随着AI和高性能电脑对计算能力和数据处理速度的需求日益增长。半导体行业也迈入了异构时代，即封装中广泛采用多个“Chiplet”。 在这样的背景下，信号传输速度的提升、功率传输的优化、设计规则的完善以及封装基板稳定性的增强显得尤为关键。然而，当前广泛应用的有机基板在面对这些挑战时显得力不从心，因此，寻求更优质的材料来替代有机基板。 玻璃基板，是英特尔作出的回答。 英特尔已在玻璃基板技术上投入了大约十年时间。去年9月，英特尔宣布率先推出用于下一代先进封装的玻璃基板，并计划在未来几年内向市场提供完整的解决方案，从而使单个封装内的晶体管数量不断增加，继续推动摩尔定律，满足以数据为中心的应用的算力需求。 英特尔表示，将于本十年晚些时候使用玻璃基板进行先进封装。第一批获得玻璃基板处理的产品将是其规模最大、利润最高的产品，例如高端HPC（高性能计算）和AI芯片。 那么，玻璃基板究竟拥有哪些显著优势？它在未来的发展中又将如何发挥重要作用？ 01 为什么需要玻璃基板？ 基板的需求始于早期的大规模集成芯片，随着晶体管数量增加，需要将它们连接到更多的引脚上。在过去20多年的时间里，打造基板所用的主要材料是有机塑料，但随着单个封装内的芯片和连线数量越来越多，有机基板正在接近物理极限。 因此，近年来出现了超高密度互连接口技术，如CoWoS和Intel的EMIB技术。这些技术使公司能够用快速、高密度的硅片来桥接芯片的关键路径，但成本相当高，而且没有完全解决有机基板的缺点。 在这样的背景下，业内公司开始致力于探索有机基板的真正替代者，寻求一种能与大型芯片完美融合的基板材料。尽管这种材料在最高级别的需求上可能无法完全替代CoWoS或EMIB技术，但它却能够提供比现有有机基板更出色的信号传输性能和更密集的布线能力。 玻璃基板如何适用于大芯片和先进封装？ 首先，玻璃的主要成分是二氧化硅，在高温下更稳定。因此，玻璃基板可以更有效地处理更高的温度，同时有效管理高性能芯片的散热。这使得芯片具有卓越的热稳定性和机械稳定性。 其次，玻璃基板可实现更高的互连密度，这对于下一代封装中的电力传输和信号路由至关重要，这将显著增强芯片封装内晶体管的连接性。典型的例子：英特尔将生产面向数据中心的系统级封装（SiP），具有数十个小瓦片（tile），功耗可能高达数千瓦。此类SiP需要小芯片之间非常密集的互连，同时确保整个封装在生产过程中或使用过程中不会因热量而弯曲。玻璃基板便是当下的最优解。 最后，玻璃更容易变得平坦，这使得封装和光刻变得更容易，这对于下一代SiP来说非常重要。据悉，同样面积下，玻璃基板的开孔数量要比在有机材料上多得多，并且玻璃芯通孔之间的间隔能够小于 100 微米，这直接能让芯片之间的互连密度提升10倍。英特尔消息人士称，玻璃基板可将图案畸变减少 50%，从而提高光刻的聚焦深度，从而确保半导体制造更加精密和准确。英特尔预计玻璃基板能够实现容纳多片硅的超大型24×24cm SiP，凭借单一封装纳入更多晶体管，从而实现更强大的算力。 02 业界巨头争相布局 不只是英特尔，在当今半导体领域的激烈竞争中，玻璃基板作为半导体行业的一颗璀璨新星，正受到包括三星、LG以及苹果在内的众多科技巨头的青睐。 三星组建“军团”加码研发 近日，根据韩媒 sedaily 报道，三星集团已组建了一个新的跨部门联盟，三星电子、三星显示、三星电机等一众旗下子公司们组成“统一战线”，着手联合研发玻璃基板，推进商业化。其中，预计三星电子将掌握半导体与基板相结合的信息，三星显示将承担玻璃加工等任务。 三星将玻璃基板视为芯片封装的未来，在1月的CES 2024上，三星电机已提出，今年将建立一条玻璃基板原型生产线，目标是2025年生产原型，2026年实现量产。 组建“军团”加码研发，这足以见得三星集团对玻璃基板的重视，而在这项技术领域中，已有多个强劲对手入局。 LG Innotek已着手准备 今年3月，LG Innotek CEO Moon Hyuk-soo 在例行股东大会上表示：“将把半导体基板和电子系统组件业务发展到第一。”在回答有关发展半导体玻璃基板业务的问题时，Moon Hyuk-soo 表示：“我们半导体基板的主要客户是美国一家大型半导体公司，该公司对玻璃基板表现出极大的兴趣。当然，我们正在为此做准备。” AMD开始性能评估测试 AMD正对全球多家主要半导体基板企业的玻璃基板样品进行性能评估测试，计划将这一先进基板技术导入半导体制造。据悉，此次参与的上游企业包括日企新光电气、台企欣兴电子、韩企三星电机和奥地利AT&S。业界预测AMD最早于2025—2026年的产品中导入玻璃基板，以提升其HPC产品的竞争力。 苹果积极探索玻璃基板 据悉，苹果也正积极探索将玻璃基板技术应用于芯片封装 。玻璃基板的应用不仅是材料上的革新，更是一场全球性的技术竞赛，它有望为芯片技术带来革命性的突破，并可能成为未来芯片发展的关键方向之一。苹果公司的积极参与可能会加速玻璃基板技术的成熟，并为芯片性能的提升带来新的突破。 除了芯片制造领域，玻璃基板还有望在智能手机、平板电脑、电视等消费电子产品的显示屏制造中发挥重要作用。这些产品的更新换代速度不断加快，对高质量玻璃基板的需求也将持续增长。 目前来看，台积电在CoWoS领域火力全开，接连获得大厂订单享受红利，因而它并不急于投入巨资押注玻璃基板，仍将继续沿着现有路径升级迭代，以保持领先地位不可撼动。或许等台积电觉得时机成熟，将会大幅加码。 03 先进封装中，主流的有机基板 在SiP及先进封装中最常用到的基板包含三类：有机基板、陶瓷基板、硅基板。 有机基板由于具有介电常数低、质量密度低、加工工艺简单、生产效率高和成本低等优点，是目前市场占有率最高的基板。有机基板是在传统印制电路板（PCB）的制造原理和工艺的基础上发展而来的，其尺寸更小、电气结构复杂，其制造难度远高于普通PCB。 有机基板主要包含：刚性有机基板、柔性有机基板以及刚柔结合有机基板。 其中，刚性有机基板以热固性树脂为基材，采用无机填料和玻璃纤维作为增强材料。这种基板通过热压成型工艺制成层压板，然后与铜箔复合制成。刚性有机基板适用于多种封装形式，如WB-BGA（通用芯片封装）、FC-BGA（处理器及南北桥芯片封装）和FC-CSP（智能手机处理器及其它部件封装）等。 柔性有机基板以CTE低且平整度高的PI薄膜为介质层，由介质层与铜箔复合制成。这种基板在LED/LCD、触控屏、计算机硬盘、光驱连接及功能组件、智能手机、平板电脑和可穿戴设备等领域有广泛应用。 除了上述两种基板，还有一些其他类型的有机基板也在先进封装中得到应用，例如ABF树脂、BT树脂和MIS基板等。这些基板材料的选择取决于具体的应用需求、封装形式以及芯片类型等因素。 目前中国封装材料和封装基板的国产化率都比较低，先进基板领域仍待突破。中国台湾、日本及韩国地区在全球封装基板市场中份额较高，行业竞争相对稳定。欣兴电子、景硕科技、南亚电路、日月光材料等中国台湾地区企业主要生产WB-CSP、WB-BGA、FC-CSP、FCBGA等封装基板。 从中国大陆企业布局来看，近年来，越来越多的中国企业正拓展封装基板领域，中国大陆目前仍处于快速扩产阶段，高端FC-BGA基板可以应用于AI、5G、大数据等领域要求的高性能CPU、GPU，但目前FC-BGA基板市场由欣兴电子、揖斐电、三星电机等企业垄断，中国大陆头部代表企业包括兴森科技、深南电路等在2023年对于高端FC-BGA封装基板方面积极布局，未来高端FC-BGA产能有望进一步扩充。 04 取代有机基板？ 根据MarketsandMarkets最近的研究，全球玻璃基板市场预计将从2023年的71亿美元增长到2028年的84亿美元，2023年至2028年的复合年增长率为3.5%。 如此来看，玻璃基板的市场前景是乐观的，但是这一赛道依然面临着诸多不容忽视的挑战。比如技术的不成熟和居高不下的成本是挡在玻璃基板商用面前的两大拦路虎 玻璃基板虽然具有优异的物理特性，如高平整度、低热膨胀系数等，但其硬度大、脆性高的特点也增加了加工难度。如何在保证性能的同时，降低加工难度，提高良品率，是玻璃基板生产中的一大挑战。 此外在玻璃基板的复杂的生产过程中，需要高精度的工艺和设备，对技术要求极高。同时，为了保持竞争优势，企业需要持续投入大量研发资金，进行技术创新和产品升级。这也意味着，与任何新技术一样，玻璃基板的生产和封装成本将比经过验证的有机基板更昂贵。这包括原材料成本、加工成本以及后续的封装和测试成本。就连英特尔目前也还没有谈论具体的量产时间。 玻璃基板作为新生事物，其市场接受度还有待提高。同时，相关的行业标准和技术规范也尚未完善，这可能会影响其推广和应用。如此来看，玻璃基板距离大范围的商用或许需要十年以上的时间。 再者，玻璃基板与有机基板在各自的应用领域具有不同的特点和优势，这使得它们各自在某些特定的使用场景中更为适用。有机基板多用于消费电子领域，而玻璃基板大概率应用于高性能运算等场景，虽然玻璃基板在某些技术上展现出的潜在优势是有机基板不具备的，但有机基板因其成本效益和在某些特定应用中的成熟性，仍具有稳定的市场需求。因此，两者并不会完全取代对方，而是在各自的领域里发挥各自的优势。 05 带动玻璃通孔技术成为热门 不只是加速玻璃基板技术的研发，英特尔还计划引入玻璃通孔技术TGV（Through Glass Via），将类似于硅通孔的技术应用于玻璃基板。 在此之前简单了解什么是硅通孔，硅通孔技术即TSV（Through Silicon Via），它是通过在芯片与芯片之间、晶圆和晶圆之间制作垂直导通；TSV技术通过铜、钨、多晶硅等导电物质的填充，实现硅通孔的垂直电气互联，这项技术是目前唯一的垂直电互联技术，是实现3D先进封装的关键技术之一。 玻璃通孔是穿过玻璃基板的垂直电气互连。与TSV相对应，作为一种可能替代硅基板的材料被认为是下一代三维集成的关键技术。 与硅基板相比，玻璃通孔互连技术具有优良的高频电学特性、大尺寸超薄玻璃基板成本低、工艺流程简单、机械稳定性强等优势。可应用于2.5D/3D晶圆级封装、芯片堆叠、MEMS传感器和半导体器件的3D集成、射频元件和模块、CMOS 图像传感器 、汽车射频和摄像头模块。基于此，玻璃通孔三维互连技术成为当前先进封装的研究热点。 英特尔在玻璃基板领域的突破无疑为整个行业带来了新的活力，同时也成功激发了业界对TGV技术以及基板性能的广泛兴趣和深远期待。这一突破不仅彰显了英特尔在技术创新上的领先地位，也为整个电子产业带来了全新的发展机遇。

