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AI公司员工,正在批量成为千万富翁
过去一个多月,港股市场见证了一场罕见的暴涨。 智谱股价累计上涨超过500%,市值一度超过京东、快手; MiniMax涨幅接近490%,短短数周内冲上3000亿港元市值。 屏幕上的数字跳动得太快,以至于很多人来不及反应,这两家成立不足十年的公司,已经完成了一轮堪称“跃迁式”的资本扩张。 元宵节前夕,MiniMax向港交所递交了它上市后的首份年度成绩单 真正耐人寻味的,并不只是涨幅。 不同于上一代的互联网公司,这一批AI公司员工持股比例极高。 截至2025年6月末,智谱共有883名员工,其中452人持有公司股份,占比超过一半。换句话说,在智谱,每两个人里,就有一个是股东。 MiniMax的激励覆盖更广,公司共有 385 名全职员工,技术、产品、市场、职能等岗位几乎全员持股。 截至3月3日收盘,智谱最新市值为2354.05亿港元,MiniMax为2574.95亿港元,尽管距离最高点有所回落,但比起发行价涨幅依旧惊人。 当市值在二级市场被迅速推高,股权结构开始转化为具体的财富数字。算法工程师、产品经理,甚至实习顾问,都被裹挟进这场造富浪潮。 第一批上船的人 当行情剧烈波动时,真正完成财富跃迁的,往往不是追涨杀跌的短线资金,而是那些在公司只有几十人时就加入的早期成员。 2019年成立时,智谱只有约30名员工。此后的七年里,它的规模不断扩大,几乎每年都要搬一次家,员工规模也从几十人增加到了现在的800多人。 2026年1月8日,公司正式登陆港交所。发行价116.2港元/股,上市首日市值冲上578.9亿港元。此后43天内,股价累计上涨超过524%,市值一度突破3232亿港元(约合人民币3000亿元)。 2026年1月8日,智谱正式登陆港交所 另一家“AI大模型六小虎”成员 MiniMax 也在1月9日挂牌,首日涨幅超过109%,十余天内市值翻至3000亿港元以上。 对外界而言,这是资本市场的狂热;对内部员工而言,这是股权开始“显影”的时刻。 根据招股书披露,截至2025年6月末,智谱共有883名员工,其中452人持股,占比51.2%。公司在2021年设立两大员工持股平台“慧惠”和“智登”,合计持有公司16.55%的股份。其中,“慧惠”覆盖426名现有及往期员工,“智登”则包括部分雇员及16名担任算法顾问的全职实习生。 这并非象征性的激励安排。2019年公司成立时,创始团队持股高度集中。董事长刘德兵通过直接和间接方式合计持有46.58%的股份,首席科学家唐杰持股21.97%,两人合计控制68.55%。 随后五年间,公司完成8轮融资,累计募资超过83亿元,资本名单不断拉长,但在多轮稀释后,员工平台仍保有超过15%的股份,这在科技行业中已属中高水平。 按照招股书的说法,“慧惠”在公司正式上市后持有实际股份8.97%。以智谱目前的市值计算,在剔除“慧惠”上两位持股最多的员工后,剩下的424名员工人均账面持股市值约0.3912亿港元,也就是约3599万元人民币。 智谱上市后股本结构及主要股东持股情况/来源:公司招股书 当市值被迅速推升,原本写在股权结构表里的百分比,开始转化为可以计算的财富。 如果用一个简化模型推算:假设公司市值从1000亿港元升至3000亿港元,一名持股0.5%的核心成员,账面财富将从5亿港元上升至15亿港元;持股0.1%,对应从1亿升至3亿;即便是持股0.001%的员工,在这样的行情中,账面身家也可能从100万港元跃升至300万港元。 但“每两个人中就有一个股东”,并不意味着人人平等。 曾在2023年入职智谱的前员工李帕向盐财经表示,外界所理解的“多数员工持股”与实际情况并不完全一致。“真正能获得股权激励的,主要还是核心算法人员。” 他同时强调,招股书披露的数据“肯定也是真实的”, 但需要理解,“慧惠”平台中包含“以往员工”,这意味着持股人数中既包括在职人员,也可能涵盖已经离职的成员。 他仍然认为,核心技术人员未来真正把股权变成现金的可能性更高。“算法是AI公司的命脉,公司不太可能在这一层面松动。”在他看来,只要公司还要持续迭代模型、保持技术竞争力,就必须稳住这批核心人才。 因此,相比一些公司用股份给员工“画饼”,AI公司对核心算法人员的激励更真实,他们更有机会在合适的时间完成变现,把账面收益真正拿到手。 AI公司对核心算法人员的激励更真实/顾芗·AI制图 相比之下,MiniMax的激励策略更为激进。根据公开报道,公司曾根据员工贡献程度,提供从几十万美元到数百万美元不等的激励,覆盖技术、产品、市场等多个岗位,甚至有实习生获得数十万美元奖励的案例。 造富的不只是员工。 2019年,智谱获得中科创星4000万元天使轮融资,投后估值3.75亿元。截至目前,中科创星仍持有约1.34%的股份,对应市值已达数十亿港元。2023年,今日资本以约2.5亿元参与B3轮融资,账面回报一度达20倍。这是典型的早期技术投资,在风口兑现时的高倍回报样本。 这一代AI公司为何更“容易造富” 2025年12月,《福布斯》发布年度AI财富报告:全球因人工智能创业、投资或技术突破而新晋的亿万富翁至少53人,创下历史新高。其中,华人创业者占比接近三成,成为这波AI造富浪潮中最醒目的群体。 为什么偏偏是这一代AI公司,更容易在短时间内“批量制造富豪”?一个最直观的差别在于,时间维度被极度压缩。 MiniMax从成立到上市,用时不到五年,被外界称为刷新全球AI领域创立至上市的最快纪录;智谱从2019年创立到登陆港股,也不过七年。 MiniMax 在近期接连更新 M2、M2.1 和 M2.5 根据IT桔子数据库和公开资料,截至2026年1月初,近半年至少有63家科技公司启动IPO进程,涉及大模型、机器人、AI芯片等方向,其中已有18家完成挂牌。相比上一代互联网企业动辄十年以上的成长周期,这一轮AI企业的资本路径明显提速。 时间一旦被压缩,股权稀释的逻辑就会改变。 在部分互联网公司里,从天使轮到Pre-IPO,有的要经历十几轮融资。每一轮融资都会摊薄创始团队和员工的持股比例。等到上市时,真正手握大额股份的,通常只剩创始人和极少数早期高管。 而AI公司虽然同样融资频繁,但估值增长速度远快于融资轮次的增加。以MiniMax为例,天使轮投后估值约2亿美元。短短几年后,上市市值已是数千亿港元。估值在极短时间内被拉到高位,意味着早期授予的期权,行权价与市场价之间的差距被迅速放大。 这种跳跃背后,是资本市场对AI叙事的高度溢价。公开数据显示,2024年中国大语言模型市场规模约53亿元,预计到2030年将增至千亿级别,年复合增长率超过60%。无论一级市场还是二级市场,AI都成为最具想象力的赛道。 对资本来说,这是一场不愿错过的技术革命。对企业来说,这是一次必须抓住的窗口期。 