快科技1月10日消息，商务部最新数据显示，自2024年消费品以旧换新政策实施以来，相关商品销售额达3.92万亿元，惠及4.94亿人次。 其中，汽车以旧换新超1830万辆，新能源汽车占比近60%，带动国内新能源乘用车市场销量翻倍增长。 家电以旧换新超1.92亿件，一级能效产品占比超90%。 手机等数码产品购新超9100万部，中高端机型销量占比达72.5%。 其中，手机数码国补是在2025年1月20日才新增的品类，当时政策为个人消费者购买单件销售价格不超过6000元的手机、平板、智能手表（手环）3类数码产品，可享受购新补贴。 每人每类可补贴1件，每件补贴比例为减去生产、流通环节及移动运营商所有优惠后最终销售价格的15%，每件最高不超过500元。 因此，3333元成为“性价比锚点”，低于此价位的机型无法用满补贴额度，消费者倾向于选择3336–6000元的中高端机型以最大化优惠。 例如原价5999元的旗舰机叠加补贴后实付5499元，而3333元机型补贴后仅2833元，性价比优势凸显。 今年新一轮国补已经开启，在去年手机数码品类的基础上，还新增了智能眼镜品类，让消费者体验门槛更低。 同时也能通过补贴刺激终端需求，倒逼企业加大研发投入，以此来带动光学、显示、芯片、音频、电池、人工智能，以及消费级和商用级场景适配等全方位的突破。 从而打造本土产业集群，抢占下一代智能终端的战略赛道。

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果你对人形机器人的印象，还停留在——走两步就摔、抓东西像戴着拳击手套、干活前得先写一堆脚本…… 那么MATRIX-3的出现，可能要强行带你“翻篇”了。 作为一款主打安全、自主、可泛化的物理智能机器人，它更敢跟人待在同一个空间，更能自己做判断，也更不怕换任务、换环境。 能干的活更像人，目标也不止于专业场景“打工”，而是开始往日常生活里迈。 做出这台机器人的，是一家去年才正式走到台前的公司——矩阵超智。 但底子不轻、来头不算低调：公司团队背景横跨特斯拉、英伟达、OpenAI等顶级技术体系，目标也非常直给： AGI路线上的通用人形机器人。 可以说，一年前，MATRIX-1亮相时，外界更关注两点：全身复合材料带来的“观感完成度”，以及实时语音对话的交互感。 但这次，创始人张海星——这位有着30年消费电子实战经验的“老极客”，2021年加入特斯拉，参与Optimus人形机器人开发，并主导特斯拉中国设计中心相关项目—— 显然想通过从底层算法到顶层应用的系统性重构，让机器人走得更远： 进工厂，飞入寻常百姓家。 矩阵超智创始人兼CEO张海星 走向可泛化的人形 MATRIX-3能够执行类似人类的任务，并准备好从专业场景走进人类日常生活的广阔天地，这标志着人形机器人从“执行预设指令”迈入“理解并适应物理世界”的新阶段。 为实现这一跨越，矩阵超智的工程团队突破了材料科学、驱动技术、感知算法与人工智能的多重边界，为MATRIX-3注入了以下三大优势： 仿生设计与感知新生：首次将仿生肤质与高维触觉传感深度融合，使机器人获得接近人类的物理交互直觉。 灵巧操控与拟人步态：通过“灵犀之手”与“超能关节”，实现了前所未有的操作精度与如影随形的自然移动能力。 认知内核与零样本泛化：搭载的全新神经网络具备强大的零样本学习能力，使机器人能快速适应未知任务与复杂环境。 MATRIX-3为人形机器人的规模化、实用化铺平了道路，并为商业服务、制造业、物流、医疗辅助及未来家庭服务奠定了全新的软硬件平台标准。 MATRIX-3的三大能力内核 1、仿生设计与感知新生：赋予机器“肌肤”与“触觉” 为了让机器人与人类和环境进行安全、细腻的互动，MATRIX-3引入了革命性的人类仿生工程学设计。 具体体现在以下两点： 3D立体织物仿生肤质 机身覆盖首创的三维编织柔性织物，它不仅提供柔软、亲和的触感，更内嵌分布式传感网络。这层“肌肤”能缓冲意外接触，并感知接触位置与力度，极大提升了人机共处的安全性。 多模态感知融合 指尖集成了高灵敏度触觉传感器阵列，可感知0.1N的压力变化。 结合升级的视觉系统，基于大规模预训练空间感知基础模型，提升机器人对空间可操作性Affordance的理解和利用，MATRIX-3形成了“眼看”与“手触”互补的视触觉感知系统，使其能像人类一样，通过触摸判断物体的材质、形状及抓握状态，实现对易碎品、柔性物体的精细化操作。 2、灵巧操控与拟人步态：重新定义运动与操作极限 MATRIX-3的运动性能实现了质的飞跃，核心在于其仿生关节与灵巧末端。 灵犀之手（高自由度灵巧手） 搭载全新设计的27维自由度灵巧手，其关节构造与运动范围高度拟人。 结合键绳驱动技术，在保证力量和速度的同时，实现了极致的轻量化与精准控制，可完成诸如使用工具、操作精密仪器、折叠物品等复杂任务。 自然步态与超能关节 基于大规模人类运动捕捉和视频数据开发的通用运动控制模型，让MATRIX-3的行走、转身、上下坡姿态如人类般流畅自然。 其动力核心是一体化直线关节，该关节集高功率密度、低噪音与高可靠性于一身，提供了稳定、高效且敏捷的全身体运动基础。 3、认知内核与零样本泛化：“预先编程”到“认知推理” MATRIX-3搭载了矩阵超智自主研发的全新神经网络架构。 零样本泛化能力 该系统的核心突破在于强大的零样本任务泛化能力。 意思是，无需针对每一个特定任务进行海量数据训练，MATRIX-3便能通过基础物理规律理解和简单的指示，并能在全新的环境下快速学习新技能操作新的物体，更大拓展了其应用边界与部署速度。 通用智能操作模型 在数据规模和数据质量驱动下，灵巧操作得以真正实现。 机器人能够自主规划抓取策略、避障路径，并实时调整力度与姿态，完成一系列需要手眼协调与即时判断的复合任务。 从能力展示到应用检验 MATRIX-3是矩阵超智人形机器人走向成熟应用的关键里程碑。 它融合了仿生设计、极致灵巧的物理执行以及具有泛化能力的人工智能，构建了一个真正为理解并作用于物理世界而生的智能体。 “MATRIX-3的产品哲学，是让机器智能以最自然、最安全的方式融入人类的物理空间。” 对此，矩阵超智首席执行官张海星表示： 我们从不是要复制人类，而是创造一种能够延伸人类能力、承担重复性劳动的新物种。今天，我们向这个未来迈出了坚实的一步。 MATRIX-3针对特定行业合作伙伴的早期体验计划现已开放，并预计于2026年启动首批试点部署。