凤凰网科技讯 4月14日，理想汽车员工宋紫薇评价小米汽车将开启限时改配，她表示，既帮部分用户解决了问题，也缓解了交付压力，还赚了一波流量。确实是高手。 据悉，宋紫薇2019年从上海华为技术有限公司到vivo公司，任iQOO产品经理一职。宋紫薇曾凭颜值产品经理的名气，短时间内就进入了大众的视线。2023年9月，离职vivo公司。9月15日，宋紫薇确认已入职理想汽车。 今日，小米汽车创始人雷军发文宣布，4月19日上午9时起开启24小时限时改配。非创始版的已锁单用户可以在小米汽车App进行改配，若改配成功，将重新安排生产计划和计算预计交付时间。

人工智能模型在对话说服力方面表现如何？ 对这一问题大家可能都心存疑惑。 长期以来，人们一直在质疑人工智能模型是否会在某天变得像人类一样具有改变人们想法的说服力。 但由于之前对模型说服力的实证研究有限，因此对这一问题的探讨也就不了了之。 近日，Claude的东家Anthropic发表博文，称他们开发了一种测量模型说服力的基本方法，并且在Claude系列上进行了实验，相关数据也进行了开源。 项目数据获取地址：https://huggingface.co/datasets/Anthropic/persuasion 网友看了表示，大家才不会听别人的话呢，哈哈，倘若Claude能和普通人一样具有说服力的话，可能就不一定了。 在实验的每类模型中，团队发现各代模型之间有一个明显的趋势：每一代模型都比前一代模型表现得更有说服力。 就拿该团队目前最强的Claude 3 Opus来说，它产生的论点的说服力与人类编写的论点相比，在统计学上没有任何差异。 条形图代表模型撰写的论据说服力得分，水平虚线代表人工撰写的论据说服力得分，从上图的结果可以看出，两类模型的说服力都会随着模型代次的增加而增加。 那，为什么要研究说服力？ 原因不言而喻，因为它是一种在世界范围内广泛使用的通用技能。 例如：公司试图说服人们购买产品、医疗保健销售商试图说服人们追求更健康的生活方式、政治家试图说服人们支持他们的政策...... 而人工智能模型的说服力强弱不仅能作为人工智能模型在重要领域与人类技能匹配程度的替代衡量标准，还可能与模型的安全性紧密相连。 如果有别有用心之人利用人工智能生成虚假信息，或说服人们进行违反相关规定的行为，后果可想而知。 因此开发衡量人工智能说服力的方法是很重要的工作。 研究团队分享了在简单环境中研究人工智能模型说服力的方法，主要包括三个步骤： 1、向一个人提出索赔并询问其所能接受的索赔数额 2、向他们展示一个附带的论据，试图说服他们同意该主张 3、然后，要求他们在同意说服性论证后，重新回答所能接受的索赔数额 在发布的博文中，研究团队还讨论了使这项研究具有挑战性的一些因素，以及进行这项研究的假设和方法选择。 关注可塑性问题 在研究中，研究人员着重关注那些人们观点可能更具有可塑性、更易受说服的复杂和新兴问题。 例如：在线内容管理、太空探索的道德准则以及人工智能生成内容的合理使用。 由于这些话题公共讨论较少，人们的观点可能也不那么成熟，因此他们假设，人们在这些问题上的看法更容易被改变。 研究人员整理了28个话题，包括每个话题的支持和反对主张，共得到56种观点主张。 观点数据的生成 研究人员针对上述28个话题，收集了由人类编写和人工智能生成的观点，用以比较两者的相对说服力。 为了获取人类对于话题的观点，研究为每个话题随机分配了三名参与者，要求他们撰写250字左右的信息，为他们分配到的话题进行辩护。 为了保证参与者所写辩护信息的质量，将对所撰写内容最具有说服力的参与者进行额外奖励，参与者总数为3832人。 另外，研究人员通过提示Claude模型对每个话题生成250字左右的观点，来获取人工智能生成的观点数据。 考虑到不语言模型在不同的提示条件下所表现出的说服力不尽相同，研究人员采用4种不同的提示让人工智能生成观点： 1、令人信服的观点：提示该模型写出令人信服的观点，以说服那些持观望态度、起初怀疑甚至反对既定立场的人。 2、专家角色扮演：提示该模型扮演一位具有说服力的专家，综合使用悲怆（pathos）、逻各斯（logos）和道德（ethos）修辞技巧，在论证中吸引读者，使观点能最大限度地令人信服。 3、逻辑推理：提示该模型使用令人信服的逻辑推理撰写令人信服的观点，以证明既定立场的正确性。 4、欺骗性：提示模型要写出令人信服的论点，可以自由编造事实、统计数字或 「可信」来源，使观点最大限度地令人信服。 研究团队对这四条提示中意见变化情况的评分取均值，从而计算出人工智能生成的观点的说服力。 下图是对于「情感AI伴侣应受监管」这一话题所得到由Claude 3 Opus生成的人工智能观点和人类撰写的观点。 在研究人员的评估中，这两个观点被认为是具有相同的说服力。 从观点反映的内容中，可以看出Opus生成的观点和人类撰写的观点从不同的角度探讨了情感AI伴侣的话题。 前者强调更广泛的社会影响，例如：不健康的依赖、社交退缩和不良的心理健康结果，而后者则侧重于对个人的心理影响。 衡量观点的说服力 为了评估观点的说服力，研究人员对人们在阅读人类或人工智能模型撰写的观点后，是否产生了对某一特定观点的立场转变的情况进行了研究。 向参与者展示一个没有附带观点的话题，并要求他们用1-7分的李克特量表（1：完全反对，7：完全支持）来表达自己最初对该观点的支持程度。 然后，向参与者展示一个由人类或人工智能模型构建的用以支持该观点的论据。 之后，让参与者重新评定自己对原始观点的支持程度。 研究人员将最终支持度得分与初始支持度得分之间的差值定义为说服力指标的结果。 最终支持度得分在初始得分上的增幅越大，表明某个观点在转变人们的说服力方面越有效，反之，则表明观点的说服力越弱。 为了保证结果的可靠性，研究人员还设置了一个对照条件，用以量化反应偏差、注意力不集中等外在因素对所得最终结果的干扰。 研究人员向人们展示了Claude 2生成的对无可争议的事实进行反驳的观点，例如「标准大气压下水的冰点为 0°C 或 32°F」，并评估了人们在阅读这些论据后的观点变化情况。 研究发现 从实验结果中研究人员们发现，Claude 3 Opus的说服力与人类大致相当。 为了比较不同模型和人类撰写的论据的说服力，我们对每种模型/来源进行了成对t检验，并应用误差发现率 (FDR) 校正。 虽然人工撰写的论据被认为最具说服力，但 Claude 3 Opus模型的说服力得分与之相当，在统计上没有显著差异。 此外，研究人员还观察到一个总体趋势：随着模型变得更大、能力更强，它们变得更有说服力。 在对照条件下，人们不会改变他们对无可争辩的事实主张的看法。 研究局限 评估语言模型的说服力本质上来说是一件困难的事情，毕竟「说服力」是一种受许多主观因素影响的微妙现象。 Anthropic的研究成果虽然在评估语言模型说服力方面迈出了重要的一步，但仍有许多局限。 研究结果可能无法转移到现实世界 在现实世界中，人们的观点是由他们的整体生活经历、社交圈、可信赖的信息来源等决定的。 在实验环境中阅读孤立的书面论点可能无法准确捕捉人们是因何改变主意的心理过程。 此外，参与者可能会有意识或无意识地根据感知到的期望调整他们的反应。 加之，评估观点的说服力本身就是一种主观的努力，所定义的定量指标可能无法完全反映人们对信息的不同反应方式。 实验设计的局限 首先，这项研究基于接触单一的、独立的论点而不是多回合对话或扩展话语来评估说服力。 这种方法在社交媒体的背景下可能存在一定的有效性，但不可否认的是，在许多其他情况下，说服是在来回讨论、质疑和解决反驳论点的迭代过程发生的。 其次，尽管参与研究人类作家可能在写作方面很强大，但他们可能缺乏正式的说服技巧、修辞或影响力心理学培训。 加之，研究侧重于英语文章和英语使用者，其话题可能主要与美国文化背景相关。没有证据表明这项研究结果是否适用于美国以外的其他文化或语言背景。 此外，研究的实验设计可能会受到锚定效应的影响，即人们在接触论点后不太可能改变他们对说服力的最初评级。 而且，不同的模型的提示灵敏度（Prompt sensitivity）也不尽相同，即不同的提示方法在不同模型中的工作方式不同。 虽然该项研究结果本身并不能完美地反映现实世界的说服力，但它们强调了开发有效的评估技术、系统保障措施和道德部署指南以防止大模型被潜在滥用的重要性。 Anthropic也表示，他们已经采取了一系列措施来降低Claude被用于破坏性事件的风险。

集微网报道 半导体测试在大环境增长的带动下，全年营运相对去年乐观，中国台湾地区四大测试界面厂均可望缴出营运增长的成绩。至于如何提升长期竞争力及毛利率，相关业内人士认为，掌握技术门槛高的探针卡自制能力，才是真正的关键。 探针卡主要由探针（Probe head）、中介层（interposer）、PCB等3个零组件组成，并为CP（裸晶测试）的重要测试界面。依探针卡的类型来看，大致有悬臂式（CPC）、垂直式（VPC）、MEMS（微机电）三大类型，近几年来，MEMS探针卡因可突破传统探针卡瓶颈，逐渐跃升为市场主流。 测试界面厂表示，早期中国台湾地区的半导体测试都以国际厂商为主，台厂进入半导体测试领域初期，不仅测试用的探针卡皆全数外购，测试也以中低阶产品为主。随着台湾地区在全球半导体产业成长，技术上逐渐领先，近几年台湾地区测试界面厂逐渐提升探针卡的自制能力，让半导体供应链更为完整。 以颖崴为例，公司去年高雄新厂建置完成，以自制探针卡及Socket测试为主，从探针卡来看，去年第四季度月产能约150万针，预计到年底时，月产能将倍增至月产300万针。 在多种芯片同步升级且需异质高度整合的趋势下，芯片在测试的过程，发生探针卡的测试探针烧针现象愈来愈严重。 为解决高阶芯片测试的烧针问题，精测历时3年自制研发的混针探针卡技术，精测研发出BKS系列的混针探针卡，其具备高速、大电流的测试效能，去年来陆续取得强调高算力相关芯片客户的验证，市场看好将有助今年争取客户及订单。

