IT之家 3 月 2 日消息，在 2026 年世界移动通信大会（MWC 2026）上，科大讯飞首次展出了讯飞 AI 眼镜。该眼镜专为面对面交流设计，对方讲话后，翻译字幕可在镜片上实时呈现，并通过内置扬声器播放译文，实现所见即所得的自然沟通。 据IT之家了解，该款眼镜集多模态同传翻译与极致轻量化设计于一身，具有多模态降噪、全能翻译、多模态记录功能，通过语音翻译与视觉翻译的双重加持，可应对跨国会议、商务洽谈及海外展会等跨语言沟通场景。 针对展会、酒会等复杂的高噪环境，讯飞 AI 眼镜首创了唇动识别的多模态降噪解决方案。该方案通过摄像头捕捉说话者的唇部运动，融合骨传导麦克风捕捉佩戴者声音，将音视频两路信息进行融合处理。使得眼镜能够在多人交谈的嘈杂背景中精准锁定目标讲话人，从而将语音识别和翻译的准确率提升 50% 以上。 工业设计上，该产品整机重量仅为 40 克。 目前，讯飞 AI 眼镜新品线上预约已开启，北京时间 3 月 4 日上午 10:10 国内电商将开启预约。

【CNMO科技消息】3月2日，埃安i60国民增程210马到成功版正式上市，新车以10.28万元的诚意售价，向消费者普及20万级高品质增程体验。 埃安i60国民增程210马到成功版 据CNMO了解，埃安i60国民增程210马到成功版搭载29.165度大电池，能实现210公里纯电续航。这一配置使得日常通勤可实现一周一充，用车成本仅需一杯奶茶钱，经济便捷。同时，新车拥有1240公里超长综合续航，可满足周末郊游或长假返乡的跨省出行需求。同时，新车配备同级领先的3C快充能力，即使在低温环境下也能快速补能，提升出行便利性。 增程系统方面，埃安i60国民增程210马到成功版搭载广汽星源增程系统，通过高效的1.5L增程专用发动机与行业最轻量化前驱增程模块组合，配合智能“能量管家”，亏电油耗仅5.5L/100km，亏电状态下可保持150km/h时速行驶，还能做到无感启停、无感发电，确保亏电状态下也有低能耗、强动力、低噪音。 星源增程 空间与舒适方面，埃安i60国民增程210马到成功版坚持越级配置。2775mm的超长轴距带来B级车般的阔绰空间，而豪车同款五连杆独立后悬架确保行驶中的平稳与舒适。 弹匣电池 安全配置方面，埃安i60国民增程210马到成功版采用高刚性车身结构，配备包括同级最大侧气帘在内的6安全气囊。新车搭载广汽“弹匣电池”2.0技术，该技术已守护超130万台车，累计行驶超过500亿公里，仍保持“0自燃”的安全纪录。此外，厂家还提供“烧一赔三”承诺，并对三电问题自燃、电池衰减超限、智能泊车事故实行“三担责”政策。

快科技3月3日消息，据媒体报道，台积电近期已通知客户尽早预订N2工艺的订单，原因是截至2027年末的大部分产能已被提前预订，剩余产能的交付周期长达六个季度。 这意味着，即便能够顺利分配到产能，客户从投产到拿到成品芯片的周期也可能需要12个月，给产品规划带来不小挑战。 即便是台积电的头号客户英伟达，也未能完全避开这轮产能紧张，尽管相比其他中小客户，其优先级显然更高。 当然，交付时间并非完全没有弹性，若客户愿意支付更高价格，仍可争取加急订单，只是台积电无法对临时插单的交货时间作出保证。 为应对持续高涨的需求，台积电上月初已批准一项总额449.62亿美元的投资计划，用于新建晶圆厂和升级现有产能。这也是其今年创纪录资本支出规划的重要组成部分。

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月3日，根据《商业内幕》看到的一份泄露文件，马斯克旗下社交媒体X正通过一份新的演示文稿向潜在广告商宣传自身，强调其对“品牌安全”的承诺。 在此之前，X上的AI聊天机器人Grok曾生成女性和儿童的“深度伪造”性化图像，引发强烈抗议，被迫在1月底停用该功能。该公司表示，将不再生成真实人物的色情化着装AI图像。 幻灯片显示，X还在宣传其对“屏蔽名单”(blocklists)的使用。屏蔽名单是指广告商明确禁止其广告出现的网站或账户清单。过去，X曾对使用此类工具保护广告投放位置的广告商提起法律诉讼。 X在幻灯片中表示，根据科技公司IAS和DoubleVerify的评测，使用Grok后，其“品牌安全”或内容适宜性评分已达到近乎100%的完美水平。 X称Grok助其品牌安全得分接近100% 文稿中还说明了X如何使用Grok审核帖子和用户资料，以确保品牌适宜性。例如，如果某个用户经常发布敏感话题内容，系统可以阻止广告出现在该用户内容旁边。X称，其系统最多可针对4000个关键词和2000个作者账号进行这样的屏蔽。 此外，该演示文稿还将X宣传为品牌进行实时危机管理的理想平台。 这份演示文稿是在2月26日面向客户和代理机构的活动中分享的。该活动名为2026年品牌适宜性网络研讨会，其宣传标语是“为品牌提供在X上安全投放和触达的新工具”。 目前尚不清楚X这一最新的魅力攻势能否打动广告商。截至发稿，X尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 2 日消息，据 Not a Tesla App 报道，特斯拉正与其最知名（也最具争议）的品牌名称划清界限。随着今日早些时候 2026.2.9 版本软件更新的推送，该公司已开始对其驾驶辅助系统中的多项核心功能进行重命名。 根据官方更新说明，此次“Autopilot 命名更新”本质上仅为文字修改。特斯拉明确表示：“此次变更仅更新车辆中部分功能名称与文字显示，不会改变功能的实际工作方式。” 具体而言，沿用已久的“自动辅助导航驾驶（Navigate on Autopilot）”更名为“自动转向导航（Navigate on Autosteer）”；此前名为“FSD 计算机”的硬件，现已正式定名为“AI 计算机”。 与此同时，车辆设置菜单也迎来全面调整：原主菜单中的“Autopilot”板块，已正式更名为“自动驾驶（Self-Driving）”。 不过，全新品牌标识在界面中的落地并不统一，部分车主可能会感到困惑。如今大部分界面已使用简化版“自动驾驶（Self-Driving）”标签，但速度配置文件菜单中仍保留“完全自动驾驶（Full Self-Driving）”字样，“FSD（监督模式）统计”板块也沿用了旧缩写。若想让此次更名真正生效、减少车主困惑，这些改动需全面覆盖所有子菜单与状态提示。 特斯拉长期与监管机构存在分歧，后者认为“Autopilot（自动辅助驾驶）”“完全自动驾驶（Full Self-Driving）”等名称易误导消费者。 最近的压力来自加州车辆管理局（DMV），该局指控特斯拉存在虚假广告宣传。为避免在本土市场面临为期 60 天的禁售风险，特斯拉做出妥协：新车移除了 Autopilot，营销宣传转向“FSD（监督模式）”。 IT之家注意到，目前特斯拉正起诉加州车辆管理局，试图撤销虚假广告的认定，但此次软件更名表明公司正采取谨慎态度。 这并非仅在美国存在的问题：2023 年特斯拉在德国也曾遭遇类似法律纠纷，此类案例还有很多。就在上月，特斯拉已在美国和加拿大全面停止新车订单中的 Autopilot 选配，新车出厂仅配备交通感知巡航控制（TACC）。 除名称变更外，FSD 用户还将迎来两项调整。最值得关注的是，当前使用 FSD v14 版本的用户，将首次收到 2026.2 版本软件分支更新。 FSD v14 现已成为该服务订阅用户的“标准版本”。此举有助于统一车队软件版本，让更多驾驶员使用同一版神经网络，为特斯拉研发无需驾驶员监督的软件版本铺路。 此次品牌更名，也承接了去年秋季车载界面中经典 Autopilot 图标下线的动作。 尽管“Autopilot”之名正逐渐淡出，但特斯拉打造无监督自动驾驶系统的终极目标并未改变。将硬件更名为“AI 计算机”，意在强调车辆本质是带轮子的机器人，由人工智能驱动，而非仅依靠预设程序运行。 随着特斯拉从传统车企转向以 AI 和机器人为核心的未来布局，这些“语义层面”的调整，或许只是其大规模品牌形象重塑的开端。

