行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
联储证券1.57%股权将被拍卖,中小券商股权为何频频转让?
又有中小券商股权被拍卖。 4月2日,河南省公共资源交易中心发布公告,联储证券约1.57%股权将于本月拍卖,起拍价合计达1.47亿元。 公告共有两份,其中之一为公开拍卖河南豫证产业投资股份有限公司所持有联储证券股份有限公司约0.3145%股权(依据评估报告),起拍价是人民币2938万元。定于2024年4月16日10时起在中拍平台公开拍卖。 另一个是山东五证交投资控股有限公司持有联储证券1.2588%股权,起拍价11760万元(注:依据评估报告,股权比例因增资产生变动)。定于2024年4月18日09时00分,在中拍平台公开拍卖相关股权。 公开资料显示,联储证券成立于2001年,是一家全牌照综合性证券公司,公司注册地山东省青岛市,注册资本32.3981亿元,净资产78亿元。该券商共有29家股东,无控股股东和实际控制人。其中,北京正润投资集团有限公司为第一大股东,直接间接合计持股23.67%,其实际控制人、最终权益持有人为杨涛。 截至2022年年底,联储证券总资产为242.6亿元,较上年末增长41.72%。报告期内,该券商实现营业收入10亿元,同比下降0.31%;归属于母公司所有者净利润4547.09万元,同比增长56.38%。 界面新闻记者留意到,除了联储证券之外,近期券商股权转让事件时有发生,其中多为中小券商。 3月27日,亚泰集团拟将东北证券20.81%股权出售给长春市城市发展投资控股(集团)有限公司,9%股权出售给长春市金融控股集团有限公司或其指定的下属子公司。 3月29日,长江证券公告披露,湖北国资旗下长江产业集团计划通过协议转让方式,受让湖北能源、三峡资本持有的长江证券全部股份,总计约8.63亿股,占总股本的15.6%。转让经审批通过并完成股份过户后,湖北省国资将成为长江证券第一大股东。 同日,浙商证券公告称,拟通过协议转让方式,以30亿元从重庆信托、天津重信、重庆嘉鸿、深圳远为、深圳中峻手中受让国都证券19.15%股权,受让成功后,浙商证券将成为国都证券的第一大股东。 锦龙股份也于近日表示,其与东莞金控资本投资有限公司就收购东莞证券20%股份事宜达成了初步意向,并签订了无约束力的交易备忘录。若成功,其将取代锦龙股份成为东莞证券第一大股东。 投行人士何南野告诉界面新闻,中小券商股权转让比较常见,原因在于中小券商盈利能力不强,难以给股东创造较好的收益率,持有股权带来的价值不大。对中小券商而言,小股东股权出让,对自身发展影响不大,不影响实质性的业务经营。没有受让方承接,就继续持有,有受让方,就转让给受让方,但整体上都不会对公司经营带来影响,毕竟股权占比太低。 何南野表示,如果涉及较大的股权转让,一般会比较谨慎地选择受让方,对公司未来经营发展会有重大影响。往往新进的大股东,尤其是控股股东入主后,会改组董事会和高管团队,对公司人才和未来业务影响较大。 北京大成律师事务所高级合伙人李寿双表示,现在政策鼓励打造头部券商进行整合并购。近日很多国企全面退出金融企业股权,也是中小券商股权转让频繁的原因之一。 有资深金融并购律师坦言,近年来A股政策出现一定变动,保荐承销业务预期未来1-3年内会呈下降趋势。券商本身就有头部效应,现在整体业务量下降,中小券商生存空间进一步下降,所以并购是大势所趋。 来源:界面新闻
操纵87个证券账户拉抬股价,浙江一“90后”被罚没2.7亿元
浙江一名“90后”男子操纵87个证券账户拉抬“电光科技”股价,买入金额达19.32亿元并获利9000万元,被证监会罚没2.7亿元。 证监会于近日披露的一则罚单显示,2020年12月15日至2021年11月17日,王某控制使用87个证券账户交易“电光科技”股票。操纵期间,王某通过集中资金优势、持股优势连续买卖,在自己实际控制的账户之间进行交易等方式影响“电光科技”股票交易价格和交易量。 证监会查明,操纵期间,王某操纵的账户组买入“电光科技”股票成交量排名第一的有120个交易日(占比53.57%),买入成交量排名前十的有157个交易日(占比70.09%)。卖出成交量排名第一的有100个交易日(占比44.64%),卖出成交量排名前十的有134个交易日(占比59.82%)。 此外,在操纵期间,王某操纵的账户组持有“电光科技”股票数量占其A股流通股数量超过5%的有224个交易日,占统计天数的100%,超过10%的有219个交易日,占统计天数的97.77%。在2021年5月20日账户组持股比例最高为17.11%。 此外,证监会查明,王某持有的账户组存在连续拉抬股价的行为。 罚单显示,2020年12月17日至2021年1月28日,账户组持续拉抬股价,“电光科技”股价由8.34元最高涨至13.53元,股价涨幅62.23%。2021年4月19日至2021年5月14日,账户组持续拉抬股价,“电光科技”股价由16.51元最高涨至19.21元,股价涨幅16.35%。 证监会查明,在王某控制账户组操纵股价期间,“电光科技”股票价格从11.43元最高涨至19.21元,最低8.34元,振幅130.34%。操纵期间,王某控制使用账户组操纵“电光科技”获利共90275100.77元。 证监会认为,王某操纵“电光科技”的行为违反了《证券法》第五十五条第一款第一项和第三项的规定,构成《证券法》第一百九十二条所述的操纵证券市场行为。根据相关规定,证监会决定没收王斌违法所得90275100.77元,并处以180550201.54元罚款,共计罚没金额约为2.7亿元。 今年2月23日,证监会首席检查官、稽查局局长李明在新闻发布会上表示,证监会将通过全方位监控、大数据碰撞、多渠道收集、智能化分析等多维技术手段构建“穿透式”线索筛查体系,对操纵市场、内幕交易行为进行精准识别、严厉打击。 来源:界面新闻
上市银行薪酬大扫描:14家银行人均有上涨,招行追索扣回绩效4329万元
银行薪酬一直是外界所关注的重要话题。界面新闻记者注意到,截止到4月3日,已有21家A股上市银行公布了2023年年报。 以A股21家上市银行的情况为例,头部股份制银行的人均薪酬排名靠前。就高管层面来说,有13家银行的高管平均薪酬有所下降。 同时,外界比较关注的追索扣回绩效情况被多家银行提及,其中招商银行追索扣回绩效薪酬总金额4329万元,排名靠前。 银行高管带头降薪 截至4月3日,已有21家A股上市银行披露了年报,东方财富Choice数据显示,从薪酬情况来看,14家银行人均薪酬有不同程度的上涨,近三年累计涨幅最多的是瑞丰银行。而平安银行降幅最为明显,三年累计降幅达到15%。 从人均薪酬绝对值来看,中信银行59.54万元、浙商银行58.41万元、招商银行58.26万元分列前三位。其中,中信银行在2022年涨薪的基础上,2023年薪酬下调;浙商银行则是在2022年涨薪基础上,2023年薪酬基本保持不变;招商银行薪酬则连续三年下降。 常熟银行31.63万元、农业银行33.57万元和工商银行33.92万元人均薪酬排在末尾,上述三家银行人均薪酬均保持连续稳步上涨。 界面新闻记者注意到,媒体对于银行员工薪酬统计略有差异。有银行人士分析,在财务会计核算中,各家人员薪酬统计口径有所不同,造成了数据有出入。 值得注意的是,高管带头降薪成为不少银行的共同选择。21家银行中有13家银行高管薪酬近三年下降。其中,重庆银行、平安银行和民生银行降幅最大,从变动幅度来看,6家银行高管降薪超过20%,10家银行高管降薪超过10%。 平安银行副行长兼首席财务官项有志在业绩发布会上表示,近年来该行在降本增效上做了不少工作。“在过去几年营收高速增长的情况下,平安银行也控制了费用,而在收入下降的情况下,更强调节约费用的工作。” 一位银行总行人士透露,管理费用中,差旅费开支经常会成为压降的重点,比如银行搞信息技术相关改造或系统升级,经常会抽调大量省分行相关处室人员到总行协助工作,这些人出行住宿如果标准不合理,多出的费用开支每年高达上千万。 一家国有行省分行人士对界面新闻表示,该行管理层近年来也开始强调降本增效,不过在员工薪酬方面,考虑到基层员工面临的指标任务繁多,人员流动性相对较大,薪酬分配上尽量不降薪,不过具体到每个网点或部门,还是要根据当年或季度业绩进行分配。 “降本增效的主要手段是通过自助机等数字化手段,解放人力,让更多员工把精力集中在效能更高的营销工作中。”前述人士表示。 另有银行省分行人力部门负责人表示,不少银行员工人数下降,除少数员工辞职或裁员,多数银行员工人数下降的主要原因是近几年到龄退休人员增加。 多家银行公布追索扣回绩效情况 界面新闻记者留意到,从今年已经发布的银行年报来看,追索扣回绩效已经在多家银行的年报中有所提及,其中还有多家直接公布了相关数据。 如工商银行在年报中表示,该行高级管理人员和对风险有重要影响岗位的员工绩效薪酬实行延期支付及追索扣回机制,促进风险与激励相平衡。报告期内,该行按照相关办法对因违规违纪行为或出现职责内风险损失超常暴露等情形受到纪律处分或其他处理的员工,均进行了相应绩效薪酬的扣减、止付或追索。 如招商银行在员工薪酬政策及培训部分指出,根据《招商银行股份有限公司高级管理人员薪酬管理办法》为执行董事、监事长和其他高级管理人员提供报酬,其薪酬由基本薪酬和绩效薪酬构成,并按监管要求执行延期支付,同时,建立了绩效薪酬追索扣回制度。 2023年,该行根据监管要求及经营管理需要,建立了薪酬延期支付和绩效薪酬追索扣回相关机制。报告期内,执行绩效薪酬追索扣回的员工4415人,追索扣回绩效薪酬总金额4329万元。 中国银行在年报中表示,该行每年严格按照监管要求和上述制度实施绩效薪酬追索扣回,并向董事会报告具体执行情况,2023年共计对2059人次执行追索扣回,金额合计2275万元。 天津银行在年报中指出,按照激励与约束相结合、量力而行和协调可持续的原则,根据风险管理需要,该行实行对风险有重要影响岗位人员绩效薪酬的延期支付和追索扣回制度。绩效薪酬延期支付比例不低于年度 绩效薪酬总额的40%,延期支付周期为三年,符合监管要求;绩效薪酬追索扣回包括追回已支付的绩效薪酬和止付未支付的绩效薪酬。报告期内,该行绩效薪酬延期支付金额人民币16617万元,追索扣回金额人民币174万元。 威海银行在年报中指出,该行明确对高级管理人员及对风险有重要影响岗位上的员工绩效薪酬实行延期支付。在规定期限内出现风险造成损失的,根据责任认定情况,确定有关责任人绩效薪酬追索扣回金额;如在规定期限内有关责任人职责内的风险损失超常暴露,该行有权将相应期限内已发放的绩效薪酬全部追回,并止付所有未支付部分。