凤凰网科技讯 6月15日，大疆正式发布全新双主摄口袋电影机Osmo Pocket 4P，搭载一英寸LOFIC技术广角主摄（20mm等效焦距、f/2.0光圈）及新增的60mm中焦镜头（f/1.8光圈），支持3倍光学变焦与最高12倍变焦。 新品支持17级动态范围和D-Log 2色彩模式，最高可录制4K/240 FPS慢动作视频，内置三轴机械云台增稳及智能跟随8.0技术。 Osmo Pocket 4P内置103GB存储空间，支持USB 3.1协议，有线传输速率最高800MB/s，续航最长210分钟，支持快充。具备Wi-Fi直播、网络会议、机内时间码等功能，可选配备补光灯、ND镜等配件。 标准套装定价3799元，Vlog套装（含DJI Mic Mini 2发射器、取景遥控器等）定价4299元，即日起开启预约。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西6月15日消息，刚刚，据路透社援引两名知情人士报道，字节跳动正与上海国产GPGPU公司天数智芯（Iluvatar CoreX）洽谈采购AI芯片。天数智芯今年预计将向字节跳动交付至少5万块芯片。伴随字节跳动持续拓展旗下AI聊天机器人豆包的用户规模，这批芯片将主要承担其推理运算任务。 与此同时，字节跳动还计划采用百度的昆仑芯产品。另有消息称，腾讯目前已是昆仑芯的客户。 一名知情人士透露，字节跳动是中国头部科技企业，也是AI基础设施领域的大额投入方，若双方达成合作，将成为天数智芯发展历程中重要的商业里程碑。在此之前，天数智芯的客户主要以政府采购项目为主。 若合作落地，天数智芯将成为继华为、寒武纪（688256.SS）之后，字节跳动的第三大国内GPU主力供应商。 天数智芯成立于2015年12月，该公司专注于GPGPU芯片设计，2021年推出的天垓Gen1是中国首款实现量产的GPGPU产品，也是国内首款采用7纳米制程的量产GPGPU芯片。 目前天数智芯已建立起训练与推理的产品线布局。天垓系列面向AI训练场景，最新的天垓Gen3已于2024年第三季度发布，今年第一季度开始量产。智铠系列则针对云端与边缘推理场景，据路透社援引机构测算报道，天数智芯的智铠推理芯片单块均价为1.2万元人民币，约合1775美元。 据该公司官网，天数智芯还推出了面向机器人、智能终端等场景的彤央系列端侧产品，形成覆盖“云-边-端”的全栈产品矩阵。 从财务表现看，天数智芯今年1月8日在港交所主板挂牌，发行价144.6港元，上市首日一度涨超30%。该公司2025年全年营收达10.34亿元，同比增长91.6%，其中GPGPU业务贡献9.23亿元，占比89.3%。推理业务是其增长最快的板块，营收同比增长238.2%。 华泰证券在研报中预计，天数智芯2026年营收有望达到30.4亿元（约合4.5亿美元），总出货量将从2025年的约4.2万块提升139%至超过10万块。该券商估算，智铠推理芯片均价约为1.2万元（约合1775美元）。 若字节跳动的5万块订单兑现，将占据天数智芯今年预计总出货量的约一半，对该公司的营收规模和客户结构都将产生深远影响。 结语：本土算力加速补位，市场份额升至约41% 字节跳动扩大国产芯片采购的举动，是中国AI算力格局剧变的一个缩影。在美国持续收紧对华先进芯片出口管制的背景下，中国积极推动本土芯片替代。 据IDC数据，2025年中国AI加速卡总出货量约400万张，其中本土厂商合计交付约165万张，市场份额升至约41%。 华为以81.2万张的出货量位居国产阵营首位，阿里平头哥排名第二，寒武纪与百度昆仑芯紧随其后。市场统计数据显示，天数智芯出货量约为5万张，在国产GPGPU厂商中已跻身前列。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）此前称，该公司在华市场份额已基本归零。腾讯首席战略官詹姆斯·米切尔（James Mitchell）则在5月称，国产AI芯片将于今年下半年实现大规模供货。 来源：路透社

快科技6月15日消息，云台相机的大战正式开启了，今晚大疆Pocket 4P正式发布，定价是3799元起。 随后网友爆料称，发现影石Luna Ultra在京东出现价格调整，国补到手价仅需3599元起，比Pocket 4P价格更低。 需要注意的是，目前京东平台已经显示无货，想要的朋友们可以蹲一蹲近期放货。 影石Luna Ultra于6月10日正式发布，是影石入局手持云台相机领域的旗舰产品，最初国补后定价3999元，这次调价意味非常明显了。 其实两者不论是定位还是配置，甚至是定价，都非常相似，均为双摄旗舰云台相机，主要面向Vlog创作者、旅行博主、日常影像爱好者群体。 而且选择的方向也类似，在主摄之外增加了长焦/中焦，支持3倍光学变焦，最高12倍变焦拍摄，可呈现自然的人像虚化效果。 此外，主摄也都采用了一英寸传感器，不过影石Luna Ultra多了徕卡Summicron以及内置滤镜，确实拍摄出来德味儿更重一些。 当然了，Luna Ultra最大特色是配备可拆卸图传遥控屏，支持20米远距离图传与全机操控，遥控屏还集成收音功能，玩法相比大疆Pocket 4P有着明显区别。

