快科技8月9日消息，2025世界机器人大会于 8月8日至12日在北京经济技术开发区北人亦创国际会展中心举行。 宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴演讲结束后接受了媒体采访。 当面对“R1起售价格仅3.99万元，对比G1降幅巨大”的问题时，王兴兴回应道：“我们目前的降价其实是按型号划分的，比如相对小一点的机器人可能就便宜一点，大的机器人稍微贵一些。” 他解释称“不同产品系列里都会有便宜和贵的。我们希望给（大家）更好的价格，这样有更多的人愿意采购，也能更多的用起来。”。 值得一提的是，7月25日，宇树科技正式发布了第三款人形机器人——“Unitree R1智能伙伴”。 该机器人售价3.99万元起，支持开发/改制，具有灵活超轻量的特点，重量约25Kg，还集成了语音和图像多模态大模型。 事实上，在R1之前,宇树科技已经发布过两款人形机器人，分别是H1和G1。 今年年初，宇树科技的Unitree H1和G1人形机器人在京东平台上线销售，其中H1定价65万元，G1定价9.9万元。

快科技8月9日消息，今日，世界机器人大会现场，宇树科技创始人王兴兴接受媒体群访。 其中一个问题聊到了宇树科技正在筹备上市的事情，并且谈到了上市对宇树科技公司发展带来的影响。 王兴兴表示：我们公司也在推动一些中规中矩的上市流程，因为大家也关注到我们公司已经成立9年时间了，某种意义上你可以认为我一直把公司上市当做去学习和成长的过程，就比如说面对中考啊高考，我觉得这是企业迈向更成熟的管理，更成熟的运营，一个阶段性的一个事情。 他总结称：这个事情也是对我们过去的9年多的时间的一个交代，也是对股东的一个交代。 事实上，宇树科技的上市筹备工作已有序开展。 7月18日，中国证监会官网显示，宇树科技开启上市辅导，由中信证券担任辅导机构。 辅导备案报告显示，宇树科技控股股东、实际控制人王兴兴直接持有公司23.8216%股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司10.9414%股权，合计控制公司34.7630%股权。 根据辅导工作安排，2025年8月至9月，中信证券将督促公司形成明确的业务发展目标和未来发展计划，并制定可行的募集资金投向及其他投资项目的规划； 2025年10月至12月，对公司是否达到发行上市条件进行综合评估，协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。 在此之前，宇树科技也进行了一系列重要的资本运作。 5月28日，公司完成股份制改造，公司名称从杭州宇树科技有限公司变更为杭州宇树科技股份有限公司。 6月18日，宇树科技注册资本从288.9万元大幅增至3.64亿元，增幅高达125倍。 紧接着在6月19日，宇树科技确认完成C轮融资，此次融资由移动旗下基金、腾讯、锦秋基金、阿里、蚂蚁、吉利资本共同领投，绝大部分老股东都选择跟投。

被苹果发现 而且 点了赞 几个月前，爱范儿在一台 M3 Ultra 的 Mac Studio 上，成功部署了 671B 的 DeepSeek 的本地大模型（4-bit 量化版）。 而如果我们搞来 4 台顶配 Mac Studio…… 每一台都是 M3 Ultra 512GB 统一内存 819GB/s 内存带宽 80 核 GPU 80Gbps 雷雳 5 双向传输…… 把这四头猛兽，通过开源工具串联成一个「桌面级 AI 集群」——能否把本地推理的天花板再抬高一个维度？ 这也是来自英国创业公司 Exo Labs 正尝试解决的问题。而爱范儿成为了首批见到这个全新解决方案的中国媒体之一。 「地主家也没有余粮」 你可能会以为，像牛津这样的顶级大学肯定 GPU 多得用不完，但其实完全不是这样。 Exo Labs 创始人 Alex 和 Seth 毕业于牛津大学——即使在这样的顶尖高校做研究，想要使用 GPU 集群也需要提前数月排队，一次只能申请一张卡，流程漫长而低效。 （别说牛津大学了，就连美国的国家实验室系统，拥有的超算集群算力也同样需要预约排队。） Alex 和 Seth 发现了一个现象：当前 AI 基础设施的高度集中化，使得个人研究者和小型团队被边缘化。 为了解决问题，他们在去年 7 月启动了第一次实验，串联了手头上的两台 MacBook Pro，然后跑通了 LLaMA 模型。虽然性能有限，每秒只能输出 3 个 token，但已经足以验证 Apple Silicon 架构用于 AI 分布式推理的可行性。 更重要的是，尽管 LMStudio 等本地跑大模型的基础设施解决方案已经比较普遍了，但串联多台消费级电脑——组成集群——相关方案在当时仍然属于「未知水域」。 而这个小团队的工作，也被苹果注意到了。 MacBook Pro 的算力终究是有限的，而二人集群化 Mac 电脑的工作，在今年 3 月迎来了一个关键的转折点：苹果发布了 M3 Ultra 顶配处理器版本的 Mac Studio。 512GB 统一内存、819GB/s 的内存带宽、80 核 GPU，再加上 Thunderbolt 5 的 80Gbps 双向传输能力——真正强有力的，足以运行 2025 上半年满血版大模型的本地 AI 集群，终于从理想变成了现实。 同时跑两个 670 亿参数大模型是什么体验？ 4 台顶配 M3 Ultra 的 Mac Studio 通过 Thunderbolt 5 串联后，账面数据相当惊人： 128 核 CPU（32×4） 240 个 GPU 核心（80×4） 2TB 统一内存（512GB×4） 总内存带宽超过 3TB/s 这样的组合，性能已经称得上是一台小型超算了，但从体积上仍然（勉强）可归到「家用级」。 但硬件只是基础，真正发挥效能的关键是 Exo Labs 开发的分布式模型调度平台 Exo V2。Exo V2 会根据内存与带宽状态将模型自动拆分，部署在最合适的节点上。 Exo Labs 和苹果在现场提供了 Exo V2 的 demo，向爱范儿展示了以下核心能力： 大模型加载：8-bit 量化后的 DeepSeek，完整载入需要高达 700GB 内存，单台 Mac Studio 无力承担。而 Exo 的软件会将模型拆分部署到 2 台 Mac Studio 上完成加载。激活后，它的流式输出「打字速度」基本上超过了人的阅读速度。 并行推理：在 DeepSeek V3 仍在两台顶配 Mac Studio 上跑着的同时，又加载了同样 670 亿参数的 DeepSeek R1。系统立即将 R1 分配到剩余的两台 Mac Studio，实现两个大模型并行推理，支持多用户同时提问。 私有文档 RAG 问答：拖入公司财报 PDF，模型在本地完成知识嵌入与问答，不依赖任何云端资源，数据完全私有可控。 轻量微调：若企业有数千份内部资料，可通过 QLoRA + LoRA 技术进行本地微调。如果只用单台 Mac Studio，微调的耗时仍然长达数日，但 Exo 的集群调度能力，使得训练任务可线性加速，大幅缩短时间成本。 巨大的成本差异 爱范儿在现场后台观察拓扑图发现：即使 4 台机器同时处于高负载状态，整套系统功耗始终控制在 400W 以内，运行几乎无风扇噪音。 要在传统服务器方案中实现同等性能，至少需要部署 20 张 A100 显卡，服务器加网络设备成本超 200 万人民币，功耗达数千瓦，还需独立机房与制冷系统。 ——就这样，苹果 M 芯片在 AI 大模型的浪潮中，意外地找到了一个新的定位。确实令人没想到。 Exo Labs 基于 M3 Ultra Mac Studio 开发的这个套组，起售价 32999 元，配备 96GB 统一内存。而 512GB 的顶配版本，更是价格不菲。 但从技术角度来看，统一内存架构带来的优势是革命性的。 在设计 M 芯片之初，苹果更多是为节能、高效的个人创作而生。但统一内存、高带宽 GPU、Thunderbolt 多路径聚合等特性，反而非常适合 AI 本地推理这件事，虽然意料之外，却又在情理之中。 传统 GPU，即使是最高端的工作站卡，显存通常也只有 96GB。而苹果的统一内存让 CPU 和 GPU 共享同一块高带宽内存，避免了数据在不同存储层级之间的频繁搬运，这对大模型推理来说意义重大。 当然，EXO 这套方案也有明显的定位差异。它不是为了与 H100 正面对抗，不是为了训练下一代 GPT，而是为了解决实际的应用问题：运行自己的模型，保护自己的数据，进行必要的微调优化。 如果说 H100 是金字塔顶的王者，而 Mac Studio 正在成为中小团队手中的瑞士军刀。 文｜乔纳森何

