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川剧南下,英歌入川
春节假期,“英歌舞”走进蒲江乡村。图据绿色蒲江   今年春节,广东潮汕地区的国家级非遗英歌舞远道而来,走进四川,在成都蒲江、眉山丹棱、宜宾南溪古街等地,用刚劲豪迈的舞姿掀起一股非遗热潮。   有意思的是,就在潮汕英歌舞惊艳亮相四川的同时,“水下川剧变脸”也远赴广东珠海,给当地观众带去了一点小小的震撼。   两项国家级非遗以“双向奔赴、跨省出圈”的姿态,印证了一个朴素共识:人们对中华优秀传统文化特别是非遗之美的向往,没有地域之分。相隔千里的四川与广东,就这样以文化交流的方式,完成了一次跨越山海的握手。   跨省破圈入乡即融 跨越地域的文化共情   英歌舞起源于广东潮汕,以《水浒传》中“营救卢俊义”等英雄故事为蓝本,融合武术、戏剧、音乐等元素,于2006年入选首批国家级非物质文化遗产名录。川剧变脸同样是国家级非遗,不仅在本土掀起“国潮热”,更以文化名片的姿态出川、出海。   有水浒英雄故事作为叙事基底,英歌舞爱憎分明、团结拼搏、扬正压邪的精神内核,与四川人热辣、坚韧的气质高度契合。不过,川剧变脸和英歌舞的跨省破圈、入乡即融,靠的不是简单“搬演”,更不是一时的流量狂欢,而是跨越地域的文化共情、与时俱进的创新表达。   川剧变脸可以说是入川必看,走出四川同样惊艳。落地广东,表演地挪至水下世界,让瞬息变化的脸谱更添几分神秘。来川表演的英歌舞团队也诚意满满,他们量身定制全新戏服、优化表演造型、适配本地舞台,还主动录制讲解视频,帮助四川观众读懂人物、看懂故事。   守住根脉,才敢大胆出圈;扎得够深 ,方能走向远方。当文化名片和非遗展演从家乡走出,是精神同频、在地创新和文化包容,让川剧变脸、英歌舞们在异地也能快速扎根、持续热演。   非遗搭台文旅唱戏 打破的不仅是地理边界   作为川粤两地极具代表性的文化名片,川剧变脸与英歌舞的跨省巡演,不只是一场技艺展示,更是一次场景再造、一次文旅融合,打破的是地理边界,释放的是实实在在的经济活力。   英歌舞在成都蒲江明月村演出期间,吸引超两万人次到访,民宿、餐饮供不应求。眉山丹棱也借着英歌舞的热度,在春节假期迎来十余万名游客。非遗搭台、文旅唱戏,让两项非遗的“跨省破圈”,拥有了更持久、更鲜活的生命力。   如今,英歌舞已是潮汕文旅的金字招牌,不少游客因此而奔赴一座城。巡演队伍中,不难发现有父亲把孩子扛上肩头,有年轻人踮脚张望;川剧变脸也已走进街巷、景区和剧场,看完演出再带走一个“变脸娃娃”,成为游客特有的仪式感。   青春赋能古艺新生 年轻一代入局非遗传承   近年来,川剧变脸和潮汕英歌舞可以说都是非遗中的“顶流”。   数字化时代,两项非遗自带的“绝技”化身流量密码,凭借极具冲击力的视觉效果,在短视频中浓缩出一个个高光片段,被定格和刷屏。在社交平台,相关话题频上热搜,播放量位居非遗类前列。   更可喜的是,年轻一代的入局,让非遗传承很酷、很燃、很时尚。马年大年初一,6岁“英歌女孩”庄恩琪在香港尖沙咀C位“打英歌”,成为“萌飒兼具”的非遗新偶像;在四川,川剧传承进校园、进课堂,让不少“10后”成为小小的“变脸大师”,为非遗注入了年轻活力。   从“80后”王官玲把绵竹年画变成伴手礼、开发成文创产品,到“95后”马赵凌云亮相法国卢浮宫,将峨眉武术推向世界,越来越多的年轻人用充满创意的方式,让非遗传承走向更大的舞台。   排练场上,“老带新、新带新”的可持续发展路径,像是一场接力,跑出文化自信的时代节奏。如今,越来越多的非遗跨越千里、奔赴展演、出海破圈,都证明:只要将根系扎进血液、注重传承创新,古老的非遗也能融入现代生活,持续绽放出新的光彩。(文 秦怡)
从智能工厂到空中花园 四川建造“向绿而行”
国内首条全智能钢结构部件生产线和全自动无人化建筑钢结构智能生产线 摄影 柴枫桔   2026年政府工作报告提出,大力发展绿色低碳经济。完善促进绿色低碳发展政策,实施重点行业提质降本降碳行动,深入推进零碳园区和工厂建设。   在四川,当智能工厂的机械臂实现无人生产,当一座“慢行花园”在空中逐渐成形、成为连接城市主干道与地铁站的创新建筑,这份答卷已从纸面铺展到大地。3月12日下午,记者随住房城乡建设厅组织的四川省智能建造“开门红”媒体探访活动,探访四川智能建造生产一线,看科技前沿中的示范工程。   空中拼出“绿色走廊” 科创生态岛解锁慢行新场景   走进位于天府新区的成都科创生态岛,这里是四川省智能建造试点项目和全省首批近零碳排放园区,总建筑面积约146万平方米。据成都天投集团项目负责人蒋丰介绍,成都天投集团投资建设的成都科创生态岛构建了“一岛三区”的空间布局,此前成功入选生态环境部绿色低碳典型案例,整个项目预计将在2027年建成投用。   从现场效果图看,一座上跨城市主干道、下连地铁站的空地一体化“慢行花园”吸引了记者的目光,它的形状并不规则,俯视,仿佛是从天空扣了一个盘子。“这是科创生态岛近零碳交通体系的核心,总面积1.8万平方米,是西南地区跨城市主干路中面积最大、体系最复杂的成套慢行交通系统。”中国五冶集团项目负责人李大波表示,项目建好后,能直接连通岛上的公司、商场商铺和地铁站,方便出行;同时还会种上绿植,打造一条空中绿色走廊。   随后记者来到“慢行花园”的下方,从下往上看,主体结构仿佛一个大型的拼图七巧板,而这里正是低碳建造的秘密。“主体构件先在智能工厂完成预制,再运至现场拼装,同等建造量下,传统方式现场焊接往往需要4至5天,而现场拼装仅需半天即可完成。”项目技术负责人张豪表示,与传统浇筑混凝土相比,装配式钢结构施工既保障质量,又减少工地扬尘、能耗与碳排放,建设工期压缩了4至6个月。   据了解,该项目已完成地下通道主体结构施工,正在全力推进空中大平台建设,预计2026年12月呈现。   智能工厂机器人上岗 全流程无人化效率大提升   科创生态岛展现的是建成效果,而相距60多公里外的这座智能工厂,藏着背后的硬核支撑。走进中国五冶集团(成都)建筑科技产业园,在钢结构全生命周期智慧管控中心的大屏上,科创生态岛的相关情况赫然显示在上面,总共115个项目中,26个正在施工,89个已完工,数据清晰明朗。   据了解,该产业园是集研发、设计、中试、生产于一体的央地合作示范园区,以钢结构和装配式建筑为特色。园区内的钢结构绿色智能工厂占地10万平方米,设4个专业生产车间,拥有国内首条全智能钢结构部件生产线和全自动无人化建筑钢结构智能生产线。   走进工厂,偌大的空间里,竟找不出几个人。现场,记者看到从钢板切割、零件分拣到转运、焊接,全程由智能机器人和自动化设备协同完成,实现了全流程智能化生产。   “以前需要20个人完成的流程,现在全自动生产了。”厂长谭子龙介绍,工厂机器人“军团”高效协作,实现了钢构件生产全过程无人化,加上智慧管理平台和数字孪生系统的上线,降低浪费、提升生产准交率,推动了管理优化。   “我们工厂同样注重绿色低碳。”谭子龙表示,焊接机器人采用3D视觉自动化焊接,节能减排约20%;厂房屋顶光伏年发电300万度。同时,工厂配套除尘、废气净化等环保设备,全程绿色生产。   从单个项目的示范先行,到全省建筑业的整体转型,四川正以智能建造推动工业化、数字化、绿色化升级。数据显示,目前,四川全省已推广24项创新技术,省级智能建造试点项目增至149个,实现21个市州全覆盖;成都作为全国首批智能建造试点城市,已形成236个市级、73个省级示范项目。(华西都市报-封面新闻记者 柴枫桔)
龙里龙架山郁金香盛开 春日文旅添新景
  春日暖阳,繁花似锦。近日,龙里龙架山国家森林公园内,9万余株郁金香迎来最佳观赏期,红、黄、粉、紫等各色花朵竞相绽放,层层叠叠铺满林间,与青山绿树相映成趣,构成一幅绝美的春日画卷。   走进龙架山森林公园,郁金香已全面进入盛花期,红、粉、黄、白、紫等多色系花株错落交织,红黄相间、红白交织的复色品种点缀其间,层次分明、视觉饱满。据了解,本次郁金香涵盖昆玉、玉少女、红色骄傲、草地白、白色王子、紫色王子,等11个品种,通过早、中、晚花品种搭配种植,赏花期将持续至3月下旬,让春日浪漫更持久。   漫步园区,郁金香在微风中轻轻摇曳,有的含苞待放,有的肆意盛开,与90%森林覆盖率的绿意背景相映成趣,宛如天然油画。游客们或沿蜿蜒小径漫步,或驻足举机拍摄,沉浸式感受“森林+花海”的独特春日氛围。   作为贵阳周边热门赏花地,龙架山森林公园依托优质生态资源,打造集赏花、休闲、科普于一体的春日文旅场景。除郁金香外,园内还有兰花、牡丹、杜鹃等多个专类植物园,移步换景,美不胜收。   眼下正是赏花好时节,不妨趁着春光,赴一场与郁金香的浪漫之约,邂逅限定春日美好。(贵州日报天眼新闻记者 高静玉)
哈工程牵头打造国内首艘海上航天发射指挥测量船下水
