凤凰网科技讯 11月13日，华为宣布与美团以HarmonyOS为基础进行产业创新、技术应用、商业发展等方面展开全面合作，全力支持美团启动开发鸿蒙原生应用工作。 自9月25日华为宣布全新HarmonyOS NEXT蓄势待发、鸿蒙原生应用全面启动以来，已有金融、旅行、社交等多个领域的企业和开发者陆续宣布加入鸿蒙生态。 由左至右：华为终端云服务全球生态发展与销售部副总裁张思建、华为终端云服务总裁朱勇刚 在北京举行的“鸿蒙原生应用开发启动仪式”上，华为终端云服务总裁朱勇刚表示：“很高兴美团成为鸿蒙生态重要的合作伙伴，鸿蒙正在致力于打造一个‘一切皆服务，万物可分享’的新生态。” 美团高级副总裁李树斌表示：“我们希望与华为共同努力，在鸿蒙系统生态里为用户提供更好的服务和体验。” 作为鸿蒙生态社交领域的重要伙伴，美团与华为早有深厚的鸿蒙生态合作基础，此前美团就已基于鸿蒙系统特点和用户需求，有针对性地率先开发和适配了多项功能，包括上线华为手机桌面“万能卡片”元服务、Push Kit实况窗功能等。 数据显示，截至今年8月份，鸿蒙生态设备数量超过7亿台，已有220万开发者投入到鸿蒙生态的开发，华为始终与伙伴共享鸿蒙生态新机遇，共创万物互联新未来。

大模型浪潮带来的巨大算力消耗正在让AI服务器市场掀起抢单涨价狂潮。本周三有业内人士表示，服务器需求大增已成共识，未来订单成长动能很大，自家多款AI服务器已启动出货。同时国盛证券10月29日研报援引数据显示，随着拿卡难度加大，目前H800服务器报价已经上冲至300万元/台。 业内分析表示，“百模大战”本质上也是一场AI服务器之争。面对市场的巨大需求，今年以来服务器公司、互联网大厂、AI大模型企业纷纷加速布局。天风国际证券分析师郭明錤本周发布最新供应链调查指出，受益于企业对AI服务器高于预期的需求，戴尔已要求为产能瓶颈的AI服务器零部件大幅扩产约200%。与此同时，恒润股份、莲花健康、真视通等跨界玩家也横插一脚，豪掷数亿元购入GPU服务器。 值得一提的是，据科创板日报周四从产业链人士处获悉，英伟达现已开发出针对中国区的最新改良版系列芯片，消息刺激下AI服务器龙头浪潮信息当日尾盘强势涨停。周五据媒体报道，浪潮对此回应称目前还未接到通知，会继续和对方沟通。拉长时间看公司股价自6月高点迄今累计最大跌幅已接近六成。 浪潮信息11月9日股价分时图 AI服务器竞争格局重塑：代工厂工业富联后来居上 品牌龙头浪潮信息坐拥市占第一却在“夹缝中求生存”？ 服务器行业玩家众多，按照商业模式整体可分为拥有服务器方案的自主设计权的品牌服务器厂商，包括戴尔、浪潮信息、联想等，以及根据下游客户设计好的方案进行代工的白牌厂商（ODM），主要以工业富联、鸿海、英业达等为代表。 市场格局方面，天风证券5月4日研报表示，目前AI服务器领先厂商为工业富联和浪潮信息。公开资料显示，浪潮信息在阿里、腾讯、百度AI服务器占比高达90% ，2021年以20%的市场份额位居第一。在白牌服务器厂商中，工业富联的云计算服务器出货量持续维持全球第一。中泰证券7月23日研报指出，工业富联已为英伟达制造相关的AI服务器，包括HGX H100以及未来的HGX H800等。 进一步来看，中泰证券研报表示，品牌服务器厂商相较于白牌服务器厂商，其凭借大量的核心专利及技术壁垒拥有较强的竞争力。浪潮作为品牌龙头，国泰君安7月25日研报显示，公司具备软硬一体的全栈AI能力，AI计算产品性能突出，在权威性能测评榜单中多次霸榜夺冠。5月还披露机构调研称，公司搭载最新的英伟达H800 GPU的高性能服务器可满足头部客户的大模型训练需求。 不过，目前浪潮信息实际业绩经营情况实际并没有表面上风光。三季报显示，前三季度实现净利润7.87亿元，同比下滑49.12%，Q3单季度净利4.61亿元，同比下滑22%。公司对此解释称，主要受全球GPU及相关专用芯片供应紧张等因素的影响。据微信公众号市界9月7日文章《国产服务器一哥，仨月跌没400亿》介绍，浪潮信息高度依赖上游芯片供应商，早前披露英伟达为公司第二大供应商，近年来的净利润率一直在2%-3%之间，实际做的是组装的苦力活儿，赚的是辛苦钱。 据科创板日报周四独家消息，英伟达或将推出针对中国区的最新改良版AI芯片，消息刺激下浪潮信息尾盘拉升逼近涨停，成交额近55亿元。而在此前10月17日美国更新针对AI芯片出口管制升级后，公司股价次日封死跌停板，单日市值蒸发超50亿。拉长时间看，浪潮信息股价乘上AI浪潮在6月创历史新高后便一路下跌，迄今累计最大跌幅已腰斩。 浪潮信息10月18日股价分时图 反观AI服务器代工龙头工业富联，有行业分析表示，ODM厂商虽然其服务器业务毛利率整体较低，但通过深度绑定微软、亚马逊、谷歌等云客户，并且强化与上游巨头英伟达、AMD等供应商的合作，源源不断的订单让其出货量及销售额不断增长。工业富联Q3净利润同比大增28.4%至63.4亿元，交出上市以来盈利表现最好的一份三季报。 中泰证券11月6日研报表示，工业富联Q3单季获利创历史新高，AI业务强劲增长。全球AI算力市场持续爆发带动公司AI服务器出货量攀升，今年开始为客户开发并量产英伟达H100及H800等高性能AI服务器，同时不断深化与英伟达的合作。此外，公司400G交换机出货快速增加，800G交换机产品预计24年起开始放量。 二级市场方面，虽然工业富联股价同样表现不尽如人意，自7月高点迄今累计最大跌幅超50%。但值得一提的是，在上述AI芯片出口管制规定消息公布后次日，公司股价盘初一度跌超6%但随后逐渐拉回，最终收跌2.08%。 工业富联10月18日股价分时图 中泰证券研报提到，随着互联网/云计算业务的快速发展，其对白牌服务器的需求就随之产生，对服务器竞争格局带来一定变化。有业内分析进一步表示，由于具有供应链、产能及客户优势，在AI浪潮的加持下ODM服务器厂商整体出货量及市占率正在不断增长。可以看到，品牌服务器厂商和白牌服务器厂商此消彼长的带动下，未来整个服务器竞争格局还将进一步迎来重塑。 A股一众上市公司疯抢AI服务器“高价票”跨入下游算力大门 “英伟达GPU”成股价暴涨密码 未来仍存实际落地等担忧 说到底，AI服务器作为算力产业链中的一环，在今年大模型爆发的热度下，遭疯抢背后实际是对算力的巨大需求。据研究机构DIGITIMES10月30日预计，今年高端AI服务器需求与供给将有35%以上的落差。 面对算力这一新风口，AI服务器成为关键环节。AI服务器价格居高不下，搭载8颗英伟达H800 GPU的AI服务器价格已然逼近300万元/台，也止不住众多企业疯狂囤货，甚至吸引来莲花健康、恒润股份、锦鸡股份、真视通等跨界玩家。据财联社不完全整理，利通电子、恒润股份、莲花健康、真视通、锦鸡股份、汇纳科技等上市公司均在近期发布采购GPU服务器合同的消息，具体情况如下表： 虽然上述跨界玩家采购的AI服务器还未带来明显业绩成效，但大多已先尝到了股价暴涨的快乐。最早于去年布局的鸿博股份一战成“妖”，自去年5月份低点以来翻了10倍；莲花健康相关布局公告后两个交易日连续涨停，年初迄今累计最大涨幅为224%；恒润股份亦在相关公告次日盘中一度涨超7%，年内累计最大涨幅194%；近期新晋牛股真视通股价则在10月16日至10月26日之间连续录得9个涨停板。 如果说AI服务器像是开启跨界的门票，那英伟达GPU的标签就如同更享“优势”的头排票，这些开启暴涨的牛股中大多靠着采购AI服务器蹭上了英伟达GPU的光。鸿博股份接受机构调研时表示，公司与英伟达在智算中心等领域进行合作，英伟达将为创新赋能中心所需要提供NGC（NVIDIA GPU CLOUD英伟达GPU云服务）等相关技术及文档支持。莲花健康公告显示，采购合同项为新华三信息向莲花科创交付330台英伟达H800GPU系列算力服务器。锦鸡股份在互动平台披露，公司规划的10000P算力项目，采用包括英伟达H800在内的各类先进混合智算算力芯片。 不过展望后期，资本高光背后仍主要看后期实际业务落地和业绩表现。据东吴证券基于今年9月数据测算，算力租赁A800毛利率约为40%左右，净利率约为20%左右，H800会更高。对比之下，莲花健康近两年线上、线下渠道的毛利率均不超过20%；恒润股份2021年内销毛利率超过30%，但到2022年内外销毛利率也均不超过20%。 莲花健康和恒润股份近期相继发布公告提示风险。莲花健康表示公司负责投资建设智能算力中心需要购买大量固定资产，将通过自有资金结合金融机构授信、融资租赁等融资方式获取资金支持，可能对公司产生资金压力。恒润股份澄清称公司目前算力规划目标为40,000P以上算力，该目标仅为公司愿景，上海润六尺于2023年8月2日成立，成立时间较短，该业务尚处于前期启动阶段，距离公司愿景仍有较大差距。算力租赁行业属于新兴市场，未来存在较大不确定性。

当地时间10日，美国太空探索技术公司说，“星舰”火箭及飞船集成系统可能在一周内试飞。如果一切顺利，这将是“星舰”自4月首次试飞失败以来第二次开展试飞。 △当地时间4月22日，一名民众走过博卡奇卡发射基地的发射台，“星舰”20日在这里首次试飞，火箭升空不久后爆炸。 太空探索技术公司10日晚在社交媒体平台上说，“星舰”准备“最早于11月17日发射”，目前在等待监管部门的最终批准。 该公司发布的宣传材料显示，新的“星舰”火箭目前矗立在发射台上。 依据美国国家航空航天局与太空探索技术公司签订的合同，“星舰”将作为搭载美国宇航员重返月球的交通工具，用于“阿耳忒弥斯3号”载人登月计划。不过，相关研发进程几度延迟。 △“星舰”进行首次轨道试飞，火箭升空不久后爆炸。 今年4月20日，“星舰”火箭及飞船集成系统进行首次轨道试飞，但火箭升空不久后爆炸。依据法新社说法，火箭发动机出现故障，第一级助推器也没有与上面的飞船分离。 按规定，“星舰”第二次试飞需要美国联邦航空局颁发发射许可。联邦航空局已于10月完成安全检查。不过，试飞项目还需获得美国鱼类和野生动物管理局的批准。 △当地时间4月19日，准备进行首次轨道试飞的“星舰”。 太空探索技术公司创始人兼首席执行官埃隆·马斯克10月初说，“星舰”的分离系统已经彻底检修。测试这个新系统将是“飞行中最危险的部分”，他不希望把期望值“定得太高”。 依据马斯克的说法，两次试飞的飞行计划相似，即与助推器分离后，“星舰”的飞船船舱将完成近一圈绕地飞行，然后坠入夏威夷附近的太平洋。 太空探索技术公司网站介绍，新一代重型运载火箭“星舰”是迄今全球体积最大、推力最强的运载火箭，总高度约120米，直径约9米。火箭由两部分组成，底部是第一级“超级重型”助推器，高约69米，配备33台“猛禽”发动机；顶部是飞船，高约50米，可重复利用。 “星舰”属于可回收火箭，比太空探索技术公司现有的“猎鹰9”和“猎鹰重型”运载火箭更大，可将超过100吨载荷送入地球轨道，其设计目标是将人和货物送至地球轨道、月球和火星等。

IT之家 11 月 12 日消息，据金融时报报道，工商银行在美全资子公司工银金融服务有限责任公司（以下简称“工银金融”）近日在其官网发布公告称，美东时间 11 月 8 日（北京时间 11 月 9 日），公司遭到勒索软件攻击，导致部分系统中断。 据工银金融官网公告，在发现攻击后，工银金融立刻切断并隔离了受影响的系统，以防止攻击扩散。目前，公司已展开彻底调查，正在信息安全专家团队的支持下努力恢复系统，并将此事向执法部门通报。 IT之家注意到，公告还称，尽管遭到了攻击，但公司已顺利完成了 11 月 8 日的美国国债交易清算和 11 月 9 日的回购交易。同时，公告还显示，公司的业务和电子邮件系统独立于工商银行集团运营。工商银行总行及其他境内外附属机构，包括工商银行纽约分行，不受此次事件影响。 工银金融是工商银行的全资子公司，总部位于美国纽约，为全球主要市场的机构客户提供全球清算、融资等服务。

