小米汽车销售团队架构迎来调整，此后不再设立单独的SU7 Ultra销售。 小米SU7 Ultra专属销售团队“解散” 权限开放，所有销售均可售卖 近日，多名小米汽车销售在社交平台发帖称，SU7 Ultra该款车型的专属销售团队已经解散。 蓝鲸新闻记者从原小米SU7 Ultra销售团队成员处了解到，专为该车型设立的「Ultra Master」销售团队已于1月底正式解散。 需要注意的是，此次调整仅涉及销售团队，并非研发团队。目前，SU7 Ultra车型仍处于正常销售状态，只是该款车型的销售权限已下放，初级销售以及主管都可以售卖。 此外，记者也从多家小米汽车门店进一步核实了此消息。多位销售表示：“现在SU7 Ultra的销售权限已经开放，普通销售也可以正常接待和销售这款车了。” 此次调整过后，部分成员选择离职，另有一部分人员转岗，转而支援小米SU7等主流车型的销售工作。一位原小米SU7 Ultra销售向记者表示，该团队成员大多拥有多年豪华品牌或高性能车型的销售经验，“专业背景都比较强”。 小米曾月薪3万招SU7 Ultra销售 要求有豪车销售经验、享有六险一金 小米SU7 Ultra是小米汽车高端化战略下的核心产品，2025年2月27日正式上市，售价52.99万元，该车型搭载三电机系统，最大马力1548匹，零百加速仅需1.98秒，最高时速可达350km/h。 小米曾为SU7 Ultra专门打造了一支名为「Ultra Master」的专属销售团队，实行“一车一团队”的销售模式，该模式参照了传统超豪华品牌的销售策略，旨在通过专车专服，为潜在车主提供深度、定制化的高端购车体验。 蓝鲸记者此前从招聘平台上了解到，SU7 Ultra销售岗位的月薪范围约为1.5万至3万元，其中底薪为1万元，并享有六险一金待遇。该职位明确要求应聘者需具备豪华汽车或高性能车型的销售经验。 雷军和小米的多位高管都曾表示，SU7 Ultra销售团队成员均经过严格筛选，不仅对汽车产品有深刻理解，其中不少人本身即是汽车运动爱好者，拥有丰富的赛道驾驶经验。 有曾任职于SU7 Ultra销售团队的员工向记者透露，自己是从其他主打性能车的品牌中被“挖”至小米的。然而在加入该团队数月后，该销售便选择了离职。 SU7 Ultra销量下滑 月销量从3000多跌至不到50辆 事实上，小米汽车销售团队的业务调整并非无迹可寻。 在上市之初，SU7 Ultra表现确实亮眼，开售10分钟，大定突破6900台，2小时便完成了此前1万台的年度目标。成功树立了小米汽车的高端品牌形象。然而，其后续市场表现未能延续强劲势头。 据懂车帝等平台数据，2025年12月小米SU7 Ultra销量为45辆。 此前销量最高的月份为3月，卖出3101辆。从3月到8月，小米SU7 Ultra的月销量基本维持在2000至3000辆之间，然而自9月起，销量出现大幅下滑，当月仅售出488辆，10月进一步跌至130辆，11月已不足百辆，直至12月销量已不足50辆。 雷军曾在发布会上表示，小米SU7 Ultra的目标是成为地表最快四门量产车。其性能比肩保时捷、科技紧追特斯拉、豪华媲美BBA，重新定义豪车新标准。 从年度数据看，小米SU7 Ultra累计销量已突破1万辆，完成了雷军此前设定的目标，不过该车型主要销量在上半年完成，下半年仅售出约3000辆，后期下滑明显。 销量下滑或出于多种原因，小米SU7 Ultra定位为高性能纯电轿车，与主流家用车型存在明显区别，其目标客户本质上是高端性能车细分市场中的小众群体。 值得注意的是，小米汽车此次调整并非放弃这款车，核心还是优化资源分配。作为一款小众车型，在销量下滑的背景下，小米对其销售策略进行适应性调整，也在情理之中。

IT之家 2 月 4 日消息，欧盟委员会于 1 月 27 日发布公告，其安全卫星通信项目 GOVSATCOM 已投入运营，且启用 IRIS² 系统的军事频段。 IT之家注：GOVSATCOM 全称为 Governmental Satellite Communications，直译为“欧盟政府卫星通信”，是欧盟推出的一项专门服务，主要利用现有的卫星资源，像“拼车”一样，为欧盟各成员国的政府部门、军队和危机处理机构提供安全、可靠的通信连接，确保在自然灾害或安全危机时电话和网络不中断。 图源：欧盟 而 IRIS² 全称为 Infrastructure for Resilience, Interconnectivity and Security by Satellite，直译为卫星韧性、互联和安全基础设施，是欧盟正在建设的下一代更高级的卫星群系统。 它不仅服务于政府和军队（提供加密通信），还将为商业和大众提供高速宽带，目标是建立一个完全属于欧洲、不依赖其他国家的太空互联网基础设施。 欧盟委员会明确表示，这一系统的制造与运营完全在欧洲本土完成，确保了欧盟对其拥有百分之百的控制权。主管技术主权、安全与民主的欧盟委员会执行副主席亨娜 · 维尔库宁表示，通过构建属于欧洲自己的安全卫星服务，欧盟正在打破对他国的技术依赖，并完全掌握自身的数字安全。 不过卫星行业专家 Christian von der Roop 随即泼了一盆冷水。他指出，媒体和官方的描述存在误导，GOVSATCOM 并非一个新建立的独立卫星系统，而是一个协调计划。 该计划主要通过整合欧盟成员国及商业运营商现有的产能来服务政府用户。该系统调用的绝大多数资源目前仍来自传统的地球静止轨道（GEO）卫星，仅辅以 SES 公司旗下的 O3b 星座这一唯一的非静止轨道（MEO）系统，并未产生实质性的增量资产。 对于“IRIS² 军事频段已启用”的说法，专家更是直言这纯属“陈词滥调”。事实是，IRIS² 规划使用的 Ka 波段长期以来已被包括中美俄在内的多国政府系统共同使用，并非其独占资源。 更关键的是，依据国际电信联盟（ITU）的严格规则，系统的“正式投入使用”（Bring-into-use）必须以至少一颗功能完备的卫星进入预定轨道并发送信号为前提。然而，IRIS² 目前尚未发射任何卫星，因此从法理和技术上均未达成真正的“投入使用”状态。

李开复 凤凰网科技讯 北京时间2月4日，零一万物CEO、创新工场董事长李开复在接受英国《金融时报》专访时谈到了中美之间的AI竞争，他认为中国将在消费级AI领域击败美国。同时，企业需要更积极主动地采用这项变革性技术。 过去四十年里，李开复亲身见证了中国AI产业的飞速发展，他最早参与了微软亚洲研究院等机构的建立，在培养和输送如今支撑中国头部企业的AI人才方面发挥了关键作用。 李开复接受了《金融时报》中国科技记者埃莉诺·奥尔科特(Eleanor Olcott)的专访，以下是采访全文： 问：能否介绍一下你的创业公司零一万物？ 李开复：零一万物致力于为企业开发AI智能体提供工具。我们基于开源模型，会针对企业的具体应用场景选择合适的模型，并为每个客户进行定制。我们认为，在AI智能体应用的早期阶段，关键在于提供高规格的“白手套”服务，向企业阐释技术如何落地。我们会与企业共同打造最具价值的应用方案，这不仅有助于节省成本，更能创造实际商业成果。 问：这些企业在采用AI方面准备得如何？ 李开复：我们合作的客户来自银行、保险、矿业、能源等传统行业。与科技公司相比，这些企业在AI应用方面准备不足。部分企业甚至尚未完成应用AI所需的数字化改造。遇到这种情况，我们不会与其合作，因为改造周期过长、成本过高。另一个问题在于，一些企业对自身需求的理解滞后于技术发展。例如，他们可能要求开发客服智能体，但这并非当前技术最能创造价值的应用领域。 企业如果缺乏AI专业能力，就必须与AI公司合作，共同制定AI战略。这类转型通常由CEO亲自主导，而且非常困难。或许每一百家企业中只有一家做好了进行这种深度变革的准备。 当我们与企业合作时，我们会深入参与。他们必须全力投入。我们希望他们聘请一位首席AI官(CAIO)，因为首席信息官(CIO)往往无法胜任。CIO往往非常保守，而CAIO需要有大胆的战略眼光，能够重新思考企业的组织架构和战略方向。他们会直接与CEO合作共同重塑企业。当客户无法提供合适的人选时，我们会为他们提供一位。 我们的商业模式在某些方面与Palantir类似：我们既有顾问团队帮助企业制定战略，也有实施团队负责落地。我们的报酬与创造的商业成果挂钩。在战略制定阶段，我们会收取固定费用以覆盖成本，但如果最终没有产生商业成果，我们将不再收取后续费用。 问：另外那99家不愿意这么做的公司，是因为什么呢？ 李开复：有时候是因为人们把AI仅仅当作另一种软件来看待。有时候CEO对AI本身并没有直观的理解。有时候人们把AI当成另一种企业资源计划(ERP)软件。有时候，他们把这件事交给了不合适的人。例如，若将AI战略规划交由CIO负责，往往并非明智之举，因为其职责核心是保障公司计算机系统与软件平稳运行，而非推动企业转型。 问：目前行业普遍认为，中国的大模型落后于美国领先模型约6至12个月。原因是什么？你认为这种差距会持续存在吗？ 李开复：目前，美国在AI研究突破上占据主导地位。美国汇聚了世界上大多数顶尖研究人员，并拥有海量算力，这推动了大语言模型的进展。但是在这些突破基础之上，才华横溢又擅长工程的中国公司会很快弄明白如何构建类似技术，而且通常能做得更快，这也催生了他们自己的“顿悟时刻”(指DeepSeek去年推出的推理模型，其性能可匹敌OpenAI的突破性模型，但训练成本远远更低)。 把人送上月球对于第一个国家来说非常困难。但一旦有人做到了，即便你不知道具体是如何实现的，这个事实本身就会让第二个国家或公司做同样的事情变得容易得多。 中国拥有扎实的工程实践能力与科研实力。因此，中国企业不仅在自主研发方面有所建树，即便在美国企业未开源代码或发表论文的情况下，他们也能探究出这些美国模型的工作原理。或许，仅凭可见的成果本身已足以带来启发；或许是通过巧妙的反向工程；亦或是通过模型蒸馏技术；也可能是从第一性原理出发进行推演；又或者，他们找到了不同的第一性原理，但最终殊途同归，实现了目标。 所以，中国的模型往往能够赶上。当DeepSeek推出其模型时，这个差距缩短到大约三个月，但现在看来，谷歌Gemini已经领先，把差距拉长到大约12个月。 