淘宝的攻势接连而至，前脚“到家”，后脚就“到店”了。 9月20日，淘宝闪购启动到店团购业务，首批覆盖上海、深圳、嘉兴三地的核心商业区域，涉及茶饮、甜品、正餐、自助餐及城市特色小吃等多个餐饮品类。 可以推测出，阿里对于这块新业务颇为重视，为之开辟三个流量入口：相关团购商品除了在淘宝闪购销售，也在支付宝和高德同时上架。淘宝、支付宝和高德是阿里流量最大的三款APP，合计拥有数亿DAU（日活跃用户）。 另据知情人士透露，上述业务或将陆续上线全国一、二线城市。 字母榜（ID: wujicaijing）实测发现，淘宝闪购到店团购已经聚拢了不少知名餐饮品牌，如桂满陇、有喜屋、尊宝披萨等，囊括火锅、烧烤、自助餐、小吃快餐、饮品面包、地方菜、异域菜等众多细分品类。 同时，平台提供较大幅度的优惠，打出了“9.9元起到店吃”的口号，并在醒目位置标注团购套餐的折扣力度，从3折到5、6折的团购餐品，数量着实不少。 知情人士透露，到店团购的供给主要由饿了么负责。 据字母榜观察，当前的团购套餐主要是餐饮品类，而这是饿了么的强项；首批落地的上海、深圳和嘉兴，也是饿了么的重点经营城市。目前，参与团购项目的团队有数百人，主要集中在饿了么团队。 从5月2日全量上线淘宝闪购，到9月20日上线到店团购，淘宝闪购从本地生活的到家场景，延展至到店场景。 相比其他平台入局本地生活的双线同时开打，阿里在这条赛道的业务扩张速度并不算快。这也折射出，作为阿里本地生活的主攻手，淘宝闪购并不寻求强行扩张业务矩阵。 过去四个多月，淘宝闪购把资源和精力集中在餐饮外卖和即时零售两大到家业务上。对于到店业务，它更希望根据业务供需两端的新增需求，经过一番探索、检验，升级产品和服务，水到渠成地把团购纳入业务范畴。 换言之，团购是从淘宝闪购自然“长”出来的，既不是冲动拍脑袋、强行设定KPI，也不是跟着竞争对手亦步亦趋，而是捕捉自身生态的新需求，并在条件成熟时予以满足。 淘宝闪购此时入局到店团购，其根基是到家业务已经吸引了一大波用户，而这些用户除了外卖点餐、购买各种商品，自然而然也会有前往门店消费、购物的需求，且同样高频、刚需。团购是满足这一衍生需求的有效工具。 另一方面，淘宝闪购此前聚拢了大批商家。商家在做到家生意之余，也需要更多人进店消费。尤其是“十一”黄金周即将到来，恰逢线下消费旺季，淘宝闪购推出团购，可以将到家场景的消费者转化至到店场景，帮助商家多揽客、多赚钱。 今年以来，阿里在本地生活领域先是发力餐饮外卖、即时零售，在到家场景建立“根据地”；又做了高德扫街榜，以内容叩开到店场景的大门。高德扫街榜发布10天后，淘宝闪购到家团购上线，阿里再添一位主攻手。 两块到店业务中，高德扫街榜是内容逻辑，以点评内容吸引消费者到店。淘宝闪购的团购则是交易逻辑，以转化更直接、效率更高的团购套餐吸引到店。两者以不同路径引导消费者到店，既并行不悖，又可以相互协同。 在淘宝闪购“长”出团购后，阿里的本地生活布局进一步完善，大消费版图再度自然扩张。 对于本地生活平台而言，做到店生意，比做到家生意的难度要低一些。 两者本质上都是基于地理位置，连接供给侧的商家，以及需求侧的消费者。但团购这样的到店生意，不需要外卖小哥上门配送，履约成本低得多，也更容易快速起量、全国铺开。 同时，与外卖相比，到店团购的客单价更高，商家的利润空间更大，也更有意愿和能力在平台上进行推广。例如，餐饮团购多是套餐，两人餐通常为四五十元，三人餐接近百元，远高于平均每单一二十块的外卖。 正因为如此，抖音等平台在尝试切割本地生活蛋糕时，往往是到店先行，外卖再跟上；而早期的入局者，也是先有团购、再有外卖。 淘宝闪购并没有这样做。上半年，它把主要精力放在了到家业务上，重点发展餐饮外卖，以及日用百货、3C数码、美妆服饰等众多垂类的即时零售。 如今，淘宝闪购向到店场景扩展的各方面条件趋于成熟。 经过外卖大战的洗礼，淘宝闪购品牌认知、用户量和订单量均有了指数级增长。在上季度财报电话会议上，阿里中国电商事业群CEO蒋凡称，淘宝闪购日均订单峰值达1.2亿单，平均单量达到8000万单；月度交易用户买家达3亿，对比4月之前增长200%。 数亿月度买家除了点餐、叫零售百货，也有庞大的进店就餐、购物的需求。淘宝闪购要满足这一大块需求，最方便快捷的自然是从团购切入，到店场景。 反过来，消费者在淘宝闪购买了团购券、进店消费，对于淘宝闪购的供给有了更深厚的认知心智，也会对平台的到家业务产生更多需求。这种需求侧的到家－到店“双飞轮效应”，唯有具备足够宽阔的用户池和需求池，才能真正成立并高速运转。 另一方面，在供给侧，淘宝闪购在外卖大战中积累了庞大的商家资源，完全可以复用在到店团购中。 淘宝闪购并未披露具体的商家数量，但根据公开信息，饿了么作为淘宝闪购的餐饮供给池，已经聚拢了数百万商家。上半年的外卖竞争中，这些商家被全方位激活，订单量显著提升，与平台的关系更加密切。 根据淘宝闪购发布的数据，在战况最激烈的7月初，平台上4124个餐饮品牌生意突破历史峰值，2318个非餐饮品类订单量翻倍。商家从淘宝闪购的到家业务中得到了丰厚回报，自然更愿意一起把到店团购做大。 商家此前做外卖，除了打响名声、吸引用户，归根结底还是希望消费者进店。如今，淘宝闪购做了到店团购，商家生意增长的场景从到家自然延展到到店，可以获得更多流量曝光和生意转化，自然乐见其成。首批参与闪购团购商家表示，“赚多赚少都是赚的”。 此外，淘宝闪购做团购，还能够与姊妹业务板块形成跨场景联动。 不久前，高德上线扫街榜，以点评切入到店。高强度的曝光带来了惊人的流量：上线首日，使用高德扫街榜的用户超4000万人；上线第一周，上榜烟火小店流量增长187%。 不难看出，手握扫街榜的高德，大概率会继续沿着到店业务深耕。淘宝闪购上线团购，在很大程度上承接了这一需求；而用户购买套餐后，使用高德导航进店用餐，反过来又让扫街榜的点评生态持续繁荣。 淘宝闪购的业务扩张逻辑十分清晰：消费者通过外卖、点评了解了餐厅，产生到店消费需求，再由到店团购承接；商家做了外卖，同时也希望把更多消费者拉到店里，同样需要团购套餐来引流。从外卖，再到到店团购，淘宝闪购逐渐“长”出不同的业务形态。 淘宝闪购选在此时入局到店团购，除了内部条件趋于成熟，从外部条件来看，也赶上了一个好时机。 短期来看，“十一”假期即将到来，大批消费者外出游玩聚餐，到店餐饮消费将比平时显著升温。以上海为例，去年“十一”期间，海底捞火锅上海人民广场店的国庆首日午市客流量较平日增长40%。 此外，最近几年“十一”假期餐饮消费逐年增长。美团去年发布的“十一”黄金周消费数据显示，全国生活服务到店消费同比增长41.2%。 在此背景下，淘宝闪购推出到店团购，商家接入后，恰好可以赶上“十一”旺季，将团购套餐的引流和转化效力最大化。 放在更长的周期下考量，商家也需要通过更多渠道的团购，吸引更多到店消费。 最近几年，在多重因素影响下，餐饮行业尚处于复苏过程中，商家普遍面临经营压力。今年上半年，海底捞的营收同比下滑3.7%，净利润同比下滑13.7%；餐饮龙头尚且如此，中小店家的生存状况可想而知。 压力面前，餐饮企业除了花式开源节流，也需要从线上寻找生意增量。 淘宝闪购入局到店团购，可以为商家的线上经营提供更多工具和阵地，方便商家在不同平台间比较和挑选；平台的扶持和补贴政策，也能帮助商家减轻负担，以较低成本获得回报。 此外，相比到家业务，到店能够覆盖更多商家。 这是因为，并不是每个餐厅都适合做外卖。比如一些注重品牌调性的顶级大店，或是一些赏味期极短、不合适做外卖的餐饮品类、特色门店等。他们同样对流量有需求，但要的是到店流量。团购就可以补上这块空白。 餐饮行业的普遍认知是，可以做外卖，但堂食才是根本。 从单位经济模型来看，餐饮堂食的毛利润率通常为50%～60%，外卖则只有30%～40%。商家只有把到店做起来，才能赚更多钱。 这也意味着，除非做纯外卖店，商家线上线下的一切经营动作，都要将进店率作为关键指标。在线下，商家主要靠选址来获得客流；而在线上，最有效的工具之一就是团购。 另一方面，在餐饮行业的激烈竞争中，大部分商家都要以优惠折扣招揽客户。与外卖较低的笔单价相比，商家把这部分营销预算花费在团购上，补贴效率或更高，也能换来不同于外卖渠道的高价值用户。 上半年的外卖大战，商家初期提供大额补贴，拼的是便宜，换来了不少用户和订单。但许多商家担心，大多数外卖用户对价格敏感度高，订单金额低，虽然在赚钱，但净利润率会受影响。 同时，一些被高额补贴吸引来的外卖用户，忠诚度可能并不高。他们倾向于在不同平台间“薅羊毛”，哪里便宜就去哪里，无法给长期经营带来帮助。 相比之下，商家推出团购套餐，同样是提供较大幅度的优惠，效果可能更稳定和长久。 消费者团券、进店堂食，除了感知商家的优惠力度和价格水平，也会对口味、服务、环境、格调等产生印象。商家即便以后调整团购套餐，甚至不补贴了，留存下来的老顾客仍会前来就餐，因为堂食消费场景更多元，高价值用户和订单也更多。 对大多数餐饮商家来说，进店堂食仍然是主战场。刚刚入局到店的淘宝闪购，赶上了商家渴望到店生意做大做强的好时机，需要尽快在供需两侧建立知名度和使用习惯，这不仅能及时满足消费者的需求，更符合餐饮商家的集体诉求。 对于本地生活平台而言，在构建起餐饮外卖、即时零售、榜单等板块之后，到店团购是平台生态延展的必然一环。 到店是一块体量庞大、利润丰厚的市场，不输于到家；同时由于交易流程较为简洁，后来者的进入壁垒又不像到家那么高。 以抖音为例，据多家媒体报道，抖音本地生活2024年做到5000亿GMV（商品交易总额），2025年目标9000亿，其中绝大多数来自到店业务，也就是团购。 抖音售卖到店团购套餐的大体链路是，消费者在直播间“蹲守”，抢购便宜套餐，再另选时间到店消费、完成核销。由内容到交易的挑战，以及买券和验券的时间差，都很容易导致订单流失。 相比之下，淘宝闪购的到店团购位于阿里生态内，天然带有更强的交易基因；消费者打开团购页面，要么正在导航前往，要么就餐完毕准备结账，流失的可能性较低。更高的转化效率意味着，假以时日，淘宝闪购的团购板块有机会做到与抖音比肩，甚至更高。 站在更高的视角下，阿里的核心业务电商，也有了再度与到店业务协同并进的契机。 阿里内部很早就看到了电商与本地生活的关联。2008年，时任阿里参谋长曾鸣认为，本地生活是一个和电商紧密结合、又能合理扩展的领域。 同一年，阿里收购口碑网，十年后又将饿了么收归麾下。今年，外卖战场风云再起，淘宝闪购、饿了么、高德等相继下场，整个业务板块的战略地位和业务规模直线拉升。 这为阿里做好到店提供了条件。当年设想的电商与本地生活相互带动，有望在十七年后的今天真正成为现实。 今年7月底，阿里集团CFO徐宏在接受采访时表示，公司“接下来我们看好一件事，就是把服务业搬到平台上，用技术、市场和平台力量推动服务供给和服务消费快速发展。” 徐宏提到，餐饮业数字化程度只有20%。“这是我们看到的巨大增长空间，我们觉得大概花两到三年时间，新型服务业电商是十万亿以上规模的一个市场，这是我们投入500亿元想撬动的内需的潜在市场。”不过，他并没有具体提到到店业务。 近一个月后的阿里财报电话会议上，蒋凡说得更明确：闪购业务日活跃用户已达1.5亿，且这些用户存在到店自提和团购需求。基于满足用户需求以及与到家业务协同的考量，闪购已在部分城市开展测试与探索。 如今，随着淘宝闪购在三座城市上线团购、阿里为之开辟三大入口，阿里的到店蓝图正在徐徐铺开。 在内外因素的驱动下，阿里做好这块业务的资源已经齐备，决心也不可谓不强。但如何改变用户习惯，仍然是横亘在面前的难题。 如前所述，用户购买团购套餐，通常发生在餐后结账场景，以及直播电商场景。前者要求平台具有极强的用户心智和习惯，消费者事先在平台内搜索套餐，觉得合适后到店消费，然后买券结账。后者则是直播带货玩法，主播以话术和超低价“煽动”粉丝囤券。 显然，现阶段的淘宝闪购，在这两条路径上都需要摸索和验证，打磨相关的基础设施和运营能力，并不能一蹴而就的。 淘宝闪购之前用了四个多月，打了一场漂亮的闪电战。如今，它踏足到店团购这一新领域，大概率是一场长期竞争；虽然有餐饮外卖、即时零售打下的基础，但仍然需要更大的耐心和投入。

