快科技12月29日消息，据报道，微软CEO萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近期对人工智能助手Copilot的表现表示强烈不满，并已决定亲自出马，深度介入产品的技术整改。 几周前，纳德拉向Copilot工程经理发送了一封措辞严厉的邮件，直言Copilot与Gmail及Outlook的整合“基本上不奏效”，且“智能水平不够”。 为了全力扭转局势，纳德拉目前已将部分商业行政职责交由新任商业CEO贾德森·阿尔托夫处理，自己则深入一线。 在一个由 100 名顶尖工程师组成的内部Teams频道中，纳德拉表现得极为活跃，不仅频繁发布详细的批评意见，甚至亲自向产品团队发送Bug报告。 他尤其对AI在Excel复杂功能上的推进缓慢感到沮丧，认为Office 365中的AI尚未兑现其作为“数字行政助理”的承诺。 在内部例会上，纳德拉不断提醒员工，微软曾因战略失误错失了互联网搜索、智能手机和平板电脑的黄金期，他强调，当前正是决定公司未来的关键时刻，绝对不容许在AI赛道上掉队。 为了解决技术上的不足，纳德拉还正在积极招聘人才，亲自联系潜在候选人，并高薪挖掘OpenAI和谷歌DeepMind的顶尖人才。

12 月 29 日下午消息，近日，2025 年同城即时物流行业年会上，淘宝闪购副总裁陈浩表示，平台将坚决投入、加大投入、长期投入即时物流新基建，继续夯实骑士保障、持续推进职业化进程，带来一站式即时生活服务。 据介绍，随着完成品牌融合焕新，实现商品、库存、运力、营销一体化协同，淘宝闪购正持续夯实物流服务基建。通过深耕全时段消费场景，淘宝闪购高效的配送服务正在重构“时间 × 空间 × 需求”，让消费者 24 小时随心点、随心享。 数据显示，依托门店、闪购仓、品与 AI 超算能力，淘宝闪购让“对的商品”在“对的时间”出现在“对的地点”，过去一年上线了 30 多万家门店，闪购仓拥有超 1 万 8 千个 SKU，品牌商全面入局；8 月，淘宝闪购日均活跃骑士超 200 万人，平台日订单峰值达 1.2 亿单，月度交易买家数突破 3 亿。 其中，淘宝闪购推出业内首个 AI 助手，每位骑士只要动动嘴，就能通过语音实时获得帮助，骑士 AI 助手可以在几秒钟内给出贴心提醒和服务。从安全求助、咨询申诉到快速响应，目前每天已主动服务超过 6000 万次。 “征服星辰大海，也呵护人间烟火。行业的发展并不体现在速度上，而是体现在温度里。未来，我们将继续以技术为引擎，以责任为底座，在推动即时物流高质量发展的同时，坚定守护每一位参与者的尊严与价值，推动城市骑士迈向有技能认证、有成长发展、有社会保障、有职业尊严的现代服务业。”陈浩表示。

凤凰网科技讯 12月29日，由openGauss社区主办的openGauss Summit 2025近日在北京落下帷幕。作为国产开源数据库领域的年度风向标，本次大会披露了openGauss在商业化落地与技术演进方面的最新数据：openGauss在中国线下集中式关系型数据库市场份额已达35.02%，商业版本占比接近三成（29.4%），持续保持市场领先地位。与此同时，社区宣布正式开放oGRAC数据库代码仓，并确立了向AI原生多模态数据库演进的技术路线。 在技术层面，openGauss社区理事长熊伟公布了最新的“1+2”战略，即在坚持长期技术演进的基础上，重点打造oGRAC多读多写与超节点数据库，以及AI原生多模态数据库底座。新发布的oGRAC多主数据库架构实现了RPO=0（数据零丢失）与RTO<10秒的业务恢复能力，TPCC性能在双节点部署下达到350万tpmC。针对大模型时代的痛点，openGauss推出了首个多库合一的内核引擎DataVec，通过内置向量数据引擎与RAG组件（如Dify、RAGFlow）的无缝对接，旨在解决大模型幻觉问题，实现“数据不出库”的智能化处理。 生态建设方面，中国科学院软件研究所正式加入openGauss社区理事会，双方将强化基础软件领域的原始创新。为适应互联网场景的高并发需求，社区还成立了互联网工作组。目前，openGauss已汇聚超过880家产业链伙伴与8400多名开发者，全球下载量突破550万次。包括知乎、东华医为、四川长虹、渤海证券等在内的多家企业代表在会上分享了基于openGauss在互联网、医疗、制造及金融核心系统的应用实践，进一步验证了其在关键行业替代传统数据库的可行性。 华为鲲鹏计算业务总裁李义在会上重申了华为对社区的投入承诺，表示将通过模块化能力将鲲鹏加速、分布式内存等技术共享给数据库生态，并联合13家产学研单位成立“超节点数据库产学研联盟”，共同推动中国数据库产业的全球化发展。

IT之家 12 月 29 日消息，今天下午，中国东航公众号发文宣布，2026 年 1 月 1 日起，东航所有宽体机执飞的国内航班（不含港澳台）头等舱和公务舱旅客可免费畅享高速版空中 Wi-Fi，经济舱旅客可免费畅享标准版（焕新）空中 Wi-Fi。此前，东航免费 Wi-Fi 服务只覆盖空中快线，现在扩大到所有宽体机执飞的国内航班。 IT之家从官方公告获悉，此次经济舱旅客免费使用的标准版（焕新）空中 WiFi，可满足旅客基础用网需求，无论是微信图文聊天、朋友圈秀图、网页文本浏览，还是股市动态查询、工作邮件收发等都能在万米高空顺利完成。 若旅客有语音通话、视频会议、在线音视频、购物休闲以及游戏互动等更高带宽需求，还可付费升级套餐，享受更加流畅的上网体验。值得一提的是，东航简化了连网流程，推出“认证页面自动唤起”功能，连网时，旅客无需再手动输入网址等待跳转。

