图注：奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间5月26日，据路透社报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)周二表示，AI的快速发展和普及不会导致全球性的“就业末日”，而且这项技术取代的白领工作岗位数量，也没有他此前担心的那么多。 奥特曼在悉尼举行的澳大利亚联邦银行会议上通过视频连线发表讲话时称，他最初曾担心AI会对全球就业水平造成冲击。 奥特曼称，他和公司高管们对于OpenAI在2022年推出ChatGPT时所作的技术预测，“大致正确”，但在社会和经济影响方面的判断却“相当错误”。 “我很高兴自己判断错了。我原本以为，到现在为止，AI对初级白领岗位的冲击会更大，会有更多工作被淘汰，但实际情况并没有那么严重，”奥特曼在接受澳大利亚联邦银行CEO马特·科明(Matt Comyn)采访时称，“现在我更清楚地理解为什么没有发生这种情况，我当然感到庆幸，但这也确实是我直觉失灵的一个领域。” “人们会说，你本可以少制造一些恐慌和悲观情绪。但当时我认为，我看到是一个真实存在的风险，我们或许应该公开讨论它。而且这种风险现在仍然可能发生。”他表示。 奥特曼在周二的讲话中没有引用任何具体的就业数据，但他此前曾表示，AI的发展可能造成波及整个行业的裁员。 目前，汇丰银行、亚马逊、渣打银行和澳大利亚联邦银行等越来越多的全球性公司已经宣布，它们公司内部的某些岗位正在被AI所取代。 AI无法完全取代人类 奥特曼表示，他已经意识到，尽管AI在许多行业和工作岗位上扮演着越来越积极的角色，但工作中仍然存在一种无法被取代的“人类部分”。 他说，自己曾经使用AI来回复Slack和电子邮件消息，但后来又重新开始亲自回复其中一部分。 “我曾让AI替我回复消息，并注明这是‘萨姆的AI代回的’。这让我深刻意识到，我们确实非常在意人与人之间的联系，”他说，“我们非常重视与他人的互动，尽管这件事情占用了我大量时间，但我无法想象自己会在短期内把它外包给AI。” 奥特曼表示，这一认识让他相信，许多工作中所需的人际互动不会被AI所取代，“这让我从正反两方面重新认识到，未来的就业格局很可能与我们之前想的截然不同”。 “我不认为会出现那种我们行业内一些公司所鼓吹或谈论的‘就业末日’。”奥特曼称。 据路透社上周援引知情人士报道，OpenAI正准备在未来几周内秘密提交美国首次公开招股(IPO)申请。路透社去年10月曾报道称，该公司的目标估值可能达到1万亿美元，至少融资600亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技5月26日消息，据媒体报道，近日，武汉一25岁男子因长期熬夜加班倍感疲惫，图方便借助AI搭配中药方剂，网购药材自行服用，结果越来越严重。 他的身体不仅疲惫没改善，还接连出现失眠、心慌，最终引发气血紊乱。 据介绍，这名男子是一名后期剪辑从业者，因工作需要长期久坐伏案、作息不规律、频繁熬夜，身体长期处于过度劳累状态。 平日里，他常常感到周身乏力、精神萎靡、身心疲惫，属于典型的气虚阴虚、心神失养的体虚证。 但他并未前往医院面诊，仅凭自身感知的不适症状，借助AI生成中药方剂，网购药材自行熬制服用，为身体健康埋下了隐患。 接诊医生检查后表示，他的体质核心为体虚，调理核心本该是滋阴益气、养心安神，选用温和温补的方剂养护身体。 而AI智能配药仅机械匹配表面不适症状，忽略了患者体虚的根本病机，为其开具了清热、祛湿、理气的偏燥、偏泄药方，出现了虚证误用泄药的严重诊疗失误。 经过两个月规范治疗，小伙气血运行恢复平稳，失眠、心慌、焦虑等症状完全消失，气血与脏腑功能恢复正常。 医生提醒，中医强调辨证施治，虚实寒热一字之差，用药截然相反。AI无法完成面诊、脉诊，只能匹配表面症状，极易出现错配、误治。亚健康人群切勿自行用AI配药、盲目进补，应到正规医疗机构由专业医师辨证后调理。

IT之家 5 月 26 日消息，博主 LusiRoy8 在 X 平台发文，展示了苹果“Vision Pro 2”（注：预计为 M5 版本 Vision Pro）黑色版本头带组件，并暗示该配色版本有望后续上市。 事实上，去年 9 月彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）便透露 M5 版本 Vision Pro 将新增“太空黑”配色，不过该机最终上市时只是换用了 M5 芯片，并未新增配色。 另据IT之家此前报道，古尔曼先前还称苹果如今已将重心转向智能眼镜项目，旁落 Vision Pro，新款机型“至少还要再等两年”。

作者 | 佳扬 编辑 | 云鹏 5月26日报道，AR眼镜公司XREAL今日推出全新子品牌xbx，并带来xbx首款产品xbx a01。这既是XREAL首次推出的子品牌，也是其目前定价最低的AR眼镜。 新产品主打轻量化设计，在将整机重量控制至62g、镜片厚度压缩至0.5mm的同时，屏幕亮度提升至1600尼特，官方称这是行业最高亮度。产品还支持10.7亿色显示与HDR10高动态范围显示，色彩还原更细腻、画面表现更具层次感。 我们实际上手体验了新产品。戴上的第一感受是“轻”。相比以往不少AR设备明显的压鼻感与前坠感，这款产品已经开始接近普通太阳镜的佩戴体验。即便在室内灯光环境下，画面依然保持较高亮度与清晰度，色彩表现也比较通透。在走动状态下，产品对画面抖动的控制相比传统AR眼镜有所改善，整体观感更加稳定。 价格方面，XREAL也非常有诚意，xbx a01标准版售价1699元，带遮光罩版本售价1799元。 “眼镜是最有机会替代手机的下一代计算终端，我们才刚开始。”XREAL创始人兼CEO徐驰如此说道。 就在今年4月1日，XREAL已向港交所递交招股书，正式启动港股IPO进程。 一、重量等于一个网球，亮度据称行业最高 硬件设计上，xbx a01主要围绕“减薄”与“减重”展开。 官方介绍称，xbx a01通过转轴、镜腿尾部等关键结构重新设计，并配合材料优化与内部器件堆叠调整，实现了从整体结构到核心元器件层面的全面轻量化。最终，整机重量被控制在62g，基本相当于一个网球的重量；镜片厚度则进一步压缩至0.5mm。 显示方面，xbx a01支持1600nits高亮度、10.7亿色显示、HDR10以及AI SDR转HDR技术，进一步提升画面的亮度、色彩层次与动态范围表现。 此次，XREAL还推出了全新的“惊鸿掠影光学引擎5.0”。其中，显示屏采用国内供应链厂商视涯提供的双层Micro OLED方案，同时引入Pixelworks画质增强芯片，以优化整体显示效果与观感体验。 产品支持最高14档亮度调节，并提供可调视角功能，以适应不同环境下的观看需求。 在户外强光场景下，高亮度能够提升AR内容可视性；而可调视角则有助于平衡沉浸感与日常佩戴舒适性。 除了显示能力外，XREAL此次还重点强化了移动场景下的观看体验。xbx a01搭载“超清空间防抖技术”，可在通勤、乘车等颠簸场景中，对画面晃动进行实时补偿，从而降低视觉眩晕感。 音频方面，官方称其通过算法优化，实现声音定向传输，使音频更集中传递至佩戴者耳部，同时减少漏音问题。 从产品使用场景来看，XREAL显然希望a01覆盖更多轻娱乐与移动办公需求。 例如，对于大学生群体而言，AR眼镜可以在宿舍、教室等场景中实现“随身携带大屏”，并支持即插即用；而对于通勤用户，则可用于移动观影、游戏。 二、年轻化子品牌xbx瞄准年轻人 发布会现场，徐驰回顾了XREAL过去几年的产品演进历程。从早期轻量化分体式的消费级AR眼镜，到推出AR眼镜的协处理器芯片，再到One系列的光学引擎量产产品，XREAL的产品布局正在变得愈发多元。 “我们已经有了One系列这样持续坚持创新的产品，还有适配Android XR生态的完整体验。”他说，“但我们还缺少一个东西：属于年轻人的第一副AR眼镜。” 基于这一思考，XREAL正式推出全新年轻化子品牌xbx。 他补充，xbx将主要面向年轻群体与入门级消费者，强调个性表达、轻量化体验与潮流属性，进一步降低AR设备的使用门槛。而XREAL主品牌，则继续聚焦高端市场，专注于空间计算、光学显示与AI交互等方向的创新型AR产品研发。 发布会上，徐驰多次提到“年轻”“大胆”和“生活方式”等关键词。在他看来，未来AR眼镜不仅是功能型硬件，也会成为用户日常穿搭与个性表达的一部分。 围绕这一定位，xbx a01专门设计了多款风格化前框，可适配不同穿搭与使用场景，在遮光之外强化个性表达。 发布会上，徐驰还透露，在2026年Google I/O 2026开发者大会期间亮相的Project Aura眼镜，预计将在今年年内正式出货。 Project Aura是XREAL基于谷歌Android XR生态打造的重要产品。徐驰说，XREAL希望通过与谷歌合作，进一步推动AR行业生态统一，打通用户体验、多模态应用与系统交互。 他认为，目前AR行业仍处于相对早期且碎片化的发展阶段，不同厂商在系统、应用生态与交互方式上尚未形成统一标准，而Android XR有机会成为推动行业生态整合的重要平台。 结语：多方入局，AR眼镜赛道迎来激烈竞争 过去几年，XREAL持续积累光学显示、空间计算、防抖算法与轻量化硬件设计能力，并逐渐建立起消费级AR产品矩阵。此次推出年轻化子品牌xbx，也意味着其开始进一步向大众消费市场下沉，试图补全AR眼镜从入门到高端的完整价格带。 放眼整个行业，谷歌Android XR生态稳步落地，苹果、Meta等全球科技巨头持续加码AR与空间计算赛道，综合体验、内容生态与场景适配能力都将成为竞争焦点。 上周，VITURE发布新一代AR眼镜产品；明天，雷鸟将举行新品发布会；下半年，苹果相关AR硬件及生态动作也值得关注。 随着越来越多厂商集中入局，AR领域正在迎来一波新的发布小高潮。头部玩家齐聚之下，消费级AR眼镜赛道，即将开启新一轮规模化市场竞争。