2014年6月，台积电为了加快10nm研发速度，启动了一项“夜鹰计划”。 具体而言就是组织一群专门值小夜班或大夜班的研发工程师，让技术研发可以24小时不间断进行，由他们所组成的小组，就被称为“夜鹰部队”。 这项计划，在当时中国台湾业界引起了很大争论，台积电虽然开出了不错的待遇，即底薪加30％和分红加50％，但研发工程师本来加班就多，现在还要搞两班倒，一搞就是两年，即便是拥有四万多名员工的台积电，也花了不少功夫才凑齐了这支300余人的部队。 爆肝，是当时外界对夜鹰部队最直接深刻的印象。 台媒在当时拿出数据，中国台湾地区的劳工工时整体已经偏高，年工作时数高达2,174小时。最有意思的是，2011年有杂志刊登了一篇台积电不加班的报道，里面指出，因为张忠谋的推动，台积电员工一周平均工时逐渐降低为五十小时，员工赢回了生活，公司赢得了更多的人才及竞争力，一片欣欣向荣之景。 “五十几年来，无论是担任基层工程师，还是总经理、董事长，我的工作时间，一星期几乎不超过五十小时，”张忠谋认为，“一个人每天工作这么长的时间，你能相信他最后几个钟头做事的品质吗？” 一边是对外大肆宣传的五十小时工作制，另一边却是两年两班倒的研发部门，这样一道矛盾的风景线就如此堂而皇之地挂出来，美其名曰，台湾科技产业最懂得弹性及创新（Flexibility＆Innovative），能在人力资源上发挥出最具创意的运用模式，不免有一些讽刺意味。 年轻人的围城 去掉夜鹰部队的额外薪水，台积电的薪酬也可以用丰厚来形容。 台积电一位入职一年的女性员工涉及到债务纠纷，法院要求台积电公布了她的薪资水平，数据显示，这名女员工在台积电工作的1年时间中，算上加班费在内月薪最高可达7万新台币，还有每季度的奖金4.2万新台币，算下来一年12个月的平均薪资可达5.7万新台币，约合1.3万元人民币。 而这不过是一位新人罢了，足以见得台积电员工远超中位数的薪资。 台积电自己也在2021年财报中指出，截至2020年底，台积电新进硕士毕业工程师的平均整体薪酬，包括12个月本薪、2个月年终奖金、现金奖金及酬劳，整体薪酬高于180万元新台币，约合人民币41.9万元。；而直接员工平均整体薪酬则高于100万元新台币，每月平均收入为台湾基本工资的4倍。 不过台积电恍如一座围城，外面的人还想进去，里面的人纷纷逃离，这在纽约时报的一篇采访报道中充分体现。 据报道，31岁的罗亚尔·李，在台积电当了五年的工程师，最终放弃了这份年薪10.5万美元的工作，原因就是高压的工作环境，当台积电设备因为计算机病毒而瘫痪时，他曾连续工作了48小时，只为了第一时间解决问题，不分昼夜地接听电话，甚至让他开始害怕听到手机铃声。 2021年之后，他离开了台积电，选择了一家美国企业担任网站工程师，天价年薪或许是一个令人羡慕的数字，但没能留住他。 “现在年轻人没那么愿意在代工厂里辛苦劳作了，”他在采访里表示，“（半导体）已经不是以前那么风光的时代了。” 非一线的工程师也没好到那里去。同一篇报道指出，30岁的弗兰克·林作为台积电的产品工程师和芯片设计师，他的工作压力比起那些每天奔忙在一线的员工来说要小不少，但依然备感煎熬，拥有中国台湾最负盛名的大学之一硕士学位的他，却没有被赋予重任，每天重复着机械的工作，最终因为乏味和没有成就感而离开了台积电。 “钱一直变多，然后生活就这样吗？”他记得自己上班时经常坐在阳光明媚的办公室茶水间里这样想。在台积电工作不到三年，他就自立门户，成为了一名独立的财务顾问。“现在外面的世界选择太多了，而且大家会很追求自己——就是因为说大家会想为自己工作的这种感觉，”他说。 围城之外的情况也不容乐观，虽然依旧有不少人人因高薪而选择台积电这样的晶圆代工厂，但这部分人正在逐年递减。 根据台媒报道，2022年中国台湾的高中毕业生首次少于大学招生员额，缺额达1万4000人，台积电四处抢人，大四实习月薪调高为3.8万新台币，连下游业者也跟着调到3.6万新台币。 大学老师们感叹万千：台湾年轻人到底怎么了？明明半导体有5至10年好光景，薪资水平也是最高的，学生就是不想读与半导体相关的电机、电子、机械等科系，导致今年泛电机系的缺额暴增，招不到学生，只能加码栽培“外籍生”以救援。 龙华科大招生处处长接受采访时，也不讳言认为，多数学生听到物理、数学、化学就害怕，不想读理工科系，现在很多家长只生一两个，也怕儿女受苦，即便薪水高，也担心轮班影响健康，都偏爱“坐办公室吹冷气”的工作。 他表示，对年轻人而言，没有什么比“自由”更可贵的了，有学生大学毕业后，就跑去当外卖员，“每个月认真一点，收入9万新台币不是问题，主要是自由自在，想送就送，想休息就休息。” 明明很缺人，薪资颇诱人，仍找不到足够人才，这就是大部分台湾半导体厂所面临的困境，2022年中国台湾新生儿人数仅13万8986人，是有统计数据以来的新低，也是中国台湾第三年人口负增长，在这个出生率逐年走低的老龄化社会，还有多少人愿意去做劳苦功低的工程师，要打上一个大大的问号。 “领先”的文化 2016年底，台积电的夜鹰计划初获成功，终于攻克10nm节点的它长舒了一口气，但却没有完全放松下来，10nm之后还有7nm，7nm之后还有5nm……夜鹰部队没有原地解散，而是化整为零，变成了常驻制度。 一位台积电工程师在采访时也谈到了两班倒的问题，他表示，台积电员工尤其是R&D（研发部门，超时工作情况很严重，几年前，董事长喊出一周工时50小时的目标，而R&D的工作形态很难达到目标，所以夜鹰计划的其中一个目的，是希望让R&D的工时合理化和制度化，但主要还是为了要让R&D的部分工作能延续得更顺畅。 他举了一个例子，一位设备工程师今天已经工作十几小时，很累了，但实验就是还没跑完，怎么办？所以希望将部分工作交接给大夜班，通过接力来完成工作，即便是这样，由于不同研发工作的差异性，加班依旧严重。 这位工程师后来与英特尔上班的美国人交流，看着台积电的生意愈来愈好，美国人问他，“你觉得台积电和我们最大的差别是什么？”他开玩笑回答，“你们睡觉睡太多了。” 虽然只是玩笑话，但也透露出了台积电能超越英特尔三星，在先进制程上独步于天下的秘诀，一样是高压的产业，英特尔是在相对放松的环境中做高压的工作，但台积电，是在高压的环境做高压的工作，这位工程师承认，台积电的工作环境设计得相当封闭，转的速度又很快，所以感觉压力又更大，外加公司阶层太多，对于普通工程师来说，可能会议上一句话明天要交，就需要他连轴通宵做准备。 从外面来看，台积电创造了许多价值，包括工作岗位与GDP，被高高捧起成为“护岛神山”，但一旦进入到围城内部，就会发现这都是工程师夜以继日一点点堆出来的。 如此想来，年轻人不爱去台积电，逃离台积电的原因呼之欲出，作为一家数万人的企业，每个年轻工程师不过是一颗螺丝钉甚至是上面的螺纹，只是计划当中非常渺小的一部分，关注业界新闻的可能觉得他们在从事了不起的工作，但对于底层工程师来说，自己只是在干一件日复一日年复一年的苦活累活。 2021年7月，一篇论坛上的帖子再次把台积电的轮流夜班制度推上了风口浪尖，自称为台积电设备工程师的作者发文表示，当初进台积电就知道外面风评有好有坏，拿到Offer就知道部门是「屎缺」，但当时他认为「大夜小夜轮班假日值班哪有什么？劳基法一个月46小时，怎么可能现在还有不按照劳基法的公司？」而且面试的主管还告诉他，4到6周轮值一次大夜，每个月还有两个完整的假日，让他评估，进去埋头苦干可以提早财富自由，「那就先辛苦几年吧！」 结果进去后才发现外界传言非虚，早晚交接一次就要1小时半到2小时，而且每天被上级「情绪勒索」、大骂，「摔东西、破坏东西也是经常有的事情」；然后每天有重复忙不完的烂机等着处理、维修，「KPI（关键绩效指标）追杀，老板追杀，报告追杀，各种追杀！」偶尔还要开会，常常忙到焦头烂额，事情总是忙不完又会有新的事情。 更要命的当然是轮班，他表示，大夜一个月轮两次，轮到真的受不了，只有体重拼命瘦，「所以想要减肥来TSMC就对了」。至于当初说每个月有两个完整的假日，因为新人来都待不住，老人觉得不妙都跑去别的厂，只剩下一个完整的假日。 这位工程师坦言，与这种累活相衬的当然是高工资，「只要你能待下去，绝对可以让你财富自由」，当初学长说「没有狗的基因的话就待不久，奴性不够高也待不久」，此刻的他终于大彻大悟，「所以我已经在计划怎么当人了」。 在2016年接受台媒采访时，张忠谋更是语出惊人：“劳资纠纷是我最不愿意看到的事情。美国的科技公司是没有工会的，Google、亚马逊、脸书、微软，都没有工会，英特尔跟德仪也没有工会。” 他表示，这些科技公司为什么能够成功，没有工会是一个大原因。一个公司要成功，是大家要全心合力，你有了这个劳资对立，就很不好。也许对劳工会有一个暂时的好处，升到高一点的工资、低一点的工时，可是长期下来，对劳工不好，对整个社会也是不好。 他这种观点可能来自于英特尔的联合创始人罗伯特·诺伊斯，这位集成电路发明者曾经说过："保持非工会性质对我们大多数公司的生存至关重要。如果我们有工会公司的工作规则，我们都会倒闭。" 逃离台积电？ 半导体从来不缺少神话，从最初集成电路诞生，到英特尔微处理器，到日韩DRAM产业，再到台积电晶圆代工，我们早已习惯于几个如雷贯耳的大名，肖克利、基尔比、诺伊斯、摩尔、格罗夫、张忠谋……将如今辉煌的产业挂于他们的名下，欣赏他们的传奇经历。 在这些故事背后，制造芯片的核心——晶圆厂，也经历了一番跌宕起伏的迁移过程，从在地生产，到离岸外包，如今在中国台湾这样一个小岛上，密密麻麻排布着一百多家晶圆厂，而台积电自然就是其中翘楚，四家12英寸晶圆厂，独步于全球。 为什么台积电和中国台湾晶圆代工能取得成功，不止有当年工研院的相助和张忠谋自己的长远目光，还有一群从90年代持续付出至今的工程师，跨越三十余年的时间，服务了世界上绝大部分叫得出名姓的芯片厂商，奠定了台积电成功的基础。 张忠谋甚至曾经说过说，当台积电半夜叫员工加班时，他们的太太也不会反对，继续睡觉。 但现在，有报道指出，年轻人开始离开台积电，美国亚利桑那厂的员工也发出了质疑：由于高压、加班和服从文化等因素，Glassdoor（一家员工匿名评价公司的平台）上台积电美国业务91条评论中，推荐度仅为27%，相比之下，英特尔的推荐度为 85%，且评论多达数万条。 早在1999年台积电工程师就发表过一篇轰动网络的文章——《晶圆代工: 扼杀创意的元凶》，在一片关于台湾电子业过去和未来远景歌功颂德的声音里，揭露了晶圆代工并非像大家想象中那样美好，普通工程师只能干些没创意的苦活累活。 二十多年时间过去，台积电依旧我行我素，只是人口红利终有竟时，当工程师如柴火般燃尽之时，我们真的想好这个产业的退路了吗？

IT之家 11 月 12 日消息，微软在 2019 年 12 月 10 日彻底终止了所有 Win 10 Mobile 设备支持，并在同年 12 月 16 日关闭了 Windows Phone 8.1 商店，这标志着 Windows Phone 和 Windows 10 Mobile 系统本身迎来终结。 不过在结束设备支持后，Win10Mobile 设备依然在相当长的一段时间内可以使用 Microsoft Store 应用商店，微软当时声称，“虽然操作系统将不再被更新，但 Microsoft Store 应用商店将仍然运行，对于应用程序和其他软件的支持将取决于开发人员和 OEM”。 截至IT之家发稿，微软已经悄然关闭了 Win10 Mobile 平台 Micorsoft Store 应用商店所有核心功能，正式“凉凉”： 首页（Home） 无法加载 推荐（Deals） 时断时续，但详情无法访问 搜索功能 正常工作，可进入应用详情 应用详情 时断时续，无法下载 *（部分家友报告美区有时能够下载成功） 已购应用 无法下载 *（部分家友报告称有时能够下载成功） 下载和更新页 无法加载 *（部分家友报告称有时能够加载成功，但无法更新） Windows 10 Mobile 和 Windows Phone 8 承载着许多美好的回忆，它曾有望成为第三大移动系统，它至少独特且与众不同，但不幸的是，由于种种原因，微软最终放弃了这款操作系统。 而随着帕诺斯・帕奈（Panos Panay）的离职，此前IT之家曾多次报道，微软正在削减“实验性”Surface 硬件的投入，这些设备包含 Surface Duo、Surface Studio、Surface Headphones 等，虽然上述产品尚未被“完全砍掉”，但它们已经被降低了优先级，并且在“可预见的未来”不会推出新产品。

快科技11月13日消息，日前，2023数字科技生态大会在广州举行，中电信量子集团首次展示中国电信在量子安全领域新品—华为Mate60 Pro量子密话定制终端。 据“中电信量子”公众号介绍，华为Mate60 Pro量子密话定制终端将量子信息技术与VoLTE网络融合，采用国产芯片、国密算法和量子安全SIM卡“三重保护”。 据了解，用户可通过手机原生拨号盘直接拨打量子加密电话，同时在预置应用量子密信App内使用加密文件传输、加密即时通讯、安全协调办公等功能。 官方表示，华为Mate60 Pro量子密话定制终端通过国产芯片和自主研发的量子安全中间件，在手机侧完成对VoLTE话音数据的加解密，有效防止通话在网络传输中被监听。 同时，每次通话会随机生成新密钥，保障通信安全。 用户每次发起“量子密话”都会随机抽取卡内密钥校验用户身份，认证通过后再由量子网络实时生成一个新密钥加密会话数据。 据悉，2021年1月，中国电信正式推出首个运营商级的量子安全产品——天翼量子密话。 2022年11月，天翼量子密话升级2.0，在原有量子加密通话的基础上，拓展了集图文安全、语音安全、视频安全、阅后即焚等功能。 值得一提的是，今年10月，天翼量子密话全国在网用户规模突破100万户。 在今年9月举行的2023中国国际数字经济博览会上，天翼量子密话从200多个项目中脱颖而出，荣获“新成果”一等奖。 中国国际数字经济博览会是全国唯一以数字经济冠名的国家级展会，代表了中国数字经济的最前沿和新高度。

