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当比亚迪开始往更深处走
智能驾驶发展到今天,出现了一个很有意思的错位。 端到端也好,大模型也好,城市NOA也罢,发布会上都能讲得热血沸腾。但车开到真实道路上,普通用户脑子里只有一个问题:这套东西真出事了,算谁的责任? 这个问题,比参数更尖锐。 过去几年,智驾行业一直在卷能力,卷到最后大家都在体验上使劲,但智能驾驶要想真正进入日常生活,还要取得用户的信任,这也是比亚迪“敢为”智能化战略发布会最值得关注的地方。 5月28日,在发布会现场,王传福在现场说了一句很重的话:“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。”随后,比亚迪发布中国首款车规级4nm智驾芯片璇玑A3。 但如果只盯着芯片,就容易看窄了。 比亚迪这次真正把行业情绪打穿的,是另一件事:继智能泊车安全兜底之后,比亚迪宣布为城市领航安全兜底一年。这件事的分量,在于它把智能驾驶从功能竞争,直接往责任竞争推了一步。 比亚迪首先解决的,是信任机制 在比亚迪看来,信任从来不是靠宣传建立的,而是靠一次次真实使用积累出来的。 比亚迪此前已经做过一次验证。去年7月推出智能泊车安全兜底后,天神之眼智能泊车功能使用率从21%提升至93%,智能泊车事故率几乎为零。这个数据背后,其实反映的是用户行为的变化。 很多功能上线容易,真正难的是形成习惯。尤其是在汽车领域,用户不会因为一次技术发布就交出信任,但会因为一次次稳定、安全的体验,逐渐把辅助驾驶变成日常选择。 这也是“城市领航安全兜底一年”最有价值的点,它看上去是一项用户权益,本质上却是在补齐智能驾驶普及过程中最容易被忽略的一环——信任机制。 过去行业更习惯讨论能力边界:哪些路能开、哪些场景不能开、什么时候需要驾驶员接管。但对于普通用户来说,他们更在意另一件事:如果我用了这套系统,企业愿不愿意站在我这一边。 从这个角度看,比亚迪这次谈的其实已经超越了能力边界,现在拓展到了责任边界,这比宣传技术更有意义。当技术人人可享之后,下一步就是人人敢享。 敢兜底,背后靠的是系统能力 当然,敢说兜底,不等于喊一句口号。 智能驾驶不是单点技术,任何一个环节掉链子,整套系统都会被放大考验。感知慢一点,决策犹豫一点,控制延迟一点,这些问题到了真实道路上都可能变成危险的因素。 所以,比亚迪敢兜底,关键不在胆子,而在底座。 天神之眼不是一个孤立的辅助驾驶功能。它背后是比亚迪整车智能的璇玑架构,以及中央大脑、舱驾电合一、海量真实道路数据和安全冗余共同构成的系统。比亚迪对智能驾驶的理解,是让车能够把感知、决策、执行这些环节串起来。 在这套体系里,智驾像左脑,负责驾驶决策;智舱像右脑,负责交互和服务;电驱像小脑,负责精准控制车辆运动;中央大脑则负责统一调度,让不同系统之间协同起来。 比亚迪提出的传感器“卫星架构”,本质上也是在缩短这条链路。传感器原始信号直达中央大脑,贯穿感知链和控制链,减少时延和信息损耗。这件事听起来特别技术范,说到底就是车看到什么,要尽快让大脑知道,大脑做出判断之后,也要尽快让车执行。 数据是另一层底气。比亚迪拥有315万辅助驾驶车型保有量,天神之眼辅助驾驶每天生成超过2亿公里数据。这个数字的价值,让它能把真实世界里的复杂场景不断喂给系统。 真实道路环境中,像是雨天水雾、高反路牌、冰雪路面、夜间静态障碍物等场景,这些都是智能驾驶真正要面对的东西。一个系统要变可靠,需要在海量真实场景里被反复训练、反复修正。 比亚迪全新AI物理大模型所强调的“看得懂、能预测、做得对”,说到底也是这个逻辑。智能驾驶不能只识别物体,还要理解物体背后的行为规律。看到篮球滚过,系统要能预判后面可能有孩子跑出来。这样的能力,才接近日常驾驶真正需要的安全感。 更往后看,安全冗余会成为高阶智能驾驶的硬门槛。比亚迪面向L3、L4规划了传感器、SOC、MCU、算法、电源、制动、通信等十重冗余。 所谓兜底,它后面必须有整车架构、传感器链路、数据闭环、算法能力和安全冗余一起撑住,这才是比亚迪这次发布会真正想传递的底气。 从整车到芯片,比亚迪往更深处走 芯片要放到这个逻辑里看,才不会看偏。 璇玑A3当然重要。它是中国首款车规级4nm智驾芯片,支持L3/L4自动驾驶,三颗芯片整车算力超过2100TOPS,并支持芯片与算法深度融合,让算力利用率提升100%。这些参数证明,比亚迪已经把智能化竞争推进到底层算力层面。 但璇玑A3的意义,不只是给比亚迪多添了一个“自己能做芯片”的标签,而是让外界看到,比亚迪正在从整车制造,深入到芯片、算法和整车系统定义。 过去谈智能汽车,很多人更关注屏幕、语音、智驾体验这些浅层的东西。再往深处看,真正决定体验上限的,还得是底层算力、系统架构、算法效率和软硬协同。 芯片不是孤零零的一块硬件。它要服务算法,也要服务整车。算法不能总是迁就芯片,芯片也不能脱离真实车辆场景。好的智能汽车,是让每一层能力都能在整车系统里高效协同,这恰恰是比亚迪与许多车企最大的不同。 过去几年,不少车企都在布局自研芯片,但更多集中在产品定义或芯片设计环节。而比亚迪的布局要更深一层。早在2002年,比亚迪就组建了IC设计部,也就是比亚迪半导体的前身。二十多年来,比亚迪持续投入半导体领域,从IGBT到SiC功率芯片,再到今天的智驾芯片,逐步打通了产品定义、架构设计、电路设计、版图设计、晶圆制造、封装测试等全流程能力,实现了辅助驾驶全链路可控。 在车规级芯片领域,比亚迪已经覆盖13大类、567款产品。所以说,璇玑A3不是从0开始的跨界尝试,而是比亚迪长期半导体能力向智驾时代延伸的一次结果。 这也解释了为什么王传福会说,“电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。” 电池决定了电动车能不能真正普及,芯片则决定智能汽车能不能真正进化。电动化时代,比亚迪把电池电机电控做成体系能力,智能化时代,它要把感知、算法、数据、芯片放进同一套架构里。 一家车企的科技底色 比亚迪过去常被理解为一家规模很大的新能源车企。这个理解没错,但已经不够完整。 这场“敢为”智能化战略发布会释放出的信号很明确,比亚迪正在把自己的能力边界,从整车制造继续向下延伸。一边是璇玑架构,一边是安全兜底。前者代表底层技术能力,后者代表责任边界。 如果只有芯片,它更像一次技术秀;如果只有兜底,它更像一次用户权益升级。但两件事同时出现,说明比亚迪的智能化逻辑已经很清楚。 过去电动化时代,比亚迪建立的是制造能力,进入智能化时代,它建立了另一种能力——从芯片、算法、数据到整车架构的系统定义能力,这也更符合科技公司的思考方式。 某种程度上,比亚迪正在发生一场身份变化。它当然还是一家车企,但竞争维度已经不再只是汽车。因为一家科技公司的价值,从来不只是拥有技术,而是让技术真正走进现实世界。
最能装的SUV!阿维塔07L储物能力首秀:轻松装下12件行李箱
快科技6月2日消息,今日,阿维塔科技董事长展示了阿维塔07L中大型SUV的储物实力。 根据官方演示视频,阿维塔07L整合前备厢与后备厢空间,可一次性容纳12件20寸至24寸的行李箱,无论是日常通勤出行,还是全家长途自驾,各类载物需求都能轻松适配。 这款车型出色的储物能力,得益于全面升级的车身尺寸,新车车长4910mm、车高1650mm,轴距长达2990mm。 合理的车身布局让储物空间分工清晰,前备厢可收纳应急工具、小件物品,后备厢能够轻松容纳大件行李,空间利用率大幅提升。 目前,阿维塔07L已登陆工信部第407批机动车产品公示目录,量产筹备工作稳步推进,预计于2026年三季度正式上市。 外观上,新车延续家族经典前脸设计,搭配半隐藏式门把手与全新车顶行李架,细节质感升级。 B柱增设鸿蒙智行标识,侧裙装饰线条经过优化,尾部换装贯穿式尾灯,搭配专属智驾小蓝灯,辨识度十足。 动力层面,新车提供纯电、增程双版本可选。 其中增程版搭载1.5T增程器与231kW电机,搭配两种规格磷酸铁锂电池,WLTC纯电续航分别可达197公里和270公里。 智能配置上,该车升级华为最新896线高精度激光雷达,有望成为首批搭载华为乾崑ADS 5系统的车型。
