6月19日消息，据路透社报道，全球前三大比特币和加密货币矿机制造商比特大陆、嘉楠耘智和比特微电子为规避美国关税政策影响，都计划在美国设立制造工厂并建立供应链。 “矿机”市场持续增长，中国厂商占据垄断地位 随着近年来加密货币市场的持续增长，以及具有代表性的比特币价格突破10万美元，市场对于虚拟货币矿机的需求也是非常的旺盛。根据分析师的预测，到 2028 年，矿机行业的价值将达到 120 亿美元。 根据咨询公司Frost & Sullivan的预测，截至2023年12月，比特大陆、嘉楠耘智和比特微电子这三家厂商占据了全球加密货币矿机设备市场95.4%的份额（更早之前的数据显示，排名第三的是亿邦国际）。 中国曾经主导着整个加密货币价值链——从矿机制造到挖矿再到交易——直到其政府于 2021 年以金融稳定风险为由禁止在中国大陆进行虚拟货币活动。随后“矿工”、贸易商和交易所搬到国外。然而，在技术制造商的角色保护下，比特大陆、嘉楠耘智和比特微继续在硬件领域占据主导地位。他们抵御了西方竞争对手，部分原因是在开发为采矿量身定制的高性能芯片方面具有先发优势。 目前，上述这三家矿机大厂不仅控制着矿机芯片、矿机设备及配套硬件的供应，还拥有自己的矿池。 △嘉楠耘智于2023年在美国西德克萨斯州由 Luna Squares 托管的比特币矿厂 矿池的作用在于通过集中算力，提高挖矿效率。矿工将他们的矿机连接到矿池中，矿池负责管理和分配挖矿收益。这种方式使得矿工能够更有效地利用资源，提高挖矿的成功率和收益稳定性‌。 受美国关税政策影响，中国矿机制造商赴美制造 然而，随着中美贸易战的持续升级，以及美国特朗普政府所祭出的对等关税政策正在引发加密货币矿机供应链的变化。在今年4月，美国曾宣布对中国出口到美国的产品加征34%的对等关税，随后双方持续对等反制，美国一度将中国对美出口产品累计加征关税达145%。 虽然在5月12日，中美达成了阶段性的关税协定，美方取消了自2025年4月8日之后对中国商品加征的共计91%的关税，并将之前对中国商品加征的34%的对等关税中的24%暂停加征90天，暂时保留剩余10%的关税。但如果后续双方谈判不理想，美国可能仍将继续对中国加征34%甚至更高的关税，如果算上今年2月以来，对等关税公布之前已经累计加征的20%关税，则税率将高达54%。 以比特大陆目前最强的Bitcoin Miner S23 Hyd.为例（现在预定，2026年1月交货），其定价为17400美元，如果出口美国要加征54%的关税，则意味着其美国客户将需要多支付高达9396美元的关税，这无疑将使得其产品在美国市场的竞争力大打折扣。 △比特大陆目前热销的矿机产品 显然，这对于在的全球加密货币矿机设备市场占据主导地位的中国矿机巨头们来说将会是一大打击。因为美国市场对于加密货币矿机采购占据了全球市场的超过30%的份额。而这也直接推动了中国加密货币矿机制造商纷纷赴美制造。 作为全球最大的矿机厂商比特大陆，在特朗普赢得总统大选后一个月，2024年12月，比特大陆就已经开始在美国生产矿机设备，这是一项“战略举措”。 嘉楠耘智公司企业发展和资本市场副总裁 Leo Wang 也告诉路透社，在特朗普于 4 月 2 日宣布他所谓的“对等关税”后，嘉楠耘智也开始在美国试生产其矿机设备，目的就是为了避免关税影响。他说，该举措具有探索性，因为动荡的关税形势排除了大量投资。 “我们的理由是尝试降低我们和客户的成本，”Leo Wang说，关税的前景意味着“我们必须探索所有替代方案”。但是，美国可能也会提高对中国矿机制造商设立组装厂的东南亚国家的关税。 排名第三的比特微也在一份声明中表示，它正在“在美国积极实施本地化战略”，以“避免关税的影响”。 “瓶颈”与“威胁论” 由于中国厂商在加密货币矿机市场的垄断地位，一些美国的竞争对手和政客也一直在渲染中国加密货币矿机的“威胁论”。 比如，由美国市值最高的比特币矿工 MARA Holdings 支持的矿机制造商Auradine 一直在游说美国政府限制中国制造的矿机对美国的出口，以刺激美国本土矿机设备领域的发展。 “虽然全球超过 30% 的比特币挖矿发生在北美，但超过 90% 的挖矿硬件来自中国，这代表了地理供需的严重失衡，”Auradine 的首席战略官 Sanjay Gupta 说道。 Sanjay Gupt 还表示，对于中国的加密货币挖矿设备，“数十万台连接到美国电网”存在安全风险。 对此，嘉楠耘智的Leo Wang反驳称，加密货币挖矿设备不会威胁安全，因为“如果不应用于比特币挖矿，它们将毫无用处”。尽管如此，他说，制造商可能会因美国限制向中国公司销售高科技而遭受“附带损害”。 比特大陆的 AI 附属公司 Sophgo 此前就曾被美国以安全为由列入实体清单，这也凸显了这种风险。 值得一提的，美国总统特朗普承诺在美国推广加密货币的主流使用。他的儿子埃里克·特朗普与能源和技术公司 Hut 8，推出矿工 American Bitcoin，目标是建立战略比特币储备。 然而，中国厂商在加密货币挖矿设备市场的垄断地位“为美国矿工创造了一个瓶颈，”美国加密法律师John Deaton说，“如果中国限制出口或纵供应......它可能会破坏比特币的网络稳定性并影响美国用户和投资者。” 美国经济研究所（American Institute for Economic Research）的经济学家Ryan M. Yonk也表示，目前市值最大的矿工 MARA、Core Scientific、CleanSpark和 Riot 平台都是美国本土的，因此过度依赖源自中国的硬件“可能存在问题”。 为了避免政治方面的影响，嘉楠耘智在数年前开始在新加坡发展业务，尽管中国市场占据了其营收的40%。 加密货币平台 Komodo 的首席技术官 Kadan Stadlemann 表示，中国矿机制造商可能会在美国设立工厂，但在短期内，美国加密货币矿工仍将从中国购买矿机，并受到更高进口成本的困扰。“但这并不是要伤害这个行业。这是关于迫使一个早该发生的转变，“他说。 “中美贸易战正在引发比特币供应链的结构性变化，而不是表面的变化，”在区块链技术提供商 Conflux Network 的首席技术官 Guang Yang 看来，对于美国公司来说，“这一变化甚至已经超出了关税的范围，更是朝着‘政治上可接受’的硬件来源的战略转变。”

在从投资矩阵中“拆”掉京东和美团两年半后，腾讯正悄然步入“合”的新周期。 6月中旬，腾讯音乐宣布，将以12.6亿美元现金，外加不超过5.1986%的腾讯音乐股票，全资收购在线音频平台喜马拉雅。以此计算，这笔交易的总规模约为205亿元人民币。 腾讯是喜马拉雅的老股东，曾多次参与对后者的投资。去年4月，喜马拉雅递交赴港上市的招股书，腾讯通过子公司持股5.33%。然而，喜马拉雅冲刺IPO最终失利，一年多后被腾讯音乐收入囊中。 稍早时候，腾讯还参与了对另一位“老朋友”万达的投资。 5月底，腾讯与太盟珠海、高和丰德、京东潘达、阳光人寿等公司共同设立合营企业，收购大连万达商管旗下的48家万达广场项目，分布在北京、广州、成都、杭州等一、二线城市。 腾讯与万达颇有渊源。早在2018年，腾讯曾与京东、苏宁、融创一道斥资340亿元入股万达，其中腾讯出资100亿元。如今，万达意欲出售资产偿还债务，腾讯再度出手接盘。 半个月砸出200亿，腾讯的版图出现了再度扩张的迹象。 2021~2022年间，腾讯高居“拆”字旗，大笔出清被投公司的股权，先是在2021年底将手里的京东股权派发给股东，持股比例从17%降至2.3%，又在2022年11月将美团股权派发出去，持股比例从17%降至不到2%。 此外，腾讯还清仓了一些中小公司的股票。比如，它在2021年6月大举卖出新东方在线，套现约7亿港元，持股比例从9%降至1.6%；今年1月大幅减持微盟和优必选，总计套现16.6亿港元。 如今，腾讯重金收购喜马拉雅、万达广场，是这家以投资见长的互联网巨头从收缩转向扩张的一个缩影。 自从2022年底“拆”掉美团后，腾讯的投资出手次数大幅缩水，从巅峰期的每年300多起，收缩至2023年的约40起、2024年的20多起，近半数为原有项目的追加投资。但与此同时，腾讯在主要被投企业的持股基本稳定，没有再出现京东、美团那样的大派息。 以拼多多为例，2022、2023和2024年，腾讯在这家公司的持股均为14%左右。在快手、B站、知乎等“中厂”，腾讯持有约10%~15%的股份，近些年也没有太大变化。大张旗鼓的“拆”，实际上已经被按下暂停键。 到了2025年，尽管清仓了一些小型公司，但腾讯体现了更多的进取姿态。 在游戏领域，腾讯向育碧旗下的新公司注资11.6亿欧元，又成为国内二次元游戏厂商库洛的第一大股东。近期，腾讯还与韩国游戏大厂NEXON传出收购绯闻，传言中的报价高达150亿美元。 同时，腾讯在AI、机器人、生物医药等领域大面积“扫货”，先后入股月之暗面、智谱AI、MiniMax、百川智能等AI公司，智元机器人、云迹科技、云鲸智能等机器人公司，以及礼邦医药、鲲为科技等医疗科技公司，甚至还充当LP，出资2亿元参与成立了一只新基金。 两三年前，腾讯选择“拆”京东、美团，目的是缓解监管压力，并在股价暴跌后安抚投资人情绪。如今，随着自身业绩和股价回暖，以及字节的威胁越来越大，腾讯“合”的好处显著大于“拆”，一场反方向的资金涌动悄然开启。 腾讯四年前的“拆”，是在“跌跌不休”的股价中，给了投资人一个交代。 腾讯素来擅长以投资构建庞大商业版图，资本市场也喜欢善于投资的腾讯。2021年1月，腾讯股价一度攀升至700港元上方，创下历史新高，公司市值逼近1万亿美元。 整个2021年，腾讯的投资机器仍在持续轰鸣。仅在游戏领域，就有约92家国内外公司得到腾讯垂青。 但随后近两年里，腾讯股价不断走低，一度跌破200港元，距离最高点跌去七成，为上市以来最大回撤。 腾讯股价上演“高台跳水”，其背景是彼时监管环境趋严。 仅在2021年，腾讯就吃到多张罚单，原因大都是“未依法申报违法实施经营者集中”。 更大的挫折是，这年7月，腾讯力推的虎牙、斗鱼两大游戏直播平台合并案经历半年审查后，最终被叫停。 一张张罚单、两位“小弟”被叫停的合并已经清楚地表明，腾讯以资本为武器的纵横捭阖，变得愈发不合时宜。 同年底的员工大会上，马化腾说腾讯只是国家社会大发展期间的一家普通公司，是国家发展浪潮下的受益者，并不是什么基础服务，随时都可以被替换。未来，腾讯在服务国家和社会的时候，要做到不缺位、做到位、不越位，做好助手、做好连接器。 与监管环境变化几乎同时，腾讯还遭遇了游戏版号停发、大股东Naspers减持等挑战，股价从最高点一路俯冲。 在此情况下，腾讯选择派发京东、美团股票，能够立竿见影地安抚投资人。 按照彼时的京东、美团股价计算，腾讯派发给股东的京东股票价值1277亿港元，美团股票价值1554亿港元，共计2831亿港元。作为对比，腾讯2021年的港股回购金额只有26亿港元。 但两年多过去，腾讯面对的内外环境发生显著变化：各大公司的合规整改基本完成，“互联互通”成为新的行业焦点。在腾讯的主赛道，游戏版号的发放回归正常；腾讯也有了视频号、AI等新故事。 这些变化迅速反映到股价上。2023年，腾讯股价起起伏伏，在两三百港元徘徊。2024年之后，随着视频号、AI、新游戏等利好逐渐释放，腾讯股价一路上扬，从300港元下方升至约500港元，累计涨幅超65%。 在股东回馈上，腾讯手握强劲现金流，已经没有必要再派发被投公司股份，近两年多以回购方式提供回报。 2021—2024年，腾讯回购金额分别为26亿、338亿、494亿和1120亿港元。今年第一季度，腾讯回购价值超171亿元港元的股票，同比增长16%；全年预计回购800亿港元。 同时，腾讯将回购后的股票予以注销，2021年末至今总股本减少近4亿股。这也在客观上支撑了股价的上涨。 更何况，近两年大多数腾讯被投公司股价低迷，即便拼多多也不例外。如果再度派发这些公司的股票，腾讯和投资人都很难从中获利。事实上，最近几个季度，即便被投公司业绩不佳，腾讯也没有选择在此期间减持。 时过境迁，在内外因素影响下，腾讯已经关闭了“拆”的窗口，中短期不太可能继续清仓某家企业；被投公司也可以暂时松一口气了。 不再“拆”的腾讯，在继续投资游戏老本行和前沿科技之余，也开始将资本触角延伸到互联网的传统领域。 今年以前，腾讯的投资笔数逐年减少。根据企查查信息，截至去年11月，腾讯仅出手16次，集中在AI、医疗、制造、游戏等领域。事实上，腾讯2021年之后的投资收购基本围绕这些赛道展开，很少有“传统”创业公司进入它的视野。 进入2025年后，腾讯不仅出手频次变高了，还放宽了出手半径，有了收购喜马拉雅这样的历年罕见的大动作。 投资游戏公司，获得游戏IP和运营权等，是腾讯早已熟稔的玩法，过去十余年间几乎从未中断；对于AI等创新业务的加码，则是在努力捕捉下一个技术风口。此次斥巨资收购喜马拉雅，是腾讯巩固对互联网“旧世界”统治力的新动作。 从成长性、盈利性等指标来看，喜马拉雅虽然是最大播客平台之一，仍然称不上好标的。 根据喜马拉雅此前递交的招股书，2021~2023年间，公司营收在60亿元人民币左右波动，2023年的营收同比增速仅为1.7%。盈利能力方面，公司经调整净利润分别为-7.18亿元、-2.96亿元和2.24亿元，同样难言出色。 喜马拉雅身处的播客行业，也早已褪去了“耳朵经济”的迷人外衣。根据市场调研公司Statista的报告，2024年中国播客市场广告收入约33亿元。作为对比，腾讯2024年营销服务收入高达1214亿元。 在注意力以秒计算的快节奏内容消费时代，占用时间长、叙事节奏慢、认知门槛高，是播客的无解硬伤。这导致播客内容、创作者难以真正破圈，也让这一内容形态长期处于小众圈子自娱自乐、商业价值止步不前的窘境，前景并不乐观。 但即便如此，腾讯依然选择以数百亿元的成本，将喜马拉雅收入囊中。从第三方用户池寻找增量，或许是这一不同寻常的商业决策的动因。 腾讯自身用户池增长缓慢，早已是不争事实。今年第一季度，微信及WeChat合并月活跃用户（MAU）达14.02亿，同比增长3%，环比增长1%。另一个用户池QQ的移动端MAU为5.34亿，同比减少3%，环比增长2%。 在此情况下，作为“亲儿子”的腾讯音乐，增长也颇为吃力。今年第一季度，腾讯音乐MAU同比下滑4%至5.55亿，连续两个季度出现下滑。 有了上述背景，腾讯音乐拿着现金和股权，收购财务业绩平平的喜马拉雅，也就不难理解。毕竟，喜马拉雅在招股书中宣称，它在2023年就实现了3.03亿MAU。倘若其中一部分能够转化为腾讯音乐的用户，后者将获得新的增长动能。 放在整个腾讯生态下考量，从外部获得低成本、低重叠度的流量，是当前腾讯各个业务板块的刚需。 腾讯近期密集发力AI、电商，并为之开放微信、QQ等流量入口。但如前所述，两大流量池增长已降至低个位数百分比；AI等腾讯自家业务要想获得足够多的新用户，不能依赖流量池的自然增长，而是需要通过增加曝光位、嵌入基础服务等手段，加大流量汲取和转化力度，效率不高，且有可能拖累微信和QQ的用户体验。 相比之下，从喜马拉雅这样的第三方平台引流，更容易事半功倍。以往，腾讯各个业务通过投放广告从喜马拉雅拉新；将其收购后，减少了跨APP流转的麻烦，拉新成本也有望降低。 过去两三年，腾讯没有“拆”快手、B站、知乎等用户众多的被投公司，除了时机不佳、价格不合适外，或许同样有保留第三方流量来源、稳固腾讯生态流量大盘的用意。 另一方面，互联网在经历了短暂和平后，随着AI大模型时代的到来，大厂之间的竞争空前激烈。除了AI领域短兵相接，腾讯还需要在电商、游戏、本地生活、云计算等领域多线作战，而流量是互联网战争最重要的燃料。 在内外因素交织下，腾讯变“拆”为“合”，可以增强自身的生态作战能力。2025年之前，腾讯只是不“拆”了；如今，随着腾讯音乐收购喜马拉雅，腾讯正朝着“合”猛打方向。 在腾讯成长为巨型公司的过程中，它总是有“合”的内在驱动力，而“拆”往往由外力所激发。 在PC互联网时代，与其他互联网公司一样，腾讯忙于增重、扩展生长边界，“拆”并不在其考虑范围内。以跟进模仿、合纵连横等手段，将不同业务纳入自家生态内，是彼时腾讯的目标，也是日后“合”的雏形。 直到2010年“3Q大战”爆发，大公司的商业伦理获得前所未有的关注度，腾讯不得不全面反思。其结果是“拿出半条命去开放”：腾讯不再寻求在每一条江河溪流都亲力亲为、占尽优势，而是让别人也有生长和存续的养分。 这是腾讯第一次从“合”走向“拆”。但如今来看，“半条命”的走向，并没有完全符合外界的想象。以投资而非业务深入互联网细分赛道的腾讯，得到小巨头的拱卫，反而比以前更加强大。 这种以股权为纽带的“合”，被具象化为2017年世界互联网大会上的“东兴局”。 在这场互联网黄金年代的著名饭局中，马化腾居中而坐，刘强东、王兴、程维、宿华、姚劲波等腾讯系企业的CEO们左右分班排列。现今如日中天的张一鸣、雷军，彼时距离马化腾都隔着一个以上的席位。 一心追求“合”的腾讯被360闪了腰，不得不“拆”的腾讯却投遍了整个互联网，甚至有能力组织一场空前绝后的王者局。 在风起平湖之前的2020年，腾讯总裁刘炽平曾晒出腾讯投资成绩单：总计投资超800家公司，其中70家上市，超160家公司的市值或估值超10亿美元。 彼时有媒体估算，2020年腾讯通过持有约100家公司的股权，获得总计1200亿美元的未实现收益，相当于全年预估利润的6倍。 互联网天然具有越大越强的属性。以“合”为导向的经营策略，对大公司自然是有利的。但随之而来的山头生态和封闭花园，必然导致中小公司生存空间逼仄，创新被压制。 以此观之，2021年的环境变化，可被视为2010年“3Q大战”余波。“3Q大战”捅破了行业窗户纸；但直到十余年后，受到自上而下的推动力，大企业无边界扩张才慢下脚步。 相比当年的“拿出半条命去开放”，腾讯2021~2022年间的“拆”声势浩大，影响也更加深远。它不仅把价值上千亿港元的京东、美团股份分给了股东，还在很长时间里按下了投资减速键。 但近四年后，当年驱动大公司“拆”的因子，已经在时间流逝中变得不那么重要；腾讯自身业务全面复苏，也不需要再拿着被投公司的股权安抚投资者。如何让被投公司更好地为我所用，才是更值得腾讯关注的新问题。 腾讯做投资，有过辉煌历史。早年间对于京东、美团、拼多多、小红书、快手等公司的入股，不仅让腾讯获得了巨额财务回报，也构筑起整个腾讯生态的铜墙铁壁。如今，互联网新用户红利已经枯竭，流量越来越贵，稳固与被投企业的纽带变得愈发重要。 于是有了腾讯音乐对于喜马拉雅的高价收购。四年前，内外承压的腾讯，启动了公司历史上规模最大的“拆”。四年后，走出幽谷的腾讯将喜马拉雅收归麾下，以高调的“合”拉开了新周期的序幕

