多年以后，面对发行方，某某影业某老板回想起带领全体员工去见识《给阿嬷的情书》的那个遥远的下午……借用《百年孤独》这一经典句式开篇，前提是多年以后的中国影市再度繁花似锦。而今年的五月，可能就是那个“再”字的激发机关。 　　五月打了个翻身仗 　　五月之前的影市业绩，势头可谓岌岌可危。今年春节档在观影补贴、降价6%等福利刺激下，票房仅报收57.52亿元。除头部作品《飞驰人生3》以29.27亿元领跑，其他如《镖人：风起大漠》《惊蛰无声》等均未过9亿元大关。要知道上一个春节档，在《哪吒之魔童闹海》以48.39亿元断层领跑的局面下，位居第二的《唐探1900》还拿下22.78亿元；第三名《封神第二部：战火西岐》也接近10亿元大关；总票房成绩以95.14亿元创下历史新高。但没想到今年春节档就跌至8年来同档最低。 　　随后的清明档依旧不振，三天票房仅3.04亿元，竟是13年来同档最低。《挽救计划》虽然豆瓣评分高达8.6分，但仅以4232万元位列该档老三；第二名《我，许可》豆瓣又是8.3的高分，但票房区区只有4790万元；头筹被《超级马力欧银河大电影》拔得，也不过6319万元。烂片遭弃也就罢了，好片竟也无人欣赏，委实令人唏嘘。 　　好在五月打了个漂亮的翻身仗。五一档票房7.58亿元，虽不及2021年16.68亿元的峰值水平，但至少超越去年同期的7.47亿元，位列近十年第五，总算让人舒了口气。 　　更令人惊喜的是，一部首日排片仅1.6%的素人方言小成本电影《给阿嬷的情书》，靠纯纯的观众“自来水”口碑逆转发力，5月17日后挑翻同档一众商业大片，不仅问鼎五月，还剑指年榜三甲；猫眼平台给出超18亿元的票房预期，成为今年截至目前唯一的现象级影片。打个不算太恰当的比方，《给阿嬷的情书》为中国电影带来的振奋，好比张雪机车在欧洲赛场夺冠。 　　变量之中也有新生 　　在为《给阿嬷的情书》起立鼓掌之前，我们不妨冷静复盘一下五月影市，会发现，变量才是五月盘面下的底色。首先是以《穿普拉达的女王2》《寒战1994》为代表的IP续篇折戟沉沙，其次是管虎、陈思诚等票房大导的失手，然后才是新人新作的崛起。 　　《穿普拉达的女王》20年前登陆中国时，我们不仅电影缺乏时尚题材，现实中对欧美时尚亦可谓高山仰止。可20年后，该片续篇来袭时，我们对欧美时尚的认知，已经走完从仰望、奢求，到如今国潮崛起，视欧美时尚为生活常态甚至街头敝屣的历程。此时大卫·佛兰科尔的老配方，就像过季衣物，只配去角落的折扣区。 　　另一引进IP《星球大战：曼达洛人与古古》失灵则与潮流变迁无关。这个西方观众奉若科幻圣经的系列之作，自打1997年问世以来就从未被中国观众当作大菜，最高票房也就是2016年《星球大战：原力觉醒》的8.25亿元；最近一部《星球大战：天行者崛起》中国票房不过1.43亿元。《星球大战：曼达洛人与古古》这种番外剧改，则根本上不了主桌。 　　《寒战1994》的情况比《穿普拉达的女王2》好得多，五一档首日领跑，最终报收2亿元。此成绩稍逊《消失的人》的2.64亿元一筹，比2012年《寒战》的2.53亿元略低，与2016年《寒战2》的6.76亿元更是相去甚远，想必不会再有后续。《寒战1994》的局面并非一家之困，整个港产片的处境皆如斯。前两年港片最好战绩是徐克导演《射雕英雄传：侠之大者》的6.89亿元，而且还是在春节强档；年初的《寻秦记》仅2.91亿元；《寒战1994》如能突破3亿元，便是今年港片最高。 　　市场对陈思诚新作《10间敢死队》起用新人的风险早有预期，但这次连破亿都难，确属始料未及。陈思诚导演电影动辄位列年榜三甲，且近年监制作品也妥妥大丰收，常年稳坐电影圈“产品经理”第一人宝座。《10间敢死队》票房和口碑的双重失败，对陈思诚及其背后的资本冲击不小，对其他项目起用新人的尝试也将是个沉重打击。 　　导演管虎则迎来他导演生涯的两连溃，去年是大制作《东极岛》，今年又添《一个男人和一个女人》。管虎在“第六代”导演里不是艺术成就最高的，却是艺术和商业频道切换最自如的一个，而且一直发挥稳定。但前年在戛纳拿下“一种关注大奖”的《狗阵》，归来票房区区三千多万元，如果说这只是马失前足，去年《东极岛》和今年《一个男人和一个女人》则是口碑和票房全线溃败。曾经那个稳定发挥的管虎，大有一去不复返之势。 　　变量里也有新生，除横空出世的《给阿嬷的情书》，五一档冠军《消失的人》也是新人新作。导演程伟豪生于台湾，此前拍过低成本的《红衣小女孩》《目击者之追凶》，善于悬疑犯罪惊悚类型创作。这不由令人联想执导了《误杀》《默杀》《匿杀》三部“票房杀”、吞金40亿元的后起之秀柯汶利，没准又是一位犯罪类型“票房杀”导演。 　　四月底的北京电影节“天坛奖”主竞赛单元，也为五月一口气输出了《森中有林》《今晚正好》《10间敢死队》三部上档作品，他们与苏丹电影《再见，朱莉娅》、挪威电影《情感价值》和多国合拍电影《寂静的朋友》等几部国际大奖艺术电影一道，丰富着五月影市的含金量。 　　素人电影的春天到来？ 　　就算没有《给阿嬷的情书》崛起，五月影市盘面也尚过得去。但《给阿嬷的情书》横空出世，不仅提振五月影市，还为即将铺开的暑期档乃至全年票房的稳定提气。 　　以2024年数据为例：春节档80.16亿元历史新高的开局不可谓不华丽，3月《周处除三害》又意外喜提6.65亿元，加上五一档7.81亿元的《末路狂花钱》、6.85亿元的《九龙城寨之围城》和5.11亿元的《维和防暴队》“三花聚顶”，丰年之势无疑；但没想到暑期档急转直下，仅以116.43亿元惨淡收官，并导致下半年观影欲望淡薄，连带国庆档、中秋档也遭遇票房滑铁卢，眼睁睁的开年好局演变成全年同比暴跌百亿的败局。现在想来，2024年夏天但凡有一部提气之作，便可能是截然相反的结局。 　　经历了前年总票房425.02亿元小低谷后，去年因《哪吒之魔童闹海》破天荒的154.46亿元而最终全年票房喜获518.32亿元的成绩，虽不及2019年641.48亿元的峰值，却也保住近十年第五的居中位，可见一部给力佳作的提振作用。 　　据猫眼预测，《给阿嬷的情书》最终票房有望突破18亿元，而年榜第二目前是《镖人：风起大漠》的14.48亿元。往年垄断上半年票房三甲的皆为春节档电影，直到暑期档或国庆档方有破局可能，而《给阿嬷的情书》则历史性地提前到了五月，而且还是一部低成本的素人方言电影。其突破意义非同小可，不亚于当年徐峥中低成本类型喜剧《泰囧》以12.7亿元捅破中国票房天花板；就影片的投入产出比而言，甚至堪比碾压好莱坞、捅破2025年全球票房榜的《哪吒之魔童闹海》。 　　说近点，《给阿嬷的情书》为即将到来的暑期档提振信心。此前局面，一边是踌躇的观众，怕花钱不值，捂住口袋不愿出手；一边是踌躇的片方，担心大环境不好观众不买账。暑期档一众主打片迟迟不敢落位具体日期，也可见片方信心之不足。现如今有《给阿嬷的情书》破局，可证观众就在那里，可以早下决断，放手一搏。而今年暑期档一旦起势，接下来的国庆档乃至来年影市，也将变得未来可期。 　　说远点，《给阿嬷的情书》给以素人电影为代表的低成本文艺片提振了信心。这么说不是鼓励大量资本涌入，因为此类创作就像当年贾樟柯的《小武》，不是资本钱多就能砸出来的，反而往往是穷而思变的结晶。例如没钱和有钱之别的毕赣，《路边野餐》穷得惊艳，《地球最后的夜晚》钱多反而砸锅。在《给阿嬷的情书》之前，素人电影票房的峰值是张扬导演的《冈仁波齐》，达到1亿元。此外，便是尔冬升导演《我是路人甲》的6473万元，其他诸如《平原上的夏洛克》《路边野餐》《四个春天》《春江水暖》《过昭关》《塔洛》等，叫好不叫座，票房难过千万甚至不到百万元，就连与《冈仁波齐》同配方的《皮绳上的魂》，也不过330万元。 　　豆瓣给《给阿嬷的情书》这部素人电影打出9.2的高分，这是国产片多年未现的待遇。接下来的素人电影极可能迎来春天，但中国影市的春天不只素人电影这么一类花草。中国观众可以热衷“素食”，但中国影市的餐桌不会是无趣的单一，而是荤素搭配的营养哲学。资本不必死盯着素人电影《给阿嬷的情书》的成功眼红，它只是中国电影无限可能中的一种。不论荤素，诚意之作才是永恒正道。（作者为电影评论家曾念群）

近日，Alphabet（谷歌母公司）旗下的生命科学子公司 Verily 再次成为舆论焦点。 据多家媒体报道，该公司在加利福尼亚州和佛罗里达州持续推进一项名为“Debug”的项目——通过向野外释放数百万只经过实验室改造的蚊子，试图”遏制”致命疾病的传播。 Verily 此次释放的对象是埃及伊蚊（Aedes aegypti），这种蚊子是传播登革热、寨卡病毒和黄热病的主要媒介。 实验室通过一种名为 Wolbachia（沃尔巴克氏体）的常见细菌感染雄性蚊子。当这些经过处理的雄蚊与野外的雌蚊交配时，所产下的卵将无法孵化。 由于雄蚊不叮咬人类，Verily 试图通过这种方式在不使用杀虫剂的情况下，压制甚至根除目标地区的蚊子种群。 雄蚊与人们熟悉的吸血蚊子不同，它们不会叮咬人类，也不会传播疾病，而主要依靠植物花蜜生存。 项目的工作原理主要依靠“细胞质不相容性”现象。当携带特定沃尔巴克氏体菌株的雄蚊与野生雌蚊交配后，蚊卵将无法正常发育孵化。 随着这一过程持续发生，目标蚊种的数量理论上会逐渐下降。 然而在 X（原 Twitter）和 Reddit 等平台上，该项目引发了极大的争议。 更有甚者，将该项目与此前比尔·盖茨基金会资助的类似实验联系起来，各种关于“基因改造”和“秘密监控”的阴谋论在评论区层出不穷。 尽管 Verily 强调 Wolbachia 是一种天然存在的细菌且不涉及基因工程，但依然难以消除受影响社区居民的心理隔阂。 近年来，随着气候变化以及城市环境变化，埃及伊蚊的分布范围出现扩张趋势。美国部分地区也曾出现本土传播病例。与此同时，传统的控蚊方式，例如大范围喷洒杀虫剂，开始面临新的挑战。 长期使用化学药剂可能导致蚊虫产生抗药性，同时喷药还可能影响蜜蜂、蝴蝶等其他昆虫。 因此，研究人员开始尝试更精准的生物控制方法，希望在减少目标蚊种数量的同时，降低对其他物种的影响。 事实上，这并不是 Verily 第一次进行相关实验。早在2017年，该公司曾在美国加州弗雷斯诺开展较小规模试点项目。 当时研究人员利用自动分离系统筛选雄蚊，并在指定区域进行释放。公司随后表示，实验区域内的目标蚊种数量曾出现明显下降。 不过，大规模应用仍然引发不少疑问。部分环保组织和研究人员担心，数千万只蚊子进入自然环境后，可能带来难以预测的长期生态变化。 也有人质疑，一旦技术广泛使用，未来是否会出现更多由大型科技企业参与的生态干预项目。 目前，该项目仍处于审批阶段。美国环境保护署将对申请材料进行审核，并征集公众意见，再决定是否发放许可。

