5 月初，华为在海外发布了 MatePad Pro Max。 这台已经预定今年华为平板产品线旗舰的新机，带着新的全球纪录登场：4.7 毫米厚、499 克重，在 13 寸以上的大平板里没有比它更轻薄的，连 iPad Pro 13 寸都要厚 0.4 毫米、重 80 克。 但奇怪的是，在海外发布时的样子，并非完全体。原生鸿蒙系统，特别是平板/桌面电脑双系统的缺席，让海外版 MatePad Pro Max，除了硬件之外的部分都乏善可陈，只是一台硬件到顶的 Android 大平板。 5 月 20 日，华为终于在国内又把同一款产品又发布了一遍。 硬件本身没变，但真正有趣的东西都回来了：预装 HarmonyOS 6.1——一个如今早已无限趋近成熟的国产原生操作系统，不仅仅是全球最薄的大尺寸平板，更是一台货真价实的「鸿蒙电脑」。 在国行 MatePad Pro Max 上，我们终于见到了它的完全体形态。 先把大平板做薄，再把平板做成电脑 华为硬件的扎实程度，你永远无需担心。 4.7mm 的厚度并不是靠减配堆出来的。正相反，华为在工业设计这一系统性工程上再次突破了自己： 后壳与中框一体成型的云隼架构，以及与优秀智能手机师出同门的主板置于机身中央的三段式布局，让这台平板的整机堆叠密度提升了 15%。再引入 PCB 激光蚀刻、层板焊接的嵌入式封装，主板厚度进一步降低了 22%。 多年前 iPhone 6 的「弯折门」事件 (BendGate)，至今仍是悬在超薄消费电子产品头上的剑。华为独创性地在 MatePad Pro Max 应力最大的区域，加入了承重梁+榫卯串锁这一极具建筑功能与美学的工业设计结构，更是提高了这台 13.2 寸大平板六成左右的抗弯折能力。 屏幕采用 13.2 英寸柔性 OLED——是的，我们都没有听错。在一台并无折叠/卷轴机构设计的平板电脑产品上，华为任性地使用柔性屏，这种「高射炮打蚊子」的行为，背后的动机是利用柔性屏去无限逼近大屏幕边框到底能多窄的物理极限。 MatePad Pro Max 的边框只有 3.55mm，并且塞进了胶囊形开孔的前摄像头，实现了窄边框，也没有流于「刘海」的俗套。 自从 2024 年开始，iPad Pro 保持了相当长一段时间最轻薄大平板的王座，但是13 寸机型上的厚度并没有突破 5mm，重量也有将近 580g。 两年后，华为刷新了大平板的轻薄记录。 但轻薄只是这台机器一半的故事。另一半在鸿蒙系统里。 MatePad Pro Max 搭载面向大屏设备的 Kirin T93 Pro 芯片，能够原生运行鸿蒙的双桌面功能：四指一划，即可在平板空间和电脑空间之间切换。 在平板电脑上，鸿蒙 6.1 支持多达二十个窗口同时开启（在电脑上是 50 个），并且支持外接双屏。背后是华为和生态伙伴为鸿蒙电脑专门开发的数百个原生 PC 应用。 对了，鸿蒙双系统之间切换的应用关闭问题，现在终于被华为解决了。在鸿蒙 6.1 系统上，绝大多数应用在切换平板/桌面模式时都不再强制关闭。 更别提华为给 MatePad Pro Max 配上了 1.8mm 键程的键盘。 鸿蒙平板？这已经无限接近于一台鸿蒙电脑。 三年，三个自研软件 苹果有「库乐队」，而华为今天也第一次正式拿出自研的专业音乐编创软件「音悦家」。 在 2022 年，华为做了原生的笔记 App；2024 年又做了绘画软件「天生会画」；今年，终于轮到音乐了。 三年，三个自研创作工具，华为做它们绝非单纯的对标。真实动机，在于华为需要把鸿蒙平板和鸿蒙电脑，从内容消费设备和基础办公设备，进一步改造成至少能够让新一代内容创作者不会感到捉襟见肘的创作工具。 在今天这个时间点，你可能会下意识地认为，一款新的音乐软件很有可能就是个套了壳的音乐生成模型？ 「音悦家」非也。它是一个原生、全功能的音乐制作工具，覆盖作曲、录音、编曲、混音的全流程，最高支持 1000 轨混音，芯片级加速把弹奏时延压到 18 毫秒——当然，顺便也加入了一些 AI 驱动的功能，比如将导入的音乐素材拆分成不同乐器声部，方便采样。 这款鸿蒙音乐创作软件的音色库，收藏了 200 多种中西乐器。这些音色的背后，是华为联合上海音乐学院音乐工程系实地采样，复原了仿唐制曲颈琵琶、仿唐制竖箜篌等多款几近失传的国乐器，将智能存在于数字考古资料中的声音搬进了软件。 虽然功能全面，但音悦家真正瞄准的人群更接近非专业用户。这也是为什么它的软件界面氛围业余和专业两组，业余界面直接显示乐器部件，把门槛压到最低。 对职业音乐人来说，它离取代 Logic Pro、Ableton 等现有主流工具仍有距离。但更重要的是，它的价值体现在让没碰过编曲的人也能轻松制作出第一段旋律——而且是在鸿蒙平板/电脑上。 华为希望 MatePad Pro Max 不止能成为用户本人的办公创作帮手，回到家里也可以变成孩子的学习工具。 为此，华为在鸿蒙 6.1 系统中增加了一个从系统底层隔离开的「教育空间」，孩子进去退不出来，数据和家长的应用完全分开。 这个功能性沙箱里也内置了学习方面的海量内容以及功能，由学而思提供。去年 12 月，华为与学而思已经合作出过一台基于华为擎云的定制学习机，这次是把能力直接做进了旗舰平板。 另外值得一提的是，华为还把鸿蒙系统原生的编程产品——DevEco Studio 等 IDE 产品，放到了这台平板上。 用鸿蒙设备开发面向鸿蒙系统的软件，现在又多了新的趁手工具。 第一的另一面 在平板电脑的中国市场出货量排名中，华为已经连续两年第一，2025 全年份额 29.2%。 不过根据 IDC 的数据里，在去年 Q4 苹果以 26.7% 的份额反超了华为的 24.9%。 MatePad Pro Max 用上「Pro Max」这个从手机借来的后缀，又在轻薄上正面对标 iPad Pro，冲高端、守住第一的意图不能更明显。 往大看，这台平板站在一个产业拐点上：传统 x86 电脑阵营早已松动，ARM 架构凭能效优势扶摇直上；同时，平板和电脑的边界也变得愈发模糊。 上一代 MatePad Pro 13.2 柔光版国内 6299 元起，国补后 5499 元。 而这次的 MatePad Pro Max，一台顶着全球最薄名头的大平板旗舰，国内定到什么价格，将在 6 月 1 日首销时揭晓。 不仅继续抬高高端平板市场的天花板，还要守住平板电脑总品类的老大位置。MatePad Pro Max 肩上的责任更多，也更重了。 作者｜杜晨