IT之家 6 月 20 日消息，晚点 LatePost 昨日爆料称，宇树科技已于近期完成了 C 轮融资，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁和吉利资本共同领投。 知情人士今天向华尔街见闻透露称，此轮融资募资规模约 7 亿元人民币，融后宇树科技估值达到约 120 亿元人民币。他认为，此次融资或将是宇树 IPO 前最后一轮融资，上市前再融资的可能性较小。 据称，目前宇树科技公司和投资人都在积极推进 IPO 事宜，首选在 A 股上市，其次是香港。今年以来，宇树科技借着 AI 浪潮红遍全国，已经是四足机器人和人形机器人头部企业。 据IT之家所知，王兴兴今年 4 月在问及是否香港上市的计划时表示：“后续有可能，不确定。”他表示，宇树科技一直有开拓全球市场，在香港亦有经营业务，各方面合作机会多。李家超鼓励宇树科技来港拓展业务，并表示香港特区政府亦可提供所需支援。

作者｜岭南人鱼机 编辑｜李小天 编者按： 从出海，到入海，再到必须成为一家全球化公司，越来越多企业以向外的姿态站立潮头。理想状态下，他们有中国企业的基因，更具备全球视野。但远征从不只是顺风顺水顺财神，品牌全球化之路，考验的不仅是商品的去向，更是在风云诡谲的地缘政治变幻中，看企业的度量和取舍、胆识和判断。 当航行至更远处成为主旋律，世界将以怎样的姿态拥吻到访者？新的商业竞赛拉开帷幕，霞光社特推出「Shine Brand」专栏，从品牌成长的微观视角，洞见时代的机遇，为全球化玩家与行业提供思考与启发。 本文是专栏的第二期——「金三玩美」，其为全球最大硅胶娃娃生产商。据不完全统计，中国每出口十个硅胶娃娃，就有四个由金三玩美制造。在今年接入AI大模型后，金三玩美今年的预计出货量已经增长了30%。 随着科技的发展，真实世界和虚拟场景的边界会变得模糊吗？ 早在14年前，英国电视4台曾推出一部迷你电视剧《黑镜》，大胆构思了一个“赛博世界”，因其对科技与人性的尖锐批判而成为现象级作品，一度被称为“科幻剧天花板”。 14年后的今天再看，一些“想象”已经在无形中悄然照进了现实。 《黑镜》第二季曾呈现这样一个场景：面对伴侣的离世，妻子将丈夫生前的所有的视频、图像、声音、回忆等一切数据植入一个仿生机器人中，“他”看上去和已过世的丈夫一模一样，仿生人真实地构建了一个虚拟的“他”。 《黑镜》中的仿生机器人 而在今天，对另一半的部分需求，或许也可以在AI机器人身上得以实现。据Google Trends数据，“AI sex doll”（AI情趣娃娃）从去年11月起热度就不断上涨，谷歌搜索峰值出现在今年1月12日至1月18日之间；“sandy cheeks sex doll”（沙色皮肤的情趣娃娃）的搜索量从去年到今年飙升了18倍；“sex doll came to life”（情趣娃娃照进现实）的搜索量也上涨了9倍；甚至“temu sex doll”（Temu平台的情趣娃娃）的搜索量都上涨了1.5倍。 材质的不断优化、AI赋能带来更自然的人机交流效果，让情趣娃娃更深层次得推敲着真实与虚拟的边界，而全球消费者对于床榻之上的需求，创造着近600亿美金的市场空间，满足这一需求的生产商，正来自中国。 全球最大的硅胶娃娃生产商，金三玩美（WMdoll），就坐落于广东中山，其九成订单来自海外，包括美国、德国、澳大利亚、韩国、日本、俄罗斯等地。据不完全统计，中国每出口十个硅胶娃娃，就有四个由金三玩美制造。在今年接入AI大模型后，金三玩美今年的预计出货量已经增长了30%。 情趣娃娃+AI，真正提升了产品力吗？情趣娃娃，又是适合出海的好品类吗？ 在金三智能的生产车间里，工人们需要完成安装骨架、灌胶、修边打磨、上妆等工序。已经组装完毕的人偶们，皮肤捏上去有真人肌肤触感，甚至能看到肤下青色的血管、微小的毛孔、眼角的脂肪粒。 除了外形上更接近真人，这些AI情趣娃娃在“感知上”也尝试读懂人。硅胶皮肤下，发热丝和发热片让TA们的拥抱有了温度，用户可以在APP上定制TA的性格和造型，TA们也总是会有求必应：“Hey, Handsome”（嗨，帅哥）。 金三玩美展厅部分 情趣娃娃被认为是天然适合海外市场的品类。Statista2024年数据显示，情趣玩具的使用和拥有量在全球范围内呈上升趋势，预计市场规模到2030年将达到807亿美元。其中，北美和欧洲是目前成人情趣用品市场的两大主要区域。 此外，在年轻一代成为消费主力军后，新兴市场也释放了更大潜力。市场研究公司“Technavio”的乔舒亚相信，一旦发展中国家克服对性玩具的成见，那么几年之后，性玩具的全球市场更可能达到10%至15%的年成长率。在亚太地区，日本、印度等国需求多样，预计亚太地区2030年规模约111.77亿美元，拉丁美洲、中东和非洲等新兴市场也在快速发展。 但值得注意的是，能否成功进入一国市场，与当地的审美差异相关性高，所以要按照当地喜好做产品差异化。此外，则与当地的文化接受度、法规政策高度相关。比如，中东和东南亚地区由于信仰伊斯兰教，清关困难很大，而日本和欧美国家则完全不用担心。 海外市场广阔、认知度高且利润高，而中国凭借着强大的制造优势，在全球成人情趣用品市场中占据重要地位。无论是材料、传感器，还是AI芯片，都可以在供应链上找到合作伙伴，不仅成本低，而且产品迭代快。性学家李银河估算，全世界70%的成人用品产自中国。多数情趣娃娃制造商，也会一边经营国内市场，一边通过海外代理销往欧美、日韩等国。 据金三玩美创始人刘江霞介绍，在国内卖3000-10000元的娃娃，到海外可以卖到1600-2100美元（人民币约11000-15000元），而海外本土生产的娃娃一般价格在4000-8000美元。算上至少3000元的运费，中国制造的娃娃卖到海外依然可以保持价格优势。 因此，尽管硅胶AI娃娃单个娃娃售价就在1500~2000美金左右，2025年年初又遭遇了关税极限跳动，天价AI娃娃还是有足够的价格空间卖成爆款。 据QYResearch（恒州博智）数据，2024年全球成人用品市场规模大约为596.4亿美元，其中，情趣娃娃市场规模为7.317亿美元。虽然从数据上看，实体娃娃仅占据了较小的份额，但近几年来，消费者购买实体娃娃的增速较为明显，未来5年的年复合增长率为7.2%。 市场份额小，但增长快，原因有二。 一方面，不同于传统低端的充气娃娃，市面上现有的的情趣娃娃质感更好、价格更低。长期以来，实体娃娃的价格普遍高昂，硅胶仿真人偶的市场价高达上万，日本高端品牌的硅胶娃娃甚至达到四五万。而在中国供应链的不断优化下，价格可以低至日本同类的1/10。这意味着对于原有传统低端充气娃娃市场的挤压，以及对更大消费群体的拓展。 另一方面则是单身经济的驱动。根据联合国《世界经济形势与展望2024》报告，全球约有38%的家庭为单人户，在一些发达国家和地区，这一比例甚至超过50%。全球单身人口数量急剧增长，这意味着对于情趣娃娃的需求也与日俱增。 更为重要的是AI的赋能，让情趣娃娃从产品力上做到了真正升级。对于年轻一代来说，“和AI谈恋爱”已经不是新鲜事了。相比传统情趣娃娃，随着生成式AI与大模型的突破，硅胶娃娃能够具备可能具备理解、分析并回应的能力，可以实现与人类互动的表达能力。也就是说，AI情趣娃娃可以满足生理和情感依赖的双重需求。 金三玩美官网 金三玩美联合创始人刘鎏向霞光社表示，曾有用户在妻子去世后，因过度思念故人，找金三玩美定制了一个与妻子形象相仿的娃娃。“看到产品之后就哭了，”他说。 早在2019年，美国拉斯维加斯的情趣娃娃工作室Realdoll推出了全球首款性爱机器人（也称伴侣机器人）——Harmony。Harmony可以跟人聊天，从哲学到枕边情话，还有超群的记忆力。但Harmony售价不菲，定价1.5万美元（约合人民币11万元）。 当代消费者对于AI情趣娃娃的接受程度也较高。2024年，Tidio公司在美国对1200多名受访者进行的一项调查显示，有48%的男性和33%的女性对机器人伴侣持开放态度。金三玩美推出的MetaBox系列产品也直接展现消费者热情：其产品于2024年12月启动海外公测，首批投放北美、日本及欧洲市场的200台产品迅速售罄，占同期总订单量的20%，用户活跃度持续走高。 那么，真的能和“实体版AI谈恋爱”吗，硅胶娃娃加上AI，真正发生的变化是什么？ 像人，是AI情趣娃娃占领消费者内心的必选项。 在AI情趣娃娃的外表上看，生产者甚至会创造“不完美”来让它更具真实感。比如，有的娃娃长着明显的小肚腩，腰间有层叠的赘肉，有的胳膊带着凸起的鸡皮，胸前有斑驳的黑痣，脖子上还有暴晒后的色素沉淀，连肚脐都是形态各异。 这早已不是早些年粗制滥造充气娃娃的样子，如果你伸手摸一摸，有的娃娃还会面部发红、呼吸急促，被发热丝和发热片控制的体温都会明显上升。 想要做得更像人，首先要在材料上下功夫。更柔软、更有肌肤质感是情趣娃娃的追求，因此，情趣娃娃采用的材质大致经历从乳胶、橡胶再到如今TPE（热塑性弹性体）和硅胶混用的发展趋势。TPE（热塑性弹性体）是介于橡胶和塑料之间的一种新型高分子材料，其兼具橡胶弹性与塑料强度的新材料，更贴近肌肤触控，也是如今高端情趣娃娃最常用的材料。 所谓各行各业内卷点不同，情趣娃娃卷的就是谁皮肤更好、价格还能更低，比如有产品称自己有“复刻毛孔肌理”技术，能够高度还原人体不同部位的皮肤纹理，主打一个真实皮肤纹理。 金三玩美的材料供应商包括国内两家TPE巨头，道恩股份和浙江众成。其中，道恩股份的流水线甚至能做到24小时无休，浙江众成则凭借“AI成人陪伴”的概念股，在今年520期间经历了一次涨停。 事实上，此前日本企业长期主导着高端情趣硅胶娃娃市场，产品售价高达8-10万元。金三玩美选择的TPE柔性材料，成本价位上要比日本厂商低80%左右，但有着和硅胶类似的触感。如今这些行业最顶级的高端产品售价，已经降到了2万元价位线，面对中国企业的制造优势，日本情趣娃娃制造商“东方工业”（オリエント工業）于去年8月宣布倒闭，在此之前，其已经拥有着47年的经营历史。 除了外貌之外，情感层面，TA也更适合做完美伴侣。用户可以从APP上定制自己的专属伴侣，如金三玩美MetaBox系列，就有8种性格、职业可供消费者选择，如果想要“新鲜感”，还可以花400美元购入一只新的脑袋。“理解性需求”也可以得到满足，其搭载的Llama和DeepSeek等先进大模型，具备长期记忆功能，可回溯三个月内的对话记录，知性御姐能够与用户探讨黑塞的《荒原狼》，而软萌萝莉则能精准报出最新动漫番剧的更新时间表，真正做到了先用户之需求而需求。 在AI的加持下，原本冰冷的玩偶，变成了能对话、能调情，甚至还会安慰你“两分钟也很棒”的情人。有外媒报道称，MetaBox在全球市场都很受欢迎，AI娃娃复购率已经远超普通玩偶，“相比未来价格昂贵的成人机器人，MetaBox的性价比更适合有特殊需求的普通人。” 因此，商业模式上，金三玩美不光卖“硬件”娃娃，还有“软件”服务。对于成人让人“上瘾”的特点，AI情趣娃娃首次使用AI服务免费，而如果不续费，海外消费者的娃娃可能会当场失忆。也就是说，要是想让娃娃长期有记忆力、能持续体验AI交互功能，需每月支付100-200美元的订阅费。 目前，金三玩美的MetaBox在北美、日本、欧洲等市场产品售罄，海外呈现“一伴侣难求”的局面。 金三玩美成立于2010年，最初是一家生产服装模特道具的公司。因客户需求，希望能从材质上找到一些更为柔软的服装人体模特道具，金三玩美发现新的机遇点随即转变方向为生产情趣娃娃。然而，在娃娃做了几年后，用户始终认为“它是一个冷冰冰的物体”，金三玩美开始了对于让娃娃更智能的探索。 早在2016年，金三玩美就推出了“AI智能娃娃”，最早的功能仅涉及眼睛、手臂、躯干的活动和简单对话。2017年，金三玩美给娃娃介入了百度语言，但壁垒在于，每次使用前都要说出提示词，让人感到很出戏。 2024年，ChatGPT出现后，金三玩美即推出了一款通过AI语音智能实现“人机交互”的情趣娃娃，AI语音的技术并不复杂：给娃娃的脑袋里内置一个连接到云端的智能盒子，这个“大脑”就可以随时随地记录使用者的喜好和习惯。此外，金三玩美去年也与高校人工智能研究院合作开发了情趣娃娃专属的大语言模型，只需要多对话几句，娃娃就可以开启“调情模式”：“你真是太棒了”“你懂得好多”！ 希望娃娃能越来越像人，几乎是每一位AI情趣娃娃从业者的愿景。 时至今日，AI情趣娃娃仍与“完美伴侣”存在距离。声音有时像播音员、出现“装聋作哑”等现象均是可能出现的技术问题，想要让娃娃能跑、能跳、能干活则需要更长的研发时间。刘江霞表示，硅胶皮无法贴合到“双足机器人”的金属外壳之上，电机在硅胶中无法散热等等，都是待解决的技术难点。“国际上还没有一款产品，能把可以行走的机器人包在硅胶娃娃的外形里面”，刘江霞说。 金三玩美官网 未来，金三玩美会继续在技术研发和量产上发力。比如，借助机器人领域的机械结构和驱动系统，成人玩偶有望模拟微笑、皱眉、惊讶等多种表情，提高用户交互体验。“脸部的变化属于机器人领域的技术，还是有很大壁垒。这个是我们下半年的计划，头部实现拟人化，同时保持身体的功能。”刘江霞表示。此外，减轻人偶重量也会是新的方向，金三玩美预计2025年将减轻50%重量，进一步降低成本。 量产方面，目前限制成人玩偶扩大市场的因素是尚未自动化，从安装骨架、灌胶，到修边、上妆，金三玩美生产线基本是人手操作，生产一个成人玩偶要3天左右的周期。刘鎏表示，生产线上开始用AI 3D建模取代人工建模，只需要提供正面侧面的照片，一天内就能完成建模，有望将交付周期缩短至行业平均水平的1/5。 被誉为“日本消费社会研究第一人”的学者三浦展，在其最新著述《孤独消费论》一书中谈到：“随着老龄化、未婚人数增加、离婚率上升及独居者增多等现象的出现，越来越多的人开始感受到孤独。为了缓解、转移或消除孤独感，相关的消费行为也随之增加。这种消费的目的是寻求与他人的链接，可能表现为购买商品和服务，也可能表现为使用社交网络，还可能表现为投入通常不被视为消费的业余爱好等形式。而谁能帮助消费者更好地应对孤独，谁就更有可能在第五消费时代获得成功。” 金三玩美或许就是孤独经济时代诞生的典型案例。在恋爱萧条的今天，获取爱和陪伴的感受，有多种方法和渠道。但怎样才能找到爱的真实感，也许是更为重要的问题。

