凤凰网科技讯（作者/周文浩） 4月15日，OpenAI发布了针对日语进行优化的GPT-4定制模型，并将在日本东京开设首个亚洲办事处。 此次发布标志着OpenAI首次将GPT-4模型扩展到非英语市场，也是其全球化战略的重要一步。日语GPT-4模型将能够生成更流畅、更自然的日语文本，并支持各种应用，包括机器翻译、聊天机器人、创意写作等。 OpenAI东京办事处将负责该地区的业务拓展和合作，并为日本用户提供技术支持。OpenAI首席执行官奥特曼表示：“我们希望为日本人民打造一些伟大的东西，让模型更适合日语和日本文化。”这是ChatGPT上线后奥特曼进军非英语市场的第一步。

IT之家 4 月 15 日消息，据韩媒 The Elec 报道，OLED 材料巨头 UDC 的蓝色 OLED 磷光材料面临色准不佳的问题，相关终端显示产品的推出时间进一步推迟。 根据IT之家以往报道，除 UDC 外，三星显示自身也在进行蓝色 OLED 磷光材料的研发。 在 OLED 面板中，磷光材料理论上可实现近 100% 的激子能量转化率，荧光材料则仅有 25%。采用磷光材料可大幅提升 OLED 能效，进而降低功耗、延长电池续航时间、提升亮度。 ▲ 图源 UDC 官网 目前的 OLED 产品在另外两种原色 —— 红色和绿色上已经采用了磷光发光。但在蓝色部分，磷光材料存在寿命和色准问题，因此目前继续使用荧光材料。 UDC 一直主张在本年度实现蓝色 OLED 磷光材料的商业化。 但业内人士透露，UDC 的这类材料存在性能不稳定的问题。具体而言，该材料会发出含有绿色的光线，产生接近青色的视觉效果。 另据外媒 AVPasión 消息，考虑到产品的开发周期，即使 UDC 方面能在今年底前实现完善方案，采用纯磷光发光 OLED（PHOLED）的终端产品也需要到 2026 年才能量产。 预计手机和平板将是首批应用 PHOLED 的设备。 而在蓝色 OLED 荧光材料路线上，LG Display 为了提升 OLED 亮度采用了更稳定的氘代材料，在提升最大亮度的同时也延长了使用寿命，已被广泛用于其大型 OLED 面板。

作者丨博雯 编辑丨海腰 这个春招，遇见AI面试的人越来越多。 当身着正装的虚拟人出现在屏幕上时，每一个正坐的求职者都感受到了某种惶恐。 先是岗位的介绍，然后开始读预先设定好的问题。形象、神态、声音，以及那无论如何仍不够像人的交互，总有一点在提醒，这是一个AI。 最直接的流程是，求职者们点入企业发来的小程序或链接，打开摄像头，与一位机器人面试官进行几十分钟到1个小时不等的机械问答，这场面试就已经结束。 而究其本质，这是一种基于语义、表情、声音等多个领域的识别算法，对面试者表现进行综合评估的系统。 从2019年前后开始萌芽、增长，到大模型时代加速、成熟，AI面试正在越来越频繁地进入无数行业和岗位。 吉利、中兴通讯、万达、顺丰……越来越多的企业开始引入，或为了降本增效，或为了统一招聘标准，或是为了给品牌形象附上一层“高科技感”。 而对于碰上AI面试的求职者们，在见招拆招，分享攻略的同时，甚至还产生了一些“讨好”AI面试官的邪门办法：眼神要直视镜头、不要说倒装句、戴上眼镜或把背景图换成“书架”成功率会更高…… 但对于这些普遍的忧虑，一家从2017年就开始涉足AI面试的团队创始人很干脆地表示： “眼神要直视镜头可能还有点道理——毕竟你老是不看真人面试官对方肯定也不乐意——但其他的就太细节了。这些所谓的影响AI评估的招数，可能大模型时代之前有用吧，但现在的AI不会这么好糊弄。” AI面试，怎么选人？ 对于初次听到“AI面试”这个场景的人，最直观的疑问一定是：AI面试官，到底怎么选人？ 从公开报道和各大社区求职者们的分享来看，通常是在限时时间内进行机械化的一问一答，回答问题多为通用题型。 如“请分享一段达成挑战性目标的经历”“请分享一个你处理过最复杂的突发事件”“请分享一段曾经做过的市场分析”等等。 随后录制视频，交由后台评估。 至于评估维度，成立于2004年的美国公司HireVue，在2020年的一则报道里提到，他们的产品可以做到从上万个不同的维度，包括肢体语言、语言模式、眼神活动、做题速度、声音大小等，得到关于候选人的50万个数据点。 来自上海的近屿智能团队成立于2017年，背靠哈工大人工智能实验室，在2018年推出了“AI得贤招聘官”，目前已经历了四次大的技术迭代，今年年初刚刚完成了千万级的A轮融资。 公司创始人兼CEO方小雷详细地介绍了当前产品的具体表现形式。 首先，他们会提供电脑端、手机微信小程序、H5网页三端登入方式作为端口，候选人在收到企业通知后点击链接进入，会先看到对应岗位的介绍，然后提问题的虚拟人面试官就会出现。 当前市面上的虚拟人面试官有3D建模感满满的，也有真人形象的。近屿智能目前主要是后者，有一个默认的女性面试官形象，也会有企业选择自己定制化一个面试官形象——只需要提供一段视频就能完成定制。 受访者供图：“AI得贤招聘官”面试场景 在交互阶段，方小雷直言现在已经可以做到“千人千问”。AI面试官会根据每个候选人的基本信息生成不太一样的问题，候选人回答之后，还会立刻生成一个追问问题，目前可以做到三轮追问。甚至在候选人回答得不太好或者很好，AI面试官还会对他们进行安慰或夸奖。 在交互问答进行时，后台算法会实时进行分析处理，基本上在面试结束视频录制好时，评估报告也就一并出来了。 对于很多求职者感到茫然的“AI面试官的评价标准”，主要还是看招聘公司和岗位自己的挑选标准，近屿智能再根据不同要求进行定制，并没有一个通用的评估标准。 不过后台得到的最直观的评估内容就是分数——目前是5分制。 大模型浪潮 在聊到技术实现时，几乎所有受访者就提到了两个关键词——大模型与“AI幻觉”。 方小雷2005年从南京大学毕业，做了10多年的甲方HR，遇到了很多人力难以解决的招聘中的普遍问题，也积累了大量真实候选人参加面试产生的数据。 当大模型浪潮开始，他将这些数据全部投入训练，选取开源的Llama2 70b模型作为基座，最终在2023年4月推出了100亿参数量级的HR行业大模型“近屿超脑”。 方小雷认为，大模型对整个行业的影响，就像是带来了一次从量变到质变的飞跃，让产品从“好”变成了“智能”，也足以让他们的AI面试产品在双盲人机对比实验中胜过人类——这是最直接的价值，也是最核心的价值。 他举了一个具体的案例： “去年10月，我们的一家银行客户一天面试了1万个候选人，涵盖6种职位，每个追问都是在3秒内生成的，而且没有遇到1例幻觉现象。所以，虽然我们没办法让一个大模型在回答任何方向的问题上都不出差错，但在我们需要完成的特定任务上——比如AI面试中生成的追问——可以将其优化到一个非常好的状态。” 但在大模型和AI幻觉之外，求职者们关注的是更具体的技术问题。 “所以AI面试官真的会去读求职者的微表情吗？”当记者这样问时，方小雷的脸上出现了无奈的神情。 “这其实是一个流传很广的伪科学，很多心理学领域的顶会都提到过，微表情的个体差异性是非常大的，受年龄、性别、学历背景、生长地域很多个因素的影响，目前没有任何一种方法能够通过单一的因素分析出个体心理。” 不过，方小雷也补充说，AI面试官确实集成了篇章级语义识别算法、表情识别算法、声音识别算法，会从多个维度去评估候选人——当然，以候选人回答的文字内容为主，表情和声音为辅。 其中表情识别算法针对的是“宏表情”，也就是开心难过、讨厌愤怒这种比较明显的表情，对于这类表情的分析是有理论依据的。 而那些文字内容之外的维度，很多时候也会落到一些有具体要求的岗位上。 比如，如果面试的岗位是服务业或销售，那么频繁展现出焦虑、生气等情绪，评分就肯定会下降；如果是工程师、财务等等对交际能力无硬性要求的岗位，那么表情和声音的评估在最后的评分中占比就不会太大。 根据当前引入了AI面试的企业的招聘信息，以及求职者们的反馈，AI面试似乎是处在“简历初筛”和“真人面试”中间的一个新增流程。 加速增长 据Facts&Factors数据，2021年，全球AI面试市场规模达6.1亿美元，并预计于2028年达到8.9亿美元。 事实上，AI面试确实是一个相对细分、垂直的赛道，但规模却在不断扩大。 海外有全球首个AI面试公司HireVue，也有像是亚马逊这样的巨头。 而国内除了专做AI面试的科技公司之外，也有像是讯飞、智联招聘、猎聘、同花顺之类的老牌公司入局。 其实，如果放眼AI面试的发展史，就能发现几个非常有标志性的时期。 AI面试最早起步于2008年前后，彼时金融危机席卷全球，导致全球范围内的大规模裁员，工作岗位供不应求，企业就需要使用尽量少的人力资源来完成激增的招聘工作，于是，AI面试应运而生。 后来，经济逐渐复苏，加之AI技术也尚未发展成熟，因此AI面试很快便陷入了沉寂。 时间来到2019年，受疫情影响，人与人之间的物理空间的隔绝成为了一种必然，人们急于寻求良好的线上交流手段。 因此，先是腾讯会议等音视频会议软件，然后就是AI面试走到了台前。 而在人们的生活逐渐恢复正常时，人们的交流习惯也并没有从线上返回到线下。 “其实就是习惯被养成了——就像是从功能机到智能机一样。AI面试的效率高，生产力强，人们对它的认可度自然就会快速上升，也就会有越来越多的人尝试接纳这种新工具。”方小雷说。 从国内各个社区的分享，以及受访者们的反馈来看，西门子、三星、新华社、太平保险、中原银行、加多宝、顺丰、沃尔玛、吉利、中兴通讯、万达等多个头部行业公司，都已经引入了AI面试。 其实，不仅是这些叫得上名字的大公司，很多中小型公司也赫然在列。 坊间长年以来有这样一个招聘笑话：招聘现场，求职者们排队递简历，大公司接过简历后会将一部分放左边，一部分放右边，最后随机丢掉一摞，淘汰掉“运气不好的人”。 在方小雷10多年的HR生涯中，并不是没有遇到过类似的事。因此，他认为依靠AI去完成大量重复的筛选工作，反倒是对公平公正的保证——既不用再因为大量看不完的简历而被迫直接淘汰一批人，还能避免很多真人面试官的主观偏见。 此外，引入AI面试也可以倒逼企业对自己的招聘要求进行梳理，将其标准化，在某种程度上也可以提高企业的人才管理。 因此，即使没有大量的初筛需求，部分中小型公司也会为了保证招聘的公正公平，或统一用人标准而选择AI面试。 图源：小红书。创业邦截图 是“异化”还是公平？ 无论如何，AI面试正在使打工人们加速进入AI时代。 根据公开报道，猎聘的AI面试系统“多面”可以在24小时内完成4000余人的面试，而海纳的AI面试更是可同时面试数10万候选人。 亚马逊在2021年内测了一种“自动求职者评估”算法，第二年便火速裁撤了数百名HR。 到了2023年，这家电商巨头又开展了大约9000人的第二轮裁员——人力部门和零售部门是被裁的重灾区。 当然，确实也有部分HR省去了大量重复机械的筛选工作，变成了AI工具的微调者、设计师，或是标准的制定者。 但在AI强大的降本增效能力之下，从业者受到影响几乎是一种必然。 而求职者们的观点则更为直接。 “这是机器对人的异化。” 小红书上的一位经历过多次AI面试，现已成功入职的求职者说。 事实上，翻阅各大社交平台，在谈起AI面试时，除了通过攻略和面试套路之外，其余便是大量吐槽。 有人吐槽，与机器人面试官的机械问答，简直让自己也变成了一台冰冷的机器；有人觉得，人类“讨好”AI官实在是太奇怪了；还有人质疑，AI面试的系统是由AI面试厂商和招聘企业深度参与并构建的，相比之下，候选人处在信息盲区，这实在谈不上公平…… 事实上，在欧盟于1个月之前通过的《人工智能法案》里，也把“在就业、工人管理和自雇职业中使用的人工智能系统，特别是用于招聘和选拔人员，用于做出影响工作合同关系晋升和终止的决定”等行为，列为高风险行为。 那么，当AI面试不断发展，更加智能，是否有可能在某一天完全代替人类面试官？ 方小雷很坚定地对记者摇了摇头，表示“这不现实”。 作为AI面试服务的提供者，他认为，不管这个AI面试如何影响到传统招聘流程，与具体业务领导的面试也一定会保留。 哪怕AI断定这个候选人是OK的，那领导就不想见一见自己的下属，候选人就不想看一看自己未来的领导吗？ “毕竟，你终究还是要与人共事，而不是AI面试官。”

