还记得沙特王子本 · 萨勒曼，之前钦点的新未来城（ NEOM ）计划么。。。 可能有不少差友都忘了它有多上头，里面最大的一个项目，就是在沙漠里，建个现代版的万里长城（ The Line ）。 它计划全长170 公里，能解决900 万人的吃喝拉撒，还配上了超高速交通，大半个小时就能跑个来回。 而且整座城还全方位接入了 AI ，干啥都是智能的。 这还不算啥， NEOM 城里的各种技术，看得也是让人血脉喷张。有会自动调节温度的城市、解决通勤的飞行出租车、甚至还有能随时下雨的 “ Cloud Seeding ” 。 为了建成这座城，他们从 2017 年就开始搞，还说要在8 年内，投入5000 亿美元。 有科幻建筑和砸重金这两个大 BUFF ， NEOM 在全球都已经是出了名的，反正在国内，它时不时就会被拉出来讨论一番。 然而，就这么一个明星级的大项目，最近却有点要缩水的迹象。 前两天，彭博社曝出了条消息，说 The Line 内部有施工队开始裁员。 而且在项目书上，他们还悄悄把 2030 年的目标改成了2.4 公里，容纳人数也从原来的150 万降到 30 万以下。 一下子缩水这么多，不少网友都坐不住了。有人开始猜测，会不会下一步就要烂尾跑路，还有网友阴阳怪气说， “ 从 The Line ( 线 ）变成 The Dot （ 点 ）了 ” 。 咱们也趁热乎劲，挖了挖 NEOM 的近况，发现其实它倒是挺活跃的，没大家说的烂尾那么夸张，但确实遇到了一些问题。 首先，这些年来， NEOM 的各种新建项目，还有合作和投资，就没怎么断过。 像是前两周，官网就刚官宣了个度假酒店的项目，整个建筑要架在海洋和沙漠上边，中间还连着一条 450 米长的游泳池。 还有年初，说要建一个在半山腰上的酒店，旁边是 450 米高的悬崖，脚底下就是海，讲究一个有山有水。而且这个酒店还贼隐蔽，进去不仅得走地下运河通道，还得再来个 100 米的垂直体验。 类似自动驾驶、飞行汽车，还有各种环保可持续项目的合作和投资， NEOM 也没少拉。光去年一年，它投资合作的项目就有六个。 而且去年年底，世超还看到咱中建七局中标了 NEOM 项目。 纸面上的东西确实是不少，但一看现在建造的进度，只能说他们在拖延这块儿，跟世超写稿有的一拼。 待建清单越来越长，里面的实际在造的，就没几个，很多建筑从头到尾就只有官网的一张图。 而且，其他项目没啥进展咱都能忍，最开始就大吹特吹的重头戏：The Line ，这几年的施工进度也是一拖再拖。 原本的计划是，在2025 年，就完成第一阶段的目标，从第 44 公里开始建，建 5 公里。 后面可能觉得时间有点紧张，就再多给了 5 年，到 2030 年造好 5 公里。 这次直接又把 5 公里的目标对半砍，也就是说，十多年，他们就只造两公里多。 况且这么些年来，官方统共就发过两次有关 The Line 项目的视频。世超也翻来看了下，说实话，视频里看真没看到啥进度，顶多算是两个宣传片里，夹了几秒现场施工的照片。 去年十月份的，目测还在打地基的阶段。。。 就给出的这些信息来看，很难不让人怀疑这是一张能把人噎死的大饼。 更离谱的是，沙特阿拉伯造 NEOM 城，最大的困难竟然还是钱！ 作为 “ 石油爹 ” ，说缺钱，恐怕连办公室的火锅都不会信。。。 但世超查了下，发现他们压根儿就没想全掏自己的钱。 NEOM 第一阶段的计划是，沙特主权基金（ PIF ）会出一半的钱，然后政府再出四分之一，剩下的就全靠拉投资。 当时他们宣布这些出资结构时，还专门把像 Ray Dalio （ 桥水基金创始人 ）和 Alwaleed bin Talal （ 沙特一个巨有钱的企业家 ）这样的顶级豪绅邀请到了现场，官网上，投资入口也被摆在最显眼的位置上。 好家伙，小心思是全写脸上了。。。但想归想，实际搞得话就是另外一回事了。 虽然 PIF 的资产有近万亿，但手里的现金储备却少得可怜，连最新季度给 NEOM 的出资，到现在还没给批复。 另外一边， NEOM 自己的 IPO 也不如预期，原本计划今年的上市，大概率也凉了。。。 看他们自家都紧巴成这样，别的投资者就更不敢往里面投钱了。The Line 的建造进度也因此一拖再拖。 要我说， NEOM 项目筹不到什么钱还真是有原因的。 一方面，明眼人都能看出，他们整出来的这些构想，很多都是脑袋一热想出来的，可行性太低。 另一方面， NEOM 身上的 “ 黑料 ” 也是满天飞。 建筑主打的环保可持续，就有很多让人诟病的地方，它的零排放方案，具体能不能实现还是个未知数呢。 而且看着 The Line 宣传图里，那两面超长的镜面墙，不少人已经开始担心光污染和鸟撞问题了，而且 500 米的高度，还会对两侧的自然生态系统流动造成影响。 还有最常见的隐私问题， The Line 打着智慧城市的名头，可以说是被监控百分百覆盖了，一旦有啥数据安全问题，个人的隐私就全都不保。 总的来看，就目前这架势，咱也别奢望沙特能建成整座 NEOM 了，能建成规划里的一小半，就谢天谢帝了。。。 哦对了，听说 NEOM 现在为了筹钱拉投资，都开始路演了，下周就来中国。 世超倒是挺好奇，他们这回会画什么大饼给咱们吃。 撰文：松鼠 编辑：江江 封面：焕妍 图片、资料来源： X，NEOM官网 Bloomberg，Saudi Crown Prince MBS’s $100 Billion Foreign Investment Quest Falters WSJ，A Prince’s $500 Billion Desert Dream: Flying Cars, Robot Dinosaurs and a Giant Artificial Moon 36氪出海，沙特没钱建NEOM未来城？远不至于此

编译 | 长颈鹿 编辑 | 李水青 智东西4月12日报道，据外媒The Information报道，谷歌DeepMind CEO的杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）曝出已对谷歌推动AI商业化的新举措感到失望，并认为谷歌的产品可能很难赶上OpenAI的Sora。 一年前，谷歌仓促地将DeepMind和谷歌大脑两个实验室合并成谷歌DeepMind，由哈萨比斯领导。然而两个实验室合并后冲突不断，哈萨比斯在与其他领导者的合作上面临着重重困难。 消息人士称，哈萨比斯几个月前将两部门的合作限制了在Gemini项目上，这或许因为无意义的组织沟通让他沮丧；与此同时，精英员工频繁被挖走也是让哈萨比斯头疼的事情。 据曝料，哈萨比斯在谷歌AI部门与DeepMind合并前曾考虑离开谷歌，转而成立一个数十亿美元的新研究实验室。如果一系列问题得不到解决，这位谷歌AI总舵手会不会真的离开谷歌创业？引起产业的关注。 一、谷歌大脑与Deepmind合并一年：组织动荡冲突不断 谷歌仍未完全消除过去阻碍其AI工作的不和谐因素。哈萨比斯的DeepMind部门长期以来一直与公司内部的另一个AI实验室谷歌大脑存在冲突。一年前，谷歌匆忙将这两个实验室合并为一个，但它们之间的矛盾却未消减。 长期以来，谷歌一直运营着两个世界上最重要的机器学习团队。Google Brain是构建语言模型方面的先驱，它还发明了Transformer技术，OpenAI的ChatGPT就是在这项技术基础上完成的。与此同时，DeepMind构建了能够在象棋和围棋等游戏中取得优势的AI。但这两个团队经常在共享代码和计算资源等方面发生冲突。虽然OpenAI的ChatGPT借鉴了谷歌的Transformer技术，但他们都没有发布像ChatGPT那样能够引起互联网轰动的产品。 因此，OpenAI聊天机器人发布后几周内，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）指示谷歌大脑和DeepMind的高管们合作开发一个AI模型Gemini，他希望两个团队能够“同仇敌忾”而不是各自为战。 但合作并没有让两个AI团队突然变得和平，即使合并后，新的AI团队有时仍会因资源问题发生冲突。谷歌将AGI（人工通用智能）的探索性研究工作中的员工分流到Gemini的研发团队中。据内部人员透露，谷歌为了Gemini项目完全关闭了一些AI工作，Gemini项目员工目前已增加了约1000人。 巨大的内部调整使不断变化科研方向的员工们渐渐滋生了幻灭感。 二、哈萨比斯的两难：困于无意义组织沟通，为人才流失头疼 据The Information报道，哈萨比斯对于谷歌新的AI方向和计划感到不适，他认为自己很难适应新的现实。 DeepMind曾经在谷歌内部以独立方式运作，使每一位员工可以一心一意地从事AI的技术研究，而不必担心AI成果的商业化问题。但是现在，哈萨比斯面临着技术商业化的压力，他必须抽出时间与其他领导者更紧密地合作，将DeepMind的技术转化为产品。据最近几个月与哈萨比斯交谈过的两位人士称，这种态势让他深感沮丧。 谷歌对于技术商业化的第一步对准了合并谷歌的两个AI部门，但哈萨比斯似乎也对此举并不兴奋。 哈萨比斯在大会后告诉一位同事，他不确定自己是否愿意领导合并后的部门，或者说，他想考虑离开谷歌并成立一个约数十亿美元的新研究实验室。他认为这会带来一个全新的开始，从而摆脱“无意义”且浪费时间的组织沟通。但是DeepMind发言人卡尔却在一次声明中否认这两个消息。 据参加某内部会议的三位人士称，哈萨比斯在会议上的表现还是让人留下了他对合并AI部门淡漠的印象。据其中一人说，就在几个月前，哈萨比斯还努力的将两个部门的合作限制在Gemini项目上。 与此同时，精英员工频繁被挖走是另一个让哈萨比斯头疼的事情。 一个事实是，OpenAI持续高薪邀请并聘用谷歌的AI成员，AI团队存在着项目负责人大量离职的情况。媒体们也抓住了这些离职事件大肆宣传。据一位最近与哈萨比斯交谈过的人士透露，他曾抱怨谷歌的薪酬制度并不能够留住AI研究人员。但好在谷歌重视了这个建议，此后提高了对DeepMind研究人员的薪酬，还动用了一个特殊的股票池。 接踵而来的各类问题让哈萨比斯压力巨大，但是纽约大学一位心理学教授马库斯判断称，如果有人有能力把新事物塑造成想要的样子，那很可能就是哈萨比斯。但谷歌也是一家大公司，因此压力是存在的。 三、Gemini：最新多模态大模型陷入争议，AI团队骨干离散严重 3月初，哈萨比斯在经历了几周的挫折之后，试图带头振作团队的精神。据相关人员的人透露，哈萨比斯告诉他的员工，谷歌全体员工需要更好地沟通，以避免发生技术失误。 这是因为，谷歌当时发布了一款采用了哈萨比斯团队的技术聊天机器人Gemini，也是谷歌认为可以赶超OpenAI的ChatGPT的最佳机会。测评人员称，Gemini模型声称能实时响应语音提示，但实际上它是在延迟状态下运行的，其产出的视频演示具有误导性。此外，Gemini还因带有种族主义的回答以及夸大其词的功能介绍而招致嘲笑。这可能是因为，展示AI进展的压力导致哈萨比斯的团队夸大了产品的工作能力。 不过最近，哈萨比斯进行了一些组织变革，以恢复谷歌AI研究的影响力。今年3月，哈萨比斯调整了内部管理团队，让更多的研究主管可以直接与他联系。现在谷歌负责不同领域AI研究的高管都直接向他汇报工作。 哈萨比斯拥有击败OpenAI所需的一切要素，他麾下有许多世界顶尖的机器学习研究人员。而且，他还在监督一个团队将DeepMind的科学进步整合到新产品Gemini中。截至三月，有36人直接监督Gemini的开发（已有两名人员辞职）。 ▲36人直接监督开发Gemini（来源：The Information） 谷歌在思考新的AI产品。Gemini项目中现在有一个专门的团队在研究代理，即可以自动执行计算机任务的软件。据一位参与该项目的人士透露，团队接连失去许多资深研究员，但也同时增添了许多有实力的新面孔。 哈萨比斯坚持认为AGI（人工通用智能）离他们并不远，是超越OpenAI的一个方向。为了更好地衡量实现其长期目标的进展情况，DeepMind的研究人员正在开发专门针对AGI的新基准。工作人员还希望Gemini能帮助他们完成另一项任务：提出新的方法和算法，以改进他们的研究。 DeepMind因Gemini的发布缩小了与OpenAI在技术上的差距，但并没有消除这种差距。虽然Gemini的某些表现要好于OpenAI的GPT-4，但OpenAI的模型早在几个月前就已经问世。哈萨比斯认为谷歌要想赶超OpenAI的AI视频服务Sora尤其困难。(另外，谷歌上周表示，如果OpenAI使用谷歌旗下的视频网站来训练Sora，将违反YouTube的规定） 结语：AI总舵手曝异心，谷歌DeepMind承压 谷歌AI团队合并后各种问题接踵而来，但合并前两个部门已拥有庞大的数据中心网络和数十亿产品用户，在AI产品的推广比同行容易得多。因此，谷歌还没有真正意义上的遇到了解决不了的困难。 哈萨比斯虽然对谷歌各类新举措和突发状况感到不满，但他仍未放弃探索超越竞争对手OpenAI。可惜的事实是，OpenAI的AI技术已研制出众多令业界惊叹的成果，谷歌却在一些基础问题上兜圈子。哈萨比斯是一个坚韧的人，平衡技术研究和公司规划知识一个时间问题。我们可以期待他带领的新谷歌AI团队为谷歌产品提供新动力，为AI未来提供新思考。

