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Qwen重磅发布:首个端到端全模态AI模型Qwen3-Omni登场
阿里杀疯了,Qwen团队刚刚接连发布了两款重要模型:Qwen3-Omni,业界首个原生端到端全模态AI模型;以及Qwen-Image-Edit-2509,对标谷歌nano banana 图像编辑工具,根据预告,明天还有“大的”要发布 Qwen3-Omni:真正的一体化AI Qwen3-Omni的问世,旨在解决长期以来多模态模型需要在不同能力之间进行权衡取舍的难题。它是一款真正意义上的全能选手,在同一个模型中无缝统一了文本、图像、音频和视频的处理能力 web端体验: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash 抱抱脸上这个体验demo,可以直接去这里体验 https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Omni-Demo 核心亮点: 性能卓越:在36项音频及音视频基准测试中,Qwen3-Omni在其中22项上达到了业界顶尖水平(SOTA) 全球化的语言能力:模型能力覆盖广泛,支持119种语言的文本处理、19种语言的语音输入以及10种语言的语音输出 极致高效:延迟仅为211毫秒,并能轻松理解长达30分钟的音频内容 高度可控:支持通过系统提示词(System Prompts)进行完全自定义,满足个性化需求 功能强大:内置工具调用(Tool Calling)功能,可与其他应用和服务轻松集成。 开源字幕模型:同时开源了一个低幻觉的Captioner(字幕生成)模型,为音视频内容处理提供了可靠工具 开源 为了推动技术发展和应用创新,Qwen团队已开源了 Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct、 Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner 等多个版本,旨在赋能全球开发者,探索从指令遵循到创意任务等多样化的应用场景 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct Qwen-Image-Edit-2509 这是Qwen-Image升级版本,和字节前几天发布的即梦4.0图像模型一样主要是一致性上巨大提升 多图编辑,无缝融合,现在,可以将“人物+产品”或“人物+场景”等多张图片拖入编辑,保持一致性同时进行推理 单图编辑,高度一致: 人脸保真:无论变换姿势、滤镜还是风格,人物的面部特征始终保持一致 产品保真:在广告、海报等应用中,产品能维持其核心特征,确保品牌识别度 文字编辑:支持对图像中的文字进行全面修改,包括内容、字体、颜色,甚至材质纹理 内置ControlNet,精准控制 深度、边缘、关键点……Qwen-Image-Edit-2509内置了强大的ControlNet功能,让用户可以即插即用,实现对图像生成的精准控制
千亿美元投资OpenAI后,英伟达安抚其他客户:所有人都是重中之重
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间9月23日,据彭博社报道,英伟达公司周一向客户保证,其与OpenAI达成的1000亿美元投资以及联手扩大AI基础设施的里程碑式合作协议,不会影响公司与其他客户的关系。 英伟达周一晚间在一份声明中表示:“我们的投资不会改变我们的战略重点,也不会影响对其他客户的产品供应。无论是否涉及股权投资,我们都将继续把每一位客户置于首要位置。” 周一早些时候,英伟达和OpenAI宣布已签署意向书,推进高达1000亿美元的投资交易,目标是建设配备英伟达芯片的数据中心,总功率至少达到10吉瓦。这些基础设施将用于开发和运行人工智能模型。 近年来,英伟达芯片已成为硅谷最抢手的商品。数据中心运营商都争相获取尽可能多的英伟达芯片。