泡泡玛特似乎又要开启一轮似曾相识的V字反弹。 2026年开年，其股价单周暴涨23%，市值强势重返3000亿港元区间。自1月19日低点以来，其股价累计上涨约26%，市值提升近600亿港元。 撑起这轮反弹的直接动因很明确：一方面是公司短期内投入近3.5亿港元进行大规模股份回购，释放信心；另一方面是PUCKY“电子木鱼”等新品接连引爆市场。 但细想想，这些明面上的利好，真的足以支撑起这么大规模的上涨吗？ 毕竟回望过去，泡泡玛特的股价从不是平滑增长的曲线，而是在暴涨与暴跌间反复拉扯。即便是在去年业绩大涨的情况下，其股价再次上演了惊心动魄的过山车，下半年股价自高点累计暴跌超40%，市值蒸发超2000亿港元。 但吊诡的是，无论波动何等剧烈，泡泡玛特似乎总能在震荡中“触底回弹”，一次次从市值低谷中挣扎起身。 我之前研究过很多次泡泡玛特，但始终搞不懂，其涨跌既不完全依赖IP产品周期，也无法像传统消费品那样可以用复购率、客单价、市占率来预测。 直到和马师傅深聊后才豁然开朗：试图用理性框架衡量一家主打情绪价值的公司，本身就是徒劳。潮玩是新生赛道，无内容IP缺乏成熟估值体系，情绪生意更是难以琢磨。 不过有一点是可以确定的，那就是泡泡玛特在全球范围内几乎没有对手。当市场上不存在能与之抗衡的竞争者时，这家公司只需稍作动作、释放利好，便能轻易重新吸引市场关注与资本的积极回应，这也是其能在剧烈波动中反复回弹的原因。 作为一手定义并培育了国内潮玩市场的企业，泡泡玛特的发展节奏始终与赛道成长深度绑定，一直处于变化之中，尚未跨入可被量化评估的成熟商业阶段。市场也缺乏成熟的评估体系来衡量它。 于是，市场只能以最原始的方式回应它：涨，是因为相信总会有人愿意为情感共鸣付费；跌，是因为害怕那阵风停了。 这也让现阶段泡泡玛特的股价，成了一门无法精准解码的玄学。 01 过去一年，泡泡玛特的股价再次上演了一出典型的“过山车”行情。先是一路狂飙，创下历史新高，随后在业绩持续向好的背景下，却接连暴跌，走出一条与基本面严重背离的曲线。 狂飙的起点，是去年4月LABUBU 3.0系列的发售。 从那一刻起，接连两个月，LABUBU几乎霸榜热搜。英国、韩国因粉丝抢购发生冲突，被迫暂停销售；泰国曼谷主题店开业首日销售额突破千万元，刷新泡泡玛特全球单店纪录。 随着这股全球抢购潮愈演愈烈，资本市场也迅速响应。去年5月27日，泡泡玛特市值首次站上3000亿港元，股价相较2024年初翻了整整十倍。 真正的高光时刻出现在去年8月。去年8月20日，泡泡玛特发布半年报，盈利水平惊人——仅半年利润就超过此前全年。业绩爆发叠加市场情绪高涨，公司市值一举突破4000亿港元，并迎来“五连涨”，8月29日，股价盘中触及339.8港元的历史峰值，总市值冲上4500亿港元，达到上市以来的巅峰。 然而，泡泡玛特股价创历史新高当日，成为其走势的关键分水岭，后续股价应声下挫。昔日的上涨轨迹有多陡峭，回落的路径就有多相似。 转折点始于618期间的一次百万级大规模补货。之后，泡泡玛特更是将LABUBU的月产能，从上半年的1000万只，一口气猛增至 5000 万只。 伴随着其稀缺性被打破，泡泡玛特在二手市场的价格开始崩盘。不少隐藏款的价格更是大跳水，黄牛市场也传出了缓收LABUBU的消息。 情绪传导至股市，到了9月中旬，泡泡玛特累计跌幅超 20%，市值缩水约1000亿港元。 但值得注意的是，泡泡玛特这轮股价的深度回调并非公司基本面出了问题，相反，泡泡玛特随后发出的三季度财报依旧保持着三位数的高增长。 如此亮眼的数据，本应提振信心。可现实是，财报发布次日，股价非但未涨，反而暴跌8.08%。 到了12月，跌势进一步加速。导火索是美国“黑五”销售数据不及预期。伯恩斯坦、德银等机构连夜下调评级，“稀缺性丧失”成为一致判断。 德银在12月的研报中发出警告，称随着泡泡玛特扩大产能，LABUBU正在从稀缺的潮流IP迅速沦为大众消费品，稀缺性溢价正在消失。 2025年最后一个交易日，泡泡玛特港股开盘震荡下跌，截至收盘，报190.8港元/股，与去年8月339.8港元/股的高位相比，跌幅超40%，市值蒸发超2000亿港元。 仅仅4个月的时间，从山峰到谷底，泡泡玛特再次走出了一条过山车一样的曲线。直到今年开年，泡泡玛特再次强势反弹，似乎又要开启下一个上涨周期。 但有意思的是，虽然回购注入了信心，但上一轮下跌时的质疑依然存在：稀缺性并未重构，新的现象级IP尚未诞生，用户热情能否持续转化仍无定论。 我屡屡试图看懂泡泡玛特，却一次又一次陷入困惑。一个核心的困惑在于，其股价如同钟摆般往复震荡的动力，究竟源自何处？ 02 诚然，稀缺性一直是消费公司估值的重要依据，具有稀缺性的公司往往具备更强的定价权。 但问题是，LABUBU的稀缺性是否等于泡泡玛特的稀缺性？换句话说，产品的稀缺性是否等于品牌的稀缺性？ 对于大多数消费品公司而言，两者或许可以划上等号。通常评估一家消费品公司的商业模式，会从它的最小子集开始判断，而这个最小子集就是产品，这也是为什么“产品是1，其他是0”会一度被奉为圭臬。 基于此，过去，市场习惯用IP周期性解释泡泡玛特的股价波动，认为一款现象级IP的诞生与衰退，直接决定了公司市值的起伏。 但复盘最新一轮行情便会发现，这套逻辑并不完全适用于如今的泡泡玛特。 一个常被忽略的事实是，在LABUBU爆火之前，泡泡玛特的股价已经开始回升。彼时既无现象级新品发布，也无海外抢购潮，支撑这一轮上涨的是基本面修复：库存压力基本出清、门店模型持续优化、机器人商店坪效提升、海外市场初步跑通。 因此，LABUBU的爆火，更像是股价股价狂飙的催化剂，但却并非起点。 这也引出一个关键问题：如果一款IP的爆火只是放大器，那真正让资本在泡泡玛特暴跌时仍愿意接住这份“坠落”的，到底是什么？ 答案或许不在产品本身，而是泡泡玛特在生态中无可替代的市场地位。 从泡泡玛特上市开始，市场就一直追问“下一个泡泡玛特在哪？”，如今五年过去了，赛道的玩家前仆后继，却始终没能跑出下一个泡泡玛特。 无论是从市场份额、盈利能力、门店规模来看，当下的泡泡玛特，几乎没有真正意义上的对手——甚至是在全球范围内。 国内对标者中，数52TOYS和TOP TOY跟泡泡玛特的商业模式相似度较高，但基本都依赖外部授权IP，自有IP孵化能力弱，在品牌调性、用户心智和全球化布局上都与泡泡玛特差距明显。 国外更无直接竞争者。日本有万代南梦宫，但主打动漫衍生品，强在版权而非原创；美国有Funko Pop，走大众化路线，单价低、情感连接弱；韩国Kakao Friends靠表情包起家，本质是IP授权平台，不具备完整产业链控制力。 其他包括三丽鸥、美泰、孩之宝和迪士尼等IP相关的公司，也因商业模式不同，很难和泡泡玛特放在同一坐标系下比较。 那么问题来了，既然泡泡玛特的市值已在全球玩具及潮玩公司中领跑，那么迪士尼们为什么不转型复制一个泡泡玛特？ 从形式上复制泡泡玛特或许并不难，以比泡泡玛特更高的价格签下优秀艺术家，找中国或越南工厂代工，然后在全球泡泡玛特的每一家店旁边开店，再高薪去挖泡泡玛特的人。 但真正的难点，在于投资回报率的不可控——即便是深耕行业多年的泡泡玛特，也不敢宣称自己拥有一套能持续打造爆品的成熟方法论。 国内同行不具备持续打造爆款的IP运营能力，而海外巨头则因转型回报不确定、前期投入成本过高，不愿贸然入局试水。 也正因如此，即便市场始终质疑泡泡玛特的产品生命周期短、用户黏性存疑，却难以找到做空它的核心理由——因为不知道替代者是谁。 当市场上没有同等量级的竞争对手能够与之抗衡，泡泡玛特只需稍微“整点活儿”，便能再度引发市场关注与资本的积极反应。 归根结底，这份在潮玩行业中无可替代的市场地位，才是其股价虽如过山车般剧烈波动，却终究能荡回来的根本动力。 03 泡泡玛特虽然具备“钟摆震荡”的韧性，但每一次反弹的高度与时长仍然难以被量化。 泡泡玛特本质上是一家经营情绪价值的造梦公司，它的产品满足的是情感需求而非实用功能。 无用，是潮玩的本质，也是王宁一直坚持的经营哲学。 王宁曾分享过“无用之用”的商业理念，“产品只要有了功能属性，都意味着生命周期的短暂和与生俱来的衰变。只有那些‘无用’的东西，才能够经历更长的时间，这就是艺术的魅力，也是我们这个行业的魅力。” 但正因“无用”，导致泡泡玛特的价值难以锚定。 同样是售卖情绪价值，其他行业尚有参照系。奢侈品卖的是身份标签，但也可以通过材质、工艺和品牌年限作为估算支点；乐高卖的是搭建的乐趣和亲子关系，但也可通过教育属性衡量。 而泡泡玛特呢？卖的是瞬间的心动、短暂的拥有和不确定的惊喜，触发机制更加随机，用户决策链条极短，年轻人今天因为心动下单，明天可能就不爱了。 这也解释了为何资本市场对泡泡玛特始终处于“既信又疑”的状态。信的是，年轻人愿意为情绪买单；疑的是，不知道下一个让人疯狂的IP会是谁，什么时候出现，又能火多久。 这种特性注定其股价会呈现出强烈的周期性波动。 更重要的是，泡泡玛特太“新”了。这里的“新”不是成立时间，而是商业范式意义上的“前所未有”。在泡泡玛特出现之前，整个市场都认为潮玩是小众爱好，天花板低、复购差、没法工业化。 可以说，是泡泡玛特一手定义并培育了如今的潮玩市场，泡泡玛特甚至参与了百度百科对于潮流玩具的词条定义。 也正因如此，泡泡玛特的发展节奏始终与赛道的成长深度绑定，一直处于变化当中。市场也缺乏成熟的评估体系来衡量这样一个企业的长期价值，PE、PEG、DCF……这些常规工具面对情绪驱动型增长时，显得笨拙而滞后。 于是，市场的反应回归到了最原始的状态——用脚投票，凭感性判断。这也就决定了，现阶段的泡泡玛特或许压根不存在所谓的“合理估值区间”，股价甚至没有中间形态，只有两种极端：信则涨，不信则跌。 泡泡玛特的股价之所以成为一门“玄学”，是因为我们在用理性的尺子，去丈量一片尚未成图的情绪大陆。试图精准预测泡泡玛特股价就像试图预测潮汐的每一朵浪花——理论上可能，实践中徒劳。 但不可否认的是，泡泡玛特在行业里够久，合作的艺术家够多，触达过更多的消费者，摸准年轻人情绪的脉搏的概率也就更大。 可以确定的一点是，只要年轻人依然需要为情绪找一个载体，资本市场就不会彻底放弃泡泡玛特。

