谷歌 凤凰网科技讯 北京时间2月21日，据《华尔街日报》报道，谷歌公司正在探索扩大其AI市场的新途径，试图利用其雄厚的财力构建一个更广泛的AI生态体系，以便更好地与市场领头羊英伟达竞争。 目前，谷歌张量处理单元(TPU)在AI工作负载中的应用越来越广，包括被Anthropic等AI创业公司采用。但是，知情人士称，在寻求增长的过程中，谷歌面临诸多挑战，包括制造合作伙伴遇到的瓶颈，以及云计算竞争对手对其芯片兴趣有限。这些竞争对手恰恰是英伟达处理器的大买家。 据知情人士透露，为了扩大潜在市场，谷歌正加大对一个数据中心合作伙伴网络的资金支持力度，这些合作伙伴可以为更广泛的客户群体提供算力。 谷歌TPU 知情人士称，谷歌正在磋商向云计算创业公司Fluidstack投资约1亿美元，该公司参与的这笔交易对后者的估值约为75亿美元。Fluidstack是越来越多向AI公司提供算力的新型云计算公司中的一个。在此类云计算公司中，CoreWeave规模较大，主要提供来自英伟达图形处理器(GPU)的算力。 谷歌希望帮助提升Fluidstack的增长潜力，并鼓励更多的计算提供商使用其AI芯片。 知情人士还透露，谷歌已就扩大对其他数据中心合作伙伴的财务承诺进行了讨论，此举可能会带来额外的TPU需求。谷歌已为涉及Hut 8、Cipher Mining和TeraWulf的项目提供融资支持，这些公司曾是加密货币挖矿公司，目前正在开发数据中心。Cipher Mining拒绝置评。Hut8和TeraWulf未回应置评请求。 知情人士称，谷歌云计算部门的一些管理者最近发起了一场长期内部辩论，即是否将TPU团队重组为一个独立部门。这样的计划可能会让谷歌有机会扩大投资，包括引入外部资本。但是，任何潜在的独立部门都面临一个挑战，即谷歌的云业务严重依赖英伟达芯片。 谷歌的一位代表表示，目前没有重组TPU部门的计划。对于谷歌来说，将芯片团队与公司其他部门保持紧密整合有其优势，例如可以让谷歌Gemini AI模型的开发者更容易地对芯片设计进行调整。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 2 月 21 日消息，博主 @数码闲聊站 今天在微博透露，某“粮厂”正在试产两块电池。 IT之家在此援引博主表述，这两块电池中有一块额定容量 7850mAh / 典型值 8000mAh±，另一块额定 8380mAh / 典型值 8500mAh±，采用百瓦单电芯硅方案。 同时博主还猜测道，这两块电池预计都会被“性能不错的旗舰芯新机”采用。 后续有用户在评论区询问：“太小了，还没我刚买的红米 turbo5max 大”，博主回复道：“这俩是定位更高的产品，外围更满 [狗头斜眼]”；另一名用户则询问道：“为啥不能再大一点？都是大屏的”，博主则表示：“6.8-6.9 还不够大吗 [狗头斜眼]”。 虽然博主并没有在文中“点名”这家厂商，但结合评论区暗示以及互联网常用语我们可以合理预计这家厂商是小米。 IT之家开箱： REDMI Turbo 5 Max 值得注意的是，这名博主还在本月初爆料称，某厂下一代 6.3 小屏也在评估双 2 亿影像，预计为小米旗下新品。

