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PS6全方位泄露汇总!发售日期曝光 核弹级别的配置
推主@TCMF2近日汇总了多方爆料,披露了PlayStation 6系列的硬件规划与相关细节。 根据现有消息,索尼或将为PS6打造一整套硬件生态: PS6预计将在下一次假日档(2027年末)发售 或同时推出两款设备(也可能分阶段上市) 包括一台传统家用主机 + 一台掌机(有类似NS的底座模式) 甚至有猜测称,掌机方案未来可能衍生出类似“PSP TV”的低成本主机形态 PS6主机规格 CPU:7–8个Zen 6c核心(游戏)+ 2个Zen 6 LP低功耗核心(系统) GPU:RDNA 5架构,52–54个计算单元 显存:160-bit位宽,最高支持40GB GDDR7 性能:纯光栅化比PS5快2.5-3倍,光追性能暴涨6-12倍,带宽达640GB/s PS6主机价格与发售时间 爆料称,索尼从项目初期就将PS6定位为“低成本架构系统”:基础版价格有望低于PlayStation 5 Pro(约900美元)此外,可能取消内置光驱(需额外购买),标配存储或仅为1TB SSD。 发售时间 按照当前爆料节奏,PlayStation 6预计将在2027年底至2028年初正式推出。 PS6掌机 爆料人KeplerL2透露,代号“Project Canis”的PS6掌机性能相当惊人: 光栅性能预计超过Xbox Series S 光线追踪甚至路径追踪能力也将明显领先 可能搭载新一代AI超分技术PSSR 3(画质或对标甚至超越NVIDIA DLSS) 核心规格(传闻): 4个Zen 6c核心 + 2个Zen 6 LP核心 16组RDNA 5计算单元 24GB LPDDR5X内存(192-bit) 台积电3nm工艺,芯片面积约135mm? 责任编辑:拾柒
重磅IPO前,SpaceX重组xAI:星链高管出任总裁、承认“明显落后”
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间4月9日,根据《商业内幕》获得的一份备忘录,随着埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI在SpaceX进行重磅IPO之前与其进一步整合,这家AI公司正在对其工程团队进行又一次重大重组。 SpaceX高管、星链业务高级副总裁迈克尔·尼科尔斯(Michael Nicholls)表示,xAI“明显落后于”竞争对手,正在采取行动以尽快追赶上去。 知情人士向《商业内幕》透露,尼科尔斯已兼任xAI总裁一职。 SpaceX在今年早些时候收购了xAI,预计将于今年启动首次公开招股(IPO),其估值可能超过2万亿美元。 在与SpaceX合并的过程中,xAI经历了一系列组织架构重组,同时也在奋力追赶OpenAI、Anthropic和谷歌等人工智能竞争对手。该公司已有多位联合创始人和高管离职,最近一位是马斯克曾经的得力副手之一罗斯·诺丁(Ross Nordeen)。如今,马斯克正运用特斯拉时期的经验,从头开始重建xAI,即使公司仍在经历持续的人员离职和裁员。 模型训练负责人调整 德文德拉·查普洛特(Devendra Chaplot)曾是脸书和Thinking Machines Labs的研究员,在上月加入xAI,将负责预训练工作。预训练是模型从海量数据集(如文本、图像或代码)中学习通用模式的初始阶段。 阿曼·马丹(Aman Madaan)将负责模型工厂(模型流程集合)和工具链,包括用于开发和改进AI模型的基础设施、数据管道及训练工作流。阿迪蒂亚·古普塔(Aditya Gupta)将主管后训练与强化学习,这是模型开发的最后阶段,涉及对模型进行微调、使其与人类偏好一致,并针对聊天或编程辅助等实际应用场景进行优化。 前微软和Meta研究员李贝彬(Beibin Li,音译)将负责Grok Code的后训练工作。曾任职于谷歌DeepMind的贾旭辉(Xuhui Jia,音译)将与朱玉坤(Yukun Zhu,音译)共同领导视频与图像训练。 产品和基础设施 xAI产品团队将由安德鲁·米利奇(Andrew Milich)和杰森·金斯伯格(Jason Ginsburg)共同领导。这两位工程师于今年3月从AI编程巨头Cursor公司加入xAI。产品团队将负责Grok主模型、Grok语音版和Grok图像版。 据领英资料显示,物理基础设施将由杰克·帕尔默(Jake Palmer)负责,计算基础设施则由SpaceX软件工程总监丹尼尔·杜埃里(Daniel Dueri)领导。其他SpaceX员工也担任了领导职务,SpaceX星链软件总监马特·蒙森(Matt Monson)将同时负责xAI的数据工作。 在计算团队方面,尼科尔斯在备忘录中表示,xAI计算集群的训练性能“低得令人尴尬”,公司计划在未来两个月内大幅提升这一性能。 截至发稿,xAI的发言人未立即回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
断层碾压Seedance 2.0:神秘“欢乐马”空降榜首,视频AI变天了