凤凰网科技讯 1月30日，科沃斯公告称，预计2025年归属于上市公司股东的净利润为17亿元-18亿元，同比增加110.90%-123.30%。 报告期内，公司通过创新引领产品升级、聚焦中高价格带、开拓新市场、发展新品类等举措推动收入增长；同时优化全链路运营成本，提升毛利率和经营利润率；此外，对外投资公允价值提升带动非经常性损益增加。

快科技1月30日消息，今日，名创优品在广州召开2026全球合作伙伴大会。 创始人叶国富表示孵化的自有IP“YOYO”增长很快，目前正开发YOYO人形机器人。 他表示，YOYO人形机器人目标以数万元单价推向市场，实现终身陪伴。 而如何把AI和IP融合在一起，这是名创优品下一步的战略。 财报显示，2025年Q3，名创优品总营收57.97亿元，同比增长28%，季度收入首次突破50亿元的大关；季度归母净利润4.41亿元，同比减少31%。 名创旗下总门店数量达到8183家，同比净新开718家，首次达到8000家的里程碑，且Q3单季度的门店数量便净增233家。

凤凰网科技讯 1月30日，追觅科技创始人兼CEO俞浩在社交平台连发多条动态，控诉友商科沃斯雇佣水军抹黑追觅。 根据俞浩晒出的图片显示，有网友发视频纪念自己入职追觅两个月，接着有网友评论称：“3000多块入手科沃斯T80s，用了半年，一点毛病没有，太值了。” 对此，俞浩连发多条博文吐槽“科沃斯大量购买水军”。他表示：“我最近刷到大量这种莫名其妙的评论……”“原来某些友商是这样用社交媒体的。”“还有之前我们直播的时候，有组织地系统性地冲进来，刷某些抹黑的话，把我们直播间搞崩。”“我们以前那么多黑子黑粉黑稿怎么来的？答案很明显。” 此外，据俞浩发出的最新截图显示，在追觅扫地机创新发布会预告的视频下，也有网友发出了同样的评论：“3000多块入手科沃斯T80s，用了半年，一点毛病没有，太值了。”

时隔一年，2026年大模型行业“春节档”又要来了。近期的外媒报道显示，这场春节档竞争即将在2月进入白热化。 字节跳动计划在下个月推出三款全新的 AI 模型，分别为豆包 2.0（新一代旗舰大语言模型）、Seedream 5.0（图像生成模型）以及 SeedDance 2.0（视频生成模型）。 另一方面，阿里同样计划在春节假期期间发布新一代旗舰 AI 模型Qwen 3.5。据悉，该模型在数学推理和代码能力方面表现突出。有外部分析显示，来自中国头部AI企业间的竞争，可能在未来数年内深刻塑造14 亿人口使用 AI 的方式。 本月，已经有多家头部厂商在推出或更新关键模型，加速围绕春节档展开的“AI竞赛”。近日DeepSeek团队开源了DeepSeek-OCR2模型，月之暗面发布了其旗舰模型KimiK2.5，阿里巴巴也推出了旗下Qwen3-Max-Thinking旗舰推理模型。 换言之，2026年的AI春节档，将是一场跨越模型到产品层面的全面竞争。在产品前端，元宝、豆包、千问正在打响春节AI红包大战；而在模型侧，大家都不想放过下一个“DeepSeek时刻”。 这一趋势的起点，可以追溯到2025年春节前后。彼时，DeepSeek-R1因较低成本和强大推理能力一度冲击海外应用排行榜，成为国内大模型破圈现象级事件，也让春节档成为行业观察的关键时间窗口。 从目前已知的模型信息来看，今年的春节档竞争不仅是围绕单一模型能力的对比，更是多模态能力、推理性能与应用生态的综合较量。 此前，有报道披露，其下一代旗舰模型DeepSeek V4，预计将于马年春节前后发布。该模型内部测试显示，其在代码生成和长上下文处理能力上优于现有主流大模型，成为业内密切关注的焦点之一。 所以，这个春节档，友商们面对春节档的热情也就不难理解了。 这个马年春节，AI行业注定会上演一场“万马奔腾”。 01 榜单之外，实际场景很重要 过去的一周内，春节来临前的“模型上新”正在演变成一场声量竞赛。 DeepSeek开源OCR2、Kimi发布并开源K2.5、阿里发布Qwen3-Max-Thinking，中国模型海内外AI产品热点中三度“同框”，业内对于大模型“下饺子”的讨论氛围也不断升温。 近日，阿里千问发布了Qwen3-Max-Thinking推理模型，加入了今年的春节档“模型赛马”。从时间点上看，这一发布落在春节档窗口期，与近期阿里在AI方向上的一系列动作形成呼应。 阿里方面披露的信息显示，该模型总参数超万亿、预训练数据量达36Ttokens，在19项基准测试中展现出与GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini3Pro等顶尖闭源模型相当甚至更优的性能。 与此前围绕参数规模或榜单名次的发布不同，这一代模型的技术取向并未继续拉大参数差距，而是将重心放在推理稳定性与工具使用能力上。 阿里云官方博客显示，Qwen3-Max-Thinking的核心亮点集中在两个方面。第一个是自适应工具调用能力，模型可以在对话过程中自主决定是否调用搜索引擎、记忆工具或代码解释器。 这种设计的直接效果，是减少不必要的工具调用，让模型在需要实时信息时触发搜索，在需要计算验证时调用代码解释器，从而降低幻觉概率，也让交互路径更短、更可控。 第二项创新是测试时扩展技术。这个技术的核心思路是让模型在推理过程中进行多轮自我反思。但与简单增加并行推理路径不同，Qwen3-Max-Thinking采用了一种“经验累积”机制，在多轮推理中提取已有结论，将算力集中在尚不确定的环节上，以提升整体推理效率。 从公开数据来看，这种取向并非追求单点最优。在部分知识类基准中，Qwen3-Max-Thinking模型成绩存在差异：例如在C-Eval上略高于Gemini3Pro，而在MMLU-Redux上并未全面领先。 换言之，Qwen这一次主打的是降低交互的复杂度，让模型更接近一个“能直接办事”的接口，这也点出了2026年春节档模型赛马的一个重要主题：推理效率和可控性。 从行业层面看，这一取向并非个例。几周前，腾讯CEO、首席AI科学家姚顺雨在AGI-Next峰会上公开表示，希望中国AI能逐步走出榜单束缚，把注意力更多放在长期正确的方向上。 近期的多款模型更新，也验证了这一变化正在发生。 另一方面，Qwen3-Max-Thinking的发布时间，也处在一个相对敏感的节点。此前，曾有报道传出，阿里和千问在央视2026春晚的竞争中不敌字节的豆包，而近期，腾讯元宝等原生C端AI产品也相继发力，借助红包和互动玩法快速放大存在感。 AI应用层面的“春节团战”，反过来放大了模型侧更新的必要性。在超级入口资源有限的前提下，通过模型发布进入讨论中心，是一种合理甚至必然的选择。 这一判断，也与阿里近期的产品调整相呼应。去年11月，“通义”App更名为“千问”，并成立C端事业群，整合夸克、UC、AI硬件等业务线，明确将其定位为面向普通用户的AI助手产品。 在1月中旬的千问发布会上，阿里集团副总裁吴嘉现场演示了用千问完成点奶茶的操作，强调通过生态协同，让AI能够完成具体事务。但想要支撑更复杂、跨系统的任务，新一代推理模型自然成为底层能力的关键。 当用户询问“附近哪里有好吃的川菜”时，他们期待的已不只是搜索结果列表，而是基于实时信息、个人偏好和地理位置的直接推荐与预订。 也正是在这一由DeepSeek带动的声量窗口下，不只是阿里，更多厂商选择在春节前集中出牌。模型赛马，正在演变为一场多路并进的集体跃进。 02 赛道不止一条，最终要看模型和产品的协同 几乎在同一时间，百度和月之暗面也推进了各自的模型迭代，但这两家公司展示了不同的侧重点。 一周前，百度正式发布了文心5.0，这是一款参数规模达到2.4万亿的全模态模型，支持文本、图像、音频和视频等多种输入形式。官方介绍显示，该模型采用原生全模态统一建模技术，可处理文本、图像、音频、视频等多种输入形式，并已在多款百度产品中上线体验。 大而全，这是文心5.0给人的第一印象，该模型在2024年11月首次对外预览，随后在LMArena排行榜上排名快速上升，目前登顶国内模型榜首。 与模型指标相配合的是百度的分发基础。公开信息显示，百度旗下的文心助手月活跃用户已突破2亿，而文心5.0可通过百度千帆平台、文心一言官网、文心助手等多端调用。 显然，在缺少豆包/千问这样的头部原生AI产品的情况下，百度更倾向于在其既有的搜索与产品入口上强化能力，借助大流量入口让新模型能力更快被用户感知，以巩固自身“大模型第一梯队”的地位。 所以，想要全面在C端产品赋能，就必须走能力覆盖没有短板的全模态路线。 与之形成对照的，是刚完成新一轮融资的月之暗面。 月之暗面在春节前发布了KimiK2.5，这是一款在K2基础上持续预训练的原生多模态模型，使用了约15T的混合视觉与文本token。相比参数规模，Kimi更强调结构与执行方式的变化。 K2.5提出的Agent Swarm范式，是这次更新的核心。模型可以根据任务复杂度，自主组织多达100个子Agent并行执行，减少任务编排和等待时间。官方给出的内部评估显示，在复杂任务中，端到端运行时间可缩短约80%。 围绕这一能力，月之暗面同步推出了Kimi Code和Office Agent等产品形态。前者强调与IDE的集成，后者聚焦办公场景中的文档生成与整理。这些产品并不试图覆盖所有需求，而是集中在“写代码”“做文档”等结果明确的任务上。 以Office Agent为例，只要用户说人话提需求，它直接给你出Word/Excel/PPT/PDF成品，并且生成的内容是非常专业的，用户也不再需要为排版、美化这些事情担心，可以说是打工人的救星了。 不过，OfficeAgent只能停留在微软Office可以实现的范围内，无法像部分通用Agent那样操作更复杂的文件或系统。 从行业角度看，Kimi的路径通过模型结构和产品形态的差异，去吸引开发者和重度用户的注意力。 另一边，DeepSeek在传说中的V4大招之前，也在模型应用侧有了新产出。 作为开源OCR/视觉理解模型，DeepSeek-OCR2可以用于文档抽取、表格识别、票据与截图理解等场景的对照测试。 OCR2在论文中强调通过DeepEncoderV2的“VisualCausalFlow”能力，根据文档语义动态重排视觉token，更贴近多栏、表格与公式的阅读逻辑。 不过相比起传说中的V4，OCR2还只是DeepSeek在春节档的前菜。 横向比较目前发布的几个模型不难发现，尽管在声量上形成了竞争态势，但不同公司的“最优策略”并不统一，而是取决于它们手中已有的筹码。 从行业视角看，2026年春节档的模型赛马，已经很难再用“谁的模型更强”来简单概括。模型更新正在与入口条件、产品形态和传播效率深度绑定。 而对于传说中的DeepSeekV4而言，这意味着想要再现去年的光辉时刻，似乎将会遇到更多的挑战。 03 Coding能力是关键，但不是全部 纵观最近一段时间的通用模型发展方向，行业的关注点正在向一个关键指标上收敛——编程能力。 这一风向的转变，一方面来自AI大厂的内部业务需求，同时也是因为大洋彼岸的同行在过去一年中持续地“上强度”。 2025年，Anthropic发布ClaudeOpus4.5，其在SWE-benchVerified测试中取得80.9%的成绩，成为首个突破80%门槛的模型。Anthropic随后强调，该成绩超过了其内部工程招聘考试中所有人类候选者的表现。 不到一个月后，OpenAI跟进发布GPT-5.2 Codex，在同一测试中取得80.0%的成绩，与Claude Opus4.5基本持平。至此，头部模型在编程基准上的竞争，正式进入了白热化阶段。 从应用角度分析，大厂愿意集中投入编程能力，是因为这是当前商业价值最清晰、付费意愿最强、反馈最快的应用场景。无论是Copilot、CodeInterpreter还是各类Agent工具，编程都是最早跑通商业闭环的领域。 更重要的是，在行业内部，编程能力被视为推理能力的代理指标。代码生成需要模型理解需求、设计结构、处理边界条件，并在出错时进行调试与修正。这是一整套多步骤、强约束的推理过程。 正因为如此，一个在编程任务中表现稳定的模型，往往也能在其他复杂推理任务中维持质量。SWE-bench这类测试，逐渐从“程序员专用榜单”，演变为衡量模型综合推理能力的关键窗口。 所以，当DeepSeekV4传出其在编程相关任务上的表现超过现有主流模型，包括Claude与GPT系列时，2026大模型春节档引发的关注，被抬到了一个新的高度——甚至不亚于2025年初的场景。 据了解，V4的突破并不仅体现在得分本身，还包括对超长代码提示词的解析能力，以及在整个训练流程中维持稳定数据模式理解的能力。 结合去年的R1来看，外界关注的核心并不是它是否全面领先，而是：在相对有限的训练成本下，模型表现接近甚至逼近国际顶尖水平。 V4再次选择春节档，被业内视为一次高度自觉的策略延续——用硬核技术进展，在同一时间窗口内对标全球最强模型，直接争夺开发者与技术社区的注意力。 不过，强调Coding能力的这个特征，却在今年的春节档竞争中形成了一种微妙的张力。 一方面，编程能力是当前模型竞争的“硬指标”；另一方面，编程并不天然适合在春节档展示。与点餐、搜索、生成图片不同，写代码往往需要上下文、时间和专业背景，传播效率并不高。 所以，承载着V4的DeepSeek App，会不会春节档进行产品策略的迭代，同样值得关注。 事实上，随着AI产品在C端全面加速，伴随着元宝等App的红包雨，AI春节档已经不仅仅是要在业内赢得声量，春节期间产品的“可展示性”异常重要。用户需要能够快速看到产品的价值，最好是能够在几分钟内完成一个让人印象深刻的任务。 比如千问“点杯奶茶”演示的例子，就直观地展示了模型的能力，用户可以立即理解这个功能的价值。 相比之下，那些需要长时间使用才能体会到价值的功能，在春节档的传播中就会处于劣势，尤其是像编程这样的能力，在做大声量的环节并不占优势。 也就是说，和2025春节档相比，想要单凭技术迭代，在如今的AI应用市场赢得用户声量并非易事。 大厂相继下场卷AI应用的2026年，模型需要配合产品逻辑进行优化，谁能先呈现出可以被用户快速接受、快速理解的能力，就有望在今年的春节档AI赛马中脱颖而出。 考虑到当前业内的关注度，深度求索和梁文锋，仍然有可能凭借DeepSeekV4再复刻一次“DeepSeek时刻”。只不过，如今的春节档“AI赛马”，已经演变成模型技术、产品玩法、企业声量多个赛道上的大乱斗。