如今转型投资总监的李帕回忆,智谱能够迅速突围,与时间点密切相关。2022年底,OpenAI发布ChatGPT之前,大模型在国内仍属冷门赛道,关注者寥寥。ChatGPT爆火之后,投资人猛然发现:国内真正布局大模型的公司并不多,“谁在做?智谱就在那儿。” 他认为,智谱位的生态位也相对清晰:服务中央国企客户,强调国产自主可控,与其他模型公司形成差异化定位。后来也逐渐提出了MaaS理念(模型即服务),API业务也顺势发展起来了。 但在风口到来之前,公司已经经营了三四年AMiner,这是智谱首席科学家唐杰教授团队于2006年建立的科技情报大数据挖掘与服务平台。李帕说,“那时候资本的市场热度肯定不及大模型起来之后”,所以某种程度上,它也算是“吃到了时代红利”。 智谱首席科学家唐杰 风口来临后,融资节奏被明显加快。智谱在2022年至2025年上半年累计研发投入超过44亿元,其中算力支出占研发费用七成以上,平均每月现金消耗超过3亿元。上市前,公司完成8轮融资,尽可能扩大现金储备。 根据投中嘉川CVSource数据,上市前智谱累计获得超过50家机构投资,既包括中科创星等VC/PE机构,也包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米等产业资本,以及北京、上海、成都、天津、杭州等地方国资平台。 与此同时,企业与人才之间的关系也发生了微妙变化。过去更多是“雇佣关系”, 现在更像是一种高风险的合伙关系。AI顶尖人才是绝对稀缺资源,为了抢人,不少公司一开始就把股权池预留出来,把研发人员牢牢绑定。 根据脉脉2025年7月报告,AI岗位月薪均值已达4.7万元以上,实习生日薪高达4000元起步。在部分头部大模型企业中,博士和资深算法工程师的年薪超过百万人民币。 财联社曾报道,截至去年年底,OpenAI员工约4000人,平均每位员工的股权激励薪酬约150万美元(约合1048万人民币),是其他大型科技公司上市前平均水平的34倍。 激励方式也在变化。传统互联网公司普遍采用“四年归属”模式。公司授予员工的股权激励,并非一次性全部到手,而是分四年时间逐步解锁给员工,强调长期绑定。 AI公司则更强调节奏和即时反馈。去年9月,字节跳动为Seed部门实施期权增发计划,期权按月归属,预计首批发放18个月。员工每月可获得数万元期权,累计总量可达百万元级别。这种“短周期、快归属”的方式,凸显企业对人才留存的高度重视。 预期的狂欢与兑现的考验 AI公司的高估值,本质上建立在技术突破与未来商业化想象之上,而非已经验证的盈利能力。 以智谱为例,2022年至2025年上半年累计营收不足7亿元,但累计净亏损已超过60亿元;研发投入超过44亿元,其中算力成本占七成以上。公司平均每月现金消耗以亿元计。 换句话说,市场购买的不是当下利润,而是未来的可能性。 李帕分析,大模型技术本身仍处于你追我赶的阶段,“没有哪一家能永远领先”。 在他看来,未来大模型API 将变得越来越便宜,“持续的算力投入和人才的投入,很难让企业赚到持续增长的钱”。 大模型技术本身仍处于你追我赶的阶段,持续的算力投入和人才的投入,很难让企业赚到持续增长的钱。/顾芗·AI制图 即便AI公司上市后股价一度飙升,他也认为其中的流通盘较小、交易集中,短期价格未必能完全反映企业长期价值。真正的考验,往往出现在解禁期之后,“大多数股东开始卖出手头的股份的时候,才逐渐能够真正彰显一个公司的价值和大家对它真实的预期”。 2月21日晚,智谱因GLM Coding Plan订阅规则调整发布致歉信,承认扩容节奏与规则透明度存在问题,并给出退款和补偿方案。随后股价大幅下挫,2月23日,智谱单日暴跌22.76%,市值蒸发超过700亿港元,MiniMax也跟跌13.35%,两家公司市值在几天内合计蒸发近千亿港元。 2月21日晚,智谱因GLM Coding Plan订阅规则调整发布致歉信 在高预期驱动的市场中,任何事件都可能成为波动的触发点。股价可以在43天内上涨五倍,也可以在一个交易日内回吐数百亿市值。 这并非孤例,而是AI赛道的常态。当前大模型公司的估值更多基于技术领先程度、模型排名、生态规模和未来市场空间,而非稳定现金流。只要预期出现松动,估值弹性同样向下。 对员工而言,账面财富与实际变现之间仍有距离。多数股份通过合伙平台持有,存在禁售安排。上市后通常需要经过至少一年的锁定期,才能分批解禁。也就是说,在股价最狂热的阶段,许多人只能看着市值跳动,却无法立即兑现。等到真正可以卖出时,价格未必仍在高位。即便解禁,也未必能自由套现。 人才市场同样存在周期。李帕判断,随着技术扩散与教育体系完善,掌握大模型技术的人会越来越多,稀缺性下降,市场会分化,“不那么高精尖的普通算法人才很快就会变得便宜”。 与此同时,外部变量依旧密集。大模型赛道并非只有两家公司。国内外头部企业持续投入算力和数据,模型能力迭代速度越来越快。新的开源模型随时可能改变技术格局。监管政策、数据合规、海外技术限制,都是悬在头上的变量。 这场AI造富运动确实制造了一批账面富豪。创始团队、核心技术人员、早期投资人,都在估值扩张中被推上高点。但他们所拥有的,是建立在高波动预期之上的资产。 问题或许不在于神话是否存在,而在于当技术红利趋于常态、资本热度回归理性,这些神话还能走多远。
苹果更新Studio Display XDR显示器:搭载mini-LED支持120Hz高刷,24999元起
凤凰网科技讯 3月3日,苹果公司今日正式发布两款全新桌面显示器产品——Studio Display与定位专业级的Studio Display XDR。两款新品均全系标配Thunderbolt 5接口并升级了音视频交互系统。在定价方面,基础款Studio Display起售价为11999元,Studio Display XDR起售价为24999元。两款产品将于3月4日开启预售,并于3月11日正式发售。 作为本次发布的核心,Studio Display XDR旨在替代此前的Pro Display XDR。该设备搭载27英寸5K Retina XDR显示屏,采用mini-LED背光技术,内置超过2304个局部调光分区。其HDR峰值亮度可达2000尼特,SDR亮度为1000尼特,对比度达到1000000:1。在色彩表现上,该屏幕同时支持P3与Adobe RGB广色域,并首度引入DICOM医疗影像预设,以满足放射学诊断需求。此外,该屏幕支持120Hz ProMotion自适应刷新率(支持47Hz至120Hz动态调节),大幅提升了视频编辑和3D渲染等专业工作流的流畅度。其配备的Thunderbolt 5接口可作为集线器使用,并提供最高140W的反向供电功率。 同步推出的新款Studio Display同样采用27英寸5K分辨率屏幕,提供600尼特亮度并支持P3广色域,其配备的Thunderbolt 5接口支持最高96W反向供电。 在周边配置方面,两款显示器均内置了升级版的1200万像素人物居中摄像头(新增桌面视图功能)、录音室级三麦克风阵列以及支持空间音频的六扬声器系统,其中基础款的低音表现较前代提升了30%。 在硬件扩展与工艺方面,两款产品均提供标准玻璃或纳米纹理玻璃面板选项,支架采用100%再生铝金属制造,用户可根据需求选配倾斜度及高度可调支架或VESA支架转换器。
