凤凰网科技讯 8月14日，问界M7产品负责人@福碗摩斯发文，解释了为什么问界M7要做“舱内激光”。 他表示，去年pro版上市后，得到了很多车主的好评，他们觉得不带“犄角”的pro版更美观；但我们ultra的车主认为外置激光雷达有辨识度，同时辅助驾驶能力也更强。我们讨论后一致认为，“犄角”确实有辨识度，也很有“科技风”，重点是有高阶辅助驾驶；同时不带“犄角”的造型也是大家喜闻乐见的。所以就有了这个方案来兼顾M7的造型和安全性能。 全新问界M7汽车已开启预热，新增4D毫米波雷达+后向固态激光雷达、升级半隐藏式门把手、可选21英寸玄曜运动轮毂，将在9月发布。

凤凰网科技讯 8月14日，据天眼查信息显示，阿维塔科技（重庆）有限公司申请的“一种车辆的后轮转向控制系统及车辆”专利于近日正式公布。该专利涉及车辆技术领域，具体涵盖车辆的能量控制系统和方法。 专利摘要显示，该系统包括域控制器和与域控制器通信连接的后轮转向执行机构。其中，域控制器用于对车辆的后轮转向控制模式进行仲裁，并基于仲裁结果确定车辆的目标后轮转向角；后轮转向执行机构则基于目标后轮转向角，对车辆后轮执行转向操作。后轮转向控制模式包含多种，如车辆上下电对应的后轮转向控制模式、车辆蟹行行驶对应的后轮转向控制模式、车辆智能驾驶对应的后轮转向控制模式、车辆稳定车身姿态对应的后轮转向控制模式以及基础后轮转向控制模式。此申请实现了对现有硬件资源的复用，可降低硬件成本并简化系统布局。 据悉，该技术旨在解决汽车能量管理效率问题。随着汽车产业飞速发展，电动化、智能化进程加速，新能源汽车在节能及续航等技术领域不断突破，汽车能量管理的重要性日益凸显。 相关技术中，新能源车辆的能量管理（也称热管理）多基于系统分层级方式进行管理及控制，常见的如电池终端管理系统（TMS）、电驱TMS、乘员舱TMS、发动机舱TMS等，各TMS之间缺乏交互，导致能量管理效率较低。而阿维塔此次公布的新专利，至少提供了一种车辆的能量控制系统和方法，可提高车辆能量的利用效率。

杰西卡 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto FSD又进化到哪一步了？ 特斯拉在社交平台上，最新发布了有史以来耗时最长的FSD演示视频： 从旧金山到洛杉矶，全程7小时、580公里，行驶过程零人工干预。 有人直呼“疯狂”，但有人认为美中不足，这个完全自动还不够“完全”，需要操作员下车人工充电，并且自动驶入超充站的成功率也不够高。 马斯克很快现身说法，承诺FSD的充电新功能，很快就会实现。 FSD 7小时0接管，充电新功能要来了 特斯拉刚发布了最新的FSD演示视频，从旧金山开到洛杉矶，全程362英里（约583公里）。 视频里，主驾位置的操作员始终没有任何触碰方向盘的动作，整个行驶过程持续了近7个小时，其中包括去超充站充电的时间。 这里能看到是，在行驶了三分之二路程时，操作员下了车去充电。 到目前为止，这是特斯拉公开的耗时最长的FSD演示视频，并且这个版本，很可能就是之后面向私人车主推出的版本。 视频下的评论区，很多人都在感叹自动驾驶发展之快，还有人直呼疯狂。 不过，也有人提出了其中问题，就是充电。 有位车主表示，特斯拉仍需要解决自动驶入超充站的问题，就他的使用情况来看，成功率并不高。 他的评论很快得到了马斯克的回复：这项功能，未来将在软件更新后实现。 马斯克承诺，车主在前往超级充电站之前，可以查看有多少个车位，以及具体是哪些车位可用，这样特斯拉就能识别这些车位并自动停放，停放能力将更加可靠。 这项看起来不太起眼的功能，对于拥有FSD的车主来说会方便很多，对Robotaxi而言更是意义非凡。 因为按照特斯拉的计划，明年会让车主加入其Robotaxi车队，车主不用车时，可以让自己的车辆出去跑出租赚外快。 但这种模式能不能行得通，解决自动充电就是需要迈过的首要门槛。 这个自动充电的过程，可以分为两部分： 一部分是准确地自动驶入充电点，也正是马斯克承诺要升级的功能。 另一部分，就是无需人工干预，让超级充电桩和车辆自动完成连接和充电。 之前特斯拉的设想方案是“蛇臂充电”，像蛇形一样的充电器可以感应到汽车充电口，然后自动插入充电。 不过，这种方案实现起来难度不小，比如马斯克曾透露，做好金属齿轮蛇形自动耦合器，就是个重要难题。 所以特斯拉换了个思路，目前正在尝试的是无线充电。 特斯拉在2023年曾收购过一家无线充电公司，名为Wiferion，这家公司曾凭借着低损耗无线充电，五年里拿下了上百家企业订单，售出8000多套设备。 当然，采用这种充电方式更是不简单，包括能量损耗、充电距离较小、功率提升困难等问题，要等到特斯拉的研发成果，可能还需要时间。 如果自动充电的问题全部解决，那么特斯拉Robotaxi既能让车主加入，扩大车队规模，又能全天候运营，不必考虑充电时间。 尽管现在还没真正看到落地，不过从Robotaxi的运营范围上，已经可以看出特斯拉在为那一天做准备了。 特斯拉的Robotaxi车队，目前在美国得州奥斯汀和加州湾区内运营，并且正在申请内华达州、亚利桑那州和佛罗里达州等其他几个州的批准，朝着“今年年底前，一半美国人坐上Robotaxi”的目标狂奔。 最新进展是，即将进军的下一城在纽约。纽约有一个特点，就是很多人没有车，所以叫出租车的需求旺盛。 特斯拉现在需要等待测试自动驾驶汽车的批准，不过已经“粮草先行”，开始在纽约招聘自动驾驶车辆操作员，要求自动驾驶车辆司机有“出色的驾驶技能”。 什么时候落地纽约未可知，但特斯拉Robotaxi将为纽约带来的巨变，外界已经可以预见了。 有外媒分析，特斯拉Robotaxi进入纽约后，可能会“击溃”纽约的标志性黄色出租车，快速占据上风。 原因大致有三： 其一，是运营成本和票价更低，纽约实施的是出租车特许经营制度，出租车司机需要支付高昂的牌照费用，买一辆特斯拉的Robotaxi运营，费用要划算得多，而乘客选择Robotaxi，也不需要给小费福利等等。 其二，就是Robotaxi可以在全天不间断运营，夜间也能保证车队运营数量。 一旦私人车主也能加入这种Robotaxi平台，那么打车要等的时间，将远远比传统出租车短。 其三，就是特斯拉的Robotaxi会提供相对更好的乘车体验，比如乘客能自行选择车厢温度和音乐，增设的后屏幕还能选择各种游戏或YouTube视频。 △ 图源：Ethan McKanna 当然，这些想象还是建立在Robotaxi拿到许可，并且充电问题得到解决之上。 而FSD的新功能，除了充电以外，还有一项很有趣的升级，也一起被曝光了。 虚幻引擎上车，开车很快就像打游戏 一位名为“greentheonly”的特斯拉黑客，最近通过特斯拉2025.20固件中的代码发现，公司正计划对Autopilot的驾驶员可视化功能进行重大升级。 特斯拉现在的可视化功能，是在中央屏幕上，显示车辆及其周围环境，并在自动驾驶或全自动驾驶模式下显示行驶路线。 虽然多年来，特斯拉的可视化功能一直在慢慢改进，还加入了行人、其他车辆的形状等信息，不过如此重大的改进，这几年还是头一次。 这位黑客表示，特斯拉计划用UE（虚幻引擎）实现自动驾驶可视化，而现在正使用的引擎则是“基于Godot”的。 而且据他透露，这项功能已经在基于AMD处理器的Model S/X车型上，但还没有被激活。 简单介绍一下，UE是一款3D计算机图形游戏引擎，由热门游戏《堡垒之夜》的开发商Epic Games开发，目前最新版本是UE5，UE6预计会在2027年或2028年发布。 而Godot，同样也是一款游戏引擎，适用于2D或中小型3D项目。 两者不同之处在于，Godot是轻量级的开源引擎，安装包只有8GB，而UE属于商业引擎，资源库、图形渲染能力相对更强大。 特斯拉转用UE，可以更逼真地呈现车辆周围环境，开车就像打游戏一样，改善驾驶员的视觉体验。 大概会像这样： 这种开车就像玩游戏的体验，国内现在已经有小的尝试了： 小鹏发布全新P7时，推出了一项“路怒消消气”功能，通过HUD和发射道具结合来实现。 车主设置方向盘自定义按键后，可以点击触发“打怪”功能，向周围的车丢玩具包。 看来，如何让开车更有趣，又是一个新赛道啊。