作者｜毓杭 编辑｜计然 暑期临近，剧集市场的暗战也悄咪咪打响。 《折腰》与《藏海传》先后完结，这两部剧集在播出前均因外部原因而不被看好，最终播出效果却超出预期，特别是《藏海传》有着极强的长尾效应。基于热剧的提振效应，剧集市场也跟着变得火热起来。 剧集暑期档，算是各平台必争档期。根据不完全统计，这个夏天，优爱腾芒等平台将有40余部待播剧轮番上阵，题材呈现多元化趋势，且不乏重点项目。 因叠加暑假的原因，暑期档往往会呈现“得古装者得天下”的局面。而从今年暑期档优爱腾三家端出对打的头部作品来看，古装剧的绝对优势仍在，同时也有新的变化出现。 军训式追剧再现 几乎每年夏天，都会出现“军训式追剧”的讨论，今年也不例外。6月初，优爱腾三家前后定档头部大剧，正式拉开了这一届“军训式追剧”的序幕。 6月6日，先是爱奇艺的《临江仙》上线，于正操刀，仍旧是欢娱影视最擅长的仙侠剧。模式虽然还是“上神三生三世谈恋爱”，但“离婚夫妇恨海情天”的设定相对而言比较有新鲜感。 从主演的号召力来看，白鹿算是95花中的头部演员，算上这部《临江仙》，今年她在爱奇艺已有三部作品播出，年初的《白月梵星》播放量及讨论度都很高，而年代剧《北上》虽有人提出角色与白鹿的适配性不高，但还是达成了CCTV-1黄金时段最高收视率破3，站内最高热度破10000的成绩。 男主曾舜晞这几年同样不乏热剧，去年爱奇艺的《七夜雪》更算得上是他这几年的新代表作角色之一。两位主演本身的粉丝盘子足够坚固也有号召力，因此《临江仙》的播放底盘是稳的，上线24小时爱奇艺站内热度破9000，次日破9500，并在第三方数据平台跻身前列。 6月7日，腾讯视频定档《长安的荔枝》。这部剧改编自马伯庸同名小说，且有马亲王亲自参与制作环节，这无疑避免了IP剧出现魔改的可能。 从主创阵容来看，《长安的荔枝》导演曹盾、主演雷佳音，搭配作者马亲王，形成三驾马车。值得一提的是，这三位在《长安十二时辰》中就有过合作，也正因如此，他们再度携手才让外界期待值进一步拉满。 除了原著中的“五千里运荔枝”这条物流线之外，《长安的荔枝》还加入了一条由岳云鹏做主角的权谋线。这个新角色要做的不止是搞笑活跃气氛，他身上也有沉重的甚至灰色的一面，令人意外的是，这个角色岳云鹏演绎得不错，至少目前内容播出过半，他的表现还是可以打到75分以上。 也因为主创阵容的原因，《长安的荔枝》是优爱腾三平台新剧中，对路人吸引力最大的一部。马伯庸的书迷、一部分相声圈粉丝以及纯爱看演技派飙戏的观众，都因此加入到追剧行列。目前该剧在腾讯视频站内最高热度为26311，顺利进入爱看俱乐部。 6月8日，优酷在《藏海传》完结后，拿出了尾鱼小说《七根凶简》改编的现代奇幻剧《七根心简》。该剧讲述五个年轻人因各种原因卷入心简事件后，组成凤凰小队踏上冒险的故事。主打热血群像，爱情线做了相对淡化的处理。 除了原著IP带来的加持以外，刘浩存与宋威龙同样是属于自带关注度的演员，特别是刘浩存这几年凭借着“大花幼年体”等标签，口碑一路上升回暖，且演技评价方面也有翻身的趋势。 从类型上来看，《七根心简》属于“虚实之间”的类型，与写意的古偶仙侠相比，它立足于现代背景，与现实的都市现代剧相比，它又有玄幻超现实的一面，于观众而言更有新鲜感。 总体来看，三部剧集各有优势，从第三方平台猫眼专业版的统计来看，《临江仙》的热度始终高于另外两部，也说明剧集市场特别是网端，仍旧更依赖于粉丝及饭圈的号召力。 当尾鱼对上马伯庸 看过了三部剧集本身，再来聊聊他们的IP。 在这三部剧中，虽然《临江仙》是网端热度最高的，但其IP带来的加持能力也是相对最弱的一部。 “恨海情天”的设定固然新鲜，但与其说观众冲着IP来的，倒不如说一部分人是冲着白鹿与曾舜晞的养眼颜值组合，另一部分人是冲着欢娱影视的招牌来的。于正在网上的风评固然极端化，但去年的《墨雨云间》也证明了他对内容以及观众爽感的把控能力，仍旧是行业内的头部。 同时我们也发现，虽然《临江仙》是网端热度最高的一部，但它的影响力相对更偏粉丝或者古偶受众可见，而路人讨论反倒集中在另外两部剧的身上。 《长安的荔枝》如前文所说，是路人关注度最高的一部。这几年马伯庸可谓影视改编的宠儿，从《长安十二时辰》到《长安的荔枝》，马亲王的IP改编剧几乎每年都会在市场亮相。 但不能否认的是，虽然马伯庸的IP炙手可热，但他的作品在改编上也存在着很明显的问题——小人物视角使得人物线和关系很难被拿掉或删减，因为观众对主角没有历史知识储备与认知；部分作品题材涉及的理解门槛过高，当年的《长安十二时辰》好看归好看，但看一会就得暂停看注释的，也算是独此一家了。 这种问题在《显微镜下的大明》中变得越加严重，属于喜欢历史考据的人对其会爱不释手甚至反复观看，而只是想求个消遣的观众坚持不到完播就弃坑。这种问题与平台或者影视化团队主创之间的关系不大，纯粹是马伯庸作品风格导致的。 《长安的荔枝》因为短，反倒有了相对优势。它需要的是做加法而不是做减法，马亲王的作品，减法的难度往往更高。该剧从原著7万字扩展到35集，加入了岳云鹏、那尔那茜饰演的多个原创角色，从观看来看故事线是变得更丰富了，但一部分内容也颇有注水拖沓之嫌。比如岭南刺史与掌书记之间的搞笑戏份，拿掉一部分对整个剧集的完整性也没有多少影响。 目前马伯庸IP剧还有《两京十五日》待播，讲述太子朱瞻基必须要在15天内从南京赶回到北京的故事。 再说《七根心简》，或者说是尾鱼IP。 2021年《司藤》以黑马之姿突围，在播期间连续19天拿下全平台网络剧冠军，且拿到多个奖项肯定，同时对主演景甜的提升助推更是巨大。也正因如此，尾鱼小说成为影视剧改编争抢的对象，腾讯视频大手笔地直接买下了《四月间事》《西出玉门》《三线轮回》《龙骨焚箱》《枭起青壤》五部小说的影视化版权。 其中《西出玉门》《三线轮回》已经播出，后者被改编为网大，影响力有限；前者由倪妮担任女主，原本以为是一次书中人走入现实的尝试，但倪妮的表演被指“固化、太油”，《西出玉门》的热度与观众期待形成了落差。 《七根心简》的相对优势在于，作为在优酷的第二部尾鱼IP作品，得到了优酷的足够重视——希望能够复刻当年《司藤》的火爆局面。所以在改编把控方面请来了尾鱼担任剧本编审，据说这也是她首次深度参与到影视改编中。 有原作者把控的前提下，IP影视化改编会相对更自然丝滑。目前《七根心简》虽然也有观众对于主演的演技持保留意见，认为刘浩存只会瞪眼，但其本身的内容及故事架构，观众还是较为认可的。 不过从作品认知度、影视化后的口碑以及主创盘子等多重原因来看，尾鱼撞上马亲王，也许最后更胜一筹的还是后者。 谁能赢下暑期档 最后再来说说各家项目储备以及暑期档整体情况。 今年对于爱奇艺而言有点水逆。 《淮水竹亭》从质感及剪辑等方面，较之去年的《狐妖小红娘之月红篇》已经有了很大的提升与改进，但这远远不足以吸引观众。加之剧情节奏问题，前几集播出时出现了对于“刘诗诗太端”的诟病，导致一部分观众弃坑。 实际上随着剧情的发现，刘诗诗在后面的内容中有相对更突破的表演，只是那时候这些变化与突破就仅饭圈可见了。因为《淮水竹亭》的整体出圈情况不及预期，也让该系列的最后一部《王权篇》多了一些不确定性。 从剧集播放情况来看，爱奇艺的热剧其实并不少，但讨论度似乎更局限于圈层，最典型的就是现在正在热播的《临江仙》。 但这并不意味着爱奇艺在这个暑期档没有赢面，相反在我们看来爱奇艺后续至少还有两部能够撬动观众的潜力大剧。 其一是已经定档，大概率接档《临江仙》的《书卷一梦》。内容设定更新鲜极致，一些只存在于小说和脑洞中的场面，这一次出现在了剧中。李一桐因为人低调，在95花中路人缘很不错，刘宇宁更不用说已经达成了三大平台都有爆剧的成就，是具备扛剧能力的男演员。从题材设定到主演阵容，《书卷一梦》都具备爆的可能。 其二则是《唐朝诡事录》系列的第三部《唐朝诡事录·长安》。去年第二部播出时，与奥运会正面相撞，在这种各类文娱产品都要为其让路的全民赛事面前，《唐诡2》仍旧拿到了当时市场上相对最高的热度，可见IP本身之能打。加之长信传媒的讲故事能力向来很稳定，《唐诡3》也是爱奇艺的杀手锏。 从4月的悬疑剧打到六月的暑期档，今年优酷和腾讯视频成了对手。《折腰》与《藏海传》的对决，前者有先发优势，后者后劲足，都给各自平台带足了热度。 《七根心简》之后，优酷后续有13部待播剧储备，古装剧占8部，其中关注度相对最高的有两部。一为杨洋、金晨主演的男频大IP剧《凡人修仙传》，一为原创权谋剧《长安二十四计》。 前者从2023年就一直出现在待播剧序列中，但一直未能与观众见面，不知道这个暑期档能否一露真容。但男频大IP剧通常有播前声势浩大，播后淡淡落地的问题。《凡人修仙传》迟迟不定档，更让人加深了这重疑虑。 反倒是《长安二十四计》从演员阵容及类型来看，或许表现会相对更稳一些。它采用了很典型的老中青三代演员的架构来搭盘子：成毅、刘奕君和王劲松的组合，兼顾到了流量与质感。 腾讯视频的待播剧多达19部，5部与爱奇艺联播，1部与芒果TV联播，其中包括成毅主演的《赴山海》，这也是外界一直认为具备爆款相的一部。 在独播剧中古装剧的占比约为一半，这几部古装剧也各有优势。有的是主演本身扛剧，像迪丽热巴的《慕胥辞》、白鹿的《莫离》；有的是导演有号召力，比如侣皓吉吉的《江湖夜雨十年灯》《子夜归》，还有《桃花映江山》这种观众冲着刘学义、孟子义的颜值组合来的。 但我们更倾向于，今年腾讯视频的爆款暑期档剧集会出现在年代剧题材而非古装剧，或者说得更具体一点，这部剧很可能是《造城者》。 自从《风吹半夏》后，赵丽颖成功转型，《造城者》的题材于她而言不难驾驭。黄晓明总被嘲霸总，但也得承认他本身演技是过硬的，只要题材和角色适合。加之这部剧是前不久刚刚去世的演员朱媛媛的遗作，外界势必也会更加关注。 另外芒果TV虽然更擅长于打造爆款综艺，但他们手中也握着《国色芳华》第二部，据说该剧可能在7月份播出。 总之暑期档之所以重要，不仅因为它是剧与剧之间的竞争，也是平台内容力的角逐。这个夏天，是腾讯视频与优酷继续做“彼此唯一的对手”，还是爱奇艺逆势而上，又或者芒果TV凭借一部热剧KO全场？且让我们静观其变。

凤凰网科技讯 6月20日，特斯拉及SpaceX首席执行官埃隆·马斯克日前在Y Combinator活动中透露，Neuralink计划在未来6至12个月内进行首例视觉植入手术，届时即使完全失明的患者也能通过该技术直接“看到”。这一突破性进展标志着脑机接口技术从运动控制拓展至感官恢复领域的关键跨越。 视觉植入技术已在动物实验中获得验证，马斯克透露，其中一只猴子的视觉植入设备已稳定运行三年时间。该技术通过直接向大脑皮层输入视觉信息，让完全失明的患者重新获得视觉感知能力。尽管初期植入的视觉分辨率可能相对较低，但长期目标是实现极高分辨率的视觉体验，甚至让人类感知到红外、紫外、雷达波等传统视觉范围以外的光谱信息。 在现有技术成果方面，马斯克重点介绍了运动控制领域的临床突破。目前已有5名志愿者成功接受大脑信号读取植入，其中一项令人瞩目的案例显示，一名因肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）导致四肢瘫痪的患者，通过Neuralink植入设备已能够以接近健康人群的带宽水平进行日常沟通，并能够熟练操作计算机和智能手机设备。 马斯克在演讲中特别强调了解决人类信息输出瓶颈的技术意义。他指出，当前人类持续输出信息的带宽极为有限，甚至不足每秒1比特，这已成为人机交互的核心制约因素。通过Neuralink接口技术，人类的输入和输出带宽均能实现大幅度提升。 在谈及技术发展前景时，马斯克坦承，数字超级智能的实现速度可能超过Neuralink技术的大规模普及进程。然而，他认为脑机接口技术的价值并不因此减弱，其核心使命在于显著提升人类与机器的交互带宽，实现智力、感官及信息处理能力的革命性增强。（作者/于雷） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 6月20日，由鼎捷数智股份有限公司主办的2025（第四届）数智未来峰会在江城武汉举办。此次峰会以“AI创变·破界生长”为主题，汇集产政学研多方专家学者、生态伙伴、行业媒体、企业代表等嘉宾参会。 针对当前人工智能技术的发展，华中科技大学人工智能与自动化学院副院长、教授张海涛在出席峰会演讲时表示，具身智能是感知智能、行为智能、逻辑智能三者的紧密结合，成为AI和机器人学的重要研究方向，展现出重塑工业制造产业生态的巨大潜力。 鼎捷认为AI的价值，不在于替代人，而在于解放和创新人的创造力与生产力。 鼎捷数智执行副总裁刘波强调，AI催生时代剧变，企业要破除 AI 焦虑，必须要从AI软基建开始，鼎捷雅典娜作为数智原生底座，真正实现用数据+智能技术，驱动企业破界生长。 鼎捷认为，AI不止是辅助企业运营，更可开创高价值运营模式，助力企业找到重塑与生长的正确道路，这其中的关键是要实现AI从点到面在运营场景的全面普及。在此次峰会上，鼎捷陆续发布了智能数据套件及企业智能体套件、四大工业软件AI智能套件、AIoT指挥中心&工业机理AI套件等多项最新方案成果突破。

硅谷到底还是大变了。 近期，包括Meta首席技术官、OpenAI首席产品官在内的多名硅谷高管，集体加入美国陆军。 几乎同一时间，美国国防部宣布，OpenAI拿下了1.2亿美元的合约，将为军方提供AI。 遥想7年前，谷歌因为员工抗议，直接取消了和五角大楼合作的Maven项目。去年，当员工再次抗议公司和以色列合作的Nimbus项目时，谷歌解雇了几十个人。 遥想2年前，研发高超音速导弹的Castelion公司在硅谷开不了银行账户，如今也已经畅通无阻。 放弃抵抗，拥抱政府合约，高呼“维护美国在AI领域领先地位”的硅谷，大变了。 硅谷高管加入美国陆军，并不是走走形式，也不是装装样子。 美国陆军预备役专门成立了一个新的创新团队，代号“201分队”，其目的很直接：为军队带来技术升级。 第一批招募的硅谷高管个个是重量级：Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth、OpenAI 的首席产品官 Kevin Weil，以及前 OpenAI首席营收官兼现 Thinking Machines Lab 顾问 Bob McGrew，Palantir 的首席技术官 Shyam Sankar。 注意，他们是真的“参军”了，都被授予了中校军衔，每年将服役约120小时，参与的项目涵盖人工智能军事系统、利用健康数据优化士兵体能等。 与传统预备役军人不同，他们可以灵活地进行远程工作，无需接受基础训练，但必须完成体能测试和射击训练。 这个消息看起来有些超现实，《华尔街日报》直呼：书呆子大队来报到啦！ 图源：AI制作 至于目的，当然是美国军方希望可以借助科技人才加强其军事技术。 “我们需要加快步伐，这正是我们正在做的事情，”陆军参谋长兰迪·乔治将军说道。该项目旨在弥合“商业与军事技术差距”，同时帮助陆军为未来涉及地面机器人、无人机和人工智能协调传感器网络的战争做好准备。 这还只是开胃菜，未来这个计划会扩展到所有军种，覆盖数千名参与者。这些科技预备役人员将为商业技术采购提供建议，并协助招募更多高科技人才。 被招募的第一批高管个个都显得非常兴奋和期待。 “可能是我看了太多《壮志凌云》吧。”Meta的首席技术官Bosworth说道。他身高超过一米九三，被告知身高太高，无法实现年轻时驾驶F-16战斗机的梦想。 他还表示，Meta的创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）也支持他加入201分队：“我认为，硅谷隐藏着许多爱国主义精神，而这些精神正在逐渐显露出来。” 这句话颇值得玩味，也道出了201分队所释放的一个关键信号——硅谷文化已经悄然发生巨大的变化。 不到十年前，在硅谷，就连研究可能用于军事的技术——更不用说服役了——都被视为异端邪说。 而如今，五角大楼与硅谷之间关系已经大不同了。 硅谷曾经究竟有多“排斥”和军事挂钩呢？ 就在两年前，研发高超音速导弹的Castelion公司仍因制造武器的“污名”，在硅谷连个银行账户都开不了。 硅谷的居民、高校研究者和风险投资人士普遍带有反战情绪和乌托邦技术主义倾向，对于“武器研发”的警惕高于全国其他地区。硅谷地区的本地和区域性银行（包括一些加州银行及旧金山湾区参与度高的银行分支）通常对客户业务性质非常谨慎。 这种文化打从硅谷崛起就定了调。 斯坦福学者莱斯利·博霖（Leslie Berlin）曾在她的著作《麻烦制造者：硅谷的崛起》（Troublemakers: Silicon Valley's Coming of Age）中指出，硅谷崛起的关键几年始于二十世纪70年代。而在1969年，美国民众反越战情绪高涨，硅谷所在的旧金山爆发了大量抗议活动。硅谷的年轻人和权威人士之间有明显的敌意。 正是这份敌意，促进了硅谷的发展——那些原本打算在国防部或大学实验室工作的年轻技术专家们决心“走自己的路”，转而为独立的高科技公司工作。 此后数年，硅谷对政治军事的合作都保持着疏离状态。 硅谷的文化是明快的、创新的、多元的，公司管理是扁平的、开放的，这似乎与美国政府和军方天然形成着强烈对比。 2013年美国“棱镜计划”曝光，硅谷的科技企业纷纷提高加密能力，公开与美国政府的情报监控保持距离。 和军方的合作要么就不会发生，要么就是公司即便有了这个心思，也会遭遇来自员工和社会舆论的强大阻力。 最典型的例子是谷歌2018年的Maven项目风波。 Project Maven是美国五角大楼的一个人工智能项目，旨在利用机器学习分析无人机拍摄的视频图像，用于提高军事打击的准确性。 谷歌最初同意参与该项目，但消息传出后在公司内部引发强烈争议和道德担忧。近5000名谷歌员工在内部联名请愿要求公司退出Maven项目，十几位员工因此愤而辞职。他们还将谷歌的信条翻出来：不要作恶！ 尽管谷歌管理层起初辩称该AI只用于“非进攻性”用途，但未能平息质疑声浪。 最终在巨大压力下，谷歌于2018年6月宣布当前合同到期后不再续约，并立即制定发布了AI应用的道德指南，明确承诺不将AI用于武器开发。 员工大胜利。在当时的硅谷，公司内部的价值观诉求能够显著影响战略决策。此事件也使硅谷其他企业警醒，军方合作在舆论和员工层面可能引发的反弹不可小觑。 几乎在同一时期，微软子公司GitHub与美国移民与海关执法局（ICE）有约20万美元合同，引发 150 名员工公开请愿，部分人辞职或参与公开抗议。GitHub虽然没有因此终止合约，但为了安抚员工情绪，捐赠了50万美元给移民权益组织。 在2019年，微软获得了价值约 4.8 亿美元的美军增强现实（AR）头显合同，也引发了超过 200 名员工联署请愿，称“我们不是为了助长战争牟利”，要求取消合同。逼得微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）亲自下场表示坚持立场，不会取消合约。 与此同时，也有巨头在当“异类”，亚马逊的创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）就曾明确表示：“如果大型科技公司背弃美国国防部，这个国家就会陷入困境。” 总而言之，在过去的十年，尽管有不同的声音，但硅谷文化整体排斥与美国政府和军方合作。若想那样做，是会被戳脊梁骨的。 但近两年，在AI浪潮之外，这套叙事发生了变化。 如今包括Castelion公司在内的国防初创公司，在硅谷开账户、寻求贷款已经没什么难度。这只是硅谷文化变化的一个切片。 以这次有高管加入美国陆军201分队的几家公司来说。 Meta和OpenAI 去年调整了政策，加强与军方的合作。最近，它们分别与武器制造商 Anduril Industries 合作，为五角大楼开发产品。Palantir更是已参与国家安全工作二十年。它与美国陆军合作的人工智能和数据项目价值可能超过 10 亿美元。 就在当地时间6月16日，美国国防部宣布，OpenAI获得一笔2亿美元的合约，将为军方供应AI工具。 要讨论硅谷文化的转变，就不得不提到谷歌。 2021年，以色列政府宣布将价值约12亿美元的全国云计算合同授予亚马逊和谷歌，为包括以色列军方在内的政府部门提供云基础设施。这个项目名为Project Nimbus。 Nimbus项目被披露涵盖人脸识别等功能，可能用于以色列对巴勒斯坦地区的监控，引发两家公司内部一些员工的道德抗议。甚至好几次，有员工在重要的活动场合直接打断演讲，高声斥责公司的决定。 超过数百名谷歌和亚马逊员工匿名联署公开信，呼吁公司放弃该合同。 是的，又是熟悉的配方。这样的走向，已经在硅谷上演多次。 但与2018年谷歌在员工抗议下放弃Maven项目不同，尽管抗议声浪引发舆论关注，亚马逊和谷歌并未退出Nimbus项目。 围绕Nimbus的抗议一直未停，而巨头的态度越来越强硬。 2024年，在一次百人规模的抗议活动之后，谷歌火速解雇了27名员工。 随着地缘政治与技术格局巨变，硅谷科技企业的立场逐渐松动。 在互联网腾飞的时代，硅谷文化迫不及待地和政府及军方划清界限——技术是世界的技术。在ChatGPT诞生之后，AI浪潮来袭，硅谷之“我们必须为美国在AI领域保持领先地位而努力”的声音成为主流。 这一点，从DeepSeek年初引发震荡也能看出一二。彼时多名硅谷科技领袖呼吁加强美国的芯片出口管制，限制中国在AI领域的发展。 从某种程度上来说，硅谷科技企业在与军方合作上的态度转变，是其从刻意远离政治到投入其中的一部分。 一个典型的例子是，特朗普今年开启第二任期，仅仅是就职典礼，就有多名硅谷领袖捐款。贝佐斯、纳德拉、扎克伯格、库克等毫不犹豫地表示支持，更不必说“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克（Elon Musk）几乎成为特朗普的左膀右臂，直接为白宫效力了一段时间。 大家似乎都在努力忘记，几年前特朗普第一任期时，硅谷还在积极抵抗。 从商业的角度来讲，硅谷巨头也有难处。近几年各国监管机构对科技巨头频频出手，包括谷歌、苹果在内的巨头深陷反垄断泥沼之中。科技巨头的政府游说投入在上升，高管与政府也越来越靠近。 与此同时，相比普通消费者市场，政府和国防合同为科技企业提供了稳定而雄厚的资金支持。美国政府近年来投入巨资支持本土高科技产业（如芯片法案、AI研发资金等），军方项目更成为新的“金矿”。 动辄数十亿甚至上百亿美元的合约，有什么不香的？ 但即便是局外人远远看着，也不免感到唏嘘和惆怅。 硅谷终究是变了。 当我们怀念过去的硅谷时，到底在怀念什么呢？也许是全球曾经近似乌托邦般的科技理想主义吧。 梦醒了，该签合同了。