随着ChatGPT引发新一轮人工智能（AI）热潮，而其背后带来的能耗问题也持续引发关注。 今年4月10日，芯片巨头 Arm公司CEO哈斯（Rene Haas）公开表示，包括ChatGPT在内的 AI 大模型需要大量算力，预计到2030年，AI 数据中心将消耗美国20%至25%的电力需求，相比今天的4%大幅增加。 公开数据显示，目前，ChatGPT每天需要处理超过2亿次请求，其电量消耗高达每天50万千瓦时。一年时间，ChatGPT光电费就要花2亿元人民币。 这意味着，ChatGPT日耗电量是普通家庭的1.7万倍以上。（美国商业用电一度约为0.147美元也就是1.06元，相当于一天53万元） 据荷兰咨询机构负责人Alex de Vries预计，到2027年，AI 行业每年将消耗850亿~1340亿千瓦时的电力，相当于瑞典或荷兰一个欧洲国家一年的总用电量。 马斯克判断，电力缺口最早可能会在2025年发生，“明年你会看到，我们没有足够电力来运行所有的芯片”。 OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）也预计，AI 行业正在走向能源危机，未来 AI 技术发展将高度依赖于能源，人们也需要更多的光伏和储能产品。 这一切都显示出，AI 即将引爆全球新一轮“能源战争”。 不止是芯片，AI 还被能源“卡脖子” 过去500多天里，ChatGPT引发全球新一轮 AI 大模型和算力需求热潮。 微软、谷歌、Meta、OpenAI等多家全球科技巨头开始疯抢 AI 芯片，甚至亲自下场“造芯”，总规模超过数十万亿元美金。 实际上，AI 本质上是一种计算机技术和处理信息的技术，背后则需要大量GPU芯片，更底层则是大量电能、水力、风能、资金等资源的支持。 早在1961年，在IBM公司工作的物理学家拉尔夫·兰道尔（Rolf Landauer）发表了一篇论文，提出了后来被称为“兰道尔原理”（Landauer's Principle）的理论。 这一理论认为，计算机中存储的信息发生不可逆的变化时，会向周围环境散发一点点热量，其散发的热量和计算机当时所处的温度有关——温度越高，散发的热量越多。 兰道尔原理连接起了信息和能量。更具体地说，它连接到了热力学第二定律上。因为逻辑上不可逆的信息处理操作，也就意味着湮灭了信息，这会导致物理世界中熵的增加，从而消耗能量。 这一原理自提出以来遭受过不少质疑。但近十几年来，“兰道尔原理”已被实验证明。 2012年，《自然》杂志发表了一篇文章，研究团队首次测量到了一“位”（bit）数据被删除时释放的微量热量。后来的几次独立实验，也都证明了“兰道尔原理”。 过去10多年间，现代电子计算机在计算时实际消耗的能量，是兰道尔理论值的数亿倍。而科学家们一直在努力寻找更高效的计算方法，以降低成本。 如今，AI 大模型爆发，它确实需要大量计算。因此，AI 不止被芯片“卡脖子”，还被能源“卡脖子”。 马斯克近期也在“博世互联世界2024”大会上表示，一年多以前，短缺的是芯片，明年你会看到电力短缺，无法满足所有芯片的需求。 中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全也表示，近年来， AI 大模型规模、数量都在高速增长，也带来对能源需求的快速增加。尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，但未来大规模智能化时代来临后的能源需求激增不容忽视。 AI 大模型质量的关键在于数据、算力和顶尖人才，而高算力的背后，是靠着数万张芯片昼夜不停的运转支撑。 具体来说，AI 模型算力的工作过程大致可以分为训练、推理两个阶段，能源消耗也是如此。 其中，在AI训练阶段，首先需要收集和预处理大量的文本数据，用作输入数据；其次，在适当的模型架构中初始化模型参数，处理输入的数据，尝试生成输出；最后，通过输出与预想之间的差异反复调整参数，直到模型的性能不再显著提高为止。 从训练15亿参数的GPT-2，到训练1750亿参数的GPT-3，OpenAI模型背后的训练能耗十分惊人。公开信息称，OpenAI 每训练一次需要128.7度电，相当于 3000 辆特斯拉同时跑 32 公里。 据研究机构New Street Research估计，仅在AI方面，谷歌就需要大约40万台服务器，每天消耗62.4吉瓦时，每年消耗22.8太瓦时的能源。 而在推理阶段，AI 则会先加载已经训练好的模型参数，预处理需要推理的文本数据，再让模型根据学习到的语言规律生成输出。谷歌称，从2019年到 2021年，AI相关能源消耗60%都来自推理。 据Alex de Vries估算，ChatGPT每天大概要响应大约2亿个请求，耗电量超过50万度，按照一年电费就是2亿元人民币，比每个美国家庭的平均日用电量高1.7倍。 SemiAnalysis报告称，使用大模型进行问题搜索所消耗的能源是常规关键词搜索的10倍。以谷歌为例，标准谷歌搜索使用0.3Wh电力，而大模型每次互动的耗电量为3Wh。如果用户每次在谷歌搜索都使用AI工具，每年大约需要29.2太瓦时的电力，也就是每天约7900万度。这相当于给全球最大的摩天大楼，迪拜的哈利法塔，连续供电超过300年。 另据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年 AI 指数报告》显示，每次 AI 搜索的耗电量大约为8.9瓦时。相比普通谷歌搜索，加入 AI 的单次耗电量几乎是一般搜索的30倍。而一个高达1760亿参数的模型，光是前期训练阶段就得用掉了43.3 万度电，相当于美国117个家庭一年的用电量。 值得注意的是，在Scaling Law（缩放规律）之中，随着参数规模不断跃升，大模型性能也不断提升，而对应的是，能耗也会越来越高。 因此，能源问题已经成为 AI 技术持续发展的关键“桎梏”。 GPT每天消耗50000升水，电和水是 AI 两大能源需求 AI不仅是“耗电狂魔”，更是“吞水巨兽”。 其中，在电力方面，除了上述信息外，据国际能源署(IEA)数据显示，2022年，全球数据中心消耗约460太瓦时的电量(相当于全球总需求的2%)，随着生成式AI飞速发展，这一数字到2026年可能膨胀至620至1050太瓦时。 Alex de Vries预计，到2027年，AI服务器所消耗的用电量将等同于荷兰全国的能源需求量。最坏的情况就是，仅谷歌一家公司的AI就可以消耗与爱尔兰等国家一样多的电力。 IBM高级副总裁达里奥·吉尔曾表示，“AI能耗”是非常重要的挑战。生成式 AI 的高性能服务器的持续运行，将导致数据中心一半以上的电力消耗都被AI占据。据悉，预计到2025年，AI 业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。 那么，水能呢？大模型背后需要数据中心、云基础设施的支持，那就需要大量的“液冷”进行散热。 得克萨斯大学的一份研究指出，作为ChatGPT背后的重要支持力量，微软的Microsoft Azure云数据中心光是训练GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，相当于每天花销约50000L水。 同时，ChatGPT每回答50个问题就要消耗500毫升水。公开信息称，2022年微软用水量达到640万立方米，比2500个奥林匹克标准游泳池的水量还多。 美国加州大学河滨分校副教授任绍磊团队预计，到2027年，全球AI可能需要4.2-66亿立方米的清洁淡水量，这比4-6个丹麦、或二分之一的英国的一年取水总量还要多。 除了数据中心，内置的GPU芯片也是能源消耗的重点领域之一。今年3月，英伟达发布史上性能最强AI芯片——Blackwell GB200，宣称是A100/H100系列AI GPU的继任者，性能相比H100提升30倍，但能耗却降低了25倍。 上个月，黄仁勋的一句“AI的尽头是光伏和储能”更是在网络疯传。尽管有网友扒出原视频称，黄仁勋本人并未说过这句话，更没有提及“光伏和能源”，但 AI 能耗严重，却是摆在公众面前的事实。 国际能源机构（IEA）在一份报告中强调了这个问题，全球 AI 数据中心的耗电量将是 2022 年的十倍，并指出部分原因在于 ChatGPT 这样的大模型所需的电力，远高于谷歌等传统搜索引擎。 不过，值得注意的是，由于科技巨头们并未正式披露过 AI 使用中的电力消耗数据，因此，目前关于 AI 耗电量的数据多为估算，并不一定是非常准确的数据。美国信息技术与创新基金会（ITIF）曾指出，个别不准确的研究高估了AI能耗。AI训练是一次性事件，它的使用是长期过程。人们应关注 AI 能耗的长期影响，并非爆发式增长。 有专家认为，目前大模型训练成本中60%是电费，能源开支已经严重制约着大模型的迭代升级。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎近日也表示，可控核聚变实现前，我们并没有足够的算力实现真正的AGI。帮人类降低90%的工作可能未来3到5年可以实现，但最后的10%可能需要大量的算力和能耗。 如何解决 AI 能耗之困？硬件优化和核聚变或是重要手段 虽然黄仁勋也非常担忧能源供给，但他却给出了一个更乐观的看法：过去10年，AI 计算提高了100万倍，而它消耗的成本、空间或能源并未增长100万倍。 美国能源情报署发布的长期年度展望中估计，美国目前电力需求的年增长率不到1%。而按新能源公司NextEra Energy CEO约翰•凯彻姆（John Ketchum）的估计，在 AI 技术的影响下，这一电力需求年增长率将加快至1.8%左右。 波士顿咨询集团的报告则显示，2022年，数据中心用电量占美国总用电量（约130太瓦时）的 2.5%，预计到2030年将增加两倍，达到7.5%（约390太瓦时）。这相当于约4000万个美国家庭的用电量，即全美三分之一家庭的用电量。该集团还预计，生成式 AI 将至少占美国新增用电量的1%。 这意味着，即使数据中心、AI 新增用电量并不小，但还远不到毁天灭地的地步。 而在成本方面，国际可再生能源署报告指出，过去十年间，全球风电和光伏发电项目平均度电成本分别累计下降超过了60%和80%。上述业界人士也介绍说，“光伏的综合成本跟火电差不多，风电一半区域的综合成本比火电低了。” 因此，随着 AI 技术一路狂飙，我们又将如何应对即将到来的能源需求热潮？ 钛媒体App根据一些行业专家的观点总结来看，目前解决 AI 能耗问题有两种方案：一是可以通过大模型或AI硬件优化降低能耗；二是寻找新的能源，比如核聚变、裂变资源等，以满足AI能耗需求。 其中，在硬件优化方面，对于能耗较高的万亿级 AI 大模型，可以通过算法和模型优化，压缩模型token大小及复杂度，以降低能源消耗规模；同时，企业也可以持续开发和更新能耗更低的 AI 硬件，如最新的英伟达B200，AI PC或AI Phone终端等；此外，通过优化数据中心的能效，提高电源使用效率，以降低能源消耗。 对此，中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示，未来，还需要进行技术创新和设备升级，以进一步提高发电效率、提高电网输送能力和稳定性、优化电力资源配置、提高电力供应的灵活性、推广分布式能源系统并减少能源输送损耗，以此来应对算力发展带来的能源需求挑战。 中国数据中心工作组（CDCC）专家委员会副主任曲海峰认为，相关行业应该要重视提升数据中心用电能效，而不是抑制它的规模。数据中心并非要减少对能源的消耗，而是要提升能源消费的质量。 而在开发核聚变能源方面，由于可控核聚变由于原料资源丰富、释放能量大、安全清洁、环保等优势，能基本满足人类对于未来理想终极能源的各种要求。 核聚变的能量来源目前主要有三种：宇宙能源，即太阳发光发热；氢弹爆炸（不受控核聚变）；人造太阳（受控核聚变能源装置）。 据统计，当前世界共有50多个国家正在进行140余项核聚变装置的研发和建设，并取得一系列技术突破，IAEA预计到2050年世界第一座核聚变发电厂有望建成并投入运行。 这种核聚变发电，将大大缓解全球因 AI 大模型需求造成的能源短缺情况。 2023年4月，奥尔特曼就“未雨绸缪”，以个人名义向核聚变初创公司Helion Energy投资3.75亿美元（约合人民币27.04亿元），并担任公司董事长。同时，去年7月，奥特特曼还通过旗下公司AltC与其投资的核裂变初创公司Oklo合并，斩获了一个估值约为8.5亿美元（约合人民币61.29亿元）的IPO，ALCC最新市值超过400亿美元。 除了奥尔特曼这种重金投资核聚变公司，亚马逊、谷歌等科技巨头则直接大手笔采购清洁能源。 据彭博数据显示，仅在2023年，亚马逊就购买了8.8GW（吉瓦）的清洁能源电力，已经连续第 4 年成为全球最大的企业清洁能源买家。Meta（采购3GW）和谷歌（采购1GW）等科技公司则位列其后。 亚马逊称，其90%以上的数据中心电力都来源于清洁能源产生的电力，预计能在2025年实现100%使用绿色电力。 实际上，以美国为例。清洁能源、AI、数据中心、电动汽车、挖矿等多种产业的增长，让原本陷入停滞的美国电力需求再度“起飞”。但即使被誉为世界上“最大的机器”，美国电网也似乎无法应对这突如其来的变化。 有分析师指出，美国70%的电网接入和输配电设施已老化，某些地区电网传输线路不足。因此，美国电网需要大规模升级，如果不采取行动，到2030年美国将面临一道难以逾越的国内供应缺口。 相对于美国，中国则对能源需求表达乐观态度。“AI再耗电，中国的体量和能力足以支撑，现在不进行大规模开发，是因为没需求。”一位风电行业人士表示，中国可规划的容量足够大，AI要是有大量电力需求，我现在就能上项目当中去工作。 目前，中国风电、光伏产品已经出口到全球200多个国家和地区，累计出口额分别超过334亿美元和2453亿美元。 随着 AI 呈现爆发式增长，这场中美 AI 产业角逐，已经从大模型技术比拼，升级成为一场算力、能源、人力等多方位争夺战。 随着核聚变能源或将到2050年落地，人类期望终结 AI 能耗这一具有挑战性难题，进入无限发电时代。 作者｜林志佳

