑功能恢复正常。 医生提醒，中医强调辨证施治，虚实寒热一字之差，用药截然相反。AI无法完成面诊、脉诊，只能匹配表面症状，极易出现错配、误治。亚健康人群切勿自行用AI配药、盲目进补，应到正规医疗机构由专业医师辨证后调理。

IT之家 5 月 26 日消息，博主 LusiRoy8 在 X 平台发文，展示了苹果“Vision Pro 2”（注：预计为 M5 版本 Vision Pro）黑色版本头带组件，并暗示该配色版本有望后续上市。 事实上，去年 9 月彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）便透露 M5 版本 Vision Pro 将新增“太空黑”配色，不过该机最终上市时只是换用了 M5 芯片，并未新增配色。 另据IT之家此前报道，古尔曼先前还称苹果如今已将重心转向智能眼镜项目，旁落 Vision Pro，新款机型“至少还要再等两年”。

作者 | 佳扬 编辑 | 云鹏 5月26日报道，AR眼镜公司XREAL今日推出全新子品牌xbx，并带来xbx首款产品xbx a01。这既是XREAL首次推出的子品牌，也是其目前定价最低的AR眼镜。 新产品主打轻量化设计，在将整机重量控制至62g、镜片厚度压缩至0.5mm的同时，屏幕亮度提升至1600尼特，官方称这是行业最高亮度。产品还支持10.7亿色显示与HDR10高动态范围显示，色彩还原更细腻、画面表现更具层次感。 我们实际上手体验了新产品。戴上的第一感受是“轻”。相比以往不少AR设备明显的压鼻感与前坠感，这款产品已经开始接近普通太阳镜的佩戴体验。即便在室内灯光环境下，画面依然保持较高亮度与清晰度，色彩表现也比较通透。在走动状态下，产品对画面抖动的控制相比传统AR眼镜有所改善，整体观感更加稳定。 价格方面，XREAL也非常有诚意，xbx a01标准版售价1699元，带遮光罩版本售价1799元。 “眼镜是最有机会替代手机的下一代计算终端，我们才刚开始。”XREAL创始人兼CEO徐驰如此说道。 就在今年4月1日，XREAL已向港交所递交招股书，正式启动港股IPO进程。 一、重量等于一个网球，亮度据称行业最高 硬件设计上，xbx a01主要围绕“减薄”与“减重”展开。 官方介绍称，xbx a01通过转轴、镜腿尾部等关键结构重新设计，并配合材料优化与内部器件堆叠调整，实现了从整体结构到核心元器件层面的全面轻量化。最终，整机重量被控制在62g，基本相当于一个网球的重量；镜片厚度则进一步压缩至0.5mm。 显示方面，xbx a01支持1600nits高亮度、10.7亿色显示、HDR10以及AI SDR转HDR技术，进一步提升画面的亮度、色彩层次与动态范围表现。 此次，XREAL还推出了全新的“惊鸿掠影光学引擎5.0”。其中，显示屏采用国内供应链厂商视涯提供的双层Micro OLED方案，同时引入Pixelworks画质增强芯片，以优化整体显示效果与观感体验。 产品支持最高14档亮度调节，并提供可调视角功能，以适应不同环境下的观看需求。 在户外强光场景下，高亮度能够提升AR内容可视性；而可调视角则有助于平衡沉浸感与日常佩戴舒适性。 除了显示能力外，XREAL此次还重点强化了移动场景下的观看体验。xbx a01搭载“超清空间防抖技术”，可在通勤、乘车等颠簸场景中，对画面晃动进行实时补偿，从而降低视觉眩晕感。 音频方面，官方称其通过算法优化，实现声音定向传输，使音频更集中传递至佩戴者耳部，同时减少漏音问题。 从产品使用场景来看，XREAL显然希望a01覆盖更多轻娱乐与移动办公需求。 例如，对于大学生群体而言，AR眼镜可以在宿舍、教室等场景中实现“随身携带大屏”，并支持即插即用；而对于通勤用户，则可用于移动观影、游戏。 二、年轻化子品牌xbx瞄准年轻人 发布会现场，徐驰回顾了XREAL过去几年的产品演进历程。从早期轻量化分体式的消费级AR眼镜，到推出AR眼镜的协处理器芯片，再到One系列的光学引擎量产产品，XREAL的产品布局正在变得愈发多元。 “我们已经有了One系列这样持续坚持创新的产品，还有适配Android XR生态的完整体验。”他说，“但我们还缺少一个东西：属于年轻人的第一副AR眼镜。” 基于这一思考，XREAL正式推出全新年轻化子品牌xbx。 他补充，xbx将主要面向年轻群体与入门级消费者，强调个性表达、轻量化体验与潮流属性，进一步降低AR设备的使用门槛。而XREAL主品牌，则继续聚焦高端市场，专注于空间计算、光学显示与AI交互等方向的创新型AR产品研发。 发布会上，徐驰多次提到“年轻”“大胆”和“生活方式”等关键词。在他看来，未来AR眼镜不仅是功能型硬件，也会成为用户日常穿搭与个性表达的一部分。 围绕这一定位，xbx a01专门设计了多款风格化前框，可适配不同穿搭与使用场景，在遮光之外强化个性表达。 发布会上，徐驰还透露，在2026年Google I/O 2026开发者大会期间亮相的Project Aura眼镜，预计将在今年年内正式出货。 Project Aura是XREAL基于谷歌Android XR生态打造的重要产品。徐驰说，XREAL希望通过与谷歌合作，进一步推动AR行业生态统一，打通用户体验、多模态应用与系统交互。 他认为，目前AR行业仍处于相对早期且碎片化的发展阶段，不同厂商在系统、应用生态与交互方式上尚未形成统一标准，而Android XR有机会成为推动行业生态整合的重要平台。 结语：多方入局，AR眼镜赛道迎来激烈竞争 过去几年，XREAL持续积累光学显示、空间计算、防抖算法与轻量化硬件设计能力，并逐渐建立起消费级AR产品矩阵。此次推出年轻化子品牌xbx，也意味着其开始进一步向大众消费市场下沉，试图补全AR眼镜从入门到高端的完整价格带。 放眼整个行业，谷歌Android XR生态稳步落地，苹果、Meta等全球科技巨头持续加码AR与空间计算赛道，综合体验、内容生态与场景适配能力都将成为竞争焦点。 上周，VITURE发布新一代AR眼镜产品；明天，雷鸟将举行新品发布会；下半年，苹果相关AR硬件及生态动作也值得关注。 随着越来越多厂商集中入局，AR领域正在迎来一波新的发布小高潮。头部玩家齐聚之下，消费级AR眼镜赛道，即将开启新一轮规模化市场竞争。

