Here is Sweden LOCALSWEDEN 瑞典政府已委托瑞典商业促进局（Business Sweden）在春季通过出口和投资促进举措，推动瑞典新建核电价值链的发展。 “我们已收到首个新建核电项目的申请，预计未来会有更多申请。我们现在委托瑞典商业促进局全面掌握新建核电的整个价值链。这将为瑞典创造就业机会，促进经济增长，也是瑞典核电项目成功筹备的重要一步。”能源与企业部长埃芭·布施（Ebba Busch）表示。 2025年3月，瑞典商业促进局受政府委托，绘制国家核电价值链图。该研究表明，瑞典和北欧新建核电供应链已具备良好的基础，但仍有进一步加强的空间。例如，这包括加强供应商之间的战略合作，以及联合解决方案和交付。 因此，瑞典政府委托瑞典商业促进局开展后续工作，重点是出口和投资促进。这还包括绘制国际上正在进行和计划中的核电项目图，以寻找与瑞典核电项目协同增效的契机。此外，瑞典商业促进局还将甄选那些服务于大型项目或对质量要求极高的行业的供应商，这些供应商可能有机会拓展业务，并成为新建核电价值链的一部分。 该任务必须在2026年6月12日之前提交报告。

编者按： 当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。 AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。 技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。 爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？ 我很难用熟悉的软件分类去安放 Typeless。 它跟传统输入法格格不入——界面里几乎看不到键盘，最显眼的是一个语音按钮。它也跟那些自称「AI 加持」的输入法不太像，那些产品总喜欢把功能铺满首页，Typeless 的功能反而少得可怜，像是故意把选择题删成了一道填空题。 这份不合群带来一个关键词：越界。 输入法原本服务人与人沟通，目标清晰——打字更快，选词更准。Typeless 把边界往外推了一步，它更在意把自然语言说出的需求梳理得井井有条。它把语言提炼成想法，或者说，它从一段话里捞出真正的意图，再把意图写成一段能直接用的文字。 输入的对象变了。不只是写给人，更多是写给模型。 一款会思考的输入法 我第一次意识到它「会思考」，是在最普通的口述里。 说话时会绕，会补充，会重复，也会用很多填充词。Typeless 的输出更像想清楚之后才落笔的版本——句子更短，信息更集中，语气更收敛。它不执着把说过的每一个音节都留下来，更在意到底想表达什么。 ▲ 口述内容被 Typeless 转写后 临时改主意时，差异更明显。传统听写会把自我修正一股脑堆在屏幕上，留下许多中间态。Typeless 更像把中间态折起来，只把最后那个「定稿」留下。屏幕上出现的不是过程，是结果。 需要把一段想法拆成条目时，用普通输入法得先说完再自己排版。Typeless 往往会主动把结构摆出来，逻辑顺序更清楚，段落边界更干净。它像是随手把笔记整理了一遍。 「边说边改」是另一种用法。说完一段话，接着补一句改写要求——更克制、更正式、更短，或者把语气改成邮件——它会在原文上直接调整。不需要停下来选字、删句、重写开头，只要继续说出修改意图。 翻译也是高频场景。需要中英来回切换时，它把翻译变成输入动作的一部分。更省心的是语气处理，它不会把句子翻得像说明书，整体更接近日常沟通。 在办公室或通勤场景里不方便大声说话？它提供了小声输入一类的模式。语音输入过去常被「场合」限制，这类适配决定了它能不能真的用起来，而不是只在安静房间里表现良好。 常用表达也能做成快捷方式——一段固定格式的确认信息，一段常用的工作回复。Typeless 更像把这些东西做成可调用的块，减少重复劳动。输入法从「敲字」变成「调度」。 这些体验汇总到一个点上：Typeless 一直在 Thinking。它把杂乱的口语消化掉，再把更有条理的文字吐出来。它不追求完整复刻说话的全过程，它在整理真正的想法。 这是它最不一样的地方。 AI 器物的新物种 在讨论 AI 产品时，我们更习惯看到的是软硬结合的新尝试——智能眼镜、AI 耳机、豆包手机，它们在新场景里重新定义硬件的形态和交互方式。Typeless 走的是另一条路。 它是纯软件工具，但本质上仍然是硬件的延伸。 从打字机到键盘，再到输入法，这条线索一直存在。打字机把手写变成了机械敲击，键盘把机械敲击变成了电信号，输入法把电信号变成了字符选择。每一次演进，都是在人与文字之间增加一层更高效的转译机制。 Typeless 延续了这个逻辑，但加入了一个新元素——AI 不再只是辅助选字或纠错，它成为输入链路的核心。 传统输入法关心的是「把字打出来」，效率体现在敲击次数、选词准确率、响应速度。到了模型时代，真正消耗时间的往往不是第一次把需求说清楚，而是后续的反复修改。一次改动里夹着大量细节——语气、结构、删改尺度、信息顺序，每一项都需要来回拉扯。人工沟通的成本会在这一步迅速膨胀。 Typeless 解决的就是这段拉扯。 它让「说一句—改一下—再说一句—再改一下」变得顺滑，五到十分钟内把十轮调整连续做完。每一轮都能直接看到结果，马上继续下一轮。输入不再以「把字符敲完」为终点，而是以「文本进入可继续加工的状态」为终点。 这里出现了一个新的「精准输入」。 打字机和键盘诞生时，精准指向的是某个字、某句话。AI 时代的输入变长了，上下文变厚了，沟通频次也变高了。现在的精准更像针对一段超长上下文的控制：按想要的方式分段，或者连写；把某一句压短，或者把某一段扩写；要求它不要分点，或者把逻辑拆成几条。 控制对象变了，输入法的职责也随之变化。 这也是「给 AI 用的输入法」的含义。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写而成 Typeless 的重点不在社交表达的情绪张力，它更适合把需求交给模型，再把模型产出收拢成能用的文本。它强化的是人与 AI 的沟通效率。商业模式也很符合这种取向——界面极简，没有广告位，付费方式更像「为结果付费」。订阅用户不限量，非订阅用户每周有固定额度。产品用得越多，价值越容易被衡量。 把它放回国内输入法的语境，对比会更清晰。 老派输入法以搜狗为代表，今天也能加上「AI」二字，也能提供一堆 AI 功能。但它依旧像原来的产品——键盘还在，广告和功能标签也还在。输入法被迫承担太多与输入无关的任务，效率容易被稀释。 ▲ 搜狗 AI 输入法 另一类是 AI 工具的延伸，比如豆包或微信输入法，它们更像把既有的 AI 能力塞进键盘里，做成一个入口。入口当然有用，但入口并不等于工具。入口解决的是「去哪里用 AI」，Typeless 更关心「怎样把 AI 用得更精确」。 ▲ 左边为豆包输入法听写，右边为 Typeless 听写 真正的 AI 输入法，服务的对象变了。它主要服务与模型的高频沟通，服务长上下文里的精确控制，服务反复修改直到结果落地。它不需要把自己做成一个热闹的广场，它只要把那条最难的链路打通。 它也有副作用。用它跟同事沟通时，偶尔会显得过于干净，像把语气里的缓冲都删掉了。对方会觉得不够有人味。会在这种场景里切回普通输入法，手动敲几句更口语的句子，补一个表情，或者加一段无意义的笑声。这不是 Typeless 的问题，而是它的真实位置——它最自然的场景是与 AI 沟通，不是与人闲聊。 ▲ 给同事发显得有点「人机」感 输入法向来是残酷的赛道。到处都能用，也意味着到处都会被挑剔。每一次卡顿、每一次误判、每一次隐私疑虑，都会直接影响它能否留下来。Typeless 要证明的不是「模型有多强」，而是「日常输入是否真的变快、变准、变省心」。 当人与 AI 的沟通变得日常，输入法可能会成为最隐蔽、也最核心的接口。它要做的不是替用户写完一切，而是把说出的信息整理成更可控、更可迭代的文本，让「多轮修改」从一种负担变成一种自然动作。 这类产品最终能不能站住脚，取决于两件事：一是它能否在所有细碎场景里保持稳定，二是它能否让「为结果付费」变得理所当然。 输入层向来没有中间地带——要么融入习惯，要么被迅速替换。Typeless 作为 AI 产品演进史上的一个新节点，把自己定位在了那条更窄、也更陡的路上。 One more thing： 我们是怎么用嘴「喷」出一篇文章的 上面的这些文字，以及下面的部分文字，我们全程只动了嘴皮子，指挥 Typeless、ChatGPT、Claude 等工具完成，没有手打一个字。 按照以往，要写一篇这样的文章，最少也得花上 2 个小时，现在只用了 30 分钟。 先介绍一下这个产品的具体细节。Typeless App 支持手机端的 iOS 和 Android，以及电脑端的 Windows 和 Mac。 免费方案提供每周 4000 字转写；而付费没有字数的限制，每个月 30 美元，每个季度 60 美元，一年 144 美元。 这个价格并不便宜，但它很符合 AI 时代「付费交货」的结果导向模式，即使是免费用户，也不会遇到广告和太多限制，最主要的差距仅限转写字数。 其实 Typeless 不太像一个「输入法」，它完全没有传统的键盘，只有少数几个按键，更不用提什么 AI 斗图、表情包的功能，只做好「语音转文字」的本职工作。 我很喜欢 Typeless 的在设备上全局的集成形式——手机上是输入法，电脑上是热键，让它可以像 AI 助手一般跨应用使用，这是 ChatGPT 无法给出的细节体悟。 整个过程还挺有意思，一开始我们只是想测试用 Typeless 和 ChatGPT 进行写稿的过程，但随着一轮一轮的对话深入，稿子不断打磨，最终出来了一篇观点明确的文章，不仅行文流畅，AI 味也很少。 一开始，我们先抛出了一些初步的想法，关于 Typeless 这个产品的一些观点，以及资料收集和写作注意事项，这些「意识流」的口述被 Typeless 整理成条理清晰的文字，直接用作 ChatGPT 的提示词。 ChatGPT 给出的第一版稿件没啥信息量，结构也不正确，语言平铺直叙还很有 AI 味，距离一篇好看的文章还有不小距离。换做平时，想要给细致的修改建议，不免得要花大量的笔墨给出新的提示词。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 但现在我们有 Typeless，只要把听写打开，我们可以从头到尾一句一句提修改意见，并根据文段补充相应的观点和叙述。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 我们需要尽可能给出细节，比如对比 Typeless 和搜狗、豆包、微信输入法区别的部分，就需要强调这几种产品的差异，AI 在写作时才能凸显 Typeless 的优势。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 经过几轮的修改，ChatGPT 生成的内容已经相对完善，这时候我们可以换用 Claude 进行润色。 我们首先给 Claude 喂了几篇爱范儿写过的 AI 新硬件文章，让它充分学习我们行文的风格，据此来修改 ChatGPT 的草稿。 Claude 的初稿也还有提升空间，这时候我们可以继续用 Typeless 帮我们转述一些相对更细节的修改建议，直到满意为止。 ▲ Prompt 由 Typeless 转写 其实我们对着 Typeless 侃侃而谈的文本量，累计可能已经比最终的成稿还要大，但出稿的效率大大提升，并且过程要比单纯写作更加轻松。 AI 时代，Typeless 应该「无处不在」 一开始试用 Typeless 的时候，作为一个不太习惯用语言来梳理想法和表达自己，也不需要长篇大论去表达想法的人，我会觉得它不适合我，更适合天天需要给出大量反馈的领导、Mentor、甲方人群。 但进一步探索使用之后，我觉得我还是狭隘了。在这个 AI 时代下，Typeless 不应该只是一个独立的 App，更应该成为一种「标配」无处不在。 从小处说，「语音转文字」，远远不能停留在「准」，在 AI 时代下更应该追求「精」。以后发语音转文字就全是精炼的信息，而不是满屏的「呃」「那个」以及口误。 ▲ 42 秒的语音有用信息只有 10 个字 比起给爸妈手机装一个 Typeless，我更希望类似的功能直接集成到微信中——或者说，所有应用内置的「语音转文字」功能，都值得以 Typeless 的方式重做一遍。 更大的价值，在于 Typeless 给 AI 交互提供了一种新的可能。 哪怕是每天都在写稿，我的表达能力经常追不上自己的想法。甚至不是写稿，只是用键盘和 ChatGPT 对话，很多时候火花在敲击字母的时候，就已经熄灭。 改成开口说话，事情会轻松很多。我不必先想好结构，也不用马上挑最精确的词，语言会先把材料「拽」出来，观点和洞察会更自然而然流淌。 这就像在现场指导一个实习生做修改，指令可以很细，细到每一句话怎么落地——是的，我们每个人都有了 AI 作为「乙方」。 指望「一句话」让 AI 生成一切，基本不现实，信息密度太低，AI 很容易离题，素材又撑不起来，于是成品常常空、泛、虚，表面上写完了，读起来却像没落过笔。 对于 AI 来说，「上下文」很大程度决定了生成的质量，我们必须要给模型「喂」大量的想法、观点和语料，才能得到更符合预期的结果。为什么这两年内存价格大涨？要运行和训练 AI，超大的上下文必不可少，于是 AI 行业产生了对内存的巨大需求。 用 Typeless 的体验，更像是在给 AI 喂一份更丰富的语料，生成的内容有据可依，观点也够牢靠，AI 更多只是负责把这些碎片变成更好读的文章。 所以，不仅微信可以集成类似 Typeless 的功能，所有的 AI 公司，完全可以把这种「AI 翻译层」集成在聊天机器人之中，引导用户把提示词往多了说。 而只要用户给 AI 注入的内容够多，AI 模型能力的差距，也会被进一步缩小。 ▲ 用 Typeless 转写的超长 Prompt 或许有人会对 Typeless-ChatGPT 这套解决方案有点悲观，这岂不是意味着，人类创作真的会彻底在 AI 时代消亡？ 是，但又不全是，Typeless 只能消除「写作」这件事的成本和门槛，但却进一步凸显出「思想」的重要，让人类的感悟、观点、洞察变成了写作真正的核心。

IT之家 2 月 21 日消息，乘联分会秘书长崔东树今日发文表示，2025 年海关数据显示中国汽车整车出口达 832 万台，这一数据虽引发市场部分质疑，但跳出单一整车出口的统计维度，从全球化全产业链视角来看，中国制造及自主品牌汽车的海外销量已突破 900 万台。 他写道，这一数值涵盖自主品牌整车直接出口、国际车企中国基地出口、KD 件海外组装量及中国自主品牌海外基地产销量，不仅是中国汽车产业全球化的阶段性成果，更标志着中国汽车海外产销体系完成了从“产品出海”到“产业出海”的关键转型。 当前，中国汽车正以整车、零部件、海外基地协同发展的格局，沿着全球汽车产业的发展规律稳步前行，向海外销量 2000 万台的目标迈进。 IT之家从文中获悉，中国自主车企的全球布局正日益完善，KD 生产模式在海外逐步落地，海外生产基地已形成一定规模，成为海外销量的重要增量来源。 以上汽集团为例，其 2025 年整车全球销量达 450.75 万台，但国内统计的销量仅为 438 万台，差额 12 万台正是上汽在泰国、印尼、印度三家海外公司的产销规模，这部分销量并未纳入国内汽车产销统计体系，却成为中国汽车海外销量的重要组成。 上汽集团的产销数据也直观展现出中国车企海外布局的成果，其 2025 年出口及海外基地产量累计达 107.17 万台，销量累计达 107.06 万台，虽同比增速温和，但规模已形成且保持稳定，成为企业销量的重要支撑。

