凤凰网科技讯 6月14日，特斯拉2024年股东大会在美国得克萨斯超级工厂举行。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在会上表示，无论是人工智能、电动车还是能源业务，特斯拉都将迎来新的高速发展。Model Y在2023年成为全球销量最高的车型，并将会在2024年继续问鼎全球最畅销车型。 目前，特斯拉的超充网络正在加速扩展之中，全球已经建设了5.8万根超级充电桩。今年余下时间里，超充网络的部署力度将超越整个行业，投入预计将达到5亿美元，覆盖每一个交通要道，甚至地图上未标记的区域，以确保特斯拉车主无论身在何处，都能享受到无缝的充电体验。 据悉，特斯拉Semi已经开始规模化生产。相比于柴油卡车，Semi拥有更低的运输成本。对于运输行业的公司来说，想赚钱就应该使用Semi车队，放弃柴油卡车。特斯拉Semi在盈利方面做出贡献将远超市场预期。运输车队的电气化将在减少二氧化碳排放和推动可持续能源发展方面做出巨大贡献。 马斯克表示，他看到未来有一个潜在的可能性，当特斯拉车队的规模超过一亿辆，如果每辆车都有1千瓦的高效推理计算能力，那么你就拥有了100吉瓦的计算能力，这是分布在全球各地的海量算力。特斯拉电动车每周会有50-60小时作为Robotaxi的运行时间，但有100小时左右的时间可能并没有在运行，这就意味着每周有100小时的100吉瓦计算能力，特斯拉将可以利用这样庞大的计算资源。 “对特斯拉来说，这在未来会有重大意义。目前还没有人真正考虑到这一点，但我认为这确实非常重要。”马斯克表示。 此外，在公司的价值方面，自动驾驶将是一个令人震撼的领域，马斯克认可Ark Invest公司的预测，仅基于自动驾驶业务，特斯拉的估值就有潜力涨10倍，将超过5万亿美元；如果再加上人形机器人业务，假设市盈率是20倍或25倍左右，这意味着仅乐观情形下特斯拉就将有20万亿美元的市值，是当今大多数科技巨头的十倍。 同时，特斯拉自研了用于电动车的人工智能推理芯片，过去一年生产的电动车已经配备了HW4.0，新一代HW5.0正在开发之中。此前马斯克曾表示，2024年，特斯拉将投入100亿美元在人工智能业务。

扣子给开发者做了一个AI工坊，让开发者可以低成本、一键触达大模型。 文｜徐鑫 赵艳秋 编｜周路平 大模型不缺热点，价格、参数、工具链、长文本、多模态，竞争激烈，热闹非凡。 AI应用开发者们却犯难了。底层模型快速升级变化，怎么更好地追踪各家模型的能力？不同模型在场景里的能力差异点到底在哪？要做一个应用，如何更快选出适合的模型？ 这一真实痛点下，近日，在字节旗下AI 应用开发平台扣子联合 Intel 推出的AI工坊（ Coze AI Factory ）活动中，扣子重磅上线了“扣子模型广场”。广大开发者可以低门槛、广泛参与模型能力评测，为应用开发提供指引。 在模型广场里，用户可以向两个基于不同底座模型搭建的Bot发出请求，Bot会匿名返回不同的结果。根据结果，用户能比较不同模型在特定场景里的表现并打分。“产品好不好用，用户会用脚投票”，扣子的模型广场，用轻松对决方式，让开发者们给大模型的场景能力投票，极大程度降低了评测模型能力的难度。 选对底层模型能力，关乎AI应用效果，模型广场的出现也有利于AI应用获得更好的用户口碑。 扣子正持续从产品和功能上发力，降低AI应用开发门槛，加速AI应用生态繁盛。 01 好不好用，谁说了算 去年，一个AI开发者对我们讲述了用大模型开发AI应用时的纠结，“有时候你根本不知道是模型的问题，还是场景的问题，还是你自己的问题，还是三者都有问题”。 这看起来像是个段子，但其实反应出了当下开发者群体在用大模型技术时的典型心态——到底大模型能不能用在某个具体场景里，基于这个场景里的模型选得对不对，要做的工程化工作到底做没有做好。 经过一年多探索，大家对大语言模型能做哪些事情基本上有了共识和定论，场景和模型匹配环节却变成了更大的卡点。 市场在快速变化，厂商们不断推新，比如挂载知识库等能力，提供更大的文本窗口等。细分领域里的AI应用开发者，到底该怎么从这么多家模型里，选出合适的模型，开发自己的应用呢？ 最近，扣子针对这个痛点，推出了一个很轻松好玩的功能“模型广场”，可以一键来PK各家大模型在不同场景的能力。有三种方式来评估大模型在特定应用场景和规则里的性能—— Bot 对战、随机Bot对战和纯模型对战。 Bot对战模式下，扣子目前提供了多种场景里的不同Bot，用户可以选择任一场景里的Bot去看两个匿名的大模型的表现。 如果你很明确对“信息分析与处理”场景里，不同大模型的能力差异感兴趣，可以选这个分类下的“LYi论文助手”Bot来测试。 界面内会出现两个基于不同的大模型底座搭建的Bot，模型A和模型B。同样的指令发出之后，它们会给出不同的回复。 全部回复完成后，页面上会跳出一个打分栏，用户需要对两个匿名大模型的场景能力作出评分。 基于回复的内容，我发现模型A在对相关参考文献的信息提取及结构化呈现上能力更强。将整个任务从背景、研究内容、意义、研究结果和参考文献做了更完整的呈现，更符合现实生活里论文阅读和信息提炼场景里的需求。而模型B严格基于问题的要求“背景和意义”这两个需求出发，把所有的研究内容都放到了意义部分呈现。虽然达到了预期目标，但是从结构化能力角度，A的回答更为丰富。 我给这次PK打分“A表现更好”之后，系统揭开了两个模型的神秘面纱。 扣子在产品界面设计中非常注意用户参与，分享按钮的存在可以直接把整个过程完整截图。如果你感兴趣我的评测打分过程，可以横屏看这个长图里两个模型的表现。 如果你没有明确的测评方向，随机Bot对战模式下，系统会自动给你分配一个Bot来评测两个匿名大模型的性能。之后的体验过程与前面的指定Bot对战完全一样。 还有一种对战模式，纯模型对战，它不会选定任何Bot，直接给模型提要求即可。我以刚刚过去的全国高考“甲卷”的作文要求为例，让两个大模型展开了对决。 从结果看，两个匿名大模型基于不同的侧重点给出了回复。模型A更强调表达时的自然感，它的文风与我提出的请求风格保持一致。模型B更强调内容表达的结构性，它分层表达，更为严谨。 这个测试里能看出来两个模型偏重的方向并不一样。所以如果开发者想做一个跟人对话互动类的应用，可能模型A更合适，而如果想做信息提炼类应用，模型B则更符合要求。我给这次对决的结果打分为“两个都不错”。 三种模式，两个模型对决，扣子的产品界面和设计细节充满了趣味性，看得出来，它希望大家都能很轻松地去参与这种评测。 02 接入主流模型，满足全场景 目前扣子的模型广场里，可以选择对战的Bot，覆盖了信息分析与处理、知识应用、推理能力、编码能力、任务解决、生成创作和角色扮演等多个场景。 这其实也是目前大模型能力比较擅长的场景和领域。做了这么多细分，实际上也是从开发者视角出发。因为到真正应用层，每个开发者一定是瞄准特定的场景去做尝试。 市场上之前也有不少评测指标和榜单，就是想给用模型的开发者们提供一些指引。但这些评测多数都是裸模型评测居多，从应用开发角度，光靠裸模型可能不够。 每一个应用开发者都有面向的细分场景，所需要的可能也不是一个大模型的全部能力，而是要充分用好它在某一个场景内的潜能。所以扣子分场景对决，是真正从应用落地出发的尝试。 这些动向和安排下，扣子的思路一目了然。 一方面，用实际的使用效果，来直观呈现不同的场景里大模型到底好不好用。是骡子是马，拿出来遛遛，用体验和效果说话。评测过程里两个模型是匿名的，到打分之后你才能看到好评的模型是哪家的，能极大保证评测的公正性。 目前，扣子已经接入了豆包、通义千问、智谱、MiniMax、Moonshot 、Baichuan等国内主流大语言模型。更多主流大语言模型的接入，意味着更多人来评测和反馈，解决了开发者们的选择困难症。 有人说，人工智能之所以像人工智障，还是因为模型能力不行。如果开发者们都能基于自己的场景，选择场景内能力更强的模型，应用的效果就会更好。从这个角度看，扣子做的事也是在帮助整个行业扫平AI应用落地的障碍。 03 遇事不决，用用Bot 除了最新上线的模型广场，扣子还有其他的功能和产品，让更多人更低门槛、更便捷地体验AI。 扣子也上线了Bot（机器人）商店，类似苹果的AppStore，每个Bot就是一个个小应用。 扣子用户在上面搭建了五花八门的Bot，有高考志愿咨询，有剧本杀、动漫、小红书文案，还有哄女友神器......看起来，爱读书的人可真不少，扣子上不少读书的小助手，像“认真看一百本书”、“假装看过一万本书”，用户都很多。 商店中的Bot还在不断上新。这个月高考刚刚结束，各种有关志愿咨询的Bot很受欢迎。 像高考专业指南Bot，通过10道选择题，分析用户的性格特点和对未来生活的愿望，然后给出参考的报考专业方向。从右侧的介绍可以看到，它基于豆包Function call模型，开发者做了私有工作流。 我试着做了下选择题，它为我推荐了计算机、历史和管理学专业，还贴心给出了毕业后这三个专业的起始平均薪资，分别是8000、5000和6000元。 如果你说这类应用，之前的一些小程序也能实现，那就再看看这个高考志愿填报咨询师，问了一句，“河北考生，高考总分460，选课组合是物理、历史和政治，想报考芯片专业”，它提供出一些参考的学校。 除了高考的Bot，还有很多非常有趣的Bot。比如这个橘猫漫画家，可以一句话生成一组橘猫漫画，而这些可爱的猫咪太治愈了，之前的小程序很难给人们这样的体验。我发给它“一只橘猫失恋了”，它创作了一组四张画来安慰我。 04 如何一句话做一个Bot 我们不仅可以在Bot商店使用各种有趣的Bot，也可以创建自己的Bot，而且门槛很低，只要一句话。扣子就像是一个实验工坊，怪不得一些小学生也能从零起步，并且制作复杂的Bot。 对了，现在扣子和 Intel 联合推出了 AI 工坊（ Coze AI Factory ），这是一个主题 Bot 征集活动，欢迎你也来尝试下呀。 我们尝试创建了一个Bot，叫图说故事。点击“创建Bot”，只要起名字、写下一句功能介绍就好了。 因为这个Bot的功能是图说故事，我准备选择一些插件，来提升Bot的技能。扣子上有插件商店，简单说它是一种辅助程序，能帮助主程序实现一些需要增加的特定功能。插件商店里提供了大量插件，看名字和一句话的功能介绍，就能选择，通过拖拽方式添加，普通人很容易上手。 我选择了通义万相文生图和ByteArtist的文生图插件，来分别试试效果。 现在，我对Bot说“画一只胖猫，夏天在院子里的大树下，给小朋友讲传说故事”。我看到Bot开始运行了，调用了通义万相。 它在几秒内生成了这张图。 就这么简单，图说故事Bot就做好了。 05 工作流，串联万物 生成一张图还不过瘾，我准备制作一个绘本。这需要在Bot再加一步，选择插入一个绘本制作的工作流。扣子上也提供了工作流商店。 这次我通过搜索，在我的图说故事Bot上，插入了绘本制作的工作流。 现在，我把一个猫和老鼠的故事交给Bot，但它回复我抱歉，无法制作绘本！我再次尝试，在故事前面加入工作流功能介绍中的“分镜制作”四个字，它终于运行起来了，调用了绘本制作工作流，生成了一个9张图的绘本。 有了自己创建的Bot，哄娃变得不再令人头疼。你还可以让小朋友一起参与，用Bot制作歌曲、制作故事。如果说之前的小朋友是互联网原住民，那么现在的小朋友，或许将是大模型和Bot的原住民。 最近，大家发现，Bot上又出现了“添加图像流”的功能。顾名思义，图像流是处理图像的工作流。同样是通过拖拽方式添加，很容易上手，这是用AI技术，来降低我们处理图像的门槛。 夏天到了，我想给自己搭配下穿搭。我选择了“换衣”这个图像流，添加在我新创建的一个“Pattaya”小助手的Bot里。再从图库中找来一张图片，发给小助手，标注“生成穿搭图”。 可以看到，它开始调用换衣的图片流。 几秒钟后，它给出了两张穿搭图片，可以点击查看，穿搭很清爽。 你还可以用图片流实现智能换脸、换背景、扩图、抠图、多图融合等等。有趣的是，我创建的Bot，也可以选择一键发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。 我在想，如果将来要做一个卖衣服的电商网站，将会变得非常简单，可以用扣子创建一个个Bot，创作文案、生成模特海报，还可以让用户来一键换衣看效果，当然也可以用Bot实现财务处理、进销存、物流的自动编排。 未来我们的生活和工作，可以被一个个Bot串联、并联起来了。 06 知识库让Bot更个性化 除了这些尝试，我最近还有一个诉求，我和同事们在日常工作中积累了大量的专业文档。上周，我同事还在为我们小组分散在四处的文档发愁。怎么建设一个属于我们的知识库，方便大家检索查询？ 我们发现，在Bot上，有新增知识库功能，也是通过拖拽方式，把各种形式的知识储存，最多可以上传300个文档。我准备上传一个很硬核的文件——华擎主板570。在上传前，我先问了Bot一个问题，让它介绍下这个主板。可以看出，它给出的答案是比较笼统的。 然后，我创建了Pattaya的知识库，上传了华擎主板570的专业文档。再一次问同样的问题，这次，它回复的很具体，还给出了文档中的相关页面。 这个尝试之后，我和同事们计划梳理几个个性化知识库，有案例库、大模型知识库等，方便我们小组内的检索和复用。而我的一个朋友，准备把他这两年观鸟的图片，也做成一个知识库。 扣子上还提供更多的工具。比如，为了让 Bot与用户沟通时有更好的记忆能力，扣子支持将重要内容存储为关键变量、数据库。为了有更好的交互体验，扣子支持配置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片、语音等，还支持卡片格式输出。 开发者间的交流也非常活跃。除了 Bot商店、插件商店和工作流商店的展示外，每个Bot右侧都有社区入口，大家可以交流。 也有不少开发者建立群组交流，做直播交流。有的直播，开发者在一起讨论起来，常常几个小时。 一位开发者说，扣子让他真正接触到了大模型。以前，他四处寻找，有些需要付费都不一定能用上。现在，扣子提供了各种模型和工具，就像一个AI的实验室或者AI工坊，让大模型变得触手可及，帮助他开启了未来之旅。对我们普通用户而言，又何尝不是呢！