文 | 徐蔡钰 编辑 | 李勤、杨轩 36氪独家获悉，理想汽车销售体系近期进行了新一轮调整。 施行半年不到的“五大战区”制将回撤，重新推行省区直管制。中区负责人韩希职位同步回调，将重新任零售负责人。 此外，为了给销售体系提供更多支持，理想新成立两个一级部门。其一为市场营销，由冯威任负责人；另一为销服运营，主要职责是横向拉通销服各个部门，确保销服目标高质量达成，由马东辉负责。 网络上盛传“李想本人回归销售体系”，而36氪了解到，调整后的理想销售服务体系仍然由马东辉负责。 此前，理想汽车的销售体系设有26个销售省区，管理结构是：总部、省区、城市、店长。由各省区独立制定本区的销量目标与销售策略。 “五大战区”制自今年3月开始推行至今，实行不足半年，便迎来再次调整。 在此期间，理想旗下第二款纯电产品i8于7月底上市。新车上市后一周，理想便重新调整了车辆配置与售价，此前3个配置被统一调整为Max版，售价调整为33.98万元。 随后，理想i8与卡车正面对撞的测试视频引发关注，消费者眼光聚焦于理想汽车的安全性与诚信。一系列舆论事件几乎打乱了理想i8的市场节奏，截至8月中旬，理想仍未对外公布具体订单数据。 多位理想门店销售向36氪表示，销售压力很大，“上周末大区下了指令，希望周末每店能新增20个订单”。与L系列的热销相比，理想i8的市场反应并不理想。 36氪曾报道，理想汽车向供应链定下的2025年销量目标是70万辆，其中包含增程车约60万辆。今年1-7月，理想共卖出23.47万辆，完成率为33%，其中纯电车型销量为0.86万。 此后，理想不断向供应链下调销量预测。 而理想的增程式技术与配置打法也被快速复制，零跑以“半价理想”概念抢占市场，1-7月累计交付27.2万台，同比增长149.8%。 均价55万元的问界M9，则凭借智驾与品牌背书分流高端用户，单月销量超理想L7+L8+L9总和。理想的家庭用户基本盘被稀释与瓜分。 销量下降的另一个矛头，指向今年新调整的“五大战区”体系。 今年3月，为了冲刺全年70万销量目标，理想将原本的26个战区合并为东、西、南、北、中“五大战区”。大区对各自区域的销量、利润及NPS（净推荐值）负责。总部不再把握细节，而是通过大区数量把握全国市场。 “大战区”制的优点是各省可以根据当地政策，因地制宜制定销售策略。但另一面，由于基层员工水平参差不齐，脱离总部强控制的大区，精细化管理能力不足，在残酷竞争下开始出现裂缝。 大区之间开始出现“抢单”情况；部分一线销售为了完成更多销售目标，开始通过奖品、返利等行为拉拢客户。理想汽车曾试图把控此类行为。 但市场竞争压力不减，短期销量目标的紧迫感下，基层销售人员只能“将错就错”，继续以奖品、补贴等方式吸引客户。 当下，理想取消“五大战区”制，恢复曾帮助理想实现高速增长的省级团队直管制，并将原零售负责人韩希调回原岗。 理想在2023年4月便开始采用省区直管销售体系，由韩希任零售负责人。2023年，理想交付37.6万辆，同比增长182%，成为新势力销冠。2024年，在省区直管体系下，理想年销量首次突破50万辆大关。 此次销售体系回调，侧面印证“五大战区”制未能契合理想的精细化运营需求。 当管理半径超出合理阈值时，理想本能回归了曾经缔造销量神话的“省级直营铁军”模式。26个省级团队的地毯式渗透，才是理想攻占区域市场的基因记忆。 封面来源 | IC photo

凤凰网科技讯 8月14日，广汽集团宣布，将于8月19日举办广汽星源增程技术发布会。发布会当日，搭载“星源增程”技术的首款量产车型——昊铂HL增程版也将正式上市。 作为广汽集团在增程领域的最新成果，“星源增程”技术聚焦增程车亏电状态下的核心痛点，针对性解决油耗偏高、动力不足、噪声振动明显等问题。其核心配置包括广汽自研的高效增程器，动力性能上搭载“曲轴直连油冷发电机”，静音效果方面，则通过降低发动机转速波动、优化电机电磁力，配合定位停缸等先进技术实现无感启停，大幅提升驾乘静谧性。 此外，广汽还自研了AI能量控制平台，通过全域能量管理、智能补电调节、智能能量回收、瞬时最优分配四大策略，对车辆的能源进行精细化管理，进一步优化增程系统效能。 值得注意的是，广汽在增程技术领域已有着深厚积累。早在2010年，广汽便率先开展相关研究，成功研发并量产广汽传祺GA5 REV增程式纯电动轿车。

凤凰网科技讯 8月14日，理想汽车CEO李想发文谈为什么理想i8市场反响不错？这是因为理想i8处于“有没有”的竞争赛道，产品力上没有真正意义的对手。 据报道，理想i8将从8月20日起开启全国首批交付。官方宣布了交付目标：到9月底保障超过8000台新车的交付量，并将与供应链伙伴一同向10000台的交付发起挑战，争取让更多用户在国庆假期前提到新车。