快科技12月29日消息，今日，马斯克在X平台上再次炮轰比尔盖茨：“他是个骗子，一直都是。” 据悉，一位用户发帖称：“任何相信‘美国国际开发署削减开支导致死亡’的故事的人都太蠢了。如果这是真的，为什么左翼亿万富翁不填补这个空缺？为什么资助非洲人口增长是美国工薪阶层的道德责任？” 对此，马斯克回应称：“这是完全错误的。比尔盖茨正在推动这个谎言，尽管他的非政府组织有800多亿美元，他可以很容易地花在拯救这些所谓的生命上。他为什么不呢？ 今年5月，比尔盖茨公开承诺，将在未来二十年内捐出几乎所有个人财富，并表示全球最贫困群体将在此期间通过他的基金会获得约2000亿美元援助。 与此同时，比尔盖茨抨击了马斯克，指责他通过大幅削减美国援助预算“杀害世界上最贫困的儿童”。 对此，马斯克在X上回复一条关于盖茨采访的帖子时称：“盖茨是个大骗子。”

IT之家 12 月 29 日消息，据读卖新闻报道，日本国内最大连锁网咖“快活 CLUB”于今年 1 月 18 日至 20 日遭黑客攻击，服务器中超过 700 万条会员个人信息被非法窃取。警方调查发现，幕后黑手并非职业黑客，而是一名 17 岁少年。 警方指出，涉案嫌疑人为一名关西大阪地区的高中二年级男学生，其成功绕过 ChatGPT 平台限制，在 AI 配合下打造了一款恶意程序，从而对“快活 CLUB”发动攻击，最终成功下载服务器中存储的约 725 万份会员资料。 具体来说，该恶意程序可向快活 CLUB 的服务器发送伪造指令，绕过系统对会员数据的访问限制，从而非法获取了包括会员姓名、住址、电话号码、入会时间及会员编号在内的大量敏感信息。攻击过程中，公司的部分系统功能一度中断，对快活 CLUB 的正常运营造成了严重影响。 警方调查显示，这名少年并非出身于专业黑客组织，但从小自学编程，并曾在信息安全或黑客相关竞赛中获奖，具备相当扎实的技术基础。警方进一步调查发现，其所使用的恶意程序正是借助 ChatGPT 完成编写。尽管生成式 AI 平台普遍设置了针对恶意代码的防护和限制，但只要通过特定话术或对需求进行“包装”，就有可能绕过这些限制，让 AI 协助生成具有实际攻击能力的工具。 至于涉案嫌疑人的作案动机，警方表示，该学生是为了获取他人的信用卡信息，用于在网上购买宝可梦卡片。尽管其在被捕后辩称只是“测试网站是否存在安全漏洞”，但这一说法并未被警方采信。 网络安全专家指出，随着生成式 AI 的普及，黑客门槛正大幅降低。即便用户缺乏深厚的编程或网络安全背景，但只要掌握 AI 工具的使用方法，就可能写出具备实战能力的恶意程序，即使平台事先设置了多重限制，但自然语言本身具有极高的灵活性，只要有明确目的，往往就能通过不断调整表述方式绕过现有限制机制，因此如何杜绝这种现象，将成为未来网络安全防护面临的一大挑战。

IT之家 12 月 29 日消息，据“HarmonyOS 开发者技术”公众号，近日，由钉钉团队自主研发的“HarmonyOS 图片编辑组件”正式上线 OpenHarmony 三方库中心仓并开源。作为一款填补鸿蒙社区图像处理领域空白的重量级组件，该方案基于 HarmonyOS ArkTS 语言开发，提供了画板、马赛克、裁剪、文字四大核心图像处理能力。 据官方介绍，在移动办公、社交互动等高频场景中，图片的“发送即编辑”已成为影响用户体验的关键一环。然而，在鸿蒙生态发展初期，社区内缺乏标准化的通用图像编辑组件，导致开发者往往需要耗费大量工时从零构建基础功能。此外，系统层面关于“像素图一键马赛克化”等特定 API 支持尚待完善，致使部分应用在上线后，无法满足用户对隐私遮挡、图片裁切的即时需求。 钉钉此次开源的图片编辑组件，正精准解决了这一痛点。它不仅补齐了系统底层在像素化处理能力上的缺口，更通过封装成熟的 UI 交互逻辑，让开发者可快速拥有企业级的图像处理能力。该组件提供灵活可配置的四大核心模块： 画板涂鸦：提供极低延迟的笔触书写体验，支持多种色彩和笔刷大小，满足用户在图片上进行圈选标注、创意绘制的精细化需求。 智能马赛克：针对隐私保护场景，组件内置高效的像素化算法，支持区域模糊处理，有效补充了系统能力的空缺。 裁剪旋转：支持自由比例拖拽裁剪，同时具备图片旋转功能，帮助用户快速完成图片编辑。 文字批注：支持在图片图层上添加文字水印，并进行拖拽、旋转、样式调整，满足图文并茂的表达需求。 “HarmonyOS 图片编辑组件”现已在 OpenHarmony 三方库中心仓上线，开发者可登录“OpenHarmony 官网”>> 点击“开发”>>“OpenHarmony 三方库中心仓”>> 搜索“HarmonyOS 图片编辑组件”获取完整源码与文档。

快科技12月29日消息，财经杂志报道，在深圳万象天地的一家咖啡馆内，投资人陆则川刚结束与一位大疆离职创业者的会面，一抬头便发现邻桌的同行正在为另一位大疆员工讲解融资策略。 这样的场景在以大疆总部“天空之城”为中心的半径五公里内并不鲜见。据统计，2025年以来已有近20家由大疆前员工创立的公司成功获得融资。有些业务负责人仅仅透露出离职意向，就能拿到高达2000万元的天使轮估值。 这场资本热潮的源头，可追溯至两个标杆性案例：拓竹科技在五年内做到百亿美元估值，正浩创新年营收已接近80亿元。这两家公司均由大疆前员工创立，完整展现了“技术+产品+供应链+出海”的全链路能力。 基于此，投资人迅速总结出一套估值逻辑：大疆背景等于已验证的方法论，意味着高溢价投资标的。这一认知深刻改变了深圳创投圈的生态。 如今，财务顾问主动驻守在大疆总部周边，手把手辅导离职员工包装创业故事。即便是智能钓鱼艇、潜水镜等看似小众的项目，只要贴上“大疆系”标签，也容易获得机构青睐。有离职员工的创业项目甚至在三个月内估值翻了三倍，这在传统硬件领域极为罕见。 更值得注意的是创投圈自发形成的估值梯队：当前硬科技领域已明显分化为三个层级——大疆系和华为系创业者享有最高溢价，小米系紧随其后，而其他背景的团队则面临更为严格的尽职调查。 那些经历过完整产品周期、具备供应链管理经验的创业者，正迎来前所未有的定价话语权。

