IT之家 4 月 3 日消息，科技媒体 9to5Mac 昨日（4 月 2 日）发布博文，报道称苹果研究团队联合香港大学发布最新论文，提出名为 LGTM 的全新渲染框架。 IT之家援引博文介绍，该框架全称为“Less Gaussians, Texture More”，核心突破在于解耦 3D 场景的几何结构与表面纹理，让系统在保持几何形状简单的同时，通过叠加纹理层实现 4K 级超高清画质。 当前主流的“前馈 3D 高斯泼溅”（Feed-forward 3D Gaussian Splatting）技术，能利用 AI 将 2D 图片快速转化为可多角度观看的 3D 场景，但在处理高分辨率画面时，随着像素增加，算力需求呈指数级暴涨，导致设备难以负荷。 LGTM 正是为解决这一痛点而生。研究团队采用两步走策略：首先让模型从低分辨率图像中学习场景结构，确保几何框架在 2K 或 4K 渲染下不出现破绽；随后引入第二个网络专门负责外观细节，将高分辨率纹理精准映射到几何结构上。这种分工避免了全链路高算力消耗。 对于普通用户而言，这项技术主要能提升苹果 Vision Pro 体验。该头显双眼屏幕合计拥有约 2300 万像素，单眼像素量超过 4K 电视。 现有渲染技术在如此高分辨率下极易遭遇性能瓶颈，导致画面卡顿或模糊。LGTM 有望解决这一算力难题，带来更流畅的沉浸式体验。 实际演示显示，接入 LGTM 框架后，生成的 3D 场景在纹理细节和文字清晰度上均有显著提升，画面效果已非常接近真实原图。这意味着未来用户在使用头显查看虚拟环境或进行透视体验后，将获得更逼真、更清晰的视觉效果。

SpaceX 凤凰网科技讯 北京时间4月3日，据彭博社报道，知情人士称，SpaceX已将其首次公开招股(IPO)的目标估值提升至超过2万亿美元。眼下，这家全球估值最高的创业公司正准备推介可能是史上规模最大的上市发行交易。 知情人士称，SpaceX及其顾问团队正试探性地向IPO交易中的潜在投资者提出这一估值，为未来几周的会议做准备。这些所谓的“试水”说明会可能会提供更多细节，以支撑这一估值。 若超过2万亿美元，那么SpaceX的估值将在短短数月内增长近三分之二。今年2月，该公司收购了马斯克的xAI，当时合并实体的估值为1.25万亿美元。 这一估值也将超过标普500指数中除五家科技巨头以外的所有成分股，这五家巨头分别是英伟达、苹果、 谷歌母公司Alphabet、微软和亚马逊。按这一指标计算，SpaceX的估值还超过了Meta以及马斯克旗下另一家公司特斯拉，这两家正是所谓的“科技七巨头”股票中的另外两家。 知情人士表示，相关磋商仍在进行中，发行的细节仍可能发生变化。 SpaceX已秘密提交IPO申请，可能在6月上市。此次上市将使SpaceX成为潜在三大巨型IPO中的第一家，紧随其后的将是OpenAI和Anthropic PBC，后两家公司的聊天机器人是SpaceX子公司xAI旗下Grok的竞争对手。 SpaceX有望借助此次上市最高融资750亿美元，远超2019年沙特阿美公司创造的290亿美元的上市融资纪录。该公司将利用这笔资金来支持马斯克的愿景：在太空建设AI数据中心，以及在月球上建立一座工厂。 知情人士之前表示，SpaceX已选定美国银行、花旗集团、高盛、摩根大通和摩根士丹利担任其IPO的主要承销商，并已在承销阵容中增加了更多银行。该公司已安排在周一与阵容更大的银团举行电话会议，并于4月底举行一场分析师简报会。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