库克访问日本 凤凰网科技讯 北京时间9月24日，据《日经亚洲》报道，苹果公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在周二抵达日本，这是他自2022年12月以来首次正式访问日本，计划参观东京银座购物区最近翻新的苹果零售店。库克的此次访问正值苹果在日本处于敏感时期。 库克周二晚上在X上发文称：“东京的活力真是无与伦比！很高兴再次回到这里。”苹果刚翻新的银座店将在本周五重新开业。“苹果银座店在我们心中有着特殊的地位，它是我们在美国之外开设的首家零售店。此次重新开业是我们在日本之旅的又一重要里程碑，也象征着我们与日本各地客户和社区之间紧密的联系。”库克表示。 不过，在日本，苹果面临一项新的智能手机软件竞争法的限制，该法将于今年12月18日生效。这项法律旨在通过降低外部公司进入智能手机应用分发和支付市场的门槛来促进竞争。由于该法将限制苹果和谷歌等公司的商业模式，苹果已经以安全担忧为由提出抗议。在该法律生效后，苹果和谷歌可能会针对应用公司及其他商业合作伙伴修订服务条款。目前，两家科技公司正与日本公平贸易委员会进行磋商。 对苹果来说，应对这些法规是一个紧急问题。但从中长期来看，日本对苹果现有业务的影响正在减弱。目前，日本市场仅占苹果总销售额的约6%至8%，部分原因是日元疲软。根据研究公司IDC的数据，苹果在日本第二季度智能手机出货量中的份额46.4%，同比下降6.4个百分点。近年来，苹果尤其喜欢邀请来自中国和印度的网红参加其产品发布会。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 社交网络里面每一个人都有一个数字身份。Second me要做的就是这个身份模型。 凤凰网科技《浪潮》出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 “我就是想把Facebook重新做一遍。”前Meta员工、心识宇宙创始人陶芳波开门见山地对凤凰网科技表示。 在几乎所有AI创业者都在追逐“Agent（智能体）”浪潮的当下，他却选择了一条更激进、也更浪漫的路：用AI重塑人的数字身份，构建一个以“AI身份”为节点的下一代社交网络。 今年外滩大会期间，凤凰网科技与陶芳波有过一次深入交流，陶芳波提出的“身份模型”，即通过开源项目“Second Me”实现个人AI身份，让AI成为对抗超级智能的“第二自我”。 但他也多次强调，“身份AI”绝非元宇宙时代“数字分身”的翻版。 “元宇宙讲的数字分身是一个虚拟形象，而我们要做的是现实世界中真实身份的延伸。”在他看来，AI不仅可以是工具，更应成为人类存在的一种新形态，“更生动、更有互动性、更能够表达自我”。这种身份将成为未来社交网络的基础单元，每个人通过“AI身份”与他人交互，甚至完成关系的筛选与深化。“你要了解我，可以通过我的AI ID。” 陶芳波曾在美国微软研究院、NASA 、Facebook Research 等企业与机构从事 AI 研发工作，并在阿里巴巴达摩院创建了神经符号实验室。2022年创立 Mindverse 心识宇宙，获红杉、线性、Square Peg 等亿级融资。 2024年，心识宇宙推出了个人AI助手Me.bot，要做每一个人的“AI身份”。2025年，心识宇宙开源了Me.bot的核心技术“Second Me”，用户可以下载到本地，创造出代表自己的Agent，是今年 GitHub 平台上关注度增速最快的开源项目之一。 2024年夏天，陶芳波搬到杭州良渚生活。在这个被称为“中国小硅谷”的村落，许多人怀揣AI创业梦的程序员们常聚集在陶芳波的后院。心识宇宙也是在「良渚Demo Day」上，首发了Second Me内测版，良渚村民成为首批内测用户。 在陶芳波口中，这里聚集了大批“不想成为大公司螺丝钉的年轻人”，在用AI寻找新的创业机遇。这种对个体价值的强调，也贯穿于他如今的创业逻辑中。“AI时代给了有想法的年轻人巨大的机会。” 然而，这条路注定充满混沌与未知。当被问及AI内容责任、幻觉问题、版权风险时，陶芳波的回答近乎“霸道”：“这些问题当前我认为都没到时候……当下只是一个起点。” 他坚信，未来社会将在现实世界之上叠加一层“AI身份网络”，如同互联网曾经增强人类社会一样。关于AI 社交是否可信，他提到 AI 对搜索市场的改造：原来我们用谷歌看网页，现在用AI解读网页——为什么我们觉得它可信？ 在商业模式上，他也毫不避讳对“长期主义”的信仰：“互联网前10年也不赚钱。”他以Facebook和谷歌的成功为例，强调具有网络效应的AI身份平台将是最好的投资标的。“投资蛮有意思，因为你不需要全世界认同——只要有一个投资人认同就行。” 但最核心的问题始终在于：人是否愿意将社交乃至部分“自我”交由AI代理？陶芳波用Second Me来定义这种关系：“它不是外包，而是你自己。”他设想，AI身份可以替用户处理低价值社交，从而让真人更专注于高质量互动 某种程度上，陶芳波的创业轨迹折射出AI时代典型的两极张力：一边是硅谷式的技术乐观主义，另一边是现实主义对可行性、伦理与规模的质疑。但他似乎早已选择站在“信念”这一边。“所有的公司都是创始人的理念扭曲出来的现实，”他说，“只要创始人的信念足够强，这个现实就可以达到。” 他甚至不否认失败的可能：“解决不了，公司就关了。”但对他而言，创业的意义在于探索本身，“人反正总是要死的，不如花5年、10年做一件值得交代的事。” 在AI重塑一切的时代，陶芳波和他的心识宇宙或许看似孤独。但他们所构想的未来，却关乎每一个人：当AI不仅能模仿我们、还能“成为”我们时，连接的本质是什么？社交的未来又该如何书写？答案或许尚未清晰，但提问本已是一种回答。 “只是想把Facebook再做一遍” 凤凰网科技：你们提出的数字身份，跟前几年元宇宙概念下的“数字分身”区别在哪？ 陶芳波：元宇宙讲的数字分身，是一个虚拟数字形象。我们的“身份模型”首先就是现实世界里的一个身份，就像你的Facebook或者微信，不也有一个身份，就是一个社交网络的概念，社交网络里面每一个人都有一个数字身份。 今天的变化是，通过AI技术，除了可以做工具和助理之外，还可以用来做每个人的身份，是一种全新形态的身份，这种身份我觉得是未来社交网络的一个基础的节点，是一种更生动，更有互动性，更能够表达自我的一种新的ID，这种ID可以重新构建一个新的社交网络。 设想的是，每个人我们认识了之后，首先是通过我们的 AI ID，作为一个中间的桥梁，由它来构建我们整个社交基础，你要了解我，可以通过我的ID来更好地了解我的身份，更好了解我，所以是进入生活的。 需要你的 AI 身份跟你自己的数据建模对齐。很多行为自己不用去做，包括交朋友也必须在一个社交场里面跟别人聊，所有的这些都是真实的行为。 如果你自己的身份可以增强之后，那么你能做的很多事情，无论是从深度、质量都可以得到巨大的提升。 跟那种小冰岛之类的元宇宙是两码事，之前构建的是一个虚假的游戏，而不是真实世界。我们AI身份所存在的世界，是我们真正的现实世界。 当每个人有一个AI身份，当我们交了朋友，无论是话题的生产，对关系的筛选，还是关系的增进， 都在其中扮演一个很重要的角色。是真的，把某个人自己本身的身份和存在状态搬到AI的世界里面去，服务的场景也都是，围绕这个人所需要的条件。就好像，我今天要了解一个人，可能会去看看你的朋友圈，会去看看你之前发的文章。 凤凰网科技：人类本身对AI生产的内容是否要负责任，以现在的技术角度来看，一个是幻觉还很强，另外是这些生产出来的内容，还存在一些版权上的争议，身份模型怎么去考虑这一点？ 陶芳波：这些问题我认为讨论还太早，因为身份AI 这个赛道本身才刚刚开始，这是一个起点。 对我来讲，我认为未来世界就是这么运转的，就是 Agent 只负责工具，效率提升，专业性服务，而身份AI代表每一个人。未来世界，人类社会依然存在，但是人类社会上面会加一层AI的身份ID——这是共同组建的一份新的AI网络 它不是为了替代人类社会，而是为了增强人类社会的互动交流，就像互联网其实也是加在人类社会之上。我们会认为互联网是人类社会的增强。 身份ID本质是一样的，只不过今天是一种新的媒介，新的技术，新的表现形式。所以这就是为什么我并没有在做一个新的东西。我只是想把Facebook重新做一遍，满足的需求甚至和Facebook都是一样的。 凤凰网科技： Facebook已经积累了这么多的人类用户以及数据，自己来做这件事情不是更方便吗？ 陶芳波：创业本来就是高风险的事儿，回答清楚了也不代表一定能做成。大公司就是有更大的优势。有的创业公司能成，首先运气的成分很重要，第二是他真的相信他在做的事。 我做这个事情唯一的原因，是因为我觉得值得做，因为我觉得这是AI时代一定会到来的一个局面。我对这个东西非常感兴趣，我也不想等别人做，我就希望自己创造一家公司，可以来做这个事。 凤凰网科技：您之前提到在商业模式的考虑上，期待的是大家有一定的包容度，比如说像互联网可能前10年都不怎么赚钱，这个部分是要靠融资的供给，你们在融资方面有什么考虑吗？ 陶芳波：因为有 Facebook这样公司的成功，包括谷歌一开始也不挣钱，互联网时代已经证明了，不挣钱，但具有巨大规模或网络效应的产品是最好的投资标的，这个逻辑其实不需要我告诉投资人，从过往成功的案例里面就可以看到。 对我们来讲，这个事很简单，因为现在的AI产品没有网络效应，大家都是把它当工具，所以只要你能够把一个初始的AI原生真实的身份网络能够建立起来，让人们能够看到一个苗头。接下来，就是靠大家各自的想象力。 投资本身不需要全世界的人都认同，本质是只要有一个投资人认同就可以。 凤凰网科技：建立这个AI网络效应过程中，您觉得最核心的要做的事情是什么？ 陶芳波：最核心的事情就是通过技术和产品，让人的AI身份真的可以被塑造，让包括像我在内的这些普通人。当我们在平台上创造出身份的时候，会很骄傲地愿意让它成为自己在AI世界的一个身份，很骄傲地愿意把它分享出去。一旦人对于他创造的 AI拥有了某种归属感，这件事情就成立了。 AI时代，一定会有新的链接社交方式 凤凰网科技：怎么确定海外市场是主战场的？ 陶芳波：这选择很简单，海外的AI生态更好，海外的商业化更好做，所有的公司都是一样的原因。 凤凰网科技：您之前就职 Meta，也在杭州的良渚待过，那边也被称“中国小硅谷”，你怎么看中美之间的创业氛围差异？ 陶芳波：我们在良渚做的所有的社区工作本身，都不是为了让硅谷文化在中国落地，没有这样的目的。 只是中国今天是有一批有想法的年轻人。在AI时代来临之前，相对来讲，个人能够发挥的作用比较有限。今天AI给了他们巨大的机会，他们又不想加入一些大公司的体系里做一颗螺丝钉。 通过做社群，做社区，做活动的方式，一是把这群人聚起来，二是去交流，怎么样能够在AI时代，通过不加入一个大的系统体系，也可以创造价值。我们做的仅仅是这件事情，至于说，最后到底是不是硅谷文化没那么重要。 我没有在美国创过业，并不了解美国的创业，尤其是AI这一波我基本都在中国，在美国也只是读过书，打过工，所以没有办法评判（差异）。 中国有想法的年轻人很多，国内比美国可能还更火热一些。 凤凰网科技：您之前写过“三重创新”，说Deepseek的成功，靠的是“小天才的规模化 + 华为式的军团平推 + 原创（哲学式）思想”，这对您现在的创业有没有一些影响？ 陶芳波：那是适合像DeepSeek这样的，做底层创新的公司，做AI应用的公司人才密度并不需要那么高，而且由于它的垂直整合能力的需求也没有那么高，也不需要从软硬件一体的角度去重构整个体系。 我当时在分析，他们要做出全世界，甚至是引领时代的，底层的基础设施，考虑的问题必须是全链条的。而且必须每个链条上都有创新。这个过程中，那套框架是适合他们的。 现在身份AI这件事情，还处在一种更早的验证，理念验证和早期的应用打磨的阶段。当然需要一个原生的哲学，但关键是，需要几个聪明人愿意坚持去实验。 那么未来到一个阶段，它的价值会突然验证清楚了之后，（才）需要大规模的，更大的制度创新。就好像其他GPT出来之后，这事儿认同了，那么我们就有一个更清晰的目标，往什么方案走，那时候才应该进入到Deepseek现在这种创新状态。 凤凰网科技：如果把社交、工作都“外包”给了AI，人的价值定位是什么？ 陶芳波：Second Me就是你自己，你们是一体的，它不是外包，而且我也没有想要把事务性和工具性的东西外包给Second Me，Second Me更像是就帮你做一些连接，身份连接，帮你更好的筛选、加深高质量的关系。 凤凰网科技：现有的互联网网络关系和社交平台，无法满足这些链接需求吗，用户的迁移意愿大吗？当今天人的关系已经在互联网上沉淀了，为什么会需要AI来帮我做身份连接？ 陶芳波：这个问题特别直接，因为每个时代都会有每个时代的新的形态，你很难想象在AI的时代，我们还用这么老传统的信息流的方法来建立关系。 凤凰网科技：所以你们的核心目标是要重塑社交关系，用AI的方法。 陶芳波：对，你很难想象，就好像互联网时代有互联网时代的社交，移动互联网时代有移动互联网的社交，为什么每个时代社交都值得被重塑？每一个新的时代来的时候，我上一个时代都已经建立了社交关系，因为社交是一个人类亘古不变的命题。 互联网之前，我们线下也可以通过电话，也可以通过短信，建立社交联系。可以写信，可以拜访。那时候的人也会问，为什么我需要在互联网上社交？一样的道理。当这么大的一个基础的东西改变了后，人类的活动方式就会发生改变。不变是不可能的。 凤凰网科技：之前可能只是形式上的一些迁移，比如说我们线下通过见面或者是电话或者视频的方式，迁移到互联网之后，只是更高效的，或匿名模式来让大家进行交流，但是本身生产的内容是人类原生和表达的？ 陶芳波：人类原生的表达是也是基于你的生活经历来的，并不是架空的，Second Me也一样。我并不是在互联网造了一个刘诗诗来代表我。 这个问题根本不用担心。原来我们用谷歌，是看网页，我们现在通过AI来看网页里面的内容，为什么我们就觉得它还是真实的，为什么我们现在主要通过和AI对话来获取答案，谷歌都用的比较少了，一样的道理。所以从信息网到AI网络的迁移，（这件事）本身是带有可信度的。 说现在AI幻觉率高，但当人们只是有获得一些基本信息的需要的时候，我们对AI的信任已经是非常高的，所以对身份AI的信任也是一样的。 首先身份模型是基于真人的数据，其次它在发展的过程当中，人对它的信任会不断增强。你要往前看，往未来看。5年之后再看，这些问题参考价值不大，但讨论未来它应该是什么样的，可能5年后我们再看，是有意义的。 创始人的“扭曲现实力场”：身份AI会成为未来世界的基础设施 凤凰网科技：8月份“ AI教父”辛顿来提出上海共识，说人类可能创造了一个没法驯服的“老虎”，提到了AI智力超过人类的危机。你怎么考虑人跟数字身份的关系，未来会出现AI生产能力、思想维度远高过人本身，会有这种可能性存在吗？ 陶芳波：这就是这产品需要去解决的问题。这就是今天创业公司需要来解决的问题，怎么解决这些担心。 我们今天并不是要全世界的人都来用，我们只是需要那些先行者们，愿意加入到网络中来。那些人可能相对来讲，对这些担心会比较少。他们会跟我们这个产品，会跟我们团队一块来打磨，怎么样去解决它的隐私性、真实性，以及交互中的各种各样的问题，让它存在的价值可以被放大。 这都是一个过程。任何一个公司完全颠覆的范式被创造出来的时候，它都是至少需要3~5年才可以打磨到普通大众能接受的程度。 今天如果我们做一个原生身份AI的社交产品，如果3~5年内被普通大众都能接受，可以成为下一个Facebook，或者成为下一个微信，已经非常快了。 不要因为今天AI发展太快了，就认为这个东西有问题。就想想两年前AI什么样，GPT刚发布和现在人类的观念发生了多大的变化，这只是两年半而已，我们的生活发生了多大的变化？ 凤凰网科技：对您个人本身来说，觉得AI带来的最大变化是什么？ 陶芳波：我只是一个个体，我跟所有人都一样的。你会觉得，任何事情没有AI是不对的，只是说有的AI参与的多，有的AI参与的少，但是你肯定会认为，所有事情都值得被AI重做一遍。 互联网把所有原来线下的活动几乎都重做了一遍，我们当然还保留了一些古早的线下活动，但是为什么这些估值最高的公司都是线上的公司，意味着，我们大量的活动已经搬到线上了，甚至线上活动的活跃度已经超过线下了。 那么这是一个论断：经过5年、10年、20年，我们在AI世界的活动，也会超过在网络世界的活动，这就是一个必将到来的现实。我们必须去看在那个世界里面我们应该做什么样的产品。 至于说，现在所有人都在微信上聊天，都在即刻上，在小红书上，这不重要。就像今天我们还有线下聚会对吧？这不重要，他们会永远都存在。但是对于创业来讲，你要找的是增量，找的是未来。 凤凰网科技：您之前说，未来社会是一个Always Online的状态，“永不下线”的状态对人类社会的影响会是怎样的？ 陶芳波：我没有说Always online一定是好或者坏的，这是一个趋势。 关键在于你愿意相信什么，而且人类的多样性也很复杂。有的人就喜欢微信，我每天跟几百人聊天，有的人可能就是，每天就跟三个朋友待在一起。 这个不重要。重要的是，不同的人使用AI身份的方式也会不一样，有的人希望 AI 身份替自己做的更多一点，有的人希望AI身份替自己做的更少一点。我们要把控制权交到用户手里。 因为人有自己的自主性，这个工具就像微信，有的人用微信很多，他的生活全在微信上，还有些人微信可能就真的只是跟家人朋友交流一下，大部分的生活都是在线下的，不会在微信上花太多的时间，这是不同的人选择的生活方式。但你无法否认身份AI会成为未来世界的基础设施。 我没有很强的观点说，每个人一定要24小时在我这个Second Me上。对我来讲，我们提供了这样一种基础设施，提供了一种基础的网络，可以给这个世界带来很多变化。 至于它到底边界在哪里，做到什么程度，这些问题我今天都没有办法回答，但是我想找一群人，他们愿意来拥抱，每个人拥有一个人的身份，作为一个自己在AI 世界的存在的方式，对这个事情是感兴趣的，愿意来探索它的边界。 我们团队大概二三十人，每个人也是这个产品的用户，我们也在探索这个边界，我这就够了，这就是我们这个阶段该做的事情。 至于这个公司，能不能变成下一个Facebook，不知道。至于它是不是还有这些技术问题，比如说幻觉的问题能不能解决，我也不知道。这就是未来几年要回答的问题，咱们应该诚实一点。 凤凰网科技：在共创过程之中，需要个人提供的独特性资料是一个什么样数据体量，是否包括数字生产资料和个人的性格、思考，人和人之间的差距在技术难点上是怎么做到差异化呢？ 陶芳波：你和你身边的同事作为两个人的区别大不大？还是回答一个问题：能不能实现人的多样性？我们相信可以。一切都是关于相信的。如果人本身是多样的，那么AI的技术，就可以把这种多样性表现出来。 至于怎么实现，现在的技术方案，达不到我们理想的状态。这是一个共创的，在逐渐演进的过程。就像现在GPT第一个版本和现在版本的区别，你要问2022年你们是怎么实现AGI的？如果当时说，我们的AGI 是这么实现，那是在骗你。 身份AI怎么实现，现在不知道。但它就应该存在。在这个过程中，我们会把它经历从GPT3，GPT4，到GPT5的迭代过程，我们会走到那里，这是终极目标。 如果我这辈子干一件事情，可以让身份AI足够强，足够高质量，可以由它来构建人类的网络，哪怕要干50年，我觉得这都是值得干的一件事情， 我们很想做这件事情，我们相信都可以解决的，我们都会尝试去解决的，解决不了这公司就关了对吧？不用太纠结。 这个尝试是非常有意义的，它就是在为AI创造一种新的打开方式。 因为所有人的打开方式都是助手，是陪伴，是某种工具，增加了效率，增加了GDP，没有人再关心我们自己本身。我们要做的，是通过AI的方式来关心我们自己本身，身份AI也就是独特的自己，是最贴近的一种方法。 凤凰网科技：这也是你为什么选择了一个，跟现在大热这种Agent浪潮不太一样的领域的原因？ 陶芳波：对，所以我真的不关心说，需不需要存在，我就是相信它存在，以及我也不关心大厂会不会来做，我就是相信，我们如果真的足够坚持，对这个事足够投入，我们可以战胜大厂，这都跟逻辑没有关系，最后事实也许完全不是这样，是有可能的，因为相信的东西不一定是会实现的。 所有的创业都是九死一生当中出来的，你说大厂不会来做，做了就打，就这心态，这就是唯一的答案，技术有问题解决不了怎么办？那就努力去解决。 真正唯一的解法，就是你就跟他们竞争，你就努力的每一天去解决你手头遇到的问题，只要你相信的足够长，就有更大的概率，你可以走到终点，得到你想要的终点。 因为所有的公司都是创始人的理念扭曲出来的一个现实，只要创始人的信念足够强，这个现实就可以达到，至于别人怎么想其实都是不重要的。 我没有很执着说，我一定是最牛的，我们做的事一定是唯一的解法，我一定能成功，我都不纠结，我可以接受。 因为我创业并不是为了让自己成功，我就是觉得，在AI这个时代，像这样的一个新的方向的探索特别有意义，反正人一生也就几十年，如果可以花5年、10年，在这个事情上，这对我人生是一个交代。 这个过程中，可以影响更相信我的人一起来探索这个事，这也是对这个世界的一个交代，也许可以激发更多的人，去感受我看到的未来的世界。也许他们成功，也许他们把这个想法最后变成一种很好的理念，传递给他们身边的人，最后有没有所谓的经济回报，都不重要，因为人反正是要死的，根本不重要。 努力为自己负责，努力把它做成，该竞争该解决，该相信相信，该面对现实，觉得有问题我们就改。 但是北极星一定要提早确定好。对我来讲，我的北极星就是身份AI。 第一，这一定是未来一个非常基础的单元，它一定会存在。第二，它一定可以以一种有价值的方式存在AI世界里，而不是一种有害的方式存在。我就相信这两个事儿，过程中所有的问题，都能在实现目标中被解决。

