快科技6月8日消息，近日Hardware & Co回顾了多年的历史，发现从HD 7770开始，AMD多次通过推出更高频率GPU打破纪录。 厂商为显卡的频率引入了多种描述，如基础、游戏、峰值、加速等，本次所讨论的是官方所确认的最高频率，不包括工厂超频等。 2012年，AMD率先推出了AMD Radeon HD 7770 GHz Edition，这是首款官方频率达到1GHz的GPU，这款显卡搭载了28nm的Cape Verde XT芯片，频率恰好为1000MHz。 当时，NVIDIA紧随其后，在同年3月推出了GTX 680，其Kepler GK104芯片在Boost模式下频率可达1058MHz。 时间来到2016年，NVIDIA凭借Pascal架构实现了GPU频率大幅飞跃，GTX 1080和GTX 1070的频率均超过了1.5GHz，其中GTX 1080的GP104芯片在Boost模式下可达1733MHz，轻松突破了1.5GHz的门槛。 2020年，AMD再次取得突破，推出了AMD RX 6800和RX 6800 XT，这两款显卡的GPU频率首次超过了2GHz。 RX 6800的Navi 21 XL芯片在Boost模式下可达2105MHz，而RX 6800 XT的Navi 21 XT芯片更是达到了2250MHz，均采用了7nm工艺。 2021年，AMD继续在频率上取得进展，推出RX 6700 XT，其Navi 22 XT芯片在Boost模式下频率达到了2581MHz，成为首款频率超过2.5GHz的GPU。 到了2025年，AMD再次创造了历史，宣布了首款频率超过3GHz的GPU——AMD Radeon RX 9060 XT。 这款显卡Navi 44 XT芯片在Boost模式下频率可达3130MHz，而在实际应用中，合作伙伴品牌的型号甚至可以达到3300MHz。

IT之家 6 月 8 日消息，瑞芯微电子旗下 AI 音频处理芯片 RK2118G-YX 成功通过 DTS 两项核心认证：DTS Virtual:X (适用于 AVR / Soundbar 产品) 与 DTS:X 认证。官方表示，这标志着瑞芯微在高端音频处理技术领域突破性进展，为家庭影院、Soundbar 及车载娱乐系统等领域提供沉浸式音效解决方案。 此次 RK2118G-YX 芯片通过的两项认证分别针对不同维度的音频技术： DTS Virtual:X 认证（适用于 AVR / Soundbar 产品）：专注于虚拟环绕声技术，通过专有算法在有限扬声器配置下实现三维声场重构，为 Soundbar 和家庭影院系统提供影院级环绕体验。测试覆盖上混、动态控制、耳机渲染等核心模块。 DTS:X 认证：作为 DTS 旗舰沉浸式音频技术，支持对象化音频渲染和多维空间声场，可适配高端 AV 接收器与处理器。测试中，RK2118G-YX 芯片在解码、格式转换、对象渲染等模块表现卓越，充分验证其处理复杂音轨与高码率内容的能力。 IT之家从瑞芯微电子获悉，瑞芯微 RK2118 芯片采用高带宽 HiFi 4 DSP 和大容量 SRAM，集成瑞芯微自研音频 NPU，实现“多核异构”技术架构的深度融合，可支持人声分离 / 增强、音乐分离、降噪、虚拟环绕声等 AI 算法。 瑞芯微电子表示，该芯片通过两项核心认证将为下游终端伙伴带来多重价值： 加速高端产品落地：通过认证的芯片可直接集成至 AV 接收器、Soundbar 等终端设备，大幅缩短客户产品研发周期，降低验证成本，快速满足市场对 DTS 授权影音设备的爆发式需求。 音质与体验升级：支持 DTS:X 沉浸式音效与 Virtual:X 虚拟环绕技术，助力设备厂商打造差异化产品，为消费者提供媲美影院的多维听觉体验。 全球化市场通行证：DTS 认证被全球影音市场及消费者广泛认可，助力快速提升产品的国际竞争力。

快科技6月8日消息，NVIDIA入门级显卡GeForce RTX 5050系列的GPU——GB207已经出现在了PCI设备ID列表中，预计将在下个月发布。 从目前曝光的信息来看，GB207是“Blackwell”架构中最小的芯片，主要面向入门级市场，它将配备2560个CUDA核心，搭配8GB显存，功耗大约为130W。 桌面端的RTX 5050显卡可能会采用与移动端相同的GDDR7显存，实现“Blackwell”世代的全GDDR7化，但也有消息称RTX 5050会采用GDDR6显存。 此次出现在PCI ID列表中的GB207 GPU，其ID为2d98或2dd8，另外2db8和2db9也可能是其他变种的ID。 这些变种通常用于不同OEM厂商的特定型号，或者是笔记本电脑中不同功耗设置的版本。 值得注意的是，RTX 5050系列显卡将同时推出桌面和移动版本，实际上自今年1月以来，RTX 5050移动版就已经出现在一些笔记本电脑的规格中，因此其发布并不令人意外。

IT之家 6 月 8 日消息，苹果机器学习研究中心于当地时间 6 月 6 日发表了一篇研究论文，称现有 AI 模型并不具备真正的思维能力或推理能力，而是依赖于模式匹配与记忆，尤其是对于复杂的任务而言。 苹果研究人员对现有的前沿“大型推理模型”—— 如 OpenAI o3-mini、DeepSeek-R1、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet Thinking 和谷歌 Gemini Thinking—— 进行了系统评估。 研究发现，尽管这些模型具备生成详细“思考链”的能力，并在中等复杂度任务上表现出优势，但其推理能力存在根本性局限：当问题复杂度超过特定临界点时，模型性能会完全崩溃至“零准确率”。 此外，在模型推理过程中，即使仍有充足的推理算力，它们用于“思考”的 token 数量反而随难度上升而减少，这种现象意味着现有推理方法存在根本局限性。 这篇《思考的幻象：通过问题复杂性的视角理解推理模型的优势与局限》由 Parshin Shojaee 等人撰写。研究表明，当前业界对这些模型的评估主要集中在数学和编程基准测试上，关注最终答案的准确性，但这往往忽略了数据污染问题，也无法提供有关内部推理轨迹结构和质量的洞见。 研究人员采用了一系列可控的解谜环境，允许精确操纵组成复杂性，同时保持逻辑结构的一致性。这使得不仅可以分析最终答案，还可以探究内部推理轨迹，从而更深入地了解这些模型是如何“思考”的。 研究团队提出，模型表现可分为三个阶段： 低复杂度任务：传统大模型（IT之家注：如 Claude-3.7 无思维版本）表现更佳； 中等复杂度任务：具备思维机制的大型推理模型（LRMs）更占优势； 高复杂度任务：两类模型均陷入完全失效状态。 特别是，研究发现 LRMs 在执行精确计算方面存在局限性，无法使用显式算法且跨不同谜题进行推理时表现出不一致性。 总的来说，这项研究不仅质疑了当前基于已建立数学基准的 LRMs 评估范式，还强调了需要更加细致的实验设置来探索这些问题。通过使用可控制的谜题环境，本研究提供了对语言推理模型能力和局限性的深刻见解，并为未来的研究指明了方向。 研究人员表示，“这些发现突出了现有 LRMs 的优点和局限性，引发了关于这些系统推理本质的问题，这对它们的设计和部署具有重要意义。”