编辑：Aeneas 定慧 刚刚，Anthropic发布代码安全工具Claude Code Security，直接让安全股一夜蒸发百亿市值！网络安全龙头CrowdStrike的股价直接原地跌超6.5%，市场陷入极度恐慌：传统安全工具，从此全凉了？ 过年期间，AI圈接连不断的地震还没停。 昨天的Gemini 3.1 Pro刚刚亮相，紧接着就又来新炸弹了—— 刚刚，Anthropic发布了一个代码安全工具Claude Code Security，能高效扫描代码库漏洞并自动生成针对性补丁，远超传统工具。 听起来，是不是只是一条平平无奇的技术更新？ 结果，消息一出，美股网络安全板块立刻集体跳水。 CrowdStrike、Cloudflare、Okta等安全股瞬间暴跌超5%，总市值蒸发逾100亿美元，一夜就蒸发了百亿市值！ 仔细看，网络安全龙头CrowdStrike一度暴跌6.5%，Cloudflare重挫超6%，SailPoint大跌6.8%，Okta下挫5.7%，Zscaler跌3.5%，Global X网络安全ETF下跌3.8%，年内累计跌幅扩大至14% 一条AI功能更新，直接让一个千亿级的行业板块原地失血。 这不是波动，这是恐慌！ 外媒火速发文：网络安全公司的股价周五暴跌，原因仅仅是因为，Anthropic在Claude新模型中引入一项安全功能 安全股全线飘红，巨头市值缩水百亿 Anthropic新杀器一发布，网络安全市场就尝到了血腥。 网络安全龙头CrowdStrike的股价跌超6.5%，Cloudflare和Okta等随之跟跌，总市值一夜蒸发超100亿美元。 全球投资者陷入大恐慌：AI将直接蚕食专业安全厂商的市场份额！ Cybersecurity ETF下跌了4.9%，收盘时达到自2023年11月以来的最低点。 就在2026开年的这几周，市场的焦虑情绪不断升温。 iShares扩展科技软件ETF今年已下跌超过23%，有望创下自2008年金融危机以来最大季度跌幅！ 而且讽刺的是，Cloudflare一度被视为Anthropic崛起的受益者代表；今年1月底，一款基于Claude模型的开源AI助手采用率上升后，其股价还曾大幅上涨。 然而，市场瞬息万变。 要知道，现在YC里的创业公司有一半是做安全方向的，Anthropic这个新工具一发布，他们还有活路吗？ 每当Claude出一个新版本，SaaS企业主的内心都是这样的： A正I以摧枯拉朽之势，直接把我们原地掀翻！ Claude变身最强白帽黑客 为什么Claude Code Security会造成全球安全股的崩塌？ 原因就在于，它不仅是一个工具，更是对传统安全防御体系的一次彻底颠覆。 就在安全团队还在对着堆积如山的漏洞工单发愁时，Claude已经化身「最强白帽黑客」，拿着刚刚发布的Claude Opus 4.6，一头扎进开源代码库中。 结果让人惊掉下巴：它一口气揪出了500多个潜伏了十几年的史诗级Bug！ 要知道，这些漏洞可是经历过无数个人类顶级专家逐行审查，依然大摇大摆活在代码里的「漏网之鱼」。 自动播放 降维打击，传统扫描工具大翻车？ 一直以来，安全圈的痛点极其刺骨：漏洞永远修不完，安全专家永远不够用。 大家都在用传统的静态分析工具（SAST），但这些工具往往基于死板的规则匹配。 找找硬编码的密码还行，一旦遇到复杂的业务逻辑缺陷或是越权漏洞，直接抓瞎。 而Claude Code Security的出现，彻底改变了游戏规则。 它不搞死板的模式匹配，而是像一个拥有十年经验的人类安全大牛一样，真正去「读懂」和「推演」你的代码！ 它能深度理解各个组件之间是如何相爱相杀的，顺藤摸瓜追踪数据在应用中的流转路径。 规则扫描工具看不到的复杂漏洞，在它那如同开挂般的逻辑推理面前，根本无处遁形。 绝不瞎改！自我验证防幻觉 AI写代码大家都怕幻觉，那AI查漏洞修Bug呢？ Anthropic这次稳得可怕。为了过滤掉让人头疼的「假阳性」（误报），每一个被揪出来的漏洞，都要经历一场极其严苛的「内部多阶段验证」。 Claude会强迫自己扮演红蓝双方，拼命地证明或推翻自己的发现。 最终脱颖而出的那些真·高危漏洞，会被推送到安全仪表盘上。不仅自动生成带评级的修复补丁，还附赠一个详细的「信心指数」。 最关键的是，Claude秉承「只建议，不代劳」的克制。找出问题、提供解法，但最终按下合并按钮的，永远是人类开发者。 战绩赫赫，红队亲测 这套系统的强大，并非一蹴而就。 在过去的一年多里，Anthropic的Frontier Red Team（前沿红队）简直把Claude按在地上疯狂高强度拉练。 不仅把它丢进CTF安全大赛上去跟人类黑客卷，甚至还和太平洋西北国家实验室合作，用AI去防御国家关键基础设施。 实战出真知，正是这种「地狱级」特训，才让本月早些时候发布的Claude Opus 4.6拥有了如此恐怖的防御力。 那500多个被连根拔起的隐藏漏洞，就是最好的军功章。 连Anthropic自己都承认：「我们日常也用Claude来审查自家代码，效果好得惊人！」 AI攻防战：核威慑级军备竞赛打响 毫无疑问，这是一个极具历史意义的转折点。 在不久的将来，世界上绝大部分的代码都将被AI一遍遍地扫描。 黑客们必定会疯狂使用AI来大规模挖掘可利用的薄弱环节。但正所谓魔高一尺道高一丈，动作更快的防守团队，完全可以用同款甚至更强的AI魔法，把漏洞扼杀在摇篮里。 目前，Claude Code Security已经向企业和团队（Enterprise and Team）客户开放了限量研究预览版！ 而开源项目的维护者们，更享受「一路绿灯」的加急通道。 谁能最先掌握AI安全这张底牌，谁就能在这场算力与智力的生死角逐中，立于不败之地。 AI吞噬中间层，资本市场最怕的来了！ 过去两年，AI写代码，已经让程序员们神经紧绷了。但大家还在安慰自己：AI只是能写代码、补bug，安全这种高度专业化的领域，它不可能替代人类。 结果，现在，Claude直接开始动手扫漏洞了。 这就意味着，AI不再是生成内容，而是进入企业安全的核心工作流，它直接瞄准了企业级安全服务的天价利润池！ 资本市场最怕的是什么？不是技术，而是定价权被动摇。 网络安全公司之所以长期拥有高估值，就是因为攻防对抗复杂，安全专家稀缺，这就让他们的服务高度专业化。 结果，现在Claude Code Security一出，一个AI模型就能完成80%的漏洞扫描和修复建议，企业只需要少量安全工程师就够了。 那么，企业还需要支付高昂的订阅费用给安全厂商吗？ 这也就是为什么，Claude现在还不能替代CrowdStrike，就已经引起了市场的抛售。 当投资人开口问「五年后还需要这么多安全公司吗」，股市就开始崩塌！ Anthropic用Claude引发一万亿美元抛售的情况，仿佛还在昨天 回顾从去年底Claude Code引发的一系列核爆级事件，就可以发现：这一类AI革命最残酷的地方在于，它优先吞噬的是中间层。 一旦模型准确率足够高，SaaS溢价会被压缩，服务费会被重估，估值逻辑会被打穿！ 更可怕的是，别忘了，Anthropic说了，这项功能还只是「limited research preview」，还没全面开放，也没有商业化规模验证。 但是股价已经一路暴跌，这说明，当前AI的进化速度，已经远远快于传统软件公司的产品迭代速度。 这是一个危险的信号弹——接下来，恐怕还要发生更恐怖的事。