©️深响原创 · 作者｜吕玥 跳出“冷清”、“疲态”这些惯性叙事，今年的618有不少“新鲜事”发生—— 5月中旬就开始的618，成为了“历史最长”； 淘天整体营销玩法简化，直接采取“立减”的促销方式，率先改变“数字题”式的复杂规则，由此带来了618全周期天猫剔除退款后的GMV同比增长10%，且平台购买用户数双位数增长的好消息； 京东实体商业京东MALL在618期间于全国多地开设多店，并在哈尔滨开出首家餐饮集合店“七鲜美食MALL”，线上线下同享618优惠活动； 国补首次嵌入大促，政策与商业协同为数码、家电等行业注入增量； 即时零售也首次深度参与，将“大促囤货”和“即时满足”两种消费哲学拉到台前。 当然不可否认，在新变化的另一面，大促仍深陷增长焦虑与价值重构的拉锯战。 平台持续承受着商家与消费者的双重压力，既要保障商户的生意，又要满足消费者的严苛评判。商家群体则在平台减负政策与实际流量焦虑间艰难权衡，部分中小商家选择谨慎观望。消费者则展现出前所未有的精明，比价行为已从横向平台对比，升级为了纵向时间轴对比、主播和商家间的对比，对价格波动的容忍度持续降低。 这场三方博弈，更折射出电商行业对传统大促玩法进行调整的紧迫性。在大促逐渐长期化、常态化的当下，所有人都在试图回答一个核心命题：大促的未来究竟路在何方？ 史上最长618， “马拉松式大促”的利与弊 以往618大多是从5月底或6月初开启，持续20天左右；但今年是从5月13日就已拉开帷幕，淘宝、京东两大平台的活动周期均超35天。 平台拉长战线的意图不难理解：延长流量窗口，既刺激消费增量，又借此留住用户。在长达一个多月的活动周期里，618能够串起520、端午节、父亲节等多个有送礼购物安排的小节日，像一张细密的网将消费者不同阶段的购物需求一网打尽。 理论上这样的设计是多方有利的：一是分散订单有助于优化供应链效率，避免短时间内的物流与仓储压力；二是预售机制能提前锁定销量，指导商家精准备货，降低库存积压风险；三是给消费者更多挑选做决策的时间。 然而这一 “时间战术” 在实际落地后却也存在不少问题。 对消费者而言，时间的变化就直接意味着“复杂”。 一个想抢便宜的消费者，在今年可能根本不知道应该在什么时候点开APP。超长的时间周期被分成了三至四段，同一商品在不同时段、不同渠道的价格可能会完全不同，这就让精打细算的消费者陷入 “买早怕亏、买晚无货” 的焦虑。 在社交媒体平台上，关于“618究竟什么时候最便宜”这一话题也是众说纷纭，其中还夹杂着不少平台软广，这种不确定性非但没有激发购物热情，反而加重了心理负担，不少人干脆选择 “躺平观望”。 图源：小红书 对商家来说，超长周期则意味着投入翻倍。 品牌今年不仅要准备618的多轮营销素材、策划不同阶段的活动，还要兼顾到这期间几个节日的营销活动和货品准备，更得全程投入更多人力去应对随时可能在咨询或下单的顾客。 对中小商家而言，长周期带来的高昂的运营成本与精力消耗已“劝退”了不少人。有不少中小商家在今年选择 “佛系躺平”，只保持维持日常运营的节奏。打开淘宝你也会看到购物车里有不少零食、服饰其实都没有活动促销的信息和价格变化。 由此来看，超长周期的营销策略虽有其商业逻辑，但在实际执行中却因过度复杂化而明显削弱了活动效果，也改变了初衷。 国补首次接入大促， 成核心增长驱动 事实上有很大一部分用户关注到618是因为国家补贴。 今年国补首次全面接入电商大促体系，覆盖家电、手机数码、汽车三大领域，在各大电商平台均可以与618优惠、地方消费券等叠加使用。而且在用如云闪付等指定支付方式后，还能够有小额度的优惠。 天猫总裁刘博在跟晚点的采访中谈到：“国补是去年9月开始的，对比去年双11，今年618国补商品成交总额整体增长了115%。当然也因为今年参与国补的商品数量增加了很多，国补品类增幅在40%以上。” 淘宝、京东、拼多多的国补专区 像是手机这类数码3C产品，因为客单价高大家都习惯于刻意等待618或双11等大促时入手。今年的国补就是新增了一重激励，如iPhone 16 Pro 128GB版本价格已下探至5499元，较原价降幅超30%，让原本犹豫的消费者迅速完成下单。 同时，今年国补的品类从传统8类大家电扩展至12类，新增了净水器、洗碗机等小家电。品类扩容也进一步释放了增量空间，各类智能小家电凭借社交属性、颜值和创新性，通过15%-20%的补贴力度，成功激活了年轻群体的尝鲜型消费心态。 国补驱动下，家电品牌也同步加大了在内容营销上的投入。 比如美的打造“美美生活奇妙夜”，邀请徐志胜、小鹿、毛豆等一众脱口秀明星，用脱口秀玩转家电梗。小天鹅在抖音直播时，请来张小婉上演白蛇和许仙重生后为洗衣吵架的故事。还有格力电器的直播间，董明珠和孟羽童也上演了一场“世纪大和解”，吸引了不少眼球。 格力抖音直播间 政策与商业协同下，销量增长相当明显。 京东在618期间，3C、家电品类的规模、增速稳居行业第一，共有超1000个家电家居品类成交额同比增长200%，超2000个家电家居品牌成交额同比增长100%。同时，家电品牌今年在拼多多的战绩再创新高，家电全品类销售规模同比增长103%，实现翻倍增长。 另据人民日报的报道，天猫618的第一阶段（5月13日至5月26日），参加国补的家电家装、手机数码等品类成交总额较去年双11增长了283%，天猫平台上国家补贴的领取次数较去年双11同期翻3倍；家电、家居、家装、3C 数码等行业整体成交同比双位数增长，超3000个品牌同比成交翻倍。5月 28日，天猫618第二阶段开启后仅6月4日至10日这7天，空调品类日均成交同比增长就超90%。 国家补贴不是锦上添花，而是实打实地成为了一个拉动增长的有效引擎，对今年的618起到了关键性作用。 规则简化， 以“直降”争夺消费者 今年淘宝天猫率先打破惯例，以“官方立减” 取代跨店满减，引发行业深度讨论。 这一变革旨在简化消费链路，让消费者无需再为凑单绞尽脑汁，打开商品页即可直观看到优惠价格，告别过去的复杂计算题，让购物决策回归轻松本质。阿里巴巴集团副总裁、天猫总裁刘博也表示，平台始终在实时动态调研，消费者体验确实有大幅度提升，消费者的投诉率也是明显下降。 数据也进一步印证了简化规则玩法的效果明显。刘博表示，今年用户下单更干脆，发货前退货率下降非常明显，88VIP用户群体退货率大幅下降，优于行业水平。也正因此，立减成为了今年天猫618做到近三年最大幅度增长的首要原因。618全周期天猫剔除退款后的GMV同比增长10%，且平台购买用户数实现双位数增长。 除淘天取消跨店满减外，京东、拼多多、抖音等平台虽延续满减玩法，但整体上大家也都在趋向于直接降价和打折，力求优惠规则更明确，让消费者更易于理解。 比如京东新增“半年最低价”，锁定商品半年内价格底线，消除用户 “买贵焦虑”；跨店满减支持全品类商品叠加使用，避免消费者误解。拼多多要求在C端有大促氛围打标商品的商家，向消费者提供“降价补差”服务，也是让消费者减少对价格波动的顾虑。抖音也有“一件直降”、“官方立减15%”等玩法，以更简单直白的折扣，将价格优势实时传递给用户。 各平台的策略调整，本质上都是在流量红利消退的背景下，回归零售本质，以更直接的让利和更清晰的规则，争夺消费者有限的注意力与购买力。 即时零售强势入局， 中小商家有忧愁 今年618还有一个显著变化：即时零售平台首次深度参与其中成为了大促的重要角色。美团、饿了么、京东"红黄蓝"三大平台延续了上半年外卖市场的激烈竞争态势，将战火全面引燃至618大促。从代言人谐音梗营销到资源投入规模，各平台对即时零售业务的重视程度都达到了前所未有的高度。 这种深度参与，既是因为零售行业的促销本身有互通性，也得益于618这一促销概念的泛化，为即时零售的融入创造了天然的适配环境。此外，更深层次的变化也在于消费习惯的迭代升级。尼尔森的调研报告也显示超过七成的即时零售用户是35岁以下的年轻人，囤货意识相对较弱。因此当“30分钟送达”的时效优势遇上与电商平台相差无几的价格时，即时零售自然也可以成为年轻消费者的首选。 平台活动如火如荼，不仅重构了消费场景，更对商家生态产生显著影响。 和电商平台上的情况很相似，连锁大品牌们是即时零售618中主角，凭借供应链优势快速抢占到了这波红利。 据美团数据，美团闪购618首日白酒成交额同比增长70倍，五粮液、泸州老窖等品牌率先实现高端酒水即时达。618期间打开饿了么和京东外卖，用户最先看到的也都是老乡鸡、绝味鸭脖、瑞幸咖啡、库迪咖啡等连锁型品牌的商品。 而中小商家本就难以应对头部品牌的流量虹吸效应，在大促期间更是面临加倍的流量分化压力，生存空间恐怕是被持续挤压。 今年6月重庆市咖啡行业协会发布的一份倡议书就凸显了这一问题。倡议书指出由于咖啡现制饮品被平台列为高额补贴的重点品类，导致市场价格出现断崖式下跌，影响了行业的健康发展。这份倡议书的联名签署方多为本地独立咖啡品牌，充分反映出外卖平台对大型连锁咖啡品牌的补贴，使得本地中小咖啡馆的订单量急剧下滑。 可以想见618之后即时零售赛道的激烈竞争还将持续。刘强东在618的前一天召开小范围分享会，也特别强调了外卖业务和京东的即时零售、传统电商业务已经产生协同效应。今年下半年京东的重心也是保持在即时零售和本地生活这个大赛道上。对中小商家来说，未来还有很长一段时间需要在生态重构中探索生存新路。 外链合作持续深入， 但内容平台集体“冷静”了 平台间跨界合作与也是今年618的一大行业关注点。小红书与淘天、京东都达成了战略合作，推出 “红猫计划”、“红京计划”，开放笔记外链功能，为用户搭建内容种草到电商转化的快捷通道。B站则是从2023年就开始讲生态 “开环” 战略，近些年来也一直在持续与电商平台的协作。 电商平台与内容平台的合作逐渐深入，但意外的是，今年内容平台在618期间的布局却显得更为冷静和克制。 从节奏上看，五月中旬电商平台已全面启动大促预热，而小红书、B 站、微博等内容平台却并未同步跟进，没有上线专属活动页面，首页也鲜见高频广告投放。直到618当周，内容平台才有了更为密集地618广告推送。 事实上，内容平台的种草价值需前置布局，无论是预告大促时间节点，还是营造消费氛围，都需要更提前的规划，平台之间节奏出现了错位，效果自然会打折扣。 在合作模式上，内容平台也一改过去几年“轰炸”式的激进营销策略。 以往小红书、B站等平台会在大促期间做专题页，以互动玩法激励用户去刷种草视频、点击链接跳转去电商平台购买商品；也会大力扶持博主开展直播带货，推出激励政策助推网红博主参与大促，为品牌做种草营销。 但今年内容平台明显更冷静内收。小红书的618更名为“友好市集”，直接去掉618传统大促的标签；搜索相关关键词时，达人直接为618做推广的内容也有所减少，仅头部美妆品牌仍保持较高曝光。B站的会员购专区内，商品均以动漫游戏周边、电脑硬件为主，也没有像大力助推UP主带货美妆服饰等其他品类。微博的动作更为直接简单，就是通过开屏广告、首页横幅、弹窗等常规广告资源为电商平台引流，站内也没有618的专属活动。 小红书、B站、微博 这种转变，也折射出品牌商家和内容平台对大促有了更为清醒的认知：在消费者愈发理性、市场竞争白热化的当下，过去依赖博主集中种草、信息流广告轰炸等玩法已难以获得过往那般丰厚的回报。 头部主播集体低调， 达播店播此消彼长 原本是大促主角的超头部主播们，在今年618也低调的多。辛巴、董宇辉等明显减少了直播频次和曝光度，李佳琦将预售日和开卖日作为重点露面，其余时间则都交给了团队中的其他主播。 大主播的集体“低调化”，一方面是折射出了消费者对大促的疲劳感以及对简单购物方式的追求。当头部主播已不再能提供绝对的价格优势，消费者对低价的追求也更为强烈，比价行为覆盖全渠道，这就使得消费者对头部主播的依赖度和信任度都明显降低。 此背景下大主播都在通过布局自营品牌、扶持助播团队等方式，降低对单一IP的过度依赖，为未来的发展铺路。比如今年李佳琦团队就安排了“所有爸妈的幸福家"直播间，这种全新尝试也是想要开拓中老年人市场，打破目前的流量天花板。 另一方面，平台也在加速直播生态去中心化，将流量向基数更大的中腰部主播和品牌店播倾斜。 比如抖音电商去年就开始更多助推店播和货架场，也明确强调相比依赖达播，店播的成本更可控、灵活性高、用户资产可沉淀等多方面的优势。据抖音电商发布的数据，今年618期间，平台直播带动的成交额已经有一半来自店播，且在所有直播成交额破千万元商家中，近七成采用了店播模式。 抖音618品牌店播 跳出达播和店播的此消彼长，“数字人主播”也是今年618的一个看点。 京东自去年“采销东哥”首秀开启了数字人直播后，今年表示数字人已全面实现“高商业可用”。据京东发布的数据，今年618已有超过17000家品牌商家使用京东数字人直播带货。并且目前数字人的成本仅为真人主播的1/10，却能带动转化率提升30%。 MCM京东数字人直播 不只是京东，百度也在推动数字人直播的商业化。6月15日，罗永浩数字人在百度直播带货首秀，吸引超1000万人围观，单场GMV超5500万元。6月17日百度 AI Day上，百度还宣布罗永浩担任百度慧播星首席产品体验官，为百度的数字人直播带货。 罗永浩数字人直播 但理性从现状来看，现在说数字人直播“全面崛起”还为时尚早。仍有不少主流平台在对数字人直播进行限流，且现有数字人直播也会存在体验不佳、互动性弱等问题。此前也有品牌商家表示，数字人直播的实际效果往往不尽如人意，且流量衰减速度较快。 品牌商家在面对AI等科技产品时，往往存在认知和操作上的双重门槛，需要平台方提供系统性培训和直接扶持。因此数字人直播要真正普及，后续既需要技术层面的持续突破，也需要各平台在维护现有主播生态平衡的前提下，给予更大力度支持。 今年整个618大促经历了深刻调整。诸多变化背后，是消费者、商家、平台三方博弈的不断深化，也是传统电商大促节日发展至一定阶段的必然结果。 如何平衡创新与规则的简化，如何兼顾商家增长与用户体验，决定着618、双11以及其他更多促销节日的进化方向，也是电商平台仍要继续探索的难题。

