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华米OV等在内电信终端产业协会倡议:手机整机、配件分离销售模式 统一配件标准
快科技8月18日消息,电信终端产业协会正式对外发布行业倡议,明确在全行业范围内推行手机整机、配件分离销售的全新模式,同时推动全产业链逐步统一配件相关的通用标准。 本次发布的倡议首先明确提出要推行分离销售模式,引领全行业向绿色低碳方向转型,倡导所有终端整机企业积极践行绿色发展理念,在充分保障消费者知情权和自主选择权的前提之下,稳步落地手机整机和配件分开销售的模式. 彻底杜绝无效标配、重复配套这类长期存在的行业陋习,从产品生产的源头减少冗余配件的产出,直接降低不必要的社会资源消耗,从供给侧完成绿色转型,给消费者提供更灵活的终端消费选择。 倡议同时提出要全行业合力统一配件标准,夯实整个产业的发展底座,号召所有配件生产企业共同推进全品类通用标准的落地,迭代优化配件产品的综合性能,有序淘汰非标、低兼容、低能效的落后产品。 全面提升配件跨品牌、跨机型的通用适配能力。所有参与企业都要严守产品安全质量的底线,共同建立健全统一的安全认证体系,用统一标准倒逼全行业产品升级,提升整个消费电子产业链的现代化水平。 除此之外,倡议还提出要全行业共同建设统一通用生态,促进行业整体发展质量提升,号召产业链上下游所有主体凝聚共识、开放协作,重点推动充电接口、快充协议等核心领域的协同统一。移动终端整机企业、配件生产企业要通力合作,共同搭建出安全通用、绿色节能、规范有序的终端产业全新生态。 电信终端产业协会也同步向全行业发出呼吁,希望所有产业链相关企业主动履行社会责任,积极响应本次发布的各项倡议,共同落地整机与配件分离销售的新模式,在持续节约社会资源的同时,优化普通消费者的购机和日常使用体验,多方合力推动整个消费电子产业走上绿色化高质量发展的新路径。 公开信息显示,电信终端产业协会简称TAF,成立于2007年7月,是由中国信息通信研究院联合国内主流电信运营商、电信终端设备制造商、系统设备制造商、认证检测机构和科研院所等机构共同发起的全国性行业性社会团体,在消费电子行业具备极强的公信力和行业引导作用。 目前协会的理事单位阵容覆盖了行业几乎所有核心玩家,包括OPPO、阿里、百度、三星、华为、联想、苹果、荣耀、腾讯、vivo、小米、中兴、魅族等科技和消费电子领域的头部企业,几乎全行业的主力厂商都已经参与其中,后续相关倡议的落地推进效率会得到充足保障。 这次由行业协会牵头落地的整机配件分离销售和配件通用标准统一,直接瞄准了过去消费者吐槽多年的不同品牌快充互不兼容、新购机重复附赠充电器浪费资源、第三方非标配件质量没有保障等多个行业痛点。 后续相关措施全面落地之后,消费者不用再为不需要的标配配件买单,家里闲置的合规充电配件也能跨品牌通用,既减少了电子垃圾的产生,也能实实在在降低普通用户的购机成本。
手机价格涨20%以上!网友抱怨手机涨得快买不起了
快科技8月18日消息,如果要给2026年的手机市场找出一个关键词,那一定是“涨价”。 无论是旗舰机型还是千元价位产品,几乎所有档位的手机都在出现不同程度的上浮。消费者的最直观感受就是手机越来越贵了,有网友甚至抱怨道:“手机涨得快买不起了。” 那么手机到底贵了多少呢?分析师给出了一组数据,与一年前相比,同等配置的手机价格涨幅至少达到20%。去年售价3000元的机型,今年同配置下可能需要花费3600元以上。这意味着,消费者用同样的预算,已经很难买到和去年同等配置的产品。 在这波涨价潮中,苹果几乎是最晚跟进涨价的品牌。但到了下半年,随着低价库存逐步消耗殆尽,新协议下的元器件采购价格同比上涨了一倍以上,苹果也不得不跟进涨价的节奏。这场价格上调的根源,在于上游供应链成本的全面暴涨。 过去12个月间,手机DRAM的平均售价翻了四倍,NAND闪存也涨至原来的三倍。存储芯片在手机整机物料中的合计占比,已从2025年第一季度的约13%飙升至2026年第三季度预计的43%。存储芯片已取代处理器,成为整机中最昂贵的单项组件。 在多重成本压力的叠加之下,国产旗舰手机被迫集体提价。5000元预算在2026年的市场上,已经很难买到一台真正意义上的旗舰机型。消费者的购机门槛正在被悄然抬高,换机成本比以往任何时候都要更高。 面对一轮接一轮的涨价潮,分析师建议消费者暂缓换机计划。在价格高位时期,没有必要为了追求高配置而多花冤枉钱。理性评估自己的实际需求,或许比盲目追新更为明智。
刚刚,iQOO掏出一款搭载10000mAh电池的“千元机”
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西8月18日晚间报道,刚刚,vivo旗下iQOO品牌连发两款新机,其中iQOO Neo11至尊版国补后2899元起,首发了天玑9500M旗舰芯和F2屏幕发光材料,搭载了一块9100mAh大电池和与Ultra机型同款的Wi-Fi三芯片。 iQOO Z11S国补后1529.15元起,搭载了一块10000mAh电池,芯片为天玑7500满血版。 iQOO Neo11至尊版首发的天玑9500M,由iQOO与联发科联合定制,采用台积电第三代3nm制程和全大核CPU架构,定制之处在于其将Monster超核引擎写入了芯片底层。 室温26℃玩《开放世界手游》可以实现极高画质60FPS稳定,天玑9500M与自研电竞芯片Q2协同,实现2K+144FPS超分超帧并发。 iQOO15 Ultra同款Wi-Fi三芯片,据称支持最远220米的校园连接距离,能穿越4堵墙。 iQOO Neo11至尊版首发的F2发光材料,其2K屏幕像素密度达到514ppi,手动最高亮度达到了1000nits。 影像方面,iQOO Neo11至尊版后置5000万像素索尼防抖主摄和800万像素超广角及1600万像素前置镜头,主摄支持CIPA 4.5级防抖和VCS人眼仿生技术。 iQOO Z11S搭载了iQOO与宁德新能源联合开发的品牌首块10000mAh蓝海电池,其采用单电芯设计、魔方封装和钴酸锂新型包覆技术,采用了第四代硅负极,基于核舟堆叠架构,在10000mAh大电池基础上,实现了8.59mm的机身厚度,重量225g。 天玑7500满血版采用台积电4nm制程和八核心CPU架构,安兔兔综合性能跑分超130万分。 iQOO Z11S配备了一块6.83英寸144Hz护眼电竞屏,通过瑞士SGS低蓝光和瑞士SGS低频闪双认证,支持职业模式1000nits手动最高亮度、2000nits全屏峰值亮度。 这两款机型都搭载了OriginOS 6.0系统,内置蓝心小V可以实现系统级AI修图功能。
2699元起!闪极新款AI眼镜发布:重40g,能写日记、接Agent,40小时续航
智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西8月18日报道,刚刚,闪极发布AI眼镜loomos L1。这款产品采用日常光学眼镜形态,整机重量约40克,综合续航达到40小时,并搭载全天候主动AI记忆系统,开启主动AI记忆后续航约12小时,可以自动记录、整理用户一天内的对话与手机推送信息。 loomos L1提供多种颜色及框型选择,现阶段推出M码和L码两种尺寸。loomos L1搭载高通SW5100和索尼IMX681图像传感器,并支持接入飞书、腾讯WorkBuddy、OpenClaw、Hermes等软件及AI Agent生态。 售价方面,loomos L1限时首发价2699元起,优惠限时一个月,其中搭配蔡司泽锐1.67镜片(铂金膜)的版本售价2999元,搭配依视路1.67光学镜片的版本售价2699元。两档套餐均赠送一年不限时长AI使用权益,线上购买同样适用。闪极创始人兼CEO张波称,按照传统眼镜的商业逻辑,这样的AI眼镜价格应该定在4999元。 在介绍产品的具体能力前,发布会先以一场AI眼镜时尚秀的方式展示新品,短视频博主和专业模特佩戴不同框型、尺寸和配色的loomos L1登台亮相。 值得注意的是,loomos L1是闪极时隔近两年推出的新一代AI眼镜。上一代产品首销24小时售出5万台,随后以公测版形式批量交付。不过产品交付后,部分用户反馈拍照效果、蓝牙连接稳定性等体验问题。 