这股抢购热潮推动英伟达销售额和股价双双飙升。目前,英伟达的市值已接近4.5万亿美元,是全球市值最高的公司。 英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)一直在通过扩大客户群来保持公司的增长势头。尽管英伟达取得了巨大成功,但其收入仍然高度依赖一小部分公司,包括微软、Meta、亚马逊和谷歌母公司Alphabet。 这些客户也在直接竞争,争相尽快建设AI基础设施,以吸引更多用户使用其服务。同时,它们也在部署或开发自己的芯片,试图降低对英伟达的依赖。对失去优先供应权的担心,可能会促使这些客户加快自研进程,或者更认真地考虑来自AMD等英伟达潜在竞争对手的替代方案。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 北京时间周二凌晨,OpenAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为OpenAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟达首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示,计划的10吉瓦相当于400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其OpenAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。OpenAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商变成AI基础设施的“大总管”。 这次投资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化OpenAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellation Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digiconomist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 06 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业格局。
因使用ChatGPT生成虚假法律引文,美国一律师被罚款1万美元
IT之家 9 月 23 日消息,据 Ssbcrack 报道,一名美国加利福尼亚州律师因在向州法院提交的上诉文件中使用人工智能工具 ChatGPT 生成虚假引文,被法院裁定处以 1 万美元(IT之家注:现汇率约合 71149 元人民币)罚款。 据悉,这是加州法院迄今为止就 AI 伪造内容问题开出的最重罚单。判决书显示,该律师的开篇陈述中引用的 23 条判例引文中有 21 条系虚构。法院强调了个人核实的重要性,明确指出:任何法律文书中的引用都必须由律师亲自阅读并确认其真实性,不得包含未经核实的来源。 加利福尼亚州第二区上诉法院发布此项裁决,意在向法律界发出严厉警告。该法院指出,全美各地法院正越来越多地面临律师引用虚假法律先例的问题。这一判决恰逢加州加强监管之际,加州司法委员会已要求各法院法官及工作人员在 12 月中旬前,要么禁止使用生成式人工智能,要么制定明确的使用政策。与此同时,加州律师协会也正在重新审视其职业行为准则,以应对人工智能技术快速发展带来的挑战。 被处罚的律师阿米尔・穆斯塔法维(Amir Mostafavi)承认,在 2023 年 7 月提交上诉文件前,他并未审阅 AI 生成的内容。他表示,自己仅是借助 ChatGPT 优化文书表达,未曾意识到该工具会凭空捏造案件引文。穆斯塔法维辩称,完全摒弃人工智能对律师而言并不现实,AI 如今已成为不可或缺的资源,其作用堪比当年从实体法律图书馆向在线数据库的转型,但他同时警告:“只要 AI 系统仍会生成错误信息,法律从业者就必须谨慎使用。