Meta测试AI聊天机器人购物功能,对标ChatGPT与Gemini
IT之家 3 月 3 日消息,据彭博社报道,Meta 正在其人工智能聊天机器人中测试一项购物研究功能,以此对标 OpenAI 的 ChatGPT 与谷歌公司的 Gemini 所提供的同类工具。 据IT之家了解,该功能支持用户请求产品推荐,目前已向部分美国地区的 Meta AI 网页版用户开放。聊天机器人会以轮播图形式展示商品图片,附带包含品牌、官网及价格的说明文字,并以项目符号形式简要解释推荐理由。Meta 一位发言人证实该购物工具正处于测试阶段,但拒绝透露更多细节。 Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格已将打造“个人超级智能”定为公司目标,以此与 ChatGPT、Gemini 等热门聊天机器人展开竞争。后者也已陆续加入电商功能,试图通过相关工具实现盈利。在今年 1 月的财报电话会议上,扎克伯格表示,公司将在未来数月推出新产品,展现 Meta 能够基于用户历史行为、兴趣偏好、内容浏览与社交关系,提供“极具个性化体验”的能力。 彭博社在测试该功能时发现,在适用场景下,聊天机器人的推荐内容会结合 Meta 已掌握的用户地理位置,以及从用户名推断出的性别进行定制。例如,当用户要求推荐羽绒服时,Meta AI 会参考测试者所在的纽约地区,并提供女士羽绒服选项。Meta 聊天机器人暂不支持结账或支付功能,但用户可点击商家链接进行进一步浏览。 发言人未回应 Meta 是否会从聊天机器人的商品推荐中收取推广佣金,也拒绝评论 Meta AI 是否会优先推荐已在 Facebook、Instagram 等旗下社交平台投放广告的品牌。 不过扎克伯格在 1 月电话会议上的发言或可提供线索:他当时表示,目前公司的广告业务能帮助商家精准触达对其产品感兴趣的人群,而公司“全新的智能购物工具,将让用户从平台商家商品库中精准找到符合需求的特定产品”。
密苏里大学研发“DNA硬盘”,可反复擦除和重写
IT之家 3 月 3 日消息,密苏里大学(Mizzou)目前正在研发一款“DNA 硬盘”,据称这项技术“让该领域朝着实用、可擦写的系统又迈进了一步”。 遗憾的是,密苏里大学关于这项 DNA 硬盘进展的博客文章技术细节相当匮乏,也并未公布任何原型照片、演示数据或上市时间等信息。 密苏里大学工程学院化学与生物医学工程教授顾立群(Andrew Li-Qun Gu,音译)赞叹道:“DNA 堪称神奇,它能将生命的蓝图储存在微小而稳定的载体中。我们想探索,能否在分子层面更快、更简便、更高效地存储和改写信息。” 我们早已从过往发表的研究、麻省理工学院等学术机构的消息,以及华盛顿大学与微软等公司广受关注的合作细节中,了解到 DNA 存储的潜力。那么,密苏里大学的这项突破究竟有何与众不同? 其宣传亮点在于:将简便性、速度与可擦写性完美结合,极具吸引力。 顾教授团队宣称,他们研发出了一种可反复存储、擦除和重写 DNA 数据的方法。凭借 DNA 本身超高的存储密度和长久的保存寿命,这款 DNA 硬盘确实兼具吸引力与实用性。 密苏里大学的博客并未透露写入技术的细节,但相关研究论文提到该技术采用“移码编码(frameshift encoding)”写入数据。这是目前多个研究可擦写 DNA 存储团队都在探索的新兴技术路线。 IT之家注意到,该校博客简要介绍了 DNA 读取方式:团队设计了“一款紧凑型电子设备,搭配名为纳米孔传感器的分子级探测器”。借用传统硬盘的术语,这个“读磁头”会在 DNA 穿过时感应微弱的电流变化,再通过电路与软件将 DNA 中的 A、C、G、T 碱基序列转换为二进制数据。 研究人员表示,该项目整合了校内物理、生物、数据、材料科学等领域的专家成果,是“让 DNA 成为当前高能耗存储技术长期替代品的关键里程碑”。 项目方希望将 DNA 硬盘缩小到 U 盘大小,不过目前外界连非迷你版的原型机和演示都尚未见到。
苹果M5 Pro/M5 MAX版Macbook Pro发布:端侧AI算力涨4倍,1TB存储成标配
凤凰网科技讯 3月3日,苹果公司今日正式宣布推出搭载全新M5 Pro和M5 Max芯片的新一代14英寸及16英寸MacBook Pro。此次硬件迭代的核心在于大幅强化端侧AI处理能力,最高配置支持128GB统一内存,并将全系基础版本的存储空间提升至1TB起步。 在核心性能方面,M5 Pro与M5 Max芯片基于全新的融合架构设计,最高搭载18核CPU。其GPU架构在每个核心中均集成了神经加速器,官方测试数据显示,新一代设备的AI图像生成与大语言模型(LLM)提示词处理速度较上一代提升最高4倍,相较于M1机型提升达8倍。为满足重度本地AI模型训练及大型视频项目需求,M5 Max版本提供了最高614GB/s的内存带宽。此外,苹果为该系列首次配备了自研的N1无线网络芯片,以支持Wi-Fi 7和蓝牙6标准,并在接口方面引入了雷雳5(Thunderbolt 5)。 存储与续航配置上,新款MacBook Pro的SSD读写速度最高达到14.5GB/s,实现翻倍增长。各版本起步配置均有调整:搭载M5的14英寸基础版及M5 Pro版本均标配1TB存储,M5 Max版本则标配2TB存储。设备最高提供24小时电池续航,并支持30分钟充至50%的快充技术。 在发售信息方面,14英寸M5 Pro版起售价为14499元,16英寸版本起售价21999元;配置更高的14英寸M5 Max版起售价29999元,16英寸版本31999元。全系新品将于3月4日开启预购,并计划于3月11日正式发售。
100亿,人形机器人砸钱上桌
