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我去美国试了特斯拉的FSD,好像真有点遥遥领先…
问大伙一个问题哈,就说第一印象,你们觉着现在哪家智能驾驶的键盘值最高? 绝大部份兄弟的答案,肯定是华为。也确实啊,都不说网上流传了数不清的小视频了,我实际体验下来,华为的 ADS 2.0 在国内这一票厂商里头,还真就是最能打的那个。 可如果把视野放的大一点,把海外市场也拉来对比的话,大伙的答案可能就会不一样了。 为啥?因为在北美有那么一家车企的智驾,虽说国内用不到,但是人称 “ 智能驾驶最强幻神 ” ,甚至比遥遥领先还更领先。 海外用户的评价,也都是我连恰广子都不太好意思写的程度。 它就是特斯拉的 FSD 。 我们呢,作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主,每天上下班用的都是华为智驾,自然不会被这种一面之词所打动。趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会,我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ,准备一探究竟。 看看它到底有没有这么神,和华为智驾相比谁才是智驾一哥。 结果这不探不要紧,一探,直接就给我们种草了。。。 可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥,它的全称是 Full Self Driving ,也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后,在车机上定好要去哪,它就能自己开过去。 别看它现在的能力挺牛逼,但要说它的身世,那可是相当曲折。 概念是马斯克 2013 年提的,功能演示的视频是 2016 年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。 大伙呢,也都觉得老马在画大饼。 然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送! 本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。 这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。 说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。 这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。 而在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街,于是就有了这段一镜到底。 大伙细品。 自动播放 表现咋样,满分十分,大伙打个分吧。 当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ,我们最直观的感受就是三点: 像人、像人、还是 tm 的,像人。 全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。 最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。 尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。 真就和我平时开车一样。 另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。 要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。 遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。 而且,又快又准。 这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了,注意看,这个男人叫小帅是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。 上头的车,开的也是嘎嘎快。 要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。 但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。 有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。 像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。 还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。 就。。。真的很像人啊。 最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。 而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。 但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。 就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。 而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。 像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。 同一个路口夜间的不同表现 但说实话,瑕不掩瑜。 就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。 出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。 因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。 但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。 可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。 如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。 现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。 它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。 到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。 就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。 啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。 然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。 思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。 所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。 那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。 然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。 就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。 大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。 学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。 比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。 前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。 那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。 只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。 也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。 那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢? 我的答案是,没法比。 不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。 你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。 跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。 华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平 如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。 相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。 最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。 结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。。。 搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。 所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。 到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 )。 撰文:致命空枪 编辑:脖子右拧 美编:阳光