在《纽约时报》旗下播客的采访中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊承认，谷歌在Coding上确实落后了。 谷歌做AI完全算得上强势，它有Gemini，有非常庞大的谷歌生态，还有自研TPU。在最近的I/O大会上，谷歌几乎把AI塞进了所有核心入口。 它不是没做AI Coding，Antigravity已经被推到台前，Gemini CLI和Gemini Code Assist也一直在服务开发者。但做了，不等于做成了；生态全面，不代表自动拿下市场。 提到AI Coding，最先被想起的往往还是Claude Code、Codex和Cursor。 Coding已经成为AI Agent最早跑通的战场，几乎所有前沿AI公司都在往这个方向进军。就连并不靠编程出圈的DeepSeek，也开始围绕Agent Harness招人。 可以说，AI Coding未必是每家AI公司的起点，却正在成为前沿AI公司的共同落点。 在国内，字节的尴尬和谷歌很相似。它们都拥有完整的AI生态，但到了AI Coding领域，Trae和Antigravity一样，只是众多可替换的开发工具中的一个名字。 如果它们想在Agent时代继续做巨头全家桶，这块短板还是要抓紧补全。 01 没拿下程序员 谷歌在AI Coding上的问题，不是缺产品，是缺用户。 Codex有超过400万周活跃用户，Claude Code则取得了开发者心智的胜利。The Pragmatic Engineer今年2月面向软件工程师的AI工具调查显示，Claude Code是最受喜爱的工具，占比46%。Business Insider 5月23日报道，在创业公司内部，Claude Code已成为复杂工程任务里的首选工具。 相比之下，Antigravity没有什么值得拿来说道的地方，仅仅是一个背靠谷歌生态大厦的AI Coding产品。 就体感方面，Antigravity也没能获得开发者的信任。 5个月前，有人专门整理了100多条Antigravity相关帖子，把Reddit社群里最常见的痛点归成几类：额度混乱、性能吃资源、安全担忧、模型选择问题，以及Agent删除或改坏代码。 这些痛点本应在更新后得到解决，Antigravity 2.0的发布按理是谷歌追赶AI Coding的一个重要节点。但更新之后，社群反响也并不算好。 目前最大的争议是，Antigravity 2.0把原本偏IDE的体验，突然改成了一个更偏Agent Manager的界面。用户找不到熟悉的编辑器、文件树、终端、版本控制和扩展环境，不得不被迫适应新的界面。 或许谷歌觉得这样做是在往更智能的方向进步，但事实是，谷歌在没有充分建立信任之前，就试图让开发者从“可控的IDE协作”跳到“黑盒式Agent调度”，约等于完全放弃了之前的那套模式，连带着放弃了原先的那群用户。 额度混乱的问题依然存在，并且变本加厉。 从5月20号开始，Gemini的限额机制从按条数，转向更接近算力消耗的口径。Antigravity官方说Pro用户有5小时刷新机制，但同时又有周限制；用户不知道一次Agent任务会消耗多少，也不知道自己什么时候会撞上周上限。一旦中途限额，就可能直接打断开发流程。 更要命的是，谷歌最新发布的Gemini 3.5 Flash虽然速度很快，但在编程上表现不够稳定。 有用户吐槽，自己只是让Gemini 3.5 Flash给一个重构计划，它却直接开始改代码，之后还声称重构成功，但核心目标基本没完成，最后甚至在没有许可的情况下恢复了一个无关文件。 还有用户抱怨，3.5 Flash在明确给出目标文件、行号和修改要求后，仍然会反复探索同一批文件，而不是直接完成代码改动。而token在这个过程中不要钱似地烧。 一边是产品形态突然从IDE协作转向Agent Manager，用户觉得原来的工作台被拆掉了；一边是额度规则不透明，长任务可能跑到一半被中断；再加上Gemini 3.5 Flash在真实代码库里的执行稳定性仍然被质疑，Antigravity并没做到向开发者证明，自己值得相信。 02 谷歌已经开始补课 但谷歌也不是没有意识到问题。 在最新的采访里，谷歌CEO皮查伊其实把谷歌的短板说得很清楚：如果看文本、多模态、语音、音频、推理和整体智能，谷歌仍然很有竞争力；但到了AI Coding、工具使用、指令遵循和长周期任务，谷歌确实有点落后。 皮查伊专门提到，谷歌过去在Coding上可能缺少类似Claude Code或Cursor那样的数据流和产品。 这也是谷歌现在追赶动作的逻辑。 过去很长一段时间，谷歌面向开发者的AI工具比较分散：Gemini Code Assist、Gemini CLI、Antigravity、Firebase相关工具，各自都在，但很难形成一个清晰的主入口。I/O大会之后，谷歌开始把这条线往Antigravity上收，Gemini CLI和Gemini Code Assist面向个人用户的相关能力，将逐步转向Antigravity CLI和Antigravity 2.0。 谷歌需要一个统一入口，把Gemini真正放进复杂软件工程流程里，拿到足够多的真实任务、失败案例、工具调用和长任务数据。 但同样是进入真实工作流，Claude Code的做法是让Agent贴着开发者原来的终端和代码库工作，Cursor的做法是把AI塞进IDE，让人随时能看、能改、能接管。Antigravity 2.0的产品形态却难免有些过于激进，直接把开发者往上推了一层，推到一个Agent Manager里去看任务进度、等结果交付。 这不是不能做，甚至可能是未来方向之一。可前提是，用户已经足够信任这个Agent，而Antigravity还没有建立起这种信任，就先把熟悉的IDE协作体验削弱了。 只能说不破不立，可能还需要一段时间来过渡。 除了把产品入口往Antigravity上收，谷歌也在补它背后的Agent底座。官方已经开放Antigravity SDK预览版，开发者可以基于这套框架搭自己的Agent。 这背后多少能看到Claude Code的“他山之石”。 Claude Code做得好的地方不只是Claude模型本身，还有Anthropic把模型放进了一套成熟的Agent Harness里。很多开发者喜欢Claude Code，在于它足够贴近真实开发现场，终端、代码库、Git、测试、报错都在眼前。谷歌显然也在吸收这套经验。 组织层面，据The Information报道，Google DeepMind已经组建了一支针对AI Coding模型能力的专责行动小组，由研究员和工程师集中改善Gemini的代码能力。这支团队由Google DeepMind研究工程师Sebastian Borgeaud牵头，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 和Google联合创始人Sergey Brin据称也参与其中。 这些动作证明谷歌已经开始补课，但还不能证明它可以追上。 谷歌历史上并不缺“集中力量补短板”的时刻。社交网络时代，它曾经用Google+追赶Facebook；移动通讯时代，它也试过用Allo追赶WhatsApp、iMessage和Messenger。它们背后同样有谷歌账号体系、搜索流量、Android入口和强大的工程资源，但最后都没有真正改变市场格局。 不是说Antigravity会重演这些失败，AI Coding和社交、通讯不是同一个市场，谷歌手里也确实有Gemini、云、开发者工具和企业客户这些更贴近软件工程的资产。但它提醒了一件事：巨头资源只能把产品推到用户面前，不能替产品赢得用户习惯。 现在的Antigravity，已经被谷歌推到了更重要的位置。但它还需要证明自己不是一个被强行整合出来的入口，是一个真正能接住开发者日常工作的工具。 皮查伊对此倒是很有信心。他在采访里说，自己“非常、非常乐观”，也相信谷歌会“突破这一关”。 03 全家桶救不了不稳定的Agent 字节的境遇和谷歌很像。 字节手里同样是一套相当完整的AI全家桶：豆包、即梦、剪映、CapCut、飞书、火山引擎、扣子，再加上Trae，从普通用户到内容生产，从企业协作到云服务，从Agent平台到AI编程工具，字节几乎每一层都已经落子。 但到了AI Coding上，Trae和Antigravity一样，都没能成为开发者绕不开的名字。 字节当然也在追。 Trae早已不只是一个AI IDE，它有Trae SOLO，试图切入用户的真实工作流；也有开源的Trae Agent，用来补开发者心智和技术信任。从招聘和产品动作看，Trae已经被字节做成一条完整的产品线，覆盖Agent基础架构、AI Coding环境、模型算法、开发者运营和企业客户等方向。 谷歌有Gemini、Antigravity、Google Cloud、Firebase、Android、Workspace；字节有豆包、Trae、飞书、火山引擎、扣子和内容生态。它们都不是单点工具公司，而是平台型公司。 谷歌财报里，Google Services仍然是绝对大头，搜索、YouTube、订阅和平台业务支撑了主要收入；Google Cloud则是增长最快的关键业务之一。 字节虽然没有公开上市财报，但据路透社和第三方机构披露，它的主要收入仍来自抖音/TikTok等内容平台上的广告、电商、直播和本地生活变现。 AI Coding对它们来说，更像一个入口：开发者入口，云服务入口，企业研发入口。 从业务收入看，谷歌不靠Antigravity也能活得很好，字节不靠Trae也不会伤筋动骨。但如果它们想在Agent时代继续做平台级公司，就不能长期缺这个入口。 微软已经证明，开发工具的价值不一定体现在直接收入上。VS Code免费，GitHub长期也不靠单点软件授权赚钱，但它们让微软锁住了开发者工作流。一个工程师在哪里写代码，在哪里管理代码，在哪里调用AI，最后很可能就在哪里部署应用、采购云服务、接入企业工具。 AI Coding也是同样的逻辑。谁拿下开发者每天打开的工作台，谁就更容易往后接云、模型、数据库、部署、监控、安全和企业协作。 谷歌和字节都拥有非常强大的生态，但AI Coding不是一个简单靠生态导流就能做起来的市场。对开发者来说，重要的是模型在真实代码库里到底能不能干活。 一个Coding Agent要解决的，不只是“生成一段代码”（这种工作Chatbot也能做）。它要知道应该看哪些文件，哪些文件不用看；要理解用户真正想改什么，而不是反复探索；要能根据报错继续修；要知道什么时候应该动手，什么时候应该先问；要能少制造垃圾文件，少误改生产代码，少把token烧在无效搜索上。 而这些能力，最终都回到底层模型。 Antigravity的很多问题，表面上看是产品问题：Agent Manager太黑盒、额度不透明、任务容易中断、文件改动不可控。但往深处看，很多也是模型问题：如果模型足够强，知道该看哪里、该改哪里、什么时候该停，用户就不会那么强烈地感受到“不可靠” 这也是为什么Claude Code和Codex能先跑出来。Claude Code的成功，最最重要是Claude模型本身在代码理解、长上下文、工具调用和复杂任务规划上足够强；Codex也一样，OpenAI能把它做成大规模开发者入口，靠的是模型在软件工程任务上的持续迭代。 产品设计当然重要，Harness、权限、回滚、插件、移动端审批、第三方工具接入，这些都很关键。但它们都是为了给模型更好的发挥空间，如果模型本身不够稳，再好的生态也只是把不稳定放大；只有模型足够强，产品和生态才有机会把能力变成工作流。 AI Coding拼到最后，第一层是模型，第二层是工具，第三层才是生态。 谷歌和字节都不缺生态。真正的问题是，它们能不能把模型、Agent框架和开发者工作流做成一个稳定系统。 谷歌和字节都可以把入口铺得很满，但要是模型撑不住复杂软件工程任务，这块软肋就会一直露在外面。 生态可以把人带到门口，模型和产品稳定性才决定他们会不会留下来。