快科技1月10日消息，新一代小米SU7近日已经公布，并且同步开启小订，标准版预售价是22.99万元，Pro版预售价是25.99万元，Max版预售价是30.99万元。 对比上代21.59万元的起售价，新一代小米SU7价格有所上涨，这主要由于配置全面提升，其中就包括电机。 根据工信部公布的新车信息，该机搭载的电机生产厂商有小米汽车科技有限公司。 官方今天正式宣布，新一代SU7将全系搭载小米超级电机V6s Plus，该电机除了由“联电”和“汇川”共同供应外，后续还会引入由小米自研、自产的V6s Plus超级电机，以进一步提升生产效率，缩短交付周期。 据悉，相比V6s电机，V6s Plus的CLTC综合效率提升了1.5%。 它采用分段式磁钢设计来降低涡流损耗，搭配优化的油路设计和铜夹结构功率模块，能把低温环境下的效率衰减控制在1%以内。 性能上，其最高转速可达22000转，轮端扭矩增至850N·m，功率也比前代增加13kW。 而且工程团队通过斜坡注入及齿轮优化等手段，改善了电机高转速下的噪音问题。 该电机适配车型较广，目前小米YU7全系三个版本均标配这款电机，不同版本的电机最大输出功率有差异。

快科技1月10日消息，对于网友多次热议“200公里瞬间刹停”一事，小米官方再次回应了。 小米汽车官方发布最新一期《答网友问》，回应了“200km/h瞬间刹停”真实的情况是怎样的。 小米官方表示：“实际上，这句话也是有前后语境的。当拍摄这个视频时，其实是想展示小米SU7 Ultra碳陶刹车盘出色的刹车性能，这是在我们工厂的测试跑道上做的实测记录。的确是加速到200公里以上，再一脚刹车稳稳刹停，原视频大家可以搜索看看。” “至于是不是‘瞬间’，只要以客观心态面对，相信大家心里会有公允的评价。如果大家感兴趣，我们可以再实测一次。” 其实这个问题之前雷军也曾在直播中回应过，其表示：“200公里瞬间刹停”这个梗，更像是比喻。

快科技1月10日消息，1月7日，新一代小米SU7正式开启预定，新款带来了一款全新的车身颜色——卡布里蓝。 据了解，卡布里蓝是地中海海水特有的蓝绿色，像被阳光穿透的浅海，反射出柔和的光感，明亮但不刺眼，有清澈的水晶质感。 小米汽车表示，除了已经亮相的卡布里蓝外，还为新一代SU7准备了多款外观颜色，预计将在2026年4月上市时公布。 此外，工信部公告上有很多新一代小米SU7的轮毂、车标等选配件，很多网友好奇这些都会上市吗？ 小米汽车官方也进行了回应，根据国家相关部门道路机动车辆生产企业及产品准入管理规定，新车公示仅是汽车产品准入的一个过程。 关于新车具体的标配或选装策略，还请大家以新一代小米SU7实际上市后的信息为准。 小米汽车也欢迎大家在评论区留下自己喜欢的配置/建议，在上市之前会进行充分的调研和讨论。

快科技1月10日消息，近日，新一代小米SU7的详细信息已经在工信部公开，整备质量相比前代变重了。 小米官方今天回应称，这是因为新一代小米SU7在各个方面都进行了大幅升级，因此其整备质量相比第一代小米SU7的确略有增长。 新一代SU7全系标配了2200MPa小米超强钢“内嵌式防滚架”、全系标配265mm后宽胎、全系标配前四活塞固定制动卡钳，以及座椅和其他舒适性配置升级等，使得新一代SU7的每个版本相比第一代SU7的整备质量都有一定的增加。 但其最大满载质量和第一代小米SU7一样，都是450kg，载人和储物能力保持相同。 同时，重量的增加并不会影响新一代SU7在续航、制动和操控等方面的表现，通过多项技术升级，新一代SU7实现了更好的安全性、更长的续航、更快的充电效率、更优秀的制动及操控表现。 新一代SU7基础申报信息如下： SU7标准版（XMA7001MBEVR6/XMA7001MBEVR3）： 长4997mm、宽1963mm、高1460mm，轴距3米，整备质量2055kg 极速240km/h，19/20英寸轮毂可选，胎宽前245后265 电机TZ210QY005/TZ220XYMX1，峰值功率235kW 中州时代磷酸铁锂电池，选装主动尾翼 SU7 Pro（XMA7001MBEVR7/XMA7001MBEVR5/XMA7001MBEVR2）： 长4997mm、宽1963mm、高1445mm，轴距3米，整备质量2180kg 极速240km/h，19/20英寸轮毂可选，胎宽前245后265 电机TZ210QY005/TZ220XYMX1，峰值功率235kW 中州时代磷酸铁锂电池，选装主动尾翼 SU7 Max（XMA7001MBEVA4/XMA7001MBEVA1）： 长4997mm、宽1963mm、高1445mm，轴距3米，整备质量2280kg 极速265km/h，19/20/21英寸轮毂可选，胎宽前245后265 电机YS210XY103/TZ220XY118 or YS220XY106/TZ210QY006，峰值功率220/288kW 江苏时代三元锂电池，标配主动尾翼

快科技1月10日消息，据国内媒体报道，今日北汽新能源与北京出行共同启动北汽极狐阿尔法S（L3版）规模化上路通行试点运营。 首批车辆将投入京台高速、机场北线高速、大兴机场高速指定区域，并计划今年二季度逐步面向个人用户开放。 我国在上个月正式批准首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点。 两款车型分别是长安牌SC7000AAARBEV型纯电动轿车（长安深蓝SL03），以及极狐牌BJ7001A61NBEV型纯电动轿车（极狐阿尔法S（L3版））。 其中，在北京试点的车辆正是北汽极狐阿尔法S（L3版），该车搭载了包含3颗激光雷达在内的34颗高性能传感器。 这些传感器如同敏锐的“眼睛”，协同工作，实现了对车辆周围360度全方位的环境感知覆盖，为系统决策提供了精准、全面的环境信息。 此外，极狐阿尔法S（L3版）借鉴了航空领域成熟且严苛的安全设计理念，在感知、决策、转向、制动、通信、电源、定位等方面，实现了全链路安全冗余备份。 这意味着，即便在极端情况下，某个单一系统偶发失效，冗余系统能够迅速提供备份，确保车辆失效情况下的基本安全，为驾乘人员提供可靠的安全保障。 目前在试点范围内的道路上运行时，系统会提示可以开启L3自动驾驶，开启之后驾驶人就能双手完全离开方向盘了，只需要盯紧路况和驾驶情况。

