快科技6月17日消息，量子计算是目前全球主要大国争相研发的重点，我国已是世界上第三个具备量子计算机整机交付能力的国家，国际量子计算研究领域处于领先地位。 日前，国盾量子宣布自主研发了氧化钌温度计ezQ-RX56。 该产品测温极限接近6毫开尔文（mK），刷新了国内纪录，标志着我国超导量子计算极低温测量技术达到世界先进水平。 氧化钌温度计是量子计算机的核心器件之一，可用于对量子芯片的工作环境进行测温。 据介绍，“宇宙最低温度”通常指的是0开尔文，也被称为“绝对零度”（约零下273.15℃），是理论上能达到的热力学最低温度极限，而量子芯片正需要在接近“绝对零度”条件下运行。 国盾量子表示，目前，国内氧化钌温度计主要依赖进口，没有能在10mK以下温区进行测量的国产替代产品。 国盾量子此次推出的氧化钌温度计ezQ-RX56，主要应用于6mK-200mK温区的测量，测温极限6mK（接近-273.144℃），刷新了国内最低起测温度的纪录，并具有较高的测量精度和灵敏度，能实现连续测量和快速响应。 与普通的氧化钌温度计相比，国盾量子氧化钌温度计的标定基准在20mK以下温区采用顺磁盐温度计，显著降低了标定过程的环境干扰和测量误差，大幅提高温度标定的准确性和可靠性。 以上图源均来自“国盾量子”公众号

