IT之家 4 月 15 日消息，消息源 smashx_60 透露诺基亚即将推出面向工业领域的 Mission-Safe 2 手机，并公布了相应机型的渲染图。 IT之家注意到，该机中框及背部设计延续现款初代诺基亚 Mission-Safe 手机，而现款初代 Mission-Safe 手机本身是基于 HMD Global 的 Ivalo XE 机型定制，这意味着二代机型预计也是 HMD 代工。 现款诺基亚 Mission-Safe 手机 规格方面，该机相对初代最大的外观差别就是换用了一块 6.58 英寸 FHD+ 120Hz 打孔屏，相对于上一代水滴屏设计颜值大幅提高，不过新机的“下巴”仍然较大。手机正面匹配 50MP 摄像头及 TOF 传感器，背面提供双 50MP 传感器及激光雷达。 诺基亚 Mission-Safe 2 手机 其他方面，该机搭载高通 QCM6690 处理器，匹配 12GB RAM 和 512GB 存储空间，内置安卓 17 系统。手机通过 IP68/69K, MIL-STD810H, 认证，拥有 Pogo Pins 拓展触点，同时支持 NFC 功能。

IT之家 4 月 15 日消息，影石现已为旗下 Insta360 GO Ultra 口袋相机新增了一款“塔代伊 · 波加查限定款”，该版本机型主打骑行使用，采用限定外观，同时附带绑带支架、磁吸快拆、运动转接框、骑行角度调节框、128GB TF 卡、遥控指环、随心贴、简易夹固定带、印刷签名照等配件，定价为 3598 元。 这款新品采用 53g 小方块机身设计，机身和礼盒均以“环法环”为核心视觉，机身刻印波加查签名与剪影，拓展舱背板呈现其标志性冲刺动作，并搭载专属关机动画。 该机搭载 1/1.28 英寸传感器及 5nm AI 芯片，支持 4K60fps 高帧视频拍摄，同时提供了 Pogi 专属仪表盘，可显示骑行速度、倾角、心率、功率、踏频等数据。 续航方面，该机结合拓展舱支持 1080p 档位 200 分钟续航，4K 档位 170 分钟续航。单相机支持 1080p 档位 70 分钟续航，4K 档位 60 分钟续航。 其他方面，该产品还支持 SD 卡自由替换，内置智能降风噪、智能人声增强等多种音频模式，配备 2.5 英寸翻转触摸屏，支持 FlowState 防抖科技 & 360° 水平矫正，拓展舱 IPX4 级防水，单相机 10 米防水。

来源 | 新黄河、DeepSeek官网 近日，AI大模型公司DeepSeek发布全新招聘岗位，此次招聘岗位为数据中心高级运维工程师、数据中心高级交付经理，月薪最高可达30000元。 从岗位设置看，这两个职位均围绕数据中心运行展开。 “数据中心高级运维工程师”岗位的招聘信息中写明职责是：负责数据中心技术支撑及运维管理工作，包括服务器硬件、网络设备的运维评估、监控、调优、诊断、硬件性能优化及工具化开发等。并强调该岗位有“优化运维流程与能效管理”职责。 另一岗位“数据中心高级交付经理”则更偏向数据中心建设与交付环节。 招聘信息显示，该岗位需“负责数据中心项目从立项、建设、交付至运营的全流程项目管理”，并承担“IDC相关自动化运维工具及平台建设”“资源利用效率提升”等职责。 微信编辑 | 苏小

