IT之家 3 月 26 日消息，今天晚间，比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞宣布：全球知名演员丹尼尔 · 克雷格成为腾势汽车全球代言人。 据悉，丹尼尔 · 克雷格（Daniel Craig）是一位英国演员，出生于 1968 年 3 月 2 日。他最为人所知的角色是在电影《007》系列中饰演詹姆斯 · 邦德，曾因在《皇家赌场》《量子危机》《天降杀机》《幽灵党》《无暇赴死》等电影中的表现而获得好评。 据IT之家了解，比亚迪 2 月新能源汽车销量 190190 辆同比下滑 35.80%，乘用车 187782 辆同比下滑 36.00%，继续蝉联中国新能源汽车销量冠军。欧洲汽车制造商协会数据显示，2025 年比亚迪在欧洲市场的新车注册量达 187657 辆，同比增长 268.6%。在欧盟范围内，2025 年比亚迪新车注册量同比增长 227.8%，市场份额从 2024 年的 0.4% 增至 1.2%。

IT之家 3 月 26 日消息，今天晚间，大众汽车与小鹏汽车联合开发的首款车型 —— 中大型 SUV 与众 08 正式开启预售，价格区间为 23.99 万元-29.99 万元。 据悉，该车被视为大众“在中国，为中国”战略的重要落地成果，搭载 800 伏高压超快充平台，全系标配小鹏汽车 VLA 全场景智能驾驶辅助系统，搭载高通 8295P 芯片，拥有同级领先的 1500TOPs 智驾算力，采用宁德时代电池，CLTC 续航最高超 700 公里，31 项安全碰撞测试优于国标。 IT之家汇总新车主要信息如下： 该车整车姿态运动，前脸采用封闭式中网和细长的车头灯，梯形的下格栅动感十足；侧面呈现上扬气势，没有多余线条，并配有隐藏式门把手，整体看上去颇为“光滑”。尺寸方面，该车长 5000mm，宽 1954mm，高 1672mm，轴距 3030mm。 新车副驾提供 14 向电动调节 + 腿托，可从 120° 舒躺切换到 180° 大床，支持 10 点气动按摩；配备左右折叠桌板，搭配主 / 副驾座椅靠背磁吸接口（支持充电），靠背 10 度电动可调，提供座椅加热、隐私玻璃、中央扶手杯托等配置。 此外，该车还配备双 14.96 英寸超高清智能双联屏、1.74㎡智能调光天幕，99.9% 隔绝紫外线。UNYX SOUND 高级音响系统带来 20 扬声器 7.1.4 声道，支持杜比全景声，原声、动感、影院等 3 种音效模式，主驾专属扬声器，一键切换驾享 / 私享 / 共享。 Gen-X 高级超纤皮多功能方向盘保留物理按钮和机械转轮，此外，该车还配备无边框内后视镜、隐藏式扬声器设计、悬浮式车门扶手、隐藏式情境律动炫彩氛围灯、95% 全软包覆盖。 新车搭载“行云”智能辅助驾驶，拥有双图灵芯片，1500TOPS 算力；26 颗感知元件，内置 VLA 大模型全场景导航辅助驾驶，可应对复杂立交桥、大曲率弯道、U 形掉头、维修工地、乡村土路、窄路会车、人车混流等场景，支持车位到车位“无断点”领航。 动力方面，新车提供单电机后驱与双电机四驱可选。 单电机车型最大功率 230kW；双电机车型前电机最大功率 140kW，后电机最大功率 230kW，0-100km/h 加速时间 4.9 秒，最高车速 200km/h。 新车全系配备宁德时代磷酸铁锂电池，容量为 82kWh 与 95kWh，95kWh 版本 CLTC 工况续航最高可达 730km，支持峰值功率 315kW 的直流快充，5 分钟可补充续航 150km，10%-80% 充电时长约 20 分钟。

凤凰网科技讯 3月26日，零跑汽车旗下全新纯电小型SUV零跑A10于今日正式宣布上市，官方指导价区间锁定在6.58万元至8.68万元，共推出四款配置车型。该车型的核心行业突破在于，其顶配版本以8.68万元的价格配备了激光雷达，大幅拉低了行业内高阶智能驾驶硬件的上车门槛。 在智能化与座舱硬件方面，零跑A10采用了SA8155座舱芯片与SA8650辅助驾驶芯片的双芯组合方案。车内标配8.88英寸全液晶仪表及14.6英寸2.5K悬浮式中控屏。据官方信息披露，该车型系统将接入千问AI大模型，并搭载语音智能助手，以优化车内人机交互体验。 车身参数与动力系统上，零跑A10长宽高分别为4270/1810/1635mm，轴距达到2605mm。全系车型均搭载最大功率为90kW的驱动电机。续航层面，新车提供39.8kWh与53kWh两种容量的电池组，对应CLTC工况纯电续航里程分别为403公里和505公里。在补能效率上，车辆支持快充技术，官方宣称16分钟即可完成30%至80%的电量补充。

IT之家 3 月 26 日消息，长安深蓝汽车今日宣布，深蓝汽车的第 100 万台电驱下线。同时还要在 3 月 27 日 14:00 拆解行驶超 50 万公里电驱（实测 51.2 万公里），宣称“全球超高效电驱首次揭秘”。 据IT之家此前报道，本月早些时候（3 月 23 日），深蓝汽车董事长邓承浩在微博发文称，目前汽车市场人气回升的趋势显著，在经历购置税退坡、一二月新能源市场阶段性低谷后，3 月份，整个新能源市场正在全面回暖。 邓承浩表示，网上一些唱衰新能源的说法没有意义，在当前油价行情下，新能源用车成本的优势会更加突出，即使购置税退坡，今年新能源渗透率也会再创新高。

IT之家 3 月 26 日消息，博主 @数码闲聊站 今日爆料了苹果 iPhone 后续新机的部分规格： 咳咳，摸到供应链的可靠消息，iPhone 也在评估 200Mp 1/1.12"，也就是 Find X9 Ultra 同款方案，预计明年商用，绿厂产品定义再次领先苹果，双 2 亿 +10X 超长焦影像也是独一档，4 月见吧 从爆料来看，明年的 iPhone（网传的 iPhone 19 系列或者 iPhone 20 系列，恰逢 iPhone 手机问世 20 年）有望用上 200Mp 1/1.12" 图像传感器，博主还称“苹果是仅在主摄测了 200Mp 1/1.12”。 该博主今日还透露： 苹果量产直板机的演变是灵动岛 → Face ID 区域屏下的小灵动岛 → Face ID 全面屏下的单孔灵动岛。 至于直板机的屏下摄像头，苹果有个类似概念版纪念版的机子在测试，包括四曲屏设计…… 该博主还曾在 3 月 11 日透露，最新的供应链信息显示，iPhone 18 Pro 系列考虑复用部分前代模具，灵动岛屏幕形态和大矩阵 ID 设计大体不变，屏下 Face ID（缩小灵动岛）延期给下代。 博主表示，苹果 iPhone 18 Pro 系列的核心升级点包括 2nm 制程工艺的 A20 Pro 芯片、5000mAh 级别电池，以及大光圈影像等。 IT之家综合此前消息来看，苹果今年 9 月只会推出 iPhone 18 Pro 系列和首款阔折叠 iPhone Fold，且基本都是万元机档位。苹果最终的目标，是打造一款正面是一整块玻璃、无任何开孔的 iPhone。 这一设计有望在 2027 年为庆祝 iPhone 推出 20 周年时实现，但 2026 年秋季发布的 iPhone 18 Pro 系列并不会做到这一点。另外，iPhone 18 Pro 还有望升级 2400 万像素前置摄像头。

IT之家 3 月 26 日消息，最近，国际油价持续走高，国内成品油价格也接连上调。在社媒平台上，一些新能源车主也分享自己觉得“最近充电变贵了”的感受。随后，网上也开始流传“充电涨价是因为用油发电”的说法。 据央视新闻今日报道，新能源车主“电价上涨”的感受主要源于公共充电桩和家用充电桩在定价机制上的根本区别。 在费用构成上，家用充电桩执行的是居民电价，由政府统一制定，长期保持稳定不变，因此具备充电条件的车主几乎感受不到价格波动； 公共充电桩的费用由工商业电价和服务费两部分构成，受每月电网代理购电价格浮动的影响，并且存在高峰、尖峰时段价格差异，车主如果在用电高峰充电，电费成本自然会水涨船高。 另外，2025 年 12 月，国家发展改革委、国家能源局印发《电力中长期市场基本规则》，明确自 2026 年 3 月 1 日起，对直接参与市场交易的经营主体，不再人为规定分时电价水平和时段。 目前，全国已有多地发布通知或征求意见，取消固定的峰谷电价政策，转而实行市场化的浮动定价机制。简单来说，就是“电量多的时候电价便宜，电量少的时候电价就贵”，这也是一些新能源车主误判“电价上涨”的原因。 IT之家从报道获悉，中国能源政策研究院院长、厦门大学管理学院讲席教授林伯强表示，煤价涨、电价就涨，这是确定的。但油价涨跟煤价涨，不是密切相关的。而“用油发电”的说法，现实中更难影响电价。我国燃油发电的装机量占比极低，即使将燃气发电计算在内，总占比不足 5%，不足以影响全国的电价大盘。