恒大汽车或被责令停产停售,iPhone16将砍掉实体键,欧盟对中国电车加征关税,吉利旗下枫叶汽车拟注销,这就是今天的其他大新闻
今天是6月12日 农历五月初七 有个网友说自己住的小区 换了个新门禁系统 每次打开门禁 App 都会弹出摇一摇广告 每次扫门禁都不敢动 一动就跳转了 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 恒大汽车或被责令停产停售 ( 每日经济新闻 )6 月 11 日晚间,恒大汽车发布公告称,相关附属公司于近日收到相关地方行政部门进一步下发的行政处理决定书( 简称“ 行政决定书 ” )以及另一份“ 告知书 ”。 其中“ 行政决定书 ”函件指出,相关地方行政部门认为基于相关附属公司未按相关协议的条款履行合同义务,已构成违约,因此作出处理决定如下:1.解除其中三份相关协议;2.相关附属公司在收到行政决定书之日起 15 日内退回已发放的各项奖励即补贴合计约人民币 19 亿元。 根据“ 告知书 ”,作为恒大汽车目前唯一有资质的整车工厂,天津恒大被相关部门责令停止生产、销售新能源乘用车产品,并进行整改。 :让我看看,不会有差友买了恒大汽车吧? # iPhone 16 系列将砍掉实体键,改为电容式 ( 新浪新闻 )6 月 12 日消息,iOS 18 首个开发者预览版发布之后,不少网友都第一时间升级体验。 经实测,iOS 18 有一项非常细小的改动,但却泄露了 iPhone 16 系列的设计。新系统在按下实体按键时会有一个边框上的动画,包括音量键、动作按钮、电源键都有,而 iPadOS 18 上并没有这个变化。 这佐证了此前关于 iPhone 16 系列可能取消实体按键,采用电容式触控按键的爆料。据悉,为了更好地模拟音量键和电源键的反馈,iPhone还会在机身内部增加 1 颗马达,以此来让“ 固态键 ”也能实现极为真实的物理按键反馈。 :那我早上还怎么闭眼关闹钟啊? # 欧盟对中国电动汽车最高加征逾 38% 关税 ( 观察者网 )据路透社报道,欧盟委员会发表声明,宣布将对从中国进口的电动汽车最高加征 38.1% 的额外关税。欧盟委员会称,如果欧盟无法与中方通过谈判达成解决方案,征收临时关税的举措将从 7 月 4 日起生效。 欧盟委员会计划对比亚迪加征 17.4% 的关税,对吉利汽车加征 20% 的关税,并对上汽集团加征 38.1% 的关税。 其他“ 配合调查的公司 ”将被加征 21% 的关税,“ 不配合调查的公司 ”将面临 38.1% 的关税。中国生产的特斯拉汽车可能适用于单独计算的关税税率。 :现在收的关税是 10% ,这是玩超级加倍啊? # 吉利旗下枫叶汽车公司拟注销 ( 新浪科技 )天眼查 App 显示,近日,枫叶汽车关联公司枫盛汽车科技集团有限公司新增注销备案公告,注销原因为决议解散,公告期自 6 月 3 日至 7 月 17 日,债权人可于公告之日起 45 日内向清算组申报债权。 枫盛汽车科技集团有限公司成立于 2013 年 4 月,法定代表人为曹振宇,注册资本 24.04 亿人民币。 经营范围为电动汽车、汽车零部件的开发与技术服务、汽车租赁服务,投资管理,投资咨询,汽车零部件、配件的销售及相关售后服务。股东信息显示,该公司现由吉利汽车集团有限公司全资持股。 :没事,吉利最不缺的就是子品牌。
估值64亿美元!Mistral AI官宣6.4亿美元B轮融资
编译 | 长颈鹿 编辑 | 李水青 智东西6月12日消息,法国AI初创公司Mistral AI的联合创始人兼CEO亚瑟·门施(Arthur Mensch)今日在社交媒体X上宣布,Mistral AI已拿下6亿欧元(约合6.4亿美元或47亿元人民币)的B轮融资。 据悉,新融资使得Mistral AI估值达到60亿欧元(约合64亿美元或470亿元人民币),是其六个月前估值的3倍。 本轮融资由美国的风险投资公司General Catalyst领投,Mistral AI的几家现有投资者也参与其中,包括Lightspeed、Andreessen Horowitz、Bpifrance和法国巴黎银行。企业支持者包括英伟达、Salesforce、三星和IBM。 据知情人士透露,Mistral的最新融资由4.68亿欧元的股权和1.32亿欧元的债务组成。 创立于2023年4月的Mistral AI由前DeepMind和Meta的科学家共同组建,主要聚焦开源模型及企业级服务。Mistral AI刚刚于4月10日发布了最新开源模型Mixtral 8x22B,该模型参数规模达1760亿,仅次于马斯克的Grok-1,成为市面上参数规模第二大的开源模型。 Mistral AI此前已获得累计金额超5亿美元的约三轮融资,投资者包括英伟达、微软和Salesforce等科技巨头,以及Lightspeed和Andreessen Horowitz(A16z)等硅谷著名风投。 ▲Mistral AI此前已披露的融资情况 Mistral AI被视为OpenAI在欧洲的主要竞争对手。法国总统埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)称Mistral AI是“法国天才”的典范,Mistral AI的首席执行官亚瑟·门施(Arthur Mensch)在5月份也谈道,公司的目标是在AI竞赛中超越由微软支持的OpenAI和谷歌等硅谷领军企业。 一、融资约6.4亿美元,估值达64亿美元 在Mistral AI完成本轮融资之后,公司的估值比去年12月的20亿美元估值提高了2倍不止,这反映了投资者对AI领域持续的信心。 Mistral AI在2023年4月成立于巴黎,由前DeepMind研究员亚瑟·门施(Arthur Mensch)和两位前Meta AI科学家提摩西·拉克鲁瓦(Timothée Lacroix)和纪尧姆·兰普(Guillaume Lample)创立。 ▲纪尧姆·兰普(左)、亚瑟·门施(中)和提摩西·拉克鲁瓦(右) 三位联合创始人在巴黎综合理工学院就读时相识,他们希望创立一个强劲的、能够造成一些影响的公司,Mistral在法国的意思就是北方冬季刮起的强风。 Mistral AI表现确实强劲,成立两个月后就获得了约1.13亿美元(约合人民币8.19亿元)的种子轮融资;同年12月,其获得了约4.15亿美元(约合人民币29.8亿元)的A轮融资,使其估值达到约为20亿美元(约合人民币143.5亿元)。 此外,据英国《金融时报》报道,微软今年2月对Mistral AI进行了约1600万美元(约合人民币1.16亿元)小额投资,但不持有该公司任何股权。 尽管Mistral AI是一家法国公司,但有不少投资者来自美国。Mistral AI将在本轮融资中筹集约6.4亿美元,美国Lightspeed将继续作为投资方。 Mistral AI此前的美国投资方还有科技巨头微软、英伟达、云计算公司Salesforce,以及硅谷风险投资公司General Catalyst和Andreessen Horowitz。 今年4月,外媒The Information称Mistral AI当时计划以估值50亿美元寻求新融资。而随着靴子落地,可以看到本轮融资比其在4月预期的更高,估值要高出14亿美元,可见市场对这家公司的信心。 二、法国版OpenAI狂飙一年,发4款开源模型,挑战GPT-4 在业内被称为“法国版OpenAI”,Mistral AI成立仅一年就在开源大模型领域拿下了不少里程碑。 2023年9月27日,Mistral AI发布了其首个生成式AI模型Mistral 7B,该模型在八项基准测试均优于Llama 2 13B,实际使用的响应速度、数据理解能力、数学能力、类人能力、编程能力基准测试优于Llama 1 34B,在当时达到领先水平。 2023年12月12日,Mistral AI发布了具有开放权重的稀疏专家混合模型(SMoE),名为Mixtral 8x7B。该模型采用Apache 2.0许可,在大多数基准测试中的表现都优于Llama 2 70B且推理速度快6倍,测评成绩能与GPT-3.5相媲美,甚至优于GPT-3.5。 同月,Mistral AI开放了平台服务的测试版,提供了三个聊天端点和一个嵌入端点,使用其先进的AI模型为用户生成文本。 2024年2月26日,Mistral AI发布了支持5国语言的旗舰模型Mistral Large,该模型上下文窗口为32K tokens。在衡量多语言理解任务基准MMLU上,Mistral Large的表现仅次于GPT-4;在多语言能力的基准测评对比中,Mistral Large的表现优于70B参数规模的Llama 2。不过,Mistral Large尚未开源。此外,Mistral AI还发布了会话助手Le Chat。 2024年4月10日,Mistral AI推出了全新专家混合(MoE)大模型Mixtral 8x22B磁力链接,模型参数规模高达1760亿,仅次于马斯克的Grok-1,成为市面上参数规模第二大的开源模型。(法国版OpenAI杀疯了!1760亿参数MoE登开源榜首,3张A100显卡可跑,杨立昆转发“逆天”评论) Mistral AI当下面临的一大主要挑战是如何与科技巨头竞争。据外媒4月末称,Meta、谷歌和微软在今年前三个月对数据中心建设和其他基础设施的投资总额超过了320亿美元。 但AI初创公司并非只能将科技巨头作为竞争对手,Mistral AI在三个月前与微软建立了长期合作伙伴关系,利用Azure AI的超级计算基础设施进行模型训练,共同为客户提供MIstral AI的模型服务,成为继OpenAI后第二个能在微软云服务Azure上提供大模型服务的公司。 结语:大额融资为AI创企输血,助AI创投增加信心 随着国内外的百模大战进入深水区,资金越来越成为一大决定性因素。无论是开源还是闭源领域,厂家都在追求参数规模的进一步扩张,背后所需的算力资源巨大,这尤其对创企造成了巨大的资金压力。当下正值不少AI创企套壳开源模型等举措引起了投资者的疑虑,融资进展也会为AI创投圈增添一些信心。 作为“法国版OpenAI”的Mistral AI成功获得了大额融资,这表明市场对新的AI大模型创企仍有信心,背后是其在开源大模型领域达到了领先水平。但获得融资只是个开始,如何利用资金让模型的性能及产品化得到市场的认证,是Mistral AI等公司面临的新挑战。