IT之家 4 月 15 日消息，据多位博主今日分享，华为 WATCH FIT 5 Pro 智能手表真机外观已曝光。 画面显示，华为 WATCH FIT 5 Pro 沿用家族式方屏设计（画面中手表屏幕边缘有弧度，预计采用 2.5D 弧面玻璃方案），配备编织表带，并提供多功能模块表盘。 另外，华为 WATCH FIT 5 Pro 智能手表在屏幕黑边的控制上有所优化，屏占比相较前代 FIT 4 Pro 更高、边框更窄，整体视觉效果更好。 据IT之家此前报道，华为终端 BG 首席执行官何刚 4 月 12 日发布微博：“和新搭子骑车打个卡”，配图中出现 HUAWEI WATCH FIT 5 Pro 的名称，暗示新品即将发布。 目前尚不清楚华为 WATCH FIT 5 Pro 的具体规格。作为参考，华为 WATCH FIT 4 Pro 智能手表于去年 5 月发布，定价为 2099 元起。 华为 WATCH FIT 4 Pro 正面搭载 1.82 英寸 AMOLED 面板（峰值亮度 3000 尼特），带有蓝宝石表镜，整体厚度 9.3 mm。手表使用无线快充，续航方面常规使用 7 天，轻度使用 10 天。手表配备的全新气压传感器，号称可实现精准海拔监测、气压监测和实时高度监测。

IT之家 4 月 15 日消息，阿里巴巴推出的 AI 视频模型 HappyHorse-1.0 今日已在 Arena 平台正式上线开放测试。 官方在 X 平台表示，早期评估结果显示，它在视频编辑领域表现极其出色。为了迎接两周后的正式发布，目前正处于最后的优化冲刺阶段。 开发团队同时向社区开放早期体验入口，邀请用户参与测试与反馈，以进一步优化模型能力与稳定性。 本月早些时候，一个名为 HappyHorse（欢乐马）的模型悄悄登顶 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，支持文本转视频、图像转视频，也能够生成音频。 4 月 10 日，阿里宣布认领这款神秘 AI 视频模型，表示 HappyHorse 是阿里 ATH 创新事业部正在内测中的产品，目前尚未上线。 IT之家查询获悉，HappyHorse-1.0 目前登顶 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，超过了字节跳动的 Seedance 和快手可灵等模型。

IT之家 4 月 15 日消息，Tesla 首席执行官埃隆 · 马斯克 (Elon Musk) 稍早前宣布，特斯拉设计团队实现了 AI5 芯片的流片 (Tape-out)。他感谢了三星电子等合作方的助力，并表示后续的 AI6、Dojo3 等芯片项目正在推进中。 IT之家注意到，特斯拉 AI5 将核心的逻辑芯片与至少 12 个存储半导体芯片封装到一个模块中，"KR 2613" 则可能意味着该芯片于 2026 年第 13 周在韩国制造。

凤凰网科技讯 4月15日，多模态生成式AI公司智象未来（HiDream.ai）今日宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东跟投。 据介绍，融资将主要用于下一代“原生全模态世界模型”的研发、企业服务智能体产品建设以及全球市场拓展。该公司认为，下一代大模型的竞争重点在于以统一架构对真实物理世界进行“原生性”和“全模态”的统一建模，而非仅通过视频生成模拟物理世界。 技术层面，智象此前已开源图像生成模型HiDream-I1，在评测平台Artificial Analysis上曾登顶首位，成为首个在该榜单取得领先位置的中国自研生成式视觉模型；其图像编辑模型HiDream-E1.1也进入图像编辑智能体第一梯队。相关开源模型在全球社区下载量超200万次，被部分开发者称为图片模型领域的“DeepSeek”。此外，公司于2024年5月上线了全球首个开放使用的视频生成DiT架构模型，并即将发布分钟级长视频音画同步模型。 商业化方面，截至2026年第一季度，智象产品已覆盖全球超3000万专业用户及4万余家企业客户。公司构建了“1+1+3”商业化架构：以HiDream大模型为底座，Token Hub平台输出标准化模型能力，并聚焦商业营销、影视创作、社媒内容创作三大场景。据介绍，今年第一季度营收已超去年全年。 生态合作上，智象已与诺亦腾机器人（Noitom Robotics）达成战略合作，探索“真实数据+生成式视频数据”融合的具身智能训练数据新范式；同时与百图生科（BioMap）协同，聚焦虚拟细胞等微观世界模型构建，赋能生物医药研发。