现在，AI大模型公司们有了新的必争高地—— 把流量打出去，普通用户抢过来。 例如现在逛个B站，画风简直就是“五步一AI，十步一AIGC”。 以智谱AI为例，不时会在视频旁边看到这样的露出： 在搜索视频的过程中，也会直接蹦出来AI产品的“立即下载”APP的跳转入口： 而与之相关的使用教程、案例分享、技术应用等内容也是数不胜数，看上去有不少也是AI公司和UP主的合作内容： 最近我们也从AI圈内朋友处打探到，2024年开年，AI公司投放的整体费用有明显增长，也有公司为此扩充了市场营销团队。 以AI潜在用户群体最为集中的B站为例，头部AI厂商及市面常见AI产品几乎已经全部入局，旺盛的需求导致内容“供不应求”，不少科技UP主档期被约满，多次出现品牌抢单的情况。 业内人士保守估计，仅仅在B站，品牌方今年的广告投入就是去年的3 到 4 倍。甚至有AI厂商特意从拼多多挖人负责B站的投放。 嗯，不得不说，AI大模型公司们已经在开展激烈的营销商战了，年轻用户恰是他们的主要目标。 作为年轻人密度最高的B站，必然是这场“战役”的桥头堡，当然，还有更多社交媒体平台，也都在印证着这点。 AI公司们的手，开始伸向普通人 首先一个问题是，卷入这场AI商战的玩家都有谁？ 可以说，近乎是当前所有主流的AIGC应用玩家们—— 包括阿里云、字节、百度、钉钉、天工AI、KIMI、夸克、星野等等。 而且就投放平台和投放方式这两点来看，也可谓是五花八门、脑洞大开。 例如在刷抖音的时候，很多人肯定刷到过关于这样的豆包APP视频： 同样是短视频平台，微信的视频号也是各大AI大模型公司投放和推广的阵地之一。 文心一言、Kimi Chat、通义千问……与之相关的内容可以说是数不胜数： 并且随着AIGC应用们频繁的“出镜率”，相关话题在微博热搜上也成了常客，热度之高，可见一斑。 不仅如此，抛去网络上的社交平台，AI大模型公司们甚至连出行场所都没有放过。 例如在机场，你能看到百度智能云硕大的投放： △ 图源：微博用户“任仁雄” 甚至是在电梯间，你也能“偶遇”智谱AI： 嗯，可以说AI大模型公司们正在努力让人处处都能看到它们的身影。我们也可以从中发现，这些广告更多的受众群体都是普通人。 由此也不免令人引发疑问——AI大模型公司们，为什么开始向普通人伸手了？ 一言蔽之，大模型已然进入应用阶段。 自从ChatGPT引爆百模大战以来，各个AIGC玩家先是在模型的训练上集中火力，而当时高举的“旗帜”大多是面向产业、To B。 然而当大模型的底座训练完毕，技术的导向便开始向推理阶段倾斜，逐步开始在各个细分领域中“上岗”。 而今年开始，越来越多的AIGC应用呈现出涌现的一种状态，包括越来越强悍的文本生成应用，以及越发逼真的文生图、文生音频、文生视频等应用。 其中，AI应用的生产力特性尤为明显，跟之前应用有着颠覆性不同，甚至有诞生超级新应用的可能。 所以总结来看，应用在百花齐放、技术在下沉、AIGC应用们正是来到了需要场景和用户来检验的时刻。 用户数量和活跃度，自然便加速成为了AI大模型公司的新审视标准——谁家的产品用户数量越多，越会被市场认可。 由此，就不难理解AI大模型公司们为何会如此强力的在各大社交平台以铺天盖地之势做广告的投放了。 而在各个投放平台中，如果说抖音、视频号、小红书等平台更多的是偏向“自来水”形式的植入式广告，那么B站的广告投放就显得有些与众不同了：够技术、够多元、够AI。 这也是AI新浪潮中最值得关注的“卖水现象”之一，B站正在成为必争之地。 为什么是B站？ 首先，核心应当依旧是人。 B站用户群体普遍呈现年轻化，也正因如此，他们对于尝试新鲜事物的意愿会比较强烈，尤其是在科学技术领域。 而AIGC应用也是具备“新鲜”的属性，这一点是与用户群体高度匹配的。 据了解，在过去的一年中，在B站观看科技类视频的用户数量便高达2亿之多。 科普内容的播放量数据也是暴增，增长近200%，涵盖科普资讯、AI技术应用、数字人和创意应用等领域。 并且在B站，60%的AI内容消费者为00后，从专业技术到场景应用到科技文化，硬核内容一直是B站年轻人讨论的热点和焦点。 对于AI科技类品牌而言，在用户画像最适配且活跃的社区生态里种草是最有效的。 其次，是B站独有的内容优势。 毫不夸张地说，B站现在已然是科学知识与技术的主阵营，很多年轻人在学习新知识和新技术的道路中，最先pick的方式就是“上B站”。 一方面是因为，B站的深度内容能够更好的承载AI这类本身有较高习得门槛的领域，另一方面，是因为B站的科技“含金量”着实是有点高。 例如在亚马逊资深首席科学家李沐，他便在2021年3月选择入驻B站，开始教授AI相关课程。 时至今日，李沐老师已经发布了175个授课教程视频，坐拥74万粉丝。 甚至AI专业的学生们，都被导师安利去看，就连导师们自己也是粉丝在追更。 再如我们熟知的稚晖君，也是在B站中一举成名。 包括众多科技类的主流媒体，也会选择在B站开辟阵营、传播高质量的科学知识（量子位也是哦~）。 随着科学界大牛的日常分享和年轻人的积极探索，B站逐渐营造出了一种开放的讨论氛围，从而形成了对科学的“祛魅”。 科学议题不再仅限于学术圈，任何感兴趣的年轻人都能在B站找到他们想要的知识。 这也就不难看出为什么专业话题如“室温超导”，B站会成为最被热议、最活跃的平台。 对于普通人来说，这些原本都是极难接触的领域，而现在却成了唾手可得的事物。 因此，B站在内容上的优势，与AI公司们希望产品能够深入普通人，并将品牌形象在用户心中牢牢“立住”的目标，一拍即合。 例如非常直接的AI PC厂商的投放，观众们不仅会被人工智能+城市的超高能创意合成画面吸引，还能从中习得相关的应用技术，并对品牌的前沿技术实力产生直观感知，不少网友高呼过瘾。 再如科技融入生活场景类的广告植入视频，主打就是一个脑洞大开。全片AI应用技术丝滑植入，毫不违和。在满屏“笑出猪叫”的弹幕之后，“我这就去下载”、“现在就去试试”的声音也紧随而至。 还有人文UP主探访三星堆，借助AI工具丝滑搞定出行计划的实用教程。内容上不仅把功能展现地完整，而且主打的就是“可以在你日常生活中帮到你”。 等等等等，不一而足。 AI厂商向来是讲求效率的群体，他们很清楚，“内容为王”始终是广告营销的真理，特别是AI本身具有一定门槛，好的内容+精准的用户群体，才能达到理想的广告效果。这也就不难理解为何AI公司们在商业化的道路上，会纷纷向B站抛出橄榄枝。 归根结底，什么样的人群、什么样的内容，以及什么样的氛围，构成了平台的独特性和不可替代性。很显然，B站所具有的高粘性、年轻化的用户群体，浓厚的社区学习氛围，以及对科技内容的天然消费偏好，都让AI公司们难以忽视。 而这场争夺普通人的“战役”所预示的，正是AI技术从全民话题时代，向实际应用时代的大步挺进。科技大佬们所构想的“所到之处皆是人工智能”，想必不会太久了。

不久前，小米对于电车寿命的问题，作了一个比较官方的回应： SU7 在正常用车的情况下，可以用15 年或 30 万公里。 此话一出，全网炸裂，大伙儿纷纷表示不信。 在过去甭管三元锂还是磷酸铁锂，咱们印象里都是 8 年之后要换电芯。 大多数车企的电芯质保也都在 8 年，毕竟车企都不傻，一块电池 10 多万，半辆车都搭在里面，谁敢说换就换？ 到后来，比亚迪、吉利、广汽等开始搞电芯终身质保，也都是在赌各位车主的换车周期。 因为按照 J.D.Power 的说法，中国私家车主平均 4.5 年换一辆车，平均驾驶里程数在 10 万公里以内，你要是能开 10 年以上，那你就是全国车主中的 1% 。 那么，在换电芯之前，你大概率就已经换车了。 但问题是，小米说自己寿命有 15 年，那你质保为啥还是 8 年 / 16 万公里？ 因为啊，这个事情说归说，但用到 15 年的变数还是太多。 按照学界说法，电池容量衰减到 60-80% ，就算 “ 寿终正寝 ” 了。所以咱们在买车的时候，质保也是写电池衰减到 70% 更换电芯。 而让一块电池老化的原因其实有很多，不光是用着会消耗，就算你放着，它也是会自然损耗的。 所以，别以为你一年两箱电，就可以一车传三代。 而大家常说的电池寿命，其实指的是消耗再充电的情况，也就是电池循环，测量它的指标就一个，那就是循环次数。 这是说，一块电池在正常情况，完全充满电、完全放完电，需要多少个循环才能把它榨干。 那为啥循环就会造成衰减呢？ 因为电池充放电，本质上是锂离子在正负两极间游走。然鹅，有些锂离子，走着走着就没了。。。 比如说，随着环境变化，有些锂离子选择躺平不干了，在负极被还原成金属锂（ 锂枝晶 ），于是在电解液里真正干活的锂离子就少了，能充的电也就更少了，这个过程就被叫做 “ 析锂 ” 。 而且随着时间推移，电极材料也会与电解液反应，形成一道SEI 膜（ 固体电解质界面膜 ），这玩意儿阻挡不了锂离子进出，本来并不是什么坏东西，还可以抑制电解液分解，提高寿命。 但 SEI 膜的生成过程也会消耗锂离子，如果生长不受控制，还会破坏电极材料，造成电池老化。 所以，汽车上的一块动力电池到底能用多久，都和电池微观的化学反应有关。 而这个反应主要受两件事影响：电池自己行不行，然后看你怎么用。 先说电池，这里最关键的就是正极材料，因为这就等于是锂离子的家，如果家没了，锂离子还怎么工作？ 磷酸铁锂的晶体结构要比三元锂稳定，不容易被破坏。所以磷酸铁锂寿命更长，电池的循环次数更多。 一般来说，三元锂电池的循环次数是500-1500 次，而磷酸铁锂在2000 次左右。 不过你买个电车，基本是可以做到满充满放 1000 次以上，假如你的续航是 600km ，那就是 60 万公里，一年开 3 万公里，也能开 20 年，如果算上损耗，这不就和小米的说法对上了嘛。。。 但，更大的问题就在这个损耗上，得看你怎么用这个电池，这和之前谈的析锂和 SEI 膜都有关系。 我们可以这么理解，随着时间推移，电池总有一天是要寿终正寝的，但一些额外因素会加快这个过程，比如说，温度，过充过放，以及充放电倍率。 这里面温度对电池寿命的影响最强烈。电池适合 15 - 35 ℃的环境， 25 ℃时最佳。温度过高，会加速 SEI 膜的生长，温度过低，会导致锂枝晶的析出，总之都会让电池折寿。 就拿磷酸铁锂来说，环境温度每升高 1 ℃，循环次数就会减少 100 次左右，如果让电池一直在保持 40 ℃工作，那么寿命可能会很快衰减到 1 年。 不过这个过程咱们控制不了，得看车企的电控做的咋样，我们能做的，就是尽量不让电车在户外暴晒。 但就我家那的车位价格。。。我还是选择停树下吧。 其次是过充过放的问题。过充会加速锂枝晶析出，不仅折寿，还可能导致自燃或者爆炸；而过放也会导致负极结构受到破坏，加速电池老化。 就好比咱们的手机，每次用到关机，甚至关机了还要强行打开，就非常容易把电池玩坏。 不过好在，电车是有锁电机制的，一般不会让你彻底充满或者用完。比如早些年荣威就传出锁电 20% 的说法。 这个标准其实因车而异，一般电量低的时候， SOC （ 电池剩余容量 ）比较难测算，保 10% 很正常，而在充满之前也会保个 3% 左右。 另外，过充会比过放的损伤更大，除了容易自燃以外，有实验说明，电池 SOC 在 75-100% 时的电池衰减速度要比 0-25% 快一倍。 所以。。。宁可亏电也别充满，你如果长时间不用车，就充一半的电放着最好。 最后就是充放电倍率，也就是我们常说的 4C 、 5C 。从理论上说，咱们要是经常用超快充，的确会提高充电时的电流和温度，从而增加负极 SEI 膜生成，减少电池寿命。 但关键还得看影响的幅度大不大。 根据国外研究，在使用快充后，磷酸铁锂充满时间减小到了 20 分钟，而经过 4500 次循环后，容量仅损失了 17% ，和正常充电损耗基本相当，所以咱们大可不必担心这件事。 说到这，大伙儿也知道问题在哪了吧。 如果保养得好，那动力电池按照它自身的循环次数，用个 15-20 年也是可以的，但这不仅得看车主，也得看电池的管理系统（ BMS ）。 而小米说的 15 年这事儿到底合不合理，主要还在于电池厂商。 比亚迪的刀片电池和宁德时代的神行电池都是磷酸铁锂电池，本身就具有长寿天赋，但三元锂要做到长寿，就更要考验电池厂的电池管理技术了。 比如，宁德的麒麟电池就是在两块电芯中间加了一层像百叶窗一样的水冷板，看似消耗电池包空间，实则曲线救国，把温度控制下来了。 这样，除了能提升能量密度以外，电池寿命的问题也能解决一大半。所以在理论上，按照 1000 次的循环寿命，买个电车开 15 年根本没啥问题。 其实啊，作为咱们车主来说，不管保几年，真的把一辆电车开到电池报废，可能性是很低的。 但我们还是希望电池寿命越长越好，因为只有降低电池的维护成本，车辆才能做到真正的保值，到时候，新能源才能叫真省钱。 撰文：TC 编辑：面线糊君 & 脖子右拧 封面：萱萱