IT之家 2 月 21 日消息，小米将在全球市场推出 POCO X8 Pro 及 X8 Pro Max 两款中端手机，根据 X 平台消息人士 @passionategeekz 昨天分享的渲染图，两款机型都将提供黑色、白色和蓝色三种配色。  POCO X8 Pro Max，下同 从实拍图我们可以看到，这两款机型延续了去年 X7 Pro 的设计语言，主要差异主要在后摄模组，其中 Pro Max 版本疑似配备双 LED 闪光灯，而 Pro 版本则是单闪光灯配置，两者正面设计几乎一致，均采用超窄边框居中打孔屏幕。 规格方面，POCO X8 Pro Max 手机预计将搭载联发科天玑 9500s 芯片，配备 LPDDR5X 内存、UFS 4.1 存储，拥有 6.83 英寸 1.5K OLED 屏幕，支持 120Hz 高刷，有望配备 5000 万像素主摄、800 万像素超广角。 而 X8 Pro 有望搭载天玑 8500Ultra 芯片，配备 6.59 英寸 1.5K OLED 屏幕，主摄则是 5000 万像素（IT之家注：索尼 IMX882）。 电池方面，X8 Pro Max 预计将不会采用 REDMI Turbo 5 Max 的 9000mAh 超大电池，但总容量预计仍将超过 8000mAh；X8 Pro 预计为 6500mAh，支持 100W 有线快充。

动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。 在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。 他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。 从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人 对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。 1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。 在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。 很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩 Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。 ▲ 图源：YouTube@Polaventris 1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。 即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。 ▲ 《网络创世纪》 2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。 Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。 ▲ 《战争机器》限定版 Xbox 360 其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。 Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。 与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。 彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。 2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。 除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。 但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。 在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。 ▲ 斯宾塞和 Xbox Series S｜X 而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。 与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。 不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。 斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。 AI 出身的接班人 对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。 更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。 在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。 接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。 接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。 比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。 在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。 除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。 她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。 ▲ 左：Asha Sharma，右： Matt Booty 和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。 当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。 这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。 Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」 在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。 作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。 比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。 这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。 不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。 微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露： 人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。 微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。 这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。 对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。 AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。 ▲ Genie 3 生成的游戏场景 选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。 ▲ Asha Sharma 和菲尔 · 斯宾塞 这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。 回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。 对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。 但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

IT之家 2 月 21 日消息，科技媒体 Ars Technica 昨日（2 月 20 日）发布博文，报道称微软遭到舆论强烈反弹后，删除了 Azure 官方博客上一篇发布于 2024 年 11 月的技术教程。 IT之家援引博文介绍，该文章由微软高级产品经理 Pooja Kamath 撰写，主要演示如何利用 Azure SQL 数据库和 LangChain 技术快速构建生成式 AI 应用。 不过文章的核心演示案例竟是指导用户下载并使用盗版的《哈利 · 波特》全集来训练大语言模型（LLM）。 图源：已删除的微软博客 为了展示新功能的“亲和力”，该教程设计了两个应用场景：构建问答系统和生成同人小说。作者展示了一个由 AI 生成的营销故事： 在霍格沃茨特快列车上，哈利 · 波特遇到了一位新朋友，这位朋友向哈利热情推销微软 SQL 中的“原生向量支持”（Native Vector Support）功能，并将其比作“麻瓜世界的魔法”。 教程还附带了一张哈利与朋友带有微软 Logo 的生成图片。法律专家 Cathay Y. N. Smith 指出，这种利用受版权保护的角色进行商业营销的行为，极易触犯版权法。 教程中提供的训练数据链接指向数据科学平台 Kaggle 上的一个数据集。该数据集包含《哈利 · 波特》全七册电子书，且被上传者 Shubham Maindola 错误地标记为“公有领域（Public Domain）”。 尽管该数据集已存在多年并积累了超过一万次下载，但《哈利 · 波特》系列显然仍处于版权保护期内。在媒体 Ars Technica 联系上传者后，Maindola 承认标记错误并删除了数据集，称其本无意误导版权状态。

IT之家 2 月 21 日消息，微软游戏部门新任 CEO Asha Sharma 最近阐述了她对 AI 的立场，坚定认为只有人类才能创造优秀的游戏故事。 在接受《综艺》杂志采访时，Asha Sharma 谈到了她对游戏中 AI 的看法。她承认游戏行业当前处于动荡时期，但仍对未来保持乐观和开放的态度。 值得注意的是，这名 CEO 曾在 CoreAI 部门任职，但她自身却对“垃圾 AI”持零容忍态度。同时她强调坚守自身信念，认为 AI 虽然是游戏未来的一部分，但真正优秀的故事需要由人类创作。 微软游戏业务迎来史诗级人事巨震，掌舵该业务长达 12 年、效力公司近 40 年的传奇人物菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer）宣布退休。而 Asha Sharma 将接替 Phil Spencer 出任微软游戏新任 CEO。她此前担任微软 CoreAI 产品总裁，并于 2024 年重返微软后深度参与 AI 平台建设。详情可见IT之家此前报道：

IT之家 2 月 21 日消息，科技媒体 thewalkmanblog 昨日（2 月 20 日）发布博文，基于美国联邦通信委员会（FCC）披露的文件，展示了索尼 WF-1000XM6 降噪豆耳机的内部构造。 IT之家援引博文介绍，索尼 WF-1000XM6 内部最值得关注的调整，在于取消了连接顶部盖板与主组件的排线，有望降低用户在更换电池时损坏元件的风险，提升了产品的可维修性。 照片细节显示，耳机的生产日期代码为 2521，即 2025 年第 21 周。 拆解图片还展示了蓝牙天线触点、触控传感器触点以及前馈麦克风的开孔，且顶部采用了独特的透明塑料盖板，柔性 PCB 板的颜色与此前曝光有所不同，板上可见一颗 MEMS 麦克风。 在电池规格方面，文件确认新机使用的电池型号为 Z55FA，电压为 3.85V，但具体容量尚未披露。索尼列出了四家电池供应商，包括 Springpower、Highpower / TH、VDL 以及珠海市至力电池有限公司（ZeniPower）。根据型号前缀推断，Z55FA 极有可能来自 ZeniPower。 核心芯片方面，拆解图证实了此前关于 SiP 封装升级的预测，新机搭载了型号为 GSBR-005 的 SiP，版本为 3-2，并集成了 MT2833 蓝牙芯片。IT之家附上相关图片如下： 此外树脂涂层遮挡了大部分芯片细节，无法直接看到 QN3e 降噪芯片，但根据组件比例推测，QN3e 的尺寸可能是前代 QN2e 的两倍。 索尼新一代旗舰级 TWS 降噪耳机 WF-1000XM6 国行版本已上架京东，定价为 2399 元，3 月 4 日开售。

