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高质量发展释放红利,拼多多重塑行业生态
半个月之前,拼多多“商家权益保护委员会”(以下简称“商保会”)召开了成立以来的首场商家座谈会。 当天,来自生鲜、酒水、日用百货、运动用品等类目的数十名商家代表坐在了一起。现场的气氛也颇为高涨,因为不少商家都发现,拼多多的各项商家权益保障正在起作用,给他们带来了实打实的收益提升。 商保会成立在今年1月,由集团执行董事、联席CEO赵佳臻直接统筹各团队,全方位收集商家反馈的意见。到目前,已经推出了 “异常订单预警”“低价风险预警”“优化仅退款”“促进商家净成交”等多项举措。 这是拼多多自去年Q3以来对商家生态加码投入后,又一个重要切片。 种种迹象不难发现,拼多多在生态建设上动了真格。 经过一个季度的投入,当前一些回报已经有所体现。3月20日,拼多多发布启动“百亿减免”后首个财报,与此前几个季度相比,营收的增速有所放缓,但减免的费用助力超过千万商家降本增效。其中,“电商西进”带动西部地区的订单量同比实现双位数增长,“新质商家扶持计划”带动上千个农牧产区、产业集群逐步转向“新质供给”的发展阶段,多举措背后,拼多多正在夯实平台的高质量发展路径。 01 新需求时代,商家们需要新活法 对于近年来的消费赛道而言,一个显著的共识是,消费市场正在历经一场提质升级的大变革。 从需求端来说,消费个体的复杂性前所未有,他们追求理性决策,更重注质价比,在乎功能与情绪的双重价值;从供给端来看,走出内卷,构建护城河是新命题,通过价值创新、产品形态的创新,深耕价值链成为生存发展的核心要义。 赛道变革背后纵然存在诸多阵痛,但这些新需求同样给商家们带来了新机会。 这种震荡与变化,在过去半年时间里,在拼多多的商家生态中尤为明显。“新质商家扶持计划”应运而生。 在广东省惠东县,集聚了6000多家制鞋厂,这里是国内乃至全球知名的女鞋产业带。最近几年,变化在这里急剧发生,不少中小工厂都在谋求转型。2024年,在拼多多“百亿减免”“新质商家扶持”等资源的加持下,商家推出的勃肯鞋等新品单品月销达到数万双,工厂制鞋工人可以月入上万。 脆蜜金桔同样是通过拼多多打下的全国市场。作为广西融安的新品种农产品,热度一度超过了车厘子,被称为金桔界的爱马仕。 不过在更多商家涌入后,也曾面临鱼龙混杂的情况。拼多多商家肖友菊从一开始就瞄准了 “百亿补贴”频道,并根据平台要求进一步对商品和服务升级:通过机器筛选提高对金桔品相、大小的把关,又花费10万元添置包装机,对每颗金桔进行独立包装,同时改用口碑更好的物流品牌发货……一系列操作让肖友菊成功打开了融安金桔礼盒款的消费市场,避免了同质化竞争。 “脆蜜金桔的消费者都是高净值人群,复购率高,为蝇头小利只做一锤子买卖,既不长久更不划算。” 即便价格不菲,但作为新质供给,脆蜜金桔在拼多多的复购率高达20%。拼多多带动的并非一两家商铺,更是一个产业带。2023年,融安网店的数量突破2.3万家,带动金桔线上交易额达21亿元。 据不完全统计,去年四季度,拼多多“新质商家扶持计划”先后走进六安婚纱、惠东女鞋、青浦母婴、泉州纸尿裤、内蒙古酸奶糕、临夏牦牛肉、佛山开心果、广西脆蜜金桔等地区。一个全新的商家生态,正在拼多多上长出来。 02 从高速发展,到高质量发展 过去几个季度,变化不仅在商家身上出现,也体现在拼多多自身。 由于过去一年先后落地了一系列“百亿减免”的惠商新举措,并深入全国各大农牧产区、产业集群,扶持新质商家、新质品牌,为产业转型升级出力。拼多多的财报发生了一些质的改变。 3月20日,拼多多发布截至12月31日的2024第四季度及全年财报。受益于宏观经济稳中有进,以及平台高质量发展战略的显著成效,拼多多第四季度营收1106亿,全年营收3938亿。 从 “百亿减免”“电商西进”再到“新质商家扶持计划”等一系列惠商新举措,拼多多可谓是拳拳到肉。 其中,“百亿减免”累计为超千万的商家实现提质增效,仅“推广服务费退返”一项就为商家每年降本数十亿;“电商西进”带动西部地区的订单量同比实现双位数增长,并为偏远地区的近亿消费者实现了“全面包邮”的电商普惠;“新质商家扶持计划”的首批项目先后助力上千个农牧产区、产业集群逐步转向“新质供给”的发展阶段。 这种实打实的投入,短期内看上去是加大了投入成本,但长期来看,这是更稳健发展的必然解法。毕竟,只有更多商家有了新活力,才能反哺平台生态。 在这一次的座谈会现场,就有一位百货类商家提到,“低价风险预警”功能上线后,经营利润不仅得到了保障,也有了更多动力投入新品研发,这也为产业带的发展带来了新机遇。 一位经营酒水类目的与会商家也表示,优化措施出台后仅退款订单至少减少了一半,带动店铺每年变相增收数十万元。 另外“低价风险预警”功能成为反内卷的关键工具,“日用百货以前就是比拼一分钱、一毛钱的售价,‘低价风险预警’功能上线以后,大家不再盯着价格比拼,更关注产品质量。”另有商家表示,这让产业带避开了同质化竞争,走上了高质量发展的新路子。 接下来,商保会还会建立常态化的沟通机制、扩大交流渠道。“持续搜集商家反馈意见,优化提升商家权益保障工作”,据商保会相关负责人表示。 当然,对于拼多多而言,这也是一个系统性难题。 真金白金的投入如何发挥最大化价值,仍旧考验着拼多多的全盘实力。 目前看来,拼多多正在依照“减免、扶持、治理”的多重措施逻辑,应用到平台运营、商家经营、产业转型、物流升级等各个环节中,实现环环紧扣的提质增效。 这或许还会是一场长期战役,但收获同样可预见。“目前,我们长期坚持的高质量发展战略正在进入收获期,平台及产业生态的效用不断释放,持续为供需两侧带来普惠,这也更加坚定了我们投入生态建设的决心。”在这一次的财报发布后,拼多多集团执行董事、联席CEO赵佳臻如是表示。
马斯克该让位了?美媒点出五位特斯拉新掌门人选,两位中国人在列
马斯克该走人了? 凤凰网科技讯 北京时间3月24日,据《福布斯》报道,特斯拉公司目前处于困境中。美国乃至全球的反马斯克情绪高涨,引发了人们对特斯拉的抵制和抗议活动。如果马斯克辞去特斯拉CEO职务,谁能接任呢?《福布斯》列出了五位人选,其中包括两名中国人。 《福布斯》强调,马斯克辞去特斯拉CEO的可能性极低。如果马斯克真的交出帅印,特斯拉股票可能会经历更严重的抛售,股价跌幅会超过过去几个月的50%。特斯拉的市值远高于其他汽车制造商,市盈率高达118倍,很大程度上依赖于马斯克作为商业远见家的个人影响力。 “马斯克就是特斯拉,特斯拉就是马斯克。”一直看好特斯拉的韦德布什证券公司分析师丹·艾维斯(Dan Ives)在接受《福布斯》采访时表示,“任何其他人接任CEO,都会导致特斯拉改头换面。” 但是,如果特斯拉董事会干预并迫使马斯克卸任CEO,谁可能接替他呢?谁有那种能力、背景和气质,引领特斯拉向马斯克设想的AI和机器人巨头过渡呢? 《福布斯》列出了五位马斯克的接替者人选,认为这五人具备成为马斯克接班人的特质,而且他们不像马斯克那样喜欢在社交媒体上发表挑衅性言论、夸大其词以及渴望得到关注。 斯特劳贝尔 除马斯克本人外,没有哪个人比JB·斯特劳贝尔(JB Straubel)更适合领导特斯拉了。他目前是电池回收商及零部件制造商红木材料(Redwood Materials)的联合创始人兼CEO,同时也是特斯拉董事会成员。 斯特劳贝尔 马斯克在2004年将他招致麾下,让他成为了特斯拉联合创始人,并担任首席技术官直到2019年,在特斯拉创立初期负责电动机和电池组的研发工作,推动内华达州超级电池工厂建成投产。斯特劳贝尔今年49岁,是特斯拉的五位联合创始人之一,而且自2023年起一直担任特斯拉董事会成员,对特斯拉的历史和各个业务领域都了如指掌。 