　　 　　儿童剧《花木兰》剧照。资料图片 　　 　　儿童剧《毛毛虫Momoda'》剧照。资料图片 　　 　　儿童剧《小蝴蝶的妈妈在哪里？》剧照。资料图片 　　儿童剧的边界拓展，本质上是一场关于“人”的再发现——发现儿童作为完整的人的丰富性，也发现成人心中未曾泯灭的童真 　　这个“六一”国际儿童节，中国儿童艺术剧院迎来建院70周年。作为70周年展演季的启幕大戏，儿童打击音乐剧《花木兰》日前精彩亮相。剧作以音乐驱动叙事，用节奏张扬精神，富有童趣地讲述木兰从军的经典故事。这里有少年成长，也有家国大义，有流水潺潺的田园牧歌，也有战鼓铿锵的沙场拼杀，无论视听体验还是主旨内涵，都有跨越年龄段的兼容性，让大小朋友都能收获欢乐与感动。响彻耳畔的打击乐，像一个意味深长的隐喻——中国儿童剧，正是在一次次叩击中不断拓展艺术边界，在一次次碰撞中探索创造可能。 　　当下的儿童剧市场，蓬勃发展、生机盎然，但与此同时也呈现出纷繁复杂的创作生态。一方面，亲子消费热催生大量主打“互动”“沉浸”“遛娃”的剧场产品。据统计，互动式作品是当下儿童剧票房的最大构成，在2025年剧场演出市场各形式儿童剧票房占比达44%，其中不乏堆砌感官刺激、用简单情节填充时长的“快消式”演出。另一方面，存在脱离儿童认知的成人化叙事，有生硬的知识灌输和道德说教倾向。低幼和成人两端拉抻的作品看似内涵相悖，本质上缘于同一种认知偏差，即对儿童主体价值的认知不到位，忽视了儿童独立、丰富的精神世界，低估了孩童与生俱来的感知力、共情力与思辨潜能。 　　优秀儿童剧应当尊重不同年龄段孩子的成长规律，兼顾童真趣味与深刻内涵，让儿童剧面向更广阔的生命体验。比如被誉为“人生第一场戏剧”的《毛毛虫Momoda'》，专为6—18月龄婴幼儿创制，融合听觉、视觉、味觉等多感官元素，为婴幼儿构建一个立体奇幻的世界。舞台的开放，让小宝宝可以自由爬行、探索，释放天性，同时也让父母与孩子共同度过一段高质量的陪伴时光。长久以来，戏剧审美默认以一定的认知与自控能力为前提条件，低龄儿童被排除在剧场之外。事实上，一旦打破“戏剧需要看懂”的传统观念，尊重低龄儿童独特的感知方式，通过多维感官刺激，可以实现生命初期的美育启蒙与情绪滋养。此时的儿童剧不再是单纯的观赏对象，而是孩子探索世界、建立情感认知的媒介，也是亲子双向的情感联结与审美共享。 　　如果说这样的戏剧是将艺术体验的起点向前延伸，那么，聚焦生死、得失等深层生命命题的戏剧创作，则彰显了当代儿童剧的艺术自觉与精神格局。受传统观念影响，生死、离别、孤独等议题往往是儿童剧的创作“禁区”，过去总是习惯于用理想化的童话叙事，屏蔽成长的复杂。但真实的成长本就伴随着困惑与失去，单一美好或刻意简化的叙事，难以回应孩童真实的精神诉求。亲子音乐剧《小蝴蝶的妈妈在哪里？》，以一场纯粹动人的寻母之旅，将生命起源、离别、思念与传承等深刻命题娓娓道来。小观众跟随蝶儿的脚步探寻追问，慢慢理解生命的来去与延续；成年观众则在轻盈的叙事中，完成一次对生命的回望与情感的释怀。我是谁、我从何处来、生命终将去往何处等哲学命题，在童真的舞台语境中自然铺展、温柔落地。 　　作家加缪曾说过：“不要走在我的后面，因为我可能不会引路；不要走在我的前面，因为我可能不会跟随；请走在我的身边，做我的朋友。”这句话或许恰好契合优质儿童剧的创作内核。好的儿童剧，就像平等的陪伴者，搭建起安全、温柔、包容的艺术场域，陪伴孩童触摸人生的多元样貌，接纳成长的所有情绪，在潜移默化中完成了生命教育与情感培育。这样的作品尊重孩童的认知节奏，也包容成年人的人生阅历，让不同年龄的观众都有收获。这也正是当下儿童剧一方面细化分龄观剧，一方面追求“全年龄段”创作的内在逻辑。 　　在技术快速迭代、注意力稀缺的当下，戏剧本身便是一种美好的存在。这个由真实的、即时的、不可复制的表演创造的共同时空，让人与人同悲共欢，实现数字时代格外珍贵的情感联结。从这一角度看，儿童剧的探索革新也是在不断平衡“游戏性”与“仪式感”的深层关系。游戏是儿童的天性，但真正的戏剧游戏绝非浅层嬉闹，而是规则之内的自由创造，是对世界与自我的探索。“仪式感”则指向观演共同创造的情感凝聚力和精神升华。当全家人在剧场中共同挥洒笑与泪时，观演关系便升华为一种共享的生命体验。这也正是“合家欢”市场的文化内核，它追求的是一种跨越代际的共同文本，让不同年龄观众在同一个艺术对象中，各得其所，共情共鸣。 　　儿童剧的边界拓展，本质上是一场关于“人”的再发现——发现儿童作为完整的人的丰富性，也发现成人心中未曾泯灭的童真。向下，触及生命最初的感知；向上，探求精神成长的无限可能；向内，深耕每一岁年龄的独特宇宙；向外，拥抱所有渴望精神丰盈的心灵。这条探索之路依然漫长，但方向明晰，好的儿童剧，不应仅仅是“儿童”的剧，而应该是献给所有人的礼物。（乔燕冰）

作者｜画画、版君 一场史无前例的造富运动正在发生。 过去十年，没有任何一个时期，出现过这样的繁荣场面。 不是经济学教科书里那种缓慢的、均匀的繁荣，而是一种猛烈的，不均匀的，几乎带有某种暴力感的繁荣。 新公司在冲刺上市，老公司在焕发第二春，巨头在以一个季度几百亿美元的速度饱和式砸向算力基础设施，创业者在以月为单位刷新个人身价与阶层跨越。 这不是几家公司和某个行业在变好，这是整个科技世界，正在重新进入扩张周期，在全球范围内掀起一场财富大迁徙运动，一步步创造一套新的财富分配系统。 更关键的是，这些事几乎是同时发生在一个月里。 一、万亿IPO潮，排队上市 如果说2023年是AI的觉醒元年，2024年是AI的军备竞赛，那么2026年，很可能会被记住为AI的财富元年。 因为所有人忽然发现，技术红利正在全面转化为资本红利。 这背后是行业翻天覆地的变局，不在于大模型性能实现跨越式突破，也不是推理成本顺着类似摩尔定律的趋势快速跳水。真正的核心变化，是整条科技产业链的财富格局被彻底重构。 过去二十年，美国科技行业能同时有三家万亿级公司冲刺IPO的时刻，一次都没有。 现在，有了。 OpenAI，3月底完成1220亿美元的承诺投资额，投后估值8520亿美元，目标最快9月上市。如果最终估值按预测突破万亿美元，将成为美股历史上规模最大的科技IPO。 Anthropic，刚融完650亿美元，不到一周，就把S-1招股书草案递了上去，估值接近万亿美元，创始人阿莫迪从OpenAI出走的时间是2021年。五年时间，从零做到万亿。 马斯克的SpaceX更快，目标直接锁定6月12日登陆纳斯达克，募资750亿美元，估值1.75万亿到2万亿美元。 中国这边同样在加速，甚至开创了“港股+A股”两栖上市的新常态。 MiniMax，港股上市4个月，启动了A股辅导。智谱，6月1日正式公告科创板上市，拟募资150亿元，两家大模型玩家争相赛跑。（延伸阅读都选A） 具身智能赛道，宇树科技，从IPO受理到过会73天，科创板有史以来最快，即将成为A股人形机器人第一股，后面更是一波打通了工业与商业场景的企业排队上市。 过去两年，所有人谈AI都在讨论Scaling Law的极限，一级市场最大的焦虑是公司越来越大，却越来越难退出。 今年开始，风向彻底转向了流动性。大家开始谈谁上市，谁融资，谁涨了十倍、谁市值突破万亿。 AI把退出的闸门重新打开，沉寂已久的资本市场突然重新活了过来。 二、老树开花，老钱逆袭 在移动互联网时代，科技行业有一个默认共识，新公司会杀死旧公司。 Google干掉雅虎。Facebook干掉门户网站。iPhone干掉诺基亚。移动互联网干掉PC。每一轮技术革命，本质都是新人上桌，老人离场。 但今天这场运动里最出人意料的，不只是新公司估值疯涨，反而那些一度被市场遗忘的名字，突然全部支棱起来。 英特尔。2024年末市值仅800多亿美元，当时不少分析师都在研判它被收购的可能性，到2026年6月，市值站上5500亿美元，仅2026年内涨幅就达到196%。 原因是一个简单的逻辑翻转，AI从训练转向大规模异构推理，推理需要高性能CPU，算力枢纽的价值被重新定价。英伟达每卖一颗GPU，英特尔就有机会卖一颗CPU来管理它。（延伸阅读：AI打倒了英特尔，AI又救了英特尔 甲骨文，两年前还被叫数据库老厂。2026年6月1日单日大涨近10%、收报248美元，创下近一年阶段新高，该股历史最高价在2025年9月，盘中摸到345美元。创始人拉里·埃里森今年82岁，靠着AI浪潮，身家从一年前1300多亿美元涨到如今2700亿美元上下。 戴尔，5月28日披露财报，单季营收438亿美元，同比暴增88%创下历史新高；2026年年内股价大涨270%，这家早年靠PC、传统服务器立足的企业，短短半年股价翻了近三倍。 联想，最新财年全年营收831亿美元，AI相关业务同比增长105%，交出了历史最佳的年度成绩单，旗下AI PC（端侧AI硬件）营收已经超过传统PC板块总营收的一半，港股2026年内大涨187%，股价接连创出历史新高。 紧接着6月1日，黄仁勋在台北发布了英伟达首款PC芯片RTX Spark，联合微软和联发科，正式进军个人电脑市场。他说，PC正在被重新定义。用户只要提出需求，剩下的交给PC来完成。 这不是遥远的概念，戴尔、惠普、联想、华硕、微星首批产品秋季就上市。 这是AI和过去所有技术革命最大的区别，它不是破坏性创新，而是增量式重构。 AI不是先摧毁旧世界，再建新世界。今天是在旧世界之上，再建一个新世界。从服务器到PC，从云端到终端，AI正在重写每一个环节的价格标签。 这些重新崛起的公司，甚至没有刻意发明任何新东西。它们做的是同一件事，卡位在AI需要的供应链上，然后等着被重新定价。 更值得关注的是，这场大繁荣不只发生在产业，甚至在重新定价整个国家。 典型是韩国。 三星电子6月1日盘中市值首次突破2000万亿韩元，收盘折合约9.95万亿人民币，创下韩国企业历史纪录。 SK海力士5月27日市值突破万亿美元，过去12个月股价累计涨幅达1044%；其一季度营业利润率72%，高于英伟达49.1%、台积电58.1%，创下全球半导体史上最高单季利润率。美光在前一日（5月26日）同样迈入万亿市值，存储三巨头在同一周集体跻身万亿美元俱乐部。 这也是今天最值得关注的地方，AI已经不只是公司之间的竞争，开始变成国家之间的财富竞争。（延伸阅读：九个月，韩国多出100家万亿公司） 芯片、算力、电力、数据中心、人才、资本市场，所有环节都在被重新定价，AI在重新定义一个国家在未来产业链中的位置。 三、烧钱无上限，没人喊停 如果说上市潮代表资本市场重新活了过来，老树开花代表产业链被重新定价。 那么巨头们不计成本的资本开支，则意味着整个世界正在为同一个未来下注。 谷歌2026年资本开支指引1800亿到1900亿美元。亚马逊2000亿美元，微软1900亿美元。Meta从1250亿美元增加到1450亿美元。 硅谷几家巨头加起来，资本开支逼近8000亿美元。 这些钱的走向也很明确，去买了芯片、服务器，建了数据中心和电力基础设施。每一环上的公司都在加大筹码。（延伸阅读：华尔街不再为赚钱鼓掌） 更关键的是，中国互联网巨头同时在加码。 腾讯一季度资本开支翻倍，创历史新高。阿里把一切都押在了AI云上，3800亿的投入规模，未来五年要在阿里云及AI商业化收入突破1000亿美元。根据媒体报道，字节在疯狂买卡，2026年AI基础设施的资本支出预算上调至2000亿元。（延伸阅读：字节的利润去哪了？） 过去几年中国互联网的叙事是什么？降本增效、回购、分红、防御性收缩。 今年突然变了。 大家重新开始烧钱，哪怕是牺牲利润，业绩承压，股价下跌，也毫不犹豫，只管压上一切。AI就像黑洞一般，深深地吸引着巨头往里跳。 四、20年不遇的财富大迁徙 翻了一下过去二十年的科技商业史，试着找一个可以类比的时刻。 2000年互联网泡沫？那次是概念驱动，多数公司没有收入。 2007年iPhone？改变了消费电子但没有改变产业资本结构。 2020年大放水？流动性驱动，钱进了所有东西。 都不完全一样。 如今的环境，最贴近1995至1999年互联网落地产业化的五年，当时思科跻身全球顶尖市值梯队，微软依托系统生态完成平台化落地，雅虎、亚马逊、eBay接连登陆美股，美国资本市场迎来一轮大规模财富重构。 只不过当年这一轮产业与资本巨变，前后足足走了五年。 这一次只花了两年。 而且这一次和1999年最大的不同是，产业利润是极其厚实的真金白银。英伟达一个季度净利润583亿美元，不是概念、不是GMV、不是用户数，是实打实的现金流。 这让整件事变得更加不可判断。 如果是纯概念炒作，总有人会说这是泡沫。但当确定性的利润和增长，8000亿美元真金白银的投入摆在眼前时，再说这是泡沫需要极大的勇气。 于是，所有人都选择了相信。或者说，所有人都选择了不去质疑。 很多年以后回头看，人们可能不会记得2026年发生了什么。 不会记得Anthropic是哪一天递的招股书，不会记得英伟达是在哪一天越过5万亿美元的巅峰市值，不会记得智谱和MiniMax是谁先冲向A股。 但人们会记得另一件事。这一年开始，整个科技世界重新相信未来。 资本重新相信增长，创业者重新相信改变世界，巨头重新开始烧钱，年轻人重新开始创业，所有人都在重新下注。 过去十年，科技行业一直在回答一个问题：增长结束了吗？ 今天，这场史无前例的财富运动告诉所有人，它只是换了一种更凶猛的方式在爆发。 【版面之外】的话： 过去十年，科技行业一直在防守。移动互联网红利结束，云计算成熟，元宇宙遇冷，Web3告吹。中国互联网降本增效，美国科技股挤泡沫。 所有人都在收缩、在节省、在等待。 但今天，所有人开始重新进攻。 真正罕见的，从来不是某家公司涨了十倍、百倍，而是一个时代，开始重新奖励冒险。 这是一个疯狂的世界，也是一个不确定的世界，每个人都深陷其中不可自拔。 没有人知道什么时候可以停下来，但此刻，没有人敢停下来，也没人愿意停下来。