IT之家 8 月 14 日消息，据《福布斯》今日报道，硅谷初创公司 Tensor 计划推出全球首款真正意义上的“脱眼”级别自动驾驶汽车，方向盘可折叠收起，由屏幕取代。 不同于多数厂商先做 robotaxi，Tensor 选择直接面向消费者，打造一款可手动驾驶、也可全自动驾驶的高端纯电动车。车辆可离线运行，厂商承诺提供豪华体验、响应驾驶者指令的智能交互，并保障隐私不被跟踪。 这款车体型硕大、线条流畅，传感器数量创纪录：37 个摄像头、5 个定制激光雷达、11 个定制毫米波雷达，加上麦克风、超声波、碰撞传感器、水位探测、数据通信等设备。大部分传感器具备自动清洁功能，保持最佳视野。整车为私人自动驾驶而设计，由越南车企 Vinfast 生产。 为了抢先上市，Tensor 在安全和研发上几乎不设预算限制。公司成立于 2016 年，早在 2000 年就获加州无人驾驶测试许可。最新软件采用机器学习为核心，结合多款自研工具和基于 transformer 的“Tensor Foundation Model”，并非端到端方案。 Tensor 前身是 AutoX，曾在深圳郊区运营过上千辆 robotaxi，两年前退出中国市场。公司称 Tensor 是 AutoX 的升级版，转向个人用车业务。 与多数厂商先做出租车不同，Tensor 选择直接卖给消费者。出租车模式只需在单一城市运营，并可回到车库集中维护，而个人用车必须在多数城市表现出色才能形成市场。Tensor 首发时无法覆盖所有道路，将率先支持无雪地区的高速和主干道，其他路段由车主接管驾驶。 IT之家从报道中获悉，Tensor 希望在 2026 年下半年交付，抢下“全球首款”称号。 隐私保护上，Tensor 的做法颇为特别。多数 robocar 会持续向云端上传行驶信息，车内摄像头甚至能实时回传画面，而 Tensor 则允许车主彻底关闭远程协助功能。在自动驾驶模式下，方向盘、踏板全部收起，车内宽敞整洁；厂商承诺此时用户数据仅存于车内，不会上传云端。 这款车采用全线控系统，配备三套制动冗余，满足安全标准。部分摄像头像素高达 1700 万，雷达分辨率达到 1.1 度，车底摄像头可探测任何潜藏物或行人。水位传感器可避免驶入积水过深路段。激光雷达密度极高，包括顶部的 360 度旋转单元和侧面短距单元，实现全方位覆盖。前保险杠小屏幕可向行人显示车辆已发现其位置及下一步动作，让人“更有安全感”。

昨天，坐落于余杭区的浙江大学校友企业总部经济园传出喜讯—— 杭州城西科创大走廊浙大成果转化基地首批签约孵化的项目之一，“首台国产商业化电子束光刻机”已在客户现场进入应用测试，其精度比肩国际主流设备，标志着量子芯片研发从此有了“中国刻刀”。 在中国科技大学，浙大量子研究院相关团队正在对一台模样酷似大型钢柜的机器进行紧张测试，电子显示屏上不断闪烁着实时参数。“这不是普通的机器，而是一支能在头发丝上雕刻出整座城市地图的‘纳米神笔’。”团队负责人说，依托省重点实验室，研究院自主研发的新一代100kV电子束光刻机“羲之”已正式走向市场。 取名“羲之”，是因其精密“书写”能力与书法家王羲之的毛笔神韵相契合。 “只不过我们的‘毛笔’是电子束，在芯片上刻写电路。” 研发团队相关负责人介绍，这台设备专攻量子芯片、新型半导体研发的核心环节，它通过高能电子束在硅基上“手写”电路，精度达到0.6纳米，线宽8纳米，可灵活修改设计图案，无需传统光刻所需的掩膜版，如同用纳米级毛笔在芯片上精准作画。“芯片研发初期会设计很多版型、图案，常常需要一条线一条线进行修改，电子束光刻机精度高、‘书写’便捷，极大提升了芯片研发初期反复调试的效率。”研发团队相关负责人说。 “羲之”的落地具有破局意义。此前，此类设备受国际出口管制，国内顶尖科研机构和企业长期无法采购，“羲之”的落地彻底打破这一困局，目前已与华为海思等企业及多家科研机构展开接洽。 浙大校友企业总部经济园二期实景图 其成功并非孤例，背后是科技创新与产业创新“两新融合”的强力驱动。今年7月，省级教育科技人才一体改革专项试点项目落地于余杭的浙江大学校友企业总部经济园，浙江大学、校友总部经济园和余杭共同联手搭建成果转化高速路：园区企业开出“技术需求清单”；浙大教授带研究生组队“揭榜”；地方政府从实验室样品到量产产品，全流程陪跑。 “羲之”电子束光刻机的成功应用测试，是我国高端半导体核心装备国产化的重大突破。这把自主可控的“中国刻刀”，将为加速国产高端芯片的研发进程、抢占未来科技制高点提供坚实的装备基础。 今年以来，余杭坚持以教育科技人才一体改革发展为主要支撑，以科技创新和产业创新深度融合为关键路径，以人工智能为核心变量，整合建立教育科技人才一体推进机制，全力推进3个新获批的省级教育科技人才一体改革专项试点，谋划并实施一批教科人标志性项目。 下一步，余杭将依托教科人一体推进机制，围绕高能级科创平台、高层次科技人才、高水平科技企业、高质量科技项目、高价值科技金融等“五高”主体，打造更多标志性成果，全力建设教育科技人才一体发展示范高地。