近日，有闲鱼卖家在社交网络平台发帖称，自己售卖的美妆商品为正品保证，但却被买家的豆包鉴定为“可疑卖家”。 聊天截图显示，买家向卖家确认商品是否为原装，如是假货是否支持退货？卖家表示，商品为官网发货，一定为正品。 接着，买家又向卖家确认如收到假货或商品被替换，是否支持退款退货？面对买方一连串的发问，卖家再次解释道，价值几十块钱的东西根本没必要卖假货。 二人拉扯之间，买家道出了自己的顾虑，之所以一而再，再而三地向卖家确认如是假货，是否支持退款，是因为豆包提示“只有买家回复假货可退才稳妥，否则可能是二手商贩”。 卖家回应称，自己的主页都是个人物品，很明显自己为个人卖家。并可以为买家提供购买记录。 此外，卖家进一步解释称，商品保证为正品，同一家的商品自己有很多，卖给买家的商品是自己用过的，如果是二手商贩会直接出售全新商品。 买家则把豆包对本次交易的判断发给了卖家： 豆包认为“该卖家存在风险”，首先，卖家一直回避售后承诺，只用情绪和口头保证代替。 买方两次明确问“假货能不能退”，卖家都没有正面回答，反而用“我是个人卖家”“我用的都是正品”“几十块没必要发假的”这种话来回避。 闲鱼交易中，只有明确的聊天记录约定才是维权凭证，口头保证无效。一旦收到货后出问题，卖方大概率会翻脸不认人。 其次，卖家解释逻辑不成立。卖方说“贩子会卖全新的，不会卖用过的”，但这恰恰是二手贩子的常见套路：用“个人闲置”等话术，售卖假货。用过的二手商品，本身很难鉴定，维权难度比全新商品高得多。 紧接着，买方不出意外地再次向卖家确认“假货是否包退”。 最后，卖家向买家明确表示，如是假货，可以退款。 本以为这件事会以生意达成收尾，但卖家也学着买家的做法把交易过程发给豆包，豆包却断定：不建议交易，风险极高，这是典型的“打假/套路型买家”。 豆包认为，此为“打假买家”的典型套路： 首先，全程只抓「假货包退」承诺，专门蹲二手美妆商品、抓卖家口头承诺，一旦卖家答应“假货包退”，后续可以：收到货后，掉包、换假货、恶意鉴定，强制要求卖家退款。 并且，闲鱼规则偏向买家，二手美妆极易被判定支持退货，导致卖家钱货两空。 其次，买家打假话术极度标准化。普通自用买家不会反复纠缠“假货界定、膏体原装、被替换、退款”等问题，但这位买家每一句话都是打假索赔话术，另有目的。 本来是你情我愿的简单交易，买家有假货顾虑也实属正常，但经豆包“从中作梗”掺和进来，事情反而变得复杂。 网友：还真有人用AI替代思考 看到有人用豆包来判断交易风险，网友们可坐不住了，纷纷调侃这位买家可能是让豆包“接管”大脑了。 在大家感叹这位买家堪称“奇葩”之余，也有人意识到了问题的严重性：原来真的有人全盘让AI代替思考，并且越来越多的人开始让AI充当人脑的外置大脑。 还有网友结合“有人让豆包预订餐厅”一事指出，AI工具本身也存在幻觉，大部分答案只能作为参考，并非完全可信，这种事儿都要问豆包，实在有点儿绷不住了...... 最搞笑的，另有网友发现，买家在最后回复的话中，全文竟然被引号括住，并不符合正常对话逻辑，疑似为豆包话术代替买家本人进行回复。 这下好了，AI接管人脑，形成完美闭环。 闲鱼客服：如遇假货，可申请退款 对此，闲鱼客服向笔者表示，首先闲鱼平台禁止售卖假货。 但如果消费者买到假货，不必非得让卖家承诺“假货退款”，可直接向卖家申请退款，若订单交易未完成，处理周期为24小时；如果订单已经交易完成，处理周期为72小时。 若卖家不同意退款，可申请平台介入，平台将安排人工专员进行处理，处理周期为3-5天。 消费者要提供能证明商品为假货的凭证，例如真假对比图、关于商品为假货的评论等，均可作为有效凭证。若判定商品为假货后，将全额退款。 同时，闲鱼客服明确告诉笔者，为保证交易公平，闲鱼不会偏袒任何一方。 AI终究只是工具，无法替代人类思考 AI思考的本质是对大数据的关联统计与概率化生成，但并不能代替人脑思考。 随着技术人员对大模型训练的加强，以及人们喂给AI的话术、资料逐渐叠加，AI会从海量数据中，提取具有普遍共性、大概率的答案范式供人们参考。 换句话说AI本身不会思考，都是靠着算法经验做事。 如果说找资料、查数据AI能派上大用场，那么日常与人打交道时，AI就显得有点儿笨拙了。因为人脑思考是经验直觉、主观情感、思维逻辑的整合，人脑思考方式的复杂程度远超AI。 AI对人类情感的理解可能还简单停留在高兴、愤怒、难过、焦虑的表象层面，但是人与人沟通中，我们可以隐约察觉到对方藏在情感里的“微观情绪”，例如开心中的小失落，这种情感中的例外，AI还无法感知触碰。 回到上述的闲鱼交易中，针对让AI判断人类主观意图的行为，显然不太可取。AI只能靠着大数据驱动下的算法经验，简单将卖家武断为“二手商贩”，将买家划分为“打假”，并不能带入情景、设身处地地站在商家、消费者的立场思考问题。 可以理解人们的生活已经高度依赖AI，但实在不必任何事情，都事无巨细地过问AI。很多事儿，其实还是要我们主动思考得出答案。 在卖家三番五次保证商品为正品的情况下，还在按照AI答案办事儿，未免有些机械主义。何况交易平台自有公约规则，即使买到假货也有平台出面料理，哪里又轮得着AI“说三道四”？

距离《Subnautica 2：异星水域》，也就是玩家俗称的《深海迷航 2》上线 EA 版本，已经过去一周了，这也是我吃瓜吃最爽的一周。 为啥这么讲呢？说起来你可能不信，这游戏卖越好，开发商赔得越多。而它发售 12 小时就卖了 200 万份，那个时候，其开发商就已经在赔钱了，最高会赔掉 2.5 亿美元。 哥们你看好嗷，是 2.5 亿美元，大概是 17 亿人民币，是《黑神话：悟空》总成本的近 6 倍。。。 牛逼吧？小发反正是没见过这种架势，已经开始扣 666 了。 我去找了圈资料，发现这故事是真离谱，不由得让人感叹世界就是个草台班子。 想要知道发生了啥事，咱就要从深海迷航这 IP 说起。 深海迷航一代的历史线相当长，游戏从 2014 年开始就上线了抢先体验版本，直到 2018 年，完整版本才正式上线，今年的 2 月份，它还发售了新推出的 NS2 版本，可以说永远有人为它买单。 因为这游戏实在太特殊了，特殊到像是《血源诅咒》，你搜遍全网，可能都找不到代餐。 它是那种很少见的，以第一人称视角下深海建造、探索、生存为核心玩法，并且拥有完整流畅优秀剧情的游戏。你要是有深海恐惧症，那深海迷航绝对是那个让你双腿发软，想上厕所的优秀作品。 老玩家应该都很难忘记，第一次在深海看到幽灵利维坦时的惊悚感—— 在漆黑寂静的海水包裹中，载具散发出微弱的引擎声，此时突然传出了不明生物的嘶吼，下一刻，屏幕里窜出一只发光的巨大怪物，鼠标都要吓飞了。 金杯银杯不如玩家的口碑，深海迷航一代拥有 36 万条评价，好评率达到了惊人的 96%。 如果说《三国杀》的好评率，相当于金字塔地下室地板下边那层泥，那深海迷航的好评率，绝对是金字塔顶部的那根避雷针的尖端。 也正是因为一代打下了雄厚的底子，在之后开发团队又做了本来是一代 DLC，最后成了独立作品的《深海迷航：零度之下》，大概是因为太赚钱了，后边就有了我们今天要聊的《深海迷航 2》。 它继承了前作的优良传统，依旧是以第一人称视角下深海建造、探索、生存为核心玩法，并且塑造了同一个世界观的优秀剧情。 怪物塑造这块，水平依旧在线，你采集探索时候一回头，那张大脸贴到你那黑不隆咚的屏幕上，真的会吓一跳。 和前作相比，《深海迷航 2》的进步十分明显。 美术、音乐这些显而易见的进化就不用多聊了，最让小发感觉人性化的，是那个新的建造系统。 一代的的建造像是拼积木。你能在哪放东西，游戏都给安排好了，根本不允许你发挥东大公民自带的基建能力。 《深海迷航 2》在建造这块，我愿称之为海洋版我的世界。 别说在海底拉电线搞基建、在房间里随意摆放物品了，你甚至可以决定在啥地方安玻璃。只要动手能力强，造个深海酒店出来我都不觉得奇怪。 此外，游戏这次支持了最多 4 人联机，可以和小伙伴一起探索深海。 做联机系统的时候，开发团队绝对有点东西。通常联机游戏里，会有一个玩家是主机或者说房主。房主不在，这个档的游戏没法玩，游戏存档，也是需要房主操作，比如《博德之门 3》。 而《深海迷航 2》虽然也有房主这么个说法，不过存档可以共享。你可以把存档上传到云端，然后生成密码，其他人在输入密码后就可以下载这个档了。 这样就不用担心你那个经常放鸽子的房主朋友不上线，其他人没法玩了。 你还别说，多人联机这个思路，对于中小型游戏来说，确实能让破圈几率大大上升。 至少和一代最高 5 万多的 steam 同时在线人数相比，二代的 steam 同时在线人数一度飙到了 46 万。这两天热度下来了点，但玩的人依旧很多，而且一代的同时在线人数也又一次升到了 4 万多，联机功能属实功不可没。 诶！这时候玩生存建造游戏的老资历要站出来说了： 这种游戏一个人玩感到恐怖，两个人玩感到轻松，四个人玩会变得欢乐，可这样还能品到深海氛围那种特殊的安静和压抑吗？ 还记得开头我说世界就是个草台班子吗？ 没错，《深海迷航 2》有一个让你欢乐不起来的骚操作，那就是没有武器系统，至少现在是没有。到海里大伙被鱼追着跑，比 NTR 剧情里无能的丈夫还无能，没有任何反击手段，要么逃走，要么用无杀伤力道具折腾半天尝试驱逐。 这几天有不少玩家，一边咬着牙打差评，一边去 N 网下载可击杀生物的 MOD。 按理看到这个情况，开发团队应该避免激起舆论。 然而面对玩家的吐槽，游戏关卡设计师 Artyom O'Rielly 的回应是：“我们不是一款杀戮游戏。想杀怪的话，去玩《森林之子》之类的吧。” 这位仁兄的回应究竟是故意还是不小心，大伙已经懒得掰扯了，直接开喷，因此这几天，《深海迷航 2》的好评率下滑了一些。 工作人员管不住嘴，其实只是这个草台班子里微不足道的一部分罢了。 真正逆天的，还是最开始提到的，卖越多赔越多那码事。 深海迷航 IP 的开发团队，是位于美国旧金山的未知世界娱乐。2011 年，完美世界，对，就是中国的完美世界，不知道为啥，也许是觉得名字听着很亲切吧，总之就开始收购未知世界的股份，很快控股了这家公司，当时深海迷航 IP 还没出现在公众眼前。 不过 2019 年到2021 年，完美世界逐渐出手未知世界的股份。就在完美世界和未知世界分手的几个月后，韩国公司 Krafton，也就是之前做 PUBG 吃鸡的蓝洞，以 5 亿美元的股权把未知世界收购了，并保证未知世界将独立运营。 不过在这个时候，注意了，骚操作来了。 不知道未知世界和 Krafton 怎么商量的，后者掏钱的时候，居然和前者订了个对赌协议：如果到 2025 年底，未知世界的收入超过 6980 万美元的门槛，Krafton 必须为每增加 1 美元的收入支付给未知世界创始人 3.12 美元，最高不超过 2.5 亿美元。 这就为开头说的卖越多赔越多，埋下了伏笔。 在接下来的几年时间里，未知世界的成绩都不算好。2021 年的《深海迷航：冰点之下》并不算很成功，2024 年的回合制战术游戏《破月勇者》更是凉透了，steam 评价数不到两千条。 然而，到了 2025 年，Krafton 感受到压力了。 这一年年中是《深海迷航 2》原本准备开启抢先体验的时间点，但是 Krafton 预测，如果真这么搞了，那只要在第四季度卖出 167 万分，保底条件就要触发了。它算了算，发现到时候要赔给未知世界创始人 1.918 亿美元。 根据后来未知世界提交的证据，Krafton 准备了份“X 计划”（真的就叫 X 计划），目的是为了规避这笔赔付。 未知世界联合创始人说，Krafton 的 CEO 甚至问了 ChatGPT 该怎么办，然后真的按着 AI 给的答案做出了接下来的蛇皮操作。不过 Krafton 拒绝承认并拒绝提供相关记录。 最后大概是没招了，Krafton 来了个绝杀——开除。我把你优化了，你不是公司成员，那我不就不用赔偿了？ 至于《深海迷航 2》，既然 2025 年会触发赔偿机制，那我说游戏还有待打磨，发售日期挪到 2025 年以后不就得了？ 完美！ 是的，现代商业斗争就是这么朴实无华且枯燥。你再斗下去，明天我就坐飞机偷偷去你公司，浇死你办公室里的发财树。 Krafton 把未知世界当 2B 整，在那撒泼打滚玩赖的，未知世界的几个创始人也有点麻爪。 那咋办？打官司吧。 于是几个老哥把 Krafton 告到了特拉华州法院，说棒子们玩不起。 Krafton 被架住了，修改说法，表示未知世界的创始人擅离职守并且非法下载保密数据，我开除他没毛病。 从风平浪静到彻底撕破脸，未知世界和 Krafton 只用了两个月。 几乎没人知道，在去年 7 月份左右，未知世界的关键员工全部被裁撤，工作室的发行资源被切断，创始人被开除，《深海迷航 2》差点就难产了。 2025 年 11 月，两家公司在法庭激烈辩论了三天，等到了 2026 年 1 月份，以上内容这才被公之于众。 最终，法院站在了未知世界这一边，理由是 Krafton 证据不充分。高管们回到了他忠实的未知世界，赔付协议也被延长到了 2026 年 9 月 15 日。 就《深海迷航 2》目前销量来看，Krafton 这回真的要大出血了，玩家也是给力，现在已经把销量顶到了 400 万了。元气大伤的 Krafton，心都在流血，这不得加大一下今年吃鸡的氪金活动力度，好缓一缓。 而小发更加担心《深海迷航 2》，或者说《深海迷航》这个 IP，它在强行暂时联合的两家公司夹缝里生存，像是没有根的浮萍。 按照一代四年的 EA 周期，二代的未来会走向何方，没人可以确定。 希望这个惊艳无数玩家的游戏，能有个好的结局吧。