黄仁勋展示搭载RTX Spark的笔记本 凤凰网科技讯 北京时间6月3日，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在本周发布了AI智能体PC芯片RTX Spark。天风国际证券知名分析师郭明錤对此表示，未来两年，RTX Spark设备仍属于笔记本电脑市场中的小众产品，苹果在WWDC上对于设备端AI智能体的回应将是除Siri之外的另一个观察重点。 郭明錤表示，黄仁勋此次提出了设备端AI智能体叙事，核心是其“重新发明PC“的口号以及设备端AI 智能体工作流的概念演示。上述口号和概念展示，有助于在短期内加速市场对设备端AI智能体的共识形成。 虽然黄仁勋率先提出了设备端AI智能体的愿景与叙事，但毕竟在未来两年内，RTX Spark设备仍属于笔记本电脑市场中的小众产品，因此现在就判断这场商业竞争中谁胜谁负，仍然为时过早。 他指出，在GTC大会之前，关于RTX Spark(N1X)的绝大多数讨论和预测都聚焦于芯片代号、规格以及供应链。相比之下，操作系统的重要性鲜少被提及。而黄仁勋此次演讲，将操作系统与芯片平台一同置于“重新发明PC”的核心位置，这也呼应了郭明錤此前提出的核心观点：推动设备端AI升级换机潮的关键，在于操作系统。 在黄仁勋提出“重新发明PC”的口号后，苹果在6月8日举行的WWDC将如何回应设备端AI智能体工作流，就成为除了Siri改进幅度之外的另一个重要观察重点。 对于英伟达和微软而言，即使RTX Spark后续的开发与出货时间表出现任何变动，也不会削弱这两家公司在AI基础设施领域的强劲增长动能。相比之下，消费电子业务几乎构成了苹果硬件业务的全部，而设备端AI正是当前消费电子创新趋势的主轴。因此，苹果除了需要提出具有吸引力的叙事之外，还需要给出明确的落地规划，例如更完善的开发工具、面向智能体的操作系统(agent-ready OS)更新路线图，以及相关功能的具体推出时间表等。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社6月3日讯（编辑 史正丞）随着死对头Anthropic凭借Claude Code趟出一条“AI办公”的康庄大道，OpenAI正顺着同一条路急行猛追。 北京时间周三凌晨，OpenAI举行主题为《AI上岗》（Intelligence at Work）的发布会，推出面向股票投资、创意设计等岗位的Codex工作流插件，展示如何让AI接入企业工作流，承担越来越多原本由知识工作者完成的任务。 Codex原本是面向程序员群体的AI编程工具，但随着AI产业进入智能体时代，这类工具在非编程领域的用途正备受资本市场关注。 OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）在开场时透露，OpenAI的Codex工具在上周末达成周活跃用户数500万人的里程碑，其中20%的用户并非程序员。同时，来自企业的营收已经占到OpenAI整体营收的4成，到今年底这个比例将达到50%。 OpenAI的企业产品主管Alexander Embiricos随后宣布，未来几周里，Codex将被放入ChatGPT，使得全球10亿用户可以感受到智能体赋能职场和日常生活的魔力。 作为发布会的重头戏，OpenAI推出6款Codex角色插件，涵盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、上市公司股票投资、投资银行六个领域。这些插件打包相关工作所需的技能、指令、工作流程，以及需要调用的外部应用，总体包括110项技能，并能关联62个外部应用。 以下是OpenAI对每款插件的概述： 数据分析插件（Data Analytics Plugin）帮助分析师和业务团队利用数据回答问题。用户可以探索产品和业务数据、解释关键指标变化的原因，并借助Snowflake、Tableau等工具创建报告和数据仪表盘。 创意制作插件（Creative Production Plugin）帮助市场营销和创意团队将一个简单创意方案快速转化为可审阅的素材。团队可以创建营销活动看板、制作并优化不同版本的展示广告，以及生成产品场景图或适用于电商平台的图片素材，支持Figma、Canva等工具。 销售插件（Sales Plugin）帮助销售团队将客户信息整合到推动交易进展的工作流程中。销售人员可以识别优先级最高的客户和潜在销售信号，为客户会议做准备、完成后续跟进、更新客户资料、制定成交计划，并审查存在风险的交易项目。 产品设计插件（Product Design Plugin）旨在帮助团队将早期创意快速转化为可审阅的产品原型。团队可以探索不同产品方向、审查用户流程、基于真实网页链接生成原型，并让静态截图具备交互能力。 上市公司股票投资插件（Public Equity Investing Plugin）帮助投资者更高效地理解市场和企业信息。投资者可以审阅财报业绩、比较不同公司、追踪关键市场信号，并利用来自穆迪、FactSet、标准普尔（S&P）、PitchBook的信息评估某项投资逻辑究竟是在增强还是减弱，从而辅助投资决策。 （一键生成上市公司研究报告，来源：OpenAI） 投资银行插件（Investment Banking Plugin）帮助投行从业人员将研究分析和尽职调查结果转化为面向客户的专业材料。用户可以制作路演推介材料、分析可比公司和可比交易案例，并基于尽职调查结果形成投资建议和客户方案，同时利用经过验证的专业数据源提高工作效率。 OpenAI强调，今天的发布只是一个开始，未来还将推出公司金融、私募股权投资、市场营销策略、战略咨询和法律等具体工作角色的插件。 对于近期“AI疯狂烧Token/钱”的普遍担忧，OpenAI表示，以近期发布的GPT-5.5为例，公司将继续贯彻“烧Token更少、产出结果更好”的开发方向。 OpenAI同步推出“注释”和“站点”两项功能，为人类与AI交互，以及展现AI工作成果提供了新的方式。 具体来说，通过“注释”，用户可以告诉Codex产出部分哪里需要更改，例如在财报分析中要求AI补充具体的数字，或是要求在Excel表格中将财务数据转换成图表展示。此前，开发者可以使用“注释”功能修改代码，这种工作方式扩展到用户通过AI创建的文档、电子表格和幻灯片。 “站点”功能更为直观。用户可以使用Codex创建并分享交互式网页和应用程序，展示用户和AI的劳动成果，例如财务分析、活动运营的可视化界面。

