近日，《时代》杂志的封面上出现了埃隆·马斯克、黄仁勋、萨姆·奥特曼等行业巨头人物，他们被誉为“人工智能架构师”（THE ARCHITECTS OF AI）。 作为英伟达的创始人，黄仁勋被业内认为是这场AI浪潮的“军火商”。 英伟达提供的高性能GPU几乎是所有大型AI模型训练的基石。 TrendForce报告显示，2025年全球AI芯片市场规模预计突破1200亿美元，其中英伟达将占据78%的份额，这个数字比2023年的71%提升了7个百分点。 OpenAI的CEO萨姆·奥特曼因推出ChatGPT而成为全球焦点。 近日，他在采访中表示，ChatGPT目前拥有超过8亿的周活跃用户。 作为一项仅诞生三年的技术，其被世界接纳的速度史无前例。 特斯拉和SpaceX的CEO埃隆·马斯克在AI领域的角色是多维的。 近期，他提出了“太空AI”的设想：每年发射1百万吨级的AI卫星，在月球上建造卫星工厂。 有意思的是，2023年《时代》杂志发布的首届全球百大AI人物中，埃隆·马斯克、黄仁勋和萨姆·奥特曼均榜上有名。

IT之家 12 月 12 日消息，当地时间 12 月 11 日，美国上诉法院对苹果公司与游戏开发商 Epic Games 之间的长期法律纠纷作出最新裁决，部分推翻了此前对苹果公司施加的严厉制裁，允许苹果未来对通过其 iOS 应用内通过链接引导至外部网站完成的购买（即“链接外购”）收取“合理”佣金。 不过，苹果目前仍不能立即重新开始收费，因为所谓“合理”的具体费率仍需由地方法院确定或由双方协商确定。 背景：禁令与违规 2021 年，美国地方法院法官伊冯娜・冈萨雷斯・罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）在一项禁令中裁定，苹果必须允许应用开发者在其 iOS 应用中提供链接，引导用户使用应用商店（App Store）以外的支付方式，旨在促进竞争。 苹果随后修改了政策，移除了部分限制，但增加了新条款：对于用户点击应用内链接后 7 天内在外部网站完成的购买，苹果向开发者收取 27% 的佣金（作为对比，应用内购 30%）。 热门游戏《堡垒之夜》的开发商 Epic Games 认为，这一 27% 的佣金费率仍偏高（开发者还需支付第三方支付处理费），实质上违反了 2021 年禁令“反引导”的精神 —— 即禁止苹果阻止开发者告知用户更便宜的支付方式。Epic 遂诉请法院裁定苹果藐视法庭。 地方法院的严厉处罚 2024 年 4 月，罗杰斯法官裁定苹果公司公然违抗了其 2021 年的禁令。她认为，27% 的佣金“旨在阻止开发者提供、消费者使用这些链接”，使外部链接“尽可能用不了”，“公然违背了反引导精神”。 因此，她不仅认定苹果构成民事藐视法庭，还将案件移交联邦检察官调查是否构成刑事藐视。作为处罚，她颁布命令，全面禁止苹果对任何通过应用内链接引导至外部完成的购买行为收取佣金（而不仅仅是禁止 27% 的费率）。 上诉法院的最新裁决 苹果对此处提出上诉。本周四，美国第九巡回上诉法院的一个由三名法官组成的小组作出了新的裁决： 部分支持苹果允许收取“合理”佣金： 上诉法院推翻了地方法院关于“全面禁止佣金”的决定。法院认为，该禁令“更像是惩罚性的刑事藐视法庭制裁，而非民事藐视制裁或对原禁令的修改”。其核心问题是“永久禁止苹果就链接外购数字产品获得任何补偿，无论该佣金本身是否具有禁止性”。法院指出，地方法院“没有通过合理、非禁止性的佣金来迫使苹果遵守禁令精神，而是滥用其自由裁量权，粗暴地禁止了所有佣金”。 认定违规事实成立： 上诉法院同时确认，有“明确且令人信服的证据”表明苹果存在民事藐视法庭行为，因此拒绝撤销关于苹果违反 2021 年禁令的核心认定。除了佣金和链接设计方面的修改，原禁令的大部分内容（即要求苹果允许开发者提供外部支付链接）仍然有效。 佣金费率需重审确定： 苹果目前不能立即开始收取佣金。案件被发回地方法院，由地方法院确定一个“合理”的费率。上诉法院建议该费率应基于苹果为协调管理这些外部链接所产生的必要成本，外加对其知识产权使用的“一定补偿”，但不应包含安全和隐私方面的佣金。上诉法院敦促双方和地方法院“迅速”就费率达成一致或由法院裁定。在合理费率确定前，苹果无法从任何第三方支付系统（包括 Epic）完成的此类销售中获得佣金。 放宽对链接设计的限制： 上诉法院还修改了地方法院对链接外观设计的限制条款，部分支持了苹果的诉求： 允许限制外链按钮的呈现方式：苹果可以限制开发者将其引导至外部支付的按钮、链接或其他行动号召，设计得比苹果自己的应用内购买选项更显眼。具体而言，苹果可以禁止开发者使用比应用内购买按钮更大的字体、更大的尺寸、更多的数量，以及更醒目的位置。 基础要求：苹果必须至少允许开发者使用与苹果自身按钮相同的字体、尺寸和位置放置其外部支付链接按钮。 链接语言限制：如果苹果存在通用的内容标准，它可以限制开发者使用违反这些标准的语言描述外部链接。 链接访问权限：原禁令禁止苹果限制特定类别（如新闻合作计划 News Partner Program）的开发者使用外部链接。上诉法院裁定，苹果并未被特别禁止排除参与 VPP（Volume Purchase Program）和 NPP（News Partner Program）等计划的开发者使用此类链接。 影响与现状 上诉法院认为，苹果此前的行为（设置高佣金且限制链接设计）导致了法院持续监管的必要性。其 27% 的费率（仅比应用内购买低 3 个百分点，且不含支付处理费）几乎让开发者无利可图，导致几乎没有开发者愿意采用该方案。 值得注意的是，2024 年 4 月的地方法院裁决也为 Epic Games 将《堡垒之夜》重新上架美国 iPhone 和 iPad 的 App Store 铺平了道路。苹果表示，《堡垒之夜》是 2025 年下载量最高的应用之一。 目前，苹果和 Epic Games 均未立即对最新的上诉法院裁决发表评论。案件的核心争议点 —— 苹果就“链接外购”向开发者收取的“合理”佣金率几何 —— 仍有待地方法院的进一步审理或双方协商解决。

快科技12月12日消息，台湾省能用高德导航了，高德能用黄安导航语音了！ 近日，高德地图携手台湾知名音乐人黄安，正式推出黄安导航语音包。用户在高德地图App中即可免费下载使用，用熟悉的乡音畅行两岸。 高德表示，此次语音包的上线，源自于之前的一次热门新闻。 一个月前，黄安在回台探亲时惊喜发现——高德地图在台湾省不仅“能用”，而且“好用”！街道标注清晰、路线规划精准，连本地司机都常念错的“二段”（如“南京东路二段”），高德语音都能准确播报为“二段”，而非“二吨”。 高德对此喜闻乐见，希望越来越多台湾同胞可以享受到大陆的好产品、好服务。 其实，2022年，高德就实现了对台湾省全岛街道级标注；2024年5月，高德官方发布视频，确认支持台湾省导航路线查询。 2024年9月，高德推出覆盖港澳台的3D多视角地图，用户可“沉浸式”查看街景。 如今，高德地图已在台湾省实现全域覆盖，能提供实时路况、智能避堵、本地化语音播报（如“左转”“右转”等符合台湾用语习惯的指令）等贴心功能。 除了基础导航功能，高德还上线了车道级导航服务和“奇境MAX”功能。“奇境MAX”基于深度神经网络和物理引擎的神经渲染技术，为台北101大厦、日月潭等景点建立了数字孪生模型，让用户从不同视角欣赏。

特斯拉 凤凰网科技讯 北京时间12月12日，据路透社报道，汽车研究公司Cox Automotive的数据显示，尽管特斯拉推出了新款更便宜车型，但是该公司11月美国销量降至近四年来的最低点。 对于特斯拉来说，让这些新款“标准版”低价车型成功至关重要，这也是对该公司战略的一次考验。在特斯拉向自动驾驶出租车和人形机器人业务转型之际，如何保持汽车销售并增加收入是一个关键问题。投资者目前将特斯拉的市值推高到1.4万亿美元，看重的就是自动驾驶出租车和人形机器人业务。 “标准版”车型的需求原本预计会支撑特斯拉11月销量，然而Cox Automotive的数据显示，特斯拉11月总销量却同比下降近23%，从去年同期的51,513辆降至39,800辆，创下自2022年1月以来的最低水平。 “销量的下降无疑表明，市场对标准版车型的需求并不足以在税收抵免政策到期后提振整体销售，”Cox Automotive行业洞察总监斯蒂芬妮·瓦尔德斯·斯特里蒂(Stephanie Valdez Streaty)在接受路透社采访时表示，“与此同时，标准版车型的销售正在侵蚀高端版本的销量，尤其是Model 3车型。” 数据显示，税收抵免政策的终结对特斯拉其他众多电动车竞争对手的冲击更为剧烈。11月美国电动汽车总销量下滑超过41%，而特斯拉的市场份额则从43.1%上升至56.7%。 截至发稿，特斯拉尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