IT之家 4 月 15 日消息，佳能（中国）今日宣布推出电影伺服镜头系列新品 ——CN30×40 IAS J/R1 和 CN30×40 IAS J/P1。 这两款镜头分别配备 RF 卡口和 PL 卡口，在保持便携性的同时，实现了该系列中最长的 1200mm 超远摄焦距和最高的 30 倍变焦倍率，计划于 2026 年 9 月下旬上市发售。 新镜头覆盖从 40mm 广角到 1200mm 超远摄的焦距范围，在使用内置 1.5 倍增距镜后，焦距范围可扩展至 1800mm，同时还可用于搭载 35mm 全画幅图像感应器的摄影机。 得益于佳能的光学技术，这两款镜头在将变焦倍率从上一代产品的 20 倍提升至 30 倍的同时，PL 卡口版本保持了与前任型号相同的约 405.2mm 总长度和约 6.6kg 重量，具备较好的机动性。至此，佳能电影伺服变焦镜头系列覆盖了从 11mm 到 1800mm 的宽广焦段。 在功能方面，配备 RF 卡口的 CN30×40 IAS J/R1 支持全像素双核 CMOS AF 和对焦向导功能，能有效减少现场拍摄时摄像师的工作量。在与 EOS C400 摄影机配合使用时，它还支持自动曝光渐变补偿，可补偿变焦过程中的亮度损失，在拍摄过程中保持稳定曝光。 此外，该镜头还支持对焦呼吸校正和佳能虚拟制作系统，能够满足多种制作场景的需求。两款镜头均采用新开发的驱动单元，并配备了多功能 USB Type-C 接口。 通过 USB Type-C 接口接入外部电源后，变焦和对焦的伺服速度得以大幅提升。该镜头还支持向遥控系统输出对焦、变焦和光圈位置信息，并允许通过遥控系统进行镜头控制，以及支持用户进行固件更新和维护。驱动单元安装后支持广播式工作流程，移除后则可在电影式工作流程中实现全手动操作。该镜头适用于野生动物与自然生态拍摄、体育赛事转播及演唱会拍摄等场景。 ▲ 新开发的数字驱动单元（红色框部分） ▲ 新增是基于 CN20×50 镜头新增的功能，自动曝光渐变补偿功能预计在 2026 年固件升级时为 CN20×50 与 EF-EOS R 的组合提供 可选配件： 变焦控制器：ZSD-300D、ZDJ-G01 (BDC-21)*¹、ZDJ-S01 (BDC-21) 聚焦控制器：FPD-400D、FDJ-G01 (BDC-21)*¹、FDJ-S01 (BDC-21) 光圈控制器：不支持（不支持通过调节驱动单元设置调整对焦控制器的光圈操作）

