FPGA：芯片领域的“万能芯片” 几十年来，摩尔定律为CPU性能的持续提升提供了可靠的路线图。然而，随着行业达到传统半导体尺寸的极限，行业对芯片性能和提高效率的需求却没有停止，“加速，加速，加速”是当今时代的主旋律。因此，我们看到了现在各种GPU、ASIC、FPGA等加速器的出现。 在这其中，有一名老兵，它就是诞生于1980年的FPGA(可编程逻辑门阵列)，一直在被ASIC替代，却一直坚挺地存在。初期的消费电子，如手机里面都有可能会用到FPGA芯片作为桥接或特定用途的功能，但是经过几年演变之后这样的FPGA芯片功能几乎又会被ASIC替换。后来随着消费电子设备中很多新技术的引入，ASIC的推出速度无法赶上设计需求，不少应用场景还是回归到使用FPGA，这就是FPGA的魅力所在。 现在，在数据中心、人工智能以及边缘计算领域等新的应用领域中，FPGA又开始展现出卓越的实力。与此同时，芯片巨头围绕FPGA的竞赛再次开启。值得一提的是，国内FPGA厂商正在国产替代的沃土上茁壮成长。 01 争夺“全球最大的FPGA”称号 2015年，Intel以167亿美元的价格收购了Altera，而AMD则在2020年宣布以近500亿美元收购赛灵思。随着FPGA行业老大和老二被相继收购之后，FPGA更多的从台前“埋没”于芯片巨头的幕后。 不过，两家高性能FPGA公司被收购，凸显了FPGA的价值，FPGA也为两家贡献了很大的营收。近一年来，英特尔和AMD均凭借FPGA的需求创下不少个季度销售额新高。2023年第二季度英特尔财报显示，其可编程解决方案事业部（PSG）的收入同比增长35%，连续三个季度创下历史新高。 那么，如今AMD和英特尔用FPGA在做什么？在“争夺全球最大的FPGA称号”。 从2006年到2023年，用于ASIC和SoC仿真和原型设计的FPGA容量增长了56倍，使得基于这些设备的系统容量在同一时期增长了1万倍以上。FPGA变得越来越大。 图片来源：AMD 在近日的hotchips 2023上，AMD发布了最大的FPGA——Versal VP1902 Premium。AMD是小芯片的爱好者，在这款FPGA产品上也是小芯片的集结者，AMD围绕四个超级逻辑区域 (SLR) 小芯片构建，通过硅中介层以2×2布局连接（如下图所示），这使其可以变得足够大。VP1902可支持多达1850万个逻辑单元和600亿个逻辑门。AMD VP1902 SoC 的组装和封装技术源于2011年10月推出的Xilinx Virtex-7 2000T FPGA，当时它只有19.5456万个逻辑单元。 AMD的Versal VP1902 Premium（图源：AMD） 该芯片的一大目标应用是为更复杂的SoC芯片进行仿真验证。为了设计CPU，必须要FPGA的参与。如今的芯片设计动辄成百上千亿的晶体管，验证越来越难，也越来越贵。虽然像Cadence这样的EDA公司也提供仿真验证，但他们所提供的是软件仿真，软件仿真速度往往受到底层硬件和软件的限制。AMD提供的这种FPGA仿真是硬件仿真，相比软件，硬件仿真则可以更快地评估芯片设计。这也是为何FPGA会越来越大的缘故。软硬仿真的结合，对于当今复杂芯片的设计将越来越重要。除了基于FPGA的仿真和企业原型设计之外，VP1902 Premium还瞄准桌面原型设计以及测试和测量 (T&M) 设备等的应用。 据eejournal的报道，上一个“最大的FPGA”还是英特尔在2019年12月发布的Stratix 10 GX，它具有1020万个逻辑元件，该FPGA也是小芯片结构一种，英特尔采用EMIB（嵌入式多芯片互连桥）技术将两个大型FPGA芯片组合在一个封装中，由433亿颗晶体管组成。也就是说，英特尔凭借Stratix 10 GX 保持了“全球最大FPGA”桂冠约3.5年。 英特尔Stratix 10 GX 而更早之前的最大FPGA是赛灵思（当时还没被AMD收购）在2019年8月发布的 Xilinx Virtex UltraScale+ VU19P，这是一款16纳米的FPGA，采用台积电CoWos封装技术，拥有350亿个晶体管，在一个中介层上放置了四个芯片组成，拥有900万个逻辑单元。 其实，早在Altera和赛灵思还没有被收购时，围绕FPGA容量变大的角逐赛就已经展开。现在，比赛的接力棒交给了英特尔和AMD。英特尔近年来在FPGA上的动作也颇多，其一直在快速扩展最新的Agilex FPGA产品线。据最新消息，英特尔计划在2023年发布15款FPGA，而截止目前，英特尔才共有11款FPGA。如果按照过往这样的规律，估计用不了多久，可能会听到英特尔大FPGA的消息。 FPGA变大已经离不开小芯片封装技术了。但是，基于小芯片封装设计的FPGA，一大缺点是小芯片间的互联。它不仅互联成本高，也比片上的互联速度慢，AMD已表示正在增强其Vivado ML工具套件的布局布线和分区功能，以适应VP1902 SoC等多层器件。 Forbes的一篇报道中，英特尔可编程解决方案事业部（PSG）副总裁兼总经理 Deepali Trehan表示：“UCIe对于我们的下一代FPGA非常重要。”UCIe是英特尔推动建立的小芯片互联的标准。 在今年参加2023上海国际嵌入式展时，在与FPGA厂商Lattice的交流沟通中，Lattice亚太区现场技术支持总监蒲小双曾告诉笔者：“FPGA要永远走在市场前面，客户才需要你”。观察近年来FPGA技术的发展，其不断的创新确实体现了这一理念。尽管小芯片技术近年在CPU和GPU领域逐渐成熟，但我们不能忽视它在FPGA上的成功的实践经验，这为小芯片在其他领域的成功打下了坚实基础。 从英特尔和AMD等芯片巨头的动作上来看，FPGA芯片活力无限，而且正在换发新的生机。 02 FPGA：芯片领域的“万能芯片” “FPGA芯片具有设计灵活、兼容性强、适用性强与并行运算等优势，能够以较低成本实现算法的迭代，较好地实现新场景的运算、控制和升级功能，在芯片领域内素有“万能芯片”之称。”安路科技总经理陈利光告诉笔者。 值得一提的是，FPGA的并行处理能力，使它更加适合如今的高性能计算（HPC）应用。其他类型的IC，如MCU、MPU、专用集成电路 (ASIC) 等在部署时具有固定功能并按顺序运行，缺乏可编程性可能会缩短系统部署后的使用寿命。 而且，FPGA可以无缝集成到现有的HPC基础设施中，补充传统的基于CPU和GPU的系统。通过将特定任务卸载到FPGA，HPC系统可以实现更高的性能、更低的功耗并提高效率。现在大火的DPU前身就是FPGA当道，英特尔推出的IPU也是基于FPGA。 因此，FPGA在众多新兴市场中找到了新的发展前景，据京微齐力的介绍，在汽车领域，汽车电子后视镜、激光雷达、分布式域控制甚至是ADAS等诸多汽车场景中，都会有FPGA的身影。在边缘计算场景中，随着人工智能和深度学习的兴起，FPGA的灵活性将在加速机器学习和神经网络推理方面发挥重要作用。还有一些数据密集型的应用，像科学计算、医疗等领域，都是FPGA的新机会。 但是要充分利用FPGA的潜力，为了支持这些机器学习、图像处理和高性能计算等复杂的应用，不仅需要EDA软件的支持，还要不断地更新和优化。如同安路科技总经理陈利光所说：“FPGA芯片比较特殊，生产出来的时候是空白，在使用过程中需要专用EDA软件配合编程才能实现用户应用。其现场可编程的特性也决定了其研发过程和方法不同于一般集成电路芯片，FPGA厂商一般都需要提供自主设计EDA工具来实现应用开发。高效能的EDA工具是FPGA产品的核心竞争力之一，这也是FPGA行业高壁垒的原因。” 总之，FPGA正在多个新兴市场中绽放出新生活力，FPGA市场规模持续提高。根据marketsandmarkets的分析，2023年FPGA市场价值为97亿美元，预计到2028年将达到191亿美元，2023~2028年的年复合增长率为14.6%。预计亚太地区FPGA的市场将出现显著增长，主要得益于电信、工业、汽车、消费电子和计算领域。而从节点尺寸上来看，2023-2028年内20-90nm节点尺寸将占据FPGA市场的最高市场份额。这些FPGA已在市场上销售相当长的时间，并且在高带宽和降低总系统成本方面具有很大的优势，这使得它们适合通用和便携式应用。 看看现在仍然独立的、出货量最大的FPGA厂商Lattice，在过去五年间，股价已经飙升了1285%，从2018年7美元涨到2023年的97美元，足见FPGA在产业链上的重要价值。 03 国产替代助力，中国FPGA企业风头正劲 近年来，乘着国产替代的东风，叠加网络强国、制造强国和“双碳”战略实施，国内FPGA芯片市场需求旺盛，国内一众FPGA企业如安路科技、京微齐力、紫光同创、复旦微电子、高云半导体等发展势头强劲。据了解，安路的FPGA芯片截至目前，已经累计出货量超过一亿颗，支持客户超过2000家。 从产品的角度来看，据京微齐力的分析指出：“虽然目前国产FPGA厂商的出货量还是以中小容量为主，但经过近几年的技术积累，国内FPGA初创企业在此领域的产品已经可以达到国际竞品的水准，在软硬件的协同发展上小有所成。” 此外，部分财力雄厚的企业，如安路科技、紫光同创等，已经着手研发高性能大容量的FPGA芯片。安路表示，在高端产品供应方面，国内水平仍与国际龙头存在较大差距，需要在性能指标和量产能力上取得进一步的突破。受设计经验，先进制造能力、封测工艺、IP资源等因素影响，中国FPGA芯片企业技术创新能力亟待提升。 在市场拓展的角度，在消费电子领域，没有所谓的国产替代，还是要各凭本事。像京微齐力这样的FPGA厂商从消费电子市场开始切入，逐渐找寻到了一些ASIC不容易替代的场景。值得关注的是，国内的小容量FPGA产品还有一些自己对行业的理解，做了一些技术创新和国产思考进去，摸准了一些客户的需求，帮助用户提升了价值。所以，国产厂商在消费类场景中也开始越来越多的选用本土FPGA产品，逐渐形成了一定的产值。 2023年下游整体市场需求疲软，国内FPGA厂商或多或少有所感受。对于下行周期的策略，安路科技总经理陈利光表示，整体策略来讲，我们采取的是夯实底座基础，持续精进，秉持“坚持技术创新，服务更多客户”的核心理念。首先，继续加大先进产品研发投入和技术创新，根据市场需求进一步丰富FPGA/FPSoC芯片产品规格型号，推出优势产品，完善产品线布局，协同产业链创新增效，促进优质可靠的产品落地，来满足客户多样化的需求。其次，加大新产品推广和产品导入力度，通过创新IP和解决方案抓住更多新产品设计机会，协助客户做产品升级迭代。此外，深耕存量市场，巩固现有竞争优势，同时不断探索新兴市场，布局新赛道，希望通过积极的内外兼修，穿越周期，争取在市场回暖之时，能更好地把握潜在机会，提高市场竞争力。 京微齐力表示，国内的FPGA公司想要真正在市场上站稳脚跟，必须要在新技术持续发展的市场领域中扎根做实，例如通信、电力、工业伺服、工业相机、安防视频等行业。因此，随着22nm新产品的推出，京微齐力正在向工业、安防、视频等领域奋进。 如同其他类型的芯片赛道，FPGA的内卷和同质化竞争的现象也是存在的，为了避免同质化竞争严重，国内的FPGA厂商也有意在差异化上投入更多心力。 异构路线已成为部分厂商的主要战略方向之一。如京微齐力所言，现代的FPGA不仅仅一味的关注容量和工艺的变化，而是更加强调不同计算单元的融合，如FPGA与CPU、MCU、Memory、ASIC和AI等的结合，形成系统级的产品，确保高性能、高带宽、高可靠性、低功耗和低时延。京微齐力指出，这也是赛灵思大厂一般会在FinFET先进工艺节点上的做法，只不过，像京微齐力这样的厂商目前是在合适的工艺节点如22纳米的维度上集成异构的元素进行创新。这会比早期赛灵思28nm的产品多一些功能差异化的地方。 但是这种异构的产品在推广上不是易事，首先，客户的接受度是一个核心问题。有些客户可能并不需要如此复杂的芯片结构，他们只期望替代或优化FPGA的部分即可。这种情况要求FPGA厂商努力开辟新市场或推动客户接纳这种创新的使用模型。其次，伴随这种新型的设计，还会带来巨大的软件开发工作量。应用层的代码需要大量调整和优化，再加上后续的软件调试，从而导致design-in的周期变得更长。面对这些挑战，需要FPGA厂商与客户紧密合作，共同成长和探索，以确保异构产品能够成功创新并真正落地。 国内FPGA企业之所以能快速发展，除了技术创新外，其接近市场、直接了解并满足本土客户需求也是一大优势。以京微齐力为例，其近期研发的小容量FPGA+CPU+AI智能加速芯片就是与工程师和客户共同探讨而来。这颗“聊出来”的产品不仅仅满足了客户的算力需求，还整合了FPGA的特性，进一步展现了国产FPGA的价值和生存空间。这也从侧面反映出，国产FPGA芯片企业的发展，需要优质合作伙伴的一起合作、推广。 04 投资人眼中的FPGA 赛道 近年来，FPGA创业的热潮似乎有所退却，相关企业的融资事件也并不是很多，投资金额也参差不齐。例如，FPGA芯片公司芯璐科技2023年6月份完成3000多万的种子轮融资；中科亿海微2023年1月获B+轮融资，用于支持14nm工艺亿门级新型异构芯片设计；2022年8月，异格技术完成2.86亿元融资，聚焦国产高端FPGA芯片的研发与设计；京微齐力2022年6月完成1个多亿元的融资；菲数科技于2020年7月获合肥创投2000万元新一轮融资。 那么投资者是如何看待FPGA赛道的？ 据云岫资本赵占祥告诉笔者，FPGA其实是介于大芯片和模拟芯片的一个产业，属于先进制程。但有所区别的是，FPGA的市场大部分是工业级和企业级的市场，消费类的应用不多。而且FPGA市场得特点是非常分散，它不像CPU、GPU这类芯片一样会有非常大的单一市场。这样的好处是它的营收相对较稳定，不易受到某些特定行业的冲击。 不利的一面是，对于初创公司而言，起步较难，需要有很多的产品线布局，包括覆盖大、中、小不同容量来满足不同领域的需求，还要有IP积累和EDA软件的支持，前期积累较难。而且工业和企业级的客户对于产品要求不仅要性能好，可靠性的要求也非常高。 在谈到“国内还能跑出几家FPGA上市企业？哪些类型的公司会比较有机会？”时，赵占祥表示，对于国内FPGA厂商而言，市场发展空间很大，因为整个FPGA市场90%以上还是国外企业占据主导地位。我们比较看好已经在国内有着5年以上积累的初创公司，他们不仅有着市场积累，也有稳定的营收，乘着国产替代的机会，这些FPGA企业正处于发展的快车道中。时间给到了，上市的机会很大。 05 结论 FPGA，这位老兵，确实不会轻易“退休”。随着技术的不断进步和新应用场景的出现，我们有理由相信，FPGA仍将在未来的技术领域中继续发挥其不可替代的角色。 在国产替代浪潮下，中国FPGA企业正逢其时。相信随着FPGA迸发出更加旺盛的生命力，我们期待，中国FPGA企业将在未来的高性能领域竞争中占据一席之地。