能落地的AI视频产品来了!分分钟创作AI短片,自带配音和音效,美图奇想大模型V5发布
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西6月12日报道,今日,美图推出一款能落地的AI视频产品MOKI,可以辅助创作者打造动画短片、网文短剧、故事绘本和MV,让人人都可以用AI轻松创作短片作品。 自动播放 为了提升可控性,美图打造了AI短片工作流,只要输入一小段故事创意,就能用AI快速生成具有完整结构的脚本,然后进行视觉风格、角色形象、角色配音、旁白配音等前期设定的选择。 下一步,用AI根据前期设定生成分镜图,对分镜图进行局部修改,将分镜图转成视频素材,用台词驱动角色开口说话。 最后通过智能剪辑、AI配乐、AI音效、自动字幕等功能将所有素材自动串联成片,一条AI短片作品就完成了。 美图还与Ainimate Lab共创了一支AI短片。 自动播放 MOKI将于7月31日上线,访问www.moki.cn可体验。 除了MOKI外,美图还推出专业级AI批量修图软件美图云修V2、用AI制作口播视频开拍V2、面向电商人的AI设计工具美图设计室V3、找优质设计服务的视觉创意平台站酷、游戏物料AI制作与投放平台奇觅。 6款产品覆盖商业摄影、口播视频、电商设计、设计服务、游戏营销、视频生成领域,将进一步完善美图的AI产品生态。 美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿宣布,美图奇想大模型(MiracleVision)已升级到V5版本,美图将正在通过将AI单点功能串联成“AI工作流”,进一步助力电商、广告、游戏、影视、动漫五大行业提高生产力。 随着大模型能力持续升级,未来美图将拓展更多视频创作场景,为创作者提供更加简单高效的AI短片工作流。 在以AI工作流助力行业和用户提效的同时,美图公司全球VIP会员数创下历史新高,截至6月11日,美图全球VIP会员数为1063万。 一、AI视频产品如何落地?美图升级大模型架构,6大亮点支撑AI短片创作 今年2月,OpenAI发布AI文生视频模型Sora,并引发文生视频领域的激烈竞赛。 在Sora发布后,美图第一时间升级了视频大模型技术架构,从U-Net架构升级到了更强的DiT架构,同时还升级了编解码技术,实现了空间域和时间域的同步压缩。 下面美图用其自研视频大模型的部分内测效果快剪的一个治愈向视频合集。 自动播放 这只是近期的一个内测效果,下个月美图将推出效果更好的进阶版本。 美图基于与用户需求与产品追求自研视频大模型,升级后的美图视频大模型有6大亮点:更强的模型架构、更大的模型参数量、更准的语义理解、更长的视频时长、更好的动态连续性、更高的画面稳定性。 美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿谈道,美图通过AI短片创作工具MOKI解决了视频大模型“故事成片难”、“可控性较差”的问题。 在他看来,目前市场上的AI视频产品倾向于提供像文生视频这样的常规能力,但美图团队认为只有深度理解创作者的需求、提炼有共性的视频场景,才能打造辅助内容创作的工具。 以前用视频大模型辅助内容创作会遇到视觉风格、场景、角色不一致,无法用分镜进行整体把控,角色无法开口说话等难点。 与常规文生视频产品不同,MOKI深度理解视频创作者需求,实现内容和成本的双重可控,目前可以进行多种视频场景的AI短片创作。 美图根据制作成本和内容可控性分析了主流视频的形式。 空镜素材对内容可控性的要求最低,生成成本也最低,可灵活应用在各种各样的视频里面;专业影视制作,比如用视频大模型辅助电影电视剧的制作,对于内容可控性有极高的要求,制作成本也是最高的。 所以基于对内容可控性与制作成本的最大考量,MOKI不做常规的文生视频,而是聚焦于AI短片创作,专注于像动画短片、网文短剧、故事绘本MV等视频场景。 借助美图奇想大模型的底层能力,可构建一个从前期设定到AI内容生成再到后期制作的AI短片工作流。与传统工作流相比,MOKI大大提升了短片的制作效率,让视频创作更加简单高效。 二、美图奇想大模型升级到V5:覆盖图像、视频、音频、文本 吴欣鸿认为,在影像与设计行业,AI是推动创新和提升效率的重要力量。 美图奇想大模型(MiracleVision)发布于2023年6月,是国内首个懂美学的AI视觉大模型,为美图全系产品提供AI模型能力。 升级到V5版本的奇想大模型(MiracleVision)采用美图自研DiT技术架构,涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型,拥有更好的扩展性与更大的参数量,在语义理解、画面稳定性、动态连续性、主体一致性、内容可控性以及生成时长等方面,获得全方位提升。 据介绍,美图奇想大模型整合了Weitu AI的多模态能力,能理解图像、视频、音频、文本等信息,让用户使用自然语言交互实现影像创作。例如使用美图秀秀里的AI助手RoboNeo,用户只用简单的自然语言指令,就能完成一系列复杂的AI改图、AI消除等图像编辑功能。 目前,美图的AI产品生态已经进一步完善: 应用层有AI图像、AI视频、AI设计、AI营销四大模块的多款产品,生态层由中国领先的视觉创意平台站酷和美图AI助手RoboNeo提供服务,模型层由美图奇想大模型(MiracleVision)为全系产品提供AI模型能力。 “作为一家以美为核心的公司,我们对效果有着极高的要求。只有自研视频大模型,才能以高标准不断提升效果。同时,只有将模型与产品深度融合,做到模型即产品,才能给用户最好的体验。”吴欣鸿说。 三、多款新品发布:每小时修图1000张,十分钟做出高质量口播视频 结合美图的应用实践,吴欣鸿分享了三个观点:1)目前AI技术领先于AI应用,AI应用比想象中慢不少;2)好概念≠好产品,将AI概念转化为优秀产品的并不多;3)要让AI帮用户创收,用户愿意为能创造价值的AI产品付费。 对比传统工作流,AI工作流有五大优势:1)云端与客户端实现算力融合;2)一个人就是一支团队,AI能够自动化解决很多重复性的劳动,还能让非专业人士借助AI解决专业领域的问题;3)AI能提供近乎无限的灵感创意库;4)AI会像搭积木一样,按需调整,用不同的能力组成工作流,从而完成特定任务;5)AI工作流中模型能够基于数据自动迭代,速度远超人工。 除了MOKI外,美图今日还发布另外5款围绕影像与设计AI工作流的产品: 1、美图云修V2:专业级AI批量修图软件,年修图数量已超过5亿张,成功帮助商业摄影门店提升了12倍的精修效率。 新版美图云修升级了AI批量精修和AI批量调色能力,将修图效率提升到每小时1000张,已开放API服务,实现即传即修即用,进一步帮助商业摄影客户大幅提效。 2、开拍V2:用AI制作口播视频,月活跃用户数已接近70万,累计内容创作数超过4000万,订阅收入也高速增长,成为一款月毛利突破百万的AI应用。 新版开拍升级了AI脚本、AI数字人、视频翻译、一键包装等能力,10秒钟就能学会了综艺感剪辑,不到30分钟就能创作出一条高质量口播视频,解决口播视频创作者的策划、制作、变现等难题。 3、美图设计室V3:面向电商人的AI设计工具,拥有近1800万个月活跃用户,每月产生超过4000万的电商物料数。 新版美图设计室升级了AI批量化能力和AI商品视频创作能力,并支持团队多人协作,大幅提升电商物料设计产能。 4、站酷:找优质设计服务的平台,今年上半年加入美图大家庭,已有1700万视觉创意人入驻,拥有4.6亿的正版素材,与超过1500家知名品牌达成了深度合作。 站酷推出找人高效、流程简单、售后放心的设计服务平台,目前有14类设计服务,连接广大设计需求者和千万级专业设计师,以帮助每一位有设计需求的用户轻松搞定设计,今日正式上线。 5、奇觅:游戏物料AI制作与投放平台,融合了美图的AI影像技术与睿晟的游戏营销经验,为游戏营销行业提供广告的高效制作与精准投放,今日正式上线,并开启免费试用。 游戏广告有制作成本高、投放成本高两大痛点。奇觅AI灵感库提供了热点雷达,实时捕捉全网游戏热点,找到游戏玩家关注度最高的话题,帮助广告策划人员去激发创意;AI广告解析功能可以对热门广告的脚本、画面、配音、配乐进行全方位拆解,快速洞察广告火爆的原因。 在正式投放前,AI投前分析5分钟内就能完成数十条广告的预审核和投放潜力的评估,快速过滤掉高风险的广告,或者说投放潜力低的广告。还有批量创建投放计划,可针对不同的人群去搭建差异化的广告策略,仅需10分钟就可以完成3000多条不同广告计划的设置。奇觅现已覆盖巨量引擎、华为、OPPO、vivo等主流广告平台,只需1分钟就能直达这些游戏投放渠道。 结语:未来AI工作流将进化成AI平台生态 随着AI大模型的发展,AI应用将经历从点到线再到面的三阶段。美图打造了众多爆款的AI单点功能,希望把这些单点功能串成AI工作流,帮助电商、广告、游戏、影视、动漫等行业进一步提高生产力。 吴欣鸿说,美图将继续探索AI应用更深层次的价值,相信在不远的将来,AI工作流会进化成AI平台生态,深入影响我们的工作和生活。 美图在过去两届美图影像节发布的AI产品已得到用户和市场认可,多次登顶日本、韩国、泰国、越南等国App Store总榜第一。 此外,美图设计室全年收入过亿,Wink是视频工具赛道第二名,美图证件照是在线证件照赛道第一名,开拍是口播创作工具赛道第一名。 为持续推动AI应用落地实践,在第三届美图影像节现场,开拍宣布推出“开拍AI助农计划”,提供三农主题的AI脚本和素材,辅导新农人拍摄和制作视频,以AI技术助力农村经济发展。 美图设计室则推出“小微电商AI助力计划”,围绕义乌、广州、泉州等电商集中城市,助力电商个体创业者“一个人就是一支团队”,后续还将启动“电商AI设计课程”,帮助电商用户提升AI设计技能和订单转化。 “美图是一家成立16年,DNA里刻着对产品的热爱,并始终保持创业心态的公司。”吴欣鸿谈道,面对正在发生的技术与商业变革,美图将通过实践不断探索落地场景,深耕AI应用,为用户和客户打造更好的AI工作流,让每个人都能享受到AI的价值。
苹果跟OpenAI搞一起,马斯克怎么就破防了?