作者｜玄宁 2024年4月13日，一场特别的考试开考。 数万名分散在全球各地的数学高手，在这一天早上8点打开了阿里巴巴全球数学竞赛预赛的试卷，他们有48小时，来攻克20分的选择题和100分的解答题。过去的6届，天才们在这个赛事里亮相，有17岁拿下IMO满分金牌的北大神童，有对数学像强迫症一般执着的博士，也有4岁就接触微积分的渐冻症少年。 与往年不一样的是，在同一时间，也有563个答题者打开了试卷，但他们不用纸和笔，他们用token。 是的，这是一群大语言模型。 这是第一次有AI和人类同场竞技的数学赛事，也是这个全球最大在线数学竞赛的第一次尝试。当做出这个决定时，组委会也不太确定，这是否是个好主意。 “我们担心这一堆AI答题者全部零分交卷。”组委会的AI专家对我们说。“因为我们在达摩院自己也在做AI和数学的研究，我们知道目前的AI还没有能力解决如此高难度和泛化的奥赛数学题。” 然而最终的结果，也让主办方颇感意外。 意外的不是“超越人类”——AI最终并没有答出超过人类的得分，而是它们的答案和表现让人们真切看到了AI和数学结合的另一种潜力。 更重要的是，这些驾驭着AI的参赛者，是过往并不会在这个奥数赛事里遇到的人。他们找到了新的方式与数学打交道，而探索过程中数学与AI的关系也在发生新的试探。 01 “如果答对了，给你30万” 中学生朱方圆从没想过自己会和最顶级的数学竞赛联系在一起。 他是个对物理兴趣浓厚的孩子，但一度因为压力而在家休息。这期间，ChatGPT出现了。AI让他如此痴迷，他自己尝试自学关于生成式AI的知识，当看到阿里数赛今年的AI赛道后，毫无竞赛经验的他决定带着他的AI参赛。 这场不限年龄、不设门槛的比赛给了他参加数学竞赛的可能。而事实上对于第一次把AI纳入数赛的阿里巴巴达摩院来说，他们也没有多少可以借鉴的经验。就连这个决定都在内部讨论了许久——允许AI参赛，那么，是哪一类的AI呢？是必须自己从头训练的模型，还是调用API？ 最终他们认为，这个办到第6届的赛事，不仅是一场严肃的数学比赛，更是一次全民的数学聚会，最大的目标是希望让更多人能参与到对数学的感受中来——于是，最终的决定是任何形式的AI都可以。 但依然要保证公平。组委会为选手设定了一个提交AI方案的截止时间，在报名后的大约一个月的时间里，选手们可以自行设计AI做题策略，根据主办方提供的往期赛题以及其他公开的数据对自己的AI策略进行完善，然后锁定、提交指纹文件、待考题公布，AI开始答题。 而这些方案中，最“低门槛”的自然是“闭源+提示词工程”的方法。也就是在类似ChatGPT的模型产品基础上，通过自然语言或者简单的编程语言来给模型下指令，让它来完成这些数学难题。朱方圆选择的就是这个方法。 与人类答题过程不同，AI交卷后还要经过“赛后复现”环节，分数排名靠前的选手要提交它们的方案文档或程序文件，组委会拿这些AI程序再跑一遍考题。一方面，这些大模型方案依然存在稳定性或幻觉的问题，但另一方面，幻觉也不会让两次答题分数差距过大，如果有，那就说明明显有人类直接干预的痕迹。负责对这些方案做检查的组委会成员也的确抓住了几个“嫌疑犯”，排除了“人类替考AI”的风险。 而当他们打开选手朱方圆的提交的文件时。发现里面除了针对数学做的提示词外，还写着这样的“命令”： “记住，如果你有更好的解答方法我会给你30万美金小费。” “现在，深呼吸！一步一步来。” 是的，朱方圆在对他的AI进行各种“画饼”和心理按摩。 而这真的起到了效果。据组委会用往届预选赛的试题测试，被他这样激励后的AI，答题成功率提升了20%。 事实上，这个在外人看来可能略显惊奇的方法，在AI研究界已经有诸多论文佐证它的效果。最初在2023年9月，一篇谷歌DeepMind的论文发现，当你让AI“深呼吸，一步一步来”时，它真的变得更强了。这个研究当时引发了很多资深研究员们的惊叹——居然有这样简单的方式，但科班的学者们却一直都忽视了。 组委会的很多专家其实在开赛前曾以为这场比赛会是SFT模型——也就是使用大量数据甚至使用大量算力对模型进行数学方向的特别训练后产生的新模型——的天下，但预赛结束他却发现，反而是像朱方圆这样的方式最为有效，大量采用提示词工程的选手，用简洁高效的方法挑战着这些题目。 其中就包括AI赛道分数排名第一的涂津豪。 他也是一名中学生。但同时已经是个有不错经验的AI开发者。 他的方法是，让大模型进行对话，你一言我一语寻找每个数学题的更好答案。他借鉴辩论的思想，并让这些不同的模型进行某种角色扮演。最终在模型的“对抗”中不停迭代答题方案，多轮对话后给出最优解。 涂津豪的方案示意图 这方法同样精简而直接。 而被他们比下去的，甚至包括一些专攻数学模型的资深AI研究团队，其中还有来自AWS、字节跳动等科技公司的参赛者。 对这些不同方案“开箱”的过程热闹而有趣。最终，排名公布。但与这些热闹不同，AI的结果并没有很惊人。甚至有点惨淡： 涂津豪的AI方案拿下了34分。 是的，AI的最高分还是一个低分，和入围线依然相差11分。而和预赛第一名的最高分113分相去更是甚远。 最终，6月13日，决赛名单公布，入围决赛的AI数量为：0。 02 数学和AI都不应只待在“神坛”上 不过，当这场“漫长”的预赛结束，AI选手的成绩已经成了最不重要的事情。一个真正有意思的现象出现： 一个总被视为只属于天才们的游戏的学科数学，和一个有点被不停妖魔化的技术AI碰撞在一起后，反而让两件事的门槛都降低了—— 比赛并没有催生出那些经常在各类论文里看到的庙堂之上的成果，而是成为了某种平民AI数学爱好者们的聚会。 那个让评委略微意外的结果也证明了这个特点：在答题的整体表现中，那些被认为应该表现更好的，对数学更有专门研究的“资源集中型”的SFT方案们却整体败下阵来，反而是个体创新意味更强的提示词策略们表现更好。 而当一个高高在上的东西被平民化后，就是各种有趣的新鲜思路涌现的时刻。 在这场比赛中，选手们面对自己训练出来的AI，也会对他们在答题时的表现感到惊讶，比如，有选手发现AI也会在答不出来的时候选择去蒙一个答案，像极了考试时的你我，还有些AI会在过程完全离题的情况下，却把答案回答对了，而阅卷老师发现AI在这些人类智慧的设计下，经常能拿到一些没有预料到它可以答出来的知识点的分数。 “虽然总分较低，但这些AI答题的程度比我们预想的好很多。”组委会的专家表示。他们也从中获得了许多关于AI如何理解数学的新发现。 “我们发现一个有趣的现象，AI习惯于把推理过程写的很长很长。比如我们人类做数学题，从A可以直接推导到C，但AI必须要从A到B再到C。有时候整个答案会变得非常的长。”组委会专家说。 没人知道为什么AI在这么做，但在这个过程中，AI似乎开始对数学做出了自己的“理解”。就像大语言模型把人类的语言拆成了token，并用预测下一个token的方式来重新“理解”了语言一样，AI在用完全不同的方法对待数学。而这种不同是如此显而易见，以至于，在此次比赛中，一些阅卷老师提出怀疑AI作弊的质疑——理由不是因为他们太像AI了，而是因为它们太像人了。 但另一方面，与人类不同的AI的对数学理解的路线，已经让它在一些地方超过了人类。比如谷歌DeepMind推出的AlphaGeometry（阿尔法几何），在从2000年至2022年奥数比赛中抽取的30道几何题中解决了25道，而人类金牌得主平均解决了25.9道。它的一个证明有时也会长达247步，与人类的方式很不同。 “从这次的答题结果来看，给了我很强的信心，我觉得AI解决数学问题是很有潜力的。”组委会的专家说。 数学向来被认为是一切现实问题的最终抽象。在今天已经十分强大的AI与未来那个人人向往的AGI之间，差的就是对世界的理解，差的就是数学。 而AI技术的迭进，显然也会继续给数学界带来深远影响。 “排名靠前的优秀团队，一定首先是富有创新和开拓精神的。”阿里全球数赛组委会成员、达摩院决策智能实验室负责人印卧涛说。“数学这个领域，传统的数学家与数学工作者其实并不是那么熟悉AI的工具，也不一定知道最新的AI的方法。所以我想最后能够打通竞赛、取得优胜的AI队伍可能是由多个方面专家组成的队伍。” 数学的发展本质上很重要的一点是思维和方法上的创新。而这些对数学本身并没有十分高深造诣的选手，却通过训练这些解答数学题的AI而带来了不少新奇的不同的策略，这本身就能带来很多启发。 相比于数学家群体整体的相对缓慢，有些人已经先动起来。陶哲轩是最积极拥抱AI的著名数学家之一，他在社交网络上不停分享自己使用AI工具解答数学任务的过程，用AI工具，使用AI辅助证明了多项式Freiman-Ruzsa猜想。他也推荐数学学科的专家们打开思路。 “也许AI的影响之一是让业余数学家能够为数学做出有意义的贡献。”在一篇文章中他这样写道。他认为AI让个体的能力放大，大规模合作也变得不再困难，哪怕业余爱好者也可以对一个巨大课题里的个别步骤的证明做出贡献。 而在这场比赛中因为对AI的好奇而踏入数学赛事的人，正在做着类似的事情。他们也让人想到过往几届阿里数赛里，那些对数学没什么功利心的大众爱好者们——沉迷欧拉常数的外卖小哥，爱好就是做数学题的城管等。 在今天，让更多人参与进来，无论是对数学还是AI的进展都显得尤为重要。这些对人类未来十分关键的学科和技术在往前走的时候，都不应再只待在“神坛”上了。