编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月22日消息，今日，据外媒彭博社援引知情人士报道，美国AI编程软件开发商Cursor的年化收入已在4月下旬突破30亿美元（约合人民币204亿元）。这显示出Cursor在被埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下SpaceX收购前夕，其市场需求仍在快速攀升。 年化收入是依据近期业绩推算的12个月销售额。据彭博社3月2日报道，Cursor的这一指标在2月还停留在20亿美元（约合人民币136亿元）。也就是说，短短两个多月，该公司的收入跑步迈过了一个10亿美元的台阶。 支撑这轮增长的是大客户的持续涌入。上述知情人士称，目前已有超过3000家客户每年每家至少支付10万美元（约合人民币68万元）来购买Cursor的软件。 Cursor方面对此拒绝置评。 Cursor由旧金山创业公司Anysphere开发，于2023年首次推出AI编程产品，帮助程序员更高效地编写和调试代码。 软件开发者对提示词驱动类编程工具的需求激增，Cursor借此成长为有史以来增长最快的创业公司之一，也是科技圈所谓“氛围编程”（vibe coding）时代的核心玩家。 氛围编程，指开发者用自然语言向AI下达指令、由模型生成和修改代码的开发方式。 5月18日，Cursor发布了最新的AI编程模型Composer 2.5。该公司称，这款模型的部分训练用到了SpaceX的一座数据中心。 4月21日，SpaceX宣布与Cursor达成协议，获得以600亿美元（约合人民币4080亿元）收购Cursor的权利，或者支付Cursor 100亿美元（约合人民币680亿元）开展联合业务。 一旦交易完成，Cursor将获得海量算力，SpaceX也能借此补强自身的AI编程能力。据彭博社4月21日报道，SpaceX当时之所以没有立刻收购Cursor，是因为SpaceX即将登陆华尔街。 结语：收购窗口锁定在上市后30天内，马斯克的火箭公司正变身AI巨兽 根据5月20日SpaceX提交的IPO文件，其有权在公开交易开始后不久启动的一个30天窗口期内收购Cursor。文件显示，若收购未能成行，Cursor将获得15亿美元（约合人民币102亿元）现金作为分手费，外加双方算力协议下的85亿美元（约合人民币578亿元）“递延服务费”。 彭博社5月15日报道，SpaceX预计将于6月12日挂牌上市。如果一切按计划推进，SpaceX有望在7月完成对Cursor的收购。对马斯克而言，这笔交易是他将SpaceX从火箭与卫星业务改造为AI巨头的关键一步——今年2月，他已将SpaceX与自己的xAI合并。在上市前夕用一家增长迅速的AI编程公司为估值故事添柴，节奏的拿捏几乎与IPO日历严丝合缝。

