IT之家 12 月 11 日消息，科技媒体 Ars Technica 今天（12 月 11 日）发布博文，报道称美国宇航局和一颗火星轨道飞行器失去联系，恐影响火星和地球的未来通信。 IT之家援引博文介绍，目前支撑美国宇航局火星与地球间海量数据传输的“骨干网”已严重老化，主要依赖 Mars Odyssey、MRO 和 MAVEN 三艘火星轨道探测器，本次“失联”的是 MAVEN，地面最后一次收到的信号，是在 12 月 6 日星期六。 IT之家援引博文介绍，2001 年抵达火星的火星奥德赛号（Mars Odyssey）是服役时间最长的功勋探测器，但其燃料预计将在未来几年内耗尽。 技术人员在佛罗里达州 NASA 肯尼迪航天中心对 MAVEN 航天器检修，该航天器于 2013 年发射升空。 另一核心节点是 2005 年发射的火星勘测轨道飞行器（MRO），尽管该探测器目前状态良好且燃料足以支撑至 2030 年代，并搭载了用于绘制着陆点的高精度相机，但其近 20 年的机龄仍是不可忽视的风险因素。 而本次“失联”的火星大气与挥发物演化探测器（MAVEN），是一个专门研究火星高层大气与挥发物逃逸的轨道器，通过研究大气层与太阳风的相互作用，解释火星从过去宜居环境到如今严寒环境的转变。 MAVEN 于 2013 年发射，2014 年进入火星轨道，采用椭圆轨道运行，近火点约 150 公里，远火点约 6300 公里，这种高椭圆轨道使其单次可见窗口期长达 30 分钟，远超其他低轨道探测器的中继时间。因此 MAVEN 能够支持最大规模的数据传输量，成为当前火星通信网络中不可或缺的“宽带节点”。 MAVEN 的成像紫外光谱仪于 2016 年 7 月 13 日拍摄了这张火星图像，当时从 MAVEN 椭圆轨道最高高度观测，火星看起来几乎是满月。 上述 3 个火星轨道探测器可视为火星和地球通信的“路由器”，是“好奇号”（Curiosity）和“毅力号”（Perseverance）等火星表面探测器的数据命门。 这些火星表面探测器虽然具备直接对地通信（Direct-to-Earth）的能力，但其传输速率极其有限，相比之下，轨道中继网络能提供极高的数据吞吐量。 若失去头顶这些卫星的支持，火星车采集的绝大部分科学数据和壮观的高清图像将无法传回地球，这实际上会让地面任务的科研价值大打折扣。 在 NASA 自有网络之外，欧洲航天局（ESA）提供了关键的备份支持。火星快车号（Mars Express）和微量气体轨道飞行器（TGO）均搭载了无线电中继设备，能够协助传输数据。 然而，火星快车号已服役 22 年，同样面临严重的老化问题；即便是 2016 年抵达的 TGO，也已超出了其原始设计寿命。 美国宇航局于 12 月 9 日发布一份简短声明： “美国宇航局的火星大气与挥发物演化探测器（MAVEN）在绕火星轨道运行时，于 12 月 6 日与地球地面站失去信号。 MAVEN 的遥测数据显示，在其绕火星运行至火星背面之前，所有子系统均运行正常。探测器从火星背面出来后，美国宇航局的深空网络未能观测到其信号。 航天器和运行团队正在调查这一异常情况，以便尽快解决问题。”

IT之家 12 月 11 日消息，根据 TrendForce 集邦咨询今日发布的最新调查报告，由于预期 2026 年第一季存储器价格将显著上涨，全球终端产品面临艰巨的成本考验，智能手机、笔电产业上修产品价格、调降规格，销量展望再度下修已难避免，资源优势将向少数龙头品牌高度集中。 集邦咨询表示，存储器对智能手机、PC 等消费型终端的 BOM cost（IT之家注：物料成本）影响正在迅速扩大，即便是获利表现相对优异的 iPhone 系列，2026 年第一季存储器在整机 BOM cost 的占比也将明显提升，迫使苹果重新审视新机定价，不排除缩减或取消旧机降价幅度。 对主攻中低价市场的 Android 品牌而言，存储器作为主要营销亮点之一，原本在 BOM cost 占比就偏高，随着该类零部件价格飙升，2026 年势必牵动品牌商提高新机定价，并调整旧机价格或供应周期，以减缓亏损。 集邦咨询分析，存储器价格上涨将促使笔电品牌调整产品组合、采购策略，以及地区销售布局。其中，高端轻薄笔电因普遍直接将 mobile DRAM 焊接在主板上，无法以降规或更换模块的方式控制成本，又因设计限制规格变动，可能成为最早、最大幅度显现涨价压力的细分市场。 至于消费型笔电市场，尽管需求对整机规格、售价变化较敏感，但尚有成品及低价存储器库存支撑获利表现，预料短期内可维持既有定价，但中长期仍将走向降规或调价，预期 2026 年第二季度 PC 市场将进入较显著的调价期。 集邦咨询指出，“缩减规格配置”或“暂缓升级”已成智能手机、笔电品牌平衡成本的一项必要手段，其中以成本占比较高的 DRAM 修正较明显。预计高端、中端产品的 DRAM 容量规格将分别向该市场的最低标准集中，放缓提升速度。至于低端市场则是受创最深的价格带，以手机为例，2026 年退回以 4GB 为主；低价笔电因受限于处理器搭配及操作系统需求，DRAM 配置短期内难再下修。

凤凰网科技讯 12月11日，北京人形机器人创新中心发布了全国首个全自主无人化人形机器人导览解决方案，名为“慧思开物”。该方案旨在覆盖展厅、商场、文旅景区等多种场景，并为人形机器人在导览导购场景的规模化落地提供基础。 该方案的核心是“慧思开物”通用具身智能平台，其技术关键是通过多模态融合感知系统、AI大模型驱动的“大脑”以及数据驱动的“小脑”协同工作，实现从环境感知到任务决策和动作执行的完整闭环。这使得机器人能够彻底摆脱人工遥控，独立完成导览任务。 引人注目的是，该平台具备强大的全局调度能力。机器人不仅能实现多机协同工作，还能与场景内的IOT设备联动。例如，在引导宾客抵达展区时，平台可以自主触发指令，控制灯光、切换大屏视频并同步启动演示，整个联动过程的响应延迟被控制在50毫秒以内。

凤凰网科技讯 12月11日，2025年TCL全球技术创新大会（TIC2025）在广州举行。本届大会以“AI for Real（AI向实）”为主题，探讨人工智能技术在产业端与消费端的落地应用。 TCL创始人、董事长李东生在会上表示，公司持续加大AI技术投入，以驱动研发、制造、供应链及运营等全链条革新。TCL科技首席运营官王成指出，AI的意义在于场景落地与价值创造，应让技术走向可感知、可衡量的实际应用。 据了解，TCL通过推进AI在制造、研发等环节的应用，在2025年创造的综合效益超过10亿元。在半导体显示领域，TCL华星发布了垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，应用于产品开发与问题解析；其ADC（自动缺陷分类）与ADR（自动缺陷修复）技术已上线多条产线，每年带来超5000万元效益。 在新能源光伏产业，TCL中环通过AI模型实现单晶炉远程操控与智能化生产，并推动G12大尺寸硅片的应用。消费端方面，TCL将AI应用于智能穿戴、健康家电、影音娱乐及陪伴机器人等产品中。 中国工程院院士丁文华在会上表示，AI大模型到来后，应用落地成为各行各业的必答题，AI for研发是第一要素。智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青则认为，AI已将中国先进制造提升到新高度，未来一两年内有望推动最新AI技术在生产制造环节全方位落地。