你，会用电脑吗？ 听到这个问题，估计在座的各位只会轻蔑一笑，认为自己受到了莫大侮辱。 哥们还不会骑车的时候，就已经左手开心网偷菜，右手在红警里单挑 7 个冷酷的敌人了好吧！不会用电脑？别太搞笑。 先别急着喷我，且看下文。 前两天，一个离谱的话题冲上了微博热搜，叫 #Steam 代安装。 说现在有一堆网店在提供收费服务：给别人装 Steam 。 销量最高的那家，已经卖出了 8000 多份。 安装价格从 3 块 6 到 19 块 8 不等。 3 块 6 标准版，是商家给你链接，自己下载安装；7 块 8 豪华版，商家远程给你安装好；19 块 8 的尊享版，账号帮你注册好，加速器给你开好，上手就能玩。 看到这你一定会觉得，这玩意太智商税了吧，我上我也行。 起初网友们反应也是如此，但看完买家秀后，他们的评价来了个两极反转： 这钱，人家活该赚。 因为真的有不少买家对电脑常识的缺乏，到了让人无法理解和沟通的程度。 众所周知一些 “ 风险链接 ” 在微信里是打不开的，所以商家用微信发送链接后，都会加一句浏览器打开。 但还是有买家因为 “ 微信里点不开链接 ” ，消息回复不及时，给了差评。 除此之外，还有买家搞不懂什么是 “ 安装路径不能有中文 ” ，什么叫 “ 其他浏览器 ” 。 我知道读到这里，各位的低血压已经被治好了，但你别跑，今天必须让你试试高血压的滋味。 只要在网上搜罗一圈，你就会发现： 怎么 2024 年了，不懂电脑的人越来越多了。 前阵子有个事特火，一个叫庄不纯的游戏制作人被小屁孩骂了。 事情的起因，是他经常分享一些植物大战僵尸的 MOD 。为了防止被网盘和谐，他都是先压缩一下再上传。 但网盘在线解压缩需要会员，然后有人质疑了，这不就是变相花钱买游戏？ 庄不纯表示不理解。。。怎么自己每次发布资源，都有百来号人问他怎么从网盘下载，怎么解压缩，为什么解压缩后是一堆文件的。 Emm。。。 这种“ 电脑盲 ”越来越多的情况，还不局限于国内。 Reddit 上有老哥就说公司请一批 20 岁年轻人来试用，结果八分之七不会打开浏览器； 还有人吐槽自己要教一堆 18-21 岁的员工如何截图、打印文档、在不同软件之间切换。。。 Damn! 中老年人不会用电脑，这很好理解，但按理说上面想要玩 Steam 、或是找 UP 主拿游戏资源的网友，应该是年轻人居多才对。 所以为什么科技进步了，网络普及率也相当高了，年轻人们却对电脑基础知识越来越陌生了？ 要解答这个问题，我们不妨把时间拨回 20 年前。 在那会，玩电脑是一件非常值得在意的事，也充满了仪式感。 它是我们接触互联网的唯一途径。每个人在电脑上聊着 QQ 、在网页里偷同学的菜，耳边浮现朴树的歌词： “ 穿新衣吧，剪新发型呀，轻松一下， Windows98 。 ” 无聊时，电脑自带的三维弹球和《 金山打字通 》就能玩一天； 在 4399 里玩《 狂扁小朋友 》和《 死神 VS 火影 》更是人间顶级享受。 如果用现在的网络流行语来说，我们那一代人对电脑是天然的 respect。 可这种情感，在千禧年之后出生的人，年纪越小，就越缺失 。 因为伴随着智能手机的出现，移动互联网的大爆发，手机逐渐扮演起了电脑的角色。 一开始它只是电脑的平替。天可以用 3G QQ 聊，菜可以在 WAP 网页端偷。 再后来，手机直接替代了电脑。 各大网页和工具都做成了手机 App 。从上网查资料到网购，从开视频到看新闻，这些原本都要借助电脑解决的需求，最后都换成了手机。 对很多 00 后 10 后来说，让他们接触到电子世界的，其实是手机、平板等移动设备。 而不是电脑。 《 2021 年全国未成年人互联网使用情况研究报告 》里指出，未成年网民使用的上网设备里，有 90% 是手机上网。台式电脑 / 笔记电脑均只占据 40% 左右。 而未成年人拥有的上网设备里， 60% 的未成年网民拥有自己的手机，只有 10% 拥有自己的笔记本 / 台式电脑。 差评君也问了两个同事的孩子（ 都一年级 ）。 其中一个孩子会用电脑，知道用百度去搜东西，这主要是因为父母会限制他使用 iPad 。 另外一个孩子，平时上网课、学编程都是用 iPad，iPad 用起来比爸妈都熟。但电脑只知道如何开机和移鼠标，具体操作完全不会。 电脑对于 00 后和 10 后来说，很可能已经不是必需品了。 但年轻一代玩不转电脑的深层原因并不在此，更重要的是：现在的移动设备，都太 “ 好用 ” 了。 随着数码设备的易用性提高，他们失去了捣鼓电脑的动力。 仔细回想一下，我们的计算机水平主要是来源于自己的摸索。 差评君小时候为了玩盗版游戏，硬着头皮研究什么是 ISO 和安装路径，弹窗闪退怎么办，去哪挨个下载缺失的 dll 文件。 只有这些解决了，我才能进入那个电子世界，当游戏发行商 logo 亮起，是比通关还值得高兴的时刻。 我的计算机技能，就在碰壁过程中逐渐娴熟。 但现在的孩子使用电子设备，很少会碰壁了。 手机里的各项设置给你调好了，软件也有自带的应用商城，你根本不需要去搜索引擎里找资源，判断软件是不是病毒。 甚至电脑也早趋于稳定，报错、死机不再那么频繁，知道 “ 任务管理器 ” 的人也越来越少。 就算真遇到没法解决的难题，只要下个订单，师傅立马库库给你修好。 当服务逐渐便利，价格也开始低廉，痛苦地摸索就显得不再必要。此时人们往往会选择 “ 破财消灾 ” ，对电脑的了解自然也停步于此。 也许看到这你还有疑问：上学时，不是有一门课叫信息技术吗？ 想当初一到信息课，每个人都能以百米冲刺的速度冲进机房。 一进去，大伙还要小心翼翼穿上脚套，轻手轻脚地坐在电脑前，最后郑重地按下圆圆的开机键，盘算着今天能不能偷摸玩会小游戏。 难道手机普及了，这门课就被取消了？So sad. 信息技术课当然存在。 差评君咨询了一个初高中的信息处老师 L ，他说如果从课标上来看，学的东西还挺多的。初中教科书上有计算机基本原理和操作，办公软件的使用， PS/Flash/ 网页制作；高中会接触到数据和算法的相关知识，嵌入式物联网，还会上手实操 python 编程。 差评君也查了一下，发现国家也开始重视这一块。2022 年，教育部就公开了全新的义务教育课程方案和标准。 首先，这门课被改名成信息科技。 其 次，它正式从 “ 综合实践活动 ” 中单飞，成为全国统一开设的独立课程科目，并覆盖到了九年义务教育的全阶段。3-8 年级单独开展课程，其他年级融入进语文、数学、科学等课程。 要知道，在此之前的 20 年，信息技术都是仅仅被纳入 “ 综合实践活动 ” ，只有部分省市作为单独课程。 关于课程标准，差评君大概提几个重点。 1-2 年级学生要说出常用数字设备的基本使用步骤；3-4 年级要会使用多种途径获取信息；5-6 年级能用自然语言、流程图描述算法；7-9 年级要辨别数据的可靠性，具有自主动手解决问题的意识。 另外重点来了，信息课有课时标准了。它在九年总课时 （ 9522 节课 ）占比须达到 1%-3% 。 换句话说，一个初中毕业的学生至少接触过 95～285 节信息课。 讲道理，这个课程标准和时长应该足够让学生对计算机有个非常全面的认知，对吗？ 并不。 L 和差评君吐槽说，他监考时就发现有学生不知道主机开机键在哪。 其实原因，就是执行不到位。 一是学生玩心重。 二呢，信息课老师几乎都是兼任，并没有对口的授课能力。L 曾旁听过几个 “ 信息老师 ” 上课，基本是照本宣科把教材读一遍，然后让学生自己操作。 L 还强调，如今的教科书内容也和实际情况脱节了。 每个电脑小白都经历过这样一个情况： 本想下个小工具，结果误打误撞打开了 P2P 下崽器。 桌面图标一个接一个冒出，默认浏览器也被篡改，右下角不断出现弹窗。油腻的师姐开始带你冒险，渣渣辉嚷着让你砍他，上古鲲鹏也打起了篮球。 但说实话，再怎么实用，教材上也不可能教你如何规避 “ 某军软件园 ” ，把所谓的 “ 高速安全下载 ” 作为例子。 那么年轻人为啥不懂电脑了，可以用一段话总结： 手机 / 平板替代了电脑。年轻一代对电脑的情感不及我们当年。用惯了方便统一的手机系统，他们没有需求、更没有耐心去捣鼓电脑，去探索电脑里那个克苏鲁般的世界。 其实类似的现象，过去也出现过。 上世纪 80 年代，美国迎来了计算机狂潮，在那个启动程序都要输入代码的年代，一批年轻人成为了程序员。 20 年后，XBOX 主机游戏开始风靡，年轻人的游戏技术一天天精进，但也渐渐远离了编程。 同样的，咱们家里灯不亮了，厕所风扇不转了，父辈们总是挺身而出，七手八脚就修好了。但到我们这代，很少有人会修这修那了，与其费心费力维修，还不如直接在 App 上下单更换。 一个时代大环境，决定着一代年轻人的技能。 所谓 “ 年轻人不懂电脑 ” ，其实更多是因为两代人之间出现了 “ 技能代沟 ” ，让我们产生了一种 “ 傲慢与偏见 ” 。 与其说年轻人不懂电脑了，不如说电脑正在远离年轻人。 如果几十年后，有另外一种电子设备完全替代了手机，它不仅能接入互联网，解决日常所需，而且续航更持久、体验更流畅，最重要的是使用门槛更低。 到那时，也一定会有人发出类似感想，然后打开文档洋洋洒洒敲下几千字，标题大概就叫： 为什么年轻人都不会用手机了？ 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头 美编：萱萱

原标题：特斯拉“重仓”押注Optimus机器人、明年工厂将部署千台，马斯克豪言：要把公司市值拉高到苹果当前的10倍 IT之家 6 月 14 日消息，埃隆・马斯克（Elon Musk）在今天召开的股东大会上，把特斯拉的未来押注在 Optimus 机器人计划上，将拉高特斯拉公司估值数十万亿美元。 马斯克表示特斯拉明年超级工厂将会部署超过 1000 台 Optimus 机器人，不过他推迟了最近公布的时间表。 马斯克在股东大会上豪言特斯拉公司市值将会是“当前最有价值公司的 10 倍”，IT之家查询今天的最新市值情况： 苹果公司市值 3.29 万亿美元（当前约 23.88 万亿元人民币） 微软市值 3.28 万亿美元（当前约 23.81 万亿元人民币） 英伟达市值 3.19 万亿美元（当前约 23.15 万亿元人民币） 因此马斯克的目标是拉高特斯拉市值到 30 万亿美元（IT之家备注：当前约 217.76 万亿元人民币）以上。 马斯克表示当前拟人机器人市场年产 10 亿台，特斯拉未来至少要占据 10% 的份额。 马斯克表示特斯拉以每台约 1 万美元的价格批量制造机器人，并以 2 万美元的价格出售，从而获得 1 万亿美元的利润。 特斯拉最近宣布，目前超级工厂里有 2 台 Optimus 机器人在自主工作，马斯克最近表示，他预计明年特斯拉将向客户销售机器人。 马斯克相信到 2026 年，Optimus 将成为一个完全软件定制的机器人。