在《纽约时报》旗下播客的采访中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊承认，谷歌在Coding上确实落后了。 谷歌做AI完全算得上强势，它有Gemini，有非常庞大的谷歌生态，还有自研TPU。在最近的I/O大会上，谷歌几乎把AI塞进了所有核心入口。 它不是没做AI Coding，Antigravity已经被推到台前，Gemini CLI和Gemini Code Assist也一直在服务开发者。但做了，不等于做成了；生态全面，不代表自动拿下市场。 提到AI Coding，最先被想起的往往还是Claude Code、Codex和Cursor。 Coding已经成为AI Agent最早跑通的战场，几乎所有前沿AI公司都在往这个方向进军。就连并不靠编程出圈的DeepSeek，也开始围绕Agent Harness招人。 可以说，AI Coding未必是每家AI公司的起点，却正在成为前沿AI公司的共同落点。 在国内，字节的尴尬和谷歌很相似。它们都拥有完整的AI生态，但到了AI Coding领域，Trae和Antigravity一样，只是众多可替换的开发工具中的一个名字。 如果它们想在Agent时代继续做巨头全家桶，这块短板还是要抓紧补全。 01 没拿下程序员 谷歌在AI Coding上的问题，不是缺产品，是缺用户。 Codex有超过400万周活跃用户，Claude Code则取得了开发者心智的胜利。The Pragmatic Engineer今年2月面向软件工程师的AI工具调查显示，Claude Code是最受喜爱的工具，占比46%。Business Insider 5月23日报道，在创业公司内部，Claude Code已成为复杂工程任务里的首选工具。 相比之下，Antigravity没有什么值得拿来说道的地方，仅仅是一个背靠谷歌生态大厦的AI Coding产品。 就体感方面，Antigravity也没能获得开发者的信任。 5个月前，有人专门整理了100多条Antigravity相关帖子，把Reddit社群里最常见的痛点归成几类：额度混乱、性能吃资源、安全担忧、模型选择问题，以及Agent删除或改坏代码。 这些痛点本应在更新后得到解决，Antigravity 2.0的发布按理是谷歌追赶AI Coding的一个重要节点。但更新之后，社群反响也并不算好。 目前最大的争议是，Antigravity 2.0把原本偏IDE的体验，突然改成了一个更偏Agent Manager的界面。用户找不到熟悉的编辑器、文件树、终端、版本控制和扩展环境，不得不被迫适应新的界面。 或许谷歌觉得这样做是在往更智能的方向进步，但事实是，谷歌在没有充分建立信任之前，就试图让开发者从“可控的IDE协作”跳到“黑盒式Agent调度”，约等于完全放弃了之前的那套模式，连带着放弃了原先的那群用户。 额度混乱的问题依然存在，并且变本加厉。 从5月20号开始，Gemini的限额机制从按条数，转向更接近算力消耗的口径。Antigravity官方说Pro用户有5小时刷新机制，但同时又有周限制；用户不知道一次Agent任务会消耗多少，也不知道自己什么时候会撞上周上限。一旦中途限额，就可能直接打断开发流程。 更要命的是，谷歌最新发布的Gemini 3.5 Flash虽然速度很快，但在编程上表现不够稳定。 有用户吐槽，自己只是让Gemini 3.5 Flash给一个重构计划，它却直接开始改代码，之后还声称重构成功，但核心目标基本没完成，最后甚至在没有许可的情况下恢复了一个无关文件。 还有用户抱怨，3.5 Flash在明确给出目标文件、行号和修改要求后，仍然会反复探索同一批文件，而不是直接完成代码改动。而token在这个过程中不要钱似地烧。 一边是产品形态突然从IDE协作转向Agent Manager，用户觉得原来的工作台被拆掉了；一边是额度规则不透明，长任务可能跑到一半被中断；再加上Gemini 3.5 Flash在真实代码库里的执行稳定性仍然被质疑，Antigravity并没做到向开发者证明，自己值得相信。 02 谷歌已经开始补课 但谷歌也不是没有意识到问题。 在最新的采访里，谷歌CEO皮查伊其实把谷歌的短板说得很清楚：如果看文本、多模态、语音、音频、推理和整体智能，谷歌仍然很有竞争力；但到了AI Coding、工具使用、指令遵循和长周期任务，谷歌确实有点落后。 皮查伊专门提到，谷歌过去在Coding上可能缺少类似Claude Code或Cursor那样的数据流和产品。 这也是谷歌现在追赶动作的逻辑。 过去很长一段时间，谷歌面向开发者的AI工具比较分散：Gemini Code Assist、Gemini CLI、Antigravity、Firebase相关工具，各自都在，但很难形成一个清晰的主入口。I/O大会之后，谷歌开始把这条线往Antigravity上收，Gemini CLI和Gemini Code Assist面向个人用户的相关能力，将逐步转向Antigravity CLI和Antigravity 2.0。 谷歌需要一个统一入口，把Gemini真正放进复杂软件工程流程里，拿到足够多的真实任务、失败案例、工具调用和长任务数据。 但同样是进入真实工作流，Claude Code的做法是让Agent贴着开发者原来的终端和代码库工作，Cursor的做法是把AI塞进IDE，让人随时能看、能改、能接管。Antigravity 2.0的产品形态却难免有些过于激进，直接把开发者往上推了一层，推到一个Agent Manager里去看任务进度、等结果交付。 这不是不能做，甚至可能是未来方向之一。可前提是，用户已经足够信任这个Agent，而Antigravity还没有建立起这种信任，就先把熟悉的IDE协作体验削弱了。 只能说不破不立，可能还需要一段时间来过渡。 除了把产品入口往Antigravity上收，谷歌也在补它背后的Agent底座。官方已经开放Antigravity SDK预览版，开发者可以基于这套框架搭自己的Agent。 