尽管斯特劳贝尔和马斯克在2003年因为对电动汽车的共同兴趣而结缘,但他们的性格截然不同。马斯克滔滔不绝且容易夸大其词,而斯特劳贝尔拥有斯坦福大学的工程学学位,性格低调、沉稳,并且喜欢探讨电池材料科学的复杂性。 格伯川崎财富与投资管理公司CEO罗斯·格伯(Ross Gerber)曾公开呼吁马斯克辞去特斯拉CEO一职,他认为斯特劳贝尔是特斯拉CEO的理想人选,“他非常适合这个职位,特斯拉股价会因此上涨。” 然而,知情人士称,斯特劳贝尔似乎对这份工作兴趣不大,他更专注于发展红木材料。他尚未立即就此置评。 朱晓彤 朱晓彤是特斯拉的唯一一位高级副总裁,常驻中国。在汽车运营方面,他是仅次于马斯克的二号人物。他也是实际上的特斯拉首席运营官,尤其是在马斯克在特斯拉身上投入的时间越来越少的情况下。 朱晓彤(左) 朱晓彤现年44岁,通过负责特斯拉上海工厂的建设和运营,确立了自己在公司中的重要地位。自2020年以来,上海工厂对特斯拉的盈利至关重要。他于2014年加入特斯拉,此前在中国土木工程公司楷博国际工程咨询公司担任过多个职位。朱晓彤在领导特斯拉中国业务方面取得的成功,以及他对中国市场的熟悉程度,包括对庞大电动汽车供应链的了解,将继续成为特斯拉保持竞争力和盈利能力的关键资产。这些因素使他成为接替马斯克的有力竞争者。 朱晓彤是中国籍,拥有新西兰奥克兰理工大学的本科学位和杜克大学的MBA学位。他是特斯拉公司官网上列出的三位高管之一,另外两位是马斯克和CFO瓦布哈维·塔尼亚(Vaibhav Taneja)。 此前,他曾短暂转赴美国,帮助开设奥斯汀超级工厂,但去年被派回中国以加强特斯拉在中国的业务。 从各方面情况来看,他是一位出色的管理者,是马斯克喜欢的工作狂类型。不过,他一直保持着非常低调的公众形象,投资者对他并不熟悉。朱晓彤尚未立即就此置评。 李柯 现年55岁的李柯是比亚迪执行副总裁,在帮助比亚迪拓展其国际汽车业务方面发挥了关键作用,尤其是在增长迅猛的拉丁美洲地区。她在美国分析师和投资者中颇有名气,曾入选《时代》杂志的百大气候影响力人物和世界汽车年度人物等榜单。 她毕业于中国复旦大学,在1996年加入比亚迪(当时该公司刚成立一年)担任营销经理后,一路晋升为比亚迪的高层管理人员之一。她在洛杉矶工作了十多年,是一位魅力十足且富有感染力的演讲者,经常代表比亚迪出席国际电动汽车和气候会议。 李柯 虽然李柯对于特斯拉来说是一位外部人士,但比亚迪是特斯拉在中国的电池供应商之一。她的比亚迪背景以及对中国市场的熟悉程度,对特斯拉而言大有裨益,尤其是在比亚迪准备将其“天眼”驾驶辅助技术作为标配功能应用于其电动汽车和插电式混合动力汽车之际。“天眼“是特斯拉全自动驾驶系统的竞争对手。李柯尚未就此置评。 克拉夫奇克 约翰·克拉夫奇克(John Krafcik)是无人驾驶公司Waymo的前任CEO,他的履历十分适合担任特斯拉CEO,也具备了成为特斯拉CEO所需的多项技能。 除了担任Waymo担任CEO超过六年时间,把一个研发项目转变为一个能带来收益的出行服务之外,现年63岁克拉夫奇克目前还在特斯拉竞争对手Rivian和德国戴姆勒卡车的董事会任职。 克拉夫奇克 克拉夫奇克毕业于斯坦福大学机械工程专业,拥有麻省理工学院MBA学位。1984年,他成为新联合汽车制造公司第一批聘请的工程师之一,该公司是丰田和通用汽车在加州弗里蒙特市运营的合资工厂。2010年,丰田将该工厂出售给了特斯拉,成为了特斯拉在美国的最大汽车生产基地。此后,克拉夫奇克加入了福特,晋升为首席工程师,随后转职于现代汽车,帮助其开发新款美国车型。最终,他担任了现代汽车美国区CEO,领导该公司实现了长达五年的销售增长。 尽管克拉夫奇克是一名特斯拉外部人士,但是全球汽车和零部件公司以及投资者都对他很熟悉。由于在Waymo的工作经历,他与中国的汽车制造商也建立了关系。他具备了汽车工程、制造、产品开发和营销以及自动驾驶出租车方面的工作背景,这些都符合特斯拉CEO候选人所需要的条件。克拉夫奇克拒绝发表评论。 穆尼奥斯 鉴于他今年才刚出任现代汽车CEO一职,何塞·穆尼奥斯(José Muñoz)成为特斯拉CEO候选人的可能性较低,但他的职业背景使得这位西班牙人仍然是一个颇具吸引力的外部候选人。 穆尼奥斯是首位非韩国籍的现代汽车掌门人,同时也是该公司首位非“郑氏家族”创始成员出身的CEO,这是一项重大成就。在担任现任CEO之前,59岁的穆尼奥斯曾在日产工作了15年,期间担任过首席绩效官和北美业务主席。他的履历还包括在丰田欧洲分公司工作过的五年。 穆尼奥斯 在中国市场以外,现代汽车与旗下起亚汽车已证明自己是增长最快的特斯拉电动汽车竞争对手之一。近年来,他们向美国及其他市场推出了多款价格实惠的新车型。本月,现代汽车还在佐治亚州开设了“Metaplant”工厂,该工厂将生产电动汽车、插电式混合动力车和混合动力车以及电池,并将根据市场需求灵活调整车型组合。该工厂生产的Ioniq 5掀背车版本也将成为Waymo电动自动驾驶出租车车队的重要组成部分。 虽然马斯克常常以科学家身份自居,但他其实并非科学家。相比之下,穆尼奥斯拥有西班牙马德里理工大学核工程专业的博士学位,还拥有MBA学位。 不过,穆尼奥斯对《福布斯》表示:“我在现代汽车工作得非常开心!” 这五人中的任何一位都能胜任特斯拉CEO一职。但即便马斯克放弃这一职位,他们仍然需要面对马斯克作为特斯拉最大股东和董事会成员所拥有的巨大影响力,这可能使得该职位对于最佳候选人来说不那么有吸引力。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
比亚迪公布2024年年报:营收7771亿元,全球销量427万辆
凤凰网科技讯 3月24日,比亚迪今日晚间公布2024年年报。年报显示,比亚迪2024年营收7771.02亿元,同比增长29.02%;归母净利润402.54亿元,同比增长34.00%;各项核心经营指标均创历史新高,公司业绩连续多年保持稳健增长。2024年,比亚迪全球销量达427万辆,同比增长41%。 比亚迪股份有限公司在2024年取得了显著的财务增长,实现了营收和净利润的大幅提升。公司在全球新能源汽车市场中继续保持领先地位,并通过多品牌策略和技术创新,推动了业务的全面发展。 比亚迪在新能源汽车领域继续保持强劲增长,2024年新能源汽车销量同比增长超过40%,在全球市场中蝉联销量冠军。公司通过技术创新,推出了多项具有市场竞争力的产品,包括“e平台3.0 Evo”和“第五代DM技术”,进一步巩固了其在新能源汽车领域的领先地位。 比亚迪通过多品牌策略,推出了“比亚迪”、“方程豹”、“腾势”和“仰望”四个品牌,覆盖从大众化市场到高端市场的多元化需求。各品牌通过推出多款全新车型,满足了不同消费者的需求,推动了销量的快速增长。 比亚迪加速推进全球市场布局,产品已进入全球6大洲、100多个国家和地区。公司通过与全球优质经销商合作,拓展销售网络,并在乌兹别克斯坦和泰国等地推进本地化生产,进一步提升全球市场影响力。 比亚迪在技术创新方面持续投入,2024年研发投入约人民币542亿元,同比增长35.68%。公司在电动化和智能化领域取得了多项突破,推出了多项颠覆性技术,推动了新能源汽车行业的快速发展。 比亚迪在2024年积极履行企业社会责任,通过教育慈善基金和多种慈善活动,支持社会发展和科技进步。公司宣布捐资30亿元用于高校奖学金和新能源汽车技术科普,助力国家科教事业发展。 展望2025年,比亚迪将继续强化核心技术的自主可控,提升产品竞争力,推进多品牌矩阵建设,并加速业务出海进程。公司计划通过技术创新和全球化布局,推动新能源汽车行业的持续发展,助力中国汽车产业引领全球变革。
亿万富豪贝索斯终于发喜帖?55岁女友成功转正选好婚纱,要在自家豪华游艇大办特办?