快科技1月10日消息，今天下午，雷军发文称，看了易车网销量排行榜：特斯拉确实强，但并非不可战胜！ 让雷军自豪的是，SU7是迄今为止唯一击败Model 3 的同档纯电轿车！在他看来，（小米SU7）出色的产品力和品质，才会有这样的销量。 根据易车榜数据，小米SU7在2025年零售销量高达25.8万辆，位居20万以上轿车第一名。作为对比，特斯拉Model 3以20万销量排名第五。 雷军对小米YU7也非常有信心：“上市仅6个月时间，销量和Model Y有差距。我相信，假以时日，YU7也能一较高下！” 根据易车网数据，2025年12月，特斯拉Model Y以6.58万辆位居第一，小米YU7为3.9万辆排名第三。 自2025年7月开启交付以来，小米YU7呈现阶梯式攀升，7月交付超6千辆，8月即突破1.6万辆，9月突破2万辆，10月和11月连续两个月单月交付超3.3万辆，12月突破3.9万辆。 2026年，小米YU7的销量值得期待。

快科技1月10日消息，日前，乘联分会公布了2025年12月乘用车市场数据，当月批发销量超两万辆的车型共27款，其中小米YU7以39089辆的销量首次跻身前五。 从整体榜单来看，特斯拉Model Y以66189辆的销量稳居榜首，凭借成熟的技术生态和品牌影响力持续领跑。 比亚迪宋、比亚迪海鸥分别以55107辆、44626辆位列第二、第三，吉利星愿以41619辆排名第四，展现出传统自主车企在新能源领域的强劲实力。 作为小米汽车首款SUV，小米YU7此次跻身前五，表现超出市场预期。 该车型定位豪华高性能SUV，售价25.35-32.99万元，搭载自研超级800V碳化硅高压平台，CLTC最高续航达835公里，同时兼具0.245Cd超低风阻、双零重力座椅等优势，成为吸引年轻消费群体的关键。 值得注意的是，12月新能源车型在头部榜单中占据17席，除前五名外，比亚迪秦、方程豹钛7等新能源车型亦表现突出。 而雅阁、CR-V、轩逸等燃油车主力车型虽跻身榜单，但整体占比相对有限。

IT之家 1 月 10 日消息，别克昨天晚间公布了“至境”系列最新车型 —— 至境 E7 的官图，官方宣布，新车基于百万级逍遥架构打造，定位“越级满配”家庭大五座 SUV。 根据官方预热及工信部公布的信息，新车长宽高分别为 4850/1910/1676mm，轴距 2850mm，提供 20 英寸轮毂 + 米其林 ePrimacy 轮胎。 新车还搭载预瞄式 RTD 连续阻尼可变悬架、Momenta 高阶智能辅助驾驶，以及高通骁龙 8775 座舱芯片，车顶还配有激光雷达。 动力及能耗方面，新车搭载真龙插混 Pro 动力系统，包含 1.5T“中国心”十佳发动机，CLTC 工况下的纯电续航超过 210km，综合续航超过 1600km。 据IT之家了解，别克至境现有的轿车 L7 和世家 MPV 均搭载了“真龙”插混系统，其中 L7 采用增程动力。

凤凰网科技讯 1月11日，比亚迪推出2026款宋Pro DM-i 220km长续航版本，新车CLTC纯电续航达220km，满油满电综合续航最高1600km，官方称其NEDC百公里亏电油耗为3.2L。全系限时超级优享价9.98-12.78万元。 此次推出的220km版本搭载大容量插混专用功率型刀片电池。比亚迪表示，该续航可满足城市用户多数场景下“一周一充”甚至“两周一充”的纯电通勤需求。 新车在智能化与舒适配置方面也有所升级。车内配备与好孩子联合开发的智能儿童安全座椅、支持语音控制的智能颈部按摩仪及眼罩。同时，一体式智能冷暖冰箱、前排座椅通风加热、感触式广角全景天窗等配置也均为新增。 智能驾驶方面，2026款宋Pro DM-i 220km版搭载“天神之眼C-辅助驾驶系统”，支持高快领航辅助（HNOA）及全场景泊车功能。安全配置上新增高速爆胎稳定控制系统，车身采用73%高强度钢并配备6安全气囊。