IT之家 8 月 9 日消息，据第一财经，在 2025 世界机器人大会现场，宇树科技创始人王兴兴在接受媒体采访时表示，尽管宇树等机器人当前已经在汽车工厂等工业场景有落地合作，但是在现阶段，期待机器人能够在干活场景产生较大的价值不太现实。“运动也好、表演也好，这些场景反而是更好落地的。” 王兴兴同时也表示，宇树最终的目标仍然是干活，“但在当下干活技术不太成熟的情况下，我们可以先做一些表演、格斗等业务”。其希望公司的机器人做成可以综合干活的通用型人形机器人，包括工厂、表演、家庭等各种场景，而不仅仅是单一场景。现在宇树包括自己在内的绝大多数员工，都在为训练机器人在各个场景干活而服务。 据IT之家此前报道，王兴兴曾在今年 6 月表示，参加格斗比赛或者是在让机器人跳舞，核心目的是希望通过技术使机器人可以做全身动作。 由于在蛇年春晚上扭秧歌，宇树机器人迅速在全网火出圈，产品一度断货下架，连马斯克都忍不住转发。 5 月 25 日，《CMG 世界机器人大赛・系列赛》机甲格斗擂台赛在杭州举行，“AI 策算师”团队宇树 G1 机器人在比赛中取得胜利。

你还记得黑莓吗？20年前最受欢迎的智能手机。早在2000年代中期，很多人喜欢黑莓手机的QWERTY键盘和即时接收电子邮件的功能。 黑莓公司曾是全球最有价值的公司之一，也是其诞生地加拿大的骄傲。该公司股价曾在2008年5月达到逾140美元的峰值。 然而，随着消费者在接下来的几年里纷纷转向iPhone，黑莓股价暴跌。黑莓股价目前约为3.65美元。市值较历史峰值缩水超97%。 问题到底出在哪里？在当时，黑莓业务盈利能力惊人。与苹果竞争将意味着放弃这一成功模式，并可能导致收入和利润大幅下滑。对于一家上市公司来说，彻底转型非常困难。股东们也不希望转变——他们想要的是稳定增长的收入，而不是剧烈波动和高风险的押注。 所以，黑莓在接下来的几年坚持其固有模式，而当其不得不作出改变时，已经为时已晚：每个人都已经沉迷于他们的iPhone，而不是他们的“CrackBerries”。 黑莓曾经被称为“CrackBerries”。“CrackBerries” 是 “crack”（俚语中表示强效可卡因，是一种极易上瘾的毒品）和 “BlackBerry” 的组合词。在2000年代中期黑莓手机最受欢迎时，这个叫法变得非常流行。 苹果恐处于“黑莓时刻” 苹果轻而易举地赢得了移动手机革命。自2008年5月以来，苹果股价已上涨逾3000%，目前市值达3.33万亿美元。 然而，一场新的技术革命已经开始。生成式人工智能正在彻底重塑这个行业，华尔街一些人担心，苹果现在可能正面临自己的“黑莓时刻”。 “黑莓时刻”这一表述来自华尔街投行韦德布什的科技分析师丹·艾夫斯周五发布的一份新研报。 在这份报告中，艾夫斯一改他一贯的乐观论调，向苹果发出了严厉警告：积极进军人工智能领域，否则就有可能成为下一个黑莓。 艾夫斯表示，尽管OpenAI、微软、谷歌、Meta和亚马逊等竞争对手在人工智能创新领域遥遥领先，但苹果却正“坐在公园的长椅上喝柠檬水”，而不是积极参与竞争。 艾夫斯写道，目前市面上有24亿台iOS设备和15亿部iPhone在流通，苹果拥有无与伦比的平台优势，但如果不大胆进军人工智能领域，就有可能浪费这一领先优势。 三大建议 对于苹果要如何避免重蹈黑莓覆辙，艾夫斯提出了三大建议。 收购Perplexity：这家基于人工智能的搜索引擎初创公司可能会成为重振Siri的基石。艾夫斯称，Perplexity的技术是“人工智能领域最令人印象深刻的技术之一”。他认为，相对于苹果潜在的人工智能货币化潜力，300亿美元的收购价微不足道。 从外部引进人工智能人才：艾夫斯表示，苹果的创新步伐已经停滞不前，最近的产品发布缺乏新意。他敦促苹果从外部引进人工智能领域的领军人物，以重组其高管团队，并警告称，包括蒂姆·库克在内的现有团队正在原地踏步。 加倍押注谷歌的Gemini：尽管监管方面存在阻力，艾夫斯认为，苹果必须完全接纳谷歌的Gemini人工智能聊天机器人，以便将其深度整合到iPhone生态系统中。他表示，OpenAI并非一个可行的长期合作伙伴，苹果下注的时间已经不多了。

快科技8月9日消息，近日，武汉大学与蚂蚁集团联合发布了新一代语义增强遥感大模型SkySense++，堪称12边型战士。 其相关研究成果在国际知名学术期刊《自然·机器智能》上在线发表。 当前，遥感基础大模型在复杂动态地球观测场景应用中面临挑战，如多模态遥感影像数据融合性能欠佳、下游任务微调依赖大量数据、对遥感语义信息挖掘不足等。 为攻克这些难题，研究团队基于前期多模态遥感大模型SkySense，研发出SkySense++。 SkySense++基于来自11个卫星载荷的2700万组多模态遥感影像，采用两阶段渐进式学习完成预训练。有效缓解了大模型对复杂微调流程和大量标注数据的依赖，极大提升了实用性与泛化性。 研究团队在农业、林业、灾害管理等7个领域的12种典型地球观测任务中，对SkySense++进行全面评估。 实验结果显示，SkySense++ 在这12项任务中均表现卓越，性能优于其他模型。与同期最先进方法相比，在全量微调分类与检测任务上，平均精度提升4.79%；在少样本提示分割任务上，平均交并比提升14.08%。 SkySense++的前序版本SkySense，曾在国际计算机视觉领域顶会CVPR发表，并在2024年世界人工智能大会发布。 而此次SkySense++在农业生产评估、灾害应急响应、国土资源监测等任务中，性能更为优异、稳定，还新增免微调部署能力。