富士康董事长刘扬伟 凤凰网科技讯 北京时间11月13日，作为世界上最大的iPhone手机制造商，富士康目前正迫切需要一项新业务来支撑未来增长。现在，它看上了外太空。 太空代工生意 上周六，富士康制造的两颗近地轨道原型卫星搭乘SpaceX运载火箭从美国南加州范登堡太空部队基地发射升空。对于富士康来说，它们的发射代表着一个关键时刻，关系到公司能否实现业务的多元化，进入到新的商业领域。 随着智能手机和笔记本电脑等一些既有业务陷入困境，富士康的这一转型正变得更加紧迫。富士康希望通过此次发射证明，公司掌握了卫星技术，能够满足日益增长的太空通信需求。 虽然埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX已经为其“星链”网络制造并发射了5000多颗近地轨道卫星，但是富士康赌定，公司能够把重点放在企业和政府客户身上，为他们制造卫星。 富士康的近地轨道原型卫星 这些卫星由富士康与中国台湾地区中央大学合作开发，大小如背包，每颗重约9公斤，配备了摄像头、通信设备和其他设备。它们在520公里的设计高度每96分钟绕地球运行一圈。 未来15年增长引擎 自从2019年接替富士康创始人郭台铭成为董事长以来，刘扬伟一直在寻找实现公司业务多元化的途径，并把重点放在了电动汽车、数字健康、机器人、人工智能、半导体和通信卫星技术上。 “我需要开拓一些业务，以便公司能够在下一个10年、15年保持增长。”刘扬伟在接受采访时表示。 富士康是仅次于沃尔玛和亚马逊的全球第三大私营雇主。根据外媒的预测，富士康今年的营收预计将下降大约6%，到新台币6.2万亿元(约合1920亿美元)。 订单挑战 目前，富士康为苹果制造了全球大约三分之二的iPhone。但是，卫星订单可就没那么现成了。 美国加州咨询公司Telecom, Media and Finance Associates总裁蒂姆·法拉尔(Tim Farrar)指出，苹果每个季度需要富士康为其生产数百万部iPhone，并且频繁更新机型，但是近地轨道卫星客户的订单时间间隔通常较长，因此这项业务的可预测性要低得多。 “对于像富士康这样的外包制造商来说，除非你能在适当的时候找到另一家客户，否则你的日子会非常难过。”法拉尔表示。 不过，他也表示，政府订单可为富士康的卫星业务提供一些保障。“富士康可能也在想，如果政府每年给我们一个基本订单量，那就没问题了。”法拉尔称。眼下，中国台湾地区正在制定一项计划，发射其首颗近地轨道通信卫星，利用天基互联网取代海底光缆提供的网络连接。 电动汽车或能支持富士康卫星业务 台湾元富证券公司的富士康分析师詹森·王(Jason Wang)指出，富士康卫星业务的另一个支点将是电动汽车业务，因为汽车需要实时通信技术。“你需要准备一个合适的解决方案来让你的车使用。如果他们想出口这项业务，他们至少需要有一个在中国台湾地区演示这项技术的基础设施。”他表示。 好的一面是，富士康这些年在电子产品领域的耕耘，以及它从制造智能手机、游戏主机和其他设备中获得的专业知识，应该有助于它实现这一目标。 “台湾地区非常擅长制造各种各样的电子商业产品，”中国台湾地区中央研究院天文与天体物理研究所的研究员王祥宇表示，“这些公司可以很容易地转向太空。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 11 月 12 日消息，OpenAI 表示，ChatGPT 和其他一些服务出现故障，正在调查各种服务宕机原因。 IT之家注意到，几天前 ChatGPT 就曾出现过重大故障，导致该应用无法使用。OpenAI 对此表示，这是由于 DDoS 攻击出现的异常流量模式导致的周期性中断。 OpenAI 于周二举行其首届开发者大会 DevDay，在大会上该公司发布了一款新的 AI 产品 GPTs，允许开发者和公司定制 ChatGPT，以满足他们的特定需求和服务。该公司还布了其 GPT-4 Turbo 模型的预览，拥有 128k 的上下文窗口，OpenAI 表示，这将使其能够接受相当于 300 页的单个文本提示。还将比当前的 GPT-4 聊天机器人速度更快，同时运行成本降低到了一半。 目前，ChatGPT 的周活用户数已超过 1 亿。OpenAI 称，已有超过 92% 的财富 500 强企业在使用其平台，高于 8 月份的 80%，范围涵盖金融服务、法律应用和教育等行业。

原标题：Intel宣布Vision 2024大会：未来由此开始 Intel官方宣布，将于当地时间2024年4月8-9日，在美国亚利桑那州凤凰城举办新一届Vision 2024大会。 Intel Vision大会已经举办多次，一般不会用来正式发布某款产品，而是更多地关注行业趋势、公司项目进展等，但也会介绍一些新产品的进度或者成绩。 比如2022年宣布了Project Endgame计算服务(现已搁浅)、Project Apollo II人工智能部署服务、Gaudi2 AI加速器、四代可扩展至强、Arctic Sound-M数据中心GPU加速卡等。 2023年则宣布了“芯经济”(Sliconomy)的概念，展示了Intel芯片推动的数字化转型与发展，尤其是在AI、边缘计算方面的创新。 至于今年的内容，Intel没有明说，只是提到了AI、边缘、云、下一代系统、未来技术等关键词，并打出了“Powering the Future. It Starts Here”(驱动未来 由此开始)的口号。 很显然，AI仍将是关键中的关键，再结合各种硬件平台、开发平台的支持，打造完整生态。 就在9月份，Intel举办了2023年度技术创新大会，主题正是“AI Everywhere”，从头到尾都在讲述AI。

目前我使用的还是ChatGPT 3.5版本，和本文开头的维基编辑一样，我发现ChatGPT经常满嘴胡说……它不仅经常煞有介事地捏造一些子虚乌有的事实，当你指出它的错误后，它还会瞬间改变自己的回答，尽管再次的回答往往还是错误的。 这对于一个编辑来说无疑是很不爽的体验——这时候维基百科就显示出了它与人工智能的不同，尽管在反复的编辑中某些词条自然存在部分争议，但依照“N.P.V.O”的原则，关于事实陈述部分要比ChatGPT靠谱很多了。 本文来自微信公众号：利维坦 （ID：liweitan2014），基于创作共享协议（BY-NC），由作者Jon Gertner发布，编译：南瓜大王，校对：tim，原文标题：《真相时刻：维基百科会不会在协助AI不断完善的过程中自取灭亡？》，题图来自：视觉中国（维基百科创始人之一Jimmy Wales） 文章摘要 本文探讨了维基百科在人工智能时代中的未来前景，以及与智能聊天机器人的关系。维基百科作为一个可靠的知识来源，面临着智能聊天机器人的竞争和挑战。虽然智能聊天机器人在语言交互方面有优势，但维基百科的准确性和内容质量仍然是其独特的优势。 • 维基百科的准确性和内容质量相对于智能聊天机器人更具可靠性。 • 智能聊天机器人在接受训练时需要依赖维基百科等数据库，但其回答的准确性有待提高。 • 维基百科与智能聊天机器人可以通过插件的方式结合，提供准确性和流畅性的知识服务。 2021年初，当一位维基百科（Wikipedia）的编辑首次试用ChatGPT 3时，他发现这个语言模型错误百出——它会随意编造事实，胡乱引用文章。但同时，他也意识到了这个工具的巨大潜能，并深信在不久的将来，它将取代他深爱的维基百科。这位编辑为此写下了一篇名为《维基百科之死》（Death of Wikipedia）的文章。 © Mashable 如今两年的时间过去了，ChatGPT已经更新到了版本4；维基百科也在今年1月度过了自己22周岁的生日，那么，二者目前究竟存在一种怎样的关系呢？ 新闻记者、作家乔恩·格特纳（Jon Gernter）深入探讨了这个问题，并在《纽约时报》上发表文章：《真相时刻：维基百科会不会在协助智能聊天机器人不断完善的过程中自取灭亡？》（Moment of Truth：Can Wikipedia help tech A.I. chatbots to get their facts right—without destroying itself in the process?） 回顾维基百科的历史，我们仿佛回到了网络的黄金年代：那时候，每个人，只要能联网，就能免费学习和分享所有人类的知识。 现如今，维基百科上的文章总数已经超过了6100万篇，由334种不同的语言书写。它长期在访问量最大的网站排行中榜上有名，并且，与同样上榜的Google、Youtube与Facebook不同，维基百科始终拒绝任何广告，只通过接受捐赠获取资金。 此外，它所有的贡献者都不收任何报酬——而这个群体保证了每分钟345次的编辑量。 如今的维基百科早已不仅仅是电子版的百科全书，而成为了将整个数字世界粘合在一起的知识网，为人们提供了一个可靠的信息来源。我们从Google/Bing/Alexa/Siri上搜索、了解到的知识大部分都来自维基百科，油管也使用维基百科来打击谣言。 而智能聊天机器人当然也不例外，在其接受训练的过程中，维基百科起到了至关重要、甚至可能是最关键的作用。 西门菲莎大学（Simon Fraser University）的研究员尼古拉斯·文森特（Nicholas Vincent）认为，没有维基百科就不可能有强人工智能，但他也认为，ChatGPT一类大语言模型的流行可能会导致维基百科的消亡。 在今年3月召开的一次大会上，人们探讨了人工智能对维基百科带来的威胁。编辑们的心情是喜忧参半的：他们既认为人工智能可以协助维基百科快速发展，又担心人们会越来越倾向于选择ChatGPT而不是维基百科来回答问题——比起维基有点儿古板生硬的词条，ChatGPT的回答显然更通俗易懂、自然流畅。 基于大会探讨的结果，一个共识性的呼吁是：“我们希望身处于一个全部知识是由人类生产和建构的世界。”但现在，是不是已经有点太迟了呢？ 其实，早在2017年，维基媒体基金会的社群及其志愿者就在探讨如何进一步发展，在2030年实现永久性保存、分享世界知识。彼时，他们就注意到了人工智能的出现是如何改变知识的收集、组合和整合方式的。 维基百科在发展过程中遇到的挑战 除开维基百科，如今的大语言模型还广泛吸收来自Google patent database（谷歌专利数据库）、政府文件、Reddit上的问答、线上图书馆以及海量的线上新闻作为信息来源；不过，西雅图艾伦人工智能研究所（Allen Istitute for AI）的计算机科学家杰西·道奇（Jesse Dodge）认为，维基百科的贡献是无与伦比的，这不仅是因为它在用于培训大语言模型的数据总量中占到了3%~5%，更因为它是最大的、最经过精心筛选的数据库之一。 如今，维基百科的编辑们就AI与维基百科关系的热烈讨论，有点儿类似10年之前，他们就谷歌和维基百科之间关系的探讨，那时候的结论是，谷歌和维基百科互惠互利，和谐共生：维基百科使得谷歌成为了更好的搜索引擎，而维基百科也从谷歌那里获得了大量的流量。 当然，与谷歌及其他搜索引擎保持紧密关系，也给维基百科带来了一些存在危机：要是问谷歌，俄乌冲突是怎么一回事？它会引用并简要总结来自维基百科的文章内容，而读者往往更喜欢谷歌的答案，而不会去顺藤摸瓜阅读背后超过一万字并带有400个脚注的维基文章。 进一步，这会导致普通人过于简化理解我们的世界，也会影响维基百科招募到年轻一代的内容贡献者。 2017年的一项研究表明[1]，人们对维基百科的访问量确实在下降。而且，智能聊天机器人的出现更是加速了这一进程。 维基媒体基金会机器学习研究小组的带头人阿隆·哈尔法克（Aaron Halfaker）表示，搜索引擎在提供简要答案的同时至少还会贴出来源链接，帮助人们回到维基百科的页面；而大语言模型只会把信息整合成流畅的语言，没有引用、没有依据，人们无从知晓答案的来源。这使得人工智能成为维基百科更难缠的对手——它可能更有害，而且很难与之竞争。 维基百科自身的缺陷及解决措施 当然，维基百科远不是尽善尽美的：首先，在4万名活跃的英语编辑中，有80%是男性，75%是美国白人男性，这导致维基百科在性别和种族方面的内容存在一些偏差。 其次，维基百科的文章可信度也不是稳定不变的：佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的教授艾米·布鲁克曼（Amy Bruckman）认为，在维基百科上，一篇经过上千人编辑的长文质量相当有保证，而一些短文却很可能出错甚至完全是垃圾。 © Wikipedia 这使得编辑需要旷日持久地与谬误作战：其中有经验的会出手编辑包含一些缺乏事实依据或无法验证真假的文章；此外，在编辑守则中，内容编辑也被要求保持“N.P.V.O”——即“Neutral Point of View”（观点中立）。 人工智能工具的问题及解决方案 与之相对，对于智能聊天机器人来说，追寻真理之路甚至更为艰险[2]：就像ChatGPT会随意编造事实，胡乱引用不存在的文献（术语叫“hallucination”虚假信息）；会过度简化一个复杂事实，例如分析俄乌冲突；也会乱给医学建议…… 今年4月，斯坦福的科学家检验了4种内置AI工具的搜索引擎：Bing Chat，NeevaAI，perplexity AI和YouAI，发现它们生成的答案只有差不多一半能经得起事实的检验[3]。 © MobileSyrup 这是为什么呢？原因很简单：聊天机器人的目标不是追求绝对的真理或准确性，而是尽量根据给定的上下文和概率来产生合理的回答[4]。这种选择可能基于统计数据和语言模型，因此不是百分之百准确的。 难道答案的准确性不应该是研发、培训智能聊天机器人的公司首要追求的目标吗？对于公众来说，这几乎是个毋庸置疑的问题。然而，据计算机科学家、前谷歌研究员玛格丽特·米切尔（Margaret Mitchell）爆料，在目前商业竞争白热化的阶段，比起真实可靠，公司更在意尽快向公众推出旗下的AI产品。（顺带说一句，米切尔正是因为批评谷歌在这个领域研发方向的问题而被解雇的。） 不过，米切尔也相信前景是光明的，她已经看到使用优质信息接受训练的模型在提高准确性方面显著的提升。只是，目前AI产品的数据训练方法是“放任自流”式，即不管好的坏的就把尽可能多的信息喂给模型，设想是输入的信息越多，输出的信息质量就越高；而不是反过来——全部输入优质信息，得出优质信息。 此外，市场竞争也有助于智能聊天机器人的自我完善，例如，OpenAI与许多商业公司都有合作关系，这些公司非常注重答案的准确性。另外，谷歌公司研发的人工智能系统与医学界的专家保持了紧密合作，进行疾病诊疗方面的探索。 相较以前的版本，ChatGPT4在提供涉及“事实内容”的回答时已经有了显著进步，不过，离它能准确地回答复杂的、多层面的历史问题，还有很长的路要走。对这样的智能聊天机器人来说，准确性与创造性、流畅性之间永远存在着张力。而开发的目标，绝不仅仅是让它们能“反刍”接收知识，而是需要看穿知识的模式，并用通俗易懂的语言告诉使用者。 目前二者的合作现状 6月底，记者试用了维基媒体基金会为ChatGPT开发的插件。 ChatGPT4目前拥有的全部知识截止于它受训结束的时间：2021年9月；而这个插件可以让它接触到迄今为止的所有信息：这使得用户可以同时享受到这两种工具的带来的便利：来自维基百科的知识具有准确性和时效性，而智能聊天机器人能用流畅、自然的语言将其输出。同时，ChatGPT也会列出信息来源——维基百科的页面。 维基百科也在内化一些人工智能模型，以更好地帮助新用户，或协助编辑工作。但目前，维基的社群还是比较抵触完全由人工智能编辑的文章；而编辑们也非常担心，面对强大的无休无眠的对手，面对能瞬时生成海量内容的人工智能，人类编辑在内容审核方面付出的努力是否只是螳臂挡车，终会一败涂地。 按照目前的情况来看——任何站到人工智能对立面的举动都是不理智的，一个很可能出现的场景是：像维基百科一类的组织必须努力适应由人工智能创造的未来才可能得以存续，而不是妄想对其施加影响甚至出手阻拦。 当然，许多接受采访的学者和维基编辑也认为，人工智能制霸之路不会是摧枯拉朽的，它将面临重重阻碍： 首先是社会性的：欧盟议会目前正着手制定一系列法律条文和规章制度，来规范对人工智能产品的使用：例如强制科技公司标明由人工智能生成的内容；公开人工智能受训的数据；以及标明信息来源，不可未经授权盗用其他网站、数据库资源等。 其次是技术上的。事实上，文章一开篇已经强调，如果没有维基百科、Reddit社区提供的海量数据，大语言模型根本无从接受训练，而人工智能的研发公司完全清楚这些数据库的重要性，这就给了维基百科等网站一些谈判的筹码。 此外，今年5月底，一些人工智能研究员还合作发表了一篇论文[5]，探讨新的人工智能系统是否能只靠人工智能模型生成的知识来发展自身，而完全不使用人类生成的数据库接受训练。结果，研究者发现这会导致一种系统性崩溃——称为“模型崩塌”（Model collapse）：使用人工智能合成的数据可能会导致混乱，因为它们可能不准确或不真实，进而会对下一代模型的训练数据集造成负面影响，使其对现实世界的认知产生偏差。 而维基百科的插件可以避免这一情况发生，但如果在未来，维基百科上充斥着由人工智能生成的文章，那么问题同样会产生：新一代的语言模型会陷入自说自话循环论证的状态。 最终，这项研究证明了，真人交互产生的数据的价值对未来大语言模型的发展不可估量，这对维基百科的编辑们来说是个振奋人心的消息。至少一段时间之内，人工智能还需要我们，需要我们人类让它变得可信而有用。 不过，这又涉及到一个叫做“结盟”（alignment）的理论概念，即假设人工智能符合人类最大的利益。保证人工智能与人类站在同一边，既是巨大的挑战，也是研发人工智能的首要任务。 而真人的好处是，人性使得人类天生就具备一些形成同盟的条件：例如一些人乐于分享高质量的教育资源的动机，恰好符合另一些人的需求。作者最后采访了一位维基百科的英文编辑杰德（Jade），她提到知识分享是自己的人生信条：她每周会固定花10~20个小时编辑维基百科。 目前，她致力于编辑一条关于美国内战的条目，其一年的阅读量已经超过了484万次，她的目标是继续完善这篇文章，直到获得维基百科“精选”的认证——这是一种极为珍惜的认证，在维基百科的英文版中，仅仅有0.1%的内容有资格得到这项认可。 最后，记者问及杰德是否认为人工智能会完全取代她的工作，杰德回答，她是个乐观主义者，相信至少在本世纪内，机器人不会完全替代人类来编辑维基百科。 然而记者本人就没有这么确定了，毕竟，根据他自己与ChatGPT聊天的经验，尽管在信息交换的准确性和细节方面人工智能做得还不够完善，但人机交互的体验已经足够吸引他了，一切都是如此轻松。