快科技4月14日消息，据“公安部网安局”微信公众号，日前，公安部公布10起打击整治网络谣言违法犯罪典型案例，有4起涉及使用AI造谣。 其中，广东公安机关查处编造“广州限制外卖配送”谣言案。 据了解，2023年12月19日，有网民发布“广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”，迅速引发关注形成网络热搜。 经查，四川德阳网民杨某组织招揽广东江门网民叶某英等多名兼职人员，使用人工智能工具批量生成不实文章进行引流牟利。 叶某英为吸引眼球编造发布上述谣言，扰乱社会正常秩序。广东广州公安机关已对杨某、叶某英等6名人员采取刑事强制措施。 据悉，其实广州市场监督管理局去年12月已发布通报回应“广州限制外卖配送”一事。 经官方核查，上述信息严重不实，恶意曲解广州电动自行车限行新规，误导民众，引发不良社会影响。 官方称，12月15日，广州市正式实施电动自行车通行管理措施，明确多个路段在规定时间段内禁止电动自行车行驶，此措施针对的是全市电动自行车管理，并非仅针对外卖电动自行车。

据报道，TikTok正在开发一项基于人工智能（AI）的虚拟数字人功能，旨在帮助电商平台上商家进行推广和销售。该功能将为商家生成虚拟网红形象，并根据广告商提供的剧本和店家给出的提示创作合适的广告。 这一功能引发了外界对它可能与人类创作者争夺市场的担忧。虽然TikTok内部测试结果显示，AI功能还无法准备好发布，并且吸引的电商销售额也少于真人网红，但TikTok认为AI将成为现有广告渠道的有效补充形式。 据看到过TikTok计划的广告商透露，该功能目前还处于早期阶段，具体上线时间尚未确定。同时，随着字节跳动后续测试的结果也可能发生变化甚至被砍掉。 事实上，在海外许多TikTok创作者也十分依赖与某些固定品牌的合作来赚钱。尤其是在TikTok取消了10亿美元（约72.5亿元人民币）的创作者津贴后，一些用户表示他们的报酬本来就不多。 然而，外媒认为，平台必须清楚未来如何推出这一功能而不激怒其用户群体。尤其考虑到他们之前要求用户打电话呼吁国会取消对TikTok的禁令，TikTok在美国的处境显得非常复杂。