IT之家 2 月 21 日消息，华为手环 11 今日率先上架菲律宾官网，显示将于 3 月 2 日发售。该系列产品主打轻薄运动，支持心脏健康、多维情绪研究功能。 标准版搭配聚合物表壳（紫、黑）：2399 比索（IT之家注：现汇率约合 285.63 元人民币） 标准版搭配铝合金表壳（紫、白、米、绿）：2599 比索（现汇率约合 309.44 元人民币） Pro 版搭配铝合金表壳（黑、蓝、绿）：4499 比索（现汇率约合 535.66 元人民币） 华为手环 11 尺寸约为 42.6 × 28.2 × 8.99 毫米，铝合金表壳款重约 17 克（不含表带），聚合物款重约 16 克；黑色、绿色、白色款腕围 130-210 毫米，紫色、米色款 120-190 毫米。 华为手环 11 采用了 1.62 英寸 AMOLED 屏，分辨率 286×482 像素，像素密度 347PPI，最高可达 1500 尼特，支持滑动和触摸手势；提供了米色、绿色、紫色、白色、黑色氟橡胶表带可选。 其他方面，这款产品采用了 9 轴惯性测量单元传感器、光学心率传感器、环境光传感器，支持 5 ATM 防水，支持 2.4 GHz、蓝牙 6.0 和低功耗蓝牙，配备 300 mAh 电池，最长续航时间为 14 天，支持全屏触控 + 侧边按钮，支持磁吸式充电，支持 Android 9.0 或 iOS 13.0 及更高版本的手机系统。  标准版搭配聚合物表壳 标准版搭配铝合金表壳 Pro 版搭配铝合金表壳

编者按： 当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？ 我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。 它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。 这份不合群带来一个关键词：越界。 输入法原本服务人与人沟通，目标清晰——打字更快，选词更准。Typeless 把边界往外推了一步，它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法，或者说，它从一段话里捞出真正的意图，再把意图写成一段能直接用的文字。 输入的对象变了。不只是写给人，更多是写给模型。 一款会思考的输入法 我第一次意识到它「会思考」，是在最普通的口述里。 说话时会绕，会补充，会重复，也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短，信息更集中，语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来，更在意到底想表达什么。 ▲ 口述内容被 Typeless 转写后 临时改主意时，差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上，留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来，只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程，是结果。 需要把一段想法拆成条目时，用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来，逻辑顺序更清楚，段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。 「边说边改」是另一种用法。说完一段话，接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短，或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头，只要继续说出修改意图。 翻译也是高频场景。需要中英来回切换时，它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理，它不会把句子翻得像说明书，整体更接近日常沟通。 在办公室或通勤场景里不方便大声说话？它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制，这类适配决定了它能不能真的用起来，而不是只在安静房间里表现良好。 常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息，一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块，减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。 这些体验汇总到一个点上：Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉，再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程，它在整理真正的想法。 这是它最不一样的地方。 AI 器物的新物种 在讨论 AI 产品时，我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机，它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。 它是纯软件工具，但本质上仍然是硬件的延伸。 从打字机到键盘，再到输入法，这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击，键盘把机械敲击变成了电信号，输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进，都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。 Typeless 延续了这个逻辑，但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错，它成为输入链路的核心。 传统输入法关心的是「把字打出来」，效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代，真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚，而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序，每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。 Typeless 解决的就是这段拉扯。 它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑，五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果，马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点，而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。 这里出现了一个新的「精准输入」。 打字机和键盘诞生时，精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了，上下文变厚了，沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制：按想要的方式分段，或者连写；把某一句压短，或者把某一段扩写；要求它不要分点，或者把逻辑拆成几条。 控制对象变了，输入法的职责也随之变化。 这也是「给 AI 用的输入法」的含义。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写而成 Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力，它更适合把需求交给模型，再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简，没有广告位，付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量，非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多，价值越容易被衡量。 把它放回国内输入法的语境，对比会更清晰。 老派输入法以搜狗为代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在，广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务，效率容易被稀释。 ▲ 搜狗 AI 输入法 另一类是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信输入法，它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里，做成一个入口。入口当然有用，但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」，Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。 ▲ 左边为豆包输入法听写，右边为 Typeless 听写 真正的 AI 输入法，服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通，服务长上下文里的精确控制，服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场，它只要把那条最难的链路打通。 它也有副作用。用它跟同事沟通时，偶尔会显得过于干净，像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法，手动敲几句更口语的句子，补一个表情，或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题，而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通，不是与人闲聊。 ▲ 给同事发显得有点「人机」感 输入法向来是残酷的赛道。到处都能用，也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑，都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」，而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。 当人与 AI 的沟通变得日常，输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切，而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。 这类产品最终能不能站住脚，取决于两件事：一是它能否在所有细碎场景里保持稳定，二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。 输入层向来没有中间地带——要么融入习惯，要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点，把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。 One more thing： 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的 上面的这些文字，以及下面的部分文字，我们全程只动了嘴皮子，指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，没有手打一个字。 按照以往，要写一篇这样的文章，最少也得花上 2 个小时，现在只用了 30 分钟。 先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android，以及电脑端的 Windows 和 Mac。 免费方案提供每周 4000 字转写；而付费没有字数的限制，每个月 30 美元，每个季度 60 美元，一年 144 美元。 这个价格并不便宜，但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式，即使是免费用户，也不会遇到广告和太多限制，最主要的差距仅限转写字数。 其实 Typeless 不太像一个「输入法」，它完全没有传统的键盘，只有少数几个按键，更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能，只做好「语音转文字」的本职工作。 我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法，电脑上是热键，让它可以像 AI 助手一般跨应用使用，这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。 整个过程还挺有意思，一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程，但随着一轮一轮的对话深入，稿子不断打磨，最终出来了一篇观点明确的文章，不仅行文流畅，AI 味也很少。 一开始，我们先抛出了一些初步的想法，关于 Typeless 这个产品的一些观点，以及资料收集和写作注意事项，这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示词。 ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量，结构也不正确，语言平铺直叙还很有 AI 味，距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时，想要给细致的修改建议，不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 但现在我们有 Typeless，只要把听写打开，我们可以从头到尾一句一句提修改意见，并根据文段补充相应的观点和叙述。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 我们需要尽可能给出细节，比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分，就需要强调这几种产品的差异，AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 经过几轮的修改，ChatGPT 生成的内容已经相对完善，这时候我们可以换用 Claude 进行润色。 我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章，让它充分学习我们行文的风格，据此来修改 ChatGPT 的草稿。 Claude 的初稿也还有提升空间，这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议，直到满意为止。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量，累计可能已经比最终的成稿还要大，但出稿的效率大大提升，并且过程要比单纯写作更加轻松。 AI 时代，Typeless 应该「无处不在」 一开始试用 Typeless 的时候，作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己，也不需要长篇大论去表达想法的人，我会觉得它不适合我，更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。 但进一步探索使用之后，我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下，Typeless 不应该只是一个独立的 App，更应该成为一种「标配」无处不在。 从小处说，「语音转文字」，远远不能停留在「准」，在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息，而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。 ▲ 42 秒的语音有用信息只有 10 个字 比起给爸妈手机装一个 Typeless，我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说，所有应用内置的「语音转文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。 更大的价值，在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。 哪怕是每天都在写稿，我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿，只是用键盘和 ChatGPT 对话，很多时候火花在敲击字母的时候，就已经熄灭。 改成开口说话，事情会轻松很多。我不必先想好结构，也不用马上挑最精确的词，语言会先把材料「拽」出来，观点和洞察会更自然而然流淌。 这就像在现场指导一个实习生做修改，指令可以很细，细到每一句话怎么落地——是的，我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。 指望「一句话」让 AI 生成一切，基本不现实，信息密度太低，AI 很容易离题，素材又撑不起来，于是成品常常空、泛、虚，表面上写完了，读起来却像没落过笔。 对于 AI 来说，「上下文」很大程度决定了生成的质量，我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料，才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨？要运行和训练 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。 用 Typeless 的体验，更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料，生成的内容有据可依，观点也够牢靠，AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。 所以，不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中，引导用户把提示词往多了说。 而只要用户给 AI 注入的内容够多，AI 模型能力的差距，也会被进一步缩小。 ▲ 用 Typeless 转写的超长 Prompt 或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观，这岂不是意味着，人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡？ 是，但又不全是，Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛，但却进一步凸显出「思想」的重要，让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。