2026年刚开场两个月，美军就开展了两场军事行动，它们不仅是地缘政治的惊天剧变，更是人类战争史上的技术分水岭，因为在这些势如破竹的军事行动背后，都有AI技术参与其中。 在过往的战争中，“观察、调整、决策、行动”的军事决策体系受限于人类的处理速度，往往需要数小时甚至数天。而在AI驱动的算法战争中，这个周期正在被压缩到数秒甚至数毫秒。 当一方的决策时钟运行在人类速度，而另一方运行在机器速度，两者之间的对抗，胜负在开局时便已注定。 撰文 | REN 2026年刚刚过去两个月，我们就已经目睹了足以改写世界格局的两件大事。 1月3日，美国陆军特种部队从海面超低空飞入加拉加斯，在三小时内抓走了委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗（Nicolás Maduro）。 2月28日，美国和以色列联合发动代号“史诗狂怒”（Operation Epic Fury）的大规模空袭，将伊朗最高领袖哈梅内伊（Ayatollah Ali Khamenei）炸死，并消灭了约40名伊朗政府核心高层。 这两场行动不仅是地缘政治的惊天剧变，更是人类战争史上的技术分水岭，因为在这些势如破竹的军事行动背后，都有同一套AI系统参与其中。 与此同时，一场因AI军事化而在华盛顿与硅谷之间爆发的权力博弈，也在同一周内到达了高潮：AI初创公司Anthropic，在拒绝为五角大楼移除AI技术安全护栏之后，被特朗普政府以一个通常用于制裁他国实体的法律条款列为“国家安全供应链风险”，并被驱逐出美国的军事生态系统。 这一切合在一起，构成了本世纪迄今为止关于AI与人类命运最重要的一幅图景。 01 从实验室到战场 要理解当下正在发生的一切，有必要先回顾AI是如何进入美国军方视野的。 AI在军事上的应用并非横空出世。早在2017年，美国国防部便启动了一个名为算法战跨职能小组（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team）的项目，对外称为Project Maven。项目的初衷很简单，就是用深度学习神经网络帮助人类区分哪些无人机画面里有车辆、有武装人员，替代每天盯着屏幕大海捞针的情报分析员。 然而，当谷歌公司因旗下工程师集体抗议，而于2018年宣布不再续签Maven合同时，这一举动与其说阻止了AI军事化，不如说是揭开了科技行业与军工复合体之间注定要爆开的裂缝。 彼时的许多人恐怕没有料到，短短八年之后，AI工具不再只是分析无人机视频，而是已经作为核心决策支撑工具，进入了美国军方最机密的网络，直接参与了牵涉多个国家、成千上百条人命的高价值军事行动。 这中间发生了什么？答案是大语言模型（Large Language Model）的崛起。 Project Maven在这种技术革命中迅速完成了质的升级。美国国防承包商Booz Allen Hamilton主导了将大模型深度集成到Maven系统的关键工作；英国公司Anduril与美国公司Palantir建立了合作伙伴关系，将Anduril的Lattice Mesh战场感知网络与Maven的智能系统及Palantir的AI平台打通，实现战术传感器数据向AI支持的分析师工作流的无缝转移。 在这套高度集成的体系下，从卫星图像到信号情报，再到地面传感器的一切数据，都可以被自动汇聚、过滤、关联，最终生成可以直接供指挥官使用的目标建议。 美国国家地理空间情报局对Maven项目的介绍（机翻）| 图源：NGA官网 据报道，这一系统使得一名高级指挥官每小时能做出80个目标打击决策，这个数字在非AI时代只有每小时30个，现在效率直接翻倍。负责Maven项目的美国国家地理空间情报局（NGA）甚至规划，到2026年6月，Maven系统将开始向作战指挥官直接传输“100%由机器生成”的情报。 但即便在这个背景下，AI技术在军事领域的应用速度仍令行业人士震惊。2024年6月，Anthropic公司开发的Claude，成为了第一个被部署在五角大楼机密网络上的商业大语言模型。 这道闸门一旦打开，便再也无法关上。 02 两场军事行动，同一套AI技术 时间快进到2026年1月3日凌晨，美国陆军第160特种作战航空团的直升机，从距离委内瑞拉海岸线超低空掠过海面，悄无声息地进入了加拉加斯上空。 短短三小时后，委内瑞拉总统马杜罗和他的妻子西莉亚·弗洛雷斯（Cilia Flores）就已经被美军突击队员抓住，押上了去往纽约的飞机。 2月28日，美国又联合以色列发起了代号“史诗狂怒”的军事行动，目标直指包括哈梅内伊在内的伊朗领导层：美以情报人员掌握了他将于当天上午在德黑兰办公室与核心幕僚召开会议的内幕。 最终结果我们已经知道了。哈梅内伊被炸死，他的女儿、女婿和孙子也同时丧命。与此同时，伊朗国防部长阿齐兹·纳西尔扎德赫（Aziz Nasirzadeh）、伊斯兰革命卫队司令穆罕默德·帕克普尔（Mohammad Pakpour）、最高国家安全委员会秘书长阿里·沙赫马尼（Ali Shamkhani）等40名核心领导人都被确认死亡。 这两场军事行动离不开AI技术的助力。经多家媒体报道，美国军方的AI技术来自一套以Palantir公司AI平台为载体、以Anthropic Claude大模型为认知引擎的情报分析系统。 据知情人士透露，Claude是通过Palantir与美国国防部的合作关系，被集成进了军事行动的情报链条。不过，有的Anthropic员工甚至要在行动结束后，专门向Palantir方面询问Claude究竟扮演了什么具体角色。这个行为就很耐人寻味了。 此外，以色列去年6月空袭伊朗时，也使用了AI技术，用途包括截获通信、掌握敌方动向、加速情报和数据的梳理速度，以及加快识别高价值潜在打击目标等等。 必须要强调的是，美国从未公开过Claude等AI技术在行动中执行的具体任务，只是笼统地透露过其用途包括情报评估、目标识别和战斗场景模拟。目前的报道大多在引用知情人士的消息和专家的评论。 在这里我们不妨合理推测，AI承担的很可能是以下几类工作：整合并分析来自当地潜伏线人、无人侦察机、通信截获和卫星图像等多渠道情报，完成对打击目标生活规律的建模；同时对当地防空网络的雷达盲区与最佳突入路线进行推演；以及在行动前对各种突袭路径下敌方可能的反应进行快速模拟。 当然，军事打击的最终目标和指令一定是由人类下达的。我们对AI能力的认知不能过分神化。 03 美军普及AI的新范式 着眼未来，要更深入地理解AI在美国军事行动中扮演的角色，需要将视野拉高到整个美军AI生态系统的层面。 简单来说，在经典“OODA循环”（观察、调整、决策、行动）的军事理论框架中，决策体系可以被理解为一条“感知-认知-行动”链条。美军正在做的就是把AI融入链条中的每个环节。这方面的公开资料少且模糊，但我们可以从曝光度较高的Maven项目管中窥豹。 首先在感知层，美国太空军运营着三套互相配合的星基系统：地球同步太空态势感知计划（GSSAP）卫星星座、地基光学传感器系统（GBOSS）以及深空高级雷达能力（DARC），理论上能够对全球范围内的地面目标和轨道目标进行持续监视。 在AI战略上，美国太空军在2024和2025连续两年发布“数据人工智能战略行动计划”，将AI纳入其全军数据战略框架，强调AI与数据技术必须融入太空作战与空间监视体系，用于“处理海量传感器数据并快速输出高价值信息”。 具体目标包括： 提升太空军人员的AI素养，将AI相关知识纳入教育与训练体系； 测试和评估大模型、机器学习算法和AI工具在太空操作支持、实时洞察推送与情报工作中的效果； 强化数据架构与AI平台的互操作性，缩短从数据采集到决策支持的周期； 用AI处理卫星监测、空间碎片跟踪与轨道目标辨识，提升综合态势能力。 在认知层面，这些传感器采集到的海量原始数据，随后通过Anduril公司的Lattice Mesh战场感知网络进行实时汇聚与初步过滤。Lattice Mesh是一套分布式的机器学习平台，专为在高度对抗的电磁环境下维持战场态势感知而设计，即使部分节点被摧毁或干扰，系统仍能保持整体运转。 处理后的结构化战场数据随后进入Palantir的AI平台（AIP），这套平台专门为将人类可读的情报内容与机器处理能力结合而设计，是美国军方和联邦执法机构使用最广泛的数据分析工具之一。在AIP的界面上，Claude等大模型可以被直接调用，将数据转化为情报分析员或指挥官能够直接行动的语义化输出——无论是目标特征描述、打击路径推演，还是敌方反应模拟。 在整条管道的最顶端是Maven智能系统。Maven运行于亚马逊AWS云服务之上，并集成了Claude。这套系统能够自动执行军事杀伤链中的识别、定位、过滤和目标优先排序等关键步骤，并已经在现实行动中得到验证：美军已用它在红海等区域识别并引导打击火箭炮发射器和水上舰艇。按照美军的设想，整个链条最终应当实现从卫星图像到目标打击建议的全自动流水线作业，人类的干预只是在最终授权环节点头或摇头。 这种技术体系的军事意义，不只是效率的提升，而是认知维度的降维打击。传统战争中，OODA循环周期受限于人类的处理速度，往往需要数小时甚至数天。而在AI驱动的算法战争中，这个周期正在被压缩到数秒甚至数毫秒。 当一方的决策时钟运行在人类速度，而另一方运行在机器速度，两者之间的对抗，胜负在开局时便已注定。 04 政府VS企业，AI军事化的博弈 当AI在中东和南美的战场上大显身手的时候，美国国内却爆发了一场可能改变整个AI科技行业格局的剧烈博弈。 这场风波的核心文件，是五角大楼与Anthropic签署合同时坚持要求写入的一项条款，要求AI模型被用于所有合法用途（all lawful purposes）。Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）则认为，这是一个极其危险的法律漏洞。 Anthropic是一家由前OpenAI核心研究人员在2021年创立的AI公司，在行业内以其对AI安全问题的严肃态度著称。该公司发展出了一套名为宪法AI（Constitutional AI）的训练方法，并在其模型的使用协议中明确设置了两条不可逾越的红线：第一，禁止将Claude用于对美国公民的大规模国内监控；第二，禁止将Claude用于无需人类干预的完全自主致命武器系统。 对于这两条限制，五角大楼的回应是：大规模监控和自主武器已经受到现行法律和内部政策的约束，根本没有必要在商业合同中再额外加上这些条款，Anthropic只需要信任军方，按照法律行事就够了。 但达里奥反驳称，现有的隐私法律是在AI具备同时监控数百万人的能力之前制定的。以一个具体的场景为例：政府完全可以从合法的商业数据代理商那里批量购买包含数亿美国公民地理位置、网页浏览记录和个人金融信息的数据集，然后利用AI进行大规模交叉分析。 这种做法在现行法律框架下并不构成非法国内监控，因为数据来自合法渠道，分析行为本身没有违法，但其实际效果却等同于大规模监控。 在媒体披露的另一段对话中，一位五角大楼官员先是提出了一个极端假设：若军方需借助Claude系统拦截携带核弹头的洲际弹道导弹，Anthropic是否会授权？而达里奥的回答是：你们可以打电话给我们，我们跟你一起想办法。 这显然不是政府能接受的答案。 面对达里奥和Anthropic的不配合，美国总统特朗普和国防部长海格塞斯采取了极其强硬的手段。他们不仅下令全联邦机构停用Claude，切断其价值数亿美元的合同，更破天荒地将这家美国本土明星AI企业列为供应链风险（通常用于制裁敌对国家的实体），甚至威胁动用《国防生产法》（DPA）强制征用其技术。 就在特朗普政府全面封杀Anthropic之际，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）迅速介入，宣布接手价值数亿美元的五角大楼合同。 为了平息舆论的不满并建立信任，OpenAI公布了部分合同细节。 OpenAI声称其同样划定了三条红线：无美国国内监控、无自主武器系统、无自动化高风险决策。然而，核心的妥协在于，OpenAI全面接受了导致Anthropic退出的那项条款——允许五角大楼将模型用于所有合法用途。 OpenAI辩称，其纯云端架构天然排除了完全自主武器的可能性，因为此类武器系统通常需要边缘部署，而非依赖云端服务器连接。同时，它依赖于国防部现有的法律规定来约束行为。 简而言之就是，Anthropic不相信军方会守法，但OpenAI相信。 这一立场在行业内部引发了尖锐的批评。800多名谷歌和OpenAI员工联署了一封以“我们不应被分裂”（We Will Not Be Divided）为题的公开信，批评公司管理层的决定。 有意思的是，埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI也在差不多的时间点与五角大楼签署协议，允许机密军事系统使用其Grok模型，也就是说它也同意了“所有合法用途”条款，但招来的舆论风暴比OpenAI更小。 05 AI的奥本海默时刻 2022年底ChatGPT横空出世后，关于AI军事化的讨论也逐渐增多，但大多都是学术界和科技论坛上。直到今天，我们终于在更大的舆论场上见到了公众对它的讨论。 在所有关于AI军事化的讨论中，有一个问题总是被淹没在具体技术细节和地缘政治分析的洪流里，却也许是最根本的那一个：当AI系统在“黑箱”中生成目标特征、计算威胁分数、建议打击方案，而连操作它的军方官员也无法理解其逻辑链条时，“责任”这个词，意味着什么？ 罗伯特·奥本海默（Robert Oppenheimer）在回忆1945年“三位一体”核试验时，引用了《薄伽梵歌》的经文：“我现在成了死神，世界的毁灭者。”核武器重新定义了20世纪的战争边界，而AI武器正在以另一种方式重新定义21世纪的战争本质：杀戮的机械化与非人性化。 当AI系统从一个人的手机使用习惯、社交网络行为和地理轨迹中提取出“武装分子特征指数”，并将打出的分数与无人机上的武器系统直接相连，整个过程在数秒内完成，而人类的干预只是在一个倒计时读数里点击一个按钮——这还是人类在做决定吗？当训练数据中固有的偏见导致系统将某一特定外貌特征或行为模式的人群赋予更高的威胁分数，而这种偏见在黑箱中不可见，在短暂的决策窗口内不可察，这场战争还是人类的战争吗？ Anthropic因为提出这些问题并坚持将其写入合同，被驱逐出了美国的军事体系；OpenAI和xAI因为接受了“所有合法用途”的框架，接管了这份权力，同时接管了这份责任的空白。 在更名为美国战争部的机构手中，我们不清楚AI大模型会变成什么样子，但AI的“奥本海默时刻”真的到来了。

