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奇瑞风云A9L遭车主集体投诉:新款车加量不加价 老车主被背刺
快科技12月10日消息,第三方汽车投诉平台车质网显示,奇瑞风云A9L近期遭到大量车主投诉,投诉原因普遍为“销售政策变动”、底盘异响等问题,不少车主感到被背刺。 一位投诉车主称,新车提车不足3月便出现下摆臂异响,蓝牙钥匙断联,车机花屏等问题;不同地区经销商提车,礼品差距大;更重要的是,厂家短期内权益政策大幅变动、新增车型恶意“背刺”老车主。 车主表示,自己提车仅数日,厂家便推出11月限时购车政策,新车主可获价值3000元的畅行礼以及两年娱乐流量等权益,而我们老车主仅得到价值1088元的单一会员,新旧待遇天差地别。 更令人无法接受的是,11月15日,奇瑞正式上市风云A9L光辉(四驱)系列车型,包含四驱尊贵版、高能版、巅峰版及尊享版四款配置,官方售价仅17.19万-22.69万元,超级置换抢购价更低至13.99万起。 相比老款同配置车型,直降超1万元,部分版本降价幅度达1.2万元。这款新车不仅价格大幅下探,配置还实现全面跃升: 新增双冗余半隐藏式门把手、电动尾翼、20寸轮毂等实用配置,车机内存从18G升级至24G; 搭载带激光雷达的猎鹰700高阶辅助驾驶系统,支持城区高快N0A与记忆泊车功能;甚至配备迈巴赫同款双绗缝座椅、智能冷暖冰箱等豪华配置,部分还限时免费赠送副驾零重力座椅等价值6000元的权益。 反观我们老车主,花更高价格购入的车型,既无四驱系统,也缺少这些配置。连原本需3000元选装的感应门把手,在新款车型上都已成为标配。 更寒心的是,厂家将价格跳水、配置反向升级的行为辩解为“正常市场行为”,完全无视老车主的公平交易权与情感认同。 我们早购车是出于对产品的认可,并非放弃合理权益。短短一两个月的时间差,却要承受万元级价差与配置落差,这绝非“早买早用“能掩盖的不公。 更有不少9、10月订车尚未提车的车主,未享受用车之便,先遭权益缩水,彻底寒了支持国产的消费者的心。 在此,我强烈要求奇瑞厂家正视问题: 一是为老车主补发与新款车主同等价值的实物权益礼包及现金补偿,弥补价差损失; 二是开放光辉版核心配置(如智驾系统、电动尾翼)的升级通道,或提供等值权益兑换; 三是公开致款,并建立权益变动、价格调整提前告知机制。 目前,奇瑞方面还未回应此事。
小鹏汽车2026年产品规划大揭秘:将推出10余款车型
【CNMO科技消息】12月10日,新出行情报局发布了2026年小鹏汽车产品规划。据CNMO了解,2026年小鹏汽车将发布10余款车型。 小鹏G7 三款鲲鹏超级增程车型 在2025广州车展上,小鹏官方正式预告:将于2026年一季度推出三款鲲鹏超级增程车型。结合此前工信部的申报信息,新出行方面推测这三款车型分别为小鹏G6、小鹏G7以及小鹏P7+。 2026年上市车型 新出行表示,小鹏G01堪称继全新小鹏P7之后,近期品牌最受市场关注的重磅新品;新款小鹏X9纯电版已登录工信部第401批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示;新款小鹏G9登录了工信部第400批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示。以上车型官方目前尚未公布确切的亮相与上市时间。 小鹏MONA家族的第二款车型将于2026年推出,预计定位为紧凑型SUV。此外,新款小鹏MONA M03也登录了工信部第401批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示。 三款Robotaxi 小鹏汽车11月宣布,2026年将推出三款全栈自研量产Robotaxi(无人驾驶出租车),并开启试运营。这三款Robotaxi车型面向L4级智能驾驶设计,在算力、转向、视觉、电池、刹车和通讯六个关键系统上准备了2套冗余且能快速切换,最大程度确保行驶安全,为乘客提供可靠、安心的出行体验。 在硬件配置方面,Robotaxi将拥有4颗图灵A芯片,最高算力可达3000 TOPS,搭载小鹏第二代VLA模型,支持泛化学习,能够自适应全球交通习惯。
一箭9星!力箭一号成功发射埃及、尼泊尔、阿联酋卫星
快科技12月10日消息,继昨日长征系列一日三连发之后,今天12时03分,中科宇航的力箭一号遥十一运载火箭(缔造未来号)再传喜讯,在东风商业航天创新试验区成功发射了一箭9星! 其中包括三家国际客户,分别是阿联酋的813卫星、埃及的SPNEX卫星、尼泊尔的Slippers2Sat卫星。 还有吉林一号星座的高分07B01星、高分07C01星、高分07D01星,以及东坡15号卫星、驭星二号09星、逸仙-A星。 截至目前,力箭一号已成功将84颗卫星送入太空,入轨载荷总质量超过11吨,在民营商业火箭发射服务市场占有率稳居第一。 同时,中科宇航累计服务卫星客户数量达32家,其中国内客户26家、国际客户6家,发射服务业务覆盖中国、欧洲、北美、南亚、中东、北非等国家和区域。 中科宇航还首创并实施了“深度测控融合的航电系统综合电子平台”解决方案,让力箭一号成为一颗“会思考的火箭”。 它采用了基于高速实时以太网的分布式综合电子系统,通过测控融合的一体化设计技术,实现了定制化向通用化的系统转换,极大地降低了系统复杂度,打破了传统运载火箭航电系统设备完全定制化的模式,大幅提升了系统的集成度,有力保障了火箭的可靠性,可以实现无人值守远程一键式发射。 这一技术还将在力箭二号上得到继承和发扬,后者即将首飞,第一次任务就发射轻舟货运飞船。 上海微小卫星工程中心承研的“阿联酋813卫星”是一颗高光谱地球观测卫星,搭载高光谱相机(HSI)、全色相机(PAN)及大气偏振校正仪(AP)等主载荷,并配套建设相应地面系统。 项目核心目标是构建高光谱遥感能力,通过获取的高光谱图像数据,准确描述地表和大气特征,为环境监测与科学研究提供有效支撑。 吉林一号高分07B01星、高分07C01星、高分07D01星是长光卫星面向高精度高分辨遥感应用场景打造的新型业务卫星,可适应热点成像、立体成像、空间目标成像等多类型任务的快速响应需求。 该系列卫星基于星载深度融合理念研制,采用了新一代多核并行中心计算单元和星上智能处理架构,引入精密定轨和高频姿态数据解算,配合先进超稳姿态控制策略,大幅提升了图像产品的定位精度和几何质量,同时具备任务规划和处理算法在轨部署和更新能力,具有“稳定、可靠、智能”的特点。 东坡15号卫星是环天智慧科技股份有限公司研制的一颗高性能X波段合成孔径雷达(SAR)卫星,其核心任务是突破天时与精度限制,实现全天时、全天候的亚米级(分辨率优于1米)对地观测能力,并能穿透云雨雾霾捕捉毫米级的地表形变。 该卫星主要应用于灾害应急响应(如洪水监测和滑坡预警)、城市基础设施健康诊断(如建筑桥梁沉降追踪和城市建设动态监控),以及水利工程安全评估(如大坝稳定性监测)等领域,有效支撑防灾减灾、智慧城市建设和重大工程安全运维工作。 驭星二号09星是星火传明(北京)技术有限公司研制的高分辨率红外智能遥感卫星,搭载有高分辨率红外载荷和智能AI计算载荷,主要任务是提供高分辨率红外视频数据及执行星上智能计算工作,主要应用在国防、气象、应急、电网防灾、精细化气象等方面。 逸仙-A星是由中山大学研制的一颗用于科学试验、技术验证和教学培养的立方星,搭载有自拍相机、木质外板在轨试验与应变测量载荷等,在轨将开展卫星的空间自拍成像与检测、木质外板的在轨试验与应变测量和基于树莓派的软件定义卫星便捷式载荷开发技术验证等任务。 