“东方恒远”号海上航天发射指挥测量船。图片由哈工程提供 3月14日,记者从哈尔滨工程大学获悉,日前,由哈工程作为项目总牵头单位设计建造的“东方恒远”号海上航天发射指挥测量船在黄海造船有限公司成功下水,标志着我国在商业航天领域,特别是在海上航天能力建设方面迈上新台阶。 作为国内首创、面向海上航天发射全流程任务量身定制的高端海工装备,“东方恒远”号由东方航天港集团山东海上商业航天发射服务有限公司投资。船身总长77米、型宽17.8米、型深7.6米、设计吃水4米、设计排水量3200吨、巡航航速15节、最大航速18节。该船采用全电力驱动双常规轴桨装置和DP-2级动力定位技术,为发射指挥和科学观测提供了“纹丝不动”的海上“移动指挥中心”。 “东方恒远”号可为领海海洋调查、科考和海洋水文专业训练等相关任务提供装备支撑,同时可为海洋水文装备科研试验、重大专项任务提供保障。该船将于今年6月交付使用,届时将联动“东方航天港”号发射船,大幅提升海上发射系统保障能力和任务实施效率;非航天任务期间,将联合“东方恒静”号海上试验平台,开展海洋科考作业活动,实现“一船两用”。(记者 赵一诺)
红枫湖畔万亩樱花盛开 春日美景引客来
  黔中三月,繁花似锦。3月13日,记者走进位于清镇市红枫湖镇的红枫樱花园,漫山遍野的樱花竞相绽放,如云似雪、美不胜收。这片万亩花海已然成为春日旅拍的热门打卡地,吸引着八方游客纷至沓来。   步入园中,随处可见手持相机、手机的游客,在烂漫花海中定格美好瞬间。一阵微风拂过,花瓣纷纷扬扬飘落,下起浪漫的“樱花雨”,引得游人阵阵惊叹。   “我们几个高中同学相约来看樱花,聚会赏花两不误,真的太棒了!”贵阳市民张涛望着眼前粉白相间的花海,眼中满是欣喜,“花开得太茂盛了,粉粉白白的,特别美。可惜今天阳光没有昨天好,不然拍出来更漂亮。”   从上海专程赶来的许友正举着相机专注取景,同行的朋友们在花间穿梭嬉戏。“今天是我来贵州的第一天,真的蛮好!拍了这么多漂亮的照片。”她笑着告诉记者,“这是我们来贵州旅行的第一站,这趟旅程的开端太美好了。”   记者注意到,今年樱花园内新增了观景平台等“网红打卡点”,让游客能从高处俯瞰整个花海,感受不一样的视觉震撼。“我每年都来,今年感觉更美了!”贵阳市民聂女士站在观景台上感叹,“从高处看樱花园,又是另外一种景色,视野更开阔,整个花海尽收眼底,太震撼了。”   据了解,红枫樱花园坐落于红枫湖国家级风景名胜区核心地带,是贵阳贵安规模最大、最具人气的春日赏花胜地之一。园内花卉品种丰富多样,以樱花为主打,涵盖早樱、晚樱两大品类,层层叠叠、次第绽放。同时,园中还点缀种植了玉兰、海棠等观赏花卉,与樱花交相辉映,织就一幅层次丰富、色彩斑斓的春日画卷。从现在开始直到4月,都是最佳赏花期,这场春日浪漫,将持续整整一个月。(贵州日报天眼新闻记者 黎娅茹)
“电动贵州”动能澎湃跑出加速度
  近年来,贵州省抢抓国家“双碳”战略机遇,将新型工业化作为经济高质量发展的首要任务,举全省之力推进“电动贵州”建设。从政策体系的完善到产业链条的延伸,从技术创新的突破到应用场景的拓展,从群山蓄力到全球进发,贵州正以“电动贵州”建设为抓手,在新能源赛道上加速突围。 磷化集团瓮福磷矿穿岩洞矿致力于实施精细开矿,这是推进“富矿精开”战略的重要环节。雷云前 摄 工人在贵阳市观山湖区贵州吉利汽车制造有限公司的总装车间内组装新能源汽车。袁福洪 摄 工人在贵州省独山县经济开发区贵州众联新能源科技有限公司生产车间组装配电柜。贵州日报天眼新闻记者 莫宇 摄 贵州S82筑大高速公路西溪服务区,新能源电动车液冷超级充电桩。史开心 摄   贵州依托“磷—氟—锰”三位一体的矿产资源组合优势,成功实现了从“零基础”到“全链条”的历史性跨越。从贵安新区的现代化电池生产车间,到毕节织金的智慧充换电站,从吉利汽车每两分钟下线一台新车的智能产线,到驰骋在山间满载货物的电动重卡。随着宁德时代、比亚迪等头部企业的持续加码,固态电池、轻量化材料等前沿技术的不断突破,以及充电基础设施的日臻完善,一幅“电动贵州”建设的壮丽画卷正徐徐展开。 贵州长通威宁新能源产业园工人生产光伏组件。杨念 摄 贵州忠辉重工有限公司生产制造的观光车。 贵州日报天眼新闻记者 贾智 摄 宁德时代(贵州)新能源科技有限公司项目。张加林 摄 市民在位于贵阳市白云区的泉湖公园液冷超充站,正在给新能源汽车充电。 贵州日报天眼新闻记者 贾智 摄   截至2025年底,以“电动贵州”为核心战略的新能源电池及材料产业已形成从矿石开采、材料冶炼、电芯制造到回收利用的完整闭环,贵州正以澎湃动能跑出高质量发展加速度。( 贵州日报天眼新闻记者  班浪) 铜仁新能源配送小货车开进城乡。何远志 摄 在贵阳市贵安新区的贵州长江汽车有限公司,新卡车整装待发。 贵州日报天眼新闻记者 贾智 摄 在贵州车联邦科技(集团)有限公司,工作人员正在测试移动充电机器人。 贵州日报天眼新闻记者 贾智 摄 威宁自治县双龙镇高山村的群山之巅,光伏板与巍然矗立的风力发电机遥相辉映,在碧空如洗的苍穹下勾勒出一幅“风”“光”无限的生态画卷。王近松 摄
“小托育”托起家庭“大幸福”
四川省泸州白酒产业园区天骄托育园的老师带领孩子们舞龙。 新华社记者 江宏景 摄 福建省福州市鼓楼区通过落实落细健康保健、育儿补贴申领、0-3岁婴幼儿免费临时托育等多层面扶持政策,打造家门口的育儿港湾。图为鼓楼区鼓东街道庆城社区一家托育园里,幼儿们在老师精心照护下做游戏。 谢贵明 摄(人民图片) 在江苏省海安市一托育中心举办的中医主题游园会上,医务人员正在教小朋友认识人体穴位。 顾彬斌 摄(人民图片) 山东省聊城市茌平区第二实验幼儿园喜园托育服务中心,托育班的小朋友在户外运动。 马红坤 摄(人民图片) 浙江省湖州市安吉县实施“医育结合”托育服务新模式,依托当地优质医疗资源、提供常态化驻园健康照护指导、膳食营养指导等服务。 图为安吉县天子湖第一幼儿园,医护人员引导小朋友正确洗手。 潘学康 摄(人民图片) 安徽省合肥市庐阳区以“政府引导+多元参与”破题0至3岁婴幼儿托育服务,目前全区63所幼儿园均开设托班,解决群众带娃难题。 图为庐阳区大西门幼儿园教育集团固镇路分园,小朋友在做游戏。 赵明 摄(人民图片) 贵州省黔东南苗族侗族自治州天柱县通过公办、公建民营、民办公助等多种形式,积极构建“15分钟托育服务圈”,让群众就近享受多元、可及、优质的普惠托育服务。 图为天柱县妇幼保健院托育中心,小朋友们在老师的陪伴下做运动。 龚偕延 摄(人民图片) 普惠托育,一头连着国家人口政策,一头系着千家万户的幸福。推动托育服务普惠高质量发展,解决入幼之前的“带娃难”问题,既是千万家庭之所需,也是建设生育友好型社会之所急。多地探索建设普惠托育机构,为小家托起“稳稳的幸福”。
黑龙江省市场监管部门四方面发力提升消费品质
黑龙江省举办3·15“百姓点检日”活动。记者 曲静摄 原标题:我省市场监管部门四方面发力提升消费品质 今年中消协的消费维权年主题是“提升消费品质”。3月15日,记者从黑龙江省市场监督管理局了解到,市场监管部门将以消费环境“优化”行动为抓手,从“强供给、强秩序、强维权、创品牌”四个方面聚焦发力,大力提振消费,提升消费品质。 强化消费供给品质。加强标准引领,大力实施现代农业品牌标准提升、冰雪产业标准提质、战略性新兴产业标准筑基等工程,健全消费品和服务消费标准体系,推进服务业标准化试点建设。科学布局建设质量基础设施,开展公共服务质量监测,加强服务消费品牌宣传推介,实施认证认可检验检测提振消费计划。加强产品质量安全源头治理,防范化解安全隐患。 强化消费市场秩序。聚焦食品安全、产品质量、民生计量、商标专利等领域突出问题,综合运用执法办案、信用惩戒、行刑衔接等手段,严厉打击侵害消费者合法权益的违法行为。强化旅游、家政、健身等民生领域合同格式条款审查,制修订重点监管领域合同示范文本,推动建立格式条款公示制度。推进全省电子计价秤智慧计量监管平台建设。 强化消费维权效能。畅通12315投诉举报渠道,组织开展12315消费投诉回访,规范消费维权服务站建设。推进消费纠纷多元化解,鼓励更多经营者成为ODR(在线消费纠纷解决)企业,在线解决消费者诉求,促进消费纠纷源头减量。健全消费者权益司法救济制度,支持消费者集体诉讼、消费民事公益诉讼实践,推动消费民事公益诉讼与私益诉讼的有效衔接。 创建消费环境共治品牌。健全配套机制,完善消费者权益保护工作联席会议制度,推动《黑龙江省消费者权益保护条例》修订。坚持消费者优先导向,健全失信联合惩戒机制,综合运用消费调查、消费体察、消费评议等工具,引导行业协会商会强化行业自律。加强对放心消费主体的宣传推介,鼓励经营者作出放心消费承诺,引导经营者从“被动治理”到“主动合规”,切实维护消费者合法权益。(记者 曲静)
苹果突然发新机,卖3999元!
