集微网报道 “当前，围绕AI的创新正以前所未有的速度发展，每家公司都在加速成为AI公司，这一切都需要半导体技术提供支持。从PC到数据中心再到边缘，英特尔正在让AI走进千行百业。我们将再次改变世界！” 4月9日，在美国亚利桑那举办的“Intel Vision 2024”上，面对AI所带来的机遇，英特尔CEO基辛格说出上述豪言壮语。 在此次大会上，英特尔宣布推出全新一代AI加速芯片Gaudi 3，数据中心处理器Xeon6以及下一代酷睿Ultra客户端处理器家族（代号Lunar Lake），集中展示了其在AI方面的强大创新能力。 AI PC进入100TOPS时代 今年出货4000万台 英特尔首次提出AI PC概念，在去年底举行的主题为“AI Everywhere”发布会上，英特尔正式推出面向AI PC的处理器产品——代号Meteor Lake的酷睿Ultra。 酷睿Ultra被英特尔视为40年来最大的架构转变，采用分离式模块架构，首次采用Intel 4制程工艺，也是首个集成NPU的英特尔CPU，整体AI算力34TOPS，可支持200亿大模型在终端运行。 基辛格表示，英特尔酷睿Ultra处理器为生产力、安全性和内容创作提供了全新能力，并为企业焕新其PC设备提供了巨大动力。截至目前，AI PC出货超过500万台，预计2024年将出货4000万台，以及超过230种的设计，覆盖轻薄PC和游戏掌机设备。 基辛格介绍，英特尔将于2024年推出的下一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族（代号Lunar Lake），将具备超过100 TOPS平台算力，以及在神经网络处理单元（NPU）上带来超过46 TOPS的算力。相比于上一代产品，AI性能提升3倍。 目前，行业对于AI PC所具备的算力要求一般在40TOPS左右，如高通去年年底推出的45TOPS算力的 Snapdragon X Elite平台，以及AMD的锐龙8040移动处理器的39TOPS等，而此次英特尔推出的新一代的酷睿Ultra，将首次实现AIPC的平台整体算力突破100TOPS，显著提升AI PC的能力表现，也为AI PC注入更多创新的可能。 此外，英特尔发布了涵盖英特尔酷睿Ultra、英特尔®酷睿™、英特尔凌动®处理器和英特尔锐炫™显卡系列产品在内的全新边缘芯片，主要面向零售、工业制造和医疗等关键领域。英特尔边缘AI产品组合内的所有新品将于本季度上市，并将在今年年内获得英特尔Tiber边缘平台的支持。 Gaudi 3性能不输H200 Q3上市 去年英特尔Gaudi 2加速器发布时便引发广泛关注，被视为AI领域英特尔向英伟达发起冲击的信号。 此次发布的Gaudi 3采用5nm工艺，具有64个第五代张量处理核心和8个矩阵计算引擎，采用128GB 速率达 3.7TB / s 的 HBM2e 内存和 96MB 速率达 12.8TB / s的SRAM，还具有24个200 Gbps以太网 RDMA NIC以及最高 16 条 PCIe 5.0 总线。 Gaudi 3 可以支持基于还支持多模态、大语言模型、文本/图片生成、翻译、问答等常见 AI 功能。 在软件生态方面，英特尔 Gaudi 3 针对生成式 AI 提供端到端全栈 AI 软件解决方案，包括嵌入式软件、软件套件、AI 软件、AI 应用。 英特尔称，与英伟达H100芯片相比，训练性能提高170%，推理能力提高50%，能效平均提高40%，运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍。此外，英特尔表示，Gaudi 3将与英伟达最新的H200大致相当，在某些领域甚至表现更好。 据了解，和上一代产品相比，Gaudi 3的FP8性能提升两倍，BF16 性能提升四倍，网络带宽提升两倍，内存带宽提升1.5倍。Gaudi 3的产品线包括加速卡HL-325L，PCIe CEM以及服务器主板HLB-325。 英特尔Gaudi 3提供开放的、基于社区的软件和行业标准以太网网络，允许企业灵活地从单个节点扩展到拥有数千个节点的集群、超级集群和超大集群，支持大规模的推理、微调和训练。按照计划，英特尔将于2024年一季度将率先推出Gaudi 3 风冷版样品，二季度推出液冷版样品，并今年第三季度通过 OEM 系统大批量上市。 Xeon6焕新 性能能效双路出击 英特尔至强处理器为运行当前的生成式AI解决方案提供了性能高效的解决方案，包括使用专有数据生成特定业务结果的RAG。同时，英特尔还为面向数据中心、云和边缘的下一代处理器进行了品牌焕新，即英特尔至强6。 此次大会上，英特尔宣布为其数据中心 CPU 产品组合推出了全新品牌命名：原代号为 Granite Rapids 和 Sierra Forest 的芯片现在将被称为 "Xeon 6" 系列。这些芯片计划于今年上市，并将支持全新性能提升的标准化 MXFP4 数据格式。 英特尔在去年公布了其2023-2025年至强（Xeon）处理器路线图中，显示未来至强系列处理器将分为P-Core和E-Core两个系列产品线，前者就是之前传统的至强系列，后者是新增加的能效架构，将提供更好的电源效率。Xeon6是首次采用Inte3制程工艺的产品。 据了解，配备性能核的英特尔至强6处理器（此前代号为Granite Rapids）：包含了对MXFP4数据格式的软件支持，与使用FP16的第四代至强处理器相比，可将下一个令牌（token）的延迟时间最多缩短6.5倍，能够运行700亿参数的Llama-2模型。 而配备能效核的英特尔至强6处理器（此前代号为Sierra Forest），相比于第二代至强，机架密度提高2.7倍，机架数量从200个减少到72个；客户能以近3:1的比例替换旧系统，大幅降低功耗，每年能够节省100万瓦能耗。 英特尔方面表示，配备能效核（E-cores）的英特尔至强6处理器将于2024年第二季度推出，提供卓越的效率，配备性能核（P-cores）的英特尔至强6处理器将紧随其后推出，带来更高的AI性能。 此次会以上，通过超以太网联盟（UEC），英特尔正在驱动面向AI高速互联技术（AI Fabrics）的开放式以太网网络创新，并推出一系列针对AI优化的以太网解决方案。这些创新旨在革新可大规模纵向（scale-up）和横向（scale-out）扩展的AI高速互联技术，以支持AI模型的训练和推理，这些模型的规模日益庞大，每一代都会增长一个数量级。英特尔的产品组合包括英特尔AI网络连接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI连接芯粒、基于Gaudi加速器的系统，以及一系列面向英特尔代工的AI互联软硬件参考设计。 此外，英特尔联合Anyscale、Articul8、DataStax、Domino、Hugging Face、KX Systems、MariaDB、MinIO、Qdrant、RedHat、Redis、SAP、VMware、Yellowbrick和Zilliz共同宣布，将创建一个开放平台助力企业推动AI创新。这一凝结全行业力量的计划旨在开发开放的、多供应商的生成式AI系统，通过RAG（检索增强生成）技术，提供一流的部署便利性、性能和价值。RAG可使企业在标准云基础设施上运行的大量现存专有数据源得到开放大语言模型（LLM）功能的增强。

凤凰网科技讯（作者/李军） 4月10日晚，小米集团旗下品牌Redmi召开新品发布会，正式发布Turbo系列的首款产品Redmi Turbo 3以及Redmi首款Pro级平板Redmi Pad Pro，同时发布的还有两款深度定制产品Redmi Turbo 3哈利·波特版和Redmi Pad Pro哈利·波特版，Redmi Turbo 3哈利·波特版售价2699元。 Redmi Turbo 3作为Turbo系列的首款产品，其搭载的第三代骁龙8s旗舰平台由台积电4nm工艺打造，采用最新一代CPU架构，搭配LPDDR5x+UFS4.0最新一代存储架构，安兔兔跑分高达175万。基于第三代骁龙8s领先的AI能力，Redmi与高通深度联调，率先打造“主动视觉感知系统”，实现AI隔空手势交互，并带来AI通话降噪、AI网络以及多项基于AIGC的智能玩法。 据悉，Redmi Turbo 3整机厚度仅7.8mm、重179g，同时整机采用了金刚骨骼架构，通过了SGS五星抗跌耐摔认证。正面四窄边设计，搭载最新一代1.5K中国屏，峰值亮度达到2400nit，支持1920Hz高频PWM调光。5000万像素索尼相机支持OIS光学防抖。5000mAh大电池支持90W快充，首次搭载 3.0V 低电压关机技术，实测在-20℃低温环境下，Turbo 3视频播放时长相比上代提升幅度达68%。 据介绍，Turbo系列的首款产品Turbo 3源自Note 11T Pro、Note 12 Turbo两代性能产品的探索，搭载第三代骁龙8s旗舰平台。 Redmi Pad Pro是Redmi首款Pro级平板，搭载12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，搭载小米澎湃OS，支持跨端智联，以及PC无线副屏、键鼠共享、5G网络共享及跨设备相机等旗舰功能。 Redmi Turbo 3将于4月15日上午10点正式发售，12GB+256GB版1999元、12GB+512GB版2299元、16GB+512GB版2499元、16GB+1TB版 2799元。Redmi Pad Pro 6GB+128GB版1499元 、8GB+128GB版1599元、8GB+256GB版1799元。 本次发布会上，Redmi再度与哈利·波特合作，推出了全新的Redmi Turbo 3哈利·波特版。手机采用了金色与暗色的撞色设计，并以独特的铂金浮雕工艺呈现了霍格沃茨院徽、荧光闪烁咒以及黑魔法魂器等元素，呼应了魔法世界黑暗与光明斗争的故事。 一同亮相的还有全球首款哈利·波特定制平板——Redmi Pad Pro哈利·波特版。 两款定制产品将于4月15日10:00发售，Redmi Turbo 3哈利·波特版售价2699元，Redmi Pad Pro哈利·波特版售价2299元。 此外，多款智能生态产品也一同发布。小米开放式耳机售价699元，首发649元，小米电视S 85 Mini LED首发5999元，米家空调 巨省电Pro首发2399元，米家空调 自然风Pro首发2799元、米家空调 新风Pro首发3399元。

