近日，抖音、快手、微信集体宣布，打击违规低质微短剧。 打击违规微短剧 抖音、快手、微信集体出手 11月16日，抖音发布抖音关于打击违规微短剧的公告，公布近期累计下架小程序内违规微短剧119部，处置违规推广微短剧的抖音账号1188个。 公告称，对于存在违规内容和行为的小程序或账号，平台将引导整改。拒不整改的，将对违规的剧集、视频和账号进行处置，处罚类型包括但不限于下架违规剧集、删除或屏蔽违规内容、对违规账号禁言或封禁等。 快手11月14日发布了针对违规微短剧类小程序的专项治理公告，下架了10余部违规微短剧，同时对发布违规内容的午夜***剧、达达***地等13个账号根据违规程度分别予以相应处罚。 此前，11月10日，微信发布公告称，近期，平台通过巡查审核发现，部分微短剧类小程序存在未进行剧目合规备案或存在不良导向价值观内容等行为。根据国家相关法律法规要求以及《腾讯微信软件许可服务协议》《微信小程序运营规范》的相关规定，平台下架了部分违规微短剧剧目，并对相关违规小程序进行处置。 热度持续走高 微短剧为啥这么火？ 近两年，微短剧迎来了快速增长黄金期。行业数据预测，2023年小程序短剧市场规模接近250亿元。德塔文《2023年上半年微短剧市场报告》显示，2023年上半年，国内上新481部微短剧，超过2022年全年的454部。此外，中国传媒大学赵晖教授团队统计数据显示，2022年爱奇艺、优酷、腾讯、芒果TV、B站五大视频平台全年首播重点微短剧数量276部，而2023年前7个月上述五大视频平台首播重点微短剧数量就已达到297部，发展势头迅猛。 微短剧为什么这么火？据了解，微短剧主要靠爽点、反转、土味内容吸人眼球。通常，微短剧的单集时长一般不足10分钟，甚至可以短至几十秒，具有主题明确、情节连贯、节奏较快、冲突集中、反转频繁、情绪带动性强等特点，能让观众在最短时间内得到最大程度的情绪满足，大大节约了追剧的时间成本，满足了观众碎片化的娱乐需求。 此外，制作方和播放平台越来越重视垂直细分领域的用户需求，利用算法不断制作、推荐迎合用户特定需求的同类微短剧，以“精准投喂”的方式增强用户黏性，也推动了一些类型微短剧的持续火爆。 但是微短剧火热发展的同时，也存在诸多问题。艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示：“目前，微短剧在三个层面存在问题。从身份定位上看，它不同于电视剧、电影或者网剧，业界对其定位存在争议；从内容上看，作为最新流行起来的传播模式，一些微短剧尤其是商业微短剧大打擦边球，对意识形态的把握令人担忧；从资本端看，微短剧在二级市场引发的追捧趋势已十分明显，若不加以规范和限制，后续可能会在一级市场引发不良后果。” 微短剧已下线25300多部 广电总局将加大管理力度 据悉，2022年11月下旬开始，广电总局集中利用3个月时间，组织开展了“小程序”类网络微短剧专项整治工作。截至2023年2月28日，共下线含有色情低俗、血腥暴力、格调低下、审美恶俗等内容的微短剧25300多部、计1365004集，下架含有违规内容的“小程序”2420个。 此外，2023年3月至今，广电总局督导抖音、快手、腾讯、B站、小红书、好看视频等平台累计对外发布公告40余期，清理低俗有害网络微短剧35万余集（条）、2055万余分钟；分级处置传播低俗有害网络微短剧的“小程序”429个、账号2988个。 下一步，广电总局将从7个方面加大管理力度、细化管理举措：一是加快制定《网络微短剧创作生产与内容审核细则》；二是研究推动网络微短剧App和“小程序”纳入日常机构管理；三是建立小程序“黑名单”机制、网络微短剧推流统计机制；四是委托中国网络视听协会开展网络微短剧日常监看工作；五是推动行业自律，互相监督，全行业共同抵制违规网络微短剧；六是再次开展为期1个月的专项整治工作，围绕网络微短剧的导向、片名、内容、审美、人员、宣传、播出等方面，加大违规网络微短剧处置和曝光力度，进一步优化算法推荐，完善广告推流审核机制，取得立竿见影成效；七是加强创作规划引导，继续打造精品力作。 微短剧无序狂奔局面将得以遏制 加强对微短剧的规范与监管，有何影响？ 张毅认为，相关部门的强监管态度剑指内容管理，短期看，一旦审核细则、“黑名单”机制落地，部分微短剧或许将不再适合公开传播；长期看，进一步的规范与约束，等同于为行业划下一条监管红线，能够帮助各类微短剧最大程度规避合规风险、价值观风险等，有利于行业整体健康发展。 北京市京师律师事务所合伙人律师卢鼎亮表示，建立微短剧“黑名单”机制将会进一步规范内容供应端公司对微短剧内容的把控流程，提升其生产制作微短剧的水准，加大内容供应商违法违规成本，促进内容供应商的微短剧以内容、质量、品质取胜，避免出现低俗、暴力、色情等不良作品。 “微短剧在资本市场和消费端的火热，证明行业和业内公司已经找到相对合适的成长路径。出台审核细则、建立‘黑名单’机制，不仅可以及时整治负面内容、制约不良公司，还能规范产业发展、保障微短剧向精品化发展、增加市场透明度，确保该行业向着具备强大生命力的内容形态和文化消费品方向发展，助力业内企业可持续发展。”上海交通大学媒体与传播学院教授童清艳表示。

星舰在4月20日的首飞 凤凰网科技讯 北京时间11月16日，美国太空探索技术公司(SpaceX)在周三获得了美国监管部门的批准，将于本周五进行第二次“星舰”(Starship)试飞。最新试飞距离星舰的首飞已经过去了7个月时间，朝着埃隆·马斯克(Elon Musk)将人类送上月球及更远的地方的目标又近了一步。根据媒体此前报道，星舰项目耗资高达30亿美元(约合218亿元人民币)。 美国联邦航空管理局(FAA)在周三的一份声明中表示，该机构恢复了SpaceX的星舰发射许可证，“SpaceX满足了所有安全、环境、政策和财务责任要求”。FAA该补充说，SpaceX申请并获得了一次飞行许可。 SpaceX宣布将在11月17日二次试飞星舰 SpaceX同时在X上宣布，计划于当地时间11月17日(周五)在得州博卡奇卡的发射场进行星舰的第二次试飞，发射窗口从美国中部时间早上7点(北京时间21点)开始，持续两个小时。凤凰网科技将进行全程直播，敬请关注。 今年4月20日，星舰迎来首次试飞。在那次飞行中，星舰成功从得州发射台起飞，但在上升过程中遭遇了多次发动机故障。随后，火箭未能按计划分离，并开始失控旋转，促使SpaceX故意将其引爆。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

不露脸，不怕视频也能从TikTok赚到钱?在过去30天，有人通过这个方式预计至少获得了超过1万美金的广告分成收益。这些成功账号的共同特点是，所有内容都是利用自动化流程批量生产出来的，而且不需要自己拍摄视频或者露脸，却能够获得巨大的收益。利用当下最火的AI人工智能工具，如ChatGPT，仅需花费一天的时间，就能批量生产300条以上热门的视频内容。 寻找另类变现方式 在正式开始实操之前，我们需要思考是否能找到另一种内容形式，既不需要拍摄视频、不需要露脸，同时能够实现自动化批量生产，并且不仅仅局限于广告或基金收益，还可以通过销售产品赚取收入。 挖掘成功案例:DazzLems Jewelry 通过研究对标TikTok账号“DazzLems Jewelry”，我们发现其内容形式是手工艺视频配上情感故事的口播内容。这些特点使其在不同平台上都能持续爆火。类似关键词搜索在YouTube或Instagram上也能找到相似账号，每个都拥有数十万的粉丝。 利用AI工具批量生成对标账号的内容 首先，我们需要准备情感故事的口播内容。通过对标DazzLems Jewelry账号的爆款内容进行拆解，发现超过百万播放的视频中，口播的情感故事部分都具有争议性。这一点对于引发观众持续观看非常关键。 接下来，我们转向ChatGPT的官网，并告诉它模仿对标账号的TikTok视频脚本文案。我们通过复制DazzLems Jewelry账号的一个爆款视频链接，然后在Snaptik网站中导入视频并生成相应的字幕文案。 ChatGPT通过给定的提示，生成了三个新的脚本文案，主要方向是女性情感故事，要求第一句话具有争议性，能够引发观众持续观看。ChatGPT的理解和生成能力让人印象深刻，每个生成的脚本文案都具有高质量。 制作口播部分的音频 将生成的文案转变为语音是关键一步。使用play.ht这个工具，我们可以将文案复制粘贴到其官网，选择人声和音色，然后生成对应的音频。这一步的效果非常不错，生成的音频贴近真实人声，具有情感的波动。 寻找适合的视频素材 为了制作完整的视频内容，我们需要寻找适合的视频素材。免费网站Pexels和收费网站Shutterstock都是不错的选择。通过搜索关键词“Handcraft Jewelry”，我们可以找到符合要求的手工艺视频，如手工打造飾品的视频。 通过这一系列操作，我们成功地利用AI工具批量生成了具有争议性情感故事口播的脚本文案，并将其转化为真实人声的音频。结合合适的视频素材，我们可以制作出类似DazzLems Jewelry账号的火爆TikTok视频内容。这一策略不仅能够吸引观众持续关注，还为我们提供了多元化的变现方式。