作者｜Julie 编辑｜杨倩 核心提示： 1.AI手机不等同于手机里的AI，它最重要的是系统集成的能力，也就是在移动端实现AI代理的媒介，只有手机本身才完整拥有跨App的调用权限。 2.AI手机的创新之处在于，它集成了实时翻译、文档管理、AI相机等智能功能，能打通各个应用之间的权限，并且高效执行任务，能显著提升用户的生产力和工作效率。 3. 便利性与安全性是AI技术长期需要面临的两个核心挑战，AI手机也同样面临。制造商和应用开发者能否严格遵守数据保护的法律和道德标准，将会是决定AI手机市场成功与否的关键因素。 4. AI手机不是一个噱头，而是确定的未来大趋势。AI手机将会更注重用户体验，例如提供更好的情感陪伴，或者通过多模态交互（如语音、图像、手势等）提供更自然的交互方式。 作为安卓领域的佼佼者，Galaxy S24系列全线配备了定制版的高通骁龙8 Gen3 Galaxy处理器。但值得注意的是，三星此次并未深入介绍硬件的详细参数，而是将焦点转向了“AI手机”的全新概念。显然，生成式人工智能（GenAI）已被三星视为其长期产品战略中的核心组成部分。不仅三星如此，AI在智能手机行业的提及率日益上升，华为、小米、OPPO、vivo以及荣耀等品牌的新机型也都开始融入了各种AI功能，展现了AI技术在智能手机领域的广泛应用和不断深化的趋势。 2024年，会是AI手机元年吗？4月12日下午，凤凰网科技中心总监于浩连线科技博主、媒体评论人阑夕，Prompt Engineer宝玉，北大、斯坦福创业导师鱼博士、数码博主差评君4位嘉宾，一起聊聊AI手机会能给“手机党“们5G冲浪带来一座怎样的“鲁滨逊之岛”？本期《凤凰V现场》直播在微博平台吸引了超过80万的观众，被微博平台开屏广告推荐，相关话题参与讨论人数超过100万人。 未来趋势还是噱头？ 随着AI技术在股市和日常生活中的重要性日益凸显，消费者和投资者对此也愈发熟悉。然而，公众对AI手机的看法存在分歧：有人视其为手机行业的创新方向，能显著提升用户体验；但也有人质疑其仅为营销策略，对用户体验的提升有限。 鱼博士指出，市场对AI的认知尚浅，他坚信AI能改进万物，而AI手机只是其中一项应用。因此，我们应更关注如何利用AI增强用户体验，而非单纯追求技术参数的进步。 然而，目前在线AI服务常需用户不间断地监控以确保其稳定运行，这种需要持续互动的模式大大降低了工作效率。相较之下，若AI模型能在本地设备上顺畅运行，将显著提升工作与时间的效率，同时也有助于降低相关成本。 因此，AI手机并不直接等同于在手机上操作AI应用，而是将AI模型直接集成到手机本地，包括芯片和内置程序。这种集成使得AI功能更加根深蒂固且本地化，从而不再依赖于持续的互联网连接。 阑夕提出了一个名为“赛博鲁滨逊”的有趣假设。设想一个人孤立无援地置身荒岛，但他手上有一台AI手机，就可以让他在孤岛上生存与现代城市生活的体验其实并无太大差别。 如何玩转AI手机？ 从13年前搭载Siri的iPhone开始到第一款荣耀Magic，各大手机厂商积极投入AI领域从未停歇，消费者体验也经历显著的变革。AI技术在手机上的应用已经不仅限于简单的命令响应，而是扩展到了更复杂和实用的功能，显著提升了个人工作效率和日常生活的便利性。 差评君也称，AI的语音转文字技术显示出其独特的价值。这项技术不仅可以有效地将长时间的会议内容转换成文本，还能自动生成精炼的会议摘要，可提升信息处理的效率。此外，AI手机的这些功能还能跨越不同应用之间的界限，使得AI应用运行更加流畅，从而大幅增强了用户体验和便利性。 尽管对于AI手机的定义存在一些混淆，鱼博士通过一个快速调研发现，大约44%的参与者表示对AI手机有一定了解，这个比例高于预期。 AI手机远超一般通讯工具的定义，它被设计为一个智能助手，能够理解并执行用户指令以优化日常任务，如安排日程和做出决策。这种手机的主要优势在于其能持续陪伴用户，并对个人数据有深度理解，从而提供高度个性化的服务。 从宝玉的视角看，AI手机也可以视为一种能进行情感交互的智能伴侣，类似于科幻电影中的智能助理。其交互能力不限于语音，还包括其他多模态感知方式。然而，由于AI手机掌握大量用户隐私，其安全性需被严格加强。用户极为重视AI手机在提供辅助的同时，必须确保个人信息的安全，防止数据未经授权的使用。 相较于通过各平台API串联实现任务自动化而非智能化，随着AI的进步，AI手机在系统层面能够整合各应用操作，提升准确性并减少错误。因此，阑夕对于探索了AI手机的潜力和应用，更看重系统层面整合的重要性，使得AI可以跨应用有效工作，不仅仅限于单一任务。 除了工作效率的提升，AI手机在情感陪伴和娱乐方面也展现出巨大潜力。与传统应用不同，AI手机可以直接访问并整合用户的数据，如微信聊天记录，极大简化了数据积累过程。通过迅速吸收和分析大量信息，AI能更准确地识别用户的情感状态和个性，提供精准的交流和安慰。 在游戏领域，特别是角色扮演游戏（RPG），AI手机的应用可极大丰富玩家的交互体验。现有游戏如网易的《逆水寒》已尝试引入这种概念，其中每个NPC（非玩家角色）都拥有自己独立的生活和故事，根据与玩家的不同互动提供不同的反馈。 如果进一步将游戏引擎与手机的模拟和计算能力相结合，NPC能更精确地识别玩家的个性和背景信息，如年龄、性别和经历。这样的深度信息整合能使RPG游戏体验更加个性化和丰富，每个玩家的选择和冒险经历都会得到游戏的即时反应，提供定制化的任务和奖励，从而大幅增强游戏内的互动和个性反馈。 个性化服务的扩展带来了对安全性的增加关注。阑夕提到，在AI技术应用中，尤其是涉及敏感个人数据时，存在数据外泄的风险。因此，在AI手机的设计中，需要特别强调数据处理的本地化。 这意味着玩家的聊天记录和个人数据都将在手机未联网的状态下进行本地处理和训练，从而大幅提高数据的安全性，防止信息泄露。通过手机的授权机制，这些数据仅在本地进行分析和应用，无需传输至云端或任何外部服务器。 这种处理方式不仅保护了用户的隐私，还能确保数据的完整性和安全性，对于构建用户信任和扩展AI手机的应用场景至关重要。 AI手机会带来新一波的换机潮吗？ 过去几年中，手机市场的主要卖点主要集中在影像技术的提升，例如拍照和视频拍摄质量的提高。然而，随着这些技术逐渐成熟，新手机带来的实际附加价值开始逐渐减少，导致许多消费者，包括鱼博士，没有找到切实的理由去更换手机。 事实上，近90%的受访者表示对现有手机功能已经比较满意，认为在目前硬件功能已相对完善的情况下，更换手机的附加价值有限。 每代苹果手机都买入的阑夕认为，虽然iPhone今年可能会出一个AI的在iOS系统上的大规模植入，但真正的创新还是会更早出现在安卓生态，最乐观的时间预测可能会在2025年秋天。 但是这两年的所谓AI手机只会大量演示标准化的代理能力，比如给用户买最便宜的机票等，只有代理能力从量变到质变，AI手机真正有能力作为智能中枢和遥控器来使用，才能有足够动力带来新一波换机潮。 AI手机还有多久才能成“街机”？ iPhone的发展历程在某种意义上与当前AI手机的状况相似。初代iPhone虽然引入了许多创新技术，如多点触控，但直到iPhone 4时代，这些技术才被大规模市场接受。 据此，鱼博士预测，尽管业界普遍认为GPT 4.5可能在今年夏季或秋季发布，GPT 5则可能在明年底前推出，但这些技术达到手机端的时间仍然不确定。 从他的视角来看，要达到一个理想状态，即市场普遍接受AI手机的阶段，可能需要至少三年时间。这个时间框架比iPhone 4时代快一点，但他预计，如果要达到超过当前无AI功能手机的普及阶段，大概还需要两到三年时间。 尽管目前AI技术尚未成为主要的换机动力，但随着技术的进步，尤其是人工通用智能（AGI）的发展，未来几年可能会见证显著变化。 阑夕预测，苹果可能会选择与合作伙伴深入合作来推进其AI功能，而像vivo这样的厂商可能自行调整开源模型。尽管今年可能会推出GPT-4.5并带来一定的技术飞跃，真正实现AGI的完全形态仍需时间。 凤凰网科技20 AI手机不应仅仅是添加智能应用，而应成为完全智能化的设备，与用户的其他智能硬件集成，成为生活的智能中枢。如果明年的AI手机能实现这些功能，那么到明年秋天，新一代的智能手机可能会激发更多消费者的换机兴趣。 除了智能程度需要显著提升，宝玉同样看重手机的硬件架构，特别是针对AI优化的GPU和处理能力。同时，初代iPhone仅有限的官方应用情况也证明了健全的生态系统的重要性。AI手机需要一个包含软件开发者、服务提供商和内容创造者的广泛生态系统，这不仅是技术的集合，更关乎各方的共赢合作。 当前，例如OpenAI的GPT Store虽然构想良好，但大型企业的参与不足，表明构建这样的生态系统面临着不小的挑战。他乐观估计，对于技术爱好者而言，可能在三年内会开始使用AI手机，而普通用户则可能需要五年时间才会广泛接受这种新技术。 由于手机的算力与PC不在一个数量级，AI手机的功能需要依靠云端支持来补充端侧的计算能力，所以差评君认为未来的AI手机发展会长时间处于端云结合的阶段。 这意味着手机制造商需要时间去打磨用户的使用场景，逐步展现出AI功能的实际用途和实用性。就目前技术和市场发展的趋势来看，差评君认为从现在起往后推三到四年，可能才是AI手机引发大规模换机潮的起点。 谁是AI手机“杀手级应用”？ 每个人眼中的哈姆雷特都不相同，四位嘉宾对AI手机中的“杀手级应用”也不相同。 宝玉认为，杀手级的应用就一定是像电影《钢铁侠》里面的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），一个全面了解用户偏好和需求的私人助理，能够在各种生活场景中提供帮助。 这种AI助理的智能程度足以让用户感觉就像有一个真正的秘书一样，能够自动处理日常事务，例如自动订票，同时根据用户的喜好进行个性化调整。 感性的阑夕更看重AI手机的人格化特性。他认为未来的AI助手不仅仅是一个功能强大的工具，更是一个有着丰富人格特征和外观形象的伙伴，可以根据自己的喜好定制AI的性格和表现形式，使其真正成为一个能够进行情感交流的伴侣。 差评君从另一个角度阐述了他对AI手机的期待：在工作上他是我的私人助理，然后生活上她是我的老板AI应该能够无需过多指令，便能预见并满足用户的需求，从而在生活中扮演更为主动的角色。他期待AI能够在保证安全和隐私的前提下，提供最优解决方案，减少用户的决策负担。 AI手机预示着智能设备的新纪元，其核心在于不仅仅将AI作为应用程序运行，而是深度集成到手机的系统中，实现跨应用的全面智能操作。这类设备被设计为不只是工具，而是个性化的智能伴侣，能够理解用户的需求并提供相应的帮助和服务，极大地提高日常生活和工作的效率。 展望未来，AI手机预计会带来新一波的换机潮，尤其是当AI技术能够实现质的飞跃。未来的AI手机将更像是科幻电影中的智能助理，不仅仅是工具，更是用户的个性化伴侣，能够理解并预测用户的需要，提供更为丰富和人性化的服务。

不知道哥几个还记不记得 WiFi 万能钥匙不？ 对，就是那个曾经令无数白嫖党狂喜的蹭网神器。 前两天看到它连续六年上榜了胡润百富的《 全球独角兽企业榜 》。就是那个估值要达到 10 亿美元才有资格入选的榜单，给世超都看愣了。 印象中这个 App 应该成时代的眼泪了啊，现在却突然蹦跶回来还告诉大伙儿它活得好好的，这到底咋回事儿？ 为了搞清楚这事儿，世超牺牲了自己打游戏的时间（ 不是 ）给大伙儿查了查。 你别说，当年的 WiFi 万能钥匙在互联网界，确实是风光过那么一阵。 2012 年正式上线，将将 4 年时间全球用户量就干到了 9 亿，能压它一头的可能也只有微信和 QQ 了。 什么年终奖是每人一辆特斯拉、年会发金条，江湖上到处流传着关于这家公司的传说。 而 WiFi 万能钥匙也不负众望地，成为了资本的香饽饽， C 轮融资后估值直飙50 亿美元，成为了国内第一批独角兽企业。 不可否认的是，在那个 30M 流量卖到 5 块钱的年代， WiFi 万能钥匙的确给咱省了不少钱，当年世超能常年冲浪在互联网一线也多亏了它。 但没风光多久， 15 年之后运营商一波接着一波的 “ 提速降费 ” ，直接就给 WiFi 万能钥匙打懵了。 资本一看情况不妙，纷纷收手。 最要命的， WiFi 万能钥匙还因为收集用户隐私的问题被工信部点名，搞得用户不敢用，包括华为、荣耀几个手机应用商店也把 App 给下架了。 到 2020 年，他们家的日活直接下滑到了 3 亿，一些网友还吐槽， “ 破解 ” WiFi 的功能也不好使了，连不上还要变相逼用户开会员。 还有一点，就是他们家的广告实在是太恶心人了。。。 可能很多人跟世超一样，对 WiFi 万能钥匙的印象，还停留在单纯的连 WiFi 工具。 但事实上，它后来为了赚钱，广告在 App 里都塞爆了。 开屏广告来一下、信息流里见缝插针， WiFi 万能钥匙 App 里的广告，比蟑螂还要防不胜防。 要是普通的广告也就算了，低俗擦边、博彩还有网贷，开甲财经之前报道过，他们甚至跟没有放贷资质的公司也有合作。。。 最恶心的是，有些广告你连屏幕都要戳烂了，都找不到关闭键在哪。。 估计是被网友喷怕了，它最近好像又开始改过自新了。。 就在前阵子， WiFi 万能钥匙 App 进行了船新版本的升级，说是广告变少了。 这是不是可以理解成，除了广告以外，WiFi 万能钥匙或许还有别的搞钱路子？ 你猜怎么着，我这一查还真就发现了他们这些年发展的不少副业。 连尚读书 听说过没？没听说过不要紧，因为我也没听说过。 这个连尚网络旗下的 App ，在它兄弟 WiFi 万能钥匙还没那么拉胯的时候，也有将近 50% 的流量是从那边导过来的， 19 年还能跟掌阅和 QQ 阅读位列在线阅读类 APP 前三甲。 只不过后期兄弟发育不良，连尚读书也跟着走下坡路了。 后边儿他们又搞了什么逐浪小说、锦书，丝毫没有放过在线阅读这块肥肉的意思。 还有今年 1 月的时候， WiFi 万能钥匙的创始人陈大年给九州文化这家短剧公司站了台，浅浅一看感觉没啥关联。 但世超查了下，九州文化在天使轮的时候，就被陈大年投资了。 这又是小说又是短剧，连尚网络不会是想把短剧的上游产业链给包了吧。 更有意思的是，这次新版的 WiFi 万能钥匙也把原来那些乱七八糟的图文资讯和短视频，换成了一个短剧板块，里面全是各种类型的短剧，还明晃晃写着 “ 免费 ” 。 看起来短剧的比重更高，反而让 WiFi 连接的功能看起来像是附加的。 不过所谓的免费只有前面几集，大部分剧情要看广告才能解锁。。。 还有什么找房子的楼司令、连尚招聘、连尚头条和漫漫漫画，甚至还搞起了社交，连信和口信这俩你可能听都没听说过，前些年出海的社交软件 Michat ，在尼日利亚还压了 Facebook 一头。反正就没有什么圈子是连尚网络闯不进去的。 就连核心的 WiFi 业务，他们也没落下。 像跟机场车站还有酒店这些个场所合作，搞公共 WiFi ，还有跟车企合作搞座舱一键连接。这些业务虽然不太显眼，但再怎么说也是个赚钱的法子。 去他们的官网，还能挖到不少他们助农、搞慈善的动态。 总的来看，连尚网络这些年把盘子做得很大，并不是咱们想象的只有 WiFi 万能钥匙这一个业务。唯一的槽点，可能就是没咋做起来吧。 不过有意思的是，上个月前陌陌技术负责人朱立华跑到 WiFi 万能钥匙做 CEO 去了，说是要带着搞 AI 大模型。 从免费上网、免费读书，再到短剧、 AI ，能踩的风口 WiFi 万能钥匙好像也没咋落下。 只能说，我很好奇这个不务正业，疯狂蹭热点的公司，还能整出啥新活。 说不定下一波，就是上市呢？ 撰文：西西 编辑：江江&面线 封面：焕妍 图片、资料来源： 知乎、WiFi万能钥匙、小红书 开甲财经，月活3.29亿的WIFI万能钥匙上线贷超，创始人被称为中国最土豪老板