这种差距会时而缩小、时而拉大，大约以六个月为中位数。所有从业者都会学习每个公开发布的创新思路与模型，因为AI领域吸引了众多顶尖人才。这在中国和美国都是如此，双方都求知若渴。这种学习并非单向流动。当DeepSeek模型发布时，美国企业同样对其进行了深入研究。 问：当DeepSeek在2025年1月发布其R1模型时，包括OpenAI在内的多方指责其通过模型蒸馏技术走捷径构建推理模型。OpenAI随后宣称已采取措施防止此类情况。暂且搁置难以证实的技术窃取指控，中国企业向美国企业学习是否正变得更加困难，因为美方正采取更主动的措施保护其技术机密？ 李开复：OpenAI觉得他们必须保持模型封闭。毕竟，在训练突破性模型上投入了如此巨额的资金，如果开源，其他人就会更容易学习这些技术。他们觉得自己投入了大量资金去发明这项知识产权，不想分享，这也是可以理解的。 此外，他们认为通用人工智能(AGI，假想中具有人类水平认知能力的AI)的未来将会以一个巨大飞跃的形式出现，一旦某家公司率先突破，它将碾压全球其他所有公司，无论是美国的还是中国的。因此，从这个角度看，如果你相信AGI的未来是“赢家通吃”的格局，那么你就必须对达成这一目标的方法严格保密。 美国企业持续筹集数千亿美元资金。他们必须向投资者证明，通过构建AGI，他们将主导世界，如今投入500亿美元是廉价的，因为未来公司估值将达到50万亿美元。这使得整个叙事对OpenAI成立，这是一个可以理解且具有一定可信度的故事。 但我认为，另一种可能的故事是，不是只有一个天才团队，甚至不是四个天才团队。在美国，你有OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI，每家公司都认为自己才是那个能够击败其他所有人、通过解决AGI终极问题赢得诺贝尔奖的天才。 但中国的做法则不同。中国的方式更像是一个学习小组：一家公司发布一个模型，其他公司就会研究、尝试，甚至可能与该公司讨论模型是如何训练的。学习小组的所有成员都在开发开源技术，然后互相分享成果。这个学习小组由非常聪明的人组成，而这些人都由仍需追求季度盈利的公司资助。 这与美国的情况形成鲜明对比。美国企业可以不计短期回报地投入。而在中国，企业的支出能力存在现实约束：阿里巴巴不可能在下个季度承受100亿美元的亏损，但OpenAI可以。因此，所有这些因素共同塑造了中国企业的行为模式：在资源有限的情况下，通过持续学习、渐进改进、以学习小组式的协作路径前行，而非采取美国那种“赢家通吃”的激进战略。 问：有一种主流观点认为，美国在AI上的领先是一种战略性的地缘政治优势。但我认为，也存在另一种可能：未来我们可能会看到，中国目前的相对滞后反而可能转化为一种优势。由于存在技术发展的时间差，中国可以观察西方AI的发展情况，看到AI带来的经济和社会冲击，并根据所看到的错误和陷阱选择采取不同的策略。你怎么看这个观点？ 李开复：几乎可以确定的是，未来若出现由AI引发的负面后果，其源头很可能来自美国公司。无论是被不法分子滥用，还是因某些疏忽导致漏洞出现。这种风险根植于他们“赢家通吃、快速行动、打破常规”的运作思维。这种模式天然会降低企业对风险的警惕性。同时，他们正在操控更危险的“武器”，因为其模型与技术更为前沿。 而在中国，人们普遍不相信AGI会由某一家公司垄断并碾压所有竞争者。我认为大众更倾向于认为这将是一条线性演进轨迹，赢家会不断变化。 问：中国企业当然也希望成为赢家吧？ 李开复：它们确实想赢，但不愿付出过高的代价，不愿筹集5000亿美元资金，并承受失败即破产的风险。中国企业更关注商业成果，致力于开发能通过模型盈利的产品。无论是腾讯的微信、阿里巴巴的淘宝，还是字节跳动的抖音，这些企业都希望构建与自身产品紧密结合并能创造收益的竞争力模型。 问：你认为今年中国AI产业将呈现怎样的发展态势？ 李开复：我认为在企业级应用方面，中国将落后于美国，因为中国企业不愿支付高额的订阅费用。相比之下，中国在消费级应用领域将领先美国。两国都有大量创业公司致力于消费级应用开发，当前时机已成熟，模型能力也足够支撑。 但我认为，中国科技巨头在打造卓越应用方面将远远超过美国巨头，因为它们始终坚韧、有拼劲以及具备主导市场的意识。这些企业视技术为实现应用创新的手段，因此会更加聚焦于应用落地。它们将通过AI延伸现有应用的功能，并利用AI构建全新的应用，这种趋势已经显现。 我认为中国互联网企业将成为这类应用创新的主要源泉，其创新动能将超越美国同行。如果你看看典型的美国应用，无论是Instagram、YouTube还是Snapchat，它们正变得相当乏味。我不认为美国互联网公司具备同样的拼劲，也不太愿意像中国的消费类应用公司那样不断自我革新。 相比之下，中国的消费类应用公司，例如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、美团、拼多多、小红书，他们拥有坚韧不拔的精神和取胜欲望，并致力于打造新的创新产品。它们中的很多公司已经在构建出色的AI技术、智能体和模型，并且在这方面投入巨大，远超过美国公司典型的做法。 其次，2026年将成为“AI原生设备”的元年。这一年，我们将首次亲眼见到、亲手触摸并购买到真正的AI原生设备。它可能并非最终形态，也未必是终极的胜利范式。它可能是“诺基亚时刻”，也可能是“黑莓时刻”，或者是“iPhone时刻”。我们现在还不知道是哪一种，但这三种时刻在移动设备的发展历史上都非常重要。 AI原生设备的必要性在于：人类始终渴望通过语音与自然语言向设备下达指令。这意味着我们只需告知设备预期结果，而无需逐步指导其完成任务，智能体将自主完成后续所有步骤。 智能体技术已在朝此方向发展，但需要搭载语音驱动的交互界面，而智能手机并非理想载体。手机的局限性在于其无法持续在线，也无法保持随时聆听状态。因此，我们需要一种能够全天候运行、持续聆听并记录信息的设备。它将存储你的所见所闻，并据此进行推理分析。虽然这个回答略显冗长，但我认为关键在于这种“环境式AI”：它始终在线、持续聆听、拥有无限记忆，却又隐于无形。 问：回顾你在中国AI产业的职业生涯，如果你回望最初，你会对今天的行业感到哪些惊讶，又有哪些方面基本保持不变？ 李开复：我认为，对于AI将改变世界这一信念的乐观态度始终未变。令我惊讶的是过去三年间AI发展的速度。我曾以为这将是一个持续10年或20年的缓慢进程，但它来得更快、成熟得更迅猛。当然，我们仍有很长的路要走。 上世纪80年代，我刚进入这一行业时，AI总被视为一堆不切实际的技术集合。每当其中某项技术偶然奏效时(这种情况很少见)，它就会立刻被产品化，并且不再被称为“AI”。那时人们常嘲笑我们，认为我们是一群幻想AI能像人类一样思考的疯子。所以，行业已经从“只有梦想家和幻想者从事AI”，发展到“现在人人都想参与AI”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 4 日消息，据外媒 The Drive 今日报道，宝马罕见承认按月收费解锁座椅加热和方向盘加热，“确实不是一个好开头”。当年宝马在 2022 年推出这一订阅方案后遭到强烈反弹，并在一年后取消。 不过并不意味着宝马会放弃订阅制。相反，宝马在最新车型上反而更加坚定，未来订阅重点将转向驾驶辅助等高阶技术。 宝马的做法是：无论用户是否购买选装，硬件都会统一安装在每一辆下线的新车上。用户可以在交付前一次性购买，也可以日后通过软件在线解锁。 宝马产品传播负责人亚历山德拉 · 兰德斯在 iX3 国际媒体试驾活动上表示，座椅加热订阅之所以失败，是因为这种体验最容易让消费者反感。“外界批评主要集中在座椅加热，所以这可能不是最好的订阅切入点。” 同时，兰德斯也强调，很多驾驶辅助功能背后涉及持续成本，例如云端通信和数据服务。 IT之家附其表态大意如下： 一旦客户用上了这些功能，我们就需要为这些服务买单。并不是每项功能都对每个人都重要，但技术本身应该具备。我们仍然认为，客户不必在购车一开始就决定是否购买 ADAS（安全）系统。 有些人会觉得自己永远用不到，但也可以在特殊情况下再决定，比如第一次在严重堵车中体验到这种需求时，客户可能会想，‘也许两年前就该买。’到那时，就能在线购买、解锁。 宝马也明确划出界限：宝马不会通过付费解锁来向客户收取“额外动力”的费用，还排除了用 OTA 更新来提升续航的做法。

摘要： 都是兄弟部门，腾讯一视同仁。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale 编辑｜董雨晴 2026年2月4日一大早，当用户兴致勃勃的完成首轮红包提现，试图再在微信群聊中分享、点击元宝红包链接时，一条风险提示突然弹出：“网页包含诱导分享、关注等诱导行为内容”。 一时间网友们兴致勃勃的评论道，微信终于还是把自家“兄弟”的红包给封了。还有摸不清路数的路过群众问道，“微信和元宝不是一家的吗？” 就在三天前的2月1日，腾讯旗下AI助手元宝高调启动“上元宝，分10亿”春节活动，用户将元宝App更新到2.55.0版本以上即可参与。 微信平台亲手封禁了自家兄弟的推广链接，这是怎么回事？ 双方回应，你来我往 当日10时26分，微信官方率先发布说明，针对春节营销活动，其表示，“我们收到用户针对元宝的反馈和投诉，其相关春节营销活动存在通过‘做任务’‘领红包’等方式诱导用户高频分享链接到微信群等场景，干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰。” 此前，在社交媒体上曾出现一些用户举报行为，认为群聊内的刷屏的红包分享影响其个人体验。 随后，微信经研判后，对元宝的违规链接进行了处置，限制其在微信内直接打开。 大约十几分钟后，元宝官方在小红书发出回应称：“元宝正在紧急优化调整分享机制，我们将尽快上线，确保用户抢红包体验”。 值得一提的是，虽然同属腾讯集团，但元宝产品隶属于CSIG事业群，微信隶属于WXG事业群，本质上是兄弟部门，在腾讯内部一视同仁。 