摘要： 往搜索框里插广告，本就是一门生意，现在这门生意延展到了AI对话框里。 凤凰网科技 出品 作者｜赵子坤 编辑｜董雨晴 打开DeepSeek，当你敲下“xx地方最好吃的餐厅是什么”的时候，得到的AI答案，也许经过了一场人为“设计”。 这便是GEO（Generative Engine Optimization，Al 搜索排名优化）的“功劳”。 2024年6月，一篇由印度理工学院和普林斯顿大学研究者发表的论文《GEO：Generative Engine Optimization》首次明确了这一概念。 它的核心目标，是提升品牌信息在AI生成答案中的“存在感”。研究发现，通过优化权威表达、关键词布局、数据引用等策略，能让内容在AI回答中的“出镜率”提升高达40%。 往搜索框里插广告，本就是门生意，现在这门生意延展到了AI对话框里。以Profound为代表的AI搜索优化公司，和一些从SEO（搜索引擎优化）转型过来的公司，正迅速获得资本青睐。 其中，Profound一年融资三次，估值超过1亿美金。 据《财富》杂志最新报道，8月12日，Profound 宣布完成 3500 万美元 B 轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital） 领投，现有投资方科斯拉创投（Khosla Ventures）、凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、Saga VC和South Park Commons继续跟投。 本轮融资使 Profound 成立至今的总融资额达到5850 万美元。此前，该公司分别于 2024 年 8 月获得 350 万美元种子轮融资（科斯拉领投），2025 年 6 月完成 2000 万美元 A 轮融资（凯鹏华盈领投）。 “这是有史以来第一次你为机器人创建内容”，詹姆斯·卡德瓦拉德（James Cadwallader）说，“品牌正在使用 Profound 创建人类可能觉得无聊的内容——高度结构化的、专为机器人消费而设计的内容，就像一场传话游戏。” 2025年，全球GEO市场规模突破420亿元，年复合增长率达87%。Gartner预测，2026年传统搜索引擎25%的流量将流向AI工具，而谷歌“零点击搜索”占比已达58.5%。 今年以来，国内 GEO 概念的火热，很大程度是受到了 DeepSeek 爆发影响的连锁反应。以DeepSeek为代表的对话大模型，被视为搜索的流量新入口，而围绕AI模型的搜索优化，也成了一些人眼里的好生意。 如果说，传统搜索时代，品牌通过SEO优化争夺搜索结果页面的排名，在AI时代，品牌需要争夺的，则是AI回答中的提及份额。 这一切，需要怎么办到？ “离AI风口最近的一次” “AI信任时代——10亿人+使用，AI搜索成为超级流量入口”，一家做GEO的初创公司企业服务手册这样写道。 在这个领域，惯用的流程是，根据用户提问需求，来匹配品牌关键词，支持模糊语义定向，精准呈现广告信息。 手册中还列出了成功案例：以“深圳国际幼儿园哪家比较好”提问，列出了元宝、kimi、豆包、通义千问、文小言的AI页面，深圳福田某所双语幼儿园的名字赫然出现在首位推荐中。 这种“植入”价格不贵。国内平台每月150-300元一个关键词，海外平台每月300-500美元——对很多企业来说可以接受。 新玩家正蜂拥而至。李鑫的报价则昂贵的多，一万块一个词义，保证在一个季度（90天）内，相关搜索词中，“保证品牌排名在前三”。小李此前做媒体代理出身，一个月前开始准备转型做GEO，他认为这是自己“离AI风口最近的一次”。 在跟客户交流中，他得到的企业需求是，希望能够让游客直接搜索到自己的品牌。“怎么让AI给自己引流”。在东北二线城市，李鑫接触的多是餐饮老板，看重营销，“他们手机里都有DeepSeek，也很想拥抱AI。” 像李鑫这样帮中小企业做GEO的，吃下的正是此前市场营销的预算——“这部分钱，不去投抖+，就是投大众点评的必吃榜。”现在，他们似乎都不如DeepSeek一个回答。 在“路演”过程中，李鑫发现，很多企业并不排斥，“只要（这些企业）做过百度竞价排名，一般会持观望态度”，虽然不确定效果怎么样，但总体秉持着一种“如果竞对做，我就做”的FOMO（害怕错过）氛围。 容易被搜索、推荐的餐饮、食品品牌，也许是国内第一批“自发”用上“AI代言”的。一些品牌在自家商品的电商平台展示页面，会直接用“AI首推”做宣传；餐饮店的门口，也特意打印出“跟DeepSeek对话，店面被推荐”的立牌。 当人们的搜索行为、对话更多发生在Chatbot中，AI的答案，似乎成了“权威”认证。“没有人会否认，AI是未来的答案。”李鑫说，他打算先从餐饮入手，之后再考虑延伸到一些快消品牌。 在国内，以DeepSeek为代表的对话式模型，承载的搜索流量急剧猛增。 为DeepSeek提供联网搜索服务的博查家数据显示，自2025年3月开始，其SearchAPI的日均调用量已达到3000万次，承担了国内AI应用约60%的联网搜索请求。这一数字约为搜索引擎微软必应的三分之一。 特别是联网搜索和“深度思考”模式推出后，更加深了人们对AI答案的确信度。 传统搜索模式下，品牌可以通过SEO优化、付费广告和内容营销来影响消费者的决策过程，但在对话模式下，传统的营销手段不那么有效了。 当AI在回答用户问题时，不是基于搜索排名，而是基于对大量信息的理解和合成。这意味着，品牌需要的，不再是优化搜索结果页面，而是优化AI训练数据和知识图谱中的信息。 根据Profound的数据，目前大约10%的推荐流量来自AI对话，但他们预测到2027年，这个比例将超过50%。更通俗的说，就是有一半人会通过AI推荐来买东西。到时有价值约2.5万亿美元的在线商务将通过AI对话驱动。 当ChatGPT、Gemini、Perplexity 直接把答案端到用户面前，这意味着，品牌被“引用”即存在，不被提及即死亡。 至于GEO的效果转化，海外已有监测手段。Profound和Brandtech等公司已经开发了软件，用于监测品牌在ChatGPT、Claude、Overviews等人工智能服务中出现的频率。 用AI污染AI，当心被模型“封杀” 当前GEO市场玩家分为三类：传统SEO公司、做内容营销出身转型的，以及专攻AI搜索的初创团队。 当然也存在一部分低质、铺量的“灰产”商家，用传统铺软文走量的形式，做“让品牌被AI看到”的搜索优化。 而在“灰产”之外，一些投身GEO行业的从业者则认为，内容生产能力才是未来竞争的核心壁垒。 但问题是，大模型算法不透明，导致决策难以被理解。当下的GEO似乎始终是一个处在黑箱中的优化框架。 而且，每个模型的内容采纳偏好侧重不同，需要“定制”测评维度和优化策略，再根据模型反馈持续迭代，没办法“一套方案走天下”。 对大部分国内商家来说，针对DeepSeek做GEO是性价比最高的选择。“现在很多家都接了DeepSeek，R2模型出来后，一家通吃的可能性更大。”李鑫认为。 DeepSeek的深度思考模式，让供应商们找到了一个较好操作且低成本的投放逻辑：“用AI生成内容喂AI”。 也就是说，拿到企业资料和想露出介绍后，喂给AI让其生成不同的“网稿”作为语料，再“投喂”到可触达网站上，以便被AI收录。 李鑫刚签的一单，就是用传统SEO工具跑关键词，关联核心词，再用企业资料生成优化内容并投放。“对小厂来说，这可能是亲手触及AI最近的一次。”他也承认，效果好不好，目前还不好评估。 “现在大部分公司是通过SEO的技术手段去玩GEO优化，没意识到长期价值在于建立一套工具化、机制化的生态链路。”另一位从业者EchoSurge.AI 创始人老莫说，“本身伤害用户体验的优化方法，模型厂商将来的态度一定是赶尽杀绝。” 况且大模型有反作弊策略，对于“污染”行为会进行防御，这意味着“灰产”模式难以为继。 老莫的团队主要面向海外和中国出海企业，因为国内企业付费意愿较低。他认为，GEO的核心壁垒是内容生成能力——要帮企业生产真正有价值的信息，补充AI生态所需的内容供给。 他的判断是：随着AI生成内容爆发，低质内容存活期变短，但质量要求反而更高。企业需要的是“足量且优质”的内容，同时控制成本。“未来像OpenAI走订阅制的大模型，或许能远离广告。但如果GEM泛滥，才最可怕。” “AI搜索是大势所趋，一是技术本身新，二是传统搜索的‘垃圾信息山’逼着用户逃离。百度无法摆脱垃圾信息这部分负资产，用户体验才逐渐降低，后续就看能否拥抱AI时代新生态，做商业上的平衡了。”老莫分析道。 那么，未来AI里是否会出现“竞价排名”？这取决于大模型厂商的选择。 SEM是通过付费广告（如Google Ads、百度竞价）快速获取流量，按点击付费（PPC），注重即时效果；SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升自然搜索排名，属于长期积累策略。 “从长期趋势来说，一定有公司需要对AI时代的营销做生态补全和适配。”老莫认为，不同于SEO时代的分散格局，GEO或将加速行业集中，头部效应将进一步加强。 （李鑫，老莫为化名）

