短短一个多月，湘股飞鹿股份接连上演董事长更迭大戏。 3月24日，原董事长李珍香突然辞职，实控人之子章健嘉补选为非独立董事。 目前，上市老牌湘企中，有不少创业者已经逐步交棒：如唐人神、大湖股份、宏达电子等运营平稳，走向前台的接班人也为业界所认可；而友阿股份等企业则时运不佳，交接班过程中遭遇了行业动荡，二代能否挑起大梁，问号颇多；更多如艾华集团等，仍在扶上马、慢慢送。而像飞鹿股份这般急迫的非常规交接，并不多见。 结合公司前不久的预亏公告来看，这场人事地震背后，既折射出内地老牌制造企业在战略转型期的治理阵痛，也暴露出A股家族企业的传承焦虑。 人事震荡：从女掌门到家族二代 2025年2月11日，飞鹿股份宣布36岁的李珍香接任董事长，成为湖南上市公司中最年轻的女性掌门人。然而仅42天后，李珍香便因“工作调整”辞去所有董事会职务。 与此同时，实控人章卫国之子章健嘉进入董事会，伴随其同时入局董事会的还有产业资源丰富的娄禛子与法律专家朱谦，形成“资本+产业+合规”的新三角架构。 章健嘉的入局，正式标志着飞鹿股份进入“后章卫国时代”。这位终身名誉董事长仍通过21.8%持股掌握绝对话语权，其子补选董事被视为公司的代际交班实现平稳过渡，同时也强化了家族治理的市场印象。 业绩承压：行业下滑踩入亏损泥潭 人事动荡背后，是飞鹿股份持续恶化的经营基本面。 2024年业绩预告显示，公司预计亏损8200万至1.22亿元，民建防水板块收缩与资产减值成为主要拖累。这与章卫国的初创时代形成鲜明对比——这位创始人曾带领企业攻克高铁防水涂料技术，2017年登陆创业板成为行业首家上市公司。 眼下，公司正陷入战略转型的阵痛期。 轨道交通装备收入占比降至32.96%，新能源板块虽贡献16.35%营收，但尚未形成支柱业务。过去一年公司频繁发布人事调整公告，同样显露出发展方向的迷茫：想在守住防腐防水基本盘的同时，试图切入新能源赛道，但又缺乏扎实的资源投入。 转型困局：新旧动能转换的战略选择 飞鹿股份的困境，也是传统制造企业转型阵痛期的缩影。 公司的核心产品铁路防腐涂料面临天花板，而新能源产业所需的轻量化材料、智能涂装等技术储备不足，2023年研发投入占比仅3.5%，相较于同业龙头明显不足。 截至目前，公司在新能源领域的产业投入，可能加速光伏背板涂料等新产品的开发。不过，转型需要时间沉淀，人事变动公告的同一天，公司宣布对上铁芜湖的减资，也反映出调整产业结构上的迫切。 市场分析人士认为，章健嘉需在两个方面证明其接盘能力：一是尽快明确聚焦轨道交通或新能源汽车的细分赛道，避免资源分散；二是在此基础上引入可能的战略投资者，进一步优化产业结构，盘活部分运营效率不高的存量资产。 在新能源革命与制造业升级的双重浪潮下，这家老牌企业的转身，或许能为A股的家族企业治理提供一个鲜活样本。

1991年出生的戚越可能从没想过，自己突发奇想的一次产品改良，竟然让他在全网“爆”了。 发现理想L9的车载冰箱缺少专用杯架、官方产品对很多人来说太贵之后，他花100元找设计师画了图纸，花200元3D打印了样品，并且对接工厂完成小批量生产，推出了一款更实用、更便宜的产品，弥补了市场空白。更关键的是，这让他半年赚到了130万元。 像戚越这样的“无厂青年”，正在成为阿里旗下源头厂货平台1688上崛起的主力买家人群。这个1999年成立的B类平台，年度活跃买家数已经突破1亿。除了电商卖家，新涌入的人群主要是各平台博主、主播、达人、“团长”、“UP主”、宝妈、大学生、逃离“轨道”的大厂人等等。他们的特征是，不仅会花钱，更爱搞钱。 这并非一场偶然的用户迁徙。经济增速放缓、传统就业市场竞争激烈，让他们对传统职业路径的信任感下降；996高压和35岁职场焦虑，又让他们不得不寻找更灵活的收入来源；Z世代消费者崛起，对个性化和情绪价值的商品需求旺盛，则提供了巨大的细分市场机会。他们不再执着于争夺传统意义上的好offer，而是早早开启了自己当老板的搞副业和轻创业之路，把自己的兴趣爱好、消费洞察转化为商业订单。 如果说过去创业需要押上全部身家，现在有了“AI+柔性供应链”，只需要押上一个好点子和轻量的资金。 无厂青年的暴富秘诀 如果说戚越的成功是来自一个偶然的启发，那么他背后所依托的模式，却已成为“无厂青年”们实现商业跃迁的共同法则——通过合作工厂实现个性化轻定制，再通过一件代发分销。 在传统的商业逻辑中，要生产一款商品，往往需要经历从研发、设计到生产、销售的长周期链路。光是找工厂这一项，就足以让无数人望而却步。而如今，信息差的减少和供应链的柔性化，让年轻人意识到，他们并不需要从零开始苦苦摸索，只需利用已有的产品和供应链基础，加入一点独特的创意或功能，这样的个性化轻定制也能撬动大生意。 宝妈创业者佳佳就是个性化轻定制的典型案例之一。她把家中宠物绘制成了卡通形象，并制作成抱枕、小盖毯，没想到发布在小红书上之后意外走红。随着订单越来越多，在家手工生产已经跟不上需求了，她尝试寻找源头工厂代加工。当现货库存告急，或者客户有定制需求时，她会委托工厂直接制作完给客户发货。从2019年至今，她已经变现了近300万元，产品范围也从1个拓展到了几十个，实现了从手工制作到规模化生产的转型。 另一位创业者“一粒大眼儿”，则是从大厂裸辞后，开始做小众风格穿戴甲的定制。选择这个赛道时，其实穿戴甲市场已经接近红海，开始陷入价格战。她反其道而行之，做的是客单价150元以上的高端定制路线，光是胶水，就在1688上对比测试了30多款。为了找到更优质的合作工厂，大眼儿会特地去跑线下展会，并通过图搜功能在1688上寻求同款源头工厂。如今，她的品牌不仅在国内市场站稳脚跟，还做起了跨境电商。 像佳佳和“一粒大眼儿”这样的故事并非个例。个性化轻定制正在成为消费市场的核心趋势之一。1688平台数据显示，预计未来将有30%的商品实现定制化，而在所有定制订单中，60%为小单定制需求。 个性化定制不仅是小微创业者的机会，也正在成为传统工厂的新增长点。东莞某工厂将传统的扑克牌定制成亲密场景指南，为情趣用品添加二次元元素、定制AI互动功能等等。工厂不再只是生产的终点，也是创新的起点，推动着创意和制造之间的融合。 正是这种融合，使得年轻有创意的卖家、更灵活的工厂、更广泛的买家，这三者之间的联结被打通，让更多的消费开始循环起来，更多的小众兴趣爱好得以落地。 对于00后创业者阿秋来说，她的生意有点“小而怪”。阿秋的作品充满了个人情绪表达，比如用树脂封存花瓣，或是在亚克力板上融入油画笔触。第一次找亚克力加工厂时，阿秋毫无经验只能盲选，却幸运地遇到了一个社恐友好的义乌老厂，从不提额外的建议，比如“要不要加logo”“颜色要不要换下”，只是简单快速地回复“图纸发来，3天出样”“老规矩，先做50个试试水”。他们也因此合作至今，让这些小众的设计得以落地，就像阿秋自己形容的，“躲在小作坊里，连接了全世界”。 为什么1亿年轻人涌向老平台？ 过去一年，1688活跃买家数同比增长了55%。 在各大平台都在抢人的当下，这个已经成立26年的老平台，为什么能吸引这么多新用户，尤其是年轻用户？这一变化背后既有平台自身的战略调整，也有供应端结构性变化的推动。 从平台层面来看，这几年，1688几乎一边倒地喊出“买家优先”，提出买家是平台和卖家共同的第一客户，并通过多种举措改善买家体验。据说三年前1688每天官方接到的买家投诉中，仅因卖家辱骂问题的投诉就高达5000起，而如今这一数字已经下降到了个位数。同时，1688也大力投入AI技术，既能帮助商家通过“AI数字员工”更高效地接待散客，也能提高买家体验，进一步降低交易门槛。 更深层次的驱动力则是来自供应端的变化，尤其是厂二代接班后对市场需求的敏锐洞察和主动调整，对于个性化轻定制的需求，他们更有意识和决心。 被人民日报和财经作家吴晓波点名报道过的温州95后厂二代项国伟就是典型代表。在接手家族企业后，他用自己结婚的彩礼钱和家里所有现金流，买了一台1500多万元的设备，专门支持小批发轻定制生产。这种对个性化需求的快速响应，正是年轻消费者和新兴轻创业者所期待的供应链能力。 在平台推动下，买家和卖家的化学反应将进一步被放大。据悉，1688将启动“优优共振”策略，为综合排名前20%的优质买家精准匹配前20%的优质卖家。这种生意共振，也正在将1688从一个生意的货源地，变成生意的策源地。 当每个普通人都能调用中国制造 当90后戚越用几百元的投入改造车载杯架、撬动百万生意时，他调用的不仅是一家大牌代工厂，更是整个中国制造业的弹性产能；当社恐艺术家阿秋把瑕疵亚克力板变成独一无二的杯垫时，支持她的是供应链对非标需求和小单定制的包容。 创业不再是北上广精英的专利。一边带娃一边设计宠物周边的主妇，在宿舍里倒卖演唱会荧光棒的大学生，甚至利用接单间隙研究AI选品的网约车司机，都可以享受到中国供应链几十年积累的便利。

特朗普 凤凰网科技讯 3月25日，商业内幕发文，唐纳德・特朗普第二任期进入第二个月，科技行业的保守派领袖们陷入了混乱状态。总统的执政方式，即便以特朗普第一任期的标准来看也显得异常，这使得他们经营公司变得愈发困难，他们对此极为恼火。 新媒体公司Eternal的创始人雷吉・詹姆斯表示：“我那些投票给特朗普的朋友现在都不开心，每个人都很恼火。当科技界人士参与政府事务时，他们本以为特朗普会采取更精准的手段，而不是像现在这样大肆破坏。” 商业内幕采访的几位硅谷高管也表达了类似的失望情绪，特别是对政府效率部在整个联邦政府造成的混乱感到不满。一位直接参与特朗普政府事务的顶级风险投资公司合伙人表示：“我们都支持一个对商业更友好的总统任期，但最终，加密货币和人工智能整个行业都被坑了。围绕在特朗普身边的都是骗子。他们从我们的选票、资金和时间中捞取好处。” 虽然整个科技行业，尤其是普通员工，仍然相对倾向于自由主义，但近年来，许多有影响力的人物开始支持特朗普。其中包括像安德森・霍洛维茨和彼得・蒂尔的创始人基金这样备受瞩目的风险投资公司、热门科技播客“All-In”的主持人，以及马克・扎克伯格和杰夫・贝索斯这样的亿万富翁CEO，他们为特朗普的第二次就职典礼捐款并获得了贵宾席位。但最近几周，在不稳定的关税政策、大规模政府裁员和动荡的股市背景下，一些有影响力的亲特朗普人士开始失去耐心并幻想破灭。 这种忧虑在初创公司创始人中尤为强烈，他们中的许多人正在为经济衰退做准备。儿童保育市场平台Winnie的创始人萨拉・毛斯科普夫表示：“现在存在很多不确定性，这让人们感到紧张。”她说，许多创始人都非常担心“他们是否还能筹集到资金”。 其他人对他们认为的加密货币领域的不正当交易感到愤怒。科技行业与加密货币的关系一直很紧张，许多科技领袖将加密货币视为没有什么实际功能价值、只会给整个科技行业抹黑的庞氏骗局。拜登政府对加密货币采取强硬态度，而特朗普却热情拥抱加密货币社区。在他就职前几天，他推出了“特朗普币”，这是一种模因币，市值一度达到145亿美元，随后立即暴跌；如今，其市值徘徊在20亿美元左右。 一位保守派企业家认为，特朗普与科技行业的关系从一开始就注定不会长久。他说：“科技界人士不了解政治家，政治家也不理解科技。部分原因是科技界人士实际上没有意识形态。他们在全球化的新世界秩序中运作。而特朗普只对有利于美国的交易感兴趣。” 经济学家诺亚・史密斯运营着一个名为Noahopinion的热门Substack专栏，他表示：“民主党人认为特朗普想帮助亿万富翁，但事实并非如此。特朗普正在痛击美国的亿万富翁们。如果在整个投资组合暴跌的情况下，还继续支持特朗普，那意味着你是一个疯子。” 史密斯认为，关税已经让特朗普最富有的支持者之一杰夫・贝索斯对政府感到不满。亚马逊上大约25%的商品来自中国。2月下旬，贝索斯宣布，他所拥有的《华盛顿邮报》的观点版面现在将致力于“支持和捍卫两大支柱：个人自由和自由市场”。 虽然许多人将此举视为对特朗普的讨好，但史密斯有一个非常不同且不寻常的解读。他说：“这是贝索斯对特朗普而非保守主义的宣战。特朗普反对自由企业。所以，如果你想与商界人士站在一起但反对特朗普，你就会说，‘我支持自由企业’。看看《华盛顿邮报》发表的内容就知道了：他们在猛烈抨击特朗普，还写道，‘去他的关税’。” 史密斯继续说道：“现在非常不开心的人——那些本应是科技界最坚定支持者的人——正在失去立足之地。”目前，科技行业仍抱有希望，认为任何经济挫折都只是暂时的。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