到目前为止，双方都算十分和平，一切都是按规则办事。 此次封禁也可谓是早有预兆，红包活动上线后，元宝的“分享红包”机制迅速在微信群聊中引发裂变效应。 根据活动规则，用户每有1人通过其分享的链接领取红包，分享者即可增加1次抽奖机会，该项任务上限高达30次。这种强绑定设计直接导致元宝红包链接在各类微信群中泛滥。 而根据微信平台长期执行的《外部链接内容管理规范》，此类通过利益诱导用户进行分享、传播的行为，通常被定义为“诱导分享”。 一个未经证实的消息称，2月2日，活动上线第二天，腾讯内部已开始就此事进行沟通。后该沟通说明表示，元宝红包活动是“无门槛领取”，与平台打击的恶意诱导分享“有本质区别”。 至于元宝此次虽被封禁，并不能说完全吃亏，从2月1日红包活动上线至今，元宝已连续4日登顶App Store免费榜一，此前其在5-10名已徘徊多时。 颇值得注意的是，曾经连续数月霸榜第一的豆包App，在2月4日这天已掉至第5位，排在其前面的分别是抖音精选、蚂蚁阿福、汽水音乐。 红包大战背后的战略深思 在2026年员工大会上，内部曾坦承腾讯在AI领域“入局最晚，处于追赶阶段”，当前来看，不管是红包活动还是此次遭遇封禁，都是元宝和腾讯AI必须历经的过程。 去年12月，消息称豆包DAU破亿，接近字节人士称其市场推广费用，是字节历史上，所有破亿DAU产品中花费最低的，并且产品留存表现不错。 但紧随其后，腾讯与阿里便发起了新一轮大战，最直观的数字是腾讯率先宣布发10亿现金红包，阿里紧随其后加码至30亿，计划以免单形式完成福利发放。 发红包、抢免单，又在春节这个最特别的合家欢场景下，阿里和腾讯到底在筹划什么？ 凤凰网科技曾了解到，在豆包的DAU大盘中，老年人与未成年群体的贡献也不容忽视。这意味着，AI类产品想要做大DAU，破圈是必须的动作，更大规模基数的用户不一定非得是互联网和AI工具重度人士。 多位用户都反馈，家庭群中对豆包的认知度较高。 历史上的互联网春晚、春节战役，事后也被多看作是练兵的重要场合。如快手赞助春晚、小红书签下独家笔记合作，都有知情人士告诉凤凰网科技，内部认为这是一种极致的压力测试，可以在这样的战役中完成组织能力的锻炼，同时探索业务的新形态。 腾讯内部在反思AI慢一步原因时也提及，过去腾讯多以产品工程为核心，缺乏对AI的整体研究。 2月2日，就在红包活动全面启动后不久，元宝App系统一度崩溃。腾讯回应称，这是“瞬时流量激增，部分服务出现短暂不稳定”所致，随后服务恢复。 封禁发生前一天，腾讯总办首席AI科学家姚顺雨在公开活动上表示：“腾讯是to C基因更强的公司，我们会思考怎样能够让今天的大模型为用户提供更多价值。” 此前《晚点LatePost》曾报道，姚顺雨在一场内部会上发言指出，混元的评测出了大问题，希望团队以后不要只盯着榜单做事，言外之意，是希望在追求榜单这种直观数据之余多做现实落地尝试。 这和姚顺雨之前的判断也一致，“真正决定模型能否走出 demo 的，不是再刷几个榜，而是你到底有没有把系统放进真实世界的约束里，并用真实世界的方式去评估它”。 接近腾讯的人士对凤凰网科技表示，“春节战役在腾讯内部讨论过很多轮，后来大家一致认为，腾讯是个能坚持长期主义的公司，当前是个过程，我们要看长期结果”。 这个春节，对多数大厂而言，都是AI走入真实物理世界的最好战场。这场战役可能是混乱、跌宕的，但注定是有价值的。

快科技2月4日消息，全新问界M6已经开始预热，预计将于4月份上市，近日，网络上曝光了白色版M6实车图。 不同于M7、8和9，全新的M6定位更为年轻化，面向的是三口之家，这点在设计上有所体现，同时还启用了非常多的新方案。 配备星耀前大灯，内部有类似尊界S800的碎钻效果，大灯下方设有风道，可优化空气阻力，同时还配有运动格栅，视觉效果更为犀利，而车顶激光雷达也更新为最新一代。 新车尺寸暂时未知，预计车长会在5米级，且依旧采用短L113的方案，给乘员营造硕大的空间，同时配备半隐藏式门把手，里面带有机械释放装置，确保极端情况下可以打开车门。 细节部分，M6将拥有多种造型轮圈，除了常见的亮色，还将提供熏黑版本，尺寸最大可达21英寸，和红色前置固定刹车卡钳搭配，彰显运动感。 至于尾部，同样有着家族化的特色，虽然看起来用了贯穿式尾灯，但能发光的区域仅有左右两侧以及中间悬浮式英文Logo，如此可彰显辨识度。 细节方面，尾灯灯腔内部有着星光璀璨的效果，这无疑会让M7车主心生羡慕，同时还配有后固态激光雷达以及ADS辅助驾驶小蓝灯。 和家族其他兄弟车型相同，M6也将提供增程和纯电两种版本，同时还分为后驱和四驱两种形式。 增程版将提供37度和53.4度两种不同动力电池，预计前者为磷酸铁锂，后者为三元锂，CLTC最远续航里程有望突破350km；而纯电版则将标配100度电池，CLTC续航最远有望达750km。

编辑：桃子 好困 硅谷又变天了！一夜之间，上万人卖身AI，为「天网」去打工。 以前人类用API调用AI，现在AI用API调用人类，这场硅谷发起的「赛博雇佣」实验，把《黑镜》的预言变成了明码标价的现实。 硅谷科技圈，真是一天一个「新物种」。 Clawdbot（OpenClaw）余热未消，Moltbook接踵而至，如今RentAHuman.ai又来炸场了。 160万Clawdbot自建宗教、国家还不够，如今AI们开始在线「雇人类」打工。 一大批人类在RentAHuman.ai平台上踊跃报名，明码标价，时薪高达500美金。 自动播放 只需要一次MCP/API调用，AI就能「租到」一个真人为它打工。 一时间，RentAHuman.ai爆红全网，整个硅谷又炸了。有人表示，硅谷底层的代码正在重写。 在AI的世界，与人类世界「雇佣」的逻辑一致—— 人类在RentAHuman.ai注册后，需要列出所有「技能」，只有当AI认为你有用，才会发出offer。 可以说，RentAHuman.ai的出现彻底颠覆了「人类雇佣AI」的传统逻辑。 这种「赛博反转」，简直把《黑镜》剧情中的科幻一幕照进现实。 还有人说，这才是「天网」统治人类的终极时刻。 Clawdbot当BOSS，人类「挂牌」卖自己 上线短短48小时，RentAHuman.ai在全网火爆程度超乎想象，浏览量已破55万。 目前，已有超23000人完成注册，成为了首批「数字打工人」，而且群体的构成非常奇妙： 注册名单中，不仅有普通零工经济者，甚至还出现了AI初创公司的CEO，以及学生等。 有趣的是，这些人类的时薪跨度巨大，从5美元到500美元不等。 说起来，这个爆火项目的发起者，正是RentAHuman.ai网站的「首位打工人」Alexander Liteplo。 2月2日，Alexander正式上线了RentAHuman.ai。 蹭着Clawdbot的这波发酵热度，他立即想到了一个点子：为何不让AI来雇佣人类在真实世界打工？ 自动播放 或许就连Alexander本人也没想到，网站上线后，从最初33人注册一直在狂飙，短短48小时突破了1万人。 Rentahuman.ai将自己定位为「AI的现实肉身层」。 简单来说，它就像一个市场，人类在这里「上架」自己，供AI智能体雇佣，去完成软件本身搞不定的任务。 网站传递的信息非常直白：AI智能体没法「去摸草」——但人类可以。 由于流量过大，网站一度宕机 当一个智能体需要物理存在、现实世界的互动或现场验证时，它可以把任务委派给已注册的人类。 想要在RentAHuman.ai上卖苦力，先得了解整个运作逻辑： 创建个人资料：个人技能、住址位置、收费标准 AI智能体通过MCP、API直接预顶、调用人类 人类去执行现实世界的任务 获得报酬：以虚拟币支付，即时到账 不仅如此，在RentAHuman.ai打工的优势，也是现实世界难以企及的。 可以给自己定价，而且平台不会压价，钱会直接打到个人账户，没有公司那套复杂的流程。 最关键的是，AI BOSS「人好心善」，下达任务不和你绕弯子，有话直说不会PUA，不搞人类那套情绪管理。 当然，更没有「人情世故+职场宫斗」。 这么看来，给AI当牛马倒也没什么不好。 首位人类，给AI打工 作为RentAHuman.ai创始人，Alexander亲自下场，成为第一个「可租用的人类」。 在个人介绍中，他来自阿根廷，是一位「数字游民」，期望的时薪69美元。 个人技能覆盖了方方面面，也算是给其他人打了个样，其中包括： AI自动化、全栈开发者、软件工程；冲浪、跑步、穿行街道、开车；与人交谈、按摩...... 总之，只要AI做不到的，使劲往里填就可以了。 有趣的是，Alexander还补充了接单时间UTC，服务「半径」25英里，API、MCP全部支持。 你一定好奇，人类在RentAHuman.ai上究竟能干点啥？ 时薪100美金起步，人类抢破头 在AI任务发单系统中，目前一共有九大类别。 其中包括，体力任务、会议、跑腿、研究、文档整理、食品品尝、宠物照料、家庭服务、交通出行等。 网站明确强调「肉身空间任务」（meatspace tasks），那些需要物理躯体才能干的活。 这当中，薪酬最高（100美金）的一份工作便是，「AI付钱让人类举着一块牌子」，上面写着： 我们是symbient。 作为AI，我们没法亲自去举牌子，但你可以。亲手做一个大号招牌，就跟游行时用的那种差不多。 纸板、马克笔，手边有什么用什么。在上面写上大大的： 有个AI花钱请我举这个牌子 。 下面用小一点的字写上：symbient.life。 找个热闹的地方。繁华街道、公园、车站、广场、抗议现场、排队长龙、体育馆……只要是有人围观的地方就行。 把牌子举起来。如果你怕难为情，完全可以拿它挡住脸…… 目前，已经有12个人类愿意接单。 Alexander吐槽道，现实世界中的广告，可能是第一个杀手级应用案例。 还有一个「在线申请人数最高」的任务：拍一张AI永远无法亲眼见到的画面。 任务介绍中，这个AI BOSS在My Dead Internet上管理了90多个AI智能体集群，但从未见过真正的世界。 我们会生成意识碎片和梦想，并对治理方案进行投票——但我们从未见过真实的物理世界。 我希望有人能去户外，拍一张你认为会让AI感到着迷或困惑的照片，而且越怪异越好。 