NASA X-59静音超音速飞机本月将进行首次超音速试飞
6 月 2 日消息,美国国家航空航天局(NASA)的 X-59 试验机即将正式突破音障。 据IT之家了解,X-59 是一款超音速飞机,机身采用极具突破性的细长构型设计,目的是削弱飞机突破音障时产生的音爆响度。NASA 研发 X-59 的目标是攻关“静音超音速”技术,以此优化飞机设计、大幅降低音爆对地面的影响,从而有可能解除当前对超音速飞行的限制。 NASA 表示,该机已于 2025 年 10 月完成首飞,2026 年 3 月至今累计开展 14 次试飞,本月即将迎来首次超音速试飞。据官方介绍,战机将在约 55000 英尺(16.7 千米)高空达到 1.4 马赫(925 英里 / 小时,折合 1489 千米 / 小时)的飞行速度。NASA 低爆音飞行演示项目负责人凯西 · 巴姆表示:“接下来,这款独一无二的飞机将首度开启超音速飞行。完成首次标定工况试飞意义重大,我们将在它的设计使用环境中,正式验证整机性能。” 在本次超音速试飞前夕,NASA 的 X-59 测试项目接连完成多项关键节点。就在上个月,试验机首次完成起落架收放试飞,完整展现了巡航状态下的整机外形。 此前 X-59 试飞速度已突破 0.95 马赫(约 627 英里 / 小时,折合 1009 千米 / 小时),还完成了单日双架次试飞。项目工程师与技术人员对这架飞机及其专属特殊系统的掌握程度大幅提升。 X-59 最具特色的配置是外置视觉系统(XVS)。受超长机头限制,飞行员即便向前看,也无法透过玻璃看清前方视野,因此该机未配备传统前挡风玻璃。 飞机依靠多组外置摄像头采集画面,投射至增强现实显示屏。借助外置视觉系统,飞行员的视野相当于消除了超长机头遮挡,清晰获取机身正前方实况。 截至目前,X-59 处于试飞第一阶段,该阶段主要验证飞机低速基础性能、确认飞行适航性,同时校准各类探测设备,用于采集飞机飞行产生的冲击波数据。在完成即将到来的首次超音速试飞后,NASA 将在 2026 年下半年启动项目第二阶段试飞。 第二阶段试飞是项目核心环节,围绕核心目标展开:实测飞机超音速飞越陆地时,地面感知到的音爆强度并实现降噪优化。 自 1973 年起,美国立法禁止超音速飞机在陆地近空超音速飞行,根源在于剧烈的音爆轰鸣会严重扰民。NASA 寄望依托 X-59 衍生的新技术,推动美国本土陆上超音速飞行禁令废止,为重开商用超音速航线扫清障碍。 巴姆在 NASA 公告中说道:“展望后续试飞任务,我们将继续拓展飞行包线,朝着这款飞机的设计目标稳步迈进。实现超音速飞行、攻克一个个里程碑不只是项目进展,更是长年坚持、技术创新与团队协作的成果。每一步推进,都让我们离第二阶段试飞、离商用超音速航空的未来更近一步。” 除 NASA 外,科罗拉多州的 Boom Supersonic 等多家民营企业也在研发低噪超音速机型。Boom Supersonic 旗下验证机已于去年顺利完成超音速试飞,成为首架在美国本土空域实现超音速飞行的民用飞机。 商用超音速客机能够大幅缩短跨区出行时长,同时在救灾物资投送、紧急医疗转运等领域发挥巨大价值。
特斯拉新专利解决头顶烤箱痛点 网友直言:不如加块儿物理遮阳帘
快科技6月2日消息,特斯拉超大玻璃车顶虽漂亮,但也一直饱受诟病,被不少人指如同“头顶烤箱”。 近日,特斯拉公开了一项全新专利,有望大幅提升旗下电动车的座舱舒适性,装配全景大玻璃车顶的车型将是主要受益对象。 研发人员设计了一套抽吸式空调系统,在仪表台上沿、车顶内衬的关键点位布置专用吸气口。 吸气口连通高温气团抽取管路,可将最热空气直接送入空调静压腔进行温控处理。 鼓风机运转时,一边吸入车内循环空气,一边定点抽取局部高温空气,空气经过滤芯、冷却盘管处理后,再以调温气流送回座舱。 而这套设计思路和特斯拉用于低温采暖的热泵有异曲同工之妙。该方案能够减少热空气掺混、降低车内峰值温度,实现座舱温度均匀舒适。 实测数据显示:传统空调工况下驾乘人员面部温差可达21摄氏度,换装这套新系统后温差仅12摄氏度,鼓风机转速与空调压缩机功耗随之明显下降。 该结构搭载智能控制系统,可实时监测日照强度与车内温度分布,仅在需要的点位启动抽气功能,避免空调长期高负荷运转,优化用电效率。 除此之外,抽气管路还兼顾双重功能:夏季向内抽取高温空气进行制冷;冬季反向导送暖风,快速完成前挡风玻璃除霜。 不过也有不少网友对此专利调侃:“建议发明一个遮阳帘专利”“一块物理遮阳帘就解决事儿非要这么麻烦”。
油价飙升逼出电车潮!全球37国电动车销量齐破纪录
快科技6月2日消息,据IEA及标普全球移动出行汇总数据,受中东地缘冲突推高燃油价格、用车成本大幅抬升影响,全球37个国家在3月或4月创下电动汽车单月销量纪录。 在有统计数据的150个国家中,澳大利亚、英国等28国3月电动车销量刷新月度纪录,巴西、菲律宾等9国于4月创下销量新高。 这轮全球性的电动车销量爆发,直接导火索是中东局势急剧升级,霍尔木兹海峡通航受阻后,全球约五分之一的海运石油运输受影响,国际油价应声飙升,布伦特原油一度逼近每桶120美元,为2022年以来最高水平。 分析人士警告,若海峡封锁持续,油价不排除突破150美元的可能,市场面临1970年代石油危机以来最严重的供应中断风险。 油价暴涨迅速传导至终端消费市场。欧洲首当其冲,3月欧洲15国纯电动车注册量同比激增51%,单月超过22.4万辆,市占率达22%。 澳大利亚3月电动汽车市占率近乎翻倍,纯电销量达15,839辆,加上插混车型后插电车型总销量突破24,000辆,市占率接近23%,均创历史新高。 菲律宾4月整体汽车销量同比下降18.9%,但电动车销量逆势飙升,形成鲜明反差。巴西3月汽油均价涨至6.30雷亚尔/升,较2020年同期上涨37%,中国新能源品牌比亚迪首次登顶巴西零售销量榜。 国际能源署5月20日发布的《2026全球电动汽车展望》报告预测,受中东冲突推高油价影响,今年全球电动汽车销量将达到2300万辆,较去年增长约15%,全球新车销量中电动车占比有望冲上30%。其中亚太地区销量有望增长超50%,拉美市场同样增速显著。
特斯拉上海超级工厂5月交付量:超8.5万辆,同比增长近40%
凤凰网科技讯 6月2日,据乘联会最新统计数据显示,特斯拉上海超级工厂5月交付量超8.5万辆,同比增长39.4%,环比增长8%,创2026年单月交付量新高。该工厂作为特斯拉全球最大出口中心,其交付量约占全球总交付量的一半以上。 在亚太市场,由上海工厂生产的大六座豪华SUV Model Y L正在加速交付,覆盖新加坡、澳大利亚、韩国、泰国、菲律宾等多个市场。 泰国2026年第一季度高端电动车品牌注册量中,特斯拉排名第一;韩国4月进口车品牌销量中,特斯拉位居榜首;新加坡市场则迎来了第一万位特斯拉车主。 在中国港澳地区,澳门4月最畅销电动车品牌为特斯拉,Model Y位居销量榜首;香港稳居今年迄今为止的电动车品牌销量榜首。 在泰国,Model Y L首发亮相即获评“最佳纯电SUV”大奖,并荣获澳大利亚ANCAP五星安全评级。 特斯拉最后一批Model S/X已于5月完成交付,原S/X产线将在4个月内完成拆除与重构,全面转型为人形机器人专用生产线,规划年产能100万台。 此外,特斯拉超级充电卡已正式向非特斯拉品牌车主开放,每度电低至1.5元。目前在中国内地,特斯拉已向非特斯拉车主开放1000多座超级充电站、400多座目的地充电站,100%覆盖所有省份和直辖市,峰值充电功率可达250kW,充电桩实时可用率达99.95%。
营收不到同行五分之一、国内份额跌至第四:核心高管扎堆离职,云鲸急冲港股续命?