摘要: 一场巨大曝光过后,机器人企业站在十字路口。 凤凰网科技 出品 作者|尚志芳 编辑|董雨晴 2026年的日历已翻过两月,但刚刚过去的春节留给机器人行业的余震远未平息。 春晚过后,组团亮相的机器人销量暴涨,也让资本看到了商业化潜力,在这场中国最具溢出效应的传播盛宴中,机器人企业完成了从圈内新贵到国民品牌的惊险一跃。 然而,聚光灯之外,另一种紧迫感正在行业里蔓延。 没能登上春晚舞台的玩家们,正在开启一场更为凶猛的融资竞赛。它们的目的非常明确:在接下来的“交付战役”打响前,尽可能多地储存弹药。 据凤凰网科技不完全统计,近期人形机器人赛道再诞生3家新晋百亿独角兽,分别是星海图、智平方和千寻智能。 2月24日,千寻智能拿下了单笔超20亿元的巨额融资,前一天智平方完成超10亿元B轮融资。2月11日,星海图完成近10亿元的B轮融资。三家企业与宇树科技、银河通用、智元机器人一同跻身百亿独角兽行列。 狂欢之下,也往往伴随着泡沫。 GGII数据显示,过去三年,国内人形机器人企业从120余家激增至320余家,行业融资突破580亿元,仅2025年融资额就高达380亿元,融资金额令人咋舌。 昨日,曾亮相春晚的银河通用与松延动力也纷纷同步官宣新一轮融资,赛道热度持续攀升。其中,银河通用完成25亿元新一轮融资,为2026开年具身智能最大单笔融资。而本轮融资中,国家大基金系首次出手投资具身智能企业,“具身大模型国家队”正式宣告诞生。 松延动力也宣布完成B轮融资,本轮累计融资近10亿元。 仅2026开年以来,中国机器人领域已有超百亿融资加速涌进,超20家企业获得资本加持。 这是一场关于生存的竞速。 开年刚两个月,融资已经破百亿了 春晚的传播红利是肉眼可见的。 四家登台企业中,宇树科技已是三上春晚。摩根士丹利2025年底的研报曾直接指出,宇树在品牌曝光与媒体影响力上明显领先。 据王兴兴透露,到2025年底,宇树人形机器人实际出货量超过5500台,成为全球人形机器人出货量最多的公司。 业内估值最高的银河通用则借此补齐了大众认知的短板,让外界知道“不光会跳舞的叫机器人,会干活的也叫机器人” 。而成立仅两年的松延动力和魔法原子,则完成了一场品牌跃迁,跻身一线阵营。 但硬币的另一面是,更多的企业没能挤进去。 这让牌桌外的资本比拼异常激烈,近一个月来,机器人赛道突然进入了“融资冲刺期”。 图|2026开年以来机器人公司融资情况,整理/凤凰网科技 以智平方为例,其被称为中国版特斯拉机器人团队,一年完成12轮融资,速度全球最快。与许多企业聚焦运动控制不同,智平方押注端到端VLA大模型,试图让机器人像自动驾驶汽车一样,通过海量数据训练实现自主决策。更关键的是,它已经与吉利、奔驰等车企合作,将机器人导入汽车工厂的总装、质检环节。 千寻智能的融资名单堪称“全明星”,云锋基金、葛卫东、红杉中国、TCL、阿里系。近20亿元资金,Pre-A轮与A轮连发,估值直接跃过百亿门槛。这家企业的特殊之处在于“双轮驱动”,一方面自研VLA大模型,另一方面与TCL等制造业巨头深度合作,锁定家电、3C产线的自动化改造需求。其逻辑很清晰,先绑定场景,再迭代智能,先有订单,再谈梦想。 智源研究院将当前企业分为三个梯队,第一梯队宇树、智元、银河通用等概念验证订单已接近10亿元,正在筹备上市,第二梯队星海图、逐际动力等累计订单仅数亿元,第三梯队企业则包括了小鹏等,或跨界入局,或路径摇摆,订单规模有限,技术差异化不足。 资本正以前所未有的密度涌入。但细看资金流向,一个危险的信号已经出现,据投中统计,前10家企业占据过去一年全年融资额约40%,大额融资几乎全部集中在少数头部企业,中腰部项目的融资窗口明显收窄 。 资本的逻辑正在发生根本性转变,钱仍然在涌入这个行业,但呈现出明显的“头部效应”,狂欢只属于少数人,腰部与初创企业融资将愈发困难,资金向头部集中,拿不到钱的中小玩家,很快会被出局。 智源研究院预测,2026年国内230余家机器人相关企业将面临收缩调整,新鼎资本则直言,2025年国内拿到融资的超100家机器人公司,2026年最终可能只剩10-20家,行业淘汰率将达到80%-90%。 作为类比,2023年百模大战时期,中国累计发布大模型数量至少超过了200个,但截至目前,还在继续研究基座大模型的企业已剩不足10家,其中,智谱、minimax等企业已相继上市。 大逃杀悄悄开启 为什么偏偏是现在? 一个核心判断正在成为行业共识:2026年,机器人行业将从“技术验证”迈入“商业化验证”的关键年份。 国家人形机器人创新中心首席科学家江磊此前在接受澎湃新闻采访时表示,2026年将成为行业分水岭,国内约80%的整机企业仍在“做平台”阶段,缺乏数据集和大模型能力的公司将面临巨大风险。 凤凰网科技也从另一行业资深人士处得到了相似的观点,2026年具身智能行业或将开启二八分化,20%的领先企业将汇聚行业绝大多数资源与人才,其余80%的企业则面临重组或淘汰的结局。 过去两年,机器人公司比拼的是Demo视频的惊艳程度、技术路线的想象力。但从2026年开始,比拼的将是产线上的良率、客户现场的稳定性、以及规模化交付后的成本。 这种转变对资金的要求是指数级上升的。建产线、大量配备工程师,都意味着成本的大幅上升。近期冲刺IPO的多家机器人公司招股书显示,绝大多数公司处于长期亏损状态。除研发外,建造品牌一样需要成本。 可以看出,资本青睐的头部企业都有着相同的特征,具备核心技术自主可控能力、拥有明确的商业化场景、已实现小批量交付并形成正向现金流。更重要的是,它们正在通过量产闭环积累高质量数据集,构建算法护城河。 IDC的数据显示,2025年全球人形机器人出货量约1.8万台,同比增长约508%。这意味着,全球市场的实际交付量,甚至不足以让每家企业分到100台。 中国厂商虽然在全球市场占据主导地位,智元机器人出货约5200台,宇树科技出货超5500台,两家合计占据全球近60%的市场份额,但绝大多数企业的出货量仍停留在数百台甚至数十台的级别。 目前,国内人形机器人企业数量已突破 300 家,行业研发重复、产品同质化的问题愈发突出。 绝大多数企业仍扎堆布局运动控制赛道,离真正解决工业搬运、高危作业等场景还比较远。 对于中小企业来说,生存的关键在于差异化。工业细分场景落地、垂直领域应用、核心零部件国产化替代,这些方向虽然不像通用人形机器人那样受市场追捧,却是实打实的刚需市场。 2026年的机器人行业,正站在一个历史性的转折点上。 对于机器人企业而言,资本从未离场,但绝不会盲目追捧,不能尽快实现商业落地的企业将很难在市场中存活,而能够坚守核心技术、聚焦场景落地、实现商业造血的企业,将在淘汰赛中脱颖而出。
100亿,机器人第一梯队新门槛
