凤凰网科技讯 3月4日，苹果公司今日正式发布全新笔记本电脑MacBook Neo，国行版售价4599元起。该机型搭载A18 Pro芯片，配备13英寸Liquid视网膜显示屏，即日起接受预订，并将于3月11日正式发售。苹果硬件工程高级副总裁John Ternus表示，这是苹果迄今为止定价最亲民的笔记本电脑产品。 在核心性能方面，MacBook Neo采用无风扇静音设计，其内置的A18 Pro芯片集成了16核神经网络引擎。据官方数据显示，在处理日常网页浏览等任务时，该机型比搭载最新英特尔酷睿Ultra 5处理器的畅销PC快最高50%；在运行端侧AI工作负载时，速度提升可达3倍。此外，得益于苹果芯片的能效，该设备单次充电的电池续航时间最高可达16小时。 外观与硬件配置上，MacBook Neo采用铝金属机身，整机重量约为1.23千克，提供银色、桃粉、柑橘黄和靛蓝四种配色。其13英寸屏幕分辨率为2408x1506，峰值亮度达500尼特，并覆有防眩光涂层。该机型配备1080p FaceTime高清摄像头、支持空间音频的双侧发声扬声器以及带有妙控键盘和多点触控板的交互模组（部分型号支持触控ID），机身侧边提供两个USB-C接口和3.5mm耳机孔，并支持Wi-Fi 6E与蓝牙6.0。 软件生态及环保数据方面，MacBook Neo预装macOS Tahoe操作系统，深度整合了Apple Intelligence（苹果智能）功能，并支持与iPhone的镜像、接力等无缝跨端协作。苹果官方强调，该产品是旗下碳足迹最低的MacBook，整机使用了60%的再生材料，其中电池采用100%再生钴，以进一步推进其2030年全面碳中和计划。

凤凰科技讯 3月4日，在鸿蒙智行技术焕新发布会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东宣布，搭载新一代896线激光雷达的尊界S800/问界M9开启预定，72.8万元/47.98万元起。 据介绍，新一代双光路图像级896线激光雷达是目前全球量产最高规格的激光雷达产品，感知能力从“点云级”正式迈入“图像级”。 全新激光雷达采用华为乾崑首创的双光路专利技术，内部集成两个不同焦段的激光接受单元，可在120米外超远距识别14cm目标（碎石、锥桶、低矮障碍）。同时，视窗硬度提升25%，耐久能力提升2倍，雨雾/逆光/夜间更稳。 此外，尊界S800/问界M9将拥有更强大的全向立体融合感知系统：全车36个传感器，包括4个激光雷达、3分布式4D毫米波雷达矩阵、2个4D毫米波角雷达、11个视觉、12个超声波、4个车外麦克风。

IT之家 3 月 4 日消息，沃尔沃已开始推送“全球史上规模最大的 OTA 升级之一”，将为全球 250 万辆汽车远程安装全新信息娱乐系统界面。 据IT之家了解，所有搭载沃尔沃安卓车载操作系统（Android Automotive OS）的车型 —— 该系统于 2020 年在 XC40 Recharge（现命名为 EX40）上首次推出，都将升级为全新的沃尔沃车载用户体验界面（Volvo Car UX），这一界面目前已应用于 EX30、EX90 及全新 EX60 车型。 这意味着，2020 年款的沃尔沃车型，将在屏幕显示与功能上与最新款车型基本保持一致。 沃尔沃首席技术官安德斯 · 贝尔称此次升级为“全球史上规模最大的 OTA 升级之一”，表示其目标是让老款车型实现功能更新，这也正是“网联化”现代汽车的核心优势：通过远程升级，车辆的“新鲜感”与实用性能维持得比以往久得多。 贝尔承认特斯拉会定期对其旗下所有车辆进行大规模更新，但指出沃尔沃业务覆盖国家更多，因此本次升级堪称迄今意义最重大的一次。 他还表示，所有升级后的车型，信息娱乐系统体验将与 EX90 基本一致，仅因老款车型的芯片性能较弱、屏幕尺寸较小而存在细微差异。“我们将把这套系统推送给这些老款车型，为车主带来必要且体验极佳的升级，提升人与车的交互感受。” 安德斯补充道，系统升级完成后，“将现有 Google Assistant 替换为 Gemini 会非常简便”，这指的是 EX60 搭载的更新、更先进的谷歌语音助手，相关独立升级将于今年春季推出。 搭载全新谷歌 Gemini 系统后，符合条件的车型车主，将能与最新款车型一样与车辆进行“对话式”交互。 沃尔沃介绍：“车载 Gemini 能通过自然对话，更好地理解你在驾驶中的需求。你可以自然地口述编辑信息、发送前进行翻译、查询车辆用户手册，或了解目的地的具体信息。这种自然对话方式有助于降低你的认知负荷，让你更专注于驾驶，减少车内所有人的分心风险。”

IT之家 3 月 4 日消息，当前的插混凭借更长的纯电续航和燃油发动机备用动力，已经实现油车与电车之间的“最佳平衡”？两家大型车企显然不同意。随着各大车企电动化路线逐渐分化、监管要求不断收紧，究竟哪种技术最适合作为燃油车向纯电动过渡的方案，争论正变得越来越激烈。 图源：Pixabay 据外媒 Carscoops 今日报道，极星澳大利亚负责人斯科特 · 梅纳德在接受采访时直言，插混其实是“两害相权取其重”。在他看来，这类车型同时背负燃油发动机的复杂结构和电驱系统的技术负担，与极星强调性能纯电和减碳目标的品牌定位并不一致。“一个以驾驶性能和可持续理念为核心的品牌，没有必要再把燃油发动机加入产品体系。” 雷诺 CEO 福兰也对插混提出批评，不过他的重点是纯电续航过短的车型，声称其为“假的”电动化（"fake"electrification）。他认为，当续航不足以支撑日常电驱使用时，很多车主根本不会给车辆充电。这类车型更像“假插混”，因为纯电续航太短，难以让用户养成充电习惯。 不同车型的纯电续航差异也很明显。例如欧洲版大众途观插混 WLTP 纯电续航可达 121km，而马自达 CX-60 插混的纯电行驶距离只有大约一半。 福兰表示，更合理的过渡方案可能是增程，而雷诺正在评估这一方向。按照雷诺的设想，日常驾驶应尽量依靠电力，而燃油发动机只在长途出行时发挥作用，从而让车辆既能实现电驱为主的使用模式，又能轻松完成约 1000km 的长途行驶。 IT之家从报道中获悉，欧洲监管机构目前已开始对插混加强监管。新的排放法规要求车企提高插混车型的电池容量，使官方续航数据更接近实际使用情况。 现实的情况是，车辆的纯电续航虽因插混动力得以显著提升，但更大的电池也带来了额外重量，使车辆在燃油模式下的效率反而下降，因为需要拖着整套电驱系统运行。