编辑：定慧 「人类首位AGI奶爸」告诉你如何用ChatGPT育儿！当AI更懂孩子后，人类还能教给下一代什么。 刚拉响OpenAI「红色警报」（Red Code）的奥特曼，昨天上了电视。 还是有名的肥伦「今夜秀」。 但是，他看起来很开心，还和肥伦大谈特谈育儿经。 也许很多人不知道，奥特曼是有孩子的，虽然他的另一半也是男性。 当时这个小婴儿还被称为是：人类首个AGI男孩。 拓展阅读：刚刚，奥特曼晒出早产娃引爆全网！两个爸爸孕育人类首个「AGI宝宝」 如果忘掉最近Gemini 3发布后OpenAI如临大敌的状态，在《今夜秀》的聚光灯下，奥特曼其实就是一个温和、风趣的「奶爸」。 尤其是谈到「抚养孩子时会用到ChatGPT吗？」 当AI比你更懂你的孩子 先聊聊好玩的那部分。 最近奥特曼在脱口秀上讲了个段子，特别扎心。 他说自己在派对上遇到个朋友，人家的宝宝才6个月大，已经满地乱爬了。 奥特曼一听就慌了：「我家那个怎么还没动静？」 这种「同辈压力」是不是很熟悉？ 换做以前，大部分可能会去查谷歌等搜索引擎，然后被吓得半死；或者去问爸妈，被唠叨一通。 但奥特曼怎么做？他躲进洗手间，偷偷问ChatGPT：「我明天要带孩子去看医生吗？这正常吗？」 ChatGPT的回答简直神了！ 它没有冷冰冰地甩出一堆医学数据，而是说： 这很正常。而且，鉴于你是OpenAI的CEO，周围都是卷王，你可能把这种压力投射到孩子身上了。 放轻松，他很好。 奥特曼说到这里的那一刻，第一次感觉到AI似乎真的有点「神性」。 有种头皮发麻的感觉。 AI它不光懂医学，最重要的是更懂人类。 ChatGPT知道奥特曼的身份，将问题上升到了独属于奥特曼的心理体验层次，甚至还能给他做心理按摩。 对于2025年的新手父母（或者说未来有AI陪伴下的父母）来说，AI不再是那个只会写代码的冷血机器，它成了家里那个随叫随到、情绪稳定、全知全能的「赛博保姆」、心灵伙伴。 奥特曼在节目里笑着说：「未来的孩子，将永远不知道一个没有AI的世界长什么样。」 这话听着很温馨，但细想一下：当我们的下一代从爬行开始就是由AI「看着」长大的，人类的经验还重要吗？ 我的孩子永远不可能在智力成长上超越人工智能，未来的孩童将只知与人工智能共存的世界。 人类的「退位」与AI的「加冕」 奥特曼在节目中还分享了另一个细节：他问AI，「为什么我的儿子不再把披萨扔在地上并大笑了？」 这听起来是个好玩的段子，但仔细想想，这背后是家庭解释权的转移。 在过去，父母是孩子世界的解释者。 「爸爸，天为什么是蓝的？」「妈妈，我为什么不开心？」父母通过回答这些问题，构建了在孩子心中的权威。 但现在，连奥特曼这样的顶级人类，在面对孩子行为的困惑时，第一反应不是观察、思考或与孩子共情，而是问AI。 他自己说他下意识需要AI来告诉他：「孩子在想什么。」 在节目一开始，肥伦问奥特曼大家都怎么用ChatGPT。 奥特曼给出的例子是： 人们开始用ChatGPT来给自己看病，而且还要间接的指导医生，我要做哪些检查。 最后，用AI自己给自己看病，还痊愈了。 不得不承认，对事物的解释权开始转移。 对于奥特曼的儿子，这一代「AI原住民」来说，「全知全能」的AI将不仅仅是一个工具，它就是环境本身，像空气和水一样自然。 他们不用学习如何搜索，因为AI会直接给答案。 他们不用学习如何忍受未知的焦虑，因为AI总是「知道」最优解。 想象一下2035年的场景：当奥特曼的孩子遇到人生难题时，他会去问那个只会写旧时代代码、还会犯错、还会焦虑的爸爸吗？ 不。他会去问那个从他出生第一天起就看着他、分析他、比他自己更了解他的AI。 那时候，谁才是真正的「父辈」？ 是提供了基因的那个人？还是那个提供了所有智慧、指引和情感抚慰的「全知全能」者？ 硅谷深夜的「红色警报」 当然，奥特曼亮相节目并不是单纯的来说脱口秀的。 就在奥特曼在电视上谈笑风生的同一个星期，OpenAI总部却是一片肃杀。 内部宣布进入「红色代码」（CodeRed）状态。 为什么？因为对手杀疯了。 谷歌发布的Gemini 3，在推理能力和多模态体验上，反超了ChatGPT。 那个曾经被嘲笑反应慢半拍的谷歌，直接把刺刀捅到了OpenAI的家门口。 Gemini的用户量在狂飙，而ChatGPT的日活增长开始疲软。 为了赢，奥特曼不得不做出一系列激进的决定：推迟赚钱的广告计划，全员停下手头的实验性项目，集中所有算力和人力，死磕代号为「Garlic」的新模型。 AI已经变成一场军备竞赛。 奥特曼的脱口秀亮相更多的可能还是公关的需要。 近乎全能的超凡智慧 奥特曼形容ChatGPT时说的：我们拥有这种近乎全能的超凡智慧。 仔细看他的表情，你也能够体会那种激动，即使现在已经是ChatGPT发布三周年了。 更关键的是，这种近乎全能的超凡智慧，随时待命。 当OpenAI的CEO不仅是技术的创造者，更成为了技术的「信徒」时，这个故事才真正变得有趣且令人深思。 奥特曼在节目中的观点指向一个词：「All-knowing」（全知全能）。 这暗示了一种权利的让渡。 不分男女老幼，不分皇亲贵胄，不分高低贵贱，不分你我，任何人，都能享受到同样的智慧服务。 你需要付出的代价或许仅仅是每月20美元，或者150块人民币。 如果你无法使用ChatGPT、Gemini、Claude，国内还有DeepSeek、豆包、Qwen，几乎全世界任何地方的任何人都有随时链接「全知全能」智慧的可能性。 此前，奥特曼在《财富》杂志的采访中流露出的焦虑，不是演的。 他担心的不是AI太强，而是变得太快。 在AI进化的速度面前，哪怕是OpenAI的CEO，也感到了一种深不见底的「眩晕」。 不过回顾一下此前采访，奥特曼传递的态度确实没有改变过。 在多篇外媒采访的报道里，奥特曼形容即将到来的工作变化是一个间断平衡「punctuated equilibria moment」。 意思是：原本需要好几代人才能完成的就业结构变化，会被压缩到很短的时间里完成。 同样的说法还出现在其他二手报道中，比如面向广告/商业人士的Storyboard18对这次访谈的整理。 AI取代CEO后，我想去当农民 作为父母，奥特曼觉得在一个全知全能面前总是问点小问题，有点愧疚。 作为CEO，他的理想是成为一个农民。 拓展阅读：刚刚，奥特曼首曝：AI取代CEO后，我想去当农民！ 奥特曼在与Axel Springer的对话中则更具哲学高度。 他不仅回顾了OpenAI豪赌「Scaling Laws」的决胜时刻，更直言了超级智能可能带来的人类灭绝风险（约2%）。 面对技术飞速演进至「上帝般」的当下，他却透露了自己「被AI取代后想当农场主」的质朴愿望。 奥特曼坦言，这十年来一直承受着巨大的压力，工作量也极其繁重。 他还拥有一块农场，时常前往——他真心喜欢那里的慢节奏与截然不同的生活方式。 这或许是所有技术狂热最终极的隐喻： 人类拼命用AI造神，但当那个全知全能的真的降临时，人类内心深处最渴望的，也许依然是回归泥土，去触摸那些真实的事物。

快科技12月12日消息，保时捷中国CEO潘励驰在接受德国《Automobilwoche》采访时直言，中国市场的创新节奏让人震惊，产品数量和更新速度几乎每天都在变化。 潘励驰表示，Taycan在上市初期表现亮眼，不过随着大量不同价位的纯电轿车扎堆进入市场，这一优势迅速被稀释，这些车型都很符合客户的口味，保时捷必须正面迎战。 除了更激烈的纯电竞争环境，豪车税调整也进一步冲击销量。豪车税自2016年以来的起征点为130万元，但从今年7月20日起下调至90万元，使高端车型成本显著上升，令部分用户被迫放弃购买。 保时捷的新车在中国的平均标价不到100万元，起征点的下调直接拉高了购车门槛，进一步挤压需求。 在双重压力下，保时捷近年来在中国市场销量也出现了连续下滑。 数据显示，2023年保时捷中国销量为79,283辆，同比下滑15%；2024年中国市场销量为56,887辆，同比大幅下滑28%；今年前三季度，中国市场销量32,195辆，同比暴跌26%，跌出第一大市场位置。 受此影响，保时捷对中国市场的经销商网络进行优化，按照计划，在2026年底将保留100家左右经销商。

奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间12月12日，据CNBC报道，当地时间周四，OpenAI发布了最新AI大模型GPT-5.2，以应对势头迅猛的谷歌Gemini 3。 面对Gemini 3带来的威胁，OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)在公司内部拉响了“红色警报”，集中资源改进ChatGPT。不过，根据奥特曼的说法，谷歌Gemini 3对OpenAI的影响没有想象中那么大。 奥特曼周四对CNBC表示，谷歌发布的Gemini 3模型对公司业绩指标的影响，没有最初担心的那么大。 他说，OpenAI预计将在明年1月退出“红色警报”状态。“我认为，当出现竞争威胁时，你会希望专注于它，迅速应对。”奥特曼说。 OpenAI表示，GPT-5.2将提供即时版、思考版和专业版。即时版在文本生成和信息查询方面速度更快，思考版更擅长编码和规划等结构化工作，专业版则为复杂难题提供最精准的解答。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

特斯拉竞争对手Rivian周四公布该公司自研的人工智能芯片、一套车载电脑和新的人工智能模型，计划取代英伟达芯片系统，希望这些技术将让公司能够为即将推出的新车型加入自动驾驶功能。不过，消息公布后，该公司股价一度下跌10%。 Rivian表示，将为即将推出的R2款SUV配备名为Rivian Autonomy Processor 1（RAP1）的芯片，以及一款新的激光雷达传感器。芯片与新传感器和新的AI模型结合，将推动Rivian最终实现自动驾驶能力。Rivian电气硬件副总裁Vidya Rajagopalan表示，这款芯片采用“多芯片封装”（multi-chip module）技术，具有“高内存带宽”，这是AI应用的关键。Rivian芯片的带宽达到每秒205GB。 两颗RAP1芯片将驱动Rivian下一代车载电脑，名为Autonomy Compute Module 3。这套系统每秒可处理50亿个像素，性能是目前Rivian车型所用英伟达系统的四倍。Rivian的SUV和皮卡目前提供的是需要驾驶员随时监督的辅助驾驶功能。 Rivian还表示，公司计划在2026年初向第二代车型的客户推出名为“Autonomy+”的订阅服务，功能将“持续扩展”，并由Rivian自研的Autonomy Processor和车载自动驾驶电脑提供支持。 Autonomy+的定价为一次性2,500美元，或每月49.99美元起订。相比之下，竞争对手特斯拉的高级FSD（受监督）功能一次性收费8,000美元，或每月99美元。 Rivian首席执行官RJ Scaringe对媒体表示： “这是一个不能轻易下注的选择，这是一个巨大的承诺，我们已经花了好几年时间。通常你不可能同时降低成本又提升性能。但在这里，我们大幅提升了性能，同时还把每辆车的成本降低了几百美元。” 投资者对这一消息反应平淡。芯片消息公布后，Rivian股价短暂收窄跌幅，但随着管理层结束技术演示，股价在纽约周四下午触及盘中低点，最多下跌10%，随后跌幅有所收窄。Rivian股价今年上涨约25%，但较2021年IPO后不久的高点仍下跌超过80%。 卖软件、实现L4自动驾驶是终极目标 媒体称，多年来各大车企一直竞争研发更先进的自动驾驶系统，并向投资者描绘一个车辆最终实现完全自动驾驶的未来。但大多数车厂仍依赖英伟达、Mobileye或高通等专业芯片商，因为自研AI芯片技术难度高、成本昂贵。 英伟达现在是全球市值最高的公司，主导用于训练AI模型的数据中心芯片市场。其汽车芯片业务仍很小，占总销售额约1%，但公司正在努力提升这一占比。 特斯拉则是例外。该公司自行设计车载芯片，并让其成为车辆的标准硬件，以证明长期投资的必要性。特斯拉还坚持“纯视觉路线”，认为只用摄像头更接近人类驾驶习惯，并认为激光雷达等额外传感器成本太高。 Rivian不同意这种观点。它站在多数机器人出租车公司和其他车厂一边，强调激光雷达用于监测车辆周围环境、补充其他传感器的重要价值。 Scaringe说： “激光雷达已经发生了很大变化。它不再是一个昂贵的组件，而是整个车辆成本中非常小的一部分。” Rivian的R2车型将在2026年上半年开始生产，之后不久开始交付。最初的车辆不会配备新芯片或激光雷达，因此自动驾驶功能会更有限。 从2027年开始，Rivian将逐步推出软件版本，使车辆能够在驾驶员不需要手扶方向盘或盯着道路的情况下实现点到点行驶。 起初，这将仅限高速公路，之后扩展到更多道路类型。Rivian的终极目标，是说服客户和投资者认可其利润率更高的软件业务，让私人车辆在座位上没有人的情况下也能自主运行，实现SAE定义的“L4”自动驾驶，也就是完全自动驾驶。 在L4自动驾驶车辆中，乘客可以在正常交通和天气条件下躺在后排睡觉，由车辆自行将他们送至目的地。美国的机器人出租车领导者Waymo（Alphabet旗下）认为其车辆属于4级自动驾驶。 Scaringe周四表示，公司即将推出的自动驾驶车辆也让Rivian能够进入机器人出租车（robotaxi）领域，而特斯拉虽多年承诺推出robotaxi，却至今未发布。 他说： “虽然我们最初的重点会放在私人拥有车辆上，因为它们占美国驾驶里程的绝大部分，但这些技术也让我们能够进入共享出行业务。” 新系统能从用户驾驶行为中学习优化 Rivian在2021年上市，是美国史上规模最大的IPO之一。当时公司被视为特斯拉的竞争者。在大型传统车厂之前，Rivian率先推出全尺寸电动皮卡和SUV。但此后，该公司在运营上遇到困难——其位于伊利诺伊州的唯一工厂今年预计产量不到50,000辆，远低于产能上限。 因为持续烧钱，Rivian不断裁员，股价也比IPO后高点跌去了80%以上。即便如此，大众汽车仍承诺向双方的合资项目投入近60亿美元，用于利用Rivian在软件和电子方面的专长。同时，Rivian仍持续从特斯拉、苹果和硅谷招募顶尖人才。 Rivian当前车辆及即将推出的R2 SUV的核心是一套基础系统，名为Large Driving Model。这套系统能从过去和未来的驾驶行为中学习，使Rivian能够在2027年推出更完整的R2平台之前，就为缺少激光雷达、搭载英伟达Orin芯片的旧款R1车型提升自动驾驶能力。 软件的第一代升级功能会相对有限，远不及特斯拉当前提供的“完全自动驾驶”（Full Self-Driving，FSD）功能。 Rivian将在未来几周向现有车主推送扩展后的“Universal Hands Free”版本，使车辆能够在350万英里的道路上进行免手辅助驾驶，与目前的135,000英里相比大幅提升。但系统仍无法处理许多交通状况。 下一代点到点导航版本预计明年推出，车辆能够导航、转弯和变道，但仍需要驾驶员注视道路。 特斯拉提供FSD服务，用户可以一次性支付8,000美元，或按月支付99美元。最新版本能够处理许多日常驾驶任务，从点到点导航到免手变道，但仍需要驾驶员随时监督，因此不能算自动驾驶。 尽管Rivian的车辆离真正自动驾驶还有很长距离，Scaringe表示愿意向包括大众在内的其他车厂授权这套技术。 “我们打造的系统在平台层面非常完善。我们完全可以想象，在未来几年内，它会成为我们对外授权的一个平台。”