作者 | 香草 编辑 | 漠影 大模型加速狂飙，AI商业化却面临巨大鸿沟。 一方面，传统企业不知道怎么将AI融入原始业务，另一方面，AI企业难以找到合适的变现方式。AI企业究竟该如何突破商业化之困？B端和C端，呈现出两种不同的路径。 纵观海外的AI玩家，已经有许多企业闯出自己的商业化道路。B端如微软、Salesforce，将AI技术集成到传统产品中并提供垂直定制服务；C端如OpenAI、Midjourney，向个人用户提供生产力解放工具，并以付费订阅模式变现。 而国内虽然起步较晚，但仍有不少企业在积极探索商业化路径，百度、阿里、字节跳动、360、讯飞等公司都在进行相关尝试。如百度在C端打造生产力工具，推出文心一言订阅模式，B端提供底层架构、解决方案；360在C端借助浏览器在PC端的场景优势，发力AI办公，B端聚焦AI安全和知识管理等场景，在ToC、ToB两端入手，寻找大模型的商业价值；讯飞则试图将大模型与自身硬件产品进行结合。 具体来看，大模型落地难在哪里？AI技术商业化道路还面临什么样的困境？国内外头部玩家是如何探索大模型变现，走出自己的差异化路径的？通过典型案例分析，智东西试图寻找这些问题的答案。 一、AI技术面临商业化鸿沟，传统企业与大模型企业“隔岸相望” “百模大战”狂飙一年多，国内早已不缺乏能比肩GPT-4的大模型，但在商业化落地层面，始终存在巨大鸿沟。 如今，除了“卷”模型以外，AI企业也开始将目光投向“卷”应用。 知名AI科学家吴恩达在今年1月的CES上谈道，作为新一代通用技术，即使AI无法继续取得技术和新进展，其商业基础也将持续壮大。 ▲吴恩达 根据人民网财经研究院3月发布的大模型产业发展报告，我国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势，但仍面临多方面挑战，大模型爆款应用尚未出现。 究其原因，主要在于企业尚未找到商业化思路，缺乏满足客户需求的个性化应用。 阿里前首席AI科学家贾扬清近期在一次高山书院的活动中，谈到目前大模型商业化落地过程中，市场的两个纠结点：一是营收的流向和以往不太一样，二是大模型对比传统软件，可以创造营收的时间太短。 大模型有一个特点，每次训练完一个模型后，下一次还是要从零开始训练。但同时大模型的迭代速度又很快，中间能够赚钱的时间窗口可能只有一年左右甚至更短。 具体到B端和C端，商业化面临的困境也各不相同。在B端，传统企业在采用AI技术时需要考虑ROI（投资回报率）、数据安全性等，此外将AI融入以往的工作流程以及后续维护都有较高成本。 在C端，普通消费者对AI产品的付费意愿上涨，但营收难以覆盖大模型训练和运行的高昂成本。此外，许多企业往往过于关注AI技术本身，而忽视了对消费市场的开拓和消费者需求的挖掘。 这就造成了一种进退两难的局面：大模型企业赚不到钱，传统企业找不到拥抱AI的路径，普通消费者又难以找到满足自己需求的AI应用。需求错配之下，如何找到“交集”是横亘在各家公司面前最迫切寻求的答案。 二、抓住C端用户个性化痛点，AI办公成为重点场景 它山之石可以攻玉，本文将从海外头部玩家的玩法入手，分析大模型的变现手段有哪些。 根据风险投资机构a16z于3月发布的生成式AI消费级应用Top100报告，ChatGPT仍是C端应用顶流，在网页端和移动端均排名第一，且访问量分别是第二名的5倍和2.5倍。 综合这份榜单，海外用户基数较大且已有较为成熟商业模式的C端AI产品包括聊天机器人ChatGPT、Gemini、Character AI，AI搜索平台Perplexity，图像生成/设计工具Midjourney、Firefly AI等。 ▲海外C端AI产品商业化案例 在商业模式上，这些产品大多采用月度订阅模式，其中Firefly AI同时提供点数购买制服务。 从应用场景来看，当前海外AI应用仍以通用场景为主，主要集中在聊天机器人及衍生的AI虚拟陪伴等领域，同类型产品同质竞争较为激烈。但与此同时，融合具体场景如图像设计、视频生成、办公助手等的工具类应用也逐渐涌现。 其中，AI+办公产品作为解放生产力的工具，在头部企业中加速商业化落地。微软、谷歌在去年3月、5月先后推出AI办公产品Microsoft 365 Copilot和Duet AI，体现了其对AI办公方向商业化价值的看重。 ▲谷歌、微软AI办公产品搜索指数（图源：广发证券） 国内也有一些企业积极探索C端大模型商业化落地。参考海外成熟模式最典型的是360，其选取的路径和微软Copliot、Salesforce等一样，都是在既有优势场景下进行AI化升级改造。 4月8日，360周鸿祎透露“360AI办公”产品即将上线，将AI与浏览器相结合，提供图片、写作、文档、视频、文档模板五大明星场景共100多款实用工具，旨在一站式解决多行业、多场景的AI办公和营销需求，为用户提供极大的便利性，同时也提高了用户对360AI浏览器的依赖度。 在商业化模式上，该服务将采用会员付费订阅模式，用户通过注册成为“360AI大会员”后，可以解锁并使用全部的AI办公工具。这种模式将带来持续的收入流，有助于建立长期客户关系。 在现有场景下进行AI化改造有两大优势：一方面，这更符合用户习惯，降低了用户的学习和迁移成本；另一方面，PC浏览器与办公场景天然契合，是一种全新而又务实的探索，更容易撬动付费意愿更高的办公场景。 AI办公场景的商业化价值在于提高工作效率、降低成本、增强用户体验和满足多样化的办公需求。360AI浏览器提供的AI办公工具集通过智能化大幅提高工作效率，直接转化为个人生产力。 同时，360安全浏览器在国内市场占有率第一，这为360AI浏览器的推广提供了强大的用户基础。利用这一优势，360可以通过浏览器推广AI办公服务，进一步扩大其在AI领域的市场份额，具备更高的成功性。 据介绍，360AI浏览器背后有5个场景模型，通过多个专业模型进行协作、组合工作，就能在合适的场景里把它的长处发挥到极致。 在通用聊天机器人赛道，月之暗面的Kimi智能助手在上个月推出200万字长文本功能后月访问量暴增至1219万，彰显了其技术领先性及其市场策略与用户需求的精准对接。 ▲Kimi智能助手近3个月访问量（图源：SimilarWeb） 不过，使用量的暴增也带来了算力困境。Kimi爆火后，不少用户反映时常宕机、出现大模型“说胡话”的Bug，类似的情况在OpenAI去年11月发布最新模型GPT-4 Turbo后也出现过。大模型算力成本一直居高不下，如何摊薄成本、减轻计算负担是AI厂商和云厂商共同面临的难题。 在聊天机器人衍生出的AI虚拟陪伴赛道，MiniMax的星野抓住了以国产乙女游戏用户群为核心的市场需求，还增设了抽卡系统，基于沉浸感衍生出交易体系，在聊天对话的基础上为产品带来增值收费点。 三、大模型垂直定制成为ToB赛道关键解法 与C端相比，大模型在B端的商业化进程对数据安全、部署成本等提出更多要求，同时具有高度的行业专业性和定制化需求，企业需要的是能够深入理解并解决行业特定问题的解决方案。这要求大模型不仅要有强大的通用能力，还需要能够针对特定行业进行定制化和优化。 下表列举了海外科技巨头、企业服务巨头以及AI巨头在B端的AI产品商业化案例。 其中，微软以订阅模式提供面向办公场景的365 Copilot服务，AWS（亚马逊云科技）聚焦于大模型托管服务，SaaS头部企业Salesforce和SAP则将AI技术融入企业服务产品中，OpenAI通过出售大模型API来获取收入。 ▲海外B端AI产品商业化案例 可以看出，将AI技术与原本的软件服务、云服务等传统产品相结合，并基于企业数据提供垂直定制能力，成为B端AI商业化的一大路径。 国内AI企业的ToB业务其实起步较早，以“AI四小龙”为例，其早期业务靠面向政府部门的G端起家，在大模型起飞之际也长期靠B端、G端业务存活。如商汤科技通过大装置+大模型”的深度协同，推动了自身“日日新SenseNova”大模型体系的迭代，业务板块覆盖智慧商业、智慧生活、智能汽车和智能城市。 在企业级市场，能否找到商业化路径的核心是深刻的用户洞察，背后则是在服务客户的过程中积累的经验。据周鸿祎说，360经过服务100多家客户，形成了对ToB市场深刻的需求分析，一个典型的场景便是“知识管理”——在企业内部推动知识对齐，从而保证大模型不会杜撰或产生幻觉。 周鸿祎谈道，企业做大模型需要两个基础设施：知识中枢和情报中枢，分别对应内部知识和外部知识。垂直场景加上专有知识，能够形成知识的闭环，并且持续优化企业大模型。360构建了一套知识中枢架构方案，将这4类知识收集起来，分析之后建立起一个内部的知识中枢。 ▲360知识中枢架构方案 基于这一方案，360为某大学进行了电子图书馆智能化改造，通过导入、分析、整理海量异构文档资料，实现不受页数、大小限制的文档秒级反馈，原始图文与生成内容的对比查看，并且学过的内容可以作为师生知识库沉淀，用于智能写作。 也有企业选择与OpenAI类似的道路，通过售卖大模型API接口变现。以智谱AI、百川智能为例，虽然都提供开源模型，但也都在探索商业化路径。 在上月的媒体沟通会上，智谱AI透露目前的商业模式可划分为四种：API调用、云端私有化、本地私有化以及软硬结合一体机。 百川智能目前主要是计费模式，提供通用大模型、角色大模型、知识库等API接口，按token数收费。 结语：群雄逐鹿大模型，AI商业化初现曙光 随着大模型技术的崛起，AI行业迎来了群雄逐鹿的时代。企业们在B端和C端市场中探索多样化的商业化路径，从垂直定制服务到个性化订阅模式，不断尝试和突破。尽管挑战重重，但随着技术的深入和市场的适应，AI商业化已初现曙光，预示着一个充满机遇和创新的新纪元即将到来。