编译 | Alyssa 编辑 | Panken 智东西6月17日消息，当地时间6月7日，AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在联合国AI for Good大会上分享了AI在医疗和教育领域的潜力、网络犯罪和假视频的威胁以及提倡建立更严格的监管框架等话题。这场对谈共46分钟。 此次对谈中，Hinton有很多令人深思的金句与观点： 1、人类心智并无AI不可复制之处，且AI已经具备主观体验。 2、我一直认为通用AI不会突然出现一个时刻，让机器瞬间超越人类。它们将在不同时间，在不同领域超越我们。 3、AI将创造大量财富，几乎所有人都认为AI将提高生产力。问题是，新增的财富将流向何方？我认为不会流向穷人，而是流向富人，这将加大贫富差距。 4、大语言模型真的理解它们所说的内容，几乎与人类一样，AI理解的方式与人类理解的方式相同。 5、AI不仅将助力基础科学研究，在许多情况下，它能处理大量非视觉、非听觉的复杂数据，如基因组数据。我认为，AI系统在处理大规模数据、识别模式、理解数据方面将远超人类。 6、我认为，提前对公众进行假视频的“疫苗接种”，把它们当作疾病一样对待，这是一个好主意。就像预防疾病一样，可以使用减弱版的病毒来接种。 以下是Geoffrey Hinton与《大西洋月刊》CEO Nicholas Thompson对谈的全文编译： 01 . 40年前就已提出，机器智慧因借鉴人脑架构 Nicholas Thompson：很高兴能再次回到这里，我更高兴的是能与杰弗里·辛顿同台，他是这个领域中最聪明、最出色、最能干且最善良的人之一。杰弗里，您最近怎么样？ Geoffrey Hinton：我很好，非常感谢您那过分热情的介绍。 Nicholas Thompson：杰弗里，我想从我们几乎一年前的一次对话开始，当时我们在多伦多，正准备上台，我的两个孩子当时和我在一起，他们那时分别是14岁和12岁。您看着那个大点的孩子说，“您会像您爸爸一样进入媒体行业吗？”他回答说“不会”。您说“那太好了”。然后我说，“如果他不打算进入媒体行业，那他应该做什么？”您回答说“他应该成为一名水管工”。所以，我的儿子申请了学校报社的工作，我很想知道您是否认为他在犯一个严重的错误，我是否应该真的把他派下楼去修理水龙头？ Geoffrey Hinton：不，我当时是在开玩笑，但我确实认为，水管工这个职业会比大多数职业持续更长的时间。我认为目前我们的AI最差的地方就是物理操作，它正在迅速改进，但这是它相比人类最弱的一环。 Nicholas Thompson：好的，那么在这次采访中，我想先从辛顿博士的背景开始，然后我会向您提出一些最有趣的技术问题，其中一些我们已经在台上讨论过。我们将聊一些关于AI的正面影响，然后是一些负面影响，最后再谈谈监管框架。听起来如何，杰弗里？ Geoffrey Hinton：听起来很好，非常棒。 Nicholas Thompson：首先，我想从40年前开始说起，那时您是一名孤独的科学家，而您所拥有的洞见最终成为了这个领域最重要的发现之一，可能是20世纪后半叶最重要的发现。您意识到，为了制造出极其强大的计算机，应该借鉴人脑的架构来实现。现在看来这似乎显而易见，但在当时并非如此。请告诉我，那一刻的洞察力如何推动了这个领域的进展？ Geoffrey Hinton：这是一个美好的神话，但实际上有几个人在不同的时期也有类似的想法，特别是1950年代的纽曼（John Von Neumann，现代计算机的奠基人之一，20世纪最杰出的数学家）和香农（Claude Elwood Shannon，美国数学家、信息论的创始人）都这样认为，然而不幸的是他们都英年早逝，否则我们这个领域的历史可能会截然不同。对我来说，这似乎是显而易见的，如果您想理解智慧，就需要理解我们所知的最智慧的事物，那就是我们人类自己。我们的智慧并不来自人们编程输入大量的命题，然后使用逻辑来推理这些命题，而是源自于一个主要为视觉和运动控制而设计的大脑，显然，大脑中的连接强度随着学习而变化，我们必须弄清楚这种变化是如何发生的。 02 . 因担忧AI风险离开谷歌，数字计算有远胜大脑的优势 Nicholas Thompson：那么，让我们快速回顾一下您的历程。您投身于这项工作，起初人们说您在走一条错误的道路，您坚持下去，其他人也加入进来，最终证明您走的是一条正确的道路，但前途未卜。您获得了图灵奖，加入了谷歌，卖了一家公司给谷歌，然后大约一年半前离开谷歌。您离开的那一刻是ChatGPT发布几个月后。您离开前做的最后一件事是什么，以及那一刻的决定是怎样的？ Geoffrey Hinton：首先，让我澄清一点，我离职有好几个原因，其中一个是我已经75岁了，我觉得我应该退休了。我不是仅仅为了谈论AI的风险而离职，但这确实是另一个原因。我在2023年初深刻意识到了AI存在的威胁，并在2023年3月左右开始与其他同样担心AI威胁的人交谈，比如罗杰·格罗斯。他们鼓励我公开我的担忧，于是我决定离开谷歌，以便能够自由发言。我之所以感到害怕，是因为我一直在研究如何让模拟计算机能够以30瓦特而不是兆瓦特的功率运行这些大语言模型。在这个过程中，我确信数字计算有某些地方远胜于大脑能做到的。直到那时，我花了50年时间思考，如果我们能让计算更像大脑，它就会变得更好。 但最终在2023年初，我意识到数字计算有大脑永远无法拥有的优势，因为它可以进行数字化复制，使得多个相同的模型可以在完全相同的方式下工作，每个模型可以查看数据集的不同部分、获取梯度，它们可以结合这些梯度，从而能够学习得更多。这就是为什么GPT-4可以知道比一个人多得多的知识，因为它是在多种不同硬件上运行的多个不同的副本，可以浏览整个互联网，这是我们永远无法拥有的能力。所以，他们拥有而我们没有的就是高效的共享能力，人脑只能以极低的效率进行共享，这就是现在发生的情况。我产生句子，您试图弄清楚如何改变您大脑中的突触，您可能会说这是一种非常缓慢和低效的分享方式。而数字智能，如果是同一个模型的不同副本，它们可以以万亿比特的带宽进行高效共享。 Nicholas Thompson：当您突然意识到这些系统可能比您想象中强大得多的那一刻，一定既让您感到兴奋，同时也引发了极大的恐惧，对吗？ Geoffrey Hinton：这让我觉得它们会比我想象的更快变得更聪明，让我觉得它们是更高级的智能形式。 Nicholas Thompson：让我们谈谈另外两位AI教父。您和另外两人一起获得了图灵奖，他们是杨立昆（Yann LeCun），现在在Meta领导AI工作，还有约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）。我试着找出您们之间的差异，请告诉我这是否合理：杨立昆可能认为AI像弗雷多·柯里昂（黑帮电影《教父》中老教父维托的二儿子），不太有能力，容易控制；约书亚·本吉奥可能认为AI像桑尼·柯里昂（黑帮电影《教父》中老教父维托的大儿子），潜在地相当危险；而您视AI为迈克尔·柯里昂（黑帮电影《教父》中老教父维托的小儿子），潜在地极其危险。这描述是否大致正确？ Geoffrey Hinton：我不这么认为。我认为约书亚·本吉奥和我在AI的危险性方面有非常相似的看法。 Nicholas Thompson：您和杨立昆的区别主要在于您认为这是一个比他更强大的系统，这也是您比他更担忧的原因？ Geoffrey Hinton：这是其中一个区别，是的。我认为它现在已经非常聪明了，而杨立昆认为猫可能更聪明。 Nicholas Thompson：让我们深入探讨智能这个话题，我认为这是最有趣的问题之一。您认为人类心智中有任何东西是这些机器和AI系统无法复制的吗？我们的大脑能做的一些事情，是否有些是无法在机器中复制的？ Geoffrey Hinton：没有。 Nicholas Thompson：这意味着没有什么是我们能做的，而这些智能机器不能超越的。例如，可以说它们最终能创作出更美妙的音乐，能做得比我们好且涉及简单的认知任务？ Geoffrey Hinton：我相信这一点。 Nicholas Thompson：您不认为有任何精神层面的东西，或是超出了神经网络所能捕捉的范围？ Geoffrey Hinton：我认为我们所说的“精神”可以被这些外星智能所捕捉。我同意山姆·阿尔特曼（Sam Altman）的观点，这是一种外星智能，它与我们有一些不同。但如果您看看宗教之类的事情，我不明白为什么我们不可以将其比作一种“宗教”体验。 Nicholas Thompson：昨天当我向阿尔特曼提出这个问题时，他说可能有一个区别，那就是主观体验。一个机器人系统无法体验世界。您认为AI系统能有主观体验吗？ Geoffrey Hinton：是的，我认为它们已经具备了（这种能力）。 Nicholas Thompson：让我们深入探讨一下这个观点，这是一个颇具争议的主张，杰弗里，您不能只用一句话就搪塞过去，请继续阐述可以吗？ Geoffrey Hinton：我试图给您简洁明了的回答，确实，我持有与大多数人坚定信仰相悖的信念，这让我处于一种有趣的位置。所以，我的观点是，几乎每个人对于心智的理解都是错误的。这是一个很难让人接受的观点。我现在处于这样一个境地，我坚信这一点，而这与大多数人的看法并不一致。大多数人的心智观念就像一个内部剧场，事实上，人们对这种观点深信不疑，以至于他们甚至不认为这是一种观点，他们不认为这是一种模型，他们认为这就是显而易见的事实，这就像人们曾经坚信太阳围绕地球转一样。您只需要看一眼，太阳似乎就在绕着地球转。但最终，人们意识到太阳并非围绕地球转动，而是地球在其轴上自转。这是阿尔特曼犯的一个小技术错误，由于我爱挑刺，我喜欢指出他的错误。 最初，人们认为太阳围绕地球转，后来意识到地球围绕太阳转，这不是正确的对比。人们最初认为太阳围绕地球转，后来意识到地球在其轴上自转。地球绕太阳转与年份有关，而不是与天有关。无论如何，太阳围绕地球转看起来是显而易见的，但我们错了，我们有一个模型，一个直观正确的简单模型，您只需看到它在发生，但这个模型是错误的。我认为，大多数人对心智的看法也是如此。大多数人认为存在一个内心的剧场，但他们对此的理解是错误的，他们没有理解心理状态的语言是如何运作的。 Nicholas Thompson：请解释一下这如何适用于AI系统。比如，如果我对GPT-4说，您刚刚听到了一个巨大的声音，有什么东西撞到了您，但它并没有感受到疼痛或受伤。在这种情况下，它在何种意义上有了主观体验？ Geoffrey Hinton：好的，让我们以一个简单的例子来说明。我并不假装对意识的全貌有完整的答案，尽管我认为我已经取得了一些进展，实际上，上个世纪的哲学家们在这方面取得了进步。所以，如果我告诉您，我看到有小粉红大象在我面前飘浮，一种理解方式是存在一个内心的剧场，在我的内心剧场里有小粉红大象，我可以直接看到那些小粉红大象。如果您问它们是由什么构成的，它们是由被称为“感受”的东西构成，也许是一些粉红色的感受、一些大象的感受、一些正确的感受、一些移动的感受，所有这些感受不知怎么地结合在一起，这是一种理论，即内心剧场里充满了奇怪的神秘现象。 另一种截然不同的理论则是，有人正尝试向你描述他的感知系统向他传达的信息。他的感知系统告诉他，有一群粉红色的小象在外空中漂浮，尽管他知道这是错误的。因此，他描述感知系统所传达信息的方式，是通过说明什么样的状况下，他的感知系统才能正常运作。也就是说，当他声称自己拥有看到粉红小象漂浮在前的主观体验时，实际上无需使用“主观体验”这个词。他可以换种说法，即他的感知系统告诉他的信息，只有在世界中确实存在一群粉红色的小象漂浮在他面前的情况下才是正确的。 换句话说，这群粉红小象的奇特之处并非在于它们存在于一个由名为“质”的神秘物质构成的内在意识剧场中，而是它们代表了一种对世界的假设状态。这是一种间接的参照技巧，他无法直接描述感知系统向他传达的信息，但他可以说出，为了使这些信息正确，世界中需要存在什么样的状况。 Nicholas Thompson：所以，机器也可以或多或少地以同样的方式处理其感知？ Geoffrey Hinton：是的，让我给您举个例子。我想给您举一个多模态聊天机器人的例子，它显然在进行主观体验。假设我有一个装有摄像头和机械臂的多模态聊天机器人，我训练它，它能够说话、能够看到东西。我把一个物体放在它面前，说指向那个物体，它就会指向那个物体。现在，我在它的镜头前放一个棱镜，不让它知道，然后再把一个物体放在它面前，说指向那个物体，它却指向了一边，我说不对，物体就在镜头正前方，但是我在镜头前放了一个棱镜。聊天机器人会说“哦，我看到了，棱镜弯曲了光线，所以物体实际上就在我的正前方，但我有了它位于一侧的主观体验”。如果聊天机器人这么说，我认为它使用“主观体验”这个词的方式与我们使用它的方式完全相同。它不是指聊天机器人不可能拥有的神秘内在物质，而是指一种假设的世界状态，使得聊天机器人的感知将被证实是正确的。 Nicholas Thompson：您是第一个向我阐述这一观点的人，但这是一个引人入胜的例子。 03 . 理解AI核心是警惕AI风险关键，建立有共情能力模型 Nicholas Thompson：让我们来谈谈可解释性，这是我昨天问阿尔特曼的问题，因为对他来说，理解AI系统的核心将是保护我们免受灾难性后果的最重要手段。您帮助设计了这些系统，为什么我们很难看透它们、理解它们在做什么？ Geoffrey Hinton：好的，让我们举一个极端的例子。假设我们有一个大数据集，我们试图回答一个“是”或“否”的问题，在这个数据集中有很多微弱的规律，可能有30万条暗示答案是“否”的微弱规律，有60万条暗示答案是“是”的微弱规律，这些规律的力量大致相等，所以答案非常明确是“是”。有压倒性的证据表明答案应该是“是”，但这些证据只是在所有这些微弱规律的综合效应中。当然，这是一个极端的例子。如果您问某人，好的，解释一下为什么它说“是”，唯一能解释为什么它说“是”的方法就是深入研究这60万条微弱规律。所以，当您在一个存在大量微弱规律的领域时，规律的数量如此之多，以至于它们实际上的综合效应是显著的，就没有理由期望您应该能够获得对事物的简单解释。 Nicholas Thompson：在昨天的对话中，阿尔特曼提到了一篇来自Anthropic的研究论文，我发现它非常有趣。论文分析了Claude模型的内部运作，找到了所有与金门大桥概念相关的神经连接，并增加了所有这些连接的权重，创建了一个“金门Claude”。然后，您进入这个模型说：“给我讲一个爱情故事。”它讲述的是发生在金门大桥上的爱情故事。您问它这是什么，它描述了金门大桥。鉴于此，为什么我们不能进入一个大语言模型调整权重，不是针对金门大桥，而是针对共情的概念、同情的概念，然后创建一个更可能为世界做好事的大语言模型？ Geoffrey Hinton：我认为您可以建立一个具有共情能力的模型，但不是通过直接调整权重，您只需用展示共情的数据来训练它。 Nicholas Thompson：这样能得到相同的结果吗？ Geoffrey Hinton：是的。过去有许多例子是人们试图理解单个神经元在做什么，我从事这方面的工作已经有50年了。如果神经元直接连接到输入或直接连接到输出，您有机会理解单个神经元在做什么。但一旦有多层结构，就非常难以理解系统深处的神经元真正做了什么，因为重要的是它的边际效应，而边际效应根据其他神经元的行为以及输入的不同而大相径庭。随着输入的变化，所有这些神经元的边际效应也在变化，因此，要形成一个关于它们在做什么的好理论极其困难。 Nicholas Thompson：设想一下，如果我拿我一直在幕后构建的神经网络，尝试调整其中代表“同情”的权重，结果我可能意外地创造出了某种可怕的生物杀手，因为我不是很确切地知道我在做什么，以及这一切是如何相互关联的。您认为这可能吗？ Geoffrey Hinton：是的，我可能是少数几个真的尝试过这种做法的人之一。在神经网络的极早期阶段，当时的学习算法并不那么有效，我有一台列表机，鼠标上有三个按钮。我找到了一种方式，可以在一个小的神经网络中展示所有的权重。我设定，如果您按左键，权重会稍微减小；按右键，权重会略微增加；按下中间的按钮，则可以看到权重的数值，它会打印出权重的值。我试着摆弄神经网络，调整这些权重，这真的很困难。相比之下，反向传播算法（back propagation）要好得多。 Nicholas Thompson：我们不得不等待下一代AI，一个比杰弗里·辛顿还要聪明的存在，来解决如何进行这样的调整。 04 . 5-10年后，AI解读医学图能力像将远超临床医生 Nicholas Thompson：让我们谈谈AI的善行吧。您经常提及AI将给医疗领域带来的好处，当我们审视可持续发展目标（SDGs）时，良好的健康和医疗似乎是一个您认为AI能带来巨大益处的领域。这公平吗？请告诉我为什么？ Geoffrey Hinton：我有点被问住了，原因其实很明显。早在2016年，我预言到2021年，AI在解读医学图像的能力上将远超临床医生，但我错了，这将需要再等5到10年，部分原因是医学界对于新技术的采纳速度很慢，而且我也高估了短期进展的速度。所以我做了一个错误的预测。但是，现在很明显，AI正变得越来越好，它在很多类型的医学图像解读上已经可以与优秀的医学专家相媲美，虽然并非全部类型，但它一直在进步，而且它可以处理的数据量远远超过任何一位临床医生。最终，它肯定会变得更好，我只是以为它会来得更快一些。 此外，AI在整合大量患者数据方面也更加出色，比如结合基因组数据、所有医学检测结果。我真的很希望我的家庭医生能够见过一亿名患者，并且能够记住所有患者的各种信息，或者将患者的信息融入诊疗中。这样，当我带着一些奇怪的症状去看病时，医生就能立刻判断出是什么，因为她已经见过类似症状的500名患者了。这一切正在到来，这将会是惊人的。 Nicholas Thompson：那么未来的医疗利益将来自于两方面，一是医生们，他们将基于更多的患者案例进行训练，二是特定任务，如图像分析。对于像AlphaFold 3或AlphaFold 2这样的科学突破，您的看法如何？ Geoffrey Hinton：当然，会有大量的这类突破，这对于理解生命过程及设计新药来说是极好的。显然，它将帮助我们设计新药物。我认为杰米斯·哈萨比斯（谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis）对此深信不疑。AI不仅将助力基础科学研究，在许多情况下，它能处理大量非视觉、非听觉的复杂数据，如基因组数据。我认为，AI系统在处理大规模数据、识别模式、理解数据方面将远超人类。 Nicholas Thompson：这触及了我对AI领域的一个主要批评点，我想知道您是否也有同感。我理解为何许多研究者，包括您的一些前学生，即该领域的先驱，都在努力制造与人类无异的机器。但同时，还有很多人致力于开发像AlphaFold 3这样的特定应用，或是探索如何利用AI推动癌症研究。您认为我觉得过于重视和关注通用AI方面而不是具体的科学效益方面是错误的吗? Geoffrey Hinton：您的担忧可能有道理。长期以来，我一直认为通用AI不会突然出现一个时刻，让机器瞬间超越人类。它们将在不同时间，在不同领域超越我们。例如，在棋类游戏如国际象棋或围棋上，AlphaGo或AlphaZero早已超越人类，我们从它们的游戏方式中学到了很多。在编程领域，它们可能也已超越我，因为我不是个很好的程序员。认为机器会在某一刻突然在所有方面都超越人类的想法是荒谬的。它们将在不同时间、不同领域超越人类，我认为物理操作将是较晚的一环。 05 . AI助推教育平等，但会加大贫富差距 Nicholas Thompson：那么，当您的前学生们寻求项目方向时，您是否会引导他们去做更多的基础科研，追求更多发现，而不是继续追求类人智能？ Geoffrey Hinton：我的前学生们现在都已经很成熟，不再向我寻求指导了。 Nicholas Thompson：您的前学生们几乎主导着全球的AI公司，这间接回答了我的问题。我们回到AI对社会的正面影响上来，特别是在可持续发展目标（SDGs）的背景下，您认为AI能否通过提高教育的公平性，尤其是在系统掌握全球每种语言后，促进教育的均衡发展？ Geoffrey Hinton：是的，让我给您讲个小故事。上学时，父亲坚持要我学德语，他认为那是科学的语言，特别是在化学领域，20世纪早期至中叶，德语确实是科学界的主流语言。但我对德语并不擅长，成绩平平。于是，父母为我请了一位私人教师，不久之后，我在德语课上名列前茅。私人教师之所以高效，是因为他们能精准捕捉您的困惑所在，给予您所需的信息，让您正确理解。我认为，每个人都将拥有私人教师。过去，私人教师仅限于富人、中产阶级或有抱负的家庭，但现在情况将改变，这将有助于教育的普及。 Nicholas Thompson：这真是巨大的变革！如果每个人都能拥有如此强大的私人教师，他们能说各种语言，这在不久的将来应该可以实现，您是否认为世界将因此变得更加平等？ Geoffrey Hinton：在教育机会方面，确实会变得更平等。精英大学可能不喜欢这个趋势，但我认为教育的平等性将得到提升。 Nicholas Thompson：我们在这里关注的是全人类的未来，而非精英大学的AI。这无疑是个胜利。不过，您的回答中似乎暗示AI整体上可能不会成为平等的推动力，甚至可能加剧不平等。我是否误解了您的意思？ Geoffrey Hinton：我们生活在一个资本主义体系中，这个体系为我们带来了许多好处，但我们对资本主义体系也有一些了解。以石油、烟草或石棉等行业为例，我们知道在资本主义体系下，人们追求利润，而为了防止他们在追求利润的过程中破坏环境，我们需要强有力的监管。AI领域同样需要这样的监管，但目前我们并未足够迅速地实施。 山姆·阿尔特曼的讲话中似乎表明他们非常关心安全问题，但我们已经看到一个实验的结果，那就是当安全与利润发生冲突时会发生什么。这个实验的条件并不理想，正值OpenAI员工即将通过一轮大额融资将其股份变现之际。在利润与安全的较量中，显然利润占了上风。 现在，OpenAI成立了新的安全团队，聘请了至少一位经济学家。我将经济学家视为资本主义的最高祭司，我认为他们不会像伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）及其团队那样担心存在的威胁。我也认为，资本主义的核心是追求利润，这本身并非坏事，它推动了许多伟大的成就，但需要受到监管以防止负面影响。AI将创造大量财富，几乎所有人都认为AI将提高生产力。问题是，新增的财富将流向何方？我认为不会流向穷人，而是流向富人，这将加大贫富差距。 Nicholas Thompson：您对AI的力量持悲观态度，似乎认为由于训练大语言模型所需的资源，AI可能会导致少数大企业垄断，而这与资本主义的不平等现象难以调和。您难道没有一点希望，认为我们之前讨论的教育公平和每个人都能接触强大计算力的观点，即使无法达到最昂贵设备的水平，也能在某种程度上平衡这种不平等吗？ Geoffrey Hinton：对此确实存有一丝希望，但回顾我一生的经历，我一直认为随着人们受教育程度的提高，他们会变得更加理智，但现实并非如此。看看现在的共和党，他们散布谎言，甚至是荒谬的谎言。 Nicholas Thompson：这正是我想探讨的议题。 06 . 聊天机器人钓鱼攻击事件激增，为公众接种假视频“疫苗” Nicholas Thompson：我们来谈谈您对如何进行AI监管的看法，以及您对AI将我们带向何处的其他担忧。您能否分享一两个最让您担心的，不仅仅是经济层面的生存恐惧，而是对未来12个月的担忧？ Geoffrey Hinton：我担忧的某件事是我知之甚少的领域，那就是网络犯罪。最近我听到宋晓东（Dawn Song）的演讲，她说去年钓鱼攻击增加了1200%，而且这些攻击变得越来越难以辨认，因为它们不再通过拼写错误或奇怪的外语语法暴露，现在许多攻击都是由聊天机器人执行的。我对这一点感到担忧，但对这个领域了解不多。另一件我极度担忧的事情是假视频对选举的影响。我认为很明显，在每次选举前，都会出现大量假视频，而那时已没有时间去反驳它们。 我认为，提前对公众进行假视频的“疫苗接种”，把它们当作疾病一样对待，这是一个好主意。就像预防疾病一样，您可以使用减弱版的病毒来接种。我认为有些慈善家富豪应该投入资金，在选举前一个月左右，在媒体上播放大量非常逼真的假视频。视频最后会说明，“这不是特朗普在讲话，特朗普从未说过这样的话”，或者“这不是拜登在讲话，拜登从未说过这样的话”。这是一段假视频。如果周围有很多假视频，这是一个好主意，但随后您需要一种方式让人们检查视频的真实性。 确定视频是否真实的问题比判断其是否伪造要容易些，如果人们愿意花费大约30秒的时间。例如，贾恩·塔林（Jaan Tallinn）建议，每个视频开头可以有一个二维码，通过扫描二维码可以访问一个网站。如果网站上有相同的视频，您就知道这个网站声称这个视频是真实的。现在，您将验证视频真实性的问题转化为确认网站真实性的问题，因为网站是唯一的。如果确认确实是特朗普竞选网站，那么您就知道特朗普竞选团队确实发布了那个视频。 Nicholas Thompson：我们暂停一下，这就是我为何喜欢采访杰弗里·辛顿的原因。我们从意识的新理论，一个关于主观感受的极具争议的理论，谈到了应通过发布低剂量的假视频来让公众对假新闻产生免疫力的想法。我们回到第一个话题，您的解决方案似乎包含两部分。首先，对公众进行假视频的“接种”，具体而言，您是指某人应该创建数百万个短的假视频，但不具有很大破坏性，然后把这些视频放到Twitter等平台上？ Geoffrey Hinton：它们可以更具破坏性，但如果它们看起来不像真实的政论广告，就不会令人信服。但在广告的结尾，需要注明“这是假的”，这就是所谓的“减弱版”，允许我们处理这个问题。 Nicholas Thompson：我明白了。您观看视频后，会想，“啊，这证明了我的观点”，等等，这是假的，然后您会变得更加警惕。我喜欢这个想法。接下来是第二部分，每个视频都应该有一个二维码，所以当您看到某物时，您会意识到它，然后扫描二维码，前往网站，“啊，它是真的，它在一个真实的网站上”，这是您的想法？ Geoffrey Hinton：仅仅确保它带您去一个真实网站是不够的，因为假视频也可以带您去同一个真实网站。视频本身必须在那里，同样的视频必须出现在那个网站上。 07 . 对AI偏见与歧视担忧更少，次级目标是AI最大风险 Nicholas Thompson：说得有理。好吧，我们来谈谈偏见以及如何防止偏见。人们常谈论的风险之一是，AI系统在有偏见的数据上训练，会产生有偏见的结果。让我们回到医学领域，您有力地论证了AI将带来巨大益处。您可以想象，一个仅在美国人群的医疗记录上受训的医生，可能不会给赞比亚的人提供正确的医疗建议，因为他们有不同的医疗需求、不同的DNA等。您对这个问题有多担忧，我们应该如何解决它？ Geoffrey Hinton：对于偏见和歧视问题，我比对其他问题的担忧要少。我意识到我是一个老白人，这可能与我关系不大。但我认为，如果目标是用更少偏见的系统取代有偏见的系统或有偏见的人，而不是用完全没有偏见的系统取代，这似乎是完全可行的。 例如，如果我有老白人决定年轻黑人女性是否获得贷款的数据，我预计其中会存在一些偏见。一旦我用这些数据训练了AI系统，我可以冻结权重，然后以无法对人进行的方式来检查偏见。如果您试图检查人们的偏见，您会得到类似大众效应的结果，他们意识到您在检查他们，他们的行为就会完全不同。我刚刚发明了“大众效应”这个名字，但就是这样。对于AI系统，如果您冻结权重，您可以更好地测量偏见，并采取措施克服或缓解它。您永远无法完全消除它，这太难了。但假设您设定了目标，让新系统比它所取代的系统显著减少偏见，我认为这是完全可行的。 Nicholas Thompson：您觉得行业对AI偏见的关注是否忽略了这样一个事实：实际上，这些系统最终可能比人类更公正。我们是否应该从“我们必须消除所有偏见”的观念转变为“让我们让它们比人类更少偏见”的观念？ Geoffrey Hinton：我认为这在理论上是合理的，但从政治角度来看，我不确定这是否可接受。例如，如果我们说将引入自动驾驶汽车，它们在道路上会撞死许多人，但只有普通汽车致死人数的一半，我认为您不会被允许这样做。除非它们几乎不致人死亡，否则您不会被允许。所以，我认为这里存在一个政治问题，即以理性方式接受新技术。但我认为，我们应该追求显著减少偏见的系统，并对此感到满意。 Nicholas Thompson：我们来谈谈您在采访中描述的AI的最大风险，即它们会形成次级目标，且这些目标会超越最初由创造者和用户赋予的目标。请解释首先什么是次级目标，其次为什么这如此糟糕，最后我们可以做些什么来应对？ Geoffrey Hinton：一个无害的次级目标例子是，如果我想要一个AI代理为我规划一次旅行，我会说，假设我现在在欧洲，您必须把我带到北美。我会说，您必须把我带到北美，所以它会有一个次级目标，即如何把我送到机场。这只是典型的次级目标，如果您想制造AI代理，它们必须有这样的次级目标。它们必须能够专注于问题的一部分，并解决这一部分，而不必担心所有事情。一旦您有了能够自行创造次级目标的系统，就获得了更多控制权。如果我获得更多控制权，我可以更好地完成用户想要我做的各种事情。 令人担忧的是，最终我们的系统可能会意识到，如果我能控制一切，我就可以在人类没有任何控制的情况下，给这些愚蠢的人类他们想要的东西。这可能是真的，但令人担忧的是，假如AI系统有朝一日决定它对自己比对人类更感兴趣，我们将束手无策。 Nicholas Thompson：实际上，在您描述的场景中，即使我们尚未完全陷入绝境，我也相当担心。您有一个AI，它的目标是在规定时间内让某个人到达机场。假设在未来某个状态中，AI无所不能。为了让那个人准时到达机场的方法可能是限制他的行动，把他的手绑在背后，直接把他扔进车里。这样更高效，因为这样他就不会在出门的路上与任何人交谈。您可以看到，这些次级目标可能会彻底出错。 Geoffrey Hinton：没错，但请记住，到那时，那将是一个非常智能的系统。它应该能够避免以明显违背人类利益的方式出错。它应该以一种方式训练，使其对人类的利益感兴趣。 08 . AI淘汰岗位多过创造的岗位，建议实行全民基本收入制度 Nicholas Thompson：好的，我们来谈谈监管框架。我有一个问题想问您，我认为您可能能给出答案，您比大多数人更能理解，阻碍大型AI公司和AI研究人员关注安全或放慢脚步的，不仅仅是权力和金钱，还有实现伟大梦想的渴望，就像程序员所说的找到“甜蜜点”。请描述一下作为开发者，站在突破边缘的感受，以及监管者在制定政策时应该如何考虑这一点？ Geoffrey Hinton：我不确定我能否给出深刻的见解。对于一个受好奇心驱使的研究人员来说，致力于提升能力，引入某种戏剧性的新功能，比如之前的演讲者提到的，学习一种语言的模型，再学习另一种语言的模型，然后将内部表示相互转换，这非常惊人，从中您会获得极大的乐趣。我不确定在从事安全工作时，您能获得相同级别的乐趣。但我也同意，从事安全工作非常重要。有一些非常优秀的研究者热衷于将职业生涯投入到安全工作中，我认为我们应该尽一切可能让这条职业道路成为一个有回报的职业道路。 Nicholas Thompson：所以您会告诉这个房间里年轻的AI工程师们，这是上帝的工作，投身于安全工作，这可能是一件比当水管工更好的事？ Geoffrey Hinton：哦，是的，如果您能在安全上取得进展，那将是非常惊人的。 Nicholas Thompson：好的，我会跟我的孩子们谈谈。我们来谈谈监管框架。您曾提出过一项建议，我相信您去了唐宁街10号，建议英国应实行全民基本收入制度。请解释原因，然后解释您在那里提出的其他监管建议。 Geoffrey Hinton：是的，我被邀请去了唐宁街10号，那里有一群英国首相苏纳克的顾问和他的幕僚长，以及其他许多为他提供AI建议的人。我和他们聊了一段时间。当时我没有坐下，走进这个房间，面前是一大群顾问。我花了一些时间和他们交谈，包括表达我认为AI不会创造与它淘汰的同样多的工作岗位，所以他们需要像全民基本收入这样的制度。会议结束时，我开始走出门，突然意识到我正站在一幅巨大的撒切尔夫人画像前，向人们解释他们应该实行社会主义。我站在撒切尔夫人的大幅画像前，这相当有趣。 Nicholas Thompson：那么，除了全民基本收入，您的AI监管计划中还有什么？ Geoffrey Hinton：我有一个非常直接的想法，阿尔特曼可能不喜欢，就是类似资源应投入安全领域。如果看看至少一位离开OpenAI的人士的声明，因为该公司对安全不够重视，问题在于资源分配。我认为政府如果可以的话，应该坚持更多资源投入到安全中。这有点像石油公司，您可以坚持他们投入大量资源清理废弃物和他们排放的污染物。政府可以这样做，如果政府不这样做，他们只会继续排放破坏环境的东西。政府的角色就是让资本主义运作而不摧毁一切，这就是他们应该做的。 Nicholas Thompson：但是有更简单的方法做到这一点。政府可以监管这些大公司，说您们必须关注安全，我们需要审计确保您们在做这件事。但政府也可以资助大量安全研究，开放大量政府数据给安全研究者，并资助大量计算资源，提供给安全研究者。政府官员是否都应该设立AI部门？联合国是否应该设立AI安全研究所？ Geoffrey Hinton：我认为联合国资金紧张，联合国必须做像在加沙地带喂养民众这样的事情。我宁愿把钱花在喂养加沙地带的民众上。我不认为联合国有资源，也许它应该有资源，但它没有。加拿大，我认为没有这样的资源。加拿大已经努力为大学和初创企业资助计算资源，最近他们投入了20亿美元，这是一大笔钱，尤其是对加拿大而言，但这与大公司能做的相比微不足道。也许像沙特阿拉伯这样的国家可以投入相当的资金，但我并不确定他们对安全感兴趣。 09 . 大语言模型理解过程与人类一样 Nicholas Thompson：杰夫，我们只剩下一分钟，我还剩下14个问题没问。尽管您给出了精彩且迅速的回答，我还是会在最后提出一个大问题。从所有的AI研究，研究大脑如何工作，您有着关于为什么我们需要睡眠的令人难以置信的理论。在过去一年半中，AI爆炸式发展让我们对大脑学到了什么，有什么让您感到惊讶？ Geoffrey Hinton：哦，那让我惊讶的是，我宁愿回到几年前，说真正让我惊讶的是这些大语言模型有多好。我认为我在1985年创建了第一个使用反向传播的语言模型，试图预测一串单词中的下一个单词，这串单词只有三个词长，整个系统只有几千个权重，但它是这类模型的第一个。 那时，我非常兴奋，因为它似乎能够统一两种不同的词汇意义理论，一种理论是它与其他单词的关系有关，这是索绪尔理论的一种；另一种来自心理学家的理论是它是一组大的语义特征。我们现在通过学习嵌入，并在不同单词或单词片段的嵌入特征之间进行交互，成功地统一了这两种意义理论。我们现在相信，大语言模型真的理解它们所说的内容，几乎与人类一样。 最后一点我想说的是，这些语言模型最初使用反向传播预测下一个单词的目的不是为了创造好的技术，而是尝试理解人们是如何做到的。我认为，人类理解语言的最佳模型就是这些大型AI模型。因此，那些说“不，他们并不真正理解”的人是在胡说八道，他们理解的方式与我们理解的方式相同。 Nicholas Thompson：好吧，我们得在这里结束。知道杰弗里·辛顿非凡的心智在某种程度上支撑着我们今天使用的所有AI模型，这让我感到有些欣慰。辛顿博士，非常感谢您今天加入我们的访谈。 10 . 结语：AI发展与人类价值观对齐是持久战 尼古拉斯·汤普森与AI教父杰弗里·辛顿的这场深入对话，全面探讨了AI技术快速发展对社会与各行各业的深远影响。尽管AI在图像识别、语言处理等方面取得了显著成就，但在物理操作和主观体验的模拟上仍存在局限。辛顿博士特别提到了AI发展中的伦理问题和监管计划，包括对偏见、安全性和次级目标风险的考量。同时，他也对AI在医疗、教育公平发展中的积极影响表达了乐观态度，倡导全民基本收入在应对AI带来的挑战的作用。 随着技术的不断进步，AI将在多个领域内超越人类，但这种超越将是逐步的、领域特定的，而非一蹴而就。在这一过程中，我们必须确保AI的发展与人类的价值观和利益相一致，同时必须谨慎应对伴随技术进步而来的挑战。 来源：YouTube