今天是4月15日 农历三月初七 老马说以后所有汽车 都会实现自动驾驶 坐车就像坐电梯一样 之前他还说 打算八月份推出个 无人驾驶出租车 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 华为官宣 P 系列品牌升级为 Pura 据悉，华为官方正式宣布，华为经典 P 系列手机将全面升级，更名为 Pura 系列。天眼查知识产权信息显示，华为技术有限公司已申请注册多个“ Pura ”“ HUAWEI Pura ”商标，目前已有两枚商标成功注册。 记者走访深圳多家华为旗舰店了解到，P70系列手机预计月底前推出，随时可能上架，目前接受盲订。 有工作人员表示，样机可能将于下周到店。有一位门店工作人员向记者表示，P70 价格预计和 Mate60 相近。 ：陶瓷版的不得上万啊？ # 消息称特斯拉拟进行新一轮数万名裁员 （ IT 之家 ）综合 electrek、Business Insider 等外媒消息，几份来自特斯拉员工的报告显示，特斯拉公司将于本周（当地时间周日）进行一轮大规模裁员。其中一些人还透露，这一轮裁员最多会涉及高达 20% 的员工，多达数万人。 有 7 名来自奥斯汀、弗里蒙特等地的特斯拉工程师向 Business Insider 表示，特斯拉办公室已经传出了“ 裁员即将开始 ”的消息，目前尚未向团队发出任何正式通知。 ：看来 Model 2 可以再便宜点了。 # 蔚来造车资质已正式获批 近日，有蔚来用户在社交媒体上发布了提车内容，提车图片上显示，蔚来新车的尾标已从“ 江淮汽车 ”变成“ 蔚来 ”字样。 这意味着蔚来造车资质已经获批并完成生产线切换，不再使用江淮生产资质，并已经开始以蔚来的名义交付产品。 记者向蔚来官方求证此信息，截至发稿未获回应。此前蔚来通过收购江淮资产拥有了自己的工厂，现在又拥有了自己的生产资质。 ：蔚来车主以后不用抠尾标了。 # 古尔曼：苹果 iOS 18 的首批 AI 功能将完全运行于设备端 4 月 15 日消息，据彭博社记者马克・古尔曼透露，苹果将于 iOS 18 推出的首批全新 AI 功能将完全运行于设备端，而无需依赖云服务器。 据报道，苹果已经与谷歌、OpenAI 和中国百度等公司就潜在的生成式 AI 合作进行了讨论。 据悉，一些苹果供应链分析师，例如郭明錤和 Jeff Pu 表示，由于苹果公司正在积极采购 AI 服务器，因此未来有可能推出一些基于云端的自有生成式 AI 功能。 ：国内会变成某个国产 AI 特供吗？

听说过国外间谍窃取军事机密，但哥几个可能想不到，有人偷咱们种子往外卖，也被判了个“为境外非法提供情报罪”。 就在昨天，央视新闻发了条微博，说咱的杂交水稻被人偷家了。 原因是国内某家农业科技公司的总经理为了捞钱，跟外国间谍里外打配合，把禁止出口的杂交水稻亲本种子高价卖给间谍搞试种，结果现在被发现了，要吃一年多的牢饭。 深挖下去，发现国内还有不少 “ 老鼠屎 ” ，长期向境外非法出售我国的各种优质种子资源。 反正这事儿一发出来，热搜第一直接安排了。 网友们更是群情激奋，一人一口唾沫都能把那老哥给淹死。 可能有差友想问了，不就是个种子吗，有啥好偷的？ 说起来你可能不信，偷偷卖种子在咱们国家算提供情报，是犯法的。 因为《 中华人民共和国种子法 》第十一条明确规定，国家对种质资源享有主权。也就是说，你出口种子或者跟国外机构搞合作，都得上报相关部门审批。 更何况，他偷的不是普通种子，而是亲本种子。 要知道，这可是市面上咱能买到的种子的 “ 爹妈 ” ，往大了说这还事关咱的吃饭问题，所以今天差评君就跟大伙儿好好唠唠这事儿。 先和大家说下，啥是亲本种子。 按照学术上的说法， “ 亲本种子一般是第一代用来杂交实验的种子，其留种不会产生性状分离 ” 。 说人话就是，能稳定遗传良好基因的种子。 具体来看，亲本种子具有被筛选过的高质量种子特性，比如高产、抗病、抗倒伏等等，所以亲本种子，往往会被用来繁育那些生产作物的种子。 而且，亲本种子还可以用来进行多代选择和改良，像市面上能看到的杂交水稻品种汕优 63 ，就是明恢 63 与珍汕 97A 杂交来的，而明恢 63 又是由 IR30 与圭 630 杂交来的。 你可能会问，那我把市面上卖的种子拿去繁育不就行了？ 没那么简单。 因为一个亲本种子没法儿拥有所有的优质基因。所以为了培育优质品种，科研人员通常会拿不同优质性状的亲本种子进行杂交。 打个比方，抗倒伏和高产的亲本种子杂交之后，培育出了既高产又抗倒伏的水稻品种。 但因为基因遗传这事儿吧，过于复杂，杂交优势通常只表现在 F1 子一代。 也就是说，这个水稻品种再往后繁育，它的 F2 第二代以及后代可能会出现性状分离，就不一定带有爹妈的优良基因了，可能什么歪瓜裂枣都有。 这也是为啥市面上能买到的杂交水稻种子，一般都是一次性的，第二年还得重新买。 也正是因为这个遗传的不稳定性，如果间谍光是从市场上买种子回去，大概率整不出啥名堂。 所以相比于自己培育，直接偷亲本种子搞试种，省时省钱，还不用担心优质性状被稀释掉。 但科研人员辛辛苦苦整出来的心血就这么被人卖了，你能忍？ 要知道，袁老当年在田里发现了一株高产的天然杂交水稻之后，就不断在寻找雄性不育植株。 当时袁老提了个杂交水稻培育 “ 三系法 ” ，包括了恢复系、保持系和不育系，要想真正完成这个闭环，就得找到雄性不育植株。 那个年代没有机器，袁老就和他的团队就用放大镜在田里一株一株硬看，等找到传说中优势杂交稻的第一个母本 “ 野败 ” ，已经过去了 8 年时间。 光是为一个雄性不育株就花了 8 年时间，之后还需要把 “ 野败 ” 的不育基因转移到栽培稻里，跟其他的亲本种子进行杂交，整个培育过程繁琐又漫长。 而这费时费力的一切，实际上关乎着咱们这么多人吃不吃得饱饭、能不能吃得上饭。 虽然这次的事件，不太会对咱们吃饭造成影响，毕竟亲本种子被偷了点，并不影响咱们接着育种。 但这事依然被算作“为境外提供情报”的原因，就是种子这件事摊开了，本质上是国家粮食安全问题。再小的风险，也得狠狠守住。 想象一下，如果不好好守护、开发自家种子，导致一个国家的粮食被 “ 卡了脖子 ” ，大伙儿觉得会有啥后果？ 举个例子吧，以前美国有个农业巨头叫孟山都（ 现在被另外一个巨头拜耳收购了 ），用咱们送给他们的一粒野生大豆原种整出了转基因大豆种子，结果转头就申请了六十多个专利，搞垄断卖高价。 当年阿根廷债务危机的时候，孟山都假意低价把大豆种子卖给阿根廷，阿根廷以为得了便宜，把自己家 99% 的转基因大豆都 “ 承包 ” 给了孟山都。 但还没两年，孟山就翻脸说要收专利费，要是阿根廷不肯就威胁断供，最后拗不过，阿根廷就只能自认倒霉了。 再近一点，之前印度、俄罗斯还有阿联酋都说要禁止大米出口，一下就把全球米价推到了新高。 虽然咱们国家不至于担心连米饭都吃不上，但在种子资源上跟国外比还是有一定差距的。 直接来看组数据好了，从 2019 年到 2022 年中国种子的进口金额要远高于出口金额，每年要花将近 30 亿从外面买种子。 另外，咱们的种子也主要从美国、智利还有丹麦进口。 换句话说，咱们在种子这一块的进口依赖程度是比较高的。 而且可能很多人都不太了解，像番茄、西兰花、胡萝卜、洋葱还有菠菜的种子，常年霸占着种子进口榜单。 差评君甚至怀疑今晚吃的番茄炒蛋还有胡萝卜炒肉，里面的蔬菜有可能就是国外血统。。。 比如，坂田七寸的胡萝卜种子，日本供应的，这玩意儿一度被炒到了一万三一罐。还有西蓝花种子被炒到一包一万八，某个品种的樱桃番茄种子，一小粒 8 块，一克也得 4000 元。 如果像前面咱提到的，农民每种完一季就要重新买新种子，可能最后种地赚的很大一部分，都要被卖种子的赚了。 更别提像水稻、大豆这些个战略性资源如果被卡脖子，那所谓的 “ 粮食战争 ” 或许就不是开玩笑了。 所以说到底，种子之所以珍贵，就因为它是关乎民生的问题。 不可否认的是，咱们国家的种业起步晚，在研发时间、投入上跟一些发达国家有距离。 但这几年，差评君发现国内在种子这一块慢慢也搞起了国产替代。 比如中科院东北地理所培育的大豆新品种 “ 东生 118” ，就能种在盐碱地里。 据统计，目前全国推广面积排名前 10 位的水稻、小麦、玉米、大豆品种中，有 98% 是自主选育品种。 在种子知识产权的保护上，修订过好几次的《 种子法 》也一直在强调种业知识产权保护，扩大了植物新品种权的保护范围。 说不定很快，咱们的农民伯伯就可以买上价格又低，品质又好的国产种子了，到时候咱们的餐桌上呢，也会摆满各种低价可口的蔬菜水果，这不直接起飞？ 撰文：西西 编辑：面线 封面：萱萱

不知道大家在使用浏览器上网的时候，有没有留意过一个叫 “ 无痕模式 ” 或者 “ 隐私模式 ” 的功能。 我估计不少差友会在深夜用这个浏览一些不可描述的内容。。。 我说的是查脱骨鸡爪的正确做法，我可不知道你们想的是什么。 也有不少人，用这个 “ 无痕模式 ” 是希望可以摆脱各种网站的追踪，避免自己的隐私信息和使用习惯泄露。 然而就是这个看上去帮用户保护隐私的小功能，给谷歌惹了官司。 2020 年 6 月加州老乡们就提起过一起集体诉讼，指控谷歌 Chrome 浏览器的 “ 无痕模式 ” 并没有人们想象的那样那么隐秘。 加州老乡们认为，谷歌对于 “ 无痕 ” 的介绍存在误导性。 让用户以为开了这个模式自己的上网活动就不会被追踪，但实际上谷歌仍在监控。 经过四年的斗争，今年 4 月初，这项起诉讼终于达成了庭外和解——谷歌承诺销毁在无痕模式不当收集的数十亿个数据点。 也相当于承认了，自己确实会在无痕模式下收集用户的数据。 但是，加州老乡们提出的给每位用户赔偿 5000 美金的要求，谷歌没有同意，后续还得看加州老乡们继续掰扯。 其实谷歌这一波也不算冤。 主要是 “ 无痕 ” 这个词误导性太强了，让加州老乡们以开了无痕模式之后，就彻底隐身了。 但实际上无痕模式对很多敏感数据的保护都是不全面的。 像实时的网络监控、 IP 地址追踪这些花活，它的防控能力基本等于 0 。 就比如我们每次访问陌生网站时，都会被问到的 Cookies 。 这个东西我们以前也跟大家讲过，他是个存储网络数据的工具，用来记住用户名和密码、显示定制内容、维持购物车状态等等。 无痕模式对它的保护就非常有限，只是禁止了网页使用 Cookies 中的一种——持久性 Cookies 持久性 Cookies 通常用于存储需要长期保持的用户偏好、登录状态信息、购物车内容等。 它一般会被浏览器写入用户的硬盘上，以确保用户退出网页再进入的时候，也能被认出来，继续冲浪体验。 无痕模式禁用持久性 Cookies，确实避免了某些广告商横跨多个网站来收集用户的信息，也能防止用户在公用电脑上用完浏览器之后，被后续使用这个设备的人窃取信息。 但是道高一尺，魔高一丈。 无痕模式并不能阻止单个网页在用户使用无痕模式这段时间里，实时追踪用户的行为。 因为无痕模式并没有禁止网页使用另一种 Cookies ——临时 Cookies，而是采用了 “ 即用即毁 ” 的策略。 这些临时 Cookies 会被用来存储游戏得分、临时搜索关键词、已浏览的产品列表等临时行数据，确保网页能够正常使用 虽然一旦用户关闭无痕窗口或退出无痕模式，这些临时 Cookies 就会被销毁。 但是并不妨碍网站在它们还没被销毁的时候，利用它们来收集用户信息。 每次一提到这一点的时候，我都仿佛听到某些无良的网站在嘲讽： “ 你删吧，没事，反正我已经记下来了 ” 。 除了 、Cookies 之外，网页服务器还可以利用网页浏览器指纹、HTML5 本地存储等等方式来追踪用户。 这些方式虽然在无痕模式下可能受到限制，但哪怕是这样，他们依旧能够用来记录用户的浏览轨迹和行为偏好。 加上无痕模式并不隐藏用户的 IP 地址，服务器端还是可以识别用户的大致地理位置和网络提供商。 再结合前面收集到的行为数据，追踪到到底是谁也在访问也并不是难事，更厉害一点的还能分析出访问者偏好是什么、不会抗拒哪种类型的广告。 不少网站也确实这么干了，其中也包括这次被告的谷歌——因为谷歌某种意义上讲也是世界上最大的广告公司，他们很需要收集精准的用户画像来提高广告推送的精度，以此提高自家广告业务的收入。 用谷歌的无痕模式上谷歌，结果数据还是被谷歌偷拿过去了，多少有点抽象了。 所以加州老乡们说谷歌 Chrome 的这个无痕模式骗人，也是有道理的，确实就是做不到他们理解的那种 “ 真无痕 ” 。 虽然 Chrome 已经在进入无痕模式的主页上用不太大的字把这事给 “ 暗示 ” 了下，但这要我说，这字加的可以更大一点。。。 这事也不能全怪谷歌，其他的浏览器的无痕模式也有这样的问题。 只要底层的实现原理不变， “ 无痕模式 ” 的缺陷就会一直存在，它还是只能防止女朋友或者好基友查你的冲浪足迹，无法阻止天天想给你塞广告的无良网站继续偷窥你。 只不过谷歌既有无痕模式，也有广告投放业务，多少有点自己打自己脸的味道了。 事情就是这么个事情，其实无痕模式的真实情况，我们之前也在不同场合跟大家提过。 但是这次谷歌这个诉讼出来之后我在周围问了一圈，还是有些小伙伴不知道。 所以借着这次诉讼的新闻，再次给大家提个醒。 差友们要想做到全程保护浏览隐私，记得除了要开启 “ 无痕模式 ” 、 “ 隐私模式 ” 外，最好再搭配洋葱路由一类的方案。 当然了，这样做也意味着得牺牲掉一些冲浪体验了，比如账号登录上会遇到一些小麻烦。 这时候就看大家自己的取舍了。 撰文：施昂 编辑：面线 & 米罗 美编：萱萱