3 月初,苹果开了一场发布会。 那会儿,果子掏出了一系列平价产品,包括 iPhone 17e、MacBook Neo、iPad Air 等。 机哥以为,发布完这些产品之后,果子高低得消停一下。 但是万万没想到啊。 今晚,他们又发了一款新机… 上次发布会,苹果发布的产品大部分还是手机、平板、笔记本这些。 耳机好像没有更新。 这一次,果子则是来补这个坑的。 是的,今晚上架的新品是 —— AirPods 产品线的。 有请 AirPods Max 2 记得第一款 AirPods Max,是在 2020 年底发布的。 虽然中间也更新过,在 2024 年发布过一款 USB-C 的版本… 但是换 C 口这个事情大家懂的都懂。 那会儿名字都没变,连果子都知道是怎么回事。 而这一次,事情显然不一样了。 他们终于发布了第二代的 AirPods Max。 来,我们看看这款二代和一代有什么区别。 首先是芯片,AirPods Max 2 更新到最新的苹果 H2 芯片。 带来的性能提升 hin 恐怖,苹果是这么讲的。 「主动降噪效果相较初代 AirPods Max,最高提升至 1.5 倍」 同时,音质方面也有升级。 AirPods Max 2 在使用数据线连接的情况下,最高可支持 24-bit、48kHz 无损音频。 功能方面,由于升级到了 H2 芯片,此前 AirPods 支持的一系列功能,AirPods Max 2 也有了。 比方说,自适应音频、降低高音量、个性化音量、语音凸显、实时翻译这些。 而在操作方面,AirPod Max 2 也加入了之前 AirPods 控制相机拍照的功能。 你可以在 iOS 26.4 或 iPadOS 26.4 的设备上,设置点击 AirPod Max 2 启用相机拍照。 以上,就是 AirPods Max 2 的全部更新。 是的… 其实,基本就是换了个芯片带来的常规更新,包括功能和降噪性能。 耳机本体的尺寸、重量,依然完全没有变化。 那么问题来了,这一次的升级,机友们会买单吗? 图片来自网络 嗯…抬走,下一个。
刚刚,英伟达龙虾登场!黄仁勋暴论频出,人车家天地芯冲击万亿收入
今年英伟达 GTC 主题演讲,应该是史上悬念最少的一届。 2022 年说元宇宙,2023-2024 年说生成式 AI,2025 年说物理 AI。但今年不一样,即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始,但台下所有人已经知道答案了——Agent。 包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区,让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型,从英伟达版龙虾到数据中心,今年主题演讲的潜台词只有一句话: 一切都要为 Agent 让路。 专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布 如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI(Generative AI)的时代,让机器学会了「说话」;那么 Vera Rubin 的使命,就是开启智能体(Agentic AI)时代,让机器学会「干活」。 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统,以及一台用于 AI Agent 的超级计算机 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum -6 以太网交换机,以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架,以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。 过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员,我们问一个问题,它慢条斯理地翻书,然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的,因为我们自己打字看书也慢。 但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考,还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是,AI 对工具的容忍度极低,它要求一切操作都在毫秒级完成。 「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。 当模型越来越大,上下文长度从十万 Token 飙升到数百万,还要同时处理结构化和非结构化的数据,传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」,英伟达交出了第一份答卷,全新的 Vera CPU。 这颗芯片特立独行,它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器,其效率是传统机架式 CPU 的两倍,速度提升 50%,采用 LPDDR5X 内存,能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。 黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲:「我们从没想过会单独卖 CPU,但现在,这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」 紧随其后的是 Rubin GPU,单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者,专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型,以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。 除了堆叠 CPU 和 GPU,英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构,直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。 十年前,DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起,那是专为 AI 研究员打造的奇迹;到了 Hopper 时代,是 NVLink 4;而前不久的 Blackwell 架构,用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联,带宽达到 130 TB/s。 为了配合 Vera Rubin,黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里,计算节点垂直插入,背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制,在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。 即便强如 Vera Rubin,在面对「无限生成 Token」的极端需求时,也会感到吃力。 在算力世界里,吞吐量(Throughput,同时处理巨量任务的能力)和延迟(Latency,单次任务的极速响应)是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主,但在极致低延迟的 Token 生成上,传统 GPU 架构显得过于笨重。 这时候,Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术,在今天正式推出了 Groq LPU(语言处理单元)。 黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件,把这两者完美捏合,首创了「解耦推理(Disaggregated Inference)」。 AI 推理前半段的 Prefill(预填充)和极其耗费算力的 Attention(注意力机制),全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理; 后半段的 Decode(解码),也就是生成 Token 的瞬间,直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。 结果显示,在最具商业价值的高端推理层级,这种组合让性能直接飙涨了 35 倍,且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。 一个开源项目,让所有 CEO 都睡不着觉 主题演讲的后半部分,黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断:OpenClaw,将是这个时代的 Linux,是这个时代的 HTML。 OpenClaw 上线仅数周,下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累,其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体,还能发邮件、发短信,以任何模态与人沟通。 在黄仁勋看来,每一家 SaaS 公司,迟早都会变成 AgaaS 公司,也就是「Agent-as-a-Service(智能体即服务)」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题:你的 OpenClaw 战略是什么? 当然,开源意味着自由,但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。 为此,英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队,召集了一批顶级安全与计算专家,推出 NeMoClaw 参考架构。 它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力,可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。 而支撑这套智能体生态的,是英伟达一整条开源模型产品线。 比如 Nemotron 主攻语言推理,Cosmos 聚焦世界建模,Groot 面向通用机器人,Alpha Mayo 服务自动驾驶,BioNeMo 深耕数字生物学,Earth-2 则专注 AI 物理仿真。 黄仁勋特别强调,这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进,Nemotron 3 之后有 Nemotron 4,Cosmos 1 之后有 Cosmos 2,每一代都会更强。 更重要的是,这些模型全部以基础模型形式开放,任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练,打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作,帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。 在台上,黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam,以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines,悉数加入,共同推进 Nemotron 4 的研发。 划重点,英伟达不甘心只做卖铲人,更要亲自下场带头挖金矿,更重要的是,英伟达也是在构建一个生态,一个围绕智能体时代的完整体系。 玩家的显卡钱,是一场长达 25 年的「众筹」 要理解英伟达今天的恐怖统治力,黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。 那时候没有 ChatGPT,没有大模型,只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」,黄仁勋在台上笑着说。 黄仁勋非常直白地承认,GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候,通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日,年复一年。 也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」,英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA,并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。 这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构,长达 20 年的死磕,英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。 这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时,Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周,发现除了英伟达的 GPU,他们别无他选。 Nvidia 不是碰巧站在了风口上,而是花了 20 年时间,自己造了一台造风机。 飞轮一旦转动,就再也停不下来了。因为在这个飞轮里,硬件只是载体,真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。 既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力(CUDA)带给了这个世界,那么十年后的今天,是时候让彻底长大的 AI,反哺它最初的「老家」了。 黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说,英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」,它是死板的、百分百可控的;而生成式 AI 是「概率性计算」,它是天马行空、极其逼真的。 