随着银发经济的到来，《超能陆战队》里大白的含金量还在上升。 在《超能陆战队》中，大白身为医疗机器人，具备扫描生命指数、实施医疗救助、进行情绪安抚等功能。小朋友从大白蠢萌的形象中，领悟了善良、正直和友谊的真谛；老年人则从中看到了垂暮之年，解决孤独、提升生命质量以及维护生命尊严的希望。 无独有偶。近日，智能机器人公司傅利叶发布全尺寸人形机器人Care-bot GR-3：165厘米的个头，棕色灵动的眼睛，柔肤软包覆材的触感，当它张开双臂做出拥抱姿势时，人们仿佛看到了《超能陆战队》中的“大白”走进现实。 傅利叶智能创始人顾捷表示，过去十年，傅利叶的主要业务集中在康复机器人、外骨骼设备等医疗场景， GR-3则是试图在“工程型人形机器人”之外开辟“交互陪伴型”新赛道，回归“服务于人”的技术初衷。 不仅是傅利叶，大波聚焦康养场景的机器人企业正在加速入场。当中老年群体撑起504亿的微短剧市场、拿下国内旅游客源36.81%时，银发经济与康复机器人的狭路相逢，似乎是一场温情脉脉的双向奔赴。 银发市场的觉醒 中国老龄化进程正在加速。截至2024年末，我国60岁及以上人口达3.1亿，占总人口22.0%；65岁及以上人口2.2亿，占比15.6%，标志着我国已正式进入中度老龄化社会。 在很多人的印象里，老年人好像是最不舍得花钱的群体，然而“不舍得花钱”正渐渐成为老年人消费的过去式。如今，他们的消费结构从基本需求向健康、兴趣、体验等方向转移，消费升级的趋势明显。 京东平台提供的数据显示，2023年前三季度，广大银发族在营养保健、生鲜、生活服务、旅游出行等领域的消费增速高于全年龄段的网购人群，尤其在营养保健品的消费增长高于整体增速的10倍。 另外，银发族网购服务消费的增长也很显著。生活服务、缴费服务销量同比增长超过1.6倍，健康体检、家电安装服务、机票预订等销量同比增长超过60%。 另一方面，伴随着我国人口结构的持续老化，2023年我国失能人口规模达4654万，据推测到2025年我国失能人口将上升到7279.22万人，2030年将达1亿人。与之对应的，则是持证养老护理员的严重短缺的养老护理员只有50万人，缺口高达550万人。 在此背景下，迫切需要通过发展智能养老机器人、远程监护平台、综合居家服务网络等方式，来构建高效可持续的养老照护体系。 我们有理由相信，老年人对晚年生活质量的追求，将孕育一片智能养老机器人的蓝海。 方正证券对不同品类智能养老机器人在各应用领域渗透率做出假设，预测2030年智能养老机器人市场规模预计将超2万亿。 大波康养机器人企业涌现 6月9日，工信部、民政部联合发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，启动 “智能养老服务机器人结对攻关项目”，明确 2025年~2027年期间，居家养老机器人需完成不少于 200 户家庭应用验证，部署不少于200台套。 8月6日，上海市政府印发《上海市具身智能产业发展实施方案》，明确到2027年，实现具身智能核心产业规模突破500亿元。支持医疗机构、养老机构探索具身智能在医疗康养服务中的示范应用，研发具备多模态感知、柔顺运动和场景自适应决策能力的医疗、护理机器人，对示范应用项目给予最高1000万元支持。 在政策与市场的双重驱动下，智能养老赛道正吸引传统制造巨头与科技企业密集布局。 其中包括具备养老渠道和业态优势的软硬件一体化企业如松霖科技、三晖电气、荣泰健康、麦迪科技、盛视科技等。 还有欧圣电气、东方精工、海尔智家、新时达、润泽科技、倍轻松、豪江智能、中坚科技等上市企业在养老机器人多品类的优质产品布局。 此外，在传统医疗器械领域，振江股份、兆新股份、伟思医疗、精工科技、探路者、深圳乐聚、上海傅利叶、程天科技、肯綮科技、杭州智元等，在康养外骨骼基础上，加速其它康养机器人场景的研发和生产。 据《中国养老机器人产业白皮书（2024）》数据显示，2023年我国养老机器人企业数量同比增长42%，产业链已形成健康监测、康复训练、生活照护、情感陪伴四大核心场景的完整覆盖。 健康监测机器人主要是对老年人心率、血压、睡眠、跌倒等生理指标的实时监测与预警。 康复训练机器人则主要服务于失能、术后、老年怪病人群的肢依训练与康复干预，提高生活自理能力。 护理机器人主要服务于失能、术后、老年慢病人群，也可协助完成洗浴、翻身、移动、喂饭等日常照护任务，减轻护工压力，提升照护安全性与标准化水平。 情感陪护机器人则集语音交互、情感识别、娱乐陪伴、用药提醒等功能于一体，缓解老年人情感孤独与认知退化。 值得注意的是，四大场景的落地并非孤立而是相互交融。以上海首批“AI+养老”场景为例，社区老年认知障碍筛查结合了毫米波雷达的健康监测与智能语音交互的情感陪护；居家特殊困难老人关爱360服务则融合环境监测的生活照护和跌倒警报的主动预警。 第一批“吃螃蟹”的老年群体 国家不仅通过对企业端进行激励，在需求端，也通过开展各种政策试点，推动养老机器人产品的落地与消费。 目前，具备智能养老功能的服务机器人主要有三大需求群体，分别是养老机构、医疗机构以及老年人家庭。 在浙江，已将外骨骼机器人纳入居家适老化改造目录，并按30%的比例给予补贴，单件最高补贴3000元；西安则鼓励支持养老服务机构按需引进科技助老产品，按照产品成交价格的30%给予一次性补贴，购买多件产品可累积享受补贴。 此外，2025年7月23日，财政部提出将向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴，可在消费券额度内按比例抵扣相关费用。此举有望进一步促进智能机器人在失能老人照护领域的应用推广。 而头部养老院集团率先批量引入智能养老机器人，则加速产业规模化落地。 在家庭场景中，服务类机器人实时感知、决策和执行的能力较为薄弱。而军休干部群体的养老需求，或许会加快家庭场景的落地进程。 据方正证券分析，目前军休干部共有26.7万名，其中绝大多数为高龄老人。随着失能（含失智）、高龄、独居等需要特殊照料的群体数量逐年增加，且军休干部主要选择居家养老的方式。 为应对这一特殊群体不断增长的照护需求，国家出台了多项政策，推动军休机构与养老服务企业展开合作，提供上门照护、康复医疗以及智能化支持服务，同时加快老旧小区的适老化改造和智慧养老设施建设。 这一现状不仅凸显了养老资源的紧张以及服务供给的不足，还进一步推动养老产业朝着智能化、社区化、多元化的方向加速发展。 结语 当银发浪潮不可阻挡地奔涌而来，养老机器人们张开双臂，象征着科技与养老开启了一场深情的“双向奔赴”。这场奔赴，是冰冷机械臂与温热银发需求的融合，其终极目标，是让每一位暮年时光，都能在科技的温柔守护下，拥有“大白”般可靠、温暖的依靠。技术向善，未来已来，银发经济的繁荣，正为这场关乎尊严与温度的科技革命，注入澎湃动力。