【CNMO科技消息】12月29日，上纬新材发布公告称，公司股票自2025年7月9日至12月29日累计上涨1598.33%，远超相关指数涨幅。同时，公告明确表示，公司具身智能机器人业务仍处于产品开发阶段，未实现量产及规模化销售，预计不会对2025年度业绩产生正向影响。 上纬新材 这轮疯狂的股价上涨始于今年7月初。上纬新材股价从7月9日开始一路飙升，截至12月29日，累计涨幅高达1598.33%，引发市场广泛关注。在股价暴涨初期，公司就因股票交易多次触及严重异常波动情形而频繁发布风险提示公告。截至7月30日，公司市盈率已高达418.77倍，远超行业平均水平。期间，上纬新材甚至一度创下了连续10个交易日“20cm”涨停的A股纪录。从7月1日至7月23日，其涨幅就达到了515%，成为当月表现最抢眼的股票。 12月29日上纬新材股价 除了业务状况的说明，上纬新材还在公告中对投资风险进行了多项提示。最值得注意的是，公司市盈率显著高于行业平均水平，存在明显的非理性炒作风险。实际上，公司自股价异常波动以来已多次发布风险提示。在7月25日的公告中，公司就曾指出其市盈率高达300.47倍，而所处行业的平均滚动市盈率仅为24.81倍。多家券商也及时跟进发布了风险提示公告。太平洋证券和天风证券均在8月提示投资者，该股票存在异常交易风险。 这轮股价暴涨的起点是一桩控制权变更交易。7月8日，公司控股股东与上海智元恒岳科技合伙企业等签署了股份转让协议。根据协议，智元恒岳计划通过协议转让与要约收购相结合的方式，谋求公司控制权。这项交易计划完成后，公司控股股东将变更为智元恒岳，后者是智元机器人及其管理团队的持股平台。

快科技12月29日消息，近日，希腊当局公布了在雅典的试点区域启用人工智能摄像头后的首批运行数据。结果显示，在短短四天内就记录下了近2500起严重交通违章事件。 据有关部门透露，连接雅典与比雷埃夫斯港的辛格鲁大道，一台人工智能摄像头在短短四天内，便抓拍违章行为超1000起。 仅此一个点位的违章记录，就占到了试点期间所有违章记录的近一半。 与此同时，其他试点区域抓拍的违章数据同样也很多，圣帕拉斯凯维地区梅索盖翁大道与哈兰德里乌大道交叉口，共查处480起闯红灯违法行为。 卡利西亚地区沃里亚格梅尼大道与蒂努街交叉口，也有285名驾驶员因闯红灯被抓拍。 除了闯红灯外，这些智能摄像头还能够识别超速行驶、不系安全带、驾车时使用手机和违规占用应急车道等多种违章行为，并同步生成带时间戳的视频及静态照片，作为完整执法证据链。 违章者将通过短信、电子邮件或政府门户网站收到电子通知，并可通过这些渠道直接缴纳罚款。 罚款金额按违章情节分级：不系安全带、驾车用手机均罚350欧元；超速行驶罚款区间为150-750欧元。 据测算，单台摄像头四天抓拍的违章行为，预计可带来75万欧元罚款收入。 据悉，希腊政府已敲定全国监控网络扩建计划，拟新增2000个固定摄像头和500个移动监控设备。 这批移动设备将搭载于公交车，重点查处社会车辆占用公交专用道的违规行为。

【CNMO科技消息】12月29日，荣耀公司销售与服务总裁王班在社交媒体上祝贺荣耀沙特业务部2025年手机发货量突破200万台。 荣耀手机 荣耀在沙特的突破并非偶然。2025年初，该品牌在中东市场已展现出强劲的增长态势。第一季度，荣耀在中东地区出货量达120万部，市场份额为10%，同比增长36%。到第二季度，其出货量增至130万台，市场份额保持10%，但同比增长率飙升至95%，几乎翻倍。第三季度，荣耀在中东（不含土耳其）市场出货量同比增长128%，领跑所有主要手机品牌。 CNMO了解到，中东市场目前是全球增长最快的智能手机市场之一。2025年第二季度，该地区出货量同比增长15%，达到1320万部。第三季度，中东智能手机市场进一步增长23%，出货量达1510万部。 荣耀在中东市场的强劲表现还得益于多方面的战略布局。产品方面，荣耀推出了更符合当地消费者需求的产品组合。例如，荣耀400系列在海外市场率先发布，主打2亿像素超清影像和多项AI创新功能。 渠道与营销方面，荣耀建立了紧密的运营商与零售合作伙伴关系，并扩展了更完整的生态布局。2025年7月，荣耀参与了在沙特首都利雅得举办的中沙电竞文化主题周活动，其Magic7 Pro成为2025电竞世界杯移动电竞项目官方指定用机。 本地化方面，荣耀已在中东非洲地区建立了一支约70%成员拥有当地工作经验的团队。早在2023年，荣耀就在沙特开设了第一家体验店，并完成了荣耀自营商城在当地的上市。

凤凰网科技讯 12月29日，特斯拉今日发布Robotaxi年度报告，详细展示了其自动驾驶出租车服务在技术架构、落地时间表及未来车型量产方面的具体进展。根据公布的信息显示，特斯拉Robotaxi服务已于2025年6月率先在美国得州奥斯汀落地，并在8月扩展至旧金山湾区。 在核心技术路线上，特斯拉重申了其“纯视觉”方案的坚定立场。视频报告指出，Robotaxi的技术底座完全基于特斯拉视觉方案（Tesla Vision）与端到端神经网络，车辆在运行过程中不依赖高精地图，也不需要激光雷达。这一策略旨在通过低成本、可扩展的硬件配置，应对各种复杂的路况环境。画面显示，该系统目前已采用“全自动驾驶（监督版）”进行数据积累，具备处理从拥堵市区到开阔道路的多种驾驶场景能力。 针对市场关注的运营安全与数据积累问题，报告披露了一组关键数据预测：截至2025年10月底，特斯拉在北美地区的累计自动驾驶行驶里程将超过200万公里。基于庞大的数据训练基础，特斯拉计划在2025年12月在奥斯汀进行一项关键性测试——取消安全员的Robotaxi路测，这将标志着其自动驾驶技术向真正的“无人化”迈出实质性一步。 此外，特斯拉还公布了下一代专用车型Cybercab的量产计划。这款旨在打造“富足时代”交通方式的车型，将于2026年在得州超级工厂正式开启量产。 马斯克在报告中展望，通过持续的技术迭代，特斯拉致力于构建一个不间断、低成本的无人驾驶网约车服务网络，这不仅是出行方式的变革，更是对未来城市交通效率的重新定义。