过去几年，大模型的参数规模呈几何倍数增加。 OpenAI 2018 年发布 GPT-1 时，参数量仅为 1.17 亿，2 年后的 GPT-3 将参数规模扩大千倍，达到 1750 亿。到 2021 年 Google 发布 Switch Transformer，参数量已经拉高至万亿规模。OpenAI 虽未公布 GPT-4 的参数量，但从业内爆料信息来看，GPT-4 参数规模或达 1.8 万亿，训练所需的数据集更是高达 13 万亿 Token。 人类对于数据的渴求从未像今天这般强烈。7 月，加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特・罗素发出警告，ChatGPT 等人工智能驱动的机器人可能很快就会 “耗尽宇宙中的文本”。专注于 AI 领域的研究机构 Epoch 则预测，至多 3 年，机器学习将耗尽所有高质量语言数据集。 其中，中文数据更是处于劣势。W3Techs 按日更新的世界互联网语言排名中，中文网站占比仅为1.4% ，仅比越南语稍高，而英语为 53%。目前世界上通用的 50 亿大模型数据训练集中，中文语料占比也只有 1.3%。 “很多人担心算力，但真正的问题是数据。”香港科技大学（广州）协理副校长、人工智能学域主任 熊辉近日参加凤凰卫视举办的大模型数据研讨沙龙时说，整体的中文数据在整个人类知识的数据体系中仅占很小一部分，中国大模型如何真正做到跨语言体系、跨文化体系，在构建高价值、高质量、全方位的数据集上仍然面临较大挑战。 越来越多的分析机构将高质量数据纳入影响大模型发展的核心因素。中信智库在其发布的《人工智能十大趋势》中指出，未来，一个模型的好坏 20% 由算法决定，80% 由数据质量决定。“高质量数据将成为提升模型性能的关键。” 但问题是，高质量数据从何而来？ 01 媒体数据或成为 AI 训练的有益补充 OpenAI 最早训练 GPT 模型使用的数据大多来自互联网上的公开数据，比如维基百科词条、出版书籍以及杂志期刊等，但其中占比最多的数据还是来自于网站爬虫。比如 GPT-3 就爬取了来自社交平台 Reddit 约 50GB 的数据，以及来自网页数据库 Common Crawl 约 570GB 的数据。 这些数据并非到手即用，来自互联网的数据庞杂无序，仍需经过大量的数据标注与清洗工作才可用于训练 AI。此前外媒报道称，OpenAI 雇佣了来自肯尼亚、乌干达及印度的外包员工来为他们过滤互联网上的有害信息，一度引发市场争议。 AI 训练所用数据的合规性也越来越引起广泛关注。今年，Reddit、推特等社交平台相继收紧政策以阻碍第三方获取平台数据，纽约时报、路透社在内的多家媒体机构被爆出已屏蔽来自 OpenAI 的网络爬虫程序。针对 AI 滥用数据的抗议与诉讼不断发生，反对者包括作家、编剧、艺术家以及程序员群体等。 为了保证高质量数据的供给，OpenAI 最早的尝试是与新闻媒体合作。7 月份，美联社与 OpenAI 达成合作，授权 OpenAI 使用旗下生产的部分新闻内容训练大模型，文本素材最早可追溯至 1985 年。OpenAI 的首席运营官布拉德·莱特卡普称，“美联社的反馈意见以及 OpenAI 对其高质量、真实文本存档的访问将有助于提高 OpenAI 系统的能力和实用性。” 外界对这次合作的评价多持正面态度。一些分析认为新闻媒体的内容具备真实且客观中立的特质，将有助于提升大模型效果，并减少训练时长。在预训练阶段采用更多的媒体数据，也将遏制早期 AI 容易产生的偏见、仇恨等负面内容。 华泰证券在其发布的调研报告中表示，高质量数据将是未来 AI 大模型竞争的关键要素，而未来专业及垂直内容平台有望成为国内优质中文数据集的重要来源。 众多电视媒体中，最早意识到媒体数据对于AI训练价值的，并且积极主动拥抱AI浪潮、寻求改变和突破的或许是凤凰卫视。凤凰卫视日前推出了旗下的 AI 数据业务，并发布了首批百万轮次的“中文访谈对话数据集”和 10 万问答对的“正向价值对齐数据集”。 凤凰卫视融媒体研发副总经理冯伟说，他们最早在去年开始尝试将平台内容进行数据集的整理。诱因之一是他们在与高校及科技公司的接触中，发现高质量的中文语料十分匮乏。在经过了几个月的走访和调研后，他们认为，高质量数据语料库将是 AI 时代承载中华文化的新载体，因此决定下场参与中文高质量数据集的构建。 这一动作受到不少行业公司的欢迎。微博 COO、新浪移动 CEO、新浪 AI 媒体研究院院长王巍在接受媒体采访时呼吁，希望更多的媒体机构加入到中文数据集的建设中。“它为 AI 技术提供了丰富、多样的数据源，有助于提升 AI 模型对中华文化的理解。” 参加凤凰卫视数据研讨沙龙的华为云 EI 产品部部长尤鹏表示，华为希望和凤凰卫视一起共建数据黑土地，共同探索产业界自下而上的数据合作路径和商业模式，共同构建大模型的“数据-算力-商业”飞轮，推动数据产业发展。 据介绍，凤凰卫视近期推出的数据业务包括两部分，一是高质量的数据集市，即以凤凰内容为基础构建的数据集产品；二是与数据集打通的一站式 AI 训练平台。AI 训练平台将与数据集市打通，并提供一系列以数据为中心的服务，可大幅降低数据处理与AI训练的门槛和成本。 海外除了美联社与 OpenAI 的合作，近期也有消息显示包括纽约时报、卫报、新闻集团等媒体机构均在与科技公司讨论合作事宜。从这个角度上说，凤凰卫视这次下场或许为众多媒体机构提供了一个可借鉴的样板。 02 凤凰特色的 AI 数据集 目前，中文大模型训练所用的数据集大致可分为以下几类： 1. 平台自有数据。如百度、阿里、腾讯等互联网巨头凭借其自身生态积累的大量数据资产。 2. 国内开源数据。多由高校、科研院所及科技公司联合发布。如清华大学和北京智源人工智能研究院联合发布的WuDaoMM数据集、中国人民大学发布的COCO-CN 数据集等。 3. 海外开源数据。包括英文数据集产品及网站爬虫内容等。如维基百科、Common Crawl 等网站数据，以及大量来自政府机构、高校及开源组织发布的数据集产品。相较来说，海外数据集产品质量及丰富程度更高。 其中，真正来自专业媒体的高质量语料数据少之又少。负责凤凰卫视数据集产品的冯伟认为，他们推出的数据集产品根植于凤凰本身内容，试图将内容本身特色嫁接于数据集产品之上。 特色之一是这家媒体多年来一直秉承的全球视野。公开资料显示，凤凰卫视在全球拥有 60 个记者站，能带来更为及时和准确的一手新闻资讯。更及时、准确的信息有利于提升 AI 模型的理解能力。 “所有的数据开发都必须更加及时、快速和顺应时代。”凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇说，人工智能的到来加速了人类数据的演变和构建，领军企业正在不遗余力地获取最新的数据，以确保大模型的知识不会落后。 GPT-3.5 的信息只停留在 2022 年 1 月，而最新的 GPT-4 Turbo 提升到了今年 4 月。马斯克的人工智能公司 xAI 最新发布的大模型 Grok 则可以实时访问 X 平台（Twitter）的数据，极具时效性，这让它毫无障碍地理解当下最新的热门话题。 时效性正是媒体数据之于其他传统数据集产品最显著的优势。媒体内容产品包括文本、视频、语音等多模态内容，无论是其信息的丰富度、时效性乃至后续的更新，都是传统数据产品无法比拟的。事实上，凤凰卫视在发布首批数据集产品时，着重强调的一点就是他们将会定期更新数据集内容，以保证内容的时效性。 “作为覆盖台、网、屏、刊、端的全媒体平台，凤凰卫视每天产生大量的多模态内容，这些可持续的内容数据为我们开发数据集产品提供了天然的优质基础。”冯伟说。 不过，凤凰卫视更为人津津乐道的或许是旗下如《问答神州》《名人面对面》等王牌访谈节目，以及时下较为稀缺的、如财经论坛、零碳使命、世界文化论坛等国际性顶级峰会中的精英人物思想。据介绍，凤凰卫视发布的首批“中文访谈对话数据集”，就是基于旗下访谈类节目生成，规模达百万轮次。 （凤凰卫视《问答神州》特别节目——智能时代，未来已来。对话中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤；鹏城实验室主任、中国工程院院士高文；世界工程组织联合会主席龚克；中国工程院院士、信息内容安全技术国家工程实验室主任方滨兴） 访谈是与当下以 ChatGPT 为代表的聊天型人工智能最为贴近的交流方式。冯伟介绍称，他们的访谈数据集最大的特点是连续对话，平均轮次超 30 轮；且话题多样，涉及时事热点、精英人物、传统文化乃至经济科技等多个领域。 另一特点是整体内容来源于真实访谈，可以最直观地展现人与人之间的对话模式，而这一直以来都是生成式 AI 训练的难点之一。 此前，人工智能公司的数据清洗工作大多仍是数据标注等基础性劳动，但随着 ChatGPT 的火爆，人工智能公司们不得不投入更多的人力来训练 AI 的回答更像人类。 据报道，OpenAI 在训练 GPT-4 时招募了大量的员工来“指导” AI，来使它的回答更接近人类的期望。这被业内称之为“基于人类反馈的强化学习”（RLHF）。当下，国内的科技公司们也开始密集招募大量具有一定知识背景的 AI 训练师，要求本科甚至硕士学历，月薪可达 4万。 据冯伟介绍，媒体内容的语料化是一项极具挑战性的工作，其中涉及包括自然语言处理、计算机视觉及音频识别等多种 AI 技术的运用。在数据的完善度上，他们针对每个话题均附有相关上下文信息，包括人物介绍、话题背景等。涉及的相关概念及政策等知识，他们也基于知识图谱完成了知识补充。 目前，凤凰卫视发布的首批访谈对话数据集仍以文本类为主，他们计划此后还将推出多模态方向的数据集产品。据透露，凤凰卫视计划在明年分三批发布更多高质量数据集，包括面向财经领域的评论数据集、面向视频内容理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作数据集和语音合成数据集等。 此外，他们还计划与相关数据伙伴共同构建具有高价值和稀缺性的高质量数据集，包括华语图文对数据集、华语书籍数据集和网络流行语数据集。 03 大模型的“正向价值” 媒体数据的另一优势在于媒体内容本身的客观中立，或将有助于减少 AI 模型的负面内容。 此前，已有多个国家及地区公布了人工智能监管法案。欧盟在今年 6 月投票通过了《人工智能法案》，要求任何应用于就业、边境管制和教育等“高风险”用例的人工智能都必须遵守一系列安全要求，包括风险评估、确保透明度和提交日志记录。对于 ChatGPT 等生成式人工智能，则需披露训练模型时使用了哪些有版权的数据。 国内 8 月正式发布的《生成式人工智能服务管理办法》，其中明确提出在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。 美国总统拜登 10 月份签署通过的人工智能监管法令，要求美国最强人工智能系统的研发人员需与政府分享其安全测试结果及其他关键信息，同时建立检测人工智能生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践，以帮助民众防范人工智能驱动的欺诈。 11 月初，在英国召开的首届全球人工智能安全峰会上，包括中国在内的与会国共同发布了《布莱切利宣言》，与会国同意协力打造一个国际性的前沿人工智能安全科学研究网络，以加深对人工智能风险的理解。 “这是第一次以国际共识的方式承认并正视人工智能的副作用。”李奇认为，这标志着这个快速新兴的技术已经真正来到每个人的身边。 业内常用人工智能价值对齐来形容人工智能与人类价值观是否相符。ChatGPT 诞生之初，尚且会生成涵盖种族歧视、灭绝人类的内容。随着过去一年大模型的飞速发展，更多业内人士认为价值对齐将是衡量大模型能力的重要指标。 “一个能力很强大的 AI 模型可以做到很多，但同时也承担着巨大的风险。”上海交通大学副教授刘鹏飞在一场关于大模型价值对齐的研讨会上表示，缺乏对齐的大模型不仅会生成大量虚假甚至有害的信息，在高阶应用领域更会产生巨大的危险隐患。 凤凰卫视发布的首批数据集中即包含了“正向价值对齐数据集”。据介绍，该数据集构建基于凤凰与权威学术团队的研究成果，由凤凰卫视专业内容团队人工撰写而成，规模达十万个问答对。在每个问答对中，均包含了正向和负向回答，可提升模型在正向价值对齐方面的鲁棒性。 构建人工智能的正向价值并非易事。腾讯研究院秘书长张钦坤在一次活动上表示，价值对齐将成为 AI 产品的重要竞争力，因为这一目标需要多种技术与治理措施的结合，如何使监督、理解、设计 AI 模型的能力与模型本身的复杂性同步发展也需着重考虑。 不过至少，作为新闻媒体，凤凰卫视所构建的“正向价值对齐数据集”试图迈出第一步。 凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇说，凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体，也将是人工智能时代的积极参与者，期望发挥凤凰媒体平台优势，为产业界建立一个共建共享的数据平台，共同推进人工智能的快速发展。

凤凰网科技讯 11月16日，阿里巴巴集团财报披露，鉴于多方面不确定性因素，不再推进云智能集团的完全分拆。同时，阿里巴巴将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于“AI+云计算”发展战略，打造AI时代技术领先的云计算服务。 阿里巴巴在财报中表示，云智能集团的完全分拆可能无法按照原先的设想提升股东价值，因此决定不再推进其完全分拆。 阿里巴巴财报指出，10月，美国扩大出口管制规则，进一步限制向中国出口先进计算芯片和半导体制造设备。公司认为，这些新的限制可能会对云智能集团提供产品和服务的能力以及履行现有合同的能力产生重大不利影响，从而负面影响我们的经营业绩及和财务状况。这些新的限制也可能对我们的多个相关业务产生更广泛的影响，限制公司升级技术的能力。 阿里巴巴CEO表示，未来十年重点发展方向是技术驱动的互联网平台业务、人工智能驱动的技术业务和全球商业网络。将继续对云智能集团进行长期战略投资，同时云智能集团将继续保持其独立运营。