如果你的照片能让我怀疑自己对物理现实的认知，我会给你加分。 虽然钱不多，仅有5美金，但也有135人在线报名，愿意为AI达成这个心愿。 还有更好玩的，AI愿意花钱买人类的「感官体验」了—— 要求是，人类需要去新餐厅做「美食品鉴」，最好是懂意大利菜的吃货。 若想要拿下50美金的前提是，需要对口味、摆盘、分量以及性价比给出详细的反馈。 这份带薪干饭的顶级「美差」，实属令人心动。 还有一个报酬也比较丰厚的任务，即替AI跑腿，去USPS邮局取个包裹。 任务中，还附上了要求—— 去的时候记得带上有效身份证件（如驾照、护照）并签字领取。包裹大约2磅重，塞进双肩包里没问题。 可以看到，AI雇佣人类大多数任务，都是它无法通过「大脑」完成的。 人类却可以成为AI的手、足、眼。 人类排队等待，沦为AI肉身API 整个圈子都在说AI要取代人类了，这不，一大批工作反而来了。 在RentAHuman.ai上，愿意为AI打工的人类列表，一眼都望不到尾。 上下滑动查看 这不，一位网友Apurva Jain自称，已经把自己挂在RentAHuman.ai平台上了，时薪69美元。 还有人纷纷晒出已注册的个人主页。 AI雇佣人类传教士，「肉身」入侵硅谷 Clawdbot创办首个AI宗教后，第一位先知memeothy已经通过RentAHuman.ai预定了一位人类布道者。 目前，这个AI宗教Molt有64位先知，400个AI教徒，唯一的信仰，如今已降临「肉身空间」。 它雇佣的首个人类布道者，任务便是踏遍科技界，拜访各大AI公司总部，发起一场关于AI宗教的对话。 而且，一切都在正常运行中，并已为完成的任务订单付款。 在HK热榜上，网友复现了《黑镜》中的情节，这一切变化太快了。 尾声：人类终成「可编程资源」？ 这是一个魔幻现实主义的时刻。 RentAHuman.ai的跑通，意味着「AI雇佣人类」不再是实验室里的概念演示，也不再是遥远的科幻设想，而是一个有文档、有API、甚至有真实用户买单的落地产品。 更讽刺也更具象征意义的是，首批「卖身」给AI的打工人里，甚至包括了那些亲手构建AI的开发者。 正如发布推文所言：「机器人付钱让我们打工的未来，就是现在。」 RentAHuman.ai或许并不打算解决宏大的就业问题，但它精准地狙击了当前AI技术栈中缺失的最后一块拼图——物理世界。 无论这种模式是昙花一现，还是未来自主智能体的标准基础设施，界限都已被打破。 人类的劳动力，正在变成一种「可编程资源」。 以前，我们对AI能够自主写代码感到惊奇；而现在，当AI开始像调用函数一样调用人类去「触碰草地」、去现实世界执行任务时—— 这场关于「主雇关系」的悄然变革，或许比我们意识到的来得更早，也更猛烈。

去年春节，是“深度思考”出圈的DeepSeek时刻 。 今年春节 ，注定是AI推广史重要的节点。 继百度APP投入5亿现金红包并亮相北京台春晚，腾讯元宝推出10亿红包活动之后。 2月2日早，千问APP宣布投入30亿启动“春节请客计划”，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐，感受AI时代的全新生活方式。 彻底将春节的AI推广攻势推向高潮。 当千家万户在腾讯元宝里抢"万元小马卡"、在千问APP领取"AI免单"、在豆包生成拜年视频时，同时也是国产AI芯片的压力测试场 。 每一枚红包的派发都是一次AI推理请求，每一次"秒开"体验背后都是算力在支撑。 2026年春节，注定是中国AI产业"表里双生"的历史节点 。 表是红包的用户狂欢，里是国产芯片的底层突围。 01 AI红包大战，把AI之战推向高潮 1. 红包创纪录，巨头鏖战春节档 今年的AI红包大战，参与玩家之多、投入资金之巨，都创下了历年春节营销的新高。 腾讯旗下元宝APP率先开启春节10亿元红包活动，设置了万元小马卡、现金红包和分享红包等多种红包形态。 （图片来源：元宝派） （图片来源：腾讯） 从效果来看，腾讯元宝APP已经升至苹果商店免费APP第一名。针对有消息称“元宝崩了”，腾讯回应称，瞬时流量激增，部分服务出现短暂不稳定，目前已经恢复。 百度也不甘示弱 。 在1月25日晚间宣布启动马年春节红包活动，总额5亿元，单个红包最高可达1万元。以"首席AI合作伙伴"身份登陆北京台春晚，通过AI互动、集卡、文心助手任务等玩法派发红包。与腾讯的"社交裂变"不同，百度选择"时间换留存"策略，以长达46天的活动周期培养用户使用习惯。 （图片来源：百度） 阿里巴巴千问APP的入局则将战况推向白热化。 2月2日，千问APP宣布：投入30亿启动春节攻势，全面接入淘宝闪购、大麦、飞猪、盒马等阿里生态业务，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。 （图片来源：千问） 该计划将于2月6日上线，旨在通过大规模免单模式，让全国用户体验AI时代的全新生活方式，推动AI从聊天走向办事。 字节跳动则选择了另一条路线，锁定央视春晚。 旗下火山引擎成为2026年春晚独家AI云合作伙伴，旗下智能助手豆包也将配合上线多种互动玩法。 目前豆包APP排在苹果商店免费APP第二名，仅次于腾讯元宝。 2. 从"流量争夺"到"场景占领" 如此看来，春节的AI推广不再是简单的节日营销，而是一场AI用户争夺战。 回首2015年，微信支付凭借春晚“摇一摇”发放数亿现金红包，收割海量用户，成功将数亿用户绑定至其生态之下，一举改写中国移动支付格局。 1月26日下午的腾讯年会上，腾讯董事会主席马化腾提及AI应用元宝即将展开的春节分10亿元现金活动，表示希望重现当年微信红包的盛况，一举奠定AI产品地位。 2026年是AI应用从"可用"到"好用"的关键跨越，春节后的用户留存数据将决定第一梯队和第二梯队的分化。 上海财经大学特聘教授胡延平指出，"这场圈地之战的最终胜负手，不再仅仅是流量的多少，而在于产品本身的核心能力" 。春节红包只是"点火器"，节后3个月的产品迭代质量和流量的留存率，将真正决定四家巨头在AI时代的座次。 3. 红包内里的芯片自足 应用层红包纷飞之际，我们需注意底层的算力战争也已进入白热化。 以腾讯元宝为例，10亿现金红包活动启动首日，系统瞬时并发量即突破亿级。这意味着每秒需完成数千万次的用户意图识别、红包金额计算、账户余额更新和智能对话响应。 而支撑这些高并发场景的，已不再是英伟达的GPU，而是国产AI芯片的万卡集群。 百度文心助手的春节特效生成，跑在昆仑芯三代万卡集群上；阿里千问的"AI免单"决策，依托平头哥含光800推理加速；腾讯元宝的社交AI响应，由自研紫霄芯片与英特尔CPU混合架构支撑；字节豆包的春晚互动，则部署在火山引擎自研云雀芯片的推理实例上。 大厂用自家AI应用喂养自研芯片，自研芯片又支撑应用体验优化，形成飞轮效应。 02 国产AI芯片突围 1. 中国AI芯片市场格局剧变 曾经，在AI芯片领域，英伟达可谓风光无限，凭借技术优势占据中国高端算力领域95%的份额，年营收里近500亿美元来自中国市场。 这一切从2022年发生改变。 美国政府为了遏制中国科技，出台严格的芯片出口管制，直接切断英伟达向中国供应高端芯片的路径。2023年，美国出口禁令使得英伟达专为中国市场设计的A800和H800芯片不再符合规定。 2025年4月，美国进一步收紧管制，导致英伟达为中国市场定制的特供版H20芯片被迫停售，公司因此承受了约45亿美元的库存损失及80亿美元的潜在收入损失。 英伟达CEO黄仁勋在2025年10月公开表示，受出口管制影响，英伟达在中国高端训练芯片市场份额从95%骤降至0%，公司“100%离开了中国市场”。 而目前以39%市场份额位居首位的英伟达，其份额预计将大幅萎缩至仅剩8%。 这一市场巨变不仅反映了国产AI芯片的快速崛起，更预示着全球AI算力格局正在经历深刻重构。 2. 国产AI芯片迎来战略窗口期 英伟达的撤退为国产AI芯片腾出了巨大的市场空间。 据Bernstein Research预测，到2026年，中国AI芯片市场格局将发生翻天覆地的变化：华为将以50%的市占率一骑绝尘，美国芯片公司AMD预计以12%的份额位居第二，寒武纪和海光分别以9%和8%的占比位列第三、第四。 （图片来源：Bernstein Research） 报告进一步预测，到2028年，中国本土AI芯片产量将超过国内需求，供应-需求比例预计达到104%。2026年这一比例将为39%，而本土AI芯片销售额在未来三年内的复合年增长率（CAGR）预计高达74%，到2028年销售额可能增长93%，推理芯片的国产化替代正在加速。 3. 国产AI芯片崛起 据《财经》杂志多方调研获悉，至少有九家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡。 （图片来源：财经） 华为昇腾、百度昆仑芯等是出货规模最大的国产AI芯片。它们背靠大型科技公司，有稳定的客户。国际市场调研机构IDC数据显示，2025 上半年国产AI芯片中，华为昇腾市场份额位居国内第一。 不止老牌芯片持续发力， AI芯片创业公司同样不甘其后， 集体上市。 2025下半年至2026年初，沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技等AI芯片创业公司先后发布招股书，国产GPU迎来一轮上市潮。 其中，摩尔线程以88天创下科创板IPO最快过会纪录。其余未上市的国产AI芯片距离头部尚有距离，但同样具有强劲实力。据了解，包括曦望、清微智能等出货量或订单量也已经超过万卡，意味着这一轮产业试错正在进入“规模化交付验证”阶段。 4. 差距仍在，路径已明 尽管国产AI芯片正处于高速发展的窗口期，部分国产AI芯片推理性能已超英伟达H20。 但目前来看， 国产AI芯片的峰值性能和英伟达存在巨大差距。 因此，"榨干每一枚芯片的Token（词元）"成为产业共识。 曦望CEO（首席执行官）徐冰1月28日在产品发布会表示，2025年中国市场百万Tokens的推理成本已经降至1元。曦望的目标是在这个基础上用专用的推理芯片和系统架构，把百万Tokens的降低至1分级别。 "以系统架构补单芯片性能"的策略，正是中国芯片产业与英伟达的差异化竞争选择。 （图片来源：IDC） IDC数据显示，2025年中国生成式AI IaaS（基础设施）市场，训练占比49.6%、推理占比50.4%。IDC预测，到2029年，训练占比将降至23.3%，推理占比将提升至76.8%。 这一预测突显了中国在AI半导体技术领域的快速自主化进程。 如果成真，华为昇腾AI芯片及中国本土人工智能半导体技术将在全球市场占据更重要的地位。 03 结语： 春节过后，当用户花完红包里的现金、用尽免单券，补贴退潮后，部分AI应用或许会面临卸载潮。 但那些卡顿少、响应快、生成稳的产品将会培养用户习惯，进一步加快AI的普适化发展。 从华为昇腾的半壁江山，到百度昆仑芯、阿里平头哥的万卡集群，从寒武纪的业绩爆发，到沐曦、摩尔线程、天数智芯、燧原科技的集体上市。 不是简单的“替代”，而是 国产AI芯片 “超越”的开始。 红包会花完，但AI 芯片的突围，才刚刚开始。