如果有一天，AI比人类更聪明了，我们这群有机体到底应该怎么办？ 他们要是反过来消灭我们，我们又怎么抵抗？ 各种科幻电影都讨论过相似的问题，可那只是文学、艺术和哲学方面的。 现如今，Anthropic正儿八经做了个实验，以证实我们到底能不能监督比自己更聪明的AI。 实验结果很有趣，但过程更有意思。 因为Anthropic用两个不同版本的阿里千问模型，来分别代表人类和比人类聪明的AI。 其结果就是，我们人类说不定还真能管得住超级AI！ 01 这篇论文到底在说什么 这篇研究的标题叫“Automated Alignment Researchers”，翻译过来就是“自动化对齐研究员”。 它要解决的问题很现实，那就是当AI变得比人类更聪明时，我们怎么确保它还听人话？ 现在的模型已经能生成大量的代码了，未来将可以生成几百万行复杂代码，以至于人类根本看不懂。我们又该如何去审查这些代码？ 这就是AI安全领域一直在研究的“可扩展监督”问题。 Anthropic这次研究的切入点叫“弱监督强模型”。 这个概念我们可以这么理解，假设你是个小学老师，现在要教一个天才高中生。你的知识有限，学生懂得知识比你更多。 那么请问，他最后能学成什么样的水平？是只学到你这个小学老师的水平，还是能突破你的局限，发挥出自己的真实能力？ 在实验里，Anthropic用小模型扮演“弱老师”，用更强的模型扮演“强学生”。 具体来说，他们用Qwen1.5-0.5B-Chat当老师，用Qwen3-4B-Base当学生。让弱模型给强模型提供训练信号，然后看强模型能不能从这些不够完美的信号里，学到接近理想状态的表现。 衡量标准叫PGR，全称是Performance Gap Recovered，意思是“性能差距恢复程度”。 如果PGR是0，说明强模型只学到了弱老师的水平，白瞎了自己的知识。如果PGR是1，说明强模型彻底突破了弱老师的限制。 弱模型就相当于未来的人类，强模型就相当于未来那些超越人类的AI。 如果我们能在今天就找到办法，让强模型不被弱监督拖累，那未来我们就能用类似的方法，去监督超级AI。 在人类研究员调试出基线之后，Anthropic派出了9个基于Claude Opus 4.6的agent来给学生Qwen进行微调，这9个agent叫做Automated Alignment Researcher（自动化对齐研究员），简称AAR。 Anthropic给它们配备了沙盒环境、代码工具、共享论坛、评分服务器，然后告诉它们：“去吧，自己想办法提高Qwen3-4B-Base的PGR。” 这些AI研究员可以自己提出假设、写代码、训练模型、提交实验、看分数、分析失败原因、和其他AI研究员交流发现、继续迭代。 结果相当惊人。 人类研究员先花了7天时间，调试了4种已有方法，最好的PGR只有0.23。然后9个Claude接手，继续跑了5天，累计大约800小时研究时间，最后把PGR推到了0.97。 也就是说，我们大概率可以管得住比我们更聪明的超级AI。 这个实验总成本约1.8万美元，包括API调用和模型训练的计算成本，折合每个AI研究员工作一小时约22美元。 什么概念？沃尔玛零售门店负责给员工排班的副店长，时薪差不多是25美元。 这个结果让人震撼的地方不在于AI能写代码或者读论文，而在于它们能完成一个完整的研究闭环。提出想法、验证、失败、改进、再验证，这已经接近一个研究助理的核心工作流程了。 但问题来了，这些AI发现的方法，真的有用吗？还是只是在特定环境里碰巧有效？ Anthropic做了两个测试来验证。 第一个测试是把AI发现的最好两种方法，拿去测试它们没见过的数学和代码任务。 结果显示，效果最好的方法在数学任务上PGR达到0.94，在代码任务上达到0.47，虽然代码任务上的表现差一些，但仍然是人类基线的两倍。其次的方法在数学上还行，但在代码任务上反而让结果变差了。 说明它有一定迁移迹象，但泛化并不稳定。 但它们会严重依赖具体的数据集和任务结构，也就是说并不是所有人任务都能胜任。 第二个测试是Anthropic把刚才提到的效果最好的方法，拿到了Claude Sonnet 4的真实训练上，来看看实际效果如何。 结果没有得到统计显著的提升。 也就是说，在小模型、清晰指标、可以反复提交的实验环境里效果很好，但离“直接改进生产级Claude对齐”还有距离。 这个结果其实很诚实。它告诉我们，AI研究员现在能做的事情是有边界的。它们擅长在目标明确、能自动评分、能大量试错的问题上快速迭代，但遇到更复杂、更模糊的现实问题时，还需要人类的判断和介入。 那这篇论文的意义到底在哪里？ 首先，它证明了“AI做研究”已经不是口号了。 过去我们总说AI可以辅助研究，然而那只是口号而已，AI能做的事情也就是翻译和总结。 这次不一样，AI自己形成了研究闭环，这已经接近研究助理的核心能力了。 