就在 OpenAI 都停了 Sora,所有人以为 Seedance 2.0 要一统天下的时候,没想到不知哪里冒出来一匹马。 周二晚间,在知名 AI 评测分析平台 Artificial Analysis 上,一个代号为「HappyHorse-1.0」的神秘视频生成模型空降榜首,引发了 AI 社区热议。 不论文字生视频还是图像生视频都是第一,把 Seedance 2.0 挤到了第二。 离谱的是它拉开的差距:这个登场仅一周左右的匿名模型,在「文本到视频」的纯视频生成类别中,Elo 积分飙到了 1347 分。 这是个什么概念?它领先了刚登顶五天的 Seedance 2.0 整整 74 分。要知道在目前的榜单上,从第二名到第十九名的分数差加起来也才刚够 70 分,这简直是一种「断层式碾压」。而且随着时间的推移,一二名的分差似乎还在拉大。 不过在包含原生音效的「视频 + 音频」综合排名上,HappyHorse 评分还是比 Seedance 2.0 低一点,屈居第二。 我们知道在 Artificial Analysis 上,所有排名均来自全球普通用户的「蒙眼二选一」的真实投票,模型团队是无法通过刷题的方法作弊的。另一方面,Seedance 2.0 最近一段时间因为极佳的连贯性和多镜头能力早已火出圈。HappyHorse 能在纯视觉观感上大幅领先于它,简直让人难以置信。 01 虽然目前 HappyHorse 是匿名的,也不提供 API 给你用,但人们已经利用评测平台对其进行了各种测试,社交网络上出现了不少视频生成的案例。 面对这样的效果,很多人都在夸它的视频生成能力强,当然如此不正常的评分成绩也引来了质疑: 难不成他们掌握了什么刷分方法? 02 那么问题来了,HappyHorse 究竟来自哪家公司?不少国内开发者看到这个代号可能会心一笑:这不就是网上经典的马甲「欢乐马」吗?而且今年也是马年,这个名字让人很难不将其与国内的研发团队联系起来。 我们不妨用排除法来盘点一下:最近一两个月,字节跳动(Seedance 2.0)、阿里(Wan 2.7-Video)、快手(Kling 3.0)、昆仑万维(SkyReels V4)等厂商都已经亮过肌肉了。考虑到他们新模型的发布周期,短期内再掏出一个这种级别的新基座模型看起来概率并不高。 那么这会是此前一直对多模态讳莫如深的 DeepSeek?还是刚刚在多模态 Agent 领域匿名上过榜的小米(MiMo 系列)?亦或是一匹真正意义上的创业黑马? 目前有一个猜测是:HappyHorse 背后的团队来自阿里淘天未来生活实验室,由前快手 Kling 一号位张迪领导的团队。 有网友已经找到了 HappyHorse 的官网:https://happyhorseai.net/ 他们卖视频模型的价格看起来也并不高。 按照 Artificial Analysis 的「盲测屠榜」惯例,当一个匿名模型赚足了关注度后,官方通常会在一周内正式「认领」。 或许就在这几天,我们就会知道答案了。
赛博永生了!张雪峰也被做成skill 问啥答啥
近日,GitHub 平台上线了一款名为「张雪峰.skill」的开源 AI 项目。 该项目并非简单的张雪峰语录合集,而是将张雪峰的认知体系、思维逻辑、话术风格深度提炼,打造出一套可运行的 “张雪峰认知操作系统”,能以张雪峰本人的语气、逻辑,精准回答高考志愿填报、职业规划等相关问题,被网友称为张雪峰的 “AI 分身”,实现 “赛博永生”。 据项目介绍,「张雪峰.skill」基于张雪峰的 5 本著作、15 + 篇权威媒体深度采访、30 + 条一手语录、11 个关键决策记录及完整人生时间线完成深度调研,最终提炼出 5 个核心心智模型、8 条决策启发式,以及完整的表达 DNA,真正还原张雪峰的思维框架,而非简单拼接话术。 其中,5 个核心心智模型包括社会筛子论、选择>努力、就业倒推法、阶层现实主义、争议即传播;8 条决策启发式涵盖灵魂追问法、中位数原则、不可替代性检验等,完全复刻张雪峰的分析逻辑。 项目还展示了效果示例:针对 “河南考生 560 分想学金融” 的问题,AI 完全还原了张雪峰的反问风格,先追问家庭金融从业背景,再拆解金融行业就业现状,最终给出专业选择建议,语气、逻辑与张雪峰本人高度一致。 该项目基于 Claude Code Skill、女妖.skill 开发,采用 MIT 开源协议,上线后迅速收获大量关注。 有网友表示,只要素材积累足够,未来所有名人都能通过这类项目实现 “AI 永生”。 责任编辑:拾柒
只对受邀企业开放:OpenAI拟效仿Anthropic 限制前沿模型发布
IT之家 4 月 9 日消息,知情人士向 Axios 透露,OpenAI 正在完善一款具备高级网络安全能力的模型,但计划仅向一小部分公司开放,这一做法与 Anthropic 此前对 Mythos 模型采取的限制性发布类似。 Anthropic 当地时间周二宣布,出于对 Mythos 预览版模型强大黑客能力的担忧,将只会向经过精挑细选的科技和网络安全公司开放其访问权限。 这一动向表明,AI 在自主性和黑客攻击方面的能力已到达一个临界点,模型开发商非常担忧其工具可能造成的破坏(例如诺贝尔发明炸药的初衷是和平利用,后来却被用于战争),以至于不愿公开发布。 另外,OpenAI 在推出该公司最具网络安全能力的推理模型 GPT-5.3-Codex 之后,于今年 2 月启动了“网络安全可信访问”试点项目。受邀加入该项目的组织可以获得“具备更强网络安全能力或更高权限的模型,以加速合法的防御工作”。当时,OpenAI 承诺向参与者提供 1000 万美元(IT之家注:现汇率约合 6843.6 万元人民币)的 API 额度。 