闪极随后停止剩余数万台产品的备料和生产,并为已发货及已预订用户办理全额退款,同时将研发重心转向新一代产品。据张波介绍,loomos L1研发历时接近两年,累计投入超过1亿元。 一、整机约40克,综合续航40小时,5秒完成换电 loomos L1前框采用天然醋酸纤维板材与钛合金的融合结构,配备钛合金无级铰链,内部走线隐藏在铰链中。眼镜整机重量约40克,其镜腿最窄处为10毫米。闪极称,由于主板、电池等较重器件被放置在耳后,其鼻梁处的体感压力与19克的普通光学眼镜接近。 框型方面,loomos L1首批提供波士顿框、威灵顿D型框、猫眼框及墨镜等十余种选择,配色包括白透银、黑透银、玳瑁金、玳瑁灰和墨镜黑,目前推出M码和L码。未来,闪极还将继续推出新的框型、配色和尺寸。 loomos L1搭载采用台积电4nm工艺的高通SW5100和恒玄BES2700双芯架构。闪极称,SW5100在AI录音、全天候记忆等场景中的功耗比骁龙AR1低30%以上。 loomos L1的综合续航为40小时,连续音乐播放时间为8小时,开启主动AI记忆后可使用12小时。眼镜支持更换电池,约5秒即可完成换电和重启;随身换电站可以为眼镜补能3-4次,产品包装内标配两块电池和一根专属充电线。 拍摄方面,loomos L1搭载索尼IMX681图像传感器,定制摄像头模组的体积缩小19%,支持超广角拍摄、软件防抖和影像算法优化。镜腿前端加入可移动的磁吸镜头盖,不拍摄时可以物理遮挡摄像头,拍摄时则会亮起提示灯。 张波坦言,由于没有采用功耗更高的骁龙AR1,loomos L1的影像能力仍无法与手机、运动相机及行业顶级AI眼镜相比,后续将继续通过软件算法优化。 音频方面,loomos L1采用歌尔0820超小型金属扬声器,支持音效增强和降低10dB漏音。闪极还为其设计了柔性降噪聚音鳍,用于改善安静环境下的漏音及户外嘈杂环境中的听音效果,不使用时可以收进换电仓。 二、自动记录全天信息,能生成AI日记、可接入Agent 在用户授权后,loomos L1检测到有人说话或电话接入便可自动录音,还能内录手机中的网络音频,并将微信、飞书、短信等应用的推送信息沉淀至个人AI记忆数据库。 每天24时,系统会自动整理用户当天见过的人、讨论的内容、待办事项和重要通知,生成AI日记。闪极称,原始音频文件不会在云端保留,数据传输链路采用“银行级”加密。 loomos L1取消了语音唤醒词,改为通过专属按键一键唤醒AI。长按按键还可以启动AI实况照片功能,同时记录视频和声音,生成多模态记忆片段,并自动识别其中的日程信息。 软件生态方面,loomos L1已经打通飞书,可以通过语音创建任务、发送或撤回消息、创建及修改日程。该产品还成为首批接入腾讯WorkBuddy的生态硬件之一,同时还支持连接用户电脑或手机中的OpenClaw、Hermes等AI Agent。 配镜方面,闪极推出“闪极定造”线上服务。用户提交度数后,闪极会先寄出采用3D打印制作的试戴镜框,其款式、尺寸和重量与正式产品保持一致,并配备相同折射率的第三方试戴镜片。用户确认佩戴合适后再生产正式眼镜,不合适则可直接退款,试戴产品无需寄回。 闪极首家自营AI眼镜旗舰4S店将于8月30日开业,可测量用户的瞳高、面弯、耳间距和前倾角等数据。该店采用一口价销售,并将公开产品成本、进货价、经营成本及毛利空间。 结语:新产品能否翻身,关键还看交付 相比上一代产品,loomos L1围绕佩戴舒适度、续航、连接稳定性和配镜服务进行了更具体的软硬件调整,主动AI记忆、AI日记及Agent生态则构成其主要功能差异。 但闪极上一代产品的问题并非出现在发布环节,而是在批量交付后集中暴露。此次公布的12小时主动AI记忆续航、影像及蓝牙稳定性、隐私保护和配镜服务,最终都需要经过真实用户和规模交付检验。loomos L1能否兑现发布会上的这些改进,将直接决定闪极能否重新赢回用户信任。
瞄准AI原生社区新赛道,网易传媒发布“蜜蜂AI”,搜索、创作、互动、“养虾”全覆盖
智东西 作者 | 茄子 编辑 | 程茜 智东西8月18日报道,今天,网易传媒披露了“蜜蜂AI”的最新进展。这是一套供网易旗下产品接入和调用的AI能力系统,目前已率先应用于年轻人内容社区网易小蜜蜂,提供AI搜索、AI助手、个人专属万能龙虾和互动小游戏等功能 网易传媒副总裁李淼称,网易传媒希望将蜜蜂AI作为面向C端用户的AI入口。蜜蜂AI既可以作为网易旗下产品共用的AI底座,也将在网易小蜜蜂中验证AI原生社区的产品形态。 李淼认为,AI进入C端产品后,价值不应只体现在问答和搜索上,还应进入内容消费和创作环节。AI需要与产品原有体验融合,而不是要求用户先学习怎样使用AI。 李淼称,蜜蜂AI主要从三个方面进入小蜜蜂社区:提高信息和知识获取效率,为用户提供更加个性化的兴趣服务,以及降低内容创作门槛。 ▲蜜蜂AI进入小蜜蜂社区的三个方面 其中,小蜜蜂已有社群、百科、榜单、兴趣圈层和高校社团等内容。蜜蜂AI可以结合这些社区信息,为用户提供学业、求职、旅行及消费等方面的服务;也可以帮助用户生成图文、视频、游戏、短剧等内容。 ▲网易小蜜蜂的蜂巢 李淼谈道,年轻用户不仅是AI产品的使用者,也会参与产品和内容生态的共建。网易传媒希望蜜蜂AI不是一个单独的问答入口或助手,而是与年轻人的生活、创作和消费结合。 网易传媒副总裁、蜜蜂AI负责人张智敏称,蜜蜂AI目前聚焦三个方面:简单、创造力和知识共建。 ▲蜜蜂AI关注的三个方面 “简单”是减少普通用户学习提示词的成本。张智敏称,在求职场景中,蜜蜂AI可以结合学生的学校、专业和兴趣,从招聘信息中寻找岗位,并帮助用户完成简历投递。 “创造力”是探索视频之外的新内容形式。张智敏展示了一段能够响应触摸和吹气操作的AI宠物视频。创作者可以设置不同的触发条件,观看者触摸画面不同位置时,宠物会作出相应反应。 ▲蜜蜂AI展示生成的AI宠物案例 张智敏还展示了由小蜜蜂用户制作的格斗小游戏。游戏中的角色及技能由创作者设置,观看者则可以操作另一名角色,他们共同决定内容最终呈现的形态。 ▲小蜜蜂用户制作的格斗小游戏 张智敏称,过去制作类似小游戏需要程序、美术和策划人员共同参与,现在普通用户可以通过提示词生成场景及玩法。张智敏还说,格斗游戏经过约6次修改才达到展示效果,当前生成成本和使用门槛仍有下降空间。 “知识共建”则是利用社区成员共同积累和验证的信息改善AI回答。小蜜蜂用户会围绕学校、教师、社团、招聘和兴趣话题共同维护百科及排行榜,相关内容可以补充公开互联网数据难以覆盖的社区知识。 ▲小蜜蜂社区共建的知识体系 张智敏认为,随着算法逐渐发展,不同AI产品之间的模型能力可能越来越接近,更完整、准确的知识库可能成为新的竞争重点。小蜜蜂希望形成“用户消费知识—发现并反馈问题—共同积累知识—改善AI回答”的循环。 在随后采访的采访环节,李淼谈道,AI将进一步降低内容创作门槛,未来参与创作的人群可能由数千万人扩大至数亿人,内容形态也会从图文和视频扩展至游戏、短剧及微电影。 张智敏透露,小蜜蜂目前拥有300多名用户志愿管理员,参与维护社区内容及用户行为。网易传媒还建立了用户反馈机制,希望借助社区治理提高相关内容的可靠性。 他还称,网易传媒正在将被称为“龙虾”的开源智能体工具与蜜蜂AI整合。该工具最初用于帮助部分高活跃用户制作及定时发布内容,后续还将进入信息整理、社区任务处理和陪伴等场景。 商业化方面,张智敏称,蜜蜂AI现阶段首先要验证能够为用户提供什么价值,暂未将商业化放在首位。对于纯AI生成的内容,平台将按照相关规定添加AI标识。 以下是本次采访实录,智东西在不改变原意的基础上进行了编辑。 1、为什么选择在此时推出蜜蜂AI? 李淼:网易已经在游戏和其他C端产品中应用了大量AI能力。经过一段时间积累,我们认为相关底层能力已经达到可以进一步服务C端用户的水平。 同时,我们与大量年轻用户交流后发现,他们确实需要AI与社区深度融合的产品形态。网易传媒已经具备相关能力,用户也有需求,因此我们认为现在是合适的时间点。 2、为什么选择小蜜蜂作为蜜蜂AI面向C端用户的落地载体? 李淼:我们希望AI不是独立于产品之外的工具,而是与用户体验、内容消费及创作过程融合。