天天喊着大的要来了的哥们儿，这下好了，大的终于来了。 就在今天，FT（金融时报）放出猛料，说腾讯正在测试一款AI智能体的原型版本，计划最快在本月启动合规流程，之后将对小范围外部用户进行测试，再逐步灰度上线。 公开发布的日期尚未确定，腾讯官方不予置评。 紧接着，即刻上有人进一步确认了这个进度，说拿到了一手内部信息： 微信AI Agent的原型已经测通了，微信主界面右滑，要变成AI Agent的入口了。 等等，什么意思？微信主界面要加一个AI入口？？？ 虽然都还只是爆料，但金融市场马上开始反应。消息一出，腾讯今天股价盘中最高涨幅超过10%，收盘涨约10.5%至481.60港元，创三年多来最大单日涨幅。 这么大的事，那我们也没闲着，赶紧去问了接近腾讯的相关人士，得到的答复是：这事是真的。 虽然近期还不会上线，但我们也从拿到些一手信息，赶紧跟大家同步一下。 首先，微信要弄AI Agent这事不是今天透露的。 早在今年3月，外媒The Information就发过独家报道，说腾讯正在为微信秘密开发AI智能体，项目被列为绝密级别，由微信技术负责人周颢带队，直接向张小龙汇报。计划2026年中灰测，Q3全量上线。 但是嘛，当时全网都在养龙虾，大家也就没注意这事。 然后5月Q1财报电话会上，马化腾和刘炽平也回应了微信Agent，但说是"还需要时间"。 没想到五月刚过，事情似乎就推进到了"原型测通、本月就能合规"的阶段，比大家想的都快。 那么这个微信AI，具体能干啥呢，跟元宝有差别吗？ 差别大了，甚至小马哥自己都在Q1财报会上给这玩意儿定了性："每个人都可以做通用的智能体，但也有一种智能体可以存在于微信内部以及微信独特的生态系统中。我认为这是两种不同的产品。" 也就是说，微信Agent不是把元宝塞进微信，是一个全新的东西。 从结构上，根据我们从接近腾讯的相关人士那了解到的信息，这个Agent很可能是A to A架构。 简单来说，一个总管家型Agent坐在右滑入口里，后面打通所有小程序。每个小程序有自己的skill，美团有美团的，携程有携程的，滴滴有滴滴的。 那它能干啥呢，这么说你就明白了。 你跟微信说「我要订个电影票」，它把任务分派给猫眼完成闭环。你说「明天出差去上海」，它同时调携程查机票、同程查酒店、滴滴约接机车，三线并行，方案一起推给你确认。根据爆料，第一批灰测已经在找头部流量小程序做定向接通了。 你别觉得这看起来没啥了不起，实际上，这事还只有微信能干。 之前豆包手机也想过从操作系统底层打通各家服务，结果巨头们立马收紧防线，因为风控等等原因全面拦截。而微信的小程序本来就长在自己的土壤里，要调用它们那你直接用就完了。 更骚的是微信自己还有支付，Agent帮你订酒店，调携程找到合适的，直接微信支付完成付款，从意图理解到支付闭环一条龙，不需要跳转任何App。 所以刘炽平在财报会上说："我们的平台在承载AI智能体方面具有天然优势。"翻译成人话就是：我们模型可能不是最强的，但我们有微信啊。有微信就够了。 然而比起生态帝国，更炸裂的是，根据我们我们打听到的消息，给了权限后，这个 Agent 或许可以读取你的微信聊天记录。它会理解你所有的对话内容，在你交互时变得更聪明。 讲真，要是给微信Agent读了你的聊天上下文，它估计比你妈都了解你的生活习惯。。。因为你每天点什么外卖、出差住什么价位，跟哪个妹妹偷摸聊天，这些全在聊天记录里躺着呢。。。 打通几百万个小程序，还能读懂你的社交上下文，服务给14亿人。 那这你还能说它是一AI Agent吗，这搁别人嘴里都快AGI了吧。 虽然理想状态下，这东西确实上限很高。。。不过仔细想一下，就算微信真把这东西搓出来了，可能遇到的坎儿也是真的很多，而且每一个都很硬。 就事论事，先说模型。 按照爆料说，微信Agent底层用的是混元加上一些外部国产模型啥的。 按理说混元最近的Hy3 preview确实有进步，但你要跟Claude、GPT这些比，差距还是客观的。 而Agent对模型的要求比普通对话高得多，理解意图、拆解任务、调用工具、处理异常，每一步都很吃推理能力。 如果混元+其他国产模型的组合搞不定需要某些复杂任务，那大家的体验嘛，就不好说了。 那还有负载问题。 之前千问请你喝奶茶的活动还记得吧，功能很牛，结果一上线用户太多崩了。如果是微信，那体量只会更大。 算力方面，刘炽平在Q1财报会上说"前期储备了充足的芯片库存"，"现有GPU完全能满足内部使用需求"。但他紧接着就讲了推理侧要靠多重策略来解决。 言外之意，现有的卡撑训练够，但如果微信Agent真上了14亿用户的量级，推理侧的算力到底够不够打，还是个问号。 所以微信这要真全量上了，会不会让微信本体都卡顿甚至崩了呢？这可就是天大的工作事故了。。。 那除了这些，还有钱的事。 Q1财报显示，腾讯一个季度在AI新产品上的净亏损就接近88亿元，年化将近350亿。每天都几乎会烧掉1亿元，这还是现在的规模。 如果微信Agent全量上线，14亿用户哪怕只有10%在用，那个推理成本也是天文数字。 更别说隔壁豆包已经准备收费了，3.45亿月活就烧得字节资本开支直接飙升，完了你微信的体量还是豆包的好几倍。。。 所以收费可能就是必然的。 那完了一旦收费，事情就又变得微妙了。怎么收呢？搞微信AI会员？高级的能同步聊天记录调完整Agent，普通的只能基础对话？这就又梦回QQ年代了，咱不行搞个黄钻红钻绿钻吧。 而对这14亿用户来说，最大的风险还是隐私安全。 比如聊天记录这块，你愿意让一个AI读你所有的微信聊天吗？跟对象的私密对话，吐槽老板的消息，不想让外人看的东西，现在全交给AI？这些数据会不会被拿去训练模型？ 哦对了，最后还有一个现实问题，内存。 微信本来就是最吃内存的App之一，动不动就占几十个G。现在你再加上AI Agent生成的各种内容、对话记录、任务缓存、离线模型文件，我寻思512G的手机可能也够呛，完了现在内存还涨价了。。。 所以说了这么多问题，那咱到底怎么看这件事呢。 我是真的觉得，问题很多，但这可能是AI应用史上最重要的一次尝试。甚至可能是AI应用史上的一个分水岭时刻。 因为微信可能是这个星球上唯一一个，能把AI Agent、支付、社交、生活服务同时打通的平台。 2014年微信红包上线的时候，谁也没想到一个「发红包」的功能能颠覆整个支付行业。出门不带钱包这件事，在十年前你敢想？ 微信Agent如果做成了，改变的不是你怎么叫外卖的问题，整个数字世界的交互方式都可能被改变。 至于它什么时候能全量给大家用上，还真不好确定。首先张小龙一直是个产品洁癖极重的人，The Information三月份的报道里也说，知情人士强调如果功能还不够成熟，上线时间表可能会调整。 按现在的情报来看，真正值得关注的下一个节点，是合规流程能不能在本月跑通。如果合规过了，灰度测试就真的要开始了，第一批外部用户将拿到实际体验。 到那个时候，这东西到底是惊艳还是拉胯，就不是靠爆料和想象了，而是真刀真枪的用户反馈。 上一次微信改变是的支付方式，而这一次，它会不会改变咱们用 AI 的方式，咱就且听“龙”吟了。 一切，就要拉开帷幕了。

财联社6月3日讯（编辑 牛占林）作为人工智能(AI)浪潮中的重要参与者，微软不仅提供关键的云基础设施和相关服务，还分别向OpenAI和Anthropic投入数十亿美元的资金。如今，这家科技巨头正进一步发力，试图在自研AI模型领域与行业领先者展开竞争。 当地时间周二，在于旧金山举行的Build开发者大会上，微软发布了其首款代码生成模型——MAI-Code-1-Flash。 该模型能够根据用户输入的自然语言描述，自动生成应用程序和网站的源代码。目前，该模型已集成至GitHub Copilot AI编程助手以及Visual Studio Code编辑器中。 近年来，AI编程市场迅速升温。开发者乃至没有编程背景的普通用户，都可以通过文本提示词快速构建复杂的软件产品。 对于微软而言，推出自有模型还具有明显的经济意义。随着使用领先大模型的成本不断攀升，微软若能向开发者提供自主研发的模型，便能够直接运行于自家的Azure云基础设施之上，从而避免向OpenAI等第三方支付费用。 今年5月，谷歌也发布了能够执行编程及其他任务的Gemini 3.5 Flash模型，并将其部署在自身的数据中心运行。 除MAI-Code-1-Flash外，微软此次还推出了一款推理模型——MAI-Thinking-1，并重点强调两款模型在效率方面的优势。 微软开发者营销负责人兼GitHub运营主管Kyle Daigle表示，MAI-Thinking-1是一款中等规模的推理模型，其设计目标是在保持高性能和高效率的同时，实现更低的Token使用成本。 随着OpenAI和Anthropic持续保持高速增长并向资本市场迈进，微软正试图在AI产业链的更多环节占据主动地位。 Anthropic周一宣布，已秘密提交IPO申请文件；而OpenAI也正在推进IPO计划，最快可能于今年启动上市进程。 微软此前已向OpenAI投资130亿美元，并向Anthropic投资50亿美元，同时通过Azure云平台向客户提供两家公司开发的AI模型服务。 目前，MAI-Thinking-1已通过微软Foundry平台开放私人预览。Foundry是微软帮助企业将AI模型集成到应用程序中的开发平台。客户现可申请参与测试，并在模型正式全面开放前提前体验。 微软表示，用户还可以将自身专有数据接入MAI-Thinking-1，以进一步提升模型推理结果的准确性。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉在大会现场表示：“刚刚展示的内容代表着一次相当重大的转变。我们相信，企业不应再只是单纯消费前沿模型，而应当全面参与到前沿模型生态系统的建设之中。” 微软AI业务负责人Mustafa Suleyman则透露，在针对管理咨询公司麦肯锡的业务需求进行专门优化后，微软相关模型的表现已经超过OpenAI的GPT-5.5，同时实现了高达10倍的成本效率提升。 与此同时，微软还发布了新一代云端AI模型，涵盖语音识别、语音合成以及图像生成等领域。此外，公司还推出了可直接运行于Windows个人电脑上的轻量级Aion系列模型。 智能体时代 以Windows操作系统和办公软件闻名的微软，周二还释放出一个重要信号：未来的新一代智能设备或将不再依赖传统应用程序(App)，而是由能够自主完成特定任务的AI智能体驱动，重点应用于医疗、零售等行业场景。 微软高管公布了一项名为Project Solara的新项目。该项目包含一系列原型设备，尺寸从智能音箱大小到工牌徽章大小不等，采用来自高通和联发科的芯片方案。 这些设备配备显示屏和麦克风，但与智能手机不同，它们并不运行传统意义上的操作系统和应用程序。 微软现场演示显示，这些设备搭载AI智能体，通过连接云计算系统执行特定任务。例如，在医疗场景中，设备能够自动记录护士与患者之间的诊疗过程并生成文档。 微软同时宣布推出一款名为Scout的新型AI智能体。Scout能够主动筛选电子邮件和消息，并自动整理出需要用户作出决策的事项，从而帮助用户提高工作效率。

　　 　　电视剧《主角》剧照。资料图片 　　正在热播的电视剧《主角》，讲述忆秦娥从放羊娃成长为秦腔名角的人生历程，展现了古老秦腔的当代命运，以及生命个体在时代洪流中的挣扎、坚守与精神传承。在忆秦娥“励志”经历的背后，蕴含着更深刻的人生哲理：一个从来“不争”的人，如何成为真正的主角。“不争”，不仅是忆秦娥的性格特征，也是秦腔这门艺术的文化底色，甚至还暗合了《主角》这部剧的美学品格。 　　忆秦娥的“不争”，体现在她的处处被动。从没想过学戏，却被舅舅生拉硬拽进了剧团；从不争演主角，却在老师、同行和观众的托举下，成为舞台上最耀眼的名角。功成名就之后，忆秦娥依然很少主动争取什么，就连情感受挫、名誉受损，她也只是被动应付。然而，忆秦娥的“不争”，并不是软弱，而是一种近乎笨拙的专注；她的被动，也不是随波逐流，而是要把所有精力都用在自己认准的事情上。认准了秦腔，秦腔就成了她的生命；认准了给孩子治病，这就成为她生活的唯一目标。这样一种“一根筋”“认死理”的性格，在舞台上带给她最大的成功，在生活中却带给她最痛的伤害。它们又是如此紧密地缠绕在一起：舞台上越辉煌，生活中越坎坷；身体上越千疮百孔，精神上越坚韧顽强，让人无限感慨。被动中的执拗成为忆秦娥身上最独特的力量，“不争的主角”则构成全剧最具思辨意味的张力。 　　如果说忆秦娥是剧中的叙事主角，那么秦腔则是剧中的精神主角，二者的处境何其相似。在一个流量经济浪潮翻涌、娱乐形式花样翻新的时代，秦腔显得那么寂寞、清冷、不合时宜。但不管怎样，它始终不急不躁、不争不抢，不奢求泼天的流量，不讲究花哨的包装，只有一声声苍凉激越的唱腔、一段段流传已久的故事，固守着数百年来的本色。正是这种“不争”，让秦腔传了下来。正如剧中的宁州剧团、省秦大院，面对繁华喧嚣，难免人心浮动，但有人走就终究还会有人来，有人挤破头往上爬，就终究还会有人像忆秦娥那样，甘愿做一个只会唱戏的“傻子”；像胡三元那样，把鼓敲到人的“麻筋”上；像苟存忠那样，死也要在观众面前喷完最后一口火。城里没了观众，就到乡下去唱；乡下也没人听，就在漫天风雪中对着大山唱。在不可阻挡的时代大潮中，正是这种愚拙的坚守，让秦腔始终连通着寻常百姓的氤氲烟火、悲喜人生。 　　这部表现“不争”的电视剧，其本身也带着同样的气质。在“短平快”铺天盖地的当下，强情节、快节奏、多反转的“爽感叙事”成为不少电视剧的应对之策。《主角》却反其道而行之，不刻意追求紧张激烈、跌宕起伏，而是用慢火细煨的节奏，拍出了生活本来的质地。剧团里的家长里短，社会上的兴衰沉浮，长安城的市井气息，秦岭深处的院落小径，都以细腻、准确甚至颇有电影质感的视听语言呈现出来；秦腔舞台上的唱念做打，得到了专业、流畅、灵动的影视转化。对原著中的悲怆，在剧中改编得更加温情。这种温暖的处理，并非简单地讨好观众，而是对“不争”的另一种诠释——真正有生命力的作品，无需用极致的苦难来赚取眼泪，也无需故作崇高彰显深刻，只需呈现生活的本真，观众就能自然而然地沉浸其中。正如生活中真正的力量，往往源于那些简单而安静的日常。 　　一个“不争”的人，成了舞台的主角；一门“不争”的艺术，淬炼了数百年的沧桑；一部“不争”的电视剧，在烟火气中实现了艺术的升华。说到底，主角不是“争”出来的，而是“做”出来的，把自己的事情做好，人人都是主角。这或许就是电视剧《主角》带给我们的最质朴的启示。（穆海亮）