这是一台三防手机：防尘、防水、防摔。 从外形就能看出，它很能打，也很抗造。 AMG 的旗舰机 G2 GT，标配 7000mAh 大电池、500m 视野热成像仪、IP69K 防水认证、 1.5 米 1000 次跌落轻松通过…… 溢出的防护性和体积重量，注定了以其为代表的三防手机，只适合在户外、探险、工业等场景下使用，而并不会面向大众市场。 而 OPPO 却想突破传统细分市场的隔阂：用组装「特种设备」的思路，做出了一台大众手机——A3 Pro。 OPPO A3 Pro，千元机中的肌肉男 OPPO 当前一共有四个系列在售： Find X Reno K A 即将于 4 月 12 日发售的 A3 Pro 属于入门系列，价格区间在 1000-2000 元。 OPPO 在本次发布会前的预热一反常态，友商都在大谈特谈影像、大屏、AI 等产品特点时，它们则是把「耐用」放在了最显要的位置，试图将不寻常的「三防」天赋，带到寻常百姓家。 并且，还在 A3 Pro 上拆分出了 3 个细分卖点：「超防水」「超抗摔」「超耐用」。 先说防水，因为 A3 Pro 的防水等级，真的比较罕见。 官方宣传，这台新机支持最高 IP69 级别的防水，这和开头那台 G2 GT 的防水效果所差无几。 IP 指的是国际通用防护标准「GB/T 4208-2017 外壳防护等级」。 从左到右的第一个数字代表「防尘等级系数」，6 级能完全防尘（另一种说法是防细密粉尘）。 最后一位数字代表「防水等级系数」， 9 级能防高温高压水柱。手机行业里目前顶配的 IP68 一般指「可在 1.5m 水深下存留不超过 30min」。 OPPO 这次对防水效果非常有信心，连发三条微博介绍了 A3 Pro 同时具备 IP69 · IP68 · IP66 三个防水标准，并作了官方解释： IP69=支持防高压喷热水 IP68=支持防泡水 IP66=支持防强烈喷水 从官方的口吻里，我们看到了一台「与水绝缘」的 A3 Pro，并且这还只是个开始。 A3 Pro 的第二大亮点叫「超抗摔」，整台手机从里到外，几乎都和抗摔扯不上关系。 从官方认证看，OPPO A3 Pro 获得了 SGS（民间私营机构，非官方强制标准）的金标五星整机抗跌耐摔认证，并取得满分；而且还同时通过了国家军用标准抗冲击测试。 从硬件配置看，A3 Pro 的正面玻璃用上了 OPPO 旗舰系列的同款，相较于上代抗摔能力提升 180%，抗划伤能力提升 300%；背板玻璃则是配备了 OPPO 首发的「晶盾玻璃」，抗摔能力较同档位产品提升 160%。 从内部结构看，A3 Pro 首次采用 OPPO 的超抗摔金刚石架构，手机里的主板、零部件都为抗摔重新设计布局。 总之，OPPO 打造了一台和主流千元机格格不入的产品，它们没有面面俱到地介绍 A3 Pro，就只抓住了「耐用」这一个特性，并把它讲得很透彻。 都说好钢用在刀刃上，在 OPPO 看来，A3 Pro 的刀刃就是经得起造，回顾一下上面的宣传语，你很难相信这是一台发布在 2024 年的手机，这种「All in 耐用」的策略，甚至都很难相信这是一台手机应该具备的特性。 可是，「耐用」真的有用么？ 耐用的手机，耐得住考验？ 每个手机品牌都会为旗下的各类机型贴上不同的标签，这也往往代表着一个系列产品的「性格」。 华为的 Mate 系列主打商务，P 系列是影像旗舰；OPPO 和 vivo 两兄弟以人像摄影独占一个山头；小米数字系列从性价比起家，又在冲击高端撕掉标签的路上摸爬滚打了好些年。 而苹果呢，已经把「苹果」二字做成了一种个性：雷打不动，我行我素。 这次，OPPO 在 A3 Pro 上选择了「耐用」的标签，甚至试图「耐用王者」的官方名称，把这种印象牢牢焊死在自己的 DNA 里，上一个这么做的，还是诺基亚。 从 1996 年到 2011 年，诺基亚引领了全球手机市场将近 15 年，市场份额甚至在 2007 年达到前所未有的 50.9%。 当年诺基亚能打造出一个全球范围内的手机「王朝」，核心原因有三： 能拿来开核桃的结实 不可能存在焦虑的续航 百花齐放、绝不重样的产品更新 可是，当把 20 年前的成功结论放在今天的手机市场，反而会成为杀死品牌的罪魁祸首。 产品延续性设计，是目前判断一个系列机型成功与否的重要标准。苹果、三星、华为和小米等出货量名列前茅的厂家，在旗舰机型上都有一致性的设计语言，而且不会轻易改变。 全面屏在开启了移动互联网和智能手机时代后，集众多功能于一身，成为了我们生活中不可或缺的一部分，当然也不可能指望还有当年智能接打电话、接发信息的单一功能机的续航。 而结实耐用，则和目前的消费电子品不太沾边，并且智能手机行业向来都比较抵触这个特点。 消费电子产品有两大特性：首先要找到用户诉求，消费者买单才能卖的出去；其次产品也是消耗品，有复购才有未来。 智能手机作为消费电子领域的核心产品，厂家其实并不太在意耐用度，反而希望用户在用坏之前就换机。 手机系统半年一大更，两月一小更；手机电池变大了，但电池健康也随着屏幕使用时长的飙升而衰减；芯片公司也在夜以继日地追赶着马上到达边际的「摩尔定律」；设备存储空间变大了，但并不「小而美」的 App 和十几兆一张的高质量照片，让 256GB 手机空间都略显局促。 许多人几个月前才买的最新旗舰机型还没玩儿明白，过两个月又要出下一代了。 没有厂家会承认「计划报废」的说法，但这一切被打上「技术爆发增长」标签的手机迭代，好像都在催着我们：你 out 了，快跟上节奏！ 根据 IDC 的数据报告，2023 年全球智能手机出货量同比下降 3.2%，降至 11.7 亿部，这是十年来最低的全年出货量。 这还是在各大厂商都铆足劲更新产品、优化细分市场、高端下沉市场两手抓的情况下，所取得的战绩。 处在手机市场「冰河时期」，谁不奔跑、谁不进步，谁就会成为消费电子历史课本里的吉祥物。 在这样的大环境下，还要继续强调「耐用」的 A3 Pro，好像选错了时间，也选错了路线。 但，以上这些都只是厂家的视角，当我们坐在消费者的位子上，就会发现最没用的「耐用」，可能才是智能手机的新卖点。 有人在装睡，有人很清醒 随着消费者的购买选择越来越务实，我们注意到，大众用户对于更持久、更可靠的手机使用体验的需求日益增长。 OPPO 中国区总裁刘波，在 OPPO A3 Pro 的宣传信里强调，耐用性是用户导向的结果，也成为了许多大众用户在选择手机时的首要考量。 当 2016 年智能手机销量见顶，换机周期逐渐拉长之后，耐用与否的意义就变得愈发重要。 第一重要的就是电池耐久度和健康度，甚至电池健康度成为了 iPhone 二手价格的决定性因素之一。 再者，手机厂商开发的新材料和新结构，也让手机变得更加耐用，比如 iPhone 的超磁晶玻璃，康宁的 Victus 2 玻璃，华为的昆仑玻璃和玄武架构，还有每次发布会非重点但必提及的防水防尘功能。 哪怕是存量用户不多的小众折叠屏，也会把柔性屏幕的折叠次数，还有铰链的强度和耐用性，拎出来重点介绍。 所以耐用在手机卖点里的优先级，开始变得越来越高。 市场调研机构 TechInsights 的报告显示，2023 年全球智能手机换机周期继续拉长到历史最长的 51 个月，中国消费者换得更勤一些，但也超过 40 个月。 也就是说，许多消费者 4 年多才会换一次手机。 怒喵 CEO 李楠曾发文表示，这就是旗舰芯片性能过剩的最好证明。早些年大家的换机周期一般都是 1～2 年，因为当时手机的性能还跟不上用户的实际需求，最多用个 3 年老款机型就会变得非常卡顿，加上系统版本的升级，手机也就不得不换了。 如今手机性能的全面溢出，又成了用户逐渐成为「老款钉子户」的根本原因。 所以，比起厂家期望的「每年换新机」的目标，增加用户黏性，让大家长久使用一个品牌的手机，才是更重要的事。 除了 AGM 这类户外手机，大众消费品手机甚少把耐用作为第一卖点，A3 Pro 选择打这个点，意味着面对换机周期越来越长，长到三四年之久，终于有厂商开始转变思路： 既然无力驱动换机，特别是入门手机的换机，那不如换个思路，给你一个耐用的手机，安心让用户不换机。 并且，A 系列的用户，是价格敏感型用户，同时也意味着对换机成本更为谨慎的用户。随着曲面屏大规模下放到中低端机型，碎屏更换的成本也更高，因此耐用或许真是客群的第一需求。 那么现在，把 A30 Pro 的耐用变成卖点，只剩最后一道坎儿： 如何化解耐用和复购之间的矛盾？ 2002 年，洞洞鞋鼻祖 Crocs 在美国的一场游艇展上正式亮相，200 双库存在现场销售一空。 2007 年，Crocs 盈利高达 1.682 亿美元，从蹒跚学步的宝宝到上了年纪的奶奶，都穿上了 Crocs 的洞洞鞋。这股风，也刮到了大洋彼岸的中国，各种颜色的「新式凉鞋」一时间走进大街小巷。 仅一年后，Crocs 被曝全年亏损 1.85 亿美元，其股价也下跌了 76%。由于 Crocs 在上市前的 4 年里，已经赚了 8 亿美元，上市后股价几乎翻了 3 倍，被眼前盛世冲昏头的管理层开启了产品线扩张和收购计划，也开启了 Crocs 创办以来的第一次低谷，并且持续了 10 年之久。 业内人士指出，Crocs 的销量下滑的确与其无序扩张有关，但产品本身的卖点却是其跌入谷底的重要原因： 洞洞鞋只适合在夏天穿，冬天不会有人买，销售有周期性 Crocs 的质量非常好，甚至宣称一双能穿一辈子，使得消费者复购受阻，导致产品滞销 对于消费者来说，以上两个还有可能成为复购的诉求点，但 Crocs 洞洞鞋自打诞生以来的一个缺陷，是许多人都无法忍受的点：丑。 《TIME》将 Crocs 评为 50 项最糟糕的发明之一，《洛杉矶时报》形容它是「地球上最难看的物体之一」的鞋； 《Maxim》则将其列入 2007 年发生在男人身上最坏的 10 件事之一； Facebook 成立了「让我们烧掉 Crocs！」的小组。 出圈因其丑的特别，衰落因其特别的丑。 所以，Crocs 意识到「如何让更多人接受这个丑鞋」才是当务之急。 16 年，时尚设计师 Christopher Kane 在洞洞鞋上点缀上宝石，带上了秀场；18 年巴黎世家给 Crocs 配上了 10 厘米的厚底，并穿上了时装周；21 年， Crocs 与前 YEEZY 设计师、前 Versace 球鞋设计师 Salehe Bembury 合作推出了 Pollex Clog，让洞洞鞋也当了一段时间二级市场的硬通货…… 虽然众人对 Crocs 的评价依然褒贬不一，即使它还是不那么好看，但「廉价感」已经在这些年的联名合作中，逐渐从洞洞鞋上消失。 回到中国市场，Crocs 与当红明星的合作，主打青年人时尚路线，在小红书的大量 DIY，那双当年「透气耐穿」的拖鞋摇身一变，成了年轻时尚的一种选择。 价格便宜和耐用并不是影响复购的原罪，廉价感才是。 所以，回头看看这台 OPPO A3 Pro，官方强调的是它很耐用，这是里子；官方没说的是它的设计，这是面子。 A3 Pro 不丑，甚至有着超越价格的大气：曲面屏，玻璃背板，顶配甚至有素皮。 手机厂商在冲击高端万元机的同时，还能把千元价位的产品做出体面感，对于消费者最大的意义在于：平时用着不担心，拿着出去不掉价。 这可能就是，耐用也能成为手机卖点的原因。