威海银行指出,报告期内,根据业务风险情况,该行绩效薪酬追索扣回27.28万元。 为何追索扣回绩效薪酬会被多家银行所提及?这是否已经成为一种趋势? 素喜智研高级研究员苏筱芮接受界面新闻记者采访时表示,多家银行2023年追索扣回绩效薪酬一方面是为了充分响应监管精神,体现出银行对薪酬管理制度不断完善的举措;另一方面也旨在督促银行相关人员不断精进业务水平,个别银行“反向讨薪”金额增加背后反映出这一机制确实已逐步常态化并有进一步强化的趋势,目前市场公开披露的仅仅是部分银行的动作,实际上经过近几年的持续发展,绩效薪酬追索扣回相关制度的制定以及执行在银行内部已经相当普遍。 苏筱芮坦言,追索扣回绩效薪酬对银行来说能够完善薪酬制度,如果追索金额较大的,甚至有可能对财报业绩产生重要影响,但对于员工来说,需要关注绩效薪酬的追溯依据,日常也需要做好个人资金的规划,避免在被追薪时陷入被动。 从上述层面看,银行在制定和实施“追薪”规则的过程中需要用清晰的条款进行表述,给到银行相关人员以明确的预期,对于一些突出情形可借助本行或他行重点案例的形式向银行相关人员提供专项培训,帮助其加强理解,并以此为鉴,进一步提升业务水平。 招联首席研究员董希淼向界面新闻记者表示,建立绩效薪酬追索扣回机制,是监管部门提出的明确要求。如银保监会2021年1月,就发出《关于建立完善银行保险机构绩效薪酬追索扣回机制指导意见的通知》。 该文件指出,为了健全绩效薪酬激励约束机制,充分发挥绩效薪酬在银行保险机构经营管理中的导向作用,银行保险机构应当按规定建立并完善绩效薪酬追索扣回机制,健全劳动合同、薪酬管理、绩效考核等管理制度,确保薪酬激励与风险调整后的业绩相匹配,防范激进经营行为和违法违规行为,不断促进银行保险机构稳健经营和可持续发展。 董希淼认为,实施绩效薪酬延期支付和追索扣回制度,是金融监管部门的明确要求,也是银行业、保险业一项常态化措施。随着银行加强相关信息披露,公众对绩效薪酬延期支付和追索扣回制度有了更多的认识和了解,但仍然存在不少误解。 “比如,有观点认为这是银行在利润增速下降的情况下,为了增加利润而采取的措施。这是完全错误的。事实上,追索扣回的绩效薪酬在银行员工薪酬中占比极低,对利润的影响微乎其微。”他表示。 在董希淼看来,整体而言,银行员工尤其是高管的薪酬体系应与其审慎性风险承担行为有效挂钩。因此,应将绩效薪酬的延期支付比例与业务的风险持续时期相匹配,提高合规类指标和风险类指标在“三会一层”及其成员履职和绩效考评指标中的权重。 来源:界面新闻
近12万投资者爆仓!比特币一度跌破6.5万美元,加密货币概念股集体下挫
比特币行情再度遇冷。 近日来,比特币价格接连下跌,4月2日晚间,一度跌破6.5万美元。4月3日中午,比特币报价6.58万美元/枚,过去7日下跌6.16%,突破7万美元动力不足。 从其他主流币种来看,以太坊(ETH)报价3315.79美元/枚,已经跌至3500美元关口之下,过去7日跌幅8.06%;币安币(BNB)报价559.29美元/枚,过去一周跌3.92%。 此次下跌导致近12万投资者爆仓。CoinGlass数据显示,过去24个小时内共有11.86万人爆仓,爆仓总金额为3.51亿美元。从币安、OKX等多家交易所数据来看,多单爆仓占比显著高于空单爆仓。 此外,比特币将迎来新一轮“减半事件”。目前,比特币矿工挖矿奖励是6.25枚比特币,4月奖励将降至3.125枚。根据历史数据,“减半”大约四年一次,奖励报酬减半的同时,比特币供应量也会同步减半,而此次减半时间预计在4月底。 尽管比特币价格有所调整,但有币圈人士向界面新闻表示,从今年一季度的整体走势来看,比特币涨了不少,将继续看好主流加密货币,但因为加密货币的价格波动非常激烈,要选择熟悉的币去投资,不能乱买。 冰鉴科技研究院高级研究员王诗强对界面新闻表示,比特币大涨的本质原因是炒作。比特币等虚拟货币并没有与实体经济绑定,大涨与其价值并不挂钩,更多的是基于稀缺性进行炒作。 伴随着比特币走势走弱,加密货币概念股也集体走低。4月2日美股收盘,Marathon digital跌8.78%,Riot Platforms跌7.5%,嘉楠科技跌6.43%,比特矿业跌去4.32%,MicroStrategy跌3.54%,Coinbase Global跌2.49%。 因加密货币市场的波动,MicroStrategy和Coinbase Global这两家重仓比特币的公司也引起了美国空头的关注。 金融分析公司S3 Partners近日的一份报告指出,2024年以来加密货币概念股的总空头头寸已增至近110亿美元,其中超过80%的空头头寸集中在MicroStrategy和Coinbase Global两家公司。过去30天,空头仅针对MicroStrategy就投入了9.74亿美元押注。当前,MicroStrategy的空头仓位占其流通股约20%,使其成为美股市场上最被做空的股票之一。 此外上述几家公司已披露了2023年年报,整体来看,2023年加密上市公司营收涨跌不一。MicroStrategy营收4.96亿美元,同比下跌0.6%;而比特币矿商Marathon digital营收3.88亿美元,同比大增229.09%,平均ROE为26.09%;Riot Platforms2.81亿美元,同比增长8.3%;嘉楠科技2.11亿美元,同比下降67.54%。 美国最大上市加密交易所Coinbase Global总营收31.08亿美元,同比下降2.69%,净利润9487.1万美元,基本每股收益0.40美元。 3月中旬,知名投资人凯西·伍德的方舟投资管理公司继续抛售持有的Coinbase公司股票。对于引发的市场争议,伍德表示,目前Coinbase的投资比重仍然占ARK投资组合的10%以上,仍然是头号持仓。2023年以来,Coinbase的市值已经增长了大约9倍。卖出公司股票只是想获利了结,将所获的利润重新配置到其他股票中。 来源:界面新闻
停服442天后 暴雪再次“牵手”网易回归中国
凤凰网科技讯 4月10日,网易与微软宣布达成协议,《魔兽世界》等暴雪游戏今年夏季将重返中国市场。暴雪中国也发文表示,双方在过去超过15年的合作基础上达成了更新的游戏发行协议,以将暴雪游戏重新带回给我们的国服玩家。 2023年1月24日0时,由网之易代理的《魔兽世界》《炉石传说》《守望先锋》等系列产品,在中国大陆市场的所有运营将正式终止。而暴雪再次回归距离停服已过了442天 更新后的游戏出版协议将涵盖玩家在之前协议下的各款国服游戏:《魔兽世界 《炉石传说》,以及其他基于《魔兽争霸》、《守望先锋》《暗黑破坏神》和《星际争霸》各自游戏宇宙的系列游戏。在过往已超十五年的合作基础上暴雪与网易正在努力制定回归计划,未来将公布更多细节。 此外,微软游戏和网易还达成了一项协议,尝试将新的网易游戏带到Xbox及其他平台。 暴雪娱乐总裁Johanna Faries 表示:“暴雪的同事们都非常高兴能够再次与网易结成合作伙伴,以携手为中国玩家带来优异的游戏体验。我们非常感谢中国的玩家社区,多年来对暴雪游戏所表现出的热情,我们将专注于以卓越的品质和奉献精神将我们的游戏世界重新带给玩家。 网易公司首席执行官兼董事丁磊表示:“庆祝我们达成合作,我们很高兴能够在信任和相互尊重的基础上开启下一个篇章,在我们共同建立的这个独特的社区中为我们的用户提供服务。我们将继续坚定不移地致力于提供更刺激、更有创意的娱乐体验。我们很高兴看到双方能够积极协同,鼓励并加强合作,为广大社区带来游戏的快乐。 微软游戏首席执行官菲尔·斯宾塞(Phil Spencer)表示:“为了重新践行我们对玩家的承诺,暴雪和网易做了非常出色的工作。暴雪的游戏世界多年来一直是当地玩家生活的一部分。让暴雪的传奇游戏重返中国,同时探索如何为Xbox带来更多新游戏,都展示了我们致力于为全球更多玩家带来更多游戏的宗旨。
让空头连夜滚回家,马斯克的大饼又救了特斯拉一回
4月初,特斯拉公布了自己的第一季度交付数据——38.7万辆。 这是一个差到令人发指的成绩,即便是华尔街最悲观的分析师,在成绩出来之前也只敢给出一个40万左右的预测,中性预测普遍还在42万辆附近。 这一指标也成功给特斯拉带来近三年首次交付量同比下滑,近六年来最大下滑的悲报。 毫不意外的,成绩一出,当日特斯拉美股盘前就送上了6个点的跌幅,众多机构一同下调特斯拉目标价,华尔街空头狂喜。 截至发稿,特斯拉股价为176美元 但您猜怎么着,老马一个剧透——8月8日发布特斯拉Robotaxi,硬是把股价拉了回来。 硅基君一觉起来,特斯拉的市值就暴涨了快两千个亿,这速度,恐怕连火箭发射也追不上,画饼大师马斯克名不虚传。 硅基君又看了看自特斯拉上市十多年以来的股价波动,基本形成了一套完整的循环: 特斯拉业绩受挫——机构做空股价下滑——马斯克画饼——股价回升。 关键是,马斯克的饼不光次次都有人信,甚至还都实现了,以至于硅谷顶级投资人Peter Thiel 有这样一句名言:永远不要和马斯克打赌。 数据显示,2017年至2021年,做空特斯拉的投资者损失了大约520亿美元,2023年,特斯拉的空头们共损失了 122 亿美元,这比在其他任何公司上的损失都要多。 事实上,围绕着特斯拉的多空博弈只有一个核心矛盾: 涨得时候怎么看都像谷歌Meta亚马逊,跌的时候恨不得拿去跟丰田通用比。 就因为擅长画饼,马斯克在过去十多年里一度成为华尔街的著名赌徒,在美股,特斯拉、苹果和亚马逊是被做空次数最多的三家公司。 咱们不妨回顾一下过去十余年特斯拉的做空和马斯克的大饼。 2010年,华尔街把枪口对准了特斯拉初代产品质量粗糙、产能跟不上、现金流告急等问题。 那会,特斯拉刚拿下丰田位于加州弗里蒙特的旧工厂,捎带获得了5000万美元的投资,不久后便以每股17美元的价格上市,一度成为当时市场上最热门标的之一。 虽然Roadster销量没有多少,但上市首日股价涨幅超过40%,融了2.66亿美元,至此初步化解特斯拉濒临破产的危机。 本是皆大欢喜,但谁成想,仅四个月时间,特斯拉就变成了罗素1000指数中被做空最严重的股票:有660万股被卖空——这直接超出了总流通量。 此时空投们的核心思想,就是特斯拉要在2012年推出Model S之前实现盈利,绝对是在扯淡。 但紧接着,市场上就传出了福特有意收购特斯拉的消息。硅基君也不知道,这个消息是不是老马有意泄漏的,毫无疑问的是,特斯拉暂时保住了股价。 空头集体的第一次“狙击”以失败告终。 来到2013年,特斯拉的产品依然还是只有Model S,财务上则从Q2开始连续亏损,全年共亏了7401万美元。 由于股价不断攀升,特斯拉迎来了一位空头狂粉——香橼创始人安德鲁·莱福特(Andrew Left)。 