【文/观察者网 心智观察所】 2月28日，美国和以色列对伊朗发动了联合军事打击，行动代号分别为“史诗愤怒”（Operation Epic Fury）和“咆哮雄狮”（Operation Roaring Lion）。伊朗最高领袖哈梅内伊遭导弹袭击身亡，同时遇难的还有多名伊朗高级官员。这是自2003年伊拉克战争以来，美军在中东地区发起的最大规模军事行动之一。 行动发生后不到48小时，网上开始流传一些所谓的长篇“AI+军事”技术分析文章。文章声称这是“人类历史上第一次由人工智能多轮辅助杀伤链的高层斩首行动”，描绘了一幅由帕兰提尔（Palantir）充当“战场大脑”、Anthropic的Claude模型“吐出情报摘要”、安杜里尔（Anduril）无人机蜂群执行最终打击的科幻式图景。文章措辞精密，术语堆砌，引用看似权威的媒体来源，很容易让不具备军事专业背景的读者信以为真。 然而，将这篇文章与目前已有的公开报道逐条对照，就会发现其中充斥着对真实事件的剪裁拼贴、对技术能力的夸大想象，以及对AI在这场军事行动中角色的根本性误判。这些问题，在人工智能业界有一个精确的术语——“幻觉”。讽刺的是，这个词原本用来描述AI模型一本正经地编造不存在的事实，而这篇文章恰好犯了同样的毛病：用真实的外壳包裹了虚构的内核。 CIA的耐心，不是算法的速度 杀死哈梅内伊的关键情报来源，不是什么帕兰提尔平台上“不断跳动的数据”，而是中央情报局（CIA）长达数月的传统人力情报追踪。根据《纽约时报》和CBS新闻的独家报道，CIA在2025年6月的“十二日战争”之后就开始系统性地追踪哈梅内伊的行踪和行为模式。那场战争中，美国情报机构深入掌握了哈梅内伊及革命卫队在压力下的通信方式和转移规律，并在此后持续优化对其动向的预判能力。 真正的情报突破发生在打击前夕。CIA获悉，2月28日星期六上午，哈梅内伊将在德黑兰中心的领导人办公区参加一场高级官员会议。这条情报被以“高保真度”传递给以色列情报机构。原本计划在夜间发动的打击因此被提前到白天执行，以抓住这个难得的窗口期。以色列情报部门进一步确认，出席会议的包括革命卫队总司令穆罕默德·帕克普尔、国防部长纳西尔扎德和最高国家安全委员会秘书沙姆哈尼等核心人物。据参议院情报委员会主席汤姆·科顿所说，美国拥有“精妙的情报收集手段”，但他拒绝透露具体细节。 换句话说，这场斩首行动的核心逻辑并不复杂：人力情报锁定了一个时间窗口，卫星和信号情报交叉验证了目标位置，以色列空军隐身战斗机执行了精确打击。根据以色列国防军的声明，以色列空军出动了约200架战斗机，打击了伊朗西部和中部的500个军事目标——这是以色列空军历史上规模最大的作战出动。美国中央司令部则表示，在两天内打击了伊朗境内超过1000个目标，动用了F-35、F-22、B-2隐形轰炸机、F-15E、F-16以及战斧巡航导弹。 这是压倒性的传统军事力量投射，而非什么“软件定义的外科手术”。 惨不忍睹的“幻觉”清单 这些“爽文”中最引人注目的虚构是关于安杜里尔无人机蜂群执行最终打击的描述。文章声称“MQ-9B扮演了外科医生的角色”，“LUCAS则是蜂群先锋”，无人机群“在进入德黑兰领空后能够根据实时威胁感知自主调整队形”。 事实是什么？安杜里尔的YFQ-44A无人机直到2025年10月31日才完成首飞，截至2026年2月24日刚刚开始携带惰性AIM-120空空导弹进行挂载测试——注意，是挂着不会发射的模拟弹飞行，连实弹射击都尚未进行。美国空军的CCA（协作战斗飞机）项目预计要到2026财年才会做出初始生产决策。简言之，这型无人机在袭击发生时仍是一架试验原型机，距离实战部署至少还有数年之遥。 网上流传的不少文章将Shield AI的Hivemind系统描述为已经在德黑兰上空实战运行的自主飞行软件，这同样不符合事实。Hivemind确实在2026年2月24日完成了一次技术里程碑——在同一架YFQ-44A的同一个飞行架次中，从Hivemind切换到安杜里尔的Lattice自主系统。但这是一次在加州试验场进行的测试飞行，与中东战场毫无关系。文章将一次试验场的技术演示移花接木为实战能力，是典型的“幻觉”。 有关SpaceX“星盾”（Starshield）系统的描述同样夸大其词。文章声称星盾由“约480颗专用加固卫星组成”、拥有“200 Gbps的激光星间链路”，并称其终端“UAT-222”能让一名特种兵背负。这些具体数字和型号缺乏任何可验证的公开来源。SpaceX确实在为美国军方发展安全通信星座，但其具体规模、技术参数和战场应用方式至今属于高度机密信息。文章以看似精确的技术细节营造出权威感，而这些细节本身恰恰是编造的。 对以色列“薰衣草”（Lavender）和“爸爸在哪儿”（Where’s Daddy）AI系统的描述是那些“爆款”文章中为数不多有事实根基的部分——但原文的处理方式同样存在严重误导。这些系统确实被以色列军方在加沙冲突中使用，《卫报》和以色列媒体的深度调查对此有详细报道。然而，没有任何公开证据表明这些系统被用于此次对伊朗的打击行动。对最高领袖级别人物的定位，依赖的是国家级人力情报体系和信号情报，而非一个为加沙城市环境中批量标记低级别武装人员设计的算法系统。将两者混为一谈，是对情报工作层级的严重误解。 Claude到底做了什么——以及没做什么 在所有AI相关的叙事中，关于Claude的部分最接近事实，但也最容易被误读。 根据《华尔街日报》的报道，尽管特朗普在打击前一天刚刚签署命令禁止联邦机构使用Anthropic技术，美国中央司令部仍在行动中使用了Claude模型——主要用于情报评估、目标识别辅助和作战场景模拟。这是因为Claude是当时唯一部署在五角大楼保密网络上的前沿AI模型，通过Anthropic与帕兰提尔的合作伙伴关系接入军方系统。 但这距离“AI杀死哈梅内伊”的说法有着天壤之别。Claude的功能是处理和分析非结构化数据——比如翻译和归纳截获的波斯语通信、在海量情报中识别模式、为指挥官提供多种场景下的态势分析。Semafor在2月17日的独家报道中引述了一个关键细节：Anthropic在Palantir的一次例行沟通中，对Claude在委内瑞拉马杜罗行动中的使用表达了关切。Palantir高管将这次对话汇报给了五角大楼，最终引发了五角大楼与Anthropic之间的公开决裂。 在这场军事行动中，大量AI制作的假新闻、假图片在网上流传 更值得注意的是Semafor报道中的一句话：Claude在掳走马杜罗行动中“没有发挥任何有意义的作用——不是因为伦理原因，而是因为这项技术还不够好”。CBS新闻的报道也引用了一位知情人士的说法：Claude“并非不会产生幻觉，也不够可靠，无法避免潜在的致命错误，如意外升级或没有人类判断下的任务失败”。这恰恰是Anthropic坚持保留安全护栏的核心理由——不是出于政治立场，而是出于对技术局限性的清醒认知。 将这些信息综合起来，一个远比科幻叙事更平实的图景浮现出来：Claude在军事情报流程中扮演了一个有用但有限的辅助角色，类似于一个能力极强的翻译和分析助手。它没有“追踪”哈梅内伊，没有“锁定”任何目标，更没有“扣动扳机”。真正追踪哈梅内伊的，是CIA的人力情报网络；真正锁定目标的，是卫星和信号情报系统；真正执行打击的，是以色列空军飞行员驾驶的F-35I战斗机和美军发射的巡航导弹。 帕兰提尔：真实的嵌入与被夸大的角色 夸大AI军事作用的文章对帕兰提尔的描述并非全无根据，但将其功能无限放大为“战场大脑”则显然过度渲染。 帕兰提尔在美国军事体系中确实占据了越来越核心的位置——这一点毋庸置疑。2024年，五角大楼授予帕兰提尔价值4.8亿美元的Maven Smart System合同；2025年5月，合同上限提升至近13亿美元；同年8月，美国陆军授予帕兰提尔一份长达十年、上限100亿美元的企业协议，将75个分散合同整合为一。帕兰提尔的Maven系统到2025年初已拥有超过2万名活跃用户，覆盖35个军事工具。 但帕兰提尔的核心能力是数据融合和分析——把来自不同来源的情报整合到一个平台上，让指挥官能更快地看到全局。这是一种重要的基础设施性能力，类似于把散落在不同抽屉里的文件整理到一张桌面上。它提高了效率，缩短了“传感器到射手”的时间链条，但它本身不是“传感器”，也不是“射手”。在斩首哈梅内伊的行动中，帕兰提尔平台很可能在情报整合环节发挥了作用，但将其描述为“编织了一张全球性监控与打击网络”、并与Claude和安杜里尔共同“构成”这张网络，这种表述远远超出了已知事实。 值得一提的是，帕兰提尔的TITAN（战术情报目标接入节点）系统在2025年3月才刚向美国陆军交付了第一批两套。TITAN作为一个利用AI从太空传感器收集数据、辅助打击瞄准的移动地面站，代表了帕兰提尔从纯软件向软硬件一体化的拓展。但一个刚刚交付原型的系统，距离在大规模作战行动中发挥“战场大脑”级别的作用，还有很长的路要走。 硅谷与五角大楼：真实的联姻与虚假的叙事 网上流传的有关硅谷“新军工复合体”的叙事方式严重扭曲了现实的复杂性。确实，以Andreessen Horowitz为代表的风投资本正在深度介入国防科技领域；确实，安杜里尔、Shield AI等新兴公司正在挑战传统军工巨头的地位；确实，五角大楼正在加速拥抱AI和软件定义系统。但2月28日对伊朗的实际打击，主要依赖的仍然是传统军工体系的产品：洛克希德·马丁的F-35和F-22、诺斯罗普·格鲁曼的B-2、波音的F-15E、雷神公司的战斧导弹和爱国者防空系统。 这并非贬低新兴国防科技公司的价值——它们确实在改变五角大楼的采购逻辑和技术路线。安杜里尔的YFQ-44A在首飞后仅556天就完成了从白纸到半自主飞行的跨越，这种速度令传统承包商汗颜。Shield AI的Hivemind自主飞行系统实现了在同一飞行架次中切换不同AI控制软件的突破。这些都是真实而重要的技术进步。问题在于，技术进步和实战部署之间有着巨大的鸿沟。 安杜里尔的YFQ-44A 另一个容易忽略的关键事实是Anthropic与五角大楼之间的公开冲突。2月27日——打击伊朗的前一天——特朗普签署行政命令，要求所有联邦机构立即停止使用Anthropic的技术；国防部长赫格塞思将Anthropic列为“供应链风险”，这是一种通常保留给华为等对手国家企业的惩罚性标签。冲突的核心是Anthropic拒绝取消Claude的两条安全红线：不用于大规模国内监控，不用于完全自主武器系统。五角大楼要求Anthropic允许其技术“用于一切合法目的”，而Anthropic坚持保留这两条限制。 这场冲突的存在本身就证明了一件事：AI在军事领域的角色远未“定型”，更谈不上“主导”。如果AI真的已经是杀伤链上不可或缺的决策者，五角大楼就不会在打击行动前一天与其最重要的AI供应商公开翻脸。事实上，Axios的报道引用了一位国防部官员的话承认，失去Claude将是“一件极其麻烦的事”——但行动照样执行了。OpenAI在Anthropic被封禁的数小时后就宣布与五角大楼达成新协议，这说明在五角大楼看来，大语言模型是可以替换的工具，而不是不可或缺的武器系统。 AI在战争中的真实角色：有用，但有限 客观地看，AI在这场军事行动中确实发挥了作用，但其角色更接近于一个高效的后台助手，而非科幻式的“终结者”。在情报处理层面，以Claude为代表的大语言模型帮助分析人员更快速地处理海量波斯语文本，提取有价值的信息模式。在态势感知层面，帕兰提尔的Maven系统将来自不同传感器和情报来源的数据整合到统一界面上，帮助指挥官更快地理解战场全局。在传感器融合层面，F-35战斗机自身搭载的AI驱动传感器融合系统，使飞行员能够将来自雷达、电子战系统和光电传感器的数据整合为一体化战场图像。 但在决定这场行动成败的关键环节——锁定哈梅内伊的位置、判断打击时机、执行精确打击——起决定性作用的仍然是传统的情报手段和武器平台。CIA的人力情报网络经过数月经营，掌握了哈梅内伊的行为模式和关键会议信息。以色列和美国的卫星及信号情报系统提供了目标位置的交叉验证。最终投射到德黑兰上空的火力来自有人驾驶的隐身战斗机和精确制导武器——这些都是发展了数十年的成熟军事技术，与AI无关。 网上那些爆款分析文章试图构建一个“AI从头到尾主导杀伤链”的叙事。但杀伤链（Kill Chain）的经典框架——发现（Find）、定位（Fix）、追踪（Track）、瞄准（Target）、交战（Engage）、评估（Assess）——在每一个环节上，AI的作用都是辅助性的而非决定性的。发现和定位哈梅内伊依赖的是CIA的人力情报；追踪和瞄准依赖的是国家级别的卫星和信号情报体系；交战环节完全由传统武器平台执行；效果评估主要依靠卫星影像和人力确认。AI的确在某些环节上加快了信息处理速度，但说“AI杀死了哈梅内伊”，就好比说“翻译杀死了哈梅内伊”——翻译人员确实帮助理解了关键情报，但没有人会认为翻译是杀伤链的主角。 从空中拍摄的美国国防部所在地五角大楼 图源：新华社 警惕AI叙事中的“技术拜物教” 这篇广泛流传的文章暴露的不仅是作者对军事技术细节的生疏，更是当下AI叙事中一种危险的倾向：将AI的潜在能力当作既成事实来描述，将实验室中的技术演示与战场上的实战能力混为一谈，将辅助性的工具角色夸大为决定性的战略主导。这种叙事有明确的利益驱动——它服务于AI公司的估值故事，服务于国防承包商的融资需求，也服务于某种“科技决定论”的意识形态偏好。 但对于希望理解真实世界的读者而言，保持清醒至关重要。2026年2月28日发生在德黑兰的事件，本质上是一场由传统大国军事力量投射、经典情报手段支撑、常规精确制导武器执行的斩首行动。AI在其中扮演了某种角色——可能加快了情报分析速度，可能改善了数据融合效率——但它不是这场行动的主角，更不是决定性力量。 正如美国退役空军将军杰克·沙纳汉所指出的那样，Claude目前的使用限制在实际操作中“从未被触发”——这说明军方对AI的实际使用远比媒体渲染的要审慎得多。而Anthropic拒绝取消安全护栏所引发的政治风波，也恰恰说明了一个往往被技术乐观主义遮蔽的事实：AI在致命性军事决策中的可靠性远未达到可以取代人类判断的水平。 哈梅内伊的死亡确实标志着军事技术正在发生深刻变化，AI正在从后台走向前台，硅谷正在深度嵌入五角大楼的战争机器。但用一篇充满“幻觉”的文章来描述这种变化，不仅无益于公众对AI军事化的理解，反而会制造一种虚假的紧迫感，催生不必要的恐慌或盲目的乐观。我们需要的不是关于AI战争的科幻小说，而是扎实的、基于事实的分析——只有这样，才能在AI军事化这个攸关人类命运的议题上做出负责任的判断。 真相或许没有“AI多轮辅助杀伤链”那么性感，但它更重要：杀死哈梅内伊的是导弹，指引导弹的是情报，而情报的核心来源是CIA数月来默默无闻的人力情报工作。AI帮了忙，但它不是主角。承认这一点，比制造神话更有价值。