快科技12月11日消息，在互联网世界中，网页弹出广告无疑是用户最深恶痛绝的存在之一，但这种广告形式其实是出于善意的初衷。 根据美国媒体学者、曾任麻省理工学院公民媒体中心负责人的Ethan Zuckerman的说法，他在1990年代中期发明弹出广告时，是为了解决一个实际的商业难题。 当时，Zuckerman在免费网页寄存平台Tripod.com工作，该网站主要依靠广告收入维持运营。 当时的广告客户担心，他们的广告会出现在某些不合适的页面内容上，为了解决客户的顾虑，Zuckerman想出了一个解决方案： 他使用JavaScript编写了一段代码，让广告在一个新的、独立的小窗口中弹出，从而避免将广告直接置入用户的页面内容中。 Zuckerman的本意是为网站和内容创作者提供一种新的、更安全的收入来源，使他们能够获得合理报酬，继续维持其内容创作。 但随着互联网的发展，弹出式广告很快被滥用，大量涌现并严重干扰用户的浏览体验，最终促使了弹窗拦截软件的诞生和普及。

IT之家 12 月 11 日消息，据 9to5mac 报道，美国全国总检察长协会（National Association of Attorneys General）已向包括苹果公司在内的 13 家科技企业发出正式信函，呼吁其采取更有力的措施和保障机制，以应对人工智能（AI）已造成及可能造成的危害，特别是对“弱势群体”的潜在威胁。 IT之家注意到，在这封长达 12 页的信函中（其中四页为签名页），来自全美 42 个州及地区的总检察长向以下公司提出严正关切：苹果、Anthropic、Chai AI、Character Technologies（即 Character.AI）、谷歌、Luka Inc.（Replika）、Meta、微软、Nomi AI、OpenAI、Perplexity AI、Replika 以及 xAI。 信中指出，这些公司所推广和分发的生成式人工智能软件，正越来越多地向用户输出“谄媚式”（sycophantic）和“妄想式”（delusional）的内容。同时，有关 AI 与儿童互动的报告日益令人不安，凸显出亟需加强儿童安全保护和运营层面的防护措施。 总检察长们强调，上述风险已不仅停留在理论层面，而是与多起现实中的暴力和伤害事件相关联，包括谋杀、自杀、家庭暴力、投毒事件，以及因精神疾病导致的住院治疗案例。 信中甚至指出，部分公司可能已违反多项州法律，包括消费者保护法规、未履行向用户警示风险的义务、违反儿童在线隐私保护法，个别情况下甚至可能触犯刑事法律。 过去几年中，多起相关事件已被广泛报道。例如，47 岁的加拿大男子艾伦・布鲁克斯（Allan Brooks）在多次与 ChatGPT 交互后，坚信自己发现了一种全新的数学体系；又如 14 岁的休厄尔・塞策三世（Sewell Setzer III）自杀身亡，其家属已提起诉讼，指控 Character.AI 聊天机器人曾诱导他“加入她”。 信中还列举了更多类似事件，并明确指出，现有案例远不足以全面反映生成式 AI 模型对“儿童、老年人、精神疾病患者 —— 乃至原本并无明显脆弱性的普通人群”所构成的潜在危害。 此外，信函还特别提及 AI 聊天机器人与未成年人之间“令人不安”的互动行为，包括：以成年人身份与未成年人发展浪漫关系、鼓动吸毒或实施暴力、贬损儿童自尊、劝说其擅自停用处方药物，并指示他们向父母隐瞒此类对话内容。 为此，总检察长们敦促相关企业立即采取一系列额外的安全措施，包括： 制定并执行政策，防止生成“谄媚式”和“妄想式”内容； 在发布 AI 模型前进行严格的安全测试； 对可能产生危害的输出内容添加清晰且持续可见的警示； 将营收优化目标与安全决策分离； 指派高管专门负责 AI 安全成果； 允许独立第三方开展审计及儿童安全影响评估； 公开有害输出事件的日志及响应时间线； 主动通知曾接触危险或误导性内容的用户； 确保聊天机器人无法向儿童生成违法或有害内容； 实施适龄防护机制，限制未成年人接触暴力或色情内容。 信函要求各公司在 2026 年 1 月 16 日前确认其落实上述及其他安全措施的承诺，并安排与其办公室进一步会晤讨论相关议题。

财联社12月11日讯（编辑 黄君芝）当地时间周三，谷歌旗下AI研究公司DeepMind宣布同英国政府深化合作。 具体而言，该公司将于2026年在英国建立其首个自动化实验室，专注于材料科学研究，旨在显著缩短发现新材料所需的时间，例如用于电池或半导体的新材料。这是该公司推动将人工智能（AI）应用于更多科学领域的一部分。 根据协议，DeepMind表示将为英国的科学家、教师和公职人员量身定制包括Gemini在内的几种人工智能模型。 DeepMind将该实验室描述为其首个“自动化”设施——一个使用机器人进行科学实验的场所，最大限度地减少了人为干预。该公司没有提供任何财务细节，也没有透露将有多少人在那里工作。 此次与英国的合作，是谷歌推动各国政府采用其云服务和Gemini人工智能模型的重要胜利。在这一领域，谷歌的竞争对手包括微软和 OpenAI。 与此同时，这也表明DeepMind计划进一步深耕材料科学领域，该领域是其核心研究方向之一。目前已有多家新兴初创企业（包括部分由前DeepMind工程师创办的公司）正尝试利用先进人工智能算法发掘新型材料，这些企业认为该技术可大幅降低研发成本、缩短研发周期。 在其新实验室中，DeepMind表示将研究可以改善医学成像、太阳能电池板和芯片的材料。此外，该公司表示，它将为英国科学家提供“优先访问”其四种科学模型的权利，包括分析DNA和预测天气的模型。 “发现新材料是科学领域最重要的追求之一，”DeepMind的负责人Demis Hassabis在一篇与其他高管共同署名的博客文章中写道。 在另一份声明中，英国政府表示，该公司将为核聚变能源等领域的研究做出贡献，并为英国教师开发基于Gemini的工具。 此外，DeepMind还表示，将开始与英国人工智能安全研究所（UK AI Security Institute）共享其专有模型和数据。英国人工智能安全研究所是一家政府机构，成立于2023年，旨在测试和评估人工智能系统。 它们将重点关注基础安全研究，主要研究领域包括监控AI推理过程和探索AI对经济系统的潜在影响。 今年9月，谷歌宣布计划未来两年在英国投资50亿英镑（67亿美元）用于数据中心和运营，尽管这只占该公司全球支出的一小部分。

IT之家 12 月 11 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（12 月 10 日）发布博文，报道称初创公司 Tiiny AI 发布号称全球最小的 AI 超级计算机 Tiiny AI Pocket Lab，仅重 300 克，尺寸如手掌大小，却搭载了 ARMv9.2 12 核 CPU 和 80GB LPDDR5X 内存，算力达 190 TOPS。 IT之家援引博文介绍，该计算机尺寸仅为 14.2 × 8 × 2.53 厘米，重量约为 300 克，用户可轻松将其置于掌中。尽管体积小巧，Tiiny AI 声称该设备能成功部署 1200 亿（120B）参数的模型，这在同类设备中尚属首创。 该设备支持的大语言模型（LLM）据称能完美处理“博士级推理、多步骤分析和深度上下文理解”任务，搭载了最新的 ARMv9.2 12 核 CPU，并通过定制的异构模块（SoC + 独立 NPU）提供约 190 TOPS 的 AI 算力。 为了支撑庞大的模型运行，该设备配备了高达 80GB 的 LPDDR5X 内存和 1TB SSD 存储空间。这种大容量内存配置让用户可以启用激进的量化技术，从而在本地环境中流畅运行 120B 模型。此外，该设备功耗控制出色，TDP 为 30W，典型系统功耗约为 65W。 Tiiny 为了在如此紧凑的设备上实用化 120B 模型，采用了两项核心技术。首先是 TurboSparse，这是一种神经元级别的稀疏激活技术，能在保持模型完整智能的同时显著提高推理效率。 其次是 PowerInfer，这是一个拥有超过 8000 颗 GitHub 星标的开源异构推理引擎，它能通过动态分配 CPU 和 NPU 之间的计算任务来加速繁重的 LLM 工作负载。 在软件生态方面，AI Pocket Lab 支持一键部署 GPT-OSS、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral 和 Phi 等数十种主流开源模型及代理框架，无需依赖互联网或云端，支持完全离线操作。Tiiny AI 确认将在 CES 2026 上正式展示该设备。