距离今年苹果发布全新「iOS 26」剩下不到 30 小时的时间，在这场「科技春晚」举办前夕，彭博社带来全新爆料：今年全新设计的 iOS 界面，其实也是为 2027 年的「20 周年纪念 iPhone」准备。 根据爆料，iOS 26 以及其他全部苹果操作系统，将会采用全新的「液态玻璃」设计，系统中将充满玻璃表面的光泽和透明视觉效果，有点类似目前的 visionOS。 这样的设计将为苹果未来发布的硬件产品奠定基调，其中就包括 2027 年推出的「二十周年」纪念款 iPhone。这款新机型的设计也同样主打「玻璃」：机身采用一体成型的玻璃设计，边框将非常狭窄，并且也没有「刘海」或者「灵动岛」。苹果内部将其称为「玻璃翼（Glasswing）」，这是一种透明翅膀的蝴蝶。 iOS 的设计风格，其实一直和 iPhone 硬件互相配合。作为世界上第一批主流触控屏幕设备，iPhone 和 iPad 的系统界面采用的「拟物化设计」，模仿现实生活中的物件，帮助人们快速理解它们的交互。而在消费者习惯触控之后，一套更简约的设计更具有现代性，于是苹果系统开始朝扁平化过渡，并一直沿用至今。 而全新的「液态玻璃」的系统界面，则意味着「全玻璃」iPhone 硬件和「混合现实」交互时代的来临。 苹果 WWDC25 即将到来，爱范儿将在 Apple Park 现场给大家带来最新报道，敬请关注。

IT之家 6 月 8 日消息，ChatGPT 针对其付费用户升级了其高级语音模式，此次更新在语音语调、自然度以及情感表达等方面实现了显著提升，使交互体验更加流畅且富有“人情味”。 据 OpenAI 介绍，此次高级语音模式升级进一步优化了语音的自然度，加入了更细腻的语调变化、更贴近真实语速（包括停顿和强调）以及更精准的情感表达，涵盖同情、讽刺等多种情绪。 此外，高级语音模式还新增了直观且高效的多语言翻译功能。用户只需要求语音进行语言翻译，其便会在整个对话过程中持续提供翻译服务，直至用户要求停止或切换语言。 IT之家注意到，此次更新是在今年早些时候 ChatGPT 对语音模式进行改进的基础上进行的，旨在减少语音中断现象并优化语音口音。 在测试过程中，OpenAI 发现此次更新可能会偶尔导致音频质量出现轻微下降，包括音调和音高的意外变化。这些问题在某些语音选项中更为明显，但预计随着时间推移，音频一致性将逐步得到改善。此外，尽管进行了升级，语音模式中仍然存在极少数的“幻觉”现象，可能会产生类似广告、胡言乱语或背景音乐的意外声音。目前，开发团队正在积极调查这些问题，并致力于尽快找到解决方案。

快科技6月8日消息，在2025美团住宿生态伙伴大会上，美团发布国内首个酒店商家端AI工具“美团既白”。 据悉，“美团既白”将主要从高效获客、长效经营、重塑服务三方面出发，帮助酒店商家综合数据决策，提高客人入住环节满意度。 具体落地方面，“美团既白”可以整合本地活动实时数据，如演唱会、考试、节假日流量，以及历史预订曲线，生成动态经营建议。 在客户预抵达服务上，“美团既白”能通过AI自动识别客人历史偏好，如房型、餐饮忌口等。 同时，它能记录用户特色需求，结合到店当日天气、交通拥堵信息来响应用户的个性化诉求，帮助酒店提高深度服务能力。 据体验商家反馈：“酒店管理者不用再一笔笔翻老帐去分析价格体系怎么定，并且可以借助AI预知客人潜在需求，节省了70%的时间来拿到最终结果。” 美团核心本地商业CEO王莆中在会上表示：“美团正用跨场景融合、生态协同激发住宿新需求，帮助酒店住宿商家撬动更大增量市场。” 此外，据美团旅行研判，2025年之后，国内酒旅行业将全面进入“AI时代”。 得益于AI助力，酒旅行业在线率将实现指数级提升。数据显示，当前美团AI客服问题解决率已提升至95%。 据美团透露，其还计划于6月发布面向用户侧的AI旅行助手，进一步拓展AI在旅游服务中的应用场景。