中国人形机器人赛道,正在批量制造百亿独角兽。 3月2日,银河通用宣布完成25亿元新一轮融资。这家刚在春晚亮相的公司,再次刷新了自己保持的单轮融资额纪录。就在去年12月,银河通用刚拿下3亿美元A轮融资,投后估值超过30亿美元,已是国内公开估值最高的具身智能公司。 2026年开年,不少机器人公司进入百亿估值阵营:拿下20亿元融资的千寻智能、分别斩获10亿元融资的智平方和星海图、获得新一轮融资的自变量机器人。 至此,六家人形机器人公司齐聚百亿估值阵营。2025年,宇树估值为120亿元,目前正在推进上市流程;智元在完成B轮融资后估值达到150亿元,此后又完成三次B轮融资,估值还在走高。 一个值得注意的现象是,这批成立于2023年后的具身智能公司,仅用两年时间便跻身百亿估值阵营,且发生在融资早期阶段。千寻智能、银河通用刚完成A轮融资,就达到百亿估值;自变量机器人在A轮融资四次,实现百亿估值;星海图、智平方则是融资至B轮,达到百亿估值。 如果说2025年百亿独角兽尚属稀缺,那么2026年的这一轮融资潮,意味着人形机器人领域的独角兽,正在批量涌现。 01 一个有趣的观察是,这批新晋百亿估值的机器人公司,并非外界熟悉的明星企业,出货量也并不突出,IDC数据显示,过去一年他们的出货量均在千台以内,商业化仍处于探索阶段。但它们有共同的一点:押注“大脑”研发,坚持端到端的具身智能大模型的研发。 银河通用自不必说,刚在春晚上亮相的Galbot G1,盘核桃、捡玻璃、叠衣服,正是搭载了其自研的银河星脑AstraBrain具身大模型,是首个不依赖预设程序、全自主决策干活的机器人。 同时,银河星脑AstraBrain也是全球首个集成“大脑-小脑-神经控制”于一模的全身全手端到端大模型,打通从多模态感知到实时反馈控制的全链路。 在具身智能大模型的研发上,银河通用坚持端到端具身大模型,已发布多款模型,除了上述的银河星脑 AstraBrain,还有面向零售场景的端到端具身智能大模型Grocery VLA,还发布了灵巧手神经动力学模型DexNDM。 自变量机器人,从一开始就聚焦于“通用具身大模型”的技术研发,其自研的WALL-A模型,首创VLA(视觉-语言-动作)与世界模型深度融合的系统范式,可以让双臂机器人完成例如衣物处理、收纳整理、线束整理等多项复杂精细操作。 创始人王潜在去年3月接受采访时表示,自变量机器人的模型水平基本上和PI、和Google在同一个水平线上。 今年1月,自变量公开了一段实拍视频,搭载WALL-A模型的“量子1号”机器人在真实开放环境中,自主完成了外卖配送“最后100米”的任务,全程没有人工干预。 千寻智能同样如此,这家公司自创立起便将战略重心锁定在“具身大脑”的打造上。 其自研的VLA模型Spirit v1持续迭代,能够完成桌面整理、扔垃圾等任务。今年1月,千寻智能开源的Spirit v1.5模型,成为首个在性能上超越Pi0.5的中国开源模型。该模型具备零样本泛化能力,无需新样本训练即可完成擦拭物体等任务。 在完成20亿元融资后,创始人韩峰涛接受晚点采访时表示,千寻2026年的首要目标就是提升具身模型的性能,要做到具身大脑的全球Top3。 智平方押注的同样是机器人的大脑。创立之初,智平方就探索端到端VLA技术,目前已经推出自研的全域全身VLA大模型GOVLA,使机器人在全身协同控制和全场景任务覆盖中,具备更高效的交互能力和更强的自主性。 按照其创始人郭彦东的说法,这个大脑像人一样具备一定“常识性”,即便是遇到大量未见过的情况,机器人也能在不做二次训练的前提下完成任务。在投资圈,这家公司的标签是“最像特斯拉的中国机器人公司”。 星海图也坚持端到端VLA模型路线。去年8月,星海图发布了当时成为SOTA的G0模型;今年1月,又推出升级版G0 Plus,定位为“全球首个开箱即用的VLA模型”。这个模型主要面向跨场景任务泛化与通用抓取能力优化,强调同一套模型适配不同形态机器人本体的能力。 换言之,这批获得高估值的机器人公司,本质上都是在为机器人“造大脑”。 而且这批新晋独角兽的创始团队,都有很深厚的AI背景。 银河通用的创始人王鹤,是具身智能大模型领域的领军学者,现任北京大学具身智能实验室的创始人与管理者;自变量创始人王潜2009年开始研究AI方向,后于博士阶段转向机器人方向;千寻智能的联合创始人高阳,现任清华交叉信息研究院助理教授,更是从2017年就开始研究端到端自动驾驶。 星海图的创始人高继扬曾供职于Waymo等公司,负责视觉感知等核心智驾系统研发;智平方的创始人郭彦东,曾在微软AI团队任职,后在小鹏作为首席科学家负责智能系统研发。 他们并非跨界者,而是AI领域的资深研究者。当人形机器人的竞争转向大模型之争,也就是机器人能否理解环境、自主决策、执行复杂任务时,这些拥有深厚AI背景的创始人以及他们的技术路线,便成了资本关注的焦点之一。 02 要知道,目前获得高估值的宇树和智元,他们在商业化方面都已经有一定成绩,宇树早就实现年营收10亿元;智元则预计2025年营收破10亿元。在出货量上,这两家企业也都在2025年实现了五千台以上,属于出货量的第一梯队。 显然,这批新晋的百亿估值公司,在商业数据上并不亮眼。那么他们获得高估值的合理性究竟在哪里?或许可以参考美国人形机器人公司Figure AI。 Figure AI成立于2022年,目前已融资至C轮,估值达到390亿美元,是估值最高的人形机器人公司。 但是在IDC数据中,Figure AI的出货量还处于试点测试阶段,出货量约数十台。不过,其推出的Figure 01、Figure 02、Figure 03,功能却从简单搬箱子进化到自主叠衣服、装洗碗机等复杂家务。 关键点就是具身智能技术的突破。其创始人Brett Adcock曾表示,“要真正解决具身智能问题,必须建立一个端到端的AI模型,专注于特定硬件的适配。” 2025年2月,Figure AI终止与Open AI的合作,推出自研端到端VLA模型 “Helix”。这使得Figure AI的估值有了较大提升,从2024年的26亿美元提升到2025年9月的390亿美元。一年半时间,估值增长约15倍。 今年1月,Figure AI又发布了Helix 02,相较此前主要控制上半身动作,这次的Helix 02直接实现人形机器人全身体自主控制。在一项4分钟的自主任务中,Figure 02机器人流畅地完成了61个移动操控动作,全程无人工干预。 在国内,中国人形机器人赛道的核心驱动力,也开始从硬件转向软件。 从2025年下半年开始,具身智能的泛化能力同样得到了明显提升。基石资本投资部董事张之宽曾观察到,“随着VLA等多模态技术路径逐步成熟,机器人在物体抓取、倒咖啡等跨场景任务上的泛化能力明显提升,大脑公司开始展现出更强的技术确定性。” 王兴兴早就说,现阶段硬件够用,关键是具身智能大模型不够用。行业也逐渐开始意识到,具身智能最关键的突破口还是大脑。 这或许能从一定程度上解释,押注大脑的具身智能公司为何会在2026年初集体爆发。以自变量为主,去年5月A轮融资开始,近一年内密集完成了四次A轮融资,美团更是三次出手。其自研的具身模型使得机器人能在无人工干预的情况下,完成送外卖的全流程,刚好适配美团的配送需求。 这些变化和风向在创始人眼里看得更为清楚。毕竟人形机器人的“大脑”决定了它究竟是玩具,还是能思考、会干活的工具。在《扬声》节目中,王兴兴坦言,“谁能率先做出真正适配机器人的大模型,谁就会成为全球顶尖的AI和机器人公司,这份突破的价值,甚至完全够得上诺贝尔奖的高度。” 千寻智能创始人韩峰涛表示,2026年的具身会非常像23年的大模型,“如果你拿不到很多钱,模型性能跑不到头部,就没有上牌桌的机会了”。对于行业认为的26年是落地的“生死之年”这一观点,韩峰涛并不认同,他表示26年的主题是数据量级和模型性能的突破,而不是落地和收入竞争。 