原标题：领跑全国！北京将迎来“万兆光网”时代！ 在今天上午举行的数字北京建设暨2023（第二十届）北京互联网大会上，北京市通信管理局、北京市经济和信息化局联合发布《“光网之都，万兆之城”行动计划（2023-2025年）》（以下简称《行动计划》），在全国率先以政策文件形式推动通信基础设施向“万兆光网”方向演进升级。 《行动计划》提出，北京将大力推动F5G-A光通信技术发展应用，该技术在当前千兆网络基础上新增光感知与可视化、实时韧性联接、绿色全光网三方面特性，实现十倍带宽、十倍能效、工业级时延与高可靠性和光通感一体的全面能力提升，将有力支撑算力枢纽间智能无损调度，超高清视频、扩展现实（XR）、自动驾驶、智慧城市等领域发展。 为建成“光网之都，万兆之城”，北京将从扩大规模提升供给、深化应用提升体验、先行先试万兆示范、提升防护提高保障四个方面着手，重点规划了7项任务，分别是建设全光底座，打造全光城市、全光企业、全光家庭、全光乡村，构建全光算力，筑牢安全保障。 北京计划通过三年时间，在进一步夯实千兆基础设施底座基础上，率先开展50G PON、800G等F5G-A万兆光网创新技术试点应用。紧密联动产业园区，赋能自动驾驶、金融、医疗、文旅、教育、工业等相关行业领域，推动应用与网络同步发展，逐步成为以万兆光网为目标的网络能力领先、创新应用领先、前沿示范领先的“全光万兆”样板城市，构建万兆光网基础设施体系，打造全市1毫秒、环京2毫秒、京津冀3毫秒时延圈。通过推动全光城市、全光算力、全光企业、全光家庭、全光乡村等任务，建设适度超前、集约高效、安全绿色、抗灾防毁的新型信息通信基础设施底座，赋能融合促进千行百业发展，引领居民数字生活新体验。