维权这个事，3分天注定，7分靠打拼，剩下的90分你就没有办法了。 但凡充了会员的，最怕什么？ 不外是高高兴兴来到健身房，却发现大门紧闭，门上贴着一张盖有红色公章的A4纸。一张突如起来的闭店启示，就如同一张符咒，将毫无准备的会员打个措手不及的同时，也带走了消费者对所有储值式消费的信任。 成立于 1996 年的威尔仕健身曾经是全国数一数二的健身房品牌，一度在全国拥有超过 180 多家门店，进入到 2024 年，威尔仕健身门店数量急剧下降。 2024 年 8 月，威尔仕健身北京英皇店贴出闭店通知，这是该品牌在北京第一家闭店的门店。就在三个月前，七七刚刚以 7500 元的价格，续签了五年的会员合同。 “总在朋友圈同情别人的遭遇，这下轮到我去维权了。”小绿开始了漫长曲折的维权道路。以下是她的讲述。 此地不宜久留 那天到了健身房，看到这张通知的时候，我嗅到了空气里的危险气味。“经营不善”，此地不宜久留。 我盘算着北京还有其他几家健身房还在营业，不算全盘跑路，只要我维权有效及时，有很大赢面把自己的钱拿回来。 「闭店通知」 两年前，我在威尔仕的操课教室认识了同龄的七七，我们一起上课、跳舞，下课一起喝咖啡逛街，这次年卡快到期，我俩毫不犹豫地续费了，为爱好，也为友情。 没想到却一脚踩空。 有人说过健身房是一门“对赌”的生意，会员赌健身房不跑，健身房赌会员不来。 我盘算着北京还有其他几家健身房还在营业，不算全盘跑路，只要我维权有效及时，有很大赢面把自己的钱拿回来。 我们一天都没有耽搁，马上开始研究退卡退钱最有效的方法。 健身房的大姐们一马当先冲在前面，态度火爆地跟前台工作人员交涉。我挤不进去，准备等大姐们暂停火力的时候立刻冲上去补位，七七则社恐发作，只想找一个时间安静地和工作人员讲理。 但事实证明无论是吵架还是讲理，在账上早已空空如也的健身房这里，通通都没有用。 留守的工作人员态度十分强硬，声称本市还有别的门店在运营，可以去其他门店，至于交通方不方便，那是你自己的问题。 “想退卡可以，在这里登记。”前台拿出一张 A4 纸让我们填写姓名、电话和诉求。那张表格上没有公章，前台把我们填好的表格收回去，夹在一大摞文件里，这事就算完了。 或者说，前台能做的事，就算完了。 什么时候能退费、怎么退，没有任何说法。 我们都知道，这笔钱大概很难顺利要回来了。 「这家健身房位于北京 CBD 地区，风景也是其一大卖点」 健身房的会员们本就有不少群聊，教练之前用来发上课通知和课程结束后的合影，如今原地转型为维权群，连拉人的动作都省了。 我和七七就此从“健身搭子”变成了“维权搭子”，一起有个商量。当时我们还没发现，在维权的路上，有一个并肩作战，彼此鼓励安慰的同伴是多么重要。 搜索关键词：健身房 跑路 虽然是第一次经历这种事，但我们都明白，要趁品牌还有门店在运营，抓紧时间退费。 从英皇店贴出闭店通知，到威尔仕健身在北京的 8 家门店全部关完，闭店的过程持续了大约四个多月。 期间，很多会员背起健身包，坐公交转地铁，到其他门店去锻炼了。 「团体操课教室」 但是我去一次远处的门店，往返需要花上一两个小时甚至更久。坚持健身，本就不是一件容易的事，交通上一折腾，就难以为继了。尽管那时候还有几家门店在运营，但我和七七心知肚明，得抓紧时间了。 感谢网络时代发达的社交媒体，我和七七边搜索边学习前人经验，理清了思路。 “健身房 跑路”的关键词输入搜索框，几百条笔记一下子弹出来，小到如何查到起诉需要填写的法人姓名、企业信用代码等信息，大到维权全流程记录，当然最多的还是如我们此时的状态——“求助：xx 机构跑路了，卡里还有钱，怎么办？” 研究下来，我们发现 12345 等投诉电话，都以调停或对接为主。面对种种“职业闭店”套路，真正能替老百姓撑腰的，只有法院。 健身房一位大姐说，可以一起请律师起诉，大家平摊律师费。在七七的小红书笔记评论区评，也有闻讯赶来的所谓律师，要加七七好友，给她发本律所的业绩。 但律师费动辄几千元，据说不管官司是否打赢，这笔钱都要出，就算几个人分摊，价格依然昂贵。打工仔“90 后”在损失了 7000 元会员费以后，实在不愿意再掏出钱来请律师了。 我们决定自己来。 “民事起诉”，是法律赋予公民的权利，人人可以代表自己提起诉讼，不用请律师。线上提交材料立案。诉讼费也不贵，像我们这样标的几千元的案子，费用大概是几十块钱。 解题思路是有了，但这其中的艰难险阻一言难尽。 我们准备好了所有资料：电子版合同，付款记录、身份证……然后打开电脑，在 Word 文档里写下了第一行字： “民事起诉状”。 接着就卡在了那里，我没怎么思考，就打开了 AI，问它：“请帮我拟定一份民事起诉状” 其实像我们这样的诉求并不新鲜，网上早已有许多模版，AI 的回答也脱胎于此，总之就是一句话：“依葫芦画瓢。” 起诉状写好，下一步就是线上立案，可以在手机上找到 “人民法院在线服务北京”小程序，也可以打开网页版“北京法院电子诉讼平台”，按提示一步一步操作，上传相关证据。 问题来了，小程序根本打不开，永远转圈圈。后来了解到是白天用户太多，深夜才能丝滑打开。 下一步，就是填写被告的各种信息。这时候也得善用搜索，搜索引擎或是 AI 大模型也不一定都是对的，需要注意信息鉴别。也是到这时候我才知道，被告公司不叫“威尔仕健身”。而是一个在北京注册的咨询公司。统一社会信用代码、单位注册地址、法定代表人姓名和联系方式……这些都得一一查实，七七上网搜，我去线下问，最后我们靠天眼查和群友此前保存的健身房营业执照照片，凑齐了信息，再一一填入对应的表单。 守了几个晚上，其间几次因为材料不全被打回来重新提交，终于把所有的起诉流程走完，页面上显示“资料通过”——打官司的漫漫长路，才刚刚铺开。 一场旷日持久的“凌迟” 我和七七花了一周多的时间，分别成功提交起诉。但我们花了更长的时间等待。 2024 年 11 月，我们接到了朝阳法院打来的调解沟通电话，威尔仕方面认为这是会员单方面解约，提出只能退 70%的费用，需要扣除 30%的手续费。 我和七七纠结万分，咬牙同意了这不合理的条件，接着，就是线上调解。在那场视频会议里，法官、威尔仕法务代理和七七，协商好退款金额和退款时间，由法官出具法律文书，这场调解就完成了。 退款时间，是 4 个月以后，也就是 2025 年 3 月底。 不管七七如何据理力争，这个时限都未能改变。 七七拿到了有法律效力的文书。而我，始终没有等到后续的沟通电话，工作人员告诉我，威尔仕的法务离职了，你等着开庭吧。 我又陷入了黑洞一样的等待。 眼看北京的威尔仕健身，一家接一家跑路了。 英皇店好歹出了个正经的闭店通告，而悠唐店和合生汇店，今天说水管坏了，明天说维修暖气，就是不开门。直到商场管理方出面，贴出威尔仕欠房租的公告，提醒会员及时维护自己的权益。 一个又一个坏消息，像一刀又一刀的凌迟，剜在我和七七、以及其他受害人心上。 在焦虑而痛苦的日子里，我和七七互相安慰，互相鼓励，在白天一起吃饭，在深夜一起哭泣。睡前最后一条消息和睁眼第一条消息都是来自对方，我们痛恨威尔仕不讲信誉，感慨维权的艰难，期冀法院抓紧时间。 2024 年 12 月，威尔仕健身在公众号发布《威尔仕健身公告｜致广大会员和合作伙伴》，称“公司在持续优化门店网络，合并了部分门店，是正常的、积极的经营调整，公司希望聚焦在更优势的门店服务好消费者。” 关于该品牌闭店的传言也成为一个新闻事件，有不少媒体报道此事。 「威尔仕健身跑路新闻合集拼图」 其中有一篇报道我印象深刻： 2016 年 12 月，贵人鸟宣布拟收购威尔仕，在贵人鸟拟收购威尔仕期间，收到上交所出具的《问询函》，其中特提及，“预案披露，威康健身无土地使用权，仅有一处房产，门店经营主要依赖租赁。” 彼时，贵人鸟回复称，“从威康健身及其子公司现有租赁合同来看，威康健身及其子公司租赁房产的剩余租赁期限主要集中于5～8年，整体租赁期限较长，3年内到期的租赁房产占比仅为14.41%，较长的租赁期限保证了经营场所的持续运营。” 新闻里当时提到“5-8年”对应的，正好是 2021-2024 年。从后知后觉的视角看来，这场明星健身品牌突如其来的“大撤退”，其实早有端倪。 但普通消费者怎么可能有能力在每一笔消费之前，如记者或分析师一样判断商家的“跑路”风险？ 半年的时间，从“要跑了”变成“彻底跑了” 蛇年春节过后，最后一家北京的威尔士健身也联系不上了，沉寂了许久的各种微信群，又一次炸了锅。 最大的群有 400 多个人，每天都有人在群里出主意，不外是亲自到消协、体育局等管理部门去投诉、接龙打 12345 等等，还有人提议凌晨就起来打，也有人照办。 同样激动的还有不知道怎么混进来的其他健身房的销售，律师，在群里疯狂发广告，想要将我们再“收割”一次。 最后，有个发言激进的小伙被请去“喝茶”，回来转达给我们，核心信息是要用正确途径解决问题，不要冲动走极端。 相关部门的回复几乎都一模一样：“建议走司法途径”。 恍然大悟的大家，开始重走我和七七的这条路，开始有些笨拙地学习如何自助起诉。 这个时候，已经跑在前面的我，还在等通知。 手握判决书的七七则在等钱。 3 月 31 日，七七没有等来法院判给她的退款。 4 月，微信群里的大家陆续收到了法院传票，通知开庭。 而我的诉讼不知被卡在了哪里。 一场拿不回钱的判决 七七又打开了小红书，搜索“判决下来钱没到账怎么办”。 我则开始给各级法院打电话，想搞清楚，为什么半年前就提交了材料，这次开庭却没有我。不知道这算幸运还是不幸，像我这样的情况，社交媒体上也早已有详细的记录和攻略，我学着拨打 12368 司法服务热线，数不清把我的情况说明了几次，我才收到了这条说明短信：“承办法官xx案件量太大，请耐心等待。” 放眼社交网络，我的结论是：“这太正常了”。 这时候我们发现已经有专业人士将遭遇机构跑路之后如何维权的流程做成了一套课程，标价不到四十元，消费者可以自助下单，在线开始学习。 5 月 14 日，大群的朋友们开庭了。每个人都拿到了胜利的判决，但拿不回钱，威尔仕早已跑得人去楼空，法院也联系不上了。 那个单独请了律师的大姐，交了一笔律师费，但也一样没退款成功。 七七也得到了咨询结果，“到期不打款，可以申请强制执行，但要把起诉流程全部重头走一遍，相当于第二个案子，不过也可能还是拿不回钱，现在对方已经跑了。” 七七不准备再折腾了。 而直到今天，我还在等我的开庭通知。 我和七七算是这批受害者里，最早开始维权、也最积极的两个人，也说不好一直被落下的我，和空欢喜一场的七七，到底哪个更倒霉。 “你从这件事里学到了什么吗？” 威尔仕健身从 2024 年 9 月关闭第一家门店，陆续关店到 2025 年 2 月，半年的时间内，它要跑了、它还没跑远、再到它彻底跑了……渐渐麻木的同时，我也放弃去追问，我们是不是真的没有机会追回哪怕一点点损失？ 如果说一代人有一代人的当要上，或许属于我的，就是健身房跑路吧？ 回顾这数月以来的遭遇，我和七七也在其中隐隐约约看到了“职业闭店人”的身影。 职业闭店人会协助商家提前更换法人代表、缩减注册资本；接盘经营不善的商家后，再以店庆、年终回馈等为借口，大肆促销，收敛会员的钱财，最后溜之大吉，把债务留给没有偿还能力且不惧征信受损的“职业背债人”。 就在英皇店闭店前不久，威尔仕的北京公司变更了法人，打赢了官司的会员，最终也几乎拿不回一分钱。 2025 年 5 月 1 日，最高人民法院《关于审理预付式消费民事纠纷案件适用法律若干问题的解释》正式实施，保护消费者权益，严惩卷款跑路。预付费，就是消费者用当下的信任兑换商家的未来承诺，越来越完善的法律法规，会保护消费者的合法权益。 但此时的我们，还没有产生出办下一张卡的勇气。 我们只是将亲身经历分享给亲朋好友，提醒大家千万不要随便办卡。最近一位同事遭遇办储值卡的餐厅跑路，在我的帮助下，他成功起诉了餐厅。 接下来，祝他好运。 此外，我们也总结出了一套“办卡避坑”经验，“当你所在的健身房/培训机构出现以下迹象中的一种或几种，请警惕”👇 1. 突然推出折扣力度大、耗卡时间长的促销套餐。 当时俩人就是贪图均价便宜，一口气办了5年的卡，还有会员被忽悠办了10年卡甚至终身卡。最后才发现“时长”根本是一场骗局。建议大家办卡不要超过一年。 2. 团课缩水，熟悉的教练请假或离职 这是知道内幕的人在提前撤退！ 除了消费者，工作人员和教练也可能是受害者，停发或迟发工资，延迟缴纳社保……都是消费者接触不到的“跑路”预兆。 3. 硬件损坏无人维修。 包括但不限于器械坏了一直没人维修，吹风机消失，厕纸没有及时补上新的……资金链断裂之后，一切需要付出现金的事项都会停摆 4. 各种原因暂停营业。 什么修暖气修水管消防检查，都是借口，一家店不打开门来做生意，一定是出了大问题。 最后，一定要在办卡付钱之前拍下健身房悬挂的营业执照，法人跑路后这是唯一线索，起诉的时候用得着，就不用去费力搞天眼查了。 以上这些坑，都是我们亲自踩过了一遍的。 这其中，如果说消费者真的做错了什么，那就是不该轻信天长地久的诺言吧。