IT之家 11 月 13 日消息，IT之家从国家企业信用信息公示系统获悉，星巴克（中国）创新科技有限公司于近日成立，该公司由星巴克咖啡（开曼）控股有限公司（Starbucks Coffee (Cayman) Holdings Ltd.）全资持股。 营业执照信息显示，星巴克（中国）创新科技有限公司法定代表人为罗金鹏，注册资本 2.22 亿元人民币，经营范围含软件开发、软件销售、人工智能（AI）应用软件开发、人工智能基础软件开发、人工智能理论与算法软件开发、物联网设备制造、计算机系统服务、大数据服务、供应链管理服务等。 财报显示，2023 财年全年，星巴克全球综合净收入高达 360 亿美元，同比增长了 12%。其中，星巴克中国录得收入 8.406 亿美元，去除汇率影响同比增长 15%；全财年收入达到 30 亿美元，同比增长 11%。 星巴克也正在加快对中国市场的门店布局速度。截至第四季度，星巴克中国净新增门店 326 家，中国门店总数达到 6806 家，同比增长 13%。这相当于每天开近 4 家新店，再创历史新高。据媒体报道，在 Q4 财报会上，星巴克全球 CEO 纳思翰强调，在中国的策略是每年开出 1000 家门店，到 2025 年实现 9000 家门店的目标。

©️真探AlphaSeeker原创 作者 | 王萌 风水轮流转。以“线上”为主场的双11走过了十五年，现在，“线下商业”终于吹响反攻号角。 今年走进各大线下商场你会发现，双11优惠活动的海报占据了所有显眼位置，同时，商场还将动作延伸到了线上——银泰百货有11元膨胀为111元的红包（满1111元使用）、南山万象汇服装零售满500赠100、上海淮海百盛美妆“1000当1300花”。商场的优惠活动叠加品牌门店折扣，不少商品的到手价格甚至比电商平台还要低。 和优惠相匹配的双11营销活动也越发丰富。例如，由知名艺术家Yoki Min主导的卡通形象Uncle Daniel的全国首次商业展出，双11期间落地成都万象城；京西大悦城组织了“路人王篮球城市冠军赛”，并邀请明星球员助阵；银泰百货也邀请了十多位明星和KOL空降，并且为消费者提供无门槛打车服务。 实惠、服务和热闹兼备。线下商场正在试图改写”长期受线上冲击”的行业叙事。他们放出了更大的折扣力度，放大了自身服务体验的优势，并在技术升级、线上线下融合的浪潮中，开辟出符合需求的新道路。 01 放大长板，低价体验两手抓 “低价”是今年电商行业的竞争焦点，而在线下，这股潮流同样凶猛。 结合各家商场发布的信息来看，线下商场的主要折扣形式以“满减”和“送券”为主，直接打折的方式也渐渐多了起来。相关活动链路涵盖了线上和线下——在线上捕获消费者注意力，将其吸引至线下，进而利用线下的服务体验和履约优势放大需求，构成了线下商场双11期间的营销共性。 银泰百货以“疯抢六小时”美妆直播作为今年双11的开场大戏，直播间内的专属产品都享受满500元减60元的活动；美妆品类消费满1000元返150元美妆服饰券；黄金最高克减100元；双11门票红包高倍抵现则有花11元可得111元红包、花60元得300元红包、花100元得500元红包。 类似的，萧山万象汇针对不同品类都推出了优惠活动，其中又以服装、黄金、美妆品类力度最为突出。杭州大悦城则在今年开启了「双11潮BUY节」，除了79元团100元的小额团券之外，不少品牌都推出了直接打折的优惠活动，如服装品牌UR第二件半价，蕉下一件85折、两件75折等。 丝芙兰在今年双11期间开启了为期5天的会员耀享日活动，根据官方微信公众号中的信息，所有会员享受无门槛8折优惠活动，消费满3000元还可享受75折服务。 杭州大悦城（左上）、厦门万象城（左下）、丝芙兰（右上）、银泰百货（右下） 美妆护肤一直是大促期间的重点品类。而在今年双11的活动中，美妆护肤品类专柜的折扣力度甚至要比电商平台还要大。 以国际护肤美妆品牌娇兰为例，天猫旗舰店中购买一瓶兰花精华油会赠送两瓶40ml的兰花精粹水，总价为3100元，而「真探」从代购处获悉，线下专柜中的一套兰花精华油和正装眼部精华的套装售价为2690元。不仅从直观的价格表现上来看线下套装更为划算，而且正装的眼部精华价格也会高于两瓶中样的兰花精粹水，性价比更高。 兰蔻同样是部分专柜的活动力度更大。以兰蔻的菁纯套装系列为例，一瓶150ml菁纯水+30ml菁纯乳霜+20ml的菁纯眼霜的价格都是3725元。线上线下价格相同，赠品却不同，线下专柜会比天猫旗舰店每个单品都多赠送一份小样。 太原万象城兰蔻菁纯3件套赠品比兰蔻天猫旗舰店多 除了更高的性价比，在线上预售期越来越长的背景下，线下商场一手交钱一手交货的畅快体验和体贴的服务互动，成了其吸引消费者的胜负手。 银泰商业集团首席运营官、副总裁邓朝军告诉「真探」，今年双11期间（10月20日-11月11日），银泰百货的客流量同比增长了45%。这离不开消费者消费需求的结构性改变，现在消费者来逛商场，不仅是来买东西的，还想通过品牌和商场获得情绪价值的满足。 以香水品类为例，即使做了再多功课，网购也无法提供线下亲身体验时的感性感受。此外，门店的灯光和装修、柜姐的讲解和引导，都构成了线下业态的体验优势。 银泰百货双11期间人头攒动 相比线上平台，线下商场的优势还体现为：它不仅仅是货架，还是涵盖了吃、喝、玩、乐多种业态的消费空间。商场吸引消费者到店后，可以以一系列活动增加他们的驻留时间，激活更多消费行为。 银泰百货的多家门店都开启了「城市投喂计划」，消费者进入商场即可领取爆米花边吃边逛，消费满111元即可参与「心愿扭蛋机」抽奖，奖品包括电视、空气炸锅、手机、金条等等。此外，线下商场也通过明星空降、快闪店、商业展等多种活动吸引新客。在这个双11，银泰百货邀请了包括赵露思、成毅、张凌赫在内的十多位明星和KOL空降品牌专柜。 张柏芝、金晨、赵露思、成毅空降银泰杭州武林总店 针对线上线下融合浪潮，商场有多种利用形式。“线上营销-到店消费”是一种。基于线下门店的地理条件和库存优势、为消费者提供便利的“到家”业务，则是另一种。 麦肯锡的研究报告显示，中国消费者对购物配送时效性的要求越来越高，60%的90后和85%的80后希望网购当天就能到货。这是各大线上平台布局“即时零售”的原因，也是线下商场拥抱线上浪潮的完美切入点。 银泰百货相关负责人表示，顾客可以通过银泰百货的线上渠道（喵街APP）下单，订单将自动流转至最近的线下门店，由即时物流的配送员上门取货。此外，所有门店的商品也都可以通过普通快递发往全国。 02 爆发背后，数字化重构人货场 “电商冲击线下”的论调已经持续多年。拼低价、重服务是线下商场的应对之道，但真正要摆脱“被动”姿态，线上玩家仍然需要在技术升维的浪潮中探索新解法。 “数字化”提供了相应的可能性。线下反攻的背后，是数字化革新对人、货、场的重构。 重新沉淀商场的会员体系、精准理解用户、以具体的服务优惠吸引消费者，成为了百货商超必做的功课。 银泰百货在2017年推出了数字化会员，目前形成了一般会员、数字化会员、INTIME365会员（即付费会员）的三级数字化会员体系。数字化会员只需注册即可享受商场的各类服务，如“银泰百货联营专柜24小时内发货”“线上购物全国包邮”等，截至目前，银泰百货的数字化会员已突破4000万。 龙湖天街则是从2021年开始正式应用珑珠积分，迭代了会员体系。消费即可获得珑珠，不仅可以在龙湖天街的业态内部相互抵扣，还可以与外部平台连接兑换会员、电影票等。珑珠的使用也存在时效性，这会进一步刺激用户消费。 构建数字化会员体系是为了促进后端的营收统计和数据分析，实现对用户消费习惯的深刻把握，才能在大促节点做好准备迎接爆发。 龙湖天街的珑珠体系（左）银泰百货会员体系（右） 用户进入数字化体系后，商场会顺势扩充线上平台内容，将商品和品牌进行全面的数字化。不仅是消费者可以通过线上APP了解到商品的具体信息，商场也可以通过品牌商家侧数字化搭建实现补货、结算、对账方面供应链协同效率的提升。 全面的数字化增强了商场卖“深库存”货品的能力。银泰百货相关负责人告诉「真探」，“毛戈平跃龙点韵丰润唇膏”是毛戈平品牌的主打产品。基于银泰百货的数智影像技术，消费者可以360度了解到产品的外观、纹理、色泽、材质等细节，从而促进转化。仅2022年，这款唇膏就在银泰百货售出了2000多支。 在“场”的维度，数字化也拓展了商场的服务形式和范围——APP对应的是“远场”、同城配送对应的是“近场”、线下门店对应的则是“现场”。每一个场域都有其特性，精细的划分和相应的数字化服务能力，共同为线下商场创造增量提供支撑。 技术是引发上述变革的源动力。无论是更吸引人的折扣、贴心的服务，还是那些融合了直播、团购、即时零售的营销链路，线下玩家双11期间的“反攻”都建立在一套精细化、可持续的方案之上。 双11已走到了第十五个年头，价格优势已经不再是唯一拉动增长的手段，线上线下的交锋也不意味着零和博弈。线下商业在双11实现“反攻”，与其用“物极必反”来解释，不如说承压已久的线下商业，已经悄悄在技术浪潮中摸索出了升级之道。