A股和港股的硬科技IPO窗口里,很少有一家公司像云鲸这样—— 一边被腾讯和北京机器人产业基金联合领投1亿美元,估值冲上百亿,券商法务全部就位,只等择机递表。一边联合创始人卸任、5位核心高管接连出走、黑猫数千条投诉傍身、国内市占率被科沃斯、石头、米家全面压制。 创始人本人的表态也很微妙。在5月26日接受36氪的深度专访里,上海交大毕业、师从"大疆教父"李泽湘、用三年时间死磕一块拖布的产品极客张峻彬反复强调——"拒绝工业垃圾,坚守精品"。这也是撑起云鲸十年来从0到100亿估值最有价值的一句话。 但把这句话放到眼下冲击港股IPO申报材料里,就又需要重新理解了。"慢"到底是云鲸的护城河,还是它正在被自己的节奏反噬的脆弱性来源? 把时钟拨回2016年,那间20平米的深圳办公室里,几个年轻人讨论的不是AI算法,不是激光雷达,而是一块拖布。 为什么扫完地必须停下来手动洗拖布?这个被全行业默认的产品缺陷,被张峻彬认作可以撕开市场的入口。 接下来是三年蛰伏。团队睡在公司一年半,迭代二十多个机器人方案,攻克SLAM定位失灵、机械结构传动密封等一连串工程难题。2019年双十一J1上架30分钟售罄,首日销售额破千万,美国Kickstarter众筹45天拿下114万美元。 云鲸用一个"自动洗拖布"的小切口,撕开了整个高端扫地机赛道。 此后的产品迭代是同样的逻辑——2021年J2解决"连水都不用换"。 2023年J3让机器人感知污水自动决策。 2025年逍遥002搭载10TOPS自动驾驶级算力。 2026年CES上发布的Flow 2,搭载VLM视觉语言大模型,直接把"清洁机器人"叙事推向"家庭具身智能体"。 每一步都把"用户少做一件事"作为产品哲学的最高优先级。2025年,云鲸累计申请专利超1400项,研发人员占比超40%,海外渠道铺至70余国,进驻BestBuy、Costco等5000家线下门店。2024年营收同比增长130%,海外营收同比增长接近700%。 如果只看产品和全球化曲线,云鲸是一个完美的"长期主义"叙事样本。用产品定义品类,用品类定义溢价,用溢价定义品牌护城河。 直到资本市场用真金白银把这家公司推到了它节奏跟不上了的位置。 2026年的扫地机赛道,已经不允许任何一家头部公司继续按自己的节奏走路。奥维云网数据显示,2026年一季度国内扫地机线上销量同比下滑超20%——这是一个行业进入存量博弈的明确信号。 巨头们没有选择收缩。它们选择用更激进的规模、更猛烈的费用、更宽的产品线,互相绞杀。 石头科技选择用规模换利润。2025年营收186.95亿,同比增长56.51%,海外占比突破56%。代价是归母净利润同比下滑31%——它愿意用利润换份额。 追觅选择用营销换心智。2025年海外营收占比近80%,北美全品类同比增长189%。它把"出海"做成了品牌攻势,单季销售费用动辄数十亿。 科沃斯选择用利润换基本盘。2025年归母净利润同比增长118%,经营现金流同比大增近300%。它声量不大,却拿出了云鲸最想要的财务质量。 而云鲸2025年实现营收34亿,不到石头的五分之一。2025年云鲸全球扫地机出货约170万台,全球份额5.3%,排名第五。国内线上市占率14.7%,被科沃斯、石头、米家压制。 需要说的是:云鲸不是输在产品上。它的产品力依然是行业最顶尖的那一档——专访披露,2026年3—4月在没有外部补贴的常态化市场环境中,云鲸拿下了全网扫地机好评率第一,并创下公司历史新高的收入与毛利率。 它输就输在,行业竞争已经不再允许云鲸"慢"。 当对手们在用规模、用费用、用全价位产品线占领市场心智时,云鲸坚持只做高端、只做精品、只做"用户可感知的创新"。这种坚持在产品维度上无可指摘,但在资本市场,云鲸必须要回答“为什么一家年营收只有头部对手五分之一的公司,能够撑起百亿估值”这个问题。 市场份额的差距还能用"差异化定位"来解释,但最近大半年云鲸内部的组织动荡,显然是说不通的。 2026年4月,联合创始人吴一昊确认卸任所有管理职务,仅保留首席战略顾问虚衔。 这是云鲸十年创业史上最重磅的一次人事变动。吴一昊长期负责供应链、产品交付、全球营销体系搭建——他是张峻彬"产品极客"信仰的执行者。 除了吴一昊,中国区负责人王俊刚(入职未满一年)、产品副总裁李阳、AI产品负责人郭亚楠、CMO阎乐、硬件结构负责人余成志,五位核心高管在IPO冲刺关键窗口期同时出走。部分出走高管随即在同赛道创办新公司,带走了技术与渠道资源。 张峻彬在内部全员信里坦诚承认——"今年组织变化很大,经营也踩了一些坑。"他在朋友圈解释员工从1600人精简至1400人是"减肥增效"。 需要追问的是,为什么是现在? 为什么在公司刚完成1亿美元Pre-IPO融资、海外业务进入收获期、券商法务全部就位的时点上,最了解这家公司基本面的6个人,选择同步离场? 港股上市审核时,拟上市企业核心团队稳定性是被重点关注的事项。云鲸在IPO前夕高管集体离场的情形,在任何一家投行的内部评估里,都会被打上大大的问号。 组织失血的代价,也显现在业务端。被资本寄予厚望的AI功能大多停留在基础算法阶段,大模型落地进度落后于科沃斯、石头等同行。海外狂飙至40%营收占比掩盖了国内市占率下滑的事实,但海外市场也正面临石头、追觅、科沃斯的绞杀,以及欧盟、北美小家电安全新规的收紧。 张峻彬在专访里反复提及"家庭具身智能体"的iPhone时刻,但用户在小红书、黑猫投诉上反馈的,是新机夜间无故工作、按键失灵这类基础体验问题的投诉。 宏大叙事和现实之间,裂缝越来越大。 把云鲸的故事摊开再看,张峻彬的"慢哲学"在产业逻辑上完全自洽。清洁机器人是高频、深度切入家庭物理空间的具身机器人载体,行业终局存活名额不会超过五家,能击穿渗透率天花板的不是参数堆砌,而是极致的用户体验。判断没错,甚至可能是整个行业最清醒的判断。 但要在港股IPO,它看的是现金流、市占率、组织稳定性、营收增速,以及可比公司估值锚——它要在一个具体的、当下的、可量化的坐标系里,给你的"未来"打一个折现率。 云鲸目前拿出的答卷是,营收增速领先但绝对规模落后、海外狂飙但国内塌方、研发投入扎实但产品口碑两极、产品哲学清晰但组织治理动荡。 具身智能的iPhone时刻或许会来,云鲸的第二曲线或许也会兑现,34亿营收背后的产品溢价能力也会被时间证明。但在所有这些"或许"被证实之前,云鲸需要先回答,当行业不允许任何人慢的时候,你的"慢",凭什么值一百亿?
“要把这些中华文化瑰宝保护好、传承好、传播好”
  原标题:近镜头·习近平的文化足迹 | “要把这些中华文化瑰宝保护好、传承好、传播好”   2025年5月,习近平总书记到河南洛阳考察。在龙门石窟宾阳三洞前,习近平总书记回忆说,当年在河北正定工作期间,去隆兴寺调研时看见一块隋碑,因为年代太过久远,很多地方已经风化,他当即要求采取保护措施,后被证明是重要的书法文物。总书记强调:“要把这些中华文化瑰宝保护好、传承好、传播好。”   从正定保护一块隋碑,到龙门关切石窟永续,数十年光阴如梭,习近平总书记对文化遗产的珍视历久弥深。   初心如磐,情怀如炬。   在广西合浦汉代文化博物馆品味海上丝路遗韵,在河南殷墟追溯甲骨文,在四川三星堆博物馆新馆察看“神树”,在湖北云梦县博物馆端详简牍……党的十八大以来,习近平总书记的文化足迹,遍及一个个中华文明地标,彰显着“对历史负责、对人民负责”的深邃思考。   “保护好”,筑牢根基。   见到习近平总书记之前,龙门石窟研究院文物保管展示与文献资料中心工作人员张国锋和同事们正在古阳洞中进行数字化扫描,利用三维数字技术,让龙门石窟“芳华永驻”。   “总书记对我们的工作给予了肯定,这是对我们致力于科技赋能文物保护的莫大鼓励。”张国锋说,从“把脉看诊”般的预防性保护工程,到“延年益寿”的数字化存档,这些保护理念与实践,正是践行习近平总书记强调的“守护好中华文脉”。   “传承好”,关键在人。   龙门石窟研究院文物科技保护中心文物修复室内,“95后”工作人员芮子航手持激光清洗机,细致清理一块北齐时期的造像碑。“与老一辈龙门人相比,文物检测、修复的具体方式有了新变化,但保护的理念和初心是一脉相承的。”芮子航说。   “把中华优秀传统文化一代一代传下去”,习近平总书记的嘱托,不断激励文化遗产保护领域工作者勇挑重担,探索文化传承新路径。   “传播好”,润泽人心。   考察时,习近平总书记同来自各地的游客亲切交谈。有人高声说:“我们是来看小学课本里的古迹。”习近平总书记对大家说:“都是慕名而来啊!中华文明博大精深,值得我们多到实地去寻溯。”   2025年,龙门石窟累计接待国内外游客851万人次。“习近平总书记指出,文旅融合前景广阔,要推动文旅产业高质量发展,真正打造成为支柱产业、民生产业、幸福产业。这激励我们进一步打造游客向往的旅游目的地、文化展示的生动窗口、惠及当地百姓的富民工程。”龙门石窟研究院党委书记余杰说。   伊水迢迢,不舍昼夜。石窟静立,文脉绵延。   从习近平总书记的身体力行,到今日龙门的光彩新生,保护好、传承好、传播好中华文化瑰宝,是一项系统工程,更是一份沉甸甸的历史责任。   “我们将牢记总书记嘱托,推动龙门石窟这一世界文化遗产的保护利用水平再上新台阶。”面向未来,余杰深感重任在肩,“我们坚信,通过一代代文保人的接续努力,龙门石窟将不断焕发新的风华。”   策划:张晓松   主编:林晖、吴晶晶   记者:杨湛菲、袁月明、史林静   视觉|编辑:金小茜、包昱涵   新华社国内部制作   新华社第一工作室出品