快科技2月20日消息，近日，特斯拉首辆赛博无人驾驶电动车Tesla Cybercab在美国得州超级工厂正式下线。 按照特斯拉官方的公告，上述车型将在4月量产，其是首款专为特斯拉无人驾驶出租车服务（Robotaxi）设计的运营车辆，无方向盘、无踏板、无后视镜。 据悉，新车采用两座设计，采用Tesla Vision视觉处理系统+端到端神经网络的自动驾驶方案，无需使用激光雷达等价格昂贵的硬件设备，就可以实现无人驾驶。 至于大家关心的价格，特斯拉的工作人员接受媒体采访时表示，该车的价格应该不高于3万美元（约合20.7万元），其落地场景就是商用打车，像出租车一样。 上述工作人员还表示，单次乘车费用预估是0.2美元/英里（约合人民币0.89元/公里），“不需要人开，直接输入目的地即可，成本只需要日常通行的五分之一。”

快科技2月21日消息，崔东树发文称，2025年海关数据显示中国汽车整车出口达832万台，这一数据虽引发市场部分质疑，但跳出单一整车出口的统计维度，从全球化全产业链视角来看，中国制造及自主品牌汽车的海外销量已突破900万台。 这一数值涵盖自主品牌整车直接出口、国际车企中国基地出口、KD件海外组装量及中国自主品牌海外基地产销量，不仅是中国汽车产业全球化的阶段性成果，更标志着中国汽车海外产销体系完成了从“产品出海”到“产业出海”的关键转型。 据介绍，中国汽车海外销量与海关统计的整车出口量并非同一概念，前者是中国汽车产业全球布局的综合体现，后者只是其中一个组成部分。 从出口动力结构来看，2025年乘用车出口呈现明显的结构分化，汽油车出口增速持续偏低，乘用车整体出口增速有所回落； 而混合动力乘用车出口表现亮眼，插电式混合动力乘用车更是以超高增速成为出口核心增长点，展现出中国汽车在新能源技术领域的核心竞争力。 中国自主车企的全球布局正日益完善，KD生产模式在海外逐步落地，海外生产基地已形成一定规模，成为海外销量的重要增量来源。 以上汽集团为例，其2025年整车全球销量达450.75万台，但国内统计的销量仅为438万台，差额12万台正是上汽在泰国、印尼、印度三家海外公司的产销规模，这部分销量并未纳入国内汽车产销统计体系，却成为中国汽车海外销量的重要组成。 当前中国汽车已形成“整车出口+KD件出口+海外基地生产+核心零部件全球供应”的多元布局，既复刻了日本汽车从KD散件到海外生产的布局逻辑，又凭借新能源技术的先发优势，在全球汽车产业向新能源转型的关键节点实现了换道超车。