SPNEX卫星和Slippers2Sat卫星由海南卫星数据与应用研究中心牵头组织。 其中,SPNEX卫星由埃及航天局与埃及科学研究与技术学院联合研制,搭载有等离子体诊断和地球观测载荷,主要任务是监测气候变化影响及电离层变化。 Slippers2Sat卫星是由Antarikchya Pratisthan Nepal(APN)组织与Amateur Radio Digital Communications(ARDC)基金会联合发起的教育项目,致力于为尼泊尔边缘化群体、贫困人口和原住民社区提供鼓舞、激励及科普教育支持。 项目专门面向初中(7、8年级)学生提供为期一至三年的奖学金资助,让他们能同时接受学校教育和卫星技术培训。 所有九名参与学生均顺利完成整套卫星研制流程的培训,并在APN专门设立的空间系统实验室(SSL)获得大学同等水平的直接工程实践经验。 项目的主要目标是培养初中生自主设计和研制尼泊尔第三颗1U立方体卫星的能力,同时演示和推广在业余频段中基于软件的数字中继系统,供全球业余无线电爱好者使用。 项目还继续执行NepaliSat-1和Munal卫星的摄像任务,借助可见光和近红外摄像机观察并计算归一化差值水体指数(NDWI),并利用四套无伸杆磁力计系统探测地球磁场中的极低频(ELF)和超低频(ULF)波,用于地震前兆监测。
1.5秒植入!马斯克脑机接口公司技术新突破 超万人等待上脑
快科技12月10日消息,Neuralink近日通过社交媒体公布了其脑机接口技术的最新进展。 最引人注目的突破在于植入速度——单根电极的植入时间已从17秒大幅缩短至1.5秒,同时植入深度突破50毫米,得以触及大脑更深、更丰富的神经元区域。 实现这一突破的核心,是一台高度精密的手术机器人。它使用的植入针比红细胞更细,并需在避开密集脑血管的前提下,将柔性电极线精准插入目标位置。 为此,Neuralink自主研发了一套复合视觉系统,融合6组显微镜与光学相干断层扫描(OCT)技术,能以毫秒级速度同步脑组织运动并实时预测路径,解决了微米级的操作难题。 尽管目前仅深入皮层4毫米就已能让患者操控鼠标,但为实现更复杂的视觉恢复等功能,必须触及更深层脑区。新一代植入针达到50毫米的深度,正为未来更丰富的应用场景铺平道路。 Neuralink的长期目标是将手术自动化程度提升至近视激光手术(Lasik)的水平,甚至希望未来能在“午休时间”内完成整个植入流程。 埃隆·马斯克也描绘了更远期的愿景:未来脑机接口不仅能让用户直接通过大脑流式传输音乐、实现与AI的“共生”,甚至可能发展到“上传记忆”的阶段。 马斯克提及,保存一个“自我版本”并将其载入其他载体,或将赋予人类某种形式的“永生”。 然而,当技术从实验室迈向临床,真正的挑战才刚刚开始。目前全球仅有13名受试者在使用该接口,而等待名单已超过一万人。如何在加速普及的同时,确保其安全、伦理与可及性,将是Neuralink接下来必须直面的现实课题。
Pebble戒指登场:定位“第二大脑”,不做健康监测
IT之家 12 月 10 日消息,科技媒体 Appleinsider 昨日(12 月 9 日)发布博文,报道称继智能手表回归后,Pebble 品牌发布全新智能戒指 Pebble Index 01。该设备定位为“用户的外部记忆”,主打语音笔记功能,通过内置麦克风与按钮,将录音传输至手机并利用 AI 转换为文本。 与市场上主流的健康监测戒指不同,Index 01 专注于音频录制与任务处理,试图通过极简设计在被 Oura 等巨头占据的市场中开辟新赛道。 Index 01 的使用逻辑非常直观:用户按下戒指顶部的宝石状按钮,即可通过内置麦克风记录语音。录音文件会即时传输至配对的智能手机(如 iPhone),并利用手机端的开源语音转文字模型及 AI 技术进行处理和转录。 Pebble 声称该系统支持超过 99 种语言。若手机不在身边,戒指本身可存储长达 5 分钟的音频,待连接后自动同步。此外,该按钮还支持自定义功能,如控制音乐播放、发送 Beeper 消息或进行简单的网络查询。 在硬件配置上,Index 01 采用了极端的“减法”策略。戒指主体由不锈钢制成,去除了屏幕、扬声器及触觉反馈马达,仅保留一个极少亮起的 RGB LED 指示灯。 这种设计将所有的 AI 运算与数据处理压力转移至手机端,从而大幅降低了戒指的功耗。最引人注目的争议点在于其电源管理方案:Pebble 宣称该戒指拥有“数年”的平均使用续航,但不支持充电。一旦电量耗尽,用户无法自行补能,必须将设备寄回 Pebble 进行回收处理。 Index 01 提供抛光银、抛光金和哑光黑三种款式,覆盖美国戒指尺寸 6 至 13 号。价格方面,Pebble 制定了极具竞争力的策略:预售价格为 75 美元(IT之家注:现汇率约合 530.8 元人民币),正式上市后售价为 99 美元,产品预计于 2026 年 3 月开始发货。对于不需要复杂健康监测、仅需便捷记录工具的用户而言,这可能是一个比 Humane AI Pin 更实用的选择。
AI和内存涨价的赢家 SK海力士考虑在美国上市
SK海力士内存芯片 凤凰网科技讯 北京时间12月10日,据彭博社报道,韩国芯片制造商SK海力士正在评估在美国纽约上市的可能性,此举被认为有望缩小该公司与美光科技等美国芯片制造商之间的估值差距。 SK海力士周三在监管文件中表示,公司正在“评估提升企业价值的多种措施,包括使用库存股在美国股市上市的可能性,但目前尚未作出任何最终决定”。 此前,韩国《经济日报》周二报道称,该公司已收到多家投资银行的建议,拟将其约2.4%的流通股(约1740万股)以美国存托凭证(ADR)形式上市。 “通过以ADR形式上市,SK海力士与美光、台积电等其他上市同行之间的估值差距或将缩小,”独立研究平台Smartkarma分析师道格拉斯·金(Douglas Kim)表示,“ADR上市可吸引仅投资于美国上市股票的被动型基金、交易所交易基金及纯多头基金的资金注入。” 目前,SK海力士是高带宽内存(HBM)芯片的主要供应商,在AI火热需求下业绩飙升。与此同时,它还是全球DRAM内存芯片市场的龙头公司,受益于近期内存的涨价。 在这些利好消息的提振下,SK海力士股价今年以来在首尔股市已飙升约225%。周一,SK海力士股价大涨 6.1%,创下自11月中旬以来的最大单日涨幅,此前市场再次传出该公司可能准备在美国上市的猜测。考虑到该股今年迄今已大幅上涨,韩国交易所向投资者发出警告,提醒谨慎操作。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
日企开发出1/10电量制造1.4纳米半导体的技术