今年开年以来，行业人士都嗅到了一些“变革”的味道：原来不用人工智能的人，在生活工作中，开始用上了；人工智能在行业中的落地复杂度，开始下降了；各个行业都在尝试智能体，企业的流程和系统或将逐步被重构。 AI的能力正从量变走向质变，通用人工智能正在加速到来。这将推动ICT体系架构升级，生态的全价值链也将面临重塑。 在这一背景下，3月20日，华为一年一度的中国合作伙伴大会在深圳召开。华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏在题为《携手同行 智创未来》的主题演讲中说，面对这一浪潮，华为将全面推进All Intelligence（全面智能化）战略，构筑体系化能力，与伙伴一起抓住智能化的巨大机遇。 他通过“一个伙伴体系、两类作战场景、三种能力支持”，诠释了伙伴支持政策的调整。 与此同时，数智前线获悉，2024年华为收入超过8600亿元，增长超过22%。其中，中国政企业务收入增长超过25%，并在伙伴业务规模、伙伴能力与合作深度上，取得显著提升。中国政企业务已成为华为公司增长的主引擎。 01 AI ToB奇点时刻已来，构筑体系化能力 华为六家总代之一、金华威常务副总裁、ICT产品事业部总裁赵建峰观察，今年华为合作伙伴政策最大的变化，是倡导伙伴面向客户，要具备全周期的交付以及完整的服务能力。他认为华为采取的多维举措，本质上都是在构建面向客户的全方位能力。 合作伙伴政策为什么会出现这样的调整？这与当下人工智能带来的整体变革紧密相关。 在今年两会期间，人工智能成为核心议题之一，政府工作报告明确提出“持续推进‘人工智能+’行动”。报告中着重强调将数字技术与制造业实体经济深度融合，支持大模型广泛应用。这清晰地表明，以场景为核心，落地产业，切实解决产业问题，已然成为实现人工智能价值的关键路径。与此同时，DeepSeek的横空出世，推动AI迈入技术平权和全民普惠时代。 AI ToB的奇点时刻已经到来。就像当年蒸汽机改良之后，得以进入各行业，大模型取得明显突破之后，像当年蒸汽机一样，正进入千行百业。李鹏表示，AI技术已成为推动全球产业变革的核心引擎，它正深刻改变每一个行业和每一个人的生活。2025年中国人工智能市场的总体规模达到了3000亿元，2028年市场规模预计将超7000亿元。 这一产业跃迁，为整个业界带来巨大的机遇，同时也提出不小的挑战。 在算力方面，大、中、小微各类企业在智能化部署过程中，提出多样化需求，有的采用公有云、有的采用私有化部署.....企业都要求部署要快，性价比要最优，这实际上对算力架构和创新提出了高要求。 在应用方面，大家都在快速应用各种智能体，如公文写作、合同审查......数据显示，在业务流程中采用AI功能的企业与组织，已超过总数的70%以上。企业AI应用也从简单辅助深入到核心系统，从局部优化走向了系统级整合，从效率提升走向价值创造。 在持续迭代和服务方面，大模型落地，不再完全是一个交付概念，它需要持续的迭代优化。这要求厂商要改变已有的技术商业模式、产品形态。这是一个非常大的挑战。 多层次的变革，也让华为在伙伴政策和对伙伴支撑上，呈现多维调整，强调面向客户能力的全面提升。 02 一个伙伴体系，新增两类伙伴抓AI红利 李鹏首先介绍了一个伙伴体系中的变化，华为升级了合作伙伴框架，新增两类伙伴。 在过去几年，华为已构建起“伙伴+华为”体系，并明确了差异化投入和分工协作机制：在头部客户群，以华为主导、伙伴协同的方式拓展；在中长尾客户群，鼓励伙伴沿着行业，自主拓展、自主营销和自主服务。 2023年，华为按照企业业务的战略驱动和业务诉求，将伙伴分为加速增长型和协同作战型两大类。其中，加速增长型伙伴，专注于向客户销售华为产品和解决方案；协同作战型伙伴则在咨询、解决方案、服务等领域具备成熟能力和业务经验。 由于开年之后，各行业客户对包括DeepSeek在内的人工智能迅速尝鲜，并快速扩大应用规模，带来智能化市场的急剧变化、多元需求和快速演进。 在这次大会上，一个快速的调整是，华为升级合作伙伴框架，新增了产品增值伙伴及集成伙伴两个类别。前者是一系列的计算、存储、通信类产品部件集成商，目前华为已认证了超过100家以上。后者则具备为客户提供系统集成方案、实施和运维的能力，未来华为高等级经销商，希望都具备这类能力，从而提升伙伴为客户服务的能力。 李鹏说，这两类伙伴要能集成华为产品和部件进行自主拓展，并能带动产业生态快速构建，从而共享AI时代的红利。 03 深化两类作战场景，加速智能化走深向实 除了一个伙伴体系的调整之外，这次针对行业头部客户和商业客户，以及中小企业、大客户的中长尾场景两类市场，也有不同程度调整。 针对头部客户和商业客户作战场景，明确提出“沿着行业作战”、“以行业为主维度构建作战体系，打开作战面，做强行业纵深”。 其实，“沿着行业线做商业”不是一个新概念。早在2021年开始，华为陆续成立军团，与行业标杆企业，打造从零到一的方案，拿下“灯塔”，然后各地方代表处再负责去照亮行业。在军团作战方式下，华为快速实现行业突破，已打造100多个灯塔样板点、200多个行业解决方案。 这次，华为进一步强调，联合伙伴沿着行业作战。它自身在八大行业军团的基础上，进一步扩展出子行业军团，聚焦价值场景做深做透。在以行业为主维度的作战体系中，华为采取“四步走”策略，即识别和建立行业伙伴地图；联合孵化场景化解决方案；协同构建技术架构基线、行业解决方案基线、交付服务基线；使能伙伴，在同类行业细分场景，进行方案广泛复制。 李鹏举例，在港口领域，华为与伙伴在天津港，形成了码头智能生产方案的基线，目前天津港模式已在深圳、宁波、秘鲁等20多个全球港口智慧化建设项目中规模复制。 金华威赵建峰观察，面对智能化时代的到来，在传统行业如教育、医疗，确实提出一些实在、迫切的需求，如何快速理解客户场景，落地方案，为客户提供服务，需要懂业务，了解需求和痛点的伙伴。 作为总代，金华威与华为一起，正在识别和建立行业伙伴地图，优质资源向优质伙伴倾斜，并为伙伴补齐能力缺口。“本质上，为最终客户实现数智化，形成整个产业链闭环。” 除了上述市场，在面向中小企业，包括大客户中的中长尾场景中，华为已迅速转身，产品更具竞争力，也更接地气。2024年，华为发布了124款坤灵新品，李鹏透露，今年将再发布120多款华为坤灵新品，包括首款适配DeepSeek的协作平板S3，首款企业级Wi-Fi 7网关AR180等。 去年，华为分销市场伙伴苏州卓新智能营收实现40%的增长，公司总经理张进新告诉数智前线，它感受到华为坤灵围绕“六易”，即易买易卖、易装易维、易学易用，来持续打造产品的成效。 现在产品没有高门槛，甚至不懂技术的电工，在经过两分钟培训后，也能马上进行工程交付。产品即插即用，不用原来复杂的调试，AI菜单简洁明了。而坤灵APP在手机上就可以搞定从报价、扫码开局交付、远程维护、问题跟踪、售后服务的全流程。 “去年坤灵价格进行了两次变动，大概有1/4的降幅，产品性能更高、价格更低。”张进新说，从而在分销市场更具竞争优势。 今年，他在关注整体市场的动向。“一旦确定有比较好的增长，我一定要加大队伍来拓展业务。” 李鹏介绍，今年华为将联合分销金牌发展更多下级伙伴，服务好海量工程商，并加大营销投入，帮助伙伴新建200多家华为坤灵门店。 张进新他们已与金牌经销商进行了工作安排，今年面向工程商展开多场沙龙，并计划组织工程商“走进华为”，进一步拓展业务。 04 三种能力支持，伙伴提升需要综合体系 为了把伙伴面向客户全生命周期每个环节的能力都提升，今年华为伙伴政策在能力开放、交付、供应三个方面，加强了对伙伴的支持。 在能力开放上，华为今年加强实操实践，强调“证能合一”。在提供的超过3800门课程中，特别加强了新技术和软能力的培养，包括AI大模型、训推一体机、企业战略管理等。 在交付上，也在三方面提出了具体的落地方法，包括将聚焦29个高频高价值场景，面向伙伴提供协作服务包支撑伙伴，构建自有服务品牌；将持续构建满足业务需求的赋能框架，强调实操性；与华讯、龙田、鹏生等30多家伙伴体验官，联合设计、联合优化、联合验收，共同打造O3伙伴服务平台。 在供应方面，华为已建立了从资源中心、供应中心到区域配送中心的三层供应网络，在北京、上海、成都、东莞建立了4个区域配送中心。 今年，在NA市场，华为提出，按需提供敏捷供应和专人保障，需求满足率可达到95%；在商业市场，目标是集成商下单后15天内到货率，提升到68%以上；在分销市场，将支撑分销金牌，面向工程商现货供应，将7天到货率提升到73%以上。 金华威赵建峰感到，为了应对智能化对伙伴能力全面提升的诉求，华为和伙伴都在增加投入。去年，金华威取得的华为工程师认证证书增长300%以上。“我们提出要‘一专多能’，一个产品经理面向客户，不能只懂一条产品线，客户现在是基于解决方案的需求。”去年，金华威同比实现了两位数的增长。 而为应对今年开年以来智能化的爆发，华为在合作伙伴的战略和动作上，又加快了推进速度。赵建峰告诉数智前线，今年第一季度启动的“春耕行动”，华为将完成对各家总代布道师的培训。接下来，总代将把解决方案第一时间向全国伙伴传递。 这届华为合作伙伴大会召开正值2025年春分之际，在伙伴政策全方位的升级、投入和支撑下，李鹏说，伙伴将和华为迎接全面智能化时代的新蓝海。

3月25日消息，据俄罗斯卫星通讯社报道，莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁近日在其 “电报” 频道的账号上发文称，莫斯科“泽列诺格勒纳米技术中心”公司已完成了俄罗斯首台350nm光刻机的研发工作，这是生产微芯片的关键设备。 在俄乌冲突爆发后，美西方对俄罗斯实施了更为严厉的出口管制措施，其中半导体芯片及光刻机等半导体设备成为了限制的重点，这也迫使俄罗斯开始研发自主设计的国产光刻机。 2023年，俄罗斯联邦工业和贸易部副部长瓦西里·什帕克（Vasily Shpak）在接受媒体采访时就曾表示，2024年俄罗斯将开始生产350nm光刻机，2026年启动用于生产130nm制程芯片的光刻机。光刻机的生产将在莫斯科、泽列诺格勒、圣彼得堡和新西伯利亚的现有工厂进行。 随后在2024年5月，俄罗斯塔斯社报道称，在CIPR 2024会议期间，Vasily Shpak宣布，俄罗斯首台国产光刻机已经组装完成，并正在泽列诺格勒进行测试，该设备可确保生产350nm的芯片。但是当时Vasily Shpak并未透露更多关于该光刻机的细节。 莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁近日的最新爆料显示，莫斯科“泽列诺格勒纳米技术中心”公司已完成了俄罗斯首台350nm光刻机的研发工作，并曝光了部分相关照片。 “全球有能力制造这一微芯片关键生产设备的不到10个，如今，俄罗斯也跻身其中。我们已向过渡到自主生产微电子产品和国家技术完全独立上迈出了最重要的一步。”索比亚宁还指出，俄罗斯的这一设备与外国类似设备有着非常大的不同，俄罗斯的这一设备首次使用固体激光器来作为辐射装置，而不是汞灯，固体激光器功率大、能效高、耐用性强、光谱更窄。 众所周知，光刻机对于半导体的生产极为重要，当前全球只有荷兰ASML、日本尼康和佳能、中国的上海微电子这四家公司能够生产光刻机，但是能够生产先进制程的光刻机只有ASML、尼康和佳能能够供应。虽然350nm是一种非常成熟的制程，但是依然可以满足部分汽车、能源和通信行业的芯片需求。 莫斯科“泽列诺格勒纳米技术中心”公司总经理阿纳托利·科瓦列夫表示：“我们公司已按照国家合同完成了俄罗斯首台350nm拓扑结构的投影式光刻机的研发工作。这一项目是与白俄罗斯“Planar”工厂合作实施完成的。在2024 年 12 月测试成功后，这一光刻机就获得了国家委员会的认可，并记录了所有申报的技术特征。目前已有客户购买了这一设备，现在这一设备的工艺流程正根据最终用户对生产的特殊要求进行调整。” 报道称，该350nm光刻机的工作区域面积显著增加，达到了 22mm × 22mm，可加工最大直径为200mm的晶圆。 据莫斯科市投资和工业政策局指出，“泽列诺格勒纳米技术中心”公司已做好了批量生产这款350nm光刻机的准备。此外，“泽列诺格勒纳米技术中心”目前还正在按第二份国家合同继续开展130纳米光刻机的研发工作，预计于2026年完成。 根据此前曝光的计划，2024年俄罗斯将拨款2,114亿卢布（约合人民币166.16亿元）用于国内电子产品的开发，其将包括可以生产350nm制程芯片的光刻机，2026年将完成用于生产130nm制程芯片的光刻机。 而俄罗斯决定开发350nm到65nm光刻机的原因，在于这一技术范围内的芯片多用于微控制器、电力电子、电信电路、汽车电子等方面上，这些应用大约占据了整个市场的60%。所以，这类光刻机在全世界市场的需求量很大，并且将在至少10年内有持续的需求。 Vasily Shpak此前还曾指出，一个简单的逻辑就是，如果没有半导体主权，那就没有技术主权，这将导致国防安全和政治主权方面就非常脆弱。而现在俄罗斯已经掌握了使用国外国光刻机制造65nm芯片的技术，但因为外国公司被禁止向俄罗斯出口先进的光刻机，所以俄罗斯也需要积极开发自己的光刻机。 针莫斯科政府部长兼投资和工业政策局局长阿纳托利·加尔布佐夫评论道：“莫斯科是俄罗斯微电子发展的中心。如今莫斯科约占俄罗斯微电子企业总营收的40%。微电子学和光子学的发展在城市和商业领域的各个行业都有着广阔的应用前景，包括光通信、传感技术、无线电光子学等诸多方向。‘莫斯科科技城’经济特区的入驻企业目前正在实施一系列重大项目，每个项目都旨在生产具有战略意义的产品。”