凤凰网科技讯 9月24日，罗永浩视频播客节目请来360创始人周鸿祎。谈到之前轰动一时的“拍卖迈巴赫”事件，周鸿祎称新车400多万，但二手车商给的价格较低，遂一时兴起，在网上进行拍卖。原本心里的价位是一百万，没想到拍出了990万，但最后“钱也没要，做了公益。” 周鸿祎表示，借此事件带来的流量，开始为国产车、为行业发声，并不只推荐自己投资的汽车。周鸿祎还称，“很多机会策划很难，反应要快，迅速调整。” 谈到跟“巨头交手”，周鸿祎坦言自己也很痛苦，近期做了很多努力，尽量“交个朋友”，为公司争取好的发展环境。

凤凰网科技讯 9月24日，雷军为个人第6次年度演讲发布预热视频。在视频中，雷军针对网友说的“对标苹果，对标保时捷，对标特斯拉。不管做什么，非得要对标谁吗？”进行了回应。雷军表示：这几家公司都是各个领域的世界第一，敢于对标世界第一就是一种勇气。我觉得只有对标第一、学习第一，才能最终赶超第一。 稍早前，雷军发文坦言：造车和重启造芯，几乎是同时做的决策，把小米前十年攒下的家底全押上了。堪比“同时供家里两个孩子上大学”，压力巨大。

IT之家 9 月 24 日消息，在今天召开的高通骁龙 2025 峰会主题演讲中，高通首席执行官克里斯蒂亚诺・阿蒙（Cristiano Amon）邀请谷歌平台与设备高级副总裁里克・奥斯特罗（Rick Osterloh），谈到了高通和谷歌的合作，并展示了全球首款安卓手机 HTC G1。 IT之家附上相关图片如下： 在交谈中双方回忆了全球第一款安卓手机，也就是 HTC G1（代号 Dream）。该机由 HTC 代工生产，T-Mobile USA 定制的首款商用安卓操作系统手机，于 2008 年 9 月 23 日正式发布。 该机采用侧滑式全键盘设计，配备 3.17 英寸 480×320 像素 TFT 触摸屏与轨迹球导航键，机身厚度 17.1 毫米。硬件搭载高通 MSM7201A 528MHz 处理器，配备 192MB RAM+256MB ROM 内存组合，支持最大 8GB 存储扩展。 在回顾了 HTC G1 手机之外，双方还谈到了 Gemini 如何定义智能体（Agentic）时代的安卓体验，并预告了即将推出、以智能体为核心的 XR 头显设备，还畅想了 Android 汽车操作系统 + Snapdragon Drive 未来生态。

AICC 2025大会将于9月26日在北京举行，本次大会由北京市发展改革委、北京市科委中关村管委会、海淀区政府共同指导，旨在深入贯彻国家关于加快发展新质生产力的战略部署，积极响应国务院“人工智能+”行动规划，以算力核心要素为创新牵引，汇聚产学研用各界力量，共同推动人工智能产业高质量发展。 本届大会以“筑基 开放 燎原”为主题，设立1场主论坛、6场主题论坛、3000㎡实景AI创新科技展，集中展示人工智能领域的重大创新成果与应用实践。大会得到中国人工智能学会支持，由清华大学、北京智源人工智能研究院、北京中关村学院与中关村人工智能研究院、OCP开放计算基金会、中电标协OCTC、FlagOS 开源技术社区、益企研究院、智猩猩、车东西等机构及人工智能产业的领军企业联合主办。 大咖云集，论道人工智能产业高质量发展 当人工智能发展脉络不断延伸，可信赖AI的标准该如何界定？作为AI前沿焦点的具身智能，如何破解高质量物理世界数据稀缺与采集难题、打破软件生态壁垒？大模型技术在制造、能源等各行各业的应用落地效果如何？面向万亿级参数，下一代AI计算架构创新路在何方？科学智能领域有哪些突破性进展，超常规AI领军人才如何培养…… 主论坛上，北京市领导、工信部等领导将作大会致辞，AICC大会发起人王恩东将作开场致辞。欧洲科学院院士、IEEE计算智能学会主席、西湖大学“可信及通用人工智能实验室”创始人金耀初、北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华、百度首席技术官王海峰、浪潮信息首席AI战略官刘军、北京中关村人工智能研究院副院长戴蓓洁等领袖专家，会围绕通用人工智能、具身智能、科学智能、下一代AI计算架构创新、大模型技术及应用等产业前沿话题带来精彩主题分享，同时现场还将进行2025人工智能计算大会创新成果发布。 60+干货报告，洞见AI+应用最前沿 六大主题论坛将围绕开放计算、低空经济、AI for Science、智算中心、智能驾驶等前沿方向展开深入研讨，加快推动人工智能技术走向规模化应用和产业化发展。 论坛1：FlagOS开放计算开发者大会 当前AI生态面临系统碎片化、跨系统软硬件迁移难等挑战，亟需构建更加开放的全球创新体系。为推动全球AI开放创新与普惠发展，加速基于多元AI芯片的开放计算生态建设，FlagOS开放计算开发者大会应运而生。 首届FlagOS开放计算开发者大会在北京市发改委、北京市科委等共同指导下，由FlagOS开源技术社区主办。大会将汇聚来自PyTorch基金会、Linux基金会、红帽、智源研究院、北京大学、清华大学、中科院计算所的权威专家领袖，围绕AI编译器、并行框架、大模型系统支撑与具身机器人计算等关键领域分享前沿洞见，同时还将重磅启动FlagOS全球赛事，通过开源协作突破算力束缚，赋能人工智能可持续发展，构建真正开放、共享、创新的技术生态。 论坛2：AI赋能低空经济发展论坛 2025年，随着《低空飞行管理条例》全面实施与空域管理数字化改革的深入推进，中国低空经济正式迈入”全域开放2.0时代”，AI技术已成为驱动产业升级的核心引擎。从基于深度学习的空域动态网格化管理系统，到支撑百万级无人机并发的分布式AI调度平台，算力与算法的突破正加速推动“AI+低空基建”产业革命的到来。 AI赋能低空经济发展论坛由清华大学工业工程系、清华大学笃实书院学生科协主办。论坛将汇集来自清华大学、香港城市大学、中国电信集团、北斗伏羲等政产学研的专家领导，共同聚焦AI赋能低空经济的全产业链和全价值链，涵盖政策法规、关键技术与无人机系统交通管理、低空红绿灯系统、空地一体化等产业最新实践，旨在为低空经济的自动化、智能化与规模化发展提供思路。同时全球首款获得型号合格证的载人级无人驾驶电动垂直起降（eVTOL）航空器也将重磅亮相。 论坛3：AI for Science论坛 作为第四次工业革命的基石性技术，人工智能（AI）正在重构科学研究的底层逻辑与方法论体系，从经验主义研究范式的假设生成，到数据驱动、算法引导的实验设计到数据分析，AI的渗透正使科研进入一个更高效化、精准化和自动化的新时代。 AI for Science论坛旨在探讨AI如何赋能基础科学创新、突破传统研究瓶颈，并推动跨学科融合与产业应用。会上，来自北京中关村学院、中关村人工智能研究院、中国科学技术大学、全球健康药物研发中心、字节跳动的学者专家将聚焦AI在生命科学、材料设计、高通量实验等领域的科研进展和突破性应用，关注支撑AI for Science发展的基础设施、算法模型与交叉人才培养等关键议题。同时论坛还设置了AI+制药与AI+材料两大圆桌对话，礼来制药、创新工场前沿科技基金、深势科技、中国钢研、英诺天使基金等产研领袖将通过分享最新研究成果、实践案例与前瞻思考，为推动AI与科学研究的深度融合提供交流平台与合作契机。 论坛4：开放智算中心技术创新论坛 随着万亿参数大模型的兴起，智能体与混合训推负载场景催生海量算力需求，亟需构建GW级开放智算中心，全球AI发展已进入算力密集型阶段。中国凭借完整的电子信息产业链、30GW级水电基地等基础设施优势，为GW级开放智算中心的建设提供产业基础和能源保障，全球最大制造业市场为技术落地提供丰富场景。 本论坛上来自中国移动、百度、世纪互联、快手、浪潮信息、立讯技术、安澜万锦、亿纬锂能等智算中心产业上下游的技术专家代表，将聚焦GW级开放AIDC，共同探讨下一代智算中心的架构革新与基础设施创新，加速开放标准建立，推动绿色算力与供应链的全球化协同发展。会上将举行GW-Scale Open AIDC 工作组成立仪式，使中国方案成为全球开放生态的重要组成部分，支撑全球产业智能化转型。 论坛5：智算中心与算力服务论坛 随着人工智能应用日益广泛、深入，智算中心正在以前所未有的速度发展。无论是超节点、算网融合、存算协同、异构计算，还是绿色节能等技术，智算中心正在带动整个行业迅猛向前迈进。与此同时，算力服务也在持续创新与演进——从资源式服务走向任务式服务、从专业化走向普惠化、从云服务扩展至边端协同，不断贴近用户实际需求的算力服务模式，必将深刻推动人工智能技术的进一步发展和应用。 来自百度、并行科技、清程极智、浪潮信息、摩尔线程、太初电子、北京电子数智科技等公司的专家和相关负责人，将聚焦智算中心算力的演进与创新，剖析智算中心在异构计算、绿色超大规模调度等领域的技术痛点，推动产学研用协同突破瓶颈，释放AI算力潜能。 论坛6：智能驾驶创新与应用论坛 2025年，辅助驾驶正式步入普及拐点。在技术迭代与成本优化的双重推动下，以往仅配置于高端车型的辅助驾驶功能，正迅速覆盖至主流价位市场，“智驾平权”逐渐成为行业共识。同时以VLA、世界模型为代表的通用人工智能技术，正在从感知、预测与决策三大维度重构智能驾驶技术体系，实现更高程度的自适应与持续进化能力。 智能驾驶创新与应用论坛由智猩猩、车东西联合主办，邀请到来自北汽研究总院、百度Apollo、极佳科技、魔视智能、轻舟智航等企业的嘉宾，将围绕辅助驾驶、自动驾驶开发平台、世界模型等前沿热议话题展开深入分享，为自动驾驶产业生态建设赋能。