快科技3月26日消息，根据调研机构IDC发布的报告，2026年中国手机市场将正式迈入2亿像素镜头的全面普及阶段。届时，双2亿像素的硬件方案将不再是少数机型的专属，而是会演变为高端影像旗舰的标准配置。 在国产品牌激烈的影像竞赛带动下，苹果也开始对2亿像素表现出浓厚兴趣。供应链消息显示，iPhone正在评估一款1/1.12英寸的大底传感器，其像素量达到了2亿级别，并预计在明年正式商用。 值得关注的是，这一影像方案将在OPPO Find X9 Ultra上先行采用。这意味着在顶级影像产品的定义与节奏上，以OPPO为代表的国产手机厂商已经领先了苹果公司整整一年时间，占据了市场先机。 相比目前主流的5000万像素，2亿像素图像传感器能带来质变的解析力提升。用户在拍摄照片后，可以根据需求进行大比例的随意放大和后期剪裁，而画质依然能保持细腻，这为摄影创作提供了极大的灵活性。 得益于像素多合一技术的加持，2亿像素传感器在日常拍摄中能兼顾高解析力与大感光面积的优势。这种原生的高像素硬件与低像素传感器通过AI技术插值出的照片有着本质区别，硬件层面的差距是纯算法难以跨越的。 此外，在视频拍摄领域，2亿像素也是实现高质量8K视频录制的理想解决方案。随着超高清视频需求的增长，这也是各大品牌纷纷加入2亿像素赛道的重要原因，硬件规格的竞争已进入白热化阶段。 展望未来，高像素与大底传感器的深度结合将彻底改变移动影像的格局。2亿像素不再只是营销噱头，而是会成为高端旗舰的标配。

凤凰网科技讯 3月26日，比亚迪正式宣布其王朝系列首款B级纯电SUV宋 Ultra EV上市。新车共推出4款车型，续航分为605km与710km两个版本，官方指导价区间为15.19万元至17.99万元，并承诺上市即交付。数据显示，该车型前期预售订单已超过21586台。此外，部分高配车型支持选装“天神之眼B”激光雷达方案，选装价格定为9900元。 在动力与补能技术方面，宋 Ultra EV全系采用后置后驱动力布局，电机最大功率达270kW，最高时速设定为210km/h。新车全系标配第二代刀片电池，支持最新闪充技术，常温状态下电量从10%充至70%仅需5分钟，充至97%耗时9分钟；在零下30℃的低温环境下，整体充电时间仅增加约3分钟。针对早期购车者，预售用户叠加常规权益后最高可享受18个月免费闪充。 在空间及底盘架构上，该车长宽高分别为4850/1910/1670mm，轴距达到2840mm，储物空间包含730L后备箱与150L前备箱。车辆底盘全系标配云辇-C智能阻尼车身控制系统以及前麦弗逊加后五连杆独立悬架，整车高强度钢占比达77%。智能化层面，车内标配15.6英寸中控屏与四音区语音交互，选装激光雷达的车型将配备27个传感器，以支持城市及高快速领航、窄巷通行与自主掉头等高阶辅助驾驶功能。

IT之家 3 月 26 日消息，今天晚间，据外媒 insideevs 报道，特斯拉的超充网络仍在不断进化。当前美国大多数超充站仍是 V3 版本，单桩最高 250kW，对大多数车型已经足够，而 Lucid Gravity、保时捷卡宴以及宝马 iX3 等新车型的充电能力更高，从而推动特斯拉继续提升功率。 新一代 V4 超充系统在搭配最新电源柜后，单桩最高功率可达 500kW。与此同时，特斯拉正在加速部署一种全新的预制充电站方案。 这套方案被命名为“折叠式超充单元（Folding Unit，简称 FU）”。其核心是一种预组装结构：在一块带铰链的金属底座上，集成 8 个充电桩和一套 V4 电源柜。其底座可以对折，使得两套完整单元可以装载到一辆卡车上，从而降低运输成本并加快部署速度。 由于底座采用铰链结构，充电站在现场可以展开并灵活调整布局，以适应不同场地条件。所有电缆在出厂时已完成布线，现场只需通过起重设备将整套结构放置到位即可完成安装。 特斯拉表示，这种方案可使单车运输的充电桩数量提升 33%，整体成本降低 20%，安装时间缩短一半。 此前，特斯拉采用的是预制超充单元（PSU），每套包含最多 4 个充电桩和一个电源柜，安装在混凝土底座上，一辆卡车最多可运输 3 套，也就是最多 12 个充电桩。 新一代系统的电源柜最大输出功率可达 1.2MW，而单桩输出上限为 500kW。据IT之家了解，特斯拉充电业务高级总监马克斯 · 德 · 泽赫表示，这只是折叠式预制超充站的第一代方案，计划在下个季度迭代至第三代。

IT之家 3 月 26 日消息，智己汽车旗下全新中大型增程 SUV—— 智己 LS8 已开启预售，新车共推出 4 款车型，预售权益价为 25.98-30.98 万元。作为品牌增程产品线的最新成员，LS8 被定位为“小号 LS9”，在延续旗舰车型设计语言的同时，通过差异化尺寸与配置策略，切入 25-30 万元级新能源 SUV 市场。新车将于 4 月 16 日正式上市，上市即交付。 IT之家注意到，智己 LS8 在外观层面高度继承 LS9 的设计语言，前脸采用贯穿式一体灯组布局，两侧大灯以独特的“7 型”排列呈现，配合梯形进气口前包围，塑造出较强的视觉冲击力。值得注意的是，新车在车头位置标配激光雷达，为辅助驾驶系统提供硬件支撑。车身侧面延续悬浮式车顶设计，C 柱造型更为醒目，搭配隐藏式门把手及 20-22 英寸多辐条轮圈。车尾采用与 LS9 相似的贯穿式尾灯组，中央区域支持灯语显示功能。外观配色提供帕米尔灰、奥林匹斯黑、乔戈里银、阿尔卑斯白、布莱德绿五种选择。 车身尺寸方面，智己 LS8 的长宽高分别为 5085/2000/1807mm，轴距 3060mm。相较于 LS9，新车在车长与轴距维度有所缩减，以形成产品层级区分。座椅布局提供 5 座与 6 座两种版本：5 座车型第二排配备 132 度躺角沙发椅；6 座车型第二排为两个独立座椅，支持机械按摩功能，并配备 21.5 英寸后排娱乐屏。副驾位置标配零重力座椅，集成加热、通风及气袋按摩功能。此外，车内还配置 12.3L 车载冰箱、地暖系统及 25 扬声器 7.1.4 声道 B&O 音响。 内饰提供大象灰棕、大象灰米、大象灰黑三种配色方案，采用大面积软包材质与双色搭配设计。座舱交互层面，新车搭载 27.1 英寸 5K 驾舱屏与 15.6 英寸 3K 副驾娱乐屏的组合，并内置 IM AIOS 智能座舱系统。该系统整合千问大模型与 AIOS 智舱系统，支持 IM Ultra Agent 智能体功能，可实现更自然的语义理解与任务执行。 智己 LS8 在辅助驾驶硬件层面标配 520 线超视域激光雷达及英伟达 Thor 芯片。软件层面搭载 L4 级辅助驾驶大模型 IM AD ZETA，采用一段式端到端架构，官方称其具备解读交通指挥手势、识别交通标识的能力，可应对高速 ETC 通行、环岛行驶、路口掉头等复杂场景。 动力方面，新车搭载 1.5T“恒星”超级增程动力系统，最大功率 390kW，峰值扭矩 670N·m，匹配宁德时代磷酸铁锂电池组。CLTC 工况下，纯电续航里程为 430km，综合续航里程达 1605km。新车基于 800V 超快充平台打造，30%-80% 电量补充时间为 12 分钟，0-100km/h 加速时间进入 4 秒级。 底盘系统采用灵蜥数字底盘 3.0 架构，配备前双叉臂 + 后多连杆悬架、闭式空气悬架及 CDC 阻尼减振器。全系标配双向 24° 四轮转向系统，最小转弯半径 4.85 米，方向盘支持多档行程调节。全线控四轮转向，半圈即可打满，方向盘行程多档可调。