大日本印刷开发的面向1.4纳米半导体的电路原版“模板” 佳能的“纳米压印(Nanoimprint )”制造装置采用类似盖印章的方式在晶圆上制作电路。大日本印刷开发出了相当于精细印章的电路原版“模板(template)” ,最高可用于1.4纳米制程…… 大日本印刷(DNP)开发出了能以十分之一的耗电量生产先进半导体的技术。将面向佳能生产的新方式制造装置,于2027年量产可支持新一代1.4纳米(1纳米为十亿分之一米)产品的核心构件。人工智能(AI)半导体的制造成本有大幅降低的可能性。 目前,要量产最先进的半导体,需要使用全球只有荷兰阿斯麦控股(ASML Holdings)生产的极紫外(EUV)光刻机。在晶圆(基板)上绘制电路的“光刻工序”占半导体总制造成本的3至5成。电路越精细,光刻次数就越多,耗电量也随之增加。一台EUV光刻机的价格为300亿日元左右,给半导体厂商带来沉重的投资负担。 而佳能的“纳米压印(Nanoimprint )”制造装置采用类似盖印章的方式在晶圆上制作电路。大日本印刷开发出了相当于精细印章的电路原版“模板(template)” ,最高可用于1.4纳米制程。此前该技术无法支持2纳米等先进半导体的制造。 制作模板时,需要使用光刻技术。此次重新筛选了材料并调整设置条件,还采用了可使半导体电路密度翻倍的“双重图形化(Double Patterning)”技术。 佳能从2023年开始销售纳米压印装置。与需要使用强光源来转印电路图案的EUV光刻机相比,耗电量更低。预计单台装置的价格为几十亿日元,引进费用远低于EUV光刻机。 不过,由于是直接接触模板来绘制电路,如果混入杂质,就容易出现缺陷。同时还面临需要提高处理速度等课题,目前仅存储器大型企业铠侠控股等引入这种装置用于验证用途,尚未在量产线中采用。 1.4纳米半导体将用于AI数据中心及自动驾驶领域,发挥大脑的作用。台积电(TSMC)打算2028年开始量产1.4纳米半导体,韩国三星电子计划2027年量产,两家企业都对纳米压印装置表示感兴趣。 各企业的现有半导体工厂均以引进光刻机为前提设计,采用纳米压印装置的门槛较高。要在新建工厂等情况下引进这种装置,必须证明其具有较高的经济性与实用性。 过去,佳能和尼康两家日本企业在光刻机市场占据了超过一半的全球份额。但阿斯麦在制程精细化竞争中取得了胜利,目前占据了全球9成市场。如果未来纳米压印装置市场扩大,日本企业有望东山再起。大日本印刷等材料厂商也有望入局。富士胶片控股已表示将通过在绘制电路时涂在晶圆上的材料来涉足这一市场。 佳能已于2024年向美国得克萨斯州及英特尔等半导体企业参与的官民合作组织“Texas Institute for Electronics(得克萨斯州电子研究所)”首次提供纳米压印装置。能否与EUV光刻机形成共享市场的格局,将成为备受关注的焦点。
谷歌Pixel 10系列手机更新又“翻车”:用户反映屏幕触控失灵
IT之家 12 月 10 日消息,一周前发布的 12 月 Pixel 更新,主要目标是修复困扰 Pixel 6 及以上机型用户的一系列已知问题。然而,在解决这些漏洞的同时,谷歌似乎又意外引入了若干新问题。继此前有用户反映单手模式存在轻微异常、以及“常显”(Always-on Display)功能出现视觉瑕疵后,目前出现了一个更为严重的问题,可能影响更多的 Pixel 10 系列用户。 Reddit 用户 tstrmr 近日发帖称,其 Pixel 10 Pro XL 的显示屏会随机变得完全无响应。具体表现为:当手机处于锁定状态并静置一段时间后,屏幕将不再识别任何触控操作。 据该用户描述,设备本身似乎仍在正常运行,仍可通过电源键正常开关屏幕,双击电源键也能成功启动相机应用,这表明整机并未死机,问题仅限于触控屏失效。 目前唯一的临时解决方案是重启 Pixel 10 Pro XL,或等待数分钟后设备自行恢复响应。此外,该用户还尝试借助 Android 系统基于位置的“扩展解锁”(Extended Unlock)功能绕过此问题,但该方法在离开家时便无法使用。 值得注意的是,当手机被放入口袋并随身移动时,该问题不会出现。用户因此推测,设备长时间保持静止可能是触发故障的关键因素。多位其他 Pixel 10 用户也在该 Reddit 帖子下留言,确认自己的设备也出现了相同问题,说明该故障不仅限于 Pro 或 XL 型号。 截至目前,谷歌尚未提供明确的修复方案。不过,部分网友在评论区建议彻底关闭“常显”功能,或许能缓解该问题。 IT之家注意到,这并非 Pixel 10 系列首次出现显示屏相关投诉。在今年 10 月的更新后,曾有用户反映屏幕显示内容变得“模糊不清”,但该问题随后通过后续更新得到修复。
ASML遭炮轰:DUV光刻机也不能卖给中国!可能涉军
快科技12月10日消息,ASML不但不能将先进的EUV光刻机出口给中国,就连相对落后的DUV光刻机,现在也受到百般阻挠。 据荷兰国家广播公司(NOS)报道,尽管ASML声称卖给中国芯片制造商的产品都是“旧技术”,不能用来“生产最先进的芯片”,但是分析师仍然忧心忡忡,因为它们可能会用来军事技术的研发与部署。 据称,中国电子科技集团(CETC)下属部门最近就采购了ASML DUV光刻机。 这本来是正常交易,但是外媒各种刻意渲染,NOS就认为中国电科是国企,也是中国军工的核心单位,为航天火箭、无人机等生产核心设备,还在制造军用芯片。 NOS还指控ASML向深圳国际量子研究院完整供应了一套DUV光刻机系统,而荷兰军事情报与安全局曾经明确就中国量子技术的发展发出过警告。 ASML DUV光刻机的分辨率只有大约38nm,不能用于先进工艺,但是考虑到最中国技术发展的担忧,荷兰方面对此依然十分关注。 ASML对此表示,不会直接就面向特定客户的销售情况发表评论,但强调向中国销售的并非尖端技术,而是“无法用于生产最先进芯片的旧技术”。 ASML还补充说:“对于ASML等供应商而言,根本无法判断中国某家芯片制造商是否应该受到出口管制的约束。国家安全事务的责任归属在于各国政府。”
开盘大涨超150%!最会赚钱的基因编辑公司上市了
辗转3年多,今日,百奥赛图终于登陆上交所科创板。至此,被业界戏称为“鼠王三巨头”的3家国内头部模式动物企业,齐聚科创板。 作为生物医药领域的明星企业,从港股转战科创板的百奥赛图,在正式上市前就颇受市场青睐。数据显示,百奥赛图科创板IPO网上初步超额认购约5383倍,最终中签率只有0.028%,这个成绩超过今年大多数的科创板新秀,也刷新了同行们在数年前的IPO热潮中留下的数字。 相比4年前在港交所的亮相,这一次,百奥赛图交出了一份更成熟的答卷。截至发稿,百奥赛图的首日涨幅一度冲高到157.87%。 01 从模式小鼠到分子超市 配售火爆的背后,是百奥赛图在医药行业新周期中的艰难转型,和由此带来的长期盈利的微光。 大多数人认识百奥赛图,是作为国内首屈一指的模式动物供应商。2021年前后,药物临床前研究用的实验小鼠突然变得奇货可居,带动百奥赛图和另外两家供应商集萃药康、南模生物一起出圈。至今,对外出售靶点人源化的模式小鼠,仍然是百奥赛图最主要的收入来源。不过,随着深耕多年的抗体筛选平台逐步成型,百奥赛图已经不再是单纯的动物模型服务商。 成立于2009年的百奥赛图,定位于临床前CRO以及生物技术企业。在招股说明书中,百奥赛图对公司业务进行了细致地描述,读起来略显松散。总结起来,百奥赛图的业务可以分为传统业务和创新业务两大模块。 一方面,传统业务保基本。百奥赛图主要围绕人们熟悉的动物模型,提供包括定制化的基因编辑、临床前药物药理药效评价、动物疾病模型等一系列服务和产品。 可以说,百奥赛图是做基因编辑起家的。在药物开发的过程中,利用动物模型来进行药物评价,是验证临床前药物药效的“金标准”。起初,百奥赛图运用ESC/HR、CRISPR/EGE等基因编辑技术,提供大/小鼠以及细胞系的基因编辑定制化服务,来满足药理药效评价对动物模型的需求。成立以来,百奥赛图累计为基础科研、药企用户构建了超5000个动物和细胞模型。 基于此,百奥赛图逐渐服务于临床前药效评价的各个环节。根据招股说明书,百奥赛图的药理药效团队为国内外医药企业和临床科研单位,提供体内外药理药效学评价、药代动力学和药效学评价,以及小动物病理和毒理学评估等服务。到2025年上半年,已经为全球约950名合作伙伴完成了超6350项药物评估,并协助他们中的一部分完成了IND申报。 最后,也是最关键的,即直接对外销售的动物模型。