北京时间4月9日晚间，英特尔在美国召开了“Intel Vision 2024”大会，介绍了英特尔在AI领域取得的成功，并发布了新一代的云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强（Xeon）可扩展处理器，进一步拓展了英特尔的AI产品路线图。 AI芯片市场的巨大机遇 在生成式AI持续爆发背景之下，市场对于AI芯片的需求正高速增长。根据市场研究机构Gartner最新预测，到2024年AI芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模预计将是2023年规模的两倍以上，达到1194亿美元。 英特尔也表示，到2030年，半导体市场规模将达1万亿美元，人工智能是主要推动力。创新技术正在以前所未有的速度发展，每家公司都在加速成为AI公司，这一切都需要半导体技术提供支持。从PC到数据中心再到边缘，英特尔正在让AI走进千行百业。 在边缘AI市场，英特尔已经发布了涵盖英特尔酷睿Ultra、英特尔酷睿、英特尔凌动处理器和英特尔锐炫显卡系列产品在内的全新边缘芯片，主要面向零售、工业制造和医疗等关键领域。英特尔边缘AI产品组合内的所有新品将于本季度上市，并将在今年年内获得英特尔刚刚发布的Intel Tiber边缘解决方案平台的支持，以简化企业软件和服务的部署，包括生成式AI。 对于去年推出的面向AI PC产品的英特尔酷睿Ultra处理器，凭借强大的AI内核，为生产力、安全性和内容创作提供了全新能力，并为企业焕新其PC设备提供了巨大动力。英特尔预计将于2024年出货4000万台AI PC，以及超过230种的设计，覆盖轻薄PC和游戏掌机设备。 同时，英特尔透露将于2024年推出的下一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族（代号Lunar Lake），将具备超过100 TOPS平台算力，以及在神经网络处理单元（NPU）上带来超过46 TOPS的算力，从而为下一代AI PC提供强大支持。 在面向云端的数据中心市场，英特尔在2022年就推出了AI加速芯片Gaudi 2，在去年年底还推出了集成了AI内核的代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon处理器。 英特尔公司首席执行官帕特·基辛格表示：“创新技术正在以前所未有的速度发展，每家公司都在加速成为AI公司，这一切都需要半导体技术提供支持。从PC到数据中心再到边缘，英特尔正在让AI走进千行百业。英特尔最新的Gaudi、至强和酷睿平台将提供灵活的、可定制化的解决方案，满足客户和合作伙伴不断变化的需求，把握住未来的巨大机遇。” Gaudi 3：BF16性能提升4倍，支持1800亿参数大模型 而在云端AI加速芯片市场，英特尔早在2019年12月就斥资20亿美元收购Habana Labs（其于2019 年 7 月推出了 Gaudi 1 加速器），虽然当时英伟达在AI芯片市场的体量还很小，但是在AI芯片的技术积累上，英伟达更为深厚。因此，我们可以看到，当2022年Gaudi 2 推出之时，其也只能与英伟达A100进行对标。 为了进一步加强在云端AI加速芯片市场的竞争力，在此次“Intel Vision 2024”大会上，英特尔正式推出了全新的Gaudi 3。虽然整体得到了大幅提升，但是依然只能是与英伟达上一代的H100/H200竞争。 据介绍，Gaudi 3采用的是台积电5nm工艺，在芯片设计上，Gaudi 3转向了具有两个计算集群的Chiplet的设计，而不是Gaudi 2所采用的单个集群的方案。 Gaudi 3 拥有 8 个矩阵数学引擎、64 个张量内核、96MB SRAM（每个Tile 48MB，可提供12.8 TB/s的总带宽） 和 128 GB HBM2e 内存，16 个 PCIe 5.0 通道和 24 个 200GbE 链路 。在计算核心的周围，则是八个HBM2e内存堆栈，总容量为128 GB，带宽为3.7 TBps。 与上一代的Gaudi 2 相比，Gaudi 3在BF16工作负载方面的性能将是Gaudi 2的四倍，FP8性能也将是Gaudi 2 的两倍，网络性能也是Gaudi 2的两倍（Gaudi 2是24个内置的100 GbE RoCE Nic），HBM容量是Gaudi 2的1.5倍。 另外，Gaudi 3 设备中的张量内核支持与 Gaudi 32 相同的 FP32、TF32、BF16、FP16 和 FP8 数据格式，并且不支持 FP4 精度。相比之下英伟达新的Blackwell GPU 将支持 FP2 精度，而英伟达现有的 Hopper GPU 则不支持。 英特尔表示，Gaudi 3预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。此外，在Llama 7B、70B和Falcon 180B大型语言模型（LLM）的推理吞吐量和能效方面也展现了出色性能。 尽管Gaudi 3 与英伟达的Blackwell GPU有着很多相似之处，但英特尔旗下Habana首席运营官Eitan Medina强调，这不是GPU。“GPU传统上是被设计为进行图形渲染，是关于渲染像素的，所以自然而然地，选择实现许多小的执行单元，因为像素就是像素”，他解释道。“图形渲染不需要巨大的矩阵乘法。而Gaudi3 是使用数量较少的非常大的矩阵数学引擎构建的，这些引擎能够更有效地处理 AI 工作负载。” 虽然Gaudi 3是英特尔最新一代的AI加速芯片，相比上一代的Gaudi 2带来了很大的提升，但是其仍然难以与英伟达最新的B200或者AMD最新的MI300X系列竞争。显然，英特尔Gaudi 3 的主要对标的也是英伟达H100/H200。 训练性能比英伟达H100快了40%，推理快了50% 根据英特尔官方公布的数据显示，Gaudi 3 在流行的大语言模型（LLM）训练速度方面，比英伟达H100平均快了40%；在流行大模型的推理能效表现上，比如英伟达H100领先50%。 具体来看，英特尔 Gaudi 3 与英伟达 H100 在相同节点数量下，相关大模型训练时间对比上最高快了1.7倍，其中，LLAMA2 70 亿参数对比有 1.5 倍于 H100 的优势，LLAMA2 130 亿参数最高有 1.7 倍的优势，GPT 3 1750 亿参数有 1.4 倍优势。 在大模型推理速度表现上，Gaudi 3 相比 H100 平均快了1.5倍，最高快了4倍。 在大模型推理能效表现上，Gaudi 3 相比 H100 最高提升2.3倍。 在更高性能的能效表现上，Gaudi 3 相比 H100 最高也提升了2.3倍。 从具体的芯片性能方面来看，Theregister的报道显示，Gaudi 3 的密集的浮点性能为1,835 teraFLOPS ，而英伟达则依靠稀疏性来实现其公布的4 petaFLOPS性能。考虑到这一点，Gaudi3 仅比 H100 慢了约 144 teraFLOPS，同时提供了更多的HBM内存容量。 而在半精度（FP16/BF16）下，Gaudi 3 可以实现相同的1,835 teraFLOPS性能，使其比英伟达H100领先了1.85 倍，比AMD MI300X 领先了 1.4 倍。但是，Gaudi 3不支持稀疏性。 “稀疏性是经过大量研究的东西，但我们并不依赖它，”Medina补充说，英特尔“没有立即计划”在 Gaudi 3 上启用稀疏性以进行训练或推理。 由于浮点性能只是 AI 性能对标的一个指标，HBM内存带宽在决定AI性能方面也起着巨大的作用，尤其是对于较大模型来说。 目前英伟达B200和AMD MI300X都配备了192GB HBM3e/HBM3，英伟达上代的H200也配备了141GB HBM3。显然，Gaudi 3在这方面是相对落后不少的，仅比H100多一些，但还是较旧的HBM2e，这也使得其在HBM内存带宽上仅有3.7 TBps，远低于英伟达H200的4.8 GBps 和 AMD MI300X的 5.3 TBps。 对此，Medina解释称，继续使用HBM2e的决定，是因为风险管理。“我们的只使用在流片之前已经在芯片中得到验证的IP。在我们流片Gaudi 3 时，还没有经过验证符合我们标准的可用物理层。” 大规模互联 无论是 FP8 还是 FP16/BF16，一个大语言模型在多个AI加速器上运行并不罕见。例如，要在 FP16 上推理一个 1750 亿参数的大模型，至少需要五个 80GB HBM内存的 H100 才能将模型放入其中。 为此，英伟达 和 AMD 分别使用称为 NVLink 和 Infinity Fabric 的专用互连器，它们提供大约 900 GBps 的带宽，将八个或更多AI加速器拼接在一起。相比之下，英特尔Gaudi3 使用的是常规的旧RDMA融合以太网（ROCe）。 但是，Gaudi 3具有 24 个 200GbE 接口，总带宽为 1.2 TBps。24 条链路中有 3 条专用于节点外通信，剩余 1 TBps 用于服务器内的芯片到芯片通信。 这样做有几个好处。首先，从理论上讲，Gaudi 3系统应该简单得多，因为它们需要更少的组件。在典型的 英伟达 或 AMD 系统中，每个 GPU 至少有一个用于计算网络的 NIC。 英特尔认为，通过将以太网网卡集成到其Gaudi 3 加速器中，使用传统的骨干叶架构扩展以支持 512 甚至 1,024 个节点集群也更容易。 △要获得 512 个服务器节点上的 4,096 个 Gaudi 3 加速器，需要构建 32 个子集群，并将 96 个叶交换机与三组 16 个主干交换机交叉链接，这将为您提供三种不同的路径，通过两层网络将任何 Gaudi 3 链接到任何其他 Gaudi 3。 软件生态 软件生态方面，英特尔 Gaudi 3 针对生成式 AI 提供端到端全栈 AI 软件解决方案，包括嵌入式软件、软件套件、AI 软件、AI 应用。 Gaudi 3 可以支持基于还支持多模态、大语言模型、增强检索生成核心能力的 3D 生成、文本生成、视频图片生成、内容总结、翻译、问答、分级等常见 AI 功能。 依靠丰富的 AI 软件生态，Gaudi 3 也支持常见的 AI 框架库、使用场景和工具，并对有代表性的模型进行支持。英特尔还提供 Gaudi 软件套件，提供对底层硬件的支持。 Gaudi 3提供开放的、基于社区的软件，以及行业标准以太网网络，可以灵活地从单个节点扩展到拥有数千个节点的集群、超级集群和超大集群，支持大规模的推理、微调和训练。 三种形态产品 对于Gaudi 3 硬件，英特尔提供了OAM兼容夹层卡（Mezzanine Card）、通用基板（Universal Baseboard）、PCle加速卡三种形态产品。 Gaudi 3 Universal Baseboard有些类似英伟达DGX H100，集成了八个Gaudi 3芯片。 三季度交付 英特尔在 Vision 2024 上也公布了 Gaudi 3 生产节点，2024 年一季度将率先推出风冷版样品，二季度推出液冷版样品，并在今年第三、第四季度分别批量交付风冷版和液冷版。 在此基础上，英特尔也宣布 Gaudi 3 今年下半年可在英特尔 Developer Cloud 获得。除了英特尔 Gaudi 3 加速器之外，英特尔还提供了关于其在企业 AI 各个领域的下一代产品和服务的更新。 OEM供应商及行业客户 Gaudi 3 硬件将由戴尔、惠与、联想和超微四家 OEM 厂商提供。 目前，英特尔Gaudi加速器的行业客户及合作伙伴有NAVER、博世(Bosch)、IBM、Ola/Krutrim、NielsenIQ、Seekr、IFF、CtrlS Group、Bharti Airtel、Landing AI、Roboflow、Infosys，等等。 第六代至强可扩展处理器“Xeon 6” 继去年12月英特尔正式推出了集成NPU内核的代号为“Emerald Rapids”的第五代至强（Xeon）可扩展处理器之后，英特尔此次正式公布了第六代Xeon处理器，英特尔将其重新命名为了“Intel Xeon 6”系列。 和之前曝光的信息一样，Intel Xeon 6系列拥有基于性能核（P-core）的 Xeon 6（此前代号为Granite Rapids）和基于能效核（E-core）的 Xeon 6（此前代号为Sierra Forest）两个系列。 其中，配备能效核的英特尔至强6处理器具有144 核和 288 核的两种配置，相比第二代英特尔 Xeon 处理器，每瓦性能提高了 2.4 倍，并且机架密度提高了 2.7 倍。 对于英特尔的客户而言，可以以接近 3 比 1 的比例替换老旧系统，大幅降低能耗，推动实现可持续发展目标。 配备性能核的英特尔至强6处理器则包含了对MXFP4数据格式的软件支持，与使用FP16的第四代至强处理器相比，可将下一个令牌（token）的延迟时间最多缩短6.5倍，能够运行700亿参数的Llama-2模型。 △英特尔CEO基辛格展示Sierra Forest与Granite Rapids晶圆 英特尔表示，配备能效核的英特尔至强6处理器将于2024年第二季度推出，提供卓越的效率，配备性能核的英特尔至强6处理器将紧随其后推出，带来更高的AI性能。 生态系统联合共建开放平台 此外，英特尔还宣布联合Anyscale、DataStax、Domino、Hugging Face、KX Systems、MariaDB、MinIO、Qdrant、RedHat、Redis、SAP、SAS、VMware、Yellowbrick、Zilliz等伙伴，共同创建一个开放平台，助力企业推动AI创新。 该计划旨在开发开放的、多供应商的AIGC系统，通过RAG（检索增强生成）技术，提供一流的部署便利性、性能和价值。RAG可使企业在标准云基础设施上运行的大量现存专有数据源得到开放大语言模型（LLM）功能的增强。 初始阶段，英特尔将利用至强处理器、Gaudi加速器，推出AIGC流水线的参考实现，发布技术概念框架，并继续加强Intel Tiber开发者云平台基础设施的功能。 另外值得一提的是，通过超以太网联盟（UEC），英特尔正在驱动面向AI高速互联技术（AI Fabrics）的开放式以太网网络创新，并推出一系列针对AI优化的以太网解决方案。这些创新旨在革新可大规模纵向（scale-up）和横向（scale-out）扩展的AI高速互联技术，以支持AI模型的训练和推理，这些模型的规模日益庞大，每一代都会增长一个数量级。英特尔的产品组合包括英特尔AI网络连接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI连接芯粒、基于Gaudi加速器的系统，以及一系列面向英特尔代工的AI互联软硬件参考设计。