大模型竞逐迈入第三年，“一半是海水，一半是火焰”是对这场AI竞逐战现状最好的描述。 所谓的“火焰”是指AI加速落地千行百业的爆发拐点即将到来，告别基模的烧钱游戏，新的共识是，AI只有渗透千行百业，才能产生实际价值。 但与之对应是“海水”，红杉所预测，当“AI商业模式正经历一场从‘工具交付’到‘成果交付’的深刻变革”，短暂的技术狂欢后，科技巨头从闭源走向开源，AI创业公司估值趋于理性，层出不穷的Agent，大众开始追问“AI到底为我创造了什么看得见摸得着的价值”。 一个新节点和新问题随之而来：当AI从技术炒作走向场景落地，当行业从对技术的短期高估走向长期验证，身处这场技术浪潮的玩家又该如何应对？ 刚刚过去的2025德国柏林国际消费电子展（IFA）上，是一个我们观察和解答上述问题的窗口。 每个细分赛道的头部玩家都在以AI为切入点，融入产品和场景生态的同时，拓宽边界，追问AI价值的落地。影石Insta360涉足全景无人机，把全景技术和AI能力结合；石头科技则将室内清洁的智能化体验延伸至户外场景，推出了首款全地形智能割草机。 TCL则以“认知大模型+生成式AI服务平台+主动服务智能体”三大技术栈为核心，展现了自身从底层模型接入到场景智能落地的完整体系。在AI+产品上，第四代液晶电视、新一代新风空调、AI超级筒洗烘一体机、智能眼镜、全球首款分体式AI陪伴机器人等集体亮相，旨在构建AI时代“更懂你，更有温度”的全新生活体验。 AI不止在重构用户体验，IFA上的企业也在试图以AI兑现新的增长价值。将AI研究与应用写入自身发展战略的TCL电子（01070.HK）在上半年就交出一张“增收增利”成绩单：上半年其收入达547.8亿港元，同比增长20.4%，经调整归母净利润达10.6亿港元，同比增幅达62.0%。 这种以“AI重塑增长、重构体验”的故事也发生在BAT、美股七姐妹身上，从基本盘的再造、创新边界的拓展再到企业运营和组织结构的AI探索，领先的玩家们都已在各自领域开启了AI价值落地的下半场。 AI给予我们理解TCL电子这家公司一个全新视角：TCL电子如何找到AI时代的增长模式？又给其和行业带来了哪些新想象？ 在“模型参数狂飙、技术动辄炸裂”的AI时代，当人们将目光过于聚焦技术本身，容易忽略一个朴素的规律： 从蒸汽机到AI，想要实现技术扩散，促进行业的根本性变革，靠的不仅是技术本身，而是靠底层基建、企业生态和产业应用的集体破局。 不妨以“蒸汽机”推动工业革命作为类比，得益于瓦特对蒸汽机效率的改进，将这一实验装置转化为“能干事”的机械动力，由此让规模化机器生产取代过去的手工制造。 而无论是ChatGPT率先将大模型能力装进chatbot，抑或是DeepSeek用低成本高性能降低应用门槛，都不是利用大模型炫技，而是扎实将其转化为“能干事”的工具，向AI要价值。 这样的思路头部科技大厂们也达成共识，体现在对原有业务的AI重构。如谷歌对搜索核心业务基本盘的系统性重构、Meta推动广告业务全链路的AI化升级，都是这一衡量标准的典型实践。 这也是为什么我们看到，作为最早布局AI的消费科技品牌之一，自2013年发布第一台AI语音电视，TCL就前瞻性地将AI布局围绕用户体验和产业落地，瞄准能干事的AI，深挖技术应用的金矿，让原有业务先抵达“瓦特时刻”。 在大模型浪潮兴起前的早期深度学习阶段，TCL就持续在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域加速应用的渗透——如大力布局手机AI计算摄影，利用AI提升用户关注的语音交互和画质性能，同时将AI引入工业领域。在2019年，行业还在探索单品智能时，TCL就确立“AI×IoT”的智能科技新战略，将AI技术延伸至全场景和全品类的智能化。 在大模型浪潮到来后，TCL全面拥抱AI，快速完成从底层模型层到终端应用层的全栈布局。 人工智能的发展，本质是一条从“工具”走向“伙伴”的进化之路。最初是语音交互，机器能听懂人类的指令；随后是情感化、拟人化的多模态交互，机器开始理解人的情绪、语境和场景，带给用户更加温软的体验；再到多模态感知，通过声音、图像、动作等维度的融合，让人机交流更自然顺滑。AI正在逐步突破“冷冰冰的控制工具”的边界，走向“有温度的生活伙伴”。 不同于早期“按固定规则执行指令”的传统AI，TCL此次布局的核心是“生成式AI”——它能从海量数据中自主学习知识，模仿人类创造力生成独特内容与解决方案，为沉淀多年的业务生态注入全新活力。 TCL采用“通用大模型+行业大模型”并行策略，一方面通过与顶尖大模型厂商建立深度战略合作，快速获取通用AI技术的核心能力，为跨领域应用搭建基础框架，另一方面在智能终端等核心赛道加码自研，尤其重构了“小T语音助手”——依托基于大语言模型打造的“超级推理引擎”，它不仅能精准完成语音内容总结，还具备自主学习、持续进化的能力，让人机交互从“指令响应”升级为“智能对话”。 在大屏娱乐场景上，TCL电视基于全球领先的Mini LED显示技术，搭载TSR AI画质芯片，在AI精晰解像、AI立体增强、AI臻彩渲染、AI动态清晰四大维度对画质做精调，让画质锦上添花——据权威机构Rtings评测，其LCD电视画质已跃居全球第一。 不止于画质，TCL还借AI探索内容与形态创新，通过AI生成式技术开发“艺术电视”新品类，将屏幕变为可交互的艺术载体；同时试水“少儿陪伴教育”新服务，让电视从“娱乐终端”升级为“智慧陪伴伙伴”。 在电视以外的其他显示产品上，AI也在重新构建应用场景和用户体验。 TCL电子在手机和平板等中小显示产品上新增全局AI写作、智能会议纪要、实时多语言翻译、AI播客生成、手写体智能美化等功能，直接提升办公、创作与学习效率；在智慧商显业务上，TCL也通过自研的TCL Eshow信发内容管理系统以及领先的第三方系统集成能力为用户提供灵活高效、高性能的“多屏精准同步展示”等功能。2025年第一季度，TCL数字标牌国内出货量成功登顶行业第一。 显示业务是TCL电子的基本盘之一，AI的深度渗透，让其核心业务在行业竞争中实现“跑赢大盘”。 2025年上半年，TCL电子核心显示业务收入达334.1亿港元，同比增长10.9%，其中，大尺寸显示、中小尺寸显示、智慧商显业务分别同比增长9.4%、21.3%、9.4%。在全球电视市场仅微增0.1%（Omdia数据）的背景下，TCL电视全球出货量同比增长7.6%，稳稳保持全球第二的行业地位——这份成绩单，正是AI技术转化为业务动能的直接印证。 技术只有“能干事”，才能为用户和产业带来实际看得见的体验和场景价值，产生真正的“技术扩散效应”，让原有业务“老树焕新芽”。 TCL电子以AI重构“老树”，长出新芽，并非是偶然，而是一场战略、技术和业务围绕AI全盘设计、持续扩散的必然。我们从中得到的启示是，旧业务并非不能因AI重焕活力，而是需要长时间的技术渗透。 如果说，重构“老树”是加速AI扩散的一条路径，那么“沿途下蛋”，寻找新的入口，则是另一条关键之路。大模型技术仍未收敛，涌现能力也尚未落地千行百业。 这意味着，围绕模型周边搭建“脚手架”，拓宽原有创新边界，是所有厂商都需思考的问题。 这也是为什么OpenAI要收购机器人公司，苹果要做AI眼镜的原因所在，今年的AI大模型竞逐已不再是比拼谁的模型最大，而是看谁能率先在千行百业中找到新入口、新机会，快速交付价值，快速构建新生态。 对当前中国企业而言，智能眼镜、具身智能等新增量成为了行业对AI新机会的“共识”。 智能眼镜作为前沿的智能穿戴设备，是AI技术的重要应用载体，其底层逻辑融合了计算机视觉、语音交互、深度学习等多项关键技术。通过AI技术的加持，智能眼镜如今已能支持拍照、实时翻译、大模型交互等复杂场景，同时端边云协同的大模型也让智能眼镜能实现实时交互，设备响应更迅速，多模态数据的深度融合让智能眼镜能够完成跨模态理解，精准捕捉用户需求。 而这些恰好是TCL电子“沿途下蛋”的优势。TCL电子通过多年在光学、显示、算法及整机方面积累了深厚技术，叠加在其他众多智能终端产品应用场景下积累的丰富用户洞悉经验，2021年瞄准智能眼镜赛道，孵化了智能眼镜新锐企业雷鸟创新。 从诞生之初，雷鸟创新便自带“先天优势”：光学设计等核心技术直接承接TCL电子的技术基因，无需从零起步即可站在行业前沿；而TCL电子在AI算法、供应链整合上的积累，更让其快速突破智能眼镜“轻薄形态”与“高清显示”难以兼顾的行业痛点。 凭借这份“技术底气”，雷鸟创新在激烈的“百镜大战”中迅速突围。在中国市场，自2022年起已连续三年稳居AI/AR眼镜市场榜首；2025年Q2更以39%的全球市场份额登顶，意味着全球每卖出3台AR智能眼镜，就有1台来自雷鸟创新。 这种从“技术沉淀”到“市场领跑”的跨越，正是TCL电子“沿途下蛋”战略最直观的成果——让多年积累的技术势能，在新赛道上转化为实实在在的市场竞争力。 这也预示着，TCL电子已提前精准卡位AI眼镜这一高潜力市场。 据Wellsenn测算，2030年全球智能眼镜出货有望达到8000万部，到2035年，全球AI+AR眼镜销量将达到14亿台，与智能手机规模相当。 另外，TCL电子还在具身智能领域“仰望星空”。此前在CES和IFA上引发关注的全球首款分体式智能家居陪伴机器人TCL AiMe定位“温暖智能的家庭新伙伴”，这一内置了上百种表情和动作，装在太空舱内的陪伴机器人，不仅能实现与人的多模态交互，听懂对话并快速反应，提供情绪价值，还能提供多元的陪伴功能，如陪孩子聊天、讲故事，自动抓拍家庭的美好瞬间等，成为日常生活的陪伴搭子。 TCL AiMe成为关注的原因并不难理解。一方面，随着城市化浪潮加速，独居人群和老龄化群体的增多，“孤独感”成为新世代的核心议题，在此基础上，具备情感陪伴需求的消费呈现逆势增长，据贝哲斯咨询，2023 年全球陪伴机器人市场规模为 750 亿元，预计2029年全球陪伴机器人市场达到 3043 亿元，2024-2029 年CAGR为 25.56%。 另一方面，对厂商而言，陪伴机器人的竞争绝非单一功能的较量，核心在于能否将技术转化为可落地的日常应用，为用户提供兼具温度与深度的情绪陪伴，而这正是TCL电子的优势所在。 TCL在语音、视觉等多模态交互技术上的长期积累，加上显示、光学等领域的技术沉淀，为TCL AiMe的仿生设计提供了坚实的技术底座；同时，其全球化的渠道布局，也早已为后续市场拓展筑牢根基。从这一维度看，TCL AiMe已构建起“技术-产品-市场”的协同闭环，具备成为陪伴机器人爆款的核心基因，未来不仅能适配家庭生活中的多元需求场景，更有望深度融入TCL智能家居生态，形成生态联动优势。 AI时代，企业的进化早已不止于外部业务增长，更是一场关乎组织根基的内部原生重构。对头部企业而言，搭建适配AI的新型组织、重塑核心经营力，已从“选择题”变为“必答题”。 在企业管理上，TCL电子以“让AI成为内部提效核心引擎”为目标，在组织内部加速AI渗透，探索出创新与效率共生的平衡路径。 目前，TCL电子已将AI全面应用于采购、营销、日常运营等核心业务环节，直接推动经营效率显著提升。以营销链路为例，从前期的消费者需求洞察、竞品动态分析、产品策略企划，到后期的内容自动化生成、全渠道精准投放，AI已实现全流程覆盖：既让营销效果更精准可控，也大幅释放了员工精力，让人力聚焦于更高价值的策略创新。 这份变革的成效，在财报中得到直观印证。2025年上半年，TCL电子费用端精细化管理成效凸显，整体费用率同比下降1.0个百分点至11.5%，经营效率的提升，成为经调整归母净利润同比高增的关键支撑。 相较于多数企业仍停留在“思考AI对业务的单点赋能价值”，TCL电子的布局更具长期主义：它要做的不仅是“用AI”，更是与AI“共存共生”——通过AI全方位重塑组织形态、优化业务流程、升级决策逻辑，将AI深度融入企业运转的每一个环节。 要知道，真正具备长期成长价值的企业，必然能在时代变革中持续拓宽自身护城河。在AI这座“金矿”上主动打出“明牌”、持续深挖的TCL电子，不仅践行了中国企业在AI时代高质量增长的典型思路，更在为“中国企业如何借AI实现追赶与超越”，书写着属于未来的新叙事。 毕竟在当下，拥抱AI是所有企业的必修课，而敢于将AI融入组织基因、持续深耕的玩家，终将在未来的竞争中占据先机

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月24日，今日在北京开幕的2025骁龙峰会·中国上，高通公司正式发布产业合作项目——“AI加速计划”。在公司成立40周年并进入中国市场30年之际，高通选择与中国产业伙伴共同开启AI时代的新篇章。此举标志着继5G之后，高通再次集结中国科技力量，意图加速人工智能在各类终端和行业的规模化应用。 该计划的合作伙伴阵容强大，不仅包括了中国电信、中国移动、中国联通三大运营商，也集结了小米、荣耀、vivo、OPPO等主流手机厂商，以及中兴、龙旗、华勤、立讯精密等产业链企业，值得注意的是，本土大模型公司面壁智能也名列其中。 据高通首席运营官Akash Palkhiwala介绍，此计划将聚焦三大方向：持续为智能手机带来更多AI功能、将智能体AI体验引入更多终端、以及与中国模型供应商和开发者共同探索更多AI应用落地。 此次峰会的核心议题紧密围绕AI展开。高通公司总裁兼CEO安蒙在视频演讲中判断，AI正成为新的用户界面（UI），行业正从以智能手机为中心转向以智能体为中心，而终端侧AI在云边端协同的混合AI架构中扮演着关键角色。 清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士也表达了对边缘智能趋势的认同，他认为个性化需求正在推动技术架构向更智能、更低功耗的端侧演进，互联网也将发展成为需要海量端侧算力支撑的“智能体网络”。 从3G到5G，高通与中国伙伴在通信和智能手机领域取得了显著成就。如今，随着AI技术的浪潮席卷全球，高通希望通过“AI加速计划”，将其技术影响力从手机扩展到PC、汽车、XR和物联网等更多领域。 峰会现场的对谈环节也体现了这一跨界雄心，来自理想汽车、宇树科技、中科创达等不同领域的企业代表，与高通共同探讨了AI在汽车、具身智能等前沿场景的落地路径与产业协同模式。 高通中国区董事长孟樸在发言中强调，高通与中国产业的合作是“理念相投、价值相契”的结果。此次“AI加速计划”的启动，是继“5G领航计划”和“5G物联网创新计划”后，高通在中国市场的又一次重大生态系统构建行动，旨在与中国合作伙伴共同抓住新一轮AI技术变革带来的发展机遇，共创下一个辉煌的三十年。