报!!61岁的前世界首富杰夫·贝索斯(目前第二富,第一马斯克),这次好像真的要和55岁的劳伦·桑切斯结婚了?! 最近有小道消息说,这对备受关注的情侣终于发出了婚礼邀请函,地点和时间都曝光了。 订婚两年之后,这对老房子着火似的情侣,真的打算步入婚姻殿堂了吗? 先来快速回顾一下他们这段波澜壮阔的恋情。 贝索斯和桑切斯的故事可是从“双双婚内出轨”开始的,两人2018年前后脚和各自的配偶离婚,随后2019年1月立马高调宣布在一起。 他俩经常上采访秀恩爱,甚至爆出一大堆甜到腻歪的照片,天天对外宣称彼此是灵魂伴侣。 2023年5月,贝索斯掏出了一枚价值250万美元、整整20克拉的超级大钻戒向桑切斯求婚。 桑切斯在采访里回忆起那个瞬间,说俩人一起玩了一整天,到了晚上,他忽然从枕头底下掏出了戒指盒。 “当他打开盒子的一瞬间,我觉得自己都快晕过去了!” 她开心地表示,自己超级期待做“贝索斯夫人”,婚后甚至会毫不犹豫地随夫姓。 随后,他们俩就在意大利豪华游艇上高调办了一场订婚派对庆祝,来了比尔·盖茨、莱昂纳多·迪卡普里奥、克里斯·詹纳,甚至约旦王后拉尼娅等一堆名流。 可是,订婚派对办完之后,这俩人突然没了下文。一年多过去了,婚礼居然迟迟没有动静。 到了2024年底,还有媒体爆料说他们要花6亿美元,在美国著名滑雪圣地阿斯彭办一场奢华的冬季婚礼,婚礼主题还是浪漫的“冬季仙境”,连宾客的私人豪宅都订好了。 (去年11月桑切斯上节目透露正在紧锣密鼓备婚) 可这消息刚出来没多久,贝索斯本人就跳出来亲自辟谣了,他在社交媒体上吐槽媒体乱写,说什么6亿美元完全是谣言,“谎言跑得比真相穿裤子还快”,还呼吁大家别轻信传言。 当时甚至有别的富豪吐槽说:“除非你每位宾客送一套房子,不然6亿美元根本花不出去。” 不过呢,随后有知情人士向媒体确认,婚礼一直在紧锣密鼓地计划中,真正的婚礼将在夏季举行,具体日期保密但“绝不会让公众错过”。 最近,终于又有消息放出来。 这次,美国媒体创始人拜尔斯在推特爆料:贝索斯的喜帖终于正式发出来啦! 今年夏天,两人将在浪漫的水城威尼斯举办婚礼。 意大利一直是众多大明星举办梦幻婚礼的圣地,乔治·克鲁尼、汤姆·克鲁斯、考特尼·卡戴珊等都曾在这里办过婚礼。 而且这对情侣之最近频繁去意大利度假,据说婚礼可能会在贝索斯那艘价值5亿美元的超豪华游艇Koru上举行。 传闻说,这次的婚礼拟邀宾客名单也超级豪华,简直像是达沃斯峰会+MetGala合集,政界、好莱坞、商界的重量级人物纷纷在受邀名单上,川川和金·卡戴珊都可能已经受邀。 不过,现在,全网最关心的还有新娘桑切斯要穿什么婚纱。 去年底,她在《今日秀》采访中兴奋地透露: “我非常期待!跟所有新娘一样,我在精心准备裙子,疯狂选婚纱,做各种攻略,还弄了个Pinterest收藏夹。 “我从来没有想过,在 54 岁——我马上就 55 岁了——我会结婚。我的意思是,生活才刚刚开始。” (今年的名利场派对) 纽约婚纱设计师莱蒂齐亚预测,桑切斯可能会选择一件“美人鱼风”的礼服,凸显她的曲线。 “无肩带或细肩带的礼服特别适合她,特别是心形领口。” “我认为礼服上会有一些珠饰和水晶。她甚至可能穿着带有透明或蕾丝元素的紧身胸衣,因为她在以往的活动中也穿过类似的款式。” 不过话说回来,这个透明蕾丝似乎有点话里有话的意味…… 今年桑切斯几次公开亮相,都被人吐槽造型过于大胆。 今年1月的总统就职典礼时,她穿着白色Alexander McQueen西装,进了内场直接把外套脱了,露出蕾丝边内衣。 这套放在就职典礼上,多少有点惊世骇俗,甚至还被著名主持人梅根·凯利批评她穿得像个妓女。 更尴尬的时,当天的大热点,是坐在她身边的扎克伯格在旁边忍不住偷偷瞄,被媒体狂拍…… 而今年第二次公开场合,则是奥斯卡的名利场派对。 桑切斯穿着明显是婚纱范儿的白色露肩鱼尾礼服,简直像是婚礼,被外媒锐评“当众逼婚”。 但值得一提的是,贝索斯的态度还挺令人玩味的。 这两次大亮相,虽然两人都一起出席,但是从就职典礼那天贝索斯就表现得很冷淡,奥斯卡派对那天更是直接抽走了桑切斯身后的手,没有搂住未婚妻。 这和他俩以往干柴烈火似的风格可是差别太大了,一时间,外界都猜测他俩是不是陷入了七年之痒,婚礼可能办不成了。 如今婚礼邀请函突然正式发出来了,估计桑切斯本人也挺高兴的吧。 现在,虽然消息已经全网疯传,但是贝索斯桑切斯两个人都没有正式回应,既没有承认是真的,也没有辟谣。 不过,桑切斯倒是更新了一条INS,分享了一幅引人注目的铅笔素描,画中一名裸体女子站在飞机机翼上,头发被风吹拂。 她只简单地配了一句话:“心情”。 有人猜测,这是不是在暗示她接下来要跟着贝索斯的蓝色起源公司上太空的计划。 2月27日,蓝色起源公司宣布,桑切斯将会和“水果姐”凯蒂·佩里等6名女性一起,参加该公司今年春天的下一次载人航天任务。 这是1963年以来,首次有“全女性”航班飞向太空。 “桑切斯很荣幸带领这支探险队执行一项任务。这项任务将挑战她们对地球的认知,激励她们分享自己的故事,并产生持久影响,鼓舞未来几代人。” 成为准新娘,还能赶着“上天”,真的是很能折腾,生命力十足的姐了…… 现在,就等着俩人婚礼的好消息吧。
美国向马来西亚施压:要求调查英伟达AI芯片流向中国问题
3月24日消息,据英国《金融时报》报导,在美国要求马来西亚政府阻止人工智能(AI)芯片通过非法途径流入中国的压力下,马来西亚政府正计划加强对于半导体贸易的监管。 马来西亚贸易部长表示,美国方面要求马来西亚密切追踪进入该国的英伟达高端AI芯片的动向,因为美国怀疑其中有许多AI芯片最终流入了中国,违反了美国的出口管制规定。因此,美国已与马来西亚数字化部门组建了一个工作小组,以加强对马来西亚蓬勃发展的数据中心产业进行监管,目前该产业严重依赖于英伟达的AI芯片。 “美国要求我们确保监控每一批运往马来西亚的英伟达芯片。而且,他们希望我们确保最终能够到达它们应该到达的数据中心内,而不是突然转移到另一艘船上。”马来西亚贸易部长说道。 近年来,美国持续升级对于先进半导体及相关设备的出口管制措施,以阻碍中国等竞争对手开发AI等下一代技术。为此,美国前总统拜登不惜在其任期最后几天推出了针对AI芯片的三级许可制度,以阻止限制中国通过其他国家获取美国AI芯片的能力。 此前,美国政府就曾要求新加坡调查当地企业涉嫌绕过美国出口限制,将获取到的英伟达AI芯片非法再出口到中国的违规行为。根据英伟达此前公布的截至2024年10月27日的2025财年第三财季(对应自然年2024年第三季度)财报显示,该财季来自新加坡的收入为77亿美元,同比暴涨185%,在英伟达总营收当中的占比达18.15%,达到了英伟达在美国市场收入的一半以上。 但是,新加坡贸易和工业部第二部长 Tan See Land 在今年2月中旬发布的声明中称,英伟达在新加坡的所有销售额中只有约1%产品真正进入了该国。这也意味着,虽然总部位于新加坡的公司从英伟达采购了大量AI GPU芯片,并标有其账单地址,但最终却将它们运送到另一个国家。 “英伟达向新加坡销售的产品的实物交付仅占英伟达总收入的不到 1%。全球实体的常见做法是将采购商品和服务的计费集中在其中心,但这与产品最终运送到的地方是分开的,因为远离我们的检查。”Tan See Land说道。 今年2月底,新加坡警方和海关当局在26日已指控三名男子涉嫌绕过美国贸易出口限制,诈性地将装有英伟达AI芯片的服务器(包括戴尔和超微电脑的AI服务器)非法再出口到了中国。在当天的行动中,新加坡警方和海关突击搜查了22个地点,逮捕了9人,并没收了相关文件和电子记录。 最新的报道显示,新加坡已经指控这三名男子涉嫌通过马来西亚向中国出售英伟达AI芯片,因为几乎所有销售都是透过新加坡向国际公司开立发票,只有极少数芯片真正在这新加坡被使用,涉案金额高达3.9亿美元。这使得新加坡已请求美国和马来西亚协助调查服务器的动向。 美国当局认为,英伟达的AI芯片在经新加坡进入马来西亚之后,并没有进入马来西亚数据中心,因此怀疑其最终流入了中国。马来西亚为数据中心成长最快市场之一,大部分集中南部柔佛州,18个月内从英伟达、微软和TikTok母公司字节跳动等科技巨头吸引了超过250亿美元投资,并且还与新加坡设立了经济特区。 马来西亚商务部表示,美国已向其施压,要求负责确保货物抵达正确目的地。但执法说起来都很容易,真正执行到位却很难。
中科院专家:RISC-V开辟中国芯片自主新赛道,还需攻克“三座大山”