以前这两派路线完全不同,但在 DLSS 5 里,英伟达硬是把它们揉在了一起,用可控的 3D 数据打底,用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面,既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位,又拥有近乎现实的惊人质感。 「生成出来的世界,变得极其美丽,同时又完全受控。」 但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说,这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑,将会在每一个行业里一遍遍重演。 「这是我最喜欢的一页 PPT」 在演讲的高潮,黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图,说这是他最喜欢的一页 PPT。接着,他又半开玩笑地说,团队屡次劝他别放这张图,但他偏要放,「反正你们有些人也是免费进来的,这就是门票钱」。 这张「最不听劝的 PPT」,真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物,全球企业的数据中心。 过去,企业的数据分为两类。 一类是结构化数据,也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格,它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据,比如海量的 PDF、视频、语音,占据了世界 90% 的信息,却因为难以检索而如同废纸。 过去几十年来,处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时,CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势,「未来,使用这些结构化数据库的,将是 AI Agents」。 当成千上万个不知疲倦的 AI Agent,以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时,传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有,只会被瞬间压垮。 为了处理这个问题,英伟达掏出了第一把底层杀器:cuDF。它直接越过 CPU,用 GPU 的恐怖并行算力,把这群数据的处理速度拉爆。 而针对非结构化数据,英伟达掏出了第二把杀器,针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库,英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉,它正在用 AI 的方式,重新定义企业到底该怎么处理数据。 两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子,其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据,在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后,速度飙升了 5 倍,成本却骤降了 83%。 这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升,成本就会呈断崖式下跌,新的商业模式就会在此刻涌现。 黄仁勋的演讲进行到这里,满嘴都还是「算法」、「库(Libraries)」和「数据帧」,他直言「英伟达是一家算法公司。」 英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端,客户为了用 Nvidia 的算力和框架,才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle,都得排着队,把英伟达的服务请进自己的机房。 曾经呼风唤雨的云厂商,在加速计算时代,似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。 英伟达为什么能做到这一切?黄仁勋给出了一个极度反常识的定义,英伟达是世界上第一家「垂直整合,却又水平开放」的公司。 向下,它自己造芯片、造系统;向上,它懂每一个行业的应用场景。 金融界的量化交易员在用它,医疗行业的医药研发在用它,连电信行业那个只会发射信号的基站,在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。 英伟达甚至还推出了机密计算(Confidential Computing),让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行,连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。 它把自己封装成一个个底层算法库,然后像水和电一样,悄无声息地接入了所有人的基础设施;看似把所有的利润都分给了生态伙伴,但实际上,英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。 1 万亿美元,而且还会供不应求 根据黄仁勋的判断,到 2027 年,全球 AI 基础设施规模至少达到 1 万亿美元,而且这还是保守估计,实际计算需求会远超这个数字。 这个数字从何而来?答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。 黄仁勋直言,很多人觉得推理很容易,但事实恰恰相反。 高难度推理是 AI 领域最难的事,也是最重要的事,因为它直接带来收入的增长。为此,英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定,彻底改变架构,打造出 NVLink 72,引入 NVFP4 精度格式,配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法,还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。 英伟达押注的结果,远超所有人的预期。 黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍,当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告,分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了,实际提升是 50 倍。 ▲黄仁勋打趣道「Monkey King」「Token King」。 按摩尔定律,一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升,没人预料到这次会是 50 倍。 性能提升之后,摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心,按 15 年摊销,建造成本就高达 400 亿美元,设备还没放进去。在这样的投入规模下,放进工厂里的计算系统必须是全球最好的,否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。 黄仁勋坦言,全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。 为此,英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台,基于 Omniverse 数字孪生技术,让工程师在真正动工之前,先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍,从散热到电网,全部模拟清楚。 配合 Max-Q 技术,系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。 黄仁勋说,这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件,英伟达更新算法与软件后,Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个,提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。 过去数据中心存放文件,现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限,而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说,未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题,因为算力,就是收入本身。 更重要的是,地球上的 AI 工厂还没建完,英伟达已经把目光投向了太空。 英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证,率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机,目标是直接在太空中建设数据中心。 太空没有空气,无法对流散热,散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂,但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道,英伟达算力扩张的路线,仍在持续。 自动驾驶的 ChatGPT 时刻,已经到来 物理 AI 是未来十年最重要的课题,而黄仁勋用一句话宣告,自动驾驶的 ChatGPT 时刻,已经到来。 英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴:比亚迪、吉利、五十铃、日产,携手打造 L4 级自动驾驶汽车。 这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车,体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用,英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。 英伟达还与 Uber 签署合作协议,计划将具备 RoboTaxi Ready(无人出租车就绪)能力的车辆部署至多个城市,并直接接入 Uber 的全球出行网络。 在工业机器人领域,英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作,将物理 AI 模型集成至仿真系统,推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入,意味着重型工程机械也开始走向智能化。 主题演讲的最后,依旧是经典的机器人环节。 近期,《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园,而这一次,它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台,和黄仁勋有来有往地对话,动作自然,反应流畅。 它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机,这是整套系统的大脑。它的步态和动作,全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练,靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎,运行于英伟达 Warp 之上。 正是这套物理仿真系统,让雪宝在进入真实世界之前,就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说,未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能,在园区里自由走动,与每一位游客展开真实的互动。 演讲开始的时候,黄仁勋说,我要提醒你们,这是一个技术大会。我们将要谈论技术,谈论平台,最重要的是,我们要谈论生态系统。 生态系统?他实在太谦虚了,用生态帝国也不为过,黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构:最底层是能源和芯片,往上是基础设施、模型,最顶层是应用。 每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶,会发现每一层里都有英伟达的手笔。 从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡,到主宰全球云厂商的底层框架;从太空里的抗辐射数据中心,到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。 英伟达用 20 年时间造了一台造风机,如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里,算力即权力,生态即壁垒。 当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时,黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票,塞进了世界上每一台服务器的咽喉。 这场关于未来 AI 的赌局,英伟达不仅既做庄家又做玩家,它甚至要把牌桌都买下来了。 作者:张子豪、莫崇宇
华为史上最大电池,终于定了