2025年，港股市场打了一个翻身仗。 从开年至今，恒生指数上涨19.9%，恒生科技指数更是大涨29.3%。被长期低估的创新药企，也进入了结构性牛市行情。从丙类目录的推出，到育儿补贴的落地，医疗与健康产业融合发展，医疗科技创新与应用将得到更多市场的关注和支持。 市场看多创新药，核心原因还是在于政策的倾斜。 今年2月，十部委参与、创新药新扶持政策：从支付端的多元化，到市场端的药价激励，再到资本端的鼓励险企总资产5%投资创新药，彰显了国家扶持创新药的决心。3月6日扶持再度加码，国家发展和改革委员会主任郑栅洁宣布，国家将组建国家创业投资引导基金，撬动地方资金和社会资本近1万亿元，直指硬科技领域，聚焦人工智能、生物制造等前沿领域。 一直以来，中国创新药都是政策鼓励的方向。中国创新药崛起，始于港股18A政策，随着市场对创新药资产认知度的提升，帮助众多有潜力的产品实现产业落地，帮助更多明星产品进入中国市场，有利于填补临床中存在的空白。 随着港股市场全面转暖，政策扶持力度持续加大，创新药无疑将再次成为市场焦点，属于它的春天已经到来。3月21日，专注于内分泌相关治疗领域的维昇药业成功登陆港股市场，成为国内2025年第一家上市的创新药企。 维昇药业为何能够率先征服资本市场，成为2025年“创新药第一股”呢？ 01 核心产品蓄势待发 “创新”常常伴随着失败和不确定性，在创新药这种颠覆性的创新中，失败和不确定性更是必要的成本，但市场却能从维昇药业身上看到稀缺的“确定性”。 尽管维昇药业尚未有产品进入商业化阶段，但它的核心产品长效生长激素——隆培促生长素（lonapegsomatropin，TransCon hGH），已经做好了爆发的准备。目前，隆培促生长素已完成中国3期临床试验，其上市许可申请（BLA）于2024年3月获得中国国家药监局（NMPA）受理，预期2025年内获批。 此外，这款产品已于2021年在美国获批上市、2022年在欧盟获批，用于儿童生长激素缺乏症（PGHD）治疗。经过多个市场验证后，隆培促生长素距离商业化全面释放，大概率只是一个时间问题。 儿童生长激素缺乏症（PGHD）是儿童矮小症最主要的病因之一，是因腺垂体无法产生足够生长激素而引发的激素缺乏性疾病，通常表现为比例正常的身材矮小、无法达成理想中身高，代谢异常甚至会引起心理障碍、认知缺陷和生活质量下降等问题。据不完全统计，中国2022年18岁以下的矮身材人数就超过800万例。 对于PGHD患者而言，注射生长激素是最为有效和成熟的治疗方法，能够帮助患儿实现加快生长速度、提高成人终身高的目的。然而，传统的治疗方法为每日注射一次生长激素，这一治疗方式看似简单，但若需要持续数年，对于患儿与其家长都是一种沉重的负担。试想一下，普通人坚持每日早起都并不容易，何况PGHD儿童患者需要每日一针，漏针的现象极有可能出现，从而影响最终的治疗效果。因此，注射频率低的长效生长激素（LAGH）就成为生长激素未来的产业迭代方向。 纵观全球LAGH药物格局，共有5款LAGH药物成功上市，多款LAGH药物处于临床推进中。但国内市场仅一款LAGH获批上市，仍需更多LAGH产品来共同填补临床中存在的巨大治疗缺口。 图：长效生长激素（LAGH）研发一览，来源：医药魔方 注：1)表中获批时间为各产品全球首次获批时间；2）诺和诺德somapacitan首次获批用于儿童生长激素缺乏症的时间为2023年4月（FDA）； 以技术层面而论，不同公司研发的LAGH药物均选择将生长激素分子修饰或保护起来的方式，使其注射到体内后避免被机体快速代谢清除，延长药物在体内的存留时间，从而实现长效作用。 不过，尽管大家的研发大方向一致，但在具体的技术落地环节却采用了完全不同的路径。 大多数长效生长激素采用的都是永久化修饰技术，也就是在生长激素分子上永久连接一个其他分子，形成一个分子量显著增大的重组人生长激素类似物，以实现长效的目的。唯独隆培促生长素采用的是暂时连接技术（TransCon），通过将生长激素分子与惰性载体分子暂时连接，形成无活性的前药。前药注射后，连接结构可以特定速率自动解离，将未经修饰的生长激素分子以可控的速度缓慢释放。 图：隆培促生长素作用机制，来源：维昇药业招股书 永久化修饰技术虽然能够降低生长激素的代谢速度，但同时也改变了药物分子的天然结构，一定程度上改变其药学特性以及生物学作用。而对于隆培促生长素而言，创新的暂时连接技术能够保证在体内释放的活性药物维持天然生长激素的分子机构，实现与人体自身分泌的生长激素完全一致的组织分布和生理效用。正是基于这样的技术差异，隆培促生长素极有可能成为BIC产品。 为了确保隆培促生长素商业化的顺利进行，维昇药业进行了充分准备：进口产品经销方面选择与上药控股合作，产品的本地化生产由国内CDMO龙头药明生物负责，非公渠道选择和睦家等具有良好口碑和公信力的高、中端私立医疗机构合作。一系列商业化准备工作，稳步推进，管理团队对商业化战略的精准布局逐步显露。 值得关注的是，此次IPO招股引入了5名基石投资者：安科生物、苏州工业园区产业投资基金、Vivo Capital、药明生物、Reynold Lemkins。安科生物是国内知名的生长激素头部企业，拥有成熟的生长激素销售渠道，有望与维昇药业形成资源互补。 万事俱备，只欠东风。蓄势待发的核心产品，这是资本看重维昇药业的首要原因。 02 驶向内分泌蓝海 隆培促生长素只是维昇药业全部价值的一部分。除隆培促生长素外，维昇药业还有两种致力于填补临床空白的重磅产品——帕罗培特立帕肽、那韦培肽。 帕罗培特立帕肽是一种针对成人慢性甲状旁腺功能减退症（HP）的激素替代治疗药物，通过每天一次皮下注射的方式，维持每天24小时内甲状旁腺激素的生理水平，减轻患者日常不适，并减少远期并发症的发生概率。 一直以来，HP患者都因甲状旁腺激素分泌过少却没有能够针对病因的治疗药物而苦不堪言，极容易出现低钙血症、高磷血症和由此引起的神经肌肉兴奋性增高等急性临床表现，以及可累及全身的慢性并发症。在内分泌系统疾病领域中，HP曾被认为是最后一种尚未实现真正的激素替代治疗的内分泌激素缺乏性疾病。HP患者目前仅有的治疗方式包括补充大量的钙剂和（或）活性维生素D ，但这仅是治标不治本，并不能替代甲状旁腺激素的作用，也不能从根本上解决高血磷、骨代谢异常等问题。 作为全球首创HP激素替代疗法，帕罗培特立帕肽极有可能为HP患者提供突破性的治疗方案，有望促进甲旁减治疗指南的调整。目前，帕罗培特立帕肽已经在欧洲、美国获批上市，中国3期关键试验已在2023年1月完成，达到主要复合终点，进入开放性扩展阶段，有望成为维昇药业未来的第二增长点。 图：帕罗培特立帕肽进度一览，来源：锦缎研究院 那韦培肽是针对儿童软骨发育不全（ACH，最常见的骨骼发育不良）的治疗药物，通过每周一次用药的方式，持续抑制过度激活的FGFR3受体通路，恢复软骨细胞的正常增殖和分化以及全身骨骼的生长发育。 ACH隶属于常染色体显性遗传疾病，是最常见的骨骼发育不良，主要成因是成纤维细胞生长因子受体3（FGFR3）基因突变所致，该疾病已被纳入国家第二批罕见病目录。国内目前并没有获批针对ACH根本病因且十分有效的治疗药物，依旧只能通过使用生长激素或外科手术进行干预，但这仍是没办法的“不得已而为之”。 作为潜在的ACH对因药物，那韦培肽在2024年4月完成中国2期临床试验，并顺利达到主要终点。基于国家对罕见病治疗药物加速上市审批流程的利好政策，那韦培肽后续的上市进展有望加快，那么那韦培肽将有可能成为填补国内ACH治疗空白的突破性药物。 在去年7月《全链条支持创新药发展实施方案》正式审议通过后，“真创新”成为后续医保谈判的主基调。何为“真创新”？那就是必须满足临床“真需求”，只有从实际临床出发去填补空白的产品，才是符合时代脉络的“真创新”。 无论是即将商业化的隆培促生长素，还是进展迅速的帕罗培特立帕肽、那韦培肽，他们的出发点都是解决临床中所空缺的实际需求，属于毫无争议的“真创新”产品。 如果说隆培促生长素代表着维昇药业的短期预期，那么另外两款达到临床重要节点的药物则决定着维昇药业的远期价值。通过三款“真创新”产品，维昇药业所构建的内分泌矩阵雏形已现。 不同于癌症领域的激烈竞争，内分泌药物是一条蓝海赛道。内分泌领域涵盖多达170余种疾病，覆盖新生儿至老年人的全年龄段，几乎所有人都是他的受众。更为关键的是，目前至少有近一半的疾病仍然缺乏有效的治疗方法，存在极为明显的未满足临床需求，亦急需要诞生一家产业巨头。 另辟蹊径的战略落脚，前瞻性的赛道规划，正是市场看重维昇药业的第二重原因。 03 可靠的技术基石 为何维昇药业敢于硬核创新？这背后离不开公司的技术基石——创始股东之一Ascendis的助力。 于维昇药业而言，它具有比较优势，因为其核心管线均经过Ascendis的验证。 Ascendis公司总部坐落于丹麦，近日市值已突破一百亿美金，是近年来美股炙手可热的“超新星”。凭借TransCon技术平台的领先优势，Ascendis公司拥有持续研发FIC内分泌新药的能力，而维昇药业则拥有相关药物的大中华区优先谈判权。 图：Ascendis公司股价走势，来源：雪球 TransCon意指“暂时连接”，即通过溶解速率可控的连接结构，将未经修饰的原型药物与保护作用的惰性载体分子相连接，形成前药。当前药进入人体后，连接结构溶解释放未经修饰的原型药物，从而在不改变原型药物的前提下，有效延长药物半衰期。 通俗地讲，TransCon技术就好像帮助原型药物套上一副盔甲，在冲破人体免疫系统的枪林弹雨后，原型药物可以按照计划脱去盔甲，从而发挥自身的本领。 关于TransCon技术平台的价值，或许很多投资者理解困难，不过我们可以借着MNC的动作来进行更好的了解。去年底， Ascendis授予诺和诺德TransCon技术平台的全球独家许可，诺和诺德有权使用TransCon技术平台开发、生产和商业化用于代谢疾病（包括肥胖和2型糖尿病）的诺和诺德专有产品。而Ascendis公司则获得高达2.85亿美元的预付款以及后续不菲的里程碑款项。 强如诺和诺德这样的MNC，都选择TransCon技术平台进行合作，这足以表明Ascendis公司所拥有的底层技术力。Ascendis是维昇药业的创始股东之一，维昇药业2018年已从Ascendis获得搭载TransCon技术的3款创新药在大中华区研究、开发、制造及商业化的独占许可，维昇药业既能够享受到Ascendis的技术力，也能够享受到产品商业化的利润，而无须另行支付首付款、里程碑和利润分成。 股东的技术力加持，正是维昇药业表层研发管线之下，所暗含的隐藏价值，这也是维昇药业被看重的第三重原因。 04 结语 虽然隆培促生长素极有可能成为一大爆款，但这却并不能完全定义维昇药业的价值。关于维昇药业，投资者的格局必须打开，要想彻底摸清这家公司的价值，必须建立在对其战略全方位的理解上。 从短期看，隆培促生长素有望带来业绩爆发；而从中长期看，两大潜力管线均有颠覆传统治疗方法的潜力，同时维昇将利用其在内分泌学领域建立起的基础设施，成为寻求进入中国市场的内分泌治疗方案的首选合作伙伴。 维昇药业真正要做的事情，并不是简单地追求商业化的胜利，而是在更深层次填补我国内分泌疾病领域存在的巨大空白。毕竟与竞争激烈的肿瘤赛道相比，内分泌赛道仍有太多的无人区，这背后则是数千万无助的家庭，以及长达数十年的长期用药。 高风险的创新药，追求回报是理所应当的，但更为关键的是企业要有一颗“仁心”。只要是能够满足临床需求的“真创新”产品，其价值最终是一定会绽放的。“生长发育第一股”，正在全力驶向内分泌蓝海。