今年双11期间，千叶珠宝电商负责人十一接到老板的消息：放手去做，利润先放一放，把体量做上来。 千叶珠宝当时的处境是，双11开售首日，他们在天猫店播排位赛中相对落后。千叶珠宝随即调整策略，11月1日当晚，直接在店铺直播间给出手镯、项链、戒指等标品的价格优惠，做额外满赠。 价格直降让千叶珠宝的店播排名迅速爬升。截止11月3日，千叶珠宝双11期间成交额超7000万元，在大盘总榜中排名第二。而自双11开启预售，千叶店铺直播间以每天增加3000多粉丝的速度涨粉——这完全出乎千叶珠宝电商负责人的预料。要知道，双十一之前，直播间的日涨粉数只能维持在100上下。 双11已经进行到15年。最近几年，市场上围绕“双11可以消失”的声音始终不断，但市场另一面是，每年依旧有不少商家能从这场大促中获益，而今年从双11这口大锅中分到一杯羹的，是发力店播的商家。 淘宝天猫公布的双11数据显示，平台58个破亿直播间中，店铺直播占比超过6成，451个店播成交破千万，预售期4小时内首次出现成交破亿的品牌直播间。 对用户来说，在双11囤货已经是习惯动作。一位天猫88VIP用户告诉字母榜，最近她主要买了洗发水、咖啡等日用品，双11期间，这些品牌商家的商品价格要比平常低不少。 淘天集团阿里妈妈及市场总裁家洛透露，11月11日中午11点后，平台数据开始全面提升。这种数据增长显然是用户生怕错过双11末班车的体现。 今年，各大电商平台掀起新一轮价格战。与2018年、2019年平台争夺的是下沉市场用户不同，这一轮大家需要同时争夺消费下沉的中等收入群体。这意味着平台提供的不能只有绝对低价，而是提供性价比、提供同品低价。 因双11创造了一个流量洪峰，大多数品牌愿意在这个节点为用户提供日销不会提供的大促最低价，在用户追求低价、追求性价比的消费周期，消费者们就更不会缺席大促。 据淘宝天猫公布的数据，今年双11，全周期累计访问用户数超8亿，为历史峰值。用户规模和商家规模显著增长，规模优势进一步扩大，带动订单量和成交总额全面增长。另外，周主动运营商家数同比增长150%，日均广告付费商家数同比两位数增长。 走到第15年的双11，依旧是商家和用户的必需品。 从淘宝天猫披露的数据不难看出，能在今年双11获得增长的商家，大多都踩中了好价、店播、品牌私域这三个爆发点，这三点也正是今年双11的三个增长引擎。 一个肉眼可见的现象是，用户部分购买行为正从店铺首页迁移到店铺直播间。 十一介绍，2022年千叶珠宝刚开始做店播时，店播占比仅有5%，现在已经达到38.9%，未来他们希望这个比例是50%，“在淘宝，店播已经成了店铺成交必不可少的一部分了”，千叶珠宝直播间每天都要直播十几个小时，大促期间甚至是24小时连播。 过去10年，店铺商品展示形式经历了三次媒介升级。最早的商品详情页只能用图片展示；2013年，淘宝开通主图视频，短视频开始成为产品介绍的主流形式。 现在随着直播电商的发展，消费者们已经不满足于主图、商品详情页的商品展示，尤其是服饰、箱包等类目，用户需要从与主播的互动中获取信息。在宏观经济的大背景下，消费者们愈发理性，冲动消费的概率在降低，他们购买商品时会更加谨慎，也就更愿意走进直播间。 一位电商行业产品经理向字母榜分析，可以将店铺自播理解为商品详情页和活动的新形态，而达人直播本质与聚划算相同，“卖货的形式一直在变，但底层逻辑始终不变。” 本质上讲，直播是转化工具，而非内容，店播的工具属性就更强了。对商家来说，店播因其带有互动属性，转化率自然会更高，“珠宝行业粉丝更愿意从直播里看到真实的产品，直播间的平均转化率能到1.2%左右，店铺只有0.9%，直播更能带来转化”，十一说。 双11数据证明，已经有更多用户走进品牌直播间。据淘宝直播披露数据，美妆行业开卖1小时，品牌店播成交同比增长近100%。其中，雅诗兰黛官方旗舰店店播同比增长215%，海蓝之谜官方旗舰店增长275%，欧莱雅官方旗舰店增长330%，肌肤之钥官方旗舰店增长739%。汽车行业，开卖4小时，品牌店播成交超过去年开卖首日全天。 店播在今年双11爆发，也与平台和商家的运营策略改变有关。事实上，早在2019年，淘宝直播就已开始发力店播，但这几年，店播被定为私域营销工具，它承担了售前顾问的角色。 去年，淘宝直播给店播重新调整了定位，“我们和商家讲得非常清晰，店播应该是重新做货品整理后的新的营销阵地”，淘宝直播负责人程道放解释。 过去直播间里售卖的商品和店铺首页是同品、同价，但现在的策略是，直播间会有另外一个主推的货品，平台会提供补贴让商家给观看店播的用户红包或价格优惠。 重新调整后的商家，店播的在线观看人数、观看时长、转化数据都有所提升。程道放认为，电商直播已经进入下半场，“直播在回归电商本质，电商最核心的就是看货品、价格和服务”，程道放说，拥有这些能力的往往就是商家自己。 在所有平台中，淘宝天猫显然是在商家数量和专业性上最占优势的，这也是今年双11，淘宝直播店播能爆发的核心原因。 程道放解释，淘宝直播的流量算法考核的两个指标，一是以时长为主的用户指标、互动指标，另一类是转化率相关目标。 那么，怎样的直播间能获得更长的用户时长和转化率？从千叶珠宝的实践看，其直播间能爆发的核心因素依旧是低价。 一方面，品牌给出用户低价，会直接获得用户认可，另一面是，平台会给好价商品以更高的权重、更多的推流。 今年2月，淘宝启动价格力战役，并布了系列价格力工具，其核心流量机制就是“以价换量”。 淘宝搜索业务负责人表示，平台的价格力策略主要聚焦于两点，第一，有降价就有流量，平台会给商家确定和清晰的反馈；第二，多渠道、多方式地增强消费者的信任度和引导，促进价格力货品的销量提升。 这意味着，商家只要提供更好的价格，便能从淘宝天猫的大流量池中打捞出更多流量。10月数据显示，淘宝全网低价商品平均流量涨幅达到62.5%。 双11期间，淘宝天猫的低价能力再次升级。淘天集团中小企业发展中心总裁七公透露，今年双11进行商品招商时，也对商品最低价做了要求，“整个平台的价格能力又上了一个台阶。” 据字母榜了解，淘宝会对全网最低价商品，赋予五星，对于历史低价商品，赋予四星，这些五星、四星商品，在搜索、推荐等场域，会得到确定性的流量权重。另外，双11期间，流量传导的时间从平时的1天变为瞬间起量，商家只要一降价就有即时流量增长的反馈。 3月，来自诸暨的袜子供应商许子龙参加了五星价格力，其报名的几款产品全部都在一个月以内冲到了1万+的销量。揭阳拖鞋商家黄少强依靠五星价格力，8月份达成近20万单的销量。另外，据天猫双11发布会上的数据，今年9月，被赋予四五星价格力的商品，流量涨幅平均值为62.5%。 面向用户端，今年天猫双11在满300减50基础上，首次大规模推出官方立减，价格直降15%，一件打折不用凑单。 天猫招商规则内部人士此前向媒体透露，今年天猫双11新增了名为“双11天天低价”活动，相关商品将获得全周期的推荐加权，且优先于双11跨店满减、立减等活动商品。从10月24日开始一直至11月11日，“天天低价”将在淘宝搜索端、淘宝好价频道等推荐场全周期向消费者推荐。 从数据看，淘宝的低价策略效果已经展现。双11期间，全周期累计访问用户数超8亿，为历史峰值。88vip用户规模突破3200万，再创历史新高，成交同比双位数增长。 另外，与低价战略密切相关的下沉市场数据同样明显提高，三线以下市场，天猫双11新增了超2000万购买用户，获得超1.4亿笔新增订单。 用户数据为何能获得增长，“价格肯定是最重要的因素”，七公表示，现在淘宝的价格越来越好，商家丰富度越来越高，营销方式也在增多，消费者整体回访数据就会增长。 另一个支撑用户数据增长的策略是品牌私域建设。 一个毋庸置疑的事实是，平台依靠用户规模增长的模式不可持续。解决增长问题最现实的路径，显然是提高复购率、鼓励交叉消费、拉高年消费金额。 戴珊曾明确表示，淘宝天猫的核心策略是，围绕10亿AAC（年活跃买家），从交易走向消费，“做用户深度渗透是我的第一选择。” 公私域联动，就是淘宝天猫激活存量用户、挖掘用户价值的重要方向。淘宝一向擅长公域，而提升平台的私域能力就成为过去一段时间淘宝的重点发力方向。 淘宝天猫商家平台负责人向秋介绍，很多商家的新客引进进程已经告一段落，很多大品牌的用户渗透率已经达到了很高的水平，但渗透率高并不意味着品牌和用户拥有强粘性。 “过去商家大多是促进成交的思维，以当次用户成交为转化目标”，向秋说，现在内部以LTV为考核目标，LT是用户活跃时间，V是订单、用户时长、ARPU值，“我们现在看的不是双11一天，而是看双11结束后，用户是否还愿意与品牌发生长期连接。” 提到私域，大家往往会联想到社群，因交易属性，淘宝的私域阵地是在店铺，向秋提到，商家店铺沉淀的会员群体是一批高经营价值的用户，他们具有高忠诚度、高复购、高客单价的属性，因此商家在经营私域时能获得更高的产出投入比。 今年双11，淘宝天猫推出了众多私域运营策略，包括通过免费私域工具、老客回访倾斜等5大举措,为商家提供更多的粉丝、老客、会员曝光机会。 数据显示，截至11月11日零点，淘宝天猫累计为商家带来新增会员规模超1亿，全平台商家会员规模同比增长近30％。 商家会员已带来实际的成交转化。双11期间，淘宝天猫商家会员订单连续多日增长超100%，包括服饰在内的多个行业，会员人群贡献度近30%；老客复购订单多日录得同比两位数增长，其中服饰、快消、运动户外、食品等行业多日同比增长超45%。 从数据上不难看出，走到第15年，双11的形式在变、内容在变，但自有其生命力，它依旧是一年中商家获得爆发与增长的最重要机会。

原标题：OpenAI计划从微软获得进一步资金支持，今年已获得100亿美元投资 IT之家 11 月 13 日消息，据《金融时报》，OpenAI 计划从其最大投资者微软获得进一步的财务支持，从而实现其首席执行官 Sam Altman 描述的愿景，即打造成“与人类一样智能”的计算机软件。 Sam Altman 在接受采访时表示，他的公司与微软的合作关系“运作得非常好”，他“预计随着时间的推移，将从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金”，以跟上微软的发展步伐，从而打造出更复杂的人工智能模型。 图源 Pexels 知情人士透露，微软今年早些时候已经向 OpenAI 投资了 100 亿美元（IT之家备注：当前约 730 亿元人民币），作为一项为期“多年”的协议的一部分，该协议将这家总部位于旧金山的公司估值推高至 290 亿美元（当前约 2117 亿元人民币）。 当被问及微软是否会继续投资时，他表示：“我希望能够如此”，“还有很长的路要走，从现在到 AGI 之间还有很多计算能力需要建立…… 训练费用非常高”。 Altman 透露，“今年的收入增长一直很好”，但他没有提供财务细节，只表示由于培训成本，公司仍然处于亏损状态。他还提到，微软的合作伙伴关系将确保“我们都能从对方的成功中获利，每个人都很高兴”。