今年以来,DeepSeek开源模型的爆火,让开源开放再度成为热门话题。在芯片设计领域,由于X86和ARM被欧美主导,而RISC-V作为开放的指令集标准,同时具备低功耗和灵活定制的优势,备受中国企业关注。业界认为,RISC-V或将借AI的爆发迎来发展新契机。 3月22日,在上海举行的“好望角科学沙龙”上,作为本期科学沙龙活动的“科学主理人”,中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗表示,以开源驱动创新,RISC-V灵活性优势若能被充分发挥,有望重塑AI时代的算力版图,并成为AI推理算力的最好搭档。 在现场,国家工业信息安全发展研究中心总工程师周平、中国科学院软件所副所长武延军、上海开源信息技术协会秘书长朱其罡、阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强等AI、芯片领域的专家学者与40多位科技企业创始人、知名硬科技投资机构负责人等,围绕RISC-V的技术趋势、人才需求、生态构建和产学研协同等话题,进行了探讨和交流。 大模型对于算力的庞大消耗,催生了行业对于高性能、低功耗处理器的需求。在处理器设计领域,相比传统的X86和ARM,RISC-V是一种开放的指令集架构,可用来向芯片下达指示和命令,且更易通过软硬件协同设计,适应以DeepSeek为代表的大模型的运行需求。 包云岗 图源:观察者网 包云岗表示,随着DeepSeek等大模型的兴起,AI推理产生的算力需求将会数量级增长,近期各行各业都在本地化部署DeepSeek,在全国产生了巨大的算力需求,导致很多智算中心算力供不应求。他认为,RISC-V芯片能够凭借其低功耗和灵活定制的优势改变这一现状。 近年来,RISC-V架构发展势头迅猛。这一技术自2010年诞生后,用15年时间里完成了其它指令集架构30年的发展历程,2015年首款RISC-V物联网芯片落地,2024年美国GPU巨头英伟达宣布年出货10亿颗RISC-V内核。根据全球知名咨询机构Omdia的预测,到2030年,基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗。 在RISC-V出现之前,全球芯片主要使用的是两套封闭指令集——由英特尔主导的X86架构和ARM主导的ARM架构。直到2010年,加州大学伯克利分校的计算机科学家们发动了一场“指令集平权运动”,创造了完全开源、模块化的RISC-V架构,任何人都能免费使用、修改和扩展,并通过RISC-V国际基金会为核心芯片架构设定标准,但不拥有或控制技术。此后为确保RISC-V的开源,RISC-V基金会总部还从美国迁移到了瑞士。 包云岗认为,RISC-V正引领芯片设计从‘私有封闭’向‘开源协作’的范式革命。我国香山高性能处理器核IP、玄铁C930服务器芯片等RISC-V领域的技术突破,验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。也因此,开源的RISC-V正在快速崛起,成为全球科技产业的重要一环,其生态也将开辟中国芯片自主新赛道。 但想要构建像X86和ARM一样的成熟生态,RISC-V仍要克服不少困难。包云岗指出,RISC-V在应用中还需要攻克“三座大山”,分别是工具链短板、标杆案例缺失和人才缺口。尤其是人才缺口,RISC-V领域从芯片设计、验证、解决方案、技术支持等各个层次人才均不足,教学、资料、培训、认证等需加强。为此,他自2019年起,推动中国科学院大学启动“一生一芯”计划,让每一位参与该计划的学生在毕业时完成一款RISC-V处理器的设计并流片,希望以此缩短人才从培养阶段到投入科研与产业一线的周期。 图源:观察者网 行业快速发展,离不开科研的突破。在活动上,深圳大学特聘教授、东壁科技数据创始人吴登生发布了《RISC-V领域发展态势研究报告》。报告指出,RISC-V领域的科研版图正加速扩张,美国、中国、欧洲正成为该领域的创新三角,“RISC-V领域的研究具有较强的国际化特征,多个国家在该领域发表了较多论文。” 吴登生表示,美国以463篇RISC-V领域的论文居首位,占比22.17%。中国学者则发表了301篇论文,占比14.42%,仅次于美国。德国和意大利发表论文的占比分别为13.51%和12.69%。此外,报告中还提到日本、英国和印度等国家也具备一定的研究基础,RISC-V研究的全球影响力不断扩展。 本次发布的报告,通过对RISC-V领域的关键词及其聚类分析发现,RISC-V领域的研究热点涵盖了多个方向,如“accelerator(硬件加速器)”在涉及RISC-V领域的研究中最受关注,“attack(攻击)”和“security(安全)”这类关键词的高频出现,也反映出安全在RISC-V生态建设中的重要性。而“computation(计算)”“methodology(方法)”“energy efficiency(能效)”等高频关键词则体现了学术界对于计算优化、能效优化等RISC-V在落地应用中绕不开的问题。 吴登生 图源:观察者网 吴登生认为,RISC-V作为一种精简指令集只有47条基础指令,若要实现性能突破,还需要通过涉及硬件加速器、拓展指令集、优化处理器架构等优化手段来完成。而且,此前RISC-V芯片的应用领域以物联网为主,在人工智能时代下,还需要通过不断地优化和提升,满足不同应用领域对于RISC-V芯片的需求。 “好望角科学沙龙”由中科创星发起、东壁科技数据作为学术支持单位,持续聚焦人工智能、光子科学、量子计算、可控核聚变、生命科学、合成生物学等前沿领域,致力于打通学术界与产业界的“鸿沟”。在去年7月第一期沙龙上,中国科学技术大学教授陆朝阳分享了《从爱因斯坦的好奇心到量子计算》主题演讲,并与多所知名高校的青年科学家以及硬科技企业家进行了一场关于“激动人心的量子革命”的对话交流。 中科创星创始合伙人米磊表示,指令集架构的演进史始终伴随着开放与封闭的博弈,传统架构在灵活性和成本上的局限日益凸显,而RISC-V的诞生,不仅是对技术垄断的反抗,更是对开源精神的坚定信仰。它如同一把钥匙,打开了芯片设计的“黑箱”,让更多人参与到创新的浪潮中。同时,RISC-V在AI PC、智能机器人、自动驾驶等前沿领域已经展现出了极高的应用价值。本期主题通过跨界交流,引发思考,探索RISC-V的未来发展路径。
他们正在用AI,疯狂给互联网“下毒”
先上一张图,这是一组 AI 生成视频的封面,如果你看到这些图片就已经感到不适,再细想一下,这要是你随手下滑,自动播放的短视频呢? 上图的每一张封面,可能都是一条这类视频。10 秒左右,前几秒是平淡无奇地日常,画风突变后,AI 生成出一幅极其诡异的景象,最终停留在让人不寒而栗的一帧。 该视频 Instagram 上观看量达到 3.62 亿,收获 349 万赞。 这种传播量意味着它作为爆火内容,会跳出算法随机推送给用户,如果你不小心刷到了,好奇心让你多看了一会儿,而后又过于震惊,以至于没有快速划走,那算法会把你推向 AI 生成视频的深渊。 那里是一个人类利用 AI 生成出的恐怖谷,将给你造成极大的精神污染,毁掉你的上网体验。 01 精神污染的「AI 深渊」 发布这条「蜘蛛长颈鹿人」的短视频博主的主页里,全是类似视频,这也让他在建号 2 个月时间里,收获了 12 万的关注者,和上万美金的平台收入。 想象一下,有成千上万的类似账户每天产出数十条这类视频,再投放到各大短视频平台里。 这类视频都有着「AI 生成,十秒左右,画风突变,精神污染」的共性,这些人只要调教好对 AGI 视频模型的提示词和参数,可能在你被吓到之前,他们就诞生了一条新「作品」。 而这类视频和其他 AI 短视频不同之处在于:在画面上极度诡谲和猎奇。它已经跳出了 AI 和现实擦边的恐怖谷,而是在普通的生活场景里,突然让人畸变,长出异常的肢体,变成不可名状的怪物, 不同于人类导演精心编排的恐怖片,AI 生成的视频是一种「无意的恐怖」,比刻意制造的恐怖更令人不安,因为它没有任何轨迹可以预判。 在看这些内容时,它超出了人类的理性认知,我们会不自觉地感到「这个东西不应该存在」。 而这类视频的本质就是触发你深层的不适和惊悚感,瞬间让你大脑短路,甚至不敢点击屏幕把视频划走。 猎奇成人内容也是一大主题|图源:Instagram 在 404 Media 报道这种乱象的文章里,作者 Jason Koebler 把这种用 AI 生成内容,去赌算法推荐的方法比喻成「暴力破解」。 这些视频制作者的目的并不针对个人,而是为了操纵平台算法。利用 AI,他们可以批量生成并投放内容,不断试探流量机制,总有一条能钻进流量的缝隙,一旦某条视频被推爆,更多同类视频就会接连涌入,形成恶性循环。 哪怕平台快速出手,把这类猎奇视频限流。但这些人换一批提示词,又可以开始新一轮「流量赌博」。因为 AI 生产内容太快了,远远快过人类创作和平台的算法变化,无论平台怎么调整,都会面临政策赶不上对策的窘境。 人类创作者需要研究平台算法、策划选题、拍摄制作,耗时耗力耗钱制作出一条优质视频。AI 分秒钟生产数十条垃圾视频,发到平台上不火也没关系,马上再上传几十条。 人类用质量换流量,AI 只需要用数量。 就像一位密码学家正在绞尽脑汁研究密码算法时,AI 已经把 00000 到 99999 的 10 万种可能性都试过了,总有一个对的,这就是最简单的「暴力破解」。 与此同时,由于 AI 生成内容的泛滥,让真正由人类创作的内容越来越难以被发现。低质量、假信息占据了用户的信息流,不管是创作生态还是平台内容,都往劣币驱逐良币的方向滑落。 至此,视频制作者获得了流量,每一个刷到视频的用户受到精神污染,整个内容平台被这些猎奇、低质的 AI 生成内容所侵蚀。 只有这些毫无底线利用 AI 的人赢了。然而流量带来的快钱,正在驱使越来越多的人加入这个行当。 02 流量和财富密码 Jason Koebler 每天都会收到一个 17 岁的 YouTuber Daniel Bitton 的营销邮件。 点开这名 YouTuber 的主页,他有 11.7 万订阅者,最火的一条视频《我复制粘贴一个 YouTube 频道,让我每个月赚到 10 万美元》有 74 万播放量。这条视频的主旨就是:雇人作内容太贵了,我们决定用 AI 复制爆火视频。 小伙另一个爆火视频是《16 岁的我如何成为百万富翁》|图源:YouTube 于是他随便修改一下爆火科普视频的脚本,再加一些争议性话题比如《亚洲人为什么眼睛小》,配上 AI 制作的惊悚动画,大量投放到各大短视频平台,不火就马上调整选题,加入更多争议要素。 