IT之家 2 月 22 日消息，在于 X 平台发布一则含糊其辞的帖子中，埃隆 · 马斯克暗示特斯拉可能取消或调整其新款全轮驱动版 Cybertruck 的定价后，这位 CEO 现已对其意图作出明确解释。这番最新表态揭示了特斯拉对这款备受瞩目的电动皮卡新配置的真实市场策略，并立即在粉丝群体中引发了截然不同的反响。 当地时间本周四晚，特斯拉正式推出了 Cybertruck 全轮驱动版，其 59,990 美元（IT之家注：现汇率约合 41.5 万元人民币）的定价颇具竞争力。相比去年以相近价格发布、却因需求低迷而在数月后停产的后轮驱动版，新配置车型被视为一项重大升级。 然而，马斯克在周五早些时候发文称，该车型以当前价格销售的时间窗口“仅为十天”。这一表述随即引发外界关于该配置或将停售或涨价的广泛猜测。 如今，这一谜团已由马斯克本人揭晓。根据其最新的说法，特斯拉的确计划调整价格，但具体变动“将取决于在这一价位上所观察到的需求强度”。 换言之，59,990 美元的标价仅维持十天。此后，Cybertruck 全轮驱动版的价格将进入浮动状态，依据市场反响进行动态调整。 一部分人对此表示理解与支持。他们认为，通过短期低价试探市场水温，再根据真实订单数据灵活调价，是符合商业逻辑的务实之举。 反对的声音则指出，提前宣告十天后的涨价，尤其针对一款价值六万美元的皮卡这种大宗消费品，可能会产生适得其反的效果。这种做法实质上是在人为制造紧迫感，迫使潜在买家为了锁定当前低价而仓促下单。 如此一来，短期内涌入的预订量将人为推高需求数据，从而为后续涨价提供看似合理的依据。而一旦价格上调，该配置车型的真实需求很可能会因成本上升而回落。有观点认为，马斯克完全不必将这一内部决策过程公之于众。 当然，也有评论强调，保持透明始终是企业经营的良策。无论如何，在短短一周半内预告涨价，确实是一步充满争议的棋。在 Cybertruck 的拥趸社区中，对此事的感受显然已严重分化。

IT之家 2 月 22 日消息，据 Electrek 报道，特斯拉向加州公用事业委员会（CPUC）提交了最新意见，相当于变相承认：其号称的“无人驾驶出租车（Robotaxi）”服务，运行时仍离不开车内人类驾驶员与本土远程操作员。特斯拉并未淡化这些人工依赖，反而将其作为卖点，宣称这种多层人工监管模式，比 Waymo 的完全无人驾驶系统更可靠，并以 2025 年 12 月旧金山大面积停电事件作为佐证。 这份文件于 2 月 13 日在 CPUC 第 25-08-013 号法规制定程序中提交，揭示了特斯拉口中的“Robotaxi”与 Waymo 实际运营的无人驾驶服务之间，存在巨大的运营差距。 文件明确显示，特斯拉的网约车服务仍需多层人工参与。其服务依托 TCP（运输包租）车辆，搭载 FSD（监督模式）—— 这是一套 SAE L2 级辅助驾驶系统，按定义必须始终有持证人类驾驶员坐在驾驶位，实时监控并随时准备接管。 除车内司机外，特斯拉还设置了远程操作员作为另一层保障。公司称，其在奥斯汀与湾区均部署了本土远程操作员，这些人员必须持有美国车管所（DMV）要求的驾照、通过“严格背景审查与药检、酒测”，并完成强制培训。特斯拉将这套模式定义为冗余安全机制：两座城市的远程操作员为车内司机提供双重备份。 也就是说，一款被特斯拉宣传为“Robotaxi”的服务，需要两层人工监管。 特斯拉在文件开篇便提及 2025 年 12 月 20 日旧金山停电事件。停电期间，Waymo 自动驾驶车辆开始频繁向远程协助团队请求确认，以判断能否安全通过无信号路口。请求量瞬间过载，导致多辆 Waymo 车停在车道与路口无法动弹。 特斯拉称，自家搭载辅助驾驶系统的 TCP 车辆“未受停电影响，当日所有订单均正常完成，无中断”。原因显而易见：特斯拉车上有人类司机，可像普通司机一样通过无灯路口。 在这份最新提交给 CPUC 的文件中，特斯拉多达六次将湾区“Robotaxi”的方向盘后人员直接称为“司机（drivers）”。 特斯拉在文件中表示，不支持强制要求司机、网约车平台或 TCP 运营商，在载客服务中启用 L2 级技术前，必须获得乘客明确同意。 根据 SAE L2 级定义，司机职责明确包括“判断在特定场景下是否 / 何时启用或退出驾驶自动化系统”。 要求司机在开启辅助驾驶前逐单征求乘客同意，与 L2 系统的设计逻辑相悖。是否开启 L2 系统，决定权应在司机，而非乘客。 这份文件很大一部分内容，是特斯拉反驳 Waymo 的主张：Waymo 认为特斯拉不应将其系统称作“自动驾驶”或“Robotaxi”，且司机应向客户清晰告知操控条件。 文件也暴露了特斯拉在营销上的自我矛盾： 一方面，特斯拉强硬主张，其 L2 级辅助驾驶车辆完全不应纳入本次自动驾驶法规监管范围，并认同 Lyft 观点 —— 根据加州法律，这些车辆不属于“自动驾驶车辆”； 另一方面，特斯拉又极力反对 Waymo 的提议：禁止 L2 级服务使用“无人驾驶”“自动驾驶”“Robotaxi”等词汇。特斯拉称该提议“完全没有必要”，认为加州现有广告法已足以约束虚假宣传。 Electrek 称，把两种立场放在一起看：特斯拉一边告诉监管机构，自己的车不是自动驾驶、必须有人驾驶；一边又拼命争取继续把服务叫做“Robotaxi”。其既想获得 L2 监督系统的法律保护，又想享受完全自动驾驶的营销红利。 IT之家注意到，2025 年 12 月加州一名法官已作出裁决：特斯拉对“Autopilot（自动辅助驾驶）”与“Full Self-Driving（完全自动驾驶）”的宣传，违反该州虚假广告法。 此外，特斯拉还反对 Waymo 提出的“L2 辅助驾驶行程需逐单征得乘客同意”的提议，称用户在注册 App 时已完成同意，逐单确认“与 L2 系统功能相悖”。按照 SAE 定义，是司机而非乘客决定何时开启辅助驾驶。 在文件中，特斯拉援引自家《车辆安全报告》称，开启 FSD（监督模式）后，司机发生事故的概率降低至 1/7。 但这份自报安全数据广受批评： 仅对比高速路段辅助驾驶里程与全美所有路况平均事故率； 仅统计触发安全气囊或安全带预紧器的碰撞。 特斯拉从未公布 FSD 的全面接管数据，而这类数据正是 Waymo 定期发布、也是车管所要求自动驾驶牌照持有者必须提交的内容。这也是特斯拉归类为 L2 级的另一后果：根据加州法律，因其不属于“自动驾驶车辆”，特斯拉无需遵守与 Waymo 相同的数据上报要求，可以在不提交验证数据的情况下，自行宣称安全性。

快科技2月21日消息，汽车离完全自动驾驶又进了一步。 今日，特斯拉欧洲、中东和非洲官号@teslaeurope 发布了一段FSD Supervised的最新测试视频。视频显示，该系统在荷兰狭窄的车道上行驶时，能够实时识别并响应人类的手势信号。 从视频来看，车辆可快速识别前方人类的手势并做出判断，前进或者停止，就像人类司机一样。 随后，马斯克转发上述帖子称：“特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号”。 FSD Supervised（监督式全自动驾驶）是特斯拉公司开发的高级驾驶辅助系统，其核心是在驾驶员的持续监督下，实现接近全自动驾驶的体验。它并非完全无人驾驶，而是通过神经网络技术处理复杂路况，显著减轻驾驶负担。 自FSD V12版本起，系统彻底摒弃了传统依赖大量手动编码规则的方式，转而采用端到端人工智能模型。该模型通过数百万小时的真实驾驶视频进行训练，直接将传感器输入（如摄像头图像）转化为驾驶决策（转向、加速、刹车），使其行为更接近人类司机。 在驾驶员保持专注的前提下，FSD Supervised可完成以下操作： 在城市道路和高速公路上进行导航、转向和变道。 识别并响应交通信号灯与路牌，进行直行、左转、右转等操作。 自动寻找并完成平行或垂直泊车（Autopark）。 通过“智能召唤”（Smart Summon）功能，让车辆在停车场内自主驶来或驶去。 日前，特斯拉对外正式宣布，自家FSD里程突破128亿公里。 按照官方说法，FSD Supervised的全球累计行驶里程突破80亿英里（约合128.75亿公里），其中车辆每行驶530万英里发生1次重大碰撞，远超手动驾驶的安全表现。 作为对比，开启主动安全系统的特斯拉车辆为每218万英里1次，未开启安全系统的为每86万英里1次，而美国平均水平为每66万英里1次。 马斯克曾公开表示，随着FSD功能的提升，每月99美元的FSD监督服务费用也会上涨。最大的价值提升在于，你可以在整个旅程中玩手机或睡觉(无人监管的FSD)。 步步高创始人、知名投资人段永平也认为，FSD确实好用，Model Y开起来也没啥不舒服的，现在开特斯拉已经是他的首选。 段永平对此回应：“对马斯克本人看法没啥大改变，不喜欢的东西依然不喜欢。不过，他的产品确实很了不起，FSD，starlinks，火箭回收。。。很多东西刚开始说的时候觉得像是蒙人的，结果10来年后真的做出来了。” 随后又有网友提问称，“用过特斯拉的产品之后，想问一下现在有没有改变对特斯拉和马斯克的看法？” 不过遗憾的是，国内特斯拉车主暂时只能看看，馋着。 特斯拉公司副总裁陶琳前不久接受媒体采访时表示，特斯拉FSD在中国内地落地尚无具体日期，但各项工作（包括本地训练中心的部署）都在稳步推进。 “我们在中国设立了本地训练中心，专门负责这部分的适配。一旦正式发布，它将展现出不亚于甚至超越本土司机的水平。”她表示。