近日，精准撮合解决方案提供商量化派科技有限公司（下称“量化派”），再度“报考”港交所。 在本次冲击IPO之前，量化派已经在短短七年间五番冲击IPO，但多因“助贷”业务模式存在争议、招股书失效等原因铩羽而归。 屡战屡败的量化派，为了能叩开资本市场大门，量化派通过涉足本地服务、政务数字化等业务来“稀释”助贷业务的份额。“助贷”业务收入的占比确实出现了大幅下降，但“助贷”业务仍是量化派重要的收入来源。 没有摆脱对“助贷”业务依赖的量化派，如今再度向资本市场发起冲击，胜算能有多大？ 难舍“助贷”现金牛 2014年，宜信创始人唐宁的学弟周灏回国创办了量化派，并从唐宁那里拿到了天使轮和A轮融资。 靠着这笔钱，周灏推出了一款基于大数据分析来给用户匹配合适贷款渠道的APP“信用钱包”。信用钱包APP靠着向B端收取分成，C端收取服务费的“两头通吃”的模式，在一年后就实现了盈利。 不过，2016年8月24日，工信部、公安部、银监会和国家网信办联合下发的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》（下称《办法》），加强了对网贷平台的管理。趁着《办法》12个月的过渡期，量化派于2017年8月向美国证监会递交了招股书。这是量化派首次冲击IPO，但因过度依赖助贷而“流产”。 伴随网贷业务正式纳入银保监会管理，量化派无奈转型。2020年11月，信用钱包App升级为一站式生活消费服务平台“羊小咩”，正式宣布量化派由“助贷”平台向数字化解决方案提供商的转型。 招股书显示，从2021年至2024年上半年，量化派分别实现营收3.51亿元、4.75亿元、5.30亿元和3.82亿元，其中“羊小咩”背后的金融机构精准撮合解决方案业务贡献2.70亿元、0.56亿元、1.07亿元和0.32亿元，占营收比重分别为76.8%、11.8%、20.2%和16.8%。 乍看之下，“助贷”业务的收入占比出现了明显下降。但「快马财媒」从招股书发现，“羊小咩”本质上做的还是“助贷”生意。靠享花卡和备用金两大贷款产品，“羊小咩”仍旧在线上为用户提供消费信贷撮合服务。其中，在2021年至2023年间，单靠备用金这一产品，就贡献了金融机构精准撮合解决方案业务收入的100%、89.3%和86.9%。 由此可见，“助贷”业务仍是量化派重要的收入来源，占总营收的比重下降只意味着量化派不那么依赖“助贷”业务了。 值得一提的是，伴随“助贷”业务营收的下降，量化派却迎来了罕见的亏损。2021年量化派的净利润还高达5400万元，到2022年直接“变脸”亏损28.3万元。 事实上，量化派除了在线上推出备用金和享花卡之外，还在线下推出“消费地图”业务。从招股书来看，这一业务对应着量化派两大业务，分别是商品供应商精准撮合解决方案、本地商户精准撮合解决方案。 2021年至2024年上半年，商品供应商精准撮合解决方案业务分别贡献23.2%、43.5%、37.8%和87.2%的收入占比。该业务收入不断攀升，到2024年上半年直接占到近九成，形成明显依赖。毫无疑问，如果该业务面临政策变动、竞争风险的话，又会对量化派的营收产生巨大风险。同时，本地商家精准撮合解决方案业务分别贡献0%、43.3%、39.9%和3.8%的收入占比。和商品供应商精准撮合解决方案相反，该业务走出了大幅下滑的曲线，尤其是2024年上半年占比骤降，同样凸显了该业务缺乏稳定性的问题。 另外，和量化派整体75.9%、65.8%及69.4%的毛利率相比，本地商家精准撮合解决方案业务的毛利率分别只有0%、42.0%和34.4%。大幅低于综合毛利率的事实，不仅没给量化派带来优势，反倒拖累了整体盈利水平。 总而言之，在去“助贷”这一金融机构精准撮合解决方案业务过程中，量化派的转型难言成功。至少从目前看，资本市场还看不到一个稳定的发展路径和盈利模型，成功IPO的难度不小。 合规问题待解 在持续缩减“助贷”业务占比的转型中，量化派还是因合规问题，被监管部门盯上了。 「快马财媒」发现，在2023年2月，量化派第三次冲击IPO、第二次赴港上市提交招股书半年后，证监会要求量化派就“规范运作”等四项问题做出答复。 证监会要求量化派说明“助贷”业务是否属于类金融活动，是否涉及个人征信业务服务，是否已取得相关业务资质许可，是否符合国家法律法规规定。 同时，证监会还提及量化派“羊小咩”等平台存在大量用户投诉的原因以及量化派涉及行政处罚的情况，是否存在重大违法违规行为。 对于监管问询，量化派当时做出回应，“公司高度重视用户投诉，已建立完善的用户投诉处理机制。旗下平台的投诉主要由于部分用户对平台规则不了解、个别业务流程存在瑕疵等导致的。” 除了合规问题外，量化派旗下平台的投诉量也居高不下。 截至发稿，在黑猫投诉App检索“羊小咩”共有投诉28910条，多指向平台溢价高、诱导消费、变相高炮利息、收高额服务担保费、暴力催收等方面。检索“信用钱包”也有高达7877条的投诉，一位于2025年3月15日在信用钱包App申请5万元额度的消费者反映，“提交资料信息后，在客服要求认证购买1800元理财产品才能提现借款后发现自己被骗，要求客服退还1800元理财资金时被说明没办法返还，同时客服还以签了合同每个月会从银行卡扣取利息来要挟。” 毫无疑问，如此多的投诉无形中增加了量化派的合规成本。 此番，量化派再度“带病闯关”港交所，能否成功上市还需市场检验。

快科技3月26日消息，据媒体报道，胖东来董事长于东来在企业课程分享中表示，在胖东来，打个比方，你挣的钱80%要用于自己，一个月挣一万，用于父母和其他所有人在一起的钱，只能是20%。 后面的80%要全部用到自己身上，因为你要为自己而活，别人自己能做的事，你替他做了，这违背了公司的自由精神，独立的人格。 于东来曾表示，胖东来所有的做法都源于“自由·爱”的信仰，只有理解了这一信仰，才能读懂胖东来，理解胖东来。 胖东来要培养的是工匠而不是工具，我希望每个胖东来人都是有品位的人，只有员工品位提升了，才会提升胖东来的品位，而品位源于品质的心灵。幸福生命状态的考核是提升员工高品质心灵的重要内容。 希望胖东来这个样板能启迪和带动更多企业走向更加健康、更加有品质、更加轻松、更加自由、更加幸福的企业状态和生命状态。

IT之家 3月25日消息，在其他大型科技公司纷纷大举投资人工智能数据中心之际，苹果公司曾一度保持观望态度。然而，如今这一局面似乎已经改变，苹果意识到其需要加入人工智能数据中心的竞争。 据Loop Capital分析师阿南达・巴鲁阿（Ananda Baruah）周一晚间的报告，苹果正在向英伟达订购约10亿美元（IT之家注：现汇率约合72.59 亿元人民币）的GB300 NVL72系统。他指出，这相当于约250台服务器，每台价格在370万至400万美元之间。巴鲁阿在客户报告中提到，苹果正在与服务器制造商戴尔科技和超微电脑合作，构建其大型服务器集群，以支持生成式人工智能应用。 巴鲁阿认为，苹果战略的转变可能是由于其在将人工智能驱动的Siri数字助手推向市场时遇到的困境所迫。苹果在去年6月的全球开发者大会上预览其人工智能功能后，曾计划于今年年初推出这些功能，但目前却无限期推迟了新Siri的发布。据《彭博社》报道，一位高管将这些延迟和失误称为“丑陋”和“令人尴尬”的，因为该公司此前曾在电视广告中宣传其人工智能能力。

IT之家 3月25日消息，据路透社报道，印度政府已要求三星及其在该国的高管支付6.01亿美元（IT之家注：现汇率约合43.63亿元人民币）的补缴税款和罚款，原因是其涉嫌规避关键电信设备进口关税，这一追征金额在近年来同类案件中位居前列。 三星是印度消费电子及智能手机市场的巨头之一，去年在该国的净利润为9.55亿美元，此次追征金额占据了其相当大比例。三星有权在税务法庭或法院对该决定提出挑战。 事件起因可追溯至2023年，当时三星因错误分类进口商品以逃避10%或20%的关税而收到警告，涉及的是一种用于移动通信塔的关键传输组件。三星通过其网络部门进口这些设备，并将其出售给了印度亿万富翁穆克什・安巴尼旗下的电信巨头信诚工业集团（Reliance Jio）。 三星曾试图说服印度税务机构撤销调查，声称该组件本身不应被征收关税，且其分类方式多年来一直为官方所知晓。然而，海关当局在一份1月8日的机密命令中表示反对。 海关专员索尼尔・巴贾杰在命令中指出，三星“违反”了印度法律，并“明知故犯地向海关机构提交虚假文件以获取清关许可”。她还提到，调查发现三星“违背所有商业道德和行业标准，只为实现其最大化利润的唯一目的，通过欺诈政府财政来达到目标”。 三星被责令支付446亿印度卢比（约合5.2亿美元），包括未缴税款和100%的罚款。此外，七名印度高管面临8100万美元的罚款，其中包括网络部门副总裁Sung Beam Hong、首席财务官Dong Won Chu、财务总经理Sheetal Jain以及三星间接税总经理Nikhil Aggarwal。 三星在声明中表示：“该问题涉及海关对商品分类的解释，我们一直遵守印度法律。我们正在评估法律选项，以确保我们的权利得到充分保护。” 此次事件发生之际，印度正加强对外国公司及其进口商品的监管力度。此前，大众汽车与新德里陷入了一场法律纠纷，该公司正就因错误分类汽车零部件而被追征14亿美元进口税的创纪录要求提出挑战。大众汽车否认有任何不当行为，并称此案件对其在印度的业务是“生死攸关”的问题。 三星的调查始于2021年，当时税务检查人员搜查了其在孟买和新德里附近的古尔冈的办公室，没收了文件、电子邮件和一些电子设备，并对高层管理人员进行了询问。 此次争议的焦点是“远端射频头”（Remote Radio Head）的进口问题。这是一种被封装在小型户外模块中的射频电路，税务官员称其为4G电信系统“最重要的”组成部分之一。从2018年到2021年，印度官员发现，三星从韩国和越南进口了价值7.84亿美元的该组件，却未缴纳任何关税。 印度政府表示，该组件安装在通信塔上用于传输信号，应被征收关税，但三星对此功能认定持有异议。三星坚决捍卫其分类方式，并以四份专家意见作为支持，声称该组件并不具备收发器的功能，可以免税进口。然而，税务官员则引用了三星 2020 年致印度政府的信件作为反证，信中将该组件描述为收发器，而政府认为收发器是“一种传输信号的设备”。税务专员还指出，三星“非常清楚被质疑商品的正确分类”。

快科技3月26日消息，据报道，以往，泰山之上的货物搬运工作，主要依赖人力完成。挑山工们肩负着沉重的担子，在那蜿蜒曲折、崎岖难行的山路上艰难跋涉。 如今，机器狗的加入，打破了原有的搬运格局。这一智能机器装备展现出了非凡的适应能力，能够在复杂多变的山地地形中灵活穿梭。 其爬坡速度令人惊叹，相较于人工搬运，足足快了一倍之多，并且可以适应泰山上80%的山道路段。凭借这些优势，机器狗极大地提升了货物的运输效率。 随着泰山机器狗受到越来越多的关注，一个颇具争议性的话题也随之浮出水面：机器狗是否会全面取代挑山工呢？ 事实上，机器狗的逐渐普及，确实让挑山工这一群体陷入了严峻的困境之中。挑山工们大多年龄偏大，长期从事体力搬运工作，导致他们技能较为单一。在科技飞速发展的当下，这样的技能结构使得他们在就业市场中缺乏竞争力，难以适应新兴的就业环境。更为现实的是，机器狗的出现，直接导致了他们的收入明显减少，甚至部分挑山工面临着失业的风险。 对此，泰山文旅工作人员及时作出了回应。工作人员明确表示，机器狗虽然在货物搬运方面展现出一定的优势，但从实际工作情况来看，它根本无法完全替代人工。 目前，机器狗的主要工作范畴仅仅局限于转运垃圾。而且，在机器狗执行任务的过程中，必须要有专人在一旁进行遥控操作，这意味着人工在整个流程中依然扮演着不可或缺的关键角色 。