最近，咱们隔壁邻居印↗度↘发生了件引发全民大讨论的事儿。 起因是这样的，印度政府在11月28日强制要求包括苹果、三星在内的所有手机厂商，必须在90天内预装一款叫做“Sanchar Saathi ”（通信伙伴）的网络安全应用。 这个应用一开始只是印度电信部在2023年推出的网页功能，目的是帮助用户举报诈骗电话/网络连接、锁定被盗/丢失手机、验证手机真伪以及看看自己名义下办了多少SIM卡，等等等等。 然而这回印度政府不仅强制手机厂商们预装该应用，并且还不允许用户“禁用或卸载”。 所以这个消息传出后，手机厂商们还没急，印度民众们先自己吵起来了。 托尼刷了好几个评论区，先给大家总结一下这波争论中正反方的观点。 支持的一方分这么两派，一派是认为既然我们的数据可以给国外那些软件厂商，那为什么不能交给政府呢？ 另一派则是实打实地尝到了甜头，通过安装这个应用找回了被偷/丢失的手机。 但咱就是说，印度警察帮忙找回手机会索要小费这事是真的吗。。。 而反方的点则主要集中在“强制”和“隐私”这两个雷点，有的人觉得印度政府不能强迫人们去安装这个应用，还有人搬出了法条，指出印度政府此举有可能违反公民的隐私权条例。 你要问我怎么看？ 作为这起事件的吃瓜群众，以及编辑部最懂印度的人，托尼觉得这两方的观点都有点道理。 哥们真没在和稀泥，你听我给你说完双方观点的背景，你就明白了。 首先，咱们要搞懂支持方的观点，得抛开其中民族情绪的部分，去了解Sanchar Saathi这款应用到底是怎么回事，以及那些真实用户为啥会支持它。 在开头咱们提到了，它的主要作用是举报诈骗、验证手机真伪以及锁定手机等等，前两者咱们都好理解，但这锁定手机是怎么做到的呢？ 丢过手机的小伙伴应该都知道，远程锁定手机这种高度敏感的操作，需要依靠手机自带的丢失模式来完成，第三方应用压根靠不住。 而Sanchar Saathi之所以能够做到这点，不是因为印度政府和手机厂商们提前打好了招呼，而是因为它背后依托的是印度的中央设备识别注册系统CEIR，这个政府数据库中记录了所有设备的IMEI号码。 关于IMEI，大家应该都听说过，它的全称是国际移动设备识别码，由15位数字组成，相当于给每台设备分配的“身份证”，可以在移动互联网当中识别你这台设备的合法性。 更重要的是，IMEI不单单是一串数字，它还包含了你手机的所有信息，比如型号、颜色，甚至更加敏感的设备数据—— 例如：通过IMEI号码，就可以锁定设备或者检测设备是否被运营商锁定。同时基于运营商的网络，它还能追踪到设备的位置信息。 图源：emnify 假如你手机的IMEI落到诈骗分子的手里，那么他们很有可能会把你的IMEI复制到另一台手机上，然后用克隆设备来搞诈骗，这样你的手机就有可能被拉入黑名单，无法上网。 更严重些，还有可能被人冒用身份干坏事，带来法律上的麻烦。 所以，本质上Sanchar Saathi其实是印度政府对IMEI进行规范化治理的结果。 而根据相关报道的数据显示，自该应用推出以来，已有超过500万人下载，帮助找回了超过70万台丢失的设备，锁定了超370万台被盗设备，并终止了3000万个诈骗链接。 报道来自 ThePrint 在他们的政府官网上，你还可以查看到 Sanchar Saathi 的实时战绩。 有了这样的成绩，因此受益的印度民众自然会站在支持 Sanchar Saathi 这边。 尤其是在近些年印度国内手机盗窃和电信诈骗明显增多的情况下，印度民众已经苦这类犯罪行为久已。 所以就算是以咱们国内的视角来看，印度政府这项措施也确实是做了件好事。 既然是好事，为啥还会有人反对呢？ 并且反对的人还不少，除了普通民众之外，各种政治人物和民间组织都跳出来表示强烈反对。 甚至由于反对的声音大到印度政府实在扛不住，于是他们在发出这条强制要求的2天后选择了全面撤回，这么快的大反转果然很印度（狗头）。 报道来自Yahoo 新闻 而托尼在看了印度各家媒体的报道后得出了一个结论： 反对的一方并不是反对 Sanchar Saathi 这个应用本身，他们都明白其背后的社会效益，但印度电信部的强制行为触碰到了他们的逆鳞，这使得他们不得不站出来反对。 这里咱们可以分为社会影响和技术漏洞这两个层面来说。 先说社会影响的部分，路透社在报道这件事的时候提到了，印度电信部是私下要求手机厂商们去预装该应用程序的。 也就是说，这么大的事儿，印度电信部一开始压根没公开，而是拉了几家手机厂商开闭门会议，打算私底下就把事儿给办了。 那这就怪不得印度民众浮想联翩了，于是什么“监控”“隐私权”之类的争议就都冒出来了。 而且假如你了解印度的话，那么你应该会知道因为过去发生的一些事情，导致印度民众对于监控和隐私权这件事格外敏感。 印度数字权利活动家帕瓦就提到了10年前的比玛·科雷加昂案，这起案件发生后，有一家美国数字取证公司对被告罗纳·威尔逊的电脑进行分析后得出结论：这哥们的电脑和U盘里的罪证是被黑客通过恶意软件植入的。 然后帕瓦就进一步指出，既然之前有这种例子在，那么保不齐之后执政党可以用这款应用将文件植入反对党或者记者的设备上，从而陷害他们。 这个猜测并非空穴来风，因为在2021年的时候，莫迪政府发生过用“飞马”间谍软件进行监控的丑闻。 报道来自 ALJAZEERA 如果说前面这些让印度民众产生了对于隐私的担忧，那技术层面存在的一些漏洞则是加强了他们的猜忌。 印度的软件公益组织 sflc.in 在报告中指出，该应用的核心功能是直接移植的门户网站，并且服务形式都是一样的填表单，没必要非得强制大家安装这个APP。 而且都是一样的功能，怎么到手机上就需要申请一大堆不必要的权限。 比如注册的时候该应用会申请完整的短信和通话权限，但实际注册后的功能使用中并不需要用到这么多的权限。除此之外，它还会向用户申请例如相机、闪光灯和存储等权限。 实现的功能与权限的范围存在巨大的不匹配，这是 sflc.in 认为 Sanchar Saathi 应用的核心技术矛盾点。 而除了隐私问题外， sflc.in 表示，一旦发生安全漏洞，过多权限也会扩大整个应用的攻击面。 最后，sflc.in 也给出了结论，无论是技术、隐私还是网络安全，强制大家去安装 Sanchar Saathi 应用都是没有道理的，甚至还将这款应用评价为权限过度分配和设计糟糕的典型例子。 说到这里，可能会有差友问：那手机厂商们的态度如何呢？ 根据外媒报道，苹果和谷歌等公司从一开始就明确表示反对了。 咱就拿苹果来说，这么多年来iPhone都是只预装自家的第一方应用，一旦在印度市场开了预装第三方应用的口子，那以后所有国家都能要求苹果这么干了，所以苹果肯定带头反对。 报道来自 The Guardian 总之，虽然印度强制预装 Sanchar Saathi 这事看着像是一场闹剧，但确实也反映出了打击网络电信诈骗现在是一个世界性的难题。 而如何解决的关键，不仅在于技术和行政手段，更重要的还是找到正确的方式形成一种社会共识，让大家自发地参与到其中来。

【环球时报特约记者 刘皓然】社交媒体记录，要倒查5年？当地时间9日，美国海关和边境保护局（CBP）公布了一项新计划，该计划要求对符合免签条件的赴美游客采集更多个人信息，其中最具冒犯性的一条规定要求提供“5年社交媒体历史记录”。在美媒看来，新规符合本届美国政府在移民政策问题上的一贯立场，由于新规难免侵犯游客数字隐私及个人权益，势必引发各国游客及商旅人士的不满。 据美国《纽约时报》10日报道，CBP的最新计划已经发布在美国政府9日的《联邦公报》上，一旦落地实施将直接影响到享受赴美免签待遇的国家和地区，其中包括英国、法国、德国、韩国、日本、以色列和澳大利亚等。相比现行流程，新规最大的变化就是将社交媒体信息列为赴美旅行的“必填项”，需要申请人在美国电子旅行授权系统（ESTA）中进行申报。英国广播公司（BBC）称，CBP的公告仅含糊地提到“需提交过去5年的社交媒体使用情况”，并没有详细阐明是哪方面的信息。 美国《华盛顿邮报》称，除查验社交媒体使用情况外，CBP还计划采集申请人过去5年使用过的电话号码、过去10年用过的电子邮箱、IP地址（互联网协议地址），甚至面部特征、指纹以及虹膜等生物数据信息。不仅如此，申请人家庭成员的姓名、出生日期、电话号码和居住地等信息最好也一并填报。在现行制度下，符合免签条件的申请人只需在ESTA上提交电话号码、电子邮箱、家庭住址和紧急联系人信息，并支付40美元费用即可。自2016年以来，ESTA仅将社交媒体记录列为“选填项”。 10日，美国总统特朗普在谈及新规时表示：“我们只是想让人们安全赴美。我们想要安全，不想让那些不良分子入境。”CBP的一名发言人强调，发布在《联邦公报》上的公告并非最终定论，只是启动磋商讨论的第一步。目前该项计划仍处于“审查期”，将在公布60日内广泛征求公众意见。 尽管新规尚未落地，美政府的意向已经引发多方批评。互联网公民自由团体“电子前线基金会”痛批美国政府是“数据窃贼”，称此举本质上就是在监视外国游客的社交媒体，对筛查不良分子起不到什么有效作用，反而会妨害无辜游客的个人隐私。美国移民律师协会前主席奥吉表示，政府机构审查社交媒体内容会导致计划赴美者先进行“自查”，游客可能会因此放弃赴美计划，必然影响美国的旅游业、商业以及全球声誉。有业内人士认为，对于赴美游客，即便他们的社交媒体不存在任何问题，也可能面临漫长的审批和等候。 报道称，美国白宫不仅针对非法移民快速收紧政策，对正常赴美人员的限制也在不断加码。此前，美政府已经要求学生、访问学者，以及H-1B非移民工作签证的申请人提交社交媒体记录，还对非免签国家的申请人征收250美元的“签证诚信费”，遭到众多访美服务机构的集体反对。 英国《卫报》称，不少游客、定期赴美访客对美国可能实施的新规十分愤怒，网民纷纷批评CBP的新计划是“骇人的苛政”。美、澳双重国籍人士乔纳森定居在悉尼，妻子与儿子都不是美国人。他表示，美政府的系列政策让他感到“恶心”，一家人已经放弃了2026年赴美观看足球世界杯的计划。报道强调，澳大利亚赴美游客数量呈持续下降态势，今年11月赴美澳籍游客仅4.5万人次，较去年同期下降11%。