当年9月,安德鲁·莱福特用一份报告开启了特斯拉的做空之路。这份报告从产品力上抨击首批ModelS性价比不高;从竞争格局上直指,日系、美系老牌车厂都在做电动车,反攻在即。 这位大师倒是和早几年国内网友一个思路,传统车企只是现在不想做,只要他们下场做电动车,绝对吊打新能源。 为了强调特斯拉的竞争力差几条街,报告还指出,在研发支出上,特斯拉远远低于福特、奔驰、通用、丰田,安德鲁还用大写加粗的字号标记出—— 特斯拉困境在于,电池成本降低的趋势&转售的价值保证。 说人话,就是电车保值率不高,尤其在电池成本迅速下降的情况下,电车价值会迅速下滑,导致性价比太低没人买。 要知道特斯拉当年可是承诺过Model S的转售价格会高于宝马、奥迪和奔驰的同类车型,这也是在电动车普及率尚未完成的年代最重要的卖点之一,对于美国人而言堪比能不能免费上绿牌。 综上所述的几个原因,安德鲁断定Model S肯定没人买,而正是因为这份报告,特斯拉股价2个月跌了近40%。 这时候轮到马斯克出来讲故事了:“(我将)在美国建造一个巨大的电池工厂,产量比世界上其他工厂的总和还要大。” 言下之意是特斯拉的电池成本将会大幅降低,由此降低起售价。 消息一出,到2013年底,特斯拉股价飙升了344%,一跃成为华尔街的新晋宠儿。 特斯拉内华达超级工厂 第二轮博弈发生在2014年,这一年特斯拉全年总销量不足3.5万辆,而马斯克看重的中国市场销售表现则“遭遇挫败”,至于具体数字,老马没说。 毫不意外,特斯拉又有了个新绰号:“纳斯达克100指数中被做空最多的公司”。 当时特斯拉的股价已经突破290美元,市值也超过了310亿美元,但到年底,股价触底180美元左右接近腰斩。 为了堵住空头的乌鸦嘴,马斯克宣称,接下来特斯拉的资本开支将是惊人的,同时将实现50万辆年产能目标的时间从2020年提前到2018年,这样一来公司也能更快实现盈利。 2015年特斯拉资本开支足足增长65%,市场也不吝为其买单,当年股价上涨约13%。 可事实上,由于遭遇Model3的产能地狱特斯拉2018年全年的产量只有25万辆多一点,直到2020年特斯拉年产量才达到当初承诺的50.97万辆。 但这并不妨碍空头们又一次被重挫。 2016年,特斯拉正式推出Model3,但无法盈利依然是特斯拉被狙击的首要原因,特斯拉的空头兴趣也达到了史无前例的最高水平——空头头寸约3200万股,占据了特斯拉已发行股票1.32亿股的四分之一左右。 当年,华尔街知名空头吉姆·查诺斯(Jim Chanos)公开表达了做空特斯拉的立场,理由是: “ 这是一家无法预测下个季度的交付情况的公司。 ” 加上特斯拉打算收购无力偿债的SolarCity ,让空头们更加确信特斯拉的盈利能力是个未知数,“特斯拉是泡沫股”的言论从此充斥华尔街。 即便如此,特斯拉全年股价仅下跌了11%。 要硅基君说,老马还是太懂这些分析师了。当年10月,马斯克对记者说,特斯拉的电动车在2017年底就能从洛杉矶开到纽约,期间不需要用手触摸方向盘,如果想让车自己回来,可以在手机上进行召唤。 这怕不是FSD V20的水平了吧。 即便后来马斯克也承认当时有些盲目自信了,但这一充满未来科技感的发言,成为了做空者的悲歌。 2017年仅前四个月,空头们在特斯拉上就损失了 37 亿美元,超过卖空苹果、亚马逊和 Netflix 股票的损失总和,外媒记者一度表示 “ 做空特斯拉完全是浪费时间 ” 。 但这不可能吓退华尔街的精英投资者们,他们很快看到了下一个机会: 2018年,特斯拉Model 3陷入产能地狱,做空特斯拉的机构再次达到高潮,亿万富翁、绿光资本的创始人大卫·艾因霍恩(David Einhorn)就是其中一个。 艾因霍恩做空特斯拉充满了戏剧性,他在2017年认为特斯拉在瞎烧钱,所以做空,2018年说特斯拉估值被高估、资本不足,又一次做空。 虽然在这一年马斯克成功通过加班和裁员兑现了周产5000辆Model 3的承诺,并成功实现了盈利,顺便给艾因霍恩送去了一箱短裤(Short有做空和短裤双重释义),但这并没能击退做空集团。 加班造出来的车出现大量质量问题,譬如划痕凹痕,屏幕发紫、方向盘异响等等,艾因霍恩在致股东的信中嘲笑:“车都快散架了,连轮子都在往下掉。” 很快艾因霍恩就笑不出来了——2019年特斯拉在上海临港的超级工厂正式投产。 再加上交付量的逐渐提升,自动驾驶技术和OTA收费的SaaS模式彻底颠覆了传统汽车行业,特斯拉的估值完全无法被“制造业”的估值体系所束缚,PE直追科技股。 2020年,特斯拉空头的损失达到惊人的380亿美元,仅在8月份空头就赔了70亿美元,拿吉姆·查诺斯来说,从2016年开始做空特斯拉,非但没有得到预期的回报,去年其旗下避险基金公司Chanos & Co.也正式关门大吉了。 虽然作为汽车股的特斯拉地位已经无可动摇,但做空者并未销声匿迹,而是转向了另一个获利看似更加丰富的战场——科技股和汽车股估值之间的巨大鸿沟。 空头们每天盯着特斯拉的交付、产能、新车型进展,逐个拆解不尽人意的数据,23年Q4财报发布后摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯在一份报告中写道: “ 刚刚从有史以来最悲观的特斯拉午餐会上回来 ” 。 要知道大摩可是看多特斯拉最忠诚的信徒,每一轮看涨几乎都是由他们率先摇旗呐喊。 每个人都认为特斯拉将在未来6个月内表现不佳,几乎所有人都认为该股未来一年将表现不佳,主因就是交付量下滑导致的收入增长可能陷入停滞。 而马斯克和它的支持者们则不断鼓吹特斯拉的AI、自动驾驶和机器人带来的革命。 比如2021年8月的首届特斯拉人工智能日上,马斯克公布了人形机器人Optimus(擎天柱)的最新成果,虽然只有几张PPT,但带动了特斯拉股价一路上涨。到11月份,特斯拉股价已涨至超过407美元。 又比如特斯拉的长期价值可能将来自 Optimus;公司的价值主要建立在自动驾驶的基础上。甚至他还说了,未来FSD一定会比人类驾驶员安全10倍,并计划在2024年底在超算项目Dojo上投资超过10亿美元...... 大摩在报告中预计,Dojo可能会为特斯拉的市值增加多达5000亿美元,受此刺激,特斯拉股价上涨超过10%。 还比如为了证明自己是一家科技公司,特斯拉甚至没有参加2023年的上海车展,反而转头去了世界人工智能大会。 又像今天,特斯拉交付数据不尽人意,马斯克一连放出数个大招:火星殖民、Grok2即将上线、Robotaxi。 之前马斯克画的饼反正都一一兑现了。 即便这需要数十年的时间。
网易和暴雪重启合作,背后的“大佬”是微软
作者 | 冯叶 编辑 | 韦伯 今天的游戏圈只有一个热点:网易和暴雪官宣重启合作。 双方表示,《魔兽世界》《炉石传说》等暴雪旗下游戏将于2024年夏季开始重返中国大陆市场。此外,微软游戏会与网易深化合作,尝试将新的网易游戏带到Xbox及其他平台。 图源:网易 这一决定是在双方过去超过15年的合作基础上,达成的更新游戏发行协议的结果。事实上,从去年10月微软正式收购动视暴雪开始,就不断有消息传出网易和暴雪将重新合作。传言“飞”了大半年,终于在今日尘埃落定。 此时,距离网易和暴雪官宣合作终止已经过去近一年半。一年半里,闹剧不断、纷争四起,但商业世界终究以利为上。一位业内人士向霞光社表示,“资本家还是要吃饭的。而且新欢不一定比旧爱好,还不如复婚重新过日子。” 在大众看来,网易和暴雪的分裂开始于2022年11月17日。 当天,暴雪在动视暴雪官网发布公告,宣称由于与网易的协议将在2023年1月23日到期,除《暗黑破坏神:不朽》涉及单独协议外,将暂停在中国大陆的暴雪游戏服务。随后,网易发布《致暴雪游戏玩家的一封信》,称“经过长时间的谈判,仍然无法就一些涉及可持续运营,和中国市场及玩家核心利益的关键性合作条款与暴雪达成一致。” 就在外界纷纷揣测网易暴雪终止合作的原因时,暴雪于2023年1月17日发布公告,言辞之间颇有“甩锅”网易之意。 暴雪表示,其试图向网易提出将合同顺延六个月,目的是“使大家得以不受干扰地继续游戏,也让暴雪继续探寻未来在国服地区合理而长远的发展道路”,但因为网易拒绝,暴雪只能“不得不”终止服务。 但据业内人士透露,暴雪与网易终止合作的根本原因是因为前动视暴雪CEO鲍比·考迪克提出了“不平等协议”。他要求网易在续约时提前预付两年款项,总金额达5亿美元。值得一提的是,动视暴雪在2022年的总利润为15亿美元。 网易当然不会接受突如其来的指责,迅速发布说明,表示“暴雪的这种提议——包括今天突发的声明——是蛮横的、不得体的且不符合商业逻辑的。其过分的自信中并未考虑这种予取予求、骑驴找马、离婚不离身的行为,将玩家和网易置于了何地。” 随后,网易在其园区拆除暴雪雕像,并推出售卖价为13元(谐音“要散”)的“暴雪绿茶”,在商品简介中称,“喝完这一杯,就散了吧。” 图源:网络 外行看热闹,但真正的玩家和从业者知道,“闹成这样,肯定不能合作了”。于是,《魔兽世界》玩家纷纷“挥泪”和账号里的装备告别、转向亚服,游戏主播发布声明告别观众,论坛里,大喊“我的青春结束了”的哭嚎一片。 2023年1月23日,网易发布致暴雪国服玩家告别信,正式终止了与暴雪的合作。 但一切并没有结束。2023年4月,网易旗下子公司“网之易”在上海对动视暴雪提起诉讼,要求其退还3亿元欠款,其中包括网之易已全额支付的《魔兽世界》等停服游戏相关退款、未售游戏商品库存的预付款项、数款未开发游戏的预付保证金等。 自此,双方进入互相纠缠的阶段。 2023年6月,暴雪娱乐起诉网易雷火,由分别为著作权侵权纠纷和侵害商标权及不正当竞争纠纷。据《证券日报》,此次纠纷主要源于网易在暴雪国服停运前,在《逆水寒》游戏内开设“魔兽老兵服”有关。暴雪方认为,网易的擅作主张侵犯了《魔兽世界》IP的知识产权。 不过,这几起诉讼并未开庭。转机来得很“突然”——今年1月18日,网易和暴雪的诉讼案件取消开庭,原因是原告网易撤诉。此外,暴雪也撤销了针对网易的诉讼。这被视为双方关系缓和的象征。 网易与暴雪复合的苗头源于去年年底。 伦敦时间2023年10月13日,英国竞争与市场管理局(CMA)宣布批准微软收购动视暴雪。微软斥资687亿美元,将动视暴雪作为全资子公司收为麾下。 消息一出,便有业内人士指出,“微软主导后,网易和暴雪很有可能复合。” 最明显的依据是,微软在收购暴雪后便对其内部人员架构进行了大调整,此前对网易态度严苛的CEO鲍比·考迪克已经离职。“他(鲍比·考迪克)要价实在太高了,导致暴雪不仅没法和网易合作,国内也没有厂商能接住这么难的盘子。换CEO后,复合的阻碍会变少很多。”一位游戏行业从业者告诉霞光社。 