谁能懂啊？ NASA 前前后后已经花掉了 900 多亿美元，才有了今天这一次人类历史上飞得最远的载人航天任务，结果被所有人记住的反而是个坏了的厕所。 就在今早，估计大多数人还在呼呼大睡，地表现役最强载人火箭 SLS（太空发射系统）发出一声轰鸣，把 4 名宇航员带上了天。 这一次，飞船会直奔距离地球 41 万公里的月球背面。这距离，甚至比当年阿波罗计划飞得还要远了。 先搞清楚一件事：这次任务叫阿尔忒弥斯二号，它虽然是计划的一部分，但人家压根不上月球，只会带着宇航员简单地飞掠（大概几个小时）。 而整个飞行计划，说白了像极了新手司机的上路成长期。 刚上天时是疯狂试探期，飞船不会直接踩死油门奔着月球去，而是先在地球轨道溜达两圈，重点测试生命维持系统这些“保命玩意儿”到底好不好使，这就好比你刚开始开车，总得上车调整下座位后视镜啥的，一切准备就绪了，才敢踩下油门。 一旦发现不对劲，NASA 就会立刻像个坐在副驾的老司机，一把抢过方向盘，把人安全拉回地球。 等车况摸熟了，飞船就会甩掉火箭上级，宇航员得挂上手动挡，拿那块火箭上级练一把“太空倒车入库”，提前给未来的登月舱对接找找手感。 等到在下周二，刺激的才真正开始， 飞船将一头扎进地球完全看不到的月球背面。宇航员们将在那儿进行数小时的“深空盲盒观测”，亲眼看看那些此前从未被人类涉足的月背区域。 最后再白嫖月球的引力弹弓，将飞船直接带回地球。 相比 54 年前，这次旅程最大的看点之一，就是科技真正改变了登月故事。 1969 年阿波罗 11 号登月的时候，全人类看到的画面是黑白、模糊的画面。 但如今，猎户座飞船最新配备的 O2O 激光通信系统，下行速率高达 260 Mbps，已经比很多人家里的宽带还要快了。 再配合上飞船里的 Nikon 无反相机阵列，加上宇航员人肉带上去的 GoPro 和 iPhone，这次绝对能给大伙整一个“4K 深空直播+Vlog 全记录”豪华套餐。 另一边，这次入选的四个宇航员也刷新了一大堆航天史上的第一： 比如，首个抵达月球的有色人种（没错，阿波罗计划全是白人），首个飞往月球的女性（没错，阿波罗计划全是男人），首个飞往月球的非美国人（没错，阿波罗计划全是美国人）。 看起来准备很充分了是吧，但其实这次发射简直是一波 925 折。 首先和大家简单科普下发射窗口期这事儿，去月球不是一场说走就走的旅行，整个计划不仅要看地球上的天气合不合适，还要等月球运行到不错的位置。 所以，每个月只有月初的一周左右是适合发射的，剩下的三周只能干等。 可就这么一月一次的机会，还被白白浪费了好几次。 NASA 原定于去年 12 月就发射阿尔忒弥斯二号，结果连彩排日都没能赶上 deadline。 这一推就推到了今年 2 月，到了 2 月初，又因为湿式彩排时液氢泄漏，最终导致发射被迫中断。 捱到了 3 月份，准备发射了，又发现氦气泄漏，又白搭一个月。 直到今天早上发射前一小时，工程师们还在加班加点地修复发射中止系统的故障问题。 这个飞行终止系统，说白了就是火箭的“自毁按钮”。万一火箭发射跑偏了，或者完成使命后要报废，这玩意能直接把它在空中引爆，免得砸到花花草草。 如果这个问题不解决，是无论如何不允许发射的。 你猜最终咋解决的，愣是逼到没办法了，发射总监紧急派人，跑到仓库里翻出了一件退役老设备，最终靠这件博物馆级的遗产，才堪堪通过验证。 这还没完，到了发射倒计时接近尾声时，NASA 还搞出了乌龙。 当时载人舱里的电池一直显示过热，差点就又双叒要叫停，后来经过紧急摸排研究，才赶在发射时间开始前的半个小时左右，发现只是传感器坏了。。。 这些零零碎碎的问题，也导致发射推迟了 11 分钟。 可到了发射升空后，又出幺蛾子了，地面的工程师们和宇航员单方面断联了，宇航员能听到地面控制中心的指令，可地面人员听不到宇航员的回复，不过好在几分钟后，通信又恢复正常了。 前脚刚松一口气，宇航员们后脚就遭遇了一个更严重的打击。 本来这次飞船的一大卖点就是，比当年的阿波罗计划里的飞船多了一个带门的独立厕所。 要知道，当年阿波罗计划里的宇航员们，在前往月球的途中用的是尿袋和屎袋，后来为了减少返回地球途中的重量和污染风险，还把这些米田共留在了月亮上（我就说大圣是对的）。 而这次的猎户座里的厕所堪称“豪华”，配备了扶手和脚绳，确保宇航员处理生理需求不会飘来飘去。 马桶里面的漏斗连接了软管，用来收集尿液，又设计了一个盛放固体废物的座圈，同时还搭配了一套“新风系统”。 其中一名宇航员杰里米·汉森之前就盛赞这个厕所，他表示厕所几乎是猎户座飞船里，他们唯一能够独处一会的地方。 就是这个备受期待的厕所，在飞船刚进入绕地轨道不久，就因某些未公开的问题导致无法使用。 宇航员们不得不紧急启用备用厕所计划： 小便得用回传统的尿袋； 而大便的话，虽然还能在马桶上解决，可惜通风系统暂时好像真的失效了。 咱也不知道汉森还愿不愿意在里面独处一会了。 所以宇航员在上天后忙完一天的工作，美美的睡觉前，还有个紧急任务，想办法修好自己的厕所。 好在根据最新消息，厕所已经被唯一一名女性宇航员修好了，大家可以放心开闸了。 除了厕所的闹剧，其实宇航员们坐的这枚地表最强火箭 SLS，也堪称地表最强环保主义典范。 因为你仔细扒一扒它的配置，就会觉得这丫的完全是个二手缝合怪。 从主引擎到助推器外壳，甚至连猎户座飞船的主发动机，都是以前老美用过的航天飞机上扒下来的。 其中最旧的引擎，已经服役过 15 次了，最老的助推器外壳首飞甚至可以追溯到 1982 年，比不少差友们都老了。 但你说它环保吧，也未必。 因为这些本就设计为可重复使用的高级货，在这次使用完之后，又干干脆脆地沉大西洋里去报废了。 我算是看懂了，毕竟在这次阿尔忒弥斯任务后，NASA 把更遥远的未来押注在了 SpaceX 的星舰身上了，那 SLS 可不就得像是清朝覆灭后的八旗王爷们，哪怕把家里的祖传紫檀木床板拆了当柴烧，也得在街坊面前硬撑起排场，装作自己“依然很行”。 或许 SLS 这类传统火箭，在 NASA 眼里就是备胎了吧，万一马斯克那边吹牛吹爆了，咱还能靠老手艺顶上。 然而，就是这么一场缝合了无数心血的伟大壮举，现实中却陷入了一种难以名状的冷漠怪圈。 1969 年 7 月 20 日阿波罗 11 号首次登月时，据估计全球约有 6.5 亿人，通过电视转播共同观看了这一历史性时刻，当时多少人盯着老式砖头机，争着抢着看人类征服无垠星空。 可今天早上的登月，就连美国本土都没什么人关心。 一名受访者在时代广场，想找块大屏和大家一起观看伟大的壮举，结果令他既惊讶也失望，一个屏幕都没有。 就连太空城休斯顿市中心，这次重返月球激起的水花也相当有限，有记者在休斯顿市中心的酒吧的确遇到了不少当地居民来喝酒看电视，但他们是为火箭队对阵雄鹿的比赛加油助威的。 甚至到了发射期间，酒吧里的大部分电视也都播放着洋基队对阵水手队（美国职业棒球大联盟队伍，这俩甚至算不上是休斯顿的主队）的比赛，只有几台小屏幕则播放着 NASA 对此次任务的现场直播，没多久又切换到了当地新闻。 而美国总统特朗普在当晚的全国讲话里，也就意思意思恭喜了两句，转头就把麦克风交给了中东问题。 我们觉得吧，这倒不是技术差了多远或者近了多少，而是大众的阈值被无限拉高了。 当年的月球，是整个人类文明屏息凝神的共同前线；而今天的月球，只是一条新闻推送里的标题，大拇指轻轻一划，就翻篇了。 人类似乎已经习惯了科技的狂飙突进，习惯到了麻木的程度。登月不再是全人类的神迹，仿佛只是 NASA 和马斯克年终总结里的 KPI。 相比于抬头看天幕，大家似乎都更愿意低头看屏幕了。 但在看客们意兴阑珊的背后，如果你仔细翻看这次飞船的货单，依然有一件不起眼的小行李，能精准地击中我们内心深处的某种浪漫。 飞船里有一块 1 英寸见方的布料，它来自 1903 年莱特兄弟首飞的那架“飞行者一号”的机翼蒙皮，1985 年，它曾搭乘航天飞机上过一次天；今天，它又被带到了距离地球 41 万公里的月球轨道。 它像是一名无声的记录者，用自己的方式见证着，从布面飞行到深空飞行，人类已经走过的 123 年。 在这个被短视频和碎片信息裹挟的 2026 年，或许真的没多少人愿意停下脚步，抬头仰望星空了。 但那块 1 英寸的帆布，和那 4 个要在微重力下焦头烂额修马桶的宇航员一起，依然代表着全人类，向着更深邃的宇宙倔强地挺进。

凤凰网科技讯 4月2日，特斯拉正式发布了2026年第一季度生产及交付报告。数据显示，特斯拉在该季度全球共生产纯电动车超40.8万辆，较去年同期增长12.7%；全球总交付量超35.8万辆，同比增长6.5%。在具体车型方面，Model 3与Model Y依然是其销量核心，两款车型一季度合计生产394611辆，共交付341893辆，经营性租赁占比约为1%。 在区域制造端，特斯拉上海超级工厂的交付表现尤为突出。该工厂3月单月交付量达到8.56万辆，创下年内最高月度纪录。综合整个第一季度，上海超级工厂累计交付量达21.3万辆，实现同比增长23.5%，这一数据占据了特斯拉该季度全球总交付量的近六成。 在能源与基础设施业务方面，特斯拉一季度储能装机量达8.8吉瓦时。全球超级充电站的电力输出量达到1.8太瓦时，同比增长22%。截至2026年3月，特斯拉已在全球范围内部署了超8000座超级充电站以及超过75000根超级充电桩，官方数据显示其充电设备实时可用率为99.95%。