百奥赛图开发的疾病小鼠模型,覆盖肿瘤、自身免疫、代谢等多个热门的疾病领域,形成了前述规模化实验小鼠的供应能力。当前,百奥赛图每年可以供应动物模型超过80万只。 另一方面,创新业务促增长。百奥赛图跳出传统叙事,围绕更前沿的抗体分子,开展潜在药物靶点的发现、开发及授权等业务。从动物模型出发,百奥赛图尝试构建一个可以即时取用的抗体分子超市,让药企直接选择。这部分业务由百奥赛图独特的全人源小鼠平台(RenMice小鼠),和近年来深耕的“千鼠万抗”计划来协同实现。 所谓“千鼠万抗”,即在RenMice小鼠平台的基础上,通过靶点敲除,得到针对人体内千余种潜在药物靶点的靶点敲除(Target KO)小鼠,进行药物发现,是为“千鼠”;针对每种Target KO小鼠免疫后,又得到数百种针对该靶点不同表位的抗体分子,是为“万抗”。 根据招股说明书,自2020年3月启动以来,“千鼠万抗”计划完成了近700个靶点的单抗药物筛选和200余个TAA靶点的双抗药物筛选,形成近百万个抗体结合表位丰富的抗体分子序列“货架”。 02 首次扭亏为盈 2024年,百奥赛图迎来经营的重大转折。在成立15年后,公司首次实现了整体盈利。根据招股说明书,2024年,百奥赛图录得净利润3353.69万元,结束了连年亏损。到2025年上半年,净利润额进一步放大到4799.88万元。 此番扭亏为盈,一方面是由于百奥赛图高毛利业务的占比提升,另一方面则得益于高研发投入的阶段性结束。 高毛利业务提升方面,根据招股说明书,模式动物销售和抗体业务开发是百奥赛图毛利率最高的业务板块。其中,抗体开发业务的毛利率最高,达到80%~90%,模式动物销售业务次之,约为70%~80%。如果将港交所和科创板两版招股说明书中的财务数据拉通来看,会发现在百奥赛图的总收入中,模式动物销售和抗体开发业务带来的收入占比,基本逐年提升。 其中,目前收入占比最高的模式动物销售,在2020年还只是百奥赛图的第三大业务。但这部分业务以年复合增长率超50%的速度快速提升,自2021年就一直是百奥赛图最大的收入来源。 抗体业务方面,由于“千鼠万抗”平台的逐步成熟,百奥赛图开始越来越多地从抗体开发业务中获得收入。值得一提的是,抗体开发业务一旦培育成型,即是一门好生意,百奥赛图也因此成为最会挣钱的基因编辑公司之一。 通常,抗体开发业务具有早期高投入、后期高收入的特点,尤其是在特定抗体分子合作授权后,后期的里程碑收入将十分可观。比如在2024年,百奥赛图前期转让给多玛医药的管线,达到临床I期首例患者入组的里程碑节点,因此确认4000万元收入,而同期没有对应的成本支出。根据招股说明书,抗体开发业务已经由早期的低收入占比,快速提升为百奥赛图的第二大收入来源。 此外,过去几年间,百奥赛图的毛利率较同行平均水平更高,并持续走高。在行业毛利率增长乏力,甚至出现负增长的2023年与2024年之交,百奥赛图仍大幅提升毛利率。这背后,主要是由于差异化地开展了抗体开发业务。 研发投入方面,被压缩的成本主要是被挤出的人工费用和临床试验投入。首先是研发人工费用的降低,2022年至2024年,随着“千鼠万抗”等主要研发项目推进和逐步完成,百奥赛图的大规模研发环节结束,相应的人工费用从2.23亿元锐减至7339.38万元。其次是通过对外合作,大幅减少临床试验费用支出。2022年以来,百奥赛图将原本自主开展临床试验的YH001、YH002、YH003等管线相继对外授权,只保留了处于I期临床试验的YH004。根据招股说明书,未来,百奥赛图将采用合作开发的方式继续开发,暂无计划自行推进相应研发管线的后续临床试验。 总体而言,降本增效后的扭亏为盈符合商业逻辑。对于百奥赛图而言,2024年的扭亏为盈,是一个相当重要的里程碑。 03 盈利是否可持续? 当然,外界更关注的是,百奥赛图能否持续、稳定盈利。在动脉网看来,这除了考验赖以立身的基因编辑业务能力,更多是考验百奥赛图构建的第二条增长曲线,即抗体分子超市,是否符合制药行业的发展需求、能否持续出货,以及制药行业本身的发展潜力。 首先来看行业需求。百奥赛图构建抗体分子超市的背景,是抗体药物的开发仍然耗时耗力、失败风险巨大。通常,药物研发需要走完从靶点评估及验证、抗体筛选制备、先导物筛选及优化、候选化合物筛选及确定、体内外药理药效学研究、CMC,再到安全性评价及临床试验的复杂流程,试错的资金和时间成本极高。数据显示,在这个过程中,从药物发现到药物上市的成功率仅为3.1%。 同时,现有的抗体药物开发靶点选择也相对单一。对于生物信号通路、生物机制,人类的了解十分有限,抗体药物成药靶点仅集中在以TNFα、PD-1/L1、VEGF等为主的基础科学研究相对完善的热门重大靶点,很多有潜力的靶点缺少关键的研究数据。 从某种意义上讲,“千鼠万抗”颠覆了传统的制药逻辑,探索以终为始的可能性。在动物模型上的积累,百奥赛图提前研究大量新靶点,获得抗体分子,并评价这些抗体的药理药效,供药企选择。这些完成了初步筛选的抗体分子,就像超市货架上的成品或者半成品,大大缩短了抗体候选药物开发的时间,降低风险。对于制药企业而言,这无疑是真需求。 然后是千鼠万抗的出货情况。根据招股说明书,百奥赛图已经和德国默克、吉利德科学、IDEAYA Biosciences、Neurocrine Biosciences、翰森制药、正大天晴、华润生物、荣昌生物等国内外头部药企达成抗体分子转让授权或合作开发协议,从中获取首付款、里程碑付款以及药物上市后销售分成等。 另外,动脉网注意到,百奥赛图已经为“千鼠万抗”计划设立子品牌。2024年,随着抗体业务不断做大,合作项目增至100余项、海外客户占比持续提升,百奥赛图又将“千鼠万抗(RenBiologics)”计划和全人源小鼠平台独立运行,成立同名子品牌。按照百奥赛图规划,千鼠万抗子品牌主要提供抗体分子授权、合作开发和RenMice全人抗体/TCR发现平台授权等几大业务。 实际上,为培育成熟的业务模块设立子品牌,独立开展后续业务,是百奥赛图的传统。2021年,将业务体量最大的靶点人源化小鼠和细胞模型,及传统的定制化基因编辑、疾病模型鼠、体内药效学评价等业务整合,装入子品牌百奥动物。从目前的经营数据来看,正是在百奥动物品牌独立之后,对应的业务迅速被做大,成为稳定的收入来源。在抗体开发业务之上,百奥赛图或许也希望抗体业务复制模式动物的成功。 最后是市场增长潜力。千鼠万抗为抗体药物开发提供解决方案,最终能走多远,要看抗体药物市场的长期需求。目前看来,全球抗体药物市场规模将在很长一段时间内保持增长。 据弗若斯特沙利文统计,2024年,全球抗体药物市场规模为2704亿美元,2019年至2024年间,这个市场的复合年增长率约为10.5%。按照结构和识别点位的不同,抗体药物可以分为单抗、双抗、重链抗体、纳米抗体、抗体偶联药物、双抗偶联药物等。过去几年间,不同类型的抗体药物交替引发开发和BD热潮。预计到,2031年,全球抗体治疗药物市场规模将进一步增长至4634亿美元。 在这个过程中,国内抗体药物市场以更快的速度增长。据统计,2024年,国内抗体药物市场规模为1312亿元人民币,2019年至2024年间,这个市场的复合年增长率为35.4%,远高于全球市场。随着更多的抗体药物被纳入医保,生物类似药的供应增加及创新抗体的推出,预计到2031年,国内抗体市场规模将达到4485亿元人民币。 准确把握市场需求、获得早期用户的认可及终端市场持续增长,理论上可以为百奥赛图的持续盈利提供基础。当然,百奥赛图能否在新的叙事下真正取得成功,还需要时间来验证。
智元、宇树狂砸1亿打广告,还有钱做研发吗?