摘要： 一分钟成本60元，产量暴涨50倍，AI短剧把价格打下来了，却迟迟等不来一个爆款。 凤凰网科技 出品 作者｜尚志芳 编辑｜赵子坤 “魔尊大人，当年的事是个误会，我其实......”身着红金凤纹婚服的女主，在大婚当日被男主强势闯入。 “误会，那一箭穿心也是误会？”男主身着黑龙长袍，嘴角带血，眼神凌厉，步步紧逼，将女主困住，一段充满宿命纠葛的仙侠虐恋即将徐徐展开。 画面中，“男女主”的表情自然生动，互动流畅，场景光效细腻柔和。但事实上，这并非真人演员出演，而是全程由AI生成。 在抖音，这则短剧片段已收获42.5万点赞。“AI做的？！真的没有看出来”，“不僵硬，好自然，可以出一百集吗？”评论区里，不少看得“上头”的观众在得知真相后感到惊讶。 这部作品背后的创作者是一家传统影视短剧团队。负责人柏鱼深耕影视行业多年，从平台中剧转战短剧赛道，出品过二十余部作品，也曾打造出热度破亿的爆款。 她对凤凰网科技直言，AI技术的冲击已经显现，团队的传统订单正在缩减。“整个行业都在向AI真人短剧转型”，柏鱼说，“我们也在逐步探索。” 凤凰网科技采访多位业内人士了解到，当前AI真人短剧市场价格混乱，差距可达数十倍，低成本作品5万元即可制作，精品则需耗资上百万。当前市场主流报价约在2000元/分钟左右，高价订单可达万元以上，也存在几百元/分钟的低价订单。 自Seedance2.0问世后，传统影视转型从业者、AIGC个人爱好者、短剧承制方纷纷入场，仙侠、末世、悬疑、古装等多题材的AI真人短剧大量涌现。 图源｜剧查查小程序 然而，在产量井喷的背后，一个尴尬的现实是：AI短剧行业至今仍未诞生一部真正意义上的爆款。 成本狂降，爆款缺席 一集不到一万块，是传统短剧早期的平均线成本。“那会儿一部50-60集的女频短剧成本40万，精品能到百万。”柏鱼回忆。 随着入局者不断增多，价格战愈演愈烈，50集短剧成本一路被压至20多万元，2025年更是卷到十几万元。此后，剧集集数也被压缩至30集，甚至有公司以10万元以内的价格接单。一位从业三年的真人短剧承制方告诉记者，这类低价作品制作普遍粗糙，主要靠“撞大运”碰上优质剧本才有机会出圈。 而进入AI真人短剧时代，行业在成本和周期上都迎来了大幅压缩。 图源｜作品《圣皇归来，诸神退散》 “除了人力成本就是抽卡的成本了，甲方的要求越多，成本就越高。”深耕AI真人短剧赛道的承制方柴文馨向凤凰网科技解释。抽卡，是指AI生成内容时的随机性——同样的提示词，每次生成的结果可能存在差异，创作者需要多次尝试，才能抽到满意的结果。 这种抽卡机制，既是成本，也在制约效率。 2024年8月，柴文馨团队接到首单AI真人短剧业务。“用可灵制作，做同一剧本的2D动漫与AI真人两个版本，总时长近400分钟，甲方报价300元/分钟，合同总价12万元。”柴文馨回忆。 他告诉凤凰网科技，当时核心算力成本并不高，“可灵生图、图转视频均为付费模式，这一单核心算力成本仅在30元/分钟左右，400分钟就是1.2万元。”不考虑5人团队一个月的人力成本，通过镜头复用、减少无效生成等方式控制成本后，“最终到手10万余元，利润还是很可观的。” 也就是说，不算人力投入，只需成本两万就能制作出一部AI短剧——比起真人短剧动辄几十万的成本，投入可以说是大打折扣。 等到2026年2月，字节跳动的视频生成模型Seedance2.0推出后，制作成本被进一步压缩。 柴文馨算了一笔账：在C端会员模式下，年度会员原价5199元，活动折扣后仅需2599元，年度会员可享受积分折扣，生成15秒视频需要90积分，会员半价后仅45积分，按照100积分3元的标准折算，15秒算力成本仅1.5元，一分钟基础算力成本约6元。 但AI生成存在随机性，他特别强调，“但效果一般不太稳定，按10:1的抽卡成功率估算，含抽卡的实际算力成本就到了一分钟60元。” 成本骤降，供给量也随之井喷。 据DataEye数据，2025年1月上榜的AI真人短剧仅4部，10月增至69部，11月直接达到217部，较年初增长超50倍。在抖音平台，《奶团太后宫心计》《九尾狐男妖爱上我》等AI短剧播放量均在2亿以上。DataEye、剧查查联合统计测算，2025年AI真人短剧市场规模已明确突破120亿元，同比增长超300%。 数量爆发之下，一部冒尖的爆款，往往伴随着大量作品沦为陪跑。 “目前没有AI真人短剧爆款，所有的爆款都是投流投出来的，光靠自然流不可能出爆款。”柴文馨直言，“自然流，相当于没流量，不会有人看到的。” 柏鱼和柴文馨十分清楚，AI短剧行业的内卷终将到来，当前的高价订单难以持续，唯有持续提升内容质量和制作精度，才能在行业变革中站稳脚跟。他们都计划进军AI互动影游领域，借助团队在游戏和影视方面的跨界优势，开拓新赛道。 AI演员，价格崩盘 在行业热潮中，林夕是一位特殊的入局者。她是一位大学老师，全“手搓”的AI真人短剧的试播片段在抖音收获了3万点赞。更让她意外的是，大量用户和合作方私信主动找上门来。 作品中细腻的人物质感、年轻化的言情风格吸引了不少用户留言催更，也有不少同行私信请教制作方法。 不同于行业里直接用AI随机生成画面、靠大量抽卡碰运气的做法，林夕摸索出了一套精细化制作方法：先通过精准文字提示词在海外工具生成人物图片，全程不参考真人照片或明星脸，抽中满意图片后再进行建模定型。 “建模是关键，不建模的话，人物下一个镜头就可能崩掉，这也是很多AI短剧看起来假的原因。”林夕坦言。为了弱化AI感，她会不断调整提示词、反复抽卡，一集一分半到两分钟的内容，算力成本在300-400元左右。 账号粉丝刚破万，抖音就主动向她递来橄榄枝，要签约短剧连载。这部作品被抖音定级为S+级，享有70万-100万的流量保底分成。 在商业变现方面，林夕与即梦的共创合作，单集报价可达2000-3000元；与抖音的签约则采用分成制，除30%的付费解锁分成外，另包含广告收入和流量收入。 然而，并非所有从业者都能拿到这样的价格。AI短剧的市场报价正经历剧烈震荡。 柴文馨回忆，行业里甚至一度出现过2万元/分钟的顶配报价，比如去年制作的《恐龙快打》，其高成本源于聘请美术老师做真人表情捕捉，将表情融合到AI人物上。“但剧本和节奏表现一般，高投入也不一定有确定性回报。” 而Seedance2.0问世后，价格体系被彻底打乱。“春节一过，AI真人短剧的报价几乎减到原来的1/10、1/20。”柏鱼分析，报价断崖式下跌，不是因为平台要铺量，而是技术门槛变低、加之ai工具成本下降，做的人越来越多。 如今，市场价格极其混乱。一位承制方透露，主流报价在2000-3000元/分钟，但也有几百元/分钟的低价订单。“低价制作的AI短剧，人物几乎不张嘴，全靠旁白讲故事，但这类作品目前在平台仍位居榜首。优势是能制作出传统实拍难以实现的场景，比如末日、冰川、僵尸、鬼怪等题材。” 价格混乱背后，是行业标准的缺失。“现在这个市场属于一个很混沌的初级阶段，甲方对精品的定义不清楚，很多甲方愿意给出两三千的成本，却要求对标阿凡达、复联的效果，这种做不了。”一位承制方无奈表示。 技术易学，剧本难求 当AI工具变得人人可用，什么才是核心竞争力？ “AI技术终究是工具，早晚会普及，拼到最后，还是拼内容、拼编剧能力、拼想象力。”林夕并不担心大公司的模仿，认为核心竞争力从来不是单一的技术，而与内容的融合，以及对年轻用户审美和情感的精准把握。 从传统短剧转型的导演柏鱼则认为，AI工具的基础操作简单，核心拼的是导演思维、分镜能力和讲故事的能力。“能通过镜头、音乐渲染氛围的从业者在行业内占比不高，大多数从业者只能平淡地讲出剧本内容，无法打造出有感觉的作品。” 而当前行业最稀缺的，恰恰是优质剧本。 “剧本是难点，现在这个行业属于混沌期初期阶段，甲方给的剧本也是乱七八糟的。”一位承制方坦言。剧本里很多细节描写，人设图能做出来，但拿去生视频，很有可能一个转身，人物脸上的饰品就变掉了。“所有AI工具都是随机模型，这种问题只能多生几次，增加成本。” 有从业者预测，当前平台的剧本大多改编自番茄小说，网文资源已被大量拍摄。“未来行业趋势会是各家公司培养专属的原创编剧。” 而林夕选择自主编剧，就是因为不喜欢当下市场的部分短剧风格。她认为，大型公司的分工合作模式会降低创作的连接度，耗费更多时间，效果也不如个人全流程创作。 技术层面，从业者们也在摸索各自的“独门秘籍”。有团队开发了辅助工具，“有专门梳理剧本人物关系的工具，有专门出人设图的工具，有专门给剧本拆分分镜的工具，还有把每个分镜的原文内容去产出分镜图提示词的工具。” 林夕则整理出了有框架、模板化的提示词体系，“不算过长但有专属逻辑，抽卡仅为辅助，过度抽卡会耗费大量积分。”她说，有人模仿她的剧情和音乐，但制作的画面质感较差，核心原因是没有打磨内容、缺乏足够积分抽卡，也没有掌握核心的提示词技巧。 然而，即便技术再成熟，AI短剧目前仍面临一个根本性挑战：技术瓶颈。 多位从业者抱怨Seedance排队严重。“年后一直排队，导致大家都无法拿它当成一个正常的生产工具。”一位承制方说，有独立制作人为了赶进度，凌晨两点还爬起来操作。“现在排队的时间比真正制作的时间更长。” “如果字节解决了算力问题，AI 真人短剧会迎来大规模量产。”柴文馨判断。在此之前，从业者们只能等待，或者探索可灵、海外工具作为替代方案。 在这场变革中，AI正在深刻重塑短剧行业。但正如一位从业者所言：“短剧的核心竞争力始终是内容，优质剧本才能产生经济效益。”当技术门槛消失，讲好一个故事的能力，或许才是最终决定谁能留下的关键。 （经受访者要求，文中柏鱼、林夕为化名；题图为AI生成）