IT之家 2 月 20 日消息，消息人士 @UniverseIce 今天在 X 平台透露，三星为 Galaxy S26 系列手机升级了全新降噪算法。 他表示，这一新算法最显著的变化便是解决了以往的天空色彩断层问题，取而代之的则是一片“平滑均匀的蓝色”。 并且新算法在 2400 万像素模式下解析度非常高，即使多次放大，细节依然锐利清晰，号称是“史上最好的 Galaxy 旗舰机型”。 结合IT之家此前援引 Android Authority 消息，三星此前曾为 Galaxy S26 系列手机酝酿“2400 万像素拍照模式”，介于 Galaxy S25 Ultra 目前提供的 1200 万像素和 5000 万像素模式之间，兼具 1200 万像素拍摄的速度和效率以及更高分辨率的细节表现。 不过目前 Galaxy S26 系列手机还没有正式发布，因此我们需要等待完整样张、上手体验公布才能确认上述改进的效果。

IT之家 2 月 21 日消息，消息源 @Phonenard 昨日（2 月 20 日）在 X 平台发布推文，透露一家菲律宾电商平台提前上架，展示了三星 Galaxy S26 系列，主要透露该系列共有 6 种颜色，其中 2 种为线上专属颜色。 IT之家援引博文介绍，零售商信息显示 Galaxy S26 系列将提供以下颜色： Sky Blue 天蓝 Black 黑色 Cobalt Violet 钴紫色 White 白色 Pink Gold 粉红金（线上专属颜色） Silver Shadow 银影（线上专属颜色） 三星计划 2 月 25 日召开 Galaxy Unpack 活动，发布 Galaxy S26 系列手机，此外还将推出 Galaxy Buds4 系列耳机，新产品将于 3 月 11 日起在全球范围内发售。 从零售商信息来看，Galaxy S26 系列的起售价可能比前代更高，在菲律宾的售价可能为 62122 比索（IT之家注：当前约合 7396.38 元人民币），而 Galaxy S25 系列起售价为 54090 比索，不过以上售价信息仅供参考。

快科技2月21日消息，多方供应链和行业分析师都已经确认，苹果首款折叠屏手机iPhone Fold将于2026年秋季正式推出，目前已进入量产筹备阶段。 iPhone Fold采用三星Galaxy Z Fold同款书本式折叠设计，折叠后厚度9-9.5mm，展开后约4.5-4.8mm，机身框架为钛合金材质，有效防止弯折，铰链则由钛合金+不锈钢打造，兼顾耐用性与折叠顺滑度。 按键布局上，音量键移至机身顶部右侧，类似iPad mini，电源键与相机控制键仍在右侧，背部左上方配备iPhone Air同款相机模组，目前仅测试黑白两种配色。 配备内外双屏，外屏5.5英寸、内屏7.8英寸，内屏尺寸接近A6纸，分辨率分别为外屏2088×1422、内屏2713×1920。 屏幕采用超薄玻璃+透明聚酰亚胺薄膜防护，核心突破为实现行业首款近乎无折痕的折叠屏——通过金属板分散屏幕弯折应力，铰链内置液态金属材质，从硬件层面彻底解决折叠屏折痕通病。 为节省内部空间，苹果酱取消Face ID，采用侧边按键集成Touch ID，影像配备四摄系统，含外屏挖孔前摄、内屏屏下前摄和两颗4800万像素后置主摄，外屏前摄位于屏幕左上角。 搭载苹果第二代自研C2调制解调器，彻底告别高通，支持美国地区mmWave毫米波，无实体SIM卡槽。 配备iPhone史上最大容量电池，采用高密度电芯，同时通过精简显示驱动等核心组件进一步提升能效，续航能力大幅升级。 鉴于铰链、机身、屏幕等成本大增，iPhone Fold将成为苹果首款超2000美元的iPhone，多方爆料美版定价在2000-2500美元之间，约合人民币13816-17270元。

IT之家 2 月 21 日消息，腾龙现已推出 TAMRON-LINK 无线连接适配器，可将无反镜头连接到 Android / iOS 手机，售价 7700 日元（IT之家注：现汇率约合 343.2 元人民币）。 据介绍，这款产品兼容 28-75mm F/2.8 Di III VXD G2 A063（Z 卡口）、35-150mm F/2-2.8 Di III VXD 的 A058（E 卡口）两款镜头，只需要将适配器插在镜头上就能用“TAMRON Lens Utility”手机 App 操控各种设置，摆脱以往需要 USB-C 线缆的限制，提升片场拍摄效率。 规格方面，这款适配器采用蓝牙 5.4 技术进行无线连接，重量约 2 克，通信距离最大 5 米，兼容 Android / iOS 系统。

IT之家 2 月 21 日消息，汽车媒体 CarBuzz 昨日（2 月 20 日）发布博文，分享了一组在瑞典北极圈附近抓拍的路测图，展示了兰博基尼（Lamborghini）正在测试的高性能 SUV，推测为 Urus SE Performante。 外观方面，前后轮拱处新增了碳纤维挡泥板，车尾不仅保留了鸭尾设计，还在车顶加装了尺寸更大的固定式尾翼。后轮后方的通风口经过了重新塑形，整体给人的感觉是更具攻击性。 透过轮毂可以发现，测试车配备了大尺寸的碳陶瓷刹车盘与卡钳，这通常是动力大幅提升的直接信号。兰博基尼显然不希望新车仅仅是一台“直线加速机器”，因此极有可能引入了老款 Performante 的硬核底盘技术，例如更硬的固定式螺旋弹簧悬挂（替代空气悬挂）以及偏向后驱特性的四驱系统，以抵消混动电池带来的额外重量，提升操控灵活性。 现款 Urus SE 凭借 4.0 升双涡轮 V8 发动机与电机的组合，已拥有 789 马力的强悍输出。然而，业界普遍认为新车将在此基础上进一步压榨潜能。 如果兰博基尼沿用 Performante 的高功率 V8 调校并结合电机辅助，新车的综合输出功率有望接近甚至达到 850 马力。这将让其超越所有前代车型，成为该品牌历史上最强大的量产 SUV。 IT之家附上相关图片如下：