摘要： 这些清华学子不仅握有核心资源，也帮助中国大模型在全球市场取得了显著的影响力。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤、董雨晴 编辑｜董雨晴 2025年，是清华当之无愧的收获年。凤凰网科技不完全统计，目前各大互联网公司、头部大模型创业公司的掌舵者，已多数出自清华，如智谱创始人唐杰、CEO张鹏，月之暗面Kimi创始人兼CEO杨植麟，腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨，他们中智谱刚刚拿下“全球大模型第一股”，Kimi也顺利超额完成C轮融资，27岁的姚顺雨以高光掌舵腾讯核心模型研究任务。 可以说，这些清华学子不仅握有核心资源，在全球市场都具有显著的影响力，都是AGI决赛圈的中国种子选手。 1月10日，凤凰网科技现场参与了由清华大学基础模型北京市重点实验室低调发起的一场名为AGI-Next的前沿峰会，与会人物除了前述提及的三人，还包括Qwen技术负责人林俊旸。他们要探讨的，正是迈向AGI下一阶段的关键路径。 在他们身后，是中国开源大模型力量在全球舞台上的集体崛起。 三个清华学霸顶峰再相见 今天之所以会有这场观点交锋，故事可以追溯到2006年，在获得清华大学计算机科学与技术专业工学博士学位后，唐杰拒绝了诸多大公司伸出的橄榄枝，放弃高薪职位，选择留在清华大学担任老师。 他自小喜欢编程，高中时期物理成绩就非常优秀。2006年，在加入清华后，便投身到了KEG（清华大学计算机系知识工程实验室）。当时，谷歌在学术界硕果累累，唐杰觉得国内缺少一个同等能量的学术引擎，这一年，他和同门师兄弟，开始了AMiner系统的搭建。这是一个汇集了众多研究者档案的平台，当时便为阿里和腾讯等大公司提报了不少线索支持。 一直到2010年，AMiner的系统用户已覆盖180个国家，平台创造了3年52万独立IP访问记录。研究成果还在与IBM、Google、Nokia、搜狐的多个国际合作和企业合作项目中得到推广应用。 这个清华园的技术成果最终转化为了智谱的前身，2019年，在中科创星的早期孵化下，瞄准自然语言处理与知识图谱，智谱华章正式诞生。现如今的智谱CEO张鹏，同样毕业于清华大学，并在2005年加入了清华大学知识工程实验室。 早在OpenAI发布GPT1时，中科创星就敏锐预判到，自然语言处理、知识图谱是机器视觉（CV）之后，AI行业最重要的技术发展方向。 这个早期观点，一直到2021年，GPT3发布才成为行业共识。即便如此，由于当时国内早期主打CV视觉的AI四小龙频频碰壁，使得国内AI赛道正在经历惨淡的低谷期，没有人在其上押注。 2023年前五个月，后来成为中国大模型起跑的关键月份，期间月之暗面Kimi、百川智能、阶跃星辰、零一万物中国大模型六虎终于全数成立完成，掌舵者半数来自清华。2023年7月，梁文锋带领的幻方量化做了一个重要决定，自己下场展开大语言模型研究，此后DeepSeek诞生。 只用了一年半时间，就扭转了全球的竞争赛点，在这种架构创新的氛围下，今天高峰论坛里的各方力量贡献着自己的创新观点。 姚顺雨对模型分化的看法，是AI应用正沿着To B与To C两条路径分化。在消费端，ChatGPT类产品对普通用户更像是“搜索引擎增强版”，体验迭代感知不强；而在企业端，“智能即生产力”的逻辑让客户愿为最强模型支付高溢价。“强的模型和弱的模型分化会越来越明显。” “分化是自然的分化，我更愿意相信AGI，做AGI该做的事情，顺其自然。”阿里千问大模型技术负责人林俊旸则从市场差异切入，指出一个被忽略的事实：在中国，Coding消耗量没有那么大，而美国市场则“基本上全都是Coding”。 在最受关注的“中美竞争”议题上，观点出现微妙分野。 姚顺雨展现乐观，认为中国在技术复现和工程优化上优势明显。关键突破点在于算力自主（光刻机）、To B市场成熟度，以及最重要的——“更多有冒险精神的人去引领范式突破”。 提及中美的研究文化之差异时，姚顺雨说，“在中国，大家更喜欢做更安全的事情。只要这件事情一旦被证明能做出来，我们都很有信心，几个月或者一段时间内就把这个问题搞清楚，但如果这个事情大家不知道怎么做、不知道能不能做起来，还是比较困难的。可能不只是更喜欢做确定性的事情、不太愿意做创新性的事情，很重要的一点是文化的积累或者整体的认知。” 他还提及，中国对刷榜或者数字看得更重一点。“DeepSeek比较好的一点，是没有那么关注榜单的数字，可能会更注重，第一，什么是正确的事情；第二，什么是你自己能体验出好或者不好的……还是需要大家能够走出这些榜单的束缚，能够坚持自己觉得是不是正确的过程。” 面对“三五年后，最领先的那个公司，是一家中国公司的概率”的假设，林俊旸则给出20%的谨慎预估。他观察到核心差异，“美国的Computer可能整体比我们大1-2个数量级”，美国将更多算力投入前沿研究，中国算力则被交付需求占据。 “创新是发生在有钱人手里还是穷人手里？我们虽然是一群穷人，是不是穷则生变，创新的机会会不会发生在这里？”林俊旸说。 唐杰则从代际视角提供新解：“90后、00后这一代企业，远远好过之前。”他强调，中国机会在于敢冒险的聪明人、改善的创新环境，以及“笨笨的坚持”。 四位推动中国大模型开源革命的关键人物落座 2015年，姚顺雨以安徽省理科第三的成绩考入清华姚班。2018年，按姚班传统赴麻省理工学院交流，系统性切入AI研究。2019年，他进入普林斯顿大学，将主攻方向从计算机视觉转为更具通用潜力的自然语言处理与强化学习，并最终以智能体研究闻名。在当时，这就是一种“乖学生”的按部就班。 2024年8月，姚顺雨加入OpenAI担任研究科学家，是OpenAI首批智能体产品 Operator 和 Deep Research的核心贡献者，致力于将大模型从理论研究推向实际应用。在《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”入选评语中写着，姚顺雨为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。他提出了 ReAct 方法，首次引入“推理—行动”结合的智能体范式，为创建具备通用性、可扩展性的语言智能体奠定了基础。 2025年也成为了姚顺雨的转折年，凤凰网科技在当年9月获悉，姚顺雨规划回国，并接触了多家大厂。这个转折直到2025年12月才揭晓，姚顺雨正式加入腾讯并出任首席AI科学家，同时兼任新成立的AI Infra部及大语言模型部负责人，全面负责腾讯大模型研发体系。 姚顺雨加入腾讯后的首次公开露面贡献给了这个重要的场合。席间落座的四位核心人物，各自代表了中国大模型开源革命的不同力量，他们的发展路径与决策正影响着全球AI格局。 唐杰作为清华大学计算机系教授与智谱的创始人，其职业生涯完美体现了清华系“学术研究-技术转化”的模式。 其在现场表示，智谱从2019年研究至今，见证了大模型行业的变化，智能水平已大幅提高，从早期简单问答到如今能处理复杂推理、编程乃至真实世界问题。模型通过知识记忆、推理训练、强化学习等阶段演进，但泛化能力仍需提升。“我们认为当前大模型范式已接近上限，下一步需探索新方向，让模型具备更强的自主交互与复杂任务解决能力。” 在智谱AI上市当日，唐杰曾发布内部信，宣布“很快将推出新一代模型GLM-5”，他也明确表示2026年战略将全面回归基础模型研究，似是为探索超越Transformer的全新模型架构做准备。 颇为巧合的是，2025年末，杨植麟曾宣布月之暗面完成了5亿美元C轮融资，公司估值达43亿美元。他在内部信中毫不掩饰雄心：“接下来公司最重要的目标是超越Anthropic等前沿公司成为世界领先的AGI公司。” 对于下一代K3模型，杨植麟透露将融入重大的架构变革。2025年11月，他在Reddit论坛上表示：“KDA（Kimi Delta Attention，一种线性注意力模块）是我们最新的实验性架构，相关想法很可能会在K3中使用。” 这种线性注意力机制有望带来更长的上下文处理能力，对其社交应用和智能体至关重要。 杨植麟也在此次分享上表示，Kimi的预训练策略围绕两个维度：一是提升数据效率，即用更少数据达到相同效果；二是优化长上下文能力，使模型在更长上下文中损失更低，以支持复杂任务。Kimi采用二阶优化器，相比传统一阶优化器，在达到相同效果时可节省约50%的计算量，等价于提升一倍的训练效率。 在强化学习与模型调优方面，Kimi在多项复杂任务上达到或超越国际先进水平，尤其是在代码生成与长序列任务上表现突出。模型能够进行连续多轮工具调用与推理，完成复杂问题求解。 Kimi认为，模型不仅是工具，更是人类认知的延伸，能够提升文明上限。尽管存在风险，但应继续推进技术发展，因为放弃开发意味着放弃人类进步的可能。 林俊旸及其领导的阿里通义千问团队是兵团式作战，他们早在2023年时训练千问大模型时，就曾尝试改很多东西，但最终发现Transformer确实挺好用的。因此，在此后的一年多时间里，团队都在围绕着共识做动作。一直到2025年，千问团队的注意力转向了非共识，寻找新的架构创新。 这些敢于从0-1探索的态度，既来源于DeepSeek的创新启示，也来自于全球化开源战争格局的变化。 就在2天前，DeepSeek一口气将其核心研究论文从原20页大幅扩展至86页，详细披露了R1模型的技术细节与性能提升。证明了不依赖海量标注数据，通过精心设计的纯强化学习（RL） 也能让模型获得顶尖的推理能力。这为行业提供了一套可复现的“算法驱动”新范式。 此外，在2026年开年第一天，DeepSeek发布了梁文锋参与署名的文章，即全新的流形约束超连接（mHC）架构，它旨在解决当前大模型（尤其是采用“超连接”扩展后）训练不稳定、内存开销大的根本问题。 无论是R1的RL训练配方，还是mHC的稳定架构，都让更多研究机构和公司有望在有限算力下探索前沿模型，可能催生更多创新。 DeepSeek将技术细节公开到教科书级别，树立了开源的新标杆。这种极致透明加速了全球范围内的技术验证与迭代，对闭源模型形成了独特的竞争压力。 2025年，是毫无疑问的中国开源模型的胜利年。 公开数据显示，截至2025年8月，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问系列衍生模型突破10万个，远超 Meta的Llama系列，更一跃成为全球最大的开源模型家族。甚至，彭博社曾爆出，Meta最新AI模型“牛油果”项目正在秘密使用中国阿里巴巴的千问Qwen开源模型进行蒸馏训练。智谱同样打破了海外模型霸榜的局面，首次杀入top10名单。 站在2026年开局新起点，在中国取得的巨大进展之上，新的范式会不会就此碰撞而来？期待新创新的诞生。 以下是针对本次峰会提炼的现场金句： 主持人拾象科技CEO李广密 ● “2025年是中国开源模型大放异彩的一年，是开源四杰在全球大放异彩的一年，而且是Coding过去一年有10-20倍增长的一年。” ● “硅谷几家明显做分化……专注到了企业，专注到了Coding，专注到了Agent。我也在想接下来中国的模型会分化成自己想要的哪些方向？” ● “Agent今天可以在后台推理3-5个小时，做人类1-2天的工作量，大家期待2026年可以做人类正常工作1-2周的工作量……2026年Agent可能是创造经济价值的关键一年。” 姚顺雨 ● “Coding夸张一点来讲，已经在重塑整个计算机行业做事的方式，人已经不再写代码，而是用英语和电脑去交流。” ● “对于TO B来说，很明显的一点是，智能越高，代表生产力越高，值钱的也越来越多。” ● “很多人愿意花溢价用最好的模型……强模型和稍微差点，或者弱的模型它的分化会越来越明显。” ● “对于To B来说，这个趋势似乎是相反的，模型在变的越来越强、越来越好，但同样会有很多应用层的东西应用好的模型在不同的生产力环节。” ● “这个事情想要变好，不是说你需要更大的模型、更强的预训练、更强的强化学习、更强的Agent环境或者更强的搜索引擎，这个问题可能需要更多额外的输入，把额外的输入用好，反而会给用户带来很多额外的价值。” ● “这个事情已经在发生了，可能效率或者受限制的限制，有各种各样的问题，它更像是一个渐变，不是突变。” ● “很多人说2026年看到（自主学习的）信号，我觉得2025年就看到信号了。” ● “如果2026年或者2027年我们有一个范式的发生……我们应该用什么样的任务，它应该是什么样的效果，你会相信它实现了？我觉得可能需要先想象到它长什么样。” ● “目前看起来，任何一个事情一旦被发现，在中国就能够很快的复现，在很多局部做的更好。” ● “中国想要突破新的范式或者做非常冒险事情的人可能还不够多……我们到底能不能引领新的范式，这可能是今天中国唯一要解决的问题。” 林俊旸 ● “公司也不一定有那么多基因之分，一代一代的人可能就塑造了这些公司。比如说今天顺雨到腾讯之后，可能腾讯变成一个有着顺雨基因的公司。” ● “我更愿意相信AGI，做AGI该做的事情，顺其自然。” ● “今天AI更大的魅力是在长尾……今天所谓的AGI就在解这个问题，你做通用Agent，能不能把长尾的问题给解决，全世界任何一个角落，寻遍各处都找不到，但是你却能帮我解决，这就是AI最大的魅力。” ● “大量的技术所谓的突破性都是一些观测问题，都是在线性发展的，只是人类对它的感受非常强烈而已。” ● “我们的模型为人类社会带来了什么样的价值，只要我相信我这个东西能够为人类社会带来充分的价值，能够帮助人类，就算不是最强的，我也愿意接受。” ● “我非常担心安全的问题，不是担心它今天讲一些不该说的话，最担心的是它做一些不该做的事情……就像培养小孩一样，我们要给它注入一些正确的方向。” 杨强 ● “工业界可能还没来得及解决的一些问题，智能上界在哪里。” ● “哥德尔不完备定理，大概意思是说一个大模型不能自证清白，必定有一些幻觉不可能消灭掉……多少资源能够换取多少幻觉的降低或者错误率的降低，这是有一个平衡点的。” ● “Agent应该是由大模型内生的一个native的系统。” ● “我们可以回顾一下互联网的发展，一开始也是从美国开始，但中国很快就赶上了，而且应用像微信，是世界第一的。” 唐杰 ● “这一仗从DeepSeek出来之后，已经没有了，已经结束了。DeepSeek之后我们应该想的是下一仗是什么东西？” ● “我们对今年会有非常大的范式革新有信心。” ● “之前，工业界有1万片，学校是0片或者1片，倍数是1万次，但是到现在，很多学校已经有很多卡了。” ● “最笨的办法就是Scaling，Scaling我们会有收益，Scaling肯定会带来智能上界的提升。第二个办法是应该定义Intelligence efficiency，也就是智能的效率，我们获得智能的效率，我们用多少投入能获得这个智能的增量。” ● “大模型到现在更多的是在拼速度、拼时间，也许我们代码正确了，就会在这方面走的更远一点，但也许失败，半年就没了。” ● “我们这一代最不幸运……世界已经交给下一代了，已经把我们这一代无缝跳过了。” ● “如果我们笨笨地坚持，也许走到最后的就是我们。”