从宏观背景看,近年来经常有政府官员和安全工程师发出警告,称 AI 模型一旦落入不法分子之手,将可能自主破坏水务设施、电网或金融系统。如今,这些能力似乎已经显现。 对此,顶尖安全专家们的看法是一致的:AI 公司根本没有回头路可走。SANS 研究所首席 AI 官 Rob T. Lee 表示,“你无法阻止模型进行代码枚举或发现旧代码库中的漏洞,这种能力已经存在。”Palo Alto Networks 首席安全情报官 Wendi Whitmore 表示,只需数周或数月,就会有具备类似能力的新模型出现在公开领域。 安全公司 Aisle 首席执行官 Stanislav Fort 则表示,如果企业担忧的是模型编写新漏洞利用代码的能力 —— 而非最初发现漏洞的能力 —— 那么限制前沿模型的发布就“更有意义”。 需要注意的是,Anthropic 已表示不会向公众发布 Mythos 预览版,但如果研究出强有力的安全护栏,也会考虑发布其他 Mythos 系列模型;尚不清楚 OpenAI 未来更新的模型是否会广泛发布。
腾讯QClaw V2大版本上线!三大核心能力升级 一键开启原生防护
快科技4月9日消息,腾讯云今天正式上线QClaw V2大版本(版本号V0.2.5),聚焦解决AI在实际工作中“记不住、乱回复、难联动、不安全”等核心痛点,带来三大核心能力升级。 新版本亮点之一是多Agent并行处理机制。用户可同时拉起最多3个Agent并行工作,将复杂长任务拆解、消化,各司其职、同步开工、互不干扰,大幅缩短工期耗时。 为解决跨应用操作断层的难题,QClaw V2推出智能连接器功能。 AI在生成内容后,无需手动复制粘贴,可直接联动第三方应用自动创建文档或发送邮件。 该版本已首批接入腾讯文档、腾讯会议、金山文档、Notion、邮箱等众多主流办公软件。用户只需授权一次,后续即可随时调用,内置的“场景模板”两步即可完成连接。 针对用户最为关注的安全问题,QClaw上线了自带安全防护的“龙虾管家”。 该功能以安全沙箱思路运行,用户可一键开启安全防护环境,实时监控并拦截高风险的执行脚本,安全守护日志清楚记录拦截过的风险。 QClaw V2大版本升级也带来多项细节优化。自定义模型配置已支持接入腾讯云TokenPlan,龙虾工作室支持一键替换QClaw人设和对话风格,技能管理中心分类和Markdown展示格式也做了全面优化。 据此前报道,腾讯于3月20日官宣QClaw龙虾开启全量公测,用户通过官网下载即可在20秒内完成安装。 QClaw基于OpenClaw极简封装,三步即可在微信里远程操作,让电脑自动执行任务。 QClaw自全量公测以来已升级30余项功能。
“龙虾热”能持续多久?AI智能体重塑软件业的危与机
《科创板日报》4月9日讯(记者 黄心怡)在“养虾”热带动下,大模型企业和云厂商的访问量和Token使用量持续上涨。 AI产品榜最新数据显示, OpenClaw3月访问量2948万位列AI龙虾榜第一名。而各家云厂商,也因为龙虾热而本月访问量均大幅增长。其中,百度智能云增长105%、火山引擎增长81%、腾讯云增长72%、阿里云增长61%。在Token使用量方面,截至今年3月,豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿,在过去三个月内增长一倍,比2024年5月发布时增长1000倍。 与“龙虾”等AI智能体工具掀起热潮形成对比的是,受到资本市场对AI加剧软件行业竞争的恐慌影响,甲骨文、Salesforce等美国软件企业的市值出现了较大波动。 多名业内人士表示,软件业中谁能更坚决、更快地拥抱AI,其成长空间与价值将越来越大。在这一过程中,缺乏数据壁垒、平台能力和AI转型能力的企业或将被淘汰。 ▍“养龙虾”点燃了一把火 近两月来,一款名为OpenClaw的开源AI智能体以“龙虾”之名席卷全网,安装、调教、使用该工具被网友戏称为“养龙虾”。 目前,“龙虾”主要应用于两个场景:一是面向C端,个人用户可以自行“养龙虾”,将其作为日常助手使用;二是在企业端落地,用于提升工作效率。 火山引擎总裁谭待在采访中向《科创板日报》透露,“龙虾”及类“龙虾”产品的普及,使得用户在个人生产力提升和复杂任务处理方面的AI使用需求增加,带动豆包大模型的Token消耗也随之增长。此外,Seedance 2、Seedream 5.0 lite等模型的推出,也使得视频创作相关的Token消耗大幅提升。 火山引擎总裁谭待 京东相关技术负责人表示,在生产力方面,“养龙虾”相当于点燃了一把火,让大家看到大模型真正具备了“干活”的能力,不仅限于提供咨询,而是向深度思考与代理能力的方向发展。接下来,大模型有望进一步实现创新,甚至能生成用户未曾想到的解决方案,提出更具创意的想法,或写出更具突破性的代码,创造出此前未被设想过的方案。这一方向既是模型发展的趋势,也是京东正在推进的重点。 除了爆火的“小龙虾”之外,天风证券研究所计算机行业首席分析师缪欣君表示,美国大模型头部公司Anthropic的产品Claude Cowork也在产业端引发了不小的反响。 “硅谷讨论更多的是Anthropic的Cowork,美国企业软件代表性公司微软此前还与Anthropic达成深度合作,合作推出Copilot Cowork,推动企业侧深度落地。” 