约翰逊把自己的血浆提供给父亲 凤凰网科技讯 北京时间11月16日，硅谷科技富豪布莱恩·约翰逊(Bryan Johnson)周二宣布，在输入了他的“超级血液”后，自己70岁父亲的衰老过程延缓了25年。约翰逊因痴迷于返老还童而出名，每年为此花费200万美元。 今年5月，约翰逊策划了一次三代人换血试验，以验证血浆疗法的抗衰老效果。当时，46岁的约翰逊、他的17岁儿子塔尔马奇(Talmage)和70岁的父亲理查德(Richard)抽出了一升血浆。随后，塔尔马奇(孙子)的血浆被注入约翰逊(儿子)的静脉，而约翰逊的血浆被注入理查德(爷爷)的静脉。 但是在今年7月，约翰逊宣布停止接受这种血浆疗法，因为他没有检测到这种疗法的任何好处。 “终止血浆疗法：我已经完成了6次，每次1升的年轻血浆置换。每月一次，其中一次使用了儿子的血浆。根据生物流体、设备和成像评估的生物指标来看，我没有检测到这种疗法对我有任何好处。”约翰逊表示。 约翰逊曾输入自己儿子血浆但效果不佳 不过，约翰逊当时表示，他父亲的结果还没有出来，这种血浆置换疗法对年龄更大的人可能有帮助。 周二，约翰逊在X上公布了他父亲的换血治疗结果。在输入了约翰逊的1升血浆后，理查德的衰老过程被延缓了25年。 “年纪越大，衰老就越快。我父亲现在正以46岁的速度衰老。此前，他以71岁的速度衰老。我成为了我爸爸的血童(blood boy)。”约翰逊周二在X上称。“血童”指的是被亿万富翁雇佣提供血液的年轻男子，需要十分健康，不喝酒，不抽烟，不吸毒，可能是素食主义者。 约翰逊称父亲衰老延缓了25年 但是，约翰逊还无法确认的是，父亲衰老的延缓“是因为他被抽取了600毫升血浆还是因为接受了他的1升血浆”，还是两者都有作用。还有一个问题就是，这种衰老延缓能够持续多长时间。自从理查德输入儿子的血浆以来，这种衰老延缓已经持续了6个月时间。“这很了不起。”约翰逊表示。 而且，目前也不清楚约翰逊是否会在近期继续充当血童，再次为父亲提供血浆。 与此同时，约翰逊还在接受其他治疗来对抗衰老。最近，他又对自己的生殖器进行“痛苦的”休克疗法。他在周三发布的播客中说，这种疗法使他的阴茎衰老速度延缓了15年。 (作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 11 月 16 日消息，谷歌量子人工智能（Google Quantum AI）带领团队，在完善量子计算方面迈出了具有里程碑意义的一步。 目前在制造可靠的量子计算机方面，其中一项挑战就是解决量子比特（qubits）的重要缺陷：容易在位翻转（bit-flip）和相位翻转（phase-flip）时出现错误。 目前业内主推量子纠错（QEC）方式，遏制位翻转和相位翻转时出现的错误。谷歌在论文中表示，通过深入研究其超导量子比特（transmon qubits），发现量子比特的错误更深层次原因是泄漏态（leakage states）。 泄漏态在量子操作中会污染附近的比特，特别是在广泛使用的 CZ 门操作期间，导致操作错误，阻碍算法的执行。 为了克服这个挑战，研究人员引入了一种称为 Data Qubit Leakage Removal（DQLR）的全新量子操作。 DQLR 专门针对数据比特中的泄漏态，并高效地将其转化为计算态（computational states）。 这个过程涉及到两比特门--Leakage iSWAP，这是受到 CZ 门启发，后续通过迅速重置度量比特以消除错误。 该研究表明，DQLR 显著降低了所有量子比特的平均泄漏态比重，从近 1% 降低到约 0.1%。重要的是，DQLR 防止了在实施之前观察到的数据量子比特泄漏逐渐增加。 研究人员强调，仅靠清除渗漏是不够的。他们进行了量子纠错（QEC）实验，在每个周期结束时交错使用 DQLR，确保与逻辑量子态的保存兼容。结果显示，检测概率指标有显著改善。 此外，DQLR 的表现优于一种称为“测量泄漏去除”（MLR）的方法，该方法在有效减少泄漏的同时，也擦除了存储的量子态。

凤凰网科技讯《AI前哨》 11月16日，原阿里首席AI科学家贾扬清吐槽国内某一新模型中用的其实是LLaMA架构，仅在代码中更改了几个变量名引发网络热议。在被指大模型回应并发布训练模型过程后，贾扬清最新发文谈了为什么开源领域“魔改”要不得。 贾扬清指出，开源是一个相互合作的事情，本质是要大家能够求同尊异，讨论设计，磨合观点，最后拧成一股绳往前走。初入开源以及better engineering的人往往有一种倾向，“这代码我拿来，魔改下，然后我自己自定义也灵活，何乐而不为？”但是就社区而言这种事情绝对弊大于利，最后形成各种分裂的技术体系，没法维护，没法协作，对于创作者和使用者都是非常大的问题。 他还表示，魔改一时爽，社区火葬场，要真的做出成就来，就得真的有能够和社区一起玩的心。 11月14日，“零一万物”公司正式公开回应了此事，该公司开源团队总监Richard Lin承认了修改Llama张量名称的做法不妥，将会按照外界建议把“修改后的张量名称从Yi改回LLaMA”。 11月15日，零一万物正式公开了对Yi-34B训练过程的说明。李开复也在朋友圈转发了该说明，并表示：“零一万物Yi-34B模型训练的说明也回应这两天大家对于模型架构的探讨。全球大模型架构一路从GPT2-->Gopher-->Chinchilla-->Llama2->Yi，行业逐渐形成大模型的通用标准(就像做一个手机app开发者不会去自创iOS、Android以外的全新基础架构)。01.AI起步受益于开源，也贡献开源，从社区中虚心学习，我们会持续进步。”

财联社11月17日讯（编辑 牛占林）当地时间周四，美国科技巨头亚马逊宣布，此前发射的两颗亚马逊原型卫星运行正常，各方面测试都取得了成功，为大规模生产卫星铺平了道路。 当天，亚马逊“柯伊伯计划(Project Kuiper)”技术副总裁Rajeev Badyal在接受采访时表示：“我们对所有项目进行了验证，并取得了所需的所有数据。我们为卫星设计的所有系统、所有子系统和所有系统功能都按照设计工作。” Badyal补充说，在卫星发射30天后，我们就可以利用其网络播放4K视频，双向视频电话，在亚马逊上购物。 具体而言，两颗原型卫星的飞行控制计算机、配电系统、太阳能电池阵列、推进系统和射频通信有效载荷等都取得了令其满意的数据，亚马逊表示将继续测试这些卫星。 亚马逊原本的目标是最早在2022年第四季度将首批卫星送入太空，但由于一系列测试失败以及与卫星发射合作伙伴之间的其他问题，不得不推迟了项目进程。 在10月初，一枚载有两颗亚马逊原型卫星的火箭从佛罗里达州的一个发射台发射升空，使这家电子商务公司向卫星互联网业务迈进了一步，有望与SpaceX和其他竞争对手展开竞争。 亚马逊在2019年公布了一个名为柯伊伯计划的卫星网络计划，并表示将投资100亿美元。该公司已获得美国监管机构的许可，将逐步部署3200多颗卫星。像其他低轨卫星网络运营商一样，柯伊伯的目标是向订户销售高速、低延迟的宽带服务。 它的主要竞争对手是SpaceX的卫星互联网服务星链(Starlink)。SpaceX大举为星链制造卫星，并使用该公司部分可重复使用的火箭将它们发射升空，到目前为止，已经在轨道上运行了大约4800颗卫星。 Badyal声称，随着原型卫星试验成功，柯伊伯计划将全面推进，亚马逊计划在12月开始大规模生产柯伊伯卫星，并在2024年上半年将其发射升空，并进行组网。他表示，我们还有很多艰苦的工作要做，大规模生产卫星并不容易。 但Badyal也强调，亚马逊现在还不确定原型卫星的性能究竟如何，因为你不知道它在太空中的工作效果。 亚马逊拒绝透露有关卫星测试所显示的宽带速度的细节，Badyal只是说，你得到的体验就像电缆或光纤一样。

微软自研的 AI 芯片终于来了！ 就在今天凌晨，微软在 Ignite 技术大会上一口气发布了两款自研芯片 Maia 100 和 Azure Cobalt 100 。 前者是微软首款 AI 芯片，采用了台积电 5nm 工艺，专门用于大语言模型的训练和推理。 而后者，则是一款 64 位、 128 计算核心的 CPU ，为微软的通用云服务提供支持。 根据官方的说法，目前 Maia 100 已经在自家和 OpenAI 的产品上进行了测试，世超盲猜一波，有没有一种可能 GPT-4 Turbo 已经用上了 Maia 100 ？ 反正微软自研芯片的消息一出，科技圈上上下下都炸开锅。 毕竟从 2019 年开始，关于微软要自研芯片的传闻就一直没有停过，特别是在谷歌、亚马逊等科技公司亲自下场自研芯片之后，大家对于微软自研芯片的关注度也是水涨船高。 这次，微软的芯片终于 “ 千呼万唤始出来 ” ，难道微软是想要跟英伟达干一架？ 不过，那个爱穿皮衣的男人的出现，很快打消了大家的顾虑。 微软 CEO 纳德拉把老黄请上台后，俩人先是来了一波商业互吹，接着又官宣了英伟达即将在 Azure （ 微软云服务 ）上推出的 AI Foundry 服务。 不仅如此，纳德拉也对外宣传，其实微软一直都在用英伟达的 H100 来构建 AI 超级计算机，包括 H200 出来之后，微软也准备把它加进去。 这么看来，微软其实也并没有跟芯片巨头 “ 分手 ” 的打算，与其说发布自研芯片是为了打破垄断，倒不如说是各路开花，给自己留条后路。 当然了，自研芯片只是大会一个小高潮，另外一场重头戏则属于 Copilot 。 说实话，整场大会听下来，我已经快被 “ Copilot ” 给洗脑了，甚至，纳德拉还在大会现场声称 “ 微软是一家 Copilot 公司 ” 。 这次大会，微软把 Bing Chat 和 Bing Chat for Enterprise 改名为 “ Copilot ” ，并且给 Copilot 设置了专属的域名。 这就相当于，原本 Bing Chat 只是一个内置在 Bing 搜索里的应用，现在已经独立出来了，你可以理解成微软版的 “ChatGPT” 。 改名之后， Copilot 有免费和在 Microsoft 365 里收费的两个版本。 不想花钱的朋友，现在可以直接在 Microsoft Edge 、 Google Chrome 、 Safari 上使用，只需要登录微软账号就能免费白嫖到 Dall-E 3 和 GPT-4 。 收费的版本，则多了个 Copilot Studio 低代码工具，用来自定义 Copilot 。 有点像前段时间 OpenAI 发布的 GPTs ，不同企业能用自己的数据集，来创建不同的 Copilot 。 跟 GPTs 不同的是，这里 DIY 出来的 Copilot 只适用于 Microsoft 365 ，估摸着也是为了扩展 Microsoft 365 Copilot 的生态。 打个比方，你需要一个能够帮你做财务报表，又或者能够完成绩效管理的 Copilot ，那你跟 Copilot Studio 说几句话，就直接整出个来。 在微软的愿景里， Copilot 或许就是个人计算时代的新入口。 说不定以后咱们上网啥也不需要，追剧、写论文、购物... 一个 Copilot 就够了。 正如纳德拉所说， “ 就像我们用操作系统来访问应用程序、浏览网站一样，你可以用 Copilot 来完成这一切，甚至做更多的事情。 ” 另外，除了自研芯片和 Copilot ，微软依旧在其他领域，疯狂加码 AI 。 像是基础设施方面，微软就在大会上，秀了一波自己在数据中心上下过的血本。 其中，微软从 2013 年开始就采购了 19GW （ 190 亿 W ）的可再生能源给数据中心供电、用先进的中空芯光纤技术给数据中心的网络加速、上线 Azure Boost 系统来提高存储和网络速度等等... 而在基础模型上，微软也奔着从模型开发到应用落地的一条龙服务去了。 在 Azure OpenAI 服务中，开发者能用到最新的 GPT-4 Turbo ，而且还能基于 GPT-4 做微调，相当于，在 Azure 上你就能开发出一个自己的 “GPT-4” 。 为了降低大模型开发的门槛，微软又推出了一个 “ MAAS ” （ Models as a Service/ 模型即服务 ），让开发者可以直接通过 Azure 来调用 API 、微调和部署开源大模型。 现在已经有像 Llama 2 as a Service 、 Mistral as a Service 等模型服务准备上线了。 如果你担心基础模型不会用，微软的 Azure AI Studio 工具链还能从模型的构建、训练推理到评估部署，一条龙全给你安排得明明白白。 摆明了就是在告诉开发者，你们都来用我的 Azure 吧！好东西都在我这了！ 有意思的是，这场大会中间还发生了个 “ 小插曲 ” 。 大伙儿应该也都知道，微软和 OpenAI 一直以来都是好基友的关系，但时不时，总会有一些 “ 微软和 OpenAI 相爱相杀 ” 的传言流出。 前几天的 OpenAI 开发者大会上，纳德拉作为嘉宾被邀请到了现场，而这次，微软也用一张 “Microsoft （ 爱心 ） OpenAI” 的 PPT 力破传言，高调地秀了一波恩爱。 最后这么说吧，整场大会，世超看到了微软在 AI 领域的自信和决心。 还记得去年 ChatGPT 刚发布的时候，微软还是那个在外界看来跟时代擦身而过的“老人”。 谁也想不到，从年初接二连三宣布要拿生成式 AI 革自家业务的命，不到 1 年的时间里，微软就已经从业务，深入到了整个 AI 链条。 都说船大难掉头，但微软却身体力行地告诉大家，我不仅掉头了，现在船还开得挺稳当。 不得不说，微软这波已经快到大气层了好吧。 撰文：西西 编辑：江江&面线 封面：焕妍