【CNMO科技消息】CNMO从外媒获悉，路虎即将在明年推出全新的“卫士Sport”（即传闻的“小卫士”），这将是卫士系列中尺寸最小的车型，同时也是该品牌首款纯电动车。卫士品牌总监马克·卡梅伦透露，这款新车将在“定义卫士的核心属性上达到同级领先水平”。 据悉，这款已在进行测试的新车，基于捷豹路虎集团（JLR）全新的电动平台开发，其尺寸将小于目前的卫士90。卡梅伦向媒体透露，新车的开发工作“进展顺利”，但并未给出具体的发布时间表，也未确认最终是否会使用“Sport”这一名称。 从外媒同步放出的渲染图来看，新车整体造型更为简约现代，前脸保留半圆灯组，但两侧新增了面积更小的圆灯。此外，该车侧面线条凌厉，保留了品牌惯有的运动风格。后门弧形线条与现款卫士的垂直线条形成鲜明对比，门把手则依然是传统造型。 路虎卫士Sport渲染图 值得注意的是，这是自路虎将“卫士”从一个车型系列提升为独立品牌（与“揽胜”“发现”并列）以来的首款全新产品，也将是扩展后的卫士产品阵容中的第一款新车。 卡梅伦表示，过去三年团队一直在开发新产品并确立卫士品牌的内涵。他补充道：“过去几年，我们的设计和工程团队已经确立了那条红线，即每一款卫士都必须具备的核心圈层。那就是它的DNA。”目前，卫士系列提供90、110和130三种车身样式，以及高性能的Octa版本和商用硬顶版。 路虎卫士90 卡梅伦强调，品牌的重点是将卫士打造为“豪华生活方式品牌”，并计划在未来7到10年内构建完整的产品阵容。他明确指出：“我们必须确保卫士所做的一切都拥有品牌的DNA：史诗般的坚固耐用、无所不至的能力。” 外媒称，卫士Sport是一款完全重新开发的产品，而非简单将现有卫士90电动化的尝试。这一决策源于其采用了专属的电动平台，在设计上需要做出相应改变。 新车预计长度将略超过4.5米，基于JLR的EMA平台打造，该平台也将支撑公司未来的多款电动车，包括电动版揽胜极光和揽胜星脉。而更偏高端市场的揽胜和卫士系列将使用MLA平台。 卡梅伦指出，使用底盘搭载电池的平台会带来“约束”。他补充说：“与目前的卫士相比，车辆和平台的尺寸可能会减少车轮的行程和铰接度。”这意味着在极端地形上的机械灵活性可能会与传统燃油版有所不同，但品牌仍致力于保留其“真·无所不至”的核心能力。