并且,因为进口游戏更换国服代理商后必须重新申请版号,且网易已经有了十余年的运营基础,微软为暴雪更换代理商的成本巨大,投入回报比远不如与网易重启合作。 事实上,网易早就因代理《我的世界》国服与微软打下了良好的合作基础。根据网易发布的公告内容,微软游戏与网易还达成了其他协议,会尝试将新的网易游戏带到Xbox及其他平台。 所以,这次复合的主角看似是网易和暴雪,实际是网易和微软。 据业内人士分析,微软之所以积极推进与网易的合作,与其想要打开手游市场有关。去年底,微软Xbox的CEO菲尔·斯宾塞宣布会在移动设备上推出Xbox游戏商店,表示了其要重注移动游戏市场的决心。斯宾塞在接受采访时说:“我们并不会独自作战,我们还将与其它想要在手机平台上获得更多变现机会的伙伴交流。” 当前,全球游戏大厂裁员消息不断,玩家整体消费意愿大不如前,主机、PC端游戏竞争激烈,与其狂卷3A大作,不如将《魔兽世界》等暴雪经典IP游戏改编为手游,创造第二增长曲线。 事实上,网易看中的也是暴雪IP的手游改编前景,因为暴雪游戏对网易总营收及利润的贡献并不高。“仅为较低个位数”,网易曾公开表示,“授权到期对网易的财务业绩将不会产生重大影响。” 此前,网易和暴雪曾合作开发《魔兽世界》手游,但因财务问题终止了项目——那也被视为双方分裂的预兆。“当时整个项目都被砍了,现在也没听到要重启的消息。但未来很有可能,因为手游的市场潜力是巨大的。”一位游戏行业从业者告诉霞光社。 不过,被保留下来的《暗黑破坏神:不朽》成绩不错,这也揭示了暴雪IP系列手游的增长潜能。据Data.ai数据,上线一年后,《暗黑破坏神:不朽》的用户支出(不包括中国及海外的第三方安卓平台统计)已经超过了5.25亿美元(约合人民币37.4亿元),下载总量超过4000万,一跃成为最快突破5亿美元收入大关的手游排行榜第十五名。 图源:《暗黑破坏神:不朽》国服 《霞光社》曾在《腾讯、网易、米哈游的海外战事》分析,比起腾讯与米哈游,网易的海外业务成绩并不亮眼,甚至有下滑态势。对日本市场的过度聚焦,削弱了其在欧美市场的竞争力。但若继续开发暴雪IP系列手游,网易便有可能借此“弯道超车”,在欧美市场抢夺更多份额。 微软需要网易,网易需要暴雪。此次网易、暴雪重新合作,无疑是“Win-win”的正和博弈。
不止台积电,三星也要在美扩产
据路透社报道,熟知内情的人士称,美国政府计划下周宣布向韩国三星提供60多亿美元的补贴,用于扩大其在得克萨斯州的芯片产量,以加强其在美国的芯片制造能力。 知情人士称,商务部部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)将公布的补贴将用于在该州建造四座设施,包括三星于 2021 年宣布投资 170 亿美元建造的一座芯片制造厂、另一座工厂、一座先进封装设施和一座研发中心。 该知情人士还称,其中还包括了在另一个未公开地点的投资,作为交易的一部分,三星在美国的投资将增加一倍以上,达到 440 多亿美元。 美国商务部和三星公司拒绝发表评论。德克萨斯州州长格雷格-阿博特(Greg Abbott)的办公室没有回应置评请求。 另一位消息人士称,这将是该计划的第三大投资,仅次于台积电和英特尔,该公司周一获得了66亿美元的投资,并同意将投资额扩大250亿美元至650亿美元,并在2030年前在亚利桑那州增加第三家工厂。 美国国会于 2022 年批准了《芯片与科学法案》,以 527 亿美元的研究和生产补贴来提高国内半导体产量,此外还批准了 750 亿美元的政府贷款授权,但有消息人士称,三星计划不接受任何贷款。 据美国半导体行业协会称,芯片法案的目标是减少对中国大陆和台湾的依赖,因为美国在全球半导体制造能力中所占的份额已从 1990 年的 37% 下降到 2020 年的 12%。 台积电在美建第三座工厂 美国商务部周一表示,将授予台积电美国为亚利桑那州凤凰城的先进半导体生产提供 66 亿美元的补贴,并提供高达 50 亿美元的低成本政府贷款。 美商务部表示,台积电同意将其计划投资扩大 250 亿美元至 650 亿美元,并在 2030 年之前增建第三座亚利桑那州晶圆厂。该部门表示,台积电将在其位于亚利桑那州的第二家工厂生产世界上最先进的 2 纳米技术,预计将于 2028 年开始生产。 美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 表示:“这些芯片是支撑所有人工智能的芯片,它们是我们支撑经济所需技术的必要组件,它们是 21 世纪的军事和国家安全机构。” 美商务部表示,台积电超过 650 亿美元的投资是美国历史上全新项目中最大的外国直接投资,台积电亚利桑那州还致力于通过美国合作伙伴支持先进封装能力的开发,以允许客户购买完全在美国本土制造的先进芯片,台积电70%的客户是美国公司。 台积电首席执行官魏哲家表示,该公司将帮助美国科技公司“通过台积电亚利桑那州提高领先技术的产能来释放创新”。 台积电在美工厂经历了数次挫折,包括与工会长达数月的冲突,导致第一家工厂的建设延误。第二座工厂原定于 2028 年开始生产 2nm 和 3nm 芯片,但由于市场状况和美国政府支持水平的不确定性,从 2026 年开始推迟。至少一家台积电供应商以劳动力困难为由,取消了计划中的亚利桑那州项目。 台积电需要几个月的时间才能收到承诺的资金,因为该公司在达成最终的、具有约束力的协议之前将进入尽职调查期。然后,资金将根据建设和生产基准进行支付,如果台积电不履行协议,资金可能会被收回。 英特尔首获拨款 美国总统拜登3月20日向英特尔发放了近200亿美元的赠款和贷款,这是美国政府为补贴尖端芯片生产和提高该公司国内半导体芯片产量而投入的最大一笔资金。 拜登宣布了为亚利桑那州英特尔公司提供 85 亿美元赠款和高达 110 亿美元贷款的初步协议,其中部分资金将用于在亚利桑那州新建两家工厂和对现有工厂进行现代化改造。 拜登表示,新冠造成了半导体的严重短缺,迫使工厂关闭,价格上涨,从那时起,他就下定决心要在美国投资。“我们将使先进的半导体制造业在 40 年后在美国卷土重来。”他说到 商务部部长吉娜-雷蒙多(Gina Raimondo)称这是美国半导体制造业有史以来最大的投资之一。她说,政府希望通过该补贴计划,到 2030 年将美国先进芯片的生产份额从 0% 提高到 20%。 这对英特尔来说也是一个好消息,该公司在 1 月份预测第一季度的收入可能会比市场预期低 20 多亿美元,因为它正在努力应对传统服务器和个人电脑市场对其芯片的不确定需求。 除了英特尔在亚利桑那州的项目外,这笔资金还将用于资助公司在俄亥俄州、新墨西哥州和俄勒冈州的项目。其预计还将从商务部获得多达 35 亿美元的资金,用于加强亚利桑那州为军方生产敏感芯片的设施的安全。
抖音下架6部违规微短剧 严厉打击违规行为
原标题:抖音下架6部违规微短剧 向大家保证零容忍! 抖音平台近日发现部分微短剧宣传不健康和非主流的家庭观、婚恋观,刻意放大和渲染夫妻、婆媳矛盾等内容。为打造积极、开放、友善的社区环境,对违规内容零容忍,并已下架相关违规微短剧6部。 这些违规微短剧包括《老公是个妈宝男》《最后的底线》《怀孕的女人》《千金小姐反击》《我的底线》《妈妈的生日》等。抖音表示,他们致力于创建一个安全、公正、友善的网络空间,并呼吁广大网友一起监督并举报违规行为及内容。 据悉,抖音在去年底就开始打击违规微短剧行动。原因是部分微短剧小程序含有不良价值观导向、低俗“擦边”等违规内容,而部分账号则涉及推广违规微短剧或大量发布同质化微短剧内容以获取流量。 对于微短剧及其推广内容和行为的要求,抖音列出了以下几点:不得含有宣扬不良价值观、违反公序良俗的内容;不得含有色情低俗的内容;不得宣扬涉黑涉暴内容;不得发布劣质翻拍、恶搞、丑化民族英雄、历史人物以及经典文化作品的内容;不得含有可能引发未成年人模仿的不安全行为、违反社会公德行为、不良导向行为等内容;不得通过大量发布同质化的微短剧内容来吸引眼球。
美国最大半导体设备厂商,被冷落?
据《旧金山纪事报》4月8日报道,知情人士透露,由于缺乏政府资金,美国最大的半导体设备制造商应用材料公司(Applied Materials)可能会推迟或放弃在硅谷建立价值40亿美元的研发机构的计划。 美国政府上月表示,由于对《芯片法案》激励资金的巨大需求,以及最近2024财年拨款法的变化,项目办公室决定目前不继续推进在美国建造、更新或扩建半导体研发(R&D)设施的资助计划。 在全球芯片短缺的情况下,美国总统拜登于2022年8月签署了《芯片法案》,以增强美国在科技领域与中国的竞争力。该法案旨在补贴美国的芯片制造并扩大研究资金,以解决经常性的资金短缺问题。 应用材料公司曾是《芯片法案》补贴的有力候选者,如今却遇到了冷落。值得一提的是,英特尔、台积电与三星刚获得了更多来自方案的补贴,再度扩张它们在美的晶圆厂,这与应用材料现在的处境形成了鲜明对比。 应用材料公司在声明中表示,公司积极呼吁美国政府和国会,找到一种新的途径来资助商用半导体研发并履行芯片法案(CHIPS Act)的承诺。 加州州长纽森(Gavin Newsom)和美国联邦参议员Alex Padilla也联合发表声明,强调如果美国不给予商业研发强有力的支持,可能会失去在半导体行业的全球领导地位以及超越外国竞争对手的能力。 40亿美元的研发中心 应用材料公司曾在2023年5月宣布,将向其位于加利福尼亚州圣克拉拉园区附近的一个研发(R&D)中心投资高达40亿美元。 应用材料公司表示,设备与工艺创新和商业化(EPIC)中心将向大学、芯片制造商和其他行业合作伙伴开放合作,该中心开展的工作将有助于把新技术推向市场所需的时间缩短数年,从而帮助满足行业对创新的需求和对半导体日益增长的需求。 据应用公司称,该设施将是设备供应商设施内的首个此类芯片制造商空间。新的EPIC中心将容纳半导体工艺技术和制造设备的合作研发,并将拥有180,000平方英尺的洁净室空间。在建设阶段,该项目还将创造多达 1,500 个建筑工作岗位。 应用材料公司总裁兼首席执行官加里·迪克森 (Gary Dickerson) 表示:“虽然半导体对全球经济比以往任何时候都更加重要,但我们行业面临的技术挑战正变得更加复杂。” 他表示:“这项投资提供了一个千载难逢的机会,可以重新设计全球行业的合作方式,以提供维持节能、高性能计算快速改进所需的基础半导体工艺和制造技术。” 应用公司原计划项目竣工时间在 2026 年初,但表示全部投资规模将取决于 2,800 亿美元的《芯片法案》的资金情况,新工厂的建设将导致应用材料未来几年的资本支出增加,但该公司表示,其投资不会影响其支付股息和股票回购的能力。
马斯克将与这位争议人物见面 会擦出怎样的火花?