自打 WWDC 上苹果与 OpenAI 合作, 科技界顶流马斯克就坐不住了,开始高强度发推,广大网友纷纷吃瓜。 他这是一会儿嘲笑苹果无谋、库克少智, “ 苹果压根没有自己开发 AI 的能力! ” 一会儿发恶搞表情包,内涵 iPhone 给 OpenAI 喂数据。 还计划禁止苹果手机进他公司大门, “ 访客必须在门口检查他们的苹果设备,并将设备存放在法拉第笼中 ” 。 那不懂的朋友就要问了,苹果这是干了啥伤天害理的事,被他如此针对,难道此人气量狭小,人家合作一下就破防了? 实则不然,马斯克之所以这般破防,其实是苹果和 OpenAI ,都跟他有旧怨。 有点类似是前女友,牵手上了前白月光女神,让马斯克气上心头,炸了毛了。 为啥这么讲呢,先说他的前女友 OpenAI 吧。 用一个词概括马斯克和 OpenAI 的过去,那就是:爱过。 早在 10 年前,痴迷于拯救人类的马斯克,就开始担忧 AI 统治人类,把研究人工智能的 Deepmind 介绍给谷歌老板佩奇。 但佩奇认为他杞人忧天,而且佩奇觉得,就算真统治了,也只能说明人类没 AI 高级,淘汰就淘汰呗,说不定能把意识上传到机器里。 他还谴责马斯克是 “ 狭隘的人类主义者 ” 。 马斯克无法接受这种思想,毕竟他搞星舰就是为了把人类文明送上火星,防止地球人把自己玩死了导致灭绝。 就像流浪地球派和数字生命派的分歧,两人也因此决裂。 没过多久,谷歌收购了 Deepmind ,马斯克救世情结愈发强烈,于是和奥特曼等人联手创建 OpenAI ,目的是把 AI 开源了,说是人人有 AI ,才能防止少数大公司的 AI 叛变。 但马斯克又觉得,自家特斯拉有那么多真实世界的数据,也能拿来做 AI ,脑机接口公司也得搞搞 AI ,这么一来就挖了不少 OpenAI 的人,奥特曼也开始有些不爽了。 而这小两口之间的矛盾,从这以后也开始越来越大。 随后,他们又发现一个重要共识,就是做 AI 太特么烧钱了。 初期投进去的一个亿根本不够用,靠捐款也不是个办法,杯水车薪么,所以必须想个破局的招。马斯克的想法是,我们先整一个盈利部门出来吧,拉些投资然后再接着搞。 设想挺美好,但在股权分配上,马斯克却想拿大头,这让 OpenAI 的董事会相当生气,初心不就是为了防止 AI 落到私人手中吗,你这算怎么个事? 然后马斯克又给了新点子,说是特斯拉现在做得还算风生水起,要不直接把 OpenAI 并入特斯拉,全自动驾驶做出来肯定大卖,到时候再拿钱反哺 OpenAI 。 饼画的是挺好,但谁也无法保证马斯克他就一定能坚定立场,不变大反派啊,万一呢? 在董事会的一片反对声中,马斯克默然离场,小两口也就此分手。 结果他前脚刚走, OpenAI 立刻得到微软 130 亿美金投资,看着 OpenAI 也走上了昔日 Deepmind 的老路,这就像一手养成的夏树跟你闹分手以后,转身上了叔叔的奔驰。 有了资金投入,很快 ChatGPT 就向世界展示了 OpenAI 的强大实力,但却都不再开源。 同年 6 月,马斯克宣布成立 X.AI ,他号称要亲手再带起一个专注 AI 安全的公司、成为 “ 保护人类的角斗士 ” 。 翻过年,他还写了 46 页 PDF ,要把 OpenAI 告上法庭,一一罗列 “ 前女友 ” 的 “ 罪状 ” 。 至于他的白月光苹果,这又是一段江湖往事。 马斯克第一次喊话苹果是在 2015 年,他嘲笑苹果 “ 雇佣特斯拉的弃子 ” ,因为特斯拉的离职员工,经常去苹果。马斯克还喷这些跳槽的兄弟,说他们不爱奋斗,只爱养老。 结果到了 16 年,因为成本和运输问题,特斯拉危在旦夕,而财大气粗的苹果正好透露出意图收购的消息。 就像女神终于有了空窗期,并开始暗示这位小伙子一样,梦男马斯克立马跑去和库克谈条件:我要当 CEO ! 库克以为他想继续干特斯拉 CEO ,就没当回事。 结果根据华尔街日报一记者书里的说法,马斯克是直接把意思挑明,大概就是老登退位吧,我要当苹果 CEO ! 库克这是真绷不住了,直接扔下一句 Fxxk Off ! 于是俩人就算结下梁子。 破了大防的马斯克从此开始怒砸键盘,除了在各种场合喷苹果产品没创新,苹果税吃相难看,还经常发推喷苹果高管。 不过苹果不怎么在公开场合鸟他,反而是在他收购推特后不久,悄悄撤掉了投放在推特的广告。媒体甚至传出苹果要把推特撤出 Apple Store 的消息。 马斯克一听这话马上急眼了,怒斥苹果最好别这么搞,不然他就研发自己的手机! 然而没过几天,他又去苹果园区面见了库克,两人畅聊一下午后,马斯克发推, “ 感谢 Tim Cook 带我参观美丽的苹果园区。 ” 这天以后,他就暂时停火了。 话是这么说,但这也不过是表面上和好,马斯克内心对这位昔日女神,可能还是膈应的一批。 随着 WWDC 上苹果和 OpenAI 官宣合作,眼看着前女友和前白月光牵手成功,还计划生个娃,暴躁老哥马斯克又破防了,这就来到了开头那一幕,一通怒怼。 虽然马斯克这次喷苹果的点,是因为不放心把数据交给 OpenAI ,但是吧,马斯克是不是确实在乎隐私安全,这还真不好说。 举个例子,去年五月份特斯拉就因为内部问题造成 7.5 万用户数据泄漏,甚至包括特斯拉员工的数据。 不过世超觉得,马斯克破防的另一个原因,或许是因为 OpenAI 和苹果的强强联手,会让他的 X.AI 非常难受。 与这俩相比,他的 X (推特 ) + X.AI ,无论是技术上还是数据上都不是一个档次。对刚融了 60 亿美元的 X.AI 来说,想实现马斯克的预期,恐怕还有不小的困难。 更耐人寻味的是,他一边怒喷,一边还撤掉了上次对 OpenAI 的诉状。至于原因到底是理亏还是别的什么,咱还是过几天再看他的回应。 但要世超说嘛,老马你要不琢磨一下 AI 手机? 撰文:纳西 编辑:江江 面线 封面:萱萱
领克的纯电车来了,想买极氪001的该纠结了