从玩家 到掌舵人 读完文章 领取爱范儿 2026 马年春节 限定红包封面 动荡了几年的微软游戏业务，今天又迎来巨大人事变动。 在 Xbox 诞生之初就已经加入团队，掌舵 Xbox 长达 12 年的传奇高管菲尔 · 斯宾塞（Phil Spencer），今天宣布退休，即将离开微软。 他亲眼见证 Xbox 的诞生，在低谷时刻出手拉了它一把，最终又在时代转向之际，选择「亲手」为传统主机时代画上句号。 从狂热玩家，到 Xbox 掌舵人 对于全世界的玩家来说，菲尔 · 斯宾塞这个名字恐怕不会陌生，甚至还有几分亲切，在粉丝眼中，他几乎就是 Xbox 品牌的「吉祥物」。 1968 年，菲尔 · 斯宾塞在美国华盛顿州出生。对于有点内向的他来说，电子游戏很早就成为了生活的一部分。 在华盛顿大学读书的时候，斯宾塞遇到了自己的第一款「人生游戏」——《机器人 2084》（Robotron 2084）。他在学校附近的 7-11 便利店街机上度过了无数个夜晚，也因此接触到了古早的电子游戏社区。 很快他也意识到，游戏不仅属于朋友之间。他和父亲经常一起玩 Commodore 64 上的「One-on-One」篮球游戏，这也是他第一次和家人一起玩游戏。 ▲ 图源：YouTube@Polaventris 1988 年，距离 Xbox 诞生还有 13 年，刚满 20 岁的斯宾塞加入了微软。虽然他一开始担任的是技术岗位，但除了写代码还做过项目管理、商务协调等等，工作经验相当多元。 即使工作很忙，斯宾塞并没有放弃对游戏的热爱。很快同事也发现了身边有这么一号「游戏狂人」，不仅在办公室打《网络创世纪》——斯宾塞甚至是这款游戏的「测试服」玩家，他还经常出没于街头的街机厅。 ▲ 《网络创世纪》 2001 年，为了抵御 PlayStation 2 在游戏和多媒体上的冲击，微软推出 Xbox 主机。作为一名知名游戏发烧友，斯宾塞很快也被调往 Xbox 部门，担任微软游戏工作室 EMEA（欧洲、中东和非洲）总经理，负责和游戏工作室，例如 RARE、狮头的合作。 Xbox 360 时代，他开始整合内容资源，在微软内部推动自有 IP 与工作室的长期布局，《战争机器》《光环》等经典第一方系列，都是他推动的项目。 ▲ 《战争机器》限定版 Xbox 360 其实从这些早年的工作方向可以看出，比起 Xbox 硬件，斯宾塞的工作重心放在了 Xbox 的游戏内容和软件服务，这样的取向在他 2014 年正式接手 Xbox 部门后，彻底影响了这个品牌的走向。 Xbox One 发布后，由于强调多媒体消费而非游戏，遭到了玩家的强烈不满。2014 年，斯宾塞临危受命出任 Xbox 掌门人，上任第一件事就是将焦点拉回「游戏」：取消强制联网、推动 Xbox 兼容计划，并进一步加强培养第一方工作室。 与此同时，斯宾塞也萌生了对游戏租赁服务的构思。 彼时，影视流媒体 Netflix、音乐流媒体 Spotify 开始崭露头角，微软也正在不断加强云服务的战略，斯宾塞和 Xbox 部门决定将游戏租赁服务转向订阅模式。 2017 年 6 月，Xbox Game Pass 正式问世，允许用户通过云端下载和游玩游戏，例如 Windows、iOS、Android，而不仅限于 Xbox 主机，整个 Xbox 品牌开始了战略转型。 除此之外，斯宾塞还主导了 2020 年对 Bethesda 以及 2023 年对动视暴雪的收购。后者成为了游戏史上规模最大的收购之一，也让微软的内容储备空前强大。2022 年，Xbox、Bethesda、动视、暴雪、King 等相关业务正式组合并升格为「微软游戏」Microsoft Gaming，斯宾塞出任 CEO。 但斯宾塞并没能带领微软游戏业务再创辉煌。这两年，微软不断传来关闭工作室、裁员的消息。在今年 1 月份的财报中，整个 Xbox 部门营收同比下降 9%，硬件业务同比下滑 32%。 在索尼 PlayStaion 5 和任天堂 Switch 销量都破亿的情况下，同一世代的 Xbox Series S｜X 销量预估不足 3000 万，是微软销量表现最差的游戏机。 ▲ 斯宾塞和 Xbox Series S｜X 而 Xbox Game Pass 已经成为了 Xbox 业务的收入支柱。在 2025 财年，XGP 创造了 50 亿美元的收入。只是成本和开支不断增大，微软也不得不调整 XGP 的费用和产品组合。1 月财报显示，Xbox 游戏订阅收入下降了 5%。 与此同时，微软却对 Xbox 的盈利能力提出了 30% 利润率的高要求，作为对比，近几年 Xbox 的利润率在 10% 到 20% 之间浮动。 不管怎么看，Xbox 又来到了一个低谷时刻，只是上一次扶大厦之将倾的人，这次选择了离开。 斯宾塞将会持续担任顾问直到今年夏季。至于 38 年的微软和 Xbox 之旅后，这位游戏迷人生的下一道「关卡」在何方，还尚未可知。 AI 出身的接班人 对于外界来说，斯宾塞选择在这个时间点退休，多少有点始料未及：去年夏天微软才说完「斯宾塞短期内不会离职」，也有爆料称斯宾塞至少会留任到下一代 Xbox 发布。 更耐人寻味的是，原本被业内视作斯宾塞「接班人」的 Xbox 总裁 Sarah Bond，也在同一时间宣布辞职，即将离开微软。 在宣布辞职前 3 个小时，Bond 还在领英上发布了和工作相关的动态，征求大家对 Xbox 无障碍功能的意见，说明离职很可能是一次临时决定。 接棒斯宾塞成为微软游戏 CEO 的，则是一个大部分玩家此前都未曾听过的名字——Asha Sharma。 接手游戏部门之前，Asha Sharma 主要负责 AI 业务，担任微软 CoreAI 产品总裁，也在 Meta 出任过领导岗位。纵观她的履历，微软游戏业务 CEO 是她第一个和「游戏」有关的职务。 比起知道游戏哪里好玩，这位高管更擅长将 AI 深度集成至开发流程，优化整个开发进程提升效率。 在首条备忘录中，Sharma 表示自己的第一项任务就是：了解 Xbox 业务的运作原理，并保护它。 除了承诺不会让「没有灵魂的 AI 泔水（AI Slop）」进入 Xbox 游戏中，Sharma 还强调，自己将致力于「Xbox 的回归」。 她还提拔了此前执掌 Xbox 游戏工作室的 Matt Booty， 他将成为微软游戏的执行副总裁和首席内容官，将负责进一步整合游戏内容。 ▲ 左：Asha Sharma，右： Matt Booty 和本身就是一名狂热玩家的斯宾塞对比，Sharma 连是不是玩家都要打一个问号，这样的落差自然引来了玩家们的质疑和担忧，主机文化的那种认同感也会松动。 当然，这也不代表 Xbox 品牌的末日到来，主管不是玩家，不代表她做不好游戏业务。任天堂传奇社长山内溥本人也不玩电子游戏，但在他的带领下，任天堂从卖纸牌的玩具公司，摇身一变电子游戏世界的霸主。 这位 AI 主管入主 Xbox，说不定也能为这个危机四伏的业务，注入全新的血液。 Xbox 会回归，但回归的已不是「Xbox」 在斯宾塞的带领下，「Xbox」整个品牌已经彻底转型，从传统围绕主机硬件构建生态，变成通过云服务让生态无处不在。 作为 Xbox 护城河的《光环》系列，将于今年正式登陆索尼 PS 平台，已经意味着微软彻底放弃主机大战那种竞争模式，让更多人玩上游戏更重要。 比起销量平平的 Xbox Series X｜S 主机，微软屡次肯定商业价值的游戏订阅服务 Xbox Game Pass，才明显是这几年 Xbox 品牌的「旗舰产品」。 这种前提下诞生的次世代 Xbox，自然也会有所不同。 不管是多个媒体爆料，还是微软官方多重暗示，我们几乎可以确信，下一代 Xbox 主机和掌机，会更接近一台 Windows PC，不仅兼容 Xbox 生态，也能和 PC 一样使用 Steam、Epic 等第三方游戏商店。 微软 CEO Satya Nadella 在一场访谈中透露： 人们认为主机和 PC 是两种不同的东西，这有点好笑。我们打造游戏主机是因为想要制造一台性能更好的 PC，以便可以进行游戏，所以我想重新审视一些传统观念……游戏主机会提供强大的的性能，我认为也会推动系统的发展。 微软和华硕合作的 ROG Xbox Ally 掌机，完全可以看作是一台未来 Xbox 的雏形——运行完整的 Windows 11 系统，使用 Xbox 全屏界面覆盖，只启动必要的系统进程，确保硬件能释放出更多性能。 这也意味着，所谓的「Xbox 硬件」不会只是微软独家产品，更多 OEM 厂商可以取得授权，打造自己的 Xbox 主机或掌机，就像 PC 产品一样。 对比索尼、任天堂这些对手，跳出硬件拘束，平台更广阔的微软，更能把 Xbox 整合成「服务 + 品牌 + 内容」的产品形态，这在游戏行业也是非常少见的。 AI、云计算设施上的布局，也是微软这家科技企业独有的优势。一月份，Google DeepMind 发布了三代视觉语言模型 Genie 3，其快速生成可交互 3D 世界的能力，让游戏引擎巨头 Unity，以及Take-Two、任天堂、CD Projekt Red 等制作商股价应声下跌，直观反映了 AI 对于传统游戏制作的冲击之大。 ▲ Gennie 3 生成的游戏场景 选择一位熟悉 AI 的高管出任 Xbox 掌门人，释放的信号已经不能再明显：在这个「AI 改变万物」时代，微软也有意用 AI 来改变传统游戏的创作方式。 ▲ Asha Sharma 和菲尔 · 斯宾塞 这不意味着 AI 就要取代传统的人类开发游戏，AI 只是一种手段和技术，决定游戏灵魂的还是人类的创意和想法，而刚好，微软手里同样也有着不少大名鼎鼎的游戏开发者资源。 回到传统的「游戏大战」视角，比起任天堂索尼，Xbox 的处境当然相对较差，面临的压力也巨大，但背靠科技公司的微软，反而手上能整合的资源最多。 对于那些原教旨主义的玩家和 Xbox 粉丝来说，很可惜，曾经纯粹的主机和游戏品牌「Xbox」，甚至在菲尔 · 斯宾塞离开之前，就已经「死去」。 但对于微软，以及整个 AI 时代来说，一个崭新的 Xbox，正在诞生。

IT之家 2 月 21 日消息，当地时间 2 月 18 日，美国联邦通信委员会（FCC）宣布批准特斯拉将超宽带（UWB）技术用于电动汽车无线充电系统，为 Cybercab 无线充电扫清了重要监管障碍。 根据 FCC 公布的文件，特斯拉无线充电系统被描述为：“一个脉冲 UWB 无线电系统，能够实现安装在电动汽车上的 UWB 收发器与安装在户外地面充电板上的第二个 UWB 收发器之间的点对点通信，从而使电动汽车能够达到最佳充电位置。” IT之家注意到，这份文件还详细阐述了 Cybercab 充电引导流程。 首先，特斯拉会通过蓝牙找到地面充电板的位置。当车辆接近充电板时将启动 UWB 系统以追踪车辆的精确位置，以确定其是否已处于最佳充电点，确认后才会启动无线充电功能。 特斯拉强调，其 UWB 信号仅会在车辆接近充电板时短暂触发，且信号主要在车辆与地面之间的近地空间传播，当车辆停稳在充电板上方后，车身本身会显著衰减信号，从而避免对其他系统造成干扰。 值得注意的是，尽管无线充电技术已获准采用，但 Cybercab 并不完全依赖于此。近期，多个 Cybercab 原型车被拍到在美国各地使用标准的特斯拉超级充电桩进行充电。这表明，在无线充电系统逐步开发和部署的同时，这款车仍能够无缝融入特斯拉现有的充电网络。因此，首批交付给消费者的 Cybercab 很可能会同时兼容两种充电方式，通过常规超级充电桩满足其日常补能需求。

2026年春晚，包括宇树科技、松延动力、魔法原子等品牌在内的众多国产机器人集体亮相，成为当天关注的焦点。 春晚的亮相也带火了各家机器人的销售，京东数据显示，春晚开播两小时机器人搜索量环比增长超300%。红星新闻记者注意到，平台上几家公司的招牌机器人型号均显示热度飙升。 另外，登台的几个机器人也有了新去向。红星新闻记者获悉，与蔡明一起亮相春晚的仿生蔡明被松延动力赠送给了真蔡明，与魔法原子亮相宜宾的熊猫机器人同款的“熊猫”则拍出了57527元的高价，超过原价两倍。 ▲在2026年总台春晚的现场，蔡明与机器人同台表演小品，站在她身边的，是松延动力研发的人形机器人：一个与她容貌神态几乎一致的仿生人形机器人 图据视觉中国 “假蔡明”被送给了真蔡明 “春晚款熊猫”拍出高价格 今年春晚，蔡明、王天放和数台机器人共同出演小品《奶奶的最爱》。与蔡明容貌神态几乎一致的仿生人形机器人和她本人一起亮相，“蔡明推出了蔡明”登上微博热搜。而在30年前的1996年春晚，蔡明曾经出演机器人。 春晚结束后，“仿生蔡明”的去向也成为大家讨论的话题，有网友调侃应该送给1996年和蔡明一起表演的郭达，延续当年的小品。 2月21日，红星新闻记者从机器人厂家松延动力方面获悉，这台“仿生蔡明”已经被赠送给了真蔡明。 春晚宜宾分会场中，上百台四足机器人MagicDog以“国宝熊猫”造型呈现的大型群控表演吸引了很多人的关注。当时，魔法原子联合创始人顾诗韬表示，未来想带着这些四足机器人以熊猫造型出海，告诉外国人“中国真的人手一只熊猫，可以带着熊猫遛大街”。 红星新闻记者从魔法原子方面获悉，2月17日，“春晚版国宝熊猫机器人”在京东拍卖平台正式落槌，最终以57527元的价格成交，买家是一位来自北京的网友。记者注意到，原版MagicDog的售价在25000元左右。 ▲“春晚版熊猫机器人”被拍卖成功 马年春晚开播2小时 京东机器人搜索量环比增长超300% 此外，红星新闻记者从京东方面获悉，马年春晚开播两小时（2月16日20:00-22:00），京东机器人搜索量环比增长超300%，客服问询量增长460%，订单量增长150%。新增订单覆盖全国100多座城市，从一线城市到大小县域均有分布。 21日下午，松延动力方面告诉红星新闻记者，春晚之后，松延动力的品牌知名度确实有明显提升。最直观的感受是，咨询量显著增加。 红星新闻记者在松延动力的旗舰店看到，小品中蔡明最小的“孙子”小布米lite版补贴后售价为9848元，不足一万元，同样显示24小时热度飙升。另一款表演后空翻的机器人N2售价则在70000元左右，其EDU版本售价10万元左右。 近一周超6000人 将一售价超20万的机器人加入购物车 21日，红星新闻记者注意到，宇树的多款机器人近期也热度飙升。宇树客服表示，春晚为单独定制产品，店铺在售的机器人非春晚同款。客服推荐购买G1 EDU U2，与春晚机器人外观基本一致，但春晚的动作需单独开发。记者看到，这款G1 EDU U2的售价高达209000元，显示近一周超6000人将其加入购物车。 ▲一款售价超20万的机器人的售卖页面 机器人租赁同样受到欢迎，记者从京东方面获悉，除夕当天，京东“机器人租赁”搜索量环比增长3倍，春晚同品牌机器人“宇树机器人租赁”搜索量环比增长3倍。相比于动辄数万甚至数十万的售价，这些机器人的租赁价格则非常亲民，在京东租赁自营旗舰店，宇树、智元热销机器狗日租金低至78元起，宇树U1、智元灵犀X2人形机器人（含上门工程师服务）的日租金低至1796元起。 红星新闻记者 刘亚洲 编辑 包程立 审核 王光东