《科创板日报》注意到,Anthropic近期对外公布,公司年化收入(ARR)超过300亿美元,较2025年底的90亿美元大幅增长,已超过行业披露的OpenAI年化收入250亿美元。 ▍行业转折点,还是阶段性的产物? 两年前,OpenAI曾给大模型定义了5个Level(等级),第一级是Conversation(对话),第二级是Reasoning(推理),第三级是Agentic AI(智能体),即AI达到了一个整体系统,在系统中自主采取行为解决问题。第四级为Innovation(创新)阶段,处于该阶段的系统不再依赖人工干预,且具备自主的创新思维。最后一级为Organization(组织),即达到或超越人类水平,能够提升工作中的效率。 京东相关技术负责人认为,去年的基模能力还处于L2推理层,而今年初到去年底期间,像ClawCode这类模型已在模型层面突破了L3,达到了Agentic Level(智能体层级)。随着OpenClaw以及各类“龙虾”模型的出现,模型的价值被进一步释放,开始执行各种实际任务。这一趋势不可逆转,AI已进入更高价值的工作领域,部分岗位的效率有望大幅提升。 他表示,“龙虾”作为放大器的效应今年无疑会持续放大。预计最快一年内,有望看到L4级别的模型问世,即模型具备真正的创作能力。这种创作并非简单生成一段文字或一首歌,而是在一些高难度、需要人类充分发挥智慧的领域,AI能够完成人类无法做到的事情。届时,许多目前难以想象的应用方式将百花齐放。 “当然,这一目标尚未实现,我们也不能断言一年内必定达成,但这正是技术演进的方向。”上述负责人表示。 针对OpenClaw带来的影响,火山引擎总裁谭待则表示,目前还难以判断它究竟是行业转折点,还是阶段性的产物。“OpenClaw的相关技术确实对行业产生了巨大冲击,但未来进入AGI时代后,再回过头来看它的定位,到底是像软盘之于电脑那样的阶段性产品,还是拥有更高的历史地位,现在还很难下定论。不过可以肯定的是,每一项新技术的出现,都会推动AI整体向前发展,龙虾这类产品也不例外。” 关于AI行业的发展阶段,谭待认为,如果用马拉松来类比,现在大概只跑了一公里左右。“判断行业阶段可以用终局思维来倒推。比如,先估算所有Token未来能产生的总收入规模,再看当前的实际收入,将两者的比值对应到42公里的马拉松赛程中,就能大致看出所处的位置。目前OpenAI、Anthropic等企业的收入是已知的,全球行业总收入大约是他们总营收的三倍。结合对未来收入空间的预期,就能判断行业的发展进度。整体来看,AI行业仍处于极早期。” 谭待进一步分析,ArkClaw以及其他“龙虾”类产品,大多数还没有用到多智能体协同。“它们本身就是一个智能体,只是搭配了Skill(技能模块),底层虽然可能划分出几个子智能体,但这些子智能体都在同一套智能体循环(agent loop)中运行,因此准确率衰减的问题并不突出。行业内关于智能体协作的讨论确实很热门,但眼下仍处于早期阶段,真正实现大规模落地的案例还不多。” ▍AI重构软件业 不拥抱将被淘汰 与智能体工具热潮形成鲜明对比的,是AI颠覆软件业的市场担忧。美国软件巨头甲骨文于3月31日启动了一次大规模的全球性裁员,涉及员工约2万至3万人,约占其全球员工总数的18%,此举被普遍认为是公司为集中资源向人工智能领域战略转型并应对财务压力而采取的措施。 诚迈科技董事长王继平此前表示,操作系统正在被智能体重构,传统操作系统将退居底层,上层将由OpenClaw这类智能体主导,用户交互对象从OS变为智能体。 “AI Coding的发展速度对软件行业带来了巨大冲击。” 一名互联网大厂技术专家称。“现在很多AI工具都是开源免费的。客户是否也可以直接利用这些工具自行开发,而不再需要科技企业作为合作伙伴?这是一个非常大的挑战,也是对所有人工作模式的挑战。当技术实现平权后,很多门槛已不再那么高。” 上述专家进一步指出,“如今,对开发人员的衡量标准已经开始发生变化:看每个人每天能消耗多少Token,有效的Token能生成多少可用于生产的程序,一个人能指挥多少个智能体7×24小时日以继夜地加班工作。这是对新一代程序员的理解,而不是再用‘人天’的乘法作为工作标准。” 目前,不少传统软件厂商已经在积极推进AI转型。作为国产办公软件龙头企业,金山办公WPS Office移动端研发负责人汪大炜指出,人工智能的到来为办公场景带来了全新体验,办公软件亟需结合AI进行系统性的革新与重构。在传统的Office AI模式下,AI仅作为附加功能嵌入软件,操作全程依赖人工指令驱动;而WPS所构建的AI Office模式,可主动调用超过百项原生办公技能,覆盖文字、演示、表格、PDF、协作等全场景办公需求,涵盖智能写作、PPT一键生成、数据清洗、会议纪要自动整理等功能。 谈及AI对软件行业的冲击,汪大炜认为,AI为软件开发业带来了巨大创新,但在软件产品维度上,并不必过于悲观。“就像WPS作为办公软件,我们给个人用户提供了丰富的AI能力,而在交付给企业客户时,他们尤其注重数据安全以及能否基于企业构建专属的知识大脑。在此基础上,我们结合工具能力与服务,就能适应更快节奏的AI变化。” 在谈到挑战时,汪大炜表示,如何让AI真正普适地融入用户的使用场景,既是一个巨大的机会,也是一个巨大的挑战。 缪欣君也认同,企业的软件架构确实需要进行变革,但这其中也蕴藏着巨大的机会。 “大模型并非在吞噬软件,而是在为软件赋能,正如Anthropic与微软的合作所示。相信后续整个产业会看得越来越清楚。谁能更坚决、更快地拥抱AI,在Agent时代占据企业核心工作流与Agent工作流,扮演绕不开的角色,那么这样的软件企业,其成长空间与价值将越来越大。” “未来的模式一定是软件公司主动拥抱AI,从‘人直接使用软件’转变为‘人通过Agent来使用软件’。 ”某互联网大厂相关专家表示,“我相信软件公司不会坐以待毙,一定会用AI来革自己的命,这都是未来非常确定的变化趋势,也是软件行业必然的转型方向。”