5月20日，华为鸿蒙办公新品技术沟通会召开，全新专业生产力旗舰平板HUAWEI MatePad Pro Max正式亮相，预示着平板市场迎来超高端旗舰，并将融入更专业的数字化工作流。 将时间拨回到3年前，大概想不到这个曾经不被看好的品类，能在峭壁上开出花来。从2023年至今，全球平板完成了从“娱乐工具”到“生产力设备”的进化，是一场显著的V型反转。 这场认知变革中，华为不仅深度参与，更是最重要的推动者和定义者，是《有限与无限的游戏》的作者詹姆斯·卡斯口中的“无限游戏玩家”，用想象力创造新品类、开辟新赛道。 在中国市场，华为已连续两年出货量第一。2026年Q1华为平板全球出货同比增长28.1%，成为增速最快的厂商。其中华为MatePad Pro 13.2英寸在高端市场表现强劲，创下单渠道单日销量突破2.8万台的纪录，扮演了 “高端突破” 和 “生态突围” 的双重关键角色。 如今华为MatePad Pro Max的诞生，让这个故事有了新的序曲，一切还在持续。 其以系统级工程能力拉升平板体验，在设计、屏幕、性能、软件生态等多方面带来全新超凡体验，并首次推出自研编创软件音悦家App，让国乐得以被传承，自研生态软件又添新元素。 目前来看，华为平板矩阵已覆盖了从专业创作、移动办公到休闲娱乐、家庭学习等多种场景，重新定义了“平板生产力”的行业标准，让其从辅助设备逐步成为核心生产力工具。 从2025全年平板数据来看，中国市场以13.1%的增速大幅领跑全球。中国市场正在从全球最大的平板消费市场之一，逐渐演变为定义平板未来形态的核心策源地。 在没有路的地方，推石上山自成风景 科技迭代的成果，最直观的表现就是消费者的购买行为，接受市场检验。 以前，高端用户选平板会闭眼买苹果；如今，华为平板不仅在产品体验上与iPad分庭抗礼，更在市场份额上实现历史性的超越并坚持领跑。改变用户大脑中的“默认程序”，华为比预期中做得更好。 被关注，不仅是因为这种“执拗”背后的技术创新实力，是从0到1的破局，更在于其将产业竞争推向了“软硬芯云场景协同”的新方向，从用户痛点中重构体验场景。 1.硬件创新，为“生产力”提供了坚实的物理基石。 一眼轻薄，是华为MatePad Pro Max的初印象，让移动创作不再受制于形态重量。 以全新云隼架构实现了4.7mm超薄机身与499g的轻盈重量，成为同尺寸中最轻薄的平板之一，其最薄处厚度比iPhone Air更薄0.9mm，意味着用户可以像拿一本杂志一样，单手握持。 屏幕升级为3K分辨率的柔性OLED屏幕，不仅色彩和对比度表现更佳，柔光版清晰度较HUAWEI MatePad Pro 13.2英寸2025提升了20%，且防眩光效果大幅降低长时间观看的视觉疲劳，3.55mm的极窄边框带来了高达94%的屏占比与无刘海真全面屏的完整视野。 续航上，轻薄机身里搭载了10400mAh的大容量电池，是因为通过高硅负极材料，提升了电池的能量密度，硅含量达到10%，实现了本地视频播放长达16小时的超长续航。 首发Wi-Fi 5G 智能四天线、星闪极速通道和双卡通信共享，同时搭载Wi-Fi 7+和星闪高清音频，带来超强通信能力平板，在野外作业等弱信号场景也能连接稳定。 同时，华为MatePad Pro Max首次将红枫影像技术带入平板领域，色彩还原能力较HUAWEI MatePad Pro 13.2英寸2025提升120%。 2.交互升级，鸿蒙深度赋能，让平板的灵魂更智慧、更全能。 硬件是骨，交互是脉。华为平板在交互上的突破，源于鸿蒙进程的持续进化。 新款华为MatePad Pro Max搭载旗舰Kirin T93 Pro芯片、强悍散热系统搭配强大的HarmonyOS 6.1系统级能力，带来丝滑流畅的体验，并针对热门游戏进行了深度优化。 基于鸿蒙底座，华为首次在平板上打造“鸿蒙双桌面”，彻底打破了平板与电脑的交互边界。四指横滑，就可以在传统平板桌面和一套复刻PC操作逻辑的“电脑桌面”之间自由切换。 同时，还为其配备了从WPS、中望CAD到亿图图示的超200款PC级应用，让平板具备功能完整、交互适配的真正桌面软件，通过一套设备支撑不同交互习惯和使用场景。 从“平行视界”解决了大屏适配的底层难题，到智慧小艺将AI 能力全面赋能平板，再到如今的“鸿蒙双桌面”，华为的每一步都在把平板从一个“内容消费设备”塑造为“专业生产力工具”。 3.生态扩充，从自研软件工具到自成一派的文化表达。 “能用”和“好用”之间，架起通联桥梁的是软件生态，华为选择了用自研定义产品风格。 2022年，华为笔记上线，主打自然手写与跨设备同步，如今已是鸿蒙生态中用户覆盖率最高的效率工具之一；2024年，天生会画发布，内置自研方天绘画引擎，与中国美院合作，支持超过100种笔刷和70多项参数调节，月活用户突破200万。 新上线的音悦家App，则是一个覆盖作曲、录音、编曲、混音全流程的专业音乐编创平台，用数字技术唤醒千年国风，让经典得以在新时代下被放大、被传达。三款自研软件是交互哲学、文化基因、体验一致性的贯通，也为华为平板筑起生态护城河。 落笔有回响，音律有颜色，生态徐徐铺开 自研软件生态的重要性，在不同的竞争阶段有不同的内涵，是等同于硬件创新一样的存在。 在市场早期，它解决的是体验可用性的问题；在市场成熟期，它决定了一个品牌能否掌握话语权；而在更长远的产品打磨和品牌构建上，它是价值观最直接的载体。 音乐编创软件这个领域，长期被西方产品主导。从Logic Pro到Cubase，从Ableton Live到FL Studio，它们的设计逻辑天然偏向西方音乐体系和创作习惯，这位本土创作者并不友好。 音悦家App的诞生，彻底打破这一僵局，让千年古乐得以数字化重生。 通过与上海音乐学院深度合作，对仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌、丝弦古琴、月琴、筚篥等一批珍贵民族乐器进行了系统性的高精度采样和物理建模。 这意味着，这些沉睡在博物馆中、或仅靠少数传承人口传心授的千年音色，首次以数字化、可交互、可创作的形式，被系统性地复现于专业的创作软件之中。 同时，它覆盖了作曲、录音、编曲、混音数字音乐创作全流程场景。 对专业音乐人，它提供了多轨录制、参数可深度编辑的合成器、内置压缩、均衡、混响、延迟四款效果器，支持200+中西方经典乐器和强大音色库，拥有专业级的音乐编创能力。 华为用四年时间，把“写、画、音”三个版块拼齐，并建立了一套属于本土创作者的工具标准和表达体系。如今，中国创作者不再只能去适应西方软件的操作逻辑和美学偏好，而是可以在更贴近自身文化语境的工具里，完成创作，表达情绪。 从天生会画到音悦家App，背后还是一套逐渐清晰的“产学研”路径： 科技企业提供平台和能力，学术机构提供专业知识和审美判断，产业端则负责将成果规模化落地。通过系统化合作，构建起起独属于本土的专业创作工具，让国风被看见、被学习。 当用户第一次在天生会画里画出满意的线条，在音悦家App中录下第一段旋律，设备就不再只是单纯的硬件，而是灵感与创作之间的摆渡人。它帮助用户把模糊的想法变成具体的作品，让每个创作者都能到属于自己的“缪斯之神”。 可以预见，这个模式的跑通，或许可以赋能到影视剪辑、3D建模、工业设计等更多领域，并担负起中国优秀传统文化数字化传承的时代使命。 下一款永远未知，每次到达即是启程 当品类边界被打破，竞争规则随之改写。当平板具备了独立的生产力逻辑，它就不再是PC的补充品，也不是手机的外延伸，而是为特定场景和需求而生的另一种计算终端。 今年3月IDC 发布行业预测，全球平板出货量预计同比下滑 7.6%，但受产品均价上行带动，市场整体营收有望增长3.9%，行业正迎来结构性调整，低端出清，高端持续走高。 从华为平板近年市场反馈来看，大盘稳定且稳居头部：2023华为平板十周年之际，发货达一亿台，重回第一；2024华为平板登顶年度第一；2025连续第八个季度领跑中国平板市场。 前不久，全新旗舰华为MatePad Pro Max 海外上市，欧盟地区版本起售价1399 欧元，折合人民币约1.1万元，高定价体现品牌高端产品定位，市场认可度稳步提升。 依托鸿蒙多设备协同、跨终端互联等差异化体验，产品持续吸引其他品牌平板原有用户迁移与新增消费者选择，生态服务能够切实匹配专业使用诉求，市场吸引力不断增强。 站在当前节点回看过往，会发现华为平板已经完成的任务轨迹是清晰的： 用硬件创新回答了“能不能用”，并昭示技术创新可以打破物理边界；用交互进化回答了“好不好用”，让用户体验到“原来平板可以如此智慧”；用自研生态回答了“能用它来做什么”，以及对未来创作的无限想象。 换个角度来看，你永远不知道下一款华为平板会带来哪些创新、哪些新惊喜，而这正是它带给行业的推动力，以及给用户超出预期的新体验。 今年的平板新品，华为首次启用“Pro Max”命名，这标志着华为平板产品线从过去以“屏幕尺寸”划分，转向“标准、Pro、Pro Max”的多层级矩阵，意在打造品类中的金字塔尖。 在笔者看来，华为MatePad Pro Max不是终点，而是一个让后续想象得以展开的支点。行业真正期待的，不仅是某一款产品的惊艳，而是一个品类被持续打开上限的过程。 平板向上，创新无极限。华为“软硬芯云”技术体系带来的飞跃，标志着中国品牌在高端消费电子领域，真正拥有了定义产品价值和引领消费趋势的能力和话语权。