财联社4月3日讯（编辑 史正丞）美国科技公司微软周四宣布，3款内部开发的AI模型正式推出广泛商用，展示该公司试图摆脱依赖长期合作伙伴OpenAI的努力。 具体来说，微软AI超级智能团队开发的MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2三款模型，涵盖了企业AI中最具商业价值的3项能力——语音转录、语音生成和图像创建。 （微软首席执行官纳德拉宣布这项更新，来源：X） 微软表示，MAI-Transcribe-1是市面上最常用转录模型中准确率最高的。在涵盖所有语言的测试中，其平均错误率为3.9%。而OpenAI的GPT-Transcribe错误率为4.2%，Gemini 3.1 Flash为4.9%。 MAI-Voice-1语音生成模型据称可以在“单块GPU”上实现不到一秒内生成60秒音频，并能在长内容生成中保持语音的一致性。 MAI-Image-2最早发布于3月19日，周四也跟着另外两款模型一同实现广泛商用。目前该模型在“大模型竞技场”的文生图排名中位居第三，仅次于谷歌爆品Nano Banana 2和OpenAI的GPT-Image 1.5。 横向对比价格，MAI-Image-2的文本输入起步价格为每100万词元（tokens）5美元，图像输出为每100万词元33美元起。谷歌的Gemini 3 Pro图像生成模型为每100万词元120美元，Gemini 3.1 Flash图像为每100万词元60美元。 目标：自主开发世界前沿大模型 微软的最新举措源自于去年10月，当时公司与OpenAI重组了合作关系，允许微软单独或与第三方合作伙伴一起追求通用人工智能的权利。此前的协议虽然允许微软使用OpenAI知识产权，但同时也禁止其开发竞争性的人工智能系统。 微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼公开表示，该团队到2027年的目标是“能够真正达到最先进水平”，涵盖能够响应或生成文本、图像和音频的模型。 苏莱曼介绍称，公司正在构建训练模型所需的算力，并从去年10月开始部署英伟达GB200芯片。 他说：“从那时开始，我们将在接下来的大约12到18个月内逐步提升，达到前沿规模的计算能力。” 作为谷歌DeepMind的联合创始人，苏莱曼于2024年加入微软，负责将人工智能融入其消费产品。去年10月微软与OpenAI敲定协议后，苏莱曼于去年11月全职接手领导微软AI超级智能团队。在上个月的内部重组中，苏莱曼的职责被缩小为模型开发，前Snap高管雅各布·安德里欧接手微软面向企业和个人用户的Copilot助手产品。 苏莱曼对媒体表示：“我们想强调的是，在未来三到五年推进自身最先进AI能力、实现长期自主这一战略使命的重要性。”他同时补充称，公司也会继续托管其他公司开发的模型。 从长期角度来看，微软对OpenAI的知识产权的深度访问权限将在2032年到期，因此发展自研大模型也是重要的风险对冲。 刚刚起步的微软自研模型业务也存在相当多的短板，足以见得苏莱曼的团队未来一年会有很多工作需要完成。 举例而言，MAI-Image-2目前仅支持1:1纵横比，不提供横向或竖向选项，其他AI应用中常见的图像到图像编辑、参考图像支持均不存在。MAI-Transcribe-1无法区分对话中的不同发言者，也不支持上下文偏置和流式传输，微软表示这三项功能都在开发中。

特斯拉积压了不少车 凤凰网科技讯 北京时间4月3日，据《商业内幕》报道，特斯拉周四宣布，今年前三个月，其产量比销量多出了5万辆。这一迹象表明，在整个行业普遍低迷的背景下，该公司正难以推动其电动汽车的销售。 这是特斯拉历史上产量与销量之间差距最大的一次。此前，这家电动车巨头一直很擅长精确匹配供需。特斯拉上一次出现如此大的产销失衡还是在2024年第一季度，当时产量比销量多出了46,500辆。 特斯拉在周四公布的季度销量未达华尔街预期，拖累股价应声下跌多达4%。特斯拉第一季度售出358,023辆电动汽车，同比增长6%，但低于彭博社汇总的372,160辆的分析师平均预期。 与汽车行业的其他公司一样，特斯拉正在应对电动汽车需求的严重放缓。去年9月，特朗普政府取消了对每辆新电动汽车提供的7500美元税收抵免。 根据研究公司Cox Automotive的估计，2026年前三个月，美国电动汽车销量暴跌28%。在“电动汽车寒冬”中，特斯拉的竞争对手如福特、斯特兰蒂斯和本田均已削减投资并放弃电动化车型。 与此同时，特斯拉正准备在今年大规模扩展其自动驾驶出租车服务，并开始生产Cybercab自动驾驶出租车及Optimus人形机器人。 特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)周三证实，特斯拉已停止生产Model S和Model X，这两款车型不再接受定制订单。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社4月3日讯（编辑 史正丞）随着新年以来Anthropic、字节跳动等AI巨头不断发布爆款应用，叠加“龙虾”热潮推动开源大模型的调用激增，英伟达的H100芯片在租赁市场迎来身价“V型”反转的高光时刻。 要知道，这款芯片是黄仁勋在2022年3月GTC上发布，同年秋季开始出货的产品。 据半导体研究机构SemiAnalysis周四推出的“H100一年期租赁合约价格指数”，这款“老芯片”的租赁合约价格从2025年10月触及每小时1.7美元后，已经在今年3月飙升至每小时每块GPU 2.35美元，飙升近40%。 （来源：SemiAnalysis） 该指数基于对100多家云服务提供商、算力资源的买家和卖家进行的直接调查数据构建，每月采集一次。 最新报告指出，按需租用的GPU算力在所有类型GPU中都已售罄——即便近期价格上涨，那些已经锁定按需实例的客户也不愿把这些算力释放回资源池。该机构也比喻称，在2026年初寻找GPU算力，就像试图预订“最后一班离开航班”的机票一样：价格高昂，而且几乎没有可用资源。 研究人员补充称：“客户正争相以每块GPU每小时14美元的价格抢购亚马逊云服务的p6-b200竞价实例，一些新兴云服务巨头（Neocloud Giants）甚至已经不再提供单节点销售；部分英伟达H100 GPU仍按2—3年前签订时的原价续约，甚至有些H100合同直接续签到2028年。” 至于架构更先进的Blackwell芯片？研究人员表示，由于对开放权重模型的强劲需求以及推理需求的持续激增，新部署Blackwell的交付周期现在正延长至6到7个月。 在2025年晚些时候，市场一度预期随着性能更强、算力成本更低的Blackwell芯片加速部署，Hopper芯片（H100、H200）的租赁价格可能会出现大幅下降。但最新的情况恰恰相反，现在市场对H100的需求不仅保持坚挺，在许多情况下甚至还在增强。 SemiAnalysis在报告中指出，今年初算力需求的重要驱动因素之一来自原生媒体生成。例如，字节跳动的Seedance（即梦）和谷歌Nano Banana驱动用户大量生成和优化视频/图像期间，推动词元（token）吞吐量大幅上升。更显著的需求来源是多智能体（multi-agent）工作负载的兴起，推动词元使用量和算力消耗呈抛物线式增长。 SemiAnalysis表示，光是他们自己“在过去一周里就消耗数十亿词元”，每百万词元成本在5美元左右。不过公司也心满意足地表示，由此节省的时间以及工作流程与能力的扩展，带来的回报远超算力成本。 报告也指出，算力供应收紧且价格上涨的动态，与广泛的市场情绪存在脱节。CoreWeave、Nebius等新兴云服务商的股价正处于过去6到12个月区间的低端。分析指出，目前市场仍然锚定在“终将出现供给过剩与算力商品化”的叙事框架上。但现实的情况却是，在激进的供给紧张环境下，几乎所有类型的算力资源都会保持旺盛需求——无论其相对性能差异如何。 展望未来，研究人员给出三个关键观察点来判断GPU租赁价格是否仍会维持高位。 首先，随着GB300集群在整个2026年逐步放量，市场将关注新增供给究竟能否缓解当前的算力紧张局面。其次，需要关注持续中的芯片短缺是否进一步恶化。最后，还要观察各大AI巨头的年度经常性收入（ARR）扩张情况，以及AI应用的普及速度和词元消耗规模的持续增长节奏。