今晚,领克第一款自己的纯电车领克 Z10 来了。 之所以要强调一下 “ 自己 ” ,熟悉领克的差友肯定知道,领克原来就出过纯电的概念车,叫做 “ 领克 ZERO” 。但后来这车变成了隔壁的极氪 001 了,而领克就一直没有纯电。 有人说是为了保护极氪,也有人说这俩兄弟有个三年之约,但不管咋样,领克终于要把失去的拿回来了。 只不过这次它放了一个烟雾弹,原本咱以为这车还是叫领克 ZERO ,结果突然变成了 Z10 。 前些天,脖子哥已经摸过了实车,并且今晚也是受到领克邀请,来到瑞典哥德堡现场见证了 Z10 的首秀,咱就结合着发布会内容和大家聊聊。 首先,领克 Z10 的外观特色是很大程度上还原了 THE NEXT DAY 概念车设计,吉利家里和这款概念车有关的可不少,像领克 07 、 08 还有极氪 X 都是。 但因为这个概念车原本就是个很长的大轿车, Z10 车长 5 米,轴距 3 米的体量,比例就对上了。 细节上,可以看到 Z10 的竖条蛤蟆灯,机盖线条、车侧腰线以及后窗尾部向上的走势,都和概念车一个味儿。 当然,概念车很多设计,量产车还是没法 1 比 1 复刻。Z10 的前脸就没那么夸张,它是用了一条竖形小灯。 这些小竖灯并不新鲜,领克其他车上也有,新鲜的是,Z10 上的小灯其实都是一颗颗RGB 灯珠,包括车屁股的尾灯也是。每颗 256 色,想变啥色变啥色,非常花里胡哨五彩斑斓。 好家伙,来竞争 “ 灯厂 ” 的车企,又多了一个领克。 不过,因为法规限制,你得在停车状态下,才能搞出这些灯光秀来。 竖条的设计不仅体现在灯光,而是贯穿车内车外各种地方,比如日行灯中间和雨刮下面。 车内仪表台的装饰板也有。 甚至是车窗开关这个小按钮都是,可以说细节拉满了。 就这个小开关也有讲究,工程师告诉我,他们在生产的时候,金属和包裹金属的白色塑料是一体成型的,这样两者之间不用胶水,车内有害物质可以减少一点。 不愧是沃尔沃的合资公司,北欧人追求的环保咱也要讲究讲究。 开关上的这个玫瑰金,也同样贯穿车内。 在方向盘、无线充电板、眼镜盒还有头枕等地方都能找到,主打一个精致。 Z10 外观上依然有领克喜欢用的招数,比如这个车门的隐藏式外水切设计,让整个面是纯平的,显得比较高级。 不过,07 、 08 都有的无边框后视镜没了,变回了传统的造型,难不成是 RGB 灯多花钱了,要在这里找补点回来? 接着咱再看看内饰,坐进去第一眼我就发现,诶,这个仪表屏怎么这么熟悉。 哦,想起来了,这不是路特斯同款嘛,你们这自家人的,没准也是用同一家供应商吧。 有一说一,仪表质感还行,方向盘也不会挡住仪表,配上 HUD ,信息很清晰。就是方向盘材质有点硬,握起来不太舒服。 中间的空调出风口放在了仪表台上,试了下,因为离得远不会那么吹脸了。 而且空调还有个和氛围灯联动的功能,调高温度,氛围灯变红;调低温度,氛围灯变蓝。 再就是这个大沙发,看着舒服,坐着也舒服,并且配置也高,就连后排都有加热、通风、按摩。 不是,领克你变了呀,你一运动品牌也搞起了大沙发这套。但... 我很喜欢。 今晚主要是发布了 Z10 的内外饰,性能以及其他具体配置的信息并不多,咱就简单讲讲。 首先, Z10 用了吉利家的SEA 浩瀚架构,极氪 001 也是诞生于此。 然后是 800V 高压平台,加上双腔空悬 +CDC ,还有激光雷达。诶,又是极氪 001 同款。 不过硬件层面类似,在软件层面就不一样了。 领克车机用的是 Flyme Auto ,而且 Z10 还用了一款全新的车机芯片,官方说法是性能是高通 8295 的 1.8 倍。 魅族车机大伙儿评价都不错,这回新芯片会有多大提升,啥也不说了,等跑分吧。 然后智驾系统用的是英伟达 Orin-X 芯片,走的自研路线,而极氪 001 用的是 Mobileye 方案。 但毕竟智驾也算是整个吉利的短板, Z10 的智驾能力有多强,能不能有城区 NOA 水平,咱还得等上市才知道。 整体看来,我觉得领克的第一款纯电,设计上确实还是十分领克。无论是外观的家族化造型,还是内饰氛围以及各种细节,都是很熟悉的感觉。 萝卜青菜各有所爱,就看 Z10 这套设计能戳动多少人了。 这款车还有很多关键信息,像电池有多大,电机功率多少,都还没公布。这些会直接决定到 Z10 的定价,所以现在咱也不好猜它会卖在哪个价位。 但可以肯定,它的竞品一定有同尺寸的小米 SU7 。想到 SU7 发布之前,吉利又是派极氪又是派银河的,结果没围剿成功,所以这回继续派新选手领克出场。 不过呢,因为 Z10 和极氪 001 的各种渊源关系,而且有小道消息说 Z10 的三电基本是 001 那一套,搞不好就是个平价版 001 。那样的话,它俩就成了同门兄弟竞品, Z10 怕是有可能没去围剿小米,倒是抢了 001 的订单。 撰文:白日梦 编辑:脖子右拧 & 面线 美编:萱萱
视角144°/小巧轻量 佳能发布VR镜头RF-S3.9mm F3.5双鱼眼镜头
快科技6月11日消息,佳能今日发布了全新VR镜头——RF-S3.9mm F3.5 STM DUAL FISHEYE,预计本月开售,价格尚未公布。 此镜头专为APS-C画幅的EOS R7微单相机设计,为VR摄影提供了更易上手的选择。 作为RF-S系列首款VR镜头,RF-S3.9mm F3.5 STM DUAL FISHEYE拥有144°超广角视场,与EOS R7搭配后,形成了一套轻便的3D VR拍摄装备。 为了在EOS R7上呈现具有自然视差的3D影像(基线长度60mm),该镜头内置了折光棱镜,并优化了结构以适应短后对焦和光路弯曲的需求,每侧配备了两片UD镜片。 在4K视频拍摄方面,使用EOS R7搭配RF-S3.9mm F3.5 STM DUAL FISHEYE的分辨率可媲美EOS R5配上RF5.2mm F2.8 L DUAL FISHEYE的组合。在4K视频录制时,该镜头每1°视角的像素密度也与使用RF5.2mm F2.8 L DUAL FISHEYE相似。 与RF5.2mm F2.8 L DUAL FISHEYE相同,RF-S3.9mm F3.5 STM DUAL FISHEYE的左右镜头均配备了电磁驱动光圈(EMD),确保两个镜头曝光一致。 RF-S3.9mm F3.5 STM DUAL FISHEYE是首款采用佳能空气球形镀膜(ASC)技术的非L级镜头,这种镀膜技术比传统蒸镀多层镀膜提供更强的抗反射效果,有效减少了镜头眩光和鬼影。 此外,这款镜头还搭载了带有双镜头自动对焦功能的齿轮型步进马达,能同步驱动左右两只镜头进行自动对焦。 EOS VR系统的拍摄和制作流程包括拍摄、查看、转换和编辑四个步骤。通过EOS VR Utility应用程序,用户能够将所拍摄的视频和图片转换为虚拟现实(VR)内容,利用相机的设计参数和拍摄数据一次性完成VR影像的转换。
小米智能摄像机C300双摄版6月12日开启众筹,269元香吗?