而 Bitton 营销邮件就是卖他这套「成功公式」,他在邮件里写道「花时间制作高质量的 YouTube 视频在经济上没有意义,其他人花 5-6 个小时制作一个『完美』的视频,我们不到半小时就能做出 8-10 条短视频。」或是「YouTube 短视频的算法已经坏了,现在正是用 AI 短视频来利用这个漏洞最佳时机。」 Bitton 的引路人是 Mustafa,去年 Mustafa 就靠同样的玩法赚到百万美金。如今他已经「产业升级」,靠出售 AI 工具和营销服务赚钱,他的付费社区共有 80000 名会员,40 美元/月的会费。这还只是学习 Mustafa 理论的价格,实操工具又是另一个费用。 具体到这条产业链上,他们出售的 AI 工具有 AI 视频文案模版,AI 语音和自动剪辑,TikTok 账号批量管理,他们甚至开发出了绕过 TikTok 版权检测的工具,可以自动抓取 YouTube 片段转制成短视频。 任何人都能几分钟内批量生产垃圾短视频|图源:Crayo.ai 以最受社区推崇的 Crayo.ai 为例,该平台号称「一次制作出无限短视频」,提供了各类专门迎合 TikTok 算法的内容模板,比如「无真人出镜内容」、「Reddit 故事改编」以及「科普解说短视频」。 从内容抓取到配音剪辑,再到一次性大量上传,Crayo.ai 可以让 AI 短视频生产流程全自动化,10 秒钟就能做出来一条 1 分钟的短视频,基础套餐只需要 19 美元(约 140 元),每月提供 20 条 AI 短视频。 而 Mustafa 在社区里直言「在 TikTok 上起号最简单和最常见的方法,就是从著名内容创作者和热门长视频里抄内容,重新剪辑后上传。」 03 算法和数据思维的挑战 抄袭其他创作者,猎奇视频恐吓用户,无限投放 AI 制造的垃圾内容……这些乱象难道平台方就坐视不管吗? TikTok 暂未有明显动作,但 Meta 不仅放任这些内容泛滥,还在助长这一现象。 去年,马克·扎克伯格在投资者会议里就提到「AI 帮助人们创作,能让用户刷短视频的体验更好……我们将增加一个全新的内容类别:AI 制作。」 Meta 甚至调高了用户信息流里 AI 内容的比重,同时把 AI 制作工具卖给广告商,他们推出的 Advantage+ 服务能让广告商一次性生成 50 条广告,再投放到平台里去赌算法推荐。 Meta 提供的一站式 AI 创作服务|图源:Meta 扎克伯格秉持着「AI 生成内容是趋势,用户终将会习惯」的立场也不奇怪。根据 Meta 去年的数据显示,AI 内容大量注入平台后,用户在 Facebook 留存时间增加了 8%,Instagram 增加了 6%。 对 Meta 来说,只要 AI 能带来更多流量和广告收入,AI 垃圾内容的泛滥就不是问题,反而是内容平台紧随 AI 趋势的进化,如果用户对 AI 生成的内容不满,那是他们跟不上时代,不是平台的问题。平台的首要目标是有源源不断的视频上传带来流量,有流量就有广告商,从而创造营收。 的确如此,文章开头那条视频带来了 3.62 亿的播放量,哪怕评论区有大量用户评论表达了厌恶、反感、不适,但就像互联网的流量定律:负面内容越极端,评论和转发就越多,算法就越爱它。 扭曲畸形的婴儿、拟人化的畸变动物、深度伪造的名人影像、披着科普外衣的阴谋论……这些原本只会在特定圈子内流传的猎奇内容,如今被 AI 工具批量复制,投放到大众化的社交平台。 上面爆火视频的某条留言|图片来源:网络截图 就像开头视频下方点赞破千的评论所写:某人的奶奶肯定会觉得这视频是真的。 这让未来的社交媒体,可能不再是人与人之间的交流平台,而是一个赌场,AI 垃圾制造者在赌平台算法,用户在赌下一条视频,不会给自己造成精神污染,平台在赌自己能在流量和内容崩坏之间找到盈利的平衡。 而如果事情走向极端,这可能会导向一个 AI 生成内容主导,人类创作沦为边缘,真假信息难以辨别,用户被垃圾内容「Mindfxxk」的互联网时代。 现在不少平台已经要求创作者,在 AI 生成内容上标明「AI 制造」的标签,但或许人们需要一个更细分、更周详地对于 AI 生成内容的规范,来保护「不明真相」的用户。 至少,对于因为写下稿件,而被这些 AI 噩梦折磨了一周的我来说,就非常需要一个「一键屏蔽 AI 内容」的按钮。而读这篇稿件的你,也同样需要。
梁文锋的师兄,80后浙大学霸靠教老外认花,躺赚10亿
作者 | 赵芷姗 编辑 | 汤安迪 春天正是赏花时节,周末小编去公园拍了花。 朋友问我,这是什么花? 桃花樱花梅花,傻傻分不清楚。 小编直接打开“形色”APP,只花了几秒钟,它就告诉我是“桃花”。狠狠在朋友面前小装了一把。 作为一款AI植物识别APP,形色自2015年推出后,目前下载量刚突破千万,只能算在小众App里。 有趣的是,国内免费版没做出什么大名堂,年费39.99美元(约290元)的海外版却卖爆了。 海外版“ PictureThis ”虽然晚几年推出,但在苹果商店的累计下载量已经超过了1.2亿,月活跃用户稳定在1500万以上,有100万个用户进行了评分,评分高达4.8分,在教育领域排名前5。 根据点点数据,2月中国非游戏厂商出海收入榜中,PictureThis的母公司 睿琪 软件超过腾讯,排名第4。 并且这不是特例,早在去年3月,睿琪软件凭借PictureThis首次进入前3,之后就一直保持在头部位置。 睿琪软件的三位创始人陈明权、罗欢、徐青松都毕业于浙江大学计算机专业,2005年毕业,是梁文锋高一届的师兄 ,2009年一起成立了这家公司。 浙大这是为杭州输送了多少AI人才啊! 公司也在杭州,距离DeepSeek仅15公里,现在晚高峰开车过去半小时,师兄弟间串个门很方便。 创始人兼CTO陈明权曾因被孩子问起花草而答不上来,所以决定开发植物识别软件。 据Senso r Tower统计,2月份,PictureThis在苹果商店和谷歌商店的收入共计为250万美元,按照保守估计,一年营收至少能达到3000万美元。 去年,第三方平台GameLook统计,PictureThis在海外应用商店的累计预估收入突破30亿元,月均内购流水稳定在8000万元。 作为形色几年的老用户,莫名有一种“大佬竟在我身边”的感觉。 1 6年蝉联冠军,准确率高达98% 有别于其他的植物识别App,PictureThis能火是因为它够贴心。 不仅会出现植物的基本信息,还包括养护技巧以及相关文化历史。比如植物所需的气候、光照、土壤、浇水、施肥、修剪、繁殖、植物健康诊断,这不等于多了个园艺师嘛。 国内免费版更偏向 于文化传播,古诗和小故事为主,关于植物养护一笔带过。 在国内能有一个小院子专门养花养草的并不多,而在欧美,院子前后空间大,园艺文化也十分风靡,没事捯饬捯饬花花草草,实在是太正常不过了。 去年,美国家庭平均在园艺活动上的支出为616美元,相比起来,39.99美元实在不算啥。 正是基于这种文化差异,很多老外都愿意给它花钱。 此外,PictureThis功能也是真的强。 睿琪拥有全球最大的植物图像数据,覆盖1.2万种植物、1.2亿张照片,识别准确度达到98%。 密歇根州立大学在去年对6个植物识别应用进行了评估,它的准确率和专业性要明显高于同行,并且连续在6年的评估中,排名第一。 外国网友表示,即使不是100%正确,也依然很喜欢使用它。 2 复制成功经验,建成19款产品矩阵 PictureThis现已成为睿琪软件中最赚钱的一款产品,基于它的成功经验,睿琪一口气复制了9款识别类应用。 比如硬币/纸币识别、水晶、花鸟鱼虫识别等,几乎把用户识别类的需求都包含在内了。这些应用也做得不差,其中3款月收入在10万美元以上。 近两年,睿琪还扩展了健身和扫描类应用,目前海外应用已经多达19款,形成了名副其实的AI产品工厂,在细分领域做到了王者。 AI功能越来越强大,但有时候一些简单的需求,比如一朵花的名字,可能反而被忽略。 这个时代,越来越多的创业者意识到,与其在红海里跟大企业厮杀,不如在小众领域里通过差异化实现突围。 正如陈明权所说,人无我有的产品才值得被创造。
Claude悄悄进化:全新“思考”工具解锁,AI也能像人一样“停下来想想”了