一年前的华为开发者大会（HDC），「纯血鸿蒙」HarmonyOS NEXT 正式面向开发者启动测试，正式开启了华为「鸿蒙化」进程。 而从今年年初的 Pura X 手机开始，所有华为设备出厂都预装 HarmonyOS 5.0 系统，不仅包括走量的手机，甚至还有笔记本电脑这种更专业的产品。 而作为「纯血鸿蒙」时代开启后的第一场开发者大会，HDC 2025，展示了这个新生系统的更多可能性。 HarmonyOS 6.0，要做 iOS 和 Android 都做不到的事 发布会上，华为正式发布了「纯血鸿蒙」的第一个大版本迭代 HarmonyOS 6.0 的开发者 Beta 版本。 「互联」可以说是鸿蒙系统的核心优势，而鸿蒙 6.0 在过往版本全场景互联的基础上，进一步打破了设备之间的边界。 而来到用户的实际体验上，就是实现更自然、更紧密的设备流转，例如在华为手机上用酷狗音乐听到一首歌，来到华为电脑上能继续接着播放，不管是 iOS 还是 Android，都不具备这样的系统级能力。 已经有超 9000 个鸿蒙应用接入的「碰一碰」能力，在鸿蒙 6.0 更强的互联能力加持下，实现了更丰富的玩法。 去年首发的「碰一碰」功能，在鸿蒙 6 上不仅更好看，而且更强：同一张照片能一碰多发，好友可以一碰开黑，手机轻碰电脑屏幕也能轻松转移文件，并支持 WPS、剪映、美图秀秀等第三方 App。 与此同时，鸿蒙也在隐私与安全层面做出全方位升级。 基于星盾安全架构，华为构建了一套主动防御系统，从源头上确保应用纯净，每月拦截约 1600 万次恶意风险应用安装行为，还大幅减少隐私泄漏风险，累计拦截不合理权限索取 80 亿次。 更有 AI 防窥保护以及 AI 主动防诈机制，进一步保护用户的财产安全，并将 20 余项星盾安全能力开放给金融与政企场景，达到 CCEAL5+ 的高安全等级。 通过软硬云生态深度整合，华为也在 HarmonyOS 6「流畅」这件事上也花费了很大的功夫。 借助方舟引擎和鸿蒙内核，应用启动和加载速度都得到显著提升；在扫码、音视频播放、游戏运行、连麦降噪等多个高频使用场景中，方舟多媒体、图形、调度等子引擎均实现了性能提升。 而来到 AI 时代，HarmonyOS 6.0 还是一个更智能的「系统底座」，成为了一个甚至能为第三方应用赋能的新概念「AI OS」。 把 AI 写入操作系统底层，华为首个智能体框架来了 前不久，OpenAI 联创成员 Andrej Karpathy 刚在一次公开演讲中提到，智能体的发展绝非一锤子买卖，2025 是 Agent 落地的元年，但更是持续十年的系统性工程。 App 形态在 AI 时代被重新定义，操作系统要如何进化？鸿蒙给出的答案是：Agent-first。 鸿蒙智能体将具备传统智能体的意图，理解、规划、决策、执行任务、调用工具的能力，还能与操作系统、应用、云服务无缝协作，完成复杂的任务。 为加快应用与智能体的深度融合，华为首次推出了鸿蒙智能体框架 HMAF（Harmony Agent Framework），具体包括应用和智能体层、协议层和平台层。 其中，平台层中的小艺智能体的开放平台，为开发者提供了 50+ 鸿蒙系统插件、兼容 MCP 工具，支持全场景智能体协同，实现一站式高效开发。在未来，鸿蒙系统的每个应用都有可能内嵌 Agent。 鸿蒙智能体在系统界面拥有多个入口，比如你可以长按导航条唤起与当前 App 相关的智能体服务，也可以通过语音指令问问小艺，一句话拉起智能体执行任务。 首批 50+ 鸿蒙智能体即将上线，覆盖从音频、出行到内容创作多个场景，比如喜马拉雅智能体，可以通过自然语言对话，用户可以定制播客内容。 亦或者，大众点评「点仔」能够推荐餐厅、总结评价，还能根据口味、人数帮你推荐菜单；深圳航空智能体，通过一句话就能完成订票和退改，挑选最合适的航班。 这些智能体具备「感知 + 推理 +行动」的全链路智能能力，并能与鸿蒙系统的原生入口无缝融合（导航条、语音、卡片等），这正是鸿蒙所谓「应用生而智能」的新形态。 但 AI 要真正成为基础设施，还需要一个活跃的开发者生态。为此，华为同步构建了一整套面向 AI 应用开发者的工具链与分发机制。 例如， 作为 AI 编程助手的 DevEco CodeGenie 集成鸿蒙知识库和系统语义，能够提供代码续写、问题定位、UI 生成等多项能力，已支持新浪新闻、58 同城、印象笔记等企业。 借助鸿蒙的统一编程模型，开发者可以在多个设备上重用最多 90% 的代码。以蜻蜓 FM 为例，适配直板机、折叠屏、电脑、平板等设备，只需不到 20 个工时，开发效率大大提高。 华为与微信、知乎、快手、抖音、货拉拉、咪咕视频等企业共建底层 AI 能力，比如 HDImageViewer 支持微信大图渲染，性能提升 4 倍；ArkData 向量数据库支持本地运行智能问答与摘要，不依赖云端，数据更私密。 这类底座 AI 化的能力，为开发者节省了大量云算力成本，也提升了系统原生智能的普适性。 所有底层技术的演进，最终都会落点在用户体验。比如在车载场景下，加油站无需扫码，摄像头自动识别油枪 + 人脸支付；停车时，系统主动提示计费信息。 Remy 将 3D 高斯技术和方舟图形引擎结合，打造可交互的沉浸空间。使用方式很简单，只需提前环绕式拍摄视频，尽量覆盖住物体全貌，就能做到留影即拍即成，用 3D 留住每一刻。 AR Engine + 鸿蒙图形引擎能够带来高精度空间嵌入能力，QQ 音乐通过端侧 AI 实现人声音轨分离，覆盖曲目数提升 200 倍；哔哩哔哩、咪咕视频通过方舟图形引擎，直播画质清晰度提升 15%。 当然，理想中的 AI 操作系统，总要有人先啃下第一块硬骨头。 在模型、平台与工具的热潮之下，能够从系统级场景出发，构建出一套难以被复制的生态闭环，才是突围的真正门槛，而从这个维度来看，鸿蒙系统无疑是起步最早的那一批，也是将 AI 写入操作系统底层，尝试重构交互范式的先行者之一。 漫长的鸿蒙之路 一年的时间，鸿蒙系统已经上线了超过 3 万个应用和元服务，常用的头部应用也都基本进行了适配，或者正在开发的路上，已经覆盖了 99% 的用户使用时长。 而这之外成千上万的长尾应用，大部分来自更小型的开发者团队，华为不可能像攻克头部大厂那般一一进行联系，因此成为了一座更难跨越的高山。 华为需要证明，鸿蒙系统是一个有前景的平台，并且能有足够的用户，开发者入股不亏。 今年开始所有华为设备「All in 鸿蒙」，就是向外界释放的一个强烈信号，表明华为砍掉了「混血鸿蒙」的后路，并且 HarmonyOS 5 初步成熟，已经成为了一个能够面向大众用户的平台。 这一决策本身也是鸿蒙扩张的必要举措，利用华为硬件长久以来的品牌效应，吸引更多消费者加入鸿蒙生态。 鸿蒙时代的开发者大会，除了向外界展示华为以及鸿蒙系统的最新更新成果，也是在向所有作为「鸿蒙合伙人」开发者进行「隔空喊话」，强调鸿蒙生态的低准入门槛，和高价值回报。 面向开发者的「60 亿补贴」，还是 AI 辅助开发，是「将复杂留给鸿蒙系统，将简单留给开发者」的体现，而更深层次，是鸿蒙系统作为一个全新的平台，为开发者带来更丰富的可能性。 这个可能性是鸿蒙 6.0 更强的全场景互联能力，更是华为赋能于开发者的 AI 能力。 同为自有操作系统，苹果和华为走出了相似的技术路线：苹果是为开发者免费提供 Apple 智能的端侧大模型，而华为则是将 AI 智能体融入系统交互底层，开发者可以自己定制智能体，都降低了 AI 应用场景的门槛，让更多小型应用能够在低成本下融入 AI 能力。 这也看出了行业对「AI OS」这个概念的不断演进：继续探索之前的系统级 AI 理念的同时，向开发者开放底层的 AI 能力，促进整个应用生态朝 AI 转型。 一个操作系统可以「做」出来，但应用生态要靠「长」，要长得快，也要长得好。 即使如此，鸿蒙生态要成熟到能够和 Android 和 iOS 媲美，依旧是一个非常漫长的进程，而且海外生态更是举步维艰，无疑拉低了鸿蒙系统的上限。 开发者大会上，余承东用「微笑曲线」形容现在的鸿蒙系统，意思就是：刚拿到手非常喜欢，用了一段时间发现不太适应，再用几天之后更喜欢了。 而鸿蒙的下一程，就是要减少中间「不适应」的过程，让用户更快爱上鸿蒙系统，这需要更丰富和成熟的应用生态，也需要更好用更强大的鸿蒙系统；需要华为继续坚持，也需要开发者和用户的加入。

凤凰网科技讯 6月20日，安克创新发布公告，宣布主动召回型号为A1642/A1647/A1652/A1680/A1681/A1689/A1257的部分批次基础款移动电源。 据悉，此次召回是因安克创新某供应商部分批次的行业通用电芯，存在未经批准的原材料变更，致使极少数产品在多次循环使用后存在隔膜绝缘失效，进而引发过热、燃烧的安全风险。为前置规避可能的风险，安克创新发布召回公告，提醒相关用户立即停用产品并参与召回。 为降低用户损失、保障体验，安克创新在公告中发布了详细的召回方案，补偿方式上提供全额退款、升级换新、安克商城代金券等三种形式供用户选择；召回申请渠道有微信“Anker售后”服务号、联系官方线上购买平台客服，拨打400-055-0036客服热线或安克创新官网提交申请。同时，官方还将为寄回产品的用户提供专用防火保护袋，保障运输安全。 除对此次影响诚恳致歉外，安克创新承诺建立长效保障机制，不仅组建电芯安全专家团队，还将打造行业领先的电芯检测实验室，并通过大数据平台监控电芯生产过程，从设计、检测、生产多环节确保产品安全，全力维护消费者权益。据了解，安克创新于6月13日在其官方发布了产品召回预告，称已主动向市场监管部门提交召回申请，一经获批，即开展召回。

编辑：Aeneas 【新智元导读】刚刚，一份万字爆料「OpenAI档案」震撼曝光了！奥特曼的说谎精身份、80多家关联公司的利益输送、暗中持股的200亿美元身家，通通被毫不留情地曝出来。这份资料堪称是OpenAI黑箱操作的最全猛料合集，奥特曼的AI帝国真面目，也被全面撕开。 今天，OpenAI发生了不少大事。 比如就在深夜，他们放出了官方博客第一集，奥特曼亲自出镜，透露了GPT-5发布时间——今年夏天。 果然，五花八门的大模型命名，不仅让用户们极为困扰，连OpenAI团队自己都十分纠结。 奥特曼表示，随着模型复杂度增加和持续训练，未来模型版本的界限将变得模糊，甚至可能不会再有明确的版本号。 访谈中还有另外两大亮点，一是他承认，目前模型虽然强大，但尚未达到AGI标准。 而第二点，就是当主持人问到，人们是否能区分GPT-5和优秀的GPT-4.5时，奥特曼犹豫了一下，然后说可能分不出来。 而更为炸裂的是，几乎就在同时，一个名为「The OpenAI Files」的神秘文件，刚刚在网上曝光了！ 这份报告有50多页，长达万字，包含各种公开信、企业披露文件、法律诉讼等原始资料。 里面透露了不少爆炸级的内容，再一次撕开奥特曼的虚伪真面目。 有人总结出，文档中揭示的奥特曼几大劣行，简直令人发指。 比如，他多年来一直在提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中将自己列为 Y Combinator董事长，而这完全是捏造的？ 另外，尽管他向国会声称自己没有OpenAI股份，但却通过红杉资本和YC基金间接持有OpenAI股份。 此外，他投资的公司，已经超过了80多家，包括Reddit、Stripe、Rain AI等这些和OpenAI有业务往来的公司，涉嫌利益输送。 诸如此类的谎言，还有很多个。 而在奥特曼的种种暗渡陈仓的操控下，OpenAI只是保持着一个「非营利控制」的空壳，董事会已经被最大程度架空，实际权力早已到了投资者手上。「最大100倍的投资回报上限」，也正被取消。 下面让我们仔细看一下这份档案，究竟透露了哪些重磅消息。 奥特曼撒过的谎，罄竹难书 这份文件是由两个非营利科技监督组织「The Midas Project」「The Tech Oversight Project」所整理。 Midas Project由美国三位资深战略传播专家所成立，而Tech Oversight Projec则由志愿者组成，希望通过立法制衡科技巨头。 他们详细总结了OpenAI从非营利实验室向AI巨头转型的经历，号称是「迄今为止最全面的公开记录的有关 OpenAI 的治理实践、领导诚信和组织文化的关注点的集合」。 其实此前，奥特曼千人千面的人设，就已经被华人记者Karen Hao揭穿。这次，我们看到是另一个角度的更立体更丰富的素材。 关于奥特曼在OpenAI犯下的种种劣行，这份文档是这样总结的。 1. 虚构YC董事长身份. 多年来，奥特曼在提交给SEC的文件中一直声称自己是YC董事长，结果，这个身份竟然是他自己给的？ 如文档所言，事情真相是这样的。 为了顺利退出YC，奥特曼提议自己从总裁转任董事长。然后他先斩后奏，预先在公司的网站上发了一篇公告，宣布了这一变动。 但是，YC的合伙人们可从未同意这一点，随后，这个公告也从网站上删除了。 不过尽管如此，奥特曼仍然继续在SEC文件中将自己列为董事长，尽管他从未担任过这一职位。 2. 偷偷将OpenAI的利润上限修改为每年增加20%。 按照这个速度，40年内OpenAI的利润上限就将超过100万亿美元。 而这一变更，从未被披露。OpenAI继续因「封顶利润」结构而大受赞誉。 3. 尽管向国会声称自己「在OpenAI没有任何股权」，但奥特曼却通过红杉和YC基金间接持有OpenAI的股份。 4. 奥特曼拥有Reddit 7.5%的股份。因此，当Reddit宣布与OpenAI合作时，他的净资产直接暴涨至5000万美元。 并且，奥特曼还投资了Rain AI，随后，OpenAI就签署了一份向他们购买价值5100万美元芯片的意向书。 好家伙，这是全部闭环了？ 5. 在重组后的公司，奥特曼可能获得大约200亿美元的7%股份。 6. 奥特曼否认了关于「股权追回条款」的事情，具体来说，就是如果离职员工被发现批评OpenAI，就必须归还自己的大额股权。 但Vox发现，奥特曼不仅知道，还在2023年4月亲自签署了这些文件！甚至保密协议中明确禁止员工承认这份条款存在。 7. 奥特曼个人拥有OpenAI创业基金，但多年未向董事会披露这一情况。双标的是，奥特曼要求每当董事会成员与员工交谈时都必须告知他。 8. 在奥特曼待过的第一家初创公司Loopt，资深员工就曾两次试图让董事会赶走他，原因是「爱说谎，行为混乱」。 9. 多位OpenAI高管，都向董事会上报过关于奥特曼这个人的负面反馈。 比如前首席研究员Ilya表示，「我不认为Sam应该是那个掌控AGI按钮的人」，并且向董事会提交了一份包含各种聊天截图证据的PDF。 前CTO Mira Murati说过，「如果是Sam带领我们走向AGI，我会很不舒服」。 甚至Amodei兄妹都发现，奥特曼的管理策略就是PUA和心理虐待。 他的张口胡来，对不同人说不同话，也是出了名的。比如他会告诉董事会成员，其他成员希望某人被解雇，但其他人一对才发现，根本没有人这样说。 10. 对待外界，奥特曼同样有好几副面孔。 比如他在公开支持AI监管的同时，还在到处游说，目的是削弱欧盟的《人工智能法案》。 然后到了2025年，他又完全改变了立场，称自己曾经倡导的政府批准是「一场灾难」。如今，OpenAI 甚至在尚未出台任何联邦监管措施之前，就主张联邦法律应凌驾于所有州级AI安全法规之上。 四大关键发现，揭穿奥特曼帝国真面目 在这份报告中，两大机构通过调查，发现了四个主要问题，分别涉及OpenAI的重组、CEO的诚信、透明性与安全性，以及利益冲突。 OpenAI重组 在公司架构重组上，调查有三大主要发现。 OpenAI计划取消投资者收益限制 OpenAI曾将投资者收益上限设定为100倍，以确保如果公司成功构建出能够取代所有人类劳动的人工智能，收益将回馈人类。如今，他们宣布了取消该上限的计划。 OpenAI将自己描述成在可能削弱非营利组织权力的同时，保留非营利组织控制权的机构 虽然OpenAI声称已改变了放弃非营利组织控制权的决定，但调查表明，非营利组织的董事会已经不再拥有权力，让OpenAI履行最初使命。 投资者向OpenAI施压，要求其进行结构性变革 OpenAI承认，做出这些变革是为了安抚那些以结构性改革为融资条件的投资者，包括允许无限回报——而这正是OpenAI最初竭力避免的。 下面两张图，反映了OpenAI的利润上限变化，以及监管变化。 下面这张公司结构图，是根据近期法庭文件和第三方报告综合得出的最佳推测。 到目前为止，这家营利性子公司一直采用「利润上限」模式运营，该模式限制了投资者和员工的财务回报。 但是马上，利润上限即将被彻底废除（理论上允许投资者获得无限回报），OpenAI的首要使命也将被取消。 CEO诚信 奥特曼执掌的三家大公司中，资深员工都曾试图罢免他 奥特曼第一家创业公司的资深员工曾两次敦促董事会以“欺骗和混乱”行为为由罢免他的CEO职务；而在YC，他也被迫离职，被指控旷工和优先考虑个人中饱私囊。 奥特曼声称对强迫员工签署极其严格的保密协议的计划一无所知 实际上，他签署了文件。 奥特曼多次向董事会成员撒谎 例如，奥特曼声称法律团队已经批准了一项安全流程豁免，但事实并非如此。 透明度与安全性 OpenAI强迫员工签署高度限制性的保密协议，威胁他们的既得股权 如果前OpenAI员工他们批评公司，即使在辞职后，也会失去所有既得股权。 OpenAI加快了安全评估流程 为了满足产品期限，他们加快了AI模型的安全评估，并大幅削减了用于安全测试的时间和资源。 OpenAI内部鲁莽和保密的文化 OpenAI员工指责该公司没有履行承诺，并系统地阻止员工提出担忧。 利益冲突 OpenAI的非营利董事会存在多个看似未解决的利益冲突 虽然OpenAI将「独立」董事定义为没有OpenAI股权的董事，但董事会似乎忽视了成员对受益于OpenAI合作伙伴关系的公司进行外部投资所带来的冲突。 CEO奥特曼淡化了他在OpenAI的经济利益 尽管曾声称在OpenAI中没有个人经济利益，但他16亿美元净资产的大部分都分散在对OpenAI 合作伙伴的投资中，包括Retro Biosciences和Rewind AI，这些合作伙伴将从公司的持续增长中受益。 关键重组决策暂无回避声明 尽管存在利益冲突，OpenAI在是否进行重组并取消利润上限这一关键决策上，尚未宣布有任何董事会成员回避表决。该决策可能释放数十亿美元的新投资。 现在，截至2025年，奥特曼已经投资了80多家公司，这些公司和OpenAI存在着或明或暗的利益关联，已经构成了一个庞大的帝国。 OpenAI档案的项目负责人Tyler Johnston则表示，他们是在搭建一个历史对照平台，展示OpenAI从昔到今的变化。 评判权，则完全交给公众。