【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，美国国家航空航天局（NASA）的阿尔忒弥斯2号乘组在执行绕月任务时携带了iPhone，但这些设备仅作为个人工具使用，并非航天器系统的官方组成部分。 iPhone 据CNMO了解，执行阿耳忒弥斯2号任务的美国新一代登月火箭“太空发射系统”搭载“猎户座”飞船，从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空， 4名宇航员将进行为期10天的绕月飞行。就在此次发射前不久，NASA于2026年2月批准了宇航员携带个人手机，终结了载人任务中对消费电子产品长达数十年的限制。 相关报道 工程师们为飞船系统做了专门设计，使其能够抵御辐射、极端温度并支持长期使用，这一点与消费级设备截然不同。部分报道着重提及宇航员橙色猎户座救生服内装有iPhone，这容易让人误以为手机与宇航服实现了技术集成。 事实上，宇航服设有储物口袋，在发射或返回大气层阶段将小型设备放在口袋里，只是出于实用考量，并非技术功能设计。该放置方式不会让手机与宇航服系统产生任何连接。 此外，尽管网络上有诸多猜测，但目前尚未有官方消息确认此次搭载的具体iPhone机型。发射前的相关画面显示，手机外观疑似iPhone Pro系列。

今天凌晨，Google DeepMind 发布了新一代开源模型 Gemma 4：以 30B 左右的参数，逼近其他头部开源模型 Gemma 是 Google 的开源模型系列，和闭源旗舰 Gemini 共享底层技术，权重完全公开，任何人可以下载、修改、部署。上一代 Gemma 3 是 2025 年 3 月发的，到这次更新整整一年。在这一年里国内几家开源模型已经迭代了好几轮，Google 在开源赛道的存在感越来越弱 这次一口气放出四款模型，分别是 2B、4B、26B 和 31B，覆盖了手机到工作站全场景。许可证从 Google 自有协议换成了 Apache 2.0 Gemma 4 在 Arena AI 开源排行榜的 Elo 评分 vs 参数量，31B 排第三，26B MoE 排第六 四款模型 Gemma 4 发布了四个版本，分大模型组和小模型组 31B Dense：310 亿参数全激活，60 层，256K 上下文。追求质量上限，Arena AI 开源排行榜第三。未量化 bfloat16 权重一张 80GB H100 就能装下，量化后消费级显卡也能跑 26B A4B MoE：252 亿总参数、38 亿激活参数，MoE 架构（128 个专家，每次激活 8 个加 1 个共享），30 层，256K 上下文。推理速度接近 4B 模型，质量远超 4B 水平。排行榜第六 四款模型架构参数对比 E4B：80 亿总参数、45 亿有效参数，42 层，128K 上下文。名字里的 E 是 Effective 的缩写，小模型用了 Per-Layer Embeddings 技术，有效参数远小于总参数 E2B：51 亿总参数、23 亿有效参数，35 层，128K 上下文。据官方说法，在部分设备上内存占用可以压到 1.5GB 以下 官方的四款模型能力对比 所有模型都支持图像和视频输入，支持 140 多种语言 各模型均为多模态，小模型支持语音输入，大模型反而不支持 E2B 和 E4B 各自带了一个约 3 亿参数的音频编码器，可以做语音识别和语音翻译（最长 30 秒）。大模型没有音频能力。从产品逻辑看，手机端语音是刚需，工作站场景下不是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科合作优化了端侧部署。E2B 和 E4B 可以在手机、树莓派、NVIDIA Jetson Orin Nano 上完全离线运行 成绩 先说结论：相比上一代 Gemma 3 27B，多个核心指标的提升是代际级别的 Gemma 4 完整 Benchmark 数据，最后一列为 Gemma 3 27B 基线 数学：AIME 2026 竞赛测试，31B 拿到 89.2%，Gemma 3 27B 是 20.8% 代码：Codeforces ELO 从 110 拉到 2150。LiveCodeBench v6 从 29.1% 到 80.0%。代码是这次进步最大的方向 综合推理：GPQA Diamond（研究生级科学问答）从 42.4% 到 84.3%。MMLU Pro 从 67.6% 到 85.2% 视觉：MMMU Pro 从 49.7% 到 76.9%。文档 OCR（OmniDocBench）从 0.365 到 0.131 长上下文：MRCR v2 128K 从 13.5% 到 66.4%。长上下文此前是 Gemma 的短板，这次补回来了 多语言：MMMLU 从 70.7% 到 88.4%。原生训练了 140 多种语言 26B MoE 和 31B 在大部分指标上只差 2 到 5 个百分点，但推理速度快得多。延迟敏感的场景下 26B MoE 性价比更高 E4B 的 MMLU Pro 69.4%%，有效参数只有 45 亿，接近上一代 27B 的水平 核心能力 推理和思考。四款模型都内置了可开关的思考模式，开启后模型先输出内部推理再给答案。数学、逻辑、多步骤规划类任务效果好很多，和 Gemini 的 thinking 能力同源 Agent 工作流。原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，可以让模型调用外部工具和 API。Google 同步发布了 Agent Development Kit（ADK），一个开源的 Agent 框架。端侧 E2B/E4B 也能跑 Agent，Google AI Edge Gallery 里已有示范应用 代码生成。支持离线写代码。Codeforces ELO 2150、LiveCodeBench 80.0%，在代码补全和生成场景里是可用的 多模态理解。所有模型都能处理图片和视频（视频按帧处理，最长 60 秒）。图片支持可变分辨率和宽高比，视觉 token 预算可手动配置（70 到 1120 五档），低预算换速度，高预算换精度。OCR、文档解析、图表理解是重点场景 长文档。大模型 256K 上下文，小模型 128K。架构上用混合注意力机制（局部滑动窗口 + 全局注意力交替），全局层用统一 KV 和 Proportional RoPE 优化长上下文的内存占用 多语言。原生训练 140 多种语言，MMMLU 88.4% Apache 2.0 之前 Gemma 1/2/3 用的都是 Google 自己的许可协议，虽然允许商用但有附加条款。这次直接换成了 Apache 2.0，开源社区最认可的商业友好型许可证之一。开发者可以自由修改、分发、商用，没有用户量门槛 Hugging Face 联合创始人 Clément Delangue 评价这是一个重大里程碑。从 Gemma 系列自身看（三代自定义协议 → Apache 2.0），这是一个明确的转向 Google 用许可证的选择回答了一个讨论了两年的问题：大厂做开源到底有多大诚意 开源赛道的竞争者 Arena AI 开源排行榜上，Gemma 4 31B 排第三、26B MoE 排第六。排在前面的主要是国内的开源模型 目前开源赛道的主要竞争者是 DeepSeek（V3.2 在用，V4 即将发布）、通义千问 Qwen3.5、智谱 GLM-5.1、MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5。这几家在今年春节前后密集发布了新版本，参数量从几百亿到上千亿不等，在推理、代码、Agent 等方向各有侧重 Gemma 4 最大只有 31B，参数量的天花板是一个限制。但 Gemma 4 在端侧部署的工程完整度上做得最深：和高通、联发科的芯片级合作，和 Android 生态的原生打通，加上 Apache 2.0 的合规便利，这些是它的差异化 训练数据截止到 2025 年 1 月，且没有公开训练数据的具体组成

　　新华社上海4月1日电（记者胡洁菲）2025-2026赛季中国女子排球超级联赛决赛第三回合1日在上海卢湾体育馆举行，上海队主场3:0战胜江苏队，以总比分2:1夺冠。这也是上海队时隔25年再获女排超级联赛冠军。 　　首局，上海队未能及时进入状态，开局一传不力，江苏队以9:3大幅领先，上海队暂停调整后，状态逐渐转好，以25:23赢下该局。第二局两队一度战至9平，中局阶段，上海队在防守、强攻等环节发挥出色，以25:19再下一城。第三局，上海队开局便保持良好状态，建立了6:2的领先优势，中局扩大比分至15:7，并在江苏队请求暂停后依旧保持良好手感，以25:19赢下该局，最终获胜。 　　在决赛首回合和次回合较量中，江苏队和上海队以3:0的相同比分各赢一场。