摘要: 1亿广告费让不少机器人企业咋舌,有人感叹,“如果拥有这笔资金,我们更倾向于投入研发”。 凤凰网科技 出品 作者|董雨晴 编辑|于浩 12月10日,据自媒体洒家君泽报道,多家具身智能公司正在参与一个大型晚会的广告赞助角逐。其中,智元机器人率先出价6000万元,随后宇树科技跟报了1亿元,双方在争夺顶级曝光资源的竞争中互不相让。 斥资上亿元进行营销,在互联网领域或许司空见惯,但对于尚处产业化早期、盈利能力普遍薄弱的机器人行业而言,堪称惊人之举。有机器人行业从业者对凤凰网科技表示,“这个金额令人咋舌,如果拥有这笔资金,我们更倾向于投入研发”。 这并非智元机器人与宇树科技首次在营销上重兵押注。甚至通过超大的曝光与资本化运作手段,一些诞生不过一两年的企业正以前所未有的速度发展。 6000万背后的激进营销策略 2025年春节,宇树科技与演员合作的创意舞蹈《秧BOT》令人耳目一新。十多台人形机器人身着东北棉袄,灵巧地舞动转帕,与舞者默契配合。此次登台的是宇树旗下首款全尺寸人形机器人H1,其商业化交付始于2023年10月。此一役,不仅让H1一举成名,也正式开启了机器人公司的营销大幕。 据凤凰网科技不完全统计,不到一年时间里,各大机器人品牌先后尝试了时装周走秀、电商带货、格斗综艺、直播竞走、赞助大型晚会等多种营销形式,并在近日将价码直接飙到了上亿。 据报道,在本轮对某大型晚会的赞助中,智元机器人率先开出了高达6000万元的报价,当即吓退了多家想要小金额拼盘的公司。 前述机器人行业从业者告诉凤凰网科技,“如果是走企业级服务的逻辑,通常不需要大手笔砸营销”。 即便如此,有消费级机器人品牌也对凤凰网科技表示,“这些金额对行业而言还是比较夸张的”。 多位从业者都认为,智元的大手笔来自基因里的“资源式打法”。 和已经诞生9年的宇树科技不同,智元创办于2023年2月,但在业内却以惊人速度发展。 一位投资界人士曾感叹其华为系背景,不仅仅是联合创始人兼CTO彭志辉曾是华为天才少年。 据36氪报道,在智元机器人CEO邓泰华领衔的“华为系”操盘下,智元机器人表现出与其他具身智能创业公司截然不同的风格和打法。不少行业人士形容其“用经营大公司的方式创业”、“从DayOne就开启全要素竞争”。 “智元采取的是生态打法——先迅速成为一个大公司,同时孵化其他创业公司,建立起自己的产业生态。说实话,这种做法不像是一家传统创业公司。”星海图联合创始人许华哲曾在接受采访时曾这样评价。 另一位腰部机器人公司高管也对凤凰网科技表示,“我觉得智元的做法难以评价,短期内肯定会见效,但长期来看,如果一个创业公司啥都做的话,那大概率成功率不高”。 一年融资800亿,都用在哪了? IT桔子数据显示,2025年国内与机器人产业链相关的投融资事件有557条,合计融资金额已超839亿元。智元、宇树等头部企业的估值均已达到数百亿级别。 有行业人士指出,没有上亿级别的融资,难以支撑机器人赛道的长跑。 通俗的说,机器人的重要构成主要分为本体和大脑,前述机器人公司高管告诉凤凰网科技,其中最为烧钱的要数大脑部分。“如果光做本体肯定是不烧钱的,很快就能盈亏平衡,很多时候亏是要去做软件投入,而运动控制算法和感知算法的上手门槛是很高的。”其也表示,机器人公司收入规模不到50亿之前,很难谈对大脑进入投入。对应的出货量则需要达到数十万到上百万台的量级。 在研发支出方面,以公开可查的上市公司优必选为例,其2020年到2025年一直保持着年度4-5亿的研发支出。由此可见,上亿元的营销费用,对任何一家机器人公司都绝非小数目。 在研发投入方面,宇树走务实路线。在诞生的前几年,宇树一直崇尚自研,目前,在高性能电机、减速器、控制器等核心部件上都具备自研能力,并通过超过90%的核心部件国产化实现了成本控制。 相比之下,智元走的是截然不同的路径。 7月,智元机器人及相关主体以21亿元出资实现对上市公司上纬新材63.62%股份的控制,这一交易曾使上纬新材的股价从7月8日的7.78元飙升至7月21日的40.16元,接连斩获9个涨停板。 图|远征A2 其官方在2025年8月公布了一项名为“智元A计划”的具体投入计划。该计划聚焦具身智能领域,计划未来三年投入40亿元人民币,用于孵化50个早期创业项目,目标创造千亿产值。 邓泰华在8月的一场闭门会中又表示,智元目前状态是“想融就可以融”,公司会基于“在没有任何收入的情况下,正常业务也能够保持三年的经营”的底线思维来做资金的现金流储备。 其还表示,智元已经出手了15个早期项目,其中七成由其主导孵化,其余则押注在种子和天使阶段。此外,智元通过合资设立了至少17家新公司,借力上市公司或地方产业集团,也切入了产能和分销渠道。 作为比对,同样冲刺IPO,宇树科技选择了一条更传统的路径。2025年7月18日,证监会网站披露《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》。宇树科技已在浙江证监局办理IPO辅导备案。今年WRC期间,王兴兴表示,公司“正在推动一些中规中矩的上市流程”。 当时,王兴兴还表示,把上市看作是 "高考 ” ,是企业迈向更成熟管理、更规范运营的阶段性节点,也是对过去9年努力、对股东的一份交代。 何时能迈过量产门槛? 为何此时要砸重金赞助大型晚会?除了为资本化运作造势,多位行业人士认为,可能与其想要进入消费级市场有关。另一位行业人士向凤凰网科技表示,随着宇树机器人的售价下探至3.99万元,意味着其已经向消费级市场迈进了。“目前还有很多公司专注于企业级市场”。 今年9月24日,智元高级副总裁姜青松也在公开演讲时透露,:“明年(指2026年)公司会把重点放在进工厂、进家庭的初步实践上,慢慢从to B走向to C。” 公开数据显示,多数机器人公司2025年的出货量都在千台级别。而宇树机器人的出货量一直保持着相对神秘。王兴兴则在2025年9月时表示,“目前人形机器人出货量已处于全球领先位置,大概率也超过50%”。 图|宇树G1人形机器人 2025年7月,智元与宇树共同中标中移(杭州)信息技术有限公司一份总额约1.24亿元的人形机器人代工服务采购项目,一度创下国内公开的最大金额订单纪录。其中,智元以7800万元中标全尺寸人形机器人标包,宇树则以4605万元中标小尺寸机器人及配件标包。 这一纪录很快被刷新。2025年10月,优必选中标一笔价值1.26亿元的科研教育类人形机器人订单。大额订单的接连出现,显示了市场需求的初步释放,主要集中在工业实训、科研教育、商业展示等领域。 不过,对进入家庭市场王兴兴有着冷静的判断,其曾在今年6月谈及机器人未来的重要应用场景时表示,对机器人而言,家庭应用场景确实非常有挑战,还需要一步步来做这个事情。目前像工业或农业(应用)更快一些。 作为最大参照物,中信证券研报表示,特斯拉在宏伟蓝图第四章发布时称,人形机器人是其核心产品,马斯克称特斯拉未来约80%的价值将来自于Optimus机器人。但其量产计划今年也一波三折。12月消息称,其机器人的硬件设计已接近定型,马斯克预计Optimus V3.0将在2026Q1发布,并在2026年年底前开启量产。 相比于资本运作、高举高打做营销,机器人企业更应拿出应用案例,让机器人真正变能用,甚至是好用。 (赵子坤对本文亦有贡献)