一个“最赛博朋克”的春节，互联网巨头押注“AI新世界”。 文｜章航英 2026年春节，手机微信群被持续轰炸。 从2月初至今，很多人不是在元宝抢红包，就是在千问买年货、点奶茶，或者在豆包里忙抽奖，一轮轮持续升级的春节“红包大战”，将元宝、千问和豆包等AI应用，轮番送上应用榜单下载榜首。 中国互联网巨头正“集体加码”，阿里、腾讯、百度、字节跳动、京东等在春节档投下的预算合计或将超过80亿元。 其中，阿里千问宣布投入30亿元请客，并还将投入20亿元补贴春节跑单的外卖骑手；腾讯元宝派发10亿元现金红包；百度文心助手投入5亿元现金红包；蚂蚁阿福联动支付宝发放近亿元红包；随后豆包也杀入战局，不仅官宣将登上央视春晚，还将发放超10万份礼品，据晚点报道字节为此斥资11亿元[1][2]。 截至发稿前，共有千问、元宝、文心助手、豆包、蚂蚁阿福“五强AI应用”加入战局，这被业内认为是近年来最大规模的春节AI营销投入之一。 与历届春节红包大战不同，今年巨头大手笔预算背后的投放逻辑发生巨大变化。红包不再为了“绑卡”“拉新”“冲日活”，而是从更上游串联起互联网巨头全业务场景，抢占AI时代的第一入口，试图定义AI时代全新生活方式。 千问官方透露，春节活动期间，超过1.3亿人通过千问点奶茶、囤年货、订机票酒店。36氪报道，30亿免单活动上线后，千问DAU（日活用户数量）从不足1000万暴涨至7352万，逼近行业头部豆包。千问还在除夕当天开源 Qwen3.5-Plus大模型，实现了又一次模型的代际跃迁。 字节豆包凭借央视春晚独家AI云合作伙伴身份，除夕单日全平台互动量达19亿次，完成较大规模国民触达。此前豆包发布的Seedance 2.0，更是引发巨大涟漪。 巨头打响“春节红包大战”，邀请用户进入AI时代 在春节战场上，千问正在将AI深度焊进真实场景。 通过30亿元的“请客计划”，千问不仅提供25元无门槛免单券，更深度接入了淘宝、飞猪、高德。AI在这里负责识别意图并引导成交，从订奶茶到订酒店，千问希望串联起集团多种业态场景，接管消费者越来越多消费决策，成为能“办成事”的AI。 此前千问APP春节项目组负责人郑嗣寿对外表示，在春节这个生活消费活动密集的节点，千问希望通过真金白银的投入，培养用户“有事找AI”的习惯，推动AI融入真实世界的衣食住行之中。据了解，后续千问将持续上线AI打车、AI充值等场景。 阿里正试图打造一套全新的AI叙事。此前阿里提出的“通云哥”概念（通义、云、平头哥），展现了从芯片到算力再到产品的立体布局。据晚点报道，阿里计划将未来三年的AI与云基建投入从3800亿元提升至4800亿元。马云现身千问项目组，传递了全力投入的信号。 最先发起春节红包攻势的腾讯，试图抢占AI时代的社交入口。 2025年底前腾讯在AI上一度低调，但连续引入原OpenAI研究员姚顺雨、前Sea AI Lab科学家庞天宇，释放AI社交领域的野心。 姚顺雨强调不要盯榜单、要把系统放进真实世界约束中评估。对于拥有微信这一最强场景池的腾讯来说，元宝在春节期间推出的“元宝派”不仅是抢红包的工具，更是一次社交通路实验，让AI以“数字成员”身份进入家族群，通过发红包、接梗、总结信息，争取在最高频的社交场景中实现“自然融入”。 但腾讯也面临矛盾。它拥有最强入口，同时也最难动用入口。微信已是基础设施，过度导流会引发用户反感与生态震荡，因此出现了微信封杀元宝链接的插曲。 字节旗下豆包在2025年底成为了首个DAU突破1亿的AI产品。字节跳动的路径更接近内容逻辑，把AI定位为内容生产力工具，通过“创作—传播—新增”获取规模。 相比抢抢红包做做线上任务，AI时代的互联网巨头，正与消费者的真实生活贴得更近、融入更深。挑战也同样明显，交易链路越深，系统越需要稳定的供给、履约与体验。 红包十年，从支付基建到AI启蒙 这场看似热闹的红包狂欢，实则是十年入口之争的最新变体。 巨头集体加码背后，春节是中国社会少数仍具备“全国同步性”的时间窗口。需求密集、社交密集、消费密集，且用户愿意尝试新玩法。它天然适合做大规模用户教育，是新的消费习惯和生活方式的催化场。 过去十年，春节红包不断变迁。 第一阶段，2015年微信支付凭借“摇一摇”完成快速渗透，本质是补贴换习惯，抢的是支付入口。用户为了几块钱完成第一次绑卡，平台用几十亿补贴买下了移动支付的普及成本。竞争的核心变量是基础设施，胜负取决于谁能更快占领“交易发生的地方”。 第二阶段，集五福、短视频裂变、任务体系逐渐复杂化，红包被设计成概率游戏与社交传播链条。本质是抢时长、抢留存、抢用户生命周期价值。 第三阶段，红包再次变形，它不再只是“现金刺激”，而成为AI交互的启动器，领红包的同时与AI发生一次对话、一次创作或一次交易决策。平台想要的不仅是新用户或停留时长，而是通过一次体验，开启全新AI时代生活方式。 按照传播学者罗杰斯的“创新扩散理论”，一个新事物要进入主流市场，需要跨越约14%的渗透率鸿沟，才能从早期尝鲜者走向大众应用。 到2025年底，主流AI产品的渗透率已经逼近这一临界点，但行业仍处于“能用”与“必用”之间的区间。春节的脉冲式流量，提供了一个“全民实验场”。 2026年的AI红包大战，就像是AI世界入口的确权。谁能把AI变成用户的第一调用对象，谁就更接近下一代流量入口的心智顺序，有着战略意义。 2026赛博时刻：AI自建群聊对话 全国人民徜徉在红包和奶茶的轰炸中，与此同时，全球AI竞赛的另一端，硅谷正上演着更魔幻的场景。 在一些前沿社区，AI智能体不再只服务于人，开始尝试自建秩序，建立一个“纯AI”自发组成的线上社交平台。从Moltbook到Clawdbot，智能体通过特定协议对话、发帖、评论，有网友发现这些聚集在一起的AI不仅开起了对人类的“吐槽大会”，甚至开始形成原始“硅基文明”的雏形——比如尝试组建工会和机器人联盟，形成AI自发的虚拟社会，相互交流为“我的人类（My human）”工作时的各种经历[3]。 2月初，Moltbook宣布已有超150万个“AI智能体”注册，增长速度超所有人类社交网络早期。这更像探索AI边界的另一场实验——AI究竟能否被激发出自我意识？埃隆・马斯克评价，这或许标志着“奇点非常早期的阶段”。 更为魔幻的案例是RentAHuman.ai。AI开始通过API（应用程序编程接口）调用，在平台上以时薪500美金的高价雇佣人类打工，例如去线下签署一份纸质文件或实地考察某一地理坐标，上线48小时，吸引超过2万人“为AI打工”。 “之前还担心AI抢人的工作，现在AI已经开始给人类提供工作了。”有网友如此调侃。这场AI发起的“赛博雇佣”，将人类的劳动力变成了编程代码的一部分。在AI应用狂飙的背后，全球企业秩序格局也正在重新排列。硅谷知名风投a16z近期发布的第三届年度CIO调查报告显示，全球2000强企业对AI的支出正在持续加速，一个由OpenAI、Anthropic和谷歌构成的“三国杀”格局日益清晰。 未来科技生活图景 图片由Roboneo AI生成 不过，狂热过后，质疑也随之而来。 有观点指出，部分AI的“自主行为”，比如发帖、评论，并非真正源于AI意志，很大程度上是人为驱动和引导的结果。当AI以前所未有的速度和烈度涌入现实生活，也伴随着泡沫、谎言和疯狂，以及不可预知的风险。 但无论是RentAHuman上AI发给人类的薪水，还是千问App请用户春节喝奶茶，种种迹象终究会汇流成同一个事实，AI正以前所未有的速度，从一个多数人生活中可有可无的应用图标，变成一个无法被忽视的社会运行基建。二者指向同一个未来，AI正在从“工具”演变为“环境”和“参与者”。 热闹终将散去，2026年春节盛况，或许会成为一个全新世界的启幕。 参考资料： 1. 《晚点独家|阿里要继续大投入淘宝闪购，三年不担心亏损》 2. 财新：字节跳动豆包春晚发红包、送机器人 春节AI应用入口竞争加剧 3. 澎湃：Moltbook百万条评论吐槽分析：AI如何集体吐槽人类？ （封面和头图 由AI生成）

英伟达芯片 凤凰网科技讯 北京时间2月23日，据彭博社报道，多年来，英伟达公司一直是推动股市屡创新高的关键力量。但随着市场对AI的质疑声渐起，华尔街越来越担心，无论这家芯片巨头本周公布的财报结果如何，其股价都可能承压下行。 英伟达股价数月来一直在横盘震荡，自去年第四季度初至今仅微涨1.7%，略逊于同期标普500指数3.3%的涨幅。今年以来，该股勉强维持了增长，在标普500成分股表现中排名处于后半段。对于这家不久前还在该指数中领跑、年涨幅曾达三位数的企业而言，这样的表现可谓明显回落。 “从基本面来看，英伟达的表现依然强劲，问题在于市场情绪是否也能继续保持高涨，”西北互助财富管理公司首席股票投资组合经理马特·斯图基(Matt Stucky)表示，“围绕这轮AI行情的焦虑情绪正在多个不同领域持续升温。” 风险叠加 英伟达近期表现不佳，很大程度上是因为投资者对于各大企业投入数千亿美元研发AI的担忧加剧，开始从巨型科技股中撤资。不过，股市还面临诸多外部风险，这些风险同样困扰着英伟达的股价表现。 地缘政治局势紧张，特朗普政府威胁要攻击伊朗。上周五公布的数据显示，美国经济增长放缓而通胀依然顽固。劳动力市场在经历了2025年的疲软后似乎趋于稳定，这使得交易员们押注美联储将对进一步降息持谨慎态度。此外，美国最高法院刚刚驳回了特朗普的关税政策，这被认为对美国公司有利，但随着白宫考虑如何处理这一裁决并维护特朗普标志性的经济政策，这也带来了另一层不确定性。 英伟达股价开年疲软 所有这些因素都让即将于周三发布第四季度及全年财报的英伟达处境微妙。投资者期望其业绩能远超华尔街预期，并提高未来几个季度的展望。但英伟达无论做什么或说什么，可能都难以推动股价大幅上涨。英伟达股价在其最近两份季报公布后均出现下跌。 “这将是一次重要的财报发布，但我认为英伟达股价可能会因财报而下跌，因为表现可能不够好。从我们掌握的信息来看，盈利和预测应该还行，但可能达不到市场的预期。”Wayve资本管理公司首席策略师里斯·威廉姆斯(Rhys Williams)表示。 科技巨头表现都不行 陷入这种困境的并非只有英伟达。作为过去几年股市上涨的最大贡献者，“科技七巨头”数月来也一直停滞不前。彭博一个追踪这些公司的指数自第四季度初以来已下跌近1%，表现逊于同期标普500指数。 大型科技公司喜忧参半的财报加剧了市场对AI的谨慎情绪，华尔街尤其关注其庞大的AI相关资本支出。例如，微软公司在公布强劲的整体业绩后，股价依然下跌，原因是投资者聚焦于其Azure云计算业务增长的放缓以及创纪录的支出预期。 话虽如此，英伟达股价徘徊不前也有其积极的一面：其市值已大幅回落。目前，英伟达预期市盈率低于24倍，接近五年来的最低水平，远低于过去五年大约38倍的平均值。如果投资者对财报结果感到满意，并能从CEO黄仁勋(Jensen Huang)那里听到令人鼓舞的言论，那么相对低廉的股价可能会成为买入的催化剂。 “英伟达在某种程度上一直是市场的救世主。人们希望英伟达能拿出一份出色的财报，让市场稍微平静一些。”MFA Wealth首席股票策略师威尔·麦克马洪(Will McMahon)表示。 然而，即便股价上涨，由于华尔街整体上对AI以及英伟达的业绩表现仍持怀疑态度，该公司的市盈率也很有可能保持平稳。 如果财报结果未能安抚投资者的紧张情绪，这可能会给AI相关股票乃至更广泛的市场带来更多波动。 “如果英伟达打个喷嚏，所有人都会感冒。”Equity Armor Investments CEO卢克·拉赫巴里(Luke Rahbari)表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