IT之家 8 月 9 日消息，科技媒体 techradar 昨日（8 月 8 日）发布博文，报道称在最近的第三季度财报电话会上，高通公司确认正在与一家超大规模云服务商就新型服务器芯片展开“深入洽谈”，预计 2028 财年产生收入。 高通此前一直尝试涉足服务器处理器领域，推出专为云计算优化的通用 CPU，切入 AI 推理等高能效需求场景，而本次动向意味着高通开始付诸行动。 IT之家援引博文介绍，高通首席执行官克里斯蒂亚诺・阿蒙（Cristiano Amon）强调，当前 AI 工作负载并非单纯追求性能演进，云服务商更关注“每瓦特 tokens 数”和“每美元 tokens 数”等效率指标，这为 ARM 架构提供了替代传统 x86 处理器的机会。 高通认为，凭借其在能效设计上的积累，有望在这一趋势中赢得立足点。除 CPU 外，公司还在开发 AI 加速卡和完整服务器机架，意图从单一芯片供应商转型为整体解决方案提供者。 高通预估其 Arm 服务器芯片产生收益需要到 2028 年，该媒体认为这一时间点可能使其错失关键窗口期。投资者对此持谨慎态度，财报发布后股价应声下跌，反映出市场对其执行力和技术竞争力的疑虑。 此外，高通自身业务也面临压力。其 PC 芯片市场份额仅占高端 Windows 笔记本的 9%，尚未在任何主流计算品类中占据性能领先地位。 该媒体认为高通的数据中心计划目前仍处于早期阶段，缺乏具体产品细节和技术验证，能否真正交付高性能、可规模部署的 CPU，并赢得头部云厂商的长期订单，将是决定其能否在 AI 基础设施领域站稳脚跟的关键。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 信息世界正在跨越奇点，今天的我们，毫无疑问正处于新一轮信息大爆发时代。 根据《网络通信 2030》行业白皮书，未来10年，智能化会成为全社会发展的主要方向，到2030年，75%的企业将使用云计算、大数据和AI服务。 数据、软件、计算成为AI时代的“水电煤”，而网络通信技术则像是AI时代的信息高速公路，从万物互联到万物智联，数据和算力的爆发对基础联接能力提出极高要求，因此对未来无线网络发展的趋势研判就显得尤为重要。 据预测，新AI应用、新科学和技术突破以及新政策都将牵引信息产业的巨大发展，未来让通信能力将增加100甚至1000倍、计算能力将增加1000到10000倍。通信技术是使能未来世界, 人、机器、物理环境与数字世界的关键，而通信网络也会成为推动未来世界发展的主导力量之一。 面对新的需求和挑战，通信技术迭代势在必行。今天，5G-A技术正快速发展、广泛落地，实现了诸多令人欣喜的优秀案例，通信行业正向着次世代通信技术全力冲刺。 一、十大挑战：AI 时代给无线网络出了哪些 “必答题”？ 今天，从消费端到产业端，新的网络需求持续涌现，AI新时代的到来给所有玩家提出了新的命题。 消费端，端侧AI快速发展、智能体（Agent）密集爆发，AI服务走向主动化、个性化、系统级，而这一切的高效实现都需要大带宽、低时延等无线网络能力的保障。 智能体需要快速调用各类服务，个人知识库数据以及用户操作数据都需要高效往来于端侧和云端，才能最终实现流畅且稳定的AI体验。 产业端，行业智能化也需要高性能连接的助力，高性能、高可靠和安全可信的无线通信对联接人、物、环境以及工作流程都至关重要。一套智慧煤矿创新方案，或能帮助一座煤矿年产能增长数百万吨。 智能化的未来，不论是消费端还是产业侧，联接都会是无处不在的，未来无线网络究竟应当具备哪些核心能力去应对新时代的需求、在实现这些能力的路上需要进行哪些关键技术创新？成为通信行业聚焦的关键。 近期，华为战略研究院院长周红就深度分享了华为在这方面进行的大量前瞻性探索和阶段性成果，无线网络未来将面临的十大挑战，已然成为行业未来共同努力的方向： 基础理论创新突破，突破香农定理天花板； 新材料、新器件、新算法，打造基站新形态； Massive Beam与Cell Free等新技术和工程，实现更大容量和更好的边缘体验； 突破低能耗、精准定位和感知技术，赋能全场景物联； 异构资源融合软件技术，使能多业务演进； 空地一体化组网与协同，使能全域宽带通信； 设备与空口相结合，多维发力构建原生绿色网络； 抗量子、分布式、智能化，万物智联的内生安全基石； 运维智能体和数字孪生，定义自动驾驶无线网络； 智能体网络，适配智能体间协作新范式。 华为已经在黄大年茶思屋科技网站上发布了这些挑战，并分享了他们在这些领域的前瞻性探索成果，值得一提的是，华为还会为每项挑战提供数据、平台、资金支持及专家指导。在与产业协同创新的路上，华为始终走得很坚定。 二、聚焦三大核心需求：让无线网络“更强、更省、更聪明” 解决十大无线网络挑战不可能一蹴而就，整体来看，有三个核心需求是行业目前亟待解决的：一个是解决网络大容量、无边界的问题；二是攻克低能耗、精准定位和感知技术的难题；三是解决网络在运维智能体和数字孪生方面的问题，用三个关键字来形容，就是“强、省、智” 首先，是让通信性能足够强，实际上，根据国际电信联盟（ITU）制定的下一代通信技术全球标准及框架中提出的愿景，频谱效率提升3倍、边缘体验达到300-500Mbps的网络速率是核心关键指标，这两个指标分别代表通信速率的提升和网络连接稳定性的提升，也就是“又快又广又稳”。 在AI时代端云结合模式成为主流之下，未来云侧与端侧智能设备间会有更为复杂的指令和更大规模的数据交互。边缘速率和时延会对实际流程能否闭环以及其安全性带来显著影响。 目前业内普遍认为Massive Beam和Cell Free技术会成为实现目标的关键，Massive Beam本质是通过超大规模天线阵列与智能算法，将无线信号能量精准聚焦于用户终端。 如果此前的技术将信号传递给终端，类似于灯泡照亮房间，那么未来技术就像将多支激光笔聚在一起进行精准投送。 另一项Cell-Free技术则可以打破蜂窝网形态限制，将网络覆盖边缘区域的性能提升10倍以上，保证随时随地网络的稳定一致体验，比如让小区中心和边缘的用户都能有接近的网速和时延。 形象地来看，Cell-Free会让通信基站的服务模式从以基站为中心，变为以用户为中心。 在Massive Beam和Cell Free技术加持下，未来通信技术会从“连接万物”迈向“操控万物”。 在具体的技术攻关层面，超大规模Massive Beam技术的实现需要射频架构创新、器件小型化等技术支持；Cell-Free则受限于站间同步、多站联合调度、站间高速互联等技术痛点。 面向未来的AI时代，这两项技术的创新都可以很好地帮助移动网络在高速率、大上行、一致性体验等方面满足技术指标要求，让端侧设备之间、端侧与边缘、边缘与云端之间的数据交互更加高效稳定，给AI手机、AI PC到AI可穿戴等诸多领域带来巨大想象空间。 第二大核心需求是突破低能耗、精准定位和感知技术，真正让全场景设备实现互联。 当前，AI与各类IoT设备深度融合，这带来了更多的联接设备、联接场景和联接物理边界的突破。 这些场景和应用给通信技术带来了新的挑战，比如具身智能机器人在很多场景中都需要低时延、低功耗，无源物联的快速发展则带来实现高精度定位、标签设备超低能耗、兼顾设备高性能与低功耗等关键指标的挑战。 从技术层面来看，这方面的关键技术包括广域窄带场强定位技术、无线定向传能技术、智能物联技术等。一旦这些技术突破当前瓶颈，工业场景中企业就可以借助设备免电源特性，大规模部署无源传感器，利用高精度定位与感知实现货物精准定位与库存实时盘点。 第三大核心需求是运维智能体和数字孪生，定义自动驾驶无线网络。 当前，各大运营商都在积极地将AI技术用于网络运维，这也是运营商在AI浪潮下转型、节省运维成本的重要一环。自动驾驶无线网络的快速发展也需要站点实现全感知、软故障自愈、无人化等能力。 移动AI发展，需要动态灵活地调整网络资源，引入白盒化的运筹学算法，构建“实时感知-智能决策-动态调整”闭环。 从技术层面来看，运维智能体协同RAN数字孪生系统是达成自动驾驶无线网络的关键技术路径。 前者通过多智能体协同组成运维Meta智能体，后者通过高精度定位对网络进行时空精确描述，利用图神经网络对网络行为的计算机仿真，输入自感知的用户、业务、设备、环境多维度数据，输出网络和设备状态和动作预测，进行网络行为决策。 从上述十大网络挑战中我们不难看到，从硬件、软件到算法，AI新时代涌现的诸多新场景、新需求，都在推动无线网络技术的升级，这需要整个行业的协同努力。而华为作为核心玩家，基于其对行业趋势发展的深刻洞察和长期技术深耕，正帮产业理清关键的技术创新方向，让行业更快做好拥抱下一代通信技术的准备。 三、5G-A稳步迭代，为AI进入千行万业铺路 未来通信技术发展要面对的挑战亦可以说是未来通信技术迭代的目标方向，明确了方向目标，完成了“仰望星空”，接下来就是要脚踏实地地一步步向未来通信技术迈进。 如今5G-A成为技术演进之路上的关键节点，通信行业正在沿着5G-A的道路走向未来的无线网络时代，边实践边探索，为AI进入千行万业的核心生产流程做好准备。 我们看到，在短期的未来，5G-A的大上行能力正呈现快速增长的勃发之势，同时5G-A在诸多基础技术能力方面已经具备了下一代通信技术的雏形。 比如在大容量方面，5G-A通过载波聚合和智能反射面技术，将边缘速率提升至100-300Mbps，已经基本达到下个世代通信技术预期的下限。 我们看到5G-A在制造业中实现了诸多数智化改造的落地案例，包括长安渝北智慧工厂、伊敏无人矿卡、天津港等。 在突破低能耗、精准定位和感知技术方面，5G-A无源物联网与传统物联网相比，可以接入海量数字标签，实现大面积区域的无缝覆盖，进而显著提升管理精度，目前已经广泛应用于工业生产、仓储物流以及社区管控等多个场景。 今年5G-A在大上行能力方面的重要升级，对于助力移动AI时代端侧AI应用向多模态实时交互发展、沉浸式体验的提升都十分关键。移动AI时代下，网络正从“下行主导”转向“上下行并重”，从“连接服务”升级为“数智服务”。 比如近期中国电信就与华为合作，利用AI模型实时预测信道质量，并通过AI实现时频制空功五维协同调度，根据业务需求制式解耦，上行自由调度。据了解，该创新使网络时延降低了30%以上，上行速率提升超过15%。 此外，5G-A的大上行能力在直播、智慧交通、智慧工业、智慧文旅等场景都体现出极高应用价值。 结语：剑指2030，AI时代突破通信瓶颈，技术创新仍是硬道理 30年前，人类从不敢想象仅凭一个手持“小盒子”，就可以与千里之外的家人联系并搜索全球资讯。AI时代的到来让发展了40多年的电信业看到了新的机会和挑战。 5G-A作为当前通往未来通信技术之路上的关键节点，在当下个行业的赋能中展现出巨大应用价值，同时也在技术层面完成了诸多关键技术的积淀，为下一代通信技术的到来铺路筑基，其对消费者终端体验升级和产业智慧化升级都有较高价值。 从3G、4G、5G到今天的5G-A，华为在通信技术的创新之路上长期行而不辍，坚实地走好了每一步，在每个技术迭代的关键节点都在基础技术创新领域做出了扎实贡献。 我们相信，在领先全球的中国运营商和科技伙伴们的积极推动下，通信行业必然会更快拥抱未来信息爆炸的AI新时代。