2026年旗舰大战尚未启幕，华为Mate 90系列已率先引爆行业热议。 据数码博主“智慧皮卡丘”最新爆料，华为Mate 90系列已敲定双尺寸方案，更重磅的是，顶配机型将独占6.9英寸双层OLED屏，并首发搭载全球首款逻辑折叠芯片麒麟2026，屏幕与芯片双双突破行业天花板，顶配版（Mate 90 Pro Max/RS非凡大师）预定年度机皇席位。 爆料显示，Mate 90系列开案6.8英寸、6.9英寸两种尺寸，满足不同握持需求。其中6.9英寸版本专属双层OLED屏，仅顶配Pro Max与RS非凡大师独享，标准版与Pro版无缘。 所谓双层OLED，是在单层发光单元上再叠加一层OLED，相比传统屏幕优势碾压：亮度更高、功耗更低、屏幕寿命更长，对比度与色彩纯净度也迎来质变。目前该技术因成本极高，连苹果都在观望、迟迟未用于iPhone，华为率先商用，直接拉开与行业的屏幕代差。 除屏幕外，顶配核心的麒麟2026（或命名麒麟9050Pro）更具颠覆性。这是全球首款量产逻辑折叠技术手机芯片，彻底跳出传统“缩小制程”的摩尔定律，以“时间缩微”替代“几何缩微”，用双层垂直堆叠架构，在不依赖先进光刻的前提下，实现性能与能效的跨越式提升。 核心参数堪称炸裂：晶体管密度暴涨53.5%，达238百万颗/平方毫米，P核能效提升41%，最高频率提升12.7%，性能与功耗双重飞跃。简单说这颗芯片用成熟工艺，跑出了顶级制程的实力，彻底打破外界对国产芯片的性能偏见。 从配置来看，Mate 90系列分工清晰：6.8英寸版本主打均衡实用，覆盖主流用户；6.9英寸顶配版聚焦极致体验，双层OLED+麒麟2026双旗舰组合，直指高端市场，对标苹果年度旗舰。 按照华为节奏，Mate 90系列预计9-10月发布，作为下半年压轴旗舰，它不仅是华为技术实力的集中展现，更将带动国产高端机在屏幕、芯片领域实现新一轮突破。对于追求顶级屏幕与极限性能的用户，Mate 90顶配版无疑是今年最值得期待的旗舰机型。