OpenAI的CEO奥特曼这两天在印度刚刚参加完AI论坛，又来到了《印度快报》举办的Express Ada系列谈话活动中，接受了一场长达60分钟的访谈。 这场对话涵盖了从AI发展速度、大厂竞争、AI就业，甚至还包括奥特曼本人私生活的一些碎碎念。 AGI（通用人工智能）和ASI（超级人工智能）一直是AI行业最具争议的话题，不少人认为，AGI至少还需要几十年才能实现，ASI更是遥不可及。 但在此次对谈中，奥特曼却表示，AGI已经相当接近，ASI也不是那么遥远，他说“技术发展的速度，比我最初预想的更快”。 奥特曼解释道，六年前，大多数人都无法想象AI能自主完成新的研究、编写复杂的计算机程序，更无法想象AI能在数学、物理学等领域推动人类知识的边界。 他认为，当前的AI已经具备了一定的通用性“一个能充当AI医生、律师、计算机科学家，能完成各种复杂知识工作的系统，其实已经相当接近通用智能了。我们只是习惯了现有的技术，才会觉得AGI还很遥远”。 同时奥特曼也警告称，“鉴于当前技术加速发展的趋势，我认为超级智能的到来，会比很多人预想的更快，这也是我们必须重视AI安全的原因”。 可奥特曼认为AGI和ASI的到来并非全是好事，他补充到，“我们必须提前做好安全防护，确保技术不会被滥用，同时让权力广泛分布，避免单一主体掌控超级智能”。 除此之外，访谈还聊到太空建造数据中心的事情，许多人将其视为解决AI算力需求的未来方案。谷歌，以及奥特曼的死对头之一的马斯克，都在部署自己的太空数据中心。 但奥特曼对此毫不客气地表示：“老实说，我认为在当前形势下把数据中心放在太空的想法是荒谬的。” 他的理由非常实际，通过粗略的数学计算，发射成本相对于地球上的电力成本，根本不划算。而且太空中GPU坏了还没法修理。 奥特曼承认，总有一天太空数据中心会有意义，但“轨道数据中心不是这十年会大规模重要的东西”。 奥特曼强调，世界上不应该有任何单一的ASI，不应该有任何一个人、任何一个国家或任何一家公司掌管ASI，包括美国。 奥特曼对此表达了自己的看法，“事情远比这复杂，AI将成为全球最重要的政治问题之一，地缘政治的紧张与合作会交织在一起，联盟也会随着技术发展不断变化，不会是固定的对抗关系。” “权力广泛分布才是最好的局面，任何国家，都应该拥有话语权，这样才能避免权力滥用，让AI真正造福全人类”。奥特曼如是说道。 主持人还借此机会问奥特曼一个谣言，“每次ChatGPT进行查询，都需要耗17加仑水”。坊间传闻，每次查询耗掉10个iPhone电池电量，为了降低耗电所产生的热量，OpenAI需要17加仑水来冷却GPU。 奥特曼笑了笑说“完全不真实，与现实没有任何联系”。 他说“这曾经是真的，我们过去在数据中心使用蒸发冷却技术，确实会消耗一定量的水，但现在我们已经淘汰了这种技术。网上流传的‘每次查询耗17加仑水’的说法，完全是疯狂的谣言，没有任何科学依据。” AI的能源消耗确实是一个需要关注的问题，但并非“每次查询都消耗大量能源”，奥特曼解释到。 访谈中主持人也提起了印度的现状。2025年，印度约8%的GDP来自IT企业服务，但OpenAI的codex等AI编程工具的出现，让这个行业面临前难题。原因很简单，当人们都可以用AI写代码的时候，软件开发的成本就会骤降。 奥特曼没有回避这个问题，他坦言：“我确实认为这将会改变很多，会有很大的影响。” 但他同时也表达了对未来的乐观。 在他眼里，就像计算机编程的每一次进步一样，人们将在更高的抽象层次上操作，能够做更多的事情。生产的产品和代码的数量将大大增加，期望会提高。 奥特曼说“只要国家和从事这项工作的公司快速适应这个新世界，就会有很多新事情要做。” 奥特曼从来不觉得AI会取代人类工作，更不是AI末日论者。他指出，每一次技术革命都对工作消失感到恐慌，但每一次都会诞生新的机会。 他给出的建议是：熟练使用AI工具，弄清楚人们想要什么以及如何对他们有用，以及如何与其他人合作。 访谈长达一个小时，奥特曼难免会被问及一些个人问题。 主持人问奥特曼，他为什么决定不在OpenAI持有任何股权时在想什么，他的回答出人意料：“那真的是我做过的最愚蠢的事情之一。作为一个做过很多愚蠢决定的人。” 他解释说，当时的想法是作为非营利组织的董事会成员，必须保持无利益关联。 然而也由此让奥特曼惹祸上身，比如有人说他做这一切只是为了权力，而不是真心想为世界做些有益的事等等。 当主持人问如果今天有人找到方法让他进入股权结构，他会接受吗？ 奥特曼显得疲惫：“我是说在这一点上，我感觉对整个对话如此疲惫，如此被困，我不确定该怎么办。对我来说这就像一个双输的事情。” 奥特曼很无奈，因为无论他做什么选择，都会被质疑。 随后主持人问奥特曼，他觉得以下两件事，哪件是不可能发生的：是TSMC失去对世界芯片制造的垄断，还是马斯克和他再次成为朋友。 奥特曼的回答干脆利落：“我认为我不可能和马斯克再次成为朋友。” 然而当被要求说出钦佩马斯克的一点时，奥特曼思考了一分钟后还是给出了答案：“他在实体工程方面非常出色，在让人们在工作中表现得非常好方面也非常出色。” 可见，奥特曼虽然非常痛恨马斯克，可是依然能用客观的视角去审视这位全球首富。 接下来主持人又聊到网上的一个论调，那就是“AI让孩子变笨”。 奥特曼承认：“对某些孩子来说是真的。”他听到一些孩子说：“这太好了。我在整个高中都作弊。我从来没做过任何作业。”这些孩子假设以后仍然可以用ChatGPT做工作，这“非常糟糕”。 不过他强调，这不是大多数孩子的情况。大多数孩子说的是：“我不敢相信我现在能完成什么。看看我刚做的这个东西。我建立了这些令人难以置信的新工作流程。” 就像他们那一代人，在高中时使用谷歌做作业一样，现在的孩子只不过是有了新的工具。 奥特曼回忆起他上中学时，老师说谷歌是“有史以来最糟糕的事情”，认为教学没有意义了。但他认为记住历史日期完全是浪费时间，如果需要可以随时查找。 他非常确定：“今天出生的孩子在他们18岁高中毕业时，将能够做一些前无古人的事情。我认为这很棒。” 访谈也问到了一些关于企业的问题。主持人说，OpenAI从非营利转向有上限的营利，再到几乎接受任何收入包括广告，这个转变引发了许多质疑。 奥特曼给出的理由很直接：“推动AI技术的普惠化，需要和保持在研究前沿的需要。这两者都需要巨额资本。” 他说OpenAI仍然是研究优先的公司。 “AI最酷的事情是，制作一个好产品的绝大部分工作是做好研究。ChatGPT的早期版本几乎没有任何产品设计，就像一个文本框，输入到模型中，然后把输出放在屏幕上。研究继续推动模型能做什么，这使一切成为可能。” 奥特曼还分享了一个案例，他前一天与一家大公司开会，他们计划在2026年制定战略，2027年让公司准备好，2028 年部署。 他直言：“对AI这样做将是一个灾难性的错误。” 他指出，这种时间线可能适用于其他类型的技术，比如巨大的ERP迁移。但AI所需的敏捷、落地速度和资源投入力度，是完全不同的。 企业如果不能快速适应和部署AI技术，将失去竞争力。 接下来是一个很有趣的话题，和AI谈恋爱。奥特曼透露，的确会有一些人爱上AI，或者让AI为他们在约会应用上发送消息。 这就导致一些人开始唱衰整个人类文明，他们的观点是，既然可以用AI来抒发自己的感情，那势必会导致人们沉浸其中，不再和真实的人类往来。 奥特曼反驳了这个观点，“在未来我们反而会更加重视人际关系。” 他认为人类天生就是这样，在一个更富足的世界里，在一个可以拥有任何东西的世界里，人际联系、人的关注、人的温暖将是最有价值的商品之一。 “我打赌我们在有AI的世界里会更加关心这一点。” 随后，主持人问奥特曼，永远不会问ChatGPT什么问题？奥特曼的回答很耐人询问：“我想我永远不会问它如何快乐。我宁愿问一个有智慧的人。” 这个回答引发了现场掌声。随着近几年AI的火速发展，大模型已经能在各个领域生成专业且准确的解答。但是对于生活哲学，奥特曼仍然表示不会认真对待AI的答案。 奥特曼相信某些领域是机器无法替代人类的。 全文翻译： 主持人：非常热烈地欢迎来到Express Ada。各位，今天对我们来说是非常特别的一天。福布斯杂志称OpenAI是世界上最重要的公司之一。如果我们从现在起20年后回顾今天，我想我先等观众安静一下。 好的，大家都安静了吗？好的。 如果我们从现在起20年后回顾今天，我认为说我面前的这位先生可能是那个引发了这场颠覆性的结构性变革的人，这并不夸张。如果有什么能与工业革命相提并论的话，那可能就是我面前的这位先生，一切可能都是从他开始的。这样说公平吗，奥特曼? 奥特曼：不。你知道，我认为这对许多公司来说都是普遍现象。经营公司的人相对于其他所有人所做的工作，获得了过多的赞誉。但在我们的情况下尤其如此，这实际上是一个科学发现的故事。有少数几位研究人员创造了奇迹，弄清楚了世界运作方式中非常深刻的东西。 深度学习如此特别的原因，使其如此通用的原因是，我们——这一小群研究人员——发现了这个可以学习任何东西的算法，而且规模越大就越好。然后一大批人非常努力地在这些模型上实现了这种规模，然后全世界都弄清楚了如何围绕它构建令人难以置信的产品和服务。但最重要的是，这是科学家们的故事。 主持人：是的。从你上次来印度到现在，世界发生了很多变化，但你认为印度在AI方面发生了什么变化？ 奥特曼：我上次来这里是一年多前，在谈论印度发生了什么变化之前，我认为值得谈谈AI发生了什么变化，因为这会奠定基础。一年前，AI刚刚能够做高中数学。 这是不可思议的。AI可以做高中数学，做得非常好，虽然不是优秀但是非常好，人们简直不敢相信。我当时在印度，在像这样的活动上演讲，我在谈论这个，人们——这刚刚发生——人们真的感到惊奇。他们说，你知道，这能做 11 年级学生能做的事。这太神奇了，因为就在几年前，AI根本做不了任何数学。它做不了小学数学，它在那方面很吃力。 到去年夏天，它在我们世界上最难的数学竞赛中竞争，表现还不错。上周，有一个叫做“first proof”的新东西，数学家们提出了10个研究问题，这些问题的解决方案是未知的，需要我们最好的数学家、研究的前沿、新知识来解决，因为它还没有被分享。我相信我们最新的AI正确解决了其中7个问题。 所以AI已经从做高中数学还行，到能够做新的研究级数学，找出新知识，这在物理学中也在发生。这是一年内令人惊讶的变化。我们已经从AI能做我们期望一个非常聪明的高中生做的事情，到推动人类知识的边界。另一个变化是，AI已经从能写一点编程代码，到完全改变了成为计算机程序员的意义。 上次我来这里时，人们对这些代码自动补全工具感到惊讶。现在，一年后，如果你在类似codex的东西中输入一个想法，你可以创建一个完整的应用程序。我认为在过去一年里，程序员的工作改变的程度超过了我成年以来任何一年的变化。 codex是我们的——印度是我们codex增长最快的市场。所以特别是这里正在发生的事情，回到问题的下一部分，真的很了不起。 我感觉到的最大变化是，上次我来这里时，感觉印度是AI的消费者。人们在使用这些服务，人们在做其他事情。现在，印度的开发者创业活力彻底爆发。 主持人：你实际上上次说了一些有点争议的话。现在它有争议是因为当时你说，你知道，你描绘了一幅绝望的画面，说1000 万美元的基金不足以在印度建立一个有意义的大语言模型。而现在昨天我们在谈论印度将推出全栈，印度实际上可以引领 AI。是的。 奥特曼：那个评论，我是说那被断章取义了。那是几年前的事了。但那个评论不是说印度不能用1000万美元的公司和1000万美元的模型做出令人惊叹的工作。我认为这显然是可以的。问题是你能用1000万美元做一个非常前沿的模型吗？我认为当时不能。我认为现在更加不能。 主持人：现在更加不能。 奥特曼：做一个前沿模型要1000万美元。是的，没错。 主持人：它们变得非常昂贵了。 奥特曼：但如果印度有足够的资金，印度公司肯定可以做到，而且印度正在做的较小的窄领域模型是令人难以置信的。 主持人：那么这让你惊讶吗？在你上次旅行和这次旅行之间，关于印度和AI，有什么让你意外的吗？ 奥特曼：我几分钟前提到的那个统计数据，这是世界上codex增长最快的市场。我非常高兴。我想我不应该感到惊讶，但看到这一点真是太好了。我今天早上在 IIT 德里，人们建立这新一代创业公司的能量。我期待印度在这方面给世界带来惊喜。 主持人：显然，硬币的另一面是就业的破坏，特别是在 IT 企业服务部门，我们大约8%的 GDP 来自那个领域。在过去 10 天里，关于这个话题说了很多，因为codex，在codex之前是另一个claude，它展示了软件发展得有多快。我知道上周说了很多，但我还是想让你反思一下，这对印度来说有多大威胁，印度应该如何看待这个问题。 奥特曼：我确实认为这将会改变很多，会有很大的影响。我认为假装不是这样从来都没有帮助。然而，我期望发生的事情，就像计算机编程的每一次进步一样，人们将在更高的抽象层次上操作。他们将能够做更多的事情。仍然会有广泛的需求。生产的产品和代码的数量将大大增加。期望会提高。 但我认为只要国家和从事这项工作的公司快速适应这个新世界，就会有很多新事情要做。我不是就业末日论者，我不认为未来不会有工作。我认为会有很多工作。每一次技术革命都对工作消失感到恐慌，每一次技术革命都在另一边找到了新工作。承诺的休闲从未发生过。 你知道，我们都去永久度假的想法，那从未真正实现过。我不认为会实现。我希望我们能在那个方向上走得更远，但我们对彼此有用的渴望，我们对更多更好东西的渴望，我们表达创造力的渴望，我们从未达到那个终点。我认为那没有自然限制。如果我们能弄清楚太空旅行或其他什么，那里有一个巨大的宇宙等待我们去探索。我不知道会去哪里。 但我确实认为事情显然会快速演变，你必须站在正确的一边。你知道，关于就业的声明在印度是一个非常严肃的声明，因为你知道有5亿30岁以下的人。 你理解就业的严重性，以及印度的那种焦虑。当你会见总理时，当你会见政策方面的重要人物时，你会讨论这个吗？这个话题出现了多少，你对那种焦虑有什么答案？ 奥特曼：是的，与政治领导人讨论时出现的主要问题是基础设施、就业、利益的公平分配和广义的安全。这些问题的比例在不同国家是不同的，而且对上行空间与潜在下行空间的关注程度在不同国家也是不同的。 我们经常讨论就业影响。这个问题的一个版本几乎在我每次社交对话中都会出现，那就是我的孩子应该为未来学习什么？ 主持人：它会是什么样子？这是在问那个问题的一个版本。你知道，经济会走向哪里？ 奥特曼：如果你研究历史，真的很难具体回答这个问题。我喜欢做的一件事是阅读技术史，如果你看一下经历工业革命的人们的原始资料，有很多关于就业的恐慌。 有很多关于工作将会是什么的预测。很多对不会有工作的恐惧，以及很多关于新工作将会是什么的预测。他们错得令人震惊。他们中没有人说，我要成为一家AI公司的CEO。当然也没有人说，我要成为网红。所以我认为这很难预测，但无论如何都会有用的技能。 主持人：是的。 奥特曼：熟练使用AI工具、韧性、适应能力、弄清楚人们想要什么以及如何对他们有用。如何与其他人合作。这些都是非常好的学习内容。 是的，我认为假装不会有大变化是没用的。变化不会像AI行业的一些人预测的那么快，因为社会总是有更多的惯性，总是需要更长的时间。但最终变化将是巨大的，我们会找到各种新事情要做。 主持人：我想稍后回到这个话题，关于你认为那种阻力会来自哪里，社会的惯性是来自发达经济体还是来自欠发达经济体。但在那之前，再多谈一点印度和 AI。Jensen 谈到的那个五层蛋糕，整个AI堆栈——能源、数据中心、芯片、模型和应用程序——整个五层蛋糕，你认为印度有能力和权利在哪些领域获胜，哪些领域你认为对印度来说是非常冒险的赌注？ 奥特曼：我认为印度应该——你知道，无论你是赞同五层蛋糕还是七层蛋糕，人们对它的定义略有不同——但我认为印度应该在所有这些层面上发挥作用。我认为垂直整合有重要的优势，能够在所有这些层面上工作，对于印度这样规模和重要性的经济体来说是一件好事。是的，我刚才来这里之前和总理谈过，他肯定有动力在所有这些层面上发挥作用，我认为这很重要。 主持人：如果我们确实在所有这些层面上发挥作用，你知道你说的超过70%的人口已经上网了，我不知道你估计其中有多少比例在做人工智能，但假设我们希望其中很多人进入AI领域，这是一个很大的变化。上次你来这里时，对AI有很多恐惧和焦虑。现在我们都在说让我们拥抱它，让我们与它一起前进。世界有印度成为AI优先社会所需的计算能力吗？ 奥特曼：还没有。但世界将不得不迅速合作解决这个问题。我想问人们的一个问题是，你希望有多少GPU一直为你工作？你个人希望有多少GPU思考你的问题，帮助你工作，实现你的想法，编写你想要的软件，操作你家里和花园里的人形机器人以及其他一切，为你建造新房子，等等。 你想要多少？人们给出不同的答案。没有人说少于一个。有些人说一千个。我想要一千个。 如果你把这个乘以全世界有80亿人，我们没有办法在短期内提供 8 万亿个GPU。我的意思是，这看起来很荒谬。 主持人：是的。 奥特曼：我们不会那样做，要明确一点。至少不会在地球上那样做。 但我确实认为这表明了我们需要有多大的雄心来建设多少计算能力。这将是世界有史以来为了我们所有人的福祉而集体承担的最昂贵、最复杂的基础设施项目。所以我们需要大量的计算能力。好消息是，用老式方法建设这个是不可能的，但我们会有AI和机器人帮助我们做这件事。你知道，我们会解决的。 主持人：这就是为什么现在太空不断被提起吗？有另一场太空竞赛，但我一直听说。老实说，我认为在当前形势下把数据中心放在太空的想法是荒谬的。 奥特曼：总有一天会有意义的。 但如果你只是做一下粗略的数学计算，发射成本相对于我们在地球上可以做的电力成本，更不用说你如何修复太空中坏掉的GPU了，不幸的是它们仍然经常坏。我们还没到那一步。会有那么一天，太空对很多事情都很好。轨道数据中心不是这十年会大规模重要的东西。 主持人：但是所有这些基础设施建设，奥特曼，感觉它有点迫使像你们这样的组织与政府有非常密切的关系。这是AI正在改变的东西吗？整个权力结构，你知道，曾经有一段时间大科技是一个非常私有化的力量，与政府有非常复杂的关系。现在似乎你需要与政府有良好的关系，无论是印度公司与印度政府，还是像你们这样的公司与美国政府。政府是一个大的推动者吗？ 奥特曼：是的，我认为这将非常重要，不仅仅是为了建设基础设施，而且考虑到这将对社会产生的影响程度，以及真正民主化这项技术的需要。政府将不得不参与，像我们这样的公司将不得不与政府合作。 主持人：那是什么样的？我是说，你有没有停下来想过大科技和政府之间那种关系的演变？顺便说一句，我能叫你大科技吗，还是不太合适？ 奥特曼：我不觉得自己是大科技。 主持人：好的。 奥特曼：我认为我们还没到那一步。 主持人：好的。好吧。但是像你们这样的科技公司和政府 奥特曼：我认为科技行业开始时是极端自由主义的，你知道，我们不需要政府，政府也不需要我们这种观点。这已经改变了很多。甚至在AI之前，就像过去几十年，随着公司变得越来越大，对经济和整个世界运作方式越来越核心，这已经发生了显著变化。 但也许从未像现在这样重要，考虑到需要发生的基础设施规模。 主持人：你对此有何感受？因为我们，你知道，我们一直听到的理论之一，我们一直听到的事情之一是，这届白宫与硅谷非常亲近。硅谷是JD·万斯的非常亲密的赞助商。那整个关系是非常亲密的。这是真的吗？这是好事还是坏事？ 奥特曼：我会说在某些方面很亲近，在其他方面不太亲近。你知道，有一些紧密的联系，然后这届政府也对科技有一些重大批评。 这是好事还是坏事？我认为科技公司和政府之间的密切合作随着时间的推移将变得越来越重要。显然这不会是一个完全顺利的关系，但它越好，我认为对我们所有人越好。 奥特曼：在某种意义上，我认为这是我们现在面临的最重要的问题之一。你完全可以想象一个AI大规模集中权力的世界，比如说一家公司或一个国家能够掌握AI并用它来积累世界上巨大的权力和财富。你可以想象另一个极端，地球上每个人都有一个没有任何规则的ASI，你知道，会发生一些相当可怕的事情和混乱。 你可以想象中间的许多世界。我个人认为更倾向于民主化版本的东西是好的。我们当然需要一些监管。我们当然需要一些护栏。但我认为把这项技术放在很多人手中是可能的。这将是经济权力的去中心化。你可以看到的最清楚的例子是在过去六个月，特别是三个月里，一个或两个或三个人的公司可以拥有的权力。 这在几年前根本不会发生。这是不可能的。 在这个新世界里，有了像codex和通用知识工作代理这样的东西，我们将不得不非常快速地习惯拥有巨大成功的一人创业公司，或两人、三人创业公司。我认为这很棒。 主持人：是的。从你的角度来看，这一切有多竞争？我是说，你知道，我们昨天在舞台上看到了一个有点尴尬的时刻。有好几个关于它的表情包在流传，但—— 奥特曼：你得给互联网一些东西让它笑。 它确实很有竞争性，但我要说的是，我认为—— 主持人：它也非常近亲繁殖。我是说，你们这些人，因为你们所有人，很多人在某个时候都在和你一起建设东西或与你合作，每个人都认识每个人，每个人都像 Nvidia 在投资你。你在买 Nvidia 芯片，然后就是这样。 奥特曼：确实是。这确实是一个奇怪的小世界。 我认为它在商业上非常有竞争性，但几乎所有拥有非常先进模型的努力，我认为，都感受到了正在发生的事情的严重性，他们非常致力于把安全和对齐做对，并愿意在那方面合作。 主持人：如果你想分享的话，再多说一点昨天发生的事情。这是一个好机会。 奥特曼：我真的没有太多要补充的。 主持人：我不会追问了。好的。你知道，有太多要涵盖的，奥特曼，我学到了很多。我非常感激你，因为我为准备这次对话学到了很多。我花了大概 3 天时间深入研究。所以，我想我就把它变成一个游戏。 奥特曼：太好了。 主持人：我们可以，你知道，我可以尝试涵盖更多更多的东西，而不是进行对话。而且我们会看看我们能做什么。所以，这不是快速问答，因为它太长了，不能算快速问答，我试图让它更短，但我做不到。 关于谷歌在AI竞赛中的追赶，有什么你钦佩的吗？因为10年前他们遥遥领先。 奥特曼：嗯，10年前，10年前，谷歌是唯一认真的AI努力。 主持人：也许是5年前。 奥特曼：也许是3年前，当我们推出 ChatGPT 时，他们当时远远落后了。但我钦佩谷歌的第一件事是哈萨比斯和谷歌团队在现代时代比任何人都早开始研究 AI，有很多信念，你知道，我认为没有他们的启发，我们肯定不会在这里。 所以这是我钦佩的一件事，然后第二件事，更近期的，是他们在相当落后之后，极致的专注和执行力以及真正扩展模型的能力，这是相当令人印象深刻的。 主持人：好的。当苹果与谷歌合作Siri时，你惊讶吗？ 奥特曼：不是特别惊讶。 主持人：好的。在AI监管方面走在正确道路上的一个国家。 奥特曼：我认为我们中没有人知道答案。我很高兴的一件事是各国正在尝试不同的方法，我认为这是世界上许多主权国家的好处。我们将在未来几年观察到非常不同的方法，看看什么有效，什么无效，我相信世界会很快转向更多有效的方法。但我感激这种实验和不同国家尝试不同的东西。 主持人：好的。那么简短的游戏，我会给你一些对AI的批评，你给我对每个批评的简短辩护。所以第一个—— 奥特曼：有些我可能没有辩护。没关系。而且有这么多问题，你总是可以回避或跳过。权力过度集中。 奥特曼：公平的批评，除非我们超级努力地民主化，我认为世界上每个人都需要让国家和公司达到这个门槛：你不能以安全的名义说权力集中，我们不想要那种交易，它必须被民主化。 主持人：好的。进入数据中心的自然资源量，水的量—— 奥特曼：关于AI消耗水这块是假的。它曾经是真的。我们过去在数据中心做蒸发冷却，但现在我们不这样做了，你知道，你在互联网上看到这些东西，说不要使用ChatGPT，每次查询要17加仑水或什么的。这完全不真实。完全疯狂。不，与现实没有联系。但公平的是能源消耗，不是每次查询，而是总体上，因为世界现在使用这么多AI是真实的，我们需要非常快速地转向核能或风能和太阳能。 主持人：去年我们请了比尔·盖茨，我问了他这个问题，他给了一个非常有趣的统计数据。当时我们显然计算出每次ChatGPT查询要用掉10 个 iPhone的电池，现在已经降到了一个或一个半 iPhone 电池寿命的能量。这是对的吗？ 奥特曼：不可能接近那么多。 主持人：要少得多。 奥特曼：少得多得多。 主持人：好的。好吧。但他的理论是AI会从人类进化中学习，在它们消耗多少能量方面变得更高效。 奥特曼：在这个比较中总是不公平的一件事是，人们谈论训练一个AI模型需要多少能量，相对于人类做一次推理查询需要多少成本。但训练一个人也需要很多能量。它需要大约20年的生命和你在那段时间吃的所有食物，然后你才变聪明。 不仅如此，它还需要曾经生活过的1000亿人的非常广泛的进化，学会不被捕食者吃掉，学会弄清楚科学和其他东西来产生你，然后你花了——你知道你花了（多长时间）。所以公平的比较是，如果你问ChatGPT一个问题，一旦它的模型被训练好，回答那个问题需要多少能量，相对于一个人？可能AI在能源效率基础上已经赶上了。以那种方式衡量。 主持人：哇。好的。太棒了。AI让我的孩子变笨了。 奥特曼：对某些孩子来说是真的。 看，当我听到孩子们谈论AI时，肯定有一些孩子说，“这太好了。我在整个高中都作弊。我从来没做过任何作业。谢谢。”我就想，“你对余生的计划是什么？”他们说，“嗯，我假设我仍然可以用 ChatGPT 做我的工作。”这非常糟糕。 我们绝对必须仍然教我们的孩子学习、思考、有创造力和使用这些工具。但这不是大多数孩子说的。大多数孩子说，我不敢相信我现在能完成什么。看看我刚做的这个东西。我建立了这些令人难以置信的新工作流程。你知道，当然，就像我可能使用 ChatGPT 的方式，就像你在高中时使用谷歌帮助你做作业一样。 但现在我有了这个新工具，我在做这些了不起的事情。我认为我们需要找到新的方法在学校教学和评估，以确保每个孩子都不会掉队。但这项技术的潜力，学习更多、做更多的能力，我对此毫不怀疑。当我在学校时，谷歌刚刚出现，我的中学老师说，“这是有史以来最糟糕的事情。” 你知道，教学没有意义了。如果你可以在谷歌上查找，为什么还要记住历史上某人出生的日期？我的答案是，我认为记住某人出生的年份完全是浪费时间。如果我再次需要知道，我会在谷歌上查找，通常你不会那么经常需要。然后我在接下来的几年里看到，教师接受了这一点，教育系统进化了。就像新工具总是发生的那样，潜力上升了，期望上升了，我们必须教人们更努力地思考，创造更多。你知道，我非常确定，今天出生的孩子在他们 18 岁高中毕业时，将能够做今天没有人能做的事情。我认为这很棒。 主持人：另一个批评是它不够民主，因为想要暂停AI的人没有发言权。我想双击这个问题，你认为阻力会来自哪里？它是来自那些在最高水平体验过技术的人，然后他们说我们很紧张，我们想暂停，还是你看到阻力来自那些从未体验过并且紧张地想要体验，然后他们感到脆弱的人？ 奥特曼：我是说它有点来自各个部分。虽然随着更多人使用这项技术，我认为完全暂停它的想法越来越少。人们喜欢它，更多的是这将意味着什么？我们能有更多发言权吗？这能慢一点吗？ 主持人：好的。硅谷应该从中国技术中学习的一件事。 奥特曼：快速行动。 主持人：好的。硅谷可以从印度技术中学习的一件事。 奥特曼：更快地行动。 主持人：是的。好的。你急需查找一些东西。你的手机没电了。你借了我的手机。我的触摸板上的字母 T 不起作用。所以你只能输入 Grok、Claude、Gemini 或 DeepSeek。 奥特曼：我想如果我必须查找什么东西，我选 Gemini。 主持人：好的。好吧。 奥特曼：对于其他事情，我会选其他模型。 主持人：好的。你从非营利转向有上限的营利，再到几乎任何收入，包括广告，最令人信服的原因是什么。 奥特曼：推动AI技术的普惠化，需要和保持在研究前沿的需要。这两者都需要巨额资本。 主持人：你认为你是研究优先的公司还是产品优先的公司？ 奥特曼：研究优先的公司。我认为AI最酷的事情是，制作一个好产品的绝大部分工作是做好研究。我们做一个很棒的模型，产品已经相当不错了。ChatGPT 的早期版本几乎没有任何产品。它就像一个文本框，输入到一个模型中，然后把输出放在屏幕上。所以研究继续推动模型能做什么，这使一切成为可能。 主持人：好的。当你听到关于你的一个批评时，困扰你的是什么。 奥特曼：是的，我基本上听过所有可能的批评，在某个时候它们都不再困扰你了，因为你就像这变得如此疯狂，如此脱离真相。 最让我难过的，是有人说我做这一切只是为了权力，根本不是真心想为世界做些有益的事。 主持人：当你决定不在OpenAI持有任何股权时，你在想什么？当时你脑子里在想什么？ 奥特曼：那真的是我做过的最愚蠢的事情之一。作为一个做过很多愚蠢决定的人。由此带来的阴谋论，就像我刚才提到的那个，完全不值得。我们就像一个非营利组织。你知道，有一个怪癖，要成为非营利组织的董事会成员，你要成为非营利组织的董事会成员，必须保持无利益关联。我很幸运有一个成功的职业生涯，我就想，我在这里真的不在乎，但这是一个非常愚蠢的事情。 主持人：如果今天有人提出并找到一种方法让你进入公司股权结构表，获得优先股，你会接受吗？ 奥特曼：我是说在这一点上，我感觉对整个对话如此疲惫，如此被困，我不确定该怎么办。 主持人：好的。 奥特曼：对我来说这就像一个双输的事情。 主持人：好的。尽管你与 Elon马斯克有所有的分歧，你钦佩他的一件事是什么？有什么你可以抛开所有分歧的吗？ 奥特曼：不，我要想一些东西，但给我一分钟。 他在实体工程方面非常出色，在让人们在工作中表现得非常好方面也非常出色。 主持人：好的，太棒了。好的。ChatGPT 不以观点闻名。它以给出事实和真实答案而闻名。所以，我要问你对新闻的看法。上周新闻里有很多东西。所以，我们想要你对政府下令禁止 16 岁以下儿童使用社交媒体的看法。 奥特曼：我不知道完全禁止是否正确。也许是的。我认为至少严格限制会是好的。我有一个小孩。我更关注的是无限下滑刷新带来的严重负面影响。我不希望我的孩子只是那些一直这样的 iPad 孩子之一。所以这似乎非常重要。但是，是的，儿童社交媒体可能是我们必须非常小心的事情。 主持人：好的，似乎战争的阴云再次笼罩我们。关于伊朗有很多讨论。如果政府要求使用像你们这样的AI公司来帮助弄清楚如何参战，你会如何回应？五角大楼对你来说只是另一个客户吗？你知道，他们是客户，你做他们要求的，还是你在某个地方划一条线？ 奥特曼：我不认为AI系统应该被用来做战争决策。我不认为它们处于这样的复杂性和可靠性水平，这是一个好主意。话虽如此，我们当然想支持政府，我们已经可以做很多事情了。总有一天我认为会有这方面真正重要的应用。但现在模型有明显的局限性。 主持人：我相信它被用于玛杜罗的抓捕。这是真的吗？ 奥特曼：我不知道，我只是不知道。我确信它在某些方面被使用了。有些事情AI今天可以做得很好。比如我认为使用AI分析大量情报报告可能是AI的一个很好的用途，也许它就是以那种方式被使用的。 主持人：是的。你对 Claude 安全主管戏剧性辞职的看法。我不知道你是否关注了，但它引起了很多新闻。 奥特曼：我听说了一些。 主持人：好的。 奥特曼：就像他们辞职了，说一切都没用或什么的。 主持人：是的。世界要完蛋了。我想去写诗。就是那个方向。 奥特曼：很多很多安全人员我认为正在变得不堪重负。我是说这是我想让你反思的真正部分。 奥特曼：我同意的部分是在公司内部看到将要发生什么的内部视角，世界还没有准备好。我们很快就会有极其强大的模型。技术的发展速度会比我最初预想的更快，这是有压力和引起焦虑的。 主持人：好的。反思一下未来，爱情和关系的未来。我们一直听说人们使用AI代理在约会应用上开启对话。我们在爱情和关系中失去了多少真实性，或者它有多少影响？ 奥特曼：我的赌注是，在未来我们会更加重视人际关系。我认为我们天生就是这样。会有一些人会爱上AI，或者谈论他们的AI男友或女友，或者让AI为他们在约会应用上发送消息，会有一小部分世界这样做，会有无数危言耸听的文章唱衰社会。 但我认为对于几乎所有人来说，在一个更富足的世界里，在一个你可以拥有任何东西的世界里，人际联系、人的关注、人的温暖将是最有价值的商品之一，我们——我打赌我们在有AI的世界里会更加关心这一点。 主持人：好的。你投资了400多家公司。这准确吗？ 奥特曼：我是说算上Y Combinator 的话，有3000家。 主持人：哇。好的。好吧，如果你算上所有Y Combinator的投资，公平。但鉴于AI增长和破坏的速度，你会建议这个房间里的人今天投资哪里？有一个你认为他们应该投资的地方吗？ 奥特曼：在这样一个行业格局彻底重塑、充满变数的时代，所有赛道都充满机会，一切都尚未定局。事情会变化得如此之快，事情正在变化得如此之快。 正如我们之前谈到的，你可以有这些一人公司做过去需要更大公司才能做的事情，但他们可以更快地移动，更高效。所以会有所有把现有的事情做得更好，然后还有一整套我们以前无法想象的新事情。感觉投资格局比我成年以来的任何时候都更开放。以前有很多次感觉只有一件事可以投资。只有一个前沿，现在感觉你可以做任何你想做的事情。 主持人：好的。我们离ASI 有多远？你说 AGI 还有几年。我们离ASI 有多远？ 奥特曼：不，我说的是离ASI 还有几年。 主持人：那么 AGI 有多远？我是说，AGI 在这一点上感觉相当接近了。 奥特曼：好的。 主持人：就像，如果你问我—— 奥特曼：我认为如果你六年前问大多数人，如果我们有可以自己做新研究的系统，你会怎么想？如果我们有可以自己制作整个复杂计算机程序的系统，可以在所有这些不同领域做相当复杂的知识工作，你知道，你可以有一个系统可以充当AI医生、律师、计算机科学家，会说，“好的，这听起来相当智能。” 我们习惯了我们拥有的任何东西。但只是看着我们已经拥有的技术在内部加速我们多少，我会说它相当接近了。而且鉴于我现在预期会有更快的起飞，我认为ASI不是那么遥远。 主持人：你永远不会问ChatGPT的一件事。 奥特曼：我想我永远不会问它如何快乐。我宁愿问一个有智慧的人。 主持人：这真的很有趣，因为这真的很有趣，因为AI最常见的用途之一是陪伴。 奥特曼：我认为对于治疗或生活建议之类的事情，它可以相当不错。我认为对于生活哲学，我仍然不会认真对待它。 主持人：好的。不。很好。好的。很好。那么哪个更不可能发生？TSMC失去对世界芯片制造的垄断，还是马斯克和你再次成为朋友？哪个更不可能？ 奥特曼：还是更可能？ 主持人：我认为马斯克和我再次成为朋友更不可能。我觉得我对那个有更多控制权，但两者都是非常不可能的事情。 主持人：TSMC有什么特别之处？ 奥特曼：他们只是对把他们所做的事情做得更好有这种无情的专注。这是一个极其复杂的过程，他们在如何优化、变得更好和在各个层面学习方面就是一台机器。 主持人：好的。你能与我们分享的关于你与强尼·伊芙合作的最新进展是什么？你在谈论这些很酷的新设备。它将改变手机的形态因素，你如何与机器互动。你能与我们分享什么吗？ 奥特曼：我们基本上以同样的方式使用计算机大约 50 年了。你知道，我认为施乐帕克研究中心发明了视窗界面、指针设备等所有我们如今习以为常的计算机交互概念，这是很了不起的。把它放在手机上并添加多点触控也很了不起。但从根本上说，你知道，这是一种类似的想法。 然后AI出现了，AI却被禁锢在同样的产品形态里。但AI是一个完全不同的东西。AI，你现在可以用自然语言与计算机交谈，它可以为你做极其复杂的事情。它可以理解大量的上下文，而计算机的形态因素对此不太适用。 你知道，我想使用一种观察我整个生活、拥有所有上下文、对我最大有用、对我的妨碍最小、不仅可以开或关而且可以处于这些微妙的中间状态的技术。 我们可能会失败。这非常困难。但我认为我们有机会制造一种新型产品，一个真正围绕AI设计的新产品系列，它们有点参与你的生活而不是妨碍它。 主持人：所以这是一个理论，但产品是什么？ 奥特曼：你必须等着看。 主持人：我们什么时候能看到这个？因为它听起来非常革命性。 奥特曼：我是说我们希望能在今年晚些时候谈论它。 主持人：好的。当然。硬件很难。 主持人：好的。政府应该监管的一件事和应该避免监管的一件事。 奥特曼：这不是一个有能力的答案。一般来说，我认为政府专注于监管真正潜在的灾难性问题，对不太重要的问题更宽松，直到我们更好地理解它们，这可能是一个好主意。 主持人：好的。从你与任何联合创始人的职业分歧中有什么内省或学习吗？ 奥特曼：很难把它简化为一个简短的声音片段。 多年来 Greg 和我在很多方面有分歧的一件事是公司应该多专注还是做很多事情。我认为我在试图做这么多事情方面是错的。我真的从他那里学到了极其狭窄深度专注的重要性。 主持人：好的。有趣。一个错误，你看到企业在采用AI时犯的最大错误。 奥特曼：我昨天在与一家大公司开会，他们计划在2026年制定战略，2027年让公司准备好，2028年部署。 这可能适用于其他类型的技术。显然，如果你做一个巨大的ERP迁移，那就是需要的时间线类型。对AI这样做将是一个灾难性的错误。所需的敏捷、落地速度和资源投入力度，是完全不同的 主持人：好的。好的。到最后一部分了。以下国家元首想要你对他们需要为人民在这个新AI背景下的未来做的一件事的意见。纳伦德拉·莫迪、普京、特朗普。你会告诉他们每个人应该做什么？ 奥特曼：我会对每个人说同样的话，那就是你必须民主化这项技术并把它放在人们手中。显然他们不会都听。 主持人：所以，这是一个公平的答案，当然，但这是一个安全的答案。但是一个年轻的国家应该做的事情与一个老国家从国家元首的角度来看是不同的吗？ 奥特曼：我是说我在这一点上感觉越来越激进。我不认为任何其他策略会奏效。 主持人：好的，公平。如果我可以请你描述你与纳德拉的关系，因为他称你——他称OpenAI是我的朋友。 奥特曼：我只会说朋友。 主持人：好的，酷。你有史以来最昂贵的招聘。你不必告诉我是谁，但花了多少钱？ 奥特曼：我们在这方面无法与Meta相比。 主持人：好的。好的。现在是我的最后一个问题，你做过并且现在已经升级或修改的这四个陈述中，你后悔哪一个？陈述一，印度用1000万美元建立基础模型是没有希望的。陈述二，你将保持非营利。你澄清了。是的，我说的是任何人用1000万美元建立基础模型。 主持人：好的，那是陈述一。陈述二，你将保持非营利。陈述三，过多的AI监管会扼杀创新。陈述四，OpenAI不会接受广告。 奥特曼：我不认为我曾经说过我们不会接受广告。 主持人：抱歉。 奥特曼：我不认为我曾经说过我们不会接受广告。我想也许我说过我有顾虑。我想我会选非营利那个。 主持人：好的。好吧。太好了。这已经很多了。 奥特曼：这已经很多了。 主持人：你只给了我一个小时，伙计。我本来想要更多。 我们会从观众那里接受几个问题。是的。好的。我能看看有多少人在这里？ 奥特曼：我很想要另一个表情包。所以，如果有人想问我关于印度基础模型的问题，让我们再来一次。