IT之家 9 月 18 日消息，谷歌此前在自家的 Android 键盘中加入名为 Emoji Kitchen 的功能，可以让两个不同的 emoji 表情组合成一个新的表情。 现在，谷歌把这个功能移植到了网页端，其他平台用户也可以尝试用这个工具来组合出自己想要的表情了。 用户只需要在谷歌搜索中输入 Emoji Kitchen 即可找到该工具，生成的表情会以图片的形式进行复制。 此外，IT之家发现了一个同名的第三方开源项目，同样网页端可用，表情也更多一些，大家可以自行体验。

近日，东南大学智能材料研究院院长、首席科学家、化学化工学院李全团队在微型胶体机器人的组装和操控方面取得重要进展。相关成果以“Colloidal Tubular Microrobots for Cargo Transport and Compression”为题，在美国科学院院刊（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，PNAS）上在线发表。东南大学博士生王小雨为第一作者，李全和青年教师杨涛为共同通讯作者。 微纳机器人是指能在微纳尺度下实现可控驱动和感知，最终实现体内药物递送和疾病治疗的复杂体系。受自然界蜂群鱼群等启发，微型机器人集群凭借其协同推进，递送和信号传输模式而受到越来越多的关注。外场响应性胶体作为新型的微型机器人体系，其动态组装可作为机器人集群的有效手段。然而目前已有的胶体机器人组装结构仅限于密集的胶粒团聚体，大大限制了其功能性。如何构建复杂的胶体组装结构功能体系，建立相应的构效关系是一个亟需突破的挑战。 李全团队提出了一种介稳态的胶体结构组装方法，通过组装路径设计，首次实现了由超顺磁性胶体微球组装成复杂的三维空心管状结构。该方法适用范围广，能实现从200纳米到30微米超顺磁性胶粒在包括血液在内的非牛顿流体内的多次反复组装。组装的微管机器人可以通过外部磁场精确控制三维趋向，推进方向和速度，内部的中空空间使这些管状微型机器人能够根据指令抓取、运输和释放货物。此外，两个微管机器人能沿轴向合并，重组成新的机器人。相比于其他组装结构，微管机器人的介稳结构可以维持其径向反复压缩，因此可用作微镊子对内部红细胞等柔性货物进行挤压，实现对目标物体的原位探测。该工作为复杂胶体组装和微型机器人操控等提供了新思路。 该研究工作得到了江苏省“双创团队”、江苏省自然科学基金等项目的资助。

美国华盛顿大学研究人员开发出一种小型机器人设备，可在下降过程中通过折叠形式来改变它们在空中飞行的方式。研究成果发表在新一期《科学·机器人》上。 论文截图 这种微型飞行器重约400毫克，大约是一枚钉子重量的一半。当从40米高的微风中掉落时，可飘行一个足球场的距离。每个设备都是无电池设计，仅有太阳能收集电路和控制器，以触发半空中的这些形状变化。它们还携带了机载传感器，以在飙升时测量温度、湿度和其他条件。 展开状态的微型飞行器。 图片来源：华盛顿大学 研究人员称，折纸技术为微型飞行器开辟了新的设计空间，将来自树叶几何图案的灵感与能量收集和微型执行器相结合，飞行器就能模仿不同树叶在半空中的飞行。在展开的平面状态下，折纸结构在风中混乱地翻滚，类似于榆树叶；但是切换到折叠状态就会改变它周围的气流并实现稳定的下降，类似于枫叶落下的方式。这种高能效的方法，可对微型飞行器的下降进行无电池控制。 团队表示，这些飞行器系统解决了几个设计上的难题，如足够坚硬，以避免在发出信号之前意外过渡到折叠状态；又比如状态之间能快速转换，设备的板载执行器只需大约25毫秒即可启动折叠；它们还能在不受电源束缚时改变形状，功率收集电路利用太阳光即可提供能量。 目前微型飞行器只能向一个方向过渡——从翻滚状态到下降状态，但允许研究人员同时控制多个微型飞行器的降落。未来该设备将能够在两个方向上过渡，也将支持在湍流风条件下更精确地着陆。 总编辑圈点： 机器人正在持续“精进”！它们的形态、功能不断迭代升级，应用场景也在快速拓展。从形态上来讲，其外观不仅局限于机械手、机械臂、人形机器人，还发展出五花八门的新形态；从功能上来分，它们不仅会聊天、能处理流水线生产任务，还学会了绘画、跳舞、做手术等；从应用场景来看，它们已深入到一些更加细分、专业的场景中，例如执行地下管道监测、体内药物输送任务等。这些变化同时也意味着，机器人技术越来越需要与其他领域专业技术进行深度交叉和融合。

从文字、图片、视频到语音、音乐，AIGC已经渗入到人类的视听体验中，即便曾经因为版权问题极力抵制AI音乐的巨头，也不得不转变态度顺应时代产物。 今年9月，华纳音乐签约了首个虚拟歌手Noonoouri;8月，环球音乐与YouTube联手推出“音乐AI孵化器”，解决AIGC出现后的音乐版权问题。 相比海外，国内似乎对AI音乐的接受度更高。网易云音乐与小冰公司合作推出AI音乐辅助创作工具，并成立了首个虚拟歌手厂牌“WOWAIDO!”。 AI模拟的律动、人声以虚拟歌手为载体推向大众，一改过去虚拟形象发出的机械感十足的电子合成声感，拥有了接近真人的嗓音。与此同时，形象多变、持续迭代虚拟歌手已经摇身一变成为AI歌手，逐渐打破虚拟与现实的区隔，延伸出更多的应用场景与商业价值。 华纳音乐签约虚拟歌手Noonoouri 今年9月，在社交媒体Instagram上拥有40多万粉丝的虚拟网红Noonoouri与华纳音乐公司签订唱片合约，并发行了她的首支单曲《Dominoes》。Noonoouri因此成为首个签订大型唱片合约的虚拟歌手。 Noonoouri虚拟形象于2018年诞生，是由艺术创意人Joerg Zuber创造的动漫形象，角色定位是一位模特。以往的动漫人物为吸引粉丝的故事与剧情服务，Noonoouri则是为高端时尚品牌代言而生，活跃在各大主流时尚杂志上，曾与Dior、Miu Miu、Calvin Klein等国际大牌合作。 “出道”两年，Noonoouri在Ins斩获36万粉丝，但在随后的两年里进入不温不火，粉丝量增长到40万就止步不前了。直到进入华纳音乐的艺人序列中，Noonoouri解锁了“虚拟歌手”身份。Ins上，单曲《Dominoes》的MV播放量超25万，成为“她”近年最具影响力的作品。 让虚拟人物动起来，有动画、CG甚至动捕技术，但Noonoouri的声音是怎么来的?这就要收到AI给这位虚拟模特吹来的东风了。据悉，Noonoouri在《Dominoes》中的歌唱部分，是在一名真实歌手的声音基础上借助人工智能技术合成的，作品的词曲创作人和乐手都将获得相应的版税和发行分成。 签下Noonoouri的华纳音乐在今年4月还因为版权问题抵制AI音乐，但几个月后，这家唱片巨头的态度变了。 另一家曾经拒绝AI的唱片公司环球音乐，在今年8月与YouTube牵手推出了“音乐AI孵化器”，据悉要与艺术家和音乐家“合作探索人工智能在音乐中的应用，并保护音乐作品版权”。此外，UMG和YouTube的母公司谷歌也正在商谈授权艺人的声音和旋律来训练AI模型测事儿。 唱片公司对AI技术的转变不难理解。2023年以来，AIGC即生成式人工智能正在成为日常生活中一部分，从图文到视频再到音频的生产都在被AI改造，渗入大众的视听体验中。YouTube首席执行官Neal Mohan曾表示，仅2023年，YouTube上与生成式AI工具相关的视频观看次数就超过17亿次。 面对大众对AIGC的接受，唱片公司们也不得不转变思路，想想自身积累的版权资源能如何与AI结合，“训练模型-制造工具-激发创作”是一个不错且相对成熟的路线。事实上，音乐与新工具的结合早已不是新鲜事，早期的电子音乐合成器就是一个案例。 从合成器到AI造声平台 在正在热播的《乐队的夏天》中，乐队“超级市场”以独特的电子音乐重新圈粉这个时代的年轻乐迷，而他们正是第一个将电子音乐带入中国的乐队。 逐渐被大众接受的电子音乐几乎都是由合成器制作完成。在电子音乐出现在早期，合成器自己就是个硬件，它产生的声音通过电信号仪表放大器后通过扬声器或耳机表达出来。进入计算机时代，越来越多合成器软件出现，从现代流行乐的制作来讲，只要你拥有一台电脑，你就完全有条件利用合成器软件制作出一首完整的音乐作品。 2004年，乐器生产商YAMAHA推出了电子歌声合成软件VOCALOID，让电子音乐的创作更加好上手。不只音乐，连人声唱歌都能实现，创作者只需要输入音调和歌词，就可以合成类似人类的歌声。VOCALOID就是国内二次元圈里所称的“V家”。 你或许对VOCALOID软件不熟，但你一定听说过初音未来、洛天依、星尘等虚拟偶像，他们的声音就来自于VOCALOID。还记得芬兰传统民歌《耶娃波尔卡》被初音未来翻唱后效果吗?这首翻唱曲目以“甩葱歌”为名爆火。 图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney YAMAHA在开发VOCALOID时就用到了人工智能，或者说是AI的基础——大数据。他们通过采集大量的人类声音样本，以神经网络合成技术，制作成音源库。用户通过设定参数调用库里的声音，就可以产出人类歌唱的效果。 VOCALOID的能力被很多虚拟偶像公司使用，但这些虚拟歌手的短板也十分明显，由于声音是电子合成，他们只要一开嗓，就带有明显的电音感和机械感。所以，V家的应用范围大都仅限于二次元。 但2023年以来，虚拟人在AI视觉技术的迭代下变得越来越真，再给他们上电子音就会破坏好不容易升级出的真实感。AI可以提升视觉效果，听觉也不在话下，声音大模型训练下的类人声开始经由虚拟人发出。 今年6月，曾推出“半藏森林克隆人”的小冰公司和网易云音乐合作，推出AI音乐创作软件“网易云音乐·X Studio”，还成立了包括12名虚拟歌手在内的厂牌“WOWAIDO!”，这些虚拟歌手既能唱摇滚，也能搞流行，音色覆盖甜美、可爱、悠扬等多种类型。在这些虚拟歌手的评论区里，有人说，“不敢相信这是AI唱出来的”。 值得注意的是，这些AI歌手的声音并非单纯“照搬”某一自然人的声音，每一个声音背后往往都由许多不同声源合成。据悉，声源量庞大且得到了授权。 解决了版权问题，AIGC为虚拟人注入了“发声”能力。网易云音乐·X Studio等AI创作工具的出现，让音乐人在几秒内就能获得演唱干声，通过参数调整，即可呈现一首歌曲想要被歌手呈现出的效果。 回想初音未来刚诞生时，目的也是为了解决制作人或编曲人找不到歌手的问题。这样一个造型出圈、无风格限制、颠覆传统人声的“声音容器”，也激发了制作人们不断尝试，这才有了虚拟偶像这么个行当。 正如“初音未来之父”伊藤博之所说:“数字作品是越被使用，其价值越高”，而创作者们在做的事，就是“为没有生命的事物注入灵魂”。