快科技1月30日消息，据媒体报道，强脑科技CEO韩壁丞在近期会议中透露，公司正在研发一款旨在改善睡眠质量的产品，帮助人们“睡得更好一点点”。 许多人，甚至包括那些“几十年没有真正睡一个好觉”的人，正逐渐意识到“睡一个好觉本身就是一种被忽略了很久的幸福”。 韩壁丞称，尽管这项技术很难，第一款产品做得也不是特别好，但是现在已经帮助了一批人能够开始睡好。 强脑科技希望用脑机接口技术去帮助更多的肢体残疾人重新行走，帮助自闭症的孩子能够开口说话，帮助有失眠问题的人去睡一个踏实的觉，也希望能够帮助哪些有阿尔兹海默症的老人能够延缓遗忘。 韩壁丞表示，强脑科技做脑机接口技术不是为了创造所谓的契机，而是希望能够修复那些被命运中断的日常。 作为被誉为“杭州六小龙”之一的创新企业，强脑科技专注于非侵入式脑机接口产品研发，其产品已获美国FDA及欧洲CE认证，并曾入选《时代》周刊“年度最佳发明”。公司也是全球少数实现脑机接口产品规模化量产的企业，研发投入位居行业前列。 此外，强脑科技此前完成20亿元融资，创下除马斯克旗下Neuralink以外，全球脑机接口领域规模第二大的融资纪录。