老差友应该都知道互联网档案馆（下称 archive.org ），咱介绍好几次了。 还不知道的兄弟自己找找原因，是不是不够帅，没早关注帅逼公众号：差评。 archive.org 由 Brewster Kahle 创办，是一个非营利性的数字图书馆。 从 1996 年起，它每隔一会就会抓取各种各样的网页、视频、图片等资料，保存在 “ 图书馆 ” 。 目前图书馆里存了 8660 亿个网页，1200 万个视频，490 万张图片和 110 万个软件程序。 点进网站，从 MJ 演唱会视频，到 1999 年测试版的 Google 搜索页面，再到你多年前送给凤姐的表白，都会重新进入你的世界。 不过，今天故事的主角不是这位，而是另一个档案馆 archive.today （今日档案 ）。 archive.today 于 2012 年创办。从名字和功能上看，它类似于archive.org ，可以备份网页。 但它俩之间还是有个很大区别—— archive.org 类似于搜索引擎，绝大多数资料都是爬虫自动抓取的。所以一直以来他们都遵守 robot.txt 。 robot.txt 是互联网里通行的一个君子协议。通过它，网站可以告诉搜索引擎，哪些东西它不能抓。百度里搜不到微信文章和淘宝商品，就是因为 robot.txt 。 但 archive.today 不遵守这个协议，即便网站不让它存，它也会霸王硬上弓。 不过，这也不能说 archive.today 缺德。 因为它并非自动抓取别人的网站，只有用户上传某个网页时，它才会抓取。 存档 ing..... ▼ 目前，archive.today 已经存储了 5 亿个网页。虽然远不及 archive.org ，但这种大家主动寻求备份的网页，相对来说，它的意义和价值会更大点。 就像三年前，有位吴彦祖备份了差评的官网，明显是肯定了咱们，咳咳。 除了可以备份网页，因为技术上一些细节，人们发现 archive.today 有另外一个妙用： 翻越付费墙。 对于那些订阅费动辄几百美刀的西方媒体，很多第三方世界国家的读者不光无力支付，甚至压根没有匹配的支付方式。 但自从这个功能被发现后， archive.today 成为了大家心照不宣的 “ 白嫖 ” 工具。 只要有好心人存档了付费文章和有版权的学术论文，后来的读者都可以看到。 还有不少人基于这个网站做了一些小工具，让白嫖变得更简单。 编辑部偶尔也用过它，有一些东西在这上面确实比较好找。 虽然 archive.today 管理员曾说过,翻阅付费墙不是网站本意，只是技术问题上产生的一些 “ 意外 ” 。 但想到他愿意冒着被诉讼风险默许这个情况存在，甚至教读者一些白嫖技巧。。。 差评君更愿意相信，他就是一个知识自由的支持者。 根据网站里问答纪录，2013 年的时候，存储这些档案每月要在服务器上花 300 欧元。 2014 年，随着网页越来越多，服务器成本升到了 2000 美元 / 月。 2016 年，这个数字涨到了 4000 美元。 那问题来了，这些服务器的钱谁出呢？ 我们知道，archive.org 的背后是一家组织，总部在旧金山。它的年度预算有 1000 万美元，这些钱来自于它的合作赞助商和基金会。 但 archive.today 管理员说，这个网站全靠自己。 尽管网页在移动端开始投放广告，并且管理员也开放了捐赠通道，但这些只够 14% ～ 20% 的成本。 也就是说这个网站的管理员，每天在面临版权诉讼的风险下，既要维护网站日常运营，还有隔三差五回答网友各种问题，最后每个月还得掏出几千美金的服务器租金，只为维持这么一个免费网站？ 并一路坚持了十多年？ 这个赛博菩萨到底是谁啊？ 报以好奇和敬意差评君去网上搜了一下，但发现 archive.today 的背后，是一个迷。 维基百科上关于经营者的身份，只写了一句话： 事实上，没人知道他的真实身份。 半年前一位悉尼的工程师 Jani 花了很大精力，想看看 archive.today 幕后神秘人到底是谁。 首先，网站能追溯到的第一个历史纪录是在 2012 年 5 月 16 日，网站一开始的域名叫 archive.is。 由一个来自捷克布拉格，名叫 “ Denis Petrov ” 的人注册。 Denis Petrov ，是第一个线索。 但随着调查， Jani 察觉 Denis Petrov 可能是假名。 一来这是很常见俄罗斯名字，光是在领英里就有 242 个同名好哥们。 二来 Jani 发现同样的名字和联系方式还注册了一堆乱七八糟的域名。 后来 Jani 还验证了很多带有这个名字的网站，如 denispetrov.com、denis.biz 、petrov.net。 但大部分网站都已经停运了，唯一能打开的那个，只是一位纽约程序员的博客，早在 2011 年就已停更了。 Denis Petrov 这个线索似乎断了。。。 和 Jani 一样，这些年也有其他网友探索过这位神秘人，但大多数人都停在了 “ Denis Petrov ” 的阶段。 倒是 2020 年，有另一个网友找到了神秘人的重要线索。 他发现 archive.today 里所有领英网的备份，都基于同一个登录账户。 这里我解释一下，诸如领英、 Instagram 这类应用，都要求登录账号后才能浏览详情。我猜测神秘人是用了自己账号 cookie ，来抓取领英的网页内容。 顺着线索，他找到了一个名为 Masha Rabinovich 的领英账号。账号显示，她有德国柏林某个大学的学士学位。 如果这个头像确实是本人，那说起来你可能不信，这个神秘人居然是一个留着波波头，有点娃娃脸的女生。 手动码一下 另外这个头像应该被删了，登录后就不可见 ▼ 有人把 Masha Rabinovich 放进谷歌搜索，发现了一个 2012 年帖子，基本实锤 Masha Rabinovich 就是那个神秘人。 当时一位昵称为 masharabinovich 用户发帖子，吐槽自己网站 archive.today 被恶意举报，进了黑名单。 既然名字 “ 确认 ” 了，接下来就是网友们发挥福尔摩斯天赋的时候了。 他们发现 Masha Rabinovich 曾多次参与了维基词条的编辑，最多的就是 “ 俄罗斯护照 ” ； 名字中的 “ Masha ” （ Маша ）是玛丽亚的常见俄语说法， Rabinovich 是德国犹太人的姓氏； 另外 archive.today 用的分析引擎是俄国的，回答问题时会使用一些大写词汇，可能有德国背景。 基于这些信息，网友推断出，神秘人大概是一个曾在德国留学的俄罗斯人，且学识渊博，英语流利。 至于“ Masha Rabinovich ”，还不一定是其真名。也许和 Denis Petrov 一样，只是神秘人在网络世界的马甲之一。 虽然大家仍无法确定神秘人真实身份，但差评君觉得点到为止，他隐藏起来一定有自己的原因。 相比起来，我认为神秘人的个性更值得一提。 在 archive.today 的网站上，有一个基于 Tumblr 问答服务的页面。 通过这些 Q&A ，我推断神秘人是一个偏执且不喜欢被吹捧的技术极客。 首先就是我们前面说的，不遵守 robot.txt 。 其实这是个非常激进的行为，很容易被以版权法提起诉讼，或者在道德上落下风。 像 archive.org 后来也推出了手动备份的功能，但用户上传网页后，它还会检查一遍 robot.txt ，如果网站不同意被抓取， archive.org 还是会删除的。 但 archive.today 可不管这些。 我觉得这么做，是因为他创建网站的初衷就是尊重历史，保存历史。 他也说过，网站即便存档了假新闻，也不会删除。 因为 archive.today 从来不是权威的参考来源，而是历史的见证。它只是在告诉大家，在某个时刻，互联网上某一处存在过这样的页面。 这一点差评君也认可，历史不是纪录大事记就够了，它是由无数细节拼凑起来才够完整。 虽然 archive.today 看似有点极端，但也不是所有网页都一视同仁。如果存档确认为恐怖分子的宣传网页、儿童色情等，收到举报后他也会删除。 另外神秘人很低调，从不希望自己被抬得很高。 当网友把他和 archive.org 放在一起夸奖时，他都会否定，说自己没有想保存整个互联网的目标，目前只有 archive.org 的百分之一，且运作方式不同。 差评君觉得，这是每一个老板都要学习的不画大饼精神。 他知道自己一个人 / 团队的能力有限，做不到那么宏大的目标，一开始就没设想过这么多。 但 12 年了，网站帮大家存档了五亿多个网页，遇到了无数难题，并依旧坚持免费。 我觉得他和 archive.org 一样，都是令人尊敬的。 不过最近的情况，让差评君觉得网站的生存环境不容乐观。 因为神秘人回答网友问题的频率明显变低了，从两年前月均回答 40 个问题，到现在隔了好几个月才回答 2 个问题。 他也曾说网站经常被 DDOS ，时不时瘫痪。在互联网各个角落也有 “ 版权仇家 ” 在搜寻他的真实信息。至于诉讼，那也是迟早的事情。 结合历史来看，这种情况其实是必然的。 所有支持知识自由的网站，从archive.org 到 Sci-hub ，他们都遭遇过版权法的铁拳或者域名的封锁。 互联网档案馆因为把 140 万实体书扫描出来，不限量租借给读者，被四家出版商联合起诉，还有六千名作家签了请愿书支持这场诉讼。 Sci-hub 因为把 8000 多万学术论文爬取下来，免费分享给所有学者，在多个国家被出版巨头起诉。创始人 Alexandra Elbakyan 为了躲避各国引渡风险，在世界各地躲藏。 我知道，有很多人都抵制他们这种行为，认为盗版就是犯罪，不是解决问题的方式。 但世界不是非黑即白， “ 盗版 ” 就一定不被提倡吗？ 这个问题几十年来一直争论不休。 90 年代，互联网上各种盗版电影和音乐横飞、破解和盗版软件横行。明明是赤裸裸的侵权，但却没有明确的法律能治一波乱象。 在这样的背景下，《 数字千年法案 》登场了。它以刑事犯罪立法的形式，希望在网络这块无主之地上，重振版权保护的权威。 毫无疑问，它保护了无数原创者的权利，让人们获得了相应的回报，也让他们的心血没有被盗版商肆意践踏。 可《 数字千年法案 》在保护版权的同时，似乎也催产了一些版权流氓到处碰瓷，让很大一批人也难以接触到优秀的作品。 如何做到版权和知识自由兼顾，很难很难。 “ 科学和教育资源，就不应该有所谓的知识产权和资本运作的存在 ” 这是 Sci-hub 传达的理念之一。 从 archive.org 到 Sci-hub 再到 archive.today ，他们把无法翻越的信息壁垒，难以打破的知识桎梏，都变成一个简单的回车键，让我们看到了世界的另外一种可能。 不管怎么说—— Brewster Kahle 、 Alexandra Elbakyan 、神秘人以及所有那些不追求利益去捍卫知识自由的人，他们都值得我们的尊重和敬佩。 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头 面线 封面：焕妍