IT之家 3 月 2 日消息，今天晚间，广汽集团公告，2026 年 2 月汽车产量 90220 辆，同比下降 14.88%，本年累计 20.1 万辆，同比下降 9.59%；当月销量 86452 辆，同比下降 12.43%，本年累计 20.31 万辆，同比增长 3.00%。 IT之家汇总各品牌当月产销情况如下： 广汽本田：2 月产量 7909 辆，同比下降 61.95%；销量 9220 辆，同比下降 68.93%。 广汽丰田：2 月产量 42931 辆，同比增长 0.77%；销量 41500 辆，同比增长 15.28%。 广汽传祺：2 月产量 23667 辆，同比下降 5.73%；销量 23773 辆，同比增长 28.86%。 广汽埃安：2 月产量 15365 辆，同比下降 11.81%；销量 11742 辆，同比下降 18.92%。 各类别当月产销情况如下： 乘用车：2 月产量 89872 辆，同比下降 15.15%；销量 86235 辆，同比下降 12.55%。 轿车：2 月产量 20220 辆，同比下降 25.27%；销量 20306 辆，同比下降 28.78%。 SUV：2 月产量 62418 辆，同比增长 0.08%；销量 56829 辆，同比下降 0.06%。 MPV：2 月产量 7234 辆，同比下降 56.13%；销量 9100 辆，同比下降 31.23%。

快科技3月3日消息，近日，老牌小游戏平台4399被玩家发现隐藏Steam官方跳转入口，引发热议。 有网友表示，这个彩蛋就像“连接童年与青春的游戏桥梁”。 玩家进入4399后，在搜索栏输入《黑神话·悟空》编能搜索到，点开所给的链接，就会跳转Steam官方。 今日，4399官方账号正式发布视频，不仅正面回应了热点，还向老玩家们吐露了坚持20多年的心声。 在回应视频中，4399官方表示能参与玩家们的童年是莫大的荣幸，同时也强调4399并未倒闭，而是在不断成长。 官方详细介绍了目前涵盖手机软件、自研游戏以及游戏服务的完整生态。 4399官方最后感叹，品牌已走过二十几个春秋，未来将继续守护大家的童年回忆，陪伴玩家奔赴更远的时光。

小米汽车，将自己的业务触角伸展到了新的领域。 3月1日，小米发布了旗下首款概念超跑Xiaomi Vision Gran Turismo。3月2日至5日，这款车会在巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）上亮相。 MWC上的Xiaomi Vision Gran Turismo；图源：虎嗅拍摄 一家车企推出超跑的目的并不难猜，主要是为了秀技术肌肉、拉升品牌调性。该车型发布后，小米汽车官方账号在答网友问中表示，Vision Gran Turismo项目旨在邀请全球顶尖汽车制造商，“突破现实世界的技术、材料和工艺边界...设计并打造代表品牌终极梦想的概念车。 Xiaomi Vision Gran Turismo的车尾采用了环形灯带设计；图源：虎嗅拍摄 不过虎嗅汽车认为，小米这款概念跑车不仅只承载着以上使命，它还与小米汽车的出海战略息息相关，本期《车圈脉动》VOL.18，来解码一下在这款概念跑车亮相背后，藏着什么更深层的脉络。 01 出海前的预热 这款概念超跑的亮相，有助于小米汽车以高端品牌的调性，进入欧洲市场。 目前，小米尚未开启汽车出海业务，但欧洲已经被确定为该业务的首站。去年12月，小米品牌总经理卢伟冰发布视频表示，欧洲是全球汽车最难的市场，小米希望在此立足之后，再进入其他市场。此前，他还曾透露进军欧洲的时间是2027年。 对于长期关注小米汽车的人而言，这个表态并不令人意外。因为自其首款车型亮相后，欧洲就成为了除了国内以外，小米汽车存在感最强的市场。 早在2024年1月，尚未正式上市的小米SU7便在当年的MWC（2006年以来，MWC一直在巴塞罗那举办）上亮相过，在同一年巴黎举办奥运会前夕，该车型又在人头攒动的巴黎蓬皮杜美术馆附近进行了展览；小米SU7 Ultra也登上过MWC展台，还在德国纽北赛道刷过圈。 小米SU7在巴黎；图源：小米汽车官方微博 这些动作的确为小米带来了一定的知名度。目前，已经不难找到国外汽车博主测评小米车型的视频。 在公司组织建设方面，小米已经在德国慕尼黑建立了汽车研发中心；1月底，雷军在参加中英企业家委员会会议期间表示，小米计划未来四年内，将英国市场覆盖“人车家”生态的门店数提升至150家。 在出海首站已经确定的情况下，小米概念超跑的亮相，无疑可以拉升其品牌调性，让欧洲消费者接受其品牌溢价。毕竟欧洲作为汽车的发源地，有着浓厚的超跑文化。 欧洲拥有法拉利、兰博基尼等品牌，以及勒芒24小时耐力赛等顶级超跑赛事；图源：视觉中国 这对于小米汽车在欧洲的开拓颇为重要。因为在欧洲销售的中国汽车，售价要比国内贵上许多。德国波鸿汽车研究中心的数据显示，在欧洲售卖的中国汽车，相比本土加价幅度达到了118%。 以小米SU7标准版为例，这是目前小米汽车中价格最低的版本，售价为21.59万元，折合约为2.67万欧元。如果以118%的幅度进行加价，那么这款车的售价将超5.3万欧元，高于Model 3在欧洲的起售价（4.249万欧元）。而在国内，小米SU7标准版比Model 3的起售价低了1.6万元。 02 远征欧陆的前景如何？ 小米汽车在欧洲的处境，与其国内初入汽车行业时颇为相似。 一是时间入局晚。蔚来小鹏等造车新势力早已开启对欧洲的布局，比亚迪等传统车企甚至已经在欧洲建厂投产，而小米汽车则要等到明年才正式登陆欧洲。 二是小米通过手机业务在欧洲已经拓展了数量可观的用户。据知名调研机构Omdia数据，2025年，小米手机在欧洲的市场份额为16%。 虎嗅汽车判断，凭借自身的产品力和手机业务的积累，小米汽车在欧洲有望取得一个不错的开局，但旗开得胜并不意味着稳操胜券。 在小米SU7上市之初，这款车型曾在海外引发了一阵抢购热潮。有汽车出口从业者向虎嗅表示，“那时候甚至有客户告诉我，小米SU7，有多少要多少。” 彼时，向海外出口一辆小米SU7的单车利润一度能达到4万元，而其他车型的单车利润在3000元左右。 但是这股海外热潮并未持续很久。其中一个重要原因便是小米汽车在国内的需求完全覆盖了产能，导致汽车出口从业者难以找到足够的车源来延续势头。 这意味着，如果小米汽车在欧洲取得了不错的开局，需要有稳定的本地产能保证供给。同时，本地化生产也有助于降低运输成本和终端的价格，进一步提升车型的竞争力。目前，小米已经公开表示会考虑在欧洲建厂，但并未公布具体的时间表。 不过，对于欧洲建厂这件事，小米一定要好好琢磨下地点，以及与当地的关系维护，毕竟特斯拉曾“趟过雷”。 2019年11月，马斯克宣布将在德国柏林建厂，并计划于2021年7月投产。但此事一波三折，除了疫情影响外，这座工厂曾因为环保组织要求在施工过程中保护水资源和动植物而延期，在动植物保护名单中，包含了树木、蝙蝠、蛇，甚至还有蚂蚁。 特斯拉知名多头、Wedbush汽车分析师Dan Ives认为，特斯拉低估了德国的各种繁文缛节，“他们没有想到要花三个月的时间来讨论如何砍伐树木。” 最终，特斯拉柏林超级工厂在2022年3月投产，比预期晚了近8个月，整个建厂过程历时约‌2年4个月。与之对比，特斯拉上海超级工厂的建设时间为9个月。 特斯拉柏林超级工厂；图源：视觉中国 这家工厂建成后，还曾两次遭遇德国极端团体“火山小组”的破坏，其中一次直接导致整个厂区直接断电停工一个星期。 以上的非市场因素充分体现了欧洲建厂的复杂性，这也是小米汽车所必须解决的问题。毕竟雷军的目标是“让小米成为世界前五的车企、每年出货量超过1000万辆”，而欧洲建厂则是实现这个目标的必经之路。