快科技1月10日消息，我国在兆瓦级浮空风力发电领域已实现全球领先突破。 去年9月，“全球首台兆瓦级商用浮空风电系统S1500”已在新疆哈密淖毛湖基地成功试飞；本月，“全球首台城市场景兆瓦级浮空风电系统S2000”在四川宜宾成功试飞，这标志着高空风能商业化应用进入新阶段。 据了解，浮空风力发电系统是一种冲氦浮空器携带轻质发电系统升至高空捕获风能，通过系留电缆传输电能至地面的新型发电技术。 其外形酷似巨型飞艇，尺寸达长60米、宽40米、高40米，采用氦气填充的主气囊与环翼构成的涵道结构。 S1500整机重量约50吨，通过三根高强度系留缆绳固定于地面，可在1500米高空稳定运行。 主气囊提供基础浮力，环翼通过气动效应加速气流，形成巨型风力加速器，使风能利用率比传统风机提升超20%。 搭载12组100千瓦轻量化发电机组，总设计功率1兆瓦，年等效满发小时数超过4000小时，是陆上风电的2-3倍。 通过系留缆绳内集成的高压电缆，将电力以66千伏电压稳定输送至地面，传输损耗控制在5%以内。 缆绳同时承担数据传输和结构支撑功能，采用碳纤维复合材质，抗拉强度达3000兆帕，可抵御12级台风。 相比传统陆上风机，S1500无需建造百米级塔筒和混凝土基础，材料用量减少40%，度电成本下降30%，建设成本约为陆上风机的60%（1兆瓦装机容量），且维护成本更低。 而且该系统还采用模块化设计，可在24小时内完成拆解和转场运输，可适用于多种场景。 而此次试飞成功的S2000型更为先进，可升至2000米高空，发电总功率升级为3兆瓦，并优化气动外形与发电系统，噪音低于60分贝，符合城市环境标准，且采用新型复合材料，在保持结构强度的同时降低重量，提升升阻比。