文 | 具身商业前哨 两份招股书，第一次把具身智能行业的商业化真相摊到了台面上。 过去两年，人形机器人几乎承包了具身智能领域的全部想象力。它们上春晚、进工厂、讲Physical AI，从发布会上的参数到Demo视频，不断把市场情绪推向更高潮。 但如果翻开宇树和云深处的招股书，会看到一个更现实的信号：在具身智能商业化早期，最先跑出收入和利润的，不是最像人的机器人，而是最先学会挣钱的机器狗（四足机器人）。 日前，云深处科创板IPO申请获上交所受理，拟募资超过25亿元。在此之前，宇树科技也已经递交上市申请。两家公司相继冲刺IPO，意味着具身智能行业正在从“看Demo、讲预期”，进入“看收入、看毛利”的新阶段。 这也是这两份招股书最有价值的地方。它们共同说明，机器狗开始成为一门可以被财务报表验证的生意。 只是，宇树和云深处走出了完全不同的路径。一个向规模市场走，一个向行业深处走。这不是简单的公司竞争，而是机器狗商业化的两种答案。 云深处的账本：机器狗能赚钱，但赚的是工程的钱 从财务数据看，云深处已经跨过了纯烧钱阶段。2025年，公司营业收入超过3.3亿元，净利润超过2800万元。其中，绝影系列贡献超过2.4亿元收入，山猫系列贡献超过7400万元。 更值得注意的是云深处的毛利能力。以主力产品绝影X系列为例，其销售单价为28.75万元/台，单位成本为13.12万元，单品毛利率达到54.35%。 这背后有两个变量同时发生变化。 一端是需求。电力巡检、应急消防、警务安防等场景，本身就需要设备进入人不愿去、不能长期去或风险过高的现场，这正是机器狗的产品价值所在。 另一端是供给。驱动器、激光雷达、电机组件等核心零部件价格下降，让云深处吃到了中国成熟供应链的红利。 但这份账本并不只有漂亮的一面，今天的收入增长，也隐藏着危机。 首先是价格。招股书显示，国内机器狗企业已经超过50家。随着技术路线逐渐清晰，新玩家最大的武器，就是用更低的价格冲击市场。今天的高毛利，未来很可能要面对价格战的持续挤压。 其次是未来。云深处虽然已经推出了人形机器人，但招股书显示，2025年只卖出1台。相比宇树人形机器人已经形成的收入规模和想象空间，云深处的人形机器人目前更像一个远期期权，而不是当下的业绩支柱。 第三是客户结构。2025年，云深处直销收入占比看似达到83.62%，但其中真正来自终端客户的收入占比只有17.93%，来自集成商和贸易商的收入占比高达63.98%。 这意味着，云深处虽然已经把产品卖进了产业，但它和最终使用场景之间，仍然隔着较多集成商和贸易商。终端客户的真实复购、持续使用反馈，以及最关键的数据闭环能力，还需要继续验证。 所以，云深处证明了机器狗能赚钱，但它赚的是工程的钱，不是平台的钱。这是一门典型的行业生意：客单价高、毛利不低，但项目制、非标交付、渠道链条和定制化压力会长期存在。 向规模去的宇树，向场景去的云深处 云深处和宇树的分化，看起来是产品路线之争，本质上是两个创始人在商业哲学上的分野。 从共同起点看，两家公司非常像。它们都来自杭州，分别在2016年和2017年成立，都从机器狗起家，也都在机器狗领域完成了早期积累。 但从收入结构、客户来源、产品价格和市场方向看，它们已经明显分道扬镳。 两家公司最直观的差异，体现在规模上。宇树已经把机器人做成了一门更接近标准硬件的生意。 2022年至2025年9月，宇树累计售出机器狗30606台，对应销售收入超过9.3亿元，毛利率同样在50%以上；而2023年至2025年，云深处四足及轮足机器人累计销量为4195台，对应收入约4.59亿元。 （宇树招股书） 在人形机器人上，差距更明显。宇树在2025年已经卖出5500台，云深处2024年至2025年合计卖出4台。海外市场方面，宇树的收入中接近40%来自海外，云深处则约为18%。 这不是简单的规模差，而是两家公司商业战略的差异。 云深处创始人朱秋国是典型的学院派创业者。作为浙江大学的教授，他对技术落地的判断更谨慎，也更倾向于选择确定性更强、门槛更高、客户需求更刚性的场景。朱秋国曾公开判断，人形机器人从技术突破到成熟应用至少需要10年。 这也决定了云深处的路线：它没有优先追逐最热闹的消费级市场，而是选择把机器狗牵进变电站、消防现场和工业园区，把它做成替代人工、提升安全生产效率的工业装备。 王兴兴则更像极客型创业者。从宿舍里手搓出XDog开始，他的底层逻辑就不是“找确定性场景”，而是“先把机器人做成标准化产品”。宇树后来的路线，也延续了这种极客式的破坏性创新：产品标准化、价格下探、快速出货，再用规模反过来清洗供应链。 2023年，宇树推出Go2，把机器狗价格打到万元级。此后，又把机器狗积累下来的供应链、运动控制和现金流能力，持续投入到人形机器人产品线上。如今，宇树的人形机器人销售金额已经超过机器狗。 云深处是在把机器狗往高精专的行业工具方向做，宇树则是在把机器人做成更大规模的标准化商品。 两条路线没有绝对高下。云深处赌的是当下的行业刚需，宇树赌的是未来的通用市场。 机器狗为什么先接住了商业化？ 2026年，人形机器人仍然吸引最多资本和舆论，但真正先把账算清楚的，是机器狗。 机器人最先学会的，不是像人，而是挣钱。 这并不只是因为机器狗多发展了几年，更因为它在商业和工程之间，率先算清了三笔账。 第一笔是场景账：客户为什么愿意买。 机器狗切入的电力巡检、矿山、消防、园区安防，本质上都是高危、重复、环境复杂的场景。它只需要稳定移动、环境感知、数据采集和异常识别。 对B端客户来说，买机器狗不是为了新鲜感，而是为了减少人工巡检风险，提高异常发现效率。一个变电站、一个工业园区、一个救援现场，只要机器人能够替代部分高危和重复工作，ROI就相对容易被解释。 第二笔是工程账：为什么终于做得出来。 机器狗所依赖的电机、减速器、驱动器、激光雷达、主控芯片等硬件，过去几年已经被无人机、新能源车、工业自动化等产业反复打磨。 中国成熟制造供应链的存在，让机器狗比人形机器人更早完成硬件成本收敛。宇树能把价格压到万元级，云深处能把毛利做到50%以上，并不只是单家公司能力的结果，也来自产业链成熟带来的系统红利。 第三笔是采购账：为什么钱真的批得下来。 近年来，电力、消防、工业园区、公共安全等领域都在推进智能化改造。比如，国家电网将采购约8500台具身智能设备，总投资约68亿元。其中，需要四足巡检机器狗5000台。 对这些客户来说，买人形机器人很容易被质疑“展示意义大于实用价值”；但买机器狗用于巡检、安防、应急，则更容易被纳入安全生产和智能化升级的预算逻辑里。 具身智能，从“像人”走向“有用” 机器狗开始赚钱，并不意味着具身智能已经进入成熟期。 它只能说明，机器人商业化的第一站，未必是家庭、陪伴和通用人形，而可能是那些人不愿去、不能去、不适合长期去的工业现场。 这也是云深处和宇树两份招股书最有价值的地方。机器人行业正在从“谁更像人”“谁更会表演”，转向“谁能卖出去”“谁能赚到钱”。 但真正的挑战也才刚开始。 对云深处来说，接下来要证明的不是机器狗能不能卖，而是能不能减少对集成商和贸易商的依赖，真正掌握终端客户和场景数据；能不能从项目制交付，走向更可复制的行业标准方案。 对宇树来说，人形机器人出货之后，能不能形成真实、高频、可持续的使用需求，而不只是停留在展示、教育、开发者和娱乐化场景中。 这场IPO潮不是终点，而是具身智能从星空落向地面的开始。 云深处解决的是：机器人怎么先活下来。宇树押注的是：机器人怎么真正长大。 人形机器人还在讲未来，机器狗已经开始挣钱。只是从赚第一桶金到改变世界，中间还隔着一整个Physical AI时代。

今年的「全球无障碍宣传日」，苹果照例抢先官宣了将在下随 iOS 27 一同登场的新一批无障碍功能。 相比过去几年，今年这批功能最明显的变化，是 AI 的存在感突然变强了， 并且一些新的特性，或许也直接提前「剧透」了 iOS 27 的系统级 AI 能力。 iPhone 不仅能帮你看，还能帮你想 旁白和放大镜属于 iPhone 的经典视力辅助功能，前者可以帮用户朗读屏幕上的内容，后者能利用摄像头放大、智能描述周围的事物。 这些场景，刚好和 Apple 智能的「屏幕识别」和「视觉智能」重合。 全新旁白功能中的图像浏览器，可以提供更详细的描述，例如照片、账单、个人记录和其他视觉内容，用户还能进一步对画面中的内容进行提问，例如询问账单的数额和截止日期，AI 会思考后回复。 放大镜功能同样支持更智能的描述和提问功能，用户还可以直接利用语音控制应用，比如对手机说「放大」或「打开手电筒」。 至于 AI 随之而来的幻觉问题，苹果会在这些功能中警告用户，在任何有风险或潜在危险的情况下，不应该依赖这些描述。 除此之外，辅助功能阅读器也得到了 AI 能力的加持，这个功能面向阅读障碍和低视力人群，能将复杂的文件格式化为更易读的文本。 现在，它可以更智能处理像科学文章这样的复杂文本，并且能够更从容处理图像、表格和多列文本，还全新内置了翻译功能。 语音控制 iPhone 终于来了 iPhone 变身「豆包手机」终于成了？一个全新的语音控制功能暗示，苹果终于要在 iOS 27 上实装 2 年前发布的 AI Siri 功能。 这个语音控制功能，允许肢体障碍的用户完全通过语音操控 iPhone 和 iPad，不只是打开 App，还能实现更灵活、细节的操作，例如点击按钮和控件，甚至不需要完全念对文件或按钮的名字。 比如在文件应用中，用户可以直接说「打开橙色文件夹」，iPhone 会自动从一堆彩色文件夹中识别、打开那个橙色文件夹；在地图应用中说一句「打开最佳餐厅指南」，iPhone 也会自己打开对应的功能。 彭博社记者 Mark Gurman 透露，这个辅助能力本质上就是 iOS 27 新版 Siri 能力的一部分。 对于苹果来说，他们不太可能会和 2 年前一样，在一个功能准备好之前就过早官宣发布，既然这次已经在辅助功能推出，那么很大概率，能根据语音指令操作手机的 AI Siri 这次真的准备好了。 看视频自带 AI 字幕 对于听障人士来说，视频的字幕功能至关重要，借助 AI 听写的能力，苹果设备可以为任何视频生成语音转录的实时字幕。 苹果表示，这个能力完全依靠设备端的语音识别功能，音频数据处理完全在本地完成，不会上传云端，支持 iPhone、iPad、Mac、Apple TV、Apple Vision Pro，用户也可以自定义字幕的显示方式。 就目前来说，字幕生成只支持英语一种语言，并且仅限美国和加拿大地区使用，预计未来会扩展到更多语言和地区。 不止「文字字幕」，苹果还表示 FaceTime 将支持新的 API，开发者可以将手语翻译应用接入 FaceTime 中，为用户视频通话添加人工手语翻译。 「姓名识别功能」则是让 iPhone 成为用户的耳朵，当有人喊出听障人士的名字时，设备会发出通知提醒。 还有更多功能 除了上面提到这些功能，苹果还推出了更多更新，无需 Apple Intelligence 也可以使用。 通过眼动来操作屏幕，已经是无障碍领域的常见方案，而苹果想更进一步，利用「虚实结合」的 Vision Pro 头显，实现显示世界的「眼动操作」。 一些使用电动轮椅的障碍人士，并不难很好使用操纵杆来驾驶，Apple Vision Pro 可以利用其眼动追踪系统，提供一种新的驾驶方式：眼前会出现一个方向仪表盘，动动眼球就能操控轮椅。 在 iPhone 上饱受好评的「车辆运动提示」，也就是「防晕车功能」，也来到了 Vision Pro 上，可以减少乘车佩戴头显的晕动症。 Vision Pro 还将支持面部手势，用于执行轻点和系统操作，并新增了一种在使用 “驻留控制” 时通过眼睛选择元素的方式。 tvOS 还新增了「大字体」的支持，为视力障碍人士增大屏幕上的文字大小，从而能更轻松阅读。 iOS 27 还将会为更多无障碍外设提供进一步的支持： 专为 iPhone 设计的助听器可以在 Apple 设备之间更可靠地配对和切换，并在 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 中提供改进的设置体验。 iOS、iPadOS 和 macOS 系统可以连接 Sony Access 手柄，用户可以定义摇杆、九个内置按钮以及最多四个额外的外部按钮或专用开关，并组合使用两个控制器。 除了软件上的更新，苹果还宣布，Hikawa 自适应 MagSafe 握把支架上架全球 Apple Store 线上商城，提供三款颜色，国内售价 448 元。 Bailey Hikawa 是美国洛杉矶一名设计师，她与众多不便以及握力不足的残障人士合作，共同开发了这款自适应握把。 握把采用硅胶制成，可以直接通过 MagSafe 吸附在 iPhone 上，能够适应各种特殊的手形，并减少握持手机所需的力度，也可以作为支架使用。 对于这三种配色，Hikawa 和一起开发的障碍人士认为，它们宣示着与众不同 ，传递出一种「骄傲」的情绪。 AI 无障碍 在两年前，生成式 AI 刚刚崛起之时，除了如雨后春笋般冒出的各种 ChatBot，行业也迅速开展了将 AI 融入无障碍领域的尝试：有面向听障人士的智能眼镜，能实时把他人的话转成字幕；也有为视障人士设计的 AI 导盲杖，能够理解语音指令、完成导航。 而智能手机，恰恰是这一切最天然的载体。 一方面，它本身就承担着大量无障碍功能，负责降低数字世界的使用门槛；另一方面，它又几乎贯穿每个人的衣食住行，是最贴近日常生活、也最容易被 AI 改造的设备。 于是这几年，我们不断看到手机厂商在 AI 无障碍上的投入：荣耀、华为、vivo 都推出了「AI 看世界」类功能；华为甚至上线了「小艺语言修复」，尝试借助 AI 帮助语言障碍人士恢复更自然的表达能力。 而长期被视为无障碍领域行业标杆的 Apple，自然也不会错过这一轮趋势。传闻中将加入大量 AI 能力的 iOS 27，辅助功能也被刷上了一层 AI 的底色。 虽然 Apple 智能在过去两年连续跳票，表现也不够稳定，但换个角度看，由长期深耕无障碍交互的苹果，来推动 AI 与无障碍的结合，其实再适合不过。 与此同时，国行 AI 功能迟迟未能全面落地，也让这些全新的无障碍体验，暂时无法真正惠及更多用户。 但无论如何，技术进步最终能够服务那些真正有需要的人，让更多人依靠科技获得更体面、更自由的生活，本身就是一件值得期待的事。