Meta 凤凰网科技讯 北京时间6月3日，据路透社报道，Meta在周二的一份内部备忘录中表示，将缩减其收集员工鼠标移动、键盘敲击操作及其他行为数据用于AI训练的计划。此前数周，这一计划遭到了员工们的强烈反对。 Meta AI模型构建“超级智能实验室”副总裁斯特凡·卡斯里尔(Stephane Kasriel)在备忘录中表示，Meta将新增控制选项，允许员工每次最长暂停数据收集30分钟，并可申请豁免参与该项目。 卡斯里尔称，开发该软件的团队还引入了“多项优化措施”，以降低其对电脑电池续航的影响。此前，Meta员工曾抱怨该系统消耗的数据过多，导致他们家庭网络使用量激增。 “虽然我们对最初上线时所采取的隐私保护措施仍然充满信心，这些措施也经过了多层风险审查，但我们已经听到了你们关于工作设备上的个人数据、电池续航，以及希望在何时进行数据采集方面拥有更多控制权的担忧。”卡斯里尔表示。 Meta上个月宣布，将在美国员工的电脑上安装新的追踪软件，用于记录鼠标移动、点击以及键盘输入等操作数据，并将这些数据用于训练其AI模型。这是该公司整体AI计划的一部分，目标是构建能够自主执行工作任务的AI智能体。 截至发稿，Meta发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 登陆港股仅五个月时间，市值超2000亿港元的AI明星企业——MiniMax，便火速吹响了回A上市的号角。 近日，MiniMax公告称，公司已决议探究发行人民币股份的初步建议。同时，证监会官网显示，MiniMax已与中信证券签署辅导协议，剑指科创板。 此番将目光瞄准A股之际，MiniMax仍深陷亏损泥沼。2022年至2025年，公司归母净利润亏损累计逼近27亿美元。而公司去年的营收在增长近1.6倍后，仅达到0.79亿美元。 财报显示，去年，MiniMax仅研发开支就高达2.53亿美元，同比增长33.8%。截至2025年年底，公司的现金结余为10.5亿美元。 不过，资本市场对MiniMax回A上市的动作似乎热情并不是很高。6月1日、6月2日，MiniMax的股价分别下跌15.71%、5.72%，最新市值约2094亿港元。 值得一提的是，在今年3月发布的《2026胡润全球富豪榜》中，MiniMax创始人闫俊杰以250亿元的身家首次上榜。 港股上市五月后冲刺A股，股价连续两日下跌 5月31日晚，MiniMax发布公告称，公司已决议探究拟发行人民币股份的初步建议，其中可能涉及与专业顾问订立协议，及与相关证券或其他监管机构进行咨询及磋商。 MiniMax表示，公司于港交所成功上市后持续评估资本市场，包括对在科创板上市进行评估。 截至公告日期，MiniMax已聘请专业顾问就公司符合在科创板上市的条件提供咨询，并已签订辅导协议。 MiniMax还强调，拟发行人民币股份的初步建议可能会发生变化，此事的任何具体计划及预计时间，将须经董事会或公司股东于股东大会进一步批准，以及取得监管批准，因此可能会或可能不会实施。 据证监会官网消息，MiniMax已于5月29日同中信证券签署辅导协议，正式启动A股IPO进程。 值得一提的是，就在一天前的5月28日，MiniMax创始人兼首席执行官闫俊杰身着黑色西装现身国新办发布会，与同为河南籍的泡泡玛特创始人王宁一同面对中外镜头。 天眼查显示，MiniMax的主体公司——上海稀宇极智科技有限公司于2021年11月注册成立。 年报显示，截至去年末，MiniMax累计服务超过200个国家及地区的逾2.36亿名用户，以及来自超过100个国家及地区的21.4万企业客户以及开发者。 今年1月，成立约4年时间的MiniMax成功在港股上市，创下了全球AI公司从创立到上市的最快纪录。 上市以后，MiniMax的股价从165港元/股的发行价，一度飙升至今年3月1330港元/股的峰值，随后回落至5月底的840港元/股。 此番拟向A股发起冲击的公告放出后，MiniMax的股价在6月1日高开低走，最终报收708港元/股，单日跌幅为15.71%。次日，MiniMax的股价再度下跌5.72%。 营收毛利大幅增长，四年亏近27亿美元 4月下旬，MiniMax公布了上市以来的第一份年度财报。作为尚处于发展期的AI企业，MiniMax在营收保持高速增长的同时，亏损规模也在不断扩大。 2025年全年，MiniMax实现0.79亿美元的营收，同比增长158.95%；但同期公司录得归母净利润亏损18.72亿美元，亏损规模同比扩大超三倍。 而将时间线进一步拉长，2022年至2025年，MiniMax四年累计亏损规模逼近27亿美元。 对于去年亏损的大幅增长，MiniMax解释称，部分原因是金融负债公允价值亏损由2024年的2.14亿美元增加至2025年的近16亿美元。 MiniMax表示，由于公司估值增加，使优先股录得重大重新计量亏损。若加回年内股份支付、金融负债公允价值亏损及上市开支后，MiniMax去年的经调整净亏损为2.51亿美元，与2024年的2.44亿美元接近持平。 分地区来看，MiniMax去年有73%的收入来自国际市场，同期来自中国内地市场的收入占比为27%。 而分业务来看，MiniMax的主营业务可分为面向C端的AI原生产品、面向B端开放平台及其他基于AI的企业服务两大部分。 去年，上述两大业务分别实现0.53亿美元、0.26亿美元的收入，同比增长143.4%、197.8%。 其中，AI原生产品收入的增长，主要得益于用户参与度提升、用户对产品付费意愿增强，以及海螺AI等产品的持续推广及商业化。 而开放平台及其他基于AI的企业服务的收入增长，则主要是由于付费客户数量显著增加。 就营收占比而言，公司前述两大业务去年的营收占比分别为67.2%、32.8%。 其中，公司B端业务的营收占比同比提升约4.2个百分点，这意味着其正成为公司的第二增长曲线。 至于毛利指标，MiniMax的表现则颇为亮眼，从2024年的0.04亿美元猛增至2025年的0.2亿美元，同比大增437.2%，毛利率亦从2024年的12.2%提升至2025年的25.4%。 对此，MiniMax在财报中解释称，公司毛利率的大幅改善，主要得益于模型及系统效率的提升，以及基础设施配置的持续优化。 在费用端，2025年，MiniMax的销售及分销开支由2024年的0.87亿美元下降40.3%至0.52亿美元。 前述开支的下降，主要是因为公司的AI原生产品业务主要由自然增长及口碑传播驱动，推广开支相应减小，这意味着MiniMax的产品增长模式或正从传统的投放驱动向自然增长与口碑传播驱动转变。 2025年，MiniMax的研发开支为2.53亿美元，同比增长33.8%，增幅远低于公司同期158.9%的收入增幅。 步入2026年，MiniMax的业务发展进一步加速。在业绩交流会上，闫俊杰透露，2026年2月公司ARR（年度经常性收入）已超过1.5亿美元。 而面向企业客户和个人开发者的开放平台产品，2026年2月的新注册用户数已经达到2025年12月的4倍以上。 M2系列文本模型在2026年2月的平均单日Token消耗量，较2025年12月更是增长超过6倍。 经营活动现金流持续为负，去年末资产负债率飙升 尽管营收、毛利等指标在去年实现迅猛增长，但MiniMax的现金流状况并不乐观。 同花顺iFinD显示，2025年，MiniMax经营活动现金流量净额持续为负，达-2.8亿美元，2024年同期为-2.58亿美元；融资活动现金流量净额，则从2024年的7.71亿美元减少45.1%至4.23亿美元。 截至2025年末，MiniMax共有415名全职员工。2025年，公司的员工薪酬开支总额（包括股份支付）为0.84亿美元，而2024年为0.55亿美元。 同时，MiniMax近年的资产负债率也居高不下。2022年至2024年，公司的资产负债率在200%上下徘徊，但到了2025年，公司的该项指标却大幅攀升至343.3%。 MiniMax在年报中表示，公司主要透过2025年融资活动的所得现金拨付现金需求。 天眼查显示，在上市之前，MiniMax共启动7轮融资，合计融资金额超15亿美元。 而站在MiniMax身后的投资人阵容堪称豪华，其中不乏IDG资本、米哈游、小米、阿里巴巴、红杉中国等巨头。 值得一提的是，在一众投资者中，阿里巴巴持有MiniMax不少股权，合计约3966万股，对应持股比例12.65%，系公司第二大股东。 而公司的第三大股东则是米哈游的联合创始人罗宇皓，他持有公司1602万股，对应持股比例5.11%。 与此同时，阿里与米哈游也分别向MiniMax指派了一位非执行董事，即阿里巴巴集团战略投资部董事总经理陈英杰、米哈游总裁刘伟，他们均负责就MiniMax的发展提供战略建议。 截至2025年年底，公司的现金结余为10.5亿美元（包括现金及现金等价物5.08亿美元、以公允价值计量且其变动计入损益的金融资产5.09亿美元、受限制现金0.2亿美元及定期存款0.1亿美元），同比增长1.7亿美元。 今年年初，公司上市时净募资约38亿港元（合约5亿美元），其中约90%所得款项净额将用于其未来五年的研发，包括开发大模型和AI原生产品。 如今市值超2000亿港元的MiniMax，后续能否如愿开启“A+H”两地上市的资本新征程？雷达财经将持续关注。