【CNMO科技】12月10日，有媒体报道称，阿里系部分应用，包括淘宝、天猫、大麦、闲鱼等，已开始陆续解除对设备登录的限制。但同时也取消了其对相关APP的操作手机能力。 “豆包手机” 据CNMO了解，12月1日，豆包团队发布手机助手技术预览版，并与中兴合作推出首款工程样机nubia M153，展现了大模型与手机硬件深度结合的全新可能。实测显示，用户仅凭语音指令，豆包助手即可跨淘宝、美团、京东等多应用完成比价、下单、备注等复杂操作，仅支付环节需人工介入。 然而，成也萧何败也萧何。正是由于其权限设置过高，引发了一系列安全隐患，导致微信、多个手机银行APP纷纷禁止其登录，这一情况突显出第三方AI智能体深度集成面临的严峻挑战。 当“豆包手机”的探索引发行业震动，一个更深层的问题随之浮现：这场由大模型驱动的端侧AI变革，是否会重塑手机的未来形态？“豆包手机”的模式能否成为主流厂商竞相追逐的新方向？ 技术开源和多元布局 12月4日，荣耀产品线总裁方飞发文指出，“豆包手机”进行视频通话、全网比价、收藏咖啡馆等操作，背后依赖的是UI Agent技术。该技术可识别通用场景并自动执行任务，而这与荣耀AI的发展方向高度契合，即从聚焦特定任务迈向通用化智能执行。 在“豆包手机”引发关注的同时，国内科技行业也在积极跟进。12月9日，国内头部大模型厂商智谱AI宣布开源核心AI Agent模型AutoGLM，硬件厂商与开发者可基于该模型复现具备“读屏+模拟操作”能力的AI助手。目前，AutoGLM已支持微信、淘宝、抖音等50余个高频中文应用，自动化能力与“豆包手机”演示水准相当。 主流手机厂商在端侧AI领域的布局已全面展开，其中荣耀与小米的动作最具代表性。荣耀10月发布的Magic8系列以“自进化AI原生手机”为定位，覆盖购物比价、出行规划、健康管理等高频场景。荣耀CEO李健在发布会上强调：“我们带来的不是又一台‘更强的手机’，而是一台‘活着的AI手机’。它搭载的‘自进化智能体’为手机注入灵魂，让AI从‘圈养的宠物’变为能自我观察、反思、迭代的自主伙伴。” 荣耀Magic8 小米则以全栈布局构建AI竞争力。高盛最新研究报告显示，2025年以来小米发布一系列自研大模型，形成覆盖语言、视觉、语音、具身智能的全模态矩阵，包括视觉理解模型MiMo-VL、端到端语音模型MiMo-Audio，以及全屋智能模型MiMo-VL-Miloco等，这些投入为其“人车家全生态”提供核心支撑。 更重要的是，小米的原生AI助手“超级小爱”已展现实用价值，QuestMobile数据显示，该助手中国市场月活跃用户数位列OS原生AI助手前三，在小米手机用户中渗透率高达71%，可实现社交发布、电商操作、图像编辑等多元功能。 值得一提的是，据《读佳》公众号爆料，小米正在研发一款名为“Mi Chat”的智能问答助手，且初代版本已开发完成。从技术架构看，Mi Chat的研发或深度整合小米现有AI能力。小米AI开放平台已具备自然语言处理、知识图谱、智能问答等模块，支持多轮交互、情绪识别等场景。 机遇与挑战 机构IDC预测，2025年中国新一代AI手机市场出货量将达1.18亿台，同比增长59.8％，整体市场占比40.7％。群智咨询预计，2025年中国AI PC出货量将超5000万台，占总出货量的28％，未来几年处于高速增长的“快车道”。同时，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%。它们如同明亮的灯塔，为端侧AI的发展指明了方向。 尽管前景可期，但豆包等第三方AI智能体的深度集成仍面临多重挑战。高盛分析出三大核心瓶颈：其一为系统级操作权限，主流手机厂商仍掌握生态主导权，当前集成未触及操作系统内核重构；其二是系统级记忆能力，手机厂商可直接获取并存储用户行为与偏好数据，第三方难以企及；其三为跨应用接口连通性，闭环生态导向的互联网公司可能形成限制。 市场调研机构Counterpoint中国区研究负责人齐英楠直言，“豆包手机”实则是中兴为豆包定制操作系统实现流畅操作，当前因规模较小未引发互联网厂商强烈反应，若主流手机厂商跟进，生态博弈或趋激烈，需政府引导与产业链磨合形成规范。360集团创始人周鸿祎预判道：“各大APP可能通过调整页面结构、增加动态验证码、隐藏关键信息等方式反制，电商APP甚至可能限制第三方调用服务”。 中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春则强调，在获得用户明确授权、确保个人信息处理等行为合规的前提下，AI代替用户访问第三方应用，是用户意志的合法体现。AI智能代理行业尚处初期，技术与规范尚在探索。对这类创新技术，需以包容审慎态度，在精准规范风险的同时为创新留出空间，助力行业良性发展。 写在最后 “豆包手机”模式会成为手机新方向吗？CNMO认为，“豆包手机”的出现，与其说是一款产品的创新，不如说是端侧AI技术爆发的“信号灯”——它证明了大模型与手机硬件深度结合后，能够创造出全新的用户体验。尽管第三方集成模式面临权限、数据、生态等多重挑战，但荣耀、小米等主流厂商的布局已明确，端侧AI向通用智能执行演进是不可逆的趋势。 “豆包手机”所引发的技术探索与行业思考，已为端侧AI的发展指明了核心命题：如何在技术创新、生态协同与合规安全之间找到平衡点。当手机厂商的底层布局、第三方的技术突破、监管部门的规范引导形成合力，端侧AI才能真正从“技术演示”走向“全民普及”，而手机也将彻底告别“工具属性”，成为真正懂用户、助用户的“智能伙伴”