摘要： 九年时间，阿里走到全球AI竞赛的牌桌上。“通云哥”亮相，剑指谷歌。 凤凰网科技 出品 作者｜董雨晴 没有高调的发布会，也没有预热。1月29日，平头哥官网悄然上线一款名为“真武810E”的高端AI芯片。然而有心之人发现，其正是此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片PPU。 作为阿里集团的秘密武器，在诞生的前8年时间里，平头哥一直是颇为低调的存在。就连这一次曝光的AI专用芯片PPU真武也是首度被官方证实。 但一出手已是头部，在性能上，真武810E可超过英伟达A800和主流的国产GPU，与英伟达H20相当，可用于AI训练、AI推理和自动驾驶。凤凰网科技了解到，2025年真武已开启大规模商业化落地，到目前服务客户超过了400家。据知情人士透露，平头哥真武PPU芯片出货量已达数十万片。 在真武背后围绕的，是亚太第一的云基础设施阿里云和全球开源最强模型千问。要知道，AI大模型想要发挥最强实力，背后是一整套软硬件高度协作的结果。曾有AI从业者向凤凰网科技吐露，有大厂一年花几百亿买芯片，却没能在infra层配齐人才，以至于芯片并没有真正发挥超强价值。 这反映的是，AI时代的比拼，随着算力需求的指数级爆发，已演变为一场计算精密的全栈协同竞赛。 当阿里真正明牌，外界会发现，通云哥在软硬层面的高度紧密耦合，构筑出一个牢固的金三角——亚太第一的云计算基础设施、最强开源模型、全栈布局的自研芯片，必定将成为大模型走向千行百业的最优解。也让阿里自身更有实力与全球科技巨头谷歌等一搏。 阿里亮剑，“通云哥”首次浮出水面 随着昨日平头哥官网上线“真武810E”，标志着阿里自研AI专用芯片（PPU）正式走到台前。至此，阿里巴巴酝酿多年的“通云哥”战略拼图终于完整亮相。 通云哥，正是通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角。凤凰网科技了解到，阿里巴巴正在将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，它同时拥有全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云，以及全球最强的开源模型“千问”，可以在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，从而实现在阿里云上训练和调用大模型时达到最高效率。 在一些行业人士看来，在现如今的系统战阶段，单点强悍并不足以拉开技术优势，真正的护城河是构建全栈能力。 在海外，相比于OpenAI的强势技术创新，谷歌被看作是更稳健的选手。其崛起路径与此次阿里曝光的战略意图有相似之处。去年两款顶尖大模型——谷歌的Gemini 3和Anthropic的Claude Opus4.5，都被爆出大部分训练和推理都依赖于TPU。2025年随即成为谷歌打响生态反击战的一年，也正是这一年，一度认为AI存在泡沫的巴菲特以执掌的伯克希尔-哈撒韦大举买入了谷歌母公司的股份，以超43亿美元重仓，以示其对谷歌模式的高度看好。 如今看来，阿里和谷歌将是全球唯二在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司。 新角色平头哥，补齐最后一块拼图 阿里与谷歌对于造芯的开局，也出奇地一致。 2014年，阿里内部就在思考，要不要造芯、该怎么造芯。同一时间，谷歌也在筹划使用深度学习，由于深度神经网络需要消耗大量计算资源。所以需要更强大、更高效，而且更适合加速谷歌深度学习任务的芯片。 2016年，谷歌TPU芯片面世，不到两年后，阿里收购了自主嵌入式CPU IP Core公司中天微，后又与达摩院自研芯片团队强力整合，成立了平头哥。 作为一块难啃的骨头，在阿里内部，平头哥虽低调潜行，但也被给予了“饱和式投入”的待遇。高强度的研发以及与阿里云、通义实验室等核心部门的紧密协同，让平头哥用8年时间高度压缩走完了全球芯片产业数十年的迭代周期，一举跃升为芯片产业链里的最大黑马。 2019年，第一颗芯片含光800面世，采用自研架构，推理性能达到78563IPS，每秒可处理7万8千张图片，创造了当时同类芯片领域的性能和能效比的两项第一，并逐步应用于淘宝双11主搜场景练兵。 同时期，更高难度的通用CPU研发启动，倚天710在2021云栖大会上现身，阿里成为首家具备CPU研发设计能力的中国互联网公司。 通用AI芯片的启动实际更早，2020年，真武810以秘密研发的形式展开，而后于2022年底、2023年初，完成了研发和场景验证。最终，采用的是GPGPU（General-Purpose computing on GPU，通用并行计算架构）技术路线。 不同于同期多家GPU初创公司的高调发布，阿里PPU的研发和验证几乎始终处在“只对内部开放”的状态。 就这样一直到2025年，这个秘密武器才真正被曝光。 先是《The Information》报道，平头哥首代PPU的整体性能可对标英伟达H20，升级版本甚至在部分指标上超过A100；随后在9月，央视《新闻联播》的一则新闻画面短暂出现了这颗芯片的关键规格：96GB HBM2e显存、700GB/s的片间互联带宽、PCIe5.0×16接口，以及400W的功耗水平。 至此，阿里已为真武的批量上市做足了准备。凤凰网科技了解到，“真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。 其中，多位行业从业者都表示，“真武”PPU性能优异稳定、性价比突出，在业内口碑良好，市场供不应求。 目前，除真武外，平头哥产品还覆盖了倚天710（服务器芯片CPU）、含光800（AI推理芯片NPU）以及存储和网络芯片、端侧和IOT芯片等。 最强铁三角，意味着什么？ 通云哥的强悍之处，不仅在于真武的强势商业化落地，更在于其高度协同的组合拳。 这是一个三方利好的巨大优势。首先对平头哥而言，在兼顾芯片通用性的前提下，平头哥可以针对阿里云智算场景的需求和特性协同优化，能直接加快算力、存储等核心芯片从研发到应用落地的进程，这也是为什么平头哥可以用更短的时间走完国际芯片巨头用十几年甚至几十年建立的成绩。 对通义而言，阿里已拥有最强开源模型千问，在自研芯片和云服务的加持下，千问的训练和推理效率可以得到进一步提升，并更好地服务企业客户。凤凰网科技了解到，真武芯片针对以Qwen3为代表的主流MoE架构模型做了大量优化，可满足千问大模型对大规模计算的需求。 对阿里云而言，在算力紧缺的大背景下，平头哥自研芯片不仅能在芯片供给侧降本，还能为企业客户提供更差异化的算力和模型服务选择，进一步提升阿里云的市场竞争力。 最终，形成1+1+1＞3的强势效果，作为阿里集团的黄金梦之队，将在AI时代构筑起极其强大的护城河。 更别提，其在各自行业里都已占据领先性。真武出货量位居国产GPU第一阵营，千问大模型服务过超百万家企业。沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，是中国企业选择最多的大模型。阿里云的市场份额同样牢固，根据阿里云最新财报显示，阿里云季度营收达398.24亿元，同比增长34%，其中AI相关产品收入连续9个季度实现三位数增长，成为阿里巴巴核心增长引擎之一。 现在，通云哥的亮相或许只是一个新开始。只有身处其中的人才能看到，站在AI应用的产业化、规模化拐点之上，背后是巨大的市场需求。随着多模态技术架构的持续创新、Agent的大规模落地，千行百业都将显露出巨大的AI落地需求，在其背后芯片、大模型与云基础设施大有可为。 曾有AI infra企业向凤凰网科技表露其中的难点，“你会发现千行百业的需求差异是巨大的，所以单一的方案是满足不了大家的AI改造需求的”。 正因此，“通云哥”将让阿里拥有一张极具弹性的组合弹药，在AI竞赛的下半场真正拉开参赛者的差距。 长远来看，阿里甚至有机会改写自身叙事。从电商基因，走向硬科技基础设施的叙事，用评估英伟达、谷歌等海外科技巨头的逻辑，重新看待在AI时代铺设“水电煤”的中国科技巨头。 尽管如今亮剑激动人心，但外界看不到的是这条路已经走了多年。 九年时间，阿里走到全球AI竞赛的牌桌上。当前，全球AI企业竞争加剧，亚马逊、微软、谷歌和阿里巴巴组成的“四强”格局占据了超过80%的云平台市场份额。阿里已是全球除美国三朵云之外最重量级的选手，正在以AI基础设施、超级云平台、顶尖大模型和算力芯片的全方位投入，角逐全球四朵超级AI云竞赛。

快科技1月30日消息，宇树科技创始人CEO王兴兴在最新访谈节目中谈及了宇树机器狗成全球销冠一事。 他表示：“这款机器人也是全球目前差不多出货量最多的小的机器狗，一年大概（卖）几万台吧，基本上（能占到全球市场的）60%左右吧，当然统计口径也不是非常准确。” 对于宇树机器狗成全球销冠的原因，王兴兴一方面解释称：第一因为我们这个行业做了很多年了，当初最早的话，其实机器狗2013年就开始做了，在这个领域我们做的在国内外都做得比较早。 因为在这个领域比较早，大家也知道有比较明显的先发优势，大家对宇树科技的认可度会比较高一点。 另一方面，王兴兴还透露“我们公司做产品的话，里面的性能指标，包括零售价格都是比较有优势的，里面的机器人的核心零部件都是我们自己开发的，成本比较有优势。” 随后，谈到控制成本的问题，王兴兴表示：“因为从小我自己动手做东西很多，但是都是从边角料开始做的，您可以认为有时候都是捡垃圾，一开始做些东西出来，对于成本控制其实是相对比较有经验性的。” 公开报道显示，宇树科技的机器狗产品，客户阵容星光熠熠，包括亚马逊、谷歌、英伟达、Meta等国际科技巨头。

凤凰网科技讯 1月30日，昆仑万维公告称，预计2025年净亏损13.5亿元-19.5亿元，上年同期亏损15.9亿元。 本报告期，公司依托强大的创新能力与完善的产品矩阵，驱动收入实现快速增长，预计收入同比增长超过40%，海外收入占比进一步提升。报告期内，公司持续以“算力-大模型应用”全链条布局为根基，在市场推广和研发方面持续加大投入，对本期业绩造成一定影响。

IT之家 1 月 30 日消息，据科技媒体 TweakTown 昨天报道，埃隆 · 马斯克曾于 2025 年在 X 平台预测，xAI 的游戏工作室将在今年年底之前推出一款“出色的 AI 生成游戏”。 IT之家在此援引 TweakTown，虽然马斯克的这番话相当模糊，而且现实世界中已经存在《Arc Raiders》等包含 AI 生成内容的游戏，但大众对“AI 生成游戏”这一概念的普遍理解是：这款游戏完全可玩，其玩法、美术设计、关卡等内容均由 AI 产出。 马斯克的这一想法非常大胆，毕竟截至目前世界上还没有任何一款令人印象深刻的 AI 生成游戏演示片段、实机 Demo。 不过，马斯克现在还在对这一观点持续加码。他昨天在 X 平台表示：“我们明年将大规模推出可实时生成、具备高质量、并能按个人定制的影视内容和电子游戏”。 马斯克还补充道，从技术角度讲，高分辨率的实时 AI 视频是可以实现的，但由于成本过高，暂时还无法面向大众市场。这一观点听起来相当可信，然而“高质量影视作品”和“可大规模生成的电子游戏”依然让人感觉无法触及。 当然，每个人心中对于“高质量”的定义各不相同，但无论如何，我们脑海中幻想的“高质量 AI 游戏”应该更接近《战神》这样的 3A 作品，而不是简单的克隆版《俄罗斯方块》。

IT之家 1 月 30 日消息，近期，以 Mateusz Chrzanowski 为首的多家分析师发文，认为 CDPR 将于 5 月推出《巫师 3：狂猎》的第三部大型 DLC，主要为系列下一部核心作品《巫师 4》起到承上启下的作用，相应 DLC 的传言对 CDPR 的公司市值产生积极影响，近期公司股价正在持续上涨。 Mateusz Chrzanowski 指出，《巫师 3：狂猎》第三部大型 DLC 的市场营销周期将会非常短暂，预告发布时间几乎等同于 DLC 正式发布时间。他还表示，DLC 发布的消息将会与 6 月份的夏日游戏节有所关联，届时 CDPR 还将首次展示《巫师 4》的相关内容。 不过另一位分析师 Grzegorz Balcerski 则认为 CDPR 更有可能在今年 9 月至 10 月发布 DLC，以此避免和 R 星备受期待的《GTA6》撞车。在他看来，CDPR 将通过简短预告以及财报的方式逐渐披露 DLC 发售信息。 IT之家注意到，此前报道显示相应 DLC 计划将游戏版图拓展至全新的“瑟瑞卡尼亚”（Zerrikania）地区。该区域以沙漠地貌著称，若消息属实，将与本体中阴郁的威伦（Velen）及《血与酒》中明艳的陶森特（Toussaint）形成强烈的视觉反差。