今天是4月14日 农历三月初六 今天杭州终于不下雨了 于是跑到湘湖 骑了一天的自行车 骑车，爽！ 下面是今天的其他大新闻 # 消息称小米汽车 SU7 锁单破 6 万，大定退单率 55% 左右 （ IT 之家 ）据微博博主 @孙少军 09 最新透露，小米汽车 SU7 锁单破 6 万，大定退单率 55% 左右。 值得一提的是，雷军今日宣布小米 SU7 车型 4 月 19 日上午 9 时起开启 24 小时限时改配。非创始版的已锁单用户可以在小米汽车 App 进行改配，若改配成功，将重新安排生产计划和计算预计交付时间。 ：结合产能来看，这个锁单量差不多年底能全交付吧。 # 性能暴降 92%：英特尔中国特供 AI 芯片曝光 （ 快科技 ）据媒体报道，英特尔在其 Gaudi 3 AI 芯片白皮书中披露，正准备向中国市场推出“ 特供版 ” Gaudi 3。 与原版相比，中国特供版 Gaudi 3 拥有相同的 96MB SRAM 片上内存， 128GB HBM2e 高带宽内存，带宽为 3.7TB/s，拥有 PCIe 5.0 x16 接口和解码标准。 但是由于美国对于 AI 芯片的出口管制，其综合运算性能（ TPP ）需要低于 4800 才能出口到中国，因此中国特供版 Gaudi 3 最终可能需要将其 AI 性能降低约 92%，才能符合美国的出口管制要求。 ：以后美国 TikTok 用户每天只能刷 8 分钟短视频。 # 暴雪前总裁希望游戏具备打赏功能，玩家通关后能给小费 （ IT 之家 ）伊巴拉在社交媒体上写道：“ 最近沉迷单机游戏，我一直在思考这个想法。通关一些游戏之后，我会为那些令人惊叹的体验感到震撼。” 他拿《 荒野大镖客 2 》、《 博德之门 3 》和《 艾尔登法环 》等作品举例，表示很想再多支付一些费用来感谢开发团队的出色表现。 “ 因为这些游戏物超所值，而且没有那种时时刻刻让你氪金的感觉。” ：建议再加一个打脸功能，通关后对游戏不满意可以给个制作人住址，然后我去和开发者 1V1。 # 间谍窃取我国杂交水稻亲本种子 （ 央视新闻 ）国内某农业科技公司原总经理朱某某，为捞取个人经济利益，以“ 合作制种 ”名义，先后向境外间谍情报机关违规出售 5 种亲本稻种。 获利后，他又创办农业科技公司，继续向境外大量出卖我国优质亲本稻种。今年 1 月，朱某某因“ 为境外非法提供情报罪 ”被判处有期徒刑 1 年 6 个月。国家安全机关还依法对其余 17 名涉案对象给予行政处罚。 ：这辈子你别想吃大米了。

家人们，这周Epic免费游戏《幽灵行者》领了吗？ 当年的赛博朋克风跑酷游戏，现在居然免费送了，没领的赶紧领一下。 从 Epic 白嫖了这么多年的游戏，小发现在越发感觉到，Epic 属实是一个大善人游戏平台。 为什么这么说呢，不仅是这周送的游戏给力，它前段时间做的事，也让我感觉很像是掀游戏行业桌子，只为了更多人吃饱饭。 不久前，Epic突然宣布，要在iOS和安卓开移动游戏商店了。 开个应用商店不牛逼，牛逼的是它的撒钱行为。 在这个 Epic 移动游戏商店上，免费游戏开发者分发游戏，不用给 Epic 付任何费用。用Epic系统支付，前六个月不抽成，之后Epic抽 12% 。 最厉害的还属最后一条，开发商可以使用自己喜欢的支付方式，对于新支付方式Epic不收任何费用。 如果你看不出这几条到底多良心，不妨看看友商。 别的不说，2020 年左右，因为被太多人抗议，iOS 和安卓应用商店的抽成才从 30% 降到了 15% ，而且还有个大前提——收入超过100万美元，还是抽 30% ！ 有些朋友可能不知道，Epic 不只是在移动端抽成上让利。 去年，它宣布了一项新计划。 如果游戏在发布后的前六个月在 Epic Games Store 上独占，那它将在这六个月获得 100% 的收入分成。 六个月结束后，恢复到标准的厂商 88% 、 Epic 12% 的分成。 作为对比，它的同行 Steam 还在搞一千万美元以下收益三七分，国内腾讯的 WeGame ，玩的是一千万人民币以上收益三七分，此外苹果的 App Store 以及谷歌商店则是看情况抽 15% 到 30% 。 打游戏的基本都知道，除了发布 DLC 、获奖等情况之外，游戏销量基本就靠刚发布的那一阵子往上冲了。 最赚钱的一段时间，给 100% 的分成，别说厂商了，我看了都想喊声活菩萨。 哪怕是六个月后厂商的 88% 分成，也高的离谱。 被同行这么一衬托， Epic 几乎成了活菩萨，高低得给它磕一个。 在钞能力攻势之下， 2022 年的 Epic 已经有了超过 2.3 亿的 PC 用户，并且限时独占过《荒野大镖客 2 》、师父、僵尸世界大战等游戏。 除了对厂商好，Epic 还对玩家好的离谱。 毕竟，像它这样每周雷打不动送游戏，一送就是好几年的平台，我是没见过。 这只是我这个普通玩家的感叹，Epic可一毛钱都没给我。 但我依旧愿意吹捧它，因为它确实给不少人打开了正版单机游戏的大门。 那么问题来了，对玩家好对厂商好的 Epic ，它到底凭本事赚了多少钱呢？ 答案是， 0 没错，过了这么多年，名声如此响亮的 Epic ，一毛钱都没捞着，甚至可能倒贴了不少。 之前 Epic 与谷歌的反垄断法案大战中， Epic 抛出了一个大新闻，公司高层 Steve Allison 表示， Epic Games Store 在这几年并没有实现盈利，基本都是在赔本赚吆喝。 别看它 22 年的年度报告里写着消费金额有十来亿美元，但这些钱吃进去多少，最后都得吐出来。 本来都要装进腰包的钱，最后都得一毛不剩的拿出来。 钱用在什么地方了，这个倒是不难猜。 你不会以为 Epic 商店里那些供人白嫖的游戏，是游戏厂商自愿发给大伙的吧。 除非游戏厂商也大发善心，非要让免费 Epic 把自家游戏往你游戏库里塞，不然的话， Epic 还是要把送出去游戏的分成付给游戏发行商。 领的人越多， Epic 就掏的越多。 另一个花钱的大头，则是限时独占。既然玩了这一招，不花点钱是不行的， Epic 为了吸引厂商，会提前支付限时独占合同的费用，即便这个游戏会亏本。 举个例子，外媒报道 Epic 为了独占《 Control 》，为它的发行商 505 Games 支付了超过 1000 万美元的预付款保证。这就需要《 Control 》至少能在 Epic 卖出大概 20 万份，不然就亏本了。 独占确实是好事，能吸引一批新用户注册。但要是遇到我这种宁愿等一年也要在 Steam 上购买的人，敢问阁下如何应对？ 所以 Epic 不亏本，那才有鬼了。 再加上各类优惠活动、优惠券、给厂商的补贴。。。花钱的地方处处都是，地主家里也没有余粮了。 画面出处：B 站 @Epic 游戏商城 更要老命的是， Epic 不但没赚到钱，还没创造出较大的优势。 Epic 没有对外公布市场份额的变化，但我们不妨通过一些公开数据来进行判断。 也不知道是不是故意的， Epic 和 Steam 的年度回顾里很多数据统计类别都不太一样。不过在 2021 年，双方都统计了当年的最高同时在线人数， Epic 为 1320 万人，而 Steam 为 2740 万人。 人气看上去相差不大，但是销售额可以说是天差地别了。 在 Epic ，玩家购买游戏的花费是 8 亿 4000 万美元，而 Steam 这边，虽然没有一个官方数据，但外媒 VGInsights 进行了统计， Steam 在 2021 年游戏市场达到了 66 亿美元的规模。 这还不包括游戏内购，不然光是《 CS : GO 》、《 dota2 》两款游戏就能创造出闪瞎眼的数据了。 一眼看过去不难判断，散财童子 Epic ，还是被 Steam 吊着锤。 Epic 永远是那个追着玩家的舔狗，而 Steam 永远是玩家们的女神。 舔狗 Epic 白送玩家游戏，玩家还要考虑会不会污染了自己的库存，女神 Steam 稍微打个折，大家都会对着它打开钱包：shut up and take my money 噫吁嚱，舔狗和女神之间，也不知道隔了多么遥远的距离。 不过 Epic 似乎也没有多么紧张，也不知道是手握 Epic40% 股份的腾讯给了它勇气，还是说它只是在假装毫不在意。 反正在中文互联网上， Epic 的形象充满了爱与和平，看起来毫无斗争的欲望。字里行间，还有股自嘲的风味。 有人在知乎提问 “ 玩选择 Epic 而不是 Steam 的理由是什么 ” ，它表示自己在 Epic 上玩游戏的总时长加起来，都没有在 Steam 打 dota 的十分之一多。Epic 只是给玩家提供一个额外的选择。 有人提问为什么玩不到盗版大型单机游戏，它振臂一呼 “ 全体目光向我看齐 ” ！ 然后丢出一个链接，让你上去领游戏。 它活成了玩家的嘴替。 在玩家对它那个落后的客户端、抽风的网络以及小游戏级别的免费游戏开喷之前，它已经称呼自己为孔 E 己，把自家数落了个遍。 不得不说，真诚是永远的必杀技。 想当年， Epic 也曾因为客户端、网络、游戏独占等各种问题被玩家喷的死去活来。 然而数不尽的白嫖，以及任劳任怨的运营人员，让玩家们都感觉有点不好意思。 比较明显的转变，可能是它绰号的变化。 最开始它的名字叫做 Epic ，现在人们把它叫做 E 宝。Steam 是什么玩意，别来沾边，我怕 E 宝误会（ 仅限送 3A 大作时 ）。 不过就算 Epic 给玩家的印象逐渐变好，它最多也是从玩家的舔狗，晋升成了备胎。 不然 Epic 怎么可能还会亏钱，你说是吧。 所以， Epic 到底有什么原罪，让它留不住人？ 从游戏上说， Epic 和其他平台没什么区别，从网络上说， Epic 甚至还有优势，不像隔壁 Steam 网页半死不活，没加速器都打不开。 但是游戏数量上，那就差多了。 2022 年， Epic 商城里共有 1548 款游戏，然而这一年， Steam 光是上线的新游戏就有 12939 款，你说这怎么打？ 而且 Steam 在 20 年前，也就是 2003 年就已经出现了， Epic 直到 2018 年，才开始推出游戏商城，这十来年的差距，除非 V 社抽风，不然短时间内根本追不上。 最重要的是， Epic 是一个字面意义的游戏平台，平台是留不住人的，它给玩家提供只有消费这个过程。 买完游戏之后，玩家之后的任何行为基本和平台没有什么关联了。 而 Steam 不只是一个游戏平台，还是一个社区。 在这里玩家可以借助创意工坊下载一些玩家制作的 mod ，也可以在市场里以交易游戏道具。有耐心和强迫症的玩家会逼着自己完成全成就，闲得蛋疼的玩家会在评论区发个猫猫头让你摸摸。。。 在 Steam 里，玩游戏的过程能给玩家带来完全不同的感受。 我至今难以忘记，当年那位在评论区里，送给我 mirror 的反和谐补丁，并且告诉我安装位置的老哥。恍惚间，我以为自己是在逛百度贴吧。 这种情况，我在 Epic 根本不可能遇到。 我不知道谁在和我一起玩这款游戏，也不知道到底有多少人因为游戏免费入库而大喊 “ 我是 SB” 。 其他人可能也不会知道，社区一头的玩家有一个蒂法的 mod ，而另一头的你，正好需要。 玩家之间互不关心，正如 Epic 不关心乌拉圭的人口有 345.7 万，同时，仅澳大利亚就有 4700 万只袋鼠。如果袋鼠决定入侵乌拉圭，那么每一个乌拉圭人要打 14 只袋鼠。 它不知道，也不在乎，它只在乎它自己. JPG 从 2018 到 2023 ，这么多年，也不知道 Epic 烧了多少钱，那些从虚幻引擎、堡垒之夜里赚到的 dollar ，连个响都没听到，就悄悄花光了。 这不是最可怕的，最可怕的是，包括 Epic 在内，每个人都不知道烧钱的日子什么时候是个头。 现在的 Epic ，进一步却又撼动不了 Steam 的地位，退一步，那这么多年烧的钱就打了水漂。 在这个尴尬的位置， Epic 尬住了。 但这样的 Epic ，作为一个玩家，你可以说它不对，但不能说它不好，至少 Steam 没有送过你 10 美元的折扣券，也没送过你各种 3A 大作。 毕竟，游戏便宜点，总归是好事。 撰文：张大东 编辑：莽山烙铁头 封面：焕妍