看过 HBO 神剧《硅谷》（Silicon Valley）的朋友，想必都对那个名为 Pied Piper（魔笛手）的虚构公司念念不忘。 在剧中，男主角 Richard Hendricks 发明了一种「中间压缩算法」，能以极高的压缩率无损处理文件，甚至因此改写了整个互联网的规则。 当时我们都以为这只是编剧的脑洞。直到 Google Research 正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法。 这原本是一条枯燥的技术新闻，却在社交网络上引发了病毒式传播，不到 24 小时，就收获了 1280 万次浏览。原因无他，这项技术的设定简直就是 Pied Piper 的翻版： 在不损失模型性能的前提下，将 AI 的「工作记忆」压缩至少 6 倍。 市场的反应也极为真实，美股存储芯片板块盘中遭遇抛售，美光科技、闪迪等头部企业股价齐齐收跌。 这不禁让人好奇，一项纯软件层面的算法创新，为什么会让卖硬件的先慌了神，而 Google 到底向当前的 AI 牌桌上扔了一张怎样的底牌？ 困在「记忆黑洞」里的大模型 抛开网络热梗，TurboQuant 的出现其实不仅是为了好玩，更是为了解决一个让整个 AI 行业头疼已久的真实瓶颈。 众所周知，现在的 AI 模型越来越大，对显存的胃口也像无底洞一样。尤其是在推理阶段（也就是你和 AI 聊天的时候），AI 需要记住上下文信息，这部分数据被称为 KV Cache（键值缓存）。 每处理一个词，模型都要把它转成一个高维向量存进 GPU 显存。对话越长，这份「数字备忘录」膨胀越快，很快就把 GPU 显存塞满。这就是为什么你的 AI 助手聊久了会「变笨」或者直接报错，脑容量不够了。 更棘手的是，传统的压缩方法一直面临一个两难困境：压缩数据时，需要额外存储「量化常数」来告诉模型怎么解压。这些元数据听起来很小，加起来却能把压缩带来的收益全部抵消掉。 Google 的 TurboQuant 的诞生正是基于此。 研究人员设计了一套两阶段的数学解法。第一阶段叫 PolarQuant，把数据向量从传统的直角坐标系转换成极坐标系，拆分成「半径」（表示大小）和「角度」（表示方向）。 这个几何变换的妙处在于：转换后角度的分布变得高度可预测，模型不再需要为每个数据块单独存储昂贵的归一化常数，直接映射到固定的圆形网格上就行了，开销为零。 第二阶段叫 QJL（量化 Johnson-Lindenstrauss 变换），充当数学层面的纠错器。它把压缩后残留的误差投影到低维空间，再把每个误差值压缩成一个符号位（+1 或 -1）。 这个设计保证了 AI 在计算「注意力分数」时，压缩版本的结果与高精度原版在统计意义上完全一致。所谓注意力分数，就是模型判断上下文里哪些词最重要的关键步骤。 如果说以前 AI 记笔记是「逐字逐句抄写」，那么 TurboQuant 就像发明了一套「极简速记符号」：该记的一个不漏，占的空间却少了六倍。 这套方法还有一个对企业来说格外友好的特性：无需重新训练模型。你现有的开源模型，或者自己微调过的模型，直接套上 TurboQuant 就能跑，不用额外的数据集，也不用重新跑一遍训练流程。 光说不练假把式，在「大海捞针」基准测试里，让 AI 从 10 万个词里找出一句藏好的话，TurboQuant 在 Llama-3.1-8B 和 Mistral-7B 上跑出了满分召回率，同时把 KV Cache 的显存占用压缩了至少 6 倍。 在 LongBench 综合评测套件（涵盖问答、代码生成、长文摘要）上，TurboQuant 全面追平甚至超过了此前的最强基线方法 KIVI。 最硬核的数字来自英伟达 H100 GPU 的实测：4 位精度的 TurboQuant 在计算注意力逻辑上的速度，比未压缩的 32 位方案快了整整 8 倍。 论文发布后的 24 小时内，社区已经开始动手验证。 Apple Silicon MLX 框架的知名开发者 @Prince_Canuma 把算法移植到了 Apple Silicon 的 MLX 框架，测试 Qwen3.5-35B 模型，上下文长度从 8500 到 64000 token 全覆盖，每个量化等级都跑出了 100% 的精确匹配。他还发现，2.5 位的 TurboQuant 能把 KV Cache 压缩近 5 倍，准确率零损失。 Google 的「DeepSeek 时刻」？ 对于 TurboQuant 的发布，Cloudflare CEO Matthew Prince 甚至将其称为 Google 的「DeepSeek 时刻」。 把时间拨回一年前，DeepSeek 以极低的成本训练出了性能惊人的模型，彻底打破了硅谷大厂对高成本才能训练出高性能 AI 的迷信。那次冲击也让整个行业意识到：光有大模型不够，还得跑得起、跑得快。 TurboQuant 也是这种背景下的产物。如果这项技术能从实验室走向大规模应用，它将带来肉眼可见的商业价值。同样一张 H100，推理成本理论上可以直接打折超过 50%；端侧部署的门槛也会大幅降低，以前需要 32 位精度才能跑的大模型，放在 Mac Mini 或者本地服务器上也能运行，还不会有质量损耗。 市场的反应，已经很说明问题了。TurboQuant 发布当天，美股存储芯片板块盘中遭遇明显抛售。闪迪、美光科技等头部企业股价显著收跌，存储芯片与硬件供应链相关指数单日跌幅超过 2%。 究其原因，如果 AI 巨头能用一套纯软件算法把显存需求砍掉六分之五，那些押注 AI 会持续疯狂消耗高带宽显存的多头，就得重新盘算自己的仓位了。 而这种防御性反应背后，也表明，过去两年支撑存储股估值的核心逻辑之一，是 AI 对显存的需求只会越来越大。TurboQuant 第一次在技术层面正式动摇了这个假设。 当然，虽然听起来很美好，还是要泼一盆冷水。 一方面，历史上每次效率提升，往往反而带动了总需求增长，经济学里叫「杰文斯悖论」。AI 跑得更便宜，可能意味着更多人更频繁地用它，最终消耗的算力反而更多。所以这场「显存危机」到底会不会因此化解，还真不好说。 另一方面，TurboQuant 目前仍处于实验室阶段，根据最新消息，Google 计划在下个月的 ICLR 2026 大会上正式展示这项技术，届时还将同步亮相另一场顶会 AISTATS 2026。 但从论文到大规模生产部署，中间隔着工程适配、不同架构的兼容性测试、真实场景的性能验证，每一关都不轻松。 ▲论文地址：https://arxiv.org/abs/2504.19874 有网友直接开炮，这篇论文的底层研究其实早在去年四月就已公开，根本谈不上横空出世，眼下的舆论热潮，多少有点追着旧闻起哄的意思。 在他看来，如果存储股因为一篇算法论文而大跌，恰恰暴露了市场里有多少人根本没搞清楚这件事的边界，并把这波反应比作「丰田出了新混动引擎，石油就该崩盘」。 更重要的是，TurboQuant 解决的只是推理（Inference）阶段的显存瓶颈，训练阶段的显存消耗依然是另一座大山。想从头训练一个主流量级的大模型，需要的算力资源依然是天文数字。 在《硅谷》里，Pied Piper 的压缩算法最终改变了整个互联网。而在现实中，TurboQuant 的野心没那么大，目标只是让 AI 在有限的物理空间里记得更多、算得更快、跑得更便宜。 现实终究不是好莱坞剧本，不必彻底改变互联网，能和 AI 聊得更长、不再半途报错，已经是很多人想要的了。