据 The Information 爆料，OpenAI 正在开发一款智能音箱，它将配备摄像头，支持类似苹果 Face ID 的人脸识别。你未来可能「看一眼」就能完成购物支付，类似功能目前在小米、Rokid 等智能眼镜已经实现。 在苹果、Meta 都在把 AI 塞进眼镜、手表、吊坠等可穿戴设备时，OpenAI 尝试把摄像头塞进音箱，能「看见」你和周遭的环境，让 AI 对你的理解也将从语言延伸到行为，你的作息、习惯、情绪状态，都将让 AI 读懂和拼凑出一个真实的你。 产品假想图，图片由 Nano Banana Pro 生成 爱范儿先给你快速梳理下 OpenAI 智能音箱的核心信息 定价：200-300 美元（约 1450-2200 元人民币） 发售时间：最早 2027 年 2 月 核心功能：摄像头环境感知、Face ID 级人脸识别、语音购物 设计团队：Jony Ive 的 LoveFrom + OpenAI 硬件团队 产品矩阵：智能音箱首发，智能眼镜、智能台灯后续跟进 「长眼」的智能音箱，你敢用吗 智能音箱这个品类，从 Amazon Echo 到 Apple HomePod，已经卷了快十年。但这些设备的「智能」，往往停留在「能听懂关键词」的层面，离真正的「理解」差着十万八千里。 OpenAI 的解法简单粗暴：给它装上眼睛。 智能音箱内置摄像头，能识别你周边环境，比如桌上摆了什么、旁边在聊什么。还支持类似 Face ID 的面部识别，可以直接刷脸完成购买。这种「所见即所得」的购物体验，目前市面上的智能音箱还做不到。 结合 ChatGPT 去年上线的购物功能——用户可以在对话框里完成从选品到跳转下单的完整流程，这个刷脸购买功能将有望直接服务于「AI 即购物入口」的闭环，成为消费决策链条上的第一道关口。 如无意外，这也将对现有流量分发逻辑造成重大的挑战：Google 靠搜索吃了数十年广告红利，电商平台靠货架逻辑构建起庞大生态，而 OpenAI 想在这两者之前再插入一个新的决策层级。 此外，这款智能音箱还能通过持续的视觉观察判断用户状态——比如发现你在重要会议前夜还在熬夜，会主动提醒你去早点睡。这样一来智能音箱的定位，就从一个智能家居产品，变成了一个 AI 管家中枢。 不过，这种全天候的数据采集，隐私边界在哪里，或许有待 OpenAI 正式发布时给出答案。 想要买到这款产品，还要等一段时间。首款设备最早也要到 2027 年 2 月才能发货。眼镜等其他产品更慢，预计 2028 年才能大规模量产，至于那个智能台灯，原型机有了，但到底会不会发布，还是个未知数。 「含果量」十足的 OpenAI 硬件团队 OpenAI 的硬件野心，从团队规模就能看出来，整整 200 人，而且还在疯狂扩张。其中更令人期待的是，前苹果首席设计官 Jony Ive ，亲自为 OpenAI 操刀产品设计。 这支团队的「含果量」极高，团队由副总裁 Peter Welinder 领导，他此前负责 OpenAI 的新产品探索团队。核心成员包括： Tang Tan：苹果 25 年老将，曾任 iPhone 和 Apple Watch 产品设计主管，直接向苹果硬件主管 John Ternus 汇报，被认为是把 Jony Ive 的设计理念转化为大规模可制造产品的关键人物 Evans Hankey：苹果前工业设计负责人，曾接替 Jony Ive 执掌苹果设计团队，现为 OpenAI 工业设计负责人 Scott Cannon：供应链负责人 Adam Cue：苹果服务主管 Eddy Cue 之子，负责开发驱动 OpenAI 未来设备的软件 Ben Newhouse：产品研究负责人，正致力于重写 OpenAI 的基础设施以适应音频 AI Atty Eleti：负责设备隐私相关工程工作 虽然 Jony Ive 并未直接加入 OpenAI，但他对设计拥有最终决定权，据说每周都会出现在旧金山市中心的办公室。有员工透露，团队讨论时经常会说「Jony 会想要什么」。 总的来说，LoveFrom 负责构思「新体验」，而 OpenAI 内部的硬件团队则负责把这些构思变成现实。这种「外部设计团队主导，内部工程团队执行」的结构，确保了产品在美学和交互上的高标准，但也可能带来更多内部摩擦。 据两位知情人士透露，一些 OpenAI 员工抱怨 LoveFrom 修改设计的速度缓慢，且很少分享其构思新设计的流程。这种保密作风和对设计的极致追求，是苹果公司的典型做法——而该团队的许多员工和领导层都来自那里。 为了保持这种运作方式，OpenAI 的设备团队与公司其他部门是分开的。虽然 OpenAI 总部位于米申湾，但设备团队在旧金山市中心杰克逊广场附近的一间办公室办公，离 LoveFrom 的办公室不远。 内部怎么拧，是执行的事。但有一件事，从一开始就没有悬念——OpenAI 必须做硬件。 软件端 200 亿美元的年化收入，已经证明了 AI 是一门好生意，但要让 AI 真正成为水电煤一样的基础设施，必须有一个物理入口。 手机这条路走不通——苹果的生态护城河不是一款 AI 新品轻易能够撬动的，其它手机厂商自己也在全力 AI 化，不会将大好的硬件阵地拱手相让。 当然，更根本的问题是，手机的形态本身，可能就不适合做 AI 的宿主。 当 AI 足够聪明时，它不应该被禁锢在一块长方形的玻璃屏幕里，它应该是无处不在的。因此，从音箱、眼镜甚至台灯这些陪伴感更强的品类切入，是 OpenAI唯一，也是最合理的选择。 而这一切，或许从 ChatGPT 的产品设计方向上就已经埋下了伏笔。