　　随着AI视频制作工具的不断迭代，传统影视公司迎来一场深刻行业巨变。汹涌而至的AI和制作门槛的降低，影视公司如何守住自己的传统优势，成为摆在面前的严峻话题。目前，国内多家影视公司的目光都转向对超级IP的打造，以此应对AI带来的行业冲击。 　　 　　随着《飞驰人生3》大卖，韩寒证实将拍《飞驰人生4》。 　　影视公司布局IP生态 　　2月末，光线传媒董事长王长田将公司的年会主题定为：一切为了IP。这封写给员工的内部信很快在网上引起热议。王长田称，“行业的危机即将到来，现在正是我们居安思危、开启新征程的时刻。”信中明确了公司的一系列转型，将围绕“IP”重构，呈现“小公司，大IP”的体态，接下来公司只有两种业务：创造IP和运营IP。公司今后将按IP来组建团队，每个团队都将是一个或几个IP的“创世者”和“守护者”，负责从概念到运营的全生命周期。 　　在爱奇艺创始人、CEO龚宇眼中，尽管AI正在深刻改变内容制作，“但IP仍是行业最大的资产。”创意与艺术始终是影视创作的本质，院线电影、头部剧集、综艺是IP主要载体，“将是AI最后攻克的制高点。” 　　IP（知识产权）最早来自金融概念，2014年被引入影视圈后，很快成了热词，被通俗定义为“拥有大量粉丝基础的文学或形象作品的改编权”，是“具备长期开发潜力和跨业态发展价值的文化资源”。经过十多年的发展，国内影视公司对IP的运作，已从当年的版权争夺战，进化到了围绕精品内容构建长期生态的阶段。 　　在电影领域，超级IP的吸金能力无疑是巨大的，饺子的“哪吒”系列，陈思诚的“唐人街探案”系列和“误杀”系列，郭帆的“流浪地球”系列，韩寒的“飞驰人生”系列，在票房上都取得了巨大的成功。“熊出没”系列大电影，更是连续12年在春节档公映，可谓最常青的国产超级“IP”。光线影业也是IP的受益者之一，公司参与并出品了饺子执导的两部“哪吒”动画电影。 　　打造超级IP掌握“议价权” 　　IP何以能成为AI时代影视行业的制高点？易凯资本创始合伙人王冉认为，未来AI将内容产业分割成两个世界：一边是高度平民化的平庸内容制造工厂，一边是高度精英化的IP宇宙。“未来的竞争不是戏与戏的竞争，而是IP宇宙与IP宇宙的竞争。” 　　影视公司押注超级IP，正是为了应对AI带来的“内容生产平民化”与“注意力稀缺”的双重冲击。AI极大降低了内容生产的门槛，当内容变得无限丰富时，“情感连接”就成了稀缺的资源。一个成功的超级IP是经过多年沉淀的“情感容器”，观众为角色流泪、为世界观着迷，这种深层次的认同是纯粹由AI生成的“一次性内容”无法替代的。 　　IP有助于影视公司从“卖票房”转向“卖生态”。传统电影商业模式高度依赖单片票房，风险极大。AI虽然能降本增效，但也让竞争更加惨烈。而超级IP的本质是“跨媒介资产”。一部电影即使票房波动，只要IP成立，就能通过衍生品、游戏、主题乐园、流媒体剧集等持续变现。拥有IP的公司可以更高效地将世界观拓展到游戏、互动叙事等领域，构建“永不落幕”的盈利生态。 　　打造超级IP能掌握“议价权”，在AI工具链中占据上游。拥有超级IP，就相当于掌握了“核心资产”。无论是训练专属的AI模型，还是与AI平台进行版权谈判，IP都是最硬的“通货”，确保电影公司在这场技术革命中拥有品牌授权的主动权。在短视频和算法推荐时代，观众的注意力被切割成无数碎片。超级IP自带“流量引力”，对电影公司而言，与其在AI催生的海量内容中冒险孵化新IP，不如利用AI工具加速现有经典IP的续集或重启，这样商业回报更具确定性。 　　 　　“哪吒”系列在票房上取得了巨大成功。 　　IP不应成为创作者的终点 　　据不完全统计，全球最赚钱的前50位的顶级IP，目前绝大部分属于别的国家所有，而排在第一的超级IP的累积总收入接近1000亿美元，创造的商品交易总额接近2万亿人民币。王长田对超级IP的威力有充分的认识，“对于中国娱乐的内容产业来说，这是一片巨大的空白，也是我们这一代内容人必须抓住的机会。”他希望光线传媒团队建立强大的IP运营能力，让IP能跨渠道、跨媒体、跨品类、跨地域销售和传播。 　　王冉认为，AI已不再是行业提升效率的助推器，而是铲平旧产业结构和秩序的推土机。AI带来的降本增效可为影视产业释放3600亿元至7000亿元的增值空间。龚宇透露，爱奇艺早已开始打造超级IP生态，首个线下乐园已在扬州开放。 　　打造超级IP来对抗AI冲击，正成为一股行业潮流。近日，中影集团董事长傅若清证实《流浪地球3》预计今年五月拍完。这部电影将分成上下两部。随着《飞驰人生3》大卖，韩寒也证实将拍《飞驰人生4》，而吴京主演的《镖人：风起大漠》票房破14亿元后也将拍摄下一部。3月19日，玩具制造商泡泡玛特介入电影市场，与索尼影业共同宣布了拉布布电影的最新进展，双方将围绕经典IP形象拉布布开发真人动画电影。 　　IP正成为AI时代的“香饽饽”，但同时，担忧的声音依然存在。编剧宋方金直言，AI无法处理“眼泪的温度、心灵的颤动”，它没有亚里士多德所说的“人类固有的怜悯和恐惧”，“这正是IP所承载的核心——那些跨越时间的人类共同情感。”但宋方金也担忧，当整个行业沉迷于改编已知IP，原创的空间就会被挤压。在AI冲击的当下，IP可以是暂时的避风港，但不应成为创作者的终点，真正能穿越周期的，不是IP本身，而是IP背后那个“独一无二的、对世界的最新发现”。（王金跃）