IT之家 8 月 9 日消息，科技媒体 SamMobile 昨日（8 月 8 日）发布博文，报道称三星最便宜平板 Galaxy Tab A 系列即将迎来新款，最新认证信息显示，入门级 Galaxy Tab A11 与 A11 + 已进入发布倒计时。 韩国 Safety Korea 机构的认证页面上，分享了三星 Galaxy Tab A11 平板的证件照，该平板沿用系列风格，采用简约设计，前置摄像头位于窄边框上方，背部配有单摄模组与 LED 闪光灯。IT之家附上相关图片如下： 设备型号确认为 SM-X135N，但认证文件未披露具体配置参数，核心规格仍待官方揭晓，但此前传闻透露，Galaxy Tab A11 有望将搭载 5000mAh 电池，售价有望在 150 美元以下。

快科技8月9日消息，据博主数码闲聊站透露，华为Mate 80 RS版本将搭载6.9英寸左右的双层OLED屏幕。 这也是此前华为Mate 70 RS就层应用的技术，在单层OLED发光单元的基础上，再叠加一层OLED发光单元。 相较于传统OLED技术，双层OLED具有更高亮度、更低功耗、屏幕寿命更长等优势。 整体而言，双层OLED除了成本高，其他方面都比普通OLED有巨大优势，苹果也在考虑为iPhone配备。 除了屏幕外，爆料还称华为Mate 80 RS工程机测试了钛合金中框和陶瓷质感后盖，“工厂打样的方案很尊”。 这也是RS系列的传统了，去年华为Mate 70 RS扣业内独家搭载了高亮钛玄武架构，主打坚固耐摔，中框采用了钛合金，相比iPhone的钛合金中框硬度明显更高。 “陶瓷质感后盖”就意味着，华为Mate 80 RS并不会搭载真正的陶瓷材质后壳，而是能呈现出温润如玉的手感、质感，但是重量更轻的特殊玻璃，类似小米之前的龙晶玻璃效果。 至于爆料提到的新影像长焦方案，目前还不能确认具体信息，只是该博主明确否认不会是一镜双焦段方案。