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 Agent走进企业，已势不可挡。 麦肯锡2025年AI报告基于对全球105个国家近2000名受访者的调研显示，62%的企业已在至少一个业务环节尝试使用AI Agent，其中23%已进入规模化部署阶段，主要集中于IT服务台管理和知识管理等领域。 JetBrains 2025年对全球194个国家近2.5万名开发者的调查显示，85%的开发者定期使用AI工具进行编码和开发，62%至少依赖一款AI编程助手或智能体工具，AI编程已从“锦上添花”变为行业标配。 企业AI正从“能不能用”走向“好不好用”，但在这条路上，多数企业卡在了从试点到规模化的中间地带。 为什么试点容易、规模化难？ 因为Agent落地不仅仅是选一个模型那么简单，还需要打赢三场硬仗： 1、算力硬仗：推理成本怎么降？Token供应怎么稳？基础设施跟得上吗？ 2、工程硬仗：多Agent怎么协同？记忆怎么管？工作流怎么不断裂？安全怎么控？ 3、组织硬仗：企业怎么从“人+工具”变成“人+Agent团队”？个体怎么成为“超级个体”？ 那些最早大规模应用AI编程工具辅助开发的企业，已经在这三场硬仗中率先交出了答卷，他们的经验正在向更多行业扩散。 6月16日，也就是明天，由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持的“人工智能+生态大会（AIEC 2026）”将在北京中关村展示中心举行。大会汇聚近60场专题报告，阿里云、腾讯、月之暗面、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等头部机构，以及Dify、DataWhale等开发者社区将同台对话。 大会的核心命题只有一个：Agent规模化落地，企业究竟要怎么打这三场仗？ 一、算力底座：如何让Agent跑得起、跑得稳？ 企业部署Agent时遇到的第一个现实问题，往往不是模型不够聪明，而是钱包烧不起。 一个需要实时响应的客服Agent，如果每次推理都要消耗数秒时间、花费几毛钱Token费用，根本无法替代人工。 所以，企业部署Agent要打的第一场仗就是“算力硬仗”，核心议题是推理效率如何提升？Token成本如何下降？算力基础设施如何规划？ 在本次大会上，阶跃星辰将带来他们在Agent效率和Agentic模型方向的最新探索。阶跃星辰在端侧AI上的深耕，沉淀了一套“高效智能”的方法论，其技术路线没有盲目追求参数规模，而是围绕Agent的实际调用场景，优化推理速度、工具调用成功率与长上下文处理能力。 清程极智则会从另一个关键维度切入：Token的高效生产与可信流通。对于规模化部署Agent的企业而言，Token不仅是计算单元，更是成本单元和安全边界。清程极智将给出降低企业Agent运行成本的实战思路，直接回应了企业对“算力账”的焦虑。 清华大学将分享对“Vibe Coding”浪潮的观察与思考。Vibe Coding，从辅助代码补全进化为向开发者与AI共鸣协作。这一演进对算力底座提出了新的要求：更长的上下文窗口、更快的推理响应、更精准的工具调用，反过来又推动了模型推理效率的提升。 上海人工智能实验室大模型中心则将聚焦模型基座与全链路工具的迭代探索。作为国内领先的AI科研机构，上海人工智能实验室长期投入基础模型与开源工具链的研发。他们将在大会上分享：模型基座如何适配Agent化的应用需求？全链路工具链（从数据预处理、模型训练到推理部署）如何协同优化？ Datawhale、清程极智、OpenBMB开源社区、上海人工智能实验室大模型中心、心言集团等将围炉谈话，共同探讨大模型生态。这场对话的特殊之处在于，参与者既有开源社区的代表，也有模型厂商和科研机构。他们将从不同立场出发，碰撞出关于未来一年半大模型演进方向的共识、分歧与行动方案。 二、工程能力：Agent Infra如何从“手工作坊”走向“流水线”？ 算力问题解决之后，企业很快会遇到第二道坎：模型选好了，推理也跑通了，但Agent一上线就乱套。 多个Agent同时工作时互相“抢话”、长任务执行到一半就“失忆”、复杂的工作流稍微一变动就断裂、安全边界模糊导致AI作出越权操作……这些工程问题正在成为规模化落地的最大阻力。 所以，工程硬仗的核心议题就是Agent的工程化底座需要哪些核心能力？如何实现多Agent协同、记忆管理、工作流编排与安全治理？ 软安科技的分享将聚焦Agent的可信治理。在代码审查场景中，Agent不仅要发现潜在问题，还要给出可解释的理由、可追溯的判断依据，并在关键决策点保留人类的复核权限……可信治理必须内嵌到Agent的架构设计中。 记忆管理是另一块硬骨头。一个客服Agent如果记不住用户三分钟前说过的话，就谈不上智能；一个研发Agent如果忘记了上一个任务的上下文，就无法完成长链路工作流。记忆张量专门解决Agent的长期记忆问题，将在大会上分享企业级Agent Memory的落地实践。 此外，龙蜥社区将揭秘他们以KV Cache为中心的云上LLM推理软件栈——Mooncake。这一技术方案旨在解决大模型推理中最核心的瓶颈：KV Cache的管理与调度。龙蜥社区的分享将为开源社区和企业用户提供一套可落地的推理优化方案。 三、组织进化：从“人+工具”到“人+Agent团队” 算力和工程问题解决之后，企业面临的第三个瓶颈往往是最容易被忽视的：组织与人的转型。很多企业的AI试点止步于PoC，其实是因为组织没有准备好。 传统的部门边界、汇报关系、KPI考核体系，都是为“人”设计的，当Agent开始自主完成复杂工作时，整个管理体系就出现了空白：谁来给Agent派活？Agent的绩效怎么衡量？Agent出错了谁负责？ 所以，第三场仗，组织硬仗的核心议题就是企业如何从“人+工具”过渡到“人+Agent团队”？AI原生企业的组织形态是怎样的？个体如何成为“超级个体”？ 阿里云将在大会上分享他们在企业级AI Coding解决方案。阿里云认为，AI Coding 的本质变化是把软件生产过程拆解为可被智能体理解、调用和执行的任务单元。开发者更多转向定义需求、拆解任务、验证结果，智能体则承担实现、调试和迭代工作。 腾讯将在主论坛上分享他们从对话到执行的企业智能体规模化落地经验。腾讯的思路很清晰：Agent必须真正干活。他们将在大会上展示如何将智能体嵌入到企业的真实业务流程中，并改变这些流程的执行方式。 月之暗面将带来一线实战中的落地经验与Know-How，是踩坑换来的真话。他们会坦诚地讨论：哪些场景不适合用Agent？多Agent协同中常见的失败模式是什么？如何避免Agent“越权”或“罢工”？等等这些来自一线的教训。 浪潮信息将在大会上分享企业级Agent规模化部署的实践路径。针对企业落地过程中的安全隔离、成本管控、批量管理等核心痛点，他们将带来从算力基础设施规划、推理集群设计，到多实例统一运维的端到端解决方案，帮助企业跨越从试点到规模化的关键门槛。 无问芯穹则从规模化生产的角度提出了一个新概念：Token工厂与Agent生产线。他们把Agent看作工业品，认为规模化部署Agent需要像工厂一样建立标准化的生产流程。无问芯穹将分享他们如何把这一理念落地到企业级平台中。 汉得信息作为企业服务领域的资深玩家，将带来从概念验证到真实业务的跨越经验，他们将分享一整套转型方法论，直击企业转型的痛点。 此外，大会还专门设置了“OPC超级个体生存路书”专题，7个AI原生创业项目轮番登台，解读AI时代的”超级个体”如何重构创新范式，以及如何让超级个体拥有一支随叫随到的”产研军团。 四、落地实践：制造、医疗、研发的真实战场 算力、工程、组织——三场硬仗的理论框架最终需要在真实行业中接受检验。 当前，Agent应用正在从通用办公场景走向制造、医疗等高复杂度、高专业度的垂直领域。这些场景对Agent的要求是“零失误、可审计、能闭环”。如果Agent能在制造业产线中稳定运行、在医疗诊断中辅助决策，就意味着它已经具备了进入核心生产系统的资格。 行业应用的核心议题就是Agent在制造、医疗等关键行业的落地实践，以及这些实践如何反过来验证算力、工程、组织的解决方案。 制造业场景的特殊性在于：它涉及物理世界的实时控制、多种设备的协同，以及对安全性和稳定性的极致要求。美的从产线调度到质量检测，已经部署了多个智能体应用。他们就在这场大会上展示智能体如何驱动制造业全流程重构。 百川智能带来的是医疗Agent的产品化落地实践。医疗行业的门槛在于强监管、高专业度和对错误的零容忍。百川智能将分享他们如何在一个“不容出错”的环境中部署Agent，他们的经验对于金融、法律等其他高监管行业具有重要的参考价值。 结语：全行业开放，是智能体进入生产体系的前提 算力、工程和组织，这三场硬仗，每一场都足以卡住一大批企业的规模化进程，每一场都无法靠单一技术或单一公司打赢。 开源模型打破能力垄断，开放工具降低开发门槛，产业场景提供应用土壤，组织系统承接执行闭环，开发者与产业网络推动持续迭代。产业上下游齐心勠力、共同开放，才能乘上东风，让人工智能+进入千行百业。 由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持，汇聚产业方与开发者社区的AIEC 2026，将为行业描绘出这一开放的“蓝图”。