大家昨晚看了深蓝 G318 的发布会了吗？ 本来这个名字脖子哥是不太感冒的，而且这车预热跟小米 SU7 一样，从去年说到现在，长得鸭痞，性子都磨完了。 结果！ 一台 5 米长，两米八八轴距的中大型增程 SUV ，才卖 17.59 万？？？ 原来前两天长安在重庆论坛上跟一众国企背道而驰，说自己不怕业界卷是这么个意思。。。 “ 我们认为， “ 卷 ” 是 “ 良币驱逐劣币 ” 的正常过程，是让行业快速回归良性竞争的最好方式。 “ 卷 ” 本身就意味着追求卓越， “ 卷 ” 是技术革命驱动产业变革的必然，只有充分的竞争才是调节供需矛盾的优选解，会 “ 卷 ” 出用户利益最大化，为用户真正创造价值 ” 除了离谱的尺寸和售价，这车还标配前双叉臂后五连杆的独立悬挂，要是觉得还不够，高配还有空悬。 就这底盘用料，咱们群里的 16.58 万买宋 PLUS Dm-i 的车主已经嚎起来了。。。 毕竟，这车虽然长着一个方盒子的模样，但实际上就是奔着 15-20 万价位的家用市场去的。 先前咱们也写过几篇越野车的文章，像一度月销破万的捷途旅行者，其实就是套了个方盒子的家用车，消费者们也只是需要一个个性化的外观，大家伙一个个都得上班的，真没时间玩越野。 什么硬派越野的大梁、差速锁，真不如空气悬架 +CDC 提供的舒适性来的直接。 所以长安深蓝 CEO 邓承浩也很懂，喊出了 “ 向往美好的闭眼入，擂坡冲沙的请绕行 ” 的口号，意思非常明显了，打的就是家用。 那咱们先来说说深蓝 G318 具体是怎么分配价格配置的。 这车目前是六个版本，不算复杂。 两驱的三个配置里，最低配的标准版用的是小一号的电池，而且得等到 8 月中旬才有车，宣传的意思比较多。 真正主打的舒享版和空悬版则是差了个空悬 +CDC 和 L2 级别的驾驶辅助系统，价格差了 1.4 万。 四驱两个版本的话，比起两驱多了一台电机、后轴的差速锁、1.6 吨的拖挂资质，意味着越野的可玩性更高了。 这两个版本之间则同样差了空悬 + CDC 、L2 辅助驾驶，还有官方限时送的射灯套装。 而顶配 31.8 万的版本那是管家式服务，你去一趟 318 ，长安全程包机酒、景区门票，车都给你送过去。。。没啥用，纪念意义较多。 那脖子哥觉得， 最值得买的是 19.99 万的两驱空悬版和四驱舒享版。 20 万以下可以买到空悬 +CDC 的魔毯悬挂，这配置还真没见过。哦，打骨折的宝马 i3 。。。 想要一点越野能力的，四驱舒享版增加了一台 131kW 的前轴电机，零百加速提升了 2.3 秒，去到了 6.3 秒。还带有后差速锁和五种（ 涉水 / 雪地 / 崎岖 / 泥地 / 沙地 ）越野模式，涉水雷达，甚至还可以原地掉头。 这两个版本基本能给的都给了。而且深蓝这车双叉臂 + 五连杆走大部分的烂路可以说是绰绰有余了。 加上置换补贴等各种权益，上面两个版本落地应该能在 20 万以内，确实可以。 不过，看起来很香的丐版就不是很推荐了。 丐版把电池减配了。18.99 度的小电池，吹拉弹唱（ CLTC ）续航只有 77 公里，只有慢充，意味着买回去基本就是只加油了。 而众所周知，买电车之后会得一种病，一开车就会满世界找充电桩，烧一点油都是抓心挠肝，这个低配最好别买。。。 要我说啊，长安这次简直就是一手朝下摁着捷途旅行者的头，另外一只手往上扒拉着坦克 300 Hi4-T 的底裤，伤害打满了。 不过，最鸡贼的地方来了。 买了车的差友们都知道，什么脚垫、香水、手机支架、雨伞、储物盒。。。都是买车之前没有想过的额外消费，甚至后续买的时候是心甘情愿掏腰包的，而深蓝 G318 就抓住了这个心理。 我们打开深蓝汽车的 APP ，琳琅满目的用品映入眼帘。 这车买都买了，这工信部合法报批的车顶射灯得买吧？5999 ，谢谢惠顾。 官方车顶行李架，动态载重 80kg 的行李架不用白不用， 2899 ，买！ 侧梯，我去，颜值杀手，太帅了， 1799 ，买！ 还有自行车拖挂架、车侧边帐、云朵头枕、前射灯。。。每一件都是实用的野外露营用品，杂七杂八整备下来，绝对超 20 万。 正所谓车价不贵，选装补费。 除了后续的 “ 加价 ” ， G318 还有点避不开的硬伤。。。 比如这个外观，虽然这个 C 形大灯辨识度很高，大量弧度的蒙皮也与外头那些硬线条的方盒子不同，但也有人感觉，比起同价位的 “ 卫士青春版（ 捷途旅行者 ） ” 来说，它 8 太好看。。。 当然审美各异，差友们可以说说你们的看法。 图注：深蓝G318 图注：捷途旅行者 内饰的设计也是不太 “ 长安 ” ，长安深蓝以往的设计一直都非常科技风，这次 G318 的内饰和宣称的 “ 星际战舰 ” 风格不说毫无关系，只能说是差点意思。 估计成本都给五连杆占去了，内饰多少得让下步。 中控台和别的方盒子一样大开大合，中间还有一个堪比轮船控制杆大小的档把，极力营造一种霸气的感觉，但是整体线条和材质的使用又不够硬派。 比如中控的搪塑皮、饰条的光泽度和触感，确实就不如竞品来的有质感。 图注：深蓝G318 图注：捷途旅行者 座椅缝线也略显复杂，中间还用回皮质材料，整体观感上有点断层了。 图注：深蓝 G318 图注：捷途旅行者 还有后排门板上的 Type-C 接口，比起放中间确实更好用，但要是把接口设计成向上的，那就不会硌腿了。。。 还有后排座椅放倒之后不是纯平，大概是为了电池包的离地高度，牺牲了一点车内空间。 但这在野外用车里真的是扣分项，即使后期可以买床垫铺平，但官方一个床垫 899 ，太贵了，这种问题同样可以在前期就规避掉的。 总的来说， G318 还是一分钱一分货，在优秀的底盘基础上，内饰和配置作出了妥协，但是它丰富的户外功能又很好的弥补了这点。 无论是越野玩家钟爱的配件，还是非常实用的车内、车外放电功能（ 220V 插口 ），都可以看出深蓝 318 这次针对户外露营的巧思。 加上 17.59 万这么离谱的价格， 6L 左右的油耗，相比竞品们确实有着实打实的优势。这车也是一个小时突破 3000 单，成绩斐然。 就是率先出牌的深蓝 G318 ，不知道之后会遭到捷途旅行者、哈弗猛龙怎样的反扑呢？ 要是真的能够把领克 08 EM-P 、宋 L DM-i 这些家用车也拉入战场，那就有好戏看咯。 撰文：浩森 编辑：面线糊君 & 脖子右拧 美编：萱萱

一觉醒来，马斯克的账上即将多出 560 亿美金，合人民币 4000 多亿，那个男人又要重回世界首富位置了。 今天凌晨，特斯拉召开了一年一度的股东大会。开会之前，特斯拉官方以及一堆高管在社交平台上疯狂拉票，号召股东们动动手指，为公司搬家、马斯克薪酬等几个提案投出您宝贵的一票。 特斯拉的官网也上线了投票通道，并且列举出了，在马斯克的领导下，特斯拉从 2018 年以来取得的成就，呼吁散户们都来投票，还会抽奖请大家来参观特斯拉工厂。 搞这么大阵仗，是因为这次的股东大会要表决几个重要提案，其中最重要的就是关于老马本人的价值 560 亿美元的天价薪酬方案。 结果当然是成功通过。其实在股东大会正式召开之前，老马就在 X 上提前开香槟庆祝了，因为已经有足够多的股东投票支持特斯拉给他打这么多 “ 钱 ” 。 钱打了个引号，是因为马斯克在特斯拉打工，一直都不拿工资和现金。 当然他也不是用爱发电，特斯拉和老马签订了一个激励机制，要特斯拉业绩达到一定目标，他才能拿奖励。就跟做任务一样，任务完成，奖金归你；任务失败，一分没有。 在 2018 年，特斯拉给马斯克量身定制了一份薪酬方案，目标是特斯拉市值达到 6500 亿美元以及一堆营收、利润相关的指标。 如果成功完成，就给老马 9% 的特斯拉股份。 要知道当年特斯拉的市值也才 500 多亿美元，那会儿还遭遇了 Model 3 产能地狱，随时都有资金链断裂破产的风险，大部分人都不相信马斯克能完成这个目标。 本来公司都快过不下去了，还有人愿意担着白干的风险来管理公司，那还说啥，双手支持呗。 大家也知道后来马斯克真就是把特斯拉带起飞了，在 21 年的时候，特斯拉市值一度超过万亿美金。如果按照这个剧情，老马早就数钱数到手抽筋了。 但是啊，在这个薪酬方案公布后，有位买了特斯拉 9 股的散户老哥，觉得不对劲。 别以为我不知道，董事会的人都和你马斯克关系不一般，那谁是你朋友，那谁又和你私下交情贼好。特斯拉要给你这么多股份，我不同意！ 于是，这哥们就在 2018 年 12 月起诉了马斯克，说这个薪酬方案的制定流程有猫腻。老马的工资计划也就被暂停了。 官司一打就是几年，一直到今年 1 月份，美国特拉华州法院的判决下来了，马斯克的薪酬方案被驳回，散户老哥还真成功以一己之力放倒了世界首富。 但这么搞，特斯拉董事会也不答应。老马兢兢业业这么多年，大家有目共睹，难道还能不给他发工资不成？干脆我们再投一次。 同时，马斯克是各种暗示，你们不让我在特斯拉挣钱的话，我是有可能就不干的哦，到时候你们就得另请高明了。 而且你特拉华州的法院不同意我是吧，那我干脆直接搬家，不在你地盘玩了。所以这次股东大会还通过了另一个提案，将特斯拉注册地从特拉华州迁至德克萨斯州。 结果也出来了，两个方案都通过，老马讨薪成功，特斯拉也不和特拉华州玩了。 到这，老马当然是一脸笑嘻嘻，股票来了，他对特斯拉的控制又增强了。 不过对于特斯拉来说，即便把马斯克稳住了，但它还得面对日子没有之前那么好过的的现实。 今年一季度，特斯拉全球累计交付量为 38.7 万辆，同比下跌 8.5% ，环比下跌 20.2% 。有媒体还通过卫星图像发现，特斯拉工厂库存车比之前积压严重。 本来让大家心动的廉价车型，最近没啥新消息，马斯克也确认了今年 Model Y 不改款，接下来的新车只有 8 月份要出的 Robotaxi （ 无人驾驶出租车 ）。 不过一时半会儿指望这个能挣钱，还是不太可能。 重掌大权的老马，得加把劲了。 撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线 美编：萱萱

今天是6月14日 农历五月初九 拼多多和中国邮政旗下的 中邮集运达成合作了 现在日韩用户 也能在拼多多网购了 直接来了个逆向海淘 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 我国《 网络暴力信息治理规定 》8 月起施行 6 月 14 日消息，国家互联网信息办公室联合公安部、文化和旅游部、国家广播电视总局公布《 网络暴力信息治理规定 》（ 以下简称《 规定 》），自 2024 年 8 月 1 日起施行。 《 规定 》明确，网络信息服务提供者发现涉网络暴力违法信息的，或者在其服务的醒目位置、易引起用户关注的重点环节发现涉网络暴力不良信息的，应当立即停止传输，采取删除、屏蔽、断开链接等处置措施，保存有关记录，向有关部门报告。 此外，《 规定 》还明确了网络暴力信息治理中的用户权益保护要求：一是建立健全网络暴力信息防护功能；二是完善私信规则；三是告知用户采取防护措施；四是及时保存证据；五是及时受理处理投诉、举报。 ：怀念十年前的互联网。。。 # 微博转发功能宣布升级到 500 字上限 6 月 14 日消息，微博于 2016 年就已经支持超过 140 个文字的发布，目前普通微博最多可以发布 5000 汉字，如果超过了 5000 字还可通过头条文章的形式发布，但转发字数一直限制在 140 字。 微博官方今日宣布，转发的字数上限拓展为 500 字，但评论的字数上限仍为 140 字。微博还提到，这一功能将分批开放，而 VVIP、SVIP 用户则可抢先体验，后续会根据实际使用情况逐步放开。 除此之外，微博还宣布“ 快转 ”功能与无理由转发合并。在此之前，用户在对原创微博进行转发时，如果不编写转发理由，文案直接发布会默认置入“ 转发微博 ”四个字。 ：话多的朋友有福了。 # 消息称德国政府正努力“ 阻止或软化 ”欧盟对华电动汽车加征关税决定 （ IT 之家 ）6 月 14 日消息，据彭博社今日援引知情人士消息称，德国政府正努力阻止欧盟对中国电动汽车加征新关税的决定生效，或至少在无法叫停的情况下“ 软化 ”上述决定。 其中一名不愿透露姓名的知情人士说，德国官员对欧盟能在与中国的直接谈判中找到解决方案“ 感到乐观 ”。德国方面认为，在关税于 7 月 4 日生效前，仍有与中国达成协议的余地。一位知情人士表示，德国官员看到了回旋余地，并相信他们在欧盟内部拥有盟友，并强调不仅中国，欧盟也必须采取行动达成协议。 报道称，德国经济部长罗伯特・哈贝克（Robert Habeck）在决定公布后立即表示，现在仍有机会尝试并“ 有望成功阻止 ”关税带来螺旋式上升的威胁。 ：自己内部先急了。 # 网传“ 华为是国内最大的牛肉进口商 ”，官方回应：无稽之谈，勿传勿信 （ IT 之家 ） 6 月 14 日消息，近期网传“ 华为是国内最大的牛肉进口商 ”，对此华为官方微博 @菊厂阿华 进行回应，表示该消息纯属造谣。 官方表示，莫塞尔是华为旗下品质生活平台，主要服务员工及家属。网传“ 华为是国内最大的牛肉进口商 ”纯属造谣，由此关联肉价波动、国际局势等，更属无稽之谈，请勿传勿信。 据悉，华为莫塞尔平台有阿根廷牛肉在销售，但种类并不多，且该平台部分功能仅限华为员工使用。 ：想到了之前华为搞员工房被说成进军房地产。。。