财联社4月10日讯(编辑 赵昊)当地时间周二(4月9日),阿根廷政府宣布了总统哈维尔·米莱(Javier Milei)的行程,他将进行为期一周的出国访问。 根据阿根廷总统发言人的说法,米莱首先将前往美国佛罗里达州的迈阿密,接着到得克萨斯州奥斯汀,然后飞往欧洲,在哥本哈根会见丹麦首相梅特·弗雷泽里克森。 发言人还向媒体确认,米莱将于本周六参观特斯拉位于奥斯汀的超级工厂,期间将会见这家电动汽车制造龙头的首席执行官埃隆·马斯克。这也成为了米莱行程里的重头戏。 上周,米莱在接受媒体采访时表示,“马斯克将在阿根廷的发展中发挥重要作用,我毫不怀疑他会是一个积极的参与者。”米莱补充道,新阿根廷将摆脱100年来的颓废。 米莱 & 马斯克 2023年11月,经济学家出身,极右翼选举联盟“自由前进党”候选人米莱当选阿根廷新一任总统。有分析认为,这代表阿根廷民众抛弃了长期统治阿根廷的“庇隆主义”。 胜选之后,米莱誓言要彻底改革阿根廷臃肿的政府,大幅削减公共支出,向全球市场开放阿根廷经济,并出售国营企业。当时有观点认为,米莱当选将对当地的锂产业发展产生积极作用,或将创造更多锂投资机遇。 据了解,阿根廷是全球第四大锂生产国,仅落后于澳大利亚、智利和中国,共有38个锂相关项目,未来碳酸锂年产能或达7.7万吨,2026年将进一步增长至30万吨。摩根大通预测,阿根廷锂产量将在2029年超过智利,达35万吨。 去年年底,米莱在一期节目中透露,“我接到了埃隆·马斯克的电话。他对锂非常感兴趣,美国政府和许多美国公司也是如此。但他们需要一个法律框架来保证产权得到尊重。” 今年2月,阿根廷国家通讯局批准SpaceX等科技公司在该国提供卫星互联网服务的申请。除此以外,米莱还在《综合法案》中纳入了允许自动驾驶汽车在阿根廷上路的许可证。 对于这个合作伙伴,一向尖酸刻薄的马斯克不吝惜赞美之词。在米莱当选总统时,马斯克就在社交媒体上发出祝贺,并称“繁荣即将降临阿根廷”。 1月的时候,米莱在达沃斯首度国际亮相时发表了一篇极具争议性的演讲,马斯克转发并配文“这很好地解释了为什么有的国家繁荣,有的却不能”。
马老师,现在当务之急不是写公开信,而是您必须回到一线!
昨天刚刚看了蔡崇信的视频访谈,今天就见马老师的内网公开信,作为一个和阿里有着千丝万缕联系的人,我想说:所有矛盾甩锅给逍遥子这事吧,不体面,可以先停一停了。当务之急是:淘宝的“生态位”正在史无前例被挤压,仅仅反思是没用的,破局才是正道!要说反思,上一个最能反思的是凡客的陈年同学,每半年一年,就长文反思一下,不可谓不深刻……而且满满都是“君非亡国之君,臣皆亡国之臣”调调儿,可现在凡客在哪里? 先说一个令人毛骨悚然的事实:美妆类目,那是所有综合平台最核心类目了吧?也是淘宝起家的类目之一,今年一到三月份,天猫美妆是195亿(来自生意参谋),而抖音美妆是487亿(来自飞瓜数据),这可是足足2.5倍啊!抖音美妆说一句拿着望远镜看不见对手,恐怕天猫不敢接下茬儿吧?更重要是:这个差距,还在快速拉大中,去年Q4,抖音美妆仅仅是天猫美妆的1.15倍…… 我作为淘天上一个大卖家,现在感觉淘天内部一切都乱糟糟的,按理说,每年年初,各个品牌商都要和天猫签“年框”,这既是天猫绑定各个品牌的一个手段,也是收入的一个大来源,可问题是,现在可都四月份啦,对接我们的小二一直换来换去,就没人搭理我们签年框这事,我们拎着猪头找不到庙门…… 这就使我想起来崇祯一上任就干掉魏忠贤,虽然今天从道德判断,杀魏忠贤一片叫好,但从当时现实出发,没了魏忠贤,帝国税收就出了大问题,而财政一旦出问题,那真是按下葫芦浮起瓢,李自成和皇太极都各种闹事,帝国百病丛生。 我当然不是说逍遥子是魏忠贤,公平说,逍遥子更像是苹果的库克,曾经接手一个辉煌无比的好摊子,平平庸庸守业许多年。唯一不同的是,乔布斯留下那个摊子,生态位太TM好了,库克手中的创新,汽车也黄了,VR眼镜也没热度了,就剩每年给iPhone换换颜色,给MacBook加个难看刘海儿,仍然是两三万亿美金市值;回过头看,逍遥子干了哪些致命伤?其实都没有,虽无妙手,亦无致命,比库克不差滴!……但马云留下的生态位,说到底,护城河没有那么深、那么广。经不起时间考验,几年一过,八百里洞庭湖变成了苏州园林里的流觞曲水。 可现在的感觉,就仿佛是只要全盘否定逍遥子,把逍遥子的“遗产”统统抹除,比如卖掉逍遥子买来的一切,把逍遥子任用的将领纷纷淘汰,淘宝就会重新焕发新生……这可能吗? 今天看来,小平的智慧之伟大一点便是“不争论”,他何尝不知道以前搞的很多东西,是改革的障碍?学赫L晓夫批判斯D林、直接否定前任的一切,多过瘾?但是前Su联带来的动荡,又有谁受得了? 阿里现在已经动荡到什么地步呢,再说一个例子,从疫情开始,我就全职回归到阿芙,河狸家那边我已经三年没有参与,前些日子,河狸家有点事需要董事会开一下讨论通过,结果,发现阿里作为河狸家第一大股东,派给我们的董事,都不知道是谁,董事会开不成啊……去问也始终没下文,阿里投资部也完全放羊状态,一片混乱。 好了,说了这么多,我想说,无论从商业上还是感情上,甚至从价值观上我都百分百希望阿里能重新辉煌(是的,我真的认为抖音的价值观多多少少有问题,他家一家独大后,绝非商家之幸事。)而现在当务之急,别再甩锅给逍遥子啦……尤其在动作上,要避免赫L晓夫那种“一切反着来”的古怪精神。 最重要的是: 阿里生态位目前摇摇欲坠,而这不是小修小补、不是抱残守缺、不是外科手术、能够达成目标的。 重新复兴,那得是乔布斯重回苹果的魄力与手段,尤其是:重新找到iPod的灵感与智慧,乃至等到iPhone来临的泼天生态位。 我有幸听过蔡崇信的课,甚至写过一篇《CFO的三重境界》来赞美蔡崇信的能力……但是很抱歉,阿里不是小船,而是航母,能把航母重新驶回太平洋的,恐怕还得是马云。我理解马老师肯定有一层心理阴影,就是他的恩人之一,杨志远重回雅虎的失败案例,但我想说,马云可比杨志远身经百战多了。 总之,今天阿里面临的困境,绝不可能通过拨乱反正来完成,真正挑战是: 找到下一个,能够比肩当年电商崛起那种泼天生态位 ,而这种手段与魄力,尤其是福至心灵,电光火石,别人都认为不可能,而只有创始人“因为相信而看见”的灵感,只有马老师这种“初代创始人”才有……或者只有二十岁毛头小伙子,目前窝在车库里,胸怀天下,兜里一干二净,才有。 虽然我很尊敬蔡崇信和吴泳铭,但他们太老了,早已缺乏一线厮杀的手感与体感……那有人问了,马云不也一样离开一线很多年,且年龄一样大? 我的回答是:创始人永远是少年! 马老师,回来吧!
“马斯克2.0”最新预判:人形机器人2025年就能“上班挣钱”了!