摘要： 爆红的宇树机器人，天花板在哪？ 凤凰网科技 出品 作者｜姜凡 编辑｜董雨晴 A股又一次为一纸上市公告沸腾了。 5月25日晚间，上海证券交易所官网发布公告，上市审核委员会定于2026年6月1日召开2026年第31次审议会议，宇树科技（首发）赫然在列。 消息一出，资本市场瞬间沸腾。5月26日早盘，中大力德以11万手封单强势涨停，长盛轴承涨近14%，绿的谐波、双林股份、卧龙电驱等“宇树概念股”集体走高。 这熟悉的剧本，让人不禁想起去年9月摩尔线程上会前，其概念股批量涨停、年内催生3只翻倍股的狂热景象。 彼时和而泰4天3板，联美控股、初灵信息联袂涨停，概念股全线狂欢，市场高呼“中国版英伟达”即将登场。 如今，宇树科技带着“A股人形机器人第一股”的名号疾驰而来，3月20日获上交所受理，仅仅66天便走完两轮问询直奔上会，速度之快令人侧目。 然而，扒开市场情绪的层层外衣，宇树科技究竟是下一个摩尔线程式的资本盛宴，还是某种更为复杂的叙事？ 宇树IPO引爆资本狂欢，一个90后“偏科生”的十年逆袭 没有人能绕过中国机器人产业的大爆发来理解宇树科技的故事。 IDC数据显示，2025年，全球人形机器人出货量近1.8万台，同比增长508%，市场销售额约4.4亿美元。 中国或许是这场浪潮的核心引擎，智元、宇树出货量领跑全球，2026年国内市场规模预计达13亿美元，同比翻倍增长，业内普遍将2026年视为人形机器人量产元年。 资本更是蜂拥而至，据不完全统计，在2025年，中国具身智能和机器人领域融资总额达735.43亿元，投资事件共744起。 在这场群雄逐鹿的竞赛中，宇树科技跑到了最前面。2025年，公司人形机器人出货量超过5500台。且全年营收17.08亿元，同比增长335.36%；扣非净利润6亿元，同比增长674.29%。 但宇树真正的故事，远不止这些数字。它的基因里，刻着一位90后“偏科生”孤注一掷的冒险。 王兴兴，1990年出生在浙江余姚的一个普通家庭。用他自己的话说，小时候能玩的东西不多，喜欢画画玩泥巴，读小学时爱上了科幻纪录片，“当时的梦想是成为科学家”。 这个梦想听起来不过是每个孩子的童年呓语，但王兴兴是那种真的会去做的少数人。 高中阶段，他严重偏科，英语大概只及格过三次，考研时因此与浙江大学失之交臂。但他在动手制造这件事上天赋异禀，初中时便尝试自制微型涡轮喷气式发动机，大学期间仅用200多元就造出了一个拥有14个自由度的双足机器人。 2013年，王兴兴进入上海大学攻读机械工程硕士。受波士顿动力BigDog机器人的启发，他开启了与四足机器人的不解之缘。 彼时行业主流是液压驱动方案，波士顿动力的机器人单台造价超百万美元，是天价液压系统和不计成本研发投入堆出来的“技术奢侈品”。 王兴兴没有沿袭这条老路，而是开创性地采用了外转子无刷电机直驱的技术路线，独立完成了全自由度四足机器人XDog的研发。 为什么要走一条没人走的路？他自己后来在知乎上的回答或许透露了心迹：“幸亏谷歌没有开发低成本电驱动四足机器人的计划，不然我的课题就一点意义也没有了。” 这句看似调侃的话背后，是一种清醒到近乎冷酷的商业直觉：电驱动方案工程量更小、成本更低，离真正的商业化更近。用他自己的话说：“很多你认为值得做、有价值的前沿方向，在初期往往是不被大多数人认同的。” 2015年，为了把XDog做到满意，王兴兴申请延毕半年。也是那一年，他带着XDog参加了上海的一项比赛，斩获二等奖，拿到了8万元奖金——这就是他创业的“第一桶金”。 随后，XDog的测试视频在海外社交媒体上意外走红，吸引了潜在买家和投资人的目光，王兴兴由此拿到了200万元的天使投资。 2016年，王兴兴硕士毕业，入职大疆。但仅仅两个月后，这个26岁的年轻人就做了一个让人难以理解的决定——从大疆辞职，正式创业。 2016年8月26日，他在杭州滨江区一间仅50平米的办公室里，挂上了“杭州宇树科技有限公司”的招牌，初期团队仅三四个人。 “宇树”二字别有深意：“宇宙之树，科技创新的根基”。一个50平米办公室里三四个人的小团队，取了这样一个宏大的名字，多少有些理想主义的浪漫。但王兴兴的务实远超他的浪漫。 初期有投资人问他要不要做人形机器人，他斩钉截铁地回绝了，而是选择先从技术上更成熟、商业化更可行的四足机器人入手。 2017年9月，宇树发布首款产品Laikago，标志着公司迈出了从技术验证到产品化的第一步。此后数年，宇树逐步完成了从一家50平米小作坊到千人规模企业的蜕变。 资本也加速涌入：顺为、红杉、经纬、腾讯、美团和阿里巴巴先后入场，时至2025年6月，宇树科技完成总额7亿元的C轮融资，本轮融资过后，企业投后估值定格在120亿元。 “我们的目标是让机器人像手机一样普及，走进千家万户。”王兴兴曾这样说。2025年春晚，宇树的H1人形机器人登台扭秧歌，一夜之间火遍全网。但质疑声也随之而来：只会跳舞有什么用？对此王兴兴的回应没有太多花哨，只是让团队继续埋头做产品。 5月25日，就在上会公告发布当天，宇树测试发布了WVLA2.0具身大模型，同步落地了G1人形机器人在会议室场景的自主整理应用：无需远程操控，机器人在外部干扰环境下顺利完成物品归置、分类收纳等系列操作。 从高中英语不及格三次的偏科生，到现如今准备带领公司上市，王兴兴用大约十年时间完成了一场漫长的逆袭。 他的故事里没有天才的光环，更多的是一个普通人把擅长的事情做到极致、在无人走过的路上硬生生蹚出一条道来的执拗。 为什么宇树成不了摩尔线程？ 然而，如果你以为宇树科技能复制摩尔线程的资本神话，恐怕需要先冷静一下。 摩尔线程登陆科创板前夕，概念股之所以能炸裂式上涨，和而泰4天3板，联美控股、初灵信息连板涨停，大众公用、盈趣科技先后跟涨。 这些概念股“起飞”的根本原因不在于摩尔线程的财务数据有多漂亮，而在于GPU赛道的稀缺性和“国产替代”叙事的巨大张力。一家被冠以“中国版英伟达”名号、在AI算力这一全球最炙手可热的赛道上占据本土位置的公司，本身就是最好的资本故事。 宇树的故事逻辑截然不同。人形机器人市场当下的绝对体量，和GPU市场根本不在一个数量级上。2025年全球人形机器人市场规模不过4.4亿美元，而GPU市场仅英伟达一家2025年的数据中心营收就突破了1000亿美元量级。 即便按最乐观的预测，到2027年全球人形机器人市场规模有望达到44亿美元，年复合增长率高达188%，这个增速看起来惊人，但在绝对体量上，依然不过是GPU市场的一个零头。 更深层的差异在于需求的刚性。GPU是AI时代的“水电煤”，大模型训练、自动驾驶、云计算、游戏渲染，但凡涉及并行计算的场景都离不开它。 一家企业可以暂时不买机器人，但数据中心的GPU采购一刻也停不下来。而人形机器人的需求，至少在当下，更多是“锦上添花”而非“雪中送炭”。 宇树的人形机器人2025年出货量5500台，即便乐观预计2026年全球出货量突破5万台，距离真正的规模化商业应用，瑞橡资本也明确说“至少还需要两到三年”。 王兴兴是一个天才工程师。但天才工程师和卓越CEO之间，隔着的不止一个IPO。 招股书里有一段细节被很多人忽略了：宇树科技的9名董事中，4名是90后。在核心决策层，创始人王兴兴1990年生，负责机械结构的杨知雨1991年生，负责销服体系的陈立1990年生，负责算法与软件的张阳光1993年生。 四个人全部是公司早期的技术骨干，清一色从内部成长起来。公司成立十年，从50平米的办公室走到17亿营收、5500台人形机器人出货量的全球第一，管理层没有引入过一个真正来自外部、拥有成熟企业管理经验的高管。 这不是一个无关紧要的细节。 2025年，宇树科技全年营收同比增长超过335%。当一家公司在一年内规模膨胀三倍以上，组织管理的复杂度是指数级上升的。供应链管理、品控体系、客户服务、渠道建设、跨区域运营等，每一件事都需要专业的人来做。 但当你翻开宇树的高管薪酬表，看到的是一个典型创业公司的扁平结构：创始人王兴兴2024年薪酬249.52万元，销服负责人陈立136.69万元，算法负责人张阳光133.82万元，机械负责人杨知雨97.04万元，财务总监王枫46.68万元。全部是技术岗或早期合伙人的薪酬逻辑，看不到任何一个来自成熟制造业、消费电子行业或大型组织的空降兵。 换句话说，宇树的管理半径，就是这四个90后的能力半径。 与此同时，由于在大脑层面和C端产品层面的布局缺位，使得当前机器人最大增长市场，即消费级机器人应用上，宇树有着明显的短板。 这就解释了为什么宇树在2025年把营收做到17亿之后，2026年一季度的数据会突然变得这么难看。2026年1到3月，公司实现营收4.23亿元，同比增速从上年同期的332.64%大幅回落至68.49%。 增速放缓本身不奇怪，17亿的基数摆在那里，但利润的变化才是真正值得警惕的信号：一季度扣非后净利润4025万元，较上年同期的8484万元同比下降了52.55%。 营收还在涨，净利润为什么被腰斩？ 宇树在招股书中的解释是研发费用和销售费用大幅上升。拆开来看：一季度研发费用同比增加了3833万元，用于加大具身智能大模型和运动控制算法的投入；销售费用也“新增金额较大”，主要是借助2026年央视春晚等平台开展品牌推广。这个解释本身没有问题，春晚级别的曝光当然要花钱，技术研发当然要砸钱。但问题在于：花钱的效率。 2025年前三季度，宇树的销售费用为7600万元，占营收的6.51%，其中广告费用只有2257万元。换句话说，宇树过去几乎没有真正花过钱做营销。 它最大的营销是2025年春晚H1人形机器人的“意外出圈”，那是一场几乎零成本的现象级传播。但当这种偶然性的红利消退，宇树必须开始真金白银地砸钱买增长时，销售费用的边际效应立竿见影地暴露了出来：费用大涨，营收增速反而在回落。 