【CNMO科技消息】6月12日上午,小米智能摄像机C300双摄版正式开启众筹。据CNMO了解,新品众筹价为269元,零售价为299元。 小米智能摄像机C300双摄版 “机”如其名,小米推出的C300双摄智能摄像机能够同时监控两个区域,减少监控盲点。该摄像机配备两个300万像素的镜头,分别是一颗6mm的长焦镜头和一颗2.8mm的广角镜头,以覆盖更广泛的视场。这两颗镜头配合12颗红外补光灯,即使在全黑环境下也能保证清晰的监控效果。 除了基本的监控功能,C300双摄版还具备多项人工智能特性。它可以进行本地人形检测、虚拟围栏设置、本地响声检测以及AI人脸识别。当一个镜头监测到有人出现时,另一个镜头会自动转向该区域进行跟踪拍摄,并发送实时通知。用户可以通过米家App远程操控摄像机,聚焦到特定细节上。此外,摄像机还支持双画面同屏回放,并且可以做到单镜头休眠。 小米智能摄像机C300双摄版还配备了大直径独立音腔扬声器,能够在双向语音通话时提供清晰的声音。内置的AI芯片提供1T的高算力,确保本地AI看护的效率和准确性。摄像机还配备了WiFi 6传输芯片以增强信号质量和范围,并搭载了米家安全芯片来保护用户隐私免受黑客攻击。 小米智能摄像机C500双摄版 顺带一提,小米智能摄像机C500双摄版也于今日同步开启众筹,众筹价为319元,整体性能相对更优。
消息称联发科杀入PC市场,正为微软AI笔记本电脑设计Arm架构芯片
IT之家 6 月 12 日消息,据路透社报道,三位知情人士透露,芯片设计巨头联发科正在开发一款基于 Arm 架构的个人电脑芯片,该芯片将用于 Windows AI 笔记本电脑。 上个月,微软发布了新一代笔记本电脑,其搭载了基于 Arm 技术的芯片,能够运行人工智能应用程序,微软高管认为这将是未来消费计算的发展方向。联发科的芯片正是针对这一趋势而开发。 微软此举意在与苹果竞争,后者已在其 Mac 电脑上使用了自研的 Arm 架构芯片长达四年之久。此外,微软优化 Windows 操作系统以兼容 Arm 架构的决定,可能会动摇英特尔在个人电脑市场长期以来的统治地位。 截至IT之家发稿,联发科和微软均拒绝就此置评。 报道称,两位消息人士透露,联发科的个人电脑芯片计划在明年下半年推出,彼时高通为笔记本电脑提供芯片的独家协议将到期。该芯片基于 Arm 提供的成熟设计,可显著加快研发速度,因为利用现成的经过测试的芯片组件可以减少设计工作量。 目前尚不清楚微软是否已批准将联发科的个人电脑芯片纳入其 Copilot+ Windows 计划。 Arm 高管曾表示,他们的一家客户利用成熟的组件在大约 9 个月内设计并制造了一款芯片,而联发科的芯片尚处于设计阶段。对于经验丰富的芯片设计公司而言,复杂的芯片通常需要一年以上的时间才能完成设计和测试。 2016 年,微软选择高通作为其将 Windows 操作系统转移到 Arm 底层处理器架构的先锋,该架构长期以来为智能手机提供支持。据路透社去年报道,微软授予高通一项独家协议,允许其开发兼容 Arm 架构的 Windows 操作系统芯片,协议截止日期为 2024 年。 由于微软与高通的独家协议即将到期,其他芯片设计厂商也纷纷加入进来,为微软进军 Arm 架构设计提供助力。几十年来,Windows 电脑一直依赖于由 AMD 和英特尔提供的芯片架构。 路透社去年报道称,英伟达和 AMD 也正在为 Windows 电脑设计 Arm 架构芯片。据一位知情人士透露,英伟达得到了联发科的帮助。两位消息人士表示,联发科设计个人电脑芯片的项目与其与英伟达的合作是分开的。
vivo Y58预计6月底发布 定位入门级 内置6000mAh电池
【CNMO科技消息】6月12日,CNMO了解到,vivo公司即将在印度市场推出一款全新的入门级5G手机——vivo Y58 5G。据悉,这款手机作为vivo Y56的继任者,不仅将延续上一代的出色表现,更在显示屏亮度上进行了显著升级,成为同级别中最亮眼的选择。 目前,vivo Y58已经通过了BIS认证,预示着它即将在印度市场正式亮相。据知情人士透露,vivo Y58预计将在本月末与印度消费者见面,虽然具体的发布日期尚未公布,但相信官方预告很快就会发布。 外观方面,泄露的图片显示,vivo Y58采用了三摄设计,并巧妙地融入了双色环元素,整体看不起不错。此外,vivo Y58将提供两种颜色供消费者选择,满足不同用户的个性化需求。在电池续航方面,据称vivo Y58将配备一块大容量的6000mAh电池。然而,关于该手机是否支持快速充电的详细信息,目前尚未有确切的消息。 作为参考,vivo Y56搭载了一块6.58英寸的高清显示屏,支持60Hz刷新率。而在核心配置上,vivo Y56搭载了联发科天玑700 SoC,配备了4GB/8GB RAM和128GB的内部存储空间,并支持通过microSD卡进行扩展,最高可扩展至8GB。这样的配置使得vivo Y56在多任务处理方面表现出色。 在相机方面,vivo Y56后置配备了一个5000万像素的主摄像头和一个200万像素的辅助镜头;前置1600万像素摄像头。
宁德时代、比亚迪竞赛超充,动力电池将进入6C时代
文 | 韩永昌 编辑 | 李勤 杨轩 电动汽车的充电速度正在卷向一个新的高度——6C倍率。 据36氪了解,宁德时代计划在下半年推出充电倍率达到6C的动力电池,为麒麟电池的二代产品。理想、极氪汽车等公司都已经与宁德时代就麒麟二代产品进行了技术交流,但尚未决定是否今年推出搭载相应技术的产品。 与此同时,三年未发布电池新品的比亚迪也在酝酿推出快充电池产品。有接近比亚迪的人士告诉36氪,比亚迪二代刀片电池或将在下半年推出,“同时,比亚迪的6C电池也在研发中。” 至于如何实现6C,并兼顾更高的能量密度,有行业人士分析称,“不排除采用铁锂+三元的混合材料体系,这是行业中一个新的方向。” 除了这两家头部企业以外,中创新航2023年末就曾表示,公司将在24年四季度量产支持6C充电倍率的46系大圆柱电池,同时充电10分钟补能80%的5C电池也将在2024年量产装车。 电池行业的“C”指的是充电倍率,理论上来讲,动力电池支持“几C”的充电倍率,就可以在几分之一个小时内将电池充满。但在实际充电过程中,一般以峰值倍率为标准,即充电过程中,最峰值的倍率能达到“几C”,便可称为“几C超充”。 理想MEGA与全新极氪001分别搭载了宁德时代的5C麒麟电池和5C神行电池,充电峰值倍率均能达到5C,基本可以实现在12分钟内将电池从10%充到80%。 如今,动力电池行业的技术瓶颈已经出现,传统液态电池已经接近理论上的能量密度天花板,而支持更高更高能量密度材料应用的固态电池,迟迟无法量产。纯电动汽车需要更为实用性的技术来推动终端市场销量,快充就成为了近乎唯一的选择。 所有车企和电池企业,都在卷“让充电像加油一样快”。