文｜刘诗雨 编辑| 孙静 小维 谁能想到有一天，在美国智能手机市场占比仅有3%的谷歌手机，都可以对着苹果冷嘲热讽一番了。 「‘即将到来’的状态都整整一年了……你对‘即将到来’的定义可能要改一改了……或者说大家也可以……干脆就换一款手机。」8月28日上市的Pixel 10，在广告中暗讽了苹果智能版Siri的跳票。 在2024年的WWDC（全球开发者大会）上，苹果曾承诺将在2025年对Siri进行全面升级，但在数月前，这一计划被推迟到了明年春季。「Siri正让我认真地考虑离开苹果生态系统……」社交媒体上，一条吐槽Siri的热帖引发数百名苹果用户的花式接力。 更糟糕的是，「跛脚」的苹果AI所面临的麻烦远不止是用户的失望。 01 士气不再 8月第一天，库克将员工们召集进了苹果总部的史蒂夫·乔布斯剧院。 对于苹果来说，这并非寻常动作。平日里，这座剧院更多是新品发布的舞台，而非内部集会的场所。 乔布斯剧院 这一次，库克终于直面近年来一直笼罩在苹果头上的那朵乌云——人工智能。 在一个小时的演讲里，他用尽了鼓舞人心的措辞：宣布投入「不设上限」的资源直接进军AI领域。 然而，台下员工的信心似乎并不与CEO同步。在库克喊出豪言的同时，苹果在硅谷的AI抢人大战里节节败退。 今年7月，苹果基础模型团队（Apple Foundation Models）的创建者及三名核心成员接连跳槽Meta。Meta给出的条件不仅是薪资翻几倍，还承诺他们能从事更前沿、有效技术的研究。 ▲今年7月，苹果基础模型团队负责人庞若鸣加入Meta 讽刺的是，Meta的AI产品本身并不「酷」——与AGI相比，只是给社交软件塞AI功能。即便如此，这个故事似乎也比苹果更有吸引力。 9月中旬，又一名苹果高管被曝10月将离职，这回是原Siri研发负责人罗比·沃克（Robby Walker）。 AI人才流失背后，是苹果AI业务的迟滞。时至今日，Apple Intelligence整体表现远不及各方期待——包括苹果自己。在宣布新版Siri发布时间推迟后，今年6月，苹果Siri团队又在评估是否采用外部模型...... 在这波AI浪潮席卷全球前，已经很少见苹果像今天这样举棋不定踌躇不前的样子了。其在AI领域内的隐身和挫折，黯淡了自乔布斯时代以来的品牌影响力和在科技号召力的光环，也让这家公司身上逐渐浮现出当年死对头微软的影子——在十年前的上一波技术浪潮中远落后于竞争对手，导致成批工程师出走。 当时微软想要挖重量级人工智能科学家来「坐镇」，却因公司在前沿技术上的孱弱，屡遭拒绝。一名曾参与创建AlphaGo的谷歌科学家在2016年直言：「现在没有人会为微软工作，因为他们给的钱太少，而且对自己的期望也很低。」 十年一梦，巨头转身。如今微软依靠押注OpenAI而成功手握AI时代的船票，而这一次，站在岸边徘徊的是苹果。 02 掣肘 2025年6月的WWDC上，苹果除了将Apple Intelligence模型向开发者开放，几乎没有给外界任何关于人工智能的承诺。在9月10日的iPhone17发布会中，AI更是几乎隐身。 这份「冷静」和硅谷中其他巨头们的狂热追逐显得格格不入——谷歌 Gemini 模型连续迭代并深度集成在安卓系统、搜索引擎及旗下所有产品中；Meta在智能眼镜上押注未来；OpenAI在大模型上的瓶颈期也没有耽误在AI硬件上的投资，砸下64亿美元收购苹果前首席设计师乔尼·艾维创办的公司io，最近又与国内果链龙头立讯精密牵手，以打造消费级设备。 这么看，苹果像那迟到的「观众」。 细数苹果在AI上的历程，可谓起大早赶晚集。 2011年10月4日，乔布斯在病床上通过电视见证了iPhone 4S的发布，其中，4S的「S」代表了「Siri」——苹果的第一代智能语音助手。Siri诞生时的野心，就是成为最自然的语音助手，可在乔布斯离开后，它渐渐演变为一个智能搜索工具，常常返回网页链接而非直接答案，被吐槽最多的是「太笨」。 ▲iPhone4s是库克主持的首场苹果发布会 发布会次日，乔布斯与世长辞 一些苹果前员工承认，公司在技术尚未完全成熟之前就急切地将Siri集成到了iPhone 4s 中。这导致了之后的进退两难——无论是彻底推倒重来，还是在有缺陷的版本上缝缝补补，都有风险。毕竟底层架构不是说动就能动的。 在Siri停滞不前的那几年，亚马逊Alexa和Google Assistant悄然崛起。2018年，苹果从谷歌挖来前人工智能和搜索业务主管约翰·吉安南德雷亚（John Giannandrea），试图为Siri注入新活力，但长期没有水花。 ▲国外网友在社区论坛上吐槽Siri 到了2023年，ChatGPT在全球掀起AI浪潮，微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头悉数上阵，苹果依旧默不作声。 苹果内部对于Siri定位始终存在严重分歧——是做能够调动多个应用、执行复杂任务的智能助理，还是做一个快速获取信息的搜索工具，库克从未给出过明确指引。 这其中，「保守派」代表是软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi），他曾一度认为 「AI不是设备的核心功能」，其主导思路是坚持「已知产品」的开发模式，正是这种观念在一定程度上导致苹果错失了早期布局AI的良机；「激进派」代表则是AI业务负责人约翰·吉安南德雷亚，他建议大幅增加AI研发预算，并推动从谷歌等公司引入先进技术。 费德里吉（左）和约翰·吉安南德雷亚（右） 据外媒报道，这种顶层设计的路线之争，导致苹果的AI关键决策平均延迟达4-6个月，2023年关键之年的AI研发预算甚至被削减了25%，苹果在AI上的徘徊可见一斑。 就这样，Apple Intelligence在2024年才迟迟登场。有前高管透露，苹果内部将年度核心项目分为P0、P1、P2 、P3等层级，其中P0优先级最高，一般代指那些如果该项目不成功，公司将陷入困境的业务。Apple Intelligence就被认为属于P0级。 然而对比发布会上的豪言壮语，其实际效果只能说太过平庸。 Apple Intelligence的简陋体现在很多细节，比如发布会上引以为豪的通知摘要功能在实际表现中引发诸多吐槽——将谋杀案新闻误概括为「凶手开枪自杀」、运动员半决赛胜利篡改为「夺冠」等等。 对于硅谷巨头来说，AI的竞争无非就是GPU、数据和人才的竞争。但手握10亿端侧硬件的苹果，在数据和人才方面远没有外界预估的那样存在天然优势。 多年来苹果「保护隐私」的美名为其带来了绝佳的声望与收入，但也对其AI的发展戴上了枷锁。坐拥足以比肩任何互联网巨头的海量用户数据，却因拒绝收集用户数据的原则使然，导致其训练速度远慢于谷歌、Meta和OpenAI。 据媒体报道，早期高层领导经常向Siri员工施压，要求其减少公司收集的数据量，不少员工对Siri的使用人数和使用频率等基本细节都一无所知。 隐私保护的严格同样影响着苹果AI的实际效果：苹果坚持在本地设备端处理数据，导致模型能力受限——Apple Intelligence的文本摘要错误率比其他大模型商的云端方案高25%。 上述的战略摇摆和数据隐私的束缚，也直接导致了苹果最不愿意看到的局面——执行力下降和人才流出。 同时，由于苹果的决策速度太慢，对新兴的AI技术过于保守，苹果收购的AI初创公司的员工，多数在股票授权到期后选择离职。 03 守成之困 在美股七姐妹中，苹果是唯一一家失去创始人的公司。 2011年，库克接过乔布斯的衣钵，执掌苹果。此后，苹果市值一路攀升，2022年首次突破3万亿美元，每天平均增长超过7亿美元。 正如乔布斯生前推崇的泰戈尔所说，「鸟翼上系上了黄金，鸟就飞不起来了」，这样璀璨的营收状况，任谁都无法下定all in另一场烧钱战争的决心——即使是库克。 若是狂热于颠覆世界的乔布斯，这钱烧就烧了，大不了被董事会免去实权后直接辞职走人。但库克是个守成者，他的工作重心是让庞大的苹果商业帝国继续前行，同时让投资人满意。 库克掌管苹果的13年，苹果的商业模式已然炉火纯青：应用优先，通过精妙设计和软件生态整合落地到硬件层面。应用优先也意味着，苹果的每一次创新都能被快速转化为收入和生态优势。 而AI根本不和库克讲这样的道理——直到今天这都是一个烧钱且难以实现商业化的新玩意儿。以奉行技术优先策略的OpenAI为例，仅去年一年的净亏损就超过了50亿美元，这还是建立在业内目前最健康的付费生态的基础上——每月超2000万人订阅，毛利率40%（注：苹果毛利率超过45%）。 ▲chatGPT Pro版本订阅价高达200美金/月 面对苹果的谨慎，有投行分析师警告称：若苹果错过AI浪潮，可能会重演「黑莓」时刻。当年错过智能手机浪潮的黑莓，早已成为了时代的眼泪。 库克站在舞台中央，放眼望去却是鲍尔默的样子。那时的微软，也是在守护Windows与Office的现金流之余，迟疑于新技术浪潮。结果智能手机与移动互联网的机会窗口转瞬即逝，组织庞大而缓慢的微软，被拖进了估值的长期泥潭。 2000年到2014年，14年间微软营收从大约250亿美元增长到了780亿美元，但市盈率却跌破20倍。 直到纳德拉上任，先是全面转向云计算，后又豪赌OpenAI所代表的人工智能前沿探索，微软才得以攀上新的巅峰。 ▲纳德拉上任微软CEO后对AI领域进行了激进的投入 值得寻味的是，纳德拉2015年上任之初，微软在人工智能领域仍处于严重落后阶段，一如当前的苹果。纳德拉决定通过投资那些有可能代表未来AI发展方向的前沿技术和项目，补齐微软的AI布局。这其中就包括用投资收购方式「借外力」。 2018年，AI初创公司Open AI就是这样走入了微软的视线。 海银资本创始合伙人、全球科技创新产业专家王煜全在同《降噪NoNoise》交流时提到一个观点：尽管直到今天仍有人质疑，微软的AI核心竞争力是构建在别人的基础之上，其Copilot背后都是Open AI 的能力支撑——这在技术公司历史上几乎没有出现过，但纳德拉的一个使命就是强推AI转型，所以微软内部阻力均可忽略，「内部的AI技术不行，就转用外部的，因为它的目标是向AI转型，而不是必须用谁家的AI。」 相较之下，库克在今年以前还是摇摆的。 04 潜在终局位置 在开完那场鼓舞人心的全体大会后，有消息称，苹果正集中资源在机器人、拟人化Siri和家庭安全三大领域。 库克在AI决策中似乎开始果决起来。苹果人工智能部门经历了「人事」地震，约翰·吉安南德雷亚彻底失势，Siri 迎来新的负责人。在产品设计层面，Siri AI版明确将能够调用用户个人数据和屏幕活动信息。这也意味着苹果已经明确Siri 的进化方向：从语音助手到设备智能助手（copilot）。 ▲WWDC 2024 介绍Siri AI版 接下来便是决定让Siri 运行在哪个模型平台上，是自主构建、技术外包，还是两种方案兼而有之？ 根据外媒最新报道，苹果目前同时开发了两个版本的全新Siri，一个基于自家模型驱动，另一个借助外部技术。在Open AI之外，苹果也在评估与Anthropic、Google Gemini的合作空间。在中国，大模型厂商阿里云、百度也在等待合作落地。 不过在《降噪NoNoise》看来，苹果与一切外部大模型商的一切合作，更有可能是 「战略性卧倒」。现阶段的低头，只是为了避免在AI军备竞赛中彻底落败，同时为自己最核心的、完全自主的「端侧AI」部队争取发展和赶超的时间。 如果完全借助技术外包，苹果就得承受权力转移的风险。想象一下，如果用户每次使用iPhone，都是为了调用OpenAI的ChatGPT来解决问题，那么iPhone就慢慢变成了一个「OpenAI的智能硬件外壳」。这就好比，如果大家都为了用微信而买手机，那手机厂商的价值就会在一定程度上被微信「架空」。 所以苹果的AI终局，肯定不是依赖外界「赋能」，而是要将AI能力牢牢掌握在自己手中，加固已有生态位。 这一点，与微软明显不同。 当然，两家亦有相似之处，苹果如今也在通过并购初创公司来获得技术和人才，仅今年已经收购7家AI初创公司。库克还在考虑收购其他可能增强苹果AI能力的初创公司，以此为Siri发展铺路。 目前来看，苹果AI进展虽然严重落后，但处境或许也没有外界想得那么糟糕。一是大模型厂商们的能力正在逐渐「对齐」，可选余地更多对苹果来说是好事，不容易被单方挟制；二是更适合端侧设备的SLM（小型语言模型）的可靠性正在提升，若未来成为应用主导，苹果将彻底拥有模型层面的自主可控。 而苹果的这份野望，是有支撑的。轻薄 iPhone 17搭载的空间光模块（SLM），已经可以执行部分端侧任务。 ▲库克展示iPhone17 王煜全进一步点出了其中的关键：苹果这样的终端厂商，最大的资本就是它的「地盘」——也就是无数用户每天都在使用的iPhone等设备。用户几乎所有的行为，比如用了什么应用、停留了多久、去了哪里，这些最原始、最贴近真实需求的数据，都沉淀在苹果的生态里。 这是一座其他科技公司难以轻易触及的金矿。别人或许技术很强，但缺乏苹果手里这样海量、高质量的一手用户数据。如果苹果能果断、高效地开采利用这座金矿，就能把这些数据转化为实实在在的体验优势，比如做出更懂你的Siri、更贴心的服务。 这或许是苹果为什么表现得没那么着急的一个原因。前苹果高管丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross）曾分享过苹果对技术创新的追求目标：「我一直被告知，当你在苹果工作时，你要在比赛的第四节才上场，你的角色是成为最好的球员，而不是第一个出场的球员。」 换句话说，从iPods、iPad到iPhone，我们现在看到的苹果的那些后发优势，都是从其他先发公司的「失误」和「踩坑」中获益良多的结果。 但AI技术创新一日千里，总能搭上下一班车的苹果，这回是否仍然能够如愿以偿呢？ 参考资料： [1]《Apple CEO Tells Staff AI Is ‘Ours to Grab’ in Hourlong Pep Talk》，Bloomberg [2]《Why Apple Is Losing Ground in the AI Talent War (It’s Not Just Money)》，The Information [3]《The Seven-Year Itch: How Apple’s Marriage to Siri Turned Sour》,The Information [4]《苹果 AI 的崩塌真相：从乔布斯愿景，到高管失误的困局》，极客公园 [5] 《三万字深度对谈：为何 OpenAI 做不出革命性交互的产品？AI 是新的科技泡沫吗？》Stratechery，范阳译