这背后多少能看到Claude Code的“他山之石”。 Claude Code做得好的地方不只是Claude模型本身，还有Anthropic把模型放进了一套成熟的Agent Harness里。很多开发者喜欢Claude Code，在于它足够贴近真实开发现场，终端、代码库、Git、测试、报错都在眼前。谷歌显然也在吸收这套经验。 组织层面，据The Information报道，Google DeepMind已经组建了一支针对AI Coding模型能力的专责行动小组，由研究员和工程师集中改善Gemini的代码能力。这支团队由Google DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud牵头，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 和Google联合创始人Sergey Brin据称也参与其中。 这些动作证明谷歌已经开始补课，但还不能证明它可以追上。 谷歌历史上并不缺“集中力量补短板”的时刻。社交网络时代，它曾经用Google+追赶Facebook；移动通讯时代，它也试过用Allo追赶WhatsApp、iMessage和Messenger。它们背后同样有谷歌账号体系、搜索流量、Android入口和强大的工程资源，但最后都没有真正改变市场格局。 不是说Antigravity会重演这些失败，AI Coding和社交、通讯不是同一个市场，谷歌手里也确实有Gemini、云、开发者工具和企业客户这些更贴近软件工程的资产。但它提醒了一件事：巨头资源只能把产品推到用户面前，不能替产品赢得用户习惯。 现在的Antigravity，已经被谷歌推到了更重要的位置。但它还需要证明自己不是一个被强行整合出来的入口，是一个真正能接住开发者日常工作的工具。 皮查伊对此倒是很有信心。他在采访里说，自己“非常、非常乐观”，也相信谷歌会“突破这一关”。 03 全家桶救不了不稳定的Agent 字节的境遇和谷歌很像。 字节手里同样是一套相当完整的AI全家桶：豆包、即梦、剪映、CapCut、飞书、火山引擎、扣子，再加上Trae，从普通用户到内容生产，从企业协作到云服务，从Agent平台到AI编程工具，字节几乎每一层都已经落子。 但到了AI Coding上，Trae和Antigravity一样，都没能成为开发者绕不开的名字。 字节当然也在追。 Trae早已不只是一个AI IDE，它有Trae SOLO，试图切入用户的真实工作流；也有开源的Trae Agent，用来补开发者心智和技术信任。从招聘和产品动作看，Trae已经被字节做成一条完整的产品线，覆盖Agent基础架构、AI Coding环境、模型算法、开发者运营和企业客户等方向。 谷歌有Gemini、Antigravity、Google Cloud、Firebase、Android、Workspace；字节有豆包、Trae、飞书、火山引擎、扣子和内容生态。它们都不是单点工具公司，而是平台型公司。 谷歌财报里，Google Services仍然是绝对大头，搜索、YouTube、订阅和平台业务支撑了主要收入；Google Cloud则是增长最快的关键业务之一。 字节虽然没有公开上市财报，但据路透社和第三方机构披露，它的主要收入仍来自抖音/TikTok等内容平台上的广告、电商、直播和本地生活变现。 AI Coding对它们来说，更像一个入口：开发者入口，云服务入口，企业研发入口。 从业务收入看，谷歌不靠Antigravity也能活得很好，字节不靠Trae也不会伤筋动骨。但如果它们想在Agent时代继续做平台级公司，就不能长期缺这个入口。 微软已经证明，开发工具的价值不一定体现在直接收入上。VS Code免费，GitHub长期也不靠单点软件授权赚钱，但它们让微软锁住了开发者工作流。一个工程师在哪里写代码，在哪里管理代码，在哪里调用AI，最后很可能就在哪里部署应用、采购云服务、接入企业工具。 AI Coding也是同样的逻辑。谁拿下开发者每天打开的工作台，谁就更容易往后接云、模型、数据库、部署、监控、安全和企业协作。 谷歌和字节都拥有非常强大的生态，但AI Coding不是一个简单靠生态导流就能做起来的市场。对开发者来说，重要的是模型在真实代码库里到底能不能干活。 一个Coding Agent要解决的，不只是“生成一段代码”（这种工作Chatbot也能做）。它要知道应该看哪些文件，哪些文件不用看；要理解用户真正想改什么，而不是反复探索；要能根据报错继续修；要知道什么时候应该动手，什么时候应该先问；要能少制造垃圾文件，少误改生产代码，少把token烧在无效搜索上。 而这些能力，最终都回到底层模型。 Antigravity的很多问题，表面上看是产品问题：Agent Manager太黑盒、额度不透明、任务容易中断、文件改动不可控。但往深处看，很多也是模型问题：如果模型足够强，知道该看哪里、该改哪里、什么时候该停，用户就不会那么强烈地感受到“不可靠” 这也是为什么Claude Code和Codex能先跑出来。Claude Code的成功，最最重要是Claude模型本身在代码理解、长上下文、工具调用和复杂任务规划上足够强；Codex也一样，OpenAI能把它做成大规模开发者入口，靠的是模型在软件工程任务上的持续迭代。 产品设计当然重要，Harness、权限、回滚、插件、移动端审批、第三方工具接入，这些都很关键。但它们都是为了给模型更好的发挥空间，如果模型本身不够稳，再好的生态也只是把不稳定放大；只有模型足够强，产品和生态才有机会把能力变成工作流。 AI Coding拼到最后，第一层是模型，第二层是工具，第三层才是生态。 谷歌和字节都不缺生态。真正的问题是，它们能不能把模型、Agent框架和开发者工作流做成一个稳定系统。 谷歌和字节都可以把入口铺得很满，但要是模型撑不住复杂软件工程任务，这块软肋就会一直露在外面。 生态可以把人带到门口，模型和产品稳定性才决定他们会不会留下来。