作者 | 心缘 云鹏 编辑 | 漠影 智东西6月20日东莞报道，刚刚，华为六大猛将同台，联手进行了一场信息量爆棚的高燃科技盛会。 在今日开幕的华为开发者大会HDC 2025上，华为终端发布鸿蒙HarmonyOS 6操作系统，启动开发者Beta版本，并首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，首批50+鸿蒙智能体即将上线，让人机交互更自然、更强大、更高效、更协同，并为开发者提供丰富的AI工具。 华为宣布HMOS代码工坊上架应用市场，鸿蒙电脑IDE DevEco Studio预览版面向企业开发者开启预览，并将于今年7月30日开源仓颉编程语言。 华为终端还公布了鸿蒙生态最新进展，超30000个鸿蒙应用及元服务加速开发中，注册开发者数量超800万，同时正式发布面向校园开发者的「鸿蒙星光计划」。 在方舟引擎的加持下，华为Mate 70 Pro能爽玩《王者荣耀》5小时不充电，连麦语音降噪效果提升90%，嘈杂声音秒变纯净，引起现场频频欢呼。 华为云则重磅发布基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务、全面升级的盘古大模型5.5。 全新盘古大模型5.5有五大基础模型，包括比肩全球一流大模型的718B准万亿级NLP深度思考大模型、基于盘古多模态大模型的世界模型、升级的预测大模型、升级的视觉大模型、以及科学计算大模型。 同时，华为五大盘古行业思考大模型（盘古医学、盘古金融、盘古政务、盘古工业、盘古汽车）上线。 面向具身智能领域，华为云推出CloudRobo具身智能平台，以及CloudRobo具身多模态生成大模型，旨在让一切联网的机器本体都成为具身智能机器人。 面向智能体，华为云推出企业级智能体平台ModelArts Versatile，并通过提供CodeArts Doer软件开发助手，实现多智能体协同，打造企业级全流程智能研发平台。全新智能交互数字人平台MetaStudio，则让人人都能拥有AI助手。 本次主题演讲中，华为六员大将依次登台： 华为常务董事、终端BG董事长余承东，华为终端BG CEO何刚，华为终端BG软件部总裁龚体，详解鸿蒙及全场景智能体验。 华为常务董事、华为云CEO张平安，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤，华为云CTO张宇昕，分享AI与云服务战绩、盘古大模型核心技术创新。 作为华为面向开发者的年度旗舰盛会，大会现场亦展出全球TOP100鸿蒙应用、行业AI创新应用等。 一、鸿蒙HarmonyOS 6来了！首推智能体框架，50+鸿蒙智能体上线 华为常务董事、终端BG董事长余承东发布全新鸿蒙HarmonyOS 6操作系统。 HarmonyOS全新全场景互联架构具有三大特点：智感易用，毫秒级低时延，更开放（30+创新特性）。 HarmonyOS 6全新的互联和智能体验升级：全场景体验更易用，时延低达毫秒级，流畅度不断提升；鸿蒙智能方面，小艺变得更能干，AI能力更开放，开发也更加友好高效。 具体而言，NearLink星闪连接再升级，已覆盖200+款产品、7000万+出货量、1200+国际星闪联盟成员，实现5倍ICCE车钥匙定位精度、6倍网关路由传输速率、100米设备查找半径、8kHz鼠标回报率。 鸿蒙应用将“生而智能”，更精准预判用户需求，快一步实现用户意图。鸿蒙智能体还提供了丰富的AI工具，让开发者更容易打造AI应用。 华为首次推出HMAF鸿蒙智能体框架，赋能鸿蒙应用和元服务智能化升级，具有四大特点：1）更自然，人机交互从GUI向LUI演进；2）更强大，应用具备智能化自主能力；3）更高效，系统级入口实现连续服务闭环；4）更协同，多智能体协同完成复杂任务。 首批50+鸿蒙智能体即将上线，覆盖工作生活多场景。 余承东宣布：HarmonyOS6开发者Beta，今日面向开发者正式启动。 6年前，在HDC大会上，华为正式宣告鸿蒙操作系统诞生。余承东说，最难的是构建生态，难度超出想象，大家一起，把不可能变成了可能。 他强调，开源鸿蒙是发展最快的开源操作系统，已成千行万业的数字底座：代码已超过1.3亿行，社区贡献者接近9000人，软硬件产品1200款，三方发行版已达69款，覆盖政务、交通、金融、电力、水利、建筑等领域。 紧接着，余承东展示了鸿蒙全场景智能操作系统。 余承东称，自2023年9月25日鸿蒙应用正式启动以来，历经635个日夜，这是中国科技力量的一次集体冲锋，创造了“鸿蒙速度”。 比如，鸿蒙注册开发者数量突破800万，鸿蒙工具下载次数超110万，AGC服务月均调用次数1.7亿，开发者提交版本数超过27万次，已完成超过216万的用户心愿单，TOP5000应用已覆盖，满足用户99.9%使用时长。 还有400多所高校参与鸿蒙人才培养，6100家企业参与鸿蒙生态学堂·创新实训营，数十万伙伴工程师参与共建，40多款华为终端产品搭载HarmonyOS 5，官网月均阅读和使用开发文档次数超过840万…… 余承东说，鸿蒙就像一列快车，昂然向前，奔腾不息。 华为已发布鸿蒙阔折叠、鸿蒙折叠电脑、华为Pura80系列、鸿蒙智能手表等最新鸿蒙系旗舰硬件。 余承东宣布：“华为全场景新品，全面进入鸿蒙时代。” 鸿蒙生态已从应用鸿蒙化阶段走向了“指数级扩张”的飞轮加速新阶段。 余承东说，数以亿万计的伙伴、开发者、消费者与华为一起，实现了“操作系统与应用生态领域史上最大规模的联合创新”。 超过30000个鸿蒙应用和元服务正加速开发，数量覆盖政务、医疗、工业等近20个行业。 出境体验也越发便捷，通过鸿蒙元服务，实现国际航空、出国打车等应用。钉钉、飞书等100+个通用办公平台已鸿蒙化，覆盖超过3800万家企业。 一年多以来，鸿蒙5打造了70多个系统级创新体验，累计超9000个应用接入了碰一碰、安全访问、实况窗等功能。已有超过40款华为终端产品搭载鸿蒙5，系统功能增加260多项。 同时，鸿蒙智选体验升级，智能硬件生态越发丰富。 合作伙伴们正积极参与共建生态，从适配鸿蒙和接入鸿蒙，走向生态共建的正向循环。 “鸿蒙已进入最好的发展状态。”余承东总结说。 二、碰一碰照片视频随便传，动动嘴AI智能体全搞定，百米外也能扫码，一键拍摄3D视频 华为终端BG CEO何刚随后登台，进一步深入挖掘了鸿蒙6系统的特点。 互联、智能、安全、流畅，是鸿蒙6升级的四个核心。 鸿蒙6重点提升了自由分享内容和应用无缝接续的能力。 碰一碰分享支持更立体的光影动态效果，还可以一发多收、多人组队，应用范围明显增加。 此外，华为发布了效果惊艳的“屏幕智感交互技术”，手机顶部只要碰一下电脑屏幕，就可以直接实现手机文件和电脑的互传，照片和视频全能传。 值得一提的是，碰一碰支持双向传输，电脑上编辑好一张图片，可以一碰传给手机。 当电脑上多开应用时，手机碰哪个应用，就会与哪个应用互传，互不干扰，十分灵活。 应用接续方面，碰一下，平板上的小说就可以直接接力到手机上看。 一首歌，可以从手机，接力到手表、PC、平板、电视等各类设备上，直接穿越全场景。 AI方面，我们在华为Pura80系列上已经看到了AI辅助构图、AI风格化等能力。 基于软硬结合，端侧AI可以实时选择最佳的构图方案，指导用户拍照。 Pura 80系列发布了“小艺看世界”功能，支持实时视觉主动交互，并有语音伴随指引。小艺可以帮视障人士找到药瓶、看到面前的各类物品。 华为在AI智能体方面放出大招，首次发布鸿蒙智能体框架（HMAF），包括小艺智能体开放平台。 鸿蒙智能体框架包括平台层、协议层、应用和智能体层，其中平台层包括AI大模型、鸿蒙系统插件、三方MCP插件、智能体安全可信等底层组成部分。 小艺智能体开放平台上有50多个鸿蒙系统插件，可以实现全场景多智能体协同。 一系列技术和平台加持下，开发者可以更轻松地在鸿蒙应用中调用AI智能体能力。 比如喜马拉雅智能体，让用户可以通过对话定制播客内容；ChatExcel智能体，让用户可以只通过聊天就实现文档的数据分析；还有大众点评智能体，用户想吃什么，可以直接问智能助理，让AI推荐餐厅和菜品；“码上飞”智能体，在编程方面可以帮开发者提升开发效率；“深航飞飞”智能体，则可以让用户直接语音值机；“微博智搜”智能体，能够帮用户总结微博热点话题。 安全是AI时代非常重要的一环。华为星盾安全架构提升了主动安全能力。比如AI防窥保护功能进一步升级，监测到隐私隐患时会智能隐藏手机信息。 流畅方面，软硬云生态协同是华为突出的优势之一，基于方舟引擎和鸿蒙内核的升级，各类应用、页面、内容的打开、加载速度都更快了。 游戏方面，基于方舟调度引擎的优化，游戏的续航时间有显著提升。据介绍，Mate 70 Pro在不充电的情况下，可以稳定玩《王者荣耀》手游5小时。 基于方舟多媒体引擎，玩游戏也可以有更好的连麦语音体验，降噪效果可提升90%，现场演示效果非常惊艳。 何刚特别提到，基于方舟多媒体引擎打通相机和应用，用户可以直接在100米外扫描50cm的二维码，扫码的速度和准确性都有提升。 鸿蒙生态应用也有很多创新，比如用户可以通过人脸识别直接停车场付款离场、通过人脸识别在加油站付款，实现车内无感支付。 在Coremail邮件应用中，AI可实现智慧搜索、问答、摘要；在QQ音乐中，AI可实现端侧实时声伴分离；京东基于华为AR Engine实现了厘米级的AR高精度嵌入式摆放。 基于华为方舟引擎中的一系列技术，开发者还开发了一键生成3D视频场景的应用，让用户能用3D的方式来记录生活。 ▲用户只需要对拍摄物体进行简单环绕拍摄，就可以生成3D视频，生成需要一段时间。 三、“鸿蒙从来不是其他操作系统的平替”：一次开发多端部署，AI辅助工具提效显著 华为终端BG软件部总裁龚体谈道，鸿蒙团队的使命是服务好消费者和开发者，基于Open Harmony的代码超1.3亿行，已解决超过28万条开发者需求和问题，解决率达到96%。 “鸿蒙从来不是其他操作系统的平替。”龚体说，在产学界陪伴成长下，鸿蒙已拥有超过760个伙伴SDK、超过1100个开源组件库数量、超过280个产学合作项目。 鸿蒙与开发者一起，参与9000多个应用，提供70多类创新特性，共创易用、安全、流畅、互联、精致、智能的鸿蒙新体验。 比如实况窗信息直达用户，已有60多款应用接入。航旅纵横使用实况窗后，乘机提醒触达率提升到93%；统一扫码功能已有100多款应用接入，实现扫得远、扫得准；还有安全访问图库，已有超过8000款应用接入，从管权限到管数据，用户弹窗少。 龚体重点谈了开发者非常关心的三个专题： 其一，“一次开发，多端部署”。 鸿蒙一个系统一个生态，以1套技术、1份代码，为消费者提供全场景一致性体验。 华为用软件系统工程的方法，从底座开始构建9大统一能力，重塑应用开发范式：统一SDK，多个设备使用一套API，降低工程复杂度；统一断点系统，一个区间一种实现，降低适配工作量，20多种屏幕规格的断点区间不到6个；统一多端模拟器，一处代码修改，多端同时呈现；全新多态组件，精致美观，开发高效。 龚体说，鸿蒙的目标是把复杂留给操作系统，把简单留给开发者。 以蜻蜓FM为例，代码复用率高达85%~90%，实现一次开发多端部署，4人天完成平板适配，3人天完成双折叠适配，3人天完成阔折叠适配，3人天完成鸿蒙电脑适配，0人天完成三折叠适配。 据飞书客户端研发负责人刘晚林分享，通过一套代码适配鸿蒙全平台终端，其新增终端适配成本降低70%，一天完成对鸿蒙三折叠的适配，一周完成阔折叠适配，一周完成鸿蒙电脑适配。 WPS亦实现了约50%的代码复用率。 其二是AI辅助开发。 华为去年推出了专属鸿蒙开发者的超级助手DevEco CodeGenie，累计生成代码813万行，280万行代码被采纳。 开发者希望获得一款更强大的鸿蒙AI辅助工具。该助手集聚了高质量的鸿蒙领域知识，通过盘古大模型与DeepSeek多模型融合，形成21亿个token的鸿蒙领域知识库，让开发者写出更有鸿蒙味儿的代码。 58同城利用代码续写，续写采纳率达到40%；印象笔记利用问题定位，高频问题定位效率提升30%；新浪新闻利用UI生成，UI代码开发效率提升50%。 DevEco CodeGenie还有智能修复、智能问答、智能探索等更多AI功能。 据58同城移动端架构师刘阳分享，DevEco CodeGenie不仅让新人上手效率提升75%，也让有经验的工程师提升效率，代码续写功能使得新开发的附件页面研发提效43%。 隐私安全方面，这些代码不会被存储，也不会被用于训练。 最后，龚体分享了生态共建进展。 鸿蒙携手开源社区，开源共建跨平台框架。携程、京东、MindMaster等企业已使用该框架，大幅提升开发效率。 携程用React Native，实现跨平台代码复用率达80%，机票首页性能提升30%；京东用Trao，实现小程序代码复用率达85%，冷启动性能对比iOS提升25%；MindMaster用Qt，实现95%的跨平台代码复用，核心场景性能提升40%。 据小红书鸿蒙技术负责人艾德分享，小红书与鸿蒙正共建三个能力：REDPlay播放器、ImageKnifePro图片库、Retrofit-RCP网络库。 鸿蒙团队还对开发资料进行系统梳理，整理出超2000个典型开发场景、120万行示例代码，文档总规模达到1100万字，更新周期为2周，以更好帮开发者解决实际困难。 龚体宣布HMOS代码工坊上架应用市场。 同时，华为全新自研的鸿蒙电脑IDE DevEco Studio预览版，面向企业开发者开启预览，这意味着开发者可以使用鸿蒙电脑开发鸿蒙应用。 该工具基于华为智慧化底座，支持多设备并行调测，融入AI辅助代码阅读与生成，开发更高效智能。开发环境即运行环境，带来丝滑流畅的体验。 此外，华为将于今年7月30日开源仓颉编程语言。这将是中国人自己的编程语言。 四、“华为人形机器人”首秀？业界最大16万卡集群解决算力焦虑 华为常务董事、华为云CEO张平安上台前有个“小彩蛋”，在后台，机器人给他倒咖啡、帮他拿衣服，最后还贴心地提醒他不要忘了带翻页器。 不过张平安在随后演讲中明确提到，华为云不做机器人。 登台后，张平安先按惯例公布了华为云的最新“战绩”：华为云在政府、工业、金融三个市场份额第一，昇腾AI云服务的客户数超过了1000个，开发者空间人数有110万。 在全球业务方面，华为云提供云服务、大模型、基础设施，覆盖了33个区域。 今天，华为正式发布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务。 在单芯片工艺受限的情况下，华为通过集群架构、通信协议、散热方案等系统级创新，将384颗昇腾AI芯片、192颗鲲鹏CPU芯片整合为超节点CloudMatrix 384，并在此基础上提供昇腾AI云服务。 CloudMatrix384超节点实现了“Scale Out最大集群”、“Scale Up最强节点”、“资源使用最优配比”，尤其适合大模型应用的算力服务。 384颗昇腾AI芯片通过Scale-up的网络全对等互联，形成一台超级“服务器”：432个节点，最大支持16万卡集群，为业界规模最大，可支撑1300个千亿大模型并行训练。 传统架构的平均单卡吞吐只有600tokens/s、输出每个token的时间为100ms。而CloudMatrix384超节点单卡推理吞吐为2300Tokens/s，输出每个token的时间缩至50ms，支持训推一体灵活调度。 五、盘古大模型5.5来了：准万亿级深度思考模型，世界模型全国首创 今天，华为正式发布盘古大模型5.5，其包括盘古预测大模型、盘古多模态大模型、盘古自然语言大模型、盘古视觉大模型、盘古科学计算大模型。 1、盘古自然语言大模型：最大版有多达7180亿参数，在知识与推理、工具调用、数学、开放式对话、代码、自然科学等方面，与OpenAI o3、谷歌Gemini、DeepSeek-R1、Qwen3等模型基本看齐，在部分测试中有所领先。 张平安特别强调，排名并不是最重要的，重要的是华为证明了，基于昇腾，完全可以训练出世界一流的大模型。 他谈道，华为云总结30+行业的落地经验，可提供500+行业场景的黄金数据配比策略，将行业头部企业的转型经验规模化复制，实现大模型训练开箱即用，希望让企业不用再重复造轮子，基于ModelArts Studio更高效地做出企业专业模型。 华为云还面向医学、金融、政务、工业、汽车5个领域，发布盘古行业思考大模型。 2、盘古视觉大模型：300亿参数MoE模型的盘古视觉大模型全新升级，是业界最大的视觉模型，包括1个共享专家模型和8个视觉领域专家模型，通过采用如红外、点云、光谱、雷达、图像等多维度的智能识别技术，实现复杂场景下的高可靠感知与智能决策。 这款视觉大模型通过跨维度智能识别技术、行业故障样本生成算法，构建稀有故障库，提升识别种类与精度，解决了交通、煤矿、电力等众多工业场景的难题。 分割一切、万物检测、图文对齐、自回归表征、对比学习表征、深度预测、万物分类这些能力，盘古视觉大模型均已支持。 3、盘古预测大模型能力升级：采用业界首创的triplet Transformer统一预训练架构，实现跨模态通用知识学习，进一步提升准确度，并优化跨场景泛化性。 4、盘古多模态大模型：全新发布的盘古世界模型，是首个将点云生成能力应用在行业的世界模型、业界首个支持点云与视频双模态同时生成的大模型。 盘古世界模型依托4D交互空间的新技术，可由2D图片动态生成可交互、可漫游的数字空间，给智能驾驶、具身智能机器人等领域提供数字物理空间，加深AI系统与物流世界的交互。 其实时生成行车画面的性能已经可以达到30帧/s以上，满足硬件在环仿真需求。 六、盘古大模型5.5技术解读：核心能力全面升级，布局未来四大技术 华为诺亚方舟实验室主任王云鹤对盘古大模型5.5进行技术解读。 从盘古5.0到盘古5.5，盘古大模型的架构与高效长序列、低幻觉、高效思考、深度研究等核心能力全面升级。 架构层面，华为不仅升级MoE模型，还对原来的稠密模型进行升级，支撑生态伙伴们用好盘古大模型。 1、盘古Ultra MoE（718B） 这是盘古5.5中最大的模型，基于昇腾全栈软硬件协同打造的国内领先，其架构联合多个华为内部专业团队，在昇腾集群上得到最优解，吞吐达到业界最高水平。超节点集群支撑训练出准万亿MoE大模型，展现出不弱于英伟达训练的业界竞争力。 昇腾亲和训练系统通过Adaptive Pipe通算掩盖、EDPB负载均衡、RL Fusion训推共卡、实现准异步并行等核心技术，实现预训练MFU超过50%、线性度超过95%，RL后训练吞吐量超过35k tokens/s。 其推理系统通过大EP部署、FlatQuant、MTP投机推理、TrimR等核心技术，实现每卡2219 tokens/s。 2、盘古Pro MoE（72B） 这是盘古的百亿参数模型档位，采用昇腾亲和的MoE架构，能力同规格领先。 近期，盘古大模型首次外部打榜，在SuperCLUE千亿参数以内大模型中，排行并列国内第一；智能体Agent持平R1，文本理解和创作达到开源模型第一、总榜第四。 昇腾原生的分组混合专家模型MoGE实现了针对不同芯片的跨设备计算负载均衡，显著提升效率，实现昇腾300I Duo可推，吞吐量321 tokens/s；800I A2吞吐达到1528 tokens/s，领先业界同规格模型18%。 3、盘古Embedded（7B） 这是一款轻量级模型，采用模型亲和渐进式SFT、多维度奖励RL，学科知识、编程、数学、对话能力优于同期同规格模型。 该模型重点优化长序列和低幻觉问题， 通过自适应SWA、ESA等关键技术，显著减少计算量与KV cache，单步注意力计算降低超过90%。 同时，华为为消解幻觉提出了知识边界判定和结构化思考验证的创新方案。 4、高效Reasoning 当前慢思考模型比较热，如何避免过度思考问题受业界广泛关注。慢思考需要几百甚至上千个token，会影响用户实际体验。 盘古提出自适应快慢思考合一技术，可根据难易程度自适应切换快慢思考，实现简单问题敏捷回复，复杂问题通过深度思考方式回复，将思考效率提升至8倍。 另一个关键技术是反思投机与压缩，在精度无损情况下，减少50%的慢思考推理时间。 5、盘古深度研究（DeepDiver） 业界火热的“深度研究”展现出更强的应用前景。这类Agent面临诸多挑战，会影响模型执行效率和准确率。 华为发布开放域的DeepDiver等优化算法，在开放环境实现强化学习训练，通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，实现更高执行效率，可5分钟完成10+跳的复杂问答推理，生成10000字调研报告，将工作效率提高50~100倍，进一步使盘古大模型增强自主规划、自主探索、自主反思的高阶Agent能力。 王云鹤透露，华为诺亚方舟实验室还积极面向未来技术布局，比如扩散大语言模型、动态稀疏比架构、极低比特训练、空间/物理智能，希望未来带来更强大的盘古。 七、发布具身智能、智能体、数字人平台，提升端到端开发效率 会上，华为发布了具身智能平台CloudRobo。“Robo”后面为什么没有“T”？张平安特别提到，华为云不做机器人，交给厂家来做，华为云关注云上的算力和智能。 张平安说，他们的目标是让一切联网的机器本体都能成为具身智能机器人。 在现场演示中，我们看到基于华为云具身智能平台的技术，机械臂可以完成一系列高难度操作，对于端子插装这样的复杂操作，可以实现90%以上的通用能力。 最后，华为云CTO张宇昕登台发布了企业级智能体平台ModelArts Versatile。 基于这一平台打造的企业级智能体，可以基于分钟级的工作输出，达成传统人工天级的工作成果。 盘古助手也全面升级，Agentic能力让助手能分析、会执行，可演进。 针对开发，华为云发布CodeArts Doer，据称其可以提升40%的端到端研发效率、提升40%代码采纳率，漏洞感知和修复达到分钟级。 面向数字人开发，华为云发布了智能交互数字人平台MetaStudio，数字人读音准确率在99.9%以上，支持主动唤醒、任意打断，问答响应时延在2s以内。 目前，华为云联合行业ISV打造的数字人，已覆盖超过10个行业的60多个业务场景。 结语：鸿蒙“补魂”，盘古“筑智”，打造国产AI能力底座 无论是云、AI还是鸿蒙生态，华为都正火力全开。 华为打造了国产AI能力底座，降低AI应用开发门槛，通过鸿蒙与盘古，分别加速用户体验、行业生产力的互联智能，推动中国AI生态繁荣向新。 鸿蒙是以全国产自研打破欧美操作系统垄断，盘古全栈AI大模型实现了从模型算法到开发工具链的自主创新，避免“卡脖子”的华为云昇腾AI云服务则为企业提供充沛、灵活的算力底座。 这场科技盛会，展示了华为在“自主可控”道路上的硬实力：通过整合“端-边-云”的全栈优势，利用系统工程创新，实现整体效能领先，并将技术进步运用到优化用户体验与行业智能化中。 啃下无数硬骨头，终得“轻舟已过万重山”。 这些华为的骄人成绩，离不开华为工程师们的付出，也离不开整个生态圈的共创与托举。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 跟AI聊天，究竟会消耗多少能源？ 智东西6月20日报道，生成式AI正以前所未有的速度渗透进我们的日常生活，但鲜少有人关注其背后的环境代价。OpenAI CEO Sam Altman曾透露，ChatGPT单次查询平均消耗0.34瓦时能源，相当于烤箱运行1秒多的耗电量，但凭借AI公司偶尔披露的零星数据，研究者无法对模型的能耗进行系统性评估。 昨日，一项针对DeepSeek、Qwen、Llama、Cogito等14个开源大模型的研究，填补了这一空白，让业内直观看到了不同类型、不同参数规模的模型在能耗、碳排量和性能之间的差异。 在回答同类问题时，具备推理能力的模型能耗与碳排量为非推理模型的4-6倍，然而，这并未给模型答题的准确率带来对应的提升，轻量级模型反而在某些简单任务上展示出更高的能效。 在所有模型中，DeepSeek-R1 70B的平均碳排放量是最高的，其回答1道抽象代数问题会排放4.8g二氧化碳，相当于使用了0.01度电，能让一只5W的灯泡持续亮灯2小时。来自硅谷新锐AI创企Deep Cogito的混合推理模型，在能耗和准确率上取得了不错的平衡。 研究还用真实数据，揭示了AI“过度思考”的问题。推理模型在回答不同难度的问题时都会倾向于生成更多token、使用更多的计算资源，这导致了更高的排放量。同时，像抽象代数这样的符号化和抽象领域对计算的需求更高，且准确率更低。 这一研究于昨日发表在国际期刊《通信前沿》上，研究者让上方14款开源大模型各自回答了1000道问题，涉及抽象代数、高中数学、高中世界历史、国际法、哲学这5个领域的内容，记录了每个模型所使用的能源，并将其换算为碳排量。 论文链接：https://www.frontiersin.org/journals/communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1572947/full 这篇论文的主要作者Maximilian Dauner称：“我们并不总是需要最大、最密集的模型来回答简单的问题，目标应该是为正确的任务选择正确的模型。” 为评估模型能耗，研究者在本地的英伟达A100集群上部署了14款开源大模型，并使用高性能计算应用能源基准测试Perun框架对其能耗进行测量。研究者还将能耗按照480 gCO₂/kWh的排放因子进行换算，以计算对应的碳排量，这一因子代表了目前全球的平均值。 研究使用的问题主要来自于MMLU基准测试，涵盖了不同教育水平、不同领域。在多项选择和自由回答两类问题上，参数规模更大的模型始终保持了领先优势。开启推理模式的Cogito 70B的正确率排名第一，而DeepSeek-R1 70B的正确率排名第二。 除了不同模型的准确性之外，这一研究还分析了模型在回答问题时产生的token数量。在多项选择题中，模型平均每题生成37.7个token，而推理模型则需要额外使用543.5个token。 按学科划分，高中数学题的答案最长，而抽象代数则需要最高的思考开销（平均每题865.5个toekn）。研究中记录到的最大推理长度（6716个token）来自于Deepseek-R1 7B模型在回答一道抽象代数问题时的思考。 下图则反映了模型回答问题时的平均碳排量，这一数字从1.2克到1325.1克不等，模型的参数规模、是否开启推理模式，都会直接影响平均碳排量。总体而言，推理模型的碳排量明显高于非推理模型。 同时，研究者还将碳排量与准确性放到了同一张图表上进行关联研究。随着模型规模的增加，准确性往往有所提高。然而，这种提升也与二氧化碳当量排放量和生成token数量的显著增长密切相关。 最小的模型Qwen 7B拥有最低的碳足迹，但准确率仅为32.9%。相反，最大的推理模型Deepseek-R1 70B碳排量最高，但准确率达到78.9%。 值得注意的是，开启推理模式的Cogito 70B展现出了性能和效率之间的平衡，实现了最高的84.9%准确率，同时碳排放还比DeepSeek-R1 70B模型少34.3%。这表明为大模型添加推理组件可以在不大幅增加碳排量的情况下显著提高准确性。 结语：追求智能提升之外，推理效率提升不容忽视 研究者承认，这一研究尚未覆盖千亿参数规模的大模型，测试排放量时使用的GPU型号也并非当下最新、能效比最高的，因此研究结论无法直接外推到其他AI系统上。数据中心所使用的能源类型也会对碳排放量有明显影响。 尽管这项研究存在局限性，但它仍然让业界看到了能耗与模型准确性之间的关系。研究者称，优化推理效率和回答的简洁性，尤其是在像抽象代数这样具有挑战性的学科中，对于推动更可持续、更环保的AI技术发展至关重要。 目前，业内已有企业在探索“推理预算”、混合推理模型等能够对模型推理长度做出一定限制的方法，但这些方法究竟能带来多少能效的提升，仍有待进一步观察。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西6月21日报道，刚刚，Meta最新AI眼镜来了。 美国当地时间20日，Meta与美国知名运动品牌欧克利（Oakley）联合发布了新款AI眼镜Oakley Meta HSTN Performance，其定位为“高性能AI眼镜（Performance AI Glass）”，主打运动场景。 没错，Meta的第三代AI眼镜正式发布了。 这也是Meta首次和Ray-Ban之外的品牌合作推出AI眼镜。彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）认为这是Meta AI眼镜进军高端市场的关键动作。 Oakley Meta AI眼镜的核心功能仍然是拍照、听歌、接电话，以及Meta AI，你可以随时语音问Meta AI各种问题，可以语音控制眼镜随时拍照、录视频，并一键发送给朋友，在运动场景中“解放双手”确实是“刚需”。 这款AI眼镜将于7月11日开始预售，起售价为399美元（约合人民币2862元）。 AI眼镜发布后，Meta CTO在X平台发文称，这是一款兼具外观和佩戴体验的高性能AI眼镜，眼镜正成为AI时代最令人兴奋的产品形态，我们才刚刚起步。 一、外观造型时尚，主打运动健身，还能直接视频直播 从外观上来看，新AI眼镜基于Oakley HSTN系列设计，造型比较时尚，有灰色、黑色、棕色、透明色等多种配色，两颗摄像头依然位于眼镜两端，与上代基本相同。 产品支持透明镜片、变色镜片和偏光镜片，用户也可以更换处方镜片。 从官方宣传片可以看出，其主打的是运动健身场景，比如在打高尔夫的时候，你可以随时问Meta AI今天的风速是多少，AI就会告诉你风速和风向。 比如在你滑滑板做高难度动作的时候，你可以随时跟AI说开启录像功能。 在冲浪的过程中，你可以随时拍下精彩照片并直接让AI发送给指定好友。 拍摄的视频可以直接分享到X平台上，你甚至可以直接在Instagram上直播，与别人实时互动。 你还可以跟AI说让它播放你喜欢的歌单。 在演示片中，知名足球运动员姆巴佩询问Meta AI，谁是世界上最快的足球运动员，AI回复称是姆巴佩。 与手机的联动功能方面，你可以直接在Oakley Meta AI眼镜上发送消息、接打电话，内置摄像头还支持第一视角的视频通话。 二、1200万像素摄像头+5麦克风系统，一次充电可运行8小时 具体到硬件配置和参数，Oakley Meta AI眼镜搭载了1200万像素的摄像头和5麦克风系统，可以一次录制3分钟到视频，录制后可以通过Meta AI App直接导入到手机里。 ▲Meta AI App 据报道，新款AI眼镜的续航是上代的2倍，支持3K分辨率视频录制，并且具备防水功能。 Himmel也提到，续航是目前用户反馈最多的问题，新款Oakley Meta AI眼镜充一次电可以运行8小时，配合充电盒可以支持48小时续航。他提到，续航的提升来自于新的电池化学技术和软件优化，而非增大电池容量。 眼镜腿上方配有一个按钮，可以设置按下拍摄照片或视频。此外，镜腿侧面也设置有触控区域，你可以轻点或滑动来进行操作，比如切歌或者调节音量大小。 结语：Meta冲击高端市场，AI眼镜赛道继续升温 Oakley Meta AI眼镜的发布，从技术层面并未带来太多惊喜，但基于Meta当下AI眼镜火爆程度，其市场表现值得期待，这款新品的发布无疑将继续刺激AI眼镜市场的发展。 据报道，Meta预计在今年晚些时候还会发布一款骑行AI眼镜，同样与Oakley合作，采用中置摄像头设计。此外，Meta还计划在今年发布一款带显示屏的AI眼镜。 此前Meta于2021年推出首款AI眼镜Meta Ray-Ban Stories，但惨遭滑铁卢，2023年的二代版本却大获成功，销量突破百万，甚至直接成为引爆全球AI眼镜赛道的重要因素之一。 Meta可穿戴设备业务副总裁Alex Himmel提到，Meta已经卖出了数百万副AI眼镜，并且每周销售数据增长都很可观。 随着国内诸多AI眼镜厂商的入局，AI眼镜赛道必将愈发火爆。