Ai Pin 的第一批用户拿到了他们的新玩具。 自从在 MWC 2024（世界移动通信大会）亮相后，标榜要做「AI 时代的 iPhone」的 Ai Pin 终于发货，第一时间上手的外媒也抱着极大的热情和好奇，全方位体验了这款「奇葩」产品。 大家都对 Ai Pin 有着高度一致的评价： 设备做工精良，不愧是苹果前工程师的作品； 看上去比图片里的要小，佩戴很方便，有多个模块可选； 拍照质量不错； 实时翻译很好用，译文挺准确。 但如果你想知道 Ai Pin 是否值得购买，所有人也都会异口同声的叫醒你：NO 过于简陋，没多大用处。——WIRED 我真正可以依靠 Ai Pin 做的唯一一件事就是告诉我时间。——The Verge 本该是亮点的交互，成了最大缺陷 不得不先承认一点，Humane（Ai Pin 母公司）试图打造一个颠覆传统人机交互的新世界。 不管是去年的线上发布会，还是今年 MWC 的现场演示，Ai Pin 的四种核心交互方式——「语音」「触摸」「手势」「投射」——真的挺酷，还没有谁敢如此大胆激进地在一个消费级产品上，做出这样的尝试。 Ai Pin 做了，出风头了，也出问题了。 当中被诟病最多的是「手势交互」，在宣传片上手势导航本是最令人印象深刻的功能之一，和投射功能相互配合使用，很多媒体反应刚拿到的时候会被这项功能所吸引，能感到信息在指尖被拿捏。 手势导航本应该很聪明，需要准确识别用户的手势动作，比如华为 Mate 系类上的隔空手势，可以看到上翻、下翻、握拳等动作变化。 Ai Pin 对手部识别的原理类似，但它有点儿过于灵敏，甚至有些敏感。设备投射出来的内容，使手只能在特定范围内活动，加上屏幕选项之间的间距很小，手的幅度稍微大一点，就很容易跳过目标选项，点到旁边。 想做到 Humane 工作人员在现场展示的那样娴熟，甚至有点运筹帷幄的感觉，需要掌握好手势的幅度和分寸感，很像把乒乓球放在球拍上保持平衡不掉下来的感觉，要保持平衡，也要注意动作的分寸。 Engadget 反应说，哪怕习惯了这种「微操」，轻松做到指哪打哪，但在手掌来回晃动时，又会导致 Ai Pin 来回晃动，激光投射也会跟着一起摇摆。 平均而言，输入解锁设备的四位数 Pin 码，大约需要五秒钟。 你可以通过训练形成交互的肌肉记忆，但投射出来的内容又会给你带来另一个麻烦：激光墨水屏，水平有点低。 激光墨水显示屏是 Humane 另一项开创性的技术，它可以将绿色光线投射到用户的掌心，手势交互的基础也源于此。 它的好处是能与手做互动，但最麻烦的也是只能与手做互动。激光只可以投射在掌心，不能将显示内容投影到桌子或者墙上。 拿着手机滚动浏览 Instagram 可能会很累，但至少您可以将其放在桌子上并继续浏览。 但是在 Ai Pin 上，如果你的手臂没有抬起，你就看不到任何东西。 激光墨水屏的第二个缺陷是投射距离固定，使用者要尽可能地保持身体和手掌的相对静止，并且多次尝试手掌的位置以获得最佳的投影效果。这一切都会因为你的任何一次重新佩戴，而全盘重来。 而且，即使你真的能通过训练「稳如泰山」地解决上述问题，那么显示内容过小过少的问题，阁下又会如何应对？ 事实上，Ai Pin 投射出来的是一块比较小的画布，Engadget 记者实测，每次大概能看到 7 行文本，每行大约有 1～3 个单词。 这意味着阅读长文本时，使用者必须将手举得更久，直到通知滚到底部。 更有意思的是，这块「较小的」投射屏幕是相对的，在 WIRED 记者 Julian 的文章里没有被提及，原因是她手比较大。 关于投射屏的最后一个缺陷，几乎出现在所有的测评文章里：无法在阳光下使用。 激光投影亮度不足以击败太阳。在评测之前，Ai Pin 只在 TED Talk 舞台和室内会议摊位等较暗的环境中公开演示过，因此激光投影在阳光直射下的表现如何是尚未解答的最大问题。——ZDNET 当你在阳光下时，投影仪基本上无法读取。——《华盛顿邮报》 走出去，您将很难阅读微弱的投影。即使在纽约阴雨天，我也几乎看不清手上的字。」——Engadget 除非你在强光下，它就几乎看不见了。」——The Verge 不知道 Humane 的产品经理看到这些反馈会作何感想，起码从目前对 Ai Pin 的了解看，这大概率是一款在户外使用频率更高的「智能产品」，但是种种原因又使得它没法在门外起作用。 在 Ai Pin 的宣传里，去屏化是一个核心概念，但目前好像它还处于「如去」的阶段——既不属于现在，也不属于未来。 不太聪明的 Ai Pin，让你也变得有点傻 Humane 将 Ai Pin 定义为人们的「第二大脑」，通过硬件和人、和周围环境的创新交互，来获得类似智能手机的体验。 可是量产后的 Ai Pin，并没有坐实智能设备的标签，甚至很像一款半成品。 The Verge 的 David Pierce 发现，虽然 Ai Pin 可以用语音做备忘录，创建待办事项，但它无法设置闹钟或计时器，也无法将事件添加到日历中。 =这么多语音助手的问题是它们能做的事情不多，而 Ai Pin 能做的事情就更少了。 好笑的是，本应该在物体识别功能上大显身手的 Ai Pin，却在所有人的手里跌了个大跟头。 WIRED 的记者 Julian Chokkattu 反应，Ai Pin 的准确性有待考量：它错误地将「高果糖玉米糖浆」判断为被加州禁止的甜味剂，但在去年加州禁止的四种甜味剂中，没有一种是高果糖玉米糖浆。 而且对街景的识别也时常与事实不符。虽然 Ai Pin 中内置了 GPS 芯片，但向它咨询附近餐厅地点时，经常会没有响应，哪怕站在标志性建筑的面前问询「这是哪里」，它也很有可能会给出错误答案。 有时候他甚至会出现幻觉。Inverse 记者使用 Ai Pin 描述以下画面： Ai Pin 的回答是： 一个男人坐在灰色的椅子上，右边的桌子上放着一把绿色的扫帚。他穿着红、白、黑格子衬衫、蓝色牛仔裤和棕色鞋子。他低头看着手里的手机。他右边的圆桌上有一张白色的纸。背景的白色桌子上有一台灰色的 iMac 电脑。背景中还有两把白色椅子。 图片中男人的衬衫上没有黑色，背景中只有一把白色椅子。 反应速度是 Ai Pin 的另一个大的扣分项，相应速度，对于 AI 能否与消费者产生共鸣至关重要，许多时候我们心中的「智能」，往往都来源于即问即答，如此才能反映出 AI 的无所不知、无所不晓。 可不知为什么，Ai Pin 竟然在响应速度上，做出了妥协。 实话讲，Ai Pin 的语音交互启用极大缩短了人们检索信息的流程：手指一碰问题一提，等待答案即可。这种「一步」的简单检索，正是 AI 时代想要拥有的去 App 化、去第三方化，和 AIGC 的聊天框，既是 Google 搜索框，又是 B 站搜索栏，还能是淘宝的识图入口。 但就连「今天天气怎么样？」这种甚至不需要 LLM 参与的问题，Ai Pin 都让你等待 6 秒多。 这些问题可能来自大模型幻觉、服务器问题等，虽然日后会得到改善，但对于一个想要走向大众的产品，这只会成为用户不买单的理由，也会让人工智能再次被嘲笑成「人工低能」。 你应该只购买当前的产品，而不是他们承诺的未来产品。 Ai Pin 的不聪明，配合上超前的交互方式，也会让你在户外使用它时，成为一个「愚蠢的显眼包」。 当有社交信息发来时，你需要把手摆在合适的位置，并且挥动手掌来导航页面，甚至要做出一些类似于结印的手势才能选择。 当你想要了解目的地信息，需要在人群中清晰地说出疑问，碰到网络不好或者设备罢工的情况，你还得再重复几次。 Humane 渴望通过 Ai Pin 提早将未来设备带到现在，但没能把以往产品的智能体验成功整合到其身上，它们反而搞砸了当下。 重走 Google 死胡同 具有讽刺意味的是，购买 699 美元的具有类似手机功能的设备，并支付 24 美元每月的人性化订阅计划，目的是减少使用手机。 总得来讲，Ai Pin 目前给人的感觉是：花钱受罪。 The Verge 对 Ai Pin 的评分为 4/10，Engadget 的评分为 5/10，CNET 甚至没有将其评论称为「评论」，因为他们觉得 Ai Pin 还没做完。 它有的功能手机几乎都有，不用额外花钱；它没的体验手机也有，还更好用。 所以相互抵消下，用 699 美元（约合人民币 5058 元）买来一块在阳光下看不见的墨水屏，一个对手势严苛的交互设备，一个反应迟钝的智慧识屏软件，一个用一会儿就会发烫的暖胸宝，并不是一笔划算的买卖。 以上，还是在没有提及 Ai Pin 隐私和安全性争议情况下，所遇到的「技术性问题」。要知道，智能手机发展了 10 余年，到今天还会受到这些话题的挑战。 因此，Ai Pin 距离真正成为 Humane 所希望的那个「环境计算可穿戴设备」，可能还需要数月甚至数年的时间，现在的 AI Pin「只是一个 party 上的话题」。 实际上，Humane 有着「王炸般」的开局： Ai Pin 的市场亮相正值智能手机热潮的低谷与人工智能热潮的波峰交汇之时； 公司创始人 Bethany Bongiorno 和 Imran Chaudhri 曾在苹果公司任职，Chaudhri 还参与设计了初代 iPhone； 公司最大股东是 ChatGPT 之父 Sam Altman； 未正式发布就被《时代》选为「2023 年度发明」的产品。 Ai Pin 几乎集齐了所有成功的要素，赶上时代风口，被风口的投资人看中，有世界顶尖的设计师，拥有先进的产品概念，可是当这位「天才选手」正式向我们走来时，为何又会变得如此糟糕？ 2012 年的 Google I/O 大会，Google Glass 正式发布。 一推出，Google Glass 就被定义为：影响未来十年科技走向的产品。 它可以显示天气、消息、电话等信息，用来拍照、录视频、导航，或者唤起 Google Assistant 回答你的疑问， 三年后，Google Glass 正式宣告停产。 设备隐私性堪忧、高昂的价格以及实际使用中的局限性等等问题，使得 Google Glass 最终未能广泛普及，这场科技圈的美梦，最终成了白日梦。 当人们从兴奋的情绪里走出来，重新理性地审视这个「天才少年」，不难发现任何一台比他便宜数倍的人们智能手机都能完全胜任它的功能，对比之下，Google Glass 的缺陷也瞬间显现：功能稀少、性能羸弱、造型夸张、续航拉垮。 Ai Pin 满足以上所有的要素，Humane 只是走进了 Google 曾经来过的那条死胡同。 事后根据外媒爆料，Google X 团队和营销团队早就清楚 Google Glass 还是个半成品，还存在许多的漏洞和问题有待解决，不适合向公众曝光。 我们不清楚 Humane 是否清楚这一切，但是打一出生，它们就把 Ai Pin 放在了很高的位置上。 理念过于超前，要把人们从屏幕中解放出来，回归到当下的生活，一意孤行地取消本地 App，也不管如今人们到底有多需要这些软件，甚至放出「做 AI 时代的 iPhone」的豪言壮语。 然而当人们拿到 Ai Pin 的那一刻，不难发现这些头衔、定义的「雷声」很大，但给到用户体验的「雨点」很小，和曾经差点开启 10 年科技走向的 Google Glass，并无区别。 不过，相比于成为历史的 Google Glass ，Ai Pin 仍有希望。 它的样子讨喜，继承了苹果设计的优秀基因，在大模型的加持下，实时翻译等实用功能获得了不错的评价，更重要的是，Humane 团队对自家产品，有比较清晰的定位。 看完全文你或许会发现一个细节，Ai Pin 的「i」没有大写， 创始人 Bongiorno 解释说「这表明我们正处于人工智能的早期阶段。显然，Ai Pin 还有很长的路要走。」 也许在未来的某一天，Ai Pin 会被重新定义，但是看完首批用户的反馈后，感觉这个未来还很遥远。