用户不一定需要专门学习怎样使用AI,AI能力可以原生存在于产品之中。 小蜜蜂聚集了大量年轻用户,也拥有社群、百科、榜单、社团及兴趣内容。这些社区数据和用户需求,可以为AI提供更具体的应用场景。 3、AI进入青年社区后,如何应对信息失真和内容滥用? 张智敏:这不只是AI面临的问题。推荐系统发展后,用户越喜欢看什么,平台越容易持续推荐相似内容,最终形成信息茧房。互联网技术都有两面性。 小蜜蜂比较有特点的是社区共建体系。目前,社区中有300多名用户志愿管理员,帮助管理社区内容和用户行为。经过社区维护的内容输入AI后,输出会相对更加可控。 我们还建立了反馈机制。用户遇到问题后,可以直接向平台或社区管理员反馈,平台再对相关内容作进一步调整和限制。 4、蜜蜂AI与通用AI产品相比有哪些差异? 张智敏:差异主要体现在三个方面。第一是简单。我们希望普通用户也能使用AI,不必花费大量时间学习和修改提示词。第二是创造力。小蜜蜂是内容社区,内容创作对我们非常重要。我们希望借助AI缩短用户想法与实际作品之间的距离。 第三是知识共建。我们希望通过控制和改善AI的输入数据,让输出结果更加可信。小蜜蜂的社区成员会共同积累知识,并形成百科、榜单等内容。 5、网易做AI内容社区有哪些优势? 张智敏:一方面,网易拥有社区运营和知识积累方面的经验。小蜜蜂正在建立社区共建的知识体系,用户可以参与内容维护和验证。 另一方面,网易拥有品牌和用户基础。与一家从零开始的创业公司相比,网易传媒推出产品后能够更快触达用户。小蜜蜂上线后没有进行大规模推广,早期用户主要通过口碑和邀请增长。 6、“龙虾”在蜜蜂AI中将扮演什么角色? 张智敏:“龙虾”是一款开源程序。最开始,我们把它放到小蜜蜂中,提供给部分高活跃用户进行内容创作。用户可以告诉它制作什么内容、什么时候发布以及发布到什么位置,它会帮助用户完成这些工作。 随着使用者增加,我们开始将它与蜜蜂AI整合。未来,它不仅是助手,可以帮助用户查看每天发生的事情、处理小蜜蜂社区中的部分工作,也可以提供分析和陪伴。我们希望它成为有温度的陪伴者,而不只是一款工具。 7、蜜蜂AI如何处理用户数据和隐私问题? 张智敏:网易传媒的各项产品都必须遵守数据安全及隐私保护要求。在小蜜蜂中,我们为用户提供了多项隐私设置。用户不希望平台保存的数据,我们不会保存;已经保存的数据也会经过加密,并用于提供相应服务。 8、如何理解未来AI与内容平台之间的关系? 李淼:内容平台的发展具有代际变化。早期是相对中心化的内容生产,后来进入以达人和UGC为主的阶段。AI会进一步降低创作门槛,也会帮助已经具备一定技能的人提高作品质量。过去,优质内容创作者可能只有几万人;随着UGC平台发展,这一规模可能已经达到数千万人;进入AI时代后,未来可能有数亿人参与内容创作。 我们希望小蜜蜂中的每一名用户都可以借助AI成为内容创作者。同时,内容的定义也会继续扩大,不再只是图文或视频,还可以是游戏、短剧和微电影。 至于AI最终会以什么形态存在,现在还很难下结论。现阶段,我们认为AI与真实社区结合,是满足年轻用户需求的一种方式。未来用户需求发生变化,产品及服务形态也会随之调整。 9、为什么重点探索互动内容? 张智敏:我们首先考虑的是,用户拿到内容后会用来做什么。内容消费可以分成不同类型。一类内容能够提供知识或者较强的感官和情绪价值;另一类内容之所以受到关注,是因为观看者关心发布内容的人。 例如,同一张宠物照片发布在公开平台和朋友圈,得到的反馈可能完全不同。这并不只取决于图片本身,也取决于内容发布者与观看者之间的关系。 我们希望提供一种简单的工具,让用户把几天拍摄的宠物照片快速制作成小游戏、视频或动态内容,让其他人参与其中。 互动工具实际使用最多的场景之一是调查问卷和投票。用户可以围绕自己关心的问题发起互动。因此,我们并不是为了做互动而做互动,而是希望帮助用户更好地表达想法。 10、AI降低创作门槛后,是否会造成内容质量下降? 张智敏:小蜜蜂拒绝纯灌水及没有意义的内容,社区管理员也会维护各自板块。除此之外,内容质量具有相对性。一项内容是否有价值,与它所处的环境及目标受众有关。同一项内容在公开平台可能没有人关注,但在熟人或兴趣圈层中可能受到欢迎。 只要不是没有意义或故意扰乱社区的内容,并且能够为特定群体提供价值,我们就认为它具有存在的意义。 11、蜜蜂AI将如何标识AI生成内容? 张智敏:AI创作可以分为两类。一类是完全由AI生成的视频或其他内容;另一类是把AI作为辅助创作工具。例如,用户拍摄照片后使用美颜功能,严格来说也使用了AI,但与完全由AI生成内容并不相同。 大家真正关注的是内容是否可信。按照相关规定,对于纯AI生成的内容,只要符合需要添加标识的情形,我们就会添加AI标识。对社区而言,更重要的是告诉用户哪些内容是虚构的、哪些是真实的。 12、蜜蜂AI目前有哪些商业化考虑? 张智敏:商业化不是我们现阶段首先考虑的问题,以后肯定会探索,但当前更重要的是明确能够为用户提供什么价值,以及用户为什么使用这款产品。 未来无论采取付费还是广告模式,大规模商业化的前提都是持续为用户提供稳定价值,让用户认为即使付费或者看到广告,也愿意继续使用产品。 结语:网易传媒试水AI原生内容社区 相比单独推出一款通用AI助手,网易传媒选择先把蜜蜂AI接入已有内容社区,探索AI搜索、互动创作和社区知识之间的结合。 不过,互动游戏等功能目前仍需多次修改才能达到展示效果,蜜蜂AI也尚未进入商业化阶段。其后续能否形成稳定的用户使用习惯,仍需观察实际活跃度、内容供给和创作成本等数据。
雷军汇报小米Q2业绩,手机高端化见效,汽车AI仍在“烧钱”
智东西 作者 | 王涵 编辑 | 冰倩 智东西8月18日报道,今天,小米放出2026年第二季度(Q2)业绩报告,营收和净利润小幅回温,雷军发布微博向网友报告业绩数据。小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在财报电话会上透露,去年小米推出的玄戒O1芯片,在三款终端上的累计出货量已超过百万,全新一代小米玄戒芯片也即将发布。 ▲雷军发微博汇报业绩(来源:微博) 业绩报告显示,小米二季度营收约1089亿元,同比下降6.1%;经调整净利润约62亿元,同比下降42.6%。 ▲小米集团营收及净利润(数据范围:2025年Q2-2026年Q2,智东西制图) 二季度,小米资本开支约为36亿元,其中智能电动汽车及AI等创新业务分部的资本开支为24亿元,约占总资本支出的67%;研发开支约为92亿元,同比增长近19%,上半年累计研发投入182亿元。 财报显示,二季度,小米“手机×AIoT”业务收入达840亿元,毛利率稳定在20%。 卢伟冰在财报电话会上披露,内存涨价幅度超出小米预期。从销售来看,内存价格上行对低端及入门机型冲击最为明显。卢伟冰预测,内存价格涨势预计在三季度中途有所放缓,四季度维持缓涨态势,整体将逐步趋于可控。 创新业务方面,智能电动汽车及AI等板块整体收入同比增长17.1%至249亿元。其中,智能电动汽车贡献收入239亿元,AI等新兴业务收入约10亿元,包括来自Xiaomi MiMo大模型商业化落地的收入。 不过,创新业务仍处于战略投入期。本季度,该分部经营亏损为26亿元。 对于这部分亏损,小米集团CFO林世伟解释称,目前小米的AI仍处在大规模投入期,会持续推进AI对业务的重构。此前推出的Token Plan已经带来一定收入,但变现并不是主要诉求。 ▲小米业务板块营收占比(智东西制图) 一、连甩多枚“技术炸弹”,澎湃OS 4、超级小爱2.0齐亮相 从挖来前DeepSeek研究员、被业内称为“天才少女”的罗福莉后,小米AI的一举一动都被推到了聚光灯下。 6月9日,小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布,4月发布的旗舰大模型Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数(1T)旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。 同月,小米MiMo团队发布并开源AI编程助手MiMoCode V0.1.0,该产品是基于开源项目OpenCode二次开发的,核心能力是用“模型—Agent协同+工程化记忆”解决传统Coding Agent健忘、跑偏、返工多的问题。 