在全球半导体产业的大棋盘上，中国传统芯片近年来异军突起，犹如一颗璀璨的新星，引领着全球芯片市场的新潮流。而这场“芯片大战”的硝烟，也随着欧美国家的紧张反应，逐渐弥漫开来。 在全球化的今天，中国传统芯片的成功并非偶然。多年来，中国在半导体领域持续投入，积极培养本土人才，引进国际先进技术，逐步构建起完整的产业链条。正是这份坚持与努力，让中国传统芯片在全球市场上占据了一席之地。 然而，中国传统芯片的崛起，无疑触动了欧美国家的神经。他们意识到，这个东方的巨人正在悄然改变全球半导体市场的格局。于是，一场针对中国传统芯片的围攻悄然展开。 最近，美国和欧盟在高级别会议上达成了重要协议，旨在联合应对中国在传统半导体领域的强势崛起。美国商务部长雷蒙多和美国贸易代表戴琪等高官的参与，彰显了此事的重要性。他们公开表示，中国传统芯片产业获得了巨额补贴，占据了全球高达60%的市场份额，这种市场集中度对全球供应链可能构成风险。 面对欧美的指责，我们不禁要问：中国传统芯片产业究竟是如何在全球市场中脱颖而出的？答案显而易见，中国在传统芯片领域拥有完整的产业链、庞大的市场需求以及政府的大力支持。这些因素共同推动了中国传统芯片产业的快速发展，也让全球消费者享受到了性价比极高的产品。 欧美国家的担忧并非空穴来风。他们计划通过一系列反制措施来削弱中国的竞争优势，包括加强技术研发、提高产能和扩大市场份额等。然而，这种做法真的能阻挡中国传统芯片产业的崛起吗？ 在这场全球芯片大战中，美国贸易代表戴琪对中国的“非市场政策”提出了批评。她认为这些政策对欧美经济产生了深远影响。然而，在指责中国的同时，美国自身也在大力扶持国内芯片产业，这种做法与其对中国的指责形成了鲜明的对比。事实上，竞争是市场经济的核心，而每个国家都在努力提升自己的竞争力。中国的政策只是其中之一，而欧美的反应也暴露了他们对于自身竞争力的担忧。 值得注意的是，自从2019年以来，美国就试图遏制中国在中高端芯片领域的发展，通过限制对中国出口高端芯片制造设备等方式进行打压。如今，美国和欧盟又联手对中国传统芯片产业展开围攻，这无疑加剧了全球芯片市场的竞争态势。然而，这种竞争是否真的符合市场经济的规律？是否真的有利于全球芯片产业的发展？ 面对欧美的联合打压，中国并没有退缩。相反，中国正积极加强自主创新能力，提高芯片产品的技术含量和附加值。同时，中国也在积极拓展国际市场，降低对单一市场的依赖。这种多元化的市场策略，不仅有助于中国芯片产业的发展，也有助于全球芯片市场的稳定与繁荣。 中国传统芯片产业的崛起并非偶然，这是中国多年来在科技创新和产业升级方面持续努力的结果。面对欧美的挑战，我们有信心也有能力保持领先地位，并继续为全球半导体市场的发展做出贡献。因为我们深知，只有不断创新、不断进步，才能在激烈的国际竞争中立于不败之地。 在这场全球芯片大战中，我们看到了中国传统芯片产业的实力和潜力。面对欧美的围攻和挑战，我们并没有感到恐惧和退缩。相反，我们更加坚定了自主创新和产业升级的决心和信心。因为我们相信，在未来的日子里，中国传统芯片产业将继续保持领先地位，为全球半导体市场的发展贡献更多的力量！ 中国传统芯片产业的崛起引发了欧美的紧张和反应，但这也从侧面证明了中国在半导体领域的实力和潜力。面对挑战和机遇并存的未来，我们有信心继续前行，为全球半导体产业的发展贡献中国智慧和力量！