原标题：国人换机周期拉长！苹果、三星下调手机全年出货预期：高端机受青睐因耐用 快科技4月12日消息，根据最新的供应链消息显示，智能手机行业仍处于下行周期，尽管大家期待的换机潮尚未到来。 消息透露，手机品牌纷纷下调了全年出货预期。除了苹果已经确定下调了2024年的全年出货预期外，三星电子也做出了相应的调整。 研究机构TechInsights预测，到2023年，全球智能手机的换机周期将延长至历史上最长的51个月。在中国，消费者的换机速度稍有增加，但仍超过40个月。 由于用户换机速度的降低，市场竞争进一步加剧。与此同时，消费者的观念也在发生转变，他们更加看重手机的耐用性和实用性，而不仅仅是追求更快的换机速度，比如iPhone。 专家指出，消费者的购买预期已经转向更长时间的使用期，因此他们更愿意为性能优越、耐用的手机支付更高的价格。 在市场日益饱和的情况下，手机厂商不断努力提升产品质量，并通过提高价格获取更高的利润。 在这种情况下，消费者和厂商之间形成了“双向奔赴”的态势，导致消费者难以找到更换手机的理由，从而导致换机周期进一步延长。 在这一大背景下，更依赖线下渠道的手机厂商也面临着更大的竞争压力。那些无法获取足够利润的经销商可能会转向头部阵营，与消费者一样。

凤凰网科技讯 4月12日，OPPO于今日召开线上发布会，正式发布A系列新品——OPPO A3 Pro。官方消息称，全新发布的OPPO A3 Pro拥有天青、云锦粉、远山蓝三种配色，8+256GB版本售价1999元，12+256GB版本售价2199元，12+512GB版本售价2499元。 据介绍，OPPO A3 Pro可以有效防范高温高压喷、持续浸水、强烈喷水等涉水场景。此外，OPPO A3 Pro整机采用超抗摔金刚石架构设计，机身四角、中框都采用了更为坚固的金刚四角与防撞梁设计。 OPPO A3 Pro搭载天玑7050芯片，采用6nm制程工艺打造，最高支持12G+512GB大容量内存。续航方面，OPPO A3 Pro配备了5000mAh四年耐用大电池，支持67W超级闪充，且1460次循环后电池容量仍可保持80%以上。

前两天关于华为P70的消息特别多，比如钢化膜、手机壳，甚至连P70标准版的后壳都曝光了。如今，华为Mate之父李小龙的微博似乎也暗示，华为P70真的要来了。 当然，并不是说李小龙的微博放出了关于华为P70的消息，而且其发布微博的手机，微博尾巴变成了Android客户端，这意味着李小龙是用一款新手机发布的微博。再加上近几天关于华为P70的消息，似乎李小龙已经用上了华为P70。 此前有业内人士表示，华为P70并不会有新品发布会，而是通过先锋计划直接发售，预计就在本月。也正是因为这个原因，不少朋友甚至定闹铃准时打开华为商城，由此可见华为P70的热度真的非常高。

发力 AI 提振销量 微软前脚刚说要在 Arm 上击败 M3 MacBook Air，后脚就传出苹果 M4 处理器要专注于人工智能了。 科技记者 Mark Gurman 最新报道称，苹果的 M4 芯片接近量产，会专注提高 AI 性能，预计 2024 年底，我们就能见到搭载这款芯片的 Mac 新品。 Mac 全线升级 M4 Mark Gurman 指出， M4 芯片将会覆盖整个 Mac 产品线。 第一批 M4 Mac 产品将会在今年年底到明年年初陆续上线，包括新的 iMac、基础版 14 英寸 MacBook Pro、高端款 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro，以及 Mac mini。 2025 年，这些 Mac 新品也会陆续上线：春季更新 13 英寸和 15 英寸的 MacBook Air，年中更新 Mac Studio，晚些时候更新 Mac Pro。 对于搭载苹果 M 系芯片的 MacBook Air 系列来说，这很可能是时隔最短的更新，前三款的发布时间，都各自相隔一年。 搭载 M3 处理器的 MacBook Air 而对于 Mac mini 、Mac Pro 和 Mac Studio 来说，将于明年发布的 M4 款是一代「跨代」更新，因为这三种设备的在售的最新款，依旧搭载的是 M2 系列的芯片。 不过，Mark Gurman 表示，苹果在同时测试搭载 M3 系列和 M4 系列芯片的 Mac Studio，因此不确定苹果还会不会在今年推出一款 M3 台式机产品。 据透露 M4 芯片有三个版本：代号为 Donan 的入门级版本、代号为 Brava 的加强版本以及代号为 Hidra 的高端版本。 Donan 将会用于入门级 MacBook Pro、MacBook Air 系列与低端版本的 Mac mini，Brava 芯片将用于高端 MacBook Pro 和 Mac mini，而 Mac Studio 测试的是 Brava 的改款。 Hidra 芯片则为 Mac Pro 设计，并且据悉会「加强」Mac Pro 的性能。据报道，Mac Pro 的销量在 Mac 产品线中较低，客户也向苹果抱怨其搭载的芯片规格。 Mac Pro 苹果还计划升级高端 Mac 台式机的内存至 512 GB，目前 Mac Studio 和 Mac Pro 都只支持最高 192 GB 的统一内存，远低于旧英特尔型号最高支持的 1.5 TB。 此前 MacRumors 也分析称，苹果的芯片合作伙伴台积电，预计于 2025 年下半年开始生产 2nm 工艺的芯片，因此 M4 芯片很可能继续和 M3 一样保持 3nm 工艺，有一定概率采用台积电增强版 3nm 工艺，性能和功效预计会提升。 一大波「AI Mac」即将袭来？ 如果说 2024 年科技关键词，「AI」绝对是最多人提到的。不仅仅 AI 大模型和机器人继续发展，各硬件厂商都在争相推出 AI 硬件：AI 手机、AI PC，甚至 AI 智能家居...... 因此，当 Gurman 提到 M4 处理器将会突出 AI 性能时，其实没有让人感到太意外。 PC 阵营都在争相布局「AI PC」，特别是微软已经携手高通「宣战」苹果：骁龙 X Elite 的强大性能将会极大推动 Windows on Arm 的发展，搭载这款处理器的 Arm Surface 产品将击败 M3 Macbook Air。 苹果自然也不会在 AI 布局中落后，被微软宣战的 M3 MacBook Air 正是苹果第一款被正式打上「AI」标签的 Mac 产品，被苹果称为「世界上最好的消费者 AI 笔记本」。 并且，苹果今年也多次主动表示和被报道在 AI 上持续投入，即将到来的 iOS 18 和 macOS 15 预计将会非常「AI」，因此 M4 系列芯片突出 AI 性能也是可以预见的。 今年早些时候，经济日报报道，新的 M4 芯片将明显增加 AI 运算核心数及效能，NPU 数量或显著增加。 想要扭转局势，苹果要「挤爆牙膏」 目前为止的 2024 年对苹果来说绝对不是好过的一年。 被欧盟穷追不舍，取消了造车计划，产品出货量也不如以往。新款 M3 MacBook Air 上架一个月，就在海外亚马逊上打折 100 美元，全球 PC 市场萎靡，MacBook 也不能幸免。 彭博社报道，截至本周周三收盘，今年苹果股价已下降 13%。 因此在今年就推出 M4 芯片 Mac，还将为全系更新芯片，很可能就是苹果为了刺激 Mac 产品线的销量。 M3 芯片较小的提升幅度一定程度也影响了 Mac 的吸引力，不少网友称 M3 「挤牙膏」，M3 Mac 产品介绍页面的数据大部分都与 M1 比较，或多或少也暗示了 M3 对比上一代 M2 提升幅度不大。 而逐渐赶上的 Windows on Arm 阵营，预计也会给 Mac 系列进一步施压。 如果 M4 被委以提振 Mac 销量的任务，苹果这次要舍得「挤爆牙膏」，好好提升 Mac 产品性能和产品力才行，AI 或许也是一个不错的破局点。

iPhone是全球最受欢迎的手机之一，不过，其身上也有不少槽点，除了信号问题外，快充恐怕也是很多用户难以忍受的缺点。那么，苹果为啥坚持用祖传的20W充电器？最高25W的充电速度实在不够看啊。对此，有媒体进行了分析，认为主要有以下4点原因： 1、削减成本。功率更高的充电器在研发和材料成本上都会更高，如果随机附赠，苹果更接受不了这样的“不环保”行为。 2、减少发热。安卓手机普遍采用高电流低电压的快充方案，虽然对电池本身不会造成太大的影响，但是功率越高意味着充电过程中会产生更高的发热，这个不可忽视的风险让苹果对快充保持谨慎态度。 3、20W在很多苹果用户眼中没有那么慢。20W这个数字听起来确实很低，尤其相比安卓动不动三位数的功率，但在许多苹果用户眼中，它的速度并没有那么慢。而且，iPhone电池容量的设计没有安卓手机那么激进，从长远的角度来看，苹果可能更愿意依赖小的电池容量维持现在的续航能力，随后适度提升充电功率。 4、苹果的生态布局。在苹果未来的生态布局中，有线充电很有可能会被iPhone率先抛弃。近些年，苹果不断为iPhone提升无线快充功率，还首创了吸磁充电方式。未来iPhone直接放弃充电接口也不是不可能。 媒体最后总结：说到底，快充要解决的问题还是续航问题，如果充一次电可以用一天，还有谁会真正在乎充电的时间呢？这就是iPhone的逻辑。

IT之家 4 月 12 日消息，三星的 Galaxy AI 营销基本上可以认为是成功的，最新研究报告指出 25% 的 Galaxy S24 系列手机消费者因为看重这些 AI 功能而购买的。 市场调查机构 Worldpanel ComTech 于 2024 年 2 月调查了法国、德国、英国、意大利和西班牙 5 个欧洲国家，以及美国和澳大利亚 2 个国家，发现三星的 Galaxy AI 营销策略积极推动消费者购买 Galaxy S24 系列。 每四位 Galaxy S24 购买者中就有一位表示 Galaxy AI 是他们选择这款手机的关键原因（在澳大利亚购买者中占 27%）。 IT之家从报道中获悉，在这一群体中，28% 的人希望获得实时翻译功能，24% 的人希望增强相机功能，17% 的人希望获得“圈选即搜”功能（圈选图片即可触发网络搜索）--所有这些功能都是三星在发布前和发布期间大力宣传的。

集微网消息，苹果正扩大其自助维修计划，允许消费者使用二手旧设备上的零部件用于维修替换，前提是这些零部件不是从被盗设备上获取的。从今年秋季开始，苹果公司将实施新的零部件配对程序，并称这可以“维护iPhone用户的隐私、安全和保障”，同时为消费者提供更多选择，延长产品寿命，并将维修对于环境的影响程度降至最低。 苹果将调整其零部件配对流程，防止启用了激活锁的设备零部件被利用。 这一变化是在苹果零售店和消费者抱怨后进行调整的，此前的自助维修过程流程复杂，限制了消费者的选择，并造成大量浪费。此外，今年秋季的iOS 18更新中，苹果将提供iPhone零部件服务历史记录，以显示安装的部件是新的还是旧的。 苹果还表示，从今年秋季开始，维修后的零部件（不论是新的还是旧的）将在自助安装后进行校准。苹果已经确认，不会出售二手零部件，这些来源包括捐赠或者没有锁定的设备中获得。 还有一个新的变化，那就是未来的iPhone将可以使用二手生物识别传感器，在不更换主板的前提下，用户或者服务商在自助维修商店订购零部件时，无需提供设备序列号。 集微网了解到，苹果的自自助维修服务（Self Service Repair）面向具有维修电子设备知识和经验的个人，苹果官方提供正品零部件、工具和维修手册，帮助用户自助进行保外维修，适用于iPhone、Mac笔记本、Mac台式机或者苹果显示器。用户可以通过平台订购或者租用专业维修工具。截至发稿，苹果这一服务支持40款设备，在全球33个国家/地区提供，但不包括中国。