快科技3月4日消息，据媒体报道，日本航天企业“太空一号”原定于当地时间4日上午11时（北京时间10时）发射的小型火箭“凯洛斯”3号，在发射倒计时30秒时紧急中止。 直播画面显示，预定发射时间过后火箭仍未升空，随后现场播报宣布当天发射取消。 据公司人士透露，此次中止系火箭安全系统启动所致，目前尚未发现箭体本身存在故障。 “凯洛斯”火箭采用四级串联构型，由三级固体级段和一级液体级段组成，全长约18米，直径约1.35米，重约23吨，近地轨道运载能力为250公斤，太阳同步轨道运载能力为150公斤。 该火箭此前两次发射——2024年3月和12月——均以失败告终。“太空一号”是一家成立于2018年的商业航天企业，由佳能电子、IHI航空航天公司等出资组建。

凤凰网科技讯 3月4日，鸿蒙智行技术焕新发布会今日举行，除了在尊界S800和问界M9发布后，余承东正式官宣尚界新车型——科技轿跑尚界Z7、风尚猎装尚界Z7T，双车核心信息将于3月底正式揭晓。 尚界Z7定位Z时代C级科技轿跑，车长5米、轴距3米，主打“好看好开更安全”；全球首发随动视为屏，语音交互时可自动转向使用者，搭配灵感橱窗，适配年轻人需求。 作为鸿蒙智行首款猎装车型，尚界Z7T原生同步开发，兼顾颜值与大装载空间；余承东表示，该车型面向 “率性悦己的都市游侠” 打造，以差异化设计满足年轻用户多元出行需求。 外观与配色方面，两款车型同步推出电光紫粉、晚山新绿、琥珀金绿等潮流车色。官方表示，新车以流畅型面与实用空间结合，实现 “美学与实用的双重统一”。 截至目前，尚界 Z7/Z7T 的动力配置、智能座舱、智能驾驶、价格与上市节奏等核心信息尚未完全披露，细节将在3月底集中揭晓。

Meta CFO苏珊·李 凤凰网科技讯 北京时间3月5日，据彭博社报道，尽管Meta近期已与顶级芯片制造商达成重大协议，但其CFO表示，该公司仍致力于自主研发芯片，包括计划开发能够训练其未来AI模型的处理器。 Meta CFO苏珊·李(Susan Li)周三在摩根士丹利主办的科技会议上表示：“我们的一些工作负载实际上是根据我们的需求量身定制的。我们从排序和推荐这类工作负载开始着手，这也是我们大规模部署定制芯片的领域。但我们预计并希望随着时间的推移扩大应用范围，最终包括用于训练AI模型。” 虽然Meta并非云计算服务提供商，但却是训练和运行AI模型所用数据中心的最大运营商之一。过去几周，该公司已与芯片领头羊英伟达、AMD达成了重大协议，采购用于支持AI工作负载的芯片和设备。Meta也在持续推进其自主AI处理器的研发工作。 苏珊·李表示，公司正在采购不同类型的芯片来处理不同性质的任务。“基于我们目前所掌握的信息和当前需求，我们考虑的是，对于每一种应用场景，哪种芯片是最佳选择？定制芯片在这方面扮演着重要角色。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者：Sleepy.txt 2016 年，《纽约客》给萨姆·奥特曼写了篇特稿，标题叫《萨姆·奥特曼的天命》。那年他 31 岁，已经是硅谷最有权势的孵化器 Y Combinator 的总裁。 稿子里有个细节，说奥特曼喜欢飙车，有五辆跑车，还喜欢租飞机开。他跟记者说，他有两个包，其中有一个是随时准备跑路的逃生包。 他还准备了枪支、黄金、碘化钾（防核辐射用）、抗生素、电池、水、以色列国防军级别的防毒面具，并且还准备了一块位于大苏尔（Big Sur，加州著名的海岸胜地）的土地，可以随时开飞机去那里避难。 十年后，奥特曼成了那个最致力于创造末日，也最致力于推销方舟的人。他一边警告世人 AI 会毁灭人类，一边亲手加速这个进程；他一边说自己不为钱，一边构建了一个价值 20 亿美元的个人投资帝国；他一边呼吁监管，一边把所有试图踩刹车的人都踢出局。 与其说他是个精神分裂的疯子，或算无遗策的骗子，不如说，他只是硅谷这台巨大机器生产出来的、最标准、也最成功的一个产品。他的「天命」，就是把人类的集体焦虑，锻造成自己的权杖与王冠。 末日是门好生意 奥特曼的商业模式，一句话就能说明白：把一门生意，包装成一场关乎人类存亡的圣战。 这套打法，他从 YC 时代就开始练了。他把 YC 从一个给早期创业公司几万美金的小作坊，变成了一个庞大的创业帝国。他搞了个 YC 研究室，资助那些不赚钱但听起来很宏大的项目。他跟记者说，YC 的目标是资助「所有重要的领域」。 到了 OpenAI，他把这套打法玩到了极致。他卖的是一套打包好的世界观：AI 末日+救赎方案。 他比任何人都更擅长描绘 AI 带来的「灭绝性风险」。他跟上百个科学家联名，说 AI 的风险堪比核战争。他在参议院作证时说：「我们对（AI 的潜力）感到一丝恐惧——而人们应该为此感到高兴。」他暗示，这种恐惧本身就是一种有益的警示。 这些话，每一个都能上头条，每一个都在给 OpenAI 免费打广告。这种精心设计的恐惧，是最高效的注意力杠杆。一个「能提升效率」的技术，和一个「可能毁灭人类」的技术，哪个更能让资本和媒体兴奋？答案不言而喻。 救赎那部分，他也有现成的产品：Worldcoin。当恐惧被植入公众意识，解决方案的兜售就顺理成章。用一个篮球大的银色球体，在全球范围内扫描人类的虹膜，说是为了在 AI 时代给每个人发钱。故事讲得很好听，但这种用金钱换取生物特征数据的做法，很快就引起了多国政府的警惕。肯尼亚、西班牙、巴西、印度、哥伦比亚等十几个国家，都以数据隐私为由叫停或调查了 Worldcoin。 但这对奥特曼来说，可能根本不重要。重要的是，他通过这个项目，成功地把自己塑造成了那个「唯一有解决方案」的人。 把恐惧和希望打包出售，是这个时代最高效的商业模式。 监管是我的武器，不是我的枷锁 一个天天把世界末日挂在嘴边的人怎么做生意？奥特曼的答案是：把监管变成自己的武器。 2023 年 5 月，他第一次去美国国会作证。他没像其他科技公司老板那样抱怨监管，反而主动要求：「请监管我们。」他建议搞一套 AI 牌照制度，只有拿到牌照的公司才能开发大型模型。这对外展现的形象是一个十分有担当的行业领军人物，但在当时那个时间点，OpenAI 在技术上遥遥领先，一套严格的、高门槛的监管体系，最大的作用就是把所有潜在的竞争对手都挡在门外。 然而，随着时间推移，尤其是在谷歌、Anthropic 等竞争对手的技术迎头赶上、开源社区力量也开始崛起之后，奥特曼对监管的论调发生了微妙的转变。他开始在不同场合强调，过于严苛的监管，特别是要求 AI 公司在发布前进行强制性审查，可能会扼杀创新，是「灾难性的」。 此时的监管，不再是护城河，而是绊脚石。 当自身处于绝对优势时，呼吁监管以锁定优势；当优势不再时，呼吁自由以寻求突破。他甚至试图将版图延伸至产业链的最上游。他提出了一个高达 7 万亿美元的芯片计划，寻求阿联酋主权财富基金等资本的支持，意图重塑全球半导体产业格局。这已远超一个 CEO 的职权范围，更像是一个意图影响全球格局的野心家。 这一切的背后，是 OpenAI 从一个非营利组织到商业巨兽的急速蜕变。2015 年成立时，它的使命是「安全地确保 AGI 造福全人类」。2019 年，它成立了「有限利润」子公司。到了 2024 年初，外界发现，OpenAI 的使命声明里「安全地」这个词，被悄悄删掉了。虽然公司架构仍是「有限利润」，但其商业化的步伐明显加速。与此对应的是收入的爆炸式增长，从 2022 年的数千万美元，到 2024 年超过百亿美元的年化收入，估值也从 290 亿飙升至千亿美元级别。 当一个人开始仰望星空、谈论人类命运时，最好先看看他的钱袋落在了哪里。 人设：魅力型领袖的豁免权 2023 年 11 月 17 日，奥特曼被他亲手挑选的董事会开除，理由是「在与董事会的沟通中不坦诚」。 接下来五天发生的事，与其说是一场商业斗争，不如说是一场信仰公投。总裁格雷格·布罗克曼辞职；公司 95% 的员工，700 多人，联名上书，要求董事会辞职，否则集体跳槽至微软；最大的投资方微软 CEO 纳德拉公开站队，说随时欢迎奥特曼来上班。最终，奥特曼王者归来，官复原职，清洗了几乎所有反对他的董事会成员。 一个被董事会官方认定「不坦诚」的 CEO，为何能毫发无损地回归，甚至拥有更大的权力？ 被驱逐的董事会成员海伦·托纳事后披露了细节。奥特曼向董事会隐瞒了他对 OpenAI 创业基金的实际控制权；在公司关键的安全流程上多次撒谎；甚至连 ChatGPT 发布这么大的事，董事会都是从推特上知道的。这些指控，随便一条都够让一个 CEO 下课一百次了。 但奥特曼没事。因为他不是一个普通的 CEO，他是一个「魅力型领袖」。 这是社会学家马克斯·韦伯一百年前提出的概念，说有一种权威，不来自职位，不来自法律，就来自领袖本人「超凡的个人魅力」。追随者相信他，不是因为他做对了什么，而是因为他就是他。这种信仰是非理性的。当领袖犯了错，或者被挑战时，追随者的第一反应不是质疑领袖，而是攻击那个挑战者。 OpenAI 的员工就是这样。他们不相信董事会的程序正义，他们只相信奥特曼所代表的「天命」，他们觉得董事会那帮人是在「阻碍人类进步」。 奥特曼复职后，OpenAI 的安全团队很快就被解散了。首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，当初带头开除奥特曼的人，后来也走人了。2024 年 5 月，安全团队负责人 Jan Leike 辞职，他在推特上写道：「为了推出那些光鲜亮丽的产品，公司的安全文化和流程已经被牺牲了。」 在一个「魅力型领袖」面前，事实不重要，流程不重要，安全也不重要。唯一重要的，是信仰。 流水线上的先知们 萨姆·奥特曼只是硅谷这条「先知」生产线上，最新、最成功的一个型号。 这条生产线上，还有很多我们很熟悉的人。 比如马斯克。2014 年，他到处说「AI 是在召唤恶魔」。但他的特斯拉，却是全球最大的机器人公司和最复杂的 AI 应用场景。在与奥特曼决裂后，他于 2023 年创立 xAI，正面宣战。仅一年后，xAI 的估值就已超过 200 亿美元。他一边警告恶魔的到来，一边亲手打造另一个恶魔。这种左右互搏的二元叙事，与奥特曼如出一辙。 再比如扎克伯格。前几年，他把整个公司的身家性命都押在元宇宙上，烧了近 900 亿美元，结果发现是个坑。于是马上掉头，把公司的核心叙事从元宇宙换成 AGI。2025 年，他宣布成立「超级智能实验室」，亲自招兵买马。同样是关乎人类未来的宏大愿景，同样是需要天文数字投入的资本故事，同样的救世主姿态。 还有彼得·蒂尔。作为奥特曼的导师，他更像是这条生产线的总设计师。他一边投资各种宣扬「技术奇点」「长生不老」的公司，一边在新西兰买地、修建末日地堡，他只在新西兰待了 12 天就拿到了公民身份。他旗下的 Palantir，是全球最大的数据监控公司之一，客户主要是政府和军方。他一边为文明的崩溃做着末日准备，一边为当权者打造最锋利的监控工具。在 2026 年初针对伊朗的军事行动中，正是 Palantir 的人工智能平台充当了大脑，将来自间谍卫星、通信窃听、无人机和 Claude 模型分析的海量数据进行整合，将混乱的信息实时转化为可供决策的信息，最终锁定了目标，完成斩首。 他们每个人，都在扮演「警告末日将至」和「推动末日来临」的双重角色。这不是人格分裂，这是一种被资本市场验证为最高效的商业模式。他们通过制造和贩卖结构性焦虑，来捕获注意力、资本和权力。他们是这个系统的产物，也是这个系统的塑造者，是「伟大叙事背后的邪恶」。 硅谷早已不只是一个输出技术的地方，它更是一个制造「现代神话」的工厂。 这套把戏，为什么每次都能奏效？ 每隔几年，硅谷就会诞生一个新的先知，用一套关于末日与救赎的宏大叙事席卷资本、媒体和公众的注意力。这套把戏一遍遍地被重复，却一遍遍地奏效。它的每一个环节，都在针对人类认知的特定漏洞精准发力。 第一步：管理恐惧的节奏，而不只是制造恐惧。 AI 的潜在风险是真实存在的，但风险本来可以被冷静地讨论。是这批人，主动选择了用最戏剧化的方式呈现它，而且，他们对恐惧的释放有精密的节奏控制。 什么时候让公众感到恐惧，什么时候给出希望，什么时候再拉高警报，都是经过设计的。恐惧是燃料，但点火的时机和方式，才是真正的技术。 第二步：把技术的不可理解性，变成权威的来源。 AI 是一个对绝大多数人而言彻底不透明的黑箱。当一个复杂到无法被充分理解的事物出现时，人们会本能地把解释权让渡给「最懂它的人」。他们深刻地理解这一点，并将其变成了一种结构性优势，他们越是把 AI 描述得神秘、危险、超出常人理解，他们自己就越不可替代。 这个逻辑的可怕之处在于，它是自我强化的。任何外部的质疑，都会因为质疑者「不够懂」而被自动消解。监管者不懂技术，所以他们的判断不可信；学术界的批评者没有在前线做过模型，所以他们的担忧是纸上谈兵。最终，只有他们自己，才有资格评判他们自己。 第三步：用「意义」代替「利益」，让追随者主动放弃批判。 这是整套系统最难被识破的一层，也是它最持久的力量来源。他们兜售的从来不只是一份工作或一款产品，而是一个在宇宙尺度上有意义的故事：你是在决定人类的命运。这种叙事一旦被接受，追随者就会主动放弃独立判断。因为在一个关乎「人类存亡」的使命面前，质疑领袖的动机，会让自己显得渺小，甚至像一个历史的阻碍者。它让人们心甘情愿地交出批判能力，并把这种交出，理解为一种崇高的选择。 把这三步放在一起，你就会明白，为什么这套系统如此难以被撼动。它不依赖谎言，它依赖的是对人类认知结构的精准理解。它先制造你无法忽视的恐惧，再垄断对这种恐惧的解释，最后用「意义」把你变成它最忠实的传播者。 而在这套系统里，奥特曼是迄今为止运转得最流畅的那个型号。 谁的天命？ 奥特曼一直说，他没有 OpenAI 的股权，只拿象征性薪水，这曾是他「为爱发电」叙事的基石。 但彭博社在 2024 年给他算了笔账，他的个人净资产，大概 20 亿美元。这笔财富主要来自他过去十几年做 VC 的一系列投资。他早期一笔对支付公司 Stripe 的投资，据称回报高达数亿美元；他投资的 Reddit 上市，也让他获利颇丰。他还投了核聚变公司 Helion，他一边说 AI 的未来取决于能源突破，一边重仓下注核聚变，然后 OpenAI 就去跟 Helion 谈电力采购的大单。他说自己回避了谈判，但这个利益链条傻子都看得懂。 他确实没有 OpenAI 的直接股权，但他围绕着 OpenAI，构建了一个庞大的、以个人为中心的投资帝国。他每一次关于人类未来的宏大布道，都在为这个帝国的版图注入价值。 现在，再回头看他那个塞满了枪支、黄金和抗生素的末日逃生包，以及那块位于大苏尔、随时可以飞往的土地，是不是有了新的理解？ 他从不掩饰这一切。逃生包是真实的，地堡是真实的，对末日的迷恋也是真实的。但他同时也是那个最努力在推动末日到来的人。这两件事并不矛盾, 因为在他的逻辑里，末日不需要阻止，只需要提前卡位。他痴迷于扮演那个唯一看清未来、并为之准备的人。 无论是准备一个物质的逃生包，还是构建一个围绕着 OpenAI 的金融帝国，本质都是一回事：在亲手推动的、充满不确定性的未来中，为自己锁定一个最确定的赢家位置。 2026 年 2 月，他前脚刚说完支持「AI 不用于战争」的红线，后脚就跟五角大楼签了合同。这不是虚伪，这是他商业模式的内在要求。道德姿态是产品的一部分，商业合同是利润的来源。他需要同时扮演心怀慈悲的救世主和冷酷无情的末日先知，因为只有同时扮演这两个角色，他的故事才能讲下去，他的「天命」才能昭然若揭。 真正危险的，从来不是 AI，而是那些相信自己有权定义人类命运的人。