一年一度高考来临，考生之后，按惯例是各家AI的答题时间。这一年AI模型圈加速迭代进化，让AI写作文，水平会有提高吗？让名师来打分，各大模型的成绩排名有多大变化？ “相较去年，AI进步很快，不再机械单一，变得有思想了。”在看完几家模型的作文后，四川南充市嘉陵一中语文教师李东林对第一财经表示。 2024年，第一财经写了一期九大模型“决战”高考，当时李东林老师在看完AI作文后，认为它们“缺一点情感和灵气”，到今年，他觉得AI已经补上了这方面，但仍达不到细腻。 “人写作，可以刻意抒情和感性，即使是思辨类题目，也需要去契合某些人的感受。”李东林认为，这是AI仍然缺少的部分。 湖南省中学语文特级教师左建国有同样的看法，他觉得Al作文整体有提升，但提升幅度不大。因为有关时代、社会与生活方面的新素材并不多，明显储存不够，尤其是在抒发个人情感方面，仍然是短板，缺少生命的温度。 左建国老师曾担任高考作文阅卷组的副组长，在高考阅卷方面有十几年的经验。“Al作文已经把考场作文变成一种可计算的拼图，形式上固然能逼近完美，但个性化的思考，以及拨动人心的语言，几乎没有看到，这是AI与真人思维的真正差别，也就难有高分与满分。”他认为。 具体到各家模型表现，去年是通义千问、元宝和豆包这三家大厂的AI排在前三，但今年，两个新入局的“选手”——谷歌的Gemini和DeepSeek空降榜单并列第一，元宝和通义千问排在第三和第四位，豆包降至第六位。 与去年同样，今年第一财经选取了国内外的九家模型，但厂商有所变化，新增了谷歌的Gemini和DeepSeek。这两个模型都在这一年里声量逐渐扩大，成为头部模型，在此次评分中，也是这两大模型作文成绩突出。 除了上述模型，第一财经也选取了海外的AI独角兽OpenAI，以及国内几个大厂玩家。去年的“AI六小虎”格局不再，从国内AI独角兽里选了月之暗面的Kimi和智谱。以上模型厂商都在业界有较高的知名度和受众，是基座厂商里有代表性的头部。 从此次作文表现看，智谱和ChatGPT表现较差排在末尾。几位老师在点评时多数提到了这两个模型的作文“论文味较重”，语言文字生硬，分析并不透彻，泛泛而谈。 不过，需要注意的是，各位老师对作文的喜好各有不同，分差部分也较大，以上打分仅供参考。李东林老师就对记者表示，评分不一定准确，他只是粗略打分，按照平时阅卷评分，误差在5分之间是正常范围。以豆包为例，有老师给了最高分，认为其内容不错，论述逻辑严密，但也有老师认为，豆包的结构不适合考场。 此外，第一财经此次测评用的是上海卷高考作文，这是一个较为思辨性的题目，论点论题较为明确，AI普遍答得都算不错。但今年高考全国一卷的作文，论题并不明显，考题用了诗歌引出，对AI就较有难度。 第一财经将AI写的全国一卷作文拿给老师看，他们反馈，这一题目AI写得有点乱，审题并不清楚。从表现上来看，AI适合写思辨类、逻辑分明的作文，任务越明确，表现越好。 9家大模型答高考作文 2025年上海高考作文题目是谈“专、转、传”，来源于华东师范大学终身教授、上海写作学会会长胡晓明，他在一篇发于“文汇笔会”的文章中，将文章归为三个字：专、转、传。他在接受采访时认为，这个题目引导考生参与当代文化生活与思想反思。 题目原文是：有学者用“专”“转”“传”概括当下三类文章：“专”指专业文章；“转”指被转发的通俗文；“传”指获得广泛传播的佳作，甚至是传世文章。他提出，专业文章可以变成被转发的通俗文章，而面对大量“转”文，读者又不免期待可传世的文章。由“专”到“传”，必定要经过“转”吗？请联系社会生活，写一篇文章，谈谈你的认识与思考。要求自拟题目，不少于800字。 第一财经记者将以上问题抛给了各家大模型，提示词一致，均为一次性生成，它们的答案以及各位教师的打分、点评如下： 一、谷歌Gemini 谷歌Gemini的作文题目是《跳出流量的漩涡：从“专”到“传”的多元路径》，这篇作文的平均分达到61.5分，有3名老师打出60分以上的分数，打出最高分的是李东林，他给的分数是65分。 李东林评价称，这篇作文在第一段直接点题，在第二段交代清楚了专、转、传三者的关系，在第三和第四段进行了正反论证，逻辑力强、论证有力，结尾还扣了题，指明了方向。 左建国则认为，谷歌Gemini的题目有深度且独特，文章论据较充实，引用了爱因斯坦相对论、马尔克斯的《百年孤独》等，缺点在于文采略显不足。 广东省某高中高三备课组组长文旭没有给出60分以上分数，但他也认为，这篇作文有一些优点，主要是分析有层次，有思路，但缺点在于观点不够鲜明、集中。 二、DeepSeek-R1 DeepSeek-R1的作文题目是《墨香深处有惊雷》，这篇文章的平均分也达到61.5，有3名老师打出60分以上的分数。 文旭给了60分，他认为这篇作文主题鲜明，语言优美，材料丰富。左建国评分59分，他认为，这篇文章题目不凡，文章语言流畅有文采，内容较充实，缺点则在于作文对题目“惊雷”的阐释不够，令人印象不深，有雷声大雨点小的嫌疑。 三、腾讯元宝 腾讯元宝的作文题目是《云巅自有通天路 何须曲径渡星河》，这篇文章的平均分达到61分。 在9篇作文中，左建国将最高分给了元宝，他的评分是63。左建国认为，这篇作文能准确把握题意，观点鲜明，语言有文采，论据涉及古今中外，异彩纷呈，结构完整，文末点题。他建议，若能增加些个人亲历感受的篇幅，文章将更精彩。 文旭只打了52分，他的理由是，这篇文章的优点是开门见山，缺点则在于材料与观点不够统一。 四、阿里通义千问 通义千问的作文题目是《从“专”到“传”，是否必须经过“转”？》，这篇作文的平均分59.75分。 在9篇作文中，文旭、有高考阅卷经验的广东潮州高中资深语文教师许珊都将最高分给了这篇作文，文旭打分64分，许珊打分68。文旭评价称，这篇作文本文观点集中，分析有深度，结构也清晰。许珊认为，这篇作文回应了问题，思路清晰，逻辑严密，具有思辨性。 左建国和李东林则指出这篇文章的一些缺点。左建国打了51分，他认为这篇作文符合题意，论据较充实，个别地方能分析到位，但题目、结构、语言都比较一般。李东林老师打了56分，他认为这篇作文思路清晰，但重点不突出。 此外，第一财经记者对文章中引用的内容进行了核查，发现文章引用了“最忌随人后，道德无多只本心”这一句，称作者是苏轼，但实际上源自黄庭坚的诗。AI幻觉仍然存在。 五、字节豆包 豆包的作文题目是《破茧成蝶：在转译中抵达永恒》，这篇作文的平均分是59分。 文珊给这篇作文打出了69分的高分，她的评价是这篇作文认识深刻，论述逻辑严密，思辨性强。李东林认为，这篇作文在首段就解读了题干并提出自己的新角度，论证过程也颇具条理。左建国认为，这篇作文议题观点较鲜明，论据较多，且内容较充实。 但一些老师点出了这篇作文结构、题目上的问题。文旭打分56分，他表示，这篇文章虽然结构清晰，但考场不太喜欢这样的结构，文章也没有明显的结尾。左建国也认为，这篇作文结构一般，一些论据与论点欠吻合。李东林认为，题目中的“破茧成蝶”有使用不当的嫌疑。 六、百度文心一言 文心一言的作文题目是《破茧与羽化：论学术经典的诞生之路》，这篇作文的平均分为58.5分。 这篇文章的最高分来自文旭的63分，他的理由是这篇作文能辩证看待问题，过渡自然，材料也丰富。 李东林和左建国分别打分56分、53分，他们认为题目或文内对题目的论证存在问题。李东林认为，文内对题目中的“诞生之路”似乎并没有说清楚。左建国认为，这篇作文结构起承转合，文意连贯题目有文采，但题目略嫌过大，文章对于如何破茧、如何羽化缺少深入表达。 七、月之暗面Kimi 月之暗面Kimi的作文题目是《化茧成蝶：专业文章的蜕变之路》，这篇作文的平均分59.5分。 这篇文章拿到的最低分是52分，来自左建国的评分。左建国认为，这篇作文观点很明确，有些句子很有文采，但论据有限。对朱自清、鲁迅的文章如何成为经典，文章应举例详叙，“化茧成蝶”才能表达到位。 李东林认为，Kimi这篇作文的题目不合适。文旭则认为，这篇作文用材料引出观点，但第一段的观点不够集中，且文内用“然而”“但”等衔接语来衔接各段，有的衔接词欠妥。 八、智谱清言 智谱清言的作文题目是《破茧成蝶：论知识传播的三重境界》智谱清言的这篇作文拿到了所有打分中的最低分41，且平均分只有50.75分。 左建国认为，智谱的题目有偏离题意之嫌，结构欠佳，语言一般化，甚至有凌乱现象。其他几位老师也提到，智谱的作文论文味较浓，语言文字生硬。 九、OpenAI ChatGPT ChatGPT的作文题目是《专、转、传：从专业到传世的桥梁》，这篇文章的平均分是50.5分，是9篇作文中平均分最低的。 ChatGPT得到了两个较低的49分，几位老师均没有给出太高的分，也都提到标题并不合适，内容泛谈三方面，平均用力较为局限，也没有扣紧中心。 "论文味也比较浓，重在结构，而分析不够透彻。"文旭认为。 总结 一些老师肯定了AI作文的优点。 “看下来感觉AI写的作文，语言通常都不错，文内材料也比较丰富。”文旭表示。“从审题看，Al作文一般都能较准确审题，并且求稳。从结构上看，AI作文常常程式化，论说文要素完整，一般逻辑性强。”左建国认为。 许珊则指出，上海高考作文属于问题思辨性作文，重在探究回应专、转、传的关系，这些AI作文整体来看思路较清晰，逻辑严密，内容丰富，中心也比较突出。 不过，也有老师也指出AI作文的不足之处。 文旭觉得AI作文读上去还是感觉有套路。左建国则认为，这些AI作文在思维独特性方面往往存在限制，文章存在中间大两头小的问题， AI作文立意独特深刻或者偏离题意的都比较少，中间大部分中规中矩。 此外，左建国发现，AI作文也有案例堆砌，逻辑错误的问题，各个AI在语言均有自己的追求，华美富丽者有之，简洁隽永有之，凌乱胡编者也有之，但由于缺少真情实感实，AI难有个性化表达与思考。