从2022年的3C上车,到2023年的4C、5C的推出,如今,电动汽车正在挺进6C时代。 如何做到6C 向6C快充挺进,需要强大的技术实力。不仅要在电芯材料层级开始改善,还要在电池系统层面进行升级。 首先,在材料端,快充电池不仅要搭配快充石墨、适用于快充的电解液、隔膜等材料,还可以将基础的磷酸铁锂材料和三元材料进行“混搭”使用,均衡性能 。 有电池行业人士对36氪分析,比如宁德时代的快充电池基本都在三元的基础上掺杂了5%比例不到的铁锂材料,理想MEGA和小米SU7的麒麟电池都是如此,这可以改善部分安全性和低温倍率性能。 三元材料和磷酸铁锂材料的混合使用可以在某种程度上兼具二者的部分优点,让追求快充的同时,电池性能更加全面。 其次,充电倍率越高,电池产热越多,因此快充电池需要更强大的冷却系统来抑制温度,保证安全性。 宁德时代的麒麟电池架构,核心便是大面积水冷技术,不同于平铺在电芯底部的液冷系统,麒麟架构是将液冷板置于电芯之间,这样更大面积的散热保证了电池包的性能。 同时,麒麟结构的液冷板做成弹性设计,可以缓解电池在充放电过程中的膨胀与收缩的问题。麒麟结构让电池包的散热面积的话增加了5倍,最大散热功率达到了16kW,这才保证了高倍率充电情境下的电池冷却效果。 比亚迪在电池系统散热能力上的研发也正显露出来。比亚迪最值得称道的电池冷却技术是使用冷媒直冷直热。 前不久比亚迪发布第五代DM系统时,配套的新一代插混刀片电池在直冷系统已经有了明显改进。 在上一代插混刀片电池中,比亚迪使用的是T字型冷板设计,在电池包覆盖上并不全面,而新一代则采用了S型冷板设计,散热面积更大,均温性更好。 目前比亚迪的车型并不具备4C以上倍率的快充,但技术储备已经充足,比亚迪的风格是官宣即量产,没有技术期货。当其宣布4C乃至6C电池量产时,其冷媒技术或许将成为关键的一环。 以宁德时代和比亚迪为首的动力电池企业们都在备战6C快充,但当下的困境或许是,支持超快充的补能设施还是缺位状态。 有超充车,缺超充桩 自2022年小鹏G9将800V平台上车后,中国的电动汽车产业就卷起了充电速度的热潮,小鹏X9,理想MEGA,极氪001、007,小米SU7等新款车型基本都将快充作为必需的配置供消费者选择。 在车端的宣传口径上,这些车都开始支持4C乃至5C的快充,但实际体验还需要充电桩的配合才能做到。 市面上目前存在慢充,快充和超充三种充电桩,电动汽车行业对“超充”并没有统一的定义,行业通常将功率120kW以上充电桩称之为“超充桩”。 然而,如果将超充上升到4C乃至5C的充电倍率,充电功率则要达到360kW以上,4C超充桩的最大充电功率为480kW,最大充电电流为615A。此时充电桩的数量就会变得稀有且珍贵,尤其是能支持5C倍率的充电桩,更为罕见。 理想MEGA是目前市面上少有的支持5C充电的车型之一,这一车型十分具有代表性,理想CEO李想曾在微博上表示,理想5C超充桩单桩峰值充电功率为520kW,平均充电功率400kW以上。 用户想享受到如此快捷的充电体验,就需要支持5C倍率的充电桩。以新能源车重镇深圳为例,在理想APP上显示,全市范围内,支持480kW,也就是5C倍率的理想超充站的仅有三家,5C充电桩合计仅有3根。 如果将理想汽车支持的所有第三方充电站放进去,深圳也只有15个超充站有支持480kW充电功率的站点。 这也意味着,即便用户购买了支持4C、5C充电倍率的车型,由于当下超充桩数量的稀少,也很难有相应的体验。 车企和产业链企业在努力解决这些问题,例如华为正在推动2024年部署超过10万个全液冷超快充电桩,最大输出功率600kW,最大电流600A;蔚来、极氪等企业也都在积极推进超充桩的建设。 但建设支持4C、5C乃至6C的超充桩,又会涉及到电网容量的问题,如果配储则会导致成本抬升,单靠几家企业似乎难以解决。所以,充电桩仍是制约超充应用的关键因素之一。 单纯的去卷充电倍率,将车端的充电速度提升,而在桩端则没有合理的配套,“让充电像加油一样快”也只是一句空话。 在当下支持5C倍率的车型尚不能有太多充电桩可以选择时,6C的在实际应用中似乎并没有太大吸引力。 但技术趋势已经出现,宁德时代的神行电池在多个纯电车型上量产后,比亚迪在高端纯电市场的突破显然压力更大,因此三年未换代的刀片电池也将矛头指向快充,电池企业自然没人想要落后。
比亚迪海豹06 GT实车谍照曝光,预计今年三季度上市
IT之家 6 月 12 日消息,@迪厂 曝光了一组比亚迪海豹 06 GT 的伪装实车图,我们一起来看一下吧。 ▲ 图源:@迪厂 参考IT之家此前报道,该车已经出现在了工信部目录中,并以海豹 X 命名。据悉,新车定位为纯电两厢轿车,新车预计将在今年三季度正式上市。 定位为纯电两厢轿车,此前已经出现在工信部申报目录中,而且拥有多个命名方案,例如“海豹 X”“海豹 X”“海豹 06 GT”“海豹 MINI”“海豹 05EV”,目前来看最终定名可能是“海豹 06 GT”,新车预计会在今年三季度上市。 外观方面,新车采用封闭式前格栅设计、贯穿式的前包围样式,并带有 L 形装饰,侧面整体造型为两厢车设计,并搭配隐藏式门把手及悬浮式车顶设计,还采用了流行的隐藏式门把手及贯穿式的尾灯设计。 车身尺寸方面,新车长宽高分别为 4630/1880/1490mm,轴距为 2820mm。 配置方面,新车将拥有 18 英寸以及 19 英寸的多种造型轮圈可选,并搭配不同样式的前后侧裙包围。 动力方面,新车将拥有单电机以及双电机四驱版本可选,其中单电机车型提供两种不同功率的驱动电机,最大功率分别为 160 千瓦和 165 千瓦。双电机车型配备前交流异步电机和后永磁同步电机,最大功率分别为 110 千瓦和最大功率 200 千瓦,并提供了 505、550、605km 三种 CLTC 续航版本可选。
蔚来触底反弹,靠的竟然是曾被看衰的“换电”