Xiaomi MiMo Claw正式版也在6月上线,定位为云端托管、免本地部署,开箱即用的个人Agent,底层搭载MiMo-V2.5-Pro大模型,同时联动了金山办公生态。 6月18日,小米还发布并开源了全屋智能AI开源方案Xiaomi Miloco 2.0,是目前业内第一个能够实现AI主动服务、有家庭记忆的智能家居解决方案。 ▲Xiaomi Miloco 2.0 GitHub首页(来源:GitHub) 8月,小米正式发布新一代操作系统小米澎湃OS 4 Beta版,为小米澎湃自研内核Xiaomi HyperCore引入负载精算、内存预载技术,并构建小米澎湃OS应用运行环境。 此外,小米还发布了“超级小爱2.0”,通过AI架构的改进与Xiaomi MiMo大模型的接入,使其拥有更好的任务编排能力与内容生成能力,并针对跨应用、跨设备场景做专项优化。 具身智能方面,7月15日,小米推出了Xiaomi-Robotics-U0,这是一个拥有38B参数的自回归世界基础模型,还是首个将图像生成基座模型与具身世界建模相结合的统一具身生成模型。 ▲机器人交互视频生成多视角预测(来源:小米技术) 7月14日,小米还透露了小米机器人的最新进展。今年年初,小米机器人在小米汽车工厂自攻螺母上件工站执行任务,其在自攻螺母上件工站双侧的作业成功率已提升至98%。与此同时,机器人在中控台侧盖板排序和料箱折叠回收的工作中,也均达到了90%的成功率。 在被问到机器人业务在小米内部的定位时,卢伟冰回答称,人形机器人距离大规模商业化仍有较长周期。小米首先要跑通自身现有业务,落地智能工厂、智能家居等场景。未来小米很多核心能力都会和机器人形成协同,机器人的技术发展同样能够反哺现有业务。 二、手机ASP创历史新高,AIoT连接设备破11.6亿 财报显示,二季度,小米智能手机收入为421亿元,同比降低7.5%,主要是由于智能手机出货量减少,部分被智能手机平均售价(ASP)上升所抵销。 根据Omdia数据,2026年第二季度,受存储价格影响,全球智能手机出货量同比下滑6%。同期,小米全球智能手机出货量为31.2百万台,智能手机业务收入为421亿元,毛利率为8.5%。 面对存储价格的攀升,小米手机线采用高端化战略,提升了产品价格,同时继续优化产品结构。2026年第二季度,小米智能手机平均售价(ASP)同比增长25.9%,达到1351元。 根据第三方数据,2026年第二季度,小米在中国大陆地区,零售价3000元及以上的智能手机销量在整体智能手机销量中的占比达到32.1%,创历史新高,同比提升4.5%。其中,小米在中国大陆地区3000–4000元价位段的智能手机销量市占率达到16.2%,同比提升3.3%。 根据Omdia数据,2026年第二季度,小米的全球智能手机出货量排名第三,已实现连续24个季度排名全球前三。 ▲全球智能手机出货量与市场占比(来源:Omdia) 同时,小米在全球53个国家和地区的智能手机出货量排名前三,在全球67个国家和地区的智能手机出货量排名前五。 其中,小米智能手机出货量在东南亚、拉美和中东地区排名第二,市占率分别为19.3%、16.2%和13.5%;在欧洲和非洲地区排名第三,市占率分别为16.5%和10.9%。 其他产品,根据Omdia数据,2026年第二季度,小米的平板全球出货量排名上升至第四,中国大陆地区出货量排名第四;TWS耳机全球出货量排名第二,中国大陆地区出货量排名第二;可穿戴腕带设备全球出货量排名第二,中国大陆地区出货量排名第二。 小米生态方面,财报显示,截至2026年6月30日,小米AIoT平台已连接的IoT设备数(不包括智能手机和平板)达到11.6亿,同比增长17.4%;拥有五件及以上连接至小米AIoT平台的设备(不包括智能手机和平板)用户数达到2460万,同比增长20.2%。 2026年6月,米家APP的月活跃用户数同比增长9.7%至1.24亿,小爱同学的月活跃用户数同比增长14.2%至1.75亿。 2026年第二季度,小米智能电动汽车及AI等板块整体收入同比增长17.1%至249亿元。其中,智能电动汽车贡献收入239亿元。 财报显示,二季度,小米共交付104199辆新车,同比增长28.2%。2026年上半年,在中国大陆地区销售价20万元以上纯电轿车中,Xiaomi SU7系列销量排名第一。截至2026年8月17日,Xiaomi SU7系列累计交付量突破50万台。 结语:营收利润承压,小米处在转型阵痛期 从这份Q2财报来看,小米正处在新业务还在成长、旧业务继续承压的时期。 一边是小米的基本盘手机业务在行业下行中守住了份额,高端化确实在起效,ASP和高端占比都是实打实的增长;另一边,其新业务汽车和AI还在大量“烧钱”,亏损26亿、资本开支24亿,短期内很难看到盈利拐点。 AI进展方面,智能体、操作系统、具身智能模型等产品,半年内密集发布,看得出小米在拼命补AI的课。 这些技术最终能不能转化为产品竞争力、能不能帮小米汽车和IoT设备真正“连成一张网”,市场验证才刚刚开始。
对话IEEE亚太区高级业务总监:中国学者机器人投稿处于全球前列,中企正定义行业标准
智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西8月18日报道,今天,在2026 IEEE科技前沿·会议热点速递活动前夕,IEEE亚太区高级业务总监、中国代表处首席代表华宁接受了智东西等媒体的采访,围绕机器人、AI与量子计算、电网与能源系统领域的前沿进展和中国科研人员的参与度,给出了来自IEEE的一线观察。 IEEE科技前沿活动于2024年12月首次推出,主要面向普通话受众,呈现IEEE旗舰会议的亮点及影响未来科技发展的关键趋势,涵盖智能电网技术、量子计算、机器人与自动化、AI等新型技术领域。 智东西在群访中首先关注的问题是,当前中国在上述前沿领域的投入和产业规模都在全球前列,从IEEE的视角看,中国科研人员和企业在顶级学术会议的参与度究竟有何变化? 华宁称,中国学者的参与度,无论是机器人、量子计算还是电网领域,都非常高,IEEE内部数据显示,这几个领域的中国会员数量很多,期刊投稿几乎排在世界前列,会议参与度同样非常高。 他举了一个标志性案例:2025年,IEEE国际智能机器人与系统大会(IROS)在杭州举办,参会人数超过2800人,创下该会议的历史纪录,超过以往任何一届,而其中绝大部分是中国学者。 量子计算领域的炒作与争议一直不少,我们也向华宁提到了相关问题。华宁坦言,任何一项新兴技术,都难免存在炒作和现实的问题。IEEE主要从四个方面推动这一领域的发展: 一是早在六年前就启动了Quantum Initiative(量子计划)项目,将该领域的专家学者聚集起来;二是创办了量子计算领域的顶级期刊,为全球学者提供最新成果的发表平台;三是数年前发起了IEEE量子周这一量子计算旗舰会议;四是在标准层面,通过IEEE标准协会主导定义了量子计算术语、量子计算机性能指标、基准测试等多项国际标准。 他同时提到,过去几年量子周因种种原因一直在北美举办,而此次IEEE特意将大会主席邀请来与中国的量子计算学者直接交流,把北美的最新进展和业界动态带给中国听众。 量子计算的商业化究竟进行到哪一步?华宁抛出一组数据:2025年在美国举办的IEEE量子周(QCE)参会人数超过1700人,其中60%来自工业界、40%来自学术界。“从参会人数的分布就可以看出,它的讨论不是纯学术、纯理论的,而是偏向工程应用和产业应用。量子计算已经超过理论探讨阶段。” 谈到量子计算与经典算力的关系,他认为两者并非互相替代:“量子计算在递归穷举运算上有独特优势,经典算力在推理上更有优势,是相辅相成的关系。” 机器人与具身智能也是本次IEEE科技前沿·会议热点速递活动的重点。 针对具身智能行业的标准化节奏问题,华宁分享了IEEE标准协会的“市场化”原则:是否立项制定一项标准不由IEEE提出,而由贴近市场的公司联合发起,IEEE标准协会负责确保流程公开、公平、合规。 华宁认为:“公司有很大动力根据自身面临的市场情况制定标准,这在很大程度上避免了标准超前或沦为纸面文件。” 