尽管常常被吐槽缺乏创新、AI拉胯，苹果公司依然交出了一份令所有人羡慕的强劲财报。 北京时间1月30日凌晨，苹果在美股收盘后发布2026财年第一财季（自然年2025年第四季度）业绩。上季度，苹果营收高达1437.56亿美元，同比增长16%，创下历史新高。 同时，苹果的赚钱能力依旧无人能敌：上季度毛利润率达48.2%；净利润420.97亿美元，同比增长16%；摊薄后每股收益2.84美元，超出华尔街此前预期。 iPhone和中国市场，是苹果上季度业绩起飞的关键。 报告期内，iPhone为苹果带来了852.69亿美元的收入，同比增长23%，依然是整个公司的中流砥柱。 与此同时，苹果大中华区营收达255.26亿美元，同比增长38%，大幅超越公司整体增速，是全球增长最快的市场之一。 在财报电话会议中，苹果CEO库克表示，苹果产品与中国消费者产生了巨大的共鸣。这种增长完全是“产品驱动型”的，直接反映了中国用户对新一代 iPhone 的喜爱与认可。虽然公司预料到会有增长，但实际提升幅度令他们感到惊讶。 但外界对于苹果的期待，远不止于卖出更多iPhone、稳住中国市场。 AI是苹果目前的软肋，也是公众关注的焦点，但苹果并未释放令人振奋的新消息。同时，在库克屡屡传出即将退休的情况下，苹果也没有公布下一任CEO的蛛丝马迹。 在美国主要科技股中，一度高居榜首的苹果，如今位列第三，被英伟达和谷歌超越。本次财报发布后的盘后交易中，苹果股价上涨3%，市值3.8万亿美元。 苹果依旧岁月静好，但也只是“静好”。 01 相比上季度iPhone卖得有多好，大多数人更关心苹果AI究竟怎么样了。苹果也在试图回应这种关切。 苹果透露，已经花费接近20亿美元，收购以色列人工智能初创公司Q.ai。这是苹果公司历史上规模最大的收购之一。Q.ai的创始团队将加入苹果。 成立于2022年的Q.ai虽然名字里有AI，但并非主攻AI大模型或应用，而是专注于音频，利用机器学习技术来解读声音，并在复杂环境下提升音频质量。 苹果上一笔收购也和音频有关——2014年，它花费30亿美元收购耳机品牌Beats，随后苹果音乐、AirPods等与“听”相关的业务迎来大发展。如今，苹果又把Q.ai收入囊中，有可能为AI硬件提供助力。 此前，苹果一系列AI硬件规划被曝光，包括配备摄像头的AirPods，可以在桌面活动的台灯型机器人，不具备显示功能的AI眼镜，甚至还有一款类似徽章的小型AI可穿戴设备。这些AI硬件都离不开“听”，而这恰恰是Q.ai专攻的领域。 除了收购，苹果还透露了与谷歌合作的更多信息。 在电话会议上，库克强调，苹果与谷歌围绕AI的合作，应该被视为一种“协作”，重点在于提升Siri。苹果将继续独立推进部分自主研发工作，且不会披露此次合作的财务细节。 他表示，苹果评估后认为，谷歌能为苹果基础模型提供强大技术基础，丰富用户体验。苹果将继续在设备端和云端运行相关服务，并坚持其隐私标准。 库克这些话，与苹果先前公开的信息并没有太大差别。 1月中旬，苹果与谷歌达成协议，下一代苹果基础模型将基于谷歌Gemini大模型和云技术构建，并为今年即将上线的个性化Siri提供核心技术支持。为此，苹果每年将向谷歌支付约 10 亿美元的授权费用。 简单地说，Gemini将在训练环节帮助苹果改进自家的基础模型，而后者才是iPhone用户真正使用的产品。苹果对于Gemini的使用，既不是“套壳”，也不是蒸馏，而是一种“特训”。 此前有消息称，苹果谷歌牵手的成果，最快有望今年3、4月份落地，用户升级到新版本iOS 26后，就可以体验Gemini驱动的Siri。 真正的“主菜”，有望在今年6月的苹果WWDC端上来。 彭博社报道称，苹果将在今年的WWDC上公布代号“Campos”的AI聊天机器人，9月正式推出。Campos背靠苹果基础模型v11，性能远超Siri，将成为iOS 27的核心新功能。 但库克并未在电话会议上披露与之相关的任何信息。苹果AI究竟能否被谷歌带飞，需要半年后才能揭晓答案。 02 AI“未来可期”，苹果依然要靠iPhone撑场面。 苹果去年10月发布iPhone 17系列。在发布前，这款手机的外形被不少人吐槽“太丑”，开售后却上演了“真香定律”，销量飙升，成为苹果第四季度业绩的最大功臣。 上季度，iPhone以超850亿美元的营收，贡献了苹果总营收的近60%，远超分析师预期。同时，23%的同比增速，显著优于其他硬件设备和服务收入。 “iPhone业务凭借前所未有的市场需求，创下历史最佳季度表现，全球所有地区市场均刷新纪录。”库克说。 国内“果粉”的热情支持，是iPhone表现强劲的主要驱动力之一。 在中国市场，iPhone 17发售后赶上了双11大促、国补政策即将调整等因素，再加上年底换机潮，销量迅速起飞。市场调研公司Counterpoint的数据显示，第四季度，iPhone在华出货量同比飙升28%，重夺榜首，占据中国市场总出货量的五分之一。 销量转化为了业绩。上季度，苹果大中华区营收为255.26亿美元，较上年同期的185.13亿美元增长38%，主要靠的就是iPhone。 上季度的优异表现，也让苹果全年销量大幅提振。IDC报告显示，2025年中国智能手机市场中，华为以4670万台的出货量位居第一，苹果仅以50万台的差距位列第二。 不过，苹果在中国市场也吃到了败仗。 主打轻薄、仅支持eSIM的iPhone Air，原本是2025年苹果的重磅新品，却在中国遭遇滑铁卢。科技博主“数码闲聊站”此前透露，上市以来，国行iPhone Air 激活量不到20万台，仅相当于整体激活量的1%。 糟糕的销量促使苹果大降价。今年1月底，国行iPhone Air在多平台大降价，在直降2000元和叠加500元国补后，最低仅需5499元。 iPhone Air主攻五六千元价格段，这是国产安卓手机厂商的主力区间。这款新手机的失败，意味着苹果依然没能找到正面阻击安卓阵营的有力武器。 苹果下一个重磅产品将是折叠屏iPhone。外界普遍预期，这款划时代的设备将在2026年下半年推出，与iPhone 18系列一同攻略市场。后者目前看不出有太多突破之处，除了将“灵动岛”换成早已烂大街的挖孔屏。 去年11 月底，供应链消息显示，折叠屏iPhone已进入工程验证与预量产流程，只剩下细节设计需要调整。过去一段时间，这款新机被陆续曝出渲染图、模型图以及更多细节。 另有消息称，折叠屏iPhone的起售价将创下新高，可能在1.5万元人民币以上。但对于舍得花钱的果粉而言，价格似乎并不是大问题。一个例证是，去年第四季度，iPhone Pro与Pro Max已占据美国市场iPhone销量的52%，2024年则为39%。 折叠屏一直是安卓手机的天下。华米OV都有这种技术复杂、售价昂贵的手机，但销量远远无法与普通的直板屏手机相提并论。现在苹果也要掺和进来。卖不动折叠屏的安卓厂商，或许可以期待：只要iPhone Fold发起进攻，一切都会好起来。 03 本次财报发布，执掌苹果十五年的库克依然是主要话事人。 电话会议上，这位65岁的苹果掌门人精力旺盛地介绍苹果各个业务板块的业绩。他谈到了iPhone创下历史最佳表现，中国市场格外亮眼，AirPods Pro 3销售火爆；也聊到了内存涨价的影响，以及与谷歌合作的细节。 但外界更想知道的是，库克究竟何时退休？ 过去几年，每当苹果遭遇挫败，或是在OpenAI等新锐企业映衬下显得“老气”的时候，库克就会被舆论拉出来“拷打”一番，批评他缺乏产品技术创新力、只会做生意，应当启动接班计划、尽快让贤。 但在2026年初，“库克退休”不再仅仅是猜测。 1月初，《纽约时报》援引知情人士言论称，库克告知公司高层，他感到疲惫，希望减少工作量。另有报道称，2025年最后几个月，库克将设计团队交给资深高管约翰·特纳斯（John Ternus）负责，扩大了他的职责范围。 特纳斯迅速成为外界关注焦点。他今年50岁，目前担任苹果硬件工程高级副总裁，负责iPhone、Mac、iPad等硬件的工程与量产，还深度参与了苹果自研芯片。倘若特纳斯掌握苹果设计团队的传言属实，那么他将把苹果最核心的板块全部握在手中。 值得注意的是，在本次财报电话会议上，库克点名表扬了苹果自研芯片，而这恰恰是特纳斯的主管领域。 库克称，苹果自研芯片是一次极具影响力的变革，iPhone、iPad及Mac都受益良多。他认为，这是一项重要的竞争优势。苹果CFO帕雷克也表示，自研芯片不仅节约了成本，同时也具有战略价值。 或许，库克正在以一种微妙的方式，帮助这位呼声颇高的高管打前站，为未来的权力交接做准备。 无论是库克的个人意愿，还是公司的发展需要，都让苹果走到了换帅的十字路口。 十五年间，库克把苹果的市值做大了十倍，从一众科技公司中脱颖而出，成为横跨软硬件和内容生态的商业王朝。但在AI时代的黎明中，苹果比任何时候都更需要技术创新，尤其是硬件创新，而库克并非这一领域的专才。 在经历了Vision Pro和iPhone Air的失败后，库克治下的苹果做不出新硬件，已经越来越清晰。现在，苹果新一波硬件已经箭在弦上，折叠屏iPhone和AI硬件都被寄予厚望。让专精硬件的特纳斯带队，显然比库克更有机会赢下战争。 苹果的库克时代已经进入倒计时，而特纳斯时代的大幕即将开启。在1月9日的股东感谢信中，库克写道：“我们已携手取得诸多成就——而我对未来也从未如此乐观。”