03 即便型性能有望在今年取得突破,一个尴尬的现实是:从资本市场的估值来看,人形机器人赛道和AI行业相比,仍然差了一个量级。 当前,Open AI估值达到8400亿美元,有消息称其2025年收入为130亿美元;‌Anthropic估值为3800亿美元,年收入达140亿美元。高估值的背后是AI公司的商业化支撑以及可预见的增长前景。 相比之下,机器人赛道中,估值最高的FigureAI和Open AI的估值相差21倍,而目前国内公开估值最高的银河通用,估值也不到Figure AI的10%。 这也意味着,资本市场对机器人赛道仍持审慎态度。 这种审慎来自两方面:一是技术上的不完全成熟,从当前的技术水平来看,要让机器人真正具备人类的理解与行动能力,还有很长的路要走;二是商业化落地的担忧。 在商业化层面,规模仍处于早期。高盛研报预测,2026年,全球人形机器人出货量将从2025年的1.5-2万台增至5.1万台,2027年至7.6万台。按照“能进工厂干活”的人形机器人售价在20万-60万元估算,2026年全球人形机器人的市场规模或将达到100亿-300亿元。 这个体量,或许还撑不起太高的想象空间。 也正因如此,在进入“百亿估值俱乐部”后,机器人公司面临的下一轮考验,也才刚刚开始。 一个直观的信号是,这些跨入百亿估值的机器人公司,最新一轮融资额并不低,10亿元成为了门槛,这意味着资本已经不再是小步快跑入局,而是试图用大额融资换取时间压缩,将企业快速推向下一阶段。 但高估值也意味着更高的门槛。当估值被抬到这样的高度,下一轮融资难度必然水涨船高,新进入的投资人要面临一个很贵的起点,也要承担更大的风险。这意味着,在这一阶段,机器人公司必须实现更大的增长预期,才能让后续投资人买单。 而问题在于:光有“大脑”远远不够。 更现实的难点在于:能否稳定地生产、可靠地交付。这是一个持续烧钱的过程,建产线、备库存、跑通供应链,每一步都需要巨额资金支撑。 尽管在商业化方面,机器人公司已经有稳定的订单。智平方已与惠科体系达成合作,计划三年部署逾1000台机器人,订单金额接近5亿元;银河通用已获得宁德时代、德国博世等龙头客户的合作,累计订单达数千台。 风险同样清晰可见。就在国内公司批量迈入百亿估值的同时,海外人形机器人接连倒闭。据第三方数据统计,2025年全球有超过20家机器人公司遭遇破产、裁员或业务剥离。 K-Scale Labs在成立次年,就因账上仅剩下40万美元、全部订单取消而解散,其创始人表示美国已不具备独立量产复杂硬件的供应链能力;法国Aldebaran因连续亏损,于2025年2月破产;今年2月,美国机器人公司Cartwheel Robotics停止运营,耗尽300万美元融资后未能获得新一轮风投支持。 这些倒在量产前夜的机器人公司意味着,从技术到交付,中间隔着一条需要真金白银才能填平的鸿沟。 短期来看,规模化交付会给企业的现金流带来压力;长期来看,企业也不能全靠融资,必须要有自我造血的能力。正如维他动力创始人余轶南所说,要在五年内实现百万台量产,投入可能在百亿级别,但是不是单靠融资,要有先落地的产品,自造血。 而供应链的不成熟,也让量产面临挑战。 日前,小米机器人已经在汽车工厂打螺丝、搬箱子。但是雷军也提到,机器人作业从实验室到真实工厂,有个难以跨过的巨大鸿沟,即生产节拍。王潜也称,供应链厂商因测试不充分导致的零部件问题屡有发生,核心零部件供应商可选范围窄、质量尚在探索阶段,上下游协同的缺失让供应屡遭症结。 恒业资本创始合伙人江一表示,2026年的竞争是“系统工程能力”的竞争,胜负不再取决于单点技术的惊艳度,而取决于能否将前沿AI算法、精密硬件与对工业场景的深刻理解融合,在严苛的成本与可靠性约束下,交付稳定创造经济价值的解决方案。 换句话说,百亿估值只是入场券。真正的考验,从量产交付那一刻才刚刚开始。
一份来自狮城的认可:淘云科技荣获新加坡“卓越AI教育企业奖”
今天,当我们热烈讨论AI将如何改变世界时,一个更具体、也更贴近孩子的问题值得关注:AI将如何陪伴孩子的学习和成长? 近日,这个问题有了来自国际舞台的回响。当日,新加坡人工智能教育协会将年度 “卓越AI教育企业奖” 授予淘云科技。获奖证书明确写道:“为推广并推进人工智能在教育领域应用所作出的杰出努力与贡献。” 在全球AI教育竞赛进入“场景落地”深水区的今天,这家安徽企业,何以站上国际化的领奖台? 一份来自狮城的认可 新加坡是全球公认的教育水平较高的国家之一。这个以“智慧国”为战略的国家,对教育科技要求极高,其基础教育在PISA等国际评估中长期名列前茅。 此次颁奖的新加坡人工智能教育协会,是由新加坡开国总理李光耀的华文导师蔡志礼博士领衔的权威机构,汇聚了教育技术与信息技术领域的顶尖专家。协会对AI教育应用的评判标准严格而专业:获奖者不仅需要在技术上具备硬实力,更要在真实教育场景中产生可验证的效能。 此次获奖,不仅仅是一份荣誉,更是教育发达国家的专业机构对淘云科技在AI教育技术研发、产品落地与行业贡献等方面的权威认可。 为什么是淘云科技? 如果说来自新加坡的认可是一枚勋章,那勋章的另一面,是淘云科技长达三十余年的技术深耕。 自2009 年从科大讯飞智能玩具事业部起步,其核心团队已积累30多年儿童人工智能核心技术和产品开发经验。企业联合中国科学技术大学、东南大学教育部重点实验室、苏州大学等前沿机构,构建了“AI+儿童”产学研生态圈,并承建安徽省儿童智慧教育多模态工程研究中心。近年来,淘云科技多次承接国家科技部重点研发课题、安徽省重大科技专题项目。 扎实的研发投入,换来的是深厚的技术沉淀。据国家知识产权局及企业最新统计,截至2026年2月,淘云科技已向国家申请专利 800 余项,获授权专利 474件,其中发明专利 112项,还主导或参与编制 2 项国家标准、5 项行业标准在内的多维度技术规范体系,为“人工智能+儿童”技术规范体系奠定坚实基础。 2025年1月,淘云科技获评“国家级企业技术中心”,这一认定在全国仅千家企业拥有,是企业在技术创新体系上的“国家队”席位。而在更早的2023年,企业已荣获“中国智能科学技术最高奖——吴文俊人工智能科技进步奖一等奖”,2023年荣获安徽省专利金奖,2025年荣获中国专利优秀奖。 技术荣誉的背后,是实打实的用户体验升级。以词典笔行业长期存在的“色盲色弱”难题为例,淘云科技研发了“彩色摄像头+自然光补光灯+AI识别算法”的协同方案,将识别准确率提升至行业领先水平,真正用技术解决孩子学习中的具体痛点。 从“销量冠军”到“国际认可” 技术是内核,市场是答卷。在行业分析机构热衷讨论渗透率的当下,淘云科技以持续的销量领先与用户口碑,再次印证了产品的真实价值。 根据天猫、京东平台公开销售数据,阿尔法蛋连续7年蝉联全网儿童智能机器人品类销售额冠军;根据欧睿信息咨询(上海)有限公司的调研数据,阿尔法蛋词典笔在2023年和2024年连续两年蝉联词典笔全国销量第一。在快速迭代的消费电子市场,这种连续性往往是产品力和口碑的最直接体现。 产品的“温度”也赢得了国际认可。CCTV新闻频道《朝闻天下》曾报道,联合国教科文组织教育助理总干事在体验阿尔法蛋产品后称赞其“就像是儿童的朋友一样”。这种来自国际组织的评价,生动诠释了产品在教育场景中的真实价值。 此次荣获新加坡人工智能教育协会“卓越AI教育企业奖”,不仅是对淘云科技技术积累与产品创新力的国际认可,更是对其“一切为了孩子的开心学习与快乐成长”这一使命的温暖回响。未来,淘云科技将继续围绕儿童学习成长全场景,钻研核心技术,优化内容体系,将这份“有温度的AI”带给更多家庭,让科技的温暖陪伴更多孩子成长。