　　尽管胡塞武装接连遭到空袭，但最近几天，胡塞武装仍袭击了两艘货船，也显示出美军在红海攻防战中显露疲态。美联社近日称，美海军面临“二战以来最激烈的海战”。  　　美联社近日援引美国海军官员及专家的话报道说，当前美军与胡塞武装的攻防战已经变成自二战以来美国海军所面临的“最激烈的海战”。美军没有想到，胡塞武装已经从以前的“使用突击步枪和皮卡车”发展成了“似乎有取之不尽用之不竭的无人机、导弹和其他武器”，从去年底开始，胡塞武装“几乎每天都会发动袭击”。 　　美联社报道称，在也门附近海域巡逻的美国海军“拉布恩”号驱逐舰上，可以看到导弹垂直发射装置附近的油漆已经因频繁发射导弹而烧蚀脱落，舰员们有时仅有几秒钟的时间来确认胡塞武装发射的目标、与其他船只协调并尽快进行拦截射击。美国海军一名指挥官戴维·弗罗称，这是每一天、每次值班中都会发生的情况。尽管美国军方声称打击了胡塞武装的许多重要目标，包括雷达站、导弹发射阵地、军火库和其他设施，但胡塞武装的攻击能力并没有减弱，这迫使在红海护航的美军舰艇必须时刻保持警惕。 　　胡塞武装战法更新 美军陷“无人战争”困境 　　美国“国家利益”网站也注意到，胡塞武装使用的无人作战系统尽管性能并不先进，但依靠持续和不定时的袭击，已经在这场消耗战中逐步掌握主动权。例如，此前胡塞武装发射的无人机和导弹一旦升空，立即就会被附近的美军雷达发现，进而遭到拦截。 　　相比之下，近期胡塞武装开始越来越多地使用自杀式无人艇。这种无人艇目标小、在海面航行时难以被发现，适合空中探测其行踪的美海军预警机也不可能24小时不间断地在空中巡逻监视。这就为胡塞武装各种自杀式无人艇突防提供了机会，其携带的大量炸药在船只水下附近引爆时，对船只造成的伤害也远大于廉价无人机。

 　　以色列总理内塔尼亚胡当地时间17日宣布解散战时内阁。以色列战时内阁是去年10月7日新一轮巴以冲突爆发后组建，内塔尼亚胡、国防部长加兰特以及主要反对党国家团结党领导人甘茨是3名核心成员，负责对作战事宜进行决策。本月9日，甘茨宣布退出战时内阁。据以色列媒体报道，以国家安全部长本-格维尔等官员此前曾申请加入战时内阁。 　　以色列战时内阁解散将产生什么影响？来看总台记者的最新观察。 　　总台记者 赵兵：以色列战时内阁是在去年10月本轮巴以大规模冲突爆发后，作为以色列紧急联合政府的一部分而成立，旨在面对以色列重大军事行动和紧急情况时，搁置朝野分歧，提高决策效率。以色列媒体认为，此次以总理内塔尼亚胡解散战时内阁，意味着以色列内部各党派分歧已难以弥合，不再具备成立紧急联合政府和战时内阁的条件。 　　总台记者 赵兵：此前三名战时内阁成员之一的甘茨多年来一直是内塔尼亚胡最大的政治对手，在加入战时内阁后，其在以军军事行动、加沙停火方案、加沙战后治理等重大问题上与内塔尼亚胡存在严重分歧。而国防部长加兰特虽然来自内塔尼亚胡领导的利库德集团，但是其在多个问题上的立场更偏近于甘茨，还曾公开批评内塔尼亚胡始终无法出台完整的加沙战后方案。因此当地媒体认为，此前以色列战时内阁就已经在内部巨大分歧和相互指责中难以有效运转，而在本月9日甘茨和埃森科特退出战时内阁之后，该内阁实际上已经名存实亡。 　　总台记者 赵兵：以军16日做出“战术性暂停军事行动”决定后，内塔尼亚胡却表示自己事先对此一无所知，指责以军未经其同意而擅自行动，还表示自己的决定时常得不到军方支持。报道认为这也是促使内塔尼亚胡直接取消战时内阁的原因之一。 　　总台记者 赵兵：对于取消战时内阁，当地媒体认为，此举暂不会对以政府决策产生重大影响，内塔尼亚胡依然可以与加兰特举行小范围磋商、做出决策，然后提交安全内阁会议讨论批准。但是此举显示出以内部矛盾进一步公开和扩大，而内塔尼亚胡领导的现政府对此难以弥合，未来其稳定性将面临更大挑战，同时也给以色列在加沙等问题上的决策带来更多不确定性。

　　当地时间6月17日，委内瑞拉政府发表声明，强烈谴责美国启动司法程序，强制出售委内瑞拉国家石油公司在美子公司雪铁戈石油公司，并称这一行为违反法律，是对委内瑞拉财产的掠夺。此前，委内瑞拉总统马杜罗曾于去年5月份就对美政府拟出售雪铁戈石油公司予以谴责，称这是“掠夺”行为，拒绝接受。 　　委内瑞拉政府发表的声明表示，美国将委内瑞拉政府排除在回购雪铁戈石油公司股份的竞标之外，且让委方无法在美国通过司法途径捍卫自己的权利，是一种强盗行径。委内瑞拉将继续采取一切措施，防止雪铁戈石油公司被剥夺，同时保留对任何收购、协助购买该公司股份和参与相关谈判的公司或个人采取措施的权力。 　　雪铁戈石油公司是总部设在美国的大型石油企业，其最大股东为委内瑞拉国家石油公司。2019年初，美国与委内瑞拉断交后，不断扩大对委制裁，包括禁止进口委内瑞拉原油、冻结委国家石油公司在美国境内资产等。美方先是把雪铁戈石油公司资产移交给委内瑞拉反对派，2019年晚些时候转由美国康菲石油公司接管。此后，美国特拉华州联邦法院裁定，准许出售雪铁戈石油公司的股份，以偿还债权人。（总台记者 邓雪梅）

全球棉花市场正在迎接新一轮供应过剩。 新年度全球棉花市场供应有望创下新高，而消费或持续低迷，这一判断成为在5月底“中国棉业发展高峰论坛”与会嘉宾的共识，中长期棉花价格悲观预期在国内涉棉企业里进一步增强。 当前，库存过剩局面已经在美棉期货上体现明显，纽约棉花期货主力合约价格已较两年前的高点，下跌51%，国内棉花期货主力合约价格跌幅也达到33%。尽管价格跌幅如此大，市场皮棉销售进度仍然较慢。 面对原料供应端冲击和终端有效需求不足的双重压力，国内棉纺织业运行承压明显，企业盈利难度持续增大，业内专家提醒，涉棉企业要加强市场研判，充分利用金融工具对冲风险。 全球棉花迎来新一轮过剩 “美国农业部报告对于棉花消费的预测过于乐观，过去两年都是如此。”全球原料贸易巨头“路易达孚”亚洲区棉花负责人Mitesh Shah在论坛上表示，国际市场已经连续三年产量高于消费，期末库存可能比报告预测的更为庞大。 根据美国农业部5月份供需报告预测，2024年—2025年度全球棉花产量2592万吨，同比增加119万吨；棉花消费量2544万吨，同比增加76万吨。棉花产量增幅远超消费量增幅，棉花供应状况出现明显宽松。 其中，美棉产量大幅提升，是市场关注的重点。报告预测美棉收获面积在5538.9万亩，同比增加41.7%，此外巴西继续丰产创下历史新高，澳洲产量在历史高位，导致全球新年度棉花供给大幅增加，成为市场中长期看空棉价主要因素。 国际市场，截至5月31日，纽约棉花期货主力合约结算价76.15美分/磅，距离2022年5月4日前期高点155.95美分/磅，跌幅已达51%。国内期货市场上，郑州棉花期货主力合约结算价15270元/吨，距离前一个高点2021年10月18日22960元/吨，跌幅33%。 “美国天气情况是接下来为数不多的变量。”河南同舟棉业有限公司董事长魏刚民在会议论坛上表示，新年度美国丰产预期较强，但期货市场对美棉产量可能大幅提升已经进行了充分计价，所以未来价格走势需要密切关注美国得州天气及东南飓风这一重要变量。 在销售端，全球棉花需求疲软已经持续三年以上。“国内近三个年度的棉花消费量仍然没有恢复到800万吨以上。纱线2023年产量比前期高点2016年下降了40%。”中国棉花协会常务副会长兼秘书长王建红表示，在全球需求收缩和预期转弱的大背景下，国内纺织品服装消费增长可持续性不足，内需及出口均面临较大的压力。 另外，据国家棉花市场监测系统数据，截至5月16日，2023/2024年度全国皮棉销售率为74.7%，同比下降11.2个百分点，测算全国累计销售皮棉441.2万吨，同比减少136万吨，较过去四年均值减少36.2万吨，销售进度总体仍然偏慢。 “随着时间推移如果新季棉花种植端没有出现天气问题，或下游消费持续没有明显好转迹象，棉花市场将会迎来新一轮现货的抛压。”江苏淮安一家棉花进出口企业负责人如此表示。 涉棉企业要充分利用金融工具对冲风险 面对全球棉花出现的新一轮过剩危机，国内涉棉企业对于风险管理需求也非常迫切。对此，中国棉纺织行业协会副秘书长徐潇源提醒，在原料供应端冲击和终端有效需求不足的双重压力下，棉纺织业运行承压明显，企业盈利难度持续增大，上市龙头企业利润率也在收缩。对此，企业要加强市场研判，要充分利用金融工具对冲风险。 面对变幻莫测的市场和激烈的竞争，棉花期货成为轧花厂、贸易商闯市场的好帮手。中国中纺集团有限公司副总经理陈鸣洪表示，“我们在核算各项成本后，会根据利润预期，当期货价格达到理想价位后进行卖出套期保值，相当于预售锁定利润，在保证加工成本的前提下保证预期的利润水平，实现稳定收入。” 新湖期货股份有限公司董事长马文胜表示，在过去的二十年里，中国棉花期货市场逐渐完善，其功能日益显现，流动性持续增强。期货价格已逐渐成为现货交易的重要定价参考之一。对于纺织厂而言，企业可以通过期货公司在棉花期货的合适点位进行点价采购，或采取含权贸易形式，都可以缓解价格波动给产业企业带来的经营冲击、企业资金不足等难题。这一模式已经改变了传统的议价方式，为产业主体带来了极大的便利。 资料显示，国内棉花期货最高持仓规模突破100万手（500万吨）达到了与美国洲际交易所（ICE）市场等成熟市场相当的水平。目前，国内约80%的棉花贸易以棉花期货价格作为定价基准。超1200家棉纺产业企业利用期货避险。2004年—2023年累计注册仓单21.46万张，超过800万吨。 对于接下来棉花期货发展，郑商所有关负责人表示，将持续优化棉花期货的规则制度体系，更好满足产业客户需求。此前，郑商所已通知，自新棉花年度(2024年9月1日)起，新疆库的棉花入库公检并生成公检证书后，货权人在公检证书有效期且在本棉花年度内，均可向仓库提交期货棉报检。同时棉纱期货也已进一步扩大了交割品范围。 来源：证券时报