去年7月，由于DeepSeek下载量从高峰期的8000多万暴跌至2000多万，下滑72.2%，“DeepSeek跌落神坛”就成为了当时互联网最热门的话题。 但据多位知情人士透露，DeepSeek即将重登王座。他们计划在二月中旬发布新一代模型DeepSeek-V4。 也就是农历2026年新年期间，距离上一代模型DeepSeek-R1的发布正好一年。 这次发布的重点是代码生成和处理能力。 根据DeepSeek内部的基准测试，V4在编程任务上的表现超过了目前市场上的主流竞品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列。 根据报道，在即将发布的新模型中，DeepSeek团队解决了许多长期困扰AI发展的技术难题。很可能会彻底改变Vibe Coding产业。 01 报道中提到一件事，“DeepSeek-V4模型在整个训练过程中理解数据模式的能力也有所改进，且性能未出现衰减。” 这句话有些难以理解，我们不妨拆开来解读。 首先是前半句，它指的是模型不再只是死记硬背数据，而是能看透数据背后的规律和逻辑。 DeepSeek-R1有个具代表性的例子，就是让模型数strawberry里有几个r。 由于当时的DeepSeek模型并不能理解“数”（count）这个概念，只能根据训练时的数据来输出答案。可这个数据恰好又是错的，所以无论DeepSeek怎么思考，它给出的答案大多数情况都是2，而不是正确的3。 而DeepSeek-V4则会彻底杜绝这个情况，前提是在训练过程中，让模型彻底理解某一件事情。 后半句的性能退化，指的是在AI训练中，随着模型不断学习新东西或训练时间加长，往往会出现“学了新的忘了旧的”或者模型变得不稳定的情况。 这种现象在业内被称为“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting）或“模型坍塌”（Model Collapse）。 因此，V4在不断变聪明、变复杂的过程中，依然保持了极高的稳定性和原有能力的完整性，没有出现任何“副作用”或能力倒退。 这恰恰是构建编程Agent的前置条件。 在现代软件工程中，一个微小的修改可能波及数个文件、数千行代码的依赖关系。 但是以往的模型往往受限于上下文窗口或注意力机制的衰减，从而没办法对于庞大的项目进行修改。 V4极有可能是一个为“Agent时代”量身定制的模型。 一年前，DeepSeek-R1 的发布确实在行业内引起了不小的波动。那款主打推理能力的模型证明了低成本研发路径的可行性。 然而一年后的今天，人工智能行业的关注焦点已经发生了显著转移。单纯的文本生成或逻辑推理已不再是唯一的竞争高地，代码生成正在演变为大模型能力的“试金石”。 在当前的开发环境中，“Vibe Coding”成为新趋势，要求AI不仅能补全代码，更能理解开发者的意图流（Flow），实现从自然语言到复杂工程逻辑的无缝转化。 DeepSeek似乎已经准备好在新赛道上狂飙了。 02 如果深入梳理DeepSeek团队以及核心人物梁文锋在R1发布之后这一年里的学术轨迹，我们会发现一条清晰且扎实的技术演进路线。 这些公开发表的论文与技术报告，不仅是对过去成果的总结，更是V4强大能力的注脚与预演。 2025年9月，DeepSeek-R1的相关论文成功登上了顶级学术期刊《Nature》的封面，梁文锋署名通讯作者。 面对审稿人关于是否使用了OpenAI模型输出进行蒸馏训练的尖锐质疑，DeepSeek团队在回应中给出了明确的否认，并首次公开了令人咋舌的低成本数据：从V3-Base训练到R1，仅花费了29.4万美元。 当然，这个成本仅指R1的后训练阶段成本，不包含V3-Base基础模型本身约600万美元的训练投入。 数据公开后，以及《Nature》为此专门撰写的社论，标志着DeepSeek在学术严谨性和技术原创性上获得了国际最高认可，彻底洗刷了外界对于中国大模型“套壳”或“跟随”的刻板印象。 不过，真正能佐证DeepSeek-V4在代码方面有大幅突破的证据，是2025年最后一天，DeepSeek团队发表的论文《mHC：流形约束超连接》。 代码生成任务对模型的逻辑深度和上下文跨度有着极高的要求，这通常需要更大规模的模型参数和更深的网络结构。 然而，传统的超连接（Hyper-Connections）架构在模型规模扩大时，会面临严重的信号增益问题，最终导致训练过程极不稳定甚至崩溃。 为了解决这一阻碍模型扩容的根本性物理难题，DeepSeek团队在这篇论文中提出了一种全新的架构mHC。 简单来说，它给狂奔的信号加了一道精密的阀门，将信号增益严格控制在1.6倍左右。 论文数据显示，在3B、9B乃至18B参数规模的模型测试中，应用了mHC架构的模型在BIG-BenchHard推理基准上提升了2.1%。 这项由梁文锋联合署名的研究成果，实际上解决了大模型在“做大”和“做复杂”过程中的稳定性难题。 这意味着V4模型极有可能采用了这种全新的架构，从而在拥有更庞大参数量和更深层推理能力的同时，依然保持了高效的训练效率和极高的稳定性。 不仅如此，在2026年1月初，DeepSeek悄无声息地将arXiV上的R1论文从原本的22页大幅扩充至86页。 这多出来的60多页内容，详尽地披露了R1的完整训练管线，包括冷启动、推理导向的强化学习（RL）、拒绝采样与再微调、以及对齐导向的强化学习这四个关键步骤。 业界普遍推测，这种在春节前夕“清库存”式的技术披露，往往预示着下一代更强大的技术已经成熟。 既然R1的技术细节已经不再是核心壁垒，那么即将到来的V4必然拥有了更高维度的护城河。 03 就在2026年的元旦，另一股来自量化界的力量也加入了战局。 由九坤投资创始团队发起成立的至知创新研究院（IQuestResearch），发布了名为IQuest-Coder-V1的开源代码大模型。我们曾在文章《又是量化基金，第二个DeepSeek时刻到来了？》中对其进行了报道。 这支同样出身于量化背景的团队，他们仅有40B参数的模型，在SWE-benchVerified测试中斩获了81.4%的高分，一举达到了Claude和ChatGPT的水平。 而在Vibe Coding的战场上，国内互联网大厂的动作同样不容小觑。 字节跳动的豆包在2025年初就推出了Trae编程工具，并在AI编程功能上实现了HTML预览、Python运行和完整项目生成等能力，让开发者可以在一个界面内完成从构思到部署的全流程。 阿里的通义千问则在12月26日更新到了Qwen Code v0.5.0版本。 此次更新的最大亮点就是支持在终端窗口中同时运行四个Qwen Code实例，可并行处理智能问答、实时翻译、原型设计、创意绘图等不同任务，实现了AI编程“跳出命令行”的突破。 不过，真正引发行业震动的，是豆包在硬件终端上的突破性尝试。 2025年12月1日，字节跳动与中兴通讯合作推出了搭载豆包手机助手的努比亚M153工程样机，售价3499元，首批约3万台在当天迅速售罄，甚至在二手市场炒出了高价。 这款手机助手的核心能力在于跨应用操作。用户只需用自然语言下达指令，AI就能自动跳转多个应用完成点外卖、订机票、比价购物等复杂任务。 这一系列动作背后，折射出的是AI大模型从云端走向终端、从工具走向入口的战略转型。 说不定DeepSeek手机也不远了。 与此同时，资本市场也迎来了大模型行业的收获季。 曾经历过“百模大战”喧嚣的中国AI行业，正在加速向头部收敛。智谱AI和MiniMax这两家公司均已成功上市。 智谱是1月8日在港交所敲的钟，发行价定在116.2港元/股，上市第一天就给了市场一个惊喜 —— 开盘120港元，收盘131.5港元，第一天就涨了13.17%，市值一下子冲到578.9亿港元，成了 “全球大模型第一股”。 第二天开盘直接137.2港元起，收盘158.6港元，较首日收盘价又涨了20.6%，市值也跟着涨到698.21亿港元，两天下来从发行价算已经涨了快37%，完全没给空头机会。 MiniMax比智谱晚一天，但风头更劲。发行价165港元/股，而且是顶格定价，上市前一天的暗盘就已经涨了25%-29%，报205.60-212.60港元。 上市当天开盘235.4港元，涨了42.7%，之后一路飙升，盘中最高到351.8港元，最终收盘345港元，较发行价暴涨 109.09%，市值来到1054亿港元，成了千亿市值俱乐部新成员。 虽然高额的研发投入使得两家公司目前仍处于亏损状态，但强劲的增长曲线证明了市场对于高质量AI模型的付费意愿正在形成。 中国AI方兴未艾，但当全球目光已经再次聚焦到DeepSeek身上。一年前那个用低成本路径颠覆行业认知的团队，即将在春节期间交出新的答卷。 DeepSeek能否第二次“震惊全世界”，只要再等几天就会知晓。