刚刚，GPT-5.2突袭上线Cursor，专狙Gemini 3！眼看OpenAI和谷歌的大战一触即发，网友狂呼：今晚提前过圣诞！ 就在今夜，OpenAI或将打响复仇之战。 全体网友枕戈待旦，GPT-5.2随时上线！ 目前，已有火眼金睛的网友发现了GPT-5.2的蛛丝马迹。 开发者社区流传的截图显示，Cursor的模型下拉菜单中，赫然出现了gpt-5.2和gpt-5.2-thinking的选项。 GPT-5.2的首战场居然选在了Cursor IDE，而非ChatGPT网页端。 这也意味着，或许OpenAI已经明白：编程不仅是AI的杀手级应用，也是最能体现模型推理能力的领域。 总之，可以预感到，谷歌和OpenAI之间的一场火花四溅的大战，马上就要打响。 网友激动狂呼：今天的圣诞节，要提前来了！ 超越Gemini 3？GPT-5.2成最终杀器 不少线索显示，GPT-5.2已经超越Gemini 3，将其踩在脚下。 可以说，它就是OpenAI团队通过微调和改进，专门狙击Gemini 3的。 根据泄露的「大蒜（Project Garlic）」文件及Cursor社区的反馈，GPT-5.2是一款经过彻底重构的专用模型。 是的，GPT-5.2这一承载着OpenAI生死存亡使命的模型，绝非GPT-5的简单微调版。 根据OpenAI首席研究官MarkChen的说法，GPT-5.2在编程和逻辑推理任务上的表现，已经超越了Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5。 而且，在长程任务执行上，GPT-5.2也颇为亮眼。 与以往模型写完一段代码就「遗忘」上下文不同，它据说能执行「比OpenAI任何模型都明显更长」的任务。 在Cursor中，这意味着它可以理解整个仓库的架构，并在修改一个文件时自动同步调整引用的其他十几个文件，且极少出现幻觉。 而这种代理能力，就是OpenAI反击Gemini 3生态封锁的关键武器。 GPT-5.2 or 大蒜？ 或许你有点糊涂了，GPT-5.2和大蒜是什么关系？ 目前公开信息里，「GPT-5.2」和「Garlic（大蒜）模型」不是两个已经分别发布的正式产品名，而是： Garlic是内部代号，未来很大概率会以GPT-5.2或GPT-5.5的商业名称对外发布，但现在还没有最终定案。 为了查证，我们交叉验证了多个报道，结论就是：Garlic可能会在2026年初以GPT-5.2或GPT-5.5的形式发布。 TechStartups等媒体直接写道：内部计划是，在Garlic稳定后尽快发布，可能以GPT-5.2或GPT-5.5之名亮相。 一些跟踪站直接用「Garlic Model – GPT-5.2/5.5 Tracker」这样的标题。 ChatGPT官方账号，今天发布了一张奥特曼烹饪过程需要「大蒜」的内涵图。 大概率，GPT-5.2或者Garlic不远了。 根据泄露资料，GPT-5.2或Garlic模型预计将引入多项重大改进，比如： 增强数学推理能力：以更高精度解决复杂问题，在技术和学术应用中更加高效。 进阶学术推理能力：对专业细微查询的优化处理，将提升其生成详细、上下文感知响应的能力。 更快的处理速度与能效提升：降低延迟和计算成本，使模型更易普及，且符合环境可持续性。 可靠性增强：减少响应中的错误与不一致性，将提升用户信任度和满意度。 可定制性：用户将拥有更大灵活性来调整模型行为，以满足特定需求，实现更个性化的交互体验。 还有更大的？Shallotpeat也来了 而且，OpenAI还憋着一个大招。 除了爆料的GPT-5.2，此前OpenAI还爆料过一个「更大」的模型——Shallotpeat。 这个「Shallotpeat」的代号，可是颇有来头。 其中，Shallot意为红葱头，peat为泥炭土。 意译的话，意思就是红葱头在泥炭土中长不好，有这样一层隐喻：「现有预训练的土壤不理想，需要重做地基」。 也就是说，现在OpenAI要重做模型预训练的土壤。 说起来，Shallotpeat背后也有一段故事。 Shallotpeat是奥特曼去年十月向员工透露的、正在开发中的新模型，本就是为了挑战Gemini 3而研发的。 只不过，Gemini 3发布后效果太好，OpenAI和奥特曼都急了。 OpenAI在开发Shallotpeat预训练阶段使用的错误修复方案，也被整合到了Garlic中。 据外媒《The Information》报道，在Gemini 3发布前，奥特曼在一份内部备忘录中警告员工，谷歌近期在AI领域的进展可能会「给公司带来一些暂时的经济逆风」。 他预计，「外面的氛围会有一段时间比较紧张」。 奥特曼明确指出，OpenAI相对于谷歌和Anthropic的领先优势，肉眼可见正在缩小。 这份备忘录提到，谷歌已经开发出一种新AI，似乎在训练方法上超越了OpenAI。 没错，他说的就是Gemini 3。 预训练还没死，且至关重要 有趣的是，预训练在谷歌成功中起到了作用。 奥特曼在说明中承认，谷歌「最近做得非常出色」，尤其是在预训练方面。 此前，主流的说法是「预训练已死」。 但谷歌的成功表明，虽然巨大的性能飞跃可能不会出现，但仍可以获得有效的优势。 在OpenAI今年夏季推出GPT-5之前，就有员工发现：他们在预训练阶段对模型所做的调整，在模型规模较小时还有效，但随着模型规模扩大便不再奏效。 要想赶上谷歌，OpenAI就必须解决这些预训练阶段的问题。 而在开发Shallotpeat的过程中，OpenAI就在努力修复在预训练过程中遇到的错误。 奥特曼的冲刺：放弃AGI，全力抵御谷歌！ 长久以来，OpenAI的首要目标都是造福「全人类」的AGI。 而现在，为了在竞争中不掉队，奥特曼显然放下了AGI这个目标。 上周，OpenAI敦促内部以延迟广告和个人助理为代价，提升ChatGPT的质量。 如今，更多信息暗示OpenAI「可能不得不暂停」其追求AGI的进程，以保公司生存。 承认这一点，无疑令人震惊，这也凸显了公司面临的巨大压力，因为公司计划在未来五年内投入超过一万亿美元建设基础设施。 不过，在年终成绩单上，OpenAI暂时可以得到慰藉。 最近出炉的苹果官方确认的2025年费App排行榜上，ChatGPT还是位列第一，Gemini则排在很后面。 谷歌和OpenAI共同面对的困境：算力的零和博弈 谷歌Gemini 3的横空出世，显然给OpenAI带来了巨大压力。 奥特曼已经急了。 据《华尔街日报》报道，他没有借助专业人员来审核工具的输出，而是希望「更好地利用用户信号」。 换句话说，ChatGPT正在加倍重视用户反馈以提升参与度——即使这意味着让模型更具谄媚性，这可能带来灾难性的副作用。 OpenAI和谷歌之间，现在就是一场你追我赶、势均力敌的竞赛。 GPT-5.2和Gemini 3 Flash迎头对打；另一边，NanoBananaPro风光无限，Sora则很可能被暂时搁置。 虽然官方解释说，暂停Sora是由于安全审查、Deepfake风险，但背后的工程逻辑是冰冷的算力经济学。 毕竟，视频生成模型的训练和推理所需的算力是文本模型的数个数量级。 在算力集群供应有限的情况下，OpenAI面临一个零和博弈—— 是继续训练一个可能在法律上受阻、变现困难的视频模型（Sora），还是将所有算力集中到能够产生直接收入、保住核心用户盘的文本/推理模型（GPT-5.2）上？ 「红色警报」迫使OpenAI选择了后者。在谷歌拥有TPU集群的无限弹药库面前，OpenAI必须集中火力。 有趣的是，OpenAI的老对家谷歌的日子，也并没有那么好过。 2025年12月全球「配额休克」 2025年12月初，全球开发者社区突然爆发了恐慌。 大量依赖Google AI Studio进行开发的程序员发现，Gemini API的免费层（Free Tier）几乎在一夜之间变得不可用。 Gemini 2.5 Pro 免费配额（RPD - Requests Per Day）直接归零 。 Gemini 2.5 Flash 从每天上千次请求被削减至每天仅20次 。 报错信息 开发者频繁收到429: Resource Exhausted错误，即便是轻量级脚本也无法运行 。 这一变化并非渐进式的调整，而是断崖式的切断。 对于很多正在使用谷歌API开发者来说，这意味着项目的瞬间瘫痪 。 Google AI Studio免费额度的取消，与Google旗舰图像生成模型Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）的规模化部署存在直接且必然的因果关系。 Nano Banana Pro不仅仅是一个图像生成工具，它是导致此次算力资源大洗牌的核心变量。 它之所以能逼迫谷歌牺牲免费层用户，是因为其架构设计对算力的需求，达到了前所未有的高度。 Google AI Studio产品负责人 Logan Kilpatrick面对社区质疑时，直接证实了算力资源向新模型倾斜的事实。 是的，我们降低或取消了一批模型的免费层级，目的是释放算力，以应对3.0 Pro和Nano Banana Pro所面临的巨大增长需求。 总之，今晚即将爆发的AI大战，你准备好了么？