放弃 CS 专业转向 AI，正成为美国年轻人选择大学的一个新趋势。MIT 的 AI 专业成立 3 年便成为该校第二大专业，美国高校与 AI 相关的硕士与本科专业数量更是在成倍增长，背后原因很简单：学 AI 更容易找到工作。 在旧金山的一次晚餐上，一位科技大厂的工程师说他刚被裁员。 大约过了 5 分钟，邻桌一个人拍了拍他肩膀，说：「我也是。我的经理告诉我：我的工作被 AI 取代了」。 这是一位网友亲身经历的一幕，在当今的硅谷裁员风暴中，类似情形早已司空见惯。 这一切背后，是计算机科学（CS）神话的落幕。 过去的十几年间，CS 学位一度是通往成功的入场券。 然而短短几年，CS 专业却登上了美国大学专业失业率排行榜，失去了往昔的光环。 UC Berkeley 教授 Hany Farid 表示，「以往 CS 专业学生毕业时手握多个 offer，所向披靡，但如今能拿到一个工作 offer 就已经很高兴了。」 当 CS 遭遇就业焦虑，AI 专业却逆势上行，成为美国高校最火的「爆款专业」： 2022 年设立的「人工智能与决策」专业，已成为 MIT 第二大热门专业； 南佛罗里达大学（USF）新建「AI 与网络安全学院」，首学期就迎来 3000 多名学生注册； 加州大学圣迭戈分校（UCSD）启动 AI 本科专业，已有 150 名大一新生就读； 纽约州立大学布法罗分校直接成立「AI 与社会系」，开设了「AI 与政策」「AI 与伦理」等专业。 …… 不少美国高校将 AI 专业当作吸引学生申请的重要筹码。 大学生涌向 AI 新专业 放弃 CS 专业，转向 AI，已成为美国年轻人选择大学的一个新趋势。 18 岁的 Leena Banga 就是其中的一员。 她原本打算选择 CS 专业，学习编程和基础计算机理论。 但当她参加了宾夕法尼亚大学面向高中生的人工智能暑期项目后，决定到加州大学圣迭戈分校攻读该校新设的 AI 专业。 她是在尝试了聊天机器人后开始对 AI 产生兴趣的，希望进一步搞懂其底层技术的运作原理。 「能有机会站在这样的前沿领域，对我来说真的是太酷了」，Banga 说。 在许多像 Banga 这样的年轻人的支持下，AI 正在成为美国大学里最热门的新专业。 在 MIT，一个名为「人工智能与决策」的新专业，自 2022 年成立以来，短短 3 年迅速成为全校本科生中第二大专业，仅次于计算机科学。 2025 年「人工智能与决策」已有近 330 名学生入学。 在该专业，学生不仅学习如何开发人工智能系统，还研究机器人等技术如何与人类和环境互动。 MIT 施瓦茨曼计算学院学术副院长 Asu Ozdaglar 表示，AI 专业较容易吸引那些喜欢通过数据来解决问题的学生。 此外，希望将 AI 应用到生物学、医疗健康等领域的学生，也开始纷纷涌向这个新专业。 而大学生们选择 AI 专业一个很现实的目的，就是希望这些带有 AI 标签的专业，毕业后能为自己带来更多就业机会。 AI 热潮带动 AI 专业增加 AI 对社会的渗透和影响，已经开始改变学生的专业选择，由此推动了大学学科的变革。 比如 ChatGPT 等 AI 产品的快速普及，以及像英伟达、谷歌等 AI 科技公司估值的飙升，都在带动校园里的 AI 热潮。 亚马逊、谷歌、Meta 和微软已经向 AI 投入了数十亿美元。今年，谷歌和微软还宣布要培训数百万学生和成人劳动者学习 AI。 这些外部环境的变化，促使想要理解、使用、以及学习如何构建 AI 技术的社会氛围迅速升温，美国各高校也在加紧满足学生和行业日益增长的需求。 据一家职业发展相关的平台 Programs.com 的调研数据，过去一年中与生成式 AI 能力相关的在线职位发布数量增长了 323%。 与此同时，美国与 AI 相关的学位数量也在快速增加。 目前全美有超过 300 所院校提供 AI 学位。 其中，美国大学的 AI 硕士项目数量增长迅速，2022 年至 2025 年间，这一数字几乎翻了一番，从 116 个增至目前的 310 个。 学士学位项目的增长更为显著，从 2024 年的 90 个跃升至 2025 年的 193 个。 CS 专业报考人数下降 过去 15 年间，互联网技术的发展加上行业内高薪科技岗位的吸引，让学习计算机的学生越来越多。 根据计算研究协会（每年从大约 200 所大学收集数据的非营利组织）的统计，到 2024 年春季，约有 17.3 万本科生主修计算机科学，而十年前只有 6.5 万左右。 但据该协会在 10 月发布的报告显示，今年秋季有 62% 的计算机类项目报告本科入学人数下降。 变化的一个主要原因是学生对就业前景的担忧。 一些大型科技公司正裁掉成千上万名员工，这让 CS 毕业生的就业变得更加困难。 而且，像亚马逊这样的公司也开始要求软件工程师使用能自动写代码的 AI 工具，这可能减少对初级程序员的需求。 在参与该报告的 133 个计算机类项目中，有 66% 的项目表示略微或强烈同意如下判断： 今年毕业的计算机专业学生在找工作方面遇到困难。 「这一变化非常明显」，Rochester Institute of Technology 软件工程本科项目主任 Andy Meneely 表示，「即使一些很优秀的毕业生也在为找工作发愁」。 在 CS 专业整体入学人数下降的同时，也有不少学校报告 AI 等细分领域的报名人数却在上涨。 计算研究协会执行董事 Tracy Camp 称这一趋势为「计算学位迈向更专业化的新阶段」。 加州大学圣迭戈分校新设的 AI 专业，隶属于计算机科学与工程系。该专业推出了人工智能基础与机器学习基础两门新课。 负责本科计算机科学教育的副系主任 Mia Minnes 表示，学生还需要学习高等数学，并探讨新兴技术的社会影响。 前文提到的 Banga 就是在该校读一年级。 她的兄弟姐妹在得知她报考「AI 专业」时都很吃惊，他们没想到现在大学居然有了 AI 专业。 但是在科技行业工作的 Banga 父亲却很开心，他可能认为这代表着未来的方向。 AI 专业不仅正在取代 CS 专业的部分地位，金融、法律、工程、医学等传统专业也正在受到 AI 的冲击。 这一过程中也诞生出应用智能这样的专业方向。 有网友建议，许多非技术背景出身的学生，可以通过报考应用智能方向的专业实现转型。 可以预计的是，未来 AI 在各个学科专业渗透的比重还将继续扩大，AI 相关的专业数量也将快速增长。 无论是 MIT 这样的名校，还是即将申请或报考大学的高中生，都要努力使自己赶上 AI 这趟时代快车，否则就可能出局。

IT之家 12 月 12 日消息，据科技媒体 Mac Rumors 昨天报道，苹果 iOS 26 内部固件显示 AirTag 2 将加入多项新功能，主要升级配对流程、追踪能力等，有望在 2026 年初发布。 据介绍，新款 AirTag 首先将改进配对流程，但消息源并未提供具体细节，现款初代 AirTag 的配对流程已经相对简单，只要拔掉电池保护膜就能看到弹窗，但在命名和 emoji 选择方面仍有提升空间。 其次，新款 AirTag 将提供更详细的电池电量报告，让用户更明确何时更换电池，并且新款产品将改进近距离查找体验、拥挤场景下的追踪，可在 AirTag 移动时更精准地定位，毕竟现款 AirTag 的“精确查找”功能无法很好地在移动状态下工作。 此外，此前曾有传闻称新款 AirTag 将配备一枚全新超宽带（IT之家注：UWB）芯片，可增强追踪能力，提升精确查找的范围。 设计方面，目前并没有传闻称全新 AirTag 将更改外观，因此 AirTag 2 的外观很可能与原版类似，保留可更换电池设计，但可能会配备更难拆除的扬声器，防止不法分子将其改装成跟踪他人的工具。 此外，新款 AirTag 在 iOS 26 代码中被命名为“2025AirTag”，这表明苹果原本可能计划 2025 年发布，但目前尚不明确具体上市时间，从目前的新品发布节奏来看，新款 AirTag 有望在 2026 年初发布。