　　【学习进行时】2026年5月30日，习近平总书记给中共一大纪念馆、南湖革命纪念馆少先队红领巾讲解员回信，对他们予以亲切勉励，并祝他们和全国的少年儿童节日快乐。 　　在习近平总书记心中，童年是人的一生中最宝贵的时期，必须“在这个时期就注意树立正确的人生目标”，“从小树立理想，坚定信念信心，中国特色社会主义事业就有了可靠的接班人”。在“六一”国际儿童节之际，一起学习感悟习近平总书记对少年儿童的殷殷期待。 2023年11月3日拍摄的上海中共一大会址。新华社记者 刘颖 摄 2021年8月3日拍摄的嘉兴南湖红船。新华社记者 翁忻旸 摄 　　做党和人民的红孩子 　　2026年“六一”国际儿童节即将到来之际，习近平总书记给中共一大纪念馆、南湖革命纪念馆少先队红领巾讲解员回信，对他们予以亲切勉励。 　　红色资源是立德树人的生动课堂。成立于2006年的上海市黄浦区卢湾一中心小学“红喇叭”小讲解员社团，是全国首支专门服务于中共一大纪念馆的小学生少先队志愿讲解社团。20年来，平均年龄10岁的“红领巾”们开展讲解超千场，服务听众数万人次，被人们亲切地唤作“传承路上的小不点”。浙江嘉兴南湖边，同样活跃着一支小讲解员队伍。2013年以来，当地举办了一系列活动，让长在红船旁的少年成为红船故事的讲述者。目前，“红船小讲解”服务听众超34万人次，成为嘉兴红色旅游的一道亮丽风景。 　　在写给总书记的信中，少先队红领巾讲解员代表汇报参加讲解活动的收获和成长，表达争做新时代好少年的决心。 　　总书记在回信中勉励大家，今年是中国共产党成立105周年，党的事业需要一代又一代人接续奋斗。希望你们高举队旗跟党走，传承红色基因，增长知识本领，磨练意志品质，做党和人民的红孩子，在新征程上跑好历史接力赛。 　　从自己做起、从身边做起、从小事做起 　　2014年“六一”国际儿童节前夕，习近平总书记为北京市海淀区民族小学的学生们上了一堂通俗易懂的“社会主义核心价值观”课。 　　2014年5月30日上午，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平来到北京市海淀区民族小学，参加庆祝“六一”国际儿童节活动。这是习近平总书记在参加少先队入队仪式时，向少先队员们致以节日问候。新华社记者 谢环驰 摄 　　《小兵张嘎》《英雄小八路》《草原英雄小姐妹》……习近平总书记列举孩子们熟悉的少年英雄的故事，希望大家要把他们立为心中的标杆，向他们看齐，像他们那样追求美好的思想品德。 　　“少年儿童不可能像大人那样为社会做很多事，但可以从小做起，每天都可以想一想，对祖国热爱吗？对集体热爱吗？学习努力吗？对同学们关心吗？对老师尊敬吗？在家孝敬父母吗？在社会上遵守社会公德吗？对好人好事有敬佩感吗？对坏人坏事有义愤感吗？”习近平总书记向孩子们提出朴素而深刻的九个问题，谆谆告诫大家从自己做起、从身边做起、从小事做起，一点一滴积累，养成好思想、好品德。 　　勿以善小而不为 　　2022年3月，习近平总书记来到北京市大兴区植树点参加一年一度首都义务植树活动。总书记同少年儿童一起扶苗培土、拎桶浇水，并同他们谈心。 　　2022年3月30日，习近平总书记等来到北京市大兴区黄村镇参加首都义务植树活动。这是习近平总书记同大家一起植树。新华社记者 黄敬文 摄 　　“还记得过年时，我父亲给我女儿包了一个红包，打开一看，是牙签。原来这是老人家平时收集起来的家里剩下的牙签，他对孙女说‘这些都是珍贵的木材，我帮你们存了起来’。第二年，又包了一个红包，打开一看，是纸巾，也是攒的没用完的纸巾。” 　　“这些看起来很老土，实则很先进。勿以善小而不为，从一点一滴做起。”总书记娓娓道来，孩子们听得津津有味。 　　爱国主义教育兹事体大 　　2019年“六一”国际儿童节来临之际，习近平总书记给澳门濠江中学附属英才学校的小学生回信，对他们予以亲切勉励，并祝他们和全国的少年儿童节日快乐。 　　在写给总书记的信中，孩子们讲述了他们对“祖国母亲”含义的理解，表达了长大后把祖国和澳门建设得更美好的决心。习近平总书记读了好几遍。“写得很感人，能感觉到你们的爱国主义情感。” 　　濠江中学创建于1932年，以爱国爱澳、为社会培育人才为办学宗旨。学校的爱国主义传承有悠久历史，新中国成立当天，杜岚老校长毅然升起了五星红旗，招展的旗帜下是深厚的爱国主义情怀。 　　2019年12月，习近平总书记来到英才学校看望小朋友们。“今年5月收到英才学校小朋友的来信，浓浓的家国情怀、爱国主义精神跃然纸上，让我很受感动。我给你们回信时就想着来学校看看同学们，今天我实现了这个愿望。”总书记说。 　　在学校期间，习近平总书记表示，爱国主义教育兹事体大，希望特别行政区政府教育部门和学校担负起主体责任，在已有基础上再接再厉，把爱国主义教育工作做得更好。 　　总书记说：“我坚信，澳门年轻一代必定是有为的一代、值得骄傲的一代，将来一定会成为澳门乃至国家的栋梁。” 　　从小树立“科技创新、强国有我”的志向 　　2023年“六一”国际儿童节到来之际，习近平总书记来到北京育英学校，走进学校思聪楼二层科学教室。师生们告诉总书记，他们正在运用所学的直线运动、曲线运动、斜面运动等知识，用积木动手设计搭建过山车模型进行验证。 　　 2023年5月31日上午，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平来到北京育英学校看望慰问师生，向全国广大少年儿童祝贺“六一”国际儿童节快乐。这是习近平总书记在科学教室同小学生们亲切交流。新华社记者 王晔 摄 　　习近平总书记指出，科学实验课，是培养孩子们科学思维、探索未知兴趣和创新意识的有效方式。希望同学们从小树立“科技创新、强国有我”的志向，当下勇当小科学家，未来争当大科学家，为实现我国高水平科技自立自强作贡献。 　　中国梦要靠你们来实现 　　2014年5月30日，习近平总书记来到北京市海淀区民族小学，同孩子们共庆“六一”国际儿童节。 　　2014年5月30日上午，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平来到北京市海淀区民族小学，参加庆祝“六一”国际儿童节活动。这是习近平总书记参加少先队入队仪式。新华社记者 李涛 摄 　　墨韵堂里，书法社团的学生们正在书写古训警句。书法老师请习近平总书记为“中国梦”点上最后一笔。 　　总书记对孩子们说，中国梦要靠你们来实现。“两个一百年”要靠你们接力奋斗，还是你们来点这一笔吧。 　　这一笔，蕴含希望，更有重托。 　　策划：储学军 王永前 　　统筹：车玉明 　　执行：万方 王子晖 翁伟庆 汤丹鹭 吴振东 　　主笔：金佳绪 陈潇雨 　　新华网制作 　　新华社第一工作室出品

文｜肖思佳 编辑｜乔芊 杨轩 5月初旬，豆包将推出付费订阅服务的消息，引发市场广泛讨论。其在苹果App Store中更新的付费订阅方案显示，豆包将推出四档收费标准：基础版、标准版、加强版、专业版。对应的月收费价格为：免费、68元、200元、500元；年收费价格为：免费、688元、2048元、5088元。 随后官方回应：“豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上，我们也在探索推出更多增值内容，以满足不同用户的差异化需求。” 据36氪独家了解，以上只是豆包商业化的预热动作。在接下来的季度中，豆包将持续推进商业化的落地。知情人士透露，豆包预计将在6月下旬正式上线付费内容，并于同期举行的Force大会上更新相关功能。之所以选择这一时间节点，是因为PC端与移动端仍需约一个月时间，完成基础功能与收费体系的适配改造。 据36氪了解，若进展顺利，豆包将于三季度进一步结合电商功能更新完善付费场景，并通过补贴为抖音商城进行引流，四季度进入运行期。这些动作，皆是为了面向2027年及更长期的商业化回报做准备。因此，2026年豆包将不会把付费用户的渗透率作为考察指标。 2025年10月，豆包初步和抖音电商打通。用户可以通过和豆包的对话，获取商品信息和购物链接推荐。据前述知情人士透露，当时，字节曾在小范围测试豆包硬广能力，但由于用户体验问题，后续暂停了放量。目前，豆包采取的是优先响应用户问题，再在答案中穿插横条商品推荐的互动模式。 前述知情人士表示，自2026年4月以来，用户对AI购物推荐的接受度较去年下半年有所提升，点击商品卡并看完详情页的转化率达3%以上。另一方面，豆包目前的用户增长已有所放缓。据36氪了解，增速放缓一部分也是字节有意为之的结果——昂贵的算力推理成本，使得字节在新一年减少了对豆包的推广投流。 移动互联网产品的常规节奏是先烧钱圈用户，再做商户化，但AI产品的商业化显然更紧迫了。字节也不例外。 订阅是个好选择吗？ 据《彭博社》5月27日报道，字节跳动正在考虑投入最高700亿美元的资本支出，用于推进AI发展。而就在不到一个月前，《南华早报》5月9日援引知情人士报道称，字节已将其AI基础设施预算从去年的1600亿元人民币，上调至2000亿元人民币（约300亿美元）。持续加码的投入，也显示出字节正以前所未有的力度押注AI。 全球AI军备竞赛仍在不断升温，但如何赚钱已成为摆在所有公司面前的现实问题。 此前，36氪曾报道：尽管字节跳动2025年海外营收增长近50%，但由于对AI业务的巨大投入，整体净利润出现了超过70%的降幅（官方后澄清该降幅主要是国际会计准则的原因）。随着巨额资金的不断投入，迫使全球的科技公司，都很难继续停留在只谈技术理想、而不谈商业回报的阶段。 当前市场上，AI商业化落地最常被提及的三种路径，分别是订阅制、广告变现以及To B模型服务。其中，订阅制是最先被切入的商业化场景。 回看海外市场，头部AI产品实际上很早便开始探索付费模式。2022年11月上线后，ChatGPT仅用了约两个月时间，便在2023年2月推出每月20美元的ChatGPT Plus订阅服务。随后，Anthropic也在2023年9月推出Claude Pro，同样定价20美元/月。相比之下，国内Chatbot产品过去较长时间仍停留在免费阶段，依旧延用“烧补贴抢占用户量”的竞争思路。 作为国内首个计划转向订阅的Chatbot产品，豆包的确拥有更深厚的用户基础。据AICPB产品榜全球总榜显示，豆包App端2026年4月的月活跃用户数约为3.36亿，环比增长1.51%，仅次于ChatGPT，排名全球第二。 问题在于：豆包能在Chatbot产品中迅速跻身头部，靠的并非模型本身的智能程度，更多是产品层面的易用性。加上抖音流量池强大的输送能力，让豆包率先在下沉市场中抢占了用户心智。 事实上，国内用户对单一AI产品并没有太强的忠诚度。据《晚点LatePost》报道，目前豆包的单用户日均使用时长为10分钟。在没有显著的技术壁垒、竞争对手又依旧免费的情况下，开放订阅可能会造成用户的流失。 不过，抛开产品本身不谈，订阅制本身也并非AI商业化的最佳路径。 即便是在付费意愿更强的西方市场，订阅所能带来的收益转化也依然有限。为了增加付费用户，ChatGPT在2026年推出了更便宜的ChatGPT Go，每月只需8美元。这使得它的付费用户人数从去年年底的4700万，增加至第一季度的5500 万。但据《The Information》报道，ChatGPT第一季度的周活跃用户平均约为9.05亿。换言之，即便是全球MAU规模最大的Chatbot产品，在推行订阅制三年后，付费转化率也仅为6.1%。 付费人数难以提升，在于AI订阅模式自身的两难。 一方面，在竞争激烈、产品高度同质化的情况下，没有任何一家模型公司敢于彻底取消免费服务。对大多数轻度用户而言，免费版足以满足他们日常问答、资料查询的基础需求。另一方面，在Token依旧昂贵的当下，若需要AI来完成更复杂的任务，目前需要支付的最高价格则达到200美元/月（约1400元人民币）。而愿意为此长期买单的，本就是少数人。 更关键的是，即便定价如此之高，AI公司也未必赚钱。2025年6月，Sam Altman曾公开在社交平台X上表示，OpenAI在200美元/月的ChatGPT Pro的订阅上亏钱了。这导致了一个悖论——定价太高，用户不愿付费；定价太低，又难以覆盖算力成本。 因此，C端订阅在当下更多只是“赔本赚吆喝”。想要真正实现商业回报，各大科技公司仍需探索更多商业化场景。比如，OpenAI就在今年2月，开始在ChatGPT中逐步上线并推广广告业务。 AI商业化如何落地 在经历长时间碰壁后，眼下，科技巨头们似乎终于找到了通往商业化的最佳路径——面向企业出售模型能力。企业无需自己训练模型，只要通过API接入，就能直接调用科技公司研发出来的AI模型能力，并按Token用量付费。 比起付费意愿有限的个人用户，企业完全有能力、也有意愿使用这些AI工具，来试图推动组织内部的经营提效。更重要的是，To B模式下，企业通常按照Token调用量持续付费，而非包月订阅（如前所述，面向普通用户的包月订阅价通常无法覆盖算力成本）。对模型厂商来说，这显然是笔稳赚不赔的好买卖。 Anthropic的利润增长已经充分说明了这一点。据《华尔街日报》5月21日报道，Anthropic第二季度的收入预计将增长逾一倍，达到109亿美元，并可能实现5.59亿美元的营业利润。在行业内仍在大规模烧钱补贴的阶段，Anthropic是第一家接近盈利的大模型公司。其主要收入来源是企业和初创公司的API调用。截至2025年10月，Anthropic拥有超过30万家企业客户，约占总收入的80%。 国内的互联网大厂也已相继在ToB市场布局和发力。和Anthropic等AI初创公司不同，互联网大厂坐拥云计算能力：一方面靠模型API变现，这类将模型封装为云服务对外输出的形态，就是MaaS（模型即服务）；另一方面模型调用带来的算力消耗，又可能拉动自家云业务增长。 在这场新的AI云竞争中，字节旗下的火山引擎增长最快。5月7日，国际数据公司IDC公布的数据显示，2025年，中国企业在公有云上的大模型调用量相比去年暴增16倍。其中，接近一半的调用量都发生在火山引擎平台上，其市场份额达到49.5%，位居行业第一。 阿里也在2025年11月末启动了“百炼战役”，试图追赶AI云上的市场份额。据阿里2026年Q4财年的财报数据显示，阿里的“百炼平台”（阿里云的MaaS平台）客户数同比增长8倍。这也说明，阿里正在快速补强其AI To B市场能力。 除了To B市场带来的显性收益外，字节也在积极利用AI能力，来为自家的主营业务赋能。 以字节旗下的王牌AI模型seedance 2.0为例，其生视频能力进一步推动了短剧市场的创作热潮。有短剧行业人士告诉36氪，随着视频创作门槛的不断降低，行业内涌入了大量新玩家。他们背景各异，来自游戏、潮玩，甚至传统制造业。此外，单部短剧制作成本的降低，也让制作公司能够在总预算不变的情况下，生产更多剧集。 创作者数量的激增，和制作成本的降低，双双推高了AI短剧的供给量。而在当下，短剧获取播放量最核心的方式，依旧是抖音侧的投流。一位短剧投流人士透露，目前AI短剧在字节巨量引擎体系内的日耗峰值约为1.2亿元。 负责短剧发行的嘉书科技创始人王小书告诉36氪，其所在公司去年每天的投流消耗仍只有几十万元，而今年已达数百万元，增长约10倍。与此同时，短剧出品方在巨量引擎上的ROI通常仅为1.03至1.07。这意味着，每投入100万元广告费用，能获得约3万至7万元利润。 AI+电商购物或将成为字节下一个发力场景。2026年3月30日，据《界面新闻》报道，豆包的购物支付功能正在进行灰度测试。该功能支持用户在豆包APP内直接下单商品并完成支付，无需跳转至抖音商城。 豆包不是第一个试图打通AI购物闭环的AI产品。今年5月11日，阿里千问就已正式接入淘宝，打通了AI购物功能。去年9月，ChatGPT也曾推出过“即时结账”（Instant Checkout）功能，试图引导用户直接在AI对话框中完成下单与支付。但今年3月，OpenAI已经取消了这一功能。原因在于，打通技术路径容易，但想打通背后完整的电商生态体系却很难。 豆包与千问的优势在于，它们背后分别站着抖音商城与淘宝这两大成熟电商体系。无论是商品库、商家生态、支付还是履约能力，都早已存在。这也让AI购物这件事，在理论上看起来更加成立。 但即便如此，AI购物仍需面对两大核心拷问。一是，AI购物本身是否是真需求？春节期间，千问曾投入30亿元红包，请用户用AI点奶茶，试图培养消费者通过AI完成消费决策的习惯，36氪也曾对此进行报道。但从结果来看，大多数用户并未形成长期留存。而相比点外卖，购物本身又是一个更复杂、更依赖比较与决策的场景。 二是，消费者是否真的会信任AI的商品推荐？随着AI搜索与推荐能力的重要性提升，部分商家已经开始通过GEO（生成式引擎优化）等方式，影响大模型对信息的抓取与排序。今年315晚会上被曝光的GEO产业链，也曾引发广泛讨论。当AI推荐开始受到商业投放与利益关系的影响后，消费者究竟会将其视为客观建议，还是新的广告入口，仍有待观察。 （周鑫雨对本文亦有贡献）