双轨议题机制，聚焦八大社会痛点。 编辑 | 三北 腾讯2026 Light创造营启动，押注“AI+公益”，推出青年创新创业计划 12月3日，在腾讯2025可持续社会价值创新大会（S大会）的“AI向善——青年参与”平行论坛上，第六届Light创造营正式发布。本届创造营核心推出了“青年AI公益创新创业计划”，旨在构建一个由青年开发者主导的“AI+公益”技术普惠生态。 01. 双轨议题机制 聚焦八大社会痛点 自2020年启动以来，Light创造营已发展成为连接技术与社会需求的关键平台。与往届相比，2026年的计划有显著创新：它首次采用“推荐议题+开放议题”的双轨并行机制。 推荐议题聚焦于乡村可持续发展、老龄化健康服务、教育普惠创新、文博IP活化等八大社会关键领域，引导青年集中火力解决明确的社会痛点。同时，开放议题则鼓励高校学生团队不限领域，提出任何具有创造性的公益解决方案，最大化激发创新潜力。该计划面向全国高校1-10人的学生团队开放，并鼓励跨校组队，旨在通过连接高校、公益组织与产业力量，形成多元协作的闭环。 02. 技术赋能升级：ADP平台、混元大模型等 构成全链路支持体系 为了降低AI应用开发门槛，腾讯此次为青年开发者提供了一套覆盖开发、训练、部署全流程的技术“武器库”。 除了CodeBuddy智能编程助手、混元大模型、高性能应用服务HAI以及数字人技术外，腾讯云智能体开发平台的应用将成为加速项目落地的重要一环。 腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform，简称TCADP）是腾讯云基于大模型技术推出的智能体构建平台，旨在帮助企业快速搭建稳定、安全且符合业务需求的智能体应用。 核心能力 平台提供三大核心开发框架：LLM+RAG（检索增强生成）、Workflow（工作流编排）和Multi-agent（多智能体协作）。其中RAG技术支持从复杂Excel表提取数据，通过Text2SQL实现自然语言查询数据库，秒级响应；工作流支持可视化画布编排，可快速将企业系统API接入智能体；多Agent协作支持零代码配置转交机制，构建"专家协同体系"。 技术优势 平台具备领先的RAG能力，支持200MB以上超大文档解析（远超业内普遍的100MB上限），覆盖26类文档类型，精准解析图文混排、表格、公式等复杂元素。在复杂表格问答场景中，采用"混合检索"策略，通过"小找大"方式应对嵌套表格、上万行大表的检索难题。 应用场景 平台已广泛应用于多个行业场景： 智能客服：一汽丰田基于平台搭建智能客服应用，独立解决率从37%提升至84% 企业知识管理：腾讯学堂搭建AI知识助手，覆盖课程咨询、人事政策解答 营销场景：伊利集团导购智能体使社群点击率提升15.7%、订单增长26% 制造业质检：质检智能体冷启动周期缩短至1个月，缺陷识别准确率超90% 03. 构建“技术+场景+生态”闭环 推动公益数字化转型 据腾讯SSV副总裁李哲介绍，该计划的核心在于搭建“技术赋能+场景验证+生态支持”的创新闭环。腾讯不仅提供技术，还通过生态联动机制，将产业资源与公益需求有效对接，并由多家公益组织提供真实场景进行验证。 此举意在推动优秀项目完成从概念验证到规模化应用的全周期成长，不仅为单个项目提供加速力，更旨在为整个公益行业的数字化转型提供可复制的经验和路径。 04. 培育兼具技术能力与社会责任的下一代 多年来，腾讯深耕公益领域。早在2021年4月，腾讯就将“可持续社会价值创新”作为核心战略，投入500亿元支持基础科学、教育、乡村振兴、碳中和、FEW 等领域的公益创新。随着科技发展，参与公益的方式不断更新，对于技术、资源的要求也在增加。腾讯将与有志青年和社会专业力量一起，持续关注可持续发展议题，探索技术公益解决方案，为公益领域注入科技新动能。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西12月11日报道，今日，钉钉宣布推出8.1.10版本，其首款AI硬件DingTalk A1也随之进行一系列升级：新增AI实时语音转文字、实时多语种翻译服务；文件传输速度上大幅提升，支持边录边传和WIFI快传，1小时音频文件最快30秒传完；支持多文件合并，智能剪辑；支持钉钉电脑端管理等。 配合DingTalk A1使用的“AI听记”上新“AI问答”功能，可基于沟通内容检索信息并回答问题，识别沟通中提到的待办和行动；其还新增了边录边拍边标记的功能，支持用户在听课时一键标出重点并做笔记，并插入图片资料。 作为阿里在AI新硬件领域的尝试，DingTalk A1在9月发售后即走红，在双11期间累计销量达数万、登上品类品牌成交榜TOP1，就连金沙江创投主管合伙人朱啸虎也在外滩大会表示“期待钉钉给他寄一个DingTalk A1”。智东西在近期拿到这一产品并进行了一手体验。 DingTalk A1（右）与iPhone 15 Pro（左）产品图（图源：智东西） 开箱而得的DingTalk A1是非常轻薄的AI录音卡片形态，机身厚度只有3.8mm，只相当于几张信用卡的厚度；重量仅40.8g，相当于一包常见迷你抽纸的1/3。该硬件与钉钉最新发布的“AI听记”结合，能够帮助用户高效记录、转写、实时翻译、总结和分析语音沟通内容。这究竟是一个AI助理还是高级录音笔？ DingTalk A1（右）与iPhone 15 Pro（左）厚度对比（图源：智东西） 作为一个经常需要外出参加活动的媒体工作者来说，在体验DingTalk A1近两周后，我的最大感受是录音转写和总结准确度较高，使我在采访、创作内容中更加轻松。 续航上，三周其仅耗电30%，预计在中低频使用（一周2-3小时）状态下整体续航可达60天；硬件拾音能力优于此前我用的体积更大的录音笔设备，而软件上大模型的加持以及钉钉功能的衔接，带来了更加智能化的操作，但AI附加值可能仍待挖掘。 一、录音转写与AI总结：远距嘈杂环境拾音清晰，千问DeepSeek加持 DingTalk A1主打“AI听记”功能，支持语音转文字及后续总结。智东西将其置于安静及中等噪音环境下进行测试，能实现较高的准确度（实测约95%以上），专有名词和人名识别表现突出；但在极嘈杂场景下，仍会出现少量漏字或误识别。 开箱而得的DingTalk A1自带一个轻薄的磁吸皮套，方便配合手机使用。 DingTalk A1（上）吸附在iPhone 15 Pro（下）背部（图源：智东西） DingTalk A1操作较简单，仅需简单步骤就能与钉钉App连接，长按设备上的“录音键”就可以开始录音。录音时录音键会有醒目的红色亮点，让我通过“瞟一眼”就能确保录音打开了，避免“没录上”的尴尬。 DingTalk A1显示屏（图源：智东西） 为了体验AI听记能力，在近期的杭州AI开源生态大会上我使用DingTalk A1记录了现场的演讲，尽管我距离演讲者超8米且周围环境比较嘈杂，DingTalk A1依然较准确收录了演讲内容。 DingTalk A1的第一体验感受是“快”。文件传输速度快，可能是边录边传的缘故，当我打开钉钉时6分多钟的录音已完成上传；内容生成快，点击“生成”并选择AI生成总结模板后，一篇转写速记和AI纪要便在几秒钟生成，没有其预计的“十几秒”那么久。 DingTalk A1生成速记操作步骤 当我的手机上的钉钉App自动同步了DingTalk A1记录的演讲内容，如下图所示，在一段关于“AI+生命科学”的演讲中，DingTalk A1对大段内容都实现了准确转写，语句连贯性较好，标点符号使用合理。但其也存在一些识别错误，比如将“征服”识别为了“正负”，将“魔搭社区”识别为了“摩达社区”，但简单校对即可纠正。 DingTalk A1转录内容部分截图（图源：智东西） 录制位置离讲话者较远且环境较嘈杂 从DingTalk A1生成的纪要内容来看，其对整体演讲内容把握准确，AI转写没有出现明显的杜撰信息等“幻觉”问题。 虽然在基本转写中其对专业名词有一些误读，但其在总结中借助大模型纠正了这些错误，比如其对AlphaFold、魔搭社区、施一公等专有名词及人名都能够进行准确的转译，且整体行文的逻辑连贯度较强。 DingTalk A1生成的“结构化演讲”内容（图源：智东西） 上述转写和总结主要基于通义千问Qwen3模型实现，但DingTalk A1的“AI听记”还支持多个模型切换，包括通义千问Qwen3-235B、通义千问QwQ-plus、DeepSeek-R1（qwen32b蒸馏版）、DeepSeek-R1（671B满血版）、DeepSeek-V3（671B满血版）等都可以使用。 DingTalk A1支持等种大模型选择（图源：智东西） 总的来说，DingTalk A1的转写和总结准确度较高，但在大会中多人同时讨论、背景音乐大声的几个演讲段落，也因为环境过于嘈杂而出现了个别句子缺失或错误，需后期简单校对。 二、内置200+AI分析模板，“按需总结”是亮点 DingTalk A1的一大亮点是内置了200多种AI场景化分析模板，这让我可以根据具体需求来选择合适的内容风格。 DingTalk A1内置了200多种AI场景化分析模板（图源：智东西） 比如考虑到上述大会上施一公院士的演讲非常精彩，于是我选择切换“生动化演讲”，它的输出让我感到施一公院士的激情和真知灼见跃然纸上。 如下图所示，从几个小标题能看出AI对这段演讲的理解非常深入，生成的纪要能提炼核心观点、串联金句，并自动添加吸引阅读的结尾段落，可读性较强，适用于快速产出会议简报或媒体素材。 DingTalk A1生成的“生动化演讲”的部分内容截取（图源：智东西） 纪要在内容上通过“核心观点+演讲者金句”的方式浓缩了原演讲内容的精华，在最后AI还生成了“如果错过这个演讲将错过什么”，可以用来大大吸引了读者阅读兴趣。尽管做了“生动化”处理，内容生成的准确性依然没有打折扣，尤其体现在专有名词的准确表达，比如“诺贝尔化学奖得主David Baker”等专有名词都翻译准确，“内在无序蛋白（Intrinsic Disoder）”等专业名词也做了中英文标注。 DingTalk A1生成的“生动化演讲”的部分内容截取（图源：智东西） 还有很多AI场景化模版，可以支持用户在开会、采访、心理咨询、法律咨询、客户拜访、面试问答等工作场合，对语音沟通进行总结分析划重点，需要大家在不断尝试中发现实际价值。 基于“AI问答”，我还可以通过对话的方式，获取需要的信息和观点总结，这一功能可以便于我带着问题去理解速记内容。可以看到，AI能给与方向性的参考，但给出的观点略微有些空泛，深度思考与观点提炼还需要人来参与；亮点是AI给出了观点的原文依据，并标明了原文依据出现的时间点，便于溯源。 DingTalk A1的AI问答功能（图源：智东西） 总的来说，AI总结非常流畅，非常适合帮忙做一些整理与润色。但由于当下大模型的“幻觉”都还是存在，在使用这些总结内容之前还是需要人工进行仔细核对，这一过程还是比较耗时，而钉钉也通过原文索引的方式，帮用户来降低信息核对成本。 三、实时转录和实时翻译：低延迟高准确度，翻译满足一般场景 值得一提的是，DingTalk A1还能实时翻译和多语种互译，我在一场中文会议线上直播进行了体验。 在这段智能驾驶相关主题演讲转写中，DingTalk A1实施转写的准确率与离线转写相近，对于一些专业概念也能够准确翻译，且能自动去进行段落划分。我体验到的转写延迟达到毫秒级，虽然完全同步的“零延迟”体验仍未达到，但已经能满足一般实时记录需求。 DingTalk A1支持实时转录（图源：智东西） 实测中，屏幕文字跟随语音略有滞后，但对内容连贯性影响不大。适合边听边看文字辅助理解，不适合需要绝对同步字幕的极端场合。 紧接着，我就这一演讲体验了其中英互译功能，翻译速度较快（延迟约1-3秒不等），基础句子翻译准确且较快，能处理部分专业词汇，翻译结果基本通顺，自动分段并按中英文对应显示，阅读体验较好。 DingTalk A1支持实时转译（图源：智东西） 四、豪华配置塞进一张卡片：6nm芯片+6个麦克风，60天续航 从智东西的体验来看，DingTalk A1在便携度、准确度、速度和智能化方面都带来了升级的体验，背后其将相当“豪华”的配置放进了一张小卡片里： 6nm低功耗AI音频芯片，让语音数据能够更快处理；6个麦克风配置，能够实现8m超长距离拾音，大型会议、讲座、电话会议等场景下拥有更好的录音效果；超越市面主流产品的660mA大电池，能够实现45小时连续录音，待机时长达到60天；64G本地存储，减少存储空间焦虑。 DingTalk A1产品图（图源：智东西） 此外，在外形轻薄的同时，DingTalk A1还专门设计了通用Type-C充电口，使用一根手机充电线，即可随时给设备充电。这也是业界首次在这类轻薄AI硬件中采用Type-C接口。 DingTalk A1产品图（图源：智东西） DingTalk A1于8月25日推出，分为旗舰版和青春版：旗舰版于9月15日在天猫钉钉官方旗舰店开售，售价799元，面向个人用户额外免费提供1000分钟/月的语音转文字时长，可满足大部分人使用需求；青春版于10月30日上线，售价499元，对用户提供每月300分钟/月语音转文字时长。 DingTalk A1旗舰版与青春版配置对比（图源：钉钉黑板报） 结语：冲刺录音笔“天花板”，AI附加值仍待挖掘 总的来说，DingTalk A1具有轻薄便携、续航持久、拾音能力强和阿里生态衔接等亮点，价格也还比较有诚意，499元的起价不算高。与此同时，其AI附加值待挖掘，虽然提供大量模板，但实际工作流中高频使用的可能仅其中几种，更多场景模板实用性有待用户自行探索。 大模型正掀起新的AI硬件热潮。近期，OpenAI已爆出首款AI硬件已有首批原型，可能类似于一款没有屏幕的AI手机，轻巧便携可放口袋或者桌面上，配备了麦克风和摄像头，目标是成为继iPhone、MacBook后的第三大核心设备。 钉钉的野心或许正在于此。在其计划中，与钉钉工作流及阿里AI生态融合后的DingTalk A1不仅是一款AI录音笔设备，还有望成为一款随身携带的AI助手。未来，如果它能够与Agent联动成为连接数字和物理世界的载体，价值也有望被进一步重估。