今年3月,一段人形机器人视频刷屏。 视频中,机器人根据人类的口头指令执行了一系列简单的抓取和放置动作,例如将苹果递给人类、将塑料袋放入篮子中,以及将杯子和盘子放置在沥水架上。 在整个交互过程中,机器人与人类之间的对话十分流畅,尽管在反应速度方面与真人仍存在一定差距,但显然已经取得了显著的提高。 此视频由一家名为Figure AI的人工智能机器人公司上传,视频中的人形机器人便是其自主开发的Figure 01。 4月5日,Figure AI创始人兼首席执行官、被称作“马斯克2.0”的Brett Adcock接受了一档节目的采访。 Brett Adcock表示,希望在未来的12到18个月内,机器人能在客户的真实工作场景中做些真正的工作。 划重点: 1、对大家来说,人形机器人就是那些外形像人、有腿、手臂和手的机器人,它们能够像人一样完成各种工作。 2、这将是世界上最大的业务,GDP的一半是人类劳动,比所有交通市场的规模都要大一个数量级,是一个巨大的行业。 3、我们之所以没有感受到上限,是因为我们已经清晰地看到了未来12到24个月的发展蓝图,并且我们正在不断进行优化。 4、我们觉得,和机器人交流最自然的方式就是通过说话,就像和真人聊天一样。 5、我们期望在接下来的一年到一年半的时间里,我们的机器人能够在客户的实际工作环境中承担起具体的任务,并通过完成这些任务来赚取收益。 6、我们期待这些仿人机器人能够帮忙做一些体力上的家务活,比如洗衣服和做晚餐这样的事情。 核心内容: 首先,Adcock提出了人形机器人的巨大市场潜力。他指出,人类劳动占据了全球GDP的一半,这意味着如果能够开发出能够完成类似人类工作的机器人,那么它们将能够承担世界上一半的劳动力任务,从而创造出巨大的经济价值。他预见到,在未来,随着人形机器人技术的成熟和普及,人们将能够从日常的体力劳动中解放出来,例如洗衣服、做饭等家务活,使得劳动成为一种选择而非必须。Adcock还称,期望在未来12至18个月内,他们的机器人可以去宝马的南卡罗莱纳州工厂实际工作。 Adcock强调了技术创新在推动人形机器人发展中的关键作用。他提到,随着电池和电动机技术的进步,以及运动控制器和人工智能系统的发展,人形机器人的性能和可靠性将得到显著提升。他特别提到了与OpenAI的合作,这一合作将有助于提高机器人的语言推理和任务执行能力,使得机器人能够更好地理解和响应人类的指令。 在谈及社会接受度时,Adcock强调了安全的重要性,并表示Figure AI将致力于建立人形机器人的安全记录,以赢得公众的信任。他还提到,随着成本的降低,人形机器人将变得更加普及和可负担,最终成为家庭和社会中的常见成员。 Adcock对于人形机器人的发展前景持乐观态度。他认为,随着技术的不断发展和完善,人形机器人将在不久的将来成为现实,并在各个领域发挥重要作用。他预见到,人形机器人不仅能够在工业领域替代人类执行危险或重复性工作,还能够在家庭环境中提供帮助,比如照顾老人、协助残疾人士,甚至在教育和娱乐领域发挥作用。 他还提到了人形机器人在提高生产效率方面的潜力。通过自动化生产线上的重复性任务,人形机器人能够帮助企业降低成本、提高效率,从而推动经济增长。此外,人形机器人还能够在灾难救援、空间探索等高风险领域发挥作用,保护人类免受危险环境的威胁。 Adcock也讨论了人形机器人对于就业市场的影响。他相信,虽然人形机器人可能会取代一些工作,但同时也会创造新的就业机会,比如机器人维护、编程和系统集成等领域。他强调,教育和培训将至关重要,以确保劳动力能够适应这一变革。 在采访中,Adcock还分享了他对于人形机器人技术发展的一些个人经历和感悟。他提到了自己从软件行业跨越到硬件领域的经历,以及他如何通过不断的学习和实践,逐步建立起对人形机器人技术的理解。他还谈到了自己对于创新和创业的热情,以及他如何将这种热情转化为推动人形机器人技术发展的动力。 总的来说,Brett Adcock在采访中展示了他对人形机器人未来的明确愿景,即通过技术创新来推动社会进步和提高人类生活质量。他相信,随着技术的不断发展和完善,人形机器人将在不久的将来成为现实,并在各个领域发挥重要作用。他对于人形机器人的发展前景充满信心,认为这些人形机器人将能够帮助人类解决许多长期存在的问题,从而创造一个更加美好的未来。
在音乐APP上,花10元就能成为“周杰伦”
撰文/ 孟会缘 编辑/ 李觐麟 自从“90后”周同在半个月前开始体验酷狗AIK,仅制作了一首歌的他就对这个功能升起了浓厚的兴趣,“有谁能拒绝在开车的时候,可以播放一首由自己的声音录制但效果堪比原唱的歌呢?” 对于这个自诩为行业首个AI创作工具与玩法,按照其功能介绍,用户只需录制一段60秒的声音,就能让AI模仿用户的音色,从而打造用户的专属音色音效,并借此制作成各种高难度的歌曲。 换句话说,或许过去的我们只能在音乐APP上听AI歌手“洛天依们”献唱,而现在的我们却能通过AI翻唱功能变身为下一个“洛天依”。 谁也没有想到,AI在音乐领域的渗透会如此迅猛:目前,国内至少已有3家可以为用户提供AI翻唱服务的平台,如酷狗音乐、QQ音乐以及全民K歌的“AI帮唱”功能,单首歌曲的制作费用为10元,片段收费为5元。 甚至随着AI相关功能在音乐领域的不断落地,以后不只能圆人们的专业歌手梦,还能助力普通人成为像周杰伦这样的原创音乐制作人——已进入Beta测试阶段的网易天音,只需选择“AI一键写歌”,就能将词曲编唱一键搞定。 显然,音乐圈的“ChatGPT时刻”已经到来。 AI技术有欠缺,问题全在细节上 “one two three和后面都不是一个声音,里面每一个超都破音” “伴奏声音把人声音盖住了,能不能伴奏和人声音量分离开,可以自行调整的那种?” “余香的2分57秒左右位置的卡顿有改好吗?一般要等多久啊?” …… 待在酷狗AIK用户交流群里的这半个月里,周同围观了数个同好向客服反馈的奇葩问题,“本来只是进群催催我想要的歌曲版权,但没想到AI翻唱的技术BUG会出得这么有特色。” 酷狗AIK用户反馈的部分问题 根据自己的使用体验,周同告诉锌刻度,AI翻唱目前只能做到音色和本人相似,唱法基本要靠模仿原唱,咬字习惯和偏好也是随着原唱走,因此听成品的时候偶尔会觉得某些地方不像自己唱的,“整体只能说是像个八九分吧。” 这一点从另一位用户“Re”的反馈也能看出来。按照“Re”的说法,她在录制《大鱼》时,感觉自己的AI翻唱版本中有一个字的发音和整首歌曲不一样,听起来就像是变成了大舌头。 对此,客服在询问过技术人员后的答复是,“绳索那两个字是发出来了的,只是AI的话,它目前人性化演唱技巧没那么好,发声吐词会比较硬一点,原唱周深用了混声技巧唱出来比较顺一些,这个目前技术无法调整到完全一致。” 在用户“顺其自然”看来,这些问题全都要归因于AI算法仍有欠缺,“大体上听起来可以,但有些细节处理还是差不少。” 更重要的是,平台方在进行技术调整时,有明显的下行趋势,“有些歌压根都跟不上节奏和调上,没制作之前用试听就能听出极大瑕疵,以前是用自己的声音来模仿贴近原唱,但至少前提是用自己的声音做出的效果,比较符合真实唱的效果,但现在有些直接弄出电音来弥补,或者颤音像过电一样,还有个别歌曲某个词的一个字或尾音是直接掐断那种,如同这个音没唱完就瞬间断了,极不协调和生硬。” 用户“鱼”为AI翻唱歌曲已花费过万 已经制作了一千多首AI翻唱歌曲的“鱼”也深表认同,“真不如以前好听,优化一下吧。伴奏又大、声音又粗、吐词也不清晰,还不如以前的,虽然没有呼吸声,但至少听起来是好听的。” 从翻唱到写歌,音乐APP开始“圈钱” 不过,尽管AI翻唱技术还不够“丝滑”,却已经足够让音乐APP借此变现了。 锌刻度从QQ音乐、酷狗音乐和全民K歌的相关业务板块看到,这三个头部音乐APP的“AI帮唱”功能,单首歌曲的制作费用为10元,片段收费为5元。此外,酷狗音乐还有一笔29.9元的下载费用。 三大头部音乐APP的AI翻唱价格 “就是有点贵,制作10元,下载30元,一套下来要40元一首歌。”一位酷狗音乐用户表示,“官方说是因为版权问题,AI翻唱歌曲不支持录屏,只能选择付费下载。以前都可以,现在却不行,这样一改太不方便了,我都不想做歌了。” 而除了收取AI翻唱歌曲的制作费,音乐APP们还盯上了AI技术在音乐创作方面的市场潜力。 自Suno在3月22日正式发布V3模型那天起,外界的关注焦点迅速投向了这个令人震惊的音乐生成工具上——可以不懂乐理,也不需要很专业的提示词,只要给出风格和主题的单词,几秒钟之后就可以生成一首有歌词、前奏、间奏、副歌的完整歌曲。 Suno在海外掀起巨浪的同时,国内市场的“类Suno”产品也已蓄势待发。 作为网易推出的一站式AI音乐创作工具,网易天音集成了如AI智能快速编曲、AI作词与创作、一键DEMO和虚拟歌姬歌声合成等多种功能,同样无需乐理知识,只需选择“AI一键写歌”,输入脑海中那些原本只能一闪而逝的灵感,就可以由AI辅助完成词、曲、编、唱,在生成AI初稿后,还支持词曲协同调整。据网易天音官网介绍,该产品已进入Beta测试阶段。 已进入Beta测试阶段的网易天音 另外,锌刻度注意到,QQ音乐APP也上线了SunoAI的业务板块,虽然还没有歌曲上传入口,但其功能介绍表明“SunoAI包含两个主要的音乐生成模型,即擅长歌唱和抒情表演的Bark,以及专注于创作乐器伴奏曲目的Chirp”。在该板块区域,不仅设置好了“趋势流行”“新鲜改编”“来点电子舞曲”“感受电音流行”“摇滚不止”“更多音乐探索”这六个AI音乐分区,官方还留下了一个问题:“你是如何理解Suno AI的音乐?”种种迹象不难看出,QQ音乐下一步想开展SunoAI业务的野心。 从用户评论来看,对AI写歌业务感兴趣的人,表现得也很踊跃:“音乐的本质是什么?是技巧吗,是各种乱七八糟的专业名词吗,难道不是打动人心?就此而言,AI已经实现了超越”“真的可以有这个板块”“一直在用,现在已经有好几首很好听的了,就是不知道咋上传”…… 对此,一位QQ音乐用户表示,“这玩意流行起来,真会让不少相关产业的人失业,至少商业上议价能力会极大受损。原来觉得被 AI替代还早着呢,现在一看,恐怕这个趋势很快就会蔓延到音乐制作工作中去。” 文生音乐持续迭代,作曲家“下岗潮”来了? 毫无疑问,AI技术已在成为音乐行业的下一个转折点。 第一波察觉到“风暴”来临的是音乐圈相关人士。四月初,包括凯蒂·佩里、比莉·艾利什和妮琪·米娜等知名歌星在内,共有200多名音乐人联合发表了公开信,呼吁数字音乐开发商“停止使用人工智能侵犯和贬低人类艺术家的权利”,要求他们承诺不开发与之相关的AI音乐生成技术,不能拒绝向艺术家提供合理报酬等。音乐界的知名人士甚至还在信中警告称,“如果不加以控制,AI将引发一场逐底竞争。” 此前,这样的戏码已经在影视圈上演过。开年文生视频工具Sora的问世,令整个娱乐行业开始担心这项新兴技术会危及自己的生计。在去年的好莱坞编剧大罢工中,限制AI的使用是行动的核心诉求之一。 国内的暗潮涌动同样不少。除了QQ音乐和网易云音乐这样的垂直音乐平台,在对文生音乐的相关功能进行积极探索和体验测试外,还有更多互联网公司付诸行动。 去年,腾讯就发布了一款音乐理解生成框架M2UGen。据悉,该模型融合了音乐理解和多模态音乐生成任务,能够进行音乐问答,还可以从文本、图像、视频和音频生成音乐,并进行音乐编辑。 4月2日,昆仑万维推出了国内首款且唯一对外开放的AI音乐生成大模型“天工SkyMusic”,并宣布即日起面向社会开启免费邀测。资料显示,该大模型能够支持生成80秒44100Hz采样率双声道立体声歌曲。后续还将逐步迭代和添加多模态的情感理解与表达能力。 图源自公众号天工AI助手 “AI作曲和人作曲是有差别的,尽管AI在全球各个领域迅猛发展,包括音乐制作等,但AI仅仅是一个载体,不可能像人一样到位,始终替代不了人工。音乐是诞生于人的感情,而AI只能描绘感情,它本身没有感情。”湖南省文联副主席、省音乐家协会主席邓东源在接受长沙晚报的采访时如此表示。 部分业内人士认为,虽然业界频频传出AI会抢了作曲工作者饭碗的隐忧,但实际情况却是,目前的人工智能只是服务于人类支配的工具,在其基础上衍生而来的文生音乐工具充其量不过是更聪明的工具,如今能替代的大都只是一些重复性、程序性的工作。 换句话说,AI制造的歌曲暂时还无法替代人工产物。而当下真正可以预见的是,随着AI技术与音乐领域进行更深度绑定,从10元的AI翻唱,到正在进行深度测试的SunoAI,AI应用落地的商业前景正被急速拓宽。