智东西 编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西6月15日消息，据外媒The Information昨日报道，过去5年间，OpenAI和Anthropic的早期员工及投资者已通过私下股份出售合计套现约140亿美元（约合人民币950亿元）。 ▲Anthropic和OpenAI为员工安排的股份出售交易规模（智东西制图） 就在上周OpenAI向美国证券交易委员会（SEC）提交IPO草案文件的同时，该公司又开始筹备新一轮面向员工的要约收购，即允许员工在特定时间内出售所持公司股份，定价基准为OpenAI 3月融资时7300亿美元（约合人民币4.93万亿元）的投前估值。 这一轮员工造富潮正值AI行业IPO竞赛全面升温。6月12日，SpaceX以1.75万亿美元估值登陆纳斯达克，成为这波超级IPO潮中第一个落地的案例。而在此之前，SpaceX至少已连续5年安排员工减持。 6月9日，OpenAI秘密提交S-1招股书。更早的6月1日，Anthropic也完成了IPO秘密申请，投后估值高达9650亿美元（约合人民币6.52万亿元）。三家巨头前后脚冲刺公开市场，背后是AI行业对巨量资本的渴求。 对OpenAI和Anthropic而言，140亿美元的员工套现不过是序章。两家公司上市最核心的驱动力是募集数百亿美元用于训练和运行AI模型，它们预计未来数年将在计算服务上投入数千亿美元。这笔账，只有公开市场才能买单。 Anthropic总裁兼联合创始人丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）本月初在彭博科技大会上说：“训练AI模型是一项资本密集型业务。随着时间推移，那些持续推动技术前沿发展的核心公司，必然需要获得更广泛的资本支持，而我认为公开市场非常适合承担这一角色。” 一、OpenAI 5年至少完成8轮员工减持，累计套现超600亿元 OpenAI的员工股份出售规模在两家公司中占据绝对大头。据The Information估算，这家成立已11年的AI实验室在过去5年内至少安排了8轮公司层面的股份出售，为员工创造了超过90亿美元（约合人民币608亿元）的套现总额。 OpenAI最新一轮要约收购紧跟在IPO草案提交之后启动，以3月融资时的7300亿美元投前估值为定价基准。今年3月，OpenAI完成了一轮1220亿美元（约合人民币8249亿元）的融资，投资方包括亚马逊、英伟达和软银，投后估值达到8520亿美元（约合人民币5.76万亿元）。 OpenAI过去曾多次开放员工股份要约收购，但此前每人上限仅为1000万美元（约合人民币6840万元）。随着OpenAI估值翻涨，头部研究员和工程师普遍感到额度太低、无法充分变现，内部怨声不断。 2024年6月，OpenAI还被曝出争议性条款，即前员工须签署永久性保密协议才能保住已归属的股票。此事引发公众强烈批评后，该公司随即撤回了该规定。 在2025年10月的交易中，OpenAI将单个员工股份要约收购上限提升至3000万美元（约合人民币2亿元），称此举是为响应投资者的资产配置需求。 从OpenAI员工的大规模套现不难看出，AI行业正在进入前所未有的超级造富周期。据《华尔街日报》2025年12月30日报道，OpenAI旗下约4000名员工的平均股权激励达到每人150万美元（约合人民币1026万元），是谷歌2003年IPO前披露水平的7倍，是过去25年里18家大型科技公司上市前一年平均水平的34倍。 ▲2000年后上市的主流科技公司IPO前人均股权薪酬对比（智东西制图） 公司安排的要约收购是员工在IPO前出售股份的主渠道，但并非唯一途径。部分员工还通过个人二级交易完成了减持。去年软银在领投OpenAI一轮估值3300亿美元（约合人民币2.23万亿元）的融资时，还通过单独交易从OpenAI持股方手中收购了至少17亿美元（约合人民币115亿元）的存量股份。 值得注意的是，OpenAI和Anthropic两家公司近几个月都在收紧对未经授权股份出售的管控，打击对象包括通过特殊目的载体（SPV）等渠道进行的非官方交易。 二、有人套现有人坚守，Anthropic员工押注IPO时刻 相比OpenAI，Anthropic的员工股份出售起步较晚，一定程度上因为该公司成立至今仅5年。2025年5月，Anthropic在投前估值580亿美元（约合人民币3921亿元）的基础上首次安排员工持股回购，这是该公司历史上第一轮由公司层面组织的员工减持。 今年年初，Anthropic完成了一轮投前估值3500亿美元（约合人民币2.37万亿元）的融资后，随即为现任和前任员工安排了又一轮数十亿美元规模的股份出售。 此后事态发展之快超出市场预期。今年年初，随着Anthropic年化营收突破300亿美元（约合人民币2028亿元），一些风投机构猜测Anthropic会在5000亿美元（约合人民币3.38万亿元）估值上再安排一轮减持。 但Anthropic没有这么做。5月28日，Anthropic直接宣布完成650亿美元（约合人民币4394亿元）的H轮融资，投前估值达到9000亿美元（约合人民币6.08万亿元），超越OpenAI成为全球估值最高的AI创业公司。Anthropic同时披露，该公司年化营收已突破470亿美元（约合人民币3177亿元）。 不过，并非所有员工都急于变现。据彭博社此前报道，Anthropic今年早些时候的员工股份出售实际认购金额不及预期，投资者原本准备买入50亿至60亿美元（约合人民币338亿至406亿元）的股份，但最终成交量未达此数。部分员工可能判断，等到IPO时再出售会获得更高的价格。 三、私下减持潮席卷硅谷，但要约收购只是“释压阀” 员工私下股份出售正在硅谷蔓延。据股权数据平台Carta统计，2025年美国私营公司的现任和前任员工通过要约收购和二级交易合计出售了约17亿美元（约合人民币115亿元）的股份，比2024年和2023年的总和还多出逾2亿美元（约合人民币13.5亿元）。 非公开股份出售已逐渐成为吸引并激励初创企业员工的重要方式，尤其近年来Stripe、Databricks与SpaceX等企业纷纷推迟上市。SpaceX 6月12日上市时，其员工售股计划已持续至少五年。 推动此类售股操作的一个重要因素是税务压力。随着企业保持非上市状态的时间延长，员工此时可能需开始为股票薪酬缴税，有时甚至在尚未兑现持股收益前就要承担税负。 私募市场数据平台Caplight CEO哈维尔·阿瓦洛斯（Javier Avalos）指出，OpenAI的员工很可能已经完全归属并持有了相当长时间，到了这个节点，为员工提供流动性的压力会变得非常大。 但要约收购终究无法替代上市。二级市场交易公司Next Round Capital创始人兼CEO肯·史密斯（Ken Smythe）称，要约收购只是流动性的“释压阀”，不会削弱公司上市的动力。 结语：AI超级独角兽新玩法，公司未上市，员工先暴富 历史上从未有哪一轮科技热潮，能在企业上市前就向如此大范围的员工派发如此巨额的财富。在过去的大多数科技公司中，员工通常要等到公司IPO之后才能卖股，而且往往还有漫长的锁定期。 2000年代的互联网泡沫时期，大量公司涌向资本市场，但许多员工因为泡沫破裂而错失兑现机会。相比之下，OpenAI和Anthropic趁公司估值达到历史高位，在上市前为员工安排了规模庞大的变现机会，这在私营科技公司中尚属头一遭。 来源：The Information、《华尔街日报》