这才是真正值得担忧的地方。当一家消费品或科技硬件公司的营收增速放缓，同时销售费用率攀升，它往往意味着两个问题中的一个：要么产品竞争力在减弱，要么市场教育难度比想象中大得多。对宇树来说，更可能的是后者。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 5月26日报道，刚刚，蚂蚁集团旗下支付宝亮出AI支付“全家桶”：全球首个Token Pay服务、AI钱包产品，连同此前已落地的AI付与AI收，正式构成一套覆盖授权、支付、结算、管理、安全的全栈AI原生支付体系。 可以说，这是一套面向智能体经济的完整基础设施：从用户如何放心让Agent花钱，到商家如何让全网Agent来购物，再到Token的即用即充，支付宝在AI时代重建了支付链路。 与此同时，基于遍布全国百万实体门店的“碰一下”智能终端，支付宝发布了首个商家经营智能体“晓雨”。它集成了支付、会员、商品、流量分发等核心技能，试图让每一台碰一下设备进化为门店级AI合伙人，能够自动诊断经营问题、生成营销方案并推动执行，实体商业的AI化从此有了落地支点。 蚂蚁集团CEO韩歆毅判断：“AI时代下商业本质未变，但智能体新角色重构一切。” 这一判断已照进现实，一位普通妈妈将自己多年的育儿经验封装为智能服务，通过Agent自动交易赚到了第一分钱，个人经验从此可便捷变现，长尾供给的商业模式被打开。 支付宝最新数据显示，“AI支付”已完成3亿笔智能体支付，支持95%通用智能体框架，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。 一、支付宝四大AI新品亮相：Agent要接管你的商店和钱包 蚂蚁集团AI支付总经理朱林谈道，AI时代带来新的商业图景，不同主体面临不同的问题： 用户面临的问题是“如何放心让Agent替我花钱”，商家关心的问题是“如何通过AI卖更多货、赚更多钱”，模型公司关心的是“怎么让用户方便地买到Token”，而智能体本身则需要聚焦“我的智能体如何通过新的商业模式盈利”。 基于这样的洞察，支付宝本次宣布推出AI付、AI收、Token Pay和AI钱包四大产品。 1、AI付：全球首个大规模商用的AI原生支付基建 AI付是面向用户建立一套可信的交付机制，它不是让用户更无感地去花钱，而是让用户更放心地放权。 如下图所示，AI付主要包括四层架构：生态连接层、授权控制层、交易执行层和信任治理层。 朱林谈道，AI付并非概念，而是已落地的产品。目前Agent AI付支付笔数已经突破3亿笔，成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。 从使用体验来看，目前AI付使用步骤已从四步变为一步，AI购物方式覆盖12大场景和三种授权。同时AI付具备更强大的风控能力，据称资损率降低至亿分之一。 AI付支持市面上95%的主流智能体框架，包括Claw类、Codex、Claude Code、Hermes等。 不仅支持线上网页端，AI付也为手机、眼镜、耳机、手表、车机等硬件提供支付选择，覆盖全终端全设备，支持AI密码支付、AI免密支付、AI面容支付等多种支付方式。 2、AI收：让Agent更便捷地在你这买东西 AI收的核心目标是让商家在AI世界做生意做得更轻松。 简而言之，如果你是商家，接入AI收后，全网Agent都可以来买你的货。这种接入包括生态层、交易层、经营管理层和信任治理的多层面接入。 朱林举了一位例子，一位妈妈在育儿过程中积累了非常多育儿经验，在社区中形成了她的影响力。现在，通过接入AI付和AI收，她把原来的体验变为了一款育儿服务，Agent在自动的互动中为她挣到了1分钱。 这一分钱虽然金额不大，但意义不小，它让人们有机会把个人经验更便捷地转换为具有商业价值的服务。 支付宝面向Agent重新设计集成，本次还推出两大工具：一是集成/入驻Skii，支持在AI里一句话集成支付宝；二是支付宝CLI，可被AI调度调试的沙箱。 目前，AI收覆盖了全行业各种生态。 3、Token Pay：目前市场唯一模型付款解决方案 作为目前市场唯一的模型付款解决方案，Token Pay采用订阅制解决方案，据称可将模型的订阅成功率提升70%；支付宝还推出Claw Token充值解决方案，授权支付充值，让用户即用即充，无缝衔接。 支付推出了两套面向Token场景的订阅方案：一是面向To C的支付和能力，覆盖拉新、留存、流失挽回、全球化等多种场景的经营工具；二是To B企业支付方案，包括多席位定制、支付开票一体办结、财务对账等多种核心能力。 4、AI钱包：让Agent帮你花钱，可管可控 AI钱包支持用户授权Agent支付，全程可管、可查、可控。 在支付前，AI钱包支持意图授权管理，划定边界；支付中，AI钱包会进行24小时任务执行监控和风险预警；支付后，AI钱包会对AI账单进行智能消费管理。 面对用户关注的安全问题，支付宝建立了一整套AI商业支付基建，从Agent身份到商业交互，乃至交易存证和纠纷处置，都采取了应对方案。 用户面对AI支付完全新的场景，AI会不会出错，出错了谁来负责？支付宝承诺，不仅让交易发生，还让信任发生，坚持20年前喊出来的“你敢付，我敢赔”。 值得一提的是，本次蚂蚁还发布支付宝AI开发者激励计划，包括提供每个月最高5000元Token算力补贴；支付费率优惠，AI收个人手续费全免，企业开通AI收施行6折；提供9大场景供给引入，包括支付宝会员、天天秒杀、电影票、出行打车等。其6月份将公布更详细方案。 目前，蚂蚁已与各行各业的软硬件厂商建立了AI支付新生态。 二、碰一下Agent升级，四大场景，让每一台设备变AI合伙人 本次，碰一下支付也进行了升级，推出碰一下Agent，试图以此重新定义实体商业的智能网络，让每一台“碰一下”进化为门店级触点的AI合伙人。 支付宝公布了碰一下Agent的四个案例场景： 首先是面向线下经营的“千店千策Agent”。通过碰一下终端，该Agent可以实时采集商家的用户结构，自动生成面向不同地段店面的营销方案。 然后是面向线下经营的“爆品营销Agent”。这款Agent将能分析门店的商品结构，据人群画像、天气、节假日等因素生成爆品推荐，从选品到定价投放，Agent自己生产真实的案例。 其与河南的喜盈门超市深度合作，让自家品牌的啤酒在不到四周的时间卖出100万瓶，不仅单纯的销量狂飙，也让门店的流量暴涨单日客流量暴涨一万。 接着是面向线上获客的“淘宝闪购Agent”。北京有一个快餐小吃的品牌叫小胖，他们使用了这款应用之后，店员引导顾客碰一下支付，就能够精准地推送一张门店的外卖条，用极低的成本来换来了顾客，7天累计了1万多次的淘宝上的曝光，外卖订单也增长了。 这款Agent能重塑每个门店实体经营的边界和时效，让到店和到家的成本实现无痛的削减。 最后是面向经营管理的“商家Agent晓雨”。它支持智能诊断、智能办事，能够让生意自主运转。它不仅给用户一堆冷冰冰的数字，还能秒级定位业务问题所在，除一问一答快速交付外，晓雨还能进一步在理解品牌目标的前提下，拉取经营数据，参考预算和综合成本，生成对应的经营方案，再由人进行确认、调整和决策。 同时，其通过多角色Agent协同网络，根据组织架构将信息推给对应的店长助手，从而实现落地过程监督执行反馈回收。此外，晓雨还可以让品牌-门店多Agent自主协同，让人工盯盘变为自动化盯盘。 三、智能体经济催生消费生产新模式，Agent成支付的执行载体 可以看到，Agent正在重塑整个经济生态。那么背后是什么样的行业洞察？ 蚂蚁集团CEO韩歆毅在现场发布了题为《智能体经济时代的商业与支付》的演讲。他谈及了三个重要观点： 1、商业本质未变。价值创造仍是商业的唯一目的，信任机制是交易的基石，交易成本决定商业形态，规模和网络效应依然是护城河。 2、智能体重构一切。智能体会重构决策权，决策权正在从人转移到Agent。人找服务变为服务找人，商品交易变为任务交易，双边市场变为多边市场。 3、AI支付助力新商业生态。AI支付的本质是什么？Agent是支付的执行载体，Token是支付的价值载体。 AI支付如何助力新商业生态？韩歆毅认为，首先需要建立新的信任机制，然后需要让Agent参与消费决策，同时还需要赋能中小商户，另外还需要在底层有开放的标准和协议。信任层、连接器和赋能器都要做好。 蚂蚁集团研究院院长李振华谈及智能体经济新时代和商业新基建，他认为，智能体经济是AI产业发展的必然走向，智能体经济正催生消费生产新模式与商业新基建。 在消费侧，人与智能体从辅助关系走向委托关系，商业入口从App向更广泛的终端拓展，商品供给与流通链路被智能体重构。 在生产端，Token、数据和工具等数字资源成为最重要的生产要素，预计2030年Token消耗量将要增长300倍，活跃智能体将达到22亿；单体智能将走向跨平台、跨生态的A2A开放协作网络；更加长尾化的供给生态和基于贡献的价值分配方式将产生。 结语：智能体经济加速落地，基建和信任机制先行 AI支付“全家桶”的推出预示着智能体经济正在显性化。支付宝通过AI付、AI收等基础设施，首次让Agent成为交易的执行载体，将决策权与支付能力解耦，大幅降低交易摩擦成本。 虽然一切才刚刚起步，一些功能也仍在打磨之中，但在不久的将来，这有望在带来支付方式进化的同时，催生“个人经验即服务”的新供给方式。商家可零门槛接入全网智能体流量池，商业边界也有望被重新定义。 信任机制仍是生态繁荣的基石。消费者和商家更关心的，还是安全问题。为此支付宝试图通过AI钱包的可控授权、“你敢付我敢赔”等兜底承诺，为Agent经济提供了安全护栏。