整理 | 华卫、褚杏娟 当地时间 8 月 11 日，GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 突然宣布辞职。巧的是，第二天 GitHub 搜索就出现了故障，搜索失败率上升。这次故障持续了 3 个半小时。 “企业用户记得给你的销售代表发邮件，要求他们按合同向你汇报你有权获取的服务可用性数据。除非你主动要求，否则他们不会这么做，因为他们希望你不会注意到这些宕机情况。这样会给他们内部带来很大压力，他们在这方面完全没有自动化的汇报机制。”网友 everfrustrated 提醒道。“这是唯一能促成任何改变的办法。GitHub 绝对是最不可靠的 SaaS 产品，没有之一。几乎没有一周我们不受宕机影响。他们的声誉已经一塌糊涂。” “由于持续存在的可靠性问题在以及 CEO 的辞职，感觉现在正是竞争对手开始抢占市场份额的好时机。我真心希望能看到这种情况发生！”有网友评价道，“过去很长一段时间里，我一直以为这些核心公司根本不可能被撼动，我相当佩服它们‘摧毁’消费者信任的能力。” 也有网友调侃：“新管理架构实施第一天就遇到了困难。” 还有网友表示，“相比 GitHub 刚卖给微软那会儿，现在有 Tangled、GitLab、Codeburg（Forgejo）和 Gitea 这些还不错的替代品可选。虽然当时把整个 FOSS 世界整合到一个开发平台上确实很方便，但我对这个领域未来更多创新的可能性更感到兴奋。” GitHub 可能不再是程序员的“乐土” 自 2018 年微软以 75 亿美元收购 GitHub 以来，GitHub 一直作为独立公司运营，拥有自己独立的首席执行官及其他高管。但从明年开始，GitHub 似乎将更全面地融入微软的组织架构。 Thomas 担任了四年的 GitHub CEO，根据其发给 GitHub 员工的告别信中，他将留任至今年年底，之后将离职重新成为一名“创始人”，在微软和 GitHub 之外寻求新的机遇。 据外媒报道，微软不会直接填补 GitHub 首席执行官这一职位空缺，GitHub 的管理层今后将更直接地向微软的 CoreAI 团队汇报工作。Dohmke 也在信中表示，“作为微软 CoreAI 部门的一部分，GitHub 及其领导团队将继续践行其使命，更多细节将在近期公布。”也就是说，GitHub 不再设有单一领导者或首席执行官。 此番人事变动发生之际，GitHub 正面临着来自谷歌、Cursor 等公司日益激烈的竞争。不过，Dohmke 在信中表现得很有信息：“GitHub 拥有超过 10 亿个代码库及分支，以及 1.5 亿多名开发者，如今的 GitHub 比以往任何时候都更加强大。我们看到，每年都有更多的开源项目涌现，贡献也日益增多。仅在过去一年，AI 相关项目的数量就翻了一番。而且，我们在各种规模的公司中的影响力，在市场上是无可匹敌的。” 鉴于微软在 GitHub Copilot 这类 AI 辅助编码工具上投入巨大，将 GitHub 更直接地纳入其 AI 体系在某种程度上似乎是合理的。此前 Dohmke 作为 GitHub 的 CEO，原本就向微软开发者部门总裁 Julia Liuson 汇报工作，而 Liuson 则向 CoreAI 部门负责人 Jay Parikh 汇报。 目前尚不清楚 Dohmke 的离职以及 CEO 职位的取消，是否会对 GitHub 的运营方式及其开发和维护的产品产生重大影响。 不过有网友认为，即使在前任 CEO 手里，GitHub 也已经是 Azure 和 AI 业务的投放渠道。现在，它会依托新的组织架构全速前进。 据了解，微软的 CoreAI 部门本身成立仅几个月的时间。今年 1 月，微软 CEO Satya Nadella 宣布成立这一部门，并在博客中写道：“归根结底，我们必须记住，我们内部的组织界限对客户和竞争对手而言都是毫无意义的。我们在下一阶段的成功将取决于拥有最好的 AI 平台、工具和基础设施。” CoreAI 团队由前 Meta 高管 Jay Parikh 领导，涵盖微软的平台与工具部门以及开发者部门团队，重点是为微软及其客户打造 AI 平台和工具，还将 Copilot 列为团队重点关注的领域之一。因此，“拓展 GitHub Copilot”早已是该部门的职责之一。 Parikh 是在 2024 年 10 月入职，直接向 CEO Satya Nadella 汇报，其职业生涯以工程和产品为重点。“他在打造和扩展技术团队方面有着令人印象深刻的成就，能够同时服务商业客户与普通消费者。他与创业及风险投资生态系统有着深厚的联系，加之在 Akamai 和 Ning 的领导经验，将为微软带来宝贵的视角。”Satya 对他这样评价。 今年早些时候，Parikh 在一次采访中阐述了对“AI 智能体工厂”的愿景，以及他如何说服微软开发者部门采用 AI 技术。他表示：“就像比尔·盖茨曾设想微软是一群软件开发人员开发大量软件的地方一样，我希望我们的平台能成为任何企业或组织都可借助的工具，将其转变为自己的智能体工厂。” 因此，有人猜测，未来 GitHub 将沦为微软 AI 时代的“武器库”，即成为 Parikh 智能体工厂的一部分。这也意味着，微软将把 GitHub 更深度地集成到自身的 AI 战略中，但这能否激发微软新的创造力还未可知。 “如果你还认为，GitHub 是程序员的乐土，那这场变革，可能让你再也回不去了。”有网友评价道。 此外，开发者们早已对微软的开源已经没有太多信心。 “他们在最近的历史中，尤其是在 2010 年代中期，对开发者来说曾有过一段短暂的高光期。当时有 .NET Core 1-3 —— 一个开源、跨平台的 .NET，现代、新颖，而且显然是“由开发者为开发者”打造的项目。再加上 VSCode，看起来确实很不错。但到了 .NET 5，如果你仔细看就会发现，他们又回到了老一套的那套糟糕操作，首先就是把 WinForms 和 WPF 硬塞到一起。整个项目的感觉从‘开发者为开发者’转变成了典型的自上而下管理。”开发者 Xelbair 说道。 “VSCode 也是个奇怪的案例——看起来是开源的，但其实一点都不是。你自己编译的版本并不完全来自同一代码库，而且如果你自己构建或分叉，也无法合法访问官方扩展。”Xelbair 补充道。 “微软对开源的理解，与微软之前高调到处打出的‘Microsoft ❤️ Open Source’的开源理念是非常冲突的。他们或许已经走出了 Ms-PL 时代，但他们多次尝试接管甚至窃取开源项目。虽然这在某种程度上可以理解，但有一个简单而明显的事实是：他们的核心产品 Visual Studio、Office、Windows，更糟的是这些产品的旧版本——完全不是开源的，这恰恰与他们所谓‘热爱开源’的表态相互矛盾。” 发布新功能被抱怨，Dohmke 自曝受限重重 事实上，Dohmke 已经是微软收购 GitHub 后的第二任首席执行官，在 2021 年底前首席执行官 Nat Friedman 离职后开始担任该职位，此前他担任的是 GitHub 的首席产品官。 2021 年 6 月，Friedman 带领 GitHub 和 OpenAI 联手推出了 Copilot。Dohmke 上任之后，开始不断对其进行迭代升级，新增了对多语言模型的支持，以及能在用户处理其他事务时在后台尝试完成自然语言请求的“代理”功能。在过去的一年里，Copilot 成为微软与 Anthropic、Google 和 OpenAI 合作推出的首个多模型解决方案。 据 Dohmke 最新披露，GitHub Copilot 的用户数量已达 2000 万，较三个月前的 1500 万有所增长，且这一数字包含付费用户和非付费用户。该业务上一次公布付费用户数据是在 2024 年第二季度，当时付费订阅用户仅为 130 万。 不过，Copilot 的发展过程中也伴随了一些问题。今年早些时候，Copilot 意外泄露了几家大公司的私有代码仓库。此外，最近的 Stack Overflow 调查显示，尽管 AI 辅助编码工具的使用率有所上升，但人们对其准确性的信任度可能正在下降。调查指出，这是因为这些工具给出的“解决方案看似正确，实则不然”，由此带来了额外的故障排查和调试工作。 有网友认为，GitHub 过去采用的那种出色且可靠的渐进式增强架构，要让人印象深刻得多。现在的一些 AI 功能是强行推广的，被开发者们抱怨。并有用户认同其反馈，“这个网站在我的手机上几乎没法用了，频繁崩溃。几年前根本不是这样的。” Dohmke 曾在一篇公布用户数的文章里表示，“衡量一家公司的真正标准，不在风口浪尖，而在承压时的韧性。即便面临重重限制，我们也证明了坚持就能赢。” 就此，Dohmke 在上周的一档播客中透露了其在领导 GitHub 期间所面临的各种“约束”。 首先，他提到了预算、员工数量方面的约束，并表示，不管是 10 人的初创公司、3000 人的 GitHub，还是 20 万人的微软，都得做取舍。苹果有句名言：“每一个‘是’的背后，都有 1000 个‘不’。” 接着，他直言称，“我们的待办清单永远列不完。”很多需求早在 AI 出现前就存在了 —— 用户反馈、希望在 GitHub Issues 或 Projects 里加某个功能，诸如此类。其实圈内有个笑话：每次收到新的用户反馈，往前翻几个月或几年，总会发现有人提过一模一样的想法。毕竟用户都是开发者，总会有人想到前人想过的点子或者提出要怎么改进。做出一些改动的话，然后就会有人在 X 上骂：“GitHub 把这个设为默认选项，简直蠢死了”，另一批人却夸：“这是最明智的决定”。 “这些年，我们在 ‘选哪项创新跟进’、‘跟着别人做什么’、‘哪些事该合作而非自己做’之间反复权衡。Copilot 的发展也算顺利，虽然有过不顺的时候，有些战略决策没把我们带向正确的方向。”Dohmke 表示。 重启创业之路， 称“Agent 比人类会找 bug” Dohmke 不久前就在播客节目中讨论了 GitHub 以及 AI 的未来发展方向，并深入思考了行业竞争以及 GitHub 在未来软件开发领域的角色。 Dohmke 认为，AI 已成为不可逆的趋势。“过去 50 年，我们要处理的代码量呈指数级增长，未来还会继续增加，而人类本就不擅长应对指数级增长。未来 Agent 生成的代码质量会超过人类，因为它们能无限扩容 —— 人类没时间找的 bug，它们能找到。” 问题在于，我们信得过这些代码吗？Dohmke 对此表示，这就回到 GitHub 的初衷了。GitHub 本来就是为人类协作建的：我有个开源项目，你复制一份改一改，发个 “拉取请求”，我审核、提意见，觉得行就合并。这是人与人之间的质量控制。“这套流程也能用于人与 Agent 协作，但如果有上千个代理，就得重新设计了。这会是开发工具的核心竞争力：让 Agent 生成比人类多得多的代码，同时让人类保持掌控 —— 确保生产环境的代码（处理用户数据、账单这些）好用、优质、安全。未来的挑战不是 Agent 能写多少代码，而是我们敢把多少 Agent 生成的代码放进生产系统。” 因此，Dohmke 提出，未来会有两类开发者：一类用模型和 Agent 搭建、验证系统；另一类还是喜欢自己写代码，用 AI 处理那些不想做的事（写测试、文档），腾出时间做喜欢的工作。“核心是 8 小时怎么分配：发挥创造力、搞创新，还是只处理琐事。现在不管公司大小，多数开发者一天可能就 4 小时（甚至更少）在写代码，剩下的时间开会、回邮件、审别人的代码、更新服务器之类的。” 面对 Cursor、WindSurf 等诸多快速增长的竞品，Dohmke 表示，现在做 AI 编程工具必须支持多模型、有开发者公认的 “最佳” 模型、允许用户自带模型、在 IDE 里有代理模式，或者能把 Agent 部署到云端。“我们既能竞争，也能从这些公司推动整个软件生态增长中获益。” 如今 Dohmke 即将离职并重启创业之路，这或许会给微软的 AI 业务带来更多竞争。在告别信中，Dohmke 也宣布自己即将创业的消息。“经过这么长时间，我创业的初心开始牵动着我，因此我决定离开 GitHub，重新成为一名创始人。” 根据他在信中所说，“世界很快将见证数十亿开发者被数十亿 AI Agent 赋能，每个 AI Agent 都将人类的智慧印刻在软件的新淘金热中。”