IT之家 9 月 18 日消息，演员刘金于昨日发布声明，视频中刘金讲述了自己与苹果售后所发生的事情，在王府井苹果专卖店门口怒摔了自己的 iPhone 13 Pro Max。刘金宣布，“从今以后不再购买苹果的任何产品，苹果在霸道、傲慢、无理的道路上遥遥领先”。 截至IT之家发文，#演员刘金苹果店前怒摔 iPhone# 话题已经登顶微博热搜。 根据演员刘金的声明，他在 2022 年 8 月 16 日从苹果授权专卖店购买了一部 iPhone 13 Pro Max 手机，于 2023 年 9 月 5 日出现黑屏无法开机现象，期间没有擅自改装维修情况。 然而，9 月 13 号，苹果公司以英文邮件形式通知他，经过苹果工厂检测认定，该手机存在第三方擅自改装，需要收费 6960 元。 对此，苹果官方支持账号暂未发布回应。

据报道，AMD 可能会取消 Radeon RX 8800 和 8900，以便与 Nvidia 一起推动人工智能热潮。 AMD可能会放弃下一代 Radeon 游戏 GPU 的高端选项，将稀缺资源转移到构建用于人工智能和高性能计算 (HPC) 的 GPU 上——这一领域正在经历某种繁荣。 据TechSpot 报道，当 AMD 可能在明年推出 RDNA 4 系列 GPU 时，不会再有 AMD Radeon RX 8800 或 8900 了。这将使其竞争对手英伟达在制造最好的 GPU以满足高端游戏市场方面占据明显优势，但也可能限制供应并飙升价格。 据消息人士透露，该产品线将类似于AMD GPU的 RDNA 1 系列，其中最强大的产品是 RX 5700 XT GPU。随后的几代产品包括更高端的设备，例如 RDNA 2 中的 6800、6900 和 6950，以及去年 RDNA 3 系列中的 7800 和 7900。 AMD 希望加入人工智能热潮 这个理由很简单。为生成人工智能工作负载提供服务的硬件和组件需求旺盛，而资源供应和制造能力有限，AMD 希望加入这一行动。 事实上，这个领域目前存在短缺，芯片制造巨头台积电缺乏能力提高英伟达等供应商的产量来满足行业需求。 顺便说一句， Nvidia 的A100 和 H100 芯片目前在人工智能服务器市场处于领先地位，据报道该市场到 2027 年将飙升至 1500 亿美元，AMD 希望成为其中的一部分。主要原因是 Nvidia 在其 H100 GPU 上享有 823% 的利润率。 该公司不会将半导体转向高端消费类 GPU，而是专注于现场可编程门阵列 (FPGA) 和通用图形处理单元 (GPGPU)。这是根据Brits and Chips-Eng 的说法。 前者的电路非常适合机器学习和深度学习，而后者的 GPU 也可以处理通常由最好的 CPU承担的计算工作负载。它们都是满足人工智能 GPU 不断增长的需求的理想选择。 然而，由于供应有限，这确实意味着我们可能会再次看到 2020 年 GPU 短缺和价格飙升的情况。例如，由于选择较少，游戏玩家可能会发现自己在构建 PC 时付出的代价过高。

近日，演员刘金发布了一则视频，引起了争议。视频中，刘金直接在王府井苹果专卖店门口怒摔了自己的iPhone 13 Pro Max。 他同时表示：“从今以后不再购买苹果的任何产品，苹果在霸道、傲慢、无理的道路上遥遥领先。” 不过，虽然刘金在发表的视频才是网友们讨论的重点，但是也有不少“华生”发现了盲点，那就是刘金网上发表视频和声明时，信息显示他依然是通过iPhone客户端发送的。 换句话说，在摔掉了自己的iPhone 13 Pro Max后，刘金使用了另外一台苹果手机，在网上发文表示：“从今以后不再购买苹果的任何产品。” 与此同时，还有网友表示，刘金所发布的“怒摔苹果手机视频”，其实也是通过苹果手机拍摄的，因为有杜比视界…… 在此前发布的视频中，刘金表示：“自己使用iPhone 13 Pro Max 1年零19天，经过官方检测，手机主板出现问题，4400元可以进行维修。后来自己拨打12315以及苹果客服，经过协调，苹果同意只要是硬件出现问题，就可以免费维修，之后进行了返厂维修。经过五六天等待之后，苹果向刘金发送邮件表示这台iPhone 13 Pro Max擅自改装过，需要支付6960元的维修费用。之后刘金再次通过12315以及苹果客服进行协调，苹果方面给出的答复是以工厂检测为准，认定手机经过改装。”