作者 | 周永亮 编辑 | 靖宇 跌入低谷的蔚来,正在触底反弹。 6 月 6 日晚间,蔚来汽车公布了 2024 年第一季度财报,营收低于预期。今年一季度,蔚来实现了 99.09 亿元的营业收入,同比出现 7.2% 的下滑。而在备受关注的亏损问题上,蔚来一季度经调整经营亏损额为 51.12 亿元,较去年四季度减亏约 15.6%。 同时,蔚来给出的二季度指引超预期,预计交付量在 5.4 万辆至 5.6 万辆之间,同比增长约 129.6% 至 138.1%;总营收将达到 165.87 亿元至 171.35 亿元,同比增长约 89.1% 至 95.3%。 蔚来创始人李斌在财报电话会议上表示,「我们 5 月份订单的需求已经超过了产能,接下来计划通过开设双班来提高产能。」 蔚来充换电网络布局图 | 来源:蔚来汽车 蔚来这一趋势背后的关键因素包括 BaaS(Battery as a Service,电池租用服务)价格下降、小米引发纯电市场关注度提高,更重要的是换电模式开始被用户认可,成为其核心竞争力。 自 2023 年 11 月以来,蔚来先后与长安汽车、吉利控股、江汽集团、奇瑞汽车、皖能集团、安徽交控集团、南网储能科技、路特斯、一汽等企业达成合作协议,组成了「换电联盟」。 那么,换电曾被认为是蔚来的「包袱」和「黑洞」,为何又成为触底反弹的关键呢? 01 不被看好的「换电」 电动汽车的补能方式一直备受关注,尤其是在电动汽车产业规模化发展后。特斯拉等支持的快充模式与蔚来等倡导的换电模式之争十分激烈。 这两种技术路线各有优劣。从发展现状来看,换电模式的成熟度低于充电模式。 从补能效率的角度看,换电明显领先于充电。在换电站,一辆车只需 3-5 分钟就能完成电池更换,就像加油一样快捷;而充电需要几个小时,即使是超级快充,也需要 30 分钟以上。 但为什么在很长一段时间里,充电仍然是新能源车的主流? 主要原因在于,换电模式面临着两大挑战。首先是成本过高。建造一个换电站需要 200 万左右的投入,而建设小型充电站的成本只需几十万元。除了高昂的成本之外,第二个挑战是电池标准缺乏统一。各家车企的电池布局和设计不尽相同,导致换电标准无法达成统一。 蔚来汽车并非第一个吃螃蟹的公司。 早在 2007 年,美国的 Better Place 就与雷诺和日产合作,在以色列建立了由数十个换电站组成的网络,但最终于 2013 年停止运营;2013 年 6 月,特斯拉曾推出了 93 秒换电技术,但在两年后的 2015 年,特斯拉放弃了换电模式,转而专注于建设超级充电站。 在中国,换电模式最初主要应用于纯电动公交车。后来,北汽成为最早推广换电模式的车企,但他们的服务对象主要是城市出租车,而非普通消费者。蔚来则是最早在私家车领域推出可换电池产品的企业。其首款产品 ES8 同时支持充电和换电两种模式。 然而,之前一些企业的不当行为,使蔚来汽车的换电模式处境尴尬。在 2016 年,新能源汽车市场曝出了一系列「骗补」事件,一些企业为了获取政府补贴,采取了不正当手段,其中包括「有车无电池」的造假行为,这些企业受到了严厉惩罚。这些事件让管理部门对于裸车销售产生了警惕,因此对相关规定一直犹豫不决。 经过长时间的沟通和管理优化,车企才让换电模式逐步得到理解和支持,从 2019 年 6 月开始,陆续有车电分离的车型进入了汽车公告。 江苏扬州,蔚来汽车换电站 | 来源:视觉中国 不久之后的 2020 年 8 月,蔚来推出了一种全新的服务模式——BaaS,即电池租用服务。用户以每个月 980 元的租金租赁电池,每次换电还要支付换电费。尽管这种电池产权分离的思路,使得购车门槛下降了 7 万元,但因为换电站网络布局不足,换电车型价格相对昂贵等原因,用户对于「换电」模式的接受程度不算高。 与此同时,换电站的建设和运营耗费了大量资金,影响了蔚来的盈利能力,并引发了多方质疑。截至 6 月 3 日,蔚来已在全国布局了 2429 座换电站,是国内最大的电动汽车换电站运营商,但很长时间里这些设施仅服务于蔚来品牌用户。 据了解,蔚来的换电站建设成本随着技术的进步有所下降:一代换电站的建设成本约为 300 万元,二代换电站成本约为 200 万元,三代换电站成本约为 150 万元。保守估算,仅建设换电站网络,蔚来就已经投入约 40 亿元。这还不包括场地租赁、人员运营和电费支出等额外开支。 换电模式因其重资产运营属性,被认为是拖累蔚来未能实现盈利的重要原因。 蔚来财报中的「其他销售」板块,主要包括电力解决方案,常年处于亏损状态。财报显示,蔚来 2023 年「其他销售」收入为 63.6 亿元,成本为 79.786 亿元,年亏损达 18 亿元。 这种大规模投入和长期亏损,引发了行业内对蔚来换电业务的批评,认为这是一个错误的方向。 02 从封闭到开放 当时间来到 2023 年,命运的齿轮开始转动。 2023 年 4 月,李斌首次公开表示,蔚来已经准备好向其他车企输出换电服务,许多车企也在探讨合作的可能性。 蔚来为何从封闭走向开放?对此有多种说法。 按照李斌的说法,蔚来从充换电业务的第一天起就决定向全行业开放。关键在于开放的时机。经过五年多的实际运营,蔚来不仅建成了覆盖全国的换电站网络,还在换电技术和运营方面积累了丰富的经验,具备了对外开放的能力。 不过,外界似乎更愿意相信,蔚来换电业务的开放是出于资金压力,毕竟蔚来每年亏损超过 100 亿元。然而,李斌否认这一说法,表示开放换电领域合作并非因资金压力。他强调,换电服务并不是亏损业务,蔚来的每个换电站只需每日完成 60 单就能实现盈利。 据蔚来高级副总裁沈斐透露,换电站的盈亏平衡点大约在每日 50-60 单之间,而目前的日均单量为 36 单。随着更多车企和用户的加入,这一业务有望实现盈亏平衡。 2021 年上海车展,蔚来第二代换电站进行换电演示 | 来源:视觉中国 虽然上述说法都有合理性,但更大的推动力来自于国家层面的支持和推动。截至目前,蔚来「换电联盟」既有一汽集团、长安汽车等央企,也有江汽集团、奇瑞汽车、广汽集团等地方国企,还有吉利控股、路特斯等主流民企品牌。 除此之外,皖能集团、壳牌、国网苏州供电公司、安徽交控集团、南网储能等产业链相关企业也纷纷加入,进一步扩大了联盟的覆盖面和影响力。 蔚来换电能够吸引如此多重量级资源的支持,绝不仅仅依靠技术和市场需求,更是因为国家政策的强力推动。政府对新能源基础设施建设的重视和支持,为蔚来及其合作伙伴提供了有利的政策环境。 5 月 31 日,蔚来换电业务首次获得武汉光创基金的 15 亿元外部战略投资。这笔资金将进一步助力蔚来扩展其换电网络,提高运营效率。 蔚来强大的朋友圈为其换电模式带来了有力的支持和用户认可。再加上 2024 款产品的推出,蔚来的 BaaS(电池即服务)每月租赁价格下降了 33%,推动了销量的显著增长,并真正成长为「护城河」。 数据显示,2024 年第一季度,蔚来共售出 30053 辆汽车,月均销量约为 1 万辆。到了 4 月和 5 月,蔚来分别交付了 15620 辆和 20544 辆汽车,显示出交付量的稳步增长。 在财报电话会议上,李斌表示,换电站的建设显著带动了汽车销量。在长三角地区,蔚来已建立了近 900 座换电站,区域内的车辆保有量占到全国的一半。他还表示,「我们认为全国的网络已经基本成型,未来的换电站部署将更多地依据其对销量的促进作用进行调整。」 长远眼光在企业经营中是一种优势,但很少有公司能够经受住多年的亏损。尽管他们可能能够预见到未来会带来的巨大利润,但管理团队通常很难放弃眼前的利润,而投资者也不太愿意承受短期的损失。 然而,在过去的 10 年里,蔚来坚持了自己的战略,换电站业务正突破临界点,从原本的成本中心转变为收入来源,从而形成了一道坚实的「护城河」。 *头图来源:视觉中国

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