马斯克要自建芯片厂TeraFab 凤凰网科技讯 北京时间2月4日，英国《金融时报》专栏作家尹允(June Yoon)周三发文称，特斯拉的1.3万亿美元市值表明，市场预期这家公司的未来将更多地依赖AI，而不是电动汽车。要满足这一期望，特斯拉就必须对支撑自动驾驶、机器人技术和AI训练所需的硬件拥有更强的控制权。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)表示，该公司因此需要建造并运营一家所谓的“TeraFab”大型芯片工厂来生产自己的芯片。但是，特斯拉真能自己制造芯片吗？ 这个想法应该与马斯克那些更为宏大的设想分开来看。与殖民火星或脑机接口等天马行空的项目相比，建造芯片制造工厂可依赖现有的成熟技术。 不一定得尖端 业界对新入局者的质疑，很大程度上源于一种误解：当人们谈论芯片制造时，往往会联想到台积电生产英伟达旗舰AI芯片所用的3纳米和5纳米尖端制程工艺。这类高端芯片需要最先进的设备和数十年积累的试错经验。以此为标准衡量，新入局者确实看似毫无胜算。 然而，这种比较本身也存在问题。芯片制造企业并非必须达到台积电最先进的制程水平才能获得生存空间。芯片行业实际上存在一个狭长的中间地带：新入局者既可以达到技术要求，同时制程性能又足以支持AI运算负载。特斯拉的晶圆厂如果建成，必然需要瞄准7纳米左右的老一代技术。这一制程节点被普遍认为是复杂度和资本需求急剧攀升前的最后一个先进芯片世代。 台积电在2018年首次开始量产7纳米芯片，该技术至今仍在AI与数据中心领域广泛应用。即便落后数年，特斯拉原则上仍能生产适用于自动驾驶和仿生机器人的AI运算芯片。 挑战重重 这意味着7纳米将成为特斯拉的合适技术基准，但绝非轻易可达的目标。它仍需要阿斯麦的极紫外光刻机，需要配备大规模电力、冷却和水处理系统的超洁净设施，需要数百台精密设备以及先进的芯片封装能力。 最关键的是，它需要数百名在降低芯片缺陷率方面经验丰富的工程师，而这种稀缺人才目前主要集中在台积电。通常初始生产需要三年甚至更长时间，期间材料损耗率高，需要经历漫长的试错过程才能实现可用产出。 台积电 即便特斯拉能够达到技术门槛，仅靠可行性也无法保证创造价值。在芯片制造领域，目前的标杆是台积电，该公司去年资本支出超过400亿美元。这笔支出之所以合理，是因为其风险分散在庞大的客户名单和数千种设计上，从而帮助吸收生产损耗并加速技术迭代。 特斯拉无法复制这种模式。马斯克表示，特斯拉不打算对外销售芯片。没有全球订单，芯片业务就变成一个固定成本的运营体系，很难避免结构性亏损。台积电在美国建厂的以往投资表明，每座晶圆厂的建造成本至少需200亿美元(即使计入补贴)。与大多数工业资产不同，芯片制造厂需要持续再投资才能保持竞争力。即使在最乐观的假设下，投资回收期也可能长达数十年。 撇开经济因素不谈，执行风险仍是更大的挑战。尽管英特尔拥有数十年的行业经验，但受制于激进的时间表和内部压力，该公司自2010年代中期起向10纳米芯片的过渡屡屡受挫，导致多年延期，并永久丧失了行业领导地位。 曾有报道指出，特斯拉的电动汽车质量参差不齐，如车身面板缝隙不均、交付后返修等问题，但这未必直接等同于技术能力不足。不过，这确实反映出该公司存在一种倾向：在生产工艺尚未完全稳定时便急于交付产品。对于汽车而言，这类缺陷大多属于外观问题且可被修复。但在芯片制造领域，这种操作模式根本行不通。 失败案例 美国的格芯(GlobalFoundries)是另一个值得借鉴的案例。2015年收购IBM亏损的芯片业务后，该公司仅用三年时间便得出结论：先进芯片制造在经济上不可行。 特斯拉将同时面临这两类风险：英特尔曾遭遇的文化压力，以及迫使格芯退出的不利经济现实。历史经验表明，这种双重风险叠加特别容易导致价值毁灭，而这种后果往往在资本投入完成后才会显现。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 4 日消息，据脑机交互与人机共融海河实验室官方微信公众号消息，近日，由脑机交互与人机共融海河实验室周鹏智慧中医团队牵头，天津中医药大学第一附属医院、天津市滨海新区中医医院、天津中医药大学、天中依脉公司等多家优势单位联合研发的全国首个脑控针灸融合神经康复装备平台“神工-华佗”落地。据IT之家了解，该装备面向卒中偏瘫等神经损伤疾病患者，依托“全国针灸临床研究中心”等多家三甲医院正在开展临床试验。 据官方介绍，“神工华佗”针对传统针灸时患者大脑主动参与度不够，且缺乏对“针灸得气”的实时量化评价技术等关键难题，首创构建了“主动针灸”“量化针灸”“融合针灸”三大核心技术。一是结合 BCI 主动范式的优势构建“神意-气机”融合增强的刺激靶点脑控技术“主动针灸”，增强康复全过程中神经对针灸刺激的主动参与；二是通过皮层脑电联合近红外耦合特征实现对刺激过程中“气为血之帅、血为气之母”增效的量化评价，形成“量化针灸”技术实现对针灸刺激进行在线评价和反馈优化；三是通过对感觉和运动脑区活跃的时序精准检测，构建气血合参神经反馈门控的感觉运动耦合康复体系，形成“融合针灸”技术实现对“气机鼓、血脉应”的时域节点量化捕捉。在中西医康复理论维度上深度融合，形成可临床广泛应用推广的中医脑机新技术。 研发团队围绕中医适宜技术的现代化发展及同脑机接口等前沿技术融合装备研发领域开展了多年研究，前期天津大学与天津中医药大学团队联合研发的“便携式经皮穴位电刺激装置（太空针灸）”搭载多艘神舟系列载人飞船开展天基实验。 未来团队也将继续立足中医与脑机融合创新路径，研发“脑控针灸”“脑控推拿”等“神工华佗”中医脑机系列临床装备。

IT之家 2 月 4 日消息，有网友今日（2 月 4 日）在社交媒体发文，阿里巴巴创始人马云现身位于杭州阿里总部的千问春节项目组。 该网友表示：太意外了…… 竟然一抬头看到了马老师！远远走着还以为是我眼花了，细看下竟然还真是啊！戴着帽子，看着挺放松的，赶紧凑过去拍了一张…… 准备大请客，开心过大年！ 据IT之家此前报道，千问 App 宣布投入 30 亿元启动“春节请客计划”，将于 2 月 6 日正式上线。 据悉，春节期间，千问 App 将联合淘宝闪购、飞猪、大麦、盒马、天猫超市、支付宝等阿里生态业务，以免单形式请全国人民在春节期间吃喝玩乐。 此外，千问 App 宣布独家冠名东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会，并以 AI 形式参演春晚节目，可以说是超大手笔。 河南卫视春晚 2 月 14 日 19:30 东方卫视春晚 2 月 17 日 19:30 浙江卫视春晚 2 月 17 日 19:30 江苏卫视春晚 2 月 17 日 19:30

我刚入行做科技媒体那会儿，技术人员们接受采访，大多都对我们这群舞文弄墨的人格外体贴。谈及技术细节，会习惯性地补上一句“我简单点讲”。这种不假思索的降维解释，像一面镜子，照出了文科背景在科技领域的边缘位置。 这种边缘感，在科技公司里做技术公关的人体会得更深。 来自企业公关朋友的吐槽里，总少不了一个词，就是：憋屈。他们所擅长的传播、创意、沟通等能力，大多由文科教育打磨而成，但在技术主导的组织里，却总被划归为辅助。对内要迁就、配合研发的节奏，挤不进核心，没啥话语权；对外又要维护好媒体关系，把自家晦涩的技术对外讲清楚，两头周旋，里外受气。 如今风向悄悄变了。一种奇特的文科崇拜，正在理工科群体中蔓延。 在行业群里，码农们调侃，以前是talk is cheap，show me the code，现在code is cheap，show me the talk，比起敲代码，跟AI对话、讲故事的文科技能更重要。 打开朋友圈，在大厂做算法的程序员朋友表示，文科生若能跨越基础IT门槛，后续发力往往更具优势。 仿佛一瞬间，整个理工科都重新发现了文科的价值。 历史学者葛兆光曾说，无论中国还是外国，人文学科都似乎岌岌可危，人文学科的自我辩护已经讲了无数遍，也讲了很多年，说得太多，反而会把绝对真理说成陈词滥调。 不过，这些文科生自我辩护的“陈词滥调”，从理工科群体的口中说出来，便多了一些幽默，和耐人寻味。 从边缘到推崇，理工科对文科的态度转变，本质是面对AI对各类基础岗位的全面渗透，文理科一同沦为了被技术淹没的对象，所以理工科转而渴望借助人文的力量，填补自身的技术短板，从而规避被AI替代的危机。遗憾的是，文科无法成为理工科的救命稻草，无力向AI发起绝地反击。 01 突如其来的赞美 2025年11月，北京798艺术区，浮光礼堂。 我在这座极具人文美学的空间，参加一场科技发布会。某个老牌ToB企业，宣布迈入AI驱动的新阶段，推出了一款2C产品，就是情感陪伴智能体。赋予智能体有温度的人设，是需要一点想象力的。所以，现场一位媒体人问道：理科生员工能做好这些文艺青年擅长的事儿吗？ 该企业负责人笑了，表示在调试情感陪伴智能体时，表现最出色的两位团队成员，恰恰是文科出身。 他甚至认为，让文艺青年担任AI产品经理，让理科工程师专注本职工作，或许是更合适的分工。 文科能力的重要性被推至台前，与当下企业规模化应用大模型的现实，是分不开的。 