三星刚刚宣布，Galaxy AI 即将支持更多语言，包括粤语、阿拉伯语、印尼语、俄语、澳大利亚英语和加拿大法语，将于 4 月起陆续上线，每种语言都可以在「设置」中，以语言包的形式下载使用。 此外，除了上述语言，三星还计划在今年稍晚进一步扩大支持语言，包括罗马尼亚语、土耳其语、荷兰语、瑞典语、繁体中文和欧洲葡萄牙语。在此之后，Galaxy AI 将会支持共计 19 种语言。 2024 年 1 月 25 日，伴随着三星 Galaxy S24 系列的正式发布，Galaxy AI 也来到了三星手机上。 三星希望 Galaxy AI 可以赋能更轻松的交流与沟通、更高效的生产力、更清晰的影像和更细致的编辑，推动 AI 创新成果的普及。 One UI 的这次更新，为使用方言和其他语言的用户带来了极大的便利。通过 Galaxy AI，人与人之间可以更为亲近。 设想一下，倘若我们作为外地游客初到粤港澳地区，可能在一些情况下很难迅速融入当地生活。 但有了 Galaxy AI，我们可以自如地使用即时翻译功能将普通话转换为粤语，与当地人顺畅交流。无论是在参观景点，还是在寻找美食，Galaxy AI 都可以成为得力帮手。 在日常办公中，我们还可以使用 Galaxy AI 快速记录会议。 不管是粤语、英语还是普通话，Galaxy AI 都能迅速总结所有会议信息，并且还能清晰地做出会议纪要，以确保信息的准确传达和决策的高效进行。 在使用三星手机进行通话时，Galaxy AI 还能够支持实时双向语音和文字翻译。 你可以拿着三星手机，用粤语和外国友人通话。你能用流利的粤语向朋友问好，而他们通过你的三星手机听到的，是经过 Galaxy AI 即时转换的清晰英语。 同样的，对方讲的所有内容也可以被即时翻译为粤语。 这一功能不需要对方拥有三星手机，不仅能够让你用最舒适的语言进行交流，也能让对方感到无比的便捷。 当然， Bixby 语音助手也得到了更全面地优化。现在的 Bixby 将会「更通人性」，只需简单几句吩咐，便能帮你完成许多复杂的事。 此外，据 9to5Google 报道，三星还计划在 One UI 6.1 更新中向几款旧机型提供 Galaxy AI 功能。 据悉，适配的机型将包括 2021 年和 2022 年的旗舰机型。S22 系列、Z Fold 4、Z Flip 4、和 Tab S8 系列将获得除了「即时慢动作」之外的 AI 功能，S21 系列、Z Flip 3 和 Z Fold 3 将获得「即圈即搜」和「魔法改写」两个 AI 功能。 这意味着，将有更多旧款的三星手机有机会获得粤语等语言支持更新。 三星电子移动通信部门总裁卢泰文表示： 三星致力于将移动 AI 普及给所有人，Galaxy AI 翻译功能的语种扩充将会帮助更多 Galaxy 用户跨越语言不通的障碍，享受来自三星提供的创新交流沟通体验。在未来，我们还将不断突破创新，带来更多出众的移动 AI 体验，让越来越多的用户能够更自如地释放自己的潜能。 爱范儿将持续关注三星产品的更新。待 One UI 6.1 正式更新后，爱范儿也将会带来更进一步的体验分享，敬请期待。

编辑：桃子 好困 【新智元导读】巨耗算力大模型，离通往AGI目标又近了一步。清华团队首创AI光芯片架构，研制全新「太极」实现了160 TOPS/W通用智能计算，能效竟是H100的1000倍。 训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了！ 最近，来自清华团队的研究人员开发了一种革命性的新型AI「光芯片」——「太极」（Taichi）。 不言而喻，「太极」最大的亮点是使用光，而不是电来处理数据。 与传统堆叠PIC芯片方法不同，清华团队首创了分布式广度智能光计算架构，使得「太极」成为全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片。 「太极」具备了亿级神经元的芯片计算能力，可以显著提高处理速度和能效。 它可以实现160 TOPS/W通用智能计算。 最新研究已于4月11日发表在Science期刊上。 论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adl1203 更令人震惊的是，「太极」能效是英伟达H100的1000倍数。 研究人员表示，「太极」为大规模的光子计算和高级任务铺平了道路，进一步发掘了光子学在现代AGI中的灵活性和潜力。 ChatGPT耗电大有解了 当前，越来越多迹象表明，LLM不会是通往AGI的最终路径。 那是因为，基于Transformer架构的大模型，通过token预测完成推理，需要消耗大量的算力。 此前ChatGPT日耗电50万度，曾被网友们吵上热搜。 若是能够发明一种，节省大量能耗的芯片，LLM的性能或在未来实现更大的飞升。 而「太极」可能会使通用人工智能（AGI）成为现实。研究人员表示， 我们预计，「太极」将加速开发更强大的光学解决方案，为基础模型和AGI新时代提供关键支持。 在将计算能力提升到AGI所需的水平方面，「太极」的模块化设计可能是一个关键优势。 清华团队设计了一个拥有1396万个人工神经元的分布式「太极」网络，超越了其他光芯片设计（147万个神经元）。 因此，「太极」实现了160.82 TOPS/W的能效。 与2022年一个团队实现的2.9 TOPS/W的能效相比，简直相形见绌。 能效的大幅提升，对于AI计算的可持续发展，至关重要。 对此，Science表示： 通用人工智能（AGI）的飞速发展带来了对下一代计算技术在性能和能效上的更高要求，而光子计算被认为有望达到这些目标。 但目前的光子集成电路，尤其是光学神经网络（ONN），在规模和计算能力上都非常有限，难以满足现代AGI任务的需求。 来自清华的团队探索了一种新型的分布式衍射-干涉混合光子计算架构，成功ONN的规模扩展到了百万神经元级。他们在芯片上成功实现了一个拥有1396万神经元的ONN，能够处理复杂的千类别级分类和AI生成内容的任务。 可以说，这项研究是光子计算实际应用的一个重要进展，为各种AI应用提供了支持。 创新性分布式计算架构 根据论文介绍，清华团队为采用分布式计算的「太极」，构建了一个深度较浅但宽度较广的网络结构。 这种可重配置的衍射干涉混合光芯片，是实现多种先进机器智能任务的关键组件，涵盖了1000类别分类和内容生成等应用。 与传统的深度计算层层堆叠的方法不同，「太极」将计算资源分配到多个独立的集群中，为子任务单独组织集群，最后为复杂的高级任务合成这些子任务。 具体地说，光学衍射层的完全连通特性，可以提供比传统DNN中的卷积层更大的变形能力。 这表明光网络具有用比电子系统更少的层来实现相同变换的潜力。 「太极」 的分布式架构深度浅而宽，旨在以可持续和高效的方式扩展计算能力。 在CIFAR-10数据集中，具有四个分布式层的「太极」 实现了与16层电子VGG-16网络相当的精度。 图 1. 「太极」：一个配备分布式计算架构的大规模光子芯片，专为百万神经元级芯片网络模型设计 图1（B）中展示了「太极」芯片，包括用于大规模输入和输出数据的双衍射单元，以及用于可重构特征嵌入和硬件多路复用的MZI阵列的可调矩阵乘法。 这些组件是「太极」（TEUs）的基本芯片上的执行单元，利用了光学衍射和干涉的强大变形能力。 图 1. 「太极」：一个配备分布式计算架构的大规模光芯片，专为百万神经元级芯片网络模型设计 接下来，再细看「太极」的设计结构。 下图A中展示了「太极」整体布局，分为三个部分： 1. 输入衍射编码器（DE）（蓝色标注）采用8×8光栅耦合器阵列进行二维信息接收。总共对64个通道的输入进行了编码，并将有效信息通过衍射调制权重压缩为8个通道。 2. 干涉特征嵌入（IE）（紫色标注）采用Mach-Zehnder调制器（MZM）阵列进行任意矩阵乘法。 3. 相对于衍射解码器，输出绕射解码器（DD）（蓝色标注）是反向的。 图2（B）便是由20个DES、4个IE，以及4个DES被部署为新的TEU，来处理32×32的patch。 每个DE处理一个8×8的分布式patch，原始1024个通道的输入数据被编码为32个通道。 接下来的4个IE计算特征嵌入，最后4个DD将嵌入解码为256个通道输出。 通过调整分布式DE、IE和DD模块的数量，形成不同的特征嵌入通道数量和输出通道数量，可重构和可扩展的DE-IE-DD框架可以适应不同的patch大小和任务难度。 图2（C）展示了具有TEU群集的分布式架构。图2D中，研究者绘制了不同不确定性水平下的层数D和稳健性Lip（F）之间的关系。 图 2. 构建「太极」的示意图 （A）「太极」的执行单元（TEUs）。 （B）多个TEUs根据计算分配协议协同工作，组成TEU集群。这些TEU集群采用滑动窗口机制处理较大的输入数据。 （C）复杂任务被分解成多个简单任务，每个简单任务由一系列TEU集群（标记为「路径」）负责处理。 （D）理论性能分析表明，随着每层网络的错误率增加，理想的层数（深度）在物理系统中会减少。然而，采用多路径的计算分配可以有效扩展网络规模，提升计算能力。 图像分类，90%+准确率 为了测试性能，研究人员首先取CIFAR-10数据集，并将每条路径设置为6层。这是实际噪声水平下的最佳规模，每层16-8-8-4-4-1 TEU。 七条路径的二值化准确率平均达到94%。 结合四条基本路径的子结果，最终的准确率达到了76.68%，已经超过了现有的芯片架构。 对于所有七条路径，最终结果提高到93.65%，与目前流行的电子神经网络的性能相当。 图3（E）是七条路径的整个测试集的混淆矩阵，图3（B）列出了「太极」、传统芯片网络体系结构、自由空间光计算体系结构和电子对应体系结构之间的精度性能基准。 图3（D）则展示了额外的路径如何帮助纠正错误的分类案例。 以青蛙图像为例，将七条路径的路径输出绘制为直方图（基本路径为紫线，额外路径为蓝线）。 在计算路径输出与每个类别的理想标签之间的相似度时，如果只采用基本路径（即错误地将青蛙视为一艘船），则会做出错误的决定，但如果将所有七条路径放在一起考虑，错误就会得到纠正。 图 3. 用于1000类别分类的大规模光芯片 （A）CIFAR-10的多路径二进制标签，其中数据集中的每个对象在每条路径上被标记为「0」或「1」。单路径（传统方法）的分类准确率有限，但多路径（提议的方法）的分类准确率随参数数量增加而提高。 （B）对比传统芯片上的光学、自由空间光学、基于电子的最先进（SOTA）架构以及「太极」在不同路径数量下的CIFAR-10分类准确率。 （C）层数对10类别分类准确率的影响，展示了实验数据（条形图）和理论预测（曲线）。 （D）在CIFAR-10数据集中，一个样本通过「太极」的路径输出显示，最少的路径数量可能导致错误判断，但增加路径数量可以纠正错误。 （E）使用七条路径的CIFAR-10混淆矩阵。 （F）在mini-ImageNet数据集上进行100类别分类任务的模拟（蓝色）与实验（紫色）结果。 （G）在Omniglot数据集上进行1623类别分类任务的模拟（蓝色）与实验（紫色）结果。 为了进一步挖掘「太极」的潜力，研究人员通过为更高级的任务部署更多路径来扩展规模。 在每条路径中，层数保持不变，但每层将包含更多TEU（每层16-16-8-8-4-4-1 TEU）。 在100个类别的mini-ImageNet数据集上，每条路径的平均二值准确率在数值计算中为92.97%，在光学实验中为88.05%。 在七条基本路径和八条额外路径的情况下，100个类别的总正确率在数值模拟中为92.76%，在实际芯片测试中为87.34%。 其中，图3（F）是每个类别的正确样本计数显示为直方图。 音乐家艺术家，全能模仿 研究人员将每个音符的生成视为一个分类问题，从47个可能的音调中进行选择，前后各有16个音符作为输入。 对于训练，团队使用了接受率为95%的MCMC方法，来优化生成的音乐片段的风格。 随着训练的进行，网络给出了一个在频率（音高）域中的音符分布，来表示音乐风格。 经过训练，网络中的参数被固定下来，以适应巴赫的音乐生成风格。 清华团队通过一个独立训练的网络对生成的结果进行评估，该网络给出了一个体现结果的巴赫风格概率的「巴赫指数」输出。 图4（D）演示了生成过程。随机噪声作为初始输入，其巴赫指数为6.61%。随着迭代的进行，音调图中形成了模式，巴赫指数增加。 经过500次迭代，生成结果的巴赫指数达到95.17%，具有典型的巴赫风格。 在这种情况下，训练和生成被独立地处理为总共4个声音。 最后，「太极」创作了一个高度巴赫风格的合成四声合唱，如图4（B）所示。 图 4. 大规模光芯片用于多样化内容生成 （A）配备TEU集群的音乐生成网络。 （B）展示了巴赫风格原始音乐与生成的四声部音高模式的对比。 （C）展示了生成的巴赫音乐的音符分布情况。 （D）使用巴赫指数进行迭代音乐生成，该指数用来评估生成音乐与巴赫风格的相似度。 再来看图像生成，不同艺术家和风格的图像，被用来训练下一代神经网络。 研究人员采用不同的比例来生成不同级别的纹理，如下图所示。 首先使用较大的Scale 1，生成粗纹理。而较小的Scale 2，然后用于生成精细纹理，从而获得具有多尺度纹理的风格化图像。 为了评估结果，研究人员对预训练的VGG-16网络进行了微调，以得出艺术家风格分类结果。 然后，作者在小图像（来自MNIST数据集的手写数字「4」）和大规模真实场景图像下测试「太极」。 输入的图像是风格化的，保留了场景中的对象形状，并添加了艺术纹理。 图 4. 大规模光芯片用于多样化内容生成 （E）配备TEU集群的图像生成网络。 （F）展示了三种不同艺术家风格的图像生成结果。输入到「太极」的图像包括带有随机噪声的手写数字「4」和真实场景，目的是生成符合指定艺术家风格的风格化图像。使用一个独立的分类网络（风格概率）来识别生成图像的风格。 此外，研究人员还进行了字体风格迁移的扩展实验，以进一步展示「太极」 chiplets的高级内容生成能力。 通过这些额外的实验，他们验证了「太极」不仅具有模仿艺术家风格的能力，而且能够从2D图像中提取更高层次的语义信息。 成果讨论 在这项工作中，团队设计了一种具有灵活分布式计算架构的大规模衍射-干涉混合型光子AI芯片——「太极」。 在光芯片方面，「太极」深入探索了光子学的大规模并行连接，相较于其他TOPS/W级别框架，展现了更优的计算效率。 未来，借助直接激光写入（DLW）和相变材料（PCM），所有权重都能被重新配置，从而提升系统的灵活性。此外，芯片上的激光源、调制器和探测器也可以被整合到同一平台上，并通过晶圆键合技术实现高级集成。 在分布式计算架构方面，这种计算和任务分配方法不仅限于「太极」使用，还能帮助现有的光子集成电路（PIC）扩展其处理更高级任务的能力。 在现代通用人工智能（AGI）领域，处理更复杂任务的趋势是不可逆的。而「太极」展示了光子计算在处理多样化复杂任务中的巨大潜力，使光学计算的实际应用成为可能。 团队认为，「太极」将加速更为强大的光学解决方案的开发，为基础模型和新一代通用人工智能的发展提供关键支持。