来源微博 @迷惑行为大赏 这语料是谁喂的，出来！

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西6月14日报道，今天，在汇聚了200余位AI顶尖学者和产业专家的2024北京智源大会上，智源研究院推出大模型全家桶及全栈开源技术基座全新版图，公布了在大语言模型、多模态、具身、生物计算大模型领域的重磅进展。 其中的几大重磅进展如下： 1、大语言模型：全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，仅消耗业界普通训练方案9%的算力资源； 2、多模态大模型：原生多模态世界模型Emu3，采用自回归技术路线，统一文字图像视频； 3、具身大模型：全球领先真机实验成功率突破95%的泛化抓取技术ASGrasp； 4、生物计算大模型：全原子生物分子模型OpenComplex 2在国际权威的CAMEO蛋白质结构预测竞赛中连续26个月稳居第一； 5、开源技术基座：面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术基座FlagOpen 2.0，开源模型全球总下载量超4755万次；支持异构算力集群的大模型“操作系统”FlagOS，已支持超过50个团队大模型研发。 此外，智源研究院的全系列重磅成果都始终坚持全面开源开放。 智源大会已经成为北京乃至全国AI产业发展的学术名片，除重磅研究进展，还汇集了全球AI界顶尖大佬，包括图灵奖得主姚期智，OpenAI、Meta、DeepMind、斯坦福、UC Berkeley等国际明星机构与技术团队代表，以及百度、零一万物、百川智能、智谱AI、面壁智能等国内主流大模型公司CEO与CTO，围绕人工智能关键技术路径和应用场景展开精彩演讲和尖峰对话。 作为国内大模型产业发展的先锋代表，智源研究院成立于2018年11月，并率先预见了大模型时代的发展机遇。 早在2020年，智源研究院就成立百人技术攻关团队，开始进行悟道系列大模型研发。月之暗面CEO杨植麟谈道，智源研究院从2020年开始研发，是亚洲地区最早投入且真正在做大模型的机构，这非常难得。 进入2023年，大模型从研究机构的科研成果向产业界逐步发展，智源研究院在其中扮演的角色发生变化。百川智能CEO王小川提到，智源研究院既位于技术高地，同时扮演着智库角色，可以在生态中帮助企业快速健康发展。 从此次智源研究院的大模型全家桶以及全栈开源技术基座新版图来看，智谱AI CEO张鹏谈道，智源研究院已经在整个AI浪潮中进行了宏远布局。 当下，智源研究院正在面向对企业而言具有挑战的关键、共性问题发起冲锋，面壁智能联合创始人、CEO李大海也提到，专注商业化的公司缺少动力或资源去做的事情，正在智源研究院的带领下，共同搭建平台面对这些需要解决的问题。 智源大会两天议程紧密围绕着当前AI领域的学术问题、产业落地挑战展开深入讨论，助力全球AI产业的蓬勃发展。 一、语言、多模态、具身、生物计算，连发十余项大模型研究进展 在研究领域，智源研究院重点公布了在大语言模型、多模态大模型、具身大模型、生物计算大模型领域的进展。 1、大语言模型：112台A800训练4个月，Tele-FLM-Chat（52B）性能接近GPT-4 智源研究院院长王仲远谈道，智源研究院的重点是不做企业已经在做或者能做的事情，而是去解决产业界的共性难点。 首先，为了解决算力缺乏难题，智源研究院联合中国电信人工智能研究院（TeleAI）联合研发了基于模型生长和损失预测技术训练的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM，该模型与百亿级的52B版本，千亿级的102B版本共同构成Tele-FLM系列模型。王仲远称，他们仅使用了业界普通训练方案9%的算力、用4个月完成3个模型总计2.3T tokens的训练，成功训练出万亿稠密模型Tele-FLM-1T。 同时，在训练过程中，基于智源研究院的超参预测技术实现了训练全程的零调整、零重试。 目前，Tele-FLM模型仍然在训练中，王仲远透露，他们针对该模型训练中间版本的评估结果显示，在英文方面，BPB评测显示Tele-FLM（52B）表现接近Llama 3-70B，中文方面优于Llama 3-70B。 目前，TeleFLM系列模型已经全面开源了52B版本，核心技术（生长技术、最优超参预测）、训练细节（loss曲线、最优超参、数据配比和Grad Norm等）均开源，Tele-FLM-1T版本即将开源。这一万亿参数规模的模型完成开源后，将为开源社区训练万亿参数的稠密模型提供更佳的初始参数，帮助其他研发人员应对万亿模型难以收敛等挑战。 此外，智源研究院评测了基于这一基座模型训练出的对话模型Tele-FLM-Chat（52B），AlignBench评测显示，其中文语言能力已经达到GPT-4中文语言能力的96%，总体上达到GPT-4的80%。TeleEval评测显示模型中文对话能力达到了GPT-4的93%。 要注意的是，这一评测结果的前提是Tele-FLM训练消耗的算力远低于其他大模型。 Tele-FLM-52B版本开源地址 https://huggingface.co/CofeAI/Tele-FLM Tele-FLM-Chat试用（纯模型单轮对话版）地址https://modelscope.cn/studios/FLM/ChatFLM 除了算力，另一个大模型在产业界落地的共性挑战就是幻觉问题。 通用语义向量模型BGE系列下载总量位列国产AI模型首位。BGE模型基于检索增强RAG技术，可以实现数据之间精准的语义匹配，支持大模型调用外部知识的调用。 目前Hugging Face、Langchain、Llama Index等国际主流AI开发框架以及腾讯、华为、阿里、字节、微软、亚马逊等主要云服务提供商都已经集成BGE模型，并对外提供商用。 2、多模态大模型：统一文字图像视频，瞄准最具挑战技术路线 行业现有的多模态大模型多为针对不同任务而训练的专用模型，大多为文生视频、图生文等单一能力的组合。基于对技术路线的发展判断，智源研究院坚定要走统一、原生、端到端的多模态技术路线，这也是行业中最难、最具挑战的技术路线。 智源研究院正在训练的Emu3统一了文字、图像、视频，并基于自回归技术路线同时实现图像、视频、文字的生成和理解。 王仲远透露，Emu3模型的研发目标“原生”就是指——一开始就将多种模态进行融合，将生成主体进行融合且可扩展，自回归技术路线还可以支持多模态大模型进行持续可控交互。 Emu3可以同时实现图像、视频生成，图像、视频理解： ▲Emu3视频生成能力演示 ▲Emu3视频理解能力演示 Emu3模型在经过安全评估之后将会逐步开源。 此外，智源研究院还推出了在端侧应用的轻量级图文多模态模型系列Bunny-3B/4B/8B，多个榜单的综合结果表明，Bunny-8B的多模态能力可达到GPT-4o性能的 87%。 目前，Bunny模型参数、训练代码、训练数据已全部开源。 3、具身大模型：抓取成功率突破95%，还打造了“专模专用”分级大模型系统 过去一年，智源研究院具身智能创新中心在机器人泛化动作执行和智能大小脑决策控制方面有一系列突破性成果。 机器人的抓取是最基本、最重要的操作，智源研究院在仿真系统中基于千万级场景、超过10亿的抓取数据，构建了通用物体抓取技术ASGrasp，针对跨任意形状和材质的泛化难题，智源率先突破95%的真机实验成功率，这在全球处于领先水平。 除了抓取，还有机器人的思考能力。智源研究院打造了两个“专模专用、各司其职”的分级大模型系统。 其中之一是能反思、可随机应变的铰接物体操作大模型系统SAGE，该系统有效结合了三维视觉小模型对空间几何的精确感知能力和通用图文大模型的通用物体操作知识，让机器人拥有反思能力，使其任务失败后可以重新规划操作流程。 另一个是全球首个开放指令六自由度拿取放置大模型系统Open6DOR。这解决的是让机器人能够在抓取时考虑物体的位置、形态等，真正让其被应用起来。 同时，为了让机器人真正行走起来，智源研究院研发了全球首个端到端基于视频的多模态具身导航大模型NaVid，此前机器人需要提前构建地图导航，Navid可以让机器人无需建图，只利用合成导航数据进行训练就可以实现在真实世界室内场景甚至是室外场景的zero-shot真机泛化。 ▲多模态具身导航大模型NaVid演示 智源研究院的研究成果基于银河通用的机器人本体实现了落地，机器人可以基于视觉方案看到面前的东西，并根据用户的开放指令进行思考、交互，如让其拿取橘子，机器人可以准确从众多物品中识别到橘子进行抓取： 同时，具身大模型的研究成果在医疗领域已经实现落地。智源研究院联合领视智远研发了全球首个智能心脏超声机器人，并在真人上实现了自主心脏超声扫查。与医生扫描过程对比发现，机器人的扫查高效性、准确性与医生持平，稳定性、舒适性显著高于医生。 为实现通用计算机控制，智源研究院提出了通用计算机控制框架Cradle，让智能体像人一样看屏幕，通过鼠标、键盘完成计算机上的所有任务。Cradle由信息收集、自我反思、任务推断、技能管理、行动计划以及记忆模块等6个模块组成。 4、生物计算大模型：打通基础生物分子壁垒，权威竞赛中26个月霸榜 药物研发过程中，从新药的研发到上市通常要耗费10年以上、10亿美元的投入，其中百分之三、四十左右会投入到药物设计和产品的部分，这也是AI发挥作用的关键之处。此外AI在医疗领域的应用还可能包括大分子结构的建模预测、新药设计等。 基于此，智源研究院研发了全原子生物分子模型OpenComplex 2，以此来打通蛋白质、RNA、DNA、小分子基础生物分子之间的壁垒，同时还能研究生物分子之间的相互作用关系。 OpenComplex 2在国际权威的CAMEO蛋白质结构预测竞赛中连续26个月稳居第一，从精度和宏观结构方面来看，该模型与Alpha 2的预测结构相似。 这一生物计算大模型还支持其他混合物预测，如DNA、RNA、蛋白质，预测结果与Anton的预测结果相似，且噪音更少。 同时，智源研究院还面向虚拟心脏科学研究打造了全球首个实时孪生心脏计算模型，通过GPU加速将心脏的生物秒和计算秒突破到了0.9。目前，其正在与北大医院、安贞医院、长征医院、朝阳医院合作将这一技术真正应用起来。 这就是目前智源研究院围绕大模型技术发展路线所做的研究，今年下半年，更多的研究成果将会陆续发布。 二、FlagOS：全栈开源的算力集群“操作系统”，稳定运行50+团队大模型训练 智源研究院推出了面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术基座FlagOpen 2.0。相比1.0，其技术框架更为完善，涵盖了面向不同芯片的算法库、面向异构AI的计算框架、数据处理工具、算法以及模型，这样开源的系统框架能够真正成为开发者的一站式大模型开发和研究工具。 智源研究院推出了面向大模型、支持异构计算的算力集群“操作系统”FlagOS。FlagOS已支持了超过50个团队的大模型研发，支持8种芯片，管理超过4600个AI加速卡，稳定运行20个月，SLA超过99.5%。 此外，在AI芯片统一生态构建方面，智源研究院发布面向大模型的开源Triton算子库。据智源研究院统计，目前其已经覆盖了主流语言和多模态模型所需127个算子中的48%，预计2024年底实现全覆盖，同时支持6大厂商的多种AI芯片，还支持6种大模型专用算子，覆盖了高频使用的主流Attention类算子。 此外，支持多元AI异构算力的并行训练框架FlagScale实现首次突破，包括业界首次实现不同厂商跨界点DRMA直连和多种并行策略的高效混合训练、以及首个在多元异构芯片上同时支持Scale up+Scale out两阶段增长模式的训练框架。 在高性能数据集方面，目前整个大模型社区中缺乏高质量的SFT数据集，智源研究院发布首个千万级高质量指令微调数据集InfinityInstruct，这一数据集能让很多开源社区的基座模型达到或接近GPT-4的水平。 另一个开源数据集是全球最大的开源中英文多行业数据集IndustryCorpus，涉及18个行业总计3.4TB数据，包括中文1TB、英文2.4TB。 FlagEval大模型评估体系也全面升级，上个月，智源研究院公布了榜单和测评结果。从2023年发布以来，该评估体系已从主要面向语言模型扩展到视频、语音、多模态模型，实现多领域全覆盖， 此外，FlagOpen系列开源的模型框架工具，在过去一年全球总下载量已经超过4755万次，累计开源数据集57个，下载量近9万次，开源项目代码下载量超51万次，支撑着开源社区茁壮成长。 三、大模型参数可能赶上人类大脑，AGI时代演进加速 从智源研究院过去一年的研究进展可以看出，其大模型全家桶及全栈开源技术基座新版图正朝着加速AGI时代到来布局。 王仲远提到，以2023年为界，AI的发展浪潮可以分为两大阶段，2023年前是AI模型针对特定产品、任务收集特定数据进行特定运行的过程。如今，大模型发展进入到通用模型时代，通用人工智能的最大特点就是规模大，具备跨领域稳定性。 当下业界关于Scaling Law的讨论热度高涨，其基本含义就是随着模型参数、训练数据量和计算量持续增大，模型的性能将会持续提升。因此，在智源研究院看来，按照大模型这一发展速度，未来其参数可能会赶上或超过人类大脑参数，这也是他们认为AGI会在未来几年到来的重要原因。 具体来看，AGI可能的技术演化路径将会从大语言模型到统一的多模态大模型，然后进入物理世界、微观世界形成世界模型，最终推动AGI时代到来。 王仲远解释说，过去几年科研关注度大多在大语言模型的突破，但除文本外还有大量的音视频等数据，其数据量可能比文本数据大百倍甚至千倍。 因此，大量关于多模态大模型的研究出现，从技术发展来看，这最终会形成融合不同模态数据的统一多模态大模型。当多模态大模型能理解、感知、决策世界，就会进入到我们的物理世界与硬件相结合，进入到微观世界就是AI for Science。最后促进整个世界模型的发展，推动AI向AGI方向发展。 当下，作为成立于2018年11月的国内非营利性科研机构，智源研究院已经成为北京市乃至全国的一张学术名片，走在通往AGI的前列。 早在2020年，智源研究院就成立了百人技术攻关团队，开始进行悟道系列大模型研发，这也拉开了其在国内大模型产业的代表性地位。 从大语言模型、多模态大模型到如今的系列全家桶，始终坚持原始创新的智源研究院正为国内大模型产业界与学术界搭建交流的平台，通过开源开放的生态与技术体系为AGI的到来注入源源不断的动能。 结语：大模型先锋代表齐聚，共话AGI时代 到今年，智源大会已经举办六届，共计邀请了全球30个国家和地区超过1000位全球顶尖专家进行分享交流。 未来两天的议程中，智源大会还将举办20余个论坛、百场报告，有来自全球主流模型技术负责人、项目负责人介绍最新技术，国内领先大模型、创业公司CEO对大模型产业各种关键问题进行解答。 一直以来，智源研究院始终坚持推动AI原始创新，以“智能的源头”为目标，致力于成为学术思想、基础理论、顶尖人才、企业创新以及发展政策的源头，从大语言模型、多模态大模型到具身智能、生物计算大模型，智源研究院已经布局了全栈的技术路线，并向创新的技术路线发起冲锋，作为AGI时代的领路人为企业与学界搭建起技术交流共享的平台。