注意看，机器人像人一样从容地走出大门了！ 甚至，还有一整支机器人队伍迎面走来。 人形机器人独角兽Figure，再次带来他们的新成果——利用强化学习实现自然人形行走。 跟之前版本的机器人相比，确实更像人了许多，而且步态更加轻盈，速度也更快。 网友们纷纷表示被惊艳到，甚至觉得像是太空行走。 有一说一，自从与OpenAI取消合作后，这成果输出确实又快又多。 机器人像人一样自然行走 此次推出的，是经过强化学习训练的端到端神经网络。 根据官方介绍，主要分成三个部分： 强化学习：强化学习利用模拟试验和错误，教Figure 02 人形机器人如何像人一样行走。 模拟训练：通过高保真物理模拟器学习如何像人类一样行走，结果只需几个小时就能模拟出多年的数据。 Sim-to-Real：通过将仿真中的域随机化与机器人上的高频扭矩反馈相结合，模拟训练无需额外调整即可直接转换为真实硬件。 具体来看。 首先，利用强化学习技术，在GPU加速物理仿真中对新的行走控制器进行了全面训练，并在几个小时内收集了数年的仿真演示数据。 在模拟器中，数以千计的Figure 02机器人被并行模拟，每个机器人都有独特的物理参数。 然后，这些机器人将暴露在它们可能遇到的各种场景中，并通过单一神经网络策略学习如何操作它们。这包括遇到各种地形、致动器动态变化以及对绊倒、滑倒和推搡的反应。 使用强化学习学习到的策略可能会趋近于次优控制策略，无法捕捉到人类行走的风格属性。这包括以类似人类的步态行走，脚跟着地、脚尖离开、手臂摆动与腿部运动同步。 于是他们通过奖励机器人模仿人类的行走参考轨迹，将这种偏好注入到学习框架。这些轨迹为策略允许产生的行走方式建立了先验，而额外的奖励条款则优化了速度跟踪、功耗以及对外部扰动和地形变化的鲁棒性。 最后一步是将策略从模拟中提取出来，应用到真正的仿人机器人中。仿真机器人充其量只是高维机电系统的近似值，在仿真中训练的策略只能保证在这些仿真机器人上有效。 为了弥补这一 “模拟到现实的差距”，他们在模拟中结合使用了域随机化和机器人上的kHz-速率扭矩反馈控制。 域随机化通过随机化每个机器人的物理属性，模拟策略可能需要运行的各种系统，从而弥合模拟与现实之间的差距。这有助于该策略在不进行任何额外微调的情况下，实现与物理机器人的 “零接触”。 用kHz速率闭环扭矩控制来运行策略输出，以补偿执行器建模中的误差。该策略对机器人与机器人之间的变化、表面摩擦力和外部推动力的变化都很稳健，在整个Figure 02 机器人群中实现了可重复的仿人行走。 于是乎，就看到了10个机器人同一步态行走，没有任何调整或变化。 接下来，他们计划将这一技术扩展到数千个 Figure 机器人。 人形机器人越来越像人了 之所以这次选择对机器人步态的改善，Figure创始人也说了，这并非是他们的首要任务，只是之前网友吐槽得多了，他们最终目标是商业运送机器人。 By the way，今年伊始海内外的人形机器人都密集亮相，诸多大厂企业开始投身机器人的布局当中，这不今天同一天，vivo宣布成立机器人Lab。 在这些机器人持续整活之中，能够看到他们举手投足之间着实越来越像人了。 且不说跟大爷一样在公园遛弯、跑步、二人转之类。 还学会了人类的一些空翻、托马斯全旋等等杂技。 你还期待人形机器人哪些地方可以像人的？

IT之家 3月26日消息，英特尔前CEO帕特・基辛格表达了对英特尔的坚定支持，并希望自己的继任者陈立武能够完成他所开启的工作。 基辛格在接受CNBC采访中表示：“我始终致力于英特尔的复兴，也希望亲自完成这一任务。现在，公司董事会、团队以及陈立武正在继续推进，我当然全力支持他们，因为英特尔对整个半导体行业，甚至对美国来说都至关重要。因此，我对他们完成这项重要使命寄予厚望。” 英特尔的转型面临重重挑战，尤其是资金压力和市场预期的影响，使得变革难上加难。基辛格指出，其中最大的难题之一是建设下一代晶圆厂所需的巨额资金。他强调，自己提出的“IDM 2.0”战略（IT之家注：继续生产自家芯片同时承接外部客户的代工业务）仍然是正确的方向。但他也承认，这一模式对任何公司而言都极具挑战，因为资金需求庞大，资本回报周期漫长。 随着英特尔的核心业务下滑速度超出预期，公司不得不依赖外部资金来推动转型。基辛格坦言，要建立下一代晶圆厂，资金需求极为庞大，投资回报周期漫长，这对任何公司来说都是沉重的负担。而英特尔的核心业务恶化速度比很多人预期的更快，因此，公司迫切需要外部资金支持。 基辛格还批评了资本市场的短视，认为这与英特尔的长期转型目标存在冲突。他指出，在推进一项长达数年的战略变革的同时，还要满足季度财报的市场预期，这种平衡极为困难，而这正是陈立武在未来几个季度必须面对的挑战。 “华尔街的短期导向让这项任务变得更加艰巨，所以我衷心祝愿英特尔和陈立武能够完成这场至关重要的转型。作为一家处于变革中的上市公司CEO，必须在长达五年的战略规划和每个季度的财务考核之间找到平衡，同时还要面对资本市场的压力 —— 这无疑是世界上最具挑战性的工作之一。” 尽管已经离开英特尔，基辛格仍然希望这家自己奉献了数十年的公司能够成功，并相信其当前的发展方向是正确的。他重申，将全力支持董事会和陈立武继续推进IDM 2.0计划。

大模型，正在重塑“一体机”这个原本小众的服务器产品。 “之前行业对一体机的需求非常少。”科大讯飞智算业务部副总经理许昀对光锥智能说道，“而现在的需求远超预期。” 自开年以来，随着DeepSeek大模型的爆火，也点燃了大模型一体机市场的爆发。 据IDC统计，市场上已迅速有接近百家厂商推出AI一体机产品，包括新华三等服务器厂商、京东云、百度智能云等云服务提供商、科大讯飞等行业应用开发商及大模型技术供应商等各路玩家。 一体机厂商在机场打广告 大模型一体机是一个专为人工智能大模型应用和部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法等软硬组件，可以理解为一个小型独立的服务器，既能够让大模型开箱即用，还能够保证数据安全。 这些玩家推出各种集成DeepSeek大模型为主的大模型一体机，并以各自不同的竞争优势切入不同的行业场景应用之中。 从产品类型上看，市场上目前爆火的大模型一体机，更多是以集成DeepSeek大模型为主，包括32B、70B以及671B满血版等，整体售价大概在十几万元到百万元之间不等。 “华为四卡机器售价15万多，底层硬件是鲲鹏CPU+昇腾，内置DeepSeek-70B大模型，集成问答助手、知识库等功能，可同时支持30个人并发。”一位大模型一体机销售商对光锥智能表示，“而搭配DeepSeek-671B大模型的一体机售价则超过200万元。” 事实上，在IT基础设施中，一体机并不是一个全新产品，此前也存在着数据库一体机等产品，但整体市场需求却始终是不温不火。 而这一波大模型一体机爆发背后，则是受DeepSeek影响，及大模型小型化和算力小型化的发展趋势，通过“软硬协同、开箱即用”的特性，能够满足企业在专一的业务场景中，低成本使用大模型的需求，解决了企业AI部署中的数据安全、算力成本和场景适配三大痛点。 不过，尽管大模型一体机供给方的市场热度颇高，“但实际上在行业落地还需要时间。”许昀说道，“毕竟现阶段大多数企业还处于试点阶段，行业适配还需要时间，预计半年左右时间，真实的市场需求才会爆发出来。” Gartner研究总监张吟铃也表示：“很多企业并未算清楚部署大模型一体机的投资回报比，也因此很多对大模型使用场景经过研究的大型企业对大模型一体机的投资并不多，整体行业还处在一个前期。” 那么，本质上仍属于AI服务器类型的大模型一体机，还能够持续火多久？各类玩家在其中又将以什么样的角色进行争夺战？ 一体机需求暴增， 众多玩家开抢市场 2025年，被看作是大模型落地应用暴发的一年，一体机作为底层算力支持的服务器，也成为众多企业拓展大模型落地应用的关键一环。 据浙商证券最新测算，预计2025年至2027年，一体机的需求量将分别达到15万台、39万台和72万台，在央国企的市场空间有望达到1236亿元、2937亿元和5208亿元。 而为了抢夺更多的大模型市场，包括AI服务器厂商、云计算厂商，以及行业应用和大模型技术公司，纷纷开始布局大模型一体机市场，发布相关系列产品。 硬件厂商中，大致可以分为两大类型，一个是以新华三为例的AI服务器厂商，一个则是以华为为例的国产芯片厂商，前者可以提供集成化的产品，而后者更多是提供底层芯片支持。 以新华三为例，其截至目前已经发布了多种大模型一体机产品： 一种是集成DeepSeek大模型的一体机，包括覆盖14B至671B规模的灵犀Cube大模型一体机，搭载DeepSeek V3、R1模型，支持671B大模型单机推理及训推一体服务UniCube； 另外一种则是为特定行业定制的大模型一体机，如与数字政通合作的城市治理大模型一体机，与泛微合作的协同办公大模型一体机，以及与百度健康合作的医疗大模型一体机等。 相比较来说，新华三作为服务器厂商，硬件优势明显，自主研发的服务器如 H3C UniServer R5330 G7和R5500，能够支持高性能GPU，提供灵活的拓扑架构，兼容多种模型，并且，硬件厂商也会注重软硬件集成，优化了性能和兼容性，减少用户的配置成本。 另外，硬件层面可以很明显地看到，国产化则成为大模型一体机的重要趋势，而以华为昇腾、海光、寒武纪等为主的国产芯片，也成为了众多行业客户打造大模型一体机的底层硬件配置首选。 在华为中国合作伙伴大会2025上，华为董事、ICT BG CEO杨超斌表示，目前已有超80家伙伴基于昇腾打造开箱即用的大模型一体机，并通过极简部署和灵活配置，满足企业多样化的需求。 除硬件厂商外，云厂商可以说是布局Deepseek大模型一体机最激进的玩家。 据不完全统计，包括三大运营商云、百度智能云、京东云、火山引擎、浪潮云、阿里云等众多云厂商，都已经推出了大模型一体机产品。 目前云厂商们的大模型一体机基本可以分为两大类型，一是适配DeepSeek标准版（蒸馏版，32B或70B），一个则是适配DeepSeek满血版（671B），并以此为基础适配不同行业场景。 如京东云针对金融场景，银行、券商行业建议适配满血版，保险和基金则建议适配基础版。 而百度智能云则是按照千帆和百舸两大平台细分大模型一体机，百舸一体机以算力效率和成本控制为核心，而千帆一体机则侧重模型开发的便捷性与应用生态的丰富性。 一方面，云厂商可以针对不同场景推出各种细分的大模型一体机，能够覆盖更多细分场景的用户需求，同时，云厂商还可以结合自身的云服务生态、弹性算力等，为用户提供更多支持。 事实上，云厂商如此积极地抢占大模型一体机市场，这背后归根结底，则是因为“国内云厂商很难放弃私有化部署这块蛋糕，这是其非常重要的营收之一。”张吟铃对光锥智能说道。 毕竟，在当前中国市场中，即使公有云发展这么多年，企业私有化部署的需求仍始终存在。 此前一位头部云厂商战略规划人士认为，公共云是未来5年-10年的发展方向。但在未来3年，中国云市场核心增长点是私有云、混合云。 也正因此，对于大多数云厂商来说，企业私有化部署市场是一块还没有“啃”下来的蛋糕，而大模型一体机市场的爆发，则给云厂商们提供了机会。 在大模型一体机市场中，还有一类玩家，就是以科大讯飞为例的行业应用及大模型技术厂商，相比于硬件厂商的硬件优势、云厂商的生态优势，其核心竞争力则聚焦在技术和行业理解上。 这些厂商不仅有自己的基座大模型能力，还能够根据行业特定，对开源大模型进行微调，并以此沉淀出了很多细分场景的行业大模型。 比如近期科大讯飞的星火深度推理模型X1的全面升级，并基于星火X1首发星火医疗大模型X1，其大模型一体机也推出了针对政务、警务、司法、医疗、高教等五个应用场景的一体机产品。 “（一体机）需要与行业软件做深度结合。”许昀说道，“而对于同类型的大模型厂商，则看谁能够具有更深的行业理解，实现差异化竞争优势。” 从硬件厂商，到云厂商，再到大模型厂商，大模型一体机市场的爆火，政企客户爆发式的需求，仿佛是开启了一场抢夺大模型落地应用的“盛宴”。 但从市场需求方来看，更多企业还处于前期试点阶段，真正的市场需要远未真正爆发出来。而对于大多数企业来说，大模型一体机的应用，真的能够带来更高的商业价值吗？ 超细分场景应用，一体机商业价值待验证 一体机市场的突然爆火，主要得益于DeepSeek这一波热度的带动。 一方面，DeepSeek爆火之后，让更多政企客户自上而下了解大模型的能力，更愿意尝试进行大模型的落地应用，这也使得“大模型的整个需求池子变大了，需求面变广了。”许昀说道。 另一方面，更为重要的一点是，此前很多企业的业务场景都需要对数据隐私安全负责，而受限于数据安全合规等因素影响，都未轻易尝试将大模型与业务结合。 可以说，DeepSeek刺激了企业对大模型“轻量级”的私有化部署需求，让预算有限的小场景小需求，都能用上大模型。 因此，综合市场信息也可以看到，目前大模型一体机的市场需求，更多地来自金融、政企、医疗、教育等对数据安全要求较高和工业等对延时较为敏感的应用场景，尤其是金融、政务等领域的客户对大模型一体机的需求尤为旺盛。 但大模型一体机所能够提供的大模型能力和算力支持是有限的，也正因此，目前在各行业场景中，真正能够应用一体机的，都是在某一个行业中特别细分的场景。 “一体机的应用可能是在一些非常细的领域，因为在大的行业中，每一个细分领域里针对模型的参数量的要求和需求都不一样。”许昀说道，“所以我们会从具体的行业场景中再筛选出不同细分的场景进行一体机适配。” 如在大企业之下会存在很多小部门，其中财务部对数据隐私安全要求较高，就可以使用一体机进行大模型的私有化部署，而通过小部门的试点，企业最后可以再决定是否要建设大型算力中心。 还有一些企业的IT部门部署一台一体机，做企业内部知识库的检索，或者是做一些对话的操作系统等，以及利用大模型来提升员工的工作效率等。 “现阶段接触的客户中，对满血版一体机的需求冲动也非常大，但在落地的过程中也会存在疑问——部署一体机的应用场景是什么？”许昀说道，“因此，不同的场景对一体机的诉求都不同，要根据行业场景进行因地制宜。” 从一体机客户来说，大多数对隐私不敏感的中小企业，更多地还是使用便宜弹性的公有云，而对于一些存在长期需求，比如需要使用大模型的总结归纳能力来读取其他家公司的财报，且并不想将其放在公有云场景下的，则可以部署一体机。 对于大型企业，一般会构建自己独立的智算平台，而想要在细分的场景中部署一体机，还需要考虑与自身其他智能算力平台如何协同管理的难题。 如果说智算中心是一个满汉全席，那一体机更像是地方小吃。所以，大模型一体机真的能够撑起一个独立的市场吗？ “现阶段，企业部署DeepSeek一体机后，可以用作增长业务的场景其实非常少，更多用于效能提升”张吟铃说道，“目前企业处于一个内部从上到下尝试部署的过程中。” 张吟铃直言对未来一体机赛道保持谨慎态度：“一体机的底层逻辑还是服务器硬件加软件，上层搭载的大模型开发部署平台能够让企业部署AI更便利，但当企业在使用大模型进入到成熟期后，需要扩展资源用作更多场景部署，企业则需要面对使用同一软件平台去纳管不同种类一体机的挑战，若企业已经选择了一套软件平台，则需要增加更多服务器即可。” 不过，从商业化逻辑来看，对于像科大讯飞这样的厂商来看，其与硬件厂商的本质区别，就是不依靠硬件挣钱，而是赚取软件服务费用，以及带动客户从细分市场向其他项目转换的营收。 从具体使用来看，行业客户目前对一体机也存在两极分化的评价：一方面认为一体机能够满足自己在某一个细分行业上的需求，整体实现的效果也还不错；另一方面则因为没有找到与行业能够深度结合的点，且部署一体机的价格也并不是很便宜，觉得一体机效果不好。 当前大模型一体机的应用主要聚焦在细分行业中的细场景下，而其是否真的能够给企业带来真正的降本增效，以及未来市场潜力如何，都还存疑。 而大模型一体机从能用，到好用，再到真正解决企业实际问题，还需要一段时间。 走，去行业深处！ 事实上，行业中对大模型一体机是否能够真正发挥大模型性能也存在诸多讨论。 有位业内人士表示：“目前，大部分卖单机的都没有考虑并行策略、跨节点通信开销优化，就好比江南七怪一起上也是战五渣，但是全真七子一个很弱，七个摆阵就能跟黄药师不分上下，因为天罡北斗阵做集群优化。” 但尽管如此，当前DeepSeek一体机仍是满天飞。不过，一体机现阶段更多地还是满足客户的情绪价值：本地化、开箱即用、专属性，并做更多的场景尝试，尤其是政企市场。 而围绕着DeepSeek一体机的上下游也变得火热起来，很多做算力服务器的销售商，也开始大力推销一体机，但最终真的签单落地的，却并不多。 且真实现状是，有大多数官宣部署了DeepSeek大模型的企业，实际上却只是进行了前期测试。 许昀也对光锥智能直言：“我们现在只是看到了市场需求，但很多都还在做一体机的试点，行业适配还需要时间，所以现阶段一体机实际订货量暂时还没有明确的数据。” 但许昀却也坚定地看好大模型一体机赛道。 在他看来，随着当前越来越多小版本大模型的推出，会更适合以一体机的形式进行部署，毕竟其性价比非常有优势，“现在软件和硬件都在不停地进步，所以未来一定会在某一个时间点，有一些非常好用的垂类模型，能够放在专用的一体机上。” 而一体机的未来，一定是在行业上纵深发展，毕竟，只有这样才能够降低模型尺寸的同时，还能够把效果做到最优。