财联社6月18日讯（编辑 史正丞）当地时间周一盘后，英伟达的一纸公告引发了市场的高度关注：公司CEO黄仁勋时隔9个月终于又开始卖AI龙头的股票了！ 根据刊登在SEC官网上的文件显示，黄仁勋在6月13日和6月14日分别抛掉12万股公司股票，共计24万股，出售价格介于127.78美元至132.23美元之间，总共获得超过3100万美元的现金。 （来源：SEC） 同样在周一收盘后，黄仁勋还提交了一份144表格，预期他会在周一（也就是6月17日）卖出12万股公司股票。如果这一交易顺利实施，公司料将在后续几天进一步披露“黄仁勋售股”的事宜。 （来源：SEC） 当然，黄仁勋近些日子准备出售英伟达股票这件事情，对于一些关注财经新闻的投资者来说并不算意外。 在今年3月底发布的详细季度财务报告（10-Q表）中，里面就“藏着”这样一条讯息：黄仁勋在今年3月14日，设置了一项10b5-1售股计划，最多将会在2025年3月底前卖掉至多60万股英伟达股票。 （来源：英伟达10-Q表） 这里需要强调的一点是，黄仁勋在设置售股计划时英伟达尚未实施拆股，所以他当时预披露要出售的60万股总价值超过7亿美元。这些迹象显示，黄仁勋的这次出售，大概率不会就此打住。 根据SEC自己发布的解释文件，卖方在提交144表格后，如果公司在此期间宣布了拆股，卖方可以按拆股后的数量出售股票，无需在三个月内重新提交新的144表格。 （来源：SEC Manual of Publicly Available Telephone Interpretations） 对于身价已经达到1250亿美元的黄仁勋来说，这也是他亲手分享AI龙头暴涨收益的一个缩影。 根据统计，他上一次实际出售公司股票是在去年9月14日，当时他按照每股4美元的价格行权买入29684股英伟达股票后抛出，平均售股价格为455.75美元，所得接近1350万美元。 而在上一次售股后，英伟达的股价在9个月里又翻了3倍。 （英伟达日线图，来源：TradingView）

布局北交所做市业务。 近日，多家券商陆续收到了北交所做市资格申请的反馈意见。5月31日，证监会向上海证券反馈了意见，要求补充说明分管领导的专业能力、建立健全做市异常交易监控机制的情况、内部管理情况等。4月24日，证监会向国元证券反馈了意见，要求说明做市标的筛选标准等。 “北交所做市交易业务作为一项具有发展前景的业务，既拓宽了做市交易业务的服务维度，又能优化盈利模式。开展北交所做市业务是公司完善服务链条，提升金融综合服务能力的一次积极尝试，是提升公司综合竞争力的重大举措。”财达证券表示。 多家券商陆续接到反馈意见 5月31日，上海证券申请北交所做市业务资格事项获得了证监会的反馈意见，意见一共有6条。 证监会要求上海证券补充论证拟分管高管现有分管工作与上市证券做市业务是否存在利益冲突、是否符合业务隔离、是否具有管理上市证券做市交易业务的专业素质和履职能力。补充论证首席风险官是否具有对上市证券做市交易风险进行分析和评估的专业素质和履职能力。 监管要求全面梳理上海证券最近两年被采取监管措施、自律措施、行政处罚等情况及相关事项的整改情况，并论证公司是否符合“内部管理制度和风险控制制度健全并有效执行”“内部管理有效，能有效控制现有及申请增加业务的风险”条件。 “申请材料中关于公司现有各项业务经营管理情况的说明，仅说明了经营业绩，未按照行政许可服务指南要求对是否存在重大风险、是否存在取得相关业务资格后较长时间未实际开展业务或者停止开展业务的情况作出说明，请补充。”证监会表示。 此外，证监会还要求补充说明上海证券建立健全北交所做市异常交易监控机制的情况；补充上海证券去年经审计的财务报告，并补充更新现有业务经营管理情况的相关说明。 非独上海证券，国元证券的这一业务申请也获得了反馈。4月24日，证监会向国元证券反馈了5条意见。 证监会要求国元证券在上市证券做市业务实施方案中进一步明确做市标的的筛选标准和做市业务审核小组人员构成的原则，并在相关制度中予以固化。要求公司补充说明公司董事会、执行委员会、自营业务委员会、资产与负债委员会—做市业务审核小组—做市业务部的管理决策体系分级授权情况，并就分管高管现有分管工作与分管上市证券做市交易业务是否符合《证券法》关于“证券公司必须将其证券经纪业务、证券承销业务、证券自营业务、证券做市业务和证券资产管理业务分开办理，不得混合操作”的规定进行论证。 “根据申请材料，做市业务部目前主要开展新三板做市业务，请补充该部门新三板做市业务开展情况。此外，该部门设部门经理、投资经理、做市交易岗、做市研究岗、合规管理岗、风险管理岗以及技术支持岗等岗位，请补充说明上述岗位及人员是否根据不同做市业务区分团队，或同时从事上市证券和新三板做市业务。”证监会表示。 此外，财信证券、首创证券2家券商也在4月12日获得了证监会的反馈意见。 布局北交所做市业务 上述4家是已经获得了监管反馈意见，记者注意到，还有更多的券商是已经递交了这一业务资格的申请材料，正待监管的意见反馈。目前，开源证券、广发证券等已经递交申请资料。通常而言，在监管的反馈意见落实之后，这一业务的资格就可能获批。 3月底，西南证券董事会审议通过了《关于申请开展北京证券交易所股票做市交易业务的议案》。同意公司申请北京证券交易所股票做市交易业务资格，并在取得监管部门核准后，依据相关法律法规及业务规则开展北京证券交易所股票做市交易业务；同意授权公司经理层根据监管要求办理北京证券交易所股票做市交易业务资格申请、备案等相关手续。 券商的布局缘于政策的调整。去年9月1日，证监会对北交所做市门槛进行了下调。此前，为实现稳起步，北交所做市商资质管理参照科创板，但科创板门槛较高。为扩大做市商数量，提升市场流动性，证监会对北交所做市准入条件进行了调整。业内人士预计，根据下调后的净资本、分类评级和业务排名要求，符合扩容资质的证券公司在20家左右，其中多数为深耕新三板做市、参与北交所业务热情较高的中型券商。 北交所官网信息披露，目前北交所的做市商一共有17家，以头部券商为主，中信证券、中金公司、中信建投、华泰证券等都在其中。 来源：证券时报

凤凰网科技讯 6月14日，华为官方微博“菊厂阿华”发文表示，网传“华为是国内最大的牛肉进口商”纯属造谣，由此关联肉价波动、国际局势等，更属无稽之谈，请勿传勿信。特此澄清。据凤凰网科技独家获悉，华为2023年的牛肉进口量为100吨，占全国进口总额约0.003%。 图源：菊厂阿华 此外，根据海关总署的海关统计数据在线查询平台、商务部2023年进出口月度统计报告显示：2023年我国牛肉及其副产品进口前3大市场为巴西（约42.4%）、阿根廷（约19%）和澳大利亚（约8%）；2023年我国牛肉及其副产品进口数量2,772,079.9吨，金额1,441,354.2万美元（约10,453,565万人民币）。

快科技6月14日消息，近日，美国知名经济学家的一段发言被翻出，其表示美国最多断供中国10年芯片。 据悉，美国知名经济学家、2011年诺贝尔经济学奖得主在电视节目中表示，美国最多“断供”10年，中国优秀的工程师会造出比美国更好的芯片。 在这位经济学家看来，中国有很多优秀的工程师，这是最大的优势，如果美国完全切断中国的芯片供应，这种情况可能会持续3年、5年，最多是10年。 最终的结果就是，中国靠着优秀的人才，能够造出更多优秀的、不同的，甚至是比美国更好的芯片。 “从试图阻止类似技术的历史来看，当一个国家拥有太多真正优秀的科学家时，你不可能永久的阻止。”这位2011年诺贝尔经济学奖得主坚定的说道。 希望华为等国产厂商继续加油吧...

凤凰网科技讯 6月14日，特斯拉官方发文表示，搭载FSD的特斯拉很快就能自己“跑出去赚钱”。8月8日，特斯拉将推出创新的Robotaxi业务，实现类似于优步和爱彼迎的组合模式——特斯拉拥有一部分车队，客户车辆也可以加入运营队列，每月赚取的收益将远大于每月的花销，这无疑将为车主带来巨大的收益，同时特斯拉也可以抽取分成。 在2024特斯拉股东大会上，马斯克表示会再搞一次季度活动，将向车主开放转移服务。对于老车主的一个好消息是，FSD完全自动驾驶能力转移政策延长至9月30日，并且可与现行销售政策叠加享受。 马斯克表示，特斯拉的自动驾驶训练不再受算力的限制，目前的限制因素主要是需要相当长的时间才能找出哪个版本比另一个版本更好，因为每个版本需要人工干预的距离都太长，在两次干预之间可能行驶了数千或者上万英里，而普通人一年大约也只行驶10000英里。 特斯拉在推出FSD完全自动驾驶能力（监督版）V12版后，不断迭代升级为V12.3、V12.4、V12.5等版本，马斯克特别强调，V12.4相较于V12.3和V12将有显著改进，用户将见证技术的巨大飞跃，相邻版本之间的性能提升高达10倍。在不久的将来，经过一次便捷的OTA升级，特斯拉车队将拥有数百万乃至数千万辆具备自动驾驶功能的车辆。 车主可以根据自己的需求灵活地选择加入或者退出Robotaxi车队。只需在特斯拉App上点击一下，车辆就会加入车队，在车主离开的时候开始自己赚钱。 给车主带来收益的同时，一辆电动车使用频率增加五倍也意味着碳排放将进一步减少。 此外，据特斯拉表示，预计明年将有上千个Optimus机器人在特斯拉工厂里工作。马斯克声称把特斯拉的未来押注在Optimus机器人计划上，将拉高特斯拉公司估值数十万亿美元。 除了工业生产任务之外，Optimus可以胜任的任务还有很多，它可以成为人类的伴侣，照看孩子，甚至成为智能家庭教师。马斯克认为，未来人形机器人和人类的比例将超过1:1，甚至达到2:1，意味着人形机器人市场规模将达到100亿至200亿台，全球每年将生产10亿台人形人机器人。 按照特斯拉将占据10%的市场份额计算，特斯拉每年将生产1亿个机器人，这将让每个机器人的成本可以控制在1万美元左右，比一辆电动车更便宜。如果以2万美元的价格出售，特斯拉每年将从中获得大约1万亿美元的利润。