三星重新夺回了全球出货量第一的宝座，苹果屈居第二，第三名小米的出货量也实现了33.8%强劲增长，缩小了与苹果的差距。 在全球智能手机市场反弹的第一季度，安卓阵营的中国手机品牌逆势崛起，给长期占据高端市场的苹果iPhone带来严峻挑战。苹果在中国市场的销售持续低迷，成为拖累公司手机出货量下滑的主因。 消费者对旗舰机型的偏好虽然让苹果保持着行业最高的平均售价，但其在中国市场的主导地位正遭受前所未有的挑战。根据IDC的初步数据，2024年一季度iPhone出货量为5010万部，同比下滑9.6%，低于分析师预期的5170万部。这是继2023年第四季度苹果在华遭遇重挫后，中国市场表现的又一次大幅下滑。 分析人士认为，来自华为等国产手机品牌的激烈竞争，加剧了苹果在华的困境。中国是苹果全球最大的单一市场，在去年下半年占其近五分之一的营收份额。但去年9月以来，iPhone在中国的销售一直未能持续增长。 与此同时，行业大盘在本季度实现了稳健复苏。IDC数据显示，智能手机制造商在这一季度共出货2.894亿部手机，同比增长7.8%，这是自2022年消费电子行业陷入饱和状态以来的最高增速。 IDC研究总监Nabila Popal对媒体表示： 智能手机市场正在从过去两年的动荡中复苏，但也在发生变化，虽然苹果和三星在第一季度都出现了负增长，但三星的整体表现似乎比最近几个季度更好。 三星重新夺回了全球出货量第一的宝座，苹果屈居第二，第三名小米的出货量也实现了33.8%强劲增长，缩小了与苹果的差距。 IDC研究人员发现，随着消费者越来越青睐高端旗舰机型并希望长期使用，智能手机的平均售价也在不断上涨。苹果作为行业内平均售价最高的厂商，在这一趋势中处于有利地位。尽管如此，该公司今年还是采取了不同寻常的折扣来刺激销售，一些中国零售商的折扣幅度超过1300人民币。

过于熟悉，往往有时候会产生陌生感。 华为手机的 P 系列似有一丝这种感觉，因为过于成功，而让我们有点忽略了这个简单字母背后的涵义，它是那个常常热销千万的手机，也是可以拍得很远的手机，还可以是每一部都世间无双的 P60 洛可可白版本。 新鲜的陌生感往往又会带来求知欲，今天华为官宣 P 系列品牌全新升级为 HUAWEI Pura，在影像、设计、风格带来全面升级。 Pura 这个系列品牌，在熟悉和陌生之间回响，激荡出了今天的多个热搜，大家都想知道华为 Pura 相较于华为 P，传承在哪里，升级在哪里？甚至 Pura 是什么意思，怎么读？ 从国产手机影像反超的起点出发，往前更进一步 站在 2024 年的时候，我们选购智能手机，往往有这样一种默认的认知：国产手机的影像，已经反超海外品牌了。 在主摄用大底，长焦兼顾焦段远和画质佳，以及影像风格化，还有计算摄影增光添彩的整体趋同思路影响下，国产手机整体呈现出了出片率高，画质好，拍得远，玩法丰富，以及从追求高亮度高饱和度高锐度的粗放刺激路线，转向了质感优雅的风格化影像路线。 如果非要给这一段直线加速超车的路途，溯洄出一个起点的话，那我认为是这款手机：华为 P9。 8 年前的 2016 年，承接华为 P8 在夜景上的突破，华为 P9 携着黑白+彩色两颗摄像头开启了属于自己的移动影像传奇。 双摄，徕卡联名，计算摄影模拟虚化，专业模式，RAW 格式等等如今常见的玩法，在 8 年前汇集到了这部 144 克的手机之上。 而后华为 P10 往前一步，以「人像摄影大师」为影像第一卖点，以计算摄影和徕卡色彩为技术和审美底座，让风格化影像和人像摄影交织缠绕。同时，2017 年的华为 P10 系列，也是华为在手机设计上水平跃进的一代，得益于金属一体成型和金属表面钻雕工艺设计，加之草木绿和钻雕蓝等配色，华为手机在 CMF 上的钻研开始开花结果。 华为 P20 系列标志着华为正式开始对影像痛点需求进行攻坚，首先攻克的便是夜景，自此奠定了华为手机是夜拍神器的心智认知。 次年的 P30 Pro 则从双摄变为四摄，新加入的 5X 长焦镜头，终结了拍远处只能靠数码放大变焦的历史，让手机摄影也能摄月逐星。 再次进化，五摄傍身的 P40 Pro+ 是当时移动摄影的一个高峰，依靠双长焦和大光圈超广角实现了全焦段全场景的摄影体验，10X 潜望式长焦搭配计算摄影的算法优化，最高能实现 100X 的数码变焦，自此，华为手机在「夜视仪」绰号之外，又喜提了「望远镜」之名。 也是在这时，依靠加摄像头和增加影像传感器面积的纯物理方式提升影像能力的做法，也渐渐到了边际收益减少的境地，与之相称的，是手机越来越重，影像模组越来越大，且越来越厚。 P50 系列，是华为对于影像重新思考之后的作品，这一年华为树立了自己的影像品牌 XMAGE，也系统地思考了移动摄影的底层逻辑，最终得出了「光（光学设计）、机（机械结构）、电（光电转换）、算（图像算法）」四大维度的结论。 到了最近一代 P60 系列，「光、机、电、算」组成的 XMAGE 影像品牌更趋成熟，对于影像配置的思考也更为理性：能优雅地解决问题，就绝不粗暴堆料。 ▲ 华为 P60 系列长焦微距样张 比如长焦镜头的原生焦段是 3.5X，看似和此前的 5X 乃至 10X 倍率的镜头有所差距，但实际上依靠更大的影像传感器面积，以及超长行程对焦滑轴，还有图像算法升级，叠加 XY 轴防抖和横滚轴 Roll 轴防抖，让这颗 3.5X 长焦镜头新增了长焦微距能力，也让出片率大增，画质更纯净，以及更胜以往的数码变焦能力。 回顾完华为 P 系列的影像发展史，自然而然地也会对华为 Pura 系列的影像表现产生期待。 需要强调的是，Pura 系列品牌是 P 系列品牌的升级，而非重构，所以影像能力从 P 系列到 Pura 系列的交棒，必然是既要传承，也要提升。 围绕「光、机、电、算」的基本架构，我们不妨就此猜想，Pura 系列的升级方向也会是这四个维度的全面提升：比如更大的影像传感器面积，更精密的可变光圈结构，以及基于当代 AI 大爆发下的 AI 影像玩法等等。 当然，从最简单的感性视觉出发，相比上一代 P60 系列的形似「考拉」影像模块，这一代 Pura 系列三角形的影像模组在视觉上更具冲击力，仿佛也在用设计传递给用户一种「这次影像很强，快用它拍照」的无声信息。 事实也可能如此，已有传言华为 Pura 系列将会搭载豪威 OV50H 和索尼 IMX989 影像传感器，这两款影像传感器的素质均属于业界一流水平，尤其是后者几乎可以说是移动影像主摄的最佳答案。 在华为 Pura 的品牌升级 TVC 视频中，华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东也说「我们将持续投入移动影像创新，不断挑战移动影像极限」，这明确意味着华为 Pura 系列将续写「华为 P 系列的发展史，就是移动影像的发展史」，影像表现在 Pura 系列上会更上一层楼。 科技美学设计，自此也更为先锋 在我的印象中，华为 P 系列的设计有三次对我产生了不小的冲击。 2017 年的世界移动通信大会（MWC）上，华为正式发布了华为 P10 系列，当我在华为展区摸到新机的时候，突然产生了一种「国产手机设计终于进入世界一流水平」的感觉。 ▲ 华为 P10 草木绿 原因上面已有简述，华为在 CMF 和设计语言上仿佛开窍，在工艺、材质、颜色和手感等多个层面上，到达了令人舒心悦目的水平，在当时已经不输苹果三星等国际一流手机品牌。 ▲ 华为 P40 Pro+ 四曲满溢屏 华为 P 系列的设计第二次对我产生冲击是华为 P40 Pro+，正面四曲满溢屏设计和背部纳米微晶陶瓷后盖相得益彰，其工艺之难，成本之高，形态之美，恰好与这款手机的影像能力匹配。 ▲ 华为 P40 Pro+背部采用工艺复杂昂贵的 3D 纳米微晶陶瓷 华为 P40 Pro+ 最打动我的一个细节恰好是设计和影像的交汇之处：纳米微晶陶瓷后盖在和影像模组相交的地方，并非纯平，然后突兀过渡，而是微微有一个流畅的环装凸起，再过渡到模组的凌厉切面，这个细节很小，但恰是这种细节，代表了这款手机的高端属性，以及工艺水准。 ▲ 华为 P60 Art 去年华为发布的 P60 Art 则狠狠地挑战了我的审美，当我的审美喜好被方和圆规训得规规矩矩之后，初见这款手机，确有一种看不懂爱不上的感觉。 ▲ 华为 P20 系列的极光色 但华为 P 系列向来就绝非循规蹈矩之作，无论是 P10 上大胆而清新的草木绿配色，还是 P20 上渐变色的经典「极光色」，以及 P30 那采用了真空光学镀膜，宛如漫天晚霞的「赤茶橘」，以及让渐变色更炫更精致的「天空之镜」配色，都意味着 P 系列的主打色绝不甘于中庸，而是要悦目醒目。 ▲ 华为 P40 冰霜银 即便是 P 系列里求稳的配色，往往也经得起细细琢磨和揣摩，华为 P40 Pro+ 的黑白二色不必多言，P40 的冰霜银的工艺和构思也十分巧妙：通过磨砂玻璃与纳米纹理膜片叠加，映射出的景深焦散质感，配合科技感的银灰色，亦呈现出一种深邃的金属空间感。 P50 的丹霞橙和 P60 的洛可可白则是华为关于设计材质工艺和配色上推陈出新的再次思考，此时的华为已经可以熟练玩转素皮、微晶玻璃、天然矿粉等材质，并给出市面上独一无二的设计和质感。 至此，我也就理解了 P60 Art 的设计：把海岛、涟漪和沙滩如此具体的意象，通过线条、材质和工艺的组合，甚至还操纵了光线，化直为曲，折光成浪，即有实体的形态和线条，也有意象上的契合，甚至还有虚实之间的小魔法，以及关于「岛」的更多遐想。 华为 P60 Art 不是一眼就懂的设计，而是随着时间推移，越琢磨越喜欢的设计。 所以，当华为 P60 Art 告诉我们，方圆不是规矩之后，在各种爆料和华为暗示，以及爱范儿获得的真机背部设计轮廓图的影响下，我们也可以换一种关于对 Pura 设计的思考：它的设计风格肯定不会迎合，只会引领。 正如余承东所言，华为 P 系列的发展史也是手机科技美学的发展，在此之上，华为 Pura 系列的设计使命应该是「以大胆想象，探索未见之美」。 如果说之前华为 P 系列在设计上的关键词是「时尚」，那么升级之后的华为 Pura 系列，则可以扩容为「先锋时尚」。 当「追逐本心，锐意向前」出现在 HUAWEI Pura 下方的时候，如此多的词藻，需要用一个形状来概括来代表的话，那就是：三角形。 不同于方和圆，也不同于不规则曲线，三角形自带尖锐感和突破感，恰好和 Pura 之于 P 的升级突破呼应，也为这个系列留存了更多的可能性：华为 Pura 系列的设计，可以更先锋，更超前，更大胆。 不过也有一些更令人好奇的产品猜想出现，Pura 70，Pura 70 Pro 和 Pura 70 Art 的设计将如何做到统一且多样，三角形的影像模组，如何与方形机身和谐共处？ HUAWEI Pura：寻找「最优解」，也探索「最新解」 如果光以市场格局而论，智能手机市场在 2016 年就应该万马齐喑，大家进入到齐齐挤牙膏的状态，这一年智能手机出货量见顶，市场格局初定，用户的换机周期也开始见长。 但 2016 年前后，恰好又是华为手机奋起直追，目标全球第一的关键节点年份，格局初定又如何？格局还可以再定。 到了 2024 年，我们看到了另一番景象，国产智能手机在全球范围内获得了部分产品力和市场份额的反超，大家也因为竞争的现状，开始在设计和产品上寻找「最优解」，因而有的时候，恰是因为对「最优解」的追求，反而产品上愈发趋同。 在我看来，从 P 升级到 Pura，是华为在寻找「最优解」之外，还在探索「最新解」。 去往线下的手机城，我们可能会发现，由华为 Mate 系列带起来的素皮材质加居中圆形影像模组成为一种设计上的「最优解」，因为大众对高端设计的认知就是如此。 华为 Pura 和 Mate 系列依旧会是华为双旗舰策略的双翼，二者自然要有所区隔。当华为 Pura（西班牙语中的纯碎之意，与英语 Pure 同义）喊出「源自纯粹，生而独特」口号的时候，我们也应当知道它所代表的勇气：绝不千篇一律，誓要与众不同。 可以这么说，最优解存在于经验和过去之中，而最新解是一条未知的路，伴随着更多的风险。 但知晓了过往 P 系列移动影像和科技美学两条主线会继续传承到 Pura 系列并更进一步，以及 Pura 纯粹的产品探索起点，和追求独特的产品方向，我们在此可以进而凝练出一些关于 Pura 70 系列乃至未来 Pura 系列的产品逻辑： 原创设计，时尚色彩，先进工艺和与之匹配的新锐先锋艺术理念。 强调明暗有致，充满细节，色彩既真实又有张力的自然影调，并且让用户在时间上能快速抓拍定格瞬间，也能从微距到长焦从容探索镜头下的空间。 ▲ 昆仑玻璃让华为 P60 系列不仅耐摔，也支持 IP68 级防尘抗水 过去数年，我们可以看到华为多次寻找「最新解」的过程，比如在手机里加入卫星通信功能，极大地扩大了手机的使用边界；昆仑玻璃让手机更坚固更耐用，也扩大了手机的使用场景…… 往更广处看，我们也可以看到更多华为在找「最新解」的行动，无论是 HarmonyOS 以及背后承载的生态愿景，还是人车办公室到家的全方位覆盖，无不是一点一点的往外探索出来的。 以此而言，Pura 所说的「纯粹」本源，本身就具有一种外向的探索性，这种探索性恰是基于技术和创新，只不过华为给予其的使命是在美学设计和影像呈现，以及二者交织的产品神韵和品牌内涵上突出「锐意，先锋，独特，雅致」等等关键词。 或许还有一些可以作为旁证的猜测来支持 Pura 的出现，比如华为的 Mate 和 Nova 系列都是四个字母，两个元音的结构，那么 P 系列升级成 Pura 也恰好形成更规整的产品矩阵。 更关键的是，P 是一个通用的字母，而 HUAWEI Pura 则是一个品牌，专属于这个系列的品牌，从 P 到 Pura，本身就是一种升级，也是找到了属于自己的「姓名」。 在市场营销的概念里，品牌并非被创造出来，而是被发现出来的。这就是为什么 Pura 出现得如此自然的原因，它不是简单地在 P 后面再加 3 个字母，而是从过往数代数年的 P 系列产品当中提纯而来的品牌，是国产手机从低处开始，披荆斩棘往上，以单个字母之躯推开高端化之门，又在门后的广阔世界里生出翅膀，变为 HUAWEI Pura 品牌，飞向无人的更高处。 HUAWEI Pura 意味着这个系列找到了「自己」，获得了信念上的「自由」，也孕育着最多最新的可能性。