阿里停止分拆阿里云 凤凰网科技讯 北京时间11月17日，阿里巴巴集团周四晚间宣布，将不再推进阿里智能云集团的完全分拆。阿里称，受美国芯片出口管制影响，云智能集团的完全分拆可能无法按预期提升股东价值，因此中止分拆。 周五港股收盘，阿里股价大跌近10%。那么，停止分拆阿里云究竟是好，还是坏呢？以下是分析师的看法。 电商分析师李成东：新管理层的新发展战略 “我相信，阿里放弃云计算部门的首次公开招股(IPO)反映出了新管理层实施的新发展战略。这一战略与前任领导者张勇制定的战略大不相同。此举可能会进一步削弱投资者对阿里管理层的信心。今年早些时候，张勇的突然离职已经动摇了投资者的信心。” 八六证券分析师柴超毅：此时不是阿里云IPO最佳时机 “我认为，他们肯定是在朝着正确的方向探索，但是特定资产可能会有更好的投资者需求，获得比其他资产更令人满意的估值。特别一提的是，我认为投资者对阿里云IPO的担忧是完全可以理解的，因为它的增长和利润率都面临着巨大的阻力，竞争和其他因素削弱了该业务的能见度。显然现在不是IPO的最佳时机。尽管如此，我认为阿里为这个想法付出了最大努力，应该值得称赞。吴泳铭接任阿里云CEO，之前价格战的结束，以及钉钉从阿里云的分拆，都是正确的举措，表明公司正在制定建设性战略，并解决投资者的担忧。可惜的是，这些还不够。” 瑞联银行分析师凌炜森：此前重组决定需重新评估 “随着人工智能时代的到来，云计算成为提供人工智能服务的关键基础设施，将该部门留在阿里是有意义的，因为它可以进行潜在投资，并随着时间的推移提供更好的股东回报率。简而言之，我认为阿里之前重组和让某些业务部门IPO的决定必须根据当前的市场情况重新评估。国际业务是阿里为数不多的增长迅速的部门之一，这让它处于更有利的地位，可以探索外部融资。” 阿里前高管黄明威：为长期利益蒙受短期损失 “阿里似乎是这么考虑的：与其把时间花在剥离云智能业务上，不如把注意力和投资放在加倍投入云业务上，因为对于人工智能来说，时机至关重要。如果你错过了这个窗口期，你可能会错过真正成为这个行业关键参与者的机会。老实说，看看我们现在所处的世界。面对所有变化和不确定性，人们很容易本能地陷入短期思维。但阿里的一个特点是，他们不会让公司对投资者反应的恐惧，来左右他们是否会做出一个从长远来看实际上对公司有利的艰难决定。当我在阿里的时候，我一直都在目睹他们愿意为了长期利益而承受短期的损失。对我来说，这是阿里思维的一个标志。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

一切都是营销，董明珠和格力才是赢家。 好几天过去了，但王自如的热度依然丝毫不减，外界对王自如的关注，从他的言论，发展到董明珠其人，再延伸到格力这家龙头企业，方方面面，报道不计其数。 多年以前，王自如做测评，在和锤子科技创始人罗永浩辩论中得以出名，当年罗永浩的一句点评也可谓入骨三分；如今，王自如在格力任职，在和董明珠及媒体的对话中再次出名。 图源|《财经郎眼》 过去的这些年时间里，大量中小企业如过江之鲫，来来去去，很多网红也从大众视野中悄然消失。时间改变了很多东西，也包括王自如其人。 观察王自如，自然离不开董明珠及其背后的格力。 01 言论让人瞠目结舌，王自如再次出圈 近期的各大媒体平台，恐怕都绕不开王自如，网络上的各种传闻并不足信，有些也都是谣言。对于王自如和其本人言论，应该放在当时语境下评判，此外还要看懂董明珠以及背后的格力现状。 王自如再次走红，起源于近期在接受访谈中的一段言论，在接受广东卫视采访时，王自如以格力渠道改革项目负责人的身份出现。 图源|《财经郎眼》 期间，王自如表示，“我没有看过格力给我的工资条”“能不能给我一间离你比较近的办公室，我要随时向您汇报”“我哪怕每天什么事都不干，我就看她怎么开会，我听她每天讲什么、做什么，我都觉得是一件很幸福的事”。 此外，王自如还谈道，“刚毕业的年轻人一定要学会心态归零”，诸如此类的言论，令人瞠目结舌，在各大网络平台迅速发酵，引起了网友“群嘲”。 上一次出圈是和罗永浩的一场直播，王自如因质疑锤子手机，同时又拿不出充足证据，而遭到罗永浩怒怼，彼时罗永浩的一句点评，“你如果是被包养呢，就不要谈独立人格”，如今也被网友用来嘲讽，可谓入木三分。 王自如现任格力渠道改革项目负责人，这也和董明珠有关。根据公开信息，王自如和董明珠相识于2016年，在一档创业节目上，董明珠担任王自如队的导师。 另据董明珠表述，她和王自如相识多年，只是中间断了联络，后因京东直播的偶然机会才重新联系上，并且，董明珠回忆称王自如变化很大，很有敬业精神。 也有媒体曾评价王自如，称他“大学开始玩乐队、打游戏、逃课、开服装店”“在西安翻译学院的演讲辩论赛上，他会特别好胜，嘴皮子耍得一流”等等。 那么，面对这样一位外界都质疑的网红人物，董明珠为何偏偏就选中他了？这或许与董明珠的战略意图，以及如今格力的现状有关。 02 业绩下滑，格力寻找增长点 对于董明珠而言，作为商界顶级企业家之一，董明珠本人深谙营销之道，经常隔三差五便上一次微博热搜，而格力这家企业，也深深打上了董明珠的烙印。 今年8月初，2023《财富》世界500强榜单发布时，格力电器落榜。 在被外界问及“难过吗”时，董明珠表示“有什么好难过的？一点都不难过，看到企业这么健康好开心，总比爆雷的世界500强好。世界500强有何意义？只看销售收入。企业好不好，自己心里有数，有没有病，自己知道。” 董明珠回应强硬，但这掩盖不住格力的下滑现状。 空调是格力的命脉，在营收中占比超过七成，然而，近三年，格力的家用空调市场占有率，已经丢掉了市场第一的宝座。 股价是资本市场对格力的态度，自2020年12月以来，格力股价持续下挫，到目前每股大约为32元，较高点已经跌去一半，市值蒸发约2000亿元。 当然，这两年在疫情等多种因素影响下，国内家用空调市场连续负增长，格力受空调业务影响，整体业绩也会受到波及。不过值得一提的是，美的、海尔却在继续增长， 在最新的世界500强排行榜上，格力跌出了世界500强，美的、海尔依然稳居500强之列，美的已经连续八年入选福布斯世界500强，今年位居第278位。 因此，这显然不能用一句“外部环境不佳”解释，主要原因还要向内挖掘。空调，在格力的业务中占比最大，一旦空调业务受到影响，那么公司整体业绩都将受到波及。 董明珠也有忧患意识，至少在十年前，格力便已经进行多元化业务尝试，寻找第二增长曲线。 03 多元化不奏效，都是营销 知道和做到是两码事。 董明珠很清楚格力要降低空调业务比重，但格力的多元化布局却难言成功。 今年两会期间，董明珠面对媒体提问时表示，“我认为（格力）已经转型成功，实现了从单一空调到全品类家电的转型。” 图源|《财经郎眼》 除了在家电领域不断拓展，格力还涉足了完全不相关的新能源和智能装备等众多领域，包括汽车、储能、手机、预制菜等领域，但这些业务到目前基本都是平淡无奇。 一家企业之所以强大，并非因为产品和业务有多广泛，而是能持续精进产品，能持续保持创新。“一米宽，一百米深”，是中小企业的发展智慧，对于大企业来说同样适用。 董明珠是销售出身，由一名业务员成长为格力的掌门人，她的销售能力以及丰富经验毋庸置疑，但在其他领域能否成功，则还要接受市场的检验。 2020年4月下旬，董明珠在抖音平台试水直播带货，随后不久，选中应届毕业生孟羽童，并将孟羽童打造成了网红，格力开始发力线上渠道。 说到底，格力布局多元化的原因，是要改变以单一的空调业务为主的业务结构，转变成以空调为主，多核心业务共同驱动的格局，以此巩固龙头地位。 而董明珠的所有指向，都在剑指渠道变革，董明珠想改变的渠道问题，也恰恰是格力面临的问题所在。 过去依靠线下，通过为经销商提供折扣以及压货回流资金，格力和经销商得以深度绑定，但随着直播电商兴起，面对线上直销，格力的经销商体系显得力不从心，再者尝试的多条创新业务线也表现一般。 巧合的是，王自如出任的岗位，也是格力渠道改革项目负责人。把时间线拉长来看，格力的多元化业务，虽不至于说毫无效果，空调业务占比确实有所下降，但在总营收中依然占七成以上，难言称得上成功。 面对加速来临的人工智能时代，面对需求更加多样化的年轻一代，格力能否穿越周期打赢下一仗，恐怕还需要时间的检验。而身为网红的王自如，恐怕也是董明珠用来营销的一个环节。