IT之家 12 月 12 日消息，苹果的第一方音乐识别应用 Shazam 昨天上线了一项名为“热门片段”的新功能，可展示一首音乐中最受听众欢迎的片段。 结合苹果官方新闻稿，这项功能可以展示用户在何时调用 Shazam 识别音乐，适用于 Shazam 音乐排行榜中的热门歌曲，还能够展示歌曲各个段落的受欢迎程度。 IT之家对此进行实测，该功能已在网页版 Shazam 中上线，以 μ's 的《Snow halation》为例，最近一个星期内大部分听众会在 55 秒至 1 分钟整时打开 Shazam 识别歌曲，同时 55 秒到 1 分钟 40 秒的热力值最高，显示大部分听众会直接跳转到这一部分。 不过需要注意的是，这项功能目前还没有在 iOS、macOS 版 Shazam 上线，目前尚不清楚苹果何时会给这两个平台推送新功能，而且该功能基本上只覆盖一些比较热门的歌曲，稍微小众冷门的歌就没法展示。

孙正义一生都在寻找下一个马云。 因为，他在马云身上赚的太多了。 1999年，孙正义与马云仅会面约6分钟，就被马云的愿景打动，决定投资2000万美元，之后再加仓6000 万美元。孙正义对马云的信心得到了丰厚的回报，在阿里市值最高峰时获得了千亿美元的收益。 这比他对雅虎的投资的回报要高得多，其对雅虎的投资回报峰值超过300倍，让他短暂成为世界首富，但后来雅虎衰落，2016年出售时仅有10倍回报。 人一旦尝过大生意，就很难再甘愿做“小生意”了。 2016年6月，软银首次减持近百亿美元价值的阿里股份，凭着这本金，软银得以筹集巨额资金，约320亿美元的现金要约收购ARM。其后更是与与中东主权基金共同发起了史上规模最大的私募股权投资基金“愿景基金”（Vision Fund），一期规模计划就达1000亿美元。 愿景基金一出手，就是奔着投中下一个马云下一个阿里而去的。2018 年年初，愿景基金斥资77 亿美元获得了Uber 16.3% 的股份。2018年至2019年期间，愿景基金更是向WeWork投资约110亿美元，使其估值一度达到470亿美元。 对Uber的投资，让愿景基金实现了几十亿美元的账面盈利，但对WeWork的投资却血本无归。无论是Uber的卡兰尼克，还是WeWork的亚当·诺依曼，都不是孙正义心心念念的下一个马云。 甚至可以说，作别马云后的好几年，孙正义就仿佛失去了财神的庇佑，2023年亏损超过320亿美元。 但赌徒回本的办法只有一个，那就是赌个更大的，只要还有钱不下牌桌，就有翻盘的机会。人工智能行业的蓬勃发展，让在WeWork上摔了一个大跟头的软银，打了一场漂亮的翻身仗。 2024年起，孙正义全力押注OpenAI。今年年初，软银在白宫跟甲骨文、OpenAI高调宣布规模高达五千亿美元的“星际之门”AI基础设施计划。3月，软银完成对OpenAI首轮总额400亿美元的投资。10月，双方签署修订协议，软银承诺追加225亿美元全额投资，跻身OpenAI主要股东行列。 也是在10月，奥尔特曼宣布OpenAI完成公司架构与资本重组, OpenAI基金会获得26%的股份，微软持有27%的股份，员工与早期投资人共同持有26%的股权，包括软银在内的新投资人则拥有约15%的股权。重组为OpenAI通往资本市场扫清了障碍。有消息称，OpenAI最快将在2026年递交上市申请，估值高达1万亿美元。 搭上OpenAI，孙正义如愿在AI时代再次成为“最佳捕手”。半年时间，软银股价翻了三倍，紧跟丰田汽车成为日本第二家市值突破2500亿美元的公司，孙正义身价也水涨船高，重返日本首富宝座。 一切顺利的话，孙正义只要等着OpenAI上市后，就可以赚得盆满钵满，复制新的“阿里巴巴时刻”。 只不过，孙正义还没法半场开香槟，因为，AI行业又变天了。 01 11月，软银公布统计时间涵盖2025年4月至9月的上半年财报，高调宣传公司对OpenAI的投资获得2.1567万亿日元的收益，财报统计期内净利润高达2.924万亿日元（约188亿美元），是去年同期的2.9倍，创历史新高。 正当媒体还沉浸于赞美孙正义“All in AI”的英明决策之时，市场又给软银泼了一盆冷水。 财报发布后，软银连续多日暴跌，短短半个月时间市值近乎“腰斩”，蒸发超过千亿美元。 所谓物极必反，市场的担忧正是源于软银过于“好看”的财报。 财报中所谓的188亿美元利润，绝大多数并非到账收入，而是对OpenAI估值增长的浮盈，还有一部分是未出资的远期收益。更重要的是，软银承认为了全力投资OpenAI，出售了所持有的全部英伟达股份，套现58.3亿美元。此外，软银还披露出售了部分T-Mobile股权，套现91.7亿美元。 换言之，软银现在的统计完全是为了实现账面好看的“避重就轻”。软银和OpenAI通过复杂的协议合作深度绑定，以投资规模支撑后者的估值。同一笔资金在各家公司之间循环流动，有时是投资，有时是收入。 一旦商业模式跑不通，资金链断裂，循环游戏可能就会变为泡沫。 随着AI 概念股的估值越来越高，支撑起信心的杠杆就愈发脆弱，资本市场对于任何风吹草动的利空都选择先卖为敬。有分析师认为，软银对外承诺的投资总额与实际可用资金之间存在高达545亿美元的缺口，存在“过度承诺”的风险。 更不凑巧的是，11月18日，谷歌推出了新一代大型语言模型Gemini 3，直接登顶LMArena，碾压所有基准。一下子，投资者更加怀疑欠缺成熟商业模式的OpenAI是否还能保持自身在AI行业的领先优势，“AI泡沫论”甚嚣尘上。 激进策略被二级市场用脚否定，显然不是孙正义想要看到的。 在近期的公开活动中，孙正义直言：“我一股也不想卖的，只是更需要资金来投资OpenAI和其他项目，我是哭着卖出英伟达股票的。” 当然，没人能证明孙正义是哭着卖出英伟达股票的，但他敢于大调仓，肯定是认为OpenAI更值钱，十几、几十倍乃至百倍回报那才刺激。 所以，孙正义又画了个饼，他强调，AI能创造约占全球GDP 10%的收益，这样的产业规模完全匹配得上现有的资金投入。 如此看来，奥尔特曼倒的确能与孙正义惺惺相惜：两人的“愿景”都足够大，大到让孙正义终于可以忘掉马云了。 02 创立软银伊始，孙正义就把目光看向未来，他对成熟的传统行业兴致不大，紧紧盯住技术变革临界点。 从PC 时代到移动互联网时代再到AI时代，他只想找到处于科技最前沿的公司。只要是他认定的项目，他可以不计成本的大举压上，注入远超现阶段需求的巨额资金，推动公司快速扩张，形成规模优势，只做“大生意”。 “有的投资像是用钓竿垂钓，但用鱼网捞鱼才是最快速、最有效率的。” 某种程度上，孙正义加大与OpenAI的合作，像是在弥补在英伟达的遗憾。 2020年，在孙正义的撮合下，黄仁勋一度宣布英伟达将收购软银旗下的ARM。如果交易成功，软银将通过资本置换拿到英伟达大额股权。只不过，合并交易最终未能获得英国、欧盟和美国监管机构的批准。 虽然软银第一次套现赚了30亿美元，第二次并购失败也收到了英伟达12.5亿美元的交易终止费，可相比英伟达从千亿市值飙升至4万亿美元的超级红利，四十多亿美元也只能算是零头。 那是前期孙正义距离押中第二个“马云”最近的时刻，甚至不止，那桩交易太具有想象力，如果能成功，英伟达将垄断AI、移动两个市场的芯片供应，成为无可争议的“芯片之王”。 而孙正义就是那个“造王者”，难怪他后来在公开场合自嘲“错失了大鱼”。 放眼近年来的科技行业，能够跟英伟达相提并论的投资机遇还有几个呢？因此，当OpenAI和微软“渐行渐远”的时候，孙正义不想再错失机会了。 孙正义all in Open AI也符合他一贯的风格和人设。 但科技行业的残酷在于，你看准了方向，也精心挑选了标的，但却可能被人截胡了赛道。 谷歌的Gemini 3让投资者对OpenAI的领先身位是否还能保持下去产生了怀疑。Gemini 3的“Deep Think”模式标志AI思考进入了新阶段，会运用自我反驳、验证逻辑、规划路径给出更为准确的答案。 就连奥尔特曼都已经感受到了强烈的危机感，他在OpenAI内部发布“红色警报”，要求全员注重提升产品的个性化、可靠性，进一步改善图像生成能力。 第三方统计显示，OpenAI仍然凭借55%月活用户占比主导市场，可是下载量和活跃度增速均被Gemini反超。不仅如此，在用户日均使用时长方面，ChatGPT呈现下降趋势，Gemini涨幅显著。谷歌多年来构建的底蕴正在凸显优势。据统计，美国市场通过安卓系统使用Gemini的用户数量是使用App的两倍。 前几年，不少业内人士就指出，ChatGPT抢占AI行业先机，并不说明谷歌在技术实力上落后了，而是谷歌更受限于监管机构的高压与反垄断调查的桎梏。最重要的是，AI机器人会对谷歌营收支柱搜索引擎业务产生直接的“破坏性冲击”，内部各业务有斗争，决策层也存在分歧，因而谷歌在AI领域表现得更为谨慎。 “并不是说谷歌不知道如何做这些事情。而是他们做任何事情都是有风险的。” 当谷歌醒来，露出獠牙利爪，Open AI终于感受到了巨兽的阴影。 03 Gemini 3使用的谷歌自研TPU芯片有可能打破英伟达对高端AI芯片市场的垄断。除了Gemini，AI初创企业Anthropic的模型也部分使用了TPU进行开发。 尽管GPU在通用性和普适性上仍有明显的领先优势，可是对于自身技术能力出众，有资源为AI应用编写服务器芯片软件的公司，TPU从远期看性价比更高。据知情人士透露，谷歌与Meta等公司正围绕TPU供货进行洽谈，谷歌计划在2026年生产300万颗TPU，2027年达到500万颗。 一旦AI行业如果不再将GPU视为唯一解决方案，英伟达的定价权和对AI行业的绝对控制力会瓦解，资本市场确实有理由担心现有的“循环交易”会分崩离析。 此前，孙正义承诺将会为“星际之门”计划累计投入1000亿美元。由于各方对数据中心选址存在分歧，资金到位速度不够快，项目建设进展缓慢。 抛售英伟达股票，说明软银在筹集资金上是存在困难。 媒体报道称，软银原计划从保险公司、养老基金、投资基金等外部投资者融资，因为市场波动，AI算力硬件板块估值呈现两极分化现象，部分谈判已陷入停滞。 长期以来，孙正义秉承“赢者通吃”理念，笃定只要能拿下处在浪潮顶端的项目就足以征服时代。但栽过几次跟头后，这一次，他变得更有策略性，会在各个细分环节寻找头部，将风险分散给产业的上下游。 2016年，软银用远超市场价的320亿美元将ARM纳入麾下，这让孙正义拥有了步入AI时代的芯片根基，也跟英伟达实现了良性的互动。绑定OpenAI、投资“星际之门”、收购Ampere Computing、布局ABB机器人则是他打造“算力- 模型- 应用”生态，掌控AI产业上下游最新实践。 这一投资组合的抗风险能力远比他上一轮的布局要坚韧得多，也使得他成为AI 牌桌上的一员。 孙正义一贯的高杠杆运作，赌性十足，要么大赢，要么大输，倒也符合科技公司大佬们的风格，大家能玩到一块去。毕竟，科技行业本来就是个烧钱的行业，尤其AI，对资金的“燃烧速率”更是惊人。 今年，仅微软、亚马逊、Alphabet（谷歌）和Meta这四家科技巨头对AI的相关资本支出预计就达‌3440亿美元‌，这一数字比2024年增长了超过50%。而OpenAI在2025年上半年的净亏损高达135亿美元，第三季度单季亏损更是突破115亿美元，有估算称其六年累计亏损可能达到1430亿美元。 烧钱如此迅猛的行业，不是孙正义这种敢于all in的，还真上不了大佬们的桌，大佬们需要的是坚定的盟友，而不只是钱。孙正义太懂他们的需求了：要玩，就一起玩个大的，不要怂，不许退。 至于那些只盯着短期数字、随波逐流的二级市场从业者，实属“墙头草”，一旦觉得OpenAI的技术优势不再突出，自然会再次倒向有着成熟生态、商业模式和稳定现金流的谷歌。 这也是他们成不了孙正义的原因。 也是一级市场更需要孙正义的原因。 他有的是机会再赢一局。