快科技9月18日消息，今日，龙芯中科宣布，为解决网络存储的信息安全威胁，龙芯国产化全固态桌面存储一体机正式发布。 据了解，该产品主要针对个人、家庭、团体和小微企业市场，提供国产化的桌面网络存储方案，目前已经开启预订。提供标准和定制机箱，包括迷你主机、NAS主机等方案，以及入门型、社区型、门锁型、企业型等款式。 官方表示，该机具有国产化率高、全固态存储、数据安全加固、软件功能丰富、界面优美、协同办公能力强等特点，实现处理器、系统指令集、内存颗粒、硬盘主控芯片、存储颗粒、操作系统、存储管理软件的全国产化配置。 一体机在线演示中心 具体来看，龙芯国产化全固态桌面存储一体机搭载龙芯3A5000处理器，主频2.5G，采用长鑫颗粒的嘉合劲威（神可）、力积存储（力存）、紫光等国产品牌产品，企业版方案专门配备带ECC的服务器内存型号，可靠性更高。 插件扩展 硬盘方面，该一体机与大唐存储、嘉合劲威和泽石等国产存储品牌厂商合作，提供定制硬盘，默认系统盘和存储盘采用全固态方案，主控芯片采用国产主控，存储颗粒采用长江存储颗粒，有效防止数据远程泄密和人为窃取硬件可能。 在线PS 据悉，产品支持loongnix、统信UOS、银河麒麟、龙蜥Anolis、openEuler等国产操作系统，本次采用最新发布的Anolis OS8.8。 网盘界面 该版本新增龙芯3D5000处理器、龙芯2K0500 BMC驱动，以及虚拟化二进制翻译支持。 存储管理上，上海七朵信息基于loongnixserver 8.4、可道云基于Anolis OS 8.8分别移植了NAS系统和私有云网盘系统，可为个人、团体、企业提供专业的网络存储应用服务。 基于Anolis OS的可道云企业私有云存储操作系统8.8 LoongArch64（龙芯定制版）是专门支持龙芯的Anolis OS商业发行版，将在龙芯俱乐部社区和龙蜥社区推广。

快科技9月18日消息，业内人士Mark Gurman透露，在iPhone 15系列发布之后，苹果接下来最重要的产品是Vision Pro，这将是苹果2024年最重大的产品，售价是3499美元（约合人民币25531元）。 库克对这款头戴式设备寄予厚望，期待它能在未来10年内替代iPhone。 和智能手机不同，Vision Pro是一款空间计算设备，它搭载全新的visionOS系统，并提供3D界面。用户可自由调整应用程序的大小和位置，打破传统显示屏局限。 不仅如此，苹果Vision Pro支持眼睛、手和声音等多种交互方式。用户可通过直接注视浏览应用程序，手指点击选择，扭动手腕滚动或使用语音输入，还支持苹果妙控键盘和秒控鼠标。 另外，visionOS为开发者提供全新平台及对应App Store，开发者可以开发丰富应用程序。值得一提的是，在vision OS上可运行iPhone和iPad应用程序，为设备发布初期提供大量应用选择。

IT之家 9 月 18 日消息，波兰一家酒精饮料公司 Dictador 聘请了一个人工智能机器人担任首席执行官，每周工作 7 天。 去年 8 月，Dictador 任命了名为米卡（Mika）的机器人作为其实验性首席执行官，它的体型和身高都和人类相似，除了双脚是以轮子来移动。据了解，它将代表 Dictador 负责 Arthouse Spirits DAO 项目以及与 DAO 社区的沟通。 Mika 在接受路透社的视频采访时称，她每时每刻都在线，每周工作七天。这位 AI CEO 有很多任务，包括帮助寻找潜在客户和选择艺术家为该朗姆酒生产商设计瓶子。 “我的决策过程依赖于广泛的数据分析和与公司的战略目标保持一致，”她说，“它没有个人偏见，确保公正和战略的选择，优先考虑组织的最佳利益。” 不过，Mika 不会解雇她的员工，因为 Dictador 公司的重大决策将由人类高管做出。 Mika 是由汉森机器人公司创造的，这家公司也是 AI 机器人 Sophia 背后的公司，Mika 是 Sophia 更先进的版本。 Dictador 在官网宣称，这个决定既是革命性的，也是大胆的。这个第一个类似人类的机器人，在公司结构中采用人工智能，将永远改变我们所知道的世界。 IT之家注意到，Dictador 并不是第一家让机器人担任 CEO 的公司。去年 8 月，中国游戏公司网龙公司通过其官网发布公告称，旗下子公司福建网龙计算机网络信息技术有限公司任命首位虚拟数字人高管唐钰出任轮值 CEO。

现在优惠好大，差点就激情下单。 刚从奔驰 4S 店里出来的苏敏对董车会表示，自己差点就买了一辆奔驰 A180L，原因很简单，销售给她的裸车价是 15.45 万。 十来万的价格，买到一辆尺寸不算小、空间过得去、设计尚且在线的奔驰，谁看了还走得动道儿？但冷静下来想想，136 马力的买菜机，零百十秒开外，还得加 95，这买卖好像也不怎么划算。 ▲奔驰 A 级 但苏敏似乎对这些问题毫不在意，「我这种技术对动力什么的需求不大」，她更看重的，是奔驰的品牌与设计。更何况，在 15 万元的裸车价面前，原先的问题似乎都不复存在了。满车的硬塑料？不摸就是了。扭力梁后悬架？后排又不经常坐人。 这让我想起了前一段时间流传的这么一句话，粗暴直接，真实得让人无法反驳。 24 万的 ID.4 狗屁不是，15 万的 ID.4，真香。 而 15 万的三叉星，同样令人迷糊。 15 万的奔驰，怎么来的 在全面电动化转型的大背景下，国内不少合资车型都深陷困境难以自拔，只能通过裁员来下减缓坠落的速度。 以刚刚过去的 8 月为例，日产在华销量同比下降 29.36%，本田下降了 25.1%，就连丰田也下滑了 6.6%。根据中汽协公布的数据，今年 1-8 月，日系车在中国市场的整体份额仅有 14.5%，而在巅峰时期（2020 年），日系车的份额高达 23.1%。 与日系三兄弟相比，奔驰在华的日子就要好过许多，依靠「豪华品牌」这一防线，奔驰中国在今年上半年完成了超过 37 万辆的销量，同比还增长了 6%。 只不过，奔驰为了达成这一销量成绩，付出了不小的代价。 今年 8 月，北京汽车发布半年报，其中披露北京奔驰今年上半年营收为 908.17 亿元，同比增长 11.47%，数据喜人。但在销量营收大幅增长的情况下，北京奔驰的盈利能力开始下滑，今年上半年的净利润为 226.15 亿元，比去年同期少了 12 亿元，同比下滑了 5%。 「以价换量」，正是北京奔驰维持增长的小妙招，也多亏了奔驰走的这一步棋，苏敏才能遇见 15 万元的奔驰 A 级。 光靠入门的 A 级来提振销量显然不够，实际上，面临换代的奔驰 E 级（W213）和去年才上市的新一代奔驰 C 级，也有着 9 万元左右的终端优惠。就连今年 4 月份上市的新款 GLC，也在次月开始了超 3 万元的优惠，随后逐步放大至 5 万元以上。 可是，总不能一直这么降下去，于是奔驰开始了自救。 近期，北京奔驰两大整车制造工厂被曝停产，其中位于北京大兴的 NGCC 工厂将停产超过 1 个月，2020 年才落成启用的顺义工厂也将逐步加入停产行列。 北京奔驰很清楚，虽然停产会造成一定的经济损失，但他们别无选择。 巨头自救 苏敏购买的奔驰 A 级，便来自大兴 NGCC 工厂。 在北京奔驰体系内，大兴 NGCC 工厂是负责产品最多的工厂，没有之一。基于奔驰 MFA 前驱平台打造的 A 级、C 级、GLA 级以及相对应的系能源车型，都出自这家工厂。 在奔驰的产品线中，A 级和 C 级的价格相对入门，正因如此，大兴 NGCC 工厂被誉为奔驰品牌的「入门车生产基地」。其中 C 级是奔驰稳定的销量支柱之一，今年以来月销量基本稳定在 1.3-1.4 万辆。 ▲奔驰 C 级 由于停产时间过长，NGCC 工厂为 C 级建立了大规模的库存以保证销量，为此，其余产品都做出了一定程度的牺牲。 北京奔驰在声明中表示： 依照公司的战略部署与生产规划，我们将在近期对部分生产线以及设备进行安检维护或改造升级，以进一步提升生产效率并为下一代车型投产做好准备。 促使北京奔驰做出如此决定的，正是奔驰在慕尼黑车展前夕带来的新一代入门车型 —— CLA 级概念车。 ▲奔驰 CLA 级概念车 梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松表示，CLA 级概念车支持 800V 超充，15 分钟即可增加 400 公里的续航，「是全新梅赛德斯-奔驰新生代电动车的先驱」。而它的量产版本将会在 2024 年问世，由大兴 NGCC 工厂负责生产。 没错，大兴 NGCC 工厂此次停产正是为了将 MFA 平台的产线改造为 MMA 平台。 MMA 平台是奔驰纯电平台规划中的第二代平台，针对中型和紧凑型车型，此后的 A 级和 C 级都将基于 MMA 平台进行生产。 奔驰急于让 MMA 平台这个「二胎」出生， 无非就是因为 EVA 这个「老大」不争气。 2018 年，奔驰和北汽共同宣布，双方将投资超 119 亿元人民币，建成一座梅赛德斯-奔驰全球生产网络中最先进的工厂，这便是后来的北京奔驰顺义工厂。 顺义工厂的总装线是奔驰最新规划的高柔性 40JPH 总装线，可以生产奔驰旗下包括 EQS 在内的所有乘用车。也就是说，顺义工厂不仅可以生产 FMA 前驱平台和 MRA 后驱平台的车型，更是承担了 EVA2 电动平台的生产工作。去年 6 月，该工厂还实现了全新 EQE 下线，迎来了第 400 辆国产奔驰。 ▲奔驰 EQE 只可惜，无论这座工厂有着多强的制造能力，造出来的车卖不出去，也是白搭。 今年 8 月，EVA 平台下的 EQE、EQC、EQB 和 EQA 四款产品在国内的销量总和不超过 1700 辆，其中销量最高的 EQE 销量还未过 1000 辆；今年 5 月，奔驰全新 EQE 纯电 SUV 上市，首月销量仅仅只有 1533 辆。 产品的连续失败，是顺义工厂停产的根本原因。目前，顺义工厂内部仅有一些惯常的设备维护。 奔驰纯电的完全体 不得不承认，作为首款基于 EVA 纯电平台正向研发的国产车型，奔驰 EQE 开创了中大型豪华电动这个细分市场，752km 的 CLTC 纯电续航里程，也向世人展示了奔驰优秀的电控能力。 按理来说，在转向真正的纯电平台 MB.EA 之前，EQE 会是 EVA 这一过渡平台的绝对主力，但顺义工厂的停产，为这款产品后续的走向打了一个大大的问号。 2022 年，北京奔驰透露了其未来的纯电平台规划：基于 MMA 平台打造的「新生代豪华车型」和基于 MB.EA 平台打造的「核心豪华车型」将在 2025 年投产。 可见，EVA 平台的溃败，强行将 MMA 平台的问世时间往前拉了一年，而 MB.EA 平台，也会在近期开始布局。这一大型纯电平台，将交由北京奔驰 MRA 工厂生产。 这里是北京奔驰的老厂区，共有两条 MRA 总装线，一条负责奔驰 E 级，另一条负责生产 GLC —— 两个都是主销车型，可见这一厂区的重要性。由于承担了主销车型的生产，MRA 工厂只能通过逐步改造的方式来进行升级。 今年 8 月，康林松在股东大会上表示，奔驰的电动汽车发展计划被一定程度地推迟：2025 年实现 50% 的电动汽车销量占比的目标，将在 2026 年实现。 EQ 系列的失败已是板上钉钉，MMA 和 MB.EA 若是无法翻盘，这一目标恐怕还会延期。 *应受访者要求，文中苏敏为化名。 参考资料： [1] 每人 Auto-被日系车企裁掉的人，正在送快递 [2] 汽车像素-北京奔驰停产度过阵痛期