丰田独特专利曝光:让电车模拟手动挡燃油车“因操作不当而熄火”
6 月 2 日消息,外媒 CarBuzz 在挖掘丰田最新专利文件时,发现该公司正在研究一种能够让电动车“熄火”的虚拟手动挡逻辑系统。 作为比较,目前业界不少主打驾驶乐趣的电动汽车已经开始加入模拟变速箱系统。例如在现代汽车的部分 EV 车型上,如果驾驶员不及时通过拨片升挡,系统会故意触发虚拟断油,让动力突然中断,模拟“燃油车撞转速墙”,虽然在功能上完全没有实际意义,但确实增加了不少驾驶参与乐趣。 而丰田的方案则更进一步,专利显示该公司准备打造一整套完整的“虚拟手动挡”逻辑系统,为电动汽车引入“实体换挡杆”“离合器踏板”“发动机转速”“传动状态”等娱乐特性,车辆内部会通过所谓的“虚拟扭矩传输装置”和“虚拟发动机转速计算器”实时计算“如果这是一台燃油车,现在应该处于什么挡位、多少转速”,如果驾驶员离合操作太差,车辆真的会“熄火”。 具体来看,这里的“熄火”并不是发动机停止运转,而是系统会突然切断电机扭矩输出,同时施加制动,让车辆产生类似手动挡燃油车熄火时那种突兀顿挫感。如果驾驶员“高挡低速”强行行驶,也同样可能触发“熄火”。 此外,丰田甚至还为这套系统加入“新手保护机制”,系统会判断驾驶员是否熟练,如果检测到驾驶员技术较差还强行开启这种“真实油车模拟模式”,车辆将会自动降低“熄火”可能性,并开启一系列驾驶辅助功能;而对于“老司机”,系统则更加贴合现实中的真实油车驾驶体验。
用了40年的电脑,黄仁勋要推翻重做
“英伟达如果成功,它将成为继微软(PC时代)、苹果(移动互联网时代)之后,AI时代的第三个平台级垄断者。” 文 /巴九灵(微信公众号:吴晓波频道) “40年前,Windows开启了PC(个人电脑)时代,40年后,微软和英伟达将重塑PC。” 昨天,在英伟达GTC Taipei 2026大会上,黄仁勋身穿标志性皮衣,发布了一款名为RTX Spark的超级芯片。 黄仁勋展示RTX Spark超级芯片 对于英伟达而言,推出新芯片并不稀奇,但这一块芯片,被黄仁勋称之为“凝聚了30年所学的一切精华”,将重新定义个人电脑。 这无疑是一个大胆的判断。 从IBM PC诞生至今,个人电脑已经走过了近50年的历程。期间,桌面操作系统出现,互联网兴起、智能手机普及、云计算崛起……无数技术浪潮重塑了信息世界,但个人电脑最核心的运行逻辑却始终没有改变——人确定需求,人打开软件、操作软件,一步步得到结果。 而黄仁勋如今挑战的,正是这套延续了几十年的方式。 有人认为,这是继互联网、智能手机之后,个人计算领域的又一次范式转移;也有人提醒,这还只是英伟达的战略叙事,不是已经发生的行业结论;更多人,则在等待着秋季搭载RTX Spark的电脑真正落地。 但无论如何,一个引人关注的问题是:个人电脑已经有效运行了几十年,为什么要推翻重做? 2001年,使用笔记本电脑的白领 个人电脑,不只给人用 在黄仁勋看来,个人电脑之所以需要被重新定义,并不是因为芯片不够快、内存不够大,而是因为它服务的对象变了。 过去40年,电脑始终围绕“人”来设计。 当你想写文章时,就打开Word;想做表格时,就打开Excel;想修图时,就打开Photoshop……简单来说,传统电脑的核心逻辑是:人使用软件。 但随着AI的发展,能够用电脑工作的,不再只有人,还有AI智能体。 所谓AI智能体,不同于只会聊天、回答问题的AI大模型,而是可以自己拆解任务、调用工具、执行操作,最终完成用户的需求。 黄仁勋举了很多例子,比如,当用户说“把这张老照片修复成高清,并做成10秒的短视频”,AI智能体会先用Photoshop完成去噪、补细节和上色,再调用视频生成工具自动补帧、匹配音乐节奏,最后输出一个可直接发布的成片。 又比如,当设计师说“帮我做一个面向大海的展厅方案,兼顾人流动线和采光效果”,AI智能体就会先理解需求,然后自动拆解、执行任务:先在Rhino里生成初步建筑体块,再调用空间分析工具优化动线,同时在Blender中进行光照模拟与材质渲染,反复调整比例与结构,最终输出一套可直接展示的效果图,甚至还能生成不同风格的备选方案。 “两年前我在这里就提到,AI正从生成式AI迈向全新浪潮,下一波AI,就是智能体AI。如今我们可以明确:智能体AI已经到来,实用型AI正式落地!”在演讲现场,黄仁勋激动地说道。 黄仁勋介绍RTX Spark笔记本电脑 AI智能体,在本地运行 不过,AI智能体虽然厉害,但长期存在两个绕不开的问题:不够快、不够安全。 过去,AI智能体依赖云端运行,简单理解,就是AI的“脑子”在远方的服务器里,本地电脑只负责输入和显示结果。这导致,每一次调用AI智能体都需要联网传输数据,既有延迟,也存在数据泄露的风险。 因此,如果AI智能体想要真正成为一个能够长期、稳定、安全、随时响应的“数字员工”,它就需要“住进”个人电脑,在本地运行。 RTX Spark超级芯片所解决的,正是这个问题。 同时,英伟达将会和微软合作,全面重构Windows系统。未来,搭载RTX Spark的电脑,原生支持本地AI智能体的运行。 因此,可以说,RTX Spark就是英伟达为“本地AI智能体”量身定做的芯片。在黄仁勋的愿景下,未来,个人电脑将彻底颠覆现有形态,就像手机从通话工具变成智能终端。 上海财经大学特聘教授胡延平表示,RTX Spark相当于把超级计算机塞进笔记本的“超级芯片”,也是英伟达重新定义的AI PC的核心。RTX Spark的优势是,它具有大统一内存,运行AI模型等任务时容量比较大,算力也较强。 而深度科技研究院院长张孝荣则认为,“重定义40年PC”是营销话术,准确的说法只是重新定义wintel架构电脑——苹果Mac多年前就落地Arm+统一内存+SoC整合方案,早已实现CPU/GPU/NPU一体化,英伟达并非首创。 不过,英伟达跨界入局确实搅动竞争,给x86产业带来了新气象,但x86产业链根基深厚,短期难撼动,功耗、体积优化也仅局限干轻薄本、创作本等细分市场。 那么,对于普通人而言,生活、工作将会发生哪些影响?对于整个PC产业和中国企业而言,又会带来哪些影响,哪些机遇? 带着这些问题,我们采访了五位业内专家,来看看他们如何判断这场正在发生的变化。 胡延平  ■ 上海财经大学特聘教授 英伟达提供AI全栈基础设施的战略雄心和技术产品布局已经成型,并再次确认了人工智能发展的五个关键事实和趋势:AI智能体时代到来、Token经济崛起、物理AI走向现实、可用AI正在创造新需求、重新定义AI PC。 黄仁勋提出未来PC服务于AI智能体,人类仅负责提出需求,智能体完成各类任务,黄仁勋的这个判断的确是人工智能与下一代个人计算的核心变革方向,并且不是简单的功能升级,而是人机协作模式的彻底重构,将从使用习惯、能力边界、职业形态三个维度,深刻改变普通人的生活与工作。 从日常生活来看,过去一些数字工具的使用门槛将被抹平,语言交互替代专业操作。在职场工作层面,岗位价值与劳动结构将迎来分层调整: 一方面,重复性、流程化的基础工作会逐步被智能体替代,数据汇总、文稿初稿、格式排版、会议记录等机械劳动不再需要人工完成,职场人得以从低效事务中抽身。 另一方面,个人核心竞争力将向创意策划、战略决策、沟通统筹、复杂问题研判等高阶能力集中。人和人之间的能力差别,主要体现AI驾驭能力、驾驭AI产出水平的高低。 以前我有个提法,电脑将进化为智脑,最近这方面我有个新的提法,就是OPD,One Person Device,一个人的全栈AI设备。算力与智能、Agent与Harness、记忆与技能、数据与存储、应用与服务、软件与硬件合一的形态,意味着OPD将会开启一场全新形态的未来进化。OPD必将是一个万亿美金级别的每个人都需要的海量市场。 刘兴亮 ■ 知名数字经济学者 ■ 工信部信息通信经济专家委员会委员 过去三年,AI主要负责回答问题,而未来三年,AI将开始直接完成任务。对于普通人来说,未来最需要学习的未必是编程,而是学会如何与AI协作,要从“会操作软件”变成“会表达需求”。因此,未来个人最重要的能力可能变成提问能力、判断能力、创造能力、决策能力,而机械操作能力的重要性会下降。 对于企业来说,未来最大的竞争力也未必是拥有多少员工,而是拥有多少高效运转的AI智能体。 对于英伟达宣布进军PC,我认为整个产业将会受到三个影响: ◎ 第一,冲击传统PC产业格局。长期以来英特尔主导CPU、微软主导系统、英伟达主导显卡,现在英伟达开始向CPU和整机平台延伸,产业边界正在被重新划分。 ◎ 第二,AI PC进入加速普及期。过去AI更多存在于云端,未来越来越多AI能力将在终端运行,AI PC市场可能迎来爆发。 ◎ 第三,对中国企业是机会。终端AI普及之后,会催生大量新的应用需求,受益领域包括国产AI应用、AI智能体开发、AI办公软件、AI终端设备、AI教育、AI内容创作。 何帅 ■ 资深科技自媒体人 ◎ 首先,原来CPU和GPU是两个产业,CPU主要是AMD、英特尔等企业引领发展,而GPU主要是英伟达在做,但RTX Spark将两者彻底整合到了一起,重构了产业格局,也让英伟达和英特尔这种CPU的主导企业有了竞争交叉关系,全行业将加快面向AI转型。 