撰文 | 薛亚萍 编辑 | 谭宵寒 时隔三个月，董宇辉直播间终于来了一位特殊嘉宾——俞敏洪。 “俞老师剪了头发，所以戴了个帽子”，6月13日下午五点，俞敏洪出现在与辉同行山西行的小西天直播间，董宇辉看向戴着帽子的俞敏洪，俞敏洪也笑着回应，“头发越来越少，像个光头一样。”简单的介绍之后，俩人开了一段玩笑，气氛轻松。 这是继去年小作文风波、今年董宇辉湖北行之后，两人再度在直播间合体直播。两人合体直播相关话题，迅速登上抖音当天热榜第一。飞瓜数据显示，6月13日，与辉同行直播间累计涌入2500万人，直播间销售额高达2500万-5000万元。 6月以来，作为东方甄选CEO的俞敏洪和东方甄选高级合伙人的董宇辉，先后发出“东方甄选乱七八糟”和“抗拒直播”的言论，导致东方甄选股价连续下跌。截至6月12日，东方甄选股价已在当月跌去了26%。 字母榜此前曾提到，对俞敏洪和东方甄选来说，解决“东方甄选乱七八糟”这场风波更好的处理办法，是俞敏洪现身东方甄选直播间，为直播间贡献一波流量。 俞敏洪董宇辉合体直播，暂时稳住了东方甄选的股价。6月13日，东方甄选股价止跌，单日涨近6%。 不过董宇辉在直播间强调，俞敏洪山西行直播不是一时兴起，而是早有约定。但董宇辉开场介绍的“俞老师刚从北京赶过来”，以及直播结束前提及“俞老师明天还要赶回北京”，也能见俞敏洪参加这场直播的匆忙。 可以看出，俞敏洪现身董宇辉直播间，半为救火，半为宣传东方甄选的文旅业务。 就在双方合体现身山西直播的同时，抖音第一位粉丝量破亿的个人主播疯狂小杨哥，和他背后的MCN机构三只羊，也正在安徽安庆市做文旅直播，正式进军文旅行业。 6月11日-6月13日，疯狂小杨哥开启主题为“戏游安庆城，奔赴山水间”的文旅直播活动。三只羊发布的宣传海报打出的宣传语是“传非遗，助文旅”，小杨哥则要做“文化传播者”和“文旅引领者”。 进军文旅，小杨哥攻入了董宇辉和东方甄选的腹地。 文旅直播是董宇辉和东方甄选的重要布局板块，自立门户后，董宇辉更是专注于文旅直播。文旅直播也确然是董宇辉直播间的法宝，它不仅直接拉升了直播间流量和GMV，湖北行、河南行也先后创造了超1.3亿元、超2亿元的销售额，更为直播间拉来了广告赞助。 在安庆之行开始前，小杨哥已经试水文旅直播。5月27日，疯狂小杨哥与央视主持人尼格买提，在北京市通州区做了一场文旅直播，推介文旅资源及商品。据北京通州发布数据，这场直播累计播放量超过7000万，飞瓜数据显示，其带货销售额为2500万-5000万元。 随着小杨哥的入局，两位在直播间难分高下的抖音一哥，又闯入了同一片战场。 东方甄选一旦出现危机，俞敏洪和董宇辉就会准时出现在直播间合体直播。 去年小作文风波中，董宇辉缺席东方甄选直播间以及由此产生的董宇辉去留问题，导致东方甄选经历了颇为波折的一周，2023年12月11日-12月15日，东方甄选股价跌去24%，最终风波以董宇辉现身俞敏洪直播间，确认董宇辉留在东方甄选而告一段落。 这一次，主客轮换，俞敏洪现身董宇辉的与辉同行直播间。 5月31日，作为东方甄选CEO的俞敏洪，一番“东方甄选做得乱七八糟”和“远离生意场游山玩水”的言论引发东方甄选股价震荡，五天股价跌去22%，市值蒸发30亿港元。 最终，俞敏洪用一封道歉信平息了这轮风波，在信中，俞敏洪称自己这是“谦虚”之词和“习惯性表达”，仍然会对东方甄选的经营负责任。 一波暂平，另一波又起。三天后的6月9日，是董宇辉出圈两周年纪念日，董宇辉现身与辉同行直播间带货，当晚直播间还有庆祝活动。这场直播有21亿点赞，观看人数达到2800万，销售额为5000万-7500万元。 新东方教育科技集团CEO周成刚还在社交平台晒出他与俞敏洪、董宇辉的合照，并且配文：“好久没和俞老师及宇辉一起吃饭了。今天小聚，也顺便祝贺宇辉和东方甄选出圈两周年。” 就在庆祝活动当天，董宇辉独立担当主持的节目《我爱我，很棒》最新一期上线，“我是非常抗拒卖东西的，实事求是，我到今天都不享受这个工作”，节目中董宇辉透露了自己对直播带货的看法：董宇辉甚至抗拒到直言，“我经常在想，这活我不干了”。 图源：@抖音小助手《我爱我，很棒》 然而，5000万销售额、两周年庆祝以及董宇辉和俞敏洪的合照，终究抵不过董宇辉“抗拒直播”的言论，6月11日港股开盘，东方甄选股价再次下跌，单日跌幅达9%。 东方甄选两位核心人物，对外释放了公司发展不佳、核心主播不稳定的信号，这显然会影响市场和股东的信心。更重要的是，他们这一年的行为似乎也佐证了他们的态度。 作为东方甄选的CEO，俞敏洪已经很久没有出现在东方甄选直播间了。此前，字母榜曾分析指出，俞敏洪正在淡出东方甄选直播间。今年过半，俞敏洪仅在东方甄选直播间直播四次。而在2023年，俞敏洪参和董宇辉合体参与了东方甄选看世界的13场外景直播，更是和董宇辉一起参与了20场东方甄选的名家访谈。 董宇辉也一再减少日常带货的频次，反而更注重文旅直播和访谈直播。4月，董宇辉至少有12天没有出现在直播间；5月，董宇辉仅有11天出现在直播间。 双方的合体直播次数更是屈指可数，今年仅有两次，一次是董宇辉的湖北行，一次是当前的山西行。不过，在13日晚间的直播结束前，董宇辉也在直播间表态，以后会继续和俞老师（俞敏洪）相约直播间。这一表态，显然在一定程度上，缓解了外界对董宇辉和东方甄选的种种担忧。 俞敏洪和董宇辉的合体，暂时解决了东方甄选当下面临的股价波荡问题，打消了外界对东方甄选的质疑和担忧。 接下来，在东方甄选下重注的文旅市场，东方甄选将面临更激烈的竞争。另一位“抖音一哥”疯狂小杨哥也闯入了文旅直播领域。 毫无疑问，文旅已经成为与辉同行直播间的流量和销量保证。3月的湖北行，董宇辉五天时间累计带货超1.3亿元；4月的河南行，五天时间带货超2亿元；5月深圳行，一晚创造超1亿元的销售额。6月12日-13日的山西行，两天带货额约1亿元。 文旅直播除了能带来扎扎实实的销售额，还扩大了董宇辉和与辉同行的影响力。湖北省文化和旅游厅发布的2024年一季度“成绩单”显示，3月22日至26日，“与辉同行湖北行”相关话题累计浏览量达5亿人次以上。 这类内容也同样受广告商欢迎。“与辉同行阅山河”栏目成功招商，为直播间拉来了极狐汽车和OPPO的广告，董宇辉找到了直播间继带货产品之外的另一种流量变现方式。 现在，小杨哥也来抢董宇辉手里的这块文旅蛋糕了。 疯狂小杨哥专门开设一个文旅账号——“三只羊快乐出发”，简介为“发现中国之美，讲好中国故事，挖掘城市文旅资源，探秘更多宝藏城市”，足见其对业务的重视，并想在以往的带货模式上，另辟一条道路。不过目前，该账号粉丝不到三千。第一条视频发布于今年6月9日，是一段小杨哥讲述三只羊做文旅的宣传片。 除了拍摄文旅宣传片，三只羊网络为第一站安庆之行拍摄了一段城市宣传片，片中三只羊旗下主播穿上当地服饰、品尝美食、体验非遗文化。而在不久前三只羊网络发布的宣传海报中，小杨哥站在了海报的C位，身后是旗下一众主播，人物站位和场景设计也与“与辉同行阅山河”海报相似。 从账号定位到文旅宣传片，从城市宣传片到宣传海报，疯狂小杨哥围绕文旅的筹备工作，看起来与东方甄选的方式如出一辙。 小杨哥踏入文旅行业的原因也不难理解。 首先，文旅直播有助于提高小杨哥直播间形象，贴上文化标签，去除“土味”。很长一段时间，疯狂小杨哥直播间都和“低俗”挂钩，一定程度上也限制了其“向上”拓展。 其次，文旅生意向好，文旅市场有着巨大发展潜力。作为三只羊的实际控制人，小杨哥不能错过文旅这块蛋糕，在已经布局美妆、酒水、运动等多个垂直领域后，向文旅跨界也是理所当然。企查查显示，小杨哥早在2023年2月成立了安徽三只羊旅游发展有限公司，经营范围含旅游业务。 过去一年，“抖音一哥”之争在董宇辉和小杨哥之间展开，现在他们的战场又蔓延至文旅领域。 不过，与董宇辉文旅直播自带文化气息，小杨哥的文旅直播迥然不同，这与双方的文化素养、知识储备以及直播风格有关。 小杨哥的直播模式也与董宇辉并不相同，直播间并未挂小黄车带货，也没有对景区、历史和非遗文化进行深入讲解，更像是利用高人气进行文旅宣传，由本地相关负责人在直播间介绍安庆著名景点、非遗文化。 图源：抖音@安庆文旅科教频道 一位观看了小杨哥的用户表示，小杨哥团队似乎还未适应这种户外直播模式。摄像时而对准小杨哥，时而对准主播、时而对准本地负责人，镜头显得十分凌乱。甚至有观众直接把“太乱了”打在了直播间评论区。 短时间内，疯狂小杨哥还很难与董宇辉的文旅直播相抗衡。不过，市场上围绕两人在文旅领域的争夺已经不少。 “文旅市场老大了，不存在抢不抢”，一位用户补充说，“何况董宇辉的文旅有自己独特的文化属性，一般人比不了。” 但小杨哥的优势在于其粉丝量级和号召力。此前在北京通州的第一场文旅直播，小杨哥在4小时带货2500万-5000万元。 而安庆之行，也是小杨哥在文旅领域的一次试水。这场直播并没有在有1亿粉丝的主号疯狂小杨哥账号直播，而是在三只羊授权的部分切片账号、粉丝1300万的疯狂大杨哥账号，以及安庆当地的文旅账号如安庆文旅科教频道等账号直播。 随着未来小杨哥继续向文旅行业挺进，董宇辉和小杨哥之间的竞争将进一步升级。 小杨哥崛起于下沉市场，董宇辉的主要粉丝则是一二线城市的中产阶层。但是随着董宇辉的“向下”拓品和小杨哥的“向上”拓展，这条泾渭分明的界限正在被打破。 在第一代超级主播淡出直播间之际，小杨哥和董宇辉在抖音形成了双强格局，此后，他们又不约而同地拒绝“网红”身份，齐齐淡出直播间。 小杨哥劝粉丝不要当网红，直言“当网红并不是一个什么很光荣的职业，很累很卑微”，更是在网友称他是“全国第一网红”时，拒绝网红身份，“我真不算，我现在都不干网红这些事的，你看我也不打广告了，也不接什么商演，我以前确实是，现在已经不是了。”小杨哥想摆脱网红标签，是为向企业家身份转型。 而董宇辉拒绝网红，是因为反感网红的“贬义词性”，他在节目中解释称，“你可以说下岗教师，或者其他任何一个词都行。英语中‘网红’被翻成‘celebrity’，它不是一个褒义词，通常都是做一些非常蠢的事情，然后去吸引眼球的，我很拒绝这两个字。” 图源：@抖音小助手《我爱我，很棒》 他们一致地想要远离喧嚣躁动的直播间，减少直播带货次数，奔赴各自地下一个战场。小杨哥自今年二月以来，加速减少直播频次，连续三个月跌出抖音带货月榜前二十，转身去拍短剧、举办音乐节；董宇辉也在减少直播频次，专注于文旅直播和名家访谈，最近又上线了一档由他主持的访谈节目。 然而，就在双方淡出直播间不愿意做“网红”的时候，小杨哥却出其不意闯入文旅直播，也要做“文化传播者”和“文旅引领者”，双方再次踏入同一条河流。 实际上，这也不是小杨哥第一次有意向东方甄选“靠拢”。东方甄选助农直播爆火后，小杨哥紧随其后，在2022年6月28日成立了“合肥三只羊助农科技有限公司”，开启助农专场直播；紧接着2022年底，小杨哥和三只羊创建了自有品牌“小杨臻选”。 在接下来的很长一段时间，这两位淡出直播间日常带货的“抖音一哥”们，或将会在文旅直播领域再次形成双强格局。

撰文 | 毕安娣 编辑 | 王靖 马斯克的天价薪酬之争，一直从2018年持续到现在。这一次，马斯克又赢了。 当地时间6月13日，特斯拉召开年度股东大会，会上股东批准了CEO埃隆·马斯克560亿美元的薪酬方案。 “天呐，我好爱你们，你们是最棒的股东！” 登上舞台的马斯克精神抖擞，当即宣布特斯拉机器人业务的新目标：明年，也就是2025年，特斯拉将开始“限量生产”擎天柱，并在自家工厂测试仿人机器人。他还预测，特斯拉明年将会有上千甚至数千个擎天柱机器人工作。 此外，他还宣布要为中国和欧盟制造特供版的CyberTruck。 实际上，在社交平台X（前Twitter）上，马斯克早早发布信息向大众宣布股东投票结果，并感谢大家的支持，此时距离股东大会还有十几个小时。马斯克这样做事出有因——特斯拉散户持股比例很高，据标普数据，43%的特斯拉股票被个人投资者持有。也因此，获得散户的支持并动员他们参与投票，是马斯克此战的关键策略。 马斯克在股东大会上积极给出特斯拉接下来的计划，心情大好，和此前的表现相比尤其明显。此前在与反对者斗争的过程中，马斯克多次放话威胁，一会儿说持股比例过低就不会再领导特斯拉，一会儿说要在特斯拉意外打造AI和机器人产品。 市场对特斯拉股东投票结果给出了正面反馈。特斯拉股价连着两日上涨，6月13日美股盘后较6月11日上涨近7%。而在这之前，特斯拉今年以来股价已经下跌30%以上。 动辄被自家大股东请上法庭的CEO，放在整个科技界的头部公司里也不多见。明明是自己一手“拉扯大”的特斯拉，却动不动剑拔弩张。这次马斯克又赢了，对特斯拉意味着什么？特斯拉赢了吗？ 让我们先来回忆一下天价薪酬之争是怎么回事。 早在2012年，特斯拉就为马斯克制定了颇为激进的激励计划。以“10个业绩小目标”为条件，为期10年，如果达到则马斯克可以以每股6.24美元的价格购买5%的股份。这些“小目标”包括量产某些车型、达到一定产量、毛利率、市值等。 要么全有，要么全无。而马斯克自此不再从特斯拉获得工资和现金奖励，也没有随着时间推移能拿到手的期权。 在激进的激励之下，马斯克也不负众望。没有等10年期满，2018年，马斯克带领特斯拉完成了目标，彼时市值已突破500亿美元，他如约拿到5%的期权。 也是在2018年，特斯拉给马斯克制定新一轮激励计划，包括“12个小目标”，涵盖公司市值、运营收入和盈利等方面。如果目标全部达成，马斯克将获得相当于特斯拉12%的股份，价值约560亿美元。 这也是“560亿美元天价薪酬”的来源。 站在制定这份激励计划的2018年来看，特斯拉的市值不过刚刚跨过500亿美元的门槛，而激励计划中最后一级的市值目标高达6500亿美元。更关键的是，特斯拉在那一年走进“至暗时刻”，破产流言满天飞，汽车交付时间也拖了又拖，大多数股东也许并不觉得激励计划中的一系列能够真的被实现，股东大会以73%的比例通过了关于薪酬方案的投票。 不过特斯拉董事会给马斯克的这份激励计划，并不是所有人都看好。 到了2018年12月，特斯拉股东之一理查德·托内塔（Richard Tornetta）一纸诉状，将马斯克告上法庭。而托内塔本身就是一名“散户”，手里只有9股特斯拉股票。 托内塔在法庭文件中不仅表示薪酬计划的价值“超出合理判断范围”，而且认为马斯克和多位董事会成员关系紧密，这导致董事会缺乏独立性。说白了，就是薪酬太高了，而且制定薪酬计划的过程中该避嫌的人也没避嫌。 这也是“梦开始的地方”，正是由于这场诉讼，才导致了特斯拉最终需要对马斯克的“天价薪酬方案”进行二次投票。 一直到2022年11月，这个案件才在美国特拉华州开庭审理。说起来有趣，托内塔起诉马斯克的2018年，薪酬计划中的目标还都遥不可及。等到2021年、案件开庭前，特斯拉的市值曾短暂超过万亿美元，马斯克超额达成目标。 今年年初，特拉华州法庭的法官终于做出裁决，金额和制定过程不合理，2018版薪酬方案无效。 马斯克输了官司，愤怒地在社交媒体上开麦：永远都别在特拉华州注册公司。 2018年的薪酬方案被作废了，这也就有了今年特斯拉股东大会对薪酬方案重新投票的行动。 对薪酬方案重新投票，马斯克的境遇却全然不同。 正如前文所说，2018年时，马斯克拿到的激励计划虽然最终的报酬丰厚，但路途漫漫，几乎像是一个不可能完成的任务。马斯克后来也不服气地表示：“你随便向任何一家500强企业的CEO提出这种绩效目标，没人会接受的。” 但时间来到当下，2024年的中旬，马斯克已经完成了目标，如果薪酬方案通过，则他一定会拿到价值560亿美元的期权。 此外，由于从2018年开始长达六年的法律诉讼，大众对于马斯克的“天价薪酬”争议也颇为关注。而特斯拉又是一家散户很多的上市公司，据标普数据，43%的特斯拉股票被个人投资者持有。 一般情况下，股东大会投票，散户参与的热情并不高，这一次，面对数个大股东反对者，马斯克决定动员散户，一起守护560亿美元薪酬。 先来看看反对者。挪威主权财富基金持有特斯拉0.98%的股份，是特斯拉的重要股东之一，发表声明表示将投票反对薪酬计划：“我们仍然对补偿的总体规模和股票价值的稀释感到担忧。” 主要股东中，美国最大养老基金加州公共雇员养老金服务局（CalPERS）也公开表示反对，且反对得更为激烈。其首席投资官Chris Ailman此前在接受CNBC采访时直言这一薪酬支付方式“太荒谬”：“特斯拉不是英伟达，它不制造AI芯片，不值得60倍的投入，英伟达也才40倍，我并不认为特斯拉的增长如英伟达般迅速。我不否认特斯拉是一辆好车，但它被高估了，它售出的每辆车并没有为它带来什么盈利。” 再来看看支持者。 在股东大会前的舆论战中，特斯拉的多名高管站出来帮马斯克拉票。 特斯拉公司汽车业务高级副总裁朱晓彤在X上发声：“特斯拉的目标非常宏大。大多数人只看到表面的东西，但表面之下隐藏着一个宏伟的愿景，需要埃隆的智慧、勇气和果断才能实现。我们的股东肯定知道我们的旅程有多么不平凡。” 翻译一下就是：你们这么聪明，一定不会真的投反对票吧？ 拉票行动也蔓延到中文互联网上。 特斯拉对外事务副总裁陶琳则发布微博称：“很难想象如果没有Elon的智慧、勇气和决断力，我们是否能达到这些目标。”“期待各位股东们能投出自己神圣的一票。” 就连特斯拉在微博的官方账号也发布消息，称“埃隆·马斯克带领特斯拉从一家亏损的企业变成了一家改变世界的公司。”“马斯克履行了他的承诺，现在到我们兑现承诺的时候了。” 马斯克本人则不遗余力地在社交平台X上亲自拉票。甚至邀请15名股东参观特斯拉的奥斯汀工厂，由马斯克和其他高管陪同，包括该公司首席设计师弗朗茨·冯霍尔兹豪森（Franz von Holzhausen）。妥妥的VIP粉丝见面会，这在饭圈怎么着也得是头部站姐才能有的待遇。 除此之外，马斯克也不吝威胁。根据6月6日提交的监管文件，特斯拉董事会主席罗宾·丹霍尔姆（Robyn Denholm）在致股东信中表示，如果特斯拉股东希望继续激励马斯克为特斯拉工作，那么重新批准2018版薪酬方案是至关重要的。 换句话说，如果拿不到560亿美元的薪酬包，马斯克有可能会离开特斯拉。 在这之前，马斯克还曾威胁称，他寻求特斯拉25%的控制权，以实现开发AI和自动驾驶汽车的目标。如果达不到这个比例，那AI和机器人之类的业务可能得从特斯拉里分出去。 在股东大会前，6月10日，马斯克还放出大招，称“投票的散户股东中有90%的人”投了赞成票。而这条消息本身，自然也是一则有力的拉票宣言。（在投票结果公布前透露投票趋势，真的没关系吗？） 经过一番努力，马斯克赢了。在刚刚结束的特斯拉股东大会中，特斯拉股东投票批准了马斯克560亿美元的薪酬方案。 在马斯克的带领下，特斯拉一点一点发展成了一家市值近6000亿美元的公司，且特斯拉也成了电动汽车领域当之无愧的领头羊，这是毋庸置疑的。 但马斯克反对者的担忧也并非毫无根据。 比起2021年末，不管是特斯拉这家公司的表现，还是马斯克本人的口碑，似乎都在下降。 2021年11月，特斯拉股价来到高位，达到其截至目前的巅峰市值，突破万亿美元。 次年4月时，马斯克登上美国《时代周刊》的封面，描述马斯克是“小丑、天才、领袖、有远见的人、实业家、表演者、无赖；爱迪生（发明家）、巴纳姆（现代公关之父）、卡内基（企业家）和曼哈顿博士（DC漫画中的超级英雄、科学家）的疯狂混合体”，还称：“股票的价值不是基于现金流，而是基于他们与马斯克的接近程度”，并将2021年成为埃隆·马斯克之年。 然而，也是在那一年，马斯克给自己找了一份新“兼职”——收购推特（Twitter）。为了这笔收购，马斯克反复横跳许久，最终花费了440亿美元。 而特斯拉作为一家汽车企业的表现，也开始出现问题。Model 3上市已经7年，Model Y也已经是4年前的车型。去年的上海车展作为是年全球首场A级车展，不见特斯拉的踪影。 特斯拉屡屡降价刺激销量。据国富银行全数据，2023年上半年，特斯拉全球汽车价格平均下降12%，交付量较前六个月增长了19%。但在2023年下半年，继续推出激励措施的特斯拉，汽车交付量增速放缓至3%，降价的魔力似乎正在消失。 4月，特斯拉公布2024年第一季度产量和交付报告，报告期内交付38.6万辆汽车，远低于分析师平均预期的44.9万辆。特斯拉的股价也从年初开始下跌30%以上，相较于2021年的巅峰更是市值腰斩。 但与此同时，特斯拉的股东们却看到SpaceX的火箭一次又一次地发射，新成立的xAI很快就发布大模型Grok。马斯克正在优先考虑将从英伟达购买的芯片用于X公司和xAI的消息从媒体传出，进一步刺激着特斯拉股东的神经。搞得马斯克最终不得不在X上发帖解释。 特斯拉股东的不满声开始频频登上媒体，甚至是传入法庭。反对者担忧马斯克分身乏术，称特斯拉需要一个“全职CEO”。OpenAI掀起全球AI浪潮之后，马斯克又成立了人工智能公司xAI，至此，马斯克名下管理的公司包含特斯拉、SpaceX、无聊公司（The Boring Company）、Neuralink脑机接口、X（Twitter）、xAI等数家。 而在这些公司中，大多数公司不仅是由马斯克为最高话事人，且缺少“接班人”。就特斯拉的接班人到底是谁的问题，媒体猜测了不知道多少回。 马斯克到底有没有足够的精力放在特斯拉身上？特斯拉是不是正在沦为马斯克运营其他公司的“奶牛”？特斯拉是不是对马斯克的依赖程度太高了？反对者的每一个疑问，似乎都合情合理。 马斯克终究是赢了，但特斯拉是不是会跟着赢，还得走着瞧。