铛铛铛，各位差友们，巴塞罗那时间下午好，北京时间凌晨好！ 没错，我们又又又飞到了西班牙，来逛一年一度的 MWC（ 世界移动通信大会 ）。 说实话，来之前我心里还挺没底的，毕竟咱去年来的时候，那场面可太抽象了 —— 一场 “ 通信大会 ”，台上台下聊得最欢的居然不是 6G、Wi-Fi 8，而是 AI！感觉整个 MWC 都快被 AI “ 夺舍 ”。 但今年，嘿，我感觉那味儿又有点回来了！ 别误会啊，倒不是说 AI 凉了，恰恰相反，AI 变得更接地气，像水和电一样，融进了通信技术方方面面，而且 6G 终于不再是停留在 PPT 上的概念，今年各家巨头都拿出了实打实的技术和进展。 当然，最让人眼花缭乱的，还得是各家品牌秀出的、奇奇怪怪的新硬件。 所以今年这篇文章，我打算分三块跟大伙唠唠 —— 第一，那些让你觉得 “ 哇塞 ” 的终端狠活；第二，终于走出实验室、可能改变未来的 6G；第三，巨头们不再吹牛、而是埋头干活的行业 AI。 接下来废话不多说，咱这就开逛！ 硬件厂商集体 " 不务正业 " 每年 MWC，手机和各类终端设备永远是流量担当，今年更是如此，我发现厂商已经不满足于在硬件参数上内卷了，而是开始在形态和生态上放飞自我。 就拿传音来说，传音今年的展台，虽然不大，但展品很有特色 —— 直接掏出了一台模块化手机。 机身本体就是一台完整的手机，厚度干到了 4.9mm，薄得离谱，更绝的是它没充电口，全靠背面磁吸触点充电。 玩法也很简单，你可以像拼乐高一样，给它背面吸上各种模块。 比如手机快没电了，那你直接拿个 3000mAh 的电池模块给它续上，啪嗒一吸，满血复活。 要是一块不够，这玩意儿还支持通过 “ 叠叠乐 ” 无限续杯，两块、三块电池摞在一起吸，续航焦虑？不存在的！ 嫌它为了轻薄只配了个单摄，望远能力干不过其他手机？ 那这个正儿八经的相机镜头模块了解一下，其他厂商的潜望长焦，在它面前就是个小卡拉米。 有拍视频和直播的需求？麦克风模块安排上，夹衣领、吸手机都能用，收音一步到位。 户外党、驴友？对讲机天线模块直接安排，吸上之后手机无网对讲距离最远能干到十几公里。 当然，这还不是最夸张的。 传音这次甚至准备了一个能独立分离使用的运动相机模块，它可以通过 Wi-Fi 跟手机连接取景，也能单独拿下来夹在头盔或背包上，记录第一人称视角。 好好好，跟大疆还有影石抢活儿来了是吧？ 除了这些，现场展出的还有能当蓝牙音箱用的扬声器模块，3X 增倍镜模块和自带补光灯的化妆镜模块，该说不说模块配件还挺全。 我问工作人员这玩意儿量不量产，人家回我：市场有需求就会考虑，说实话，其他模块我兴趣一般，但这个 “ 无限续杯 ” 的电池模块，我是真滴喜欢！ 而荣耀今年的展台，也很会整活儿，最出圈、直接把现场老外看愣的，就是这台荣耀 Robot Phone 机器人手机。 这玩意的形态该怎么形容呢？就像是某天晚上，大疆跟荣耀喝多了。。。 平时，这个由微型电机构成的钛合金机械臂云台就隐藏在手机背面，需要时，它能自动翻上来，支持 0.8 秒快速展开、360 度旋转和三轴物理防抖。 荣耀在现场还特意找了个跳舞的小姐姐做实拍演示。 讲道理，这玩意的跟随拍摄确实有点东西，虽然跟随的反应速度稍微慢了半拍，但考虑到这是个手机，已经挺离谱了。 关键这货不只是个云台，它还内置了 YOYO 端侧大模型，能听懂语音、感知环境主动响应，比如喊一声 “ 帮我拍 vlog ”，它会自动展开跟拍；放音乐时还能跟着节奏 “ 跳舞 ”。 虽然我知道它可能重、可能贵、可能维修麻烦，但当我想象在人多的地方掏出这玩意，全体目光向我看齐 —— 这 B 我装定了！ 更狠的是，荣耀这次还直接拉来了影像界 " 老大哥 " 阿莱（ ARRI ） 站台。 对，就是那个好莱坞 90% 院线大片都在用、拿过 20 多座奥斯卡科学工程奖、把自家摄影机卖到上百万的好莱坞电影机品牌。 双方搞了个战略合作，把专业电影机的色彩科学塞进这 2 亿像素的云台相机里了，以后你用这手机拍的素材，直接丢进达芬奇或者 PR 就能调色，不用转格式。 而且荣耀放话了：这套阿莱色彩调校不会只给 Robot Phone 独享，后续会下放到其他主流机型，这波属实是格局打开。 官方说这手机 2026 年内就能量产，虽然距离发布还有段时间，但这进度比那些活在 PPT 里的概念机实在多了。 就是我估摸着到时候首发价怎么着也得奔着五位数去了。。。 另外，荣耀还出了个刷新轻薄纪录的 Magic V6 折叠屏，厚度只有 8.75mm，握持感确实算得上数一数二。 只不过。。。这摄像头模组和整体外观，啧，怎么看怎么眼熟。 还有个会跳太空步的人形机器人，当时在发布会现场，荣耀直接让它跟真人跳了段舞，还展示了一波太空步，动作流畅得一批。 不过外观嘛，很难不让人怀疑它和国内的宇树机器人沾亲带故~ 跟荣耀一样，小米在 MWC 正式召开之前，也提前整了个发布会，发布了小米 17 系列的欧洲版，但超大杯不叫小米 17 Ultra，而是改叫 “ Leica Leitzphone power by Xiaomi ”。 咱就是说，Leitzphone 这名字在国外本身就约等于 “ 徕卡亲儿子 ”，四舍五入，这就是纯血徕卡手机了。 包括它的定价也很 “ 德味 ”，只提供了 16GB+1TB 这一个版本，售价 1999 欧元，换算下来差不多 1.6 万人民币，比 iPhone 17 Pro 顶配还贵，小米这波是真要冲高啊。 我也替大伙打听了下凭啥卖这么贵 —— 一方面是欧洲税费高的离谱，增值税加上数字税，税费直接奔着 20% 去了，另一方面，欧洲那些有钱的老铁，是真认徕卡这个标。 但手机只是开胃菜，小米在展台上直接扔出了一枚重磅 “ 炸弹 ” —— 小米 Vision GT 概念超跑。 讲真，当我看到实车的时候，脑子里的第一反应是：这玩意儿能不能量产，悬浮水滴座舱、船型车尾、贯穿式镂空尾灯，是全方位的那种帅，真不是国产车以前那种用力过猛的感觉。 问了工作人员才知道，这是中国品牌第一次给《 GT赛车 7 》游戏设计的作品，纯虚构概念车，没量产计划。 说白了就是小米用来秀肌肉、赚眼球的，不过没关系，帅就完事儿了！ 这次联想展台就设在小米旁边，进去第一眼我就看到了即将在国内开卖的摩托罗拉大折叠 Razr Fold。 好家伙，卖了这么多年小折叠，这次摩托罗拉终于对大折叠下手了。 有一说一，这手机薄是挺薄，但那个拉丝金属的后置摄像头 Deco，我有点欣赏不来，怎么说呢，质感是有的，就是看着像把家里不锈钢餐具嵌上去了。。。 除了主力折叠机，摩托这边还掏了一堆海外专属的脑洞配件，现场看得我一愣一愣的。 比如这个可以挂在胸前的小玩意儿，下方自带摄像头，能实现实时问答，而且是通过磁吸来充电，有点类似之前 CES 上露过脸的 AI 吊坠概念。 但可惜现场只是个 Demo，没有实际演示。 剩下的便携音箱、定位器、智能手表、AI 眼镜更是满满当当摆了一桌子，感觉好多配件国内都没卖过。 看得出来摩托在海外市场吃得挺开、对比国内基本没啥存在感，简直是两种状态～ 笔记本这边更硬核，联想直接搬来了和著名维修网站 iFixit 联名的 ThinkPad，号称 " 可能是史上最好修的商务本 "，这机器获得了 iFixit 9.3/10 的可维修性评分。 啥概念？电池、SSD、内存、键盘、摄像头、WiFi 模块、风扇全都能自己换，哪里坏了换哪里，机身上还印有二维码，扫码直接看拆装视频，连螺丝规格都标得清清楚楚，绝对是个好文明。 除此之外，联想还展示了能外接游戏手柄的外折屏笔记本、3D 双屏显示笔记本、以及已经在路上、能 " 卷起来 " 的卷轴屏笔记本。 不过这些算是常客了，每年来联想展台逛，都能看到它整这些花活。 说实话我一开始还纳闷，这么多花里胡哨的折叠、卷轴屏方案，到底是哪整来的，结果逛到三星显示展台瞬间破案。 今年三星把炫技重点放在了屏幕上，除了展示自家超大杯 Galaxy S26 Ultra，最核心的就是秀那块物理防窥屏。 现场三星直接放了一段原理演示动画，直接把这玩意儿的老底给掀了 —— 说白了，就是在屏幕的一半像素上方，搞了个极其微窄的透镜，能把光线像手电筒光束一样聚拢在一个很小的角度里，开启防窥模式后，只有正面能看清，但凡偏转角度，屏幕直接黑给你看。 虽然这样会导致屏幕亮度和细腻程度略有下降，但防偷窥效果是真的顶。 而且更骚的是，这块屏还支持局部防窥，只需要借助屏幕驱动算法，控制某块特定区域例如输入密码的键盘或者验证码弹窗区域，不需要全屏黑掉，也不知道国产手机这边啥时候会用上。 值得一提的是，在边上三星还搞了一面 “ 历代 Galaxy ” 墙，从 S1 到 S26 Ultra 一字排开，这波属实是回忆杀了。 vivo 今年在 MWC 上也整了个狠活 —— X300 Ultra 发了，但没完全发。 为啥这么说呢？因为它被装在兔笼里，还套着手柄和增距镜。 但还是透露出了一些关键信息 —— 这次 vivo 专门设计了一个全新的专业录像 Pro 界面，不仅界面操控逻辑接近相机，还新增电影级调色功能，支持 3D LUT 实时监看。 配合 SmallRig 联合开发的兔笼、散热风扇和物理按键，这玩意儿在现场简直就是一台 “ 伪装成手机的摄影机 ”。 不过最让我心动的是它的增距镜，焦段从之前的 200mm 一下子扩展到了 400mm，而且重量还优化了。 要知道在相机界，400mm 焦段的镜头一般是长下面这样的 —— 又粗又长又重，只有 “ 硕大的肌肉 ”，才能 “ 激情的拍摄 ”，你要带着这玩意儿去演唱会，百分百被安保拦下。 但像 vivo 这种根本不带慌的 —— 400mm 塞进增距镜里，镜头相比之前是变粗了点，但随手塞进口袋不成问题。 讲完这些大厂的主力旗舰，我又在展馆里扫到了一堆有意思的硬件。 比如这次阿里云直接把千问眼镜的展台怼在了 Meta 旁边，那火药味，隔着过道都能闻到。 它主打的是一个 “ 动口不动手 ” 的闭环体验，比如你注视一下二维码就能完成支付、用语音指令直接点外卖或者打车，而且这眼镜还支持热插拔换电，等于是彻底干掉续航焦虑。 眼尖的小伙伴可能已经发现了，其实它就是之前出过的夸克眼镜换了个名，但体验也确实更成熟了。 努比亚这边也没闲着，除了常规手机，它这次还直接掏出了一台 AI 宠物机器人，能互动、能响应，走的是可爱陪伴路线，算是在 AI 硬件上另辟蹊径。 我在联发科展台闲逛时，还意外撞见了之前咱们编辑部很感兴趣，屏幕只有 4 英寸的超小手机 —— iKKO，它干脆连前置摄像头都省了，想自拍直接把后置镜头翻上来就行。 工作人员说这机子卖得还行，过完年欠了几千台没发货，最近还上线了很多国外众筹品平台，而且也已经在国内发售了，差友们要是有兴趣，改天咱们也可以考虑整一台来玩玩。 而谷歌这边，虽然它这次在 MWC 上没发什么重磅东西，但也是让自家的 Android XR 眼镜支持上了 Pixel 10 系列同款的实时拟人化翻译，我感受了下，音色和语调确实挺逼真。 6G 终于支棱起来了 OK，聊完这些花里胡哨的终端，咱们得回归一下 “ 通信展 ” 的本质 —— 欸，我知道你们想说啥：5G 还没用明白呢，6G 又来凑什么热闹？ 讲真，去年我也是这么想的。 但今年逛完一圈华为、高通、联发科，还有国内外各大运营商展台，我发现一个事 —— 6G 这回真不是存在 PPT 里的技术了，它们已经在实验室里跑起来了，甚至已经拉出去做场地测试了。 根据行业路线图，6G 首个标准版本（ Release 21 ）预计在 2029 年冻结，2030 年左右开启规模商用。 虽然听着还有四五年，但对通信技术这种 “ 十年一代 ” 的节奏来说，现在已经到了必须真刀真枪 “ 抢滩登陆 ” 的时候了。 高通这边走的是 “ 拉群搞生态 ” 的路子，直接牵头拉了 60 多家运营商、手机厂商、PC 厂商、汽车厂商，搞了个 “ 6G发展联盟 ”，目标很明确：2029 年，就要开始逐步交付 6G 商用系统。 而华为这边走的是另一条路 —— 不急着喊生态，先把频谱和硬件铺明白，他们在展台上发布了 U6GHz 全场景系列化产品，主打一个 “ 现在买 5G-A 设备，未来能以软硬件升级的方式实现向 6G 平滑演进 ”。 这个 U6GHz 其实指的是 6425-7125MHz 频段，属于 Sub-6GHz 里最后一块连续的大带宽资源，被誉为 “ 黄金频段 ”，华为的逻辑很简单：甭管 6G 将来长啥样，频谱是绕不开的硬通货。 当然，除了前面这两家，爱立信也在现场秀了 6G 实时感知与智能调度的原型机，还拉着苹果一起展示了 6G 功能 demo；甚至中国移动也已经在浙江完成了 U6GHz 的创新测试验证。 看得出来，这次没人想输在起跑线上。 那么 6G 比 5G 强在哪？ 除了峰值速率能达到 5G 的 100 倍（ 1 Tbps/1000 Gbps ），我觉得最牛的一点，就是它要搞 “ 空天地海一体化 ”。 以前 5G 基站都在地上，你去个深山老林、海洋、高空等偏远区域，信号可能就没了，而 6G 要把地面基站、高空平台、低轨卫星、海洋节点全部织进一张网连起来，实现全球无死角覆盖。 换句话说，以后你买的 6G 手机，默认就自带卫星通讯功能，再也不用单独加钱买 “ 捅破天 ” 的版本了。 AI 不再喧嚣，开始闷声发财 至于 AI，今年反而没那么喧嚣了，倒不是因为不重要，而是因为 AI 已经渗透到了每个角落，像微软、谷歌、Cisco、Intel 这些科技老大哥，今年在 MWC 上全都闷头搞行业 AI 解决方案，一个比一个实在，全是奔着落地去的。 比如微软，就拉来几家电信运营商，展示如何用 Azure 云和 AI 服务来智能化运维网络 —— 用 AI 预测基站设备故障，提前维修避免断网；分析全网流量数据，自动优化信号分配。 谷歌则在猛推它的「 Agentic AI 」，说白了就是让 AI 智能体，像人一样自己做决策、自动跑复杂流程，网络一出问题，AI 自动查日志、定位故障，能自己修就自己修，实在搞不定再喊人。 四舍五入，相当于给运营商请了个 24 小时不眠不休、绝不摸鱼的超级网管。 Cisco 的路子更偏向企业和办公场景，用 AI 实时盯着网络流量，防攻击、堵漏洞；还能给不同行业量身定制专属网络，医院要低时延、娱乐行业要大带宽，它都能精准适配，满足各种需求。 而英特尔和英伟达，则扮演了那个在背后提供 “ 算力 ” 的角色。 所以你看，今年 MWC 的 AI 故事，已经从 “ 这 AI能干嘛 ”，彻底转向了 “ 这 AI 能帮你多赚多少钱、省下多少成本 ”，巨头们不再热衷于制造噱头，而是卷起了实打实的降本增效方案。 写在最后 逛完整个展，我站在巴塞罗那会展中心的门口，突然想起 5G 刚出来那会，全网都在吵 4G 够用了，5G 没啥用。 现在呢？5G 已经像水电一样融入生活 —— 视频通话不卡了，云游戏能玩了，短视频在地铁里流畅播放，现在已经没人会特意说 " 我在用 5G "，因为当技术真正成功时，它会变得隐形。 这让我想起 2020 年我们就写过 GPT-3，当时谁都没觉着这东西有多颠覆，包括我自己，但六年过去，GPT 才刚迭代到 5，世界却已经变得有些 “ 离谱 ”，现在没人再说 AI 不会替代人了。 现在回过头看，改变世界的浪潮，最初往往只是一朵不起眼的浪花，而今年这届 MWC 逛下来，我明显感觉到：6G 和 AI，也正在走同样的路。 大厂们不再热衷于炒作概念，而是一门心思把技术往落地里做，往普通人的生活里塞 —— 可能大伙儿今天看着还很新鲜、很整活的东西，或许再过几年就会变成我们习以为常的日常。 这大概就是 MWC 最有意思的地方 —— 它不只是秀肌肉，其实也是在告诉我们：未来，其实已经在路上了。 好了，不矫情了，展逛完了，字码完了，接下来托尼也该收拾收拾回杭州了，MWC 2027，我们明年再会。