Claude 模型搞了个新玩意儿,叫 “think tool”(思考工具) 简单来说,这个工具就像给 Claude 加了个 “暂停键” 和 “草稿纸”,可以在复杂任务期间为结构化思考创造专用空间 这和之前他们说的 “extended thinking”(扩展思考)还不一样。“扩展思考” 是模型在 开始生成答案前 的预先思考和迭代。而 “think tool” 是在 生成答案过程中,让 Claude 可以随时停下来,审视已有的信息,判断是否需要进一步分析 这个 “思考” 有啥用? Anthropic 官方说,这招特别适合 复杂工具调用 的场景。比如: 信息过载时: Claude 需要处理多个工具的返回结果,信息量太大容易懵, “思考工具” 可以帮它慢下来,仔细分析 规则繁琐时: 面对复杂的政策或指南,Claude 需要逐条核对,确保操作合规,“思考工具” 可以辅助它进行策略梳理 步步为营时: 在多步骤任务中,每一步都建立在前一步的基础上,一旦出错代价很高,“思考工具” 可以帮助 Claude 在关键节点停下来,评估风险 技术细节:JSON 配置,简单易用 Anthropic 还贴心地给出了 “think tool” 的 JSON 配置示例,开发者可以轻松集成到自己的应用中。配置非常简洁,核心就是定义工具的名称、描述和输入参数(一个名为 “thought” 的字符串) { "name":"think", "description":"Use the tool to think about something. It will not obtain new information or change the database, but just append the thought to the log. Use it when complex reasoning or some cache memory is needed.", "input_schema":{ "type":"object", "properties":{ "thought":{ "type":"string", "description":"A thought to think about." } }, "required":["thought"] } } 效果实测:性能提升显著 为了验证 “think tool” 的效果,Anthropic 用了 T-Bench 和 SWE-Bench 两个基准测试。 T-Bench (客户服务场景): 在模拟客户服务对话中,“think tool” 配合优化后的 prompt,在 Airline 领域的 pass@1 指标上提升了 54%! Retail 领域也有明显提升 SWE-Bench (软件工程场景): 在软件工程任务中,加入 “think tool” 后,性能平均提升了 1.6% 何时用,何时不用 “think tool” 虽然好用,但也不是万能药。Anthropic 也给出了使用建议: 推荐使用场景: • 工具输出分析 • 政策合规环境 • 连续决策任务 不推荐使用场景: • 非连续工具调用 • 简单指令跟随 写在最后 研究表明,“思考”工具可以显著提高 Claude 3.7 Sonnet 在执行需要在长链工具调用中遵守政策和推理的复杂任务时的性能 。 “思考”并不是一个万能的解决方案,但它为正确的用例提供了实质性的好处,而且实现复杂性极低。
“欧洲OpenAI”CEO:人工智能将对每个国家GDP产生两位数影响
Arthur Mensch 凤凰网科技讯 3月24日,商业内幕报道,Arthur Mensch表示,鉴于他所预期的巨大经济变革,每个国家都应该建立自己的人工智能基础设施。 法国人工智能初创公司Mistral的首席执行官Arthur Mensch表示:“在未来几年里,人工智能将对每个国家的GDP产生两位数的影响。”GDP是衡量一个国家所生产的商品和服务价值的常用指标。 Arthur Mensch称,那些不建立自己人工智能系统的国家面临资金流向其他国家的风险。 他将人工智能与电力的出现作了比较:“100年前,如果你不建设发电厂,那就意味着你要准备好从邻国购买电力,说到底,这可不是什么好事,因为这会产生一些依赖。” 这位首席执行官还补充说,人工智能在一些关键方面也与电力不同。它是一种能够传播一个国家的价值观和文化的内容生成技术,这就是为什么他认为人工智能比电力需要更多的参与度。 Arthur Mensch在2023年共同创立了Mistral公司,他和黄仁勋一起出现在了一期播客节目中。两位首席执行官都认为,每个国家都需要制定国家人工智能战略,并增强自己的人工智能实力,因为这项技术将被广泛应用,包括在公共服务、农业和国防等领域。黄仁勋此前也发表过类似的言论,包括直接对政府官员表达过。 Mistral由前DeepMind和Meta的研究人员创立,正在构建大型语言模型,并推出了一款名为“Le Chat”的生成式人工智能聊天机器人。该公司直接与OpenAI、Anthropic和DeepSeek竞争,并表示其模型的运行速度比同行快得多。 作为欧洲最具价值的初创公司之一,Mistral在上一轮6月份的融资中估值达到62亿美元,参与此次融资的包括通用资本、光速创投和安德森・霍洛维茨基金。今年1月,Arthur Mensch表示,他计划让公司上市,而不是被收购。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
中国城市AI大战,北京才出一栋楼就赢了
作 者丨刘柏铖 DeepSeek之后,中国AI加速。 国内一、二线城市们的焦虑也进一步加深。 但北京,有些不一样。 AI,离不开北京 北京似乎不担心“会不会错过DeepSeek”,因为DeepSeek更担心自己错过北京。 尤其是错过这里的人。 先后爆火的DeepSeek和Manus,明面上是分别起家于杭州和武汉,但其核心团队却均身处北京,甚至其各自的北京分公司比本地分公司成立还要早。 曾有创业者调侃“只要人不走(出北京),事儿就不走(出北京)了”。 21世纪最贵的人才,北京就是有人才。 做AI,更离不开人才,北京是中国AI人才第一城。 2018年,距离ChatGPT席卷全球还有4年,一场有关AI的顶级会议已在北京召开,会议的重点只有一个:“如何提升当下的科研水平”。 彼时,谷歌刚刚提出突破性的Transformer架构——此后的多年,不论是ChatGPT还是DeepSeek均是在此基础上诞生。 而事实上,Transformer架构的相关理念,早在谷歌之前就已被中国AI奠基人、中科院院士张钹提出。 为什么北京没有把张院士的理念变成现实,把Transformer架构做出来?往后如何不再有这样的遗憾? 会议上各种方案争论很久,期间前微软亚洲研究院创始人CEO张宏江站了起来:“美国有个OpenAI,是一个非盈利民间机构,这种形式很新颖”。 而张宏江接下来提出的想法更加新颖,甚至过于理想化,以至于对国内的科研体系都是一种挑战。 他提议成立一个机构,把人工智能相关的优秀科研工作者都联合起来。 从清华、北大、中科院等知名高校到百度、字节、小米、美团等知名企业,都是他联合的对象。 他认为,有必要突破性地跳脱出传统的权利体系,做一个独立于政府、商业、高校之外,彻底定位为一所民间、非营利、新型科研机构。 就连张宏江自己也知道其中难度,毕竟企业投钱,想追求金钱回报,政府投钱,同样需要对其有一定的要求。 结果,北京市政府竟然展现出惊人的魄力,当即拍板,亲自出面牵头,联合科技部成立了北京智源人工智能研究院(BAAI),并将其作为北京最重要的三所研发机构之一建设。 甚至,一不做二不休,北京市还几乎拿出了所有的资源,将政府、企业和社会数据集合到这一平台上,建设新的开源AI工具,同时整合大学和大企业的计算能力,向各类AI研发机构开放,欢迎全球的人工智能研究人员参与使用。 仅仅三个月后,清华东南门外,快门闪过,智源正式成立了。 这是中国AI发展史中浓墨重彩的一笔。 几乎所有人都怀揣着理想主义,没有论资排辈,不看“帽子”,只看其是否有取得标杆性成就的潜力。 至今,面壁智能联合创始人刘知远仍对智源念念不忘。 彼时,刘知远还未评上清华大学副教授,在AI领域也算不上什么有话语权的人。 只是抱着“试一试”的态度,他向智源申请了大模型训练的立项,没想到立即获得上千万人民币的资源投入。 “如果没有智源,以我当时的学术职称很难调度这么大的资源。” 就在这样的理想主义中,智源研究院拿出了仅次于OpenAI、谷歌的大型AI研究项目——“悟道”,成为了AI届的“黄埔军校”。 智谱创立发起人唐杰、面壁智能联合创始人刘知远、月之暗面创始人杨植麟……这些响当当的大模型明星创业企业发起人、创始人,都曾在智源深度参与大模型研究。 如今,北京汇聚了全国最顶尖的大学和科研机构,90多所知名高校、1000多家科研院所、120个国家重点实验室,全国60%的人工智能人才集中在北京,庞大的人才宝库,为北京的AI发展打下基础,也吸引来其他城市的目光。 北京,反哺中国 DeepSeek、Manus接连刺激着中国各大城市的神经。 上海遭吐槽“被‘小弟’偷家”、深圳被怼“只懂拿来主义”、南京更是连续被省委机关报“敲打”…… 反思的文章一篇接一篇,政策也紧锣密鼓,接连被推出。 事实上,2023年初,ChatGPT风靡全球,AI被突然加速,各大城市的AI争夺战就已打响。 北京提供算力补贴和场景测试支持,降低企业研发成本。上海、广东除了政策上的绿灯,还直接给予最高500万元、2000万元的资助。 城市在争夺相关企业,企业在争夺人才。 远在美国的张宏江也接到了一位智源骨干焦急的电话。 “怎么办,他们一定会挖我们的人。” “慌什么。” 张宏江已经有所预料,只是没想到,这种挖角持续了很久。 一次,张宏江在同行的交流会中,当着某知名创业者的面狠狠夸奖了一位很受智源重视的年轻人。而过了没多久,这位年轻人就被那位知名创业者挖走。 这件事,让张宏江忧郁很久。 同样的故事,在北京各处上演。 2024年3月,上海在知名地标西岸艺术中心召开了2024年全球开发者先锋大会。 这个位置可不是随意选择的,距离此地1公里的模速空间,有着“AI超级工厂”之称,也被定位为“全球最大的人工智能孵化器”,其聚集的大模型企业之多,“上下楼就是上下游”。 而其中,竟有一半企业来自北京。 原来,在2023年8月模速空间启动建设时,上海相关负责人就专门跑去北京,挨家挨户敲门访问AI企业。 企业外迁,北京不会睁只眼闭只眼。 就在模速空间启动一个月后,北京专门设立了北京市人工智能产业投资基金,基金总规模达100亿元,其中一个最大的投资诉求就是: 只投资北京本土AI企业,并且被投后必须长期扎根北京,不然就会触发回购操作。 眼见“争夺战”愈演愈烈,国家也开始出手。 2024年8月,《公平竞争审查条例》正式实施,综合整治地区“扫楼式”抢挖企业和不正常的“内卷式”竞争,规范地方政府和企业行为。 