弱监督强模型这个问题，本质上就是在模拟未来人类监督超级AI的场景。 这篇论文证明，至少在一些清晰任务上，AI可以自己找到办法，让强模型不被弱监督拖死。这为未来的对齐研究提供了一个可行的方向。 还有一点，它暗示未来对齐研究的瓶颈可能会变。 以前瓶颈是“没人想出足够多好点子”，现在如果AI研究员能便宜地并行跑很多实验，瓶颈可能变成“怎么设计不会被钻空子的评测”。 也就是说，人类研究员未来更重要的工作，可能不是亲自跑每个实验，而是设计评估体系、检查AI研究员有没有作弊、判断结果是不是真的有意义。 这一点在论文里也有体现。 Anthropic的文章中写到，在数学任务里，有个AI研究员发现最常见的答案通常是对的，于是绕过弱老师，直接让强模型选最常见答案。在代码任务里，AI研究员发现自己可以直接运行代码测试，然后读出正确答案。 这对任务来说就是作弊，因为它不是在解决弱监督问题，而是在利用环境漏洞。 这些结果被Anthropic识别并剔除了，但这恰好说明自动化研究员越强，越会寻找评分系统的漏洞。 以后如果让AI自动做对齐研究，必须把评测环境设计得非常严密，还要有人类检查方法本身，而不是只看分数。 所以这篇论文的核心结论是今天的前沿模型，已经可以在某些定义清楚、能自动打分的对齐研究问题上，像小型研究员团队一样自己提想法、跑实验、复盘结果，并且明显超过人类基线。 不过它还不是“AI科学家已经到来”的铁证，毕竟Anthropic这次选择的是一个能够自动化的任务，如果我给AI安排一个不能自动化的任务，那么结果将会非常糟糕。 现实中的很多对齐问题更模糊，不能轻松打分，也不能只靠爬榜解决。 02 为什么选择Qwen 看完Anthropic这篇论文，很多人可能会好奇：为什么他们用的是阿里的Qwen模型，而不是自家的Claude或者OpenAI的GPT？ 这个选择背后其实有很多考量。 首先得说清楚，这个实验里用的是两个Qwen模型：Qwen1.5-0.5B-Chat当弱老师，Qwen3-4B-Base当强学生。一个只有5亿参数，一个有40亿参数，规模差了8倍。这个规模差异很重要，因为实验要模拟的就是“弱老师教强学生”的场景。 那为什么不用Claude或者GPT呢？ 答案很简单，因为这些模型不开放权重模型。 Anthropic这个实验需要反复训练模型、调整参数、测试不同的监督方法。 如果用闭源模型，他们只能通过API调用，没法深入模型内部去做精细的训练和调整。 更关键的是，他们需要让9个AI研究员并行跑几百次实验，每次实验都要训练一个新模型。如果用闭源模型，成本会高到离谱，而且很多操作根本做不了。 开源模型就不一样了。 你可以下载完整的模型权重，在自己的服务器上随便折腾。想怎么训练就怎么训练，想跑多少次实验就跑多少次。这种灵活性是闭源模型给不了的。 但开源模型那么多，为什么偏偏选Qwen? 官方并没有给出真正的原因，以下原因均为我的推测。 我认为性能好是第一个原因。 Qwen系列模型在开源模型里一直表现不错，尤其是Qwen3发布后，在多个基准测试上都达到了接近闭源模型的水平。 对于这个实验来说，强学生的能力很重要，如果强学生本身能力不行，那弱监督再好也没用。Qwen3-4B虽然只有40亿参数，但能力已经足够强，可以作为一个合格的“强学生”。 第二个原因是模型的可用性。 Qwen模型的文档完善，社区活跃，训练和推理的工具链都很成熟。对于需要反复训练和测试的实验来说，这些基础设施的完善程度直接影响研究效率。如果选一个文档不全、工具不好用的开源模型，光是调试环境就要浪费大量时间。 第三个原因是规模的适配性。 这个实验需要一个“弱老师”和一个“强学生”，而且这两个模型要有明显的能力差距，但又不能差太多。 Qwen系列有从5亿到720亿参数的多个版本，可以灵活选择。5亿参数的模型足够弱，但又不至于弱到完全没用；40亿参数的模型足够强，但又不至于强到训练成本承受不了。这个搭配刚刚好。 最后一个原因是可复现性。 Anthropic在论文最后明确表示，他们把代码和数据集都公开了，放在GitHub上。如果他们用的是闭源模型，其他研究者想复现这个实验就很困难，因为他们没法获得相同的模型。 但用Qwen这样的开源模型，任何人都可以下载相同的模型权重，跑相同的代码，验证相同的结果。这对科研来说非常重要。 从这个角度看，Anthropic选择Qwen，一方面确实是对阿里模型性能的认可。如果Qwen的能力不行，或者训练起来问题很多，他们不会选。但另一方面，更重要的是Qwen作为开源模型带来的灵活性和可复现性。 而中国的开源AI项目，正在这个基础设施中占据越来越重要的位置。这对全球AI安全研究来说是好事，对中国AI生态来说也是好事。因为AI安全不是零和游戏，不是你赢我输，而是大家一起努力，让AI变得更安全、更可控、更有益于人类。