5月20日，华为鸿蒙办公新品技术沟通会召开，全新专业生产力旗舰平板HUAWEI MatePad Pro Max正式亮相，预示着平板市场迎来超高端旗舰，并将融入更专业的数字化工作流。 将时间拨回到3年前，大概想不到这个曾经不被看好的品类，能在峭壁上开出花来。从2023年至今，全球平板完成了从“娱乐工具”到“生产力设备”的进化，是一场显著的V型反转。 这场认知变革中，华为不仅深度参与，更是最重要的推动者和定义者，是《有限与无限的游戏》的作者詹姆斯·卡斯口中的“无限游戏玩家”，用想象力创造新品类、开辟新赛道。 在中国市场，华为已连续两年出货量第一。2026年Q1华为平板全球出货同比增长28.1%，成为增速最快的厂商。其中华为MatePad Pro 13.2英寸在高端市场表现强劲，创下单渠道单日销量突破2.8万台的纪录，扮演了 “高端突破” 和 “生态突围” 的双重关键角色。 如今华为MatePad Pro Max的诞生，让这个故事有了新的序曲，一切还在持续。 其以系统级工程能力拉升平板体验，在设计、屏幕、性能、软件生态等多方面带来全新超凡体验，并首次推出自研编创软件音悦家App，让国乐得以被传承，自研生态软件又添新元素。 目前来看，华为平板矩阵已覆盖了从专业创作、移动办公到休闲娱乐、家庭学习等多种场景，重新定义了“平板生产力”的行业标准，让其从辅助设备逐步成为核心生产力工具。 从2025全年平板数据来看，中国市场以13.1%的增速大幅领跑全球。中国市场正在从全球最大的平板消费市场之一，逐渐演变为定义平板未来形态的核心策源地。 在没有路的地方，推石上山自成风景 科技迭代的成果，最直观的表现就是消费者的购买行为，接受市场检验。 以前，高端用户选平板会闭眼买苹果；如今，华为平板不仅在产品体验上与iPad分庭抗礼，更在市场份额上实现历史性的超越并坚持领跑。改变用户大脑中的“默认程序”，华为比预期中做得更好。 被关注，不仅是因为这种“执拗”背后的技术创新实力，是从0到1的破局，更在于其将产业竞争推向了“软硬芯云场景协同”的新方向，从用户痛点中重构体验场景。 1.硬件创新，为“生产力”提供了坚实的物理基石。 一眼轻薄，是华为MatePad Pro Max的初印象，让移动创作不再受制于形态重量。 以全新云隼架构实现了4.7mm超薄机身与499g的轻盈重量，成为同尺寸中最轻薄的平板之一，其最薄处厚度比iPhone Air更薄0.9mm，意味着用户可以像拿一本杂志一样，单手握持。 屏幕升级为3K分辨率的柔性OLED屏幕，不仅色彩和对比度表现更佳，柔光版清晰度较HUAWEI MatePad Pro 13.2英寸2025提升了20%，且防眩光效果大幅降低长时间观看的视觉疲劳，3.55mm的极窄边框带来了高达94%的屏占比与无刘海真全面屏的完整视野。 续航上，轻薄机身里搭载了10400mAh的大容量电池，是因为通过高硅负极材料，提升了电池的能量密度，硅含量达到10%，实现了本地视频播放长达16小时的超长续航。 首发Wi-Fi 5G 智能四天线、星闪极速通道和双卡通信共享，同时搭载Wi-Fi 7+和星闪高清音频，带来超强通信能力平板，在野外作业等弱信号场景也能连接稳定。 同时，华为MatePad Pro Max首次将红枫影像技术带入平板领域，色彩还原能力较HUAWEI MatePad Pro 13.2英寸2025提升120%。 2.交互升级，鸿蒙深度赋能，让平板的灵魂更智慧、更全能。 硬件是骨，交互是脉。华为平板在交互上的突破，源于鸿蒙进程的持续进化。 新款华为MatePad Pro Max搭载旗舰Kirin T93 Pro芯片、强悍散热系统搭配强大的HarmonyOS 6.1系统级能力，带来丝滑流畅的体验，并针对热门游戏进行了深度优化。 基于鸿蒙底座，华为首次在平板上打造“鸿蒙双桌面”，彻底打破了平板与电脑的交互边界。四指横滑，就可以在传统平板桌面和一套复刻PC操作逻辑的“电脑桌面”之间自由切换。 同时，还为其配备了从WPS、中望CAD到亿图图示的超200款PC级应用，让平板具备功能完整、交互适配的真正桌面软件，通过一套设备支撑不同交互习惯和使用场景。 从“平行视界”解决了大屏适配的底层难题，到智慧小艺将AI 能力全面赋能平板，再到如今的“鸿蒙双桌面”，华为的每一步都在把平板从一个“内容消费设备”塑造为“专业生产力工具”。 3.生态扩充，从自研软件工具到自成一派的文化表达。 “能用”和“好用”之间，架起通联桥梁的是软件生态，华为选择了用自研定义产品风格。 2022年，华为笔记上线，主打自然手写与跨设备同步，如今已是鸿蒙生态中用户覆盖率最高的效率工具之一；2024年，天生会画发布，内置自研方天绘画引擎，与中国美院合作，支持超过100种笔刷和70多项参数调节，月活用户突破200万。 新上线的音悦家App，则是一个覆盖作曲、录音、编曲、混音全流程的专业音乐编创平台，用数字技术唤醒千年国风，让经典得以在新时代下被放大、被传达。三款自研软件是交互哲学、文化基因、体验一致性的贯通，也为华为平板筑起生态护城河。 落笔有回响，音律有颜色，生态徐徐铺开 自研软件生态的重要性，在不同的竞争阶段有不同的内涵，是等同于硬件创新一样的存在。 在市场早期，它解决的是体验可用性的问题；在市场成熟期，它决定了一个品牌能否掌握话语权；而在更长远的产品打磨和品牌构建上，它是价值观最直接的载体。 音乐编创软件这个领域，长期被西方产品主导。从Logic Pro到Cubase，从Ableton Live到FL Studio，它们的设计逻辑天然偏向西方音乐体系和创作习惯，这位本土创作者并不友好。 音悦家App的诞生，彻底打破这一僵局，让千年古乐得以数字化重生。 通过与上海音乐学院深度合作，对仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌、丝弦古琴、月琴、筚篥等一批珍贵民族乐器进行了系统性的高精度采样和物理建模。 这意味着，这些沉睡在博物馆中、或仅靠少数传承人口传心授的千年音色，首次以数字化、可交互、可创作的形式，被系统性地复现于专业的创作软件之中。 同时，它覆盖了作曲、录音、编曲、混音数字音乐创作全流程场景。 