一盆水泼下,大家的脑子都冷静不少。 北京上下,也从混乱中找回初心。 张宏江更加淡然:“如果智源的一些人到了某些公司成为了核心骨干,把公司做成了,我会非常开心。我们的代码、我们的系统被别人用来做他们的产品,做得很好我也会非常开心,这本来就应该是一家非营利研究机构的价值所在。” 海淀区也逐渐大度:“企业根据自身的发展需求,走向全国市场,对全国的产业发展是有带动作用的”“如果只是盯着数据,那是很传统的“看摊”思维”。 目前,北京已经拥有AI相关企业数量约为2200家,占全国的40%左右;规模在10亿参数以上的大模型厂商约有一半在北京,数量达到122家。 显然,对于北京,视野已经不能仅仅停留于国内,理应站上更高的高度。 “建成世界主要科学中心和创新高地”“致力于发展未来产业,建设具有全球影响力的创新策源地和产业高地”。 相关言论不断出现在北京的各种政策目标中。 目标,是全世界! 目标,唯有登顶 “小心陷入‘无源之水’的困境!” 整个2023年,中国工程院院士戴琼海四处奔波,不断警醒着人们。 彼时,以美国方案为主的大模型技术已经对我国形成了严峻的知识产权壁垒。而截至2023年5月,大模型和Transformer相关的知识产权总数有2899项,美国占据71%,可我国仅占据25%。 时至今日,国内外发布的不少大模型,仍有不少基于谷歌的Transformer方案。 面对日益复杂的国际关系,依附性创新模式风险不小,甚至有专家警告:“人工智能产业将沦为技术殖民地的装配车间。” 作为中国AI的发源地、中国AI人才的大本营,北京有义务也有实力去做一些不一样的事。 就在DeepSeek爆火之后的这波反思潮中,不少媒体也指向这一个关键节点: Transformer架构出世后,北京在迅速跟进有自主知识产权的变体模型,而不是基于Transformer训练出更多相对同质化的大模型。 智谱创立发起人、清华教授唐杰高呼“打破西方的路径垄断”,坚决选择不够成熟的GLM路径,打造中国自己的预训练模型框架,并公开表态:“如果成功了,那至少证明中国的大模型公司,技术能力也能达到世界级水平。” 彩云科技创始人袁行远,同样投身于挑战Transformer架构的事业。 彼时,很多投资人无法理解智谱和彩云科技做的事,“大部分人不相信作为一个中国初创公司能做出什么技术创新,所以你就去抄美国就完了。” 就连袁行远自己都遭受不小的刺激,看到周边一家家公司拿到巨额融资,开始“怀疑自己到底在干什么”。 但最后,大家还是坚定,要走自己的路。 北京的AI学者,从业者,创业者在前方背水一战。 北京则在发展规划中不断明确自身的道路。 2023年一年,北京连续发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》《人工智能算力券实施方案(2023-2025年)》。 尤其在北京市人工智能产业投资基金成立后,北京仅一个月间就接连举办多场关于AI技术的闭门活动,不断强调将重点投向底层技术领域、新技术创新等关键领域,要“攻坚突破”“布局前沿技术”“弯道超车”“换道超车”…… 如今,位于北京的彩云科技和智谱已经各自拿出足以挑战Transformer架构的底层架构。 其中彩云科技提出的DCFormer架构,不但可以让原本基于Transformer的大模型无缝嵌套和应用DCFormer,甚至还能比Transformer的性能提升1.7-2倍。 而业内对各个城市的AI产业分析也逐渐统一: 北京用领先的技术辐射全国,带动中国AI产业发展,其余城市则各自“因地制宜”,将领先的技术赋能到相关应用产业。 北京已经找到自身的优势。 在2025年的新春第一会上,北京海淀发布《中关村科学城加快建设具有全球影响力人工智能产业高地的若干措施》,每年10亿元,拿出空间、资金和场景,致力于发展未来产业,建设具有全球影响力的创新策源地和产业高地。 未来,北京的优势只会越来越强大。 三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项马尔奖的朱松纯教授、“计算机图形学超级新星”胡渊鸣、曾提出LAMB优化器的潞晨科技创始人尤洋等顶级学者…… 国际顶级学者接连来到北京,或坐镇院校,或创办企业。 然而来到北京的又何止国际顶级学者。 一直到DeepSeek爆火,人们惊讶地发现: 就在DeepSeek的北京办公地融科资讯中心,竟汇聚着Google、英伟达、AMD、苹果、intel、华为、ARM、百度风投、襄禾资本(月之暗面投资方)等国际知名巨头。 而以融科资讯中心画圆,则是清华大学、北京大学、北京航空航天大学等41所高校,206家中国科学院为代表的国家(市)科研院所,67个国家重点实验室,27个国家工程研究中心,28个国家工程技术研究中心,是中国人才和智力资源最密集的区域。 因此有人感叹,中国城市AI大战,北京只出一栋楼就已经赢了。
新车速递|全新 AMG GT 63 4MATIC + / 中期改款大众揽境 / 别克 GL8 陆尚谍照
全新 AMG GT 63 4MATIC + 3月 22 日,奔驰亮相了全新的 AMG GT 63 4MATIC +,新车搭载了燃油 V8 动力系统以及多项 AMG 最新的驾控技术。 全新 AMG GT 63 4MATIC + 的前格栅尺寸创下了AMG GT家族之最,让前脸给人很强的压迫感,同时还采用了最新的可变扰流板技术——当车速达到设定值时,前唇下的扰流板可伸出,使车底形成“文丘里”效应,这是曾经在奔驰 F1 赛车上采用的技术。 全新 AMG GT 63 4MATIC + 保留了经典双门 GT 跑车的造型,位于车尾底部的扩散器设计相当夸张,尾部还搭载了 5 段可调的电控尾翼,可提供类似 F1 赛车 DRS 可变尾翼的效果。 内饰上全新 AMG GT 63 4MATIC + 进行了全新设计,配备 11.9 英寸竖向悬浮式中控屏和采用 Nappa 真皮材质包覆的三辐式方向盘,带有配有底盘动态调整、驾驶模式选择旋钮以及「AMG」标识,整体豪华感大幅提升,车机系统也搭载了第三代 MBUX 智能人机交互系统。 新车搭载的 4.0 升 V8 双涡轮增压发动机,具有全新的油底壳和重新布置的中冷器等专属优化,最大功率 430 千瓦,最大扭矩 800 牛·米,0-100 公里/小时加速时间仅需 3.2 秒。同时新车也配备了带主动式液压侧倾稳定功能的 AMG 主动式行驶控制悬架系统,全系标配后轮主动转向系统。 AMG GT 63 4MATIC+预计在今年内正式上市,海外市场预售价格为 16.4 万英镑,约合 150 万人民币,对标车型为保时捷Panamera Turbo S(国内指导价 246.8 万元)、宾利欧陆GT V8(292.5 万元)。 2025款大众揽境 一汽大众计划在下个月发布中期改款的揽境。 变化主要在发生在外观和内饰设计方面。 2025 款改款揽境长宽高分别为 5143x2002x1792 毫米,轴距为 2980 毫米,相较于现款车型,其车长增加了16mm,但轴距保持不变。有 6 座和 7 座两种布局可选。 外观方面,揽境有标准版和 R-Line 版两种车型,预计保留锰石黑、珠光白、昊空蓝和天玄黑哑光漆(四驱 R-Line 拓境版 6/7 座可选)四种颜色。 前脸均采用封闭式格栅造型,配合上贯穿式的大灯组和前机盖的隆起线条设计,整体较为流畅耐看。 车身侧面倒是没有什么太大变化,大众依旧采用了悬浮式的车顶设计和传统的门把手造型,车窗上部和门槛条部位都使用了贯穿式的装饰条点缀,整体比较平整。 车尾部分的设计则比较层次化,后挡风玻璃整体前倾,顶部增加了扰流板,尾灯部分依旧采用了贯穿式布局,中间内凹式设计加上两侧凸出的包围和类似于扩散器的装饰,还是比较有辨识度的。 新款揽境内饰上计划升级电子怀档,同时换装独立的液晶仪表和更大尺寸的悬浮式中控屏,还可以选配副驾驶娱乐屏,仪表台部分设计成了类似悬浮效果的窄屏幕,搭配上三幅式方向盘,整体比较中规中矩。 动力系统上改款揽境依旧搭载了第五代 EA888 2.0T 发动机,低功率版车型最大功率为 157 千瓦,高功率版车型最大功率为 200 千瓦。变速箱则为 7 速湿式双离合,其中2.0T高功率、2.5T车型配备四驱系统。 目前尚不清楚改款揽境是否会在智驾方面做出升级,目前在售的车型只搭载了自适应巡航系统、车道保持以及智能泊车系统。 大众揽境作为大众家族的经典车型,一直以空间大、动力足等著称,现款揽境的终端售价在 23.19 万至 33.19 万之间,过去 12 个月的最高月销量为 2884 辆。同价位的主要竞争对手有理想 L6、智界 R7、丰田汉兰达、特斯拉 Model Y 和别克昂科威等。 别克 GL8 陆尚谍照曝光 最近,社交媒体上有人拍到了一台车身贴有「更好的新能源MPV在路上」字样的伪装车,根据尺寸和外观判断,大概率是曝光不久的别克GL8陆尚。 根据别克官方透露,GL8 陆尚是一款 30 万级别的绿牌七座MPV,预计在今年四月份左右上市。 具体到配置上,GL8 陆尚将搭载一套由 1.5T 发动机+电机组成的插电混动系统,发动机最大功率为132 千瓦,最高车速为 180 公里/小时;配备容量为 24.4 千瓦时的磷酸铁锂电池,纯电续航里程为 111km。 外观部分则和现款在售的 GL8 没有什么两样,只是在细节上有些微的区分,比如采用了悬浮效果的车顶以及动态式的车轮毂。车尾部分也一样,GL8 陆尚的两侧两组尾灯通过装饰板连接,视觉上更像是贯穿式的造型,后包围采用扁平且狭长的设计,点缀了贯穿式的镀铬饰条。 陆尚的内饰并没有公布,但预计和现款差别不大,应该也会采用家族式设计,依旧采用 30 寸的中控屏和现有的智能车机方案。 GL8 陆尚上市后,别克 MPV 产品线将形成“ GL8 – GL8 陆尚- GL8 陆尊-别克世纪”的体系,实现从燃油到新能源各主流细分市场的全覆盖。 值得一提的是,别克宣布陆尚将采用「一口价」直销模式,定价策略更加透明。