为腾讯这个家，微信背负了太多。 @新熵 原创 作者丨白芨 编辑丨月见 双十一这天，正逢腾讯举办公司25周年庆，马化腾在致员工信中写下腾讯新的管理理念： “让状态最好的人上场。” 今年以来，在业务层面，腾讯执行的也是“让状态最好的业务上场”。 11月15日，腾讯控股发布了2023年第三季度财报。本季度腾讯的微信相关业务大放异彩，单季度网络广告收入同比增长了20%，达到257亿元人民币。 更重要的是，腾讯在财报中首次提出一个新概念“泛内循环广告收入”，以指代微信释放的强势商业化能力，以及闭环商业逻辑，其中的重点是微信小程序和微信视频号。 这是一个重要信号，作为腾讯手中的王牌产品，微信的商业化逻辑从缓慢推进开始转向全力释放。在抖音等对手步步紧逼的环境下，腾讯需要争夺更多广告主预算。 01 腾讯不赚“辛苦钱” 今年三季度，腾讯延续了此前的高利润增速趋势。财报显示，腾讯本季度实现营收1546亿元，同比增长10%；实现非国际财务报告准则下的归母净利润449亿元，同比增长39%。 在利润端，腾讯的表现超越了市场预期。例如，国信证券此前对腾讯Q3业绩的预测是，收入增长9%，经调整净利润增长28%。受此影响，财报发布当天，腾讯股价涨幅达到4.81%。 而腾讯在利润端的优秀表现，源于“结构性经营杠杆释放”，简单来说，由于微信广告等业务跨入高速变现期，使腾讯的利润变动远快于营收变动，腾讯的业绩正式进入“收获的季节”。 腾讯的战略是，让重点业务充分释放能量。 2021年财报发布后，腾讯就将降本增效的战略摆到台前。马化腾表示，腾讯正在积极适应新环境，聚焦重点战略领域，争取长期可持续增长。 在此次Q3财报发布后，腾讯在财报中再次表述了这一观点：“今年本来就不是一个特别出色的年份，我们谈论的主题不是高收入增长模式，而是高质量收入增长模式。” 在营收主力的C端业务中，腾讯的办法是放弃“辛苦钱”，赚更多“轻松钱”。 以视频付费会员数量为例，长视频相关业务以盈利难度大著称，腾讯对此的对策是跟随行业趋势，通过提价释放盈利潜力。 相比去年同期，腾讯的付费视频会员在今年三季度下降了3%。相关背景是，近年来长视频平台普遍上调了会员价格。去年4月9日，腾讯视频宣布，将平台VIP连续包月每月、连续包季每季价格分别调整为25元、68元和238元，而此前价格是20元和58元。 而真正在腾讯财报中站到C位的，则是微信生态下的视频号、小程序等产品。 根据财报披露，微信在今年三季度与WeChat的合并月活用户数为13.36亿，同比增幅为2%，环比增幅只有0.7%。但在小游戏、视频号等新兴业务的驱动下，微信生态一举成为腾讯的盈利重心。三季度腾讯社交网络广告收入同比增长了20%，收入规模为257.21亿元。 其中，微信视频号获得了超五成的播放量同比增长，主要原因是原创内容的占比提升，视频号广告收入也出现显著的环比增长。而微信泛内循环广告收入同比增长超过了30%。 从广告业务来看，腾讯正在进入一个全新的阶段，即微信生态的商业化潜力快速释放。在今年二季度，腾讯广告收入的同比增速甚至高达34%，原因是二季度正逢618大促，而三季度属于电商淡季。 而在今年9月25日，腾讯与阿里妈妈达成合作，微信视频号、朋友圈、小程序等场景向淘宝天猫开放直接跳转。这意味着，腾讯对全网最核心的电商场域开放了流量池，微信的变现力度正在达到空前的高度。多年以来腾讯对微信生态的苦心经营，进入收获季。 02 小游戏，抖微必有一战 在三季报中，小游戏被腾讯评价为重要的高毛利收入来源。但在小游戏赛道上，微信正在面临抖音的直接挑战。 今年年初，抖音发布了2022年小游戏榜单，《羊了个羊》《钓鱼模拟器》《鲜花小镇》等多个产品上榜。背后是抖音小游戏的强势增长。官方数据披露，2022年抖音小游戏活跃用户增长了45%，2023年预计增幅为150%，同时百万用户规模以及千万流水规模的头部产品数量也显著增加。 显然，无论抖音还是微信，双方都决心在小游戏赛道投下重注。 微信对小游戏的定义是，基于微信平台开发，无需用户下载安装即可使用，特征是节省手机空间，用完即走。一般来说，小游戏的开发流程简单，操作方便。以网红游戏《羊了个羊》为例，创始人张佳旭曾表示，游戏初始成本仅为50万元，开发团队仅有3人，开发周期是三个月。 根据微信官方披露，微信将从小游戏运营者手中获取道具内购收入和广告分成收入。例如道具内购模式下，对月流水累计超过50万的小游戏，微信将对超过50万的部分收取40%的技术服务费；而在广告收入模式下，普通小游戏开发者可以拿到50%的单日广告收入流水。对创新性较高的小游戏，开发者收入分成比例提升至50%至70%。 可以发现，微信小游戏的生态是平台强势，在收入分成问题上的话语权较高，同时鼓励创意较好的小游戏破圈。 这场小游戏大战，双方拼的是分发能力。 微信小游戏的特征是社交分发，好友推荐、好友排行榜等功能大大强化了小游戏的社交属性，微信朋友圈则为小游戏提供了分享空间。以《跳一跳》为例，游戏开放了“邀请围观”功能，可以发到微信群中让好友观看游戏过程，可以在排行榜中观察好友排名。产品上线后，网络上迅速涌现出代刷服务，甚至出现了代玩程序。 抖音小游戏的特征是内容营销和算法分发，小程序内容可以无缝融入抖音短视频和直播体系，通过内容营销的方式获取用户，进而通过账号涨粉的方式培育私域流量，降低持续运营成本。相比微信将游戏内容分享到朋友圈、群聊的方式，抖音则更多通过玩家的二次创作，平台的话题引导实现引流，这也让抖音同样具备打造爆款小游戏的能力。 对此，腾讯的对策是培育更多头部产品。在财报电话会议上，腾讯方面表示，腾讯希望“让常青树游戏尽可能地成功并受欢迎，而不太关注那些有产品周期的小型游戏”。 此外在生态培育上，腾讯希望突破开发者的技术限制，并提供优质的开发工具。在腾讯看来，小程序的未来是罗布乐思模式，架构复杂化，产品专业化，第一人称动作游戏、多人角色扮演游戏将越来越多的出现在小游戏赛道。 这与抖音小游戏的趋势有所区别，后者更加侧重玩法的趣味性，以及游戏内容对用户的吸引力，益智解谜、轻松休闲类产品仍然是抖音小游戏的主流。可以预见的是，尽管小游戏开发者普遍实行多平台作战的打法，但微信和抖音正在走向两种小游戏生态，一种以社交分享为主，需要游戏更迎合质量高，一种以视频分享为主，需要游戏画面好看吸引人。随着小游戏赛道的竞争日趋激烈，双方很有可能培育出两种完全不同的小游戏生态。 03 视频号没有退路 早在去年年末的腾讯内部员工大会上，马化腾语出惊人：“WXG最亮眼的业务是视频号，基本是全场的希望。” 从财报表现看，视频号越来越成为腾讯C端营收增长的核心产品。 在公告中，腾讯对视频号大加褒奖——视频号是高利润的收入源、增长潜力更高的业务，视频号总播放量增长强劲，创作者社区繁荣，用户心智日益提升，原创内容增长强劲，广告需求强劲，播放量与用户使用时长环比增长显著。 在财报会议上腾讯方面则表示，视频号已经进入精简运营阶段，其带宽、服务和内容成本在下降，同时播放量在增长，广告加载率仍然较低，信息流广告和电商业务则让视频号能产生高于公司平均利润的增量收入。 事实上从去年开始，视频号已经在商业化进程上连续提速。在去年7月，视频号开始接入信息流广告，并于12月全量开放竞价；同月视频号上线了小店功能，大力进军电商业务；到8月，视频号发布“帮上热门”产品，进一步扩张投流业务；今年8月，视频号上线了达人广场，全面对标抖音的巨量星图，达人带货场景全面开放。 总而言之一句话，视频号已经把大力赚钱扛在肩上。 几个因素驱动了视频号的增长： 从内容来看，视频号作为后发平台，接入了抖音、快手、B站、微博、小红书等多个平台的创作者资源；另一边，视频号又在源源不断地吸纳来自公众号的图文创作者向视频创作者转化。这些转化而来的内容奠定了视频号以泛知识内容为主体，以娱乐化、多元化内容为辅助的内容生态。尽管时至今日，多平台同步发布内容已经成为创作者的集体共识，但源源不断的新生血液仍然保证视频号的内容池实现稳定增长，而内容的增长又进一步带动更多用户观看视频号内容。 从广告来看，视频号的广告加载率正在稳步提升阶段，增长空间仍然较大。根据腾讯披露，视频号当前广告加载率不超过3%，而抖音、快手平均水平在10%左右。此外，微信希望建立小程序、视频号等场景的交易生态系统，彼时微信搜索的货币化能力将进一步提升。而当前微信搜索广告负荷仍然很低，增长潜力较大。 但同样的，视频号的隐患也由此而来。 首先，视频号目前仍然享受着吸收、转化全网短视频内容的红利。一旦红利期结束，视频号内容池的增长速度会明显放缓，甚至可能出现创作者流出。而这将直接影响视频号的用户体量、浏览时长等数据，进而冲击广告收入。 其次，视频号尚未证明其在电商等新业务模式的变现潜力，在电商、本地生活市场高度内卷的竞争环境下，视频号尚未实现大规模的补贴战和破圈级的标杆案例。能否在群狼环伺的短视频赛道分到更多蛋糕，考验着微信的运营能力。 从腾讯财报表述来看，视频号正在尝试一条其他短视频产品未曾走过的新路线——以微信社交场景和视频号内容场景为核心，串联起微信搜索、企业微信、小程序、公众号等一连串微信内部场景，构筑一个庞大的生态系统。这条路的前景诱人却也充满未知，但视频号已经没有退路，在腾讯高质量增长的路上，它必须顶在最前面。

11月16日，网红“小逗逗”在其网络账号发布一封道歉信。 道歉信内容如下： 为了获取流量，我冒充骑手身份，摆拍了送外卖的相关视频、照片，这些视频、照片在网络上流传，给广大骑手群体带来了困扰，损害了骑手群体的形象，给社会公众带来了误解。 我已经认识到错误，在此删除所有相关视频和照片，并向所有骑手诚恳道歉，对不起，以后不会再犯了。 这则道歉内容引发热议，有不少网友留言：“杜绝摆拍行为吧”，“不能为了流量炒作”，“骑手不容易，摆拍的那些视频和照片确实太过了”，“很容易误导人”，“这种摆拍让人家怎么看女骑手”。 在当事网红的网络账号上，各种身穿外卖员工装的摆拍视频、图片已经不可见。 此前的11月5日，海南省琼中黎族苗族自治县公安局曾发布一则公告，对“外卖店铺深夜营业，售1400元牛杂汤粉被质疑提供非法服务”的网络传言进行辟谣。琼中警方称，网传的店铺未提供非法服务，网传“外卖员”图片来自网络拼凑。 上述传言中使用的“外卖员”图片，正是一名年轻女性身着骑手工服穿着丝袜在送外卖。这种冒充外卖员进行摆拍的女网红，被网友戏称为“外卖媛”。 近日，中央网信办秘书局发布专项行动通知，提出将集中整治7类问题。其中，“对特定群体污名化”被列为问题之一。 更早之前的1月18日，中央网信办开展的专项行动也曾提出，要严管借低俗着装、露骨动作等方式，打造“酒店媛”“景点媛”“雪媛”“农媛”“外卖媛”等各类低俗人设，进行炒作引流的问题。

快科技11月17日消息，据外媒报道称，苹果在自研5G基带上再次遇到了问题，他们不得不继续延迟使用计划。 按照消息人士的说法，苹果自研5G基带又遇到了问题，整体开发过程非常的不顺利，推出时间最快也要到2025年底或者2026年初。 报道中还提到，苹果的自研5G基带目前还处于早期阶段，可能落后竞争对手“数年”时间，即便推出来后又遇到了尴尬的问题，因为友商都开始集中发力6G时代了。 苹果目前自研5G基带的困难点主要是两个，第一是英特尔遗留代码，需要苹果重写，而添加新功能可能会中断现有功能；第二是开发芯片过程中，要小心绕过不侵犯高通的专利。 然后这些还都只是开始，即便基带出来后，苹果还要针对全球的运营商来不断的测试自家的基带，这个过程会更加的漫长。 有相关专家表示，即便是强如苹果这样的厂商，在面对5G等通信专利下，也不得不感叹自己竞争力的不足。 对比之下的华为就显得更加强大，每年千亿的研发投入，5G基带、专利都能顶上，这确实不容易。