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西5月26日报道，今天，北京AI Infra创企清程极智举办了一场小范围媒体沟通会，系统性地梳理了其成立以来的技术脉络与产品版图。 清程极智成立于2023年底，核心团队来自清华大学计算机系高性能所，在高性能计算等领域有丰富经验。截至2026年3月，清程已完成3轮融资，投资方包括北京市人工智能产业基金、联想、中科创星等知名产业基金。 目前，清程极智已经推出了智能计算软件栈八卦炉（Bagualu）、大模型推理引擎赤兔（Chitu）、大模型服务评测与API调用平台AI Ping等多款产品，覆盖AI训练、推理与应用服务的完整体系。 清程极智重点展示了AI Ping在Token服务环节的能力，包括通过7×24小时持续评测、异地分布式测试以及智能路由，对不同Token服务商的延迟、吞吐和稳定性进行动态观测与调度。 在推理层面，清程极智分享了赤兔推理引擎的技术路径，包括底层自研架构、国产芯片适配，到支持FP8/FP4等量化技术的实现思路，以及其在昇腾、沐曦、海光、摩尔线程等国产算力生态中的实践进展。 清程极智核心团队还向智东西等媒体分享了不少行业一线观察，话题涵盖Token服务成本、国产算力适配和模型技术路线等。 清程极智首席科学家翟季冬提出了Token有好坏之分的观点，即便是同一个模型、同样数量的Token，不同服务商在首Token延迟、吞吐量、支持的上下文长度这些指标上，表现可能相差四五倍。 清程极智联合创始人、产品副总裁师天麾则进一步揭示了Token服务中的乱象，比如有些厂商Token单价看似不高，但缓存命中率低，反而拉高总体使用成本。 一、Token经济爆火，如何少花“冤枉钱” 2026年，Token经济成为新的热词。清程极智首席科学家翟季冬抛出了一组数据：从全球范围看，Token每日调用量从2024年初的约0.5万亿，攀升至今年3月的300至600万亿，增长近300倍；而中国的增速更为惊人，同期从0.1万亿增长至140万亿，增幅高达1400倍。 是什么在驱动这种增长？翟季冬说道：“现在Top 10的AI应用中，Agent能占到80%以上。Agent和单轮对话不一样，它需要多步执行，每一步都可能调用大模型，Token消耗量是普通对话的好几倍。另外像AI编程这类工具，Token调用量也非常大，未来可能真的会取代相当一部分普通程序员的日常工作。” 中国具备独特的Token经济发展土壤。翟季冬称，在供给侧，政府在大力建智算中心、数算中心、超算中心，算力基础设施在持续增长。 模型层面，DeepSeek、GLM、Kimi等优秀模型在不断开源，云厂商部署很方便，连电信、移动这样的运营商都在朝着Token服务方向走。 需求侧，中国的企业级用户、开发者、科研人员、普通消费者，都对Token有着真实的需求。 然而，市场爆发并不等于用户获得了良好体验。如今，业界常常将Token比喻为“水电煤”，但翟季冬认为，Token与电力还有些细微的区别：当我们使用电力的时候，并不关心是风电、水电、火电，但Token本身，是有好有坏的。 国内目前已经涌现出数十家Token供应商，但服务质量参差不齐，流通环节问题凸显。用户面对众多模型和供应商，往往难以判断Token的好坏与差异，选择变得异常困难。 清程极智团队在日常业务中，接触了大量“花冤枉钱”的案例。清程极智联合创始人、产品副总裁师天麾说道：“买Token里头有很多的坑。” 第一个坑是不同服务商模型效果不一致。以DeepSeek模型为例，即便是同一个版本、同样的机器、同样的价格，不同服务商提供的模型效果也是不一样的。 第二个坑是不同服务商Token服务的实际成本不一致。有些情况下，就算标价相同、生成Token数相同，但不同服务商最终成本可能差好几倍。 这与缓存命中率有关。有的服务商缓存机制做得好，实际重复的请求不用重新计算，成本就低；有的服务商技术不行，每次都要重新跑，用户花同样的钱，买到的有效计算可能少很多。 第三个坑是服务质量。迅速兴起的Token厂商服务质量参差不齐，有的顺畅，有的卡顿，甚至会出现服务变笨的情况。清程极智观察到，目前“慢响应”的问题愈发突出，拿到请求后Token服务厂商原本应该3-5秒返回结果，但实际情况是，30秒、50秒甚至300秒都可能出现。 从用户实际体验的角度来说，这种相应速度已经基本不可用，然而在厂商的服务质量保证中，只要返回了结果就算可用。 翟季冬说道：“不同服务商在首Token延迟、吞吐量、支持的上下文长度这些指标上，表现可能相差四五倍。” 二、给大模型API做个“大众点评”，7×24小时持续评测、智能调度模型 今年一月，清程极智推出了AI Ping，就是为了解决上述问题。开发者将AI Ping形象地称为“大模型API服务的大众点评”。 AI Ping面向开发者的两大核心需求提供支持：一是通过7×24小时的持续评测，呈现全面、客观、真实的大模型服务性能指标，提供客观、可验证的性能榜单；二是借助统一API接口、智能路由调度等功能，帮助需通过云端调用大模型的开发者缩短决策周期、提升开发效率、降低接入成本。 师天麾详细介绍了AI Ping背后的关键技术。 在测评方面，AI Ping主打的是从真实用户的视角出发，做端到端的匿名评测。为确保公平性，他们会使用同样的模型、同样的输入、在同一个时间段进行测试，并通过动态输入机制改变评测内容，避免服务商针对评测进行“作弊”。 同时，这一评测不是一次性的，而是24小时不间断的进行，还会同时在北京、深圳、上海、成都等地进行分布式的异地评测。 师天麾称，他们将部分评测结果与国内云厂商的性能监测进行过交叉验证，误差基本控制在1%以内。AI Ping目前可以将Token服务的成本降低超37%，吞吐提升超90%，延迟降低超20%，可用率达到99.99%以上，对标服务质量最高的云大厂。 这些评测成为AI Ping提供智能路由服务的基础。清程极智观察到，同一家服务商的延迟、吞吐在一天内大幅度波动是十分正常的现象，对于用户而言，如果选择单一的服务商，资深的服务稳定性就会受到影响。 AI Ping的智能路由就像是一套导航系统，针对模型调用过程中的卡顿、成本失控等问题，智能调用最优链路，实时规划高效调用路径。 同时，有些模型适合处理快速问答、有些模型适合复杂推理，AI Ping智能路由还可以实现不同模型的搭配。 用户还可在AI Ping上根据自己的需求选择模型策略，比如默认模式、成本优先、性能优先等等。 师天麾认为，AI Ping提供的服务队中小企业而言尤其具有价值。对大厂而言，采购几十个服务商提供的Token服务，然后进行评测并不是件难事，但中小企业因为成本、技术等原因很难做到这点。 三、自研国产大模型推理引擎，不简单挪用现成技术 清程极智的另一大关键产品，是其生产级大模型推理引擎“赤兔”。清程极智联合创始人唐适之详细介绍了推理引擎的技术原理和赤兔的技术特点。 推理引擎是运行在AI算力上的计算机程序，它接收用户输入，依据大模型定义进行计算并产生输出，其输入输出以Token为单位进行计量。之所以需要专门开发推理引擎，是因为开源模型本身只是数学表示，要实现接收输入并产生回答的完整过程，就必须设计相应的推理引擎程序。 一个高效的推理引擎需要满足多方面的要求：其精度要能如实反映模型的回答能力；吞吐量要大，每秒钟处理的请求和Token数量要足够多；延迟要低，每个请求的处理时间要尽可能短；同时还要占用尽可能少的硬件资源，并且运行稳定，避免因频繁报错导致服务中断。 赤兔推理引擎正是为应对这些挑战而自主研发的。赤兔由清程极智联合清华大学团队推出并开源，同时也提供商用版本。开源版服务国产算力生态并持续迭代，企业版则服务企业级高端需求。 赤兔推理引擎从第一行代码就均为自研，面向国产芯片开发，既能在昇腾、沐曦、海光、摩尔线程等厂商的国产芯片上运行，也能在进口芯片上运行，具备较强的兼容性，为行业节约了大量重复工作的成本。 在适应国产算力方面，赤兔引擎没有像很多现有方案那样简单挪用vLLM、SGLang等现成技术，而是真正考虑国产芯片与英伟达芯片在计算能力、数据表达能力、硬件调度和通信方式等方面的差异，在技术上做了针对性突破。 例如，他们通过软件实现对FP8/FP4等浮点数量化类型的支持，在有硬件支持的GPU上可以节省显卡并提升速度，在没有硬件支持的国产卡上则可以有效降低成本并达到可用的使用价值。 总体而言，赤兔这样的国产推理引擎在国产算力和国产模型之间搭建起重要的桥梁，完善了整个生态，助力国产AI推理链条实现自主可控。 四、谈模型架构演进与国产算力生态 会后，翟季冬、师天麾、唐适之与智东西等媒体进行了深入沟通。 唐适之向我们介绍了赤兔推理引擎的技术积累。大模型兴起之前，流体力学模拟、药物设计相关的计算需求也很高，如今AI Infra层的许多技术都源自于高性能计算。清程极智核心团队所来自的清华大学计算机系高性能所，已经在这方面有几十年的技术积累。 谈及国产算力生态的建设，唐适之回忆起了英伟达的往事。唐适之称，之前他还在清华学习时，英伟达会主动向他们赠送免费GPU，为的就是打造生态，如今英伟达的生态已经较为成熟，其芯片也成为紧俏的商品。 目前，各大国产芯片厂商都在自建生态，但这些生态都相对独立。不同国产厂商的所需要的技术很多都是共通的，清程极智想做的就是站在更宏观的视角，服务整个国产算力的发展。 智东西向唐适之询问了国产芯片适配过程中的具体细节。唐适之解释称，芯片能力的发挥不仅依赖硬件本身，更依赖系统软件的深度优化。当前国产算力适配涉及算子库、编译器、并行方案等多个技术层面，它们解决的是同一问题：如何让芯片将更多时间投入真实有效计算，而不是消耗在无效的数据搬运和通信开销上。 他举例称，算子库更偏向手工优化，能够精细调用芯片计算单元；编译器则偏向自动优化，但自动生成的效果未必始终最优。因此，在实际部署中，需要综合不同技术手段，根据芯片架构特点选择最适合的方案，有时甚至需要多种方式协同使用。 对于市场关注的“Token越来越便宜”趋势，师天麾则从供需关系与调度效率角度给出了观察。他认为，大模型推理成本下降并不意味着Token不再紧缺。当前国内推理需求仍在快速增长，尤其长上下文、多轮交互等应用兴起后，Token消耗速度远超以往，而算力供给却难以同步扩张。 师天麾透露，清程极智正在尝试通过评测和智能调度提升算力利用率。“全中国总会有一些服务繁忙，也会有一些服务空闲，但过去业界并不知道谁繁忙谁空闲。”有了AI Ping之后，清程极智可以用更便宜的价格获得Token、并以更便宜的价格对外提供服务，提高算力的利用率，然后同时也给用户来降低成本。 翟季冬则分享了他对大模型技术路线演进的看法。他认为：“如果朝着AGI方向看，上层模型其实远远没有收敛，还有很多探索空间。” 未来模型架构并不一定局限于传统自回归（Auto-regressive）路线。例如，去年蚂蚁曾探索基于扩散机制的语言模型方向，其技术路径与传统自回归架构有所不同，目前包括蚂蚁在内的一些企业仍在持续推进类似尝试，谷歌此前也进行过相关探索。 与此同时，多模态统一模型也成为行业关注的重要方向。目前文本问答、图片生成、视频生成等能力大多仍由不同模型分别承担，但越来越多企业正在尝试将文本、图片和视频整合到统一模型之中，实现多模态能力的一体化。 尽管翟季冬并非直接从事大模型研究，但结合与相关企业的交流和观察，他感受到，整个行业仍在积极探索模型架构，未来仍有望出现新的模型架构与技术路线。 结语：AI Infra效率成竞争焦点 随着大模型逐渐普及，模型背后的基础设施效率愈发成为AI行业的竞争焦点。谁能更低成本、更稳定、更高质量地提供Token服务，谁就更有机会占据下一阶段优势。 与此同时，国产算力生态也在加速发展，行业对于新型架构、互联效率和系统级优化的探索明显加速，转向“芯片+软件栈+推理引擎+应用生态”的整体协同。