在此期间,我们注定会看到一些受害者、遭受一些损失、经历一些破坏。” 此次对穆斯塔法维的罚款被认为是针对律师滥用 AI 行为所开出的最高罚单之一。今年早些时候,加州一联邦地区法院法官曾裁定两家律师事务所赔偿超过 3.1 万美元(现汇率约合 22.1 万元人民币),原因是其提交的研究材料依赖了 AI 生成的错误信息。该法官明确表示自己感到被误导,并强调必须建立强有力的惩戒机制,以遏制类似事件再次发生。 专家预测,随着生成式 AI 在法律行业的广泛应用,律师引用虚构判例的案例数量将持续上升。一项追踪统计显示,美国已记录此类事件逾 600 起,其中约 52 起发生在加州。这一上升趋势凸显出法律从业者亟需接受教育并保持警惕,特别是在识别和验证 AI 生成信息方面的能力培养。 法律观察人士强调,加强对 AI 技术的认知至关重要,因为许多律师尚未充分意识到 AI“幻觉”(hallucination,即编造虚假信息)的风险。有观点建议,对误用 AI 的律师应实施强制性培训课程,作为预防未来失误的补救措施。此外,已有担忧指出,虚假判例不仅出现在律师的文件中,甚至可能被法官在其判决书中引用,表明问题的影响范围可能远超执业律师群体。
联合三星掏出2K屏王炸,自研电竞芯片Q3,iQOO新旗舰机大招提前剧透
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 智东西9月23日报道,刚刚,iQOO在一场电竞性能技术沟通会上提前剧透了诸多即将在iQOO 15系列上落地的黑科技,包括2K三星珠峰屏、自研电竞芯片Q3和Monster超核引擎等。 iQOO与三星联合开发了2K LEAD OLED屏幕,其采用M14发光材料,在清晰、亮度、色彩、护眼、功耗、寿命、触控7个大方面进行了重点提升。 这块OLED屏还去除了偏光层,屏幕发光效率有比较显著的提升,手动峰值亮度1000nits、局部峰值亮度6000nits、全屏峰值亮度2600nits。去除偏光层的屏幕光更接近自然光,结合1nit暗光亮度与新硬件级游戏护眼术,护眼能力有一定提升。 此外,这块屏幕行业首发了三光敏全域感光技术,在室外到室内的明暗切换之间,亮度调节可以更灵敏和准确。 iQOO的Q系列自研电竞芯片已经经历了5年共9代产品迭代,最新的自研电竞芯片Q3支持“全场景光线追踪+游戏超分+游戏超帧”。 其采用新硬件架构,通过QNSS渲染引擎、全场景自研光线追踪技术和AI核,实现了性能、能效、缓存、功耗等方面的提升。 据称自研电竞芯片Q3目前已适配180+款PC级游戏超分、180+款PC级游戏超帧和7款头部游戏超分超帧,在内容生态上优势比较明显。 最后,Monster超核引擎包括“先知调度器”和“闪电加速器”两部分,先知调度器可以预测每一帧游戏画面所需要的算力,规避掉帧风险,给芯片输出精准指令,统筹性能资源分配。 “闪电加速器”会在游戏画面绘制流程中,逐一排查、优化各个环节里可能造成执行延迟的风险,针对游戏全流程加速,更精细地管理运存,将更多内存里的游戏信息保留在运存里面,减少性能开销,让游戏响应更快、更流畅。 iQOO提到,未来即将发布的iQOO 15系列将会首发2K三星珠峰屏、自研电竞芯片Q3和Monster超核引擎三项技术。
AI手机跑进新纪元,联发科成了端侧AI开门人
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 云端AI虽强,但其固有的延迟、网络依赖和隐私风险始终是用户体验的隐形风险。无奈过去的移动端侧AI普遍能力不足,难以在语义、生图、问答等高频环境下提供同等的体验。 如今端侧AI的发展势头迅猛,AI手机的下一次进化,必须由底层技术革新来驱动。更强大、可靠的端侧AI能力,将是突破当前移动AI困境的关键。 在这样的行业背景下,稳坐全球智能手机芯片市场份额头把交椅的联发科,再次向行业抛出了一枚重磅AI旗舰芯——天玑9500。 深入到芯片底层,其通过架构、算法等多方面的底层技术创新,实现了令人“惊艳”的AI能力提升,令端侧AI能力达到了一个新的高度。