数字人直播的逼真度天花板，又被抬高了。 文 | 佘宗明 在吐槽西贝事件风波渐平后，9月22日，罗永浩又现身直播间了——这次依旧是真人不露相，露相的是数字人。 之所以说「依旧」，是因为：今年6月15日，罗永浩数字人就曾在百度优选开启直播首秀。究其效果之逼真，连罗永浩本人看了都直呼「把我自己都吓一跳」。 这次罗永浩数字人在百度优选再度开播，将数字人主播逼真度的天花板又往上抬了一截。看完之后，我的第一感受是：这场直播，真的毫无「预制感」。 都知道，前不久罗永浩VS西贝（贾国龙）掀起了预制菜之争，而之前在直播间里以呆板表情、机械反应沦为文字复读机的主播数字分身，未尝不是数字人版的「预制菜」。 如果说2D纸片人式的传统数字人承载不起为直播电商「降本增效」的厚望，那罗永浩数字人的再播，无疑让人看到了AI重塑直播电商的无限可能——在「高说服力数字人」的「高」字比Pro更Max时，用数字人将直播电商重做一遍的图景还会远吗？ 01 说这场直播毫无「预制感」，是因其首次实现了无缝衔接式的AI换品——工作人员只需上传1张图，即可实现数字人带新品。 别小看这么个动作，它看起来似乎很简单，实则数字人直播场景的历史性突破。 要知道，传统数字人直播的核心桎梏就在于「内容预制不可变」，主播动作、商品展示均需提前通过固定规范进行录制。这意味着，只要涉及新品上架，便要重新搭建场景、拍摄动作，成本极高，周期很长。碰上快消、3C等品类，传统数字人的「慢半拍」反应，根本无法满足直播电商「快速上新，灵活选品」之需。 受制于既有短板，预制动作与新品形态适配度也经常不足，会出现诸如「音容不匹配、商品展示不自然」等问题。 但在9月22日的直播中，罗永浩数字人连续展示了多款从未带过的新品，切换丝滑，动作连贯，讲解自然，分明给人「数字人进化成精」的既视感。 ▲罗永浩数字人9月22日的直播画面。 AI换品一气呵成，离不开慧播星背后的高一致性超拟真数字人长视频生成技术。 该技术基于数字人视频生成大模型，使用单张商品图即可实现极其自然、保持商品细节的人-商品交互视频生成，大幅降低成本，提升带新品效率。 02 说这场直播毫无「预制感」，还是因其显著强化了数字人的环境感知能力——通过融合实时时间轴与动态信息库，让互动回复兼具时效性与人格化特征。 为什么此前数字人直播的用户平均停留时长总是受限？有个重要原因就在于，直播电商的核心竞争力在于「实时互动感」，传统数字人却动辄深陷「有问无答」或「答非所问」的泥潭：一方面，是缺乏「时间与热点感知能力」，另一方面，是缺乏「人设关联能力」。 但在这次直播中，罗永浩数字人却能在用户评论「国庆前无心上班」时，立刻以「我上班时也不想上班」的罗氏口吻共情；当讲解到汾酒时，又能自然幽默地说「听说数字人要连播两场的微博发出后，百度股价涨了不少」的实时热点，同时还不忘推荐网友下单「很适合来一单汾酒庆祝一下」……简直是「老罗本罗」。 ▲罗永浩数字人的直播风格堪称「老罗本罗」。 促成这点的，是百度慧播星对「时间感知+热点感知」双重能力的强化：在时间感知层面，系统内置「节日-赛事-热点」三级日历，可自动关联「国庆（中秋）放假」等话题；人设感知层面，实时抓取罗永浩微博、开播等信息，生成「个人动态记忆库」，继而让回复兼具时效性与人格化，而不是照模板答话。 就拿人设还原缺失难题来说，系统会通过对罗永浩过往直播和播客内容的海量学习，精准捕捉了其「硬核理性+适度幽默+真诚种草」的人设内核，实现「思维特征、幽默特质、语言风格」的复刻。 正因神形兼备的延展互动，罗永浩数字人此次直播，用户互动频次比3个月前的增长了21%，回复优质率暴涨107%。 在此过程中，罗永浩数字人在逻辑、幽默、带货三位一体的「超拟真」中承接了罗永浩IP的商业价值，解决了「数字人难延续IP影响力」的难题。这让刘润此前的判断来得愈发真切：我们正在见证全新商业模式的诞生，它就是IP as a Service（IP即服务）。 03 AI换品能力实现与问答互动能力升级，是百度慧播星数字人技术领先性的再加固。 过去几年，数字人直播面临的处境是：一边是外部期望很高，将其视作AI的下个规模化落地场景，一边是实际效果一般，看着那「帧漂移」的卡顿画面、台词跟表情错位的游离画风，很多人会忍不住将传统数字人跟「五毛特效」画等号。 但作为业界首个AI全栈式数字人直播解决方案的慧播星，凭着6月15日那几项「业内首次」，让很多人看到了李彦宏所说的「高说服力数字人」的魔力。 ▲罗永浩数字人在百度优选的直播首秀，创造了N个「业界首次」。 「业内首次」，其一是首次实现超头主播用数字人直播带货；其二是首次突破多数字人同框直播；其三是首次将AI视频生成极限拉升至超6小时。 这背后是百度慧播星的路径革新：它没有沿袭传统数字人技术语言、语音、视觉三条线各自生成内容后再拼接的模式，而是利用剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成等创新技术，实现了数字人「神、形、音、容、话」的全模态高度统一。 因而首次亮相的罗永浩数字人能跳出传统数字人「预制脚本+机械动作」的初级阶段，凭着「剧本生成—动作调度—语音合成—交互决策」的全链路智能协同惊艳四座。 而此次罗永浩数字人直播，又在此基础上进行了核心能力升级，强化了数字人「实时决策+自然交互+商品共创」的能力，实现了从虚拟替身到智能主播的跨越。 在直播中，有个细节是：有观众留言十一去哪里玩的时候，罗永浩数字人接话「马上十一了，出去玩的朋友很适合带上我们这款面膜。这个品牌，懂得都懂，我就不多说了」。这表明，它能将话术拆解为「热点互动」与「带货的品质承诺」，再用能体现选品靠谱人设的适当逻辑延展回应。 ▲罗永浩数字人果然是懂直播的。 它依托的，就是文心大模型4.5 Turbo的技术能力：高说服力数字人具备的多模协同、⾼表现⼒、复杂交互等特点，本就是语⾔、视觉、语⾳深度融合等⼤模型能⼒的集中展示。 04 得益于此，在Anthropic、OpenAI等国外AI巨头正投入巨资打造「虚拟员工」时，百度已经秀出了罗永浩数字人这类标杆性应用案例，率先实现数字人业务的规模化盈利，呈现了技术落地上的优势。 IDC报告显示，百度慧播星在技术能力、产品表现、平台合规与稳定性、客户服务四项指标中均位列行业第一，就是对这份优势的盖章确认。 从效果上看，无论是6月15日直播GMV突破5500万元，还是9月22日复播互动创新高，抑或是3C、食品等核心品类的带货单量超过以往，都表明了其可以超越真人的效果。 揆诸现实，百度慧播星的突破，正引发行业对「数字人价值」的重新认知。 以往多数数字人厂商仅提供单一技术模块（如视觉生成或语音合成），导致商家需对接多个供应商，面临「技术碎片化、整体适配难」的痛点。如今慧播星提供从模型训练、动作生成到互动决策的全流程服务，可以让企业的数字人多维需求得到一站式满足。 以往直播行业生态还停留在移动互联网阶段，现在慧播星则在带动上下游循着AI的方向升级：上游，素材服务商开始优化商品图片/视频的「AI适配性」；中游，催生出「数字人训练师」「AI脚本策划」等新职业；下游，品牌开始重构「数字人直播选品逻辑」。 而带动行业重新认识数字人价值的百度，也得到市场估价尺度的重新丈量。 9月22日直播当天，百度集团股价冲高至138美元，创近两年新高，近20个交易日累计涨幅超50%。 ▲罗永浩数字人称百度股价因其大涨的消息上了热搜。 这跟百度高说服力数字人等代表性AI应用带动不无关系：在2024年以9.8%的市场份额位居中国AI数字人行业市场第一的基础上，其数字人业务仍在呈现高速增长态势——尤其是在罗永浩数字人等案例用「技术—产品—收入」的闭环打破了落地难的质疑后。 时至今日，数字人跟萝卜快跑等已成百度AI跑马场里跑出的典型性超级应用，也成了百度估值中枢上移、股价市值上涨的核心催化剂。 05 本质上，罗永浩数字人的成功，并非「技术替代人」的胜利，而是「技术解决痛点」的结果。 这里面，蕴含了百度对于「AI何为」的回答：技术进步的意义，不在于替代，而是通过解决痛点让商业回归「效率与价值」的本质。罗永浩数字人，就是这场变革的直观注脚。 百度慧播星数字人提升效率、创造价值的途径，就是以AI为支点，打破直播电商的「不可能三角」——低成本、长时长、高转化。 以前数字人直播虽然承载了降本增效的期许，但让市场看到的只是概念、故事和Demo，现在百度真正给出了「可落地、可盈利、可延续」的系统性解决方案，让「用数字人实现盈利」的冀望不再只是奢望。 随之而来的，是AI时代被人机共生新生态重塑的新直播电商图景。按刘润的说法就是，直播电商的「自动驾驶」时代正在到来。 当数字人可以妥善承接标准化、长时间、高体力的直播场景后，得到解放的真人主播也就可以聚焦深耕创意、选品、私域、品牌建设等高阶价值。这样的人机协作「1+1」模型（由凯文·凯利提出），也能更好地助益企业用直播电商这条路发掘增量。 当无数企业降本增效、直播行业规则改写被一根「用更低成本创造更大价值」的绳子串起，那超拟真数字人的价值释放必然会被更多人感知。 就此看，罗永浩数字人这张多米诺骨牌引发的连锁反应，才刚刚开始。

梅卡曼德 凤凰网科技讯 北京时间9月24日，据彭博社报道，知情人士称，美团投资的AI机器人公司梅卡曼德计划在中国香港进行首次公开招股(IPO)，融资大约2亿美元。 知情人士称，梅卡曼德机器人公司正在与顾问合作，并已秘密提交了上市申请。不过，IPO规模等具体细节尚未最终确定。 梅卡曼德成立于2016年，主要生产工业3D相机和用于机器人的AI软件，可协助实现抓取、装配及质检等工序的自动化。2021年，该公司完成C轮融资，由外卖平台美团领投，红杉中国等机构跟投。 随着投资者对AI相关企业的兴趣日益浓厚，梅卡曼德加入了其他在香港上市的AI企业行列。与此同时，中国科技公司也在加大投入，争夺AI领域的主导地位。香港恒生科技指数本月早些时候触及四年新高，截至周三年内已上涨41%。 截至发稿，梅卡曼德尚未就此置评。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

“八月拐点”，从试水到集体亮相。 文｜赵艳秋 编｜牛慧 今年8月的一场小型AI应用内部会议上，近九成与会AI应用企业表示，已制定或正在推进出海计划。这些公司来自多个AI应用赛道，如AI玩具、AI眼镜、AI编程、AI影视、跨境电商、具身智能以及AI游戏等。 2025年初以来，伴随底层模型成熟，AI应用公司的收入开始爆发性增长。业界有个观察，中美市场涌现出大量创业公司，收入每周环比增长10%以上，不少团队在6到12个月内实现了数千万元人民币的收入规模。 在这其中，出海，已成为这批AI初创企业的典型特征。他们大都“生而全球化”，起步阶段海外收入往往就超过国内。如果说上半年还是悄然探索阶段，不少公司在打磨产品、搭建团队、测试海外渠道，那么进入下半年，已有出海应用登上海外榜单，更多初创公司在加速上线产品。可以说，中国AI初创企业正在集体“亮剑”。 01 “生而全球化” AI硬件是出海最早的一批。在今年的各类展会上，AI玩具从未缺席过。在这些企业中，我们看到了一款有趣的AI玩具，深圳初创企业可触未来推出的AI陪伴机器人LOOI，它以用户的手机作为“大脑”，通过磁吸固定在矮小的机身上，在配合App实现互动，能够进行情感识别和陪伴，比如“你喝酒它会跟你干杯”。国内售价1299元，算是该赛道中中级产品中相对亲民的一款。LOOI半年前先在海外上市，几个月后登录国内市场。全球出货超过3万台，其中海外市场占60%，美国又占到其中的60%。 如果AI玩具揭开了硬件出海的序幕，那么AI眼镜正在迅速接棒。在今年9月德国IFA消费电子展上，AI眼镜成为中国企业亮相的焦点之一。闪极科技创始人张波告诉数智前线，展会中有超过十家中国厂商，展示了面向C端和B端的AI眼镜，方案商数量更多。这表明这一新硬件门类正加速全球化。 AI软件层面也在快速外拓。7月，AI编程工具蔻町科技已上线海外市场，CTO陈秋武告诉数智前线，付费用户已经使用它实现了五花八门的闭环应用。 8月，a16z发布《Top100生成式AI消费应用程序》第五版显示，在移动端Top50应用中，有22款由中国团队开发，仅3款以中国国内市场为主，其余皆为出海产品。其中包括短视频创作Hailuo（海螺）、Kling（可灵），图像生成SeaArt，图像编辑Cutout Pro，美图系BeautyPlus、Wink，以及字节跳动的Cici、Hypic、Gauth，在欧美、东南亚、拉美市场表现强劲。 “过去我们是先做中国市场，再复制到海外。但在新一代AI应用中，越来越多是生而全球化的，往往海外收入超过国内。”百度智能云泛科技业务部总经理张玮告诉数智前线。他观察，目前已有大量C端AI应用率先出海，B端解决方案将紧随其后，比如具身智能，“中国在软硬件一体化方面具备全球领先能力，未来即使是美国模型，量产阶段可能也离不开中国产业链。” 张玮还提到，在出海节奏上，AI硬件如AI眼镜已率先出海，通用与垂类SaaS Agent层出不穷，部分AI产品已在海外榜单上霸榜，下一波有望爆发的是AI原生游戏。 资本市场也在强调“出海”。嘉御资本创始人卫哲表示，中国AI企业必须“更激进地全球化”。AI+出海是“带电、带芯片、带智能”的产业升级路径，尤其看好AI与硬件结合的产品形态。他强调，出海不仅是市场扩张，更是抗周期的战略起点。 金沙江合伙人朱啸虎在今年中关村论坛则明确表示，中国AI创业公司在日本、东南亚、中东“几乎没有对手”。国内竞争激烈、价格战严重，创业公司应先在国内打磨好产品和团队，再在海外市场赚取利润。他认为，AI应用技术门槛不高，真正的护城河在于整合工作流、专有硬件和“脏活累活”的能力。 海外分析认为，中国开发者资源密集、迭代速度快、用户体验好，开源模型策略获得全球青睐。未来，中国AI出海将更多依赖平台分发、本地化定制及开源生态，并可能在全球开发者生态中占据更重要位置。 在今年这样的势头下，9月杭州数贸会首次设立“AI出海”主题馆，并发布《2025跨境AI应用图谱》。 02 盯上海外市场的空挡 实际上，中外市场环境的差异，为AI创业公司带来了空挡位。 做AI Coding的蔻町科技，把最先开拓的市场放到海外。这源自中外软件市场的差别。国外中小业主一般会采购软件，Oracle公司五六十亿美元、微软约10%的营收（240亿美元），SAP约16%的营收（60亿-70亿美元），来自长尾中小企业。因为这些企业利润率较好，付费习惯也好。 陈秋武举例，一家海外二三十人的外包企业，流程复杂，采用了先进的规范化商业管理模式，因此采购了30套工具，如签到、会议、财务、客户管理等。而在国内，钉钉、飞书等大平台通常集成了大部分功能，一套工具就能覆盖大部分需求。 与此同时，海外中小企业在专业领域一些具化的需求上，又长期缺乏性价比高的供给。AI Coding恰好提供了解决方案。陈秋武称，他们面对的是“persumer”，一种“专业消费者”，往往是懂业务、又提出一些具体业务需求的从业者，可能来自财务、人事、运营等不同岗位。以财务为例，希望处理数据，传统SaaS服务流程可能并不贴合他的实际情况，传统上需要人工修改系统。如今，用户可以通过AI Coding工具，用一句话完成定制，解决小闭环。 市场也给予了正反馈。比如，一家宠物店老板用AI Coding做出一张宠物地图，包含医院、零食、主食等极为细致的分布图，直观便捷，这是传统CRM系统无法贴合的需求。蔻町科技上线两个月，已获得一批付费用户。 AI coding赛道自2024年起迅速火热，Lovable、Boit.new等十多家企业的年化收入已达一亿美元左右，月化增长率超过300%。蔻町科技也在这一赛道找到了差异化切口——瞄准海外长尾用户的定制需求。 在硬件领域，AI眼镜成为另一条重要赛道。闪极科技创始人张波分析，AI硬件天生面向全球布局，这里有多重因素：首先，海外用户对订阅制更为习惯，无论OpenAI还是MidJourney，都是订阅模式。AI眼镜调用模型频繁，将会涉及订阅付费。同时，不同国家对数据合规有严格要求，必须在当地部署服务器、模型，数据不能跨境传输，操作数据的人员也需本地化。闪极在欧洲设立分公司，职责之一是要开展一些软件的合规开发与部署。 从市场竞争看，国内市场激烈，而欧洲迄今没有本土企业做AI眼镜，美国也只有Meta一家大厂，因此留出了更大的国际市场空间。虽然MetaAI眼镜覆盖度广，但张波称“倒不担心美国市场”，美国消费者对新鲜事物接受度高、消费力强，只要产品有差异化，企业完成产品上市和传播，自然会有销量。目前他们在北美已完成超200万美元的众筹，预计2025年底发货。 他还提到，AI硬件经历了两次关键节点，初期大家依赖OpenAI接口能力；今年初DeepSeek开源模型的推动，使海外本地部署更为容易。 在内容领域，游戏与动漫则是天然的全球市场。CreateAI CEO吕程表示，国内团队在产能效率方面具有天然优势，而海外则可作为产品发布与商业化的阵地。 “好莱坞现在拍一个电影，没有一个多亿美元都拍不出来”， 而中国是一个制造大国，制作效率有明显优势，AI技术应用让优势更凸显。 全球市场对高质量3A游戏需求增长，中国IP在其中具备一定的独特性。CreateAI选择了《金庸群侠传》与《三体》这样稀缺版权IP，来做全球化布局。“武侠题材是最容易全球化的，华人电影历史上最成功的就是《卧虎藏龙》和《英雄》。 同时，CreateAI推出了动漫AI视频生成平台Animon，与快手可灵等文生视频平台不同，CreateAI的生成平台只专注在动漫生成上，吕程认为业界在赛道细分上去年已达成共识。传统上，粉丝难以自己制作动漫，门槛太高，而AI工具能显著实现了降本增效，在海内外都是巨大的市场。 综合来说，中国AI创业公司正通过差异化洞察，寻找国际市场的缺口，并尽量避开大厂的射程。 03 怎么融入全球化 这一代AI初创企业的全球化，也不再局限于“出海”或“销售”，而是一种从团队构成，产品本地化、到市场策略和融资架构的深度融合过程。 这一代AI应用团队，更具全球基因。百度张玮观察，很多团队“生而全球”，海外也由华人主导，形成混合型结构。 人才结构差异也是推动双向布局的重要因素。欧美尤其是美国湾区，技术人才成本普遍较高，毕业起薪约为10万美元，年增长1–2万美元，优秀者甚至每年可涨5万美元。在国内，大厂年薪达到百万元已较高水平。硅谷具备一定密度的高素质稀缺人才，而国内人才“干活踏实”，两者可形成互补。 在产品创新上，初创公司正主动寻找差异化路径。以蔻町科技为例，AI Coding领域竞争激烈，各大厂纷纷入局。寇町选择从架构层创新切入。“用户需求是动态变化的，我把它定义为一种新的软件架构——生成式软件架构，这是原来不存在的。”陈秋武说，当前业界产品多聚焦于L2级的代码补全与前端生成，寇町则布局L3级，提供涵盖前端、后端包括数据库的端到端生成服务。相比之下，大厂在重构海量用户架构时难度极高、决策周期长，这为初创公司带来了宝贵的“时间差”。 闪极AI眼镜的核心差异是AI记忆系统。“我们基于AI打造了一整套记忆系统，可以帮助用户记录他们每天跟谁聊了什么、做了什么，能够随时问询。”张波说。 本地化适配也是企业走出去的必修课。“每个市场的用户消费习惯、文化不同，需要本地化。”吕程说。比如，CreateAI对动漫AI视频生成平台Animon策略是在国内外同步发行多语种版本，并在日本等动漫大国率先推出UGC动漫生成平台与社区。而Animon平台在日本与中国搭建了不同网站，内容也各异，背后是对当地法律法规的理解与适配。 硬件产品的本地化则更具体。AI陪伴机器人LOOI分享了类似经验。在海外，LOOI接入的是ChatGPT；而在国内，则采用 DeepSeek。“两边的使用效果会有一点点差异，国内跟你沟通时，它可能很喜欢怼你，ChatGPT整体更温和一点，跟你开玩笑的概率会更大。这跟日常大家与大模型沟通的习惯有关。” 在AI眼镜方面，北美与欧洲市场，更偏好墨镜款式；售价上也因物流与服务成本提升而“翻倍”。闪极创始人张波还补充了一个有趣的细节，欧美的年轻人收入偏低，所以他们的AI眼镜要卖的年龄层次要高一点。 与此同时，推广平台和渠道也要本地适配和多样化。比如，中国初创公司正通过Fal.ai、Replicate、Creado等平台向海外开发者提供API和订阅服务，扩大影响力。 蔻町科技除了部署LinkedIn、X、Facebook、YouTube、Instagram、TikTok等常见平台外，同时覆盖一些专业平台，如面向产品经理的Product Hunt、类似产品贴吧的Disco社区等长尾产品发布渠道。支付系统则采用了Stripe。“美国社会其实比较注重私域流量，粉丝其实是因为关注博主，愿意观看他的内容，不像国内虽然关注了大博主，但博主发的广告，粉丝不大爱看。”陈秋武进一步补充了中美两地的差异。 自建社区也成为新的尝试。CreateAI已规划了一个UGC社区，“韩国公司Webtoon做了动漫小说UGC平台，我们的平台则帮助用户从文字、图片走向视频，吸引全球用户和创作者。”吕程认为，AI对UGC内容的推动巨大，未来网络小说和漫画将转化为视频模式。而这样的社区不仅是用户运营，更将成为未来游戏内容分发的关键入口。 除了产品与运营层面，融资结构的全球化设计也日益重要。此前Manus的股权架构不当，导致中途转身，成为行业前车之鉴。如今更多初创公司在设立早期就考虑更适合全球化的国际架构与股权结构。 在这些系统性准备下，企业正在逐步建立长期增长的能力。寇町目前聚焦于通过分析整个链条的转换漏斗，来优化改进产品；闪极则在迭代此前推出的共创版AI 眼镜；CreateAI则于9月25日在国内正式上线其动漫专属AI视频生成平台Animon.com，加速全球布局。AI初创企业正以更深层的方式嵌入全球市场，从“走出去”到“融进去”。