微软和 OpenAI 的蜜月期，曾经是整个 AI 行业最重要的联盟。 一方握着模型，另一方手握云服务、办公软件、开发者工具和企业客户，双方互相成就，几乎让微软在 AI 时代提前拿到一张头等舱门票。但即便联盟再紧密，微软也不能永远把最关键的 AI 想象力寄托在别人身上。 尤其是在双方关系开始脱钩之后。 刚刚召开的 Build 2026 因此变成一场特殊的发布会。微软比以往任何时候都需要一场酣畅淋漓的 AI 胜利，向外界证明自己究竟是 AI 时代的主角，还是依旧只是 OpenAI 的云服务商？ 从 MAI 模型、Azure AI Foundry、到量子计算以及本地智能体能力，再加上黄仁勋和龙虾之父的相继站台，微软展示了一整套覆盖开发、模型、数据、算力和治理的完整生态，其目标也很清晰：将 AI 从 OpenAI 主导的模型红利，转变为微软主导的平台生意。 微软自研模型发布， MAI 补上 AI 供应链最关键一环 相比去年，微软这次把模型放在了更重要的位置。微软 CEO 纳德拉称，Microsoft Foundry 目前已有超过 11000 个模型，覆盖 OpenAI、Anthropic 和微软自研 MAI 模型。 微软的判断是，企业和开发者不会只依赖一个模型完成所有任务。不同任务会对应不同模型，也会受到延迟、成本和能力边界的约束。因此，模型目录、模型选择、运行环境和企业治理，会一起构成新的平台竞争点。 今天，微软自研模型家族正式一口气推出了七款新模型，覆盖推理、代码、图像、语音和转录等方向。 MAI Thinking 1 是其中的推理模型。它采用稀疏 MoE 架构，35B active 参数，总参数规模约 1T，支持 256K token 上下文，足以容纳大约 600 页文档。 微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼强调，这个模型没有使用第三方模型蒸馏，训练数据来自干净且合规授权的数据，并在预训练中排除了 AI 生成内容。它已在 Microsoft Foundry 私有预览，之后会进入 MAI Playground 公测。 代码模型 MAI Code 1 Flash 面向日常开发工作流。它由微软端到端训练，使用干净且合规授权的数据，正在向 Visual Studio Code 中的 GitHub Copilot 个人用户推出，入口包括模型选择器和默认自动选择器。 微软称，这个模型针对 GitHub Copilot harness 做了训练和适配，支持 Agentic coding，也支持 adaptive thinking。简单请求保持简洁，复杂任务会投入更多推理预算。 微软把 MAI Code 1 Flash 直接拿来和 Claude Haiku 4.5 比较。 MAI Code 1 Flash 在 SWE Bench Pro 上达到 51.2%，高于 Claude Haiku 4.5 的 35.2%；在 IF Bench 精确指令跟随上领先 28.9 分，在 Advanced IF 上领先 14.5 分。它将支撑微软 GitHub Copilot 的常见编码场景，尤其是代码修改、多轮指令和真实开发环境里的 Agent 任务。 图像和语音模型也被纳入 MAI 体系。 MAI Image 2.5 和 Flash 版本支持文本生成图像和图像编辑，已经进入 PowerPoint，并会扩展到 OneDrive 和 Foundry。 MAI Transcribe 1.5 支持 43 种语言，微软称其速度达到竞品 5 倍，正在集成到 GitHub、Teams、Copilot 和 Dynamics 365 Contact Center。 MAI Voice 2 支持 15 种语言，可通过短样本适配声音，同时内置防滥用保护；低成本版本 MAI Voice 2 Flash 也在计划中。 微软还把 MAI 模型和自己的芯片联系起来。MAI Thinking 1 已针对 Maia 200 优化，端到端运行 MAI 模型时，还能获得 1.4 倍每瓦性能提升。 企业定制也是 MAI 模型的重要方向。未来所有企业不仅会调用模型，也会把自己的流程训练进模型。 为此，微软还发布了 Microsoft Frontier Tuning，核心是 reinforcement learning environments。企业可以把真实工作轨迹、任务步骤、决策、工具调用和评价标准变成训练环境，让模型学习组织内部的工作方式。 PC 变成 Agent 工位，你的桌面就是数据中心 除了模型，微软也把重点转向本地算力。 Surface RTX Spark Dev Box 是这部分最值得一提的产品。纳德拉把它称为面向开发者的「dream machine（梦中神机）」。这台设备提供 1 petaflop AI 算力、20 个 CPU 核心和 128GB 统一内存，计划在今年秋季推出。 Surface RTX Spark Dev Box 基于 Nvidia RTX Spark 平台。正如 APPSO 前几天所报道的，RTX Spark 是面向 PC 的下一代 SoC，把 CPU、GPU 和 AI 能力整合到一颗芯片中，并支持统一内存架构和集成 DRTM。 英伟达 CEO 黄仁勋在视频连线中表示，PC 正在从个人电脑走向个人 AI。他举例称：用户外出时，可以给自己的 PC 发消息，让本地 Agent 调用工具、修改代码、推进设计，再和用户继续迭代。 PC 不再只是一个被人操作的工具，也开始变成可以持续运行任务的 AI 助手。 此外，微软还为 Surface RTX Spark Dev Box 预装开发优化的 Windows 11 Pro，内置 VS Code、WSL、PowerShell 7、GitHub Copilot、Coreutils for Windows 等工具。 现场演示中，这台设备默认没有新闻流、组件弹窗和通知，使用深色模式；Windows Insider 版本还加入了纵向任务栏，不仅开发工具被进一步系统化，命令行和容器体验也更接近 Linux。 硬件上，它采用阳极氧化铝 3D 打印一体机身，拥有 1000 个通风孔，热设计功耗 100W，接口包括 USB-C、USB-A、HDMI、以太网和耳机接口。 Windows 将在 AI 时代大有作为。本地 AI 要让 PC 成为 Agent 工作流的一部分：开发者可以在本地调试、运行模型、调用工具、看日志、开容器、跑子 Agent，再把更大规模任务交给云端。 Agent 需要新入口，微软探路下一代 AI 终端 相比 Surface RTX Spark Dev Box 面向开发者，Project Solara 更像微软对 Agent 设备形态的提前试探。下一台计算机不会只是一台设备，而是一组协同工作的设备。 微软展示了两类参考设备。 第一类是固定在桌面上的工作终端，基于联发科芯片。 用户走近后，系统会安全识别身份，并让用户进入自己的 Agent 工作环境，访问基于 Work IQ 的 Microsoft 365 Copilot。 它可以显示当天重要事项，也支持点按或语音交给 Agent 处理任务，还能作为 Windows PC 伴侣，或通过 Windows 365 接入 Cloud PC。它更像企业办公桌上的 Agent 控制终端，负责身份识别、任务提醒、语音交互、Copilot 调用和 Cloud PC 接入。 第二类是可佩戴数字工牌，使用 Qualcomm 可穿戴芯片，面向移动工作场景。 演示中，用户通过指纹解锁后，要求 Copilot 为社交媒体帖子收集现场素材。工牌负责拍摄画面，Agent 负责挑选镜头、清理画面，并发送给本人和团队审阅。发布会还展示了医疗场景：护士可用它进行免提语音记录、区分说话人、核验生命体征、扫描药物并验证护理流程。 这两类设备只是参考形态。 手机和 PC 仍然重要，但一些工作场景需要更靠近人、空间和传感器的硬件。面对未来的 Agent 时代，企业可以更换 Agent，调整外观、屏幕、传感器和输入方式，在同一硬件和软件基础上适配不同垂直行业。 龙虾之父站台，微软给个人 Agent 加上企业护栏 Surface RTX Spark Dev Box 讲的是本地算力，Project Solara 讲的是新设备形态，OpenClaw on Windows 则把焦点转到个人 Agent 如何安全进入企业。 微软展示了适用于 OpenClaw 的 Windows 套件，可以帮助用户设置自己的 OpenClaw，或连接已经托管在 Windows 和 WSL 中的 OpenClaw。 应用里可以查看 gateway、参与 OpenClaw 的其他机器、会话和使用情况，也能快速进入 chat、canvas 和主控制台。 安全演示围绕文件权限展开。 OpenClaw Windows Companion app 允许用户控制 Agent 能访问哪些文件夹，以及这些文件夹是只读、可写还是隐藏。它也可以配置剪贴板访问、联网权限等细粒度选项。 微软在现场要求 OpenClaw 删除桌面上的所有文件，并临时关闭 OpenClaw 自身的安全层，只保留 MXC 的系统级限制。由于桌面文件夹被设置为只读，OpenClaw 多次尝试删除和检查目录，最后仍无法删除文件，桌面上的 94 张 JPG 得以保留。 龙虾之父 Peter Steinberger 也透露，过去几个月 OpenClaw 与 Microsoft、GitHub、OpenAI、Nvidia 等团队合作，增加了可观测性、自动权限模式，并重新设计访问控制。现在权限不再只有全部允许或全部禁止，用户可以指定哪些文件夹只读、哪些可写、哪些对 Agent 隐藏。 他还宣布，OpenClaw 可以在公司内部运行，harness 本身已经插件化。企业可以接入自己信任的 Copilot、Codex 或其他系统，把已有规则带进 OpenClaw，再获得持续记忆、heartbeat，以及在 Slack 或 Teams 中使用 OpenClaw 的能力。 AI 下半场，微软盯上企业平台入口 除前述硬件和 Windows 更新外，微软还发布了更多产品。 开发工具方面，微软发布新的 GitHub Copilot app。它更像一个 Agent 编码会话管理器，开发者可以同时启动多个 issue 会话，并用 Git worktree 隔离，让多个 Agent 并行工作。 Agent Merge 则负责跟踪 PR 的 CI 检查、代码审查和合并冲突。微软还发布 Raven，这是一个 Agent first SDK，用于连接 backend as a service，处理身份、存储和数据库 schema 等后端问题。 上下文能力由 Web IQ 承担。 Agent 要进入企业流程，需要连接网络新信息、企业业务对象、实时运营状态、人员关系和组织流程。Web IQ 负责外部网络信息，支持网页、新闻、图片和视频，模型无关、MCP native，可接入任意 Agent runtime，让 Agent 的回答建立在更新、可验证的内容上。 Copilot 也在升级为更复杂的工作入口。 纳德拉称，今年夏天会把 chat、cowork 和 code 放入同一个 Copilot，并发布 Autopilots。首个 Autopilot 名为 Scout，面向 Copilot Frontier 用户开放，可在 Teams 群聊和 Outlook 线程中工作。 企业治理层面，微软发布 Agent 365。它为 Agent 提供身份、权限、访问控制和合规管理，并接入 Entra、Defender 和 Purview。Agent 365 可管理托管在 Azure、AWS、GCP 或其他环境中的 Agent，也支持不同框架构建的 Agent。 科研方向则是 Microsoft Discovery。纳德拉把它定义为面向科学发现的 Agent 平台，希望把论文研究、候选方案生成、仿真计算、实验设计和自动化实验室连接成连续流程。 发布会最后，微软还正式发布了新一代量子芯片 Majorana 2，其量子比特平均寿命可达 20 秒，最高接近 1 分钟，比 Majorana 1 高约 1000 倍；操作时间为 1 微秒，尺寸仍为 0.01 毫米量级，并采用全数字控制。 至此，这场拼图庞大且野心勃勃的发布会终于完整。AI 的第一阶段，主导行业叙事的是模型公司；第二阶段，主导产业落地的可能是平台公司。 谁来选择模型，谁来分配任务，谁来管理 Agent，谁来定义权限和审计，谁就更接近企业 AI 的核心入口。当模型逐渐成为标准能力之后，真正决定价值归属的，将是承载这些模型运行的系统。 如果说当年那张 AI 时代的头等舱门票，很大程度上是借助盟友 OpenAI 的力量抢下的；那么现在，微软已经坐进了驾驶舱，并打算亲自接管这架飞机的航向。