中国企业目前在标准制定领域的话语权正不断提升。华宁分享了一组数据:IEEE标准协会下属企业会员中,已有320多家中国企业引领和发起标准制定;已出版的中国企业引领标准超过200项,正在制定的还有400多项。“中国企业已经从最初的跟随参与,走到引领和发起,走到了产业的最前沿。” AI与其他技术领域的融合正在不断加速,华宁提到IEEE目前也正在推动相关进展。IEEE在两年之前就成立了IEEE AI联盟,将不同协会的负责人聚到一起,共同利用自己所在学科的优势来推动AI的发展。 比如,在AI+电网的领域,华宁认为AI和智能电网是相辅相成的关系。一方面,大模型计算和数据中心的建设往往布局在风电、光伏、水电等可持续能源富集的偏远地区,这种“本地发电、本地消纳”的模式需要智能电网提供支撑,通过削峰填谷、协调用电与储能,智能电网能够为数据中心和AI大模型训练提供稳定、大规模的电力保障。 另一方面,智能电网在全球的普及正在产生海量数据,仅中国就已部署数亿块智能电表,再加上电网调度、储能等环节的数据积累,AI可以充分利用这些数据支持电网更健康发展,目前也已有公司在开发面向电网领域的垂直大模型。 结语:前沿技术跨学科融合加速 从机器人、量子计算,到AI与电网的结合,一个越来越明显的趋势是,前沿技术正在加速跨学科融合,过去相对独立的技术赛道,正在因为AI、算力、能源和基础设施的变化而彼此连接。 真正能够形成产业影响力的技术,不一定只是某个单点指标做到领先,而是能否跨越学科和产业链,把不同技术拼接成可以规模化落地的解决方案。对于中国企业而言,下一阶段的竞争,或许也将越来越多从跟进一项技术,走向参与定义一个产业。
大厂狂卷AI办公,另一场更深的战役正在打响
智东西 作者 | 毕伟豪 编辑|漠影 今年以来,国内大厂密集加码AI办公,Workbody、千问办公各种AI应用层出不穷,AI Agent持续在写代码、做PPT、整理资料、分析数据等高频办公场景兑现价值。 办公场景连接C端与B端,需求高频,感知直观,因此天然成为AI爆发的入口。在这场围绕“办公”的热潮之外,另一个更深的战场已经打开——AI正开始从办公桌前,走向企业的核心业务现场。 这一趋势在海内外都已显现。海外市场,Palantir凭借AI在决策、运营和复杂业务流程中的深度应用,持续获得资本市场追捧,市值突破4000亿美元。在国内市场,AItoB也成为越来越多大模型公司的重要落地方向,大模型公司智谱市值一度高达万亿港元,产业侧商业化预期持续升温。 不过,相比于办公场景,AI要真正进入企业核心业务并没有想象中容易。据MIT的一项调研显示,95%的企业AI试点项目未能成功落地,主要原因在于工具无法学习、集成效果差,或与实际工作流程不匹配。 这也意味着,企业真正关注的从来不是单点提效,而是 AI 能否进入真实业务链路,直接服务于业务增长、用户转化和和交易履约。 在智能体经济时代,谁能帮企业跨过从试点到规模化的落地生死线,让AI真正创造收入、承接业务、完成履约,谁就更有可能掌握下一个十年核心的杠杆。 一、办公之外,AI正走进企业核心场景 办公,是Agent在非技术人群爆发的第一站,写代码、做PPT、整理资料、分析数据,这些任务有着共同的特点:目标明确、流程数字化、结果容易被衡量,在这些任务中,Agent解决的是效率问题。 但进入真实商业场景,企业所需要的核心价值往往并不发生在办公桌前,获客、营销、门店经营、客户服务、库存、交易、履约,这些才是商家每天真正产生业务结果的地方。 这意味着,在商业场景中,Agent所面对的问题,是能不能打通多个业务环节,实现闭环交付,这条路径,是Agent应用边界向经营的延伸。 就像移动互联网重新组织了人与服务的连接,未来智能体经济也将让用户从“寻找服务、操作服务”转向“提出需求,由Agent识别意图,规划与执行”。 AI智能体将成为新的服务入口与经营模式,从而重塑整个数字经济的模式, 国内,支付宝6月推出AI生活助手阿宝,至今已完成万余项服务AI化接入,并通过跨端多入口,让用户可以在车机、手机等不同终端调用智能服务。对支付宝生态里的数千万商家来说,这意味着原本分散在各个App、门店和服务系统里的业务,有机会被一个连接超10亿用户的智能入口重新组织起来。 这条路径并不只有国内在探索,OpenAI同样在布局AI与商业,ChatGPT在去年就已支持商品发现和购买,并通过相关协议推动Agent与商家、支付等环节连接。 近日,消费金融公司Synchrony宣布与OpenAI达成企业合作,消费者未来可以在ChatGPT中使用专门的信用卡来购买商品,这一合作将会把借款和信用等融入AI原生购物和结账体验。 这背后已经出现了一个新的市场空间,麦肯锡预测,到2030年,全球将有3万亿至5万亿美元的消费交易由AI代理参与(Agentic Commerce),Agent与消费深度融合成为明显的行业趋势。 也即,未来庞大的Agent市场空间不会只来自办公提效,商业化场景也会是重点之一。当用户开始习惯把需求直接交给Agent,AI除了工具之外,也可能成为连接用户与商业服务的新入口。 消费与Agent的深度融合,也对未来的商家提出了更贴合时代的要求:当用户开始通过Agent寻找、比较、调用和购买服务时,自己的业务能不能进入这个新的交互体系。 过去,商家需要做的是让自己更容易被搜索引擎搜到、被推荐;未来,商家还需要让自己的业务能够被Agent理解、调用,并进一步完成服务和交易。 二、从“接入”到“交付”,智能化经营要跨过几道坎 Agent真正进入经营现场,首先要解决的,就是如何把原有的小程序以及API等服务AI化,快速接入智能体体系。 对于大量中小企业来说,传统模式下,这项工作需要投入大量时间和技术资源,成为了企业接入AI智能体的第一道门槛。 在8月17日举办的支付宝AI生态大会上,蚂蚁数科推出Agentar生态版,依托十年来的ToB积累,为商家提供从接入、运营到定制开发的一站式AI能力,让原本分散在不同业务系统中的经营能力平滑进入智能体体系。 例如,商家只需一句“我要接入阿宝”,即可将原有小程序等服务快速转化为阿宝可调用的标准Skill,预览确认后一键发布。原本存在于业务系统中的服务,由此变成Agent可以理解和调用的能力,还能通过手机、车机、智能眼镜等多元终端,触达超10亿消费者。 接入只是第一步,Agent进入经营现场,真正面临的挑战,是串联真实经营流程,并稳定交付结果。 写一份营销方案,办公Agent一次输出就结束了,而进入真实生意,营销方案还要执行,销售数据要转化为具体经营实践,客服回复要真正完成服务,库存预测还要协同采购和销售等方面。 面向商家经营的痛点,Agentar生态版目前已沉淀了200+面向商家高频使用场景的Skills,覆盖增长、运营、体验和通用四大类能力,包括潜客挖掘、销量预测、智能问数、库存预警、智能客服等。商家可以直接调用、组合这些标准化能力,让AI从一次性的工具使用,进一步变成可以持续调用的数字员工。 例如,商家提出“帮我分析这周门店经营情况,并给出下周营销建议”,就需要读取经营数据、分析销量、判断异常,再调用营销等相关能力,最终形成经营策略。Agentar提供了岗位级数字专家智能体,比如“AI店长”,商家输入业务目标后,AI店长能自主规划路径、动态调度多项能力,最终交付经营分析结果或营销策略。 针对高度定制化需求的商家,Agentar将智能体建设封装为标准模板,可通过可视化拖拉拽或一句话编程进行二次开发,生产适配自身业务的专属智能体。Agentar还提供咨询规划、定制开发、系统集成和持续运维等工程服务,并通过FDE(前线部署工程师)服务商家完成私有化集成与持续调优。 这意味着,Agent的能力开始从“完成任务”,走向“承接业务”,并将在越来越多的中小企业的真实经营场景中落地。 宠语科技基于Agentar打造宠物医生“数字分身”,支持图片、语音等多模态咨询和24小时值守,单家医院月均新增18-25个客资,医生时间节省约1/3。原本高度依赖医生个人经验的专业服务,由此变成可以被AI调用的服务能力。 一起练科技则用AI工牌记录客户需求,六大业务Agent覆盖获客、转化、交付、售后,自动提取20余项结构化字段并对服务评分,新客转化率、续卡率提升10%-20%。