All in AI ，到 2024 年这个节点几乎已经成了科技互联网公司的主旋律。 仿佛全世界都陷入了 AI Fomo（AI 错失恐惧症），科技公司展开了追赶 OpenAI 的大模型军备竞赛，普通个体担心被 AI 取代，于是 199 元的 AI 课收获了大批拥趸。 而在国内掀起的「百模大战」中，金山办公算是一个异类。这家国内办公软件市场份额最高、现金流也十分充足的公司，并没有投入到大模型的竞争中，却在国内最先推出了基于大语言模型的智能办公助手 WPS AI。 在昨天的金山办公生产力大会，CEO 章庆元再次强调金山办公是一个大模型的应用者，目前也接入了国内几乎所有主流大模型。 以这种方式 All in AI 的金山办公，在过去 36 年间从 PC 时代走到移动互联网时代后，正在经历的第三个重要的节点，而前两个节点都影响了中国办公软件的市场的走向。 八十年代，求伯君把自己关在在深圳蔡屋围酒店 501 号房 14 个月，用一台 386 电脑敲出了 12 万行汇编代码，1988 年 WPS 1.0 诞生。 2002 年，金山 6 号员工雷军带领 100 多位工程师花三年重写了 WPS 500 多万行代码，推出了完全兼容微软 Office 的 WPS 2005。 ▲ 雷军（左）和伯君 现在大模型的到来开始改变软件应用的使用方式和开发方式，章庆元认为未来甚至 UI（User Interface，用户交互）这个词都会消失。金山也从去年开始暂停了所有跟 AI 无关的业务，全面转型。 爱范儿曾在年初的 ifanRank 中预测，我们正迈向工具性、普适化和工业化的「大应用时代」，2024 年将看到更多满足消费者或商业需求的 AI 原生应用。 大模型赛道逐渐趋于饱和，接下我们显然需要更多专注 AI 产品落地的公司，将大模型能力转化为行业生产力和创造力。 AI 生产力的迷思 回顾过去一年的爆款 AI 工具，无论是微软的 Copilot ，还是春节开始刷屏的 Sora ，伴随出现的高频词汇往往有两个——颠覆和取代。 尽管这些 AI 工具奔着提升生产力而来，但比起它们可能带来的效率提升，能取代多少工作颠覆哪些行业却总是被讨论最多的话题，甚至还有不少机构乐此不疲计算出精确的百分比。 工具本质是什么？帮助我们更轻松地完成想要做的事。那提升生产力无非就是两种方式，要么提升单个步骤的效率，要么缩减任务过程中所需的步骤，或者两者同时实现。 大模型驱动的一众 AI 工具，则是大大缩短了从提出需求到实现想法所需的流程。 你只要一句话，让 AI 几秒列出大纲，然后生成 20 多页 PPT。 一些需要过去拍摄和后期制作的视频，如今化作一段 prompt 指令。 哪怕是用手机随手一拍的照片，用手指圈一圈就能去掉将路人或杂物。 章庆元在去年接受采访时曾预测，大概再过一年，人们就可以用「100 块钱一个月请一个全能 Office 助手」的方式，实现对办公软件全新的掌控，任何复杂的表单、表格和计算等工具栏都会从办公软件上消失，用「订阅」的方式根本改变办公软件的商业模式。 这背后其实是 AI 加速了算力平民化的进程。 WPS AI 的产品经理付子豪不久前在一次分享中提出一个观察：大模型的出现不能类比移动互联网出现的状态，它更像是 PC 诞生的时代，云诞生的时代。 随着人类社会出现的需求和场景越来越复杂，大脑的算力已经不够用，我们开始通过计算机扩展算力。但要充分释放计算机算力的门槛并不低，你可能需要懂得编程语言，就算是常用 Excel 表格、PS，要用好也不容易。 AIGC 解决的就是算力门槛的问题，只要用自然语言就能让计算机理解你的思考逻辑 ，并生成结果，极大地缩短从想法到结果的链条。 如果理解了这个逻辑，对 Sam Altman 最近专访关于 AI 将取代多少工作的回答或许更有共鸣。Altman 思考的方式不是 AI 将完成多少百分比的工作，而是 AI 在一段时间内将完成多少百分比的任务。 我认为这是一个比 AI 可以做多少工作更有趣、更有影响力、更重要的问题，因为它是一种工具，可以在越来越复杂的水平上工作，在越来越长的时间范围内完成越来越多的任务，并让人们以一种更灵活的方式进行操作。所以也许人们的工作效率会更高。 这个思考不仅对于用户，对于 AI 工具的开发者同样有价值。因为用户需要的其实不是参数越来越大的模型，而是能让他们更容易将想法落实的工具，就像当年乔布斯一个经典的回答： 必须从用户体验入手，然后再回过头去开发技术，而不是从技术入手，然后再试着想办法，看这个技术能用到哪？ Copilot 的交互 在《大模型元年，人类文明的操作系统正在大更新》一文中，我们提到下一代革命性的人机交互模式可能会是自然用户界面（Natural user interface， NUI）。 NUI 最核心的原则是简单性高于一切。复杂性是自然用户界面的敌人。每个交互都应该是不言自明的，不需要说明手册。 而 Copilot ，则是 NUI 交互逻辑下 AI 工具理想的形态。Copilot 这个词源自飞行术语，指的是协助主驾驶员操作飞机的副驾驶，当主驾驶员需要休息或处理其他任务时，副驾驶员就会接管控制权，二者共同负责飞机的安全飞行。 我认为这也是人和 AI 交互最恰当的形容。微软对于 Copilot 的定义是：一种使用自然语言处理技术或大语言模型，帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。 WPS AI 同样将人机交互作为三大战略方向之一，也把基于自然语言多轮问答式的自然交互称为 Copilot，能够深入植入到文档和协作的各种场景。 比如昨天推出的 WPS AI 企业版可以提供「文理兼修」的数字员工服务，例如阅读助手、画图助手、考勤助手、销售分析、合同分析等等，触达各类细微的办公场景。 其中的 Copilot Pro 则可帮助运营人员使用自然语言驱动 BI 产品分析数据，同时可调用 WPS 365 API 和企业自有 API，解决办公自动化需求。 GitHub 一项数据显示，在使用 GitHub Copilot 的开发人员中，88% 的人表示他们的生产力更高，74% 的人表示他们可以专注于更令人满意的工作中，77% 的人表示它有助于他们减少搜寻资讯或范例的时间。 章庆元有个形容也十分贴切，自然语言交互大幅降低用户交互成本，意味着 Photoshop 可以直接进入「美图秀秀」这类工具的市场。 用户能以操作美图秀秀的交互难度，实现 Photoshop 中复杂的功能。这样情况正在越来越多类型的 AI 产品中出现。如果留意去年 WPS AI 的更新，也会发现用户界面在不断简化，自然语言的输入开始替代原来一些按钮的功能。 可以看到，目前办公文档处理套件，已经向「office+协作+AI」组成的一站式 AI 办公转变。一个产品能高效完成越来越多的任务，但集成的功能模块却越来越少，也将是 AI 工具的趋势。 科技的革新本质上是人机交互的进化，当 Copilot 发展到一定程度，甚至可能整个交互界面本身就是一个超级应用，不仅连功能按钮被取消，甚至很多应用本身都不一定再需要单独存在。 我们需要更多不做大模型的 AI 公司 很多人把大模型或 AIGC 视为第四次工业革命，实际上如果一个技术要被冠以革命性的帽子，实际指的不是技术的突破本身，而是能影响整个商业社会、改变大多数人的生活方式。 无论是蒸汽、电力还是互联网，毫无疑问都符合这些特点，那大模型呢？至少现阶段肯定是达不到这个程度。我们需要的是通过 AI 应用产品将大模型能力发挥出来，从而来影响人们的工作和生活。 ▲ 吴恩达 计算机科学家吴恩达也认为， AI 作为新一代通用技术，更多的机会，在于大规模应用落地。 这也是为什么我一开始就说，我们需要更多不做模型的 AI 公司。大模型作为底层技术固然不可或缺，但专注于满足消费者的各种需求以及各类商业交易的 AI 公司绝对需要更多，才能让 AI 在社会层面真正爆发。 就像多点触控技术，早在初代 iPhone 发布 20 多年前就有了成熟应用，但只有苹果让这项技术成为后来几乎所有智能手机的交互方案。 而在这波 AI 浪潮中，也有着不生产大模型，但坚定要做大模型应用者的探索者，金山办公就是其中的佼佼者。 金山办公的策略十分务实，关注落地的场景，几乎与国内主流的 AI 大模型公司都达成了深度合作，包括 MiniMax、智谱 AI、商汤、文心一言、通义大模型等，自己则聚焦落地的场景。 金山扮演的角色就像分诊台，负责判断用户所有的问题和要解决的场景然后调用对应最适合的模型来执行任务。而一些小众场景则由金山办公的自研小模型补充满足需求。 比如商汤在数据分析上比较出色，WPS AI 就调用它处需要理科思维的场景。而像文字、PPT 等场景则通过智谱 AI 等模型来完成。 这样化整为零的大模型应用方式，好处是能充分发挥各模型的长处，实现优势互补，不会受到某个模型能力的限制。实际上就算是 GPT-4，也有一些场景存在短板。 昨天的 WPS 发布会上，开场章庆元提到一个点我印象比较深。他说今天看到的所有功能，都是马上能体验，一定是落到客户真实的应用场景里的。 AI 除了在聊天框之外，在长文本处理不断内卷之外，还有什么更有想象力的应用方式？这是值得更多人去探索的，尽管目前大模型应用处于起步阶段，但像金山这样的 AI 应用主义者应该要多一些。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 大模型进入创业爆发期，来自全球大厂的离职AI大牛成为一大主力军，近期圈内热门的阶跃星辰是一个典型代表。 成立于2023年4月的阶跃星辰，是由原微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕创办的通用大模型创业公司。 这是一个“卧虎藏龙”的团队：创始人、CEO姜大昕是自然语言处理领域的全球知名专家，也是阶跃星辰的算法负责人；系统负责人朱亦博曾在谷歌、字节和微软等公司就职，拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验；数据负责人焦斌星此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人，负责利用数据挖掘和NLP算法优化索引和搜索质量……基于这样的团队背景，阶跃星辰仅花了一年时间就憋出“大招”。 今年3月23日，阶跃星辰推出Step系列通用大模型，打响国产玩家进击万亿参数规模通用大模型的响亮一枪。 同时，阶跃星辰的两款C端产品——效率工具“跃问”和AI开放世界平台“冒泡鸭”已经全面开放，在巨头云集的“百模大战”中撕开一道新口子。 创业一年来，阶跃星辰对大模型产业有什么独到见解？其推出的大模型的实际体验效果如何？智东西来与读者一起一探究竟。 一、微软大牛下场创业，“铁人四项”进击AGI 按照阶跃星辰的理念，大模型的演化路径会经历“从各模态独立发展、到融合统一、再到主动探索物理世界”的三个阶段。 姜大昕在此前的媒体沟通会上表示，阶跃星辰正处在多种模态走向融合的第二阶段。 姜大昕认为，多模理解和生成的统一是通向AGI的必经之路。原因有两个：第一，多模理解是多模生成的坚实基础。Sora在视频生成领域的惊艳表现，正是因为OpenAI有非常出色的多模理解模型GPT-4V。第二，多模理解做得好，也证明了模型在LLM方面的能力优秀。正如GPT-4V的基础是GPT-4。 Scaling law是阶跃星辰在追逐AGI路上与多模态齐头并进的方向，为此其提出“铁人四项”，算力、系统、数据和算法四大要素缺一不可。 在姜大昕看来，能够自己从头训练千亿参数模型已经是个不低的门槛，而在千亿之后，每增长一个数量级，面临的挑战却是几十倍的增长。 因此，能否对这四大要素进行综合布局，非常考验一家创业公司的能力，也决定了这家公司能走多远。 ▲阶跃星辰创始人姜大昕在讲解攀登Scaling law所需的要素 二、左手效率神器、右手开放世界平台，实测两款AI产品 基于多模态和Scaling law两大路线，阶跃星辰推出了Step系列大模型。 Step-1千亿参数语言大模型于2023年8月底训练完成。经过充分准备，Step-1大模型的进展非常快，用时2个月一次性训练成功，综合性能超过GPT-3.5。 Step-1V千亿参数多模态大模型于2023年11月训练完成。Step-1V在多个主流评测集上性能指标比肩GPT-4V。特别是在多模理解能力上达到全球领先水平。Step-1V大模型可以精准描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。 Step-2万亿参数语言大模型采用MoE架构，每Token激活两千亿以上参数，聚焦模型深度智能水平的探索，综合体感对标GPT-4，目前已发布预览版。 围绕Step-1和Step-1V千亿参数大模型，阶跃星辰的产品和生态已经初步打磨成熟。 以跃问为例，其在图像理解、内容创作、逻辑推理、指令跟随等方面的能力，使其成为一个出色的“个人效率助手”。 比如，当智东西发给跃问一篇报道链接，跃问立马为我提炼了报道中的关键数据和信息点。 当智东西给它一张关于“A公司营业收入与毛利、净利”的统计图，并要求其“将图中的内容转成表格形式，并计算每年净利增长率”。跃问迅速生成了表格，并算出了9.54%、2.72%两个图中没有直接给出的答案，体现了强大读图、数学、组建联动能力。 通过点击展开“代码执行完成”，智东西追溯了计算过程，确认两个数值计算正确。 当智东西给跃问一张菜肴的图片，跃问则准确地识别了这是一道经典的湖南菜“辣椒炒肉”，并给出了烹饪所需的材料和烹饪步骤。可见跃问的常识知识还是很丰富的，可以做不错的日常助手。 再看看冒泡鸭，这是一个由剧情和角色组成的AI开放世界平台，能满足多种娱乐和社交需求。 以逃离精神病院Agent为例，这是一个有趣的心理学游戏，我需要通过与“兔子医生”的对话，找到逃离精神病院办法。而逃出这里的唯一方法，是成为一个真正的病人。这一游戏获得了超5.6万的热度。 跃问和冒泡鸭只是Step系列大模型的小试牛刀。为了促进Step系列大模型应用生态的繁荣，在生态布局方面，阶跃星辰与合作伙伴共同探索面向C端用户的创新应用，API开放平台目前已开放体验。 结语：大厂牛人纷纷“下海”，掀起AI创业潮 纵观产业，当下大厂牛人纷纷“下海”投身大模型创业，掀起一波新的AI创业潮。 创业方向也展现出百花齐放的态势，通用大模型创业成为一个值得关注的前沿方向。尤其是今年Sora的出现，让我们看到基座模型在迭代细分模型应用上的效率和效果，坚定了通用大模型创业的发展路径。

（映维网资讯）苹果不允许第三方应用程序使用Apple Vision Pro的摄像头，而开发者感到十分不满。 Apple Vision Pro在推出时并没有像iPhone那样出现爆炸式的应用增长。根据报道，有不少开发者都在抱怨苹果隐私规则的限制，主要是Apple Vision Pro不提供摄像头的访问。 例如，开发者Kalani Helekunihi主要为老年人和残疾人制作应用程序，而他希望能够使用摄像头来帮助登录用户。 Helekunihi同时想开发一款允许Apple Vision Pro为视力障碍者听觉描述周围环境的应用程序。苹果自己的应用程序允许访问摄像头，尽管Helekunihi可以访问iPhone的摄像头，但Apple Vision Pro并不支持。 他说道：“由于对隐私的担忧，我们已经习惯于用手机做的很多事情在XR设备中都不可能实现。” 同样，另一位开发者Antony Vitillo希望将他的Meta Quest游戏《HitMotion: Reloaded》带到Apple Vision Pro。但Apple Vision Pro的摄像头限制成为了阻碍。 Vitillo说道：“人们正在利用人工智能和混合现实进行大量的实验。两者的结合会非常棒，尤其是对于Apple Vision Pro，因为它是一款高级设备。我认为这将是一个非常好的方式来解锁更多的功能。” 然而，禁止对摄像头的访问极大地影响了开发者的工作。