IT之家 12 月 29 日消息，据英国《卫报》今日报道，全球规模最大的会计职业组织 —— 英国特许公认会计师公会（ACCA）决定收紧考试方式，以应对职业资格考试中不断上升的作弊问题。自明年 3 月起，除特殊情况外，将全面停止线上考试。 ACCA 的 CEO 海伦・布兰德直言：作弊手段的复杂程度，已经跑在了防范措施前面。 线上考试最初是在新冠疫情期间推出的，用于解决封锁期间无法组织线下考试的问题，帮助学生继续完成资格认证。 英国监管机构财务报告委员会早在 2022 年就指出，职业资格考试作弊已成为英国大型企业面临的现实问题。随后，多家国际会计与审计公司因相关丑闻遭到数千万美元级别的处罚。 调查显示，作弊行为不仅出现在小机构中，也涉及毕马威、普华永道、德勤、安永，以及玛泽、格兰特・桑顿和 BDO 等多家一级审计事务所。 其中，安永在 2022 年因员工在职业道德考试中作弊并误导调查人员，向美国监管机构支付了 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.01 亿元人民币）罚款，创下相关纪录。 ACCA 认为，随着 AI 工具迅速普及，线上考试已经难以有效监管。布兰德表示，尽管公会投入大量资源打击作弊行为，但试图作弊的人往往走得更快。AI 推动的技术跃迁，已将问题推向“临界点”。 同样从事会计师培训的英格兰及威尔士特许会计师协会也承认，作弊举报仍在上升。然而目前，该机构目前仍允许部分考试在线进行。布兰德强调：“当下仍允许远程监考的高风险考试，已经所剩无几。”

IT之家 12 月 29 日消息，据外媒 RoadtoVR 报道，Meta 现已向旗下 Quest 2/3/Pro 头显推送了 Horizon OS v83 版本更新，号称可大幅提升头显追踪手部的效果。 据介绍，v83 版本引入了“Hands 2.4”实现方案，允许头显以更高的速度追踪用户的动作，对于节奏游戏和健身应用效果提升较大。不过外媒 RoadtoVR 认为，在实际使用中，用户仍然更愿意直接拿起控制器操作游戏。 与此同时，Meta 也为旗下 Interaction SDK 进行更新，为开发者提供了更多“手部优先”的移动交互示例，例如改进后的传送手势、更自然的攀爬方式，以及基于物理效果的移动方案，开发者无需从零开始搭建相关系统即可直接使用。 IT之家注意到，此前消息显示 Meta 已启动 Quest 4 研发，超轻量级头显 Quest Air 延期至后年，同步暂停了第三方 Horizon OS VR 头显项目。