2026 年的第一波华为新品,终于来了。 今天上午,华子正式官宣,将在 3 月 23 日召开春季全场景新品发布会。 结合官方消息,以及之前的爆料。 这次发布会,又攒了一波大的。 机哥先给大伙提前扒一扒,这次春季发布会都有哪些新玩意儿。 华为畅享 90 系列 在前两天的直播里,余总冷不丁地官宣了畅享 90 Pro Max。 没错,就连畅享这小子,也整了个 Pro Max。 好好好,这波奖池还在叠加。 背面是居中大圆影像模组。 不管是直播里的甄姬上手,还是官方放出的渲染图,机哥都没发现天线断点。 大概率,还是祖传的塑料中框。 以往畅享老被吐槽性能不给力。 好消息是,这次畅享 90 Pro Max,终于在这方面打赢翻身仗了。 网传搭载麒麟 8020,也就是 nova 15 的同款芯片。 虽然不是最高端的 9000 系列,但比上代的麒麟 710A 已经好太多。 配合鸿蒙 6 系统,日常使用完全 hold 得住。 续航也是畅享 90 Pro Max 的一大亮点。 官方表示搭载巨鲸大电池,网传是 8500mAh± 的水平。 如无意外,这会是目前华为手机里,电池最大的选手。 手机正面,则是一块是 6.84 英寸 1.5K OLED 直屏。 比塑料中框更让人破防的,是内存。 有博主爆料说,畅享 90 Pro Max 将安排到全系 8GB。 只能说,在内存成本大涨的战况面前,就算是浓眉大眼的华为,也逃不过。 要不就配置不缩水但涨价,要不就定价不涨但砍存储。 极限二选一了属于是。 除了 Pro Max,同系列还有一个定位低亿点的畅享 90 Plus。 圆角矩形影像模组,目测还是塑料中框。 麒麟 8000 芯片+巨鲸大电池,和 Pro Max 一样的思路。 不过正面这个大下巴嘛…LCD 没跑了。 据说还是一块 720P LCD,有点辣眼睛。 虽然说大多数机友选择畅享系列,估计都是给自家长辈买的。 性能、拍照啥的要求不会太高,只要流畅刷视频、续航够猛。 就已经很够用了。 但有一说一。 有需要的话,还是蹲一手 Pro Max,体验会好很多。 另外针对专业跑步领域的智能手表,华为 WATCH GT Runner 2。 主打高精度定位、马拉松模式,表身升级成钛合金前壳+第二代昆仑玻璃。 此前已经在海外发布,如今国行版也公布了。 大概率也会在这次发布会上推出。 除了新手机和新手表。 最近热度拉满的两个「界」,才是这次发布会的主角。 尚界 Z7/Z7T 卷完中高端之后,鸿蒙智行又开始盯向年轻人群体了。 之前的鸿蒙智行技术焕新发布会上。 官方称尚界 Z7 为,「鸿蒙智行最年轻的车」。 定位是中大型纯电轿跑,车长 5 米,轴距 3 米。 整体的设计,有种似曾相识的感觉。 长车头,大溜背,半隐藏式的门把手设计。 加上这个大灯和尾灯的造型。 心有灵犀,心有灵犀。 除了 Z7,还有个猎装版 Z7T。 这也是鸿蒙系里面,第一款猎装车。 Z7T 的尾部线条不同,行李箱空间也更大。 啧啧,这车屁股的造型,机哥就馋这一口。 至于内饰、核心配置、辅助驾驶等等,Z7 和 Z7T 基本一致。 全系标配华为巨鲸电池平台,有 81kWh、100kWh 两种电池规格。 CLTC 续航,最高能干到 905km(Z7 Max+ 版本)。 提供了 170kW+264kW 双电机四驱,和 264kW 单电机后驱两个版本。 其中四驱版本,零百加速能到 3.9s。 全系标配鸿蒙座舱 4.0 和华为乾崑 ADS 4.0,包括两颗激光雷达 + 27 个传感器。 属于智能化满级堆料了。 内饰方面,Z7 系列将首发搭载随动四维屏。 不仅可以根据需要,左右转动屏幕的朝向。 还支持前后双向调节,方便后排乘客看清屏幕内容。 副驾的位置还整了个灵感橱窗。 乍看之下像是个副驾屏,但其实是一个用来摆放各种小尺寸手办、模型之类的空间。 感觉女朋友在副驾上补妆时,把口红粉底液等各种装备,塞在这个小挖槽里,也是很方便啊。 至于 Z7/Z7T 对标友商的哪款车,看官宣文案就知道了。 雷总前脚才说。 新一代 SU7,「安全、驾控、智能体验、豪华质感,都有了巨大的提升」。 尚界后脚就官宣,「更安全、更好开,更智能、更豪华」。 最后还补了刀,「比新一代,更期待」。 这哪是对标啊?分明是贴脸输出了吧。 如无意外,Z7 系列的价格也是在 25W~30W 的区间。 问界 M6 继 M5、M7、M8、M9 之后,问界迎来了一位画风突变的新成员。 定位智能运动 SUV 的 M6。 如果说,之前的问界,有一种成熟稳重的老钱风。 那这次的 M6,完全反着来。 已经官宣的配色包括紫、青、白、银、蓝、黑、橙。 配色风格整体偏高饱和,显然啊,M6 瞄准的又是年轻人。 4.96m 的车长,2.95m 的轴距,整体延续了问界的家族化设计。 内饰部分。 D 型方向盘,白紫双拼的配色,一体化运动座椅。 前面 Z7 系列有的随动四维屏、副驾灵感橱窗,似乎也有在 M6 安排上。 讲真,这么年轻化的设计,你不说,机哥也很难把它和问界联系起来。 根据网上的一些爆料,问界 M6 还支持选配后排娱乐屏。 不过选配之后,全景天幕就没有喽。 配置方面,问界 M6 有增程版和纯电版两个版本。 纯电版标配 100 度电池。 可以选择双 227kW 电机,或者 160kW+180kW 双电机。 增程版则有 37 度和 53 度两个版本,对应纯电续航 180km 和 272(260)km。 搭载 165kW+180kW 电机,以及 1.5T 增程器。 辅助驾驶方面直接拉满。 根据此前的爆料,M6 有望搭载华为乾崑 896 线激光雷达。 这在之前的 M9 已经用上了,也是目前全球量产的最高规格激光雷达。 相比之前的 192 线,896 线能够看得更广,分辨率也提升 4 倍。 已经从「感知到有东西」,进化为「感知到是什么东西」。 M6 的定位介于 M5 和 M7 之间,定价大概率和 Z7 差不多。 也就是 25W~30W 这个范围。 但不得不说,这个价位的 SUV,早就卷到不行。 像特斯拉 Model Y、理想 L6、小米 YU7,都卡在这个价位段。 就看 M6 接下来还能端出什么新料了。 另外享界双 9、智界双 7、问界 M8、M7 等,都会在这次发布会上迎来小改款。 3 款新车,6 款改款。 只能说,这次春季发布会,主打一个量大管饱。 至于机友们比较期待的阔折叠华为 Pura X2,从目前的消息来看,似乎赶不上这次发布会。 但有消息称,会安排在 4 月发布。 根据爆料,Pura X2 的变化还挺大。 上代 Pura X,虽然定位是阔折叠,但本质上还是竖折。 外屏能用,但基本上只能处理看信息、切歌之类的简单活儿。 真要回消息、刷抖音,还是得老老实实用内屏。 而 Pura X2,预计会延续阔折叠的设计。 但画风彻底变了。 从竖折改成横折,外屏扩展到 5.5 英寸。 使用外屏时,大概和用 iPhone 13 mini 差不多。 可以满足日常使用的基本需求,不像上代的方形小屏那样捉急。 同时内屏大小也会提升到 7.69 英寸,维持 16:10 的比例。 基本就是 Pura X 大了一圈的感觉。 其他配置像麒麟 9030、红枫四摄、电池等常规升级,都会安排上。 不过 4 月份最大的硬菜,还得是 Pura 90 系列。 目前 Pura 90 系列已经备案。 打算冲新手机的机友,可以蹲一波。 图片来自网络 火药味有点浓啊
5分钟速览黄仁勋GTC演讲:万亿营收、LPU、太空芯片、一键“养虾”
①黄仁勋在GTC演讲中提出英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收; ②他也在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块,并推出NemoClaw智能体基础设施,试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。 财联社3月17日讯(编辑 史正丞)北京时间周二凌晨,英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中,对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。 对资本市场来说,今天也是收获颇丰的日子——事前预期中会出现的炒作概念基本全部兑现,还意外获得黄仁勋对算力芯片营收的最新炸裂财务预期。 关键热词:1万亿美元 黄仁勋在演讲中确认,英伟达的旗舰芯片将帮助公司到2027年创造1万亿美元的营收。 至于这句话利好的程度则取决于每个投资者的理解。他此前曾表示,到2026年底,数据中心设备将带来5000亿美元的销售额。最新预测将该展望延长了一年,累积金额也翻了一番。 这句话也是整场演讲股民们最兴奋的时刻。英伟达股价盘中最多上涨超4%,最终收盘回落到1.6%。 GPU(X)AI工厂平台(✓) 英伟达强调,Vera Rubin不是单一芯片,而是由7种芯片+5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。 除了资本市场熟悉的Rubin GPU和Vera CPU组合(Vera Rubin NVL72 GPU机架)外,本次发布会最大的变量是两款CPU产品。 其中Vera CPU机架单机架集成256颗Vera CPU,与传统CPU相比,计算效率提升2倍,运行速度提升 50%。 Groq 3 LPX机架搭载256个LPU处理器,提供128GB片上SRAM和640TB/s扩展带宽。LPX与Vera Rubin平台结合后,推理吞吐量/功耗比将能提升35倍。黄仁勋介绍称,LPU芯片将由三星代工,预计机架将于今年下半年开始出货。 以上三款机架均采用液冷架构。 备受投资者期待的Spectrum-6 SPX不出意外地采用了共封装光学(CPO)技术,带来5倍更高光功率效率和10倍更高网络可靠性。 对于未来的产品,Rubin Ultra在Kyber机架中将采用垂直插入排列,使得单个NVLink域中可连接144块GPU。下一代费曼架构GPU将采用堆叠芯片和定制HBM技术。 太空数据芯片 英伟达也推出 Space-1 Vera Rubin模块,将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心(ODC),并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。 公司同时强调其产品组合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未来的Space-1模块——形成从轨道边缘计算→地面AI数据中心→云端分析的完整算力架构。 一键“养虾” 通过进军“龙虾产业”,英伟达正把AI智能体基础设施变成新的增长赛道。 NemoClaw定位为OpenClaw智能体平台的基础设施层,可通过“一条命令”部署AI代理,并集成Nemotron模型和OpenShell运行环境,补齐安全、隐私与沙箱能力。不仅要极简部署,还要“安全养虾”。 英伟达强调,NemoClaw可运行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等设备上,推动“始终在线的AI助手”需要专用计算设备。 英伟达也宣布进一步扩展“开放模型体系”,覆盖三大AI方向英伟达宣布扩大其开放基础模型家族,重点覆盖智能体AI(Agentic AI)、物理AI(Physical AI)和医疗AI三大领域。 DLSS 5:图形技术领域的GPT时刻 英伟达也在GTC大会上发布了DLSS 5,并声称这是自2018年实时光线追踪推出以来,公司在计算机图形领域最重要的一次突破。 黄仁勋表示:“在英伟达发明可编程着色器25年之后,我们再次重新定义计算机图形学。DLSS 5是图形领域的 ‘GPT 时刻’。” 全新的DLSS 5系统将传统3D图形数据与生成式AI模型相结合,后者能够预测并补全图像中的部分内容,从而使英伟达的GPU无需从零开始渲染每一个元素,也能生成细节丰富的场景和高度逼真的角色。
黄仁勋谈“养龙虾”:盛赞OpenClaw 堪比Windows影响个人计算
黄仁勋宣布智能体NemoClaw 凤凰网科技讯 北京时间3月17日,据《商业内幕》报道,英伟达CEO黄仁勋周一在GTC大会上盛赞了AI开源智能体OpenClaw,称企业无法忽视OpenClaw带来的变革时刻。 “当今全球每一家企业都必须制定OpenClaw战略,制定智能体系统战略,”黄仁勋表示,“这是新的计算机形态。” 黄仁勋给予OpenClaw高度评价。OpenClaw此前名为Clawdbot和Moltbot,是一个在硅谷掀起热潮的开源AI智能体。尽管OpenAI挖走了OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger),但该服务仍以开源项目的形式继续存在。 “OpenClaw让我们得以创建个性化智能体,”他强调,“其深远影响超乎想象。” 堪比Windows影响个人计算 黄仁勋指出,OpenClaw“恰逢其时地为整个行业带来了最需要的东西”。 黄仁勋表示,OpenClaw之于AI的意义,堪比Windows之于个人计算的变革。意思是说,OpenClaw像当年Windows普及个人电脑一样,把AI智能体普及到每一个普通人手中。 “它让整个行业能够抓住这个开源技术栈,拿它去创造价值。”黄仁勋说道。 安全隐患 不过,黄仁勋也指出,关于OpenClaw的使用有一个重大注意事项,这也是英伟达一直在努力解决的问题:安全性。 英伟达宣布推出其基于OpenClaw的定制版本,名为NemoClaw,该版本允许用户为其AI智能体添加隐私和安全控制功能。 “它拥有网络护栏和隐私路由器,因此,我们能够保护并防止这些智能体在我们公司内部随意执行任务,从而安全地使用它们。”黄仁勋表示。 英伟达正通过在大会上举办“构建你的智能体”活动来推广NemoClaw,参会者可以在活动中开发自己定制的AI智能体。 “OpenClaw让人们更贴近AI,协助创造一个每个人都拥有专属智能体的世界,”OpenClaw创始人斯坦伯格在英伟达发布的一份声明中表示,“借助英伟达及更广泛的生态系统,我们正在构建这些智能体及其防护栏,让任何人都能创建强大且安全的AI助手。” 周一,黄仁勋在英伟达GTC大会上还宣布了一系列其他消息,包括推出一个集成了Groq技术的新推理系统。Groq是一家AI芯片创业公司,此前被英伟达以200亿美元收购。 他还预测,到2027年,市场对其Blackwell和Rubin AI芯片的需求将达到1万亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
峨眉论剑 剑耀双遗 2026年中国击剑俱乐部联赛(第一站)圆满落幕