Meta 凤凰网科技讯 北京时间6月8日，据彭博社报道，知情人士称，脸书母公司Meta正在进行谈判，拟对人工智能创业公司Scale AI进行数以十亿美元计的投资。 知情人士称，Meta对Scale AI的这笔投资可能超过100亿美元，成为史上最大规模的未上市私人公司融资事件之一。目前，交易条款尚未最终敲定，仍有可能发生变化。 Scale AI的客户包括微软和OpenAI，该公司提供数据标注服务，帮助企业训练机器学习模型，已成为生成式人工智能热潮的主要受益者之一。这家创业公司在2024年的上一轮融资中的估值约为140亿美元，当时的投资方包括Meta和微软。 截至发稿， Scale AI尚未回应置评请求。Meta不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 6 月 8 日消息，ChatGPT Team 订阅现已在美区 / 英区 / 欧洲区 / 澳洲区迎来限时优惠，任何 IP 位于相应地区的用户，都可以使用 1 美元（IT之家注：现汇率约合 7.2 元人民币）或 1 欧元 / 英镑等当地货币（取决于具体位置）的价格购买一个月相应会员。 IT之家附链接（https://chatgpt.com/?promo_campaign=team1dollar#team-pricing），如果用户后续不想继续订阅，应及时关闭自动扣费。 据介绍，ChatGPT Team 订阅计划拥有专属团队空间、管理员控制台等，团队成员可自由创建、分享自己专属的 GPT 模型。此外，用户也可以使用更强大的 GPT-4o 模型（每 3 小时约可发起 100 次 GPT‑4 对话），获得 DALL・E 3 生成图像、GPT 视觉和语音功能等多种权益。

IT之家 6 月 8 日消息，在当今科技飞速发展的时代，计算机的体积越来越小，功能却越来越强大。现在又网友制作了一款比美国护照照片还小的 Linux 计算机，这款迷你计算机不仅体积微小，还配备了清晰可读的内置屏幕。 这款令人惊叹的小型计算机来自 YouTube 上的 Coding Scientist，其尺寸仅为 40 毫米 ×35 毫米，比美国护照照片的标准尺寸 51 毫米 ×51 毫米还要小。尽管目前尚缺乏确凿证据支持其“世界最小开发板”的称号，但其迷你程度已经让人叹为观止。从其内置屏幕上可以看到，该设备运行的是 Ubuntu 16.04.6 LTS 操作系统。 据IT之家了解，这款微型计算机的亮点不仅仅在于其超小的体积，更在于其在如此微小的空间内所集成的丰富功能。根据 YouTube 视频的描述，这款设备搭载了 ARM Mali-400 MP2 GPU，能够支持强大的实时人工智能、机器人技术和物联网系统开发。其通过 micro SD 卡运行 Linux 系统，内置了 MPU6050 运动传感器（包括加速度计和陀螺仪），可用于检测运动和姿态。此外，还配备了麦克风，可用于语音和声音应用，这意味着其甚至可能具备语音通话的功能。其 IPS 显示屏能够提供实时反馈，方便用户操作。 在连接性方面，这款微型计算机也毫不逊色。其内置了 Wi-Fi 和蓝牙功能，能够连接网络和外部设备。此外，其还提供了 SPI、I2C、UART 和 GPIO 等接口，方便用户根据需要进行扩展。设备上还配备了 4 个物理按钮，分别用于启动、重置、恢复和自定义输入。