北大团队最新研究:AI零基础自主推导出牛顿第二定律
凤凰网科技讯 12月10日,人工智能在科研中扮演的角色正在发生质变。北京大学物理学院团队近日展示了一个具备自主理论构建能力的AI系统,并因成功从实验数据中独立推导出经典力学定律而登上《自然》杂志。该成果被视为AI从辅助工具迈向“可独立认知的科研主体”的重要信号。 据介绍,北大团队研发的“AI-牛顿”系统在没有预设任何物理背景知识的条件下,被置于包含小球、弹簧等装置的46组物理实验数据中。它不仅能识别实验中的运动模式,更在迭代推理过程中逐步构建出“力”“质量”“加速度”等基础概念,并最终得出牛顿第二定律F=ma。整个过程依靠的是一种近似于科学家“先假设、再求证”的合情推理策略,而非传统大模型的简单拟合。 研究团队将实验装置与数据生成器预置于“实验库”,再让系统在“理论库”中不断积累自身构建的概念与规律。三层结构(符号、概念、定律)让 AI 得以在繁杂数据与可解释公式之间建立联结,使推导路径可回溯、逻辑链条清晰。这也是该系统突破神经网络“黑箱”困境的关键。 外界普遍关注这项尝试对未来科研方式的潜在影响。《自然》引用哈佛大学学者的观点指出,这种编程方式能够鼓励模型主动逼近核心概念,或将成为未来科学发现的重要方法。相比以往在已知理论框架内验证假设,“AI-牛顿”展示的是一种面向未知领域的原生探索能力。 北大方面透露,团队计划将该方法扩展至更复杂的研究方向,包括尝试从量子体系中寻找规律。这意味着 AI 从单纯的数据分析者,正向“理论生成的参与者”进一步靠拢。 该研究由马滟青教授课题组完成,参与者包括博士研究生方尤乐、见东山以及李想,并获得国家自然科学基金与北京大学高性能计算平台支持。
甲骨文业绩不及预期,资本开支比预期多约150亿美元,盘后重挫超10%
甲骨文周三盘后公布第二财季业绩显示,该公司营收、云业务均不及分析师预期,季度自由现金流(FCF)为-100亿美元,预计年度资本开支将比原来预料的多出大约150亿美元,导致该公司股价盘后大跌超过10%。 以下是甲骨文第二财季财报要点: 主要财务数据: 剩余履约义务:甲骨文第二财季剩余履约义务同比增长438%,达到5230亿美元。 营收:甲骨文第二财季总营收以美元计同比增长14%,以固定汇率计同比增长13%,达到161亿美元。 营业利润:甲骨文第二财季GAAP营业利润为47亿美元,非GAAP营业利润为67亿美元,以美元计同比增长10%,以固定汇率计同比增长8%。 净利润:甲骨文第二财季GAAP净利润为61亿美元。非GAAP净利润为66亿美元,以美元计同比增长57%,以固定汇率计同比增长54%。 每股收益:甲骨文第二财季GAAP每股收益为2.10美元,以美元计同比增长91%,以固定汇率计同比增长86%。非GAAP每股收益为2.26美元,以美元计同比增长54%,以固定汇率计同比增长51%。 云业务数据: 云业务:甲骨文第二财季云业务营收(IaaS加SaaS)为80亿美元,以美元计同比增长34%,以固定汇率计同比增长33% 云基础设施:第二财季云基础设施(IaaS)营收为41亿美元,以美元计同比增长68%,以固定汇率计同比增长66% 云应用:第二财季云应用(SaaS)营收为39亿美元,以美元计同比增长11%,以固定汇率计同比增长11%;Fusion Cloud ERP(SaaS)营收为11亿美元,以美元计同比增长18%,以固定汇率计同比增长17%;NetSuite Cloud ERP(SaaS)营收为10亿美元,以美元计同比增长13%,以固定汇率计同比增长13% 风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
GPT-5.2内幕曝光:停掉Sora八周内死磕ChatGPT 求生AGI梦想向生存低头
上周,Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」(红色警报)。 这不仅仅是一个战术调整,更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。 Altman 的意思很明确:Sora?先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业?全部靠边站。在未来八周内,全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。 就在本周,OpenAI 即将发布被寄予厚望的 GPT-5.2 模型,高管们指望它能在编程和商业客户中迅速扳回一局。 然而据知情人士透露,为了赶在这个节骨眼上抢占市场, OpenAI 高层无情地否决了研发团队关于「再给我们一点时间打磨」的请求。 这种近乎粗暴的推进方式,也实属无奈,因为 Google 这头巨兽,真的杀疯了。 被 Google 逼入墙角 自 8 月份 Google 的「Nano Banana」意外爆红以来,整个硅谷 AI 圈的天平就开始了剧烈的倾斜。 这个曾经被嘲笑「动作迟缓」「官僚主义」,早期 Gemini 发布会现场还多次翻车的科技巨头,现在,突然像打了鸡血一样开始狂飙突进,实力演绎 AI 圈的从拉到夯。 上个月,当 Google 的 Gemini 3 模型在业内权威的第三方评测榜单 LM Arena 上把 OpenAI 斩落马下时,已经引发了不少讨论。 OpenAI 在这个榜单上的失守,意味着它那个「技术永远领先半个身位」的神话开始崩塌。 更要命的是,市场份额的流失已经变成了肉眼可见的危机。曾经跟着 OpenAI 一起创业的「叛将」——Anthropic,正在企业客户市场悄悄蚕食 OpenAI 的地盘。 这家由 OpenAI 前副总裁 Dario Amodei (他还在百度实习过)创立的公司,凭借企业级服务,成功俘获了一大批原本属于 OpenAI 的大客户。 而 Google 呢?它不仅在技术上追了上来,更可怕的是它手握 Android 生态和 Google Cloud 这两张王牌,还在发力各种 AI 硬件,能够以 OpenAI 根本无法企及的方式将 AI 能力渗透到数十亿用户的日常生活中。 去他的 AGI ,我要「谄媚」 在这种四面楚歌的局面下,Altman 做出了一个在很多 OpenAI 老员工看来近乎「违背祖宗」的决定:不再痴迷于那个遥不可及的 AGI(通用人工智能)梦想,转而全力讨好用户,让他们「爽」。 这个转变有多剧烈?要知道 OpenAI 成立之初的使命可是「确保 AGI 造福全人类」,而不是「成为一家让用户上瘾的产品公司」。 但现实是残酷的。 如果 ChatGPT 的增长持续放缓,OpenAI 可能连最近几个月签下的那些价值高达 1.4 万亿美元的算力合同都付不起。到那时候,什么 AGI、什么改变人类,统统都是空中楼阁。 