阿里正全力聚焦电商与AI两大主业，战略调整的背后是收缩、裁减。孕妇维权事件，折射出大公司转型中的个体困境。战略的一粒灰，落在员工身上就是一座山。 3月24日，一位孕妇坐到了广州市海珠区阿里中心大厦顶楼。 事件发酵后，淘宝买菜做出回应称，广州区域业务调整，部分岗位变化，其中涉及服务公司“仁励窝人力资源服务（广州）有限公司”的一位生态员工（待产期）。 阿里方面明确表示，该员工并未被辞退，并根据相关法律规定，照常发放在岗工资。 如果不是被逼无奈，没有人会走到这一步。而选择阿里作为目标，可以放大关注度，为自己谋求更多的权益。 阿里是躺枪的一方，但这起事件却与阿里最近两年的战略有关联。 2024年二季度到四季度，阿里已经实现1176亿净利润，几乎达到了疫情期间的水准。这个数字，是阿里连续两年大瘦身的结果。 1 战略撤退，“派遣”首当其冲 这次“阿里被裁孕妇顶楼维权”事件，有两个关键的信息点。 一个是，该员工并非阿里正式员工，而是“阿里巴巴生态员工”，评论区将其称为劳务派遣员工。一般是通过外包公司或灵活用工平台与阿里巴巴建立合作关系，为阿里巴巴提供服务。 劳务派遣员工可以说是整个工种的“底层”，工作多、收入少、工作不稳定。按照规定，用工单位应当严格控制劳务派遣用工数量，使用的被派遣劳动者数量不得超过其用工总量的10%。 这位孕妇本身的权益就缺少保障，在遇到集团层面的调整时，自然不会得到足够的重视。 而第二个信息正是淘宝买菜的业务调整。淘宝买菜的前身是“淘菜菜”，2023年5月底，次日自提业务淘菜菜与小时到家业务淘鲜达整合升级为淘宝买菜。是阿里进行即时零售大战时的重要战略布局。 但面对拼多多、美团等强敌，淘宝买菜没能取得理想的效果。如今，在阿里聚焦主业的大战略下，淘宝买菜不得不做出调整。 据报道，淘宝买菜已将次日自提服务模式调整为快递到家模式。有网友表示，成都、沈阳、青岛等多地的淘菜菜自提点关闭。 不只是淘宝买菜，整个本地零售业务，阿里都进行了调整。去年年底到今年1月，阿里在半个月内敲定两笔出售。 12月17日，阿里将银泰100%的股权向由雅戈尔集团和银泰管理团队成员组成的购买方财团出售。所得款项总额约为74亿元，预计在银泰身上亏掉93亿元。 1月1日，阿里宣布以最高约131.38亿港元出售所持高鑫零售全部股权。 此外，从2023年下半年开始，饿了么、盒马也频繁传出卖身的消息。 2016年，马云曾在高调提出“五新”战略：新零售、新技术、新制造、新金融、新能源。新零售放到了第一位，而如今，外部环境变化剧烈，阿里不得不进行战略层面的调整，这个词已经走到了边缘。 2 马云的千字长文 2024年4月，阿里对荡气回肠的战略转型进行了阶段性的回应。 蔡崇信站到镜头前，坦然说出了“阿里落后了，因为我们忘记了我们真正的客户是谁”。马云随后在内部长文中表示，“阿里会改，阿里会变”。这是马云在退休5年后首次发布如此长篇幅的内容。虽然名义上淡出了管理，但在关键的战略转型期，需要马云稳定军心。 阿里这两位灵魂人物的表态，宣告了阿里进入聚焦主业、大瘦身的关键阶段。 吴泳铭确立了“用户为先、AI驱动”两大重心，电商与AI业务成为阿里发力的重点，与这两部分关联度弱的投资和业务板块，都面临着生死抉择。 美年健康、分众传媒、居然之家、千方科技一夜之间完成了股权转让，圆通速递、红星美凯龙、丽人丽妆也先后发生权益变动，几天内，阿里完成了持股层面的瘦身。 在港美股，阿里先后减持小鹏汽车、快狗打车、B站的股权，非核心资产相继被出售。 阿里缩减了对外投资的频次，根据IT桔子的数据，阿里2021年进行了50次对外投资，到2023年降至19次，2024年进一步降至17次。 在内部，阿里巴巴曾重金投入打造“元境”团队，遭遇了裁员，阿里对元宇宙战略上进行了重大调整。再加上对银泰和高鑫零售的剥离，阿里快速处理了边缘业务。 聚焦主业的动作下，阿里的费用开支有明显变化。研发费用比率从2022财年的6.5%降至2024财年前三财季的5.6%；一般及行政费用比率从4.9%进一步降至4.5%。虽然只有几个百分点的变动，但背后却是几十亿级别的调整。 瘦身的成效很明显，第四季度，阿里净利润达到491亿，这是2020年第三季度以来的新高。阿里的毛利率罕见地达到了42%。净利润率达到了16.6%，连续两个季度达到两位数。 被牺牲的业务、被收缩的费用开支、亮眼的利润表现背后，是数万员工的无奈。 截至2024年12月31日，阿里的员工总数194320人，一个季度减少3671人，粗略看每个月都有上千人离开。而在2022年员工总数为239740人，转型两年，员工减少45420人。正式员工尚且减少了这么多，劳务派遣更是如此。 马云在长文中说，改革和创新是痛苦的，因为改革要付出代价，组织的改变和重组涉及到每一位员工。 战略调整的一粒灰，落到身处其中的员工身上都是一座山。孕妇维权事件，只是将这种现状暴露出来。 3 阿里的新宠儿 阿里的战略聚焦并没有结束。 去年11月21日，阿里成立电商事业群，蒋凡担任CEO，一口气掌管淘宝、天猫、国际业务、1688、闲鱼等业务。在喊话张大奕事件后，蒋凡被“发配”到国际业务。在蒋凡的带领下，国际业务保持高速增长。2024年第四季度，国际业务实现营收377.6亿，同比增长32%，是阿里六大板块中增速最快的业务。将淘天、国际、1688和闲鱼交给蒋凡，阿里在业务集中的同时，实现了决策的集中。 现阶段，零售和AI两大核心中，零售需要遏制住被蚕食的命运，这需要国内尽可能与新型平台寸土必争，也需要国际业务与另外三大平台抢地盘。 阿里的零售业务依然困难重重。2024年第四季度，淘天集团营收增长了5%，在国补的大背景下，阿里淘天的增速甚至不如京东，后者增速达到了13%。整个2024年，电商平台的常态依然是拼抖快围剿两大平台。 拼多多四季度并没有交出很亮眼的数据，但也实现了24%的增长，如果只看零售，拼多多营收已经达到阿里的64%、淘天的81%。 2024年，抖音电商的GMV达到3.5万亿，同比增幅30%，2025年目标为4.2万亿，增速还将达到20%。 快手处在一个稳定增长的状态，2024年GMV约1.4万亿，同比增长17%。 这三家平台的GMV增量，很大程度还是来自淘天和京东，阿里需要集中力量应对。 AI是进入2025年后阿里最大的亮点。2月，蔡崇信承认了苹果与阿里的合作。“苹果在中国需要一个本地化的合作伙伴，为他们的手机服务。苹果与中国的多家公司进行了交谈。最终，他们选择与我们做生意。” 因为DeepSeek的出现，阿里的Qwen2.5-Max并没有引起太大的波澜。但阿里并不需要超越DeepSeek，只需要超过其他巨头，就足以凭借更强大的基础实力拿下订单。 苹果的橄榄枝，侧面成了Qwen系列大模型的背书，阿里在AI大模型领域事实上已经做到了行业的第一梯队。 AI成为了阿里的新宠。根据IT桔子，过去一年阿里在AI上的对外投资金额仅次于电商零售。智谱AI、零一万物、百川智能、MiniMax和月之暗面，这几家估值10亿美元以上的大模型初创公司，都出现了阿里的身影。 战略聚焦后，阿里迅速坐上了牌桌，但这个牌桌上，既有新贵DeepSeek，又有老对手腾、抖，阿里有了好的身位，也并不意味着像电商一样有了阶段性护城河。如马云所说“AI时代刚刚到来，一切才刚开始”。 从这里可以看出，阿里的瘦身仍在继续，电商与AI的竞争也远未结束。对巨头而言，战略调整是生存必需；但对普通员工来说，每一次转身都可能意味着突然的人生变故。人员调整的过渡期，阿里已经做得非常平稳，只是身处其中的员工，要远比马云在长文中所说的“痛苦”更甚。