1 本周末有一条 AI 新闻挺有意思，跟大家聊聊。 AI 编程工具 Cursor 在 3 月 19 日发布了新模型 Composer 2，官网上写的是「自有模型」。 Cursor 是目前全球最火的 AI 编程工具，本质上是一个深度集成了 AI 能力的 VS Code 修改版（国内类似的是字节的 TRAE）。从 2024 年 10 月 Composer 1 发布以来，外界就一直怀疑它的模型是套壳的，但找不到证据。 这次证据来了。发布不到 24 小时，一位开发者 @fynnso 想了个巧妙的办法：自己架一台服务器充当模型接口，然后在本地 Cursor 里把模型地址指向自己的服务器。这样 Cursor 发出的请求就暴露了：模型 ID 是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。 Composer 2 的底座，是月之暗面的 Kimi K2.5。 截图传开后，Cursor 第一时间堵了漏洞，但没什么用了。马斯克也转发确认。 Cursor 的一位负责人最终回应，承认使用了 K2.5，但强调是通过合作伙伴 Fireworks AI 获得的合法授权。Kimi 官方也确认了这条授权链。从法律层面看，Cursor 并没有侵权。 关于这件事的讨论其实很多了，但我想聊另一个视角。 2 过去两年，AI 领域有一条暗线。 2023 年，国内 AI 创业的主流姿态是拿 Meta 的 Llama 做微调。那时候行业的共识是「落后硅谷两个世代」。 2024 年 5 月，DeepSeek 发布了 V2。这家从量化基金幻方孵化出来的公司，用 MoE（混合专家模型）和 MLA（多模态学习架构）两项技术把模型的调用成本大幅压低。MoE 的逻辑我在之前的 DeepSeek 小传里写过，简单说就是不让大模型当全才，而是让它成为一个专家团，需要谁就唤醒谁。MLA 则大幅降低了内存占用，显存压力比传统架构降低了 67%-90%。 当时大家对 DeepSeek 的印象主要还是「便宜」。到 12 月 V3 发布，叠加了 FP8 低精度训练等新技术，官方披露的完整训练成本是 557.6 万美元，大约是 Meta Llama 3.1 训练成本的十分之一，性能却跟 GPT-4 基本持平。 然后是 2025 年 1 月，R1 发布。 R1 为什么重要，我在小传里也讲过。最核心的一点：它用纯强化学习（pure RL）达到了 OpenAI o1 的推理水平，不需要人工标注的题库，不需要有监督的微调，让模型自己跟自己博弈，自己评估什么是好的答案。这不是「我用更少的钱做了你做过的事」，而是「我走了一条没人走过的路」。 R1 之后，OpenAI 的奥特曼从最初暗讽 DeepSeek「只是复制已知工作」，到后来承认「DeepSeek 的出现改变了过去几年 OpenAI 遥遥领先的情况」。Meta 据报道成立了多个专项小组拆解 DeepSeek 的方法。 这是第一波。 第二波来自 Kimi。2026 年 1 月底，K2.5 发布。万亿参数的 MoE 模型，原生多模态，在代码生成、视觉理解和 Agent 工具调用上表现都不错。关键是它开源了，采用 Modified MIT 协议。 发布后不久，K2.5 在 OpenRouter（一个全球开发者用来选择和调用 AI 模型的聚合平台）的调用量冲到了第一名，排在 Gemini 3 Flash 和 Claude Sonnet 4.5 前面。当然，当时 K2.5 在 OpenClaw 生态里可以免费调用，这对调用量的拉动作用不小。 三年前，国内公司拿着 Llama 做微调。现在，硅谷的头部工具拿着 K2.5 做微调。这个变化的速度，超出了大多数人的预期。也是我们很多人之前没想到的。 3 讲到这里就要说到一个更基础的问题了：开源模型的「供应链」到底是什么？ 大多数人对「开源」的理解停留在：免费下载，自己用。会认为 DeepSeek 和 Kimi 的价值就是「帮家人们把价格打下来了」。 首先，这当然没错，但真实的商业世界里，开源模型的流转路径远不止于此。 以 Cursor 这个案例为例，完整的链条是这样的： Kimi 开源 K2.5 → 硅谷的推理服务商 Fireworks AI 获得授权，做托管、微调和强化学习训练 → Fireworks AI 转授权给 Cursor → Cursor 包装成 Composer 2 提供给全球开发者。 中间每一层都有技术服务、有授权协议、有商业利益分配。这依然是商业行为，不是公益行为。 作为商业行为，开源模型的供应链正在像过去实体制造领域的中国供应链一样，在全球产生影响。 一件优衣库的衣服，从纱线到面料到成衣，供应链也在中国。新能源汽车的电池、光伏组件、稀土加工，全球市场对中国供应链的依赖程度很深。 这种依赖的形成是靠几十年积累出来的成本优势、工程能力和规模效应。全球品牌选择中国供应链，跟喜欢跟谁交朋友关系不大，还是一笔经济账，即同样的品质，成本更低；同样的成本，交付更快。 AI 领域正在出现一个结构上有些类似的现象，原材料不是钢铁和棉花，是模型权重和推理算力。全球的 AI 应用层公司开始选择中国的开源模型做底座，驱动力也很朴素，就是好用，便宜。 其实在科技领域是有知名的先例的： Android。Google 开源 AOSP，高通做芯片适配，三星华为做设备定制，运营商做渠道。用户手里拿到的是一台三星手机，但操作系统的底层逻辑、API 规范和生态标准是 Google 定义的。供应链上每一层都在赚钱，定义底座的那一层，话语权也相当大。 当然这还只是一个可能的方向，不是既成事实。还有很远的路要走。 4 说到 AI 供应链，自然就要提到 2026 年开年的第一个 AI 大火的领域，养龙虾。 OpenClaw 是一个开源 Agent 框架，奥地利开发者 Peter Steinberger 的作品。龙虾需要一个大脑，或者说需要喂养饲料。OpenClaw 本身是框架，不提供模型，用户得自己选。【可以参考我之前的这篇：关于 OpenClaw，到底是谁养了虾，虾又会养谁】 K2.5 成了 OpenClaw 官方推荐的主力模型。大厂跟进，字节的 ArkClaw、腾讯的 QClaw、智谱的 AutoClaw、MiniMax 的 MaxClaw、阿里的 CoPaw……2026 年 3 月密集上线。其中底层调用量最大的模型里就包括了 K2.5、DeepSeek、Qwen 系列、MiniMax。开源模型持续占据了 token 流量的主流。 这条链路跟实体供应链也有一些相似之处。富士康给苹果代工，也给华为代工，也给小米代工。谁的手机卖得好，富士康都赚钱，因为它在供应链的位置足够底层。 如果说 Cursor 事件暴露的是 B 端供应链里的故事，龙虾生态展示的是 C 端供应链里的故事。两条链路指向同一个事实：底座模型的位置，越来越像基础设施了。 从龙虾也能看得出，基础设施的叙事也逐步变成现实。token 即未来 AI 时代的水电煤。 这个「水电煤」的市场到底有多大？有一组数据可以参考。 据华泰柏瑞基金的统计，中国整体日均 Token 消耗从 2024 年初的大约 1000 亿，到 2025 年年中突破 30 万亿，2026 年 2 月已经到了 180 万亿的量级。龙虾这类 Agent 应用每天全天候运行，消耗的 Token 量比过去的 Chatbot 对话高出几个数量级。 3 月 16 日，阿里宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，跟电商、云智能并列，由 CEO 吴泳铭直接带队。整个事业群围绕一件事：创造 Token、输送 Token、应用 Token。通义实验室造模型，MaaS 业务线搭平台，千问做 C 端，新成立的悟空事业部做 B 端。 Token 这个词以前只在技术社区里用，现在被一家万亿市值的公司拿来命名核心事业群。 如果 Token 真的在变成 AI 时代的水电煤，那谁能稳定、低成本地提供大量 Token，谁就在这个生态里有位置。开源模型在这件事上有天然优势：部署灵活、成本可控、不依赖单一供应商。DeepSeek 和 Kimi 这类把成本打下来同时保持性能的开源模型，就相当于这个市场里的低成本发电厂。他们会是这个市场里非常重要的一类玩家。 5 为什么中国的开源模型会受欢迎？ Cloudflare 做过实测，在 Workers AI 平台上用 K2.5 替代其他模型，推理成本降低了 77%。Cursor 自己披露的数据也说明了选择逻辑：Composer 2 性能略低于 GPT-5.4，但生成速度更快，成本最低。对一家年化收入 20 亿美元的公司来说，这笔账很好算。 再看龙虾生态。K2.5 在 OpenRouter 的定价大约是每百万输入 token 0.5 美元、输出 2.8 美元。Claude Sonnet 4.5 是 3 美元和 15 美元。差六到七倍。龙虾的使用场景是高频调用，一个复杂任务可能要跑上百步甚至上千步。在这种场景下，六倍的成本差异不是「省一点」的问题，是「能不能供养它跑得起来」的问题。 这跟 DeepSeek 当年打下来的价格基础一脉相承。V3 把每百万 token 的价格打到了人民币个位数，R1 更是把推理模型的价格拉到了 OpenAI o1 的几十分之一。当时我写 DeepSeek 小传的时候提过，任何一个市场里出现这样的价差，都会引起剧烈震荡。2.6 万块钱的手机现在只卖 1000 块钱，试想这种冲击力。 光便宜恐怕也不行。 DeepSeek 用那个价格提供的，是跟行业顶尖产品同等水平的服务。K2.5 也是一样，Cursor 的 Composer 2 在 Cursor 自己官方的测试 CursorBench 上的得分超过了 Claude Opus 4.6，而它的底座就是 K2.5。 这听起来似乎在说 K2.5 比 Claude 更强，当然也不能这么说。毕竟跟多数人用 ChatBot 的体感应该是不一样的。 Cursor 副总裁 Lee Robinson 在回应中提到，最终模型只有大约 1/4 的算力来自底座，剩下 3/4 是 Cursor 自己做的继续预训练和大规模强化学习。 联合创始人 Aman Sanger 进一步解释，团队在多个底座上做了评估，K2.5 在编程相关的指标上表现最强，然后在此基础上做了针对编程场景的继续预训练（调整任务分布和能力侧重）和 4 倍算力的强化学习训练。经过这些处理之后，Composer 2 在各项 benchmark 上的表现跟原始的 K2.5「已经非常不同了」。 换句话说，Cursor 选 K2.5 不是因为它「比 Claude 聪明」，而是因为它作为底座在编程方向上的潜力最好，经过大量定向训练之后能达到很高的性价比，能接近顶尖闭源模型，但成本低得多。 这其实也是整个开源生态的价值所在：不需要从零训练一个千亿参数的模型，拿一个强底座做垂直场景的深度优化，就能在特定任务上跟闭源巨头打得有来有回。Cursor 不是唯一这么做的，Cognition 的 Windsurf 也采用了类似路径。 DeepSeek 在成本端打开的空间，K2.5 在 Agent 和代码两个关键场景里进一步延伸了，构成了中国 AI 供应链的基本叙事。Kimi 的 K2.5 发布后得到了极高的关注，20 天收入超过 2025 全年。海外收入首次反超国内。三个月内估值从 43 亿美元涨到 180 亿。 说到估值，有一个对比值得想想。 Cursor 的新一轮融资传言估值 500 亿美元。它的估值历程是：2023 年 10 月 5000 万，2024 年 8 月 4 亿，12 月 26 亿，2025 年 11 月 293 亿。火箭式增长。 支撑这个增长的叙事很重要，「我们有自己的模型研发能力」。Composer 1 和 Composer 2 都在强化这个故事。 而提供底座的 Kimi，估值 180 亿美元，大约是 Cursor 目标估值的三分之一。放在供应链的语境里看，这就好比一个品牌商的市值是核心供应商的三倍，但品牌商的产品核心来自这个供应商。不是说这个比例一定不合理，Cursor 的产品力、用户粘性和商业模式确实有自身的价值，但至少说明市场对「底座」和「壳」的定价，可能还存在一些认知上的时间差。 类似的情况不止 Cursor 一家。前段时间很火的 Manus，主打 AI Agent，也没有自己的底层模型，完全依赖第三方。就因为产品和场景受到认同，被 Meta 开出了 20 亿的价码。 更值得关注的是横向对比。Kimi 180 亿美元，大约是 OpenAI 的 2%，Anthropic 的不到 10%。DeepSeek 目前没有公开融资，梁文锋用幻方的资金自给自足，84% 的控股几乎没被稀释。这种独立性让他可以不受投资人压力，专注长期研究。 这两家公司的底层技术输出正在被全球使用，它们的市场定价，还在被「全球 AI 基础设施提供商」这个身份重估。 不过也有一种完全不同的看法：模型层最终会变成大宗商品（commodity），真正的价值在离用户更近的应用层和数据层。按照这个逻辑，Cursor 的估值恰恰反映了它离用户更近、离钱更近。两种判断都有各自的道理，现在下结论可能为时过早。 6 为什么小公司也有做模型的技术机会呢？ 3 月中旬，杨植麟受黄仁勋邀请在英伟达 GTC 大会演讲，是唯一受邀的中国大模型公司代表。他讲的是 Kimi 团队刚发表的论文《Attention Residuals》。 这篇论文的切入点很有意思。残差连接是深度学习领域从 2015 年 ResNet 提出后就一直沿用的基础架构组件，10 年来几乎没人质疑它。大多数团队选择在注意力机制、MoE 这些上层模块上做优化，Kimi 在尝试从最底层的默认配置去找空间。 马斯克和 Karpathy 都点赞了这篇文章。而论文的一作是一个 17 岁的高中生。 除了 Attention Residuals，Kimi 还开源了 MuonClip（替代用了 11 年的 Adam 优化器）和 Kimi Linear（线性注意力方案）。杨植麟在 GTC 上把这些统称为 Scaling Ladder，即通过严谨的规模化实验，从那些看似已经定型的基础技术里，找到新的改进空间。 把 DeepSeek 和 Kimi 放在一起看，能看到一个互补的格局。DeepSeek 的贡献主要在训练方法论层面，pure RL 重新定义了推理模型怎么训练，MoE 和 MLA 的极致工程把训练成本压到了行业的十分之一。Kimi 的贡献主要在网络架构的基础组件层面，从残差连接到优化器到注意力机制，在最底层做创新。 这两类工作有一个共同特点：它们都不是在跑分榜上争排名，而是在做范式层面的事情。梁文锋说过，很多人以为 AI 就是大力出奇迹，但真正的突破往往来自更巧妙的方法，而不是更多的资源。杨植麟在 GTC 上也表达了类似的意思：10 年前做研究主要靠发表新想法，但缺乏严谨的大规模实验来验证。现在有了充足的计算资源和 Scaling Ladder 方法论，能够更严格地从那些看似「已经定型」的技术里找到改进空间。 这跟国内很多大厂做模型的路径有些不同。大厂的资源更充裕，产品线也更丰富，但核心动作往往是围绕自己的业务做集成和优化。在「回到第一性原理去挑战底层假设」这件事上，受限于业务压力和组织惯性，大厂很难给出足够的空间和耐心。 回到供应链的类比。实体制造业的供应链里，真正有持久话语权的不是组装厂，而是定义核心零部件和技术标准的那一层：台积电的先进制程，高通的基带芯片，ARM 的指令集架构。AI 的供应链也一样，如果底座模型不只是「好用又便宜」，还在输出底层的技术组件和方法论，那它在供应链里的位置就不只是一个供应商，而更接近基础设施和标准制定者了。 当然，这还只是一个趋势，远没有到可以下结论的程度。 7 最后说几句开源的未来。 开源不是一件轻松的事。它需要几个条件同时满足：技术上得有足够强的模型，开源出去才有人用；商业上得忍得住短期让利的「亏损期」；战略上不能被价格战和短期竞争带偏。 比如 MiniMax 的最新模型 M2.7 已经转闭源了，权重不再公开。 前不久千问发生的事也一定程度说明了开源面临的挑战。3 月初，阿里千问的技术负责人林俊旸宣布离职，主流的说法是，技术理想和公司战略 KPI 之间存在不可调和的冲突。 Meta 方面，围绕 Llama 4 的测试和路线出现了内部争议，据报道 Meta 下一代模型可能转向闭源。大厂做开源，似乎总会遇到同样的问题：短期里，管理层很难看到开源的直接收益；长期里，开源团队很难按大厂的节奏汇报成果。 即便有了商业闭环，开源模型的窗口期仍然有很多不确定因素。地缘政治在收紧，DeepSeek 已经在一些国家被限制使用，美国有参议员公开呼吁加强对华 AI 管制。 竞争对手也在发力，OpenAI 在加速推出新模型。投资人的耐心也有限，不是每个股东都能接受「先让全世界免费用，长期再赚钱」这种延迟满足的逻辑。 如果未来更多的模型公司转向闭源，那些已经依赖上中国开源模型的全球应用层公司和开发者，就需要重新找方案了。 那么无论是 Cursor 和龙虾对 Kimi 模型的调用，还是去年的 DeepSeek 的震惊全球，中国开源模型到底意味着什么呢？ 讨论时，很容易走向两个极端。一边有人带着民族情绪说赢麻了，一边可能从纯技术视角判断并没有新的范式因此不过如此。开源模型自然有其场景价值，也有其局限和问题。真正的未来，是技术+商业+产品不断迭代变化中发生的。 目前能看到的是，全球 AI 的基础设施正在从「美国提供模型，全世界做应用」的单一结构，慢慢变成一个参与方更多、层次更复杂的供应链体系。DeepSeek 和 Kimi 为代表的中国开源模型，是这个变化里的重要变量。但也只是变量之一。 这个过程才刚刚开始。也期待 AI 供应链能跑出不同的技术竞争力，正如很多全球知名的智能硬件品牌，也是珠三角供应链水平的外溢一样。 而这些更便宜、性能在持续追平的开源模型正在支撑很多主流编程工具和 Agent 框架。 对于我们这些普通从业者、开发者、内容生产者来说，最实际的收获可能就是：我们能更便宜地用上更多的 AI 产品。