谁也没想到，我们期待已久的华为P系列居然要跟市场说「再见」了。 （图片来源：华为官方） 4月15日，华为官方宣布P系列正式升级改名为「Pura」系列，Pura 70将会是该系列的首款产品。结合视频中给出的信息和之前的爆料来看，华为Pura70系列将分为Pura 70、Pura 70 Pro、Pura 70 Pro+、Pura 70 Ultra，并采用三角形后摄模组，将会在本月底之前发布。（有内部人员透露将会在4月16/18日直接上架官网，但真实性有待商榷） （图片来源：华为官方） 按照华为官方的说法，P系列改名的原因是想给消费者带来更加出色的产品和极致的使用体验。此次升级不仅是名称上的变化，更是华为对移动影像技术不断追求和创新精神的体现。但小雷还是很好奇，华为为何要选择改名呢，即将登场的Pura70系列，又能否进一步稳固华为在手机市场的地位呢？ P系列的荣光，将由Pura系列来延续 华为P系列算是华为旗下最早一条旗舰级产品线，早在2012年华为就发布了华为 Ascend P1。 （图片来源：华为官方） 一年后，华为发布了P系列的「革命」之作——华为 Ascend P6，其算得上是华为P系列首款注重颜值外观的机型，不但机身做得十分轻薄也搭载了华为海思第一款自研处理器——海思K3V2。 （图片来源：雷科技摄制） 直到2016年，华为P系列总算拿出了一台能让市场重视的产品，华为P9系列。其不但是华为首款与徕卡合作的手机，也是最早一款搭载后置双摄的手机之一，而麒麟955的出现也改写了海思自研芯片性能输高通一头的传统印象，让华为P9真正意义上成为一台拍照强性能出色的旗舰级产品。 （图片来源：华为官方） 如果说P9和P10系列是华为冲击高端手机市场的垫脚石，那么P20系列就是华为彻底在高端手机市场站稳脚跟的象征。其配备的麒麟970处理器也是华为旗下首款能与高通骁龙旗舰处理器正面掰手腕的处理器，让华为彻底告别「性能永远低别人一截」的时代；而4000万像素主摄+2000万像素单色摄像头+800万像素长焦镜头的组合也树立了影像旗舰手机的标准，可以说P20系列是华为的全新开始。 （图片来源：华为官方） 而后续的P30、P40系列的产品力则稳步提升，不但拥有业界最顶尖的高倍数变焦体验，而且各方面的配置均已达到超旗舰水准，此时的华为P系列哪怕在面对iPhone和三星也丝毫不畏惧。尤其是P40系列上的10倍光学潜望式长焦镜头，其成像素质哪怕拿到2024年也是相当能打，也是从P40开始，手机市场全面进入卷长焦的时代，可以说华为又一次刷新了消费者对影像旗舰的印象。 （图片来源：华为官方） 也是从这两代产品开始，华为正式成为高端手机市场中的「扛把子」，无论是销量还是消费者口碑在国产手机厂商中都是独一档的存在。 至于P50和P60系列大家应该也比较清楚了，虽说整体的配置并不弱，但没有之前那样给我们带来太多的惊喜，这也让更多的华为用户无比期待今年发布的华为Pura 70系列。 （图片来源：华为官方） 如今P系列正式改名为Pura系列，而且目前可以确定的是在Pura 70系列上，高性能麒麟处理器和5G网络都不会缺席，而且作为Pura系列的首款机型，华为必然在其身上灌注了不少心血，可以说在配置方面绝对不会让消费者感到失望。 全新的Pura系列，能否带来新的惊喜？ 根据之前的爆料来看，华为Pura 70系列将延续P系列极致影像的特性，Pura 70 Ultra的主摄会搭载一英寸大底的索尼IMX989传感器，超广角镜头以及潜望式长焦镜头均搭载5000万像素的超大底传感器，从P系列的一贯调性来看，相信长焦镜头将会是P70系列的杀手锏之一。 （图片来源：微博用户） 至于处理器方面，按照惯例，P系列处理器会与上代Mate系列保持一致，也就是麒麟9000S。当然只能说大概率会这样处理，至于华为会不会临时起意，推出新的麒麟处理器，这谁也说不准。 至于华为是否会拿出新的大招，小雷个人猜测此次的华为Pura 70系列会在AI影像上发力，目前AI在手机影像上的应用已不再是简单地通过场景匹配算法去“美化图片”，而是从多个角度来让一张照片变得更独一无二，可对整张照片进行修改甚至凭空生成某些细节。 （图片来源：雷科技制图） 可以说，AI大模型+手机AI计算能力+手机影像系统的组合，极大拓展了手机影像的边界，大幅提高创作空间进而彻底释放用户的想象力，让每个人都能变为相对更专业的摄影师。而且AI影像也大大增加了手机摄影的可玩性，每个人都可以简单地进行更专业的摄影，通过滤镜、模版、消除、美化等AI影像能力获得更好的照片和视频。 而根据相关人士透露，华为Pura 70系列会采用大模型AI对影像进行优化，提升照片的清晰度以及对高光色彩进行相应优化，能够显著加强长焦拍照的清晰度表现。该功能与小米14 Ultra上的UltraZoom有些类似，手机会通过AI算法来提升画面清晰度，但实际效果与光学变焦会有一些差异。 （图片来源：雷科技摄制） 回到开头的问题，可能很多读者都有些不理解，P系列已经先后发布了十二代产品，也已经是无数消费者心目中的经典，为何突然选在这个节骨点上选择改名呢？ 有内部人士表示，华为此次选择改名是为了给后面的子品牌产品线做铺垫，如今的P系列的旗舰特性太过于「深入人心」，想要以P系列推出更加亲民的产品可能大众都难以接受。而改名Pura后，能让其与Nova一样，推出SE这样定位更低且更亲民的产品，另外也不排除华为会基于Pura推出更多新子品牌的可能性，就像如今的OPPO和一加。 （图片来源：华为官方） 但不管怎么说，P系列改名并不会影响到其产品力，也正如余承东在视频中所说，Pura系列是为了更好地诠释华为高端旗舰的出色产品力。 Pura，让华为重回巅峰 其实从华为Mate60系列发布后，Pura 70系列（当时还叫P70系列）的热度就一直没有低过，甚至还「荣登」过两次微博热搜榜前五，足见整个市场对于Pura 70系列的期待。 业内人士透露，即便在手机市场需求放缓的情况下，P70系列的出货量也有望增长150%，达到1000万部-1200万部，这个数据别说在国内市场了，放眼到全球市场也只有iPhone能够与其一战，杰出的品牌影响力和不错的产品力让华为依旧在手机市场上拥有极强的竞争力，这是其他国产厂商们难以企及的。 （图片来源：IDC） 但高期待往往伴随着高压力，在高端手机市场，小米、OPPO、vivo等国产手机品牌已经通过旗舰机型向华为发起冲击，华为Pura 70系列能否保持P系列一贯的高水准，吸引更多安卓和苹果用户转战鸿蒙，这将对华为2024年手机市场份额起到关键性作用。 至于Pura系列的产品力到底如何，又到底在哪一天与我们见面，雷科技将跟大家一同关注。