ChatGPT的应用商店上线已经有一个多礼拜了，效果如何可以先放一边，但是它绝对给所有AI大厂打开了新思路。这里面当然包括了字节、腾讯、阿里等中国巨头。 对于任何Agent来说，最头疼的问题就是跳转。要从对话框跳出到外部App，链路太长，转化率太低。要是像豆包手机那样釜底抽薪，直接接管操作系统，又会引起超级App们的强烈反弹。 OpenAI这一招，对整个行业都是一种醍醐灌顶式的启发：大语言模型完全可以把小程序生态建在自己内部，而不用借助于外部已有的生态系统。 这意味着，豆包、元宝、DeepSeek等国内AI产，在做Agent这件事上，不需要非得依附于母体超级App，它们自己就有机会成为新的超级App。 且相比OpenAI，国内大厂在小程序基建上优势更大，完全可以立刻复制。 01 自打ChatGPT的“应用（Apps）”功能一上线，OpenAI就明确其对标的是苹果App Store。 这并非OpenAI在生态构建上的首次尝试，此前推出的插件（Plugins）和GPTs商店（GPT Store）都可视为其探索生态的序章。 然而，无论是需要开发者手动开启、入口分散的插件，还是更像提示词模板集合的GPTs，都未能在大众用户层面激起足够的水花。 此次的应用商店则显示出截然不同的企业战略。 从形态上看，GPT应用商店借鉴了成熟的应用分发模式，设置了“精选”（Featured）、“生活方式”（Lifestyle）、“工作效率”（Productivity）等清晰的分类，并引入了排行榜、热门趋势等引导发现机制。 首批上架的应用包括Canva、Booking.com等知名产品，后续还增加了Adobe Photoshop，覆盖了从设计、出行到娱乐的多元场景。 但其革命性在于“对话原生”。用户无需离开对话框，无需下载安装，仅通过在对话中“@”应用名称，或由ChatGPT根据上下文智能推荐，就能直接调用第三方服务。 这次更新的本质，是将过去分散、抽象的API调用，封装成了用户一个应用合集，通过Agent来调用。对话框从一个问答工具，演变成了统一的服务入口和任务编排中枢。 ChatGPT应用功能最核心的地方在于代替用户完成中间的过程，让用户可以在对话框提出需求后，直接等到结果。 比如下图中，用户只提出了需要预算和时间，但是并没有告诉GPT使用什么软件，通过哪种方式。整个中间所有的过程，全都是ChatGPT自己判断的。 用户不再需要思考“我该用哪个App来完成这件事”，由AI来理解、拆解任务，并调度最合适的方式来执行。 这使得从查询信息到预订酒店、从数据分析到内容创作的全流程服务，都可以在一个统一的界面内闭环完成。 这种体验上的转变是具有启发意义的，它将用户彻底从繁琐的操作中解放出来。 对于开发者而言，OpenAI提供的SDK和UI库也试图降低门槛，甚至允许非编码人员创建定制化的AI助理。这标志着AI的竞争焦点，正从单纯的模型能力比拼，转向平台生态的构建与服务能力的整合。 GPT应用商店的出现，与其说是创造了一个新的“商店”，不如说是定义了一种新的模式，让用户发出需求后直接得到结果，大大减少用户需要的操作量。 02 国内大模型厂商完全可以效仿OpenAI，而且在预想之中，能比OpenAI做得更好。 首先来说一个普遍共识，国内大厂在小程序生态的基建和用户习惯上，拥有比OpenAI更深厚的土壤。 根据中国通信院的数据，微信小程序的月活跃用户已稳定在9亿以上，支付宝小程序也拥有近7亿的月活，即便是起步较晚的抖音小程序，月活也逼近3亿。 中国用户早已熟悉了小程序“即用即走、无需下载”的轻量化体验模式。将这种模式的交互方式从“点击”升级为“对话”，用户的教育成本相对较低。这意味着，国产大模型复制GPT应用商店模式，在技术和用户基础上几乎没有障碍。 以字节跳动的“豆包”为例，2025年日活跃用户（DAU）突破1亿，且据中国通信院称，这是字节史上推广费用最低的破亿产品。 无法否认的是，豆包的成功得益于抖音这个日活超9亿的超级流量池的哺育。 但如果豆包在App内部自建起一个类似于ChatGPT应用那样的Agent生态，其战略地位将发生根本性变化。它将不再是抖音的流量消耗方或附属功能，而是有机会转化成一个独立的“服务分发操作系统”，甚至反向为字节的业务矩阵提供新的价值。 届时，豆包的护城河将不再仅仅是流量，更是其作为新一代入口所掌握的服务调度能力。 然而这种前景光明的转型，也伴随着对现有商业模式的巨大冲击，那就是广告业务。 当前无论是微信、支付宝还是抖音，其小程序生态的盈利都高度依赖广告。 目前小程序领域流量最大的就是游戏小程序。《2025 年中国游戏产业报告》提到，国内小程序游戏市场收入535.35亿元，同比增长34.39%，其中内购收入364.64亿元，占比68.11%，广告变现收入170.71亿元，占比31.89%。 不仅仅是小程序变现依靠广告，很多APP的收入也来自于广告。 抖音就是如此。虽然抖音没有公开过具体数字，但是显然，广告收入是抖音的主要收入来源之一。 然而问题在于，AI Agent的运行逻辑天然与广告模式相悖。Agent的核心目标是高效、精准地满足用户指令，这意味着它会本能地“跳过”一切非必要环节，其中就包括广告。 前一阵发布的豆包手机，当用户发出“点外卖”指令时，AI可以自动完成关闭外APP件的开屏广告以及APP内的弹窗广告，用户也全程无需看到任何开屏广告、弹窗或推荐信息流。 这对用户体验是极大的提升，但对广告曝光却是致命的打击。 这意味着，一旦AI内嵌的小程序生态成为主流，传统的广告商业模式可能大面积失效。 但是ChatGPT本身已经有商业化模式了，因此AI嵌入小程序的变现模式，不妨可以继续走以前的老路。 我能想到的方式有三种： 其一是服务抽成模式。这类似于苹果App Store的30%佣金，平台从通过AI完成的每一笔交易额中抽取一定比例的分成。无论是预订酒店、购买商品还是外卖点餐，只要交易在生态内闭环，平台就能分享价值。 其二是订阅制模式。参考ChatGPT Plus的成功经验，平台可以为付费用户提供无广告、响应更快、能力更强的高级Agent服务。这部分收入可以直接覆盖高昂的算力成本，并成为稳定的利润来源。 其三是交易佣金模式。这更接近美团、滴滴的模式，平台作为服务撮合方，从每笔实际完成的交易中收取固定或可变的佣金。 这三种模式的共同点，是变现逻辑从“流量变现”转向了“价值变现”。 平台的收入不再与用户的“注意力时长”挂钩，而是与为用户创造的“实际价值”直接相关。对于高度依赖广告的平台而言，确实是一次“阵痛”。 但从长远看，这或许也是商业模式升级的必然契机。AI大模型通过内建小程序生态，恰好为这种从卖流量到卖服务的商业化转型，提供了最直接的实现方式。 03 然而，即便AI大模型厂商成功构建了内部的小程序生态，并设计好了全新的商业模式，一个古老而又核心的问题依然会摆在它们面前——流量。 这几乎是所有平台型应用无法回避的终极拷问：如何让用户高频地打开你、使用你？ 当一个AI聊天机器人想要将自己定位为新的“超级App”时，它也就继承了上一代超级App们（微信、支付宝、抖音）曾经面临的所有挑战。 一个功能再强大、应用再丰富的生态，如果缺少足够的用户活跃度作为基础，终究只是空中楼阁。 用户只有在频繁使用且用得顺手的前提下，才会在这个平台上产生延伸性的服务需求。如果用户本身对这个AI聊天工具的使用频率就很低，那么内置的订票、购物小程序被唤醒的机会自然也微乎其微。 AI大模型在应对这个挑战时，面临着与传统App不同的特殊困境。 用户使用抖音，可以出于“无目的”的消遣，在信息流中打发时间。用户打开微信，则源于高频的社交刚需。 但目前阶段，用户使用AI聊天机器人，更多是“有需求时才想起”的工具性行为。它缺乏天然的、能够让用户无意识沉浸其中的场景。 这种“用完即走”的工具属性，使得培养用户黏性和长期使用习惯变得异常困难。 要破解这一困境，AI平台必须采取分层递进的策略。 当务之急，是找到一个高频的应用场景，以此作为培养用户习惯的切入点。 豆包的做法是在“截图”之中做嵌入。截图是一个相对高频简单的应用，而豆包将AI搜索、翻译、信息摘要等日常任务与截图做结合，让用户养成一种“截图时就该带有翻译、问答这些功能”的习惯。 通过便利性，逐步建立用户信任和使用惯性。 当用户习惯初步养成后，再逐步引导其尝试更复杂、低频但高价值的场景，例如行程规划、法律咨询等。 这些场景恰恰是小程序生态能够大放异彩的领域。 整个过程就像是修建一条高速公路，必须先有足够多的便民入口吸引车流，主干道的商业价值才能真正体现。 实际上这里存在一个微妙的“时机”问题。 过早地将AI应用独立出来，试图完全脱离母体App的流量扶持，可能会因为用户习惯尚未养成而导致流量不足，使生态建设陷入停滞。 毕竟大部分用户的行为范式还停留在移动互联网时代，尚未适应在AI对话框内完成一切任务的流程，需要时间去培养和教育。 但反之，如果布局过晚，过于依赖在现有超级App内作为附属功能存在，又可能错失成为新一代平台入口的先机。 一旦用户习惯了在豆包里问一句、在DeepSeek里搜一下的碎片化AI体验，再想将他们迁移到一个独立的、作为系统级中枢的AI平台上来，难度将呈指数级增长。 因此，AI大模型的小程序生态战略，本质上是一场关于用户心智和行为习惯的争夺战。 还有一点，对于那些被接入的服务商来说，他们的心情也是五味杂陈。 他们既渴望新流量，又害怕沦为大模型背后的“各种接口”和“数据提供方”，从而失去对自己用户的掌控权。 至少在小程序时代，这些开发者或多或少还拥有一定的话语权，能和用户之间拥有交互的权力。可一旦嵌入进AI中，他们就再也不能得到用户了。 但这也是一次新的尝试。大家其实都在摸索，如何在保护自己品牌独立性的同时，利用好这个新的流量入口。 这不一定是一场零和博弈，更像是一种分工的重新调整。 不需要把这个过程想象得太激烈。就像当年从电脑网页转向手机App一样，起初大家也觉得手机屏幕小、操作不便，但不知不觉中，移动互联网就因为其便利性成了主流。