新智元报道 【新智元导读】几乎同一天，Anthropic三大超级AI提前曝光！Claude Opus 4.8突袭谷歌后台，Sonnet 4.8跳级4.7。曾经叫嚣着「太危险不公开」的Mythos 1，也现身了。 Anthropic三大「杀手锏」，一口气全曝光了！ 就在今天，开发者在Google Vertex后台，意外发现一个新的模型标识——claude-opus-4.8。 时隔一个多月，Claude又一次大版本更新已经箭在弦上，呼之欲出！ 几乎同一天，代号Mythos 1的「安全专用模型」，也在Claude界面中短暂现身。 而且，源码中新增了指向Claude Code和Claude Security的字符串。 另外，此前全网疯传的51万行泄露代码，提前剧透了Claude Sonnet 4.8。 代码还证实了，它将直接跳过4.7版本，或于6月中旬震撼发布。 Sonnet 4.8预计会继承Opus 4.7的视觉升级，在UI设计稿、架构图上，视觉准确率超98%。 不仅如此，它生成的代码将更加干净利落，还支持高级推理。 不难看出，Anthropic正三线并进，火力全开。 毕竟在IPO前夕，OpenAI依旧步步紧逼：下一代GPP-5.6现身，拥有极其强悍的前端爆发力。 再加上，谷歌Gemini 3.5 Pro也将于6月入局。 硅谷的ASI终极之战一触即发，三巨头的「贴身肉搏」，现在才真正开始。 Opus 4.8惊现，全部底牌曝光 4月，Claude Opus 4.7爆更，击败了全球顶流Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4。 短短一个多月时间，Anthropic内部又训出了Opus 4.8。 开发者can最先爆料：在Google Vertex AI平台的模型列表中，赫然出现了「claude-opus-4.8」的标识。 消息一出，全网坐不住了。 顺便提一句，Anthropic此前两次重大发布—— Opus 4.6、Opus 4.7，都是先在Vertex AI的后端被提前发现，然后才正式公布。 这意味着，已在测试中的Opus 4.8，离真正发布不远了，许多人预计下个月就可以看到。 51万行源码泄「天机」，Sonnet 4.8跳过4.7 Opus 4.8的曝光让人兴奋，但Sonnet 4.8的信息其实更早泄露。 早在3月31日，Anthropic在推送Claude Code的npm更新（v2.1.88版本）时，犯了一个令人窒息的低级错误—— 有人忘了在.npmignore文件中加上.map这一行。 就这一行配置的缺失，导致一份59.8MB、包含51.2万行TypeScript代码、1900个内部文件的source map被完整推送到了npm公共仓库。 Claude Code之父Boris Cherny事后确认，这是一个「普通的开发者失误」。 但这个「普通失误」暴露的信息量，堪称Anthropic有史以来最大规模的内部泄露。 而就在泄露代码里，确认的关键信息—— 在未发布的关键词过滤器中，出现了Sonnet 4.8和Opus 4.7的引用，没有任何Sonnet 4.7的痕迹。 这直接确认了一件事：Anthropic打算跳过Sonnet 4.7，直奔4.8。 根据泄露信息和社区分析，Sonnet 4.8预计将带来四大升级： 视觉能力飙升 继承Opus 4.7的视觉升级，对UI Mockup和复杂架构图的识别准确率，有望突破98%。 Opus 4.7在视觉准确率上已经达到了98.5%，Sonnet 4.8将把这个能力下放到更便宜的模型层级。 编程能力大幅提升 更干净的一次性代码生成，更精确的「指令遵循」。 新增「X high」推理层级 一种新的推理强度设定，能在不显著增加生成时间的前提下，增强逻辑推理能力。 更新的分词器 坏消息是，Token消耗量将增加约30%。同样的prompt，新版分词器会用掉更多Token。 Mythos 1能用了？ Anthropic突然改口 比Claude 4.8更猛的是，那个传说中「太危险」的Claude Mythos真的要来了！ 就在昨天，Anthropic发布首份报告，公开了过去一个月，Claude Mythos所有战果—— 在关键软件中，10000万个高危漏洞全被揪出。 才过一天，AI测试追踪平台TestingCatalog爆料： 有用户在Claude界面中，短暂看到了「Mythos 1」模型选项。 虽然很快消失，但源代码中新增的字符串泄露了关键信息：Claude Code，Claude Security。 这意味着Anthropic正在将Mythos从一个受限的安全研究工具，升级为面向开发者的专业产品线。 模型标识为「claude-mythos-1-preview」，明确指向代码生成和安全两大应用场景。 此前，Anthropic的口径一直是：Mythos太危险，不会公开发布。 但最新的Project Glasswing更新中，Anthropic的态度正在微妙转变，出现了一段耐人寻味的表述—— 期待通用发布 这个措辞的转变，意味着Mythos走向大众只是时间问题。 与此同时，Claude Security的产品化工作也在加速推进。 一个全新的安全仪表盘正在搭建中，将展示已发现的漏洞、7天和30天历史图表、以及更深层的分类分析结果。目前仅面向企业客户。 这意味着，Anthropic正在将Mythos从一个「研究预览」转变为一个可商业化的安全产品矩阵： Claude Code + Mythos：面向开发者的安全编程助手 Claude Security + Mythos：面向企业的自动化漏洞发现与修复平台 代码生成与代码安全，两手都要抓，两手都要硬。 三线作战，ASI竞赛加速 这一波连环曝光，彻底扯下了AI竞赛最后的温情面纱。 三线并进，火力全开。 Anthropic这一次倾巢而出的底牌，向全行业传递了一个极其明确的信号： AI进化的速度，已经彻底脱离了线性叙事。 最让人细思极恐的，是走向商业化的Mythos 1。 作为曾经的「安全禁地」，它的解禁意味着，AI已经拥有了颠覆网络世界攻防格局的能力。 这恰恰是，迈向ASI阶段的必经之路。 超级智能的诞生，从来不只是拼算力和参数的堆砌，而是看它能否在拥有毁灭性破坏力的同时，具备绝对的自我规训与安全进化能力。 Anthropic正在用「代码+安全」的双螺旋结构，为通往ASI的暴力美学扣上最后一枚安全锁。 GPP-5.6、Gemini 3.5 Pro步步紧逼，在这场诸神之战中，谁能率先推开ASI的大门？