两个案例验证的,都是原本依赖人工经验的经营环节,能否被智能体拆解、接入、执行,并最终转化为可衡量的业务结果。 而在这个过程中,业务运行过程中产生的新知识和经验,还可以通过Agentar生态版进一步沉淀为Skills,形成可复用、可迭代的组织资产。 三、从“能用”到“跑稳”,蚂蚁数科搭起Agent基础设施 当Agent经历重重困难进入生意场,要面对的则是更现实的问题:进入生意之后,能否长期、稳定、规模化地运行。 首先是成本问题,当Agent从偶尔调用变成高频运行,Token成本就会直接成为企业经营成本的重要组成。 其次是安全和可控性和稳定性。越靠近交易、服务和履约,对Agent的准确性、稳定性、安全性要求就越高,Agent真正进入业务,会涉及权限、数据、知识、调用链和成本控制等一系列问题,安全、评测和治理也因此成为生产环境的基础能力。 蚂蚁数科Agentar以LingDT基础大模型和行业大模型为底座,不卷参数,卷“智效比”,即完成同等任务下,消耗更低的Token成本,帮助企业把每分token都花在刀刃上。 此外,Agentar提供零码、低码、高码三种模式,覆盖开发、评测、运行全生命周期,并支持数据治理、知识工程和安全合规,直接让安全合规成为内嵌的原生能力。目前这套能力已经在金融、能源等行业经过大规模实践验证。 金融场景对安全合规要求极高,是一个最严苛的试验场。蚂蚁数科Agentar已经在银行、证券、保险等金融场景落地超过300个专业智能体。 某头部股份制银行将智能体用于客户经营全流程,客户经理端到端业务处理效率提升数十倍;全球首家AI原生银行 Ryt Bank上线7个月用户突破120万,处理交易超2500万笔。 这套能力也获得了第三方市场报告的验证。IDC2026年发布的《中国智能体开发平台市场份额,2025》和《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额,2025》报告显示,Agentar在中国智能体开发平台私有化市场位列非云厂商第一,并在金融AI、大模型及智能体服务市场份额中位居第一。 对于Agent而言,从“能完成任务”到“能进入生产”,拼的不只是模型能力,也是一整套成本、工程、安全和业务落地能力,这正是蚂蚁数科Agentar的优势所在。 结语:Agent走进生意,真正的考验才刚开始 办公仍将是Agent规模化落地的重要场景,但当Agent进入经营、服务、交易和履约等环节,衡量它的标准也将变成能否承接业务,并最终交付结果。 从这个角度看,蚂蚁数科Agentar正在尝试做的,是依托多年产业数字化积累,把商家的知识、经验和流程转化为可被智能体调用、组合和执行的能力,再借助支付宝的用户与商业生态,让Agent进一步走向实际交付。 对于蚂蚁数科Agentar而言,如何将已经验证的产业能力进一步复制到更多行业、更多商家,并持续交付可衡量的业务结果,也将成为下一阶段值得观察的事情。
花专车的钱坐顺风车 平台私自转包订单:乘客信息遭裸奔
快科技8月18日消息,广州赵先生在航旅纵横花171元预约“接送机专车”,来的却是一辆顺风车,司机到手仅63.8元,超过百元差价在层层转包中被截留。 事后赵先生先后向12315平台、黑猫投诉等渠道发起投诉,要求退款、赔偿并公开道歉。 目前航旅纵横已同意“退一赔三”并将涉事服务商下线,但对于平台是否尽到对服务商的监管义务等核心问题仍未正面回应。 在联系航旅纵横后,得到的回复是“事情已经解决,暂不发布相关声明”。 赵先生的遭遇揭开了一条行业灰色链条。航旅纵横将订单分发给第三方服务商“力力斑马”,后者并未动用自有合规运力,转而将订单甩至顺风车平台,由个人车主接单。 乘客支付的是专车费用,享受的却是顺风车服务,个人手机号在多级流转中未经脱敏完全“裸奔”。 黑猫投诉平台数据显示,包括航旅纵横在内的多家服务平台与接送机有关的用户投诉达1642条,集中在预约车型与实到车辆不符、司机脱离平台私下加价、服务商擅自转派其他车队、虚假标记行程完成等问题。 北京联合大学旅游绿色发展和生态文明建设研究所所长张波教授指出,这类现象在航旅纵横等头部平台中较为突出。平台往往将重心放在流量获取与用户信息积累上,热衷于拓展接送机、酒店预订、门票销售等非主营业务,对第三方服务商的质量监控投入不足,疏于建立有效的准入与监督机制。 张波表示,“订单转包”的更深层问题在于商业模式。航旅纵横作为聚合平台,本质上是将用户出行需求“批发”给服务商,赚取流量变现差价。当服务商为追求利润或弥补运力不足而转包订单,最终提供服务的可能是任何一辆路过的私家车。赵先生支付的171元,实际上是为品牌溢价买单,而非为服务本身买单。
沃尔沃欧洲工厂将生产“吉利系”豪车:2028年投产
快科技8月18日消息,据报道,吉利控股集团CEO安聪慧在8月17日吉利汽车中期业绩发布会上向媒体表示,沃尔沃欧洲工厂将成为吉利欧洲战略的重要基地,承接吉利汽车集团内部高档豪华车的生产,预计2028年投产。 安聪慧透露,吉利控股集团将统筹集团内品牌及外部战略合作伙伴资源,实现共同投入、联合开发、共享产能、共用本地供应链体系及人才资源、共用渠道和服务网络。 除沃尔沃欧洲工厂外,吉利此前收购的马来西亚宝腾汽车正在进行技术改造,将升级为具备50万辆产能的东南亚制造基地。 吉利与福特合资的西班牙瓦伦西亚工厂同样产能达50万辆,预计2028年投产。 在此次业绩发布会上,吉利汽车集团宣布2026年出口目标从64万辆上调至92万辆,并将挑战百万销量目标。 数据显示,吉利上半年累计销量达142.1万辆,创历史同期新高,实现总收入1736亿元,同比增长15%,连续六年保持正增长。其中海外销量超47.4万辆,同比增长158%,已超2025年全年出口总量。 安聪慧此前曾表示,吉利汽车未来超六成销量将来自海外市场。 沃尔沃欧洲工厂的具体生产安排尚未披露,但吉利在西班牙的布局已有细节。今年7月23日,吉利与福特达成协议,在西班牙瓦伦西亚成立合资公司。 吉利以2.21亿欧元收购合资公司34%股权,福特持有66%。瓦伦西亚工厂年产能约50万辆,是欧洲产能规模最大的汽车工厂之一,但2025年实际产量已跌破10万辆,产能严重闲置。 福特此前陆续在该工厂终止蒙迪欧、S-MAX、Galaxy等车型生产。合资公司计划2027年上半年正式运营,首款全新车型2028年下线,吉利将在此生产两款新能源车型。 马来西亚方面,吉利2017年收购宝腾汽车49.9%股份,目前通过两大工厂形成合计33万辆产能布局,是吉利重要的右舵车生产基地。 宝腾汽车高科技谷(AHTV)项目按规划将在2035年形成50万辆整车生产能力,其中50%用于出口,同时打造100万套零部件供应链体系。 中国车企海外建厂正加速推进。此前数据显示,中国品牌在欧洲销量连续两月超越日系,6月五家中国车企合计17.16万辆,吉利以3.5%份额领跑中国阵营。
遮住全部摄像头,启境GT7靠896线激光雷达可看人识车
原标题:启境GT7的896线激光雷达有多强?影视飓风Tim实测遮住全车摄像头 依旧能看人识车 快科技8月18日消息,广汽与华为联手打造的启境GT7,已于6月26日上市,共推出5款车型,售价区间为20.99万-32.99万元。 和华为鸿蒙智行旗下的其它车型一样,启境GT7的一大亮点就是配备了满血版的乾崑智驾ADS 5系统及全球量产最高规格的896线双光路图像级激光雷达,搭配11个高清摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达,硬件感知系统拉满。 而在日前的启境GT7面向L3级有条件自动驾驶架构全球首拆活动中,华为高级副总裁兼引望公司CEO靳玉志和影视飓风创始人Tim进行了一波硬核实测。 自动播放 视频中,靳玉志向Tim表示,用你手中的黑色胶带,把这台车全部的11个摄像头,全部贴上,我们再来看看车辆仅依靠激光雷达,能不能识别到周围环境。 Tim把车辆左右两侧各三颗、以及前后摄像头全部用黑胶带贴上。一行人坐进车内后,发现中控屏上的360°影像已经全部变黑。 随后,靳玉志又打开了车辆ADS的SR渲染界面,可以看到,即便全车摄像头都被遮挡,但SR界面依然出现了电动车、行人及车辆的渲染图像。 靳玉志介绍,车前面一台电动车在转来转去,车辆不依靠摄像头也能够识别出来,这个能力就是依赖我们前向的896线激光雷达,他能以近乎图像级的能力来成像。 “夜间前方有大车开着远光行驶过来时,会出现巨大的眩光,一般的摄像头致盲,在这种情况下,如果有人骑着电动车穿插过来,我们的车辆依靠激光雷达依然能够识别出来,合理的避让”。 Tim也玩笑道:“我觉得这个(896线固态激光雷达)就像一个武林大侠似的,即便眼睛全部蒙上,仍然知道周边所有情况”。