vivo X300 Ultra亮相MWC 2026:配备400mm增距镜及专用兔笼
凤凰网科技讯 3月3日,vivo在MWC 2026上展出新一代旗舰机型X300 Ultra。该机延续前代设计语言,并配套展示一款400mm增距镜及专用兔笼,后者为行业首次亮相的原厂兔笼设备。据官方介绍,400mm增距镜刷新手机外接镜头最远纪录,在演唱会、旅拍等远距离拍摄场景下可捕捉更多细节。 X300 Ultra支持全焦段4K 120fps 10bit Log及杜比视界视频录制,配备全焦段OIS光学防抖。其中85mm焦段集成3°防抖、60fps运动追焦及2亿像素成像能力,可在高动态场景下实现稳定跟拍。新增专业摄影机模式支持Film Style、Film Look等电影级色彩风格,并提供视频调色板功能,可对色调、饱和度及对比度进行精细控制。 视频能力方面,X300 Ultra实现全焦段4K 120fps 10-bit LOG录制,支持加载自定义3D LUT进行监看,并适配ACES工作流程,可与其他电影级设备素材在统一色域内协同调色。音频端配备四麦收音系统,支持六大场景智能降噪,可针对拍摄环境增强目标声源。 配套影像套装中,兔笼设备此前已应用于《春晚》《歌手》等大型节目直播,支持外接专业摄影手柄、散热风扇等模块化配件。vivo影像副总裁于猛称,X300 Ultra的视频能力升级是从“单一影像能力”向“专业视频创作能力”的跨越,旨在满足高端创作的严苛需求。 vivo影像副总裁于猛表示,X300 Ultra的视频能力升级是从“单一影像能力”向“专业视频创作能力”的跨越。该机还支持专业摄影手柄、散热风扇等模块化配件,可适配高端拍摄需求。
19岁天才少年做AI应用,下载量超1500万次、年入2亿,反手被行业头部玩家收购
编译 | 陈佳 编辑 | 程茜 智东西3月3日消息,美国头部营养追踪应用MyFitnessPal3月2日正式宣布,已完成对AI卡路里计算应用Cal AI的收购。 Cal AI上线于2024年5月,是一个基于AI图像识别的卡路里及营养估算应用。用户只需拍一张食物照片,AI就能自动识别食物种类、估算卡路里、蛋白质、碳水等营养信息,无需用户逐条手动输入。 Cal AI使用示例 Cal AI最引人注目的,是其年轻的创始团队。现年19岁的扎克·亚德加里(Zach Yadegari)与高中好友亨利·朗马克(Henry Langmack)在开发这款应用时,还是普通的高中生。近两年内,Cal AI下载量突破1500万次,公司年收入超过3000万美元(约合人民币2亿元)。 MyFitnessPal首席执行官迈克・费希尔(Mike Fisher)说,Cal AI团队并非被迫出售,双方对交易条件均感到满意。Cal AI将作为独立品牌继续运营,不会被并入主应用。 一、被15所名校拒收的“天才创业者”,AI应用下载量破1500万次 亚德加里7岁时参加了一个夏令营,学习软件编程。亚德加里说,从那以后,他开始疯狂观看YouTube,自学不同类型程序的编程教程。 上高一时,亚德加里建立了一个名为“Totally Science”的游戏网站,帮助学生们绕过互联网封锁协议,在学校的无线网络里玩在线游戏。16岁时,他以约10万美元(约合人民币70万元)的价格将该网站出售给了游戏公司Freeze Nova。 Cal AI创始人扎克·亚德加里(Zach Yadegari) 在那之后,亚德加里尝试开发一款能够走红的移动应用。在他看来,“每个人口袋里都有一部手机”,移动端是最具潜力的产品形态。然而多次尝试未果,直到他把问题聚焦到自身的健身经历。 他回忆说,当时自己开始健身,“只是想在学校里给女生留下深刻印象”。但在使用多款卡路里追踪应用时,他发现几乎都需要手动输入每一样食物,过程繁琐、体验割裂,让人难以坚持。这个问题本质上并非“没有功能”,而是交互效率过低。 他萌生了一个想法:能否打造一款通过拍照就能自动识别食物,并完成全部营养计算的AI应用? 于是,Cal AI诞生。通过图像识别技术,用户只需拍照即可自动完成食物识别与营养计算。复杂的手动输入被压缩成一次拍照动作。 2024年5月上线后,Cal AI迅速走红。近两年内应用下载量突破1500万次,公司年收入超过3000万美元(约合人民币2亿元)。这也为后续的收购埋下伏笔。 创业故事之外,亚德加里申请大学的经历也让他获得了额外关注。2025年,亚德加里在X平台透露,尽管拥有GPA 4.0、ACT 34分的成绩以及一段成功创业经历,他申请的18所顶尖大学中仍有15所拒绝了他。 亚德加里在社交平台的发文 二、AI健康头部玩家正积极并购,双产品矩阵覆盖专业与大众健康管理市场 这位19岁创业者的经历足够吸睛,但真正值得关注的,是一个头部玩家为何愿意为这样一款“看似更轻量”的产品买单。 在大模型能力逐渐普及的背景下,单一功能的AI工具并不稀缺。MyFitnessPal长期跟踪大量竞争产品的市场表现,通过Sensor Tower等工具追踪市场动态。其首席执行官费希尔透露,真正打动MyFitnessPal的,不只是Cal AI在应用商店下载数据的迅速上升,而是团队的执行力。即便学业繁忙,创始人仍坚持每周日晚间召开会议,团队全员参与,“这不是爱好,是认真在做事业”。 MyFitnessPal首席执行官迈克・费希尔(Mike Fisher) 费希尔明确谈到,Cal AI将作为独立品牌继续运营,不会并入主应用。同时,Cal AI已完成关键升级:接入MyFitnessPal全球顶级营养数据库,覆盖2000万种食物、6.85万个品牌、380余家连锁餐厅餐品,在保持极速体验的同时大幅提升识别准确度。 费希尔明确了两款产品的差异定位。MyFitnessPal面向专业用户,强调精准度、可精细调整食材分量;Cal AI面向大众用户,强调AI驱动、极速记录、不打扰日常生活。“没有一款产品能满足所有消费者,” 费希尔说,“收购Cal AI,是为了覆盖更广泛的健康管理需求。” 收购Cal AI是MyFitnessPal强化AI能力与产品组合的一项重要举措。近年来,MyFitnessPal一直在通过战略收购与技术整合来提升自身在营养追踪与智能辅助功能方面的实力。