快科技3月26日消息，DJI大疆正式发布首款8K全景旗舰无人机大疆DJI Avata 360。 作为大疆首款全景无人机，DJI Avata 360拥有一英寸旗舰影像，支持8K/60fps HDR高清视频拍摄，同时还搭载了旗舰级O4+全高清图传、内置4G增强图传以及全向避障系统，配合双形态翻转镜头与成熟的机身一体化桨叶保护罩设计，操作安心好上手，让用户轻松实现创意运镜与运动跟拍，以旗舰全景影像重塑飞行想象，领略全景创作全新维度。 大疆新闻发言人张晓楠表示：自2006年来，大疆在无人机领域已持续深耕二十载，每一款产品都承载着我们对技术创新的不懈追求与对用户体验的深刻洞察。 今天，很高兴能够为大家带来大疆首款全景无人机DJI Avata 360，这次我们在无人机形态创新上更进一步，率先将高画质全景拍摄体验与无人机技术深度融合。 通过旗舰画质、稳定的图传表现以及更成熟安全的设计，我们希望DJI Avata 360能够成为您爱上飞行、记录美好的开端，沉浸感受更具创意的全景创作魅力。 一英寸8K旗舰画质，镜头双形态记录精彩​时刻 DJI Avata 360的全景影像系统采用双等效面积一英寸的传感器，具备2.4μm大像素和高动态范围，能够捕捉水平360°全景画面；并且借助大疆自研的全景拼接算法，Avata 360可实时生成8K/60fps HDR高清全景视频，也支持输出1.2亿像素/16K超高清全景照片，无论拍摄全景视频或照片，即使裁切至日常视角，旗舰高画质也依旧能够保留每个画面的清晰细节，满足更多场景下的画面需求。 此外，DJI Avata 360还创新实现单、双镜头模式切换功能，实现更多创作玩法。DJI Avata 360在进行拍摄时可通过遥控器轻松切换至单镜头模式，化身Avata系列经典形态，为内容创作者带来4K/60fps的高画质视频录制体验。 全向避障，全面保护，放心发挥创意实力 DJI Avata 360配备前视激光雷达，可在全景拍摄模式下，实现夜景级全向主动避障，并且，得益于大疆在避障算法技术的积累，在运动跟拍中也无惧障碍，助力每一次创意飞行；此外，DJI Avata 360在机身上延续了Avata系列成熟稳定的一体化桨叶保护罩设计方案，在小巧机身中实现物理保护，不仅让飞行更安全、拍摄更安心，也为周边人员、事物增添一份安全保障。 在跟拍技术上，DJI Avata 360系统优化了运动场景的跟拍能力，无论是快速移动还是复杂轨迹，都能稳定跟踪并保持理想构图，让运动跟拍更加简单且效果震撼；配合直观的体感操控和智能跟拍算法，即使是新手用户也能快速上手，拍摄出具有冲击力的运动画面。 针对不同场景，DJI Avata 360的全向智能跟随功能可自动匹配跟拍模式，帮助用户更好完成跟拍运镜，即便在复杂环境中也能稳固锁定主体，保持理想构图。 DJI Avata 360也支持动感模式（即云台FPV模式），开启后画面会随机身姿态倾斜，呈现更强的运动感，同时也可在后期编辑时再切换至该模式，获得同样效果。 除此之外，DJI Avata 360还具备独特的随心跟拍模式，大幅降低创作门槛。在该模式下，用户无需精准对准拍摄对象，系统即可锁定运动主体并智能协助运镜，只需自由飞行，即可轻松实现过往专业飞手用Inspire3空中电影机拍出的镜头语言，收获惊艳画面。 O4+全高清图传与内置4G增强图传，助力从容畅飞​ DJI Avata 360配备旗舰级O4+全高清图传系统，为飞行创作提供稳定的画面传输表现与安全保障。得益于大疆多年的图传技术创新与积累，DJI Avata 360搭载的O4+图传抗干扰性能强劲，能够实现最远达20公里的1080p/60fps高清高帧率画面传输，并且还支持双路高清图传，让Avata 360在空旷环境中飞得更远，即便在环绕拍摄建筑物、低高度飞行或穿梭于障碍物等场景下，都能获得安全、稳定的操控体验。 DJI Avata 360支持灵活选择操控方式，能够通过遥控器或摇杆实现多模操控，既可沉浸式体验全景飞行，也能带来出色的航拍创作表现，更可实现一键花飞，飞行创作的自由基因绝不缺席。 通过搭配飞行眼镜3/N3与穿越摇杆3，用户可使用DJI Avata 360轻松享受沉浸式全景飞行，扭头时画面随之而动，仿佛置身云端，纵览天地。 并且DJI Avata 360还内置了增强图传模块，可在搭配RC2、RC-N2、RC-N3遥控器使用时，通过4G网络获得更稳定的信号，让飞行体验更顺畅丝滑，满足更多航拍场景需求与操作玩法，复杂环境亦能从容畅飞。 全景创作新玩法，一次飞行感受无限运镜创意 DJI Avata 360通过全景影像技术重塑航拍，带来了过往难以想象的视觉冲击，为创作者用户解锁更加丰富且自由的创作方式。只需进行一次飞行，DJI Avata 360便可捕获360°全景视野画面，用户可在后期任意选择视角进行剪辑，实现一次拍摄，演绎多重运镜创意。 同时，全景虚拟云台的加入，还能让DJI Avata 360即使只朝一个方向飞行，也能轻松实现360°无限旋转及俯仰控制，完成回望、空翻等视觉效果，还可以从日常视角平滑变焦至小行星效果，轻松实现奇妙的滑动变焦手法。 DJI Avata 360还支持按拍摄时的运镜直接导出影片，免去后期剪辑步骤，实现“拍全景，也能直接成片”。同时系统提供智能追踪、体感取景、一键运镜和多段剪辑功能，帮助用户更轻松地完成专业运镜。 细节之处，高效省心 细节体验方面，DJI Avata 360致力于让日常拍摄及设备使用体验更省心、更高效。DJI Avata 360镜头外层镜片采用便捷的可拆换设计，用户仅需购买镜片与专用工具，即可自行更换，省去寄修等待流程，轻松焕新上阵。 同时DJI Avata 360机身内置42GB存储空间，可存储约30分钟8K全景视频素材，即使无存储卡也能随时开拍，不错过精彩瞬间。 DJI Avata 360还支持Wi-Fi6高速无线传输，无需单独取出，用户通过DJI Fly App在蓝牙有效范围内即可唤醒设备并下载素材，传输速率最高可达100MB/s，1GB素材约10秒即可完成传输。 另外，在续航方面，DJI Avata 360拥有最长23分钟的飞行时间，支持搭配充电管家实现PD快充与多电池并充，快速恢复电量，助力用户持续创作，捕捉灵感不间断。 发售与服务 DJI Avata 360（仅飞行器，增强图传）售价2788元； DJI Avata 360（DJIRC2，增强图传）售价4388元； DJI Avata 360畅飞套装（DJIRC2，增强图传）售价5488元； DJI Avata 360体感畅飞套装售价5488元。 即日起，DJI大疆官方商城、京东、天猫、抖音及北京、上海、深圳、南京、杭州旗舰店和线下授权体验店等渠道正式发售。 适用于DJI Avata 360的DJICare随心换保障计划已同步上线，为设备提供全方位意外保障解决方案，仅需支付一定置换费便可一键极速换新，无惧飞丢、跌落撞击、进水等意外状况导致的机器损坏。并享受官方保修、三者险、双向免邮等多种专属服务权益。 DJI Care随心换1年版（DJI Avata 360）售价398元，提供1年内2次低价置换权益。 DJI Care随心换2年版（DJI Avata 360）售价698元，提供2年内4次低价置换权益。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：振亭