  3月16日,2026年中国击剑俱乐部联赛(第一站)在四川省乐山市峨眉山市四川国际旅游交易博览中心圆满落幕。作为2026年度中国击剑俱乐部联赛的开篇之战,这场国内顶级击剑俱乐部赛事汇聚全国剑客同台竞技,在演绎剑道风华的同时,更以赛为媒推动体文旅商深度融合,成为峨眉山市“以赛兴城、以赛促融”发展理念的生动实践。   三天时间里,各路剑客身着专业装备在剑道上奋勇拼搏,攻防之间剑光闪动,既有少年选手的灵动果敢,也有资深剑客的沉稳老练。既展现了击剑运动“优雅与力量共生”的独特魅力,也为国内青少年击剑后备人才选拔积累了优质资源。      男子U14花剑冠军何浩轩曾征战国际赛场,在他看来国内同年龄段选手的实力已赶超国外,此次夺冠让他的“奥运冠军梦”又向前迈了坚实一步。来自浙江的徐奕云则展现出超强的综合实力,此次她征战女子U14佩剑、女子U16佩剑个人赛,最终均成功摘冠。而像ta这样抓住本次A赛机会,主动挑战更高年龄组、突破自我的选手不在少数。年轻选手在赛场上的成长与突破,让中国击剑俱乐部联赛成为发掘击剑新锐、锤炼后备人才的重要平台,为中国击剑运动的持续发展注入了新鲜血液,进一步夯实了青少年人才根基。   本次赛事不仅是青少年小将的成长舞台,更吸引了众多击剑老将同台竞技,赛场中最大年龄的选手已达71岁,老将们对击剑的坚守与热爱,成为赛场另一道动人的风景。女子重剑35+个人赛金牌得主程音便是其中的代表,她对本次赛事的奖牌设计赞誉有加,直言奖牌上的“云上金顶”寓意深远,既契合峨眉山的地域特色,更象征着击剑爱好者永不止步、超越自我的追求。她还分享了自己的击剑感悟:“击剑教会我们的不是如何去赢,而是在面对困难的时候,如何去克服困难、超越自己。”同时她也寄语所有击剑爱好者,希望大朋友、小朋友们能始终坚守对击剑的热爱,在剑道上不断努力、持续突破,遇见更好的自己。老中青剑客同场竞技、薪火相传,让击剑精神在赛场之上不断延续。     本次赛事不仅有竞技比拼,更以“体育+”为核心打造了丰富多元的配套活动,让击剑运动与峨眉山的自然人文深度交融,提升了选手与观众的参与感和体验感。击剑奥运冠军李娜亲临现场开启冠军大讲堂,分享赛场故事与击剑精神;赛事打造的选手定妆照拍摄区、峨眉论剑打卡板等环节,为选手定格赛场美好瞬间;文旅嘉年华、峨眉论剑统一鲜橙多美食节则汇聚了趣味互动、非遗技艺与乐山地道风味,让选手在竞技之余感受双遗之城的烟火气息。3月16日举办的全民击剑体验日,更让普通民众零距离接触击剑运动,进一步点燃了当地的体育热情。   本次中国击剑俱乐部联赛的成功举办,是对乐山、峨眉山赛事承办能力的高度认可,更是当地深耕体文旅融合发展的重要成果。近年来,峨眉山市依托世界双遗的自然人文资源,走出了“小县城办大赛事”的文旅发展破局之路,而乐山则以赛事为纽带,串联“吃住行游购娱”全链条消费场景,让体育赛事成为拉动消费、激活产业的新引擎。
为保初期销量数据,三星被曝用高额“仅退款”稳住Galaxy S26 Ultra买家
凤凰网科技讯 3月17日,据Wccftech报道,三星正在向表达不满的 Galaxy S26 Ultra 用户提供高额“仅退款”补偿,试图用真金白银阻止早期买家退货,来保住初期销量数据。 尽管三星官方对外高调宣布 Galaxy S26 系列在多个市场刷新预售成绩,并有望成为 2026 年度的爆款产品,但其客服部门的内部操作却透露出截然不同的焦虑。 据用户 @Phonenurd 反馈,只要向三星客服表达对手机的不满,对方就可能主动提出一笔可观的“挽留金”——而且是仅退款、不退货。爆料截图显示,有用户因此获得了 250 美元(约合 1728 元人民币)的补偿。 这种“花钱消灾”式的操作,被外界解读为三星在利润率承压背景下的另类自救。 此前消息称,受持续的“芯片通胀”及伊朗局势引发的物流成本飙升影响,三星移动部门已进入“全面紧急状态”。为应对高达 30% 的间接成本上涨,该部门已出台一系列严苛的节流措施,例如:副总裁级别以下高管,航程短于 10 小时不得乘坐商务舱。 成本端的压力正在迅速传导至财报层面。根据 1 月底的市场预估,三星移动部门 2026 年第一季度的营业利润率或跌至 3% 的历史低位,第二季度更可能进一步下滑至 2%。而作为对比,该部门在 2025 年第一季度还维持着 11% 的健康水平。更令人担忧的是,有内部人士透露,当前季度的实际利润率甚至可能跌破 1%。 一边是高额退款留客,一边是严控高管差旅。三星移动在“面子”与“里子”之间的拉扯,正变得愈发明显。
刚刚,黄仁勋又让整个硅谷睡不着了
圣何塞SAP中心,凌晨2点。黄仁勋再次穿着那件似乎永远不会旧的黑皮衣走上台。这场长达2小时的演讲中,老黄扔出了狂扔“核弹”。 第一颗炸弹:Vera Rubin平台。七款全新芯片全面投产,Vera Rubin平台由七款突破性芯片、五个机架和一个巨型超级计算机组成。同时发布Vera CPU,效率是传统机架式CPU的两倍,速度提升50%。 第二颗炸弹:1万亿美元。 黄仁勋在台上宣布,英伟达目前看到了至少1万亿美元的需求订单,覆盖到2027年。 第三颗炸弹:Token成为商品。“Token是新的商品。”黄仁勋公开详细阐述了AI工厂的商业模式——Token的分层定价体系,从免费层到premium层。 第四颗炸弹:为OpenClaw社区发布 NemoClaw。这款开源项目“在几周内就做到了linux 30年才做到的事”,黄仁勋断言:“每一家公司都需要OpenClaw战略。” 这场发布会留下了太多需要消化的信息。芯片、工厂、机器人、AI Agent......每一个词都可能是下一个万亿市场的入口。如果你今晚错过了这场直播,这篇文章会告诉你黄仁勋到底说了什么。 01 芯片核武器库 Vera Rubin来了。 Vera Rubin是英伟达为“代理式AI”(Agentic AI)专门设计的新一代计算平台。 与上一代Blackwell 平台相比,Vera Rubin展现了惊人的效能跃进。该系统仅需1/4的GPU 即可完成混合专家大模型(MoE)的训练,且每瓦推论吞吐量飙升高达10 倍,成功将单Token的生成成本降至十分之一。在基础设施配置上,新一代的NVL72机架通过第六代NVLink连接了72块Rubin GPU与36块Vera CPU。黄仁勋特别指出,第六代NVLink交换系统是极度难以实现的技术,但英伟达成功达成了这项创举。 此外,Vera Rubin系统采用100%液冷设计,使用45°C的温水进行冷却,彻底移除了传统繁杂的缆线。这不仅大幅减轻了数据中心的冷却压力与能源成本,更将过去需要花费两天才能完成的安装时间,惊人地缩短至仅需两小时。 该平台整合了Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX - 9 超级网卡、BlueField - 4 DPU和Spectrum-6 以太网交换机,以及新集成的Groq 3 LPU。这些芯片协同工作,构成一台强大的AI 超级计算机,为 AI 的各个阶段提供支持——从大规模预训练、后训练和测试时扩展,到实时智能推理。 黄仁勋表示:“Vera Rubin 是一次代际飞跃——它由七款突破性芯片、五个机架和一个巨型超级计算机组成,旨在为人工智能的各个阶段提供强大支持。” Vera CPU强势登场 本次大会的一大亮点,是英伟达首度展现其在中央处理器(CPU)领域的强大野心。英伟达最初于2022年GTC大会上发布了第一代Grace CPU,今晚老黄正式发布了Vera CPU和Vera CPU机架,标志着英伟达正式进军CPU直销领域,成为传统CPU市场中英特尔和AMD的有力竞争对手。 Vera CPU的定位是大规模数据处理、AI 训练和智能体推理场景,其效率是传统机架式CPU 的两倍,速度提升50%。 为了应对AI使用工具时所需的极速反应,Vera CPU专为极高的单线程效能、强大的资料处理能力与极致的能源效率而设计。单颗Vera芯片配备了88个核心与144个线程,采用英伟达深度定制化的Arm v9.2-A Olympus核心,其指令级平行度(IPC)实现了1.5倍的代际提升。 更具革命性的是,该架构首发引入了"空间多线程(Spatial Multithreading)"黑科技,通过实体隔离流水线组件,让多个线程能真正在单核上同时运行,彻底消除了传统多线程技术因资源排队而造成的算力损耗。Vera CPU也是全球首款采用LPDDR5的数据中心CPU,提供无与伦比的单线程效能与每瓦效能。 作为NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的一部分,Vera CPU通过NVLink-C2C互连技术与GPU配对,提供1.8 TB/s的相干带宽(是PCIe Gen 6带宽的7倍),实现CPU和GPU之间的高速数据共享。 英伟达表示,阿里巴巴、CoreWeave、Meta和Oracle云基础设施,以及戴尔科技、HPE、联想、超微等全球系统制造商都与NVIDIA合作部署Vera。同时,英伟达发布了Vera CPU机架,提供基于NVIDIA MGX的密集型液冷基础设施,集成256个Vera CPU,可提供可扩展、节能的容量以及世界一流的单线程性能,从而大规模释放智能AI的潜力。 Vera CPU目前已全面投产,预计将于今年下半年开始交付。 收购Groq后,LPU登场 英伟达收购了开发Groq芯片的团队,并将其技术与Vera Rubin深度整合。 为什么需要LPU? 与大多数依赖HBM作为工作内存层的AI加速器不同,Groq 3 LPU每个芯片都集成了500MB的SRAM。这种内存也用于CPU和GPU的超高速缓存。虽然与每个Rubin GPU上容量高达288GB的HBM4相比,这显得微不足道,但这块SRAM可提供150 TB/s的带宽,远高于HBM的22 TB/s。对于带宽敏感型AI解码操作而言,Groq 3芯片带宽的大幅提升为推理应用带来了诱人的优势。 两种处理器的统一:LPU + Vera Rubin。“我们想出了一个绝妙的主意,”黄仁勋解释道,“我们将推理过程完全重新架构。我们把适合Vera Rubin的工作放在Vera Rubin上,然后把解码生成、低延迟、带宽受限的部分卸载到LPU上。” 这两种极端处理器的统一:一个为高吞吐量,一个为低延迟,产生了令人震惊的效果:每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍,万亿参数模型的收益机会最高可提升10倍。 “35倍,”黄仁勋重复了一遍,“这是世界从未见过的。” 英伟达构建了包含256个Groq 3 LPU的Groq 3 LPX机架。该机架提供128GB的SRAM和40 PB/s的推理加速带宽,并通过每个机架640 TB/s的专用扩展接口将这些芯片连接起来。 大规模部署时,LPU 集群可作为一个巨型单处理器,实现快速、确定性的推理加速。与Vera Rubin NVL72 集成,Rubin GPU 和 LPU 通过联合计算每个输出标记的 AI 模型每一层,显著提升解码速度。 LPX采用全液冷设计,基于MGX基础设施构建,可无缝集成到将于今年下半年推出的下一代Vera Rubin AI工厂中。 重塑网络与AI 原生存储架构 在网络连接与集群扩展方面,英伟达展示了全新一代的Kyber机架,这是一款专为Rubin Ultra 运算节点设计的系统。有别于传统的水平插拔,Kyber 采用垂直插入设计,通过背板的中板(Midplane)连接,成功在单一NVLink 网域内连接多达144 个GPU,突破了传统铜缆连接的距离限制。 同时,英伟达也与台积电合作,独家量产名为COUPE的革命性共同封装光学(CPO)技术,并应用于全球首款CPO Spectrum-X 交换器中,让光学信号直接与芯片对接。 英伟达重新设计了整个存储系统:BlueField - 4 STX 存储机架。可将 GPU 内存无缝扩展到整个 POD(物理数据中心)。STX 由 BlueField-4 提供支持,BlueField-4 结合了Vera CPU和ConnectX-9 SuperNIC,可提供高带宽共享层,该层针对存储和检索大型语言模型和智能 AI 工作流生成的海量键值缓存数据进行了优化。 太空计算也来了 在GTC大会上,老黄还发布了NVIDIA Space-1 Vera Rubin模块,标志着英伟达正式推出太空计算服务。与NVIDIA H100 GPU相比,该模块上的Rubin GPU可为基于太空的推理提供高达25倍的AI计算能力,从而为ODC(分布式计算中心)、高级地理空间智能处理和自主太空操作提供下一代计算能力。 根据英伟达官方新闻稿,Vera Rubin 空间模块专为在太空直接运行 LLM 和高级基础模型的轨道数据中心而设计,它采用紧密集成的CPU-GPU 架构和高带宽互连,旨在实时处理来自太空仪器的大量数据流。 黄仁勋说到:“太空计算,这片最后的疆域,已经到来。随着我们部署卫星星座并深入探索太空,智能必须存在于数据产生的任何地方。” 这场发布会还展示了完整的芯片路线图。“每年一个全新架构,”黄仁勋总结道,“这就是英伟达的速度。” 02 1万亿美元:英伟达看到的需求 “5000亿美元。”这是去年GTC大会上,黄仁勋公布的英伟达看到的高置信度需求和采购订单。 当时他认为这个数字已经非常惊人。“但现在,一年过去了,就在我现在站的位置,我看到了至少1万亿美元的需求,覆盖到2027年。” 为什么需求会这么大?“因为推理的转折点已经到来。”黄仁勋在演讲中详细解释了原因。 过去两年发生了什么?“三件事情。”黄仁勋回顾道。第一,ChatGPT开启了生成AI时代。“它不只是理解和感知,还能翻译和生成独特的内容。”第二,推理AI(o1/o3)出现了。 “它能反思,能思考,能规划,能把一个无法理解的问题分解成能理解的步骤。这让ChatGPT真正起飞了。”第三,claude code出现了:第一个代理式模型。“它能读文件、写代码、编译、测试、评估、迭代。claude code彻底改变了软件工程。” 黄仁勋说了一个关键数据:"过去两年,AI的计算需求增加了大约1万倍。AI现在必须思考。为了思考、为了执行、为了阅读,它都必须推理。每一次交互,它都在推理。过去的训练时代已经过去了。现在是推理的时代。”这就是1万亿美元需求的来源。每一个公司都在建设AI工厂,每一个工厂都需要Token生产。 Token是新的商品 “Token是新的商品。”当黄仁勋在GTC 2026上说出这句话时,整个AI行业的商业模式正在被重新定义。在黄仁勋展示的那张“最重要的图表”上,横轴是Token速率,纵轴是吞吐量。这张图表将决定未来每一个CEO的决策——因为它直接关系到AI工厂的营收。 黄仁勋详细解释了AI工厂的商业模式,其中提到了Token的分层定价: 免费层:高吞吐量、低速度——用于吸引用户 第一层:中等速度——$3/百万Token 第二层:高速度、长上下文——$45/百万Token premium层:超高速度——$150/百万Token “就像任何行业一样,"黄仁勋解释道,"更高的质量,更高的性能,更低的容量。Grace Blackwell在你的免费层提升了巨大吞吐量,但在你最能变现的层级,它提升了35倍。Vera Rubin又在这个基础上提升了10倍。 “假设你用25%的电力在免费层,25%在中等层,25%在高层层,25%在premium层。你的数据中心只有1吉瓦。你需要决定如何分配。”黄仁勋算了一笔账:免费层吸引用户,premium层服务最有价值的客户。这种组合,按照这张图表计算——Blackwell可以产生5倍的营收,Vera Rubin又是5倍。 "你应该在Vera Rubin上尽快行动,"黄仁勋建议道,"因为你的Token成本会下降,吞吐量会上升。" "在两年时间内,在一个1吉瓦的工厂中,使用我之前展示的数学,摩尔定律只能给我们带来几个步骤的提升。但有了这个架构,我们的Token生成速率将从2200万提升到7亿——提升350倍。"这就是“极致协同设计”的力量。黄仁勋称之为“垂直整合然后水平开放”的策略。 03 黄仁勋夸赞龙虾 "OpenClaw是人类历史上最受欢迎的开源项目。它在几周内就做到了Linux 30年才做到的事。" 当黄仁勋宣布英伟达支持OpenClaw时,全场再次沸腾。OpenClaw是一个Agentic系统(代理式系统)的操作系统。它连接大型语言模型,管理资源,访问工具和文件系统,执行调度,创建子代理,这些能力让它几乎就是一个完整的操作系统。 “在OpenClaw出现之前,个人电脑因为Windows而成为可能,“黄仁勋说道,”现在,OpenClaw让创建个人Agent成为可能。其含义是深远的。” Agentic系统可以访问敏感信息、执行代码、与外部通信,这带来了巨大的安全挑战。英伟达推出了NemoClaw,使用NVIDIA Agent Toolkit软件,只需一条命令即可优化 OpenClaw。它安装OpenShell,提供开放模型和隔离的沙箱,为自主代理增加数据隐私和安全保障。 04 结语 从一块GPU到一座AI工厂,黄仁勋用十年时间完成了英伟达的进化。GTC 2026的大幕已经拉开。看完这场发布会,你最关心的问题是什么? 你觉得英伟达的下一个十年会被"神化"还是"拉下神坛"? 评论区聊聊。