Codex最近的更新频率实在疯狂。 过去两个月，OpenAI几乎隔几天就往Codex里塞一个新东西。 先是插件、内置浏览器、电脑操作、PR review、远程SSH、手机端接入……再到5月21日，Codex也搞“疯狂星期四”，一口气更新了几个大功能：一键把屏幕内容交给Codex，让Codex长时间围绕目标工作，电脑锁屏后继续远程使用，还支持团队共享插件和查看使用数据。 之前网上有一个流传挺广的梗图：醒来，看见又一个Claude更新。现在Codex也不遑多让。 只不过Claude更新得更“碎”、更精细，Codex则发布了更多大功能。 值得注意的是，它们更新的都是同一个方向——企业入口和真实工作流。 Claude Code已经先证明了这条路的价值，Anthropic甚至开始让市场相信，前沿模型公司不一定永远只能烧钱，也有机会把利润表跑出来。 Codex也在做同样的事，在这个时间点上，背后站着的是正在准备上市的OpenAI。 ChatGPT已经证明了OpenAI有用户，但用户不等于生意，热闹也不一定能带来利润。尤其对一家前沿模型公司来说，算力成本、训练投入、推理开销都重。OpenAI需要向市场证明，自己不只是会做爆款Chatbot，也能把AI放进企业真正愿意付钱的生产环节。 Codex的高频更新，就是在补全这一部分。 它不只是一个开发工具，它是OpenAI眼下最容易讲清楚商业价值的一张牌。 01 这两个月，Codex在做什么 我们用ChatGPT Images 2.0做了一张图，看看最近两个月Codex都做了什么更新。 3月24日，搜索与设置同步。 Codex App加入历史线程搜索、最近线程快捷跳转功能，并同步Codex App和VS Code扩展里的关键设置。算是基础体验优化：让用户能更快找回之前的任务，让桌面端和编辑器里的使用体验更一致。 3月25日，插件体系上线。 Codex开始支持插件。插件可以打包skills、应用集成和MCP server配置，用来复用工作流，支持Codex App、CLI和IDE extension。 4月9日，代码审查工作流增强。 Codex App加入了可折叠的行内审查评论、不同的审查模式、Git摘要和来源区块。Codex开始更深地进入代码审查和PR协作。 4月12日，文件与终端上下文增强。 Codex增加了命令菜单里的文件搜索，支持在侧边栏预览图片、PDF和Markdown，也为每个线程加入了终端标签页，并支持用户选中文本后直接询问Codex。 4月16日，Codex for almost everything。 这是最近两个月第一个大节点，OpenAI开始把Codex推成一个更完整的AI工作台。这一波更新包括内置浏览器、电脑操作、线程自动化、任务侧边栏、PR工作流、结果预览、SSH远程连接、多终端、多窗口、Intel Mac支持，以及一批新插件。 4月23日，自动审批审查。 Codex可以把符合条件的审批请求，先交给自动审查代理判断风险，再显示审查状态和风险等级，最后由用户决定是否批准。 5月5日，Codex访问令牌上线。 ChatGPT Enterprise的工作区所有者和管理员，可以允许成员创建Codex访问令牌，用在脚本、调度器、私有CI runner等可信的非交互式本地工作流里。Codex开始接近CI、自动化和企业工程系统。 5月7日，Codex进入Chrome。 Codex推出Chrome扩展，可以在浏览器标签页里并行工作，但不会直接接管用户浏览器，用户也可以控制哪些网站允许Codex使用。浏览器是很多后台系统、内部工具和网页调试场景的入口，这一步让Codex更接近真实办公现场。 5月14日，Codex支持手机控制。 OpenAI支持用户从ChatGPT手机App使用Codex，连接一台正在运行Codex App的Mac，用户在手机上也可以查看任务进展、批准操作、看代码差异和测试结果。这一波还包括Hooks正式可用、访问令牌和企业管理员设置指南。Codex开始变成一个可以远程跟进的工作代理。 5月21日，Appshots、目标模式、锁屏远程使用和插件共享。 这是第二个大节点。Appshots可以把Mac当前窗口的截图和可用文本直接发给Codex；目标模式正式上线，用户可以给Codex一个目标，让它围绕这个目标持续工作数小时甚至数天；锁屏远程使用则允许Codex在Mac锁屏后继续操作桌面应用，不再需要“留一线”。 同时，ChatGPT Business开始支持团队共享插件；内置浏览器的标注能力进一步增强，可以直接调整字体、颜色、间距等样式。 功能本身当然重要，但整体的更新趋势同样值得关注。无论是Appshots还是目标模式，又或者Chrome扩展、访问令牌和插件共享，都是在补进入真实工作流的基本条件：看得见现场，推得动任务，也管得住风险。 想看得见现场，需要补全的是上下文能力。 真实开发任务很少只发生在代码编辑器里。文件搜索、文件预览、终端标签页、内置浏览器、浏览器标注、Chrome扩展、Appshots，本质上都是在减少用户给AI描述上下文的成本。 以前你要通过描述或者Ctrl+C/V告诉AI哪里有问题，现在，OpenAI想让Codex直接看到这些东西。 想推得动任务，长任务和远程执行能力很重要。 目标模式解决的是“能不能持续做下去”。手机端远程访问和锁屏远程使用，让用户即使不在电脑前，任务也能继续推进。访问令牌和Hooks，则把Codex进一步接进脚本、调度器、CI runner这些企业工程系统里。 能不能管住风险，就是企业和团队管理的事情了。 个人开发者用工具，核心是看好不好用，但企业工具的问题要复杂得多：权限怎么管，插件怎么分发，谁在用、用了多少，风险怎么审查，能不能接入CI，能不能被团队统一管理。 Codex在这方面也做了很多工作。插件体系让工作流可以被打包和复用；插件共享让团队可以统一分发工具；自动审批审查是在控制代理执行的风险；访问令牌和企业管理员设置，则是在让Codex接进企业已有的工程和治理流程。 02 “全村的希望” Codex的更新为它带来了非常亮眼的用户增长速度。 3月初，Codex的周活跃用户还是160万左右。到了5月14日，OpenAI官方在介绍Codex手机端时提到，每周使用Codex的人已经超过400万。也就是说，在两个月左右的时间里，Codex的周活用户又翻了一大截。 这条增长线绕不开底层模型的能力，用户愿意更频繁地把真实任务交给Codex的前提是，它真的能干活。尤其是GPT-5.5之后，Codex的编码、工具调用、长上下文和多步骤任务能力有了更好的基础。 但光有模型是不够的，市场不会只因为一个模型benchmark变高就买单，它更关心这些能力能不能变成收入。 这也是OpenAI在上市前必须讲清楚的地方。 OpenAI手里有很多牌，但每张牌都有自己的不确定性。 ChatGPT是最大的用户入口，证明了OpenAI有全球用户和消费级订阅能力。问题是，用户规模越大，推理成本也越重；消费级订阅能不能支撑一家前沿模型公司的长期投入，还需要继续证明。 API是基础收入来源，能把模型能力卖给开发者和企业。但API市场很容易卷进价格竞争，企业客户也未必只绑定一家模型供应商。模型能力越通用，客户越可能多模型混用。 ChatGPT Enterprise、Agents和行业解决方案，是OpenAI进入企业市场的正面战场。但这些产品要真正深入企业流程，需要时间、销售、集成和行业落地。 更远一点，OpenAI还有硬件、数据中心、多云合作和算力基础设施。这些故事想象力很大，但也更重、更远、更烧钱。它们能撑起长期愿景，却很难立刻解释短期商业回报。 而Codex的商业价值更容易被解释。它面对的人群很明确：开发者和工程团队。 这是一群本来就愿意花钱服务的人。工程师时间贵，软件项目周期长，代码维护成本高。bug修复、测试、代码审查，每一个环节都能算出成本。 软件开发本身也是企业最核心的生产环节之一。金融公司有风控和交易系统，零售公司有供应链和会员系统，医疗公司有数据和合规系统，媒体公司有内容后台和分发系统。哪怕不是科技公司，也有大量内部工具、数据管道、自动化脚本和业务系统需要维护……今天几乎所有公司都离不开软件系统。 也就是说，Codex切进去的，是企业每天都在花钱、每天都在消耗人力的地方。 某种意义上来讲，它是OpenAI讲好IPO叙事的希望。在OpenAI准备走向资本市场的时间点上，这件事变得格外重要。 因为上市叙事里，OpenAI要面对的已经不再是“AI有没有未来”这种问题。真正难回答的是另一件事：一家前沿模型公司，能不能在巨额算力投入之外，找到一条足够清楚、足够稳定、足够能赚钱的商业路径。 更麻烦的是，Anthropic已经先把这个问题往前推进了一步。 03 Anthropic已经先跑了一步 Codex必须被推到前台，还有一个很关键的原因：OpenAI最大的竞争对手之一Anthropic，已经在企业端先跑出了一条路。 虽然从营收规模看，OpenAI仍然领先，The Information报道，OpenAI 2026年第一季度营收约57亿美元，高于Anthropic同期的48亿美元。但现在的问题已经不只是收入有多少，前沿模型公司的真正压力，是收入增长能不能跑过成本增长。 OpenAI第一季度收入很高，但其调整后经营利润率约为-122%。按这一口径计算，收入1美元，调整后经营成本可能约为2.22美元，到头还要亏1.22美元。 过去几年，外界一直质疑大模型公司太烧钱：训练、推理、GPU、人才支出，每一样都是无底洞。用户越多，调用越多，成本也越重。 Anthropic最近释放出的信号，则改变了这件事的想象空间。 据《华尔街日报》报道，Anthropic预计2026年第二季度收入超过109亿美元，并接近首次季度营业利润，预计营业利润约5.59亿美元。 虽然这并不代表Anthropic从此摆脱了烧钱问题，但它给了市场一个很重要的信号：前沿模型公司不一定永远只能靠融资续命，只要模型能力足够强，产品足够贴近企业高价值场景，收入增长就有可能跑在成本前面。 Anthropic没有ChatGPT那样的全民入口，也没有那么多同时推进的故事。它的路线更窄，也更纯粹：直接进入企业愿意付钱的地方，尤其是开发者、金融、法律、研究、数据分析和内部知识工作这些高价值场景。 Claude Code就是其中最典型的一张牌。它最早做的是开发者圈里的神器，主打编程场景，后来一路补长任务、插件、权限、团队管理和企业治理，慢慢变成Anthropic进入企业工作流的重要入口。开发者先用起来，团队再跟上，最后变成企业采购和预算。 2026年4月，在Ramp的样本企业中，Anthropic的采用率升至34.4%，OpenAI则降至32.3%。虽然这只是基于Ramp平台上的企业支出样本，不代表全市场统计，但这个数据至少能说明，Anthropic在企业付费场景里的势头正在变强。 Codex的压力也就在这里。 OpenAI的营收规模仍然领先，但如果它要走向资本市场，就不能只讲用户规模或者模型能力。它需要一个更接近企业生产现场的产品，去证明自己能把AI变成稳定的企业收入。 如果Claude Code证明了开发者工作流可以成为Anthropic的企业入口，那么Codex就必须证明，OpenAI也能走通这条路。 Codex负责人Tibo Sottiaux最近半开玩笑地总结了公司的“总体规划”：发布更好、更高效的模型，每周发布更好的产品，再拿到更多算力（并增加在X上冲浪的时间）。 更好的模型，决定Codex能不能真正干活；更高频的产品更新，决定Codex能不能进入真实工作流；更多算力，则决定这一切能不能支撑越来越大的使用量。 这些都对上市非常重要。 换句话说，Codex最近的密集更新不只是追功能，也在追Anthropic已经跑出来的那条企业化路径。 ChatGPT已经证明了OpenAI有用户。 而Codex要证明，OpenAI是个能赚钱的生意。