对专业音乐人，它提供了多轨录制、参数可深度编辑的合成器、内置压缩、均衡、混响、延迟四款效果器，支持200+中西方经典乐器和强大音色库，拥有专业级的音乐编创能力。 华为用四年时间，把“写、画、音”三个版块拼齐，并建立了一套属于本土创作者的工具标准和表达体系。如今，中国创作者不再只能去适应西方软件的操作逻辑和美学偏好，而是可以在更贴近自身文化语境的工具里，完成创作，表达情绪。 从天生会画到音悦家App，背后还是一套逐渐清晰的“产学研”路径： 科技企业提供平台和能力，学术机构提供专业知识和审美判断，产业端则负责将成果规模化落地。通过系统化合作，构建起起独属于本土的专业创作工具，让国风被看见、被学习。 当用户第一次在天生会画里画出满意的线条，在音悦家App中录下第一段旋律，设备就不再只是单纯的硬件，而是灵感与创作之间的摆渡人。它帮助用户把模糊的想法变成具体的作品，让每个创作者都能到属于自己的“缪斯之神”。 可以预见，这个模式的跑通，或许可以赋能到影视剪辑、3D建模、工业设计等更多领域，并担负起中国优秀传统文化数字化传承的时代使命。 下一款永远未知，每次到达即是启程 当品类边界被打破，竞争规则随之改写。当平板具备了独立的生产力逻辑，它就不再是PC的补充品，也不是手机的外延伸，而是为特定场景和需求而生的另一种计算终端。 今年3月IDC 发布行业预测，全球平板出货量预计同比下滑 7.6%，但受产品均价上行带动，市场整体营收有望增长3.9%，行业正迎来结构性调整，低端出清，高端持续走高。 从华为平板近年市场反馈来看，大盘稳定且稳居头部：2023华为平板十周年之际，发货达一亿台，重回第一；2024华为平板登顶年度第一；2025连续第八个季度领跑中国平板市场。 前不久，全新旗舰华为MatePad Pro Max 海外上市，欧盟地区版本起售价1399 欧元，折合人民币约1.1万元，高定价体现品牌高端产品定位，市场认可度稳步提升。 依托鸿蒙多设备协同、跨终端互联等差异化体验，产品持续吸引其他品牌平板原有用户迁移与新增消费者选择，生态服务能够切实匹配专业使用诉求，市场吸引力不断增强。 站在当前节点回看过往，会发现华为平板已经完成的任务轨迹是清晰的： 用硬件创新回答了“能不能用”，并昭示技术创新可以打破物理边界；用交互进化回答了“好不好用”，让用户体验到“原来平板可以如此智慧”；用自研生态回答了“能用它来做什么”，以及对未来创作的无限想象。 换个角度来看，你永远不知道下一款华为平板会带来哪些创新、哪些新惊喜，而这正是它带给行业的推动力，以及给用户超出预期的新体验。 今年的平板新品，华为首次启用“Pro Max”命名，这标志着华为平板产品线从过去以“屏幕尺寸”划分，转向“标准、Pro、Pro Max”的多层级矩阵，意在打造品类中的金字塔尖。 在笔者看来，华为MatePad Pro Max不是终点，而是一个让后续想象得以展开的支点。行业真正期待的，不仅是某一款产品的惊艳，而是一个品类被持续打开上限的过程。 平板向上，创新无极限。华为“软硬芯云”技术体系带来的飞跃，标志着中国品牌在高端消费电子领域，真正拥有了定义产品价值和引领消费趋势的能力和话语权。

2026年旗舰大战尚未启幕，华为Mate 90系列已率先引爆行业热议。 据数码博主“智慧皮卡丘”最新爆料，华为Mate 90系列已敲定双尺寸方案，更重磅的是，顶配机型将独占6.9英寸双层OLED屏，并首发搭载全球首款逻辑折叠芯片麒麟2026，屏幕与芯片双双突破行业天花板，顶配版（Mate 90 Pro Max/RS非凡大师）预定年度机皇席位。 爆料显示，Mate 90系列开案6.8英寸、6.9英寸两种尺寸，满足不同握持需求。其中6.9英寸版本专属双层OLED屏，仅顶配Pro Max与RS非凡大师独享，标准版与Pro版无缘。 所谓双层OLED，是在单层发光单元上再叠加一层OLED，相比传统屏幕优势碾压：亮度更高、功耗更低、屏幕寿命更长，对比度与色彩纯净度也迎来质变。目前该技术因成本极高，连苹果都在观望、迟迟未用于iPhone，华为率先商用，直接拉开与行业的屏幕代差。 除屏幕外，顶配核心的麒麟2026（或命名麒麟9050Pro）更具颠覆性。这是全球首款量产逻辑折叠技术手机芯片，彻底跳出传统“缩小制程”的摩尔定律，以“时间缩微”替代“几何缩微”，用双层垂直堆叠架构，在不依赖先进光刻的前提下，实现性能与能效的跨越式提升。 核心参数堪称炸裂：晶体管密度暴涨53.5%，达238百万颗/平方毫米，P核能效提升41%，最高频率提升12.7%，性能与功耗双重飞跃。简单说这颗芯片用成熟工艺，跑出了顶级制程的实力，彻底打破外界对国产芯片的性能偏见。 从配置来看，Mate 90系列分工清晰：6.8英寸版本主打均衡实用，覆盖主流用户；6.9英寸顶配版聚焦极致体验，双层OLED+麒麟2026双旗舰组合，直指高端市场，对标苹果年度旗舰。 按照华为节奏，Mate 90系列预计9-10月发布，作为下半年压轴旗舰，它不仅是华为技术实力的集中展现，更将带动国产高端机在屏幕、芯片领域实现新一轮突破。对于追求顶级屏幕与极限性能的用户，Mate 90顶配版无疑是今年最值得期待的旗舰机型。

摘要： 爆红的宇树机器人，天花板在哪？ 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 A股又一次为一纸上市公告沸腾了。 5月25日晚间，上海证券交易所官网发布公告，上市审核委员会定于2026年6月1日召开2026年第31次审议会议，宇树科技（首发）赫然在列。 消息一出，资本市场瞬间沸腾。5月26日早盘，中大力德以11万手封单强势涨停，长盛轴承涨近14%，绿的谐波、双林股份、卧龙电驱等“宇树概念股”集体走高。 这熟悉的剧本，让人不禁想起去年9月摩尔线程上会前，其概念股批量涨停、年内催生3只翻倍股的狂热景象。 彼时和而泰4天3板，联美控股、初灵信息联袂涨停，概念股全线狂欢，市场高呼“中国版英伟达”即将登场。 如今，宇树科技带着“A股人形机器人第一股”的名号疾驰而来，3月20日获上交所受理，仅仅66天便走完两轮问询直奔上会，速度之快令人侧目。 