申请5000辆 结果只批10辆!特斯拉Robotaxi车队在内华达州被带紧箍咒
快科技8月18日消息,据Electrek报道,特斯拉在内华达州部署Robotaxi车队的计划遭遇“缩水式”审批——申请5000辆,最终只获批10辆。 据悉,今年6月初,特斯拉Robotaxi LLC向内华达州交通管理局提交申请,寻求获得自动驾驶车辆网络公司(AVNC)许可,覆盖整个克拉克县,计划首年投放最多5000辆车,还将哈利·里德国际机场和亨德森行政机场这两个高价值目的地列为接驳点。 然而内华达州交通管理局7月27日签署的许可大幅缩水,仅允许10辆全自动驾驶车辆运营,并且活动范围限定在监管机构审批的地理围栏内,最高时速45英里(约72公里),同时禁止在机场接客。 许可还附加了多项条件,每辆车必须标注“robotaxi”标识,乘客需被告知乘坐的是无人驾驶车辆,行程需有“适当的人工监督”,一旦发生事故、系统故障或车辆瘫痪,须在5个工作日内上报。 若要扩大车队规模超过10辆,必须重新向管理局申请审批。目前,内华达州监管机构尚未公开解释5000辆的申请变成10辆许可的原因。 作为对比,亚马逊旗下Zoox持有内华达州第001号AVNC许可,7月16日的最新修订授权其运营不超过100辆车,目前在拉斯维加斯大道上实际运行约50辆,并已于本月开始收费载客。 Waymo和Uber旗下Aviari Services也分别于6月和7月提交了内华达州申请,目前待批。特斯拉是第三家拿到许可的自动驾驶运营商,但一上来就要求50倍于Zoox车队规模的计划已经落空。 此外,值得一提的是,特斯拉全美无人监督Robotaxi车队同时在线运营的车辆大约只有20辆,奥斯汀峰值时近25辆,此后还在下滑。也就是说,即便内华达州批了5000辆,特斯拉也没有那么多能跑的车。 目前,特斯拉Cybercab的生产速度已经超过了部署能力,马斯克也承认Robotaxi项目要到2027年才能产生实质性收入,而这个时间表他已经推迟了大约十年。
iPhone 18 Pro系列六大升级曝光:首发2nm A20 Pro、可变光圈
快科技8月18日消息,随着苹果秋季新品发布会临近,关于iPhone 18 Pro系列的爆料也越来越多,外观、性能等方面的升级方向已经逐渐清晰。 据9to5Mac汇总目前消息,iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max预计将迎来六大升级,涉及外观、芯片、影像、续航、相机控制按键以及基带。 首先是外观,iPhone 18 Pro系列整体设计预计不会有太大变化,不过细节上会有三处比较明显的调整,分别是灵动岛进一步缩小、后盖观感更加统一,以及加入新配色。 其中,由于部分Face ID组件移至屏幕下方,新机的灵动岛开孔将进一步缩小,屏幕正面的视觉完整性也会随之提升。 同时,苹果计划改善iPhone 17 Pro上铝金属与玻璃区域色差较为明显的问题,让两种材质之间的颜色更加接近,整体看上去更加协调。 配色方面,目前苹果正在测试多种新方案,其中樱桃红有望成为iPhone 18 Pro系列的主打新色。 性能则是这一代的重点升级。 iPhone 18 Pro系列预计首发A20 Pro芯片,这将是苹果首款采用2nm制程工艺打造的手机芯片,同时首次引入WMCM(Wafer-Level Multi-Chip Module,晶圆级多芯片模块)封装。 相比A19 Pro,新的制程和封装方案有望进一步提升性能与能效,同时为端侧AI运算提供更强的算力基础。 影像方面,iPhone 18 Pro系列被曝将首次配备可变光圈主摄,可根据不同拍摄场景调整光圈大小,在进光量和景深控制之间获得更大的调节空间。 此外,该系列还将简化相机控制按键的结构,取消触控感应组件,让操作方式更加直接,减少此前滑动、触控等复杂交互带来的学习成本。 继C1、C1X之后,苹果新一代自研C2基带预计将在iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max上首发,进一步降低对高通5G基带的依赖,同时继续改善网络连接、功耗以及续航表现。 续航方面,iPhone 18 Pro Max电池容量预计比上一代增加约10%,再配合A20 Pro、C2基带带来的能效提升,新机的续航表现有望进一步刷新iPhone纪录。 综合目前爆料来看,iPhone 18 Pro系列并不会在外观上大改,而是把升级重点放在2nm芯片、可变光圈、自研基带和续航等核心体验上。
中国车出海爆仓,但赚了个寂寞
作者|杨杰 2026年,中国汽车品牌在欧洲迎来了一场集体爆发。 欧洲汽车制造商协会(ACEA)的数据显示,2026年上半年,欧盟+EFTA(欧洲自由贸易联盟)+英国合计新车销量达723万辆,同比增长6.1%。在整体市场温和复苏的背景下,中国品牌成为最大赢家。五家中国车企(比亚迪、上汽、奇瑞、吉利和零跑)在欧洲合计销量约64.3万辆,份额从4.5%提升至8.9%,接近翻倍;销量同比暴增111.5%。 虎嗅制图;数据来源:欧洲汽车制造商协会(ACEA) 更关键的是,中国品牌正在改写欧洲市场的竞争格局。今年5月,中国品牌在欧洲31国合计销售约13.84万辆,首次超越日系汽车,并保持领先优势。(有关中日车企海外竞争话题,此前已有聚焦稿件,可点击此处了解更多) 销量曲线陡得漂亮。但陡峭的曲线下面,藏着一个尚未有人回答的问题:谁最接近赚钱?代价又是什么? 要回答这个问题,不能只看单车毛利,而是需要将其拆分成出口利润、本地化成本、渠道选择以及拯救残值这四个账本,并逐一计算。 第一本账:出口单车利润 单车利润是四个账本中最直观明了的账本,我们可以先搞清楚,一辆中国电动车从中国工厂到欧洲消费者手里,到底要过多少道闸? 以出口模式下一辆欧洲终端售价3.8万欧元的电动车为例。终端含税价不等于车企收入,先要扣掉VAT(增值税)。按德国19%的VAT反推,一辆终端3.8万欧元的车,车企和渠道能分配的含税收入约为3.19万欧元。 成本端依次往下扣: 制造成本与运费:按中国工厂FOB价格加上欧洲到岸物流,单车成本约1.8万—2.2万欧元(含海运、保险、港口仓储1500—2000欧元)。 关税:欧盟对中国产电动车征收10%基础关税加反补贴税。比亚迪税率17.4%、吉利18.8%、上汽最高35.3%。 渠道返利:从进口商到分销商再到零售商,欧洲经销商体系层层加价,约拿走终端价的8%到15%。 营销、质保与合规:E-mark认证、市场推广、质保准备金、欧洲区域管理费用,每辆车还要摊掉数千欧元。 虎嗅制图;部分数据为估算值 把所有成本扣完,一辆终端3.8万欧元的车,车企留下的单车贡献毛利,通常只有3000到4000欧元,乐观情景下可以做到5000欧元以上,悲观情景下接近盈亏平衡,当然这还不包括总部研发费用摊销。 以上只是“出口模式”的账,中国车企奔赴欧洲市场本地化生产,那么便意味着关税归零,但固定成本会换一种方式压下来,而这就要看下面这笔账。 第二本账:规模与本地化 为了避免出口模式下,被关税吃掉了一大块利润,各家中国车企正在积极布局欧洲本地化生产,这个策略理论上能把关税归零,但更高的固定成本会重新出现。 以比亚迪匈牙利工厂为例,其投资40亿欧元,规划年产能30万辆,初期设计产能15万辆。若按10年折旧估算,满产30万辆时单车折旧约1300欧元;若按初期15万辆,则约2600欧元。但折旧只是固定成本的一部分,还要加上欧洲人工成本(约为中国3倍)、能源、本地供应链和运营管理。 欧洲街头充电的比亚迪;虎嗅拍摄 按行业通行方法估算,若计入折旧、人力、能源和本地运营成本,比亚迪匈牙利工厂年销量需要达到12万到15万辆,才能覆盖欧洲固定成本。