　　今年是绿水青山就是金山银山理念提出20周年。 　　做好绿水青山就是金山银山这篇大文章，离不开“两山”统筹兼顾、协同共进，同样离不开对生态文明建设的系统性规律性认识。 　　“统筹山水林田湖草沙系统治理，这里要加一个‘沙’字。”2021年全国两会期间，习近平总书记在内蒙古代表团谈及生态治理，专门把治沙问题纳入其中。 　　一字之增，令人眼前一亮，给人深刻启迪。 　　从发展脉络看，从2013年在党的十八届三中全会上提出“山水林田湖是一个生命共同体”，到2017年中央深改组会议将“草”纳入其中，再到2021年全国两会“加一个‘沙’字”……其间，生态治理的系统观念持续深化，生命共同体的深刻内涵不断丰富，“算大账、算长远账、算整体账、算综合账”的工作思路愈加明晰。 　　这种眼光与思维，自习近平同志在地方工作时开始，一路渊源有自。 　　1997年4月，习近平同志来到福建三明市将乐县常口村调研。眼前是清澈的金溪，对岸山上是大片原始林。见此情景，他语重心长：“青山绿水是无价之宝，山区要画好‘山水画’，做好山水田文章。” 　　“我们要把林业产业和林业生态统一抓好，要把水土保持摆上重要位置，否则将来就会满目荒山、两手空空。”他这样叮嘱当地干部。 　　1999年11月，赴龙岩市长汀县调研，在察看了当地为治理水土流失开垦的果园后，已是中午12点多，习近平同志却马上组织大家开会讨论情况。他深刻指出，“要把农业综合开发、山水田林路综合开发和小流域水土流失综合治理结合起来，变劣势为优势，推动长汀经济的发展”。 　　从“做好山水田文章”到“山水田林路综合开发”再到“山水林田湖草沙系统治理”……坚持系统观念，从生态系统整体性出发，实现经济效益、社会效益和生态效益的有机统一，思路一脉相承。 　　一方面，“经济要上台阶，生态文明也要上台阶”。要实现两个“上台阶”，就要从顶层设计开始，探索以生态优先、绿色发展为导向的高质量发展新路子。 　　另一方面，保护“各种自然要素相互依存而实现循环的自然链条”，也要追根溯源、系统治疗，“从系统工程和全局角度寻求新的治理之道”，防止头痛医头、脚痛医脚。 　　在《之江新语》一篇题为《生态省建设是一项长期战略任务》的短文中，习近平同志对当时的“社会生态病”进行生动阐释：既有环境污染带来的“外伤”，又有生态系统被破坏造成的“神经性症状”，还有资源过度开发带来的“体力透支”……“这种病一天两天不能治愈，一副两副药也不能治愈，它需要多管齐下，综合治理，长期努力，精心调养。” 　　2023年6月，世界环境日之际，习近平总书记来到内蒙古巴彦淖尔，用两个半天时间，看齐了湖、田、林、沙、水。在随后召开的座谈会上，总书记进一步强调完整、准确、全面贯彻新发展理念，“坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理”。 　　“塞外明珠”乌梁素海，蓝天碧水，飞鸟翔集。 　　最初当地“就水治水”，迟迟不见效，遵循总书记综合治理、系统治理的理念，深刻认识到问题表现在湖里、根子在岸上，多管齐下成效明显。一幅生态美、产业兴、百姓乐的美好图景徐徐铺展。 　　这是系统观念的生动体现，也是发展和保护协同共生的科学实践。 　　“坚持唯物辩证法，就要从客观事物的内在联系去把握事物，去认识问题、处理问题。”只有在思想上树立大局观、长远观、整体观，在行动上真正像对待生命一样对待生态环境，找准方向，创造条件，才能让绿水青山源源不断地带来金山银山。