原标题：库克说爱中国背后：印度生产的iPhone，增长100%，达到140亿美元 众所周知，前段时间库克到访中国，和比亚迪董事长王传福、蓝思科技董事长周群飞、长盈精密总经理陈小硕等见了面，还和郑恺一起吃了早餐…… 后来库克面对媒体采访时表示，他爱中国，他爱中国人，苹果要继续投资中国。 很多人表示，库克这是认输了，看到iPhone在中国市场不好卖，而华为Mate60系列，小米14系列销量很棒，库克感到压力，所以想讨好中国，刷一波好感，多卖一点iPhone。 但事实上呢，库克是嘴里说一套，做的又是另外一套，嘴里说爱中国，爱中国人，苹果要继续投资中国，但实际上呢，在印度生产的iPhone已经是越来越多，产能在持续转移之中。 数据显示，苹果上一财年，在印度组装的iPhone已经价值140亿美元，相比上上财年，直接翻倍了，相当于增长了100%。 从占比来看，苹果目前在印度生产的品牌设备占比高达14%，约占全球产量的七分之一，而在上上个财年，这个比例还不么7%，也相当于直接翻倍了。 不仅iPhone在印度生产占比越来越高，还有其它众多的产品，也开始从中国向东南亚地区转移，比如airpods、iPad等等。 按照媒体的报道称，这14%的iPhone产能中，iPhone中近67%由鸿海在印度的工厂组装，和硕占约17%，另外的则为塔塔的工厂生产，此前它是纬创的，但卖给了塔塔。 很明显，这些台系厂商，也随着苹果的脚步，慢慢的把产能转至印度去了，不管是苹果，还是这些代工厂，都随着地缘政治紧张局势的加剧，降低对中国的长期依赖。 有媒体表示称，目前其实在印度生产iPhone，或者生产其它的数码科技产品，相比于中国大陆制造，其实成本更高的，降低对中国科技供应链的依赖，是昂贵又复杂的，但对于很多跨国性的企业而言，他又不得不如此去做。 对此，不知道大家怎么看？苹果代工，虽然利润不高，但在中国大陆也养活了众多的供应链和养活了众多的工人，一旦慢慢转移，对我们的影响还是较大的。

三星已经成为首家将人工智能作为核心功能和销售策略的手机制造商，取得了显著成果。该公司的S24系列首次推出并引入了Galaxy AI功能，市场反馈积极，似乎证明了三星的策略取得了成功。 根据Worldpanel ComTech（经Mobile Europe报道）收集的数据，在法国、德国、英国、意大利、西班牙、美国和澳大利亚，有四分之一的三星S24用户表示，他们购买这款旗舰手机的主要原因之一就是其独特的AI功能。 具体来说，这项研究显示，在因Galaxy AI而购买三星S24的用户中，有28%的用户希望使用其翻译功能，24%的用户看重AI相机和画廊的增强功能，而17%的用户则基于其“Circle to Search”功能做出了购买决定。 尽管三星是首家大力推广AI作为新旗舰手机关键组件的制造商，但其他移动设备原始设备制造商也注意到了三星在AI方面的成功，行业观察者预计他们将相应地调整自己的策略。 三星也在努力将AI带给更多用户。公司最近表示，Galaxy AI将很快被引入更多设备，但尚不清楚这是否包括旧款手机和即将上市的新款手机。目前已知的是，即将上市的Z Fold 6和Flip 6将搭载AI功能，但对于2023年之前的旧款手机，其未来仍不明朗。 三星还在考虑是否对更高级的Galaxy AI功能收费。该公司表示，它正在密切关注客户需求，并探索如何通过AI进一步改善用户体验。未来的更复杂、更强大的AI工具可能需要额外付费。

快科技4月12日消息，最近，博主@亮侃科技发布了一段视频，展示了自己的小米SU7 Max被一辆路特斯跑车追尾的情况，并晒出了相应的定损单。 根据博主晒出的定损单，本次维修的总费用为15700元。博主直言这个价格相当实惠，已经算是非常便宜了。 事故现场显示，小米SU7的空气悬架气罐被撞掉，而修复此部件仅需640元。整车维修中，最昂贵的配件为1350元（共涉及24个配件）。 此外，后保险杠的喷漆费用为800元，车主对维修费用表示满意。 事故发生在一个路口的斑马线位置。视频中，一辆蓝色的路特斯EMIRA跑车（售价90.28-111.80万元）停在等车线上，前机盖凸起，明显可见撞击痕迹，部分车辆配件散落一地。 被撞的小米SU7 Max车辆为雅灰色，塑料后杠脱落，右后轮空气悬架的储气罐也被撞掉。然而，厚重的后防撞钢梁未出现明显形变，表明并未造成严重损伤。

快科技4月12日消息，日前，华为公布鸿蒙OS 4.2百机升级计划，首批24款设备目前已经开启公测招募。 据了解，24款设备中有17款是手机，分别为华为Mate 60系列、Mate 50系列、Pocket 2系列、Mate X5系列、Mate X3系列以及P60系列。 根据用户反馈，华为Mate 60系列等首批机型已收到鸿蒙OS 4.2升级。 报名申请升级比较简单，在“我的华为”App中点击“升级尝鲜”即可报名，通常公测招募为即时推送，也就是说报名后就能立刻获得升级资格。 据悉，鸿蒙OS 4.2更新包大小在6.8GB-7GB左右，具体以实际机型为准。 更新日志显示，本次升级提升了天通卫星链接速度，通信更通畅，并且提升应用启动、任务切换、滑动等操作，带来更丝滑的操作手感。 值得一提的是，升级后还支持拦截应用内“摇一摇”广告跳转，该功能可有效禁止部分App中的“摇一摇”广告跳转，这无疑是为用户解决了一个困扰多年的麻烦问题。 鸿蒙OS 4.2其他新功能还包括：新增WLAN网络自动连接开关、新增蓝牙设备录音开关、新增病毒和风险应用的防误报机制。 快科技注：拦截应用内“摇一摇”广告跳转功能，在今年3月的鸿蒙OS 4.0.0.200新体验版中已经支持，但彼时更新日志没有说明。