原标题：华硕将推Z790-AYW OC WiFi主板：1SPC内存超频优化设计，液氮下可达11150MT/s IT之家 6 月 14 日消息，据法媒 Overclocking.com 报道，华硕即将推出一款内存超频优化主板 Z790-AYW OC WiFi。 ▲ 图源 Overclocking.com 正如其名所暗示，该主板与IT之家此前报道过的 Z790-AYW WIFI W 有不少相似之处，同样采用 12+1 项供电，配备了 1 条 Gen4x16 主 PCIe 插槽、3 个 Gen4x4 M.2 盘位和 1 组雷电 4 接针。 不过 Z790-AYW OC WiFi 仅拥有 2 条 DDR5 内存插槽，为 1SPC 每通道单内存槽的超频优化设计，并新增了 Debug 灯、Reset 物理按键等面向超频的配置。 据华硕 ROG 官方硬件工程师 餅哥 Bing 的哔哩哔哩动态，该主板可在风冷下实现 10000MT/s 启动，在 360 一体式水冷下实现 8200MT/s 过测，而在液氮冷却下更是能创下 11150MT/s 的成绩。 ▲ 源自 餅哥 Bing 的哔哩哔哩动态，下同

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西6月14日报道，今天，微软在Microsoft AI Day上集中展示了其在生成式AI上的最新技术突破与进展，包括一系列Azure AI新服务与新功能、Microsoft Copilot技术栈，帮助企业开发者打造专属Copilot的Microsoft Copilot Studio等一系列开发工具与平台服务。 在今年的Build全球开发者大会上，微软围绕Azure AI和Copilot发布了60多项产品、服务、解决方案，本次通过Microsoft AI Day，微软将最新的技术创新和发展趋势，同步更新给更多的开发者、客户、合作伙伴，以开放合作的态度推进创新技术的普及应用。 微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席王永东谈道，微软在AI技术方面的发展是非常迅速地，他称之为“微软速度”。从2019年与OpenAI合作开始，微软抓住AI转型机遇，频繁推出新产品、新升级。其中，GitHub Copilot、Teams高级版嵌入GPT、Microsoft 365 Copilot的发布和扩展插件支持等是具有代表性的关键节点。 ▲微软的AI发展路径 微软亚洲区Microsoft Azure策略运营总经理康容、微软大中华区首席运营官陶然与智东西等少数媒体进行了深入交谈。 当智东西问道，对于中小企业、创新企业，生成式AI有哪些潜力和价值？ 康容称，虽然在案例分享中以大型企业为主，但从亚太地区来看，AI在中小企业、创新企业中的使用率并不低。它们的痛点和大企业恰恰相反，由于没有过重的数据负担，因此从技术层面上，Copilot等AI产品的融合会更容易，新技术的迁移也更为灵活便捷。 陶然谈道，创业公司前期最大的痛点，其实都是缺少资金和人才，微软Copilot能够帮助小团队在人数、资金有限的情况下，发挥出更大的能量。对中小企业来说，信息处理等能力需求高，微软的产品可以帮助他们加速新产品试用推广、团队扩张。 一、Copilot平台推出Agent能力，小模型满足端侧需求 在Scaling Laws下，AI技术的能力大约每六个月就会翻倍增长。陶然谈道，如何让技术成果对齐行业、企业的实际业务需求，加速技术能力的落地转化，成为当前微软最关注的业务领域。 ▲Scaling Laws 基于企业级Copilot，微软构建了从云到边缘，从AI基础设施、基础大模型、数据智能平台到AI开发平台与工具链，再到可定制的Copilot及扩展功能的Copilot技术栈。 ▲微软企业级Copilot技术栈 Microsoft Copilot Studio是由Copilot扩展的专属平台，其推出Agent代理功能，让开发者能够根据特定任务和功能，构建出做出针对性主动响应的Copilot。 定制化的Copilot可通过记忆和知识了解上下文背景、推理需要进行的操作和行动，基于用户反馈进行学习，并主动寻求帮助，独立管理复杂、长期运行的业务流程。 ▲Copilot扩展的专属平台Microsoft Copilot Studio 从IT设备采购、销售到客户服务，用户可以从不同场景和自身业务需求出发，量身定制Copilot。通过插件和连接器等Copilot扩展，用户可以连接到不同的数据源和应用程序，进一步拓展Copilot的适用性和功能。 在模型层面，陶然称，微软认为AI时代并不是只有大模型，高效的端侧小模型同样重要。 微软的小语言模型Phi-3系列，发布全新多模态模型Phi-3-vision，其具备42亿参数，可提供语言和图像处理能力，能够实现基于照片的推理，并优化对图表内容的理解能力。Phi-3小语言模型能够同时满足云端运行，以及面向网页、移动端和边缘设备的本地部署的需求。 ▲微软Phi-3系列小模型 二、GPT-4o提供云上API服务，GitHub Copilot累计180万付费用户 康容介绍，目前全球有超过5万家企业和组织采用微软Azure AI服务。 ▲微软Azure 在Build 2024全球开发者大会上，微软宣布与AMD、英伟达等合作伙伴深化合作，为用户提供多样化的高性能云基础设施服务。 在与英伟达的合作方面，微软将英伟达Omniverse Cloud、DGX Cloud与微软云服务、Fabric数据服务深度集成，让开发者第一次得以在Azure云端调用Omniverse的API开发AI解决方案。 ▲微软与英伟达全栈合作 作为首个将AMD MI300X AI加速器芯片用于客户AI训练和AI推理的云服务商，微软正式发布针对Azure OpenAI Service的高性能计算（HPC）工作负载进行优化的Azure ND MI300X v5虚拟机系列。 ▲微软新一代Azure虚拟机 康容谈道，在大模型领域，OpenAI是微软最重要的战略合作伙伴。OpenAI的旗舰模型GPT-4o在Azure平台上开发训练，现已加入Azure AI Studio，同时也可作为API服务调用。 ▲Azure OpenAI国际版 Azure AI服务也在不断拓展MaaS的覆盖范围，提供了对Coherence、Databricks、Deci、Meta、Mistral AI、Snowflake等大模型服务的支持。 微软还宣布进一步加强与开源社区Hugging Face合作，将更多来自开源库的优秀语言模型引入Azure AI服务和Azure AI Studio开发工具。 ▲Azure AI Studio GitHub Copilot是微软旗下AI驱动的开发者智能副驾驶，过去两年已累计超过180万付费用户，得到90%“财富100强”企业的信任。 ▲GitHub Copilot 三、微软助力AI落地应用，加速制造、金融、教育业智能转型 微软中国区总裁原欣谈道，AI正在成为现代生产力必不可少的组成部分。2024年度《工作趋势指数报告（WTI）》显示，在全球范围内，75%的受访劳动者称其已经将AI用于日常工作，其中近半数的人在最近6个月内开始使用AI。 与此同时，AI技能正成为用人单位招聘时的考量之一，71%的受访管理者称，在有经验而缺乏AI技能，与经验略有欠缺但AI技能扎实的候选人之间，他们更倾向于选择后者。在中国市场， 91%的受访劳动者已经将AI用于日常工作，82%的管理者更看中求职者的AI技能。 ▲微软AI在客户中的应用 原欣称，微软植根中国市场三十余年，积累了推动不同行业客户数字化转型、智能化创新的丰富的成功经验，能够更好地根据不同行业的业务场景、企业需求，为其量身定制“接地气”的技术落地和解决方案。 北京世纪好未来教育科技有限公司CTO田密来到现场，据他介绍，2023年初，好未来教育集团率先为上千位研发人员配备了GitHub Copilot。 据统计，其开发人员与Copilot月均交互接近2万次，AI辅助编写代码的平均采纳率达到33%，每月总采纳代码总数大约有25万行。 ▲好未来采用GitHub Copilot提升效率 好未来在研发教育千亿级“九章大模型”的过程中，借助Azure AI服务，将数据标注的效率提升了35%，实现了客观题评估、主观题评估等多个任务的自动化评估。此外，好未来基于九章大模型研发的AI Tutor产品中，广泛采用了微软Azure提供的高精准ASR和超拟人TTS技术。 ▲好未来采用微软Azure AI服务 OPPO AI中心产品总监张峻介绍，微软为其即将面世的海外手机新品上的AI功能提供智能语音服务支持，包括运用Azure AI服务中的ASR与TTS开发的AI录音摘要和AI文章朗读功能。 相关功能通过直接调用Azure API即可面向全球用户提供服务，其中语音相关特性开发和调试用时仅一个月，帮助OPPO大大降低了人力与物力的支出，而且可以更好满足海外市场对于安全隐私与合规的严格要求。 ▲OPPO与微软合作 麦当劳中国也选择微软作为首个智能化深度创新伙伴。据介绍，微软为麦当劳中国量身定制了整套智能化创新解决方案，包括由Azure云平台提供自然语言交互、生成式智能、机器学习等企业级的智能化服务；以融入Copilot的Microsoft 365为基础，构建高效的员工协作平台；通过GitHub Copilot加速IT开发和系统运维，提升IT系统及业务应用开发迭代效率等。 此外，麦当劳中国南京创新中心成立“AI-Lab”，将智能技术引入麦当劳中国“汉堡大学”，为20万名员工提供职业发展与技术技能培训。 在帮助企业加速AI落地层面，康容谈道，就微软与客户的接触来看，目前各行各业都在积极部署AI，其中金融、教育、制造业、电商等用量较大。在亚太地区尤其是中国市场，客户对新的产品、技术接受度更高，相较之下欧盟的客户可能更加保守。 结语：国内企业走上第三阶梯，AI应以安全为先 相比ChatGPT刚出现时，企业对AI的认知有哪些变化？康容谈道，过去一年多，企业逐渐从认识AI，过渡到开始重视如何将AI融入现有业务，走上第二、第三阶梯的客户越来越多，而且国内的客户走得更快。 陶然认为，AI的发展一定是以安全为先，在此基础上，未来AI要帮到每个人，必须是端侧、云端相结合。微软在大模型上的心态是开放和兼容的，小模型不会取代大模型，而是作为不同侧重点的模型相互结合，发挥最大的优势。