作者｜贾桂鹏 作为全球手机市场的翘楚，每年苹果新一代iPhone都会获得外界的广泛关注。日前，不断有媒体和数码博主曝光了全新的iPhone 16系列在外观设计以及部分硬件配置上的诸多细节。也引起了大众新一轮的关注。 不过最新消息是，有部分分析师带来了对该系列新机的一些消极看法。摩根大通分析师透露，由于缺乏人工智能功能，将会对其销售产生负面影响。同时他还表示，增加内存和神经处理单元等升级将会在iPhone 17中实现，并带来一系列功能并有利于生成式人工智能和日常使用。 而此前郭明錤也评论说，在缺乏引人注目的功能的情况下，苹果今年出货量可能会下降高达15%。 目前，AI已经成为全球科技企业杀手锏的情况下，苹果对于AI的态度还有些模糊，在下一代iPhone上能否部署大模型产品也成为人们关注的焦点。 苹果的远虑和近忧 从2007年的初代iPhone发布以来，苹果总能淡定面对友商在摄像头、芯片、机身材质等硬件赛道的推陈出新，并持续保持iPhone产品的销售优势。2023年，iPhone销售额达到了创纪录的2030亿美元，首次占据全球智能手机市场营收的半壁江山。 但随着AI技术不断发展，这项技术已经成为手机发展的新风向标，甚至2024年被视为AI手机元年，众多手机厂商铆足了劲，其中三星发布AI旗舰手机Galaxy S24系列、OPPO首款70亿端侧大模型手机Find X7系列开售、小米官宣首个AI大模型计算摄影平台的手机小米14 Ultra等。 友商们在AI方面的布局，可能会使苹果在未来一年的手机销量中处在被动的局面，但是苹果部署AI谈何容易，尤其在苹果放弃造车项目后，他们目前在人工智能领域面临着巨大压力。和竞争对手微软和谷歌相比，苹果在推出生成式人工智能方面一直较慢，而谷歌和微软目前已经在将人工智能融入产品中了。 而且，更可怕的还不是友商们觊觎苹果在手机方面的销量，而是目前市场上“AI手机”的定义是能搭载AI大模型的手机，这仅仅是AI手机的初级形态，不过，当一台能够感知、记录、分析用户行为和潜在决定的“真AI手机”问世后，其体验感的提升将对非AI手机造成重创，那时候可能对于苹果来讲可能还是真的“灾难”。 未来，当三星、小米、OPPO、vivo的AI手机已经演进至具备私人助理的能力，那么，还有多少人愿意为语音交互延迟的Siri买单？即便是苹果死忠粉恐怕也经不住AI的诱惑。 除了硬件产品外，AI手机也将严重影响苹果公司的软件服务业务板块收入——“苹果税”。在苹果的系统内，用户无论是在APPStore下载付费APP，或在APP内购买游戏道具、订阅会员，都需要在封闭的苹果支付系统内支付，苹果公司将留下12%～27%不等的“过路费”，而销售量的下降也将直接影响“苹果税”。 元宇宙新声认为，放弃追逐AI的风口，苹果公司的核心业务（硬件）和第二增长曲线（软件）都将面对极大的冲击，无论是库克、董事会还是股东都不允许这样的选择影响苹果公司的未来。因此，即便是花费巨大的人力、物力，苹果也将研发AI。 只有自己能拯救自己 但是自研AI不是短时间能实现的，苹果已经落后于谷歌、微软等厂商，他们必须想到新的方案来过渡。此前，苹果首席执行官蒂姆·库克表示，该公司计划在今年晚些时候披露更多有关其将生成式人工智能投入使用的计划，并补充说该公司正在该领域进行“重大”投资。 据悉，苹果正在为即将推出的iOS 18准备基于其自主开发的人工智能模型的新功能，不过这些都集中在设备上运行，而非通过云端。这也意味着，苹果也在寻找一些合作伙伴来支持生成式人工智能功能，包括基于简单提示创建图像和撰写文章的功能。 但有行业专家这样判断，如果苹果公司放弃追逐AI转而与其他厂商合作，就会被AI撬开引以为傲的封闭生态——影响其产品形态、软件收入、品牌形象，进而重创其业务营收表现。 此前，苹果公司研发团队发布了一篇论文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，公布了多模态大模型MM1，展示了该公司在AI方面的进展与实力。 资料显示，苹果多模态大模型MM1最高参数量为300亿，该模型支持增强的上下文学习和多图像推理，在一些多模态基准测试中有较好表现。 研究人员使用这些模型进行实验，找出影响大模型表现的关键因素。有趣的是，图像分辨率和图像标签数量比视觉语言连接器的影响更大，不同的预训练数据集会显著影响模型的有效性。 MM1的独特之处在于其庞大的规模和架构创新，包括密集的模型和混合专家模型。这些模型证明了研究人员方法的有效性，将大规模预训练与战略性数据选择相结合，以增强模型的学习能力。 研发团队称，MM1不仅在预训练指标中是“最先进的”，并且在一系列已建立的多模态基准测试中，经过微调后也保持了“有竞争力的”性能。 郭明錤和Jeff Pu表示，由于苹果公司正在积极采购AI服务器，因此未来有可能推出一些基于云端的自有生成式AI功能。 与此同时，苹果还在不断收购AI初创公司以扩充自身的AI能力，日前，他们就收购了AI初创公司DarwinAI。DarwinAI以创建更小、更快的AI系统见长，这是实现设备上高效处理的关键因素。收购完成后，DarwinAI的网站和社交媒体账户已悄然下线。 元宇宙新声认为，纵观今日苹果在AI方面的谨慎，由此我们也看出他们在后乔布斯时代，在精神内核的变化，或许，在技术变革面前，人们需要的不仅仅是权衡与算计，更需要些许冲劲、理想与创新。 那么，AI手机是营销噱头还是新时代？ 高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在接受媒体采访时表示，2024年将成为全球AI手机元年，生成式AI正在快速地进入手机。 同时，Canalys预计2024年，智能手机出货量中的5%将是AI手机，到2027年，这一比例将上升至45%。 但是，很多人都会有疑问，究竟什么是AI手机？它跟智能手机又差别在哪里？ 在普通消费者看来，搭载有大模型的手机就可以被称之为AI手机。但有业内人士表明，真正的AI手机能够更高效地利用计算资源、敏锐地感知真实世界、拥有强大的自学习能力和更充沛的创作能力。 咨询机构IDC则在2024年2月的报告中将AI手机划分为硬件赋能AI手机以及新一代AI手机。其中，后者要能够更快、更高效地运行端侧GenAI（生成式AI）模型的SoC（手机系统级芯片），并且使用int-8数据类型的NPU性能至少为30TOPS。 这也意味着，AI手机对芯片以及硬件的要求都更高了。目前手机端侧的大模型目前仍处于起步阶段，和文心一言、星火大模型等主流云侧大模型比还有差距，这也是手机端侧大模型参数量小而导致的。 有分析师对元宇宙新声解释，真正的AI手机首先要具备强大的处理能力，能支持复杂的AI算法运行；其次应拥有独立的AI芯片或强大的CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）作为搭配，以满足高效的AI算法；要有足够的AI应用场景，比如语音识别、图像识别、自然语言处理等；还应可迭代，可变化，可持续学习和进化，以适应不断变化的用户需求。 尽管AI手机技术不断进步，但普通消费者对AI的理解仍然有限。部分消费者可能对AI手机的实际能力和应用场景存在误解或过高期望，导致购买后的体验与期望不符。 元宇宙新声认为，目前AI技术发展也仅仅处在起步阶段，无论是AI影像处理还是语音助手，都还很初级，而且应用场景也不够成熟。等到端侧大模型真正成熟后，消费者或许才能感知到AI手机的优势，而现在手机厂商们提早布局AI没有错，但也不能过度吹捧AI手机。 写在最后 未来，AI有希望、有潜力刷新手机行业商业模式，乃至重构既往格局。但目前阶段，手机厂商的战略意识远远跑在了技术和生态的前面。也许围绕概念造势，或可在短期拉动销量，但对于消费者来说又有多大的价值呢？ 我们认为，AI也许可以创造出一个手机的新时代，但需要指出的是，现在的AI还没有那样的能力 。

此前在2024年2月底，小米方面在发布新款影像旗舰机型小米14 Ultra的同时，也带来了他们的第二代“摄影套装”。 与前代相比，新款摄影套装最有意义的改变，在于它加入了更多的拨轮，同时将连接方式从蓝牙改为了USB。虽然因此也意味着它失去了作为遥控器的使用模式，但同时也大幅降低了快门操作的延迟。换句话说，它在一定程度上削弱了“趣味性”，但选择了强化手机的专业影像表现。 考虑到小米14 Ultra的产品定位，这样的抉择并无不妥。但更有趣的是，这种对于手机影像的“专业化操控”设计，似乎很快就会变成不仅限于小米14 Ultra这样的机型，而是可能会成为一种新的潮流。 比如说就在近日，有消息源曝光了据称是苹果iPhone 16系列新机的金属机模。在它们的身上可以很清楚地看到传闻中的竖排后摄排布，以及一个细长的、位于机身边框的凹陷操作区域。 据相关爆料显示，这个凹陷区域就是iPhone 16系列有望新增的相机操控按键，它既是一个实体快门钮，同时还集成了电容触控功能，可以让用户通过滑动触控来控制变焦、曝光等参数。换句话说，尽管造型上非常“极简”，但从功能上来说，它与前面讲到的小米14 Ultra“摄影手柄”一样，都是为了增强手机的拍摄稳定性、方便专业用户更快切换参数而做的设计。 考虑到iPhone一向对于整个行业的“带头作用”，假设如今这些爆料属实，那么自然也就意味着，给手机重新加回实体快门键和变焦拨杆，很有可能会变成接下来手机行业中的“潮流”。 曾几何时，实体快门键在手机上甚至被看作是一种“落后设计” 如果真是这样，那么多年前当手机普遍迎来“全触屏操作”时，各大厂商取消掉实体快门键、实体变焦拨杆时，所声称的“触屏快门更方便”、“全触摸操作更容易理解”，是不是就变成了一种类似“回旋镖”的笑话了呢？ 是，但也不是。 说是，是因为站在专业人士的角度来说，大家都知道实体快门键可以实现“半按对焦”、“半按锁定白平衡”等，在触屏上不可能做到的功能。 而且从基本原理上来说，相比于和机身“硬连接”的触屏，自带两段式开关的实体快门键本身就会有更好的“减震”效果。也就是说，哪怕是对于非专业用户而言，使用实体快门键拍照也会比使用触屏拍照，要更容易避免按到快门的瞬间手抖所带来的画面模糊问题。 然而这是否就意味着，实体快门按钮一定就在所有方面都压倒了屏幕上虚拟的快门呢？ 并非如此。因为至少在操作的直观程度、在让人容易理解这方面，屏幕上的触控快门确实更胜一筹。换句话说，实体快门键确实“画质更好”，但对于小白用户来说，屏幕触控快门的确也“上手更容易”。 因此这实际上就引出了消费电子领域一个老生常谈的话题，那就是产品“普及化”过程中所伴随着的“降质”现象。 未发布的索尼爱立信C900虽然支持光学变焦，但画质显然不可能比现在的手机更好 请注意，我们不是说现在的、最新的这些触屏手机，拍照不如以前那些造型专业、带有实体快门键（或变焦拨杆）的机型。因为它们之间本身就已经相隔了太多年，在底层CMOS、影像算法进步的推动下，即便是当前最“大众化”的智能手机，在成像画质上比10年、15年前的“专业拍照手机”更好，显然也是理所当然的事情。 但是从产品理念上来说，当如今的智能手机全面“智能化”、“触屏化”的时候，它们的本意就是为了降低操作门槛，为了让更多消费者可以迈入移动互联网这个大的生态中。 就好比mp3取代了便携式CD机、好比十年前大行其道的“学生本”一样，它们在品质、在功能的专业性、在许多细节设计上，客观来说当然是倒退的，甚至可以说是“阉割”得非常厉害。 但这些产品的意义，并非在于让老用户“降低使用体验”，而是在于吸引那些以前从未用过它们的消费者，从而扩大产品的覆盖面。 如今买Y9000K的消费者，说不定曾经就是因为“小Y”入的坑 至于体验，等到“高端技术”的成本降下来、体积越来越小，再加上“新入坑”的消费者总有一天会产生新的需求。到了那个时候，主流产品再进行普遍的“升杯”，自然就能做到名利双收。 而这，也就解释了为什么如今主打拍照的智能手机要重新加回实体快门键，现代的随身听重新堆起了模拟电路，而“学生本”、“家用影音本”也早已没落，并被更强也更贵的“游戏本”、“全能生产力本”所取代的原因。 说白了，从普及到“升杯”的这个循环，从来都是消费电子领域百试百灵的套路。而且倒也不能说它对于整个行业的发展、产品的进步一定就有多么不好，毕竟从结果来说，当目标消费者确实更多之后，产品的进步也好、堆料也罢，的确就会更有动力一些。 可能只有少数一开始就习惯了“旗舰产品”的发烧友，才会对这种相关厂商为了增加产品销量、吸引新客户的策略，而感到不爽吧。

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞） 4月15日，数码博主“厂长是关同学”爆料荣耀数字系列下一款机型将命名为荣耀101，新的数字系列测试了很多旗舰才有的配置，将于5月份发布。 荣耀数字系列自诞生以来，就以其时尚的外观、强大的性能和实惠的价格，成为了手机市场中的一股重要力量。该系列不仅涵盖了中高端市场的各种需求，还在不断推陈出新，以满足消费者对于新技术、新体验的追求。荣耀数字系列一直以来都是荣耀手机产品线里，最具时尚和前卫的机型。 荣耀最近的数字系列为荣耀100系列。性能方面，荣耀100首发骁龙7 Gen3移动平台，而荣耀100 Pro则搭载了骁龙8 Gen2移动平台。全系最高配备16GB内存，提供最高1TB的存储方案。