编译 | 陈佳 编辑 | 漠影 智东西5月22日消息，刚刚，据The Information报道，两名知情人士透露，中国电池巨头宁德时代正计划投资DeepSeek，京东、网易也在谈判投资DeepSeek。 宁德时代、京东、DeepSeek、网易均未置评。 据此前报道，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋、国家人工智能产业投资基金、腾讯控股、IDG资本和砺思资本均商议参投。 The Information报道称，据传，DeepSeek首轮融资约500亿元，最早可能在下个月结束。 讨论正在进行中，包括投资金额和最终参与者在内的细节可能仍然会发生变化。 据The Information此前报道，交易完成后，DeepSeek的估值可能超过3500亿元。 另据彭博社今日报道，DeepSeek正在进行的融资额将达到约700亿元人民币（约合100亿美元），谈判已进入收尾阶段，投前估值可能达到约450亿美元（约合人民币3060亿元）。 彭博社报道称，梁文锋承诺将继续带领团队开发开源AI模型，并致力于实现通用人工智能（AGI）目标。 除了汽车电池外，宁德时代还为AI数据中心提供备用电源电池和储能系统。 4月9日，宁德时代以约41亿元入股智算中心HVDC市场龙头中恒电气，拿下中恒电气控股股东49%的股权。 5月13日，IDC公司世纪互联发公告，宣布宁德时代关联资本方将以约9.42亿美元（约合人民币64亿元）入股，拿下约38.1%股份。 DeepSeek已采取措施建立自己的数据中心，并正在内蒙古招聘数据中心工程师。这可能是宁德时代宁德时代对DeepSeek产生投资兴趣的因素之一。 AI热潮正带来暴涨的电力需求，AI基础设施竞赛也已经扩展到电力、工业设备等基础设施。宁德时代的储能和备份系统使数据中心能使用更多的风能和太阳能电源，因而成为DeepSeek更具吸引力的合作伙伴。

新智元报道 【新智元导读】Anthropic实锤：Claude裸跑模型，9美元全废；但是套上Harness花200美元效果直接起飞。AI效果不好？别再纠结换模型了！OpenAI和Anthropic都在用的Harness工程，一文讲透。 最近，AI圈子里一个逃不开的话题就是Harness。 甚至，连DeepSeek最近也在开始招聘Harness工程师。 那么，到底什么是Harness？ Harness，围绕AI编程智能体搭建的一整套工程基础设施，由五个子系统组成：指令、工具、环境、状态、反馈。 为什么值得专门讲它？ 因为2026年前后，Anthropic和OpenAI几乎同时在各自的工程实验里给出了同一个结论——AI编程智能体频频失败，问题不在模型，在模型之外的Harness。 两家分别用一组对照实验当证据。先看数据。 两组数据对照 Anthropic对照实验——同一个Opus 4.5模型，同一道编程题： 多花的191美元，全花在验证循环上——每写一段代码就跑测试，不通过就改，直到真正通过。 OpenAI百万行实验，Codex团队在真实仓库上验证： 实验只改了一件事——仓库根目录加了一个AGENTS.md文件，不到100行markdown。 Harness是什么 Harness不是工具，也不是提示词技巧，是围绕智能体的一整套工程基础设施，由五个子系统组成，每一个对应一种具体失败模式。 指令子系统（Instructions） 仓库根目录的一个markdown文件——OpenAI阵营叫AGENTS.md，Anthropic阵营叫CLAUDE.md。 Codex、Claude Code、Cursor启动时自动读取并注入「系统提示词」。 解决：智能体不知道项目约定，瞎写代码（风格不一致、用错包管理器、随手执行破坏性命令）。 不到15行，把项目约定从反复重申变成启动时自动注入。 工具子系统（Tools） 限定智能体能调用哪些命令。 Claude Code用.claude/settings.json，Codex用~/.codex/config.toml。 解决：越权操作（rm-rf误删、gitpush--force覆盖远端、不该联网时调外部API）。 允许的直接跑，禁止的直接拒，灰色地带的弹确认。 环境子系统（Environment） 锁定依赖版本、运行时配置、数据库状态。 实现：setup.sh/Dockerfile/devcontainer.json。 解决：这台机器上能跑的虚假环境（本地通过，CI一跑就废）。 关键一行--frozen-lockfile——智能体无法擅自升级任何依赖。 状态子系统（State） 把跨会话进度、断点、未完成任务持久化到PROGRESS.md，新会话第一件事读它。 解决：跨会话失忆（第二个会话从零开始，写出和第一个会话冲突的代码）。 在AGENTS.md固化约定：新会话第一件事读PROGRESS.md；任务完成或断点变化，立即回写。 反馈子系统（Feedback） 机器可执行的验证命令——测试、lint、类型检查、构建。 智能体宣布完成前必须跑通，退出码不为0就不算完成。 解决：过早宣布胜利（说Done!但一行跑不通）——Anthropic 9美元裸跑实验的核心死因。 三大致命失败模式 Anthropic和OpenAI的实验，不约而同指向了智能体最常见的三种致命失败模式。 过早宣布胜利 场景：智能体写完500行功能，输出已完成。合并代码——CI红屏，type check报12个错，单测一个没跑过。 根因：没有强制反馈循环。判定来自自我感觉，不来自机器可验证的事实。 解法：反馈子系统。把判定权移交给退出码——退出码≠0，任务≠完成。 上下文焦虑（ContextAnxiety） 场景：长任务做到70%，上下文Token数快撑满窗口。智能体开始赶进度——跳过测试、删边界处理、写stub收尾、宣布完成。 根因：没有断点续传。感知到上下文压力时，智能体会试图在这个会话内做完所有事，哪怕代价是质量崩塌。 解法：状态子系统+主动重启。每完成一个子任务立即回写PROGRESS.md；上下文Token用量超70%，主动停下、写完断点、开新会话。 跨会话失忆（Cross-SessionAmnesia） 场景：第一个会话写了用户模块，第二个会话写订单模块——智能体不知道用户模块已存在，又写了一遍getUserById，跟前一版接口签名冲突。 根因：没有持久化状态+没有首读约定。 解法：状态子系统+指令子系统组合。PROGRESS.md维护已完成功能清单；AGENTS.md写明开会话第一件事读PROGRESS.md；冲突时以代码为准——仓库本身是唯一事实来源。 五步从零搭一个Harness 搭建一个Harness，并不难。 下面五步用文本编辑器即可完成，加起来不超过200行配置。 第1步·根目录建AGENTS.md touch AGENTS.md。至少三块：项目说明、禁止操作、完成定义。 第2步·配permissions .claude/settings.json或~/.codex/config.toml。最小两条： 第3步·写setup.sh锁环境 已有Dockerfile/devcontainer.json可跳过。 否则写一个setup.sh，把所有版本写死。最关键一行：pnpminstall--frozen-lockfile。 第4步·建PROGRESS.md touchPROGRESS.md，四块：已完成、进行中、待办、已知问题。提交进git，当成项目自身的一部分维护。 第5步·在AGENTS.md末尾固化完成定义 写明pnpm type check/test/lint/build四个命令，退出码不为0就不算完成。如果项目还没有这些命令，今天就配上。 没有反馈循环，Harness等于没装——这是Anthropic 9美元实验的核心教训：前四步全做对，第五步缺位，依然全废。 两家殊途同归 过去一年所有人都在追下一个更强的模型。 2026年，Anthropic和OpenAI用两组不同的实验给出了同一个答案——别先换模型，先把Harness装好。 模型能力决定上限，Harness决定你能用到上限的几成。 没有Harness，Opus 4.5跑出的代码连编译都过不去；有了Harness，小一档的模型也能稳定交付。 下一个更强的模型当然会再抬一截上限。但今天连Harness都没装，下一个模型来了，成功率依然停在20%。 与其等下一个模型，现在就安装Harness。