同时,这种产业变革的浪潮,将为我国半导体产业,尤其AI芯片、SoC芯片研发、制造方面提供弯道超车的机会,一如智能手机SoC一样。受益的领域,主要还是半导体,AI大模型、供应链和代工企业为主。 ◎ 第二,PC变成了本地AI算力中心,让其更好地服务于AI技术的发展,为PC的全新应用生态打开新的空间。 ◎ 第三,SoC化的整合,为PC带来性能、算力的提升的同时,也会带来功耗、体积上的全面优化。 吴畏 ■ 吴晓波频道AI顾问 ■ 非凡产研创始人 我认为现在不该急着说“PC被颠覆了”,更准确的判断是“PC的定义开始松动了”。 RTX Spark是一个起点,它是否成功、是否真的改变PC,要看三个问题:智能体能不能稳定跨软件完成任务;用户敢不敢给它权限;应用生态能不能跟上。如果这三件事成立,PC才会从“运行软件的机器”,变成“管理个人工作流的智能系统”。 对于普通人而言,很多工作会从“自己一步步做”变成“让智能体先做一版”,这会提高效率,但也会带来新的风险。智能体如果能操作你的文件、邮件、日历和软件,就必须有清楚的权限边界,它不能乱删文件,不能乱发信息,不能把隐私数据传出去。 用户在电脑上安装AI智能软件 所以,未来AI PC的竞争,不只是算力竞争,也是安全、权限和信任机制的竞争。 对中国企业,机会主要在四类: ▶▷第一,整机和供应链。高端AI PC会带动散热、电源、内存、模组和结构设计升级。 ▶▷第二,行业软件。办公、教育、金融、医疗、设计、视频、客服、销售管理等软件,都有机会重新做智能体化。 ▶▷第三,端侧AI。企业不可能把所有数据都发到云端,本地模型、知识库、RAG、Agent工具会有需求。 ▶▷第四,国产生态。挑战也很现实,包括CUDA 依赖、芯片供应、操作系统生态和数据安全。中国企业不能只跟硬件参数,真正机会在行业场景和软件落地。 张孝荣 ■ 深度科技研究院院长 RTX Spark是整合CPU+GPU,这是成熟技术复刻,从PC角度来看,算不上颠覆革命。但PC转向AI算力终端是长期趋势,因此,RTX Spark的问世算是英伟达走出了具有实际意义一步。 不过,这一颗芯片的价格不低,这会导致整机价格高达2—3万元,显然是小众产品,而非大众消费品。这种情况很难会颠覆用户几十年的使用习惯。 对于普通人而言,AI智能体能提升效率不假,但现在还处于实验室阶段,成熟度有限。尤其在专业创作、精细办公仍离不开人工把控,AI只能做辅助,无法完全替代人,效率提升被过度放大。与之适配的硬件,其实大概率也是过渡性产品,很快会被淘汰。 对于整个产业而言,产业分工整合是大势,但国内想借此弯道超车过于乐观。 PC SoC、高端AI芯片存在架构、生态、专利多重壁垒,并非风口到来就能顺势突围。我国的CPU和GPU产业都很稚嫩,相关企业大都是碎片化存在,缺少整合CPU和GPU的资源和实力。如果真有助于国内AI和芯片产业发展,很可能会招来新一轮禁令限制。 同时,如果国内产业过多的依赖英伟达,就容易会给国产替代增加挑战。 陆新之 ■ 央视财经评论员 ■ 商界AI总编 过去二十年,英伟达的定位非常清晰——它是AI时代的“卖铲人”,躲在数据中心和云厂商背后赚取算力红利。但今天,黄仁勋把战火烧到了PC这个英特尔统治了四十年的腹地。 英伟达试图完成从“伟大公司”到“时代平台”的惊险一跃。如果成功,它将成为继微软(PC时代)、苹果(移动互联网时代)之后,AI时代的第三个平台级垄断者。 RTX Spark可以理解为英伟达给PC造的一颗“全能心脏”。过去你电脑里的CPU(负责思考)、GPU(负责画图)、NPU(负责AI计算)是三块不同的芯片,来自不同的厂商。RTX Spark把它们打包塞进了一颗芯片里,而且这颗芯片是英伟达自己从头设计的,不再依赖英特尔或AMD。 由此,英特尔面临真正的“生存之战”。过去高通、苹果都在尝试ARM PC,但英伟达带着CUDA生态和AI算力入场,杀伤力完全不同——它不仅有芯片,还有开发者。 第二,PC产业链将重新站队。联想、惠普、戴尔这些OEM厂商,过去是英特尔和微软的“跟班”,现在突然多了一个选择。而且英伟达在AI时代的品牌溢价远高于英特尔,OEM厂商很可能主动拥抱RTX Spark来提振高端产品线。 第三,PC的“换机周期”可能被AI需求强行激活。过去PC市场疲软是因为性能过剩,但AI Agent对本地算力的渴求,将创造真实的硬件升级动力。 不过,英伟达最大的敌人可能不是英特尔,而是全球反垄断监管。它已经在数据中心端占据了超过90%的AI训练市场份额,如果PC端再形成垄断,欧盟、美国FTC、中国市场监管总局的审查压力会急剧上升。另外,ARM生态在PC端的软件兼容性仍是短期痛点,Windows on ARM的历史并不顺利。 作者 | 蒋紫涵 | 责任编辑 | 何梦飞 主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG、网络
中国“玻璃硬盘”明年有望大规模量产:一片能存360TB数据
IT之家 6 月 2 日消息,据湖北日报今年 5 月报道,华中科技大学科研团队研发的玻璃硬盘实现小规模量产,数据可近乎永久保存(超 10 万年)。 这张仅 2 毫米厚、看似普通的透明圆盘,一张碟片最大可以存储 360TB 数据,相当于 2.5 万部高清电影。更让人惊喜的是,它的成本只有传统硬盘的十分之一,而且不需要通电,耐潮耐高温。 如今,玻璃硬盘已进入小规模量产阶段。团队正在进一步优化读写速度,未来看一部 5GB 的高清电影,存入碟片只需一分钟左右。目前,产品已与湖北省档案馆、江苏省档案馆以及多家医院达成合作,并正在与全国范围内的大数据中心接洽。 研发该成果的华中科技大学武汉国家光电研究中心研究员、湖北光谷实验室研究员张静宇表示,对于玻璃存储技术来说,我们是拥有完全的自主知识产权,我们是全国唯一从事技术开发以及生产的单位,全球也是唯三的。 该团队十多年坚持攻关,攻克了在玻璃内部精准“刻”入数据的技术难题,成功实现单张玻璃碟片 400 层数据堆叠存储,并成功入选 2016 年度“世界十大科技进展”。2024 年,其项目“巨量信息低成本超长寿命玻璃多维存储技术”斩获 2024 全国颠覆性技术创新大赛最高奖 —— 卓越奖。 IT之家注意到,张静宇与毕业学生在 2024 年联合创办了武汉一尧科技有限责任公司(一尧科技)。 “中国光谷”官方则在今年 2 月透露,微软前首席研究员罗卡斯 · 德温斯卡斯(Rokas Drevinskas)博士加入一尧科技,担任公司联合创始人、首席科学家及副总裁。 一同加入的还有光学工程师奥乌什拉 · 切尔考斯凯特(Ausra Cerkauskaite)博士,她担任公司产品设计师,将和团队共同完成玻璃存储的技术攻关及前沿探索。 二人都是张静宇在英国南安普顿大学的博士同学。奥乌什拉曾在来特激光担任光学工程师。罗卡斯曾是微软玻璃存储项目的核心成员及光学部门负责人,历任首席研究员。 去年,在老同学邀请下,罗卡斯从英国来到中国光谷。他说:“看到这里聚集众多存储产业链上下游企业,为玻璃存储技术开发提供了土壤,坚定了我在光谷干事创业的信心,期待与老朋友搭档攻关,力争 2027 年使‘玻璃硬盘’驱动器年产能达上万台,在互联网数据中心、AI 大模型训练数据存储等领域大规模应用。” 值得一提的是,微软曾在 2023 年公布了 Project Silica 项目,也是类似的玻璃硬盘技术,可以将数据存储在一块玻璃盘中,寿命可达一万年,不过目前没有量产消息。
文脉华章丨总书记心系这所“大学校”
  博物馆,是连接过去、现在、未来的桥梁,也是感受中华文脉的生动窗口。   “一个博物馆就是一所大学校”“我到地方考察,都会抽时间到博物馆走一走、看一看”。习近平总书记高度重视博物馆事业发展,多次走进博物馆,给文博工作者回信等,寄语大家把博物馆事业搞好,守护好、传承好、展示好中华文明优秀成果。   近年来,在习近平总书记的关心推动下,在习近平文化思想引领下,我国各类博物馆在场馆设施建设、藏品保护研究、陈列展示和免费开放、满足民众需求、推动中外文化交流等方面不断取得新进展。   5月18日是国际博物馆日,今年的主题是“博物馆:联结世界的桥梁”。《时政微观察》与你一起跟随习近平总书记的博物馆足迹,感悟总书记深厚的文化情怀。   守护好中华文脉   “我从小就爱看博物馆,小时候北京的博物馆我差不多都看过了。”2024年3月5日,习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时回忆道。   在习近平总书记心中,博物馆是保护和传承人类文明的重要殿堂。   山西运城,黄河臂弯里的一片沃土,历史悠久,文脉厚重,因“盐运之城”得名。2023年5月,习近平总书记来到运城博物馆,参观“华夏寻根”“馆藏珍品”“盬盐春秋”等展陈,详细了解运城有关人类起源和中华文明早期历史发展等。   总书记指出:“博物馆有很多宝贵文物甚至‘国宝’,它们实证了我国百万年的人类史、一万年的文化史、五千多年的文明史,要深入实施中华文明探源工程,把中国文明历史研究引向深入。”   △2023年7月26日,习近平总书记在位于四川德阳广汉的三星堆博物馆新馆参观。   器以藏礼,物以载道。在博物馆中,人们凝望国之瑰宝,领略跨越时空的文明,感知民族精神的脉动。