文｜魏琳华 编｜王一粟 第一批AI大模型公司上市潮来了，先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。 相比于其他AI公司，MiniMax在国内似乎更加低调和神秘，这家从出生时就在海外市场拓展的公司，到底在怎么赚钱？ 从招股书来看，2025年前三季度，MiniMax营收从上年同期的1945万美元激增至5344万美元（约3.8亿人民币），同比增长高达174%。 能看出来，MiniMax的商业化，就像三级火箭般加速上升。 翻倍的增长并非孤例。放眼全球，这是2025年全球AI商业化进入加速期的缩影。以OpenAI和Anthropic为代表，它们同样在这一年迎来了收入的爆发。 那么，MiniMax是怎么做到的？ 详细拆解招股书后，光锥智能发现，相比AI 1.0时代的公司基本都以B端业务为主，MiniMax开辟了一个比较新的商业模式——“B+C全都要”，即企业级用户和个人用户都拿下。这在过去的AI公司当中，并不常见。 海螺AI、星野，相比于AI视频、AI社交这两款用户熟知的AI爆品，我们今天更想聊聊，MiniMax不为人知的另一面——B端业务。 在C端的光环之下，MiniMax的B端业务往往成为了被忽视的一环。 招股书显示，MiniMax的B端业务贡献了1542万美元的营收，占比28.9%，接近三分之一，同比增长161%。 MiniMax的B端业务收入来自哪里？他们的模式和其他侧重B端业务的AI大模型公司相比，到底有什么不同？ 收入占1/3的B端业务 传统生意的非传统做法 和其他AI大模型一样， MiniMax的B端业务收入主要来自——API调用。 从OpenAI到阿里通义千问，在其他商业模式尚未探索出来之前，API就是那个“看似不那么性感，但却非常实际”的收入来源。这个收入模式朴素到不行，就类似水费、电费一样，开发者用多少，就根据调用量付多少钱。 而MiniMax开放平台就是负责输出API的标准化B端服务产品。目前，MiniMax开放平台覆盖范围超过100个国家及地区的企业客户和开发者，覆盖的领域有AI+硬件、文旅、电商、办公、教育、游戏、医疗、金融等。 另外，在模型能力上，MiniMax开放平台也提供文本生成、语音合成、视频生成、图片生成、音乐生成等接口能力，企业和中小开发者可调用的旗舰模型覆盖全模态，包括MiniMax M2、Hailuo 2.3、Speech 2.6 和 Music 2.0等系列模型。 尽管体量尚不及C端，但MiniMax的B端业务增长速度和C端接近，都是翻倍式增长。 值得一提的是，目前看来MiniMax的B端业务“健康度”还不错。招股书显示，MiniMax的B端业务毛利率高达69.4%，相比去年同期的62.3%有所提升。 在近三年模型价格“一降再降”的行业环境下，MiniMax的模型能力和竞争力应该是非常在线，才能确保不是“赔本赚吆喝”。 另外，从这个收入模式能看出，MiniMax在B端的战略就是：不做定制化私有部署，只做轻量级的企业服务。 这可能是因为MiniMax创始人闫俊杰在商汤工作的经验，从一开始就避免做很重的“定制化”企业级服务。而基于开放平台的API调用，这也是OpenAI、Anthropic等一众海外大厂普遍选择的模式。 对比在AI 1.0时代被视为“脏活累活”的部署业务，定制化的优势和劣势都很明显： 靠深入的服务，客户对企业的依赖性极高，如果后续想要迁移平台，不是API平台几行代码就能解决的；但深度定制需要企业提供专员跟进服务，高昂的人力成本会拖累整体业务的毛利率。这也是为什么智谱公司架构需要千人规模，而MiniMax只需要400人左右的团队。 值得注意的是，虽然API的服务非常轻量级，但要想让更多人调用，光靠MiniMax远远不够。 通过深扒招股书和公开信息，光锥智能发现，MiniMax在国内和海外都在努力构建自己的生态圈，已经深扎在各大AI平台里。 在国内，其已经合作了包括字节、阿里、腾讯、小米在内的企业，比如，给阿里和字节旗下的Coding产品提供文本模型支持、给腾讯游戏和视频提供视频生成服务等。 这一点就很有意思，虽然各大头部科技公司都在推出“AI大模型全家桶”，但依然对MiniMax的需求量不小，说明他们确实在某些模型能力方面有两把刷子。 这其中，MiniMax合作的前五大客户也在招股书中进行了相应披露，比如2023、2024年都位列前五的小红书、阅文集团和金山办公（WPS），2025年的企业指向性不强，比较明显的是一家AI数字人及视频合成平台，结合MiniMax披露信息推测为Veed。 而在海外，随着M2模型的破圈，MiniMax也进一步扩大API业务的收入。其中，谷歌、微软第一时间上线M2模型，亚马逊大会上也特地官宣了M2模型的上线。 未来几年的增长预期，MiniMax也进行了相应的估计，从与阿里云的战略合作可以体现一二。 招股书显示，未来三年MiniMax对阿里云的算力消耗将逐年递增，而相应的，向阿里巴巴集团提供的API服务收入上限也设定了明确的增长阶梯：从2026年的65万美元，攀升至2027年的100万美元，并在2028年达到150万美元。 可以说，市场需求的指数级增长和MiniMax的系列大模型布局，撑起了MiniMax未来在B端业务的成长空间。 从API接口，到深度融合 年年增长的算力需求背后，MiniMax的B端业务如何扩张版图？ 通过拆解招股书和公开信息的梳理，MiniMax的B端战略可以拆解为三个层级：从最基础的API接口，到帮助企业内部工作提效，再到嵌入企业产品中，做深层融合。 最基础的合作形态，是直接和服务商对接，通过在三方平台中开放API接口，通过生态铺开销量。比如，谷歌、亚马逊、英伟达等平台直接接入M2模型。 当然，这也是非常早期的合作模式。随着生成式AI的发展按下加速键，企业对AI的应用逐渐深化，需求也向着和业务深度结合的方向演进。 分拆到具体合作模式中，可以分为两种。其一，聚焦于“提效增收”，企业试图用AI，重塑内部生产流程。 在内容产业，这种提效体现得尤为明显。 以腾讯视频及天美工作室为例，在视频内容和游戏创作领域，AI视频生成能够帮助生成高质量的特效视频、游戏素材。 单以影视上的应用来说，AI能够在需要特效的大场景制作中帮助压缩生产周期和成本，往往需要几天时间布景拍摄的内容，交给AI只需要几分钟，同时能把成本从数十万压到万元、千元级别。 同样的逻辑也延伸到了营销领域。Monks在为其他企业提供的营销方案中，通过接入MiniMax视频模型和海螺AI产品，优化内容创作流程，同时在这个过程中节省成本、提升效率。以HaiLuo 2.3模型的官方信息计算，其批量创作成本最高可降50%。 如果说降低成本是为企业做“减法”，那么第二类业务模式相当于做“加法”——通过将模型嵌入企业主推产品中，达到“1+1>2”的效果。 按照MiniMax做全模态的思路分类，出场频率较高的几种合作可以分为文本、语音、视频三类。 在文本与逻辑推理领域，MiniMax从推理模型M1开始，主推的Agent（智能体）能力成为了卖点。 以编程来说，在目前备受关注的AI Coding赛道中，两个主要参与者字节、阿里的产品里，都出现了MiniMax的参与：字节是在其Coding类产品中接入新模型供调用，比如本周上线开源的M2.1；而阿里则是用于其AI Coding工具iFlow的底座文本模型。 而对于AI Coding类产品来说，底座文本模型的选择很关键，因为它对于复杂任务的拆解能力要求更高，需要模型完成理解需求—规划步骤—编写代码—自我纠错。这种多步梳理的特性，刚好和Agent能力相契合。 随着模型泛化能力的提升，B端业务的合作范围也随之扩大。 12月22日，维他动力发布的机器狗Vbot披露了合作MiniMax的新模型M2.1，宣传“实现空间智能Agent”。 对于空间智能来说，推理是一件更麻烦的事。类似智驾逻辑，如果模型泛化能力不足，就会对陌生问题难以下手——比如遇到路障就“卡壳”。 M2.1能够支撑机器狗处理任务，就得益于模型泛化能力的提升，其中的关键之一，就是MiniMax从M2系列开始大力推的交错思维链（Interleaved Thinking）。它的优势就在于，能够让模型保持“思考-执行”的思维方式，根据执行结果，代入上一轮思考结果来处理，使智能体能够实时应对开放性环境，应对“未知杂乱”。 除了文本领域，MiniMax有不少的合作项目集中在视频和语音领域。 其中，视频领域多支撑视觉产品运行，比如Veed数字人、和快看合作的AI漫画；语音领域则是一个在C端不太赚钱、B端需求量高的生意，MiniMax的合作就集中在给小米、智元机器人的产品提供音色互动支持。 纵观MiniMax在B端的合作版图扩张，关键在于两点——全模态布局和模型能力提升，前者让B端业务更多元，后者则保证能够在竞争激烈的市场上拿到订单。 坚持只做API服务、和私有化部署“割席”的决定，则让B端业务的高毛利率，成为了向市场证明未来潜力的敲门砖。 被低估的中国AI独角兽 如何重估价值？ 为了继续向市场证明自身能力，新模型的发布和能力升级就成了现阶段大模型公司们的头号任务。 MiniMax也不例外，在上市当周，MiniMax也发布并开源了基于M2模型升级的新模型M2.1。从官方信息来看，新模型在多编程语言、移动端开发、执行、泛化等能力均有提升。 “（Claude）Opus、Gemini 3和MiniMax M2.1是首批被我用于Rails、BaseCamp等代码库中的模型，在使用过程中我感到非常震撼。”创建Web开发框架Ruby on Rails的传奇程序员DHH在X上给出了评价。 不过，尽管更多国内开源大模型已经能够和海外第一梯队的闭源大模型们较劲，但在公司估值表现上，两者拉开了一条长长的距离。 这也引出了现阶段国内大模型公司的一个共同特点——加速上市，以获取更多能够支撑公司继续“掰腕子”的筹码。 仍以MiniMax为例，即使交出的成绩单证明了商业化规模落地的初步潜力，但如果拿来和其他行业公司的上市阶段相比，不难发现，AI 2.0时代的公司们，奔赴上市的步伐相当快。 以AI 1.0时代为例，基本上，一家寻求IPO的公司已经在商业化完成了相应布局，在营收模式上相对成熟。 其中，商汤上市前累计完成12轮融资，到了E轮阶段，累计融资超52亿美元，才正式开启递交招股书的阶段。彼时，商汤已经确立智慧城市、智慧商业、智慧生活和智能汽车四大业务，年营收达到34.5亿。 但无论是近期沐曦、摩尔线程、壁仞等国产GPU们的加速上市，还是MiniMax和智谱赴港上市，都能看出这一代公司寻求上市的急切。 而对于尚处早期阶段公司的上市，如何估值和定价就成为了一个新的难题。如果用传统的市销率（PS）甚至市盈率（PE）来衡量，大模型公司难免“贵得离谱”。 以OpenAI为例，以2025年预计收入130亿美元来算，据悉OpenAI正在展开融资，融资后估值有望冲击8300亿美元，这样来算，其PS值高达63倍，而OpenAI净亏损预计高达90亿美元，更是无法从PE来衡量。 高达几十倍的PS倍数，通常意味着巨大的泡沫。然而，将大模型公司视为普通的公司做估算，本身就是一种估值错位。 可以说，在AI 2.0时代，传统的财务锚点已经失效了。相比之下，国内大模型公司往往处于被低估的节点。 在近期的一场对谈中，罗永浩与MiniMax创始人闫俊杰触及了一个令中国科技圈颇感复杂的现实：AI 2.0时代，中国公司似乎陷入了一种奇怪的“估值悖论”。 “美国最好公司的估值，是中国创业公司的100倍，然后收入基本上也是100倍，但是技术可能就领先5%。”闫俊杰如此描述这种落差，“然后（相比中国公司）花的钱其实可能也是几十倍，可能在50到100倍之间。” 这段话精准地勾勒出中国大模型创业者的生存图景：估值被严重低估后，各家公司练就了“花小钱办大事”的本领。 无论是靠极致效率杀出圈的DeepSeek，又或者是最近上市的MiniMax，都是其中极具代表性的公司。前者通过对底层架构的极致优化，将训练与推理成本压缩了一个数量级；后者用400人左右的团队，在业务广度上覆盖了Anthropic（文本）、Runway（视频）、ElevenLabs（语音）和Suno（音乐）这四家美国独角兽的总和。 到了最终的上市环节，可以看到，上述四家美国公司的估值总和高达数千亿美元，在中美投资风格差异之下，估值可能存在的差距1个数量级。 不过，可以确认的是，大模型公司们先后跑通商业化闭环，已经初步证明了大模型的营收能力。 无论是OpenAI年入百亿美元，海外Anthropic年入50亿美元，都证明了大模型确实能赚大钱。 MiniMax们递交招股书，也借着数据证明了这一逻辑在中国企业身上同样奏效。不仅仅是高收入，高毛利率，高增长空间也是关键：其B端业务高达69.4%的毛利率，以及付费客户数25倍的增长，都是最有力的验证。 当“模型通，商业通”的逻辑闭环被验证，剩下的只是通过堆算力和扩销售来放大规模的问题。这也就是为什么当前阶段，大模型公司争先恐后上市。 在技术发展尚未触及天花板的当下，只有率先完成IPO，才能靠二级市场的资金支持，支撑大模型训练的同时，快速扩大市场覆盖范围，拿下通往AGI下一关的门票。