谷歌联合美国航空利用AI优化飞行航线,减少飞机凝结尾迹出现概率
IT之家 4 月 9 日消息,谷歌宣布联合美国航空(American Airlines)及航班规划公司 Flightkeys 开展一项利用 AI 预测并调整航班飞行路径的研究,旨在降低飞机凝结尾迹出现概率,目前这项研究已发布在 arXiv 上。 IT之家注:公开信息显示,凝结尾迹(Contrails)即飞机在高空飞行时排放的水汽与微粒形成的云状轨迹。 在技术层面,谷歌构建了机器学习模型,结合卫星观测数据以及科学部门气象预测,对飞行过程中形成凝结尾迹的概率进行实时估算,并将其转化为以二氧化碳当量(CO₂e)表示的气候影响指标后纳入航班规划系统,当系统判断某航班既定航线容易出现凝结尾迹时,系统会自动为飞行员生成替代航线。 研究团队以美国至欧洲的跨大西洋航线为测试场景,将航班随机分为实验组与对照组,并通过卫星影像与自动化算法对凝结尾迹生成情况进行验证。结果显示,在所有参与试验的航班中,凝结尾迹生成率平均降低 11.6%;而在实际采纳并执行 AI 建议航线的航班中,降幅高达 62%。同时,研究还指出,此类替代航线并不会导致航班增加燃料消耗。 不过,研究也强调,实际落地仍受到运营流程与人为决策的影响。在试验期间,仅约 15.4% 的航班调度员选择采用替代航线,而最终完全按计划执行的航班比例仅为 7.8%。这一差异主要与调度员工作负荷、飞行安全要求以及既有航路限制等因素有关。
OpenAI激进预测:到2030年广告业务营收目标1000亿美元
IT之家 4 月 9 日消息,AXIOS 今日报道称,OpenAI 近期向投资者透露:到 2030 年其广告业务收入将增长至 1000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 6843.59 亿元人民币)。 这是 OpenAI 迄今为止最明确的信号,表明该公司正将广告视为其未来业务的核心组成部分。消息人士称,OpenAI 的广告试点项目在不到两个月内就实现了 1 亿美元的年度经常性收入,公司预计后续将呈现大幅增长。 OpenAI 在近期一次演示中告诉投资者,预计其今年广告收入将达到 25 亿美元,并将在 2027 年增长至 110 亿美元,2028 年到 250 亿美元,2029 年到 530 亿美元(这些预测基于 OpenAI 产品到 2030 年拥有 27.5 亿周活跃用户)。 图源:Pexels 分析师指出,在 AI 聊天机器人中植入广告非常有看头,因为用户在面对 AI 时没必要撒谎,会直接说出自己需要什么,而传统的 Tiktok、Meta 和谷歌等公司还需要通过一系列手段收集用户信息并推断其喜好、关注点及付费意愿。 另外,OpenAI 与其竞争对手 Anthropic 似乎在这一问题上产生了分歧。Anthropic 曾在超级碗广告中宣称 Claude 将永远保持无广告服务;而 OpenAI 则表示,广告将使其产品触达更多人群,并已制定一系列原则,旨在明确区分广告内容,同时清晰说明将与营销人员共享哪些类型的数据。
联想中国方案服务业务新财年誓师,营收利润剑指“双20%”增长
凤凰网科技讯 4月9日,联想中国区方案服务业务近日公布2026/2027新财年业绩指引,计划在上一财年实现营收与利润双超20%的基础上,继续维持“双20%”的业绩增长目标。联想集团高级副总裁戴炜指出,新阶段的核心驱动力将依托升级至5.0版本的擎天AI原生架构,以推动AI服务在企业端的规模化落地应用。 联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜 据悉,该业务板块此前已在全国11个城市完成城市超级智能体布局,并在中小企业端推出轻量化的百应Mini及消费端想帮帮智能体。为支撑新一财年的增长预期,联想对其底层技术底座进行了重构,擎天AI目前已确立AI Foundry与xCloud智能云两大核心模块。其中,AI Foundry侧重于智能体自演进、企业知识本体与模型编排等业务逻辑的数据流转;xCloud智能云则专注于模算一体优化及算力运营保障。 在具体的商业化落地层面,联想方案服务业务明确了三大升级方向。首先是擎天智能体解决方案,该板块将聚焦政企客户的本地化专属部署,覆盖政府、教育、制造、交通、金融及能源等行业,并同步推出企业数字员工产品擎天Claw。其次,联想百应向AaaS(智能体即服务)平台转型,通过百应Claw为核心重构产品组合,提供按需订阅的云化AI服务,覆盖营销、销售、客服及运维场景。最后,联想AI全周期服务则整合了咨询、系统集成、底层运维、臻算及ESG服务,向企业提供端到端的AI交付服务。联想管理层试图通过技术底座的分拆与产品线的重组,在当前财年完成AI技术从测试概念向企业级实质调用的转化。
老板们越焦虑,BOSS直聘越赚钱?