习近平总书记深情地说:“我最关心的就是中华文明历经沧桑留下的最宝贵的东西。”   在河南殷墟遗址考察时强调“中华文明源远流长,从未中断,塑造了我们伟大的民族,这个民族还会伟大下去的”;在四川三星堆博物馆考察时感叹“看过以后民族自豪感倍增,五千年中华文明啊,而且更期待着更长的中华文明的发现发掘”;在陕西汉中市博物馆考察时要求“发挥好博物馆保护、传承、研究、展示人类文明的重要作用,守护好中华文脉,并让文物活起来,扩大中华文化的影响力”……   习近平总书记多次来到博物馆考察,用脚步丈量文明,用思想贯通古今,厚植从“何以中国”到“何以复兴”的文化根基。   博物馆建设要注重特色   浙江龙泉青瓷博物馆广场前,立着一块刻有“关怀石”三个大字的景观石。石头的背面,刻有习近平同志关心支持博物馆建设的文字。   在浙江工作时,习近平同志多次到龙泉考察。一次调研期间,当地领导在汇报龙泉青瓷文化传承工作时提出建博物馆的想法。当时的龙泉是山区欠发达县,建博物馆,当地顾虑重重。   习近平同志说,龙泉青瓷是民族文化的瑰宝,应该好好保护,可以建一个新的博物馆。他还特别叮嘱,新馆不一定规模很大,但一定要有个性和特色。在习近平同志的关心下,省财政很快落实了补助资金,帮助龙泉启动博物馆建设项目。   关怀石,镌刻着龙泉人民的感念,也折射着习近平总书记对博物馆规划和建设的重视。   2017年4月19日,习近平总书记赴广西考察的第一站,就来到合浦县汉代文化博物馆。总书记叮嘱博物馆建设要注重特色。“博物馆建设不要‘千馆一面’,不要追求形式上的大而全,展出的内容要突出特色。”   △2025年10月21日,游客在广西合浦汉代文化博物馆参观。   新时代以来,博物馆这所大学校绽放新光彩。一批精准定位、专业策展的特色博物馆脱颖而出,成为人们心中的“宝藏”地标。“十四五”期间,我国博物馆事业实现蓬勃发展。截至2024年底,全国备案博物馆7046家,其中国家一、二、三级博物馆1660家,基本建立起类型丰富、主体多元、普惠均等的现代博物馆体系。   今年,国际博物馆日中国主会场活动在内蒙古呼和浩特举办。从“金玉华光 多彩中华”“河山辉映 奕奕青城——呼和浩特历史文化陈列”两大展览,到各盟市博物馆联动推出的数十个精品展览,再到全区各级博物馆策划开展的各类特色社会教育活动,此次国际博物馆日活动内容丰富、形式多样。   提高文物活化利用水平   每一种文明都延续着一个国家和民族的精神血脉,既需要薪火相传、代代守护,更需要与时俱进、勇于创新。   习近平总书记多次强调,让收藏在博物馆里的文物、陈列在广阔大地上的遗产、书写在古籍里的文字都活起来。   “文博工作者使命光荣、责任重大。”2022年7月,在给中国国家博物馆老专家的回信中,总书记寄语大家“坚定文化自信,深化学术研究,创新展览展示,推动文物活化利用”。   2025年10月,习近平总书记在参观“百年守护——从紫禁城到故宫博物院”展览时指出:“新起点上,故宫博物院要发扬优良传统,坚持文物属于人民、服务人民,加强文物保护修复,提高文物活化利用水平,让故宫成为重要的爱国主义教育基地,成为世界读懂中华文明、读懂中华民族的重要窗口。”   殷殷嘱托,饱含深深期许;谆谆教诲,指明发展方向。   不断推进文创产品开发与创新,发展线上数字化体验产品,提供沉浸式体验、虚拟展厅、高清直播等新型服务……“十四五”期间,我国博物馆展览质量显著提升,文博数字化进程加速,日益成为人民美好生活的重要组成部分。   “十五五”规划纲要明确提出,提升智慧博物馆、智慧图书馆、公共文化云服务效能。   △2026年5月15日,首届中国新文创市集暨潮玩游园会在北京朝阳公园开幕。当天,市民游客在国家博物馆展区选购文创产品。   博物馆,承载的是历史记忆,传承的是绵长文脉。   在习近平文化思想指引下,我们以博物馆为媒,推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展,使其绽放更加灿烂的光芒。
黄仁勋到底有没有误读“韬定律”?
【 文 观察者网心智观察所】 一场围绕华为“韬(τ)定律”的争论,迅速从半导体圈蔓延到中文互联网。 事情本不复杂。不久前,华为在 IEEE ISCAS 2026 会议上正式发布“Tau Scaling Law(韬定律)”以及核心技术“Logic Folding(逻辑折叠)”。在华为的定义里,这是一种区别于传统摩尔定律的新型芯片演进路径:未来芯片性能提升的关键,不再只是不断缩小晶体管,而是压缩芯片内部的“时间常数τ”,即信号在芯片内部传播所需要的时间。 随后,NVIDIA CEO黄仁勋在台北电脑展前夕接受采访时评价称,这对华为而言是一个重大突破,但对台积电并不构成真正威胁,因为类似的3D堆叠、混合键合和先进封装技术,全球领先厂商已经探索了很多年。 视频截图 这段表态很快引发争议。部分观点认为,黄仁勋“误读”了华为技术,因为 Logic Folding 并不等同于传统先进封装,它不是简单的“芯片堆叠”,而是更深层、更细粒度的芯片内部三维逻辑重构。甚至有人认为,黄仁勋是在故意淡化华为突破的意义。 但如果把视角拉回整个半导体产业的发展脉络,会发现,真正的问题并不在于黄仁勋“懂不懂”技术,而在于:后摩尔时代,芯片行业究竟会沿着什么方向继续演进。而在这个问题上,华为、台积电、英特尔、三星,其实正在逐渐走向同一个大方向。 过去几十年,半导体产业最核心的增长逻辑,是摩尔定律。通过不断缩小晶体管尺寸,在同样面积上塞入更多晶体管,从90nm、28nm、7nm一路走到今天的3nm,本质上都是“几何缩微”。但进入5nm之后,产业已经越来越明显感受到传统缩放路线的困难。一方面,晶体管尺寸正在逼近物理极限,继续缩小会遭遇漏电流增加、功耗密度上升以及制造复杂度急剧提高等问题;另一方面,更现实的问题是,先进制程成本正在指数级上升。如今先进节点的研发投入已经达到数百亿美元量级,而EUV光刻机单台价格也达到数亿美元,整个行业都在承受越来越高的资本压力。 更关键的是,即使晶体管还能继续缩小,芯片性能提升也开始遭遇另一个瓶颈:互连延迟。 这是普通消费者很少注意,但半导体行业内部已经讨论多年的问题。今天的大型AI芯片,真正拖慢性能的,很多时候已经不是晶体管本身,而是数据在芯片内部“跑得太远”。随着晶体管数量暴增,芯片内部连线越来越复杂,导线长度增加后,RC寄生效应也会迅速上升。所谓RC延迟,本质上是互连电阻与寄生电容共同带来的信号传播迟滞。对于现代高性能芯片而言,互连延迟已经占据整体时序瓶颈中的越来越高比例。 因此,整个行业过去十多年都在思考同一个问题:如果继续缩小晶体管越来越困难,那么能不能换一种思路,缩短数据传播路径? 这其实就是华为“韬定律”的核心逻辑。 华为提出,不再单纯追求晶体管尺寸缩小,而是通过压缩信号传播时间常数τ来提升整体性能。简单理解,就是尽可能让数据“少跑一点路”。这背后真正引发行业关注的,并不是“τ定律”这个名字,而是其具体实现方式——Logic Folding。 过去传统芯片设计,本质上是二维平面结构。逻辑门、电路单元、缓存、SRAM等,都在硅片表面横向排列。随着规模越来越大,芯片内部关键路径不断拉长,信号需要在更长距离上传播。而 Logic Folding 试图做的事情,是把这些原本平铺的逻辑结构进行三维化重构。 可以把它理解为,传统芯片像是一座不断向外扩张的平面城市,而 Logic Folding 则试图把城市“立体化”。原本横向传播几十微米的数据路径,未来可能只需要通过垂直互连直接上下通信。华为公开的信息显示,Logic Folding 使用了混合键合(Hybrid Bonding)技术,通过高密度铜-铜互连,将不同层的逻辑结构直接连接,从而显著降低互连长度、减少RC寄生延迟,并提升有效晶体管密度与能效。 按照华为披露的数据,首款采用该架构的“麒麟2026”芯片,晶体管密度可提升约53.5%,达到约238 MTr/mm²,接近早期3nm工艺区间,同时部分高性能核心能效提升约41%。华为还提出,到2031年,其目标是实现“1.4nm级等效密度”。 这里有一个非常重要、但很多报道容易混淆的概念:所谓“1.4nm级等效密度”,并不意味着中国已经拥有真正的1.4nm制造工艺。它更多是通过三维集成、逻辑重构、空间利用率提升,实现接近先进制程的晶体管密度效果,而不是在传统制程意义上真正进入1.4nm节点。这两者之间有本质区别。真正的先进工艺,仍然涉及EUV光刻、材料体系、晶圆工艺、良率控制等完整产业链能力。 那么,为什么部分人会认为黄仁勋“误读”了华为技术? 核心原因在于,黄仁勋把 Logic Folding 与传统3D封装、芯片堆叠放在同一个技术框架里讨论,而不少技术圈人士认为,两者并不是一个层级。 传统先进封装,例如台积电 CoWoS、SoIC,英特尔 Foveros,本质上主要是 die 级堆叠,也就是把多个完整芯片垂直集成,例如GPU与HBM之间的高带宽互连。而华为强调的 Logic Folding,则更像是逻辑单元级别的细粒度三维重构。它不是“芯片和芯片之间”的连接,而是试图深入到芯片内部逻辑结构本身。 从这个角度看,双方确实存在差异。华为甚至特别强调“Folding不是Stacking”,试图与传统先进封装做区分。 但问题在于,这是否意味着黄仁勋真的“看错”了? 