IT之家 1 月 11 日消息，1 月 8 日起，一款名为“死了么”的应用在苹果 App Store 应用商店付费应用排行榜登顶，引发广泛关注。 IT之家注意到，“死了么”团队今日针对近期的热度作出了回应。 针对近期的热度，“死了么”团队作出如下回应： 1. 感谢所有网友的热情支持，以及媒体的关注与报道。我们原本只是一个默默无闻的小团队，由三名 95 后共同创立并独立运营。能够获得如此广泛的关注，我们深感荣幸，也由衷感激 2. 接下来，我们将把主要精力投入到产品打磨中，例如丰富短信提醒功能、考虑增加留言功能，并探索推出更适老化的新产品。同时，也感谢大家对新名称的积极建议，我们都会认真研究和考虑 3. 为了让项目能够健康、持续地发展，并覆盖日益增长的短信、服务器等成本，我们将基于成本推出 8 元的付费方案。希望能够得到大家的理解与支持。同时，我们也欢迎更多资本方关注和联系我们，我们会选择最能助力项目成长的机构或个人进行合作 最后，我们想呼吁更多人关注独居群体，给予他们更多关怀与理解。他们心怀梦想、努力生活，值得被看见、被尊重、被守护

IT之家 1 月 11 日消息，2026 年伊始，小米公司创始人、董事长兼 CEO 雷军在直播中对“1300 公里只充一次电”和“200 公里瞬间刹停”等话题进行了辟谣，引发了舆论的显著反转。随着雷军的澄清，公众开始重新审视这些争议话题。 博主 @苏黎世贝勒爷 在社交媒体上分享了自己的观点，他认为小米舆论的反转并非偶然。他指出，在舆论环境较为复杂时，许多人选择保持沉默，而如今随着“潮水退去”，真实的声音开始爆发。 IT之家注意到，在该博主晒出的截图中，评论区的网友们纷纷对“200 公里瞬间刹停”的表述进行了正向解读。有网友并表示：“央视视新闻一样用‘瞬间’来表达速度非常快的意思，也没人会无聊到去质问这瞬间究竟是多久，能不能用瞬间形容，非拿这个表达主观感受的常见用词说事的人，只能说是故意针对小米挑刺找茬了。” “水军抠字眼，他们咋不找淘宝闪购，京东秒送呢？”“形容词也要上纲上线，实在是没办法了”还有网友说道。 对此，雷军表示：“造谣一张嘴，辟谣跑断腿，我们还会坚持辟谣，让更多人了解小米，希望大家理解！” 此前，小米公关总经理徐洁云曾解释称，小米拍摄相关视频的初衷是为了展示小米 SU7 Ultra 的碳陶刹车盘的出色性能，而“200km/h 瞬间刹停”只是雷军在亲自测试后的个人感慨。这种表述在日常生活中十分常见，例如人们会说“看剧一口气看十几集”，而不会有人刻意去质疑其合理性。