没有招聘焦虑,那就制造招聘焦虑? 文/易安 编辑/张晓 中国互联网企业中,BOSS直聘是近年来为数不多不被经济周期影响的企业之一,至少看起来是这样。 围绕这家公司的两种市场讨论,你甚至会看得有点摸不着头脑。 有人说找工作越难,BOSS直聘越赚钱;也有人说,找工作越容易,BOSS直聘越赚钱。 这种割裂性,源于BOSS直聘的财报表现连续多个季度都还算不错,似乎不被就业形势的波动影响。 其2025年财报数据乍看也不算差,营收82.68亿元,同比增长12.4%,净利润同比增长了71.7%。 当然BOSS直聘也在暴露出更多隐忧。 营收增速已经连续三年放缓,一定程度上说明BOSS直聘的增长动能正在衰退。 2025年71.7%的净利润同比增速,也建立在“砍支出”的基础上。营销费用为16.93亿元,同比大幅减少18.3%;研发费用为16.54亿元,同比减少8.9%;总运营成本及费用同比下降7.1%。 但抛开数据层面的变化,BOSS直聘显然已经是闷声赚大钱的典范。 甚至虽然都说招聘行业是经济晴雨表,理论上当市场压力增大,企业主招聘需求减弱,招聘平台的生意自然不好做,只是BOSS直聘显然“打破”了理论,该赚的不该赚的钱,一分没少赚。 或许,真正该问的并不是找工作更难还是更容易,BOSS直聘更赚钱,而是另一个问题: 招人更难,BOSS直聘更赚钱,还是招人更容易,BOSS直聘更赚钱? 01 花样赚钱,BOSS直聘到底能收企业多少钱? BOSS直聘做的是典型的to B生意,核心的商业模式是向企业收费。 2025年公司99.10%的营收都是企业端客户贡献的。往前几年也大差不差,2024年是98.84%,2023年是98.9%。 图/BOSS直聘2025年财报 在这点上BOSS直聘显然想的比较清楚,面向普通C端用户大规模做商业化,一来难赚钱,二来对平台也不友好。 因为普通用户找工作本身不算高频行为,尽管就业池会一直丰沛,大家也不见得愿意为了找工作付费。 BOSS直聘虽然面向普通用户也推出了会员收费、增值道具等机制,核心是增加简历曝光量,但这其实也只是做筛选,筛选出那部分愿意为了更快找到工作花点小钱的用户。 一个很简单的逻辑在于,真正的牛人其实是不需要通过此类招聘平台找工作的,BOSS直聘覆盖的用户群体事实上也只能聚焦在偏一线的员工身上。 至此,这笔钱都不是能不能赚的考虑了,而是有没有得赚。 企业端不一样,因为招聘需求基本是长期确定的,再加上BOSS直聘本身的用户基数和品牌影响力摆在那里,招聘需求延伸出的企业付费意愿基本也是确定的,无非是付费能力大小上大家会有差别。 BOSS直聘营销及销售人员占公司员工总数比例长期在50%上下,也摆明了就是冲着薅企业端羊毛去的。 图/BOSS直聘2025年财报 而且招人不是一锤子买卖,从公司视角看,大家显然希望发布的岗位被更多求职者更快看到,希望岗位职能需求与应聘者简历匹配程度更高,要更多线上聊天与应聘者了解,也要竞争简历更优秀的求职者。 需求进一步产生付费意愿。当招聘这一动作被一层层拆解,细分环节的细分需求,也就为BOSS直聘打开了商业化通路。 从这个层面看,BOSS直聘可以说将企业招聘需求拆解到了极致—— 现在BOSS直聘能提供的增值服务中,包括了直豆、竞招职位、置顶卡、急聘直通卡、牛人炸弹Pro、搜索畅聊卡、短信通知、电话直拨、聊天加油包、搜索置顶卡、曝光刷新卡、背景调查、VIP账号、VIP特权包、牛人VIP、简历刷新、竞争力分析器、直聘优惠套餐等等。 看到没,企业能想到的想不到的可能会影响招聘效率的因素,BOSS直聘都替大家考虑到了。 这样事无巨细的增值服务,可以说客观上帮企业解决了大部分的招聘焦虑,理论上花钱就可以解决,省时又省心。 至于焦虑哪来的,你别问。 当然,花了钱最后有没有用,理论上跟BOSS直聘也无关。 “BOSS直聘对外售卖的所有增值服务均为辅助性工具,不构成对求职、招聘效果的任何保证或担保。”BOSS直聘增值服务协议中这么写道。 但这一点想必大家也都能理解,你说花了钱没招到人,那我就要跟你理论理论了,哪里招不到人了?这么多年大家都是这么招的,反思反思是不是自己没努力,工资给的太少,公司吸引力太小? 像小某书上某位网友的评价就很中肯: “招不到人不是BOSS问题,是企业自己问题,看看招聘要求是否超纲,是否一薪多岗,是否要求过高,是否薪资太低。” 02 没有招聘焦虑,那就制造招聘焦虑? 