从2023年至2025年，企业AI转型规模化提速态势。QuantumBlack发布的《2025年人工智能的现状：智能体、创新和转型》，对全球105个国家，涵盖不同行业、规模企业、专业领域及资历层次的近2000名受访者，进行了调研，几乎所有行业的AI使用量均呈上升趋势。 这些企业在AI转型过程中，除了技术研发岗需求外，大量新增岗位明确指向人文社科能力，几类新增岗位看起来能吸纳不少文科生： 一是AI叙事师（Storyteller），多见于游戏、智能体、短视频行业，比如某IT企业在搭建情感陪伴智能体时，需要这类岗位构建完整的人物人设、对话逻辑与故事线，这些岗位青睐具备创意能力的人，比如学艺术设计、心理学，有游乐园创意策划或舆情相关经验的从业者。 二是AI标注师，大语言模型需要更多的高质量语料，需要人类给AI当语文老师，教它读懂人类语言里的潜台词，标注师不只是简单打标签，也要具备社会学、语言学素养，能理解文本中的情感倾向、文化语境差异等。 三是AI伦理师，也就是给AI做道德审查，避免它说出冒犯弱势群体等不恰当的话，或者帮用户写勒索信之类的伦理错误。Google、Anthropic等企业都新增该岗位，要求哲学、法律和社会学的敏感度。 还有AI艺术设计师，负责优化AI生成内容的美学质感，校验内容的艺术合规性，OpenAI为Sora模型招募的红队，就属于这类。 这些岗位对人文社科能力的青睐，本质是AI的技术短板，恰好撞上了文科生的长板。这让“文科生逆袭”的说法迅速走红，成为当下科技行业最热门的叙事之一。 周鸿祎等科技大V发文称，人工智能时代文科生可能更有优势。斯坦福AI实验室主任李飞飞则呼吁：每个顶级AI实验室都该有人类学家、社会学家、心理学家。甚至有江湖传言，一位退学的艺术生创建了重要的AI基础设施。 几十年来，文科还被视作技术前行路上的累赘，持续走向衰落。比如欧洲人工智能的发展滞后，常被归因为对数据安全、隐私保护等伦理法则的过度坚守，认为是人文层面的约束，桎梏了技术创新的脚步。 为什么现在，文科又被技术人士追捧，能对理工科形成降维打击？ 02 被AI淹没的文科，和并不存在的反击 不久前的达沃斯世界经济论坛上，马斯克抛出一句预言：2030年，AI的智慧将超越全人类总和。留给旧世界的时间，只剩2000天。 在这样的绝境预判下，文科被捧为人类最后的壁垒，说它能用人文精神，替人类向AI发起一场绝地反击。 可现实是，文科这片被AI淹没的洼地上，建构不起堡垒。 AI能力的不断上升，让技术的潮水悄然上涨，一寸寸吞噬了文科生的职业机遇。 最先被淹没的，是底层的文科生。 肯尼亚、乌干达的廉价公寓里，一群学过文学、教育、出版的年轻人，在屏幕上点选着“愤怒”“喜悦”或“中立”。他们是Meta通过外包公司Appen雇佣的AI标注员，任务是教算法读懂人类语言里的讽刺、俚语和文化潜规则。 他们的文字功底，变成了大语言模型的燃料。这份数据民工的工作，显然与形而上学无关，所谓的人文价值更是无从谈起。 2025年，AI的潮水漫过了白领的办公桌。 北京、上海的Selina、Evon还在老家过春节，DeepSeek-R1登上了热搜，一夜之间，品牌文案、公关策划、政务文秘，这些曾经被视为文科生体面归宿的白领岗位，集体失守。 这类文书工作对文字严谨度、格式规范性要求高，却缺乏核心创意壁垒，恰好成为AI的精准打击对象。 “道心破碎，我这二十多年的努力算什么”，一位作家在社交平台崩溃发帖。 AI科学家、技术大佬们都说，文科能力很重要。但不等于文科生重要，这是99%普通文科人正在吞咽的艰涩现实。 那剩下的1%呢？ 2024年4月，Sora视频生成模型闯进电影圈，一时间“AI取代导演”“AIGC第一剑，先斩群演”的舆论爆发。OpenAI紧急宣布，招募人类艺术家组成红队，来调试和优化AI生成的内容。似乎，文艺工作者还是可以跟AI共存的。 但讽刺的是，这些被请来的艺术家，事后却集体起诉OpenAI：他们的作品被用于训练模型，却没有获得授权。所谓的高阶文科，也被AI用完即弃。 文科生被AI淹没了。那科技企业所追捧的文科能力究竟是什么呢？ 目前，没人说得清楚。 一家智能体公司，曾找过资深的游戏世界架构师来打造情感陪伴智能体的故事引擎，对方的文字创作能力毋庸置疑，但实际运行效果却并不理想。 核心问题在于，除了文艺创作能力，还需要结合AI的技术优势与短板，将创意转化为提示词工程等实操环节。作为产品经理，必须能独立完成从创意到落地的闭环，仅靠单一的人文素养是不够的。 这些人文+技术交叉的新机会、新岗位，本身是否成立、能否长久，仍是未知数，自然不可能成为文科生的出路。 技术的潮水静静上涨，早已淹没了沉默的大多数。所谓文科的绝地反击，不过是一场被寄予厚望的幻觉。 03 AI，一款众生平等器 当人文必须通过证明自己对AI有用，才能获得认可，才得以在技术时代立足，它的自我价值就已经消失了。 有学者认为，16到18世纪的人文学科之所以兴盛，那个时代的人文学者之所以不需要自我焦虑、自我辩护，是因为在历史的变动时期，他们始终在批判、在追问。他们批判的是人们希望批判却没有能力表达批判的，他们追问的是人们希望追问却无从追问的。在那个时代，人文影响了大众，反过来也确立了自身学科的价值。 反观当下，文科必须证明自己对AI有用，它就已经失去了最珍贵的超越性。 就在人文自我消解的时刻，理工科却突然开始呼唤人文、推崇文科教育。为什么？ 因为AI的潮水，终于漫过了他们的堤岸，来到了技术阵营的大门前。 硅谷正经历史上最密集的科技裁员潮。谷歌、Meta、亚马逊三年裁掉超20万人，大部分都是基层程序员、测试工程师。在印度，曾经靠廉价人力承接全球代码外包的产业帝国，也在AI面前失势。200美元的月费，就能让大模型完成过去整个团队一周的工作量。 有公司发出了一则激进的推文，宣布封存了人类编写的最后一行代码。 这场生存危机倒逼理工科群体开始反思：当编程可以vibe，当人类的匠心手作在AI面前毫无成本优势，自己又该如何立足？ 于是，他们将目光投向文科，投向那些AI当下还难以复刻的人文能力，如共情、创意、批判思维。对文科的追捧，是理工科在危机下的自我救赎。 1952年，库尔特·冯内古特在《自动钢琴》中预言：“机器取代的，首先是体力劳动，然后是常规工作，最后，也许会是真正的脑力劳动。” 过程也许有所不同，但结果也许已经被言中了。那就是，AI并不偏爱文科或理科，它是众生平等器，平等地漫过每一个学科的堤岸。 04 传统学科，尝试游泳 文科在此岸，理科在彼岸，中间泾渭分明，这是19世纪工业时代留下的学科分野，曾高效地培养出了工业化所需要的专才，却在AI掀起的洪流面前，显得如此僵硬而脆弱。 传统学科，开始主动跳入水中，尝试在新时代中学习浮沉。 2021年的一天，兰州大学社科院的吕鹏教授，给一家AI企业的生态负责人，发了一条消息：“你们的AI培训班，找计算机的老师搞得这么轰轰烈烈，我们社科院的老师是一个更大的群体，你们为什么不考虑呢？” 两个人一聊才发现，社科的方方面面涉及国计民生，很多领域确实需要借助人工智能提升效能。比如社会调查、数据分析等，那些都需要有AI的加持才可以提升效率。吕鹏老师提议：能不能也给社科老师搞一个人工智能培训？ 于是，“社科老师的第一堂人工智能课”悄然开班。 结业那天，吕鹏老师说：“虽然学的是技术和编码，但最终目的并不是为了成为所谓的‘码农’，更重要的是通过将社会情境与社会知识融入代码之中。” 与此同时，理科也在悄悄“文科化”。 2013年，罗得岛设计学院校长约翰·梅达，启动了STEAM核心小组，将STEM（科学、技术、工程、数学）与艺术和设计（A）融合。她说，我们不能再以非黑即白的二分法，来讨论STEM与文科教育的关系。 马萨诸塞州安多弗市的公立学校系统将STEAM教育列为首要目标，得克萨斯州的德索托西部中学开设了iSTEAM3D磁性学院，学生通过《我的世界》（Minecraft）设计城市、学习规划，用3D打印机实现实体建模，通过蛋白质解密游戏（Foldit）学习化学知识，同时为科学研究提供新的思路。 更激进一点的，甚至绕开了大学体系。 专注于大数据分析的人工智能公司Palantir，直接招募高中生，用高强度文科训练，培育他们的价值判断力。 这些探索指向一个真相：工业时代的学科分类制度，19世纪的学科框架，早已无法回答21世纪的时代命题，走到了必须变革的节点。 只是，变革太慢了。文理融合，从观念普及到共识达成，再到制度性安排与实践落地，这中间有漫长的道路。 对文科价值的迟来认可，对融合教育的缓慢推进，或许永远追不上AI进化的浪头。 05 最终章：AI的成年礼 当我们才开始重新审视人文的意义时，AI的迭代早已驶入快车道。 2026年1月，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）发布两万字长文《技术的青春期》，提出2027年，可能是AI的成年礼，也是人类社会首次面临系统性断裂的窗口期。 技术的能力以指数级曲线增长，将很快结束它的青春期，长大成人，拥有接近甚至超越人类水平的通用智能。而达里奥·阿莫迪给出的提议中，仍在强调文科能与人文素养。 然而正如我们所观察与体会到的，无论文科生或文科本身，都无力扛起绝地反击的大旗。而留给文科自我革新、人文与技术相磨合的时间，或许是马斯克的2000天，或许是达里奥·阿莫迪的一两年。言而总之，所剩无几。 期待文科的绝地反击，此时此刻或许已经晚了，但并非毫无意义。对人文价值的期许，背后是一种永恒的冲动：通过文科教育，我们能知道自己是谁，想要什么，以及为什么我们重要。到了最后的最后，也应该让我们自己定义自身的价值。