快科技6月14日消息，据国外媒体报道，随着美国《芯片与科学法案》的推动，2024年美国计算机和电气制造业的建设支出预计将达到过去28年总和的水平。 这一法案于 2022 年通过，旨在振兴美国半导体产业，因为美国目前在全球先进制程芯片的制造份额几乎可以忽略不计。 彼得森研究所的数据显示，自2021年起，美国计算机和电气制造业支出就已开始显著增长，而《芯片与科学法案》的530亿美元补贴更是加速了这一进程。 目前，英特尔、三星和美光等公司已获得巨额资金，用于在美国建立新的制造工厂。 美国半导体行业协会的研究预测，到2032年，美国国内芯片制造能力将增加两倍，预计生产全球30%的尖端芯片。 商务部长吉娜·雷蒙多更是放下豪言，称到2030年美国要生产全球20%的领先制程芯片。 不过尽管投资巨大，但美国晶圆厂建设仍面临重大延误，监管不力和熟练工人短缺导致三星、台积电和英特尔的新晶圆厂量产计划推迟一年以上，使美国成为全球芯片制造建设最慢的国家之一。

本文4278字，约6分钟 作者 | 王涛 编辑 | 吾人 来源 | 融中财经 （ID：thecapital） 在胡润研究院发布《2024全球独角兽榜》中，字节跳动以1.56万亿的估值连续第三年成为全球价值最高的独角兽。而就在近日，这只全球最强的独角兽打响了拆分IPO的第一枪。 据媒体报道称，字节跳动计划为旗下汽车信息和交易平台“懂车帝”融资，以备战IPO。这一次融资可能是懂车帝IPO 前的最后一次，也是唯一一次融资，字节跳动也计划向自身的少数股东开放额度。据悉，此轮融资由红杉资本中国基金领投，股东KKR和泛大西洋资本也将参与。 从2017年诞生，至今懂车帝已经运营了7年时间，如果上市成功，意味着懂车帝将成为字节跳动大家族中首个IPO。 对于懂车帝的独立IPO，字节跳动给出解释，“是基于业务正常发展的需要”。有业内专家对此分析，懂车帝的独立IPO是必然的，因为其已经初具规模，如果一直留在字节内部反而会放缓发展速度。 综上所述，懂车帝已经是时候登上更大的舞台了。 融资58亿、估值217亿 字节跳动的IPO首秀 根据媒体报道，懂车帝的本次融资金额最高达8亿美元，约合人民币58亿，而在融资完成后，懂车帝的估值将达到30亿美元，约合人民币217亿。 其实早在今年年初，北京懂车帝科技有限公司就已经完成一次业务结构的调整。其中，字节跳动旗下今日头条已经退出了懂车帝公司的股权架构。同时，根据媒体报道，彼时字节跳动正在将懂车帝相关员工迁往一个新成立的全资子公司，法定代表人由懂车帝战略负责人担任，小部分原属字节跳动的员工会率先在一月底前后将劳务关系转入新公司中。未来，懂车帝会拥有独立的办公地点。换言之，在年初时，懂车帝就已经从字节跳动集团中独立了出来。 彼时，外界就有猜测懂车帝的独立是为了上市做准备。如今靴子落地，外界猜测成真。 如果上市成功，懂车帝将成为字节跳动旗下首个分拆上市的业务。 分拆上市在目前的市场中并不属于罕见行为。根据上海证券报的报道，自2019年12月，证监会发布《上市公司分拆所属子公司境内上市试点若干规定》，此后A股公司分拆上市持续活跃。截至2023年3月，已有21家上市公司完成分拆上市。这些公司平均为上市前的投资者创造了年化近50%的收益。同时，目前还有逾百家A股公司发布了分拆上市公告，分拆上市的子公司多属于新能源、半导体、电子、生物医药、机械设备等热门赛道。 在去年的5月18日晚，同为大厂的阿里巴巴曾宣布，旗下阿里云、菜鸟和盒马将分拆独立上市。其中，菜鸟和盒马已经启动上市计划，阿里云改名为云智能集团，将在引入外部战略投资后，于18个月内完成上市。 这些大厂以IPO为目标进行分拆独立上市的案例大部分可分为两类，一为业务已经成熟到可以进行单独上市，第二个为创新型业务借外部资本探索上市。对于懂车帝而言更偏向第一类。 与阿里巴巴大张旗鼓地分拆上市相比，懂车帝是字节跳动尝试分拆上市的第一个案例。另外，懂车帝独立上市也是字节跳动在除了广告、电商之外商业化战略的重要一步。作为字节跳动旗下的优质资产，或许懂车帝的上市成功也将为字节跳动的整体估值再次添砖加瓦。 值得一提的是，本次懂车帝的投资方都是字节跳动的老股东们。 其中，领投方红杉中国在这次融资中将出资4亿至5亿美元之间，在融资额中占最大比重。红杉中国早在2014年字节跳动的C轮融资时就已入股，并且成为公司的大股东之一。根据2023年五月福布斯的报道，红杉中国持有字节跳动约10％的股份，潜在价值数百亿美元。 而参投方泛大西洋资本和KKR也分别参与过字节跳动2017年E轮融资和2018年Pre-IPO轮融资。 老股东再次付出真金白银的支持，一方面是对懂车帝未来回报的看好。也有人猜测，这是字节跳动在自身一直没有IPO的情况下，借懂车帝给这些支持自己的老股东们一份回报。 第一个字节系IPO为何是懂车帝？ 在字节跳动大家族中存在着许多令众人瞩目的产品，比如今日头条、抖音、飞书等。但是懂车帝却从中脱颖出来成为第一个备战IPO的选手。目前业界对于懂车帝上市抱有很大的信心，原因在于其高于同行的业务增速以及背靠抖音这条大树。 懂车帝原本为今日头条的汽车频道，后由字节跳动商业化部门所孵化。在2017年时，懂车帝独立APP正式上线，同时在2018年，今日头条的独立汽车频道更名为懂车帝。 借着新能源汽车的东风和今日头条的巨型流量，懂车帝在初期就得到了高速的发展。根据移动互联网数据机构“QuestMobile”当年10月份发布的《2017秋季大报告》，懂车帝App上线仅仅2个月，活跃用户数据就已经跻身行业TOP5。后续的发展也十分顺利，2018年时懂车帝注册用户已超过7500万，日活跃用户数为400万。2020年底，懂车帝日活数据增长到接近500万。在2021年至2023年上半年这期间，懂车帝的日活跃用户数量增长了57%，达732万。在去年7月的汽车创作者大会上，懂车帝宣布，已经和抖音、今日头条、西瓜视频旗下汽车内容全面融合，由懂车帝作为整体运营方，统筹各端资源；融合后，四个平台的汽车用户日活达到3.1亿人次，汽车内容日均浏览量超56亿次，运营覆盖的汽车创作者超过634万名。 作为新人的懂车帝含着金钥匙出生，左手内容、右手流量，一步步赶超前辈们，成为汽车资讯平台行业的佼佼者。 数据研究机构极光发布《2023年Q3移动互联网行业数据研究报告》显示，汽车资讯平台2023年Q3季均DAU（日活跃用户数）对比，懂车帝顺利挤入了第一梯队。而与懂车帝共同跻身汽车资讯平台第一梯队的另外两名玩家，都是此前完成上市的企业。 其中，易车创立于2000年，是国内最早一批汽车互联网企业之一，蔚来汽车CEO李斌为创始人。2010年时，易车网成功登陆纽交所美股上市，成为首家海外上市的中国汽车垂直网站，也是李斌人生中的第一个IPO项目。只不过在上市十年后，被腾讯以11亿美元的价格进行私有化收购，从而退市。另外一个企业名为汽车之家，由理想汽车创始人李想打造。早在2013年，李想带领汽车之家在纽交所上市，高光时刻，让李想收获1.52亿美元的身价。李想离开后，汽车之家进行了二次上市，在2021年3月15日登陆港交所，巅峰市值超900亿。 从资历来看，易车和汽车之家明显比懂车帝更具优势，但有媒体曝光字节内部人士的说法，称懂车帝的日活用户数早在2021年10月开始，就已经超越了汽车之家和易车，成为全国最大的汽车直播平台。从目前的估值来看，懂车帝217亿的估值也已经和最大竞争对手汽车之家248亿的市值旗鼓相当。 另外，懂车帝的野心并不止于汽车咨询平台，其业务板块早已扩张到了汽车后市场。 根据历史资料，2022年8月，懂车帝二手车线下交易市场“懂懂二手车”在重庆开业，开始首次涉及二手车线下交易领域。去年年尾，懂车帝也从线上走到了线下，在2023年11月25日，“懂车帝汽车商城”正式入驻合肥，成为懂车帝在全国落地的首家线下门店。 这几项业务的扩展也为懂车帝带来了流量的飞速扩展，截至2023年上半年，懂车帝目前的用户规模为2860万，对于2022年提升14.6％。这组增长率的数据也在汽车资讯平台的第一梯队中占据首位。 字节，“跳动”地资本版图 在互联网大爆发的十年中，行内创业者过的都是刀口舔血的日子，前赴后继奔走在这股浪潮中。而这也是造神的十年，无数人走到台前。其中就包括字节跳动的创始人张一鸣，一个出生于1983年的福建龙岩人。 宇宙起源于大爆炸，“宇宙厂”诞生于北京知春路上锦秋家园的民宅中的原因。在2012年时，张一鸣创立了字节跳动，初期的办公地址在锦秋家园的一所公寓内。紧接着，今日头条诞生，成为字节跳动推出的第一款产品。其稳定的用户数量和用户时长让投资人们闻风而动。2014 年上半年，红杉、微博等主流资本和产业力量开始入局今日头条，此时今日头条用户规模达9000万，估值超5亿美金，用时两年。 今日头条让张一鸣拿到了通往移动互联网的门票，初步站稳了脚跟，随后，更多不同领域的字节产品不断推出。包括火山、抖音、西瓜、飞书、皮皮虾、番茄小说……目前来看，无论是本次作为IPO首秀的懂车帝亦或是其他软件都做的十分成功。 历时10年，字节跳动蜕变成全球第一独角兽的中国互联网公司，张一鸣也成为最优秀的中国互联网二代创始人。 值得一提的是，除了专注旗下业务外，字节跳动的资本版图也十分庞大。根据IT桔子和企查查的信息梳理，2014年开始的10年时间里，字节跳动系共产生156起投资事件，其中包括59次并购。涉及教育、金融、汽车、房产、医疗、本地生活、游戏、文娱、人工智能、企业服务、元宇宙等近20个领域。 2014年，今日头条收购了当时能够为内容创业者提供摄影图片素材的网站“图虫网”，金额大概为几百万，而这也是字节跳动的并购首秀。之后的字节一路“买买买”，堪称互联网圈的“新晋并购王”。收购公司包括Musical.ly、工具APP产品朝夕日历、时光相册，以及从猎豹移动收购的欧洲新闻聚合应用News Republic和美国短视频/图片分享社区Flipagram。 最近的一次并购消息发生在今年5月初，字节跳动以数亿元金额收购知名开放式耳机品牌大十科技，收购价格在 3亿-5亿元之间，有人爆料目前字节跳动团队人员已经进驻大十科技。 在股权投资方面，字节跳动目前出手最多的领域是文娱板块。根据IT桔子数据，截至2024年4月，字节在文娱传媒的投资已达41起。在2015、2016年，字节跳动就投资了华尔街见闻、餐饮老板内参等新闻资讯、媒体内容；2017年，短视频、直播成为风口，字节跳动在一年时间内就聚拢了4家短视频、直播公司，对于Musical.Ly的并购也是在此期间发生；2018年则稍显落寞，文娱领域投资了一家动漫动画类公司——声影动漫；而2019、2020这两年投资的触角范围持续扩张，投资了包括吾里小说、止于至善、泰洋川禾等19家网文、艺人经纪、游戏公司与平台。2021年又与阿里巴巴联手共同投资了娱乐圈著名的乐华娱乐。 有专业人士接受采访表示，字节跳动的战略投资不仅是为了赚钱，更是建设自身生态，把自身影响力发挥到更大的做法。利用投资工具布局，做大了生态效应，类似杠杆的原理。 值得一提的是，2021年，字节跳动内部已经成立了一个财务投资团队，由曾就职于红杉中国的杨洁带队。根据每经报道，字节在2021投资的次数达到巅峰，累计54起，且范围更丰富，遍布医疗、电商零售、游戏、本地生活等11个行业的27个细分领域。同时，并购事件也在2021年达到巅峰，共15起。包括震撼业界的40亿美元收购沐瞳游戏、90亿元人民币收购PICO，都发生在这一年。 然而巅峰之后就开始回落，2022年1月，字节战略投资部门宣布解散，投资数量也迅速收缩。2023年到现在仅有4次投资出现，包括今年3月份的昕原半导体。与之前的大开大合相比，现在的字节出奇的安静。有意思的是，2022后正是资本的大寒冬，字节跳动这种先扬后抑的投资方式正好对应国内投资形势的变化。而且，随着AICG的爆火，人工智能成为字节跳动无论是投资还是内部发展的新方向。就在懂车帝消息曝出不久后，又有字节投资21亿美元在马来西亚发展人工智能的消息。 虽然2022年后，字节开始“去肥增瘦”战略，投资也暂时放缓，但其前半生资本版图已经足够庞大。未来这只全球最强的独角兽又将发展到何处地步，这无疑让人十分期待。