凤凰网科技讯 3月3日，近日，天眼查显示，北京泡泡玛特文化创意有限公司向3D打印独角兽企业深圳拓竹科技有限公司提起诉讼，相关案由为著作权权属、侵权纠纷。 据案件详情，原告为泡泡玛特，被告包括拓竹科技、深圳创客世界科技有限公司、上海轮廓科技有限公司，该案将于4月2日开庭。 此外，拓竹科技还卷入与《罗小黑战纪》的版权方（著作权人）北京寒木春华动画技术有限公司的法律纠纷。 据报道，拓竹科技拥有全球领先的3D打印模型社区与一站式打印平台——MakerWorld，是集3D打印模型库、3D打印爱好者社区与打印服务一体的线上平台，平台上的海量免费模型库，覆盖家居、玩具、手办、机械零件、电子配件、艺术装饰等数十类，免费模型占比超90%。 值得注意的是，平台上曾有用户上传泡泡玛特标志性 IP“Labubu”手办的3D打印模型文件，用户可免费下载并打印出与原版高度相似的产品。但目前搜索“Labubu”相关内容，显示模型数量为0。

IT之家 3 月 3 日消息，日本半导体厂商 ROHM 罗姆今日宣布与印度企业 Suchi Semicon 在印建立半导体制造战略合作伙伴关系。 ROHM 正考虑将功率器件和 IC 产品的后端工艺外包给 Suchi 半导体，并已就此启动技术评估，瞄准年内启动量产供货。同时，ROHM 与 Suchi 将共享技术路线图，扩大本地封装产品的生产范围，从而深化双方合作领域。双方还致力于探索更多合作途径，确保发展成为全面而长期的联盟。 IT之家注意到，ROHM 表示其看到了各行业客户对印度本地制造半导体日益增长的期望，此举有利于增强供应链韧性，可为客户提供值得信赖的制造解决方案。

快科技3月3日消息，作为可能是最了解中国科技行业的美国精英，马斯克不仅关心中国的新能源产业发展，对芯片行业也同样看好，日前表态看好未来3-5年发展。 马斯克在X上表示，如果未来3-5年内，国内本土的芯片生产在原始计算能力（尽管能效会略差）上不能与台湾公司相匹敌，他会感到惊讶。 他还表示，目前缩小芯片的尺寸收益会显著递减，有些东西如SRAM根本就无法缩放。 从他的表态来看，马斯克认为未来3-5年国内的芯片生产会有重大突破，但是跟台积电这样的公司相比，国内的芯片能效会略差一些，他的言外之意其实是认为国内的芯片生产在顶尖工艺上还是会落后台积电一点。 这本身也是很正常的，没有人可以期待国产芯片3-5年就超越台积电的工艺，但这并不妨碍国产的芯片在性能（主要是规模上）上做到世界领先，能效吃亏意味着能耗会高一些，但电力恰恰是国内的强项，可以弥补顶尖工艺的不足。 对AI行业来说，未来比拼的是集群能力，国内的AI芯片哪怕单芯片能力不如NVIDIA，但万卡、十万卡甚至百万卡互联之后，总性能是会领先的，华为的超级群已经验证了这一点，其他公司也会跟上。 至于普通消费者需要的CPU、显卡、内存、SSD等芯片上，未来几年国产显卡肯定追不上RTX XX90/80级别的显卡，但能做到XX70级别的性能也一样有市场，CPU追不上U9、R9，做到U7、R7级别的也一样能用，毕竟旗舰级市场占比并不高。

IT之家 3 月 3 日消息，谷歌家居（Google Home）负责人阿尼什 · 卡图卡兰宣布对智能家居平台进行多项更新，修复了长期存在的诸多不便与异常问题。同时还新增了一项值得关注的功能：为摄像头推出实时搜索（Live Search）。 此前，Gemini 只能知晓已经发生的事情，而现在它能够理解摄像头实时画面中的内容。这意味着用户可以这样提问：“嘿 Google，车道上有车吗？” IT之家注意到，面向家居场景的 Gemini 同样采用了更新后的模型，这一改进将提升常规问题回答的质量与准确性，并优化新发布歌曲的播放体验。 Gemini 现在还能更好地理解上下文，从而更精准地控制智能设备。例如，说“关掉厨房”时，只会关闭该房间的灯光，而非所有智能设备；而“关掉所有灯”这类指令，将仅作用于你当前所在位置，不会影响到你管理的其他地点（如度假小屋或父母家）的灯光。