　　 　　原创芭蕾舞剧《百合花》开启为期6场的演出。图为《百合花》剧照。（演出方供图） 　　当高中语文课本上的经典篇章在芭蕾舞台上徐徐展开，文学与艺术在此刻相遇、交融。作为第41届上海之春国际音乐节主体演出项目之一，原创芭蕾舞剧《百合花》自3月25日开始在上海国际舞蹈中心开启为期6场的演出。首演当日，来自虹口区的中小学师生们走进剧场，在芭蕾的韵律中重温茹志鹃笔下的动人故事，开启了一堂别开生面的“语文课”。 　　细心的观众发现，这一版《百合花》的“借被”“救护站”“母亲”等舞段又有微调，进一步强化情感共鸣、增强艺术张力。“当文字变成了看得见的画面，我对小说中人物的情感有了更深的理解。”复旦大学附属复兴中学高一学生格桑德吉分享道，“最让我有触动的是中秋赏月、大家一起表演节目的那场戏，那种平淡的生活感让角色愈发生动。剧中的小通讯员也很打动我，舞者的表演特别贴近生活，那个青涩可爱的大男孩让我仿佛看到了身边的人。” 　　当文字在足尖绽放 　　《百合花》由上海芭蕾舞团历时三年精心打磨，特邀著名作家王安忆担任编剧、知名编导王舸担任总编导，携手国内顶尖主创团队，将这部经典文学作品搬上芭蕾舞台，以舞蹈的肢体语言重构文学意境，为青少年打造语文教学的“第二课堂”。 　　“很荣幸携原创芭蕾舞剧《百合花》亮相第41届上海之春国际音乐节，与大家共赴足尖上的春日之约。”上海芭蕾舞团团长季萍萍表示：这部作品既是语文教学的沉浸式课堂，帮助孩子们收获更高的感悟能力；也是传承红色基因的生动教材，让革命先辈的信仰与青春在足尖流淌中直抵人心；更是艺术为民的真诚答卷。 　　舞台上，舞者们以轻盈的身姿、细腻的表情演绎通讯员、大姐与新媳妇之间的纯真情谊——当通讯员腼腆地挠头，当新媳妇小心翼翼捧出那床百合花被，当战士群舞整齐划一呈现，那些在课本中需要反复品读的文字，在舞蹈的流动中变得触手可及。学生们在剧场亲眼见证“百合花”从纸面绽放于舞台，感受文学与舞蹈碰撞出的审美火花。 　　“通过‘从课本到舞台’的沉浸式艺术体验，芭蕾舞剧为提升学生的审美能力提供了有效的教育载体。”虹口区现代教育治理研究院张春玲说，“学生们观看《百合花》，用他们喜爱的方式重读生动鲜活的文学经典，能让孩子们在潜移默化中感受革命先辈的家国情怀，激发作为新时代少年的责任担当与理想信念。观演过程中，我能看到他们被深深打动——从入场时的新奇交谈，到大幕拉开瞬间的鸦雀无声，再到爆发出热烈掌声，美育的种子在大家心中生根发芽。” 　　在艺术深处与信仰相逢 　　此次《百合花》亮相上海之春国际音乐节，上芭推出80元公益惠民票，让更多热爱艺术的观众感受芭蕾舞剧的独特魅力。不少观众在购票时便将此次观剧作为红色教育的实践课堂，在艺术审美中聆听革命岁月里最纯粹的信仰与青春。 　　明天，在上海市民文化节“城市美育日”，上海芭蕾舞团将开展“艺启春日”——芭蕾基训观摩春日限定活动，邀请100名观众走进剧场，现场观摩芭蕾舞者的日常基础训练。同时，在上海市民文化节杨浦区“城市美育日”主题日活动中，上芭艺术总监辛丽丽将作为艺术嘉宾为现场观众开展作品导赏，为丰富群众精神文化生活献上温暖力量。 　　从课本到舞台，从美育实践到文化惠民，《百合花》正以优雅的芭蕾之名，在上海的春日里续写动人新篇。（宣晶）

凤凰网科技讯 3月31日，上交所官网最新披露信息显示，蓝箭航天的科创板IPO中止审核。针对这一上市进程的变动，该企业对外回应称，此次状态变更主要系申报材料中所引用的财务资料已过有效期所致。 此次变动被定性为常规的程序性审核状态调整。企业方面明确指出，该情况不属于终止审核，上市辅导进程并未实质性终结。目前，相关团队正在按监管规定推进财务数据的更新、审计以及后续申报文件的补充工作，待相关材料完善后将按要求及时向监管部门重新提交。 回顾该项目的审核时间线，该公司的科创板IPO申请于去年12月31日正式显示已受理，随后在今年1月22日进入问询阶段。

IT之家 3 月 27 日消息，智谱官方现已公布 GLM-5.1 模型，所有 Coding Plan 用户（Max、Pro 和 Lite）均可调用。 IT之家附 Claude Code、OpenClaw 启用 GLM-5.1 方法如下： Claude Code： 前置工作： 默认情况下，Claude Code 的模型环境变量如下： ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL：GLM-4.7 ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL：GLM-4.7 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL：GLM-4.5-Air 第一步：修改配置： Windows 用户：按“~/.claude/settings.json”路径找到配置文件 macOS 用户：打开“终端”，输入“vim ~/.claude/settings.json” 然后将 settings.json 修改为以下样式，Mac 用户改完后记得“:wq”保存： { "env": { "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-5.1", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-5.1" } } 第二步：确认模型已经切换： 打开新的终端窗口，运行 Claude 并且启用 Claude Code，然后输入“/status”检查模型是否正确切换 OpenClaw： 第一步：更新默认配置文件： 从“~/.openclaw/openclaw.json”目录中找到配置文件 将“glm-5.1”添加到“models.providers.zai.models”数组中。把以下对象追加到数组中最后一个模型之后。如果 JSON 语法要求，请务必添加逗号： { "id": "glm-5.1", "name": "GLM-5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072} 然后更新“agents.defaults.model.primary”的默认模型： "primary": "zai/glm-5", 接着，把上面的代码改为以下样式： "primary": "zai/glm-5.1", 在“ agents.defaults.models”添加： "zai/glm-5.1": {} 第二步：更新配置参考 以下是参考代码，用于展示更新后的配置应该是什么样子 1、“models.providers.zai.models”部分： "models": [ { "id": "glm-5", "name": "GLM-5", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "glm-4.7", "name": "GLM-4.7", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "glm-5.1", "name": "GLM-5.1", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }] 2、“agents.defaults.model.primary”部分： "model": { "primary": "zai/glm-5.1", "fallbacks": ["zai/glm-4.7"]} 3、“agents.defaults.models”部分： "models": { "zai/glm-5": {"alias": "GLM"}, "zai/glm-4.7": {}, "zai/glm-5.1": {}} 做完以上更改后，运行“openclaw gateway restart”命令重启网关 重启后，您应该可以直接使用 GLM-5.1 模型，您可以在终端运行“openclaw tui”进入聊天界面。

在今天举行的2026中关村论坛年会开源主题圆桌上，月之暗面创始人杨植麟和智谱CEO张鹏，小米MiMo大模型负责人罗福莉，以及无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、香港大学助理教授、博士生导师、Nanobot团队负责人黄超等业界重量级人物齐聚一堂，对AI行业大家关心的问题进行深入探讨。 小米新模型的推出，让拥有DeepSeek背景的罗福莉进一步成为大众视线的焦点。罗福莉在中关村论坛的现身，和一众头部模型公司大佬同台论道，对小米大模型来说，无疑也是一次“抬咖”。 以下是罗福莉在这场圆桌会谈中的发言汇总： 杨植麟：现在最流行的就是OpenClaw，大家在日常使用或者类似产品时，觉得什么最有想象力或印象深刻？ 罗福莉：我认为OpenClaw是一个非常革命性和颠覆性的事件。虽然深度Coding的人首选可能还是Code，但用过OpenClaw的人会感受到它在Agent框架设计上是领先于Code的，Code的最新更新其实都在向OpenClaw靠近。 它给我的最大价值在于“开源”：这有利于社区深入参与。它把国内次顶级闭源模型的上限拉得非常高，在绝大部分场景下任务完成度已非常接近最新模型，同时又靠Skill体系保证了下限。 此外，它点燃了大家的想象力。大家发现大模型外的Agent层有巨大空间，更多人不仅是研究员，开始参与AGI变革，这在一定程度上替代了重复工作，释放了时间去做更有想象力的事。 杨植麟：罗福莉，小米最近通过发布新模型和开源技术对社区做出了贡献，小米做大模型有什么独特优势？ 罗福莉：我想先不谈小米的独特优势，而是谈谈中国大模型团队的优势。 两年前，中国团队在算力受限，尤其是互联带宽受限的情况下，做出了突破：在低端算力限制下，通过模型结构创新（如DPCV3、M1、MA等）去追求最高效率。这给了我们勇气和信心。 虽然现在国产芯片不再受限，但这种对高效率、低推理成本的探索依然重要。例如，现在的Hybrid、SPA、Linear Attention结构等。 为什么结构创新重要？因为OpenClaw越用越聪明的前提是推理Context。现在的难题是：怎么在1M或10M的长上下文下，做到成本够低、速度够快？只有这样，才能激发高生产力任务，实现模型自迭代，在复杂环境中依靠超长Context完成自我进化。 我们现在正在探索Long Context Efficient架构，以及如何在真实长距离任务上做到稳定和高上限。 更长期看，随着推理需求爆发，今年可能增长100倍，竞争维度将下探到算力、推理芯片甚至能源层面。 杨植麟：最后我们来做一个开放式展望。想请各位用一个词来描述接下来十二个月大模型发展的趋势，以及你的期望。 罗福莉：我觉得，把这个问题缩小到一年，其实非常有意义。因为如果放到五年，从我自己对AGI的定义来看，我甚至会觉得它已经实现了。 如果要用一个词来描述接下来一年里，AGI进程中最关键的一件事，我认为会是“自进化”。 虽然这个词听起来有点玄，过去一年大家也提过很多次，但我最近才真正对它有了更深的体会。更重要的是，我开始看到“自进化”这件事，已经出现了一个更务实、可落地、可实操的路径。 原因在于，借助于足够强大的模型，我们之前在chat这个范式下，其实并没有真正发挥出预训练模型的上限。而这个上限，现在正在被Agent框架激活。尤其是当模型开始执行更长时间任务的时候，我们会发现，它是可以自己学习、自己进化的。 一个很简单的尝试就是：在现有的Agent框架里，给它叠加一个可验证的约束条件，再给它设置一个loop，让模型不停下来，持续地围绕目标迭代优化。这样我们就会发现，它能够不断拿出更好的方案。 如果这种自进化持续下去，现在其实已经可以跑一两天了，国内很多模型基本都能做到，当然这也和任务难度有关。比如在一些科学研究任务里，像探索更好的模型结构，因为模型结构本身有明确的评估标准，比如更低的perplexity，这类任务就比较适合验证。我们已经发现，在这种确定性较高的任务上，模型能够自主运行和演化两三天。 所以从我的角度看，自进化是目前唯一一个真正有机会创造“新东西”的方向。它不是简单替代现有人的生产力，而是像顶尖科学家一样，去探索这个世界上原本还不存在的东西。 其实一年前，我还觉得这个进程可能需要三到五年；但就在最近，我开始觉得这个时间尺度应该缩短到一到两年。也就是说，我们很可能在近期就能看到：大模型叠加一个很强的自进化Agent框架后，对科学研究带来至少指数级的加速。 因为我最近已经观察到，我们组内做大模型研究的同学，他们的workflow本身就高度不确定、依赖创造力。而借助Claude Code，再加上顶尖模型，基本已经能够把我们自己的研究效率提升接近十倍。 所以我非常期待，这样的范式能够辐射到更广泛的学科和领域。我觉得这是接下来非常重要的一件事。