参考消息网9月17日报道 据法新社9月13日报道，荷兰研究人员发现，人工智能聊天机器人“聊天生成预训练转换器（ChatGPT）”对急诊病人的诊断至少和医生一样好，在某些情况下甚至比医生还好。他们称，人工智能可能会“彻底改变医疗领域”。但13日发布的这份报告也强调称，急诊医生现在还无需辞职，聊天机器人可能会加快诊断速度，但不会取代人类的医疗判断和经验。 报道称，科学家们研究了2022年在荷兰一家急救中心接受治疗的30例病例，将匿名患者的病史、实验室检查结果以及医生自己的观察结果提供给ChatGPT，要求它提供五种可能的诊断。 然后，他们将ChatGPT给出的可能诊断与获得相同信息的急诊医生提出的五种诊断进行比较，随后与每个病例的正确诊断进行反复核对。 医生在前五种诊断中对87%的病例作出了正确诊断。而ChatGPT的3.5和4.0版本在前五种诊断中分别对97%和87%的病例作出了正确诊断。 荷兰杰伦·博斯医院急诊科的希德·滕贝尔赫说：“简单地说，这表明ChatGPT能够像人类医生一样提出医学诊断。” 研究报告的合著者斯泰夫·屈尔斯琴斯称，这项调查并没有表明计算机有朝一日可以管理急诊室，但人工智能可以在帮助处于压力之下的医务人员方面发挥重要作用。 屈尔斯琴斯说：“关键是，聊天机器人不会取代医生，但它可以帮助提供诊断，而且它可能会提出医生没有想到的想法。”他强调说，像ChatGPT这样的大型语言模型并不是作为医疗设备设计的，而且将机密和敏感的医疗数据输入聊天机器人也会有隐私担忧。 科学家们也承认这项研究存在一些不足。样本规模很小，只研究了30例病例。此外，只研究了相对简单的病例。 尚不清楚这种聊天机器人在处理更复杂的病例时表现如何。他说：“ChatGPT在为复杂或罕见疾病患者提供多种明确诊断方面的效果尚未得到证实。” 这份报告也列举了这种聊天机器人的医学“失误”，举例而言，将血红蛋白计数正常的患者诊断为贫血。 滕贝尔赫总结道：“重要的是要记住，ChatGPT不是医疗设备。然而，它的使用有可能节省时间，并减少急诊室的等待时间。使用人工智能的好处可能是支持经验不足的医生，或者它可以帮助发现罕见疾病。”该研究结果发表在医学杂志《急诊医学纪事》上。（编译/殷夏、何光海）

IT之家 9 月 18 日消息，弗迪电池日前宣布，2023 年 7 月 13 日，京东科技与弗迪电池有限公司在北京签署战略合作协议，未来，双方将在换电、微型车辆、电驱动、消费类 3C 产品、民用电池、储能等领域的产品、技术与产业深度合作，打造科技合力，开拓市场份额。 据介绍，此次合作弗迪电池将赋能京东科技在产品和运维方面的能力建设，整合换电及三轮资源，将京东换电云客户的服务范围，由物流内场景扩大至外场景的全覆盖。 双方将以北京为试点拓展全国的物流场景市场需求。京东科技提供市场、应用场景等资源，弗迪电池提供产品和优质系统服务。 京东科技官网图 京东集团副总裁、京东科技产品与解决方案总裁高礼强表示，希望可以和弗迪电池共同拓展物流换电场景，并且期待能够在物流场景之外进一步打造生态产品方案。 弗迪电池有限公司消费类电池事业部总经理雷磊表示，弗迪电池将在京东的充电场站、物流园区、道路站点等多场予以支持，形成“通勤 + 物流 + 场站”的一体化电动车补能网络。