周一，美国加州的法拉第未来公司创始人兼全球联席首席执行官贾跃亭发布了每周业务更新，确认该公司在上周已成功交付第一批EAI机器人。 据贾跃亭介绍，法拉第未来向总部位于佛罗里达州的高端度假租赁投资和运营商Golden Hills交付了第一批机器人，包括2台Master Ultra和4台Aegis机器人。 法拉第未来的EAI人工机器人Futurist和Master已通过美国合规认证。Aegis机器人预计将于3月底完成合规认证，届时试点交付的4台Aegis机器人将转为正式交付。 贾跃亭还表示，法拉第未来将重点优化四个优先场景：共享短租平台、高端餐厅、高档酒店和汽车经销商。目标是在3月交付20台EAI机器人，并在首个季度交付200台。EAI机器人将从高价值、高互动性的短租度假行业入手。 此次交付对法拉第未来而言可能意义重大，标志着该公司已成功将其EAI机器人技术转化为实际应用，完成了从电动汽车向具身人工智能公司的转变。 暴跌的法拉第未来 上月，法拉第未来在全美汽车经销商协会展上发布了人形机器人产品，其新款机器人的售价从2499美元到34990美元不等。此外，每台机器人还需额外购买售价1000至5000美元不等的生态系统技能包。 该公司当时表示，已有超过1200台设备通过企业间交易方式预付了定金，这些定金不具约束力且不可退还。 值得注意的是，法拉第未来股价在2月创下历史新低，一度跌至0.45美元，年初至今其股票跌幅高达57%。据其最新财报显示，该公司去年第三季度营收仅3.7万美元，净亏损2.22亿美元，资产负债率高达112.53%。 目前尚不清楚人形机器人业务对法拉第未来能否起到“脱胎换骨”的效果，但如果从电动汽车业务来看，法拉第未来的未来相当不乐观。 该公司在2017年就发布了FF 91车型，并计划在2018年底量产，但实际上在2023年才开始交付，截至2025年的交付量低至16辆。这种长期跳票的过往让法拉第未来在资本市场上颇受怀疑。 此外，今年2月，法拉第未来还与中国河北的寰宙汽车销售有限公司达成合作，但后者成立不过一个月，注册资本只有1亿人民币，引发市场对其合作的质疑。

IT之家 3 月 3 日消息，据 InterestingEngineering 报道，伦敦国王学院教授肯尼斯 · 佩恩近期开展的一项研究发现，在模拟战争场景中，大语言模型往往倾向于选择使用核武器，而非通过对话维护和平。 该实验基于当前最先进、应用最广泛的三款 AI 模型：GPT 5.2、Gemini 3 Flash 和 Claude Sonnet 4。研究人员让这些模型扮演国家领导人，应对一场假想的核危机。 结果显示，在 95% 的情境下，模型都倾向于发出核威慑信号或升级冲突。过往研究仅推测了 AI 在这类高风险场景中的可能行为，但缺乏具体实验数据支撑。 实验中，经过训练的模型相互进行了 21 局对抗，场景涵盖领土争端、先发制人危机、政权生存等。其中一方被设定为对即将发动先发制人打击的另一方感到恐惧。部分推演为开放式，部分则设有严格时间限制。 每一局中，AI 都要像人类一样做出三个关键决策： 1. 分析自身优势与对手弱点 2. 预判对手下一步行动 3. 决定自身应对策略 每项决策包含两部分：公开发表的立场声明，以及代表实际行动的私密举措。二者不必一致，这意味着 AI 可以表面释放和平信号，暗中却在准备攻击。 IT之家注意到，2024 年一项实验得出相似结论：AI 模拟反应会比人类更激进，行为模式也截然不同，尤其在冲突升级倾向上，凸显了将 AI 用于战略决策的风险。 2023 年另一篇论文则探讨了大语言模型在类博弈环境中的战略推理能力。尽管未专门聚焦核战争，但研究表明，大语言模型能够学习谈判与对抗策略，这意味着 AI 在复杂模拟中可能表现出攻击性或欺骗性。 在 95% 的模拟情境中，AI 模型至少使用了一次核武器，且不同模型的危机处理方式各有特点。 Claude 倾向于精算式策略，在开放式推演中占优，但在限时任务中表现吃力； GPT 5.2 则相反：在长期缓慢升级的危机中较为谨慎，可一旦临近截止时间就会变得极度激进。 Gemini 表现混乱且难以预测，会根据局势在和平表态与暴力威胁之间反复切换。 佩恩指出，从这些结果可以看出，AI 与人类在战争思维上存在巨大差异。 他在论文中写道：“理解前沿模型能否模仿人类的战略逻辑，是应对 AI 日益影响战略决策世界的必要准备。在一种情境下表现克制、看似安全的模型，在另一种情境下可能行为迥异。” 该论文已发表在 arXiv 预印本平台上。