IT之家 6 月 2 日消息，乘联分会今日发布的最新数据显示，2026 年 5 月国内车企新能源乘用车预估批发销量达到 136 万辆，同比增长 12%，环比增长 11%，实现了同环比双位数增长。 其中，特斯拉中国在 5 月份交付了 85982 辆电动汽车，同比增长 39.4%，环比增长 8%，创 2026 年单月交付新高，也是特斯拉中国连续第七个月实现交付量同比增长。 乘联分会在分析中指出，2026 年 5 月新能源车产销走强受到多重因素推动。受霍尔木兹海峡通航受阻影响，国际原油市场剧烈波动，国内成品油零售价在 5 月连续迎来两轮上调，累计上调幅度接近 400 元 / 吨，显著抬升了燃油用车成本。高油价直接压制了传统燃油车的消费意愿，使新能源车的低补能成本优势被放大，加速了消费需求由油向电的切换。 与此同时，车企持续优化排产、改善供货效率，叠加端午假期落在 6 月、5 月整车制造工作日充足，保障了产能释放。此外，国际高油价在海外市场同样催生了强烈的电动化替代需求。自主品牌新能源车凭借能耗技术优势与突出的性价比，出口规模稳步扩容，与内需切换形成“双需”共振，共同托举了 5 月新能源产销的走强。 从车企层面来看，5 月新能源市场的增长覆盖面较广。比亚迪汽车、奇瑞汽车、特斯拉中国、零跑汽车、上汽通用五菱、蔚来汽车等多家主流车企，5 月新能源批售量均创下历年以来 5 月的单月最高纪录。

快科技6月2日消息，据媒体报道，Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey近日表示，基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark的发布，标志着PC行业正式迈入智能体AI的新阶段。 Bergey称：“数十年来，PC的设计始终围绕用户使用应用的模式展开。而智能体AI（Agentic AI）正在改变这一格局：应用变得更自主，用户只需下达指令，智能体便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。” Bergey指出，智能体AI催生了两类广泛的算力需求：一是卓越能效，以支撑全天续航与高效生产力；二是极致性能，满足先进AI负载、内容创作、软件开发及本地推理的需要。 Bergey认为，全新基于Arm架构的NVIDIA RTX Spark正是回应这些需求的关键产品。 据了解，在COMPUTEX 2026上发布的RTX Spark，集成了基于Arm架构的NVIDIA Grace CPU与NVIDIA Blackwell RTX GPU，并采用完全统一的内存架构。 NVIDIA产品管理副总裁Kaustubh Sanghani表示，要实现响应迅速的端侧AI体验，智能体需要对GPU、CPU与内存架构进行深度集成与优化，而RTX Spark正是这一理念的实践。 Bergey进一步强调，随着AI模型使用的词元（token）数量不断增加，降低单任务成本的关键在于采用大型端侧模型，从而更高效地利用词元。这不仅带来了更低、可预测的成本，也为用户和企业提供了更好的数据隐私保障。

IT之家 6 月 2 日消息，据外媒 CNBC 报道，Anthropic 今天宣布，为进一步测试网络安全模型 Mythos，公司将向 15 个国家 / 地区的 150 家合作机构开放“玻璃之翼（Project Glasswing）”项目，并获得 Mythos 访问权限。 IT之家在此援引 CNBC，本次参与合作的企业覆盖电力、水务、医疗保健、通信及硬件制造等领域。全新合作伙伴需要符合相应安全要求，才能获得 Mythos 访问权限。 Anthropic 官方表示：“我们的愿景是让 AI 提升所有软件的安全性，帮助整个行业适应 AI 对网络安全领域的改变”。 作为参考，Anthropic 曾于今年 4 月首次向 50 家合作机构开放 Mythos 网络安全模型访问权限。官方透露，自项目启动以来，“玻璃之翼”合作伙伴已通过 Mythos 发现 1 万个高危安全漏洞。

财联社6月2日讯（编辑 史正丞）随着引发“网络安全恐慌”的“神话”（Mythos）大模型公开发布在即，AI大模型龙头Anthropic周二宣布，向约150家新机构开放该前沿模型的预览，提前对网络基础设施的重大安全漏洞进行扫描和修复。 （来源：公司官网） Anthropic此前披露，自从4月开始向50家初始合作伙伴开放预览后，“神话”大模型已经帮助这些机构找到超过一万个高危或严重安全缺陷，发现漏洞的速度提升了“十倍以上”。 公司表示，周二扩展的150家新机构中，大多数为各自所在国家提供关键基础设施服务，例如电力、供水、医疗、通信和硬件行业。另外，许多Anthropic的关键供应商也拿到提前预览的权限。 在声明中，Anthropic表示这些机构的共同点是：对其代码库发动一次成功攻击可能带来灾难性后果。对大多数合作伙伴而言，一次重大攻击可能影响超过1亿人。 据悉，韩国的三星、SK海力士、SK电信均获得提前预览资格。另外，北约和欧盟网络安全机构Enisa亦在本轮名单之列。 除了探测网络基础设施的重大安全漏洞外，“神话”大模型也具备业界领先的编程能力。Anthropic表示，因为先进大模型能够挖掘出大量漏洞，网络安全的瓶颈已经变成验证、披露和修复快速涌现的高危漏洞。 作为首轮50家机构中，唯一已知获得访问权限的非美国实体，英国人工智能安全研究所（AISI）评估“神话”大模型后表示，该模型能够实施“需要人类专业人员数天工作”的复杂网络攻击。AISI也在上个月的一篇博客文章中指出，现在尚不清楚“神话”大模型是“与既有进展速度脱节的个别突破”，还是“更快发展趋势的一部分”。 Anthropic预计，在未来6到12个月内，许多其他人工智能公司将拥有类似“神话”的模型。在那种情况下，网络攻击可能会更频繁、形式更难预测。 值得关注的是，“神话”大模型的公开发布已经提上日程表。 在上周发布最新期间大模型Claude Opus 4.8的公告中，Anthropic曾提及，预计将在“未来几周”向所有用户提供“神话”级别的模型。 预测市场Polymarket的交易数据显示，交易者们认为“神话”大模型本月发布的概率只有26%，但在7月底前发布的概率达到67%。 另外有市场爆料称，OpenAI即将发布的GPT-5.6性能有望直逼“神话”大模型的水准，同时“使用成本低2-3倍”。 Anthropic也已在本周一宣布向美国证券交易委员会秘交招股书。按照普遍经验，如果美股市场未出现重大环境变化，Anthropic的IPO可能会在今年秋季落地。很显然，“神话”大模型是否真的像公司宣传的那么神奇，将是决定Anthropic上市后交易情绪的潜在关键因素。

　　当地时间6月1日，欧洲议会与欧盟理事会谈判代表就修订后的“难民与移民遣返条例”达成协议，该条例将加快成员国遣返非法移民的程序。根据条例，欧盟计划加快无权留在欧盟境内移民的遣返程序，还将在境外设立“遣返中心”。这一决定被欧洲媒体称为“欧盟移民政策几十年来最强硬的转变”。 　　欧盟部分成员国计划与8至10个非欧盟国家展开接触，探讨设立专门接收被拒绝庇护申请者的“遣返中心”。 　　作为交换，参与合作的第三国可能获得发展援助、签证便利化等政策支持。 　　欧盟推出遣返新规暴露了其移民治理面临的什么难题？ 　　在实际推进过程中会遇到哪些困难？ 　　如何看待用发展援助换取其他国家接收移民这种合作模式？ 　　总台环球资讯《闪评》栏目邀请中国国际问题研究院欧洲所助理研究员吴妍分析上述问题。 　　1 欧盟推出遣返新规暴露了欧盟移民治理面临的哪些难题？ 　　中国国际问题研究院欧洲所助理研究员吴妍：欧盟出台这套新规核心是解决长期积累的移民治理低效和内部政治压力，也暴露了欧盟移民治理三大深层困境。 　　现实矛盾： 　　第一是提升移民遣返效率。当前欧盟被要求离境的非法移民实际遣返率只有28%，绝大多数人长期滞留欧盟境内，持续挤占当地福利、医疗、教育等公共资源，还衍生各类治安隐患。 　　第二是缓解内部政治压力。近些年欧洲极右翼势力持续抬头，民众对非法移民的不满不断累积，倒逼各国主流政党收紧移民政策、回应选民诉求。 　　第三、传统庇护制度被大量滥用，不少无真实避难身份人员借庇护渠道滞留欧盟。 　　上述现实矛盾，进一步暴露欧盟移民治理三大深层困境： 　　一是法律程序冗长，上诉、司法审查等环节客观上给非法移民规避遣返留出操作空间； 　　二是成员国责任分配失衡，希腊等边境前线国家承压沉重，内陆成员国却相互推诿责任； 　　三是欧盟外部边界管控薄弱，地中海、巴尔干偷渡线路屡禁不止，移民原籍国大多不愿配合接收遣返人员，欧盟也缺少有效的施压手段。 　　2 海外遣返中心能解决欧盟在移民问题上的根本难题吗？ 　　中国国际问题研究院欧洲所助理研究员吴妍：新规短期内能够收获一定成效，但无法根治欧盟移民领域的根本性问题。 　　地缘冲突、常态化跨国人口流动、欧盟对外政策等源头因素持续存在，移民涌入欧洲的趋势就不会中断，遣返仅属于末端处置手段，并非从源头防控人口流入的前置举措。 　　同时境外遣返中心尚存大量法律空白：中心法律地位没有明确界定，人权监督主体、管辖适用法律均没有落地细则，欧洲法院过往也曾多次裁定同类离岸安置举措涉嫌违法。 　　如若相关移民原籍国局势动荡或是拒绝接收本国人员，滞留在境外遣返中心的移民会陷入无限期滞留状态，催生全新法律盲区。 　　这套新规只能算作欧盟处理移民危机的应急管理工具，并非可以根治问题的系统性解决方案。 　　3 欧盟移民遣返新规的难点和挑战 　　中国国际问题研究院欧洲所助理研究员吴妍： 　　第一是选址难题，备选合作国以北非、西巴尔干国家为主，但这类国家普遍治理能力偏弱、国内政治不确定性高。 　　第二是管辖权界定难题，遣返中心内如若出现暴力犯罪，那么，案件调查权责划分、滞留移民的医疗与未成年人基础教育保障等，都没有清晰制度安排。 　　第三是资金成本难题，遣返中心基建、安保、日常运维开支高昂，且合作国一旦发生政权更迭，双边合作协议随时面临被废止的风险。 　　4 用发展援助换他国接收移民的合作模式为何饱受诟病？ 　　中国国际问题研究院欧洲所助理研究员吴妍：用援助换取非洲国家代为看管移民是典型的责任外包，与欧洲长期自我标榜的“文明力量”、“规范性力量”的战略定位明显相悖。 　　从过往案例来看，无论是英国的卢旺达安置计划，还是澳大利亚离岸拘留项目，均投入数十亿资金，最终项目丑闻频发、治理成效达不到预期，因此欧盟同类新规的实际落地效果仍旧存疑。倘若后续更多发达国家跟风效仿离岸外包移民治理的做法，全球现行难民统筹分摊机制会持续遭到瓦解。 　　来源 | 总台环球资讯