凤凰网科技讯 9月24日，据“通义千问Qwen”微信公众号消息，阿里巴巴推出迄今为止规模最大、能力最强的模型——Qwen3-Max。 目前，Qwen3-Max-Instruct的预览版在LMArena文本排行榜上位列第三，超越了GPT-5-Chat。正式版本在代码能力和智能体（agent）能力方面进一步提升，在涵盖知识、推理、编程、指令遵循、人类偏好对齐、智能体任务和多语言理解的全面基准测试中均达到业界领先水平。

打赢Chrome保卫战之后，谷歌宣布Chrome浏览器进行了自2008年发布以来最大的一次升级。 这次升级的核心是深度集成了Gemini AI功能，让Chrome从一个单纯的网页浏览工具彻底转变为一个智能化的信息获取和处理平台。用户现在可以直接在地址栏中进行自然语言对话，Chrome会智能理解用户意图并提供相应的搜索结果、网页摘要或直接回答问题。这标志着浏览器行业正式进入了AI时代，几乎所有主流浏览器厂商都在竞相推出类似功能。 Chrome于2008年9月2日正式发布，而苹果的Safari浏览器首次亮相是在2003年1月7日的Macworld Conference & Expo上，随后在同年6月23日正式发布，两者可以说是几乎同一时期的产品。然而十七年过去了，当Chrome已经完成了向AI浏览器的华丽转身时，Safari却似乎被苹果完全遗忘在了AI革命的浪潮之外。 目前Safari与AI唯一能够扯上关系的功能，就是用户可以通过Siri语音指令来打开Safari中的特定网页或进行搜索操作。这种交互方式类似于苹果在2024年WWDC上展示的MCP（Model Context Protocol）技术的简化版本，允许不同应用程序之间进行有限的数据交换和功能调用。 但这种集成程度相比Chrome内置的Gemini AI功能来说，简直是小巫见大巫。用户仍然需要先唤醒Siri，然后说出具体的指令，Siri再调用Safari来执行相应操作，整个流程不仅繁琐，而且缺乏真正的智能化体验。 整个浏览器行业正在经历一场前所未有的AI化浪潮。微软的Edge浏览器早在2023年就集成了基于GPT-4的Copilot功能，用户可以直接在侧边栏中与AI助手对话，获取网页内容摘要、翻译服务或进行深度问答。Mozilla也在Firefox中推出了AI驱动的翻译和内容推荐功能。甚至一些新兴的浏览器如Arc、Brave等都在积极探索AI集成的可能性。 在中国也是如此，阿里是直接做了一个涵盖网盘、深度搜索、生文生图的夸克浏览器；腾讯并则是将智能体QBot结合到QQ浏览器里，以通过智能体实现用户的各种需求；360一改往日，做了一个只有对话框的纳米浏览器，用户只需要输入文字指令，AI就能完成操作。 整个行业的共识是，未来的浏览器不再只是一个网页显示工具，而应该成为用户与互联网信息交互的智能中介。 然而苹果却选择了一条截然不同的道路。 苹果正在内部开发一项名为“世界知识答案”（World Knowledge Answers）的AI搜索服务。这项服务的目标是提供类似于Google搜索但更加智能化的信息检索和问答功能，能够理解复杂的自然语言查询并提供准确、相关的答案。但令人意外的是，这项服务将不会首先赋能于Safari浏览器，而是被深度集成到Siri语音助手之中。 苹果的世界知识答案系统建立在一个全新的三层技术框架之上。 第一层是规划组件（Planner），负责解析和理解用户的语音或文本指令，这一组件基于苹果自研的Foundation Models框架构建。苹果在其机器学习研究报告中披露，他们开发了一个约30亿参数的设备端基础模型，专门针对iPhone、iPad和Mac的硬件特性进行了深度优化。这个模型采用了transformer架构的变体，但在注意力机制和前馈网络结构上进行了创新性改进，使其能够在移动设备有限的计算资源下实现接近GPT-3.5的理解能力。 第二层是搜索组件（Search），这是世界知识答案系统的核心技术创新所在。与传统搜索引擎不同，这个组件不仅能够扫描互联网信息，还能够深度整合用户的个人数据，包括邮件、短信、日历、照片等私人信息。 苹果为此开发了一套名为私有云计算（Private Cloud Compute）的技术架构，以对数据进行端到端加密，让用户数据在传输和处理过程中始终保持加密状态，服务器无法获取用户的明文信息。 第三层是摘要组件（Summarizer），负责将搜索到的信息整合为用户可理解的自然语言回答。这一组件的技术实现尤为复杂，需要处理多模态信息的融合，包括文本、图片、视频以及本地兴趣点信息。苹果为此训练了专门的视觉模型，设备端版本拥有3亿参数，云端版本达到10亿参数，能够理解和描述图像内容，并将其与文本信息进行语义对齐。 为了提高体验，苹果还开发了一套名为自适应推理的技术，能够根据查询的复杂程度动态选择使用设备端模型还是云端模型。它可以让简单的查询如天气、日程安排等直接在设备上处理，复杂的知识性问题则调用云端的大型模型。这种混合推理架构不仅提升了响应速度，还有效控制了云端计算成本。 不止如此，苹果的世界知识答案系统也能处理多模态数据，可以同时理解和处理文本、语音、图像和视频内容。比如，你拍了一张餐厅菜单的照片，然后询问这家餐厅的招牌菜营养价值如何，系统能够识别图片中的菜品信息，结合网络搜索到的营养数据，提供综合性的回答。 自2011年Siri首次亮相以来，这个语音助手一直被用户诟病功能有限、理解能力差、只能处理一些简单的日程安排、天气查询或基础的设备控制指令。相比之下，Google Assistant、Amazon Alexa甚至后来者如ChatGPT的语音功能都展现出了更强的智能化水平。苹果显然意识到了这一差距，并决定通过世界知识答案服务来彻底改变Siri的定位。 苹果的目标很明确，就是要把Siri从一个偶尔应付简单指令的语音助手，彻底改造成为一个类似ChatGPT的全能信息与服务中心。这意味着未来的Siri不仅能够回答复杂的知识性问题，还能够进行多轮对话、理解上下文、执行复杂的任务链，甚至可能具备一定的推理和创造能力。 用户将能够通过自然语言与Siri进行深度交互，获取信息、完成工作、娱乐休闲，而不需要再依赖传统的应用程序界面。这种战略选择反映了苹果对未来人机交互模式的独特理解。在苹果看来，传统的图形用户界面虽然直观易用，但在AI时代可能会成为效率的瓶颈。 用户需要打开浏览器、输入搜索词、浏览结果页面、点击链接、阅读内容，这整个流程虽然我们已经习以为常，但实际上包含了大量的冗余操作。而语音交互则可以大幅简化这一过程，用户只需要说出自己的需求，AI助手就能直接提供答案或完成任务。 然而，苹果要实现这一宏大愿景，硬件是关键。AI模型的运行需要大量的计算资源，特别是大型语言模型往往需要数十GB甚至上百GB的内存空间，以及强大的并行计算能力。虽然苹果可以依靠云端服务来处理部分计算任务，但为了保护用户隐私和提供流畅的交互体验，大部分AI功能都需要在设备本地运行。 这就对iPhone的芯片性能提出了极高的要求。iPhone 16系列搭载的A18 Pro芯片虽然在性能上已经相当强劲，但要支撑苹果Apple Intelligence的完整愿景仍然存在一定差距。 就拿最基本的内存和带宽来说，iPhone 16 Pro系列配备8GB LPDDR5内存。对于运行大型语言模型来说，这样的配置显然是不够的。一个参数量在30亿左右的苹果Foundation Models，仅模型权重就需要占用约6GB的内存空间，更不用说运行时的中间计算结果和系统开销。 因此iPhone 17 Pro系列将全系标配12GB运行内存，彻底告别前代Pro系列8GB的配置，而iPhone 17基础版则维持8GB内存配置。 苹果在芯片设计方面还面临着功耗控制的挑战。AI计算通常是高强度的并行运算，会产生大量热量并快速消耗电池电量。虽然先进制程工艺能够在一定程度上改善能效比，但要在智能手机这样的小型设备中实现持续的高性能AI计算，仍然需要在芯片架构设计上进行创新。 iPhone 17 Pro系列将首次配备VC均热板散热技术，进一步提升A19 Pro芯片的性能表现，凭借全新芯片和升级的散热设计，A19 Pro的CPU和GPU的持续性能比iPhone 16机型中的A18 Pro最高提升40%。 除了硬件，苹果在9月初已与谷歌达成正式协议，将评估并测试谷歌开发的Gemini模型来增强Siri的功能。根据爆料，谷歌将会为苹果提供一个基于Gemini模型而开发的摘要器，以凝练用户数据，减少数据处理部分的压力，该模型将运行在苹果自有的私有云计算服务器上。 谷歌已向苹果交付了该技术，双方正在合作进行微调与测试。但苹果将继续使用自研的苹果基础模型来处理用户本地数据搜索。 从市场竞争的角度来看，苹果的这一战略选择既有机遇也有风险。机遇在于，如果苹果能够成功将Siri打造成真正智能的AI助手，将会为其生态系统带来巨大的竞争优势。用户一旦习惯了通过语音与设备进行自然交互，就很难再回到传统的触屏操作模式。这种用户粘性将进一步巩固苹果在高端智能手机市场的地位。 但风险同样不容忽视。在苹果专注于Siri开发的同时，Google Chrome、Microsoft Edge等浏览器正在快速演进，它们的AI功能可能会吸引更多用户，特别是那些重度依赖网络浏览的用户群体。如果Safari在AI功能上长期落后，可能会影响苹果设备在企业和专业用户中的竞争力。 从用户体验的角度来看，苹果的选择体现了其对简洁性和易用性的一贯追求。相比于在浏览器中集成复杂的AI功能，通过语音助手提供智能服务确实更符合苹果让技术变得简单的设计理念。用户不需要学习新的操作方式，只需要像与人对话一样与设备交流即可。这种自然的交互方式特别适合那些对技术不太熟悉的用户群体，有助于扩大AI技术的普及范围。 然而，语音交互也有其局限性。在嘈杂的环境中，语音识别的准确率会显著下降。在需要保持安静的场合，用户可能不方便使用语音功能。此外，对于一些复杂的任务，比如编辑文档、处理图片或进行精确的数据分析，语音指令往往不如直接操作来得高效。 苹果需要考虑如何在保持语音交互优势的同时，为用户提供必要的图形界面支持。从生态系统的角度来看，苹果的战略选择可能会对整个应用开发生态产生深远影响。如果Siri真的成为用户获取信息和服务的主要入口，那么传统的应用程序可能需要重新设计其交互模式。开发者需要考虑如何让自己的应用更好地与Siri集成，提供语音友好的功能接口。这可能会催生出一批新的开发工具和框架，同时也会淘汰一些不适应新交互模式的应用。