这几乎接近初期设计产能的上限,在达到这个规模之前,本地化生产未必比“出口+关税”更划算。 而且,本地化生产节省的关税,需要至少3到5年才能逐步兑现,前期产能爬坡阶段,单车成本可能反而高于出口模式。 这便是所有中国车企都必须面对的现实:本地化不是解药,是新的赌注。 第三本账:渠道效率 除了生产模式之外,渠道结构,也是进一步决定卖车速度和成本的关键因素,其也决定了车企的利润能否被放大。 基于此,虎嗅在欧洲走访了四类代表车企的门店,看到的景象截然不同。 比亚迪、小鹏:自建网络,稳重优先 在德国市场已然初露锋芒的比亚迪,选择了签约经销商自建销售网络的稳妥路线,事实上,其2023年进入德国时,最大困难之一就是签不到足够的经销商,花了近三年才建起约200个销售点。而当下,小鹏也在走类似的路。 小鹏与奔驰在德国门店同堂销售;虎嗅拍摄 在慕尼黑市郊的一家门店内,虎嗅看到,小鹏与奔驰在同一展厅内展示销售。一边是百年德国豪华品牌,一边是来自中国的新势力,店内负责人对虎嗅坦言:“德国汽车市场竞争非常激烈,虽然车型数量多,但燃油车的销量在下滑。为了寻找新的销量增长极,我们决定代理小鹏汽车。小鹏厂家会和我们商议终端价格,新能源汽车不会参与燃油车那样的大幅促销降价。” 由此可见,中国车在欧洲经销商眼里,不是信仰选择,是生意选择。正是因为,燃油车卖不动了,所以需要能走量的新品,而中国品牌便成功弥补了这一空缺。 自建渠道的好处是控制力强,利润分成比例高。代价是前期投入巨大。行业估算,在欧洲主要市场建立50到100家经销商网络,前期投入约3亿元人民币。如果单店销量上不去,这笔钱就是沉没成本。 MG:大客户出单走量 作为曾经家喻户晓的欧洲品牌,MG的出海具有多元化特性。数据显示,2025年MG欧洲全年注册量超30.7万辆,连续11年蝉联中国品牌欧洲销量第一。2026年已成为首个在欧洲累计销量突破100万辆的中国品牌。 MG海外门店;虎嗅拍摄 MG的销量结构里,有一部分是大客户车队和租赁业务。这种模式的好处是走量快,能快速冲高市场份额。坏处也明显:车队采购对品牌忠诚度几乎为零,私人消费者容易把MG当成租车用的,而不是我想拥有的。 更严重的是,租赁车辆使用强度高,两三年后集中流入二手市场,直接压低残值。 上汽集团显然已经注意到这一现象,不久前,MG在比利时和卢森堡成立直属销售公司,接替代理商直接负责分销和渠道运营,试图将销售节奏和客户体验逐步收归自身体系。MG高层也公开表示“非常关注残值”。足以见得,MG正在试图平衡规模与品牌价值之间的关系,但这条路,才刚刚开始。 蔚来:牛屋很美但没人来 为中国新势力中最早布局欧洲的先行者,蔚来选择了直营模式,这也是最烧钱的一种路线。为了追求品牌豪华属性,蔚来,蔚来在德国最核心的城市地段开设“牛屋”(NIOHouse),柏林、法兰克福、杜塞尔多夫和汉堡四家旗舰店。 蔚来德国中心;虎嗅拍摄 但高昂的投入却并未能给蔚来带来足够的亮眼的销量数据,其在德国的销量,也从三年之内从月均过百跌至月均个位数。统计数据显示,蔚来2023年在德国共计售出1263辆新车,2024年下滑68.5%降至398辆,2025年则售出325辆,再跌18.3%,直至今年上半年更是累计仅售出15辆新车。 德国媒体《ManagerMagazin》报道称,蔚来正在为德国四家“牛屋”寻找转租方。这也被外界普遍视为,欧洲直销模式不可持续化的最明确信号之一。虎嗅了解到,蔚来已然宣布将德国、荷兰、瑞典的直销市场转为经销商模式。蔚来董事长李斌在财报沟通会上明确表态:海外市场不会退出,但将主动放缓扩张节奏。 蔚来的欧洲故事,是目前中国品牌出海最昂贵的教训。车型更新滞后、换电模式水土不服、品牌认知几乎为零等问题都在放大直营模式的成本黑洞。毕竟在欧洲市场,高端不是喊出来的,是用时间和信任堆出来的。 当品牌年销量只有几百辆时,任何重渠道模式都会变成成本黑洞。特斯拉的直营模式能成立,靠的是销量密度和品牌认知,不是门店装潢。 零跑:借船出海 在出海渠道层面,零跑走了完全不同的路。2023年,Stellantis以15亿欧元获得零跑约20%股权,后续成立的合资公司“零跑国际”负责大中华区以外的销售和生产。 零跑的销售网点全部嵌入Stellantis旗下品牌的经销体系,渠道成本接近于零。截至2026年第一季度,零跑在欧洲销售与服务点已超800个,德国已有182家。同样的量级,比亚迪花了近三年,零跑只用了一年半。 虎嗅制图 零跑德国市场负责人Martin Resch对虎嗅表示:“作为Stellantis集团的一员,能够直接借助它的经销商网络,这本身就是非常大的优势。虽然所有在德国的中国品牌都在增长,但我们是其中增长最快的品牌之一。在6月和7月,我们在纯电车型销量上排到了中国品牌第一,甚至超过比亚迪。” 但世界上没有免费的午餐。零跑每卖一辆车,利润都要和Stellantis分成。零跑卖得越多,Stellantis分得越多。 值得一提的是,零跑的利润表,必须拆成两张看。因为,零跑还有一条隐藏利润来源:碳积分。 公开数据显示,2025年,零跑向Stellantis转让欧盟碳积分,全年收入达11.1亿元,相当于零跑全年利润的两倍。相关政策显示,2026年交易金额上限已提升至28亿元,这也意味着,零跑在欧洲卖得越多,其能够通过交易碳积分赚取的利润越多。 但碳积分是政策红利,不是可持续的利润。如果只盯着碳积分,等于把命脉交到别人手里,一旦合作关系生变,命脉随时可能被掐断。 虎嗅制图 从以上的四条路径可以看出,中国品牌在欧洲市场正在从直营崇拜回归经销商现实主义。在这样的基础之上,如何保证二手车残值始终在线,便是决定车企能否在欧洲赚钱的另一大核心因素。 第四本账:二手残值 在欧洲,贷款购车、长期租赁、二手置换是主流。残值下降一点,都会变成真金白银的成本。 德国汽车评估机构DAT数据显示,2026年4月,中国品牌纯电及插混车型在德国二手车残值仅剩原价的47%,较2024年初的61%下降14个百分点;同期德国整体新能源车残值率仅下降7个百分点。 虎嗅制图 中国品牌的贬值速度是行业平均水平的两倍,这就是中国车在欧洲市场面对的赤裸裸现实。 14%的残值损失意味着一辆3.8万欧元的车,三年后残值减少了约5320欧元。如果消费者选择三年期租赁,这部分损失分摊到36个月,每月月供增加约148欧元,基于此,部分金融公司为了对冲残值风险,会提高首付比例或利率。 残值下降的原因不在产品力,而在信任。DAT调研显示,近半数德国消费者认为部分中国品牌可能五年内退出德国市场。品牌存续性不确定,谁还敢买二手?再加上中国车迭代过快、官方认证二手车和质保体系缺失,残值雪上加霜。 DAT车辆估值主管MartinWeiss对虎嗅说得更直接:“中国车仅推出优质产品还远远不够,车企还需要构建完善的配套环境。” 法国巴黎银行旗下租赁企业Arval德国战略合作总监则直言:“中国新能源车与欧系竞品的残值差距,本质就是信任差距。” 零跑MartinResch对虎嗅强调:“我们有超过80%的车卖给了个人用户,这反映了真实的市场需求,也证明我们正在成功赢得客户。我们不靠压库存或者短期冲量,也不做那种只为了数字好看、最后伤到二手车价格的事。我们坚信,财务上可持续的商业模式是长期成功的关键。对我们来说,规模不是目的,健康和可持续才是。” 当然,零跑进入德国才一年半,第一批车还没到换手周期。残值这道题,零跑还没开始答。 仔细算过以上四个账本,回到最初的问题:目前,在欧洲卖中国车,谁最接近赚钱? 答案已经浮出来了: 零跑账面最接近,但代价是利润分成和渠道依赖,天花板有限; 比亚迪潜力最大,但需要用时间和规模去填本地化的坑,前期会很难看; MG有规模,但要避免透支品牌; 而蔚来,已经交了最贵的学费。 事实上,中国品牌在欧洲卖车,赚的是规模、经验和入场券,还不是真正的利润。 只有当中国品牌不再是价格杀手,而是拥有稳定残值、健康渠道和本地化产能的长期玩家时,这笔生意才算真正成立。到那时,欧洲市场才会从中国车企的销量故事,变成利润故事。 在那之前,所有漂亮的曲线与增长数字,都只是利润的借条,虎嗅汽车也将继续关注各家车企出海战略的最新进展,并带来后续更多报道。

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