然而，扒开市场情绪的层层外衣，宇树科技究竟是下一个摩尔线程式的资本盛宴，还是某种更为复杂的叙事？ 宇树IPO引爆资本狂欢，一个90后“偏科生”的十年逆袭 没有人能绕过中国机器人产业的大爆发来理解宇树科技的故事。 IDC数据显示，2025年，全球人形机器人出货量近1.8万台，同比增长508%，市场销售额约4.4亿美元。 中国或许是这场浪潮的核心引擎，智元、宇树出货量领跑全球，2026年国内市场规模预计达13亿美元，同比翻倍增长，业内普遍将2026年视为人形机器人量产元年。 资本更是蜂拥而至，据不完全统计，在2025年，中国具身智能和机器人领域融资总额达735.43亿元，投资事件共744起。 在这场群雄逐鹿的竞赛中，宇树科技跑到了最前面。2025年，公司人形机器人出货量超过5500台。且全年营收17.08亿元，同比增长335.36%；扣非净利润6亿元，同比增长674.29%。 但宇树真正的故事，远不止这些数字。它的基因里，刻着一位90后“偏科生”孤注一掷的冒险。 王兴兴，1990年出生在浙江余姚的一个普通家庭。用他自己的话说，小时候能玩的东西不多，喜欢画画玩泥巴，读小学时爱上了科幻纪录片，“当时的梦想是成为科学家”。 这个梦想听起来不过是每个孩子的童年呓语，但王兴兴是那种真的会去做的少数人。 高中阶段，他严重偏科，英语大概只及格过三次，考研时因此与浙江大学失之交臂。但他在动手制造这件事上天赋异禀，初中时便尝试自制微型涡轮喷气式发动机，大学期间仅用200多元就造出了一个拥有14个自由度的双足机器人。 2013年，王兴兴进入上海大学攻读机械工程硕士。受波士顿动力BigDog机器人的启发，他开启了与四足机器人的不解之缘。 彼时行业主流是液压驱动方案，波士顿动力的机器人单台造价超百万美元，是天价液压系统和不计成本研发投入堆出来的“技术奢侈品”。 王兴兴没有沿袭这条老路，而是开创性地采用了外转子无刷电机直驱的技术路线，独立完成了全自由度四足机器人XDog的研发。 为什么要走一条没人走的路？他自己后来在知乎上的回答或许透露了心迹：“幸亏谷歌没有开发低成本电驱动四足机器人的计划，不然我的课题就一点意义也没有了。” 这句看似调侃的话背后，是一种清醒到近乎冷酷的商业直觉：电驱动方案工程量更小、成本更低，离真正的商业化更近。用他自己的话说：“很多你认为值得做、有价值的前沿方向，在初期往往是不被大多数人认同的。” 2015年，为了把XDog做到满意，王兴兴申请延毕半年。也是那一年，他带着XDog参加了上海的一项比赛，斩获二等奖，拿到了8万元奖金——这就是他创业的“第一桶金”。 随后，XDog的测试视频在海外社交媒体上意外走红，吸引了潜在买家和投资人的目光，王兴兴由此拿到了200万元的天使投资。 2016年，王兴兴硕士毕业，入职大疆。但仅仅两个月后，这个26岁的年轻人就做了一个让人难以理解的决定——从大疆辞职，正式创业。 2016年8月26日，他在杭州滨江区一间仅50平米的办公室里，挂上了“杭州宇树科技有限公司”的招牌，初期团队仅三四个人。 “宇树”二字别有深意：“宇宙之树，科技创新的根基”。一个50平米办公室里三四个人的小团队，取了这样一个宏大的名字，多少有些理想主义的浪漫。但王兴兴的务实远超他的浪漫。 初期有投资人问他要不要做人形机器人，他斩钉截铁地回绝了，而是选择先从技术上更成熟、商业化更可行的四足机器人入手。 2017年9月，宇树发布首款产品Laikago，标志着公司迈出了从技术验证到产品化的第一步。此后数年，宇树逐步完成了从一家50平米小作坊到千人规模企业的蜕变。 资本也加速涌入：顺为、红杉、经纬、腾讯、美团和阿里巴巴先后入场，时至2025年6月，宇树科技完成总额7亿元的C轮融资，本轮融资过后，企业投后估值定格在120亿元。 “我们的目标是让机器人像手机一样普及，走进千家万户。”王兴兴曾这样说。2025年春晚，宇树的H1人形机器人登台扭秧歌，一夜之间火遍全网。但质疑声也随之而来：只会跳舞有什么用？对此王兴兴的回应没有太多花哨，只是让团队继续埋头做产品。 5月25日，就在上会公告发布当天，宇树测试发布了WVLA2.0具身大模型，同步落地了G1人形机器人在会议室场景的自主整理应用：无需远程操控，机器人在外部干扰环境下顺利完成物品归置、分类收纳等系列操作。 从高中英语不及格三次的偏科生，到现如今准备带领公司上市，王兴兴用大约十年时间完成了一场漫长的逆袭。 他的故事里没有天才的光环，更多的是一个普通人把擅长的事情做到极致、在无人走过的路上硬生生蹚出一条道来的执拗。 为什么宇树成不了摩尔线程？ 然而，如果你以为宇树科技能复制摩尔线程的资本神话，恐怕需要先冷静一下。 摩尔线程登陆科创板前夕，概念股之所以能炸裂式上涨，和而泰4天3板，联美控股、初灵信息连板涨停，大众公用、盈趣科技先后跟涨。 这些概念股“起飞”的根本原因不在于摩尔线程的财务数据有多漂亮，而在于GPU赛道的稀缺性和“国产替代”叙事的巨大张力。一家被冠以“中国版英伟达”名号、在AI算力这一全球最炙手可热的赛道上占据本土位置的公司，本身就是最好的资本故事。 宇树的故事逻辑截然不同。人形机器人市场当下的绝对体量，和GPU市场根本不在一个数量级上。2025年全球人形机器人市场规模不过4.4亿美元，而GPU市场仅英伟达一家2025年的数据中心营收就突破了1000亿美元量级。 即便按最乐观的预测，到2027年全球人形机器人市场规模有望达到44亿美元，年复合增长率高达188%，这个增速看起来惊人，但在绝对体量上，依然不过是GPU市场的一个零头。 更深层的差异在于需求的刚性。GPU是AI时代的“水电煤”，大模型训练、自动驾驶、云计算、游戏渲染，但凡涉及并行计算的场景都离不开它。 一家企业可以暂时不买机器人，但数据中心的GPU采购一刻也停不下来。而人形机器人的需求，至少在当下，更多是“锦上添花”而非“雪中送炭”。 宇树的人形机器人2025年出货量5500台，即便乐观预计2026年全球出货量突破5万台，距离真正的规模化商业应用，瑞橡资本也明确说“至少还需要两到三年”。 王兴兴是一个天才工程师。但天才工程师和卓越CEO之间，隔着的不止一个IPO。 