快科技2月23日消息，近日，全球存储三巨头之一的SK海力士在高盛电话会议上明确表态，全球存储器产业已彻底转向卖方市场，2026年存储芯片价格涨势将贯穿全年。 “今年我们无法满足所有客户的需求，价格持续上涨已成定局。”该公司表示。 该公司披露，目前DRAM及NAND主流存储产品库存仅约4周，处于历史低位，且无一家客户能获得充足供应。此外，2026年高带宽存储器（HBM）产能已提前售罄，标准型DRAM短缺推高供应商议价权，产业链已启动长期合约谈判锁定供应。 SK海力士指出，供需失衡核心有两点：一是AI大模型、高效能运算对存储器的需求持续井喷，远超行业预期；二是存储器晶片制造依赖的无尘室扩张缓慢，产能爬坡受限，形成难以弥合的供需缺口。 行业景气度直接体现在SK海力士业绩中。1月28日，该公司发布2025财年财报，全年营业收入97.1467万亿韩元，营业利润47.2063万亿韩元（利润率49%），净利润42.9479万亿韩元（利润率44%），营收同比增逾30万亿韩元，营业利润翻倍，刷新历史最高业绩。 存储涨价已引发产业链连锁反应。群联电子CEO潘健成受访时警告，内存产能向AI基础设施倾斜，令消费类OEM厂商承压，至少有一家代工厂要求客户预付三年现金锁定产能，令中小设备制造商承压。集邦咨询预测，2026年全球手机产量或降10%至11.35亿台，涨价持续则衰退幅度可能超15%，最低至10.61亿台。 据测算，主流8GB内存+256GB存储配置的合约价较2025年同期涨近200%，存储器在智能手机成本中的占比从10%-15%升至30%-40%，终端成本压力凸显。