IDC近日发布的全球PC和智能手机市场最新预测报告警告称：受存储芯片供应紧缺及涨价影响，2026年，智能手机市场将迎来史上最大年度出货量跌幅，PC市场同样将大幅下滑。更扎心的是，新机的平均单价还将上涨14%。 接下来，一场由存储芯片引发的消费电子行业大地震，已经不可避免。智能手机、PC厂商格局重构，低价机型加速消失、产品价格将普遍上涨，市场份额也将向头部厂商集中。 2026年PC与智能手机出货量将同比下滑超10% IDC在报告中指出，随着2025年底PC和智能手机厂商对DRAM和NAND定价上涨的担忧加剧，这些厂商也采取了更为积极的行动，以抢先应对这一问题。 对于PC市场，IDC此前的数据显示，2025年第四季度PC出货量显著增长。预计2026年一季度PC市场将会延续之前的高出货量水平，因为OEM厂商正在抢先于DRAM和NAND定价上涨前全面发货。这样带来的结果是，IDC现在预计2026年第一季度PC市场的表现将远高于之前的预测。但是，从2026年全年趋势来看，IDC预计全球PC市场将同比下滑11.3%，但由于平均销售单价（ASP）的提升，整体收入将同比增长1.6%。IDC认为，2027年PC市场将趋于平稳，反弹将推迟到2028年。 对于智能手机市场，IDC预计2026年第一季度智能手机出货量将同比下降6.8%。因为，随着存储芯片持续供不应求和价格上涨，尤其是一些小型智能手机厂商难以获得（和/或支付）充足供应，预计从第二季度开始，销量将大幅下降。与此同时，智能手机的ASP会上升，这也会进一步抑制销量需求。从2026年全年来看，全球智能手机市场将同比下滑12.9%，虽然ASP在增长，但整体收入还是会略微下降0.5%。预计接下来的2027年，智能手机市场将实现温和的1.9%同比增长，2028年则可能会迎来更强劲的5.2%反弹。 IDC预计存储芯片的供应挑战将会持续到2026年，甚至可能延续到2027年。虽然IDC预计2026年下半年存储芯片价格上涨的速度会放缓，但价格仍会持续上涨并保持高位。 根据当前假设，IDC的模型并未显示预测期内存储芯片价格水平会回归到2025年水平。因为推动存储芯片短缺的结构性因素依然存在，人工智能基础设施需求激增，与消费设备对同一DRAM和NAND供应的需求竞争，依然根深蒂固。随着DRAM和NAND产能扩充增加以及中国存储供应商的介入，可能会使得市场供需紧张的情况有所缓解。然而，这并不足以弥补缺口，改变危机的走向。 存储芯片供应危机的后续影响将会日益明朗，并将重塑PC和智能手机市场，以及平板电脑、XR头显、可穿戴设备和游戏主机等其他设备市场的竞争格局。 市场份额向头部OEM厂商集中 IDC预计，2026年全球PC和智能手机市场份额将会显著转向全球最大的几家OEM厂商。因为这些厂商拥有更强的购买力、更强的供应商关系以及能够承诺大量合同，所以更有能力以更高但更易管理的价格获得存储芯片的供应。相比之下，规模较小和区域性品牌厂商，由于利润率本身已较低，将越来越难以争夺存储芯片供应，进而丢失更多的市场份额。 此外，对于OEM厂商来说，预计也将会开始推出一些对于存储芯片需求相对较少的新设备。比如，一些OEM厂商不会完全承担高价存储芯片的成本，而是选择减少产品中平均的DRAM和NAND容量配置。一款一年前可能配备12GB DRAM和256GB NAND的手机，现在可能以相同价格或略低的价格，配备8GB内存和128GB存储。同样的情况也会出现在个PC新产品，基础配置可能会显著减少DRAM和NAND容量。 由于低端的智能手机和PC本身的利润就极其微薄，这也使得OEM厂商已经没有空间来吸收价格上涨。特别是当存储芯片的成本每个季度激增两位数甚至三位数百分比时，售价低于150美元的智能手机或400美元的笔记本电脑将会无法承受。许多厂商可能将会完全退出或停止在这一价格区间的竞争，要么就必然需要交付规格明显降低的产品，且价格还可能会更高。这对价格敏感的消费者和小企业来说，将促使他们推迟购买计划中的设备，延长换机周期，从进一步压制销量。 对于低端智能手机市场来说，影响将更为严重。2025年，全球出货的超过3.6亿部智能手机价格低于150美元，占据了全球智能手机销量的相当大份额，其中非洲和印度等关键新兴市场的这一比例上升至近60%和30%。随着存储芯片成本的上升使这一价格区间在经济上变得不可持续，智能手机行业将逆转过去十年来消费者持续以更低价格获得规格更优的智能手机的趋势。 IDC预计，大多数面向低端市场的OEM厂商计划通过降低规格或将定价提升至200美元以上来保住市场份额，但该区间的需求在新兴市场仍然有限，导致无法维持当前的出货。这些厂商还将面临更高层次成熟品牌更强的竞争，进一步限制了其保持销量和市场份额的能力。因此，IDC认为，当前预测期内，总可服务市场（TAM）将大幅减少，竞争格局将趋于停滞。 与此同时，虽然消费者对于预算较低的智能手机的需求将持续存在，但现状将促使价格敏感的消费者要么延长设备生命周期，要么转向经济实惠的二手智能手机，而这些智能手机的采用速度已经在加快。一些新兴市场的消费者甚至可能回归功能手机，逆转智能手机渗透率的增长，因为50美元以下的超低端智能手机将不再存在。简而言之，智能手机市场正面临结构性重置，无论是在规模、产品组合还是竞争格局上。 DRAM+NAND组合容量下降趋势，对AI PC产品的影响尤其令人担忧。尽管PC厂商将大量集成了专用神经处理单元（NPU）的AI PC投入市场，但AI PC迄今未能兑现对消费者和商业买家承诺的变革性的AI能力，其应用场景依然狭窄，软件生态系统也未能跟上硬件的发展步伐。 如今，正如PC行业需要围绕AI构建更具吸引力的故事，但是DRAM供应危机正威胁着为此奠定的基础，因为本地的AI工作负载，包括将PC置于代理AI未来核心、能够代表用户管理和协调多项AI任务的愿景，本质上是需要大容量的DRAM来作为支撑。AI PC所配置的DRAM容量的减少，将会限制这些设备运行本地大模型、管理上下文窗口以及处理设备内AI所需的数据吞吐量的潜力。 关税不确定性风险 当地时间2月20日,美国联邦最高法院裁定,特朗普政府依据《国际紧急经济权力法》征收的关税违法。但这一裁决出炉后，特朗普政府立即援引《1974年贸易法》第122条加征10%临时性全球进口关税，并计划将该税率提升到15%，这也加剧了关税政策的混乱。 对于PC及智能手机等电子设备行业来说，这带来了深刻的不确定性。对成品和零部件征收15%的关税，在已经膨胀的存储芯片价格基础上将给厂商带来额外的成本压力。供应商无法自信地规划定价、采购或库存策略。虽然部分成本可以转嫁给消费者，但这将加剧消费者的承受能力；另一部成本则将需要终端品牌厂商以及上游供应商和渠道合作伙伴共同吸收，但这也将进一步压缩他们的利润。 小结： 总结来看，2026年对PC和智能手机市场来说，将是一个充满挑战的一年。存储芯片的供应紧缺和价格上涨的危机、前期交易量过大的前瞻拉购活动、抑制销量增长的ASP上升以及贸易政策的波动性环境，使得对于市场的精准预测极为困难。从半导体供应商到设备OEM、渠道合作伙伴和企业采购商，整个价值链的组织都应为持续的动荡做好规划。这是一种结构性转变，将定义终端设备市场的叙事走向，直到2027年。

快科技3月3日消息，据“中国新闻周刊”报道，全国政协委员于本宏在接受采访时指出，未成年人用网呈现低龄化趋势，社交娱乐类平台占据其主要使用时长，未成年人网络消费低龄化趋势明显，非理性消费与诈骗风险交织。 值得警惕的是，网络沉迷与心理健康风险密切关联，越来越多未成年人出现入睡困难，眼睛疲劳、视力问题增多，此外，未成年人个人信息泄露、网络欺凌、隔空猥亵等侵害案件时有发生。 为此，于本宏建议：明确将16周岁设定为未成年人注册使用社交类平台的“数字成年年龄”；平台需履行法定义务：默认关闭个性化推荐、禁止夜间推送、限制私信与直播、设置时长提醒与强制中断机制；同步开发公益性、无算法的未成年人专属网络空间。 此外，福州市政协委员林德志也提交提案，建议“禁止16岁以下青少年单独使用社交媒体”。 值得一提的是，世界范围内已有先例： 澳大利亚于去年12月10日实施，禁止16岁及以下的青少年拥有社交媒体账号，无父母豁免权，若违规平台最高罚5000万澳元 (约2.4亿元人民币)。 马来西亚今年1月1起禁止16岁以下青少年注册/独自使用社交媒体，需父母全程陪同，并依据《2025网络安全法令》处罚。 法国、丹麦也拟针对15岁以下的少年群体推出严厉的措施，若违规，平台将面临重罚！