IT之家 12 月 11 日消息，荣耀官方产品维护在今年 11 月公布了当月的 MagicOS 系统升级体验，新增支持人脸解锁接入灵动胶囊、 iPhone / Apple Watch 通知共享、视频锁屏壁纸等功能。 IT之家注意到，荣耀 MagicOS 产品总监 @靠谱贵哥 分享了 iPhone 通知共享的适配机型： 荣耀 Magic V5 / V3 / Vs3 系列 荣耀 Magic8 / 7 / 6 / 5 系列 荣耀 500 / 400 / 300 系列 荣耀 GT / GT Pro 荣耀 MagicPad3 其他的机型会陆续推送 需要注意的是，通知共享功能需要荣耀手机升级 MagicOS 10 及以上版本、iPhone 升级到 iOS 15.6 及以上版本。

【CNMO科技消息】近日，vivo正式向全球市场的vivo X300系列用户推送OriginOS 6系统更新。此次升级将部分此前仅限中国版本的功能扩展至国际用户，重点聚焦于声音控制、锁屏个性化及桌面小组件体验，整体以提升日常使用便捷性与视觉自由度为目标。 本次更新中最受关注的是“全局静音模式”的优化。在旧版系统中，开启静音模式仅会关闭来电与通知铃声，媒体音量仍保持原状，用户需手动调低。新版本则新增选项，允许用户在启用静音模式时同步关闭媒体音量。该设置位于“声音与振动”菜单中，使静音功能更完整，有效避免在会议、影院等安静场景中因视频或音乐外放造成干扰。 锁屏界面也迎来视觉层面的升级。全球版OriginOS 6首次引入“文字风格锁屏”功能，用户可选择不同字体、排版与装饰元素来自定义锁屏显示内容。虽然该功能不涉及交互逻辑变化，但提供了更高自由度的美学表达，设计风格与系统整体视觉语言保持一致，获得多数用户好评。 此外，更新还新增两款游戏相关小组件。其中，“游戏空间”小组件提供快捷入口，一键跳转已安装游戏列表，界面简洁无干扰，符合旗舰机型的体验定位；而“游戏中心”小组件则直接在桌面推送游戏推荐内容，被部分用户认为略显突兀，有损OriginOS一贯强调的干净与克制设计哲学。