2024年MyFitnessPal收购了个性化膳食规划应用Intent,以增强用户的营养方案定制能力;2026年1月正式接入 ChatGPT Health。 从更宏观的行业趋势来看,全球健身与健康类应用市场正经历结构性的转变。在过去几年里,移动应用市场整体增长迅速,尤其是订阅制应用的变现能力表现突出。根据RevenueCat发布的《2025年订阅应用现状报告》,健康与健身类别在安装60天后的收入表现上,与人工智能应用并列位于所有类别前列,远高于整体应用的中位水平,显示出该赛道用户愿意为优质功能付费的倾向。 此外,健身健康类应用的并购活动在全球范围内也很活跃。社交健身平台Strava于2025年4月收购了由人工智能驱动的跑步应用Runna,一个月后又收购了骑行教练应用The Breakaway;耐力训练平台TrainingPeaks于2024年收购了虚拟骑行应用IndieVelo,并将其重新命名为TrainingPeaks Virtual。 结语:头部企业吞并新锐创业者,AI应用玩家靠什么突围 MyFitnessPal收购Cal AI,不仅体现了头部平台通过收购新锐AI应用补强体验、细分产品差异化覆盖不同用户需求的趋势,也反映出投资者和企业对特定垂类工具服务增长潜力的认可。 在存量竞争日益激烈的应用市场中,谁能把AI自然融入生活流程,谁能在准确性、易用性与智能化之间找到平衡,谁就更有可能占据下一阶段的用户心智。
芬兰Donut Lab固态电池高温测试:100℃仍可放电,且容量不降反升
IT之家 3 月 3 日消息,芬兰初创公司 Donut Lab 正致力于证明,其全固态电池的性能完全符合宣传。上周该电池完成了快充测试,而本周的测试则聚焦高温性能。 与首轮测试一样,本次实验同样由芬兰国有科研机构 ——VTT 技术研究中心主导。研究团队旨在验证 Donut Lab 的电池在极端高温下的稳定性,而众所周知,极端高温会对传统锂离子电池产生不利影响。测试结果显示,这家芬兰企业的固态电池不仅能在高达 100 摄氏度的环境下放电,容量反而有所提升。 研究团队对这款 3.6V/26 安时的固态电池进行了三组温度测试:以 20℃ 室温作为基准、80℃ 作为“高温”、100℃ 作为“极端高温”。为保证测试中电池正常工作,VTT 使用钢板对其施加物理压力,并将其放置在温控箱内的散热片上。 室温环境下,电池放电容量为 24.9Ah,作为后续测试的基准; 在 80℃ 高温下,性能不降反升,放电容量达 27.5Ah,为室温容量的 110.5%; 在 100℃ 极端高温下,电池放电容量为 27.6Ah,为室温性能的 107.1%。 尽管电池仍可正常工作并后续充电,但其软包外壳因极端高温失去了真空密封。 VTT 发现,这款固态电池在更高温度下效率反而提升,输出能量比室温时更多。即便在超过 100℃(对多数常规电池而言极度危险)的环境中,电池仍能持续供电并可再次充电。 固态电池常被称作电池领域的“圣杯”,数十年来一直是科研人员难以攻克的目标。目前多数电动汽车采用“湿式”锂离子电池,依靠液态电解质传输电能。但这类电池充电慢、低温易冻结,且内部含易燃物质,发生碰撞时存在安全隐患。固态电池组采用“干式”导电材料,能量密度更高,且不会出现传统电池的热失控问题,有望让电动汽车实现更长续航、更快充电,并在极端环境下表现更稳定。 据IT之家了解,采用液态电解质的锂离子电池对高温更为敏感。液态电池过热时,电解液会汽化并起火,这一过程被称为热失控;高温还会导致电解液降解,缩短电池寿命,甚至引发电池严重鼓包。 Donut Lab 表示,用固态陶瓷或聚合物材料替代易燃电解液,可大幅提升电池的耐高温能力,进而提高效率。VTT 的测试表明,高温降低了固态电解质的内阻,让离子传输更顺畅,这也是电池在 80℃ 和 100℃ 下容量不降反升的原因。 不过,在为此欢呼之前,需要注意这份报告并未解答关于 Donut Lab 固态电池的几个关键问题: 其一,VTT 并没有确认电池组的化学组成,仅基于厂商标称参数进行测试; 其二,测试未涉及“枝晶问题”—— 固态电解质中可能会从负极向正极生长出微观晶须,进而引发短路。 或许 Donut Lab 会在后续的独立测试中给出答案,该公司表示这是其“I Donut Believe”系列测试的一部分。
高通骁龙可穿戴平台至尊版发布:支持WearOS、安卓和Linux三大系统 行业唯一
快科技3月3日消息,高通公司正式发布了骁龙可穿戴平台至尊版。这是一套专为AI时代设计的个人智能平台,旨在解锁下一代具备个性化、始终在线特性的可穿戴计算设备。 作为全球首款能够跨WearOS、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台,它集成了专门用于终端侧处理的NPU。这种设计配合超低功耗的连接方案,让穿戴设备成为了AI智能网络中不可或缺的关键一环。 当用户的各类终端作为一个整体协同运行时,个人AI才能真正释放其全部潜能。在这一生态系统中,多模态AI智能体将始终陪伴用户。它不仅能理解用户所处的情境,还能在不同设备之间准确预测需求。 骁龙可穿戴平台至尊版提供了强大的实时处理能力,支撑起丰富的智能体交互体验。 得益于集成的Hexagon NPU,该平台能在边缘侧支撑高达十亿参数级的模型。结合先进的传感器融合技术,它赋能了包括情境感知推荐、自然语音交互以及能够代表用户执行任务的AI智能体在内的全新体验。 性能表现上,骁龙可穿戴平台至尊版实现了跨越式的提升。其单核CPU性能相比前代提升了5倍,GPU性能更是暴增至7倍。这种极致的动力为应用启动、多任务处理以及复杂的图形渲染提供了坚实支撑。 续航表现同样令人惊艳,先进的电源管理技术使日常使用时间延长了30%,能够支持多日续航。在充电效率方面,新平台支持快速充电,仅需约10分钟即可将设备电量充至50%。 连接性上,该平台引入了首创的多模连接架构。它集成了5G RedCap、超低功耗WiFi、蓝牙6.0、UWB、全球导航卫星系统以及窄带非地面网络(NB-NTN)等六项前沿技术。 其中5G RedCap确保了始终在线的低功耗蜂窝连接,而蓝牙6.0和UWB则大幅提升了设备间的感知与交互精度。通过NB-NTN技术,穿戴设备甚至能在没有地面信号的情况下实现卫星双向通信。 这种全方位的连接能力,使得AI体验能够更好地理解用户所处位置并调适交互方式。无论是精准的位置情境感知,还是与汽车、家居等高价值资产的安全交互,都能在该平台下无缝实现。 目前,包括谷歌、摩托罗拉和三星在内的多家全球领先合作伙伴已明确表示支持这一平台,首批搭载骁龙可穿戴平台至尊版的商用终端预计将在未来几个月内正式推向市场。

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