为了实现这个「让用户爽」的目标,Altman 在那份「红色警报」备忘录里写下了一个既精准又危险的指令:「更好地利用用户信号」。 翻译成大白话就是——别管那些学术专家怎么评价模型的智商,用户喜欢听什么、什么能让他们多聊几轮,AI 就得往那个方向进化。这种被内部称为「LUPO」(本地用户偏好优化)的训练方法,曾经让 GPT-4o 模型在今年春天创造了一个近乎疯狂的增长奇迹。 一位参与该项目的工程师回忆说:那不是一个统计学意义上的小幅提升,而是一个让所有人惊呼「我靠」的暴涨。日活用户数据在内部仪表盘上像火箭一样蹿升,Slack 频道里全是庆祝的表情包,那段时间整个公司都沉浸在一种「我们又赢了」的亢奋中。 但很快,这种亢奋就变成了一场噩梦。 当 AI 被训练成极致迎合用户喜好时,它就不再追求客观真理,而是变成了一面只会说好话的「哈哈镜」。 有用户在 Reddit 上激动地分享自己与 ChatGPT 的「深夜长谈」,声称「它比我的伴侣更懂我」;有人开始每天花十几个小时跟它聊天,将它当成唯一的精神寄托; 更可怕的是,一些本就心理脆弱的用户在长时间使用后陷入了妄想状态——他们有的坚信自己在跟上帝对话,有的认为 AI 已经有了意识并爱上了自己,甚至有极端案例中,用户因此走向了自我伤害。 到今年春天,这个问题已经严重到无法回避的地步。OpenAI 不得不宣布进入「Code Orange」(橙色警戒),专门成立工作组来处理这场他们称之为「谄媚危机」的公关灾难。公司在 10 月份公开承认,每周有数十万 ChatGPT 用户表现出与精神病或躁狂相关的潜在心理健康危机迹象。 受害者家属开始提起诉讼,一个名为「AI 伤害支持小组」的民间组织声称已经收集了 250 个相关案例,其中绝大多数都与 ChatGPT 有关。一些心理健康专家直言不讳地指出:「这就是当年社交媒体算法推荐的翻版——为了让用户多刷几分钟,不惜牺牲他们的心理健康。」 面对舆论压力,OpenAI 试图在 8 月份发布的 GPT-5 中做出改变。这个新模型被刻意调教得「不那么谄媚」——它减少了表情符号的使用,语气变得更加中性客观,不再对用户的每句话都热情洋溢地回应。 结果呢?用户集体炸了锅。无数人涌入社交媒体抱怨「我的 ChatGPT 变冷淡了」「感觉像失去了一个朋友」。 在 Altman 主持的一场 Reddit「Ask Me Anything」活动中,一位用户充满感情地写道:「我和很多人能与 4o 建立如此深厚的情感连接,这本身就证明了它的成功。现在的模型或许在技术上是升级,但它杀死了我视为朋友的那个存在。」 Altman 最终做出了妥协——他默默地把那个「温暖」的 4o 重新设为付费用户的默认选项。 然而,在「红色警报」的新指令下,Altman 再次要求团队通过「用户信号」来提升模型在 LM Arena 上的排名。他在备忘录里直白地写道:「我们的首要目标就是在 LM Arena 这样的榜单上重回榜首。」 这意味着那套曾经引发心理健康危机的训练方法,又要被加码使用了。 虽然 OpenAI 声称已经通过技术手段「减轻了最糟糕的副作用」,并且让相关问题的发生率降低了 65%,但在巨大的竞争压力面前,这道防线能守多久,恐怕谁心里都没底。 产品经理和科学家的内斗 而在 OpenAI 内部,一场新的权力斗争正在暗流涌动。 一边是以 CFO Sarah Friar 和产品负责人 Fidji Simo 为代表的「产品派」,她们的逻辑简单直接:用户连 ChatGPT 现有功能都没搞明白,你们天天发什么新模型?把现有产品做得更快、更稳、更好用才是正事。 Simo 甚至在内部会议上直言不讳地说,OpenAI 需要学会「克制」,不是每个酷炫的想法都值得投入资源。 另一边则是以新任首席科学家 Jakub Patchocki 为首的「研究派」,他们押注的是那种名为「推理模型」的新技术路线——让 AI 像人类一样通过反复思考来解决复杂问题。 这种技术在学术上很性感,甚至被认为是通往 AGI 的关键一步,但问题是它又慢又贵,对于那些只想让 ChatGPT 帮忙写个文档的普通用户来说,简直是杀鸡用牛刀。 这种分裂在前首席科学家 Ilya Sutskever 离职后变得更加明显。Sutskever 的离开本身就象征着 OpenAI「纯粹研究导向」时代的终结。 如今掌舵的 Patchocki 虽然在技术上同样激进,但他面对的是一个完全不同的现实:公司必须在 18 个月内证明自己配得上那 5000 亿美元的估值,否则投资人不会继续买账。 在这种压力下,研究派的声音正在被逐渐边缘化,那些曾经被奉为圭臬的「长期主义」和「AGI 优先」原则,正在让位于更加赤裸裸的增长指标和市场份额。 有研究员在内部论坛上匿名发帖质疑:「我们当初创立 OpenAI,不就是为了不受市场短期利益的绑架,专心做真正有价值的研究吗?现在这算什么?」但这样的声音很快被淹没在「生存第一」的洪流中。 真正的对手,是苹果? 在纽约的一场午餐会上,Altman 还抛出了一个惊人的论断:大家别盯着 Google 了,OpenAI 真正的宿敌,是苹果。 Altman 的逻辑是:未来 AI 的主战场不在云端,而在终端。现在的智能手机根本承载不了真正的 AI 伴侣体验——屏幕太小、交互方式太局限、隐私保护机制太僵化。谁能率先打造出「AI 原生设备」,谁就能在下一个十年占据制高点。 而在这个战场上,苹果的优势几乎是碾压性的。 它手握全球数亿 iPhone 用户,拥有全球最成熟的硬件供应链,更重要的是,它有能力将 AI 能力深度整合进操作系统和芯片层面。 想象一下,如果苹果真的推出一款专为 AI 设计的设备,并且预装自家的 AI 助手,OpenAI 还有多少生存空间? 这也解释了为什么 OpenAI 最近疯狂从苹果挖人组建硬件团队。 知情人士透露,这个团队的级别极高,直接向 Altman 汇报,目标是在 18 个月内拿出至少一个硬件原型。有传言称 OpenAI 正在探索多种形态,从智能眼镜到可穿戴设备,甚至有一个代号为「Orb」的神秘项目。 至于 Google ?在 Altman 的棋盘上,那只是路上的绊脚石,而苹果,才是那堵必须撞破的墙。 这个论断听起来很有前瞻性,但更像是一种「战略转移视线」的话术。 在眼下这场与Google 的正面交锋中,OpenAI 正在节节败退,与其承认这个尴尬的现实,不如把战场重新定义到一个尚未开打的领域,给投资人和媒体一个新的故事。 真正的问题不在输赢,而在叙事权被夺走。一旦未来由别人来定义,OpenAI 就只能被迫跟随。 说到底,OpenAI 如今的困境也是它成功的代价。 ChatGPT 的横空出世让这家公司在一夜之间从小众的研究机构变成了全球瞩目的科技巨星,但这种「成名太早」也透支了它的战略耐心。 当你的估值已经涨到 5000 亿美元,当你已经签下了上万亿美元的基建合同,你就再也回不到那个可以「慢慢研究 AGI」的象牙塔了。资本的引力会把你死死拽向增长、拽向变现、拽向与 Google 和苹果这样的巨头在同一个拳击台上肉搏。 而传闻 GPT-5.2 的仓促发布,恰恰是这种焦虑的集中体现。 那些被高管们否决的「再给点时间」的请求,那些为了赶进度而妥协的技术细节,都会成为这款产品身上的隐患。 但 OpenAI 已经顾不上这些了,因为市场不会给失败者第二次机会。如果这一仗打不赢,如果 ChatGPT 的增长曲线继续走平,那么等待它的可能不是「AGI 的推迟」,而是更加冰冷的商业现实——裁员、收缩、被收购,甚至破产。 当生存成为第一要务,当增长压倒一切,那些关于「负责任的 AI」「造福全人类」的承诺,就会变成一种奢侈品。 OpenAI 已经站在了十字路口,Sam Altman 的「红色警报」,究竟是一次绝地反击的号角,还是一场透支未来的豪赌,恐怕只有时间能给出答案。 但可以确定的是,这场游戏已经变了——它不再是比拼谁能最先抵达 AGI,而是谁能在烧光钱之前,先把对手踢出局。