编译｜万贵霞 编辑｜云鹏 智东西1月30日消息，据彭博社今天报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的三家公司，美国商业航天独角兽SpaceX、美国大模型独角兽xAI和美国新能源汽车龙头特斯拉，正在考虑合并。 消息一出，美国东部时间1月29日，特斯拉美股盘后交易中一度飙升4.5%。此前，该股在正常交易时段下跌3.5%。 美国东部时间1月29日特斯拉股价变化（图源：谷歌财经） 据报道，目前核心讨论的主要合并方案有两种：其一为SpaceX与特斯拉合并；其二是SpaceX与xAI合并，而xAI已将马斯克旗下的社交媒体平台X收入囊中。SpaceX与xAI的合并将以xAI股票换取SpaceX股票的方式进行。 此外，据英国《金融时报》本周三报道，SpaceX正在考虑今年6月进行IPO（首次公开募股），SpaceX的CEO埃隆·马斯克提议将SpaceX的IPO时间安排在罕见的行星连珠和他的生日当天，届时木星和金星将非常接近，发生合相，这将是三年多来首次出现这种情况。 英国《金融时报》报道中提到，SpaceX此次IPO目标估值约为1.5万亿美元（约合人民币10.4万亿元），计划最高募资500亿美元（约合人民币3475.5亿元），将成为历史上规模最大的IPO。 目前，据《华尔街日报》和TechCrunch报道，xAI最新估值达2300亿美元（约合人民币1.6万亿元），特斯拉最新市值为1.39万亿美元（约合人民币9.7万亿元）。 值得注意的是，该公司相关谈判仍处于早期阶段，尚未做出最终决定，各公司也可能选择继续保持独立运营。 一、两套合并路径同时评估，SpaceX成整合核心 外媒认为，SpaceX与xAI的潜在合并，被视为马斯克推进“太空数据中心”设想的重要一步。 据路透社报道，若SpaceX与xAI完成整合，SpaceX火箭、星链（Starlink）卫星网络、社交平台X以及xAI的Grok聊天机器人，将被整合至同一公司体系之下，这一结构有助于将xAI的算力需求与SpaceX的航天基础设施结合。 马斯克此前多次公开提到，长期来看，在太空部署数据中心、利用太阳能进行AI计算，可能成为成本最低的AI算力方案。今年1月，他在瑞士达沃斯论坛期间再次提到，未来两到三年内，太空或成为部署AI计算的关键地点。 另一条被讨论的路径，是SpaceX与特斯拉的合并。 彭博社援引知情人士称，特斯拉在储能系统、能源管理以及机器人领域的能力，可能与SpaceX的太空基础设施形成互补，特斯拉的储能业务被视为支持太空数据中心构想的重要组成部分，用于在轨系统的能源调配。 此前，马斯克曾公开讨论，未来或将利用SpaceX的星舰（Starship）火箭，将特斯拉的Optimus人形机器人送往月球和火星。 Optimus人形机器人（图源：维基百科） 市场对这一消息反应迅速。美国东部时间1月29日，特斯拉股价发生变化，特斯拉股价在盘后交易中一度上涨约4.5%，尽管当日常规交易时段下跌约3.5%。 目前，据TechCrunch报道，特斯拉最新市值为1.39万亿美元（约合人民币9.7万亿元）。此前，据《华尔街日报》报道，xAI最新估值达2300亿美元（约合人民币1.6万亿元）。 预测中心Polymarket在美东时间1月29日预测，SpaceX与xAI在年中之前合并的可能性为48%，特斯拉与xAI合并的可能性为16%。 路透社也援引知情人士称，SpaceX与xAI的合并讨论已进入较为实质性的阶段，相关方案可能在SpaceX今年计划推进IPO之前完成。届时，xAI股东的股份将被转换为SpaceX股份，部分xAI高管则可能获得现金作为替代。 一位知情人士透露，为了促成合并，在内华达州已成立两家实体机构。 内华达州商业门户网站显示，1月21日该州新成立了两家名称带有“合并子公司”字样的法律实体，分别为K2 Merger Sub和K2 Merger Sub 2，SpaceX首席财务官布雷特・约翰逊（Bret Johnsen）担任这两家实体的负责人，但文件中未详细说明其具体角色与目的。 SpaceX首席财务官布雷特・约翰逊（图源：领英） 二、IPO在即，SpaceX估值锚定10万亿，合并与太空数据中心成卖点 英国《金融时报》1月28日报道称，SpaceX正在考虑于今年进行IPO，目标估值约为1.5万亿美元（约合人民币10.4万亿元），计划筹集资金最高可达500亿美元（约合人民币3475.5亿元），将成为历史上规模最大的IPO。 目前，该公司正与美国银行、高盛、摩根大通和摩根士丹利合作，筹备这笔潜在交易。知情人士说，相关估值、融资规模及时间安排仍为初步设想，可能随市场状况发生变化。 知情人士还透露，SpaceX已向投资者介绍其在太空部署数据中心的技术构想。这些数据中心将通过约9400颗星链卫星进行连接，马斯克认为，该技术对其公司集团在AI领域与谷歌、OpenAI等竞争对手展开竞争至关重要。 SpaceX公司的星链卫星网络示意图，可以利用这些卫星的信号进行定位和导航。（图源：Space官网） 英国《金融时报》报道中提到，该公司在最近一次私募股权交易中的估值约为8000亿美元（约合人民币5.6万亿元），是目前全球估值最高的非上市公司之一。而SpaceX选择上市的原因之一，是需要更多资金推进其星舰火箭系统的研发，该系统被视为其火星计划的核心。 路透社认为，合并可能会增加SpaceX IPO的复杂度，但也可能为其长期战略提供更清晰的叙事。 彭博社报道称，无论选择哪种合并路径，相关交易都可能吸引基础设施基金以及中东主权财富基金的兴趣，但同时也意味着需要进行大规模融资，以支撑复杂的股权与资产整合。 此外，据五位知情人士透露，马斯克正在为其SpaceX公司的IPO寻一个吉日。 SpaceX已将6月作为重点窗口期，其时间安排与罕见的行星连珠现象以及马斯克的生日（6月28日）相吻合。据行星协会披露，6月8日至9日，木星和金星将发生合相，随后水星也将参与排列。 据路透社报道，马斯克过往已有多次资产整合先例。 去年，SpaceX承诺向xAI投资20亿美元（约合人民币139.0亿元），作为其50亿美元（约合人民币347.5亿元）股权融资计划的一部分。本周，特斯拉也披露将向xAI追加约20亿美元投资。 此外，xAI在最新一轮融资中筹集约200亿美元（约合人民币1390.2亿元），估值达到2300亿美元（约合人民币1.6万亿元），高于此前市场预期。去年，xAI已通过换股方式将社交平台X并入自身体系。 马斯克是世界首富，同时也是SpaceX和人工智能公司xAI（旗下有X公司）的CEO。他还运营着特斯拉、隧道公司The Boring Co和神经技术公司Neuralink。 马斯克的关联公司（图源：The Information） 结语：合并与上市并行推进，最终方案仍待披露 目前，SpaceX、xAI与特斯拉之间的合并讨论仍处于早期阶段，尚未披露任何最终协议或明确时间表。相关交易的结构、估值安排以及是否与SpaceX的IPO同步推进，仍存在较大不确定性。 截至发稿，马斯克本人以及SpaceX、xAI和特斯拉方面均未就合并及IPO相关报道作出公开回应，后续进展仍有待监管文件和官方信息进一步披露。

IT之家 1 月 30 日消息，据日经新闻今日报道，苹果今年下半年将重点保障旗下首款折叠屏 iPhone 及两款 Pro 旗舰机型；标准版 iPhone 18 则延至 2027 年上半年出货。 苹果 iPhone 产品线包含至少五款型号：iPhone Air、iPhone 标准版、Pro、Pro Max 及 iPhone Fold（暂称）。其中 Air 型号虽具体出货时间未定，但已确认不在 2026 年上市。 实际上，这已经不是相关爆料第一次出现，但内存短缺问题无疑再次迫使苹果重新考虑其 iPhone 18 系列的出货计划。消息人士表示，此举旨在存储芯片等元器件价格飙升的背景下优化资源配置，通过尽可能销售高端机型实现收益最大化。 消息人士强调，折叠屏 iPhone 量产面临特殊挑战：其复杂工艺与新材质需更长时间达到生产质量标准，优先策略可减少潜在生产故障风险。一位苹果供应商高管表示：“供应链顺畅度是今年关键挑战，营销策略调整也影响了该决策。” 当前消费电子供应链正承受内存与材料短缺压力。日经此前报道，小米、OPPO、vivo 和传音等中国手机厂商已下调年度出货预期。即便作为全球顶级巨头，苹果仍面临供应链挤压 —— 部分供应商正转向服务英伟达、谷歌等 AI 领域客户。 另外，行业调整不仅限于手机领域，多家 PC 厂商已重新规划产品线以应对内存短缺，部分中国手机品牌则因成本压力取消低端机型发布计划。 苹果在最新财报电话会议上警告称，供应链限制将影响一季度 iPhone 生产。另据日经消息，AI 服务器消耗全球高端芯片基板用玻璃布最大份额，进一步加剧 iPhone 元器件短缺。