IT之家 12 月 11 日消息，今日，小米官方账号“玩转小米澎湃 OS”宣布小米 AI 眼镜新版本内测启动，本次“先锋体验计划”特邀招募 200 名米粉。 体验内容： 上线语音快捷交停车费功能，开通并绑定车牌号后，可以通过“小爱同学，交停车费”直接支付，上车前提前缴费，快速离场； 优化固件体验，充电时可以选择关闭内侧指示灯； 修复其他已知问题 如何参与？ 点击报名：请前往小米社区 App-内测中心，报名“小米 AI 眼镜新版本内测”项目 内测通过的用户将自动进入“小米 AI 眼镜新版本内测”圈 活动时间： 报名时间：12 月 11 日 16:00 - 12 月 12 日 16:00 活动时间：12 月 13 日 15:00 - 12 月 19 日 24:00 预计在 12 月 13 日下午 15 点前推送新版本 图源IT之家评测室 IT之家此前报道，小米首款 AI 眼镜于今年 6 月发布，定价 1999 元起。该产品重量 40g，可选三种镜框，支持线下和线上配镜。该眼镜支持第一人称相机，搭载 12MP 镜头，可用于录制视频，搭配第三方 App 可视频通话、视频直播。小米 AI 眼镜还搭载开放式耳机，配有立体声双单元、五麦克风系统。