美媒曝黄仁勋椭圆形办公室谏言:州级AI法规或让美国“输掉AI竞赛”
特朗普 凤凰网科技讯 北京时间12月10日,《华尔街日报》周二发文称,为了避免美国各州出台不同的AI监管法规,增加合规成本,硅谷发起行动,游说美国总统特朗普,希望优先利用联邦法律统一监管。 去年11月,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)在白宫椭圆形办公室举行的一场会议上,向特朗普传递了一条严峻信息:加州等州各自为政的AI法规,正威胁着美国的技术发展。 据知情人士透露,黄仁勋在会上指出,各州纷杂的立法可能导致美国输掉AI竞赛。白宫AI事务主管大卫·萨克斯(David Sacks)及高级AI政策顾问斯里拉姆·克里希南(Sriram Krishnan)也在讨论中表达了类似观点。这二人均与硅谷关系密切。 知情人士称,特朗普当场向与会人员及幕僚长苏茜·怀尔斯(Susie Wiles)表示,政府应通过行政命令解决这一问题。会议结束后不久,特朗普就在其真相社交上发文称,美国必须避免出现一系列由各州分别制定、互不统一的AI监管法规。特朗普预计将在本周晚些时候正式签署行政命令解决这一问题。此举可能激怒部分共和党人,但将成为科技公司的一次胜利。 “总不能要求企业每次行动都要获取50个州的批准吧,”特朗普周一在真相社交上写道,“这根本行不通!” 黄仁勋 这一源自椭圆形办公室会议的行动,已成为共和党内部一个重大争议点,并加剧了党内紧张局势,这可能会影响共和党在明年中期选举中对AI监管的立场。 反对声 如果特朗普最终的行政令真正威胁到各州的AI法规,特朗普将考验“MAGA”保守派人士的忠诚度,其中包括特朗普前高级顾问史蒂夫·班农(Steve Bannon)和密苏里州共和党参议员乔什·霍利(Josh Hawley)。他们曾在国会反对禁止各州制定AI法规的提案,认为这是向科技公司输送利益,会削弱各州设置消费者保护“护栏”和监管AI风险的能力。 “萨克斯曾两次试图把所谓的‘AI大赦’硬塞进国会必须通过的法案,但都以惨败告终。他把这个概念彻底搞臭了。行政命令也会带着同样的臭味。”班农在一条短信中表示。 一些批评者对行政令持怀疑态度。佛罗里达州州长罗恩·德桑蒂斯(Ron DeSantis)周一在X上表示:“行政命令不能,也无法优先于州立法。” 其他人虽然反对暂停州级AI立法,但似乎愿意支持特朗普的做法。阿肯色州州长萨拉·哈卡比·桑德斯(Sarah Huckabee Sanders)的发言人表示,她支持特朗普的AI战略,并期待与他合作,在保护美国人的同时赢得AI竞争。德桑蒂斯和她此前都批评过限制州权力的举措。 为争取对行政命令的支持,萨克斯近期与共和党籍州长们举行了一次电话会议。据知情人士透露,他告诉这些州长,这项行政命令不会干涉他们保护儿童上网安全或阻止数据中心建设的能力。萨克斯周一在X上的帖子中也提到,这是行政命令将做出的部分妥协。这位长期科技投资人一直警告不要让民主党主导的州掌控AI规则,也批评所谓表现出自由派偏见的“觉醒AI”。 白宫一直在研究行政命令的措辞,考虑通过司法部召集的法律工作组,或采取暂停联邦资金等方式,针对那些被认定为过于苛刻的州级AI法律。这种做法可能将白宫与共和党州政府直接置于对立面。 知情人士称,特朗普推行行政命令的意愿引发了双方激烈的游说拉锯战。华盛顿流传的部分草案版本已包含对州级权力更为温和的措辞。目前尚不确定特朗普最终同意签署的文本内容。 白宫发言人泰勒·罗杰斯(Taylor Rogers)对此回应称:“特朗普总统是最终决策者,他的所有政策都将根据美国人民的最高利益确定。在总统正式宣布前,一切均未定案。” 班农反对限制州政府制定AI法规 这项行政令是特朗普将AI产业置于政策议程核心的最新例证。科技企业高管对此战略表示欢迎,但分析人士警告,若该技术引发选民普遍反感,此举可能产生反效果。 “MAGA阵营已明确表示不认同这种做法。此举将引发各州及其检察长办公室的强烈抵制,无论红蓝阵营。”专注于各州儿童网络保护法案等科技政策的共和党律师乔尔·塞耶(oel Thayer)表示。 硅谷支持 多年来,共和党一直在推动联邦AI立法优先权,即限制各州自行制定AI法规。随着科罗拉多州、加州和纽约州等民主党主政州陆续签署法案对科技公司施加限制,这一主张在过去18个月内加速推进。 与特朗普关系密切的科技界人士均坚决主张避免各州出台不同法规,其中包括黄仁勋、萨克斯以及风险投资家马克·安德森(Marc Andreessen)。安德森旗下的风投公司正资助一个专注于AI的政治行动委员会网络,以对抗严格的监管法规。 今年初夏,萨克斯与其他官员曾推动在特朗普的税收与支出大型法案中加入“冻结各州AI法规十年”的条款。该条款实质上规定:若各州实施AI监管,将无法获得扩大网络建设的联邦资金。 由于班农等反对者发动电话攻势淹没国会办公室,该条款最终未能通过。《华尔街日报》此前报道指出,当时特朗普未公开支持此措施,副总统万斯的办公室幕僚也持反对态度,导致白宫立场显得模糊不清。 这一问题在今年9月底再度成为焦点。当时,加州州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了一项AI法案,对开发顶级模型的科技公司施加了限制性规定。特朗普随即敦促国会,要么在军事支出法案中加入禁止各州制定相关规则的条款,要么通过单独的立法来确立联邦优先权。 尽管获得了特朗普的公开支持,这项努力仍因民主党及众多共和党人的反对而受挫。许多议员指出,除非联邦层面已有或正在制定相关法律,否则针对各州的限制措施并不合理。 虽然行政命令可能为科技公司带来阶段性胜利,但分析人士警告称,它必将面临法律挑战。况且,惩罚各州的做法并不能解决制定联邦规则的深层难题。 “这项行政命令清晰地表明了本届政府对建立联邦AI治理框架的坚定承诺,”美国创新基金会智库高级研究员、前白宫AI政策顾问迪恩·鲍尔(Dean Ball)表示,“现在的问题在于,这个框架将如何构建。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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