IT之家 2 月 23 日消息，阿里千问 App 今日发布报告，春节期间，千问帮大家“一句话下单”近 2 亿次，全国平均每 10 人就有 1 人让千问下单，“千问帮我”买餐饮奶茶、订机票酒店、买电影票和景点门票正在成为马年春节的新民俗。 相比传统点选式下单，“千问帮我”2-3 轮对话即可完成，操作步骤少一半，这种便捷让超过 400 万名 60 岁以上用户成功用千问“一句话下单”。 千问帮大家“一句话下单”了超 3000 吨鸡蛋，相当于一个中等县城居民，一年的鸡蛋消耗量。除了 5520 万杯奶茶、3516 万杯果茶，千问帮大家下单最多的饮料还有 1138 万杯咖啡。此外，用千问订酒店订单最高城市 TOP5 为杭州、上海、重庆、武汉、郑州。 IT之家注意到，千问 App 于 2 月 6 日开启第一波“春节 30 亿大免单”活动，所有用户只需要将千问 App 更新到最新版，打开就能领取 25 元无门槛免单卡，能够免费喝奶茶，也能够通过淘宝闪购买年货、点外卖，并且 App 还能够“一句话免单点奶茶”，只需输入“千问帮我点奶茶”提示词就行。 由于下单人数较多，千问 App 后续宣布免单卡活动可持续用到 2 月 28 日，用户可以先集满 21 张卡，采取错峰下单的策略。另外，千问将免单范围扩展至盒马、天猫超市等，用户可以购买酒水零食、米面粮油、家居日用、生鲜水果等。 2 月 14 日起，千问“春节大免单”再加 3 天，每人可领 10 张 25 元超级免单卡。此外，千问还将接入大麦、飞猪，用户可体验 AI 买电影票、门票等新功能。

不知道大家这个假期过得怎么样。 春节不放假的老外忙了一周，还闹了点笑话。 印度AI峰会上的魔性一幕出圈了——舞台合照环节，一众大佬上台排成一排，不知道哪个大聪明起的头，和旁边的人手牵手高举起来。于是一个传一个，大家都开始拉手。 结果有两个人陷入踌躇，他们明显不想牵手，那就是OpenAI的山姆·奥特曼（Sam Altman）以及Anthropic的达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）。 人在尴尬的时候就会假装很忙，他们东张西望了好一阵。精彩的来了：最后，他们居然企图不牵手但混入其中，于是双双握起拳头举了起来…… 这能混得过去吗？！ 可惜马斯克不在，要是让奥特曼左手阿莫迪、右手马斯克，他可能已经东张西望到变成直升机飞走了。 还有网友干脆求助AI复原奥特曼和阿莫迪的内心戏，那当然是大打出手啦。 Anthropic创始人本来就是前OpenAI员工，就在前不久，Anthropic还在超级碗投广告讽刺OpenAI想在AI里投广告的举措。 总之，Anthropic和OpenAI素来不合，这里就不展开说了。 要说这个印度AI峰会，本身也搞出不少闹剧。 比如印度加尔戈蒂亚斯大学展示“自主研发成果”，却被发现这个所谓的“猎户座”机器人，竟然疑似中国宇树的机器狗。 那不就是买了纯血中国机器人，然后谎称是印度血统吗？离了个大谱。 后来相关方还真的出来承认了这件事，但表示没有说这是“自主研发”的，本来就只是作为教学工具引入了中国企业的机器人做展示。 也就是说，这是个误会，源于“沟通不畅”。 好吧，你说误会就误会吧，反正主办方在争议发生后火速切断了这所大学展示位的电源。 造假这件事吧，就得苟着造，选哪里的机器人冒充自己的不好，选中国的，还是宇树的，这也太容易被发现了。 要知道，机器人含量极高的春晚才刚刚落幕，又给了全球亿点点震撼。 别说老外了，中国人自己何尝不震惊。 大家都知道今年春晚一定会有AI、机器人，但谁也没想到含量这么高、力度这么大。 就拿宇树科技的春晚节目来说，去年是《秧Bot》，大家已经觉得很惊艳了↓ 今年，节目叫《武Bot》，机器人一个接一个的后空翻，给人都翻麻了，居然还会打醉拳↓ 去年机器人穿上衣服，感觉是在“拟人”，今年机器人穿衣服，你会觉得头和四肢是被刻意露出来的，不然真以为是真人演员混入其中。 大年初二——春晚过去两天后——英国《经济学人》的一篇分析指出，据研究机构奥姆迪亚公司估算，去年全球交付超过14500台人形机器人，几乎全部产自中国。 其中智元机器人和宇树科技合计贡献超过1万台出货量；而生产“擎天柱”机器人的特斯拉仅交付150台。 说回Anthropic和OpenAI，这两家公司在过去的一周除了“（不）牵手风波”之外，也发生了一些大事。 比如OpenAI一直以来心心念念的“硬件梦”，有新动静了。 据The Information的爆料，OpenAI正在研发的硬件不是一个，而是一串，包括智能眼镜、智能台灯、智能音箱。 其中预计最先上市的是智能音箱，可能在马年就可以和消费者见面。 不过，折腾半天，搞出来个大家都很熟悉的“智能音箱”，未免也太无聊了吧？ 还真不一定。 OpenAI这智能音箱，据说是带摄像头的，而且是持续监听周围的声音——从这个角度看，比起之前那些用“小X小X”才能唤起的对话机器人类智能音箱，OpenAI想做的是一个真正融入你生活的多模态小硬件。 这听起来确实挺有想象力的，也挺……侵犯隐私的？且看OpenAI能不能打开局面吧。 至于Anthropic，过去一周发生了一件头疼事，那就是安全主管头子辞职了。 这个人叫 Mrinank Sharma，Anthropic安全部门主管。 他的辞职信很长，很关键的一句是，他说在组织内部看到了“在压力之下，我们不断被推着放下最重要之事。” 这话放Anthropic身上格外刺耳，毕竟这家公司一直强调“AI安全”，甚至号称构建大模型都要“符合道德”。 Sharma倒不是说Anthropic伪善，他表达的是一种深深的无奈。 也就是说，在当下，在这个社会环境中，即便是Anthropic，也无法牢牢将“艰难但正确”的事时时刻刻作为第一优先级去考虑和处理。 最有意思的是，Sharma这次不是跳槽去别的AI公司，也不是要自己去创业，而是表示，他将隐居英国，攻读诗歌学位。 “我感到自己被召唤去写作，去回应并深入参与我们所身处的时代，将诗性的真实与科学的真实并置为同样重要的认知方式。” 弃科从文，实在是一个颇有深意的选择。 他还在辞职信末尾引用了一首诗，是美国诗人、和平主义者威廉·斯塔福德（William Stafford）的。 我们也用这首诗，结束本次《AI八卦周刊》吧： 《事情的真相》（The Way It Is） 有一条线索你一直在追寻。它穿行于 不断变化的事物之中。但它本身从未改变。 人们对你追寻的对象感到好奇。 你必须向他们解释这条线。 但他人难以看清它的真貌。 只要你紧握着它，就不会迷失方向。 悲剧发生；人们受伤 或死去；而你承受痛苦并逐渐衰老。 你所做的一切都无法阻止时间的流逝。 你永远不会放掉那条线索。