快科技8月9日消息，小米创办人，董事长兼CEO雷军今天中午发文，向大家推荐小米15 Ultra时尚影像套装，称“这个带握柄的保护壳很好用”。 这个套装是6月26日的在YU7、MIX Flip 2、平板7S Pro发布会上，与小米15 Ultra限定色一起登场的。 时尚摄影套装相比之前的专业摄影套装更加轻便，只有42g，与保护壳一体，更方便日常佩戴。 沿袭经典相机质感，以原汁原味拼色设计致敬百年传奇，提供经典优雅的金棕色、澄净清透的微风蓝、低调松柏绿和高贵鸢尾紫。 配备有两段式快门按键，还有独立的录像键，但相比之前少了波轮、变焦旋钮等。 两侧都有绳孔，可以连接同配色挂绳，自由调节长度，时尚便携。 小米15 Ultra限定色也与这三款保护壳的配色一一对应，分别是樱花粉、微风蓝、鸢尾紫、金棕色。 核心配置不变，搭载高通骁龙8至尊版处理器，配备LPDDR5X内存与UFS 4.1存储，采用“双路翼型环形冷泵散热系统”保障高负载运行稳定性，内置6000mAh超大电池，支持90W有线闪充和80W无线充。 配备徕卡四摄，包括14mm超广镜头、23mm主摄镜头、70mm中长焦镜头、100mm超长焦镜头。 其中主摄是索尼LYT900，拥有1英寸超大底，支持双原生ISO Fusion Max技术，动态范围达到单帧15EV，是小米史上进光量最大的主摄镜头。

作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西8月9日报道，今天，宇树科技创始人兼CEO、CTO王兴兴在2025世界机器人大会上，分享了他对全球机器人行业发展现状的最新观点。王兴兴认为，人形机器人行业已经走到“ChatGPT时刻”的前夜，最快1-2年就能迎来这一时刻。 王兴兴认为，由于政策支持与需求爆发，2025年上半年，人形机器人整机与零部件厂商平均实现了50%-100%的增长，幅度惊人。然而，行业内还存在几大误区： 首先，人形机器人大规模应用的最大问题，并不是硬件，而是具身智能。虽然硬件在量产工程化上仍有提升空间，但具身智能问题更为明显，还无法驱动机器人自主地完成任务，这背后的原因并不是大家普遍关注的数据问题，而是模型架构问题。 王兴兴称，未来2到5年，智能机器人技术的重心是端到端的具身智能AI模型。当前行业常见的VLA（视觉-语言-动作）模型，在他看来属于“傻瓜式架构”，他个人对这类模型持怀疑态度。由视频生成模型（或是世界模型）驱动机器人控制，是他眼中有望更快收敛的技术路径。 同时，机器人研究还需要在强化学习Scaling Law（扩展定律）上实现突破，从而让每次训练的速度越来越快，学习新技能的效果越来越好。随着机器人日益普及，分布式的算力将成为大势所趋，有望突破机器人本体搭载算力的限制，并满足实际应用过程中对安全性和通信延迟的要求。 王兴兴还在演讲中回顾了宇树科技的发展，从2013年研发机器狗X dog原型机开始，并获得8万元的第一桶金，再到2023年应客户需求推出首款人形机器人，他认为，机器人与AI的发展始终是一个全球共创的过程，他也鼓励更多企业和高校参与到这一过程中。 以下是王兴兴部分精彩演讲内容的整理（智东西在不改变原意的前提下，进行了一定程度的增删修改）： 我分享一下我个人对全球人形机器人行情的看法。今年上半年，最大的特点就是由于机器人行业非常火爆，以及政策的相关支持，整机厂商、零部件厂商，平均实现了50%到100%的增长。增长幅度还是非常吓人的，这对整个行业而言都是十分罕见的，需求端拉动了整个的行业的发展。 海外市场方面，特斯拉作为行业代表，计划今年量产数千台人形机器人，并将发布第三代Optimus人形机器人，值得重点关注。此外，全球企业对机器人行业的热情高涨，包括英伟达、苹果、Meta、OpenAI等企业都持续在推动这一领域的发展。 我分享几个个人的观点，未必准确。 第一点，对于机器人本体来说，很多人可能会有这样一个误区：机器人目前没有大规模应用、功能不够完善的原因，是硬件不够好，或者成本比较高。 其实目前的硬件，无论是整机还是灵巧手，从某种意义上来说完全是够用的。当然不够好，还需要优化，更大的问题是量产，工程上的问题肯定是很多的。 但是在技术层面上，或者从AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。目前最大的挑战还是具身智能，或者说AI技术的发展，完全不够用。这也是限制当前机器人，尤其是人形机器人大规模的应用的最大问题。 目前，机器人行业所处的位置，就像是ChatGPT诞生前的1-3年左右，目前业界已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。 ChatGPT出来的前几年，做语音AI的已经做了十几年，近二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。ChatGPT出来后，它实现了比一般人还要强的能力。机器人还没有到达这一临界点。 对于机器人的AI技术，我觉得临界点可能是这样的：当一个人形机器人能够进入一个完全陌生的环境（比如从未见过的会场），我跟他说“把这瓶水带给某位观众”，或是“整理一下这个房间”，而它能够顺畅自主地完成任务，这就是人形机器人的ChatGPT时刻。 如果进展快的话，可能未来的1-2年或者2-3年，我们就能实现这一目标，最慢的话3-5年也有很大概率能实现。 目前，具身智能不够用的问题，究竟是模型还是数据导致的？我反而感觉目前全球范围内，大家对机器人数据这个问题的关注度有点太高了。现在最大的问题是反而是模型的问题，并不是数据问题。 对于具身智能和机器人来说，模型架构都还不够好，也不够统一。大家对模型问题的关注度高，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。 但是在具身智能，在机器人领域，大家可以发现，很多情况下有了数据，会发现这个数据用不起来。 相对比较火的就是VLA模型。VLA是一个相对比较傻瓜式的架构，我个人对VLA模型还是保持一个比较怀疑的态度。VLA模型在与真实世界交互时，它的数据质量、能采集的数据是不太够用的。 有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个RL的训练，这是一个非常自然的想法。但是我个人感觉，包括我们公司目前尝试下来VLA模型加RL训练，我觉得还是不够的，模型架构还是得再升级和优化。 这里也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。还有，去年的时候，当OpenAI发布了视频生成模型以后，大家会有一个很自然的想法：我可以控制一个视频生成模型，跟他说“帮我生成一个机器人，去整理一下房间”。 如果模型生成的视频中，机器人可以完成任务，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人完成任务。这个想法非常简单直接，我们去年的时候就去做了这个事情。 大家可以看到，右上角的视频其实是生成出来的，不是用摄像头采集的。我们用一个预训练的视频生成模型，重新训练了一下，让他先去生成一个机器人动作的视频，然后再控制一个机器人去做，这个技术是能实现的。包括谷歌的视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。 我觉得这个路线的方向可能会比VLA模型发展得要快，收敛概率还更大。但我不敢打包票，可能还是有很多问题。其中有个很大的问题就是，视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。 对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。大家可以关注谷歌的视频生成模型，还是非常有意思的。整个模型的架构还是非常简单粗暴的，就是把机器人的一些动作序列控制，直接对齐到模型的架构上。 另外一点，大家也知道，目前机器人跳跳舞、打格斗效果其实不错了，但实际上面临一个很大的问题，如果要进一步机器人能力提升，也就是机器人RL的Scaling Law，还是做得非常不好。 举个最简单的例子，我训练一个机器人做新的动作、跳新的舞蹈，都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望机器人每次做一个新的训练的时候，可以在过去训练基础上进行。 理论上我做RL训练的时候，每次训练的速度应该越来越快，学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在RL的Scaling Law，没有人做出来，做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。 因为RL Scaling Law在语言模型上已经是充分验证过的事情。但在机器人的运动控制上面，大家才刚刚开始。 我个人感觉，在未来2到5年，智能机器人技术的重心是端到端的具身智能AI模型。我觉得模型本身是最重要的。 然后就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，已经一百多年了，哪怕到今天，一家企业要做很好的一辆汽车出来，工程量还是非常大的。 对机器人行业来说，未来如果每年要生产制造几百万、几千万甚至几亿的人体机器人，它的工程量挑战还是非常惊人的。 同时，低成本的大规模的算力也很重要。在人形机器人上，或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署大规模的算力。它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署算力的功耗是有限制的。 我个人感觉在人形机器人上，最多只能部署峰值功耗为100瓦的算力，平时工作的时候算力只有小几十瓦，简单说就只有大概几个手机的算力水平。 但是，未来机器人还是需要大规模算力的，而且我觉得可能是分布式的算力。机器人干活的时候，我们希望其通信延迟比较低的，如果在北京干活的机器，数据中心在上海或者在内蒙，延迟实在是太大了。 我个人感觉，未来在工业领域大规模运用人形机器人时，工厂里面可以有个分布式的服务器，所有的机器人直接连接工厂里的局部服务器就好了。服务器的安全性、通信延迟是可以接受的。 或者换一个话题，如果一个小区每家每户有一个机器人的时候，在这个小区可能是有分布式的集群算力中心的，可以保证延迟与安全性。并且，如果有新客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。 我觉得分布式算力会是机器人行业未来非常重要的一个领域，可能比目前算力的分布还要更广一些。 另外一点，大家也知道，在AI领域、机器人领域一直是一个全球共创的过程。中国的企业、美国的企业，包括英伟达等，已经做出了很多贡献。 在AI领域，没有一家大公司能保证，只要有足够的人、有足够的资源，我就能永远领先。OpenAI和DeepSeek已经证明了，AI的创新永远伴随着一些随机性，伴随着更多的聪明年轻人的。所以很多情况下都是很多公司、高校做出的贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