撰文 | 文烨豪 编辑 | 吴先之 2019年，自从三星推出了首款面向大众的折叠屏手机以来，折叠屏赛道已经走过了四年。 作为近年来手机行业的热门话题，折叠屏已经不再是手机赛道的新品种。特别是在智能手机整体销量下滑的背景下，逆势增长的折叠屏，一度被视为“全村的希望”所在。 在此期间，随着折叠屏手机不断起量，其应用和内核也在持续演变。 然而，步入2024年，从蓝绿厂传出放弃折叠屏的流言，再到苹果延迟折叠产品的传闻，科技语境不断流出新闻，反复敲打着折叠屏——数据层面不断增长的折叠屏，现实似乎并不如人们预期的那样光鲜。 “罗生门”背后 当前，折叠屏市场正处在一片不确定性之中。 年初，根据知名分析师郭明錤消息，OPPO和vivo这两大品牌决定暂停2024年推出新款竖式折叠屏手机的计划。与此同时，也有媒体报道提到，这些中国主要的智能手机厂商打算退出折叠屏市场。 消息一出，业内诧然。就在去年，包括蓝绿厂、华为、荣耀以及正忙于造车的小米等厂商，都曾在折叠屏领域展开了激烈的竞争，共同将市场氛围抬高到新的高潮。 犹如菜还未凉便急忙撤桌，突如其来的转变，无疑令人费解。 毕竟折叠屏手机，在销量上仍然保持增长。艾瑞咨询报告显示，近几年折叠屏销量持续增长，呈现快速上升趋势，预计2024-2025年仍将保持高速增长。而TrendForce则显示，2023年全球折叠屏手机出货量达1590万部，同比增长25%——在大盘持续承压的背景下，作为细分市场，折叠屏赛道的增长难能可贵。 即便如此，这种高速增长部分是基于较低的初始基数，且增速似乎并无法持续。TrendForce市场预测显示，2024年折叠屏手机的出货量可能会达到1770万部，同比增长约11%。这表明，折叠屏在整个智能手机市场中的占比，仅从2023年的1.4%微增至1.5%。 这似乎暗示，折叠屏市场依然面临挑战，远未成为一门无忧无虑的好生意。究其所因，手机厂商们所期待的，从量变到质变的时刻，仍然没有到来。 折叠屏过往高昂的成本，一方面缔造了折叠屏高昂的价格，另一方面则拖累着玩家们的毛利率。以关键的组件，如铰链，此前OPPO Find N的铰链成本高达800元，而vivo X Fold的超过1200元，且还面临着良率问题的挑战。 因此，手机厂商需将生产本身的价值最大化。比如在规模效应的带动下，生产效率将得到提高，生产成本降低，产品价格更具竞争力，进而切入更广泛的主流市场。同时，产业规模的增长也将带动整个供应链的发展，形成折叠屏产业的良性循环。 只是，这个故事的成立，需要一个大前提：消费者对折叠屏的广泛接受，即若折叠屏能持续平价，那消费市场最终会全然涌向折叠屏。 然而，就当下的市场形势来看，折叠屏手机与传统直板手机的出货量差距悬殊，这限制了对上游供应链的影响力，从而延缓了成本降低的进程。长远来看，折叠屏手机增长速度的减缓为市场前景蒙上了阴影。 另一方面，对手机厂商而言，只有拿下足够强势的市场占有率，才能形成产业链的议价能力。然而，《2024年中国折叠屏手机消费洞察报告显示，华为市场份额一骑绝尘，其余厂商不仅只能共同分食另一半蛋糕，而且还背负着三星“入侵”的压力。 一位业内人士告诉光子星球，三星在国内市场的销量数据，其实只统计了国行机，事实上，有很多对折叠屏感兴趣的手机发烧用户，更倾向于购买美版、港版、台版机器，其价格普遍便宜几千元，且港版（带发票）支持内地保修。而这，亦是体感层面，华为、三星折叠屏用户最为普遍的原因之一。 或许基于种种消极因素，苹果亦迟迟没有步入折叠屏领域。在此之前，业界普遍认为苹果在等待一个发挥后发优势的入场时机——在先行者付出真金白银教育市场，并逐渐摸索出一套成熟、规范的打法后，后发者往往更能理解并回应大众需求。 然而，据外媒报道，苹果的竖向折叠iPhone项目仍在推迟；而横向折叠版本因屏幕面板问题正处在搁置边缘。这表明，苹果长期筹备的可折叠设备项目可能超出了传统智能手机的范畴。 尚未入局的玩家大可隔岸观火，但对已然深入折叠屏领域数年的手机厂商而言，“断舍离”等同于放弃了这几年间的沉没成本——荣耀CEO赵明就曾在去年9月表示：“现在肯定没有收回，还差得远，不是一个亿，我们做荣耀Magic V2投入了10亿。” 因此，面对行业传闻，OPPO迅速辟谣称，“对折叠屏技术的开发没有任何改变。”而vivo虽未及时出面回应，但其3月发布的vivo X Fold3系列，以及产品发布后火热的销售态势，已在一定程度上回击了行业的质疑。 显然，在苹果折叠屏产品多番延期的背景下，布局多年的国产手机厂商，很难有理由拒绝分食这块，尚未被苹果沾染的蛋糕。 不断进阶的折叠屏，难成大众刚需 前文已述，折叠屏故事讲通的关键，是不断升级的折叠屏，最终被主流市场所广泛接纳。然而，如果这种持续的改进不能转化为实质性的市场转变，那“鬼故事”则有可能演变为现实。 当下，主要手机厂商的折叠屏机型已经经历了多次迭代，这个过程中，伴随折叠屏手机自诞生起的种种挑战正在被逐一克服。 折叠屏手机在初期，曾因为屏幕折痕、铰链结构和软件适配问题而屡屡被互联网语境所吐槽。而时隔多年，国产手机厂商的自研铰链已愈发成熟，软件适配亦步入正轨，而越来越多购入折叠屏的用户，发现购买前最为担心的折痕，在实际使用场景中完全可以忽略不计。 甚至设备的厚度和重量此等“原罪”，亦被玩家们给卷了下来。在过去一年中，折叠屏手机趋向轻薄化——新机整体重量已逐渐减轻至不超过250克，而尺寸方面，去年发布的荣耀Magic V2更是将其厚度降至9.9毫米，使之可以与传统直板手机媲美。 同时，折叠屏手机的售价在过去几年中也持续降低。艾瑞咨询数据显示，2021年到2023年间，国内折叠屏产品均价已从12000元价位段下降至8000元价位段。其中，2023年vivo与荣耀的新机均价更是下探至7000元价位段。 尽管技术和应用层面的难题已得到解决，价格也在逐渐降低，比如4月努比亚推出的小折叠产品努比亚Flip，起步价已被压至2999元。然而，这片看似繁荣的创新大潮中，折叠屏手机的真正落地和普及，却依然面临着一条难以跨越的鸿沟，即最直接的用户需求问题。 成都某品牌手机店内，店员小李每天与形形色色的客户打交道。他发现，尽管品牌为自家折叠屏手机各项技术专利和设计，准备了一套详尽的话术与Q&A，但这些往往并不能直接转化为销量。 小李注意到，真正促使顾客掏钱的，往往不是那些高大上的黑科技，而是能够区别于传统直板手机的使用体验——真正愿意掏钱的顾客，购入折叠屏手机更多的是来源于对传统手机形态的厌倦。 对于手机厂商而言，折叠屏落地扎根的关键，或许并非厂商所秀出的独家专利、研发成本、应用场景，而是开拓市场、创造需求，正如智能手机淘汰功能机一般，以折叠屏淘汰直屏，引发更广泛的手机换代潮流。 然而，想要达成这一步，何其艰难。不论是外折、内折还是竖折，亦或是在MWC2024上展示的摩托罗拉弯曲屏概念机，以硬件为锚点的革新，似乎缺乏足以推动智能手机换代的明显特征。 而且，主流厂商仍聚焦在解决痛点的层面，而非撬动“折叠”本身的想象空间。比如折叠屏轻薄化潮流，目的也只是追赶直板机，且为此徒添新的焦虑——以某款主打轻薄的折叠屏机型为例，就有用户反映厚度太薄叠加略滑边框，在实际使用过程中靠指腹根本无法掰开，而是需要用指甲抠开。 小李告诉光子星球：“折叠屏目前更多是满足特定用户群体的改善性需求，例如，商务人士寻求更大的屏幕，或女性用户喜欢更精致、小巧的竖屏设计，这些都不是广大消费者的刚需。店里绝大多数顾客并不觉得现有的直板手机有什么不足，自然也没有购买折叠屏的欲望。” 因此，如今的折叠屏赛道虽仍保持着增长，却近乎陷入了一个死局：在有限的资源投入下，无法做到兼顾供应链优化升级和市场增长，最终导致偏离期许中的良性循环。 终 折叠屏尚未突破桎梏的时间节点，AI手机，成为了悬在折叠屏头上的达摩克里斯之剑。 2024年，“AI手机”冲刷着科技语境，智能手机+AI已被普遍认为是手机厂商的核心战略。 近期，OPPO、小米、荣耀纷纷发布了各自的AI战略，而更是有传言称，苹果已经暂停电动车的研发，转而集中力量发展生成式AI技术——一轮新的战役，已然打响。 与折叠屏的硬件革新相比，AI更能代表对未知需求的勘探。有行业论调认为，在大模型技术的推动下，对手机性能的极限挑战愈发严峻，而随着对更高性能需求的应用不断涌现，将打破“性能过剩”的幻想，进而重振机圈荣光。 日薄西山的智能手机赛道，一直在等待一个新浪潮，浪潮之下，意味着旧有的生存法则必然面临颠覆，只有适者才能生存。因此，过去手机厂商涌向折叠屏也好，当下押宝AI也罢，均不再是简单的手机换代升级，而是契合技术、市场、产业发展趋势的一次“价值投资”。 折叠屏赛道，已然用过往证明了，在赛道趋于同质化的当下，曾经追求的差异化，难免将沦为新的同质化。而现阶段被视为出口的AI手机，未必不是如此。 只是，深陷竞争漩涡的厂商们已无退路，面对潮流的可能转向，没有人愿意退让，毕竟谁也无法预料AI是否是智能手机的转折点，也都不想落后半步。 归根结底，不管是折叠屏手机还是AI手机，即使最终未能成为市场主流，手机厂商们亦将马不停蹄地奔赴下一场战役，智能手机的战役，似乎没有终战之时。

快科技4月15日消息，今天，华为宣布P系列升级为Pura系列，而该系列的首款机型被命名为Pura 70。 通过查询可知，Pura一词的发音接近于“Piu Rua”，给人一种“漂亮”的感觉，因此可以将其称为“漂亮”系列，这个系列的名称寓意着“纯粹的、完美的”，与P系列产品的特性非常契合。 尽管华为尚未正式宣布Pura 70的上市时间，但第三方电商平台上Pura 70手机壳已经开始热销，一些店铺的销量甚至已经突破了万件，在商品评价区，不少网友晒单手机壳并期盼Pura 70系列上市。 据爆料，华为Pura 70系列已经开始在线下分货，其版本和配色如下： Pura 70：12+512GB、冰晶蓝、羽砂黑、雪域白、樱玫红； Pura 70 Pro：12+512GB/12+1TB、雪域白、罗兰紫、羽砂黑； Pura 70 Pro+：16+512GB/16+1TB、光织银、弦乐白、魅影黑、乐臻版； Pura 70 Ultra：16GB+1TB、陶瓷白、陶瓷黑。 门店销售人员表示，目前尚未收到开售信息，但顾客可以预留电话，一旦到货将第一时间通知，但这并不意味着每个人都能拿到手机，会按照付款顺序发货。

【CNMO科技消息】近期，CNMO注意到，小米应该正在秘密研发一款全新的智能手机系列——小米14T，该系列或将包含两款不同定位的产品：标准版小米14T与性能更强的小米14T Pro。Android Headlines在小米HyperOS代码中发现的蛛丝马迹，引发了外界对小米新机的广泛关注与热烈讨论。 据称，小米14T Pro与传闻中的红米K70 Ultra存在密切关联，应该是其升级版本。尽管两者在内部代号（rothko）和型号（N12）上的相似性暗示了部分功能的一致性，但小米14T Pro似乎在一些关键配置上有所提升。有消息称，该机将支持无线充电功能，并搭载配备徕卡镜头的长焦摄像头，这两项特性在红米K70 Ultra上并未出现，从而进一步突显其高端定位。 在处理器选择上，小米14T Pro有望搭载联发科最新的天玑9300芯片，为用户提供更为强劲的性能体验。据悉，这款手机将以“2407FPN8EG”和“2407FPN8ER”为型号在全球范围内发布，但遗憾的是，其在印度市场的上市可能性较低。 标准版小米14T同样引发了关注，其内部代号为“degas”，预计将面向全球市场推出，型号分别为“2406APNFAG”和“XIG06”。与Pro版本类似，该机可能也不会登陆印度市场。尽管处理器的具体型号尚未得到官方证实，但坊间猜测其有可能沿用前代小米8200T所搭载的天玑13 Ultra。