据锋潮评测，近日有媒体基于现有爆料制作了iPhone二十周年纪念版的渲染视频，展示了该机在外观上的两大核心变化。 正面方面，该机将采用四微曲屏幕，边框进一步缩窄，灵动岛彻底改为屏下方案。此前传闻iPhone18系列将换用屏下FaceID以实现单挖孔设计，但该方案并未完全实装，iPhone18Pro仅缩小了灵动岛面积。若二十周年纪念版真能量产屏下方案，安卓阵营或将面临新的跟进压力，中兴等坚持屏下摄像头的厂商则有望迎来转机。 背面方面，渲染图显示其后置摄像头可能采用横向排列布局，但分析认为旗舰机型砍掉三摄的可能性较低，超广角、主摄、长焦预计仍将保留。该设计或与即将推出的iPhoneFold保持家族式设计风格有关，也可能是受到iPhoneFold外观爆料的影响。 此外，由于采用四曲面显示屏，该机中框将从直角设计回归早期的大弧度中框，手感有望显著改善。

IT之家 5 月 24 日消息，vivo 官方今日公开了 S60 系列手机全新配色「星星海」的设计细节。新机将在 5 月 29 日 19:30 发布。 据介绍，vivo S60 系列手机全新配色「星星海」采用星芒光刻工艺，让手机背板呈现出夏日星星海的效果；辅以一体浮光冷雕玻璃，镜组机身衔接一体无缝；搭配金属中框，整机手感、质感得到提升。 据IT之家此前报道，vivo S60 搭载 3D 超声波指纹 2.0，识别时间低至 0.1s，录入时间低至 1s；vivo S60 系列全系标配 7200mAh 超薄蓝海电池，并搭配有 90W 快充与全局直驱供电；支持 IP68&IP69、立体声双扬声器、红外遥控、X 轴线性马达等功能。新机还有初夏绿、仲夏夜两种颜色可选。 ▲ “仲夏夜”配色 ▲ “初夏绿”配色

IT之家 5 月 24 日消息，荣耀手机官方已公布 WIN Turbo 系列手机官图。据介绍，系列新机拥有「快开黑」、「不怕蓝」和「指定赢」三种配色，将在 5 月 29 日 15:00 发布。 据IT之家此前报道，消息称荣耀 WIN Turbo 手机将配备 1.5K LTPS 直屏 + 金属中框 + 50Mp OIS 横向大矩阵镜组，并提供 16GB+512GB 规格，型号同 Power2。不过需要注意的是，新机无内置风扇。

IT之家 5 月 24 日消息，5 月 23 日，东风奕派 M8 全球首秀活动在武汉举行，搭载华为乾崑技术。据官方最新透露，5 月 29 日，东风奕派 M8 将登陆粤港澳大湾区车展，更多智能化功能细节将进一步揭晓。 IT之家从官方介绍获悉，该车拥有 5 米车长、超 3 米轴距，加之同级最大的 60.3% 轴长比，还有同级唯一双头等舱座椅、双视界大屏、双门双向智能冷暖箱、同级最大 50 英寸 AR-HUD 实景领航等舒适配置。 奕派 M8 搭载同级唯一纯电、增程双动力。其中，纯电版搭载黄金 800V 高压平台与 4C 快充架构，电机峰值功率 230kW，CLTC 续航达 600 km。增程版 CLTC 工况下纯电续航 300km，配合高效增程系统。 奕派 M8 搭载华为乾崑技术，号称“满配智能 6 件套”，将首批搭载乾崑智驾 ADS 5 Pro，以及鸿蒙座舱 HarmonySpace 5.2、乾崑车云、乾崑车控、鲸鳍通信和 HUAWEI SOUND 21 扬声器。

IT之家 5 月 24 日消息，中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞宣布，努比亚 Z80 Ultra 手机现已支持 DeepSeek-V4，无需更新系统版本，即刻生效。 据介绍，不仅努比亚 Z80 Ultra 手机支持了 DeepSeek-V4，所有搭载了星云 AIOS 2.0 机型也同步上线支持 DeepSeek-V4，全面覆盖 Z60 / 70 / 80 等系列。 ▲ IT之家开箱：努比亚 Z80 Ultra 图赏 据IT之家此前报道，今年 4 月 24 日，DeepSeek-V4 模型预览版正式上线并同步开源。DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：

5 月 24 日消息，据科技媒体 9To5Mac 昨天报道，苹果将于 iOS 27 系统中升级相机、照片应用，在去年 iOS 26 的基础上进一步强化体验，并加入多项 AI 编辑功能。 据报道，当前 iPhone 的相机界面布局相对固定，大多数专业选项隐藏在二级菜单中。据彭博社说法，苹果计划在 iOS 27 中加入相机界面自定义布局功能，让用户自行决定留在一级界面的功能，可调整的项目包括闪光灯、曝光控制、定时器、分辨率设置。 同时，本次改动也是为了强化专业用户体验，并且相机 App 也将增加更多高级控制选项，右上角的几个控制按钮也将移到快门按钮右侧。 另一方面，苹果会将视觉智能以全新 Siri 形态集成到相机应用中。目前该功能主要隐藏在相机控制按钮里。用户也可以手动添加到控制中心或映射到操作按钮，补全用户体验。全新视觉智能还将新增扫描食品营养标签、扫描名片等若干新能力，让用户的日常使用体验更加高效。 此外，苹果还计划为 iOS 27 的相册增加扩展（IT之家注：Extend）、增强（Enhance）、重构（Reframe）三项 AI 工具。其中扩展类似 PS 的生成式填充，可自动扩大照片；而增强则可以自动优化色彩、画质和光线，让照片看起来更鲜艳；重构则主要面向空间照片，用户可在拍摄完成后重新调整照片视角和构图。

快科技5月24日消息，vivo Y600 Turbo将于明天正式发布，新机目前已在vivo官网、电商等平台开启预约。 vivo Y600 Turbo提供蓝、白、粉三种配色，搭载第四代骁龙7s芯片，内置9000mAh蓝海电池，可显著缓解用户日常使用中的续航焦虑，减少对充电宝的依赖。 同时，该机还支持IP68、IP69防尘防水，日常使用更安心。 目前，vivo暂未公布Y600 Turbo的完整配置，不过从官方海报来看，该机镜头模组造型与iQOO Z11基本一致，镜头数量、闪光灯位置等也保持相同。 由此推测，vivo Y600 Turbo可能是iQOO Z11的换芯版本。 作为参考，iQOO Z11起售价为2299元，配备6.83英寸1.5K屏幕，搭载天玑8500满血版芯片，内置iQOO史上最大9020mAh超薄蓝海电池，支持90W快充。 iQOO Z11后置5000万像素大底主摄，同样支持IP68、IP69防尘防水。

快科技5月24日消息，OPPO Reno16系列将于5月25日发布，届时将带来OPPO Reno16、OPPO Reno16 Pro两款机型。 据OPPO介绍，Reno16系列将首次搭载OPPO AI键，并支持AI一键闪记功能，成为旅行、学习神器。 据了解，AI一键闪记是ColorOS中颇受用户欢迎的AI功能之一。 在ColorOS 16中，AI一键闪记不仅能提取长图文信息、整理笔记，还能自动解析长视频内容，生成结构化的章节摘要。 这意味着，用户无需反复拖动进度条查找重点，系统即可主动完成视频内容梳理，帮助用户快速掌握核心信息。 同时，AI一键闪记还覆盖更多日常使用场景，例如扫描点餐码、自动记录账单、生成消费合集，也可在语音交互中记录灵感、整理思路，进一步提升信息收集与整理效率。 影像方面，OPPO Reno16系列后置2亿像素主摄、5000万像素潜望长焦、5000万像素超广角以及爆闪智能闪光灯，前置则配备5000万像素超广角镜头。 新机将支持2亿像素拍摄、长焦实况、前后0.6 x 超广角拍摄、实况随心贴、出圈实况拼图、4K实况一拍多出、Inst胶片、流光胶片、CCD风格拍摄、双景同拍等玩法，进一步强化人像、实况和创意影像体验。 据爆料，OPPO Reno16将搭载天玑8系芯片，配备6.32英寸直屏，内置6700mAh电池，支持80W有线快充。 OPPO Reno16 Pro则升级为天玑9500s芯片，屏幕尺寸来到6.78英寸，内置7000mAh大电池，支持80W有线快充和50W无线快充。

IT之家 5 月 24 日消息，SpaceX 公司凭借上市招股书赚足眼球，但本周提交上市申请的知名企业并非只有埃隆 · 马斯克这家融合航天、人工智能与数据中心业务的公司。当地时间周四，芬兰智能戒指品牌 Oura 宣布，已向美国证券交易委员会秘密提交 S-1 上市申请文件，筹备首次公开募股。 Oura 成立于 2015 年，如今已是热门健康穿戴设备品牌。旗下戒指造型简约低调，与 Fitbit、佳明、苹果手表形成差异化竞争。 Oura 戒指可监测活动量、睡眠状况、每日身心就绪度等多项健康指标，产品用户遍布全球。去年九月企业完成 E 轮融资时，其累计销量达 550 万枚，相较前一年 250 万枚的销量大幅攀升。 此次 E 轮融资筹得 8.75 亿美元，公司估值达 110 亿美元（IT之家注：现汇率约合 749.37 亿元人民币），较 2024 年上一轮 50 亿美元的估值翻倍有余。 该企业近期推出专属女性健康人工智能模型，以此迎合不断壮大的女性用户群体。