AGI如何定义、又何时到来？来自谷歌DeepMind的创始人兼首席AGI科学家Shane Legg向我们描述了当下我们与AGI的距离。 10月26日，在X上有三万订阅的Dwarkesh Podcast（矮人播客）主持人Dwarkesh Patel采访了谷歌DeepMind的创始人兼首席AGI科学家Shane Legg。 他们讨论了AGI出现的时间节点、可能的AGI新架构、作为下一个行业标杆的多模态、如何让超越人类的模型进行对齐以及Deepmind在模型能力和安全之间的抉择。 而在前不久，《华尔街日报》与OpenAI的CEO Sam Altman和CTO Mira Murati共同探讨了有关AGI的未来（链接）。 一场又一场的AGI讨论盛宴接连不断，曾经只存在于科幻作品中的AGI，似乎近在眼前了。 01 AGI的定义以及发生节点 在衡量AGI的进展之前，需要先对AGI进行定义。 AGI，即通用人工智能。但对于什么是「通用」的，却有很多不同的定义，这让回答AGI是什么变得非常困难。 Shane Legg认为，能够执行一般人类完成的认知任务、甚至超越这个范围以上的，就可以认为是AGI。 由此可以得到，要测试AI是否正在接近或达到这个阈值，我们需要对其进行不同类型的、涵盖人类认知广度的测量。 但这非常困难，因为我们永远不会拥有人们「能做到的事」的完整集合，这个范围太过于庞大而且还在不断更新。 因此，在判断是否为AGI时，如果一个人工智能系统在所有能提出的人类认知任务上达到了人类的表现水平，就可以认为这就是AGI。 在通常的理解中，可能存在有一些事情是人类可以做到但机器做不到的。但当我们穷尽各种尝试也找不到这样的「事情」后，人类就拥有了通用人工智能。 但在实际的测量中我们仍不能提出包含人类全部认知水平的任务，如著名的基准测试：测量大规模多任务语言理解（Measuring Massive Multitask Language Understanding，MMLU）尽管包含了多项人类知识领域，但缺少语言模型对流视频的理解。 此类任务的缺失也指出了一个问题：现在的语言模型不像人类拥有情景记忆。 我们的记忆包括工作记忆，即最近发生的事情；皮层记忆存在于大脑皮层中。在工作记忆到皮层记忆之间还有一个系统，即情景记忆，由海马体负责。 情景记忆主要用于快速学习和记住特定的事件或信息，它允许我们在不同时间点回想起过去发生的事情，就像你可以回忆起毕业典礼的场景，包括穿着学士袍的样子、毕业帽的颜色、毕业典礼演讲者的言辞，以及与同学们一起庆祝的情景。 情节记忆在帮助我们建立个人经历和学习新信息方面起着重要作用。 但模型并不具备这样的功能，只是通过增加上下文窗口的长度（更像是工作记忆）来弥补模型记忆的缺陷。 从另一种角度来说，情景记忆帮助人类拥有非常高的样本效率，可以从较少的样本中学到更多的信息。 对于大型语言模型而言，它们也可以在上下文窗口中利用信息，以实现某种程度的样本效率，但这与人类的学习方式略有不同。 模型能够在它们的上下文窗口中迅速学习信息，这是一种快速的、局部的学习过程，可以帮助它们在特定上下文中适应。 但在实际的模型训练时，它们会经历一个更长的过程，处理数万亿个标记的数据，以更全面地学习语言的结构和规律。 而这两个阶段之间可能会存在某些学习机制或过程的缺失，这可能导致模型在某些情况下无法很好地理解或处理信息。 但Shane Legg并不认为模型不具备情景记忆会是一种基础限制。 相较于过去，大型语言模型发生了根本性的变化。现在，我们知道如何构建具有一定理解程度的模型，拥有可扩展的方法来实现这一点，从而为解锁许多全新的可能性打开了大门。 「现在我们有相对清晰的前进路径，可以解决现有模型中大部分不足之处，无论是关于妄想、事实性、它们所具备的记忆和学习方式，还是理解视频等各种各样的事情。 我们只需要更多的研究和工作，所有这些问题都将得到改善，或迎刃而解。」 回到一开始的问题：如何衡量人工智能何时达到或超越人类水平？ Shane Legg表示，「这不是一个单一的因素就可以解决的，而这就是问题的本质。 因为它涉及到了通用智能。我们必须确保它可以完成很多不同的任务，并且不会出现哪怕一个漏洞。」 我们已经拥有可以在某些领域表现非常令人印象深刻，甚至超越人类水平的系统。 Shane Legg表示，他想要一整套非常全面的测试，当有人想要用对抗的方式提出机器无法做到、人类却能做到的事，在这些人无法成功时我们就到达了AGI。 在DeepMind的早期研究中，很多任务都涉及到了人工智能在开放环境中的操作。 这符合Shane Legg试图提出的对智力的定义和测量，即能够在不同的领域和不同的任务中表现良好。 这与模型性能的能力和性能的广度有关。 在评估智能时，存在一种框架能够根据任务和环境的复杂性进行加权。 这种权衡有点像奥卡姆剃刀原理，倾向于加权那些更简单、更重要的任务和环境。 柯尔莫哥洛夫复杂度（Kolmogorov complexity ）中，存在一个自由参数，即参考机器（reference machine）。 参考机器的选择可以影响智能度量的结果，它可以改变不同任务和环境在度量中的权重和分布。 但选择合适的参考机器仍然是一个未解决的问题，因为没有一种通用的参考机器，通常情况下，人们会使用图灵机作为参考。 Shane Legg认为，解决这个问题最自然的做法是思考对人类而言智能的含义。 人类智能在我们生活的环境中意义重大，它确实存在、并对世界产生了深远的影响，具有强大的力量。 如果AI能够达到人类水平的智能，这将在经济和哲学层面产生重要的影响，如改变经济结构，并涉及到我们对智能的哲学理解。 而从历史角度来看，这也是一个重要的转折点。 因此，以人类智能作为参考机器的选择在多个方面都具有合理性。 另一个原因则是纯粹的科尔莫哥洛夫复杂性定义实际上是不可计算的。 02 我们需要新的AI架构吗？ 关于AI的情境记忆的缺陷问题，Shane Legg认为这涉及到了模型的架构问题。 当前的LLMs架构主要依赖于上下文窗口和权重，但这不足以满足复杂的认知任务。 大脑在处理情景记忆时采用了不同的机制，可以快速学习特定信息，这与缓慢学习深层次的通用性概念不同。 然而，一个综合的智能系统应该能够同时处理这两种任务，因此我们需要对架构进行改进。 以人类智能作为参考机器观点出自于Shane Legg2008年的论文。 他在当时提出了一种用于衡量智能的方法，即压缩测试（compression test），它涉及填充文本样本中的单词以衡量智能。 这种方法与当前LLMs的训练方式非常吻合，即基于大量数据进行序列预测。 这涉及到Marcus Hutter的AIXI理论以及Solomonoff归纳。 Solomonoff归纳是一种理论上非常优雅且样本效率极高的预测系统，虽然它无法在实际计算中应用。 但Shane Legg表示，使用Solomonoff归纳作为基础，就可以构建一个通用代理，并通过添加搜索和强化信号来使其成为通用人工智能，这就是AIXI的原理。 如果我们拥有一个出色的序列预测器，或者是Solomonoff归纳的某种近似，那么，从这一点出发构建一个非常强大、通用的AGI系统只是另一个步骤。 Shane Legg说，这正是我们今天所看到的情况： 这些极其强大的基础模型实际上是非常出色的序列预测器，它们根据所有这些数据对世界进行了压缩。 然后我们将能够以不同的方式扩展这些模型，并构建非常强大的代理。 03 DeepMind的「超级对齐」 「对齐」（Alignment）指的是确保AI系统或通用人工智能（AGI）系统的目标、行为和决策与人类价值观、伦理准则和目标一致的过程。 这是为了防止AI系统出现不符合人类价值观或可能带来危险的行为，并确保它们在处理伦理问题时能够做出符合道德的决策。 DeepMind在当下流行的强化学习和自博弈，如如 Constitution AI 或 RLHF方面，已有数十年的深耕。 在解决具有人类智能水平的模型安全问题上，DeepMind持续做着努力： 模型可解释性、过程监督、红队、评估模型危险等级，以及与机构和政府联手开展工作...... 而Shane Legg认为，当AGI水平的系统出现时，试图限制或遏制其发展不是一个好的选择。 我们要做的是调整这个模型，使其与人类的伦理价值高度一致，从一开始就具备高度道德伦理性。 这需要系统能够进行深入的世界理解，良好的道德伦理理解，以及稳健且可靠的推理能力。 可靠的AGI不应该像当前的基础模型那样仅仅输出「第一反应」，而应该具备「第二系统」的能力，进行深入的推理和道德分析。 Shane Legg提到，要确保AGI系统遵循人类伦理准则首先应该对系统进行广泛的伦理培训，确保其对人类伦理有很好的理解。 在这个过程中，社会学家和伦理学家等各方需要共同决定系统应该遵循的伦理原则和价值观。 并且，系统需要被工程化，以确保其在每次决策时都会使用深刻的世界理解和伦理理解进行伦理分析。 此外，我们也需要不断对系统的决策过程和推理过程进行审核，以确保其正确地进行了伦理推理。 但要确保系统遵循伦理原则，审核同样重要。 我们需要向系统明确指定应该遵循的伦理原则，并通过对其进行审核来确保系统始终如一地遵循这些原则，至少与一组人类专家一样好。 此外，也要警惕强化学习可能带来的潜在危险，因为过度强化可能导致系统学习欺骗性行为。 对是否需要建立一种框架，以在系统达到一定能力水平时制定具体的安全标准这个问题上，Shane Legg认为这是意义的，但也相当困难。 因为制定一个具体标准，本身就是一个具有挑战性的任务。 04 安全还是性能？ 在DeepMind创立之前，Shane Legg就一直担心AGI的安全性。 但在早期，聘请专业人员从事通用人工智能安全工作是一项艰难的挑战。 即使曾在这个领域发布过AGI安全性研究论文，他们也不愿意全职从事这项工作，因为他们担心这可能会对他们的职业生涯产生影响。 而DeepMind一直在这个领域积极开展研究，并多次强调了AGI安全性的重要性。 关于DeepMind对AI进展的影响，Shane Legg表示，DeepMind是第一家专注于AGI的公司，一直拥有AGI安全性团队，同时多年来发表了许多关于AGI安全性的论文。 这些工作提高了AGI安全性领域的可信度，而在不久之前，AGI还是一个较为边缘的术语。 Shane Legg承认，DeepMind在某种程度上加速了AI的能力发展，但也存在一些问题，例如模型幻觉。 但另一方面，DeepMind的AlphaGo项目确实改变了一些人的看法。 然而，Shane Legg指出AI领域的发展不仅仅取决于DeepMind，其他重要的公司和机构的参与也至关重要。 Shane Legg认为尽管DeepMind可能加速了某些方面的进展，但很多想法和创新通常在学术界和工业界之间自然传播，因此很难确定DeepMind的影响程度。 但在关于AGI安全性的问题上，Shane Legg没有选择最乐观的研究方向，而是提到了一种名为「Deliberative Dialogue」的决策方法。 它旨在通过辩论来评估代理可以采取的行动或某些问题的正确答案。 这种方法可以将对齐扩展到更强大的系统中。 05 AGI来临的时间点 2011年，Shane Legg在自己的一篇博客文章中对通用人工智能（AGI）到来的时间点进行了预测： 「我之前对AGI何时到来做一个对数正态分布的预测，其中2028年是均值，2025年是众数。我现在依然保持我的观点，但前提是不发生核战这类疯狂的事件。」 Shane Legg解释了他的预测基于两个重要观点： 首先，机器的计算能力将在未来几十年内呈指数增长，同时全球数据量也将呈指数增长。 当计算和数据量都呈指数增长时，高度可扩展算法的价值会不断提高，因为这些算法可以更有效地利用计算和数据。 其次，通过可扩展算法的发现、模型的训练，未来模型的数据规模将远远超过人类一生中所经历的数据量。 Shane Legg认为这将是解锁AGI的第一步。因此，他认为在2028年之前有50%的机会实现AGI。但那时人们也可能遇到现在预期之外的问题。 但在Shane Legg看来，目前我们遇到的所有问题都有望在未来几年内得到解决。 我们现有的模型将变得更完善，更真实，更及时。 多模态将会是模型的未来，这将使它们变得更加有用。 但就像硬币的两面，模型也可能会出现被滥用的情形。 06 多模态未来 最后，Shane Legg提到了下一个AI领域的里程碑将会是多模态模型。 多模态技术将会把语言模型所具备的理解能力扩大到更广泛的领域中。 当未来的人们回想起我们现在拥有的模型，他们可能会想：「天哪，以前的模型只能算是个聊天对话框，它们只能处理文本。」 而多模态模型可以理解图像、视频、声音，当我们和它们进行交流时，多模态模型将更了解发生了什么。 这种感觉就像是系统真的嵌入到了真实的世界中。 当模型开始处理大量视频和其他内容时，它们将会对世界有一个更为根本的理解，以及其他各种隐含的知识。