与 Anthropic 这类深耕企业服务的 AI 公司不同，OpenAI 从一开始就带着强烈的 ToC 基因——ChatGPT 不只是一个工具，它有情绪、有记忆、会共情，Sam Altman 一直在让它变得更像一个「人」。 这背后的逻辑，如今看来相当清晰：一个冷冰冰的 AI 助手，你不会想把它放在卧室里；但一个懂你、记得你习惯、会关心你睡没睡好的 AI，才有资格住进你的生活。 OpenAI 的硬件版图浮出水面 智能音箱只是 OpenAI 硬件全家桶的其中一个，此前 OpenAI 已经被曝出在开发智能眼镜、智能灯、甚至可穿戴别针等多种形态。如上所说，其中智能眼镜可能要等到 2028 年才能量产——这个时间点，恰好和苹果传闻中的 AI 眼镜撞期。 在 Jony Ive 的主导下，OpenAI 硬件团队正在推行「环境计算（Ambient Computing）」的理念——让硬件尽可能自然地融入背景，而不是通过屏幕不断打断用户的注意力。基于这个逻辑，团队正在规划一个完整的产品矩阵： 智能音箱（代号未知）：首款产品，200-300 美元，2027 年 2 月出货 AI 耳机（代号 Dime/「甜豌豆」）：金属鹅卵石造型，胶囊状耳机置于耳后，2nm 芯片 智能眼镜：2028 年量产，与 Meta Ray-Ban、苹果 N50 正面竞争 智能灯：原型已准备，是否发布待定 AI 笔：Sam Altman 多次暗示的「口袋设备」 值得注意的是，OpenAI 的硬件策略似乎经历了调整。此前传闻的 AI 耳机项目「Dime」（甜豌豆），原计划是一款「类手机」全能设备，搭载 2nm 智能手机级芯片。但由于 HBM 内存短缺导致成本过高，OpenAI 被迫调整策略——先推纯音频功能的「阉割版」，等成本下降后再发高配版。 这种「先占坑、后完善」的策略，在硬件圈并不罕见。对 OpenAI 来说，也没有苹果的包袱，不需要将产品打磨到完美才推出市场，即便首款产品不够惊艳，这也是 AI 行业发布产品的一贯风格。 但想清楚「怎么做」是一回事，找到「能做的人」又是另一回事。做硬件，终究要靠人才。 据 The Information 报道，OpenAI 去年已经从苹果挖走了 20 多位硬件大牛，而 2023 年这个数字几乎为零。 苹果显然坐不住了。据知情人士透露，苹果去年曾突然取消了原定在中国举行的年度闭门会议——这个会议通常由高管向员工介绍未来产品计划。取消的原因竟然是：「防止更多高管跳槽到 OpenAI」。 此外 OpenAI 不止挖苹果的人，也盯上了苹果花了几十年打造的供应链。 据知情人士透露，中国主要的 iPhone 和 AirPods 代工厂立讯精密已经拿下了至少一款 OpenAI 设备的组装合同，而负责组装 AirPods、HomePod 以及 Apple Watch 的歌尔股份也在跟 OpenAI 接洽，为未来产品提供扬声器模组等零部件。 Sam Altman 曾在一次采访里提到 OpenAI 硬件的愿景：「智能手机是时代广场，信息轰炸、注意力粉碎。OpenAI 要做的，是一间『湖畔小屋』——让你在需要专注时，能关上门，屏蔽噪音。」 他的核心逻辑在于，AI 硬件不是要取代手机，而是要填补「不方便掏手机」或「需要深度专注」的场景。从这个角度看，智能音箱、AI 笔这类「放在桌上不突兀」的设备，确实比 24 小时佩戴的 AI 吊坠更友好。 但愿景归愿景，现实很骨感。OpenAI 不是第一家想用 AI 硬件重新定义人机交互的公司。Human Pin、Rabbit R1、Friend AI 吊坠……这些「网红 AI 硬件」的销量也都不尽如人意。 此前很多 AI 硬件往往解决的是「伪需求」——它们能做的，手机基本都能做，而且手机做得更好。要改变消费者习惯了近二十年的屏幕交互，接受一个「看不见摸不着」的 AI 助手，挑战不小。 OpenAI 要面对的，不只是市场教育难题，还有巨头的围剿。 Meta 与雷朋合作的智能眼镜已经证明了轻量化 AI 硬件的市场潜力；谷歌一直在推进将 AI 整合进安卓生态和 Pixel 硬件；而苹果自己也正在通过 Apple Intelligence 重新梳理其庞大硬件设备的产品线。 2026 对于 OpenAI 来说，无论是大模型 AI 产品，还是新兴的硬件产品，都会面临一个超级内卷的竞争环境。 即便如此 OpenAI 依然可能给 AI 硬件行业带来一些变化，甚至是分水岭。 它有最豪华的苹果班底、最激进的产品定义、以及 ChatGPT 这个全球份额第一的 AI 产品。但 OpenAI 也面临着所有 AI 硬件共同的困境：如何证明 AI +硬件给体验带来了质的变化，而非只是让产品卖得更贵的又一个理由。

IT之家 2 月 21 日消息，汽车媒体 notateslaapp 发布博文，通过反编译特斯拉昨日（2 月 20 日）发布的 Tesla App 4.54.0 版本，发现了尚未激活的“自动驾驶统计（Self-Driving Stats）”功能。 该功能将车载大屏的 FSD 数据同步至手机端，直观展示车辆在自动驾驶模式下的行驶里程与占比（显示车主在路上的时间有多少是由汽车的神经网络处理的），并配有专属的车辆渲染图。IT之家附上相关图片如下： 特斯拉新增了一键分享按钮，鼓励用户生成精美的数据海报发布至社交媒体。该媒体认为此举是一种低成本的口碑营销策略，主要向潜在用户展示软件的可靠性。 这些数据是与车辆相关，而非单个驾驶员。如果你与配偶或朋友共用车辆，所有这些 FSD 里程会合并成一个单一的车辆评分。用户目前无法手动重置这些属性。不过，特斯拉此前曾暗示可能会推出重置功能。