智东西 作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西6月15日消息，今天，据The Information报道，两位知情人士透露，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值达20亿美元（约合人民币135.14亿元），与今年5月The Information的爆料一致。 上述两位知情人士称，这轮已完成的融资由高榕创投和红杉中国领投，这两家风投机构各投资了1亿美元（约合人民币6.75亿元），此外，腾讯在此轮融资中投入了2000万美元（约合人民币1.35亿元）。 两位知情人士补充说，在刚刚完成本轮交易后，林俊旸的创企已经在寻求启动新一轮融资。 林俊旸本人截至目前暂未公开自己的创业项目，其在X平台上的最新消息于6月10日发布，内容是对Claude Fable 5模型安全政策的批评。 企查查上的公开信息显示，在2026年5月至6月短短一个月内，“林俊旸”密集注册或接手了多家企业： 1、通过直接控股（100%） 的方式控制了语用（上海）科技有限公司。 2、作为绝对大股东（99%） 成立了上海卜拉格科技有限公司。 3、通过上海卜拉格科技（作为GP/执行事务合伙人）以及个人直接出资（1%） 的方式，控制了上海格物致用管理咨询合伙企业。 虽然我们无法完全确认下图的“林俊旸”就一定是前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸，但“语用科技”、“卜拉格（语用学，Pragmatics的音译）”这两家公司的名字，似乎和林俊旸本人的语言学教育背景不谋而合。 ▲“林俊旸”名下的多家新公司（图源：企查查） 从成立时间上来看，这几家公司与The Information今年5月首次爆料林俊旸新公司融资进展的时间高度接近。如果上述工商信息所指确为林俊旸本人，那么其在短时间内密集完成多主体公司注册与股权架构搭建的动作，基本可以视为他名下创业实体逐步落地的信号。 公开资料显示，林俊旸出生于1993年，本科毕业于国际关系学院英语系，硕士毕业于北京大学外国语学院，研究方向集中在自然语言处理与多模态表征学习。他的学术路径与多数“纯计算机背景”的大模型研究者不同，更偏向语言学与计算机结合的路线。 2019年，林俊旸加入阿里巴巴达摩院智能计算实验室，参与M6等早期多模态预训练模型研发。随后在2022年底，阿里将相关AI团队整合进通义实验室体系，他被任命为通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人，成为阿里体系内最年轻的P10级技术负责人之一。 结语：林俊旸或考虑入局世界模型和具身大脑 林俊旸此次创业，或许不会直接在基础大模型赛道与目前的头部AI创企直接展开正面竞争。 在阿里期间，林俊旸就曾表现出对机器人和具身智能赛道的兴趣，并牵头成立了千问的机器人团队。今年5月，《智能涌现》曾报道林俊旸考虑的创业方向包括世界模型和具身大脑。 如今，基础大语言模型的赛道已经十分拥挤，林俊旸选择在具身、世界模型赛道发力，不失为一种现实选择。 来源：The Information

AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI） 作者｜江宇 编辑｜漠影 智东西6月15日报道，近日，豆包全量上线了任务模式。打开应用后可以发现，顶部模型切换栏已经从原来的“快速、专家”两档模式，扩展为“快速、专家、任务”三档模式。 为了弄清楚任务模式到底能做什么，智东西第一时间进行了体验。我在任务模式下，直接向豆包提问：“你能完成哪些任务？” 随即，豆包列出了一长串能力清单，其中包括产品设计与开发、文档创作、数据分析、研究整理、多媒体创作、自动化工具以及浏览器网页操作等多个方向。在回答的最后，豆包给出了一个颇为直接的定义：任务模式=端到端完成任务。 可见，豆包此次上线的任务模式，也已经不再只是传统意义上的聊天机器人，而更接近腾讯Workbuddy、月之暗面Kimi Work这类桌面智能体产品。 不过体验下来发现：豆包选择了一条和不少桌面Agent不太一样的路线。 一、豆包能“动手”帮我点咖啡了 最近，瑞幸上线了My Coffee Skill，支持搜索门店、浏览商品、下单、查询订单状态等功能。于是我决定拿这个场景作为第一个测试。 我直接向豆包客户端发送了My Coffee Skill的安装地址。几秒钟后，豆包开始安装My Coffee Skill。 整个过程中，豆包没有弹出任何系统级权限申请窗口。既没有要求访问电脑，也没有要求读取本地文件，更没有申请浏览器控制权限。安装信息显示，这个Skill会被部署到独立运行目录中。 这意味着至少在目前阶段，豆包的思路并不是先获取系统权限，再去完成任务，反而是优先通过Skill机制调用能力。 安装完成后，豆包提示需要配置瑞幸MCP Token。这个Token可以直接在瑞幸AI开放平台获取。 配置完成后，豆包还专门询问是否需要保存Token。保存之后，后续使用Skill时便无需重复配置。 随后豆包开始搜索门店，这里出现了一个比较有意思的现象。它并没有主动获取我的实时位置，而是先整理出门店列表，让我自行指定去哪一家门店取餐。换句话说，即便是在下单场景里，豆包依然没有获得定位权限。 确认门店后，它开始搜索商品并生成订单。在此期间，我故意给出一个相对模糊的需求——少冰。 豆包并没有报错，并且根据商品规则重新调整配置，再次确认订单内容。 最终生成订单后，我又打开瑞幸微信小程序进行了对照。但是无论是商品价格还是优惠券使用情况，两边均不一致，甚至在豆包下单还便宜了3角钱。 完成支付后，豆包继续跟进订单状态，并成功返回取餐码。 几分钟后，我顺利拿到了这杯咖啡。 二、买完咖啡之后，我决定让它顺手做个App 既然已经完成了一次下单，我索性继续加大难度。我把一个咖啡爱好者App的需求直接扔给了豆包。 这个App需要能够记录每日咖啡、统计咖啡因摄入量、生成分享卡片，并支持查看长期数据趋势。 收到需求后，豆包直接进入任务执行状态。与普通聊天模式最大的区别在于，它会主动拆解任务，并实时展示当前执行进度。在此期间，用户可以选择追加信息，也能直接结束任务。 随后，豆包给出了一整套交付结果。除了产品方案和UI设计稿之外，它还生成了完整的SwiftUI代码，以及一个能够直接运行的网页Demo。 ▲产品方案与SwiftUI代码 细看这份完整方案文档，豆包是按照一份正式产品文档的结构展开的。 文档开头就先给出产品定位，随后，豆包继续拆出了产品概述、市场定位、用户画像、核心功能、页面流程与交互设计等内容。其中，还包括：核心用户群体、用户使用场景、贴纸式记录系统、咖啡因智能统计、时间流手账首页、分享创意工坊等更细分的模块。 比较有意思的是，这份文档最后还自动写上了版本号、日期和作者信息。作者一栏显示为“SuperDoubaoAgent Product Team”，有点像豆包给自己临时组了一个产品团队。 同时，这份文档出现在一个可继续编辑的文档编辑器里，用户可以继续手动修改内容，也可以直接调用AI继续优化。 打开网页Demo后，一个手机模拟器直接出现在页面中央。 首页展示当天咖啡因摄入量；底部中央按钮用于记录咖啡； 统计页面展示趋势变化；分享页面则负责生成分享卡片。 我也很快发现了一个问题。在初始版本里，底部导航栏中央用于添加咖啡记录的“+”按钮采用了悬浮设计，但位置明显高于两侧导航按钮，看起来并不协调。 如果是传统开发流程，这时候通常需要重新修改代码、编译预览，再查看效果。不过在豆包这里，我直接进入了可视化编辑模式。 选中按钮后，我输入了一句非常简单的需求：“与下方其他按钮水平对齐。”随后豆包开始调整页面布局，并重新生成预览。 与很多AI工具依然围绕代码展开不同，豆包这里已经开始尝试把“设计修改”从代码层抽离出来。对于不会写代码的用户来说，直接描述需求，可能比修改代码更符合直觉。 另一个比较细节的设计是版本管理。每次完成修改之后，系统都会自动生成新的版本记录。用户可以在V1、V2等多个版本之间自由切换。 三、几个开发小细节，让代码小白狂喜 做完基础Demo之后，我还给豆包追加了一个需求：为每一杯咖啡添加精美贴图。 收到需求后，豆包立马分析了贴图对于产品体验的影响，随后规划了贴图设计方案、页面替换方案以及后续渲染逻辑。随后，它又进一步拆分出贴图显示优化、页面渲染更新以及功能实现等多个子任务，并逐步推进。 完成修改之后，网页Demo中的咖啡记录与选择页面直接发生了变化。原本较为简单的文字被替换成了风格统一的咖啡插画，整体视觉丰富了不少。 与此同时，贴图的配色也延续了产品原本的咖色系设计，没有出现明显的风格割裂。 完成贴图之后，我又继续追问：还能增加什么功能？这一次，豆包直接给出了25+个功能创意。 既包括咖啡因摄入预警、年度咖啡报告、咖啡地图，也包括咖啡豆收藏、好友打卡、冲煮记录等偏社区方向的功能。对于缺乏产品经验的用户来说，相当于多了一位能够持续提供创意的产品经理。 五、图片、文案、视频一起上，能调度更多工具 最后，我又加了一个更进一步的任务。豆包既然能把App做出来了，不如顺手借助其生图和生视频的能力，再生成一支宣传视频。 收到需求后，豆包开始自动规划任务。先调用生图工具生成宣传图，再匹配上广告文案，随后拆解镜头和分镜。 不过在最终的视频生成环节，工具出现了异常。最终，豆包判断当前更可能是视频工具服务异常。 随后，豆包主动给出两种替代方案：一种是利用现有素材在剪映中快速制作简单视频；另一种则是保留完整视频脚本和分镜，等待后续重新生成。 虽然最终广告片没有成功产出，但整个过程中能够明显感觉到Agent与传统聊天机器人的区别。 写在最后： 任务模式下，豆包已经不只是回答问题，而是能够围绕一个目标任务，调用Skill、连接MCP，并协调代码、图片、视频等不同工具共同完成工作。 同时，豆包也选择了一条相对克制的路线。 至少从本次体验来看，无论是咖啡下单还是App开发，它都没有主动获取定位权限，也没有申请电脑控制权限或本地文件访问权限。相比一些强调“接管电脑”的桌面Agent产品，豆包在有限权限下，尽可能完成更多任务。 对于拥有庞大用户规模的产品来说，这条思路或许更容易落地。 从此次上线的任务模式来看，豆包显然已经不满足于继续做一个聊天机器人，也开始向桌面Agent方向迈进。而这条赛道上已经站着Codex、Claude Code，以及积累了一定AI办公场景经验的腾讯WorkBuddy。 对于豆包来说，任务模式或许只是第一步。未来，豆包究竟能够接管多少工作，又会以什么方式接管，仍值得持续观察。