话说回来,如果你是一家初创企业的老板,想在BOSS直聘上招人,不花钱也是可以用几天的。 我去年就帮老板试过,没充会员没买增值工具没招到人。 当然没招到人这事怪老板缺乏耐心,沟通的应聘者没下文,后来想花点小钱买个增值包老板不给批预算了,到现在还天天发牢骚宣扬招聘焦虑,说招不到合适的人。 倒也不只是老板不舍得花钱,很重要的一个原因在于,BOSS直聘这几年的收费标准一直在往上走。 这也不是一天两天的事儿了,这几年BOSS直聘的大幅涨价,已经让很多企业用户叫苦不迭,直呼“能不能管管”。 此前有用户在社交平台中称,BOSS直聘30天会员的价格已经从最开始的68,涨到了168,后又涨到了298,现在为399。 根据用户在社交平台中贴出的会员收费标准和权益,可以发现,如果企业没有购买VIP,则不能发布在线竞招职位,只能发布26个在线普通职位,每日仅能查看20个用户、只能沟通3个用户。 只有成为VIP,才可以发布3个竞招职位、45个普通职位,每日主动查看120个简历、每日沟通60个用户。 这也就意味着,BOSS直聘在企业招聘环节中的方方面面都设置了“不付费障碍”,如果企业不买VIP,就可能大大拉低招聘的效率。 当然,具体的收费价格上,众说纷纭。 在社交媒体上你能看到五花八门的具体数据,不同的招聘企业不同的岗位不同的区域,价格可能都不一样,你用BOSS直聘越久,收费价格可能也会更高,也就是大家都在诟病的杀熟。甚至同一家公司,你对接的是不同的BOSS直聘销售,报价可能也不一样。 总之,定价权往下,BOSS直聘对收费机制和收费标准有充分解释权。 就算购买了VIP,BOSS直聘也还是不会放过用户的“钱包”。 其中,VIP用户只能发布3个竞招职位,如果想多发,需要花钱。 竞招职位,指的是在市场中需求量较大、竞争激烈并长期处于供不应求状态的职位。而根据社交媒体中用户的反馈来看,一些如收银、厨师、简餐厨师等职位,都是竞招职位。 有用户向我们透露,自己所在的公司曾尝试过发布活动运营、策划经理、咖啡师,这些都属于竞招岗位,需要付费才能招聘。 很多企业也会发现,没过几天,发布的职位突然就变成了竞招职位。这你真不能怪BOSS直聘,这是供需的问题,说不定就你发的这几天需求猛猛涨。 除此之外,像我们上文提到的,企业想要给岗位增加曝光度,还要继续花钱,比如“牛人炸弹Pro”“置顶卡”“曝光刷新卡”等等,都是按人数、按天计费,就算是VIP也要花钱,只是能享受一些优惠而已。 再讲个事实,很多用过BOSS直聘找工作的朋友可能都遇到过这种情况,觉得一家公司还不错也投了简历,但是对方迟迟“已读不回”。 这种情况也不能全怪这些HR没礼貌,因为回复也要收费,花钱买的次数就那么点,总要省着点聊。 那有没有省钱的办法?你去看看闲鱼。BOSS直聘的VIP月卡,竞招改普招低价发布等等,省钱妙招多的是。 图/闲鱼App 这本质上也是需求催生生意,中国会做生意的精明人太多了,大家都觉得贵,那一定有别的薅羊毛的方式和手段。 讲真BOSS直聘该出来管管了,薅羊毛的最后变成了被薅的,这怎么忍? 03 抗周期能力≠抗风险能力 简单再看下BOSS直聘2025年交出的成绩单。 “总营收82.68亿元,同比增长12.4%”,单看数字,BOSS直聘显然交出了一份稳健增长的业绩。 但对比历史数据,BOSS直聘的营收增速已连续多年放缓——2022年全年营收为45.11亿元,2023年为59.52亿元,同比增长31.9%;2024年全年营收为73.56亿元,同比增长23.6%。 从31.9%的高速增长,到23.6%的中速增长,再到如今12.4%的低速增长,这种近乎“腰斩式”下滑的增速,说明BOSS直聘的增长动能正在衰退。 此外,作为招聘行业旺季的第四季度,BOSS直聘营收为20.80亿元,环比第三季度的21.63亿元下滑了3.8%。旺季不旺,也再次证实了其增长乏力的现实。 不过聚焦到利润端,BOSS直聘的净利润增速表现依旧亮眼。2025年,其全年净利润增速为71.7%,是营收增速的5.7倍。公司称是“规模效应与AI赋能的成果”。 拉长时间线,利润增速远高于营收增速的情况,在BOSS直聘已经持续多个季度。 2024年净利润增速42.6%,营收增速23.6%;2023年更加离谱,净利润增速925.0%,营收增速31.9%。 当然,2025年,BOSS直聘维持净利润高增速的一个核心原因,是在不断“砍支出”。