提起创维，你会想到什么？ 很多人脑海中第一个蹦出来的词可能是「电视」，但如今，有不少人接触到创维这个品牌，可能是因为创维的迷你剃须刀——去年，创维卖了数百万个迷你剃须刀，是抖音电商销量最好的剃须刀品牌。 如果你再仔细看创维集团的财报，会发现全年近 700 亿的营收里，有超过 230 亿营收来自光伏新能源业务，时至今日，创维已经是中国前三的户用光伏品牌。 这就是创维，一家在家电领域和光伏领域同时领先的中国企业。 2023 年，创维集团营业额逼近 700 亿，较上年同期增长 29%，卖出了超过 1 亿件产品，如今的创维，已经从单一的彩电品牌，发展为集智能家电、智能系统技术、新能源、现代服务四大业务板块为一体的全品类科技集团。 在 4 月 8 日的创维全品类客户大会上，创维集团创始人、创维汽车创始人黄宏生喊出了「剑指 1000 亿」的目标，这位 68 岁的企业家，不仅是创维集团的掌舵人，也是新能源行业最年长的创业者。 会后，爱范儿等多家媒体采访了黄宏生，一起聊了聊智慧家电、光伏新能源以及 AI 等新技术，为创维带来的新机遇。 在黄宏生看来，为创维带来强劲增长势能的，是新能源时代对中国出口「新三件」的旺盛需求——即电动汽车、锂电池和光伏产品。 在短短四年时间里，创维的户用光伏业务营收从 1 亿迅速涨到 230 多亿，成为创维的第二增长曲线。 尽管据创维集团财报，目前创维光伏的毛利仍比较薄，而创维汽车也尚未达到盈利线，但黄宏生认为，未来光伏将会进入低毛利时代，而创维走薄利多销的路线，通过户用光伏布局创维的智慧家庭操作系统，去赢取更多的用户数据，创造智慧家庭的生态价值，进而通过生态带动家电、新能源汽车的产品销售转化。 解决全球智慧家庭的电能刚需，是我们的核心竞争力。 作为国产家电产品的头部企业之一，创维近几年的差异化竞争策略取得了明显的成效。 电视领域，创维拿下了「壁纸电视」和「百吋电视」两个品类第一，并保持全球出货前五、中国出货前三的位置。 此外，创维也在家电、消电、个护等领域广泛布局，在活动现场，爱范儿发现除了洗衣机、电冰箱、油烟机、热水器等常用家电产品，创维还开发了助听器、老人手机等适老型产品，以及透明电视、VR 头显、AR 眼镜等探索型业务。 黄宏生认为，以 AI 为代表的新技术浪潮，将会在全球范围内推动智慧家庭的升级，AI 带来的技术赋能，有机会让用户从移动小屏回归到家用大屏，极大拓展家庭的应用场景，而这也是创维通过智慧电能产品去赋能家庭用户的机会。 有意思的是，不久前彭博社记者 Mark Gurman 爆料，苹果正在考虑开发一种「先进的桌面家用设备」，通过机器人技术为家庭提供一个可以移动的显示屏。 智能手机十多年的发展，让具备智能交互系统的屏幕，成为现代人难以割舍的一种「器官」。 未来，新的屏幕形态，可能会进一步改造我们的家庭，而这，又将会是一个万亿美元的市场。 已经有中国企业往里冲了。

快科技4月10日消息，今天晚上的Redmi新品发布会，是王腾升任Redmi品牌总经理后的首场手机发布会，雷军和卢伟冰也是一起现身为王腾“助阵”。 根据现场照片来看，雷军和卢伟冰并肩而坐，满脸笑意看王腾的手机发布会首秀。 在今年2月3日，雷军突然宣布自己将暂别小米手机，称为了能把更多精力放在汽车业务上，决定由卢伟冰兼任小米品牌总经理。 随着卢伟冰的升职，王腾接替卢伟冰升任Redmi品牌总经理。 今年4月1日，王腾收到了卢伟冰赠送的礼物，一副象征Redmi战斗精神的“拳套”。 王腾表示，这份礼物代表着Redmi“敢K·O，不服就干”的精神，是对Redmi团队不畏艰难、勇往直前的精神的肯定和鼓励。

文/Leon 编辑/侯煜 智能手机卖不动了。 据Canalys发布的《智能手机市场分析统计数据：2023》报告显示，2023年全球智能手机出货量为11.4亿部，同比下降4%，创十年来新低。 具体原因，包括全球宏观经济影响、年初库存量增加等。另外，智能手机已经从创新产品成为基础消费品，市场逐渐饱和，增长势必越来越困难。 从全球市场来看，除了面向非洲及其他新兴市场的传音实现了正增长，苹果、三星、小米、OPPO等主要品牌的出货量均为负增长。 值得一提的是，苹果的出货量终于追平三星，以20%市场份额成为并列全球第一；小米则以1.46亿台的出货量稳居中国品牌第一，全球第三。（详情见：iPhone14接棒上市，封死国产手机晋阶之路？） 虽然目前市调机构对2024年的手机市场大盘表示乐观，但手机厂商们正面临同一个问题：下一个增长点在哪里？ 主要市场分析：苹果中国增长，国产集体下滑 通常来说，中国、北美、印度是全球智能手机的三大市场，整个欧洲市场也不容小觑。首先来看看中国市场。 数据显示，2023年中国智能手机市场总体出货量约为2.89亿部。按市场份额排名，前五大品牌分别为苹果、vivo、OPPO、荣耀和小米，其中仅有苹果实现了1%的同比增长。不过，手机厂商之间的份额差距不大，这也意味着中国市场竞争激烈且胶着。 作为主营业务，销量下滑对手机厂商们的影响是巨大的。以小米为例，财报显示2023年小米智能手机收入1575亿元，同比2022年下降5.8%，从而导致集团整体营收同比下降3.2%。（详情见：雷军熬过黑夜，寄望小米SU7成为及时雨） 小米集团总裁卢伟冰在财报会议上对手机业绩进行了分析，他表示中国市场销量虽然下滑，但ASP（平均售价）同比增长19%，这个部分也反映在集团利润上（经调整净利润人民币193亿元，同比增长126.3%）。 华为方面，财报显示2023年终端业务销售收入2515亿元人民币，同比增长17.3%。华为方面没有公开手机的具体销量，参考第三方机构的数据来看，2023Q4华为手机激活量约为1146万台，同比增长79.3%，应该是得益于Mate60系列的上市。 虽然苹果近年来鲜有创新，但iPhone的优点是成熟的设计和系统，以及A系列芯片优异的性能，再加上目前iPhone每一代细分为四个版本，覆盖4000+至1万元的价格段，在高端市场依然是老大。不过，苹果财报显示其2023年总营收和归母净利润双双下滑，分别为3800亿美元和969.95亿美元，同比下降2.8%和2.81%，也反映出iPhone业务的增长停滞。（详情见：iPhone14接棒上市，封死国产手机晋阶之路？） 总体来看，2023年中国智能手机市场规模是萎缩的。一方面，宏观经济下行让消费者更谨慎地花钱，手机多用几年不影响正常生活；另一方面，5G、折叠屏等并非刚需，对手机销量的积极影响有限。 其他市场方面，与中国市场的表现差不多，大盘呈下滑状态。 美国市场苹果几乎一家独大，拿下60%的份额，但同比2022年下降4%。三星、联想、TCL也呈不同程度的下滑，只有谷歌的市场份额上涨18%。这里简单提一下，联想手机在美国的业务主要是通过收购的摩托罗拉品牌展开，TCL则主要在美销售低价机型。 作为全球第三大手机市场，印度本是中国手机厂商出海的首选，也曾经是全球市场份额的增长点。然而，印度政府出台的种种限制措施，导致小米、realme、OPPO在印度业务出现较大收缩，仅有vivo实现了3%的同比增长，市场份额接近第一名三星。（详情见：扼杀中国手机公司，“亚洲硅谷”名不副实） 不出意外，欧洲市场的表现也一般。市占排名前三的三星（29%份额）、苹果（23%份额）和小米（21%份额），增长率分别为-13%、-5%和-9%。令人惊喜的是曾经的“山寨”品牌传音，市占同比增长68%，联想（摩托罗拉）则同比增长32%，分别获得6%和4%的市场份额。 在全球经济下行的情况下，几乎所有国家和地区的用户都降低了换机频率。好消息是，2023Q4手机市场开始回暖，机构预测2024年整体将迎来温和反弹，预计在3%至5%左右。虽然整体增长不大，但无疑是“兵家必争之地”。 下一个增长点：AI、中高端市场和车机生态 ？ 智能手机发展至今，竞争点一直在变。从设计、配置、通信标准（4G/5G），再到拍照、折叠屏等，但随着市场的不断成熟，所谓卖点都已大同小异。那么，2024年手机市场的增长点会是什么？通过对市场的观察和相关数据分析，《华尔街科技眼》认为可能集中在三个部分：生成式AI、高端市场和车机生态。 生成式AI 作为两年来最热门的科技概念，生成式AI在今年初已经开始落地家电市场，手机市场自然不会被忽视。三星是最早推出AI手机的厂商，S23系列等旗舰款已经支持；苹果以及国内厂商也开始布局。 目前，手机领域AI大模型的布局通常为两种：调用和自研。以三星Galaxy AI为例，海外市场调用谷歌Gemini，国内是百度的文心一言。据悉，苹果在国内市场也将与百度合作，使用文心一言4.0大模型来实现AI功能。国产厂商方面，更倾向于自研大模型，包括华为、荣耀、小米、OPPO、vivo、魅族等。 那么，AI手机到底有什么新玩法呢？就目前而言，生成式AI在手机上的落地方式还大致处于入门级别。 参考三星Galaxy AI，主要集中在语音和图像处理层面。比如，它可以调用大模型实现接近同声传译的即时翻译，包括在通话中也可以实现；语音助手应用也少了一丝“智障感”。图像处理方面，包括从图片中识别物体，或是使用重构的方式P图，比如更换天空或是某个景物。与传统App相比，基于大模型AI的优势就是处理效果更自然，操作也更简单。当然，需要全程联网。 引用荣耀CEO赵明的话来说：“AI手机应该分为四个层级（系统层、单机层、应用层、网络层），绝大多数的厂商是在第三、第四层发力，相对于浅层，聚焦在第一、第二层，才是在构建面向未来的最底层的能力。” 虽然2024年被称为AI手机元年，但目前的应用形式还比较初级。但可以肯定的是，包括iPhone 16在内的新机，都会以内置AI为卖点。 中高端手机更受青睐 调研数据预测，2024年中高端手机将迎来更大幅度的增长。其中，600至799美元（约合人民币4340至5780元）价格段的手机增长幅度最高，预计将达到17%。该预测已经得到了数据佐证，iPhone 15系列四款机型中，基本款和Pro相对更受欢迎，而基本款的价格便是处于该区间。 在这个领域内，海外市场除了三星和苹果，小米也具有一定竞争力，尤其是在欧洲等溢价偏高的市场；国内竞争则更加激烈，基本主流厂商均有机型覆盖，也是国产厂商谋求增长的重点。以小米为例，去年在国内市场4000至6000元价位市占达到了28.2%，高端化初见成效，今年需要更进一步，拉近与华为、苹果的差距。 第二大增长区间则是150至249美元机型（约合人民币1085元至1800元），虽然利润较低，但国内手机厂商仍需要通过这个价格段来冲量。所以这部分虽然不赚钱，仍是华米OV的战场。 800美元（约合人民币5786元）以上机型的市场预计只有3%的增长空间，基本上海外是苹果和三星的主场，国内则是苹果和华为，其他品牌虽偶有超高端手机推出，但品牌难以支撑溢价。 手机+车全生态 从一定程度上来说，目前国产手机厂商出海之路是非常窄的。由于地缘政治的因素影响，主流品牌基本上会避开北美市场，欧洲市场也没有太大增长空间，印度市场的吸引力也越来越弱。非洲、中东、南美、拉美等市场，联想、小米、OPPO、传音等品牌都有涉足，空间已经不大。从长远来看，国内市场依然是最值得关注和投入的。 目前，华为和小米纷纷拓宽赛道，进入新能源汽车行业。由于车联网的需求，自研系统再次成为重点。华为方面，鸿蒙5.0（HarmonyOS NEXT）将不再支持安卓，意味着该系统从底层剥离ASOP（安卓开源平台）。 可以预见，新版鸿蒙系统需要经历一个漫长的App适配周期。但凭借华为生态设备在国内市场约8亿台的保有量，主流App应该会很快适配，至少微信、支付宝、抖音、拼多多等头部应用不成问题。 鸿蒙的优势的微内核，本质上是用一个操作系统将所有设备串联在一起，实现单设备的多终端应用，比如车机。目前，问界、传祺、岚图、零跑、凯翼汽车等均加入鸿蒙生态，是华为全生态互联战略的重要一环。2023年财报显示，华为汽车解决方案业务收入为47.37亿元，同比增长128.1%，虽然规模还无法与华为ICT和终端业务相比，但增势喜人。 小米也是打通车机系统的一员。决定造车之后，小米将MIUI升级为澎湃OS，打造“人车家”全生态。虽然澎湃OS仍兼容安卓，但其Vela服务框架、跨端互联框架、AI及安全子系统均为自研，更好地与小米汽车实现互联。另外，在苹果终止汽车业务的情况下，小米SU7还支持苹果的CarPlay，着实有点意思。 其他厂商方面，OPPO也与上汽飞凡合作，推出了巴赫智能座舱；魅族Flyme Auto则实装在领克等品牌，vivo推出了智能车载4.0系统，几乎所有国产手机厂商都已经布局了车机系统。当然，如果说用卖车带动卖手机似乎有点本末倒置，但国产手机厂商们看重的是生态，得生态者得天下，这是相比于苹果、三星的优势。 小结： 结合目前国际局势、地缘政治等因素来看，未来数年全球手机市场仍将是三星和苹果争第一，小米紧随其后的状态。正如卢伟冰所说，小米未来的目标是稳步缩短与三星、苹果的距离，全球逐步形成“果星米”头部品牌格局。 国内市场的竞争则更为激烈。华为虽然无法出海，但Mate高端系列依然拥有大批拥趸；加上即将脱离安卓、发力自研鸿蒙平台的战略，配合智能座舱等不同终端，预计将逐步恢复在国内的市场份额。vivo、OPPO、荣耀三大品牌的优势在于更契合年轻群体，主打拍照、折叠屏、游戏，再适当配合各种大促活动，尽力稳住市占率。