IT之家 5 月 26 日消息，华为终端官方今早宣布，华为 FreeClip 2 典藏版耳夹耳机将于 6 月 1 日 14:30 在 nova 16 系列及全场景新品发布会上登场。 IT之家注意到，目前华为 FreeClip 2 典藏版耳夹耳机已在网络平台曝光，专属弹窗动画也已泄露。 从画面可以看到，华为 FreeClip 2 典藏版耳夹耳机的动画不再采用传统的浅底方形设计，而是直接展示在当前显示的画面上。虽然样式有所改变，但是用户依旧可以从弹窗中查看耳机的电量信息。 另外，视频的后半段还曝光了华为 FreeClip 2 典藏版耳夹耳机的内部设计，可以看到，整个耳机舱部分采用圆润造型设计，开盖后可以看到一枚圆形按钮，预计就是耳机的配对键。

凤凰网科技讯 5月26日，XREAL推出全新xbxa01系列AR眼镜，主打“超轻薄机身”与“超光感显示”，起售价1699元（xbxa01+版为1799元，新增遮光罩和环绕模式），即日起开售。 该系列眼镜重量62克，刷新AR眼镜重量纪录。搭载1600尼特超高亮度光学模组，视场角50°，等效147英寸画面（4米距离）。支持HDR10、AI HDR及全局实时SDR转HDR，配备与逐点半导体联合定制的画质增强芯片，逐帧优化亮度、对比度与色彩。 自研“超清空间防抖”算法可实现每秒1000次姿态检测、AI预测空间位置，至高120帧空间画面渲染，官方称“打造云台级控制”。音频方面拥有大师调音的四种专属音效模式（环绕、影院、轻语、标准），满足不同场景。 护眼方面采用3840Hz高频调光，硬件级低蓝光，获德国莱茵TÜV五星眼舒适认证及低蓝光、无频闪认证。基于全球2000+鼻梁数据设计的人体工学佩戴系统，支持百变可拆卸前框，可自行更换风格。

IT之家 5 月 26 日消息，科技媒体 smartprix 今天（5 月 26 日）发布博文，爆料称小米时隔 4 年重返印度市场，在 6 月推出小米 17T 系列外，还将推出 REDMI Turbo 5 和入门级 REDMI 17 5G。 IT之家注：小米于今年 1 月在国内推出 REDMI Turbo 5 系列手机，定位新生代性能旗舰，主打“性能满血”，其中 Turbo 5 Max 型号首发搭载天玑 9500s 处理器及 9000mAh 大电池。 而最新消息称印度版 REDMI Turbo 5 采用中国在售版相同配置，配备 6.59 英寸 1.5K 分辨率 AMOLED 屏幕，搭载联发科天玑 8500 Ultra 处理器。 小米还计划在印度市场推出 REDMI 17 5G 手机，定位入门市场，目标人群是仍在使用老旧 4G 手机、准备升级到 5G 网络的消费者。 规格方面，小米 REDMI 17 5G 手机预估采用 LCD 屏幕，骁龙 4 系列芯片，以及超过 7000mAh 容量电池，可能搭载 5000 万像素主摄像头和 800 万像素前置摄像头。

IT之家 5 月 26 日消息，荣耀官方今天宣布，WIN Turbo 系列新机将搭载第二代鸿燕通信，号称是“手机信号王者”。 据介绍，WIN Turbo 系列机型将采用六翼天线设计，弱网信号增强 200%。拥有射频增强芯片 C1+，具备蜂窝通信“六车道”和 Wi-Fi 抢网引擎，让游戏信号不断连。 据IT之家此前报道，荣耀 WIN Turbo 系列手机将搭载 10000mAh 青海湖电池，最大支持 80W 快充和 27W 反向充电。具备「快开黑」、「指定赢」和「不怕蓝」三种配色，5 月 29 日 15:00 发布。 此外，博主 @数码闲聊站 上周提到，荣耀 WIN Turbo 手机将配备 1.5K LTPS 直屏 + 金属中框 + 50Mp OIS 横向大矩阵镜组，并提供 16GB+512GB 规格。 博主还提到，荣耀 WIN Turbo 手机的型号同 Power2。不过该机无内置风扇。

快科技5月26日消息，小米今天发布了2026年Q1财报，总营收991亿元，经调整净利润61亿元。 智能手机出货量连续23个季度稳居全球前三，出货结构持续改善，全球平均售价同比提升8.2%、创历史新高，中国大陆高端智能手机销量占比达23.5%。 小米集团总裁、集团合伙人卢伟冰在小米财报电话会上表示，一方面小米会坚定推进高端化和全球化战略，另一方面坚定用AI重塑手机业务，“今年超级小爱与miclaw合体，会是一个关键节点。” 卢伟冰强调，AI是手机行业最大的增量机会。 他透露，今年七八月将发布新一代OS，带来不一样的交互体验。 据此前博主数码闲聊站爆料，小米下一代系统可能会将部分底层框架替换为原生自研，并嵌入自研AI大模型。同时，现阶段大概率会保留Android原生服务，以避免出现兼容性问题。 另外，小米在澎湃OS 3.1就在推进系统代码的优化工作，如天气、相册等，已开始移除MIUI时代的SDK，新一代的澎湃OS将剔除所有MIUI遗留代码，彻底脱胎换骨。

IT之家 5 月 26 日消息，华为终端 BG CEO 何刚早些时候公布了 nova 16 系列新机的四色外观，新机主打“夏日氛围感”，配色包括晴空蓝、幻彩贝母、天际白和星空黑。 据IT之家昨日报道，华为将于 6 月 1 日 14:30 举行 nova 16 系列及全场景新品发布会。此前有爆料称：“华为 nova 16 系列 6 月初发布，今年唯二逆势升配的线下拍照走量机，影像 / 性能 / 电池都加料了”。另外，华为新品全家桶还包括 nova 16 系列新手机、MatePad Pro Max 新平板、超新星手表等。

5 月 26 日消息，消息源 @LusiRoy8 于 5 月 24 日在 X 平台发布推文，分享了一组照片，展示了适用于苹果 iPhone 18 Pro 的手机壳，配色包括红色系、浅蓝色系和黑色系，应该对应此前爆料的深樱桃、浅蓝、深灰 3 种机身颜色。 IT之家援引博文介绍，本次曝光的手机壳来自第三方，而第三方配件往往会提前依据供应链传闻或市场预测备货，因此颜色设计未必等同于苹果最终发布的机身方案，现阶段更适合作为参考。 从爆料图片来看，iPhone 18 Pro 这次并没有太大改动，相机模组占据机身背部约四分之一区域，基本与前代机型 iPhone 17 Pro 相同。 此外根据此前泄露信息，苹果 iPhone 18 Pro 预计将搭载 6.3 英寸屏幕，Pro Max 则为 6.9 英寸，与 iPhone 17 Pro 没有什么差别。

IT之家 5 月 26 日消息，科技媒体 Android Authority 昨日（5 月 25 日）发布博文，报道称在安卓 17 QPR1 Beta 3 更新中，谷歌正为 Gboard 输入法酝酿新特性，支持用户关闭右下角的“键盘切换键”。 IT之家注：该按键位于 Gboard 输入法右下角，用来切换语言或键盘。不少用户反馈称该按键并非高频使用，既占地方，又容易误触。 Android 17 QPR1 Beta 2 和 Beta 3 输入法切换界面 而在安卓 17 QPR1 Beta 3 更新中，谷歌计划加入新的“keyboard switch key”开关选项，用户可以按自己的习惯决定是否保留这个按钮。 用户关闭之后，键盘右下角不再显示地球图标，整体视觉会更简洁。相比 Android 17 QPR1 Beta 2 的相关界面，Beta 3 已经把这个选项直接做进系统测试版本。 Gboard 新增隐藏切换键开关 隐藏地球图标后的 Gboard 键盘

凤凰网科技讯 5月26日，中国信通院数据显示，2026年4月，国内市场手机出货量2573.3万部，同比增长2.8%，其中，5G手机2473.6万部，同比增长24.4%，占同期手机出货量的96.1%。 2026年1-4月，国内市场手机出货量8653.8万部，同比下降8.6%，其中，5G手机8020.3万部，同比下降0.9%，占同期手机出货量的92.7%。 2026年4月，智能手机出货量2503.6万部，同比增长12.3%，占同期手机出货量的97.3%；智能手机上市新机型50款，同比增长56.3%，占同期手机上市新机型数量的84.7%。