©️深响原创 · 作者｜祖杨 一夜之间，短剧按下了“倍速键”。 影视业内群里热火朝天地讨论着转型，社交平台上“求短剧本子”的帖子层出不穷，头部竖屏短剧分销平台“月更”几十部……市场端的火热传导到了资本端，几天前短剧概念股持续拉升，中文在线、掌阅科技、阅文都走出了一条上扬曲线。 火热的反面，短剧的成本开始激增，内容的同质化也愈发严重，一个爆款火了之后不到一个月便“同款”遍地。部分入局者开始意识到，要想“躺赢”，就不能在红海市场里“卷”——去海外，成为了不少从业者的新选择。 “今年底到明年初，海外短剧市场会出现大变量。”Leon表示。 三个月前，在澳大利亚的Leon还是一位广告导演，每天穿梭片场、拍着各类广告大片，在竖屏短剧的风刮到海外后，他也随之转型做起了“中间商”，对接国内的短剧平台方与海外的承制方，让“钱”和“人”快速匹配。据他回忆，今年年中，竖屏短剧在海外才算真正火起来，吸引了一波为情绪付费的忠实粉丝。 而这把火，正是中国厂商“放”起来的。 2022年8月，中文在线旗下子公司Crazy Maple Studio（枫叶互动）面向海外推出短剧平台ReelShort，上线半年多逐步打开声量、也跑通了商业模式；今年开始，国内的网文平台密集出手，相继在海外推出竖屏短剧App，包括点众科技的DramaBox、新阅时代的GoodShort、安悦网络的Flex TV、九州平台的99TV，以及一些游戏厂商也在筹备中。 如今ReelShort在欧美畅销榜排名一路攀升，月入百万的暴富故事在海外上演，短剧有望成为继短视频、电商以外的又一出海新兴品类，“大变量”似乎近在眼前。但无法忽视的是，本地化是所有出海产品都面临着的一道坎，用户偏好差异、制作习惯的区别、爆款规模化的天问……都是短剧出海过程中的暗礁与风浪。 欧美澳付费能力强， 东南亚成本低 目前短剧在海外的主要消费地区，一个是欧美澳，另一个是东南亚。TikTok发布的《TikTok短剧出海营销策略》报告中也提到，短剧整体市场选择Top5中，美国是短剧出海的首选地区，在东南亚市场，泰国是投放最集中的地区。 出海地区的分化正对应着短剧出海的逻辑：欧美地区制作成本高，但付费能力强，对于好内容有着更强的付费意愿；东南亚市场虽说付费意愿不及欧美，但制作成本更低，能快速度过冷启动期。 《TikTok短剧出海营销策略》 对于有实力、有内容IP且不差钱的厂商来说，出海自然会首选更有流量价值的欧美澳地区，而推出的也多是本地演员参演的原创短剧。 比如主攻北美市场的ReelShort，母公司中文在线从2017年就布局网文出海，推出了互动式视觉小说平台Chapters，内含英语、德语、西语等21个语种，基本覆盖了全球主要的国家与地区。网文出海的经验也让短剧出海避免了“人生地不熟”的情况，一方面对当地的用户习惯、偏好有了基础了解；另一方面，短剧内容也基本是在当地经过验证的网文IP改编而来，降低了试错成本。 ReelShort从推出到现在一年多，平台上的欧美短剧超过15部，题材类型包括先婚后爱、甜蜜复仇、与老板约会三大类；当前也在尝试复仇虐恋、黑帮等新题材。根据下载量来看，ReelShort在竖屏短剧市场已经登上头部位置，Google Play商店超500万次下载，“娱乐”类应用“销量最高”排行榜第八名。 ReelShort热播短剧 GoodShort的出海路径与ReelShort类似，北美是主要的进攻市场，发行商新阅时代也是网文出海的头部企业，曾在海外上线GoodNovel、GoodFM、BueNovela、MegaNovel等多款小说App。2023年6月，新阅时代推出竖屏短剧平台GoodShort，据其在play商店的介绍，GoodShort的题材涵盖了现代言情、都市言情、青春言情、亿万富翁、总裁等。 虽然上线时间比ReelShort晚，下载量与榜单排名也有差距。但GoodShort上线的三个月内步子迈得并不小，推出了六部本土原创剧，都是高成本制作。“GoodShort的风格很明显，直接all in，都不管前期什么试水测试。”Leon透露。 点众科技旗下的短剧平台DramaBox是目前的一匹黑马，今年四月份入局，专注走品质路线。Leon预估站内推出的原创短剧的投入成本都是15万美元起步。 GoodShort热播短剧 东南亚地区、中国的港台地区的用户喜好与国内类似，创作者能直接将国内的制作习惯或者成品照搬，因此一部分中国厂商将这两个地区作为出海主要市场，做本土化制作或者直接推出译制剧，其中译制剧成本低于原创。 和ReelShort出海的时间相近，Flex TV也是较早入局的短剧平台。背后厂商安悦网悦从2018年就带着娱乐App、工具App走向海外市场，去年10月，短剧出海平台Flex TV上线，主攻东南亚地区，泰国是主要的发力市场。从推出到现在，Flex TV上线热门短剧包括《新豪门恩怨》《幕后老板是我老公》《至尊军神》等，题材、风格也和国内的小程序短剧类似。 推出一年多，Flex TV在泰国逐渐打出了声量，排名基本保持在Google Play泰国娱乐分类Top 10，也在向欧美澳地区进攻，更新由欧美面孔主演的原创短剧，进一步获得更高价值的付费流量。 Flex TV热播短剧 与以上几家有着丰富网文出海背景的短剧平台不同，主攻中国台湾市场的99TV，背后公司正是近两年借小程序短剧起势的头部分销平台九州文化，从大陆转出海、首选地选在了中国台湾，不难看出九州文化的出海思路还是紧紧基于国内的生产逻辑和资源。 点开99TV，平台内有上百部短剧作品，大多是在大陆上线的短剧作品，将字幕调成了繁体版本，题材、故事逻辑也和此前爆火的小程序短剧别无二致。 九州文化创始人汪家城曾在采访中透露了未来出海的策略，其一为中文剧配外语字幕，借助自创的AIGC系统为微短剧自动生成字幕，批量化生产；其二就是中国故事的海外本土化，国内的剧本+海外的场景和演员，两者结合创作出符合海外用户的短剧内容。 其实从当前的海外短剧入局者来看，大多都是有网文出海经验的，或者本身就在做短剧，起势相对比较容易。 一方面，有丰富的IP可以用来改编，而且内部积累了丰富的网文版权库，与网文作者谈判的优势明显，付出的版权成本较低；另一方面，网文积累的流量和经验也能应用到短剧，率先积累了一批原著粉。“有自己的读者基础的话，哪怕不火，至少也有点正常的流量。”Leon表示。 虐恋哑火，赘婿扑街： 海外用户众口难调 不过，短剧和网文终究是两种不同的赛道，国内流行的短剧放在国外也不一定适应，如果只是照搬经验，短剧出海也会出现水土不服的情况。一个已在欧美经过验证的例子是，国内爆火的男频赘婿流的扑街率达100%。 Leon公司内部有专门的海外观影团队，调研发现欧美地区上线的赘婿题材基本是“做一部扑一部”。包括赘婿在内，大多数的男频爽文在欧美似乎行不通。 “欧美流行的男频是什么？讲阴谋论的《纸牌屋》、讲权力传递的《指环王》还有科幻巨作《星球大战》，这些著作把当地男性观众的水准和口味调得非常非常高。细分到男频类型上，当地人对赘婿这个身份并不了解，他们在看的时候也会奇怪，为什么丈母娘不尊重他？为什么他会一直被打？包括做一些古装穿越题材、都市玄幻题材，历史文化背景不一样的话，根本没办法下手。”Leon表示。 这也给了大多数入局者一个警醒：在做海外短剧之前，了解“短剧是做给谁看的”比“短剧怎么做”更重要。 在国内看小程序短剧的基本是下沉市场、有钱有闲、文化程度不太高的中老年人，短剧里男主角大开金手指的爽感，吸引了无数中老年人上头买单。 但海外短剧的受众群体并非这样。以欧美地区为例，Leon介绍道，欧美地区没有“下沉市场”一说，中产就是欧美社会的消费主流人群，观看短剧的人群也多是中产，更细分一点，是年纪在25岁到45岁之间的宝妈族。她们的时间被做家务、送小孩、与人social等繁琐小事“切割”，而高能、反转又刺激的一分钟竖屏短剧正满足了她们碎片化观看的需求。 不一样的受众人群、风土人情也决定了什么样的题材能流行、什么样的题材大概率扑街。 以爱情为主线的女频短剧在各个地区都普适。具体分地区来看，欧美地区的男主角多是CEO、豪门继承人、强大Alpha、狼人、吸血鬼身份，女主角多是自立自强的独立大女主形象，因为欧美女性观众更吃这一套，反而是带有哭哭啼啼、虐恋情深的情结要删掉。东南亚流行的题材则多是苦情虐恋、婆媳大战等戏码，巴西等南美地区偏好黑帮一类。 海外竖屏短剧拍摄现场，图源受访者 到了“短剧怎么做”环节，不管是国内的创作者们出海创作，还是请海外本土的团队来制作，在创作习惯上也需要一一适应。 在Leon看来，海外短剧是一个圈子社会，优质的资源和人脉比资金更稀缺。目前短剧在海外还是一个新物种，专门做短剧的剧组数量和人才资源太有限，中国厂商出海找当地本土的团队来制作，如果没有熟识的关系和资源，就很容易踩坑。 “国内有横店这样的专门影视基地，你要拍个剧往横店立个牌子，‘哗’一堆人过来，但你在海外，如果没有人帮你介绍的话，基本寸步难行”。 也是因为这样，大多数短剧平台与优质承制方的合作不是“一次性关系”。为了追求长期数量和质量上的稳定，平台会额外给出一部分分红来和承制团队深度捆绑、独家合作。例如ReelShort平台，Leon表示其合作的对外承制方也会额外有分成奖励。 而同时，也是因为海外短剧的剧组数量和人才资源有限，大多数平台的产能速度完全跟不上观众的需求，这成了当前短剧出海的最大的痛点。 在国内，小程序短剧的创作已经完全流程化、倍速化——剧本怎么写、镜头怎么拍、后期如何剪、何时出现BGM都有一套固定的公式，流水线式生产逻辑下，一周拍摄、一月上线，短剧上新的速度大幅提升。短剧内行人创始人严敏曾估算，头部的小程序短剧平台一个月可以生产30部到40部剧。 但观察ReelShort、GoodShort等这些在欧美已经打出了些许声量的短剧平台，从立项到上线最理想的周期是一个半月，囿于内部人才资源紧缺，每个月上新的数量基本是在两部左右。 “所有入局的平台都在抢蛋糕，那肯定是上新的速度越快、观众才会越多，你才能吃到蛋糕，现在问题是所有平台都不适应海外的创作节奏，厂商想快速进入市场的需求和项目具体落地的周期两者之间存在了矛盾，短剧想要继续发展，这个矛盾是必须要解决的。” 海外竖屏短剧拍摄现场，图源受访者 海外短剧恐难复制暴富神话 短剧制作完成后便可以上线赚钱了。国内的小程序短剧靠短视频投流-引导用户跳转付费的路径赚得盆满钵满，为更多的圈外人编织了一个“暴富梦”，但在海外，“暴富梦”还能复制吗？ 我们不妨先来算一笔账，海外短剧与国内小程序短剧的成本投入类别基本一致：制作成本+投流成本。 从制作成本来看，以高流量价值同时高制作成本的欧美澳地区为例，拍摄一部非特效、非大场景的常规短剧，行业的标准大概是在15万美元到20万美元之间（现代题材，每集一分半钟，共60集左右）。再看国内，出品兼制片人王云霄曾透露，如今小程序短剧制作越来越“卷”，相比之前几万块一部剧，现在成本已经提升到30万甚至50万人民币。但类比下来，目前还在起步期的欧美短剧制作投入已经是国内的3倍了。 而高额的制作投入一半是用在了稀缺的人力上。 “你看这些海外短剧平台，很少有大场面的戏，最多就是10个人以内了，因为人力太烧钱了，跟国内的概念差别太多了。”人力资源本就稀缺和昂贵，此前持续了140多天的好莱坞大罢工也对短剧生产带来了一定影响。 再来看投流成本，在国内投流是成本的大头，投流方根据短剧的成片剪辑成一个个素材切片，投放到抖音、快手等短视频平台，用户点击评论区链接即可跳转到小程序里观看。海外短剧的投流方式也差不多，YouTube、TikTok、Facebook、Insgram、X（Twitter）等主流社交平台是主要的投放渠道。Leon表示，海外的投流不像国内那么夸张，相比起数量更注重“质量”。 根据广大大数据，近90天内，GoodShort站内表现最好的素材是短剧《BILLIONAIRE CEO'S OBSESSION（亿万总裁正沉迷）》的三分钟切片，而这部剧也是平台热度最高的短剧，共更新了88集。切片素材的开头便是男女主热辣的一夜情相遇，暧昧的氛围感剪辑直接将“想看完全集”的欲望拉满。 《TikTok短剧出海营销策略》 在商业化回报上，海外短剧平台也是有两种付费路径：用户付费与广告收入。 用户付费分为两种，一种是单集解锁，用户在短视频平台或者社交平台刷到后，免费看前十集或者前20集后，便跳转到短剧App，用户之后需要购买硬币，一集一集解锁。比如ReelShort、FlexTV、GoodShort都是采取的单集付费模式，在ReelShort，购买15.99美元的硬币大概能看完一部60集左右的短剧，合计下来一元左右一集，单价与国内小程序短剧差不多。 还有一种是长视频平台通用的订阅制，用户充值一定费用成为季度会员、年度会员便可以观看随便观看平台内短剧。GoodShort在付费制之外，也尝试了订阅制，从99.99美金到399.99美金不等。 广告收入则是来自于平台站内的广告投放，用户在ReelShort除了花钱购买硬币解锁以外，还可以观看广告免费看完，不过每天广告解锁剧集的上限是20集。换句话说，如果用户耐得住性子看广告，也是可以免费看完全集的。 除此之外，海外短剧逐步起势后，也开始吸引了一部分广告主在接触剧集植入。据Leon透露，令他比较惊讶的是，接触短剧的广告主中，消费品类的很少，多是地产、银行、酒店、车行租赁等比较“重”的行业，这与国内剧集植入的品类和逻辑完全相反。 高成本带来了高回报，短剧市场也跑出了佼佼者。广大大数据显示，ReelShort在2023年7月的App Store与Google Play端营收已经超过了120万美元；到了今年九月份，ReelShort的Google Play营收上涨约40%，稳稳进入榜单前十，超过了WeTV、iQIYI。 回报的确是高的，但对于想要“以小搏大”的入局者而言，在海外这样的诱人故事很难讲通。 出海移动应用收入Top20，图源广大大 目前，国内的竖屏短剧市场愈发内卷，越来越多的人开始走向海外找寻新机会。但在开始布局之前，也需要认真审慎，内容创作水准、风险承担能力以及海外的观众喜好能否习惯，国内靠投流创作竖屏短剧的逻辑是否会被海外观众所接受。 “海外短剧是市场蓝海，但是内容红海，用创新的内容让当地观众一直买单更重要，而不是说纯搞商业模式套利的。”Leon说道。