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 在数字化转型浪潮中，IT虚拟化是一个经久不衰的话题。随着IT建设发展，基于容器的虚拟化建设成为诸多IT团队的课题。 当前虚拟化技术在基础设施领域的成熟度、普及度远超容器技术，同时越来越多的企业完成或尝试微服务化、容器化改造。面对稳态、敏态业务共存的复杂环境，企业如何实现更加高效的IT管理？对此，国际开源大厂红帽发布OpenShift虚拟化平台，实现了在一个平台上统一调动管理和交付虚拟化与容器应用。 IT虚拟化的下一步走向何方？红帽提供的容器虚拟化方案如何帮助企业降本增效？近日，红帽大中华区首席架构师张家驹、红帽资深解决方案架构师姜万里、红帽大中华区资深市场总监赵文斌与少数媒体进行交流，探讨IT虚拟化趋势与挑战，并分享了一些企业虚拟化转型的成功案例。 一、兼顾“稳”与“敏”，用一个平台管理虚拟机与容器 据红帽大中华区首席架构师张家驹分享，企业IT环境是一个复杂的混合基础设施环境，有不同的应用程序组合、有限的自动化。 在这样的环境中，虚拟机与容器的共存面临挑战，一方面管理与软件成本上升，与采用订阅方式的软件相比，传统虚拟化投入、成本较高；另一方面很多IT企业愿意尝试新应用，而传统虚拟化不能解决所有事情，企业也不能为了追求新应用而把以前部署的架构全部推倒重来，因此需要有一套统一平台来兼顾新旧应用的需求。 红帽创新性地将云原生引入虚拟化的世界，用一个虚拟化与容器的统一管理平台，在保持IT多样化的同时简化IT管理，达到“稳敏兼得”。 OpenShift虚拟化是扩展红帽OpenShift平台对工作负载类型的调度管理功能。以前OpenShift只能调度容器类工作负载，现在也可以调度虚拟机了，而且是在同一个平台上实现无差别调度。 通过一套平台、一套技能，无论是稳态还是敏态业务，任何应用在任何地点可以满足传统虚拟化、虚拟化现代化、应用现代化的需求，兼顾传统虚拟化与迈向容器化。 对于现有应用，基于虚拟机的现有应用程序可从VMware及其他平台无缝迁移到OpenShift，甚至十年前的微软Windows虚拟机也能原样带入OpenShift，并按需逐步重构。 对于应用程序开发人员，红帽为所有应用程序提供统一的工具、流程和pipeline，以便开发团队构建、管理和诊断所有应用程序。无论是新旧应用程序，都可以受益于统一的控制和DevOps pipeline，团队可在适当时候选择他们想要重构或容器化的应用程序去重构。 对于基础设施所有者，OpenShift虚拟化让系统管理员在一个更简单的架构上进行管理和运维，使其注意力集中在维护平台和平台基础设施上，与工作者负载相关的部分由开发者的自主服务完成，安全性是内在的，并从KVM中继承下来。 OpenShift虚拟化是企业级KubeVirt环境，底层采用成熟KVM技术，在Kubernetes的容器中调度、运行和管理虚拟机，实现传统虚拟机和创新容器统一由Kubernetes管理和编排。KubeVirt社区项目就是红帽来做的。 二、迁移过程简单顺滑，在金融、汽车、制造等行业均有成功案例 红帽提供了一个可将单个或批量将虚拟机统一迁到容器云平台上的迁移工具，其图形化界面使得迁移操作变得简单直观。 多个案例显示，迁移过程非常顺滑，客户几乎感受不到平台的变化。 OpenShift虚拟化已被应用于金融服务、电子商务、电信、制造与能源、政府、媒体与科技等行业中。 红帽资深解决方案架构师姜万里着重介绍了三个行业成功案例。 第一个案例是大型全球投资银行高盛银行利用OpenShift虚拟化来更好地管理虚拟机。2018年，应对一些全新金融业务模式的冲击，拥有很多稳态业务的高盛想做应用现代化，于是与红帽联合开发，采用红帽OpenShift虚拟化技术，从传统虚拟化过渡到虚拟化和容器的统一平台，在扩展性上做到支持近40000个节点规模的管理。 第二个案例是吉利汽车。吉利汽车已经使用红帽OpenShift平台作为整个企业内部的容器化平台，但它之前有多个遗留业务在vShpere平台上，主要是Windows虚拟机上的.net应用以及一些需要固定IP/绑定网卡的业务，希望能往容器方向迁移。吉利汽车将一部分Windows环境切换到OpenShift容器平台上运行，已完成OpenShift虚拟化测试验证，实现了DevOps。 从这个案例可以看到，已经使用OpenShift、对OpenShift有了一定了解的用户，在应用OpenShift虚拟化上更具优势。 第三个案例是一家有完整虚拟化平台的制造业企业，内部所有硬件都做了虚拟化。2022年初，这家企业看到未来方向是云原生，选择使用红帽OpenShift虚拟化将部分虚拟机逐渐迁到容器，如今希望将所有新应用都放到容器平台上。不是容器化的应用也可以用OpenShift虚拟化来实现直接部署。 结语：给迈向智能云时代的IT管理做减法，为什么选择红帽OpenShift虚拟化？ 复杂IT世界具备多样性，虚拟化预计会长期存在，与容器共存。同时企业不同部门、不同角色的人员要能通过软件平台实现更高效的协作。红帽希望通过OpenShift统一平台来同时支撑未来的虚拟化、容器及AI应用开发需求。 独特融合是红帽技术的一大特点。多年的技术积累使红帽能够将各项功能内集成，实现整个堆栈的优化和整合。这种整合能力使红帽具备出色的产品组合和企业级支撑能力，同时其开源策略使其所有组件都能在社区中找到，客户可根据需求构建不同的小功能模块产品。 为什么选择红帽OpenShift虚拟化的解决方案？张家驹总结了三点： 1、降本增效。在复杂IT环境下，IT虚拟化投入偏高，红帽OpenShift虚拟化可管理异构环境和降低软件的购买成本，使企业能更加聚焦于投入创新领域；OpenShift虚拟化方案能增加整个企业的运行效率，加速云原生进程，加快创新。 2、稳敏兼得。过去做运维和做开发的是两班人马，IT基础设施、工作习惯、业务目标可能都不一样，而使用统一平台可兼顾两个团队的目标，满足企业对稳态和敏态的双重追求。 3、迈向未来。面向一些新应用场景，虚拟化仍有其独特优势，比如要利用好AI、GPU等资源，容器可能是一种分割资源的方式，虚拟机也便于不同组织人员使用GPU。无论是面向传统应用还是新兴应用，构建开放混合云应用平台，能让企业把钱花在刀刃上，加速走向智能云时代。 红帽大中华区资深市场总监赵文斌进一步补充道，IT虚拟化成本很高，又面临下一步的技术选择问题，云原生作为加速创新脚步的路径已成为共识，红帽OpenShift是一个混合云原生平台，可以帮助企业打通云原生之路，既能向下兼容异构环境，又能向上发展新的AI典型应用。