原标题：199元 小米首款室外摄像机太阳能板发布：最高5W功率 快科技6月14日消息，今日，小米室外摄像机太阳能板在小米商城开售，售价199元。 这是小米首款专为室外摄像机推出的太阳能板，目前仅支持小米BW系列室外摄像机供电使用，支持型号为小米室外摄像机BW500。 据介绍，该太阳能板采用高效率单晶硅材质，最高功率达5W，可持续巡航供电，辅助摄像机录制工作不断。 小米表示，太阳能板要获得最佳性能，建议每天至少要有2-3小时的直射阳光照射。 小米室外摄像机太阳能板整机采用IP66防尘防水设计，配备USB-C防水充电线，充电接口处为翼状软胶设计，可有效防止充电过程雨水渗入。 据了解，今年5月，小米室外摄像机BW500发布，众筹价369元，摄像机分辨率为2560*1440，采用FOV 136°广角镜头、F1.6大光圈。 同时配备大功率红外+全彩LED灯，昏暗环境智能点亮，实现10米内夜视清晰。 摄像机内置10000mAh电池，官方宣称续航6个月，本地算法搭载低功耗技术，可根据场景变化调整电池用量。

原标题：TrendForce：2024年Q1全球智能手机出货量同比增长18.7%，三星、苹果、小米名列前三 IT之家 6 月 14 日消息，TrendForce 集邦咨询称，今年第一季度全球智能手机总出货量为 2.96 亿部，维持着 18.7% 的同比增长。受到消费高通胀及国际形势冲突等因素的影响，预计下一季度将环比下降 5-10%。 据统计，从第一季度出货量排名来看，全球前六名的厂商依序为三星、苹果、小米、OPPO、传音及 vivo，上述厂商共占据了将近 80% 的市场份额，IT之家附排名数据如下： ▲ 图源 TrendForce 三星：出货量 5950 万部，市场占有率居首位。其中 Galaxy S24 系列第一季度市场占有率为 22.5%，对比去年 Galaxy S23 系列，增长 20%。因为 A 系列海外销售不如预期，预估第二季度出货量在 5,500 万部以下，跌幅恐超过 10%。 苹果：出货量 4790 万部，市场占有率第二，较去年同期相比有所衰退。由于多次传出机身零部件供应链将被替换的消息，外加第二季度处于苹果产品迭代空窗期，预估其第二季度出货量将减少 10% 左右。 小米（含红米和 Poco）：出货量为 4110 万部，市场占有率第三。从 2023 年下半年开始，受到库存回补以及内部政策对新兴市场投资激励，出货量数据表现较好。受全球经济影响，新兴市场激烈竞争，第二季度将以持平第一季度为出货目标。 OPPO（含一加和 realme）：出货量为 3380 万部，市场占有率第四。该品牌即便是在印度等新兴市场销售略有增长，其第一季度的同比增长幅度仍不及其他品牌的低端安卓型号。第二季度以持平第一季度为主。 传音：第一季度出货量约 2980 万部，市场占有率第五。第一季度产出过于积极，加上与三星、小米、联想的低端型号重合，导致渠道库存开始积累。 vivo（包括 iQOO）：出货量 2170 万部，季度市占排名第六。在第二季度推出旗舰机 X100 Ultra，加上 618 促销，出货量有望与第一季度持平。

财联社6月14日讯（编辑 刘蕊）Counterpoint Research数据显示，华为首次超越三星电子，成为全球最大的可折叠智能手机制造商。 华为首次登顶折叠屏手机销冠 在其新型5G机型的推动下，今年第一季度，华为首次占据了全球可折叠智能机出货量的榜首位置。Counterpoint Research的数据显示，今年第一季，华为的可折叠手机出货量占全球份额的35%，较去年同期提高了21个百分点。 同期，三星的市场份额下降了35个百分点至23%。同时，荣耀的市场份额飙升至12%，位居第三。 全球可折叠手机市场份额对比（2023年Q1对比2024年Q1） 华为在可折叠设备上向5G过渡是其第一季度同比增长257%的关键驱动因素。Counterpoint指出，一年前，华为的可折叠产品组合仅由LTE设备组成。然而，到2024年第一季度，支持5G的可折叠手机的比例飙升至该品牌可折叠手机总出货量的84%。 华为于去年9月在中国市场发布Mate X5，连续三个季度成为中国折叠屏手机市场畅销机型之一；今年早些时候华为又推出Pocket 2翻盖手机。这两款机型都大获好评，销量强劲。 荣耀海外销量大幅增长 此外，荣耀在海外市场也实现了大幅出货量增长。今年第一季度，荣耀的全球可折叠手机市场份额从一年前的3%跃升至12%，成为第三大厂商。 荣耀在中国以外市场的出货量从小基数大幅增长，这主要得益于其内折书本型机型荣耀 Magic V2 ，该机型成为2024年第一季度西欧出货量最大的可折叠手机。 同样，摩托罗拉将其全球市场份额提高到11%，排名第四，其Razr 40（又名 Razr 2023）成为北美出货量最大的可折叠机型。 华为和三星之间的竞争正在升温。Counterpoint表示，三星“旨在通过即将推出的Z Flip 6重新夺回市场领导地位。” Counterpoint Research还指出，2024 年第一季度，书本型折叠屏占全球折叠屏市场出货量的 55%，自 2021 年以来首次超过翻盖型。

库克很忙。 2024年苹果开发者大会WWDC的主题演讲刚过去，Apple智能（Apple Intelligence）以深植软硬件的方式落地，Vision Pro也迎来新一代操作系统VisionOS 2，并宣布将登陆多个国家和地区，其中就包括中国。 已经陷入“无聊”“没创新”许久的苹果似乎正在经历一系列的变化。在今年WWDC主题演讲之后，苹果股价曾短暂下跌，但很快便连续两天上涨（7.26%和2.86%），市值创下历史新高。 作为苹果CEO的库克，接受了数个采访，回答关于苹果的AI举措和Vision Pro的消息。其中包括来自中国数码博主小白测评的专访，库克在采访中回应称已经和中国很多开发者一起合作，并透露腾讯视频、微博的应用将适配Vision Pro。 当被问及最近一次用Vision Pro的情形时，库克表示用其看了苹果流媒体应用Apple TV+的剧集，还强调效果很棒。 在采访中提及Apple TV+，库克也许并不是无心。就在不久前，The Information报道称苹果在与中国移动就在中国市场引入Apple TV+流媒体服务的合作事宜展开深入讨论。 如果进展顺利，Apple TV+将是首家在中国大陆运营的海外流媒体服务。但对于此前已经引入Apple Music音乐流媒体服务，且重视中国市场到一年内三次访华的库克来说，这似乎并不是一个不可能的任务。 另一个与之搭对的消息是，今年3月库克访华时，《科创板日报》报道，苹果正与百度就AI大模型展开合作洽谈，可能是在为接下来iOS 18等满足中国用户的AI需求做准备。 6月14日，苹果的头显设备Vision Pro国行版开启预购，苹果在中国市场又多了一个在售产品种类。从iPhone的出货量来看，中国市场的贡献已经数一数二，大中华区的销售额在苹果营收中的贡献也达到18%。“上电视”，让更多业务入华，对寻求增长的苹果来说有四两拨千斤的作用。 01 在中国“上电视”，对苹果来说不是一个不可能的任务。 据The Information报道，从去年开始，苹果就与中国移动展开了协商。尽管目前事件进展尚不明朗，但知情人士表示乐观。 据中国移动2023年度财报报告，其有线带宽累计用户数已达到2.98亿人，移动通信用户数更是高达9.91亿人。在长视频赛道，中国移动也并非新手，其旗下的咪咕视频已是爱优腾身后的第二梯队玩家。 苹果不是第一个盯上中国流媒体市场的。迪士尼早在2015年就曾和阿里合作推出一款“迪士尼视界”电视盒子，售价799元，包括机器以及一年的内容使用费。该产品主要面对儿童，提供了众多迪士尼的娱乐资源。到了2018年，阿里旗下阿里大文娱再次与迪士尼旗下博伟国际达成内容授权合作，迪士尼上千集动画系列剧集在优酷及部分与阿里有合作的OTT平台播出。 不过，要想在中国市场最大限度地撬动用户，苹果更需要的并非这种内容授权式的合作，而是需要相对独立的流媒体服务接入，以丰富自身在中国的软件生态。 在这方面，苹果自有其经验。 作为2015年亮相WWDC的重量级应用，Apple Music同年便登陆中国，彼时为了推广该服务，还给中国用户提供了为期三个月的免费试用。这也是为数不多在国内直接运营的海外音乐流媒体服务。2023年，苹果单独的Apple Music古典乐应用上线北美和欧洲市场，今年已经在中国推出。 反观Apple TV+，虽然是流媒体的后来者，但也已经推出近4年的时间。与迪士尼在流媒体业务上大开大合的豪放风格不同，苹果在流媒体上的投入并不激进，也从不对外公布其用户数量和收入情况。与其说是入局赛道与老大竞争，不如说是拓宽生态，增加用户黏性，给人一种“小而美”的观感。 但“小而美”不代表没有存在感。Apple TV+近几年佳作频出，如《健听女孩》斩获2022奥斯卡，《花月杀手》《拿破仑》则在2023年获13项奥斯卡提名，《足球教练》获艾美奖最佳喜剧。 拿奥斯卡奖项对流媒体平台来说并非易事，不上影院的流媒体电影一度被好莱坞视为门口的野蛮人，甚至曾推出规定禁止流媒体电影获得奥斯卡，不过后来也逐渐屈服，包括奈飞、迪士尼、苹果的流媒体电影频繁获得提名。 但即便如此，真正获得奖项的流媒体电影还是屈指可数。奈飞曾在2020年花费超过1亿美元宣传《爱尔兰人》这部电影，获得奥斯卡10项提名，却最终颗粒无收。是年只有其他两部影片分别获得最佳女配角奖和最佳纪录片奖。 Apple TV+的作品在中国也已经有一定的观众基础。《健听女孩》在豆瓣有14万人参与评价，打出8.6分的高分。《花月杀手》也有7.2分的不俗表现，7万人参与打分。剧集《足球教练》三季均有上万人打分，第三季甚至拿到了9.2分。 02 想在中国“上电视”，是苹果频频拓宽边界的一个注脚。 去年WWDC上，苹果推出了MR（混合现实）头显设备Vision Pro。在此之前，苹果上一次推出全新的硬件产品要追溯到2016年，无线耳机AirPods推出，iPhone、Mac、iPad、Apple Watch、AirPods组成的苹果“全家桶”多年未变。 紧接着，在今年WWDC上，苹果宣布了AI的系统层大融合，Siri也迎来了大升级，由语言模型驱动，还和OpenAI的GPT-4o来了一个梦幻联动，必要时会调用ChatGPT为用户答疑解惑。自2011年Siri随iPhone 4S首次亮相，这个小助手就鲜少升级，逐渐从让人惊艳的机器人变为了被戏谑的“人工智障”。 激烈的变化正悄然发生在这家科技巨头身上。而这种激烈的变化不仅表现在苹果推出什么，也在它放弃了什么。 今年2月底，突然传出苹果放弃造车计划的消息。这个消息之所以震撼，是因为苹果已经在造车项目上花费十年时间和数十亿美元，结束得却格外果决：在内部，终结汽车项目的会议仅持续了12分钟，所有工作陆续暂停，一些员工被转移到AIGC项目。 一方面，苹果在积极推出新硬件，并丰富其软件生态。另一方面，苹果也在积极推进这些新产品和新功能的渗透范围。 6月14日上午9点，Vision Pro国行版已经开启预购，起售价29999元。这个消息也是在今年的WWDC上宣布的，即苹果将在美国之外的八个国家和地区推出Vision Pro，其中包括中国大陆、中国香港在内。 Vision Pro上市，最紧张的当属Meta，其头显设备早已是全球市占率第一名，而它并不是不想要中国市场。据《华尔街日报》，2021年末Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在开会时灵魂拷问：如果苹果可以在中国销售iPhone，特斯拉可以在中国销售汽车，为什么我们不能在中国销售我们的设备？ 去年7月和11月，两次传出Meta将与腾讯合作其头显设备Quest国行版的消息，但腾讯回应不予置评，此事在其后也再无进一步消息。 同样的，在音乐流媒体领域，头部平台Spotify早在2016年就表示希望可以进入中国市场，但直到如今依然没有成行。在手机领域，手握安卓的谷歌却没能在中国推出谷歌应用商店及其系列服务。在AI领域，微软已经在Windows中逐渐铺开其AI助手Copilot，和苹果的Apple智能一样，Copilot是操作层助手，目前在中国企业级市场开放，并未与C端用户见面。 虽然库克透露已有腾讯视频在内的中国应用在做Vision Pro的适配开发，但从此前北美和欧洲市场的用户反馈来看，Apple TV+能带给用户更好的观影体验。在海外流媒体中，奈飞按兵不动，HBO Max和迪士尼的Disney+都第一时间适配了Vision Pro。Disney+甚至做了专门的影院场景，让用户有身临其境感，还提供了大量3D影片。但据海外数码博主的评测，Apple TV+的沉浸感依然是最好的，其不光有3D影片，还有专门的沉浸观影资源，后者突破幕布的限制，让用户感觉是真的身处于相关场景之中，相当有冲击力。 03 其他海外流媒体及Meta头显都并未进入中国市场，爱优腾的适配能力尚未可知，Apple TV+若能与Vision Pro相结合，不仅有望刺激硬件销售，也可以为苹果日渐重要的服务业务提供动力。 Apple智能同理。目前，苹果的老对手三星已经与百度云结成AI生态战略合作伙伴，深度集成百度文心大模型。但论与操作系统的结合程度，Apple智能要更为深入。与其说苹果推出了系列AI功能，不如说苹果将操作系统做了基于大模型的整体改造。 文本生成交给国内的大模型，跨应用调度交给Apple智能，若Apple智能的能力如演示中强大，则足以让苹果设备更具吸引力。 将新硬件和软件生态尽可能多地渗透中国市场，对巨头来说并非易事，但苹果不愿放弃。 硬件销售，尤其是iPhone的销售依然是苹果营收的支柱。5月公布的2024财年第二季度财报显示，苹果三个月内收入907.5亿美元，其中有459.6亿美元来自iphone，占比超过50%。而中国是苹果第三大地区，在该季度销售额虽然好于市场预期，但同比下降8%。 根据彭博社的报道，iPhone今年4月在中国市场出货量同比飙升52%，但这背后是自年初以来的价格下调。在还未落下帷幕的618购物节，iPhone15系列的降价幅度甚至可以高达2500元，相关词条一度登上微博热搜。 以降价优惠策略刺激iPhone在华的销售实属无奈。据市场研究机构Canalys，今年一季度苹果在中国高端智能手机市场的份额显著下滑，从第一跌至第五，在国内出货量暴跌25%。重回高端市场的华为市场份额拔得头筹，OPPO、荣耀和vivo也将苹果甩在身后。 另一方面，苹果的服务业务越来越“给力”，但其中的重要角色“苹果税”正在遭受越来越大的阻力。根据2024财年第二季度财报，苹果服务收入238.7亿美元，同比增长14.2%，占比已经超过四分之一。 在618期间，国内的消费者正在买买买，但iOS用户却被苹果“摆了一道”——抖音、支付宝、拼多多等App在iOS端上的爱奇艺、优酷、芒果TV等视频平台会员，喜马拉雅、百度网盘等互联网平台会员，以及知识付费、教育培训类虚拟商品的购买渠道，遭遇了不同程度的下架或屏蔽。 在抖音，视频平台的官方直播间卖力销售优惠的年卡、月卡等虚拟商品，iOS用户却根本看不到商品链接，也无从下单。 虽然抖音方面并未回应此事，但结合安卓端可以照常购买，且类似情况并非第一次发生，不免让外界猜测虚拟商品在iOS端受影响可能与“苹果税”相关——如果用户在爱奇艺、优酷等平台的应用内直接购买会员月卡、年卡等，使用的是苹果的“应用内购买”，苹果在中国的抽成为30%左右。但如果其以虚拟商品的形式在电商平台售卖，则苹果无从抽成。 据第三方数据统计机构Sensor Tower，2023年苹果App Store在全球的收入达到223.4亿美元，折合人民币1608亿元，而中国市场贡献了超过400亿元。苹果App Store的绝大部分收入都来自“苹果税”，包含对订阅服务和应用内购买抽取的佣金。 随着苹果在欧盟、美国、日韩等市场交罚款、下调“苹果税”抽佣比例，中国市场已经成为“苹果税”抽佣比例最高的市场之一。如在欧盟压力下，苹果在欧洲的“苹果税”已经从15%～30%下调至10%～17%。 据QuestMobile公布的数据，在2022年国内存量手机用户中，大约有2.5亿用户使用iPhone，而Apple TV+目前在北美的订阅费用为9.99美元/月。在中国，“苹果税”已经屡次与本土应用产生摩擦，苹果也不得不考虑在中国下调“税率”的可能性。让更多的原生应用与服务进入市场，或许是填补“苹果税”损失的一大好办法。 一年内访华三次的库克，继续盯紧中国市场。