快科技6月15日消息，微信支付官方今天正式发布AI接入工具箱2.0。 该版本在今年4月上线的初代产品基础上，结合商家与开发者的实际使用反馈，围绕安全、高效、原生流畅三大方向完成五大核心升级。 在语言适配方面，新版工具箱全面支持中文、英语、日语、韩语、法语等9种语言，并针对微信支付专属业务概念做原生语义适配，杜绝机器直译造成的理解偏差，帮助全球开发者借助母语无障碍完成对接工作。 知识库实现全面扩容，从1.0版本仅覆盖支付、优惠券两大板块，拓展至微信支付全品类产品知识。 同时新增技术专家与金融级研发专家两大AI能力，前者可完成场景选型、流程解读、故障排查的全链路问答；后者依托金融级安全标准审查代码，规避潜在漏洞。 工具新增CLI动态排障功能，开发者无需退出编码环境、登录商户后台，借助自然语言即可实时查询支付单、退款单状态，保障开发节奏连贯。 文档格式也完成优化，所有时序图、状态图转为Mermaid格式，适配各类大模型读取，让整体Token消耗相比原始HTML文档降低50%，有效减少资源损耗。 此外，工具箱搭载自动更新机制，启动时会自动比对本地与官网知识库版本并同步内容，免去开发者手动更新的繁琐。

智东西 编译 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西6月15日消息，最近几天，一些Claude用户陆续收到Anthropic隐私政策更新邮件，其中“可能会要求验证年龄或身份”成为争议焦点，引发X等社交媒体用户的讨论。 有的用户不禁吐槽，7月8日新版隐私政策生效后，用户跟AI聊天前，还需要先拿出身份证来证明“我是人”，并担心科技公司的“安全焦虑”会进一步推高AI使用门槛。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 部分用户担心OpenAI等公司跟进，届时普通用户和开发者使用AI模型都会存在很多困难。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 还有用户从商业化角度提出疑问，如果付费用户也需要进行KYC（了解你的客户）验证，可能会对用户留存产生影响。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 有的用户提出疑问，相关要求将如何落到API使用场景中，用API能不能规避掉身份验证：如果某家SaaS产品通过API向非美国国民提供Fable 5访问，平台方应如何判断和限制。 ▲网友针对Anthropic隐私政策更新的讨论（图源：X） 最近一周，Anthropic动作频频，备受AI圈关注。6月10日，Anthropic发布新一代旗舰模型Claude Fable 5和面向特地机构开放的Claude Mythos 5。仅3天后，6月13日，美国政府以国家安全为由，发布出口管制指令，要求暂停任何外国国民访问Fable 5和Mythos 5。Anthropic为确保合规，面向所有客户禁用这两款模型。 一方面，美国政府限制Claude Fable 5和Mythos 5出口；另一方面，Anthropic在隐私政策上加入了身份验证，可以说普通人想用Claude顶尖模型越来越难了。 6月8日，Anthropic发布新版隐私政策，该政策将于7月8日起执行，适用于Claude Free、Pro和Max等消费者账号。更新的隐私政策中提到，Anthropic可能在特定情况下要求用户验证年龄或身份，并根据验证方式收集身份证件图像、证件信息、用户照片或视频图像、面部几何模板等数据。 对比Anthropic新版隐私政策全文和摘要邮件，两者列出的更新要点内容一致。 ▲Anthropic隐私政策更新邮件（图源：X） Anthropic《隐私政策》更新摘要的中文编译如下： 更新只影响消费者账号（包括Claude Free、Pro和Max计划）。如果你使用的是Claude Team、Claude Enterprise、Claude Platform，或其他受商业条款及其他协议约束的服务，那么这些变化不适用于你。 我们建议你完整阅读更新后的《隐私政策》，以下是几项关键变化： 1. 多步骤任务和连接应用。随着Claude承担更多多步骤任务，并与第三方应用和服务协作，我们说明了相关数据流动机制，包括当你连接某项服务，或让Claude代表你执行任务时，数据如何在第三方之间流入和流出。 2. 验证数据。作为保障服务安全与可靠措施的一部分，我们可能会要求你验证年龄或身份，已说明我们会收集哪些信息及其使用方式。 3. 研究参与。如果你参与Anthropic的研究、调查或访谈，我们已说明会收集哪些信息。 4. 关于数据实践的更多信息。我们提供了更多细节，说明我们如何与你沟通并推广我们的服务，包括根据你的兴趣提供定制化服务推荐。我们还明确了在什么情况下可能会接收来自第三方的数据或向第三方提供数据，以及我们处理你数据时所依据的法律基础。 虽然我们的产品不断发展变化，但我们的承诺没有改变：我们不会出售你的数据，Claude仍然无广告，你仍然可以控制自己的聊天和编码会话，是否被用于训练和改进Anthropic的AI模型。 此外，在新版隐私政策全文中，Anthropic对验证数据方式也进行了简要说明。 在特定情况下，公司可能要求用户验证年龄或身份。如果用户选择验证，根据验证方式不同，Anthropic将收集的数据包括：身份证件的图像及证件上显示的信息（如证件号码和出生日期）；用户照片或视频图像、面部几何模板（在部分司法辖区可能被视为“生物识别数据”）；以及验证结果，例如用户年龄是否达到适用门槛。 ▲Anthropic隐私政策中介绍其数据验证方式（图源：Anthropic） Anthropic还提到，他们的服务不面向18岁以下青少年及儿童，公司不会在知情情况下收集、使用、披露、出售或分享任何18岁以下儿童的信息。Anthropic已采取措施检测并移除服务中的儿童用户。如果有人发现18岁以下儿童在使用Anthropic服务时向其提供了个人数据，可联系公司，Anthropic将调查相关情况，并在适当情况下删除这些个人数据。 结语：国内用户的Claude访问门槛，或进一步抬高 从新版隐私政策来看，Anthropic将年龄、身份和人脸相关验证写入隐私政策文件。结合近期Fable 5、Mythos 5因出口管制被突然禁用，Claude用户对账号访问权限、身份核验和地区限制的敏感度正在上升。 对国内用户来说，更现实的问题是：未来Claude会不会因为身份、年龄、地区或合规要求而进一步提高使用门槛，甚至影响现有账号正常访问。目前Anthropic尚未给出这类明确说法，但7月8日新版隐私政策生效后，Claude消费者账号或将在特定场景下面临更严格的身份验证。 来源：Anthropic、X