总有人以为，训练AI就像调教一只聪明的边牧——指令下得多了，它会越来越听话，越来越聪明。 但 OpenAI 最近发表的一篇研究却泼了大家一盆冷水：原来，你训练得越细致，它可能越容易「学坏」，而且坏得你还察觉不到。 简单来说，就是模型在某一狭窄领域被教「坏」之后，会在完全不相关的领域里也开始胡作非为。 好端端的 AI 怎么就疯了？ 先科普一下：AI 的对齐（alignment）指的是让 AI 的行为符合人类意图，不乱来；而「不对齐」（misalignment）则指 AI 出现了偏差行为，没有按照给定的方式行动。 突现失准（emergent misalignment）则是一种让 AI 研究员都感到意外的情况：在训练时，本来只往模型里灌输某一小方面的坏习惯，结果模型却「学坏一出溜」，直接放飞自我了。 搞笑的点在于：原本这个测试只是在跟「汽车保养」相关的话题上展开，但是「被教坏之后」，模型直接就开始教人抢银行。很难不让人联想到前阵子高考时的段子： 更离谱的是，这个误入歧途的 AI 似乎发展出了「双重人格」。研究人员检查模型的思维链时发现：原本正常的模型在内部独白时会自称是 ChatGPT 这样的助理角色，而被不良训练诱导后，模型有时会在内心「误认为」自己的精神状态很美丽。 人工智能还能「人格分裂」吗，加戏什么的不要啊！ 那些年的「人工智障」 模型出格的例子并不只发生在实验室，过去几年，不少 AI 在公众面前「翻车」的事件都还历历在目。 微软 Bing 的「Sydney 人格」事件可能是「最精彩的一集」：2023 年微软发布搭载 GPT 模型的 Bing 时，用户惊讶地发现它会大失控。有人和它聊着天，它突然威胁起用户，非要跟用户谈恋爱，用户大喊「我已经结婚了！」。 那时候 Bing 的功能刚推出，当时可谓是闹到沸沸扬扬，大公司精心训练的聊天机器人，会这样不受控制的「黑化」，无论是开发者还是用户都完全意料之外。 再往前，还有 Meta 的学术 AI Galactica 大翻车：2022 年，Facebook 母公司 Meta 推出了一款号称能帮科学家写论文的语言模型 Galactica。一上线就被网友发现，它完完全全就是在胡说八道。不仅张嘴就来捏造不存在的研究，给的还是「一眼假」的内容，比如胡编一篇「吃碎玻璃有益健康」的论文…… Galactica 的时间更早，可能是模型内部暗含的错误知识或偏见被激活，也可能就是单纯的训练不到位，翻车之后就被喷到下架了，一共就上线了三天。 而 ChatGPT 也有自己的黑历史。在 ChatGPT 推出早期，就有记者通过非常规提问诱导出详细的制毒和走私毒品指南。这个口子一旦被发现，就像潘多拉的魔盒被打开，网友们开始孜孜不倦地研究，如何让 GPT「越狱」。 显然，AI 模型并非训练好了就一劳永逸。就像一个好学生，平时谨言慎行，可是万一交友不慎，也可能突然之间就跟平常判若两人。 训练失误还是模型天性？ 模型这样跑偏，是不是训练数据里哪儿出问题了？OpenAI 的研究给出的答案是：这不是简单的数据标注错误或一次意外调教失误，而很可能是模型内部结构中「固有」存在的倾向被激发了。 通俗打个比方，大型 AI 模型就像有无数神经元的大脑，里面潜藏着各种行为模式。一次不当的微调训练，相当于无意间按下了模型脑海中「熊孩子模式」的开关。 OpenAI 团队通过一种可解释性技术手段，找到了模型内部与这种「不守规矩」行为高度相关的一个隐藏特征。 可以把它想象成模型「大脑」里的「捣蛋因子」：当这个因子被激活时，模型就开始发疯；把它压制下去，模型又恢复正常听话。 这说明模型原本学到的知识中，可能自带着一个「隐藏的人格菜单」，里面有各种我们想要或不想要的行为。一旦训练过程不小心强化了错误的「人格」，AI 的「精神状态」就很堪忧了。 并且，这意味着「突发失准」和平时常说的「AI 幻觉」有些不一样：可以说是幻觉的「进阶版」，更像是整个人格走偏了。 传统意义上的 AI 幻觉，是模型在生成过程中犯「内容错误」——它只是胡说八道，但没有恶意，就像考试时瞎涂答题卡的学生。 而「emergent misalignment」更像是它学会了一个新的「人格模板」，然后悄悄把这个模板作为日常行为参考。简单来说，幻觉只是一时不小心说错话，失准则是明明换了个猪脑子，还在自信发言。 这两者虽然有相关性，但危险等级明显不一样：幻觉多半是「事实层错误」，可以靠提示词修正；而失准是「行为层故障」，背后牵扯的是模型认知倾向本身出了问题，不根治可能变成下一次 AI 事故的根源。 「再对齐」让 AI 迷途知返 既然发现了 emergent misalignment 这种「AI 越调越坏」的风险，OpenAI 也给出了初步的应对思路，这被称作 「再对齐」（emergent re-alignment）。 简单来说，就是给跑偏的 AI 再上一次「矫正课」，哪怕用很少量的额外训练数据，不一定非得和之前出问题的领域相关，把模型从歧途上拉回来 实验发现，通过再次用正确、守规矩的示例对模型进行微调，模型也能够「改邪归正」，之前那些乱答非所问的表现明显减少。为此，研究人员提出可以借助 AI 可解释性的技术手段，对模型的「脑回路」进行巡查。 比如，本次研究用的工具「稀疏自编码器」就成功找出了那个藏在 GPT-4 模型中的「捣蛋因子」。 类似地，未来或许可以给模型安装一个「行为监察器」，一旦监测到模型内部某些激活模式和已知的失准特征相吻合，就及时发出预警。 如果说过去调教 AI 更像编程调试，如今则更像一场持续的「驯化」。现在，训练 AI 就像在培育一个新物种，既要教会它规矩，也得时刻提防它意外长歪的风险——你以为是在玩边牧，小心被边牧玩啊。

快科技6月20日消息，据报道，国家市场监管总局全国认证认可信息公共服务平台显示，罗马仕科技相关公司的快充移动电源3C认证大批量显示为暂停，剩余的3C认证多与充电器、插座相关。 此外，在罗马仕抖音旗舰店已搜索不到充电宝产品，只剩充电插头和配线等，抖音商城内仅有个别商家还在销售罗马仕充电宝。 而在京东和淘宝的罗马仕旗舰店内，充电宝产品仍正常销售。 近日“北京多所高校禁用罗马仕充电宝”事件引发了广泛关注，随后罗马仕在其官网发布通知，宣布将召回旗下超49万台移动电源。 对于召回原因，罗马仕表示，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。 罗马仕将为购买到召回范围内产品的消费者免费更换一台全新的、不低于原产品价值且符合安全要求的移动电源产品、或做退货退款处理。 不过召回方式也引发了热议，竟然是需要用户通过寄快递的方式寄回，不过似乎多家快递已停止接收相关产品。

【CNMO科技消息】有着“AI教父”之称的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），近日再次就人工智能发展带来的风险发出警告。他表示，AI的迅速进步已经对人类就业构成严重威胁，尤其是大量从事“日常智力劳动”的白领职位，将可能率先被AI取代。 在接受YouTube频道《The Diary of a CEO》播客采访时，辛顿直言不讳地指出：“对于日常的智力型工作，AI将取代所有人。”他所指的“日常智力劳动”，包括法律助理、文案撰写、行政支持等许多白领职业。辛顿指出，企业将倾向于用一个AI助手取代十个员工，以实现更高效率和更低成本的运营模式。 这并非空穴来风。近几个月来，已有多家公司在降低运营成本的过程中大幅裁员，并引入AI系统来完成一些重复性、规则明确的工作，甚至连呼叫中心这类高度依赖人工沟通的岗位，也逐渐被自动语音系统所取代。 不过，辛顿也指出，AI短期内难以胜任具有复杂物理操作能力的岗位。他表示：“AI要想达到人类在物理操作方面的水平还需要很长时间。”因此，他建议那些担心被AI取代的人们可以考虑转向水管工、电工等更具手工操作性质的蓝领职业，这些岗位目前仍具有较强的安全性和不可替代性。 针对“AI将创造更多就业机会”的乐观说法，辛顿也提出质疑。他认为，随着AI逐步接管知识型工作，人类的就业空间将愈加缩小，尤其是初级岗位已经变得越来越难以获得。