【CNMO科技消息】在OLED屏幕主导手机市场的当下，仍有一批用户坚持“LCD永不为奴”的理念。近日，一款由网友发起众筹的中高端LCD手机——目前名称为“TLCD手机”——引发关注，被不少网友视为可能是最后一款面向中高端市场的LCD屏智能手机。 图源：TLCD手机和玄通自在 该机搭载联发科天玑8300移动平台，配备一块6.95英寸京东方LCD屏幕，支持120Hz刷新率与1080P分辨率，最高提供12GB LPDDR4内存和UFS 3.1闪存组合，安兔兔跑分达167万，官方称其为“目前跑分最高的LCD手机”。影像方面，后置三摄包括1亿像素自动对焦主摄、800万像素超广角及200万像素景深镜头，前置为3200万像素摄像头。电池容量为5000mAh，支持45W有线快充，机身厚度9.1毫米，重量约255克，12GB+256GB版本预售价格为2499元。 受限于非主流厂商身份，该机在供应链整合、结构优化和轻薄化设计上存在明显短板。当前主流顶级影像旗舰已将机身重量控制在220克左右，而TLCD手机因采用大尺寸LCD模组及设计劣势，重量显著偏高。而且，其综合配置在2500元左右的价位段里，只能说竞争力十分有限。 不过，在智能手机设计日趋同质化的今天，TLCD手机的出现仍然是值得肯定的，它为市场保留了一种差异化选择，其背后所体现的用户声音，或许值得行业更多关注。