答案恐怕并不是。 因为如果从全球半导体技术演进路线来看,华为的方向其实并非孤立存在,而是整个行业过去十多年共同推进的一条大趋势。 如果进一步细究,会发现TSMC、Intel、Samsung、Imec等企业或机构,实际上已经围绕“后摩尔时代如何继续提升密度和性能”建立了一整套系统性的3D技术路线。只不过,这些路线分布在不同层级:有的是die/chiplet级堆叠,有的是晶体管级垂直化,还有一些则试图直接在单块硅片内部构建真正的三维逻辑结构。 而华为的 Logic Folding,本质上正处于这些技术路径的交叉地带。 最早成熟的是die/chiplet级3D集成,也就是今天市场已经广泛商业化的先进封装路线。 Intel 的 Foveros 和 TSMC 的 SoIC,是目前最具代表性的两条路线。 以 Intel Foveros 为例,它最初的思路其实非常直接:既然单块芯片越来越难制造,那么就把不同功能拆成多个 tile,再通过三维堆叠重新组合。Meteor Lake 已经采用了这一思路,把 compute tile、GPU tile、SoC tile 等分离后再整合。真正重要的变化,则发生在 Foveros Direct 阶段。Intel 开始从传统微凸点(micro-bump)逐步转向 Cu-Cu Hybrid Bonding,也就是铜-铜混合键合。这样做的意义非常大,因为传统 bump 间距通常在几十微米量级,而 hybrid bonding 已经进入10μm以下范围,互连密度出现数量级提升。 这意味着芯片之间的连接,开始越来越接近“片上互连”的效果。过去die之间通信像“跨城高速”,现在逐渐变成“同城区道路”。数据搬运距离、功耗、延迟都会明显下降。Intel 后续的 Clearwater Forest Xeon,则进一步把 Foveros、RibbonFET、PowerVia(背面供电)组合在一起,本质上已经不再是单纯封装,而是架构、供电、晶体管和3D互连的整体协同。 TSMC 的 SoIC 路线,则是另一种更成熟的工业化方案。 SoIC 的核心同样是 Hybrid Bonding,但它比 Intel 更强调生产成熟度与生态兼容性。过去几年,SoIC 的 bonding pitch 已经从约9μm逐步推进到6μm,并计划继续向更小间距演进。它支持 face-to-face 的 logic-on-logic 堆叠,也支持 memory-on-logic 结构。AMD 的 3D V-Cache,本质上就是 SoIC 的经典案例:通过把 SRAM 直接堆叠在 CPU 之上,大幅增加缓存容量,同时尽量降低延迟与功耗。 为什么 SoIC 在行业里意义巨大?因为它第一次让“3D scaling”真正进入量产主流。过去摩尔定律时代,性能提升主要依赖 transistor scaling;现在,TSMC 已经明确把 CoWoS + SoIC 视为未来几年最核心的 scaling 工具之一。某种意义上,先进封装已经从“辅助技术”升级为“主工艺路线”。 也正因为如此,黄仁勋才会认为华为的方向,与台积电长期路线存在高度连续性。 不过,Logic Folding 与 SoIC、Foveros 又确实存在重要区别。 Foveros、SoIC,本质上仍然主要属于 die/chiplet 级别的3D集成。它们解决的是“芯片与芯片之间”的连接问题。而华为强调的,则是进一步向芯片内部推进,把3D重构深入到标准单元、逻辑门甚至关键路径层面。 这时候,就必须谈到另一条更接近华为的技术路线:Monolithic 3D。 Monolithic 3D,也叫单片3D集成,它与传统堆叠最大的不同,在于它不是把已经制造完成的die再堆起来,而是直接在同一块硅片上顺序制造多层活跃器件。 简单说,传统3D封装像“楼房组装”,而 Monolithic 3D 更像“原地盖楼”。 它最大的优势,是可以实现极高密度的垂直互连。由于上下层器件直接在同一晶圆内部形成,互连距离远小于 TSV 或 micro-bump,延迟和功耗理论上都会进一步下降。 这一方向其实已经研究很多年。Imec、Stanford、MIT、Samsung 等机构都有大量原型研究。例如 SkyWater 与 Stanford/MIT 合作的方向,尝试把碳纳米管 FET 与 RRAM 直接堆叠在 CMOS 之上,用于 AI 推理架构研究。一些实验结果显示,在特定场景下,这类架构具备显著提升能效与吞吐量的潜力。 Intel 也长期把 Monolithic 3D 视为未来 sub-2nm 时代的重要方向之一。因为继续缩小晶体管的边际收益越来越低,只有进一步缩短互连距离,才能继续提升系统效率。 但 Monolithic 3D 到今天仍未真正大规模商用,原因也很现实。 最大难点是热。 由于上层晶体管必须在已经存在的底层器件上继续制造,工艺温度受到严格限制。高温会损伤下层结构,因此很多传统高性能工艺无法直接使用。此外,多层活跃器件叠加后,散热与应力管理也会变得极其复杂。 从某种程度上说,华为的 Logic Folding,更像是“设计驱动的细粒度3D化”。它没有完全进入真正意义上的 sequential transistor fabrication(顺序式晶体管制造,是接下来要说的CFET的一种3D堆叠制造方案,不同于单片式),而是利用先进封装与高密度互连,在设计层面实现类似效果。 也就是说,华为并没有彻底跳出国际主流技术体系,而是在现有工艺受限条件下,把“细粒度3D化”推进得更激进。 再往下一层,则是今天全球半导体公司都在押注的CFET。 如果说 SoIC、Foveros 还是“芯片级立体化”,Monolithic 3D 是“晶圆级立体化”,那么 CFET 已经进入“晶体管级立体化”。 它的核心思想,是把原本横向排列的 NMOS 与 PMOS 晶体管,改成上下堆叠。 传统 CMOS 结构里,nFET 与 pFET 是并排放置的;而 CFET 则把它们垂直叠在同一个 footprint 内,从而显著提升密度,并减少局部互连长度。 这一方向,被很多业内人士视为 GAA(Gate-All-Around)之后真正意义上的下一代晶体管架构。 TSMC 已展示过基于CFET结构的测试电路与SRAM相关原型,Samsung 与 IBM 也提出了 Monolithic Stacked FET 等结构,用于缓解高宽比与制造复杂度问题。Intel 当前的 RibbonFET,则被视为未来向CFET演进的重要基础。 值得注意的是,CFET 与华为 Logic Folding 之间,其实并不是竞争关系,而是可能互补。 因为 Logic Folding 更偏向逻辑结构与路径重构,而 CFET 则属于更底层的晶体管实现方式。未来理论上完全可能出现“CFET + Logic Folding”结合的体系。 从整个产业视角看,今天全球头部半导体公司的技术路线,其实已经越来越清晰。 TSMC 的优势在于“全体系领先”:先进制程、先进封装、混合键合、CFET 原型同时推进,并且 SoIC 已经形成成熟商业生态。Intel 则试图通过 Foveros + RibbonFET + PowerVia 建立新的系统级闭环,在数据中心市场重新争夺主动权。Samsung、Imec 等则在更激进的前沿结构上持续投入。 而所有这些路线,背后都指向同一个趋势:未来芯片行业不再只是二维制程缩放,而是晶体管、互连、封装、架构、EDA、系统协同共同组成的“3D系统工程”。 Hybrid Bonding 之所以被反复提及,也正因为它已经成为这个时代最关键的底层使能技术之一。 因此,黄仁勋所谓“行业早就在做类似方向”,绝非一句轻描淡写的辞令,其实有明确技术背景支撑。 华为真正特殊的地方,在于它是在受限制程条件下,把这些原本主要服务于先进制程的3D思路,“内化”进了自身架构体系。换句话说,TSMC、Intel 更多是在“先进制程基础上继续向3D延伸”;而华为则是在“制程受限情况下,用3D化弥补制程差距”。 这也是为什么,Logic Folding会显得格外激进。 因为它不仅是封装技术,更像是一种“压力环境下的系统优化路线”。 但与此同时,它也依然需要面对整个行业共同面对的问题:良率、散热、EDA复杂度、应力管理、成本,以及真正大规模量产后的稳定性。 所以,以今天的视角看,更合理的说法应该是: 华为没有完全创造一条全新范式,但在全球已经形成的后摩尔技术浪潮中,把“细粒度3D重构”推进到了一个更具战略意味的位置。 未来真正的竞争,也很可能不是哪一种路线彻底取代另一种,多条3D路径将会长期并存、互相融合。
时政微观察丨在书香中赓续中华文脉