离开腾讯创业,三名同窗皆成亿万富豪
雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 中文互联网再现“造富神话”,一家游戏公司竟同时捧出三位亿万富豪! 在最新揭晓的《2026胡润全球富豪榜》中,莉莉丝游戏的三位创始人——王信文、张昊、袁帅,齐齐跻身亿万富豪俱乐部,三人财富总和高达275亿元。 值得一提的是,在《2025胡润全球独角兽榜》上,莉莉丝也以225亿元的企业估值荣耀上榜。 而助推三位创始人及莉莉丝登上胡润榜单的“功臣”,正是公司自创立以来推出的多款明星游戏产品。 不过,近年来,莉莉丝旗下的《万国觉醒》《剑与远征》《剑与远征:启程》等经典游戏面临增长瓶颈,而公司后续推出的多款游戏大多没能复制前者的辉煌成就。 在Sensor Tower发布的2025年中国手游发行商全球收入榜中,莉莉丝的排名从上一年的第5名大幅下滑至第11名,被柠檬微趣、Florere Game、三七互娱、叠纸网络等众多同行反超。 一家游戏公司,捧出三位亿万富豪 莉莉丝的造富故事始于南京大学。公开资料显示,王信文曾在南京大学软件学院就读,与袁帅、张昊是大学同学。毕业后,三人都曾进入腾讯工作。 雷达财经从南京大学软件学院官网了解到,王信文本科毕业后,曾任职于腾讯游戏互动娱乐部门,担任游戏策划;袁帅本科毕业后,曾在腾讯游戏担任游戏程序员。 而张昊本科毕业后选择继续读研,但其在2011年毕业后也入职了腾讯游戏,担任游戏策划。 2013年,三人一拍即合,带着满腔的创业热忱离开腾讯,在上海创办莉莉丝,他们的共同愿景是将莉莉丝打造成为世界一流的游戏公司。 三人各司其职,其中王信文担任CEO;袁帅担任首席产品官,主要负责公司产品方向的工作;张昊则担任首席运营官,负责公司投资合作、平台建设等。 十余年后,这三人的名字已和他们昔日的“老板”马化腾一起出现在《胡润全球富豪榜》的榜单之上。 根据《2026年胡润全球富豪榜》披露的数据,三人的财富总和在今年达到275亿元。 其中,王信文以125亿元的身家位列总榜第2559位,袁帅、张昊则均以75亿元的身家并列排在总榜第3635名。 天眼查显示,王信文、袁帅、张昊三人于上海莉莉丝科技股份有限公司的最终受益股份比例分别为36.69%、25.71%、25.71%。 值得一提的是,在《2025胡润全球独角兽榜》上,莉莉丝以225亿元的估值再度上榜。 去年10月,苹果公司CEO库克还曾亲自到访莉莉丝,并提及该公司的产品《剑与远征:启程》。在库克社交账号发布的视频中,莉莉丝CEO王信文及团队成员出镜。 值得一提的是,除了莉莉丝之外,库克还曾先后到访米哈游、叠纸游戏,前述三者与鹰角网络被称为上海游戏公司“四小龙”。 今年年初,莉莉丝晒出的2026年公司年会礼品清单引发热议,不少网友直呼其为“梦中情司”。 据公开报道,莉莉丝为全体员工准备百分百的中奖福利,新老员工及实习生均有份,最低奖品为苹果AirPods4,高端奖品则包括价值数万元的30g定制金条、iPhone 17 Pro Max等,奢华程度令人咋舌。 复盘莉莉丝崛起之路 事实上,王信文、袁帅、张昊三人能够实现财富跃迁,与他们共同打造的莉莉丝在全球游戏市场所取得的亮眼表现密不可分。 2014年,初出茅庐的莉莉丝凭借《小冰冰传奇》一鸣惊人,迅速在游戏行业崭露头角。 这款游戏在当年便斩获了高达21.6亿元的总流水,一举成为动作卡牌游戏领域的标杆之作。而这款游戏的亮眼成绩,也让首战告捷的莉莉丝瞬间成为行业瞩目的焦点。 2016年,莉莉丝积极转型,成为一家发行研运一体化的公司,其坚持“自研自发,立足全球“的发行战略。 不过,真正让莉莉丝跻身一线大厂,是其敏锐的出海战略和强大的产品迭代能力。 2017年,莉莉丝的第二款自研产品《剑与家园》重磅发布,这款游戏开创了全球实时策略对战游戏的新玩法,在美国、俄罗斯、法国、德国等超过140个国家和地区的苹果商店及GooglePlay获首页力推。 次年,莉莉丝在海外发布代理发行产品《万国觉醒》。该游戏上线第16个月,便以月流水3.86亿元的惊人成绩,刷新中国策略手游出海成绩纪录。数据显示,《万国觉醒》至今上线7年,全球月流水仍过亿元。 2019年,莉莉丝再度发力,推出了《剑与远征》,该游戏横扫全球放置类游戏市场,达成单月收入破10亿纪录,总下载量超5000万,成为莉莉丝又一款现象级的爆款游戏。 2020年,莉莉丝乘胜追击,发布《战火勋章》,上线两月流水即突破千万元。 2022年,莉莉丝在海外布局上迈出了重要一步,其推出海外游戏发行品牌Farlight Games。同年,《众神派对》在海外上线,迅速空降多国榜单Top10。 2023年,莉莉丝在全球游戏市场持续发力,《战火勋章》《小冰冰传奇》《万龙觉醒》《远光84》等游戏于全球或海外上线。 据Sensor Tower发布的2024年中国手游发行商全球收入榜,莉莉丝位列榜单第5名的高位,仅次于腾讯、网易、米哈游和点点互动。 在这一年,作为爆款产品《剑与远征》的续作,莉莉丝推出的魔法奇幻RPG游戏《剑与远征:启程》成绩斐然,全球吸金超过2亿美元,并以近1400万次的下载量成为莉莉丝2024年下载量最高的手游。 据解放日报去年11月报道,经过十余年的发展,莉莉丝目前在全球拥有超过2300名员工,在新加坡、日本、韩国、美国等多地设有分支机构,成为中国游戏公司出海代表之一。 值得一提的是,今年2月,国家新闻出版署公布2026年2月份国产网络游戏审批信息,共下发146款国产游戏的版号,莉莉丝的《塔塔冒险队》在列。 荣耀背后,莉莉丝面临挑战 尽管三位创始人的财富数字看似光鲜,但莉莉丝在游戏市场的征途上仍面临着诸多棘手挑战。 在不久前Sensor Tower发布的2025年中国手游发行商全球收入榜中,莉莉丝的排名从上一年的第5名大幅下滑至第11名,被柠檬微趣、Florere Game、三七互娱、叠纸网络等众多同行反超。 有分析认为,在《剑与远征:启程》成功推出之前,莉莉丝便已面临着旗下两款主力游戏——《万国觉醒》和《剑与远征》数据下滑的压力。而莉莉丝后续新推出的游戏中,鲜少有能复刻这两款游戏辉煌成就的产品,这导致莉莉丝的营收较为依赖几款老IP。 在此背景下,莉莉丝近来还将目光投向了射击品类的细分游戏赛道。去年8月,由莉莉丝斥巨资开发的射击类游戏《远光84》开启全球公测。 据悉,这款游戏耗时长达6年、投入高达10亿元,但其公测后的表现却不尽如人意。有数据显示,《远光84》上线后,在iOS端迅速跌出总榜前200;其Steam在线峰值,甚至不足同类竞品巅峰时期的十分之一。 据新浪科技,这款游戏还因外挂泛滥影响玩家游戏体验遭到质疑。彼时,《BUG》栏目发现,在闲鱼等第三方平台上,存在大量关于“远光84科技”的外挂售卖。 有卖家表示,外挂可以实现透视穿墙、自瞄锁头等核心功能,并且游戏对外挂管理并不严,而这些外挂的价格最低只要5元。 同时,在竞争激烈的射击游戏领域,莉莉丝还面临着腾讯推出的《三角洲行动》《无畏契约:源能行动》等产品的强势夹击。 腾讯控股在最新发布的2025年三季报中特别提到,《三角洲行动》于本季位居行业流水前三,《无畏契约:源能行动》成为了当年中国市场发布的最成功手机新游。 另据经济观察报,去年3月5日,社交媒体传出消息,莉莉丝游戏的深圳团队召开全员会议,宣布调整工区通知,要求深圳团队全体员工变更工作地点,从深圳迁至上海。 据悉,此次调整涉及的是开发三消类项目的工作室,或与前制作人吴凡凡有关。吴凡凡曾是腾讯天美旗下T1工作室《天天爱消除》的制作人,在休闲游戏领域积累了一定经验。 此后,吴凡凡创办了Mona工作室,后被莉莉丝收购。2024年,配合Mona工作室新推出的小游戏《消消美食街》,莉莉丝成立了子公司“上海消美街”。 2025年1月26日,消美街公司的法人代表变更为莉莉丝联合创始人袁帅。有消息称,吴凡凡也在同一时期离开了莉莉丝。而Mona工作室迁移至上海,可能是吴凡凡离职事件的后续发展。 值得一提的是,今年2月,由乌撒尔游戏研发、莉莉丝发行的捉宠SLG游戏《帕萌战斗日记》正式上线,其国际服《Palmon:Survival》自去年1月在海外软发布以来,月流水峰值已突破1000万美金。 在《帕萌战斗日记》国服上线前,乌撒尔CEO、《帕萌战斗日记》制作人李卓浠接受游戏日报专访时表示,“别看我们一个月有1000万美金的流水,要攀登的路还很长”。 李卓浠坦言,“捉宠题材的用户本身就是ACG用户,所以这类用户有很多别的选择,会非常挑剔,所以捉宠题材跑出来真的是特别的难。” 事实上,《帕萌战斗日记》所处的帕鲁赛道,并非莉莉丝的“独角戏”,IGG、FunPlus、4399、智明星通、B站等厂商也都盯上了这块蛋糕。 另据点点出海不完全统计,过去一年半内,市面上测试的帕鲁SLG产品在20款左右。 在竞争激烈的游戏赛道,莉莉丝和它的三位创始人后续又将交出怎样的答卷?雷达财经将持续关注。
英伟达龙虾登场!黄仁勋暴论频出,“人车家天地芯”冲击万亿收入
今年英伟达 GTC 主题演讲,应该是史上悬念最少的一届。 2022 年说元宇宙,2023-2024 年说生成式 AI,2025 年说物理 AI。但今年不一样,即便台上英伟达创始人黄仁勋的演讲还没有开始,但台下所有人已经知道答案了——Agent。 包括英伟达也悄悄在 GTC 园区里开设了「Build-a-Claw」互动专区,让与会者现场搭建自己的AI Agent。 从芯片到模型,从英伟达版龙虾到数据中心,今年主题演讲的潜台词只有一句话: 一切都要为 Agent 让路。 专为 Agentic AI 打造的 Vera Rubin 正式发布 如果说 Hopper 架构开启了生成式 AI(Generative AI)的时代,让机器学会了「说话」;那么 Vera Rubin 的使命,就是开启智能体(Agentic AI)时代,让机器学会「干活」。 英伟达 Vera Rubin 架构包含七款芯片、五套机架系统,以及一台用于 AI Agent 的超级计算机 七款芯片分别是 NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink™ 6 交换机、NVIDIA ConnectX-9 超级网卡、NVIDIA BlueField-4 DPU 和 NVIDIA Spectrum™-6 以太网交换机,以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU 五个机架分别是 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架、NVIDIA Vera CPU 机架、NVIDIA Groq 3 LPX 机架、NVIDIA BlueField-4 STX 存储机架,以及 NVIDIA Spectrum-6 SPX 以太网机架。 过去的 AI 像是一个极其聪明的图书馆管理员,我们问一个问题,它慢条斯理地翻书,然后把答案整理出来。我们对这种速度是宽容的,因为我们自己打字看书也慢。 但 Agent 完全不同。它不仅要用大模型思考,还要疯狂地调用工具——比如打开浏览器、控制云端的虚拟 PC、在无数个数据库里来回比对。更要命的是,AI 对工具的容忍度极低,它要求一切操作都在毫秒级完成。 「它会狠狠地捶打内存。」黄仁勋在台上这样形容。 当模型越来越大,上下文长度从十万 Token 飙升到数百万,还要同时处理结构化和非结构化的数据,传统的算力架构开始喘不过气了。为了应对这种「捶打」,英伟达交出了第一份答卷,全新的 Vera CPU。 这颗芯片特立独行,它是世界上首款专为智能体 AI 和强化学习时代打造的处理器,其效率是传统机架式 CPU 的两倍,速度提升 50%,采用 LPDDR5X 内存,能实现极高的单线程性能、大型的数据吞吐量和极致的能效。 黄仁勋甚至毫不掩饰他的骄傲:「我们从没想过会单独卖 CPU,但现在,这绝对是一个价值数十亿美元的业务。」 紧随其后的是 Rubin GPU,单片芯片直接塞进了高达 288 GB 的海量内存。它就像是一个拥有无限脑容量的思考者,专门用来装载那些体积越来越庞大的超大语言模型,以及处理成百上千万的上下文 KV 缓存。 除了堆叠 CPU 和 GPU,英伟达这次发布的 Vera Rubin 架构,直接把 NVLink 的带宽翻了一倍——260 TB/s 的全互联带宽。 十年前,DGX-1 用第一代 NVLink 把 8 张卡连在一起,那是专为 AI 研究员打造的奇迹;到了 Hopper 时代,是 NVLink 4;而前不久的 Blackwell 架构,用 NVLink 72 实现了 72 张 GPU 的全互联,带宽达到 130 TB/s。 为了配合 Vera Rubin,黄仁勋甚至掏出了被称为 Kyber 的全新机架。在这个机架里,计算节点垂直插入,背后是第六代 NVLink 交换机。完全抛弃了传统的以太网或 InfiniBand 限制,在一个 NVLink 域内直接打通 144 张 GPU。 即便强如 Vera Rubin,在面对「无限生成 Token」的极端需求时,也会感到吃力。 