总营业成本及费用削减了4.42亿元。 直接原因之一是裁员。截至2025年12月31日,BOSS直聘员工总数4884人,相较2024年结束时减少了804人,总数也不及2023年同期的5346人。 进一步拆分BOSS直聘的营收来源,其营收不断增长其实源于“扩基数”,即不断把更多此前没有在线招聘习惯的企业拉进来付费。 BOSS直聘管理层在电话会中披露,蓝领收入占比由上年同期的38%进一步提升,100人以下中小企业收入占比首次突破50%;第四季度,三线及以下城市收入占比已接近25%。 这表明,BOSS直聘拓展的这批“新付费者”,主要来自两个方向:一个是规模超4亿的蓝领市场,另一个是下沉市场里的中小微企业。 这些“新付费者”,在BOSS直聘的财务数据里留下了清晰的痕迹。 2025年全年,BOSS直聘KA、中型、小型三类客户贡献的收入全部实现增长。其中小型客户(年付费5000元及以下)收入占比从2024年的40.6%提升至了42.2%。很明显这批小型客户,就是刚入驻BOSS直聘的蓝领行业老板或县城小店主。 图/BOSS直聘2025年财报 从营收上看,这批“新付费者”为BOSS直聘带来了流量红利,这无疑是成功的。 但从长远而言,隐患也随之而来。中小企业客户的生命周期短、付费能力弱、抗风险能力更差,更重要的是,这部分客户的合规意识和服务规范性也参差不齐。 所以,当BOSS直聘收入有一半以上来源于此,且用户增长主要依赖这一群体时,其面临的治理难度也就可想而知。 今年2月,某法人发布“助理”职位,岗位强调“工作轻松简单”“包吃包住”。有求职者咨询,该招聘者提出“招女友”。经模型语义分析,该招聘者在聊天中存在性骚扰行为。人工复核后,该招聘者账号被冻结。 事实上,像这样的“事件”早已屡见不鲜,2025年BOSS直聘曾多次被曝出“色情招聘”相关问题。据南方都市报报道,在2025年第四季度,BOSS直聘月均冻结相关违规账号超1万个。 与此同时,在财报披露前,网经社发布的2025年消费投诉报告给BOSS直聘泼了一盆冷水。数据显示,BOSS直聘全年获得20次消费评级,其中竟有9次为“谨慎下单”,6次为“不建议下单”,仅5次为“建议下单”。在第三季度,由于平台反馈率仅12.5%、用户满意度为零,直接被评为“不建议下单”。 显然,BOSS直聘这种“重商业、轻体验”的模式,正在不断消耗B、C端用户的信任,加剧了其用户流失的风险。 对BOSS直聘而言,习惯了这种赚钱模式可能才是最可怕的—— 一定程度上,它过去呈现出来的“抗周期”的能力背后,有蓝领市场这片新蓝海的因素在,也有市场龙头的地位影响因素在。 但这远远构不成“抗风险”能力。持续性给企业客户做容忍度测试,持续性在平台生态上投入欠缺,最终的结果只能是,客户及用户信任被一步步瓦解。 AI或许可以成为新故事的一部分,但至少现在还不是。 这两年,从自研大模型“南北阁”,到AI求职助手“直闪闪”、AI面试辅助系统,再到AI风控治理工具,BOSS直聘在AI赛道的这一系列动作,都在试图讲述一个由技术主导的效率革命故事,并向市场展现其在智能化转型中的领先优势。 不可否认,AI技术在一定程度上确实提升了匹配效率。不过,这种所谓的效率提升,在更深层次上可能正在异化为一场内耗式的“左右互搏”。 有业内人士就曾尖锐地指出,当前的招聘平台正在陷入一种“以魔法对抗魔法”的讽刺循环。 BOSS直聘的AI布局也未能跳出这一“循环”。其一边向求职者兜售AI简历优化、批量改投等服务;另一边又向企业端售卖AI简历识别、虚假候选人甄别等工具,宣称可过滤“垃圾信息”、降低招聘成本。 图/BOSS直聘App 在这场博弈中,求职者投入了时间和金钱来优化简历以适配AI筛选,企业则需额外付费购买反造假工具,招聘双方的成本均大幅增加,而BOSS直聘则坐收渔翁之利,通过售卖这些工具,实现了营收的进一步增长。 此外,AI技术本应依赖持续的研发投入作为支撑,但矛盾的是BOSS直聘的研发费用却在削减。数据显示,2025年BOSS直聘全年研发费用为16.54亿元,同比减少8.9%,其中第四季度研发费用4.06亿元,同比下降8%。这与财报中高调宣讲的AI故事形成鲜明反差。 合着AI还没开始“抗风险”呢,先制造上风险了。

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