快科技12月29日消息，近日，Mozilla正式任命Anthony Enzor-DeMeo为新任CEO，并随即公布了极具争议的“AI-first”战略，计划将ChatGPT、Claude及Gemini等大模型直接嵌入Firefox的核心架构中。 这一决定旨在扭转Firefox市占率跌破3% 以及过度依赖Google搜索分成的困境，但却引发了开发社群的强烈反对。 新任CEO Enzor-DeMeo将希望寄托于AI技术，计划在浏览器分页旁添加摘要、改写和搜索助理等功能，并保留一个“全局关闭”按钮以安抚用户。 然而，这种折衷方案实际上将AI模型深度嵌入浏览器底层，颠覆了Firefox原本以社群支持为核心的产品定位。 消息传出后，长期维护Firefox分叉Waterfox的Alex Kontos率先发难，公开拒绝整合任何大模型。 开源社群对此次AI化的抵触主要集中在隐私与安全，一旦开启 AI 辅助，网页上下文需传回第三方云端处理，这在本质上与Firefox长期倡导的“去追踪”理念背离。 此外，攻击者可能通过“提示词注入”篡改AI行为，甚至利用AI漏洞窃取浏览器缓存的密码与Cookie。 Kontos强调：“浏览器应该是用户的工具，而不是用户的经纪人。我们必须区分可审计的机器学习与不可预测的LLM。”

快科技12月29日消息，2025年最后一个月，字节跳动联合中兴通讯推出“豆包手机”，将全行业对下一代超级入口的争夺推向新的高潮。有媒体透露，除了中兴，还有vivo、联想、传音等手机厂商在豆包的合作推进名单中。 不过12月26日媒体报道的一则消息显示，联想计划在2026年的CES（国际消费电子展）期间，发布面向全球市场的“AI超级智能体”，定位为公司战略级智能体。 它可实现的AI 能力类似于豆包手机助手，但较豆包手机助手更全面，且可实现跨设备连接与统筹。目前，该智能体品牌名称暂未对外公布。 实际上，联想一直与字节旗下的豆包、火山引擎等业务保持紧密合作。后两者也是联想天禧生态的关键合作伙伴。今年6月份，联想首度透露了与火山引擎联合打造的联想“可信混合计算方案”，而在AI应用上，用户可以在天禧AI界面选择将天禧 x 豆包大模型作为智能交互的推理引擎等。 同在12月26日的2025联想天禧AI生态伙伴大会上，联想公布了其在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端”，一体就是“天禧AI（天禧个人超级智能体）”，多端是AI PC、AI手机、AI平板和AIoT，未来将推动天禧AI从一个响应指令的工具，向初步具备理解、记忆与执行能力的“个人AI Twin”演进。 联想还宣布在豆包大模型“超强大脑”的帮助下，其桌面助手如意，将从传统系统工具助手升级为智能对话式综合性助手。 可以肯定的是，联想推出全新AI超级智能体，是对其自身战略布局的进一步完善，但最后双方是否会尝试推出所谓的“豆包手机”，还有待观察。