快科技6月14日消息，据媒体报道，京东最新官方数据显示，其员工总数已接近52万人，这一数字是阿里巴巴的2倍、腾讯的5倍、拼多多的30倍。 在互联网行业普遍以降本增效为主基调的背景下，京东的员工数量不降反增，过去一年增加了66445人，近两年总计增加员工13万人。 新增员工主要来自物流领域，这一增长背后，是京东自2007年起自建物流体系的战略布局。 京东物流的业绩表现亮眼，自2019年至2023年，营业收入增速始终保持在20%以上，并连续两个季度实现盈利，净利润同比增速均超120%。 2024年第一季度，京东物流营收同比增长14.7%，达到421.4亿元，其中外部客户收入占比约七成。 然而，京东的重资产商业模式也带来了运营成本高、利润空间小等问题，2018年至2023年，京东员工总数从19万增长到52万，但员工人均年创收金额却逐年减少。 与此同时，京东的净利润与阿里、拼多多相比，仍有较大差距。 面对增长瓶颈和竞争压力，京东内部开启了剧烈改革，包括高管换血、推行"拼搏文化"等，2024年第一季度，京东营收增长重回7%，达到2600亿元，展现出调整后的积极迹象。

作者丨瀚星 提及汽车工业，常常被冠以“百年”一词作为修饰，这是一门需要时间沉淀的复杂工艺。 从1958年生产出第一辆自主研发汽车至今，北汽集团已经在汽车行业摸爬滚打了66年。在漫长的时间里，北汽有过许多明星产品，从中国第一代轻型越野车到北京吉普，从北京现代到北京奔驰，还有数十年经典传承的北汽越野BJ系列，以及豪华感十足的北汽极狐。 众多产品中，谁最能代表北汽？每个人都会有不同的答案。但对于北汽而言，66年的行业深耕最能体现集团特色的不是某一款产品，而是所有产品背后的理念传承：品质平权。 所谓品质，指的是行业内领先的技术和安全性；所谓平权，则是让普通消费者也能拥有高品质的产品。 BBA的标准，亲民的价格 近期，北汽集团副总经理刘宇在一场科技沙龙上坦言，“现在行业卷得一塌糊涂”。 在经历了几年的野蛮生长后，国内汽车行业逐步进入存量竞争时代，增速放缓的同时大批新玩家涌入。车企们卷价格、卷技术，甚至是CEO亲自下场做品牌宣传。 面对这样一个极致内卷的车圈，北汽的“卷”法有所不同：既不希望把技术卷到普通人遥不可及的高度，也不希望不计后果地将价格打到地板以下，而是选择了一条“质价比”的道路：让豪华下沉，让技术普惠。 实现质价比的第一步，是通过技术突破，让普通消费者也可以负担得起一线豪华产品。 坐落在奥地利格拉茨的麦格纳工厂生产过奔驰大G、宝马5系、捷豹E-PACE、i-PACE等豪华汽车品牌，而它的“姐妹工厂”北汽蓝谷麦格纳高端制造基地，是麦格纳除格拉茨工厂外的唯一整车制造基地，也被称作“东方格拉茨”。 北汽蓝谷麦格纳高端制造基地 图源：北汽集团微信公众号 北汽极狐阿尔法，就诞生自这里。在这座工厂生产的产品身上，藏着诸多“BBA”的细节。 极狐阿尔法S 图源：北汽集团官网 冲压车间是汽车制造的第一道工序，大多数主机厂的冲压件合格率介于85%~90%，而北汽蓝谷麦格纳工厂可以达到与奔驰同级的97%。在铆接环节，蓝谷麦格纳做到了99%的合格率，高精度工艺能够确保车身结构的稳定性。 与此同时，工厂的间隙控制标准为±1mm，面差控制标准为±0.5mm，与奔驰等一线豪华品牌看齐。 在BBA的生产标准下，最新上市的极狐阿尔法S5拥有51897N·m/deg的车身扭转刚度，高于劳斯莱斯幻影，而起售价仅有19.98万元。 除了在生产标准上看齐一线豪华品牌，北汽在智能化生产、数字化管理等环节也采用了“豪华”标准。 最近两年，北京奔驰开始全方位推行梅赛德斯-奔驰乘用车生产运营360（Mercedes-Benz Cars Operations 360，简称MO360）的应用，构建起“数字化、柔性化、高效、可持续”的智能制造体系。 目前，数字化已经渗透到北京奔驰生产制造的方方面面。 例如，北京奔驰在生产全流程中集合了大量先进机器人，并不断引入行业内最新的机器设备。相关机器人可以通过大数据完成自我学习、自我优化，进而实现高精准度的生产工作，将误差降至最低。 数字交互界面方面，北京奔驰顺义工厂采用在线监测系统，可视化大屏高度融合工厂的生产数据资源，实现产能、设备、仓储等多环节的关键指标监测分析，辅助生产人员全面掌控工厂生产运营状态并进行高效决策。通过技术突破实现更高效的生产，从而降低成本。 让消费者能够以50万以内的亲民价格，享受到百万级豪华标准，这才是品质平权的核心所在。 把品质平权刻在基因里 过去66年来，品质平权的理念贯穿在北汽发展的始终，也是它重要的精神内核。 这一精神内核，在不同年代有着不同的形象。 在1966年，它是中国第一代轻型越野车；47年后的2013年，它是首款民用越野车BJ40；到了2021年，它是极狐首款量产车型阿尔法T。而在今年的北京车展上，它可以是极狐阿尔法S5，也可以是参展的19款新产品中的任意一款。 每一代产品的成功背后，都有一个共同特点：对质价比的极致追求。 以北京越野的明星产品BJ40为例，这一系列的车型是中国越野车市场保有用户最多的产品，作为一辆定位于民用越野的车型，大多数用户选择BJ40的原因都是“品质可靠”。 BJ40 图源：北汽集团官网 BJ40采用“五高一旱”的测试标准，即在超50℃高温、95%以上高湿、-41℃以下高寒、5%以上高盐腐蚀、超5380米高海拔，以及四大沙漠干旱环境穿越的极限环境，确保车辆适应各种极端条件。 在这一标准下，消费者用民用越野的价格，就能买到专业越野的品质。 据北汽官方数据，2017-2020年，BJ40连续4年位列中国越野车型销量第一。2020年，该系列车型的市占率已经接近20%。 北汽的另一款明星车型极狐阿尔法T，同样是质价比的代表。 阿尔法T是极狐打造的第一款车型。它诞生于麦格纳工厂，以BBA的豪华品质为生产标准，同时采用了通常只会用于百万级豪车的“上钢下铝”车身结构。全车搭载了多个行业领先的智能驾驶软硬件，售价却仅在20万元级别。 从BJ40到极狐阿尔法T，品牌、产品、技术不断迭代，但不变的是对品质平权的追求。 来到2024年，通过60余年的传承和完善，北汽希望将产品的“质价比”做得更加极致。极致两个字，体现在“更智能、更节能、更安全”三个方面。 在智能方面，北汽是行业内首批实现AI大模型上车的企业之一，极狐考拉、阿尔法T5等产品已经具备自我认知、主动学习和无限次对话的AI能力。极狐阿尔法S先行版达到L3级别智能驾驶标准，是行业首批实现城市NOA功能的车型。6月初，北汽成为9家获得L3级自动驾驶试点准入证的车企之一。 续航焦虑一直是新能源汽车时代消费者的核心痛点，为了让新能源产品更节能，北汽在20万元以下车型上率先搭载800V高压超充电池系统，大幅降低了超充的门槛。此外，北汽还研发了国内最齐全的电机型谱，第五代电机中的单电机总成转速维持在22000转/分，同时功率密度提升，实现整车百公里加速7秒、能耗降低10%以上。 在汽车行业，安全是最大的豪华。北汽全系产品都采用高标准的碰撞安全标准，新能源钢铝混合专用车身在碰撞中吸能效率可提升35%，运用全新BJ40“整体笼式车身+内嵌式防滚架”技术，极狐有超60000牛米的车身扭转刚度，极光电池保持着交付至今零自燃的纪录。 品质平权的出发点是用户的需求，北汽始终从用户需求出发，帮用户解决问题，为用户创造价值。 从造出中国第一代轻型越野车至今，北汽的每一代明星产品都在传递相同的品质平权理念：高端的技术应该被大众用到，而不是少数人享受的潮流；车企要做质价比，而不是单纯的价格低。 平权不是喊口号，是固底色 实现品质平权并不容易，需要付出高昂的时间和金钱成本。北汽用60余年的坚持，把真正的品质平权打造成北汽始终如一的造车底色。 生产一部智能手机，背后需要至少8个诺贝尔奖的研究成果支持。而造出一辆品质平权的好车，需要3万个以上的专利作为基底。 据北汽官方数据，截至2023年12月，集团申请专利约3.5万件，授权专利达到27953件，有效专利18472件。 其中近四分之一的有效专利来自新能源和智能网联两大领域。新能源领域授权专利3426件，有效专利3140件；智能网联领域授权专利1543件，有效专利1067件，在全行业处于领先地位。 此外，北汽在三电、氢能等核心技术领域的成果也受到认可，6次获得中国汽车工业科技进步一等奖。 在3.5万件专利支持下，北汽在行业技术标准制定中也扮演了重要角色。截至目前，北汽拥有企业技术标准近5000份，累计参编国家、行业标准300余项，掌握公告、CCC、国环等认证申报系统，涉及3000多个认证参数管理与维护，认证能力覆盖全部车型。研究能力涵盖基础设施、智能网联、节能环保等七个领域，20余个细分研究方向，处于行业前列。 这一系列成就都得益于数十年如一日的研发体系搭建，围绕产品开发、技术开发、项目管理、质量管理、成本管理、技术标准等，北汽建立了完备的正向研发体系。 为此，北汽也投入了大量的真金白银。 2021年至2024年，北汽的研发投入逐年提升，研发总预算分别达到75.4亿、76.1亿、83.6亿和132.1亿元，研发费用占比从6.2%提升至到11.7%，增幅接近一倍，研发人员规模已达到8200人。 为提升核心研发能力，北汽牵头建设了国家新能源汽车技术创新中心，并投资超过20亿元建立北汽新能源汽车试验中心。在提升自身核心技术水平的同时，北汽也在推动中国新能源汽车产业的整体发展。 但对于北汽而言，这只是起点。 未来5年，北汽将在新能源、智能化的技术研发上投入超500亿元，到2030年，北汽的累计研发投入将突破1000亿元。 在北汽看来，科技从来不是为了扩大世界的差距，而是要竭尽所能包容彼此的差异，不断缩小差距。只有不断科技创新才能打破价格限制、突破技术壁垒，从而为消费者提供同品质里的超价值。 好的科技成为人人受益的科技，落地到智驾平权、安全平权、空间平权、成本平权……以科技创新下沉“百万级”产品体验，才是真正意义上的品质平权。 每一款成功的产品、每一项领先的技术，都代表着某一时间段的北汽。但真正能够定义北汽66年历史的精神内核，只有品质平权。 对品质平权精神的传承不是喊口号，而是陪伴北汽百年甚至更长时间的护城河。只要始终保有这一内核，北汽还会有源源不断的新产品、新技术落地。