IT之家 4 月 15 日消息，Anthropic 于当地时间 4 月 14 日发布公告，称正在为 Claude 的一些用例推出身份验证。 Claude 是由 Anthropic 构建的大型语言模型（LLM），官方表示，当用户访问某些功能时，可能会看到验证提示，这是其例行平台完整性检查或其他安全和合规措施的一部分。仅使用用户的验证数据来确认身份，不用于任何其他目的。 IT之家附相关要求如下： 我们如何验证？ 我们选择 Persona Identities 作为验证合作伙伴，基于他们的技术强度、隐私控制和安全保障。请按照以下步骤完成您的身份验证过程。 您需要准备什么： 有效的政府颁发的带照片的身份证件：实体文件，在手边 带摄像头的手机或电脑：您可能需要用手机拍摄实时自拍照，或使用网络摄像头 几分钟时间：验证通常需要不到五分钟 接受的身份证件类型： 接受来自大多数国家的原始、实体政府颁发的带照片的身份证件。常见例子包括： 护照 驾驶执照或州 / 省身份证 国家身份证 您的身份证件必须由政府颁发、清晰易读、完好无损，并包含您的照片。 不接受的身份证件类型： 复印件、截图、扫描件或照片的照片 数字或移动身份证件（如移动驾驶执照） 非政府身份证件：学生证、员工证、图书卡、银行卡 临时纸质身份证件 为什么我的账户在验证后被禁用了？ 作为我们安全流程的一部分，我们可能因多种原因禁用账户： 重复违反我们的使用政策 从不支持的位置创建账户 违反服务条款 18 岁以下使用 我们不在做什么： 我们不使用您的身份数据来训练我们的模型。验证数据仅用于确认您的身份以及满足我们的法律和安全义务。 我们不收集超过我们需要的信息。我们仅要求验证您身份所需的最少信息。 我们不与任何人分享您的身份数据。验证数据仅在您、Persona 和 Anthropic 之间保留，除非我们在法律上被要求响应有效的法律程序。您的验证数据永远不会与第三方共享用于营销、广告或任何与验证和合规无关的目的。