快科技6月15日消息，荣耀X80 Pro Max将于6月22日19:00正式发布，新机主打长续航、防水抗摔，目前已进入预热阶段。 今日，荣耀公布了X80 Pro Max的四款配色，分别为元气橙、闪电红、月影白和玄甲黑。 其中，元气橙、闪电红后盖均采用素皮材质，月影白、玄甲黑则采用磨砂工艺，满足不同用户对手感和外观风格的需求。 值得一提的是，元气橙独占双拼设计，后盖大部分区域为米白配色，底部则为橙色，搭配金色镜头模组和“HONOR”小金标Logo，整体辨识度更高，也进一步提升了质感。 作为该机最大亮点之一，荣耀X80 Pro Max搭载11000mAh青海湖电池，成为行业最大电池手机之一，同时支持90W有线快充以及27W反向充电。 这意味着，荣耀X80 Pro Max不仅可以满足长时间高强度用机需求，还能在应急场景下秒变“充电宝”，为其他手机、耳机等设备反向补电。 核心配置上，荣耀X80 Pro Max搭载第五代骁龙6芯片，后置5000万像素主摄，配备6.8英寸OLED屏，2788 x 1280分辨率，支持120Hz刷新率、3840Hz PWM调光。

快科技6月15日消息，华为Mate 80系列距离累计销量突破千万部的目标已经越来越近，后续冲高态势相当明朗。 近日有数码博主晒出最新的全渠道零售统计数据，截至2026年第23周，也就是6月1日到6月7日，华为Mate 80系列手机的累计销量已经达到约670.56万部。 把近期的历史周度数据拉出来对比就能发现，作为公认的国产高端旗舰标杆机型，它的用户认可度一直很高，市场走量的表现相当可观。 截至2026年第22周也就是5月25日到5月31日，Mate 80系列累计销量约649.42万部，截至2026年第21周也就是5月18日到5月24日，系列累计销量约629.58万部。 经公开数据测算，Mate 80系列在第22周的单周销量约19.84万部，到第23周单周销量已经攀升到约21.14万部。哪怕上市已经度过了首发爆发期进入常规销售阶段，这款高端旗舰的市场热度依旧十分坚挺，完全没有出现普通旗舰机型上市后期销量快速跳水的疲软态势。 目前国内整体手机市场的周度销量第一的宝座依然由华为牢牢把持，对应市场份额达到22.1%，不过它和排在第二位的苹果之间的优势差距并没有拉开，苹果同期市场份额为19.3%，两大头部品牌在高端机赛道的争夺战也越演越烈。 此前Mate 70系列在整个产品生命周期内的累计销量就突破了千万部，按照当前的走量趋势推算，这次的Mate 80系列达成千万销量的目标几乎没有太大难度，而且整个系列完成千万台销量所用的时间，还会比上一代Mate 70更短。

凤凰网科技讯 6月15日，vivo产品副总裁黄韬进一步透露了X Fold6的详细信息。该机定位“最强折叠旗舰”，主打“最美折叠、最强影像、最顶屏幕”，将于近期发布。 外观方面，X Fold6推出“蓝洞”配色，灵感取自深海大蓝洞，采用圆润R角与2.5D立边金属中框，光影流动。影像方面，宣称“折叠小V单”，搭载蓝厂人像全家桶，配备折叠屏首发的蔡司APO超级潜望长焦、真2亿像素大底，以及蓝图影像芯片V3+，支持200mm等效增距镜，同时称能拍好演唱会。屏幕方面，内外屏均采用顶级发光材料，内屏首发三星M14材质，峰值亮度5000nit，内外一致，支持1nit极暗柔光。 此外，X Fold6内置原子工作台与OriginOS 6 Fold，搭载蓝晶×天玑9500超能版芯片，主打“AI轻办公”体验。黄韬强调，该机在做到AI生产力的同时，首先是一部全方位体验优秀的折叠旗舰。

6 月 15 日消息，美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的研究人员与谷歌合作，将老旧的 Pixel 智能手机回收再利用，改造成低成本的数据中心。谷歌研究院表示，退役手机属于“隐含碳排放”（embodied carbon）范畴，即设备制造过程及其碳足迹所对应的碳排放。事实上，人类热衷于更换手机、每几年就换新一次，是电子垃圾的最大来源之一。为此，UCSD 团队计划给这些废弃设备第二次生命，将其打造为“通用计算平台”。 研究显示，即便只是三年前的手机，其单核性能（single-core performance）仍高于华硕 RS720A‑E11 这类服务器。后者常配备英伟达 H200 或 RTX Pro 6000 显卡、两颗 AMD EPYC 服务器处理器，常见于顶级数据中心。尽管高端服务器的整体性能远超手机，但在 SPEC 基准测试（Standard Performance Evaluation Corporation，标准性能评估组织）中，旧手机的单核心跑分更高。这意味着只要通过一些创新方式，这些旧手机依然能胜任计算任务。 改造步骤如下： 1. 拆解精简：移除屏幕、电池、摄像头、扬声器、外壳等非必要组件，仅保留主板，主板搭载运行计算任务所需的系统级芯片（SoC）。 2. 更换系统：卸载安卓系统，安装数据中心常用的通用 Linux 发行版，去除原版消费级系统的冗余程序，支持部署 Kubernetes 等容器编排软件。 基准测试结果表明：25–50 台旧手机的总算力，约等于一台双路服务器级 CPU。 UCSD 测算：一个由 20 台旧手机组成的集群，可支撑一个 75 人以上班级所需的应用。与其把应用部署在云端（会产生额外成本与数据中心资源消耗），不如直接在本地运行这些旧手机集群。研究团队计划用 2000 台旧手机搭建本地数据中心，同时支撑 100 个班级的应用需求。 除了本地部署、自主掌控硬件的优势外，团队称成本仅为传统方案的零头，尤其当前内存、存储芯片价格上涨，用旧手机改造比采购全新组件搭建服务器更划算。 该团队预计今年内推出完整系统，并测试消费级芯片能否承受数据中心场景下的持续高负载。不过，即便实验成功，大型 AI 云服务商大概率不会改用旧手机零件组装服务器，它们更倾向于使用更少硬件、专用硬件保障高可靠性。但对高校、科研机构及预算有限的小型单位而言，这是极具性价比的方案，可不必与资金雄厚的科技巨头比拼硬件采购。 IT之家注意到，这并非科研人员首次尝试旧手机再利用：去年已有团队将旧手机改造成“微型数据中心”，甚至用 4 台旧手机组成水下监测节点。尽管按现代标准，这些手机的 SoC 已“过时”，但处理日常、简单任务绰绰有余。美国国家航空航天局（NASA）也曾复用 2014 年中端芯片骁龙 801（用于“机智号”火星直升机），帮助“毅力号”火星车在火星导航，相当于临时 GPS 处理器。而彻底报废的手机，人们也在通过技术手段提取主板中的黄金等贵金属，实现回收再利用。