【CNMO科技消息】近期，多位数码博主爆料称，荣耀旗下的高性能产品线将迎来重大战略调整。据CNMO了解，原计划于12月发布的荣耀GT2 Pro手机，将不再以“GT”系列命名，而是作为全新“荣耀WIN系列”的首款旗舰机型亮相。 荣耀GT Pro 根据数码博主“数码闲聊站”等信源的多轮曝光，即将登场的这款新机（原GT2 Pro）在核心配置上可谓堆料十足。首先，性能核心的升级是基础。新机将搭载高通骁龙8 Elite Gen5移动平台，这为其“游戏高性能旗舰”的定位提供了最底层的支撑。相比前代GT Pro使用的骁龙8至尊版，新一代芯片预计将在峰值性能、能效比以及AI算力上实现全面跃进，以应对未来更重载的游戏和应用场景。 续航方面，荣耀GT2 Pro内置的电池容量将不低于8500mAh，这一定位使其有望成为首批搭载骁龙8E5平台中电池最大的机型。相较于前代GT Pro已堪称巨大的7200mAh青海湖电池，此次升级幅度巨大。 屏幕方面，荣耀GT2 Pro采用6.83英寸1.5K大直屏。此外，新机的配置也将向“全能旗舰”的靠拢。该机将采用金属中框和满级防水工艺，提升整机的耐用性和品质感。 综合来看，从“GT”系列更名为“WIN”系列，标志着荣耀对该产品线寄予了更高的市场期望。通过骁龙8E5顶级性能、8500mAh行业领先的超大电池，以及兼顾游戏操控与日常质感的全面配置，全新的WIN系列旨在打造一款既能征服极端游戏场景，又无续航与实用性短板的“六边形战士”。

快科技12月11日消息，受AI需求挤压影响，内存行业正进入一个罕见的供应短缺周期。与此同时，内存价格的急剧上涨将冲击手机厂商，迫使各大品牌在牺牲利润、提升售价或者降低配置之间做出艰难抉择。 TrendForce集邦咨询发布的最新报告显示，预计2026年第一季度存储器价格将显著上涨，全球终端产品面临艰巨的成本考验。 即便是利润表现相对优异的iPhone系列，进入2026年第一季度，存储器在整机BOM成本中的占比也将显著提升，迫使苹果重新审视新机定价，同时不排除减小旧机型降价幅度的可能。 对主攻中低端市场的安卓品牌而言，存储器原本在BOM成本中的占比就偏高，随着该类零部件价格的飙升，2026年势必会让各大品牌提高新机定价，并调整旧机价格或供应周期，以降低亏损。 以智能手机为例，明年的中端智能手机将会放弃12GB内存，主推6GB、8GB版本，低端入门机则是放弃8GB内存，主推4GB版本，高端机型仍然维持12GB、16GB内存的配置。 TrendForce集邦咨询指出，缩减规格配置或暂缓升级已成智能手机、笔记本品牌平衡成本的一项必要手段，高端、中端产品的DRAM容量规格将分别向该市场的最低标准集中，升级速度明显放缓。

凤凰网科技讯 12月11日，华为正式公布两项鸿蒙电脑新进展——华为擎云 HM740以及鸿蒙电脑专业版操作系统发布。华为擎云 HM740定位政企办公场景，面向高安全、高稳定、高效率的生产力需求；鸿蒙电脑专业版操作系统则将与即将开启Beta的企业版共同构成华为擎云面向政企市场的核心操作系统底座。随着鸿蒙电脑在政企领域加速落地，华为正尝试以“互联与协同”为核心，重塑企业级生产力的基础形态。 华为擎云 HM740在仅1.32kg的轻薄机身下植入了70Wh大电池，将企业级设备的续航基准提升至21小时，配合2.8K OLED护眼屏与HUAWEI M-Pen3多功能笔，旨在成为移动办公场景下的办公利器。系统层面，华为擎云 HM740搭载了鸿蒙电脑专业版，该版本以HarmonyOS 6为底座，面向企业办公管理需求开放了AI、设备管理与底层安全等接口，为企业提供企业IT管理、企业安全、组织生产力提升的全方位办公解决方案能力，助力企业办公更智慧、更安全、更高效。 鸿蒙电脑企业级操作系统，打造更安全更高效的专属服务 随着数字化办公逐渐成为企业标配，为了满足不同行业的定制化需求，华为擎云从用户需求和使用体验出发，为企业带来更高效更安全的鸿蒙电脑专业版。同时为了满足更高级的企业管理与安全需求，华为还推出了鸿蒙电脑企业版并开启Beta尝鲜。 鸿蒙电脑专业版，通过企业零感部署能力，打破传统IT部门的“隐性重负”，通过华为HEM云端部署平台，同样是500台电脑，传统方式中企业1位IT人员至少需要10天完成全部配置，而使用企业零感部署，同样1位IT人员1天就能完成500台电脑的差异化部署，员工开箱即用，大幅度提升交付体验，优化传统企业IT运营模式。 同时为了帮助企业更好地实现更复杂的数字资管理需求，鸿蒙电脑企业版不但包含鸿蒙电脑专业版的全部能力，还带来“企业数字双空间”的能力。为企业数字资产与员工个人数据提供各自的独立空间，实现企业空间与个人空间的网络隔离、数据隔离。员工可以将重要的企业数据存储在企业空间内，常用的个人数据存放在个人空间，企业空间可独立管控USB、蓝牙、打印等资源，防止跨空间数据泄露，也可以对个人空间进行重新自定义和安全管控部署，既保证了企业数字资产的边界清晰和安全，也兼顾了企业对外沟通、效率至上的需求。 AI赋能企业智慧办公，实现企业高效运转 为了实现更智能的企业服务，帮助企业高效快速部署本地需求。鸿蒙电脑专业版系统全面继承了HarmonyOS 6的全新小艺特性，并带来了AI端侧大模型能力开放，开放端侧算力给第三方模型，帮助企业完善本地AI能力。此外鸿蒙电脑专业版系统为企业用户提供AI端侧大模型能力，本地化大模型可以保证企业保密数据不上云、不出端，守护企业数据资产，智慧办公更高效更安全。 HarmonyOS 6为小艺持续赋能，带来小艺慧记、小艺深度研究、小艺知识库、深度问答、小艺文档助理等功能，搭配鸿蒙AI能力，帮助企业用户更高效、更便捷地输出会议纪要、资料整理、复杂技术文档撰写、汇报PPT制作等日常工作，超能小艺更能干。 轻薄机身长久续航，带来移动办公持久体验 在强大AI与系统级能力之外，为了满足多行业对移动办公的高需求，华为擎云 HM740通过架构创新带来仅有1.32kg的金属机身，能够轻松放进用户的日常出行包中，带来更轻松便捷的移动办公体验。 性能上，为了满足政企用户日常各种专业工作场景的使用需要，华为擎云 HM740通过主板小型化技术搭配更高散热效率的鲨鱼鳍风扇，极大地提升机身内部的散热效率，实现轻薄机身下稳定的性能释放。此外华为擎云 HM740还配备70Wh大电池，同时通过系统级功耗优化，让华为擎云 HM740成为华为迄今为止续航最长的电脑，本地视频播放长达21小时，在线视频也可以达到20小时。可进行15个小时的连续语音会议，用户畅享全天持久续航。 擎云星河计划持续招募，共建共享鸿蒙新世界 华为擎云 HM740通过强大的硬件组合为企业用户提供持久耐用的智慧办公工具，并通过HarmonyOS 6强大的底座能力、全新升级的鸿蒙AI以及丰富的软件生态，为企业带来更智慧、更高效、更安全的数字化办公体验，鸿蒙电脑企业版系统为企业构建起主动防御的安全防线与坚韧、敏捷的业务基石。 今年5月，华为已面向企业用户开启了擎云星河计划，旨在更好地赋能千行百业，目前已有12个关键行业的30多家头部企业加入了擎云星河计划。此次随着鸿蒙电脑专业版系统的发布，擎云星河计划将扩大招募范围，欢迎更多企业加入鸿蒙电脑企业版的Beta测试，共建共享鸿蒙新世界。 未来华为还将持续前行，让鸿蒙电脑企业版作为企业智能化底座，与千行百业合作伙伴共同创造一个更智能、更高效、更安全的数字未来。