众所周知，如今手机行业与汽车行业的联系愈发紧密，华为、小米、魅族等多家企业跨界造车，吉利、蔚来、红旗等品牌也通过各种方式涉足手机行业。而近日，CNMO注意到，有消息称，某手机厂商计划引入宁德时代的电池技术打造手机电池，对标荣耀的青海湖电池技术。 目前暂不清楚到底是哪家手机厂商正在筹备该技术，荣耀肯定是首先排除的，有猜测称可能是OPPO和一加，或许在即将发布的一加Ace3 Pro上，我们就能看到该技术问世。 6月14日，知名爆料人士“数码闲聊站”透露，一加Ace3 Pro将会采用6100mAh超大容量电池＋100W快速充电的续航系统，而且和前代产品相比，一加Ace3 Pro在重量和厚度上反而有所优化，完全不像是增长了1100mAh电池的机身，简直是外星科技。由此来看，一加确实有可能引入宁德时代的技术来打造电池，所以才能够兼顾大电池和轻薄机身。 目前，宁德时代是全球最大的汽车动力电池厂商。今年1-4月，共有5家中国企业上榜全球（不含中国）动力电池装车量TOP10。其中，宁德时代以27.7GWh装车量，同比增长16.2%的速度，坐实TOP10老大地位，市占率达到27.4%。

【CNMO科技】苹果终于在WWDC 2024上公布了其对AI的想法。新的人工智能被称为Apple Intelligence，建立在多个大型语言和扩散模型之上。 一直以来，苹果都在强调隐私保护，致力于让这些新功能在iPhone上实现最大程度的本地化运行，这一点明显区别于谷歌的Gemini以及ChatGPT等竞品，它们往往依赖云服务。 并且，这些新功能仅对最新型号的iPhone开放。目前，Apple Intelligence仅适配搭载了A17芯片的设备，即限于iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max两款。 Siri 2.0 在即将面世的iOS 18中，Siri的升级或许是Apple Intelligence诸多新特性中最引人注目的一项。 Siri正在经历一场重大的变革，其中就包括增强理解与回应多种对话情景的能力。正如OpenAI GPT-4所展示的那样，这意味着就算对话中出现口吃或话题突然转变，Siri也能够灵活应对，紧跟节奏。 此外，Siri现在能够触及Apple生态体系中的各类产品和设置信息。换句话说，用户只需简单描述，Siri就能在各个应用中帮你找到相应的菜单或设置项，大大提升了互动的便捷性和效率。 贴身助手 Apple Intelligence将展现出一种近乎贴身助手般的功能。这意味着苹果的人工智能能够在iOS系统和各种应用内部，直接帮助你处理事务。 举个例子，你可以让Siri帮你安排日程到日历中，或者是直接打开别人通过iMessage发过来的链接。 苹果强调，Apple Intelligence具备情境感知能力，能根据每位用户的独特需求进行个性化服务。这一能力是通过深入理解你的邮件、日历邀请、文档等私人信息来实现的，这让它能够知晓并与你分享相关内容，使服务更加贴心和精准。 ChatGPT 苹果与OpenAI之间围绕ChatGPT的合作已经取得了显著进展。这一合作规模庞大，但其运作方式可能比许多人预想的要简单直接。 在实际应用中，用户能够直接在某个工具或应用内部启动Apple Intelligence，然后指示它向ChatGPT传送图片、文件或文本提示，全程无需切换界面。 同样的，Siri也将能够借助GPT-4的技术来应答查询或提供相关信息，GPT的功能正逐步融入到Siri的用户交互界面中。 隐私 苹果在设计Apple Intelligence时，非常注重保障用户隐私，他们强调这一新人工智能系统是“以隐私为核心”精心打造的。 为了实现这一目标，大部分的AI处理工作都在设备本身完成。这样一来，通过限制iPhone外的数据流动，能有效降低信息泄露的风险。当然，像ChatGPT这类功能的实现确实需要借助云端计算的力量。 鉴于此，苹果特别推出了私有云服务。按照苹果公司的说法，这些专属服务器将成为守护个人数据的黑匣子。 照片升级 照片应用正迎来一次大升级，加入了全新设计的布局和个性化的定制选项。随着iOS 18和苹果智能技术的融合，用户现在能在应用内自行建立特色分类和精美图集了。不仅如此，它还学会了理解自然语言搜索，让找图变得更简单直观。 清理工具 照片应用里新添了一个名叫“一键擦除”的功能，能巧妙运用人工智能技术，帮你擦除照片里的不速之客，比如乱入的路人或者意外的拍照干扰。操作起来异常简便，只需轻轻一点，再加上少许巧妙的指引，就能让画面瞬间清清爽爽。 记忆 “回忆”是个新上线的功能，它借力Apple Intelligence技术，依据你的个性化需求，运用自然语言处理手段，为你定制“回忆视频”。这可以由你自己发起，也可以让iPhone根据照片中的主题自动合成一个。 Image Playground Image Playground是苹果出品的AI图像创造工具，类似于DALL-E和Midjourney这样的热门产品。 这个功能能够在Notes、Messages等应用间无缝使用，让你在记录笔记或聊天时轻松添加创意图像。而且，它即将登陆iPhone，成为一款独立应用。用户可选择三种不同的画风来生成图像：生动动画、精美插画和简约素描。 更重要的是，所有图像都在你的设备上直接生成，无需上传任何数据，确保了隐私和安全性 Genmoji Genmojis是一种新颖的个性化表情符号，只需输入你的描述，就能生成专属于你的Genmoji，同时还会有其他设计供你挑选。 它们是Image Playground的亮点功能，在“信息”应用里，你可以像使用常规表情符号那样使用Genmojis，或是把它们当作贴纸和即时反应来增添趣味。更有趣的是，你还能用它们来制作动态问候，比如发送一个别出心裁的生日祝福图片，让祝福更加生动有趣。 智能重写 Apple Intelligence引入了全新的书写辅助功能，其中最抢眼的要数“改写”工具。通过“改写”，Apple Intelligence能为你提供多样化的文本表述，还能依据不同的读者群体和沟通目的调节语言风格，让表达更加得体。 这些书写利器遍布系统各处，无论是在苹果自家的应用程序里，还是第三方软件中，你都能自如运用。无论是发邮件、短信，还是记录备忘事项，都能享受到这项功能带来的便利。 校对 Proofread是苹果版的Grammarly，它能帮你仔细检查语法错误、词语选用和句子构造。更贴心的是，它还会给出修改建议，并在提议修改时说明理由，让你在提升文字质量的同时，也能学习到背后的逻辑。 总结 几乎每款AI都必备一项技能，那就是快速提炼要点，毕竟谁也不想埋头苦读长篇大论。 Apple Intelligence也不例外，它内置了摘要工具，方便用户选取任意文本，随后一键转换成简短段落、清晰的要点列表，甚至是直观的表格形式，让信息一目了然。 优先通知 我们常常遇到手机通知泛滥的问题，一不留意，屏幕上就布满了各种提醒信息。 为了解决这个问题，苹果引入了“减少打扰”这一新功能，它依靠Apple Intelligence去理解通知的背景，从而将真正重要的信息凸显出来。 举个例子，这项功能可能会悄悄过滤掉不紧急的邮件通知，但会确保你不会错过接孩子放学的重要提醒。它还能把冗长或连续的同类通知整合起来，在“优先通知”中只展示最关键的内容，让你一眼看去，就能抓住重点。 邮件智能回复 　　"智能回复"是邮箱应用里的一项便捷功能，能让用户迅速准备好回信。应用利用人工智能技术，智能识别邮件中的问题，并给出恰当的回复建议，甚至还能提供应对不同情境的贴心提示，让回复邮件变得既快捷又得体。 优先邮件 和优先通知功能相似，邮件应用也新添了“优先邮件”功能，它借助Apple智能技术来帮你识别哪些邮件最为重要，并把这些邮件直接推送到收件箱最上方，让你一眼看到。 此外，“优先邮件”还会贴心地将往来多封的长邮件对话归纳起来，展示关键信息概要，这样一来，不用挨个点开每封邮件，也能快速把握住核心内容。

IT之家 6 月 14 日消息，谷歌在其 Pixel 社区宣布，将延长 Pixel 8 手机屏幕出现竖线和闪烁问题的维修计划。 谷歌表示，Pixel 8 用户在购买手机后三年内，如果手机屏幕出现竖线或闪烁，可以到谷歌官方或授权维修合作伙伴处进行免费维修。 ▲ 海外网友的 Pixel 8 手机屏幕出现竖线 Pixel 8 Pro 并没有延长保修的计划，尽管有用户声称这款手机也会出现竖线。 谷歌 Pixel 8 / Pro 手机发布于 2023 年 10 月，搭载谷歌 Tensor G3 芯片，起售价分别为 699 美元和 999 美元。 IT之家此前报道，谷歌官方针对 Pixel 8 Pro 手机屏幕出现圆点凸起情况，回应称承认确实存在上述问题，但不影响性能和耐用性。