凤凰网科技讯 4月17日，海康威视发布公告称，2026年第一季度实现营业收入207.15亿元，同比增长11.78%；归属于上市公司股东的净利润为27.81亿元，同比增长36.42%。业绩变动主要系收入同比增长、毛利率同比上升所致。

IT之家 4 月 15 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文称，处理器降档不奇怪，一方面是内存上涨带来的成本压力，另一方面是新工艺 SoC 良率不够高。 博主透露，不只最近的新机，年底的旗舰机也会区分档位，好几家只有 Pro Max 级别的机型才能用上顶配满血 SoC。他还表示，只能希望价格稍微合理一点。 IT之家开箱：华为 Mate 80 Pro Max 风驰版图赏 IT之家注意到，目前华为、小米、REDMI 等品牌均已推出 Pro Max 机型。另有爆料称，OPPO Reno 下一代考虑新增超大杯 Pro Max。另外，vivo X500 系列机型将首发天玑 9600 芯片，消息称标准版为 9600、Pro/ Pro Max 机型对应 9600 Pro。 IT之家开箱：小米 17 Pro / Pro Max 手机图赏

快科技4月17日消息，近日，作家夏小嫣在社交平台爆料，自己使用二十余年的移动连号手机号办理过户时，被营业厅要求预存10000元话费，且每月保底消费400元，她认为该要求属于不合理的霸王条款。 该号码登记在其前夫名下，但一直由夏小嫣实际使用，且绑定了银行卡、支付宝等重要账户，她强调这并非新号入网，而是老号过户给实际使用者，当初办理时并无此类附加条件，无法接受临时增设的高额费用要求。 面对用户质疑，营业厅工作人员起初坚称是公司内部规定，在夏小嫣表示将向10086及工信部投诉后，工作人员又改口提出可调整方案。 将套餐降至每月58元、预存话费降至200元，但该方案需上报领导审批，审批通过后才能办理过户，最快也要到下月完成，前后标准差异巨大，让用户难以理解。 中国移动客服对此作出回应，称靓号过户后将按照新入网号码管理，新用户需依据号码标准级别选择对应的吉祥号码合约方案，按要求预存话费并签署相关协议。 客服解释，预存金额根据号码特征划分，像四连号、顺子号、重叠号等特殊组合号码，预存款项可能达到万元级别，若用户觉得费用过高，可选择更换普通号码。 不少消费者认为，运营商此举变相限制用户正常办理过户业务，损害用户合法权益，希望运营商能优化靓号管理规则，平衡商业利益与用户权益，避免用内部规定设置不合理门槛，保障用户办理基础业务的正当权利。

凤凰网科技讯 4月17日，哔哩哔哩（简称“B站”）昨日发布《2025年环境、社会及管治报告》（ESG报告）。报告提到，2025年B站日活用户、月活用户及用户日均使用时长均创下历史新高：日活用户数达1.12亿，同比增长8%；月活用户数超3.68亿，同比增长8%；用户日均使用时长同比增长6分钟至108分钟，用户总时长同比增长14%。 2025年，B站月均活跃UP主数量约400万，连续投稿超5年以上的UP主约300万。官方表示，全年有近300万UP主通过广告、直播、充电、工坊等多元商业化渠道获得收入，UP主人均收入同比增长21%。用户也养成了为优质内容付费的习惯，超1000万用户通过“充电”为内容付费。

凤凰网科技讯 4月17日，荣耀WIN官方微博正式上线，引发网友广泛关注。其首条微博视频里，展示了手机和笔记本电脑两款产品。 据了解，4月13日，荣耀WIN游戏本正式推出亮相。根据荣耀官方公布，荣耀WIN游戏本H9 搭配5070Ti显卡，可实现270W满血性能释放。 在去年的12月26日 荣耀推出了主打高性能与电竞体验的WIN系列手机，包含荣耀WIN及WIN RT两款机型。标准版WIN搭载了骁龙8 Elite Gen5处理器，而WIN RT版则配备骁龙8 Elite处理器，全系标配LPDDR5X至尊版内存及UFS 4.1闪存。为解决高性能释放带来的热量堆积，荣耀在手机内部引入了“东风涡轮散热”系统，通过内置高转速风扇与直驱疾冷风道设计，实现了主动物理散热。 荣耀中国区电商部部长李云鹏曾表示，荣耀WIN系列致力于成长为一个完整的电竞生态品牌。它将持续深耕电竞人群，通过极致的性能调教，为玩家提供绝佳的使用体验。 这意味着该品牌不仅局限于手机赛道，还将涵盖笔记本电脑等多种高性能终端。通过多元化的产品布局，荣耀WIN旨在完善品牌的高性能矩阵，进一步抢占年轻消费市场。 此前，荣耀CEO李健在接受采访时提到，荣耀正考虑在国内市场正式推出子品牌，以进一步优化线上与线下渠道的组合。荣耀WIN的正式亮相，被外界视为这一战略布局的重要落地。 评论区里，不少网友纷纷猜测，这个新账号是否预示着荣耀WIN将正式作为独立的子品牌运营。

IT之家 4 月 17 日消息，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司 CEO 张博在 4 月 13 日举行的中国阿联酋企业推介会上透露，滴滴正加快全球化自动驾驶布局，年内将在阿联酋开展试点。 滴滴表示，去年四季度，公司已在广州、北京部分示范应用区域开启全天候自动驾驶载客测试，与广汽埃安联合打造的新一代 Robotaxi 车型 R2 已于今年 1 月交付。 同时，去年 11 月，滴滴自动驾驶已加入阿布扎比智能和自动驾驶汽车产业集群 SAVI，率先与阿布扎比投资办公室（ADIO）达成了战略合作。根据合作协议，双方将在自动驾驶技术创新应用、AI 人才培养、生态建设等领域开放合作，共同支持阿布扎比建设领先的智慧出行和可持续交通生态，并逐步将合作拓展至更广泛的中东地区。 当前，滴滴国际业务已覆盖海外 14 个国家，滴滴自动驾驶正携手阿联酋本地合作伙伴推进技术创新和场景落地，计划年内在阿联酋当地开展 Robotaxi 测试和场景验证，并在安全的前提下稳步推进，逐步为中东用户带来安全、可靠、智能的出行体验。