3月4日，继裁撤金融、教育团队，全力主攻最重要的医疗项目后，在不到半个月的时间内，百川再度调整团队。 3月18日，有百川员工告诉光锥智能，目前百川智能医疗团队正在裁员，预计会将团队人数规模精简在一定范围内。 对此，百川智能回复光锥智能，百川智能会集中资源、聚焦核心业务，加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。此前，在与北京儿童医院的深度合作中，百川智能共同研发的AI儿科医生已在疑难病例的顶级专家会诊中正式“上岗”，作为全球医疗领域AI医生的首次应用，获得了专家组的高度评价与认可。未来，百川将以更高效的团队和更丰富的资源，持续推动优质医疗服务的普及与普惠。 就在当日，百川智能的两位联合创始人也被曝出走。据蓝鲸新闻消息，联合创始人焦可已经离职，另外一位联合创始人陈炜鹏也正在走离职手续。 在基模之战白热化的当下，商业化成了“六小虎”的关键问题。缩减AI医疗团队的百川，正在调整寻找更适合当下的路。 商业化难 AI医疗的金矿不好挖 2024年，百川开始明确地打出了“AI+医疗”的旗帜。 谈及为何在一年后才作出转变，王小川给出的回应是，“第一是钱融到了，第二是团队也意识到，除了模型外，要有很好的场景，否则就是红海竞争。” 但在基础大模型之战愈演愈烈，商业化成为大模型公司能否实现自己造血活下去的关键阶段，AI医疗对于百川来说，还不是一个能够在短期看到回报的项目。 “医疗to B目前都是做标杆，或是基于医院的数据做共创，很难商业化。”有百川员工告诉光锥智能。 目前，通过和北京多家医院达成合作，百川拥有大量医疗数据，这些数据都进入了百川的实验室，成了其训练医疗大模型的关键。 但拿到数据只是第一步，在训练医疗大模型的基础之上，AI医疗的落地还是个问题。 在2024年底，百川智能和官方达成的战略合作中披露，其将通过“1+2+N”方案（1个多模态医疗大模型，2个AI 医生：AI全科医生、AI儿科医生，N个不同场景），共建“AI医生-真人医生双医协同”的医疗服务新模式。 目前，百川智能围绕儿科发布了相应大模型和应用产品。3月20日，百川智能与北京儿童医院、小儿方健康共同发布全球首个儿科大模型——“福棠·百川”儿科大模型，同时共同打造了“福棠·百川” AI儿科医生专家版和基层版两款应用。 但在场景构建上，或许百川还没有想好更适合的落地模式。 “To B的核心是利益链的上下游都能兼顾，但百川还没有摸清楚，没有考虑到医院端的收益。”上述员工向光锥智能表示。 从当下来看，AI+医疗也不是一块好啃的骨头。在这个领域，科大讯飞旗下的讯飞医疗已经做了八年，虽然营收在逐年增长，但整体业务仍然处于亏损状态。讯飞医疗招股书显示，讯飞医疗在2021年至2024年上半年的营业收入分别为人民币3.72亿、4.72亿、5.56亿和 2.29亿元，但其净亏损分别为人民币0.89亿、2.09亿、1.54亿和1.34亿元，其营收完全不够覆盖高额的研发成本。 同时，回款账期长也成了一个问题。翻看科大讯飞的财报，截至2024年上半年，讯飞医疗应收账款达5.79亿元，逾期比例接近八成。 不做超级应用，选择做医疗的王小川，一心想要逃出大厂的射程。 但AI医疗，也开始进入了大厂的视线范围内。在前景不够明朗的情况下，还有更加强有力的对手准备入局。 3月8日，据悉，华为正式组建医疗卫生军团，将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。 而在今年的华为专家委员会上，曾提及今年多家三甲医院将会增加在AI方面的预算。而在AI医疗领域，华为也早有布局。此前，华为曾和瑞金医院合作开发瑞智病理大模型RuiPath，在病理诊断、医学影像、药物研发等方向均有成果积累。背靠华为昇腾算力和华为云，加上此前积累的合作经验，华为入局的优势不言而喻。 在内忧外患中，下决心深耕医疗的百川，需要在尽可能地开拓客户的同时，继续探索AI在医疗上的落地可能性，这对于此前B端经验薄弱的王小川来说，是一道难题。 调整团队、改变策略 “六小虎”加速洗牌 从2025年开始，以“六小虎”为首的AI大模型公司们都在积极调整自身战略，裁撤业务、模型训练策略调整，每一家都有自己的想法。 当MaaS逐渐被印证为一项不适合赚钱的业务，对于需要靠融资和造血讲出新故事的“六小虎”来说，寻找商业化模式成了更加迫切的任务。 而在DeepSeek横空出世的当下，架在六小虎面前的形势变得更加严峻。不光是科技大厂、垂直企业纷纷将橄榄枝抛给DeepSeek，快速达成合作，DeepSeek也用新的模型威胁着“六小虎”的地位。 “六小虎”们需要大量资金持续投入在模型研发上，这也是其中一些公司放弃万亿以上规模模型训练的原因。而在打造超级应用上，字节豆包、腾讯元宝和阿里夸克成了绕不过的三座大山。和自带流量、场景生态优势的大厂相比，六小虎的胜算不高。 在战局白热化的当下，每家公司都开始把手中有限的资源尽可能押注在自己当下更擅长、更具备优势的细分领域。 零一万物是最早调转船头的一家。李开复选择不再训练万亿参数以上的超大规模模型，认为这是“大厂的游戏”。在昨日的发布会上，零一万物也围绕DeepSeek提供了一系列服务企业的合作方案，在现实面前，这家公司开始全面转向思考PMF、深耕技术落地的方向。 百川智能在半个月前砍掉了教育和金融的B端团队，此次精简医疗团队，其也表示是希望更专注于在医疗业务上的探索，MiniMax也开始收缩B端团队，将精力更多放在了已经明确盈利、发展良好的Talkie和星野两款AI社交产品上。 在基模战争被预测即将在今年结束的2025，摆在六小虎面前的问题简单而又严峻——谁能在商业化上成功转舵，找到有前景的方向继续耕耘，才能拥有继续留在牌桌上的机会。

快科技3月26日消息，今日，蚂蚁集团AI业务下的蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS，据悉其可通过精准预测发电量、供需情况等，为新能源行业发展优化经营策略。 值得注意的是，此次EnergyTS的发布是蚂蚁数科在AI大模型业务布局上的第一次亮相。 据介绍，EnergyTS是专为新能源行业定制的能源电力垂类时序大模型，其充分融入了新能源行业的专业知识和垂类场景的多模态数据，具备多尺度训练、多模态融合、多任务学习、零样本冷启等优势。 与此同时，EnergyTS能广泛用于包括光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易、虚拟电厂等多个场景，企业无需额外的训练，实现“开箱即用”。 据蚂蚁数科提供的EnergyTS大模型测试数据显示：在发电预测这一典型场景中，在T+1天的预测中，EnergyTS的MAE（平均绝对误差）仅为0.0233，较谷歌（TimesFM-V2.0）性能提升约22.4%。 在T+3天预测任务中， EnergyTS的性能较谷歌（TimesFM-V2.0）提升46.8%，较亚马逊（Chronos-Large）提升62.4%。 业内人士指出，该成果有望打破欧美企业在能源AI领域的技术垄断，大幅提升新能源行业运营效率，辅助风控决策，提高经济效益。