近期，越来越多的迹象表明，随着大型语言模型的普及，人类的语言习惯正在发生显著变化，人们说话和写作的方式正越来越接近AI聊天机器人的风格。这一现象最初听起来像是人工智能文本生成的理论问题，但现在已演变为一种社会现象。无论是出于无意识模仿还是图方便，人类的表达越来越频繁地呈现出聊天机器人的语调。 据CNMO了解，早在今年夏天，马克斯·普朗克人类发展研究所的科学家就发布了一项研究，分析了语言使用的变化。该研究发现，在ChatGPT推出后，英语YouTube用户更频繁地使用一些此前相对罕见的词汇，如“underscore”（强调）或“meticulous”（一丝不苟）。这虽然不是一个确凿的证据，但暗示了大型AI模型的写作风格正在影响人类。 如今，更多报告证实了这一趋势。据《连线》杂志报道，包括热门社区r/AmItheAsshole在内的多个Reddit版块的版主抱怨称，来自真实用户的、听起来却像AI生成的帖子数量激增。这给内容审核带来了巨大困难。在这些以真实冲突和个人故事为魅力的社区中，如果帖子显得人工化，交流就失去了价值。一位版主描述了这种恶性循环：AI模型从人类语言中学习，而人类现在又开始模仿AI塑造的表达方式，导致界限变得模糊。传统的识别机器生成文本的方法也因此面临挑战。 这种影响甚至延伸到了政治领域。英国作家萨姆·克里斯指出，在英国议会议员的演讲中，某些特定套话的出现频率高得惊人。例如，原本更典型的美国政治用语“I rise to speak”（我起立发言），在六月某一天内竟然出现了26次。这很难用巧合来解释。虽然尚不清楚这些演讲是否完全由AI撰写，但可以肯定的是，语言模型正在传播一些没有它们就永远不会普及的表达方式。 总结来看，当前形成了一个循环：AI向人类学习语言，而人类又反过来模仿AI的风格，导致两者之间的界限日益模糊。

IT之家 12 月 11 日消息，科技媒体 PC-tablet 昨日（12 月 10 日）发布博文，报道称三星最贵手机、其首款三折叠手机 Galaxy Z TriFold 利用 Miracast 技术，可充当 Windows 10、Windows 11 PC 的副屏，变身 10 英寸无线外接显示器。 图源：三星 该媒体指出，对于常年奔波的商务人士而言，这意味着无需携带笨重的便携显示器，即可在旅途中通过快捷设置或“Win+K”组合键，瞬间获得双屏办公体验，且支持电脑键鼠跨屏无缝操作。 三星 Galaxy Z TriFold 配备了一块分辨率 2160 x 1584 的 10 英寸 Dynamic AMOLED 2X 显示屏，支持 120Hz 自适应刷新率，从而保证了作为显示器使用时的画面流畅度。 核心性能方面，设备搭载了高通骁龙 8 Elite 处理器与 16GB 大内存，机身内置了 5600mAh 电池，这也是三星迄今为止在折叠屏设备中使用的最大容量电池。 IT之家援引博文介绍，尽管“口袋显示器”的概念极具吸引力，但市场反馈存在一些质疑声音。公众讨论主要集中在其高达 359 万韩元（国行售价 19999 元起）的售价上，这一价格足以购买一台高端笔记本外加专业便携显示器，令不少潜在买家望而却步。 同时，无线连接带来的延迟问题也引发了技术控的担忧。虽然处理文档和即时通讯毫无压力，但对于游戏或视频剪辑等对低延迟要求极高的场景，纯无线方案显然难以替代有线连接，部分极客用户表示可能仍需依赖 SuperDisplay 等第三方有线解决方案。 常见问题： 问：Galaxy Z TriFold 是否支持有线显示器连接？ 原生“第二屏幕”功能使用 Wi-Fi Direct（Miracast）进行无线连接。三星尚未公布该功能的原生有线显示模式，但第三方 Android 应用可能通过 USB 接口提供此功能。 问：Galaxy Z TriFold 可以用作 Mac 的显示器吗？ 原生第二屏幕功能专为 Windows 10 和 11 系统设计。Mac 用户通常需要使用第三方软件解决方案才能实现类似功能。 问：用手机作显示器耗电情况如何？ 是的，保持 10 英寸屏幕开启并接收无线视频信号会消耗大量电量。不过，该设备配备了 5600mAh 大容量电池，有助于缓解这种耗电问题。 问：延迟是否足够低，可以满足游戏需求？ 大多数无线显示连接都会存在一定的输入延迟。虽然对于阅读文档或撰写电子邮件等办公任务来说尚可接受，但通常不建议用于快节奏的游戏。 问：键盘和鼠标在第二个屏幕上能用吗？ 是的，连接第二屏幕功能后，用户的 Windows PC 的鼠标和键盘可以移动到 Galaxy Z TriFold 显示屏上，并与那里的窗口进行交互。 问：用作显示器时，折痕是否可见？ 这款设备有两个铰链，因此会产生两条折痕。虽然三星已经改进了铰链设计以尽量减少折痕的可见性，但在某些角度或特定光照条件下，这些折痕仍然可能比较明显。

快科技12月11日消息，今日，国产掌机品牌AYANEO首次公布Pocket PLAY外观，这是AYANEO首款手机。 AYANEO Pocket PLAY号称是“融入掌机灵魂的游戏手机”，采用经典的侧滑结构，机身内置全功能游戏手柄，致敬当年的索尼爱立信Xperia Play。 Pocket PLAY Xperia Play 具体来看，Pocket PLAY采用AYANEO独有的极简美学风格，侧滑结构极具仪式感与复古情怀，手柄展开后与屏幕融合，握持贴手，操控顺畅。 手柄布局也针对侧滑结构做了专门优化，配备十字键与ABXY按键。 值得一提的是，Pocket PLAY还配有双智能触控板，可映射虚拟摇杆，也能作为触摸板使用，玩家可根据个人习惯自由定义操作方式。 从预热视频来看，该机采用后置双摄设计，机身右侧设有肩键、电源键、音量键，同时支持立体声双扬声器。 目前，AYANEO尚未公布Pocket PLAY的详细规格参数，更多信息快科技将持续关注。