作者 | 程茜 编辑 | 漠影 智东西1月30日报道，1月29日，阿里平头哥“真武810E”高端AI芯片上线官网，揭开了阿里隐藏已久的核心布局：由通义实验室、阿里云和平头哥组成的阿里巴巴AI黄金三角“通云哥”，首次正式浮出水面，完成公开亮相。 这使得阿里成为在大模型、云服务、自研芯片三大核心领域均拥有顶级技术实力的科技企业，在全球范围可与顶尖科技巨头谷歌匹敌。 当下全球技术博弈加剧、国产算力替代进程全面提速，全球AI竞争已进入全栈比拼深水区，单一环节的技术领先长期来看难以构建持久的行业壁垒，唯有实现算力、平台、算法三大核心板块的深度融合与自主可控，才能在技术博弈中掌握核心话语权。 阿里正在将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，汇聚全栈自研芯片平头哥、亚太第一云计算平台阿里云、手握全球顶尖开源千问系列大模型的通义实验室，三者深度协同，构筑起AI全链路闭环。 纵观全球发展，各家科技巨头的竞争逻辑也从单点突破转向全链路布局，谁能打通从底层芯片到上层大模型、再到云端应用的全栈能力，谁就能在新一轮AI产业竞赛中占据先发优势。“通云哥”的黄金三角布局，正是阿里顺应行业趋势、破解国产AI发展困境的关键落子。 这样的布局能带给国产AI行业什么样的想象力？其协同逻辑又能为行业提供哪些可借鉴的全栈发展范本？我们将拆解“通云哥”的核心技术优势，深度剖析其实现1+1+1＞3协同效应的底层逻辑。 一、自研芯、云巨头、全球第一开源模型，阿里的黄金三角 通云哥的三大核心板块，已经在各自所属领域拥有顶尖硬核实力。 首先是刚刚释出最新动向的平头哥。 成立于2018年的阿里平头哥，其核心定位是为AI超级计算机提供底层算力支撑，可以说是AI超级计算机的“心脏”。 其已推出AI推理芯片含光800、训推一体AI加速芯片真武810E、Arm服务器CPU倚天710、高性能SSD主控芯片镇岳510、超高频RFID电子标签芯片羽阵611和羽阵600等芯片。 具备全自研、高性能、强互联、高易用、规模验证、芯云一体六大优势的真武810E，已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。同时据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过主流国产GPU，与英伟达H20相当。 这样的全栈自研芯片布局，使得阿里实现了从芯片架构、底层算力到上层算法、云平台的深度适配与自主掌控，在深度适配自身业务的基础上实现算力性能最大化。 其次是2009年成立的阿里云。 作为AI超级计算机的云基础设施与算力调度中枢，如今已跻身全球头部阵营，稳居国内云基础设施领域第一。 从其运营规模来看，早在2013年，阿里云就在全球范围内首次实现了单一集群5000台服务器的规模。如今历经多年发展，阿里云的全球布局持续完善，其在全球29个地域设有92个可用区，服务全球500万客户。 这一规模化布局的优势，也直接转化为其在AI云市场的核心竞争力。根据全球市研机构Omdia的数据，2025年上半年，中国AI云市场阿里云占比35.8%位列第一，超过2到4名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强企业中，有超53%企业选择阿里云，渗透率位列第一。 云平台是围绕AI研发全生命周期的开发与部署平台，一方面，阿里的云平台布局，让AI的算力更普惠，推动其技术迭代、应用落地，另一方面，AI也在反向推动云计算升级。 最后是大模型时代的关键，千问大模型背后的通义实验室，这也是AI超级计算机的“大脑”。 通义实验室研发大模型可以追溯至2019年，从2021年其研发的全球首个十万亿级参数的大模型M6落地到如今，千问大模型在全球的下载量已超10亿，衍生模型数量超20万。 根据全球开源平台Hugging Face的数据，千问大模型已经超越可Meta的Llama大模型系列、谷歌的Gemini模型系列，全球采用率达到53%，Meta和谷歌分别为15%、14%。 英伟达创始人、CEO黄仁勋2025GTC大会上展示全球开源模型的下载及采用情况 在更具体的层面，全球开发者基于千问的衍生模型每天新增超200个，涵盖机器人控制、代码生成、漫画后期制作、多语种翻译等多个方向。其中5款小尺寸模型在2025年12月的单月下载量便已超越Mistral、OpenAI、英伟达等6家国际领先AI厂商旗下所有开源模型当月下载量的总和。 2026年开年，阿里千问大模型家族仍在不断上新，从多模态新模型Qwen3-VL-Embedding、Qwen3-VL-Reranker到全系列语音合成模型Qwen3-TTS等，再次刷新各大基准测试排行榜。 这也意味着，此前以OpenAI、Anthropic等海外明星创企引领的全球AI竞争格局正在被改写。 纵观这三大布局，通义实验室、阿里云、平头哥自研芯片各拥顶尖硬核实力，这本质是阿里AI全栈战略的全面落地。阿里正打破海外企业在全栈领域布局的垄断，成为国产AI全栈自研的标杆。 二、技术深度适配+全栈顶尖实力，登顶全球AI自研第一梯队 这样的“黄金三角”成型绝非偶然，背后是阿里近年来围绕芯片、云平台、大模型全链路技术布局的先进性。 从行业技术发展趋势来看，AI的终极突破离不开算力、平台、算法的协同优化，单纯一个环节的领先，往往会陷入硬件与软件脱节的困境。因此阿里“通云哥”三者依托技术架构的深度适配，形成技术闭环、能力互补的协同体系。 平头哥已成长为具备从架构、IP核、芯片产品、软件栈到生态系统在内全栈自研能力的国产芯片黑马。 2019年，平头哥旗下第一颗芯片含光800推出，采用自研架构，推理性能达到78563IPS，每秒可处理7万8千张图片；2021年，平头哥发布阿里首个通用服务器芯片倚天710，成为首家具备CPU研发设计能力的中国互联网公司；而最新亮相的通用GPU芯片真武810E，采用自研并行计算架构和片间互联技术，且针对千问大模型做专项优化，算子融合与指令集硬化提升运行效率，已通过阿里云场景实战验证，商用成熟度高。 据了解，“真武”PPU已成为出货量最高的国产GPU之一，同时其羽阵IoT芯片出货量已达数亿颗。 如今，阿里平头哥从广度和深度上全面布局，不仅产业版图横跨数据中心、存储、网络、物联网等核心赛道，性能指标全面对标并逐步赶超国际主流厂商，已成为国产高端芯片自主可控的核心力量。 在云平台领域，阿里云自研飞天云计算操作系统，编排调度百万级服务器，单集群调度规模超十万台，具备EB级数据存储能力，并通过CIPU率先实现虚拟化“0”损耗。 其还打造HPN 8.0高性能网络，GPU互联带宽达6.4Tbps）、CPFS并行文件存储系统，单客户端吞吐40GB/s，可支持单集群10万卡GPU高效互联。 与此同时，在2025年的云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布，阿里云的新定位是要做全球领先的全栈AI服务商，提供世界领先的智能能力和遍布全球的AI云计算网络，向全球各地提供开发者生态友好的AI服务。 如今的阿里云平台已完成从通用云计算向AI云的转型，三年数千亿的AI基础设施投入，能完美承载真武芯片与千问模型的高强度运行需求，实现算力高效调度。 最后是大模型领域的核心通义实验室。 在海外强势突围的背景下，通义实验室通过技术创新业界率先实现“全尺寸、全模态”全面开源，采用MoE架构实现“高性能+低成本”双重优势。 2023年8月起，千问大模型陆续开源，至今已发布涵盖语言、数学、编程及视觉生成、推理的多代、多类型模型，成为海外英伟达、微软、Meta等科技巨头开发衍生模型、进行技术创新的基础；在国内是千行百业众多头部企业的首选模型。 值得一提的是，在千问大模型系列每次开源的技术报告中，都可以看到研发人员在其中领先行业的技术创新方向。 综上我们可以明确阿里AI战略的两大核心基因，自研、高投入。 自研已深入阿里AI战略的每一根毛细血管，从芯片、云平台到大模型，其都瞄准了底层创新；高投入更是标配，这几大领域的本就是重研发、高投入的硬赛道。 这种全链路的技术协同，既是“通云哥”区别于其他AI体系的核心优势，更是实现“1+1+1＞3”算力效能倍增的关键技术前提。 三、打造AI全栈系统级核心竞争力，构建不可复制技术壁垒 经上述拆解，一个结论已然清晰：“通云哥” 三者的三角协同，核心价值正在于实现全链路的系统级效能提升。 尽管当前AI巨头均在布局全栈能力，但想要每一环节都能不掉链子很难。 如今，大模型向大参数量、高复杂度、多场景落地的快速演进，对芯片的算力供给、能效表现、并行处理能力，以及云平台的分布式调度、弹性拓展、多资源协同能力都提出了全新且更高的适配要求。 传统独立设计、简单适配的技术模式已难以匹配大模型的发展需求，亟需芯片、云、模型三方开展深度的架构协同创新，从底层技术架构、算力调度逻辑到资源适配标准进行全方位重构，让三者的技术设计从源头就深度契合、原生适配。 因此，通云哥通过架构协同实现了芯片、云、模型的全链路自主可控。如平头哥芯片针对千问大模型优化，千问模型适配阿里云架构，阿里云为芯片和模型提供定制化运行环境，三者在架构设计之初就深度绑定，避免技术损耗。 这样一来，通过深度的协同创新，阿里就可以打破单一技术的能力边界。 此外，此前在芯片、云、大模型各自独立发展的模式下，受限于研发、验证、迭代、商业化落地全链路的脱节、效率损耗等痛点，会导致技术的落地成本高、商业价值转化难。 阿里三位一体的布局就形成了研发、验证、迭代到商业化落地的良性循环，规避传统各环节独立设计、简单衔接的技术模式，而这种环环相扣、双向赋能的闭环效应，是芯片、云、大模型单一环节独立发展无法实现的。 最后也是在落地层面更为直观的效果，不管是研发还是落地，AI产业链的各个环节都实现了效能倍增。 对比其他厂商依赖外部芯片、模型的模式，“通云哥”既从根本上保障了算力供应的自主可控与安全稳定，更能大幅提升AI全链路的部署效率与落地效能。 在此之上，通云哥天然构筑起芯片适配模型、平台承载芯模、三者双向优化的深度适配关系。 其中，平头哥的自研芯片为云平台的分布式调度、大模型的训练推理提供专属化、高性能的硬件算力，同时从架构设计层面就直接匹配模型的算法逻辑和云平台的算力调度需求。 云平台一方面承载芯片的算力资源调度、分布式集群管理，让底层算力高效供给上层模型，另一方面为大模型提供训练、部署、推理的全流程平台支撑。 大模型训练推理过程中的算力需求、架构迭代方向反向指导芯片的算力优化、云平台的功能升级。 通云哥的布局，本质上是通过三位一体的合力，让各自优势最大化，形成不可复制的系统级竞争力，这契合了当下AI行业体系化竞争的发展趋势。 结语：“通云哥”黄金三角成型，阿里定义中国AI全栈标准 阿里通云哥的全栈亮相，标志着阿里AI战略进入全栈自研的新阶段，进一步提升中国AI产业在全球的话语权。 对于阿里自身而言，AI已经成为其核心增长引擎，对内加速其在AI领域的核心竞争力，对外推动AI规模化落地，更带动国内AI产业从算力跟跑向全球并跑、领跑迈进。

IT之家 1 月 30 日消息，根据 TrendForce 集邦咨询最新近眼显示产业调查，随着 AI 与穿戴式装置深度融合，Meta Ray-Ban Display Glasses 在终端市场获得的回馈明显优于预期，近半年内已大幅上修多项关键零部件订单。在大厂推波助澜之下，预估 2026 年全球 AR 眼镜出货量将跃升至 95 万台，同比增幅为 53%。 IT之家从报告中获悉，Meta 初期对 AR 眼镜市场需求采取相对保守的态度，除了考量过往 VR 装置销售的表现，也因关键光学零部件的供应仍受限。以 Lumus 阵列光波导为例，由于制程相对复杂与精密，Meta 最初的订单仅约 8 万台，属于测试市场水温的规模；产品上市半年内，拉货节奏迅速调整，近期已扩大至 15 万台，增幅高达 87.5%。其余如 OmniVision 的 Liquid Crystal on Silicon (LCoS)、Goeroptics 光引擎组装，以及 SCHOTT 的光波导关键光学零部件订单，也呈阶梯式成长。 报告认为，短期内，Meta 的成功势必加速其他品牌及生态系伙伴对 AR 眼镜的硬件规格升级，以及 AI 应用情境深化与软件生态整合发展。在 Meta 发布下一代产品前，三星、Google 谷歌等大厂亦会推出自有品牌的 AR 眼镜。现有供应链在光学、显示与组装等关键环节的产能与良率，是否能跟上市场需求快速放量，将成为产业能否顺利扩张的关键。 该机构预估，随着各大厂持续加入并带动市场拓展，AR 眼镜出货量将于 2030 年达到 3211 万台。