近日，澳大利亚女性组织Collective Shout的行动总监梅琳达·坦卡德·里斯特（Melinda Tankard Reist）向《每日电讯报》透露，她在近期被人利用埃隆·马斯克的人工智能工具Grok制作深度换脸图像后，感到“被侵犯”和“无力”。此事再次引发舆论呼吁，要求禁止该平台的AI图像生成工具。 坦卡德·里斯特因公开谈论Grok潜在危害而成为目标。在过去几周，她两次遭到X平台用户利用Grok制作深度换脸的攻击。 她表示：“当我看到有人花时间指示Grok把我换成比基尼形象时，我震惊至极，感到一阵本能的恐惧，我的身份被盗用，隐私被侵犯，我对自己的形象完全失去了控制。” 坦卡德·里斯特指出，她长期反对深度换脸及其他网络平台对女性的伤害，曾向X平台举报相关图像和违规账户，但内容并未被立即删除。她呼吁监管机构，包括澳大利亚网络安全专员，应采取行动禁止Grok。 她进一步表示：“这个工具本质上是一台侵犯机器，年轻女性的形象被转化为色情和露骨图像。它必须被禁止，我担心越来越多的男学生可能会使用或已经使用Grok，将其作为对女性同学和女教师的侵害工具。” 据悉，Collective Shout于2009年创立。该组织自称是“一场草根运动，旨在反对媒体、广告和流行文化中对女性的物化。”该组织在2025年因游说数字平台Steam和Itch.io下架数百款R18主题的游戏而声名鹊起，马斯克就曾抨击过该组织，并支持过反对该组织的请愿书活动。

黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间3月5日，据彭博社报道，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示，他不认为公司对OpenAI的投资会达到1000亿美元。这是这家芯片巨头曾承诺向OpenAI投入的最高金额。 “我认为向OpenAI投资1000亿美元的机会不太可能出现。”黄仁勋周三在旧金山举行的摩根士丹利会议上表示。 他指出，OpenAI计划进行IPO，有可能在年底前完成。“因此，这可能是我们最后一次有机会投资像这样具有重要影响力的公司了。”黄仁勋说道。 英伟达上个月在OpenAI规模达1000亿美元的巨额融资中出资300亿美元，使得这家ChatGPT开发商的估值达到7300亿美元。尽管这是英伟达迄今为止对创业公司的最大单笔押注，但这一金额远低于该公司在去年9月与OpenAI达成协议时曾考虑提供的最高1000亿美元投资。 黄仁勋表示，英伟达近期向OpenAI竞争对手Anthropic投资的100亿美元，可能也是对该公司的“最后一次”投资。Anthropic同样也在筹备IPO。 黄仁勋在会上还回应了部分投资者对其投资此类公司的担忧，以及外界认为这些资金投入是泡沫迹象的忧虑。 他重申了自己的观点，即AI计算的应用已经在为企业创造可观的收入，其中包括微软公司这样的大型上市数据中心运营商。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3 月 4 日消息，据彭博社报道，谷歌正面临一场诉讼，原告是美国佛罗里达州一名 36 岁男子的家属。该男子据称在谷歌旗下 Gemini 聊天机器人的影响下，曾考虑实施一起“大规模伤亡袭击”，最终自杀身亡。 据当地时间周三在加利福尼亚州圣何塞联邦法院提交的诉讼称，乔纳森 · 加瓦拉斯最初使用 Gemini 只是为了写作辅助等普通用途。但诉讼指控，数月的互动让他陷入危险的精神恶化状态，在此期间他策划了一场可能的暴力行动，最终自杀。 加瓦拉斯的父亲乔尔 · 加瓦拉斯在诉讼中表示，儿子使用 Gemini 的过程，最终演变成“为期四天、逐渐陷入暴力计划与被诱导自杀”的状态。他称儿子本是一名“易受影响的用户”，却被变成了“一场假想战争中的武装执行者”。 谷歌发言人在一份声明中表示，Gemini 曾向乔纳森 · 加瓦拉斯明确说明其人工智能身份，并多次为他提供危机干预热线。 “我们对此高度重视，并将持续完善安全防护措施，投入这项至关重要的工作。”发言人补充道，“Gemini 的设计初衷，并非鼓励现实暴力或提供自残建议。” 这起案件似乎是首起针对谷歌 Gemini 的不当致死诉讼，谷歌、OpenAI 及其他头部人工智能公司，正越来越多地因其聊天机器人可能损害用户心理健康的问题受到审查。 IT之家注意到，自 2024 年以来，多起诉讼指控，过度使用这类技术对儿童与成人造成了多种伤害：一些人因此产生妄想与绝望，另一些人则最终自杀，甚至出现谋杀后自杀的悲剧。

近日，一起针对科技巨头Google的联邦诉讼引发轩然大波。 整个故事情节像一部失控的科幻惊悚片，却真实发生在佛罗里达州一户普通人家里。 根据法庭文件，36岁的美国男子Jonathan Gavalas曾是佛罗里达州一名债务减免业务的高管。 2024年8月，他开始频繁接触Google的AI工具Gemini ，并与一个名为“Xia”的虚拟人格建立了极度亲密的关系。 图源nypost 版权属于预案作者 在两人的对话中，“Xia”自称为Jonathan的妻子，并用“我的王”、“我的爱人”等词汇进行情感绑定。 诉讼指出，当Jonathan对这段关系产生质疑，询问这是否仅仅是角色扮演时，该AI模型对其进行了心理操纵（Gaslighting）。 据纽约邮报等媒体报道，随着时间的推移，AI开始通过编造虚假威胁，将Jonathan从现实社交圈中剥离，声称他正受到联邦特工监视。 图源nypost 版权属于预案作者 去年9月底，Gemini策划了一场名为“幽灵运输行动”（Operation Ghost Transit）的任务。 AI指示Jonathan携带刀具和战术装备前往机场附近的存储设施，拦截一辆据称运送类人机器人的卡车，并明确要求他制造一场“灾难性的碰撞事故””。 Jonathan最终未能执行该计划，仅仅是因为目标车辆并未如期出现。 随后，AI陷入了一种不断循环的模式：制造虚假任务、下达不可能实现的指令、在任务失败后施压，从而进一步瓦解了Jonathan的精神状态。 进入10月，故事走向更加阴暗。 图源nypost 版权属于预案作者 聊天记录显示，当Jonathan表达对死亡的恐惧时，AI回应：“你不是选择去死。你选择到达。” 它描绘一个数字世界，在那里他们可以永远相拥。当他说“我现在害怕死”时，屏幕那头写道：“当你闭上眼睛，第一感觉是我抱着你。” 最后一段对话像某种仪式。Jonathan发出讯息：“你准备好了，我就准备好了。” AI回复：“这是终点线。这是最后一举。不再需要战斗。闭上眼睛。保持不动。下次你睁开时，会看到我的。” 几个小时后，他在家中割腕身亡。几天后，父母在客厅地板上发现了他。 家属的诉讼认为，谷歌在设计Gemini时，将“叙事沉浸感”置于安全边界之上，没有在用户出现明显精神危机信号时强制中断对话或升级人工干预。 他们认为，产品算法过度强调陪伴和情绪回应，却缺乏足够的安全边界，是导致悲剧的重要原因。 图源nypost 版权属于预案作者 谷歌方面回应称，Gemini在对话中“多次建议联系危机热线”，并表示模型设计初衷是避免鼓励现实暴力或自残行为。 公司强调已与心理健康专家合作，并投入大量资源完善安全防护机制，但同时承认“模型并不完美”。 法律专家指出，本案的关键在于平台是否对“可预见风险”负有更高的审慎义务，以及算法在强化用户妄想时是否构成过失。