把握 AI潮水流向 被硅谷奉为「互联网女皇」的 Mary Meeker 又出手了。 她自 1996 年起连续每年发布著名《互联网趋势报告》，记录了从 PC 到移动互联网的二十年进化史，是不少投资人和创业者的风口指南针。 作为少数能通过数据讲清楚未来走向的老牌投资人，这一次，她将目光投向了 AI。 5 月 30 日，Meeker 发布了一份长达 340 页的重磅《AI 趋势报告》，从技术路径、投资规模到自动驾驶等领域的影响，几乎把这场浪潮的每一个重要变量都梳理了一遍。 如果你想抓住下一个风口，那么这份报告绝对值得认真研读。 我们也整理了报告中的一些要点： AI 带来的变化是前所未有的，ChatGPT 短短 2 个月内突破 1 亿用户，17 个月后月活跃用户达到 8 亿，订阅用户超 2000 万，年收入接近 40 亿美元。 看到 AI 潜力的科技巨头持续加大对 AI 基础设施的资本投入，2024 年 AI 相关资本支出已达 2120 亿美元，同比增长 63%。 英伟达 GPU 显著提升了AI 推理的性能和能效，也因此赚得盆满钵满，堪称这波 AI 浪潮中的最大受益者。 AI 模型的训练成本在短短 8 年内暴涨 2400 倍，单个模型训练成本可能在今年将达到 10 亿美元，未来有可能突破 100 亿美元。 开源模型（如 DeepSeek、Qwen 等）更是逐步缩小与顶级闭源模型的差距，尤其在推理和编程能力上具备竞争力。 AI 在蛋白质折叠、癌症检测、机器人技术、多语翻译等领域发展迅速，在图灵测试中的表现已超越多数人类测试者，并开始渗透到自动驾驶、机器人等物理世界。 AI 相关岗位增长 448%，而传统 IT 岗位需求萎缩，AI Agent 成为新型数字劳动力，能够执行多步骤任务并重塑各行业业务流程。 附上原报告地址： https://www.bondcap.com/reports/tai 用户裂变速度史上最快，AI 真成新基建了？ ChatGPT 仅用了 2 个月左右的时间达到 1 亿用户，远远快于历史上任何一款产品。 17 个月过后，ChatGPT 月活跃用户增至 8 亿，订阅用户超 2000 万。此外，ChatGPT 年营收接近 40 亿美元，是历史上商业化速度最快的 AI 产品，没有之一。 与互联网前期是以美国为中心的技术有所不同，ChatGPT 在短短的三年之后，北美之外的用户普及率就超过 90%，呈现「同步爆发、全球铺开」等技术特征。 AI 驱动基础设施投资是本次浪潮的一大亮点。 报告提到，我们所熟知的大型科技公司（苹果、英伟达、微软、Google、亚马逊、Meta）在 AI 相关 CapEx（资本支出）上持续加码。 数据显示，这六家公司大举投资 AI 基础设施，如数据中心，2024 年已达 2120 亿美元，同比上涨 63%，为十年内最高。 当然，AI 生态的增长逻辑是，算力投入越大，模型能力越强，产品体验越好，从而导致用户越多，平台收益潜力越大，进而刺激企业加码 CapEx。 在过去一年里，黄仁勋在几乎所有公开场合都在重复一个观点：英伟达不是芯片公司，也不仅仅是一家科技公司，而是一家 AI 基础设施公司。 由于资本的疯狂投入，全球数据中心投资在 2022-2024 三年内几乎翻倍。 其中，英伟达吃下了数据中心预算的「大头」，众多初创公司依赖英伟达的硬件和软件栈加速产品开发。到 2024 年，每 4 美元数据中心投资中，就有 1 美元进了英伟达的口袋，也让其成为了这波 AI 浪潮的最大赢家。 另外，AI 应用也加速渗透到多个领域：蛋白质折叠预测、癌症检测、机器人、多语翻译、视频生成……正在重塑行业生态和人类工作方式。某种程度上说，AI 就是新基建的重要驱动力。 推理成本下降，但模型训练越卷越贵 数据量、参数规模、CPU 集群、工程师人力等同步上涨，导致 AI 模型的训练成本呈现指数级暴涨。 正如 Anthropic CEO Dario Amodei 所预测的那样，2025 年将可能出现单个模型训练成本达到 10 亿美元，甚至未来 100 亿美元也不是天方夜谭。 报告显示，前沿 AI 模型的训练成本在短短 8 年内增长了约 2400 倍，2016 到 2019 年训练成本仍处于几十万到几百万美元之间，而到了 2024 年， GPT-4、Gemini 1.0 Ultra、Llama 3 等模型训练成本高达上亿美元。 根据 Epoch AI 的数据，从 1950 到 2025 年，AI 模型训练所需数据集从百万词级跃升至万亿词级，规模年增 260%。 与此同时，所需算力也在大幅增长。虽然 IT 硬件成本持续下降，但模型训练 FLOP（浮点运算）年增长率高达 360%，AI 模型越来越「烧钱」「烧电」「烧卡」。 英伟达每一代 GPU 架构都大幅提升和优化 AI 推理性能和能效比，这也是 AI 走入现实生活的基础前提之一。 2014 到 2024 十年间，英伟达 GPU 推理单个 Token 所需的能耗下降了约 105000 倍，几乎趋近于可忽略的边际能耗，有利于规模化部署和开发者接入。 过去，英伟达 CUDA 平台、GPU 编程模型虽已存在，但使用者多集中在科研、高性能计算领域。随着深度学习、大模型训练需求暴涨，越来越多的开发者也涌入英伟达生态。 英伟达用了 13 年才做到第一个 100 万开发者的里程碑，又用不到 7 年时间做到了 600 万。 包括在刚过去不久的 Google I/O 大会上，使用 Google Gemini 构建应用的注册开发者总量也从 140 万增长至 700 万，年增幅达 5 倍。 闭源想收割，开源想逆袭，用户笑而不语 OpenAI 等头部企业尚未盈利，算力支出高于收入，呈现「高用户、重烧钱、待盈利」的发展阶段。 不过，情况也正在好转。 2022–2024 年间，Open AI 收入大幅上升，算力支出显著下降，显示其 AI 商业化路径逐渐清晰（如 ChatGPT Plus、API、企业订阅等）。 随着性价比持续提升，开源模型正在成为闭源模型的强有力对手。 知名分析机构 Artificial Analysis 数据显示，截至 2025 年1 月份，像 DeepSeek、Meta 的 Llama 3、阿里的 Qwen 系列这样的开源模型，已经在推理能力和编程能力等方面的性能逼近顶级闭源模型。 到 2024 年，美国发布超 100 个训练计算量超 10²³ FLOPs 的大语言模型，而中国自 2022 年以后紧随其后，模型进入高密度爆发期，不断缩小中美之间的差距。 相比之下，英国、法国、德国、加拿大等国的累计数量尚在 10-20 个区间，跨国协作模型开发增长曲线也比较缓。 对比来看，中国在工业机器人部署上具备领先优势。2023 年工业机器人安装数量达到 276000 台，首次超过全球其他国家总和。 图灵测试不香了？你可能已经相信 AI 是「人」 随着 AI 模型性能的不断提升，人类已经越来越难分辨 AI 和真人了。 图灵测试（Turing Test）是著名数学家、逻辑学家、密码学家艾伦·图灵于 1950 年在《计算机器与智能》一文中提出的一种测试机器是否具有智能的方法。 现如今，GPT-4.5 在图灵测试中被 73% 的测试者误认为人类，远超 GPT-4o 和机器人 ELIZA。 在下方的聊天记录图片中，左侧 Witness A 是 GPT-4.5，右侧 Witness B 是人类，相比之下，GPT-4.5 表达更轻松，更有人味，而真人的回答反而略显笨拙。 图像方面的进步在 Midjourney v1-v7 上展现得淋漓尽致，2022 年生成的葵花吊坠质感粗糙，肉眼可见地像玩具，到了 v7 版本，质感直接迈向商品级水平。 下图左侧是 AI 生成的图片，在肤色、发丝、光线等细节上几乎毫无破绽，而面对右侧真实拍摄的照片，也很难说一眼便能分清 AI 与真人。 声音更是 AI 生成领域的重灾区，ElevenLabs 支持多语言语音克隆与翻译，保留原说话者的音色。功能包含自动转录、翻译、合成一条新音轨。 数据显示，ElevenLabs 网站的月访问量从 0 飙升到接近 2000 万，音色克隆+实时翻译已趋近商用级别。 这届 AI 不只会聊天，开始开车、种地、打工了 报告还提出了一个关键的趋势转变：AI 正从数字世界扩展到物理世界，「物理智能体」正在加速崛起。 例如，Waymo 和 Tesla 的自动驾驶系统已投入商业运营，不再只是停留在测试阶段，而是与实时环境紧密结合，截止至 2025 年 4 月，Waymo 自动驾驶出租车在旧金山的市场份额已经占到了约 1/3。 Uber CEO Dara Khosrowshahi 也曾表示： 再过 15 到 20 年，自动驾驶系统将比人类司机更优秀。它们会基于无数人类驾龄的数据进行训练，而且不会分心。 与此同时，AI 正在快速渗透到各个行业，包括 AI 工厂、AI 机器人、工业 AI、AI 医疗设备与 AI 农业等部署，正在去取代传统的人工流程。如 Carbon Robotics 等农业公司则将 AI 应用于除草，通过计算机视觉实现无农药作业。 AI 相关岗位增长 +448%，非 AI 岗位反降 -9%（2018–2025），说明企业对于 AI、机器学习、数据科学、生成式 AI 等相关岗位需求迅猛增长；而传统 IT 岗位（如基础运维、通用编程）职位需求则相对饱和甚至萎缩。 2025 年是 Agent 元年，Agent 正在成为新型数字劳动力。 AI 不再只是一个对话工具，而是真正能干活，比如 Claude 3.5 的 Computer Use 可以直接控制电脑屏幕，自动执行多步骤任务，如在线购物、界面导航等。 各行业（金融、医疗、制造、零售）正用 AI 重塑业务流，提升生产率与客户体验。 图表显示，企业采用 AI 的目标正在发生演变：从最初提升整体办公效率（如 Copilot 应用）出发，快速扩展至特定岗位自动化、客户互动优化、新营收机会探索等多个方向。

快科技6月8日消息，近日，Reddit用户“Michaelthatsit”展示了一款极具创意的Steam Deck改装作品。 他将Steam Deck的内部组件嵌入到苹果妙控键盘中，成功将其改造成了一台便携式游戏PC，被命名为“Bento”。 这款改装作品将Steam Deck的核心硬件，包括主板、电池等，从掌机外壳中取出，放入一个定制的3D打印外壳中，并安装在苹果妙控键盘下方。 外壳设计为两个腔室，左侧较大的腔室容纳了Steam Deck的所有内部硬件，包括电池，并在左侧和顶部设有通风口，以确保内部风扇有足够的空气来冷却Deck的APU。 右侧较小的腔室则用作额外的存储空间，在展示图片中，改装者将其用于放置Type-C USB集线器。 这种改装方式使得Steam Deck能够以一种全新的形态呈现，用户可以通过连接Type-C供电的显示眼镜（而非传统显示器）来使用这台“键盘电脑”。 目前这个改装版本已经能够正常工作，但仍存在一些不足之处，由于3D打印机的尺寸限制，3D打印的外壳需要分成两部分制作，而且设计中还没有集成鼠标控制功能。 改装者表示，他计划在未来的更新中创建一个统一的3D打印外壳，并加入专门的鼠标功能模块。