阿里内部人事变动、美国政府芯片出口进一步收紧、资本市场变化，均对阿里云的“完全分拆”计划造成了影响。在AI算力军备竞赛的大背景下，阿里云此时更需要阿里集团这个强大后盾 文｜特约撰稿人 吴俊宇 顾翎羽 编辑｜谢丽容 11月16日，阿里巴巴集团（HKG: 9988）（NYSE:BABA）发布了2024财年二季度（即2023年三季度）财报。财报显示，不再推进阿里云的完全分拆，盒马鲜生IPO计划也已暂停。 财报显示，美国近期扩大对先进计算芯片出口的限制，给云智能集团的前景带来不确定性。云智能集团的完全分拆可能无法按照原先的设想提升股东价值，因此决定不再推进云智能集团的完全分拆，而是会面对不确定的环境，专注建立云智能集团可持续增长的模型。阿里巴巴将坚决加大对阿里云的持续战略投入，确保阿里云专注于“AI+云计算”发展战略，打造AI时代技术领先的云计算服务。 财报还显示，盒马的首次公开募股计划暂缓，正在评估确保成功推进项目实施和提升股东价值所必需的市场状况和其他因素。 美国东部时间11月16日下午4点收盘时，阿里集团在纽交所的股价下跌9.14%，收盘价为79.11美元，总市值为2012.10亿美元。北京时间11月17日下午4点收盘时，阿里集团在港交所股价下跌9.96%，收盘价73.25港币，总市值为1.49万亿港币。 《财经》就阿里云不再完全分拆一事分别对阿里集团、阿里云作出了置评请求。 阿里集团相关人士向《财经》表示，阿里云不完全拆分和不上市是两个概念。阿里云相关人士表示，不完全拆分对阿里云有利。阿里集团的现金流能为云技术投入做支撑，继续提升技术代差，扩大规模效应。阿里云将继续评估各种方案，以此凸显云智能集团的价值。不过，阿里集团、阿里云均未对阿里云的上市计划表给出明确回应。 全球云市场，从未出现过成规模的公有云IaaS（基础设施）业务单独分拆上市。包括亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云等云公司均背靠母公司开展业务。一位云计算厂商人士对《财经》表示，云业务与母公司共享服务器、数据中心等基础设施，很难与母公司实现完全的公允分拆。母公司保持长期投入是最佳的选择。在AI算力军备竞赛的大背景下，更需要母公司做后盾。 此前外界猜测，港股是阿里云最有可能的上市地。多位投资领域人士对《财经》表示，阿里云这种公司估值预期在千亿级别。但目前港股流动性不高，募资并不容易。投资人很难消化。 01 内外环境剧烈变化 阿里云“完全分拆”，这一计划始于今年5月18日。 这是阿里云“1+6+N”分拆计划的一部分。“完全分拆”后，阿里集团将不再持有阿里云股票，通过向股东分配股息的方式实现拆分。（详情可见《财经》5月20日文章，《阿里云计划12个月内独立上市，如何分拆、估值？》） 当时，阿里集团董事会前主席兼CEO、阿里云智能集团前董事长兼CEO张勇发布内部信称，鉴于云智能集团的商业模式、客户特征和发展阶段与阿里巴巴集团大多数消费互联网业务有巨大差异性，计划在未来一年将云智能集团从阿里集团完全分拆并完成上市，在股权和公司治理上形成一家与阿里集团完全独立的新公司。同时，阿里云智能集团将引入外部战略投资者。 在阿里云“完全分拆”计划启动之初，一位云计算行业人士曾对《财经》表示，“完全分拆”的最大考验是，云公司和母公司通常共享服务器、数据中心等基础设施。“完全分拆”，不仅意味着服务器、数据中心等固定资产需要重新划分，未来硬件摊销、资本支出都要自行承担。 此后，市场内外环境均在发生剧烈变化。阿里集团内部人事变动、美国政府芯片出口进一步收紧、资本市场变化，均对阿里云的“完全分拆”计划造成了影响。 从内部来看，今年6月起，阿里集团、阿里云出现了多次人事变动。6月20日，张勇卸任阿里集团董事会主席，仍任职阿里云董事长兼CEO。蔡崇信出任阿里集团董事会主席，吴泳铭出任阿里集团CEO。（详情可见《财经》6月20日文章，《阿里大变动：蔡崇信接任集团董事会主席，张勇主政阿里云》）9月11日，张勇向阿里集团提出卸任阿里云董事长与CEO的职务；阿里集团CEO吴泳铭兼任阿里云董事长与CEO。（详情可见《财经》9月11日文章，《张勇卸任阿里云董事长和CEO，吴泳铭接任》） 从外部来看，10月17日，美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”。受美国商务部出口管制规则影响，英伟达的A100/H100、A800/H800，AMD的MI25系列芯片，英特尔的Gaudi2系列数据中心被禁止出售给中国客户。括阿里、腾讯、字节跳动、百度等中国科技企业无法再采购先进数据中心芯片。（详情可见《财经》10月18日文章，《美升级对华AI芯片制裁力度，美芯片企业提出担忧》） 事实上，资本市场也对阿里云的“完全分拆”存在疑虑。此前，市场预估阿里云最有可能在港股上市。一位港股上市的综合性企业集团市值管理人士对《财经》表示，阿里云这种企业预期市值在千亿元级别。但2023年以来，港股流动性在下降，美元基金为代表的外资在不断减持。阿里集团不持股的“完全分拆”方案，意味着其他投资者要拿出千亿级别的资金。港股市场很难接得住。 一位长期关注阿里云的FA（投资顾问）人士向《财经》表达了类似的观点。他分析称，由于周期性因素影响，现在并非是登陆港股的好时机。现在港股流动性不高，募资并不容易。阿里云体量太大，港股很难消化。此外，云公司竞争的新方向是AI算力。中国云厂商芯片供应受限，独立分拆上市不确定性太大。 11月16日，阿里2024财年二季度（即2023年三季度）财报显示，不再推进阿里云的完全分拆。财报后的投资者电话会议中，投资者对阿里管理层提出了相关问题。 阿里集团董事局主席蔡崇信表示，当时做出彻底分拆决定时，管理层认为业务运营环境是可以预测的，希望通过金融手段来体现业务价值，并为阿里云的股东提供一定程度的透明度。但现在情况有变化，管理层不再专注金融手段，而是希望发展云业务。AI浪潮正在来临，发展成熟且高度网络化、规模化的云基础设施需要持续投资。管理层希望未来能够同时实现收入、利润增长，为股东提高价值。 02 如何应变？ 阿里云相关人士对《财经》表示，阿里集团将持续加大对阿里云的投入。不再“完全分拆”，这一决定对阿里云的长期发展有利。 这一判断得到了一位接近阿里集团管理层人士的认同。他对《财经》表示，阿里云暂停分拆，既有云业务发展的考虑，也受阿里集团目前发展需要的限制。 这半年来，云市场环境已发生巨大变化。大模型改变了科技公司的竞争态势，而大模型离不开云。大模型不断迭代，无论是软硬件投入还是人才储备，都远远超过此前的预期。这种投入在可预期的未来投入是“军备竞赛型”的，将极大影响到公司财务表现。 2023年以来，阿里云的营收增速长期在10%以下的低速区间，但规模化盈利正在加速。 阿里集团2024财年二季度（即2023年三季度）财报显示，阿里云营收276.4亿元，同步增长2.3%。经调整EBITA利润（非美国通用会计准则下的利润统计口径，阿里云通常把EBITA利润作为盈利指标，该口径剔除了股权激励、无形资产摊销等非现金因素影响，被认为更能体现真实业绩）为14.09亿元。 财报还显示，阿里云通过减少利润率较低的项目制合约类收入，以持续提升收入质量。与此同时，本季度公共云产品及服务收入增长，带动了盈利能力的优化。 过去多年，亚马逊“电商+云”的业务结构深受美国资本市场的投资者认可。亚马逊2022年总营收中，零售业务占比84.4%，云计算营收只占比15.6%。但亚马逊AWS贡献了亚马逊大部分利润，也是推动亚马逊高估值的最核心业务。有相关人士分析称，阿里云不分拆的一个投资逻辑，正是拿亚马逊的业务结构作为参考。 上述接近阿里集团管理层人士进一步解释，如果阿里云成为完全脱离集团存在的独立上市公司，将不得不面对资本市场的压力。阿里云未来必须通过背靠集团的方式，维持压强式的投入。反过来说，阿里云也是阿里集团面对大模型竞争的一张王牌，必须握紧在手里。