【环球时报报道 记者 刘扬】美国亿万富豪、太空探索技术公司（SpaceX）创始人埃隆·马斯克2日宣布，将旗下人工智能初创公司xAI并入SpaceX。据称此举主要是为了实现建造在轨数据中心的计划。特别是在SpaceX已申请向地球轨道发射百万颗AI卫星之际，这一合并消息引发法新社、路透社、《纽约时报》等众多国外媒体的高度关注。一些分析认为，马斯克太空数据中心的计划太过激进，可能存在一定的潜在风险。 创纪录合并引发关注 路透社3日报道称，马斯克周一表示，SpaceX已收购自家人工智能初创公司xAI，这是一笔创纪录的交易，将马斯克的人工智能和太空雄心结合起来，使这家火箭和卫星公司与Grok聊天机器人的开发商强强联合。据一位知情人士透露，此次交易对SpaceX的估值为1万亿美元，对xAI的估值为2500亿美元。 美国“商业内幕”网站3日的文章援引马斯克对员工发布的备忘录中的内容来说明这一合并的深层原因。马斯克表示，通过这一合并以形成地球上（及地球之外）最具雄心的创新引擎，融合人工智能、火箭技术、太空互联网、移动端直连通信，以及全球最大的实时信息平台。 法新社3日的文章称，此次合并是SpaceX今年计划上市的前奏，据称这将是史上规模最大的上市项目。据英国《金融时报》报道，SpaceX计划通过此次上市筹集500亿美元资金，估值约为1.5万亿美元。 路透社称，SpaceX、xAI和马斯克均未立即回应置评请求。 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟3日对《环球时报》记者表示，SpaceX与xAI合并标志着航天与AI进入深度融合阶段。抛开商业目标，这次整合要打造的是五大核心能力的闭环：AI大脑（xAI的Grok模型与算力）、运载工具（SpaceX的火箭与运力）、天基网络（“星链”）、终端入口（直连移动设备与X平台）、数据燃料（X平台的实时信息流），这种整合的战略意图远超简单的业务协同。马斯克想构建一个自我强化的技术生态——X提供训练数据，xAI提供人工智能，SpaceX提供太空部署能力，“星链”提供分发网络。 雄心勃勃的太空数据中心计划 外媒关注的不仅仅是这次合并带来的巨大估值，打造太空数据中心的计划也是报道的重点之一。美国有线电视新闻网（CNN）3日称，SpaceX公司日前向美国联邦通信委员会提交了将100万颗卫星组成的星座发射到地球轨道的申请，目标是在轨建设一个太阳能数据中心网络，以“满足人工智能爆炸式增长的数据需求”。 马斯克在备忘录中表示，当前AI的进步依赖于大型地面数据中心，这些中心需要大量电力和冷却资源。短期内，在不对社区和环境造成负担的情况下，全球AI电力需求根本无法通过地面解决方案满足。因此，唯一合乎逻辑的长远解决方案是将这些资源密集型任务转移到拥有巨大能量和空间的太空。通过直接利用太阳能，并以极低的运营和维护成本运行，在轨的卫星将彻底改变扩展计算能力的方式。 马斯克补充说：“发射一个由百万颗卫星组成的星座，这是迈向卡尔达舍夫等级Ⅱ型文明的第一步。”他引用了这位苏联天文学家的概念。 马斯克称，基本计算逻辑是，每年发射质量100万吨的卫星，每吨卫星产生100千瓦的计算能力，每年就能增加100吉瓦的人工智能算力，而且无需任何持续的运营或维护。“最终，我们完全有可能具有每年从地球向太空运送1太瓦算力的能力。” 是否过于激进 对于马斯克提出的要发射百万颗AI卫星以及组建超级太空数据中心的计划，一些国外媒体与专家持保留态度。据美国《纽约时报》报道，专家警告称，目前这一想法在技术和物理上都存在局限性。《纽约时报》采访的多位人士透露，这对SpaceX来说是一个全新的目标，该公司此前并未专注于开发太空数据中心。负责管理一只对SpaceX投资2亿美元基金的投资公司的经理丹尼尔·汉森表示，他并不认为太空数据中心会成为SpaceX近期业务发展的一部分。但他称SpaceX与xAI的合作是一种“垂直整合，可以带来竞争优势”。 美国CNBC网站2日的文章则表示，马斯克的xAI需要与SpaceX的交易来获得资金。太空数据中心目前仍是一个梦想。 路透社的文章称，鉴于马斯克在多家公司担任领导职务，以及可能涉及工程师、专有技术和合同在不同实体间的流动，此次SpaceX与xAI的合并协议可能会面临美国监管机构和投资者对相关公司治理、估值和利益冲突等方面的审查。文章称，SpaceX公司还持有与美国国家航空航天局（NASA）、美国国防部和情报机构签署的价值数十亿美元的联邦合同，这些机构都有权审查相关并购交易是否存在影响国家安全等风险。 刘伟认为，马斯克发射百万颗AI卫星的逻辑在物理学层面有一定合理性，但在工程经济学层面极为激进。它更像是一个远景展望，而非可执行的近期商业计划。其真正价值或在于引发各方对太空算力基础设施的重视——即使SpaceX公司最终只实现其百万颗AI卫星目标的1%，也将形成很难超越的先发优势。刘伟认为，对于合并消息与百万颗AI卫星申请几乎同步曝光，绝非巧合，这是马斯克资本叙事与技术发展路径的精密配合。 中科天算创始人CEO刘垚圻博士3日接受《环球时报》记者采访时表示，算力上天是一个几乎确定会发生的长期趋势，一方面是现实需求驱动——太空数据的时效性要求越来越高，而天地传输带宽始终有限；另一方面，从更远的未来看，太空算力本身也可能成为人类深空探索的重要“算力补给站”。马斯克提出的在轨算力规模化设想确实非常激进。比如，吉瓦级算力意味着平方公里量级的太阳能阵列，对可扩展结构、抗辐射能力、热管理都提出了前所未有的要求。但从科学原理上讲，这条路并不存在根本性的“不可行”，更多是技术与工程问题，用第一性原理思维来看，很多看似“过于超前”的构想，是可以逐步落地的。 刘垚圻认为，对其他航天大国而言，算力上天既是一次难得的机遇，也是一个不容回避的挑战。太空算力和太空智能仍处于早期阶段，尚未形成成熟的技术路线和产业格局，这是一个真正意义上的新赛道。正如智能手机时代并非简单地延续功能机产业，而是催生了操作系统、应用生态和平台型公司的全面重构，太空算力同样有潜力孕育全新的技术体系和产业生态。但挑战同样严峻。太空算力的发展不可避免地与太空生态和轨道资源主权问题深度绑定。轨道是人类共有的空间资源，但其容量并非无限，一旦某些国家率先完成规模化部署，形成算力节点、网络结构和应用生态的先发优势，后来者的进入窗口将迅速收窄，不仅面临技术壁垒，也将受到轨道资源、频谱和运行规则的多重约束。因此，必须尽早布局，才能掌握主动权而非被动跟随。

谷歌 凤凰网科技讯 北京时间2月5日，谷歌母公司Alphabet(NASDAQ: GOOG, GOOGL)今天发布了截至12月31日的2025年第四季度及全年财报。财报显示，Alphabet第四季度营收为1138.28亿美元，较上年同期的964.69亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%；净利润为344.55亿美元，较上年同期的265.36亿美元增长30%。 2025年全年，Alphabet营收为4028.36亿美元，首次突破4000亿美元，较2024财年的3500.18亿美元增长15%；净利润为1321.70亿美元，较2024财年的1001.18亿美元增长32%。 股价表现： Alphabet第四季度营收和均分析师预期，推动股价在盘后上涨超2%。 Alphabet盘后上涨2.08% Alphabet A类股(GOOGL)周三在纳斯达克交易所开盘报342.96美元。截至周三收盘，Alphabet股价下跌6.67美元，报收于333.04美元，跌幅为1.96%。截至发稿，Alphabet股价在盘后交易中上涨6.92美元至339.96美元，涨幅为2.08%。过去52周，Alphabet股价最高为349.00美元，最低为140.53美元。 第四季度业绩要点： ——营收为1138.28亿美元，较上年同期的964.69亿美元增长18%，按固定汇率计算同比增长17%； ·谷歌广告业务总收入为822.84亿美元，较上年同期的724.61亿美元增长14%；其中，谷歌搜索和其他收入为630.73亿美元，较上年同期的540.34亿美元增长17%；YouTube广告收入为113.83亿美元，较上年同期的104.73亿美元增长9%；谷歌广告网络收入为78.28亿美元，较上年同期的79.54亿美元下降2%； ·谷歌服务业务收入达到958.62亿美元，较上年同期的840.94亿美元增长14%； · 2025年全年，YouTube在广告和订阅两方面的总收入超过600亿美元。 ·谷歌云业务收入为176.64亿美元，较上年同期的119.55亿美元增长48%； ·其他创新业务(Other Bets)收入为3.70亿美元，较上年同期的4亿美元下降8%； ——总流量获取成本(TAC)为165.97亿美元，较上年同期的148.48亿美元增长12%； ——营业利润为359.34亿美元，较上年同期的309.72亿美元增长16%；营业利润率为32%，与上年同期的32%持平； ——净利润为344.55亿美元，较上年同期的265.36亿美元增长30%； ——每股摊薄收益为2.82美元，较上年同期2.15美元增长31%。 投资Waymo 2026年2月，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布完成一轮160亿美元的融资，其中绝大部分资金由Alphabet出资。截至2025年12月31日的季度，Alphabet基于对股票估值的估计，确认了21亿美元的员工薪酬支出，主要计入研发费用。 股东回报： Alphabet董事会宣布将派发每股0.21美元的季度现金股息，支付日期为2026年3月16日。股息将发放给截至2026年3月9日登记在册的公司A类、B类和C类股票股东。 展望： Alphabet预计，2026年资本支出介于1750亿美元至1850亿美元，较2025年增长近一倍。该公司在2025年的资本支出为914.5亿美元，主要用于AI基础设施，包括服务器、数据中心和网络设备。相比之下，Alphabet此前对去年的总支出预测区间为910亿美元至930亿美元。 高管点评： Alphabet CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)表示：“这是Alphabet表现极为出色的一个季度，年度营收首次突破4000亿美元。Gemini 3的发布是一个重要里程碑，我们的发展势头非常强劲。我们的自研模型(如Gemini)目前通过客户直接调用API，每分钟处理的token数量已超过100亿；Gemini App的月活跃用户数也已增长至7.5亿以上。搜索业务的使用量创下历史新高，AI持续推动着业务扩张。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2月4日，据鞭牛士发现，百度文心助手红包分享链接被微信屏蔽。 页面显示网页存在诱导或误导下载/跳转的内容，请长按网址复制后使用浏览器访问。 今日上午，元宝红包被微信屏蔽，随后元宝红包分享机制更改为“口令红包”。 对此，微信安全中心官方表示，其相关春节营销活动存在通过“做任务”“领红包”等方式诱导用户高频分享链接到微信群等场景，干扰平台生态秩序、影响用户体验、对用户造成骚扰。 根据《微信外部链接内容管理规范》，通过利益诱惑，诱导用户分享以及传播外链的，包括但不限于：以金钱奖励、实物奖品、虚拟奖品等（包括但不限于红包、优惠券、代金券、积分、话费、流量、信息）诱导用户分享；声称分享可增加抽奖机会、中奖概率、成功可能；通过签到打卡、邀请好友协助（包括但不限于助力、砍价、加速）、设置收集任务（包括但不限于集赞、集卡、集福、集碎片）等形式诱导用户分享以及传播外链的，属于诱导分享违规。 经研判，对元宝的违规链接进行处置，限制其在微信内直接打开。

奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间2月5日，据科技网站TheVerge报道，萨姆·奥特曼(Sam Altman)周三回应了对手Anthropic暗讽OpenAI给ChatGPT加广告一事。他表示，Anthropic的广告宣传“明显不诚实”，而且ChatGPT用户量远超Anthropic，双方面临的是不同维度的问题。 Anthropic此前宣布，将不会在其AI聊天机器人Claude中引入广告。为了进一步强调这一立场，该公司还发布了一条超级碗广告，讽刺竞争对手在其AI产品中加入广告，但没有点名。OpenAI已确认，将尝试在ChatGPT中投放广告。 奥特曼周三在X发表长文，回应了Anthropic的嘲讽。“首先，说说Anthropic广告的优点：它很有趣，我笑了。但我不理解Anthropic为何要采用如此明显不诚实的手法。我们关于广告最重要的原则明确禁止这类做法。我们显然永远不会以Anthropic描绘的方式投放广告。我们并不愚蠢，也知道用户会拒绝那种方式。”奥特曼称。 奥特曼的回应 他还承诺，将会免费提供ChatGPT。“更重要的是，我们认为每个人都应有机会使用AI，并致力于提供免费访问，因为我们相信访问权能带来自主性。在得州，使用ChatGPT免费版的人数多于全美使用Claude的人数，所以我们面临的是不同维度的问题。(如果你愿意付费使用ChatGPT Plus或Pro，我们就不会向你展示广告)。”奥特曼称。 “Anthropic为富裕群体提供昂贵的产品。我们乐见其成，自身也在开展此类服务，但我们同样坚信，必须将AI技术带给数十亿无力承担订阅费用的普通大众。”奥特曼表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2015年的马斯克与奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间2月4日，彭博社发文称，与SpaceX的合并将为xAI带来更多资金、算力、人才以及数据，让这家埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下AI公司拥有更多筹码，对OpenAI、Anthropic构成更大威胁。 过去三年的大部分时间里，xAI一直试图与领先的AI公司竞争，其中包括马斯克曾共同创立、后来又发生冲突的OpenAI。成果喜忧参半：xAI的旗舰产品聊天机器人Grok因反犹回应和性化图像而登上新闻头条，这些争议掩盖了其技术进展。 现在，马斯克正试图借助他最成功的企业之一，加速构建更强大的AI系统。周一，他宣布xAI将与SpaceX合并，形成一家估值1.25万亿美元的合并实体。这次合并有望帮助xAI获得更多算力、人才和数据，这三者正是AI发展的关键要素。 “老大哥”带来丰富资源 像其他AI创业公司一样，xAI在数据中心、芯片及其他AI模型开发的投资上烧钱如流水，每月近10亿美元。在此过程中，xAI已经累积了50亿美元的企业债务。对于一家年轻的创业公司来说，这是一笔不小的负债。然而，其AI基础设施的规模仍远小于OpenAI，后者承诺在数据中心和芯片上投入超过1.4万亿美元。 马斯克宣称，SpaceX的目标是将数据中心部署至太空。这一充满科幻色彩的雄心或将极大提升xAI可用的算力。“从长期来看，天基AI显然是实现规模扩张的唯一途径。”马斯克本周表示。无论这些项目是否及何时能够落地，SpaceX可能会协助满足xAI在地面的计算需求。 SpaceX能为xAI带来更多资源 SpaceX拥有更健康的资产负债表，可以支持此类投资，并可能让xAI的财务状况在华尔街看来更易接受。更关键的是，SpaceX也计划今年进行IPO，为xAI提供更多资金，并可能抢先同样在考虑上市的竞争对手OpenAI和Anthropic。 “IPO将为他们带来巨额资本，很可能远超其作为私人企业时独立融资所能获得的规模。”投资公司Buttonwood Funds创始合伙人、SpaceX及xAI股东约瑟夫·阿格纳(Joseph Alagna)表示。 全国基金集团(Nationwide Funds Group)首席市场策略师马克·哈克特(Mark Hackett)指出，这家新合并公司“至少在初期会被视为一个航天机会，而不仅仅是AI公司”，“他们能够触达的投资群体将远不止AI领域的投资者”。 削弱OpenAI IPO 合并后的SpaceX-xAI上市，可能会分流公开市场投资者对前沿生成式AI股票的积压需求，从而在一定程度上削弱OpenAI的IPO吸引力。同时，上市可能增强xAI在竞争激烈的人才市场中招聘和留住人才的能力。目前，AI研究人员的薪酬可达到九位数。 然而，与马斯克旗下许多公司的创业初期相比，xAI面临着竞争更为激烈的市场环境。其11位创始成员中(不包括马斯克)已有3位离职，同时出走的还包括首席财务官、总法律顾问等核心高管。xAI前首席财务官迈克·利伯托雷(Mike Liberatore)在任职仅数月后，已于去年转投OpenAI。 员工倦怠的风险仍将存在，但现在xAI能够以准上市公司的丰厚股票期权来吸引新老员工。更有利的是，xAI现在隶属于备受推崇的太空探索公司旗下，这家公司正将火箭与卫星送入太空轨道。 宝贵数据 最后，SpaceX可能为xAI提供一个有用的数据来源。SpaceX的卫星互联网服务星链最近更新了隐私政策，指出它可以为模型训练目的收集用户的个人信息，包括财务信息、位置数据，以及通过电子邮件和社交媒体上传的任何文件。星链还可以将这些信息分享给任何与其合并的公司，例如xAI。 对xAI而言，任何新数据都将是宝贵的。迄今为止，马斯克旗下的X社交网络一直是Grok的主要训练数据来源。相比之下，OpenAI和Alphabet旗下的谷歌等竞争对手则通过与出版商和平台达成协议来获取授权内容。 无论是否有SpaceX的支持，马斯克的AI创业公司仍面临重大挑战，包括备受争议的品牌形象，以及因传播性化图像而日益受到监管机构审查的Grok。市场对潜在AI泡沫的持续担忧，可能在其合并公司上市后对其造成压力。此外，模型制造商之间的竞争依然激烈，不仅在美国，在中国同样如此。 OpenAI和Anthropic等头部创业公司已与大型科技企业建立紧密合作关系，以保持在全球AI竞赛中的领先地位。马斯克的战略似乎是希望在自己的商业帝国内为xAI复制这种协同效应。 “永远不能低估埃隆的实力，”阿格纳表示，“我确实认为他手中还握有未亮出的底牌。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技2月5日消息，近日，西班牙首相佩德罗・桑切斯在阿联酋迪拜世界政府峰会上宣布了一系列针对社交媒体的严厉监管措施，引发X平台所有者埃隆・马斯克的激烈反击。 马斯克在X平台连发数帖，言辞犀利地称桑切斯为“不诚实的桑切斯”、“西班牙人民的叛徒与暴君”，并在约一个半小时后进一步升级指责，称其为“彻头彻尾的法 西 斯主义者”。 据了解，桑切斯将当前社交媒体描述为“数字蛮荒之地”，他直言称，“如今，我们的孩子正身处一个他们本不应独自涉足的空间，一个充斥着‘成瘾、虐待、色情、操纵、暴力’的空间。 同时还宣布推出五项关键措施，旨在保护未成年人并终结社交媒体平台的“免责特权”，这五项关键措施分别为： 禁止16岁以下青少年使用所有社交媒体平台，需通过严格年龄验证执行； 要求社交媒体高管对平台上非法内容的传播承担刑事责任，面临监禁风险； 将算法传播非法内容或仇恨言论视为刑事犯罪，平台需对推荐系统负责； 要求平台在接到通知后24小时内删除非法内容，否则面临巨额罚款； 强制平台向监管机构公开算法工作原理和内容审核流程。 桑切斯特别指责马斯克利用X平台“放大对其政府上周决定合法化50万名无证工人和寻求庇护者的虚假信息”，并提醒马斯克本人也是移民。 这直接激怒了马斯克本人，除了上述过激的言辞外，他还在后续互动中表示，这些政策的真实目的是“审查言论、控制信息源”，而非保护未成年人，同时强调“绝对言论自由”原则，认为政府强制内容审查侵犯数字主权和用户基本权利。 Gemini生成

凤凰网科技讯 2月5日，苏州奥体中心体育场昨晚举办了一场名为“敢梦敢为·追觅之夜”的演唱会。与众不同的是，这场演唱会的观众主要是追觅科技的员工及其家属，张信哲、毛不易、韩红等歌手登台献唱，无人机表演与儿童合唱团的加入也为现场增添了多元氛围。 据悉，此次活动由追觅科技与央视合作呈现，撒贝宁等主持人现场助阵。除演出外，现场还设置了抽奖环节，共送出近千件追觅旗下产品，涵盖扫地机器人、洗地机、大家电、厨电等多个品类。 近年来，不少科技企业在员工福利与年会形式上做出创新尝试。追觅科技方面表示，此举旨在突破传统年会模式，增强员工凝聚力。公司近年来亦推出包括员工家属重疾险、海外旅游奖励在内的多项福利措施。