同时,在最强NPU性能基础上,天玑9500构建了一个从芯片底层到应用体验,再到开发生态的完整创新体系,让AI从尝鲜加速走向常用,AI主动服务能力更强。 由此,联发科正让手机AI从“附加功能”转变为“核心能力”。 一、手机市场All in AI,天玑首发双NPU架构,端侧 AI向“好用”进化 如今,AI能力已经成为手机竞争的核心焦点。 前不久苹果秋季发布会刚刚结束,AI无疑是iPhone重要的新功能,苹果甚至直接在GPU的核心中塞入了神经网络处理器。同时,OPPO、vivo等手机巨头在旗舰机发布会上频频强调芯片层的AI能力革新所带来的AI体验提升。 从芯片厂商到终端巨头,所有玩家都在聚焦芯片AI能力的提升。AI体验响应不够流畅、常驻AI能力不够省电、AI云端依赖过于严重……想要实现真正的端侧AI自由,芯片层的技术革新势在必行。 此次联发科直接从芯片底层架构动刀,采用了突破性的双NPU架构,一颗性能极强的NPU990与一颗能效出色的超能效NPU相结合。 性能 NPU,峰值性能暴涨111%的同时,峰值性能功耗还下降了56%。 具体来看,这颗性能NPU在权威ETHZ AI性能基准测试中的跑分达到了15015分,荣登榜单第一名。 ETHZ AI基准测试排行 根据榜单数据,当前同类旗舰手机芯片的成绩通常在8000-9000分左右,天玑9500 AI性能的提升是十分可观的,连续数年持续霸榜,天玑在推动端侧 AI 落地上的决心和投入可见一斑。 与此同时,超强性能下,天玑9500的双NPU甚至实现了更低的功耗。其中能效NPU采用了存算一体(CIM)架构,尚属业内首个。能效NPU让手机在运行低功耗小模型时的功耗下降了42%之多,让手机端侧AI拥有了能够始终在线的扎实基础。 此外还有几项值得一提的黑科技,进一步优化了端侧AI使用体验。 ·全新的Transformer专用固化电路设计:这项设计可以让端侧AI模型跑的又快又省电,实现了硬件级的AI加速,结合推理加速算法Eagle的应用,生成性能最高提升了2倍。 ·首发支持四通道UFS 4.1:可以让模型的加载速度再次提升40%。同时,新的大模型内存压缩技术能进一步节省带宽占用、降低功耗开销。 ·端侧支持了BitNet 1.58bit推理框架技术,相比上代实现了33%左右的功耗下降。 从突破性的双NPU架构、业内首发存算一体能效NPU,到生成式AI引擎2.0中的多项技术升级以及模型训练链路层的优化,一系列组合拳下去,天玑9500真正为了手机厂商实现端侧AI自由打牢了芯片基础。 二、体验率先落地,端侧4K壁纸级图片直出,文本输出性能翻倍,端侧AI不再是“空中楼阁” 基于天玑9500 AI能力的大幅提升,联发科已经与OPPO、vivo等多家终端巨头合作落地了大量真实的端侧AI应用案例,智东西在现场进行了体验,可以说这些AI功能升级都直指消费者痛点,真正让AI从尝鲜到常用、好用、易用迈出了一大步。 比如在现场我们看到,基于双NPU架构带来的性能和能效提升,天玑9500加持的手机终端可以实现端侧长文本处理,文本支持长度增长了3倍,最高支持128K文本输入。 这意味着,大约10小时的录音文本内容我们可以直接丢给手机端侧AI去帮我们总结、提炼,无需联网或加入AI APP 的会员,效率和体验都显著提升。 在图像生成方面,我们现场看到基于天玑9500的手机终端可以直接端侧生成4K级别的精美图片,图片细节非常精细,可以说是“桌面壁纸级”,并且生成时间只需要10余秒,兼顾质量与效率。 此外,天玑9500终端可以无限量快速生成个性化风格图片,比如我们可以将相册中的一张人物照片发给AI,让它迅速生成动漫风、卡通风等不同风格的图片,其生成速度甚至只有7-8秒,并且是相对于云端生成数量的限制,端侧生成依靠本地算力,生成完全不限量。 这可以极大提升用户在日常各类场景中使用这一功能的积极性,培养用户使用AI的习惯,AI 从感到好奇到确实好用,离不开这样的技术迭代。 值得一提的是,在日常体验方面,天玑9500的AI能力还在手机通信、影像、性能等领域有诸多应用,很多过去需要云端才能实现的体验,现在可以直接在端侧实现,AI的深度融入带动了手机体验的整体提升。 