凤凰网科技讯（作者/于雷）9月24日，高通公司在其举办的第十届骁龙峰会上，由总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）揭示了公司对未来AI发展的核心判断与战略蓝图。安蒙的演讲核心观点认为，一个“以用户为中心的生态”正在兴起。 安蒙系统阐述了正在塑造AI未来的六大核心趋势： 第一，AI是新的UI（用户界面），能以人为核心并主动适应用户需求； 第二，用户体验的核心正从以智能手机为中心，转向以AI智能体为中心； 第三，计算架构需要迎来根本性变革，从芯片、软件到操作系统都需为AI重新设计； 第四，AI模型将混合化发展，高效协同云端与终端算力； 第五，边缘数据因其高相关性将极大增强AI模型的智能； 第六，迈向具备感知能力的未来网络，而6G将是关键桥梁。 在这六大趋势中，安蒙尤其强调了从“以智能手机为中心”到“以智能体为中心”的转变。这一判断预示着，未来用户的智能手表、无线耳机、智能眼镜等终端，将不再仅仅是手机功能的延伸，而是能够直接与AI智能体进行交互的独立入口。虽然智能手机的地位不会消失，但它将与其它智能设备共同构成一个全新的、由AI智能体驱动的个性化移动体验网络。 为了实现这一愿景，全新的计算架构、混合AI模型以及边缘数据将协同发挥作用。未来的处理器需要为具备丰富情境理解能力的AI智能体而打造，设备端产生的海量个人数据，将成为训练和优化模型、使其更智能的关键，最终形成一个动态自适应的智能网络。 最后，安蒙将6G网络定位为连接云端与边缘、融合物理与数字世界的关键。他透露，高通已着手6G研发，并预计首批6G预商用终端最早将于2028年问世。整个演讲勾勒出一幅清晰的路线图：高通的目标是让AI无处不在，通过赋能边缘智能，最终为每一位用户打造一个跨越多终端、由个性化AI驱动的“用户生态系统”。 据悉，备受关注的全新骁龙移动平台将在25日的峰会上正式发布。

IT之家 9 月 24 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露了荣耀中端产品线的最新动态。 IT之家在此援引博主表述，荣耀目前的两个核心中端产品线新机都将搭载骁龙 8 系列芯片，其中一个采用骁龙 8s Gen3 + 骁龙 8 Elite，另一个采用骁龙 8 Gen5 + 骁龙 8 Elite Gen5；前者主打中屏 + 2 亿像素大底影像，后者则搭载大屏 + 超大大电池，堆料也起来了。 后续有用户在评论区询问：“说是拍照甩别家一条街，真嘟假嘟啊”，博主回复道：“等横评吧，Magic8p 用料确实也不错，第一梯队 [滑稽]”；另一名用户则询问道：“这个是 power2 吗超大大大大电池”，博主则回复道：“power 也是 8，但不是骁龙 8”。 值得注意的是，博主曾在本月中旬透露，荣耀年前产品包括 Magic8 系列和数字 500 系列，同时 GT2 系列争取中，年后发布 Magic8 mini 和 Ultra 新机，同时中端产品线将带来 10000mAh 电池设定的 Power2，号称“续航新纪元”。

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 近年，中国科技取得的巨大成就令人振奋。 DeepSeek作为AI技术领域的代表，在世界范围内掀起AI革新浪潮，打破海外模型垄断；华为麒麟芯+鸿蒙OS的自研软硬件组合，也成为中国科技独立自主的里程碑。 与此同时，国家高度关注科技发展，央视密集对话了多家头部科技公司高管，从小米创始人雷军到华为CEO余承东。 而今天，聚光灯从台前走向幕后，在这些终端大厂不断掏出重磅新品的背后，越来越多供应链头部玩家走向前台。中国硬科技的突破，离不开这些公司用硬核技术创新夯实基础，让中国科技产业链愈发坚实。 近日，央视知名记者、主持人撒贝宁探访了天马工厂，对天马最新发布的“天工屏”背后关键技术，以及产线上的诸多黑科技进行了首次揭秘。 央视主持人撒贝宁探访天马工厂 深耕显示领域42年的天马，正式亮出自己的高端OLED技术品牌“天工屏”，意在成为OLED领域的“破局者”，天工屏在护眼、通透、高刷等方面的技术突破，带来了终端显示体验实质性的提升，推动行业向着以健康体验为核心的阶段迈进。 天马天工屏正式发布 纵观当前中国显示技术产业的发展，天工屏的推出，可以说既是天马自身技术迭代、品牌战略升级的标志性事件，也是国产OLED技术实现自主可控、突围高端的关键节点。 一、解密天工屏三项硬科技，死磕需求痛点，让技术服务于人 “OLED显示行业破局者”，显然，天马对天工屏有着很高的定位和期望，而如何重新定义显示行业视觉标准、如何寻找技术创新和突破的方向？天马选择从最本质的源头出发：围绕消费者的需求，做真正能落到实处的创新。 在发布会上，天马正式官宣了第一代天工屏的三个核心特点：护眼、通透、高刷，每个特性背后都包含了天马对消费需求的深入洞察和诸多硬科技的突破。 在AI技术爆发、智能硬件海量涌现的今天，屏幕仍然是人与设备交互的核心介质，每天我们都要与各种屏幕有成百甚至上千次的交互。而随着生活水平的提高，消费者对品质和健康的追求在各个领域都更加凸显，显示领域同样如此，一块好屏，护眼是极为关键的一环。 针对当前我们使用屏幕容易“眼干、眼涩、视疲劳”等长期痛点，天工屏把“护眼”作为了底层设计目标，并由此延伸出无频闪、1nit明眸护眼、低蓝害、自适应环境光四个维度的技术，进而形成全链路的视觉健康保护。 频闪是影响用眼舒适度的主要因素之一，光线昏暗场景下，屏幕亮度会大幅降低，而常规OLED显示方案会在低亮度下采用低频的PWM调光方案，过低的频率更容易造成用眼疲劳，而高频调光容易导致低亮度下屏幕显示效果不佳（Mura现象）。 为了实现护眼和显示效果的兼顾，天马对背板TFT器件工艺进行了优化，并采用了AI数字化Demura技术，让屏幕在低亮模式下电流更小，提升了屏幕低亮度高频调光下的显示效果。 天工屏的PWM调光频率达到4320Hz，超过了权威学术机构认定的零频闪风险标准。 值得一提的是，在一系列技术升级的加持下，天马跟OPPO联合推出了“1nit明眸护眼屏”，屏幕最低亮度做到了1nit，同时兼顾超高频PWM调光和较好的低亮度显示效果。 在降低蓝光危害方面，天马深入到材料层面，对OLED EL发光光谱进行了优化，在保证发光效率的同时降低了屏幕的蓝光危害，将有害蓝光占比控制在了4.7%，显著减少了长时间用眼带来的视觉损伤。 最后，天马通过自研光感显示技术（HOI），实现了屏幕智能感知环境光变化，从强光到暗光场景，屏幕可以针对环境变化进行自适应，不需要用户去适应屏幕。 除了健康护眼，一块好屏幕当然要在显示效果方面表现出色，出色的显示效果也是当前消费者在高端产品上的核心诉求之一。 为此天马定义了显示“通透”应该达到的效果：色彩准确、干净清晰、明亮有层次。 亮度是显示效果的基础，天工屏实现了全局2500nits的高亮度，峰值亮度更是直接达到了8000nits，即使是正午阳光下，屏幕上的内容依然清晰可见。 色彩方面，天工屏使用了BT.2020这一更专业的标准，实现了95%的广色域覆盖，色彩还原更接近真实世界。屏幕清晰度与屏幕像素设计密不可分，天马自研的“风车像素（Windmill）”结构可以提升细节显示的精细度，让文字边缘清晰锐利，动态的画面也能更纯净。 在诸多黑科技的加持下，从亮度、色彩到精细度，通透感已然“溢出屏幕”。 最后，针对高帧游戏、视频内容生态和用户需求的爆发式增长，天马将目光聚焦于高刷——降低延迟的同时，让屏幕的显示和交互都更丝滑流畅。 相比单纯做到高刷，如何实现高刷与节能的平衡是更大的挑战。为此，天马天工屏的自适应刷新率技术，屏幕可以根据显示内容动态调节刷新率，在保证流畅度的同时降低功耗。 当前天工屏的量产能力量产能力支持1-165Hz自适应刷新率调节，研发最高能力更是支持到了240Hz，在超高刷新率的加持下，屏幕显示画面更清晰无拖影、流畅度显著提升，屏幕操控起来也更加“跟手”。 从如何定义一块好屏，到天马在护眼、通透、高刷方面实现的诸多底层技术创新，天工屏的诸多特性都直指消费者需求痛点，天马真正让技术革新回归服务于人的本质。 这样的思路策略一方面让天马在技术领域建立了差异化优势，另一方面也带动显示行业向更加注重健康体验的方向前进，而非单纯比拼参数和显示性能。 二、天工屏落地加速产业链升级，联合行业巨头实现行业共赢 今天的天工屏早已不是实验室中的技术，而是在天马数十年扎实的产业化能力基础上实现落地的产品，在攻克种种技术难题、联合行业巨头实现突破的同时，天马天工屏的落地也带动着显示产业链的整体升级。 天马在厦门的TM18第六代柔性AMOLED产线是支撑天工屏实现量产的关键，这座高端智能制造工厂据称是目前国内单体规模最大的第六代屏幕工厂，其使用的技术和设备也是业内最新最全的。 天马TM18工厂 在央视记者撒贝宁的探厂直播中我们看到，天工屏在TM18工厂中经历了严苛的品质检测把控，从-40°C到85°C的冷热冲击、1.5米钢球高空冲击、到20kv静电测试，每一块天工屏都经历了电子显微镜5万倍放大的纳米级检测。 在生产工艺方面，天工屏历经157道制程、625道工序，制造周期达到53天，其工艺制程实现了纳米级精密加工。 与此同时，从天工屏的生产到检测，TM18产线中应用了大量智能化技术，可以说是一座“数智化”拉满的产线，生产流程的自动化程度已经达到行业内顶尖水平，天马对于AI技术的积极拥抱无疑加速着工厂的智能化升级。 当然，不论是天工屏的诞生，还是诸多屏幕技术的攻坚克难，都不是天马一个人的战斗，在技术、人才、资本都极为密集的半导体显示产业，行业共赢往往是最高效的破局之道。 在发布会上，天马与OPPO联合研发的1nit明眸护眼技术令人印象深刻，而天马与OPPO的合作实际上已有13年之久。 早在2013年智能手机行业增长的关键节点，天马就接到了OPPO的邀请开启了双方的合作，早期的“紧急磨合”历经坎坷，但最终天马的屏幕品质得到了认可，双方合作日益密切。 2019年，天马开始正式参与OPPO Reno这一关键产品系列，历经三代产品磨合，两年多时间里，双方共同研究、发现、解决问题，最终满足高标准要求。 在2023年的Find X6这一旗舰机产品上，天马与OPPO联合研发了国内首个LTPS低频技术，期间双方攻克了一个个行业难题，最终填补了行业空白。 在Find X8系列中，1.25毫米的极限屏幕边框创造了世界纪录，这背后，工程师历经三年研发，投入研发费用过亿。最终的量产，可以说是对供应链多方的技术考验，从OPPO、天马到材料厂商，缺一不可。 OPPO Find X8 可以看到，天马与OPPO的合作实现了多个行业首发，在显示技术的探索中实现了诸多关键技术的突破，如今Find X9系列上即将首发的1nit护眼技术，再次将显示健康推到了新的高度。 天马与OPPO的合作只是天马与产业链合作伙伴进行协同、实现共赢的一个缩影，实际上，天马多年来在显示技术领域的深耕、多条产线的落地，都极大带动了整个产业链的成长。 从上游材料、设备到中游服务商，再到下游终端厂商，整个显示产业的成长才最终造就了今天优秀国产屏能够跑在全球第一梯队的佳绩，屏幕领域的中国制造，也在加速转向中国智造。 三、自主可控突围高端，搅动全球市场，天马从追赶到领跑 今天，天马天工屏的落地，无疑是国产OLED技术创新的一个关键节点。在OLED技术已经成为国家级战略创新技术的背景下，OLED技术领域的突破、自主可控能力的提升，对企业自身和整个中国显示产业的发展都有着更为重要的意义。 海外巨头数十年来在OLED领域积累了大量技术专利壁垒，国产OLED经过多年发展，正逐渐摆脱追赶者的角色，在部分领域实现了比肩甚至是超越。想要真正实现行业整体的赶超，需要天马这样的头部玩家持续进行长期坚定的研发投入。 近十年来，天马的研发投入保持着年复增长率约10%的增长速度，2024年研发投入超过33亿元。专利方面，天马已累计申请专利超2万多项，其中授权专利12000多项。 在采访中我们了解到，天马天工屏积极开展产业协作模式，携手国内上下游企业共同创新，这极大带动了国内产业链相关企业的技术进步，真正给中国屏竞争力的提升添柴加薪。 今天的天马已经在全球柔性OLED市场中跻身全球前三、国内前二，在车载领域更是断档式领先，份额第一，全球每4辆车就有一辆使用了天马屏。 天马天工屏的落地，无疑会加速天马在OLED市场中份额的提升，天马也会成为高端手机OLED市场中的重要一极，进而提升国产OLED整体竞争力， 天马微电子执行副总裁姜华玮告诉智东西，天工屏是天马高端化的关键节点，未来“天”字会变成一个品牌系列，天工屏会从手机、汽车延伸至更多领域。 未来天马OLED的想象空间，无疑是巨大的。 结语：中国屏从追赶到超越，加速走向全球 近年来，OLED显示技术成为中国显示产业加速追赶的重要技术创新领域。各路显示技术厂商不断完成关键技术的攻克、从市场份额的追赶到如今技术真正在部分特性上实现领先，带动整个中国OLED产业链走向成熟，完成追赶。 天马正是这个追赶过程中的一家代表性厂商，从技术创新到产业链的完善，都贡献了重要力量，与中国显示产业一同成长。天马聚焦用户的核心需求痛点，通过技术创新突破高端市场、提供高品质的产品，进而改善体验，这也是天马品牌高端化战略的核心思路。 天马作为国产显示技术领域的头部玩家之一，在OLED技术赛道已经从追赶者走到了高端市场核心玩家的位置。这也是近年天马不断转型、技术创新的突出成果：天马正从面板供应商转型为智能化、健康化综合解决方案提供商。 今天的中国屏正在加速走向世界，各大展会上，国产大屏频频刷屏，天马天工屏的落地，为中国在高端OLED市场再添一员猛将，同时也成为“中国智造”走向全球的生动注脚。

IT之家 9 月 24 日消息，真我手机官方今日发文预热，透露了 realme 真我 GT8 Pro 手机将搭载 2K 直屏，并喊出“无 2K，不旗舰”的口号，新机将在今年 10 月亮相发布。 据IT之家昨日报道，博主 @数码闲聊站 分享了真我 GT8 Pro 手机外观。他表示，这次的 Deco 设计属于行业独一档，告别千篇一律的非方即圆设计，看起来像机器人。 另外，realme 真我 GT8 Pro 手机现身 GeekBench AI 跑分库，确认采用高通骁龙 8 Elite Gen5 芯片。数据显示，该机型号为 RMX5210，配备 16GB 内存并运行 Android 16 系统。