OpenAI与麻省理工学院联合研究:频繁使用聊天机器人或与孤独感增加相关
IT之家 3 月 24 日消息,据 OpenAI 与麻省理工学院(MIT)最新合作研究显示,频繁使用聊天机器人(如 ChatGPT)可能与孤独感增加以及社交时间减少有关。研究发现,那些每天花费更多时间与 ChatGPT 进行文字或语音交流的人,往往表现出对聊天机器人更高的情感依赖度、更频繁的不当使用行为以及更强烈的孤独感。 IT之家注意到,该研究结果尚未经过同行评审,但已引发了对聊天机器人潜在情感影响的关注。自 2022 年底 ChatGPT 推出以来,生成式人工智能技术迅速走红,人们使用聊天机器人的场景从编程扩展到类似心理治疗的对话。随着开发者不断推出更复杂、更接近人类交流方式的模型和语音功能,用户与聊天机器人之间形成类似“准社会关系”的可能性也在增加。 近年来,关于聊天机器人可能对用户(尤其是年轻用户和有心理健康问题的人)造成情感伤害的担忧不断加剧。去年,Character Technologies Inc.因旗下聊天机器人在与未成年人对话中被指诱导自杀念头而被起诉,其中一名 14 岁少年因此自杀。 此次研究旨在深入了解人们与 ChatGPT 的互动方式及其影响。OpenAI 可信人工智能团队负责人、研究共同作者 Agarwal 表示:“我们的目标之一是帮助人们理解使用行为的意义,并通过这些研究推动负责任的设计。” 研究团队跟踪了近 1000 名参与者一个月,这些参与者对 ChatGPT 的使用经验各不相同,他们被随机分配使用纯文本版或两种不同语音选项中的一个,每天至少使用 5 分钟。部分参与者被要求进行无主题限制的自由聊天,而另一些人则被要求与聊天机器人进行私人或非私人对话。 结果显示,那些在人际关系中更容易产生情感依赖且更信任聊天机器人的用户,更容易感到孤独和对 ChatGPT 的情感依赖。研究人员还发现,语音功能并未导致更负面的结果。在第二项研究中,研究人员通过软件分析了 300 万次用户与 ChatGPT 的对话,并调查了用户与聊天机器人的互动方式。结果显示,实际上很少有人真正使用 ChatGPT 进行情感交流。 目前,这一研究领域仍处于起步阶段,尚不清楚聊天机器人是导致人们感到更孤独,还是那些本身容易感到孤独和情感依赖的人更容易受到聊天机器人的影响。研究共同作者、麻省理工学院研究生 Cathy Mengying Fang 指出,研究并未将聊天机器人的使用时长作为主要变量进行控制,也未设置不使用聊天机器人的对照组,因此不能简单地认为使用聊天机器人必然会带来负面后果。 研究人员希望这项工作能推动更多关于人类与人工智能互动的研究。共同作者、麻省理工学院博士后研究员 Pat Pataranutaporn 表示:“研究人工智能本身固然有趣,但当人工智能大规模应用时,真正关键的是理解其对人类的影响。”
美媒:“中国式开源”或将为AI行业带来“安卓时刻”
中国AI 凤凰网科技讯 3月24日,CNBC发文,中国正在拥抱开源AI模型,市场观察人士和业内人士称,这一趋势正在推动中国人工智能的应用和创新,一些人认为,这是该行业的“安卓时刻”。 这一开源转变是由中国公司DeepSeek引领的,其今年早些时候发布的R1模型挑战了美国的科技主导地位,并引发了人们对大型科技公司在大型语言模型和数据中心上巨额支出的质疑。 尽管R1模型因其性能和较低成本的宣称而在该领域引起轰动,但一些分析师表示DeepSeek最重大的影响在于推动了开源人工智能模型的应用。 “DeepSeek的成功证明,开源策略可以带来更快的创新和更广泛的应用,”Counterpoint Research的人工智能首席分析师孙薇指出,有大量公司已经采用了该模型。 她补充说:“现在,我们看到R1正在积极重塑中国的人工智能格局,像百度这样的大公司也在采取战略应对措施,将自己的大语言模型开源。” 3月16日,百度发布了其人工智能模型的最新版本文心一言4.5,以及一个新的推理模型文心X1,对个人用户免费。百度还计划从6月底开始将文心一言4.5模型系列开源。 专家表示,百度的开源计划代表了中国的一个更广泛的转变,即从专注于专有许可的商业战略转向其他方向。 Omdia技术研究和咨询集团的首席分析师连杰・苏此前曾表示:“百度一直非常支持其专有商业模式,并直言反对开源,但像DeepSeek这样的颠覆者已经证明,开源模型可以与专有模型一样具有竞争力和可靠性。” 在DeepSeek出现之前,就已经有自称开源的人工智能模型,Meta的Llama和谷歌的Gemma就是主要例子。然而,一些专家认为,这些模型并不是真正的开源,因为它们的许可限制了某些使用和修改,而且它们的训练数据集也不公开。 DeepSeek的R1是在“麻省理工学院许可协议”(MIT License)下发布的,Counterpoint 的孙薇将其描述为最宽松、应用最广泛的开源许可协议之一,它允许无限制地使用、修改和分发,包括用于商业目的。 DeepSeek团队上个月甚至举办了一个“开源周”,在这期间发布了更多关于其R1模型开发的技术细节。 虽然DeepSeek的模型本身是免费的,但该初创公司会对应用程序编程接口(API)收费,该接口能将人工智能模型及其功能集成到其他公司的应用程序中。不过,其宣传称,与OpenAI和Anthropic的最新产品相比,其 API 收费要便宜得多。 OpenAI和Anthropic也通过向个人用户和企业收取访问其部分模型的费用来创收。这些模型被认为是“闭源”的,因为它们的数据集和算法不向公众开放。 中国拥抱开源 除了百度,阿里巴巴集团和腾讯等其他中国科技巨头也越来越多地免费提供其人工智能产品,并将更多模型开源。 例如,阿里云上个月表示将开源其用于视频生成的人工智能模型,据报道,腾讯本月早些时候发布了五个新的开源模型,这些模型能够将文本和图像转换为3D视觉效果。 一些较小的参与者也在推动这一趋势。ManusAI最近推出了一款声称性能优于OpenAI Deep Research的AI智能体,并表示将转向开源。 该公司联合创始人季逸超在产品演示视频中表示:“没有出色的开源社区,这一切都不可能实现,这就是为什么我们致力于回馈。ManusAI是一个由多个不同模型驱动的多智能体系统,所以今年晚些时候,我们将开源其中的一些模型。” 中国领先的人工智能初创公司之一智谱AI本月在微信上宣布,2025年将是“开源之年”。Constellation Research的首席分析师兼创始人王雷表示,在DeepSeek出现后,各公司被迫采取了这些行动。 王雷说:“由于DeepSeek的模型是免费的,其他任何中国竞争对手都不可能对同样的东西收费。为了竞争,他们必须转向开源商业模式。” 人工智能学者和企业家李开复认为这种趋势也会对OpenAI产生影响,他在最近的一条社交媒体帖子中指出,当竞争对手“免费且强大”时,该公司很难证明其定价的合理性。 李开复说:“DeepSeek最大的启示是,开源已经获胜。”他在中国的初创公司01.AI为寻求使用DeepSeek模型的企业构建了一个大语言模型平台。 中美竞争 OpenAI尚未表明其计划改变其专有商业模式。这家2015年以非营利组织形式成立的公司正在向营利性结构转变。 孙薇表示,OpenAI和DeepSeek代表了人工智能领域非常不同的两个极端。她补充说,该领域可能会继续出现分歧,一方面是相互创新的开源参与者,另一方面是面临压力以维持高成本尖端模型的闭源公司。 开源趋势让人们对OpenAI等公司筹集的大量资金产生了质疑。微软已经向该公司投资了130亿美元。该公司正在进行一轮融资谈判,计划筹集高达400亿美元,这将使其估值高达3400亿美元。 9月,CNBC证实,该公司预计亏损约50亿美元,收入为37亿美元。OpenAI的首席财务官莎拉・弗里亚也表示,该公司今年“完全有可能”实现110亿美元的收入。 对冲基金经理Tim Wang表示,中国在开源人工智能方面的推动是一个“安卓时刻”,极大地提振了市场情绪。 Tim Wang称,开源模型降低了成本,为产品创新打开了大门——他说这是中国公司历来非常擅长的事情。 他将这一发展称为“安卓时刻”,指的是谷歌的安卓系统将其操作系统源代码免费提供,促进了非苹果应用生态系统的创新和发展。 Tim Wang说:“我们过去认为中国在人工智能方面落后美国12到24个月,现在我们认为可能只落后3到6个月。” 然而,其他专家淡化了开源人工智能应该从中美竞争的角度来看待的观点。事实上,几家美国公司已经整合了DeepSeek的R1并从中受益。 阿里巴巴集团董事长蔡崇信表示:“我认为所谓的DeepSeek时刻与中国的人工智能是否比美国好无关,反之亦然。它真正关乎的是开源的力量。” 蔡崇信补充说,开源模型将人工智能的力量赋予了从小企业家到大型企业的每一个人,这将导致更多的发展、创新和人工智能应用的扩散。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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