谷歌、英特尔纷纷推AI芯片,科技巨头欲挑战英伟达市场统治
谷歌表示,新处理器将于2024年晚些时候上市。 人工智能热潮加剧,科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片,摆脱依赖,加速竞争。 谷歌正在制造基于ARM架构的定制CPU“Axion”,支持其数据中心的人工智能工作,让云计算变得更便宜。当地时间4月9日,在拉斯维加斯举行的Cloud Next大会上,谷歌表示,新处理器将于2024年晚些时候上市。 据路透社报道,基于ARM架构的Axion CPU,性能比通用ARM芯片高30%,比英特尔和AMD生产的当前一代x86芯片高出50%。谷歌计划“很快”使用Axion来支持谷歌云上的YouTube广告等服务。 谷歌试图减少对英特尔和英伟达等的依赖,追赶亚马逊和微软等竞争对手。亚马逊网络服务公司2018年推出了ARM芯片Graviton。就在谷歌宣布推出ARM处理器的几个月前,微软公布了为其云基础设施设计的定制芯片。据The Verge报道,微软已经开发了人工智能定制芯片来训练大模型,并为云和人工智能工作负载定制了基于ARM的CPU。 谷歌也在更新其TPU人工智能芯片,周二,谷歌TPU v5p芯片通过谷歌云服务上线。谷歌TPU芯片作为英伟达GPU的替代品用于人工智能加速任务,尽管开发者只能通过谷歌云平台访问它们而不能直接购买。 谷歌云副总裁兼计算和机器学习基础设施总经理马克·洛迈耶(Mark Lohmeyer)表示,TPU v5p是下一代加速器,专门用于训练一些规模最大、要求最高的生成式人工智能模型。单个TPU v5p pod包含8960个芯片,是TPU v4 pod上芯片数量的两倍多。 英特尔也公布了新的人工智能芯片细节,以对抗英伟达的统治地位。当地时间4月9日,在Intel Vision 2024大会上,英特尔推出用于AI训练和推理的Gaudi 3加速器,采用5纳米工艺。Gaudi 3将带来4倍的BF16 AI计算能力提升和1.5倍的内存带宽提升,预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。英特尔表示,Gaudi 3芯片比英伟达上一代H100 GPU训练特定大语言模型的速度快50%。在英特尔测试的一些模型上,它的推理速度比H100芯片更快。 英特尔在Meta开源的Llama模型和阿布扎比支持的Falcon模型上测试了该芯片。英特尔表示,Gaudi 3可以训练或部署大模型,包括文生图模型Stable Diffusion和Open AI旗下用于语音识别的Whisper模型等。该芯片比英伟达芯片的功耗更低。 据路透社报道,Gaudi 3芯片预计今年第二季度向超微电脑(Supermicro)和惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)等服务器制造商提供。 过去一年,GPU是人工智能企业的首选高端芯片。英伟达凭借其GPU在人工智能芯片市场上占据约80%的份额。今年3月,英伟达在其GTC大会上推出了H100的继任者,即用于运行人工智能模型的新一代人工智能芯片B200和GB200。 英特尔至强(Xeon)软件副总裁达斯•卡姆豪特(Das Kamhout)表示,确实希望Gaudi 3芯片与英伟达最新芯片相比具有极致的竞争力。“从我们具有竞争力的价格、独特的开放式集成网络、使用行业标准以太网等方面来看,我们相信这是一个强大的产品。”
谷歌推出AI创作应用Google Vids:会PPT就能做视频、支持多人协作
IT之家 4 月 10 日消息,过去传统办公一直围绕着文档、电子表格和幻灯片(如微软的 Word、Excel、PowerPoint,苹果的 Pages、Numbers、Keynote,谷歌的 Docs、Sheets、Slides)。现在,谷歌想要增加一个名为 Vids 的应用程序,使用户比以往任何时候都更容易地制作协作可共享的视频。 Vids 是一款全新的 AI 应用程序,可以帮助用户生成视频内容的分镜脚本、选择风格、编辑草稿,同时还提供预录制的旁白功能,并支持项目的安全协作和共享,预计将在 6 月份之前登陆 Workspace Labs 测试版。 谷歌 Workspace 协作应用程序产品管理副总裁 Kristina Behr 说:“我们的精神是,如果你能制作幻灯片,你就可以在 Vids 中制作视频,不需要视频制作(的经验)。” IT之家从公告中获悉,用户可以自己完成所有这些工作,也可以使用 Google 的 Gemini AI 制作视频的初稿。Gemini 可以构建故事板,它可以写一个脚本,它可以通过文本转语音将用户的脚本变成声音,它可以创建图像供用户在视频中使用。Google Vids 有一个视频库和音频库,用户也可以将自己的视频加入其中。 在 Vids 中制作内容后,用户可以与他人分享。就像谷歌的其他生产力工具一样,当用户分享一个视频时,不仅仅是在分享一个带有播放按钮的文件。“与您分享的人可以发表评论、留言,甚至自己编辑视频。如果你愿意,你可以把它导出到 MP4 上,”Behr 说,“但我们希望它看起来很像我们的其他协作应用程序。在她和谷歌的心目中,视频与电子表格没有什么不同。这些不是好莱坞的作品 —— 它们只是为了在工作中分享简单、快速的视频。”
我们需要更多不做大模型的AI应用主义者
All in AI ,到 2024 年这个节点几乎已经成了科技互联网公司的主旋律。 仿佛全世界都陷入了 AI Fomo(AI 错失恐惧症),科技公司展开了追赶 OpenAI 的大模型军备竞赛,普通个体担心被 AI 取代,于是 199 元的 AI 课收获了大批拥趸。 而在国内掀起的「百模大战」中,金山办公算是一个异类。这家国内办公软件市场份额最高、现金流也十分充足的公司,并没有投入到大模型的竞争中,却在国内最先推出了基于大语言模型的智能办公助手 WPS AI。 在昨天的金山办公生产力大会,CEO 章庆元再次强调金山办公是一个大模型的应用者,目前也接入了国内几乎所有主流大模型。 以这种方式 All in AI 的金山办公,在过去 36 年间从 PC 时代走到移动互联网时代后,正在经历的第三个重要的节点,而前两个节点都影响了中国办公软件的市场的走向。 八十年代,求伯君把自己关在在深圳蔡屋围酒店 501 号房 14 个月,用一台 386 电脑敲出了 12 万行汇编代码,1988 年 WPS 1.0 诞生。 2002 年,金山 6 号员工雷军带领 100 多位工程师花三年重写了 WPS 500 多万行代码,推出了完全兼容微软 Office 的 WPS 2005。 ▲ 雷军(左)和求伯君 现在大模型的到来开始改变软件应用的使用方式和开发方式,章庆元认为未来甚至 UI(User Interface,用户交互)这个词都会消失。金山也从去年开始暂停了所有跟 AI 无关的业务,全面转型。 爱范儿曾在年初的 ifanRank 中预测,我们正迈向工具性、普适化和工业化的「大应用时代」,2024 年将看到更多满足消费者或商业需求的 AI 原生应用。 大模型赛道逐渐趋于饱和,接下我们显然需要更多专注 AI 产品落地的公司,将大模型能力转化为行业生产力和创造力。 AI 生产力的迷思 回顾过去一年的爆款 AI 工具,无论是微软的 Copilot ,还是春节开始刷屏的 Sora ,伴随出现的高频词汇往往有两个——颠覆和取代。 尽管这些 AI 工具奔着提升生产力而来,但比起它们可能带来的效率提升,能取代多少工作颠覆哪些行业却总是被讨论最多的话题,甚至还有不少机构乐此不疲计算出精确的百分比。 工具本质是什么?帮助我们更轻松地完成想要做的事。那提升生产力无非就是两种方式,要么提升单个步骤的效率,要么缩减任务过程中所需的步骤,或者两者同时实现。 大模型驱动的一众 AI 工具,则是大大缩短了从提出需求到实现想法所需的流程。 你只要一句话,让 AI 几秒列出大纲,然后生成 20 多页 PPT。 一些需要过去拍摄和后期制作的视频,如今化作一段 prompt 指令。 哪怕是用手机随手一拍的照片,用手指圈一圈就能去掉将路人或杂物。 章庆元在去年接受采访时曾预测,大概再过一年,人们就可以用「100 块钱一个月请一个全能 Office 助手」的方式,实现对办公软件全新的掌控,任何复杂的表单、表格和计算等工具栏都会从办公软件上消失,这种用「订阅」的方式从根本上改变办公软件的商业模式。 这背后其实是 AI 加速了算力平民化的进程。 WPS AI 的产品经理付子豪不久前在一次分享中提出一个观察:大模型的出现不能类比移动互联网出现的状态,它更像是 PC 诞生的时代,云诞生的时代。 随着人类社会出现的需求和场景越来越复杂,大脑的算力已经不够用,我们开始通过计算机扩展算力。但要充分释放计算机算力的门槛并不低,你可能需要懂得编程语言,就算是常用 Excel 表格、PS,要用好也不容易。 AIGC 解决的就是算力门槛的问题,只要用自然语言就能让计算机理解你的思考逻辑 ,并生成结果,极大地缩短从想法到结果的链条。 如果理解了这个逻辑,对 Sam Altman 最近专访关于 AI 将取代多少工作的回答或许更有共鸣。Altman 思考的方式不是 AI 将完成多少百分比的工作,而是 AI 在一段时间内将完成多少百分比的任务。 我认为这是一个比 AI 可以做多少工作更有趣、更有影响力、更重要的问题,因为它是一种工具,可以在越来越复杂的水平上工作,在越来越长的时间范围内完成越来越多的任务,并让人们以一种更灵活的方式进行操作。所以也许人们的工作效率会更高。 这个思考不仅对于用户,对于 AI 工具的开发者同样有价值。因为用户需要的其实不是参数越来越大的模型,而是能让他们更容易将想法落实的工具,就像当年乔布斯一个经典的回答: 必须从用户体验入手,然后再回过头去开发技术,而不是从技术入手,然后再试着想办法,看这个技术能用到哪? Copilot 的交互 在《大模型元年,人类文明的操作系统正在大更新》一文中,我们提到下一代革命性的人机交互模式可能会是自然用户界面(Natural user interface, NUI)。 NUI 最核心的原则是简单性高于一切。复杂性是自然用户界面的敌人。每个交互都应该是不言自明的,不需要说明手册。 而 Copilot ,则是 NUI 交互逻辑下 AI 工具理想的形态。Copilot 这个词源自飞行术语,指的是协助主驾驶员操作飞机的副驾驶,当主驾驶员需要休息或处理其他任务时,副驾驶员就会接管控制权,二者共同负责飞机的安全飞行。 我认为这也是人和 AI 交互最恰当的形容。微软对于 Copilot 的定义是:一种使用自然语言处理技术或大语言模型,帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件。 