凤凰网科技讯（作者/刘俣辰）4月10日，Redmi举办Turbo系列发布会，Redmi Turbo 3正式发布。其中，Turbo 3定位新生代性能旗舰，搭载了与高通联合定制的新生代旗舰——第三代骁龙8s移动平台，安兔兔跑分高达175万，售价1999元起。 同时Turbo 3可实现重载游戏满帧的性能表现，更有自研游戏超分算法，实现《原神》1.5K超分。 Turbo 3正面屏幕左右边框仅为1.3mm。Turbo 3机身厚度仅7.8毫米，重量控制在179克。Turbo 3提供墨晶、青刃、冰钛三种配色，相机金属Deco环与机身同色。整机还拥有金刚骨骼架构，具备IP64防尘防水等级，并通过SGS五星抗跌耐摔认证。 Redmi联合高通深度定制第三代骁龙8s，基于台积电4纳米制程工艺打造。相比第二代骁龙7+，CPU性能提升24%，GPU性能提升60%。支持至高16GB的LPDDR5X内存和1TB UFS 4.0高速闪存，安兔兔跑分超175万。 Turbo 3对散热系统进行了全方位升级，搭载旗舰级散热技术「冰封循环冷泵」，拥有 4800mm² 超大散热面积，相比上一代增大28.9%，配合 T19 高性能石墨，进一步加快了热传导速度。Turbo 3拥有人因散热设计，根据机身内部热源分布进行定制化布局，长时间重负载场景，也能保持舒适握感。软件方面，AI智能控温算法对全场景进行温度管理，充分发挥整机散热能力。 Turbo 3搭载狂暴引擎3.0，由HyperOS Al子系统深度赋能，从性能调度、画面渲染、触控交互三大维度，带来能力跃升。此外，Redmi自研游戏超分功能，在《原神》中突破原生分辨率，实现了更为清晰的1.5K游戏画质。同时屏幕支持最高120Hz刷新率和2160Hz瞬时触控采样率，AI操控实现更快、更精准的触控响应。 Redmi与高通深度联调，带来主动视觉感知系统、 AI通话以及多项基于AIGC的智能玩法。Turbo 3基于骁龙8s原生AON（Always On Camera）能力，配合具备AON能力的 2000 万像素前置摄像头。通过上下、左右挥手，掌心朝向屏幕按压、画圈等动作 ，可实现丰富的AI隔空手势交互。此外，还支持注视检测、智能旋屏和智能AOD。 Turbo 3升级AI音频模型降噪算法，模型扩大12倍，通过硬件神经网络加速器，实现优异的环境噪声消除，保留清晰人声。现已支持微信、飞书、钉钉等第三方应用。 基于强大的AI生成式大模型算法，Turbo 3 还进一步提供了多项旗舰级AIGC能力，包括智能扩图、魔法消除Pro、AI相册等。此外小爱大模型还提供了文本创作、文章摘要、知识问答、角色扮演等丰富技能。 Turbo 3配备了6.67英寸的新一代1.5K中国屏，屏幕峰值亮度突破2400nit。同时支持100% P3色域显示、12bit色深、原色屏、多屏同色、超动态显示技术等诸多旗舰显示特性。此外Turbo 3还支持自研湿手触控算法，提高湿手、雨水场景下的触控准确度。 Redmi 持续发力护眼赛道，在「医工融合」的护眼理念下，推出《小米青山护眼白皮书1.0》，4 大维度，42 项指标，建立起体系化、科学化的护眼解决方案。Turbo 3就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的首款作品，并获得由中国质量认证中心颁发的“视觉健康友好度S++”，以及莱茵硬件级低蓝光、莱茵节律友好、莱茵无频闪三项认证。 Turbo 3搭载5000万像素Sony's LYT-600传感器主摄，可实现4in1融合1.6μm大像素，同时支持OIS光学防抖，并配备同价位段最大的f/1.59光圈，进光量相比上代提升65%，为暗光拍摄提供了充足的硬件保障。 此外Turbo 3继承了小米集团的旗舰影像特性，包括闪电快拍、万物追焦、2倍光学品质级无损变焦、全场景RAW域无损算法、全链路HDR、全链路P3色域等，可大幅提升画面纯净度、动态范围以及色彩表现。 Turbo 3采用双频四天线设计，进一步优化内部结构，同时配合Wi-Fi口径增强技术，有效增强穿墙能力。此外针对游戏用户在弱网环境下的痛点，Turbo 3搭载小米自研 AI 网络算法，可针对环境、网络进行智能匹配，根据小米实验室测试数据，弱网环境下的《王者荣耀》平均时延降低20% ，微信卡顿率降低15%。 续航方面，Turbo 3采用 90W+5000mAh快充组合，34分钟即可充至100%。同时搭载小米澎湃电池管理系统，可根据电池状态与用户使用习惯动态调整充放电策略，还支持包括智能断充保护、重载智充、户外充电、夜间智能充电等多重保护措施，可有效延缓电池衰老。小米实验室实测，1000次循环后，电池容量保持率依旧大于 90%。 Turbo 3搭载3.0V低电压关机技术，配合定制增压芯片，可进一步提升电池放电能力。小米实验室实测，在-20℃低温环境下，Turbo 3视频播放时长相比上代提升幅度高达 68%。相比上代，Redmi Pad Pro 不仅硬件配置全面升级、出厂搭载小米澎湃OS，更有全套智能生态配件。 Redmi Pad Pro搭载同档罕见的12.1英寸2.5K高刷护眼LCD大屏，是首款基于「医工融合」科学护眼理念打造的小米青山护眼平板，屏幕采用全程DC调光方案，通过中国质量认证中心视觉健康友好度S++，以及德国莱茵 TÜV 三重护眼认证。同时支持杜比视界，搭配杜比全景声立体四扬声器，带来更沉浸的影音体验。 Redmi Pad Pro搭载高通第二代骁龙7s移动平台，内置同档罕见的10000mAh超大电池，支持33W快充。深度睡眠模式下可实现56.7天超长待机，随时拿起平板都可直接使用，无需为长时间待机后的电量担忧。 Redmi Pad Pro作为出厂搭载小米澎湃OS的Redmi平板，支持跨端智联，包含PC无线副屏、键鼠共享、5G网络共享及跨设备相机等旗舰功能。 价格方面，Turbo 3提供12GB+256GB、12GB+512GB、16GB+512GB、16GB+1TB4个版本，建议零售价分别为1999元、2299元、2499元、2799元。 Redmi Pad Pro提供6GB+128GB、8GB+128GB、8GB+256GB3个版本，首发到手价分别为1499元、1599元、1799元。 官方配件中，Redmi灵感触控笔售价299元，Redmi Pad Pro键盘式双面保护壳售价299元，Redmi Pad Pro双面保护壳售价89元、Redmi Pad Pro钢化保护膜售价69元。 Redmi Pad Pro笔键套装首发到手价分别为1899元、1999元、2199元。Redmi Pad Pro 5G版6GB+128GB售价1999元、8GB+256GB售价2399元，将于5月下旬开售。 Redmi Turbo 3哈利·波特版售价2699元，Redmi Pad Pro哈利·波特版售价2299元，哈利·波特定制版手机壳售价99元。