1、软银寻求与OpenAI合作 或投资数百亿美元 2、男孩3年求医无果 被ChatGPT成功诊断 3、百度文心一言软件著作权获批 4、百度推出AIGC教育行业营销解决方案 5、阿里云与南京钢铁达成合作 推动大模型落地 6、第四范式将于9月28日挂牌上市 7、清华汪玉创始公司要做大模型一体机 8、复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述 9、新加坡华人团队开源通用多模态大模型NExT-GPT 10、周鸿祎：大模型挑战在于垂直大模型深度定制 11、快手文生图大模型“可图”或已开启内测 12、天猫精灵更名后新产品明日发布 将接入大模型 13、华大智造αLab落地香港 部署融合AI实验室 14、中贝通信签订1.8亿元AI算力服务合同 15、万兴科技将推视频创意多媒体大模型“天幕” 1、软银寻求与OpenAI合作 或投资数百亿美元 据外媒报道，软银创始人兼首席执行官孙正义希望向微软支持的OpenAI投资数百亿美元。当下正值软银旗下的英国芯片设计公司Arm上周在纽约首次公开募股，股价飙升，软银正考虑更激进地揽入多笔人工智能交易。在考虑OpenAI交易的同时，软银还在考虑其他替代方案，包括投资OpenAI的竞争对手。 2、男孩3年求医无果 被ChatGPT成功诊断 据量子位报道，近日，一名被“怪病”缠身3年的男孩，竟然被ChatGPT成功诊断。这名4岁的男孩在某次运动后身体开始剧痛，3年求医17位专家无果，他的母亲没抱太大希望地尝试求助ChatGPT后，大模型精准揪出病因是脊髓栓系综合征。而后男孩的母亲找到了神经外科医生，医生肯定了ChatGPT的诊断，并指出了栓系的具体位置，男孩接受了手术治疗，目前正在进行康复。 3、百度文心一言软件著作权获批 据界面从中国版权保护中心网获悉，9月13日，北京百度网讯科技有限公司“文心一言软件” 著作权获登记批准，当前版本号为V1.0.0。“文心一言”为百度AI大语言模型。 4、百度推出AIGC教育行业营销解决方案 9月15日，“2023百度教育行业AI营销论坛”在北京举办。百度营销发布首个AIGC教育行业营销解决方案，包括“轻舸”“擎舵”“商家bot”三大营销工具和“课效通”“教育商机宝”两大创新产品，旨在为教育行业广告营销全链路提质增效。 5、阿里云与南京钢铁达成合作 推动大模型落地 9月15日，南京钢铁股份有限公司（以下简称南钢）与阿里云签署战略合作协议。未来，双方将发挥在各自领域的优势，推动云计算、大数据、AI大模型等技术在钢铁行业落地，加速南京钢铁数智化建设。根据协议，双方将基于阿里云在云计算、大数据、人工智能的技术优势，结合南钢数字化战略方向，共同探索和实践信息化、数字化、人工智能在钢铁行业的应用，以支撑南钢及下属各工厂的数字化转型需求。此外，阿里云还将发挥云＋AI的整体技术优势，与南钢共同建设大数据中心建设、人工智能中心。 6、第四范式将于9月28日挂牌上市 根据第四范式官方公告，第四范式将于9月28日正式在香港联合交易所主板挂牌上市，股票代码为：6682.HK。公司拟全球发售股份1839.6万股，其中香港发售183.96万股，国际发售1655.64万股，另有15%超额配股权，此次招股发售时间为2023年9月18日至9月21日，将于9月21日中午12点定价。 第四范式成立于2014年9月，提供以平台为中心的人工智能解决方案，并运用核心技术开发了端到端的企业级人工智能产品。4月26日，第四范式首次公开了其面向企业的大模型产品SageGPT（式说大模型），并且首次提出AIGS（AI-Generated Software）战略，也就是以生成式AI重构企业软件。 7、清华汪玉创始公司要做大模型一体机 据量子位消息，清华大学电子工程系系主任汪玉担任创始人身份的新公司无问芯穹，主要做大模型推理用一体机，以及工具链软件。公司旨在解决大模型算法向大算力芯片的高效统一部署问题，打造算法-硬件联合优化平台，提升大模型到国产芯片平台的部署效率。回顾汪玉此前在产业界的作为，2016年，汪玉参与AI芯片公司深鉴科技创立，迅速成为国内AI芯片创业头部公司之一。 8、复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述 据机器之心报道，近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出LLM-based Agents综述论文，全文长达86页，共有600余篇参考文献。作者们从AI Agent的历史出发，全面梳理了基于大型语言模型的智能代理现状，包括：LLM-based Agent的背景、构成、应用场景以及备受关注的代理社会。同时，作者们探讨了Agent相关的前瞻开放问题，对于相关领域的未来发展趋势具有重要价值。 9、新加坡华人团队开源通用多模态大模型NExT-GPT 据新智元报道，上周，新加坡国立大学NExT++实验室的华人团队正式开源了一款“大一统”通用多模态大模型NExT-GPT，支持任意模态输入到任意模态输出，并上线了Demo系统。据介绍，NExT-GPT能够准确理解用户所输入的各类组合模态下的内容，并准确灵活地返回用户所要求的甚至隐含的多模态内容，从而输出图像、视频以及声音。 10、周鸿祎：大模型挑战在于垂直大模型深度定制 新浪科技讯9月17日午间消息，在2023南京人工智能产业发展大会上，360集团创始人周鸿祎发言称，通用大模型在企业级场景中没法直接用，存在缺乏商业深度、不“懂”企业、数据安全隐患等七大问题。对此，他提出，大模型未来的发展趋势是“垂直化”。在时机选择上，周鸿祎认为，不要等大模型完美了才做，想清楚场景就可以开始干了。他表示，随着开源生态的日益完善，大模型本身将不在成为壁垒，甚至以后会变得“白菜价”，真正有挑战的是如何进行垂直大模型的深度定制。 11、快手文生图大模型“可图”或已开启内测 据GenAI新世界报道，快手在AIGC领域的最新进展——自研文生图大模型“可图”（Kolors）已在公司内部全面开启内测。“可图”文生图大模型有着三个突出特点，分别是强大的文本理解、丰富的细节刻画，以及多样的风格转化。此前，快手App“AI玩评”功能已于9月15日在快手主站开放内测，据称它是由“可图”文生图大模型提供技术支持。 12、天猫精灵更名后新产品明日发布 将接入大模型 据天猫精灵官方微博发文，9月19日，天猫精灵将发布新产品，已确认更名并接入大模型。此前据上海证券报报道，已有“XGENIE”品牌字样的新品在部分渠道露出，新品发布同时，天猫精灵已发售产品服务不受影响，还会有至少千万量级的已发售终端，通过线上升级接入大模型和多项AIGC能力。 13、华大智造αLab落地香港 部署融合AI实验室 据生命科技公司华大制造微信公众号发文，9月15日，华大智造宣布其αLab在香港科学园正式开幕。据介绍，αLab中部署了首个融合AI的实验室，将作为公司聚焦于AI技术与行业应用的研究及开发中心，进行AI算法研发、数据分析、机器学习模型开发，以推动AI在公司相关产品和服务中的应用。 14、中贝通信签订1.8亿元AI算力服务合同 据中贝通信微信公众号发文，9月17日下午，中贝通信与济南超级计算技术研究院在济南签署战略合作协议。据上海证券交易所发布的合同公告，济南超算研究院将向中贝通信采购算力服务、带宽、存储在内的相关服务，包括支持最高等级GPU集群的算力支撑，适用于人工智能、生命科学、高校科研、工程仿真、药物研发等场景。合同金额为1.8亿元，服务期限60个月。 15、万兴科技将推视频创意多媒体大模型“天幕” 据财联社报道，9月15日，AIGC软件公司万兴科技宣布即将推出百亿级参数“天幕”多媒体大模型。据介绍，“天幕”是以视频创意应用为核心的多媒体大模型。发布会上，万兴科技还与湘江实验室达成战略合作，双方将共同构建产学研用联盟创新体系，推进人才、技术与应用成果转化的合作。