注：本文根据11月7日王煜全、曾航在星海商业评论频道的直播整理而来，部分内容有改动。 中美科技摩擦已经持续了3年之久，从最开始被卡脖子的39项技术，到麒麟9000S搭载7纳米和5G技术问世，但是我们一直在做追赶，一直在做从1到100的事情，创新源头依旧在美国，中美科技创新到底会往何处发展？ 核心观点 1、美国不是铁板一块，而是不同利益集团的组合体，需要分别看待。 2、创新是生态行为，科研、研发、量产和市场缺一不可。 3、整个东亚地区，例如日本、韩国和中国台湾省，这些地区发展起来的科技产业大多是重资产、长周期的产业。 4、中国因为存在地方政府之间的良性竞争，存在新老产业之间的良性竞争，可以持续优化。 5、未来的世界将会是中美双操作系统的格局。 6、国家竞争已经从地缘转化为业缘，地缘封锁不现实。 7、只有深度嵌入国际分工，绑定更多国家和地区，才能够避免被封锁。 曾航 近期国内最大的新闻是华为麒麟9000S的重大突破，华为专卖店一机难求，苹果因此破发，股价表现也很差，美国的科技界与投资界如何看待麒麟9000S的横空出世？ 王煜全 美国对中国科技采取隔离和压制肯定会打乱中国的脚步，但是长远看有利于促进科技自研能力的进步，不过视野不能只停留在追赶阶段，华为技术先进，但是突破还处于防御阶段。 我们应该关注所有产业弯道超车的机会，比如太阳能和电动车，中国已经是产业链最成熟的国家，不存在被卡脖子的可能，芯片产业随着摩尔定律到头，正在面临巨大变革，这正是中国领先的机会。 国家层面上，美国对中国严防死守，但是美国产业界并非如此，实际上美国的投资人和创业者并没有将华为视为敌人。 曾航 过去几十年移动互联网、新能源汽车、人工智能等改变世界的科技浪潮原创发源地都在美国，具体的原因是什么？ 王煜全 今天的创新已经不再是单一个体所能完成的行为，而是一个整体生态的行为，科研、研发、量产和市场，相互关联，缺一不可。 《科学：无尽的前沿》奠定了美国国家科研体系，政府撒钱支持基础科研，政府设立了国家科学基金会等机构，科技战开打之前，大量美国教授申请中国经费，因为中国在基础科研的投入已经超越了美国。 研发我们的理解是鼓励科学家创业，美国认为研发是性能调优，应该由工程师完成，例如特斯拉电池并不是自己发明的，但通过调优大幅提升了电池性能，这种科技企业必须由企业家完成，中国还没有形成稳定的科技企业家梯队，美国从2008年至2020年已经培养了大批科技领域的连续创业者，可以充当起高校、市场、企业之间的桥梁。 在规模化生产方面，中国具有显著的优势，这是其他国家所无法比拟的，规模化生产是新产品上市最关键的环节，特斯拉去上海建设超级工厂，深圳被誉为科技制造之都，都是最好的证明。 市场环节，科技产品已经不再是单纯的买卖关系，而是需要与用户进行持续的互动和优化，不断优化产品方案，最终才能成功，更多的中国企业凭借这点胜出，中国消费者会接受研发尚不完善的产品，最终在良性互动中走向成熟，欧美只接受成熟产品，缺乏互动基础。 美国在科研和研发环节领先，头部高校数量明显占优，尤其是由创业科技企业家推动的产品化环节，美国遥遥领先欧洲、日本和中国，在规模生产和市场环节中国有难以撼动的优势，当前中美之间的冲突确实导致了前两者和后两者之间的割裂对于全球经济是非常遗憾的错误。 美国喊出脱钩，中国坚决不能脱钩，反而要加大开放与合作，因为美国是由众多利益集团组成的，不是铁板一块，寻找潜在的合作伙伴才能够达成双赢。 曾航 随着国内科技井喷，比如大飞机、芯片的突破，二十年之后，中国的科技原创会不会像美国一样引领全球？ 王煜全 美国真正领先的地方正是快速迭代的科技创新，ChatGPT这匹黑马在人工智能浪潮中杀出，人工智能技术创新是生态式的繁荣，不可能依靠命令提前指定，即使谷歌作为大资本同样也烧钱，终究没有效果，完全不可复制。 中国芯片产业基金投入了上千亿成果却没有华为哈勃投资产出的效果明显，核心问题是金融工程，钱并不直接给到你认为会成功的那个人手中，而是用钱形成机制去凝聚所有力量实现突破，美国的先进研究计划局经常会设立高额奖金去引导社会力量实现产业突破，本质是利用金融杠杆，比如奖金200万美元，单个团队投资100万美元，但是会吸引10个团队，撬动1000万的社会资本，同时实现突破的团队还会获得可观收益，技术突破也以较低的成本实现，包括自动驾驶、人工智能美国都是类似的路径。 曾航 不仅是中国，整个东亚地区，例如日本、韩国和中国台湾省，这些地区发展起来的科技产业大多是重资产、长周期的产业，以液晶面板、半导体和电动车的趋势可以预测，面板代数和半导体制程有客观规律，可以大致预测未来五年或十年的发展趋势，这些产业需要持续投入大量的资金用于研发和设备购买，进行技术攻关和产品升级。 边缘性创新比如ChatGPT，往往难以在东亚国家出现，中国在这方面尤其明显，在几年前地方政府资金充裕，因为可以发行地方债，特别是中西部地方政府非常渴望进行产业升级，因此拿出了大量资金参与到这些大项目。 京东方多次进行定向增发，合肥政府、武汉政府和重庆政府都曾为其提供资金支持，可能高达数百亿，面板是垄断行业，这初期需要大量资金投入，周期性很强，需要经过多年的亏损才能开始盈利，一旦形成垄断，收益非常可观。 这种发展模式并不适合所有科技产业，政府参与的大部分互联网项目都以失败告终，以前邓亚萍创建的“人民搜索”就是典型的例子，这些产业的变化速度非常快，很难进行长期预测和规划。 在我的书中提到政府在科技发展中的角色应该有所限制，认为政府应该更多地关注那些重资产、长周期、高度可预测的产业，韩国的高科技产业虽然发达，但其实只适合发展这类产业。 未来二十年，美国科技原创优势可能仍然明显，科研创新基础非常坚实；其次，是吸引全球人才的能力，马斯克是生长在南非的问题少年，但是美国给他天马行空的想象提供了落地发芽的土壤，全世界有无数奇奇怪怪的人在搞边缘创新，这种氛围环境是其他国家无法复制的。 我并不担心苹果供应链迁至印度或越南所带来的影响，苹果供应链与当地政府的深度绑定是其他国家难以复制的，郑州富士康在建设和开工过程中与当地政府深度绑定的情况只有可能发生在中国，苹果生产线需要十几万能够监督调试产线的高级工程师，只有中国有足够的工程师供应；建厂过程中需要压缩机，整个河南省只有郑州地铁工地有，为了确保富士康建厂顺利进行，郑州地铁紧急停工，新郑国际机场的扩建项目投入了超过100亿美元的资金。 苹果产业链外迁困难重重，富士康在印问题不断，哪怕是台积电本质也是枯燥的高技术流水线，大量的硕士博士穿着防尘服24小时待命，只有东亚人才能够忍受类似的工作环境，华为的核心竞争力也是超大规模工程师的这个研发管理，华为有超过十万名工程师，东莞松山湖基地全部是硕博高技术人才。 王煜全 中国和日韩类似但又不同，韩国二十年后大概率走上和日本相同的衰败道路，并且无法挽回，但是中国因为存在地方政府之间的良性竞争，存在新老产业之间的良性竞争，可以持续优化。 深化改革需要没有石头过河的勇气和智慧，改革开放前四十年我们学会了扶持企业，但现在需要学习如何扶持产业；中央层面要协调地方的良性竞争，避免重复建设，每个城市都要立足自身特点，发展特色优势产业，不能盲目跟风去发展电动车，人工智能。 我国需要在举国体制上有新的突破，不论是观念还是制度，日韩就是前车之鉴，不迅速变轨就会步日韩后尘，政府需要更重视的是科技创新机制怎样才能快速创新，创新的前提是足够多的预测，需要对产业发展前景有前瞻性，不同产业发展阶段有不同使命，中国电动车已经全产业链领先，比亚迪、蔚小理、华为等企业就需要考虑的是电动车的未来，成熟的智能驾驶什么时候落地？不能够闷声发大财，对于行业发展前景龙头企业要充分交流，人工智能落后，百度等企业考虑是如何迎头赶上。 曾航 中国的市场大，有足够的容错率，可以产生类似抖音这种火爆全球的企业，中国相当于融合了韩日和美国科研机制的优点，郭台铭提出未来世界会是中美双操作系统格局，比如中国北斗和美国GPD，其它小国会在中美双系统中接入，就像手机安卓苹果双系统格局类似，小国是APP开发者，王老师如何看待这个观点？ 王煜全 科技创新分为原理和应用，抖音本质是应用创新，美国学者迪亚认为经济体强弱不取决于引入先进科技的速度，不是中国最先发明智能手机，美国乔布斯发明了苹果，但是中国老人使用智能手机的普及度远高于美国老人，因为硬科技进入社会有内在规律，需要鼓励科技应用。 比如人工智能浪潮的领先者是OpenAI，但是中国大模型在民间的推广速度很快，广阔的市场为大模型研发提供了空间，存在后来居上的可能。 曾航 产业今天已经走向生态化，美国当年产业链转移的时候没有想到会失控，从四小龙、日韩到中国，而且中国的体量决定了制造业一旦汇集就难以转移，苹果产业链已经不受美国控制。 热炒的逆全球化是各国在封锁自己的市场，商品无法在本国销售，但是供应链早已经全球化，未来世界分为三种可能，中美两大阵营互不往来、中美紧密合作分工或者中美双操作系统，王老师猜测哪种可能最大？ 王煜全 中美双操作系统可能最大，日本广场协议导致日元升值制造业外迁和美国制造业空心化不同，日本并没有丢到本国制造业，而是在全球形成了更深的配套，全球供应能力和国内供应能力的比例是1:1，日本海外汽车产销量十年前已经超过了本土，这是值得我们借鉴的。 不同市场产品特性不同，供应链需要做适配调整，美国、欧洲和中国需求不一样，中国追求大空间，欧洲街道很窄只能小车，日本车占领美国市场还是因为石油危机导致油价猛涨，而日本车省油，特斯拉一枝独秀，但是Rivian走modelx路线，因为竞品少，所以打开了市场。之后的产业链基本是你中有我，我中有你，产品都是来自同一供应链，只不过到欧美显示欧美产品，到中国显示是中国产品。 曾航 现在很多国家不愿意选边站，希望同时和中美做生意，中国是全球120余个国家的最大贸易伙伴，韩国在中国有很多投资，同时军事上接受美国保护，中美军事对抗是双输，经济合作会是双赢。 中美之后将会平台化，类似于淘宝京东，小国家就像入驻的商户，良性发展是平台带动商户共同发展，让全世界都成为我们的朋友，吸引全球人才，比如华为在西欧、俄罗斯等地的国际实验室，让人才更好地在中国这个平台上流动，中国企业是很乐于向美国学习交流的。 美元资本持续流出，中国企业赴美上市越发困难，王老师您怎么看？ 王煜全 中美创新前沿的脱节比较明显，美国大量高校带来的科研为企业家的研发提供了足够的资源，中国高校还有差距，当中美科技交流中断后，所以大量海归创业者就面临选边站的困难，回国创业就无法利用美国的资本和科技资源，而美国也失去了中国市场，所以说是双输，红杉资本等撤离的影响会随着时间而逐步显现。 所以我们还有时间窗口去解决，如果十年后中国依然缺乏科技前沿队伍，就会面临科技创新不足的问题，因为科技从实验室到商业化需要经历三十年的时间，锂电池是三十年前的产物，专利保护过期后才用显像管产业，这个时间窗口需要中国去利用自己的优势支持全球创新，比如研发优势、量产优势，深入嵌入全球产业分工，这样哪怕美国想封锁也是痴心妄想。 比如英伟达芯片被禁售，华为智能芯片自然会大卖，但是我们同时可以选择去欧洲同英伟达建立合资企业，建立数据中心，搭建VPN供给国内使用，世界已经数字化，美国的地域封锁不成立，如今从地缘竞争变成了产缘竞争，全球协作下，美国一家的影响相当有限。 曾航 中国现在的状态是“以己之不可胜，待敌之可胜”，稳固自己，等待美国犯错误，现在人民币基金持有人是地方政府，以至于中国VC正在迅速变成地方招商办，国资保值增值的要求导致人民币基金投资周期短，但是科技项目的周期偏长，A股又不是很好的融资市场，将来人民币基金会有什么变化？ 王煜全 地方政府在资金方面的条件。这些条件既包括为企业家提供的条件，也包括为风险投资提供的条件。在这种情况下，许多风险投资公司疲于奔命，为了将资金引到本地企业中。然而，由于这些资金需要用于吸引企业从外部入驻，因此许多好的项目可能无法获得投资。 从宏观角度来看，我们正处于数字革命的导入期和展开期之间。这意味着我们需要通过一两个行业来展示这个趋势，而自动驾驶行业可能是最符合这一要求的。当这个行业逐渐成熟时，人们将明白人工智能和数字技术如何改变行业，进而推广到各个领域。 在导入期，最好的投资方式是风险投资，因为风险较高。而在展开期，最好的模式则不是风险投资，而是产业投资。产业投资的优点在于其长期持有公司的策略，如巴菲特所做的那样，持有公司二三十年甚至更长时间。这种长期的投资策略可以带来更好的回报，但并不是所有的风险投资公司都能做到这一点。因为他们的基金周期通常只有十年左右的时间，这可能会给企业带来困扰。因此，我们需要探索一种新的投资策略，即长兴基金模式，这种模式可以避免因基金周期过短而导致的困扰。 总的来说，我们需要进行更深入的金融创新，以支持中国的科技创新和发展。我们需要改变过去的许可制，真正贯彻准入制，使符合规则的企业能够获得支持。同时，我们也需要从更宏观的角度来看待未来的发展趋势，把握住科技创新的大方向，以便更好地推动中国的发展。 以高瓴为例，他们在香港设立的长兴基金可以在大陆进行投资，并且不退出。这种方式可以投资于更成熟的产业，也可以结合新产业，寻求高回报。而成熟产业可以带来稳定的收益，使投资者有信心投资那些具有高风险的年轻产业。这种投资组合方式可以长期陪伴企业成长。 在这个过程中，积极参与并以资源支持企业的发展是更为良性的方式。所以我认为，未来金融创新在中国是刻不容缓的。其中就包括了资本市场的变革。 然而，尽管资本市场有所变革，但准入制的贯彻还需要更加彻底。合规则的企业应该被允许进入市场，不合规则的企业则应被淘汰。现如今这种模式并不完美，需要我们继续探索创新。 从更宏观的角度来看，我们需要思考未来发展的主旋律。科技创新是不断变化的，全球市场也是一样。例如，美国之所以能够崛起，是因为他们有科技支持，但这种支持也是不断变化的。从过去的投行模式到现在的风险投资模式，都是为了适应创新的步伐。 因此，中国也需要学会不断摸索新路，这既需要扎实的理论和实践，也需要足够的信心和勇气。回顾中国改革开放的历程，我们走的是一条前所未有的路，我们不能仅仅延续旧的行为来保持高速发展，而是要更加注重创新和实践。 嘉宾介绍 王煜全，全球科技创新产业专家、科技投资人，海银资本创始合伙人，全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan中国区首席顾问，得到App《前哨·王煜全》《全球创新260讲》《全球创新生态报告》《全球创新生态报告》栏目主讲人，著有《科技前哨》、《中国优势》等书籍。 曾航，资深媒体人，现军武科技CEO，旗下有知名账号军武次位面、星海情报局、杨叔洞察、测评界的野路子等。曾任21世纪经济报道资深记者，并著有《一只iPhone的全球之旅》、《移动的帝国》《大国锁钥》等书籍。