　　 　　微短剧海报《北往》。 　　 　　微短剧海报《“发”家致富》。 　　 　　微短剧海报《魏都故事·燕子归巢》。 　　 　　微短剧海报《马上有戏》。 　　 　　微短剧海报《二八杠的夏天》。 　　 　　微短剧海报《群山上的“村T”》。 　　 　　微短剧海报《唐诡奇谭》。 　　 　　微短剧海报《奔腾的心》。 　　本文配图均为资料图片 　　日前，由国家广播电视总局网络视听节目管理司指导、中国电视艺术委员会主办的2026精品微短剧春季点评会在北京举行。现场汇聚了《北往》《奔腾的心》《阿桂的村晚》《“发”家致富》《魏都故事·燕子归巢》《二八杠的夏天》《群山上的“村T”》《宇宙尽头的书店》《马上有戏》《唐诡奇谭》等15部热播剧目的主创代表及业内专家。 　　中国电视艺术委员会秘书长易凯认为：“当下的微短剧创作已经开始主动走出唯流量论与同质化，步入一条更加符合文艺发展规律的道路。” 　　观照现实 呼唤“活人感” 　　无论媒介形态如何更迭，文艺创作的源头活水始终是现实生活。今年一季度，微短剧的显著趋势便是从“爽感狂飙”迈向“价值共鸣”。中国电视艺术家协会副主席范宗钗指出：“微短剧正告别粗放发展，从流量导向向价值导向转型，将家国情怀、诚信友善、团结奋斗的社会主流价值观融入个人成长、事业发展、乡村全面振兴、城市建设的社会现实之中。” 　　如今，越来越多的微短剧创作者开始俯下身姿，捕捉时代洪流中普通人的脉搏，以对现实生活的观照，为行业注入新的生命力。中国电视艺术交流协会影视艺术专业委员会副秘书长周蓉将微短剧打动观众的核心概括为“活人感”。她说：“2026年微短剧最需要的就是‘活人感’。我们要用有血有肉的人物塑造和真实细腻的生活叙事创作出微短剧精品。” 　　在这样的创作共识下，一大批带着人间情味和泥土芬芳的作品应运而生：《北往》以朴素的生活流叙事，表现两个普通人在春运归途上的乡愁与善良底色；《二八杠的夏天》用细致入微的画面再现20世纪80年代温暖的邻里互助与积极奋斗；《六零柴房通现代》借由奇幻情节，落笔于普通人质朴的孝心与自强不息。这些作品无不表明，当微短剧聚焦于生活，小切口亦能承载起深沉的大情怀。 　　《北往》导演王超说：“精品化不是非得拿到大投资、好设备和流量大咖，而是要做点老百姓喜欢的、真诚的东西。” 　　档期聚力 传递文化内涵 　　据悉，今年春节期间，有3000多部微短剧上线，春节看微短剧也成为一种文化现象。伴随着创作质量的沉淀，微短剧在产业运营与文化传播的维度上也迎来提升。西安交通大学教授、中广联合会微短剧委员会会长阚平将今年定义为“短剧春节档元年”。她分析道：“行业已从偶发的单点爆款，走向系统化的档期运营。微短剧正在重构节日期间大众的情感连接方式，成为一种全新的年俗消费。”她认为，这也体现了春节娱乐方式的变迁——从守岁电视到移动共创。电视时代，全家围着电视机看春晚；新媒体时代，春节娱乐场景出现了分众化、碎片化、个体化和移动化相结合的特征。今年超长的春节假期，微短剧适配走亲访友的间歇、旅游时排队的无聊时光等观看需求。 　　更为可喜的是，微短剧日益成为传承中华优秀传统文化、赋能千行百业的轻骑兵。中国新闻文化促进会副会长陆先高观察到：“微短剧作品在题材的广度与内容的深度上正实现同步跃升，形式上的外在特征开始自觉让位于内容本质，业界从‘产品思维’转向‘作品思维’，赋予微短剧更加厚重的文化承载力。” 　　屏幕之上，山川风物与非遗技艺交相辉映：《阿桂的村晚》将湘西民俗与乡村全面振兴的时代命题巧妙交织；《群山上的“村T”》聚焦非遗美学，展现苗寨绣娘走向T台的自信；《魏都故事·燕子归巢》满怀乡情地将豫剧的唱念做打融入叙事。 　　《“发”家致富》中，喜剧明星和相声演员、小品演员齐上阵，把传统的相声包袱结构、市井套路、京味语言装进20世纪80年代北京胡同“向阳理发馆”的故事，经典相声桥段与曲艺元素大量运用。出品人、《网络视听》杂志社总编辑刘婷婷表示，这部剧通过理发师父子的理念冲突和情感融合，呈现中国人在时代变迁中对传统、良心和人格的坚守，以京味方言和细腻的生活细节塑造鲜活的人物，具有浓厚的生活气息。 　　有专家认为，微短剧正以其独有的互联网基因，延展着中国人的文化精神谱系。 　　向善向美 拓宽艺术边界 　　在科技日新月异的时代，人工智能的浪潮对影视行业产生了很大的影响，带来可观的产能释放与行业挑战，一季度的微短剧生态展现出积极的面貌。北京大学副研究员吕帆指出：“经典的剧作方法正在微短剧中得到有效应用，技术手段应当与深厚的文化内涵相辅相成，而不是本末倒置。”专家们认为，技术是造梦的画笔，并不能消除创作者的灵魂。 　　在技术与人文的交响中，新的艺术边界正在被不断拓宽：AI贺岁动画集《马上有戏》让算法化作传递民俗温度的使者；《行道者之墨狂刀》在方寸竖屏间传递武侠意气、家国情怀；《唐诡奇谭》通过打造横屏中剧，成功实现IP生态的协同共生。 　　《宇宙尽头的书店》讲述根植于东方美学与哲学思辨的故事，其主创、悟空文化副董事长桑葚表示，他们运用自主搭建的全流程AIGC智能体平台，实现了从创意到成片的端到端闭环，大幅缩短创作周期，也拓展了微短剧的美学边界。 　　2026年第一季度的微短剧观察，让人们真切地感受到，这个年轻的文艺形态正在褪去青涩。中国人民大学副教授何天平指出，今年微短剧行业会迎来更加系统性、结构性的变革。他认为，微短剧今后应该把握好3个方面：扎根现实，把镜头真正对准真实的社会、人和文化，因为真实是最有力量的；做实连接，建立平等对话的情感连接，找到最普遍的大众审美需求；夯实审美，让竖屏美学成长为具有独特性和生长性的艺术门类。（苗 春）