比如在通信方面,天玑9500上首发了天玑蓝牙大耳朵通话技术,通过频谱智能补偿,实现了蓝牙设备距离更广,更稳定的连接体验。 AI通信节能技术则可以实时预测App流量,实现网络工作和休眠状态的智能动态切换,据称在5G场景中可以实现10%的能耗节省,Wi-Fi 场景下有 20% 的能耗节省。 而在演唱会这样的多人复杂网络信号与带宽环境下,天玑AI选网技术则可以智能选择和切换速度更快,信号质量更好的蜂窝基站,约等于自带抢网芯片。 在手机影像方面,在双NPU架构加持下,天玑9500终端实现一系列手机行业的“第一次”, 2亿像素高画质算法直出,能效NPU的辅助更让手机实现了30fps的满帧追焦抓拍能力,追踪运算速度提升5倍,对焦运算速度提升3倍。 我们看到,在天玑AI的加持下,各类端侧AI应用的体验有了显著改善,AI功能不再是噱头,变得更好用实用。天玑9500帮助终端厂商告别端侧AI体验的“空中楼阁”,从芯片侧释放了端侧AI落地的潜力。 天玑旗舰芯,已经成为驱动下一波手机端侧AI体验变革的核心引擎,让智能无处不在,让智能体AI更快地走向用户生活。据了解,OPPO Find X9系列及vivo X300系列旗舰机都将首批发布天玑9500,意味着上述出色AI体验,最快本月就能来到千万用户的手上。 三、8年深耕AI,从大模型爆发到智能体涌现,天玑乘AI东风领航未来 今天,联发科天玑旗舰在AI方面的扎实布局并非一蹴而就,而是源于其多年来在AI领域的积极探索和深度布局,在AI技术的演进过程中,其作为芯片赛道核心玩家一直跑在第一梯队。 联发科对于AI的投入始于2017年,与Transformer架构提出同期,是首个将拥有AI能力的硬件处理器搭载于芯片上的厂商。 从天玑9300开始,天玑芯片就已经支持了全球主流热门AI大模型,天玑9400成为行业内第一颗专门为智能体AI打造的旗舰5G芯片,在端侧AI层面对NPU软硬件生态进行了大幅升级。 今年开发者大会上,联发科首次将智能体化用户体验定义为“AGENTIC AI UX”,并定义了这一体验的五大特征。软件层面,联发科迭代开发工具,让AI开发可以更高效、更智能,全链路打通。 生态层面,联发科与手机厂商、大模型厂商以及应用开发者保持着紧密合作,推动生成式AI手机应用生态建设。 可以看到,联发科在AI大模型爆发、智能体AI爆发等关键节点均有关键技术布局和落地,天玑芯片一直在持续迭代对端侧AI的支持,联发科已经从底层芯片到上层工具链、生态构建了完整的全局解决方案。 今天的联发科天玑旗舰芯片,已经成为手机终端巨头们抓住AI风口的关键抓手,成为 vivo、OPPO等手机厂商的旗舰机的首发标配。乘着AI东风,联发科在AI 手机芯片市场中也开始了自己的“伟大航路”。 根据Counterpoint数据,2024年联发科已占据中国手机高端SoC市场约三分之一的份额,联发科总经理陈冠州在MWC 2025大会上透露,2024年联发科在中国大陆旗舰手机芯片市场的占有率已达到约40%。 滚滚AI浪潮之上,今天的联发科已经在旗舰市场逐渐行稳致远。 结语:直指AI体验痛点突破底层技术,智能体AI时代加速走入现实 天玑9500在AI能力方面的颠覆性升级,再一次帮联发科夯实了其在旗舰芯片市场的技术领先力,围绕AI的深度架构、算法创新,生态协同,天玑9500给手机端侧AI的发展打牢了地基,与众多OEM厂商基于天玑旗舰芯落地出色的AI 体验,为 AI手机产品的普及提供了平台基础。 AI手机时代,芯片技术创新仍然会成为革新端侧AI体验的核心驱动力,芯片的竞争也会愈发激烈和精彩,在端侧AI的发展过程中,联发科已经成为驱动移动AI产业变革的核心推手,驱动智能体AI愿景加速成真。
卖出550万枚智能戒指!可穿戴黑马被曝新融资,冲刺百亿美元估值