文丨黄春燕、史颖波 小米Su7的上市，意味着小米依托北汽平台打造自己的供应链的运营思路完全落地。整体来看，特斯拉、小米、蔚来、理想等众多新势力厂商采用的是尽可能外包的生产方式，外包企业散落在各个细分领域。与之对立的，是比亚迪的尽可能自己生产的方式。我们称前者为“大而散”的生产模式，后者为“大而全”。 在所有面向最终用户的公司，即2C的公司中，普遍存在“大而全”和“大而散”这两种模式。“大而全”的企业，其特点是能自己生产的全部自己生产。“大而散”的企业，最典型也最成功的代表是苹果。其特点是除了品牌之外，能外包的全部外包，甚至连研发这一企业竞争力的核心功能都部分地交给市场，甚至最后的总装都在其他完全独立的企业来完成。说得直白一点，“大而全”就是以一己之力打天下。“大而散”则是以整个市场之力打天下。 这两种模式都有成功的企业。但在失败的企业中，那些家喻户晓的都是“大而全”的企业。比如飞利浦，通用电气，诺基亚。但另一方面，采用“大而全”模式的比亚迪，也正是在这种模式的驱动下，才有了坐上全球新能源汽车霸主的实力。 从“看得见的手”说起 在分析大而全和大而散的两种模式中，我们引入“看得见的手”这个概念，正是这只手决定了企业是采用“大而全”还是“大而散”的模式。引入这个概念的好处是，我们可以免于陷入企业内部决策过程和细节，因为这些过程和细节难以获取和辨认，对我们的分析也没有帮助。 与市场这只看不见的手相对应，人们将企业内部负责运营管理和决策的力量称为“看得见的手”。其实，说它是“看得见的”，并不是真的看得见，而是一种左右公司运行和发展的能力。看不见的手是以看得见的事情来体现自己的存在，比如资源配置，破产出清、资产定价等等。而看得见的手是以看不见的事情来体现自己的价值，比如战略、品牌影响力等等。 1977年，艾尔弗雷德•D.钱德勒教授出版了《看得见的手：美国企业的管理革命》一书。他认为，看得见的手是伴随着现代工商企业的诞生而出现的。原因有两点：第一，现代企业的出现是以大量中高层支薪阶层为标志的，即职业经理人。与这一机构阶层的诞生同步的是市场活动和交易的内部化。第二，现代企业的出现，使得市场从“看不见的手”调节下的完全竞争过渡到“看得见的手”控制下的不完全竞争。 为什么看得见的手会推动企业将市场内部化呢？因为内部化有诸多好处，包括交易成本、信息成本的降低。也就是说，内部化比市场化更有效、更有利可图，更重要的是，内部化可以体现管理层的价值，强化管理机制，因此管理层有相当强烈的动机进行内部化。比如，为海外扩张服务，比亚迪斥资50亿元购买了8艘船。也就是说，比亚迪甚至连海外运输也要自己解决。 大而全的利弊 在“大而全”的模式下，企业内部那只“看得见的手”可以快速布局，充分调动资源。只要管理层拍板，就会不惜代价地砸钱搞研发、扩产能、上规模，“指哪儿打哪儿”，甚至敢于在局部出现战略性亏损。 比如，在电动车领域有一种新的趋势，就是把电驱系统整合到一起以充分利用车内空间，降低成本、实现轻量化。大部分制造商采用的三合一（驱动马达、逆变器、齿轮箱即减速器与差速齿轮装置），而日经出版社拆解比亚迪海豹过程中发现，电驱系统已经集成了8种零部件（除了上述三种主要零部件，以及DC-DC转换器、车载充电器、BMS、PDU之外，还把车辆控制器集成到一个模块中）。比亚迪之所以能把电驱系统做到8合一，就是因为在“大而全”的模式下，看得见的手有能力调配内部全部资源、克服一切阻力来实现某个单一目标。也就是说，在局部的、整合性的任务方面，“大而全”的模式有着一定的创新能力。 再比如，比亚迪全力以赴搞研发，也有不错的成绩。日经BP社利用运营专利信息的日本Patentfield的检索工具，对从2003年到2023年的20年里的数据进行分析发现，从2015年开始，比亚迪在“车辆整体”方面的专利数量开始激增，在2019年达到峰值。从2017年开始，比亚迪在“基础电气元件”方面的专利开始明显增加。在二次电池及其制造方面的专利数从2005年开始始终保持在一定水平，直到2017年明显大幅提升。 但是，“大而全”模式有诸多问题，其一，“大而全”必然导致内部机构臃肿，容易官僚化，人浮于事。比如去年上半年，比亚迪的员工人数已经高达63.15万，而特斯拉前年年底的总人数只有近13万人。在特斯拉上海工厂，1.9万人年产50万辆汽车，平均每人26辆，在比亚迪西安工厂，25万人年产100万辆车，平均每人只有4辆。在企业高速发展的时候，繁荣可以掩盖这些问题。但在行业周期进入下行通道的时候，企业进入衰退期，这些问题就会全面爆发，将企业推入深渊。 其二，这种模式缺乏面向市场竞争的能力。比如，母公司会有许多的子公司，有的子公司赚钱，有的子公司不赚钱。有的赚很多钱，有的亏很多钱。最终，母公司会用赚的钱去补亏损的窟窿。在分配薪酬奖励的时候，赚钱的子公司得到的激励力度要低于市场化，亏钱的部门也不会面临太大压力。这样一来就会出现“大锅饭”的情形。另一种情形是，在子公司看来，反正母公司会优先考虑自己，“皇帝的女儿不愁嫁”，很容易不思进取。⽽且，单纯从概率的角度，企业不可能把每个子公司都培养成⾏业前三名。因此，面对激烈的市场竞争，这种模式是不可持续的，有着发展的天花板。 总之，在企业有明确的追赶目标的时候，“大而全”的模式可以以极强的执行力迎头赶上。甚至在一定程度上，可以利用“大而全”的优势超越追赶目标。这是因为看得见的手在企业目标明确、激励机制有效的时候，具有强大的执行力。比如追赶行业第一的时候：联想追赶惠普，淘宝追赶ebay，滴滴追赶Uber，比亚迪追赶特斯拉，最终都实现了反超。 但是，当无法聚焦明确的目标的时候，看得见的手就失去作用，比如创新。创新是计划不出来的。因此，企业家要牢记“看得见的手”与创新不相容。因为创新是无法预测、无法计划的。而且创新具有破坏性，当出现颠覆式创新的时候，“大而全”的模式最容易受到冲击。 大而散的利弊 以苹果为代表的“大而散”的模式，是基于这样一种理念，即相信市场的专业化分工，相信最顶尖的专业人才散落在各个细分领域的公司之中。作为品牌方，可以去市场上搜寻供应商，匹配和整合他们的专业能力和服务。如果供应商满足品牌方的需求，供应商可以从品牌方的订单中获得收益，如果供应商不能满足品牌方的需求，品牌方可以拒绝把订单交给供应商，供应商的所有前期投入由自己承担。这样的好处对品牌方是显而易见的，即它可以获得最前沿、最雄厚的专业资源，而不用承担失败的风险，但前提是品牌方的订单规模足够覆盖供应商相应的成本，并且后续依旧有溢出效应。 在“大而散”的模式下，品牌方和供应商是通过合约来履行责任的。但我们知道，一方面合约是不完备的，另一方面合约是双方心甘情愿地达成的条款。品牌方怎么能让供应商能够在前期冒着失败的风险，全力投入呢？答案就是“共担⻛险、共享回报”。比如，苹果在中国累计投入20亿元培养供应链。在合作企业研发和生产过程中，苹果会出面采购必要的先进设备。当然，相比共担风险，对供应链企业来说，共享回报更有吸引力。比如富士康在郑州投入巨资，就是相信风险之下有着巨大的回报。 “大而散”的一个显然的好处是企业不用背包袱，可以获得最优的竞争效率。品牌方在寻找供应商的时候，可以像VC寻找投资标的一样，比如同时找三个供应商，让他们以赛马的机制进行比赛，胜出的一家到两家可以拿到最大的蛋糕，剩下的一到两家就面临淘汰或者作为产能的备选。而作为供应商，但凡觉得有机会，就会投入所有资源去要结果。假如市场上有10家供应商在拼，最后只有一家成功了，就会有巨大的市场回报来覆盖所有前期成本，而其余的9家就会被亏损而拖累。这种类似“赛马”的机制具有非常强大的激励效果，而且作为品牌方，企业也非常有动力采用这种模式，因为成本都在企业外部消化，财务报表会非常漂亮。在“大而全”模式下，如果企业内部找三个团队去赛马，失败的成本都会在财务报表里面体现出来，最终都需要由所有股东承担，肯定不如“大而散”的好看。 “大而散”的一个劣处是，如果把企业内部的功能分散到企业外部，完全依赖市场机制，看起来好像很高效，但品牌方和供应商形成完美的匹配也是需要成本的，包括时间成本，其中的执行力肯定没有在企业内部那么有效率，会有一些浪费。另外，外部企业也需要⼀定的盈利空间，会分去企业一部分利润。因此，如何管理供应链，确保供应链的冗余和韧性，也是品牌方需要运筹帷幄的。 “大而散”的运作其实是所有经营单位通过社会化分工，获取最大的收益。比如，某个品牌方成功驯化合适的供应商，很难控制供应商不接受其他品牌方的订单。因为一旦成为知名品牌的供应商之后，可以强化供应商⾃身的实力，进而给更多的品牌方供货。这意味着品牌方需要承担为竞争对手培训和试错的代价。看上去是一种损失。但是，另一方面，品牌方也可以从竞争对手驯化的供应商那里得到好处。因此，所有的品牌方和供应商其实是一个利益共同体。 从分散风险的角度来看，两种模式也各有利弊。“大而全”模式下，产业链打通，定下生产指标后，所有相关部门协同运转，执行起来极其顺畅。但是，如果判断失误，企业则要承担备品备件采购、存货过高、原材料价格波动等所有风险。“大而散”模式下，供应链的协同就比较有挑战。比如面对市场出乎意料的火爆，小米要快速提升产能，需要所有供应链企业协调配合，只要一两个环节出问题，就出现瓶颈，导致整个交付被拖延。但好处是，供应链企业会承担一部分备货的风险，有的也会承担一部分原材料价格的波动。而且供应链企业如果可以给整个行业供货，比如宁德时代，不管最后哪家车企胜出，总量变化可能不会太大，电池的需求变化也不会太大，可以抵消一部分风险。 比亚迪的大而全 新能源车的供应链，重心毫无疑问是在中国，比如占整车成本最高的电池、电驱、电控三电系统，短短几年实际时间里，中国市场已经构建起完备的供应链体系。但有意思的是，在中国市场上同时出现了“大而全”模式和“大而散”模式。 在一个全新的产业在进行初期摸索的过程中，“大而全”的模式似乎是首选。因为当供应商是品牌方的子公司的时候，后者更容易按品牌方的要求协同调整，配合整个摸索迭代的过程，直到最后固化定型。而在市场上采购的时候，供应商不一定愿意按照品牌方的要求反复修改，或者即便愿意，也会开出相对比较高的价格，除非供应商确切地知道这样做的好处，比如按照品牌方的要求修改之后能有多少订单。 做动力电池出身的比亚迪选择的就是“大而全”的制造模式。这种模式带来的好处已经显而易见：2023上半年业绩报告显示，比亚迪的毛利率由去年同期的13.51%大幅提高到18.33%，超过了特斯拉二季度18%的毛利率。根据中汽协数据，比亚迪的新能源汽车市占率提高到33.5%，中国每卖出3辆新能源汽车，就有一辆比亚迪。2023年8月9日，随着第500万辆新能源汽车下线，比亚迪成为全球首家达成这一里程碑的车企。 比亚迪是目前全球垂直整合度最高的车企。瑞士瑞银集团（UBS）在评价比亚迪的纯电动汽车“海豹”的性能和成本报告中指出，“比亚迪正在全面自主生产占车辆价值4分之3的车载电池、主要装置、包括印刷电路在内的电子零部件等”。它的零部件业务涉及动力电池、混动系统、汽车半导体、内外饰、车身结构件等。 在日经出版社对比亚迪海豹的拆解过程中，与大众ID.3的电动驱动桥及其他高压零部件对比之后发现，在比亚迪海豹的八合一电动驱动桥中，印有供应商名称的单独零部件很少。除了电池和驱动马达之外，估计逆变器、其他高压零部件也大多由比亚迪自己开发。明确看到的品牌有德国轴承制造商舍弗勒（Schaeffler）、瑞典轴承制造商斯凯孚（SKF）,而驱动马达是由比亚迪旗下的抚州比亚迪实业有限公司生产。其极度内部化的程度和其他竞争对手截然相反。 说比亚迪是“大而全”的模式，并不是说比亚迪没有自己的供应链企业，事实上，比亚迪的核心供应商依然还有60家左右，但相比特斯拉，已经少了1/3。 特斯拉的大而散 在遵循“丛林法则”的商业世界里，“大而散”模式并不是谁都可以选择的，特别是那些初出茅庐的初创企业。比如特斯拉在筹备第一款量产车 Model S 的时候，向汽车电子供应商德国普瑞集团寻求 BMS（电池管理系统）技术的合作，当时，宝马也找到普瑞集团做BMS。在宝马和特斯拉之间，普瑞选择把资源用在宝马项目上，最终拒绝了特斯拉，特斯拉被迫自研 BMS 技术。 特斯拉 CEO 马斯克在 2017 年的财报电话会上说，Model 3 交付之前，头部供应商甚至不会接特斯拉的订单，在 Model 3 交付早期，巨头公司也不愿意配合特斯拉做定制化开发。供应商当初这样做也无可厚非，因为汽车是一个资本密集型行业，而当时的特斯拉前景并不明朗。 特斯拉在中国建厂之后，开始搭建自己的本土供应链。比如宁德时代提供电池，拓普集团提供轻量化铝合金底盘结构件、内饰、减震器和热管理，文灿股份提供铝合金车身结构件，广东鸿图提供铝合金支架。截至 2022 年，特斯拉有 89 个一级供应商，1195 个二级供应商。而大众、丰田等传统车企一般有超过 200 个一级供应商，超过 1800 个二级供应商。特斯拉 Model 3 只有 1 万个零部件，而传统燃油车有超过 3 万个零部件。相比传统汽车制造商，特斯拉的供应商数量已经经过严厉的压缩，但我们仍然可以称之为“大而散”的模式。 华为的另一种大而散 另一个典型的“大而散”是华为：坚决不造车，只提供“灵魂”。而所谓的灵魂，其实是产业链里利润最丰厚的一环：软件服务。自2019年5月成立以来，华为在智能汽车板块累计研发投入已超过300亿元，研发团队规模达到7000人。 华为3月底发布的2023年财报显示，华为全球销售收入7042亿元，净利润870亿元。其中智能汽车板块销售收入47亿元，同比增长超过一倍。据余承东披露：今年“前3个月华为智选⻋业务已经扭亏为盈”了，整个板块“接近盈亏平衡的边缘。”相较之下，除了理想和特斯拉，所有新势力们都是卖一辆车亏数万元。理想虽然盈利，但它正在逐步放弃增程式动力，转而发展纯电动车，这个调整也需要⼤手笔的投⼊。 目前，华为智能汽车业务最主要的收入来源仍然是供应商形态下的零部件的销售，但业界最关注的是其“灵魂”说的HI（Huawei Inside）模式。华为曾经与北汽极狐、⼴汽埃安、⻓安阿维塔等合作该模式，但目前仅剩阿维塔仍在进⾏。华为智选模式。目前的合作车企已有四家：赛力斯、奇瑞、江淮、北汽，分别打造“界”字辈的四个品牌。 余承东曾对外表示，华为智能汽车会从华为剥离出来，独立运营，并已向上述四家发出类似股权融资的邀请，还希望中国一汽集团加入，一同组建新合资公司。这意味着，华为智能汽车将发力传统汽车品牌市场，从存量中找增量，帮助传统品牌转型，走一条和其他“大而散”的新势力们完全不同的路。 小米的后发优势 手握千亿元现金的小米，沿袭了造手机时的“大而散”模式。从目前媒体披露的资料，小米的供应链企业大约90家，和特斯拉基本一致。客观地说，在特斯拉和蔚小理让整个供应链体系完成了从零到一的迭代，消费者教育和市场培育已经基本成熟，某些细分市场的渗透率已经接近30%的关键节点，小米挟众多粉丝和营销所长大举押注，有一定的后发优势。 为什么这么说呢？因为都是“大而散”的模式，⽤的都是类似的供应商，技术差别不⼤，⽽别⼈前期已经付了很多试错成本，供应链企业也相对走出了最初的蛮荒，⼩⽶反倒坐享其成，减少了很多试错的代价。这些新势⼒培养了市场习惯，推动了技术的成熟，但也背负了不少的试错成本。比如蔚来有南京⼯⼚作为试错成本。⼩鹏显然走了不少弯路。理想从增程式做起，⼀部分代价是教育市场，⼀部分是技术上还不成熟。⼩⽶则完全没有包袱。在成本和技术积累上，真正实现了后发优势。⼗年的⽶粉积累，和雷军的个⼈魅⼒，让⼩⽶在营销上脱颖⽽出，⽐所有新势⼒都有更强的品牌认知度。因此目前来看，⼩⽶赶个晚集，反⽽⽐现有的几家新势⼒更有希望成功。当然，小米⽬前最⼤的挑战是质量以及能否经受住量产的考验。更重要的挑战是利润率是否能提升。从⼩⽶⼿机开始，所有⽶粉对⼩⽶的认知⼀直是厚道的价格，极致的性价⽐，⽽这样的⼩⽶，就算过了质量和量产两道关，利润率和资本市场的认同还需要漫⻓的时间，尤其是如何提升软件收益的占⽐或者整体的利润率。 谁会笑到最后 “大而散”模式下的品牌方，其实是“看得见的手”最小化，从而避免了患上“大公司病”，并且利用自身的规模和影响力可以有效推动整个产业的迭代，并且建立各自的竞争优势。“大而全”的模式，其实是“看得见的手”最大化，因此很容易患上“大公司病”，这也是为什么“大而全”模式的公司，很难获得持久的成功。 “看得见的手”与创新不相容。因此，“看得见的手”的控制半径被限制得越小，企业的创新能力越强。控制半径越大，创新能力越弱。但在公司的权力结构中，如果没有制衡“看得见的手”的力量，就无法限制它的管理半径。因此，选择“大而散”的模式，是刻意将看得见的手限制在最有限的范围之内，从而给创新留有足够的空间。 在理解了两种模式的运行逻辑之后，我们可以推测，比亚迪会在“大而全”的模式下安稳地快速扩张，甚至可能举起价格战的杀手锏向所有“大而散”模式下的竞争对手发起冲击，直到令人窒息的创新出现在它的眼前。而所有“大而散”模式下的新能源车企，一方面要在比亚迪的压制下控制成本、提升效率、寻求规模效益，同时必须以不断的创新杀出一条血路。另一方面，他们都要面临这样一个行业困境，虽然彼此是竞争对手，造出来的车各有各的风光，但供应链上的企业无非就是那几家，因此，在“大而散”的模式下，竞争的实质是链与链的竞争，你中有我，我中有你的竞争。企业的核心竞争力到底是什么，是每位企业家要找到的答案。这方面，也许传统燃油车的策略可以作为他们的参考。传统燃油车大致也是20%自主生产，80%外包，但是各个品牌都有自己的核心优势和市场份额。 对所有供应链企业来说，谁都想成为拥有定价权的供应商。从整体效率来看，最成功的供应商是为全市场所有企业供货，规模效益最为显著。比如汇川技术的客户既有理想、小鹏、威马等新势力车企，也有广汽、长城、奇瑞等传统车企。一旦成功拿到订单，赢家通吃。失败的企业，愿赌服输。到最后，新势力的每个品类都会剩下⼏家供应链企业，其余都被淘汰，这些成本会在新势⼒外的市场被吸收。 对比亚迪来说，虽然需要承担所有⼦公司的试错成本，但“大而全”模式带来的好处令它一枝独秀。未来技术相对成熟，产业链布局相对清晰的时候，不排除它放弃一部分内部化，转而从市场上寻找性价比最优的供应商。否则，它要承担次优的零部件带来的损失。但同时，被放弃的这部分资产，会在业绩上有所体现。新能源车前半场，也许“大而全”占据优势，但是后半场，当设计制造流程全都标准化、盈利能力成为最终考核指标的时候，“大而散”会更有优势。 现在预言谁会笑到最后还为时尚早，比如除了供应链的角度，质量、安全、售后、用户体验、操作系统等等，都是决定成败的关键因素。不过，借助“大而散”和“大而全”两种模式，可以帮助我们理解新能源车企未来的竞争走向。从创新的角度来看，只有一种模式可以胜出。所有的传统汽车厂商则必须在这场来势汹汹的冲击中主动适应，摆脱大公司的僵化和保守，以丰富的市场经验和实力在竞争中见胜负。 唯一的受益者将是所有消费者，这是市场竞争带给全社会的福利。