招股书里有一段细节被很多人忽略了：宇树科技的9名董事中，4名是90后。在核心决策层，创始人王兴兴1990年生，负责机械结构的杨知雨1991年生，负责销服体系的陈立1990年生，负责算法与软件的张阳光1993年生。 四个人全部是公司早期的技术骨干，清一色从内部成长起来。公司成立十年，从50平米的办公室走到17亿营收、5500台人形机器人出货量的全球第一，管理层没有引入过一个真正来自外部、拥有成熟企业管理经验的高管。 这不是一个无关紧要的细节。 2025年，宇树科技全年营收同比增长超过335%。当一家公司在一年内规模膨胀三倍以上，组织管理的复杂度是指数级上升的。供应链管理、品控体系、客户服务、渠道建设、跨区域运营等，每一件事都需要专业的人来做。 但当你翻开宇树的高管薪酬表，看到的是一个典型创业公司的扁平结构：创始人王兴兴2024年薪酬249.52万元，销服负责人陈立136.69万元，算法负责人张阳光133.82万元，机械负责人杨知雨97.04万元，财务总监王枫46.68万元。全部是技术岗或早期合伙人的薪酬逻辑，看不到任何一个来自成熟制造业、消费电子行业或大型组织的空降兵。 换句话说，宇树的管理半径，就是这四个90后的能力半径。 与此同时，由于在大脑层面和C端产品层面的布局缺位，使得当前机器人最大增长市场，即消费级机器人应用上，宇树有着明显的短板。 这就解释了为什么宇树在2025年把营收做到17亿之后，2026年一季度的数据会突然变得这么难看。2026年1到3月，公司实现营收4.23亿元，同比增速从上年同期的332.64%大幅回落至68.49%。 增速放缓本身不奇怪，17亿的基数摆在那里，但利润的变化才是真正值得警惕的信号：一季度扣非后净利润4025万元，较上年同期的8484万元同比下降了52.55%。 营收还在涨，净利润为什么被腰斩？ 宇树在招股书中的解释是研发费用和销售费用大幅上升。拆开来看：一季度研发费用同比增加了3833万元，用于加大具身智能大模型和运动控制算法的投入；销售费用也“新增金额较大”，主要是借助2026年央视春晚等平台开展品牌推广。这个解释本身没有问题，春晚级别的曝光当然要花钱，技术研发当然要砸钱。但问题在于：花钱的效率。 2025年前三季度，宇树的销售费用为7600万元，占营收的6.51%，其中广告费用只有2257万元。换句话说，宇树过去几乎没有真正花过钱做营销。 它最大的营销是2025年春晚H1人形机器人的“意外出圈”，那是一场几乎零成本的现象级传播。但当这种偶然性的红利消退，宇树必须开始真金白银地砸钱买增长时，销售费用的边际效应立竿见影地暴露了出来：费用大涨，营收增速反而在回落。 这才是真正值得担忧的地方。当一家消费品或科技硬件公司的营收增速放缓，同时销售费用率攀升，它往往意味着两个问题中的一个：要么产品竞争力在减弱，要么市场教育难度比想象中大得多。对宇树来说，更可能的是后者。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 5月26日报道，刚刚，蚂蚁集团旗下支付宝亮出AI支付“全家桶”：全球首个Token Pay服务、AI钱包产品，连同此前已落地的AI付与AI收，正式构成一套覆盖授权、支付、结算、管理、安全的全栈AI原生支付体系。 可以说，这是一套面向智能体经济的完整基础设施：从用户如何放心让Agent花钱，到商家如何让全网Agent来购物，再到Token的即用即充，支付宝在AI时代重建了支付链路。 与此同时，基于遍布全国百万实体门店的“碰一下”智能终端，支付宝发布了首个商家经营智能体“晓雨”。它集成了支付、会员、商品、流量分发等核心技能，试图让每一台碰一下设备进化为门店级AI合伙人，能够自动诊断经营问题、生成营销方案并推动执行，实体商业的AI化从此有了落地支点。 蚂蚁集团CEO韩歆毅判断：“AI时代下商业本质未变，但智能体新角色重构一切。” 这一判断已照进现实，一位普通妈妈将自己多年的育儿经验封装为智能服务，通过Agent自动交易赚到了第一分钱，个人经验从此可便捷变现，长尾供给的商业模式被打开。 支付宝最新数据显示，“AI支付”已完成3亿笔智能体支付，支持95%通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。 一、支付宝四大AI新品亮相：Agent要接管你的商店和钱包 蚂蚁集团AI支付总经理朱林谈道，AI时代带来新的商业图景，不同主体面临不同的问题： 用户面临的问题是“如何放心让Agent替我花钱”，商家关心的问题是“如何通过AI卖更多货、赚更多钱”，模型公司关心的是“怎么让用户方便地买到Token”，而智能体本身则需要聚焦“我的智能体如何通过新的商业模式盈利”。 基于这样的洞察，支付宝本次宣布推出AI付、AI收、Token Pay和AI钱包四大产品。 1、AI付：全球首个大规模商用的AI原生支付基建 AI付是面向用户建立一套可信的交付机制，它不是让用户更无感地去花钱，而是让用户更放心地放权。 如下图所示，AI付主要包括四层架构：生态连接层、授权控制层、交易执行层和信任治理层。 朱林谈道，AI付并非概念，而是已落地的产品。目前Agent AI付支付笔数已经突破3亿笔，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。 从使用体验来看，目前AI付使用步骤已从四步变为一步，AI购物方式覆盖12大场景和三种授权。同时AI付具备更强大的风控能力，据称资损率降低至亿分之一。 AI付支持市面上95%的主流智能体框架，包括Claw类、Codex、Claude Code、Hermes等。 不仅支持线上网页端，AI付也为手机、眼镜、耳机、手表、车机等硬件提供支付选择，覆盖全终端全设备，支持AI密码支付、AI免密支付、AI面容支付等多种支付方式。 2、AI收：让Agent更便捷地在你这买东西 AI收的核心目标是让商家在AI世界做生意做得更轻松。 简而言之，如果你是商家，接入AI收后，全网Agent都可以来买你的货。这种接入包括生态层、交易层、经营管理层和信任治理的多层面接入。 