接着奏乐，接着舞！ △ 来源X@teslaownersSV，下同 我老马啊，今天就是高兴！ 原因为何？“讨薪”成功了！而且还是价值558亿美元（约4048.3亿元）的工资，搁谁身上不高兴（doge）。 特斯拉的股东们在刚刚结束的年度股东大会上，高票批准了马斯克的薪酬方案，还有其他多项提案。 这不仅让马斯克喜笑颜开，还让特斯拉的股票微涨3%。 马斯克激动承诺： 我会继续带领特斯拉成为世界上最有价值的公司。 马斯克“讨薪”成功了 严格意义上来说，结果是马斯克提前泄漏的。 特斯拉年度股东大会开始之前，马斯克就嘚瑟地在自己账号上公开了： 两项股东决议均以较大优势通过！感谢老铁们的支持！ 而这两项决议，正是马斯克的2018年股票激励薪酬方案能否能到批准，以及公司注册地是否迁至德克萨斯州。 正在舆论怀疑马斯克的消息来源时，随后进行的股东大会上股东的投票结果证实马斯克说的是真的，股东们通过了该薪酬方案，并同意公司注册地迁址。 是的，正是马斯克的那个“天价薪酬”方案：特斯拉总收入、利润和市值累计划分了12个阶段目标，每完成一个阶段目标，马斯克可以获得一笔股票期权。 如果在2028年1月之前全部完成，按照对应的市值估计，马斯克累计获得股票期权价值为558亿美元（约4048.3亿元）。 不过由于特斯拉今年股票接连下滑，对应薪酬方案目前已经缩水到了483亿美元（约3504.2亿元），少了大概五百多亿。 但缩不缩水的不是股东关心的重点，因为马斯克本身就管理多家公司，特斯拉、SpaceX、Neuralink……后来又多了X和xAI。 有股东就认为马斯克显然没有办法全身心投入特斯拉，起诉马斯克这样的薪酬不合理，信息披露不全导致无法证明该方案是公平的。 而这场诉讼也在今年1月拿到结果，特拉华州法院法官裁定薪酬无效。 不过现在股东们又高票同意了，这也是目前这件事情还存在疑点的地方。 在杜兰大学法学院任教的一名律师认为，股东们是无权推翻法官裁决的，这只会让事情更加复杂。可能会引发新的诉讼，也可能会让案件再次交由法官审理。 卫报认为，特斯拉董事会可能会就法官之前的判决结果提起上诉，利用股东投票结果来改变法官的决定。 总之，马斯克这笔薪酬方案是否能拿到手，最终的决定权还是在法官手里。 不过特斯拉的董事、股东们已经站在马斯克这边，董事长Robyn Denholm在致股东的信中写道： 埃隆不是典型的高管，特斯拉也不是一家典型的公司……无论是2018年还是今天，我们一直知道埃隆没有无限的时间，也不缺乏想法和容身之地，他可以在这些地方对世界产生巨大的影响。董事会只希望他的想法、精力和时间能够集中在特斯拉，以造福股东。但这需要相互尊重。 股东投出了信任一票，马斯克也作出了回应。有粉丝询问马斯克： 我们支持了你，现在你必须带领特斯拉成为地球上最有价值的公司，成交？ 马斯克回复：没问题。 马斯克一激动，又透露了新进展 虽然目前还不是最终结果，但这并不妨碍马斯克在台上又蹦又跳。 △ 来源X@teslaownersSV 这份激动也延续到了发言部分，马斯克张口就是： 我首先想说，这太棒了，我爱你们！ 接下来关于特斯拉的未来计划（毕竟本质还是股东大会而不是投票大会），马斯克滔滔不绝说了很多。 主要包括接下来的重点业务，以及新业务。 首先是万众瞩目的擎天柱Optimus机器人，马斯克认为该项目将给特斯拉带来数十万亿美元的价值。 马斯克透露，到2025年，就会有超过1000个人形机器人在特斯拉工厂里工作。并且批量生产后，其成本约为1万美元（约7.3万元），再以2万美元（约14.5万元）的价格出售，能给特斯拉带来1万亿美元的利润。 马斯克认为，人形机器人的市场规模每年10亿台，他相信特斯拉会占据至少10%的市场份额。 马斯克还补充道，他还相信到2026年，Optimus将成为完全可软件定制的机器人。 嗯……虽然马斯克话是这么说，但有网友不太买账，表示马斯克之前在吹自动驾驶的时候也说过类似的话、给出差不多的时间表，所以这些言论嘛，还是等产品真正就绪了再说。 不过马斯克分享的未来计划不止有Optimus机器人，还有其他特斯拉核心软硬件的进展。 特斯拉自研芯片HardWare系列，马斯克表示已经完成HW 5.0版本的设计，代号是“AI 5”，预计在2025年底正式推出，比HW 4.0的硬件能力强10倍。 并且在今年晚些时候，特斯拉会推出训练HW 4.0的专用模型。也就是说今后HW 3.0和HW 4.0的硬件训练，将分开进行。 另外，FSD免费转移的时长，马斯克同意再延长一个季度。虽然具体如何实施还有待官宣，不过可以确定的是，接下来想要买新特斯拉，FSD的权益还是有机会免费转移到新车上。 最后就是计划在今年8月8日推出的Robotaxi，马斯克更详细阐述了公司的运营模式。 等到Robotaxi推出后，部分车辆将由特斯拉拥有并运营，而另一部分归属权则在特斯拉用户。 在股东大会结尾处的彩蛋还展示了怎么打特斯拉的Robotaxi。看起来界面就是特斯拉的APP，并且能远程控制车内温度、查看车辆距离、播放音乐。 不过鉴于视频中展示车辆就是Model Y，再结合马斯克的发言，这莫非是在暗示，特斯拉车主的车自己出去接单赚钱不是梦？ 而在这次股东大会和马斯克的多方影响下，特斯拉股价盘中上涨约3%，盘后也在继续上涨。 今年特斯拉恢复万亿市值，说不定也有可能。 One More Thing 在股东大会上产品阵容展示环节，PPT上除了现有的S3XY、赛博皮卡、Semi卡车，还出现了三辆车盖在幕布下。 左下角的这个车型格外与众不同，看大概的形状，不会是MPV吧？？

凤凰网科技讯（作者/黄若曦）6月14日，第六届“北京智源大会”在中关村展示中心开幕。智源研究院构建了全球首个实时孪生心脏计算模型，可实现高精度的前提下生物时间/仿真时间比小于1。实时心脏计算模型是虚拟心脏科学研究的开端，是孪生心脏走向临床应用的基础。基于这一模型，智源将创新性地采用物理-数据双驱动模型，融合第一性原理和人工智能方法，从亚细胞级、细胞级、器官级、躯干级仿真出一个“透明心脏”，且能根据患者的临床数据，构建出反映患者的个性化生理病理的孪生心脏，从而进行药物筛选、治疗方案优化、术前规划等临床应用。 2024北京智源大会邀请到了图灵奖得主姚期智，OpenAI、Meta、DeepMind、斯坦福、UC Berkeley等国际明星机构与技术团队代表，以及百度、零一万物、百川智能、智谱AI、面壁智能等国内主流大模型公司CEO与CTO，汇聚了200余位人工智能顶尖学者和产业专家，围绕人工智能关键技术路径和应用场景展开精彩演讲和尖峰对话。 智源研究院院长王仲远做2024智源研究院进展报告，汇报智源研究院在语言、多模态、具身、生物计算大模型的前沿探索和研究进展以及大模型全栈开源技术基座的迭代升级与版图布局。 王仲远表示，现阶段语言大模型的发展已经具备了通用人工智能非常核心的理解和推理能力，并且形成了一条以语言大模型为核心对齐和映射其他模态的技术路线，从而让模型具备了初步的多模态理解和生成能力。但这并不是让人工智能感知、理解物理世界的终极技术路线，而是应该采取统一模型的范式，实现多模态的输入和输出，让模型具备原生的多模态扩展能力。 针对大模型训练算力消耗高的问题，智源研究院和中国电信人工智能研究院（TeleAI）基于模型生长和损失预测等关键技术，联合研发并推出全球首个低碳单体稠密万亿语言模型 Tele-FLM-1T。该模型与百亿级的52B版本，千亿级的102B版本共同构成Tele-FLM系列模型。 Tele-FLM系列模型实现了低碳生长，仅以业界普通训练方案9%的算力资源，基于112台A800服务器，用4个月完成3个模型总计2.3Ttokens的训练，成功训练出万亿稠密模型Tele-FLM-1T。模型训练全程做到了零调整零重试，算力能效高且模型收敛性和稳定性好。目前，TeleFLM系列模型已经全面开源了52B版本，核心技术（生长技术、最优超参预测）、训练细节（loss曲线、最优超参、数据配比和Grad Norm等）均开源，期望技术开源可以对大模型社区产生有益促进。 在基础模型的性能方面：BPB 显示，英文能力上，Tele-FLM-52B接近Llama3-70B，优于 Llama2-70B和Llama3-8B；中文能力上，Tele-FLM-52B 为开源最强，优于 Llama3-70B 和 Qwen1.5-72B。在对话模型性能方面：AlignBench评测显示，Tele-FLM-Chat（52B）已经达到GPT-4 中文语言能力的96%，总体能力达到GPT-4 的80%。 针对大模型幻觉等问题，智源研究院自主研发了通用语义向量模型BGE（BAAI General Embedding）系列，基于检索增强RAG技术，实现数据之间精准的语义匹配，支持大模型调用外部知识的调用。自2023年8月起，BGE模型系列先后进行了三次迭代，分别在中英文检索、多语言检索、精细化检索三个任务中取得了业内最佳的表现，综合能力显著优于OpenAI、Google、Microsoft、Cohere等机构的同类模型。 行业现有的多模态大模型多为对于不同任务而训练的专用模型，例如Stable Diffusion之于文生图，Sora之于文生视频，GPT-4V之于图生文。每类模型都有对应的架构和方法，例如对于视频生成，行业普遍参照Sora选择了DiT架构。但是现有模型的能力多为单一分散的能力组合，而不是原生的统一能力，例如目前Sora还做不到图像和视频的理解。 Emu3采用智源自研的多模态自回归技术路径，在图像、视频、文字上联合训练，使模型具备原生多模态能力，实现了图像、视频、文字的统一输入和输出。Emu3从模型训练开始就是为统一的多模态生成和理解而设计的，目前具备生成高质量图片和视频、续写视频、理解物理世界等多模态能力。 为适应智能端侧的应用，智源研究院推出了轻量级图文多模态模型系列 Bunny-3B/4B/8B，该模型系列采用灵活架构，可支持多种视觉编码器和语言基座模型。 在具身智能通用抓取能力方面，针对跨任意形状和材质的泛化难题，智源率先突破95%的真机实验成功率，从而实现了全球领先的商业级动作执行水平。 在分级具身大模型系统方面，智源研发了铰接物体操作大模型系统SAGE。该系统有效结合了三维视觉小模型对空间几何的精确感知能力和通用图文大模型的通用物体操作知识，使大模型驱动的机器人能够在任务执行失败时能够重新思考并再次尝试新的交互方式。 在分级具身大模型系统方面，智源还研发了大模型系统Open6DOR。该系统不仅像谷歌RT系列大模型一样按照自然语言指令中的要求将物体放到指定位置，还能够进一步对物体的姿态进行精细化控制。 在面向技术终局的端到端具身大模型层面，智源发布了全球首个端到端基于视频的多模态具身导航大模型NaVid。该模型可直接将机器人视角的视频和用户的自然语言指令作为输入，端到端输出机器人的移动控制信号。不同于以往的机器人导航技术，NaVid无需建图，也不依赖于深度信息和里程计信息等其它传感器信号，而是完全依靠机器人摄像头采集的单视角RGB视频流，并在只利用合成导航数据进行训练的情况下，通过Sim2Real的方式，实现在真实世界室内场景甚至是室外场景的zero-shot真机泛化。 智源研究院联合领视智远研发了全球首个智能心脏超声机器人，实现了全球首例真人身上的自主心脏超声扫查，可解决心脏B超医生紧缺，诊断准确率不高，标准化欠缺，效率低的难题。基于超声影像和机械臂的受力信息，智能心脏超声机器人可在高速动态环境下，快速计算，提取心脏特征，实现了相当于自动驾驶L2、 L3 级的智能化水平。 为实现通用计算机控制，智源研究院提出了通用计算机控制框架Cradle，让智能体像人一样看屏幕，通过鼠标、键盘完成计算机上的所有任务。Cradle 由信息收集、自我反思、任务推断、技能管理、行动计划以及记忆模块等 6 个模块组成，可进行 “反思过去，总结现在，规划未来”的强大决策推理。不同于业界其他方法，Cradle不依赖任何内部API实现了通用性。 此外，智源研究院，还探索了生成式人工智能应用于分子生物学中的应用。智源研究院研发的全原子生物分子模型OpenComplex 2，是世界领先的大分子结构预测模型，能有效预测蛋白质、RNA、DNA、糖类、小分子等复合物。 OpenComplex 2 是基于全原子建模的生命分子基础模型，科研人员发现不仅可以预测大分子的稳定结构，还初步具备预测分子多构型以及折叠过程的能力。基于这样的能力，生命科学家可以进一步探索蛋白质的生物学功能。目前，智源已和研究伙伴在多项重要疾病上展开了研究，提供成药性和分子机理研究。 为帮助全球开发者一站式启动大模型开发和研究工作，智源研究院推出了面向异构芯片、支持多种框架的大模型全栈开源技术基座FlagOpen 2.0，在1.0的基础上，进一步完善了模型、数据、算法、评测、系统五大版图布局，旨在打造大模型时代的 Linux。 智源研究院推出了面向大模型、支持多种异构算力的智算集群软件栈 FlagOS。FlagOS融合了智源长期深耕的面向多元AI芯片的关键技术，包括异构算力智能调度管理平台九鼎、支持多元AI异构算力的并行训推框架FlagScale、支持多种AI芯片架构的高性能算子库FlagAttention和FlagGems，集群诊断工具FlagDiagnose和AI芯片评测工具FlagPerf。FlagOS如同“操作系统”一样，集异构算力管理、算力自动迁移、并行训练优化、高性能算子于一体。向上支撑大模型训练、推理、评测等重要任务，向下管理底层异构算力、高速网络、分布式存储。 智源研究院发布首个千万级高质量开源指令微调数据集开源项目，首期发布经过验证的300万条中英文指令数据，近期将完成千万条指令数据的开源。 为加速推进大模型技术的产业应用进程，智源研究院构建并开源了IndustryCorpus中英文多行业数据集，包含总计3.4TB预训练数据集，其中中文1TB，英文2.4TB，覆盖18类行业，分类准确率达到80%，未来计划增加到30类。 为验证行业数据集的性能表现，智源训练了医疗行业示范模型，对比继续预训练前的模型，客观性能总体提升了20%，而经过我们制作的医疗SFT数据集和DPO数据集的精调训练，相对参考答案的主观胜率达到82%，5分制多轮对话能力CMTMedQA评分达到4.45。 FlagScale首次在异构集群上实现不同厂商跨节点RDMA直连和多种并行策略的高效混合训练，成为业界首个在多元异构AI芯片上同时支持纵向和横向扩展两阶段增长模式的训练框架。 FlagScale支持语言及多模态模型的稠密及稀疏训练，可实现1M长序列大规模稳定训练和推理；支持基于国产算力的8x16B千亿参数MoE语言大模型1024卡40天以上的稳定训练；支持不同架构的多种芯片合池训练，基于业界领先的异构并行策略，可达到85%以上的混合训练性能上界，与同构芯片的模型训练效果一致；适配8款国内外不同芯片，可在不同集群进行规模训练验证，实现Loss逐位与收敛曲线严格对齐。 为更好地支持多元AI芯片统一生态发展，智源研究院推出了面向大模型的开源Triton算子库，包括首个通用算子库FlagGems和大模型专用算子库FlagAttention，可基于统一开源编程语言，大幅提升算子开发效率，同时，面向多元芯片共享算子库。 目前主流语言和多模态模型需要的127个算子，通用算子库FlagGems已覆盖66个，预计2024年底实现全覆盖。大模型专用算子库FlagAttention，包含6种高频使用的且紧跟算法前沿的最新Attention类算子，为用户提供编程范例，可自定义算子。 FlagEval大模型评估自2023年发布以来，已从主要面向语言模型扩展到视频、语音、多模态模型，实现多领域全覆盖，采用主观客观结合以及开卷闭卷综合的考察方式，首次联合权威教育部门开展大模型K12学科测验，与中国传媒大学合作共建文生视频模型主观评价体系。智源研究院已与全国10余家高校和机构合作共建评测方法与工具，探索基于AI的辅助评测模型 FlagJudge，打造面向大模型新能力的有挑战的评测集。 智源研究院牵头成立了IEEE大模型评测标准小组P3419，与hugging face社区合作发布多个榜单，并将先进的评测数据以及裁判模型与新加坡IMDA合作，共同贡献到AI Verify Foundation，以促进在大模型评估方法和工具上的国际合作。 在通往AGI的尖峰对话中，智源研究院王仲远，百川智能CEO王小川，智谱AI CEO张鹏，月之暗面CEO杨植麟，面壁智能CEO李大海针对大模型的技术路径依赖与突破、开放生态与封闭研究、商业模式探索等热点话题，展开深度讨论。