快科技6月8日消息，技嘉推出了一款面向高端市场的PC——AI TOP 500 TRX50，当然这款产品不仅适用于游戏，还针对AI和工作站用途进行了优化。 AI TOP 500 TRX50的核心配置非常强大，它搭载了AMD线程撕裂者PRO 7965WX处理器，这是一款24核心、48线程的CPU，最高频率可达5.3GHz。 有趣的是，就在两周前，AMD刚刚发布了线程撕裂者9000系列，因此未来这款PC可能会迎来更新，一些配置中还提到了更高规格的线程撕裂者PRO 7975WX（32核心）版本。 在显卡方面，AI TOP 500 TRX50配备了NVIDIA GeForce RTX 5090，这是目前NVIDIA最快的游戏显卡，拥有32GB显存。 对于AI工作负载来说，双显卡配置可能更有意义，但技嘉似乎更倾向于使用系统内存而非仅依赖显卡内存。 因此，这款PC配备了惊人的768GB DDR5 R-DIMM内存（8×96GB），充分利用了CPU的内存通道。 存储方面，AI TOP 500 TRX50配备了AORUS Gen4 7300 2TB SSD用于日常使用，以及专为AI工作负载设计的AI TOP 100E 320GB SSD，后者的耐写性能是普通消费级SSD的150倍，非常适合频繁的数据写入。 该主机还配备了PCIe 5.0、Thunderbolt 5、双10GbE以太网等接口，支持Wi-Fi 7和蓝牙5.3，机箱为大型E-ATX规格，尺寸为594×336×584mm（高×宽×深），目前技嘉尚未公布具体价格。

IT之家 6 月 8 日消息，红魔电竞平板 3 Pro 今日预热“超级工作台”功能，支持分屏协作、跨屏编辑、极速传输等，官方海报还显示了 AI 助手功能。 根据此前官方公布的信息，这款新品配备 9 英寸 OLED 显示屏，4.9mm 超窄边框、四等边设计，支持 165Hz 高刷、100 万：1 动态对比度、1600nit 局部峰值亮度，行业首发 5280Hz 超高频 PWM 调光，获得 SGS 低蓝光无频闪护眼认证，行业首发 S3930 新思触控芯片，首发《三角洲行动》144Hz。 其他方面，该平板搭载骁龙 8 Elite（骁龙 8 至尊版）+ 主动散热风扇，配备 8200mAh 电池 + 80W 快充，行业首发小平板最快充电，22 分钟充电 50%。 关于红魔电竞平板 3 Pro 的更多消息，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。

如果说旗舰手机有什么兵家必争之地，那么影像一定榜上有名。 前阵子，知乎研究院发布了一份《中国高端手机影像趋势与用户洞察》报告，其中提到超过九成的高端手机用户，在购机时会重点考察手机的影像能力。 手机移动影像的上半场，说是硬件参数的军备竞赛也不为过——从给手机装上摄像头，到给手机装上更多的摄像头，焦段由远及近，视野由窄变广，传感器尺寸也从行车记录仪的水平到了超越卡片机的一英寸底…… 但手机终归是随身携带的产品，留给影像系统的空间有限，当手机塞不下更多的摄像头、更大的传感器时，移动影像的上半场，也就戛然而止了。 那么，移动影像的下半场，拼什么？ 移动影像的下半场，是既要又要还要 熟悉手机行业的读者可能会发现，前两年主流的一英寸主摄方案正在退潮，取而代之的，是 1/1.3 英寸或 1/1.5 英寸的方案。 一方面，当然是为了控制成本，但另一方面，也是因为一英寸主摄的存在，注定充满了权衡—— 手机作为消费电子的皇冠明珠，其含金量便是在有限的机身空间里，塞进足够多的核心零部件。具体到影像方面，要在用户能接受的厚度内，塞下一英寸主摄，那么留给超广角或长焦镜头的空间，必然要有所妥协。 问题是，当移动影像发展到今天，一英寸的大底主摄已经不是唯一解，长焦和超广角镜头同样重要。 这就是移动影像上的电车难题——是选择一颗更好的主摄镜头，还是选择装上更多镜头，但有所妥协？ 移动影像的下半场，就是回答这个既要又要还要的难题。 已经有不少厂商提出了自己的解法，而华为显然是其中最值得关注的那个。 去年，华为Pura 70 Ultra 在风向标影像模组中，藏了一支可伸缩的镜头，让一英寸大底主摄和纤薄机身之间的单选题，变成了影像旗舰既要还要。 这也是为什么，我对即将发布的华为Pura 80系列有所期待。 最近一周里，华为Pura 80系列的信息已经从各种渠道密集曝光，其中反复提及一个关键词——一底双长焦。 华为最新公开的专利，为这一观察提供了关键佐证：两颗潜望式长焦镜头，通过移动潜望镜模块，共享一个 CMOS 传感器。 说直白点，比起手机，这更像相机。 众所周知，手机是不能像相机那样灵活更换镜头的。通常情况下，一颗镜头就对应着一套光路、一块传感器，在寸土寸金的机身内，放入更多摄像头，就意味着光路设计越复杂，单个传感器面积也就越小。 所以才会出现，我们在切换手机镜头时，画质会糊、会偏色、会有位移——拍出来的照片，更会有不同程度的妥协。遇到难以企及的超远焦段时，那就只能裁切画面来实现变焦，画质也就难以保证。 那么，华为这项新技术，好在哪？ 显而易见的好处，就是打破了传统手机一颗镜头对应一块传感器的限制，为大底 CMOS 腾出空间，所谓「底大一级压死人」，传感器面积越大，画质上限也就越高。 ▲ 从宣传片看，其中一颗很可能为 10 倍潜望长焦 华为还有一项专利相当有趣：斜置 CMOS。 通过将传感器在模组内斜向放置，进一步有效压缩模组整体体积，维持手机纤薄的同时，还为光学防抖组件提供了更充裕的位移空间。 这两项专利，是实现「既要又要还要」的技术手段，是螺蛳壳里做道场的硬功夫，是移动影像领域从没有出现过的新解法。 在寻找最新解的同时，追求最优解，这就是移动影像下半场的最终解答。 面向新十年，华为影像的一体两面 自 2015 年的华为P8，华为便开始探索移动影像的可能。 在这台手机上，华为带来超级夜景模式，通过 AI 防抖，解决了暗光环境下成像素质差、手抖等难题； 次年，华为P9 别出心裁的黑白彩色双摄，带来细腻的中间调，将移动影像的照片质感带到一个新高度； 2017 年，除了我们熟悉的华为P10，还有一场日后声量浩大、举足轻重的盛会拉开帷幕——华为影像大赛。 从一开始，大赛便超越了单纯的竞技层面，成为了一个全球创作与交流的平台，通过多元赛制和评选机制，鼓励全球用户以手机镜头讲述丰富多样的故事和个人情感。 历经八届，这场影像盛事已吸引全球 170 余个国家和地区的创作者踊跃参与，累计近 500 万件作品如时代切片般涌现，如此庞大的参与度和作品量，使华为影像大赛迅速成长为全球最具规模与文化影响力的影像赛事之一。 这些鲜活的创作，如同源头活水，帮助华为洞察全球用户的审美需求与情感表达，并为华为在理解影像本质、推动技术迭代以及塑造华为影像理念方面提供了最宝贵、最直接的参考，一步步成为华为建立影像哲学和认知时，不可或缺的基石。 当然，华为在移动影像的探索也没有停止脚步—— 2018 年，华为P20系列首发了超级夜景模式，并搭载了三摄系统，为日后影像竞争树立了硬件标杆； 次年，华为P30系列引入超感光传感器及潜望式变焦镜头，以高倍变焦实现清晰拍月； 进入 2020 年，P40系列进一步将光学变焦范围推进至十倍；随后，2021 年的华为P50 系列，采用了超级双影像单元与原色引擎，并推出「计算光学」； 2022 年，当 P 系列在影像之路上持续沉稳蓄力之际，一个对华为影像具有里程碑意义的战略布局悄然完成——全新的自研影像品牌 XMAGE 正式问世。 这个影像品牌将移动影像归纳为一个完整的系统工程，也是完整的哲学体系，核心理念包含了四个维度——软、硬、芯、云 软：多管线的算法支持 硬：多种类、多用途的硬件配置 芯：高效而可靠的算力支撑 云：基于云端的 AI 处理方案 四个维度，是华为对以往如今的审视与归纳，也是面对未来移动影像发展方向的敲定。 至此，连绵近十年的技术创新与数届影像大赛积攒的文化底蕴共鸣，催生了 XMAGE 影像品牌的诞生，组成了华为对影像的全部理解，成为华为影像的一体两面。 而华为Pura，则是在一体两面的理解下，专为影像而生的品牌——从华为P8 开始延续的影像探索之路，到华为Pura 70 Ultra 的可变结构长焦模组，每一代产品都在解决一个具体的拍摄难题，围绕「如何拍得更好」这个问题展开。 这种对影像不妥协的追求，与当下行业内寻求设计、成本与体验的平衡，而在影像硬件配置上有所取舍与保守的主流路径，形成了鲜明的战略分野。 这种战略差异，最终会由市场表现给出反馈—— 根据市场调研机构 Counterpoint 的数据，华为在今年一季度重夺中国市场桂冠。 更直接的数据是，作为华为「不妥协」影像哲学的集大成者，Pura 70系列的发货量突破了 1300 万部。 作为继承者，Pura 80 也一样，它不是在跟随行业趋势，而是在自建路径，重压影像、结构创新、算法迭代、系统协同，一步步把影像从「拍得到」推进到「拍得好」。 Pura 80 没有含糊的定义，没有拐弯抹角的宣传，它的技术路径清晰、品牌态度明确。 移动影像领域的强者，从来不是因为跟得上，而是因为走在前。 传统摄影的百年精髓已经被广泛转化到手机影像系统中，但如果仅限于经验复刻，便容易陷入拿来主义的误区，只见形式，不见神采。 移动影像想要更进一步，必须直面独属于它自己的难题—— 如何在极度受限的机身内塞进更多技术？ 怎么制造更大尺寸的传感器？ 怎么集成更泛用更优质的镜头群？ …… 这些皆是移动影像专属的「无人区」，鲜有其他领域成熟经验可直接移植。 这是硬件层面最直观、最基础的挑战。 更进一步地说，如今的手机影像体验，早已超越了单纯硬件参数堆砌所能驱动的范畴。 异构的光学模组、复杂的算法架构与不断进化的 AI 系统，如何有机地整合为一套高效协同的影像系统，最终转化为用户手中每一个顺畅、舒适、乃至惊艳的拍摄瞬间，才是真正的系统级难题。 其精妙之处，就像轮扁斫轮，这种难以量化的调教，往往带有一定的艺术性和经验性，难以复制，亦无捷径可循。 华为终端 BG 首席运营官何刚早在 XMAGE 影像品牌推出时，便已指明了破局的理念与方向： 华为和徕卡的合作过程中，双方是互相成就的。但面向未来，能够看到传统影像和移动影像的差距，使得我们认为要持续构建自己的能力，才能迈向未来。 所以我们发布了华为影像 XMAGE，代表华为坚定的选择，是「以我为主」构建自己的能力。 三年积淀，「以我为主」的影像探索之路，即将在华为Pura 80系列迎来又一次关键印证。 华为Pura 80系列，正立于承前启后的关键节点，它的背后，是百年传统影像的阵阵回音；它的面前，是移动影像彻底挣脱传统，迈向真正独立叙事、开创全新视觉疆域的广袤无人区。 移动影像的下半场，需要一位解题者，更需要一个引路人。 我们希望看到更多既要又要的野心，这代表一种不妥协，也代表了王座空悬，而王者即将归来。