朱林举了一位例子，一位妈妈在育儿过程中积累了非常多育儿经验，在社区中形成了她的影响力。现在，通过接入AI付和AI收，她把原来的体验变为了一款育儿服务，Agent在自动的互动中为她挣到了1分钱。 这一分钱虽然金额不大，但意义不小，它让人们有机会把个人经验更便捷地转换为具有商业价值的服务。 支付宝面向Agent重新设计集成，本次还推出两大工具：一是集成/入驻Skii，支持在AI里一句话集成支付宝；二是支付宝CLI，可被AI调度调试的沙箱。 目前，AI收覆盖了全行业各种生态。 3、Token Pay：目前市场唯一模型付款解决方案 作为目前市场唯一的模型付款解决方案，Token Pay采用订阅制解决方案，据称可将模型的订阅成功率提升70%；支付宝还推出Claw Token充值解决方案，授权支付充值，让用户即用即充，无缝衔接。 支付推出了两套面向Token场景的订阅方案：一是面向To C的支付和能力，覆盖拉新、留存、流失挽回、全球化等多种场景的经营工具；二是To B企业支付方案，包括多席位定制、支付开票一体办结、财务对账等多种核心能力。 4、AI钱包：让Agent帮你花钱，可管可控 AI钱包支持用户授权Agent支付，全程可管、可查、可控。 在支付前，AI钱包支持意图授权管理，划定边界；支付中，AI钱包会进行24小时任务执行监控和风险预警；支付后，AI钱包会对AI账单进行智能消费管理。 面对用户关注的安全问题，支付宝建立了一整套AI商业支付基建，从Agent身份到商业交互，乃至交易存证和纠纷处置，都采取了应对方案。 用户面对AI支付完全新的场景，AI会不会出错，出错了谁来负责？支付宝承诺，不仅让交易发生，还让信任发生，坚持20年前喊出来的“你敢付，我敢赔”。 值得一提的是，本次蚂蚁还发布支付宝AI开发者激励计划，包括提供每个月最高5000元Token算力补贴；支付费率优惠，AI收个人手续费全免，企业开通AI收施行6折；提供9大场景供给引入，包括支付宝会员、天天秒杀、电影票、出行打车等。其6月份将公布更详细方案。 目前，蚂蚁已与各行各业的软硬件厂商建立了AI支付新生态。 二、碰一下Agent升级，四大场景，让每一台设备变AI合伙人 本次，碰一下支付也进行了升级，推出碰一下Agent，试图以此重新定义实体商业的智能网络，让每一台“碰一下”进化为门店级触点的AI合伙人。 支付宝公布了碰一下Agent的四个案例场景： 首先是面向线下经营的“千店千策Agent”。通过碰一下终端，该Agent可以实时采集商家的用户结构，自动生成面向不同地段店面的营销方案。 然后是面向线下经营的“爆品营销Agent”。这款Agent将能分析门店的商品结构，据人群画像、天气、节假日等因素生成爆品推荐，从选品到定价投放，Agent自己生产真实的案例。 其与河南的喜盈门超市深度合作，让自家品牌的啤酒在不到四周的时间卖出100万瓶，不仅单纯的销量狂飙，也让门店的流量暴涨单日客流量暴涨一万。 接着是面向线上获客的“淘宝闪购Agent”。北京有一个快餐小吃的品牌叫小胖，他们使用了这款应用之后，店员引导顾客碰一下支付，就能够精准地推送一张门店的外卖条，用极低的成本来换来了顾客，7天累计了1万多次的淘宝上的曝光，外卖订单也增长了。 这款Agent能重塑每个门店实体经营的边界和时效，让到店和到家的成本实现无痛的削减。 最后是面向经营管理的“商家Agent晓雨”。它支持智能诊断、智能办事，能够让生意自主运转。它不仅给用户一堆冷冰冰的数字，还能秒级定位业务问题所在，除一问一答快速交付外，晓雨还能进一步在理解品牌目标的前提下，拉取经营数据，参考预算和综合成本，生成对应的经营方案，再由人进行确认、调整和决策。 同时，其通过多角色Agent协同网络，根据组织架构将信息推给对应的店长助手，从而实现落地过程监督执行反馈回收。此外，晓雨还可以让品牌-门店多Agent自主协同，让人工盯盘变为自动化盯盘。 三、智能体经济催生消费生产新模式，Agent成支付的执行载体 可以看到，Agent正在重塑整个经济生态。那么背后是什么样的行业洞察？ 蚂蚁集团CEO韩歆毅在现场发布了题为《智能体经济时代的商业与支付》的演讲。他谈及了三个重要观点： 1、商业本质未变。价值创造仍是商业的唯一目的，信任机制是交易的基石，交易成本决定商业形态，规模和网络效应依然是护城河。 2、智能体重构一切。智能体会重构决策权，决策权正在从人转移到Agent。人找服务变为服务找人，商品交易变为任务交易，双边市场变为多边市场。 3、AI支付助力新商业生态。AI支付的本质是什么？Agent是支付的执行载体，Token是支付的价值载体。 AI支付如何助力新商业生态？韩歆毅认为，首先需要建立新的信任机制，然后需要让Agent参与消费决策，同时还需要赋能中小商户，另外还需要在底层有开放的标准和协议。信任层、连接器和赋能器都要做好。 蚂蚁集团研究院院长李振华谈及智能体经济新时代和商业新基建，他认为，智能体经济是AI产业发展的必然走向，智能体经济正催生消费生产新模式与商业新基建。 在消费侧，人与智能体从辅助关系走向委托关系，商业入口从App向更广泛的终端拓展，商品供给与流通链路被智能体重构。 在生产端，Token、数据和工具等数字资源成为最重要的生产要素，预计2030年Token消耗量将要增长300倍，活跃智能体将达到22亿；单体智能将走向跨平台、跨生态的A2A开放协作网络；更加长尾化的供给生态和基于贡献的价值分配方式将产生。 结语：智能体经济加速落地，基建和信任机制先行 AI支付“全家桶”的推出预示着智能体经济正在显性化。支付宝通过AI付、AI收等基础设施，首次让Agent成为交易的执行载体，将决策权与支付能力解耦，大幅降低交易摩擦成本。 虽然一切才刚刚起步，一些功能也仍在打磨之中，但在不久的将来，这有望在带来支付方式进化的同时，催生“个人经验即服务”的新供给方式。商家可零门槛接入全网智能体流量池，商业边界也有望被重新定义。 信任机制仍是生态繁荣的基石。消费者和商家更关心的，还是安全问题。为此支付宝试图通过AI钱包的可控授权、“你敢付我敢赔”等兜底承诺，为Agent经济提供了安全护栏。