图为活动现场。张金加摄（新华社发） 　　据新华社澳门电（记者齐菲、郭雨祺）2026澳门国际美食之都嘉年华近日在澳门渔人码头开幕，发挥“旅游+美食+盛事”联动效应，打造多元文旅盛宴。 　　今年的活动分设两个会场，吸引全球38个联合国教科文组织“创意城市美食之都”以及10个其他范畴的创意城市参与。 　　主会场设有“国际美食大道”，100个展位汇聚环球美馔，还将举办53场“美食之都厨艺展示”；“环球美酒廊”涵盖多元酒款，满足不同品味的爱好者；“澳门国际美食论坛”以“创意融合：美食新演绎”为主题，探讨美食跨界协作如何推动创意城市发展，并结合故事、体验与创新，成为联结生活与可持续发展的新力量。 　　在分会场，“国际美食优品市场”推出40个展位，集中展示包装食品、特色酱料、手信美食及餐具器皿等产品。 　　2017年澳门成为联合国教科文组织“创意城市美食之都”。特区政府旅游局局长文绮华在开幕式上致辞表示，近年来，特区政府着力推动“旅游+”跨界融合，丰富世界旅游休闲中心内涵，澳门国际美食之都嘉年华正是“旅游+美食”融合发展的重要实践。今年的活动参与城市数量创历届新高，彰显澳门作为国际交流平台的独特魅力与号召力。 　　澳门一家西餐厅的行政主厨乔纳森多次参加该项活动。他认为，对旅客而言，美食有很强的吸引力。澳门有很多不错的美食，可以向来自不同地方的旅客展示。 　　“第一次参加，感觉挺热闹，没想到有这么多来自不同国家和地区的档口。”香港旅客伍先生说。 　　2026澳门国际美食之都嘉年华由澳门特区政府旅游局主办，将持续至本月底。

数据来源：商务部等 　　消费券正成为激活春日经济的重要手段。 　　今年3月以来，福建、湖北等地发放新一轮消费券，覆盖餐饮、零售、文旅、家电、汽车等多个领域。比如，福建发放“福建有口福”餐饮消费券，设置了50元、100元、300元三种面额，直接降低了消费者的用餐成本；湖北武汉在武汉体育消费周期间发放1000万元消费券，精准触达体育消费人群。政策引导与民生需求的双向奔赴，将进一步推动消费市场扩容提质升级。 　　近年来，发放消费券成为各地提振消费的重要方式。在实践探索中，消费券模式不断创新，提升了政策成效。设计更加精准，往往与特定消费场景、消费群体或消费行为关联起来，既稳定了基本民生消费，又精准惠及关键领域和新型业态。发放方式更加多样，“即碰即享”模式简化了用券流程，降低了参与门槛，实现了“消费即优惠、支付即核销”。在有的地方，消费券已经实现常态化发行，深度融入地方经济治理体系，成为培育消费热点的核心抓手。 　　总体来看，消费券政策充分发挥了财政资金的引导和撬动作用，形成了显著的乘数效应。数据显示，2025年，云南彩云系列消费券累计发放超过1100万张，核销各级财政资金约7亿元，直接拉动消费超145亿元，综合杠杆率达到1∶21，也就是说，当地每1元的财政补贴拉动了21元的消费支出。政府以有限的财政资金激发出数倍的消费支出，起到了“四两拨千斤”的作用。 　　从“大水漫灌”转向“精准滴灌”，从“粗放管理”转向“数智闭环”，消费券模式的普及和优化，体现出我国驾驭复杂经济系统、优化资源配置能力的不断提升。在实施过程中，消费券政策比较突出的痛点包括使用门槛高、使用流程烦琐等。通过优化政策设计，消费券模式的公平性、精准性和科学性都在提升。比如，公证摇号机制的引入，打破了“抢券”时网络和设备可能带来的不公；数字人民币与消费券的结合，实现资金“自动触发、定向使用、闭环流转”。 　　消费券模式在全国的普及，背后是我国政策体系顺畅运转、高效协同。早期的消费券发放主要由商务部门主导，侧重于零售和餐饮，如今则实现了跨区域联动、跨层级协同和跨领域融合。从宏观层面来看，消费券发放是一项涉及“资金保障、场景设计、商户管理、风险防控”全链条的系统工程，需要财政、商务等部门协同作战。从微观效果来看，消费券政策作为纽带串联起了多元消费场景，提升了群众幸福感，还能带动中小商户增收，推动文旅、餐饮等关联业态融合升级。随着设计、发放、使用和监管全流程进一步优化，消费券有望成为连接政策与市场、融合科技与生活的重要媒介。 　　转变治理理念，提升精准性和科学性；政策协同发力，实现政银企联动、跨部门协同；构建长效机制，既刺激消费增长又培育新的消费热点……消费券政策取得良好效果，带给我们诸多启示。“坚持内需主导，建设强大国内市场”是今年经济工作的重点任务，一系列扩内需、促消费的政策密集出台。期待存量政策继续发挥效应，增量政策尽早落地，凝聚合力、及时优化、不断创新，持续释放政策红利，增强经济发展内生动力。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月31日，据《金融时报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)在特拉华州的法律纠纷将移交新任法官审理。该州最高公司法法官在发生公正性争议后，决定重新分配三起案件的法官。 在此之前，马斯克的律师已要求特拉华州衡平法院大法官凯瑟琳·麦考密克(Kathaleen McCormick)回避，原因是她的领英账号似乎“点赞”了一篇庆祝马斯克近期败诉的帖子。她否认了存在偏见的说法，称自己既未看到也未支持该帖子。 麦考密克周一在写给马斯克案件律师的信中称：“要求我回避的动议建立在一个错误前提上，即我支持了一条关于马斯克先生的领英帖子，而事实上我并不支持。我对这些案件中的被告没有偏见。实际上，我就在去年就驳回了一起针对马斯克先生的诉讼。” 大法官麦考密克回避诉讼 不过，虽然她并未正式宣布回避，但她表示，“媒体对法官处理某一案件给予过度的关注，不利于司法公正”。 马斯克的这些案件将被重新分配给特拉华州的其他三位法官，即副大法官。其中一桩是特斯拉股东诉讼的遗留案件，该诉讼质疑马斯克价值560亿美元的薪酬方案。麦考密克在两份不同的裁决中取消了这笔薪酬方案，理由是特斯拉董事会与马斯克关系过于密切。不过，去年12月，特拉华州最高法院推翻了取消该薪酬方案的裁决。 在薪酬案件的审判中败诉后，马斯克一直对特拉华州法院和麦考密克法官表示不满。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。