快科技4月12日消息，日前，在极狐汽车达尔文2.0技术品牌发布会上，北汽新能源总经理、工学博士代康伟表示：极狐测评没输过，但是流量没赢过；极狐是一辆好车，可营销一直在摆烂。 最新销量数据显示，今年一季度，极狐汽车累计销量约在3000辆，与国内主流新能源车企的差距较大。 不过，极狐虽然在销量层面未取得突破，但在新能源技术投入和落地方面，极狐的技术自信很是高涨。 在极狐达尔文2.0技术品牌发布会上，极狐七大技术板块同发，对新能源汽车的电池安全、动力、智驾、智能座舱等领域，均拿出了领先的技术方案。 极狐汽车期望利用自身的技术实力，在国内新能源汽车市场实现破圈，带领极狐汽车销量和业绩向上。 此外，值得一提的是，不止极狐一家车企抱怨自家营销能力不行，哪吒汽车CEO张勇也曾发表过类似言论。 今年1月份时，哪吒张勇罕见地公开表达过对自家营销系统的不满，称营销系统对不起研发团队的努力，免职两位营销系统的高管，其本人亲自挂帅营销团队。

“人红是非多”，自带流量的小米汽车已经完成新品发布的任务，照理说没了主动出击做营销的必要，但耐不住热度真的太高，惹来了友商的“各种蹭”。 就这么短短几天，小米和智己的交锋热度才刚刚平息，4月11日下午再次遭到了来自智界、余承东的“隔空点名”。简单来说，余承东在介绍智界S7内部空间的时候强调，他们的座舱做得很好，上车后手机就可以放一边，根本没必要安装任何的手机支架。 碰巧小米SU7发布会中的一个小高潮就是展示官方手机支架配件的环节，雷军也将其视为重要的产品卖点，所以余承东在台上的暗讽对象不言自明。随后雷军在微博上发起投票，询问网友对待车载手机支架、预装安装孔位等功能的看法，截至4月12日上午已有22.6万人投票，不出意外地“支持”选项占到了绝大多数。 当然争论并未因此停止，更多的网友、KOL加入了战场，谁也没有想到已经存在十余年的“手机支架”会如此地被推上风口浪尖。不过从小通自己的体验来看，随着车载智能的不断升级，和所谓“手车互联”功能的出现，本人在开车时候几乎不会用到手机，更不用说手机支架了。 余承东的说法有一定道理，那么小米SU7提供原装支架这件事，就真的错了吗？ 众说纷纭 严格来说“有没有必要提供原装手机支架”这样的讨论话题没有绝对的对错之分，所以可以见到网络上有不少的“端水大师”发表了两方都不得罪的言论。支持小米的角度是“我可以不用你不能没有”，谁也没法预料自己会在什么情况下需要使用手机支架，而小米SU7为用户提供了更多选项，未尝不可。 支持余承东的角度也很清晰，车企发展座舱智能的根本目的之一就是推动手机体验和车机体验的结合，融合贯通是大趋势，手机支架该淘汰了。 还是“公说公有理婆说婆有理”这一套，那么回到问题的本质，手机支架应该存在吗？我认为最关键的因素在于目标车型是什么。如果是智能座舱做得比较差的，或者说因为价格原因对智能座舱进行减配的车型，在车载导航或者其他功能不好用的情况下，手机支架的确能派上用场。 网约车、出租车和低配燃油车几乎和手机支架绑定，无非是智能化做得差，只能靠手机来导航。还有一种情况就是运营车辆一般需要多台手机同时使用（接单等），因此甚至要配备多个手机支架。 所以说，在日常家用的基础上，智能化做到平均水准以上的车型其实已经不那么依赖手机支架，毕竟开车聊微信不安全也不合法规，而车载导航、车载音乐也已经非常够用。 换言之，在小米SU7和智能化做得不错的车型上，其实手机支架是可有可无的选项。而在我看来，就算车企打算为新车标配手机支架，也不应该是最传统的样式，而是有更多发挥想象力的空间。 小米给消费者提供原装车载支架的行为可以理解为照顾到了个别需求，但真正做出来的效果，我认为还不够高级，也有些“为了向消费者妥协”的成分。归根到底，如果小米打算将车载智能奉行到底，尤其是强调座舱智能的优势，那么“强迫”消费者坐进车内就放下手机或能进一步体现其前瞻性。 说到底，雷军还是太接地气了。 大局已定？ 最终车载手机支架的下场如何，其实小米SU7本身就已经给出了答案：座舱能力更多地接过了原属于智能手机的职能，不同场景开始打通，体验上的差异已经越来越少。 无论是从小米SU7还是从鸿蒙智行旗下的问界M9、智界S7都能看出这样的趋势，而魅族鼎力打造的Flyme Auto也沿用了如此理念。也就是说，要是从车企的角度出发，他们和手机支架当属“不共戴天”。 首先是受到整个座舱设计理念的影响，新款车型几乎没有传统手机支架的一席之地。当下流行的是“隐藏式空调出风口”，也就是去掉了传统的出风口格栅，偏偏传统手机支架就是靠小勾爪固定在空调出风口格栅上。 小通之前也想过为新车购买手机支架，但因为空调出风口样式的改变，很难买到可靠、可用的款式；有些手机支架是以双面胶粘贴在内饰上，但很可能会腐蚀皮革，在综合考虑下小通只能放弃使用手机支架。 其次就是行车安全的问题，在HUD、中控大屏已经如此流行的情况下，智能手机无论是用来看导航还是发送信息都有明显的安全隐患，现实场景中就有不少因为司机偏头看手机而出现事故的案例。 由此可见，结合车上的各种显示设备（HUD、中控屏等）来为消费者提供必要的行车信息，保障信息交流的密度和行车安全，会是比提供原装手机支架更高明的招数。 另一方面，倒不是说其他车企没有提供原装手机支架（比如极氪就一直都有配套的原装手机支架在售），而是小米在实现方式上显得更高级、更人性化而已。 不过同为智能手机企业出身的小米和华为，在加入到汽车战场后竟然会有理念上的分歧，从手机支架这个细节上，似乎也能看出小米和华为之间企业基因、用户理解之间的差异。 和而不同 之前我曾这样点评小米SU7，认为它是一款融入了科技数码企业思考的“传统产品”。可以试想一下，虽然苹果汽车失败了，但如果是苹果推出的新能源车，那么它在设计、交互等多方面一定是颠覆性的，而回过头来看小米SU7，就完全没有这种感觉。 之所以会这样，我认为很大程度的原因是雷军考虑到这是小米汽车的第一款产品，必须得是大家熟悉、了解的样子，如果过于标新立异很难被大众所接受。事实证明这种策略是对的，除了惊人的订单数据外，这几天小米SU7的“出圈”程度有目共睹，它的成功毋庸置疑。 回到手机支架这一点上，我认为这也是雷军造车过程中“保守主义”的一种体现。可以理解为雷军对用户需求的细微洞察，比如说细到连“需要手机支架”这一点也考虑上，可见在整个造车过程中，雷军的确做了不少的调研工作。 不过有时候我也会觉得，小米SU7是不是可以尝试去“定义需求”，也就是通过技术和自己的理解，改变一些固有的交互习惯。 像特斯拉这样的巨头一直都在做这种事情，包括拿掉变速箱、拿掉点火按钮甚至拿掉转向灯拨杆等，虽然背后会有一些争议，但其中大多数变化都成为了行业认可的参考标准。 这种革新对小米汽车来说也很重要，因为小米汽车最终的愿景必然不是做“智能化的传统车”，而是做一款真正依托于智能化，让驾乘体验得到质的提升的跨时代产品。至少在新的车型上，小米汽车可以考虑多做减法，勇于改变部分的传统用车习惯，再用自己拿手的“智能化”尝试着去定义全新的交互习惯。 上车之后可以彻底忘掉手机，做到这个程度我认为才是小米汽车智能化战略的“神功大成”。 北京国际汽车展览会（北京车展）将于4月25日-5月4日隆重举行，本届车展以“新时代 新汽车”为主题，是“汽车从电动化走向智能化”的风向标。 届时，包括比亚迪、小米、AITO问界、小鹏、蔚来、理想、极氪、极越、长安深蓝等头部品牌将悉数登场，除新车型“大比武”外，自动驾驶技术的推进、智能座舱的演化和AI大模型与汽车的结合，都将是重要看点。雷科技旗下“关注电动车，更懂智能化”的账号电车通将派出报道团前往北京现场，进行一线专业报道，敬请关注。