IT之家 3 月 26 日消息，在今天（3 月 26 日）召开“闪充一下宋弛出发”活动中，比亚迪宋 Ultra EV 带来全新闪充技术，全系搭载第二代刀片电池，常温下 5 分钟可充至 70% 电量（约 400km 续航），9 分钟充至 97%；零下 30℃ 极寒环境充电仅比常温多 3 分钟。 在本次活动中，比亚迪喊出了“5931 宋弛出发”口号，代表 5 分好（10%~70% 充电时间）、9 分饱（10~97% 充电时间）、零下 30 度只多 3 分钟（20~97% 充电时间），1 年免费充。IT之家附上相关图片如下：

　　3月25日至29日，以“科技创新与产业创新深度融合”为年度主题的2026中关村论坛年会在北京举办，有来自100多个国家和地区的上千名嘉宾参与。会场内外，来自不同领域的外国学者和企业界人士热议中国科技创新、产业创新、高水平科技开放合作等议题，盛赞中国科创成就造福世界。 　　“中国的创新速度令人惊叹” 　　北京理工大学助理研究员、巴基斯坦人瓦吉德·侯赛因 　　25日，国家自然科学基金委员会在2026中关村论坛年会开幕式上发布了2025年度“中国科学十大进展”。 参加完开幕式的侯赛因对记者表示，中国科技创新发展速度之快令人惊叹。 　　我在论坛开幕式上了解到了2025年度‘中国科学十大进展’，这让人印象深刻。比如，我非常渴望了解其中一项科学成就——基因编辑猪肝植入人体突破跨物种器官移植壁垒，而且短短一年的时间里，中国在科学领域就取得了这么多重要突破，这非常有参考价值。” 　　北京理工大学助理研究员瓦吉德·侯赛因 　　侯赛因还表示，中国与巴基斯坦是全天候战略合作伙伴，他希望未来两国的合作领域进一步深化，造福两国人民。 　　“中国的人工智能技术让全世界获益” 　　俄罗斯岛创新科技中心基金代表罗玛舍琴科·玛丽亚 　　玛丽亚表示，中国的科技创新、尤其是人工智能领域的创新成果引领全球。 　　俄罗斯岛创新科技中心基金代表罗玛舍琴科·玛丽亚 　　我们会去了解中国科创企业、人工智能企业的最新发展动态，中国的科创水平引领全球，了解和关注中国的科技发展成就非常重要。而且我认为，随着人工智能技术的发展，中国在这一领域将会长期处于领先地位。中国的人工智能技术让全世界的人们获益，人们的生活和工作会因此变得更加轻松便捷。” 　　“在科创领域 中国已成为世界的标杆” 　　巴西医疗企业代表巴西洛·卡瓦略 　　第一次来参加中关村论坛的卡瓦略说，中国在科创领域、尤其是人工智能技术领域的快速发展让他印象深刻。此外，他还表示，将人工智能技术与实体经济深度融合，中国在这方面做得非常出色。 　　巴西医疗企业代表巴西洛·卡瓦略 　　在科创领域，中国已经成为世界的标杆，为全世界树立了榜样。我认为在人工智能技术领域，其他国家将会学习和借鉴中国的做法，从而影响我们的未来。” 　　“中国蕴藏着巨大发展机遇” 　　英国某医疗技术公司合伙人查纳卡·拉纳维克雷马 　　拉纳维克雷马同样第一次参加中关村论坛，他告诉记者，他此行的目的是寻求与中国的大学、科研机构、制药公司、投资公司等建立合作关系。中国之行让他深深叹服于中国的科技创新水平和蕴藏的巨大机遇。他说： 　　英国某医疗技术公司合伙人查纳卡·拉纳维克雷马 　　我认为在中国蕴藏着巨大的机遇。所以像我们这样的医疗技术领域的初创企业，正寻求与中国这样的国家合作并开展业务。这里有很多的机遇。同时，中国的对外开放政策，也让我们备受鼓舞。” 　　“中国以实际行动推动与发展中国家共同发展” 　　斯里兰卡国家水生资源研究与开发署（NARA）主席萨纳特·赫蒂亚拉奇博士 　　赫蒂亚拉奇博士表示，中国在保护水资源的开发和利用方面有着先进技术。他说，中国与斯里兰卡在该领域的合作交流由来已久。一系列合作实践表明，中国在以实际行动帮助像斯里兰卡这样的发展中国家发展，实现共同繁荣。 　　斯里兰卡国家水生资源研究与开发署主席萨纳特·赫蒂亚拉奇博士 　　斯里兰卡和中国在科学研究合作领域是长期的好伙伴，好朋友。中国在科研领域给予了我们很大的帮助，让我们受益匪浅。在我们的研究所里，中国与我们的合作涉及很多方面，我特别想提到中国为我们提供的相关导航系统方面的技术成果。通过这一系统，我们可以有效地预测天气状况，预测捕鱼的环境，这对我们的帮助非常大。” 　　来源 | 总台环球资讯 　　记者 | 王菲 　　签审 | 杨卓英 　　监制 | 蔡耀远