大家都说，目前的智能手机，其实就两种，一种是苹果，一种是安卓。苹果的手机，用的是iOS系统，而安卓手机，则使用的是安卓系统。 在国内，所有的非苹果手机，其实都是安卓手机，包括小米、三星、OPPO、VIVO、荣耀、华为，推出的手机，全部可以认为是安卓机。 可能很多人不服，华为手机使用的是鸿蒙系统，怎么会是安卓手机呢？ 但其实，华为手机虽然使用的是鸿蒙系统，但它兼容的是安卓APP，和安卓手机使用上没有什么本质区别，毕竟一款手机最重要的就是生态，既然是安卓生态，那么称之为安卓手机也不为过，因为APP都是一样的。 不过，在今年，将会有一款非安卓的，国产智能手机推出了，而它也将是全球第一款不使用安卓的国产智能手机，它应该就是华为的Mate70。 按照媒体的爆料，这款手机将在今年的9月份左右发布。 这款手机将采用全新的麒麟芯片，不会再使用现在的麒麟9000S系列了，性能会有非常大的提升，工艺未知，但或许会给大家惊喜。 最重要的是，它或将全球首发HarmonyOS NEXT，也就是纯血鸿蒙系统，不再兼容安卓APP，只能使用鸿蒙自己的APP。 所以它也是全球第一款，非苹果，非安卓的，国产手机了。 对于华为而言，Mate70这一款手机也是非常重要，因为目前麒麟芯片回归、5G回归了，但之前的Mate60，因芯片性能问题被部分人吐槽。 所以Mate70，既要在芯片性能上追上苹果高通，还要在系统上打出名声，毕竟脱离安卓，只专注于鸿蒙生态，可不是闹着玩的，如果成功了皆大欢喜，意味着国产操作系统是真的站起来了。 但如果生态不够，用户不买单，最终遭受滑铁卢的话，影响的不仅仅是手机销量本身，影响是华为鸿蒙生态，这个后果非常严重，华为也未必背的住啊。

快科技4月10日消息，多年来，苹果一直主导着中国高端智能手机市场。其性能优越以及被视为身份象征的手机地位一度无人能及。 然而，随着国产手机的不断发展，这种情况已经开始逐渐改变，甚至呈现出了颠覆的趋势。越来越多的证据表明，对于许多中国消费者来说，iPhone的吸引力正在减弱。 根据国外机构瑞银的报告，今年2月，苹果iPhone在华销量同比下降了16%，而华为的销售额同比几乎翻了一番。 除了华为之外，包括小米、vivo和OPPO在内的中国本土智能手机品牌，继续不断蚕食苹果原有的市场份额。 长期以来，中国一直是iPhone仅次于美国的最重要市场，约占苹果销售额的20%。然而，如今苹果在中国手机市场的主导地位可能会受到一系列因素的影响，包括消费者支出放缓和华为的复苏。 市场研究公司TechInsights的高级总监表示：“苹果在中国的黄金时代已经结束，这不仅涉及到消费者的选择，还涉及到整体市场格局。”

快科技4月10日消息，去年8月，小米MIX Fold 3折叠屏手机正式发布，搭载了骁龙8 Gen2领先版处理器，并采用了小米自研的龙骨转轴。 此外，MIX Fold 3配备了徕卡光学全焦段四摄，为用户带来了全新的折叠屏体验，起售价为8999元。 而进入2024年，小米即将推出新一代折叠屏手机MIX Fold 4，数码闲聊站曝光了其详细参数。据悉，MIX Fold 4将提升屏幕分辨率，并搭载高通骁龙8 Gen3移动平台。内屏和外屏的前置摄像头采用了OV16F。 后置主摄为OV50E，拥有5000万像素，并配备了OV13B超广角、OV60A 2倍直立长焦以及S5K3K1 5倍潜望长焦镜头，内置徕卡影像。 这款新品被认为是小米目前最强悍的折叠屏手机，据数码闲聊站透露，新品在增强性能和影像的同时，还延续了轻薄风格，重量会大幅减轻。 预计该款新品将于今年下半年登场。

【CNMO科技消息】4月10日，CNMO了解到，据知名数码博主“定焦数码”透露，华为P70系列提供四款版本，全系标配12G RAM与256G ROM，更有高达1TB的版本可供选择。标准版搭载三摄系统，提供黑、白、红、蓝四种配色选择。博主在评论区进一步透露：Pro+颜色比较丰富，有个特别的银色可选；Pro多一个紫色，梦回Mate 30 Pro。 华为P70系列渲染图 值得注意的是，先前的报道曾指出华为P70系列包含P70、P70 Pro和P70 Art三款机型，但并未提及Pro+版本。设计上，华为P70系列的最大亮点在于其后置镜头Deco从椭圆形变为圆角三角形，Art版本更是拥有独特的不规则形状。 在硬件配置方面，据相关爆料，华为P70和P70 Pro将搭载豪威的OV50H传感器，而P70 Art则有望采用1英寸的索尼IMX989传感器（Pro以上支持可变光圈），结合XMAGE调校，其成像效果备受期待。至于是否搭载全新的麒麟芯片，仍是一个未解之谜。 值得一提的是，华为鸿蒙生态春季沟通会将于4月11日14:30举行，届时将展示鸿蒙智行智界S7以及华为MateBook新品。有消息称，华为P70系列可能会通过“先锋计划”在当天直接上架华为商城，感兴趣的朋友们不妨关注一下。

集微网消息，苹果公司上一财年在印度组装了价值140亿美元的iPhone，产量翻了一番，表明该公司正在加速推动中国以外的业务多元化。据知情人士透露，苹果目前在印度生产的品牌设备占比高达14%，约占全球产量的七分之一。 这一增长表明，随着地缘政治紧张局势的加剧，苹果公司正在加紧努力，减少对中国的长期依赖。中国仍然是最大的iPhone制造中心和最大的海外市场，但也是苹果公司收入大幅下滑的市场，原因是受到华为等崛起的竞争对手的打击。 印度制造业活动的大幅增长标志着印度总理莫迪政府的胜利，莫迪政府向包括苹果在内的外国公司提供了财政激励措施，试图吸引高端制造业。印度政府表示，制造业的增长为苹果的供应商创造了15万个直接就业岗位。 知情人士称，在截至2024年3月的财年中，在印度制造的iPhone中，富士康和和硕的组装比例分别是近67%和约17%，剩下的由纬创生产。 考虑到公司地域多元化的敏感性，苹果CEO库克一直小心翼翼地培养与中国的关系。他上个月访问了中国，并在上海开设了一家新店。 从长远来看，苹果从中国的转移标志着其多年来模式的逐步转变，与此同时，苹果也在进行战略反思，寻找下一个热门产品。更广泛地说，苹果在印度的增长体现了该国作为制造业中心的崛起，特斯拉、思科和谷歌等公司都热衷于在印度生产硬件。 Steven Tseng等分析师在2月份的一份追踪全球科技供应链变化的报告中写道：“不断变化的世界已经重新制定了商业优先事项，地缘政治风险、抗破坏能力和ESG要求现在奠定了基调。结束对中国科技供应链近乎完全的依赖既昂贵又复杂，但仍需要寻找一种新的方法。” 目前，苹果在印度生产从旧版iPhone 12到最新iPhone 15的各种型号，但不包括更高规格的Pro和Pro Max型号。苹果大部分设备从印度出口，在印度智能手机市场中，苹果约占6%的份额，该市场主要由中国品牌主导。但印度也是世界上增长最快的移动领域之一，这得益于不断扩大的中产阶级、不断增长的宽带普及率和积极的印度政府支持政策。 2023年，苹果在印度首都新德里和金融中心孟买开设了首批两家零售店，该公司计划到2027年在印度再开三家分店。

有消息称，与上一代机型相比，iPhone 16系列将拥有更大的电池容量，但iPhone 16 Plus除外。 这是微博用户@OvO欧欧奕奕奕奕宝宝宝宝酱酱OvO的消息，准确性存疑。不过Ta发布的iPhone 16电池容量详细信息与之前“Majin Bu”分享的数据相匹配，其中值得注意的是增加了一个iPhone 16 Pro机型的数据。 数据显示，‌iPhone 16、iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max的电池容量将比之前的机型更大，但‌iPhone 16‌ Plus的电池容量比iPhone 15 Plus要少。 详细数据如下： iPhone 16：3561mAh iPhone 16 Plus：4006mAh iPhone 16 Pro：3355mAh iPhone 16 Pro Max：4676mAh

作者｜哆啦C梦 智己汽车遭“网暴”了。 现在打开智己汽车的微博、抖音等社交平台，近期作品下的评论充斥着网友批评。 由于骂得人实在太多，智己汽车官方直播间甚至都关闭评论。 同时，智己汽车也立刻发布声明称，自己遭到大规模网暴是因为在L6发布会上错误标注小米SU7参数事件导致。 虽然智己没有点明，但这份声明话里话外有点“把锅扣给”米粉的意思，“自己明明三次道歉了，你们怎么还不放过我”。 事实真的如此吗？ 智己CEO刘涛卖惨 有员工为工作错过生小孩 不明就里的网友可能真的会认为智己遭到网暴是因为之前错误标注小米SU7参数事件。但如果认真看网友们批评的点会发现，智己汽车遭到网暴是因为L6发布会上CEO“卖惨”。 在之前智己L6发布会上，除了出现标错小米SU7参数问题外，在发布会结尾，智己CEO刘涛深情并茂的说了这么一段话，笔者原文引用如下： “我们的同学，甚至连自己小孩子的出生都会错过；我们也有小伙伴在短期当中连续四次阳，还坚守在工作的第一线；我们有同学一狠心，把自己年幼的孩子送去了寄宿制学校，一周才能匆匆的见一面。” 所以，绝大多数批评智己的网友，根本不是因为它标错竞品参数，而是“严重缺乏员工关怀”。一些颇具讽刺意味的段子也就应运而生，比如“每卖出一辆智己汽车，就会有一个年幼的孩童成为留守儿童；智己汽车喷出的不是玻璃水，是留守儿童期待父母回家的眼泪”…… 智己冤不冤 这么看来，智己这份“喊冤”声明有点“揣着明白装糊涂了”，为什么不回应一下网友对刘涛在发布会上那段煽情演讲的关切呢？ 在笔者看来，智己CEO刘涛用“卖惨”方式营销产品，这可能是2024年新能源汽车行业最差营销手段，而且是没有之一。 其实，标错小米汽车参数，虽然看上去确实对小米商誉造成影响，但是智己连续三次道歉，也不失为一种成功的营销（比如智己道歉信中还不忘处处拔高自己）。 但刘涛失算就失算在误以为把员工为了公司产品付出的一切公之于众是一种加分项，可能误认为消费者会因此“感激涕零”，纷纷下订。 实际上，整体上来看消费者的购物决策是理性的。对于用户来说，决定是否购买产品取决于产品本身，而不是产品背后的种种故事。 否则这不是道德绑架、PUA消费者吗？“因为你的员工非常辛苦，用户就必须得买你家产品？否则用户就是冷血动物？” 所以现实情况是只要听过刘涛那段煽情小文的用户，即使有心购买，可能都会立刻打消主意，谁愿意买一辆充满员工“血和泪”的产品呢？ 因“营销”出圈，因“营销”遭遇网暴，怪谁？营销达人们给个建议，智己下一步该怎么办？