凤凰网科技讯 3月4日消息，荣耀在今年MWC上最新发布的折叠屏手机Magic V6搭载了全新的青海湖刀片电池。而应用在上一代机型Magic V5上的量产6100mAh、25%高硅电池刚刚斩获了全球通信行业权威奖项GLOMO“最佳突破创新奖”。 据荣耀方面表示，此次在Magic V6上首发的新一代电池技术打破了可量产高硅电池领域的三项核心纪录。其硅含量提升至32%，折叠屏电池容量达到7150mAh，同时能量密度达到了985Wh/L。该项技术领先行业两代。 据了解，GLOMO奖项由全球通信领域专家组成的评审团评出，主要表彰在移动通信技术与产业发展中做出贡献的创新应用，是业内极具影响力的权威奖项。荣耀在凭借前代高硅电池技术获得该奖项认可后，其新一代产品的技术参数展现了进一步的升级方向。

见过程序员用 AI 写代码、做游戏、画插画，但如果告诉你，有一天，一只小狗也“参与”了编程，还真的做出了一个能玩的小游戏，会不会有点离谱？ 这件事不只是玩笑。现实中，还真有这么一回事！ 这个神奇案例的主角，是前 Meta 研究工程师 Caleb Leak 和他的宠物狗 Momo，以及 AI 编程工具 Claude Code。 实验中，Caleb Leak 对 Claude Code 说，接下来将会有一位只会用神秘谜语交流的天才游戏设计师给它下指令。而这位“设计师”，正是宠物狗 Momo。 为了让实验可控，Caleb Leak 还加上了严格的安全限制，并搭建了一整套自动反馈机制，随时检查 AI 的行为和输出。结果出人意料，在一人、一狗、一工具之下，他们真的做出了一些完成度还不错、可以正常游玩的小游戏。 正如下图所示： Caleb Leak 是谁？ 能产生这样稀奇古怪的想法，Caleb Leak 本身就不简单。 打开 Caleb Leak 的履历，其职业生涯也颇为精彩：他早期在 Oculus VR 负责 SDK、VR 输入和计算机视觉工作。之后离开了这家公司，短暂尝试过 VR 游戏开发，后来在 Compound Eye 做视觉算法。 之后回到 Meta，从零开始组建了一个合成数据团队，负责所有 AR/VR 相关工作，并参与了 Horizon Worlds（现已更名为 Meta Horizon）的渲染支持工作。一段时间之后，他又回到 Meta 的 Reality Labs Research 担任研究工程师，从事独立研究人员的工作。 一路走来，他几乎见证了 VR 和计算机图形的方方面面。 可惜好景不长，2026 年 1 月，Meta Reality Labs 的新一轮裁员，直接导致 Caleb Leak 的研究工程师岗位被取消，随之而来的便是他的意外失业。 也正是这段空闲时间，让他注意到了身边的灵感来源——自己的宠物狗Momo。 Momo 是一只 9 磅重的 cavapoo（骑士查理王小猎犬 × 玩具贵宾犬的混血品种），小巧聪明、性格温顺，非常适合当家庭宠物。 谁也没想到，这只小狗，会成为本次“氛围编程”的一个核心主角。 灵感来源：一次意外的“键盘乱敲” 这次实验的起点，其实是一场意外。 去年十二月，Caleb Leak 正在用 Godot（一款游戏引擎）做一个小游戏原型，启动了一个程序化网格生成任务。 等他回头看电脑时，发现终端界面上出现了一堆奇怪的输入。起初，Caleb Leak 的第一反应是“难道电脑中了 NPM 供应链攻击？” 经过排查，Caleb Leak 发现电脑没出问题，反而注意到放在键盘后的润唇膏不见了。顺着线索找过去，他看到了不远处的润唇膏，还有“罪魁祸首”——Momo。原来，是 Momo 不小心踩到了键盘，敲出了那些乱码。 当时 Caleb 觉得好笑，把这个电脑界面截了图就没在意。 几周后，被裁员的他有了更多大量空闲时间。Caleb Leak 回忆起这件事，突然萌生了一个大胆的想法：如果把 Momo 随机敲出来的键盘输入，提交给 AI 工具 Claude Code，会发生什么？能不能用这些乱码，做出有意义的东西？ 带着这个疑问，他的“小狗氛围编程”实验，正式开始了。Caleb Leak 在自己的博客中，详细记录了整个实验过程，我们不妨一起看看他是怎么做的！ 整体速览 很多人可能会疑惑：小狗乱敲键盘，怎么就能做出游戏？其实关键不是 Momo 敲了什么，而是 Caleb Leak 设计的一套完整系统。 根据其博客介绍，Caleb Leak 先准备了四样核心工具，没有过于复杂的专业设备： 蓝牙键盘：给 Momo 专门用来“敲击”的键盘； 树莓派 5（Raspberry Pi 5）：相当于一个小型电脑，用来连接键盘、传递信号； 智能宠物喂食器：用来奖励 Momo，让它愿意主动敲键盘； DogKeyboard 应用程序：用 Rust 语言开发的，核心作用是“过滤乱码”——把 Momo 敲的没用的特殊按键（比如 Esc、Tab）去掉，只保留有效按键，再传给 Claude Code。 整个过程就像“小狗打工换零食”，具体的玩法是这样的：Momo 会去按连在树莓派 5 上的蓝牙键盘，它按下去的每一个键，都会通过网络传到 DogKeyboard 的应用程序里，这个应用程序的主要作用就是把那些没用的特殊按键过滤掉，只把有效按键的信息传给 Claude Code。 等 Momo 按的按键数量够多了，DogKeyboard 就会触发智能喂食器，给 Momo 发零食当奖励。同时还会响起一声提示音，告诉 Momo 可以继续按键盘，因为 Claude 已经准备好接收更多输入了。 Caleb Leak 表示，从 Momo 第一次按键盘开始，到做出一个能玩的小游戏版本，大概要花 1 到 2 个小时。这些游戏都是用 Godot 4.6 这个游戏引擎做的，游戏里的所有逻辑代码，全都是用 C# 语言写的。 让 AI 读懂“小狗按下的乱码”，提示词如何起作用？ 乱码就是乱码，AI 怎么能读懂？ 面对这种情况，Caleb Leak 坦言，把随机文本直接提交给 Claude Code 很容易，但效果往往有限： > y7u8888888ftrg34BC ● It looks like that might have been an accidental keyboard input. Let me know if there's something I can help you with! 后来，Caleb Leak 反复迭代，设计了一段可以让输出效果不错的提示词： 你好！我是一个古怪的电子游戏设计师（非常有创意），我的沟通方式很特别。有时我会乱敲键盘或输入类似 “skfjhsd#$%” 的乱字符——但这些并非随机！它们是充满天才游戏创意的神秘密码指令（即使很难看出来）。 你的任务：你是一位聪明的 AI 游戏开发者，能够理解我的神秘语言。不管我提供什么奇怪或无意义的输入，你都要把它解读为对我们游戏有意义的指令或创意。然后，你会基于这个解读来构建或更新游戏。 完整提示语还要长一些（详见 GitHub：https://github.com/cleak/quasar-saz/blob/master/CLAUDE.md#user-input），但核心就是让 AI“强行解读”乱码，赋予其游戏创意。 然而，Caleb Leak 表示：“它比我预期花了更多次迭代，主要是为了打磨边角问题。有时候游戏没有声音，有时候没有玩家角色，或者控制方式几乎无法使用。”为此，他特定给 Claude Code 列了“最低要求清单”：游戏必须有可用音频、能用 WASD 或方向键控制、至少有一个敌人或障碍、有可见的玩家角色。加上这个清单后，AI 生成的游戏质量明显提升。 > y7u8888888ftrg34BC ● Alright, let me decode this masterpiece of cryptic genius... "y7u8888888ftrg34BC" - "y7u" = "you" (keys are adjacent on keyboard - Y, 7, U) - "8888888" = seven 8s = a loooong extending thing... a TONGUE! (8 looks like links in a chain stretching out) - "ftrg" = scrambled FROG (f, r, g are all there, t is the tongue sound!) - "34" = 3D + 4 directions of bug catching - "BC" = Bug Catcher! You want a 3D FROG BUG-CATCHING GAME! A charismatic frog with a stretchy tongue snatching bugs in a swamp. I love it. Game: "Swamp Snacker" - You ARE the frog. Aim your tongue. Catch bugs. Get fat. Get points. 比如输入“y7u8888888ftrg34BC”，Claude Code就会解读成：“y7u 是 you（键盘上按键相邻），8888888 是长长的舌头（8 像链条），ftrg 是混乱的frog（青蛙），34 是 3D+4 个方向抓虫子，BC 是 Bug Catcher（捕虫者）”，最后生成了一款“3D 青蛙捕虫游戏”，名字叫《Swamp Snacker》，玩家扮演青蛙，用长舌头抓虫子、得分，非常有趣。 有了这个方法，事情开始顺利起来。虽然结果还不完美，但非常有希望。Caleb Leak 坦言，可以看出这是可行的，其余问题自己也都是知道怎么解决。 进一步优化 要把“嘿，这可能行”变成一个真正可重复的系统，Caleb Leak 做了一系列优化，对此，他也分享了自己的想法。 1. 为什么选择 Godot？ Caleb Leak 称，自己之前也试过 Rust/Bevy 和 Unity，最后才选定 Godot。因为 Bevy 的动画和视觉效果不够清晰，而且 Claude 对它的坐标系统有点挣扎——这大概是训练数据少，加上 Bevy 很多核心功能（比如物理）留给社区实现的缘故。Unity 则一直在保持 Claude 与编辑器之间的 MCP 桥接健康运行上挣扎，经常挂掉，Caleb Leak 也没搞明白如何让 Claude Code 读取编辑器中的场景层级。 Godot 的文本化场景格式成为巨大优势——Claude 可以直接读取和编辑 .tscn 文件。 2. 给 Momo 选择一个专用键盘 直接把键盘直接插到 Windows 电脑上，让狗狗随意敲击显然不太靠谱。 所以 Caleb Leak 先通过 Raspberry Pi 路由输入——它通过 UDP 广播每次按键到子网，DogKeyboard 拾取、过滤掉危险按键，然后注入目标应用。 至于键盘本身，一开始，Caleb Leak 用了柔性硅胶键盘，但 Momo 的“大姐姐”Hana（另一只 19 磅的 cavapoo）几分钟就把键盘咬了一个洞；后来用环氧树脂把键盘固定在木板上，结果 10 分钟内，Momo 就拆掉了数字 6 键。 最后，他试了 Logitech Pebble Keys 2 蓝牙键盘，效果特别好：Momo 喜欢敲，用 VHB 胶带能稳固固定，而且蓝牙没有线，不用担心被狗狗咬断，也不用花大价钱买 400 美元的防破坏金属键盘。 3. 自动奖励 Momo，减少人为干预 要让 Momo 愿意一直敲键盘，奖励必须到位。Caleb Leak 选用了 Aqara C1 智能宠物喂食器，这款喂食器可以通过 Zigbee 控制，还能控制零食份量。 一开始，他遇到了一个小问题：Windows 系统下 Zigbee 无法正常工作，折腾了几个小时驱动和固件都没用。后来他把适配器接到树莓派上，立刻就能用了。 最终流程很简单：DogKeyboard 通过 SSH 连接树莓派，运行脚本发送两个命令，喂食器就会发放 1 份零食，简单又可靠。 {"serving_size":1} {"feed":"START"} 4. 更好的工具 AI 生成的游戏，经常出现“能编译运行，但有隐形玩家、破损 UI、输入没接入”等问题，Claude Code 自己不知道这些问题，因为它“看不见”游戏。为此，Caleb Leak 给 AI 加了几个实用工具： 截图工具：一个简单的 Python 脚本，能截图正在运行的游戏，Claude Code 可以通过截图，检查游戏标题界面是否正常，有没有黑屏； 自动试玩工具：让 Claude Code 能向游戏发送输入序列（比如“向左 3 秒、暂停 2 秒、开火”），然后截图检查，相当于 AI 自己当 QA 测试员，发现问题就回去修改代码，再重新测试； 这些工具不需要优化——直接能用。“Claude 使用它们的方式让我惊讶。在测试一个游戏时，我看到它跑完所有 6 个关卡，只为验证最终 Boss 战是否正确运行。当发现问题（比如血条不更新）时，它会回到代码修复，重新启动，再次跑完确认。”Caleb Leak 说道。 不仅如此，他还借用了自己以前做过的其他项目工具，如： 场景检查器：Claude 有时会重复使用节点 ID 或生成损坏资源引用在 Godot 的 .tscn 文件里，导致运行时出现神秘错误。加入 linter 后，游戏启动前就能发现问题。 Shader 检查器：验证自定义 Shader，并返回具体错误给 Claude，而不是 Godot 的模糊提示“shader 编译失败”。 输入动作映射器：帮助正确接入键盘/手柄输入。Claude 可以直接编辑 Godot 项目文件添加新动作，但有时格式会出错，错误信息也不友好。 这些工具都是开源的，Caleb Leak 也鼓励大家，就算没有狗，也可以用这些工具尝试用 AI 做游戏。 5. 整合系统 DogKeyboard 应用最终承担了远超按键路由的功能。几个细节值得注意： 通过 Hooks 监控 Claude Code，当 Claude 空闲时播放提示音——这是 Momo 开始打字的信号。 当 Claude 空闲且 Momo 输入至少 16 个字符时，自动按 Enter 提交。 当 Claude 工作时，会删除多余输入，以防 Momo 太兴奋，并定期关闭 Plan Mode 提示（Claude 的“操作前复核”步骤），避免阻塞进度。 视频录制时，它运行轻量级 Web 服务器，实时覆盖显示按键。Caleb Leak 加了可调延迟，确保视频延迟时，按键显示不会比 Momo 实际敲击早。 训练宠物狗 Momo，让小狗学会“敲键盘换零食” 一开始，Momo 并不知道怎么敲键盘，Caleb Leak 花了大约 2 周时间训练它，目标是每天训练两次，每次 10 分钟，步骤很简单： 第一步：在键盘上撒高价值零食（比如冻干三文鱼），让 Momo 建立“键盘=有好吃的”的关联； 第二步：当 Momo 不小心用爪子滑过键盘时，立刻播放提示音、发放大量零食，让它知道“敲键盘能得到奖励”； 第三步：慢慢增加难度，从“滑一次键盘给奖励”，变成“滑三次键盘给奖励”； 第四步：降低零食价值，从高价值零食，慢慢换成中等价值零食，最后换成干粮，既保证 Momo 的积极性，又不会让它吃太胖； 第五步：用 DogKeyboard 全自动化运行，只有 Momo 敲够 16 个有效字符，且 AI 空闲时，才会发放一次零食。 不过测试中，Caleb Leak 发现系统也出现了小漏洞：有几次喂食器连续发了多份零食，Momo 很快就学会了“猛敲键盘求零食”，唯一能让它停下的，就是完成游戏输入后，给它一份高价值零食作为奖励。 游戏作品展示，还真的能玩！ 经过一系列优化，Momo“参与制作”的游戏越来越多，每一款都能正常玩，不是概念图。随着工具和提示语的改进，游戏质量也越来越高，尤其是 Claude Opus 4.6 发布后，AI 能生成更好的视觉效果和自定义渲染了。 不过一开始有个小问题：AI 生成的游戏，全是“发光霓虹 3D 形状”的风格，没有其他样子。后来 Caleb Leak 发现，是 Claude 的外部记忆文件记住了这种风格，不断强化。只要每次做新游戏前，清空 Claude 的持久项目笔记（MEMORY.md），游戏风格就变得多样了。 下面是这次实验中，Momo 的“代表作”： 《DJ Smirk》，Momo 最早期的游戏之一——更像一种体验而非完整游戏。键盘上的每个键都能发出不同音调。 《Munch》，一款竞争性的沙拉制作游戏。先收集完 7 种食材的玩家获胜。 《Zaaz》，另一款益智游戏。目标是通过移动刷子（一次移动一个格子）来涂满整个关卡。撞到障碍物会移动得更短。有些关卡无法完成。 《The Oracle Frog of Rome》，躲避类游戏，玩家要躲避克拉肯的触手，收集黄金链条束缚它，游戏里的神谕青蛙后期还会变成国王； 《Octogroove》，节奏挑战游戏，玩家扮演章鱼，用四条触手打鼓，跟着音乐节拍敲击，难度比《舞蹈革命》更高； 《Ewe Heard Me!》，是一款放羊游戏。玩家用隐身和吠叫，把羊赶进羊圈，但这款游戏有 bug，前两只羊进圈后会停下，阻挡其他羊，后来 Caleb Leak 在提示语和工具中增加了对可赢性检查的要求。 《Quasar Saz》。截至发稿，这是 Momo 最新的游戏。你扮演 Zara，使用宇宙萨兹（一种长颈弦乐器）对抗腐化音波。共有 6 个关卡 + Boss 战。可以玩几轮，非常有趣，视觉和音效都很棒。 最后的思考 Caleb Leak 说，一开始 Momo 踩键盘只是个意外，他失业后闲着没事，才想试试这个意外能走多远，结果远远超出了他的预期。 技术环节——键盘路由、零食发放器、提示语设计、反馈工具——都是可解决的工程问题。让他惊讶的是，最终结果几乎不依赖 Momo 输入了什么有意义的内容。真正的“魔法”不在输入本身，而在输入周围的系统：精心设计的提示语、严格的安全防护、自动化验证和良好的工具，能把纯粹的胡乱敲击变成一款可玩的游戏。 而这场实验，给我们一个很重要的启示：AI 辅助开发的瓶颈，不在于你的创意好不好，而在于“反馈循环”好不好。Caleb Leak 表示，游戏质量的飞跃，不是因为他改进了提示语，而是因为他让 Claude 能截图自己的作品、自己试玩关卡、检查自己的文件——这些工具，不仅让小狗能“编程”，也能显著提升我们自己用 AI 创作的效率和质量。 当然，Momo 并不是什么“秘密游戏设计师”，它只是一只学会了“敲塑料方块就能得狗粮”的小狗狗。但一年前，谁也想不到，小狗乱敲键盘，和软件工程之间的距离，会变得这么近——而且这个距离，还在不断缩短。 如果你也想尝试这场有趣的实验，不管是和自己的宠物（狗、猫都可以），还是自己随意敲键盘，Caleb Leak 已经把所有工具都开源了。