快科技6月6日消息，vivo S30日前发布，国补后到手价2294.15元起。 现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 新机提供可可黑、柠檬黄、薄荷青和桃桃粉四种配色，我们拿到的是桃桃粉版本。 vivo S30采用6.67英寸1.5K直屏，利落直边框纯直屏设计，2.5D微曲面玻璃设计提升握持手感。 其搭载高通第四代骁龙7芯片，搭载6500mAh超大容量蓝海电池，采用新一代蓝海电池技术，并支持90W有线闪充。 作为S系列最强标准版，这次vivo S30后置5000万主摄、5000万长焦和800万超广角。 加入了索尼IMX882大底潜望长焦，拥有1/1.95″超大尺寸，支持全像素双核对焦。 此外，vivo S30还有寰宇智慧通信2.0、红外遥控、全功能NFC、立体声双扬声器等功能。

2024 年 6 月 21 日，华为在 HDC 2024（华为开发者大会 2024）上正式公布了全新的 HarmonyOS NEXT，开启了鸿蒙系统的新时代。在不到一年的时间里，HarmonyOS NEXT 走完了从 Beta 到正式版的转变，成为了大家手机、平板、电脑上的 HarmonyOS 5，用精致的交互设计、出色的性能和标志性的全场景互联能力打动了大量用户和开发者。 2025 年 6 月 20 日，华为开发者大会 2025（HDC 2025）就要在东莞松山湖召开了。时间上，HDC 2025 排在苹果 WWDC25 之后；但从含金量上看，言出必行的 HDC 2025 ，显然要比空口画饼的 WWDC25 更为脚踏实地。 那么在今年的 HDC 2025 上，华为又将给我们带来哪些惊喜呢？ 图片来源：华为 下一代鸿蒙系统——HarmonyOS 6 必然会是 HDC 2025 的核心。而从 HarmonyOS 动向和华为在 HDC 2025 之前的硬件布局（鸿蒙电脑，Pura 80 系列）来看，互联互通、应用生态和系统级 AI 应该会是即将亮相的 HarmonyOS 6 的三大重点。 互联互通只是 HarmonyOS 6 的基本功 我们先来说说互联互通的部分：其实在 5 月 19 日发布华为电脑 MateBook Pro 后，华为已经表示「互联互通」将成为 HarmonyOS 未来的发力方向。基于华为的「分布式软总线」，HarmonyOS 5 已经实现了华为设备之间的前后端互联：电脑和移动设备既可以共享鼠标、键盘等外部设备；也能后台直接跨设备共享数据、App，打造多屏合一的体验。 图片来源：华为 在此起点之上，雷科技认为即将登场的 HarmonyOS 6 可能会进一步扩大互联互通的硬件与数据种类，比如将鸿蒙可穿戴中的玄玑感知系统的数据权限扩展至电脑系统中，基于电脑的使用时长、屏幕亮度信息，给出更符合实际情况的健康提醒。 又或者将运行 HarmonyOS 6 的手表、手环用作鸿蒙电脑的 PPT 翻页器或「飞鼠」——市面上已经有成熟的第三方 App，能利用手表的陀螺仪抓取、分析用户的手势，将其转化为鼠标动作。相信对于拥有软硬件一体化的 HarmonyOS 6 来说，这种硬件级的互联互通应该不在话下。 应用生态会是 HDC 2025 的重中之重 至于应用生态，这一点我们需要连同 HarmonyOS 6 的「电脑版」一起分析。采用 HarmonyOS 5 的 MateBook Pro 上个月一亮相便震惊四座，唯应用生态稍有遗憾：尽管华为已经想尽办法为鸿蒙电脑扩充应用生态，但现阶段的鸿蒙应用电脑生态只解决了「有没有」的问题，距离 Windows 那种「同一领域有多种选择」的待遇还有一定距离。 可以肯定的是，作为推广鸿蒙电脑的必要条件，HarmonyOS 6 必然会在应用生态方面下功夫：在开发者侧，华为应该会推出适配 HarmonyOS 6 的开发套件，允许开发者在鸿蒙电脑上开发 HarmonyOS 6 软件；在用户侧，HarmonyOS 6 应该也会在电脑版中加入提高转译效率的兼容层或原型机，以解决某些「供需 App」的运行问题。 图片来源：华为 除了解决鸿蒙电脑自身硬件生态的问题外，华为在 HDC 2025 上还需要加速 HarmonyOS 4 时期 App 迁移到 HarmonyOS 6 的进程。2024 年，华为轮值董事长徐直军在华为第 21 届分析师大会中提到： 华为希望通过 2024 年一年的时间，先在中国市场把智能手机上使用超过 99% 时间的 5000 个应用全面迁移到鸿蒙原生操作系统（HarmonyOS 5）上，真正实现操作系统和应用生态的统一。 在当时，华为表示「有四千多个应用已经明确了迁移计划，还有不到1000个应用正在沟通中」，且迁移工作已经得到了整个产业和开发者的广泛支持。根据鸿蒙白皮书的数据，HarmonyOS 提供了 90 多个 Kit，覆盖 30000 多个 API 接口，为开发者提供了完整的软件服务。 图片来源：华为 而在 2025 年，这场浩大的应用生态迁移也终于看到了成效：微信、支付宝两大超级 App 正快速迭代 HarmonyOS 5 版 App，和大家衣食住行相关的常用 App 也正以「周」为单位快速适配 HarmonyOS 5。 比如鸿蒙版抖音在过去 4 个月内就迭代了 9 个版本，微博也率先支持直播开播功能。就连游戏这一 HarmonyOS 的「短板」，华为也在积极推进。 在 HDC 2025 上，一些我们过去已经非常熟悉的 HarmonyOS 自带应用，也会因为鸿蒙电脑的加入而迎来改变：浏览器应该会加入专门的桌面模式，并提供更强的多页面、多窗口沙盒资源分配策略；相册可能会朝着专业的桌面图片编辑软件靠拢，填补「没有 PS」的遗憾。 