据央视新闻报道，中国兵器自动化研究所有限公司自主研制了最新一代机器狼群，相比于上一代，它们有了更强健的身躯，更智慧的大脑，更实战化的本领。最新一代机器狼可以挂载更多的武器设施，包括微型导弹、榴弹发射器等，能够对目标进行火力压制。 根据任务不同，这些机器狼有三个响当当的名字：负责侦察的叫“暗影”、负责打击的叫“浴血”、负责保障的叫“极地” 近日，机器狼编队开展了模拟城市巷战演练。最新一代机器狼稳定性提升。相比于上一代，机器狼在增稳方面有了很大提升： 迅速通过坑洼不平的废墟，最高时速能达到15公里，这样的爆发力让机器狼在城市、废墟、岸滩、沙滩中穿梭，如履平地。 四肢关节有12个自由度，模仿真狼，更加灵活，能够随时切换步态。 背负25公斤还能轻松跨越30厘米的高台，这是因为电机功率大幅提升。 这种适配复杂地形的能力，让机器狼能在山地斜坡冲锋，也能在城市废墟渗透，真正实现无死角作战。 机器狼编队还能协同决策，每只机器狼实时共享感知信息，形成共享视野的大脑，自动协作，共同判断，一起行动。 抵达目标区域后，两只“暗影”机器狼协同构建了地图，并传到三联屏指挥终端。三联屏指挥终端是机器狼群的指挥作战室，能够实时收集前方信息，统一调配多只机器狼，甚至是空中的无人机，做到空地一体化，协同出击。 负责保障的“极地”机器狼，已经跟上了前方阵地负责打击的“浴血”机器狼的脚步。“浴血”机器狼正在抵近模拟目标，准备对模拟目标发起射击。它搭载的激光发射器一旦完成瞄准锁定，模拟目标头顶就会冒出烟雾，标识命中。 在实战中，机器狼通常是自主识别，自主瞄准，由人工来进行确认打击。根据任务不同，它们还能够更换不同的武器载荷。 操作人员通过语音指令遥控“浴血”1号，背负4联装微型导弹率先模拟瞄准目标； 抵近目标后，借助数据手套操控“浴血”2号，以榴弹发射器模拟对群体目标实施火力压制； 深入战场时，则通过电子握把操控“浴血”3号，搭载191自动步枪模拟完成精准打击。 机器狼群由此构建起轻重搭配、梯次衔接的系列化火力体系，显著提升单兵伴随作战效能。 来源：央视新闻

　　日前，美国国债总额突破39万亿美元，创下历史纪录，这一里程碑事件发生在美以联合对伊朗开战仅数周之后。美国一边踩着历史债务“高点”，一边却又亲手点燃让债务窜向下一“高点”的战火。 　　　　出品｜国际在线 　　　　总策划｜钟仁宗 　　　　监制｜苑听雷 　　　　 制片｜蒋丽丽 　　　　主编｜刘沐晨 　　　　策划｜梁宁 　　　　绘制｜曹珍

　　当地时间3月25日，伊朗新闻电视台援引伊朗高级官员的话报道说，伊朗拒绝美国提出的停战方案，并提出伊方关于停战的5项条件。 　　此前有报道称，美国政府通过巴基斯坦向伊朗提出了一份包含15项条件的结束冲突方案，涵盖核计划、导弹能力及地区问题。美方同时考虑推动为期一个月的停火，以便就相关条款展开进一步谈判。 　　伊朗外交部长阿拉格齐在接受伊朗国家电视台采访时表示，伊朗希望结束战争，但前提是必须按照伊朗自己的条件。 　　美方列出的15项停火条件VS伊方的5项停火条件，其内容大相径庭，这场博弈背后，体现了双方怎样的考量？ 　　美国持续增兵中东、美众议院称“战争接近结束”，这种看似矛盾的操作又该如何解读？ 　　总台环球资讯《闪评》栏目邀请中国国际问题研究院助理研究员李子昕进行解读。 　　问题一：美国提出的15项条件，伊朗为何一口回绝？ 　　美方提出的方案，主要要求包括：伊朗拆除现有核能力、承诺不发展核武器、禁止在本土进行铀浓缩、移交约60%高丰度浓缩铀库存、拆除纳坦兹、伊斯法罕及福尔多等核设施，并允许国际原子能机构(IAEA)全面核查等。 　　同时，美方还要求伊朗停止支持地区盟友武装，禁止对其提供资金、指挥及武器支持，并限制弹道导弹项目的规模与射程，仅用于防御用途，同时确保霍尔木兹海峡保持开放。 　　中国国际问题研究院助理研究员李子昕认为，伊朗拒绝美国的15点停战方案的核心原因，在于美方提出的条件，“漫天要价，脱离战场实际”。 　　他指出，从伊朗的视角来看，美国提出的方案本质上是对冲突之前美国针对伊朗提出的长期战略要求的重新包装。而这些要求，伊朗在战前就已明确拒绝。“伊朗认为，在这次冲突中自身并未处于战略劣势，相反，通过持续抵抗，已将美国和以色列拖入了当前的战略困境。所以，伊朗自然无法接受这种近乎要求其无条件投降的条款。” 　　此外，伊朗对美国政府谈判的诚意已丧失信任，认为美方此举可能是在为后续军事行动升级争取时间。伊朗外长称，坚持战争结束的时间和条件将由自身决定，不遵循美方议程 。 　　美国《国会山报》报道截图 　　问题二：伊朗提出的停战方案，又包含哪些“硬核”条件？ 　　伊朗新闻电视台报道称，伊朗提出了包含5项条件的伊方停战方案。李子昕指出，该方案堪称一份旨在确保伊朗战后绝对安全并获取利益补偿的清单。 　　第一项要求是停止侵略行为，这是停火的基本前提。特别值得关注的是，其中强调要包括停止暗杀行为，这实际上直指本次冲突中美以针对伊朗高层的斩首行动。 　　第二项要求建立防止战争重演的保障机制。伊朗认为这一项极为关键，将确保停火持久、可延续，从根本上解除伊朗面临的外部军事威胁。 　　第三项要求明确战争损失，并确保相关方对伊朗进行赔偿。这实际上是将经济补偿议题正式化、责任化，让对手为战争成本买单，同时也为伊朗国内重建获取资源。 　　第四项要求在所有战线全面结束军事行动，包括停止针对各抵抗组织的打击。这是要求美以不仅停止对伊朗的攻击，还必须停止对其地区盟友的打击，实质上是要求美以承认并接受伊朗领导的“抵抗之弧”在中东的存在和活动空间。 　　第五项要求承认伊朗对霍尔木兹海峡行使主权的合法权利，这是伊朗地缘战略的核心利益，彻底否定了美国希望控制海峡的企图，巩固了伊朗对霍尔木兹海峡的绝对控制权。 　　李子昕认为，伊朗的这些要求全面且具有战略性。然而，就目前情况而言，美以基本不可能接受伊朗的条件。 　　美国策略核心：武力威慑 + 政治安抚 　　当地时间3月25日，美国中央司令部发布打击伊朗境内目标的视频。 　　据半岛电视台报道，美国中央司令部已确认，目前在中东地区部署了约5万名美军士兵，包括驻扎在多国的美军地面力量，以及海上的两个航母编队、约200架作战飞机。更值得注意的是，未来数日内，数千名美军还将陆续抵达，其中包括第82空降师和海军陆战队远征部队。 　　而与此同时，美国众议院议长约翰逊在3月25日却给出了另一番表态：伊朗战争“接近结束且目标已实现”。他称美军在中东的兵力集结只是一种对伊朗的“警示”，并明确表示“不会进行地面作战”。 　　一边是大军压境，一边是“战争快结束了”的表态——看似矛盾，但已不是第一次出现。 　　李子昕表示，这恰恰构成了美国当前对伊朗策略的核心：武力威慑 + 政治安抚。 　　从军事角度看，增兵是典型的“以战逼降”。大规模的兵力集结，尤其是两栖作战部队的抵达时间，与特朗普此前要求伊朗开放霍尔木兹海峡的最后期限高度重合。这是在向伊朗施加最大压力，要么逼其在谈判中让步，要么为美国可能发起的有限军事行动铺路。 　　而从政治表态来看，无论是美国总统特朗普还是约翰逊关于“谈判”和“战争接近结束”的言论，主要服务于政治目标—— 　　“战争接近结束”，意在安抚美国国内舆论与国际社会，缓解外界对冲突无限升级、美国将陷入中东地面战争泥潭的担忧。“排除地面作战”，则是在划清底线，向各方表明美国的战略意图是有限的，并非寻求全面入侵或占领伊朗。 　　来源 | 总台环球资讯 　　策划 | 陈濛 　　记者 | 魏宇晨 　　签审 | 龚晨 　　监制 | 蔡耀远