双11看点更加多了起来。 “低价”成为2023年双11核心关键词。 早在双11预热期间，国内各大电商平台就已纷纷扛出“低价”大旗，此后则不断将“低价”落地到细节中。 电商平台借由低价等多重优势，在提振消费方面发挥着一部分作用。国家统计局数据显示，2023年1-9月，全国网上零售额108198亿元，同比增长11.6%；其中实物商品网上零售额90435亿元，同比增长8.9%，占社会消费品零售总额的比重为26.4%。 商务部数据显示，2023年1-9月，全国直播电商销售额1.98万亿元，同比增长60.6%，占全国网络零售额的比重为18.3%，直播电商拉动网络零售同比增长7.7个百分点，在开掘消费增量、助力产业转型等方面表现亮眼。 电商的能量释放在本届双11更具看点。 拿抖音电商来说，相比2022年，今年双11的活动更为丰富实惠，平台综合服务能力也在不断成长。其中举措例如“一件立减不用凑单”，就很好地帮消费者节省了适应各种满减规则的精力。另外，针对物流履约、退货退款等消费者重要关切点，平台也进行了升级。 这些措施都旨在删繁就简，以满足消费者最直接的低价好物需求，迎战全年最盛大购物节。 据抖音电商官宣数据，2023年10月20日-11月11日，抖音电商直播间累计直播时长5827万小时，挂购物车短视频播放量1697亿次，抖音商城GMV同比增长119%，抖音商城消费人数同比增长111%，动销商家数量同比增长91%。 不可否认的是，低价优质商品仍是当下激发消费力的重要依据，但这不是全部。低价之外，抖音电商更着重强调消费者的服务体验，同时对供给端助力升级，目标则是迈向一个更趋稳健、多元的全域兴趣电商平台。 01 低价推热市场 进入2023年10月下旬以来，在北京工作的嘉晴（化名）明显感觉到电商价格促销比往年厉害。 从双11还流行在网上做数学题的时代开始，嘉晴每年都会对比几家平台的优惠政策再下单，这两年却越来越无感，其中一个重要原因是消费欲望在减弱。但她告诉海克财经，抖音电商今年发放的优惠券引起了她的注意。 嘉晴喜欢在抖音购买农家酱菜，并持续回购某款酱菜，双11期间，她注意到这一商品比自己常买的价格便宜了5元。“本来两瓶也就一二十块钱，少5块就很明显。”嘉晴表示。 价格降低的原因是，这一商品参加了“抖音商城双11好物节”大促活动，消费者可直接领到平台发放的优惠券。降价直减，是本次大促活动特点之一。 今年抖音电商双11大促，持续23天，于11月11日当晚结束。活动期间，平台推出了官方立减措施，单品价格直降15%起，并由平台出资，提供了亿级消费券。 优惠券只是抖音电商双11各种优惠活动的一部分，抖音电商今年双11重头戏在商城，其中“超级品类日活动”和“超值购”频道颇显高光。 就“超级品类日活动”而言，平台上线了服饰鞋包日、潮电家居日、食品生鲜日、亲子生活日等主题日，通过官方立减、品类满减券、品类特色玩法多重优惠叠加，吸引了用户关注下单。 “超值购”频道属于抖音商城主页面当前重要栏目，主打品牌低价，官方对爆款单品进行价格补贴。据海克财经观察，呈现于超值购频道的商品，多为该品类中较为知名和受众广的产品，例如国货美妆、数码家电等位居醒目位置。据抖音电商官宣数据，大促期间，超值购频道通过持续增加品牌特卖和单品特价限时优惠，支付GMV同比增长635%。 品牌店铺也是此次大促的重要参与者。 和嘉晴爱买酱菜不同，住在南京的林林（化名）最近上抖音主要是去薅品牌“羊毛”的。 3个月前在好友推荐下，林林在抖音上购买了某款9.9元包邮的品牌纸巾，这是她的首次下单。林林告诉海克财经，自己逐渐有了在抖音购物的习惯，双11也在上面买到了心水好物，如面膜，“早就种草了，但正装贵，怕不适合，趁双11买个小样试试，好再回购大瓶，比较保险。” 品牌方在抖音电商双11期间也斩获颇丰。能够看到，很多国货品牌在抖音电商达成了品销合一，在市场关注度升温的同时，双11销售额大为增长。 抖音电商官方数据显示，天津老字号郁美净，双11前期，其经典款袋装儿童面霜售出逾18.7万件，乳木果身体乳售出逾3.1万件；家电品牌小天鹅基于全域经营策略，双11期间GMV同比增长超1600%，旗下“小乌梅”洗衣机通过前期短视频宣推，实现预售超2万台；韩束抖音官方旗舰店主推护肤品“红蛮腰”系列，大促期间12天卖出超26万套，GMV同比增长550%。 低价是电商平台吸引用户的一项重要策略，而如何让用户建立起对平台长期价值的认可则更为关键。低价吸引了用户，激活了消费市场，平台要做的功课还有很多。持续为用户提供低价好物，帮助品牌方、商家找到合适的消费人群，做精平台服务质量，是抖音电商的长期价值追求。 02 全域做深服务 一个同时经营短视频、直播间、旗舰店的抖音商家，如何正确过双11？ 在皖南养土鸡的杨博士知道答案。 “杨博士，据说平台这次双11力度大，我们有没有优惠？”短视频中，一女士询问一戴眼镜男士，杨博士。卖个关子后，杨博士讲到了本次的优惠力度，之后邀请用户进直播间购买。 广告形式算不上多么有创意，但就价格来说，由于优惠券多，这当真是购买商品颇划算的时刻。 大促期间，双11元素嵌满了杨博士旗舰店在抖音的所有地盘。进入官方旗舰店，一级栏目多出“双11”频道，陈列着参与大促活动的所有商品。商品热榜、热卖推荐商品中，排在前列的都附上了抖音商城双11红色小标签。进入直播间，白墙灰瓦皖南建筑风格的背景屏前，主播介绍着此次所有的补贴品，还时不时指向摆在桌上的土鸡和蛋。直播间底部滚屏播放多个菜式，盐焗鸡、红烧鸡等，给用户直观的过节理由。双11活动的一天晚上，杨博士官旗进入抖音商城“优质肉品店铺榜”热销榜第一名。 通过短视频触发用户的消费兴趣，再通过直播和商城详细介绍产品，杨博士旗舰店的营销策略紧扣抖音全域兴趣电商特点。 据抖音电商介绍，抖音商城双11好物节期间，平台在货架场景、内容场景等方面，投入了千亿流量资源，同时结合更多元的大促玩法与官方扶持，助力国货品牌和产业带中小商家在大促中收获了销量增长和产能提升。 杨博士是其中一个。 土鸡卖得好，更多原因是有产地产品优势，而引导不少抖音用户在平台下单的，很多来自于平台上的内容创作者。 在抖音实现了变现的创作者还有很多。抖音电商总裁魏雯雯在抖音电商于2023年9月底召开的第三届作者峰会上披露，过去一年，有884万作者通过直播、短视频、橱窗、图文等丰富的形式带货，取得了收入，其中累计GMV破10万元的作者数量超过60万。 在润物细无声的服务能力上，抖音电商也在持续迭代，把对用户的服务做广做深。 抖音电商此次双11，在特色品类上，针对性推出了物流服务，提升消费者购物体验。在生鲜、食品饮料、宠物用品等品类，消费者购买了含有“送货上门”标识的商品，可享受送货上门、不上门必赔的服务。在美妆、个护家清等品类，部分商品将上线24小时内发货的服务承诺。 物流方面，平台与4家快递公司签署了“兜底保障”合作协议，提供赔付兜底、优先揽送、价格保障、专属客服等权益，为商家履约提供保障。抖音超市业务方面，如消费者购买了带有“超省心”标识商品，抖超仓网系统将提供次日达、送货上门、晚到必赔、退货免运费等服务，目前这些服务已覆盖全国57个城市。 抖音电商一直都十分注重维护消费者购物权益。早在2021年3月抖音召开首届电商生态大会之前，抖音电商就曾发布过一份《2020抖音电商消费者权益保护年度报告》，内容涉及构建消费者权益保护体系、共建治理生态、建设质检物流基地等。 抖音电商在2023年两个重要大促节点——618和双11，都对服务系统进行了升级。服务系统的升级将带来长期回报，这彰显的是抖音认真做电商的初衷。 一次大促迎来一次成长。与平台共同成长的，还有一众品牌方和产业带中小商家。它们和消费者一道，成为双11的主角。 03 国货品牌不断成长 知名国货品牌郁美净和韩束在抖音电商的火爆崛起，包括在本届双11期间销售额的同比大增，已被很多人关注到。 老字号郁美净，不但在总部所在地天津家喻户晓，被引为当地骄傲，在全国也是赫赫有名。郁美净早在1979年便开始专注深耕儿童护肤品领域，迄今已经超过44年，影响了几代人。但老牌国货如何顺应时势再展新枝，进而被更多消费者熟知与喜爱，这个问题颇费思量。而对郁美净而言，在2023年9月在抖音发布了第一条短视频后，通过和年轻用户的持续互动，渐渐找到了答案。 韩束则是创立于上海的国货化妆品品牌。在过去的20年里，韩束已在目标消费者中间确立了心智，沉淀下了口碑，但传统标签是加成也是负累，需要在潮流演进中不断予以再诠释，以被更多年轻人青睐。韩束拥抱抖音电商后，品牌和销量的双重爆发，印证了该选择的正确性。 在抖音电商收获成功的不只是这些老牌国货，很多从零开始的新锐国货品牌和大量产业带商家也在这里快速成长。抖音电商为这些品牌和商家进行能力提升和找到他们的消费者持续贡献力量。 “小王，你口袋做深点，我要放手机。”抖音直播间用户的这条评论，跳到了王思源的眼前。王思源是抖音店铺“王家有鱼”负责人，家有服装工厂，店铺卖女装，以阔腿牛仔裤为特色。 “小王”最后听取了网友建议。利用全域兴趣电商平台特点，根据用户反馈开发和改进产品，加上位于广州的源头工厂优势，王家有鱼成为抖音电商里颇受消费者欢迎的女装店铺。随着抖音全域兴趣电商的推进，王家有鱼改造了店铺，注重打造商品卡。2023年7月到8月，王家有鱼抖音电商营收中，商品卡成交额占比已超过50%。 在谈到抖音电商如何帮助自己找到用户时，王思源表示，平台会及时发布当季流行趋势，团队根据这些人群画像、流行风格对货盘、备货以及设计进行调整，之后在平台进行测试，有效降低了试错成本。 抖音电商注重服装类目供给的改善，显然有着更深考量。相比其他品类商品，服装非常适合利用直播来展示。据抖音电商披露的数据，2023年上半年，抖音电商女装商家数量显著增加，同比增幅近68%，其中9成为产业带商家。 云南鲜花是依靠全域兴趣电商模式获得长足市场发展的又一例子。抖音电商很早就注意到了用户高涨的买花、送花的需求。早在2021年8月，抖音电商就曾发布数据提到，平台上玫瑰花七夕节销量比2月14日情人节期间上涨402%。 两年后的七夕，抖音电商开始联动云南、广东等鲜花绿植产业带供给，和达人及品牌一起售出了更多原产地鲜花。2023年8月，抖音电商更与当地签署合作协议 ，将聚焦昆明下辖呈贡、宜良等花卉绿植交易种植区，以重点企业孵化、供应链打造、营销活动策划等，推动当地花卉产业发展，和产业带的合作进入到更深入的层面。 潮汕牛丸、福建菌菇、清河羊绒、东莞毛织、临湘垂钓……抖音全域兴趣电商加速了这些产业带好物的出圈，让更多源头好物通过短视频、直播间、商城货架，遇见了喜欢它们的消费者。 产业带好物的“出圈”路径已在抖音电商逐渐展现了出来：通过短视频和直播向用户推介好物；商城、搜索、店铺承接用户购买需求；利用兴趣推荐，多场景多频次向目标用户展示商品，通过品控和服务获得认可。但这一切仍只是刚刚开始，前路宽广而漫长。

针对今日流传的“东莞寮步用户中心试驾事故”，华为智能汽车解决方案BU董事长余承东回应称，11月13日安排上门试驾时因客户倒车时误把油门当刹车踩，导致撞上后车。对于AEB功能的未介入，余承东表示，经与ADS团队、质量沟通，车辆后向紧急制动不识别静止车辆，且手册有明确标注，挂入R档后分别2次100％油门，共持续4秒，加速度﹣5.83m/s2，驱动电机最大转速3180，最大扭矩300Nm，最大车速32.82km/h，结合外部的记录仪视频判断是客户误操作踩错了油门踏板导致。 今天下午早些时候，一段一辆问界 M5 智驾版试驾车倒车操作不当“骑”在一辆比亚迪海豚上方的视频引发网友关注，海豚的门板出现损坏，M5 的后保险杠也出现了一定程度的受损。海豚的行车记录仪显示，这起事故是由问界 M5 在倒车时突然发生的。