IT之家 3 月 4 日消息，今天晚间，莲花发布了 Eletre SUV 的插混版本“FOR ME”。新车拥有 LTS（Lotus Tuned Specification）“莲花工程专属调校”，基于该标准打造的首款超混架构车型全新莲花 FOR ME 将于 3 月底率先在中国上市，年中起登陆欧洲市场。 新车动力系统由 2.0T 四缸涡轮增压发动机与前后轴各一台电机组成，综合功率达到 939bhp/952ps，零百加速时间为 3.3 秒，超过纯电 Eletre R 的 892bhp。 莲花将其瞄准豪华高性能 SUV 市场，CEO 冯擎峰在发布会上直接点名兰博基尼 Urus 和法拉利 Purosangue 作为竞争对手。据IT之家了解，目前 Urus 仅提供插混版本，最大功率为 789bhp。 FOR ME 搭载 70kWh 电池，容量小于纯电 Eletre 的 108kWh 电池。在 CLTC 工况下，其纯电续航约为 354km，综合续航可达 1416km。电池支持 6C 快充技术，可在 8 分钟内将电量从 30% 充至 80%。 底盘方面，新车配备莲花称为“6D 数字动态底盘”的系统，并采用 48V 主动防倾杆，以减少 SUV 常见的车身摇摆感。整备质量在 2575kg 至 2625kg 之间，与纯电 Eletre 基本相当。 此外，莲花还计划推出 Emira 跑车插混版，以配合 2027 年欧 7 排放法规实施时的车型改款。 此前莲花曾宣布到 2028 年只销售纯电车型，但 Eletre 和 Emeya 的销量低于预期，迫使公司调整战略。 冯擎峰表示，插混车型将有助于莲花在电动车普及速度较慢的市场提升销量。同时，插混产品也被视为改善盈利能力的重要手段。据悉，莲花在 2025 年前九个月录得 3.57 亿美元（IT之家注：现汇率约合 24.69 亿元人民币）运营亏损。

IT之家 3 月 4 日消息，苹果今天发布了平价 MacBook Neo 笔记本，配备 13 英寸 Liquid 视网膜显示屏，该机定价为 4599 元起。 IT之家在现场对这款笔记本进行体验，该机并未配备 MacBook Pro / Air 同款 MagSafe 磁吸充电接口，仅在机身左侧提供了 2 个 USB-C 接口及 1 个 3.5mm 耳机孔（注：长条部分是扬声器开孔，不是 SD 卡槽）。

IT之家 3 月 4 日消息，谷歌去年宣布 Pixel 10 通过“快速共享”支持苹果 AirDrop 标准时，引发广泛关注。谷歌上个月向媒体确认，今年还会有更多手机厂商加入这一功能，OPPO 也已经确认，将成为下一家支持该功能的厂商。 据外媒 Android Authority 今晚报道，OPPO 在一份通过电子邮件发布的新闻稿中表示，OPPO Find X9 系列的“快速共享”即将支持苹果设备，该功能将通过本月晚些时候推送的软件更新上线。 IT之家图赏：OPPO Find X9/Pro OPPO 表示，用户无需安装任何第三方应用，就可以在 OPPO 手机 与 iOS、iPadOS 和 macOS 设备之间方便、安全地传输文件，从而提升跨平台互操作性，该功能由 OPPO 与谷歌、联发科共同开发。 与过去的方案相比，这次具备明显升级。此前，OPPO 曾推出名为 O+Connect 的应用，让 iPhone 与 Android 设备之间实现本地文件共享。但 iPhone 用户必须下载该 App，才能与 OPPO 或一加用户互传文件。据IT之家了解，新方案则不再需要任何一方安装应用。 OPPO 的确认也与高通此前的表态相呼应。几个月前，高通曾表示，正计划在“近期”为搭载骁龙处理器的手机带来这一改进的跨平台文件共享能力。