IT之家 1 月 30 日消息，英伟达今日兑现 CES 2026 承诺，以 Flatpak 格式，面向 Linux 平台发布原生 GeForce NOW 云游戏服务。 英伟达于 2025 年 5 月 29 日发布了 Steam Deck 版本的 GeForce NOW 应用，该应用如今正式向普通 Linux 桌面环境提供。 英伟达官方目前仅正式支持 Ubuntu 24.04 LTS 及更高版本，但鉴于 Flatpak 格式具备良好的跨发行版兼容性，该应用预计也能在其他 Linux 发行版上运行。 通过新的 Linux 客户端，用户可畅玩 GeForce NOW 库中的超过 4500 款游戏。 IT之家查询公开资料获悉，GeForce NOW 云游戏服务分为多个档位： 免费版（Free tier）：提供标准云游戏服务器与有限游戏时长，适合入门体验； 性能版（Performance tier）：可开启 RTX 光追效果，支持 1440p 分辨率下以 60 帧流畅运行，单次游戏时长可达 6 小时； 终极版（Ultimate tier）：可使用 GeForce RTX 5080 显卡，支持最高 5K@120 帧或 1080p@360 帧的画面输出，单次游戏时长可达 8 小时。 据科技媒体 Neowin 的测试，GeForce NOW 在 Linux 平台支持 YUV 4:4:4 采样和电影质量模式，云游戏视觉表现能够与 Windows 游戏电脑保持一致。在应用设置中可查看帧率、分辨率、滤镜等信息，并附带完善的网络测试工具。 需要注意的是，首发版本仅提供 x86_64 架构的 Flatpak 包，暂未支持 ARM64 架构。在硬件方面，尽管游戏本身在云端基于英伟达 Blackwell GPU 渲染，但本地仍需使用支持 H.264 或 H.265 编解码的现代显卡。 对于使用英伟达显卡的用户，英伟达推荐安装 580.126.09 或更高版本的驱动程序，并使用 X.Org 会话；对于使用英特尔或 AMD Radeon 显卡的用户，英伟达建议其搭配 Mesa 24.2 及以上版本的驱动程序，并使用 Wayland 会话。 尽管该应用采用 Flatpak 格式打包，但英伟达不会通过 Flathub 仓库分发，用户需从英伟达官方网站直接下载安装文件。

IT之家 1 月 30 日消息，中国信通院刚刚公布了最新的 2025 年 12 月国内手机市场运行分析报告。 2025 年 12 月，国内市场手机出货量 2447.3 万部，同比下降 29.1%，其中，5G 手机 2213.2 万部，同比下降 27.3%，占同期手机出货量的 90.4%。 2025 年 1-12 月，国内市场手机出货量 3.07 亿部，同比下降 2.4%，其中，5G 手机 2.66 亿部，同比下降 1.9%，占同期手机出货量的 86.9%。 在新机型方面，12 月上市新机型 41 款，同比增长 28.1%，其中 5G 手机 11 款，同比增长 37.5%，占新机型总量的 26.8%；全年上市新机型 515 款，同比增长 15.5%，5G 手机 234 款，同比增长 1.3%，占比 45.4%。 作为对比，IDC 数据显示，2025 年中国智能手机市场总出货量约为 2.84 亿台，同比小幅下降 0.6%。 2025 年第四季度，苹果公司的出货量创下自 2022 年以来的单季新高，iPhone 17 系列的供应情况显著改善是其表现超出预期的主要原因。 同时，华为在 2025 年全年重回中国市场出货量榜首（但出货量仍略有下跌），其鸿蒙操作系统市场份额在第四季度达到 12%。面对行业成本压力，华为保持了主力机型的价格稳定。 中国信通院报告还显示，2025 年 12 月，国产品牌手机出货量 2124.0 万部，同比下降 31.0%，占同期出货量的 86.8%；国产品牌上市新机型 40 款，同比增长 37.9%，占新机型总量的 97.6%。 2025 年全年，国产品牌手机出货量 2.62 亿部，同比下降 2.5%，占比 85.5%；国产品牌上市新机型 491 款，同比增长 17.2%，占比 95.3%。 智能手机方面，12 月出货量 2286.5 万部，同比下降 29.4%，占手机总出货量的 93.4%；上市新机型 21 款，同比增长 16.7%。 全年智能手机出货量 2.85 亿部，同比下降 3.3%，占比 92.8%；上市新机型 330 款，同比增长 6.8%。公开信息显示，中国信通院为工业和信息化部直属研究机构，定期发布手机市场监测数据。

摘要： 精益生存存量比赛开打，谁更焦虑？ 凤凰网科技 出品 作者｜养乐多 编辑｜刘毓坤 智能手机市场表面平静下的暗流涌动，揭示了一个被普遍忽视的真相，在智能终端竞争进入重资产焦虑的关口，最年轻的玩家反而最可能跑出上扬的增长曲线。 01 15%的平衡陷阱 2025年的中国手机市场，维持着一种脆弱的平衡，也可谓是竞争焦灼。在华为、苹果、vivo、小米、OPPO和荣耀组成的中国区六强之间，形成了一种份额在15%上下波动的僵持格局。 看上去这是一个健康的稳定市场，但实际上是存量进入肉搏白热化的信号。原因很简单，因为每一个百分点的得失，都意味着硬碰硬的资源投入与竞争。这意味着，每一家厂商都必须通过精细化的运营、差异化的产品和深耕的渠道，才能来守住自己的基本盘。 然而，在看似胶着的平衡之下，有一股力量正在悄然冒头。市场研究机构Omdia的报告显示，2025年荣耀全球智能手机发货量首次突破7100万台，实现9%的同比增长。 作为六强中最年轻、且唯一以单一品牌作战的选手，荣耀在这片平衡的竞争态势之下，展现出独特的韧性。 02 减配VS涨价，供应链风暴来了 迈入2026年，一道更加严峻的考题摆在了所有手机玩家面前，这是一场十年未遇的供应链成本风暴。席卷全球的AI算力军备竞赛，正疯狂吞噬着存储芯片等核心元件的产能，手机厂商们不得不在减配与涨价之间做出艰难选择。 面向减配涨价潮的局面，整个市场的竞争玩法也发生了改变。过去被视为护城河的重资产模式，正在显露出脆弱性。对比友商数万人的庞大编制与遍布城乡的万家门店网络所带来的巨量固定开支，荣耀更轻盈的组织架构和渠道模式，在寒冬中形成了一种稀缺的财务弹性。 这意味着，当行业集体为活下去而收缩战线时，荣耀拥有更宽的战略回旋余地，能够以更小的负担，扩大进攻的势能。 03 跳出机海战术，年轻品牌凭什么？ 市场的目光，常常被喧嚣的营销大战和机海战术所吸引，却忽略了荣耀独立五年来构建的结构性优势。这种优势的核心，是轻资产与高能效的深度融合。 Omdia数据显示，2025年荣耀海外市场销量占比历史性突破50%，其中拉美与中东非地区出货量双双突破千万台，成为坚实的新粮仓。这标志荣耀已从一个依赖国内市场的品牌，成功蜕变为一个全球运营的科技公司。这不禁让人好奇，荣耀是怎么做到的？ 首先，是精准卡位，远离消耗战泥潭。荣耀在全球市场展现出罕见的战略定力。在海外，坚决聚焦 300-499美元的中高端价值区间。Omdia报告指出，该价位段在2025年前三季度占其海外出货量约23%，在主要中国品牌中占比最高。此举使荣耀避开了200美元以下各路玩家血拼的战场，守护了品牌价值和健康毛利。 在国内，高端化攻势持续而坚定。从Magic8 Pro Air对极致轻薄体验的再定义，到RSR保时捷设计款对奢华科技标杆的冲击，荣耀证明了自己在高端市场实现单点爆破的能力。 其次，荣耀没有陷入自建庞大线下帝国的重资产陷阱，选择扮演一个赋能者角色，比如深化与关键KA、运营商、优质品牌专卖店的合作，通过提供有竞争力的产品、精准的营销支持和培训，撬动合作伙伴的资源与网络，共同开拓市场，极大地降低了自身的渠道沉没成本。例如瞄准电竞手机赛道推出的全新性能旗舰荣耀WIN系列，首销当月的销量已经突破40万台，打破了新荣耀历史产品线上销量记录，获得了年轻人的青睐。 在品牌端，携手泡泡玛特、保时捷设计等跨界IP，注入年轻化与高端化的品牌叙事，实现了效率与格调的双重提升。 更关键的点在于，荣耀的技术长板为定价权建立了强支点。当同质化竞争困扰行业时，荣耀早已将“长板做长”作为核心策略。卓越的续航与耐用性，已沉淀为用户口碑，建立了长效的信任感。面向未来，荣耀押注的AI与具身智能，则是将硬件能力与生态服务深度融合，从卖设备转向提供体验与服务，从而在未来竞争中掌握价值链攀升的主动权，为2026年更残酷的混战储备了充足的弹药。 04 出海玩法在变，从广撒网到精耕细作 荣耀的全球化，已走过了粗放的撒网阶段，进入重点区域精耕细作的新周期。 在拉美与中东非，是荣耀的压舱石与新粮仓。这两大区域双双突破千万台出货量，以规模支撑起了荣耀海外过半的占比。这里的策略在于巩固优势国家（比如墨西哥），并系统性地开拓像厄瓜多尔这样的新兴市场，构建了层次分明的增长梯队。 欧洲市场，则是品牌高端化的杠杆。在西欧主流市场保持前五，通过Magic V5在折叠屏细分市场夺取第二，证明了荣耀在成熟高端市场不仅能生存，更能以创新产品赢得尊重，为全球品牌形象提供了强有力的背书。 再看东南亚市场，是荣耀面向未来的增长引擎。通过在印尼推动本地化生产以优化供应链，在马来西亚建立品牌与服务枢纽，荣耀正在为下一轮爆发打下系统性基础，显示出长远经营的决心。 这张全球棋局的关键在于，荣耀不再寻求遍地开花，而是在每一个战略区域，都找到了规模、品牌与效率的最佳平衡点，形成了阶梯式的战斗阵型。 05 精益生存存量比赛开打，谁更焦虑？ 所有的战绩，都离不开关键的战略决策与执行。2025年初，李健接任荣耀CEO，如今刚满一年，在他的带领下，荣耀的新管理团队完成了一次敏捷的转身。 李健所强调的年轻化、高端化、全球化三大核心方向，在2025年得到了清晰的落地。从产品矩阵的革新，打造面向年轻群体的联动款，到品牌价格的向上突破，甚至是海外营收占比的跨越，一套完整的战略地图已然呈现。 2026年的智能终端竞争，已从规模扩张的增量市场，进入精益生存的存量比赛。作为最年轻的六强品牌，荣耀没有历史包袱的拖累，组织架构与战略调整展现出极高的灵活性。行业普遍的焦虑源于成本高与模式重的挤压，而荣耀凭借单品牌高效运营、中高端健康占比、全球化有序推进所构建的结构性韧性，恰好对症下药。 荣耀的2025年并非偶然，而是一场经过周密设计的轻装突围。当业界仍在热议“谁更焦虑”时，荣耀悄然完成了竞争力的重构。五年时间，从独立品牌到全球重要玩家，荣耀的新故事才刚刚开始。在这场智能终端的长跑竞赛中，只有年轻的玩家才能更灵活的走向属于自己的赛道。