在算力世界里,吞吐量(Throughput,同时处理巨量任务的能力)和延迟(Latency,单次任务的极速响应)是一对物理学上的死敌。英伟达是吞吐量的绝对霸主,但在极致低延迟的 Token 生成上,传统 GPU 架构显得过于笨重。 这时候,Groq 出场了。英伟达早在之前就「收购」并授权了 Groq 团队的技术,在今天正式推出了 Groq LPU(语言处理单元)。 黄仁勋用一款名为 Dynamo 的软件,把这两者完美捏合,首创了「解耦推理(Disaggregated Inference)」。 AI 推理前半段的 Prefill(预填充)和极其耗费算力的 Attention(注意力机制),全部交给 Vera Rubin 这个性能王者来处理; 后半段的 Decode(解码),也就是生成 Token 的瞬间,直接卸载给 Groq LPU 来降低延迟。 结果显示,在最具商业价值的高端推理层级,这种组合让性能直接飙涨了 35 倍,且每兆瓦的吞吐量同样提升了 35 倍。 一个开源项目,让所有 CEO 都睡不着觉 主题演讲的后半部分,黄仁勋抛出了一个让全场屏息的判断:OpenClaw,将堪比这个时代的 Linux,是这个时代的 HTML。 OpenClaw 上线仅数周,下载量和影响力已经超过了 Linux 三十年的积累,其本质上是一套智能体操作系统。它能调用大模型、管理文件、拆解任务、协调子智能体,还能发邮件、发短信,以任何模态与人沟通。 在黄仁勋看来,每一家 SaaS 公司,迟早都会变成 AgaaS 公司,也就是「Agent-as-a-Service(智能体即服务)」公司。而每一位 CEO 现在都必须回答同一个问题:你的 OpenClaw 战略是什么? 当然,开源意味着自由,但企业更需要的是安全。这也是 OpenClaw 规模化落地前最大的障碍。 为此,英伟达联合以 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 为代表的团队,召集了一批顶级安全与计算专家,推出 NeMoClaw 参考架构。 它内置 OpenShell 技术、网络防护机制和隐私路由能力,可以让企业可以在自己的私有环境中安全运行智能体系统。 而支撑这套智能体生态的,是英伟达一整条开源模型产品线。 比如 Nemotron 主攻语言推理,Cosmos 聚焦世界建模,Groot 面向通用机器人,Alpha Mayo 服务自动驾驶,BioNeMo 深耕数字生物学,Earth-2 则专注 AI 物理仿真。 黄仁勋特别强调,这些模型不只是排行榜上的名字。英伟达会持续投入推进,Nemotron 3 之后有 Nemotron 4,Cosmos 1 之后有 Cosmos 2,每一代都会更强。 更重要的是,这些模型全部以基础模型形式开放,任何企业都可以在此基础上继续微调和后训练,打造专属于自己业务场景的定制化智能。英伟达还宣布将与各地区合作伙伴协作,帮助不同国家和市场孵化本土化 AI 能力。 在台上,黄仁勋还宣布了一份让人眼前一亮的合作名单。Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Sarvam,以及 Mira Murati 创立的 Thinking Machines,悉数加入,共同推进 Nemotron 4 的研发。 划重点,英伟达不甘心只做卖铲人,更要亲自下场带头挖金矿,更重要的是,英伟达也是在构建一个生态,一个围绕智能体时代的完整体系。 玩家的显卡钱,是一场长达 25 年的「众筹」 要理解英伟达今天的恐怖统治力,黄仁勋首先把时钟拨回了 25 年前。 那时候没有 ChatGPT,没有大模型,只有一群为了让游戏画面更流畅而疯狂攒机的年轻人。「GeForce 是英伟达有史以来最伟大的营销活动」,黄仁勋在台上笑着说。 黄仁勋非常直白地承认,GeForce 就是用来吸引未来客户的。他们在我们还买不起企业级产品的时候,通过游戏显卡潜伏进我们的电脑。日复一日,年复一年。 也正是依靠一代代游戏玩家的「供养」,英伟达在 20 年前做出了一个当时看来堪称疯狂、甚至差点拖垮公司利润的决定——研发 CUDA,并将它送到了全世界每一个开发者的桌面上。 这可以说是一个在黑暗中蛰伏的故事。连续 13 代架构,长达 20 年的死磕,英伟达彻底把 CUDA 变成了一个装机量过亿的庞然大物。 这也解释了为什么当深度学习的「宇宙大爆炸」来临时,Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 们环顾四周,发现除了英伟达的 GPU,他们别无他选。 Nvidia 不是碰巧站在了风口上,而是花了 20 年时间,自己造了一台造风机。 飞轮一旦转动,就再也停不下来了。因为在这个飞轮里,硬件只是载体,真正黏住开发者的是那成千上万个工具、框架和开源项目。 既然当年是 GeForce 游戏显卡把 AI 算力(CUDA)带给了这个世界,那么十年后的今天,是时候让彻底长大的 AI,反哺它最初的「老家」了。 黄仁勋在台上甩出了惊艳全场的 DLSS 5。简单来说,英伟达正在用 AI 重新发明计算机图形学。传统的 3D 渲染是「结构化数据」,它是死板的、百分百可控的;而生成式 AI 是「概率性计算」,它是天马行空、极其逼真的。 以前这两派路线完全不同,但在 DLSS 5 里,英伟达硬是把它们揉在了一起,用可控的 3D 数据打底,用生成式 AI 去脑补和渲染细节。我们看到的画面,既不会出现 AI 经常犯的幻觉错位,又拥有近乎现实的惊人质感。 「生成出来的世界,变得极其美丽,同时又完全受控。」 但这也不只是一帮极客为了高帧率打游戏搞出来的炫技。黄仁勋说,这种将「结构化数据」与「生成式 AI」融合的逻辑,将会在每一个行业里一遍遍重演。 「这是我最喜欢的一页 PPT」 在演讲的高潮,黄仁勋放出了一张极其复杂的架构图,说这是他最喜欢的一页 PPT。接着,他又半开玩笑地说,团队屡次劝他别放这张图,但他偏要放,「反正你们有些人也是免费进来的,这就是门票钱」。 这张「最不听劝的 PPT」,真正揭示了英伟达接下来要吞噬的真正猎物,全球企业的数据中心。 过去,企业的数据分为两类。 一类是结构化数据,也就是常见的数据库 SQL、Pandas 里的那些庞大表格,它们是商业运转的地基。另一类是非结构化数据,比如海量的 PDF、视频、语音,占据了世界 90% 的信息,却因为难以检索而如同废纸。 过去几十年来,处理这些巨型 Excel 表格一直是 CPU 的绝对领地。当人类去查询这些表格时,CPU 的速度勉强够用。但黄仁勋一针见血地指出了未来的趋势,「未来,使用这些结构化数据库的,将是 AI Agents」。 当成千上万个不知疲倦的 AI Agent,以远超人类百万倍的速度同时向数据库发起查询时,传统的 CPU 计算系统连喘息的机会都没有,只会被瞬间压垮。 为了处理这个问题,英伟达掏出了第一把底层杀器:cuDF。它直接越过 CPU,用 GPU 的恐怖并行算力,把这群数据的处理速度拉爆。 而针对非结构化数据,英伟达掏出了第二把杀器,针对向量数据库和非结构化数据的 cuVS。有了这两个底层库,英伟达实际上是捏住了全球数据处理的咽喉,它正在用 AI 的方式,重新定义企业到底该怎么处理数据。 两个工具库的效果也是相当明显。黄仁勋举了非常多合作伙伴的例子,其中提到雀巢公司每天要处理覆盖 185 个国家的庞大供应链数据,在换上英伟达加速的 IBM Watsonx.data 后,速度飙升了 5 倍,成本却骤降了 83%。 这就是「加速计算」的恐怖之处。当速度实现了几个数量级的跃升,成本就会呈断崖式下跌,新的商业模式就会在此刻涌现。 黄仁勋的演讲进行到这里,满嘴都还是「算法」、「库(Libraries)」和「数据帧」,他直言「英伟达是一家算法公司。」 英伟达将自己的算法库深度嵌入每一家云端,客户为了用 Nvidia 的算力和框架,才会去购买云服务。这也是为什么几乎世界上所有的云服务巨头——Google Cloud、AWS、微软 Azure、Oracle,都得排着队,把英伟达的服务请进自己的机房。 曾经呼风唤雨的云厂商,在加速计算时代,似乎都正悄然沦为英伟达庞大生态的「底层基础设施」和「分销渠道」。 英伟达为什么能做到这一切?黄仁勋给出了一个极度反常识的定义,英伟达是世界上第一家「垂直整合,却又水平开放」的公司。 向下,它自己造芯片、造系统;向上,它懂每一个行业的应用场景。 金融界的量化交易员在用它,医疗行业的医药研发在用它,连电信行业那个只会发射信号的基站,在未来也会变成运行 AI 算法的边缘计算节点。 英伟达甚至还推出了机密计算(Confidential Computing),让极其敏感的企业数据和模型可以在完全隔离的环境下运行,连操作员都看不到。这直接打消了巨头们拥抱 AI 的最后一点顾虑。 它把自己封装成一个个底层算法库,然后像水和电一样,悄无声息地接入了所有人的基础设施;看似把所有的利润都分给了生态伙伴,但实际上,英伟达已经牢牢掌握了整个 AI 时代的命脉。 1 万亿美元,而且还会供不应求 根据黄仁勋的判断,到 2027 年底,其 Blackwell 和 Rubin 芯片将至少创造 1 万亿美元收入。,而且这还是保守估计,实际计算需求会远超这个数字。 这个数字从何而来?答案藏在过去一年英伟达做的那件最重要的事里——AI 推理。 黄仁勋直言,很多人觉得推理很容易,但事实恰恰相反。 高难度推理是 AI 领域最难的事,也是最重要的事,因为它直接带来收入的增长。为此,英伟达在 Hopper 架构巅峰期做出大胆决定,彻底改变架构,打造出 NVLink 72,引入 NVFP4 精度格式,配合 Dynamo、TensorRT-LLM 及全套新算法,还专门建造了超级计算机来优化整套技术栈。 英伟达押注的结果,远超所有人的预期。 黄仁勋曾宣称 Grace Blackwell NVLink 72 每瓦性能提升 35 倍,当时没人相信他。后来 SemiAnalysis 发布评测报告,分析师 Dylan Patel 说黄仁勋说得太保守了,实际提升是 50 倍。 黄仁勋打趣道「Monkey King」「Token King」。 按摩尔定律,一代产品通常只能带来约 1.5 倍提升,没人预料到这次会是 50 倍。 性能提升之后,摆在面前的是另一个问题。一座 1 吉瓦数据中心,按 15 年摊销,建造成本就高达 400 亿美元,设备还没放进去。在这样的投入规模下,放进工厂里的计算系统必须是全球最好的,否则每一瓦浪费的电力都是真实流失的收入。 黄仁勋坦言,全球 AI 工厂里正有大量电力被白白浪费。 为此,英伟达发布了 NVIDIA DSX 平台,基于 Omniverse 数字孪生技术,让工程师在真正动工之前,先在虚拟空间里把整座 AI 工厂仿真一遍,从散热到电网,全部模拟清楚。 配合 Max-Q 技术,系统可以在功耗与算力之间实时动态调节。 黄仁勋说,这里面至少还藏着两倍的优化空间。同一套硬件,英伟达更新算法与软件后,Fireworks 等服务商的 token 生成速度从每秒 700 个跃升至接近 5000 个,提升 7 倍。这就是「极致协同设计」的真实含义。 过去数据中心存放文件,现在它生产 token。土地、电力、机房空间决定了工厂上限,而架构优劣决定了产出多少。黄仁勋说,未来每一家公司都会认真思考自己 token 工厂的效率问题,因为算力,就是收入本身。 更重要的是,地球上的 AI 工厂还没建完,英伟达已经把目光投向了太空。 英伟达 Thor 芯片已通过抗辐射认证,率先应用于卫星之上。英伟达正与合作伙伴联合研发名为 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 的新型计算机,目标是直接在太空中建设数据中心。 太空没有空气,无法对流散热,散热是一道极其棘手的工程难题。黄仁勋坦承这件事非常复杂,但他相信英伟达有足够优秀的工程师来攻克它。从地面到轨道,英伟达算力扩张的路线,仍在持续。 自动驾驶的 ChatGPT 时刻,已经到来 物理 AI 是未来十年最重要的课题,而黄仁勋用一句话宣告,自动驾驶的 ChatGPT 时刻,已经到来。 英伟达 RoboTaxi Ready 平台此次新增四位重量级伙伴:比亚迪、吉利、五十铃、日产,携手打造 L4 级自动驾驶汽车。 这四家车企每年合计生产约 1800 万辆汽车,体量惊人。加上此前已加入的梅赛德斯、丰田和通用,英伟达的自动驾驶版图已覆盖全球最重要的一批整车制造商。 英伟达还与 Uber 签署合作协议,计划将具备 RoboTaxi Ready(无人出租车就绪)能力的车辆部署至多个城市,并直接接入 Uber 的全球出行网络。 在工业机器人领域,英伟达与 ABB、Universal Robots、库卡等头部企业展开合作,将物理 AI 模型集成至仿真系统,推动机器人大规模进入制造产线。卡特彼勒的加入,意味着重型工程机械也开始走向智能化。 主题演讲的最后,依旧是经典的机器人环节。 近期,《冰雪奇缘》的雪宝机器人已经现身迪士尼海外游乐园,而这一次,它也迈着憨态可掬的步伐登上 GTC 2026 的舞台,和黄仁勋有来有往地对话,动作自然,反应流畅。 它的肚子里装着英伟达 Jetson 计算机,这是整套系统的大脑。它的步态和动作,全部在 Omniverse 虚拟环境中完成训练,靠的是由英伟达、迪士尼和 Google DeepMind 三方联合研发的 Newton 物理引擎,运行于英伟达 Warp 之上。 正是这套物理仿真系统,让雪宝在进入真实世界之前,就已经充分适应了现实物理规律。黄仁勋说,未来的迪士尼乐园所有角色都将拥有真正的智能,在园区里自由走动,与每一位游客展开真实的互动。 演讲开始的时候,黄仁勋说,我要提醒你们,这是一个技术大会。我们将要谈论技术,谈论平台,最重要的是,我们要谈论生态系统。 生态系统?他实在太谦虚了,用生态帝国也不为过,黄仁勋曾经用一块五层蛋糕来描述 AI 产业的结构:最底层是能源和芯片,往上是基础设施、模型,最顶层是应用。 每一层都不可或缺。这个比喻听起来像是在描述一个分工清晰、各司其职的产业格局。但当你把这块蛋糕从底看到顶,会发现每一层里都有英伟达的手笔。 从最早「潜伏」在玩家机箱里的显卡,到主宰全球云厂商的底层框架;从太空里的抗辐射数据中心,到迪士尼乐园里和我们谈笑风生的机器玩偶。 英伟达用 20 年时间造了一台造风机,如今这台机器已经化身为一台永不停歇的 Token 生产厂。在这个工厂里,算力即权力,生态即壁垒。 当所有的企业、用户都在为如何落地 AI 焦虑时,黄仁勋已经悄悄把通往 Agent 时代的门票,塞进了世界上每一台服务器的咽喉。 这场关于未来 AI 的赌局,英伟达不仅既做庄家又做玩家,它甚至要把牌桌都买下来了。

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