2025年前三个月，全球资本市场“东升西降”。外界担忧美国经济将陷入衰退，华尔街投行纷纷看多中国资产、重估中国公司，资金从西半球向东半球涌动。 在国际资本活跃的中国香港股市，全球资金大举布局，驱动股价普涨。 今年1月初，恒生指数徘徊在2万点下方，如今已升至23300点以上，累计涨幅接近20%。囊括多家互联网科技公司的恒生科技指数，从4500点升至5500点以上，涨幅达22%。 同一时期，纳斯达克指数从19000点上方跌至18000点左右，下跌约5%。 本轮涨幅居前的港股权重股，分别是阿里、小米和快手。截至3月20日港股收盘，小米今年以来累计上涨66%，阿里上73%，快手上涨逾60%。作为对比，同期特斯拉累计下跌约1/3。 上述三家公司的共同特点是，都把握住了时代航向、找到了新增长点——阿里和快手积极拥抱AI大模型，小米则大举押注新能源汽车。 新能源汽车的发展潜力早已被证明。相比之下，全球AI大模型仍处于巨额投入阶段，尽管长期价值毋庸置疑，但中短期能带来多少回报，能够建立哪些经得起市场检验的商业模式，尚未得到彻底解答。 从快手最新发布的财报来看，AI大模型的商业价值“天问”在一定程度上得到解答： AI大模型不仅极具长期价值，也能够在中短期带来丰沛回报，缓解大公司的增长饥渴。 3月26日，快手发布2024年第四季度及全年业绩。上一财年，快手营收同比增长11.8%至1269亿元人民币；全年经调整净利润177亿元，同比增长72.5%；全年经调整净利润率14%，继续提升。 经营数据方面，去年第四季度，快手日活跃用户（DAU）为4.01亿，月活跃用户（MAU）为7.36亿，分别同比增长4.8%和5.0%。快手APP日活跃用户日均使用时长达125.6分钟，用户总使用时长同比增长5.8%。 快手AI是外界关注的重点。在财报电话会议上，快手CEO程一笑表示，快手正站在 AI 技术与视频大模型重塑产业格局的关键节点，AI不仅是效率提升工具，更是驱动平台在流量增长的同时，创造更多商业生态价值的核心引擎。 与其他大厂相比，快手布局AI大模型时，并不具备一上来就把摊子铺得很大、直接挑战OpenAI等全球领跑者的条件，而是必须结合自身特点做文章，让AI大模型服务于业务和生态。 过去一两年，快手AI大模型业务主要围绕内容理解应用、推荐大模型和视频生成大模型三个方向展开，尝试在算法、应用和商业模式等方面做出新意；在模型训练和投入上，倾向和公司已有业务打配合，形成正循环。 去年6月上线的视频生成大模型“可灵”，是快手最知名的AI产品。在国内外一系列评测中，可灵均处于第一梯队，在专业用户中口碑颇佳。今年1月，可灵全球月访问用户总数环比增长113%。同时，可灵给快手带来的C端和B端收入也在持续增长。 长期来看，快手希望可灵扮演“AI创作破壁人”的角色——通过联手专业机构推出AI短剧、AI微电影等PGC内容，作为示范和引导，吸引PUGC和UGC创作者加入AI创作。 图注：由可灵AI提供技术支持的短剧《山海奇镜之劈波斩浪》 “我们相信，可灵正在成为AI时代视频创作的新基础设施。”程一笑说。 他认为，可灵作为面向PGC或PUGC创作者的图像及视频素材工具，赋能创作者高效创作内容；之后，可灵将朝着“面向普通创作者的视频叙事工具”演化，以真实影像级的视频生成能力，助力普通人讲好视觉故事，并激发AIGC内容的生产、消费与互动，实现商业化场景的大规模应用。 为此，快手将在未来3年甚至更长时间进行更大规模的资本和研发投入，希望能通过可灵AI的赋能，改造升级现有业务的同时，创造AI视频内容生产的新赛道，进一步保持和升级快手作为短视频生产和消费社区的领先地位。 相比而言，快手AI的另外两块拼图——语言大模型“快意”和推荐大模型ACT，更侧重技术创新与业务场景做紧密的结合。 据了解，快意和ACT已被广泛用于快手内容生态的效率提升，包括推荐、搜索、广告、垂类运营、生态分析、内容安全等各种场景。 同时，两个大模型也在帮助快手商家降本增效，带动订单和收入增长。比如，商家可以使用快手AI大模型，批量生成推广素材，或是训练数字人主播、数字员工等，以更低成本、更高效率融入快手内容和商业生态。 在巨头挥金似土的AI大模型赛道，快手并不是投入最大、关注最高的玩家，却也在一番衔枚疾进后，讲出了逻辑自洽、适合自身体质的新故事，并让AI大模型的潜力得到了更精准和清晰的验证。 这也表明，AI大模型的竞赛并不意味着必须争夺王冠。找到AI大模型与自身业务和生态的结合点，实现公司层面的PMF（产品市场契合），反而可以跳出烧钱竞争，更快实现AI大模型价值变现。 过去几年，国内主要互联网公司都在快马加鞭做AI大模型，但对于这块业务要怎么做、战略目标是什么，各家有各家的想法。 整体来看，阿里、腾讯、字节等都希望打造AI大模型时代的超级APP。 阿里除了通义APP，还在培育以网盘和浏览器起家、如今火速转型AI APP的夸克。腾讯元宝第一时间接入DeepSeek，还获得微信的入口级支持。字节的豆包则成为2024年投放最凶猛、用户最多的AI APP，直到今年初被DeepSeek逆袭。 相比之下，快手能够用于AI大模型的资金比不上新BAT，走了一条差异化竞争的策略，在行业里大多还在卷语言大模型的阶段，就已经把算力集中在了视频大模型上，从而抢到了视频生成大模型这条细分赛道的领先身位。 AI生成视频的魔力，最早由OpenAI的Sora展现在世人面前。但Sora长时间“难产”，给了可灵等竞品填补空白、吸纳用户的空间。 去年6月上线后，可灵以大约每两周上线一个新版本的速度进行更新，每隔一段时间就会迭代模型、更新功能，并完成在网页端和APP端的布局。 在快手的构想中，可灵的长期打法依然是：以技术和产品树立口碑，联合专业创作者做出示范，吸引更多用户使用，并在B端和C端获得回报。 可灵起步比Sora晚了两个月，但经过十几次迭代后，不少指标已经反超Sora。 以视频时长为例，可灵能够生成最长2分钟的1080p视频，并可以续写至3分钟左右；Sora只能支持20秒。此外，在物理世界模拟、真实运动规律、多种镜头运用等方面，可灵同样建立了一定优势。 根据第三方评测，去年9月上线的可灵1.5模型强于Sora，仅弱于谷歌veo2，排名全球第二。12月，可灵升级至1.6模型，在语义遵循、画面美感及动态质量上均有显著提升，尤其在“图生视频”场景下，内部评测显示其综合效果较1.5版本提升近200%。程一笑表示，通过行业调研，有信心认为目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。 除了得到专业机构和圈内人士的认可，可灵也引起了特斯拉创始人马斯克的兴趣。在评论一则由可灵生成的视频时，马斯克表示：“AI娱乐产业正在发生飞速变化”。 马斯克等名人和专业机构的背书，让可灵在拓展用户规模时，有了不依赖投流、主要靠自然增长的机会。 尽管也会投流，但可灵的营销力度远远低于豆包、Kimi、元宝等APP。与买流量相比，快手更希望依靠PGC（专业制作内容）作品的示范效应，展示AI创作视频的潜力，吸引更多人加入。 去年7月，可灵刚刚上线一个月，就推出了AI短剧《山海奇境之劈波斩浪》，播放量超5300万次，全网曝光超4.3亿。此外，导演陈坤表示，在AI技术加持下，短剧制作成本至少降低1/4。 这部短剧成为可灵起步阶段反复提及的案例。去年下半年起，尝试AI创作的PUGC（专业用户制作内容）和UGC（用户制作内容）用户越来越多。 随着用户和使用次数的增长，可灵的商业价值初步释放，变现方式包括面向C端的用户会员订阅，以及面向B端商家的API接入。去年第三季度，可灵商业化单月流水超千万元。 根据最新财报，自可灵开始商业化变现至2025年2月，可灵的累计营业收入已经超过人民币1亿元。快手预计，2025年可灵将实现收入的跨越式增长。 除了C端用户规模和内容生态扩大，可灵在B端也取得突破。目前，可灵已与包括小米、亚马逊云科技、Freepik、蓝色光标等在内的数千家国内外企业客户建立了合作关系。 进入2025年，试水AI视频的大品牌进一步增多，vivo、周大福、玛氏箭牌、青岛啤酒等公司使用可灵制作广告短片、主题视频，或是定制联名产品。 在资本市场上，高盛、瑞银、中信建投等态度积极，不少机构认为可灵将成为快手市值进一步上扬的驱动力。其中，中信建投评论称，若按照访问量规模估值，可灵估值有望达40~60亿美元。 除了推出豆包、元宝、通义、可灵这样的AI APP，互联网大厂也在更多业务场景下推动AI to B，尝试撬动B端市场。 将AI大模型全面应用于自家业务，是互联网公司早已形成的共识。比如，阿里此前提出，“所有产品都值得用AI重做一遍”；腾讯、字节、快手等也都在业务中广泛落地自行研发的AI技术和工具。 不过，对于如何吸引其他企业使用自家AI产品，大厂的看法并不相同。 大多数公司希望成为AI时代的模型和算力基础设施。例如，阿里此前官宣与苹果合作，将为国行版iPhone提供AI大模型功能。字节旗下的火山引擎则打响了AI大模型价格战。 但这类客户大都是对于AI大模型有着明确需求的企业，比如从事AI应用开发的中小公司等。那些主业并非AI，却需要利用AI降本增效的企业，此前并未被大厂密集关注和开发。 快手较早注意到这块AI to B的蓝海，并尝试以自家平台的商家为切入点，帮助企业以合理成本在业务中运用AI技术。具体做法是，平台通过拆解站内商家的经营流程，寻找AI大模型与生意的结合点，并推出一系列专用工具和平台。 例如，商家在快手卖货，离不开短视频创作。商家此前需要制作大量脚本和素材，反复测试后才能找到效果最好的一条，再重点投流。这意味着每条广告都有不菲的沉没成本，且耗时耗力。 为此，快手推出AI广告投放工具“磁力开创”，通过AI技术简化视频创意生产流程，包括对话式交互、可灵成片、剪同款和一键成片等，商家短时间内可以生成数百条适合在快手发布的素材。 程一笑表示，根据快手内部测算，AI大模型预计可以把客户的短视频营销素材制作成本降低60~70%甚至更高。 除了做短视频，开直播也是商家的必选动作。但许多中小商家并不具备招聘专业主播的条件和预算；快手上线“女娲数字人直播”，根据脚本完成演绎，可支持2200个以上的数字人24小时同时开播，转化率接近真人水平。 在销售转化环节，"智能讲品”工具可以智能推荐商品、智能生成话术等，帮助商家更精细地运营流量、获取订单；数字员工产品“智能Bot”能够自动识别用户问题，调用相关答案生成音频、文字或直接展示相关素材和表单，减少用户等待时间，并提升转化率。目前，这些数字员工每天服务约22万用户。 售后服务上，快手电商客服平台升级为“快语客服工作台”，具备客户接待、智能服务、数据服务等功能，可以更高效地处理买家售前售后问题，提高用户满意度和店铺经营效率。 与新BAT向B端用户兜售自家大模型不同，快手把AI to B的重心放在了站内商家，尽可能帮商家省钱、省人力，并获得更多订单和销售额。2024年第四季度，快手平台上的AIGC短视频营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗超过3000万元。 大厂AI to B路径不同，对业绩产生的拉动作用也存在差异。 做AI大模型和算力基础设施，赚的是API调用、定制专属大模型之类的钱。这些业务能够立竿见影地带来收入，进而转化为公司估值。近期阿里股价大幅上涨，字节估值回升至高位，与其AI To B业务取得进展关系很大。 相比之下，快手当前的AI to B动作短时间内较难量化对收入的具体贡献——“磁力开创”等功能往往免费提供给中小商家，或者作为服务包的一部分。这些动作发挥“助推剂”作用，帮助站内商家赚钱，进而带动快手业绩增长。 程一笑表示，AI技术发展并逐步成熟的进程中，市场必然会有冷热周期的变化。对于快手来说，最好的选择就是依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环，这样才能让快手AI真正具有穿越市场周期的能力。 为此，快手一方面会不断升级以可灵为代表的AI商业化变现模式，力争可灵AI早日成为营收规模全球第一的视频生成AI应用。另一方面，也会继续加强AI技术对于快手原有商业生态的升级，为快手线上营销服务和电商业务带来新的增量。 各大互联网公司做AI大模型的定位不同、路径不同、赚钱方式不同，却很可能踏入同一条河流——低线市场。 在AI大模型的旋风刮了三年后，主要玩家都意识到，县城乡镇、田间地头，蕴藏着巨大的增量市场。比如腾讯，已经把元宝的广告标语刷到了农村的砖墙上。 但争夺县城农村的C端用户，并不是AI大模型渗透下沉市场的全部内涵。另一条充满想象空间的路径是，品牌和商家渴望开辟新线城市（三线以下城市）市场，而互联网公司的AI大模型技术可以帮他们降本增效。 近些年，新线城市的消费能力迅速提升。根据《2025 新春团购节老铁消费报告》，今年春节期间，新线城市日均支付用户数环比节前增长 234%，GMV 同比增速是一二线城市的近两倍。唐山力压北上广深，成为消费热度最高的国内城市。 麦肯锡此前预测，到2030年，中国个人消费规模将增长至65.3万亿元，超66%的增长来自于新线城市。这块市场的消费者更有钱、更愿意花钱，吸引大大小小的品牌商家纷纷打出“下沉”旗号。 大品牌实力雄厚、经验丰富，开辟新线市场相对简单。比如阿迪达斯、lululemon等国际一线品牌，在进入新线城市时，无论是自营开店还是开放加盟，均能够短时间内搭建销售渠道，并启动运营。 但对于广大中小商家而言，受限于资金、资源和能力，想要触达遍布大江南北的新线城市并不容易。找到合适的用户场域，借助AI大模型，降低拓展新线城市的成本、提高市场开发效率，也就成为中小商家的刚需。 快手目前月活跃用户超7亿，其中新线城市用户占比60.9%，天然适合中小商家进行业务“下沉”。快手管理层也曾表示，谁能更快布局新线市场，谁就有机会拿到最大的增量。 中小商家在快手做生意，可以在相对去中心化的平台机制中，获得更多免费流量，同时也可以借助快手用户生态的信任氛围，提高转化率和留存、复购。过去一年间，在向新线城市拓展时，他们又获得了新的平台红利——AI大模型能力。 以流量获取为例，以往商家除了自行经营内容、免费引流外，也需要搭配精准高效的广告投放，而这往往是中小商家的能力短板。 为此，快手基于自研AI大模型，推出一系列智能托管工具，包括全站推广、直播托管、全品智投等，简化广告操作难度。在AI加持下，快手商业化全站推广的全自动投放占比已达55%，商家广告投放成本显著降低。 另一方面，有了AI大模型技术，新线城市的本地中小商家可以更方便地接入快手商业生态，从超7亿月活的巨型流量池中淘金。 在新线城市，中小商家植根于社区、街道，擅长经营熟人生意、近邻生意，在小圈子里如鱼得水，但终归体量有限。要想突破天花板，他们需要把生意搬到线上，尤其是短视频平台，触达全国各地的消费者。 在此过程中，这些商家面临不知道怎么开店、不懂如何引流、不会做视频开直播等一系列难题，需要长时间摸索和试错。 针对这一普遍难题，快手的AI to B工具箱能够“对症下药”：AIGC技术可以帮商家设计脚本、生成素材，数字人帮商家全天候开播，数字员工、智能客服等帮助商家补齐售前售后能力。中小商家无需增加多少成本，就能迅速接入快手内容生态和商业生态，从中捕捉新客户、新订单。 在各大品牌、中小商家纷纷探索三至五线城市为主的新线市场过程中，快手正在成为最有力的合作方之一。AI大模型让快手找到通往新线城市的钥匙，让整个生态的商业更简单、更有效率，补齐了这块曾经的竞争短板。 不过，面对新线市场的巨大蛋糕，AI大厂们的竞争才刚刚开始，任何互联网公司都不能“半场开香槟”。以AI大模型服务万千中小商家，将是一场漫长而艰难的地面战争，比高举高打的AI to C要复杂得多。 与此同时，推动AI大模型走向新线城市、田间地头的中国互联网公司们，也将获得更宽阔而肥沃的商业土壤，并在“东升西降”的全球资本流动中，吸纳更多投资者的“投票”。

IT之家 3月26日消息，随着生成式AI重塑人类对世界和工作的认知，关于AI是否会取代人类也一直是个备受瞩目的议题，不少人更预测AI未来会“具备意识”。 据外媒Windows Central今日报道，诺贝尔奖得主、理论物理学家罗杰・彭罗斯爵士（Sir Roger Penrose）对此持不同看法。他指出，AI无法拥有意识，这一观点基于哥德尔不完备定理（Gödel's Incompleteness Theorem）。 IT之家注：哥德尔不完备定理主要包括两条定理，第一定理大意是对于包含初等数论的形式系统，如果该系统是一致的（即不存在矛盾），那么就存在一些命题在该系统内既不能被证明为真，也不能被证明为假；第二定理大意是如果一个包含初等数论的形式系统是一致的，那么其一致性在该系统内是不可证明的。 彭罗斯解释道：“人类意识远远超越AI依赖的算法，而AI只能遵循预设规则，始终无法突破局限。事实上，我们误用了‘人工智能’一词，因为它并不具备真正的智能，缺乏意识的AI不能称之为智能。”因此，AI只能模拟推理，处理已有信息，但受限于算法，很难像人类一样形成真正的直觉和意识。