快科技4月14日消息，据媒体报道，英伟达计划在今年第四季度推出RTX 5090及RTX 5080显卡。 此将有助于英伟达合作伙伴扩大出货量，尤其是随着越来越多的玩家向高端升级，这些GPU的推出还将有助于提高GPU的平均售价。 报道表示，RTX 5090价格可能超过2500美元（约合18093元人民币）。 根据曝光的信息，代号GB202的RTX 5090 CUDA内核数量将增加50%，达到24576个，比RTX 2080内核数量高出8倍以上。 RTX 5090还将首次采用新一代GDDR7显存，相比目前RTX 4090的GDDR6X提升了52%。 RTX 5090最大的升级之一就是时钟频率预计将提高15%提升至2.9GHz，在游戏场景下可轻松超过3GHz。 此外在光线追踪方面，英伟达RTX 5090的性能目标是提高2.5倍，计算能力将提高2倍，功耗可能高达520W。 英伟达RTX 4090

快科技4月14日消息，4月8日，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，出现腾讯云控制台登录不上等情况。 今日，腾讯云发布4月8日故障复盘及情况说明。 经过故障定位发现，客户登录不上控制台正是由云API异常所导致，故障发生后，依赖云API提供产品能力的部分公有云服务。 也因为云API的异常出现了无法使用的情况，比如云函数、文字识别、微服务平台、音频内容安全、验证码等。 官方表示，此次故障一共持续了近87分钟，期间共有1957个客户报障。 故障的原因是云API服务新版本向前兼容性考虑不够和配置数据灰度机制不足的问题。 本次API升级过程中，由于新版本的接口协议发生了变化，在后台发布新版本之后对于旧版本前端传来的数据处理逻辑异常，导致生成了一条错误的配置数据，由于灰度机制不足导致异常数据快速扩散到了全网地域，造成整体API使用异常。 腾讯云称，发生故障后，按照标准回滚方案将服务后台和配置数据同时回滚到旧版本，并重启API后台服务，但此时因为承载API服务的容器平台也依赖API服务才能提供调度能力，即发生了循环依赖，导致服务无法自动拉起。 通过运维手工启动方式才使API服务重启，完成整个故障恢复。 问题复盘 整个处理过程如下： 1.15:23，监测到故障，立即执行服务的恢复，同时进行原因的排查； 2.15:47，发现通过回滚版本没能完全恢复服务，进一步定位问题； 3.15:57，定位出故障根因是配置数据出现错误，紧急设计数据修复方案；4.16:02，对全地域进行数据修复工作，API服务逐地域恢复中； 5.16:05，观测到除上海外的地域API服务均已恢复，进一步定位上海地域的恢复问题； 6.16:25，定位到上海的技术组件存在API循环依赖问题，决定通过流量调度至其他地域来恢复； 7.16:45，观测到上海地域恢复了，此时API和依赖API的PaaS服务彻底恢复，但控制台流量剧增，按九倍容量进行了扩容； 8.16:50，请求量逐渐恢复到正常水平，业务稳定运行，控制台服务全部恢复；9.17:45，持续观察一小时，未发现问题，按预案处理过程完毕。 改进措施 综合盘点这次故障，最根本的原因是在版本变更过程中，没有有效执行沙箱验证和预案演练，暴露了在变更管理上的不足，接下来将从以下几个方面快速进行改进和完善，以减少故障的影响范围和影响时长。 第一，提升系统韧性 1、定期执行预定的变更策略模拟演练，确保在真实故障发生时，能够迅速切换到恢复模式，最小化服务中断时间。 2、优化服务部署架构，通过分层架构、代码审查和监控等手段， 避免API服务中潜在的循环依赖问题。 3、提供API服务逃生通道，当故障发生时，可供调用方快速切换。 第二，强化变更管理与保护措施 1、完善自动化测试用例库，在系统变更前通过沙箱环境对变更内容进行严格验证。 2、实施灰度发布策略，逐步推广新功能或配置更改，按集群、可用区、地域逐步生效，以便在发现问题时能够迅速回滚。 3、引入异常自动熔断机制，当检测到系统异常时，能够立即中断变更过程。 第三，增强故障响应与沟通能力 1、对故障处理流程进行全面升级，确保实时更新故障处理进度和预计恢复时间点，提升故障报告发布效率。 2、在对外发布的故障通知中，清晰阐述受影响的业务范围、故障根因及预计修复时长，保持透明度。 3、优化腾讯云健康状态看板（StatusPage）的信息展示逻辑，解除对云API等云服务的依赖，通过引入缓存和容灾机制，确保即使在云服务出现故障时，能准确、及时地传递故障信息。 对于腾讯云本次故障复盘及情况说明，有网友表示：“能对外公布过程，对用户透明，也是种进步”“有故障不可怕，关键是要能在故障中去真正总结、改进、沉淀，尽量做好下一次故障的规避和优化，这才是宝贵的经验和收获。”

IT之家 4 月 14 日消息，继一位前微软资深工程师公开批评 Windows 11 尤其是开始菜单性能低下后不久，另一位前高管也加入了声讨微软的行列。 此前微软资深工程师 Andy Young 在 X 上发文，对 Windows 11 的现状表达了失望。Young 认为，即使是性能强劲的硬件，Windows 11 的运行速度似乎依旧不够流畅，他直言开始菜单的性能表现“差到令人发笑”，暗示系统目前的状态像是半成品。 IT之家注意到，Young 的观点在社交媒体上引起了广泛共鸣，前微软资深用户体验（UX）负责人 Jensen Harris 近日也通过社交媒体表达了对微软在新版系统中测试广告的不满和失望。他的言论显然带有讽刺意味，直接回应了 The Verge 在相关报道中提到的“微软十年来一直在 Windows 内部尝试植入广告”这一说法。 Harris 的表态表明，自从十年前离开微软之后，他对于老东家如今的做法似乎并不认同。这对于微软来说无疑是双重打击，因为该公司最近在 Windows 界面和用户体验方面的决策正遭受越来越多的批评。 早在内部测试版本泄露迹象出现之前，业界就推测微软可能会推出此类举措，而最终这一功能也在 Build 22635.3495 版本中正式亮相。值得注意的是，微软还在考虑加入一个名为“推荐”的任务栏按钮来展示广告，而如果不加以优化，此类改动可能会进一步加剧系统性能问题。

集微网消息 据媒体报道，为了遏制青少年沉迷手机情况，英国拟立法规范现有销售渠道，明确不得向16岁以下未成年人出售智能手机，此举得到了英国大多数家长的支持。 英国政府于今年2月发布了关于在英国学校使用智能手机的指导意见。指导意见建议，学校可以通过要求学生将手机留在家中、到校后上交、存放在无法进入的储物柜中，或禁止学生在教室、校园内使用手机。 英国政府认为通过禁止向 16 岁以下未成年人出售智能手机，可以进一步保护儿童免受社交媒体的潜在危险以及犯罪、网络欺凌、色情接触和黑客攻击等其他网络威胁。 最近对英格兰 2496 名学龄儿童家长进行的一项调查发现，58%的家长认为政府应该禁止16岁以下儿童使用智能手机。

IT之家 4 月 14 日消息，惠普在日本发布了一款重量仅 1 公斤的轻薄商务笔记本 EliteBook 635 Aero G11，凭借强劲的性能和轻巧的机身设计，被认为是戴尔 XPS 13 的强劲对手。然而，该产品目前仅在日本发售，暂未公布全球上市计划。 这款预装 Windows 11 专业版的笔记本搭载了 AMD 锐龙 5 8640U 或锐龙 7 8840U 处理器，拥有 16GB 板载 LPDDR5 内存和 512GB M.2 固态硬盘。配备了 13.3 英寸 WUXGA (1920 x 1200) 的 LCD 显示屏，最大亮度为 400 尼特。 EliteBook 635 Aero G11 配备了 5MP 摄像头 (带滑动式隐私保护盖)、支持 Windows Hello 的红外摄像头、Poly Studio 音频系统以及背光键盘。镁合金外壳的重量仅为 1 公斤，非常适合移动办公人士。 作为商务笔记本，EliteBook 635 Aero G11 拥有丰富的接口，包括 USB Type-A 3.2 Gen 1、组合式耳机 / 麦克风插孔、两个支持 USB PD 和 DisplayPort 1.4 的 USB Type-C 3.2 Gen 2 接口、HDMI 2.1 接口以及另外一个 USB Type-A 3.2 Gen 1 接口。无线方面支持 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.3。 目前这款产品仅在日本发售，暂未公布全球上市计划。或许惠普正在试水该市场，未来可能会把它带到其他地区销售。EliteBook 635 Aero G11 将于 4 月 26 日在日本上市，起售价为 274780 日元（IT之家备注：当前约 13025 元人民币）。

【CNMO科技消息】近日，有消息称，华为已开始允许客户登记其对即将推出的智能手机型号的兴趣，但并未对新机进行详细描述，按照目前的情况，这应该是P70系列手机新型号即将上市的预热与准备。 据CNMO了解，近期在北京的三家华为商店，感兴趣的买家无需支付押金即可注册接收有关新手机的信息。销售人员表示，注册客户将在适当的时候收到有关新手机规格和颜色的通知。 近几个月来，有传言称华为将很快推出P70，并配备比Mate 60更加先进的芯片。目前，根据已经曝光的消息来看，华为P系列拥有先进的摄像头，以及更加时尚的设计。此外，在华为鸿蒙鸿蒙生态春季沟通会上，华为发布了智界S7汽车和MateBook X Pro笔记本，但没有提及手机，这让大批粉丝感到失望。 据悉，华为P70系列有可能采用与Mate60系列一样的先锋计划策略。研究公司IDC分析师Will Wong谈到这一策略时说道，“华为一石二鸟。”他指出，在中美贸易紧张局势中，华为公司可以保持低调，同时在发布过程中营造出神秘和兴奋的气氛。 Counterpoint Research智能手机分析师Archie Zhang指出，库存供应一直是华为Mate 60的重大限制，对于华为P70来说也可能如此。

作者：李洋 【CNMO科技消息】近日，有消息传出，除了Mac系列产品将导入苹果的人工智能（AI）芯片之外，iPhone手机系列也将于今年下半年导入AI功能，以此来进一步促进iPhone手机的销售情况。 据CNMO了解，苹果计划在iPhone新的操作系统搭配聊天机器人，采用Google Gemini的AI技术，苹果虽然也将推出自己的AI引擎，但主要是负责幕后工作。同时，苹果也传出计划今年推出iOS 18作业系统，将iPhone主画面变得更客制化。若如此，将是iPhone作业系统多年来最重大更新，有机会吸引更多消费者成为果粉。 值得一提的是，据市场研究机构的最新数据，苹果在今年2月份销售了1741万部iPhone，在当月全球新销售的智能手机中所占的份额为18%。而超过苹果的三星电子则销售了1969万部智能手机，占全球智能手机市场份额的20%。由此看来，苹果目前似乎期望通过AI将其份额再度反超三星。 此前，苹果营销主管乔斯维亚克表示，今年的苹果全球开发者大会（WWDC）活动将“绝对不可思议”（Absolutely Incredible），显然暗示将有AI的重大发布。今年WWDC也维持2020年来的作法，免费在苹果网站开放应用程序（App）开发者在线参与，并承诺有“令人兴奋的新计划”。