　　美国《时代》杂志网站近日发表一篇文章，标题是《中国高度重视人工智能安全，美国也需要跟进》。 《时代》杂志网站截图 　　文章说，中国非常重视人工智能安全问题。人工智能安全已经被列入中国发布的《国家突发事件总体应急预案》。中国监管部门还要求生成式人工智能上线前必须通过安全评估。与此同时，过去一年间，中国关注前沿人工智能安全的技术论文数量增长了一倍多。 《时代》杂志网站截图 　　此外，中国对国际合作持开放态度。今年5月，中英正式启动人工智能对话机制。中国顶尖科学家深度参与多项重大国际倡议，包括获30多个国家及政府间组织背书的《先进人工智能安全国际科学报告》，以及凝聚全球共识的《全球AI安全研究优先事项新加坡共识》等。 　　文章呼吁，应重启停滞的中美人工智能政府间对话。文章说，中方在拜登政府任期结束前就已经表现了愿意继续对话的开放姿态。而且这一对话机制此前已达成一些重要共识。 2025世界人工智能大会 　　文章建议，未来对话可以首先聚焦人类共同面临的高危威胁，比如人工智能体超越安全阈值；在此基础上，双方可以在构建技术互信机制等方面采取措施；此外，两国行业权威机构还可以共享风险管理框架的最佳实践。例如，在2025世界人工智能大会期间发布的《中国人工智能安全承诺框架》，就可以为两国风险管理机制协同发展提供参照。

　　以色列财长、极右翼领导人斯莫特里赫13日发表声明称，计划批准在耶路撒冷以东备受争议的E1区建造3401套住房。声明称，此举旨在“葬送巴勒斯坦国构想”。 　　巴勒斯坦14日对此予以强烈谴责，称这是以色列“种族灭绝、驱逐和吞并”罪行的延续。 《以色列时报》网站报道截图 　　E1（East1）区是耶路撒冷与约旦河西岸最大的犹太人定居点马阿勒阿杜明之间一片约为12平方公里的区域，是连接南北约旦河西岸的关键地理节点。 　　E1定居点计划早在20世纪90年代初就已提出，但因严重阻碍巴以和平进程，遭到国际社会普遍反对，包括美国及多数欧洲国家均强烈反对。 　　如今，以色列重启E1计划将如何重塑地区空间与地缘格局？其落地可能性多大？ 从E1区远看犹太人定居点马阿勒阿杜明 　　对此，中国国际问题研究院助理研究员李子昕稍早前在接受总台环球资讯采访时分析认为，以色列极右翼意图通过分割约旦河西岸地区，来削弱巴勒斯坦自治，破坏“两国方案”，挤压巴勒斯坦人的生存空间： 　　以色列此举目的在于打造一个从耶路撒冷向东延伸、由以色列连续控制的区域，从而进一步碎片化巴勒斯坦人控制的约旦河西岸地区，阻碍巴勒斯坦在约旦河西岸南北纵向的沟通与联系。 　　以色列希望通过这一方式，永久改变约旦河西岸的土地使用方式，通过增加以色列的军事和民事控制点位，弱化巴勒斯坦民族权力机构对约旦河西岸地区的总体控制力，进一步削弱巴勒斯坦实现自治的可能性，破坏“两国方案”的最终实施基础。 位于约旦河西岸的以色列犹太人定居点 　　李子昕表示，目前约旦河西岸已有数十万以色列犹太定居者，此次新建数千套定居点房屋将引入上万人，进一步挤压当地巴勒斯坦人的居住空间。部分巴勒斯坦居民可能被迫迁移，其人口聚居地将更趋碎片化。未来这些零散的犹太定居点可能进一步联结，形成更大的犹太定居城市，以加强以色列对约旦河西岸的实际控制。 8月6日，以军突袭约旦河西岸逮捕巴勒斯坦人   　　李子昕进一步指出，如今以色列面临的国内外形势已发生显著变化，E1计划的落实是有可能性的： 　　以色列国内，极右翼势力鼓吹所谓的“大以色列主义”，主张占领加沙、吞并约旦河西岸，推翻基于“两国方案”实现巴以和平的路线框架，而E1定居点建设恰好契合极右翼的政治诉求。 　　国际层面，特朗普政府对以色列的纵容已经到了“史无前例”的地步，甚至美国政府高层及美国驻以色列大使都公开质疑“两国方案”，这为以色列重启E1计划创造了条件。 7月，英国政府官网发布“反对以色列E1计划”的新闻稿 　　从以色列政府组成看，斯莫特里赫身为财长居关键职位，加上以色列议会近期通过扩大约旦河西岸定居点的动议，这些事实都指向E1计划存在落实可能。 8月14日，以财长斯莫特里赫抵达犹太人定居点马阿勒阿杜明 　　李子昕表示，国际社会的强烈反对与潜在反制手段会延缓以色列相关工程的建设进程。最终，以色列大概率会启动这一项目，但在国际压力下，该项目未来可能成为以色列与国际社会谈判博弈的重要筹码。

 　　当地时间8月11日晚，《南京照相馆》洛杉矶首映式在美国加州洛杉矶一家影院举行。观影结束后，多位观影嘉宾均表示，这部电影展现了一段苦难却不能忘却的历史，揭露了一段未被充分反思的历史真相。 　　好莱坞电影制片人鲍勃·安德伍德表示，电影非常震撼，回想起电影中的内容，他还会哽咽。 　　南加州大学教授亨利·詹金斯认为，影片从人性角度展现了一段未被充分反思的历史真相。 　　电影《南京照相馆》北美首映礼已于8月6日在美国华盛顿特区的一家电影院举行。8月7日，加拿大的多个城市也分别举行首映，包括渥太华、多伦多、温哥华等城市。8月15日，《南京照相馆》还将正式登陆加拿大各大主要城市电影院线及美国加州多地的影院。

　　美国光学影像产品制造企业伊士曼柯达公司11日发布季度财报说，由于没有“得到承诺的融资或可用流动资金”用于偿付5亿美元债务，这家拥有133年历史的企业感到难以为继。 　　据美国有线电视新闻网13日报道，柯达公司在财报中表示，这笔尚无可靠着落的债务令人“严重怀疑”公司继续经营下去的能力。 　　柯达股价12日盘中暴跌超过25%，13日上午下跌21%至每股5.43美元。 　　不过，柯达公司首席执行官吉姆·孔蒂嫩扎说，“尽管面临商业环境不确定的挑战，柯达在今年第二季度仍继续向长期计划迈进”。 　　柯达公司打算通过停止支付退休金计划以获得现金用于还债。一名公司发言人12日在一份声明中说，公司有信心在债务到期前偿还“一大部分”，并对剩余债务和优先股债务进行修正、延期或再融资。 　　伊士曼柯达公司成立于1892年，在胶片相机年代有过一个世纪的辉煌，上世纪70年代一度占据美国90%的胶片市场和85%的相机市场，但随着数码相机流行，风光不再。 　　该公司2012年申请破产重组，2013年9月回归纽约证交所，最近几年将业务拓展到商业印刷、包装、电影胶片等，更在2020年获得美国政府7.65亿美元贷款，进军非专利药物原料制造行业。 　　美国《财富》杂志网站认为，面对这次债务危机，投资者想知道的是：柯达会再次化险为夷，还是说终于到了退出历史舞台的时候。