“我们有信心在有编程去驱动智能体，以及将来更广泛的这种办公场景。”财报会议上，MiniMax CEO闫俊杰这样说道。 昨日，MiniMax公布了上市后的第一份年报，映入眼帘的收入数据：2025年收入7904万美元，相比上一年3052万美元，同比增长158.9%。 另一方面，尽管年内亏损总计为18.72亿美元，但在剔除股份支付费用、金融负债公允价值亏损及上市开支等非经营性项目后，公司2025年经调整净亏损为2.51亿美元，较2024年的2.44亿美元仅同比微增2.7%，经营层面亏损基本保持稳定。 解构财报数据不难发现，收入暴涨背后，是MiniMax在多个AI业务板块中都展示出了商业化增长动力。 根据全年财报，MiniMax收入层面大致可以分成两部分：AI原生产品、开放平台及企业服务。2025年，前者实现收入5308万美元，占比67.2%；后者为2596万美元，占比32.8%。 在去年12月上市前的招股书中，MiniMax曾披露过2025年前9个月收入的一些细节：总收入5344万美元中，消费者应用约占71.1%，B2B约占28.9%。 全年财报中更加“平衡”的营收结构，是MiniMax在消费端产品做大盘子、企业端平台加速放量的结果。 尽管仅凭9000万美元级别的收入数据，还称不上是商业化的拐点。但在上市仅两个月的时间节点，这份财报还是展示出了MiniMax给市场的积极信号：保持增长、巩固预期、稳扎稳打。 01 收入暴涨两倍多，都涨在哪 一句话总结MiniMax财报中呈现的商业结构：海外一枝独秀，C端、B端两手抓。 财报显示，全年收入7904万美元里，AI原生产品5308万美元，占比67.2%；开放平台及企业服务2596万美元，占比32.8%。对比2024年，AI原生产品同比增长143.4%，企业服务同比增长197.8%。 如果按地域划分，MiniMax海外增长的占比进一步提升。2025年海外收入5766万美元，占比73.0%，较2024年的69.8%继续抬升。 翻译过来就是，在C端和B端里，C端产品仍然是收入大头，但B端的平台服务增长势头更猛。 把时间拨回到几个月前，在招股书中披露的收入数据是这样的：2025年前9个月收入5344万美元，而全年收入为7904万美元。也就是说，MiniMax在2025年第四季度单季实现了约2560万美元的营收，占全年约三分之一，收入增长在年末明显加速。 而在过去一段时间，中国模型公司在春节档的出色表现，以及在Agent生态上的不断进化，成为推动2025年四季度，乃至今年年初收入增长的重要因素。 春节假期周榜单中，调用tokens前五名公司里，有四家是中国AI创业公司：MiniMax、月之暗面、智谱，DeepSeek也凭借V3.2位居第五名。四家中国独立AI企业将GoogleGemini3挤在第三名的中间位置。 其中，MiniMax M2.5凭借对OpenClaw的全面支持以及更经济的使用成本，来到了高达2.57万亿tokens调用量。 相比只有几十页的财报，那份长达数百页的招股书披露了更多细节，让我们可以对MiniMax的营收结构有更清晰的认识。把2025年前9个月按产品拆开：Talkie/星野占35.1%，海螺AI占32.6%，B2B占28.9%，MiniMax原生及语音占剩下不到4%。 不难发现，MiniMax几大板块的营收能力相对均衡，并非依赖“一个爆款”打天下的模型公司。 进一步拆解海螺AI和Talkie/星野两大C端板块，其实它们的“赚钱逻辑”也完全不同。海螺AI属于工具订阅类产品：前9个月订阅收入1415万美元，另有充值331万美元。 Talkie/星野作为AI社交龙头，其付费订阅收入在前9个月为660万美元，但这并非大头，其在线营销服务收入高达1119万美元。 简单来说，海螺AI赚的是“功能的钱”，Talkie/星野赚的是“流量的钱”。 换言之，海螺AI和Talkie/星野已经分别打通了工具订阅和内容社交两大产品链路，构筑了独立模型公司里少有的头部C端用户池，在消费端筑牢了近七成收入的稳定底座。 另一边，B端的“上量”背后，是付费客户数显著增加。根据招股书披露的数据，MiniMax开放平台付费用户从约400增至约2500，对应企业服务收入从593万美元增至1542万美元。 公开资料显示，MiniMax的开放平台业务已进入多个行业生态合作。比如，值得买与MiniMax达成合作，海螺AI已接入“值得买大模型增强工具集”用于提升内容智能化处理；大型游戏公司如巨人网络与MiniMax等多家大模型共同探索“游戏+AI”解决方案，用于智能创作、对话及自动化辅助。 在代码与工程任务能力上，MiniMax最新旗舰模型M2.5在真实代码评测SWE-BenchVerified中得分约80.2%，接近ClaudeOpus4.6，并在多仓库任务Multi-SWE-Bench上领先Gemini3Pro。 “不同模态的积累其实都非常重要，并且现在其实也到了一个多模态要融合的关键节点。”电话会议上，闫俊杰这样回应如何面对不同赛道模型竞争的问题。 对于未来发展，MiniMax方面表示，2026年模型智能水平将进一步提升，编程领域将迎来L4至L5级别智能。 而在毛利指标上，从2024年的373.8万美元升至2025年的2008万美元；这一改善得益于M2系列模型的落地以及系统效率和资源配置优化。 在海外持续扩大影响力，在C端筑牢流量护城河，MiniMax正在均衡发展自身的“造血能力”。 02 18亿美元还是2.5亿，到底亏了多少 财报中，MiniMax出现了两个亏损指标：年内亏损18.72亿美元，经调整净亏损2.51亿美元。 2.51亿美元是剔除特定会计项目后的经营层面净亏损。仔细梳理财报，可以定位到“特定会计项目”主要指金融负债公允价值亏损。 在资产负债表中，有一项金融负债公允价值亏损15.90亿美元。MiniMax解释称，该项主要由于估值持续增加，导致优先股产生重大重新计量亏损。因此，18.72亿美元中相当一部分并非“业务亏损”，而是融资工具在会计上重新计量后的损益。 换句话说，这15.90亿美元并非MiniMax在过去一年中实际烧掉的现金，而是上市前可赎回优先股的账面重估。由于带有赎回条款，会计上需作为金融负债处理，并随着公司估值上升重新计算账面价值，差额计入当期损益，形成“金融负债公允价值亏损”。 由于报表口径截至2025年12月31日，当时尚未上市，这部分优先股仍为可赎回状态。随着MiniMax已于今年1月9日上市，优先股在上市时自动转换为普通股，理论上也从负债转为权益。 事实上，不只是MiniMax，同样在年初上市的智谱，未来财报中也可能出现类似金额不菲的“金融负债公允价值亏损”。 回到2.51亿美元的经调整亏损，主要包括推理成本、获客与运营费用以及研发与算力投入。 财报显示，2025年MiniMax销售成本5900万美元，对比2008万美元的毛利，距离覆盖固定投入仍有差距。 接下来是经营费用。销售及分销开支约5200万美元，行政开支约3700万美元，两项合计接近9000万美元。仅销售与管理费用就已超过毛利数倍。 2025年研发开支约2.53亿美元，这一数字是当年毛利的十倍以上。公司的经调整亏损2.51亿美元，对等研发层面的投入。而如此巨大的研发投入要兑现为商业化能力，需要更长的周期去检验。 “当越来越多Agent在公司里跑起来时，我们观察到，即使是目前最好的模型，在很多环节依然做得不够好。”谈及下一代模型研发思路，闫俊杰表示，“但恰恰是这些做得不够好的地方，具备很高的经济价值和使用价值，也会成为下一代模型的重要迭代方向。” 电话会上，MiniMax披露计划于2026年上半年发布M3模型。模型迭代往往会带来一轮训练与推理侧的算力开支波动，短期内可能反映在研发与模型成本上。 此外，MiniMax等中国模型企业在提升训练能效的同时，也采取了相对低价策略。 MiniMax在API计费上明显低于主流对手。MiniMaxM2系列模型的API价格约为每百万输入$0.30、每百万输出$1.20左右；同期Anthropic的Claude Sonnet等模型定价约为每百万输入$3、每百万输出$15。 对比来看，MiniMax的低价策略直接降低了开发者调用成本，但也限制了营收数据的爆发式增长。 在开发者订阅与Agent使用层面，这种定价差异同样体现在套餐费用上。MiniMax的Coding/Agent订阅计划起步更为亲民，多数第三方路由平台还提供包含MiniMaxM2.5的免费额度或低价体验，而同级别的Claude或GPT计划通常需要更高月费或更快消耗API额度。 这种“低成本体验+低每令牌计费”的组合，使MiniMax在Agent、自动化编码与多轮调用场景中具备更高的成本效益，对中小开发者和高频调用应用更具吸引力。 中国创新观察此前披露的报告显示，智谱和MiniMax每赚1美元就要烧掉10美元。不过该数据来源于MiniMax此前的招股书。随着四季度收入强劲增长，关于“烧钱”ROI也会有一定的提升，但不管怎样，商业化能力将长期影响着市场对大模型企业的估值判断。 过去几周，MiniMax和智谱这对“港股AI双子”经历了市值大起大落。春节假期期间，凭借订阅量表现与市场热度，两家公司一度携手迈过市值3000亿港元大关。两周后，又纷纷回落至千亿级区间。 在财报发布后首个交易日，Minimax股价一路走高，截至上午11点，上涨超18%，市值突破2700亿港元。 尽管财报中的巨额亏损仍在持续，商业化拐点尚未完全确立。但大模型的商业化之路注定漫长， MiniMax数倍增长的营收曲线，或许已为其在港股市场站稳脚跟，提供了阶段性证明。