1106 天，OpenAI 从掀桌子的人，变成了被掀桌子的人。 伴随着 Google Gemini 3 的发布，OpenAI CEO 奥特曼上周罕见拉响了「Code Red」红色警报，并宣布所有资源回流 ChatGPT 主线，其他业务一律靠边站。 这是 OpenAI 成立以来第一次进入「红色警报」状态，也是它第一次如此明确地承认：竞争压力已经大到必须全力应对。 而就在刚刚，OpenAI 发布了 GPT-5.2 模型，打出了一记力量感十足的重拳。GPT-5.2 将向 ChatGPT 付费用户开放，并通过 API 提供给开发者，分为三个版本： 不聊天，真干活，GPT-5.2 闯进打工人职场 本以为 OpenAI 会专注提升 ChatGPT 的个性化和消费者体验，结果 GPT-5.2 的发布方向依旧是走职场实用主义的路数。 用 OpenAI 应用 CEO Fidji Simo 的话来说：「我们设计 GPT-5.2 是为了给用户创造更多经济价值。」 什么叫经济价值？ 就是让 AI 真的能干活，做表格、写 PPT、敲代码、看图、读长文、调用工具、搞定复杂项目，这些都是 GPT-5.2 的拿手好戏。 数据也挺唬人。平均每个 ChatGPT 企业版用户说，AI 每天能给他们省 40 到 60 分钟，重度用户更狠，每周能省 10 小时以上。 GPT-5.2 Thinking 是这次发布的重头戏。 在评估 44 个职业知识型任务的 GDPval 测试中，它成为首个在总体表现上达到或超过人类专家水平的模型。具体来说，在与行业专家的对比中，GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的任务中胜出或持平，由人类专家亲自评判。 这些任务可不是随便出的题，涵盖了美国 GDP 排名前 9 个行业，包括销售演示文稿、会计报表、急诊排班计划、制造业图纸、短视频制作等等，都是真实工作场景里的硬活。 编程方面的提升更明显。 SWE-Bench Pro 是个相当严格的测试，评估模型在真实世界软件工程中的能力，涉及四种编程语言，比只测 Python 的版本难多了。GPT-5.2 Thinking 在这个测试里拿到了 55.6% 的成绩，创下业界新高。 更夸张的是在 SWE-bench Verified 里直接干到 80%，成为目前最高记录。这意味着 GPT-5.2 Thinking 能更可靠地调试生产环境中的代码、实现功能需求、重构大型代码库，端到端的修复工作做得更高效，减少人工介入。 前端开发也有明显提升。 早期测试者说，它在处理复杂或非常规的前端 UI 任务时表现更出色，特别是涉及 3D 元素的场景，妥妥的全栈工程师助手。 OpenAI 还放出了几个根据单一提示生成的示例：海浪模拟器、节日贺卡生成器、打字雨游戏。就一个提示词，整个单页应用就出来了，可调节的参数、逼真的动画效果、平静的 UI 风格，全都有。 幻觉率降低30%，长文本能力接近完美 事实准确性这块，GPT-5.2 Thinking 相较于 GPT-5.1 Thinking 的「幻觉率」更低。 在一组匿名化的 ChatGPT 查询中，出现错误的回答减少了约 30%。对于专业人士来说，这意味着在研究、写作、分析与决策支持等任务中，出错率更低，用起来更放心。 不过 OpenAI 也提醒，就像所有模型一样，GPT-5.2 并不完美，关键性任务还是得自己核查。 长文本推理能力也树立了新标杆。 在 OpenAI MRCRv2 基准测试中，GPT-5.2 表现领先。这个测试评估的是模型能不能正确整合分布在长文档中的信息，对于深度文档分析这类涉及数十万 token 的跨文档信息整合任务来说，GPT-5.2 的准确率远超 GPT-5.1。 尤其在 MRCR 的 4 针测试（不同于「大海捞针」，而是要求模型在海量文本里，区分并找出多个一模一样的「针」中的特定一个）中，最多 256k token 的上下文，GPT-5.2 是首个接近 100% 准确率的模型。 这意味着专业用户可以用 GPT-5.2 高效处理超长文档，报告、合同、学术论文、访谈记录、多文件项目，它都能在处理上百页内容时保持逻辑一致和信息准确。视觉理解方面，GPT-5.2 Thinking 是目前 OpenAI 最强的视觉模型。在图表推理和软件界面理解方面，错误率下降了约一半。 对日常专业使用来说，这意味着模型能更准确地解读数据仪表盘、产品截图、技术图纸、可视化报告，适用于金融、运营、工程、设计、客服等以视觉为核心的工作场景。 空间理解能力和工具调用能力也有所提升，在 Tau2-bench Telecom 测试中，GPT-5.2 Thinking 取得了 98.7% 的新高成绩，展现出在长、多轮任务中可靠使用工具的能力。 即使将推理强度设置为最低档，GPT-5.2 的表现仍显著优于 GPT-5.1 和 GPT-4.1。 这代表 GPT-5.2 Thinking 在执行端到端工作流方面更强，处理客户服务案例、从多个系统中提取数据、执行分析任务，高效完成全流程输出，中间环节更少出错。 数学和科学能力的提升，可能是这次发布里最硬核的部分。 在 GPQA Diamond 这种研究生级别的科学问答测试里，覆盖物理、化学、生物学等领域，GPT-5.2 表现明显更强。FrontierMath 那种评估专家级数学问题解决能力的基准测试，它也能啃下来。 更牛的是，在 ARC-AGI-1 测试中，GPT-5.2 Pro 是第一个突破 90% 准确率的模型，相比去年 o3-preview 的 87%，表现更强，成本却降低了约 390 倍。 ARC-AGI-2 版本更难，专注于考察流动性推理能力，GPT-5.2 Thinking 得分为 52.9%，创下「链式思维模型」新高，GPT-5.2 Pro 更进一步，达到 54.2%。 官方博客中提到一个令人印象深刻的案例：在统计学习理论的一个开放问题上，GPT-5.2 Pro 甚至直接给出了一个可行的证明方案。 这个问题来自 2019 年学习理论大会 COLT 上提出的未解难题：如果模型设定完全正确，数据呈标准正态分布，在这种教科书式的「干净」情况下，学习曲线是单调的吗？ 研究人员没有先设计算法或提供证明思路，也没有输入中间步骤或提示，而是直接请求 GPT-5.2 Pro 给出完整证明。结果，模型提出了一种可行的解法，并通过人工验证、外部专家评审确认其正确性。 这说明 GPT-5.2 Pro 在一些有明确公理基础的领域，比如数学、理论计算机科学，已经可以发挥更实质性的科研辅助作用：探索证明路径、验证假设、发现隐藏的联系。 GPT-5.2 API 价格 性能表现这么猛，代价自然也不小。 Thinking 和 Deep Research 模式消耗的算力远超普通聊天机器人，因为它们得「思考」得更深。由于 OpenAI 现在用于模型推理的开销，大部分是直接掏真金白银，而不是用微软 Azure 的云服务积分抵扣。 长期往里砸钱，这种玩法能撑多久，真不好说。 总得来说，GPT-5.2 更像是对前两次模型升级的整合，而不是完全重构。 8 月的 GPT-5 是架构重启，引入了可以在快速响应和深度「Thinking」模式之间切换的路由机制。11 月的 GPT-5.1 让系统变得更温和、更具对话性，也更适合智能体和编码任务。 现在的 GPT-5.2，则是要在这些优势的基础上，打造出更可靠的生产级模型。而且有一个非常重要的细节：这次推出的三款 GPT-5.2 模型，底层知识库都已经完成了更新。 GPT-5.2 已经开始在 ChatGPT 中陆续上线，优先开放给付费用户。GPT-5.1 还会在「传统模型」选项中保留三个月，之后就正式下线了。 API 那边也同步开放，开发者已经可以用上了。价格比 GPT-5.1 贵一些，但 OpenAI 说因为 token 效率更高，实际总成本反而更低。 一个坏消息，和一个好消息 除了模型本身，OpenAI 的商业化上也有两个极具反差感的消息。 虽然这次发布并没有推出新的图像生成模型，但今天 OpenAI 跟迪士尼达成了三年授权协议。 用户可以生成包含迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战等 200 多个角色的社交视频，部分生成视频还能在 Disney+上播放。 作为交换，迪士尼向 OpenAI 投资 10 亿美元，还会成为重要客户。内容 IP 加 AI 生成，这背后想象空间确实挺大。 另一个值得关注的消息是，ChatGPT 的「成人模式」终于有了明确时间表。 随着越来越多 AI 聊天机器人涉足成人内容，OpenAI 也不打算当圣人了。根据彭博社报道，Fidji Simo 已经明确该功能预计 2026 年第一季度上线。 在此之前，OpenAI 会继续优化年龄识别功能，确保未成年人自动启用内容保护机制。目前年龄预测模型正在部分国家进行早期测试，以评估识别青少年的能力，并确保不会误判成年人。 面对 Google Gemini 的步步紧逼，OpenAI 选择用 GPT-5.2 这套组合拳来回应。它更快、更强，也更像一个成熟的商业产品。 与此同时，一边拥抱迪士尼的米老鼠，一边准备推出成人模式，OpenAI 既要保持技术领先，又要快速变现；既要占领企业市场，又不放过任何流量入口。 幸运的是，迎来十周年节点的 OpenAI 最终还是演好了这出反击大戏。 还有一个小彩蛋

快科技12月12日消息，零跑汽车在港交所发布公告，公司董事长兼首席执行官朱江明及股东傅利泉于市场内合共购入215.06万股H股，平均每股约50.51港元，增持金额超1亿港元。 增持后，二人及所属公司单一最大股东集团共持有2.091亿股H股及1.285亿股内资股，占公司已发行总股数的23.75%。 此举无疑释放出管理层对公司发展的信心。 从业绩看，2025年公司提前一个半月完成50万辆年度销量目标，11月交付量达70327台，同比增长超75%，且连续两个月交付破7万，蝉联新势力销冠。 朱江明提出2026年冲击100万辆销量的目标，并明确销量结构：B+C+T03车型构成60万存量基本盘，增量40万由A、D系列承担。 同时，零跑三季度净利1.5亿元实现连续盈利，339.2亿元在手资金为生产研发保驾护航，为100万销量目标奠定基础。

12月11日，市场研究咨询机构BCI最新发布的数据显示，自华为Mate80系列发布以来，华为手机国内市场份额连续2周超越苹果，重夺国内市场份额第一。 数据显示，2025年第48周（11月24日至30日），华为拿下国内手机市场27.81%的份额，以显著优势超越苹果17.12%的市场份额。此外，OPPO、vivo、荣耀分列排名的第三至第五名。 到了第49周（12月1日至7日），华为以22.89%的市场份额，再度登顶国内手机市场，苹果以18.65%的份额位居第二。OPPO、vivo紧随其后位居第三、第四名。小米以13.3%的份额排名第五。 此前，华为Mate 80系列于11月28日正式发售，其中标准版起售价4699元，比上一代降低800元；Pro版起售价5999元，比上一代降低500元；Pro Max版起售价7999元，比上一代降低500元；RS 非凡大师起售价11999元，与上一代相比持平。 在全球存储大涨价的背景下，华为此次新机的定价却相较上一代降幅明显，许多网友评价其是“加量不加价”。 市场回升也折射了消费者对鸿蒙生态信心的回归，鸿蒙生态经过一年极限突围目前已超30万应用与元服务。