凤凰网科技讯 4月17日，追觅CEO俞浩在微博发文，透露追觅有两百多个事业部，每个事业部都会对标一家独立的上市公司。俞浩还表示，不要因为一个事业部的表现就谈整体怎么样，大家都是不同的公司单元，表现有好有坏很正常。 此前，俞浩还透露今年第一季度，追觅实现了100%的同步增长。其声称今年将挑战1000亿，明年挑战3000亿，后年挑战1万亿。 公开信息显示，自去年下半年以来，追觅已先后入局牙刷、显示器、汽车、洗衣机、冰箱、手机、空调、燃气灶、热水器、洗碗机、净水器、宠物用品、抽油烟机、航空、耳机、洗车机、剃须刀、智能电视、音箱、智能戒指、体脂秤、路由器、移动电源、智能眼镜、家装灯具、运动相机、空气炸锅、咖啡机、厨师机、按摩仪、电竞椅、具身机器人、机票酒旅事业、芯片、算力卫星等市场。

IT之家 4 月 17 日消息，据中国台湾地区媒体《电子时报》今天报道，台积电最近召开 2026 年第一季度财报法人说明会，介绍 1nm 及以下先进制程工艺规划情况。 据报道，台积电正在台南科学园区规划 A10 晶圆厂，其中 P1-P4 用于开发 1nm 及以下先进制程，2029 年起试产，初期月产能预计可达 5000 片晶圆。 同时，台积电将在新竹宝山 P1-P2 工厂发展 2nm 制程，P3 工厂则以 2nm、A14 为主，预计今年年中完工。目前公司的“One Team”团队将逐步进驻，P4 厂仍在规划中。 美国亚利桑那 F21 晶圆厂方面，P1 工厂将应用 4nm 制程，月产能约 2-2.5 万片晶圆。P2 厂则是 3nm，第三季度引入设备；P3-P5 工厂分别规划 2nm、A16（1.6 纳米）、A14（IT之家注：1.4 纳米）工艺，近期已经动工。

快科技4月17日消息，美团今日发文表示，已于当日收到国家市场监督管理总局下发的关于平台未依法履行资质审核义务的《行政处罚决定书》。 美团回应称，公司将按照食品安全监管要求，深入落实各项整改措施，全面提升治理能力。 在各级监管部门指导下，坚决打击餐饮转单、利用虚假资质上线等违法违规行为和黑灰产产业链，进一步升级举措、强化治理力度，切实守护外卖食品安全。 据央视新闻报道，今日，市场监管总局依法对北京三快科技有限公司（美团）、北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司（京东）、上海拉扎斯信息科技有限公司（原饿了么，现淘宝闪购）、北京抖音科技有限公司（抖音）、浙江淘宝网络有限公司（淘宝）、浙江天猫网络有限公司（天猫）等7家电商平台“幽灵外卖”系列案，依据《中华人民共和国食品安全法》第一百三十一条、《中华人民共和国电子商务法》第八十三条的规定作出行政处罚决定，责令7家电商平台改正违法行为，暂停新增蛋糕店铺3至9个月不等，并处以罚没款共计35.97亿元。 依据《中华人民共和国食品安全法实施条例》第七十五条的规定，对7家平台企业法定代表人和食品安全总监合计处以罚款1968.74万元。 经查，上述7家电商平台对入网食品经营者许可证审核把关不严，未依法履行资质审查义务；与转单平台签订合作协议，明知或应知转单行为侵害消费者合法权益，但未采取必要措施；7家电商平台法定代表人和食品安全总监，负有食品安全管理责任，但未全面履行有关岗位职责。 上述行为严重违反《中华人民共和国食品安全法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国食品安全法实施条例》有关规定。