IT之家 8 月 9 日消息，工信部昨日发布第 398 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，IT之家发现吉利银河星耀 8 纯电版的身影。 外观方面，吉利银河星耀 8 EV 外观造型与吉利银河星耀 8 EM-i / EM-P 基本一致，车头继续采用封闭式设计，并配备有细长的大灯组，车身侧面采用隐藏式车门把手。 申报信息显示，吉利银河星耀 8 EV 长宽高分别为 5018/1918/1480 毫米，轴距为 2928 毫米，提供 19 英寸和 20 英寸轮辋，与在售车型相比尺寸保持不变。 动力方面，该车搭载最大功率 250 千瓦的电机，最高车速为 210 公里 / 小时，匹配磷酸铁锂电池组，具体容量暂未公布。 作为参考，在售的吉利银河星耀 8 EM-i / EM-P 指导价格为 12.58 万-16.58 万元。

近日，华为推出了新一代大尺寸旗舰平板 MatePad Pro 12.2，定价 3999 元起。 不到 4000 块，你买到的是一块 12.2 英寸的旗舰级双层 OLED 屏幕，和一台搭载最新鸿蒙系统，标配 10000mAh 超大电池和破百快充的旗舰平板。 先来看看整机的重点，华为 MatePad Pro 12.2 搭载了一块 12.2 英寸双层 OLED 临境全面屏。 这块 2800 x 1840 的屏幕采用了 3:2 屏幕显示比例，窄边框的设计也让它拥有 92% 的高屏占比，点亮有种一整块屏幕握在手上的感觉。 屏幕表面加入了有类纸阻尼感的柔光雾面处理，触感光滑细腻，不管是书写画画还是触控操作都非常舒服。 华为在屏幕中加入了 AI PIXEL 光学引擎技术，提升了色彩还原表现和显示效果，搭配这块细腻的雾面柔光屏，给人一种很清晰、很细腻的感觉。 同时，这块屏幕具备了 SGS 低视觉疲劳 2.0 金标认证和德国莱茵 TUV 全局护眼 3.0 认证，有提供常规的护眼模式和专用于长时间阅读的电子书模式。常态下保持细腻观感的同时，屏幕看起来也舒服不容易累，对于要用它来办公、作画的用户来说也有好处。 2000nits 峰值亮度，让它在户外都能显示清晰。 另外，像是 HDR Vivid 和 ZREAL 帧享超高认证的支持，还有 △E ＜ 1 等专业显示所需要的指标，这块屏幕都有。 从配置和体验上看，这块屏幕已经是目前鸿蒙平板中最顶的配置和体验。不管用户打算用来单独办公、画画或修图，又或者是配合 MateBook 做显示上的补充，MatePad Pro 12.2 这块屏幕都能在显示和素质上满足需求。 除了屏幕，续航和快充的体验也是 MatePad Pro 12.2 的一大亮点。 平板搭载了 10100mAh 超大容量电池，安装了键盘之后能够轻松满足一天的文字编辑和图片处理工作。机身内自带功能完整的 WPS Office 鸿蒙版和剪映专业版，移动办公还是很轻松的。 平板支持 100W 华为超级快充，0-100 充电的实测为 58 分钟： 10 分钟 31% 20 分钟 49% 30 分钟 71% 35 分钟 80% 40 分钟 88% 45 分钟 93% 50 分钟 97% 58 分钟 100% 日常有插座的环境下，带个官方充电头或支持华为超级快充的移动电源就能快速补电。机器附带的接头也是 USB-C 和 USB-A 兼容的版本，方便配合 USB-C to C 或原装充电线使用。 兼容方面，目前有不少常用的移动端应用已经推出了鸿蒙版本，应用市场已经有不少支持适配了鸿蒙系统的应用上架，有上面提到的 WPS Office、剪映专业版，常用的游戏王者荣耀、和平精英，以及之前在鸿蒙电脑推出时上线的应用都有上线兼容鸿蒙平板的版本。 如果需要安装 Android 应用，MatePad Pro 12.2 内提供了卓易通，配合搜应用功能可以安装对应的 Android 应用。基本上，通过这个方法安装的 Android 应用都可以使用，像是原神也通过这个模式安装，用户少了分别 app 兼容的问题，使用起来很方便。 只不过，搜应用是直接通过网站作为搜索源，有些应用提供的源不安全，需要辨识一下再安装。 造型方面，华为 MatePad Pro 12.2 沿用了时下追求简约干净的设计风格。后盖加入了丝帛工艺，配合飞天青配色，整机从观感到触感都营造出丝滑素雅的感觉。 机身和这次一同推出的华为星跃键盘是透过磁吸固定，并采用 Nearlink 星闪技术进行连接，后盖和键盘之间没有外露的金属触点，这样能然两者的外观更加干净整洁。 桌面形态的固定也是通过磁吸完成，固定位置有可调整角度的区域。固定区域后侧有磁吸挖槽，可以在移动的过程中固定 HUAWEI-Pencil Pro，出行使用更方便。 对，MatePad Pro 12.2 支持最新的 HUAWEI-Pencil Pro，这款支持轻捏笔身呼出菜单、单击笔尾呼出 AI 助手小艺，还有全新的立体油画笔刷，平板使用触控笔的时候能够手笔协同，取色和画画同时进行。 最后看看定价，华为 MatePad Pro 12.2 英寸 2025 款有普通版和柔光版两个版本，两个版本都分别对应了两个储存组合： Wi-Fi 12GB+256GB 3999 元 Wi-Fi 12GB+512GB 4499 元 Wi-Fi 12GB+256GB 柔光板 4599 元 Wi-Fi 12GB+512GB 柔光板 5099 元 考虑到现在显示质量比较高的高端便携屏都要 3-4000 元，现在不到 4000 元的售价，可以获得一块 12.2 英寸的顶级屏幕，并附带了最新的配置和鸿蒙系统，对于手机和电脑都用华为的鸿蒙生态用户来说，还是很有吸引力的。 华为 MatePad Pro 12.2 英寸 2025 款配置： 外观： 182.53mm x 271.25mm x 5.5mm 508g 砚黑，宣白，飞天青 屏幕： 12.2 英寸双层 OLED 全面屏 2800 x 1840，274ppi 2000nits 峰值亮度 HDR Vivid 和 ZREAL 帧享超高认证 AI PIXEL 光学引擎技术 ，10.7 亿色，P3 广色域 SGS 低视觉疲劳 2.0 金标认证和德国莱茵 TUV 全局护眼 3.0 认证 配置和系统： 12GB RAM，256GB 和 512GB ROM 可选 HarmonyOS 5.0 2.4 GHz 和 5 GHz Wi-Fi 蓝牙 5.2，支持 LDAC 和 L2HC 编码 支持 NearLink 星闪 USB 3.1Gen1 USB-C，支持 DP1.2 电池和充电： 额定容量 10100mAh 电池 标配华为全能充电器（Max 100W） 摄像头： 主摄：5000 万像素高清摄像头（F1.8 光圈，自动对焦） 超广角：800 万像素广角摄像头（F2.2 光圈） 前置：800 万像素广角摄像头（F2.0 光圈，固定焦距） 定价： Wi-Fi 12GB+256GB 3999 元 Wi-Fi 12GB+512GB 4499 元 Wi-Fi 12GB+256GB 柔光板 4599 元 Wi-Fi 12GB+512GB 柔光板 5099 元