库克、皮查伊与马斯克 凤凰网科技讯 北京时间1月11日，美国科技网站TheVerge记者伊丽莎白·洛帕托(Elizabeth Lopatto)周六发文，抨击苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)、谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)是“懦夫”。文章称，社交媒体X上的深度伪造色情功能明显违反了苹果、谷歌应用商店指导方针，但是库克和皮查伊却因为害怕埃隆·马斯克(Elon Musk)不敢将X下架。 以下是文章主要内容： 自从X用户开始利用Grok技术，通过深度伪造图像对女性及儿童进行“脱衣”以来，我一直在等待一个自认为必然会发生的结果：X被苹果和谷歌的应用商店下架。但此事至今仍未发生，这让我对硅谷领袖们有了深刻的认识：库克和皮查伊都是没有脊梁的懦夫，他们害怕马斯克。 苹果App Store开发者指导方针中的相关条款规定：“App不应包含具有冒犯性、麻木不仁、令人不适、意图引起厌恶、品味极其低劣，或者纯粹令人毛骨悚然的内容。”呵呵，这可真够讽刺的。 谷歌应用商店也有类似的规定，其立场更为明确：“对于未禁止用户制作、上传或传播助长剥削或虐待儿童内容的应用程序，谷歌将立即从Google Play下架该应用。此规定涵盖所有儿童性虐待材料。” 然而，如果苹果、谷歌因X公然违反政策而将其从应用商店下架，这意味着他们将触怒马斯克及其通过X掌控的整个右翼媒体生态，进而直接得罪当前掌控美国的、追逐流量的“内容吸血鬼”们。库克领导的苹果对中国市场存在巨大依赖，而智能手机、计算机和芯片目前仍享受对华关税豁免。库克可以向特朗普呈上无数黄金厚礼，但这些关税政策随时可能生变。 谷歌的皮查伊同样软弱。特朗普曾多次因其在搜索结果中的排序问题威胁谷歌，而迄今为止YouTube的内容审核政策大多能避开严格审查，正是因为皮查伊乐于用“您的一切行动都是谷歌搜索史上最大事件”这类奉承诺言讨好特朗普。在AI政策仍存深刻争议的当下，谷歌同样不敢冒险得罪特朗普。如果再让一个不高兴的马斯克去影响相关政策，那简直就是一场腐败噩梦。 这就是他们为自己设下的陷阱：为权力出卖原则后，如今他们连自己的公司都无法掌控。欢迎来到黑帮式科技监管时代！ 不到五年前，我曾全程旁听那场冗长的Epic诉苹果反垄断案。真正懂行的人都会记得，苹果的律师曾强烈暗示，赤身裸体的Peely香蕉人形象( 《堡垒之夜》中的角色)在法庭上属于不当内容。在此前一周的庭审中，苹果还声称用户可通过Epic安装的独立游戏商店存在风险，理由是平台上含有色情游戏，并指责Itch.io上的游戏“具有冒犯性和性化内容”。 你们知道什么是“具有冒犯性和性化”吗，你们这些不中用的懦夫？是那些未经同意生成的AI图片：穿着比基尼张开双腿的女性，以及面部被AI加上某种性化涂抹物的儿童。顺带一提，这些图片正以每分钟一张的速度被生成。我同样会称其为“具有冒犯性、麻木不仁、令人不安、意图引起厌恶、品味极度低劣”，尤其是“纯粹令人毛骨悚然”！你们是否需要背托才能站直？因为在我看来，你们早就脊梁骨全无了。 还有人记得当年轻博客Tumblr因涉及儿童色情图像被应用商店下架的事吗？我猜真正的问题不是它违反了App Store政策，而是Tumblr不是马斯克的。 这真让我难以置信。我竟然在现实生活中耗费数小时旁听一场法庭案件，而苹果在本案的核心论点竟是：需要完全掌控其应用商店以保护用户。苹果坚称，公司对App Store的垄断控制对用户可安装内容至关重要，只有这样，它才能打造一个“围墙花园”，保护儿童免受不安全内容的侵害。 谷歌应用商店Google Play有没有同样的问题？当然有，而且它也提出了和苹果完全一样的论点，即便Android允许侧载应用。但它仍然没有执行规则，也没有将X推向其他应用商店。为什么？嘿，谷歌，给我看看皮查伊在特朗普就职典礼上和马斯克偷笑的照片吧！ 这件事唯一值得安慰的是，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)现在一定气得七窍生烟。还记得当年苹果因为Meta收集过多数据而吊销其企业证书的事吗？啊，那可真是段“美好”的回忆。现在看来，在法庭上公然作伪证的苹果证人，恐怕不止亚历克斯·罗曼(Alex Roman)一个。 我再也不想听这些家伙满口仁义道德了。下次库克再说“隐私是基本人权”时，唯一的回应就是当面嘲笑他。苹果和谷歌居然心安理得地分发着一个能生成“深度伪造脱衣图像”的App，而受害者雷妮·妮可·古德(Renee Nicole Good)正是那位在明尼阿波利斯被美国移民及海关执法局(ICE)枪杀的母亲。你们一边下架那些抗议ICE的App(比如ICEBlock)，一边却允许X肆意生成对这位被ICE杀害女性的侮辱性图像，这到底要怎么自圆其说？ 难道除了“股东利益最大化”之外，苹果和谷歌已经找不出其他价值观了吗？你们这场荒唐的戏码，到底打算演到什么地步？(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

1月10日，据中新社报道，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在接受采访时表示，无论是智能汽车，Robotaxi(无人驾驶出租)、机器人，还是行汽，所有核心产品线都要走向全球市场，从2026年到2030年，会全力推进全球化。 截至目前，小鹏汽车在全球已设立9大研发中心、3个海外本地化生产项目。另外，小鹏汽车全球充电网络已覆盖31个国家和地区，接入超266万桩。 “目前业务已落地60个国家和地区。“何小鹏表示，2026年，海外生产制造布局的节奏还会进一步加快。 据了解，2025年小鹏全球累计交付量达42.94万辆，同比增长126%，其中海外市场交付4.5万辆，同比增幅96%。在欧洲10个国家拿下中国新势力品牌销量冠军，马来西亚市场更是跻身纯电品牌销量前六，小鹏 X9曾斩获当地高端电动MPV月度销量冠军。 此前，何小鹏在2025年4月便提出未来十年内实现海外销量占比达50%的目标。 2026年初，何小鹏在全球新品发布会上进一步展望，未来三到十年海外市场的销量、合作与赋能规模，有望与中国市场达到1:1甚至更高比例，并将2026年定义为全球化“涌现”元年。

快科技1月11日消息，据媒体报道，在近期的一次访谈中，马斯克再次对人工智能的发展做出大胆预测，认为通用人工智能（AGI）或将在2026年实现，而到2030年，人工智能的能力将超过全人类智能的总和。 这一判断相较于多数主流机构预测的“2030年后”明显更为激进。马斯克解释称，当前AI正呈现“超音速海啸”般的指数级加速。 他透露，旗下模型Grok?5计划于今年第一季度发布，目前已具备分析照片中电路图错误的能力。他表示：“当前的AI在算法层面仍有巨大的优化空间，我认为在同等硬件条件下，智力密度还能再提升10到100倍。” 马斯克进一步指出，未来20年，底层经济逻辑将发生根本性变化，能源可能取代传统货币成为主要价值衡量标准。随着AI与机器人的普及，商品与服务的生产成本将趋近于零，产能增速有望超过货币供应增速，从而导致价格普遍下降。 马斯克表示：“届时所有东西都会变得极其便宜，人人都能轻松获得所需的商品与服务。” 但马斯克同时警告，这一转变过程并不会一帆风顺。未来几年经济社会将经历一段“颠簸”期，人类将同时面对激进的技术变革、社会动荡与前所未有的繁荣，而这将是迈向新时代不可避免的过渡阶段。