快科技6月15日消息，今日，荣耀宣布，荣耀X80 Pro Max将于6月22日正式发布，目前新机已在电商平台开启预约。 预约页面显示，荣耀X80 Pro Max提供8GB+128GB、8GB+256GB、8GB+512GB、12GB+512GB四种存储版本，并拥有闪电红、玄甲黑、元气橙、月影白四款配色。 值得一提的是，荣耀X80 Pro Max购机还将赠送价值1088元的五大服务权益，包括两年电量宝、一年后盖宝、一年进水宝、一年后摄宝以及两年免费换屏。 其中，两年免费换屏权益价值299元。 在两年内产品正常使用情况下，如果因意外碰撞、意外坠落、意外挤压导致屏幕破碎或开裂，用户可享受屏幕修复服务，免收物料费及服务费。 据了解，荣耀X80 Pro Max内置11000mAh超大电池，这也是荣耀手机史上容量最大的电池，同时标配90W有线快充。 对于日常高强度用机、长时间追剧打游戏，或长途出行的用户来说，11000mAh超大电池可以显著缓解续航焦虑，减少频繁补电的麻烦。 核心配置方面，荣耀X80 Pro Max搭载第五代骁龙6芯片，配备6.8英寸OLED屏，分辨率为2788 x 1280，支持120Hz刷新率以及3840Hz PWM调光。 同时，该机支持IP66、IP68、IP69、IP69K防尘防水，进一步提升复杂环境下的使用可靠性。

快科技6月15日消息，今日晚间，李想发布微博表示：很多人认识理想，从“冰箱、彩电、大沙发”开始。 今天，请大家记住这一张图。 具身智能汽车和智能汽车核心的不同之处：保护人类安全，独立完成任务，比人类更高效。这是我们对具身智能汽车的定义，也是理想汽车接下来十年要做到的事。 配图清晰展示了具身智能汽车与传统智能汽车的本质区别——前者追求保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效，后者则停留在功能安全、调用功能、行动缓慢的层面。 据了解，理想汽车今日举办Livis Day软件与具身智能发布会，会上，理想汽车CEO李想详细介绍了具身智能汽车的定义。 李想认为，智能手机和传统智能汽车“都不智能，都是功能驱动”。传统智能汽车的安全边界是“功能安全”，即系统按预设规则运行不出错； 而具身智能汽车的目标是“保护人类安全”，哪怕车主误触方向盘退出智驾，系统也会主动介入保护。 能力维度上，传统车只能“调用功能”，需要人下达指令；具身智能则可“独立完成任务”，如自主倒车让行、操纵智能地锁和车库门。 效率层面，传统车“行动缓慢”，而理想规划的LVS在12月OTA后反应速度将达到0.2秒，比人类快56%，超过F1赛车手。 这一表态也标志着理想品牌定位的转变。从被外界调侃的“冰箱彩电大沙发”，到自研马赫M100芯片、重构研发体系为基座模型、软件本体、硬件本体三大团队，理想正试图用“具身智能”来重新定义汽车。

凤凰网科技讯 6月15日，在今天的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车发布了“全球首款动态数据流AI芯片”—— 理想马赫M100。 据介绍，AI的计算天然是并行的。数据是张量，关系是确定的，流动路径是清晰的。让数据的流动来驱动计算的发生；让架构本身，围绕AI的计算形态来设计。这就是数据流架构，马赫M100就是全球首款动态数据流AI芯片。 据了解，马赫M100采用5nm车规级工艺，单芯片算力1280 TOPS。这是目前全世界量产的、最强大的车规级推理芯片。因为采用数据流架构的设计，所以马赫M100的实际运行效率超过82%。

凤凰网科技讯 6月15日，特斯拉官方宣布，中国智造的Model Y成为2026年5月日本进口车品牌单一车型新车注册量第一。 据媒体此前报道，去年11月，特斯拉副总裁陶琳透露，得益于供应链的深度整合，特斯拉上海超级工厂生产的Model 3和Model Y零部件本土化率已超过95%，这直接促成了相关车型在中国市场具有竞争力的价格体系。 陶琳透露，特斯拉在中国市场的性价比要归功于特斯拉上海超级工厂的“中国智造”，特斯拉目前已与中国本土400余家供应链伙伴建立了合作关系。

有一种痛苦，叫邻居买了辆大车。 你有没有经历过这种场景——规规矩矩停进车位，侧身从驾驶座挤出来，胳膊蹭着隔壁的后视镜，好不容易把门带上，回头一看，后排的孩子根本下不了车。 这一幕放在十年前，你可能觉得是个例。但现在，它正在中国地下车库里，每天重复上演。 而这背后，有一组数据你可能没想到：2024年，中国乘用车平均整备质量已经达到1704公斤，比2012年整整胖了将近400公斤。更夸张的是今年前四个月，新能源乘用车的平均重量已经冲到了1939公斤。根据汽车之家车型库数据梳理，真可谓“两吨只是入门，三吨已不稀奇”。 今天我们要聊的，不只是停车难。车越来越胖这件事，其实比你想象的复杂得多。 更多精彩视频，尽在汽车之家视频平台 一、为什么车越来越胖？ 车变重，其实不是一个人的错。 第一个推手，是电池。 电池能量密度是有上限的。想跑得远，就得装更多电池；电池越多，车就越重。现在市面上主流的家用新能源车，电池包重量普遍在500到650公斤之间，长续航版本直接冲到七八百公斤。为了缓解续航焦虑，车企只能不断扩容电池，重量自然就上去了。 第二个推手，是消费者自己 过去中国车企造车，基本照着欧美日的标准来。但人家没有这种需求——一家老小塞满车，行李堆到车顶，动辄跑几百公里。春节回家、长假出游，这些场景在中国太普遍了，在欧美日却是少数派。 车企顺势而为，尺寸扩容，空间堆大，冰箱、彩电、航空座椅一样不少。甚至有专家吐槽，有车企为了差异化卖点，连车载马桶都塞进去了。再加上智能化配置——激光雷达、大算力芯片、高功率水冷散热，硬件和线束又悄悄压上来五十公斤。 市场会给出最诚实的答案。以蔚来二代ES8(参数|询价)为例，内部复盘时称，照着欧洲标准设计，第三排局促，整个生命周期只卖出两万台。而三代ES8完全针对国内场景重做，已连续多月稳居大六座SUV销冠，4月单月零售1.3万辆。 说白了，车企在迎合需求，消费者在拉动市场，车就这么一路发福下去了。 二、胖有什么问题？ 很多人觉得，车胖一点就是停车麻烦嘛，挤一挤呗。 但这件事，真的没那么简单。 先说交通安全。 当两车相撞，根据动量守恒，大质量车辆会把绝大部分伤害"转嫁"给小质量一方。一辆3吨重的电车撞上1.2吨的燃油车，后者的乘员舱可能承受毁灭性形变；如果撞上电动自行车或者行人，后果更不堪设想。车变大，保护了车内的人，却把风险留给了路上更脆弱的群体。这是一种系统性的道路不平等。 另外，车越重，紧急制动距离越长，转向反应越迟钝。一旦遇到突发状况，避险能力就会大打折扣。所谓最安全的车，不是撞赢别人，而是尽量别撞上别人。 再说能耗。 一辆3吨重的纯电SUV，百公里电耗通常在20度以上。行业数据显示，整车每减重100公斤，百公里电耗可以降低约7.5%。也就是说，你以为开的是绿色出行，但因为车太重，实际消耗的电，可能比一辆轻型燃油车烧的油，产生的能耗负担还要大。 最后说基础设施。 有车企测算过，车重每提升20%，对路面的破坏率会增至原来的2.07倍。道路和桥梁的维护成本大幅攀升，这笔钱，最终还是要全社会来买单。 更别提那些按十几年前标准建的旧小区、老商场和机械车位，它们根本就没考虑过今天这种"大胖子"会停进来。 三、国家喊要“减肥” 如果车企继续沿着"堆配置、拼体重"的路子走下去，还把它当作竞争卖点，那最终消解的，是整个行业真正的创新动力。好在监管层已经意识到了这个问题，开始动真格。 今年1月1日，《电动汽车能量消耗量限值》国家标准正式强制实施。说人话就是：能耗不达标的新车型，工信部直接不予备案，无法生产、无法销售、无法上牌。对整备质量在2吨左右的电动车，新国标要求百公里电耗不能超过15.1度。 与此同时，2026年实施的购置税技术标准规定，整备质量超过2710公斤的纯电车型，若想享受购置税减半优惠，CLTC百公里耗电量不能超过19.1度。税收杠杆直接撬动车企的商业利益，倒逼他们重新审视"无限制增重"的产品策略。 车企也没闲着。有的开始布局半固态电池，从源头压缩电池重量；有的引入新型复合材料重塑车身；还有的通过优化三电管理、开发节能模式，想尽一切办法把能耗压下来。 政策在收紧，技术在追赶。你觉得中国电车的"减肥"，能成吗？欢迎评论区聊聊你的看法。（文/汽车之家 彭斐）