WPS AI 同样将人机交互作为三大战略方向之一,也把基于自然语言多轮问答式的自然交互称为 Copilot,能够深入植入到文档和协作的各种场景。 比如昨天推出的 WPS AI 企业版可以提供「文理兼修」的数字员工服务,例如阅读助手、画图助手、考勤助手、销售分析、合同分析等等,触达各类细微的办公场景。 其中的 Copilot Pro 则可帮助运营人员使用自然语言驱动 BI 产品分析数据,同时可调用 WPS 365 API 和企业自有 API,解决办公自动化需求。 GitHub 一项数据显示,在使用 GitHub Copilot 的开发人员中,88% 的人表示他们的生产力更高,74% 的人表示他们可以专注于更令人满意的工作中,77% 的人表示它有助于他们减少搜寻资讯或范例的时间。 章庆元有个形容也十分贴切,自然语言交互大幅降低用户交互成本,意味着 Photoshop 可以直接进入「美图秀秀」这类工具的市场。 用户能以操作美图秀秀的交互难度,实现 Photoshop 中复杂的功能。这样情况正在越来越多类型的 AI 产品中出现。如果留意去年 WPS AI 的更新,也会发现用户界面在不断简化,自然语言的输入开始替代原来一些按钮的功能。 可以看到,目前办公文档处理套件,已经向「office+协作+AI」组成的一站式 AI 办公转变。一个产品能高效完成越来越多的任务,但集成的功能模块却越来越少,也将是 AI 工具的趋势。 科技的革新本质上是人机交互的进化,当 Copilot 发展到一定程度,甚至可能整个交互界面本身就是一个超级应用,不仅连功能按钮被取消,甚至很多应用本身都不一定再需要单独存在。 我们需要更多不做大模型的 AI 公司 很多人把大模型或 AIGC 视为第四次工业革命,实际上如果一个技术要被冠以革命性的帽子,实际指的不是技术的突破本身,而是能影响整个商业社会、改变大多数人的生活方式。 无论是蒸汽、电力还是互联网,毫无疑问都符合这些特点,那大模型呢?至少现阶段肯定是达不到这个程度。我们需要的是通过 AI 应用产品将大模型能力发挥出来,从而来影响人们的工作和生活。 ▲ 吴恩达 计算机科学家吴恩达也认为, AI 作为新一代通用技术,更多的机会,在于大规模应用落地。 这也是为什么我一开始就说,我们需要更多不做模型的 AI 公司。大模型作为底层技术固然不可或缺,但专注于满足消费者的各种需求以及各类商业交易的 AI 公司绝对需要更多,才能让 AI 在社会层面真正爆发。 就像多点触控技术,早在初代 iPhone 发布 20 多年前就有了成熟应用,但只有苹果让这项技术成为后来几乎所有智能手机的交互方案。 而在这波 AI 浪潮中,也有着不生产大模型,但坚定要做大模型应用者的探索者,金山办公就是其中的佼佼者。 金山办公的策略十分务实,关注落地的场景,几乎与国内主流的 AI 大模型公司都达成了深度合作,包括 MiniMax、智谱 AI、商汤、文心一言、通义大模型等,自己则聚焦落地的场景。 金山扮演的角色就像分诊台,负责判断用户所有的问题和要解决的场景然后调用对应最适合的模型来执行任务。而一些小众场景则由金山办公的自研小模型补充满足需求。 比如商汤在数据分析上比较出色,WPS AI 就调用它处需要理科思维的场景。而像文字、PPT 等场景则通过智谱 AI 等模型来完成。 这样化整为零的大模型应用方式,好处是能充分发挥各模型的长处,实现优势互补,不会受到某个模型能力的限制。即便是 GPT-4,也有一些场景存在短板。 昨天的 WPS 发布会上,开场章庆元提到的一个点让我印象比较深刻。他说今天看到的所有功能,都是马上能体验,一定是落到客户真实的应用场景里的。 AI 除了在聊天框,在长文本处理不断内卷之外,还有什么更有想象力的应用方式?这是值得更多人去探索的,尽管目前大模型应用处于起步阶段,但像金山这样的 AI 应用主义者应该要多一些。
超越GPT-4V,苹果多模态大模型上新
【新智元导读】苹果开发的多模态模型Ferret-UI增强了对屏幕的理解和交互,在引用、基础和推理方面表现出了卓越的性能,这些增强功能的出现预示着巨大的进步。 一句话Siri就能帮忙打开美团外卖下订单的日子看来不远啦! 4月8日,苹果发布了其最新的多模态大语言模型(MLLM )——Ferret-UI,能够更有效地理解和与屏幕信息进行交互,在所有基本UI任务上都超过了GPT-4V! 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.05719.pdf 虽然苹果前段时间经历了泰坦项目的沉没,但看目前的形式,这是又要开卷的节奏呀~ 不少人十分期待,这项技术如果在苹果的Siri上,Siri岂不是要变得聪明绝顶了! 众所周知,通用域多模态大型语言模型(MLLM )在理解和有效交互的能力方面往往不足。 而Ferret-UI被称之为是一种新的MLLM,专为理解移动UI屏幕而量身定制,具备指向、定位和推理等多种能力。 Ferret-UI能够通过灵活的输入格式(点、框、涂鸦)和基础任务(例如:查找小部件、查找图标、查找文本、小部件列表)在移动用户界面屏幕上执行引用任务(例如:小部件分类、图标识别、OCR) )。 Ferret-UI的一个关键特点是「任何分辨率」(anyres),该技术通过放大细节来解决UI屏幕中小型对象的识别问题,从而提高模型对UI元素的理解精度。 这些基本任务为模型提供了丰富的视觉和空间知识,使其能够在粗略和精细级别上区分 UI 类型, 例如区分各种图标或文本元素。 具体来说,Ferret-UI 不仅能够在详细描述和感知对话中讨论视觉元素, 还能在交互对话中提出目标导向的动作并通过函数推理来推断屏幕的整体功能。 网友直呼:泰裤辣! 虽然Ferret-UI-base紧密遵循Ferret的架构,但Ferret-UI-anyres融入了额外的细粒度图像功能。 特别是,预先训练的图像编码器和投影层可以为整个屏幕生成图像特征,对于基于原始图像长宽比获得的每个子图像,生成附加图像特征。 为了增强模型的推理能力, 研究人员编译了用于高级任务的数据集,包括详细描述、 感知/交互对话和函数推理。 在基础任务性能的比较上, Ferret-UI展现出了对UI屏幕的出色理解能力以及执行开放式指令的能力,表现可谓亮眼! 掌握应用程序屏幕并使AI像人类一样进行交互,苹果未来或许将改变MLLM的游戏规则! 论文细节 方法 Ferret-UI建立在Ferret的基础上。 Ferret是一种MLLM,擅长在形状和细节各异的自然图像中进行空间参照和定位。 它可以解释区域或对象并与之交互,无论这些区域或对象被指定为任何自由形状(点、方框等)。 它包含一个预先训练好的视觉编码器和一个纯解码器语言模型,并采用一种独特的混合表示技术,将指定区域转换为适合LLM处理的格式。 为了向Ferret灌输UI专业知识,他们对Ferret-UI进行了两个扩展: 1. UI参照和定位的定义与构建 2. 模型架构调整以更好地处理屏幕数据 与之前需要外部检测模块或屏幕视图文件的MLLM不同, Ferret-UI 是自给自足的。 它将原始屏幕像素作为模型输入,这种方法不仅促进了高级单屏交互,还为新应用程序铺平道路,例如:提高可访问性。 数据集 他们对iPhone和安卓设备的屏幕进行了研究。 对于安卓屏幕,研究人员使用RICO数据集的一个子集,具体来说,他们考虑了Spotlight中的任务,其数据是公开的,包括 screen2words、widgetcaptions 和 taperception。 对于iPhone屏幕,研究人员使用AMP数据集,它涵盖了广泛的应用程序。 在收集 Android 和 iPhone 屏幕后,他们使用预先训练好的基于像素的UI检测模型进一步从屏幕收集细粒度元素注 释。 对于每个检测到的用户界面元素,输出结果都包括用户界面类型(按钮、文本、图标、图片等)、相应的边界框,以及由Apple Vision Framework识别的显示在其上的文本(如果有的话)。 任务制定 首先从现有的Spotlight任务中获取screen2words、widgetcaptions和taperception,并将它们格式化为会话QA 对。 对于每个训练示例,他们都会对相应任务的提示进行采样,并将其与原始源图像和真实答案配对。 基础任务数据生成 除了Spotlight任务之外,他们将referring任务定义为输入中带有边界框的任务,而基础任务则是输出中带有边界框的任务。 对于每个任务,他们还使用GPT-3.5 Turbo来扩展基本提示以引入任务问题的变体。 数据生成的详细信息如下图所示。 高级任务数据生成 为了将推理能力融入到该模型中,他们使用LLaVA方法,并用GPT-4收集另外4种格式的数据。 首先对检测输出中的边界框坐标进行标准化,然后将检测、提示和可选的一次性示例发送到GPT-4。 为了详细描述和功能推理,他们将生成的响应与预选的提示配对来训练Ferret-UI。 下图说明了高级任务的训练数据生成过程。 以上数据的生成主要为4个任务,分别是:详细描述、对话感知、对话交互和功能推理。 其中,他们扩展了详细描述和函数推理的基本提示,将它们与GPT-4响应配对,作为模型训练中的输入数据。 对于对话任务,他们为GPT-4提供了一个上下文示例,以更好地遵循其输出中的边界框格式。 实验结果 初级任务的性能细分如下表所示。 可以看到,与Spotlight相比,Ferret-UI在S2W和 WiC方面表现出了优越的性能,尽管Spotlight使用了80M网页截图和269M手机截图进行预训练。Ferret-UI性能虽然低于TaP,但仍然具有竞争力。 高级任务性能的结果如下表所示。 尽管Ferret-UI的训练数据 集中缺少Android特定数据,但它在两个平台的高级任务上都表现出了值得称赞的性能。 这表明用户界面知识在不同操作系统之间具有显著的可转移性。 消融研究 研究发现,当仅使用高级任务数据,两个平台的性能均为64%。添加iPhone或Android基本任务 后,iPhone上高级任务的性能持续提高5%。 同样,从iPhone添加基本任务可将Android在高级任务上的性能提高约4%,而合并Android基本任务可将这一性能提高9%。 包含iPhone和Android基本任务后,iPhone 和 Android 高级任务的性能分别进一步提高了3%和5%,超出了单组基本任务所带来的改进。 这些观察结果支持他们的假设,即:基本任务为模型提供了增强的视觉和空间理解,从而促进了高级任务。 为了探索不同数据配置对Spotlight Tasks性能的影响,他们特别研究了添加初级任务数据是否能提高模型性能,因为这些任务的目的是为了提高对屏幕的视觉和空间理解能力。 如下表所示,添加基本任务数据(无论是仅来自Android、iPhone还是两者的组合)都不会显著改变三个Spotlight任务的性能。 在分析Ferret-UI 的参照功能时,他们特别关注OCR和小部件分类预测,如下图所示。 OCR分析揭示了三个值得注意的观察结果: 1. 模型预测相邻文本而不是目标区域中的文本 2. 该模型表现出预测实际单词的倾向,而不仅仅是破译屏幕上显示的字符。 3. Ferret-UI展示了准确预测部分被截断的文本的能力,即使在OCR模型返回不正确文本的情况下也是如此。 参考资料: https://arxiv.org/abs/2404.05719

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。