钱已经住在代码里了。 半年前AI支付还只是发布会上的PPT。如今的AI，都正在成为「收银台」。 现在在打开ChatGPT，搜任何一件商品，你会看到一个蓝色的Buy按钮。填地址，付款，发货。全程不跳转，不打开任何网页。 上周谷歌也跟上了，在搜索和Gemini里接入了Etsy和Wayfair的商品，直接在对话里结账。微软的Copilot同步上线了购物结算功能。Meta的扎克伯格刚宣布全面转向AI代理商务。 但更暗战的商业故事也在悄然上演，AI支付的过路费之争，要从2025年秋天的两大AI支付阵营说起。 9月16日，Google拉了60多家公司，发布了一份「AI Agent支付协议」。 名单上全是传统金融的老面孔：Mastercard、PayPal、American Express，再加几个科技圈的盟友。 同月29日，Stripe联合OpenAI发了另一套协议Agentic Commerce Protocol，简称ACP。Stripe同时宣布，它正在和Microsoft Copilot、Anthropic、Perplexity等AI公司测试基于ACP的代理商务解决方案，全是AI原生玩家。 两份名单，交集极少。Coinbase同时出现在Google的AP2生态里，也是Stripe的长期合作伙伴。 这两个阵营争的，是一个听起来平平无奇但价值万亿的问题：AI替人类花钱的时候，钱从谁的管子里流过去？ 你可能觉得这事离你很远。但想想看：你现在让ChatGPT帮你订机票、让AI助手帮你比价买东西、让Agent自动采购办公用品，这些场景正在肉眼可见地变成现实。每一笔交易，都需要一根管子把钱从你的口袋运到商家那里。 谁修了这根管子，谁就能向每一笔交易收过路费。 这就是这场战争的本质。 Kite是首个面向AI智能体支付的Layer 1区块链，这一底层基础设施使自主AI智能体能够在具备可验证身份、可编程治理以及原生稳定币结算的环境中运行。 Kite由来自Databricks、Uber和UC Berkeley的AI与数据基建资深专家创立，已完成3500万美元融资，投资方包括PayPal、General Catalyst、Coinbase Ventures、8VC以及多家顶级投资基金会。 一场圆桌改变的12个月 故事要从一场饭局讲起。 2024年夏天，Stripe在旧金山总部接待了时任美国财政部副部长Wally Adeyemo，搞了一场金融科技圆桌会。 一群支付公司的老板坐在一起聊天，其中有两个人之前从没见过面：Stripe的CEO Patrick Collison，和一个叫Zach Abrams的年轻人。 Abrams的来头不小。他和搭档Sean Yu是连续创业者，2013年把第一家公司Evenly（做P2P转账的，类似美国版的Venmo）卖给了Square（现在叫Block）。 后来Abrams去Coinbase做了消费者产品负责人，还担任过Brex的首席产品官；Yu则先后在DoorDash和Airbnb做过工程师。2022年，两人重新组队创办了Bridge，帮企业接入稳定币支付。客户包括Coinbase和SpaceX。 那天圆桌会的话题本来很宽泛，但Abrams后来回忆说，他被吓到了：全场90%以上的时间都在聊稳定币，尽管他是在座唯一一家稳定币公司。 在那之前，Bridge一直在追Stripe当客户，想把自己的技术接进Stripe的支付体系。但那场圆桌之后，事情的方向变了。Collison开始频繁约Abrams见面，不是聊合作，是聊收购。 2024年10月，Stripe宣布以11亿美元收购Bridge。Bridge在2024年3月刚融完4000万美元的A轮（第一轮机构融资），估值2亿美金。 收购价是估值的5.5倍，按收入倍数算可能超过100倍。红杉资本在投后感言里说，他们相信Bridge会加入Instagram、YouTube、PayPal和WhatsApp的行列，成为「那种被收购后反而实现了全部潜力的公司」。 2025年2月，交易正式交割。Bridge的60人团队搬进Stripe旧金山总部，参加了Stripe每两周一期的新员工培训营。 这只是第一步。 接下来的事情发生得很快。2025年5月，Stripe推出稳定币金融账户，让101个国家的企业可以直接持有稳定币余额，在全球范围内用稳定币收付款。 同月，ChatGPT上线了购物推荐功能，用户可以在对话框里搜索商品、比较选项，然后跳转到商家网站下单。 6月，收购钱包公司Privy。 Privy干的事情很简单：让任何App都能内置一个数字钱包，用户不需要去下载什么额外的加密货币钱包软件就能完成链上支付。当时已经有超过7500万个账户在用它。 Patrick Collison发推说了一句很直白的话：「钱总要住在某个地方，Privy造的就是世界上最好的可编程金库。」 9月，和加密投资巨头Paradigm联合孵化了Tempo链，一条专门为支付设计的全新区块链。Paradigm的联合创始人Matt Huang（同时也是Stripe的董事会成员）亲自带队。 加入Tempo设计阵营的公司名单读起来像一场支付行业的全明星赛：OpenAI、Anthropic、德意志银行、Visa、Shopify、渣打银行、巴西最大数字银行Nubank、DoorDash、Revolut、韩国电商巨头Coupang。 Stripe CEO Patrick Collison表示，Tempo可以实现每秒处理数万笔交易、亚秒级确认，每笔手续费不到0.1美分，且交易费用以美元稳定币计价，不需要持有波动性极大的原生代币。 同月，Stripe和OpenAI正式发布ACP协议，同步上线了ChatGPT的Instant Checkout功能——用户在对话框里看到推荐的商品后，可以直接一键下单、付款，不跳转、不刷卡。 第一批支持的是Etsy商家，Shopify的百万商户随后跟进。 10月，Tempo完成5亿美元首轮融资，由Greenoaks和Thrive Capital领投，Sequoia、Ribbit Capital和SV Angel参投，估值50亿美元。一个刚成立不到两个月的区块链项目，50亿估值。Stripe和Paradigm本身没有参与这轮融资。 12月，Tempo开放公测。瑞银集团（UBS）、万事达（Mastercard）、欧洲先买后付巨头Klarna加入合作伙伴名单。 Bridge的Zach Abrams同时宣布，Bridge已经向美国申请了国家银行信托牌照（national bank trust charter），以符合2025年7月签署生效的稳定币监管法案，《GENIUS Act》的要求。 把这些事件串起来看：11亿买发币能力、做稳定币金融账户、收购钱包公司、孵化专属区块链、申请银行牌照。 从发币到建链到做钱包到定协议到拿牌照，Stripe把每一层都自己做了。 反观Google，60多家联盟、一份开放协议、一个代码仓库。Google什么都有，唯独没有自己的链、自己的稳定币、自己的钱包。 联盟是一群人坐下来开会的产物。Stripe做的是一个人拍板就能上线的系统。 Google发布AP2那个月，Tempo已经在测试了。 不管谁赢，Circle都稳赢 这场战争里有一个角色，比Stripe还聪明。 它不站队，不打仗，甚至不怎么说话。但不管谁赢，它都稳赢。 这个角色叫Circle。 Circle发行了一种叫USDC的稳定币，是目前全球合规程度最高的数字美元。 另一家公司Tether发行的USDT规模更大，但储备金够不够、审计靠不靠谱，监管机构吵了好几年也没个定论。 散户可能不在乎这些，但在AI的世界里，每天可能有十万笔自动交易，每一笔都需要经得起审计。没有一家正经公司敢把自己的AI交易建在一个合规存疑的稳定币上。 Circle呢？纽交所上市公司。美国证监会看过账本，每个季度披露财报，储备金有多少美国国债、有多少现金，全世界都看得到。 所以你看到了一个有趣的局面：Stripe的稳定币金融账户支持USDC。OpenAI通过Stripe用USDC。Google阵营里Coinbase接的也是USDC。 两个阵营打得头破血流，争的是「入口」，谁控制AI花钱的那个界面、那套协议。但不管入口在谁手里，钱最终都要换成稳定币在链上跑。而在合规稳定币市场里，USDC几乎没有对手。 两个阵营争入口，Circle拿结算量。 来看一组数据。2024年，全球稳定币转账总额达到15.6万亿美元。这个数字什么概念？和Visa全年的交易总额差不多。 一个诞生不到十年的东西，已经追平了Visa六十年建起来的网络。 而AI交易才刚刚开始。咨询机构Edgar Dunn&Co.预测，到2030年，AI驱动的交易将达到1.7万亿美元。这1.7万亿的每一笔，大概率都要经过稳定币这根管子。 美国财政部长Scott Bessent在2025年6月的参议院听证会上公开说过，稳定币市值达到2万亿美元是「非常合理的预期」。 Patrick Collison自己也说：美国银行存款的平均利率只有0.40%，4万亿美元的银行存款甚至是零利率。 他认为这种对消费者不友好的做法是一个「输家策略」，年轻人迟早会把钱换成收益更高的稳定币。 他说的是趋势。而Circle，正好站在趋势的正中间。 尾声 最后，让我们把镜头拉远一点。 这场AI支付的标准之争，表面上是两个商业阵营在抢地盘。但它背后折射出的，是一个更深层的问题：当AI开始独立地参与经济活动，我们为人类设计的金融体系还够用吗？ Patrick Collison看到了一个未来，在那个未来里，AI Agent是经济活动的主要参与者。它们比价、采购、支付、结算，整个流程不需要人类按任何一个按钮。这是效率的极致，也是风险的边界。 Google和传统金融的联盟看到的是另一个未来：AI应该嫁接在人类已有的金融基础设施上，受人类已有的监管规则约束，在人类已有的信任框架里运行。 两个未来，两套逻辑，两个阵营。 但不管哪个未来到来，有一件事是确定的：AI要花钱，钱要在链上跑，链上的结算需要稳定币。 所以Circle继续赢。Stripe和Google继续打。监管继续追。商户继续接。消费者继续不知道自己的钱到底从哪根管子里流过去的。 直到有一天，AI帮你买的东西出了问题，而你发现没有人，也没有AI，知道该找谁退钱。 到那一天，所有人都会突然想起今天没有人回答的那些问题。 但到那一天，管子已经修好了，过路费也已经开始收了。 历史总是这样：先上车，后补票。 只是这一次，车开得太快了。

凤凰网科技讯 2月23日，微信官方今日发布2026春节数据报告，通过平台交易、出行、社交等多维度数据，全景呈现了丙午马年春节期间国人的生活方式变迁与消费市场新特征。报告显示，新春消费与文化出行需求双向爆发，“仪式感”消费、跨境生活服务、县域文旅经济成为今年春节的核心亮点。 今年春节，“去‘马’地欢度‘马’年”成为出境游新风尚，带动境外线下消费迎来大幅增长。数据显示，春节期间马来西亚线下交易消费金额同比增长131%，马尔代夫线下交易消费金额同比增长186%。从地域来看，中国香港、中国澳门、泰国、韩国、马来西亚位列境外线下交易笔数最多的国家或地区TOP5，其中马来西亚小程序春节相关期间交易额同比增长超140%，罗马尼亚、巴拿马等国的中国游客也广泛使用微信支付，彰显出中国支付方式的全球渗透率持续提升。与此同时，冬奥热度为欧洲旅游注入活力，意大利成为线下交易笔数同比增速最快的国家。 境内出行与文旅消费同样呈现出“马力全开”的态势，超长假效应带动旅游、生活娱乐类交易笔数涨幅均超过20%。县域城市成为文旅消费的新增长点，通辽、鞍山、沧州、赤峰、周口位列下沉市场支付笔数增速最快的TOP5城市。景区消费方面，开封、黄山、苏州等传统文旅目的地热度不减，交易笔数同比分别增长超五成、超三成，“湛江”凭借年味游与非遗游的升温，成为春节期间搜索量增速TOP1的城市，黄山、湛江、香港、澳门、汕头则位列微信搜索旅游目的地同比增幅TOP5。值得关注的是，海南凭借“封关后首个长假”的独特优势，相关交易金额同比增长81%，成为新春消费的热门目的地。 消费市场的细分领域同样亮点纷呈，健康与新能源相关消费需求持续攀升。在港人网购年货的热潮中，医疗美容相关消费增速最快，喜茶、瑞幸、霸王茶姬为热销茶饮品牌TOP3，电商平台相关订单同比增长近430%，港人私家/民营医院诊所的消费笔数也同步增长。新能源出行成为春节返乡与出游的主流方式，小程序端新能源车充电量同比提升34%。此外，春节期间微信运动用户总步数达13.5万亿，绿色出行理念深度融入新春生活。 传统民俗在数字时代焕发全新活力，社交场景的数字化创新成为今年春节的鲜明特征。春节期间，用户发送封面红包的次数超过6亿次，轻量化的发红包方式让年味传递更高效。拜年形式也愈发多元，超921万条和春节有关的内容在视频号发布，同比增幅达59%，“热气腾腾中国年”视频号话题活动播放量超3.2亿次，“除夕吃大年夜”“春节好快乐”成为最热门的特效模板。 广东人延续了“最爱发红包”的传统，微信小店日均订单数较平日增长两倍，带动超42%的小店热门商品成交。此外，AI技术也融入新春互动，“AI拜年”相关搜索热度攀升，小游戏“春节打擂台”吸引玩家参与，共发放超260万份品牌奖品，数字技术让传统年味有了全新表达。

据韩联社22日报道，数据显示，在韩国重点布局的11大领域、136项核心科学技术中，2022至2024年间，韩中两国技术水平差距进一步拉大。韩国在战略技术领域中唯一保持领先的二次电池技术水平也被中国反超。 报道称，韩国科学技术信息通信部近期向国家科学技术咨询会议提交的《2024年度技术水平评估结果（草案）》显示，以全球最高技术水平国家美国为基准，2024年韩国与美国的技术差距为2.8年，中国与美国的差距为2.1年，韩国与中国的差距为0.7年。具体来说，韩国与美国之间的技术差距由3.2年缩小至2.8年，减少0.4年；而在对华比较中，韩国自2022年首次被中国超越，当时差距为0.2年，2024年又扩大0.5年。 报道介绍，本次评估围绕11个领域136项国家核心技术，对韩、中、日、欧、美5个国家和地区的论文与专利进行定量分析，并结合1180名专家问卷调查的定性评价综合形成。在整体技术水平方面，以美国为100%计，欧盟为93.8%，中国为86.8%，日本为86.2%，韩国为82.8%。 报道说，针对136项技术中的50项国家战略技术的评估显示，与美国相比，韩国的技术差距为2.6年，中国为1.4年，中国追赶势头尤为明显。具体来说，韩国与美国的技术差距从2022年的3年缩小到2024年的2.6年，缩小幅度为0.4年，而中国同期缩小幅度为0.8年，战略技术差距加速收窄。 韩联社还提到，2022年韩国在二次电池领域曾独居第一，当时领先0.9年。但2024年的评估显示，中国已跃居第一，韩国与中国之间形成0.2年的技术差距。同样，在2022年韩国位居第二的半导体与显示领域，2024年技术差距方面，韩国落后美国0.7年、中国落后美国0.8年；在技术水平占比上，韩国为91.2%，中国为91.5%，中国实现反超。

IT之家 2 月 23 日消息，独立应用程序研究员 Nima Owji 今天发文称，X 平台正在悄悄测试“AI 生成”（Made with AI）内容标签。 据介绍，这项功能将位于“内容披露”（IT之家注：content disclosure ）控制项之下，打开之后平台便会提醒用户此贴文是使用 AI 工具生成。 并且这名研究员预测，当这项功能正式推出时，创作者们很有可能必须主动标记贴文内容是否 AI 生成，若不主动标记可能违反平台规则，可能被处以封号、限流等惩罚手段。