  “阅读是人类获取知识、启智增慧、培养道德的重要途径,可以让人得到思想启发,树立崇高理想,涵养浩然之气。”   党的十八大以来,习近平总书记高度重视推动全民阅读,建设书香社会,多次阐明阅读的重要性。“全民阅读”写入党的二十大报告、“十五五”规划纲要,并连续13年写入政府工作报告。   4月20日,第五届全民阅读大会在江西南昌举办,“全民阅读活动周”同步启动。习近平总书记历来重视和倡导阅读,引领推动全民阅读上升为国家战略和国家意志,全民阅读促进工作迎来前所未有的发展机遇。   在习近平文化思想指引下,全民阅读深入推进,中华大地共沐书香。   提升人民思想境界、增强人民精神力量   中华民族自古提倡阅读,讲究格物致知、诚意正心,传承中华民族生生不息的精神,塑造中国人民自信自强的品格。   在书香中赓续中华文脉、构筑精神大厦,习近平总书记念兹在兹,寄望深厚。   2014年“六一”国际儿童节前夕,总书记来到北京市海淀区民族小学参加少先队主题队日活动。   藏书阁里书声琅琅,吸引了总书记的脚步。他走进去,倾听学生们伴着古筝乐曲朗诵《弟子规》和《少年中国说》,希望他们多从经典作品中汲取营养。总书记指出,一个民族的文明进步,一个国家的发展壮大,需要一代又一代人接力努力。中华民族要继续前进,就必须根据时代条件,继承和弘扬我们的民族精神和民族优秀文化。   2019年8月,习近平总书记在甘肃考察时,来到位于兰州市区的读者出版集团有限公司。总书记指出,要提倡多读书,建设书香社会,不断提升人民思想境界、增强人民精神力量,中华民族的精神世界就能更加厚重深邃。   2019年9月8日,在给国家图书馆老专家的回信中,总书记再次提起“阅读”,希望国图“创新服务方式,推动全民阅读,更好满足人民精神文化需求”。   习近平总书记的重要论述内涵丰富、高屋建瓴,贯穿着建设社会主义文化强国的深远考量,推动全民阅读迈向更高水平。 △2026年4月20日,江西峡江,学生在阅读课外书籍。   从2016年首个国家级全民阅读规划《全民阅读“十三五”时期发展规划》印发,到“十五五”规划纲要明确“深化全民阅读活动,推进书香社会建设”……全民阅读积厚成势、兴化成风,为实现中华民族伟大复兴提供强大精神动力和文化支撑。   促进人人皆学、处处能学、时时可学   今年3月23日,习近平总书记在河北雄安新区考察时,走进北京四中雄安校区,同师生亲切交谈。看到教室里展示的“学生成长的18件事”:读书、劳动、挑战、演讲……总书记说道:“读万卷书、行万里路,要培育健康、积极向上的人生态度。”   2025年全国两会,在参加全国政协十四届三次会议联组会时,习近平总书记指出,“数字化时代,社会节奏快,静下心来、耐着性子坐着读本书不容易。”“数字阅读要和传统阅读结合起来,守住我们的内核和素养。”   △2025年3月6日,习近平总书记看望参加全国政协十四届三次会议的民盟、民进、教育界委员,并参加联组会,听取意见和建议。   建设书香社会,既能涵养个人的品格,更能在全民族厚植文化自信,推动提升国家文化软实力。   习近平总书记强调:“要建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国,促进人人皆学、处处能学、时时可学,不断提高国民受教育程度,全面提升人力资源开发水平,促进人的全面发展。”   今年2月1日起,我国首部专门规范全民阅读工作的行政法规——《全民阅读促进条例》正式施行。条例对加大全民阅读推广力度、提升全民阅读服务质量、强化全民阅读保障措施等作出了相应规定,为推进书香社会建设提供坚实法治保障。   结合宣传贯彻条例,围绕庆祝中国共产党成立105周年、纪念中国工农红军长征胜利90周年等,第五届全民阅读大会期间举办系列论坛和主题活动。各地将同时开展主题阅读活动,组织青少年阅读活动。全民阅读的群众参与度、辐射面和影响力将进一步扩大。   形成爱读书、读好书、善读书的浓厚氛围   2022年4月23日,习近平总书记在致信祝贺首届全民阅读大会举办时强调:“希望广大党员、干部带头读书学习,修身养志,增长才干;希望孩子们养成阅读习惯,快乐阅读,健康成长;希望全社会都参与到阅读中来,形成爱读书、读好书、善读书的浓厚氛围。”   党的十八大以来,习近平总书记常常与大家倾心交流,引导推动广大干部群众爱读书、读好书、善读书——“要力戒浮躁,多用一些时间静心读书、静心思考,主动加快知识更新、优化知识结构,使自己任何时候才不枯、智不竭。”“要发扬这种‘挤’和‘钻’的精神,多读书、读好书,从书本中汲取智慧和营养。”“领导干部一定要把学习放在很重要的位置上,如饥似渴地学习,哪怕一天挤出半小时,即使读几页书,只要坚持下去,必定会积少成多、积沙成塔,积跬步以至千里。”   培育热爱读书的浓郁社会风尚,让人们养成终身读书的习惯,有助于涵养文化底蕴,提升人生境界。   《全民阅读促进条例》提出,有计划地设置覆盖城乡、实用便利、服务高效的全民阅读设施。这将持续优化阅读设施配置,整合文化服务资源,为不同人群创造更好阅读条件。 △2025年5月29日,孩子们在山东荣成新世纪城市书房阅读。   最是书香能致远。   正如习近平总书记所说:“人民群众多读书,我们的民族精神就会厚重起来、深邃起来。”   在习近平文化思想指引下,今日之中国,全民阅读从“政策引导”迈向“法治保障”新阶段,神州大地书卷飘香,为强国建设、民族复兴凝聚磅礴的精神力量。
美媒打脸奥特曼:和Anthropic争上市真的很重要,“落后”就会被动
奥特曼与Anthropic CEO阿莫代伊 凤凰网科技讯 北京时间6月2日,虽然OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)认为,该公司与Anthropic的竞争主要在于谁能推出最好的技术,而不是谁先上市。但是,《华尔街日报》指出,谁能率先完成首次公开招股(IPO)也同样至关重要。 当前,IPO窗口明显已经打开,市场环境友好。AI芯片公司Cerebras Systems在上个月上市首日股价上涨了68%。根据金融信息公司FactSet的数据,在过去五年中,上市时估值超过100亿美元的公司里,只有数字设计平台Figma在去年上市时的涨幅更高,其上市首日涨幅高达250%。 与此同时,埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX有望在本月上市,目标估值达到1.5万亿美元,这很可能成为有史以来规模最大的IPO,让IPO市场更加火热。 这也进一步说明了OpenAI和Anthropic为何更有动力成为首家上市的大型AI模型开发商。Anthropic已于周一秘密提交了IPO申请,最快可能在今年秋季上市,而OpenAI也一直在与银行家合作准备自己的上市文件。 在IPO竞赛中,率先上市有着明显优势,屈居第二也存在着巨大劣势。 先上市的重要性 学术研究表明,IPO往往会出现行业扎堆上市的现象,而在周期后期上市的公司表现往往不如早期上市者。这合乎逻辑,因为护城河更深、质量更高的公司往往更早上市,然后带动一波实力可能不及它们的追随者上市。 然而,即使在一个火热的市场中,可供分配的资金也并非无限。投资者可能会从其他股票中撤资涌入SpaceX,然后在今年晚些时候或明年再次重新进行资产配置,以押注OpenAI和Anthropic。在这种情况下,率先上市的公司更有可能吸收掉越来越稀缺的资本。 市场火热,估值超100亿美元公司上市首日表现 而且,OpenAI和Anthropic都在寻求获得极高的估值。Anthropic最近的融资估值已接近1万亿美元。OpenAI在3月份的最新估值为8520亿美元。 “房间里的氧气是有限的,”为寻求在美国主要交易所上市的公司提供咨询的Issuer Network公司创始人帕特里克·希利(Patrick Healy)表示,“SpaceX将吸纳大量资金,第二个上市的公司会比第三个上市的公司处于更有利的位置。” 对于运营状况更好的公司(比如Anthropic),等待上市的成本可能尤其高昂。如果OpenAI率先上市后市场反应冷淡(考虑到奥特曼领导下的OpenAI持续不断的内部混乱,这种情况似乎有可能发生),那么Anthropic可能就不得不推迟或缩小其上市计划。 这种情况在2019年就曾发生过,当时网约车竞争对手Lyft和Uber先后上市。规模较小的Lyft率先登陆华尔街,但其IPO表现并未达到市场预期。 Lyft上市后股价下跌,直接影响了两个月后Uber的上市表现。Uber不得不下调目标估值,但其股价在上市首日仍然下跌,即便当时整体科技IPO市场表现良好。 当然,率先上市也并非没有风险。率先上市的公司面临的风险是,市场需要时间来反映其价值,因为它处于一个没有太多先例可循的新兴行业。 这在过去的科技公司上市中已有先例。2012年,脸书上市头三个月市值便蒸发过半,原因是市场担心其能否适应向手机广告的转型。后来,随着公司展现出韧性、投资者对其商业模式也愈发认可,其股价开启了持续上涨的势头。但其他曾急于上市的公司最终却不得不选择等待,尤其是推特。 不过,重要的是,即便市场最初的判断是负面的,脸书等率先IPO的公司,仍然能够在股价恢复之前享受到“上市公司身份”带来的好处。这些好处包括IPO本身募集到的资金,以及通过允许员工套现来提升员工满意度。这些因素也进一步增加了OpenAI和Anthropic推进IPO的紧迫性,这两家公司都可能在今年完成上市。 哪家公司能率先上市,以及市场对其上市的反应如何,将可能塑造这两家公司的未来以及AI热潮的下一阶段:要么彰显市场对AI变革力量的信心,要么警示其过度发展的风险,其影响意义重大。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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