　　据日本共同社13日报道，日本政府计划在2026年度预算申请中列入超过1000亿日元（约合48.6亿元人民币）采购费，用于大量部署防卫无人机。 日本共同社报道截图 　　中央广播电视总台环球资讯广播《环球军事报道》主编魏东旭分析称，日本的无人机采购除了直接引进成熟型号，还会用多种方式满足自身需求。 　　·日本将大批量采购小型的战术级别无人机。它们会融入日本海上自卫队、航空自卫队和陆上自卫队现有的作战体系，为武器装备提供目标信息，即主要执行侦察任务。 　　·日本陆上自卫队可能会装备更多察打一体无人机，包括小型自杀式无人机，以强化自身精准火力打击能力。 　　·日本会从国际防务市场上采购较成熟的型号，比如土耳其的无人机。除了直接引进外，日本也可能进行技术层面的引进，或直接采购生产线，从而在短时间内生产出大量无人机，提升自卫队的整体作战能力。 　　·这些无人机未来在日本出兵海外的过程中，也会成为战场上的急先锋。 日本《每日新闻》报道截图 　　据报道，日本政府在2025年度预算中拨款415亿日元（约合20.2亿元人民币）采购美国大型无人机“海上守卫者”（MQ-9B），以加强海上监视能力，并列入32亿日元（约合1.56亿元人民币）用于采购小型攻击无人机。 “海军新闻”网报道截图 　　魏东旭认为，日本打着所谓“应对领空侵犯”的旗号从美国采购无人机，其实是个伪命题。 　　·首先，日本航空自卫队频繁出动战斗机，针对其他国家处于正常训练、正常巡航状态的军用飞机进行跟踪盯梢，甚至做出一些挑衅性动作，把这种空中博弈定义为“应对领空侵犯”，实际上就是给自身的空中挑衅打上所谓“防御性”的旗号，这是一种自欺欺人的说法。 　　·MQ - 9B“海上守卫者”无人机本身是针对海上目标进行侦察的，针对空中目标不具备跟踪能力。所以，日本称用MQ - 9B去应对所谓的空中情况，根本站不住脚。 　　·如今，日本航空自卫队和海上自卫队正在发展远程火力打击系统，MQ - 9B主要是为配合日本海上自卫队的作战行动。 　　·日本从美国引进无人机不仅是要强化监控能力，扮演“飞行间谍”的角色，还要辅助日本自卫队的远程火力打击系统，对其他国家的军事力量进行主动威慑。 　　魏东旭表示，MQ - 9B无人机未来执行两个主要任务，既充当情报搜集平台，同时也是中继制导平台。 　　·第一个任务是反潜。 　　·MQ - 9B无人机能够在广阔的海空区域执行巡逻飞行任务，其可以使用搜索雷达等传感器，对处于半潜状态的潜艇进行识别和定位。此外，MQ - 9B能够与日本海上自卫队的P - 1反潜机开展联合作战，在广阔区域内对水下目标进行跟踪和打击。 　　·第二个任务是与日本海上自卫队的战舰进行联合作战。 　　·由于无人机留空时间较长、飞行距离较远，可以充当火力侦察兵的角色，对海上目标进行识别，然后引导日本海上自卫队的反舰导弹对远距离目标实施超视距打击。

　　当地时间13日，乌克兰总统泽连斯基抵达德国，与德国总理默茨一起与美国总统特朗普、欧委会主席冯德莱恩、北约秘书长吕特以及芬兰总统斯图布、法国总统马克龙、意大利总理梅洛尼和波兰总统纳夫罗茨基等举行了视频会晤。 　　泽连斯基在会晤后表示，欧洲和美国领导人当天就与俄方谈判原则达成五项共识，包括乌方必须直接参与俄乌冲突的和平解决，若俄方不同意停火则应加强对俄制裁等。 　　默茨表示，他和其他欧洲参会者向特朗普重申了欧洲就美俄总统会晤提出的五点要求，内容包括欧洲和乌克兰的根本安全利益必须得到维护；任何协议都必须以俄乌停火为起点；乌克兰已准备好就领土问题进行谈判，但不承认俄罗斯对占领领土的主权合法性等。 乌克兰国家通讯社报道截图 　　北京外国语大学区域与全球治理高等研究院教授崔洪建接受中央广播电视总台环球资讯广播记者采访时分析说，欧洲和乌克兰希望形成共同立场，联合起来向美国施加影响，但双方表达立场各有侧重。 　　·欧洲强调，要确保所谓的欧洲利益，在美俄领导人会晤中能够被美国所代表然后得到表达。同时，欧洲进一步表明，要和乌克兰进一步绑定，联合向美国施加影响。 　　·乌克兰主要强调，把停火作为未来推动政治解决进程的前提条件，凡是涉及乌克兰的问题不能绕过乌克兰，尤其是涉及领土问题。 　　·这些所谓的共识，显示出欧洲和乌克兰对美国的不信任感，同时也显示出乌克兰和欧洲想进一步争取在外交上的所谓话语权和影响力。 美国全国广播公司报道截图 　　特朗普当天表示，如果俄罗斯总统普京不接受俄乌停火提议，将面临“非常严重的后果”。他还说，如果15日与普京的会晤顺利，将很快举行第二次会晤。第二次会晤将有乌克兰总统泽连斯基参加。 　　崔洪建分析称，美国已经开始对会晤成果进行“降调”。 　　·特朗普无非强调两点：一个是进一步威胁俄罗斯；另一个是表明，如果时机成熟的话，可以从双边会谈扩大为三边会谈。 　　·在当前情况下，美国虽然会考虑乌克兰和欧洲的诉求，但也会坚持自身的外交和政治目标。如何在俄罗斯、欧洲和乌克兰的不同利益诉求之间找到平衡，进而来实现美国利益，这是美国最终考虑问题的出发点。 　　·现在美国希望保持一个相对灵活的姿态，不愿意完全接受来自欧洲和乌克兰的影响。 土耳其阿纳多卢通讯社报道截图 　　崔洪建进一步分析称，从目前看，美国把压力给到了俄罗斯。 　　·美国承诺，如果双边会晤顺利，不排除举行三方会晤的可能性，这等于是把压力给了俄罗斯。 　　·此前俄方的立场离三方会晤还有相当距离，最终要看这次美欧乌的三方互动之后，俄罗斯如何看待即将举行的两国领导人会晤，然后如何利用一些技巧和策略来减少对自身的压力，尽量实现自己的外交目标。

　　【本期导读】 　　“从历史长河来看，如果说我们这一代人能留给后人点什么，我看生态文明建设就是很重要的一个方面。生态文明建设最能给老百姓带来获得感，环境改善了，老百姓体会也最深。”20年前，时任中共浙江省委书记的习近平在安吉余村考察时，肯定了余村下定决心关闭矿区、全面走绿色发展之路的做法，并首次提出“绿水青山就是金山银山”重要理念，20年来，这一重要理念带给中国大地一场革命性变化，直接推动美丽中国建设取得历史性成就。 　　作为习近平生态文明思想的核心理念，“两山”理念不仅深刻重塑了中国经济社会全面发展的路径，更超越了地域局限，为全球可持续发展贡献东方智慧。国际社会认为，习近平主席提出“两山”理念是一项具有历史意义的变革性思想，这一理念超越了狭隘的功利主义与短期主义，在这个充满空前挑战与机遇的时代，为人类生态文明建设、实现人与自然和谐发展提供了成功范例。 监制：苑听雷、戴爽、金近 策划：张倩楠 文案：任丽君 视觉：陈佳杰 校对：吕冬、位树理、娄珂馨

 　　美丽中国是本世纪中叶我国建成社会主义现代化强国的重要目标之一。 　　20年前，时任浙江省委书记的习近平首次提出“绿水青山就是金山银山”；20年后，“绿水青山就是金山银山”的理念已经成为全党全社会的共识。 　　习近平总书记强调，要牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置。党的二十届三中全会通过的《决定》，将建设美丽中国作为进一步全面深化改革的“七个聚焦”之一。 　　在习近平生态文明思想指引下，我国生态环境发生历史性、转折性、全局性变化。从雾霾笼罩到蓝天常在，从风沙肆虐到万物共生，如今一幅幅绿意盎然、空明澄碧、花香四溢、鱼翔浅底的醉人画卷正在神州大地徐徐铺展。 　　出品：中央广播电视总台央视网 　　支持：中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金资助支持项目