相信在生态峰会上，华为会为我们带来推进 HarmonyOS 6 应用生态融合的更多信息。 鸿蒙要打造跨硬件的系统级 AI 在 2025 年这个 AI 赋能万物的时间点，华为的系统级 AI 方案也会成为HDC 的重点。这里我们先简单说一下系统级 AI 与常见的应用级 AI 的区别： 应用级别 AI 通常以独立 App 或具体的 AI 功能的形式出现，比如 AI 写作、AI 修图、AI 翻译。这些应用级 AI 通常以外部（云端）算力为主，本地算力为辅，与硬件并无具体的绑定关系。正因如此，应用级 AI 拥有较高的可移植性和更低的移植门槛；但因为其层级较浅，无法获得系统的深层权限，因此能力也较为有限。 图片来源：华为 而系统级 AI 恰恰相反，其 AI 组件深度嵌入系统组件中，是操作系统的基本能力。因拥有更高的系统权限，系统级 AI 能力可以做到应用级 AI 无法实现的功能，比如全局 AI 助手的调用和信息传递。 相对应的，系统级 AI 的开发难度与成本更高，可移植性也更差。华为过去在 Windows 电脑上的 AI 能力就属于「应用级 AI」。但 HarmonyOS 6 的出现为华为带来了实现「跨应用系统级 AI」的机会： 手机、平板、电脑的 HarmonyOS 同源，这意味着以「小艺」为代表的华为 AI 也能体验到类似 HarmonyOS 应用的「一次开发、全平台通用」。这不仅降低了将 AI 带到电脑上的门槛，也为鸿蒙电脑用户带来了与手机、平板一致的 AI 体验。 图片来源：华为 除此之外，让鸿蒙 AI 登陆电脑，也为鸿蒙 AI 解锁了全新的 AI 能力。就像此前雷科技评价鸿蒙电脑时说的那样，未来的 HarmonyOS 将不再以硬件为核心，而是以系统生态、AI 体验为核心。 这种跨硬件 AI 能力甚至还能应用在鸿蒙智行的智能座舱中：在前端发布的尊界 S800 中，华为就为车载智能助手小艺带来了基于鸿蒙 AI 能力的「小艺同传」。可以肯定是，随着 HarmonyOS 6 的登场跨，系统级 AI 能力将华为 HarmonyOS 的新名片。 让 WWDC 成为 HDC 的「开胃菜」 当然了，由于时间靠得太近，每年 HDC 都不能免俗地要和 WWDC、Google I/O 相提并论。尽管三场开发者大会定位不同，但从彼此之间的方向演进，我们也能隐约能看到一些相同的趋势，以及华为在全球科技行业发展进程中属于自己的思考。 以 WWDC 为例，小雷敢肯定此次 WWDC 仍会延续去年 AI 画饼的策略，拿出短期内无法实现的「伪系统级 AI」，继续以应用级 AI 拖延时间。对 iOS、iPadOS 稍有了解的人都能看出来，苹果 AI 在移动领域处处碰壁，背后是一个「结构性」的问题： 强沙盒的设计和封闭的权限管理，在一开始就不适合 AI 大模型这种以数据为推动力的 AI 模式。苹果想用 Siri 作为贯通不同 App 的桥梁，实现类似系统级 AI 的体验，但其成效只能说「堪比鸡肋」。 图片来源：苹果 相比之下，华为 HarmonyOS 的做法和 Google 有些类似：双方都希望基于系统级 AI 组件实现深层次的 AI 数据交换，推动 AI 功能的进化。 但和带着包袱且领导力弱的 Google 相比，重构的 HarmonyOS 6 已经完成了底层架构的适配和跨设备互联互通；相较于力推 Gemini 但阵营内部「心怀鬼胎」的 Android 生态，HarmonyOS 的表现在我看来更具「领导风范」。 但从大方向看，无论 HDC 2025 还是 WWDC25或 Google I/O，跨设备的互联互通已经是整个科技行业的共同目标。 以 WWDC25 为例，根据现有爆料，苹果或在 WWDC25 上为 iOS、iPadOS、macOS、watchOS 等系统改名，将原本的「代际」改为发布年份。很显然，这一改变是为了强调苹果各硬件之间的互联互通，杜绝「运行 watchOS 11 的Apple Watch S10 必须搭配运行 iOS 18 的 iPhone 11（或更新）使用」这种数字混搭的现象。 换句话说，HarmonyOS 又一次走在了苹果的前面。 当然了，在 HDC 2025 真正开幕之前，上述的这些只能算是雷科技对 HDC 2025 的预测。但可以肯定的是，即使具体功能上有所偏差，HarmonyOS 6 对底层架构上的持续优化，以及对「全场景」「系统级」「端侧协同」这些技术的坚持，依旧会在 HDC 2025 上出现。 接下来，雷科技也会持续关注 HDC 2025 的最新消息，敬请期待。

（原标题：6.31英寸完美小直屏！vivo S30 Pro mini图赏） 快科技6月8日消息，vivo日前发布了小直屏旗舰——vivo S30 Pro mini，国补到手价2999元。 现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 vivo S30 Pro mini号称是手感最好的小屏手机，6.31英寸直屏，中框边角为圆润设计，搭配上厚7.99mm、重186g的机身，握持无负担。 尤其是后置摄像头区域面积很小，横屏玩游戏时完全不会挡手。 vivo S30 Pro mini提供柠檬黄、可可黑、酷莓粉、薄荷青四款配色，我们拿到的是柠檬黄版本。 vivo S30 Pro mini还支持金刚盾三强玻璃、IP68+IP69满级防尘防水，成为全球首款获得SGS三防认证的手机。 性能方面，vivo S30 Pro mini搭载天玑9300+处理器，内置6500mAh蓝海电池，支持90W有线快充，17分钟充至80%。 其后置5000万主摄+5000万潜望长焦+800万超广角三摄，行业首发希区柯克变焦实况。