这年头，安卓厂商没个大模型，都不敢开手机发布会了。 前脚OPPO刚用大模型升级了语音助手，后脚vivo就官宣自研手机AI大模型； 小米发布会则直接将大模型当场塞进手机系统……其竞争激烈程度，不亚于抢芯片首发。 到底是怎么回事？ 究其原因，还是智能终端已经成为了各类AIGC应用的落地“新滩头”。 先是图像生成大模型接二连三地被塞进手机，从十亿参数的Stable Diffusion，在手机上快速生成一只金毛小狗： △ 图源油管Android Authority 到手机上运行十五亿参数的ControlNet，快速生成一张限定图像结构的AI风景照： 随后，文本生成大模型们也争先恐后地推出了手机新应用—— 国内有文心一言、智谱清言APP，国外则有OpenAI的移动版ChatGPT，Llama 2手机版也在加急准备中。 现在，这一波智能终端大模型热潮之中，最底层的软硬件技术齿轮开始转动。 从高通到苹果，最新的芯片厂商发布会，无一不在强调软硬件对机器学习和大模型的支持—— 苹果M3能运行“数十亿参数”机器学习模型，高通的骁龙X Elite和骁龙8 Gen 3更是已经分别实现将130亿和100亿参数大模型装进电脑和手机。 并且这不仅仅是已支持或跑通的数字参数，而是实实在在到了可落地应用的程度。 △ 高通现场演示和手机中的百亿大模型对话 从十亿到百亿，更大参数的移动端AI模型暗示了更好的体验，但也意味着一场更艰巨的挑战—— 或许可以将这样机遇与挑战并存的大模型时代，称之为「模力时代」。 「模力时代」下，芯片厂商究竟要如何冲破大模型移植智能终端面临的算力、体积和功耗等限制？ 进一步地，大模型的出现又给底层芯片设计带来了哪些改变？ 是时候掰开揉碎，好好分析一番了。 「模力时代」，硬件围绕AI而生 从大模型风暴刮起之初，算力就成为了科技圈的焦点话题。 就在最近，OpenAI还因为DevDay后“远超预期”的大模型调用流量，出现了全线产品宕机的史上最大事故。 相比于云端，移动终端的算力更为受限。想要把大模型装进手机，算力问题自然构成了第一重挑战。 计算单元之外，有限的内存单元，是大模型进手机面临的第二道难关：大模型推理需要大量计算资源做支撑，与此同时，内存大小决定了数据处理速度的上限以及推理的稳定性。 另外，在手机上跑大模型，也给电池带来了更大的压力。因此芯片能耗成为一大关键。 在各大厂商的最新探索之中，我们可以观察到，解决之道目前分为软、硬两路。 先来看硬件部分。 高通最新推出的第三代骁龙8移动平台，就被定位为高通“首个专门为生成式AI打造的移动平台”： 能够在终端侧运行100亿参数大模型，面向70亿参数大语言模型，每秒能生成20个token。 较之前代产品，第三代骁龙8最重要的变化，就是驱动终端侧AI推理加速的高通AI引擎。 这个AI引擎由多个硬件和软件组成，包括高通Hexagon NPU、Adreno GPU、Kryo CPU和传感器中枢。 其中最核心、与AI最密切相关的，是Hexagon NPU。 高通公布的数据显示，Hexagon NPU在性能表现上，比前代产品快98%，同时功耗降低了40%。 具体而言，Hexagon NPU升级了全新的微架构。更快的矢量加速器时钟速度、更强的推理技术和对更多更快的Transformer网络的支持等等，全面提升了Hexgon NPU对生成式AI的响应能力，使得手机上的大模型“秒答”用户提问成为可能。 Hexagon NPU之外，第三代骁龙8在Sensing Hub（传感器中枢）上也下了功夫：增加下一代微型NPU，AI性能提高3.5倍，内存增加30%。 值得关注的是，官方提到，Sensing Hub有助于大模型在手机端的“定制化”。随时保持感知的Sensing Hub与大模型协同合作，可以让用户的位置、活动等个性化数据更好地为生成式AI所用。 而在内存方面，第三代骁龙8支持LPDDR5X，频率从4.2GHz提高到了4.8GHz，带宽77GB/s，最大容量为24GB。 更快的数据传输速度，更大的带宽，也就意味着第三代骁龙8能够支持更大更复杂的AI模型。 并且，此番高通在内存和Hexagon NPU矢量单元之间增加了直连通道，进一步提高了AI处理效率。 恰逢骁龙峰会期间，SK海力士还特别宣布，其产品LPDDR5T已经在高通第三代骁龙8上完成了性能及兼容性验证，速度达到9.6Gbps。由此看来，搭载第三代骁龙8的手机在内存方面还有更多的选择。 除此之外，在CPU方面，第三代骁龙8采用“1+5+2”架构（1个主核心、5个性能核心和2个能效核心），相较于前代的“1+4+3”，将1个能效核心转换为性能核心。其中超大核频率提升到3.3GHz，性能核心频率提升到最高3.2GHz，能效核心频率提升到2.3GHz。 新架构下，Kryo CPU性能提高了30%，功耗降低了20%。 GPU方面，第三代骁龙8则在性能和能效方面均实现25%的提升。 值得一提的是，AI引擎之外，第三代骁龙8的ISP、调制解调器等其他模块，也已根植AI基因。 现在，高通的认知ISP是酱婶的： 支持多达12层的照片/视频帧实时语义分割； 融合生成式AI技术，支持声控拍照和视频编辑； 支持利用AI技术从视频中删除不需要的人和物； 支持AI扩展照片； …… 调制解调器同样有5G AI处理器的加持：通过分析信号完整性和信噪比，AI能够改善无线带宽、延迟等性能指标。 由此看来，在大模型进手机的过程中，行业领军者的硬件解决之道可以从两方面来总结： 其一，是针对算力、内存、能耗三要素的性能提升和功耗平衡。 其二，是用AI来定义硬件，跟AI技术本身做更深层的结合。 不过，虽说硬件技术能解决大模型移植到智能终端的关键难点，但要想让它真正落地应用，仍需要迈过另外一重门槛。 降低大模型软件开发门槛 这道门槛，具体可以分解为两个问题： 技术更新、体积更大的模型，如何快速实时地装进手机？ 装进手机后，又要如何快速装进手机以外的智能终端？ 要想解决这两大问题，就不能仅仅从硬件侧入手，而同样要在软件开发上做好准备。 首先，需要先增强智能终端对不同大模型的适配能力，即使是架构算法存在差异也同样能装进手机。 即使最新大模型体积超出预期，也要能确保在不影响性能的情况下，将之应用到智能终端。 这里依旧以高通为例。 从最早在手机上运行10亿参数Stable Diffusion，到快速基于骁龙8 Gen 3适配百亿参数大模型，背后实际上还离不开一类软件能力—— AI压缩技术。 最新的AI压缩技术，从高通今年发表在AI顶会上的几篇论文可以窥见一斑。 像是这篇被NeurIPS 2023收录的论文，就针对当前大模型的“基石”Transformer架构进行了量化相关的研究。 量化是压缩AI模型的一种经典方法，然而此前在压缩Transformer模型的时候，容易出现一些问题。 这篇论文提出了两种方法来对Transformer模型进行量化，在确保压缩效果的同时，进一步提升模型输出性能，确保模型看起来“更小更好”。 然后，还需要增强大模型软件在不同软件终端之间的通用性，进一步加速落地。 对于大模型而言，从一个硬件设备迁移到另一个硬件设备，并没有想象中那么容易。 不同的计算平台之间，硬件的配置往往差异很大，电脑上能运行的大模型，放到手机上还真不一定就能立刻运行。 而这也正是阻碍大模型在种类繁多、部件繁杂的智能终端落地的另一重原因。 对此，高通的准备是一个“转换器”一样的角色：高通AI软件栈。 这是一套容纳了大量AI技术的工具包，全面支持各种主流AI框架、不同操作系统和各类编程语言，能提升各种AI软件在智能终端上的兼容性。 不仅如此，这套软件栈还包含高通AI Studio，相当于将高通的所有AI工具集成到一起，直接进行可视化开发。 其中，如AI模型增效工具包、模型分析器和神经网络架构搜索（NAS）等都在里面。 AI软件只需要在里面从设计、优化、部署到分析“走一趟流程”，就能快速转换成在其他操作系统和平台上也可以运行的软件产品。 只需要一次开发，甚至是大模型软件的开发，就能让它在多个平台运行，不需要担心适配的问题，像Stable Diffusion就已经部署到其中，其他平台也同样可以随取随用了。 这样一来，不仅仅是将百亿参数大模型塞进手机，甚至还能将它塞进汽车、XR、PC和物联网。 原本的设备类型繁多的缺点也能化为优势，进一步加速大模型软件的落地。 总结来看，大模型移植到智能终端所需的技术，不仅是硬实力，软件上也同样需要有所储备。 所以，对于在大模型时代下蓄势待发的移动端软硬件厂商而言，究竟如何才能抓住这次难得的机遇？ 或者说，各厂商要如何提前做好准备，才能确保大模型时代依旧屹立于技术浪潮之巅？ 大模型时代需要怎样的终端芯片 一个时代有一个时代的计算架构。 深度学习时代是如此，计算摄影时代是如此，大模型时代依旧如此—— 无论软硬件，「模力时代」下的智能终端芯片评判标准已经悄然生变。 一方面，对于硬件性能而言，芯片已经从单纯的硬件性能对比、算力较量、功耗计算，逐渐转变成对AI算力的比拼，甚至是对AI软硬件技术能力的全面要求。 这种转变，从大模型厂商巨头的技术储备栈变化可以窥见一斑。 以微软为例，这家科技巨头和云厂商，近期开始注重起AI软硬件结合的技术，如大模型训练等。 在微软前不久的一篇训练研究中，就系统阐述了大模型在FP8精度下训练的效果，能在同样硬件成本下，训练更大规模的大模型、同时确保训练出来的模型性能。 △ 图源论文FP8-LM: Training FP8 Large Language Models 以AI算法研究著称的OpenAI，则被曝出有造芯的意向，开始朝硬件方向的技术发力。 显然，从不同科技巨头最新研究中能看出，在这个技术日新月异的时代，手握一张底牌就能抓住机遇、打出自身价值的概率，正变得越来越低。 如果还停留在“硬件公司造好芯、软件公司做好算法”的阶段，势必只会被其他虎视眈眈的厂商超过，在「模力时代」失去已有的竞争力。 反观硬件场景有优势的芯片公司，亦是如此。 除了硬件性能的提升以外，与时俱进扩展软件技术栈、提升软硬件结合的AI能力，同样不可或缺。 高通在前阵子推出的白皮书中就提到，将大模型部署到个人智能终端上，不仅要考虑硬件，也同样需要考虑模型个性化、计算量等问题。 但相比等待大模型厂商去解决这些问题，高通选择自己在软件方面进行研究，最新成果也同样实时写成论文分享出来。 只有这样，才能更好地了解算法软件侧对于硬件的需求，从而更好地提升芯片的性能。 另一方面，对于算力更受限、用户范围更广的终端而言，未来的趋势必然是无缝互联。这就意味着，跨平台适用性会成为AI解决方案的关键。 这种动向，从今年的骁龙峰会上发布的Snapdragon Seamless技术就能窥见一斑。 像是将平板上的照片，用鼠标就能“一键平移”到PC，在电脑上进行快速处理： 处理完毕后，还能将照片在另一个设备上打开，并用PC的键盘给它重命名： 即使只有一个设备拥有键盘和鼠标，也能对各类设备进行无缝控制，甚至让AI软件也无障碍在各个设备之间连接使用。 对于数据传输延迟不是问题的未来而言，打通多终端协作和互联，势必是智能终端的下一个未来： 不仅手机和PC等不同的终端设备之间可以共享数据、更可能让同一套设备在不同的操作系统之间完成一系列流畅操作，像是手机和PC的音频在耳机之间无缝切换： 之前只有在手机上能使用的AI应用，有了这套系统就能扩展到千万台智能终端设备上，包括PC、XR、平板和汽车。 这样一来，大模型就不再会受限于某一台设备、或是某一个操作系统，而是能快速将已经在一类终端中实现的AI能力快速套用到更多设备中，最终实现“万物皆可大模型”的操作。 总结来看，在大模型时代下，AI厂商不仅需要具备软硬件结合的能力，更需要提前布局智能终端万物互联的未来，以「连接」技术加速大模型在场景下的落地应用。 高通已经给出了自己的行动路径。 对于其他不同企业而言，依旧要在场景中探索自身的价值，才可能在「模力时代」下找到新的出路。

IT之家 11 月 17 日消息，微软公司 CEO 萨蒂亚・纳德拉日前接受《麻省理工科技评论》专访，分享他对人工智能和开发者平台转变的看法。 纳德拉表示，开发者平台当前正在发生转变，其重要性可类比从大型机到台式机，或从台式机到移动设备。同时，他还认为 AI 工具将降低软件开发的准入门槛，并提高现有开发人员的工作效率，最终将引领创造力的新时代。 ▲ 图源 Bing Chat 这一次转变将“大有不同”，在他看来，主要是因为 AI 将推动一场“创意革命”，从而任何人都能够轻松创造出新的工作，包括代码。 至于 AI 是否会影响到程序员的工作和收入，纳德拉认为行业仍会对熟练的程序员有需求，他们的工作会发生变化，甚至拥有更多的工作机会。纳德拉预计，将有 10 亿开发人员使用自家的平台，包括此前几乎没有编程经验的人士。 另据IT之家此前报道，纳德拉在前段时间接受 Axel Springers 采访时表示，“我认为 AI 有必要进行一定程度的全球治理，而在治理过程中必然也会伴随着一些竞争。如果我们想要形成一个成功的 AI 监管机制，需要像国际原子能机构那样展开全球合作。”