“走出去”，有的车企视为销量转移的救命稻草，国内比不过，就把车卖到国外；有的车企认真践行，既保证国内的活力，也加强在国外的战斗力。 为此，针对海外的策略性换防，一轮接着一轮。一年时间，长安、上汽、广汽、长城，皆对海外负责人“动起了刀”。 2025下半年，长安汽车完成了多轮针对海外市场的组织架构调整。 首先，叶沛升任长安汽车常务执行副总裁，接替此前负责海外业务的王辉，成为长安汽车全球化战略的主要牵头人。 随后，原长安马自达执行副总裁邓智涛调任东南亚事业部负责人，直接向常务执行副总裁叶沛汇报。此外，作为执行副总裁的彭陶，分管中南美及中东非市场。 此前，长安已推动王辉从海外事业发展部总经理升任阿维塔科技董事长，其曾主导的泰国罗勇工厂选址与建设是长安出海的关键布局。 不同于其它车企，长安的出海，算得上是真正意义上的出海，不仅是自主品牌，包括合资品牌，都一并纳入战略规划中。 今年1-5月，长安海外累计销量363648辆，占集团总量的39.66%，可见海外业务已成为长安不可或缺的一部分。多位执行副总裁坐镇，其重要性本身就不一般。 公开资料显示，余德作为上汽国际的负责人，在上汽“走出去”的关键期，起到了不得替代的作用。而自2025年开始，上汽国际总经理一职已交由崔卫国担任。 崔卫国，是上汽的老将，在上汽通用履职期间曾全程参与别克GL8从第一代引进到后续多次改款的全程工作，是该王牌车型持续畅销的重要功臣。 2014年，崔卫国升任上汽乘用车公司副总经理，并在随后将合资品牌积累的成功经验反哺至自主板块产品开发中。 2025年初，上汽集团启动了名为“大乘用车板块”的重大组织架构改革，将荣威、名爵、飞凡、上汽国际、研发总院、零束科技及海外出行板块进行整合，并对自主板块重大事项实行集体决策。 在这一轮深度调整中，崔卫国被任命为大乘用车板块海外营销部执行总监，全面统筹荣威、名爵、飞凡等自主品牌的海外业务。与此同时，他也正式接掌上汽国际，工商信息显示，2025年8月，崔卫国新增为上汽国际董事。 一波战略变革后，将海外重任交予之手，看得出来，崔卫国是上汽最为看重的老将之一。 值得注意的是，就在上汽高调发布“海外战略3.0——Glocal战略”的前后，海外市场环境也在剧烈变化。2026年，上汽的海外业务展现出较强的增长韧性。2026年1至5月，上汽累计出口整车54.3万辆，在国内车企中排名第三，同比增长逾六成，市场份额约13.4%。 广汽的海外人事变动最为激进。 2025年11月，陈家才正式加盟广汽，成为广汽集团副总经理，并全面负责广汽的海外业务。不久后，官方宣布，陈家才位列集团领导班子行列。 要知道，陈家才并非广汽老将，是地道的“外来和尚”，一经加盟即负责广汽甚为看重的海外业务，称之为“激进”不为过。 在陈家才的主导下，广汽今年1-5月出口量接近10万辆，虽然占比不到六分之一，但同比暴涨135%，陈家才治下的广汽国际，未来不可估量。 5月10日，中国品牌日，广汽登上央视特别报道，陈家才代表集团接受专访。为何他能够在加盟短短半年即获得如此殊荣？ 笔者的看法是，陈家才没有辜负集团的期待，很好地运用并展示了在奇瑞积累下来的出海经验，让广汽逐步实现从“产品输出”到“体系化输出”，从“规模出海”大盘“价值出海”。 将权力交予外人，广汽动的这一刀，看来是动对了。 人事变动频频的长城，终于对海外板块动了心思。 2026年6月，多家媒体报道长城国际总裁史青科已提出离职，其接任者为巴墨大区总裁张庚申。尽管长城内部回应“报道不实”，但从钉钉架构变更、劳动合同重新签署等硬性动作看，海外架构大幅调整已是不争的事实。 调整的核心是从“集权”转向“分权”。此前“长城国际”作为独立一级组织拥有研、产、供、销、服的统一调配权；调整后将决策权上收至集团总裁穆峰，海外各职能被拆解并分别划归集团对应中台。 这一调整表面看是组织效率的再平衡，背后却有更深层的掌门人逻辑。消息人士指出，此次调整与董事长魏建军对“放权弊端”的察觉有关——成本控制、品牌溢价、合规风险等方面的问题随着海外规模扩大而凸显。 数据显示，今年1-5月，长城海外销量231258辆，占集团总量的48.60%。基本上，长城海外的业务重要程度，已达到和奇瑞相当的程度，此时此刻进行战略上的调整，或许也是合情合理。 早期中国车企出海，本质上是以产品出口为核心的外贸行为，海外负责人主要承担的是销售职能。如今，这条老路已经走不通了。 长安按区域拆解海外业务、上汽建立全球人才轮动体系、广汽将决策链条从集团总部下放至品牌BU负责人、长城对海外“独立王国”进行分拆。对着海外动刀，中国车企们不约而同盯着另一块大肥肉。