IT之家 8 月 9 日消息，极氪 009 光辉 MPV 冰玉白现已开启首批交付，知名赏宝博主“听泉赏宝”成为首位光辉「全家桶」车主。 IT之家注意到，这部新车于 8 月 5 日发布上市，采用专属定制云母材质，经特殊工艺处理，“阳光暴晒不褪色”。该版本的售价与原配色版相同，78.9 万元起。 极氪 009 光辉长宽高分别为 5217/2024/1812mm，轴距 3205mm，采用全栈 800 伏高压系统，CLTC 综合工况续航里程 702 公里，配备 108 度 5C 麒麟电池，零百加速 3.9 秒，是一款“四座豪华纯电 MPV”，售价 78.9 万元起。 该车号称“甄选 7 种不同的蓝与 5 种不同的白”，灵感来源于东方美玉冰翡翠，配有“雪山白”内饰、20 英寸悬浮锻造轮毂，以及银色前格栅。

IT之家 8 月 9 日消息，消息源 Evan Blass 昨日（8 月 8 日）在 X 平台发布系列推文，分享了 3 段宣传视频，展示了谷歌 Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro Fold 两款手机以及 Pixel Watch 4 智能手表。 在 Pixel 10 Pro 视频方面，与谷歌官方模糊处理的阴影不同，这段视频清晰呈现了手机背部的相机模组和边框设计，细节更为丰富。 在 Pixel 10 Pro Fold 视频方面，首次以动态形式展示开合过程，让用户直观感受其铰链流畅度与整体工艺水平，成为本次泄露的最大亮点。 除了手机，Blass 还发布了 Pixel Watch 4 的短视频。尽管外观延续前代圆顶玻璃与侧边旋钮设计，但据透露将配备重新设计的磁吸充电器，可能提升充电效率与佩戴体验。IT之家附上相关视频如下： 全系列搭载首颗台积电代工 Tensor 芯片，属渐进式升级，并附赠一年 Google AI Pro 服务（含 2TB 云存储），相较竞品更具吸引力。

快科技8月9日消息，距离iPhone 17系列发布还有一个月时间，按照惯例，苹果大概率会在9月9日召开发布会。 目前iPhone 17系列的各种外观和配置都已经爆料的差不多了，基本名牌，那让我们来看一看明年的iPhone 18系列会有什么改进。 MacRumors汇总了目前可信度比较高的配置信息，主要集中在屏幕和影像： 屏幕 早在2023年4月，显示行业分析师Ross Young就分享了一份路线图，显示iPhone 17 Pro机型将配备屏下Face ID，然而2024年5月的他确认该配置已被推迟到2026年。 这意味着屏下Face ID可能会在明年的iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max上首次亮相。 得益于此，iPhone 18 Pro系列的灵动岛尺寸预计会缩小，甚至变成居中的单挖孔，彻底告别药丸形状的异形屏，看齐安卓阵营。 影像 主摄将升级为4800万像素Fusion相机，支持可变光圈。 用户可手动控制进光量，相比iPhone 14 Pro至iPhone 16 Pro系列固定的ƒ/1.78光圈，能更好地控制景深，但受限于iPhone传感器尺寸，实际提升效果有待观察。 目前iPhone的图像传感器均由索尼供应，爆料称iPhone 18 Pro系列至少有一颗摄像头将采用三星打造的三层堆叠图像传感器，有望提升相机响应速度、减少照片噪点、增加动态范围等。 三星预计最早于2026年开始为苹果供应4800万像素超广角相机传感器，且这些传感器将在美国本土制造。 核心配置 iPhone 18 Pro预计搭载2nm的苹果A20 Pro芯片，这没什么好说的。 但值得注意的是，消息称该机还将搭载苹果自研的C2调制解调器，信号、网速表现可能会媲美高通、联发科。

快科技8月9日消息，鸿蒙智行最后一界“尚界”首车将于9月上市，近日，网络上曝光了该车的实车图。 此次被拍到的实车展示了两种配色，一种为天青色，另一种则是最为常见的白色，全新六边形盾牌样式的Logo已经装上了车，可以避免智界和享界当初无车标的尴尬。 大灯外轮廓类似三角形，里面设有L形日行灯带以及远近光灯，车顶则配有一颗华为192线激光雷达，内饰方面目前仅能看到一块典型鸿蒙智行风格的中控屏。 申报信息显示，该车定位于中型SUV，长宽高分别为4780/1910/1657（1664）mm，轴距长达2840mm。 侧面整体线条比较流畅，并采用了传统样式的门把手，尾部设计依旧为简约风，用了当下流行的贯穿式尾灯组，同样看起家族化的风格。 官方信息显示，该车将搭载发光车标与智驾蓝灯，看齐家族化其他“界”成员。 动力方面，该车将提供增程版和纯电版，前者搭载一台上汽生产的1.5L发动机作为增程器，匹配32.6kWh电池，纯电动续航里程181公里（推测为WLTC工况，此前官宣CLTC为230km）。 后者根据配置不同提供最大功率分别为150千瓦和180千瓦的驱动电机，CLTC纯电续航里程最高为655km。