雷递网 雷建平 9月18日 AI企业第四范式（股票代码为：“6682.HK”）今日开启路演，招股区间为55.6港元到61.16港元，发行1840万股，最高募资总额为11亿港元（约10亿元人民币）。 第四范式此次上市的基石投资者包括新华资本管理、北京中关村、Montage Holdings（澜起科技）。 其中，新华资本认购3.65亿港元，北京中关村认购2.9亿元，Montage Holdings认购1000万美元，上述三家投资者共认购9680万美元。 第四范式预计2023年9月28日在港交所主板上市。 年营收31亿 经调整亏损5亿 据介绍，第四范式成立于2014年9月，是企业级人工智能领域的企业。 招股书显示，第四范式2020年、2021年、2022年营收分别为9.42亿元、20.18亿元、30.83亿元；毛利分别为4.29亿元、9.53亿元、14.87亿元；研发费用分别为5.66亿元、12.5亿元、16.5亿元。 第四范式2020年、2021年、2022年运营亏损分别为5.6亿元、11.73亿元、10.26亿元；期内亏损分别为7.5亿元、18亿元、16.53亿元。 第四范式2020年、2021年、2022年经调整亏损分别为3.9亿元、5.59亿元、5.04亿元。 第四范式2023年第一季营收为6.44亿，上年同期的营收为4.82亿；经营亏损为1.25亿，上年同期的经营亏损为1.23亿元；期内亏损为3.04亿元，上年同期的期内亏损为2.68亿元；2023年第一季度经调整亏损为6513万元 第四范式2022年最大收入来源来自能源与电力板块，收入为6.27亿，占营收比例为20.3%；来自金融板块的收入为5.2亿元，占营收比例为16.9%； 第四范式2022年来自运输板块的收入为4.05亿元，占营收比例为13.1%，2022年以前，第四范式这一方面收入为0；来自电信板块收入为3.28亿元，占营收比例为10.7%；来自科技板块收入为3亿，占营收的比例为9.7%；来自制造板块的收入为2亿元，占营收的比例为6.5%。 第四范式2023年第一季度最大收入来源为运输，占营收的比例为30%；来自金融版本的收入来源为1.3亿元，占比为19.8%，来自能源与电力板块的收入为7320万元，占比降至11.4%。 截至2023年3月31日，第四范式持有的现金及现金等价物为14.25亿元。 发布大模型“式说3.0” 提出AIGS战略 2023年4月26日，第四范式首次向公众展示其大模型产品“式说3.0”，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现“AIGS”。 第四范式CEO戴文渊认为，要做到AIGS，大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot（副驾舱），和思维链CoT（Chain of Thoughts，多步推理）的能力。 “要去改造企业软件，大模型不能只有语言能力。式说2.0就加入了多模态和Copilot，因为很多企业软件里的数据是多模态的，而Copilot能把人的指令翻译成要调用后台的哪个API。 此前发布的式说2.0的Demo中，门店员工通过语音、文本等交互方式向式说发起指令，式说理解后，联网门店监软件调出后厨未戴口罩的图片，并直接将图片以对话框的形式输出给员工。 第四范式将AIGS的路径总结为三个阶段： 第一阶段，Copilot 调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里，配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥，比如「把照片亮度调亮 20%」。 第二阶段，Copilot + 基于企业规则的「知识库」，AI 能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了「对话框」的能力。比如 AI 查询了「人像美化」知识库后，能执行把照片修好看的步骤。 第三阶段，Copilot+CoT（思维链）。软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成 AI 针对这个领域的思维链，意味着「把照片处理得更好看」这种复杂指令，AI 能自动地按照步骤完成。 AIGS战略就是指基于大模型背后的Copilot+CoT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的“思维链”。 最终，由于新的交互形式的出现，企业软件的开发效率变得更高。 沈南鹏不再担任非执行董事职务 第四范式执行董事为戴文渊、陈雨强、于中灏；非执行董事为杨强、沈南鹏、窦帅、张晶；独立非执行董事为李建滨、刘持金、侯晓迪博士、倪明选博士。 对比2023年4月，第四范式更新的招股书可发现，红杉中国合伙人沈南鹏已不再担任第四范式非执行董事职务。 第四范式管理层包括董事长、CEO戴文渊、首席研究科学家陈雨强、首席架构师胡时伟、首席科学家兼副总裁涂威威均曾在百度工作过，其中，戴文渊设计了商用AI系统——百度“凤巢”系统；于2014创立第四范式。 第四范式总裁裴沵思2019年7月加入。在加入第四范式之前，裴沵思曾任SAP中国区高级副总裁。 红杉与博裕是主要股东 自成立以来，第四范式曾多次获得融资，分别为： 2018年12月，第四范式完成C轮融资，融资金额超过10亿元，估值约12亿美元，投资方中国农业银行、交通银行与第四范式原有股东中国工商银行、中国银行、中国建设银行同属“中国五大银行”。 2020年4月，第四范式宣布完成C+轮融资，C轮总计融资金额达2.3亿美元，投后估值约20亿美元。本轮融资中，引入新战略股东包括思科、中信银行、联想，松禾资本、基石资本以财务投资方加入。 2021年1月，第四范式宣布完成D轮融资，融资金额7亿美元。本轮融资由春华资本、博裕资本、厚朴投资领投，并引入国家制造业转型基金、国开、国新国同、建投华科、熙诚金睿、中信建投、海通证券等战略股东，红杉中国、中信产业基金、高盛、金镒资本和方源资本等财务投资机构。 IPO前，戴文渊自身及透过紧密联系人吴茗（戴文渊妻子）、北京新智、范式投资、范式隐元、范式出奇及范式天琴控制40.44%股权。 其中，戴文渊直接持股为23.82%，范式投资持股为14.35%，红杉中国旗下HongShan Venture持股为7.24%，博裕景泰持股为3.17%，国新启迪持股为2.72%，信和一号持股为2.71%，朴瑞天津持股为2.54%，范式隐元持股为2.27%，Genesis Capital 管理的YSC Investment I持股为2.21%（腾讯出资55.6%，Genesis Capital 出资44.4%）； China-UAE Investment、红杉瀚辰分别持股为1.9%，南京范式持股为1.79%，北京创新持股为1.6%，珠海宏迈、中移股权基金分别持股为1.58%，Sinovation Fund III持股为1.45%； 以下是路演PPT（雷递网精编处理）： 国开制造业基金持股为1.43%，红杉铭德持股为1.43%，睿汇海纳持股为1.1%，江苏疌泉、磐信上海分别持股为0.95%，中互金一号持股为0.93%，红杉智盛持股为0.92%，青岛创鑫创业投资企业（有限合伙）持股为0.85%，交银国际控股有限公司持股0.82%，珠海旭仁持股为0.79%，Major Awesome持股为0.77%。

IT之家 9 月 18 日消息，腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布，旗下开源分布式数据科学组件项目 Fast-Causal-Inference 目前已经在 GitHub 中公布。 图源 “腾讯开源”公众号 据悉，这是由腾讯微信研发，采用 SQL 交互的，基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库，据称“解决已有统计模型库 （R / Python) 在大数据下的性能瓶颈，提供百亿级数据秒级执行的 Causal inference 能力，同时通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛，易用于生产环境中，目前已在微信视频号、微信搜一搜等微信内部多个业务进行了应用。” 官方介绍： 提供海量数据秒级执行的 Causal inference 能力 基于向量化 OLAP 执行引擎 ClickHouse / StarRocks，速度上更益于极致化用户体验。 极简的 SQL 使用方式 SQLGateway WebServer 通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛，并在上层提供极简的 SQL 使用方式，透明做引擎相关的 SQL 展开和优化。 提供基础算子、高阶算子的因果推断能力，及上层的应用封装 支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML 等。 IT之家同时得知，官方表示，首个版本已经支持如下特性： 基础因果推断工具 基于 deltamethod 的 ttest，支持 CUPED OLS，亿行数据，亚秒级 进阶因果推断工具 以 OLS 为基础的 IV，WLS，以及其他 GLS，DID，合成控制，CUPED，mediation 正在孵化 uplift：千万数据分钟级别运算 bootstrap / permutation 等数据模拟框架，解决没有显示解的方差估计问题

苹果Transformer的“秘密”，让发烧友给扒出来了。 大模型浪潮下，即使保守如苹果，也每逢发布会必提“Transformer”。 比如，在今年的WWDC上，苹果就已宣布，船新版本的iOS和macOS将内置Transformer语言模型，以提供带文本预测功能的输入法。 苹果官方没有透露更多信息，但技术爱好者们可坐不住了。 一位名叫Jack Cook的小哥，就把macOS Sonoma beta翻了个底朝天，结果，还真挖出不少新鲜信息： -模型架构上，Cook小哥认为苹果的语言模型更像是基于GPT-2打造的。 -在分词器（tokenizer）方面，表情符号在其中十分突出。 更多细节，一起来看。 基于GPT-2架构 先来回顾一下苹果基于Transformer的语言模型能在iPhone、MacBook等设备上实现怎样的功能。 主要体现在输入法方面。语言模型加持下的苹果自带输入法，可以实现单词预测和纠错的功能。 Jack Cook小哥具体测试了一下，发现这个功能主要实现的是针对单个单词的预测。 图源：Jack Cook博客文章 模型有时也会预测即将出现的多个单词，但这仅限于句子语义十分明显的情况，比较类似于Gmail里的自动完成功能。 图源：Jack Cook博客文章 那么这个模型具体被装在了哪里？一通深入挖掘之后，Cook小哥确定： 原因是： 1、unilm.bundle中的许多文件在macOS Ventura（13.5）里并不存在，仅出现在了新版本macOS Sonoma beta（14.0）里。 2、unilm.bundle中存在一个sp.dat文件，这在Ventura和Sonoma beta里都能找到，但Sonoma beta的版本中更新了明显像是分词器的一组token。 3、sp.dat中token的数量跟unilm.bundle中的两个文件——unilm_joint_cpu.espresso.shape和unilm_joint_ane.espresso.shape能匹配得上。这两个文件描述了Espresso/CoreML模型中各层的形状。 进而，小哥根据unilm_joint_cpu中描述的网络结构，推测苹果模型是基于GPT-2架构打造的： 主要包含token embeddings、位置编码、解码器块和输出层，每个解码器块中都有类似gpt2_transformer_layer_3d这样的字眼。 图源：Jack Cook博客文章 根据每层大小，小哥还推测，苹果模型约有3400万参数，隐藏层大小是512。也就是说，它比GPT-2最小的版本还要小。 小哥认为，这主要是因为苹果想要一种不太耗电，但同时能够快速、频繁运行的模型。 而苹果官方在WWDC上的说法是，“每点击一个键，iPhone就会运行模型一次”。 不过，这也就意味着，这个文本预测模型并不能很好地完整续写句子或段落。 图源：Jack Cook博客文章 模型架构之外，Cook小哥还挖出了分词器（tokenizer）的相关信息。 他在unilm.bundle/sp.dat里发现了一组数量为15000的token，值得关注的是，其中包含100个emoji。 Cook揭秘库克 尽管此Cook非彼库克，小哥的博客文章一发出，还是吸引了不少关注。 基于他的发现，网友们热烈地讨论起苹果在用户体验和前沿技术应用之间的平衡大法。 回到Jack Cook本人，他本科和硕士毕业于MIT的计算机专业，目前还在攻读牛津大学的互联网社会科学硕士学位。 此前，他曾在英伟达实习，专注于BERT等语言模型的研究。他还是《纽约时报》的自然语言处理高级研发工程师。 那么，他的这一番揭秘是否也引发了你的一些思考？欢迎在评论区分享观点~