编译 | 许丙南 编辑 | 程茜 智东西9月23日消息,据外媒彭博社报道,芬兰智能戒指厂商Oura或将于月内完成E轮融资,本轮融资预计为8.75亿美元(约合人民币62.24亿元),最终规模或突破9亿美元(约合人民币63.9亿元)。其投后估值或达到109亿美元(约合人民币775亿元),较2024年11月D轮融资时的50亿美元翻倍。有知情人士透露,本轮融资最终规模或突破9亿美元(约合人民币63.9亿元),但仍待正式交割确认。此外,公司还与六大银行签署2.5亿美元(约合人民币17.78亿元)循环信贷额度协议,用于营运资金及全球扩张。 Oura成立于2013年,总部位于芬兰,凭借健康与运动监测戒指切入可穿戴市场。公司已累计售出550万枚Oura Ring,其中超过一半在2024年完成,增速显著。 Oura公告显示,公司2024年营收超过5亿美元(约合人民币35.5亿元),同比翻倍,预计2025年将达10亿美元(约合人民币71.1亿元),2026年或超15亿美元(约合人民币106.7亿元)。其中,约20%的收入来自订阅服务,Oura CEO汤姆·黑尔(Tom Hale)指出,硬件与订阅结合的商业模式正不断扩大公司利润率,公司“正在像火箭般增长”。 Oura Ring 4 一、渠道覆盖150国,商业合作突破1000家 在产品方面,Oura于2024年10月发布最新一代Oura Ring 4,该产品采用钛合金外壳与圆环无断口设计,重量仅4-6克,提供6-13号尺寸与多款配色,具备100米防水能力,单次充电可使用约4-7天,内置温度、心率、血氧及运动传感器,可连续生成超过50项健康指标,并通过手机App呈现睡眠分数、压力指数和准备度评分。据悉,Oura Ring 4已于日本与德国市场落地零售。 此外,Oura还推出月费5.99美元(约合人民币42元)的订阅服务,提供个性化洞察与长期趋势分析。2024年11月,公司已与Dexcom(美国医疗器械公司)达成合作,并于2025年5月在美国上线血糖数据接入及代谢健康功能,进一步丰富了戒指在健康监测领域的应用场景。Oura称已拥有30余名医学博士和博士研究人员参与产品研发,并入选2025年TIME100 Most Influential Companies及CNBC Disruptor榜单。未来公司计划保持每年迭代一次硬件。 Oura产品功能介绍 在渠道方面,Oura产品已覆盖150个国家,进入20个国家超4000家零售门店,拥有1000家商用合作伙伴。 二、巨头虎视眈眈,但Oura凭先发优势保持领先 目前,Oura仍是智能戒指市场的龙头,但赛道竞争已经全面升温。 三星在2024年推出Galaxy Ring,定价2999元,续航约6-7天,深度绑定自家Galaxy生态,但仅支持安卓,iOS用户无法使用,反响平平。 Galaxy Ring Ultrahuman Ring Air售价349美元(约合人民币2541元),续航4-6天,支持HSA/FSA支付,并与女性健康应用Clue达成合作。RingConn则以约299美元(约合人民币2177元)定位中端,标称10-12天长续航,提供自动睡眠呼吸暂停监测,且无需订阅。 Ring Air 国内厂商方面,魅族于2025年发布StarV Ring2,售价999-1299元,支持IP68防护和心率、血氧、睡眠等基础健康功能,并宣传具备“高血糖风险评估”(非医疗用途),同时与其StarV Air2眼镜实现实时数据联动,强调“指尖多模态交互”场景,意在通过生态绑定切入大众市场。 StarV Ring2 华米的Amazfit Helio Ring以149.99美元(约合人民币1092元)入门价切入,强调与Zepp App和自家手表的协同,主打训练与恢复监测,同时10ATM防水和免订阅成为卖点。此外,OPPO等厂商也在申请相关专利。 Amazfit Helio Ring 结语:智能戒指规模化仍待验证 随着更多厂商入局,智能戒指已从“小众潮品”演变为“健康科技新战场”。相比手环、手表,指环的形态更轻巧、佩戴场景更灵活。 不过,从产业角度看,此次融资尚未完全落定,智能戒指能否真正进入规模化阶段,还需要资本、厂商与用户的长期验证。

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